Поскольку мир становится все более цифровым, люди постоянно ищут новые способы общения друг с другом. Одним из самых популярных приложений для обмена сообщениями сегодня является Telegram, который позволяет пользователям отправлять друг другу сообщения, фотографии и видео. Но что, если бы вы могли делать больше, чем просто отправлять сообщения? Что, если бы вы могли поговорить с ботом, который использует искусственный интеллект, чтобы понимать ваши сообщения и отвечать на них? Это именно то, что я намеревался сделать, когда создавал телеграмм-бота ChatGPT. Этот бот использует OpenAI GPT-3.5, чтобы предоставить пользователям более естественный и похожий на человеческий опыт общения. Но я не остановился на достигнутом. Я также включил контекст, рисование ИИ и парсинг Google, чтобы сделать бота еще более мощным и универсальным. Для начала мне нужно было получить необходимые API и установить переменные среды. Первым API, который мне понадобился, был ключ OpenAI, который я получил на веб-сайте OpenAI. С помощью этого ключа я смог получить доступ к модели GPT-3.5-turbo, которая представляет собой мощную языковую модель, которая может понимать ввод на естественном языке и реагировать на него. Далее мне понадобился ключ от Stable Diffusion, который предоставляет услуги рисования AI. Этот ключ позволил мне включить рисование в бота, что означает, что пользователи могут отправлять команду Paint с описанием сцены. Затем мне понадобился ключ от модели replicate.com, который обеспечивает преобразование изображения в текст. С помощью этого ключа я смог включить функциональность OCR. После того, как у меня были настроены все необходимые API и переменные среды, я начал создавать бота. Первым шагом было создание бота Telegram с использованием Telegram Bot API. Этот API предоставляет простой способ создания и управления ботами на платформе Telegram. Далее мне нужно было интегрировать OpenAI API в бота. При этом задействован node-telegram-api, который получает сообщения от пользователей и отправляет их в API OpenAI для обработки. Как только API вернул ответ, мне пришлось отформатировать его и отправить обратно пользователю через бота Telegram. Чтобы сделать бота еще более мощным, я решил включить контекст в разговор. Это означает, что бот запоминает предыдущие сообщения и использует их для предоставления более персонализированных ответов. Например, если пользователь просит бота порекомендовать ресторан, бот запомнит местоположение пользователя и предыдущие предпочтения ресторана, чтобы предоставить более релевантную рекомендацию. С интегрированными API-интерфейсами Stable Diffusion и Google парсинга бот стал еще более универсальным. Теперь пользователи могут попросить бота искать информацию в Интернете и получать соответствующие результаты. Создание телеграмм-бота ChatGPT было сложным, но полезным опытом. Интегрировав несколько API и используя контекст, стабильное рисование ИИ и парсинг Google, я смог создать бота, который обеспечивает пользователям более естественный и человеческий опыт общения. Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, я с нетерпением жду, какие новые возможности она принесет в такие приложения для обмена сообщениями, как Telegram. Гитхаб здесь Рабочий примерЧтобы попробовать бесплатно, используйте   React and Node.js enthusiast