Российский экологический оператор (РЭО)  назвал победителя экохакатона Green Tech Startup Booster. Им стала компания NevLabs, представившая робота-сортировщика, работающего на основе нейронной сети. Организаторами хакатона были Российский экологический оператор РЭО и фонд «Сколково».  Всего было пять команд-разработчиков. Они представили работы своих устройств и ПО с искусственным интеллектом для распознавания и сепарации в условиях, приближенных к реальным. Эти работы были представлены на территории технопарка «Сколково». Разработки были сделаны в области автоматизированного мониторинга и анализа вторсырья, дельта-роботов для сортировки отходов с функцией распознавания объектов при помощи ИИ, оптических сепараторов. Также был представлен модуль по роботизированной сортировке бытовых отходов. Перед командами-участниками стояла задача предложить комплексное решение, повышающее качество и эффективность сортировки отходов. Денис Буцаев Генеральный директор РЭО  «Внедрение автоматизированных систем, основанных на искусственном интеллекте, — это один из способов снижения объёма полигонного захоронения. Такие системы позволяют эффективно и в больших объёмах сортировать отходы. Плюс, немаловажный аспект — импортозамещение. Оптические сепараторы — та сфера, где как раз нужны отечественные разработки. Поэтому мы решили провести в Сколково хакатон, формат выбрали необычный — битва роботов-сортировщиков. Участники представили замечательные идеи машин для обработки отходов. А победителем стал проект Nevlabs с роботом, использующим для распознавания отходов нейронную сеть. Очень надеюсь, что победитель сможет стать поставщиком оборудования на все предприятия, которые строятся при нашей финансовой поддержке. Сейчас это порядка 60 субъектов — всем инновационным решениям точно найдется место. При этом у нас уже есть опыт прошлого хакатона, когда мы нашли лучшее решение для построения 3D-моделей полигонов с помощью дронов. Вместе с победителем пробного хакатона мы облетели уже 500 полигонов для того, чтобы точно оценить их остаточную ёмкость». NevLabs — также резидент «Сколково». На конкурсе она представила дельта-робота, применяющегося для сортировки бытовых отходов. Он использует для распознавания нейронную сеть.  Как уже говорилось, кроме NevLabs на конкурсе были ещё компании. Компания Leonovich Labs представила решение для автоматизированного мониторинга и анализа вторсырья на конвейерной ленте. ПО использует техническое зрение вместе с ИИ и анализирует состав отходов, а также генерирует отчеты по морфологическому составу потока для мусоросортировочных комплексов. Нейросеть размещается на российских серверах, а данные с датчиков передаются по защищённому каналу. Компания «Аксалит Софт» представила оптический сепаратор с NIR-технологией для автоматической сортировки ТКО. Он также работает с помощью нейронных сетей, а определение видов отходов происходит с помощью фотометрического анализа.  Компания «Интеллектуальные системы» показала дельта-роботов для сортировки отходов с функцией распознавания объектов с помощью ИИ для применения в промышленности и сортировки ТБО. Модульная конструкция робота позволяет комбинировать различные варианты оснастки модуля и подстраивать его под конкретного заказчика.  Другой резидент «Сколково» — компания «ECOBOT» — представила модуль по роботизированной сортировке бытовых отходов также с помощью ИИ-системы.   Информационная служба Хабра