Всем хорошего дня, я backend-разработчик компании Uma.Tech. Сегодня я хочу рассказать, как однажды нашему отделу разработки поступила задача от отдела тестирования: локально развернуть сервис создания заглушек для http-запросов. Если интересно, как проходил поиск, сравнение разных opensource и не только инструментов, до чего мы в итоге докатились и причём тут попугай на картинке — прошу под кат.  Оговоримся сразу: мы не рекламируем ни один из приведенных ниже инструментов, а просто делимся своим опытом.  TLDR: Если нет желания читать много букв, в конце общая сводная таблица по всем инструментам.  Сначала расскажу немного о проекте, для понимания с какими проблемами сталкиваются наши инженеры из отдела тестирования.  В нашем подразделении Uma.Tech мы занимается всем, что связано с видеоконтентом. На нашей платформе работают проекты холдинга «Газпром-Медиа». Если вы используете приложение PREMIER, смотрите на сайте телеканал 2x2 или, предположим, предпочитаете онлайн-трансляции дерби «Спартак-ЦСКА» с сайта или в приложении «Матч ТВ» – значит, вы тоже пользователь нашей видеоплатформы.  Платформа в нашем понимании – это набор сервисов. Каждый сервис имеет свою архитектуру и охватывает определенный сектор работы с контентом, например, видеоотдача, работа с покупками и метаинформацией видео, конвертация, и т.д.  Подробнее, если интересно, расскажем в отдельных статьях.  Основной язык разработки для нашей команды — Python разных версий. Все сервисы общаются между собой по разным каналам передачи информации, как синхронным, так и асинхронным. Для взаимодействия в числе прочих используются webhook'и и обычные REST API.  Отдел тестирования в зависимости от задачи проверяет как платформу в целом, так и отдельные сервисы. Большое количество наших сервисов взаимодействует с внешними системами и проектами, которые поддерживаются другими командами компании. Они используют интерфейсы платформы для получения данных. Разработка часто ведётся параллельно: мы только разрабатываем API, а наши коллеги могут уже её интегрировать себе по документации. Поэтому тестировщикам не редко приходится проверять выполненную разработчиками задачу на одном сервисе, который обращается к другому, а другой еще не готов. Или требуется подменить его ответ на что-то своё в рамках тест-кейса. Именно для покрытия таких целей нам понадобился отдельный инструмент.  Исторически тестировщики пользовались бесплатным публичным сервисом webhook.site. Однако, он имеет некоторые ограничения, кроме того, он находится вне контура компании, поэтому его использование небезопасно, так как существует вероятность утечки данных во время тестирования. Поэтому нам нужен инструмент, развернутый внутри контура, причем достаточно функциональный – по возможностям приближенный к webhook.site – и гибкий, с возможностью создания кастомных путей.  Оговорюсь сразу, я тут перечислю не все инструменты, из которых мы выбирали, наверняка, какие-то просто не попались на глаза. Буду благодарен, если в комментариях вы поделитесь другими подобными сервисами. Я обязательно их проверю и добавлю интересные в статью.  Наличие необходимых функций было далеко не последним требованием. При выборе приходилось учитывать много факторов:  Напомню, наша команда пишет преимущественно на Python. Это основной язык, в котором у нас больше всего экспертизы. Поэтому удобный для разработки язык тоже является большим преимуществом для искомого нами инструмента.  Начнем с того, что использовали исторически — webhook.site  Ссылка  Это хороший и продуманный сервис, имеет достаточно функций для тестирования: здесь http-заглушки, фейковые email адреса и т.д.  У сервиса есть платная версия, расширяющая и без того небедный набор возможностей, которые легко можно найти в документации. Важный фактор «в плюс»: у webhook.site открыт исходный код на GitHub и распространяется он по лицензии MIT.  Основная страница webhook.site выглядит так:   Из минусов, которые оказались значимыми для нас: непрофильные языки для нашей команды – PHP для backend и javascript для frontend.  Судя по информации с GitHub, весь проект практически состоит из frontend, то есть кода javascript там подавляющее количество, и поэтому вносить доработки в этот сервис и поддерживать его внутри компании пришлось бы на не очень хорошо знакомом стеке, что проблемно и трудозатратно.  Кроме того, оказалось, что не все необходимые нам функции были в версии, доступной на GitHub.
Не идеально, продолжаем искать альтернативные инструменты для нашей задачи.  Следующим вариантом, который мы рассмотрели под текущую задачу стал достаточно простой сервис postbin, находящийся в публичном доступе.  Ссылка  Его страничка выглядит примерно так:   Распространение по лицензии ISC, ныне не очень популярной, но почти эквивалентной MIT.
У postbin доступна публично развёрнутая версия, а вот с функционалом совсем скудно — есть только http-заглушки.  Стек — чистый javascript, для frontend и backend. В общем смотрим дальше.  Ещё один инструмент, попавший в обзор это httplive.  Ссылка  В отличие от двух других, тут нет публичной развернутой версии, поэтому пришлось, отбросив лень, разворачивать и тестировать самостоятельно. К сожалению, далеко продвинуться не удалось. Команда для установки через go get из документации упала с ошибкой. Так что дальнейшая оценка инструмента производилась только на основе информации, которая есть в репозитории.  Скриншот интерфейса httplive мы брали из документации:   В репозитории есть видео, где можно посмотреть на основные функции.  Лицензия здесь MIT, что тоже является плюсом.  Порадовала возможность создавать свои кастомные эндпоинты и простой интерфейс. Из приятного: backend на golang, этот язык мы используем в разработках для платформы.  Однако, функциональных возможностей тут маловато. httplive не предусматривает настройку кастомных заголовков для ответов, нет возможности задать время ответа.  Отсутствие тестов – большой минус с точки зрения поддержки. Исправить эту проблему, конечно, можно, но начинать дорабатывать opensource-проект с полного покрытия его тестами не очень хотелось.  Отметили для себя этот вариант как «интересный», но поиск нужно было продолжать.  Следующий продукт — irontest.  Ссылка  Целый комбайн написанный на java с множеством функций: от тестирования ftp до IBM Integration Bus.  Скриншот интерфейса предоставлять не буду, потому что страниц и настроек там множество, все это есть подробно в документации.  Распространение по лицензии Apache 2.  Инструмент интересный, но всё же слишком нагруженный для нашей задачи. Кроме того, java – язык совсем не из нашего стека.  Вероятно, когда понадобится тестировать что-то кроме http, мы повторно вернёмся к irontest.  В наших поисках дошли и до инструмента, написанного на Ruby — duckrails.  Ссылка  Распространяется по лицензии MIT.  Скриншотов также не будет, так как их много в readme-проекта.  По функциональности есть нужное нам: инструмент позволяет создавать http-заглушки со всем необходим. Есть и важная для нас «киллер фича» – создание своих кастомных скриптов, но либо на Ruby, либо JavaScript.  Отметим приятный и не перегруженный интерфейс, наличие свободной лицензии и, что важно, наличие тестов.  Однако, проект уже долгое время не поддерживается. На момент написания статьи последний релиз был летом 2019 года.  На этом было решено заканчивать поиски и попробовать дополнить этот богатый мир еще одним инструментом. Мы перешли к разработке велосипеда собственного производства.  В качестве стека были выбраны максимально простые и знакомые технологии: Python и web-фреймворк Django. С фронтом возиться не хотелось, так как наша команда это backend-разработка, поэтому был найден визуально очень хороший плагин на административную панель — simpleui.  Благодаря выбору многофункционального швейцарского ножа Django, велосипед был собран всего за несколько часов с минимальным количеством кода. А как известно, меньше кода — меньше багов.  И теперь, ко всеобщему вниманию, ещё один инструмент в сфере интеграционного тестирования — Parrot!  Мы решили, что наш сервис должен быть похож на попугая: быть милым, симпатичным, ручным, домашним и четко повторять ответы, которым его обучили.  Ссылка  Проект распространяется по лицензии Apache 2.  Свободен для коммерческого использования, имеет репозиторий на GitHub со множеством автопроверок кода: автотестами, статическими анализаторами, линтингом и дружелюбен для контрибьютинга.  Написан на языке Python третьей версии.  Запакован в docker для простого развертывания на сервере.  Основной функционал — это создание http-заглушек, вечное хранение лога (в дальнейшем сделаем настройки автоочистки), возможность использования любых путей для заглушек.  Вот так, на данный момент, выглядит наш маленький попугай:  Интерфейс хоть и изменён визуально, но не сильно отличается от стандартного интерфейса Django.  В разделе Authentication and Authorization можно управлять пользователями, группами и правами для них.  Основной раздел — HTTP Stubs, в нём можно создавать заглушки и просматривать логи запросов. Из интересного: для URL можно использовать regex-выражение, остальное плюс-минус стандартно, как в прочих инструментах.  После развертывания инструмента через docker, либо любым другим стандартным для Django способом, необходимо выполнить джанговские менеджмент-команды: применить миграции и создать суперпользователя. После этого можно будет зайти в стандартную админку Django под этим пользователем.  Сейчас функционал уступает некоторым рассмотренным инструментам, но он развивается и дополняется. Будем рады открытым запросам на необходимые пользователям функции.
В ближайших обновлениях: шаблонизация ответа, выполнение кастомных скриптов на запрос и полноценное проксирование к внешнему сервису, с обработкой полученного ответа, такой своего рода Man In The Middle.  Приложением стали активно пользоваться наши тестировщики, а после его презентации на внутреннем демо, Parrot заинтересовал и другие команды из компании Uma.Tech.  Увидев, что инструмент удобен нам и интересен другим, мы решили поделиться им со всем сообществом. Будем очень рады обратной связи и вашим pull requests.  Нам эта история показала, что иногда лучше изобрести свой велосипед, чем ехать на чужом. Freelance sommelier