blueapple8259/wikipedia_raw_ko huggingface dataset:
{{위키데이터 속성 추적}}
{{소프트웨어 개발 프로세스}}
'''디버깅'''({{llang|en|debugging}}) 또는 '''디버그'''({{llang|en|debug}})는 [[컴퓨터 프로그램]] 개발 단계 중에 발생하는 시스템의 논리적인 오류나 비정상적 연산([[소프트웨어 버그|버그]])을 찾아내고 수정하는 작업 과정이다. 일반적으로 디버깅을 하는 방법으로 체크를 통한 테스트, 기계를 사용하는 테스트, 실제 데이터를 사용해 테스트하는 법이 있다.<ref>정익사 출판,《순서도 작성》. p.16</ref>

== 용어의 기원 ==
버그(bug)와 디버깅(debugging)이라는 용어는 1940년대 [[그레이스 호퍼]]가 기원이다.<ref>[https://books.google.com/books?id=JT0EAAAAMBAJ&pg=RA1-PA33&lpg=RA1-PA33&focus=viewport InfoWorld Oct 5, 1981]</ref> 그러나 "기술적 오류"라는 문맥에서의 "버그"는 적어도 1878년과 [[토머스 에디슨]]으로 거슬러 올라간다. ([[소프트웨어 버그]] 문서 참고)

== 도구 ==
{{참고|디버거}}
[[디버거]]({{lang|en|debugger}})는 디버그를 돕는 도구이다. 디버거는 주로 원하는 코드에 [[중단점]]을 지정하여 프로그램 실행을 정지하고, 메모리에 저장된 값을 살펴보며, 실행을 재개하거나, 코드를 단계적으로 실행하는 등의 동작을 한다. 고급 디버거들은 [[메모리 충돌]] 감지, [[메모리 누수]] 감지, [[다중 스레드]] 관리 등의 기능도 지원한다.

== 안티 디버깅 ==
안티 디버깅(Anti-Debugging)이란 디버깅을 방해하고 분석을 방해하는 기술이다. 

디버깅을 당한다면 해당 디버거 프로그램을 종료시키거나 에러를 발생시키는 방법등 다양한 방법을 사용하여 분석을 방해한다. 안티 디버깅 기술에는 수 많은 방법이 존재하며 발전하고 있으며 그에 따라 이를 우회하는 기술도 계속적으로 발전하고 있다.

== 같이 보기 ==
{{Div col||30em}}
* [[표명]]
* [[충돌 (컴퓨팅)]]
* [[디버거]]
* [[오류 정정 부호|오류 정정]]
* [[컴퓨터 프로그래밍]]
* [[소프트웨어 테스트]]
{{Div col end}}

== 각주 ==
{{각주}}

{{전거 통제}}
{{토막글|프로그래밍 언어}}

[[분류:디버깅| ]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{출처 필요|날짜=2022-11-19}}

'''협업 소프트웨어''', 혹은 '''그룹웨어'''(Groupware)는 여러 사용자가 각기 별개의 작업 환경에서 통합된 하나의 프로젝트를 동시에 수행할 수 있도록 만들어 주는 소프트웨어이다. 로터스 소프트웨어의 로터스 노츠 (Lotus Notes)가 그 효시이다. 점점 더 많은 사람들이 이를 사용하기 시작하면서 협업 소프트웨어의 가치는 증대되었다. 예를 들어, 점점 더 많은 사람들이 수시로 일정을 기록함으로 인해 일정 기록이 매우 유용해진 것처럼 말이다.

그룹웨어의 확장으로 '''협업 미디어'''가 있을 수 있는데, 이는 여러 명의 사용자가 동시에 웹사이트 내의 정보를 생성하고 관리할 수 있는 소프트웨어이다. 협업 미디어의 예로는 위키와 슬래시닷(Slashdot)을 들 수 있다.

== 협업의 수준 ==
그룹웨어는 협업의 수준에 따라 세 개의 범주로 나뉘어 설명하기도 한다. 이 세 범주는 각각 커뮤니케이션 도구, 회의 도구, 그리고 협업 관리도구이다.

* '''전자적인 커뮤니케이션 도구'''는 메시지나 파일, 데이터, 혹은 문서를 사람들 사이에 주고 받을 수 있게 만들어 정보의 공유를 증진시킨다. 그 예로는 다음과 같은 것들이 있다.
** 전자 메일
** 팩스 보내기
** 음성 메일
** 웹
* '''전자적인 회의 도구'''는 좀 더 상호 대화적인 방식으로 정보의 공유를 증진시킨다. 그 예는 다음과 같다.
** 데이터 회의 - 네트워크로 연결된 PC 상에서의 “화이트 보드”를 통한 회의
** 음성 회의 - 전화를 활용한 상호 대화
** 화상 회의 및 음성 회의
** 대화방
** 전자 회의 시스템 (EMS)
* '''협업 관리 도구'''들은 그룹 내의 활동을 관리하고 증진시킨다. 다음과 같은 것들이 있다.
** 전자 캘린더 (일정관리 소프트웨어)
** 프로젝트 관리 시스템
** 업무흐름관리 시스템
** 지식 관리

협업 소프트웨어들은 웹 기반일 수도 있고, 데스크톱 PC 상의 소프트웨어일 수도 있다.

또한 최근에는 모바일 사용이 늘어남에 따라 모바일에서의 업무처리 및 커뮤니케이션이 늘어나고 있다.

== 구분 ==
방법론적으로 다음과 같이 구분할 수 있다.
* 웹 기반 협업 도구
* 소프트웨어 협업 도구

영역 별로는 다음과 같이 구분할 수 있다.
* 지식 관리 도구
* 지식 생성 도구
* 정보 공유 도구

== 적용 ==
협업 소프트웨어를 도입하는 데 가장 큰 장애물은 사람들에게 그것을 쓰도록 유도하기가 힘들다는 점이다. 소프트웨어에 익숙해지기 까지는 훈련이 필요하다. 그래서, 피고용자들이 협업 소프트웨어를 사용하여 기여하는 데에 대한 대가가 있어야 하며, 그 대가는 금전적이거나, 심리적인 형태로 주어진다.

많은 경우 협동작업은 회사의 사내문화와 잘 맞지 않을 수 있으며, 따라서 협업 소프트웨어의 도입이 오히려 불화를 일으킬 수 있다. 경쟁적인 것에서 협동적인 것으로 사내 문화를 바꾸는 일은 쉬운 일이 아니며, 대부분의 경우 최고경영자를 포함한 조직의 모든 단계의 변화가 요구된다

== 같이 보기 ==
== 외부 링크 ==
*
{{전거 통제}}
[[분류:협업 소프트웨어| ]]
[[분류:그룹웨어| ]]
[[분류:사무용 소프트웨어]]
[[분류:컴퓨터 매개 통신]]
[[분류:소셜 소프트웨어]]
[[분류:협업 프로젝트]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{인물 정보
|이름 = 워드 커닝햄
|원어명 = Ward Cunningham
|그림 = 
|그림설명 = 
|본명 = 
|로마자 표기 = Ward Cunningham
|출생일 = 1949년 5월 26일
|출생지 = 
|사망일 = 
|사망지 = 
|국적 = 
|학력 = 
|경력 = 
|직업 = 컴퓨터 프로그래머
|병역 = 
|활동기간 = 
|소속 = 커닝햄&커닝햄
|종교 = 
|배우자 = 
|상훈 = 
|웹사이트 = 
|서명 = 
}}

[[파일:Cunningham2.jpg|오른쪽|180px|섬네일|워드 커닝햄]]
'''워드 커닝햄'''({{llang|en|Ward Cunningham}}, [[1949년]] [[5월 26일]] ~ )은 [[컴퓨터]] [[프로그래머]]로 [[위키]]의 개념을 만든 인물이다. 

그는 [[1995년]]에 Portland Pattern Repository라는 최초의 위키 사이트를 만들었다. 여전히 운영 중인 이 사이트는 "사람, 프로젝트, 패턴"을 위해 만들어진 것이며, "프로그래밍과 관련한 아이디어들의 비공식적인 역사"를 담고 있다. 예를 들어, [[소프트웨어]] 개발을 위한 [[패턴 언어]]에 대한 정보라든지, extreme programming의 방법론 등을 담고 있는 사이트이다. 커닝햄 자신은 위키의 개념을 착안한 것이 [[1980년대]] 후반이었으며, 그 개념을 처음으로 구현한 것은 [[하이퍼카드]] 스택이었다고 말한다. 그는 하이퍼카드를 사용해서 [[매킨토시]]에서 작동하는 위키의 전신인 '''패턴브라우저'''라는 소프트웨어를 만들었다.
그는 Bo Leuf와 함께 ''The Wiki Way''를 공동으로 집필했다.

워드 커닝햄은 커닝햄&커닝햄 사의 설립자이다. 그는 Wyatt Software 사의 개발 책임자로서 근무했었고, Tektronix Computer Research Laboratory에서 선임 연구원으로 일하기도 했다. 워드는 [[객체 지향 프로그래밍]] [[방법론]]의 일종인 [[익스트림 프로그래밍]]에 관련된 업적으로 잘 알려져 있으며, [[힐사이드 그룹]]의 설립자이기도 하다.

워드 커닝햄은 현재 [[인디애나주]] [[미시간 시티 (인디애나주)|미시간시티]]에 거주하고 있다.

== 같이 보기 ==
* [[위키위키웹]]

== 참고 자료 및 외부 링크 ==
{{위키공용|Ward Cunningham}}
* Bo Leuf, Ward Cunningham, ''The Wiki Way: Quick collaboration on the Web'', Addison-Wesley Longmann (April, [[2001]])
** {{ISBN|0-201-71499-X}}
* The Portland Pattern Repository의 위키
** http://c2.com/cgi/wiki?WelcomeVisitors
* 워드의 위키 방명록
** http://www.c2.com/cgi/wiki?WardCunningham
* 연락처
** https://web.archive.org/web/20031001092602/http://www.c2.com/profile.html#contact

{{소프트웨어 공학}}
{{전거 통제}}
{{기본정렬:커닝햄, 워드}}

[[분류:1949년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:미국의 프로그래머]]
[[분류:위키]]
[[분류:익스트림 프로그래밍]]
[[분류:퍼듀 대학교 동문]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Definition of Free Cultural Works logo notext.svg|섬네일|[[자유문화작품의 정의|자유문화작품]] 로고]]
'''자유 저작물'''({{lang|en|free content}})는 사람들이 자유롭게 이용, 복사, 수정 및 재배포할 수 있도록 특별한 제한이 없는 작품이나 창작물, 정보를 말한다. [[자유 소프트웨어의 정의|자유 소프트웨어]]의 자유롭게 사용할 수 있다는 '''자유'''의 개념을 모든 저작물로 확장한 개념이다. 반의어로는 '''비자유 저작물'''로 부른다.

자유 저작물은 저작권이 소멸된 [[퍼블릭 도메인]]은 물론, [[저작권]]이 있지만 위 기준에 따라 자유롭게 이용이 허락된 저작물도 포함한다.

== 자유 저작물 라이선스 ==
자유 저작물은 저작물의 내용을 수정한 후에도 역시 같은 제한을 가진 라이선스로 배포해야 하는 [[카피레프트]]일 수도 있고, 아니면 수정한 버전은 다른 조건으로 (때로는 자유 저작물이 아닌 조건으로) 배포할 수도 있다.

[[GNU 자유 문서 사용 허가서]]는 카피레프트 라이선스의 대표적인 예이고, [[BSD 허가서]]는 카피레프트가 아닌 라이선스의 예이다.

[[크리에이티브 커먼즈]] 라이선스로 배포된 작품의 경우, "비영리"나 "변경금지" 제한이 없는 경우는 자유 저작물에 해당한다. 하지만 비영리 혹은 변경금지 제한이 있는 경우에는 자유 저작물에 속하지 않는다.

== 같이 보기 ==
* [[퍼블릭 도메인]]
* [[카피레프트]]
* [[오픈 소스]]
* [[GNU 자유 문서 사용 허가서]]
* [[크리에이티브 커먼즈]]
* [[자유 소프트웨어]]
* [[오픈 콘텐츠]]
* [[구텐베르크 프로젝트]]

== 외부 링크 ==
* {{언어링크|en}} [http://freedomdefined.org/Definition "free cultural work"의 정의] - 공개 저작물의 정의로 널리 쓰인다.
* {{언어링크|ko}} [http://freedomdefined.org/Definition/Ko 위 문서를 번역한 "자유로운 문화적 저작물"의 정의] {{웨이백|url=http://freedomdefined.org/Definition/Ko |date=20110722185341 }}

{{지식 재산권 개혁 운동}}

[[분류:자유 저작물| ]]
[[분류:저작권 라이선스]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{다른 뜻 넘어옴|오피스 스위트|크로스 플랫폼 문서 편집 프로그램|오피스스위트}}
[[파일:OpenOffice.org Writer.png|섬네일|200px|[[오픈오피스 라이터]](Writer)]]

'''업무용 응용 소프트웨어 제품군'''({{llang|en|office applications suite}})은 [[워드 프로세서]], [[데이터베이스]], [[프레젠테이션]], [[스프레드시트]] 등의 [[응용 소프트웨어]]의 모음이다.

== PC/Mac용 오피스 소프트웨어 ==
* [[마이크로소프트 오피스]]
* [[한컴 오피스]]
* [[리브레 오피스]] ([[우분투 (운영 체제)|우분투]] 리눅스 기본 오피스)
* [[오픈오피스]]
* [[스타 오피스]]
* [[IBM 로터스 심포니]]
* [[아이워크]]
* [[폴라리스 오피스]]

== 모바일/온라인 오피스 소프트웨어 ==
* [[씽크프리 오피스]]
* [[폴라리스 오피스]]
* [[네이버 오피스]]
** [[네이버 워드]]
** [[네이버 슬라이드]]
** [[네이버 셀]]

== 같이 보기 ==
* [[오픈도큐먼트 소프트웨어]]

== 외부 링크 ==
* {{Dmoz|/Computers/Software/Office_Suites/}}

{{오피스 제품군}}

[[분류:오피스 제품군| ]]
[[분류:개인 정보 관리자]]
[[분류:사무용 소프트웨어]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{작가 정보
|이름 = 마이클 크라이튼
|원어이름 = John Michael Crichton
|그림 = MichaelCrichton 2.jpg
|그림크기 = 
|설명 = 
|출생명 =
|출생일 = {{출생일|1942|10|23}}
|출생지 = 
|사망일 = {{사망일과 나이|2008|11|4|1942|10|23}}
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|직업 = [[과학 소설|과학소설가]]이자 텔레비전·영화 프로듀서
|언어 =
|국적 = 
|민족 =
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|학력 = 
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|등단시기 = 
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|장르 = [[SF (장르)|공상과학]]
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|문학 경향 = 
|주요 작품 = 
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|영향 받은 인물 = 
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|웹사이트 = 
}}
'''마이클 크라이튼'''({{본명|존 마이클 크라이튼}}, John Michael Crichton, [[1942년]] [[10월 23일]] ~ [[2008년]] [[11월 4일]])은 미국의 [[과학 소설|과학소설가]]이자 텔레비전·영화 프로듀서이다. [[시카고]]에서 태어나 [[하버드 대학교]]에서 학부와 [[하버드 의학대학원|메디컬 스쿨]]을 졸업했다. [[로스앤젤레스]]에서 [[혈액암]]의 일종인 [[림프종]]으로 사망했다.

== 작품 ==
가장 잘 알려진 작품으로는 [[스티븐 스필버그]]가 영화화한 《[[쥬라기 공원]]》([[1991년|1991]])이 있다. 그는 또한 전 세계적인 성공을 거둔 텔레비전 시리즈 《[[ER (드라마)|ER]]》의 책임 프로듀서이기도 하다. 그 외 유명한 작품으로 《[[안드로메다 스트레인]]》(1969), 《[[스피어]]》(1987), 《[[프레이]]》(2002), 《콩고》, 동명의 영화로도 제작된 《[[떠오르는 태양 (소설)|떠오르는 태양]]》, 《[[타임라인]]》 등이 있다. [[앤마리 마틴]]과 공동으로 영화 《[[트위스터 (1996년 영화)|트위스터]]》(1996)의 각본을 쓰기도 했다. 그의 작품은 대부분 과학 소설의 범주에 포함된다.

미국 [[시카고 대학교]] 초빙교수를 역임하였으며 소설 이외의 저서로는 자신의 자전적인 일을 다룬 《Travel》이 있다.

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트}}
* {{월드캣 아이디|id=lccn-n50-18616}}
* {{IMDb 이름|id=0000341}}
* {{IGN|type=stars|id=918/918004}}

{{위키공용분류}}
{{전거 통제}}
{{기본정렬:크라이튼, 마이클}}
{{토막글|소설가|교육인}}

[[분류:1942년 출생]]
[[분류:2008년 사망]]
[[분류:미국의 SF 작가]]
[[분류:미국의 영화 제작자]]
[[분류:미국의 텔레비전 프로듀서]]
[[분류:미국의 대학 교수]]
[[분류:시카고 대학교 교수]]
[[분류:스코틀랜드계 미국인]]
[[분류:시카고 출신]]
[[분류:암으로 죽은 사람]]
[[분류:에드거상 수상자]]
[[분류:하버드 대학교 동문]]
[[분류:쥬라기 공원]]
[[분류:마이클 크라이튼| ]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{출처 필요|날짜=2008-5-4}}
'''아햏햏'''은 다양한 뜻을 지니는 [[인터넷 유행어]]이다.
아햏햏은 [[2002년]]과 [[2003년]]에 유행하였으며<ref name=2012poll>{{웹 인용 | url=http://www.ohmynews.com/NWS_Web/View/at_pg.aspx?CNTN_CD=A0000099697 | 제목=2002년 인터넷을 강타한 '아햏햏' 문화 | 확인날짜=2016-06-02 | 이름=재환 | 성=이 | 뉴스=오마이뉴스 }}</ref> [[국립국어연구원]]에 의해 짤방과 같이 신조어로 정식 인정된 적도 있으나([[2002년]] 신어 보고서에 수록), [[2003년]]까지 쓰였으나 [[2004년]]에 들어선 이후로는 더 이상 사용되지 않으며, 심지어 아햏햏이 만들어진 [[디시인사이드]]에서도 사용되지 않는다. 아햏햏은 디시인사이드 사용자들이 이 모호하고 기분이 언짢은 상황을 표현했던 글로 [[의성어]]로는 어리석다는 뜻과 혀과 꼬이면서 당혹스러운 상황을 표현한다.

== 표기와 발음 ==
한자로는 亞行杏(아행행)으로 표기하며, 로마자로는 보통 ahehheh으로 표기한다. 재미로 '아헿헿', '아핳핳', '으흫흫' 등으로 표기하는 경우도 있다.

아햏햏은 현대 국어에 잘 쓰이지 않는 'ㅎ' 받침을 써서 발음을 어떻게 해야 하는지에 대한 논란이 많다. 발음을 생각지 않고 태어난 [[신조어]]이니만큼 아무렇게나 발음해도 상관 없다는 의견이 있지만, 여러 의견 중에서 발음 가능한 표현들을 살펴보면 다음과 같다.

* [아행행] : 햏자, 수햏, 亞行杏 등의 용례를 고려한 발음이다.
* [아해해] : 'ㅎ' 받침을 생략한 발음이다.
* [아해탣] (←[아핻핻]) : 한국어 발음 규칙에 따른 발음이다. 자음의 끝소리 규칙에 따라 'ㅎ' 받침은 'ㄷ' 받침으로 발음되고, 첫 번째 '햏[핻]'의 받침은 뒤의 '햏'의 초성 'ㅎ'과 [[음운 동화]]가 일어나 'ㅌ'으로 소리난다.<ref>{{웹 인용 | url=http://www.korean.go.kr/nkview/nknews/200507/84_6.html | 제목='ㅎ'의 발음 | 웹사이트=국립국어원 | 저자=최혜원 | 날짜=2005-07 | 언어=한국어}}</ref> 이는 [[대구광역시 교육청]] 주관 [[2012년]] 고1 영남권 모의고사 국어영역 11번 문제에 '아햏햏'의 발음법에 대한 문제의 답안이 되기도 했다.

== 유래 ==
2002년 4월 엽기갤러리에서 유행하기 시작하던 꾸준글들이 생겨났다.

홀맨, 피바다, 정신과전문의 표진인 등등 고정리플들을 다는 사람들이 많았는데, 한 유저가 "아햏햏 소피티아"라는 고정 리플을 달면서 엽기 갤러리에서 알려지게 되었다.

== 햏자 ==
햏자[행자, 行者]는 아햏햏으로부터 파생된 말의 하나로, [[디시인사이드]]에서 활동하는 네티즌들이 자신을 지칭하는 말로 사용하였던 단어이다. 이들은 낮에 자고 밤에 활동하거나<ref>주침야활(晝寢夜活)</ref> 라면을 주로 먹으며<ref>면식수햏(麵食修行)</ref> [[인터넷]]상의 모든 표현에 "아햏햏"을 쓰는 등<ref>햏언수햏(行言修行)</ref>의 자신들의 특징을 "수햏"하는 활동으로 표현한다. 이들은 평소에 [[합성사진]]을 만들어 공유하거나 게시물에 답변을 먼저 달기 위해 경쟁하는 등수놀이, 성인물 감상 등을 즐겨하였다.

아햏햏과 마찬가지로 현재는 자신을 햏자로 지칭하는 사람이 없다(다른 사람을 부를 땐 쓴다).

햏자의 다른 뜻으로는 무엇인가를 한다는 혹은 행한다는 의미를 가진다.

파생어로 햏테(햏력 테스트=햏자 능력 테스트;짤방을 어디서 찍었는지 알아맞추는 테스트)가 있다.

== 파생 상품 및 인물 ==
*아햏햏 티셔츠 : T09 피터판규햏자가 만든티셔츠로, 붓글씨로 적힌 아햏햏이 새겨진 티셔츠이다.
*아햏햏 D.O.G. : MSN 메신저와 연동되어 각종 상황을 소리나 진동으로 알려주는 강아지 모양의 인형이다.
*아햏햏 밴드 : 정식명칭은 '저질카피밴드 아햏햏'으로 아햏햏 사이트의 햏자들(아랑쑈, 풍걸,윤득햏, 풍각, 피터판규, 오사마)이 모여서 만든 밴드이다. 맴버 중 아랑쑈는 이후 블랙티 라는 그룹의 맴버를 거쳐 버블시스터즈의 맴버로 활동중이다.

== 관련 인물 ==
* [[김풍]] - 웹툰 작가로, 아햏햏 문화를 배경으로 한 웹툰으로 유명해졌다.

== 같이 보기 ==
*스타쉬피스

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [https://web.archive.org/web/20061026212448/http://www.dcinside.com/webdc/lecture/study_list.php?code1=50 디시인사이드 - 득햏의 길]
* [http://www.ahehheh.com/ 아햏햏 도원]
* [https://web.archive.org/web/20070806002102/http://kimpoong.net/index.php 고구마 언덕]

{{디시인사이드}}

[[분류:인터넷 신조어]]
[[분류:디시인사이드]]
[[분류:2002년 인터넷 문화]]
[[분류:2003년 인터넷 문화]]
[[분류:신조어]]
[[분류:대한민국의 신조어]]
{{위키낱말사전|뉴욕}}
'''뉴욕'''(New York)은 다음 뜻으로 쓰인다.

* '''[[뉴욕주]]'''(State of New York)는 미국의 주이다.
** '''[[뉴욕|뉴욕 시티]]'''(New York City)는 미국 뉴욕 주의 도시이다.
* '''[[뉴욕 (잡지)|뉴욕]]'''은 미국에서 발행되는 잡지이다.
* '''[[뉴욕 (칵테일)|뉴욕]]'''은 미국 뉴욕 주의 도시에서 유래된 이름을 가진 칵테일의 일종이다.
* '''[[뉴욕 (글꼴)|뉴욕]]'''은 1983년 매킨토시 글꼴이다.
* [[New York (음반)]]

== 같이 보기 ==
* {{in title|뉴욕}}

{{동음이의|지명}}
{{위키데이터 속성 추적}}
{{다른 뜻 넘어옴|데이터|컴퓨터 과학 용어|데이터 (컴퓨팅)}}
[[파일:Data types - en.svg|섬네일|right|200px|여러 종류의 자료 중 일부.]]
'''자료'''(資料, {{lang|en|data}}, 데이터, {{문화어|데타}})는 [[문자]], [[수 (수학)|숫자]], 소리, 그림, [[영상]], [[단어]] 등의 형태로 된 [[의미]] 단위이다. 보통 [[연구]]나 조사 등의 바탕이 되는 [[재료]]를 말하며, 자료를 의미있게 정리하면 [[정보]]가 된다. 자료(data)와 정보(information)는 서로 교환되어 사용하는 경우가 많다. 하지만 자료와 정보의 의미는 다르다. 

즉, 자료는 또한  "주어진" 자료의 정신에 반대하여 높은 해석상의 본질을 가진 [[인문학]] (특히 발전되어가는 digital humanities) 에 사용되어 오고있다. 가능성의 엄청난 수와 그 주의를 지향하게한 하위 집단간의 구별을 위해 Peter Checkland는 용어 "capta" ("~을 취하다"라는 뜻을 가진 라틴어 "capere"로 부터온)를 소개했다.<ref>{{서적 인용| author = P. Checkland and S. Holwell | title = Information, Systems, and Information Systems: Making Sense of the Field. | year = 1998 | publisher = John Wiley & Sons | location = Chichester, West Sussex | isbn = 0-471-95820-4 | pages = 86–89  }}</ref>‘Johanna Drucker’는 인문학이 지식의 생성이 "놓여있고, 불완전하고, 구성적인" 과 같다고 단언함과, ''자료''의 사용은 별개이거나 관찰자 독립적인 현상과 같은 역효과를 일으키는 추정들을 소개하기 위함이라고 주장했다.<ref>{{웹 인용
 |author=Johanna Drucker
 |year=2011
 |title=Humanities Approaches to Graphical Display
 |url=http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/5/1/000091/000091.html
}}</ref> 구성요소와 같은 관찰의 역할을 강조하기 위한 단어인 ''capta''는 인문학에서의 시각적 묘사들을 위한 ''자료''의 대안으로 제공되었다.

== 개요 ==
데이터에서 관측되는 개별 대상을 (관측) 단위 혹은 케이스라고 하며 관측된 특성을 변수 또는 필드라 부른다. 특성의 값은 관찰값 또는 관측치이다. 데이터는 하나 이상의 변수에 관한 관찰값의 모음이다. 데이터를 정리하는 방법은 기술통계와 추측통계가 있으며 기술통계는 descriptive로 데이터를 수치나 표, 그래프 등으로 요약하며 데이터의 특성을 드러내는 통계다. 추측통계는 inferential로 불확실한 데이터에 관해 추측하고 그 신뢰성을 계량화하는 방법이다. 일반인들도 사용하는 데이터 수집 방법으론 유한모집단에서 n개의 개체로 이루어진 가능한 모든 부분집합 각각이 모두 선택될 확률이 같도록 수집하는 단순랜덤표집이 있다. 표준편차를 평균으로 나눈 변이계수는 데이터 변동의 단순한 측도로 많이 사용된다.

데이터적 공간인 표본공간은 보통 반복될 수 있는 우연에 의해 구성되는 전체집합을 의미하며 전사건이라 불릴 수도 있다. 근원사건은 원소의 개수가 하나인 집합이다. 통계적 확률은 반복될 수 있는 우연을 정리한 시행에 의해서 구할 수 있으며 경험적 확률로 불릴 수도 있다. 이는 이론적 혹은 수학적 확률과 같은 뜻이 아니다. 데이터에 관한 직접적인 학문을 분류할 때 이론적 확률의 비중이 증가하면 데이터 사이언스이며 경험적 확률을 자주 다루면 통계학이다.

== 구분 ==
자료는 질적 자료와 양적 자료로 구분된다.
=== 질적 자료 ===
질적 자료(qualitative data, 정성적 자료)는 수치로 측정이 불가능한 자료이다. 분류 자료 또는 범주형 자료(categorical data)라고도 한다.
:예: [[전화번호]], 등번호, [[성별]], [[혈액형]], [[계급]], [[순위]], [[등급]], 종교 분류 등. 명목형 자료와 순서형 자료가 존재한다.

=== 양적 자료 ===
양적 자료(quantitative data, 정량적 자료)는 수치로 측정이 가능한 자료이다. 또는 수치적 자료(Numerical data)라고 하기도 한다.
예: [[온도]], [[지능지수]], [[절대온도]], [[가격]], [[주가지수]], [[실업률]], 매출액, 기업내 과장의 수 등. 연속형 자료와 이산형 자료가 존재한다.

==== 양적자료의 한계 ====
양적자료는 풍부한 의미를 상실할 여지를 비롯해서 수치가 갖는 약점도 있다. Parsimony(간결성)의 문제를 갖는 것이다. 수치화되지 않는 개념을 양화하기 위해서는 개념이 무엇을 뜻하는지 명확히 할 필요가 있다. 그러나 이러한 개념을 측정하는 데 어떤 것을 포함할 것인가의 선택의 문제에 집중하게 되면 선택한 요소의 의미를 제외한 다른 모든 의미들이 배제된다. 그렇기에 어떤 정교한 양적 측정도 이에 상응하는 질적 기술에 비해 의미가 덜할 수밖에 없다.

== 같이 보기 ==
* [[정보]]
* [[자료형]]
* [[데이터 처리]]
* [[데이터 마이닝]]
* [[데이터 웨어하우스]]

== 각주 ==
<references />

== 외부 링크 ==
{{위키공용분류}}
* {{언어링크|ko}} [http://cafe.daum.net/statsas 통계분석연구회]

{{통계학}}
{{전거 통제}}
{{토막글|학문}}

[[분류:자료| ]]
[[분류:정보]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''그래픽 소프트웨어'''({{lang|en|graphics software}})는 [[컴퓨터 그래픽스|컴퓨터 그래픽]]에서 사람이 [[이미지]]나 [[모델]]을 시각적으로(visually) 조작할 수 있게 해주는 [[프로그램]] 또는 프로그램 모음을 의미한다. '''화상 편집 소프트웨어'''라고도 한다. 크게 공간에 따라 [[3차원]](입체)과 [[2차원]](평면)으로 나뉘며, 좌표 설정 방식에 따라 [[벡터 그래픽스|벡터]]방식과 [[래스터 그래픽스|래스터]]([[픽셀]]) 방식으로 나뉜다.

== 역사 ==
[[슈퍼페인트]]([[:en:SuperPaint|SuperPaint]], 1973년 4월)가 최초의 그래픽 응용 소프트웨어 가운데 하나이다.

Fauve Matisse(이후 [[매크로미디어 xRes]]로 명칭 변경)는 1990년대 초에 선구적인 프로그램이었으며, 고객 소프트웨어 내에 레이어 개념을 도입하였다.<ref>[http://pages.swcp.com/rtoads/vivisect/software/matisse.html Macromedia Matisse] {{웨이백|url=http://pages.swcp.com/rtoads/vivisect/software/matisse.html |date=20170201140928 }}, [http://pages.swcp.com/rtoads/ Reign of Toads] {{웨이백|url=http://pages.swcp.com/rtoads/ |date=20170211053135 }}</ref>

현재 미국에서는 [[어도비 포토샵]]이 가장 흔히 사용되고 가장 잘 알려진 그래픽 프로그램들 가운데 하나이다. [[코렐드로]]는 유럽에서 어도비 보다 더 강력한 사용자 기반을 보유하고 있다. [[GIMP]]는 어도비 포토샵을 대체하는 대중적인 오픈 소스 소프트웨어이다.

== 그래픽 소프트웨어의 예 ==
=== 2차원 ===
==== 래스터 방식의 이미지 편집 프로그램 ====
* [[어도비 포토샵]]
* [[페인트샵 프로]]
* [[코렐 페인터]]
* [[김프]]
* [[ACDSee]]
* [[어피니티 포토]]

==== 벡터 방식의 그래픽 제작 프로그램 ====
* [[어도비 일러스트레이터]]
* [[어도비 플래시]]
* [[코렐 드로우]]
* [[잉크스케이프]]
* [[어피니티 디자이너]]

=== 3차원 ===
* [[오토캐드]]
* [[3D 스튜디오 맥스]]
* [[마야 (소프트웨어)|마야]]
* [[라이트웨이브]]
* [[소프트 이미지 XSI]]
* [[스케치업]]
* [[ZBrush]]
* [[블렌더 (소프트웨어)|블렌더]]

===탁상출판===
* [[스크라이버스]]
* [[어도비 페이지메이커|페이지메이커]]

== 같이 보기 ==
* [[2차원 애니메이션 소프트웨어 목록]]
* [[래스터 그래픽스 편집기]]
* [[벡터 드로잉 프로그램]]
== 각주 ==
{{각주}}

{{전거 통제}}
{{토막글|소프트웨어}}

[[분류:응용 소프트웨어]]
[[분류:컴퓨터 그래픽스]]
[[분류:그래픽 소프트웨어| ]]
'''워싱턴'''({{llang|en|Washington}}, {{문화어|워싱톤}})은 다음을 가리킨다. [[1882년]] [[5월 22일]] [[조선]]과 [[미국]]이 수교협정한 이후 한국에는 화성돈(華盛頓)이라는 이름으로 소개되었다.

== 인명 ==
* [[조지 워싱턴]](George Washington, 1732 ~ 1799)은 미국 초대 대통령이다.
* [[부커 T. 워싱턴]](Booker T. Washington, 1856 ~ 1915)은 미국의 교육자이다.
* [[해럴드 워싱턴]](Harold Washington, 1922 ~ 1987)의 미국의 정치인이다.
* [[덴절 워싱턴]]: 미국의 영화 배우 겸 감독
* [[워싱턴 어빙]]: 미국의 수필가·소설가
* [[조지 워싱턴 카버]]: 미국의 농학자
* [[코너 워싱턴]]: 퀸스 파크 레인저스와 북아일랜드 축구 국가대표팀에서 활약하고 있는 북아일랜드의 축구 선수
* [[케리 워싱턴]]: 미국의 배우
* [[메건 워싱턴]]: 오스트레일리아의 싱어송라이터
* [[론 워싱턴]]: 미국의 야구인
* [[아이제이아 워싱턴]]: 미국의 배우
* [[마사 워싱턴]]:  초대 미국의 대통령인 조지 워싱턴의 아내
* [[디나 워싱턴]]: 미국의 가수
* [[디절 워싱턴]]: 미국의 게이 포르노 배우

== 지역 이름 ==
* [[워싱턴 D.C.]](Washington D.C.): [[미국]]의 수도.
* [[워싱턴주]](State of Washington): 미국의 주.
* [[워싱턴 (노스캐롤라이나주)]]: 미국의 도시.
* [[워싱턴 (펜실베이니아주)]]
* [[워싱턴 (타인 위어주)]]: [[영국]]의 도시. [[시티오브선덜랜드]] 관할.
* [[워싱턴군]]

== 기타 ==
* 《워싱턴(Washington)》: 2007년 영화

== 같이 보기 ==
* {{in title|워싱턴}}

{{동음이의|인명|지명}}
{{위키낱말사전|한식}}
'''한식'''에는 여러 뜻이 있다.

*'''[[한국 요리|한식]]'''(韓食)은 한반도 일대 한국인의 전통요리를 통칭.
*'''한식'''(韓式)은 “한국식”이란 뜻이다.
*'''[[한식 (절기)|한식]]'''(寒食)은 한국의 고유 명절이다.

== 같이 보기 ==
* {{in title|한식}}

{{동음이의}}
{{위키데이터 속성 추적}}
{{전자기학}}
'''쿨롱 법칙'''({{lang|en|Coulomb's law}}) 또는 '''쿨롱 힘 법칙'''({{lang|en|Coulomb force law}})은 두 [[하전 입자|전하 입자]] 사이에 작용하는 정전기적 인력이 두 [[전하]]의 곱에 비례하고, 두 입자 사이의 거리(<math>r</math>)의 제곱에 반비례한다는 법칙이다. [[역제곱 법칙]]의 하나다. [[샤를 드 쿨롱]]이 발견했다.

== 쿨롱의 실험 ==
[[샤를 드 쿨롱]]은 금속공과 비틀림 저울을 이용하여 두 점전하 사이에 작용하는 힘을 측정하고, 두 전하 사이에서 작용하는 힘은 두전하 크기의 곱에 비례하고 거리의 제곱에 반비례한다는 쿨롱 법칙을 발견하였다.<ref name="물리학회">한국물리학회, 전기와 자기의 밀고 당기기, 동아사이언스, 2006, {{ISBN|89-91844-09-X}}, 65-68쪽</ref>

{| class="toccolours" style="border: 2px solid #aeffae; margin: 0 0 1em 1em; font-size: smaller; width:65%;"
|- 
|colspan="2" style="text-align:center;"|'''쿨롱의 전하 측정 실험'''<br />
----
|-
|style="width:204px;" rowspan="2"| [[파일:Bcoulomb.png|200px|섬네일|왼쪽| [[샤를 드 쿨롱]]이 고안한 전하 측정 시험장치]]
|style="text-align:left;" | '''실험과정'''<br /> 1. 금박을 입힌 작은 금속공을 여러 개 준비한다. <br /> 2. 하나의 금속공을 마찰하여 정전기를 대전시킨다. <br /> 3. 대전된 금속공에 다른 금속 공을 접촉시키면 각 금속공의 전하량은 원래 전하량의 ½이 된다. 이와 같은 방법으로 마찰로 대전된 전하량에 대해 1/4, 1/8, 1/16의 전하량을 갖는 금속공을 준비한다. <br /> 4. 왼쪽 그림과 같은 비틀림 저울을 설치하고 한쪽에는 1/2 전하량을 갖는 금속공을 놓고 다른 쪽에는 서로 다른 전하량을 갖는 금속공을 연결하여 금속공이 이동하는 거리를 측정한다.
|-
| '''실험 결과''' <br /> 두 전하 사이에서 작용하는 힘은 두 전하 크기의 곱에 비례하고 거리의 제곱에 반비례한다.
|}

== 수학적 표현 ==
위 실험 결과를 식으로 나타내면 다음과 같다.<ref name="물리학회"/>
:<math>F = k_\mathrm{e} \frac{q_1q_2}{r^2}</math>
:<small>
 <math>F</math> = 전기력
 <math>k_e</math> = 쿨롱 상수
 <math>q_1</math>·<math>q_2</math> = (전하의 크기)의 곱
 <math>r</math> = 두 전하 사이의 거리</small>
두 전하의 부호가 같으면 밀어내고, 다르면 끌어당긴다.

* 위 식에서 k<sub>e</sub>는 '''쿨롱 힘 상수'''로 다음과 같다.
:<math>
k_e = \frac{1}{4\pi\varepsilon_0} = 8.987\,551\,787\,\times 10^9
</math>
::<math>\approx 9 \times 10^9</math>   ([[뉴턴 (단위)|N]] · [[미터|m]]<sup>2</sup> · [[쿨롱|C]]<sup>−2</sup> )

따라서, 각각 1[[쿨롱|C]]의 크기를 갖는 두 전하가 1[[미터|m]]의 거리에 있을 때 발생하는 힘은 다음과 같이 계산될 수 있다.<ref name="물리학회"/>
:<math>F = 9 \times 10^9 N m^2</math> <math>C^{-2} </math>{{·}}<math> \frac{1C \times 1C}{1m^2}</math>
:: <math>= 9 \times 10^9N</math>
<math>\approx 1000 \times 10^6 </math> ([[킬로그램힘|Kg중]]) = 100만 [[톤|t]]중

즉, 각각 1C의 전하량을 갖는 두 점전하가 1m의 거리에 있을 때 발생하는 힘은 1t 트럭 100만 대와 맞먹는다. 이렇게 큰 힘이 기준 단위가 된 것은 전기에 대한 상세한 지식이 없는 시절에 이를 측정 단위로 삼았기 때문이다. 실제 일상 생활에서 발생하는 정전기의 전하량은 대략 {{e|-6}}에서 {{e|-9}} 쿨롱 정도에 불과하다.<ref name="물리학회"/>

== 역제곱 법칙 ==
{{본문|역제곱 법칙}}
쿨롱 법칙은 [[만유인력의 법칙]]과 같이 역제곱 법칙, 즉 전하를 띤 두 물체 사이에 가해지는 힘이, 거리의 제곱에 반비례한다. 이는 공간이 3차원일 때 일정한 밀도로 퍼져나가는 [[전기장]]이 어떤 거리에서 2차원 면을 이루는 것과 관계가 있다.

== 같이 보기 ==
* [[비오-사바르 법칙]]
* [[전기장]]
* [[쿨롱]]
* [[전자기 상호작용]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [http://navercast.naver.com/science/physics/713 네이버 캐스트 - 전기력]

{{전거 통제}}

[[분류:과학 법칙]]
[[분류:물리학 개념]]
[[분류:사람 이름을 딴 낱말]]
[[분류:전자기학]]
[[분류:정전기학]]
[[분류:힘]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{전자기학}}
'''전기 마당'''<ref>한국물리학회 물리학용어집 https://www.kps.or.kr/content/voca/search.php?page=2&et=en&find_kw=electric+field</ref>(electric field) 또는 '''전기장'''<ref>대한화학회 화학술어집 https://new.kcsnet.or.kr/?act=&vid=&mid=cheminfo&wordfield=eng&word=electric+field</ref>은 관찰 대상인 [[전하]]를 띤 물체가 공간 상의 어느 점 P에 있는 시험 전하에 가해주는 단위 전하량 당 [[전기력]]을 뜻한다. 즉, 시험 전하가 느끼는 전기력을 시험 전하의 전하량으로 나눈 값이다. 전기장은, 어느 전하가 다른 전하에 전기력을 가할 때, 순간적인 원격 작용이 아니라 이러한 전기력을 매개해줄 공간이 필요하다고 생각하여 만든 개념이다. 즉, 전기력이 갖고 있는 원격력의 성질을 설명하기 위해 도입한 개념이다. 전하가 주위에게 전기력을 행사하기 위해 주위공간을 적합하게 변형시킨 것이 전기장이다.

또 다르게 말하면, 전기장은 공간상에 [[전하]]가 존재할 때, 그 전하에 의해 생기는 [[공간]]상 각 지점의 [[전위]]의 기울기를 말한다. 전위의 기울기이기 때문에, [[단위]]는 <sup>V</sup>/<sub>m</sub>가 된다.

또한 일반적으론, 공간상의 한 점의 전기장의 크기는 그 지점에 단위전하(+1 C)을 놓았을 때 그 전하가 받는 전기력으로 정의한다. 따라서 단위는 <sup>N</sup>/<sub>C</sub>이며, 단위는 위와 동일하게 <sup>V</sup>/<sub>m</sub>이다.

<math>E={F \over q_0}</math>
* <math>E</math>: 전기장
* <math>q_0</math>: 전하량


[[파일:Cat demonstrating static cling with styrofoam peanuts.jpg|섬네일|300px|전기장의 존재 증거. 고양이의 움직임으로 인한 [[마찰전기]]가 고양이의 털에 [[전하|정전하]]를 발생시킨다. 정전하들의 전기장은 스티로폼의 분자들을 극화시키고([[정전유도]]), 충분히 가벼워서 전기력이 중력보다 큰 스티로폼 조각들이 고양이 털에 들러붙는다.]]
* 전기장의 단위 유도
<math>E={F \over q_0}</math>
<math>={F*d \over q_0*d}</math>
<math>={E \over q_0*d}</math>
* <math>d</math>: 변위 Displacement
* <math>E</math>: 에너지 Energy

<math>{E \over q_0}=V</math> : 단위 전하가 갖는 에너지 = 전위

<math>E={F \over q_0}={V \over d}</math>

따라서 N/C = V/m 이다.

== 쌍극자 사이의 전기장 ==
<math>z</math>가 두 전하 사이의 [[중점 (기하학)|중점]]으로부터 특정 위치까지의 거리이고, <math>p</math>는 [[전기 쌍극자모멘트]]라고 할 때, 다음 공식이 성립한다.

<math>E = { 1 \over 2 \pi \epsilon_0 } { p \over z^3 } </math>
* <math>\epsilon _0 </math> : 진공의 [[유전율]]

== 같이 보기 ==
* [[전하]]
* [[자기장]]
<!--Interwiki-->

== 각주 ==
<references />

{{전거 통제}}

[[분류:전자기학]]
[[분류:전기]]
[[분류:힘]]
[[분류:물리량]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{전자기학}}
[[파일:Maxwell integral Gauss sphere.svg|섬네일|upright=1.2|가우스 법칙은 적분 형태로 주어졌을 때, 대칭성에 따라 전기장이 균일한 닫힌 표면을 찾을 수 있는 경우에 특히 유용된다. [[전기 선속]]은 그 표면적과 전기장의 세기의 곱으로 표현되며, 해당 표면에 포함된 총 전하에 비례한다. 여기서는 충전된 구체의 외부(''r'' > ''R'')와 내부(''r'' < ''R'')의 전기장을 계산한다.]]
[[파일:Gauss Sphere Charge Inside 2.svg|섬네일|upright=1.2|내부에 전하가 있는 구에 대한 가우스 법칙]]
'''가우스 법칙'''({{lang|en|Gauss's law}})은 [[단일폐곡선|폐곡면]]을 통과하는 [[전기 선속]]이 폐곡면 속의 알짜 전하량과 동일하다는 법칙이다. [[맥스웰 방정식]] 가운데 하나다.

== 정의 ==
가우스 법칙은 미분 형태와 적분 형태가 있다. 두 형태는 [[발산 정리]]에 대등하다.

가우스 법칙의 적분 형태는 다음과 같다.
: <math>\Phi = \oint_A \mathbf{D} \cdot d\mathbf{A} = Q_0</math>
여기서 <math>\mathbf D</math>는 [[변위장]](전속밀도), <math>d\mathbf{A}</math>는 표면 ''A'' 위의 미소 면적을 나타내는 벡터 (그 지점의 접평면에서 바깥쪽을 향하는 법선 벡터), <math>Q_0</math>는 폐곡면 속의 알짜 자유 전하량이다. <math>\oint_A</math>는 표면 ''A''전체에 대한 면적분이다.

가우스 법칙의 미분 형태는 다음과 같다.
:<math>\nabla \cdot \mathbf{D} = \rho_0</math>
여기서 <math>\nabla\cdot</math>는 [[발산 (벡터)|발산]] 연산자, <math>\mathbf D</math>는 [[변위장]](전속밀도), <math>\rho_0</math>는 자유 전하 밀도다.

위 공식은 자유 전하에 대한 가우스 법칙이다. 즉, <math>Q_0</math>와 <math>\rho_0</math>는 매질 속의 분극 전하를 포함하지 않는다. 분극 전하를 포함한 모든 전하에 대한 공식은 다음과 같다.
: <math>\Phi = \oint_A \mathbf{E} \cdot d\mathbf{A} = Q/\epsilon_0</math>
:<math>\nabla \cdot \mathbf{E} = \rho/\epsilon_0</math>.
여기서 <math>Q</math>는 알짜 전하 (분극 전하 포함), <math>\rho</math>는 전하 밀도 (분극 전하 포함)다. <math>\mathbf E=\mathbf D/\epsilon</math>는 [[전기장]]이다. <math>\epsilon_0</math>는 진공의 [[유전율]]로, 기본 상수다.

== 적용 ==
<math> E = { \sigma \over \epsilon_0 } </math>
(전도체 표면, σ는 단위면적당 [[전하]]량이다.)

<math> E = { \lambda \over 2 \pi \epsilon_0 r } </math>
(도선, λ은 단위길이당 전하량이고, r은 가우스 표면까지의 거리이다.)

<math> E = { \sigma \over 2 \epsilon_0 } </math> (면)

<math> E = {1 \over 4 \pi \epsilon_0} {q \over r^2}</math> (구 껍질 또는 꽉찬 구에서, r≥R인 구의 표면)

<math> E=0 </math> (구 껍질에서, r<R인 구의 표면)

<math> E = ({q \over 4 \pi \epsilon_0 R^3 })r </math> (꽉찬 구에서, r≤R인 구의 단위면적당 전하)

== 역사 ==
[[카를 프리드리히 가우스]]가 1835년에 발견하고, 1867년에 발표하였다.<ref>{{서적 인용|성=Bellone|이름=Enrico|연도=1980|제목=A World on Paper: Studies on the Second Scientific Revolution|출판사=MIT Press|isbn=0262520818}}</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

== 같이 보기 ==
* [[가우스 자기 법칙]]
* [[맥스웰 방정식]]
* [[발산 정리]]
* [[카를 프리드리히 가우스]]

[[분류:전자기학]]
[[분류:사람 이름을 딴 낱말]]
[[분류:카를 프리드리히 가우스]]
[[분류:맥스웰 방정식]]