https://plus3s.site - футбольная аналитика, как игра... Для того, чтобы с помощью цифр получить информацию о происходящих на футбольном поле событиях, предлагаю оценить как влияет тот или иной показатель на результат матча, а потом выяснить по каким из показателей команда недорабатывает и как это исправить. В виде тепловой карты представлено влияние основных признаков на забитые мячи команды. Забитые мячи олицетворяют результаты любого футбольного коллектива, хотя можно экспериментировать и с другими целевыми переменными. Признаки представлены только основные. Конечно, существуют и другие, и их очень-очень много. Тепловую карту мы можем составить при помощи питона, код представлен ниже. Для этого нам потребуются данные - датафрейм (df) и понимание того, какую целевую переменную мы будем исследовать (в данном случае - забитые мячи Gls). Как итог - представленная выше тепловая карта или, проще говоря, степень влияния всех основных признаков на целевую переменную. Посмотрим описательную статистику. Для этого берем данные за несколько сезонов лиги. То, что представлено ниже, сделано на основе тех признаков, которые кажутся нам, и компьютеру конечно тоже, наиболее важными. В качестве примере - статистика по ударам в створ ворот (SoT). Команда, для того, чтобы забивать от 1.7 до 2.43 мячей за матч, должна бить в створ ворот соперника в среднем 5.84 раза. А если, например, средний показатель за матч 5.2 удара в створ, но при этом команда забивает 2.0 мяча, то это значит, что по ударам в створ идет недоработка, а хорошего результата по забитым мячам команда добилась благодаря каким-то другим показателям. Следовательно, если подтянуть точность, то результат у команды будет лучше. Уловили смысл?.. Дарю небольшой, но полезный код для получения описательной статистики ) Теперь добавим еще визуализации и посмотрим что из себя представляют данные, с которыми мы работаем. Цветные четырехугольники являются диапазоном наибольшего скопления наблюдений. Вертикальная линия в середине каждого наблюдения – наиболее справедливое, медианное  значение. Ну и усики, указывающие на встречающиеся отклонения. Таким образом, мы провели исследование только по одной целевой переменной – забитым мячам. В качество основного признака рассмотрели удары в створ ворот. Однако, команда может много забивать и быть по забитым мячам лидером, но при этом много пропускать и реально располагаться ближе к середине турнирной таблицы. Необходимо исследовать сразу несколько признаков в совокупности! Тогда у нас будет более четкое представление о том, за счет улучшения каких качеств игры команда может улучшить и свои результаты. Представим, что аналогичным образом мы провели исследования и по таким показателям, как среднее число пасов, после которых последовали голы (Ast), владение мячом (Poss), удары соперника в створ ворот (SoTA) и сэйвы вратаря нашей команды (Save). Все показатели в итоге должны иметь среднее за матч значение. Далее берем текущие в сезоне показатели анализируемой команды и сравниваем их со средними по лиге за несколько лет. Такую лепестковую диаграмму несложно построить в экселе. Соответствие признаков забитым голам можно определить с помощью того же питона и регрессии. Также представленный код позволяет посмотреть, где находится значение указанного признака (в данном случае - 4 удара в створ ворот SoT) в общем количестве наблюдений. Мы рассмотрели очевидные признаки… Да, если команда мало забивает или много пропускает это видно и без дополнительного анализа, но искусство футбольной аналитики состоит также и в том, чтобы подобрать признаки каждой команде индивидуально! В итоге на основе анализа мы получим сведения о том, какие показатели команде необходимо улучшить… Присоединяйтесь к plus3s.site!  Побед вам и преодоления трудностей! )