blueapple8259/wikipedia_raw_ko huggingface dataset:
{{위키데이터 속성 추적}}
{{다른 뜻|벤치마크}}
'''벤치마킹'''(benchmarking)이란 [[측정]]의 기준이 되는 대상을 설정하고 그 대상과 비교 분석을 통해 장점을 따라배우는 행위를 말한다. 기업 경영 분야에서 '벤치마킹'이란 어떤 기업이 다른 기업의 제품이나 조직의 특징을 비교 분석하여 그 장점을 보고 배우는 경영 전략 기법을 말한다.<ref>{{서적 인용
  | 성 = Laudon
  | 이름 = Kenneth C, Jane P
  | 제목 = Management Information Systems 12/E: Managing the Digital Firm P.135
  | 출판사 = Pearson Education Asia
  | 연도 = 
  | doi =  
  | id = ISBN-10 : 027375453X / ISBN-13 : 9780273754534
}}</ref>
[[컴퓨터]] 분야에서 '벤치마킹'이란 어떤 [[정보 시스템]]이나 [[홈페이지]] 등을 다른 정보 시스템이나 홈페이지 등과 비교 분석하여 평가하고 그 장점을 따라배우는 것을 말한다.

== 유래 ==
벤치마킹(benchmarking)은 원래 토목 분야에서 강물 등의 높낮이를 측정하기 위해 기준점인 [[벤치마크]](benchmark)를 표시하는 행위를 말한다. 여기서 벤치마크란 측정의 기준점을 말한다. 기업 경영 분야에서 벤치마킹 기법은 미국의 [[제록스]](Xerox) 사가 일본의 경쟁 기업들의 경영 노하우를 알아내기 위해 직접 일본에 건너가 조사 활동을 벌이고 그 결과를 경영 전략에 활용하여 다시 기업 경쟁력을 회복한 것에서 비롯되었다.<ref>[https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=76559&cid=2053&categoryId=2053 벤치마킹(benchmarking) - 행정학사전], 2009.01.15</ref>

== BMT ==
{{참고|벤치마크 (컴퓨팅)}}
'''BMT'''란 Benchmark Test 또는 Benchmarking Test의 약자로서 벤치마크 테스트, 벤치마킹 테스트, 벤치마크 시험, 벤치마킹 시험 등이라고 부른다. BMT는 일반적인 성능 테스트와는 달리 실존하는 비교 대상을 두고 [[하드웨어]]나 [[소프트웨어]]의 성능을 비교 분석하여 평가하는 것을 말한다. 예를 들어 다양한 [[서버 컴퓨터]] 기종간의 처리 속도를 테스트하기 위해 실제 서버를 이용하여 성능을 측정하고 테스트 결과를 바탕으로 평가를 내리는 것을 벤치마킹 테스트라고 말한다.<ref>[https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1591151&cid=2959&categoryId=2959 벤치마크 테스트 - IT용어사전], 한국정보통신기술협회</ref>

== 경영학 ==
품질추구적 조직들이 시장점유율을 향상하기 위한 시도로서, 가장 성공한 경쟁기업을 벤치마킹하기 시작하였다. 벤치마킹(benchmarking)이란 어떤 기업이 다른 기업들보다 월등하게 과업을 수행하는 방법과 이유를 밝혀주는 기술로서, 어떤 기능을 수행하는 데 탁월한 하나 또는 그 이상의 조직을 확인, 규명하여, 개선을 위한 아이디어의 원천으로서 그 탁월한 기업의 실천방법을 모방하는 것이다.

따라서 벤치마킹은 순수한 창조보다는 창조를 위한 모방, 즉 창조적 모방을 통해서 우량기업의 우수 경영기법을 활용하는 전략으로서, 그것을 활용하는 기업의 목적은 다른 기업의 최고 실천활동을 모방하거나 개선하는 것이다.

오늘날 많은 기업들은 초우량기업들의 경영전략이나 경영관리 전반에 관해서 벤치마킹을 함으로써 타사의 강점을 활용하고 있다. 그리고 그와 같은 노력은 단순히 동종기업만을 상대로 하는 것이 아니고 이종기업들도 대상으로 한다는 데 특징이 있다.

벤치마킹 세 가지 조건하에서 유용한 결과를 산출한다.
# 신제품보다는 기존제품에 대해 배울 때,
# 고객을 만족시키는 방법을 포함하여 기업의 실천사항을 배우는 데 유용하다.
# 당기업이 이에 경쟁적인 품질 프로그램을 가지고 있는 경우에만 이상적인 성과를 이룩할 수 있다.

=== 기본원칙 ===
벤치마킹의 기본원칙은 다음과 같다.

# 접근방법을 계획한다. 개선해야 할 특정한 영역을 설정한다. 자신의 과정절차를 연구하고, 그 과정을 잘 수행하고 있는 기업을 확인·규명한다.
# 관련되는 수행자를 선정한다. 변화를 하고자 하는 사람은 조사를 행하고자 하는 사람이 되어야 한다.
# 정보를 교환할 준비를 해야 한다. 당신이 조사하는 조직이 당신이 가지고 있는 문제에 대해 해결책을 보유하고 있어야 한다.
# 불법적인 행동을 피한다. 가격담합, 시장분할, 기타 불법적인 조치로 인식되는 논의가 되지 않도록 한다.
# 신뢰성 있는 자료를 비밀로 유지한다. 어떤 경쟁자에게도 기업에 대한 정보를 누설하지 않도록 한다.

=== 단계 ===
한편 벤치마킹은 여섯 가지 단계로 이루어진다.
# 어느 기능을 벤치마킹할 것인가를 결정한다.
# 측정해야 할 주요 성과변수를 확인·규명한다.
# 최고수준 기업의 성과를 측정한다.
# 기업의 성과를 측정한다.
# 그 차이를 좁히기 위한 프로그램과 조치활동을 구체화한다.
# 실행하고 결과를 조사한다.

== 각주 ==
<references />

{{글로벌|제목=벤치마킹|주소=https://ko.wikisource.org/wiki/%EA%B8%80%EB%A1%9C%EB%B2%8C_%EC%84%B8%EA%B3%84_%EB%8C%80%EB%B0%B1%EA%B3%BC%EC%82%AC%EC%A0%84/%EA%B8%88%EC%9C%B5%C2%B7%EA%B2%BD%EC%98%81/%EC%A2%85%ED%95%A9%EA%B2%BD%EC%98%81%EC%9D%98_%EA%B8%B0%EC%B4%88%EC%A7%80%EC%8B%9D/%EC%B5%9C%EC%8B%A0_%EA%B2%BD%EC%98%81%EC%82%AC%EC%A1%B0/%ED%99%98%EA%B2%BD%EA%B3%B5%ED%95%99%C2%B7%EC%9D%B8%EA%B0%84%EA%B3%B5%ED%95%99#%EB%B2%A4%EC%B9%98%EB%A7%88%ED%82%B9}}
{{전거 통제}}

[[분류:전략적 경영]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{번역 확장 필요|en|best practice}}
'''모범 사례'''(模範事例, {{llang|en|best practice|베스트 프랙티스}})는 [[경영]] 목적을 지속적이고 효과적으로 달성하기 위한 가장 성공적인 해결책이나 문제해결 방법이다. [[언론]] 등에 따라 '''모범 경영''', '''모범 실무''', '''최상의 업무수행방법''', '''최상의 접근방법''' 등으로 옮기기도 한다. 성공적인 해결책이나 문제해결 방법을 지속적이고 효과적으로 달성 함으로써 경쟁 우위 확보가 가능하다.<ref>{{서적 인용
  | 성 = Laudon
  | 이름 = Kenneth C, Jane P
  | 제목 = Management Information Systems 12/E: Managing the Digital Firm P.135
  | 출판사 = Pearson Education Asia
  | 연도 = 
  | doi =  
  | id = ISBN-10 : 027375453X / ISBN-13 : 9780273754534
}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[안티패턴]]
* [[있을 수 있는 세계 중 최상의 세계]]
* [[사업 규칙]]
* [[최적표준]]

== 각주 ==
{{각주}}

{{전거 통제}}
{{토막글|소프트웨어}}

[[분류:경영]]
[[분류:소프트웨어 개발 철학]]
[[분류:품질 경영]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''가치 웹'''(Value Web)은 전체시장에서 [[서비스]] 또는 상품 생산을 위한 가치사슬과 협력할 수 있는 

을 사용하는 개별적 회사의 집합이다. 전통적인 가치사슬 보다 고객 지향 적이고, 덜 직선적인 방법으로 운영된다. [[고객]],공급자, 그리고 동일 산업 혹은 관련 산업의 다른 교역 파트너의 비즈니스 프로세스들을 동기화시킬 수 있다. 공급과 수요의 변화를 유연하게 할 수 있다. 기업은 고객에게 요청 받은 제품이나 서비스를 적절한 가격과 적절한 장소에서 빠르게 의사 결정을 할 수 있다.<ref>{{서적 인용
  | 성 = Laudon
  | 이름 = Kenneth C, Jane P
  | 제목 = Management Information Systems 12/E: Managing the Digital Firm p.136
  | 출판사 = Pearson Education Asia
  | 연도 = 
  | doi =  
  | id = ISBN-10 : 027375453X / ISBN-13 : 9780273754534
}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[가치 (경제)]]
== 각주 ==
<references />

{{전거 통제}}
[[분류:경영]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''핵심 역량'''(核心力量, {{llang|en|core competency}})은 [[기업]]이 보유한 세계적 수준의 능력과 활동이다. 오랜 경험에서 얻은 지식과 문헌 조사와 시대에 뒤떨어지지 않은 새로운 외부 지식을 보유한 일류 연구 조직이나 핵심 인력에 의존한다. 정보 시스템은 역량강화를 위해 [[전략사업단위]](Strategic business unit, SBU)간 정보공유를 장려한다. 현재의 역량을 강화한다. 직원이 외부의 신지식을 인식하게 도움을 준다. 관련 시장에 기존 [[비즈니스]] 영향력을 활용할 수 있게 도움을 준다.<ref>{{서적 인용
  | 성 = Laudon
  | 이름 = Kenneth C, Jane P
  | 제목 = Management Information Systems 12/E: Managing the Digital Firm P.137
  | 출판사 = Pearson Education Asia
  | 연도 = 
  | doi =  
  | id = ISBN-10 : 027375453X / ISBN-13 : 9780273754534
}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[경쟁 우위]]
== 각주 ==
<references />

{{전거 통제}}

[[분류:경제 이론]]
[[분류:전략적 경영]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''비즈니스 생태계'''(Business ecosystem)는 공급자, 유통업자, [[아웃소싱]] 기업, 운송서비스 기업, 기술 제조업자들의 느슨하게 결합된 상호 의존적인 [[네트워크]]의 또 다른 용어다. 과거 산업구조는 각 역할 별로 고정되어 그 경계가 분명하고, 또 하나의 산업분야에 만 집중했지만 최근 몇몇 기업은 하나의 산업분야에만 참여하지 않고 해당산업 전반에 참여한다. 비즈니스 생태계는 여러 [[산업]] 사이에서 발생한다.

== 특징 ==
* keyston firms 핵심기업: 소수, 비즈니스 생태계를 지배하여 플랫폼을 제공한다.
* Niche firms 틈새기업: 다수, 핵심기업이 만든 플랫폼을 사용한다.

=== 비즈니스 [[생태계]]에서의 정보시스템의 역할 ===
핵심기업의 공개형 IT기반 플랫폼 개발에 도움을 준다. 디지털 기업 시대에서는 IT를 통한 산업생태계의 창조를 강조하는데 플랫폼 사용의 증가를 통해 한계비용은 감소하고 한계수익은 증가할 수 있기 때문이다. 소규모 기업(틈새기업)은 핵심기업들이 만들어 놓은 생태계에 진입하여 비즈니스 활동을 하기 위한 의사결정에 정보시스템을 이용한다.

== 같이 보기 ==
* [[기업가 정신]]
* [[무역]]
* [[지식]]
* [[조직 (사회과학)]]
* [[가치 (경제)]]
* [[가치 사슬]]
* [[가치 웹]]
== 참고 문헌 ==
* {{서적 인용
  | 성 = Laudon
  | 이름 = Kenneth C, Jane P
  | 제목 = Management Information Systems 12/E: Managing the Digital Firm P.139
  | 출판사 = Pearson Education Asia 
  | 연도 = 
  | doi =  
  | id = ISBN-10 : 027375453X / ISBN-13 : 9780273754534 
}}

{{전거 통제}}

[[분류:사업 용어]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''전략적 전환'''(Strategic transitions)은 전략[[시스템]]의 도입을 통해 사업의 목표, [[고객]] 및 공급자와의 관계, 내부 운영, 정보구조의 변화를 요구한다. 조직의 사회적, 기술적 요소들에 영향을 미치는 이런 사회기술적 변화는 사회기술적 시스템 수준간의 이동을 일으키는 것을 말한다.<ref>{{서적 인용
  | 성 = Laudon
  | 이름 = Kenneth C, Jane P
  | 제목 = Management Information Systems 12/E: Managing the Digital Firm P.142
  | 출판사 = Pearson Education Asia
  | 연도 = 
  | doi =  
  | id = ISBN-10 : 027375453X / ISBN-13 : 9780273754534
}}</ref>

== 각주 ==
<references />

{{토막글|정보}}
[[분류:경영]]
[[분류:정보 시스템]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''데이터 의존성'''은 프로그램의 변화가 [[데이터]]에 대한 변화를 요구할 때처럼 [[컴퓨터 파일|파일]]에 저장된 데이터와 이 파일을 갱신하고 유지하는 데 필요한 특정 프로그램 간의 결합관계를 의미한다.<ref>{{서적 인용
  | 성 = Laudon
  | 이름 = Kenneth C, Jane P
  | 제목 = Management Information Systems 12/E: Managing the Digital Firm P. 241
  | 출판사 = Pearson Education Asia
  | 연도 = 
  | doi =  
  | id = ISBN-10 : 027375453X / ISBN-13 : 9780273754534
}}</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

{{전거 통제}}
{{토막글|컴퓨터 과학}}

[[분류:컴파일러]]
[[분류:병렬 알고리즘 분석]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{야구팀 정보
|  구단 이름       = 마요스 데 나베호아 (1959 ~ 현재)
|  구단 이름 영문  = Mayos de Navojoa
|  구단명          = 마요스 데 나베호아
|  회사명          = 마요스 데 나베호아
|  로고            =
|  소속 리그       = [[멕시코 태평양 리그]](LMP)
|  가맹 단체       = 
|  설립연도        = 1959년
|  연고지          = 나베조아, [[소노라주]]
|  홈구장          = 에스타디오 마누엘 에크베리아 야구장
|  수용 인원       = 12,500명
|  영구 결번       = 
|  구단주          = 
|  스폰서          =
|  감독            = 올란도 산체스
|  리그 우승 횟수       = 2
|  리그 우승       = 1979–80, 2000-01
|  A 클래스 횟수   = 2
|  A 클래스        =1979–80, 2000-01
|  B 클래스 횟수   = 
|  B 클래스        =
|  이전 구단명     = 
|  이전 홈구장     =
|  마스코트        =

|모자모양1 =
|왼팔모양1 = _shouldersonwhite
|몸통모양1 = _shouldersonwhite
|오른팔모양1 = _shouldersonwhite
|바지모양1 =
|모자1 = FF0000
|왼팔1 = FFFF00
|몸통1 = FFFF00
|오른팔1 = FFFF00
|바지1 = ffffff
|양말1 = 000001
|모자모양2 =
|왼팔모양2 = _blackshoulders
|몸통모양2 = _blackshoulders
|오른팔모양2 = _blackshoulders
|바지모양2 =
|모자2 = FF0000
|왼팔2 = FFFF00
|몸통2 = FFFF00
|오른팔2 = FFFF00
|바지2 = ffffff
|양말2 = 000000
}}

'''마요스 데 나베호아'''({{llang|es|Mayos de Navojoa}})는 [[멕시코]] [[소노라주]] [[나베호아]]를 연고지로 하는 [[프로 야구|프로 야구팀]]이다. [[멕시코 태평양 리그]] 소속이며, 에스타디오 마누엘 에크베리아 야구장을 홈구장으로 사용하고 있다. 총 5회의 우승을 차지하였고, [[2011년 캐리비안 시리즈]]에서 첫 우승을 차지하였다.

== 야구단 정보 ==
{| class="wikitable"
|- style="text-align:right;"|
| '''감독''' || 올란도 산체스
|- style="text-align:right;"|
| '''코칭스탭''' || 호세 보호르헤스 · 페르난도 엘리존도 · 엑토르 헤레디아 · 메르세데스 에스케르
|- style="text-align:right;"|
| '''투수''' || 알레한드로 게리도 · 알레한드로 아르멘타 · 티모시 거스타프슨 · 브라이언 애덤스 · 레오나르도 곤살레스 · 미사엘 발렌수엘라 · 제이슨 로웨이 · 플로렌시오 버스티요스 · 알레한드로 소토 · 윌리엄 비세라 · 카를로스 엘리자드 · 로돌포 곤살레스 · 호세 누네즈 · 마틴 소텔로 · 이그나시오 플로레스
|- style="text-align:right;"|
| '''포수''' || 아단 무뇨즈 · 헤수스 알베르토 베가 · 루이스 엔리크 니에블라스
|- style="text-align:right;"|
| '''내야수''' || 프란시스코 아리아스 · 웨스 티몬스 · 미겔 토레로트 · 오라시오 바스케스 · 올란도 아코스타
|- style="text-align:right;"|
| '''외야수''' || 세르히오 콘트레라스 · 크리스티안 사수에타 · 맷 영 · 알레한드로 곤살레스 · 로드리고 아기르 · 호세 마시아스
|}

== 외부 링크 ==
* [https://web.archive.org/web/20111129025722/http://www.mayosbeisbol.com/ 공식 홈페이지]

{{멕시칸 퍼시픽 리그}}

[[분류:멕시코 태평양 리그 팀]]
[[분류:1970년 설립된 야구팀]]
[[분류:1959년 설립된 야구팀]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''온라인 분석 처리'''(Online Analytical Processing, '''OLAP''')는 의사결정 지원 시스템 가운데 대표적인 예로, 사용자가 동일한 데이터를 여러 기준을 이용하는 다양한 방식으로 바라보면서 다차원 데이터 분석을 할 수 있도록 도와준다.<ref>{{서적 인용
  | 성 = Laudon
  | 이름 = Kenneth C, Jane P
  | 제목 = Management Information Systems 12/E: Managing the Digital Firm P.252
  | 출판사 = Pearson Education Asia
  | 연도 = 
  | doi =  
  | id = ISBN-10 : 027375453X / ISBN-13 : 9780273754534
}}</ref>

OLAP는 1993년 [[에드거 F. 커드]]에 의해 처음 제안된 것으로, 그는 OLAP을 사용자가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화 형태로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정이라고 정의하였다. 이 기술은 기업들에게 단순한 거래처리를 넘어선 정보의 활용 가능성을 보여주었고, 이를 계기로 적극적인 데이터의 활용을 통한 의사결정의 중요성이 강조되었다.

OLAP란 최종 사용자가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정에서 등장하였다. 사용자는 온라인상에서 직접 데이터에 접근하며, 대화식으로 정보를 분석하므로 사용자가 기업의 전반적인 상황을 이해할 수 있게 하고 의사결정을 지원하는 데 그 목적이 있다고 할 수 있다.<ref>{{서적 인용
  | 성 = 
  | 이름 = 이재규,권순범,임규건
  | 제목 = 경영정보 시스템 원론, 395P
  | 출판사 = 법영사
  | 연도 = 2005년
  | doi =  
  | id = 
}}</ref>

== 특성 ==
온라인 분석 처리의 특성은 다음과 같다.<ref>{{서적 인용
  | 성 = 권
  | 이름 = 오병
  | 제목 = 유비쿼터스 시대의 정보기술과 경영정보시스템 P288
  | 출판사 = 대경
  | 연도 = 2005년 10월
  | doi =  
  | id = 
}}</ref>
* 다차원 정보 제공
다차원정보에 직접적으로 대화 형태로 분석하는 것이 OLAP의 특징이다. 보통 데이터베이스는 2차원인데, 현업에서 요구하는 것은 다차원이다. 그래서 다차원 데이터베이스를 만들고 전문화된 데이터베이스 엔진으로 정보를 추출하는 것이 OLAP이다.
* 중간 매개자 없이 사용자가 직접 데이터 접근
OLAP는 중간 매개자가 없이 사용자가 온라인으로 접근한다. 홈뱅킹, VOD,또는 TV쇼핑 등에 사용할 수 있다.
* 대화형태 정보분석
OLAP는 대화 형태로 정보가 분석된다. 대화로 진행되기 때문에 사용자는 명령을 하고 오래 기다리지 않는다. 따라서 신속성이 중요하다.
사용자가 질의했을 때 신속하게 처리해야 한다.
* 의사 결정지원
질의, 목표탐색, 원인-결과 분석

== 같이 보기 ==
{{위키공용분류}}
* [[온라인 트랜잭션 처리]]

== 각주 ==
<references />

{{전거 통제}}

[[분류:데이터 관리]]
[[분류:데이터베이스]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''예측 분석'''(predictive analytics)은 [[데이터 마이닝]] 기법, 기존 데이터나 미래 상황에 대한 가정을 활용하여 고객이 제안에 반응을 보이거나 특정 제품을 구매할 확률 등 비즈니스 활동 결과를 예측하는 것이다.<ref>{{서적 인용| 성 = Laudon | 이름 = Kenneth C, |성2= Jane |이름2 = P | 제목 = Management Information Systems 12/E: Managing the Digital Firm |쪽 = 256 | 출판사 = Pearson Education Asia | isbn = 9780273754534 }}</ref> 예측 분석은 특정 비즈니스 애플리케이션에 대한 예측 모델을 생성하기 위해 기계 학습을 적용하는 비즈니스 분석의 한 형태이다. 따라서 여기에는 현재 및 과거 사실을 분석하여 미래 또는 알려지지 않은 사건에 대해 예측하는 예측 모델링 및 기계 학습의 다양한 통계 기술이 포함된다. 이는 기계 학습 애플리케이션의 주요 하위 집합을 나타낸다. 어떤 맥락에서는 기계 학습과 동의어이다.

비즈니스에서 예측 모델은 과거 및 거래 데이터에서 발견된 패턴을 활용하여 위험과 기회를 식별한다. 모델은 다양한 요소 간의 관계를 포착하여 특정 조건 세트와 관련된 위험 또는 잠재력을 평가하고 후보 거래에 대한 의사 결정을 안내한다.

이러한 기술적 접근 방식의 기능적 효과를 정의하는 것은 예측 분석이 각 개인(고객, 직원, 의료 환자, 제품 SKU, 차량, 구성 요소, 기계 또는 기타 조직 단위)에 대해 예측 점수(확률)를 제공하여 결정하고 정보를 제공한다는 것이다. 또는 마케팅, 신용 위험 평가, 사기 탐지, 제조, 의료, 법 집행을 포함한 정부 운영 등 다수의 개인과 관련된 조직 프로세스에 영향을 미친다.

== 같이 보기 ==
* [[보건분야의 인공지능]]
* [[빅 데이터]]
* [[전산사회학]]
* [[학습분석]]
* [[패턴 인식]]
* [[통계적 추론]]
* [[예측 치안]]

== 각주 ==
<references />

{{전거 통제}}
{{토막글|통계학}}

[[분류:통계 모형]]
[[분류:보험]]
[[분류:보험계리학]]
[[분류:비즈니스 인텔리전스]]
[[분류:빅 데이터]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''정보 정책'''(Information policy)은 정보를 공유, 전파, 획득, 표준화, 분류, 목록화하기 위한 조직의 규칙을 명시한다. 정보정책은 사용자들과 조직의 정보 공유, 정보의 분배, 정보의 업데이트와 유지에 관한 구체적인 절차와 행동을 보여 준다.<ref>{{서적 인용
  | 성 = Laudon
  | 이름 = Kenneth C, Jane P
  | 제목 = Management Information Systems 12/E: Managing the Digital Firm P.260
  | 출판사 = Pearson Education Asia
  | 연도 = 
  | doi =  
  | id = ISBN-10 : 027375453X / ISBN-13 : 9780273754534
}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[지식 정책]]

== 각주 ==
<references />

{{토막글|정보}}

[[분류:경영]]
[[분류:정보 시스템]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''데이터 거버넌스'''(data governance)는 [[기업]]에서 사용하는 [[데이터]]의 가용성, 유용성, 통합성, 보안성을 관리하기 위한 정책과 프로세스를 다루며 프라이버시, 보안성, 데이터품질, 관리규정 준수를 강조한다.<ref>{{서적 인용
  | 성 = Laudon
  | 이름 = Kenneth C, Jane P
  | 제목 = Management Information Systems 12/E: Managing the Digital Firm P. 260
  | 출판사 = Pearson Education Asia 
  | 연도 = 
  | doi =  
  | id = ISBN-10 : 027375453X / ISBN-13 : 9780273754534 
}}</ref> 매크로 레벨과 마이크로 레벨에서 둘 다 사용되는 용어이다. 전자의 경우 정치적 개념으로서 국제 관계와 인터넷 거버넌스의 일부를 형성한다. 후자의 경우 경영 개념이며 회사 거버넌스의 일부를 이룬다.

== 같이 보기 ==
* [[정보 아키텍처]]
* [[정보기술 거버넌스]]
* [[COBIT]]
* [[ISO/IEC 38500]]
* [[ISO/TC 215]]
* [[사베인스 옥슬리법]]

== 각주 ==
<references />

{{전거 통제}}

[[분류:데이터 관리]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''데이터 자원 관리'''(data resource management), 또는 간단히 '''데이터 관리'''(data administration)는 개발되고 있는 정보정책, [[데이터]] 계획과 이를 감독하는 것, 데이터 사전 개발, 정보시스템 전문가들과 최종 사용자 그룹이 데이터를 어떻게 사용하는지를 모니터링 하는 것을 말한다. 데이터에 관한 구제적인 정책과 절차들을 통해 데이터를 관리하는 활동이다. 큰 조직 안에서, 기업의 자원으로써 정보를 계획하고 관리하는 적은 종종 데이터 관리 기능을 요구하기 때문에 필수적이다. 조직은 데이터베이스의 구조와 내용을 정의, 조직, 데이터베이스를 유지하는데 책임이 있다.<ref>{{서적 인용
  | 성 = Laudon
  | 이름 = Kenneth C, Jane P
  | 제목 = Management Information Systems 12/E: Managing the Digital Firm P.260
  | 출판사 = Pearson Education Asia
  | 연도 = 
  | doi =  
  | id = ISBN-10 : 027375453X / ISBN-13 : 9780273754534
}}</ref>

== 각주 ==
<references />

{{전거 통제}}

[[분류:데이터베이스]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''데이터 관리'''({{llang|en|data management}}, 데이터 매니지먼트)는 [[데이터]]를 가치있는 리소스로 관리하는 것과 관련한 모든 [[학문 분야 목록|분야]]를 이룬다.

== 기업 데이터 품질 관리 ==
기업 데이터 품질 관리(Corporate Data Quality Management, CDQM)은 다음의 활동 분야를 이룬다.<ref>EFQM ; IWI-HSG: EFQM Framework for Corporate Data Quality Management. Brussels : EFQM Press, 2011. - Forthcoming.</ref>:
* 기업 데이터 품질에 대한 전략(Strategy for Corporate Data Quality)
* 기업 데이터 품질 제어(Corporate Data Quality Controlling)
* 기업 데이터 품질 조직화(Corporate Data Quality Organization)
* 기업 데이터 품질 프로세스 및 방식(Corporate Data Quality Processes and Methods)
* 기업 데이터 품질에 대한 데이터 구조(Data Architecture for Corporate Data Quality)
* 기업 데이터 품질에 대한 응용(Applications for Corporate Data Quality)

== 같이 보기 ==
* [[데이터 자원 관리]]

== 참조 ==
<references />

== 외부 링크 ==
* {{dmoz|Computers/Software/Master_Data_Management/Articles/}}

{{데이터}}

{{전거 통제}}

[[분류:데이터 관리| ]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''공급사슬'''({{llang|en|supply chain}}) 또는 '''공급망'''은 기업의 공급사슬은 원재료를 획득하고, 이 원재료를 중간재나 최종재로 변환하고, 최종제품을 고객에게 유통시키기 위한 조직 및 비즈니스 프로세스의 네트워크다. 공급사슬은 제품 및 서비스를 원천에서 소비에 이르도록 공급하기 위해 공급업체, 제조공장, 유통센터, 소매할인점, 고객을 연결한다. 공급사슬상에서 물질, 정보, 지불은 양방향으로 흐른다. 공급사슬의 상류(Upstream)지역에는 공급업체와 그 공급업체의 공급업체가 있으며, 업체간의 관계를 관리하기 위한 프로세스가 포함된다. 하류(downstream)지역은 최종 고객에게 제품을 유통하고 전달하기 위해 조직과 프로세스로 구성된다.<ref>{{서적 인용
  | 성 = Laudon
  | 이름 = Kenneth C, Jane P
  | 제목 = Management Information Systems 12/E: Managing the Digital Firm, CHAPTER 9, 366,370P
  | 출판사 = Pearson Education Asia
  | 연도 = 
  | doi =  
  | id = ISBN-10 : 027375453X / ISBN-13 : 9780273754534
}}</ref>
== 공급망의 참여자와 구성요소 ==
전형적인 공급망은 다음과 같은 다양한 단계의 참여자로 구성될 수 있다.<ref>{{서적 인용
  | 성 = 
  | 이름 = 이재규,권순범,임규건
  | 제목 = 경영정보시스템원론(제2판), 2005, 509p
  | 출판사 = 법영사
  | 연도 = 
  | doi =  
  | id = 
}}</ref>
# 고객 (CustDistributor)
# 생산업체 (Manufactures)
# 부품/원자재 공급업체(Component/raw materials Suppliers)

== 같이 보기 ==
* [[공급망 관리]]
* [[홍색 공급망]](Red supply chain) - 중국을 세계의 공장으로 운영되어 온 기존공급망
* [[중국 없는 공급망]](China-free supply chain) - 미중무역전쟁을 전후로 구상되고 있는 중국을 배제한 대안공급망

== 각주 ==
<references />

[[분류:경영]]
[[분류:공급망 관리]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''일직터널'''(日直터널)은 [[경기도]] [[광명시]] [[소하동|일직동]] [[광명역]]과 [[안산시]] [[상록구]] [[안산동 (안산시)|장상동]]을 연결하는 [[경부고속선]]의 터널이다. '''장상터널'''(獐上터널)이라고도 하며, [[금정터널]]이 개통하기 전까지 10,290m의 길이를 가진 [[대한민국]] 최장의 철도 터널이었다. 이 터널은 본래 일직터널(2,780m) 외에 개착1터널(360m), 조남1터널(310m), 개착2터널(430m), 조남2터널(1,500m), 개착3터널(1,828m), 장상터널(2,603m)로 구성되어 있으나, 개착1~3터널은 개착식 공법으로 만들어져 일직터널과 연결되어 있으므로 지면상으로는 보이지 않는다. 터널의 북단에는 [[광명역]]으로 들어가는 선로를 바꾸는 분기기가 설치되어 있다.

== 피난 및 방재시설 ==
* 100m 간격으로 [[비상구]]까지의 거리를 표시하는 비상구 유도등이 설치되어 있다.
* 500m 간격으로 대피소([[소화기]])가 배치되어 있다.
* 비상시 외부로 대피할 수 있는 수직구 3곳이 있다.

== 사건 및 사고 ==
* [[2011년]] [[2월 11일]] - 이 터널에서 [[대한민국의 철도 사고 목록#일직터널 KTX 열차 탈선 사고|KTX 탈선 사고]]가 일어났다.

== 같이 보기 ==
* [[황악터널]]
* [[금정터널]]

[[분류:대한민국의 철도 터널]]
[[분류:경부고속선]]
[[분류:경기도의 터널]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{대한민국 읍면동 정보
|이름       = 일직동
|한자표기   = 日直洞
|영문표기   = Iljik-dong
|광역시도   = [[경기도]]
|시군구     = [[광명시]]
|지도       = Gwangmyeong-map.png
|면적       = 3.45
|세대       = 
|세대_조사  =  
|인구       = 21,866
|인구_조사  = 2022.1.31.
|동주민센터 = [[경기도]] [[광명시]] 양지로 17, 6층
|홈페이지   = [https://www.gm.go.kr/dg/ij/index.do 일직동행정복지센터]
}}

'''일직동'''(日直洞)은 [[경기도]] [[광명시]]의 [[행정동]] 및 [[법정동]]으로, [[광명역]]의 소재지다. [[경기도]] [[안양시]] [[만안구]] [[박달동]]과 접하는 지역이다.

본래는 행정동 [[소하동|소하2동]] 산하의 법정동이었으나, [[2021년]] [[11월 29일]]에 [[소하동|소하2동]]에서 분리되어 독립된 행정동으로 출범했다.

== 역사 ==
* 삼국시대 잉벌노현
* 통일신라시대 곡양현
* 고려시대 금주현
* 조선초기 [[경기도]] 금천현 서면
* 조선말기 [[경기도]] 시흥현 서면 일직리, 자경리
* [[1914년]] [[경기도]] [[시흥군]] 서면 일직리
* [[1979년]] [[경기도]] [[시흥군]] 일직리
* [[1980년]] 서울통화권 편입
* [[1981년]] [[경기도]] [[광명시]] 일직동 (행정동 소하2동 산하)
* [[2021년]] [[11월 29일]] 소하2동에서 분리하여 행정동 일직동 신설
* [[2022년]] [[4월 15일]] 안양 박달하수처리장 부근 광명ㆍ안양 간 경계조정<ref>https://www.law.go.kr/%EB%B2%95%EB%A0%B9/%EA%B2%BD%EA%B8%B0%EB%8F%84%EC%95%88%EC%96%91%EC%8B%9C%EC%99%80%EA%B4%91%EB%AA%85%EC%8B%9C%EC%9D%98%EA%B4%80%ED%95%A0%EA%B5%AC%EC%97%AD%EB%B3%80%EA%B2%BD%EC%97%90%EA%B4%80%ED%95%9C%EA%B7%9C%EC%A0%95/(32533,20220315)</ref>

== 개요 ==
'''일직동'''에는 [[2004년]] 4월에 개통한 [[광명역]]이 있으며, 현재 이 지역을 중심으로 연계교통망 확충 및 주변 역세권 개발사업이 활발하게 진행 중이다.<ref>[http://www.gm.go.kr/site/s2/sub.do?key=737 소하2동 인사말]{{깨진 링크|url=http://www.gm.go.kr/site/s2/sub.do?key=737 }}, 2012년 4월 24일 확인</ref>

== 변천 ==
조선 전기에는 금천현 서면 지역이었으며, 조선 후기에는 시흥군 서면 일직리·자경리 지역이었다. 1914년 금천(시흥)·안산·과천 등 3개의 군을 시흥군으로 통합하면서 시흥군 서면 일직리로 개편되었다. 1964년 일직1~3리로 개편되었고, 1979년 소하읍 일직리가 되었다. 1981년 7월 1일 시흥군 소하읍이 [[광명시]]로 승격되면서 [[광명시]] 일직동으로 개칭했고, 관할 행정동인 [[소하동|소하2동]] 산하에 편제되었다.

[[2004년]] [[4월 1일]]에 KTX [[광명역]]이 개업했으나, 역 주변 개발은 지지부진했었다. 하지만 양기대 당시 광명시장이 [[코스트코]] 코리아 본사 및 [[코스트코]] 광명점, [[이케아]] 광명점을 유치한 것을 시작으로 역세권 아파트 분양까지 성공하면서 광명역세권 사업이 순조롭게 진행되었다.

[[2021년]] [[11월 29일]] [[소하동|소하2동]]에서 분리되어 독립된 행정동으로 출범했다.

== 법정동 ==
* 일직동

== 교통 ==
[[파일:Iljik-dong, Gwangmyeong-si, Gyeonggi-do 20240606 01.jpg|섬네일|광명역 부근]]
* [[광명역]]
* [[광명종합터미널]]
* [[서해안고속도로]]
* [[제2경인고속도로]]
* [[평택파주고속도로]]

== 각주 ==
<references/>

== 외부 링크 ==
* [https://www.gm.go.kr/dg/ij/index.do 광명시 일직동주민센터]

{{광명시}}
{{토막글|경기도}}

[[분류:광명시의 행정동]]
[[분류:광명시의 법정동]]
[[분류:1981년 설치]]
[[분류:2021년 설치]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''자율 컴퓨팅'''(autonomic computing)은 자신의 환경을 스스로 설정하고, 자신을 스스로 최적화해 조율하고, 고장이 나면 스스로 고치고, 외부의 침입과 자멸에서 스스로 자신을 방어할 수 있는 시스템을 개발하려는 전 산업적이 노력의 대상이다.

이를테면 컴퓨터 바이러스에 침입당했다는 것을 스스로 감지할 수 있는 데스크톱 PC를 상상할 수 있다. [[컴퓨터 바이러스]]가 침입하는 것을 무턱대고 허용하는 대신, 이 PC는 바이러스를 식별하고 제거하거나, 작업 부담을 다른 프로세서로 넘기거나, 바이러스가 파일을 손상시키기 전에 스스로 작업을 정지한다.<ref>{{서적 인용
  | 성 = Laudon
  | 이름 = Kenneth C, Jane P
  | 제목 = Management Information Systems 12/E: Managing the Digital Firm, CHAPTER 5, 215P
  | 출판사 = Pearson Education Asia
  | 연도 = 
  | doi =  
  | id = ISBN-10 : 027375453X / ISBN-13 : 9780273754534
}}</ref>

== 개요 ==
컴퓨터 시스템은 날로 복잡해져가서 있다. 수백만 줄의 코드가 있는 운영체제, 기업용 소프트웨어, 데이터베이스 소프트웨어, 그리고 수많은 네트워크와 연결된 장비를 포함하는 대형 시스템을 관리하는 것이 매우 큰 문제이다. 기업 IT예산의 1/3, 1/2는 시스템 고장을 예방하거나 복구하는데 사용된다. 이런 고장의 약 40%는 운영자의 실수 때문이다. 이것은 운영자가 교육을 잘 받지 못했거나 능력이 부족해서가 아니라, 도리어 오늘날 컴퓨터 시스템이 너무 복잡하여 이해하기 어렵고, 문제가 발생하면 IT운영자 및 관리자가 빠른 시간 안에 의사결정을 내려야 하는 압력을 받고 있기 때문이다. 이러한 문제를 해결하는 하나의 접근 방법은 자율 컴퓨팅을 채택하는 것이다.

== 같이 보기 ==
* [[컴퓨팅]]

== 각주 ==
<references />

{{전거 통제}}

[[분류:분산 컴퓨팅 구조]]
[[분류:인공지능]]
{{위키데이터 속성 추적}}

{{음악가 정보
| 이름     = 장포크
| 그림     = 
| 설명     = 
| 예명     = 
| 본명     = 장청일
| 출생     = {{출생일과 나이|1986|6|19}}
| 출생지   = 대한민국
| 국적     = {{국기나라|대한민국}}
| 장르     = [[포크 록]], [[일렉트로니카]], [[펑크]]
| 직업     = [[가수]], [[작곡가]], [[드러머]], [[DJ]], [[개발자]]
| 악기     = [[기타]], [[드럼]], [[DJ]]
| 활동시기 = [[2007년]] ~ 현재
| 레이블   = 
| 소속팀   = [[the Tardis]]
| 관련활동 = [[재밌는 장포크]], [[이모양밴드]], [[Hello, My sister]], [[또라이악단]]
| 웹사이트 = [http://jangfolk.co-story.net 장포크 공식사이트],[http://bandtardis.com the Tardis 공식사이트]
}}
'''장포크'''(본명:장청일)는 [[대한민국]]의 가수이자 작곡가이며, 유튜버 및 프리랜서 개발자이다. 밴드 'the Tardis'에서 작곡과 DJ,기타,보컬 리더를 맡고있다.
== 발자취 ==
'''데뷔'''
* [[2007년]] [[6월 19일]] [[Hello, My sister]] 《[[I love Rocket]]》 (Single)

'''소속그룹'''
* [[2013년]] [[1월]] 밴드 [[비밀주점]] DJ&Synth,기타
* [[2012년]] [[1월]] 밴드 [[the Tardis]] DJ&Synth,기타
* [[2011년]] [[8월]]~[[2012년]] [[1월]] 밴드 [[이모양밴드]] 기타,보컬
* [[2010년]][[9월]] 그룹 [[재밌는 장포크]] 기타,보컬
* [[2006년]][[3월]] 밴드 [[Hello, My sister]] 드러머
* [[2003년]]~[[2005년]] 밴드 [[또라이악단]] 드러머

==음반 목록==
===EP===
* [[2011년]] [[8월 26일]] 장포크 《My name is JANGFOLK》 (EP)

===싱글===
* [[2007년]] [[6월 19일]] Hello, My sister 《I love Rocket》
* [[2010년]] [[3월 2일]] 장포크 《대항해시대》
* [[2010년]] [[3월 4일]] 장포크 《Why Leave me?》
* [[2010년]] [[5월 24일]] 장포크 《그대의 함성 영광의 그날》
* [[2011년]] [[11월 24일]] 장포크 《한잔의 소주야》
* [[2011년]] [[12월 14일]] 이모양밴드 《오늘밤》
* [[2012년]] [[3월 28일]] 재밌는장포크 《강아지와 고양이》
* [[2012년]] [[10월 5일]] 장포크 《I`ll MK U Smile, 2n8 (아윌 메이크 유 스마일, 투나잇)》
* [[2013년]] [[3월 18일]] 비밀주점《Secret Pub 》

===참여앨범===
* [[2012년]] [[6월 11일]] Various Artist 《2집 딴지라디오 나꼼수 (나는꼼수다) 공식 OST》

== 외부 링크 ==
* [https://web.archive.org/web/20140429184716/http://jangfolk.co-story.net/ 장포크의 공식홈페이지]
* [http://blog.cyworld.com/jangcheongil 싸이월드 홈페이지]{{깨진 링크|url=http://blog.cyworld.com/jangcheongil }}
* [https://web.archive.org/web/20130713203604/http://bandtardis.com/ 소속그룹 the Tardis 공식홈페이지]
* [https://www.facebook.com/jangfolk 페이스북]
* [https://www.twitter.com/jangfolk 트위터]
* [https://cheonghub.com/ 청일 공식홈페이지] {{웨이백|url=https://cheonghub.com/ |date=20220710073017 }}
* [https://open.kakao.com/o/g53ijtEc 오픈카카오톡]
* [https://www.instagram.com/jangfolk/ 인스타그램]
* [https://www.youtube.com/channel/UCBJ-f4BCs4cB1ptNn4zE0YA 유튜브 부계정]
* [https://tv.kakao.com/channel/3463546/cliplink/405791662?metaObjectType=Channel 카카오TV]

[[분류:1986년 출생]]
[[분류:대한민국의 포크 록 가수]]
[[분류:대한민국의 드럼 연주자]]
[[분류:대한민국의 작곡가]]
[[분류:대한민국의 전자 음악가]]
[[분류:대한민국의 기타 연주자]]
[[분류:서울특별시 출신]]
[[분류:살아있는 사람]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:US Navy 110129-N-7676W-152 Culinary Specialist 3rd Class John Smith uses the existing DOS-based food service management system aboard the aircraft.jpg|섬네일|2011년 기준으로, MS-DOS는 여전히 레거시 애플리케이션을 구동하기 위해 일부 기업에서 사용되고 있다.]]
'''레거시 시스템'''({{lang|en|legacy system}})은 낡은 기술이나 방법론, [[컴퓨터 시스템]], [[소프트웨어]] 등을 말한다. 이는 현대까지도 남아 쓰이는 기술을 부르는 말일 수도 있지만, 더 이상 쓰이지 않더라도 현대의 기술에 영향을 주는 경우도 포함한다.

예를 들어 [[미국 항공우주국]]의 [[스페이스 셔틀]]은 처음 만들어졌을 때의 기술을 쓴 부품을 계속 써왔다. 안정성 등의 조건을 충족시키면서 부품을 새로 개발하는 것은 너무 비용이 많이 들었기 때문에, 대부분의 부품을 1970년대 기술로 계속 만들어 써온 것이다.

많은 소프트웨어 개발자들이 레거시 시스템을 사용하는 것에 잠재적 문제가 있다고 생각한다.<ref>Bisbal, J., Lawless, D., Wu, B. & Grimson, J. (1999). Legacy Information Systems: Issues and Directions. IEEE Software, 16, 103-111.</ref> 예를 들어 오래된 하드웨어를 위해 설계된 소프트웨어의 경우, 새로운 하드웨어에서 실행되도록 하기 위해서 [[에뮬레이션]]이나 [[하위 호환성]]을 구현해줘야 할 수 있다.

== 같이 보기 ==
* [[데이터 이관]]
* [[구식화]]
* [[소프트웨어 고고학]]
== 각주 ==
{{각주}}

[[분류:레거시 시스템| ]]
[[분류:기술 변화]]
[[분류:레거시 하드웨어]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{ATC 코드 V}}
'''ATC 코드 V01'''은 [[ATC 코드]]의 알레르기 유발 항원으로 작용하는 물질을 정리한 코드이다.
<ref>{{웹 인용|url=http://www.whocc.no/atc_ddd_index/|publisher=WHO Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology|title=ATC Index}}</ref>
'''ATC 코드''' V 기타의 하위그룹을 이룬다.

동물용 의약품을 위한 코드(ATCvet 코드)의 경우 인체의약품 코드 앞에 '''Q'''가 들어가게 된다. 예 : '''QV01'''.<ref>{{웹 인용|url=http://www.whocc.no/atcvet/atcvet_index/|publisher=WHO Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology|title=ATCvet Index}}</ref>

== {{앵커|V01A}}V01A 알레르기 유발 항원 ==
=== {{앵커|V01AA}}V01AA 알레르기 유발 항원 목록 ===
:V01AA01 [[Feather]]
:V01AA02 [[Grass]] [[pollen]]
:V01AA03 [[House dust]]
:V01AA04 [[Mould]] [[fungus]] and [[yeast]] fungus
:V01AA05 [[Tree]] pollen
:V01AA07 [[Insect]]s
:V01AA08 [[Food]]
:V01AA09 [[Textile]]s
:V01AA10 [[Flower]]s
:V01AA11 [[Animal]]s
:V01AA20 Various

== 각주 ==
{{각주}}

[[분류:ATC 코드|V]]