BERICHT DER KOMMISSION über den Einsatz der Fernerkundung in der Agrarstatistik im Zeitraum 1994-1998

Inhaltsverzeichnis

EINFÜHRUNG

TEIL I - OPERATIONELLE AKTIONEN

1 AKTION A: REGIONALE FLÄCHENERFASSUNG

1.1 Ziel und Methoden

1.2 Ablauf der Arbeiten

1.3 Finanzielle Aspekte

1.4 Schlußfolgerungen und Leitlinien

2 AKTION B: SCHÄTZUNGEN NACH EINEM EUROPÄISCHEN SCHNELLVERFAHREN

2.1 Ziel und Methoden

2.2 Ablauf der Arbeiten

2.3 Durchführungsmodalitäten und Hauptentwicklungen

2.4 Die Rolle der Bodenerhebungen

2.5 Verwendung der finanziellen Mittel

2.5.1 Die Aufnahmen

2.5.2 Bildbearbeitung und Erstellung der Vorausschätzungen

2.5.2.1 Leitung und Lenkung des Projekts

2.5.2.2 Projektanlauf

2.5.2.3 Vorbereitung des Wirtschaftsjahrs

2.5.2.4 Erwerb und Vorbearbeitung der Satellitendaten

2.5.2.5 Interpretation der Satellitendaten

2.5.2.6 Konjunkturberichterstattung

2.5.2.7 Berufliche Bildung

2.5.2.8 Wartung

2.5.2.9 Interne Projektkontrolle

2.5.2.10 Berichterstattung

2.5.2.11 Bereitstellung von Nebenprodukten

2.5.2.12 Kosten der Bildbearbeitung und der Kette zur Erstellung der Vorausschätzungen

2.5.3 Wartung der Software

2.5.4 Die Bodenerhebungen

2.5.5 Rechnungsführung

2.6 Erreichte Ergebnisse und Fehleranalyse

2.7 Bewertung der Aktion

2.8 Schlußfolgerungen

TEIL II - ENTWICKLUNGSAKTIVITÄTEN

3 AKTION C: FORTGESCHRITTENES LANDWIRTSCHAFTLICHES

INFORMATIONSSYSTEM

3.1 C.1. Indikatoren der Vegetationsbedingungen

3.2 C.2. Ertragsvorhersagemodelle

3.2.1 Meteorologische Daten:

3.2.2 Pedologische Daten und agronomische Parameter:

3.2.3 Ertragsvoraussage:

3.2.4 Informatik:

3.3 C.3: Integriertes Agrarinformationssystem und MARS-Bulletin

3.4 C.4. Integriertes System auf einzelstaatlicher und regionaler Eben

4 AKTION D: BEOBACHTUNG UND VORHERSAGE AUSLÄNDISCHER

ERNTEERTRAEGE

5 AKTION E: ANWENDUNG NEUER VERFAHREN BZW. SENSOREN

5.1 Pilotprojekt für die Verwendung von Mikrowellenbildern für die Flächenschätzung

5.2 Die Neugestaltung von Aktion B (REACT-B)

5.3 Das Pollenanalysemodell

6 SCHLUSSFOLGERUNGEN ZU DEN ENTWICKLUNGSTÄTIGKEITEN

ANHÄNGE

1. Flächenschätzungen MARS (Aktion B) für die Hauptkulturen und Abweichungen gegenüber Eurostat -1994. Europa der 12

2. Flächenschätzungen MARS (Aktion B) für die Hauptkulturen und Abweichungen gegenüber Eurostat -1995. Europa der 12

3. Flächenschätzungen MARS (Aktion B) für die Hauptkulturen und Abweichungen gegenüber Eurostat -1996. Europa der 15

4. Flächenschätzungen MARS (Aktion B) für die Hauptkulturen und Abweichungen gegenüber Eurostat -1997. Europa der 15

5. Auftragnehmer für die operationellen Aktivitäten

6. Verzeichnis der MARS-Veröffentlichungen 1994-1998

7. Verwendete Abkürzungen

Einführung

Am 26. September 1988 hatte der Rat den Beschluß 88/503/EWG1 über ein Pilotvorhaben für den Einsatz der Fernerkundung in der Agrarstatistik (häufig als MARS-Projekt bezeichnet) verabschiedet. Im Rahmen dieses Pilotvorhabens sollten Analysetechniken und -verfahren entwickelt und erprobt werden, mit denen sich die agrarstatistischen Daten in der Europäischen Union durch eine stärkere Einbeziehung raumbezogener Daten in das gemeinschaftliche statistische Informationssystem verbessern lassen. Das Entwicklungsvorhaben sollte über einen Zeitraum von 10 Jahren laufen, wobei sich der Beschluß jedoch nur auf die ersten fünf Jahre (1989-1993) bezog.

Nach Ablauf dieses Fünfjahreszeitraums wurde nach Maßgabe des vorgenannten Beschlusses eine Bilanz der ersten Phase (1989-1993)2 des Pilotvorhabens erarbeitet, die einen Vorschlag für die Fortführung der operationellen Anwendungen enthielt, und dem Rat übermittelt. Auf dieser Grundlage nahm der Rat am 14. November 1994 den Beschluß Nr. 94/753/EG zur Weiterführung der Fernerkundung in der Agrarstatistik im Zeitraum 1994-19983 an.

Die in diesem Beschluß vorgesehenen Anwendungen hatten insbesondere zum Ziel:

* die Erleichterung des Einsatzes der Fernerkundung in den interessierten Mitgliedstaaten zur Verbesserung der nationalen agrarstatistischen Systeme (Aktion A - Regionale Flächenerfassung);

* die Durchführung von Flächen- und Ertragsschätzungen vor der Ernte für die wichtigsten Kulturen auf europäischer und wenn möglich nationaler Ebene im Rahmen der zur Verfügung stehenden Finanzmittel (Aktion B - Schätzungen nach einem europäischen Schnellverfahren).

Artikel 5 des Ratsbeschlusses 94/753/EG sieht vor, daß die Kommission dem Europäischen Parlament und dem Rat bis spätestens 31. Juli 1998 Bericht über die Durchführung dieser Aktionen und über die Verwendung der hierfür bereitgestellten Mittel erstattet und "gegebenenfalls ... Vorschläge zur Weiterführung des Einsatzes der Fernerkundung in der Agrarstatistik vor{symbol 91 \f "Symbol" \s 10|[}legt{symbol 93 \f "Symbol" \s 10|]}". Teil I des vorliegenden Berichts befasst sich mit diesen Aktionen.

Des weiteren nahm der Rat zur Kenntnis, daß die Kommission beabsichtigt, im Zuge der Umsetzung des 4. Rahmenprogramms für Forschung und Entwicklung eine Reihe von Aktionen des MARS-Vorhabens, die vor Anwendung auf europäischer Ebene noch weitere Forschungsarbeiten erforderlich machen, fortzuführen. Dabei handelt es sich um folgende Aktionen:

* Errichtung eines fortgeschrittenen landwirtschaftlichen Informationssystems auf Gemeinschaftsebene durch Verbindung der Daten, die aus den einzelnen im Rahmen des Programms entwickelten und getestenen Aktionen stammen (Aktion C - integriertes System);

* Erarbeitung einer mit der für die Europäische Union entwickelten Methode vergleichbaren Methode zur Überwachung und Vorausschätzung der Ernten ausserhalb der Gemeinschaft, insbesondere in den osteuropäischen Ländern und gegebenenfalls den Maghrebländern, in Verbindung mit den Kooperationsprogrammen mit diesen Ländern (Aktion D - Überwachung und Vorausschätzung der Ernten ausserhalb der Gemeinschaft);

* Weiterführung der Forschungsarbeiten zur möglichen Nutzung für statistische Zwecke von neuen Sensoren wie Radar, die die gegenwärtig im Rahmen des MARS-Projektes genutzten hochauflösenden bzw. Wettersatelliten ergänzen (Aktion E - Anwendung neuer Verfahren und Sensoren).

Auf diese Aktivitäten, die in gemeinsamer Zuständigkeit der Gemeinsamen Forschungsstelle - Ispra (GFS) und der Generaldirektion Landwirtschaft (GD VI) sowie des Statistischen Amtes der EG (Eurostat) durchgeführt werden, wird in Teil II des vorliegenden Berichts kurz eingegangen.

Teil I - Operationelle Aktionen

1. AKTION A: REGIONALE FLÄCHENERFASSUNG

1.1. Ziel und Methoden

Mit dieser Aktion soll der Bedarf an präzisen und objektiven Jahresdaten über Anbauflächen und Erträge der wichtigsten interessierenden Kulturen auf regionaler Ebene gedeckt werden. Die Methode besteht in einer engen Verknüpfung der von hochauflösenden Satelliten gelieferten Daten (für das gesamte interessierende Gebiet) mit Daten aus Bodenbeobachtungen nach einem Flächenstichprobenverfahren. Die Entwicklung und Bewertung stützt sich im wesentlichen auf das Verfahren der sogenannten Regressionsschätzung. Die Aktion besteht aus zwei getrennten Abschnitten:

* objektive Bodenbeobachtungen nach einem mittels Fernerkundung erstellten bzw. verbesserten Stichprobenplan;

* automatische Klassifizierung der Satellitendaten zur Verbesserung der Schätzungen der zuvor durchgeführten Bodenerhebungen unter Anwendung der Regressionsmethode.

Ferner liefert die Fernerkundung dem Befrager Unterlagen, mit deren Hilfe sich die genaue Lage der Parzellen vor Ort ausfindig machen lässt.

1.2. Ablauf der Arbeiten

Während des Pilotzeitraums des MARS-Vorhabens erfolgte die Durchführung der Aktion in drei Phasen:

* in der ersten Phase von 1988-1989 wurde in 5 Regionen eine absolut identische Methodik angewendet;

* in der zweiten Phase von 1990-1991 wurden lokale Anpassungen vorgenommen und die Regionen bzw. nationalen Stellen zur aktiven Beteiligung an den Aktivitäten aufgefordert;

* in der dritten Phase von 1992-1993 wurden mit Hilfe des Projekts nationale oder regionale Initiativen unterstützt.

Am Ende der ersten Phase des Pilotvorhabens für den Einsatz der Fernerkundung in der Agrarstatistik wurde die Durchführung dieser Aktion im wesentlichen den Mitgliedstaaten übertragen. Gemäß dem Ratsbeschluß 94/753/EG kann jedoch aus dem Gemeinschaftshaushalt finanzierte technische Hilfe gewährt werden, insbesondere in Form von Unterstützung bei den statistischen Methoden, für die Durchführung von Pilotstudien zur Förderung der Anwendung von Flächenstichprobenerhebungen zwecks Verbesserung der einzelstaatlichen Agrarstatistiken sowie für die Verbesserung der Software.

Während der zweiten Phase erhielten das spanische Ministerium für Landwirtschaft, Fischerei und Ernährung (MAPA) sowie der statistische Dienst Portugals Unterstützung von Seiten der Kommission zur Finanzierung von zwei Projekten in diesem Bereich. So bekam das MAPA einen Zuschuß für die Einrichtung eines Flächenpanels für die Flächen- und Ertragsvorausschätzung der wichtigsten Kulturen. Das Landwirtschaftsministerium Portugals erhielt seinerseits Gemeinschaftsmittel zur Finanzierung eines Projektes zur Anwendung der Methodik der Flächenstichprobenerhebungen bei der Erstellung von Statistiken zur Bodennutzung. In beiden Fällen belief sich der Gemeinschaftsbeitrag auf ca. 40% der Gesamtkosten des Vorhabens.

Im Rahmen dieser Aktion gewährte die GFS technische Hilfe sowohl an einige EU-Mitgliedstaaten wie auch an die am Programm PHARE beteiligten Länder. So erhielten u.a. Slowenien, Polen und die Tschechische Republik technische Unterstützung hinsichtlich der statistischen Methodik und der Stichprobenpläne (siehe auch Aktion D des Projekts). Des weiteren gewährte die GFS bestimmten Ländern des Mittelmeerraums technische Unterstützung bei der Einführung der Flächenerfassung (namentlich Tunesien und Türkei) und leitete mit Marokko einen wissenschaftlichen Austausch in diesem Bereich ein.

1.3. Finanzielle Aspekte

Tabelle 1 enthält einen Überblick über den Gemeinschaftsbeitrag zu den beiden vorstehend erwähnten Projekten.

Tabelle {seq Table \* Arabic |1} - Gemeinschaftsbeitrag "Aktion A" (ECU)

>VERWEIS AUF EIN SCHAUBILD>

1.4. Schlußfolgerungen und Leitlinien

In der zweiten Projektphase wurde die Aktion «Regionale Flächenerfassung» im Rahmen der verfügbaren Mittel auf die finanzielle und technische Unterstützung für die nationalen statistischen Dienste beschränkt, die diese beantragt hatten.

Die regionale Flächenerfassung erweist sich als rasches, objektives und meist präziseres Erhebungsverfahren, wenn Befragungen der Landwirte aufgrund spezifischer Schwierigkeiten schwer durchführbar bzw. weniger verläßlich sind. Die entwickelte wissenschaftliche Methodik bietet die Möglichkeit der Annäherung der Schätzwerte für die Bodennutzung für das gesamte Gebiet der Europäischen Union.

Das Verfahren der Flächenstichprobenerhebungen ist besonders geeignet für die PHARE-Länder, da hier das Verzeichnis der Landwirte wegen der noch nicht abgeschlossenen Agrarreformen nur schwer auf dem laufenden zu halten ist. Doch dieses Verfahren kann sich auch für die gesamte EU als nützlich erweisen, da auf diese Weise der wachsende Bedarf an Daten über die Bodennutzung, die Auswirkungen der landwirtschaftlichen Tätigkeit auf die Umwelt, die territoriale Dimension der agrarpolitischen Maßnahmen sowie der Maßnahmen zur Entwicklung des ländlichen Raums u.a. gedeckt werden könnte.

Angesichts der hohen Bildkosten ist eine jährliche flächendeckende Erfassung mit hochauflösenden Bildern und die Anwendung des Regressionsverfahrens für die Erstellung von gemeinschaftsweiten Statistiken nicht rentabel und folglich nicht angezeigt. Das könnte sich jedoch in Zukunft mit der Entwicklung neuer Sensoren und einem Rückgang der Bildkosten oder durch Verbindung der Statistikherstellung mit der Fertigung von kartographischen Produkten ändern. Deshalb wäre die Fortführung einer technologischen Beobachtung der methodischen Aspekte und der Eigenschaften neuer Sensoren einschließlich des Radars wünschenswert. Weiterhin wäre es angebracht, die Möglichkeiten von Flächenstichprobenerhebungen zur Deckung des Bedarfs an Informationen zur Bodennutzung und zu anderen statistischen Variablen mit territorialer Dimension, für die die herkömmlichen Verfahren nicht sehr effizient sind, im europäischen Maßstab besser zu nutzen.

2. AKTION B: SCHÄTZUNGEN NACH EINEM EUROPÄISCHEN SCHNELLVERFAHREN

2.1. Ziel und Methoden

Ziel von Aktion B ist eine frühzeitige und objektive Schätzung der Entwicklung der Anbauflächen der wichtigsten einjährigen Kulturen auf europäischer Ebene ausgehend von der Auswertung hochauflösender Satellitenbilder einer Stichprobe von 60 über das gesamte EU-Gebiet verteilten Testflächen (von 40x40 km). Die Methode beruht zum einen auf der Schätzung der Veränderung der Anbaufläche gegenüber dem Vorjahr für jede Testfläche und zum anderen auf der Extrapolierung dieser Veränderungen auf gesamteuropäische Ebene auf der Grundlage der offiziellen Flächenstatistiken des Vorjahres (Quelle Eurostat).

Bei dieser Methode werden keine Bodendaten des laufenden Jahres herangezogen, sondern Bodenerhebungen des Vorjahres, wodurch sich gleichzeitig a posteriori die Validität der Methode überprüfen lässt.

Diese Aktion erbrachte des weiteren im Verlaufe des Wirtschaftsjahrs qualitative Daten.

2.2. Ablauf der Arbeiten

Während der ersten Phase des MARS-Vorhabens erfolgte die Durchführung der Aktion in drei Etappen:

* 1987-1988: Erarbeitung der Methode im einzelnen;

* 1989-1991: Überleitung der Methode;

* 1992-1993: Test des Verfahrens unter natürlichen Bedingungen (53 Testflächen).

In der zweiten Phase wurde das operationelle Stadium erreicht. Die wichtigsten Etappen waren dabei folgende:

* 1994: Übergangsjahr; in Erwartung des Ratsbeschlusses erfolgten keine wesentlichen Änderungen in der Methodik und in der Arbeitsorganisation.

* 1995: Ausschreibung zur Vergabe des Auftrags für die Bildauswertung und die Flächenschätzungen.

* 1995: Erstes Jahr der effektiven Anwendung des Ratsbeschlusses. Einsatz der Software GRIPS und ORCA für die Korrektur bzw. die Bearbeitung und Klassifizierung der Aufnahmen durch die GFS. Einrichtung von 7 neuen Testflächen für die Ausdehnung der Maßnahme auf die drei neuen Mitgliedstaaten.

* 1996: Erweiterung der Aktion auf 60 Testflächen, davon 7 in den neuen Mitgliedstaaten (Österreich, Finnland, Schweden).

* 1996-1997: Einsatz der Software CAMEL für die Konjunkturanalyse

* 1997: Einsatz der Software CAMEL für die Konjunkturanalyse

* 1997: Anpassung der Software GRIPS an die Bildaufnahmen des Satelliten IRS.

* 1998: Letztes Jahr der Anwendung des Ratsbeschlusses. Frühzeitigere Einrichtung der Bildaufnahmefenster zwecks Erhöhung der Stabilität und der Frühzeitigkeit der Vorausschätzungen.

2.3. Durchführungsmodalitäten und Hauptentwicklungen

Während der zweiten Phase des MARS-Projektes änderten sich die Durchführungsmodalitäten für Aktion B nicht grundsätzlich gegenüber der ersten Phase. Obwohl die Aktion bereits das operationelle Stadium erreicht hatte, wurden noch einige grössere Änderungen sowohl am System als auch am Instrumentarium vorgenommen:

* Ersatz der bis 1995 verwendeten Software durch folgende in Verantwortung der GFS entwickelte Programme:

- GRIPS zur Korrektur der Satellitenbilder;

- ORCA für die Klassifizierung und die Auswertung der Bilder;

- CAMEL für die Ergebnisanalyse und die Verarbeitung der für die Erstellung der endgültigen Vorausschätzungen aus den klassifizierten Bildern erforderlich Daten.

GRIPS und ORCA wurden während der gesamten zweiten Phase genutzt. Die Software mit der Bezeichnung CAMEL kam ab 1997 zum Einsatz. Mit diesen Softwareprodukten konnte die Arbeit rationeller gestaltet und eine Kontrolle über alle Ausführungsphasen der Aktion gesichert werden, was auch eine Qualitätskontrolle für die gesamte Produktionskette einschloß. Die Software GRIPS wurde von 1997 bis 1998 an die neuen Aufnahmen des Satelliten IRS angepasst (bis zu diesem Zeitpunkt waren nur SPOT- und LANDSAT-Bilder genutzt worden).

* Einführung von 7 neuen Testflächen in den drei neuen Mitgliedstaaten: drei in Schweden, zwei in Finnland und zwei in Österreich. Dadurch konnte u.a. eine bessere Darstellung der Sommerkulturen erreicht werden.

* Einrichtung einer radiometrischen Wissensbasis" zur Unterstützung der Bildauswerter unter Einbeziehung der Spektralbereiche und der in der Vergangenheit beobachteten Wetterverhältnisse. Diese Wissensbasis wird jährlich aktualisiert und erweitert und ermöglicht so eine qualitative Verbesserung des Systems.

Die wichtigsten Ergebnisse von Aktion B wurden in das MARS-Bulletin aufgenommen (siehe Aktion C).

Im Zeitraum 1994-1998 waren folgende Entwicklungen zu verzeichnen:

* 1994

In diesem Jahr fand die Überleitung von der Forschung in das operationelle Stadium statt. Die Maßnahme wurde nach den gleichen Modalitäten wie 1993 durchgeführt. Insgesamt wurden 155 Bilder von 53 Testflächen erworben.

* 1995

Insgesamt wurden 153 Bilder von 53 Flächen erworben. Die Ergebnisse der Vorausschätzungen wurden während des Wirtschaftsjahrs in 7 MARS-Bulletins veröffentlicht. In diesem Jahr war der Ablauf der Aktion zufriedenstellend, obwohl einige spezifische Probleme bei der Validierung der Vorausschätzungen auftraten:

- grosse Änderungsbreite der Anbauflächen bei einigen interessierenden Kulturen wie Sonnenblumen, die zum Teil durch die Auswirkungen der GAP bedingt war;

- eine Überbewertung der Veränderung der Anbauflächen bestimmter Kulturen wie Raps, da diese Kultur in der Stichprobe nicht repräsentativ vertreten war;

- die grosse Dürre in Spanien und Portugal, die die Bildauswertung erschwerte und die Verläßlichkeit der Vorausschätzungen für einen Grossteil der Sommerkulturen verringerte.

Bei Sonnenblumen und Raps war der Fehler besonders groß, da die Anzahl der Testflächen gering ist, auf denen Sonnenblumen und Raps vertreten sind, wodurch die Vorausschätzungen sehr anfällig gegenüber einer Verlagerung dieser Kulturen in Europa sind, wie sie der infolge der GAP-Reform eintrat.

* 1996

Es wurden 59 von 60 Testflächen bearbeitet (für die Fläche von Koping gab es keine Aufnahmen), wobei zum erstenmal das gesamte Gebiet der Europäischen Union erfasst wurde. Insgesamt wurden 171 Aufnahmen beschafft. Die Ergebnisse wurden in 7 MARS-Bulletins während des Wirtschaftsjahrs veröffentlicht.

* 1997

Insgesamt wurden 183 Bilder von allen 60 Flächen erworben. Die wichtigsten Ergebnisse wurden in 6 MARS-Bulletins und drei Zwischenberichten dargelegt.

* 1998

Obwohl die Endergebnisse zum Zeitpunkt der Abfassung dieses Berichts noch nicht verfügbar waren, soll erwähnt werden, daß eine Reihe von Veränderungen eingeführt wurde, um die Ergebnisse zu verbessern und die Durchführung zu erleichtern:

- die Aufnahmedaten wurden so gestaltet, daß eine bessere Unterscheidung zwischen Winter- und Sommerkulturen möglich ist, die Stabilität der Getreideschätzungen verbessert wird und der Winterraps besser zu unterscheiden ist. Dies war möglich aufgrund der Datenbank mit den Aussaatdaten, die auf der Grundlage der Bodenerhebungen im Zusammenhang mit Aktion B erstellt wurde;

- eine Anpassung der Software GRIPS, so daß auch Aufnahmen des indischen Satelliten IRS-1C bearbeitet werden können, wodurch die Möglichkeit des Erwerbs von Aufnahmen der Flächen zu den festgelegten Daten verbessert wird.

2.4. Die Rolle der Bodenerhebungen

Für die Durchführung der Aktion B während der zweiten Phase des MARS-Projekts konnten Ergebnisse der Bodenerhebungen herangezogen werden, die für dieselben Testflächen nach dem Punktstichprobenverfahren auf einer Reihe von Segmenten (im Durchschnitt 16 Segmente von 1400x1400 m pro Fläche) durchgeführt worden waren. Mit diesen Erhebungen (während der 1. Phase als «Aktion 6» bezeichnet) wurden folgende Ziele verfolgt:

a) Bereitstellung von Bodendaten für die Bildauswerter, die zur Ermittlung der Bezugswerte jeder Fläche für das Jahr n-1 sowie zur Validierung der mittels der Satellitendaten gewonnenen Ergebnisse am Ende des Jahres n dienten;

b) Erhalt direkter Flächendaten und Ertragsvorausschätzungen für die wichtigsten Kulturen auf europäischer Eben ohne Anwendung der Fernerkundungstechniken;

c) Bereitstellung von Flächen- und Ertragsdaten der wichtigsten Einjahreskulturen für jede Fläche, die für das statistische Modell zur Extrapolierung der Ergebnisse gebraucht werden;

d) Bereitstellung von Hilfsdaten zu bestimmten Aspekten, die im agrometeorologischen Modell Berücksichtigung finden (Aussaatdaten, Blüte- und Erntezeiten, Fruchtwechsel, Aussaatabsichten für das folgende Jahr usw.).

Alle Ergebnisse dieser Erhebungen sind in eine Datenbank bei der GFS eingegeben worden und konnten für weitere Aspekte genutzt werden. So ermöglichten z.B. die Bodenerhebungen die Schaffung einer Datenbank der Spektralbereiche, die Verfügbarkeit von realen Angaben zu den Aussaatdaten usw.

2.5. Verwendung der finanziellen Mittel

Die nachstehende Tabelle 2 vermittelt einen Überblick über die Ausgaben für die operationelle Durchführung der Aktion B im Zeitraum von 1994 bis 1998. Daraus geht hervor, daß die Gesamtkosten dieser Aktivität sich in diesem Zeitraum für den Gemeinschaftshaushalt auf 11,8 Millionen ECU beliefen, was durchschnittlich 2,4 Millionen ECU pro Jahr ausmacht, wobei dieser Wert für die Jahre 1997 und 1998 nur bei 2,1 Millionen ECU liegt. Diese Verringerung, die unter Berücksichtigung der höheren Zahl von Testflächen gegenüber dem Beginn noch stärker ausfällt, ist im wesentlichen auf die Einsparungen bei der Bildbearbeitung in den Jahren 1997 und 1998 zurückzuführen, die nach einer Ausschreibung dieser Arbeiten im Jahr 1995 erzielt wurden. Die 1996 aufgetretene Steigerung ist durch die in jenem Jahr durch den Auftragnehmer getätigten Hardware-Investitionen bedingt.

Tabelle {seq Table \* Arabic |2} - Gesamtausgaben "Aktion B"4

>VERWEIS AUF EIN SCHAUBILD>

Die operationellen Kosten unterteilen sich im wesentlichen in vier Kategorien:

* Erwerb der Bilder

* Kosten für die Bildbearbeitung und die Erstellung der Vorausschätzungen

* Wartung der Software

* Bodenerhebungen.

Nachstehend folgt eine Kurzbeschreibung jeder Ausgabenkategorie.

2.5.1. Die Aufnahmen

Pro Wirtschaftsjahr werden durchschnittlich 3 Bilder pro Fläche bearbeitet, die praktisch alle zwischen Anfang April und Ende September beschafft werden. Um brauchbare Aufnahmen zu erzielen, dürfen nur vereinzelte Wolken vorhanden sein. In bestimmten Teilen Europas kann die häufige Wolkenbedeckung den Erwerb von Bildern während sehr interessanter Zeiten für die Entwicklung der Kulturen völlig unmöglich machen.

Tabelle {seq Table \* Arabic |3} - Überblick über die für Aktion B verwendeten Bilder

>VERWEIS AUF EIN SCHAUBILD>

Im Zeitraum 1994-1997 wurden insgesamt 674 Bilder erworben und bearbeitet. In diesen Jahren standen zwei Bildlieferanten im Wettbewerb für die Lieferung der zu jedem Zeitpunkt geeignetsten Bilder: Spot Image, der die Exklusivrechte an den Bildern des europäischen Satelliten SPOT besitzt, und Eurimage, der die Exklusivrechte für die Bilder des amerikanischen Satelliten Landsat besitzt. Die Spot- und Landsat-Bilder sind in gewissem Masse austauschbar. In der Praxis besteht jedoch die einzige Art, den Erwerb eines Bildes für den erforderlichen Ort und Zeitraum zu sichern, darin, das erste verfügbare Bild für die ausgewählten Flächen und Zeiträume zu erwerben. Die Möglichkeit der Programmierung des Satelliten SPOT führt zu einer beträchtlichen Erhöhung der Wahrscheinlichkeit, daß gute Aufnahmen dieses Satelliten für die Aktion B verfügbar sind, woraus sich erklärt, daß weit mehr SPOT-Bilder als Landsat-Bilder erworben wurden. In jüngster Zeit (April 1998) ist auch GAF/Euromap, der ausschließliche Lieferant von Aufnahmen des indischen Satelliten IRS-1C, ebenfalls auf diesem Markt aktiv. Für 1998 ist der Erwerb von ca. 180 Bildern geplant, die sich in dem aus Tabelle 3 hervorgehenden Verhältnis auf die drei Lieferanten verteilen.

2.5.2. Bildbearbeitung und Erstellung der Vorausschätzungen

Unter dem Begriff Bearbeitung" sind alle Arbeitsgänge zusammengefasst, die nach dem Bilderwerb erforderlich sind, um die von den Dienststellen der Kommission erwarteten Vorausschätzungen erstellen zu können. Zum besseren Verständnis von Art und Umfang der in dieser Rubrik aufgeführten Kosten werden im folgenden die unter Bildbearbeitung" zusammengefassten Arbeitsgänge näher erläutert.

2.5.2.1. Leitung und Lenkung des Projekts

Hierunter sind die Tätigkeiten zur Organisation des Projekts insgesamt, zum Einsatz der erforderlichen materiellen und personellen Ressourcen sowie zur Terminplanung zu verstehen. Während der Ausführungsphasen gewährleistet die Leitung die Durchführung des Produktionsprozesses, die Abstimmung zwischen den einzelnen Wirtschaftsjahren und löst Probleme sowie unvorhergesehene Schwierigkeiten.

2.5.2.2. Projektanlauf

Diese Aktivität findet während der Vorbereitungsphase statt und umfasst die Inbetriebsetzung der gesamten Produktionskette, d.h. den Aufbau der Hardware sowie die Inbetriebnahme der Software und des Kommunikationsnetzes. Bei der Errichtung einer Produktionskette mit mehrjährigem Betrieb treten die diesbezueglichen Ausgaben nur im ersten Jahr auf.

2.5.2.3. Vorbereitung des Wirtschaftsjahrs

Diese Tätigkeit unterteilt sich in folgende zwei Arbeitsaufgaben: die Validierung und die Vorbereitung der Testflächen. Die Validierung besteht in der Qualitätsbewertung der Ergebnisse der Bildauswertung, indem diese Ergebnisse mit den auf jeder Fläche im vorangegangenen Wirtschaftsjahr durchgeführten Bodenerhebungen verglichen werden. Die Vorbereitung der Flächen besteht in der Zusammenstellung aller Angaben zum vorangegangenen Wirtschaftsjahr, die zur Verbesserung der Wissensbasis für die Flächen (Tabellen zur Kulturentwicklung, Flächenprofil, Bildreferenzmaterial, Definition der Regionen usw.) gespeichert werden.

2.5.2.4. Erwerb und Vorbearbeitung der Satellitendaten

Bei Empfang des Bildes wird geprüft, ob es akzeptabel ist (Aufnahmedatum, Bildqualität, Bedeckungsgrad des Himmels usw.). Danach wird das Bild einer Reihe von Bearbeitungsgängen unterzogen, um alle Einfluesse aufgrund der Wetterverhältnisse, der Aufnahmeparameter des Satelliten, des Satellitentyps sowie aufgrund der örtlichen Topographie zu beseitigen. Diese Bearbeitungen erfolgen im wesentlichen nach radiometrischen und geometrischen Verfahren und werden mittels der kommissionseigenen Software GRIPS" durchgeführt.

2.5.2.5. Interpretation der Satellitendaten

Diese äusserst wichtige Phase umfasst mehrere Arbeitsgänge, die in 6 aufeinanderfolgenden Etappen ablaufen: a) Integration der Daten, wenn die vorausgehende Korrekturphase validiert ist; b) automatische Klassifizierung durch Aufteilung des Bildes auf etwa 30 homogene Klassen; c) Analyse der Segmente durch thematische Zuordnung jeder Parzelle des Segments, d) Aufstellung der Bodennutzungskarte durch Einbeziehung jedes Segments in die automatische Klassifizierung; e) Weitergabe an die Konjunkturstelle; f) Speicherung der Ergebnisse. Die Etappen b) und c) werden mittels der kommmissionseigenen Software ORCA" durchgeführt.

2.5.2.6. Konjunkturberichterstattung

Das Ziel dieser Phase besteht darin, ab April alle zwei Wochen eine Schätzung der Anbauflächen jeder der 17 relevanten Kulturen im europäischen Maßstab durchzuführen. Die Schätzung beruht auf der Extrapolierung der durch die Bearbeitung von maximal 4 Bildern pro Fläche erhaltenen Daten. Dabei kommen die Software Konjunktursystem" sowie weitere Hilfsprogramme zur Anwendung.

2.5.2.7. Berufliche Bildung

Sie erfolgt in zwei Etappen. Zunächst wird im Zuge der Aufstellung des Produktionsteams eine Erstausbildung vermittelt. Danach folgt dann eine Weiterbildung am Arbeitsplatz zur Einstellung auf die Weiterentwicklung des Produktionsinstrumentariums und die damit verbundenen Änderungen der Verfahrensweise.

2.5.2.8. Wartung

Durch die Wartung wird die ständige Betriebsbereitschaft aller zur Produktionskette gehörigen DV-Anlagen, die von der mit der Bildbearbeitung und Erstellung der Vorausschätzungen beauftragten Einrichtung gestellt werden, gesichert.

2.5.2.9. Interne Projektkontrolle

Mit dieser Aktivität soll die ständige einwandfreie Funktion der Produktionskette, die Termineinhaltung sowie die Einhaltung der für die einzelnen Phasen der Erstellung der Vorausschätzungen vorgeschriebenen Qualitätsnormen gesichert werden.

2.5.2.10. Berichterstattung

Der Hauptzweck dieser Tätigkeit besteht darin, den Kommissionsdienststellen Vorausschätzungen über die Entwicklung der interessierenden Kulturen zu übermitteln. Die Übermittlung erfolgt während des Wirtschaftsjahrs in Echtzeit in verschiedener Form wie Tabellen nach Kulturen, Tabellen nach geographischer Ebene, Konjunkturberichte über die Anbauflächen u.a.

2.5.2.11. Bereitstellung von Nebenprodukten

Diese Etappe umfasst die faktisch sofortige Übermittlung aller Hilfsdaten, die im Vorfeld der von der Bearbeitungskette erzeugten Ergebnisse anfallen, an die Dienststellen der Kommission. Diese Daten stellen eine umfangreiche harmonisierte historische Datenbasis dar, die für weitere Forschungsarbeiten oder andere Zwecke genutzt werden kann.

2.5.2.12. Kosten der Bildbearbeitung und der Kette zur Erstellung der Vorausschätzungen

Tabelle 4 enthält eine Übersicht über die Kosten der Bildbearbeitung während der operationellen Phase. Es sei darauf verwiesen, daß sich die Bearbeitung in den Jahren 1994 und 1995 auf die 53 Testflächen EUR-12 bezog, da die gegenwärtigen 60 Flächen erst ab 1996 in die operationelle Phase übernommen wurden.

Tabelle {seq Table \* Arabic |4} - Aufschlüsselung der Bearbeitungskosten"

>VERWEIS AUF EIN SCHAUBILD>

Während die Kommission in den Jahren 1994 und 1995 den vertraglichen Rahmen der voroperationellen Phase nutzte, wurden diese Aktivitäten ab 1996 an externe Unternehmen vergeben, die in Ausschreibungen auf der Grundlage des freien Wettbewerbs ermittelt wurden. Die höheren Ausgaben im Jahr 1996 sind auf die vorstehend beschriebenen Projektanlaufaktivitäten zurückzuführen.

2.5.3. Wartung der Software

Die im Auftrag der Gemeinsamen Forschungsstelle realisierten Programme GRIPS und ORCA wurden im Oktober 1994 bzw. im August 1995 geliefert. Das Programm GRIPS dient der radiometrischen und geometrischen Korrektur der SPOT- und Landsat-Bilder. ORCA wird als Unterstützung für die Bildauswertung in Aktion B verwendet. Vor kurzem wurde GRIPS für die Bearbeitung von IRS/LISS-Bildern eingerichtet, die seit Anfang 1998 bei Aktion B verwendet werden.

Mit der Wartung soll die reibungslose Funktion dieser beiden wichtigen für die Verarbeitung und Erstellung der Vorausschätzungen unabdingbaren Programme gesichert werden. Sie wird von einer darauf spezialisierten Firma vorgenommen.

Die Wartung dient zum einen der Fehlerbeseitigung und zum anderen der Pflege der Software. Bei der ersten Funktion geht es um die Beseitigung von Funktionsstörungen der Hardware oder des Betriebssystems. Die zweite Funktion beinhaltet die Konzeption und Durchführung sämtlicher von den Nutzern geforderter Programmänderungen. Im Rahmen von ORCA werden für Entwicklung und Betrieb die beiden Programmpakete CLIPS und ARKEMIES verwendet, deren Lizenzen externen Unternehmen gehören. Durch ihre Verwendung entstehen somit Lizenz- und Wartungskosten.

Tabelle {seq Table \* Arabic |5} - Kosten für die Verwendung der Software CRIPS und ORCA

>VERWEIS AUF EIN SCHAUBILD>

2.5.4. Die Bodenerhebungen

Wie bereits dargelegt, können die verschiedenen Bodennutzungsarten nicht allein anhand der Bilder verläßlich ermittelt werden. Es wurde ebenfalls bereits auf Notwendigkeit verwiesen, die Ergebnisse der automatischen Bildklassifizierung zu korrigieren und eine gut dokumentierte historische Datenbasis für die Segmente jeder Fläche anzulegen. Dazu werden zusätzliche Daten gebraucht, wie sie bei Flächenerhebungen gewonnen werden. Diese Erhebungen werden von Privatunternehmen oder statistischen Diensten der Mitgliedstaaten durchgeführt, die in offenen Ausschreibungen ausgewählt werden. Die nachstehende Tabelle vermittelt einen detaillierten Überblick über die Kosten der Bodenerhebungen nach Jahren und Mitgliedstaaten.

Tabelle {seq Table \* Arabic |6} - Kosten der Bodenerhebungen in ECU (1994-1998)

>VERWEIS AUF EIN SCHAUBILD>

2.5.5. Rechnungsführung

Der Übergang zur operationellen Phase brachte auch Veränderungen in der Rechnungsführung für Aktion B mit sich. Abgesehen vom Jahr 1994, dem Jahr des Übergangs von der Forschungs- zur operationellen Phase, erfolgte die Finanzierung der Aktion B im wesentlichen durch Mittel aus der Haushaltslinie B2-513 («Neuordnung des Systems landwirtschaftlicher Erhebungen»). Die Bodenerhebungen wurden jedoch teilweise unter Verwendung von Mitteln aus der Haushaltslinie B6-792 («Wettbewerbsorentierte Tätigkeiten zur wissenschaftlich-technischen Unterstützung von Gemeinschaftspolitiken») durchgeführt.

Während dieser Phase wurden mehrere Maßnahmen ergriffen, um die operationellen Kosten für Aktion B zu verringern, ohne dabei jedoch die durch die Methodik bedingten Vorgaben zu vernachlässigen. Diese Anstrengungen konzentrierten sich auf drei Hauptbereiche, in denen Kostensenkungen als möglich angesehen wurden: Erwerb der Bilder, Bildbearbeitung und Bodenerhebungen. Die folgende Tabelle vermittelt einen Überblick über die Entwicklung der Durchschnittskosten pro Fläche im Zeitraum 1994-1998:

Tabelle {seq Table \* Arabic |7} - Entwicklung der Durchschnittskosten pro Fläche (in 1000 ECU)

>VERWEIS AUF EIN SCHAUBILD>

Wie ersichtlich sind die Durchschnittskosten pro Fläche von 47.400 ECU im Jahr 1994 auf 33.000 ECU im Jahr 1998 zurückgegangen, was eine Senkung um etwa 33% bedeutet. Die Kostenverringerung fiel für die Bildbearbeitung am höchsten (- 44,4%) und für den Bilderwerb am geringsten (- 12,6%) aus, während sie für die Bodenerhebungen bei - 23,8% lag.

2.6. Erreichte Ergebnisse und Fehleranalyse

Die Ergebnisse der im Rahmen der Aktion B durchgeführten Flächenschätzungen werden zwischen Januar und Oktober monatlich von der Gemeinsamen Forschungsstelle im MARS-Bulletin veröffentlicht. Das Bulletin enthält ebenfalls eine Analyse der agrometeorologischen Situation sowie eine Ertragsvoraussage für die Hauptkulturen. In der Regel wird das Bulletin sehr kurzfristig produziert (einige Tage nach Erwerb der letzten Bilder) und unverzueglich den betreffenden Kommissionsdienststellen sowie den Mitgliedern der Arbeitsgruppe "Statistiken der pflanzlichen Erzeugnisse" von Eurostat und einer Reihe von Sachverständigen in den einzelnen Mitgliedstaaten zugestellt.

Des weiteren legt die Kommission gemäß Ratsbeschluß Nr. 94/753/EG dem Ständigen Agrarstatistischen Ausschuß jährlich einen Bericht über die Durchführung des genannten Beschlusses vor. Bei der Beratung dieses Berichts in der Arbeitsgruppe Statistiken der pflanzlichen Erzeugnisse" hat die Kommission Gelegenheit, auch die Ergebnisse der Aktion B sowie deren Durchführungsmodalitäten vorzustellen und zu debattieren. In den Anhängen 1 bis 4 sind sämtliche Ergebnisse der Aktion B im Vergleich mit den offiziellen Eurostat-Statistiken dargestellt. Nachstehend folgt ein Überblick über die Fehleranalyse im Zeitraum 1994-1997.

Diese Analyse beruht auf dem Vergleich der Flächenvorausschätzungen für die einzelnen Kulturen im Rahmen der Aktion B mit den offiziellen Eurostat-Statistiken (die in der Regel am 15. Mai des Folgejahres in der Datenbank CRONOS verfügbar sind). Obwohl dieses Verfahren im Grunde keine wirkliche Validierung der Ergebnisse von Aktion B darstellt, da auch die offizielle Statistik nicht völlig fehlerfrei ist, liefert es doch eine Vorstellung von den Abweichungen zwischen den beiden Quellen und somit von der Fehlerspanne bei den Flächenvorausschätzungen im Rahmen der Aktion B.

Die folgende Tabelle vermittelt einen Überblick über die mittleren Abweichungen in Prozent zwischen den monatlichen Vorausschätzungen von Aktion B und den offiziellen statistischen Angaben für den Zeitraum 1994-1997 (die Angaben für 1998 lagen zum Zeitpunkt der Abfassung dieses Bericht noch nicht vor).

Tabelle 8 - Mittlere monatliche Abweichung bei Aktion B im Zeitraum 1994-1997 (%)

>VERWEIS AUF EIN SCHAUBILD>

Die letzte Spalte von Tabelle 8 enthält den durchschnittlichen Fehler bei den Hauptkulturen für den gesamten Zeitraum. Es wird ersichtlich, daß der Fehler bei Getreide insgesamt bei 1,1%, bei Weichweizen jedoch bei 1,8%, bei Gerste bei 2,6%, bei Hartweizen bei 3,7% und bei Mais bei 4,3% liegt. Noch höher liegt der Fehler bei Sonnenblumen (8,7% im Mittel) und bei Raps (12,1%); auch bei Zuckerrüben ist er beträchtlich (5,0%) wie auch bei den auf den Flächen wenig angebauten Kulturen wie Reis (9,7% im Mittel). Es darf jedoch auch nicht übersehen werden, daß selbst wenn die Fehlerspanne bei Getreide insgesamt prozentual unter der der anderen Kulturen liegt, ein Fehler von 1,1% immerhin eine Fläche von 400 000 ha darstellt, was ca. 2,5 Mio Tonnen Getreide entspricht, so daß auch diese Fehlerspanne angesichts der Erfordernisse der Verwaltung dieses Marktes als zu groß angesehen werden muß.

Mit den Jahren ist zwar eine leichte Verbesserung der Fehlerspanne bei Wintergetreide erreicht worden, doch ist der Vorhersagefehler bei Sommergetreide und Ölsaaten immer noch zu hoch.

2.7. Bewertung der Aktion

Die am Ende der zweiten Phase des MARS-Projekts gezogene Bilanz der Aktion B weist sowohl Stärken als auch Schwächen aus. Die Stärken lassen sich wie folgt zusammenfassen:

* Durch die Fernerkundung werden technisch gesehen rasche Vorhersagen für die Entwicklung der Anbauflächen der wichtigsten Kulturen im europäischen Maßstab möglich. Zumindest für die wichtigsten Getreidekulturen kann dies auf der Grundlage der Beobachtung einer Stichprobe von relativ wenigen Flächen erfolgen.

* Hinsichtlich der Einführung von technologischen Neuerungen und des Einsatzes von modernen Systemen zur Erfassung von agrarstatistischen Daten sind das MARS-Projekt und insbesondere die Aktion B durchaus als Erfolg zu betrachten, denn unabhängig von den vorstehend erwähnten Anwendungen der Fernerkundung, die für die Zwecke der Kommission entwickelt wurden, gibt es heute nicht nur in mehreren EU-Mitgliedstaaten, sondern auch in bestimmten MÖL zahlreiche Anwendungen, die auf den Ergebnissen des MARS-Projektes aufbauend zur Verbesserung der einzelstaatlichen statistischen Systeme beitragen.

* Die gesamte technische Kette der Aktion B (Erwerb und Analyse der Daten) ist hinsichtlich der operationellen Produktion und der Ergebnisse ebenfalls ein Erfolg, da sie die erforderlichen Angaben innerhalb kurzer Zeit nach Erwerb der Basisdaten (Satellitenbilder) zu liefern vermag.

* Die Durchführung der Aktion B im Rahmen des MARS-Projektes hat zu weiteren Anwendungen ausserhalb der Agrarstatistik geführt, so z.B. für die Kontrolle der von den Landwirten im Rahmen der GAP gemeldeten Flächen, und hat gezeigt, daß auch neue Anwendungen möglich sind, wie z.B. die ständige Beobachtung des Zustandes der Wälder oder der agroökologischen Situation.

Neben diesen positiven Seiten zeigen sich beim MARS-Projekt und insbesondere bei der Aktion B auch bestimmte Grenzen beim Einsatz der Fernerkundung für agrarstatistische Zwecke insbesondere hinsichtlich der Schätzung der Anbauflächen. Die Schwachpunkte können wie folgt zusammengefasst werden:

* Die verwendete Stichprobe ermöglicht es auch bei den grössten Ländern nicht, verläßliche Schätzungen auf einzelstaatlicher Ebene zu erzielen.

* Auch wenn die Aktion B generell eine korrekte Schätzung der Änderung der Anbaufläche für Getreide insgesamt zu einem früheren Zeitpunkt als die offizielle Statistik ermöglicht, so ist doch festzustellen, daß die Leistungsfähigkeit bei spezielleren Feldfrüchten (Zuckerrüben, Mais, Raps u.ä) geringer ist. Dies ist zum einen auf eine geringere Repräsentativität der verwendeten Stichprobe für einzelne Kulturen zurückzuführen und zum anderen auf die Schwierigkeit, in bestimmten Fällen die Kulturen genau unterscheiden zu können. Hinzu kommt, daß durch Fernerkundung weder der Verwendungszweck des Erzeugnisses noch der Anbauzweck festgestellt werden können, d.h. ob es sich um Hart- oder Weichweizen, um Futter- oder Körnermais, um Raps für Ernährungszwecke oder andere, um bezuschusste Brachen (Flächenstillegung) oder um agronomische Brachen handelt usw.

* Obgleich die ersten Flächenschätzungen im Rahmen von Aktion B in der Regel früher verfügbar sind als die offiziellen Statistiken, so sind doch die Anfang Mai oder Anfang Juni vorliegenden ersten Schätzungen noch nicht stabilisiert und wenig verläßlich, da sie auf einer geringen Anzahl von Satellitenbildern und Flächen beruhen und es zu diesem Zeitpunkt sehr schwierig ist, die einzelnen Feldfrüchte zu unterscheiden. Erst ab Ende Juni werden die Daten relativ stabil. Doch auch zu diesem Zeitpunkt sind die Sommerkulturen noch nicht einwandfrei mittels Fernerkundung zu erfassen.

* Die Bildkosten sind trotz bestimmter, in den letzten Jahren erreichter Einsparungen noch immer sehr hoch und konnten - abgesehen von Osteuropa, wo der Bedarf an Satellitenbildern geringer ist - nicht in grösserem Umfang gesenkt werden. Aufgrund dieser Schwierigkeiten sowie der Planungs- bzw. Erwerbsprobleme ist die Möglichkeit, die Anzahl der Flächen zu erhöhen und somit eine grössere Repräsentativität der interessierenden Kulturen zu erreichen und damit die Fehlerspanne bei der Voraussage zu verringern, äusserst begrenzt.

* Trotz der im Laufe der Jahre vorgenommenen Anpassungen (z.B. bessere Einbeziehung der Bodenerhebungen und der Vorausschätzungen mittels Fernerkundung) ist das Verfahren noch viel zu unflexibel, was mögliche Verlagerungen von Kulturen oder die Einführung von wünschenswerten Neuerungen betrifft (so konnte im Rahmen von Aktion B z.B. nicht die Verlagerung des Rapsanbaus im Jahr 1994 aufgrund der GAP-Reform festgestellt werden).

2.8. Schlußfolgerungen

Angesichts der vorstehenden Ausführungen erscheint die blosse Weiterführung von Aktion B des MARS-Projekts nach denselben Methoden und Aktionslinien wie in der zweiten Phase nicht wünschenswert, da trotz der in den letzten Jahren vorgenommenen Verbesserungen die Flächenvorausschätzungen unter Einsatz der Fernerkundung nach der gegenwärtig angewendeten Methodik beim derzeitigen Stand der verfügbaren wissenschaftlichen und finanziellen Ressourcen nicht vollständig zufriedenstellend sind, was ihre Frühzeitigkeit und ihre Verläßlichkeit betrifft. Dies gilt insbesondere für die Kulturen, die die Verantwortlichen der Gemeinsamen Agrarpolitik speziell interessieren, betrifft.

Die Repräsentativität ließe sich sicherlich durch eine Erhöhung der Anzahl der Testflächen verbessern, doch würden dann die Kosten zu hoch werden, um noch eine ausgeglichenes Kosten-Nutzen-Verhältnis zu erzielen (so belaufen sich z.B. die Gesamtkosten für Aktion B bei 100 Flächen auf etwa 5 Mio ECU im ersten Jahr und auf fast 4 Mio in den Folgejahren, wobei noch nicht einmal feststeht, ob mit 100 Flächen eine akzeptable Repräsentativität erreicht werden kann.) Des weiteren sind unter den gegenwärtigen Bedingungen die Möglichkeiten für Kostensenkungen bei Bildern und Bodenerhebungen relativ begrenzt.

Jedoch scheint auch eine Beendigung der Aktion B nicht angebracht, insbesondere aus folgenden Erwägungen:

* Die Kommission hat in diesem Bereich beträchtliche finanzielle Aufwendungen getätigt, um ein sowohl auf europäischer Ebene als auch weltweit einmaliges technisches Spitzenniveau zu erreichen, dessen Anwendungen sicherlich noch nicht voll genutzt werden.

* Der Bedarf, der dem Projekt zugrunde lag (Verfügbarkeit eines unabhängigen Instrumentariums für die Vorausschätzung von Anbauflächen und Erträgen) besteht noch immer.

* Die Beendigung von Aktion B würde wahrscheinlich weitere mögliche Anwendungen in anderen Bereichen der Agrarstatistik in Frage stellen (z.B. ständige Beobachtung des Waldzustandes, agroökologische Indikatoren usw.).

* In der GFS müsste ein fachlich qualifiziertes Team zur fachlichen Unterstützung der Kommissionsdienststellen bzw. für gegebenenfalls erforderliche punktülle Analysen (z.B. Analyse von Dürreauswirkungen auf die Ernten usw.) aufrechterhalten werden.

Angesichts dieser Überlegungen wäre es angebracht, die GFS zu beauftragen, alternative Methoden bzw. signifikante Verbesserungen des gegenwärtigen Verfahrens zu prüfen, mit denen sich die Verläßlichkeit und die Frühzeitigkeit der Flächenvorausschätzungen unter Beachtung des gegenwärtig gegebenen finanziellen Rahmens erhöhen ließen.

Diesbezuegliche Arbeiten sind 1997 begonnen worden und sollten über 1998 hinaus fortgesetzt werden. Sie beinhalten mehrere alternative methodische Ansätze, so u.a. umfangreiche Veränderungen des herkömmlichen Fernerkundungsverfahrens, neue Stichprobenverfahren u.a. Diese Forschungsarbeiten müssten noch einige Jahre weitergeführt werden, ehe sie ggf. in eine neue operationelle Phase überführt werden können. Sollten diese Arbeiten zu Alternativlösungen zum gegenwärtigen Verfahren führen, die hinsichtlich der Verläßlichkeit der Ergebnisse, ihrer Frühzeitigkeit und der Kosten zufriedenstellend sind, müsste dann längerfristig ihre Finanzierung über operationelle Haushaltsmittel der Kommission in Betracht gezogen werden.

TEIL II - Entwicklungsaktivitäten

3. AKTION C: FORTGESCHRITTENES LANDWIRTSCHAFTLICHES INFORMATIONSSYSTEM

Aktion C ist in 4 Unterbereiche untergliedert:

* C.1: Abschluß der laufenden Entwicklungen zur Aufstellung von Indikatoren der Vegetationsbedingungen;

* C.2: Erarbeitung von Ertragsvorhersagemodellen (Überleitung der agrometeorologischen Modelle in die operationelle Phase);

* C.3: Aufbau eines EU-weiten integrierten landwirtschaftlichen Informationssystems durch Zusammenführung der Daten aus Aktion B sowie der aus den Aktionen C.1 und C.2;

* C.4: Analyse der Modalitäten und Bedingungen für die Errichtung eines integrierten Systems auf einzelstaatlicher und regionaler Ebene.

Nachstehend folgt eine kurze Beschreibung der im Verlaufe der zweiten Phase das MARS-Projekts in diesen Bereichen durchgeführten Arbeiten.

3.1. C.1 Indikatoren der Vegetationsbedingungen

In Fortführung der Arbeiten der Phase 1 war das Ziel die Errichtung einer operationellen Bearbeitungs- und Speicherkette für die täglichen Aufnahmen des Wettersatelliten NOAA-AVHRR sowie die Herausziehung der Daten zum Vegetationszustand. Die Aktivitäten in der zweiten Phase konzentrierten sich vor allem auf folgende Aspekte:

- Errichtung einer Empfangsstation in der GFS (abgeschlossen).

- Errichtung eines Computersystems zur gleichzeitigen Bearbeitung mehrerer Bilder (abgeschlossen).

- Parametrische Pflege der Software SPACE für die Vorbearbeitung der Bilder (ständige Aufgabe).

- Installierung des Programms SPACE auf PC (abgeschlossen).

- Verbesserung der Filter- und Syntheseverfahren für den Vegetationsindikator NDVI (Normalised Difference Vegetation Index)5 (abgeschlossen, Überleitung noch nicht abgeschlossen).

- Verbesserung der abgeleiteten thematischen Kartographie für die qualitative Anwendung des NDVI bei der Konjunkturanalyse (abgeschlossen).

- Entwicklung von statistischen numerischen Ertragsvorhersagemodellen auf der Grundlage des NDVI (Arbeiten im letzten Test- und Validierungsjahr).

- Entwicklung eines Modells zur Schätzung der Biomasse auf der Grundlage des NDVI (Konzeption abgeschlossen und in der Umsetzung befindlich).

Die Produktionskette ermöglicht einen kartographischen Überblick über die wesentlichsten Störungen in einem landwirtschaftlichen Wirtschaftsjahr wie Trockenheit, Vegetationsverzögerungen bzw. -verfrühungen usw.

Orientierungen für die Zukunft

Mit den im Laufe von 1998 erzielten Ergebnissen und durchgeführten Validierungen wird eingeschätzt werden können, inwieweit dieser Unterbereich als operationell betrachtet werden kann. Das gleiche Vorgehen wird in Zukunft bei dem im März 1998 gestarteten Sensor VEGETATION in Anwendung gebracht. Der Vorteil dieses europäischen Sensors besteht in der einfacheren parametrischen Bildverwaltung zum Herausziehen der Vegetationsindizes, da er von Anfang an für die Beobachtung der Vegetation im kleinen Maßstab und nicht für meteorologische Beobachtungen wie im Fall von NOAA-AVHRR konzipiert worden ist.

3.2. C.2 Ertragsvorhersagemodelle

Die Ertragsvorhersage ist eine der wesentlichen Zielsetzungen des Projekts. Dabei geht es insbesondere um die Erträge der wichtigsten Einjahreskulturen, aber auch um die der wichtigsten Dauerkulturen wie Wein und Oliven.

Die entwickelten Ertragsvorhersagemodelle basieren auf den in den Phasen 1 und 2 von der GFS entwickelten, angewendeten und verbesserten agrometeorologischen Simulationsmodellen, die in das CGMS (Crop Growth Monitoring System) einbezogen sind.

Im Rahmen der Entwicklung dieses Modells wurde eine Datenbank über Böden, Klima, Feldfrüchte sowie über Erträge erstellt. Diese Datenbank wurde jedes Jahr aktualisiert und in der zweiten Phase erweitert.

Wie in Phase 1 vorgesehen werden die Ertragsvorhersagen auf der Grundlage einer statistischen Relation zwischen der historischen Ertragsreihe und der historischen Reihe der aus folgenden Untermodellen stammenden Quantitätsparameter erarbeitet:

* Untermodell potentielle Evapotranspiration

* Untermodell Sonneneinstrahlung

* Untermodell räumliche Interpolation meteorologischer Daten

* Untermodell nutzbare Wasserreserven nach Kulturen

* Untermodell physiologisches Wachstum der Kulturen.

Jedes dieser Untermodelle und die dazugehörigen Datenbanken wurden im Zuge von Studien und spezifischen Aktionen verbessert, u.a. durch:

3.2.1. Meteorologische Daten:

Wie in Phase 1 wurden meteorologische Daten mit historischem Charakter aus einem langen Zeitraum von 25 bis 30 Jahren verwendet. Die erfassten Daten sind in der Regel über das GTS-Netz (Global Telecommunications System) verfügbar und wurden als Input der Modelle bzw. Untermodelle verwendet. Es handelt sich um tägliche Daten, die insbesondere folgende Parameter betreffen:

{symbol 45 \f "Symbol" \s 4 \h} Regen,

{symbol 45 \f "Symbol" \s 4 \h} Hoechst- und Tiefsttemperatur,

{symbol 45 \f "Symbol" \s 4 \h} Wasserdampfdruck bzw. relative Luftfeuchtigkeit,

{symbol 45 \f "Symbol" \s 4 \h} mittlere Windgeschwindigkeit,

{symbol 45 \f "Symbol" \s 4 \h} Sonnenscheindauer bzw. Wolkendecke.

In der zweiten Phase verdoppelte sich die Anzahl der Stationen mit historischen Daten auf ca. 700 (in dem auf das europäische Festland und den Maghreb erweiterten Gebiet, siehe Aktion D). Zu den weiteren Verbesserungen zählen folgende:

- Erweiterung des Netzes der genutzten meteorologischen Stationen (700 in Phase 1, davon 350 mit historischen und 350 nur mit aktuellen Daten, 2000 in Phase 2, davon 700 mit historischen Daten). (Abgeschlossen).

- Verbesserung der Verfahren zur Interpolation der Daten (Konzeption abgeschlossen, in der Erprobungsphase befindlich).

- Thematische Verbesserung der abgeleiteten Produkte wie der Produktion von Karten mit meteorologischen Extremdaten und Frostgefahr (ständige Aufgabe).

- Verbesserung der Algorithmen für die Berechnung der Parameter wie Gesamteinstrahlung (Konzeption abgeschlossen, in der Erprobungsphase befindlich).

- Verbesserungen der Darstellung der in die MARS-Bulletins aufgenommenen Daten (Aktion C.3).

3.2.2. Pedologische Daten und agronomische Parameter:

Als endgültige Daten für die statistischen Modelle werden im Rahmen von Aktion C.3 genutzt:

{symbol 45 \f "Symbol" \s 4 \h} anormale Witterungsverhältnisse;

{symbol 45 \f "Symbol" \s 4 \h} Entwicklungsindikatoren für die Dekade seit Beginn des Vegetationszyklus, d.h. Biomasse, Korngewicht, Wasserreserve, phänologisches Stadium, Wasserbilanz, Wasserüberschuß, Blattflächenindex.

Die Hauptkulturen von Interesse sind: Weizen, Gerste, Körnermais, Raps, Sonnenblumen, Zuckerrüben, Kartoffeln, Futtererbsen und -bohnen. Die wichtigsten während der zweiten Phase vorgenommenen Verbesserungen sind folgende:

- Einbeziehung der Daten der Bodenkarte des European Soil Bureau (CCR), (abgeschlossen für EU 15).

- Wartung der agronomischen Parameter für jede Kultur (Aussaatdatum, Ernte, phänologische Daten usw.). (In der Durchführung befindlich).

- Thematische Erweiterung des agrometeorologischen Modells auf Wein und Oliven im Rahmen des eigenständigen Projekts OLIWIN 1 und 2. Die Ergebnisse wurden 1997 und 1998 in das MARS-Bulletin aufgenommen. Die Validierung der Ergebnisse erfolgt 1998.

- Verbesserung der Darstellung der in die MARS-Bulletins aufgenommenen Daten (Aktion C.3).

3.2.3. Ertragsvoraussage:

- Verbesserung und Validierung der statistischen Modelle zur Kalibrierung der aus dem Modell stammenden Ertragsdaten (1998 noch in der Ausführung befindlich). Eine erste Studie zur Genauigkeit der Ergebnisse wurde von der GFS veröffentlicht.

3.2.4. Informatik:

- Verbesserung der Zugänglichkeit der Daten und der Schnittstellen mit den Nutzern.

- Installierung des CGMS-Modells auf PC.

Durch die 1990 eingerichtete Gruppe zur agrarmeteorologischen Unterstützung (SuGrAm) konnte das Netz der Wetterstationen und die Interpretationsmethode sowie das Untermodell für die Berechnung der potentiellen Evapotranspiration und der Globalstrahlung bestätigt werden. Diese Gruppe wird von der Meteorologischen Weltorganisation angeleitet. Während der zweiten Phase stellte diese Gruppe den erforderlichen wissenschaftlichen Bezugspunkt für die weitere Verbesserung des CGMS und die Validierung aller damit zusammenhängenden Ergebnisse dar.

3.3. C.3 Integriertes Agrarinformationssystem und MARS-Bulletin

Alle Daten zu den Aspekten der Vegetationsbeobachtung, der Wachstumssimulation, der Erfassung der Hoechst- und Tiefsttemperaturen sowie die im Rahmen des MARS-Projekts verfügbaren Hilfsdaten (Zeitplan Feldarbeiten, Wissensbasis über die Kulturpflanzen usw.) werden in einer sogenannten Konjunkturanalyse zusammengeführt, um die auf einzelstaatlicher und europäischer Ebene zu erwartenden Erträge für die Hauptkulturen zu ermitteln.

Die Konjunkturanalyse wird während des landwirtschaftlichen Wirtschaftsjahrs am Ende eines jeden Monats in der GFS durchgeführt.

Auf der Grundlage der Konjunkturanalyse werden die aus den einzelnen statistischen Modellen stammenden numerischen Daten validiert und im MARS-Bulletin veröffentlicht, das das Endprodukt dieser Aktivität darstellt.

Die Anbauflächenschätzungen aus Aktion B werden ebenfalls in das MARS-Bulletin aufgenommen, und zwar in der Form, in der sie von dem mit dieser Tätigkeit beauftragten externen Vertragspartner geliefert werden. Der Informationsaustausch zwischen Aktivität B und den Aktivitäten C.1 und C.2 hat sich als nützlich für die Erläuterung der erhaltenen Ergebnisse erwiesen.

Seit 1994 sind 31 MARS-Bulletins veröffentlicht worden; 6 (plus eine Faxversion) sind für 1998 vorgesehen. Die Auflagenhöhe beträgt im Schnitt 300 Exemplare, die der Generaldirektion Landwirtschaft (GD VI) der Kommission sowie den anderen interessierten GD, Eurostat, den Mitgliedstaaten (Vertreter der Delegationen in der Arbeitsgruppe Statistiken der pflanzlichen Erzeugnisse" von Eurostat) und interessierten internationalen Organisationen wie der FAO zugeleitet werden. In den letzten Jahren sind insbesondere folgende Verbesserungen vorgenommen worden:

- 1997 wurden die Ergebnisse des OLIWIN-Projekts, d.h. die Ergebnisse der Analyse zu Wein und Oliven, in das Bulletin aufgenommen.

- Seit Ende 1996 sind auch die Ergebnisse der Aktion D (Vorausschätzung von ausländischen Ernten) im Bulletin enthalten. Mit diesen Ergebnissen konnten die ersten Testvorhersagen für die Weizenerträge in den mittel- und osteuropäischen Ländern (PHARE- und TACIS-Länder), der Türkei und den Maghrebländern erstellt werden (siehe Aktion D).

- Im Ergebnis einer Fehleruntersuchung für die Konjunkturanalyse und die einzelnen einbezogenen statistischen Modelle ist ein interner Bericht erstellt worden. Die Ergebnisse zeigen, daß die Vorhersagen im Vergleich zu anderen verfügbaren Quellen frühzeitiger vorhanden sind und der Fehler geringer ist.

- Die Ausweitung des Modells auf die benachbarten Länder der EU-15 (PHARE- und TACIS-Länder) und die Maghrebländer wird 1998 mit der Einführung weiterer Kulturen von Interesse abgeschlossen

Tabelle 9 - Die Ergebnisse von 1997 für EU-15

>VERWEIS AUF EIN SCHAUBILD>

3.4. C.4 Integriertes System auf einzelstaatlicher und regionaler Eben

Durch Kontakte mit mehreren EU-Mitgliedstaaten konnten die im Rahmen des MARS-Projekts verfügbaren Systeme übertragen und an unterschiedliche regionale Gegebenheiten angepasst werden.

Im Rahmen des Projekts Hydre und seiner Fortsetzung Pop-SICILY wurde das agrometeorologische System an örtliche Behörden übergeben und für die Beobachtung und Bilanzierung der regionalen Wasserressourcen angepasst. Beteiligt waren die Regionen Sizilien und Sardinien in Italien, Languedoc-Roussillon in Frankreich und Andalusien in Spanien.

Im Rahmen der antragsgebundenen Zusammenarbeit ist das agrometeorologische System den finnischen statistischen Diensten übergeben und angepasst worden.

4. AKTION D: BEOBACHTUNG UND VORHERSAGE AUSLÄNDISCHER ERNTEERTRAEGE

Die Aktion D hatte die Anpassung und Ausweitung der im Rahmen der anderen Aktionen des MARS-Projekts entwickelten Verfahren auf die Nachbarländer der EU, insbesondere die ost- und mitteleuropäischen Länder und die Maghrebländer, zum Ziel, um die dortigen Ernten vorauszuschätzen. Die wichtigsten Etappen in diesem Bereich waren folgende:

- 1996 kam ein erstes Bulletin heraus, das als Test die ersten Erweiterungen des nunmehr System D genannten CGMS-Systems enthielt. Dieses Bulletin bezog sich auf die agrometeorologischen Aspekte des Weizenanbaus in den genannten Ländern.

- 1997 wurde die Analyse in Aktivität C.3 einbezogen und die ersten Ertrags- und Erntevorhersagedaten für 12 Länder ausserhalb der EU, einschließlich Rußland, die Ukraine, die PHARE-Länder und die Maghrebländer, sowie weitere qualitative Angaben über die Erntetendenzen in 14 weiteren Ländern vorgelegt.

- 1998 werden die Ergebnisse auf weitere interessierende Kulturen wie Gerste und Mais ausgedehnt.

5. AKTION E: ANWENDUNG NEUER VERFAHREN BZW. SENSOREN

5.1. Pilotprojekt für die Verwendung von Mikrowellenbildern für die Flächenschätzung

1996 wurde ein Pilotprojekt für die Einbeziehung von Mikrowellenbildern (Radar) der Satelliten ERS 1 und 2 / SAR in das System der Vorausschätzungen von Anbauflächen gestartet. Der Einsatz des Radars bietet den Vorteil, daß Bilder selbst bei Vorhandensein einer Wolkendecke erworben werden können. Des weiteren beziehen sich die erfassten Daten mehr auf die Geometrie und die Unebenheit der Zielflächen und weniger auf den radiometrischen Inhalt wie bei optischen Sensoren. Das bietet den Vorteil, daß die Bilder früher als bei optischen Sensoren mit der Entwicklung der Kulturen korreliert werden können. Die Forschungsarbeiten zum Radareinsatz führten zu einer Pilotanwendung, die auf zwei Jahre aufgeteilt war:

* 1996 wurde eine Machbarkeitsstudie in grösserem Maßstab zur Einbeziehung von Radarbildern des europäischen Satelliten ERS-2 durchgeführt. Bei der Anwendung wurde eine Aktion B auf einer Reihe von Flächen in Nordeuropa simuliert. Die ermutigenden Ergebnisse ermöglichten, zur nächsten Phase überzugehen.

* 1997 wurde die Anwendung auf alle 60 Flächen der Aktion B ausgedehnt. Ziel des Projektes war die Erhöhung der Frühzeitigkeit und der Genauigkeit der Anbauflächenschätzungen durch Synergie zwischen den im Rahmen der Aktion B des MARS-Projekts erfassten optischen/infraroten Daten und den ERS/SAR-Radardaten. Während des Projekts wurden im Winter 1996 und im Frühjahr 1997 ca. 300 Radarbilder für die 60 Flächen der Aktivität B erworben. Für die wichtigsten Kulturgruppen wurden bereits ab Januar Flächenvorausschätzungen vorgenommen.

Die aus den ERS/SAR-Radarbildern für die Saison 1997 gewonnenen Flächenschätzwerte wurden mit denen aus Aktion B (bei der nur optische Bilder verwendet werden) sowie mit den Ergebnissen der Bodenerhebungen verglichen. Die Ergebnisse der beiden Pilotstudien zeigten, daß aus den ERS/SAR-Daten für Herbst, Winter und Frühjahr zweckdienliche Informationen für die Schätzung der Flächen der angebauten Kulturen gewonnen werden können. Die Anwendung erbringt allerdings die besten Ergebnisse für Zonen mit großflächigen Feldern, die hinsichtlich der Anbaumethoden sowie der Bodentextur und -struktur recht homogen sind. Bei heterogeneren Flächen müssen die Ergebnisse mit den Hilfsdaten zu den bereits genannten Variablen kombiniert werden. Weitere Forschungen haben gezeigt, daß die kombinierte Verwendung von optischen Daten und ERS/SAR-Radardaten es ermöglicht, die aufgrund von Wolkendeckenproblemen unvollständigen chronologischen Reihen der optischen Bilder zu ergänzen.

Leitlinien für die Zukunft

In naher Zukunft werden neue Sensoren mit verschiedenen Kennwerten verfügbar sein, mit denen die Verfahren des MARS-Projekts verbessert werden können. Die Verwendung von Radaranlagen, die bei jedem Wetter einsatzfähig sind und auf geometrische Veränderungen im Gelände reagieren, könnte es ermöglichen, die ersten Flächenvorausschätzungen noch vor dem Frühjahr zu erstellen.

Ein Pilotprojekt unter Verwendung des ERS/SAR-Radars hat ebenfalls den potentiellen Nutzen des Einsatzes der Fernerkundung für das Vorziehen der Vorausschätzungen auf den Winter aufgezeigt.

Durch die in den nächsten Jahren verfügbar werdenden neuen hochauflösenden Sensoren dürfte sich dann die Präzision der Methodik durch den Abbau der Unsicherheiten bei der Unterscheidung bestimmter Kulturen weiter verbessern.

5.2. Die Neugestaltung von Aktion B (REACT-B)

1997 wurde ein Projekt zur Untersuchung aller potentiellen Verbesserungen der gegenwärtigen Verfahren beim Einsatz der Fernerkundung in der Agrarstatistik (z.B. Verbesserung der Klassifizierungsmethoden) mit der Bezeichnung REACT-B (d.h. Neugestaltung von Aktion B) gestartet.

Die Tätigkeiten im Rahmen des Projekts begannen im Januar 1997 mit einer Erfassung des Bedarfs der Nutzer, der als Bezugspunkt für die Analyse der Leistungsfähigkeit des gegenwärtigen Verfahrens dienen soll.

Der Arbeitsplan sieht die Aktualisierung der gesamten Aktivitätskette von Aktion B vor:

- Bilderwerb,

- Bildbearbeitung,

- Bildauswertung und -klassifizierung.

Im Vordergrund steht jedoch die Einführung eines Stichprobenverfahrens, das der Verwendung von Satellitenkleinbildern anstelle von Grossaufnahmen angemessen ist, sowie die Verbindung mit anderen Aktivitäten des MARS-Projekts.

In einer statistischen Untersuchung ist nämlich die Möglichkeit der Verwendung von kleineren als den gegenwärtig genutzten Flächen aufgezeigt worden. Die praktische Anwendbarkeit ist jedoch noch nicht nachgewiesen.

Mit einer Erhöhung der Anzahl der Flächen dürfte sich die Repräsentativität der Stichprobe hinsichtlich der interessierenden Kulturen erhöhen und die Genauigkeit der Vorausschätzungen verbessern. Die beiden Aspekte Repräsentativität" und Präzision" sind ausschlaggebend für die Bedürfnisse der Nutzer. Die einzelnen Probeziehungßzenarien werden gegenwärtig mit den Bildproduzenten eingeschätzt, um festzustellen, ob ein solcher Ansatz technisch realisierbar ist.

Im Rahmen eines Tests im grossen Maßstab werden Ergebnisse für eine EU-Region (Bayern, NUTS II) ermittelt. Für dieses Testgebiet wurden alle Hilfsdaten erworben und in ein geographisches Informationssystem eingegeben. Es wurden Bilder der operationellen Sensoren (SPOT, LANDSAT, IRS-1C und ERS/SAR) für eine vergleichende Analyse der Leistungsfähigkeit der einzelnen Klassifizierungen erworben. Die Tests stützen sich auf einen Vergleich mit den Ergebnissen einer Bodenerhebung im gesamten Gebiet.

Auf der Grundlage dieser Durchführbarkeitsstudie und ihrer Ergebnisse wird eine Verbesserung der verwendeten Verfahren und Methoden bei der umfassenden Evaluierung im Jahr 1998 mit eingeschätzt. Parallel zu Aktion B werden operationelle Tests auf den betreffenden Flächen durchgeführt. Die Satelliten RADARSAT, SPOT 4 und ggf. auch RESOURS werden weitere nützliche Erkenntnisse für die Studie erbringen.

Ein äusserst bedeutender Bestandteil des Projekts ist die Einschätzung des Kosten-Nutzen-Verhältnisses, das akzeptabel sein muß, ehe ein operationelles System zur Anwendung kommt.

5.3. Das Pollenanalysemodell

Die Forschungsarbeiten dazu wurden 1997 abgeschlossen. Das Ziel dieses Vorhabens bestand darin, Vorhersagen über die Weinernte (bzw. die Weinproduktion) ausgehend von den Bedingungen zur Blütezeit der Weinstöcke zu ermöglichen. Diese Bedingungen wurden hinsichtlich der Qualität und Quantität der Befruchtung der Weinstöcke unter Verwendung eines Pollenerfassungsverfahrens ermittelt.

Mittels eines verläßlichen und reproduzierbaren Verfahrens zur Probenahme und Pollenanalyse während des Pollenfluges lassen sich etwa drei Monate vor der Weinlese Erntevorhersagen aufstellen. Allerdings müssen die zugrundegelegten Laborresultate noch durch ein agronomisches Gutachten validiert werden.

Das vorgesehene Verfahren ermöglicht die Aufstellung von brauchbaren Vorhersagen sowohl auf der Ebene der in die Stichprobe einbezogenen Gebiete als auch auf einzelstaatlicher und EU-Ebene. Auf örtlicher Ebene erbringt das Verfahren in ca. 50% der Fälle zufriedenstellende Ergebnisse. Die Auswirkungen der Verhältnisse nach der Blüte, die das zum Zeitpunkt der Blüte vorhandene Potential stark beeinflussen können, sind der Hauptgrund für die festgestellten Abweichungen. Aus diesem Grunde ist es erforderlich, die ersten mittels der Pollenanalyse erstellten Vorhersagen im Laufe des Wirtschaftsjahres unter Verwendung von agrometeorologischen Modellen zu aktualisieren. Für bestimmte, meist genau bekannte Profile lässt sich das Verfahren jedoch nicht anwenden. Auf einzelstaatlicher Ebene können die Ergebnisse als zufriedenstellend eingestuft werden, wenn ein hinreichend grosses Netz von Pollenfallen vorhanden ist.

Die Entwicklung der Pollenflugkurve ermöglicht einerseits eine genaue Bestimmung der Blütezeit und vermittelt anderseits auf der Grundlage einer globalen Bewertung der phänologischen Homogenität der Stichprobenzone eine erste Vorstellung des Potentials des Jahrgangs.

Die Aktivität wurde mit Unterstützung des landwirtschaftlichen Forschungszentrums CEMAGREF der Universität Montpellier und verschiedener nationaler Dienststellen der betreffenden Länder durchgeführt.

Abschließend ist festzustellen, daß diese Verfahren gegenwärtig als operationell anzusehen sind, daß sie aber nur fortgeführt werden können, wenn ihre Kosten von nationalen Stellen übernommen werden. Die GFS setzt sich für diese Übernahme ein, deren Erfolg jedoch nur gegeben ist, wenn eine fachlich kompetente und zur Übernahme der Kosten fähige Einrichtung vorhanden ist.

6. Schlußfolgerungen zu den entwicklungstätigkeiten

Nach zwei Zyklen von je fünf Jahren Forschungsarbeiten sind beträchtliche Erfolge zu verzeichnen.

* Der agrometeorologische Teil (Modell und Satellitendaten mit geringer Auflösung) kann als zufriedenstellend und operationell betrachtet werden, wenngleich noch Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Die Ergebnisse sind sowohl für die europäische, die einzelstaatliche und die regionale Ebene verfügbar.

* Bestimmte Schwachpunkte der Aktion B, insbesondere die einzelstaatliche Repräsentativität sowie die Repräsentativität für bestimmte Erzeugnisse, lassen sich sicherlich durch den Einsatz neuer Sensoren und neuer Stichprobenverfahren beseitigen, deren operationelle Einsatzfähigkeit jedoch noch nicht nachgewiesen ist.

* Bestimmte Verfahren, wie das Pollenanalysemodell, sind nur bei Kostenübernahme durch die nationalen Stellen anwendbar.

ANHANG 1

FLÄCHENSCHÄTZUNGEN MARS (AKTION B) FÜR DIE HAUPTKULTUREN UND ABWEICHUNGEN GEGENÜBER EUROSTAT (1994): EUR-12

>PLATZ FÜR EINE TABELLE>

Schw. = im Rahmen von Aktion B geschätzte Flächen (x 1000 ha) und Veränderung % gegenüber Vorjahr

Abw. = Differenz zwischen Schätzw. Aktion B und offiziellen Eurostatdaten

% = Veränderung der Anbauflächen gegenüber Vorjahr

Endg. EUROSTAT-Daten Mai 1998 (x 1000 ha)

ANHANG 2

FLÄCHENSCHÄTZUNGEN MARS (AKTION B) FÜR DIE HAUPTKULTUREN UND ABWEICHUNGEN GEGENÜBER EUROSTAT (1995): EUR-12

>PLATZ FÜR EINE TABELLE>

Schw. = im Rahmen von Aktion B geschätzte Flächen (x 1000 ha) und Veränderung % gegenüber Vorjahr

Abw. = Differenz zwischen Schätzw. Aktion B und offiziellen Eurostatdaten

% = Veränderung der Anbauflächen gegenüber Vorjahr

Endg. EUROSTAT-Daten Mai 1998 (x 1000 ha)

ANHANG 3

FLÄCHENSCHÄTZUNGEN MARS (AKTION B) FÜR DIE HAUPTKULTUREN UND ABWEICHUNGEN GEGENÜBER EUROSTAT (1996): EUR-15

>PLATZ FÜR EINE TABELLE>

Schw. = im Rahmen von Aktion B geschätzte Flächen (x 1000 ha) und Veränderung % gegenüber Vorjahr

Abw. = Differenz zwischen Schätzw. Aktion B und offiziellen Eurostatdaten

% = Veränderung der Anbauflächen gegenüber Vorjahr

Endg. EUROSTAT-Daten Mai 1998 (x 1000 ha)

ANHANG 4

FLÄCHENSCHÄTZUNGEN MARS (AKTION B) FÜR DIE HAUPTKULTUREN UND ABWEICHUNGEN GEGENÜBER EUROSTAT (1997): EUR-15

>PLATZ FÜR EINE TABELLE>

Schw. = im Rahmen von Aktion B geschätzte Flächen (x 1000 ha) und Veränderung % gegenüber Vorjahr

Abw. = Differenz zwischen Schätzw. Aktion B und offiziellen Eurostatdaten

% = Veränderung der Anbauflächen gegenüber Vorjahr

Endg. EUROSTAT-Daten Mai 1998 (x 1000 ha)

ANHANG 5

Auftragnehmer der operationellen Aktivitäten

Aktion A

Auftragnehmer

Instituto de Estruturas agrárias e desenvolvimento rural (Portugal)

Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (Spanien)

Aktion B

Bildanalyse

Hauptauftragnehmer Unterauftragnehmer

Groupe SOTEMA SOTEMA

GEOSPACE

CISI AID

Bureau Veritas

Faculté de Gembloux

Bildproduzent

SPOT IMAGE, S.A.

EIRIMAGE, SCRL.

G.A.F

Informatik und Software

CISI INGENIERIE

Bodendaten:

Instituto de Estructuras Agrarias e Desenvolvimento Rural (IEADR)

Remote Sensing Data Engineering, Srl

Danish Institute of Plant and Soil Science

Katholieke Universiteit Leuven

Da Vinci Consulting

Österreichisches Statistisches Zentralamt

Desarrollo Agrario y Pesquero de Andalucía

Era-Maptec

Eftas Fernerkundung Technologietransfer, gmbh

Information Centre of Ministry of Agriculture and Forestry

Irco s.p.r.l

National Remote Sensing Center Limited

Trabajos Catastrales

Ministère de l'Agriculture et de la Pêche

Hunting Technical Services Ltd

Spazio Verde

Strabo, s.a.

Statistics Sweden

ANHANG 6

VERZEICHNIS DER MARS-VERÖFFENTLICHUNGEN 1994-1998

Monographien

BOUMAN, B.A.M., SCHAPENDONK, A.H.C.M., STOL, W., VAN KRAALINGEN, D., 1996. Description of the graß growth model LINGRA as implemented in CGMS. Joint publication of the JRC Space Applications Institute and the DLO Research Institute dor Agrobiology and Soil Fertility. Wageningen (NL); 83pp.

D'SOUZA G., BELWARD A.S., MALINGREAU J.P. (Eds.) - Advances in the use of NOAA-AVHRR data for land applications. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, Boston, London (1995).

JONES, P.D., SALMON, M., 1996. Development and integration of a stochastic weather generator into a crop growth model for European agriculture. Contract Report N 5631-93-12 ED ISP GB. University of East Anglia, Norwich (UK), 32 pp.

PAQUET, F., J.V. VOGT & A. VIAU, 1996. Régionalisation de la température de l'air à partir des données physiographiques et des images NOAA AVHRR. Cas de l'Andalousie.- JRC-SAI-AIS Technical Report, Ispra/Italy, 92 S.

VAN DER VÖT, P., KRAMER, K., VAN DIEPEN, C.A., 1996. Parametrization of the Richardson weather generator within the European Union. Joint publication of the JRC Space Applications Institute and the DLO Research Institute for Integrated Land, Soil and Water Research. Wageningen (NL); 73pp.

VOGT, J., ASTRAND P., BORIES, L., NIEMEYER, S., 1996. Monitoring the Quality and Quantity of Water Resources in Sicily: Development of a Geographic Information System and Integration of Remote Sensing Derived Parameters. Joint Research Centre of the EC. Space Applications Institute. Ispra (I), 61 pp + annexes.

WOODING M.G., DE GROOF H. et al. - Satellite radar in agriculture - experience with ERS-1. European Space Agency, ISBN 90-9092-339-3, Noordwijk (NL), October 1995.

Beiträge für Fachpublikationen

BURRILL A., VOSSEN P., VAN DIEPEN C.A. - A G.I.S. database for crop modelling. In: European Land Information Systems for Agro-Environmental Monitoring. King D., Jones R.J.A., Thomasson A.J. (Eds.). EUR Publication N 16232/EN (1995), 143-154.

CARFAGNA E., GALLEGO F.J. - Sulla dimensione ottimale del segmento per rilievi a terra e fotointerpretazione. Statistica e Telerilevamento. AIT. Quaderno N 3 (1995) CNR Pisa, 41-61.

GENOVESE G. - The methodology, the results and the evaluation of the MARS crop yield forecasting "system". In: Agrometeorological Applications for Regional Crop Monitoring and Production Asseßment. EUR Publication 17735 EN, 1998, Ispra, Italy, 100p.

JONES R.J.A., BUCKLEY B. - European Soil Database Information Acceß and Data Distribution Procedures. EUR Publication N 17266/EN (1996), 35 pp.

KING D. & THOMASSON A.J., 1996 - European Soil Information Policy for Land Management and Soil Monitoring. EUR 16393 EN, Ispra, Italy, 22p.

LE BAS C., 1996 - Base de Données Géographique des Sols d'Europe, EUR 16380 FR, Ispra, Italy, 39p.

MONTANARELLA L. - The European Soil Bureau. European Society for Soil Conservation (ESSC) Newsletter nr.2, 1996, 2-5.

NEZRY E., RÉMONDIÈRE S., SOLAAS G., GENOVESE G. - Mapping of next season's crops during the previous winter using ERS SAR", Earth Observation Quarterly, Nº 50 (1995), 5 pp.

TERRES J.M., DELINCÉ J., VAN DE STEENE M. - The use of remote sensing and GIS capabilities to support the Common Agricultural Policy of the European Community. Remote Sensing Review, Vol.12 (1995), 53-60.

VOGT J.V. (1996): Land Surface Temperature Retrieval from NOAA AVHRR Data in: G. D'Souza, A. Belward & J.-P. Malingreau (eds.), Advances in the Use of AVHRR Data for Land Applications.- (Kluwer Academic Publishers) Dordrecht, Boston, London., pp. 125-151.

VOGT J.V., VIAU A., PAQUET F. (1996): Mapping Regional Air Temperature Fields Using Satellite Derived Surface Skin Temperatures.- submitted to Int. J. of Climatology.

VOSSEN P. - Land information with remote sensing: the MARS Project. GIM International Journal for Geomatics, Volume 9 (11) (1995), 51-55.

VOSSEN P. - Crop production asseßment for the European Union: the MARS-STAT Project, including the use of NOAA-AVHRR data. In: Advances in the Use of NOAA-AVHRR Data for Land Applications. D'Souza G., Belward A.S., Malingreau J.P. (Eds.), Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, Boston, London (1995), 336-355.

VOSSEN P., GENOVESE G. - MARS: previsioni della produzione agricola. ÄR Meteorologia, Climatologia, Agrometeorologia, Ambiente, Volume 8 (1995),12-16.

VOSSEN P., MEYER-ROUX J. - Crop monitoring and yield forecasting activities of the MARS Project. In: European Land Information Systems for Agro-Environmental Monitoring. King D., Jones R.J.A., Thomasson A.J. (Eds.), EUR Publication N 16232/EN (1995), 11-30.

EU-Fachveröffentlichtungen

BERNARD, A.C., MEYER-ROUX, J., 1994 (third print 1996). Proceedings of the Conference on the MARS Project: Overview and Perspectives. EUR Publication N 15599 of the Office for Official Publications of the EC. Luxembourg, 168 pp.

BESSELAT, B., COUR, P., MONTANARELLA (Eds.), 1996. Guide pratique: Elaboration d'une prévision de récolte à partir du dosage pollinique de l'atmosphère. Rapport EUR 16422 FR. Institut des Applications Spatiales, Centre Commun de Recherche. Ispra, 130 pp.

BINDI, M., FIBBI, L., MARACCHI, G., 1996. A comparative study of radiation estimation methodologies. EUR Publication N 16429 EN of the Office for Official Publications of the EC. Luxembourg, 182 pp.

DALLEMAND, J.F., VOSSEN, P., 1995 (second print 1996). Agrometeorological models: theory and applications in the MARS Project. EUR Publication N 16008of the Office for Official Publications of the EC. Luxembourg, 246 pp.

GALLEGO J. - Sampling frames of square segments. EUR Publication N 16317/EN (1995), 72 pp.

GALLEGO F.J., (1996), Sampling satellite images for area estimates in a large region. Proceedings. Conference on Spatial Accuracy Asseßment. Fort Collins, May 21-23, USDA Technical Report RM-GTR-277, pp. 509-516.

KING D., JONES R.J.A., THOMASSON A.J. (Eds.) - European land information systems for agro-environmental monitoring. EUR Publication N 16232/EN (1995), 286 pp.

KING, D., THOMASSON, A.J., 1996. European Soil Information Policy for Land Management and Soil Monitoring. EUR Publication N 16393 EN of the Office for Official Publications of the EC. Ispra, 22 pp.

LE BAS, C., JAMAGNE, M. (Eds.), 1996. Soil databases to support sustainable development. EUR Publication N 16371 of the Office for Official Publications of the EC. Jointly Published by the Joint Research Centre of the EC and the Institut National de la Recherche Agronomique (F). Orléans (F), 149 pp.

MONTANARELLA L. (Ed.) - Guide Pratique: Elaboration d'une prévision de récolte à partir du dosage pollinique de l'atmosphère. EUR 16422 FR, 1996, 151 p.

MONTANARELLA, L. (Editor), 1996. Soils Information for Europe. EUR Publication N 16423 Office for Official Publications of the EC. Ispra (I), 21 pp.

RIJKS D., TERRES J.M., VOSSEN P. (editors) - Agrometeorological Applications for Regional Crop Monitoring and Production Asseßment. EUR Publication 17735 EN. 1998, Ispra 500 pp.

RUSSEL G., WILSON G.W. - An Agro-pedo-climatological Knowledge-base of Wheat in Europe. EUR publication 15789 EN, 1994. SAI, Ispra.

RUSSEL G., MÜTZELFELDT R., TAYLOR K.. - Crop Knowledge Base. EUR publication 17697 EN, 1997. SAI, Ispra.

SCHÖNMAKERS R.P.H.M. - Integrated methodology for segmentation of large optical satellite images in land applications of remote sensing. EUR Publication N 16292/EN (1995), 178 pp.

SUPIT I. - Global Radiation. EUR Publication 15745 EN, 1994, SAI, Ispra.

SUPIT, I., HOOIJER, A.A., VAN DIEPEN, C.A., Edts, 1994 (reprint 1996). System description of the WOFOST 6.0 crop simulation model implemented in CGMS. Volume 1: Theory and Algorithms. EUR Publication N 15959 EN of the Office for Official Publications of the EC. Luxembourg, 146 pp.

TYCHON B., TONNARD V. (editors) - Esitmation de la production agricole à une échelle régionale. Proceedings of the Arlon Conference 16-20 September 1996. EUR Publication 17663 FR, 1997, SAI, Ispra.

VOSSEN, P. RIJKS, D., 1995 (third print, 1996). Early crop yield asseßment of the EU countries: the system implemented by the Joint Research Cenre. EUR Publication N 16318 of the Office for Official Publications of the EC. Luxembourg, 182 pp.

Konferenzbeiträge

CARFAGNA E., GALLEGO F.J. - Yield estimates from area frame at European level. In: Proceedings of the Seminar on Yield Forecasting, 24-27 October 1994, Villefranche-sur-Mer (France), Published by EUROSTAT-CESD, 237-240.

CARFAGNA E., GALLEGO F.J. - Extrapolating intra-cluster correlation to optimize the size of segments in an area frame. In: Proceedings of the VI Conference on Applied Statistics to Agriculture, 1995, Kansas State Univ. Manhattan (USA), 261-270.

CARFAGNA E., GALLEGO F.J. - Three stage area frame sampling for a farm survey in the European Union. In: Proceedings of the 50th Session of the International Statistical Institute, August 1995, Beijing (P.R. China), Book 1, 141-142.

CHIUDERI, A., CAPPELLINI, V., 1996. A Kohonen's Self-Organizing Map for Landcover Classification. Proc. of the EARSeL Symposium on Progreß in Environmental Research and Applications Basel (CH) September 4-6, 1995.

CHIUDERI, A.,1996. Neural Networks for multi-temporal and multi-sensor data fusion in landcover classification. International Workshop on Time-varying Image Processing and Moving Object Recognition, Florence (Italy), Sept. 5-6 1996.

CHIUDERI, A., 1996. Integrating LANDSAT and SPOT images to improve land cover classification accuracy. 3rd International Workshop on Signal/Image Processing, Manchester (UK) November 4-7, 1996, pg. 365-368.

FÜNTES M., GALLEGO F.J. - Stratification and cluster estimator on an area frame by square segments with an aligned sample. In: Proceedings of the VI Conference on Applied Statistics to Agriculture, 1995, Kansas State Univ. Manhattan (USA), 112-121.

GALLEGO F.J. - Agricultural surveys on area frame based on a square grid. In: Proceedings of the 50th Session of the International Statistical Institute, August 1995, Beijing (P.R. China), Book 1, 378-379.

GENOVESE G. - Yield forecasting and operational approaches using remote sensing: overview of approaches and operational applications in 1994 in EU. In: Proceedings of the Seminar on Yield Forecasting, 24-27 October 1994, Villefranche-sur-Mer (France), Published by EUROSTAT-CESD, 91-99

GENOVESE, G. - The MARS Bulletin, an integrated asseßment of agricultural status. In: Proceedings of the Eurocourse on Agrometeorological Models, Theory and Applications in the MARS Project, 21-25 November 1994, Ispra (Italy), EUR Publication N 16008/EN (1995), 221-240.

GENOVESE G., NEZRY E., ARCANGELI N. - Stime precoci di superfici agricole utilizzando i dati radar dei satelliti ERS. In: Problemi Statistici nel Telerilevamento. Atti delle giornate di studio dell'AIT e della SIS, Roma 10-11 Giugno 1996. Rubettino ed., 1998, Roma.

GENOVESE G., TERPESSI C. - The use of remote sensing for the derivation of crop yield and areas statistics at different scales. In: Proceedings of the 50th Session of the International Statistical Institute, August 1995, Beijing (P.R. China), Book 1, 396-397.

KING D. & MONTANARELLA L. - European Soil Information: Present status and future perspectives. In: Proceedings of the National Congreß of the Spanish Soil Science Society, Lleida, 1996.

LAGÜTTE S., VIDAL A., VOSSEN P. - Monitoring of yield indicators in Europe by combined use of NOAA-AVHRR and an agrometeorological model. In: Proceedings of the Conference on Photosynthesis and Remote Sensing, 28-30 August 1995, Montpellier (France).

LAGÜTTE S., VIDAL A., VOSSEN P. - Using satellite data into a productivity model. In: Proceedings of IGARSS'95, 10-14 July 1995, Florence (Italy),1465-1467.

LEMOINE G.G., DE GROOF H., VAN LEEUWEN H.J.C., BAKKER J.G.M. - Monitoring agricultural land preparation activities with ERS-1 SAR data. In: Proceedings of IGARSS'95, 10-14 July 1995, Florence (Italy).

LOUDJANI P., DELÉCOLLE R., GUÉRIF M., VOSSEN P. - Combined use of NOAA/AVHRR and SPOT/HVR data for the estimation of European crop yields on a regional scale. In: Proceedings of the Conference on Photosynthesis and Remote Sensing, 28-30 August 1995, Montpellier (France).

MEYER-ROUX J. - Introduction to yield forecast. In: Proceedings of the Seminar on Yield Forecasting, 24-27 October 1994, Villefranche-sur-Mer (France), Published by EUROSTAT-CESD, 7-8.

MILLOT M., LOOPUYT P. - Data, software, hardware and operations requirements. In: Proceedings of the Seminar on Yield Forecasting, 24-27 October 1994, Villefranche-sur-Mer (France), Published by EUROSTAT-CESD, 543-557.

MEYER-ROUX J. & MONTANARELLA L. - The European Soil Bureau. In: Proceedings of the 2nd Workshop on Land Information Systems, Hannover, 1996.

NEZRY E., DE GRANDI G., LEYSEN M. - Speckle and scene spatial statistical estimators for SAR image filtering and texture analysis: some application to agriculture, forestry and point targets detection, In: Proceedings of the European Symposium on Satellite Remote Sensing II, Proceedings of SPIE, 25-29 September 1995, Paris (France), Vol. 2584, 11 pp.

NEZRY E., GENOVESE G., SOLAAS G., RÉMONDIÈRE S. - ERS based early estimation of crop areas in Europe during the winter 1994/1995, In: Proceedings of the 2nd ERS Applications Workshop, 6-8 December 1995, London (UK).

NEZRY E., SOLAAS G., GENOVESE G., RÉMONDIÈRE S. - Early estimation of next season's set-aside and crop surfaces in Europe during the winter 1994/1995 using ERS-1 SAR data. In: Proceedings of the Symposium on Retrieval of Bio and Geophysical Parameters from SAR Data for Land Applications, 10-13 October 1995, Toulouse (France), CNES/IEEE Publication, 10 pp.

PERDIGÃO V. - Updating a multi-sources database: the case of CORINE land cover. In: Proceedings of the Workshop for Decision-Makers on the Integration of Space and Conventional Earth Observation Data for Agricultural and Environmental Management, FAO/EC/ESA, May 1995, Warsaw (Poland).

PERDIGÃO V. - Area frame sampling and ground surveys. In: Proceedings of the Eurocourse on Agrometeorological Models, Theory and Applications in the MARS Project, 21-25 November 1994, Ispra (Italy), EUR Publication N 16008/EN (1995).

PERDIGÃO V., DALLEMAND J.F., VOSSEN P. - Monitoring and forecasting agricultural production in central-eastern Europe: a review of the MARS activities. In: Proceedings of GIS/LIS '95, June 1995, Budapest (Hungary).

PERDIGÃO V., VOSSEN P. - Monitoring Agriculture with Remote Sensing: the MARS Project. In: Proceedings of the Colloquium on Space Technology and Remote Sensing Techniques for Sustainable Development in and around the Mediterranean, EURISY, May 1995, Madrid (Spain).

PERDIGÃO V., VOSSEN P., GALLEGO J. - The MARS Project: the European approach adaptableau to national needs. In: Proceedings of the Workshop on New Tools for Agriculture and Forestry Statistics in Southern European Countries and their Potential Use in Developing Countries, October 1995, Porto (Portugal).

SCHÖNMAKERS R.P.H.M., LEMOINE G.G., NEZRY E. - Segmentation of multi-temporal ERS-1 SAR imagery. In: Proceedings of the European Symposium on Satellite Remote Sensing II, 25-29 September 1995, Paris (France), Vol. 2579, 7 pp.

VIAU A., VOGT J.V., PAQUET F. (1996): Regionalisation and Mapping of Air Temperature Fields Using NOAA-AVHRR Imagery.- 9e Congrès de l'Association Québécoise de Télédétection (AQT), 30 avril - 3 mai 1996, Québec, Canada. CD ROM ISBN 2-9802696-2-X, 11 p.

VOGT J. - The use of low resolution satellite data for crop sate monitoring. Possibilities and limitations. In: Proceedings of the Eurocourse on Agrometeorological Models, Theory and Applications in the MARS Project, 21-25 November 1994, Ispra (Italy), EUR Publication N 16008/EN (1995).

VOGT J., VOSSEN P. - Suivi des ressources hydriques de la zone méditerranéenne au nord: premiers résultats du Projet HYDRE. In: Actes des Cinquièmes Journées Scientifiques du Réseau Télédétection de l'UREF: Télédétection des Ressources en Eau, 21-24 septembre 1993, Tunis (Tunisia).

VOSSEN P. - Early asseßment of national crop yields: the approach developed by the MARS-STAT Project on behalf of the European Commission. In: Proceedings of the Seminar on Yield Forecasting, 24-27 October 1994, Villefranche-sur-Mer (France), Published by EUROSTAT-CESD, 323-347.

VOSSEN P., GALLEGO J., PERDIGÃO V., LOOPUYT P., DALLEMAND J.F., GENOVESE G. - The MARS Project and its extensions in central and eastern Europe. In: Proceedings of the Equilino Seminar on the Application of Remote Sensing in Statistics, 27-29 November 1995, Roma (Italy).

Sonderveröffentlichungen

BESSELAT, B., COUR, P., 1996. Méthode aéropalynologique pour la prévision du potentiel de la production viticole. Rapport final 1995 N 10935-95-04 F1 ED ISP F. Publié conjointenement par le CCR, le CEMAGREF (F) et le CNRS (F). Bordeaux, 120pp.

MARS BULLETTINS. - Early crop production forecasting and crop state asseßment at European Union and National levels.

Volume 2 (1994) N : 1,2,3,4,5,6,7,8

Volume 2 (1995) N : 1,2,3,4,5,6,7,8

Volume 2 (1996) N : 1,2,3,4,5,6,7,8

Volume 2 (1997) N : 1,2,3,4,5,6,7

Volume 2 (1998) N : 1,2,3,4,5,6

Joint Research Centre of the EC, Space Applications Institute, Ispra (Italy).

MARS Project, 1996. Suivi agrométéorologique sur l'ensemble du continent Européen et sur le Maghreb. Situation à la fin des mois de mai, juillet, août, septembre et novembre 1996. Institut des Applications Spatiales, Centre Commun de Recherche de la CE. Ispra (Italie), nombre variable de pages.

Technische Dokumente

ACTIVITY B DOCUMENTATION - Documentation sur les 5 premieres années de foctionnement de l'Action 4. Volumes 1-8. Ispra, 1994, Scot Conseil and CE editors.

BORIES L., P. VOSSEN - Bilan provisoire du programme 1988-1995 "Méthode pollinique pour la prévision précoce du potentiel de production viticole en Europe". Note Technique avec Distribution Restreinte. Ispra (Italy), 20 pages & annexes (1995).

DE GROOF H. - An Operational Service for Timely Estimating of Agricultural Crop Areas from Satellite Images. Call for proposal O.J. 95/C 44/5. February 1995, Space Application Institute, J.R.C., 1995, Ispra, 80 pp.

DE GROOF H., COLÄS C., ATTARDO C. - Activity B: 1996 Quality Control Procedure, 1997, SAI, Ispra.

DE GROOF H., VOSSEN P. - Research activities related to the improvement of the Advanced Agricultural Information System of the European Commission. In: Official Journal N 95/C 203/07, 8 August 1995

GENOVESE G., 1997. The methodology, the results and the evaluation of the MARS crop forecasting "systems", 1993-1996 activities, Publication n SPI 97.68, Office for the Official Publications of the E.C., Luxembourg, Space Application Institute, JRC, ISPRA, pp 381.

KERDILES H. (1996): Software for Processing Avhrr data for the Communities of Europe (SPACE): algorithms used in SPACE version 2. Part 1: calibration, atmospheric correction and cloud detection. JRC-SAI-AIS Technical Note, Ispra/Italy, 23 p.

LOUDJANI P. - Remote sensing and crop yield estimation: an overview. COST 77 document. Joint Research Centre of the EC, Ispra (Italy) (1995), 55 pp.

.

PAQUET F., VOGT J.V. & VIAU A. (1996): Régionalisation de la température de l'air à partir des données physiographiques et des images NOAA AVHRR. Cas de l'Andalousie.- JRC-SAI-AIS Technical Report, Ispra/Italy, 92 p.

PERDIGÃO, A. - L'application de la méthode "Comptage du pollen émis dans l'atmosphère" dans le cadre du suivi de la production viticole au niveau du parcellaire d'une petite région. Note Technique avec Distribution Restreinte. Ispra (Italy) (1995), 18 pages & annexes.

PERDIGÃO V. - Technical specifications for area frame sampling surveys in the three new Member States in 1995 (1995).

TOLLEFSEN T. - Area Frame Sampling Survey within the European Union. Call for proposals O.J. 96/C 366/14, Space Applications Institute, 1996, J.R.C., Ispra.

VOGT J. - Suivi des ressources hydriques au service des politiques régionales, de l'agriculture et de l'environnement. Projet HYDRE. Rapport Final, JRC, Ispra (1995).

VOGT J. - Monitoring agricultural production in Europe using remote sensing and GIS techniques. 1 December 1995, Université Laval, Quebec (Canada).

VOSSEN P. - Note de réflexion: les orientations du Projet MARS 1995-1998. Document stratégique. Institut des Applications de la Télédétection, Ispra (Italy), (1995), 95 pp.

VOSSEN P., GALLEGO J., PERDIGÃO V. - Multi-country project for rapid environmental and agricultural monitoring and statistics in the PHARE countries. In: Project Document for DG I - External Affairs, in the context of the PHARE Regional Programme (1995), 55 pp.

ANHANG 7

Verwendete Abkürzungen

CAMEL // Projektmanagement-Programm, vor allem bei Aktion B verwendet

EG // Europäische Gemeinschaft

EWG // Europäische Wirtschaftsgemeinschaft

CGMS // Crop Growth Monitoring System

ECU // Europäische Verrechnungseinheit

ERS // Fernerkundung der Erde

Estim // Schätzung

EU // Europäische Union

FAO // Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen

GAP // Gemeinsame Agrarpolitik

GRIPS // Geometric and Radiometric Image Processing System

IRS // Indian Remote Sensing Satellites

LANDSAT // Satellitensystem zur Beobachtung der Erdressourcen

LISS // Multispectral Sensors on Board of IRS Satellites

MARS // Monitoring Agriculture by Remote Sensing

NDVI // Normalised Difference Vegetation Index

NOAA-AVHRR // Satellitenkonstellation mit fortgeschrittenem hochauflösendem Radiometer

OKT // Oktober

OLIWIN // Agrometeorologisches Modell für die Voraussage der Oliven- und Traubenerträge

ORCA // Orbital Remote Sensing of Crop Areas

PC // Personal Computer

PHARE // Unterstützungsprogramm für die wirtschaftliche Umstrukturierung in den mittel- und osteuropäischen Ländern

SAR // Satellit

SEPT. // September

SPOT // Système Probatoire d'Observation de la Terre

TACIS // Technische Unterstützung für die Gemeinschaft Unabhängiger Staaten

1 ABl. L 273 vom 05.10.1988.

2 Dokument KOM(94) 332 endg. vom 19.09.1994.

3 ABl. L 299 vom 22.11.1994, Seite 27.

4 Die Anzahl der Aufnahmen für 1998 ist geschätzt.

5 Hierbei handelt es sich um einen Indikator der photosynthetischen Aktivität der Pflanzen.