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보안과 암호화라는 것은 네트워크가 존재하는한 끝나지 않을 문제일 것입니다. 네트워크가 발전할수록 더욱더 그 존재의 가치는 커질 것입니다. 정보라는 이름을 붙일 수 있는 패킷의 가치는 독립성과 유일성에 있다고 해도 될 것 같습니다. 모두가 공유할 수 있는 정보와 자료가 있고 그래서는 안될 것들이 있으니까요.

이런 관점에서 볼때 데이타를 전달함에 있어서 현존하는 가장 효율적인 방법은 암화화일 것입니다. 암호화를 위한 수많은 방법이 연구되고, 지금 이시간에도 새롭고 효율적인 방법을 연구하는 분들이 세상에는 많이 있을 것입니다.

이 책은 현재 암호화에 있어서 가장 뛰어난 성과를 나타내고 있는 사람들에 의해 집필된 서적이라고 알고 있습니다. 저자는 암호학을 위해서 필요한 수학적인 부분은 되도록 쉽게 기술하기 위해 애쓰고 있습니다. 그래서 저처럼 수학에는 재주가 없는 사람도 암호학을 포기하지 않아도 되겠다는 생각을 할 수 있는 것 같습니다.

서평의 제목을 또 다른 루트라고 적은 것은 그런 이유입니다. 해당 분야의 내용을 아주 깊이 있게 다루기 보다는 개발되어 있는 시스템에 대한 개괄적인 이야기와 실무에 필요한 아이디어를 제공하기 위해 애쓰고 있는 서적이라는 인상을 받았기 때문입니다. 암호화와 보안에서 쉽게 접할 수 있는 한 종류인 난수생성에 있어서도 필자들이 개발한 실제 가용되는 시스템을 통해 설명하고 있어서 최신 방식의 방향과 목적 그리고 다양하고 세밀한 기법을 간접적으로나마 체험할 수 있도록 구성되어 있습니다.

필자들이 개발하여 활용하고 있는 것으로 생각되는 '포르투나'라는 난수 발생 시스템이 어떤 구조로 되어 있는지를 알게 되면서 느낀 쾌감은 책을 읽는 분들이라면 모두가 공감할 만할 것이라 생각됩니다. :-) 난수 발생을 위한 불확실성의 데이타인 엔트로피의 수집이 얼마나 중요한 부분인가를 이들의 설명을 통해서 알게 된 것도 저같은 분야의 초보에게는 큰 수확이라고 생각됩니다. 이들은 시스템이 유지되기 위해 필요한 기본적인 동작들에서 엔트로피를 확보하는 방법을 자세히 설명하고 있습니다. 또한 엔트로피풀을 이용하는 방법을 통해서 해커가 데이타 수집을 통해서 난수의 암호화를 깨버리는 것을 방지하는 기법에 대해서도 설명을 해주고 있습니다. 이 부분에서 수학적인 고증을 하고 있어서 잠시 머뭇거리고는 있습니다만, 몇번 더 읽어보면 내용을 이해할 수 있을 것이라는 희망을 가지고 계속 읽어 나가고 있습니다.

조금더 읽으면 13장 RSA에 대한 장을 만나게 되는데요. 이미 현실적인 업무에서 활용하고 있는 부분이라 어떤 방식으로 구현되었고 어떻게 좀더 최적화된 활용이 가능한지를 알게 될수 있을 것이라는 기대감에 무척 부풀어 있습니다.

책자체는 볼륨이 그리 크지는 않습니다. A4 정도의 판형에 380여 페이지이니까요. 수학을 전공하였거나 암호학을 이전에 공부하신 분이라면 저와는 달리 더 쉽게 진도를 나가실 수도 있을 것 같습니다. 저처럼 이공계와 많이 친하지 못하였던 분이라면 조금은 진도를 나갈때 수학적인 논증을 이해하는데 공을 들일 생각을 해야 할 것 같습니다. 절차와 개념 정의를 통해서 각자가 자신의 상황에 맞는 자신만의 소스를 개발하도록 유도하고 있다는 느낌입니다.

오늘 난수생성 파트를 읽고나면 막간을 이용해서 22장의 비밀저장 파트를 먼저 읽어보려고 하고 있습니다. 좀더 머리아플 것 같은 RSA에 들어가기 전에 평소에 많이 관심을 가지고 있던 생체인식, 이동저장장치를 이용한 보안방법에 대한 내용을 편한 마음으로 읽어봐야겠다는 생각에서..

아 더 좋은 것이 있었는데 깜빡했네요.

지금은 이벤트 중이라는 가정하에서 ( 2004년 5월 22일 현재상황^^) 도서를 구매하면 한권을 덤으로 더주는 이벤트 중이잖아요. ^^a

토요일 및 공휴일 휴무

운영시간: 평일 오전 11시~오후 6시

채이배, ‘한진그룹 방지법’ 발의···경제사범 취업 제한 강화 - 국토일보

홈 > 뉴스 > 국회는 지금

채이배, ‘한진그룹 방지법’ 발의···경제사범 취업 제한 강화특경법·상법·자본시장법·공정거래법 등 4개 법률안 개정 통해 경제질서 바로 세운다

김주영 기자 _ kzy@ikld.kr

[국토일보 김주영 기자] 경제사범의 경영 참여를 제한하기 위한 관련 법안 개정이 추진된다.

국회 법제사법위원회 소속 바른미래당 채이배 의원(비례대표)은 오늘(12일) 불법행위자의 경영 참여를 직간접적으로 제한하는 ‘한진그룹 방지법’ 4건을 대표발의했다고 밝혔다.

대상 법률은 ▲특정경제범죄 가중처벌 등에 관한 법률 ▲상법 ▲자본시장과 금융투자업에 관한 법률·독점규제 ▲공정거래에 관한 법률 등이다.

상법상 임원 선임 및 관련한 주총 소집 공고 시 임원 후보자의 범죄와 관련된 사실도 함께 통지해 불법 행위자의 경영 참여에 대해 주주가 직접 판단할 수 있도록 하고, 자본시장법·공정거래법상 회사 또는 계열사 임원의 불법행위에 관한 내용도 공시하도록 했다.

채 의원은 “대한항공 조현민 전(前) 전무의 폭행·폭언을 계기로 수면에 떠오른 한진그룹 총수일가의 범법 행위는 말 그대로 ‘총체적 난국’”이라며 “”조 전 전무뿐 아니라 이명희 일우재단 전 이사장과 조양호 회장 등 총수일가 대다수가 범죄혐의를 받고 있다“고 꼬집었다.

그는 ”이들 일가가 받고 있는 혐의도 폭행, 업무방해, 상해, 특경가법 위반(배임), 밀수, 관세포탈, 재산 국외도피, 불법파견 등으로 마치 범죄 집단을 방불케 할 지경"이라고 지적했다.

이어 “이 법은 ‘한진그룹법’이기도 하고 마치 한진그룹 총수일가와 불법 경쟁이라도 하는 듯한 ‘박삼구법’이기도 하며 앞으로 계속해서 나타날 재벌그룹 총수일가의 갑질·불법·편법행위를 예방하기 위한 법안”이라고 설명했다.

한편 개정안 공동발의에는 권미혁, 권은희, 김관영, 김동철, 김삼화, 박선숙, 오신환, 이찬열, 이태규 하태경 의원(이상 가나다순) 등이 참여했다.

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한전, 'KEPCO Open MG 프로젝트'본격화

기타코드, 기타악보 :: 스무살 - 코스모스 사운드 코드악보 찾을 때는 "리얼코드"

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rails, ruby, 최적화, optimization, 루비 크리스마스 달력

이 글은 루비 크리스마스 달력(Advent Calendar)에 참여하는 글(18일)입니다.

초보들이 무심코 지나치기 쉬운 여러가지 항목을 적절히 루비 함수(method)를 이용하여 최적화하는 방법을 소개합니다.(단, 경계하면서 보셔야 할 점은 "이 함수를 권장한다", "이 방법을 사용하세요"라고 소개하는 글이 아닌, 이런 상황엔 이러이러하니까 이런저런 방법을 사용하면 이득을 볼 수 도 있다 라고 소개하는 글 이기때문에 자신의 코드와 조화롭게 잘 어울리는지 따져보셔야겠습니다.)

전체 사용자를 출력하고, 또 따로 여권번호가 1234인 사용자를 출력하는 코드를 작성해보겠습니다.

puts '전체 사용자 목록'

puts user.name # (1) 전체 사용자의 이름 출력

하지만 비뚤어진 마음으로 코드를 흠집내봅시다. 위 코드에서 쿼리는 몇개가 날아갈까요!? 바로 보이시는 분도 계실꺼고 잘 모르시는 분도 계실텐데 일단 정답은 2개의 쿼리가 날아갑니다.

그런데 여기서 쿼리를 하나로 줄이고 싶습니다. 속도는 얼마 차이 안나겠지만 굳이 그러고 싶다면 어떻게 해야할까요?

이 부분 소제목에서 보시는 것처럼 ActiveRecord method인 find_by가 문제(?)입니다. find_by method를 사용하게되면 인자로 들어간 값을 토대로 sql의 where 절을 만들어서 쿼리를 하게됩니다. 하지만 [코드2-1]에서는 db에 다시 쿼리를 하지 않고도 여권번호가 1234인 사용자를 가려낼 수 있죠.

ruby의 Enumerable의 method인 find를 사용하면 1개의 db통신으로 [코드2-1]과 같은 목표를 달성 할 수 있습니다.

puts user.name # 전체 사용자의 이름 출력

위 코드[2-2]는 코드[2-1]의 마지막줄의 find_by method쓴 부분만 .find{_user_ user.passport == 1234)로 바꿔서 사용했습니다. 첫 행(line)의 users에서 모든 사용자의 객체가 메모리에 올라왔으므로 메모리에 있는 값들 중에서 passport가 1234인 값을 찾으므로써 db에 추가적인 쿼리가 필요 없는 것이죠.

※ find와 detect는 이름만 다른 같은 함수입니다.

※ 이 부분에서 설명한것과 비슷한 예제는 ActiveRecord 함수 where과 Array의 select 함수가 있습니다.

이 부분에서는 위에서 사용한 코드를 재 사용하겠습니다.

위 [코드3-1]은 위에서 개선작업(?)을 거친 [코드2-2]와 같습니다. 개선작업을 거쳤지만 또 코드에 꼬투리를 잡아봅시다. 뭐가 문제일까요? 문제따위는 없습니다.

하지만 또 굳이 문제를 발견해본다면 이렇습니다. 코드의 목표는 결국 사용자들의 이름을 출력해주는 겁니다. 조금 더 정확이 이야기해보면 출력은 이름만 해주지만 밑에 여권번호(passport) 비교하는 부분이 있기때문에 이름과 여권번호만 있으면됩니다. 그런데 [코드3-1]에선 사용자의 이름과 여권번호뿐만아니라 나이, 직업, 키, 몸무게 등등 User의 모든 정보를 가져오게 됩니다. 뭐 사용자의 자기소개 column이라도 있다고 치면 사용하지 않는 많은 정보들이 가져와지게 되서 어마어마한 메모리 낭비 및 db와의 통신 시간이 더 늘어나게되어 시간낭비입니다.

이럴때 사용하는게 select 함수 입니다.

위 [코드3-2]가 [코드3-1]과 비교하여 달라진 점은 첫 행에서 User.all 다음에 .select(:name, :passport)를 붙였습니다. select에 사용할 컬럼의 이름만 넘기면 됩니다.

그냥 User.all했을땐 1294ms User.all.select(:name, :passport)했을땐 526ms가 걸리네요. 저는 꽤 큰 차이라고 보여지는데 어떠신가요? 이 차이는 row의 개수가 많을수록, 불필요한 정보의 양이 클 수록 차이가 날것입니다.

users = User.all.select(:id)를 하게되면 users에는 id만 담긴 User::ActiveRecord_Relation이 return됩니다.

위와 같은 형태가 됩니다. 적절히 골라 쓰시면 되겠습니다. 저는 보통 id만 가져온다거나 그럴때 user_ids = User.pluck(:id) 처럼 사용합니다.

이 있습니다. 혹시 못보셨다면 꼭 한번 보시길 바랍니다.

User model과 Car model이 있고, 아래와 같은 코드가 있습니다.