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   data_files:
   - split: train
     path: data/train-*
+license: cc-by-sa-3.0
+task_categories:
+- question-answering
+- summarization
+language:
+- zh
+size_categories:
+- 10K<n<100K
 ---
 # Dataset Card for "dolly-15k-chinese-zhtw"
 
-[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
+## 內容
+
+dolly-15k-chinese-zhtw  是一個開源數據集，它的原始數據集 [databricks-dolly-15k](https://huggingface.co/datasets/databricks/databricks-dolly-15k) 包含由數千名 Databricks 員工產生的指令追蹤記錄，涉及 [InstructGPT](https://arxiv.org/abs/2203.02155) 論文中概述的幾個行為類別，包括腦力激盪、分類、封閉式QA、生成、資訊擷取、開放式QA 和總結。
+
+根據以下條款，該資料集可用於任何目的，無論是學術目的還是商業目的 [Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/legalcode)。
+
+## 支援的任務
+
+- 訓練 LLMs
+- 合成數據的生成
+- 數據增強
+
+## 概述
+
+databricks-dolly-15k 是由數千名 Databricks 員工產生的超過 15,000 筆記錄的語料庫，使大型語言模型能夠展現 ChatGPT 的神奇互動性。 Databricks 員工被邀請在八個不同的指令類別中的每一個類別中建立提示/回應對，其中包括 InstructGPT 論文中概述的七個類別，以及開放式自由格式類別。貢獻者被指示避免使用除維基百科（針對指令類別的特定子集）之外的網絡上任何來源的信息，並明確指示避免在製定指令或響應時使用生成式人工智能。提供了每種行為的範例，以激發適合每個類別的問題類型和說明。
+
+在資料生成過程的中間，貢獻者可以選擇回答其他貢獻者提出的問題。他們被要求重新表述原來的問題，並且只選擇他們可以合理地預期正確回答的問題。
+
+對於某些類別，貢獻者被要求提供從維基百科複製的參考文本。參考文本（由實際資料集中的上下文欄位指示）可能包含括號內的維基百科引用編號（例如[42]），我們建議使用者在下游應用程式中將其刪除。
+
+## 範例
+
+一個樣本的範例:
+
+```
+{
+  'instruction': '小森田智昭是什麼時候出生的？',
+  'context': '小森田出生於1981年7月10日，出生在熊本縣。高中畢業後，他於2000年加入了J1聯賽俱樂部Avispa...',
+  'response': '小森田智明出生於1981年7月10日。'
+}
+```
+
+## 資料欄位
+
+資料有幾個欄位：
+
+- `instruction`: 描述模型應該執行的任務
+- `context`: 任務內容的上下文
+- `response`: 回應
+
+## 已知限制
+
+- 維基百科是一個眾包語料庫，該資料集的內容可能反映維基百科中發現的偏見、事實錯誤和主題焦點
+- 註釋者人口統計和主題可能反映 Databricks 員工的組成
+
+## 論文引用
+
+```
+@online{DatabricksBlog2023DollyV2,
+    author    = {Mike Conover and Matt Hayes and Ankit Mathur and Jianwei Xie and Jun Wan and Sam Shah and Ali Ghodsi and Patrick Wendell and Matei Zaharia and Reynold Xin},
+    title     = {Free Dolly: Introducing the World's First Truly Open Instruction-Tuned LLM},
+    year      = {2023},
+    url       = {https://www.databricks.com/blog/2023/04/12/dolly-first-open-commercially-viable-instruction-tuned-llm},
+    urldate   = {2023-06-30}
+}
+```
+
+## 許可資訊
+
+資料集中的某些類別的資料包括來自以下來源的資料，並根據 CC BY-SA 3.0 授權：
+
+- 維基百科 - https://www.wikipedia.org