«Будь то компания, предоставляющая финансовые услуги, которая хочет снизить риски, или ритейлер, пытающийся предсказать поведение покупателей, сценарий применения ИИ и машинного обучения основан на эффективной стратегии использования данных», — слова Рёхея Фуджимаки, основателя компании dotData и самого молодого научного сотрудника в истории 119-летней IT-корпорации NEC. С ростом спроса, растет и количество программ Data Science в университетах. Какие модули изучают студенты, какие визовые возможности предусмотрены для выпускников вузов — разбираемся ниже.  Курсовая нагрузка магистратуры — 120 кредитов, два года обучения. В первый год специализации студенты изучают пять обязательных курсов (Machine Learning in Practice, Information Retrieval, Bayesian Networks, Research Seminar in Data Science, Philosophy and Ethics for Computing and Information Science). Остальная часть программы состоит из факультативов по выбору, стажировки и работы над диссертацией. Среди элективных курсов: Intelligent Systems in Medical Imaging, Machine Learning in Particle Physica and Astronomy, Law in Cyberspace и другие. Стажировку проходят в местных компаниях малого и среднего бизнеса, международных корпорациях (ING Bank, Philips, ASML, Capgemini или Booking.com), правительственных организациях или на любом факультете, где работают с большими данными (астрономия, физика элементарных частиц, нейробиология, биоинформатика). Визовые условия для выпускников: После окончания университета студенты могут до 12 месяцев оставаться в стране для поиска работы. Data Science — это программа бакалавриата в университете. Студентам, заинтересованным в получении поствысшего образования, вуз рекомендует рассмотреть программу профессиональной магистратуры — Computer Science (Big Data). Она готовит экспертов по аналитическим данным, архитекторов данных и директоров по данным, способных предлагать идеи, которые влияют на принятие стратегических решений. Обучение длится 4 семестра (или 16 месяцев), включая 4-месячную оплачиваемую стажировку. Все студенты проходят курсы-основу Machine Learning, Design and Analysis of Algorithms for Big Data, Data Mining, Big Data Systems, Natural Language Processing. Обязательные лабораторные работы помогают в практическом изучении различных моделей и алгоритмов, связанных с большими данными. Студенты проходят два лабораторных курса Programming for Big Data и получают доступ к Центру больших данных SFU, открытом в 2017 году для объединения специалистов и компаний, заинтересованных в развитии этой отрасли. Визовые условия для выпускников: Чтобы получить разрешение на работу Post-Graduation Work Permit, нужно быть студентом очной формы обучения любого государственного вуза или колледжа как минимум 8 месяцев (900 часов) и успешно завершить свою программу. Если курс длился больше 2-х лет, то Post-Graduation Work Permit дадут на 3 года, если меньше, то срок действия будет той же длины, что и учебный курс.  Магистратура в области Complex Systems and Data Science — двухлетняя программа, где студенты изучают методы сбора, хранения и обработки данных; методы визуализации с акцентом на создание высококачественных веб-приложений. Ищут сложные закономерности и корреляции, например, с помощью машинного обучения и интеллектуального анализа данных и др.  Базовые модули (12 кредитов) включают такие дисциплины, как Principles of Complex Systems, Modeling Complex Systems, QR: Data Science, Data Science II.  Визовые условия для выпускников: Могут пройти оплачиваемую стажировку Optional Practical Training (OPT) по специальности после получения степени, фактически — работать по учебной визе. Разрешение на работу в рамках OPT ограничивается 12 месяцами. Но для молодых людей со STEM-специальностью этот срок расширен до 36. Хорошая новость — по истечению этого времени можно опять поступить в университет, например, в магистратуру или аспирантуру, отучиться год-два и снова подаваться на OPT. Другой вариант остаться в стране — претендовать на рабочую визу H-1B при наличии компании-работодателя. Одногодичная магистратура в области наук о данных и аналитики (Data Science and Analytics) — результат сотрудничества факультетов информатики и статистики. Дает представление об основных принципах этой быстро развивающейся области. Студенты должны набрать 90 кредитов за счет комбинации основных модулей (Data Mining, Deep Learning, Foundations of Statistical Data Analytics, Generalised Linear Modelling Techniques, Database Technology), факультативных (Optimisation, Information Storage and Retrieval, Machine Learning and Statistical Analytics, Scalable Computing for Data Analytics и другие) и диссертации. Все модули по выбору утверждаются с куратором программы. Выпускники 2017-2018 годов трудоустроились в такие компании, как Amazon, Apple, Bank of Ireland, Dell, Digital Turbine Asia Pacific, Dell EMC, Enterprise Ireland, Ericsson, IBM, Intel, Pilz, PWC. Визовые условия для выпускников: Специально для молодых людей не из Евросоюза была разработана схема Third Level Graduate Scheme. Все выпускники аккредитованных вузов получают разрешение на пребывание в стране на 12 месяцев, а окончившие магистратуру и аспирантуру — затем могут продлить срок действия визы еще на 12 месяцев.  После получения степени магистра в области Data Analytics студент будет владеть инструментами интеллектуального анализа данных и знаниями, как их применить для исследований в области космологии, здравоохранения и кибербезопасности. Срок обучения — 12 месяцев, нужно набрать 180 кредитов. Базовые модули: Applied Data and Text Analytics, Big Data Applications, Business Intelligence, Data Management, Master's Engineering или Study Project. Для тех, кто хотел бы сразу пройти стажировку по специальности в вузе есть программа магистратуры с профессиональным опытом. Она рассчитана на 18 месяцев, где к учебе добавляются дополнительные 6 месяцев практики. Плюс возможность применить инструменты анализа данных в новых технологиях и стартапах, используя лабораторию SAP Next Gen Lab. Визовые условия для выпускников: Можно до 2-х лет оставаться в стране после окончания обучения для поиска работодателя, обладающего лицензией спонсора Образование за рубежом