Не так давно завершились сезоны Kubernetes и Machine Learning, подарившие Хабру множество качественных технических статей. В межсезонье мы решили отвлечься от технохардкора и предложили вместо того, чтобы писать о технологии, использовать технологию и показать её результат с точки зрения пользователей. С 4 по 14 апреля мы провели на Хабре неделю нейроарта. Всё это время хабраюзеры неустанно публиковали статьи с тегом Kandinsky art, сопровождая их иллюстрациями, сгенерированными нейросетью Kandinsky 2.1. Сегодня расскажем, как жилось авторам в симбиозе с искусственным интеллектом, и по результатам недели посмотрим, смогут ли генеративные модели составить конкуренцию художникам и иллюстраторам. А заодно объявим, кто те трое счастливчиков, что благодаря этому симбиозу получат по новенькому iPhone 14 Pro. Астрологи объявили год искусственного интеллекта. Количество людей, не слышавших о нейросетевых моделях вроде Midjourney или ChatGPT, сократилось до неприлично малых величин. Футурологи и трансгуманисты радостно смахивают пыль со своих прогнозов технологической сингулярности и прочего киберпанка. Россия не осталась в стороне от нейросетевого «большого взрыва». В начале апреля Сбербанк выложил в открытый доступ модель Kandinsky 2.1. Модель названа в честь великого русского художника Василия Кандинского, который вместе со своей творческой группой «Синий всадник» произвёл революцию в живописи своей эпохи. Станет ли революционным Kandinsky 2.1, рассудит время, однако уже сейчас эта модель с огромной скоростью набирает популярность. За первые четыре дня сервис набрал более миллиона уникальных пользователей (напомню — ChatGPT для этого потребовалось на день больше), а репозиторий на GitHub побывал в топ-5 самых популярных в мире. Даже если бы Василий Кандинский дожил до наших дней, едва ли авторам Хабра удалось уговорить его иллюстрировать их посты. «Нейросетевой» Кандинский в этом плане намного демократичнее — ни один из авторов недели нейроарта не получил от него отказ. Итак, пришло время подвести итоги. Всего на конкурс было подано 70 работ самой разнообразной тематики. Хотите сохранить интригу — не заглядывайте под спойлер, там итоговая таблица. Статья Автор рейтинг После GPT-4 @man_of_letters 209 Как я компьютер «Радио 86-РК» настраивал @Kekovsky 107 Как я намайнил первое* в мире биткоин**-стихотворение @Sirion 87 Ваш гений — полный идиот, или Что есть ИИ и грозит ли он кому-либо @olartamonov 80 Что не так со Сбермегамаркетом, или Сбер, пора уже меняться @Maslukhin 61 Ядро планеты Python. Интерактивный учебник @sepulkary 56 Как мы кнопку Enter пытались сгенерировать @melpnz 51 Письмо, которое я не смогу отправить себе в прошлое @Dragomalkin 45 3 совета самому себе на случай, если я снова стану безработным @fynjy13 40 Виниловый проигрыватель «Вега ЭП-110»  @RV3EFE 39 Axiom: Инвертор для двигателя мощностью более 100 кВт @RV3EFE 39 Легко давать советы другим, но не себе. Как не попасть в ловушку парадокса Соломона @AKlimenkov 35 Какой ты, нафиг, программист? @Dragomalkin 34 Нет, термоядерная энергия не будет «безграничной» / Хабр @SMGO 32 Выступай! или Секреты захватывающей презентации @Interfer 23 Пишем свой личный Duolingo на минималках @sepulkary 23 Нелояльный, немотивированный @markshevchenko 23 Законно ли хранить код на GitHub? @mshewzov 21 Делаем гитару NiGo @Shvyrkin 21 РЖД — это мираж: как они отстают и теряют рынок @paparazi430 17 Пара вопросов к мерчандайзерам «Леруа Мерлен» / Хабр @ksotar 17 Механизм автопилота мозга управляет сознанием @phenik 16 Исследование https-трафика мобильного приложения @onegreyonewhite 16 А может споём? Karaoke Eternal + Samba + K3s + MetallB @General_RJ-45 14 Недельный геймдев: #116 — 09 апреля, 2023 @Suvitruf 14 Раскраски — лучшее применение генеративных сетей :) / Хабр @Maslukhin 12 Пишем приложение на Python для интерактивной визуализации графов с NetworkX, Plotly и Dash @NechkaP 12 Infinityformer: новый подход к обработке длинных последовательностей большими языковыми моделями / Хабр @Nikuson 12 Swift async/await. Чем он лучше GCD? @kymacat 12 Искусственный Художник — Google от мира Text-To-Img @nin-jin 11 Классификация составляющих микроструктуры сталей с помощью компьютерного зрения @Alexey_golovskoy 10 Искусственный интеллект в бизнесе. Внедряем сами и без затрат @AnatolyBelov 10 Обмануть меня не трудно... Я сам обманываться рад @Valenta_design 9 Тестирование Kandinsky art 2.1: краткие выводы @eaglehaast 9 50 лет назад он сделал первый звонок по мобильному телефону @disachok 9 «Иной путь» Джона Кармака к общему искусственному интеллекту. Часть 1 / Хабр @DeemChan 8 О чём все эти люди говорят, ChatGPT? @svetofor_columb 8 Нейросети и настольные игры. Экономия на художниках или инструмент для творчества? @akdengi 7 Вот как это звучит, когда растения плачут @WaveBreaker 7 BingAI устроился ко мне на работу. Мне пришлось его уволить @Alexdat2000 6 Как сделать калькулятор заказов на сайт в Excel и превратить его в генератор счетов @Robastik 6 Кубернетес и микросервисы. О пользе стандартизации @Rikimaru22 6 Как программный код привёл к потерям большого количества денег и даже трагедиям @badcasedaily1 6 Мир математики глазами AI @Monotirg 5 Любовь, смерть и разработка игр @GRaAL 5 Синдром упущенных возможностей в цифровую эпоху: использование потенциала FOMO с помощью онлайн-конкурсов @helpme911 5 BlackMamba, или Как ChatGPT пишет вредоносы @iwannajustask 4 Чем различаются ChatGPT3 и ChatGPT4 @Vital_Soorano 4 Custom View в Android: краткое руководство @dmt_ovs 4 Как IT-специалисты-экологи спасут планету @Marousssya 3 Промпт-инженер: какие навыки освоить, чтобы зарабатывать на ChatGPT @UprightMan 3 Гонка по развитию ИИ вышла из-под контроля и настолько же опасна, как и Манхэттенский проект @DeemChan 3 Как научить Наивного Байеса давать персональные рекомендации @NewTechAudit 2 RMT в World of Warcraft: почему Blizzard терпит реальную торговлю и как это меняет игру @Kelaina 1 Открытие возможностей GPT-4: пять потрясающих проектов в рамках HustleGPT Challenge / Хабр @alexa_kitina 1 Стартап хочет обучить ИИ генерировать арт на лицензионных картинках / Хабр @rudkoks 0 ChatGPT против интеллекта @Lavitard 0 Kandinsky 2.1 — лучший генератор мемов или нейросеть с душой? @vboturov 0 Разговор с Kandinsky 2.1, или Неочевидный prompt @Dmittry_B –1 Как меняются ваши чувства с возрастом и как сохранить их остроту @SurferSerzhka –2 Влияние нейросетей на будущее человека @Vavakula –6 Как видит нейросеть от Сбера одно из страшных заболеваний лица @ArsEve –8 Кибербезопасность: защита от настоящих ниндзя в Сети @cyber_maks –11 Парадокс четырехмерного пространства. Что, зачем и как? @IcyGrek –14 Моё знакомство с Kandinsky 2.1 @faza-2000 –18 Революция на рельсах: как Россия строит современную железную дорогу @paparazi430 –37  Помимо самих постов, интересно также, в каких выражениях авторы упрашивали Kandinsky их проиллюстрировать. Мы составили топ-15 слов, которые использовались в промптах для иллюстраций недели нейроарта. программист кот фон будущее the человек чёрный программирование который город ядерный взрыв cat in and  Для КДПВ к этому посту мы взяли промпт, состоящий из шести самых частотных слов (не считая the). Можно сказать, что таким образом она иллюстрирует не только конкретную статью, но и неделю нейроарта в целом. А теперь — фанфары! Лучшими нейроавторами недели стали: После GPT-4 — @man_of_letters Как я компьютер «Радио 86-РК» настраивал — @Kekovsky Как я намайнил первое* в мире биткоин**‑стихотворение — @Sirion Все победители получат ценные призы — iPhone 14 Pro 256 ГБ (либо, в случае аллергии на яблоки, Android‑смартфоны аналогичной стоимости). Кроме материальной выгоды авторы снискали вечную славу — их имена никогда не будут забыты Хабром! Для этого раздела мы хотели взять интервью у Kandinsky, но он сказал, что не является языковой моделью и потому не сможет с нами побеседовать. Поэтому задали несколько вопросов «кожаным мешкам». Что думают живые люди о совместной работе с железным мозгом? Каковы её перспективы? Об этом расскажут авторы и иллюстраторы Хабра. Каждая статья в конкурсе — это гибрид творчества живого автора и бездушной нейросети, генерирующей картинки. Может ли иллюстратор назвать такой симбиоз успешным, насколько хорошо нейросети справляются с задачами художников и к чему это может привести?  Профессиональный иллюстратор Я думаю, что нейросети — отличный инструмент в помощь творчеству. Особенно в концепт‑арте, игровой и киноиндустрии и т. д. Оптимизировать процесс создания идей? Отличная задумка. Благодаря таланту художника и алгоритмам нейросети можно здорово освежить рынок.  Но на данном этапе своего развития нейросеть — это всего лишь компиляция чужих работ, которая не имеет художественной ценности. Ведь для создания настоящего художественного произведения нужны не данные, а мысль, чувства, эмоции и только потом ремесленный навык.  Да и вопрос об авторском праве и коммерциализации подобного контента ещё долго будет стоять открытым. Конечно, нейросети сами по себе никого не заменят — нужен будет грамотный оператор и корректор, а значит, новые рабочие места, что звучит ободряюще. Будущее наступает, и художникам остаётся только подстраиваться под новые реалии. А как быть с тем, что нейросети уже теснят игровых художников? Неужели они и правда так хороши или им чего‑то ещё не хватает? Какую фичу стоит прикрутить нейронкам, чтобы они стали максимально полезны в геймдеве? ака Suvitruf В геймдеве сложно по максимуму использовать нейросети. Их юзают для каких-то конкретных задач: кто-то для креативов, кто-то — для генерации концептов, всё чаще стали использовать их для кода (а ранее уже был GitHub Copilot).  Ключевая и основная проблема применения нейросетей в геймдеве (да и в целом) в том, что они пока не очень умеют в контекст. Вот когда они его будут понимать и нормально учитывать, тогда увидим рост их использования по многим направлениям.  Есть очень важный момент, который связан с тем, что даже для создателей нейронки это чёрный ящик, что очень сильно ограничивает их возможности к улучшению. Если нейросети пока не могут полностью заменить труд человека, то способны ли они хотя бы задавать тренды и стандарты в дизайне? А в будущем такое возможно? Хабрадизайнер, ака melpnz Нужно решить, какой смысл мы вкладываем в слово «тренд». Если это какой‑то стиль у изображения, то, думаю, и да, и нет, т. к. нейронка может скомпилировать из 2–3 старых стилей нечто промежуточное, и из этого получится что‑то новое. Но сказать о том, что это круто, ей должен человек. Если тренд рассматривать как некий стандарт качества у изображения, то, думаю, да. Нейронки совершенствуются и выдают более крутой результат, люди привыкают к этому, и, естественно, художникам/иллюстраторам придётся придерживаться новой, более высокой планки. А если рассматривать тренд как трансформацию профессий, то точно да. Всё вокруг меняется, вчера рисовали сайты в Фотошопе, сегодня делаем это в Фигме, ускорив свою работу в разы. Вчера занимались ретушью фотографий, сегодня это может сделать нейронка. Если сегодня ты не научишься это делать, то завтра уже будет в разы сложнее конкурировать на рынке. Поговорим о Хабре. Использовать здесь картинки, сгенерированные нейросетью, — это вообще законно? Стоит ли этим увлекаться и в каких случаях такой подход оправдан? ака Exosphere модератор «Хабра» Конкурс получился очень разным как по уровню статей, так и по уровню работы с промтами: были удачные картинки, были не очень. В целом все нейросети косячат в изображениях, но и картинка к статье — не элемент академического знания. Конечно, использовать нейросети для генерации КДПВ (картинок для привлечения внимания) в статьях на Хабре можно и иногда даже полезно (когда, например, придумал подходящий образ, но не можешь его найти в картинках или нарисовать).  Но авторам не стоит забывать, что прежде всего нужно заботиться о качестве публикации, её осмысленности, полезности и подаче. И вот здесь нейросети пока что худший помощник. Поэтому правило простое: писать самостоятельно на основе знаний, опыта и исследований, а визуализировать — творчески и со вкусом. Каково будущее нейросетей? Станут ли они незаменимым инструментом в работе или их развитие, скорее, остановится на каком-то этапе? Профессиональное сообщество Повышение доступности вычислительных мощностей стимулировало активное использования нейронных сетей в большинстве сфер нашей жизни — от развлечений до высокоточной медицины. Не обошли стороной нейронные сети сферу аудита, обогатив инструментарий аудиторов. В будущем применение нейронных сетей расширится и развитие их будет ограничено только техническими возможностями. Однако нейронные сети, несмотря на все достигнутые результаты, не осознают, что они делаю: у них нет разума, интеллекта, а только вычисления. Качественный скачок в развитии нейронных сетей могут совершить нейроморфные, то есть подобные мозгу, нейронные сети. Неделя нейроарта подошла к концу, однако сам тема ИИ набирает обороты. Кого‑то пугает идея о том, что машины начнут думать и творить, а не просто вычислять. Кто‑то не воспринимает такую возможность всерьёз, т. к. считает, что мышление или даже имитация мышления в принципе не свойственны компьютерам и программам. А кто‑то с нетерпением ждёт времени, когда компьютеры заменят человека не только в работе, но и в повседневной жизни.  Возможно, какой‑нибудь Tolstoy 3.0 вскоре станет и соавтором текстов. Возможно, однажды интерфейс хабраредактора сократится до одной кнопки «Сделать крутую статью». Но пока этот день не настал, нейросеть — лишь один из инструментов творца. И за создание шедевра в конечном счёте отвечает человек. Приглашаем всех желающих подискутировать на эту тему в комментариях, а для тех, кто хорошо отдохнул, мы запустили Сезон Big Data.