Речь в этой небольшой заметке пойдёт про то, как с пользой можно использовать MDC в Spring-проекте. Поводом написать статью послужила другая недавняя статья на Хабре. Мы — небольшая команда backend-разработчиков, включая меня — работаем над проектом сервера для мобильных приложений для некой организации. Приложениями пользуются только её сотрудники и значительного highload-а у нас нет. Поэтому для сервера мы выбрали максимально привычный нам стек: Java и Spring Boot на servlet-контейнерах. Здесь я хотел бы рассказать про свой подход к логированию бизнес-процессов при помощи MDC. Почему именно MDC? Фактически, имеется несколько реплик приложения, которые развёрнуты в Kubernetes, и все логи стекаются в единый агрегатор (Graylog). В конфигурации logback-а добавлен специальный appender, который отправляет все логи по нужному адресу, а также к каждому сообщению добавляет все имеющиеся в MDC поля:  Это очень удобно — можно отправить название окружения (боевое или одно из тестовых), название конкретного микросервиса, Spring Cloud Sleuth добавляет в него данные трассировки (traceId и spanId), а мне захотелось отправлять туда такие поля, которые в последствии помогут искать в Graylog-е причины каких-то сбоев именно мне. Если на вашем проекте используется стек ELK, то скорее всего там всё аналогично, просто мне с ним сталкиваться не приходилось. Подавляющая часть входящих запросов проходит через кастомный Security-фильтр, который по заголовкам запроса определяет пользователя. Именно в этот момент удобно подложить в MDC то, что хочется. Сперва описываем класс с теми полями, которые хочется подложить: Если просто устанавливать значения через MDC#put то они не будут удаляться из него после обработки запроса, что чревато проблемами: не все запросы должны быть авторизованы, поэтому часть проскакивает мимо вызова AuthenticationManager-а. Так как потоки, которые обрабатывают запросы, живут в servlet-контейнере и не пересоздаются, старые значения "замусоривают" нам картину. Выход простой — обернуть в try-catch и почистить за собой в блоке finally. Далее возникает вопрос о том, что делать с методами, помеченными аннотацией @Async. Методы, помеченные ей, выполняются на отдельном пуле потоков, а так как значения в MDC локальны по отношению к текущему потоку, нужно их как-то туда скопировать и в конце метода не забыть удалить. Решение подсмотрено опять же у Spring Security. Находим место в конфигурации, где у нас создаётся пул потоков: И устанавливаем декоратор, который будет оборачивать все запускаемые асинхронные методы своим кодом: Фактически, оборачивание происходит дважды: один раз нашим кодом (LoggingUtils#decorateMdcCopying) и один раз для самой Spring Security (иначе мы сломаем передачу контекста в SecurityContextHolder-е). Можно было бы "сделать всю работу" на месте, но мы вынесли код в утильный класс. Смотрим дальше: И, да, мы написали собственную альтернативу MDC.MDCCloseable: Данный класс можно использовать отдельно в коде приложения для установки каких-то дополнительных полей, которые помогут в дальнейшем искать логи в агрегаторе, например: Всё вышеописанное может оказаться дичайшим over-engineering-ом. Я не очень близко знаком с Reactor и WebFlux, поэтому мне кажется, что применить с ними аналогичный подход будет немного сложнее. Lombok; var, Map.of, Set.of и другие фичи новых версий Java; StreamEx — это всё огонь. Не бейте строго за первую статью на ресурсе. Программист