{{위키데이터 속성 추적}}
'''이미지 압축'''은 저장 또는 전송 비용을 줄이기 위해 디지털 이미지에 적용되는 [[데이터 압축]] 유형이다. 알고리즘은 시각적 인식과 이미지 데이터의 통계적 특성을 활용하여 다른 디지털 데이터에 사용되는 일반적인 데이터 압축 방법에 비해 우수한 결과를 제공할 수 있다.<ref>{{웹 인용|url=http://user.engineering.uiowa.edu/~dip/lecture/DataCompression.html|title=Image Data Compression}}</ref>

== 역사 ==
엔트로피 코딩은 1952년에 발표된 [[허프만 코딩]]의 기초인 [[샤논-파노 부호화]]의 도입<ref name="Shannon">{{저널 인용|author1=Claude Elwood Shannon|editor-surname1= Alcatel-Lucent|journal=Bell System Technical Journal|title=A Mathematical Theory of Communication |volume=27 |issue=3–4 |date=1948 |pages=379–423, 623–656 |doi= 10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x|hdl= 11858/00-001M-0000-002C-4314-2|url=http://www.math.harvard.edu/~ctm/home/text/others/shannon/entropy/entropy.pdf |archive-url=https://web.archive.org/web/20110524064232/http://math.harvard.edu/~ctm/home/text/others/shannon/entropy/entropy.pdf |archive-date=2011-05-24 |url-status=live |access-date=2019-04-21 |author1-link= Claude Elwood Shannon|hdl-access=free }}</ref>과 함께 1940년대 후반에 시작되었다.<ref name="Huffman">{{인용|surname1=[[David Albert Huffman]] |periodical=[[Proceedings of the IRE]] |title=A method for the construction of minimum-redundancy codes |volume=40 |issue=9 |pages=1098–1101 |date=September 1952 |doi=10.1109/JRPROC.1952.273898 |url=http://compression.ru/download/articles/huff/huffman_1952_minimum-redundancy-codes.pdf |archive-url=https://web.archive.org/web/20051008115257/http://compression.ru/download/articles/huff/huffman_1952_minimum-redundancy-codes.pdf |archive-date=2005-10-08 |url-status=live}}</ref> 변환 코딩은 1968년에 FFT([[고속 푸리에 변환]]) 코딩이 도입되면서 1969년 하다마르 변환으로 거슬러 올라간다.<ref name="Hadamard">{{저널 인용|doi=10.1109/PROC.1969.6869 |title=Hadamard transform image coding |date=1969 |last1=Pratt |first1=W.K. |last2=Kane |first2=J. |last3=Andrews |first3=H.C. |journal=Proceedings of the IEEE |volume=57 |pages=58–68 }}</ref>

이미지 데이터 압축의 중요한 발전은 1973년 Nasir Ahmed, T. Natarajan 및 K. R. Rao가 처음 제안한 손실 압축 기술인 [[이산 코사인 변환]](DCT)이었다.<ref name="Ahmed">{{저널 인용|last=Ahmed |first=Nasir |author-link=N. Ahmed |title=How I Came Up With the Discrete Cosine Transform |journal=[[Digital Signal Processing (journal)|Digital Signal Processing]] |date=January 1991 |volume=1 |issue=1 |pages=4–5 |doi=10.1016/1051-2004(91)90086-Z |bibcode=1991DSP.....1....4A |url=https://www.scribd.com/doc/52879771/DCT-History-How-I-Came-Up-with-the-Discrete-Cosine-Transform}}</ref> [[JPEG]]는 1992년 JPEG(Joint Photographic Experts Group)에 의해 도입되었다.<ref name="t81">{{웹 인용|title=T.81 – DIGITAL COMPRESSION AND CODING OF CONTINUOUS-TONE STILL IMAGES – REQUIREMENTS AND GUIDELINES |url=https://www.w3.org/Graphics/JPEG/itu-t81.pdf |archive-url=https://web.archive.org/web/20000818020219/http://www.w3.org/Graphics/JPEG/itu-t81.pdf |archive-date=2000-08-18 |url-status=live |publisher=[[CCITT]] |date=September 1992 |access-date=12 July 2019}}</ref> JPEG는 이미지를 훨씬 더 작은 파일 크기로 압축하며 가장 널리 사용되는 이미지 파일 형식이 되었다.<ref>{{웹 인용|title=The JPEG image format explained |url=https://home.bt.com/tech-gadgets/photography/what-is-a-jpeg-11364206889349 |website=[[BT.com]] |publisher=[[BT Group]] |access-date=5 August 2019 |date=31 May 2018}}</ref> JPEG는 2015년 현재 매일 수십억 개의 JPEG 이미지가 생성되는 등 디지털 이미지와 디지털 사진<ref name="Atlantic">{{웹 인용|title=What Is a JPEG? The Invisible Object You See Every Day |url=https://www.theatlantic.com/technology/archive/2013/09/what-is-a-jpeg-the-invisible-object-you-see-every-day/279954/ |access-date=13 September 2019 |website=[[The Atlantic]] |date=24 September 2013}}</ref>의 광범위한 확산에 큰 역할을 했다.<ref>{{뉴스 인용|last1=Baraniuk |first1=Chris |title=Copy protections could come to JPEGs |url=https://www.bbc.co.uk/news/technology-34538705 |access-date=13 September 2019 |work=[[BBC News]] |agency=[[BBC]] |date=15 October 2015}}</ref>

[[LZW]](Lempel–Ziv–Welch)는 Abraham Lempel, Jacob Ziv 및 Terry Welch가 1984년에 개발한 무손실 압축 알고리즘이다. 1987년에 도입된 GIF 형식으로 사용된다.<ref name="cloanto">{{웹 인용|url=https://mike.pub/19950127-gif-lzw|title=The GIF Controversy: A Software Developer's Perspective |date=27 January 1995 |access-date=26 May 2015}}</ref> DEFLATE, Phil Katz가 개발하고 지정한 무손실 압축 알고리즘이다. 1996년에는 [[PNG]](Portable Network Graphics) 형식으로 사용되었다.<ref name="IETF">{{cite IETF |title=DEFLATE Compressed Data Format Specification version 1.3 |rfc=1951 |section=Abstract |page=1 |author=L. Peter Deutsch |author-link=L. Peter Deutsch |date=May 1996 |publisher=[[Internet Engineering Task Force|IETF]] |access-date=2014-04-23}}</ref>

JPEG 2000 표준은 Touradj Ebrahimi(이후 JPEG 회장)가 의장을 맡은 JPEG 위원회에 의해 1997년부터 2000년까지 개발되었다.<ref>{{서적 인용|last1=Taubman |first1=David |last2=Marcellin |first2=Michael |title=JPEG2000 Image Compression Fundamentals, Standards and Practice: Image Compression Fundamentals, Standards and Practice |date=2012 |publisher=[[Springer Science & Business Media]] |isbn=9781461507994 |url=https://books.google.com/books?id=y7HeBwAAQBAJ&pg=PA402}}</ref> 원래 JPEG 형식에서 사용된 DCT 알고리즘과 달리 JPEG 2000은 대신 DWT([[이산 웨이블릿 변환]]) 알고리즘을 사용한다.<ref name="Unser">{{저널 인용|last1=Unser |first1=M. |last2=Blu |first2=T. |title=Mathematical properties of the JPEG2000 wavelet filters |journal=IEEE Transactions on Image Processing |date=2003 |volume=12 |issue=9 |pages=1080–1090 |doi=10.1109/TIP.2003.812329 |pmid=18237979 |bibcode=2003ITIP...12.1080U |s2cid=2765169 |url=https://pdfs.semanticscholar.org/6ed4/dece8b364416d9c390ba53df913bca7fb9a6.pdf |archive-url=https://web.archive.org/web/20191013222932/https://pdfs.semanticscholar.org/6ed4/dece8b364416d9c390ba53df913bca7fb9a6.pdf |url-status=dead |archive-date=2019-10-13 }}</ref> 손실 압축 알고리즘에는 CDF 9/7 웨이블릿 변환(1992년 Ingrid Daubechies가 개발)을 사용하고 LGT(Le Gall–Tabatabai) 5/3 웨이블릿 변환<ref>{{웹 인용|last1=Sullivan |first1=Gary |title=General characteristics and design considerations for temporal subband video coding |publisher=[[Video Coding Experts Group]] |website=[[ITU-T]] |date=8–12 December 2003 |url=https://www.itu.int/wftp3/av-arch/video-site/0312_Wai/VCEG-U06.doc |access-date=13 September 2019}}</ref><ref>{{서적 인용|last1=Bovik |first1=Alan C. |title=The Essential Guide to Video Processing |date=2009 |publisher=[[Academic Press]] |isbn=9780080922508 |page=355 |url=https://books.google.com/books?id=wXmSPPB_c_0C&pg=PA355}}</ref>(1988년 Didier Le Gall 및 Ali J. Tabatabai가 개발)을 사용한다.<ref>{{서적 인용|last1=Le Gall |first1=Didier |last2=Tabatabai |first2=Ali J. |title=ICASSP-88., International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing |chapter=Sub-band coding of digital images using symmetric short kernel filters and arithmetic coding techniques |date=1988 |pages=761–764 vol.2 |doi=10.1109/ICASSP.1988.196696 |s2cid=109186495}}</ref> 무손실 압축 알고리즘을 사용한다.<ref name="Unser"/> [[모션 JPEG 2000]] 확장을 포함하는 [[JPEG 2000]] 기술은 2004년에 디지털 영화의 비디오 코딩 표준으로 선택되었다.<ref>{{서적 인용|last1=Swartz |first1=Charles S. |title=Understanding Digital Cinema: A Professional Handbook |date=2005 |publisher=[[Taylor & Francis]] |isbn=9780240806174 |page=147 |url=https://books.google.com/books?id=tYw3ehoBnjkC&pg=PA147}}</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/video-lectures/lecture-31-change-of-basis-image-compression/ Image compression]{{snd}} lecture from MIT OpenCourseWare
* [http://www.mvnet.fi/index.php?osio=Tutkielmat&luokka=Yliopisto&sivu=Image_compression A study about image compression]{{snd}} with basics, comparing different compression methods like JPEG2000, JPEG and JPEG XR / HD Photo
* [http://dvd-hq.info/data_compression.php Data Compression Basics]{{snd}} includes comparison of PNG, JPEG and JPEG-2000 formats
* [https://web.archive.org/web/20110723095657/http://datacompression.dogma.net/index.php?title=FAQ:What_is_the_state_of_the_art_in_lossless_image_compression%3F FAQ:What is the state of the art in lossless image compression?] from [news://comp.compression comp.compression]
* [http://www.iprg.co.in IPRG] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20201228051352/http://www.iprg.co.in/ |date=2020-12-28 }}{{snd}} an open group related to image processing research resources

{{압축 방식}}
{{압축 형식}}

[[분류:데이터 압축]]
[[분류:화상 압축]]
[[분류:인공지능의 응용]]