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'''하이브리드 인텔리전트 시스템'''(Hybrid intelligent system)은 다음과 같은 인공 지능 하위 분야의 방법과 기술의 조합을 동시에 사용하는 소프트웨어 시스템을 의미한다.

* 신경 상징 시스템
* 신경퍼지 시스템
* 하이브리드 연결주의-상징 모델
* 퍼지 [[전문가 시스템]]
* 연결주의 전문가 시스템
* 진화 신경망
* 유전적 퍼지 시스템
* 러프 퍼지 혼성화
* 퍼지, 신경 또는 진화 방법과 상징적 추론 방법을 사용한 [[강화 학습]]

[[인지 과학]]의 관점에서 볼 때, 모든 자연 지능 시스템은 상징적 수준과 하위 상징적 수준 모두에서 정신적 작업을 수행하기 때문에 하이브리드이다. 지난 몇 년 동안 AI의 중요성에 대한 논의가 증가해 왔다. 시스템 통합. 이미 간단하고 구체적인 AI 시스템(예: 컴퓨터 비전, 음성 합성 등을 위한 시스템 또는 위에서 언급한 모델 중 일부를 사용하는 소프트웨어)이 생성되었으며 이제는 광범위한 AI를 생성하기 위한 통합이 필요한 시점이라는 개념을 기반으로 한다. 이 접근 방식의 지지자는 [[마빈 민스키]], 론 선, 애런 슬로먼, 마이클 A. 아르비브과 같은 연구자이다.

예시적인 하이브리드는 가장 낮은 반응 레이어가 하위 기호인 계층적 제어 시스템이다. 시간 제약이 완화된 상위 계층은 추상 세계 모델을 추론하고 계획을 수행할 수 있다.

지능형 시스템은 일반적으로 [[귀납]], [[연역]], [[귀추법|추론]] 및 [[유추]] 추론을 포함하는 하이브리드 추론 프로세스에 의존한다.

== 같이 보기 ==
* [[AI 정렬]]
* [[인공지능 시스템 통합]]
* [[인공지능의 개요]]

== 출처 ==
* R. Sun & L. Bookman, (eds.), Computational Architectures Integrating Neural and Symbolic Processes. Kluwer Academic Publishers, Needham, MA. 1994. http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/book2-ann.html {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20090505001015/http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/book2-ann.html |date=2009-05-05 }}
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* R. Sun and F. Alexandre, (eds.) Connectionist-Symbolic Integration. Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, NJ. 1997.
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* [[Artur d'Avila Garcez|A.S. d'Avila Garcez]], Luis C. Lamb & [[Dov Gabbay|Dov M. Gabbay]]. [https://www.springer.com/gp/book/9783540732457 Neural-Symbolic Cognitive Reasoning]. Cognitive Technologies, Springer (2009). {{ISBN|978-3-540-73245-7}}.
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* International Conference on Hybrid Intelligent Systems http://his.hybridsystem.com/
* HIS'01: http://www.softcomputing.net/his01/
* HIS'02: https://web.archive.org/web/20060209160923/http://tamarugo.cec.uchile.cl/~his02/
* HIS'03: http://www.softcomputing.net/his03/
* HIS'04: https://web.archive.org/web/20060303051902/http://www.cs.nmt.edu/~his04/
* HIS'05: https://web.archive.org/web/20051223013031/http://www.ica.ele.puc-rio.br/his05/
* HIS'06 https://web.archive.org/web/20110510025133/http://his-ncei06.kedri.info/
* HIS'7 September 17–19, 2007, Kaiserslautern, Germany, http://www.eit.uni-kl.de/koenig/HIS07_Web/his07main.html
* hybrid systems resources: http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/hybrid-resource.html {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20090925054246/http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/hybrid-resource.html |date=2009-09-25 }}

[[분류:인공지능]]