Datasets:

iapp
/

iapp_wiki_qa_squad

	---
	annotations_creators:
	- expert-generated
	language_creators:
	- found
	languages:
	- th
	licenses:
	- mit
	multilinguality:
	- monolingual
	size_categories:
	- 1K<n<10K
	source_datasets:
	- extended\|other-iapp-wiki-qa-dataset
	task_categories:
	- question-answering
	task_ids:
	- extractive-qa
	- open-domain-qa
	---

	# Dataset Card for `iapp_wiki_qa_squad`

	## Table of Contents
	- [Dataset Description](#dataset-description)
	- [Dataset Summary](#dataset-summary)
	- [Supported Tasks](#supported-tasks-and-leaderboards)
	- [Languages](#languages)
	- [Dataset Structure](#dataset-structure)
	- [Data Instances](#data-instances)
	- [Data Fields](#data-instances)
	- [Data Splits](#data-instances)
	- [Dataset Creation](#dataset-creation)
	- [Curation Rationale](#curation-rationale)
	- [Source Data](#source-data)
	- [Annotations](#annotations)
	- [Personal and Sensitive Information](#personal-and-sensitive-information)
	- [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data)
	- [Social Impact of Dataset](#social-impact-of-dataset)
	- [Discussion of Biases](#discussion-of-biases)
	- [Other Known Limitations](#other-known-limitations)
	- [Additional Information](#additional-information)
	- [Dataset Curators](#dataset-curators)
	- [Licensing Information](#licensing-information)
	- [Citation Information](#citation-information)
	- [Contributions](#contributions)

	## Dataset Description

	- Homepage: https://github.com/iapp-technology/iapp-wiki-qa-dataset
	- Repository: https://github.com/iapp-technology/iapp-wiki-qa-dataset
	- Paper:
	- Leaderboard:
	- Point of Contact: https://github.com/iapp-technology/iapp-wiki-qa-dataset

	### Dataset Summary

	`iapp_wiki_qa_squad` is an extractive question answering dataset from Thai Wikipedia articles. It is adapted from [the original iapp-wiki-qa-dataset](https://github.com/iapp-technology/iapp-wiki-qa-dataset) to [SQuAD](https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/) format, resulting in 5761/742/739 questions from 1529/191/192 articles.

	### Supported Tasks and Leaderboards

	extractive question answering

	### Languages

	Thai

	## Dataset Structure

	### Data Instances

	An example from the dataset:
	```
	{'article_id': '0U2lA8nJQESIxbZrjZQc',
	'question_id': '0U2lA8nJQESIxbZrjZQc_000',
	'context': 'นายสุวัฒน์ วรรณศิริกุล (1 พฤศจิกายน พ.ศ. 2476 - 31 กรกฎาคม พ.ศ. 2555) อดีตรองหัวหน้าพรรคพลังประชาชน อดีตประธานสมาชิกสภาผู้แทนราษฎร และประธานภาคกรุงเทพมหานคร พรรคพลังประชาชน อดีตสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรกรุงเทพมหานครหลายสมัย ได้รับการเลือกตั้งเป็นสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรครั้งแรกในปี พ.ศ. 2529 ในสังกัดพรรคประชากรไทย และสังกัดพรรคพลังประชาชน เป็นพรรคสุดท้าย',
	'question': 'สุวัฒน์ วรรณศิริกุล เกิดวันที่เท่าไร',
	'answers': {'text': ['1 พฤศจิกายน พ.ศ. 2476'],
	'answer_start': [24],
	'answer_end': [45]},
	'title': 'สุวัฒน์ วรรณศิริกุล',
	'created_by': 'gmnjGRF0y0g7QRZDd9Qgz3AgiHJ3',
	'created_on': '2019-08-18 05:05:51.358000+00:00',
	'is_pay': {'date': None, 'status': False}}
	{'article_id': '01KZTrxgvC5mOovXFMPJ',
	'question_id': '01KZTrxgvC5mOovXFMPJ_000',
	'context': 'พัทธ์ธีรา ศรุติพงศ์โภคิน (เกิด 3 ธันวาคม พ.ศ. 2533) หรือชื่อเล่นว่า อร เป็นนักแสดงหญิงชาวไทย สำเร็จมัธยมศึกษาจากCatholic Cathedral College ประเทศนิวซีแลนด์ และปริญญาตรีจากRaffles International College สาขา Business Marketing\n\nเข้าสู่วงการตั้งแต่อายุ 6 ขวบ จากการแสดงละครเวทีกับ ครูชลประคัลภ์ จันทร์เรือง จากนั้นก็เล่นโฆษณาในวัยเด็ก 2- 3 ชิ้น และยังเคยแสดงช่วงละครสั้น ในรายการซุปเปอร์จิ๋ว ประมาณปี 2542\n\nปัจจุบันเป็นทั้ง นักแสดง , พิธีกร และ วีเจ อยู่ที่คลื่น เก็ท 102.5 Bangkok International Hits Music Station และยังเป็นพิธีกรให้กับช่อง ทรู มิวสิก',
	'question': 'พัทธ์ธีรา ศรุติพงศ์โภคิน เกิดวันที่เท่าไร',
	'answers': {'text': ['3 ธันวาคม พ.ศ. 2533'],
	'answer_start': [31],
	'answer_end': [50]},
	'title': 'พัทธ์ธีรา ศรุติพงศ์โภคิน',
	'created_by': 'gmnjGRF0y0g7QRZDd9Qgz3AgiHJ3',
	'created_on': '2019-08-07 14:00:38.778000+00:00',
	'is_pay': {'status': True,
	'total': 2.5,
	'date': '2019-08-13 10:47:28.095000+00:00'}}
	```

	### Data Fields

	```
	{
	"question_id": question id
	"article_id": article id
	"title": article title
	"context": article texts
	"question": question
	"answers":
	{
	"text": answer text
	"answer_start": answer beginning position
	"answer_end": answer exclusive upper bound position
	}
	),
	}
	```

	### Data Splits

	\| \| train \| valid \| test \|
	\|-------------\|-------\|-------\|------\|
	\| # questions \| 5761 \| 742 \| 739 \|
	\| # articles \| 1529 \| 191 \| 192 \|

	## Dataset Creation

	### Curation Rationale

	[More Information Needed]

	### Source Data

	#### Initial Data Collection and Normalization

	From the original `iapp-wiki-qa-dataset`, [@cstorm125](https://github.com/cstorm125/) applied the following processing:

	- Select questions with one, non-empty answer
	- Select questions whose answers match `textDetection` fields
	- Select questions whose answers are 100-character long or shorter
	- 80/10/10 train-validation-split at article level

	#### Who are the source language producers?

	Wikipedia authors for contexts and annotators hired by [iApp](https://iapp.co.th/) for questions and answer annotations

	### Annotations

	#### Annotation process

	Annotators hired by [iApp](https://iapp.co.th/) are asked create questions and answers for each article.

	#### Who are the annotators?

	Annotators hired by [iApp](https://iapp.co.th/)

	### Personal and Sensitive Information

	All contents are from Wikipedia. No personal and sensitive information is expected to be included.

	## Considerations for Using the Data

	### Social Impact of Dataset

	- open-domain, extractive question answering in Thai

	### Discussion of Biases

	[More Information Needed]

	### Other Known Limitations

	[More Information Needed]

	## Additional Information

	### Dataset Curators

	Original dataset by [iApp](https://iapp.co.th/). SQuAD formattting by [PyThaiNLP](https://github.com/PyThaiNLP/).

	### Licensing Information

	MIT

	### Citation Information

	```
	@dataset{kobkrit_viriyayudhakorn_2021_4539916,
	author = {Kobkrit Viriyayudhakorn and
	Charin Polpanumas},
	title = {iapp\_wiki\_qa\_squad},
	month = feb,
	year = 2021,
	publisher = {Zenodo},
	version = 1,
	doi = {10.5281/zenodo.4539916},
	url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.4539916}
	}
	```

	### Contributions

	Thanks to [@cstorm125](https://github.com/cstorm125) for adding this dataset.