Высоты дают нам лишь то, что мы сами в них вкладываем. >>> 𝕷𝖚𝖈𝖎𝖊𝖓 𝕯𝖊𝖛𝖎𝖊𝖘 или 𝓜𝓪𝓾𝓻𝓲𝓬𝓮 𝓗𝓮𝓻𝔃𝓸𝓰  [+] Проверить физ.форму и обновить свой личник: круг в 270км, лимит 24ч. [+] Замапить лучшие карты для активистов — OpenStreetMap. [+] Провести расчёты параметра: 📈 "суммарный набор высоты". [*] И просто воодушевить на adventure outdoor часть аудитории своих читателей. Несколько дней назад я совершил велопоход по методичке. До заезда набирал форму (накат 1000 км с весны + бег); прошёл этап восстановления (перед 'гонкой' вся неделя в бытовухе и без спорт активностей); морально подготавливался к трассе (да, больше психология, а не седло сыграла ключевую роль в заезде) и изучал локацию маршрута. За сутки до старта на всякий случай я перебрал втулку заднего колеса и модернизировал руль, сделав дополнительные мягкие ручки. И электричками добрался к сестре в соседнюю область. 23 июня, стартовав в 4.30 утра под девизом: Подкрути и не сцы, как учили нас в школе, как учили отцы. я успешно завершил свой суточный велопоход (предначертанный круг в 270 км к 3.30 утра 24 числа). На маршруте крейсерская скорость для меня была не важна, нацеленность на full time job: как не крути — уложиться в сутки. По совместительству вхожу в топ-лист маперов OSM по РФ, то по дороге часто притормаживал и сворачивал не туда, чтобы внести общий вклад на карту OpenStreetMap, отмечая питьевую воду, столики и другие смежные POI (благодарность разработчикам картографического ПО и разработчикам OsmAnd за встроенный редактор OSM, а также признательность волонтёрам и фонду OpenStreetMap за цивильные, конкурирующие, свободные и топовые карты). На детализированном скриншоте прослеживается одна из достигнутых целей велопохода и косвенный ответ на некоторые комментарии: почему скорость такая, какая она есть. А в одном поселке, где действует стекольный завод, мне пришлось спешиваться и с километр напряжённо катить вел по земле (как и внапряг тащить его в лесу по песчаной стезе). Вся улица Вокзальная была усыпана стеклянной крошкой мелкой фракции, враждебно поблескивая в лучах послеполуденного солнца, которая ставила моё велопутешествие и эксперименты под угрозу прокола. Удивило то, что некоторые местные жители стекла с его игриво хрустальным блеском как-то не замечали под ногами (могут встретить на пути, о - о, местные...). У нас здесь никто специально не посыпает дороги стеклом. Окрестная промышленность, с упомянутой локации, внесла неожиданный и одиозный расклад в мой распланированный по времени заезд: на двухполосной южной стороне маршрута самым популярным автотранспортом по моде оказался кошмарный грузовик. То есть я ошибочно полагал, что 60-и километровый участок трека Тума – Касимов окажется одним из самых лёгких и пустынных, а вся движуха пролегает где-то на полградуса южнее по федеральной трассе М-5. Вынужденное и частое педалирование по обочине ЮСМ временно оказало негативное влияние и на пятую пыточных дел точку. Вот мой трек, и обратите внимание на суммарный набор высоты, записанный с помощью GPS и пересчитанный в разном ПО. Погрешность гиперболизированных данных СНВ (будем считать относительно коммерческой спортивной соц.сети STRAVA) доходит до скверных ↑1022%, тогда как погрешность по расстоянию лежит в пределах 0.5%. Почему так происходит: когда перепады и высоты на графиках в разном софте ~ визуально единообразны, а цифры улёт? Всё из-за пиков и шероховатостей. Сглаживание альтитуды в РТ похоже на подавление высших гармоник/преобразование случайного сигнала. А ПО, не важно, коммерческий или научный софт, их отшлифовывает на разные коэффициенты сглаживания, но некоторые атлеты воспринимают полученные цифры рационально, даже не задумываясь о том, что данные СНВ — это городское фэнтези, матрица, Хобб Спрингс, Вавилонская башня или даже спортивное святотатство. В мире (за пределами США) пользователям, учёным и разработчикам доступны цифровые модели рельефа земли под либеральными лицензиями от NASA, такие как SRTM90 (сетка между пикселями с разрешением 90м х 90м, менее точная, данные от 2003г.); SRTM30 (сетка между пикселями с разрешением 30м х 30м, более точная, данные от 2015г.) и ALOS/AW3D30 Японского агентства аэрокосмических исследований (сетка между пикселями с разрешением 30м х 30м, но по факту ещё более детализированная, чем SRTM. Растровые данные забирал от 2021г). Имея учётные записи в NASA и JAXA, я загрузил DEM наборы данных для своей локации и провел расчёты в QGIS. Очистил GPX трек от тега 'высота' (записанный по GPS смартфона в ST), провёл самостоятельные расчёты, а также выгрузил его во внешние сервисы/приложения/софт. В ПО Viking я получил тождественные цифры СНВ на основе SRTM/ALOS из QGIS, тем самым, убедившись в корректности алгоритма расчёта СНВ без сглаживания в GpsPrune. Интересно и парадоксально то, что чем детализированнее и качественнее датасет, соответственно больше шероховатостей на графике и тем выше параметр: "кумулятивный набор высоты" и выше погрешность. UPD_2023 (добавлен анализ по Adidas Running, см. комментарий). Тот же GPX трек, но очищенный от тега 'высота', исключение для Fito Track {СНВ рассчитывается/сглаживается относительно высоты SRTM90} и исключение дляSports Tracker {СНВ рассчитывается по данным с GPS Android}. В остальном каждое стороннее ПО рассчитывает и назначает свой собственный СНВ из велопоходного gpx трека без альтитуды (высота удалена намеренно). Strava Google Earth Alltrails OsmAnd Gpxstudio Activetrip Nakarte Soviet military maps Komoot Fito Track Adidas Running Табличное и графическое представление данных Процентное расхождение показаний суммарного набора высоты относительно Strava в фигурируемых программных продуктах. Strava 🇺🇸 "Идеально" Activetrip 🇷🇺 ↑ 6% Google Earth 🇺🇸 ↑ 28% OsmAnd 🇷🇺/🌎 ↑ 28% Komoot 🇩🇪 ↑ 32% Nakarte 🇷🇺/🌎 ↑ 32% Adidas Running (быв. Runtastic) 🇦🇹/🌎 ↑ 37% Gpxstudio 🌎 ↑ 64% Fito Track 🇩🇪/🌎 ↑ 88% Soviet military maps 🇩🇪 ↑ 124% SRTM90 🇺🇸 ↑ 237% SRTM30 🇺🇸 ↑ 335% Alltrails (быв. Gpsies) 🇺🇸 ↑ 398% ALOS/AW3D30 🇯🇵 ↑ 706% Spotrs Tracker (GPS) 🇫🇮/🇨🇳 ↑ 1022%   Среднее_3092м ↑ 210% Медиана_1643м ↑ 65% Мин_999м_Strava 0% Макс_11217м_Sports Tracker ↑ 1022% Исходя из вышеизложенного, внимательный читатель, вероятно, заметил, что данные высот с карт при одинаковом разрешении 30м х 30м от NASA и JAXA дают невероятно сильный разброс между собой и STRAVA. Как я уже писал выше: всё из-за пиков и шероховатостей. Давайте взглянем на графики, которые я "причесал" по своему усмотрению и сравним результаты с "эталоном", который был выбран: со Strav-ой. Как видно из графиков постобработка по коэффициенту в 55 у.е. минимизировала разницу СНВ между SRTM30 & ALOS/AW3D30 & STRAVA с 335% и 706% до приемлемых ± 1,5%. Вопрос: на сколько честно и оптимально именно такое strav-ческое усреднение высот, а не другое, которое можно подогнать, к примеру, под Google Earth, меняя всего лишь коэффициент сглаживания ⁉️ Из расчётов в ГИС на основе datasets от NASA/JAXA и расчётов в стороннем ПО суммарный набор высоты одного и того же маршрута плавает критично, а значит сама расчётно-условная концепция СНВ не может расцениваться, как данные с приемлемой погрешностью. IMHO, пока консорциум не договорится, не создаст и не опубликует нормированные алгоритмы: обновляемую спецификацию математического приближения по вычислению кумулятивного набора высот в навигации, то каждое ПО будет продолжать опционально усреднять и фильтровать альтитуду по своему усмотрению (метр/два локтя), вводя пользователей в заблуждение, а те, в свою очередь, друг друга и недруга. 【Постфактум】В третьем десятилетии двадцать первого века всё ещё нет нормированного, стремящегося к идеалу, способа измерения суммарного набора высоты, что наглядно продемонстрировано в статье, а в каждом сообществе (Strava; ST; Polar; etc.) почитаются свои "ложные боги". Катайтесь на велосипедах в своё удовольствие, флегматично относясь к такому параметру: как суммарный набор высоты и берегите суставы здоровье. P. S. 1. Связался по вопросу расчёта высот с разработчиками гео_ПО. От русскоязычных специалистов получил содержательный ответ/цитата: С высотами не все так просто... P. S. 2. Задокументировал велопоход с исправленным СНВ в спортивной соц.сети Sports Tracker (а тут о том, как я красиво 'развёлся' со Strav-ой). P. S. 3. Ниже представлена вся квинтэссенция гонки в 99 словах живописного постера. P. S. 4. Любознательным читателям, как следует из комментариев, рекомендация: ознакомиться с парадоксом береговой линии. Для достижения одной из целей, обозначенной в статье, продублировал свой труд на DTF (ресурс для игроманов) ~на одни сутки. Нетипичный для игровой индустрии пост экспромтом стал рейтинговым и вошёл в 🔝, набрав просмотров больше, чем на Хабре, а через несколько часов игровой портал был охвачен стихийным, велосипедным "флэшмобом" (часть постов приводится на скринах ниже). В конечном итоге тот жаркий, июльский день был кулуарно объявлен днём велосипеда на DTF, а также на гейм-портале был создан блог/хаб — "Велосипеды".