客観解析

客観解析（きゃっかんかいせき、英語 : Objective analysis）とは、データ内挿の一方法。さまざまな場所・時間で観測されたデータから空間的・時間的に格子化されたデータを計算するときに行われる。代表的な応用例は 気象学における数値予報モデルに与えるデータの作成。
概要.
天気予報においては、数値予報モデルを組み込んだコンピュータを使用する。コンピュータでは地球の大気や地表・海洋などを模した空間を数kmから数百km立方の格子点で表現し、それぞれの格子点に、必要に応じた気温や気圧などの要素を定義する必要がある。定義されるべきデータは、実際に観測された気温や気圧を入力する事で得られるが、以下のような理由でデータが得られなかったり、データを新たに計算しなければならないものがある。
このような場合には、あらかじめプログラム化されている物理法則や数学法則、便宜上決められた基準などに基づいて、足りないデータを推定したり、修正された新たなデータを計算し、予報の基となる数値を決定する。
実装.
データの統計量に適当な仮定をおいた上で最適内挿法を用いる。