2018年11月の改編で中京テレビの土曜日深夜のローカルセールス枠の番組として、『オードリーさん、ぜひ会って欲しい人がいるんです!』（2019年度より全国放送移行し『オードリーさん、ぜひ会ってほしい人がいるんです。』に改題）を火曜日未明に枠移動させる際の空き枠での新番組として開始された。2019年7月4日 (3日深夜) からテレビ信州にもネットされている。メインMCであるヒロミとみやぞん(ANZEN漫才）の2人が、2020年東京オリンピック/パラリンピックで活躍の期待されるアスリート・スポーツ選手の元へ赴き、選手個人と競技そのものの魅力を紹介するスポーツバラエティ番組として放送されている。
³⁄₄拍子、ソナタ形式。ヴァイオリンの第1主題はオクターブ上昇で始まる風変わりなリズムの繰り返しからなる。対照的になめらかな第2主題は第1ヴァイオリンのみによって演奏される。展開部でも第1主題のリズムが繰り返される。再現部は第1主題が低音楽器で始められ、それを第1ヴァイオリンが1拍遅れで追いかける。
²⁄₄拍子、ソナタ形式。ヴァイオリンによってのどかな主題が始まるが、すぐに高音のホルンが呼応する。再現部では冒頭からホルンが活躍し、非常に高い音に達する。最後の短いコーダでもホルンが出現する。
大野川支流の十角川沿いの台地上に位置する縄文時代晩期前半の集落の遺跡である。1962年 - 1966年（昭和37年 - 41年）に、別府大学などにより4次にわたる発掘調査が行われた。1962年の第3次調査には石田英一郎が、1966年の4次調査には泉靖一がそれぞれ参加している。集会などに使用されたと推測される大規模な建物址や複数の住居址が検出されるとともに、多数の石器、黒色磨研土器が出土した。出土した石器は、打製石斧が過半数を占めるほか、横刃型石器などが出土しており、縄文時代晩期にヒエやアワなどの雑穀が焼畑農業のような方法で栽培されていたとする縄文晩期農耕論の立場からは、打製石斧は耕具で、横刃型石器は収穫具であると推定されている。このように、出土した石器からは初期の農耕の存在が推定されたため、農耕を実証する遺物の発見に期待が集まった。しかし、発掘調査の結果、小さな凹痕の付いた土器が出土し、植物の種子による圧痕であるとの推測もなされたものの、種子痕であるとの確認はされていない。
氏政の妹とされる人物で動向が不明な者に円妙院がいる。『北条家過去帳』には慶長9年（1604年）4月30日に逆修しており、その時点で生存していたこと、法名を円妙院殿明庵宗勝大姉といったことがわかる。これが尾崎殿に当たる可能性もある。
父は北条氏康。婚姻は元服の可能性が高いとされている。この婚姻時期は、天文23年（1554年）7月に次いで氏康の娘では早い。『小田原編年録』所収系図では尾崎殿と注記してあるが、その由来については不明。親胤死去にともない、小田原に戻ったとみられるが、そうした動向を伝えるものはまったくない。
機械翻訳などの自然言語処理などで構文解析の対象となる自然言語の場合も、ごく基本的には前の節までで述べた形式言語の場合と同様である。しかし、自然言語の構文にはアドホックな変形などが多いという複雑さや、多くの言語では曖昧さもあり、さらには意味を考えなければ構文が決定できないこともあるなど、独特の難しさがある。また、プログラミング言語などの場合の字句解析に相当するのは形態素解析である。形式言語の場合はもっぱら文脈自由文法ベースの手法で構文解析されるが、自然言語の場合は前述の難しさなどの理由から、言語学的に見た目的やコンピュータでの扱いやすさなどを考慮し、さまざまな文法や手法を検討する必要がある。例えば、いくつかの構文解析システムは語彙機能文法(LFG)を使用するが、一般にこの種の文法の構文解析はNP完全問題であることが知られている。他にも主辞駆動句構造文法(HPSG)もよく使われるが、最近ではより単純な形式文法の研究が盛んで、Penn Treebank などが挙げられる。シャロー（浅い）構文解析では、名詞句などの大まかな構文の境界だけを見つけ出す。句構造文法ベースではなく依存文法や格文法などを検討することもある。一方でかな漢字変換など、即座に結果が得られればそれで良いものなどは、「教科書的な橋本文法」（いわゆる学校文法）に橋本文法の連文節の概念など、実用上の改造を加えたようなものが使われていることもある。最近の構文解析では統計学的手法を部分的に取り入れている。すなわち、事前に構文解析済みのトレーニング用データ群を使う手法である。この場合、システムは特定の文脈でどのような構文が出現しやすいかという頻度情報を持つことになる（機械学習参照）。この手法では確率文脈自由文法(PCFG)を使うもの、最大エントロピー原理を使うもの、ニューラルネットワークを使うものがある。成果を上げているシステムでは、「字句」統計をとっていることが多い（すなわち、品詞も含めた単語の出現順の統計をとる）。しかし、この種のシステムは過剰適合の問題があり、効果を上げるにはある種の平滑化が必要となる。自然言語の構文解析アルゴリズムは、形式言語のように「良い」特性を持つ文法に依存することはできない。上述のように文法によってはコンピュータが扱いにくい場合がある。一般にたとえ目的とする構造が文脈自由でなかったとしても、最初に文脈自由な近似を文法に施して構文解析を行うことがある。文脈自由文法を使ったアルゴリズムはCYK法に基づく場合が多く、時間を節約するためにそれに何らかのヒューリスティックを加えることが多い（チャートパーサなど）。最近では、構文解析器が複数の解析結果を返し、上位のシステムがそれらの中で最も良いと思われるものを選択する手法もある。