Нестандартные механики контекстной рекламы и прокачка воронки продаж — в 1,5 раза подняли средний чек, снизили стоимость заказа вдвое и в 14 раз увеличили продажи, сохранив ДРР на уровне 15%. Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы с оплатой за результат. Открываем наш блог с кейса, который лучше всего отражает наш подход к решению бизнес-задач. К нам обратился московский производитель недорогих диванов. Фабрика открылась около года назад и пыталась наладить собственные продажи продукции, но это не получалось. Ресурсов на создание сети шоурумов не было, а фирменный интернет-магазин не приносил прибыли. Инвестированные в производство деньги заканчивались через полгода. Цель была вдохновляющей — в сжатые сроки выстроить онлайн-продажи и масштабировать бизнес в 2-3 раза по обороту и в 4-5 раз по прибыли. Проблемы заказчика: Неизвестный бренд. Отсутствие сети шоурумов, куда можно прийти и выбрать диван. Низкая конверсия из обращения в заказ — менее 20%. Менеджеры по продажам не задумывались, в чем отличие разных сегментов ЦА и как с ними работать. Высокая стоимость покупки дивана на сайте — 6 635 рублей за 1 заказ в среднем за последние 3 месяца. Низкий средний чек покупки — 14 117 рублей. Покупатели предпочитали самые бюджетные модели. Объем продаж через интернет-магазин — в районе 40 диванов в месяц на сумму 500 000 - 600 000 рублей. Высокий ДРР — доля рекламных расходов в обороте 47%. Все это делало собственные продажи убыточными. Фабрика работала в минус и держалась на плаву только за счет инвестиций, которые постепенно заканчивались. У нас уже был опыт работы с тематикой диванов в контекстной рекламе, и мы понимали к каким показателям можно прийти: Стоимость заказа — ниже 3 000 рублей. ДРР — в пределах 15%. Средний чек — выше 20 000 рублей. Объем продаж — более 300 диванов в месяц. Ориентиры вдохновили заказчика, и мы начали совместную работу. Расскажем об ошибках, которые допускают специалисты по контекстной рекламе в диванной тематике. Спрос на диваны огромен — более 1 000 000 поисковых запросов в месяц только по Яндексу. Неискушенный рекламодатель идет стандартным путем: Формирует огромное семантическое ядро из нескольких тысяч ключевых фраз — перебирает все возможные сочетания по видам дивана, типу механизма, размеру, цвету, материалу и пр. Совмещает ключи со всеми продающими добавками — «купить», «цена», «стоимость», «магазин» и др. Создает тысячи объявлений с уникальными, повторяющими запрос, заголовками и одинаковым текстом, в котором прописано стандартное УТП про большой выбор, гарантии, низкие цены, скидки и т.п. Запускает рекламу и ждет пока по каждому ключу накопится хотя бы несколько конверсий (лидов и заказов), чтобы оптимизировать ставки и привлекать заказы по нужной стоимости. При такой стратегии рекламный бюджет размазывается тонким слоем по огромному семантическому ядру. У среднего рекламодателя уйдут годы, чтобы накопить достаточно данных по заказам хотя бы для 30% ключевых фраз… А раз нет статистики по конверсиям, нельзя определить эффективность ключевых слов. Поэтому директолог занимается косметическими правками — вычищает нецелевые поисковые запросы, которых в этой тематике великое множество. Просматривает и отключает сомнительные площадки в РСЯ, которых тоже сотни. Вносит общие корректировки по полу, возрасту и устройствам, улучшает кликабельность объявлений (CTR) все более высокими скидками и догоняет пользователей по много раз назойливым ремаркетингом. Вот так выглядит стандартное в диванной тематике объявление: В результате мы имеем низкий средний чек, высокую стоимость заказа, высокий ДРР — те же проблемы, которые были у нашего заказчика. На большом диванном рынке контекстная реклама по стандартным правилам, или «механический контекст», как мы его называем, дает весьма посредственный результат. Особенно в случае, когда бренд рекламодателя неизвестен. Системообразующая идея правильного подхода, эффективного на многих рынках — работать не с ключевыми словами и объявлениями, а с конкретной целевой аудиторией. Такой подход мы называем Контекстная реклама 360° В огромном поисковом спросе нужно вычленять точные сегменты ЦА — находить и объединять людей в группы с одинаковыми задачами и проблемами. Создавать для них точные рекламные объявления, отвечающие потребностям. И приводить на специально подготовленные посадочные страницы — быстро конвертировать в заказ, не давая уйти к конкурентам. Нужно смотреть сквозь ключевые фразы и объявления и видеть стоящих за ними реальных людей с их насущными потребностями и проблемами. И предлагать способы удовлетворения этих потребностей на сайте и в отделе продаж. Забегая вперед, расскажем о достигнутых результатах. Используя методологию 360°, мы за полгода увеличили продажи в 14 раз, снизили стоимость заказа дивана вдвое, на 51% увеличили средний чек и в 3 раза уменьшили ДРР до 14,3%. Это вывело фабрику из минуса и дало средства для масштабирования производства. Через год работы оборот продаж с рекламы достиг 12 млн рублей в месяц, а бюджет на рекламу оставался в пределах 2 млн рублей. Опишем в подробностях работу в первые полгода. Одной правильной методологии 360° мало. Вдумчивая и трудоемкая работа на результат требует мотивации. Для мотивации команды мы используем схему, в которой доход сотрудника от проекта прямо пропорционален достигнутому результату. В такой же логике мы работаем и с клиентами. Выручка агентства с проекта на 50% зависит от результата. Мы можем удвоить свою маржу, если достигнем цели, и наоборот — потеряем половину возможного заработка в случае неуспеха. Команде проекта принадлежит 50% от всех денег, которые проект приносит агентству. Если выручка с проекта удвоилась, удваивается и доход сотрудников. Такая привязка делает ребят на 100% вовлеченными. Каждый проект превращается в хорошем смысле в стартап, в котором нет другого пути кроме как победить. Не всем подходит такая мотивация, она выдавливает из команды «процессников», которые не умеют нести ответственность за результат и оправдывают невыполнение KPI внешними факторами. И это к лучшему. Для понимания схемы работы с клиентами приведём несколько примеров: До работы с нами расход на привлечение 1 заказа с рекламы съедал почти половину этого заказа. Понятное дело, что такая реклама не окупалась. Стали анализировать и вот что обнаружили: Почти все пользователи, совершившие заказ, сделали это с первого посещения сайта. Самая конверсионная аудитория — от 20 до 25 лет. Мужчины примерно на 15% конверсионнее женщин. 79% заказов пришлось на поисковую рекламу. РСЯ привлекала заказы в 1,6 раза дороже поиска, КМС не использовалась. Лучше всего конвертировались в заказы ключи эконом-сегмента — «диван недорого» и др. Хуже всего работали ключи с указанием конкретики — типа, цвета, размера и механизма дивана. Наибольшим спросом пользовались самые дешевые диваны до 12 000 ₽ с механизмом «книжка» и «еврокнижка». Мы увидели классическую картину поведения аудитории эконом-сегмента, которой не важно какой диван покупать, лишь бы подешевле. Такая аудитория приходит на сайт по общим запросам вида «купить диван» и «диван недорого». Ей не принципиально как выглядит сайт, она принимает решение быстро, выбирая самый недорогой подходящий вариант. Часто такие диваны покупаются студентами в съемную квартиру или общежитие. Это же объясняет низкую эффективность РСЯ — догоняющая реклама работает плохо, так как решение уже принято — недорогой диван выбран и заказан. Но есть проблема — стоимость клика у разных сегментов аудитории практически не различается. Вот если бы клики студентов, выбирающих дешевые диваны, стоили так же дешево как и сами диваны, то такая реклама была бы супер-эффективна. Однако это не так. Нам приходится дорого платить за переход пользователей на сайт и, если они выбирают самые дешевые диваны, наша экономика рушится — реклама съедает половину дохода от продажи дивана. Если бы у нашей фабрики был шоурум, то экономному клиенту можно было бы в салоне «продать» ощущения от более дорогого дивана. А также допродать сопутствующие товары с высокой маржой — плед и подушки. Но шоурума не было, и мы могли рассчитывать только на сайт и рекламу. Стратегически в диванной тематике нужно развивать сайт и бизнес клиента в сторону других сегментов аудитории, готовых покупать более дорогие диваны. Тогда, привлекая тот же трафик с рекламы, мы удовлетворим и более разборчивого покупателя. В результате вырастет средний чек, конверсия и снизится стоимость привлечения заказа. А все это вместе обеспечит необходимый ДРР в пределах 20%. Задача по развитию бизнеса сложная, а результат клиенту нужно показать быстро. Поэтому в 1 месяц мы сфокусировались на эконом-сегменте — выжимали максимум из текущего сайта и бизнес-процесса. Что делали: При помощи Яндекс Аудиторий исключили из рекламы всех нерешительных пользователей, которые приходили на сайт и не совершили заказ. Мы больше не показывали им рекламу. Вообще. Понизили ставки на все общие ключи без приставки «недорого». Понизили ставки в РСЯ и отключили все неработающие ключи и площадки. Поставили повышающие корректировки на аудиторию от 20 до 25 лет. Применили понижающие корректировки на аудиторию старше 30 лет. Проанализировали в Яндекс Аудиториях и интересы аудитории, совершивших заказы и поставили на них повышающие корректировки. Запустили тестовую рекламу в КМС с оплатой за микроконверсию «Добавил диван в корзину». Изменили посадочную страницу с главной страницы сайта на страницу каталога с фильтром по цене, чтобы на первом экране показывались самые дешевые диваны. Попросили клиента внедрить акцию — скидку 500 ₽ для всех пользователей, которые покидают сайт, не совершив конверсию. Раз мы все равно их теряем, дополнительная мотивация экономике не повредит. Усилили в рекламных объявлениях акцент на низкую стоимость диванов — «35 моделей диванов ниже 10 000 ₽», «дешевле дивана не найти» и т.п. Для первого месяца работы результаты были хорошие — на 25% снизилась стоимость привлечения заказа и на 80% вырос объем продаж. Но были и проблемы — на 2% снизился средний чек, и ДРР все еще оставался очень высоким. Параллельно с оптимизацией рекламы для эконом-сегмента мы стали исследовать более платежеспособную аудиторию. Наша гипотеза была в том, что фабрика производит диваны, которые привлекают ценой, но не интересны другими свойствами — качеством и дизайном. Чтобы проверить гипотезу, мы проанализировали конкурентов и составили несколько групп диванов из среднего ценового сегмента, стоимостью от 20 000 ₽ до 40 000 ₽. Взяли 5 известных диванных сайтов, продукция которых отличается по дизайну, и с каждого отобрали 6-7 популярных моделей в нужном нам сегменте. Звонили и общались с менеджерами салонов, выясняя какие модели предпочитают покупатели. Для каждой подборки диванов провели отдельное маркетинговое исследование при помощи платного сервиса Яндекс Взгляд. Респондентам — мужчинам и женщинам старше 25 лет показывалась картинка с диванами одной фабрики и предлагалось оценить, к какой ценовой категории они бы их отнесли — эконом до 20 000 ₽, средний 20 000 — 40 000 ₽, дорогой — от 40 000 ₽ до 60 000 ₽, люкс — свыше 60 000 ₽. По такой же методике мы проверили диваны и нашего клиента. Цель маркетингового исследования — найти категорию недорогих в производстве диванов, которые покупатели воспринимают как премиум-класс. В результате группы диванов разделились на 3 категории: 1 группа: диваны воспринимаются дешевле их реальной стоимости — сюда попали в том числе и диваны нашего клиента. 2 группа: диваны воспринимаются в соответствии с их стоимостью или чуть дороже. 3 группа: диваны воспринимаются дороже и значительно дороже их стоимости. Как видите, между группами довольно сильное отличие по дизайну. Нетривиальный цвет и лаконичная минималистичная форма играют решающие значение в средне-высоком ценовом сегменте. На основе данных маркетингового исследования клиент оперативно разработал эскизы новых диванов в различных цветовых вариациях и разместил их на сайте. И во второй месяц рекламы мы смогли протестировать новые модели диванов. Мы разделили целевую аудиторию по возрасту — для категории 20-25 продолжили прежнюю рекламную стратегию. А для пользователей 25+ изменили рекламные объявления и посадочную страницу. Посыл в объявлениях — премиум качество по доступной цене. Посадочная страница — новые экспериментальные модели диванов. В рекламе сделали ставку на общие высокочастотные ключи и РСЯ и применили новую стратегию — сделали повышающие корректировки на владельцев дорогих телефонов и интересы среднего класса: путешествия, фитнес, политика, недвижимость. Результаты вышли обнадеживающие! Средний чек вырос на 32%, объем продаж увеличился в 2,4 раза, а ДРР опустился с 37% до 26%. У Заказчика впервые появилась хорошая прибыль с продаж, привлеченных контекстной рекламой. Клиент увидел, что мы идем в верном направлении, и дал нам полный карт-бланш в развитии проекта, не ограничивая по бюджету. По итогам второго месяца работы стоимость привлечения заказа все еще оставалась высокой и ДРР нуждался в оптимизации. Мы понимали, что нужно и дальше увеличивать конверсию трафика в платежеспособном сегменте, чтобы поднять средний чек еще на 3-4 тысячи рублей. Для этого решили зайти с другой стороны — провели аудит менеджеров по продажам и нашли новые точки роста. Прослушали звонки: менеджеры только отвечали на вопросы клиентов, потребность покупателя не выясняли и не выстраивали активно разговор. Поговорили с менеджерами: выяснили, что в большинстве своем они руководствуются установкой «Диваны продают сами себя, а пользователь сам знает чего хочет, и переубедить его невозможно». Подробно изучили работу лучшего продавца, которого заказчик ставил в пример. Только у него одного были стабильные продажи более дорогих диванов. Оказалось, что он интуитивно определял неуверенного покупателя, расспрашивал, узнавал потребности, и потом сам предлагал на выбор несколько диванов, которые точно решали задачу клиента Изучили мотивацию: зарплата менеджеров не зависела от количества продаж, так как обработка звонков была их не единственной и даже не главной обязанностью. Проверили наличие скриптов продаж — их не было. Менеджеры не брали в расчет, что существуют разные категории покупателей, с которыми нужно общаться по-разному. По итогам аудита отдела продаж мы попросили заказчика в качестве эксперимента попробовать другой сценарий продаж: В начале разговора менеджер должен 1-2 вопросами определить категорию клиента — эконом или средний класс. Например, «Что для вас в приоритете при выборе дивана: цена, дизайн или удобство?», «В пределах какой суммы я могу предложить наилучшие по вашим критериям варианты?». Создали совместно с заказчиком скрипты для каждой из этих категорий. Для эконом-сегмента весь разговор строился вокруг решения задачи «сэкономить, но не разочароваться». Менеджер рассказывал о преимуществах разных недорогих моделей, объясняя, за счет чего получается экономия и какие есть минусы у каждой модели. Для платежеспособного сегмента составили список вопросов, при помощи которых нужно более точно определить предпочтения клиента по цвету, форме, типу механизма и свойствам дивана. Для каждого клиента, после получения разрешения, в WhatsApp отправлялись фото диванов, которые лучше всего подходили под его задачи и соответствовали ожиданиям по цене. Далее узнавали, какой диван понравился больше всего, и предлагали еще несколько похожих вариантов. Договорились с двумя менеджерами на эксперимент, что в течение месяца они будут заниматься только обработкой звонков на условиях новой мотивации — оклад + 5% с продаж. Совместно с заказчиком провели по скайпу обучение и разыграли несколько сценариев разговора с разными типами покупателей. По итогам 4 месяца получили результаты: В результате нового подхода к продажам конверсия менеджеров по телефону выросла на 74%, средний чек подрос на 10%, а оборот увеличился на 81%. Интересно было и то, что примерно каждый пятый покупатель из эконом-сегмента стал покупать более дорогой диван. Получается, если наладить контакт с покупателем, с пониманием отнестись к его потребностям и рассказать о минусах и плюсах недорогих моделей, клиент сам предпочтет более дорогой и более подходящий под его задачи вариант. Это был наш самый успешный опыт перестройки процесса продаж на стороне клиента. Нам повезло с заказчиком и его сотрудниками — все они с большим энтузиазмом подошли к делу и многое сами придумывали и воплощали в процессе работы. За 4 месяца совместной работы мы помогли клиенту пересмотреть подход к производству и продажам диванов. Преодолели главный барьер для роста бизнеса — максимизировали конверсию воронки продаж. Увеличили конверсию из трафика в лид и из лида в заказ. Мы создали фундамент и подошли к решению главной задачи — получения максимума продаж из контекстной рекламы и масштабирования производства. Нам предстояло понять, где находится предел роста в контекстной рекламе для фабрики диванов. Ограничений по бюджету не было. Условие было только одно — ДРР не выше 20% в ходе эксперимента с последующим его снижением до 15%. Мы решили увеличивать рекламный бюджет на 30-50% каждый месяц и смотреть за динамикой ДРР. Нам нужно найти оптимальное число заказов с контекстной рекламы, выше которого будет уже невозможно сохранять нужную долю рекламных расходов в объеме продаж. Мы не стали менять стратегию по рекламе и просто увеличили рекламный бюджет до 1,2 млн рублей. Но результаты оказались сильно хуже планируемых: Увеличив бюджет в 1,5 раза, мы лишь на 20% увеличили количество заказов. При этом снизился средний чек и оборот вырос только на 11,4%. В результате мы вышли за границы допустимого ДРР. Стало понятно, что простым увеличением бюджета за счет высокочастотных ключевых фраз не обойтись и нужно что-то придумать для увеличения конверсии сайта. Значительно нарастить трафик мы могли только такими путями: Повышать цену за клик и трафик по высокочастотным ключам вида «диван купить», «диван цена» и др. Добавить в рекламу самый общий ключ «диван» с большим списком минус-слов. Поднять ставки в РСЯ — увеличить цену за клик по тем же высокочастотным ключам. Выкачать море околоцелевого трафика из КМС Google. Поэтому нам нужно было придумать способ как увеличить конверсию сайта для такого не специфичного трафика, когда мы не можем точно определить потребность пользователя заранее — по ключу или другим факторам. Мы проанализировали поведение людей на сайте, которые пришли по таким общим запросам. И обнаружили интересную закономерность — чем больше посетитель проводил времени на сайте, тем ниже была его конверсия! Продолжительность сессии и конверсия: До 2 мин. — конверсия 0,21%; 2-5 мин. — 0,52%; 5-10 мин. — 0,45%; более 10 мин. — 0,33%. Это противоречило нашим представлениям о поведении пользователей на сайте, и мы стали разбираться в чем дело. В ходе обсуждений возникла идея: чем больше пользователи проводят времени на сайте, тем сложнее им выбрать диван. Они устают, глаз замыливается и принятие решения откладывается на потом. Чтобы проверить гипотезу, нам нужно было придумать, как сократить время поиска на сайте и подтолкнуть посетителя к быстрому звонку или заявке. Решили, что для этой цели идеально подходит квиз. При помощи квиза пользователь быстро задает критерии своего выбора дивана и получает прямо на сайте подборку подходящих предложений, отсортированных по цене. Задача квиза — точно понять потребности и вкусовые предпочтения потенциального заказчика и предложить ему подборку самых подходящих вариантов, избавляя от самостоятельно поиска на сайте. Описание каждого предлагаемого дивана также подстраивалось под потребности пользователя — выводилось именно такое, которое скорее всего удовлетворит и заинтересует потребителя. Ответьте на 5 вопросов и получите подборку идеально подходящих диванов! Диван в гостиную. Угловой диван. Диван в детскую / для ребенка. Диван на кухню. Диван для офиса. Чтобы комфортно спать каждый день. Чтобы комфортно сидеть и отдыхать. Ищу впечатляющий современный дизайн. Главное — подешевле, но не в ущерб другим параметрам. Важна компактность и экономия места. Чтобы не пачкался и легко стирался. Любой подойдет. Самый недорогой. Самый лучший и долговечный. Раскладывать не планирую. Выбор своего варианта. Светлые тона. Темные тона. Яркие цвета. Холодная гамма. Теплая гамма. Выбор своего цвета. Не важно. Классический дизайн. Современный дизайн. Лофт. Минимализм. и т.д. После прохождения квиза на сайте отображались все диваны, подходящие по выбранным критериям. Для этого за каждым диваном из ассортимента фабрики закрепили его основные свойства и сделали несколько описаний, в каждом из которых делался акцент на ту или иную ключевую характеристику. Описание дивана менялось в зависимости от результатов квиза. Разработка и внедрение квиза заняли несколько недель и на 6 месяц работы мы смогли его протестировать. Если пользователь приходил на сайт по общим ключам, он сразу попадал на страницу с квизом. Большой объем работы проделали не зря — нам действительно удалось при помощи квиза подтолкнуть неискушенного посетителя к заказу. Конверсия по общим запросам увеличилась на 38%! На 29% снизилась стоимость заказа. Оборот увеличился на 42%. ДРР опустился ниже 15%. Мы решили проблему низкой конверсии по общим ключам и смогли дальше наращивать объемы рекламы, не опасаясь выйти за рамки допустимого ДРР. Через год работы с проектом мы достигли максимума по контекстной рекламе — оборот вырос до 12 млн рублей в месяц, а ДРР не превышал 20%. Фабрика масштабировала производство и планирует открыть сеть шоурумов для дальнейшего роста продаж. Для нас это была интересная и показательная история про синергию бизнеса и агентства. Когда заказчик с энтузиазмом участвует в работе, результат получается предсказуемым и мощным. Радует, что таких открытых и готовых к экспериментам клиентов на рынке становится больше. Если вас не устраивают текущие показатели по объёму или стоимости обращений, закажите у нас бесплатный аудит. Мы проверим вашу рекламу и спрогнозируем доход и количество заявок с учётом накопленной статистики, конверсии сайта и данных по вашей нише.  Рост продаж без увеличения рекламного бюджета