Что такое идеальный "квант информации" или "минимальная единица смысла" и зачем задаваться этим вопросом? С этим связано много боли, часто даже неосознаваемой. Мы предлагаем решение, но сначала нужно разобраться для чего это нужно. Рекомендуем ознакомиться с первой статьёй в серии. Relational tables, document oriented databases, jsonb stores... В них мы часто представляем минимальной единицей смысла модель в таблице/коллекции. Модель состоит из разной структуры колонок/полей, и отражает некий реальный объект или абстрактную концепцию автора. Такой подход создает проблемы: Множество пространств адресации. (Если вы не видите ее, вскоре будет статья исключительно на эту тему, и вы увидите почему это проблема реальна). Множество точек контроля структуры данных, изменение которых стоит дорого. Совместимость только на том уровне который заложен автором. Неспособность полноценно описать что-то новое без создания еще одной таблицы/коллекции. Невозможность разделить предметы от отношений между ними. Все эти проблемы решаются в ассоциативной модели данных Deep.Case. Если вам интересна оптимизация или поиск по диапазонам в графе - здесь будет ссылка. Deep.Case оперирует концепцией Link (связь) как минимальной единицей смысла / квантом информации. Links (сеть связей) очень похожа на граф, однако в графе есть однозначное деление на nodes (узлы) и edges (рёбра) ссылающиеся только на них. Links не разделяет эти пространства адресов. Это позволяет связям ссылаться на связи и нести любой смысл который в них может заложить автор моделей данных. Структура связи состоит из обязательных уникального id связи и type_id связи используемой как тип данной связи. Необязательные поля from_id и to_id могут быть заполнены только вместе. Типы для создания связей легко создаются пользователем самостоятельно в рамках модели проекта, или поставляются вместе с импортируемыми моделями-пакетами. Заполненные поля from_id и to_id ссылаются на другие связи. Такими связями можно описывать любые отношения. В связях можно не заполнять from_id и to_id. Такие связи играют роль node, узла, точки, предмета отношений. Если from_id и to_id заполнены, связь играет роль отношения между узлами или связями. Она может ответить на вопрос как они связаны используя type_id. Некоторое окружение узла связями может ответить на множество вопросов о его смысле, отношениях, предназначении, значении и состоянии. Это API позволяет очень многое, как например переходы по индексам на всех детей/родителей в определенных поддеревьях. Но об этом будут отдельные статьи. Очевидно, что там доступна структура самой связи, а также из связи можно перейти к другим связям как по ее ссылкам (from_id и to_id), так и по обратным ссылкам от других связей (исходящих и входящих). Например, можно перейти на все связи которые ссылаются на данную связь по from_id (исходят из неё) с помощью relationship out, или по to_id (входят в неё) с помощью relationship in. Мы можем не только получать данные по описанным выше структурам. Мы можем применять sql-like where предикат для выполнения разнообразных сложных фильтраций на каждом уровне. И все это сразу с поддержкой подписок. Вы можете просто сказать на изменение какой структуры вы хотите подписаться - и вы будете получать обновления результатов вашего запроса. Мы создаем среду разработки (коробочную CE/EE версию и SaaS версию), позволяющую использовать ассоциативный подход для решения ваших бизнес задач, нуждающихся в хранении данных, с возможностью адаптации под любые изменения бизнеса. Мы создадим распределённую сеть серверных кластеров в едином ассоциативном пространстве, в том числе чтобы не думать о региональном законодательстве, создавая проект. Мы создаём культуру публикации повторно используемых моделей данных с их поведением. Присоединяйтесь к нашему сообществу в Discord. Подпишитесь на ранний доступ в нашем Waitlist или поддержите нас на Patreon. http://deep.foundation/ На нашем сайте можно найти ссылки на черновики будущих статей находящихся в разработке, ссылки на исходники кода, планы по project и product менеджменту и invest презентации.  Апостол Глубины