В настоящий момент онлайн-обучение очень популярно. В хорошей онлайн-школе вы можете получить необходимые для работы и карьеры навыки. Особенно это актуально для технических специальностей и особенно датасаенса. Однако возникает проблема как определить является ли онлайн-школа хорошей или нет. Статистика и отзывы являются хорошими показателями, но не единственными и не исчерпывающими. В настоящей статье мы рассмотрим, как правильно выбирать онлайн-школу по программированию/высшей математике/анализу данных.  Определяющими факторами для любого человека являются: Цена обучения Длительность и нагрузка Сложность поступления и обучения Программа Поддержка школы и сообщество вокруг Преподаватели и наставники Цена обучения, длительность и нагрузка курса, сложность поступления и обучения - факторы индивидуальны для каждого студента. Одни могут тратить 30 часов в неделю, учиться два года имеют хорошую базу, и в состоянии оплачивать по 50к в месяц, у других студентов есть возможность только на 10 часов в неделю и 10к в месяц. Иными словами, первые три фактора — это вопрос возможности студента. Они оказывают влияния на результат достаточно очевидным образом.  Программы обучения всех более или менее приличных онлайн-школ достаточно близки. Могут варьироваться детали, но суть и идея будут схожи. При успешном прохождении курса, при прочих равных условиях, результат будет одинаков.  Поддержка школы и сообщество вокруг необычайно важны при онлайн обучении. Основной минус онлайн обучения по сравнению с классическим состоит в том, что студенты мало общаются друг с другом и наставниками. Нету обмена информацией, переживаниями, эмоциями о курсе. Это очень важно особенно в моменты, когда обучение даётся нелегко, возникают сложности. Хочется быть неодиноким в такой момент. Поэтому поддержка онлайн-школы играет важную роль и может оказать решающую роль на результат.  Наконец, самый важный, на наш взгляд, фактор — это ваши будущие преподаватели и наставники. Как определить качество преподавателей онлайн-школы? Решающими критериями являются их опыт и квалификация, а именно: Опыт решения реальных задач. Опыт преподавания. Признания сильного и релевантного сообщества. По нашему мнению, хороший преподаватель должен удовлетворять всем трём критериям. Обсудим их более подробно.  Наставник имеющий опыт решения реальных задач сможет правильно расставить акценты, донесёт действительно важную и полезную информацию, сможет прояснить связи с актуальными практическими задачами. Тут нужно сделать оговорку про высшую математику. Для высшей математики решением реальных задач является занятие научной деятельностью и написание научных статей. Работающий математик – это учёный пишущий научный статьи. Если математик – прикладной, то он всё равно отражает свои результаты в научных статьях. Есть много ресурсов по которым вы сможете определить имеется ли у вашего преподавателя по высшей математики опыт научной работы.  Опыт преподавания оказывает глобальный эффект на курс. Локально, то есть одну-две темы курса, может прекрасно и доходчиво объяснить человек без большого опыта преподавания. Однако успешно вести весь курс продолжительностью несколько месяцев, с элементами контроля, с адаптацией под уровень студентов, дополнительными мерами по освоению материала может только опытный преподаватель, «откатавший» этот курс несколько раз. Признание сильного и релевантного сообщества в некотором смысле подтверждают квалификацию вашего наставника и должны убедить вас в его силе. Примеры сообществ: Академическое сообщество: учёная степень (кандидат или доктор наук, технических или физмат). «Спортивное» сообщество: победы в студенческих олимпиадах, других сильных соревнованиях для взрослых. Победы в школьных олимпиадах — это очень круто, но не совсем релевантно для преподавателя взрослых курсов. «Разработческое» сообщество: создание крутой технологии или алгоритма, который многие знают. Подходите с умом и вниманием к выбору онлайн-школы. Обучение должно приносить удовольствие и результат. Желаем Вам успешного обучения в выбранной онлайн-школе! Лыков Александр, к.ф.-м.н., мехмат МГУ, ШАД Хелпер.