Открыт приём заявок на новый поток Академии Аналитиков Авито. В этом году мы набираем студентов сразу на два направления: будем учить аналитиков данных и Data Science-инженеров. Обе программы бесплатные.  Подать заявку можно до 13 июня. Занятия начнутся в сентябре, а вся программа продлится 13 месяцев — до конца сентября 2023 года. За это время студенты-аналитики освоят основные навыки от прикладной статистики и SQL до ML и теории экспериментов. Будущие DS-инженеры тоже разберутся с ML, а также алгоритмами и датасетами.  Программа Академии Аналитиков рассчитана на студентов последних курсов и выпускников. По университетской специализации мы ориентируемся на математику, статистику, физику или информатику, но не ограничиваемся ими. Мы готовы учить всех, кто успешно справится со вступительными испытаниями.  От кандидатов ждём знаний по математической статистике, теории вероятностей и основам программирования. Писать код можно на любом языке.  Не-студентам подать заявку тоже можно. Если вы не уверены в своём уровне подготовки, мы рекомендуем зарегистрироваться и попробовать свои силы в онлайн-тесте. Так будет проще понять, соответствует ли ваш уровень знаний нашим требованиям.  Все занятия проходят в онлайн-формате. При желании студенты Академии смогут приходить в московский офис Авито на некоторые лекции.  Программа рассчитана на 15-25 часов в неделю: 3 занятия по 3 часа вечером в будние дни; от 6 часов на домашнюю работу — здесь всё зависит от вашего уровня.  Каждого студента будет поддерживать опытный ментор из Авито и куратор. В программе обучения для начинающих аналитиков данных 10 курсов: Прикладная статистика. SQL и базы данных. Python. Эконометрика. Эксперименты. Метрики. Визуализация данных и основы Tableau. Analytics Deep Dive. Machine Learning. Алгоритмы (опциональный курс в первом семестре). Почитать подробности про содержание каждого курса можно на лендинге Академии. Для выпуска из Академии нужно завершить их все. В каждом курсе свои критерии успеха: от накопительной системы баллов до обязательного выпускного экзамена.  С 28 декабря по 10 января мы уйдём на праздничные каникулы. Отдых также будет весь июнь. Будущим DS-инженерам предстоит пройти 6 курсов:  Machine Learning. Алгоритмы. Создание датасетов. Инфраструктура ML. ML System Design. ML-проекты. Как и у аналитиков, все курсы программы — обязательные. Подробности про каждый можно найти на лендинге Академии.  Записаться можно до 13 июня в форме на лендинге Академии. Заложите на запись примерно полчаса: понадобится написать развёрнутые ответы в нескольких вопросах анкеты. У поступления несколько этапов: Приём заявок. Первый этап тестирования — в июне. Это онлайн-тест, где нужно будет решать задачи по теории вероятностостей, математической статистике и основам программирования на любом языке. Второй этап тестирования — онлайн-экзамен в июле. Преимущественно на экзамене будем проверять знания по матожиданию, дисперсии, основных распределениях, характеристиках распределения и центральной предельной теореме.   Собеседование с командой аналитиков Авито — в августе. Старт обучения в сентябре. Расскажите о программе своим друзьям и близким, которые интересуются аналитикой и Data Science.  Если сомневаетесь в силах, попробуйте решить задачи тестов и экзамена прошлого года. Мы оставили их на лендинге в разделе «Этапы поступления». Сам факт обучения в Академии преимуществ при трудоустройстве не даёт. Однако преимуществом станут полученные знания и навыки, а также возможность зарекомендовать себя в работе с командой Авито.  При хорошем уровне знаний и мотивации трудоустройство в Авито возможно как в процессе обучения, так и после выпуска из Академии. Вот как это было у ребят из прошлых потоков. Владислав Марков,  junior-аналитик в команде Real Estate Когда я поступал в Академию Аналитиков, то уже давно выпустился. Учился в МФТИ, на факультете аэрофизики и космических исследований, моя специальность — прикладные математика и физика. Магистратуру закончил в 2015 году, а в ААА пришёл в 2021.  Учёба началась в сентябре 2021 года, а закончится в октябре 2022. Но я уже работаю аналитиком в команде Авито — с 23 декабря 2021.  Полученные знания очень помогли и в работе, и в процессе прохождения собеседований. В трудоустройстве больше всего помогло прорешивание кейсов с ментором из Академии: с ней мы решили примерно шесть небольших кейсов, а на собеседованиях также давали кейсы. В целом обучение намного приятнее, чем в институте. Всем преподавателям не пофиг на студентов: они отвечают на вопросы и стараются помочь, заинтересованы в том, чтобы студенты получили знания.  Понравилась поддержка куратора и ментора на всех этапах. При поступлении куратор отвечала на все мои вопросы и после трудоустройства продолжает спрашивать, как у меня дела и иногда что-то подсказывает.  Отдельно понравились занятия по статистике. Они были очень сложные, но и очень интересные. Будущим студентам стоит ожидать, что на курсе много домашек, но это плюс, просто нужно правильно выделять на них время. Диана Есенеева,  junior-аналитик в команде Services На момент поступления в Академию Аналитиков я уже закончила университет. До этого училась в бакалавриате во ВШЭ на Экономике. Работать в Авито начала в феврале 2022 года, еще во время учебы в Академии. Процесс трудоустройства проходил в несколько этапов: Собеседование с HR-менеджером. Глубинное интервью, где меня подробнее спрашивали о задачах с предыдущих мест работы и мою роль в этих задачах. Также на этом этапе я решала аналитический кейс. Ещё одно интервью с HR. Разговаривали про мою мотивацию, я задавала более подробные вопросы про Авито. Интервью с командами — у меня их было две.  В итоге я вышла в команду Авито Услуг, чему очень-очень рада. В целом всё, что преподавали в ААА до моего выхода было полезно в рабочих задачах. К тому моменту мы уже прошли SQL, Python, статистику и начали проходить Tableau и эксперименты. Я уже достаточно хорошо ориентировалась в SQL и Python, но пары по SQL помогли мне быстро переключиться на диалект SQL, который используется в Авито. Пары по Python помогли освежить и восполнить пробелы в знаниях, так как до этого в работе я его не очень активно применяла, а навык с университета уже начал потихоньку забываться. С Tableau я до этого совсем не работала, поэтому занятия в ААА были моим спасением. Благодаря ним я быстро освоилась и начала выполнять рабочие задачи, связанные с отчётами. Статистика и эксперименты пригодились сразу, в рамках рабочих задач я даже обращалась к коду с лекций и домашек. В Академии мне нравится, что мы изучаем то, что действительно нужно аналитику в работе. Здесь нет предметов ради галочки. Никита Степанов,  junior-аналитик в команде Core Analytics Я учился на третьем курсе национального исследовательского университета МИЭТ по специальности программная инженерия, когда поступил в Академию Аналитиков.  В начале второго семестра Академии нам предложили попробовать свои силы в прохождении собеседований. В середине этого же семестра я так и сделал, и в мае 2021 начал работать в команде Core Analytics Авито.  Насколько помню, процесс для студентов состоял из трёх этапов: HR-интервью, где спрашивали про мотивацию, софт-скиллы и ценности.  Техническое интервью с задачками по терверу, матстату и бизнес-кейсами.  Финальное интервью с командами, где каждая рассказывала про себя и спрашивала про мои ожидания.  Домашки и практические задания в Академии достаточно близки к рабочим задачам, а встречи с ментором и кураторами погружают в культуру Авито, поэтому вкатываться в рабочий процесс было просто. В учёбе понравились тёплая атмосфера Академии и взаимное уважение между преподавателями и студентами. Чувствуешь себя на равных, поэтому не стесняешься задавать вопросы и активничать на занятии. Плюс были сильные и интересные сокурсники.  Преподаватели — действующие сотрудники, которые используют актуальный стек технологий и инструментов. Из минусов — у нас было полностью удалённые занятия из-за пандемии, и мне не хватало живого общения. Были мощные и хорошо проработанные курсы, но были и немного сыроватые. Сейчас я вижу, что эти курсы проработали по нашей обратной связи.  smm AvitoTech