В 2023 году SQL (Structured Query Language) остается одним из самых популярных языков программирования, используемых в области баз данных и аналитики данных. Изучение SQL может быть полезным как для тех, кто только начинает свой путь в IT, так и для опытных профессионалов, которые хотят расширить свои знания и навыки. В этой статье мы рассмотрим несколько советов и ресурсов, которые помогут вам изучать SQL в 2023 году, и оставаться в курсе последних тенденций и изменений в этой области.   Согласно данным сайта Indeed.com, в 2023 году требования к кандидатам в вакансиях, связанных с базами данных и анализом данных, включают знание SQL в качестве обязательного навыка. Некоторые из таких популярных вакансий включают в себя SQL Developer, Data Analyst, Database Administrator, Business Intelligence Analyst и другие. Согласно данным сайта Glassdoor, зарплата специалистов, владеющих навыками работы с SQL, может составлять от $50 000 до $100 000 в год в зависимости от региона и уровня опыта. В связи с этим, изучение SQL может быть полезным для тех, кто хочет улучшить свои шансы на рынке труда и получать высокую заработную плату в IT-сфере.   Почему я составил дорожную карту именно на 2 месяца? Естественно, это не осветит желающего изучить SQL всем навыкам, но поможет полностью понимать основные концепции SQL, как с ним работать и для чего он нужен. Пройдя этот путь за 2 месяца вы сможете в дальнейшем продолжать свое обучение SQL и приводить свой сходу сделанный «корабль знаний» превратить в настоящий японский «линкор знаний Ямато» для улучшения вашего скилла. Вот roadmap для изучения SQL за 2 месяца: Неделя 1: Основы SQL Изучение базовых концепций SQL, таких как таблицы, столбцы, строки и типы данных Создание простых SELECT запросов для извлечения данных из таблицы Изучение фильтрации данных с помощью операторов WHERE и LIKE Неделя 2: Расширенные SELECT запросы Изучение агрегирующих функций, таких как COUNT, SUM, AVG и MAX/MIN Изучение GROUP BY и HAVING для группировки и фильтрации данных Изучение операторов JOIN для объединения данных из нескольких таблиц Неделя 3: Создание и изменение таблиц Изучение команды CREATE TABLE для создания новых таблиц Изучение команды ALTER TABLE для изменения структуры таблицы Изучение команды DROP TABLE для удаления таблицы Неделя 4: Изменение и удаление данных Изучение команды INSERT для добавления новых строк в таблицу Изучение команды UPDATE для изменения существующих строк Изучение команды DELETE для удаления строк из таблицы Неделя 5: Основы баз данных Изучение концепций баз данных, таких как первичные и внешние ключи Изучение команды CREATE DATABASE для создания новой базы данных Изучение команды USE для выбора базы данных для работы Неделя 6: Работа с индексами и ограничениями Изучение индексов для ускорения поиска данных в таблице Изучение ограничений для защиты данных и обеспечения целостности таблицы Неделя 7: Работа с представлениями и хранимыми процедурами Изучение представлений для создания виртуальных таблиц на основе запросов Изучение хранимых процедур для создания пользовательских функций и процессов Неделя 8: Закрепление изученного материала Повторение и углубление знаний с помощью практических заданий и проектов Подготовка к сертификационным экзаменам, если это необходимо Следуя этому roadmap, вы сможете изучить пройтись по SQL за 2 месяца и получить достаточно знаний для работы с базами данных и анализа данных. Однако, не забывайте, что практика - ключ к успеху, поэтому не забывайте регулярно выполнять практические задания и проекты для закрепления изученного материала. Без теории учить SQL - крайне странное занятие, нужно знать, на чем стоит весь фундамент. Опишу основные концепции баз данных: Для работы с базами данных необходимо понимать следующие концепции и термины:   Реляционная модель данных - это модель представления и организации данных в базе данных. В реляционной модели данные хранятся в виде таблиц, состоящих из строк и столбцов. Каждая таблица имеет имя и структуру, определяемую набором столбцов и их типами данных. Таблица - это основной объект в реляционной модели данных, который хранит данные в виде строк и столбцов. Каждая таблица имеет уникальное имя и структуру, определяемую набором столбцов и их типами данных. В таблице каждая строка представляет собой запись, а каждый столбец представляет собой конкретное свойство или атрибут объекта. Столбец - это одно поле в таблице, которое хранит данные одного типа. Каждый столбец имеет уникальное имя и тип данных, который определяет, какой тип данных может храниться в столбце. Строка - это одна запись в таблице, которая содержит данные для каждого столбца. Каждая строка в таблице имеет уникальный идентификатор, который называется ключом. Ключ может быть составным, т.е. может включать несколько столбцов. Ключ - это уникальный идентификатор для каждой записи в таблице. Ключ может быть составным, т.е. может включать несколько столбцов, которые вместе обеспечивают уникальность записи в таблице. Ключ используется для связывания данных в разных таблицах и для обеспечения быстрого доступа к данным. Внешний ключ - это связь между двумя таблицами, которая используется для связывания данных в этих таблицах. Внешний ключ - это столбец в одной таблице, который ссылается на ключ в другой таблице. Это позволяет связывать данные в разных таблицах и создавать отношения между ними. Индекс - это структура данных, которая позволяет быстро находить данные в таблице. Индекс создается для одного или нескольких столбцов в таблице и хранит ссылки на соответствующие записи в таблице. Использование индексов может значительно ускорить выполнение запросов к таблице. Запрос - это команда на извлечение данных из таблицы или таблиц в базе данных. Запросы могут включать операции выборки, сортировки, фильтрации и группировки данных. Результатом выполнения запроса является набор данных, который может быть использован для дальнейшей обработки или отображения пользователю. SQL - это язык структурированных запросов, который используется для работы с реляционными базами данных. SQL позволяет выполнять операции на создание, изменение и удаление таблиц и данных в них, а также на извлечение данных из таблиц с помощью запросов. SQL является стандартом для работы с реляционными базами данных и используется в большинстве СУБД. SQLZoo (https://sqlzoo.net/) - бесплатный ресурс, который предоставляет интерактивные уроки и задачи для изучения SQL. Уроки начинаются с простых запросов и наращивают сложность по мере продвижения. W3Schools SQL (https://www.w3schools.com/sql/) - популярный сайт для изучения SQL и других языков программирования. Содержит множество уроков и примеров с возможностью практического применения. Codecademy SQL (https://www.codecademy.com/learn/learn-sql) - интерактивный курс для изучения SQL с возможностью практического применения на практике. SQLBolt (https://sqlbolt.com/) - бесплатный ресурс, который предоставляет уроки и задачи для начинающих и продвинутых пользователей SQL. Khan Academy SQL (https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql) - бесплатный курс SQL, предоставляющий уроки и задачи для изучения языка. Udacity SQL (https://www.udacity.com/course/sql-for-data-analysis--ud198) - курс SQL от Udacity, который научит Вас основам языка SQL и его применению в анализе данных. LearnSQL (https://learnsql.com/) - платный ресурс для изучения SQL. Содержит большое количество уроков и практических заданий. SQLCourse (http://www.sqlcourse.com/) - бесплатный ресурс для изучения SQL. Содержит уроки, задания и тесты для проверки знаний. SQL Tutorial (https://www.sql-tutorial.ru/) - бесплатный ресурс для изучения SQL на русском языке. Содержит уроки и задания для практического применения. Mode Analytics SQL Tutorial (https://mode.com/sql-tutorial/) - бесплатный курс SQL от Mode Analytics, который научит Вас базовым и продвинутым навыкам работы с языком SQL. SQL Exercises (https://www.sql-ex.ru/) - бесплатный ресурс с задачами и упражнениями для изучения SQL. Содержит задания для практического применения на практике. SQL Fiddle (http://sqlfiddle.com/) - бесплатный онлайн-редактор SQL, который позволяет создавать, тестировать и отлаживать SQL-запросы. Learn SQL the Hard Way (https://learncodethehardway.org/sql/) - книга для изучения SQL, содержащая уроки и задания для практической работы. SQL Zoo (https://www.sqlzoo.net/wiki/AdventureWorks) - бесплатный ресурс для изучения SQL, содержащий уроки и задания на основе базы данных AdventureWorks. DataCamp SQL (https://www.datacamp.com/courses/intro-to-sql-for-data-science) - курс SQL от DataCamp, который научит Вас основам языка SQL и его применению в анализе данных. Содержит уроки и практические задания на практике. Вот несколько хороших книг на русском языке для изучения SQL: "SQL для чайников" от Алана Бьюли - это популярная книга для начинающих, которая предлагает читателям основы SQL и практические примеры. "SQL - язык запросов к базам данных" от А. А. Степанова - это книга, содержащая основы SQL и примеры запросов на языке SQL. "SQL. Полное руководство" от Александра Кузнецова - это книга, которая предлагает обширное руководство по SQL, включая основы языка, запросы, проектирование баз данных и оптимизацию производительности. " SQL. Сборник рецептов. 2-е изд." Автор: Роберт де Грааф, Энтони Молинаро - Рассмотрены готовые рецепты для решения практических задач при работе с СУБД Oracle, DB2, SQL Server, MySQL и PostgreSQL. "Если ты не двигаешься вперед, то ты двигаешься назад. Никогда не останавливайся на достигнутом." - Tom Clancy Если вы считаете, что исчерпали для себя знания в SQL, предлагаю вам заняться работой над этими скиллами: Некоторые из самых сложных скиллов в SQL включают: Оптимизация запросов - это требует знания структуры таблиц и индексов, а также понимания того, как оптимизировать запросы для улучшения производительности. Работа с большими объемами данных - это может включать в себя управление партиционированием, кластеризацией и другими методами для обработки и анализа больших объемов данных. Использование аналитических функций - это может включать в себя использование функций, таких как RANK, ROW_NUMBER, LAG и LEAD, для выполнения сложных аналитических запросов. Работа с временными рядами данных - это может включать в себя использование функций временных рядов, таких как DATE_TRUNC, DATE_PART и WINDOW функций, для анализа и управления временными рядами данных. Работа с географическими данными - это может включать в себя использование специальных функций, таких как ST_Distance, ST_Within и ST_Intersection, для анализа и управления географическими данными. Работа с хранилищами данных - это может включать в себя использование функций ETL (Extract, Transform, Load) для извлечения, преобразования и загрузки данных в хранилища данных. Работа с процедурами и триггерами - это может включать в себя создание и управление процедурами и триггерами для автоматизации задач и обеспечения целостности данных. Работа с реляционной алгеброй - это может включать в себя использование различных операторов, таких как JOIN, UNION, INTERSECT и EXCEPT, для выполнения сложных запросов. Работа с индексами - это может включать в себя создание и управление индексами для улучшения производительности запросов. Работа с безопасностью данных - это может включать в себя управление доступом к данным и защиту данных от несанкционированного доступа. В заключение, изучение SQL в 2023 году - это ключевой навык для любого, кто работает с данными. Сегодня SQL является одним из наиболее распространенных языков для работы с реляционными базами данных, и спрос на специалистов, обладающих навыками работы с SQL, по-прежнему высок.