Många undersökningar och mätningar har visat att prestandan hos biometriska system är beroende av kvaliteten på de prover som undersöks. Kvalitetsförbättringar kan röra teknik, standarder eller till och med metoden för hur fingeravtrycken tas, d.v.s. elektronisk avläsning (med fingeravtrycksläsare) eller manuellt tagna bläckavtryck. Elektronisk avläsning som övervakas av en erfaren operatör är att föredra för att få den bästa kvaliteten. Bläckavtryck som läses in i databasen förekommer emellertid fortfarande. Systemen bör inbegripa metoder för att upptäcka fingeravtryck med dålig kvalitet.

I EU:s forskningsprogram Horisont 2020 (Horizon 2020 EU Research and Innovation Framework Program) beskrivs teknikens driftklarhet och tillgänglighet med en 9-gradig skala: nivå 1 innebär att grundläggande principer efterlevs medan nivå 9 innebär att det finns system som fungerar i en driftsmiljö. AFIS-tekniken har redan uppnått nivå 9 och används i många system över hela världen.

I artikel 22 c i SIS II-beslutet och i SIS II-förordningen anges den rättsliga grunden för att använda AFIS. Innan denna funktion införs ska kommissionen lägga fram en rapport om huruvida den teknik som krävs är klar att tas i bruk och finns tillgänglig, och Europaparlamentet ska därefter höras om rapporten. Syftet med denna rapport är att tillgodose detta krav och bekräfta att tekniken för identifiering genom fingeravtryck finns tillgänglig och är klar att integreras i SIS II.

Det blir allt svårare att fastställa identiteten på personer på grund av att de byter namn, använder täcknamn eller förfalskade handlingar. Förfalskade handlingar används i ökande omfattning för att illegalt resa in i och röra sig inom Schengenområdet. I Frontex årliga riskanalys för 2015 rapporteras att det år 2014 upptäcktes omkring 9 400 fall av dokumentbedrägeri vid inresa till EU/Schengenområdet från tredjeland, vilket innebär en liten minskning jämfört med föregående år. Däremot har antalet rapporterade fall av rörelser i Schengenområdet inom EU ökat markant från 7 867 år 2013 till 9 968 år 2014 (+27 %).

Även om det finns inte finns någon standard för mätning av fingeravtryckskvalitet har NFIQ och NFIQ-II (NIST Fingerprint Image Quality) som utvecklats av NIST (American National Institute for Standards and Technology) blivit standarder som tillämpas i praktiken på grund av att de uppvisat mycket hög prestanda och tillgänglighet.

Automatiska mekanismer för verifiering av kvaliteten på fingeravtryck spelar en viktig roll för att kontrollera kvaliteten på de data som läggs in i ett automatiskt fingeravtrycksidentifieringssystem.

Prestandan hos ett automatiskt fingeravtrycksidentifieringssystem är helt beroende av kvaliteten på de data (d.v.s. fingeravtrycken) som matas in i systemet.

Undersökningen visade att ett automatiskt fingeravtrycksidentifieringssystem som används av nationell kriminalpolis i medlemsstaterna kan vara mer omfattande än den förväntade storleken på det automatiska fingeravtrycksidentifieringssystemet i SIS, eftersom en stor mängd registerposter sparas där. De två systemen som undersöktes i USA innehåller tiotals miljoner poster. SIS kan bara lagra fingeravtryck för personregistreringar. Den 1 januari 2015 fanns det strax under 800 000 personregistreringar i SIS.

I eu-LISAs årsredovisning för 2014 anges att Eurodac innehöll sammanlagt 2,7 miljoner fingeravtrycksposter (10-fingeravtrycksuppsättningar), och totalt 756 368 transaktioner ägde rum. På grund av inbyggda kvalitetsrutiner underkändes 4,49 % som undermåliga, vilket innebar att de behövde tas om och läggas in på nytt. Databasens storlek ligger nära kapacitetsgränsen för SIS, men antalet transaktioner är mycket mindre och svarstiderna mycket längre än vad som skulle krävas för SIS – en brådskande jämförelse i Eurodac utförs inom en timme medan förväntad tid i SIS skulle vara några sekunder p.g.a. att användningssituationerna är helt annorlunda.

Som exempel kan tas en misstänkt som gripits och förts till en polisstation där hans eller hennes fingeravtryck tas. Uppsättningen med tio fingeravtryck används för att söka i den centrala fingeravtrycksdatabasen. En matchande uppsättning med tio fingeravtryck hittas. Dessa fingeravtryck togs när den misstänkte greps vid ett tidigare tillfälle. Personen var närvarande när båda uppsättningarna med fingeravtryck togs, vilket innebär att en hög kvalitet kan förväntas. Eftersom den berörda personen kan kvarhållas under flera timmar är en snabb svarstid inte nödvändig.

latenta fingeravtryck som samlats in på en brottsplats.

Vid tidpunkten för undersökningen fanns omkring 5 500 fingeravtrycksposter i SIS. Medlemsstaterna bekräftade att avsaknaden av AFIS var en faktor som begränsande möjligheterna att lägga in fingeravtryck i SIS.

Under utredningens gång kan latenta fingeravtryck från den berörda personen användas för att söka i SIS (men dessa fingeravtryck skulle inte behållas och lagras i databasen). Om så sker rör det sig inte om en registrering utan en sökning.

Med undantag för sådana fall där operativa utmaningar framhävs, är kvaliteten på fingeravtrycken i allmänhet hög. Det beror på att både nytagna fingeravtryck från de berörda personerna och de fingeravtrycksuppsättningar som lagrats i databasen har tagits under kontrollerade förhållanden med möjlighet att underkänna fingeravtryck med låg kvalitet och ta dem på nytt.

o”fullständiga” (uppgifter som utgörs av ord och siffror plus bilder och fingeravtryck – sexton medlemsstater har sådana kopior).

Frågor/sökningar. Det är framför allt frågor/sökningar som kommer att behöva hanteras i SIS. År 2014 ställdes nästan två miljarder frågor i alla registreringskategorier i SIS, antingen i nationella kopior eller i det centrala systemet. Frågorna/sökningarna kommer att innefatta sökningar som redan gjorts i SIS och som kommer att få uppbackning när ett automatiskt fingeravtrycksidentifieringssystem införs. Visumansökningar via VIS bör kontrolleras mot SIS. Varje dag ställs upp emot 20 000 till 30 000 identifieringsfrågor. Eurodac hanterade 750 000 transaktioner år 2014. Innan dessa transaktioner genomförs måste sökningar göras i VIS och SIS för att förebygga, upptäcka och utreda terroristbrott och andra allvarliga brott. Fingeravtryckskontroller väntas också utföras. Kontroller vid Schengengränserna utförs med hjälp av namn och födelsedatum. I framtiden planeras att fingeravtryckskontroller kommer att utföras för tredjelandsmedborgare. Alla registreringar kommer inte att innehålla fingeravtryck, så alla personfrågor kommer inte att kunna ställas på det här sättet. Många kontroller kommer fortsättningsvis att göras med hjälp av namn och födelsedatum. Alla åtkomstpunkter till SIS kan inte ställa frågor baserade på fingeravtryck.

8.Kontrollerad överföring av data – i AFIS i SIS ska fingeravtryck som skapats i andra system kunna användas förutsatt att systemparametrarna från dessa system finns kvar i de data som läggs in vid registreringen.

1.Behov av kompletterande statistik – om antalet sökningar per år på personer och deras operativa sammanhang för en korrekt bedömning av det automatiska fingeravtrycksidentifieringssystemets storlek och bearbetningskapacitet.

I kontrollerade situationer på en polisstation kan det krävas en svarstid på under 10 minuter. Det är viktigt att utvärdera den arbetsbelastning som anges i dessa användningsfall och definitionen av prioriteringar för hanteringen av förfrågningar. Användning av filter, såsom ålder och kön, kan minska det antal poster som jämförs och därmed förbättra svarstiden.

Vissa brottsbekämpnings- eller gränskontrolloperationer kommer att kräva en svarstid på under 30 sekunder, men på ett konsulat skulle svarstiden kanske endast behöva vara under fem minuter.

e.Lämplig miljö – belysning, temperatur och bakgrund.

f.Sensorunderhåll – bör vara regelbundet och systematiskt.

10.Kvalitetsbedömningsalgoritmer:

a.Efterlevnad av standarder – användning av erkända kvalitetsmått.

b.Korrigerande åtgärder – för att få fingeravtryck med tillfredsställande kvalitet.

11.Identifieringssystemens kvalitet:

a.Kvalitetsbaserad bearbetning – inklusive användning av kompletterande verktyg såsom alternativa funktioner för särdragsdetektion och processpecifika matchningsalgoritmer.

b.Kvalitetsbaserad sammanslagning – olika fingeravtrycksinläsningar kombineras så att sammansatta kontroller kan göras.

c.Mallersättning/malluppdatering – de bästa fingeravtrycksregistreringarna används när mallar för ett AFIS skapas.

d.Övervakning – statistik skapas för varje typ av program, varje webbplats, enhet och operatör.

12.Fall med barn – i synnerhet när det gäller försvunna personer ska SIS automatiska fingeravtrycksidentifieringssystem kunna anpassa matchningsprocessen när det är uppenbart att barnet har vuxit efter att fingeravtrycken togs.

13.Central tjänst för kvalitetskontroll – för att kontrollera fingeravtryckskvaliteten mot kvalitetsmåtten i SIS automatiska fingeravtrycksidentifieringssystem.

14.Rapportering om fingeravtryckskort med lägre kvalitet – när data som registreras eller läggs till i en registrering inte har den kvalitetsnivå som krävs för registreringar eller fingeravtryckskort i SIS automatiska fingeravtrycksidentifieringssystem.

15.Databasens integritet – användning av bästa praxis för att minska risken för inkonsekvens eller felaktiga data, inklusive fingeravtryck, som registrerats i databasen.

16.Sökning:

a.Förbättrad upplösning (1000 dpi) – för att göra det möjligt att lagra bilder av fingeravtryck med högre upplösning i de fall där medlemsstaterna har uppgraderat sina avläsningsenheter.

b.Platta och rullade fingeravtryck – medlemsstaterna bör få begränsa insamlingen av fingeravtryck till platta avtryck men endast för sökändamål.

c.Snabbkontroll av två fingrar – möjlighet att utföra snabbsökningar.

17.Anpassade svarstider – för att klara tre riktmärken för svarstider baserade på olika användningssituationer: a) mycket kort (d.v.s. under 30 sekunder), b) medium (d.v.s. under fem minuter), c) längre (d.v.s. upp till tio minuter).

18.Frågeprioritering – definitionen av prioritetsnivåer för bearbetning av frågor för att AFIS i SIS bättre ska kunna hantera belastningen på systemet.