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- # 中文文本分类数据集
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- 数据来源:
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-
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- 今日头条客户端
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- 数据格式:
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-
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- ```
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- 6552431613437805063_!_102_!_news_entertainment_!_谢娜为李浩菲澄清网络谣言,之后她的两个行为给自己加分_!_佟丽娅,网络谣言,快乐大本营,李浩菲,谢娜,观众们
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- ```
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-
15
- 每行为一条数据,以`_!_`分割的个字段,从前往后分别是 新闻ID,分类code(见下文),分类名称(见下文),新闻字符串(仅含标题),新闻关键词
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-
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-
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-
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- 分类code与名称:
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-
21
- ```
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- 100 民生 故事 news_story
23
- 101 文化 文化 news_culture
24
- 102 娱乐 娱乐 news_entertainment
25
- 103 体育 体育 news_sports
26
- 104 财经 财经 news_finance
27
- 106 房产 房产 news_house
28
- 107 汽车 汽车 news_car
29
- 108 教育 教育 news_edu
30
- 109 科技 科技 news_tech
31
- 110 军事 军事 news_military
32
- 112 旅游 旅游 news_travel
33
- 113 国际 国际 news_world
34
- 114 证券 股票 stock
35
- 115 农业 三农 news_agriculture
36
- 116 电竞 游戏 news_game
37
- ```
38
-
39
-
40
-
41
- 数据规模:
42
-
43
- 共382688条,分布于15个分类中。
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-
45
-
46
-
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- 采集时间:
48
-
49
- 2018年05月
50
-
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-
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-
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- 实验结果:
54
-
55
- 以0.7 0.15 0.15做分割。欢迎提交你使用本数据集的实验结果~
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-
57
- ```
58
- Test Loss: 0.57, Test Acc: 83.81%
59
-
60
- precision recall f1-score support
61
-
62
- news_story 0.66 0.75 0.70 848
63
-
64
- news_culture 0.57 0.83 0.68 1531
65
-
66
- news_entertainment 0.86 0.86 0.86 8078
67
-
68
- news_sports 0.94 0.91 0.92 7338
69
-
70
- news_finance 0.59 0.67 0.63 1594
71
-
72
- news_house 0.84 0.89 0.87 1478
73
-
74
- news_car 0.92 0.90 0.91 6481
75
-
76
- news_edu 0.71 0.86 0.77 1425
77
-
78
- news_tech 0.85 0.84 0.85 6944
79
-
80
- news_military 0.90 0.78 0.84 6174
81
-
82
- news_travel 0.58 0.76 0.66 1287
83
-
84
- news_world 0.72 0.69 0.70 3823
85
-
86
- stock 0.00 0.00 0.00 53
87
-
88
- news_agriculture 0.80 0.88 0.84 1701
89
-
90
- news_game 0.92 0.87 0.89 6244
91
-
92
- avg / total 0.85 0.84 0.84 54999
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95
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96
- 以上Acc较低的原因:
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98
- 1,数据不均衡,部分类目数据太少
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100
- 2,部分分类之间本身模棱两可,例如故事、文化、旅行
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102
- 详见text-class xxxx内代码
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104
- 后续可以优化的地方:
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106
- 1,更多的数据
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108
- 2,更全的分类
109
-
110
- 因为分类不全,例如缺少美食等,导致实际使用时,分哪里都不对的情况出现。
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112
- 3,更均衡的分类数据
113
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114
- 4,引入正文
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116
- ```
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118
-
119
- ### NLP chat group
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-
121
- Welcome