{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Backlight-wedding.jpg|오른쪽|섬네일|210x210픽셀| 비네트는 중앙에 관심을 끌고 사진의 중앙 부분을 구성하기 위해 이미지에 추가되는 경우가 많다.]]
[[파일:Swanson_tennis_center.jpg|오른쪽|섬네일|212x212픽셀| 비네팅은 Holga로 찍은 이 장면과 같이 [[토이 카메라]]로 촬영한 사진의 일반적인 특징이다.]]
[[파일:Randabschattung_Mikroskop_Kamera_6.JPG|오른쪽|섬네일|210x210픽셀| 이 사례에서는 비네팅 현상과 제한된 [[시야]] (FOV)를 보여준다. 이 화상은 [[현미경]]에 "[[컴팩트 카메라|포인트 앤 슛 카메라]] "를 이용하여 생성되었다. 광학 시스템이 제대로 조정되지 않았기 때문에 뚜렷한 비네팅(가장자리로 갈수록 밝기가 떨어짐)이 보인다. FOV의 추가적인 원형 제한이 보인다(화상의 검은색 영역).]]
'''비네팅'''(vignetting)은 [[사진술|사진]] 및 [[광학]]에서 화상의 중심부에 비해 [[wiktionary:periphery|주변부]]로 갈수록 화상의 [[명도]] 또는 [[채도]]가 감소하는 현상을 말한다. 비네트(''[[wiktionary:vignette|Vignette]]'')라는 단어는 ''[[덩굴식물|vine]]'' 과 같은 어근에서 유래했으며 원래 책의 장식적인 테두리를 가리키는 용어이다. 나중에 이 단어는 중앙이 선명하고 가장자리로 갈수록 희미해지는 [[인물사진|인물 사진]]을 가리키는데 사용되었다. 비네팅과 유사한 효과가 [[투영기|투영된 이미지]]의 사진이나 [[영사막|프로젝션 스크린]] 상의 [[영상 프로젝터|비디오]]에서 볼 수 있는데 소위 "핫스팟" 효과라고 한다.

비네팅은 [[사진기|카메라]]의 설정이나 [[렌즈]]의 한계로 인하여 종종 발생하는 원치 않는 효과이다. 하지만 프레임 중앙에 시선을 집중시키는 등 창의적인 효과를 위해 고의로 도입하기도 한다. 사진작가는 이 효과를 얻기 위해 비네팅을 생성하는 것으로 알려진 렌즈를 의도적으로 선택하거나 특수 [[필터 (사진술)|필터]] 또는 [[디지털 화상 처리|후처리]] 절차를 사용하기도 한다.

슈퍼줌 렌즈의 사용 시 [[조리개|개구]]와 [[초점거리|초점 거리]]에 따라 줌 범위 전체에 비네팅 현상이 발생할 수 있다. 그러나 [[화각 (사진술)|화각]]이 가장 넓은 쪽(가장 짧은 초점 거리)을 제외하고 항상 발생하지는 않는다. 이 경우 비네팅으로 인해 최대 0.75 EV의 노출값 (EV) 차이가 발생할 수 있다.

== 원인 ==
비네팅의 원인은 여러 가지가 있는데, Sidney F. Ray<ref>Sidney F. Ray, Applied photographic optics, 3rd ed., Focal Press (2002) {{ISBN|978-0-240-51540-3}}.</ref>는 다음의 유형으로 구분한다. 

* 기계적 비네팅
* 광학 비네팅
* 자연적 비네팅
네 번째의 원인은 디지털 이미징에 특유한 것이다.

* 픽셀 비네팅
다섯 번째 원인은 아날로그 이미징에만 존재한다.

* 사진 필름 비네팅

=== 기계적 비네팅 ===
기계적 비네팅은 대상 물체의 축에서 벗어난 지점에서 나오는 광선이 후막의 또는 적층의 필터, 보조 렌즈 및 부적절한 렌즈 후드와 같은 외부 물체에 의해 부분적으로 차단될 때 발생한다. 이것은 [[입사동공]]의 형태를 각도의 함수로 모양을 변경하여 빛의 경로가 부분적으로 차단되는 효과가 발생한다. 어두어지는 현상은 서서히 일어나기도 하고 급격하게 발생하기도 하는데, 조리개가 작을수록 각도의 변화에 대하여 비네팅이 더 급격하게 발생한다. 

화상의 점의 일부가 기계적 비네팅 (이들 이미지 지점에 대하여 광의 경로가 완전하게 차단됨)에 의하여 광을 전혀 수광하지 못하게 되면, 이는 [[시야]] (FOV)가 제한되는 결과로 되어 화상의 일부가 완전히 검은색으로 된다.

=== 광학적 비네팅 ===
이러한 유형의 비네팅은 다중 요소 렌즈의 물리적 치수로 인해 발생한다. 후방의 렌즈 구성 요소가 전방의 렌즈 구성 요소에 의해 가려지게 되어 축외 입사광에 대하여 렌즈의 개구가 감소하는 효과가 발생한다. 그 결과 이미지 주변부로 갈수록 광도가 점차 감소한다. 광학 비네팅은 렌즈의 [[조리개|개구]]의 크기에 민감하고, 개구 조리개를 2-3스톱 줄이면 ( [[F 값]]의 증가) 종종 그 증상을 없앨 수 있다.

=== 자연적 비네팅 ===
위의 유형과 달리 자연적 비네팅(자연적 조명 감소라고도 함)은 광선 차단으로 인한 것이 아니다. 자연적 비네팅에 의한 감쇠는 코사인<sup>4</sup> 또는 "코사인 4차" 법칙으로 근사된다. 여기서 빛의 감소는 빛이 필름이나 센서 어레이에 충돌하는 각도의 코사인의 4제곱에 비례한다. 광각의 거리계(rangefinder) 디자인과 [[컴팩트 카메라]]에 사용되는 렌즈 디자인에서는 특히 자연적 비네팅이 발생하기 쉽다. 일반적으로 [[망원 렌즈]], [[일안 반사식 카메라|SLR]] 카메라에 사용되는 역 초점(retro focus) [[광각 렌즈]] 및 [[텔레센트릭 렌즈|텔레센트릭]] 디자인은 자연적 비네팅으로 인한 문제가 상대적으로 적다. 자연적 비네팅은 렌즈의 조리개를 조여도 고칠 수 없기 때문에 점진적인 그레이 필터 또는 후처리 기술을 사용해야 자연 비네팅을 보정할 수 있다. 일부 최신 렌즈는 빛이 화상에 수직하거나 거의 수직이 되도록 특별히 설계되어 비네팅을 제거하거나 크게 줄이고 있다. 

=== 픽셀 비네팅 ===
픽셀 비네팅은 디지털 카메라에만 영향을 미치며 디지털 센서의 각도 의존성으로 인해 발생한다. 센서에 수직으로 입사하는 빛은 비스듬한 각도로 입사하는 빛보다 더 강한 신호를 생성한다. 대부분의 디지털 카메라는 원시 데이터를 [[JPEG]] 또는 [[TIFF]]와 같은 표준 이미지 형식으로 변환할 때 광학 비네팅 및 픽셀 비네팅을 보정하기 위해 내장된 이미지 처리를 사용한다. 이미지 센서 위에 오프셋 [[마이크로 렌즈]]를 사용하면 픽셀 비네팅 효과를 줄일 수 있다.
[[파일:Dawn_vignetting_effect_-_swifts_creek.jpg|가운데|섬네일|650x650픽셀| 이 파노라마에서 볼 수 있듯이 비네팅은 예술적 효과에 사용할 수 있다.]]
[[파일:Woy_Woy_Channel_-_Vignetted.jpg|오른쪽|섬네일|220x220픽셀| 비네팅은 디지털 이미징 소프트웨어를 사용하여 촬영 후 단계에서 적용할 수 있다.]]

== 촬영 후 ==
비네팅은 예술적 효과를 위해 비네팅되지 않은 사진에 적용되기도 하여 사진의 가장자리를 검게 태우거나(필름의 적층을 사용하여) 어두운 가장자리를 마스킹하는 것과 같은 디지털 이미징 기술을 사용하여 얻을 수 있다. [[어도비 포토샵]]의 렌즈 보정 필터에 의해서도 동일한 효과를 얻을 수 있다.

이 기술은 디지털 이미징에서 사진에 저충실도(사진)의 화상을 얻기 위해서도 사용된다.

== 같이 보기 ==
* 돗징과 버닝(dodging and buring)
* 페더링(feathering)
* 플랫 필드 보정
* 측광 모드
* 비네트(우표수집)

== 각주 ==
{{각주}}

== 참고 문헌 ==
* [http://toothwalker.org/optics/vignetting.html Van Walree's webpage on vignetting] {{웨이백|url=http://toothwalker.org/optics/vignetting.html |date=20170718170912 }} uses some unorthodox terminology, but illustrates very well the physics and optics of mechanical and optical vignetting.
* Peter B. Catrysse, Xinqiao Liu, and Abbas El Gamal: [http://www-isl.stanford.edu/groups/elgamal/abbas_publications/C074.pdf QE Reduction due to Pixel Vignetting in CMOS Image Sensors]; in Morley M. Blouke, Nitin Sampat, George M. Williams, Jr., Thomas Yeh (ed.): ''Sensors and Camera Systems for Scientific, Industrial, and Digital Photography Applications,'' Proceedings of SPIE, vol. 3965 (2000).
* Yuanjie Zheng, Stephen Lin, and Sing Bing Kang, [http://research.microsoft.com/en-us/people/stevelin/vignetting.pdf Single-Image Vignetting Correction];  IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2006
* Olsen, Doug; Dou, Changyong; Zhang, Xiaodong; Hu, Lianbo; Kim, Hojin; Hildum, Edward. 2010. "[http://www.mdpi.com/2072-4292/2/2/464/pdf Radiometric Calibration for AgCam]" Remote Sens. 2, no. 2: 464-477.

{{사진술}}

[[분류:광학]]
[[분류:사진 기법]]