COMISSÃO DAS COMUNIDADES EUROPEIAS 
COM(94) 332 final 
Bruxelas, 19.09.1994 
RELATÓRIO DA COMISSÃO 
PRIMEIRO BALANÇO DA FASE 1 (1989-1993) 
DO PROJECTO PILOTO DE TELEDETECÇAO APLICADA 
ÀS ESTATÍSTICAS AGRÍCOLAS 
ÍNDICE 
1. INTRODUÇÃO 
2. ACÇÃO 1: INVENTÁRIOS REGIONAIS 
2.1 Objectivo e métodos 
2.2 Desenvolvimento dos trabalhos 
2.3 Resultados 
2.4 Implicações técnicas sobre outros programas 
2.5 Conclusões e orientações 
3. ACÇÃO 2: ACOMPANHAMENTO DA VEGETAÇÃO E INDICADORES DE 
RENDIMENTO 
3.1 Objectivo e métodos 
3.2 Desenvolvimento dos trabalhos 
3.3 Resultados 
3.4 Implicações técnicas sobre outros programas 
3.5 Conclusões e orientações 
4. ACÇÃO 3: MODELOS DE PREVISÃO DOS RENDIMENTOS 
4.1 Objectivo e métodos 
4.2 Desenvolvimento dos trabalhos 
4.3 Resultados 
4.4 Implicações técnicas sobre outros programas 
4.5 Conclusões e orientações 
5. ACÇÃO 4: ESTIMADIVAS RÁPIDA À ESCALA EUROPEIA DAS SUPERFÍCIES E DOS 
RENDIMENTOS POTENCIAIS 
5.1 Objectivo e métodos 
5.2 Desenvolvimento dos trabalhos 
5.3 Resultados 
5.4 Conclusões e orientações 
6. ACÇÕES DE SUPORTE OU DE SÍNTESE 
6.1 Acção 5: Sistema avançado de informação sobre a Agricultura 
6.2 Acção 6: Sistema de sondagem areolar 
6.3 Acção 7: Estudos a longo prazo 
6.4 Informação e comunicação 
7. ESTUDOS INTERNOS AO PROJECTO 
8. ASPECTOS DE ORÇAMENTOIS 
9. RELAÇÕES COM OS REPRESENTANTES DOS ESTADOS MEMBROS 
10. CONCLUSÕES 
ANEXO 1 
ANEXO 2 
ANEXO 3 PRINCIPAIS CONTRACTANTES DO PROJECTO 
CUSTO DO PROJECTO PILOTO 
PUBLICAÇÕES DO PROJECTO 
PRIMEIRO BALANÇO DA FASE 1 (1989-1993) 
DO PROJECTO PILOTO DE TELEDETECÇAO APLICADA 
ÀS ESTATÍSTICAS AGRÍCOLAS 
1. INTRODUÇÃO 
O presente relatório apresenta o balanço dos primeiros cinco anos (1989-1993) do Projecto 
Piloto de Teledetecção Aplicada às Estatísticas Agrícolas. O Articulo 3 da Decisão do Conselho 
n° 88/503/CEE de 26 de Setembro de 1988 prevê que seja redigido um relatório sobre o 
desenvolvimento do projecto. Este deve ser apresentada ao Conselho durante o primeiro 
semestre de 1994. Mencionam-se igualmente as actividades realizadas em 1987 e 1988 
relacionadas com este projecto: sob proposta do Parlamento Europeu, a partir de 1987, foram 
disponibilizadas verbas destinadas a financiar a preparação deste programa. 
O Programa decenal para a aplicação da teledetecção às estatísticas agrícolas foi iniciado pela 
DG VI - Agricultura em colaboração com o Departamento Estatístico das Comunidades 
Europeias (OSCE) no seguimento dos estudos do Centro Comun de Investigação (CCI) a tal 
respeito. Este Centro foi encarregado da execução do Programa em estreita colaboração com 
os laboratórios e os institutos nacionais. A Decisão do Conselho incide apenas sobre o 
orçamento para os primeiros cinco anos, durante os quais o projecto tem um âmbito técnico 
bem definido. 
O objectivo atribuído ao projecto consistia na realização de métodos que permitissem o 
aperfeiçoamento das estatísticas agrícolas na Comunidade utilisando as técnicas de 
teledetecção. Métodos desta natureza deviam ser verificados em zonas bastante extensas para, 
em seguida, passarem a operacionais. Isto envolvia a utilização de dados especiais para os quais 
houvesse a garantia de continuidade. 
As prioridades atribuídas aos projectos eram as seguintes: 
- inventários das superfícies; 
- inventários das produções; 
- previsão das produções. 
A respeito deste último ponto, foi adiada à segunda fase a previsão das colheitas estrangeiras à 
qual, inicialmente, havia sido atribuída uma prioridade. As culturas de interesse foram as de 
maior impacto nos mercados, exceptuadas, portanto, as produções destinadas ao auto-consumo, 
como as forragens. O nível de representatividade procurado não era exclusivamente 
comunitário, mas também regional ou nacional. Para responder a tais objectivos, o projecto 
piloto foi organizado em sete acções, resumidas na tabela seguinte. 
Tabela 1 - Linhas gerais do Projecto Agricultura 
ACÇÃO METODOLOGIA LOCALIZAÇÃO 
GEOGRÁFICA DADOS DE ENTRADA 
Actividades Principais: 
1. Inventários regionais 
(superfícies) 
2. A companhamento da 
vegetação e indicado­
res de rendimento 
3. Modelos de previsão 
dos rendimentos 
4. Estimativas rápidas a 
nível europeu das 
superfícies e dos rendi­
mentos potenciais 
Actividade de suporte: 
5. Sistema avançado de 
informação sobre a 
agricultura 
6. Bases de sondagem 
areolares; inquéritos 
associados 
7. Investigação a longo 
prazo Avaliador de regressão 
Comparação espacial ou 
temporal dos I.V. e Ts 
(índices integrados) 
. melhoramento dos 
modelos agrometeo-
rológicos existentes; 
. integração dos dados 
satelitários nos modelos 
Agromet; 
. derivação dos parâmetros 
agronómicos (E.T.R.); 
. relações directas; 
. sistemas de informação 
geográfica 
Fotointerpretação com o 
auxílio do computador 5 regiões administrativas 
seleccionadas 
Regiões seleccionadas, 
amostras dos "sítios", em 
seguida toda a Europa 
Comparação com os anos 
anteriores 
Estimas obtidas mediante 
integração dos métodos 
anteriores com métodos 
clássicos 
Documentos de supone ou 
dados para as outras acções Amostra de 50 "sites" 
distribuídos pela Europa Dados de satélite de alta 
resolução (SPOT, Landsat-
TM) 
Dados de satélite de baixa 
resolução (principalemente 
AVHRR) 
Dados meteorológicos: 
informações agronómicas 
Dados de satélite de baixa 
resolução; 
Dados de satélite de alta 
resolução; 
Dados de satélite de alta 
resolução 
Integração de todos os 
resultados disponíveis 
Estratificação: segmenta­
ção; inquéritos mediante 
sondagem no campo, com 
os agricultores; 
Utilização de novos 
captores 
Cada uma das acções de 1 a 5 correspondem, a um objectivo operativo bem definido, a acção 6 
é uma acção de suporte e a acção 7 corresponde a vários estudos a longo prazo, sem ligação 
precisa com um objectivo operativo específico. No respeitante à passagem às aplicações 
prácticas, foram previstos calendários diversos para as várias acções: 
- a breve prazo (3-5 anos): acções 1, 2 e 4 
- a médio prazo (5-10 anos): acções 3 e 5 
- a longo prazo (mais de 10 anos): acção 7. 
Em 1987 e em 1988, foi recrutada a equipe do projecto, formada por 9 agentes e completada 
por expertos necionais; isto permitiu iniciar a acção 1 em 1988 e os trabalhos em seu conjunto 
em 1989, primeiro ano do projecto. A constituição de Institutos no seio do Centro Cumun de 
Investigação em Dezembro de 1988 permitiu dar a esta equipe uma estrutura oficial, reunida 
num serviço especializado "Agricultura" ligado directamente ao Director do Instituto de 
Aplicações da Teledetecção. Esta reestruturação correspondia à vontade de orientar o CCI 
para actividades científicas e técnicas de suporte a utilizadores externos bem individuados e, em 
particular, aos outros serviços da Comissão. Isto facilitou as relações entre os Serviços da 
Comissão e entre estes serviços e as autoridades nacionais ou as sociedades de estudos. 
Esta forte ligação estava prevista nos textos e na orientação técnica do projecto. Na realidade, a 
parte essencial do trabalho devia ser desenvolvida pelas sociedades ou pelos organismos 
nacionais. Além de receber regularmente informações sobre o desenrolar do projecto, os 
serviços estatísticos ou os Ministérios da Agricultura tiveram ocasião de participar por vezes 
directamente em determinadas acções. Assim puderam ter uma visão mais concreta do 
projecto. 
Deve-se sublinhar que uma informação regular relativa às actividades do Projecto Agricultura 
foi possível graças aos relatórios anuais do Instituto das Aplicações da Teledetecção e áos 
relatórios apresentados na ocasião das conferências científicas internacionais e europeias. Os 
Serviços da Comissão (em modo particular DG VI e EUROSTAT) e os Serviços nacionais de 
Estatística Agrícola dos Estados Membros foram iqualmente informados sobre o progresso do 
projecto através de relatórios anuais apresentados ao Comité de Pilotagem do projecto e ao 
Comité de Estatística Agrícola de EUROSTAT. Analogamente, em 1991, foi apresentado ao 
Conselho um primeiro relatório sobre os primeiros dois anos de actividade. 
2. ACÇÃO 1: INVENTÁRIOS REGIONAIS 
2.1 Objectivo e métodos 
Esta acção fora prevista para responder à necessidade de conhecer anualmente, de forma 
precisa e objectiva as superfícies e as produções a nível regional; das principais culturas de 
interesse. O método consiste na associação, de dados de teledetecção e observações de campo. 
O aperfeiçoamento e a avaliação deviam basear-se essencialmente no assim chamado método 
da "estimator de regressão". A acção foi organizada em dois âmbitos distintos: 
- uma parte de observações objectivas de campo, com programa de amostragem estabelecido 
ou melhorado mediante teledetecção; 
- uma parte de classificação automática dos dados espaciais que permitisse melhorar as 
estimativas dos inquéritos de tenero anteriores, com a utilização do método de regressão. 
A teledetecção intervém igualmente para fornecer ao investigador os documentos que lhe 
permitam individuar com precisão as parcelas no campo. 
O primeiro âmbito foi desenvolvido na acção de suporta n° 6, porquanto o método era 
estandardizado para todos os trabalhos do projecto que exigiam um controle de campo, em 
modo particular a acção 4, aqui representada. 
2.2 Desenvolvimento dos trabalhos 
Esta acção foi executada segundo três fases diferentes: 
- uma fase, 1988-1989, na qual foi applicada uma metodologia rigorosamente idêntica em 5 
regiões; 
- uma fase, 1990-1991, na qual foram levadas a cabo adaptações locais e na qual se exigia a 
participação activa das regiões e dos institutos nacionais; 
- uma fase, 1992-1993, na qual o projecto desempenhou um suporte às iniciativas nacionais ou 
regionais. 
Primeira fase 1988-1989 
Foi possível encaminhar esta acção já em 1988 graças a uma decisão de Parlamento Europeu 
que permitiu o seu financiamento e a constituição da equipe do projecto. Esta fase foi levada a 
cabo em 5 regiões administrativas na Alemanha, Espanha, França, Grécia e Itália. Estas zonas 
(ver a Figura 1) sào representativas das culturas anuais mais importantes e apresentam uma 
notável variedade de condições climáticas e práticas culturais. As mesmas envolvem, em seu 
conjunto, uma superfície de 100.000 km2 aproximadamente. 
Em 1988 e em 1989, os trabalhos foram realizados por sociedades de serviços nacionais, 
independentemente dos serviços estatísticos nacionais ou das administrações regionais, 
segundo procedimentos e metodologias rigorosamente idênticos (confira a lista dos 
fornecedores no anexo 1). 
Em 1988, foi aplicado o seguinte método: 
- estratificação na base de documentos topográficos e mapas existentes; 
- tiragem de uma amostra de 600 segmentos quadrados de 50 ha; 
- estudo de campo utilizando fotografias aéreas; 
- adquisição simultânea de uma cobertura completa da região de imagens Spot ou Landsat-
TM; 
- classificação automática dos dados de satélite; 
- análise dos resultados. 
Em 1990, foram introduzidas as seguintes modificações: 
- melhoramento da estratificação mediante a utilização das imagens de satélite do ano de 
1988; 
• ulterior melhoria da eficácia da amostragem mediante a redistribuição da amostra nos 
estratos, tendo em conta os resultados de 1988; 
- foi levada a cabo uma cobertura única, dando preferência ao Landsat-TM; 
- foi acrescentado o âmbito "rendimento" mediante selecção de pontos no segmento, 
individuação do cultivador e inquérito; 
- foi acrescentado o âmbito "rendimento obtido através da teledetecção" utilizando a relação 
índices de vegetação extraídos dos dados espaciais rendimentos declarados. 
Segunda fase 1990-1991 
As zonas de estudo foram ampliadas graças á colaboração e ao financiamento conjunto das 
autoridades nacionais ou regionais (veja a Figura 2). Os métodos foram levemente adaptados 
• para tomar em consideração as particularidades e os programas locais (por exemplo, a 
utilização, em Itália, dos segmentos do programa Agrit e das fotos Teruti em França). 
Foram feitos estudos metodológicos para resolver casos particulares ou para estender o sistema 
estatístico aos dados estruturais das empresas agrícolas; por exemplo, foi utilizado o segmento 
ponderado contrapondo-o ao chamado segmento fechado utilizado para superfícies e 
rendimentos; além disso, em Portugal, para os fins da estratificação, fez-se racurso aos dados 
Corine Land Cover. 
Terceira fase 1992-1993 
Os trabalhos foram desenvolvidos por iniciativa dos Estados Membros e o nível de participação 
no projecto varia muito (veja a Figura 3). A actividade tende a reduzir-se a um suporte técnico 
e científico directamente junto das autoridades locais ou nacionais ou, mais frequentemente, 
junto às sociedades de serviços que trabalham para elas. Foram apresentadas numerosas 
solicitações visando estabelecer os mesmos métodos fora da Europa dos Doze. 
Os trabalhos internos, agora já sem o peso da gestão administrativa das acções, o que havia 
sido muito difícil durante os primeiros anos do projecto, podem hoje ser concentrados sobre 
certos aspectos, programas informáticos, estratificação e investigações metodológicas. Contudo, 
tornam-se sempre mais difíceis a coordenação e, até mesmo, a simples informação sobre os 
trabalhos realizados. 
Figura 1 - Zonas de estudo da Acção 1 durante a fase 1988-1989 
ACTION ONU SITES 
IWO 
c^z^ 
Figura 2 - Zonas de estudo da Acção 1 durante a fase 1990-1991 
Figura 3 - Zonas de estudo da Acção 1 durante a fase 1992-1993 
2.3 Resultados 
É necessário diferenciar os resultados entre os dois âmbitos mencionados anteriormente: 
estratificação e inquérites de campo de um lado, classificação automática dos dados espaciais 
de outro lado. 
Âmbito 1: estratificação e investigações de campo 
A estratificação é certamente económica enquanto permite - em via geral - reduzir a metade os 
custos de trabalho de campo mantendo uma precisão idêntica. A mesma é sentabilizada em a 
partir do primeiro ano, e pode servir durante vários anos consecutivos. As imagens de satélite 
constituem o instrumento ideal para o levantamento das zonas homogéneas de ocupação do 
solo, para o levantamento dos limites físicos como os cursos dos rios, estradas, margens das 
florestas, para a extração dos segmentos e para a avaliação á priori das dificuldades 
relacionadas com o número de parcelas. Como o período de adquisição das imagens não é 
crítico, o método pode ser aplicado em qualquer lugar da Europa. 
O método baseado nos segmentos quadrados é rápido e eficaz; o melhor suporte para o 
investigador é uma ampliação de fotografia aérea; contudo, uma ampliação 1/10.000 das 
imagens spot do segmento permite superar praticamente em qualquer lugar esta limitação, no 
caso de se apresentarem dificuldades relacionadas com a sua utilização. 
A individuação dos agricultores, acompanhada por uma normal entrevista dos mesmos, é um 
método que pode ser praticado e que permite utilizar um sistema de investigação completo, 
não limitado às superfícies das culturas. 
Os resultados das actividades compreendidas no âmbito 1 foram apresentados em 
TeleAgriNews, números de 1 a 5, como mostra o exemplo no quadro 2 sucessiva, relativo à 
Macedónia, extraída do boletim n° 3 de maio de 1990. 
Tabela 2 - Resultados relativos à Macedónia 
Cultura 
Trigo tenro 
Trigo duro 
Cevada 
Legumes secos 
Milho 
Girassol 
Batatas 
Beterraba 
Arroz 
Algodão 
Tabaco Estatísticas 
oficiais 
(x 1000 ha) 
1988 
195,5 
150,3 
5,0 
30,4 
16,3 
4,0 
10,3 
12,0 
57,7 
20,5 Avaliação 
MA.R.S. 
(x 1000 ha) 
1988 
158,5 (11,7) 
175,4 (12,3) 
60,4 (6,4) 
0,6 (0,3) 
27,5 (3,3) 
16,6 (3,5) 
6,0 (3,0) 
15,9 (3,8) 
Hl (.1,1) 
73,9 (6,2) 
31,7 (4,7) 1989 
163,6 (11,0) 
161,1 (10,0) 
65,5 (5,5) 
2,2 (1,0) 
22,5 (2,0) 
4,0(1,2) 
0,9 (0,7) 
13,9 (1.2) 
9,9 (0,5) 
60,5 (0,4) 
17,7 (2.2) Estratificação T.M. 
Eficácia relativa 
1988 
1.25 
1,17 
1,12 
1,44 
1,70 
1,16 
0,67 
1,36 
7,04 
2,26 
1.30 1989 
1,39 
1,49 
1,29 
1,72 
1,99 
1.09 
1,10 
1,99 
6,27 
2,47 
1,60 1988 
1,84 
2,17 
n 
3,56 
1,67 
1,38 
0,99 
1,23 
6,31 
1,54 
1.06 1989 
1,99 
2.13 
1,67 
(*) 
3.11 
1.41 
7.61 
7,16 
18.86 
3.19 
2.21 Crop 
Common wheat 
Durum wheat 
Barley-
Dried pulses 
Maize 
Sunflower 
Potatoes 
Sugar beet 
Rice 
Cotton 
Tobacco 
Os números entre parênteses indicam os erros padròes 
(*) Não foi feita a correcção mediante regressão 
Ambito 2: classificação automática dos dados espaciais 
O método do estimador de regressão foi aplicado em todas as regiões cobertas pela acção. As 
resoluções de Spot ou Landsat-TM prestam-se ao processamento automático, embora a gestão 
seja mais fácil com Landsat. Contudo, este método apresenta fortes limitações técnicas e 
económicas, por exemplo, a adquisição das imagens. 
De facto, feita excepção da Grécia em 1989, nunca foi possível cobrir uma região inteira de 
20.000 km2 num período ideal estabelecido em aproximadamente 40 dias com um único tipo de 
satélite. Quase sempre foi possível cobrir a região mas fazendo simultaneamente recurso a Spot 
e a Landsat, o que complica os processamentos, e afastando-se da janela ideal para 
determinadas partes do território, determinando a redução da eficácia. Também a execução 
técnica pôs alguns problemas. 
10 
As sociedades de serviços seleccionadas na primeira fase não tiveram grandes problemas na 
execução técnica, contudo, apresentaram-se problemas deste tipo quando, na escolha, 
intervieram vínculos de carácter nacional. A técnica das classificações automáticas sobre uma 
zona ampla mantem-se tecnicamente difícil para um serviço administrativo ou uma sociedade 
de serviços que não seja altamente especializada em teledetecção. Por esta razão, os custos 
permanecem altos para resultados não garantidos para todas as culturas. A este princípio fazem 
excepção os casos com condições favoráveis - como na Grécia, por exemplo - considerado o 
actual estado da técnica e do custo das imagens. Portanto, o âmbito 2 não deveria ser 
aconselhado, de um ponto de vista operacional, para os serviços regionais ou nacionais de 
estatística. 
2.4 Implicações técnicas sobre outros programas 
Os métodos desenvolvidos no quadro da acção 1 tiveram numerosas implicações positivas sobre 
outros programas ou trabalhos - quer de tipo estatístico quer de outra natureza. 
Programa PHARE: A Comissão das Comunidades Europeias realizou um programa de 
assistência aos Países da Europa Central e Oriental. O âmbito 1 do programa permite obter um 
determinado número de indicadores relativos às estatísticas agrícolas, evolução das superfícies 
das culturas e transformação das estruturas. Tendo presente as modificações anuais que 
ocorrem, um método baseado numa lista de esplorações agrícolas seria pouco eficas. Depois de 
dois estudos de teste, este método tende a generalizar-se sob a égide do programa PHARE. 
Programa CORINE: Em apoio ao programa CORINE Landcover Updating da DGXI-EEA-TF, 
em 1991 foi estabelecido o método para a actualização da base de dados CORINE Landcover. 
Esta baseia-se no método da estratificação. Na base desta metodologia, foi realizado um 
protótipo de sistema informático. Em 1993 o teste deste sistema estava em curso. O sistema 
definitivo será distribuído aos Países Membros (a sua distribuição está prevista para o ano de 
1994). 
Gestão e controle: As estatísticas agrícolas representam um meio de controle a nível global, 
regional ou nacional do total dos pedidos de subvenção individuais. Como, geralmente, as 
estatísticas se fazem entrevistando os agricultores, há a possibilidade de introduzir um erro por 
excesso ou por defeito, como foi posto em evidência para o caso das estatísticas sobre o trigo 
duro em 1990 relativas à Itália do Sul e à Grécia do Norte. 
No quadro da nova política agrícola comum (PAC), adquirem uma importância ainda maior o 
problema da fiabilidade das declarações dos agricultores que têm direito às ajudas 
compensatória! previstas pela reforma da PAC e os problemas de controle. 
Ajuda às sociedades de serviços: As sociedades de serviços nacionais com frequência devem 
tomar parte em licitações lançadas por institutos internacionais para adjudicar trabalhos de 
natureza estatística em países em vias de desenvolvimento. Pode tratar-se de trabalhos pontuais 
ou de trabalhos que prevêem a execução de acções de tipo mais rotineiro. Os métodos 
desenvolvidos permitem enfrentar em forma adequada determinadas situações. O pessoal do 
projecto muitas vezes desempenha o papel de consultar e isto contrubui a reforçar as 
sociedades de serviços europeias. 
11 
2.5 Conclusões e orientações 
Os serviços de estatística hoje em dia sabem com uma razoável certeza o que podem esperar da 
teledetecção em matéria de inventário das culturas a nível regional ou local. Introduzir a 
teledetecção corresponde a introduzir técnicas de sondagem areolar outrora pouco utilizadas 
na Europa, priveligiando a pesquisas baseadas em listas de agricultores. A passagem à fase 
operacional dos métodos da acção 1 significa concretamente, acrescentar aos inquéritos de 
estrutura e recenseamentos obrigatórios, um inquérito areolar que permite obter estatísticas 
sobre a vegetação mais rápidas, objectivas e precisas. Isto parece representar uma alternativa 
positiva nos países em que existem defeitos pontuais, ou nos casos nos quais os sistemas actuais 
não satisfazem adequatamente as novas exigências originadas pelas novas medidas assumidas 
no âmbito da política agrícola comum. Acontece que são os países meridionais da Europa dos 
Doze a ter estas dificuldades, devidas em parte, ao elevado número de explorações agrícolas. É 
iqualmente nesta zona que a teledetecção se revela mais eficaz. Este sistema de inquérito 
areolar pode desempenhar um papel positivo, e é por esta razão que o mesmo é aconselhado. É 
porisso que no sul da Europa - Grécia, Espanha, Itália, ... - estão em curso de execução 
programas de carácter operacional. 
O método da avaliação de regressão não é aconselhado, não por razões de viabilidade técnica 
mas devido ao facto que o mesmo exigiria um esforço de realização muito grande, salvo se faça 
recurso a sociedades de serviços muito especializadas, isto para resultados não evidentes no 
plano económico, a não ser, talvez, na Grécia e na Espanha do Sul. 
Através do projecto, constituiu-se uma competência técnica quer nos serviços estatísticos, quer 
nas sociedades de serviços que permite responder e adaptar-se a novas situações não previstas. 
Existe a possibilidade de seleccionar o método mais adaptado a um objectivo específico quer 
utilizando os sistemas estatísticos que se baseiam nas listas de explorações, quer os sistemas 
areolares baseados no ponto ou baseados no segmento, graças a um bom conhecimento das 
possibilidades e dos limites das capacidades de utilização da teledetecção mediante 
estratificação ou mediante processamento automático dos dados espaciais. 
No quadro da segunda fase do projecto, foi previsto perseguir uma acção limitada de apoio aos 
serviços estatísticos nacionais que se empenharam na realização operativa destes métodos. Esta 
acção deveria cobrir alguns aspectos metodológicos, mas também aspectos de desenvolvimento 
de software extremamente operacionais e uma parte relativa à formação. 
Foi previsto também que Eurostat garantirá uma boa coordenação destas acções. 
Um seguimento tecnológico no âmbito 2 com avaliação de regressão desta acção deveria 
sermantida de forma a permitir a percepção das mudanças que poderiam ser introduzidas por 
novos captores como o radar. 
12 
3. ACÇÃO 2: ACOMPANHAMENTO DA VEGETAÇÃO E INDICADORES DE 
RENDIMENTO 
3.1 Objectivo e métodos 
O objectivo da acção 2 consiste na utilização dos dados fornecidos pelos satélites 
meteorológicos para o acompanhamento da vegetação e para o fornecimento dos indicadores 
de rendimento das principais culturas. Além da objectividade do método, o principal interesse 
refere-se à possibilidade de fornecer estes indicadores a diversos níveis geográficos: local, 
regional, nacional e europeu. 
O método consiste no processamento destes dados de forma a obter dois indicadores: o índice 
de vegetação e a temperatura da superfície. Visto que estes indicadores estão estrictamente 
relacionados com o estado da vegetação ou das culturas, a comparação espacial e temporal 
destes dados no curso dos anos ou entre zonas diversas deve permitir a dedução de um juízo 
sobre os níveis de rendimento. 
3.2 Desenvolvimento dos trabalhos 
Foram realizados dois tipos de trabalho em modo independente: 
- a definisão de métodos de aplicação; 
- o pré-processamento de dados AVHRR que, em forma bruta, são pouco adaptados para a 
observação da terra. 
Estes estudos foram conduzidos em paralelo, um verque apresentam incidências recíprocas: 
contudo, o esforço máximo relativamente aos métodos foi realizado no início do projecto, 
enquanto que o esforço máximo para os processamentos fer-se no final do mesmo projecto. 
Métodos aplicativos 
Os métodos applicativos foram realizados por terceiros (Confira o relatório SP-I.89.04 EN e a 
figura 4 que apresenta os diferentes centros de estudo e as correspondentes equipes de 
investigação). 
Tema 1: análise das aplicações agronómicas. O estudo foi conduzido mediante análises 
plurianuais de dois tipos de dados: o índice de vegetação normalizado NDVI ("Normalized 
Difference Vegetation Index"), obtido mediante os dados relativos ao visível e ao infra­
vermelho e ao seu perfil de evolução, ao infra-vermelho térmico, com o cálculo da temperatura 
superficial Ts e busca dos indicadores hídricos de stress. 
Tema 2: modelização das respostas da vegetação à escala NOAA-AVHRR. Faz-se mediante a 
integração dos dados externos do tipo imagens de satélite com alta resolução espacial, ou de 
dados mais clássicos como os dados das estações meteorológicas. 
Tema 3: definição de produtos úteis para uma rede de informações agrícolas centralizadas. O 
primeiro produto já individuado é a classificação dos dados NOAA-AVHRR segundo a 
ocupação dos solos. 
13 
Num segundo tempo, foram levadas a cabo algumas investigações mais fundamentais, em 
particular, para calcular a evapo-transpiração real dos dados obtidos das bandas térmicas do 
captor AVHRR e da temperatura do ar. 
O aperfeiçoamento destes métodos fez exclusivamente referência aos dados do satélite NOAA-
AVHRR. As investigações visam demonstrar a importância dos dados obtidos dos satélites 
METEOSAT que não foram estudados no quadro do projecto a título de simplificação e para 
evitar dispersões. 
EQUIPES et StTES-TEST 
Localised Studies 
National Studies 
LÓGICA 
tgZ NUTIS Univ. Reading 
Univ. Athens 
Univ. ThesuJoniki 
c=c^ 
Figura 4 - Areas de estudo e relativas equipes de investigação da acção 2 
Processamento de dados 
A realização do processamento e do fluxo de dados NOAA-AVHRR foi estabelecida em 
colaboração com a Agência Espacial Europeia (ESA) (veja a figura 5). De facto, a mesma tem 
a responsabilidade de adquirir e arquivar os dados, o que implica uma coordenação das 
estações de recepção. A ESA comprometeu-se a adquirir e arquivar todos os dados que 
permitam uma cobertura diária da Europa, além de uma série de dados históricos. O projecto 
assumiu o compromisso de desenvolver algoritmos de tratamento mais automatizados que 
permitam, partindo dos dados brutos, ter um produto rectificado do ponto de vista geométrico 
e radiométrico (nível 2), no qual seja conservada a imagem inicial. Este produto seria posto a 
14 
disposição da ESA e das estações nacionais abrangidas pela rede. Em 1989 foram fixadas as 
especificações precisas dos algoritmos. A redação dos códigos e a determinação de certos 
coeficientes utilizados nos algoritmos - por exemplo, coeficientes de caligragem dos sensores 
obtidos através de distintos satélites - foram confiadas a terceiros mediante contrato. Os vários 
elementos foram entregues no fim de 1990. A partir de 1991, foi iniciada uma segunda fase de 
processamento para chegar aos productos procurados: 
- mosaico diário da Comunidade obtido de dados NOAA-AVHRR (nível 3); 
- base de dados que permite integrar os dados para uma zona homogénea ou por um período 
definido (por exemplo, dez dias) e que permita obter um produto de síntese mais elaborado 
(nível 4). 
Pode tratar-se de perfis temporais para uma certa zona ou de um produto cartográfico por um 
período definido. 
A partir de 1992, continuou o aperfeiçoamento dos sofware em paralelo com o processamento 
operativo dos dados históricos. 
ACTION 2 
RAW SATELUTE DAAGIS 
GENERATE 
OALY MOSAICS OFEUHOPE 
DAILY MOSAIC 
OF EUROPE 
GATHER PARAMETERS 
ONA JOXJOKMGRJD 
.PARAMETERS 
TÛXE SERIES 
GENERATE 
ND VITIME PROFILES GENERATE 
NDVT EVOLUTION MAK 
NDVI 
TIME PROFILES NOV! EVOLUTION 
MAPS' 
Figura 5 - Processamento e fluxo de dados NOAA-AVHRR 
15 
3.3 Resultados 
Os resultados dos estudos foram muito satisfatórios, mas a sua transferência em processos 
operacionais que utilizam cadeias operativas automatizadas revelou-se muito mais difícil de 
quanto havia sido previsto. 
Estudos 
Os resultados qualitativos e quantitativos dos estudos são particularmente bons pois refletem 
adequatamente as condições das culturas ou da vegetação. A validação pontual é impossível 
porque os sensores NOAA-AVHRR têm uma resolução muito reduzida -1 km; não obstante, a 
variação dos índices de vegetação refletem muito bem as variações de rendimento das culturas 
anuais que ocupam uma superfície no solo relativamente extensa (ver referência dos relatórios 
em anexo 3). 
Porém é necessário interpretar estes resultados enquanto os mesmos são obtidos sempre a 
posteriori: assim podem-se conhecer as variações procuradas e o processo de processamento 
varia muito e não é padronizado. Visto que os resultados são muito sensíveis à escolha das 
imagens e ao processamento dos dados, permanece sempre um determinado grau de dúvida 
sobre a valididade dos mesmos em termos operativos. 
O pré-processamento dos dados constituiu a fase mais laboriosa dos estudos: em outros termos, 
a qualidade dos resultados dependia profundamente da capacidade de processar numerosas 
imagens. Os resultados são particularmente interessantes quando ocorre um evento 
excepcional, como uma grande seca. Estes dados proporcionarão resultados melhores se forem 
acoplados a modelos agrometeorológicos, o que poderá ser previsto somente numa fase 
sucessiva do projecto. 
Processamento de dados 
No fim de 1993, o processamento de dados é feito internamente, não existem erros evidentes 
no software e o sistema está totalmente automatizado. Não somente é possível processar em 
tempo praticamente real os dados de satélite, mas consegue-se também, processar o arquivo 
existente a partir de 1982. Não é conhecida a sensibilidade dos resultados para traduzir 
variações do estato vegetativo, bem como não se conhece o tempo de resposta. Portanto, 
actualmente não se conhece exactamente as capacidades do software para eliminar 
determinados fatores de distúrbio que, através de parâmetros diversos como a espessura da 
atmosfera, ângulo de visão e ângulo solar, podem influir sobre a qualidade radiométrica. A 
cobertura das nuvens sobre certas zonas pode implicar um número inferior de pontos de apoio 
o que, por sua vez, pode fazer diminuir a qualidade geométrica das imagens. 
O mesmo software apresenta dificuldades de transferência e portabilidade, visto não estar 
disponível uma precisa documentação e ter sido desenvolvido por tentativas sucessivas. Os 
produtos resultantes são contudo interessantes e podem começar a ser utilizados não obstante 
seja necessário um período de validação e industrialização do mesmo software. 
Na figura 6, a anomalia observada em Espanha corresponde ao período de seca de 1992 que 
aparece no perfil temporal deste país (figura 7). Os dois produtos permitem individuar as zonas 
mais atingidas e o período de seca de 1992. 
Esta análise poderia ser melhorada mediante perfis em zonas mais localizadas (figura 7) e uma 
referência cartográfica a um ano médio em vez do ano anterior. 
16 
EJSÎÎS CUMULAI Cl) WI-IGII r AHOVP; GI'.OUMl r.iQMAS.S 
PIÍKCCNT DÉVIATION rnoM LONG IV.UM MI-AN 
1992 
second decade of jonc 
cumulated since tlie first decide of janu.vy 
cg~y 
Figura 12 - Diferença em relação á média da biomassa do trigo invernal (situação a meadas 
dejunhodel992) 
CUMULATED WEIGHT AOOVE GKOUND OlOMASS 
PERCENT DEVIATION FROM LONG TERM MEAN 
1992 
second decade of September 
cumulated since fite fim ctccj'lc of pnuusy 
D — 
D a 
CE) 
£3 
El • 
U 
Figura 13 - Diferença em relação á média da biomassa do trigo invernal (situação na 
metade de setembro de 1992) 
28 
3.4 Implicações técnicas sobre outros programas 
O resultado do processamento automático dos dados NOAA-AVHRR em tempo 
practicamente real até o nível 2 definido anteriormente é único na Europa. As actuais 
utilizações não meteorológicas têm o seu fundamento sobre um número limitado de dados 
processados imagem por imagem e não, como acontece aqui, segundo um processo automático 
e permanente. Os dois tipos de processamento apresentam, cada um vantagens e desvantagens, 
mas o processamento automático é bem indicado para qualquer processo que requeira um 
acompanhamento no tempo. Portanto, as suas aplicações podem ser numerosas, em particular, 
para os problemas ambientais. No quadro do projecto, está previsto, em particular, o estudo 
das aplicações sobre as forragens e sobre as florestas. 
3.5 Conclusões e orientações 
A ligação com a ESA implicou um certo número de restrições a nível de formato, de material 
informático utilizado e de fluxo de dados; contudo, essas restrições que pesaram sobre os 
tempos de execução constituem uma garantia de um serviço mais operativo a longo prazo, tanto 
mais que a parte de processamento de nível 2 tem um grande número de aplicações e deveria, 
no futuro, ser objecto de um serviço comum. Sò os produtos de nível 3 e 4 são específicos para 
a aplicação às estatísticas agrícolas comunitárias. 
Ao contrário da acção 1, que pode entrar numa fase operativa em tempos mais breves a 
respeito daqueles previstos no projecto, este programa de trabalho está em conformidade com 
as previsões. 
Através de estudos a posteriori, que frequentemente exigiram modificações dos dados 
processados, foi possível demonstrar um determinado número de potenciais aplicações. 
Foi criado um software de processamento padrão o qual deveria permitir a realização destas 
aplicações; contudo as mesmas não foram validadas com esta nova cadeia sa qual não se 
conhece a exacta sensibilidade. 
O conjunto constituído pela cadeia de adquisição e processamento dos dados reveste ainda um 
carácter artesanal; é necessário proceder à sua industrialização para que possa alcançar uma 
fase mais operacional, mas, para isso, os procedimentos deveriam ser condensados - o que 
ainda hoje é impossível. 
É necessário estabelecer uma forte ligação com as demais acções do projecto baseadas no 
acompanhamento das culturas, isto é, as acções 3 e 4. Este enlace, já previsto na concepção das 
acções, está no início, visto que a cadeia de produção dos produtos de nível 3 e 4 começou só no 
ano de 1993. 
Portanto, provavelmente será necessário um período de três anos para que a acção 2 se torne 
operativa, isto é, capaz de transferência, como no caso da acção 1, por exemplo. Em vez, estão 
disponíveis todos os elementos para verificar as aplicações em escala real e em tempo real, 
assim como as ligações com as outras acções para a sua introdução no sistema avançado de 
estatística agrícola. 
18 
4. ACÇÃO 3: MODELOS DE PREVISÃO DOS RENDIMENTOS 
4.1 Objectivo e métodos 
A previsão dos rendimentos é um dos objectivos essenciais confiados ao projecto. Toman-se em 
consideração os rendimentos das principais culturas anuais, mas também aqueles das principais 
culturas perenes: videiras, oliveiras e citrinos. 
Até hoje a previsão dos rendimentos é essencialmente realizada com o método qualitativo, ou 
mediante informação dos correspondentes. Somente alguns países efectuam levantamentos 
objectivos segundo um plano estatístico preciso respeitante algumas culturas específicas. 
Existem modelos baseados nos dados das estações meteorológicas presentes no solo: contudo a 
sua utilização não é totalmente satisfatória. 
A nível europeu, o modelo Agromet foi utilizado por Eurostat para as culturas anuais, mas a 
sua contribuição principal refer-se às tendências. Localmente existem alguns modelos de 
previsão, que foram desenvolvidos por institutos de investigação, mas referem-se 
fundamentalmente às culturas anuais e geralmente, os dados de entrada dos modelos não estão 
disponíveis a nível europeu. 
Os modelos de previsão baseados nos dados de teledetecção revelaram-se não operacionais, 
por exemplo, no quadro da acção 1, ou de realização relativamente complexa (como no caso 
dos resultados da acção 2). O objectivo confiado à acção 3 consiste no desenvolvimento de 
•modelos de previsão dos rendimentos partindo dos dados dos solos, em modo particular de 
dados meteorológicos, disponíveis para o conjunto da Comunidade Europeia, os quais podem 
ser aperfeiçoados e melhorados numa segunda fase graças à utilização dos dados obtidos 
através do teledetecção. 
No caso das culturas perenes, para as quais a contribuição da teledetecção é menos evidente, 
um esforço e técnicas particulares são necessários. 
A acção 3 foi estruturada em três sub-acções distintas: 
- desenvolvimento de um modelo agrometeorológico semi-determinístico de previsão dos 
rendimentos das culturas anuais; 
- extensão do modelo Agromet de Eurostat às culturas perenes. 
- modelo de previsão dos rendimentos da videira (e das oliveiras) baseado no método de 
captura do pólen. 
Os esforços principais concentraram-se sobre o modelo agrometeorológico semi-determinístico, 
isto é, num modelo que simula o desenvolvimento das plantas, ao contrário do modelo Agromet 
que é estrictamente estatístico. O objectivo deste modelo consiste na previsão dos rendimentos 
das culturas de interesse partindo dos dados meteorológicos cotidianos, com uma precisão 
suficiente a nível regional, nacional e europeu. Os modelos deveriam permitir o fornecimento 
de dados quantitativos para vastas zonas, completados com os dados localizados mas 
qualitativos da acção 2. 
19 
A realização do modelo inclui a constituição de uma base de dados sobre os solos, o clima, as 
plantas e os rendimentos. Inclui, igualmente, a harmonização, a nível europeu, de submodelos 
como, por exemplo, a evaporação potencial e real e o balanço hídrico. As fases fenológicas e os 
parâmetros quantitativos relacionados com estas fases, como os índices foliares, o peso dos 
grãos, etc. são estabelecidos em seguida mediante interacção entre estes dados estruturais de 
base e os dados meteorológicos correntes. 
As previsões dos rendimentos obtêm-se a partir de uma relação estatística entre a série 
histórica dos rendimentos e a série histórica dos parâmetros quantitativos anteriormente 
citados (veja a Figura 8). 
TEMPERATURA T 
IRRADIAÇÃO GLOBAL Rg 
mçjC02 ESTAÇÃO 
\ 
\ 
BALANÇO HÍDRICO 
ETR/ETM 
i 
RR/RU MODELIZAÇÃO DO CRESCIMENTO 
necessidade hídrica 
-B/F-tempo (horas de luz) 
TIPO DE TERRENO 
\-
V/^ r\-
TENDÊNCIA 
rendimento ao ano PRÁTICAS DE CULTIVAÇÃO 
REGIONAIS INCIDENTES 
- meteorológicos 
- fitossanitários 
- económicos 
Figura 8 - Exemplo de um tipo geral de modelo agrometeorológico (no qual: ETM e ETR = 
evapo-transpiração máxima e real; RU e RR: Reserva útil e real; S = sementeira; 
EC = estabelecimento da cultura; F = floração; MC = maturação cerosa; C = 
maturação completa; De = duração crítica da luz; T - temperatura). 
20 
4.2 Desenvolvimento dos trabalhos 
4.21 Modelo agrometeorológico 
O quadro de trabalho já havia sido definido em 1988. Durante o ano de 1989 e 1990, o essencial 
dos trabalhos consistiu a constituir a base de dados que, em seguida, foi aperfeiçoado 
progressivamente. A harmonização dos sub-modelos e, a construção dos próprios modelos 
foram realizadas em duas fases: modelos qualitativos, em seguida, modelos quantitativos. 
Base de dados 
Compreende os dados relativos ao solo, à planta e ao clima (veja a figura 9). 
DADOS METEOROLÓGICOS^ 
ESPACIALIZAÇÂO ' 
(50 x 50 km) y/-
DADOS PEDOLÓGICOS 
RESERVAS ÚTEIS ' 
(ESCALA 1/1.000.000) | 
INFORM, ÃÃÇÕÊS 
INFORMAÇÕES AGRONÓMICAS 
(POR REGIÃO) . 
ESTATÍSTICAS AGRÍCOLAS 
EUROSTAT 
(POR PAÍS OU REGIÃO) 
MODELIZAÇÃO AGROMETEOROLÓGICA 
\__ ! 
^ 
/ + TELEDETECÇÃO 
- Ts ETR 
- ESPACIALIZAÇÂO 
+ TELEDETECÇAO: 
- ALARMES METEO 
- CALIBRAGEM DO CICLO 
DE CRESCIMENTO 
- ZONA DE CULTURA 
+ TELEDETECÇÃO: 
- ESPACIALIZAÇÂO 
DOS OUTPUT 
, 1 i 
OUTPUT INDEPENDENTES: I I • OUTPUT INTEGRADOS 
- PREVISÕES QUANTITATIVAS DOS RENDIMENTOS 
(À ESCALA NACIONAL E PARA GRANDES REGIÕES) ] 
- ACOMPANHAMENTO QUANTITATIVO DO ESTADO DAS ) ' 
CULTU.RAS (PRODUTOS CARTOGRÁFICOS) > 
Figura 9 - Organograma da Acção 3 ("Modelos de previsão dos rendimentos"). 
21 
Em relacção dos dados de solo, a colaboração com o Institut National de la Recherche 
Agronomique de Orléans (França) e a constituição de um Grupo de Suporte para os Solos e os 
Sistemas de Informação Geográficos permitiu produzir o mapa pedológico à escala de um 
milhão da Comunidade Económica Europeia e extrair as informações relativas à reserva útil de 
água dos solos. Esta etapa foi completada para as necessidades do modelo. 
A colheita dos dados agronómicos ou, mais precisamente, dos parâmetros agrometeorológicos 
ligados a cada cultura foi objecto de vários contractos cobrirdo as culturas de interesse (ver 
anexos 1 e 3). Por exemplo, para cada estádio fenológico do trigo duro, foram recolhidas as 
condições óptimas, aceitáveis e danosas, as quais, foram em seguida, objecto de uma 
publicação. 
Foram adquiridos dados meteorológicos de carácter histórico para as estações que os 
registraram num período bastante prolongado (25 ou 30 anos). Os dados recolhidos são aqueles 
que estão normalmente disponíveis na rede GTS (Global Telecommunications System) e 
considerados como dados de entrada dos modelos e sub-modelos. Trata-se de dados diários 
relativos a: 
- precipitação 
- temperatura máxima e mínima 
- pressão do vapor de água e humidade relativa 
- velocidade média do vento 
- duração do período de luz ou da cobertura de nuvens. 
Foi possível adquirir os dados históricos para aproximadamente 350 estações meteorológicas 
europeias. Os dados em tempo real são idênticos, mas são obtidos por um conjunto diferente 
de estações meteorológicas de superfície, cerca de 700 estações. 
Os dados dos rendimentos históricos são obtidos da base RÉGIO de Eurostat. 
Sub-modelos 
Sub-modelo de evapo-transpiração potencial 
Os vários serviços meteorológicos utilizam fórmulas diferentes. Comparando às medições por 
meio de lisímetros, foi desenvolvido um método de cálculo válido para toda a Comunidade. Os 
ajustes resultam óptimos para o período mais importante de março-outubro. Os dados 
necessários são diários. 
Sub-modelo de radiação global 
A radiação global é necessária para o sub-modelo anterior, embora os dados registados pelas 
estações em terra são frequentemente a cobertura de nuvens em períodos diversos ou a 
duração da insolação e a não irradiação global. Uma fórmula de conversão era necessária e foi 
desenvolvida no quadro da Acção 3. A mesma foi testada em cerca de trinta estações nas quais 
existiam os dois tipos de observação. 
22 
Sub-modelo de interpolação espacial dos dados meteorológicos 
Visto que os dados históricos e os dados em tempo real são adquiridos para conjuntos 
deestações diferentes, podendo variar em aplicações europeias ou regionais, é necessário criar 
estações fictícias mediante interpolação. 
As estações fictícias estão representadas numa grelha de pontos distanciados 50 km um do 
outro. Os parâmetros são obtidos a partir das estações próximas. Sobre 7 estações no total, 
escolhem-se de 1 a 4 por eliminação, seguindo critérios de diferença em relação do núcleo 
definido das sete estações de partida. Por exemplo, são eliminadas as estações situadas em 
zonas preponderantemente urbanas ou em altitudes muito elevadas que resultam 
dessemelhantes. Obtêm-se então os parâmetros, exceptuada a precipitasão, mediante 
ponderação dos valores das estações escolhidas. O parâmetro precipitasão obtém-se 
exclusivamente de uma estação seleccionada com o mesmo método: uma diferença menor em 
relação ao núcleo definido anteriormente. 
O Grupo de Suporte Agrometeorológico (SuGrAm), constituído em 1990, permitiu validar a rede 
de estações meteorológicas e o método de interpolação, além dos sub-modelos para o cálculo 
de evapo-transpiração potencial e da radiação global. Este Grupo é coordenado pela 
Organização Metereológica Mundial. 
Modelo de desenvolvimento ou modelo qualitativo 
É baseado no modelo WOFOST desenvolvido pelo Winand Staring Centre do Serviço 
Holandês para a Investigação Agrícola (DLO), em Wageningen, o qual é um modelo 
determinista baseado no balanço energético e balanço hídrico. Este modelo foi adaptado dos 
dados de entrada definidos anteriormente, provenientes dos sub-modelos. 
Os seus dados de saida são os seguintes: 
- condições meteorológicas anómalas 
- indicadores de desenvolvimento, para a década e desde o início do ciclo: 
biomassa 
produção de grão 
reserva real de água 
estádio fenológico 
balanço hídrico 
excesso de água 
- produtos cartográficos associados. -
Este modelo depende directamente dos parâmetros agronómicos ligados a cada cultura. Em 
meados de 1993, funciona para uma cultura tipo, o trigo de inverno. Os resultados são 
quantitativos porém, visto que o parâmetro não é directamente o rendimento procurado, dá 
uma primeira aproximação de tipo qualitativo. 
23 
Modelo de previsão dos rendimentos ou modelo quantitativo 
Os dados de entrada deste modelo são uma variável ligada à tendência tirada dos dados dos 
rendimentos históricos e uma variável proveniente do modelo de desenvolvimento. Numa 
grelha de 50 x 50 km, coexistem tipos de solo e variedades de culturas diferentes, o que implica 
resultados diferentes. Os resultados para um quadrado elementar obtêm-se mediante 
ponderação dos resultados elementares do modelo. 
Esta parte está em fase de desenvolvimento a ainda não começou a ser operativa (fase de 
validação). 
Instrumentos informáticos 
Foram desenvolvido numerosos programas ou instrumentos informáticos. Em particular, 
merecem uma menção o software AMDaC para a recepção, a descodificação, o controle de 
qualidade, a substituição dos valores omissos e o arquivo dos dados meteorológicos sinópticos. 
Este software é o primeiro deste tipo a ser aplicável fora das fronteiras nacionais e é 
transferível a outros países ou regiões no interior da CEE. 
De acordo com as recomendações da Comissão, o sistema de informação geográfico utilizado é 
o Arc-info. Visto que no Arc-info o sistema de base de dados não é muito bom, a gestão da 
base de dados é feita pelo sistema ORACLE. Os software são desenvolvidos em Fortran ou C e 
funcionam em UNIX. Encontranda-se ainda numa fase de desenvolvimento, os mesmos 
deverão ser industrializados para se tomaren transferíveis e para permitir uma fácil 
manutenção, operações que ainda hoje resultam difíceis. Os vários sub-modelos e modelos 
foram desenvolvidos independentemente por vários institutos, contudo todos eles estão 
integrados no sero do projecto, onde se obtêm os resultados estatísticos e cartográficos. 
4.2.2 Modelo aeropalinológico 
Tendo presente que este método já era utilizado por grupos de produtores vitícolas para as 
suas previsões, os trabalhos tiveram o objectivo de criar uma rede de captadores de pólen nos 
principais países vitícolas. A dificuldade encontrada consistiu em poder dispor de uma rede de 
pessoas que pudessem garantir o levantamento, a manutenção dos filtros, do posto, etc. fazendo 
ao mesmo tempo uma escolha relativamente objectiva da posição. Desta coordenação 
encarregou-se o CEMAGREF de Bordeaux em colaboração com o Centro Aeropalinológico do 
CNRS de Montpellier. 
São necessários 5 anos para calibrar o volume da captação de pólen e a produção vitícola 
regional. Contudo, ocpós os primeiros dois ou três anos, os dados podem ser utilizados para 
fins qualitativos. Uma captação muito maior levará a avaliar uma produção mais importante 
sem contudo permitir a sua quantificação. Um aspecto importante dos resultados é la data de 
floração, que resulta da curva de captação do pólen. Isto permite ajustar um parâmetro 
fenológico para um possível modelo agrometeorológico futuro. Permite examinar as condições 
meteorológicas no momento da floração, sendo este por si mesmo, um factor muito importante. 
24 
Foi possível estabelecer uma colaboração de intercâmbio dos resultados com organismes que 
começaram uma rede deste tipo há mais tempo, e também, foi possível ensaiar in situ o 
método. Existe um problema a nível de capacidade de tratamento rápido dos filtros para pólen 
que chegam todos ao mesmo tempo junto ao centro encarregado. 
A rede actual está ilustrada na seguinte figura 10. 
• FINANCIAMENTO CCI 
• FINANCIAMENTO EXTERIOR DO CCI 
• FINANCIAMENTO PARTILHADO 
Figura 10 - Rede das estações aeropalinológicas do Projecto Agricultura 
25 
4.2.3 Modelo Â GROMET de EUROSTA T estendido às culturas perenes 
O modelo estatístico AGROMET para culturas anuais, actualmente utilizado por EUROSTAT 
foi estendido às culturas perenes e à videira, oliveiras e citrinos. A única modificação que foi 
feita ao modelo de previsão do rendimento do ano corrente consiste na introdução, a título de 
variável explicativa, do rendimento do ano anterior. 
4.3 Resultados 
4.3.1 Modelo agrometeorológico 
Foi constituída uma base de dados única no mundo para o conjunto das aplicações 
agrometeorológicas. Contém não só dados meteorológicos diários, mas também princípios 
básicos sobre as principais culturas, o mapa actualizado dos solos da CEE e estimativas sobre a 
reserva útil dos solos nos diversos países. A mesma é totalmente harmonizada para a inteira 
Comunidade dos doze Estados Membros e integra a base de dados Corine que, por exemplo, 
dispõe de um número maior de estações climatológicas registadas, mas que têm uma 
periodicidade mensal e que não fornecem médias interanuais de temperatura e pluviometria. 
Foram projectados e concebidos todos os modelos de balanços hídricos, os modelos fenológicos 
e de previsão dos rendimentos. Para a parte não específica a uma cultura, os dados qualitativos 
referidos aos produtos têm uma periodicidade de dez dias e a cadeia de chegada e controle dos 
dados meteorológicos ocorre em tempo real (veja as figuras 11, 12, 13 e 14). 
Estes produtos já podem ser utilizados pelos expertos juntamente com outras informações. As 
figuras 12 e 13 mostram claramente os problemas que surgiram no início da campanha de 1992 
em Portugal e no fim da campanha na Dinamarca e na Alemanha Oriental. As curvas 
temporais num dos quadrados da Dinamarca (figura 14) indicam a anticipação da vegetação 
que ocorreu em 1992 em relação a um ano normal, mas também o déficit de biomassa e peso 
dos grãos. 
Ainda devem ser validadas a parte específica a uma cultura e a previsão dos rendimentos, mas 
já estão disponíveis todos os elementos necessários para o fazer. A Tabela 3 mostra as 
primeiras estimativas dos rendimentos de algumas culturas, processadas pelo Projecto 
Agricultura no fim de outubro de 1993, comparando-os com os rendimentos de 1992 (dados 
Eurostat). Esta tabela foi tirada do Boletim Y.S.P.R.A. ÇYeld Surface Production Report on 
Agriculture"), que é publicado mensalmente desde o mês de janeiro de 1993 pelo Projecto 
Agricultura. O boletim é um produto experimental, de distribuição muito limitada junto da DG 
VI e EUROSTAT, o qual serve principalmente para validar a metodologia e ainda não possui o 
valor de um produto operativo. É uma publicação que reveste um carácter extremamente 
preliminer e as estimativas contidas na mesma, bem como a metodologia, ainda devem ser 
melhoradas e validadas. 
26 
SITUATION AT TUE END OF 
SEPTEMBER 1993 
SUMMER CROPS 
es ciiucal arcas 
Sa areas of concern 
Gil normal conditions 
H favourable growing conditions 
teLs$S)&*> 
- Figura 11 - Condição geral das culturas estivas no fim de setembro de 1993 
Tabela 3 - Primeiras estimativas dos rendimentos de algumas culturas, processadas pelo 
Projecto Agricultura em 1993 e sua comparação com os dados de Eurostat. 
(Rendimento: t/ha; E: dados Eurostat; Y = avaliação da Acção 3; M: dado 
Eurostat, actualizado a 09.12.1993). 
Cultura 
Trigo (E) 
(Y) 
Trigo (E) 
mole (Y) 
Trigo (E) 
duro (Y) 
Cevada (E) 
(Y) 
Grão (E) 
milho (Y) 
Girassol (E) 
(Y) Maio 
May 
5,56 
5,35 
6,22 
5,94 
3,02 
2,78 
4,13 
4,10 
7,67 
7,54 
1,79 
1,63 Junho 
June 
5,46 
5,36 
6,08 
5,94 
3,02 
2,79 
3,96 
4,10 
*7,68 
7,55 
1,66 
1,63 Julho 
July 
5,47 
5,35 
6,10 
5,94 
3,02 
2,79 
3,97 
4,11 
7,68 
7,51 
1,66 
1,61 Agosto 
August 
5,46 
5,29 
6,10 
5,87 
2,95 
2,78 
4,14 
4,08 
7,73 
7,65 
1,54 
1,50 Setembro 
September 
5,40 
5,27 
6,04 
5,85 
2,95 
2,75 
4,13 
4,04 
7,79 
7,66 
1,52 
1,49 M 
12.93 
5,26 
60,1 
2,41 
4,19 
7,73 
1,15 Crop 
(E) Wheat 
(Y) 
(E) Common 
(Y) wheat 
(E) Durum 
(Y) wheat 
(E) Barley 
(Y) 
(E) Grain 
(Y) maize 
(E) Sun-
(Y) flower 
27 
r.Jjsr:;:.vr-~ CUMULAI CP WP.IGIir AHOVriGI'.OUNn i:iOMASS 
I'lil'-CCNT DEVIATION f líOM LONG 1V.UM MI-AN 
1992 
second decide of June 
cumulated since the first decide of January 
C^~^ 
Figura 12 - Diferença em relação á média da biomassa do trigo invernal (situação a meadas 
de junho de 1992) 
CUMULATED WEIGHT AOOVE GROUND OIOMASS 
PERCENT DEVIATION FROM LONG TERM MEAN 
1992 
second decide of September 
cumulated since iltc first ilccj>ic of janua/y 
Figura 13 - Diferença em relação á média da biomassa do trigo invernal (situação na 
metade de setembro de 1992) 
28 
30000 
«000 
teas 
i «coo 
a tJCCO 
I Kxxn 
« «00 
! «aoo 
coo 
SXD 
0 ••— warn 
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Figura 14 - Perfis temporais da biomassa produzida na Dinamarca durante a campanha de 
1992 
(wdm: biomassa e, 1992; wso: peso cumulado dos órgãos de armazenagem; lai: 
índice da superfície folhar; dvs: estádio de desenvolvimento; h: médias 
interanuais) 
4.3.2 Modelo aeropalinológico 
Cada estação de captação do pólen (veja a figura 15) forneceu os resultados anuais brutos. 
Porém, os anos disponíveis não são suficientes para calibrar os resultados e extrair uma relação 
fiável produção-nível de captura. Não obstante, os resultados analisados em algumas estações 
são animadores e as informações obtidas já apresentam uma utilidade extrema para os 
especialistas que assim podem compará-las com outras informações. Por exemplo, em França, 
país no qual a rede apresenta uma densidade maior e as postações estão em actividade á mais 
tempo, um grupo de especialistas que recebera estes resultados e os resultados dos modelos 
qualitativos da acção 3 indicou, para o mês de julho de 1992, uma produção de vinho de 65 
milhões de hectolitros, que apresentava uma diferença de aproximadamente 400.000 hl a 
respeito da quantia oficial fornecida no fim de 1992. O mesmo grupo forneceu, no mês de julho 
de 1993, uma previsão de produção de 60 milhões de hectolitros para o ano de 1993, enquanto 
que a avaliação oficial do SCEES, levada a cabo segundo um método diferente e independente, 
também indicava a quantia de 60 milhões de hectolitros. 
29 
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o 200 
/ '• S~\ '1987 1988 1989 
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130 140 160 170 ISO 190 200 
FOI XV FOI 91 * FOI 93 7000 
h 6000 
r-500< 
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H 3000 
2000 
1991 1992 1993 
Figura 15 - Exemplo de curvas de polinização e relação pólen/produção vitícola 
4.4 Implicações técnicas sobre outros programas 
Através da Acção 3, hoje acham-se disponíveis numerosos produtos novos, úteis quer para o 
mundo científico quer como suporte à planificação e á tomada de decisões: 
- os conhecimentos de base agro-pedo-climatológicos a respeito das principais culturas (ver 
também o anexo 3); 
- o software AMDaC para a decodificação, o controle da qualidade, a substituição de valores 
carentes e o arquivo de dados meteorológicos sinópticos; 
- um mapa dos solos á escala 1:1.000.000 da CEE actualizado e corregido; 
- uma base de dados "reservas úteis dos solos europeus"; 
- métodos para o cálculo uniforme da evapo-transpiração potencial e da radiação solar global 
partindo de observações meteorológicas visuais. 
Além disso, a Acção 3 proporcionou um suporte científico e técnico notável aos trabalhos da 
Direcção Geral VI no quadro da actualização das zonas vitícolas da CEE. Foram 
desenvolvidos, validados e cartografados alguns algoritmos para a avaliação do potencial de 
maturação e das fases fenológicas das videiras. 
30 
No fim de 1993 estava-se transferindo uma parte da experiência e da competência adquiridas a 
uma rede de regiões periféricas mediterrâneas visando permitir o acompanhamento estrutural 
e conjuntural dos recursos hídricos destas regiões. 
4.5 Conclusões e orientações 
Os resultados dos modelos de previsão dos rendimentos já alcançados podem ser utilizados, 
embora com uma certa precaução, visto que ainda está em curso a sua validação precisa, que 
requererá mais dois ou três anos aproximadamente. 
No que respeita aos rendimentos, o nível dos resultados por grandes regiões, sobre grelhas de 
50 x 50 km2, para os dados qualitativos não é suficientemente satisfatório para algumas regiões 
ou países que desejam uma resolução maior. É necessário trabalhar sobre a sensibilidade dos 
modelos para perceber os restrições existentes visando obter uma precisão ainda maior. 
Se esta precisão for limitada, pelos dados de entrada, como é provável, caberá aos Estados 
Membros ou às regiões - que muitas vezes dispõem de dados desta natureza mais precisos -
melhorar o modelo. Alguns melhoramentos que poderiam ser introduzidos pelo Projecto 
Agricultura e que já estão previstos são a introdução da subida de água capilar no balanço 
hídrico e a consideração das superfícies irrigadas. 
Não foi tomada em consideração a relação com os aspectos de teledetecção, mesmo se as 
saídas dos modelos - por exemplo o índice folhar - representam um parâmetro que pode ser 
posto em relação com os índices obtidos através dos dados de satélite. Alguns indicadores como 
a radiação global obtida por um sub-modelo poderiam ser deduzidos de dados de satélite de 
tipo METEOSAT. Tão pouco este aspecto foi até agora tomado em consideração. 
Trata-se de uma ligação necessária, pois permitiria controlar o modelo através de dados 
objectivos independentes. Portanto, é indispensável levar a cabo procedimentos operacionais 
completos utilizando os instrumentos e os métodos já desenvolvidos. É necessário também 
aperfeiçoá-los imediatamente, operação esta que pode ser já actuada graças ao tipo de modelo 
semideterminístico utilizado e às possíveis ligações com os dados de teledetecção. 
O modelo desenvolvido é um modelo mínimo, uniforme para toda a Comunidade Europeia. O 
mesmo poder ser melhorado localmente onde existem dados de base mais fiáveis. Isto tornar-
se-á possível através da transferência e melhoramento local do modelo. Paralelamente, podem 
ser levados a cabo, no quadro do projecto, melhoramentos mais gerais. 
31 
5. ACÇÃO 4 : ESTIMATIVAS RÁPIDAS Á ESCALA EUROPEIA DAS 
SUPERFÍCIES E DOS RENDIMENTOS POTENCIAIS 
5.1 Objectivo e métodos 
O objectivo desta acção consiste no fornecimento, a nível comunitário, de uma informação 
precoce sobre as modificações que intervêem nas superfícies das culturas no ano em curso em 
relação àquelas do ano anterior, além de indicadores de rendimento potencial. O objectivo 
prevê também a realização de um método de previsão que possa ser aplicado às colheitas 
estrangeiras. 
O método consiste na definição de uma amostra de "sítios" representativos (aproximadamente 
50 para a Comunidade: veja a figura 16), a adquisição e interpretação de todas as imagens de 
satélite de alta resolução (aproximadamente 3 ou 4 por ano para estes sítios) e a dedução das 
informações requeridas. Para as previsões europeias, o método não utiliza nenhum dado de 
terreno relativo ao ano em curso, mas incorpora observações de terreno relativas ao ano 
anterior. Isto permite, controlar á posteriori a valididade deste método. 
Figura 16 - Amostra dos 53 sítios da Acção 4 (estimativas rápidas) 
32 
5.2 Desenvolvimento dos trabalhos 
Os trabalhos desenvolveram-se em três fases: 
- 1987-1988: estabelecimento detalhado do método; 
- 1989-1991: realização do método; 
- 1992-1993: ensaio em escala real, semi-operativo. 
5.21 Estabelecimento detalhado (B7-B8) 
Em 1988, no âmbito do CCI foram tomadas as medidas necessárias para o ajuste do método, 
que permitiu definir: 
- o número e a posição dos sítios; 
- modalidade de adquisição das imagens; 
- tipo de observações de campo complementares; 
- método de fotointerpretação com o auxílio do computador; 
- modalidades de processamento estatístico. 
Número e posição dos sítios 
O objectivo das estimativas rápidas para o ano n pressupõe a existência de estatísticas precisas 
obtidas, deouha fonte, para o ano n-1. Praticamente, pressupõe-se que, no dia Io de Março do 
ano n, Eurostat tenha disponíveis estes dados a nível europeu para as culturas do ano n-1. O 
número de sítios pode ser reduzido, como é evidenciado por um estudo sobre as previsões das 
colheitas estrangeiras realizado pelo SCEES nos anos de 1985-1986. Em função dos resultados 
destes estudos e por razões financeiros o seu número foi estabelecido em 50. 
A acção baseia-se preponderantemente sobre a possibilidade técnica de deslocação do satélite 
Spot que permite, nas regiões do norte, uma frequência teórica de adquisição de uma imagem 
cada 2 ou 3 dias. O preço de uma sub-imagem resulta idêntico àquele de uma imagem inteira 
(60 km x 60 km), razão pela qual as dimensões do sítio são consideradas de forma que sejam 
compreendidas numa imagem Spot independentemente do ângulo de visão. Assim foram 
estabelecidas as dimensões do sítio: 40 km x 40 km. A amostra foi realizada mediante extracção 
sistemática na grelha dos centros Spot sobre a CE. Contudo, para proporcionar a máxima 
eficácia à amostra, certas restrições foram impostas, razão pela qual, na prática, se tendo para 
uma escolha orientada e não aleatória. Em ordem de prioridade, as restrições impostas são as 
seguintes: 
- repartição nacional dos sítios, em proporção à superfície das terras aráveis; 
- estratificação á priori em três zonas de intensidade cultural em particular, sondagem com 
porcentagem 0 para as zonas desfavorecidas; 
- estratificação á posteriori com porcentagem 0 se mais de 80% de um sítio, ocupa uma zona 
não agrícola; na prática, o mesmo é substituído pelo sítio mais próximo ao longo do traçado; 
- o traçado inicial da extracção não é casual como seria exigido no caso de tiragem aleatória, 
mas maximisa a inclusão nas zonas de sobreposição Landsat-TM, de forma a haver uma 
frequência potencial das imagens Landsat não de uma imagem cada 16 dias mas de uma 
imagem cada 8 dias. 
33 
A qualidade da tiragem revelou-se essencial para a qualidade dos resultados quer em termos 
estatísticos quer a nível de capacidade de adquisição das imagens. 
Modalidade de adquisição das imagens 
A fim de poder satisfazer duas condições essenciais, isto é, obter de 3 a 4 imagens por sítio num 
período de 5 meses e reduzir os tempos de obtenção das imagens a 5 ou 10 dias entre a data de 
adquisição e a data de recepção no centro de análise, foi activada uma colaboração entre o CCI 
e os produtores de imagens, Spot-image e Eurimage. O princípio de adquisição baseia-se na 
escolha da imagem que pode ser disponível no tempo mais breve possível, seja ela Landsat-TM 
ou Spot. 
Observações de terreno complementares 
Foram previstos 16 segmentos, cada um deles de 50 ha, extraídos sistematicamente nos sítios 
fazendo objecto de observações de campo. No caso dos sítios com uma vasta área pouco 
cultivada, foi introduzida uma estratificação. Consideravam-se os dados de observação do ano 
n-1 como auxílio para a fotointerpretação do ano n. Os resultados das observações relativas ao 
ano n-1 devem ser, consequentemente, disponíveis já no começo do ano n. Os mesmos são 
utilizados a posteriori também para o controle dos trabalhos de teledetecção. Por si mesmos 
podiam representar uma fonte de informações, visto que foi prevista um inquésito ao agricultor 
em 25 pontos por segmento para recolher informação sobre as rendimentos do ano n e previsão 
das culturas para o ano n+1. 
Método de fotointerpretação como auxílio do computador 
Para permitir uma análise rápida de um sítio em 3-4 dias, não é possível fotointerpretar todo o 
sítio de 1600 km2. O método proposto consistia na interpretação de uns trinta segmentos 
seleccionados casualmente, tendo 16 destes sido previstos para as observação de campo. 
Posteriormente, era feita uma classificação automática do sítio e as superfícies obtidas 
extraídas do método de regressão. Em seguida, foi abandonado este método, dando preferência 
ao resultado directo obtido pela classificação. 
Modelo estatístico 
Aplica-se uma variação n/n-1 às estatísticas Eurostat do ano n-1 quer a nívelnacional quer a 
nível europeu. O modelo estatístico foi sucessivamente melhorado pelo contractante para 
tomar em consideração as culturas não identificacáoes e os sítios não incluídos. 
5.22 Implementação do método 
A análise foi levada a cabo por um grupo de sociedades encabeçadas pela SCOT (Société de 
Consultance en Observation de la Terre) e que compreendiam o Service Central d'Enquêtes et 
Etudes Statistiques (SCEES) do Ministério da Agricultura Francês e as sociedades SGS e 
Geosys (França). Em 1989 foi realizada a primeira fase, que consistia na 'definição e escritura 
do software de processamento das imagens. Os fotointerpretes, partindo da análise de alguns 
34 
sítios, definiram também o seu método de interpretação assistida pelo computador. Em 1990 
foram analisados 20 sítios. Nesta segunda fase, o objectivo consistia em colocar-se numa 
configuração de trabalho operacional. Contudo, o aperfeiçoar dos software ou o método de 
fotointerpretação não permitiam respeitar os prazos previstos. Estes serão exigidos operas no 
fim da segunda fase e para preparar a terceira fase. 
A disponibilidade das imagens foi suficiente mesmo nas zonas norte-ocidentais da Europa, 
região na qual existe frequentemente uma cobertura de nuvens. Em geral, foram respeitados os 
tempos de entrega estabelecidos, da ordem de 7-10 dias a partir da aquisição da imagem. 
Os resultados obtidos nos sítios analisados foram altamente animadores para a comprovação 
da validade do método. Boletins de conjuntura tomando por base as principais culturas 
analisadas em cada sítio e baseados nas imagens de satélite como fonte única, forneceram 
informações coerentes com os dados obtidos por outros processos. 
Os trabalhos de campo complementares não requerem um exame particular; são idênticos no 
seu conceito àqueles descritos em detalhe para a acção 1. Os mesmos permitiram experimentar 
este tipo de inquérito em todos os países da Comunidade, o que não acountaeu com as acções 
de inventário. Além disso, as vezes os serviços estáticos ou os Ministérios da Agricultura 
levaram a cabo directamente estes trabalhos em Portugal, França e Dinamarca. Este inquéritos 
foram úteis especialmente quando, por razões diversas, como as dimensões das parcelas a 
teledetecção se apresentava no limite das condições de utilização. 
5.Z3 Ensaio do método em escala real Ç92- V3) 
O ensaio do método em escala real foi levado a cabo, sob contrato, por um grupo de sociedades 
encabeçadas pela SCOT e que compreendiam GAF, NRSC, Telespazio e CISI Informatique. O 
grupo de trabalho foi separado do grupo de desenvolvimento, mediante a constituição da 
Sociedade SOTEMA, que incorpora os participantes franceses. 
Esta etapa foi marcada pela execução de uma função de conjuntura importante devido à 
obtenção dos resultados em todos os 53 sítios (foram acrescentados 3 sítios para a Alemanha 
Oriental). Além disso, procedeu-se a um melhoramento do modelo estatístico. 
Foram introduzidas modificações para fazer face a novas solicitações da DG VI, por exemplo, o 
estudo dos terrenos de pousio, o que não tinha sido previsto no inicio. 
Em 1992, foi possíval obter imagens para todos os sítios, pasém a 09 de agosto de 1993 existiam 
2 sítios que ainda não tinham sido cobertos. O modelo estatístico aplica então sobre estes sítios 
o comportamento dos sítios circunstantes. 
Os períodos de obtanção das imagens foram mantidos em 4-5 dias aproximadamente e a 
análise dentro de 3-4 dias. Desta forma foi alcançado o objectivo de inserir num boletim ou 
num fax informativo todos os dados adquiridos anteriormente, exceptuados aqueles da última 
décade. 
Foram introduzidas melhorias nos software de processamento, em particular, para as 
correcções geométricas das imagens, de forma que fossem respeitados os custos e os tempos 
previstos. Anteriormente, este pré-processamento era confiado a institutos externos. 
35 
Em 1993 foi empreendida a realização de um software mais industrializado e mais fácil a ser 
transferido, para passar do sistema Vax/VMS ao sistema SUN/UNIX. Isto visava preparar a 
passagem à fase operativa. 
Contudo, por motivos financeiros, em 1993 não foi possível realizar os trabalhos de campo. Isto 
não implica consequências directas visto que, na fase de maturidade, o método pode prescindir 
disto; em todos os casos é necessária uma base de conhencimentos actualizada para os 
fotointerpretes e esta questão deverá ser examinada com cuidado para salvaguardar a 
qualidade do sistema. 
Para os sítios, os dados de superfície das culturas são obtidos directamente da análise das 
imagens. Para os rendimentos, a teledetecção constitui apenas um elemento de apreciação. A 
partir de 1993, são incorporados os dados da acção 3 para cada sítio, o que representa um 
elemento determinante da avaliação. 
5.3 Resultados 
Existem numerous modos para avaliar os resultados. O primeiro deles é teórico e consiste no 
cálculo da precisão da amostra supondo que a estimativa do sítio seja perfeita, isto é, supondo 
que as técnicas de fotointerpretação sejam perfeitas. Para as culturas principais, o erro de 
evolução devido à amostragem é na ordem de 2%. Isto quer dizer que, se na superfície existe 
uma evolução de 5%, a amostragem nos permite colocá-la entre 3 e 7% (com 90% de 
probabilidade). 
Outro método consiste na comparação dos resultados, no fina do trabalho, com uma fonte 
considerada correcta, isto é, com as estatísticas Eurostat. 
Visto tratar-se de previsão rápida, o importante é a evolução no tempo e a precocidade de 
informação em relação a outras fontes. Praticamente, as avaliações de Eurostat podem variar 
notavelmente 6 meses depois da colheita e por uma dezena de fax e uma dezena de culturas, a 
síntese resulta bastante difícil. 
As curvas seguintes (ver a figura 17) relativas ao trigo duro e ao trigo mole duas culturas 
difíceis de distinguir nas zonas em que as mesmas coexistem - foram avaliadas perfeitamente já 
no fax de 09 de junho de 1992 quer em superfície quer em produção, assim como as suas 
variações de 1992/1991 apresentavam notáveis contrastes. Depois de ter analisado uma 
centena de imagens, as variações não foram mais modificadas. As previsões eram bastante 
melhores do que aquelas fornecidas pelo organismo profissional Coceral. 
A comparação dos resultados a 12.10.1992 relativamente às superfícies das várias culturas 
parece proporcionar resultados melhores que os 2% teóricos assinalado anteriormente, 
exceptuado o girassol (figura 18). Uma análise detalhada mostrou que, para esta cultura, os 
campos distinados ao girassol eram interpretados como terrenos não cultivados e isto devia-se, 
provávermente, a um rendimento muito escasso, o que explica neste caso, um bom resultado 
para a previsão da produção obtido partindo de uma péssima previsão de superfície. 
36 
Se os dados forem muitos diversos, como no caso da produção de trigo duro (diferença de 10% 
aproximadamente), isto não implica necessariamente um erro da acção 4; uma sucessiva 
revisão de Eurostat permitiu que os dados se afastassem apenas de alguns pontos percentuais. 
Algumas culturas bastante localizadas, como as batatas e as beterrabas são contudo mal 
detectadas. 
A apresentação dos resultados e dos comentários - que constituem dois aspectos importantes 
na análise conjuntural - satisfazem a DG VI que é utilizador previato para este tipo de acção. A 
falta de dados de previsão a nível nacional é inerente ao método da amostragem. Para os países 
que dispõem de uma dezena de sítios, a indicação para 2 ou 3 culturas parece suficientemente 
válida. A representação catográfica por sito fornece informações úteis, como no caso do 
girassol para o ano de 1993, ano no qual a evolução é contrastante na Península Ibérica e no 
resto da Europa (veja a figura 19). Contudo, estas informações a nível sub-europeu são muito 
limitadas e devem ser tomadas em consideração com cuidado, visto que a amostra não foi 
consebida para este fim. 
A validade dos resultados de 1993 poderá ser verificada somente quando forem disponíveis os 
dados oficiais, portanto, no começo de 1994. Uma primeira avaliação mostra que as estimativas 
de superfície e produção efectuadas pela Acção 4 para a maior parte das culturas estão de 
acordo com os números (estimativas) fornecidas a EUROSTAT pelos Estados Membros. 
Contudo, a produção total de cereais, e sobretudo, do trigo mole, é difícil a ser avaliada para 
1993 por causa da entrada em vigor das novas disposições da PAC e, em particular, o abandono 
de terras. Se esta análise se confirma, parece que as terras de pousio tenham sido geralmente 
as menos férteis neste primeiro ano de aplicação. Além disso, foi difícil de utilisar, os modelos 
tradicionais que permitem aproximar-se ao rendimento sem ter em conta estes dados. 
37 
Evo TRIGO MOLE 
Evolução da superfície 
íUROSTAT«.Síjn) 
Ï'JUCÎTAT irr. 
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SC* ••. 2S S.3! CC. CT C336 Í.S Î4CS 
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Daíe (1992) 
Evolução da produção H 
A&SOMÍ7 
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EtPCS^AT UlCR Da;e (1992) 
Evolução da produção 
Date (1992) Date (1992) 
Figura 17 - Evolução da superfície e da produção de trigo mole e trigo duro na campanha de 
1992: comparação das avaliações levadas a cabo no quadro da Acção 4 com as 
avaliações de EUROSTAT 
38 
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CM 
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T-H o 
ICC O 
"o > EVOLUÇÃO DAS SUPERFÍCIES 
Acção 4 e Eurostat, comparação 1992/1991 
Trigo duro. Total de Cereais 
Trigo mole Cevada Colza 
E2 Acção4 • I -Eurostat Milho grão Batatas Girassol 
Beterraba 
EVOLUÇÃO DAS PRODUÇÕES 
Acção 4 e Eurostat, comparação 1992/1991 
Trigo duro -j-otal de Cereais Batatas Girassol 
Trigo mole Cevada Colza Milho grão Beterraba 
E29 Acção 4 ! | -Eurostat 
Figura 18 - Evolução da superfície e da produção das principais culturas em 1992 em 
relação ao ano de 1991: comparação das avaliações efectuadas no quadro da 
Acção 4 com as avaliações de EUROSTAT 
39 
SITUAÇÃO DOS SÍTIOS DE AMOSTRAGEM 
DO PROJECTO MARS (ACÇÃO 4) 
CAMPANHA DE 1993 
Situação das superfícies a 09/08/1993 
Girassol 
28000 Kc 
Ç^) 21000 He 
O 14000 Ha Evolution : 
10\ 20\ io* <o\ > so\ 
O 70C0 Ha 
Figura 19 - Mapa do girassol tirada do Fax de Conjuntura de 09 de Agosto de 1993 
40 
5.4 Conclusões e orientações 
Se a qualidade dos resultados de 1993 confirmar aqueles de 1992, o método estabelecido pode 
ser considerado operativo para a Comunidade sem que o mesmo requeira grandes 
modificações. 
No futuro, deverão ser introduzidas melhorias, por exemplo, a introdução das análises radar de 
ERS.l, de forma a permitir maior segurança e fiabilidade no tempo. É necessário melhoras a 
ligação com outras fontes, em particular para o rendimento. 
É provável que possam realizar aplicações mais variadas, como já ocorreu para os terrenos de 
pousio ou redução das terras asáveis que não estava prevista a priori. 
No território da Comunidade será oportuno rever o papel dos inquésitos de campo se estes 
tenham de ser mantidos. A sua função de verificação da qualidade do trabalho dos 
fotointerpretes não é, efectivamente, essencial na fase operativa. 
No curso dos estudos e dos debates que precederam a estruturação do projecto, foi tomada em 
consideração a importância das previsões sobre as colheitas estrangeiras. Contudo, por razões 
técnicas, fora julgado preferível prever esta acção apenas na segunda parte do programa 
decenal. 
Para a aplicação em países estrangeiros, o que constituia uma função essencial atribuída à 
acção 4, é aconselhável estudar qual é a base de conhecimentos necessária para substituir as 
observações de campo. Convirá encontrar um melhor equilíbrio entre o contributo das acções 2 
e 3 menos dispendiosas durante a fase operativa do que a acção 4 na qual o trabalho de 
fotointrepretação permanecerá essencial, implicando, portanto, um custo necessariamente 
elevado. 
41 
6. ACÇÕES DE SUPPORTE OU DE SÍNTESE 
No projecto piloto foram definidas três acções de supporte ou de síntese: 
- acção 5: sistema avançado de informação sobre a agricultura 
- acção 6: sistema de inquéritos areolar 
- acção 7: estudos a longo prazo. 
Além disso, a multiplicidade dos contactos e das informações a fornecer exigiu-nos um esforço 
notával a nível de informação-comunicação. 
6.1 Acção 5: Sistema avançado de informação sobre a agricultura 
O objectivo desta acção consiste na integração de várias acções entre elas assim como 
inquéritos tradicionais, de forma a constituir um sistema completo de informação que 
incorpore os novos métodos definidos anteriormente. É uma acção que, portanto, se coloca a 
jusante das acções anteriores. Os trabalhos referiram-se essencialmente à ligação entre as 
inquéritos de campo de ipo areolar e a análise das imagens de alta definição das acções 1 e 4 
(ver o parágrafo 6.2 inquéritos areolares). 
Os trabalhos de síntese, tais como o Boletim Y.S.P.R.A. (ver o parágrafo 4.3.1) representam 
uma forma para tirar vantagem de cada um dos trbaalhos separados visando integrar os seus 
resultados. Este é alimentado pela acção 4 para as superícies e pelas acções 2 e 3 para os 
rendimentos. Ao contrário do Boletim SOTEMA, as informações fornecidas são a nível 
nacional. 
6.2 Acção 6: Sistema de inquérito areolar 
A finalidade desta acção, consistia na definição de um tipo de inquérito bem adaptado a 
teledetecção e, portanto, aos vários trbalhos de campo necessários ao projecto. O seu objectivo 
era tambén o de definir um sistema completo de estatística agrícola com base areolar. 
Todas os inquéritos de terreno realizadas no quadro do projecto são, efectivamente, de tipo 
areolar. As unidades estatísticas das investigações não são entidades económicas como a 
empresa agrícola, mas pequenas unidades geográficas chamadas segmentos. Estes segmentos 
ou pequenas unidades da superfície são obtidas por segmentação do território. No quadro do 
projecto, a unidade básica é um quadrado de 50 ha. Ápos três anos de estudo, esta forma e 
dimensões monstraram serem, na média, praticamente óptimas na maior parte das regiões a 
estudo. Os segmentos com limitação física, não quadrados, poderiam resultarr mais fáceis para 
os invetigadores de campo, mas a criação dos seos limites com precisão representa um 
investimento muito onoroso. Visto que o projecto italiano Agrit fez um investimento deste tipo 
na Emília Romanha para os próprios objectivos, a partir de 1990 tambén nós utilizamos esses 
segmentos com limitação física. Os resultados não nos precem melhores daqueles obtidos com 
os segmentos quadrados e, portanto, não justificam um investimento deste tipo. O mesmo 
estudo foi levada a cabo em Navarra, região na qual a Sociedade di Serviços chegou a mesma 
conclusão. 
42 
Sustentar dois sistemas de inquérito, um que tem por base uma lista de agricultores e um 
areolar, é muito costoso. Em determinados casos, por exemplo nos países que atravessam uma 
fase transitória como os da Europa Central e do Leste, actualmente é impossível aplicar um 
sistema que tenha por base uma lista de agricultores. Este aspecto foi objecto de estudo no 
quadro do projecto para criar um sistema completo fundado sobre base areolar. 
Na acção 1, a componente rendimento obtém-se mediante individuação e questionário com os 
agricultores. Estes não são seleccionados na base dos recenseamentos agrícolas, mas mediante 
individuação na base da investigação areolar. O mesmo método é utilizado na acção 4 para 
controlar os resultados da fotointerpretação. 
Foi demonstrada a viabilidade de um método de este tipo e, em general, as percentuais de 
rsposta resultam muito satisfatórias. Porém dependem em grande parte do suporte oferecido 
ou dado por parte dos organismos oficiais. Quando estes últimos foram envolvidas 
directamente, as percentuais de resposta se aproximaram do 100%. 
O método foi utilizado também para dados definidos estruturais, quais como o tipo di 
5!2SS?!1 °U emprenn aSríCOla- N° eXemPl0 sec*uinte' República Tcheca ensaiou o 
método do projecto, em 1992 registaram-se os resultados evidenciados na Finura 20 Esta 
investigação será repetida para acompahar a sua evolução. 
E' importante conservar o avanço técnico adquirido em matéria de sondaeens areolares pois 
estas sondagens podem ser aplicadas não somente às estatísticas agrícolas, mas também a 
estatísticas ambientais e estructurais. O seu relacionamento com as técnicas de torna-as 
susceptíveis de constante melhoria. Contudo, no imediato, a utilização-económico da 
teledetecção é possível apenas a nível da estratificação e de tiragem dos inquéritos de campo e 
nap no caso das classificações automáticas que representam essencialmente o tema estudado 
originariamente. 
privado (pessoa) (4%) 
privado (empresa) (6%) _ Estado (31%) 
público (0%) 
cooperativa (59%) 
Figura 20 - Diagrama relativo ao tipo do exploração agrícola na República Tcheca 
43 
63 Estudos a longo prazo 
O objectivo era o de destinar uma parte dos recursos do projecto a trabalhos que, 
provavelmente, não levariam a acções operatives no périodo do projecto, mas que que 
correpondem a perspectivas de utilização a médio e longo prazo. 
Em 1989 e em 1990 estes recursos foram destinados essencialmente a estudos fundamentais 
sobre as técnicas radar. Depois do lanciamento do satélite ERS1 em 1991, os trabalhos 
prosseguiram partindo de dados reais para os quais está prevista uma continuidada de serviço. 
A meados de 1993 constata-se que as imagens radar são potencialmente utilizáveis no quadro 
do projecto, quer para a acção 1 quer para a acção 4. Contudo, isto deve ser testado sobre 
regiões mais extensas e, sobetudo, será oportuno averiguar da possibilidade real de adquisição 
das imagens, tendo presente que o sateélite ERS1 é um satélite de tipo multi-missão e que as 
suas aplicações principais são de tipo martitimas. 
Trabahou-se também no desenvolvimento do software Space sobre computadores paralelos 
como supporte à acção 2. O processamento operativo de um arquivo de 10 anos de imagens de 
satélite de toda a Europa, assim como o processamento das mesmas em tempo real constitui 
um trabalho extremamente pesado. A transferência sobre computador paralelo permite aliviar 
esta tarefa, tal como demonstrado pelo tempo econimizadograças à utilização de um 
computador deste tipo. 
O trabalho deveria contudo continuar para verificar que o tempo que foi recuperado desta 
forma não seja anulado, total ou parcialmente, pelo tempo de manipulação ou de input/output 
com os suportes dos dados. 
6.4 Informação e comunicação 
O alto número de participantes ou de interlocutores do projecto levou-nos a dedicar o 
equivalente de uma pessoa às actividades de informação de de comunicação. Foram 
desenvolvidos quatro âmbitos de acção: 
- redação de boletins Tele-agri-news 
- organização de conferências, reuniões, visitas 
- organização de cursos de formação 
- criação de grupos científicos de trabalho. 
Foram publicados cinco boletins Tele-agri-news os quais apresentam os principais resultdos 
alcançados no quadro do projecto, além das orientações científicas adotadas. A frequência e a 
regularidade dos boletins não foram plenamente satisfatórias, mas não se tratava, de facto, que 
um entreos vários meiso de comunicação. 
Foi organizada uma conferência cada dois anos. A primeira efectuou-se em Varese, Italia, a 10 
e 11 Outubro de 1989 e a segunda em Belgirate, Italia, a 26 e 27 de Novembre 1991. 
Aterceirateve lugar em Belgirate, a 17 e 18 de Novembro de 1993. As mesmas apresentaram 
em forma aprofundada o avanço do projecto e o confronto com outros métodos. Estas 
conferência permitiram, igualmente, aos especialistas de estatísticas agrícolas nacionais 
comunicar com os cientistas do sector da teledetecção. 
44 
Foram organizados vários cursos de formação relativos à acção 1 em Ispra, Lisboa e Atenas. 
Aos mesmos participaram vários especialistas de estatística agrícola regional.ou nacional, mas 
estes cursos de conteúdo geral dirigiam-se a um público bastante vasto. 
Constituiram-se numerosos grupos científicos de trabalho como suporte do projecto. Um grupo 
técnico de duração limitada estudou os prblemas de terminilogia e processamento dos dados de 
satélite típicos das zonas mediterrâneas. Foi constituído um Grupo de Suporte dos Solos e 
Sistemas de Informação Geográfica ouja finalidade é a de contribuir à validação dos trablahos 
relativos ao mapa dos solos realizado no quadro do projecto. O Grupo de Suporte 
Agrometeorologia (SuGrAm) seguiu os aspectos ligados ao modelo de previsão dos 
rendimentos. 
O projecto Agricultura é, igualmente, representado em diversas organizações e grupos de 
trabalho internacionais tais como, por exemplo, PASSAGER VEGETATION, GISIG 
(Geographical Information Systems International Group), International Society for 
Photogrammetry and Remote Sensing, eccetera. 
O projecto estabelesceu contactos estreitos com entre outros, a Agência Espacial Europeia, a 
F.A.O., a Organização Meteorológica Mundial, a Agência Europeia para o Meio Ambiente 
(task force), o Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente, o Departamento da 
Agricultura dos Estados Unidos, o Departamento para a Investigação Agrícola dos Estados 
Unidos, ect. 
45 
7. ESTUDOS INTERNOS AO PROJECTO 
A maior parte dos trabalhos científicos do projecto têm o bojectivo de avaliar métodos 
alternativos diversos, selectcionar um ou mais de entre eles e confiar sobre contracto a 
realização dos relativos estudos, acompanhar dos contratos e a sua avaliação permitem, por sua 
vez, iniciar uma nova fase. Separadamente, foram levados a cabo estudos próprios no quadro 
do projecto, especiamente no respeitante aos aspectos informáticos. 
Foi realizada uma cadeia informática completa chamada MARS-PED para o processamento 
dos dados de alta resolução no quadro da acção 1. A mesma é derivada e retoma os formatos 
de um software chamado Peditor utilizado pelo Departamento da Agricultura dos Estados 
Unidos. A versão actualente disponível foi desenvovida sobre microVAX. De facto, 
aproveitames no modo melhor os desenvolvimentos anteriores ao CCI que haviam sido 
realizados sobre Vax, sistema VMS. Foi realizadoum sistema de digitalização dos inquéritos de 
terreno mediante câmara de vídeo para reduzir o tempo de adquisição informática dos dados 
destes inquéritos. Para uma região e aproximadamente 400 observações, o processamento, que 
antes requeria aproximatamente um mês e meio, é assim realizado numa semana. Este método 
hoje é utilizado por uma dezena de sociedades de serviços para os seus prõpries trabalhos. 
O objectivo destas acções consiste na ajuda às sociedades que levam a cabo os inventários, mas 
também de harmonização dos sistemas informáticos. As mesmas permitemà equipe do projecto 
possuir as técnicas, de forma a poder ajudar os organismos regionais ou nacionais que 
resolvessem equipar-se com sistemas análogos. Pôs-se o acento sobre a acção 1 pois, para as 
outras, o processamento previsto é centralizado; assim os problemas de coordenação não são 
tão pretinentes além disso, foi dado miuto relevo à produção de documentos cartográficos 
baseados em imagens de satélite como suporte as actividades de campo (Acção 6). 
Os desevolvimentos centralzados para as acções 2 e 3 são realizados sobre informática SUN. 
com sistema operativo UNIX. Os equipamentos adaptados ao processamento dos dados 
NOAA-AVHRR em tempo quase real foram adquisidos, semoltantes aos equipamentos 
utilizados neste sector pela ESA, isto é, as máquinas SUN que dispõem de disco óptico. 
Também o sistema de informação geográfica e os modeos agrometeorógicos de previsão dos 
rendimentos estão instalados sobre SUN. Estes equipamentos forma adquiridos gradualmente, 
permitindo uma progressiva integração dos trabalhos realizados por terceiros. 
46 
8. ASPECTOS DE ORÇAMENTO 
A tabela inserida no anexo 2 apresenta o custo do projecto por acção e indica a evolução muito 
diferente que ocorreu nas várias acções. 
Os custos da acção 1 (inventários regionais) são muito altos no início do programa. Isto deve-se 
ao facto que a acção, começou primeiro. Além diss, foram acompanhadas cinco regiões, em vez 
das 3 ou4 que haviam sido previstas originariamente. A passagem à fase operativa resultou 
mais rápida graças a um maior investimento, o que permitiu realizar uma econimia no fim do 
programa. 
Analogamente, também o custo da Acção 4 aparece muito alto. Isto deve-se aumento do custo 
das imagens de satélite de alta resolvação muito superior ao que havia sido previsto. Outra 
explicação deve-se ao facto que uma parte de quanto previsto no quadro da acção 5 foi 
realizada a fins de controle da acção 4, resultando, portanto, compreendida nesta última. 
Os custos previstos no quadro das acções 2 e 3 são bastante inferiores em relação ás previsões. 
Isto deve-se em parte à des fasagem de aproximadamente 1 ano desta acções que, de facto, não 
foram iniciadas desde o começo por cuasa da falta de pessoal. O atraso foi reabsorvido sem 
custos adicionais graças ao baixo preço das imagens NOAA. Além dissso, o processamento é 
realizado internamente, permitindo desta forma ulteriores economias. É difícil separar o custo 
das duas acções, pois os equipamentos e a respectiva manutenção são únicos nos dois casos. 
Para as três acções relativamente centralizado - isto é, as acções 2, 3 e 4 - os custos operativos 
ficariam, rispectivamente, na ordem de 500.000 Ecu, 500.000 Ecu e 2.500 KECU. Um terço 
destas quantias correponde à compra dos dados de entrada, dos dados meteorológicos e dss 
imagens de satélite para cada uma das acções. Não obstante, o custo e análise não está incluído 
nestas quantias para as acções 2 e 3, mas sim para a acção 4. Para as acções 2 e 3, a análise é 
necessariamente descentralizada para cada nível de análise. 
47 
9. RELAÇÕES COM OS REPRESENTANTES DOS ESTADOS MEMBROS 
No quadro do Comité Permanente di Estatística Agrícola (ver os artículos 2 e 4 da Decisão n. 
88/503/CEE de Conselho) e dos grupos de trabalho sobre a estatística da produção vegetal 
presididos pelo Departamento de Estatística, i rappresentanti, os representantes dos Estados 
Membros foram informados sobre o estado de avanço do projecto. Um dos grupos de trabalho 
foi realizado em Ispra nos dias 26, 27 e 28 Março de 1991 e ocopou-se, em particular, da 
teledetecção. 
De facto, os Serviços nacionais desempenharão um papel activo na passagem à fase operacional 
dos métodos desenvolvidos pelo projecto piloto. Isto já se passou com a acção 1 "inventários 
regionais", dos quais se sublinha a aplicação ao plano de reestruturação do sistema de 
inquéritos agrícola na Grécia, depois da Decisão n. 90/386/CEE tomada pelo Conselho a 16 de 
Julho de 1990. 
Foram realizadas outras operações que tinham como objectivo introduzir os métodos de 
teledetecção no sistema nacional em Portugal e Espanha. 
Foi propossto um grupo de trabalho informal para acompanhar estas operações para a 
passagem à fase operativa. A coordenação foi confiada à Eurostat. 
48 
10. CONCLUSÕES 
No curso da primeira fase (1989-1993), o progresso do projecto de teledetecção aplicado às 
estatísticas agrícolas esjeve em conformidade com o programa estabelecido e aprovado pela 
decisão do Conselho n. 88/503/CEE. 
A passagem da acção q "inventários regionais" à fase operacional realizou-se já no ano 1991, 
não obstante a mesma tivesse sido prevista depois de três a cinco anos. Neste sentido, forma 
estabelecidos programas de acordo com os países interessados. 
No quadro das acções 2 e 3 ligadas ao acompanhamento da vegetação e das previsões 
agrometeorológicas dos rendimentos constituiu-se uma base de dados georeferenciados a qual 
apresenta uma óptima complementariedade com a base de dados de Corine e pode ter 
numorosas aplicações no sector da agricultura e do meio ambiente. 
Destes modelos obtém-se produtos cartográficos e de evolução temporal reativos ao estado das 
culturas. Os mesmos são já utilizados no quadro da acção 4, mas isto faz de uma fase de 
validação que implicará, provavelmente, algumas modificações Estes produtos devem adequar-
se às necessidades nacionais e, sobretudo, regionais, Não se realizou a ligação entre os modelos 
da acção 3 e os dados de teledecção quer a nível de dados de entrada do modelo, quer a título 
de controle para certos estádios. 
Desde 1992, a acção 4 "estimativas europeias rápidas das superfícies e dos rendimentos 
potenciais" conseguiu fornecer previsões bastante precisas em tempos breves. Está apta a 
passar a operacional desde o fim da primeira fase, Sem requerer modificações notáveis a não 
ser, talvez, no referente os controles de terreno. 
Foram realizados alguns trabalhos em países terceiros no seguimento às recomedações contidas 
no relatório do Conselho de 1991. Estes trabalhos limitaram-se algumas colaborações técnicas. 
Depois de um promeiro périodo de cinco anos, todos os instrumentes de base previstos podem 
considerar-se adquiridos. Está claramente individuada a possibilidade da teledetecção como 
nova fonte de informações para as estatística agrícolas. Os resultados de determinadas 
actividadas, como a acção, revelaram-se perfeitamente em conformidade com a sua concepção; 
noutros casos, por exemplo com a acção 1, a teledetecção revela-se mais efiaz para os aspectos 
da estratificaçá do que para as classificações automáticas, quando que no projecto fora posto o 
acento sobre este último aspecto. 
Referente aos modelos qualitativos e quantitativos de previsão dos rendimentos das culturas, 
esperavam-se resultados em primeiro lugar para a acção 2, em seguida, apenas na segunda fase 
do projecto, para a acção 3. Os produtos essenciais foram obtidos a partir do quarto e do 
quinto ano. Apesar disto, ainda não foram validados e não têm uma forma que permite a 
passagem à fase operativa. Em todos os casos, podem começar a ser utilizados, mas o sa 
melhoramento definitivo como produtos estabilizados requererá ainda dois a três anos. 
49 
A parte essencial do trabalho futuro deve referir-se a uma integração das várias componentes 
que se reforçam reciprocamente. Os produtos das acções 2 e 3 requerem uma integração 
Permitindo uma observação precisa de determinados sítios, a acção 4 deve permitir melhorar 
estes modelos. Pelo contrário, os modelos permitem melhorar a componente de rendimento da 
acção 4. Também este cruzamento e esta complementariedade das várias acções resultam 
essenciais para realizar os métodos de previsão das colheitas estrangeiras que representavam 
uma prioridade essencial mas que foram deixados para uma segunsds fase por razões técnicas. 
Passo a passo que as acções se tornam operativas, é importante manter uma boa coordenação 
quando há vários utilizadores. Isto será essencial por parte de Eurostat para a continuoção da 
acção 1, mas tamém para permitir aos Estados Membros adoptar os métodos das acções 2 e 3. 
Se o papel do CCI é importante para. as acções que ainda devem passar por uma fase de 
desenvolvimento - por exemplo as acções 2 e 3 e as previsões das colheites estrangeiras - o 
mesmo deveria garantir somente um papel de suporte técnico que ainda dee ser definido para 
as acções que se tornam operativas. É o utilizador e o coordenador que desempenham um 
papel essencial e levam a cabo a orientação deste suporte técnico. 
50 
ANEXOS 
Anexo 1: Principais contractantes do projecto 
Anexo 2: Custo do Projecto Pilota 
Anexo 3: Publicações do Projecto 
-H 
ANEXO 1: PRINCIPAIS CONTRACTANTES DO PROJECTO 
Acção 1: Inventários Regionais Contractante Sub-contractante 
Alemanha 
Espanha 
Francia 
Grécia 
Itália GAF (D) 
Hunting (RU) 
Sodeteg/Sysame (F) 
BDPA/Sysame (F) 
Aquater (I) Aurenza (E) 
Aquater (I) 
ADK (G) BRGM (F) 
Sodeteg/Sysame (F) 
Informática 
Acção 2: Accompanhamento da 
vegetação R.S.D.E. (I) 
Estudos temáticos 
Informática 
1990-1991 
1992-1993 DHV 
Hunting 
INMG 
INRA 
Lógica 
Silsoe College 
Telespazio 
Tecnodata 
E.O.S. (P.B.) 
(RU) 
(P) 
(F) 
(RU) 
(RU) 
O) 
(I) 
(RU) LERT, CEMAGREF (F) 
Reading (RU) 
University (G) 
52-
Acção 3: Modelos 
agrometeorológicos 
Desenvolvimento dos modelos 
e validação estatistística Winand Staring Centre, 
Waningen (PB) 
Fac. Scienze Agron. 
di Gembloux (B) Centre for Agrobiological 
Research-CABO (PB) 
Informática Hunting Technical 
Services (RU) Q&R Agrimatics (PB) 
Meteo Consult (PB) 
Modelos de Evaporação 
Potencial Univ. East Anglia (RU) 
SGS-Qualitest (F) Météo-France 
INRA (F) 
(F) 
Inventários Agrometeorológicos Fac. Scienze Agron. 
di Gemblux (B) 
INRA (F) 
Scottish Crop Ins. (RU) 
Univ. Edinburgh . (RU) 
Meteorolgical Office (RU) 
AGPM (F) 
Aquater (I) 
Processamento de dados meteo­
rológicos e interpolação Meteo Consult 
Winand Staring (PB) 
(PB) 
Irradiação solar total The British Met. Office (RU) 
The World Met. 
Organization 
Previsões vitícolas • pólen CEMAGREF (F) C.N.R.S. (F) 
Modelo estatístico, previsões 
para a fruta e o vinho Fac. Scienze (B) 
Agron. di Gembloux 
Sl> 
Acção 4: Avaliações europeias 
rápidas 
Análise das imagens 
1988-1991 
1992-1993 SCOT 
SCOT (F) 
(F) SCEES/SGS/GEOSYS (F) 
SOTEMA, CISI (F) 
TELESPAZIO (I) 
GAF (D) 
NRSC (RU) 
Documentos de campo IGN-Espace 
Hunting (F) 
(RU) 
Osservaçôes de campo ERA (I) 
Bureau of Land Data (Dk) 
Agrar (EFA) 
DGPA (P) 
Organotechnica (G) 
KUL (B) 
Ibersat (E) 
SCEES (F) 
RSDE (I) 
Hunting (RU) 
Acção 5: Sistema Avançado de 
Informação Agrícola 
NRL (PB) 
W 
ANÉXO 2: CUSTO DO PROJECTO EM MILHARES DE ECU 
CRÉDITOS E PESSOAL 
P: Previsão 
R: Realização 
Créditos específicos 
Specific credits 
Número de agentes 
Staff number P 
R 
P 
R 1989 
4825 
4825 
12 
9 1990 
5425 
5425 
12 
9 1991 
5725 
4600 
12 
8 1992 
6025 
5370(1) 
12 
12 1993 
6000 
4848(2) 
12 
12 
(1) 4670 inscritos no início do ano, com a sucessiva incorporação de outros 700 
(2) 3540 inscritos no início do ano, com a possibilidade de utilização de outros 1300 no fim de 
1992. 
CUSTO POR ACÇÃO 
1989 1990 1991 1992 1993 Total 
Acção 1 
Acções 2/3 
Acção 4 
Investigação 
Outras 
TOTAL 1300 
825 
1400 
600 
700 
4825 1400 
1225 
1500 
600 
700 
5425 600 
1100 
2100 
200 
600 
4600 550 
1370 
2600 
300 
550 
5370 250 
1590 
2300 
200 
500 
4840 4100 
6110 
9900 
1900 
3050 
25060 
s~v 
ANEXO 3: SELECÇÃO DAS PRINCIPAIS PUBLICAÇÕES DOS AGENTES 
DO CCI. OU DE PUBLICAÇÕES DO CCI. 
1. GENERAL 
The 10-Year Research and Development Plan for the Application of Remote Sensing in 
Agricultural Statistics - JRC, Report SP. 1.88.35./EN. 
Proceedings of the Conference on the Application of Remote Sensing to Agricultural Statistics 
- Varese (Italy) 10-11 October 1989 - June 1990 - JRC, Report EUR 12581/EN: 
Proceedings of the Conference on the Application of Remote Sensing to Agricultural Statistics 
- Belgirate, Italy, 26-27 November 1991 -1992 - JRC, Report 14262 EN. 
J. Meyer-Roux, C. King, 1992. Agriculture and Forestry. International Journal of Remote 
Sensing, Special Issue: European Achèvements in Remote Sensing, Vol. 13, No. 6 and 7, pp. 
1329-1342, Apri/May 1992. 
J. Meyer-Roux, 1992. Remote Sensing Applied to Agriculture: State of the Art and New 
Trends. Space in the Service of the Changing Earth. In Proc. of the Central Symposium of the 
"International Space Year" Conference, ESA SP-341, p. 647-649 Munich (Germany), 30 March-
4 April 1992. 
J. Meyer-Roux, M. Cornaert, 1991. Stato dell'Arte, Esempi dei Progetti MARS e CORINE. 
Atti del Convegno Europeo sui Sistemi Inforativi per la Difesa del Suolo e la Tutela del 
Território, Roma 14-15 Maggio 1991. 
TeleAgriNews no. 1-5. 
J. Meyer-Roux, 1991. La Télédétection Appliquée aux Statistiques Agricoles, Commission 
Economique pour l'Europe, 8-11 Juillet 1991, Document FAO/ECE:ESS(91)-7. 
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Applications. EUROCARTO X: Pan European Environmental Policy: some relevant GIS 
applications, Oxford (GB) 16-18 Sept., 1992. 
2. ACTION 1 
J. Delincé, 1993. La Prévision et l'Estimation des Productions Végétales en Europe: Les 
Applications de la Télédétection dans le Projet MARS. In Proceedings of International 
Symposium MARISY 92, Rabat (Maroc), Oct. 7-9, 1992. Géo Observateur MARISY 92, 
Numéro Spécial, pp. 37-42, 1993. 
J. Gallego 1992 Applications of Remote Sensing to Agricultural Statistics in the MARS Project 
of the EC. 2° Convegno Nazionale "Informática e Agricoltura" Firenze, 17-18 Dicembre 1992. 
J.P. Le Gorgeu, J. Meyer-Roux, J.M.. Terres, 1992. Area Frame Sampling Surveys in Romania 
and Czechoslovakia. 12th EARSeL Symposium, Eger (Hungary), 8-11 September 1992. 
SG 
J. Gallego, C. Rueda, 1991. Area Estimates with Sampling Units Shared by Different Strata. 
19th European Meeting of Statisticians, Barcelona (Spain), Sept. 2-6,1991. 
FJ. Gallego, 1992. Flachenschátzungen fiir einjàhrige Feldfrùchte mit Hilfe Fernerkundung: 
Neue Wege raumbezogener Statistik. Forum der Bundesstatistik No. 20, pp. 109-120, 
Wiesbaden: Statistisches Bundesampt. 
V. Perdigão, 1992. Stratification of Tras-os-Montes using integrated GIS and Landsat TM data, 
JRC EUR 14638 EN. 
D. Avenier, V. Perdigão, J.M. Terres, 1992. Méthodologies de stratification sur images 
satellitaires et utilisation d'un sistème d'information géographique. Mise en place du plan 
d'échantillionage, JRC EUR 14855 FR. 
V. Perdigão, 1992. Guide pratique à l'interprétation des images satellitaires pour la 
stratification, Eurocourses Télédét. App. Stat. Agr., Lisboa 1992. 
3. ACTION 2 
M. Sharman, I. Barnes, Ph. Bierlaire, A. Le Lerre, 1991. Software for Processing AVHRR Data 
for the European Communities: Algorithms, Benchmarks and Standards. 5th AVHRR Data 
Users Meeting, Tromso (Norway), 25-28 June 1991. 
M. Sharman, I. Barnes, Ph. Bierlaire, 1991. Automatic Extraction from AVHRR Data Users 
Meeting, Tromso (Norway), 25-28 June 1991. 
4. ACTION 3 
P. Vossen, 1992. Forecasting of National Crop Production: the Methodologies Developed in the 
Joint Research Centre in Support to the Commission of European Communities. EARSeL 
Workshop on Agrometeorology, Florence (Italy) 13-14 April 1992. 
P. Vossen, 1992. La Prévision du Potentiel de Production Viti- et Oléicole à l'Aide de la 
Méthode Aéropalynologique: Evaluation Primaire de la Méthode et des Investissement Faits 
par le Centre Commun de Recherche de la CE. In: Résumé de la Conférence Methods 
Aéropalynologiques, Phénologie de la Floraison et Prévision de Rendements, Bordeaux 
(France) 10-11 Mars 1992. 
P. Vossen, 1992. Timely forecasting of national sugar production in Europe: the CEC 
methodology and planned improvements using satellites. In: Proceedings of the 55th Winter 
Congress of the International Institute for Sugar Beet Research, Brussels, Belgium, February 
1992, pp. 261-281. 
J. Vogt, P. Vossen, 1993. Suivi des ressources hydriques de la zone méditerrannéenne par 
l'intégration des modèles agrométéorologiques et de données satellitaires: premiers résultats du 
projet hydre. In: Proceedings of the Conference Télédétection des Ressources en Eau, Tunis, 
Tunisie, Sept. 21-24, 1993. 
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system. Proceedings of the Conference Application of Remote Sensing to Agricultural 
Statistics, Belgirate, Italy, 26-27 November 1991, pp. 357-360. 
A. Burrill and P. Vossen, 1993. Agro-climatic zonation of grape sugar content in the E.C., 
Proceedings of the 4th European Conference on Geographical Information System (EGIS '93), 
29 March-lApril, 1993, Génova. 
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Within the MARS Project, Geodetical Info Magazine, Vol. 7, no. 1, pp.65-69. 
A. Burrill, 1992. An AML-Driven Crop State Monitoring System, Proceedings of the Twelfth 
Annual ESRI User Conference. 8-12 June, 1992, Palm Springs. 
Ph. Bierlaire, A. Burrill and P. Vossen, 1992. Outline of an Operational Crop State Monitoring 
System. Paper presented at the Third European Conference on Geographical Information 
Systems (EGIS '92), April, 1992, Munich. 
5. COLLECTION 
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Information System for the European Community: 
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E. Choisnel, O. de Villele and F. Lacroze, 1992. Une Approche Uniformisée du Calcul de 
l'Evapotranspiration Potentielle pour l'Ensemble des Pays de la.Communauté Européenne. 
JRC, EUR 14223 FR. 
A. Carbonneau, R. Riou, D. Guyon, J. Riom and C. Schneider, 1992. Agrométéorologie de la 
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Benelux et les Régions Voisines. JRC, EUR 13910 FR. 
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A Review of Sugar Beet, Oliseed Rape, Peas, Wheat, Barley, Oats, Potatoes, Apples and Pears. 
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E.G. Beek, 1991. Spatial Interpolation of Daily Meteorological Data. The Winand Staring 
Centre for Integrated Land, Soil and Water Research, 2 Volumes. 
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N.° de catálogo : CB-CO-94-406-PT-C 
ISBN 92-77-80562-5 
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L-2985 Luxemburgo 
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