トーマス・ベイズ

トーマス・ベイズ（ 、 1701年 - 1761年4月17日）は、イギリスの長老派の牧師で、確率論の確立に寄与した18世紀を代表する数学者・哲学者である。現在の同分野のイギリスにおける権威であるロンドン大学シティ校のビジネススクールが、ベイズビジネススクールと呼称されている。
経歴.
トーマス・ベイズは長老派教会の教役者であるジョシュア・ベイズの息子として生まれた。出生地をハートフォードシャーとする文献もある。シェフィールドにルーツを持つの家系に生まれた。
1719年にエディンバラ大学に入学し、論理学と神学を学んだ。1722年ごろに帰郷してからはロンドンのレイターズ教会にて父親を補助し、1734年ごろにケントのタンブリッジ・ウェルズへ移住した。同地のマウント・サイオン教会で教役者を1752年まで務めた。
生涯の内に神学を扱った本と数学を扱った本の2冊を出版していた事が知られている。
1742年11月4日に王立協会フェローに選出された。
1755年に病み、1761年にタンブリッジ・ウェルズで亡くなった。ロンドンのムーアゲートにある多くの非国教派の眠るバンヒル墓地に埋葬されている。
確率論.
晩年は確率論に深い関心を持った。確率論に関する著作や発見は死後に原稿という形で友人であったリチャード・プライスに渡された。
確率論や統計学において、ベイズにちなんで名付けられたベイズの定理（ベイズのていり、）とは、ある事象に関連する可能性のある条件についての事前の知識に基づいて、その事象の確率を記述するものである。例えば、健康問題の発生リスクが年齢とともに増加することが知られている場合、ベイズの定理により、ある年齢の個人のリスクを、単にその個人が集団全体の典型的な例であると仮定するよりも、（年齢を条件として）より正確に評価することができる。ベイズの定理は、データに基づく事象の条件付き確率や事象に関する事前情報または直観的信頼度、事象に関連した条件を説明する。
ベイズの定理を応用したものに、推計統計学の手法の一つであるベイズ推定がある。その際、定理に関わる確率は、異なる確率解釈をすることができる。ベイズ確率の解釈では、定理は確率として表現された信念の度合いが、関連する証拠の入手可能性を考慮して合理的にどのように変化すべきかを表現している
ベイズの定理を用いて新たなデータを得た後に確率を計算および更新するベイズ統計学（ベイズとうけいがく、）は、確率のベイズ的解釈に基づく統計学（および理論）である。ベイズの定理を確率分布または統計モデルのパラメータを見積るために使うことができる。ベイズ統計学は確率を直感的信頼度として扱うため、ベイズの定理はパラメータまたはパラメータのセットに対して、信頼度を定量化する確率分布を直接的に割当てることができる。
産業界への影響.
ベイズによって確立された確率論が、現代産業界において、保険アクチュアリーやリスクマネジメント理論の基礎につながっていることから、後のイギリスの産業革命・植民地主義を通して産業界へ寄与が評価されている。
2021年には、確率論（保険アクチュアリーやリスクマネジメントへの応用）での権威とされるロンドン大学シティ校のビジネススクールでは、同校が強みとする保険アクチュアリーやリスクマネジメントの更なるブランド強化から、ベイズビジネススクールの名称が用いられることとなった。　これは2020年にアメリカでアフリカ系アメリカ人の黒人男性が、ミネアポリス近郊で白人警察官の不適切な拘束方法によって殺害されたジョージ・フロイド殺害事件を受け、世界中の多くの都市で黒人差別に対する抗議行動が起きたことを受け、サー・ジョン・キャス財団が支援する教育機関が、黒人奴隷貿易に関与していたジョン・キャスの名称を削除する名称変更を行ったもの。