{{위키데이터 속성 추적}}
{| class="wikitable sortable" style="float: right; margin-left: 1em; text-align:center;"
|+ 유명한 질병의 R0 값'''<ref name="Smallpox">Unless noted R<sub>0</sub> values are from: [https://emergency.cdc.gov/agent/smallpox/training/overview/pdf/eradicationhistory.pdf History and Epidemiology of Global Smallpox Eradication] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20160510161824/http://emergency.cdc.gov/agent/smallpox/training/overview/pdf/eradicationhistory.pdf |date=2016-05-10 }} From the training course titled "Smallpox: Disease, Prevention, and Intervention". The CDC and the [[World Health Organization]]. Slide 16-17.</ref>
! 질병|| 전염경로|| R<sub>0</sub>
|-
| [[홍역]] || 공기매개|| 12–18
|-
| [[디프테리아]] || 타액 || 6-7
|-
|[[SARS-CoV-2 델타 변이]]
|비말
|5-9
|-
| [[천연두]] || 비말 || 5–7
|-
| [[소아마비]]|| 대변-구강 경로 || 5–7
|-
| [[풍진]] || 비말 || 5–7
|-
| [[볼거리]] || 비말|| 4–7
|-
| [[백일해]] || 비말|| 5.5<ref>{{저널 인용|vauthors=Kretzschmar M, Teunis PF, Pebody RG |title=Incidence and reproduction numbers of pertussis: estimates from serological and social contact data in five European countries. |journal=PLoS Med. |volume=7 |issue=6 |pages=e1000291 |year=2010 |pmid=20585374 |doi=10.1371/journal.pmed.1000291 |pmc=2889930}}</ref>
|-
| [[코로나바이러스감염증-19]]|| 비말 || 3-5<ref>{{저널 인용|last=Zhao|first=Shi|last2=Ran|first2=Jinjun|last3=Musa|first3=Salihu Sabiu|last4=Yang|first4=Guangpu|last5=Lou|first5=Yijun|last6=Gao|first6=Daozhou|last7=Yang|first7=Lin|last8=He|first8=Daihai|date=2020-01-24|title=Preliminary estimation of the basic reproduction number of novel coronavirus (2019-nCoV) in China, from 2019 to 2020: A data-driven analysis in the early phase of the outbreak|url=https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.23.916395v1|journal=bioRxiv|language=en|pages=2020.01.23.916395|doi=10.1101/2020.01.23.916395}}</ref><ref>{{저널 인용|last=Liu|first=Tao|last2=Hu|first2=Jianxiong|last3=Kang|first3=Min|last4=Lin|first4=Lifeng|last5=Zhong|first5=Haojie|last6=Xiao|first6=Jianpeng|last7=He|first7=Guanhao|last8=Song|first8=Tie|last9=Huang|first9=Qiong|last10=Rong|first10=Zuhua|last11=Deng|first11=Aiping|last12=Zeng|first12=Weilin|last13=Tan|first13=Xiaohua|last14=Zeng|first14=Siqing|last15=Zhu|first15=Zhihua|last16=Li|first16=Jiansen|last17=Wan|first17=Donghua|last18=Lu|first18=Jing|last19=Deng|first19=Huihong|last20=He|first20=Jianfeng|last21=Ma|first21=Wenjun|date=2020-01-25|title=Transmission dynamics of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV)|url=https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.25.919787v1|journal=bioRxiv|language=en|pages=2020.01.25.919787|doi=10.1101/2020.01.25.919787}}</ref>
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| [[HIV]]/[[에이즈]] || 성적 접촉|| 2–5
|-
| [[사스]] || 비말|| 2–5<ref>{{저널 인용|vauthors=Wallinga J, Teunis P |title=Different epidemic curves for severe acute respiratory syndrome reveal similar impacts of control measures |url=http://171.66.121.65/cgi/content/full/160/6/509 |journal=Am. J. Epidemiol. |volume=160 |issue=6 |pages=509–16 |year=2004 |pmid=15353409 |doi=10.1093/aje/kwh255 |url-status=dead |archiveurl=https://web.archive.org/web/20071006080939/http://171.66.121.65/cgi/content/full/160/6/509 |archivedate=2007-10-06 }}</ref>
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| align= "center"|[[인플루엔자]]<br><small>([[스페인 독감|1918년 범유행]] strain)</small>|| 비말 || 2–3<ref>{{저널 인용|author=Mills CE |author2=Robins JM |author2-link=James Robins |author3=Lipsitch M |title=Transmissibility of 1918 pandemic influenza |journal=Nature |volume=432 |issue=7019 |pages=904–6 |year=2004 |pmid=15602562 |doi=10.1038/nature03063 |bibcode=2004Natur.432..904M }}</ref>
|-
| [[에볼라]]<br><small>([[서아프리카 에볼라 유행|2014년 에볼라 유행병]])</small> || 체액 || 1.5-2.5<ref>{{저널 인용|last1=Althaus|first1=Christian L.|title=Estimating the Reproduction Number of Ebola Virus (EBOV) During the 2014 Outbreak in West Africa|journal=PLoS Currents|date=2014|doi=10.1371/currents.outbreaks.91afb5e0f279e7f29e7056095255b288|pmid=25642364|volume=6|pmc=4169395}}</ref>
|}

[[파일:R Naught Ebola and Flu Diagram.svg|thumb]]
'''기초감염재생산수'''(基礎感染再生産數, {{llang|en|basic reproduction number, basic reproductive ratio}}) 또는 '''R<sub>0</sub>'''({{llang|en|R naught}})는 [[감염병]]이 전파되는 속도를 수치로 나타낸 것이다.

== 개념 ==
R<sub>0</sub> 값은 감염자가 없는 인구집단에 처음으로 감염자가 발생하였을 때 첫 감염자가 평균적으로 감염시킬 수 있는 2차 감염자의 수를 나타낸 것이다. 예를 들어 R<sub>0</sub> 가 1보다 크다면, 최소 한 사람 이상이 추가적으로 감염될 수 있다는 뜻이며, 이 경우 감염병이 인구 집단 내에서 대확산될 가능성이 발생한다.<ref name="ccdd">{{웹 인용|제목=nCOV – Making Sense of an Epidemic|url=https://ccdd.hsph.harvard.edu/research/ncov-making-sense-of-an-epidemic/|저자=Center for Communicable Disease Dynamics (Rebecca Kahn)|출판사=[[:en:Harvard T.H. Chan School of Public Health]]|확인날짜=2020-03-28|보존url=https://web.archive.org/web/20200313005124/https://ccdd.hsph.harvard.edu/research/ncov-making-sense-of-an-epidemic/|보존날짜=2020-03-13|url-status=dead}}</ref><ref name="ccdd_ko">{{웹 인용|제목=nCOV – Making Sense of an Epidemic|url=https://ccdd.hsph.harvard.edu/sample-page/ncov2019-korean-translation/|저자=하버드 전염병역학센터 (레베카 칸)|출판사=[[하버드 T.H. 챈 보건대학원]]|확인날짜=2020-03-28|보존url=https://web.archive.org/web/20200328025428/https://ccdd.hsph.harvard.edu/sample-page/ncov2019-korean-translation/|보존날짜=2020-03-28|url-status=dead}}</ref>

== 예측법 ==
R<sub>0</sub>를 예측하기 위해 다양한 방법이 사용될 수 있다. 감염병의 대확산이 시작되는 초기 단계에서는 감염자의 수가 기하급수적으로 증가하는데, 이 때는 R<sub>0</sub>를 대략적으로 <code><nowiki>1 + (감염병의 전파율, 즉 감염자의 증가 속도) * (세대 기간)</nowiki></code>의 공식을 이용하여 산출할 수 있다. 여기에서 "세대 기간 (serial interval)"이란 첫 감염병 발생자의 증상 발병 시기와 2차 감염자의 증상 발병 시기 사이의 시간 차이를 뜻한다.<ref name="ccdd"/><ref name="ccdd_ko"/>

=== 초기 단계 예측법의 한계 ===
다음의 두 가지 한계를 고려해볼 수 있다.<ref name="ccdd"/><ref name="ccdd_ko"/>
# '''신뢰성이 떨어지는 (감염자 수 누락)''' : 보고 인구집단 내에서 감염자가 추가로 존재함에도 불구하고 감염자의 수가 정확하게 보고되지 않을 경우 혹은 감염자의 발생으로부터 보고 사이에 큰 지연이 발생할 경우에는 이 방법을 이용하여 산출된 R<sub>0</sub>는 실제보다 더 크거나 작게 편향될 수 있다.
# '''세대 기간 불확실''' : R<sub>0</sub>를 계산하는 공식에 필요한 세대 기간 (serial interval)을 정확하게 알지 못할 경우 (예를 들어 감염자의 증상 발병시기를 정확하게 알 수 없는 경우)

== 추가 문헌 ==
* 수학적 산출 방법과 더 자세한 정보<ref name="ccdd"/><ref name="ccdd_ko"/> : {{저널 인용|제목=How generation intervals shape the relationship between growth rates and reproductive numbers|저자1=J Wallinga|저자2=M Lipsitch|저널=Proc Biol Sci|날짜=22 Feb 2007|권=274|호=1609|쪽=599–604|doi=10.1098/rspb.2006.3754|PMCID=PMC1766383|PMID=17476782|url=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1766383/}}
* 광동성 감염병관리본부는 이 방법을 이용하여 [[SARS-CoV-2]]의 R<sub>0</sub>의 값을 9로 예측하였다.<ref name="ccdd"/><ref name="ccdd_ko"/> : {{저널 인용|제목=Transmission dynamics of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV)|저자=Tao Liu, et al.|저널=|날짜=January 26, 2020|doi=10.1101/2020.01.25.919787 |url=https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.25.919787v1}}

== 각주 ==
{{각주}}

{{감염병 및 미생물학}}

[[분류:역학 (의학)]]
[[분류:유행병]]
[[분류:감염병]]