Proposition de contours des bureaux de vote
Organisation : data.gouv.fr
Fréquence de mise à jour : punctual
Couverture temporelle : 2023-01-01 – 2023-12-31
Couverture spatiale : France
Mots-clés : bureaux-de-vote,elections

### Éléments de contexte
Suite à la publication du jeu de données [Bureau de vote et adresses de leurs électeurs](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/bureaux-de-vote-et-adresses-de-leurs-electeurs/) [par l'INSEE](https://www.data.gouv.fr/fr/organizations/institut-national-de-la-statistique-et-des-etudes-economiques-insee/) issu du REU (Répertoire Electoral Unique), [le département Etalab](https://www.etalab.gouv.fr/) et l'équipe data.gouv.fr ont travaillé sur la génération de contours des bureaux de vote à partir de ces données.

Comme indiqué dans [la note de blog de l'INSEE](https://blog.insee.fr/a-vote-a-chaque-bureau-de-vote-ses-electeurs/) :
> *Cette base des adresses géolocalisées permet d’approcher les « aires » ou « contours » de bureaux de vote, qui correspondent à la zone géographique regroupant l’ensemble des adresses des électeurs d’un même bureau de vote.*

### Précautions d’usage 
La génération de ces contours est donc une approche, **qui comporte des imprécisions** en raison de la nature même des données (le REU est constitué d'adresses affiliées à un bureau de vote mais n'est pas en soit une définition de contours géographiques) et de la méthode utilisée. Elle est mise à disposition par l'équipe data.gouv.fr pour favoriser la réutilisation des données sources de l'INSEE mais **n'a pas vocation à faire autorité**.

Des méthodes différentes pourront créer des tracés / interpolations possibles différents, car la donnée source n'implique pas leur unicité.

### Méthodologie
[Le code source](https://github.com/etalab/bureau-vote/) permettant la génération de ces contours est disponible sur Github. Ceux-ci sont calculés à partir de la méthode des [Diagrammes de Voronoi](https://fr.wikipedia.org/wiki/Diagramme_de_Vorono%C3%AF) appliqués sur les adresses et calqués sur les contours des communes françaises. Ce code est perfectible et toute contribution est la bienvenue (via une issue Github sur le dépôt du code source).

### Format des données
Les données sont proposées au format Geojson (format de données géospatiales couramment utilisé pour représenter et échanger des informations géographiques) et Pmtiles (format de tuiles cartographiques optimisé pour le stockage et la diffusion de données cartographiques géospatiales).

L'utilisation des données au format pmtiles permet de facilement sourcer les contours depuis une page web sans avoir à charger d'un coup l'ensemble de la base (le chargement ne se fait que localement en fonction de la position et du niveau de zoom d'un utilisateur). Un exemple est proposé avec la publication d'un fichier html dans la documentation de ce jeu de donnée.

### Mises à jour
Les données seront mises à jour de façon ponctuelle lors de la mise à jour des données sources publiées par l'INSEE.