Компания Фактор груп временно не ведёт блог на Хабре Согласно исследованию, проведенному компанией Grand View Research, к 2027 году размер глобального рынка колокейшена может достичь 104,77 млрд долларов США. Ожидается, что с 2020 по 2027 год совокупный среднегодовой темп роста (Compound Annual Growth Rate, CAGR) составит 12,9%. Некоторые организации из сферы энергетики, безопасности и образования вряд ли захотят перейти на облачный колокейшен, хотя во многих секторах экономики спрос на данный сервис растет. Исследование Grand View Research показывает, что самый бурный рост ожидается в сегменте малого и среднего бизнеса (МСП). С 2020 по 2027 г. CAGR предположительно составит 15,5%. «Это связано с тем, что провайдеры услуг колокейшена предлагают снижение затрат для МСП, использующих цифровую инфраструктуру для развития бизнеса», – говорится в резюме отчета. Недавно словарь сетевых технологий пополнился новым термином. NetOps — это не просто сокращение от Network Operations,  смысл термина гораздо шире. NetOps в какой-то степени является развитием DevOps — мировоззрения ИТ, которое способствует интеграции и автоматизации процессов разработки и доставки приложений, а также коммуникации и тесному сотрудничеству разработчиков и системных администраторов. При этом NetOps подчеркивает важность физического оборудования, даже даже в условиях стремления к виртуализации системы. Используя технологии частного облака, финансовые организации могут быстрее реагировать на изменения требований пользователей, рынка и регуляторов. Частное облако — это неотъемлемый компонент гибридной мультиоблачной стратегию для организаций, оказывающих финансовые услуги. Оно дает финансовым организациям конкурентные преимущества благодаря гибкой реализации и обеспечивает больше безопасности и меньше рисков для бизнеса по сравнению с публичным облаком. С годами OpenStack стал фактическим стандартом создания частных облаков. Это модульная система из множества проектов, с помощью которой финансовые организации могут создавать масштабируемое частное облако или гибридную архитектуру на основе открытых стандартов. OpenStack позволяет переносить приложения между частными и публичными облаками, поэтому финансовые организации могут в любой момент сменить место размещения своих приложений и рабочих процессов без привязки к вендору. Кроме того, OpenStack можно интегрировать с основными бизнес-системами, такими как Active Directory и LDAP. С развитием открытого банкинга в разработке финансовых приложений и цифровых сервисов для клиентов часто участвуют различные организации, которые сотрудничают друг с другом для достижения результатов. OpenStack позволяет финансовым организациям легко переносить рабочие нагрузки из одного облака в другое, включая частные и публичные облака. Кроме того, он ускоряет вывод на рынок новых финансовых продуктов, поскольку предоставляет портал самообслуживания для доступа к нужным ресурсам по требованию и платформу на базе API для разработки приложений, поддерживающих облако. Виртуализация сетевых функций (NFV) и облачные сетевые функции (CNF) продолжают набирать популярность в отрасли телекоммуникаций. Виртуализация помогает сократить капитальные и операционные затраты, отделяя сетевые функции от инфраструктуры и обеспечивая гибкость и масштабируемость. Несмотря на широкое распространение этой технологии, организации по-прежнему сталкиваются с трудностями при ее реализации в повседневной работе. Одна из главных сложностей — наладить процесс управления сетевыми функциями и их оркестровки. Телеком-компании должны создавать виртуализированные сетевые функции, при этом поддерживать высокое качество обслуживания и внедрять постоянно появляющиеся инновации. Технология 5G, скорее всего, продержится еще 5–8 лет, прежде чем уступить место 6G. Переход на сети нового поколения обходится дорого, и если средний доход на абонента не будет покрывать капитальные затраты, телеком-компании не смогут сохранить свои прибыли. Безопасность облачных вычислений изначально вызывала опасения: можно ли доверять облаку настолько, чтобы разместить в нем корпоративную инфраструктуру? Особенно остро этот вопрос встает в гибридной или мультиоблачной архитектуре, где используется одно или несколько публичных облаков наряду с частным облаком или локальной средой. Организации все чаще переносят рабочие нагрузки в облако для повышения эффективности, при этом облачные среды должны соответствовать строгим требованиям безопасности и комплаенса. Чаще всего организации начинают задумываться об этом слишком поздно, уже при реализации и развертывании OpenStack. Здесь их ждут неприятные сюрпризы, ведь оказывается, что развертывание не соответствует необходимым стандартам безопасности. Хотя OpenStack известен как очень надежное и защищенное решение, которое хорошо подходит для отраслей со строгим регулированием, таких как здравоохранение, правительство, банковские услуги и телекоммуникации, следует уделить особое внимание вопросу безопасности еще на этапе проектирования. Рынок облачных вычислений быстро растет. Согласно отчету Forrester «Прогнозы на 2020 год: облачные вычисления» (на англ. яз.) за 2019 год мировой рынок сервисов для публичных облаков достигнет 299,4 млрд долларов США в 2020 году и продолжит расти на 29,2% в год в 2019–2025 гг[1]. Облачная инфраструктура привлекает компании своими преимуществами по сравнению с традиционными ЦОД. Это и экономия расходов, и масштабируемость и дополнительная гибкость для DevOps. Хотя публичные облака по-прежнему занимают большую часть рынка облачных сервисов, доля частных облаков продолжает расти. По данным независимого отчета Statista, в 2020 году предприятия потратили на частные облака 72,9 млрд долларов, и эти расходы будут только увеличиваться — в среднем, на 28% в год в 2021–2027 гг[2]. В 2020 году самыми популярными корпоративными решениями для частных облаков стали VMware vSphere, Microsoft Azure Stack, OpenStack, VMware vCloud Director и AWS Outposts[3]. Спикер и участник сообщества Ubuntu Янник Морей обсуждает с одним из участников команды Ubuntu Foundations Лукашем Земчаком важнейшие задачи, решаемые им для Ubuntu.  Лукаш и другие инженеры команды Foundations работают над основой системы Ubuntu, от начальной загрузки до компилятора и цепочки инструментов. Их усилия способствуют повышению стабильности и качества работы системы и влияют на все элементы экосистемы Ubuntu, от Desktop до Cloud. Выступление будет транслироваться на каналах YouTube и Twitch. Обсуждение будет доступно на сайте.  Присоединяйтесь к Telegram каналу UBUNTU Community, чтобы быть в курсе последних новостей! Невозможно представить, как технологии изменили методы взаимодействия с окружающей нас электроникой. Перечень устройств, которыми мы можем управлять с помощью облачных интерфейсов, постоянно увеличивается и не сбавляет оборотов. Светильники, бытовая техника и большая часть технологий, которыми мы пользуемся ежедневно, могут управляться удаленно тем или иным способом. Решения, которые производит компания Grandstream, ничем не отличаются от остальных. С появлением системы управления устройствами Grandstream (GDMS) решения Grandstream можно настраивать, внедрять, мониторить и выявлять неисправности из облака. UCM RemoteConnect делает еще один шаг вперед, позволяя осуществлять удаленное управление устройствами серии UCM6300, а также облегчает удаленную работу сотрудникам компании (работающих из дома или в командировке), без необходимости использовать VPN. Согласно опросу, проведенному HackerEarth в 2020 году, 66% опытных разработчиков и 69% студентов предпочитают Ubuntu остальным дистрибутивам Linux, потому что Ubuntu предоставляет им самый широкий набор нового программного обеспечения с открытым исходным кодом.  Например, Ubuntu 20.04 LTS поддерживает более 30 000 пакетов, включая Python, Ruby, Go, Java, Apache, Nginx, PostgreSQL, MySQL, Node.js, PHP и т. д. Поэтому Ubuntu намного опережает другие дистрибутивы Linux с большим отрывом от второго места — CentOS выбирают 11% профессионалов. Ориентация на контейнеры дает организациям превосходную возможность повысить эффективность, оптимизировать потребление ресурсов, усилить безопасность, автоматизировать операции и ускорить инновации. Неудивительно, что, по прогнозам Gartner, к 2022 году более 75% организаций в мире будет использовать контейнеризированные приложения в производственной среде. Kubernetes — это ведущая опенсорс-платформа управления контейнеризированными рабочими нагрузками и сервисами, а еще это очень обширная и сложная экосистема. У Kubernetes много дистрибутивов, и организациям бывает сложно выбрать подходящий. В этом документе мы кратко опишем разные варианты Kubernetes, существующие на момент написания, и сравним по 20 критериям три самых популярных дистрибутива корпоративного класса — Canonical Kubernetes, Red Hat OpenShift и SUSE Rancher. В конце приводится сводная таблица. (Canonical Kubernetes показал себя как самый гибкий, функциональный и выгодный дистрибутив.) Разработчики изучают современные языки программирования и облачные технологии в стремлении повысить продуктивность и ускорить работу. Учитывая гибкость нативных облачных экосистем, возникает все больше вопросов, связанных с безопасностью вообще и управлением доступом в частности. Многие организации внедряют Kubernetes (K8s) как основной инструмент развертывания и администрирования контейнеризированных приложений, но задаются вопросом, как реализовать управление доступом, особенно аутентификацию, в контексте K8s.  5-19 сентября пройдёт конференция Graph+AI Summit 2021 для людей, не равнодушных к графовой аналитике и машинному обучению. Мероприятие будет проходить в смешанном формате онлайн и оффлайн, участие бесплатное, старт в 18:00 по МСК. Организатором выступила компания TigerGraph, создатель одноименной Графовой БД и аналитической платформы, а в программе будут доклады от спикеров из различных компаний: Gartner, Dell Technologies, Mastercard, Intuit Corporatio, Optum, Mercury NZ и др. Между 5 и 19 октября будут воршопы, примеры реализаций по индустриям (ФинТех, БиоТех, Медиа, Реклама и Ритейл), тренинги и сертификации. Почему это интересно? Будущий Графовый язык запросов GQL - первый за 40 лет язык запросов к БД, который  ISO комитет решил стандартизироваать после SQL. И как говорит Марк Бейер, вице-президент-аналитик Gartner “To Graph or Not to Graph? That is NOT the Question – You Will Graph.” Для тех, кто сразу хочет  присоединиться к одному из 10000 участников, ссылка на регистрацию. Под катом - пример использования для борьбы с мошенническими звонками на примере China Mobile. Mattermost - это решение для обмена сообщениями с открытым исходным кодом, созданное для современных компаний и управляемое с помощью Kubernetes. Mattermost предназначен для одновременного обслуживания десятков тысяч пользователей, распределенных по всему миру. Однако в таких масштабах управление через Kubernetes может стать сложным, поэтому команда Mattermost создала K8s оператор, который помогает автоматизировать процессы установки, обновления и восстановление после сбоев. Многие не знают, что некоторые сложные для написания и неэффективные для выполнения SQL-запросы можно легко выразить и эффективно выполнить в графовой базе данных. Это справедливо даже для тех, кто уже знает, что графовые алгоритмы являются наиболее эффективным, а иногда и единственным решением для сложных бизнес-задач, таких как кластеризация пользователей (с использованием Лувенского алгоритма), поиск инфлюенсеров - людей или компаний (алгоритмом PageRank) или прогнозирование поведения пользователей для персональных рекомендаций (алгоритмом label propagation). В этой статье мы опишем SQL запрос с 24 JOIN в корпоративный knowledge graph и покажем, что задачу можно решить в графовой базе данных - и это будет понятней, более легко поддерживаться и эффективно выполняться. Пример взят из проблемы, описанной в сообществе: https://community.tigergraph.com/     Электронное хранилище LINSTOR​​​ - это инструмент для автоматизированного управления кластерами, который позволяет упростить управление DRBD​​ и предлагает широкий спектр функций, включая резервирование и моментальные снимки. LINSTOR​​ - это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для управления блочными устройствами хранения в больших кластерах Linux серверов. Оно упрощает развертывание хранилища высокой доступности с помощью распределенного реплицированного блочного устройства версии 9 (DRBD​ 9), динамически резервирует хранилище и упрощает управление посредством интеграции с Kubernetes, Docker, OpenStack, OpenNebula, OpenShift и т.д. Кроме того, LINSTOR​​ может обеспечивать высокую доступность с помощью DRBD​​. В этой статье я рассмотрю настройку и работу этого инструмента. На первый взгляд, автоматизация хранения данных не кажется сложной задачей: уже давно создания, расширения и удаления томов хранилища не ограничиваются объемом отдельных устройств хранения или объемом и положением слоев или разделов, созданных на устройствах хранения. Такие технологии, как диспетчер логических томов (LVM) или файловая система Zetabyte (ZFS), уже давно позволяют управлять пулами хранения, в которых можно легко создавать или удалять практически неограниченное количество томов хранилища любых размеров. Что трудного в том, чтобы автоматизировать такие рутинные задачи с помощью нескольких скриптов? Но дело в том, что при автоматизации необходимо уделять внимание мельчайшим деталям, поскольку этот процесс содержит много потенциальных ловушек для администратора. Какие-то мелкие моменты, которые могут быть не заметны при ручном администрировании, легко могут привести к проблемам в автоматизации – например, когда файлы устройств еще не существуют в файловой системе /dev, хотя соответствующая команда для создания тома уже сообщила о завершении, или если вы хотите удалить не смонтированные тома, которые используются подсистемой udev. Если дополнительно требуется централизованное управление целым кластером, а не только одной системой, становится ясно, что несколько готовых скриптов не справляются с этой задачей. Смарт-карты сегодня повсюду — платежные карты, паспорта, водительские удостоверения, школьные и рабочие пропуска. Эти небольшие карточки с защитой от несанкционированного доступа и чипами обычно содержат информацию, которая идентифицирует нас и предоставляет доступ к защищенным ресурсам. Одно из самых популярных применений смарт-карт — контроль доступа в здания и к компьютерным системам. Таким образом они используются, например, в правительстве США. Государственные учреждения обязаны соблюдать строгие правила безопасности, которые требуют надежную аутентификацию для доступа к конфиденциальным или ценным данным, хранящимся в ИТ-системах. Компании, которые работают с такими учреждениями, тоже должны соблюдать эти требования. Смарт-карты могут содержать сертификаты, пары открытого и закрытого ключей, PIN-коды и биометрические данные, например отпечатки пальцев и фотографию. Они действуют как уникальные идентификаторы при входе в здания или на компьютеры. Чипы на некоторых смарт-картах даже обеспечивают шифрование по стандарту FIPS 140-2. Сегодня мобильные операторы сталкиваются с целым рядом сложностей. Насыщенность рынка, конкуренция и требования регуляторов — все это влияет на отрасль и приводит к ежегодному снижению числа абонентов на зрелых рынках. К концу 2017 года средний доход европейских мобильных операторов упал до 20,40 долларов в месяц с абонента — по сравнению с 30 долларами в 2012 году.  Операторы стараются сохранить доходы, но суммы абонентской платы не растут. При этом приходится бороться с OTT-провайдерами, вроде Facebook и Google, которые захватили 10% доходов операторов связи.  5G дает отрасли надежду — новые услуги и сегменты клиентов могли бы компенсировать негативный тренд. По оценкам Heavy Reading, операторы по всему миру инвестируют более 200 млрд долларов в сети 5G с 2018 по 2023  год. Потратить эти деньги нужно с умом. Многие операторы еще не оправились от своих вложений в 4G LTE, из которых, по опросам PwC, они потеряли 20%, или 65 млрд долларов.  Основная причина в том, что эти инвестиции были направлены на развитие технологии, а не коммерческих возможностей. Необходимость в 5G  С самого появления 4G LTE конечные пользователи требуют еще более высокую скорость, еще более широкое покрытие и еще больше новых функций. Все чаще этими конечными пользователями становятся устройства Интернета вещей (IoT). По прогнозам IDC, к 2025 году 60% данных во всем мире будет создаваться организациями — в два раза больше, чем в 2017. В основном, потому что они используют все больше подключенных устройств, сенсоров, средств автоматизации и оборудования.  К Интернету вещей (IoT) подключается все больше устройств, а значит объемы сетевого трафика растут. При развертывании устройств на периферии необходимо рассчитать, как часто и в каком объеме данные будут передаваться между устройством и облаком, где они анализируются. Если устройств будут тысячи, затраты на передачу данных будут ощутимыми. Кроме того, возрастающий объем передаваемых данных может снизить эффективность решения IoT, приводя к задержкам.    Последствия проблем с пропускной способностью и задержками зависят от сценария использования, а также объема и частоты передачи. Поскольку решения для IoT очень разнообразны, время передачи данных может не иметь значения, а передаваемый объем может быть таким несущественным, что задержкой можно пренебречь. Даже в таких случаях организации должны подобрать для своих потребностей оптимальный механизм передачи данных, который будет одновременно продуктивным и экономически эффективным.    Данные не только имеют большую ценность для бизнеса, но и помогают поддерживать актуальность, безопасность и эффективность удаленных систем. Учитывая все эти факторы, программное обеспечение, передающее только разностные обновления, а не все приложение целиком, выглядит гораздо более привлекательным вариантом. Для этой цели можно использовать snap — универсальный формат упаковки приложений Linux. Snap-пакеты доступны более чем в 40 дистрибутивах Linux, при этом Linux — популярная операционная система для встроенных устройств, поэтому этот формат соответствует требованиям к развертыванию различного типа программного обеспечения в средах IoT.  В этой статье мы поговорим о том, как использовать разностные snap-пакеты, чтобы эффективно и автоматически передавать обновления по беспроводной связи (OTA) на IoT-устройства, расходуя меньше трафика.  Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) уже начинают трансформировать бизнес практически во всех направлениях. Лидерами в этой трансформации являются сферы здравоохранения, финансовых услуг и автомобильной промышленности. Однако примеры удачного применения ИИ, повышающего ценность, появляются в самых разных областях — от розничной торговли до энергетики, от коммунальных услуг до промышленного производства, причем это касается и любых промежуточных сфер. Краткий обзор Сегодня даже консервативные организации начинают внедрять Kubernetes. Платформа предлагает очевидные преимущества, — удобное развертывание, высокая скорость и гибкость, прозрачное управления расходами, — но при этом приводит к ряду новых проблем. Во многом эти проблемы в разных организациях схожи, но универсального решения для них не существует. Зато можно выделить несколько общих подходов, каждый со своими преимуществами и недостатками. Выбор подхода к управлению Kubernetes зависит от размера, сложности инфраструктуры и бизнес-целей каждой организации. В этом документе мы рассмотрим причины, по которым большинство организаций переходят на Kubernetes, а также проблемы, с которыми они сталкиваются. Затем мы проанализируем пять стратегий реализации Kubernetes и приведем примеры компаний, которым подходит каждая из них.