Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -22,11 +22,13 @@ size_categories:
|
|
22 |
- **Aspect:** Kalite, Kumaş, Renk, Beden, Kargo, Fiyat
|
23 |
- **License:** MIT
|
24 |
|
25 |
-
### Dataset Sources
|
26 |
-
Bu veri
|
27 |
-
|
|
|
28 |
|
29 |
**Dataset Fields**
|
|
|
30 |
id: Her bir yorumun benzersiz kimliği
|
31 |
star: Yorumun yıldız puanı (1-5 arasında)
|
32 |
sub_kategori: Ürün kategorisi (örneğin, gömlek, pantolon vb.)
|
@@ -42,15 +44,11 @@ Veri setinde bulunan yorumlara zemberek kütüphanesi kullanılarak normalizasyo
|
|
42 |
|
43 |
@rmysysv @ebrukilic
|
44 |
|
45 |
-
### Annotations
|
46 |
|
47 |
Etiketleme işlemi veri kümesi oluşturucuları tarafından gerçekleştirilmiştir.
|
48 |
|
49 |
-
#### About Dataset
|
50 |
-
|
51 |
-
Bu veri kümesi Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencilerinin Bilgisyar Proje kapsamında geliştirdikleri proje için oluşturulmuştur. Veriler Trendyol ve HepsiBurada sitelerinde bulunan giyim ürünlerine ait yorumları içermektedir.
|
52 |
-
Veri kümesi CSV formatındadır.
|
53 |
-
|
54 |
## Bias, Risks, and Limitations
|
|
|
55 |
Bias: Veri setindeki etiketlerin, kullanılan platformlardaki yorumların temsil ettiği kullanıcı kitlesine özgü olabileceği için, modelin farklı kullanıcı gruplarına genellenmesi sınırlı olabilir.
|
56 |
Limitations: Veri seti, belirli bir türdeki ürünleri temsil etmektedir ve çok çeşitli ürün kategorilerini içermemektedir.
|
|
|
22 |
- **Aspect:** Kalite, Kumaş, Renk, Beden, Kargo, Fiyat
|
23 |
- **License:** MIT
|
24 |
|
25 |
+
### Dataset Sources
|
26 |
+
Bu veri kümesi Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencilerinin Bilgisyar Proje kapsamında geliştirdikleri proje için oluşturulmuştur. Veriler Trendyol ve HepsiBurada sitelerinde bulunan giyim ürünlerine ait yorumları içermektedir.
|
27 |
+
Veri kümesi CSV formatındadır ve Türkçe dilindeki ürün yorumları üzerinde yapılan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) görevi için oluşturulmuştur. Yorumlar, belirli bir aspect (örneğin, kalite, beden, kumaş, vb.) üzerinden sınıflandırılmıştır.
|
28 |
+
Her bir yorum, bir polarity etiketi (pozitif, negatif, nötr) ile değerlendirilmiştir.
|
29 |
|
30 |
**Dataset Fields**
|
31 |
+
|
32 |
id: Her bir yorumun benzersiz kimliği
|
33 |
star: Yorumun yıldız puanı (1-5 arasında)
|
34 |
sub_kategori: Ürün kategorisi (örneğin, gömlek, pantolon vb.)
|
|
|
44 |
|
45 |
@rmysysv @ebrukilic
|
46 |
|
47 |
+
### Annotations
|
48 |
|
49 |
Etiketleme işlemi veri kümesi oluşturucuları tarafından gerçekleştirilmiştir.
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
51 |
## Bias, Risks, and Limitations
|
52 |
+
|
53 |
Bias: Veri setindeki etiketlerin, kullanılan platformlardaki yorumların temsil ettiği kullanıcı kitlesine özgü olabileceği için, modelin farklı kullanıcı gruplarına genellenmesi sınırlı olabilir.
|
54 |
Limitations: Veri seti, belirli bir türdeki ürünleri temsil etmektedir ve çok çeşitli ürün kategorilerini içermemektedir.
|