Всем привет! Меня зовут Даша, я Data Scientist в Itransition. В этой статье я хочу поделиться личным опытом бесплатной сдачи экзамена Microsoft AI-900. Надеюсь, мои советы сделают экзаменационный процесс более приятным (особенно, если это ваша первая сертификация). Кандидаты на этот экзамен должны обладать базовыми знаниями о понятиях машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI), и связанных с этим службах Microsoft Azure. Этот экзамен дает возможность продемонстрировать знания об общих рабочих нагрузках ML и AI и о том, как их реализовать в Azure. Данный экзамен предназначен для кандидатов с техническим и нетехническим образованием. Опыт работы с данными и разработки программного обеспечения не требуется; однако, некоторые общие знания или опыт программирования будут полезны. Подробнее про экзамен можно почитать тут. Сдавать экзамен, как и проходить официальный учебный курс, можно на русском. Однако, по моему мнению, лучше сразу и учиться, и сдавать тест на английском. Во-первых, с английской версией менее вероятны технические неполадки (как, например, недогрузка картинок в некоторых вопросах), во-вторых, так удобнее, чтобы потом не переучиваться и не запоминать термины по второму кругу. Подготовка к экзамену – хороший способ расширить свои знания, а также доказать свою базовую способность работать в сфере ML и AI. Еще одна весомая причина – его можно сдать бесплатно (и сэкономить 55$). Учитывая, что это сертификация начального уровня, а Microsoft сильно заинтересованы в популяризации своих продуктов, то они раздают 100%-ные скидки всем желающим. :) На странице найдите подходящее для вас по времени событие Microsoft Azure Virtual Training Day: основы ИИ, нажмите “Регистрация”, заполните простую форму – и все! На указанную почту придет приглашение на онлайн-тренинг, нужно подключиться в нужное время и быть на протяжении всего ивента.  Совет: лучше всего использовать ту почту, которая связана с аккаунтом Microsoft, т.к. именно с ней будет ассоциироваться купон на 100%-ную скидку. Если же вы указали другую почту, возможность связать ее с аккаунтом Microsoft все равно остается, нужно будет по инструкции выполнить несколько несложных шагов. После тренинга (в основном, в течение 5 рабочих дней или даже меньше) вы получите письмо с инструкциями и ссылкой на детали экзамена. Пройдите по ссылке, кликните на кнопку “Schedule with Pearson VUE”. Заполните и тщательно проверьте личную информацию. Важно, чтобы указанное вами имя было таким же, как в паспорте (или другом официальном ИД, которые будет показываться во время экзамена). Перейдите на страницу со скидками и введите имейл, с помощью которого регистрировались и проходили тренинг. Может понадобиться привязать аккаунт, чтобы получить скидку. Следующий шаг – запросите скидку, пройдите дальше и выберите удобный день и время. Важно: Планируйте заранее – в это время нужно быть в тихом помещении без посторонних людей.  После регистрации на почту придет письмо от Pearson VUE с информацией об экзамене.  Это видео показывает в подробностях процесс регистрации на бесплатный экзамен (на примере AZ-900). Мне очень понравился этот ресурс (если ссылка не открывается, попробуйте через VPN или воспользуйтесь поиском экзамена по названию). У меня на экзамене попалось немало вопросов из этой подборки. Сдача экзамена – довольно стрессовое дело, поэтому будет комфортнее, если некоторые задания уже знакомы. Важно: обратите внимание, что на сайте ответы зачастую неправильные. Читайте комментарии и ищите правильные ответы самостоятельно.  Совет: делайте скриншоты с трудными вопросами и другой важной информацией, пока готовитесь к экзамену, и сохраняйте их в отдельную папку. Так будет удобно пробежаться по ним глазами непосредственно перед тестом. Также очень рекомендую пройти официальные схемы обучения (всего их 5). Некоторые кейсы из схем обучения встречались на экзамене. Кроме того, в предложенных материалах много интересной информации + возможность проделать руками лабы (МЛ и ИИ кейсы).   Чтобы сдать экзамен, нужно знать ключевые компоненты ИИ, понимать их отличия и основные концепции. Также нужно знать, как реализовать их в Azure. Во время экзамена вы можете встретить 5 основных компонентов: Машинное обучение (Machine Learning) – это способ «научить» компьютерную модель делать прогнозы и делать выводы на основе данных. Что нужно знать: автоматическое машинное обучение (Automated machine learning), конструктор машинного обучения Azure (Azure Machine Learning designer), управление данными и вычислениями (Data and compute management), Azure pipelines. Обнаружение аномалий (Anomaly detection) - это способность автоматически обнаруживать ошибки или необычную активность в системе. Что нужно знать: Детектор аномалий (Anomaly Detector). Компьютерное зрение (Computer vision) - это способность программного обеспечения анализировать визуальную информацию, полученную с помощью камер, видео и изображений. Что нужно знать: компьютерное зрение (Computer Vision), пользовательское визуальное распознавание (Custom Vision), распознавание лиц (Face), распознаватель документов (Form Recognizer). Обработка естественного языка (Natural language processing) - это способность компьютера интерпретировать письменную или устную речь. Что нужно знать: анализ текста (Text Analytics), переводчик (Translator), службы речи (Speech), распознавание речи (Language Understanding Intelligent Service (LUIS)). Разговорный ИИ (Conversational AI) - это набор технологий, которые дают возможность устройствам и приложениям, например чат-ботам, общаться с людьми на их естественном языке. Что нужно знать: QnA Maker, служба Azure Bot (Azure Bot Service). Совет: накануне экзамена пройдите технический тест, чтобы убедиться, что все работает хорошо (камера, микрофон). Убедитесь, что ваше интернет-соединение стабильно. Подготовьте свой паспорт/удостоверение личности. Во время сдачи никто не должен находиться с вами в одном помещении. Даже шум в соседней комнате может послужить основанием для завершения сессии. Процесс регистрации лучше начинать заранее, за 15-30 минут до начала самого экзамена. Нужно будет открыть высланную вам ссылку на телефоне, сфотографировать комнату, себя, удостоверение личности.  После этого шага отложите телефон вне зоны досягаемости руки. Но не уносите его далеко, наблюдающему может понадобиться с вами связаться (если чат не будет работать). Затем откроется чат с наблюдающим, он может позвонить или написать вам. Вас могут попросить снять часы, а также поднять ноутбук, чтобы показать чистый стол. На столе не должно ничего быть (кроме паспорта). Наушниками тоже не стоит пользоваться. Еда и напитки, посторонние предметы запрещены. Нельзя говорить, бормотать, прикрывать рот, а также пропадать из поля зрения камеры. После соблюденных формальностей наблюдающий запускает экзамен.  У меня был 51 вопрос и 60 минут, чтобы на них ответить. Вы можете пропустить любой вопрос (пометить «for review») и подумать над ним позже. Прочтите внимательно вопрос, не торопитесь. Обратите внимание, что в некоторых вопросах присутствует формулировка с НЕ, т.е. надо выбрать то, что не подходит. Постарайтесь ответить на все вопросы, ведь баллы за неправильный ответ не снимаются. Когда будете готовы, нажмите «Готово» – и все. Вы можете оставить свой отзыв после экзамена. Результаты будут объявлены сразу. Чтобы сдать экзамен, нужно набрать 700 из 1000. Я набрала 979, моя подготовка заняла пару дней. Вы не сможете посмотреть, какие вопросы были отвечены неверно, только обобщенную статистику по каждому разделу знаний. Через 48 часов или раньше сертификат появится в вашем профиле. Удачи на экзамене! Data Scientist