Создание первой цепочки DevOps за пять шагов для новичков. DevOps стал панацеей для слишком медленных, разобщенных и прочих проблемных процессов разработки. Но нужны минимальные познания в DevOps. Здесь будет рассмотрены такие понятия, как цепочка DevOps и как создать ее за пять шагов. Это не полное руководство, а только “рыба”, которую можно расширять. Начнем с истории. Когда-то я работал с облаками в Citi Group и разрабатывал веб-приложение IaaS, чтобы управлять облачной инфраструктурой Citi, но мне всегда было интересно, как можно оптимизировать цепочку разработки и улучшить культуру среди разработчиков. Грег Лавендер, наш техдиректор по облачной архитектуре и инфраструктуре, посоветовал мне книгу Проект «Феникс». Она прекрасно объясняет принципы DevOps, при этом читается, как роман. В таблице на обороте показано, как часто компании выкатывают новые версии:  Как Amazon, Google и Netflix успевают столько выкатывать? А все просто: они поняли, как создать почти идеальную цепочку DevOps. У нас в Citi все было совсем не так, пока мы не перешли на DevOps. Тогда у моей команды были разные среды, но поставку на сервер разработки мы делали вручную. У всех разработчиков был доступ только к одному серверу разработки на базе IBM WebSphere Application Server Community Edition. При одновременной попытке поставки сервер “падал”, а нам приходилось каждый раз “болезненно” договариваться между собой. А еще у нас было недостаточное покрытие кода тестами, трудоемкий ручной процесс поставки и никакой возможности отслеживать поставку кода по некоторой задаче или требованию клиента. Было понятно, что нужно срочно что-то делать, и я нашел коллегу-единомышленника. Мы решили вместе создать первую цепочку DevOps — он настроил виртуальную машину и сервер приложений Tomcat, а я занялся Jenkins, интеграцией с Atlassian Jira и BitBucket, а также и покрытием кода тестами. Проект был успешным: мы полностью автоматизировали цепочку разработки, добились почти 100% бесперебойной работы сервера разработки, могли отслеживать и улучшать покрытие кода тестами, а ветку Git можно было привязать к поставке и задаче Jira. И почти все инструменты, которыми мы строили цепочку DevOps, были открытым исходным кодом. По факту, цепочка была упрощенной, ведь мы даже не применяли расширенные конфигурации с помощью Jenkins или Ansible. Но у нас все получилось. Возможно, это следствие принципа Парето (он же правило 80/20). У DevOps есть разные определения. DevOps, как и Agile, включает в себя разные дисциплины. Но большинство согласятся с следующим определением: DevOps — это метод, или жизненный цикл, разработки ПО, главный принцип которого — создание культуры, где разработчики и другие сотрудники “на одной волне”, ручной труд автоматизирован, каждый занимаются тем, что лучше всего умеет, возрастает частота поставок, повышается продуктивность работы, увеличивается гибкость. И хотя одних только инструментов недостаточно для создания среды DevOps, без них не обойтись. Самым важным из них является непрерывная интеграция и непрерывная поставка (CI/CD). В цепочке для каждого окружения есть разные этапы (например, DEV (разработка), INT (интеграция), TST (тестирование), QA (контроль качества), UAT (приемочное тестирование пользователями), STG (подготовка), PROD (использование)), ручные задачи автоматизированы, разработчики могут делать качественный код, делают его поставку и могут легко перестраиваться. Данная заметка описывает, как за пять шагов создать цепочку DevOps, как показано на картинке ниже, с помощью инструментов с открытым исходным кодом.  Перейдем к делу. Первым делом вам нужен инструмент CI/CD. Jenkins — это открытый инструмент CI/CD написанный на Java с лицензией MIT, с которого началась популяризация движения DevOps и который де-факто стал стандартом для CI\CD. А что такое Jenkins? Представьте, что у вас есть волшебный пульт управления для самых разных сервисов и инструментов. Сам по себе инструмент CI/CD, типа Jenkins, бесполезен, но с разными инструментами и сервисами он становится всемогущим. Кроме Jenkins есть множество других открытых инструментов, выбирайте любой.   Вот как выглядит процесс DevOps с инструментом CI/CD  У вас в localhost есть инструмент CI/CD, но делать пока особо нечего. Перейдем к следующему шагу. Лучший (и, пожалуй, самый простой) способ проверить магию инструмента CI/CD — интегрировать его с инструментом контроля версий (source control management, SCM). Зачем нужен контроль версий? Допустим вы делаете приложение. Вы пишете его на Java, Python, C++, Go, Ruby, JavaScript или на любом другом языке, коих вагон и маленькая тележка. То, что вы пишете, называется исходным кодом. Поначалу, особенно если вы работаете в одиночку, можно сохранять все в локальный каталог. Но когда проект разрастается и к нему присоединяется больше людей, вам нужен способ делиться изменениями в коде, но при этом избежать конфликтов при слияниях изменений. А еще вам нужно как-то восстанавливать предыдущие версии без использования резервных копий и применения метода copy-paste для файлов с кодом. И тут без SCM никуда. SCM сохраняет код в репозиториях, управляет его версиями и координирует его среди разработчиков. Инструментов SCM немало, но стандартом де-факто заслуженно стал Git. Я советую использовать именно его, но есть и другие варианты.  Вот как выглядит пайплайн DevOps после добавления SCM.  Инструмент CI/CD может автоматизировать загрузку и выгрузку исходного кода и совместную работу в команде. Неплохо? Но как теперь из этого сделать рабочее приложение, любимое миллиардами пользователей? Все идет как надо. Вы можете выгружать код и фиксировать изменения в системе контроля версий, а также пригласить друзей поработать с вами. Но приложения у вас пока нет. Чтобы это было веб-приложение, его нужно скомпилировать и поместить в пакет для поставки или запустить как исполняемый файл. (Интерпретируемый язык программирования, вроде JavaScript или PHP, компилировать не надо.) Применяйте инструмент автоматизации сборки. Какой бы инструмент вы ни выбрали, он будет собирать код в нужном формате и автоматизировать очистку, компиляцию, тестирование и поставку. Инструменты сборки бывают разные в зависимости от языка, но обычно используются следующие варианты с открытым кодом.  Превосходно! Теперь вставим файлы конфигурации инструмента автоматизации сборки в систему контроля версий, чтобы инструмент CI/CD их собрал.  Вроде, все нормально. Но куда теперь все это выкатить? Итак, у вас есть запакованный файл, который можно исполнять или выкатывать. Чтобы приложение действительно приносило пользу, у него должен быть какой-то сервис или интерфейс, но вам нужно где-то это все разместить. Веб-приложение можно разместить на сервере веб-приложений. Сервер приложений обеспечивает среду, где можно исполнить программную логику из пакета, выполнить отрисовку интерфейса и открыть web-сервисы через сокет. Вам нужен HTTP-сервер и несколько других окружений (виртуальная машина, например), чтобы установить сервер приложений. Пока давайте представим, что вы разбираетесь со всем этим в процессе (хотя о контейнерах я расскажу ниже). Есть несколько открытых серверов веб-приложений.  У нас уже получился почти рабочая цепочка DevOps. Отличная работа!  В принципе, здесь можно остановиться, дальше вы справитесь сами, но стоит еще рассказать о качестве кода. Тестирование отнимает много времени и сил, но лучше сразу найти ошибки и улучшить код, чтобы порадовать конечных пользователей. Для этой цели есть много открытых инструментов, которые не только протестируют код, а еще и посоветуют, как его улучшить. Большинство инструментов CI/CD могут подключаться к этим инструментам и автоматизировать процесс. Тестирование разделено на две части: фреймворки тестирования, чтобы писать и выполнять тесты, и инструменты с подсказками по повышению качества кода.  Инструменты с подсказками по качеству  Большинство этих инструментов и фреймворков написаны для Java, Python и JavaScript, потому что C++ и C# — проприетарные (хотя у GCC открытый исходный код). Инструменты тестового покрытия мы применили, и теперь пайплайн DevOps должен выглядеть, как на рисунке в начале руководства. Как я уже говорил, сервер приложений можно разместить на виртуальной машине или сервере, но контейнеры более популярны. Что такое контейнеры? Вкратце, в виртуальной машине операционная система чаще всего занимает больше места, чем приложение, а контейнеру обычно достаточно нескольких библиотек и конфигурации. В некоторых случаях без виртуальных машин не обойтись, но контейнер вмещает приложение вместе с сервером без лишних затрат. Для контейнеров обычно берут Docker и Kubernetes, хотя есть и другие варианты.  Почитайте статьи о Docker и Kubernetes на Opensource.com: Наша цепочка DevOps ориентирована на совместную сборку и поставку приложения, но с инструментами DevOps можно делать и другие интересные штуки. Например, использовать инструменты «инфраструктура как код» (IaC), которые еще называются инструментами автоматизации промежуточного ПО. Эти инструменты помогают автоматизировать установку, управление и другие задачи для промежуточного ПО. Например, инструмент автоматизации может брать приложения (сервер веб-приложений, базу данных, инструменты мониторинга) с правильными конфигурациями и выкатывать их на сервер приложений. Вот несколько вариантов открытых инструментов автоматизации промежуточного ПО:  Подробности в статьях на Opensource.com: Это только верхушка айсберга. Цепочка DevOps может гораздо больше. Начните с инструмента CI/CD и узнайте, что еще можно автоматизировать, чтобы упростить себе работу. Не забудьте про открытые инструменты коммуникации для эффективной совместной работы. Вот еще несколько хороших статей о DevOps для начинающих: А еще можно интегрировать DevOps с открытыми инструментами для agile: