Привет, Хабр! Сегодня я рассмотрю основные возможности BI-инструмента с открытым исходным кодом Metabase.  Каждый, кто работает с данными, рано или поздно сталкивается с необходимостью выбора того либо иного BI-инструмента для составления отчетов, визуализации выборок и других прикладных задач. Power BI, Looker, Redash, Superset и многие другие программные обеспечения призваны решать такие задачи, с присущими им ярко выраженными как преимуществами так и недостатками, обоснованными различиями в функционале и стоимостью эксплуатации.  Так и мне в рамках выполнения практической задачи была поставлена цель: найти простую платформу для визуализации данных, которая не требует сложных технических знаний для специалистов, не обладающих IT компетенциями. Из всего многообразия аналитических решений в области BI-платформ я выбрал open source решение – Metabase, основываясь на личном опыте применения данного продукта при выполнении различных задач, в ходе реализации которых мне удалось выделить несколько отличительных преимуществ:  Низкий барьер входа; Интуитивно понятный и хорошо продуманный пользовательский интерфейс, который не ограничивает мощность функционала;  Информативность диаграмм и дашбордов;  Простая система запросов, позволяющая обращаться к базе данных посредством SQL либо через пользовательский интерфейс.  Установить Metabase можно как на контейнере Docker, так и с помощью Jar-файла. Я выбрал второй вариант установки и перед тем как начать убедился в актуальности установленной версии Java на персональном компьютере с помощью следующей команды. Ввод: java -version Вывод:  Далее я скачал metabase.jar с официального сайта и создал новый каталог, чтобы системные файлы продукта не рассеялись у меня в корневой директории. Ввод: После этого запустил metabase.jar Ввод: Для того, чтобы открыть пользовательский интерфейс необходимо перейти по адресу http://localhost:3000 и зарегистрироваться. После этого появится главная страница Metabase. Сама установка программы, как я убедился, достаточно проста даже для тех, кто не знаком с командной строкой.  Так же прост и функционал, который я рассмотрю на примере  встроенной базы данных Sample DB, состоящей из следующих таблиц. Каждую таблицу можно открыть и увидеть достаточно привычную для нас картину - бесчисленное множество колонок и строк.  Слева от выборки в подменю можно выбрать способ визуализации всех данных из таблицы. Кроме того, нажав на значок «молния», всплывающий при наведении курсора мыши на таблицу, Metabase проведет «сканирование» и сразу же выгрузит достаточно подробную автоматическую визуализацию. Данный способ не раз помогал мне в случаях необходимости в быстрой обзорной аналитике. В свою очередь, визуализировать можно не только информацию по таблицам. Сформируем выборку данных с помощью встроенного пользовательского интерфейса выбрав вкладку «Запрос». Соединим заказы из таблицы Orders с Products с помощью интуитивно понятного пользовательского интерфейса для идентификации проданных товаров. Теперь посмотрим предварительные результаты вывода нашего запроса. Сделаем выборку по колонкам, которые нам необходимы для анализа. В рамках рутинных задач при составлении выборки данных, аналитикам часто необходимо сгруппировать данные по какому-то признаку. Пользовательский функционал Metabase позволяет это сделать, а также установить фильтры к нашему запросу для сокращения выборки. Чтобы определить количество транзакций в каждой категории продукта - сгруппируем данные. Теперь визуализируем полученные результаты в удобном нам формате. В левом подменю выбираем несколько вариантов визуализации для наглядности.  Сохраняем составленные таким образом запросы вместе с визуализациями для дальнейшего перемещения в дашборд. Кроме того, можно посмотреть скрипт SQL запросов, созданных в пользовательском интерфейсе. Такая возможность Metabase часто выручает при необходимости сверки выборки, составленной другим сотрудником, поскольку лично мне удобнее и быстрее работать с синтаксисом SQL. Давайте рассмотрим данный функционал на примере запроса, который я составлял в пользовательском интерфейсе. Так же обращаться к базам я могу напрямую через синтаксис SQL.  В заключение создадим дашборд, в котором закрепим результат нашей выборки данных.  Как видим функционал Metabase достаточно многообразен, а простота пользовательского интерфейса, в свою очередь, никак не ограничивает богатую палитру инструментов по обработке и визуализации данных.    Таким образом, у нас получилось построить запрос несколькими способами и визуализировать полученную выборку данных в достаточно информативных диаграммах и дашбордах, не используя при этом специализированные знания. Интуитивно понятный интерфейс, простая система обращения к базам данных обуславливают низкий барьер входа, который наряду с бесплатным использованием, безусловно выделяет продукт среди других инструментов. Данный способ обработки и визуализации информации может быть полезен любым специалистам, работающим с данными, но при этом не обладающим достаточным опытом в программировании, либо компетенциями необходимыми для использования других BI-решений.  Профессиональное сообщество