Метод перебора (метод равномерного поиска, перебор по сетке) — простейший из методов поиска значений действительно-значных функций по какому-либо из критериев сравнения (на максимум, на минимум, на определённую константу). Применительно к экстремальным задачам является примером прямого метода условной одномерной пассивной оптимизации.
 
 Проиллюстрируем суть метода равномерного поиска посредством рассмотрения задачи нахождения минимума.
 Пусть задана функция 
  
    
      
        f
        (
        x
        )
        :
        
        [
        a
        ,
        
        b
        ]
        →
        
          R
        
      
    
    {\displaystyle f(x):\;[a,\;b]\to \mathbb {R} }
  
.
И задача оптимизации выглядит так: 
  
    
      
        f
        (
        x
        )
        →
        
          min
          
            x
            ∈
            [
            a
            ,
            
            b
            ]
          
        
      
    
    {\displaystyle f(x)\to \min _{x\in [a,\;b]}}
  
.
Пусть также задано число наблюдений 
  
    
      
        n
      
    
    {\displaystyle n}
  
.
 Тогда отрезок 
  
    
      
        
          [
          
            a
            ,
            b
          
          ]
        
      
    
    {\displaystyle \left[a,b\right]}
  
 разбивают на 
  
    
      
        (
        n
        +
        1
        )
      
    
    {\displaystyle (n+1)}
  
 равных частей точками деления:
 Вычислив значения 
  
    
      
        F
        
          (
          x
          )
        
      
    
    {\displaystyle F\left(x\right)}
  
 в точках 
  
    
      
        
          x
          
            i
          
        
        ,
        
        i
        =
        1
        ,
        …
        ,
        n
      
    
    {\displaystyle x_{i},\;i=1,\ldots ,n}
  
, найдем путём сравнения точку 
  
    
      
        
          x
          
            m
          
        
      
    
    {\displaystyle x_{m}}
  
, где 
  
    
      
        m
      
    
    {\displaystyle m}
  
 — это число от 
  
    
      
        1
      
    
    {\displaystyle 1}
  
 до 
  
    
      
        n
      
    
    {\displaystyle n}
  
 такую, что
 Тогда интервал неопределённости составляет величину 
  
    
      
        2
        
          
            
              (
              
                b
                −
                a
              
              )
            
            
              (
              n
              +
              1
              )
            
          
        
      
    
    {\displaystyle 2{\frac {\left(b-a\right)}{(n+1)}}}
  
, а погрешность определения точки минимума 
  
    
      
        
          x
          
            m
          
        
      
    
    {\displaystyle x_{m}}
  
 функции 
  
    
      
        F
        
          (
          x
          )
        
      
    
    {\displaystyle F\left(x\right)}
  
 соответственно составляет :
  
    
      
        ε
        =
        
          
            
              (
              
                b
                −
                a
              
              )
            
            
              n
              +
              1
            
          
        
      
    
    {\displaystyle \varepsilon ={\frac {\left(b-a\right)}{n+1}}}
  
.
 Если заданное количество измерений чётно (
  
    
      
        n
        =
        2
        k
      
    
    {\displaystyle n=2k}
  
), то разбиение можно проводить другим, более изощрённым способом:
 Тогда в худшем случае интервал неопределённости имеет длину 
  
    
      
        
          
            
              (
              b
              −
              a
              )
            
            
              (
              n
              
                /
              
              2
              +
              1
              )
            
          
        
        +
        δ
      
    
    {\displaystyle {\frac {(b-a)}{(n/2+1)}}+\delta }
  
.
 Метод перебора является одним из простейших методов комбинаторики.