亜急性硬化性全脳炎を発症したヒトは、その後、数ヶ月から数年間をかけて神経症状の進行が見られる。具体的には、性格の変化、知能低下（学業成績低下、記憶力低下）、脱力発作（例えば、手に持っている物を本人の意思とは無関係に落としてしまう、など）、起立歩行障害などが起こる。さらに進行すると、不随意運動、痙攣、摂食障害、自律神経の異常が現れてくる。最終的には意識も消失し、その後に死亡するという転帰をたどることが一般的である。
亜急性硬化性全脳炎の発症者は、その9割以上が14歳以下の小児である。既述の通り、原因となるSSPEウイルスは中枢神経系へ感染後に変異を起こした麻疹ウイルスである。したがって、通常は麻疹の罹患者の中のごく一部の者が、数年後に亜急性硬化性全脳炎を発症するという経過をたどる。麻疹に感染してから亜急性硬化性全脳炎を発症するまでの潜伏期間は2年から10年程度と考えられており、その発症頻度は10万人に1.7人程度（麻疹罹患者の0.0017 %程度）とされている。ただし、特に1歳以下の者が麻疹に罹患した場合、または、免疫抑制剤使用中に麻疹に罹患した場合には、後に亜急性硬化性全脳炎を発症する危険性が高いことが知られている。この他、妊娠中の女性が麻疹に罹患したことによって、その女性が後に亜急性硬化性全脳炎を発症する症例もごく稀に存在する。なお、1989年時点では、亜急性硬化性全脳炎発症者のうちの約90 ％は麻疹の既往がある者であり、他に発症者の5 ％は麻疹ワクチンの接種を受けた者であるとされた。これに対して、2007年12月には、麻疹ワクチンの接種が亜急性硬化性全脳炎の原因となったという証拠は無いという研究結果が発表されたこともある。しかしながら、麻疹に罹患していないはずなのに、どういうわけか亜急性硬化性全脳炎を発症したという症例も、極めて稀ながら存在している。
亜急性硬化性全脳炎は、よく見られるウイルスによる急性の感染症と比べて発症までに時間がかかる。亜急性と付くのはそのためである。具体的には、麻疹ウイルスが感染し麻疹になったあと、ウイルスが中枢神経系へと潜伏した後に変異を起こして、SSPEウイルス（SSPEは亜急性硬化性全脳炎の英語名の頭文字）となって、それが脳に持続感染することで、亜急性硬化性全脳炎が発生する。様々な治療が試みられてきたものの、2018年現在においても延命治療が可能なだけで、根治法は存在しない。したがって、致死性の病である亜急性硬化性全脳炎を発症した場合、その患者は通常、近い将来に死亡する。
亜急性硬化性全脳炎（あきゅうせいこうかせいぜんのうえん、英: subacute sclerosing panencephalitis; SSPE）とは、主にヒトの小児に発症する遅発性ウイルス感染症の1種で、致死性の感染症である。
迷鳥はその種が本来は生息・分布していない地域において迷って来たかのようにみられる鳥をいう。群れからはぐれた渡り鳥の個体などが多いが、まれに他の地域の留鳥が迷鳥になることがある。迷鳥かどうかの判断は容易につきにくいことも多い。迷鳥が確認されると、確認された地域に迷鳥を好むタイプのバードウォッチャーが集中して観察に訪れることがある。石川県舳倉島や長崎県対馬、山口県見島などの日本海の離島は、渡り鳥の中継地点であるため他の鳥の群れに混じるなどして、珍しい迷鳥が観察されるポイントとして有名である。
2003年に、第31代東洋太平洋バンタム級王者の新田渉世によって開設された。2011年5月16日、黒田雅之が日本ライトフライ級タイトルマッチに勝利して、ジム初の日本王者が誕生した。同じ川崎市に拠点を置くJリーグの川崎フロンターレとはイベントなどで交流している。
kd木に含まれない点が与えられ、その点に最も近いkd木上の点を探す問題を考える（最近傍探索）。この場合、単純なテストで木の大部分を捨てられることを利用する。この場合、木構造を深さ優先探索で走査し、各段階で最短距離の近似計算を行う。アルゴリズム上より近傍の点がないと判断されたとき、最近傍が決定され、終了する。まず、最短距離を無限としておいて、根ノードを調べる。次に、与えられた点を含む右または左の部分領域（それぞれ超矩形になっている。3次元の場合は直方体）を探す。これを繰り返していって、与えられた点を含む最小の領域（葉ノード）を求める。次に上方向に再帰的に、親ノードのもう一方の領域がより近い点を持っていないかを調べていく。これは、与えられた点を中心として半径が現在の最近傍の点までの距離となる超球（3次元なら単なる球）と各領域の超矩形とが重なるかどうかを調べることでなされる。まだ調べていない矩形がこの球と重ならないなら、その矩形がより近い近傍点を含むことはない。これを全ての領域が捨てられるか探索されるまで繰り返す。そして、最終的に残った点が最近傍となる。さらにこのアルゴリズムは、単に最近傍を求めるだけでなく、最近傍の距離の二乗も求められる。このアルゴリズムの時間計算量は O(logN) である。このアルゴリズムは簡単な修正で拡張する方法がいくつか存在する。近似最近傍探索は、単に木構造上で調べる点の個数の上限を決めておくか、探索にかかる時間を決めておいて割り込むことで実現される（後者はハードウェアによる実装にふさわしい）。木構造にすでに含まれている座標の点の最近傍を求める場合、常に距離が0の点が存在するはずであり、近似によって探索を打ち切るとそれを求めることができないという問題がある。近似最近傍探索は劇的に計算時間を抑えられるため、ロボット工学などのリアルタイム性が要求される場合によく使われる。