G-критерий Кохрена (англ. Cochran’s C test) — используют при сравнении трёх и более выборок одинакового объёма 
  
    
      
        n
      
    
    {\displaystyle n}
  
.
 Расхождение между дисперсиями считается случайным при выбранном уровне значимости 
  
    
      
        p
      
    
    {\displaystyle p}
  
, если:
 где 
  
    
      
        
          G
          
            1
            −
            p
          
        
        (
        m
        ,
        
        f
        )
      
    
    {\displaystyle G_{1-p}(m,\;f)}
  
 — квантиль случайной величины 
  
    
      
        G
      
    
    {\displaystyle G}
  
 при числе суммируемых дисперсий 
  
    
      
        m
      
    
    {\displaystyle m}
  
 и числе степеней свободы 
  
    
      
        f
        =
        n
        −
        1
      
    
    {\displaystyle f=n-1}
  
.
 При L сериях измерений M образцов, в каждой из которых было проведено N единичных измерений (
  
    
      
        
          
            X
          
          
            m
            ,
            l
            ,
            i
          
        
      
    
    {\displaystyle \mathrm {X} _{m,l,i}}
  
 — i-е значение (измерение) в l-й серии для m-го образца), вычисляется G-критерий Кохрена для m-го образца:

  
    
      
        
          G
          
            m
            (
            m
            a
            x
            )
          
        
        =
        
          
            
              (
              
                S
                
                  m
                  ,
                  l
                
                
                  2
                
              
              
                )
                
                  m
                  a
                  x
                
              
            
            
              
                ∑
                
                  l
                  =
                  1
                
                
                  L
                
              
              
                S
                
                  m
                  ,
                  l
                
                
                  2
                
              
            
          
        
      
    
    {\displaystyle G_{m(max)}={\frac {(S_{m,l}^{2})_{max}}{\sum \limits _{l=1}^{L}S_{m,l}^{2}}}}
  
,
где

  
    
      
        
          S
          
            m
            ,
            l
          
          
            2
          
        
      
    
    {\displaystyle S_{m,l}^{2}}
  
 — выборочная дисперсия m-го образца в l-ой серии измерений, вычисляемая по формуле:

  
    
      
        
          S
          
            m
            ,
            l
          
          
            2
          
        
        =
        
          
            
              
                ∑
                
                  i
                  =
                  1
                
                
                  N
                
              
              (
              
                
                  X
                
                
                  m
                  ,
                  l
                  ,
                  i
                
              
              −
              
                
                  X
                
                
                  m
                  ,
                  l
                
              
              
                )
                
                  2
                
              
            
            
              N
              −
              1
            
          
        
      
    
    {\displaystyle S_{m,l}^{2}={\frac {\sum \limits _{i=1}^{N}(\mathrm {X} _{m,l,i}-\mathrm {X} _{m,l})^{2}}{N-1}}}
  
,

  
    
      
        
          
            X
          
          
            m
            ,
            l
          
        
      
    
    {\displaystyle \mathrm {X} _{m,l}}
  
 — среднее значение измерения m-го образца в l-ой серии измерений: 
  
    
      
        
          
            X
          
          
            m
            ,
            l
          
        
        =
        
          
            
              
                ∑
                
                  i
                  =
                  1
                
                
                  N
                
              
              
                
                  X
                
                
                  m
                  ,
                  l
                  ,
                  i
                
              
            
            N
          
        
      
    
    {\displaystyle \mathrm {X} _{m,l}={\frac {\sum \limits _{i=1}^{N}\mathrm {X} _{m,l,i}}{N}}}
  

 Полученное значение сравнивается с табличным значением 
  
    
      
        
          G
          
            табл
          
        
      
    
    {\displaystyle G_{\text{табл}}}
  
 для числа степеней свободы 
  
    
      
        ν
        =
        N
        −
        1
      
    
    {\displaystyle \nu =N-1}
  
 и выбранной доверительной вероятности P (например, P=0,95).
 Если 
  
    
      
        
          G
          
            m
            (
            m
            a
            x
            )
          
        
        <
        
          G
          
            табл
          
        
      
    
    {\displaystyle G_{m(max)}<G_{\text{табл}}}
  
, дисперсия считается однородной, в противном случае — неоднородной.