RELATÓRIO DA COMISSÃO sobre a implementação das aplicações da teledetecção às estatísticas agrícolas durante o período 1994-1998

Índice

Introdução

PARTE I - Actividades operacionais

1. ACTIVIDADE A : INVENTÁRIOS REGIONAIS

1.1. Objectivo e métodos

1.2. Desenrolar dos trabalhos

1.3. Aspectos financeiros

1.4. Conclusões e orientações

2. ACTIVIDADE B : ESTIMATIVAS EUROPEIAS RÁPIDAS

2.1. Objectivo e métodos

2.2. Desenrolar dos trabalhos

2.3. Modalidades de execução e principais evoluções

2.4. Papel dos inquéritos de terreno

2.5. Utilização dos recursos financeiros

2.5.1. As imagens

2.5.2. Tratamento das imagens e produção das estimativas

2.5.2.1. Direcção e gestão do projecto

2.5.2.2. Arranque do projecto

2.5.2.3. Preparação da campanha

2.5.2.4. Aquisição e pré-tratamento dos dados de satélite

2.5.2.5. Interpretação dos dados de satélite

2.5.2.6. Conjuntura

2.5.2.7. Formação

2.5.2.8. Manutenção

2.5.2.9. Controlo interno do projecto

2.5.2.10. Relatórios

2.5.2.11. Entrega dos produtos

2.5.2.12. Custos do tratamento das imagens e da cadeia de produção das estimativas

2.5.3. Manutenção dos programas

2.5.4. Inquéritos de terreno

2.5.5. Gestão financeira

2.6. Resultados obtidos e análise do erro

2.7. Avaliação da acção

2.8. Conclusões

PARTE II - Actividades em desenvolvimento

3. ACTIVIDADE C: O SISTEMA AVANÇADO DE INFORMAÇÃO AGRÍCOLA

3.1. C.1 Indicadores das condições da vegetação

3.2. C.2 Modelos de previsão dos rendimentos

3.2.1. Dados meteorológicos:

3.2.2. Dados pedológicos e parâmetros agronómicos:

3.2.3. Previsão dos rendimentos:

3.2.4. Informática:

3.3. C.3 Sistema integrado de informação agrícola e boletim MARS

3.4. C.4 Sistema integrado a nível nacional e regional

4. ACTIVIDADE D: ACOMPANHAMENTO E PREVISÃO DE COLHEITAS ESTRANGEIRAS

5. ACTIVIDADE E: APLICAÇÃO DE NOVOS MÉTODOS OU NOVOS SENSORES

5.1. Projecto-piloto para utilizações das imagens micro-ondas na estimativa das superfícies

5.2. O "re-engineering" da actividade B (REACT_B)

5.3. O modelo aeropalinológico

6. Conclusões sobre as actividades em desenvolvimento

ANEXOS

1. Estimativas de superfície MARS (Act. B) das principais culturas e desvios relativamente ao Eurostat (1994): Eur-12

2. Estimativas de superfície MARS (Act. B) das principais culturas e desvios relativamente ao Eurostat (1995): Eur-12

3 Estimativas de superfície MARS (Act. B) das principais culturas e desvios relativamente ao Eurostat (1996): Eur-12

4. Estimativas de superfície MARS (Act. B) das principais culturas e desvios relativamente ao Eurostat (1997): Eur-12

5. Contratantes das actividades operacionais

6. Listas das publicações MARS : 1994-1998

7. Abreviaturas utilizadas

Introdução

Em 26 de Setembro de 1988, o Conselho adoptou a Decisão 88/503/CEE1 que adopta um projecto-piloto de teledetecção aplicada às estatísticas agrícolas (mais conhecido como projecto MARS). Esse projecto-piloto tinha por objectivo desenvolver e experimentar técnicas e métodos de análise que permitissem melhorar as informações sobre a agricultura da União Europeia por meio de uma maior integração dos dados espaciais no sistema de informação estatístico comunitário. O esforço de desenvolvimento estava previsto para um período de dez anos, mas a decisão mencionada cobria apenas os cinco primeiros anos (1989-1993).

No termo desse período quinquenal e em conformidade com as disposições da decisão do Conselho referida, foi elaborado e transmitido ao Conselho um balanço da primeira fase (1989-1993)2 do projecto-piloto, acompanhado de uma proposta relativa à prossecução das aplicações já operacionais. Nessa base, o Conselho adoptou, em 14 de Novembro de 1994, a Decisão 94/753/CE, relativa à continuação das aplicações da teledetecção às estatísticas agrícolas para o período de 1994-19983.

As aplicações cobertas por essa decisão tinham nomeadamente por objectivo:

* facilitar o recurso à teledetecção nos Estados-membros interessados, com vista a melhorar os sistemas nacionais de estatística agrícola (actividade A - Inventários regionais);

* fornecer, antes da colheita, estimativas das superfícies e da produção potencial das principais culturas à escala europeia e, se possível, nacional, sem exceder os meios financeiros disponíveis (actividade B - Estimativas europeias rápidas).

O artigo 5º da Decisão 94/753/CE do Conselho determina que, o mais tardar até 31 de Julho de 1998, a Comissão apresente ao Parlamento Europeu e ao Conselho um relatório sobre a aplicação dessas acções e a utilização dos montantes financiados postos para o efeito à sua disposição, "eventualmente acompanhado de propostas para a prossecução das aplicações da teledetecção às estatística agrícolas". A parte I do presente relatório diz respeito a essas actividades.

Por outro lado, o Conselho registou da intenção da Comissão de prosseguir, no âmbito da execução do 4º Programa-quadro de investigação e desenvolvimento, um certo número de acções que fazem parte do projecto MARS mas requerem outros trabalhos de investigação antes de poderem ser aplicadas à escala europeia. É o caso das seguintes actividades:

* estabelecimento de um sistema avançado de informação agrícola a nível comunitário, por meio da combinação das informações provenientes das diversas acções desenvolvidas e experimentadas durante o programa (actividade C - Sistema integrado);

* aperfeiçoamento de um método, análogo ao desenvolvido para a União Europeia, que permita a previsão e a estimativa precoce das colheitas em certas regiões limítrofes da União Europeia, nomeadamente nos países do Leste da Europa e eventualmente do Magrebe, em ligação com os programas de cooperação com esses países (actividade D - Acompanhamento e previsão de colheitas estrangeiras);

* prosseguimento dos trabalhos de investigação sobre a aplicação potencial, para utilizações estatísticas, de novos sensores, como o radar, que complementariam os satélites de alta resolução e os satélites meteorológicos, actualmente utilizados no âmbito do projecto MARS (actividade E - Aplicação de novos métodos ou novos sensores).

Essas actividades, conduzidas sob a responsabilidade do Centro Comum de Investigação - Ispra (CCI) em associação com a Direcção-Geral da Agricultura (DG VI) e o Serviço de Estatística das Comunidades Europeias (Eurostat), são objecto de uma descrição sumária na parte II do presente relatório.

PARTE I - Actividades operacionais

1. ACTIVIDADE A : INVENTÁRIOS REGIONAIS

1.1. Objectivo e métodos

Esta actividade tem por objectivo proporcionar um conhecimento preciso e objectivo, numa base anual, das superfícies e das produções a nível regional para as principais culturas de interesse. A metodologia associa dados de satélite de "alta resolução" (que abrangem o conjunto do território em estudo) e dados obtidos por inquéritos no terreno do tipo inquéritos areolares. O aperfeiçoamento e a avaliação incidiram essencialmente no método dito do estimador de regressão. A acção foi organizada segundo duas componentes distintas:

* uma parte relativa a observações objectivas de terreno com um plano de amostragem estabelecido ou melhorado por teledetecção;

* uma parte relativa à classificação automática dos dados espaciais para permitir melhorar as estimativas dos inquéritos de terreno por um método de regressão.

A teledetecção é igualmente utilizada para fornecer ao inquiridor documentos que lhe permitam localizar com rigor as parcelas no terreno.

1.2. Desenrolar dos trabalhos

Aquando da fase-piloto do projecto MARS, essa acção desenrolou-se em três fases distintas:

* 1988-1989: durante esta fase, foi aplicada a cinco regiões uma metodologia rigorosamente idêntica;

* 1990-1991: durante este período, foram efectuadas adaptações locais, tendo sido exigida a participação activa das regiões ou organismos nacionais;

* 1992-1993: durante esta fase, o projecto serviu de apoio às iniciativas nacionais ou regionais.

No final da primeira fase do projecto-piloto sobre a aplicação da teledetecção às estatísticas agrícolas, esta actividade tinha, no essencial, sido transferida para os Estados-membros. No entanto, em conformidade com a Decisão 94/753/CE do Conselho, o apoio técnico e o seu financiamento podiam ser tomados a cargo pelo orçamento comunitário, nomeadamente no que diz respeito ao auxílio no domínio das técnicas estatísticas, à realização de estudos-piloto destinados a incentivar a utilização dos inquéritos areolares para melhorar as estatísticas agrícolas nacionais e ao melhoramento dos suportes lógicos.

Durante a segunda fase, o Ministério da Agricultura, Pescas e Alimentação de Espanha (MAPA) e os serviços estatísticos portugueses beneficiaram de um apoio por parte da Comissão para o financiamento de dois projectos neste domínio. O MAPA recebeu um subsídio para o desenvolvimento de uma experimentação territorial com vista à estimativa precoce das superfícies e das produções das principais culturas. Por sua vez, o Ministério da Agricultura de Portugal beneficiou de um financiamento comunitário para a realização de um projecto relativo à aplicação da metodologia dos inquéritos areolares à produção de estatísticas sobre a utilização do solo. Nos dois casos, o montante da contribuição comunitária foi de cerca de 40% do custo total do projecto.

No âmbito dessa actividade, o CCI prestou apoio técnico a vários Estados-membros da União Europeia e aos países participantes no programa PHARE. Foi nomeadamente prestado apoio técnico à Eslovénia, à Polónia e à República Checa no que diz respeito à metodologia estatística e aos planos de amostragem (ver também actividade D do projecto). Além disso, o CCI deu o seu apoio técnico a certos países da Bacia Mediterrânica para a realização de inventários regionais (nomeadamente Tunísia e Turquia) e estabeleceu um intercâmbio científico com Marrocos nesse domínio.

1.3. Aspectos financeiros

O quadro 1 indica a contribuição comunitária para os dois projectos atrás mencionados.

Quadro 1 - Contribuição comunitária "Actividade A" (Ecus)

>REFERÊNCIA A UM GRÁFICO>

1.4. Conclusões e orientações

No âmbito da segunda fase do projecto, a actividade "inventários regionais" foi limitada ao apoio financeiro e técnico aos serviços estatísticos nacionais que o solicitaram, no quadro dos recursos disponíveis.

Os inventários regionais continuam a ser um sistema de inquérito rápido, objectivo e frequentemente mais eficaz em termos de precisão, quando limitações específicas tornam os inquéritos aos agricultores mais difíceis ou menos fiáveis. A metodologia científica concebida representa um potencial elemento de harmonização das estimativas relativas à utilização do solo para o conjunto do território da União Europeia.

O sistema de inquéritos areolares é especialmente indicado no caso dos países PHARE, na medida em que é difícil manter actualizada a lista dos agricultores, devido às reformas agrárias em curso. Mas esta abordagem pode também revelar-se útil para o conjunto da União Europeia, na medida em que permitiria responder a uma necessidade crescente de informações sobre a utilização do solo, sobre o impacto da actividade agrícola no ambiente, sobre a dimensão territorial das medidas de política agrícola e de desenvolvimento rural, etc.

Dado o preço elevado das imagens, não é rentável recorrer a uma cobertura anual exaustiva com imagens de alta resolução e à utilização do método do estimador de regressão para produzir estatísticas a nível comunitário, pelo que estes métodos são desaconselhados. Esta situação poderá eventualmente vir a mudar, quer com a chegada de novos sensores e uma redução dos preços das imagens, quer se a produção de estatísticas for associada à de produtos cartográficos. Por esta razão, seria desejável manter uma vigilância tecnológica dos aspectos metodológicos e das possibilidades dos novos sensores, incluindo o radar. Seria também indicado explorar melhor, à escala europeia, as possibilidades proporcionadas pela realização de inquéritos areolares para as necessidades de informação sobre a utilização dos solos, bem como sobre outras variáveis estatísticas de dimensão territorial para as quais os métodos tradicionais são menos eficazes.

2. ACTIVIDADE B : ESTIMATIVAS EUROPEIAS RÁPIDAS

2.1. Objectivo e métodos

A actividade B tem por objectivo fornecer uma estimativa precoce e objectiva da evolução das superfícies das principais culturas anuais a nível europeu graças à interpretação das imagens de satélite de alta resolução obtidas numa amostra de 60 sites (de 40x40 km) repartidos pelo conjunto da União Europeia. O método assenta, por um lado, na estimativa, para cada site, das variações de superfície relativamente ao ano precedente e, por outro, na extrapolação dessas variações a nível europeu com base nas estatísticas oficiais de superfície do ano precedente (origem Eurostat).

O método não utiliza qualquer dado de terreno do ano em curso, mas incorpora as observações de terreno do ano precedente, que permitem também controlar a validade do método a posteriori.

Esta actividade forneceu também informações qualitativas durante a campanha agrícola.

2.2. Desenrolar dos trabalhos

Durante a primeira fase do projecto MARS, a implementação desta actividade compreendeu três etapas:

* 1987-1988: concepção pormenorizada do método;

* 1989-1991: criação e entrada em funcionamento do sistema;

* 1992-1993: teste da actividade à escala real (53 sites).

Durante a segunda fase, a actividade tornou-se operacional. As principais etapas foram:

* 1994: Ano de transição, na pendência da decisão do Conselho; não se verificaram alterações significativas na metodologia e na organização dos trabalhos.

* 1995: Concurso para a atribuição do mercado relativo à fotointerpretação e à estimativa das superfícies.

* 1995: Primeiro ano efectivo de aplicação da decisão do Conselho. Instalação pelo CCI dos programas GRIPS e ORCA, respectivamente para a correcção e o tratamento e classificação das imagens. Criação de sete novos sites para alargar a actividade aos três novos Estados-membros.

* 1996: Extensão da actividade a 60 sites, dos quais 7 nos novos Estados-membros (Áustria, Finlândia, Suécia).

* 1996-1997: Instalação do programa CAMEL para a tarefa de conjuntura.

* 1997: Adaptação do programa GRIPS às imagens do satélite IRS.

* 1998: Último ano de aplicação da decisão do Conselho. Antecipação da abertura das janelas de aquisição das imagens para aumentar a eficácia da estimativa em termos de estabilidade e precocidade.

2.3. Modalidades de execução e principais evoluções

As modalidades de execução da actividade B durante a segunda fase do projecto MARS não diferiram no essencial das da primeira fase. No entanto, ainda que essa actividade tenha sido considerada operacional, verificaram-se várias modificações importantes, tanto do dispositivo como dos instrumentos:

* Substituição dos programas utilizados até 1995 por programas desenvolvidos sob a orientação do CCI, ou seja:

- GRIPS, para a correcção das imagens de satélite;

- ORCA, para a classificação e a fotointerpretação das imagens;

- CAMEL para a análise dos resultados e o tratamento dos dados necessários para o estabelecimento das estimativas finais a partir das imagens classificadas.

Os programas GRIPS e ORCA foram utilizados durante toda a segunda fase. O programa CAMEL foi utilizado a partir de 1997. Esses programas permitiram racionalizar as diversas tarefas e dispor de um controlo de todas as fases de execução da actividade, assegurando assim um controlo da qualidade em toda a cadeia de produção. O programa GRIPS foi adaptado entre 1997 e 1998 às novas imagens do satélite IRS (até essa data, eram exclusivamente utilizados os satélites SPOT e LANDSAT).

* Introdução de sete novos sites nos três novos Estados-membros: três na Suécia, dois na Finlândia e dois na Áustria, o que permitiu nomeadamente uma melhor representação das culturas de Primavera.

* Estabelecimento de uma "base de conhecimentos radiométricos" para ajudar os fotointérpretes, atendendo às assinaturas espectrais e às condições climáticas observadas no passado. Esta base de conhecimentos está actualizada e é reforçada anualmente, permitindo melhorar a qualidade do sistema.

Os resultados principais da actividade B foram integrados no boletim MARS (ver actividade C).

Durante o período de 1994-1998, devem assinalar-se os seguintes factos:

* 1994

A actividade prosseguiu nesse ano de transição entre a investigação e a operacionalidade. Desenvolveu-se segundo as mesmas modalidades de 1993. Foram obtidas na totalidade 155 imagens em 53 sites.

* 1995

Foram obtidas 153 imagens para cobrir 53 sites. Os resultados das estimativas foram publicados em sete boletins MARS durante a campanha. No decurso desse ano, a actividade desenrolou-se de uma forma satisfatória, não obstante alguns problemas específicos verificados aquando da validação das estimativas:

- uma grande amplitude de evolução das superfícies de certas culturas de interesse, como o girassol, ligada em parte aos efeitos da PAC,

- uma sobrestimativa da evolução das superfícies de certas culturas, como a colza, devido a uma má representatividade dessa cultura na amostra,

- a grave seca em Espanha e Portugal, que tornou muito difícil a fotointerpretação e incertas as estimativas relativas a uma parte importante das culturas de Verão.

Para o girassol e a colza, o erro foi bastante importante embora ocupem um baixo o número de sites, o que torna a estimativa muito sensível a uma deslocação dessas culturas na Europa, como a verificada na sequência da reforma da PAC.

* 1996

O número de sites tratados foi de 59 de um total de 60 sites (não havendo imagens para o site de Koping), sendo a União Europeia no seu conjunto coberta pela primeira vez. No total, foram adquiridas 171 imagens. Os resultados foram publicados em sete boletins MARS durante a campanha agrícola.

* 1997

Foi adquirido um total de 183 imagens, que cobrem todos os 60 sites. Os resultados principais foram incluídos em seis boletins MARS e três relatórios intermédios.

* 1998

Embora os resultados finais não estejam ainda disponíveis aquando da redacção do presente relatório, é útil mencionar que foi introduzido um certo número de alterações para responder à necessidade de melhorar os resultados e a gestão:

- uma racionalização das datas de aquisição, de forma a melhorar a discriminação entre culturas de Inverno e de Primavera, a antecipar a estabilidade da estimativa dos cereais e a discriminar melhor a colza de Inverno. Isto foi possível graças à base de dados das datas de sementeira estabelecida a partir dos dados dos inquéritos de terreno associados à actividade B;

- uma adaptação do programa GRIPS, destinada a tratar as imagens do satélite indiano IRS-1C, que permitirá aumentar a probabilidade de aquisição de imagens nos sites nas datas estabelecidas.

2.4. Papel dos inquéritos de terreno

A execução da actividade B no decurso da segunda fase do projecto MARS pôde beneficiar dos resultados dos inquéritos de terreno realizados nos mesmos sites com amostragem por ponto num certo número de segmentos (em média, 16 segmentos de 1 400 x 1 400 metros por site). Os objectivos desses inquéritos (designados por "Acção 6" durante a primeira fase) eram os seguintes:

a) fornecer aos fotointérpretes informações de terreno para estabelecer o referencial de cada site para o ano n-1, bem como para validar os resultados obtidos por dados de satélite no final do ano n;

b) obter estimativas directas de superfícies e previsões de rendimentos para as principais culturas a nível europeu, independentemente das técnicas de teledetecção;

c) fornecer os dados de superfície e de rendimento para as principais culturas anuais ao nível de cada site, que servem para o modelo estatístico de extrapolação dos resultados;

d) fornecer informações auxiliares sobre certos aspectos que entram em linha de conta no modelo agrometeorológico (datas de sementeiras, floração e colheita, rotação das culturas, intenções de sementeira para o ano seguinte, etc.).

Todos os resultados desses inquéritos foram armazenados numa base de dados no CCI, tendo tido um efeito positivo noutros aspectos. Por exemplo, os inquéritos de terreno permitiram estabelecer uma base de dados sobre as assinaturas espectrais, dispor de dados reais sobre datas de sementeiras, etc.

2.5. Utilização dos recursos financeiros

O quadro 2, que se segue, apresenta as despesas da realização operacional da actividade B de 1994 a 1998. Dele se conclui que o custo total dessa actividade para o orçamento comunitário no decurso do período foi de 11,8 milhões de ecus, ou seja, em média, 2,4 milhões de ecus por ano, mas da ordem dos 2,1 milhões de ecus em 1997 e 1998. Esta descida, que é ainda mais marcada relativamente ao início do período se se tiver em conta o aumento do número de sites, explica-se essencialmente pelas economias realizadas com o tratamento das imagens em 1997 e 1998, na sequência do lançamento em 1995 de um anúncio de concurso para a atribuição desse mercado. A subida registada em 1996 deve-se, por seu lado, aos investimentos informáticos efectuados nesse ano pelo contratante escolhido.

Quadro 2 - Despesas totais "Actividade B"

>REFERÊNCIA A UM GRÁFICO>

Em grandes linhas, os custos operacionais podem-se reagrupar em quatro tipos:

* as compras das imagens

* as despesas para o tratamento das imagens e a produção das estimativas

* a manutenção dos programas

* os inquéritos de terreno.

Segue-se uma breve descrição de cada tipo de despesa.

2.5.1. As imagens

Em média, são tratadas no decurso de cada campanha três imagens por site, sendo a totalidade das imagens praticamente adquirida entre o início de Abril e o fim de Setembro. Para que uma imagem seja utilizável, a presença de nuvens deve ser muito reduzida. Em certas partes da Europa, a nebulosidade pode impedir a obtenção de imagens m períodos muito interessantes da evolução das culturas.

Quadro 3 - Balanço das imagens utilizadas pela actividade B

>REFERÊNCIA A UM GRÁFICO>

Durante o período 1994-1997, foram adquiridas e tratadas 674 imagens. Durante esses anos, estavam em concorrência para a entrega das imagens mais convenientes em cada momento dois fornecedores de imagens: Spot Image, que tem a exclusividade das imagens do satélite europeu SPOT, e Eurimage, que tem a exclusividade das imagens do satélite americano Landsat. As imagens Spot e Landsat são, em certa medida, intermutáveis. Na prática, no entanto, a única forma de assegurar a aquisição de uma imagem onde e quando ela é necessária, é adquirir a primeira imagem disponível para os sites desejados, nos períodos escolhidos. A possibilidade de programação do satélite SPOT aumenta consideravelmente a probabilidade de dispor de boas imagens desse satélite para a actividade B, o que explica a elevada taxa de aquisição das imagens SPOT relativamente às Landsat. Muito recentemente (Abril de 1998), GAF/Euromap, fornecedor exclusivo das imagens obtidas pelo satélite indiano IRS-1C, entrou também nesse mercado. Para 1998, prevê-se a compra de cerca de 180 imagens repartidas entre os três fornecedores conforme indicado no quadro 3.

2.5.2. Tratamento das imagens e produção das estimativas

São reagrupadas sob o termo "tratamento" todas as operações práticas realizadas a partir da aquisição da imagem, necessárias para o estabelecimento das estimativas esperadas pelos serviços da Comissão. Para uma melhor compreensão da natureza e do nível das despesas efectuadas a esse título, é efectuada nos parágrafos seguintes uma breve descrição das actividades que fazem parte do "tratamento" das imagens.

2.5.2.1. Direcção e gestão do projecto

As actividades de gestão são tarefas de organização do projecto no seu conjunto, de orientação do dispositivo material e humano necessário e de planificação do calendário a respeitar. Durante as fases de execução, a gestão assegura o funcionamento do processo produtivo, a coordenação entre as campanhas sucessivas e a resolução dos problemas e situações imprevistas.

2.5.2.2. Arranque do projecto

Esta acção desenrola-se durante a fase preparatória e diz respeito à entrada em funcionamento de toda a cadeia de produção, desde a instalação do material informático até ao funcionamento dos programas e da rede de comunicação. Aquando da instalação de uma cadeia de produção multitemporal (vários anos consecutivos), as despesas para esse tipo de actividade são apoiadas unicamente no primeiro ano.

2.5.2.3. Preparação da campanha

Esta tarefa decompõe-se em dois grandes domínios: a validação e a preparação dos sites. A validação consiste na avaliação da qualidade dos resultados da fotointerpretação através da confrontação desses resultados com os inquéritos de terreno efectuados em cada um dos sites durante a campanha precedente. A preparação dos sites consiste na reunião de todas as informações relativas à campanha agrícola precedente que são conservadas para melhorar a base de conhecimento dos sites (quadros de evolução das culturas, perfil do site, referencial imagem, definição das regiões, etc.).

2.5.2.4. Aquisição e pré-tratamento dos dados de satélite

Aquando da recepção da imagem, verifica-se que a imagem é aceitável (data de captação, qualidade da imagem, taxa de cobertura nebulosa ....). Em seguida, a imagem é submetida a uma série de tratamentos destinados a suprimir todas as influências ligadas às condições atmosféricas, aos parâmetros de captação do satélite, ao tipo de satélite e à influência da topografia local. Esses tratamentos são, esquematicamente, de dois tipos, ou seja, radiométricos e geométricos, e são realizados com a ajuda do programa "GRIPS", propriedade da Comissão.

2.5.2.5. Interpretação dos dados de satélite

Esta fase fundamental compõe-se de várias operações que podem ser reagrupadas em seis etapas consecutivas: a) integração dos dados, se a fase de correcções precedente estiver validada; b) classificação automática, por meio da repartição da imagem em cerca de trinta classes homogéneas; c) análise dos segmentos para a afectação temática de cada parcela do segmento; d) estabelecimento da carta de ocupação dos solos, por integração de cada segmento na classificação automática; e) transmissão à célula de conjuntura; f) salvaguarda dos resultados. As etapas b) e c) são realizadas com recurso ao programa "ORCA", propriedade da Comissão.

2.5.2.6. Conjuntura

A tarefa de conjuntura tem por objectivo estimar, de duas em duas semanas a partir do mês de Abril, as superfícies de cada uma das 17 culturas de interesse a nível da União Europeia. A estimativa assenta numa extrapolação dos dados resultantes do tratamento de um máximo de quatro imagens por site. São utilizados nesta fase um programa "sistema de conjuntura" e outros programas auxiliares.

2.5.2.7. Formação

A formação decorre em duas etapas: a primeira consiste numa formação inicial da equipa de produção. É seguida de uma formação durante o funcionamento, a fim de responder às necessidades de evolução do instrumento de produção e, portanto, a uma modificação dos modos operatórios.

2.5.2.8. Manutenção

A manutenção assegura a disponibilidade permanente do conjunto dos materiais informáticos implicados na cadeia de produção e fornecidos pela entidade responsável pelo tratamento das imagens e a produção das estimativas.

2.5.2.9. Controlo interno do projecto

Esta actividade tem por objectivo assegurar a qualquer momento o bom funcionamento da cadeia de produção, o respeito dos prazos e a manutenção das normas de qualidade impostas durante as diferentes fases de elaboração das estimativas.

2.5.2.10. Relatórios

O produto principal desta actividade consiste no fornecimento aos serviços da Comissão das estimativas de evolução das culturas de interesse. Essas estimativas são entregues durante a campanha e em tempo real sob diferentes formas: quadros por nível geográfico, quadros por cultura, relatórios de conjuntura sobre as superfícies, etc.

2.5.2.11. Entrega dos produtos

Esta actividade consiste em pôr à disposição dos serviços da Comissão, quase instantaneamente, o conjunto dos dados auxiliares, a montante dos resultados estatísticos produzidos pela cadeia de tratamento. Essas informações representam uma enorme base de dados históricos harmonizados que podem ser utilizados para outros trabalhos de investigação ou outras aplicações.

2.5.2.12. Custos do tratamento das imagens e da cadeia de produção das estimativas

O quadro 4 mostra o estado das despesas devidas ao tratamento das imagens durante a fase operacional. Deve assinalar-se que em 1994 e 1995 o tratamento abrangia os 53 sites EUR-12, tendo os 60 sites actuais passado a fazer parte da fase operacional apenas a partir de 1996.

Quadro 4 - Decomposição das despesas "Tratamento"

>REFERÊNCIA A UM GRÁFICO>

A Comissão utilizou o quadro contratual da fase pré-operacional para 1994 e 1995, tendo essas actividades sido confiadas a partir de 1996 a sociedades exteriores à Comissão, seleccionadas através dos processos de atribuição dos mercados baseados na livre concorrência. As despesas mais elevadas em 1996 são devidas às tarefas de arranque atrás descritas.

2.5.3. Manutenção dos programas

Realizados a pedido do Centro Comum de Investigação, os programas GRIPS e ORCA foram entregues ao CCI em Outubro de 1994 e Agosto de 1995, respectivamente. O programa GRIPS serve para a rectificação radiométrica e geométrica das imagens SPOT e Landsat. O programa ORCA é utilizado como apoio da fotointerpretação na actividade B. Recentemente, o programa GRIPS foi adaptado para o tratamento das imagens IRS/LISS, incorporadas na actividade B no início de 1998.

A manutenção tem por objectivo assegurar o bom funcionamento desses dois programas necessários na fase de tratamento e produção das estimativas. É confiada a uma empresa especializada.

A manutenção é de dois tipos: de correcção e de adaptação. A primeira destina-se a corrigir as anomalias de funcionamento, quer do hardware, quer do sistema de exploração. A segunda cobre o estudo e a realização de todos os tipos de modificações a nível do software solicitadas pelos utilizadores. O programa ORCA utiliza no seu desenvolvimento e funcionamento duas aplicações, CLIPS e ARKEMIES, cujas licenças pertencem a empresas externas. A utilização dessas duas aplicações pelo programa ORCA implica despesas de licença e manutenção.

Quadro 5 - Custos de utilização dos programas GRIPS e ORCA

>REFERÊNCIA A UM GRÁFICO>

2.5.4. Inquéritos de terreno

Como foi já indicado, as imagens não permitem, por si sós, determinar de forma fiável os diferentes tipos de ocupação dos solos. Foi também feita referência à necessidade de corrigir os resultados da classificação automática de imagens e à importância de constituir uma base histórica bem documentada para os segmentos que fazem parte de cada site. Isto obriga a dispor de informações auxiliares do tipo "inquéritos de terreno". Esses inquéritos são realizados quer por empresas privadas, quer por organismos estatísticos dos Estados-membros, escolhidos com base num concurso aberto. O quadro que se segue contém informações pormenorizadas sobre os custos dos inquéritos de terreno, por ano e por Estado-membro.

Quadro 6 - Custos dos inquéritos de terreno em ecus (1994-1998)

>REFERÊNCIA A UM GRÁFICO>

2.5.5. Gestão financeira

A passagem à fase operacional implicou também alterações na gestão da actividade B. À parte 1994, que constitui um ano de transição entre a fase de investigação e a fase operacional do projecto, o financiamento da actividade B foi assegurado essencialmente pelas dotações disponíveis na rubrica B2-513 do orçamento geral ("Reestruturação dos sistemas de inquéritos agrícolas"). Os inquéritos de terreno, no entanto, foram parcialmente realizados graças às dotações disponíveis na rubrica B6-792 ("Actividades de apoio científico e técnico às políticas comunitárias numa base concorrencial").

Durante essa fase, foram tomadas várias iniciativas para reduzir os custos operacionais da actividade B, não deixando de respeitar os limites impostos pela metodologia. Esses esforços foram concentrados em três domínios principais nos quais foi considerado possível efectuar reduções dos custos: a compra das imagens, o tratamento e os inquéritos de terreno. O quadro seguinte mostra a evolução do custo médio por site durante o período 1994-1998:

Quadro 7 - Evolução do custo médio por site (em milhares de ecus)

>REFERÊNCIA A UM GRÁFICO>

Como se vê, o custo médio por site passou de 47.400 ecus em 1994 para 33.000 ecus em 1998, ou seja, uma descida de cerca de um terço. A descida dos custos foi mais importante para o tratamento (- 44,4%) e mais modesta para as imagens (- 12,6%) e para os inquéritos de terreno (- 23,8%).

2.6. Resultados obtidos e análise do erro

Os resultados das estimativas de superfície provenientes da actividade B são apresentados no Boletim MARS, publicado mensalmente entre Janeiro e Outubro, sob a responsabilidade do Centro Comum de Investigação. Esse boletim contém igualmente um exame da situação agrometeorológica, bem como uma previsão dos rendimentos para as principais culturas. Em geral, o boletim é elaborado em prazos muito breves (da ordem de alguns dias após a aquisição das últimas imagens) e transmitido rapidamente aos serviços da Comissão interessados, bem como aos membros do grupo de trabalho "Estatísticas dos produtos vegetais" do Eurostat e a um certo número de peritos nos diferentes Estados-membros.

Além disso, em conformidade com a Decisão 94/753/CE do Conselho, a Comissão apresenta anualmente ao Comité permanente da estatística agrícola um relatório sobre a aplicação dessa decisão do Conselho. Aquando da discussão desse relatório no grupo de trabalho "Estatísticas dos produtos vegetais", a Comissão tem também a ocasião de apresentar e discutir os resultados da actividade B, bem como as suas modalidades de execução. Os anexos 1 a 4 apresentam todos os resultados da actividade B comparados com as estatísticas oficiais do Eurostat. Segue-se uma exposição sumária sobre a análise do erro para o período 1994-1997.

Esta análise baseia-se na comparação das estimativas de superfície para as diferentes culturas provenientes da actividade B relativamente às estatísticas oficiais do Eurostat (disponíveis geralmente em 15 de Maio do ano seguinte na base CRONOS). Ainda que esta abordagem não constitua uma verdadeira validação dos resultados da actividade B, dado que mesmo as estatísticas oficiais não estão isentas de erros, não deixa de ser útil para dar uma ideia dos desvios entre as duas origens e, por consequência, da margem de erro da estimativa das superfícies pela actividade B.

O quadro seguinte dá uma visão de conjunto dos desvios médios em % entre as estimativas mensais resultantes da actividade B e os dados oficiais para o período 1994-1997 (os dados para 1998 não se encontravam ainda disponíveis aquando da redacção do presente relatório).

Quadro 8 - Desvio médio mensal da actividade B durante 1994-1997 (%)

>REFERÊNCIA A UM GRÁFICO>

A última coluna do quadro 8 indica o erro médio no conjunto do período para as principais culturas. Assim, para os cereais no seu conjunto, o erro médio é de 1,1%, mas sobe para 1,8% para o trigo mole, para 2,6% para a cevada, para 3,7% para o trigo duro e para 4,3% para o milho. O erro é ainda mais elevado para o girassol (8,7% em média) e para a colza (12,1%) e também muito marcado para a beterraba (5,0%) e para culturas pouco representadas nos sites, como o arroz (9,7%, em média). Além disso, é preciso ter em conta que, embora para os cereais no seu conjunto a margem de erro seja, em percentagem, inferior à das outras culturas, um erro de 1,1% representa uma superfície de cerca de 400.000 ha, ou seja, aproximadamente o equivalente a 2,5 milhões de toneladas de cereais. Ora, mesmo essa margem de erro pode ser considerada excessiva tendo em conta as necessidades ligadas à gestão desse mercado.

É verdade que ao longo dos anos se constatou um ligeiro melhoramento da margem de erro para os cereais de Inverno. No entanto, o erro da estimativa é ainda muito elevado a nível dos cereais de Primavera e das oleaginosas.

2.7. Avaliação da acção

O balanço da actividade B no final da segunda fase do projecto MARS apresenta tanto pontos fortes como pontos fracos. Os pontos fortes podem ser assim resumidos:

* É tecnicamente possível obter por teledetecção estimativas rápidas da evolução das superfícies das principais culturas ao nível europeu. Isso pode fazer-se através do acompanhamento de uma amostra de sites relativamente reduzida, pelo menos para as principais culturas cerealíferas.

* Em termos de introdução de inovações tecnológicas e de criação de sistemas mais modernos de recolha de informações estatísticas em agricultura, o projecto MARS e a actividade B em especial são certamente um sucesso. Com efeito, independentemente das aplicações da teledetecção atrás mencionadas, desenvolvidas para dar resposta às necessidades da Comissão, existem actualmente numerosas aplicações não só em vários Estados-membros da UE, mas também em certos países PECO, cujo objectivo é melhorar sistemas estatísticos nacionais utilizando os resultados obtidos com o projecto MARS.

* A nível dos sistemas de produção operacionais e dos resultados, o conjunto da cadeia técnica da actividade B, aquisição e análise dos dados, é igualmente um sucesso na medida em que permitiu dispor da informação procurada com grande brevidade após a aquisição dos dados de base (imagens de satélite).

* A execução da actividade B no âmbito do projecto MARS gerou outras aplicações fora da estatística agrícola, como, por exemplo, as relacionadas com o controlo das superfícies declaradas pelos agricultores no âmbito da PAC, e mostrou que são igualmente possíveis novas aplicações, por exemplo no seguimento do estado das florestas ou da situação agroambiental.

Ao lado destes pontos fortes, o projecto MARS, e mais especialmente a actividade B, defronta-se ainda com certos limites da aplicação da teledetecção à estatística agrícola, no que diz respeito à estimativa das superfícies. Os pontos fracos podem ser assim resumidos:

* A amostra utilizada não permite obter estimativas fiáveis a nível nacional, mesmo para os países mais importantes;

* Mesmo se globalmente a actividade B permite apreciar correctamente a variação das superfícies dos cereais no seu conjunto a uma data mais precoce do que a da estatística oficial, constata-se que a sua eficácia é mais reduzida quando se trata de produções mais específicas (beterraba, milho, colza, etc.). Isto deve-se, por um lado, a uma representatividade menos satisfatória da amostra utilizada ao nível das culturas individuais e, por outro, à dificuldade de, em certos casos, separar as diferentes culturas. A isto acrescenta-se o facto de ser impossível distinguir por teledetecção o destino do produto ou os objectivos da cultura: trigo mole ou trigo duro, milho para grão ou forragem, colza alimentar ou não, pousio subsidiado (retirada das terras da produção) ou pousio agronómico, etc.;

* Ainda que mais precoces do que a estatística oficial, em geral, as primeiras estimativas de superfície fornecidas pela actividade B, isto é, as disponíveis no início de Maio ou início de Junho, não estão ainda estabilizadas e são pouco fiáveis devido ao número reduzido de imagens e de sites em que se baseiam e à maior dificuldade de distinguir, nessa fase, as diferentes culturas. Essas informações só se tornam relativamente mais estáveis a partir do final de Junho. No entanto, nessa época, as superfícies das culturas de Primavera não são ainda fáceis de determinar por teledetecção;

* custo das imagens permanece elevado, não obstante algumas economias realizadas nos últimos anos, não tendo sido possível reduzi-lo de uma forma significativa, excepto no caso da Europa de Leste, onde a procura de imagens de satélite é muito baixa. Esta limitação, bem como os conflitos de programação/aquisição, restringe consideravelmente a possibilidade de aumentar o número de sites a fim de assegurar uma maior representatividade das culturas de interesse e de reduzir assim a margem de erro da estimativa;

* Não obstante as adaptações introduzidas ao longo dos anos (por exemplo, melhor integração dos inquéritos de terreno e das estimativas por teledetecção), o sistema sofre de uma rigidez excessiva relativamente às evoluções que se podem verificar na localização das culturas e às inovações que se desejaria introduzir (assim, por exemplo, a actividade B não permitiu determinar a deslocalização da produção de colza em 1994, na sequência da reforma da PAC).

2.8. Conclusões

Perante o que foi referido, a recondução pura e simples da actividade B do projecto MARS, segundo os mesmos métodos e linhas de acção que no decurso da segunda fase, não parece ser desejável. Com efeito, não obstante os melhoramentos introduzidos no decurso dos últimos anos, com a actual disponibilidade de meios científicos e financeiros, as estimativas das superfícies fornecidas pela teledetecção, com a metodologia até agora empregue, não são inteiramente satisfatórias, nem em termos de precocidade, nem em termos de fiabilidade, nomeadamente a nível das culturas específicas que interessam aos gestores da política agrícola comum.

A representatividade poderia ser certamente melhorada graças ao aumento do número de sites, mas o custo atingiria então níveis demasiadamente elevados para que o balanço custos/benefícios seja equilibrado (por exemplo, o custo global da actividade B para 100 sites é da ordem dos 5 milhões de ecus para o primeiro ano e de quase 4 milhões de ecus em regime de cruzeiro. Ora, não é certo que 100 sites sejam suficientes para conseguir uma representatividade satisfatória). Por fim, nas condições actuais, as possibilidades de redução dos custos das imagens e dos inquéritos de terreno parecem ser relativamente limitadas.

No entanto, o abandono da actividade B não parece ser desejável, nomeadamente pelas seguintes razões:

* a Comissão fez um esforço financeiro considerável para alcançar um progresso tecnológico único neste domínio, tanto a nível europeu como mundial, e as suas aplicações não foram talvez ainda inteiramente exploradas;

as necessidades na origem do projecto (dispor de um instrumento independente de estimativa precoce das superfícies e da produção) mantêm-se;

* abandono da actividade B poria provavelmente em causa outras aplicações possíveis em domínios diferentes da estatística agrícola (por exemplo: acompanhamento do estado das florestas, indicadores agroambientais, etc.);

* conviria assegurar a manutenção no CCI de uma equipa tecnicamente qualificada para prestar apoio técnico aos serviços da Comissão ou para efectuar análises pontuais que possam ser necessárias (por exemplo, análise do impacto da seca nas colheitas, etc.).

Atendendo a estas diferentes considerações, seria conveniente que o CCI fosse encarregue de estudar métodos alternativos ou melhoramentos significativos da abordagem actual que permitissem aumentar a fiabilidade e a precocidade das estimativas de superfícies, sem deixar de respeitar os limites impostos pelas actuais restrições financeiras.

Fora já iniciados em 1997 trabalhos neste domínio, que deverão prosseguir para além de 1998. Cobrem várias abordagens metodológicas alternativas, incluindo nomeadamente alterações importantes da abordagem clássica da teledetecção, novos métodos de amostragem, etc. Essa investigação deveria ser prosseguida durante alguns anos antes de se passar, se for caso disso, a uma nova fase operacional. Se esses trabalhos proporcionarem soluções alternativas ao método actual que sejam satisfatórias do ponto de vista da fiabilidade dos resultados, da sua precocidade e dos custos, convirá ter em consideração, a prazo, a tomada a cargo do seu financiamento pelas dotações operacionais da Comissão.

PARTE II - Actividades em desenvolvimento

3. ACTIVIDADE C: O SISTEMA AVANÇADO DE INFORMAÇÃO AGRÍCOLA

A actividade C foi dividida em 4 subobjectivos:

* C.1 : concluir as acções em curso no que diz respeito ao estabelecimento de indicadores das condições da vegetação;

* C.2 : criar modelos de previsão dos rendimentos (tornar operacionais modelos agrometeorológicos);

* C.3 : realizar um sistema integrado de informação agrícola a nível da União Europeia por meio da combinação das informações provenientes da actividade B e das actividades C.1 e C.2;

* C.4 : estudar a forma e as condições que permitam criar um sistema integrado a nível nacional e regional.

Far-se-á em seguida uma breve descrição dos trabalhos realizados durante a segunda fase do projecto MARS para estas diferentes actividades.

3.1. C.1 Indicadores das condições da vegetação

Na continuação dos trabalhos da fase 1, esta acção tinha por objectivo criar uma cadeia operacional para o tratamento e a armazenagem das imagens diárias do satélite meteorológico NOAA-AVHRR, bem como para a extracção de dados sobre o estado da vegetação. Os esforços da segunda fase orientaram-se nomeadamente para os seguintes aspectos:

- Instalação de uma estação de recepção no CCI (tarefa cumprida),

- Instalação de um hardware para permitir o tratamento contemporâneo das diversas imagens (tarefa concluída),

- Manutenção paramétrica do programa SPACE para o pré-tratamento das imagens (tarefa permanente),

- Instalação do sistema SPACE em PC (tarefa concluída),

- Melhoramento das técnicas de filtragem e de síntese do indicador de vegetação NDVI (Normalised Difference Vegetation Index)4 (tarefa concluída, mas com a realização prática em curso),

- Melhoramento da cartografia temática derivada para a utilização qualitativa do NDVI na análise de conjuntura (tarefa concluída),

- Criação de modelos numéricos estatísticos para as previsões de rendimento derivadas do NDVI (tarefa no último ano de teste e validação),

- Criação de um modelo para a estimativa da biomassa a partir do NDVI (estudo concluído e em aplicação).

A cadeia de produção permite uma visão cartográfica das principais perturbações de uma campanha agrícola: seca, atraso ou adiantamento do desenvolvimento da vegetação, etc.

Orientações futuras

Os resultados e as validações em curso em 1998 permitirão apreciar em que medida este subobjectivo pode ser considerado operacional. A mesma abordagem será, no futuro, aplicada ao sensor VEGETATION lançado em Março de 1998. A vantagem deste sensor europeu reside na mais fácil gestão paramétrica das imagens para extrair os índices de vegetação. Com efeito, o sensor foi concebido, desde o início, para a observação e o acompanhamento da vegetação em pequena escala e não para observações meteorológicas como no caso do satélite NOAA-AVHRR.

3.2. C.2 Modelos de previsão dos rendimentos

A previsão dos rendimentos constitui um dos objectivos essenciais do projecto. São especialmente visados os rendimentos das principais culturas anuais, mas também os das principais culturas perenes, como a vinha e o olival.

Os modelos de previsões dos rendimentos criados baseiam-se nos modelos de simulação agrometeorológica incorporados no CGMS (Crop Growth Monitoring System) concebidos, aplicados e melhorados durante as fases 1 e 2 pelo CCI.

O estabelecimento do modelo implicou a constituição de uma base de dados sobre os solos, o clima, as plantas e os rendimentos. Essa base foi actualizada ano a ano e alargada durante a segunda fase.

Conforme previsto na fase 1, as previsões dos rendimentos são obtidas a partir de uma relação estatística entre a série histórica dos rendimentos e a série histórica dos parâmetros quantitativos resultantes dos seguintes submodelos:

* Um submodelo de evapotranspiração potencial.

* Um submodelo de radiação global.

* Um submodelo de interpolação espacial dos dados meteorológicos.

* Um submodelo de reserva útil de água por cultura.

* Um submodelo de crescimento fisiológico das culturas.

Estes submodelos e bases de dados associadas foram melhorados graças a estudos e acções específicas, nomeadamente:

3.2.1. Dados meteorológicos:

Como na fase 1, foram adquiridos relativamente a um período bastante longo, de 25 ou 30 anos, dados meteorológicos de carácter histórico. Os dados recolhidos são os habitualmente disponíveis na rede GTS (Global Telecommunications System), que são retidos como dados de entrada dos modelos ou submodelos. Trata-se de dados diários relativos mais especificamente:

* à precipitação,{symbol 45 \f "Symbol" \s 4 \h} à temperatura (máxima, mínima),

* à pressão de vapor de água ou humidade relativa,{symbol 45 \f "Symbol" \s 4 \h} à velocidade média do vento,

* à duração da insolação ou do coberto nebuloso.Na segunda fase, o número de estações com dados históricos duplicou para cerca de 700 (no território alargado ao continente europeu e ao Magrebe, ver actividade D). Entre os outros melhoramentos introduzidos contam-se os seguintes:

- Melhoramentos da rede de estações meteorológicas utilizadas (700 na fase 1, das quais 350 com dados históricos e 350 apenas com dados actuais, 2 000 na fase 2, das quais 700 com dados históricos) (tarefa concluída).

- Melhoramento das técnicas de interpolação dos dados (estudo concluído e em fase de experimentação).

- Melhoramento temático dos produtos derivados, como a produção de mapas de extremos meteorológicos, de risco de geadas (tarefa contínua).

- Melhoramento dos algoritmos para o cálculo dos parâmetros como a radiação global (estudo concluído e em fase de experimentação).

- Melhoramento da apresentação dos resultados nos boletins MARS (actividade C.3).

3.2.2. Dados pedológicos e parâmetros agronómicos:

Os dados finais utilizados nos modelos estatísticos e no âmbito da actividade C.3 são os seguintes:

* condições meteorológicas anormais,{symbol 45 \f "Symbol" \s 4 \h} indicadores de desenvolvimento, para a década e desde o início do ciclo vegetativo, nomeadamente: biomassa; produção de grão, reserva de água; estado fenológico; balanço hídrico; excesso de água; índice foliar.

As principais culturas de interesse são: trigo, cevada, milho para grão, colza, girassol, beterraba sacarina, batata, ervilha e feijão proteaginoso. Os melhoramentos mais significativos introduzidos durante a segunda fase foram os seguintes:

- Introdução das informações da carta dos solos do European Soil Bureau (CCI) (tarefa concluída para UE 15).

- Manutenção dos parâmetros agronómicos ligados a cada cultura (data de sementeira, colheita, datas fenológicas, etc.). (tarefa em curso).

- Extensão temática de um modelo agrometeorológico à vinha e ao olival. Essa extensão deu lugar a um projecto separado designado por OLIWIN 1 e 2 . Os resultados foram incluídos no boletim MARS em 1997 e 1998. A validação dos resultados será efectuada em 1998.

- Melhoramento da apresentação dos resultados incluídos nos boletins MARS (actividade C.3).

3.2.3. Previsão dos rendimentos:

- Melhoramento e validação dos modelos estatísticos para a calibragem dos dados de rendimento provenientes do modelo (tarefa ainda em curso em 1998). Foi publicado pelo CCI um primeiro estudo sobre a precisão dos resultados.

3.2.4. Informática:

- Melhoramento da acessibilidade aos dados e dos interfaces com os utilizadores.

- Instalação em PC do modelo CGMS.

O Grupo Apoio Agrometeorológico (SuGrAm), criado em 1990, permitiu validar a rede de estações meteorológicas e o método de interpolação, bem como os submodelos para o cálculo da evapotranspiração potencial e da radiação global. Esse grupo é coordenado pela Organização Meteorológica Mundial. Durante a segunda fase, o grupo constituiu um ponto de referência científica necessário para prosseguir o melhoramento do CGMS e a validação de todos os tipos de resultados associados.

3.3. C.3 Sistema integrado de informação agrícola e boletim MARS

Todos os dados relativos aos aspectos de acompanhamento da vegetação, simulação de crescimento, acompanhamento dos extremos meteorológicos, bem como os dados auxiliares (calendário dos trabalhos no campo, base de conhecimentos sobre as culturas, etc.) disponíveis no âmbito do projecto MARS, são combinados numa análise, dita de conjuntura, para estabelecer os rendimentos esperados para as principais culturas, a nível nacional e europeu.

A tarefa de conjuntura é realizada no CCR, no final de cada mês, durante a campanha agrícola.

A partir da análise de conjuntura, as indicações numéricas provenientes dos diferentes modelos estatísticos são validadas e publicadas no boletim MARS, que representa o produto final dessa actividade.

As estimativas de superfície provenientes da actividade B são também incluídas no boletim MARS, tal como são fornecidas pelo contratante externo encarregue dessa actividade. O intercâmbio de informações entre a actividade B e as actividades C.1 e C.2 revelou-se útil para a explicação dos resultados obtidos.

Desde 1994, foram publicados 31 boletins MARS, tendo sido previstos 6 (mais uma versão por fax) para 1998. A tiragem é, em média, de 300 exemplares. Estes são distribuídos à Direcção-Geral da Agricultura da Comissão (DG VI) e às outras DG interessadas, ao Eurostat, aos Estados-membros (representantes das delegações no grupo de trabalho "Estatísticas dos produtos vegetais" do Eurostat) e a outros organismos internacionais interessados, como a FAO. Relativamente aos últimos anos é possível nomeadamente relembrar os seguintes melhoramentos:

- Em 1997, o boletim incluiu os resultados do projecto OLIWIN, isto é, os resultados da análise relativa ao olival e à vinha.

- A partir de 1996, os resultados da actividade D (estimativas das colheitas estrangeiras) foram também incluídos no boletim. Esses resultados permitiram estabelecer as primeiras previsões experimentais sobre o rendimento de trigo nos países da Europa Central e Oriental (países PHARE e TACIS), na Turquia e nos países do Magrebe (ver actividade D).

- Um estudo do erro, no que diz respeito à análise de conjuntura e dos diferentes modelos estatísticos associados, foi objecto de um relatório interno. Os resultados mostram que as previsões são mais precoces e o erro mínimo relativamente às outras fontes disponíveis.

- Em 1998, a extensão do modelo aos países limítrofes da UE-15 (países cobertos pelo programa PHARE e TACIS) e aos países do Magrebe será concluída com a introdução de outras culturas de interesse.

Quadro 9 - Resultados de 1997 na UE-15

>REFERÊNCIA A UM GRÁFICO>

3.4. C.4 Sistema integrado a nível nacional e regional

Diferentes contactos com vários Estados-membros da UE permitiram a transferência e a adaptação dos sistemas disponíveis no âmbito do projecto MARS às diferentes realidades regionais.

No âmbito do projecto Hydre e na sua continuação Pop-SICILY, o sistema agrometeorológico foi transferido para as autoridades locais e adaptado para o acompanhamento e o balanço dos recursos hídricos regionais. As regiões participantes foram a Sicília e a Sardenha, em Itália, o Languedoc-Roussillon, em França, e a Andaluzia, em Espanha.

No âmbito da cooperação solicitada, o sistema agrometeorológico foi adaptado e transferido para o serviço estatístico finlandês.

4. ACTIVIDADE D: ACOMPANHAMENTO E PREVISÃO DE COLHEITAS ESTRANGEIRAS

A actividade D tinha por objectivo o aperfeiçoamento e a extensão dos métodos desenvolvidos graças às outras actividades do projecto MARS aos países limítrofes da UE, nomeadamente aos países da Europa Central e Oriental e ao Magrebe, a fim de prever as colheitas nesses países. As principais evoluções nesse domínio foram as seguintes:

- Em 1996, foi publicado um primeiro boletim que incluía, a título experimental, as primeiras extensões do modelo CGMS, a seguir denominado sistema D. Esse boletim referia-se aos aspectos agrometeorológicos para a cultura do trigo nos países referidos.

- Em 1997, a análise foi integrada na actividade C.3, e foram fornecidos os primeiros valores de previsão dos rendimentos e produção para 12 países não pertencentes à UE-15, incluindo a Rússia, a Ucrânia, os países do programa PHARE e o Magrebe, além de outras indicações qualitativas sobre a tendência das colheitas em 14 outros países.

- Em 1998, os resultados serão alargados a outras culturas de interesse, como a cevada e o milho.

5. ACTIVIDADE E: APLICAÇÃO DE NOVOS MÉTODOS OU NOVOS SENSORES

5.1. Projecto-piloto para utilizações das imagens micro-ondas na estimativa das superfícies

Em 1996, foi lançado um projecto-piloto sobre a integração das imagens micro-ondas (radar) obtidas dos satélites ERS 1 e 2 / SAR no sistema das estimativas rápidas das superfícies agrícolas. A vantagem da utilização do radar reside na possibilidade de adquirir imagens mesmo em condições de nebulosidade. Por outro lado, as informações captadas estão mais ligadas à geometria e à rugosidade dos alvos do que ao conteúdo radiométrico, como no caso dos sensores ópticos. Isso tem a vantagem de, em comparação com os sensores ópticos, permitir correlacionar mais precocemente as imagens com o desenvolvimento das culturas. A investigação sobre a utilização do radar resultou numa aplicação-piloto repartida em dois anos:

* 1996 : foi realizado um estudo de exequibilidade numa escala alargada tendo em vista a introdução das imagens de radar obtidas pelo satélite europeu ERS-2. A aplicação simulou uma actividade B num certo número de sites do Norte da Europa. Os resultados encorajadores permitiram passar à fase seguinte;

* 1997 : a aplicação foi alargada a todos os 60 sites da actividade B. O projecto tinha por objectivo melhorar a precocidade e a precisão das estimativas das superfícies agrícolas graças à sinergia entre os dados ópticos/infravermelhos, adquiridos no âmbito da actividade B do projecto MARS e os dados radar ERS/SAR. No projecto, foram adquiridas cerca de 300 imagens radar dos 60 sites da actividade B durante o Inverno de 1996 e a Primavera de 1997. Foram obtidas estimativas das superfícies para os principais grupos de culturas desde o mês de Janeiro.

As estimativas de superfície obtidas através do radar ERS/SAR para 1997 foram comparadas com as da actividade B (que só utiliza imagens ópticas) e com os resultados provenientes de inquéritos de terreno. Os resultados desses dois estudos-piloto mostraram que os dados ERS/SAR do Outono, do Inverno e da Primavera podem produzir informações úteis para estimar as superfícies das culturas semeadas. No entanto, a aplicação dá os melhores resultados nas zonas compostas de campos de grandes dimensões e mais homogéneos do ponto de vista das práticas agrícolas e da textura e estrutura dos solos. Em zonas mais heterogéneas, os resultados devem ser integrados com informações auxiliares sobre as variáveis referidas. Esforços de investigação suplementares mostraram que a utilização combinada dos dados ópticos e do radar ERS/SAR permite, nomeadamente, completar as séries cronológicas ópticas de imagens incompletas devido a problemas de nebulosidade.

Orientações para o futuro

Num futuro próximo, estarão disponíveis novos sensores com diferentes características. Graças a eles, os métodos do projecto MARS poderiam ser melhorados. A utilização do radar para todas as condições atmosféricas, sensível às variações geométricas do terreno, poderia permitir antecipar as estimativas das superfícies antes da Primavera.

Um projecto-piloto que utilizou o radar ERS/SAR demonstrou também a eficácia potencial da utilização da teledetecção para o adiantamento das estimativas no Inverno.

Os novos sensores de muita alta resolução, disponíveis nos próximos anos, deverão vir a aumentar o valor da metodologia, diminuindo a incertidão associada à discriminação de certas culturas.

5.2. O "re-engineering" da actividade B (REACT_B)

Em 1997, foi lançado um projecto destinado a estudar todos os melhoramentos possíveis das actuais abordagens em matéria de aplicação da teledetecção às estatísticas agrícolas (por exemplo, melhoramento dos métodos de classificação). Esse projecto foi designado por REACT_B (de "re-engineering" actividade B).

O projecto REACT_B arrancou em Janeiro de 1997 com um inventário das necessidades dos utilizadores. Essas necessidades servem de referência para a análise da eficácia da actual abordagem.

O plano de trabalho prevê a actualização do conjunto da cadeia da actividade B:

- aquisição das imagens,

- tratamento das imagens,

- interpretação e classificação das imagens.

Será dada ênfase à criação de uma amostragem ligada à utilização de imagens de segmentos preferencialmente à de cenas inteiras e à ligação com outras actividades do projecto MARS.

Um estudo estatístico demonstrou com efeito a exequibilidade da utilização de sites mais pequenos que os actualmente utilizados. A utilização operacional deverá porém ainda ser demonstrada.

Um aumento do número de sites deveria aumentar a representatividade da amostra, em relação com as culturas de interesse, e aumentar a precisão da estimativa. Os dois aspectos "representatividade" e "precisão" são críticos para as necessidades dos utilizadores. Os diferentes cenários de amostragem estão a ser avaliados com os fornecedores de imagens para verificar a exequibilidade técnica de uma tal abordagem.

No âmbito de um exercício a grande escala, vão ser obtidos resultados para uma região da UE (o site da Baviera, NUTS II). Para essa zona-teste, foram adquiridos e integrados num sistema de informação geográfica todos os dados subsidiários. Foram adquiridas imagens dos sensores operacionais (SPOT, LANDSAT, IRS-1C e ERS/SAR) para uma análise comparada da eficácia das diferentes classificações. Os testes baseiam-se na comparação com os resultados de um inquérito de terreno alargado a toda a zona.

Com base nesse estudo de exequibilidade e nos resultados obtidos, um aperfeiçoamento das técnicas e dos métodos utilizados fará parte de uma avaliação aprofundada em 1998. Nos sites em questão serão conduzidos testes operacionais em paralelo com a actividade B. Os satélites RADARSAT, SPOT 4 e eventualmente RESOURS contribuirão com outros elementos úteis para o estudo.

Um elemento muito importante do projecto é a avaliação do relatório custos/benefícios que deverá ser aceite antes que seja posto em prática um sistema operacional.

5.3. O modelo aeropalinológico

Esta actividade de investigação ficou concluída em 1997. O projecto tinha por objectivo fornecer previsões da colheita de uvas (ou de produção de vinho) a partir das condições verificadas aquando da floração da vinha. Essas condições eram seguidas em termos de qualidade e quantidade de fertilização das plantas, graças a um método de captura do pólen.

A partir de uma técnica fiável e reprodutível de colheita e de análise dos fluxos polínicos atmosféricos, podem-se estabelecer previsões precoces de colheita cerca de três meses antes das vindimas. É no entanto necessário validar os resultados de laboratório utilizados através de uma peritagem agronómica.

O método proposto permite elaborar previsões válidas, por um lado, a nível das zonas amostradas e, por outro, a nível nacional e comunitário. À escala local, o método dá uma resposta plenamente satisfatória em cerca de 50% das situações. O efeito das condições pós-floração, que podem alterar fortemente o potencial presente aquando da floração, constitui a principal causa dos desvios constatados. Assim, torna-se indispensável uma actualização posterior das primeiras previsões precoces resultantes da análise polínica por meio de modelos agrometeorológicos. Existem porém igualmente perfis, frequentemente bem identificados, que não permitem aplicar o método. À escala nacional, os resultados consideram-se satisfatórios quando é criada uma rede suficiente de postos de captura do pólen.

A evolução da curva das emissões polínicas permite além disso fixar rigorosamente as datas do período floral e, graças a uma apreciação global da homogeneidade fenológica da zona amostrada, dispor de uma primeira abordagem das potencialidades do milésimo.

A actividade foi conduzida com o apoio do CEMAGREF, da Universidade de Montpellier, e de diferentes serviços nacionais nos países considerados.

Em conclusão, esses métodos podem agora ser considerados como operacionais, só podendo no entanto ser utilizados se forem tomados a cargo por entidades operacionais nacionais. O CCI empreendeu essa transferência, cujo sucesso só poderá ser conseguido graças à presença de um organismo simultaneamente tecnicamente competente e capaz de suportar o custo da operação.

6. Conclusões sobre as actividades em desenvolvimento

Após dois ciclos de cinco anos de investigação, foram obtidos resultados significativos:

* a parte agrometeorológica (modelo e dados de satélite de baixa resolução) pode ser considerada satisfatória e operacional, ainda que seja ainda passível de melhoramento. Os resultados estão disponíveis tanto a nível europeu, como nacional e regional;

* parece ser possível ultrapassar uma série de limitações na actividade B, em especial a representatividade nacional e a nível de certos produtos, por meio da utilização de novos sensores e de novos métodos de amostragem, mas a sua utilização operacional deve ainda ser demonstrada;

* certos métodos, tais como o modelo aeropalinológico, só poderão ser encarados se forem tomados a cargo pelas autoridades nacionais.

ANEXO 1

ESTIMATIVAS DE SUPERFÍCIE MARS - ACTIVIDADE B DAS PRINCIPAIS CULTURAS E DESVIOS RELATIVAMENTE AO EUROSTAT (1994): EUR-12

>POSIÇÃO NUMA TABELA>

estim. = superfícies (x 1000 ha) e variações % relativamente ao ano precedente estimadas pela actividade B

desvio = diferença entre a estimativa da actividade B e os dados oficiais Eurostat

% = variação das superfícies relativamente ao ano precedente

EUROSTAT dados finais em Maio de 1998 (x 1000 ha)

ANEXO 2

ESTIMATIVAS DE SUPERFÍCIE MARS - ACTIVIDADE b DAS PRINCIPAIS CULTURAS E DESVIOS RELATIVAMENTE ao EUROSTAT (1995): EUR-12

>POSIÇÃO NUMA TABELA>

estim. = superfícies (x 1000 ha) e variações % relativamente ao ano precedente estimadas pela actividade B

desvio = diferença entre a estimativa da actividade B e os dados oficiais Eurostat

% = variação das superfícies relativamente ao ano precedente

EUROSTAT dados finais em Maio de 1998 (x 1000 ha)

ANEXO 3

ESTIMATIVAS DE SUPERFÍCIE MARS - ACTIVIDADE B DAS PRINCIPAIS CULTURAS E DESVIOS RELATIVAMENTE AO EUROSTAT (1996): EUR-15

>POSIÇÃO NUMA TABELA>

estim. = superfícies (x 1000 ha) e variações % relativamente ao ano precedente estimadas pela actividade B

desvio = diferença entre a estimativa da actividade B e os dados oficiais Eurostat

% = variação das superfícies relativamente ao ano precedente

EUROSTAT dados finais em Maio de 1998 (x 1000 ha)

ANEXO 4

ESTIMATIVAS DE SUPERFÍCIE mars - ACTIVIDADE B DAS PRINCIPAIS CULTURAS E DESVIOS RELATIVAMENTE AO EUROSTAT (1997): EUR-15

>POSIÇÃO NUMA TABELA>

estim. = superfícies (x 1000 ha) e variações % relativamente ao ano precedente estimadas pela actividade B

desvio = diferença entre a estimativa da actividade B e os dados oficiais Eurostat

% = variação das superfícies relativamente ao ano precedente

EUROSTAT dados finais em Maio de 1998 (x 1000 ha)

ANEXO 5

Contratantes das actividades operacionais.

Actividade A

Contratante

Instituto de Estruturas Agrárias e Desenvolvimento Rural (Portugal)

Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (Espanha):

Actividade B

Análise de imagens

Contratante principal Subcontratante

Grupo SOTEMA SOTEMA

GEOSPACE

CISI AID

Bureau Veritas

Faculté de Gembloux

Fornecedores das imagens

SPOT IMAGE, S.A.

EIRIMAGE, SCRL.

G.A.F

Informática e programas

CISI INGENIERIE

Dados de terreno:

Instituto de Estruturas Agrárias e Desenvolvimento Rural (IEADR)

Remote Sensing Data Engineering, Srl

Danish Institute of Plant and Soil Science

Katholieke Universiteit Leuven

Da Vinci Consulting

Österreichisches Statistisches Zentralamt

Desarrollo Agrario y Pesquero de Andalucía

Era-Maptec

Eftas Fernerkundung Technologietransfer, gmbh

Information Centre of Ministry of Agriculture and Forestry

Irco s.p.r.l

National Remote Sensing Center Limited

Trabajos Catastrales

Ministère de l'Agriculture et de la Pêche

Hunting Technical Services Ltd

Spazio Verde

Strabo, s.a.

Statistics Sweden

ANEXO 6

LISTA DAS PUBLICAÇÕES MARS 1994-1998

Monografias

BOUMAN, B.A.M., SCHAPENDONK, A.H.C.M., STOL, W., VAN KRAALINGEN, D., 1996. Description of the grass growth model LINGRA as implemented in CGMS. Joint publication of the JRC Space Applications Institute and the DLO Research Institute for Agrobiology and Soil Fertility. Wageningen (NL); 83 pp.

D'SOUZA G., BELWARD A.S., MALINGREAU J.P. (Eds.) - Advances in the use of NOAA-AVHRR data for land applications. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, Boston, London (1995).

JONES, P.D., SALMON, M., 1996. Development and integration of a stochastic weather generator into a crop growth model for European agriculture. Contract Report N 5631-93-12 ED ISP GB. University of East Anglia, Norwich (UK), 32 pp.

PAQUET, F., J.V. VOGT & A. VIAU, 1996. Régionalisation de la température de l'air à partir des données physiographiques et des images NOAA AVHRR. Cas de l'Andalousie.- JRC-SAI-AIS Technical Report, Ispra/Italy, 92 S.

VAN DER VOET, P., KRAMER, K., VAN DIEPEN, C.A., 1996. Parametrization of the Richardson weather generator within the European Union. Joint publication of the JRC Space Applications Institute and the DLO Research Institute for Integrated Land, Soil and Water Research. Wageningen (NL); 73 pp.

VOGT, J., ASTRAND P., BORIES, L., NIEMEYER, S., 1996. Monitoring the Quality and Quantity of Water Resources in Sicily: Development of a Geographic Information System and Integration of Remote Sensing Derived Parameters. Joint Research Centre of the EC. Space Applications Institute. Ispra (I), 61 pp + annexes.

WOODING M.G., DE GROOF H. et al. - Satellite radar in agriculture - experience with ERS-1. European Space Agency, ISBN 90-9092-339-3, Noordwijk (NL), October 1995.

Contribuições para publicações especializadas

BURRILL A., VOSSEN P., VAN DIEPEN C.A. - A G.I.S. database for crop modelling. In: European Land Information Systems for Agro-Environmental Monitoring. King D., Jones R.J.A., Thomasson A.J. (Eds.). EUR Publication N 16232/EN (1995), 143-154.

CARFAGNA E., GALLEGO F.J. - Sulla dimensione ottimale del segmento per rilievi a terra e fotointerpretazione. Statistica e Telerilevamento. AIT. Quaderno N 3 (1995) CNR Pisa, 41-61.

GENOVESE G. - The methodology, the results and the evaluation of the MARS crop yield forecasting "system". In: Agrometeorological Applications for Regional Crop Monitoring and Production Assessment. EUR Publication 17735 EN, 1998, Ispra, Italy, 100 p.

JONES R.J.A., BUCKLEY B. - European Soil Database Information Access and Data Distribution Procedures. EUR Publication N 17266/EN (1996), 35 pp.

KING D. & THOMASSON A.J., 1996 - European Soil Information Policy for Land Management and Soil Monitoring. EUR 16393 EN, Ispra, Italy, 22 p.

LE BAS C., 1996 - Base de Données Géographique des Sols d'Europe, EUR 16380 FR, Ispra, Italy, 39 p.

MONTANARELLA L. - The European Soil Bureau. European Society for Soil Conservation (ESSC) Newsletter nr.2, 1996, 2-5.

NEZRY E., RÉMONDIÈRE S., SOLAAS G., GENOVESE G. - Mapping of next season's crops during the previous winter using ERS SAR", Earth Observation Quarterly, Nº 50 (1995), 5 pp.

TERRES J.M., DELINCÉ J., VAN DE STEENE M. - The use of remote sensing and GIS capabilities to support the Common Agricultural Policy of the European Community. Remote Sensing Review, Vol.12 (1995), 53-60.

VOGT J.V. (1996): Land Surface Temperature Retrieval from NOAA AVHRR Data in: G. D'Souza, A. Belward & J.-P. Malingreau (eds.), Advances in the Use of AVHRR Data for Land Applications.- (Kluwer Academic Publishers) Dordrecht, Boston, London, pp. 125-151.

VOGT J.V., VIAU A., PAQUET F. (1996): Mapping Regional Air Temperature Fields Using Satellite Derived Surface Skin Temperatures.- submitted to Int. J. of Climatology.

VOSSEN P. - Land information with remote sensing: the MARS Project. GIM International Journal for Geomatics, Volume 9 (11) (1995), 51-55.

VOSSEN P. - Crop production assessment for the European Union: the MARS-STAT Project, including the use of NOAA-AVHRR data. In: Advances in the Use of NOAA-AVHRR Data for Land Applications. D'Souza G., Belward A.S., Malingreau J.P. (Eds.), Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, Boston, London (1995), 336-355.

VOSSEN P., GENOVESE G. - MARS: previsioni della produzione agricola. AER Meteorologia, Climatologia, Agrometeorologia, Ambiente, Volume 8 (1995),12-16.

VOSSEN P., MEYER-ROUX J. - Crop monitoring and yield forecasting activities of the MARS Project. In: European Land Information Systems for Agro-Environmental Monitoring. King D., Jones R.J.A., Thomasson A.J. (Eds.), EUR Publication N 16232/EN (1995), 11-30.

Relatórios técnicos EUR

BERNARD, A.C., MEYER-ROUX, J., 1994 (third print 1996). Proceedings of the Conference on the MARS Project: Overview and Perspectives. EUR Publication N 15599 of the Office for Official Publications of the EC. Luxembourg, 168 pp.

BESSELAT, B., COUR, P., MONTANARELLA (Eds.), 1996. Guide pratique: Elaboration d'une prévision de récolte à partir du dosage pollinique de l'atmosphère. Rapport EUR 16422 FR. Institut des Applications Spatiales, Centre Commun de Recherche. Ispra, 130 pp.

BINDI, M., FIBBI, L., MARACCHI, G., 1996. A comparative study of radiation estimation methodologies. EUR Publication N 16429 EN of the Office for Official Publications of the EC. Luxembourg, 182 pp.

DALLEMAND, J.F., VOSSEN, P., 1995 (second print 1996). Agrometeorological models: theory and applications in the MARS Project. EUR Publication N 16008 of the Office for Official Publications of the EC. Luxembourg, 246 pp.

GALLEGO J. - Sampling frames of square segments. EUR Publication N 16317/EN (1995), 72 pp.

GALLEGO F.J., (1996), Sampling satellite images for area estimates in a large region. Proceedings. Conference on Spatial Accuracy Assessment. Fort Collins, May 21-23, USDA Technical Report RM-GTR-277, pp. 509-516.

KING D., JONES R.J.A., THOMASSON A.J. (Eds.) - European land information systems for agro-environmental monitoring. EUR Publication N 16232/EN (1995), 286 pp.

KING, D., THOMASSON, A.J., 1996. European Soil Information Policy for Land Management and Soil Monitoring. EUR Publication N 16393 EN of the Office for Official Publications of the EC. Ispra, 22 pp.

LE BAS, C., JAMAGNE, M. (Eds.), 1996. Soil databases to support sustainable development. EUR Publication N 16371 of the Office for Official Publications of the EC. Jointly Published by the Joint Research Centre of the EC and the Institut National de la Recherche Agronomique (F). Orléans (F), 149 pp.

MONTANARELLA L. (Ed.) - Guide Pratique: Elaboration d'une prévision de récolte à partir du dosage pollinique de l'atmosphère. EUR 16422 FR, 1996, 151 p.

MONTANARELLA, L. (Editor), 1996. Soils Information for Europe. EUR Publication N 16423 Office for Official Publications of the EC. Ispra (I), 21 pp.

RIJKS D., TERRES J.M., VOSSEN P. (editors) - Agrometeorological Applications for Regional Crop Monitoring and Production Assessment. EUR Publication 17735 EN. 1998, Ispra 500 pp.

RUSSEL G., WILSON G.W. - An Agro-pedo-climatological Knowledge-base of Wheat in Europe. EUR publication 15789 EN, 1994. SAI, Ispra.

RUSSEL G., MUETZELFELDT R., TAYLOR K. - Crop Knowledge Base. EUR publication 17697 EN, 1997. SAI, Ispra.

SCHOENMAKERS R.P.H.M. - Integrated methodology for segmentation of large optical satellite images in land applications of remote sensing. EUR Publication N 16292/EN (1995), 178 pp.

SUPIT I. - Global Radiation. EUR Publication 15745 EN, 1994, SAI, Ispra.

SUPIT, I., HOOIJER, A.A., VAN DIEPEN, C.A., Edts, 1994 (reprint 1996). System description of the WOFOST 6.0 crop simulation model implemented in CGMS. Volume 1: Theory and Algorithms. EUR Publication N 15959 EN of the Office for Official Publications of the EC. Luxembourg, 146 pp.

TYCHON B., TONNARD V. (editors) - Estimation de la production agricole à une échelle régionale. Proceedings of the Arlon Conference 16-20 September 1996. EUR Publication 17663 FR, 1997, SAI, Ispra.

VOSSEN, P. RIJKS, D., 1995 (third print, 1996). Early crop yield assessment of the EU countries: the system implemented by the Joint Research Centre. EUR Publication N 16318 of the Office for Official Publications of the EC. Luxembourg, 182 pp.

Conferências

CARFAGNA E., GALLEGO F.J. - Yield estimates from area frame at European level. In: Proceedings of the Seminar on Yield Forecasting, 24-27 October 1994, Villefranche-sur-Mer (France), Published by EUROSTAT-CESD, 237-240.

CARFAGNA E., GALLEGO F.J. - Extrapolating intra-cluster correlation to optimize the size of segments in an area frame. In: Proceedings of the VI Conference on Applied Statistics to Agriculture, 1995, Kansas State Univ. Manhattan (USA), 261-270.

CARFAGNA E., GALLEGO F.J. - Three stage area frame sampling for a farm survey in the European Union. In: Proceedings of the 50th Session of the International Statistical Institute, August 1995, Beijing (P.R. China), Book 1, 141-142.

CHIUDERI, A., CAPPELLINI, V., 1996. A Kohonen's Self-Organizing Map for Landcover Classification. Proc. of the EARSeL Symposium on Progress in Environmental Research and Applications Basel (CH) September 4-6, 1995.

CHIUDERI, A.,1996. Neural Networks for multi-temporal and multi-sensor data fusion in landcover classification. International Workshop on Time-varying Image Processing and Moving Object Recognition, Florence (Italy), Sept. 5-6 1996.

CHIUDERI, A., 1996. Integrating LANDSAT and SPOT images to improve land cover classification accuracy. 3rd International Workshop on Signal/Image Processing, Manchester (UK) November 4-7, 1996, pg. 365-368.

FUENTES M., GALLEGO F.J. - Stratification and cluster estimator on an area frame by square segments with an aligned sample. In: Proceedings of the VI Conference on Applied Statistics to Agriculture, 1995, Kansas State Univ. Manhattan (USA), 112-121.

GALLEGO F.J. - Agricultural surveys on area frame based on a square grid. In: Proceedings of the 50th Session of the International Statistical Institute, August 1995, Beijing (P.R. China), Book 1, 378-379.

GENOVESE G. - Yield forecasting and operational approaches using remote sensing: overview of approaches and operational applications in 1994 in EU. In: Proceedings of the Seminar on Yield Forecasting, 24-27 October 1994, Villefranche-sur-Mer (France), Published by EUROSTAT-CESD, 91-99.

GENOVESE, G. - The MARS Bulletin, an integrated assessment of agricultural status. In: Proceedings of the Eurocourse on Agrometeorological Models, Theory and Applications in the MARS Project, 21-25 November 1994, Ispra (Italy), EUR Publication N 16008/EN (1995), 221-240.

GENOVESE G., NEZRY E., ARCANGELI N. - Stime precoci di superfici agricole utilizzando i dati radar dei satelliti ERS. In: Problemi Statistici nel Telerilevamento. Atti delle giornate di studio dell'AIT e della SIS, Roma 10-11 Giugno 1996. Rubettino ed., 1998, Roma.

GENOVESE G., TERPESSI C. - The use of remote sensing for the derivation of crop yield and areas statistics at different scales. In: Proceedings of the 50th Session of the International Statistical Institute, August 1995, Beijing (P.R. China), Book 1, 396-397.

KING D. & MONTANARELLA L. - European Soil Information: Present status and future perspectives. In: Proceedings of the National Congress of the Spanish Soil Science Society, Lleida, 1996.

LAGUETTE S., VIDAL A., VOSSEN P. - Monitoring of yield indicators in Europe by combined use of NOAA-AVHRR and an agrometeorological model. In: Proceedings of the Conference on Photosynthesis and Remote Sensing, 28-30 August 1995, Montpellier (France).

LAGUETTE S., VIDAL A., VOSSEN P. - Using satellite data into a productivity model. In: Proceedings of IGARSS'95, 10-14 July 1995, Florence (Italy),1465-1467.

LEMOINE G.G., DE GROOF H., VAN LEEUWEN H.J.C., BAKKER J.G.M. - Monitoring agricultural land preparation activities with ERS-1 SAR data. In: Proceedings of IGARSS'95, 10-14 July 1995, Florence (Italy).

LOUDJANI P., DELÉCOLLE R., GUÉRIF M., VOSSEN P. - Combined use of NOAA/AVHRR and SPOT/HVR data for the estimation of European crop yields on a regional scale. In: Proceedings of the Conference on Photosynthesis and Remote Sensing, 28-30 August 1995, Montpellier (France).

MEYER-ROUX J. - Introduction to yield forecast. In: Proceedings of the Seminar on Yield Forecasting, 24-27 October 1994, Villefranche-sur-Mer (France), Published by EUROSTAT-CESD, 7-8.

MILLOT M., LOOPUYT P. - Data, software, hardware and operations requirements. In: Proceedings of the Seminar on Yield Forecasting, 24-27 October 1994, Villefranche-sur-Mer (France), Published by EUROSTAT-CESD, 543-557.

MEYER-ROUX J. & MONTANARELLA L. - The European Soil Bureau. In: Proceedings of the 2nd Workshop on Land Information Systems, Hannover, 1996.

NEZRY E., DE GRANDI G., LEYSEN M. - Speckle and scene spatial statistical estimators for SAR image filtering and texture analysis: some application to agriculture, forestry and point targets detection, In: Proceedings of the European Symposium on Satellite Remote Sensing II, Proceedings of SPIE, 25-29 September 1995, Paris (France), Vol. 2584, 11 pp.

NEZRY E., GENOVESE G., SOLAAS G., RÉMONDIÈRE S. - ERS based early estimation of crop areas in Europe during the winter 1994/1995, In: Proceedings of the 2nd ERS Applications Workshop, 6-8 December 1995, London (UK).

NEZRY E., SOLAAS G., GENOVESE G., RÉMONDIÈRE S. - Early estimation of next season's set-aside and crop surfaces in Europe during the winter 1994/1995 using ERS-1 SAR data. In: Proceedings of the Symposium on Retrieval of Bio and Geophysical Parameters from SAR Data for Land Applications, 10-13 October 1995, Toulouse (France), CNES/IEEE Publication, 10 pp.

PERDIGÃO V. - Updating a multi-sources database: the case of CORINE land cover. In: Proceedings of the Workshop for Decision-Makers on the Integration of Space and Conventional Earth Observation Data for Agricultural and Environmental Management, FAO/EC/ESA, May 1995, Warsaw (Poland).

PERDIGÃO V. - Area frame sampling and ground surveys. In: Proceedings of the Eurocourse on Agrometeorological Models, Theory and Applications in the MARS Project, 21-25 November 1994, Ispra (Italy), EUR Publication N 16008/EN (1995).

PERDIGÃO V., DALLEMAND J.F., VOSSEN P. - Monitoring and forecasting agricultural production in central-eastern Europe: a review of the MARS activities. In: Proceedings of GIS/LIS '95, June 1995, Budapest (Hungary).

PERDIGÃO V., VOSSEN P. - Monitoring Agriculture with Remote Sensing: the MARS Project. In: Proceedings of the Colloquium on Space Technology and Remote Sensing Techniques for Sustainable Development in and around the Mediterranean, EURISY, May 1995, Madrid (Spain).

PERDIGÃO V., VOSSEN P., GALLEGO J. - The MARS Project: the European approach adaptable to national needs. In: Proceedings of the Workshop on New Tools for Agriculture and Forestry Statistics in Southern European Countries and their Potential Use in Developing Countries, October 1995, Porto (Portugal).

SCHOENMAKERS R.P.H.M., LEMOINE G.G., NEZRY E. - Segmentation of multi-temporal ERS-1 SAR imagery. In: Proceedings of the European Symposium on Satellite Remote Sensing II, 25-29 September 1995, Paris (France), Vol. 2579, 7 pp.

VIAU A., VOGT J.V., PAQUET F. (1996): Regionalisation and Mapping of Air Temperature Fields Using NOAA-AVHRR Imagery.- 9e Congrès de l'Association Québécoise de Télédétection (AQT), 30 avril - 3 mai 1996, Québec, Canada. CD ROM ISBN 2-9802696-2-X, 11 p.

VOGT J. - The use of low resolution satellite data for crop sate monitoring. Possibilities and limitations. In: Proceedings of the Eurocourse on Agrometeorological Models, Theory and Applications in the MARS Project, 21-25 November 1994, Ispra (Italy), EUR Publication N 16008/EN (1995).

VOGT J., VOSSEN P. - Suivi des ressources hydriques de la zone méditerranéenne au nord: premiers résultats du Projet HYDRE. In: Actes des Cinquièmes Journées Scientifiques du Réseau Télédétection de l'UREF: Télédétection des Ressources en Eau, 21-24 septembre 1993, Tunis (Tunisia).

VOSSEN P. - Early assessment of national crop yields: the approach developed by the MARS-STAT Project on behalf of the European Commission. In: Proceedings of the Seminar on Yield Forecasting, 24-27 October 1994, Villefranche-sur-Mer (France), Published by EUROSTAT-CESD, 323-347.

VOSSEN P., GALLEGO J., PERDIGÃO V., LOOPUYT P., DALLEMAND J.F., GENOVESE G. - The MARS Project and its extensions in central and eastern Europe. In: Proceedings of the Equilino Seminar on the Application of Remote Sensing in Statistics, 27-29 November 1995, Roma (Italy).

Publicações especiais

BESSELAT, B., COUR, P., 1996. Méthode aéropalynologique pour la prévision du potentiel de la production viticole. Rapport final 1995 N 10935-95-04 F1 ED ISP F. Publié conjointement par le CCR, le CEMAGREF (F) et le CNRS (F). Bordeaux, 120 pp.

MARS BULLETINS. - Early crop production forecasting and crop state assessment at European Union and National levels.

Volume 2 (1994) N : 1,2,3,4,5,6,7,8

Volume 2 (1995) N : 1,2,3,4,5,6,7,8

Volume 2 (1996) N : 1,2,3,4,5,6,7,8

Volume 2 (1997) N : 1,2,3,4,5,6,7

Volume 2 (1998) N : 1,2,3,4,5,6

Joint Research Centre of the EC, Space Applications Institute, Ispra (Italy).

MARS Project, 1996. Suivi agrométéorologique sur l'ensemble du continent Européen et sur le Maghreb. Situation à la fin des mois de mai, juillet, août, septembre et novembre 1996. Institut des Applications Spatiales, Centre Commun de Recherche de la CE. Ispra (Italie), nombre variable de pages.

Documentos técnicos

ACTIVITY B DOCUMENTATION - Documentation sur les 5 premières années de fonctionnement de l'Action 4. Volumes 1-8. Ispra, 1994, Scot Conseil and CE editors.

BORIES L., P. VOSSEN - Bilan provisoire du programme 1988-1995 "Méthode pollinique pour la prévision précoce du potentiel de production viticole en Europe". Note Technique avec Distribution Restreinte. Ispra (Italy), 20 pages & annexes (1995).

DE GROOF H. - An Operational Service for Timely Estimating of Agricultural Crop Areas from Satellite Images. Call for proposal O.J. 95/C 44/5. February 1995, Space Application Institute, J.R.C., 1995, Ispra, 80 pp.

DE GROOF H., COLAES C., ATTARDO C. - Activity B: 1996 Quality Control Procedure, 1997, SAI, Ispra.

DE GROOF H., VOSSEN P. - Research activities related to the improvement of the Advanced Agricultural Information System of the European Commission. In: Official Journal N 95/C 203/07, 8 August 1995.

GENOVESE G., 1997. The methodology, the results and the evaluation of the MARS crop forecasting "systems", 1993-1996 activities, Publication n SPI 97.68, Office for the Official Publications of the E.C., Luxembourg , Space Application Institute, JRC, ISPRA, pp 381.

KERDILES H. (1996): Software for Processing Avhrr data for the Communities of Europe (SPACE): algorithms used in SPACE version 2. Part 1: calibration, atmospheric correction and cloud detection. JRC-SAI-AIS Technical Note, Ispra/Italy, 23 p.

LOUDJANI P. - Remote sensing and crop yield estimation: an overview. COST 77 document. Joint Research Centre of the EC, Ispra (Italy) (1995), 55 pp.

.

PAQUET F., VOGT J.V. & VIAU A. (1996): Régionalisation de la température de l'air à partir des données physiographiques et des images NOAA AVHRR. Cas de l'Andalousie.- JRC-SAI-AIS Technical Report, Ispra/Italy, 92 p.

PERDIGÃO, A. - L'application de la méthode "Comptage du pollen émis dans l'atmosphère" dans le cadre du suivi de la production viticole au niveau du parcellaire d'une petite région. Note Technique avec Distribution Restreinte. Ispra (Italy) (1995), 18 pages & annexes.

PERDIGÃO V. - Technical specifications for area frame sampling surveys in the three new Member States in 1995. (1995).

TOLLEFSEN T. - Area Frame Sampling Survey within the European Union. Call for proposals O.J. 96/C 366/14, Space Applications Institute, 1996, J.R.C., Ispra.

VOGT J. - Suivi des ressources hydriques au service des politiques régionales, de l'agriculture et de l'environnement. Projet HYDRE. Rapport Final, JRC, Ispra (1995).

VOGT J. - Monitoring agricultural production in Europe using remote sensing and GIS techniques. 1 December 1995, Université Laval, Quebec (Canada).

VOSSEN P. - Note de réflexion: les orientations du Projet MARS 1995-1998. Document stratégique. Institut des Applications de la Télédétection, Ispra (Italy), (1995), 95 pp.

VOSSEN P., GALLEGO J., PERDIGÃO V. - Multi-country project for rapid environmental and agricultural monitoring and statistics in the PHARE countries. In: Project Document for DG I - External Affairs, in the context of the PHARE Regional Programme (1995), 55 pp.

ANEXO 7

Abreviaturas utilizadas

CAMEL // Project Management Programme specially used by Activity B

CE // Comunidade Europeia

CEE // Comunidade Económica Europeia

CGMS // Crop Growth Monitoring System

ECU // Unidade de conta europeia

ERS // Earth Remote Sensing

estim // Estimativa

EU // European Union

FAO // Food and Agricultural Organisation of the United Nations

GRIPS // Geometric and Radiometric Image Processing System

IRS // Indian Remote Sensing Satellites

LANDSAT // System of Satellites for Earth Resources Observation

LISS // Multispectral Sensors on Board of IRS Satellites

MARS // Monitoring Agriculture by Remote Sensing

NDVI // Normalised Difference Vegetation Index

NOAA-AVHRR // Constellation of Satellites with Advanced Very High Resolution Radiometer

OUT. // Outubro

OLIWIN // Agro-meteorological Model for the Estimation of Olive and Grapevine yields

ORCA // Orbital Remote Sensing of Crop Areas

PAC // Política Agrícola Comum

PC // Personal Computer

PHARE // Programa de ajuda económica a favor de certos países da Europa Central e Oriental.

SAR // Satélite

SET. // Setembro

SPOT // Sistema Probatório de Observação da Terra

TACIS // Technical Assistance to the Commonwealth of New Independent States

UE // União Europeia

1 JO n L 273 de 5.10.1988.

2 Documento COM(94) 332 final de 19.9.1994.

3 JO n L 299 de 22.11.1994, p. 27.

4 Este índice é um indicador da actividade fotossintética das plantas.