- Europa sea competitiva en el panorama de la IA, con una audacia inversora a la altura de su peso económico. A tal efecto, es necesario apoyar la investigación y la innovación para desarrollar la nueva generación de tecnologías de IA, así como impulsar su despliegue a fin de garantizar que las empresas –en particular las pequeñas y medianas empresas, que constituyen el 99 % del tejido empresarial de la UE– estén en condiciones de adoptar la IA.

- una plétora de datos de los ámbitos de la industria, la investigación y el sector público que se podrían desbloquear para alimentar los sistemas de IA. Paralelamente a la presente Comunicación, la Comisión está tomando medidas para facilitar el intercambio de datos y abrir el acceso a más datos -la materia prima de la IA- con vistas a su reutilización. Entre estos datos cabe citar, en particular, los del sector público, tales como los relacionados con los servicios de utilidad pública y el medio ambiente, así como los datos de los ámbitos de la investigación y de la sanidad.

- investigadores, laboratorios y empresas emergentes de primer orden; la UE es asimismo una potencia en el campo de la robótica y líder industrial a nivel mundial, en particular en sectores como el transporte, la asistencia sanitaria y la fabricación, que deben estar a la vanguardia de la adopción de la IA;

Estamos utilizando la IA diariamente, por ejemplo, para traducir de un idioma a otro, generar subtítulos en los vídeos o bloquear el correo electrónico no solicitado (spam).

En el marco del programa de investigación e innovación Horizonte 2020, durante el periodo 2014-2017 se han invertido globalmente cerca de 1 100 millones EUR en investigación e innovación relacionada con la IA, en particular en macrodatos, sanidad, rehabilitación, transporte e investigación espacial.

Uno de los principales retos a que debe hacer frente la UE para poder ser competitiva es garantizar la incorporación de la tecnología de la IA tecnologías en toda su economía. La industria europea no puede permitirse perder esta oportunidad. Solo una pequeña parte de las empresas europeas ha adoptado ya tecnologías digitales. Esta tendencia es especialmente acusada en las pequeñas y medianas empresas. En 2017, el 25 % de las grandes empresas y el 10 % de las pequeñas y medianas empresas de la UE utilizaron la analítica de macrodatos. Tan solo una de cada cinco pequeñas y medianas empresas se encontraba altamente digitalizada y un tercio de la población activa todavía no posee las competencias digitales básicas. Al mismo tiempo, hay un reconocimiento general de las ventajas que brinda la utilización de la IA. El Cuadro de indicadores de la transformación digital de 2018 muestra, por ejemplo, que las empresas del sector agroalimentario y del sector de la construcción que han adoptado la IA constatan que se han producido efectos positivos, tales como la entrada en nuevos mercados, la mejora de productos o servicios y la adquisición de nuevos clientes.

El Gobierno de los Estados Unidos presentó una estrategia sobre IA e invirtió cerca de 970 millones EUR en investigación no clasificada sobre IA en 2016. Con su «Plan de desarrollo de la inteligencia artificial de próxima generación», China ambiciona alcanzar el liderazgo mundial en 2030 y está efectuando ingentes inversiones. Otros países, como Japón y Canadá, también han adoptado estrategias en relación con la IA.

Si no actúa en consecuencia, la UE se arriesga a perder las oportunidades que brinda la IA, lo que la abocaría a una fuga de cerebros y a convertirse en consumidora de soluciones desarrolladas en otros lugares. Por lo tanto, la UE debería reforzar su condición de centro neurálgico de la investigación, al tiempo que aporta mayor innovación al mercado. La inmensa mayoría de las empresas europeas –tanto grandes como pequeñas– deberían adoptar también las tecnologías de IA.

Se estima que, en la UE, las inversiones públicas y privadas en investigación y desarrollo en el ámbito de la IA oscilaron el pasado año entre 4 000 y 5 000 millones EUR. La UE en su conjunto (sumando los sectores público y privado) debería fijarse el objetivo de incrementar esta inversión al menos hasta 20 000 millones EUR de aquí a finales de 2020, y, a continuación, invertir más de 20 000 millones EUR anuales durante la próxima década (este objetivo no prejuzga ninguna decisión que pueda adoptarse en relación con el próximo marco financiero plurianual de la UE).

·la investigación y la innovación en ámbitos tales como la IA explicable, el aprendizaje automático no supervisado, la energía y la eficiencia de datos;

·la adopción de la IA en toda Europa, a través de un kit de herramientas que se pondrá a disposición de los usuarios potenciales, con especial atención a las pequeñas y medianas empresas, las empresas de sectores no tecnológicos y las administraciones públicas:incluirá una plataforma de IA a la carta, que prestará apoyo y facilitará el acceso a los algoritmos y conocimientos especializados más recientes; una red de polos de innovación digital especializados en IA que facilitará el ensayo y la experimentación; así como la creación de plataformas de datos industriales que ofrecerán conjuntos de datos de alta calidad.

La Comisión analizará asimismo los cambios sistémicos en las cadenas de valor, a fin de prever las nuevas oportunidades en materia de IA para las pequeñas y medianas empresas, dirigir las aplicaciones industriales de IA críticas en los sectores no tecnológicos y reforzar el centro europeo avanzado de apoyo a las pequeñas y medianas empresas.

Solo si la IA está disponible y es accesible para todos podrá Europa aprovechar plenamente sus ventajas. La Comisión facilitará el acceso a las últimas tecnologías a todos los usuarios potenciales, especialmente las pequeñas y medianas empresas, las empresas de sectores no tecnológicos y las administraciones públicas, y les alentará a ensayarlos. Para ello, la Comisión apoyará el desarrollo de una «plataforma de IA a la carta». Existirá así un punto de acceso único para todos los usuarios a los recursos de IA pertinentes disponibles en la UE, tales como conocimientos, repositorios de datos, capacidad informática (nube, informática de alto rendimiento), herramientas y algoritmos. Ofrecerá servicios y prestará ayuda a los usuarios potenciales de la tecnología, analizará la justificación empresarial del uso de la IA en sus circunstancias específicas y les ayudará a integrar las soluciones de IA en sus procesos, productos y servicios.

No permitir que nadie quede rezagado

Globalmente, son tres los retos principales a los que debe hacer frente la UE, además del papel fundamental que desempeñan la educación y la formación, incluida la de los propios profesores y educadores, de la que son responsables los Estados miembros. El primer reto es preparar a la sociedad en su conjunto. Esto significa ayudar a todos los europeos a desarrollar las competencias digitales básicas, así como otras competencias que las complementan y que no están al alcance de las máquinas, como el pensamiento crítico, la creatividad o la gestión. En segundo lugar, la UE necesita concentrar esfuerzos en ayudar a los trabajadores que ocupan aquellos puestos de trabajo que probablemente van a experimentar una mayor transformación o incluso desaparecer debido a la automatización, la robótica y la IA. Por ello, también se debe garantizar el acceso de todos los ciudadanos, incluidos los trabajadores y los trabajadores por cuenta propia a la protección social, conforme al pilar europeo de derechos sociales. Por último, partiendo de su larga tradición de excelencia académica, la UE necesita formar a un mayor número de especialistas en IA, crear el entorno adecuado para que puedan trabajar en la UE y atraer a más talentos procedentes del exterior.

Desde los poderes públicos se debe también fomentar una mayor disponibilidad de datos que se hallan en manos privadas, si bien garantizando siempre el pleno respeto de la legislación en materia de protección de datos personales. La Comisión insta a las empresas a que reconozcan la importancia de la reutilización de los datos que no son personales, entre otras cosas con fines de entrenamiento de la IA.

Para poder desarrollar la IA se precisan enormes cantidades de datos. El aprendizaje automático, que es un tipo de IA, consiste en la identificación de patrones en los datos disponibles y en la aplicación subsiguiente del conocimiento adquirido a nuevos datos. Cuanto mayor es el conjunto de datos, más fácil resulta descubrir las relaciones entre ellos, incluso las más sutiles. En lo que atañe a la utilización de la IA, los entornos ricos en datos también brindan más oportunidades. Ello se debe a que los datos son los que permiten al algoritmo aprender acerca de su entorno e interactuar con él. Por ejemplo, si todas las máquinas y procesos de una fábrica producen datos continuamente, es probable que pueda lograrse un mayor nivel de automatización y optimización con ayuda de la IA. No ocurre así en un contexto analógico, como, por ejemplo, en una operación en soporte papel, sin datos digitalizados sobre lo que está sucediendo.

En 2016, la Comisión Europea puso en marcha un plan global para ayudar a dotar a las personas de las competencias adecuadas para un mercado laboral en evolución: la nueva Agenda de Capacidades para Europa. Como parte de esta Agenda, la Comisión emitió una Recomendación a los Estados miembros, titulada «Itinerarios de mejora de las capacidades: Nuevas oportunidades para adultos», a fin de propiciar la mejora de las capacidades básicas de lectura, escritura, cálculo y competencias digitales. También se adoptó una Recomendación sobre las competencias clave para el aprendizaje permanente, principalmente en torno a la adquisición de competencias en ciencias, tecnología y ingeniería y matemáticas (CTIM), así como competencias digitales, espíritu empresarial y creatividad. La Comisión presentó asimismo un Plan de Acción de Educación Digital cuyo objetivo es promover las capacidades y competencias digitales de todos los ciudadanos. Este plan analiza el impacto de la IA en el ámbito de la educación y la formación a través de proyectos piloto.

Mientras que la digitalización está afectando a la estructura del mercado de trabajo, en particular debido a la automatización de los empleos de cualificación media, la IA podría sin embargo ejercer un notable impacto sobre empleos menos cualificados. Si no se aborda pronto y de manera proactiva, ello puede agravar las desigualdades entre los ciudadanos, las regiones y las industrias de la UE.

Con vistas a gestionar la transformación engendrada por la IA, deben brindarse a los trabajadores cuyos empleos están cambiando o pueden desaparecer las máximas oportunidades para adquirir la capacitación y los conocimientos necesarios para dominar las nuevas tecnologías y se les debe prestar apoyo mientras se operan las transiciones en el mercado laboral. La capacidad de anticipación y la priorización de la inversión en las personas constituyen la piedra angular de un planteamiento integrador y centrado en el ser humano, que requerirá una inversión significativa. Los programas nacionales serán esenciales para proporcionar formación y mejorar las capacidades. Podrán beneficiarse de la ayuda de los Fondos Estructurales y de Inversión Europeos (apoyo a la mejora de las capacidades con 27 000 millones EUR durante el período 2014-2020, de los cuales el Fondo Social Europeo invertirá 2 300 millones EUR específicamente en competencias digitales), y también deberían beneficiarse de la ayuda del sector privado. La Comisión continuará apoyando la investigación sobre la interacción y la cooperación entre el ser humano y la IA.

Favorecer el talento, la diversidad y la interdisciplinariedad,

La IA ha dado lugar a la aparición de nuevos perfiles profesionales, en particular en el ámbito del desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y otras innovaciones digitales. En general, en la UE el número de especialistas en tecnologías de la información y la comunicación ha crecido a razón de un 5 % anual desde 2011, lo que ha supuesto la creación de 1,8 millones de puestos de trabajo y un rápido incremento de su proporción respecto del empleo total, que ha pasado del 3 % al 3,7 % en un plazo de solo cinco años. Existen al menos 350 000 plazas vacantes de estos profesionales en Europa, lo que pone de manifiesto importantes deficiencias en materia de cualificaciones. Esta es la razón por la que Europa debe aspirar a aumentar el número de personas formadas en IA y alentar la diversidad. Debe incorporarse al desarrollo de la IA un mayor número de mujeres y de personas de diversos orígenes, incluidas personas con discapacidad, lo que debe hacerse sobre la base de una educación y formación integradoras en materia de IA, con el fin de garantizar que la IA sea integradora y no discriminatoria. También es necesario impulsar la interdisciplinariedad (fomentando que se oferten titulaciones conjuntas, como, por ejemplo, en Derecho o psicología e IA). También debe ponerse de relieve en los programas y los cursos la importancia de que en el desarrollo y la utilización de las nuevas tecnologías se tengan en cuenta principios éticos. Y no solo se trata de formar a las mejores mentes, sino también de crear un entorno atractivo para que se queden en la UE.

Deben fomentarse iniciativas para incitar a que más jóvenes opten por materias y ámbitos relacionados con la IA como salida profesional. La Comisión ha puesto en marcha recientemente el proyecto «Digital Opportunity», que ofrece la posibilidad de realizar períodos de prácticas con vistas a adquirir competencias digitales avanzadas, y una serie de acciones de la Coalición por las capacidades y los empleos digitales persigue difundir las competencias de programación y aumentar el número de expertos en el ámbito digital.

Para que la IA sea aceptada por la sociedad, resulta esencial velar porque los trabajadores tengan la oportunidad de adaptarse y tener acceso a las nuevas oportunidades que surjan. Al igual que cualquier otra tecnología, la IA no puede simplemente imponerse a los ciudadanos. Corresponde a los gobiernos, en el marco de un diálogo con los interlocutores sociales y las organizaciones de la sociedad civil, dirigir colectivamente un proceso que garantice que se generalicen sus beneficios, que todos los ciudadanos estén adecuadamente equipados para aprovechar plenamente esta tecnología y que se lleve a cabo una reflexión de alcance más general sobre los cambios sociales de mayor calado a los que puede dar lugar.

En 2018, con el fin de apoyar los esfuerzos que realizan los Estados miembros, que son responsables de las políticas de empleo y de educación, la Comisión: ·establecerá programas especializados de formación (o reciclaje) vinculados al Plan general de cooperación sectorial sobre capacidades, que agrupa a las empresas, los sindicatos, los centros de enseñanza superior y las autoridades públicas, dirigidos a los perfiles profesionales que son vulnerables a la automatización, con la ayuda financiera del Fondo Social Europeo; ·recopilar análisis detallados y contribuciones de expertos que permitan prever los cambios que van a producirse en el mercado laboral y los desajustes de las cualificaciones a nivel de la UE, y servir de base para la adopción de decisiones a escala de la UE, nacional y local; más concretamente, la Comisión i) publicará un informe de prospectiva sobre las repercusiones de la IA en la educación; ii) pondrá en marcha proyectos piloto para analizar las necesidades de formación asociadas a los perfiles de competencias futuros; y iii) publicará un informe de expertos sobre el impacto de la IA en el mercado laboral, acompañado de recomendaciones; ·impulsará los períodos de prácticas con vistas a adquirir competencias digitales avanzadas en el marco del proyecto «Digital Opportunity» (2018-20), para estudiantes y nuevos titulados; ·fomentará, a través de la Coalición por las capacidades y los empleos digitales, las asociaciones entre las empresas y los centros educativos, a fin de adoptar medidas para atraer y retener el talento en IA y estimular la colaboración permanente; e ·invitará a los interlocutores sociales a incluir la IA y su impacto en la economía y el empleo, y en particular la importancia de la diversidad y el equilibrio de género en los empleos relacionados con la IA, en sus programas de trabajo conjuntos a nivel sectorial e intersectorial, cuando proceda. El Instituto Europeo de Innovación y Tecnología integrará la IA en los planes de estudios de los ciclos de formación a los que presta apoyo, con el fin de contribuir a desarrollar una reserva de talento para la IA en Europa. Las propuestas del próximo marco financiero plurianual de la UE (2021-2027) contemplarán un mayor apoyo a la adquisición de competencias digitales avanzadas, incluidos conocimientos específicos de IA. La Comisión también tiene la intención de ampliar el alcance del actual Fondo Europeo de Adaptación a la Globalización, de modo que, además de los despidos provocados por la deslocalización, incluya los que sean consecuencia de la digitalización y la automatización.

3.3.Garantizar un marco ético y jurídico adecuado

Es preciso que, en relación con el desarrollo y la utilización de la IA, se cree un entorno de confianza y se establezca la obligación de rendir cuentas.

Los valores enunciados en el artículo 2 del Tratado de la Unión Europea constituyen el fundamento de los derechos que asisten a las personas que viven en la Unión. Además, la Carta de los Derechos Fundamentales de la UE reúne en un único texto todos los derechos individuales, civiles, políticos, económicos y sociales de que gozan los ciudadanos de la UE.

La UE se asienta sobre un marco normativo sólido y equilibrado, que puede constituir la referencia mundial para un planteamiento sostenible con respecto a esta tecnología. La Unión dispone de unas exigentes normas en materia de seguridad y responsabilidad respecto de los productos. En mayo de 2018 se harán realidad las primeras normas comunes a toda la UE en materia de seguridad de las redes y sistemas de información, así como unas normas más estrictas sobre protección de los datos personales.