Возможен ли точный прогноз глюкозы без понимания усвоения углеводов?  Можно ли расчитывать на успешное регулирование в случае, если 10-20-60-100 поступивших в организм углеводов всасываются иначе, чем запрограммировано в системе?  Отсутствие верного понимания углеводной модели с большой вероятностью ведет к высокой и низкой глюкозе крови. Даже если мы возьмем повышение на +0.25 ммол/л на 1 углевод, всего 20 углеводов уведут вашу глюкозу заметно выше цели.  Нашему взгляду на картину углеводной модели, а именно, нашим наблюдением за реальной абсорбацией (всасыванием) углеводов (а так же белков) в организме человека с диабетом 1 типа посвящена данная статья.  Напомню, что данный топик изучается в целях учета реального всасывания углеводов в организме инсулинозависимого диабетика в целях отражения этой модели в системе искусственной поджелудочной железы АИАПС.  Для исследования всасывания углеводов была написана программа, которую мы называем «Carbs Absorbation Modul», показывающая картинку фактического всасывания углеводов исходя из: Принятия утвержденной производителем инсулиновой модели за константу  Учета физической нагрузки, при которой изменяется чувствительность к инсулину Вычисления фактического всасывания на основе учета разницы в прогнозируемой и реальной глюкозе крови.  Чтобы описать метод расчета, приведу пример. При глюкозе 5,5 ммол/л человек употребил 48 углеводов и получил от системы прогноз глюкозы в виде функции y (х) на следующие 5 часов. Система учла действие инсулина и знает каким будет прогноз на следующие 5 часов. Далее, АИ АПС вычисляет разность в прогнозе только инсулина и реальной глюкозе. Учет этой разницы и позволяет нам понять сколько прямо сейчас углеводов усвоилось в организме.  Пример работы системы ниже:  Тестируя разные стратегии введения инсулина в организм, мы заметили, что можем получать нежелательные результаты. При этом, мы поняли, что диабет - это по большей части математика и параметры организма хорошо измеримы (конечно, такие как стресс и гормоны мы пока измерить не можем, но так ли они критичны для взрослых?). Такие нежелательные результаты связаны с принятием углеводов и невозможностью правильно спрогнозировать данный основной триггер к повышению глюкозы. До описания модели, давайте учтем еще некоторые кейсы: Кейс 1: Влияние физической нагрузки на углеводную модель.  Иногда всасывание углеводов еще не прекратилось, но так как мы не можем учитывать физ. нагрузку по шагам, мы видим вот такие просадки Кейс 2: Кейс когда еда начинается с неуглеводных продуктов  Кейс 3: Ускорение и замедление всасывания Факторы, влияющие на ускорение всасывания: Быстрые углеводы Большое количество углеводов Длительное отсутсвие приема пищи Факторы, влияющие на замедление всасывания: Каждый следующий углевод всасывается медленнее предыдущего  Физическая нагрузка снижает пик всасывания в системе, забирая часть повышения глюкозы на себя Итак, наконец к модели всасывания. По не-понятной причине, мы увидели не равномерное всасывание углеводов (что, конечно, стоило предполагать), а всасывание волнами. Ниже эти волны: 1-2 волны - всасывание углеводов 3 волна - всасывание белков (наступает примерно через 80-90 минут после начала приема пищи).  Мы учитываем только первые 2 волны. Пик наступает на 25-30 минутах, второй пик по истечении 75% времени всасывания углеводов. Между пиками существует просадка, вызванная вероятно особенностями всасывания в кишечнике.  Посмотрите на визуальзацию модели ниже Итого, мы вывели двухволновую модель и решили задачу по наложению углеводов, чтобы внедрить новую модель в АИ АПС. Данная углеводная модель показала большую точность, лучший Time In Range и следовательно лучше сохраняет наш организм от диабетических последствий. Присоединяйтесь к нам в в телеграмм  и инстаграм.