Бизнес в своей работе принимает различные бизнес-решения для максимизации прибыли: какую скидку предоставить клиенту, какой продукт предложить, одобрить сделку или нет и прочее. Все эти бизнес-решения принимаются на основании комбинации различных данных. Компании стараются автоматизировать эти процессы, чтобы снизить риски и повысить эффективность. Автоматизация бизнес-решений включает такие действия, как выявление, спецификация и изменение требований в течение жизненного цикла программного продукта. На каждом из этих этапов аналитик может столкнуться со следующими проблемами: Выявление требований: проблема анализа и выявления противоречий бизнес-правил клиента. Спецификация требований: сложность описать множество требований с разными условиями поведения, трудность представления данных требований команде и клиенту. Изменение требований: импакт-анализ и проблема быстрого внесения исправлений. В своей работе для решения этих проблем я примерял Таблицы принятия решений (Decision table). Статья написана на основании моего выступления Для лучшего понимания данной статьи желательно иметь общее представление о DMN. Немного теории: Decision Model and Notation (DMN) — это стандарт, разработанный OMG (Object Management Group). Стандарт предназначен для описания и моделирования повторяющихся решений в организациях. Одной из целей DMN является стандартизация различных форм и типов таблиц принятия решений. Стандарт предполагает представлять требования в виде графов (Decision Requirements Graph), диаграмм (Decision Requirements) и Таблицы принятия решений. Таблицы принятия решений могут быть вертикально и горизонтально-ориентированные. Для любой ориентации таблицы главными атрибутами являются входные и выходные параметры. Входные параметры — это условия или переменные. Выходные параметры — это результат для определенного набора входных параметров. На рисунке ниже вы можете посмотреть примеры вертикально и горизонтально-ориентированной таблицы с одинаковым набором входных и выходных параметров. Перейдем от теории к практике. Процесс получения кредита наличными или на счет можно представить в виде действий: Клиент подает заявление на кредит. Система выполняет скоринг: автоматический процесс анализа платежеспособности клиента на основании данных его анкеты. Сотрудник банка выполняет верификацию анкетных данных клиента. Происходит выдача кредита: подписание договора с клиентом и выдача средств клиенту Безусловно в этом процессе могут быть различные «если». Для понимания контекста прошу схему процесса ниже считать полной и достаточной. В разное время при работе с данным процессом передо мной ставили различные задачи, которые я решал с помощью Таблиц принятия решений: Доработать предложение клиенту кредитного продукта в зависимости от различных входных условий: возраст, статус и другое. Оптимизировать Верификацию заявки сотрудником банка: решение должно подсказывать верификатору, какие проверки и в какой очередности выполнять, верификатор должен выполнять все необходимые проверки, решение должно быть конфигурируемым.   Описание задачи: Доработать предложение клиенту кредитного продукта в зависимости от различных входных условий: возраст, статус и другое. Использовал в работе: Варианты использования, Таблицы принятия решений. Первое действия в процессе получения кредита — «Подать заявление на кредит» клиентом. Действия пользователя можно представить в формате Варианта использования: 1. Пользователь инициирует заполнение заявки. 2. Система отображает форму для идентификации клиента. 3. Пользователь заполняет данные: ФИО, номер телефона, согласие на обработку персональных данных. 4. Система отправляет данные для аутентификации клиенту и отображает клиенту форму для аутентификации. 5. Пользователь вводит данные для аутентификации. 6. Система проверяет введенные данные. 7. Система сохраняет данные Пользователя. 8. Система отображает анкетные данные для заполнения: личные данные и данные о доходах и расходах. 9. Пользователь заполняет данные и подтверждает завершение заполнения. 10. Система сохраняет заполненные данные. 11. Система предлагает Пользователю доступный кредитный продукт: срок кредитования, сумма кредитования, необходимость страховки. 12. Пользователь выбирает условия кредитования и дает согласие на запрос кредитной истории. 13. Система сохраняет заполненные данные и информирует клиента о принятии заявки в работу. Обратите внимание на 11 шаг. Тут не расписано как именно система предлагает доступный кредитный продукт. Как это показать? Передо мной стояла именно такая задача: понятно и полно описать требования к определению условий выбора системой кредитного продукта. Для решения данной проблемы можно использовать стандартный шаблон функциональных требований [Условие] + [Система должны]. Если клиент «Новый» и его возраст от 18 до 58 лет, то Система должна предложить клиенту кредитный продукт «Старт» Если клиент «Новый» и его возраст от 20 до 58 лет, а разница его доходов превышает расходы на 100000 рублей и кредитная история отсутствует или положительная, то Система должна предложить клиенту кредитный продукт «Успех» и  т.д. Однако в таком случае придется написать несколько отдельных требований, связать их друг с другом  и затем каждое отдельное предложение связать с шагом 11 Варианта использования. К тому же сами требования достаточно сложные для восприятия человеком. Мне такой способ показался неудобным. Сделав несколько подходов, я свел все правила выбора кредитного продукта в одну Таблицу принятия решений. На рисунке ниже вы можете увидеть, что у меня получилось. Это представление видится более компактным и удобным для анализа и презентации команде и заказчику. Примечание: Обратите внимание на первые две строки. На примере видно, как для нового клиента банка может быть предложен продукт «Старт» или «Успех». Выбор продукта зависит от трех других параметров: «разницы доходов и расходов», «кредитной истории», «возраста» клиента. Описание задачи: решение должно подсказывать верификатору, какие проверки и в какой очередности выполнять, верификатор должен выполнять все необходимые проверки, решение должно быть конфигурируемым. Использовал в работе: Анализ бизнес-правил, Моделирование процессов, Таблицы принятия решений. Работу я начал с анализа бизнес-правил: что именно проверяют верификаторы, что является критерием отказа в кредите, при каких условиях нужно дополнительно связаться с клиентом для уточнения данных. Эти правила определяют риск-менеджеры. Часть правил устанавливается  законодательством страны, часть правил регламентируется самим банком. Сначала я попробовал использовать Моделирование процессов: с помощью нотации BPMN. Я описал действия подпроцесса «Верифицировать заявление». На рисунке ниже представлена часть схемы. Однако ветвлений было так много, что я остановился не закончив ее. Анализировать, синтезировать и выявлять противоречия в такой форме не удобно. Таблицы принятия решений помогли мне справиться с трудностями. Что я делал? Анализ: собрал все бизнес-правила в таблицу. Синтез: выполнил объединение нескольких однотипных правил в одно. Визуализация: совместил таблицу принятия решений со схемой BPMN. Ниже вы можете видеть фрагмент Таблицы принятия решений, содержащей все правила. Такая форма представления требований позволяет удобно выполнять поиск противоречий в правилах, а также объединять несколько правил в одно. Например, если клиент предоставил удостоверяющий документ NIE или DNI и есть подозрения на его фальсификацию, то выполнять остальные проверки уже не требуется. Причина: результат этих проверок не повлияет на конечный результат. В таблице ниже вы можете видеть пример такого объединения. После этого я совместил схему BPMN с Таблицей принятия решения и смог представить это заказчику и команде. Бизнес-правила для Верификатора меняются. Сделать данное решение конфигурируемым (настраиваемым) можно с помощью No-code/low-code систем. Одной из таких систем является OpenL. Она предоставляет возможность конфигурировать решение с помощью Таблиц принятия решений. Пользователь может через окно браузера или через экспорт-импорт excel файлов вносить необходимые изменения в требования. Изменения сохраняются и сразу доступны в рабочем продукте Верификаторам. Знание принципов Таблиц принятия решений помогло мне быстро освоиться в системе OpenL и вносить необходимые изменения. Знание принципов построения таблиц Таблиц принятия решений из DMN поможет вам: улучшить качество формулируемых вами требований: сделает их полными и удобными для анализа и презентации. повысит ваш уровень компетенций в работе с no-code системами для конфигурации готовых решений: сделает вас более востребованными на рынке. Помните, что таблицы «используются, когда бизнес-аналитик моделирует требование или набор требований, имеющих сложную, но однородную структуру, которая может быть разбита на элементы, применимые к каждому значению в таблице» (цитата из «Руководстве к своду знаний по бизнес-анализу, ВАВОК). Разумное сочетание табличного представления требований вместе с другими формами представления требований может быть удобным инструментом в руках бизнес-аналитика и системного аналитика. Спецификация  Decision Model and Notation от OMG Статьи и видео для общего понимания: DMN и бизнес-правила для «чайников» Webinar: Augmenting BPMN with DMN: Documenting Process Decision Logic Enterprise Architect 14: Integrating BPMN and DMN Simulation Техника тест-дизайна: Таблица принятия решений (Decision table) OpenL Tablet. No-code система использующая Decision Model and Notation Книга Real-World Decision Modeling with DMN by James Taylor  Бизнес-аналитик, системный аналитик, тренер