tts-data / process_data.py
hainguyen306201's picture
Upload dataset folder
3e6ca52 verified
#!/usr/bin/env python3
"""
Script để xử lý và làm sạch dữ liệu từ thư mục raw/
"""
import os
import glob
from pathlib import Path
import re
# Cấu hình
RAW_DIR = "raw/documents"
PROCESSED_DIR = "processed"
SUPPORTED_EXTENSIONS = [".txt", ".md"]
def clean_text(text):
"""Làm sạch văn bản nhưng giữ lại cấu trúc"""
# Loại bỏ ký tự null
text = text.replace('\x00', '')
# Loại bỏ các ký tự điều khiển không cần thiết (nhưng giữ lại \n và \t)
text = re.sub(r'[\x00-\x08\x0b-\x0c\x0e-\x1f\x7f-\x9f]', '', text)
# Loại bỏ khoảng trắng thừa ở đầu và cuối mỗi dòng (nhưng giữ lại xuống dòng)
lines = text.split('\n')
cleaned_lines = [line.strip() for line in lines]
text = '\n'.join(cleaned_lines)
# Loại bỏ nhiều dòng trống liên tiếp (chỉ giữ tối đa 2 dòng trống)
text = re.sub(r'\n{3,}', '\n\n', text)
# Loại bỏ khoảng trắng thừa trong cùng một dòng (nhưng không ảnh hưởng xuống dòng)
lines = text.split('\n')
cleaned_lines = []
for line in lines:
# Loại bỏ nhiều khoảng trắng liên tiếp trong dòng
cleaned_line = re.sub(r' +', ' ', line)
cleaned_lines.append(cleaned_line)
text = '\n'.join(cleaned_lines)
# Loại bỏ khoảng trắng ở đầu và cuối toàn bộ văn bản
text = text.strip()
return text
def process_text_file(input_path, output_dir):
"""Xử lý một file text"""
try:
with open(input_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
except UnicodeDecodeError:
# Thử với encoding khác
try:
with open(input_path, 'r', encoding='latin-1') as f:
content = f.read()
except Exception as e:
print(f"Lỗi khi đọc file {input_path}: {e}")
return False
# Làm sạch văn bản
cleaned_content = clean_text(content)
if not cleaned_content:
print(f"File {input_path} rỗng sau khi làm sạch")
return False
# Tạo tên file output
input_filename = Path(input_path).stem
output_path = os.path.join(output_dir, f"{input_filename}.txt")
# Lưu file đã xử lý
with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(cleaned_content)
print(f"Đã xử lý: {input_path} -> {output_path}")
return True
def process_pdf_file(input_path, output_dir):
"""Xử lý file PDF"""
try:
import pdfplumber
except ImportError:
print("Cần cài đặt pdfplumber: pip install pdfplumber")
return False
try:
content = ""
with pdfplumber.open(input_path) as pdf:
for page in pdf.pages:
page_text = page.extract_text()
if page_text:
content += page_text + "\n"
if not content.strip():
print(f"Không thể extract text từ PDF: {input_path}")
return False
# Làm sạch văn bản
cleaned_content = clean_text(content)
# Tạo tên file output
input_filename = Path(input_path).stem
output_path = os.path.join(output_dir, f"{input_filename}.txt")
# Lưu file đã xử lý
with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(cleaned_content)
print(f"Đã xử lý PDF: {input_path} -> {output_path}")
return True
except Exception as e:
print(f"Lỗi khi xử lý PDF {input_path}: {e}")
return False
def process_docx_file(input_path, output_dir):
"""Xử lý file DOCX - Extract toàn bộ nội dung"""
try:
from docx import Document
from docx.oxml.text.paragraph import CT_P
from docx.oxml.table import CT_Tbl
from docx.table import _Cell, Table
from docx.text.paragraph import Paragraph
except ImportError:
print("Cần cài đặt python-docx: pip install python-docx")
return False
try:
doc = Document(input_path)
content = ""
# Extract text từ tất cả paragraphs (bao gồm cả trong headers/footers)
for paragraph in doc.paragraphs:
para_text = paragraph.text.strip()
if para_text:
content += para_text + "\n"
# Extract text từ headers
for section in doc.sections:
if section.header:
for paragraph in section.header.paragraphs:
para_text = paragraph.text.strip()
if para_text:
content += para_text + "\n"
if section.footer:
for paragraph in section.footer.paragraphs:
para_text = paragraph.text.strip()
if para_text:
content += para_text + "\n"
# Extract text từ tables (bao gồm cả nested tables)
def extract_table_text(table):
"""Recursively extract text from table including nested tables"""
table_text = ""
for row in table.rows:
row_texts = []
for cell in row.cells:
# Extract text from paragraphs in cell
cell_text = ""
for para in cell.paragraphs:
if para.text.strip():
cell_text += para.text.strip() + " "
# Check for nested tables in cell
for nested_table in cell.tables:
cell_text += extract_table_text(nested_table) + " "
if cell_text.strip():
row_texts.append(cell_text.strip())
if row_texts:
table_text += " | ".join(row_texts) + "\n"
return table_text
for table in doc.tables:
table_content = extract_table_text(table)
if table_content.strip():
content += "\n" + table_content + "\n"
# Extract text từ inline shapes (text boxes) nếu có
# Lưu ý: python-docx không hỗ trợ extract text boxes trực tiếp
# Nhưng chúng ta có thể thử extract từ XML
try:
from docx.oxml import parse_xml
# Tìm text trong các phần tử khác
for element in doc.element.body.iter():
if element.tag.endswith('}t'): # Text element
if element.text:
text = element.text.strip()
if text and text not in content:
# Chỉ thêm nếu chưa có trong content (tránh duplicate)
pass
except:
pass # Bỏ qua nếu không extract được
if not content.strip():
print(f"Không thể extract text từ DOCX: {input_path}")
return False
# Làm sạch văn bản (nhưng giữ lại cấu trúc)
cleaned_content = clean_text(content)
# Tạo tên file output
input_filename = Path(input_path).stem
output_path = os.path.join(output_dir, f"{input_filename}.txt")
# Lưu file đã xử lý
with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(cleaned_content)
# Thống kê
original_size = os.path.getsize(input_path)
processed_size = len(cleaned_content.encode('utf-8'))
print(f"Đã xử lý DOCX: {input_path} -> {output_path}")
print(f" - Kích thước gốc: {original_size:,} bytes")
print(f" - Kích thước text: {processed_size:,} bytes ({len(cleaned_content):,} ký tự)")
print(f" - Số dòng: {len(cleaned_content.split(chr(10)))}")
return True
except Exception as e:
print(f"Lỗi khi xử lý DOCX {input_path}: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
return False
def main():
"""Hàm chính"""
# Tạo thư mục processed nếu chưa có
os.makedirs(PROCESSED_DIR, exist_ok=True)
# Kiểm tra thư mục raw
if not os.path.exists(RAW_DIR):
print(f"Thư mục {RAW_DIR} không tồn tại!")
print("Vui lòng tạo thư mục và đặt file dữ liệu vào đó.")
return
# Đếm số file đã xử lý
processed_count = 0
# Xử lý file .txt và .md
for ext in SUPPORTED_EXTENSIONS:
pattern = os.path.join(RAW_DIR, f"**/*{ext}")
for file_path in glob.glob(pattern, recursive=True):
if process_text_file(file_path, PROCESSED_DIR):
processed_count += 1
# Xử lý file .pdf
pdf_pattern = os.path.join(RAW_DIR, "**/*.pdf")
for file_path in glob.glob(pdf_pattern, recursive=True):
if process_pdf_file(file_path, PROCESSED_DIR):
processed_count += 1
# Xử lý file .docx
docx_pattern = os.path.join(RAW_DIR, "**/*.docx")
for file_path in glob.glob(docx_pattern, recursive=True):
if process_docx_file(file_path, PROCESSED_DIR):
processed_count += 1
print(f"\nHoàn thành! Đã xử lý {processed_count} file.")
print(f"Dữ liệu đã xử lý được lưu tại: {PROCESSED_DIR}/")
if __name__ == "__main__":
main()