No‑code платформы меняют мир бизнес‑аналитики, делая ее более эффективной и доступной. В этой статье рассмотрим преимущества, которые дает подход no‑code; необходимые навыки для максимального использования этих преимуществ; а также инструменты, в которые стоит инвестировать. Роль бизнес‑аналитика гибка и предполагает владение навыком быстрого и точного получения данных. Аналитики должны разбираться в вопросах хранения и обработки данных. Конечной их целью является получение реальных результатов, включая создание умных визуализаций. Чтобы достичь всего этого, раньше аналитикам требовались либо уверенные навыки разработки, либо тесное сотрудничество с разработчиками в команде. В настоящее время в связи с растущим влиянием no‑code подхода ситуация изменилась. За последние 5 лет отрасль no‑code росла экспоненциально. Сейчас ее стоимость оценивается в 13 миллиардов долларов, а в ближайшие 4 года она может вырасти до 65 миллиардов долларов. Этот рост связан с фокусированием на узкоспециализированных рынках и разработку решений, ориентированных на них. Одной из таких ключевых ниш определенно является создание инструментов для бизнес‑аналитиков. Важная задача этой роли заключается в предоставлении данных для операционных целей, и именно здесь использование no‑code платформ может быть очень полезным. Бизнес‑аналитикам не обязательно владеть навыками программирования, но техническими навыками они должны обладать, и чем дальше, тем требования становятся серьезнее.  Одна из отличительных особенностей no‑code инструментов — это гибкость, позволяющая пользователю визуализировать данные по своему усмотрению. Эти гибкие инструменты дают возможность вносить изменения без участия IT‑специалистов. Создание таких визуализаций не требует навыков кодирования, а значит, аналитики могут собрать требования пользователей и самостоятельно создать конечный продукт. При этом не тратится время на работу, которая принесет невозможные результаты — поскольку создающий визуализацию человек понимает, что возможно. Также визуализацию можно создавать для разных отделов, предоставляя доступ командам напрямую с понятным им представлением данных. Это избавляет аналитиков от необходимости выступать в роли посредников. Ключевой составляющей работы бизнес‑аналитика является создание решений и получение результатов для разных команд, которые каждый раз будут уникальными. Старые BI‑инструменты часто ограничивали возможности настройки для конечного пользователя. Прелесть no‑code инструментов и платформ заключается в том, что аналитик может самостоятельно и гибко управлять кастомизацией. Можно взять сложные требования, разбить их на части и реализовывать постепенно, тестируя результаты на каждом этапе. Поскольку скорость разработки повышается и не приходится ждать поддержки внешних команд для создания решений, это расширяет возможности бизнес‑аналитика и повышает эффективность всего процесса. Каждый аналитик действует в рамках бюджета, из которого оплачиваются используемые им BI‑инструменты. Дорогие готовые пакеты могут очень быстро съесть этот бюджет. Создавая собственные BI‑приложения, можно сэкономить средства на другие проекты, программное обеспечение или персонал. Последнее преимущество, о котором стоит упомянуть, — это то, как no‑code инструменты экономят часы работы бизнес‑аналитиков благодаря автоматизации повторяющихся задач. No‑code платформы отлично подходят для разработки инструментов, которые устраняют ручные задачи. Скучную работу выполняет платформа, а аналитик сосредотачивается на более интересных задачах. Чтобы стать успешным бизнес‑аналитиком, необходимо обладать множеством навыков, и, к счастью, метод no‑code способен усилить некоторые из них. Построение автоматизации. Часто роль бизнес‑аналитика включает в себя тестирование и построение автоматизации процессов. Этот навык сейчас важен и актуален, как никогда. Такие функции, как расширенные возможности рабочих процессов, позволяют бизнес‑аналитикам создавать прототипы и быстро тестировать автоматизацию процессов, а затем улучшать их перед релизом. Управление интеграцией. Данные часто поступают из нескольких источников, поэтому бизнес‑аналитикам приходится собирать их вместе, а также обеспечивать точность данных перед тем, как их использовать. Развитие интеграционных no‑code платформ, таких как Zapier, упрощает этот процесс и позволяет аналитику управлять им без привлечения ИТ‑ресурсов, которое может замедлить процесс. Визуализация данных. Бизнес‑аналитикам важно поставлять точные данные, чтобы обычные пользователи могли принимать решения на их основе. No‑code платформы позволяют аналитикам создавать собственные дашборды, которыми можно делиться с другими. Также визуализацию можно автоматизировать и обновлять в режиме реального времени. Это позволяет получать алерты на основе данных — и все это без использования кода. Прежде чем мы рассмотрим некоторые из инструментов, стоит вспомнить, что сами инструменты все еще нуждаются в привлечения экспертов для работы с ними. No‑code инструменты экономят время и становятся доступны более широкому кругу пользователей, но по своей природе они затрудняют пользователю понимание того, почему платформа приняла то или иное решение. В более сложных ситуациях, возможно, захочется иметь более надежную поддержку. В отличие от традиционного рынка разработчиков, этого гораздо легче добиться, поскольку есть множество маркетплейсов, помогающих найти доступных специалистов по no‑code. Есть много отличных инструментов как для непосредственного использования бизнес‑аналитиками, так и для создания новых инструментов, которые помогают им в работе. Если требуется помощь в развертывании новых прогнозирующих моделей, в работе с машинным обучением или просто с поиском лучших способов визуализации данных, скорее всего, найдется no‑code платформа, которая покроет эти потребности. Integrate.io — облачная no‑code платформа, которая помогает собрать данные из разных источников, превратить хранилище данных в платформу данных и объединить все источники данных. Она поставляется с разными шаблонами аналитики, что позволяет сразу создавать визуализацию, а также передавать данные всем командам, от руководства компании до аналитиков. Xano подойдет для бизнес‑аналитиков, желающих перейти от скромных электронных таблиц к созданию внутреннего продукта, включающего масштабируемый сервер, гибкую базу данных и no‑code API‑конструктор, который позволит собирать, хранить и передавать данные. Rapid Miner — no‑code платформа, предназначенная для обработки данных методами Data Mining. Она поставляется с широким набором опций для сбора и обработки различных источников данных, при этом конечный продукт находится в руках аналитика. Looker — один из самых крупных BI‑инструментов на рынке. Он позволяет объединять различные данные, создавать впечатляющую визуализацию и настраивать алерты на основе данных в режиме реального времени. Немногие платформы могут управлять таким объемом данных, который обрабатывает Looker. Он действительно хорош для работы с большими данными и подходит бизнес‑аналитикам крупных корпораций. Grow — полнофункциональный инструмент, который позволяет пользователям разных уровней подготовки принимать решения на основе данных. Он отлично подходит для относительных новичков, но и в руках опытного бизнес‑аналитика Grow помогает получать полезную информацию с относительно небольшими временными затратами. Совсем недавно Grow был приобретен компанией Epicor, поэтому инвестиции в эту платформу должны продолжать расти.  DataRobot — небольшой инструмент для бизнес‑аналитиков, позволяющий строить прогнозирующие модели с использованием машинного обучения, но без необходимости писать код. У него удобный интерфейс, который позволяет легко строить прогнозирующие модели и получать модели в реальном времени за считанные минуты. Bubble является одной из крупнейших no‑code платформ для разработки. Bubble позволяет создавать внутренние приложения для команд, с помощью которых можно собирать наборы данных и преобразовывать их в удобный дашборд, которым могут пользоваться все заинтересованные лица. Используя их API‑коннектор (или даже коннектор базы данных SQL), можно получать данные из любого стороннего источника и создавать визуализацию. Начать работу можно быстро с одного из доступных шаблонов, а затем настроить его в соответствии с потребностями пользователей. Важной частью роли бизнес-аналитика является проведение интеграции данных из различных источников.  Обычно, чтобы обеспечить интеграцию данных, бизнес-аналитик должен либо обладать различными навыками разработки, либо полагаться на ИТ-отдел, и без того перегруженный работой. Инструменты наподобие Zapier дают аналитику больше свободы, ускоряют развитие проектов и повышают эффективность работы всех отделов. Я провел лишь краткий обзор инструментов, доступных на сегодняшний день. Для более детального и полного ознакомления я рекомендую этот список, где к тому же можно найти экспертов по no-code практически для каждого из представленных инструментов. В перспективе одной из ключевых областей для аналитиков является «разговорная» аналитика. В ней сходятся ключевые современные данные наблюдений речевой, чатовой и текстовой аналитики. No‑code инструменты будут очень важны для извлечения максимальной пользы из этого огромного массива данных, поступающих из множества различных источников. Они будут использовать новые разработки в области моделей глубокого обучения и алгоритмов NLP, что позволит улучшить анализ поведения человека, например, анализ настроения и чувств. Это лишь один из примеров, как no‑code платформы следуют за быстро меняющимся миром бизнес‑аналитики. Если так будет продолжаться и дальше, то будущее no‑code бизнес‑аналитики представляется действительно радужным. В завершение материала рекомендую всем желающим посетить открытый урок, посвященный работе аналитика с Miro, как средством для коммуникации и совместного моделирования и проектирования. На этом уроке участники рассмотрят: ситуации, в которых аналитику может понадобиться онлайн‑доска; базовые функции и навигацию в инструменте; шаблоны артефактов и их применение на примерах; презентации в Miro и почему это может быть лучше PowerPoint; ограничения инструмента и что стоит учитывать при использовании. Записаться можно по ссылке.