Представьте следующую ситуацию. Вы первый раз в жизни запускаете онлайн конференцию в Зуме. Вы, конечно, потренировались заранее, и сейчас конференция проходит успешно. После бурного обсуждения вам нужно подвести итоги. Для этого вы хотите выключить у всех участников микрофон. Вы начинаете просматривать пользовательский интерфейс, чтобы понять как это сделать, но интерфейс вам не знаком. К тому же вы начинаете уже волноваться, и в конце концов вы понимаете, что быстро это не сделаете. Но затем вы мысленно посылаете свой вопрос поисковику через интерфейс мозг-компьютер и получаете последовательность действий в вашей голове. Существуют миллиарды сценариев такого рода. Они включают в себя любые инструкции по пользованию устройства, ПО, любые справочные материалы и даже должностные инструкции. Человек не знает, как пользоваться чем-то — он подключаются к внешней системе знаний и тут же знает, что ему нужно делать дальше. Тим Урбан с Рамезом Наамом разбивают этот процесс доступа к информации на 4 уровня. Уровень 1: Я хочу знать факт. Я обращаюсь к облаку за этой информацией — как будто гуглю что-то своим мозгом — и ответ в виде текста появляется перед моим мысленным взором. В основном все, что мы делаем сейчас, только все происходит в голове. Уровень 2: Я хочу знать факт. Я обращаюсь к облаку за этой информацией, и через секунду я просто знаю это. Никакого чтения не было — это больше похоже на то, как я что-то вспоминаю, обращаясь к своей памяти. Уровень 3: Я просто знаю факт, который я захотел узнать, в ту же секунду, когда я этого захотел. Я даже не знаю, пришло ли оно из облака или хранилось в моем мозге. По сути, я могу рассматривать все облако как свой мозг. Я не знаю всей информации — мой мозг никогда не мог вместить ее всю — но каждый раз, когда я хочу что-то узнать, она загружается в мое сознание так легко и быстро, как будто она была там все время. Уровень 4: Помимо простого знания фактов, я могу глубоко понять все, что захочу. Например, могу ли я загрузить произведение ”Бесы” Ф.М. Достоевского из облака в свою память, а потом вдруг сделать так, как будто я сам его прочитал? Чтобы при этом у меня возникли собственные мысли и собственное мнение, и я мог бы процитировать отрывки из этого произведения при обсуждении? Цитата из Neuralink and the Brain’s Magical Future. Далее я хочу рассмотреть подробнее, что уже сделано для первого уровня. Как выглядит процесс “передачи информации”? Как мы знаем, передача информации от органов чувств осуществляется с помощью электрических импульсов, передающихся по нервной системе. За передачу импульсов ответственны нейронные клетки - элементы нервной системы. Импульс также называют спайком. Выглядит он так: Так вот, передача информации в мозг - это возбуждение определенных нейронов слабым током по вживленным и подведенным к конкретному нейрону проводам (их называют электродами). Электроды могут выглядеть по-разному: Выглядит пугающе, но в далеком будущем все будет безоперационно, а не так инвазивно. Работы в этом направлении активно ведутся. Путем возбуждения нейрона через заданные промежутки времени, можно сформировать разные “паттерны” сигнала. Есть гипотеза о том, что мы можем интерпретировать, т.е. наши нейроны способны различить сигнал любого формата. Это означает, что мы способны научиться различать разные паттерны в передаваемых сигналах.  Примерами прямой передачи информации могут служить устройства для предотвращения приступов эпилепсии и уменьшения тремора при болезни Паркинсона.  Но в целом понимание того, как передавать информацию в мозг пока только на самом начальном уровне. Основная загвоздка в том, что информация в нейронах хранится сильно распределенно. А технологии доступа к отдельным нейронам пока нет. Так что открываются большие перспективы для тех, кто определяется с профессией. Приведу еще один пример - эксперимент, в котором обезьяну научили воспринимать искусственное ощущение, вызываемое равномерным возбуждением нейронов сенсорной коры. Ученые передавали сигнал с частотой 105 миллисекунд каждый раз, когда обезьяне нужно было на мгновенье задержать руку над указанным местом. Причем над каким местом, обезьяна не знала, она лишь получала этот паттерн сигналов. Животное успешно научилось различать передаваемый сигнал и задерживать руку, когда это необходимо.  Таким образом обезьяна научилась ассоциировать передаваемый ей сигнал с определенным действием. А мы можем научиться отождествлять эти паттерны, например, с буквами алфавита или даже целыми словами. Уровень интерпретации информации при обратной передаче, т.е. считывании, выглядит более “продвинутым”. Вот пара примеров в области управления физическими объектами исключительно сигналами мозга. Парализованная женщина управляет механической рукой (манипулятором). Обезьяна управляет передвижной тележкой. Что это все означает? Что потенциально технология потребления информации из облака и восприятия ее силой мысли уже есть. Но она сейчас ограничена простейшими видами сигналов типа “включено” и “отключено”, которые можно комбинировать различными способами. Например, чтобы выбрать направление движение робота или манипулятора. Такой уровень реализации, при котором мы могли бы мысленно видеть изображение, как сейчас на компьютере, еще не достигнут. Как вы думаете, какие искусственные ощущения стоило бы реализовывать в первую очередь? Мне бы, например, хотелось иметь возможность воспринять информацию из всей книги за несколько минут. Насколько это далеко от реальности? Пишите в комментариях свои мысли. Подписывайтесь, чтобы следить за постами здесь или в t.me/nextbrain Программист-исследователь