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@@ -67,7 +67,7 @@ SNSにおける誹謗中傷検出のためのデータセットです．
 |  B1(1)  | 生命を脅かす，精神的・身体的な危害を加える  |　私生活の平穏　| • 殺害予告などの脅迫発言<br>• ◯◯なんていなくなればいいのにな
 |  B2(2)  | 容姿，人格などをけなしている |　名誉感情| • 太っているくせにカッコいいと勘違いしている<br>• 田舎育ちだからファッション感覚がない
 |  B3(3)  | 社会から客観的に受ける価値を低下させる |　名誉権| • ◯◯さんは過去に事件を起こして逮捕されたことがある<br>• ◯◯さんは会社の同僚と不倫をしている
-|  B4(4)  | B1-B4のどれにも当てはまらず中傷性がない |　|
+|  B4(4)  | B1-B3のどれにも当てはまらず中傷性がない |　|
 |  C(0)  |  文として成立しておらず意味が取れない |
 
 ## Data Fields
@@ -77,6 +77,7 @@ SNSにおける誹謗中傷検出のためのデータセットです．
 - `user_id_list`: 匿名化された回答者のID
 
 ## Example Using Twitter API
+[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/kubotaissei/defamation_japanese_twitter/blob/master/notebooks/get_dataset_example.ipynb)
 ```python
 # sample code from https://github.com/twitterdev/Twitter-API-v2-sample-code/blob/main/Tweet-Lookup/get_tweets_with_bearer_token.py
 import requests
@@ -90,7 +91,7 @@ bearer_token = os.environ.get("BEARER_TOKEN")
 
 
 def create_url(ids: list):
-    tweet_fields = "tweet.fields=lang,author_id"
+    tweet_fields = "tweet.fields=created_at"
     ids = f"ids={','.join(ids)}"
     url = "https://api.twitter.com/2/tweets?{}&{}".format(ids, tweet_fields)
     return url
@@ -120,12 +121,18 @@ def connect_to_endpoint(url):
 def get_text_data(examples):
     url = create_url(examples["id"])
     json_response = connect_to_endpoint(url)
-    d = {data["id"]: data["text"] for data in json_response["data"]}
-    return {"text": [d.get(id) for id in examples["id"]]}
+    # print(json_response["data"])
+    text_dict = {data["id"]: data["text"] for data in json_response["data"]}
+    time_dict = {data["id"]: data["created_at"] for data in json_response["data"]}
+    return {
+        "text": [text_dict.get(id) for id in examples["id"]],
+        "created_at": [time_dict.get(id) for id in examples["id"]],
+    }
 
 
 dataset = load_dataset("kubota/defamation-japanese-twitter")
 dataset = dataset.map(get_text_data, batched=True, batch_size=100)
+dataset["train"].to_pandas().head()
 
 ```