Компания AI Talent Hub временно не ведёт блог на Хабре После окончания бакалавриата студент стоит перед выбором — пойти работать или продолжить обучение в магистратуре. По разным данным, примерно половина выпускников идут получать степень магистра. Причины у всех разные: кто-то хочет повысить свою конкурентоспособность на рынке труда, кому-то недостаточно квалификации бакалавра для выбранной профессии, еще часть хочет попробовать себя в другом направлении подготовки, а кто-то — мечтает об аспирантуре. Какую роль магистратура играет для студентов в действительности? Собрали вдохновляющие истории джунов, которые поступили в совместную магистратуру по искусственному интеллекту от @NapoleonIT и ИТМО AI Talent Hub и за первый год обучения раскрыли свой потенциал на максимум. Их опыт и советы помогут разобраться, как развить себя и стать успешным специалистом в IT даже на старте карьеры.   Привет всем, кто думает о том, чтобы начать свой путь в ML, но сомневается! Меня зовут Надежда Кондратьева, я магистрантка AI Talent Hub— программы по искусственному интеллекту от ITMO и @NapoleonIT. Прошел год, как я сменила специальность и поступила в магистратуру. Хочу поделиться своей историей и рассказать, что мне это дало.   Привет, друзья поступающие! Меня зовут Даня Картушов, и сегодня я хочу поделиться с вами историей, которая может изменить ваше представление о поступлении в университет. Выбор темы для статьи для меня стал важным этапом. Ведь, кажется, за последние 12 недель я прошел через невероятные испытания, досрочно поступил в магистратуру по ИИ от AI Talent Hub, @NapoleonITи ИТМО а также понял, что настоящая сила — в сообществе, которое позволяет тебе стать лучше и в уверенности, что ты на верном пути.  Бесконечно можно смотреть на то, как горит огонь, течет вода и как дата сайентисты и ML-инженеры развертывают модели машинного обучения. Примерно у трети ML-инженеров данная задача занимает не менее часа рабочего времени. На хакатоне Data Product Hack от AI Talent Hub мы разработали инструмент для упрощения развертывания моделей машинного обучения MLJET. В статье рассказываем, как он работает.   Всем привет, на связи команда Neutrality Watch — Михаил Гуревич, Евгений Безмен и Петр Корчагин. Мы магистранты онлайн-магистратуры по ИИ AI Talent Hub — образовательного проекта, созданного ИТМО и Napoleon IT. Недавно мы выиграли грант от крупнейшего сервиса стейкинга криптовалют в экосистеме Ethereum с долей рынка около 30% — Lido Finance. Что нас объединило, какие события предшествовали участию в грантовом конкурсе и как мы нашли новое применение искусственного интеллекта в мире блокчейна, читайте в данной статье.    Привет, меня зовут Дима Ботов — я руковожу магистерской программой «Искусственный интеллект» в ИТМО, вообще же преподавательской деятельностью я занимаюсь уже более 10 лет. В этой статье я хотел обсудить наболевший для меня вопрос: почему текущая модель IT-образования работает совсем не так, как должна.  Как думает искусственный интеллект? Попробовать разобраться в его логике можно в игре от менторов AI Talent Hub, онлайн-магистратуры Napoleon IT и ИТМО, и студентов ИТМО «Отгадай слово». За два месяца в нее сыграли уже более 107 тысяч уникальных пользователей, а количество подписчиков одноименного телеграм-канала увеличилось до 5 000. Что делает игру такой популярной, как проект окупился без затрат на продвижение и рекламы на сайте, а также почему при работе с ИИ не избежать ошибок? Рассказываем в статье.