Принято считать, что аналитика, статистика и вообще всё, что связано с цифрами — это сложно и недоступно для понимания обычным людям. Тем не менее мы каждый день сталкиваемся с данными и принимаем решения на их основании.  Например, пандемия COVID-19 заставила нас всех анализировать данные о заболеваемости, разбираться в показателях эффективности вакцин и разъяснять свои выводы окружающим: родителям, друзьям, коллегам.  В этой статье — подборка книг, которые научат вас понимать, систематизировать и представлять данные, даже если вы никак не связаны с профессией аналитика.  Коул Нассбаумер Нафлик Одна из суперсил хорошего аналитика — это умение не только качественно обработать данные, но и представить их широкому кругу лиц в понятной и доступной форме. Автор книги «Данные: визуализируй, расскажи, используй» предлагает преподносить аудитории данные в формате сторителлинга — то есть не просто показывать цифры, а подкреплять их увлекательными историями, чтобы людям было понятнее и интереснее.  Из книги вы узнаете, как превратить историю в данные за 6 шагов. Вот вкратце их суть:   Понять контекст: то есть разобраться, кому и о чем мы рассказываем и почему им это важно. Выбрать оптимальный вариант визуализации данных: не бросаться создавать очередной график или круговую диаграмму, а отталкиваться от ситуации, контекста, целей аудитории и т.п.   Избавиться от информационного мусора, то есть найти и исключить всё, что может помешать людям воспринимать информацию. Направить внимание аудитории: правильно расставить акценты, чтобы люди не пропустили важные аспекты вашей презентации.  Использовать в визуализации концепции дизайна: думать как дизайнер и проработать визуальную часть презентации. Рассказать историю: применить приемы сторителлинга, чтобы в понятной форме донести свою мысль. Эта книга будет полезна не только аналитикам, но и всем, кто работает с информацией и представляет свои выводы людям, например:  Студентам — для защиты своих учебных проектов и дипломных работ, Преподавателям — для подготовки интересных и убедительных материалов для занятий, Тимлидам, продакт-менеджерам, проджект-менеджерам — к примеру, чтобы представить руководству проект и получить под него ресурсы или чтобы рассказать о результатах квартала. Сама книга построена по принципам сторителлинга — и это помогает качественнее, на живом примере усвоить материал Вы научитесь не только правильно представлять данные, а также замечать и исправлять диаграммы, которые вводят в заблуждение.  В книге вообще очень много примеров из самых разных сфер жизни: от политики до торговли.  Узнаете, как делать качественную визуализацию данных без каких-то специальных инструментов — достаточно всем известного Microsoft Excel Получите эстетическое удовольствие, подбирая с автором варианты диаграмм и цветовых схем для них. Внимание: после прочтения этой книги, вы не сможете спокойно смотреть на презентации своих коллег 😂 Вот пример диаграммы вводящей в заблуждение, которую разбирает автор в книге:  На этой столбчатой диаграмме — информация о сокращении налогов. Что здесь не так? На диаграмме нет нулевой линии, что может искажать восприятие информации. Если добавить нулевую линию, разница в налоговых ставках покажется не такой значительной. Автор подчеркивает, что в диаграмме обязательно должна быть нулевая линия — иначе искаженные пропорции столбцов будут вводить аудиторию в заблуждение.  Блог автора книги Коллекция карточек визуализации Школа визуализации данных в Excel Джозеф О’Коннор и Иан Макдермотт Все, что нас окружает, включая нас самих, является системами. Каждая система обладает уникальными свойствами и участвует в различных процессах — и это делает наш мир сложным и динамичным.  Умение видеть системы и взаимосвязи между ними — очень полезный навык, который пригодится не только аналитику, но и любому человеку: например, при принятии решений, разрешении конфликтов, планировании личных финансов и даже соблюдении диеты :)  Посмотрите на себя и окружающий мир с другого ракурса — глазами системного аналитика. Научитесь избегать когнитивных ловушек. Попрактикуетесь в решении логических задачек — они в книге практически в каждой главе.  Разберете множество практических примеров использования системного мышления для решения задач, с которыми сталкивается каждый. Познакомитесь с основными терминами и принципами системного анализа. Например, узнаете, что такое циклы положительных и отрицательных обратных связей. Авторы рассказывают о так называемых “ментальных моделях” — глубоко укоренившихся в сознании людей идеях, стратегиях и способах понимания информации. Пример такой модели — выражение “ток течет по проводам” (ведь на самом деле никакой ток по проводам не “течет”).  Ежедневно мы руководствуемся множеством ментальных моделей — в работе, жизни, принятии решений. Некоторые ментальные модели ограничивают нас: сужают точку зрения, искажают реальную картину мира, мешают приобретать новый опыт.  Поэтому авторы советуют иметь открытую жизненную позицию и опираться на “системные ментальные модели”. Вот несколько признаков того, что вы используете системные ментальные модели: Вы осознаете, что действуете, исходя из ментальных моделей и все время их совершенствуете Проявляете любознательность и не боитесь неопределенности Ищете причины в системе обратных связей, учитываете фактор времени Для любой ситуации исследуете не только ее, но и свои предположения о ней. Обращаете внимание на связь факторов, добиваясь понимания этой связи. Донелла Медоуз “Азбука системного мышления” Даниэль Канеман “Думай медленно...решай быстро” Дэвид Шпигельхалтер Мы каждый день сталкиваемся со статистикой: чаще как пользователи (например, когда сравниваем вакцины, наблюдаем результаты выборов, болеем за любимую футбольную команду и даже смотрим рекламу), но иногда и как участники (например, при переписи населения).  Книга дает общее понимание того, как статистика помогает в решении прикладных задач. Например, вы слышите фразу «уровень безработицы снизился на 20%». Как это понимать? «Искусство статистики» научит правильно толковать данные, чтобы принимать на их основании взвешенные решения.  Автор книги — статистик с большим опытом. Сэр Дэвид Шпигельхалтер — один из самых цитируемых и влиятельных исследователей в своей области. В 2017-2018 году избирался президентом Королевского статистического общества.  Автор знакомит читателя с основными понятиями статистики, сопровождая материал интересными находками. Например, из этой книги я узнала о подборке наборов данных, которые имеют схожие статистики, но их графики представляют динозавра, звезду, ряды линий и т.д. Не всегда нужны формулы, чтобы быть исследователем. В книге много интересных историй о том, как статистика применяется в задачах из разных областей: от расследования преступлений до а/б тестов. Примеры из книги вдохновляют, особенно если вы, как и я, любите цифры.  В основном тексте книги нет формул (только в глоссарии). Вместе с книгой предоставляется ссылка на GitHub для воспроизведения расчетов и примеров.  В книге есть очень интересная глава “Когда дела идут не так”, в которой автор рассматривает проблемы и сложности статистических выводов. Например, бывает, что исследователь так хочет получить сенсационные результаты тестирования, что, увидев их первые признаки, останавливает тест и действует исходя из “сырых” данных.  Кроме того, существуют и другие “ловушки”: данные можно сфабриковать, неправильно понять или неправильно донести до аудитории. Автор призывает специалистов, которые работают с данными, к этичности и ответственности, а непрофессионалов учит понимать, о чем на самом деле говорит статистика.  Клейн Грейди, Дебни Алан “Статистика. Базовый курс в комиксах” Аналитик