Ребята, которые проходят онлайн-курсы, бывают разные: кто-то топит за гугление до посинения, кто-то увлекается исключительно бесплатными курсами, кто-то приобретает по необходимости, а кто-то, их следует выделить в отдельную категорию, хочет войти в айти.  Я не буду вдаваться в подробности и писать о недостатках и плюсах каждого из них, так как к теме статьи это не относится. Сейчас я бы хотела поделиться лайфхаком, который позволит кому-то сэкономить, особенно новичкам в профессии, отдающие по 100тыщ за годовые курсы, а кому-то сделать свое обучение сильно эффективнее. Образовательный трек (путь) - это траектория из школ и курсов, призванная дойти до конкретной точки (измеримой) Правило 1. Старайтесь избегать одной школы в рамках одного образовательного трека.  Можно разбить желаемые навыки или направление (специальность) на пару и более штук.  Смотрите по обстоятельствам, если один  курс длится год, это удобно.  Но все же мое мнение, что лучше разбить на три- четыре разных курса в разных школах.  Разбив курс на структурные блоки и выбрав под них курсы поменьше в разных школах с разными преподавателями, вы сможете попробовать на себе разные методологии обучения, получить знания дешевле, расширить нетворкинг, получить больше лайфхаков и изучить разные кейсы от разных преподавателей, ну и проектов на выходе практических будет больше. Правило 2. Комбинируйте платные и бесплатные образовательные продукты. Так тупо дешевле, но зато охватите все: и обратную связь получите и мотивацию свою проверите. Об этом поподробнее ниже.  В комментариях подписчик прислал траекторию DevOps. Спасибо ему большое, потому что лучшего визуального roadmap навыков DevOps я не видела, если что он тут. Давайте ее и разберем. Ситуация. Я нулевой бывший студент экономически-аналитического факультета (фантазирую), предполагаю, что мне будет интересна профессия девопс и мне надо потрогать ее руками, чтобы принять решение Моя траектория. Чтобы стать DevOps мне нужно: администрировать Linux на базовом уровне, программировать на любом ООП языке, и  изучить суть самой методологии (Мониторинг, CI/CD, инфраструктура как код). Вероятно, я заходил на Ютуб и там говорят, что ещё надо Docker и Kubernetes знать, чёт там про облака говорят Решение: У меня два пути: пойти в GeekBrains  и заплатить 100 тыщ или поступить по уму.  Изучить введение в Linux на бесплатном курсе EDx Если хорошо заходит иду изучать ООП на любом симпатичном языке, например Python, курс ООП  и база - база. Все на Stepik И если тут ваша мотивация не сломалась, смело покупайте курс по DevOps.  Тут вариантов много OTUS (ссылку прикладывать не буду, чтоб не подумали что реклама), Слерм, RebrainMe и т.д.  Дальше шлифуете например базами данных  При всем том, что я сама недавно запускала базовый курс Linux Base, я придерживаюсь мнения, что при входе в профессию начальную мотивацию проверять лучше на  бесплатных продуктах.  Ну а дальше  до глубокого профессионализма можно доводить себя в DevOps сколько удобно:  Kuber, углубленные с разными инструментами Ci/Cd, Мониторинг и Infrastructure as a code.  Но это другая и сложная история.  Надеюсь для вас эта статья была полезна. Больше я пишу о технологиях и образовании в своем телеграм канале. Product, Startup, EdTech