Приветствую всех! Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning подготовленный командой Data Phoenix и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал. Также хочу пригласить всех на сентябрьские вебинары, которые мы проводим в рамках серии "The A-Z of Data": 8 сентября - Deploying deep learning models with Kubernetes and Kubeflow 16 сентября - Re-usable pipelines for ML projects with DVC 22 сентября - From research to product with Hydrosphere Буду рад видеть всех на наших трансляциях, присоединяйтесь! Containerizing Apache Hadoop Infrastructure at Uber - контайнеризация инфраструктуры Apache Hadoop в Uber. Learning from Evolution: Using AI Language Models to Design Functional Artificial Proteins - использование ИИ для разработки искусственных белков. Geometric Foundations of Deep Learning - основы геометрии для глубокого обучения. GitHub Copilot Open Source Alternatives - обзор 4 альтернатив GitHub Copilot. All Probability Distributions Explained in Six Minutes - о распределении вероятностей за 6 минут. Make Money Using NFT + AI | GAN Image Generation - как заработать на NFT и AI. Using Sentiment Score to Assess Customer Service Quality - вычисление NPS в Airbnb с помощью машинного обучения. Feature Store: Data Platform for Machine Learning - основы Feature Store для машинного обучения. GPU-Powered Data Science (NOT Deep Learning) with RAPIDS - варианты использования GPU не для глубого обучения. MLOps Best Practices for Data Scientists - лучшие практики и методы MLOps для Data Science. Create Amazon SageMaker Projects Using Third-Party Source Control and Jenkins - про интеграцию SageMaker и Jenkins для построения CI/CD пайплайна. 6 Trends in Data and Artificial Intelligence for 2021 and Beyond - шесть трендов в данных и ИИ на 2021 год. Optimize Personalized Recommendations for a Business Metric of Your Choice with Amazon Personalize - оптимизация персонализированных рекомендаций в Amazon Personalize. Internal Video Inpainting by Implicit Long-range Propagation - новый метод ретуширования дефектов в видео.  SDEdit: Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations - новый фреймворк для редактирования и синтеза изображений. Semi-Supervising Learning, Transfer Learning, and Knowledge Distillation with SimCLR - различные виды обучения с помощью SimCLR. How to Avoid Machine Learning Pitfalls: A Guide for Academic Researchers - сборник советов для студенотов о том, как избежать типичных ошибок в МЛ. Program Synthesis with Large Language Models -  в статье исследуются ограничения текущего поколения больших языковых моделей для синтеза программ на языках программирования общего назначения. Image2Lego: Customized LEGO Set Generation from Images - обзор Image2Lego, который позволяет создать индивидуальный набор LEGO из изображения. ARCH++: Animation-Ready Clothed Human Reconstruction Revisited - работа про ARCH++, основанный на изображениях метод восстановления трехмерных аватаров с произвольным стилем одежды. AutoML - Automated Machine Learning - курс по AutoML от AI Campus. Machine Learning Zoomcamp - основы машинного обучения от Data.Talks Club. The A-Z of Data - серия вебинаров от команды Data Phoenix Events, в рамках которых вы сможете систематизировать и расширить свои знания работы с данными. Tesla AI Day - основная часть Tesla AI Day. Introduction to MLOps - видеозапись вебинара про то, что такое MLOps, основные принципы и практики, лучшие инструменты и возможные архитектуры. Monitoring ML Models in Production - видеозапись вебинара про мониторинг ML моделей в продакшене. Running from Complexity [DataTalks.Club] - обсуждение основных сложностей в разработке AI-систем. Спасибо, что дочитали этот выпуск. Надеюсь, каждый нашел для себя что-то полезное. Буду благодарен за любые предложения для следующего дайджеста. Присоединяйтесь к Telegram-каналу дайджеста и его страницам в соцсетях: Twitter, Facebook, а также подписывайтесь на нашу еженедельную рассылку. ← Предыдущий выпуск Head of R&D at V.I.Tech