Прим. перев.: как многим хорошо известно, Kubernetes — это всего лишь пять бинарников. Об их назначении и рассказывает в этой статье Vedashree Patil, консультант из Deloitte Digital. Когда ей потребовалось изучить Kubernetes, она столкнулась с большим количеством новой информации, осознать которую за короткое время было непросто. Так она пришла к идее уменьшить порог вхождения в K8s другим специалистам, создав цикл публикаций «Kubernetes 101». Все статьи сопровождаются простыми и наглядными комиксами. Представляем вниманию перевод материала под названием «Внутри кластера» из этого цикла. Как выглядит кластер Kubernetes? Как работают узлы? Из этой статьи вы узнаете обо всех основных компонентах системы Kubernetes. Мы уже говорили о концепции master-slave в Kubernetes. Один узел контролирует все остальные. В Kubernetes все устроено именно таким образом. Но мы ещё не рассматривали, КАК работает связка master-slave. Что именно делает мастер-узел (master node)? Итак, начнём... Примерно так выглядит типичный мастер-узел: Если вам интересно, что означают все эти причудливые термины, они будут подробно рассмотрены далее. Сначала давайте разберёмся с мастер-узлом… На мастер-узле, также известном как Control Plane (иногда его переводят как «управляющий слой» — прим. перев.), выполняется большинство важных задач по управлению и администрированию кластера. Он включает в себя четыре основных компонента: API server (API-сервер); scheduler (планировщик); controller manager (менеджер контроллеров); etcd. Давайте подробнее остановимся на каждом из них. Самый первый, и, пожалуй, самый важный — API-сервер. Это «лицо» Kubernetes. Чтобы взаимодействовать с кластером Kubernetes, вам наверняка придется познакомиться с API-сервером: Для любых манипуляций с кластером приходится обращаться к API-серверу с помощью Kubernetes API. Используете kubectl, REST или любую из клиентских библиотек Kubernetes? Все они завязаны на API Kubernetes'а и взаимодействуют с API-сервером. Примечательная особенность API-сервера состоит в том, что он умеет масштабироваться по горизонтали. Другими словами, при резком увеличении количества поступающих запросов API-сервер может создавать «клоны» или реплики самого себя, чтобы справиться с нагрузкой. Следующий компонент — планировщик. Как вы думаете, что он делает? Правильно, планирует. Давайте разбираться: Новый Pod остается в статусе Pending до тех пор, пока ему не будет выделен узел для работы (рекомендую обратиться к соответствующей статье о Pod'ах). Именно за это отвечает планировщик: Каждому Pod’у требуются определенные ресурсы: память, CPU, железо… в общем, стандартный набор. Планировщик должен решить, какой узел соответствует требованиям Pod’а. Поэтому планировщик выполняет два действия: Подбирает узлы-кандидаты для Pod’а; Останавливает свой выбор на одном из них. Прежде всего стоит узнать, что такое Контроллер. Я люблю называть его компонентом, который «всё исправляет». Почему? Потому что работа у него такая — приводить в норму. Поясню. Он наблюдает за кластером — словно хищная птица за добычей, без устали и покоя. Если что-то идёт не так, контроллер предпринимает соответствующие действия для исправления ситуации. Иными словами, у кластера есть состояние, называемое желаемым (англ. desired state). Именно в таком состоянии должен находиться кластер. Контроллер считает его единственно верным. С другой стороны, в каждый момент времени кластер находится в состоянии, называемом текущим (current state). Контроллеры будут делать всё, чтобы привести текущее состояние к желаемому. Или другой пример: вам требуется двадцать секунд, чтобы пробежать стометровку. Чтобы уменьшить это время до пятнадцати, придется каждый день тренироваться, чтобы достичь цели. Это и есть переход из текущего состояния в желаемое. На самом деле контроллер — это просто бесконечный цикл, который постоянно следит за неким ресурсом в кластере (например, за Pod’ом). Если что-то идет не так, он исправляет возникшую проблему. Теперь вернёмся к нашему менеджеру. Менеджер контроллеров (Controller Manager) — это набор различных контроллеров. Например, может быть один контроллер, который наблюдает за узлами, другой — за задачами (Jobs), и так далее. Но такой менеджер — это инструмент «всё в одном». По сути, он отслеживает сразу все ресурсы. За это отвечает ОДИН процесс, но благодаря многозадачности складывается впечатление, что одновременно работают несколько контроллеров. Вот некоторые из самых популярных: Etcd — это личный журнал Kubernetes. Скажите, зачем люди ведут личные дневники и журналы? Все просто: чтобы сохранить в памяти мимолетные моменты (увы, мозг не способен хранить все события каждого дня нашей жизни). То же самое и с Kubernetes. Всё, что происходит в кластере, должно быть записано и сохранено. Вообще всё! И тут на сцену выходит etcd. Эта база данных типа ключ-значение выступает резервным хранилищем для Kubernetes. Переходим к рабочим узлам (worker nodes). Мы уже рассмотрели, что такое мастер-узел. Но настоящая работа происходит именно на рабочих узлах. А всё потому, что на каждом узле есть компоненты, отвечающие за его бесперебойное функционирование. Они включают в себя: kubelet; kube-proxy; container runtime. Этот парень, пожалуй, самый важный. kubelet — это агент, который следит за тем, чтобы на узле всё работало должным образом. Подобная работа подразумевает ряд задач. Первая — взаимодействие с мастер-узлом. Обычно мастер-узел отправляет задачу в форме манифеста или спецификации (Podspec). Манифест определяет, какие работы необходимо провести и какие Pod’ы нужно создать. Вторая — взаимодействие с исполняемой средой контейнера (container runtime) на узле. Исполняемая среда скачивает нужные образы, после чего вступает в действие kubelet, мониторя Pod’ы, созданные с использованием этих образов. Третья — проверки (probes) состояния Pod’ов. Кто отвечает за них? Конечно же, kubelet! Потому что следить за здоровьем Pod’а — его обязанность! Следующий неотъемлемый элемент — работа с сетью, и kube-proxy готов позаботиться об этом. Он работает как балансировщик нагрузки, распределяя трафик между Pod’ами, а также следит за соблюдением сетевых правил. Можно сказать, что kube-proxy полностью отвечает за коммуникации внутри кластера. В статье рассмотрены основные компоненты кластера Kubernetes. Но процесс познания далек от завершения — ещё необходимо освоить множество важных понятий. Например, мы лишь упомянули работу с сетью, ничего не сказали о рабочих нагрузках и конфигурациях в Kubernetes. Не переживайте: обо всём этом вы сможете узнать из будущих статей (в оригинале они публикуются здесь — прим. перев.). «Cluster Architecture» в документации Kubernetes; «Introduction to Kubernetes architecture» с сайта Red Hat. Читайте также в нашем блоге: «Kubernetes — это как океанариум»; «Так что же такое pod в Kubernetes?»; «Как на самом деле работает планировщик Kubernetes?». SRE