Приготовьтесь: нейротехнологии идут к вам на работу. Это уже не научная фантастика, а неизбежность: они вырвались из лабораторий, стали достаточно дешевыми, и их не остановить. Нейронные датчики теперь достаточно надежны и доступны, и в мире идёт сразу несколько пилотных проектов по извлечению данных из мозга сотрудников, чтобы повысить их производительность. Уже существуют и тестируются устройства для офисов, фабрик, шахт, ферм, аэропортов. Компании и люди, стоящие за новыми нейротех-девайсами, уверены, что они смогут улучшить нашу жизнь. Мол, извлечение и использование данных прямо из мозга сделает сотрудников счастливее и продуктивнее. Хотя сейчас всё это и звучит как цифровая дистопия. Чтобы было ясно, нейротехнологии пока что далеки от чтения мыслей. Датчики в устройствах просто засекают электрическую активность в разных областях мозга, и потом анализируют закономерности в этой активности с помощью ИИ. Так они понимают, какие чувства или физиологические реакции испытывает человек, и могут легко засечь стресс, сосредоточенность или реакцию на внешние раздражители. То есть работодателю не придется смотреть на снимки экрана, чтобы увидеть, увлечен ли сотрудник работой. Или проводить опрос, чтобы понять, насколько выгоревшей сейчас чувствует себя команда. Двумя самыми перспективными новаторами в этой области являются израильский стартап InnerEye, цель которого — наделить работников сверхчеловеческими способностями, и Emotiv, нейротехнологическая фирма из Кремниевой долины, предлагающая офисным работникам, в том удаленщикам, носимые устройства для отслеживания мозга. Фундаментальная технология, на которую полагаются обе эти компании, не нова. Электроэнцефалография (ЭЭГ) существует уже около века и сегодня широко используется как в медицине, так и в исследованиях в сфере неврологии. К голове субъекта подключаются до 256 электродов, по сигналам которых врачи и ученые могут понять, как связываются нейроны и какие электрические сигналы транслируются в мозгу. Новое здесь то, как предлагается использовать ЭЭГ. Технология наконец выходит из лабораторий и врывается на потребительский рынок. Связано это с новым классом «сухих» электродов, которые могут работать без проводящего геля и без медицинского профессионала, который их устанавливает. Также сократилось число электродов, необходимых для сбора полезных данных — благодаря ИИ. Это дополнительно удешевило технологию. Теперь некоторые гарнитуры ЭЭГ уже доступны напрямую потребителям всего за несколько сотен долларов. Хотя публика пока ещё не понимает, в чем цимес и зачем вообще это нужно, эксперты уверены, что нейротехнология созрела и готова к коммерческому применению. Собственно, этим уже занимаются некоторые компании, и результаты очень впечатляют. Демо-видео тренировки с аппаратом InnerEye на голове В офисе в Герцлии, Израиль, Сергей Вайсман сидит перед компьютером (см. видео сверху). Он расслаблен, но сосредоточен. Молчалив, полностью неподвижен. На голове — семиканальная (т.е. с семью датчиками) ЭЭГ-гарнитура. На экране компьютера мерцают изображения. Они очень быстро появляются и сразу же исчезают — по три картинки в секунду. Обычный человек, если очень напряжется, сможет понять, что всё это — фото от рентгеновского сканера в аэропорту. Разглядеть что-то, кроме мимолетных силуэтов сумок и их содержимого, практически невозможно. Но когда этот безумный поток картинок заканчивается, программа показывает те из снимков, которые были отмечены мозгом Вайсмана. И выясняется, что на всех них было скрыто огнестрельное оружие. Сам того даже не осознавая, он безошибочно определил всех потенциально опасных пассажиров. Никто не может сознательно идентифицировать и помечать оружие среди беспорядочного содержимого сумок, когда на экране мелькают по три изображения в секунду. Даже пилоты-асы на такое были бы не способны. Но с помощью ЭЭГ-девайса от InnerEye каждый может стать сверхчеловеком и в одиночку сканить контент всего аэропорта. Дело в том, что на самом деле наш мозг очень быстро обрабатывает визуальные образы. Процесс принятия решения о наличии оружия даже на сложном изображении занимает всего 300 миллисекунд. Но больше времени занимают когнитивные и моторные процессы, которые идут следом: формулирование своей мысли, её осмысление, планирование ответа (например, нужно ли сказать что-то или нажать на кнопку), реализация этого ответа и так далее. Если пропустить все эти процессы и вместо этого использовать сигнал с InnerEye, получается прямой доступ к данным мозговых систем обработки изображений. Мы пропускаем сознание и подключаемся прямо в подсознание. Пользователю больше не нужно активно думать: достаточно этого первого мимолетного впечатления, а дальше система сама отреагирует на ситуацию и примет нужные меры. InnerEye использует deep learning для классификации полученных от мозга сигналов на «цели» и «не цели». И постепенно становится всё точнее в угадывании того, что именно почувствовал человек. Израильские специалисты говорят, что в простых ситуациях наш мозг может распознавать содержимое изображений со скоростью до 10 картинок в секунду. И результаты будут такие же точные, как если бы человек внимательно присматривался к снимкам несколько секунд — просто InnerEye позволяет резко ускорить процесс. Кроме выявления опасных предметов в аэропортах компания сейчас работает с врачами над выявлением раковых опухолей на медицинских изображениях, с фермерами над выявлением больных растений и с экспертами на фабриках над выявлением дефектов продукции. Хотя использование технологии InnerEye не требует от человека активного принятия решений, здесь всё-таки нужны умения и сосредоточенность. Пользователи должны отлично понимать, что именно они ищут, и иметь многолетний опыт в определении заданного типа целей, будь то огнестрельное оружие или раковые опухоли. Они также должны уделять полное внимание тому, что видят — они не могут просто отключиться и дать изображениям свободно мелькать мимо. К счастью, InnerEye умеет очень точно измерять степень фокусировки своего юзера, и если тот моргает или на мгновение перестает концентрироваться, система обнаруживает это и снова показывает ему пропущенные изображения. По утверждению компании, пользователи положительно реагируют на InnerEye. Первый опыт их обычно немного ошеломляет, но за один или два сеанса люди привыкают к нему, и им это начинает нравиться. Многим сложно сохранять постоянный фокус на протяжении всего сеанса, который длится до 20 минут. Но как только они привыкают работать со скоростью три изображения в секунду, даже обработка двух изображений в секунду кажется им «слишком медленной» и «скучной». InnerEye говорит, что их система позволяет небольшому количеству людей обрабатывать невероятный объем данных. Три изображения в секунду — это примерно на порядок быстрее, чем лучшие эксперты могут добиться вручную. Так всего два человека способны одновременно контролировать 15 сканеров. И ошибок у них будет меньше, потому что их поддерживает система распознавания изображений. В ней работает ИИ, который быстро становится лучше, используя прямую информацию из мозга людей. InnerEye уже сотрудничает с несколькими аэропортами по всему миру в рамках пилотных проектов. И они не сомневаются, что их одобрят: если есть такая мощная технология, то будет глупо её не использовать. Но к вам в офис, скорее всего, придет другая система — от компании из Кремниевой долины. Если дело касается нейронного мониторинга производительности и благополучия в офисе, здесь лидирует компания Emotiv из Сан-Франциско. С момента своего основания 11 лет назад компания Emotiv уже выпустила три модели легких наушников для сканирования мозга. До сих пор она в основном продавала свое оборудование нейробиологам, а также разработчикам приложений и игр, управляемых из мозга напрямую. Но в этом году Emotiv начала рекламировать свою технологию как корпоративное решение для мониторинга сотрудников — выпустив свою четвертую нейрогарнитуру, MN8. Датчики для сканирования мозга здесь помещаются в пару маленьких Bluetooth-наушников. По их словам, уже через пять-десять лет отслеживание мозга на работе будет повсеместным явлением. Когда компания в офисе использует систему MN8, каждый из работников получает правдивую информацию об уровне своего стресса и степени концентрации. А менеджеры узнают данные о состоянии своих команд. И могут, например, принять решение заранее отправить их в отпуск или подкинуть ещё задач. Запатентованные алгоритмы компании всего по двум датчикам получают показатели внимательности и когнитивного стресса. Система опирается на модели машинного обучения, разработанные с использованием десяти лет данных от более ранних гарнитур Emotiv, которые имели больше электродов. «Мы не упускаем из виду антиутопический потенциал этой технологии», — говорит гендиректор компании Тан Ли. — «Поэтому мы очень внимательно относимся к выбору компаний-партнеров, которые хотят внедрить эту технологию на рынок. У них должно быть искреннее желание помогать своим сотрудникам и расширять их возможности». Одним из первых таких партнеров стала американская фирма из сферы недвижимости JLL. Она использует наушники MN8, чтобы собирать «подтвержденные наукой данные» о внимании работников, их рассеянности и уровнях удовлетворенности на рабочем месте. Например, сейчас JLL сравнивает эти параметры среди своих офисных и удаленных сотрудников, чтобы принять взвешенное решение о том, сколько человек оставить работать из дома. Эксперты ожидают, что новая система MN8 добьется успеха благодаря своему удобному форм-фактору. Эти многоцелевые наушники также позволяют пользователям слушать музыку и отвечать на звонки. Недостаток у них один: они обеспечивают только два канала получения сигналов из мозга. Очевидно, что в двух датчиках информации меньше, чем в шести или десяти. Но компания говорит, что за счет ИИ они смогли добиться того, что погрешности у них минимальные. По их словам, как только инженеры Emotiv разработали прототип устройства, они попросили добровольцев надеть одновременно новые двухканальные наушники и 14-канальную гарнитуру. Записывая данные параллельно из двух систем, они обучили алгоритм идентифицировать признаки стресса или концентрации из сравнительно разреженных данных MN8. Помогло то, что сигналы мозга, связанные с вниманием и стрессом, отлично изучены, и их легко отследить. Разные повседневные действия пользователя, такие как разговор и движение, тоже регистрируются устройством, но программное обеспечение Emotiv научилось отфильтровывать эти артефакты. Чтобы защитить частную жизнь пользователей, приложение, сопряженное с наушниками MN8, не отображает «чистые» данные ЭЭГ. Сначала они преобразовываются, так что работники могут видеть только две простые метрики, относящиеся к их индивидуальной производительности. Одна линия демонстрирует их концентрацию в течение рабочего дня — как долго они отвлекались, в какие моменты заостряли свое внимание. Обычно она волнистая, но когда мозг работает «на минималках», в ней возникают прямые участки. Вторая линия показывает уровень стресса, и если она всегда зашкаливает (т.е. показывает высокие колебания), это может стать поводом обратиться к менеджеру. И у вас даже будет физическое доказательство того, что вам нужен отгул! Система MN8 иногда сама говорит работнику, что ему стоит сделать перерыв. Хотя короткие периоды стресса могут быть мотивирующими, если такое состояние продолжается долго, это может привести к потере продуктивности и выгоранию. Компания рассчитывает, что сотрудники сами смогут проводить эксперименты со своим девайсом, чтобы выяснить, какой вид активности лучше всего восстанавливает их настроение и концентрацию. Достаточно посмотреть, насколько «успокоились» ваши волны после прогулки, чашки кофе, просмотра Ютуба или общения с коллегами. Чтобы как-то купировать распространение дистопической репутации проекта, Emotiv убеждает, что не будет разглашать персональные данные пользователей. Даже их менеджерам! Сами юзеры MN8 смогут легко узнать всё об активности собственного мозга, но работодатели не увидят информацию от отдельных сотрудников. Вместо этого они получат сводные данные, позволяющие в целом понять ситуацию в команде или отделе. С помощью этих данных компании могут видеть, например, в какие дни и в какое время суток их сотрудники наиболее продуктивны или как новая новость/новый режим работы влияют на общий уровень стресса. В компании также хотят, чтобы устройство использовалось только в том случае, если работники дадут на это согласие. Возможно, в рамках программы оздоровления сотрудников, которая даст им различные бонусы в обмен на регулярное использование системы MN8. Но, скорее всего, интерес к технологии в первую очередь проявят всё-таки работодатели. Это позволит им наконец-то реально понимать, что происходит с сотрудниками, а не полагаться на интуицию отдельных менеджеров. В итоге фирмы, по идее, смогут повысить концентрацию и снизить процент выгораний среди своих рабочих. Эксперты прогнозируют, что устройства для мониторинга мозга в первую очередь наберут популярность в промышленных условиях. Там, где кратковременное отсутствие внимания может привести к страшным несчастным случаям, в результате которых работники получают травмы, а прибыль компании сильно снижается. Шахты, фабрики, грузоперевозки, строительство, складские операции. Как минимум один такой продукт, повязка на голову с ЭЭГ, измеряющая усталость, уже продается для дальнобойщиков и шахтеров (точнее, для компаний, которые хотели бы следить за их состоянием). В дальнейшем этих продуктов станет больше. Такие IT-гиганты, как Amazon, уже всеми силами стараются«роботизировать» рабочее пространство и будут крайне заинтересованы в этой технологии. Собирать ещё больше big data, анализировать, выцеживать эффективность, где можно, — ровно всё то, что эти компании любят. Так сканеры с ЭЭГ попадут в офисы. Так что готовьтесь к тому, что через 10-15 лет вам на голову будут надевать такие наушники и измерять уровень стресса и степень активности мозга.