В последние годы некоторые из самых быстрорастущих компаний мира внедряют искусственный интеллект (ИИ) для решения специфических бизнес-задач. Microsoft провела исследование, чтобы понять, как ИИ повлияет на лидерство в бизнесе, и выяснила, что вероятность активного внедрения ИИ в быстрорастущих компаниях более чем в 2 раза выше, чем в компаниях, развивающихся медленнее. Более того, быстрорастущие компании уже сейчас применяют ИИ гораздо активнее, и около половины из них планируют расширить применение ИИ в будущем году, чтобы улучшить процессы принятия решений. Среди компаний с медленным ростом такие планы есть только у каждой третьей. Но, как показало исследование, даже среди быстрорастущих компаний лишь каждая пятая интегрирует ИИ в свою операционную деятельность. «Существует разрыв между намерениями людей и фактическим положением дел в их организациях, готовностью этих организаций», — говорит Митра Азизирад, корпоративный вице-президент Microsoft по маркетингу ИИ. «Разработка стратегии для ИИ выходит за рамки бизнес-вопросов, — поясняет Митра. — Чтобы подготовить организацию к внедрению ИИ, необходимы организаторские способности, компетентность и средства». На пути к разработке таких стратегий топ-менеджеры и другие бизнес-лидеры часто спотыкаются о вопросы: как и где начать внедрение ИИ в компании, какие изменения в культуре компании для этого нужны, как создавать и использовать ИИ ответственно, безопасно, защищая конфиденциальность, соблюдая законы и нормы? Сегодня Азизирад и ее команда открывают Microsoft AI Business School, чтобы помочь лидерам бизнеса разобраться в этих вопросах. Бесплатный онлайн-курс представляет собой серию мастер-классов, цель которых — дать менеджерам уверенность в своих действиях в эпоху ИИ. Материалы курса бизнес-школы включают краткие руководства и примеры из практики, а также видеозаписи лекций и бесед, к которым занятые руководители могут обращаться, когда есть время. Серия коротких вводных видеороликов содержит обзор технологий искусственного интеллекта, способствующих изменениям во всех отраслях, но основная часть контента посвящена управлению влиянием искусственного интеллекта на стратегию, культуру и ответственность компании. «Эта школа поможет глубоко разобраться в том, как разрабатывать стратегию и находить препятствия раньше, чем они помешают вам внедрять ИИ в вашей организации», — говорит Азизирад. Новая бизнес-школа дополняет другие инициативы Microsoft по обучению работе с ИИ, включая ориентированную на разработчиков школу AI School и программу подготовки профессионалов в области ИИ (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), дающую реальный опыт работы, знания и умения, необходимые инженерам и вообще всем желающим улучшить свои навыки в области ИИ и обработки данных. Азизирад говорит, что новая бизнес-школа, в отличие от других инициатив, ориентирована не на технических специалистов, а на подготовку руководителей к управлению организациями в процессе перехода к ИИ. Аналитик Ник МакКуайр, пишущий обзоры интеллектуальных технологий для CCS Insight, говорит, что более 50% компаний, опрошенных его фирмой, уже исследуют, тестируют или внедряют специализированные проекты на основе ИИ и машинного обучения, но очень немногие используют ИИ в масштабе всей своей организации и ищут бизнес-возможности и задачи, относящиеся к ИИ. «Так происходит потому, что бизнес-сообщество не вполне понимает, что такое ИИ, каковы его возможности и, наконец, как его можно применять, — говорит МакКуайр. — Microsoft пытается восполнить этот пробел». INSEAD, магистерская бизнес-школа с кампусами в Европе, Азии и на Ближнем Востоке, совместно с Microsoft разработала стратегический модуль бизнес-школы ИИ, включив в него для изучения опыт компаний из разных отраслей, успешно преобразовавших свой бизнес с помощью ИИ. Например, опыт Jabil показывает, как один из крупнейших в мире поставщиков производственных решений смог сократить накладные расходы и повысить качество своей производственной линии, используя ИИ для проверки электронных деталей в процессе их изготовления, что позволило сотрудникам сосредоточиться на других операциях, недоступных машинам. «Все еще остается много работы, в которой не обойтись без человеческого капитала, особенно в тех процессах, которые нельзя стандартизировать», — пояснил Гари Кантрелл (Gary Cantrell), старший вице-президент и главный информационный директор Jabil. Кантрелл добавил, что ключом к внедрению ИИ стало стремление руководства объяснить сотрудникам, в чем заключается стратегия компании в отношении ИИ: устранить рутинные, повторяющиеся действия, чтобы люди могли сосредоточиться на том, что нельзя автоматизировать. «Если бы сотрудники сами гадали и строили предположения, то в какой-то момент это начало бы мешать работе, — сказал он. — Чем лучше вы объясняете своей команде, к чему вы стремитесь, тем эффективнее и быстрее будет идти внедрение». В модулях культуры и ответственности Microsoft AI Business School основное внимание уделяется данным. Как объяснила Азизирад, для успешного применения ИИ компаниям необходим открытый обмен данными между отделами и бизнес-функциями, а всем сотрудникам нужна возможность участвовать в разработке и внедрении приложений ИИ, обрабатывающих данные. «Вам надо начать с открытого подхода к использованию данных организации. Это фундамент для внедрения ИИ, позволяющий получать те результаты, на которые вы рассчитываете», — сказала она, добавив, что успешные лидеры применяют инклюзивный подход к ИИ, объединяя разные роли и избавляясь от изолированных хранилищ данных. В Microsoft AI Business School это иллюстрируется примером маркетингового отдела Microsoft, который решил использовать ИИ, чтобы лучше оценивать потенциальные возможности, которыми должен руководствоваться отдел продаж. Чтобы прийти к такому решению, сотрудники маркетингового отдела вместе со специалистами по обработке данных создали модели машинного обучения, которые анализируют тысячи переменных для оценки потенциальных клиентов. Ключом к успеху стало объединение знаний маркетологов о качестве потенциальных клиентов и знаний экспертов в области машинного обучения. «Чтобы изменить культуру и внедрить ИИ, необходимо вовлечь людей, наиболее близких к той бизнес-проблеме, которую вы пытаетесь решить», — сказала Азизирад, добавив, что специалисты из отдела продаж используют модель оценки потенциальных клиентов, потому что уверены, что она дает высокие результаты. Создание доверия также связано с ответственной разработкой и развертыванием систем ИИ. Как показали маркетинговые исследования Microsoft, это находит отклик у лидеров бизнеса. Чем больше лидеры быстрорастущих компаний знают об ИИ, тем больше они осознают, что им необходимо обеспечить ответственное развертывание ИИ. Модуль Microsoft AI Business School, посвященный влиянию ответственного подхода к ИИ, демонстрирует собственную работу Microsoft в этой области. Материалы курса включают примеры из реальной жизни, в которых лидеры Microsoft усвоили такие уроки, как необходимость защищать интеллектуальные системы от атак и выявлять предвзятости в наборах данных, используемых для обучения моделей. «Со временем, когда работа компаний будет зависеть от созданных ими алгоритмов и моделей машинного обучения, управлению будет уделяться гораздо больше внимания», — сказал МакКуайр, аналитик CCS Insight. Developer Advocate