Всем привет! Я решила основательно погрузиться в дебри Notion. Использую его абсолютно для всего: планирование, чек‑листы, база знаний, заметки и т. д. Теперь осваиваю Notion AI для самостоятельного обучения. Покажу на простом примере как новичку в IT сфере упростить себе путь осваивания хард скиллов и не платить онлайн школам много денЯг. Погнали! Так как я бывалый Data Scientist — буду показывать на примере этой сферы.  Небольшое введение для тех, кто еще не пользовался Notion AI Notion AI — это умный помощник, который всегда под рукой в вашей системе планирования/обучения. Вот несколько примеров того, где этот помощник может быть полезен: Создание контента, а также резюме и корректировка существующего. Исправление орфографии и грамматики, перевод. Любых «умных» запросов, на которые хочется получить «быстрые и умные» ответы. А в этой статье я хочу подробнее остановиться на самостоятельном обучении.  Почему вообще появились онлайн курсы? Есть огромная проблема, особенно острая для новичков в какой‑либо сфере — структурирование информации.  Если в поиске вбить «Как стать Data Scientist'ом?», то вывалится много разных статей, их все надо изучить, отсечь шлак, вычленить из этого массива информации конфетку и начать действовать (например, с изучения SQL). Далее ты переходишь к запросу «курсы/книги/обучающие ролики sql» и зависаешь в поисковике еще на тонну часов. А хотелось бы как‑то быстрее... Вот для этого и нужен Notion AI!  Чтобы вызвать AI через веб версию - нажимаем пробел в любом свободном месте рабочего листа и вводим запрос: В мобильной версии нажимаем на звёздочки: Вводим запрос "Roadmap for Data Scientist" (на русском языке тоже можно, но на мой взгляд в DS легче оперировать англ. языком): И так, роадмэп готов. Чтобы узнать подробнее про какой-либо из терминов или тем - выделяем нужное и вызываем метод Explain this (например: можно выделить SQL и узнать подробнее о нем или выделить всю тему Learn the basics и узнать про основы гораздо больше, чем 1 абзац). После отработки запроса нажимаем Insert below и тогда дополнительная информация вставится ниже: Ок, роадмэп готов. Теперь мы знаем, что нужно выучить SQL. Приступим... Сделаем запрос "SQL program for data science", пункт Basics SQL syntax and commands я выделила и вызвала метод Explain this: Отлично. Теперь у нас есть программа для изучения SQL и мы знаем что входит в основы. Можно приступать к изучению SQL!) Для каждой конструкции можно аналогичным образом вызвать метод Explain this, разобрать для чего их используют и как они работают. А после теоретического погружения начать разбирать SQL - скрипты.  Сделаем запрос "SQL code examples with construction SELECT": А если что-то непонятно - есть метод Explain this! Моё скромное субъективное мнение - скоро онлайн образование очень сильно видоизменится. Надеюсь, в лучшую для нас сторону: Внедрят AI инструменты для эффективного обучения. Не будет воды и одной лишь сухой теории (ведь теперь теорию мы с вами и без онлайн курсов можем прекрасно структурировать довольно быстро и удобно). Возможно, не останется даже менторов. Я думаю не за горами ментор - ассистент, который будет подсказывать как решить проблему, разобрать тему, написать скрипт. Единственное, в чем вижу сложность - опыт экспертов сложно оцифровать, а еще - человеку нужен человек.  Что думаете по этому поводу? Самостоятельное обучение стало легче и приятнее. Осваивайте полезные инструменты, друзья, и достигайте поставленных карьерных целей!)   Data scientist/Product Owner