Аgorafreight.com — первый в России сервис для онлайн-расчета стоимости и заказа авиа-, авто- и контейнерных перевозок, сборных грузов всеми видами транспорта, включая ставки «от двери до двери».
  Об истории проекта Agorafreight рассказывает руководитель проектов Reksoft (входит в ГК «Техносерв») Дмитрий Долгих. Российский стартап Agorafreight — маркетплейс для международных грузоперевозок, который предназначен для расчета стоимости услуг по перевозке грузов, оказываемых экспедиторскими компаниями и перевозчиками. Система является связующим звеном между заказчиком перевозки (клиентом), компаниями-перевозчиками и экспедиторами. Система позволяет провести предварительный выбор маршрута, компаний и услуг, а также расчет стоимости перевозки. Проект сам по себе очень интересный и амбициозный. Интересный как минимум тем, что такого решения в России еще нет. Слово «международный» придавало проекту неоднозначность — с одной стороны, заявлялись амбиции проекта в плане масштабирования на весь мир, а с другой — мы понимали, что проекту предстоит прокладывать дорогу в достаточно конкурентной среде. Частью такой среды всегда являются и способность проекта быстро реагировать на изменения, и неожиданные развороты с точки зрения требований. Все это сразу задавало определенный уровень ответственности в выборе архитектуры решения, тем более что и времени на реализацию первой версии продукта было достаточно мало. Для начала предстояло выбрать базу данных, а вернее систему управления данными. Выбор пал на MongoDB — документоориентированную базу данных NoSQL с поддержкой геозапросов, полнотекстового поиска на 15 языках, с иерархической структурой данных. Система MongoDB доступна бесплатно под лицензией GNU 3.0. Она масштабируется горизонтально и может быть использована в качестве файлового хранилища с балансировкой нагрузки и репликацией данных.
Плюсы Минусы
1. Нет поддержки Join'ов, однако эту проблему решает иерархия данных или MapReduce-функционал (но не на 100%). Особенности  Выбор в пользу MongoDB команда сделала на основе анализа проекта. Изначально было понятно, что проекту свойственна высокая вероятность изменчивости с точки зрения постановки технического задания на основании бизнес-процессов. Связано это с тем, что проект является стартапом, поэтому высоковероятно, что многие бизнес-процессы будут меняться в ходе внедрения проекта и его адаптации к реалиям запросов рынка. Для обеспечения гибкости изменений и сокращения внутренних расходов на изменение модели данных, а также снижения собственных рисков был сделан выбор в пользу нереляционной базы данных. Одним из лидеров в этом сегменте является как раз MongoDB. Этот выбор, как показала последующая практика, оказался верным. Все случилось так, как и предполагалось, — постоянные изменения в постановке, доработки из серии «а мы вот это еще хотели реализовать» и все это требовало гибкого и оперативного изменения модели данных. MongoDB позволила проекту не только адекватно реагировать на изменения, но и не «выпасть» из бюджета. Как известно, недоработки на этапе проектирования приводят к существенному реинжинирингу при реализации и повышению рисков непопадания в сроки и в бюджет проекта. Все эти риски удалось минимизировать в том числе и за счет выбранной архитектуры. Вторым архитектурным выбором стала библиотека ReactJS для реализации фронтенда. Именно популярность технологии и большое сформированное сообщество позволило сделать выбор в пользу ReactJS. Плюсы данного фреймворка:
 В итоге ReactJS позволил достаточно гибко и динамично менять части фронтенда на фоне меняющихся требований и доработок. В ходе проекта, помимо разработки, приходилось решать алгоритмические и оптимизационные задачи составления оптимального плана перевозки, сравнения и выстраивания сотен вариантов маршрутов доставки с выбором и формированием наиболее оптимальных рекомендаций. И в этом ключе проект имеет высокий потенциал развития в сторону рекомендательных систем на базе искусственного интеллекта.
В целом несмотря на все сложности, которые возникали в процессе разработки проекта, он был интересным с точки зрения использования современных и перспективных технологий разработки информационных систем для рынка международных перевозок. В настоящий момент в системе представлены десятки тысяч актуальных тарифов на морскую, авто- и авиаперевозку. География покрытия охватывает Китай, Вьетнам, Южную Корею, страны ЕС и Россию, планируется расширение и на другие страны. Сейчас с системой уже работают десятки экспедиторов из Китая и РФ. Software developer