blueapple8259/wikipedia_raw_ko huggingface dataset:
{{위키데이터 속성 추적}}
'''시간 민감성 네트워킹'''(Time-Sensitive Networking, TSN)은 [[IEEE 802.1]] 작업 그룹의 시간 민감성 네트워킹 작업 그룹에서 개발 중인 표준들의 집합이다.<ref>{{웹 인용|url=http://www.ieee802.org/1/pages/tsn.html|title=IEEE 802.1 Time-Sensitive Networking Task Group|website=www.ieee802.org}}</ref> TSN 작업 그룹은 2012년 11월 기존 [[오디오비디오 브리징 작업 그룹]]<ref>{{웹 인용|url=http://www.ieee802.org/1/pages/avbridges.html|title=IEEE 802.1 AV Bridging Task Group|website=www.ieee802.org}}</ref>으로 명칭을 바꾸고 업무를 이어가며 구성됐다. 표준화 그룹의 업무 영역 확장으로 인해 명칭이 변경되었다. 표준은 결정론적 [[이더넷]] 네트워크를 통해 시간에 민감한 데이터 전송을 위한 메커니즘을 정의한다.

대부분의 프로젝트는 [[가상 랜]] 및 [[네트워크 스위치]]를 설명하는 [[IEEE 802.1Q]] – 브리지 및 브리지 네트워크에 대한 확장을 정의한다.<ref>{{웹 인용|url=https://1.ieee802.org/maintenance/802-1q-2018/|title=802.1Q-2018 Bridges and Bridged Networks – Revision &#124;|website=1.ieee802.org}}</ref> 이러한 확장은 특히 매우 낮은 전송 대기 시간과 높은 가용성의 전송을 해결한다. 애플리케이션에는 자동차 또는 산업 제어 시설에 사용되는 실시간 오디오/비디오 스트리밍 및 실시간 제어 스트림을 갖춘 통합 네트워크가 포함된다.

== 각주 ==
<references />

== 외부 링크 ==
* [http://www.ieee802.org/1/pages/tsn.html IEEE 802.1 Time-Sensitive Networking Task Group]
* [http://www.ieee802.org/1/files/public/ IEEE 802.1 public document archive]
* [https://avnu.org/specifications/ Specification for IEEE TSN Standards from Avnu Alliance]
* [http://www.all-electronics.de/deep-impact/ Real-time Ethernet{{snd}}redefined] {{언어링크|de}}
* [https://www.automation.com/time-sensitive-networking-tsn-vision-unifying-business-industrial-automation Time Sensitive Networking (TSN) Vision: Unifying Business & Industrial Automation]
* [https://delia-project.com/ research project related to TSN applications in aircraft]
* [https://www.onera.fr/sites/default/files/323/Slides-TSN-Training-public.pdf TSN Training], Marc Boyer (ONERA), Pierre Julien Chaine (Airbus Defence and Space)

[[분류:IEEE 표준]]
[[분류:이더넷]]
[[분류:산업용 이더넷]]
[[분류:제어공학]]
[[분류:네트워크 프로토콜]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[전기공학]] 및 [[전기 통신|통신]]에서 필터 또는 채널의 '''중심 주파수'''(Center frequency)는 상위 차단 주파수와 하위 차단 주파수 사이의 중심 주파수를 측정한 것이다. 이는 일반적으로 [[대역 필터|대역통과 시스템]] 또는 대역저지 시스템의 하위 차단 주파수와 상위 차단 주파수의 [[산술 평균]] 또는 [[기하 평균]]으로 정의된다.

일반적으로 기하 평균은 저역 통과 필터 설계의 특정 변환을 기반으로 하는 시스템에서 사용되며, 여기서 주파수 응답은 로그 주파수 스케일에서 대칭이 되도록 구성된다.<ref>{{서적 인용| title = CRC Handbook of Electrical Filters | author = John T. Taylor and Qiuting Huang | publisher = CRC Press | isbn = 0-8493-8951-8 | year =  1997| url =  https://books.google.com/books?id=HtyKSVF6zPsC&q=center+frequency+bandpass+%22geometric+mean%22&pg=PA57}}</ref> 기하학적 중심 주파수는 프로토타입 저역통과 필터의 DC 응답 매핑에 해당한다. 이는 버터워스 필터와 같은 시스템의 피크 주파수와 때때로 동일한 공진 주파수이다.

산술 정의는 필터가 반드시 대칭일 필요는 없지만 [[주파수 분할 다중화]]와 같은 응용 분야에서 선형 주파수 스케일로 처리되는 통과 대역 통신 시스템을 설명하는 것과 같은 보다 일반적인 상황에서 사용된다.<ref>{{서적 인용| title = Fiber Optics Illustrated Dictionary | author = Julie K. Petersen | isbn = 0-8493-1349-X | year = 2003 | publisher = CRC Press | url = https://books.google.com/books?id=AcGFlqSqNEUC&q=center+frequency+bandpass+%22arithmetic+mean%22+fdm&pg=PA100}}</ref>

== 각주 ==
<references />

== 외부 링크 ==
* [http://www.sengpielaudio.com/calculator-geommean.htm Calculations and comparisons between the geometric mean and the arithmetic mean]

[[분류:전기공학]]
[[분류:전기통신 이론]]
[[분류:주파수 영역 분석]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{구별|IEEE 802.11ad}}
'''IEEE 802.1ad'''는 '''공급자 브리지'''(provider bridges)에 대한 지원을 추가하는 [[IEEE 802.1Q|IEEE 802.1Q-1998]] [[컴퓨터 네트워크|네트워킹]] 표준의 수정안이다. 이는 2011년 기본 802.1Q 표준에 통합되었다. 표준에 지정된 기술은 비공식적으로 스택형 VLAN 또는 QinQ로 알려져 있다.

원래 802.1Q 사양에서는 단일 [[가상 랜|가상 근거리 통신망]](VLAN) 헤더를 이더넷 프레임에 삽입할 수 있다. QinQ를 사용하면 여러 개의 VLAN 태그를 단일 프레임에 삽입할 수 있다. 이는 [[메트로 이더넷]]을 구현하는 데 필수적인 기능이다.

다중 VLAN 헤더 컨텍스트에서는 편의상 VLAN 태그 또는 간단히 태그라는 용어가 802.1Q VLAN 헤더 대신 사용되는 경우가 많다. QinQ는 이더넷 프레임에서 여러 VLAN 태그를 허용한다. 이러한 태그는 함께 태그 스택을 구성한다. 이더넷 프레임의 맥락에서 사용될 때 QinQ 프레임은 두 개의 VLAN 802.1Q 헤더가 있는 프레임이다(즉, 이중 태그가 지정됨).

== 같이 보기 ==
* [[IEEE 802.1]]
* [[IEEE 802.1ah-2008]]
* [[IEEE 802.1aq]]
* [[IEEE 802.1Qay]]

== 외부 링크 ==
* [http://www.ieee802.org/1/pages/802.1ad.html IEEE 802.1ad development page]
* [http://www.cisco.com/en/US/docs/ios/lanswitch/configuration/guide/lsw_ieee_802.1q.html IEEE 802.1Q-in-Q VLAN Tag Termination (Cisco)]
* [https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/ios/ios_xe/lanswitch/configuration/guide/qinq_xe.html Stacked VLAN Processing (Cisco)]
* [http://www.brocade.com/sites/dotcom/support/Product_Manuals/ServerIron_SwitchRouterGuide/VLANs.5.8.html Configuring Super Aggregated VLANs (Brocade)]{{dl|fix-attempted=yes|date=June 2023}}

{{IEEE 표준}}

[[분류:IEEE 802]]
[[분류:이더넷 표준]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''ISO/IEC/IEEE 42010''' 시스템 및 소프트웨어 엔지니어링 — 아키텍처 설명은 시스템 및 소프트웨어의 아키텍처 설명에 대한 국제 표준이다.

== 개요 ==
[[국제 표준화 기구|ISO]]/[[국제전기기술위원회|IEC]]/[[전기전자공학자협회|IEEE]] 42010:2011은 시스템, 소프트웨어 및 엔터프라이즈 아키텍처 설명에 대한 [[요구사항]]을 정의한다. 표준 용어를 정의하고 아키텍처 표현, 전달 및 검토를 위한 개념적 기반을 제시하고 아키텍처 설명, 아키텍처 프레임워크 및 아키텍처 설명 언어에 적용되는 요구 사항을 지정함으로써 아키텍처 설명의 관행을 표준화하는 것을 목표로 한다.

이전 버전인 [[IEEE 1471]]에 이어 이 표준은 아키텍처와 아키텍처 설명을 엄격하게 구분한다.

이 문서의 ISO/IEC/IEEE 42010에 대한 설명은 2011년에 게시된 표준을 기반으로 한다. 이 표준은 2022년 11월에 철회되고 ISO/IEC/IEEE 42010:2022로 대체되었다.

== 외부 링크 ==
* [http://www.iso-architecture.org/42010/ ISO/IEC/IEEE 42010 website]
* [http://www.cs.rug.nl/paris/papers/JSS11c.pdf A documentation framework for architecture decisions] {{웨이백|url=http://www.cs.rug.nl/paris/papers/JSS11c.pdf |date=20231018232427 }} based on 42010
* [http://www.sei.cmu.edu/architecture/tools/document/viewsandbeyond.cfm Views and Beyond: The SEI Approach to Architecture Documentation]
* [http://megaf.di.univaq.it/ MEGAF] is an infrastructure for realizing architecture frameworks that conform to the definition of architecture framework provided in the ISO/IEC/IEEE 42010 standard.

{{ISO 표준}}
{{IEEE 표준}}

[[분류:IEEE 표준]]
[[분류:ISO/IEC 표준]]
[[분류:소프트웨어 구조]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''동손'''(銅損) 또는 '''구리손실'''(Copper loss)은 [[변압기]] 권선이나 기타 전기 장치의 [[전기 전도체|도체]]에서 [[전류]]에 의해 생성되는 [[열]]에 흔히 사용되는 용어이다. 구리 손실은 코어 손실과 마찬가지로 바람직하지 않은 에너지 전달로, 인접한 구성 요소의 유도 전류로 인해 발생한다. 이 용어는 권선이 구리 또는 알루미늄과 같은 다른 도체로 만들어졌는지 여부에 관계없이 적용된다. 따라서 권선 손실이라는 용어가 선호되는 경우가 많다. '''부하 손실'''(load loss)이라는 용어는 무부하 손실과 달리 부하 전력과 관련된(그 제곱에 비례하는) 발전기와 소비자 사이의 전력 손실 부분을 설명하기 위해 전기 공급에 사용된다.

== 출처 ==
* {{서적 인용| first1 = Anguan | last1 = Wu | first2 = Baoshan |last2 = Ni | date = 7 June 2016 | title = Line Loss Analysis and Calculation of Electric Power Systems | publisher = John Wiley & Sons | pages = | isbn = 978-1-118-86709-9 | oclc = 1062309002 | url = https://books.google.com/books?id=DD8xBwAAQBAJ}}

== 외부 링크 ==
* [http://www.articleworld.org/index.php/Copper_loss Reduction of copper losses] {{웨이백|url=http://www.articleworld.org/index.php/Copper_loss |date=20110725014839 }}

[[분류:전기공학]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[신호 처리]]에서 '''군지연'''(group delay)과 '''위상지연'''(phase delay)은 [[선형 시불변 시스템|선형 시불변(LTI) 시스템]](예: [[마이크로폰]], [[동축 케이블]], [[앰프|증폭기]], [[스피커]], 통신 시스템, [[이더넷|이더넷 케이블]], [[디지털 필터]] 또는 아날로그 필터)을 통과할 때 신호의 주파수 구성 요소가 시간에 따라 지연되는 방식을 설명하는 두 가지 관련 방식이다. 위상지연은 정현파 성분(정상 상태의 사인파)의 시간 이동을 나타낸다. 군지연은 함께 이동하는 하나의 주파수를 중심으로 하는 진동의 "팩" 또는 "그룹"인 파동 패킷의 엔벨로프의 시간 이동을 설명하며, 예를 들어 사인파에 엔벨로프를 곱하여([[진폭 변조]]) 형성된다(예: 테이퍼링 함수).

이러한 지연은 일반적으로 [[진동수]]에 따라 달라진다. 즉, 주파수 구성 요소에 따라 지연이 달라진다. 결과적으로 신호의 파형은 시스템을 통과할 때 왜곡([[디스토션]])을 경험하게 된다. 이러한 왜곡은 아날로그 비디오 및 아날로그 오디오의 충실도 저하 또는 디지털 비트 스트림의 높은 [[비트 오류율]]과 같은 문제를 일으킬 수 있다. 그러나 대역이 제한된 신호의 전체 주파수 범위에 걸쳐 일정한 군지연이 있고 평탄한 주파수 응답이 있는 이상적인 경우에는 파형에 왜곡이 발생하지 않는다.

== 같이 보기 ==
* [[확률파동]]

== 출처 ==
{{FS1037C}}

== 외부 링크 ==
* [http://www.trueaudio.com/post_010.htm Discussion of Group Delay in Loudspeakers]
* [http://www.radio-labs.com/DesignFile/DN004.pdf Group Delay Explanations and Applications]
* [https://ccrma.stanford.edu/~jos/filters/Phase_Group_Delay.html "Introduction to Digital Filters with Audio Applications", Julius O. Smith III, (September 2007 Edition).]
{{전거 통제}}

[[분류:광학]]
[[분류:파동]]
[[분류:신호 처리]]
[[분류:전기공학]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''베셀 필터'''(Bessel filter)는 [[일렉트로닉스]] 및 [[신호 처리]]에서 통과대역에서 필터링된 신호의 파형 형태를 유지하는 최대 편평 [[군지연]](즉, 최대 선형 위상 응답)을 갖춘 일종의 아날로그 선형 필터이다. 베셀 필터는 오디오 크로스오버 시스템에 자주 사용된다.

이 필터의 이름은 필터의 기반이 되는 수학적 이론을 개발한 독일 수학자 [[프리드리히 베셀]](1784~1846)을 참조한 것이다. 이 필터는 1949년에 [[베셀 함수]]를 필터 설계에 적용하는 방법을 연구한 W. E. 톰슨을 기념하여 베셀-톰슨 필터라고도 한다.

베셀 필터는 가우시안 필터와 매우 유사하며 필터 차수가 증가할수록 같은 모양을 보이는 경향이 있다. 가우시안 필터의 시간 영역 단계 응답에는 [[오버슈트 (신호)|오버슈트]]가 0인 반면, 베셀 필터에는 오버슈트가 적지만 버터워스 필터와 같은 다른 일반적인 주파수 영역 필터보다 훨씬 적는다. 베셀-톰슨 필터의 임펄스 응답은 필터 차수가 증가함에 따라 가우스 쪽으로 경향이 있는 것으로 알려져 있다.

가우시안 필터의 유한 차수 근사와 비교할 때, 베셀 필터는 동일한 차수의 가우스보다 더 나은 형상 인자, 더 평평한 위상 지연 및 더 평평한 군지연을 갖지만 가우시안의 시간 지연이 더 낮고 오버슈트가 0이다.

== 같이 보기 ==
* [[베셀 함수]]

== 외부 링크 ==
* [https://web.archive.org/web/20080629105303/http://www.filter-solutions.com/bessel.html Bessel and Linear Phase Filters] — Nuhertz
* [http://www.crbond.com/papers/bsf.pdf Bessel Filter Constants] — C.R. Bond
* [http://www.crbond.com/papers/bsf2.pdf Bessel Filters Polynomials, Poles and Circuit Elements] — C.R. Bond
* [http://www.source-code.biz/dsp/java/ Java source code to compute Bessel filter poles]

[[분류:선형 필터]]
[[분류:회로 설계]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:On-off keying eye diagram.svg|섬네일]]
'''아이 패턴'''(eye pattern) 또는 '''아이 다이어그램'''(eye diagram)은 [[전기 통신]]에서 수신기의 디지털 신호가 반복적으로 샘플링되어 수직 입력(y축)에 적용되는 동시에 데이터 속도를 사용하여 신호를 트리거하는 [[오실로스코프]] 디스플레이이다. 수평 스윕(x축). 여러 유형의 코딩에서 패턴이 한 쌍의 레일 사이에 있는 일련의 눈처럼 보이기 때문에 그렇게 불린다. 이는 기저대역 펄스 전송 시스템의 성능에 대한 채널 잡음, 분산 및 기호 간 간섭의 결합된 효과를 평가하기 위한 도구이다. 이 기술은 [[제2차 세계 대전|WWII]] [[SIGSALY]] 보안 음성 전송 시스템에서 처음 사용되었다.

수학적 관점에서 아이 패턴은 신호의 [[확률 밀도 함수]](PDF)를 [[모듈러 산술|모듈로]] 단위 간격(UI)으로 시각화한 것이다. 즉, UI 기간 동안 신호가 가능한 각 전압에 있을 확률을 보여준다. 일반적으로 작은 밝기 차이를 더 쉽게 시각화하기 위해 [[가색상|색상 램프]]가 PDF에 적용된다.

디스플레이를 분석하여 여러 [[시스템]] 성능 측정값을 도출할 수 있다. 신호가 너무 길거나, 너무 짧거나, 시스템 클록과 제대로 동기화되지 않거나, 너무 높거나, 너무 낮거나, 소음이 너무 많거나, 변경하기에 너무 느리거나, 언더슈트 또는 오버슈트가 너무 많은 경우 이는 아이 다이어그램에서 관찰할 수 있다. 개방된 아이 패턴은 최소한의 신호 왜곡에 해당한다. 심볼간 간섭과 노이즈로 인한 신호 파형의 왜곡은 아이 패턴의 폐쇄로 나타난다.<ref>Christopher M. Miller "High-Speed Digital Transmitter Characterization Using Eye Diagram Analysis". [http://www.hpl.hp.com/hpjournal/pdfs/IssuePDFs/1994-08.pdf 1266 Hewlett-Packard Journal 45(1994) Aug., No,4] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20210126091059/http://www.hpl.hp.com/hpjournal/pdfs/IssuePDFs/1994-08.pdf |date=2021-01-26 }}, pp. 29-37.</ref><ref>{{FS1037C MS188}}</ref><ref>John G Proakis, Digital Communications 3rd ed, 2001</ref>

== 같이 보기 ==
* [[신호 무결성]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 출처 ==
* {{웹 인용|url=http://literature.cdn.keysight.com/litweb/pdf/E4543-90004.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/http://literature.cdn.keysight.com/litweb/pdf/E4543-90004.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live|title=HP E4543A Q Factor and Eye Contours Application Software Operating Manual|year=1999}}
* {{웹 인용|title=Agilent 71501D Eye-Diagram Analysis User's Guide|url=http://literature.cdn.keysight.com/litweb/pdf/70874-90023.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/http://literature.cdn.keysight.com/litweb/pdf/70874-90023.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live}}

== 외부 링크 ==
* {{웹 인용
 | url = https://www.youtube.com/watch?v=my7CI84le5g
 | title = An Eye is Born
 | first = Hermann
 | last = Ruckerbauer
| website = [[YouTube]]
 }} Gives an example video of construction of an eye pattern
* [http://www.onsemi.com/pub_link/Collateral/AND9075-D.PDF Understanding Data Eye Diagram Methodology for Analyzing High Speed Digital Signals]

[[분류:데이터 전송]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:SIGSALY.jpg|섬네일]]
'''SIGSALY'''(X System, Project X, Ciphony I 및 Green Hornet으로도 호칭)는 [[제2차 세계 대전]]에서 최고 수준의 [[연합국 (제2차 세계 대전)|연합국]] 통신을 위해 사용된 보안 음성 시스템이었다. 이는 [[펄스 부호 변조]]를 사용한 최초의 음성 전송을 포함하여 다양한 [[데이터 전송|디지털 통신]] 개념을 개척했다.

SIGSALY라는 이름은 약어가 아니라 약어와 유사한 표지 이름이었다. SIG 부분은 육군 신호대 이름(예: SIGABA)에서 흔히 사용되었다. 프로토타입은 라디오 쇼 The Green Hornet의 이름을 따서 "Green Hornet"이라고 불렸다. 대화를 도청하려는 사람에게 쇼의 주제곡과 비슷한 윙윙거리는 [[말벌]]처럼 들리기 때문이다.<ref name=":0">{{웹 인용|title=Vox Ex Machina |url=https://99percentinvisible.org/episode/vox-ex-machina/ |access-date=2022-03-28 |website=99% Invisible |language=en-US}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[분산 스펙트럼]]
* [[음성 부호화]]

== 각주 ==
<references />

;출처
{{참고 자료 시작}}
* William R. Bennett, Fellow, IEEE, "Secret Telephony as a Historical Example of Spread-Spectrum Communications," ''IEEE Transactions on Communications'', Vol. COM-31, No. 1, January 1983, 99.
* Weadon, P., "Sigsaly Story", National Security Agency Central Security Service, January 2009
{{참고 자료 끝}}

== 외부 링크 ==
* [https://media.defense.gov/2021/Jul/13/2002761629/-1/-1/0/SIGSALY%20STORY.PDF "The SIGSALY story"]
* [https://media.defense.gov/2021/Jul/13/2002761542/-1/-1/0/SIGSALY.PDF "The start of the digital revolution"]
* [https://www.google.com/patents/US3967067 "1941 'Secret telephony' US patent 3967067 on the system."]
* [http://www.ralph-miller.org/ Ralph Miller] is credited with a number of the related patents documented in Volume II of ''A History of Engineering and Science in the Bell System''.

{{암호학}}

[[분류:암호 장비]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{출처 필요|날짜=2023-11-09}}
{{영화인 정보
|이름 = 강승호
|출생일 = {{출생일과 나이|1993|4|23}}
|출생지 = [[대한민국]] [[부산광역시]]
|직업 = 배우, 연극배우 
|활동기간 = 2013년 ~
|배우자 =
|소속사 = [[어썸이엔티]]
|학력 = [[중앙대학교]] 연극과
}}

'''강승호'''([[1993년]] [[4월 23일]] ~ )는 [[대한민국]]의 [[배우]]이다. 2013년 [[연극 배우]]로 데뷔하였다.

== 학력 ==
* [[중앙대학교]] 연극과(2012학번)

== 드라마 == 
* 2020년 : OCN 드라마 《[[미씽:그들이 있었다]]》- 장명규 역
* 2021년 : MBC 드라마 《[[오! 주인님]]》 - 화이트맨 역
* 2022년 : MBC 드라마 《[[트레이서 (드라마)|트레이서]]》- 한경모 역
* 2022년 : 웹드라마 《[[트레이서 시즌2]]》
* 2023년 : SBS 드라마 《[[마이데몬]]》- 노도경 역

== 연극 ==
* 2013년 : 팬지
* 2016년 : 엄마가 낳은 숙이 세 자매
* 2016년 : 선물
* 2017년 : 존경하는 엘레나 선생님
* 2017년 : 언체인
* 2019년 : 엘리펀트 송
* 2020년 : 존경하는 엘레나 선생님 - 예스24  
* 2020년 : 존경하는 엘레나 선생님 - 홍익대
* 2020년 : 3RD 아들
* 2021년 : 빈센트 리버
* 2021년 : 내일 바다에
* 2021년 : 카포네 트릴로지
* 2021년 : 엘리펀트 송 - 서울
* 2022년 : 가족이란 이름의 부족
* 2022년 : 레드 

{{토막글|배우}}

[[분류:1993년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:부산광역시 출신]]
[[분류:중앙대학교 동문]]
[[분류:대한민국의 남자 배우]]
[[분류:대한민국의 배우]]
[[분류:20세기 대한민국 사람]]
[[분류:21세기 대한민국 사람]]
{{위키데이터 속성 추적}}
파동의 '''위상속도'''(phase velocity)는 [[파동]]이 모든 매체에서 전파되는 [[속도]]이다. 이는 파동의 한 주파수 성분의 위상이 이동하는 속도이다. 이러한 구성 요소의 경우 파동의 특정 위상(예: 마루)은 위상 속도로 이동하는 것으로 나타난다. 위상속도는 파장 λ(람다)와 시간 T라는 용어를 사용하여 다음과 같이 주어진다.

:<math>v_\mathrm{p} = \frac{\lambda}{T}.</math>

이와 동등하게, 단위 시간당 각도 변화를 나타내는 파동의 각주파수 Ω와 단위 공간당 각도 변화를 나타내는 파수(또는 각파수) k로 환산하면 다음과 같다.

:<math>v_\mathrm{p} = \frac{\omega}{k}.</math>

== 같이 보기 ==
* [[체렌코프 효과]]
* [[분산 (광학)]]
* [[군속도]]
* [[전달 지연]]
* [[파동]]
* [[플랑크 상수]]
* [[빛의 속력]]
* [[물질파]]

== 출처 ==
{{참고 자료 시작}}
* Crawford jr., Frank S. (1968). ''Waves (Berkeley Physics Course, Vol. 3)'', McGraw-Hill, {{ISBN|978-0070048607}} [https://archive.org/details/Waves_371 Free online version]
* {{인용| author-link=Léon Brillouin | last=Brillouin |first=Léon |title=Wave Propagation And Group Velocity |publisher=Academic Press Inc. |location=New York and London |year=1960 |isbn=978-0-12-134968-4 }}
* {{인용|last=Main |first=Iain G. |year=1988 |title=Vibrations and Waves in Physics |edition=2nd |location=New York |publisher=Cambridge University Press |isbn=978-0-521-27846-1 |pages=214–216 }}
* {{인용|last1=Tipler |first1=Paul A. |first2=Ralph A. |last2=Llewellyn |year=2003 |title=Modern Physics |edition=4th |location=New York |publisher=W. H. Freeman and Company |isbn=978-0-7167-4345-3 |pages=222–223 }}
{{참고 자료 끝}}

{{전거 통제}}

[[분류:파동역학]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''존슨-나이퀴스트 잡음'''(Johnson–Nyquist noise), '''열잡음'''(thermal noise), '''존슨 잡음'''(Johnson noise), '''나이퀴스트 잡음'''(Nyquist noise)는 평형 상태에서 [[전기 전도체]] 내부의 [[전하 운반자]](일반적으로 [[전자]])의 [[열에너지|열적 교반]]에 의해 생성되는 전자 잡음으로, 이는 적용된 전압에 관계없이 발생한다. 열잡음은 모든 전기 회로에 존재하며 민감한 전자 장비(예: 라디오 [[수신기]])에서는 약한 신호를 가려낼 수 있으며 전기 측정 장비의 감도를 제한하는 요소가 될 수 있다. 열잡음은 온도에 따라 증가한다. 전파 망원경 수신기와 같은 일부 민감한 전자 장비는 회로의 열잡음을 줄이기 위해 극저온으로 냉각된다. 이 잡음의 일반적이고 통계적인 물리적 유도를 [[변동 소산 정리]](fluctuation-dissipation theorem)라고 하며, 여기서 일반화된 임피던스 또는 일반화된 민감성을 사용하여 매체를 특성화한다.<ref>{{서적 인용|author1=John R. Barry |author2=Edward A. Lee |author3=David G. Messerschmitt |title=Digital Communications|year=2004|publisher=Sprinter|isbn=9780792375487|page=69|url=https://books.google.com/books?id=hPx70ozDJlwC&q=thermal+johnson+noise+gaussian+filtered+bandwidth&pg=PA69}}</ref>

이상적인 저항기의 열잡음는 [[백색잡음]]에 가깝다. 즉, 전력 스펙트럼 밀도는 주파수 스펙트럼 전체에 걸쳐 거의 일정하지만 매우 높은 주파수(실온의 경우 테라헤르츠)에서는 0으로 감소한다. 유한한 대역폭으로 제한되면 열잡음는 거의 가우스 진폭 분포를 갖는다.

== 같이 보기 ==
* [[푸아송 잡음]]
* [[분홍색 잡음]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 출처 ==
{{FS1037C MS188}}

== 외부 링크 ==
* [http://www4.tpgi.com.au/users/ldbutler/AmpNoise.htm Amplifier noise in RF systems] {{웨이백|url=http://www4.tpgi.com.au/users/ldbutler/AmpNoise.htm |date=20080704180832 }}
* [http://www.physics.utoronto.ca/~phy225h/experiments/thermal-noise/Thermal-Noise.pdf Thermal noise (undergraduate) with detailed math]

[[분류:전기공학]]
[[분류:전자공학]]
[[분류:잡음]]
[[분류:전기 매개변수]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''밀러 효과'''(Miller effect)는 [[전자공학]]에서 입력 단자와 출력 단자 사이의 커패시턴스 효과의 증폭으로 인해 반전 전압 증폭기의 [[전기용량|등가 입력 커패시턴스]]가 증가하는 것을 설명한다. 밀러 효과로 인해 실질적으로 증가된 입력 커패시턴스는 다음과 같다.
:<math>C_{M}=C (1+A_v)\,</math>

여기서
<math>-A_v</math>는 반전 증폭기의 전압 이득(<math>A_v</math> 양수)이고 <math>C</math>는 피드백 커패시턴스이다.

'밀러 효과'라는 용어는 일반적으로 커패시턴스를 나타내지만 입력과 게인을 나타내는 다른 노드 사이에 연결된 모든 임피던스는 이 효과를 통해 증폭기 입력 임피던스를 수정할 수 있다. 밀러 효과의 이러한 특성은 밀러 정리로 일반화된다. 트랜지스터 및 진공관과 같은 능동 소자의 출력과 입력 사이의 기생 용량으로 인한 밀러 용량은 고주파수에서의 이득을 제한하는 주요 요인이다. 밀러 커패시턴스는 1920년 [[존 밀턴 밀러]](John Milton Miller)에 의해 3극관 진공관에서 확인되었다.

[[분류:전기공학]]
[[분류:회로 설계]]
[[분류:아날로그 회로]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''서셉턴스'''(susceptance, {{mvar|B}})는 [[전기 공학]]에서 [[어드미턴스]]({{math|1=''Y'' = ''G'' + ''jB''}})의 [[허수 단위|허수]] 부분이며 [[복소수|실수]] 부분은 [[컨덕턴스]]({{mvar|G}})이다. 어드미턴스의 역수는 임피던스({{math|1=''Z'' = ''R'' + ''jX''}})이다. 여기서 허수부는 리액턴스({{mvar|X}})이고 실수부는 저항({{mvar|R}})이다. SI 단위에서 서셉턴스는 지멘스(S)로 측정된다.

== 기원 ==
이 용어는 C.P. 1894년 논문의 [[찰스 프로테우스 스타인메츠]]가 만들었다.<ref>{{저널 인용|first=C.P. |last=Steinmetz  |author-link=Charles Proteus Steinmetz |date=May 1894 |title=On the law of hysteresis (part III), and the theory of ferric inductances |journal=Transactions of the American Institute of Electrical Engineers |volume=11 |pages=570–616 |doi=10.1109/T-AIEE.1894.4763808 |s2cid=51648079 |url=https://ieeexplore.ieee.org/document/4763808}}</ref>

일부 출처에서는 [[올리버 헤비사이드]]가 이 용어를 만들거나<ref>{{서적 인용|first=Graydon |last=Wetzer |year=2019 |section=Wayfinding ''re/dicto'' |pages=295–324 |editor1=Flynn, Susan |editor2=Mackay, Antonia |title=Surveillance, Architecture and Control: Discourses on spatial culture  |publisher=Springer |isbn=978-3030003715 }}</ref> 퍼미턴스라는 이름으로 개념을 도입한 공로를 인정 받았다.<ref>예:<br/>{{서적 인용|first1=Sverre |last1=Grimnes |first2=Orjan G. |last2=Martinsen |title=Bioimpedance and Bioelectricity Basics |page=499 |publisher=Academic Press |year=2014 |isbn=978-0124115330 }}</ref> 스타인메츠의 전기 작가에 따르면 이 주장은 잘못된 것이다.<ref>{{서적 인용|first=Ronald R. |last=Kline |year=1992 |title=Steinmetz: Engineer and Socialist |page=88 |place=Baltimore, MD |publisher=Johns Hopkins University Press |isbn=0801842980 }}</ref> 서셉턴스라는 용어는 헤비사이드의 전집 어디에도 나타나지 않으며, 헤비사이드는 서셉턴스가 아닌 [[전기용량|커패시턴스]]를 의미하기 위해 퍼미턴스라는 용어를 사용했다.<ref>{{서적 인용|first=Ido |last=Yavetz |year=2011 |title=From Obscurity to Enigma: The work of Oliver Heaviside, 1872–1889 |publisher=Springer |isbn=978-3034801775 |url=https://books.google.com/books?id=JgXZQTeYby8C |via=Google Books }}</ref>

== 각주 ==
<references />

[[분류:물리량]]
[[분류:전기공학]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''밀만의 정리'''(Millman's theorem)<ref>{{저널 인용|last1=Millman|first1=Jacob|title=A Useful Network Theorem|journal=Proceedings of the IRE|date=1940|volume=28|issue=9|pages=413–417|doi=10.1109/JRPROC.1940.225885}}</ref> 또는 '''병렬 발전기 정리'''(parallel generator theorem)는 [[전기공학]]에서 [[전기회로]]의 해를 단순화하는 방법이다. 특히 밀만의 정리는 병렬 분기로만 구성된 회로 끝의 [[전압]]을 계산하는 데 사용된다.

이 정리를 증명한 [[제이콥 밀만]](Jacob Millman)의 이름을 따서 명명되었다.

== 같이 보기 ==
* [[회로 이론]]
* [[크레인-밀만 정리]]

== 출처 ==
<references />

* Bakshi, U.A.; Bakshi, A.V., ''Network Analysis'', Technical Publications, 2009 {{ISBN|818431731X}}.
* Ghosh, S.P.; Chakraborty, A.K., ''Network Analysis and Synthesis'', Tata McGraw-Hill, 2010 {{ISBN|0070144788}}.
* Singh, S.N., ''Basic Electrical Engineering'', PHI Learning, 2010 {{ISBN|8120341880}}.
* Wadhwa, C.L., ''Network Analysis and Synthesis'', New Age International {{ISBN|8122417531}}'

{{토막글|공학}}

[[분류:전기공학]]
[[분류:회로 정리]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{구별|신호 전달}}
[[파일:TV antenna.JPG|섬네일|무선신호전송에 사용되는 [[안테나]]]]
'''신호 전송'''은 [[전기 통신]]에서 [[유선 통신|유선]], [[무선 통신|무선]] 또는 [[광섬유 통신|광섬유]] 매체를 통해 [[아날로그]] 또는 [[디지털 신호]]를 보내거나 전파하는 프로세스이다.<ref>{{저널 인용|title=Telecommunications Technology Fundamentals |url=http://www.informit.com/articles/article.aspx?p=24687 |website=informit.com |date=28 December 2001}}</ref><ref>{{저널 인용|title=Telecommunications Media |url=http://www.britannica.com/EBchecked/topic/585825/telecommunications-media/279805/Transmission-media-and-the-problem-of-signal-degradation |website=britannica.com|date=21 January 2014}}</ref>

[[전송 시스템]] 기술은 일반적으로 [[변조]], [[복조]], [[라인 코딩]], 균등화, [[오류 검출 정정|오류 제어]], 비트 동기화 및 [[다중화 (통신)|다중화]]와 같은 물리 계층 프로토콜 업무를 의미하지만, 아날로그 신호의 [[디지털화]] 및 [[데이터 압축]] 등 상위 계층 프로토콜 업무도 포함될 수 있다.

디지털 메시지 또는 디지털화된 아날로그 신호의 전송을 [[데이터 전송]]이라고 한다.

전송의 예로는 데이터 블록이나 [[네트워크 패킷|패킷]], 전화 통화 또는 이메일과 같이 제한된 기간 동안의 신호 전송이 있다.

== 같이 보기 ==
* [[송신기]]
* [[신호 전달]]

== 각주 ==
<references />

{{전기 통신}}

{{전거 통제}}
[[분류:통신공학]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Network Address Translation (file1).jpg|섬네일|네트워크 주소를 가리키는 네트워크 다이어그램]]
'''네트워크 주소'''(Network address)는 [[통신 네트워크]]의 [[노드 (네트워크)|노드]]나 [[호스트 (네트워크)|호스트]]에 대한 식별자이다. 네트워크 주소는 네트워크 전체에서 [[고유 식별자]]가 되도록 설계되었지만 일부 네트워크에서는 로컬, [[사설망|사설망 주소]] 또는 [[MAC 주소|고유하지 않을 수 있는 로컬 관리 주소]]를 허용한다.<ref>{{인용|url=https://technet.microsoft.com/en-us/library/cc527495(v=ws.10).aspx |title=Networking Basics: Network addressing |publisher=[[Microsoft]] |access-date=2017-08-29}}</ref> 특수 네트워크 주소는 브로드캐스트 또는 멀티캐스트 주소로 할당된다. 이것들도 고유한 것은 아니다.

어떤 경우에는 네트워크 호스트에 둘 이상의 네트워크 주소가 있을 수 있다. 예를 들어, 각 [[네트워크 인터페이스 컨트롤러]]는 고유하게 식별될 수 있다. 또한 프로토콜은 [[추상화 계층|계층]]화되는 경우가 많기 때문에 특정 네트워크 인터페이스나 노드에서 두 개 이상의 프로토콜 네트워크 주소가 발생할 수 있으며 하나의 네트워크에서 두 가지 이상의 네트워크 주소 유형이 사용될 수 있다.<ref>{{웹 인용|title=What is a Network Address? - Definition from Techopedia|url=http://www.techopedia.com/definition/20969/network-address|access-date=2021-09-19|website=Techopedia.com|language=en}}</ref>

네트워크 주소는 네트워크 내 노드 위치에 대한 정보(예: MAC 주소)가 포함되지 않은 단순 주소이거나 [[라우팅]]에 대한 구조 또는 계층적 정보(예: [[IP 주소]])를 포함할 수 있다.

== 예시 ==
* [[전화번호]]
* [[IP 주소]]
* [[IPX]] 주소([[넷웨어]]에서)
* [[X.25]] 또는 [[X.21]] 주소([[회선 교환]] 데이터망에서)
* [[MAC 주소]] ([[이더넷]] 및 기타 관련 [[IEEE 802]] 네트워크 기술에서)

== 각주 ==
<references />

== 외부 링크 ==
* {{위키공용분류-줄|Network addressing}}

[[분류:네트워크 주소| ]]
[[분류:통신공학]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''인지 무선'''(Cognitive radio, CR)은 사용자 간섭과 혼잡을 피하기 위해 주변에 있는 최고의 무선 채널을 사용하도록 동적으로 프로그래밍하고 구성할 수 있는 [[라디오|무선]]이다. 이러한 무선은 [[무선 스펙트럼]]에서 사용 가능한 채널을 자동으로 감지한 다음 그에 따라 전송 또는 수신 매개변수를 변경하여 한 위치의 특정 스펙트럼 대역에서 더 많은 동시 [[무선 통신]]을 허용한다. 이 프로세스는 동적 스펙트럼 관리의 한 형태이다.

== 설명 ==
운영자의 명령에 따라 인지 엔진은 무선 시스템 매개변수를 구성할 수 있다. 이러한 매개변수에는 "파형, 프로토콜, 작동 주파수 및 네트워킹"이 포함된다. 이는 통신 환경에서 자율 단위로 기능하여 액세스하는 네트워크 및 기타 인지 무선(CR)과 환경에 대한 정보를 교환한다. CR은 "무선 출력을 읽는 것" 외에도 "자체 성능을 지속적으로 모니터링"한다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 "RF 환경, 채널 상태, 링크 성능 등을 결정"하고 "무선 설정을 조정하여 사용자 요구 사항, 운영 제한 및 규제 제약 조건의 적절한 조합에 따라 필요한 서비스 품질을 제공한다."

일부 "스마트 라디오"(smart radio) 제안은 [[무선 메시 네트워크]]를 결합하여 협력적 다양성을 사용하여 주어진 두 노드 사이에서 메시지 경로를 동적으로 변경한다. 인지 무선 - 경로에 있는 두 개의 연속 노드 사이의 메시지에 사용되는 주파수 대역을 동적으로 변경한다. [[소프트웨어 정의 라디오]] - 연속된 두 노드 간의 메시지에 사용되는 프로토콜을 동적으로 변경한다.

== 같이 보기 ==
* [[스케줄링 (컴퓨팅)]]
* [[LTE 어드밴스트]]
* [[OFDMA]]
* [[소프트웨어 정의 라디오]]

== 외부 링크 ==
* [http://bwrc.eecs.berkeley.edu/Research/MCMA/ Berkeley Wireless Research Center Cognitive Radio Workshop]&nbsp;– first workshop on cognitive radio; its focus was mainly on research issues within the topic
* [https://web.archive.org/web/20090217044113/http://www.cognitiveradio.wireless.vt.edu/ Center for Wireless Telecommunications (CWT), Virginia Tech]
* [https://web.archive.org/web/20050805081707/http://www.fcc.gov/oet/cognitiveradio/ Cognitive Radio Technologies Proceeding of Federal Communications Commission]&nbsp;– Federal Communications Commission rules on cognitive radio
* [http://www.ieee-dyspan.org/ IEEE DySPAN Conference]

[[분류:무선 기술]]
[[분류:무선 네트워크]]
[[분류:무선주파수신기]]
[[분류:통신공학]]