Начнем с точки входа в приложение.  Чтобы инструмент удобно было использовать, напишем приложение с командным интерфейсом. Перед началом работы также стоит создать переменное окружение и активировать его. Для обработки параметров командной строки в Python есть удобный модуль click (установка pip install click). Обработка аргументов командной строки происходит при помощи добавления к функции декораторов. Определим обязательные параметры: search_path — путь по которому будем искать, либо файл с путями и дополнительные: режим исполнения программы (многопоточный или без), имя файла с результатами, формат записи результата (excel, csv, sqlite) и другие параметры по вашему желанию. Функцию поиска содержимого будем вызывать из функции main(). В данном случае вызов выглядит следующим образом: Совершим настройку логирования для сохранения информации о произошедших при исполнении скрипта ошибок. Для этого прекрасно подходит встроенный модуль logging. Информация будет записываться в файл лога. В качестве аргументов командной строки может поступать одиночный путь, либо файл с путями. Для проверки файл это или каталог прекрасно подходит класс Path модуля pathlib. Выбор одного из двух вариантов реализуем следующим образом. Варианты заполнения списка с путями для проверки опишем с помощью словаря с ключами, представляющими тип входного пути (отдельный путь, файл формата csv или json) и значениями – функции для обработки. Функции для обработки считывают данные из файлов и записывают в список словарей с ключами идентификатор, имя ресурса, путь. Словари очень хорошо подходят для написания красивого кода и возможности избавиться от множественных проверок условий.Каждая функция принимает два параметра список для хранения результатов и путь к файлу с данными.Также не стоит забывать обрабатывать параметры командной строки – пользователь может ввести их неправильно. Посмотрим обработку на примере аргумента search_type: Теперь, когда имеется словарь с функциями для заполнения списка входных данных из файлов с разными форматами заполнение списка будет выглядеть довольно просто: Многопоточность и обработка частями Чтобы наше приложение могло использовать как можно больше вычислительных ресурсов добавим многопоточность при помощи ThreadPoolExecutor из стандартной библиотеки. Для отображения прогресса работы программы используем tqdm (pip install tqdm). Результаты поиска будем записывать в датафрейм модуля pandas (pip install pandas). В процессе поиска будем сохранять промежуточные результаты, на случай если что-то пойдёт не так и скрипт завершит работу. Количество обрабатываемых файлов для записи промежуточных результатов определим в FILES_IN_POOL, а колонки для отчёта опишем в переменной REPORT_COLUMNS (список строк). Обработка файлов и архивов Для обработки результатов напишем функцию-генератор, возвращающий результаты обработки и использующую функцию os.walk для рекурсивного обхода по файлам: Для работы с файлами и поиска по ним используется отдельный класс: Обработку файла реализуем при помощи метода process() класса File. Отдельно стоит упомянуть, что при обработке архивов разных форматов их прийдётся извлекать во временные папки и обрабатывать. Конечно, как вариант, можно использовать отдельные модули для обработки архивов разного формата (есть стандартные модули zip, tarfile остальные нужно устанавливать), но для задач, в каких целях применялся разработанный инструмент, требовалась обработка rar формата. В данном случае будет использоваться модуль patoolib (pip install patool). Также при обработке архивов стоит учесть, что внутри могут находиться другие архивы. Поэтому извлекать архивы стоит рекурсивно. Класс для обработки архивов представлен ниже: Для хранения результатов поиска удобно организовать отдельный класс. Для обработки файлов с различными расширениями напишем отдельные функции. Для их вызова также используем словарь. При обработке текстовых файлов нам помогут средства стандартной библиотеки Python, табличных – модули pandas, pyexcel, xlrd ; файлов Word – модули docx2txt, win32com/пакет LibreOffice; rtf –модуль striprtf; pdf файлов – модуль pdfminer. Поиск по содержимому Для поиска информации воспользуемся модулем re. Если нужно искать данные по каким-то конкретным шаблонам, как в случае с задачей для которых использовался инструмент, определим их отдельно в переменной SEARCH_REGEXPS. Обработка результатов Промежуточные результаты сохраняются в файлы на локальном компьютере. Для записи результатов Обработка полученных результатов выглядит следующим образом. Для записи в базу данных воспользуемся модулями sqlalchemy, pymssql, pandas. Настройки для подключения будем хранить в отдельном файле или переменных среды. Код для записи в БД выглядит следующим образом. Вот так будет выглядеть результат: Таким образом, получим инструмент, позволяющий обрабатывать файлы в указанных каталогах. Профессиональное сообщество