{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Walking reflection.jpg|섬네일|인물은 직접 찍힌 사진으로부터 쉽게 식별되는 것이 보통인 반면, 제한된 [[자료]]를 기초로 이들을 식별하는 일은 더 어렵지만 가능한 경우도 있다.]]

'''비식별화'''(非識別化, {{lang|en|de-identification}})는 누군가의 [[정체성]]이 공개되지 않도록 예방하기 위해 사용되는 과정이다. 이를테면 [[인체 실험]] 중에 생성된 [[자료]]는 연구 참여자들의 사생활을 보호하기 위해 비식별화할 수 있다.

식별에 관한 [[메타데이터]]나 일반 데이터에 적용할 경우 이러한 과정은 [[데이터 익명화]]라고도 부른다. 공통적인 전략에는 [[인명]] 등 [[개인 식별자]]를 삭제하거나 마스킹하는 일, 그리고 출생일 등의 [[준식별자]]를 누락시키거나 일반화하는 일이 포함된다. 개인을 식별하기 위해 비식별화된 데이터를 역으로 사용하는 과정은 [[데이터 재식별화]]라고 부른다. 성공적인 재식별화<ref name="sweeney2000">{{저널 인용| last1 = Sweeney | first1 = L. | title = Simple Demographics Often Identify People Uniquely | journal = Data Privacy Working Paper | volume = 3 | year = 2000 }}</ref><ref name="demontjoye2013">{{저널 인용| last1 = de Montjoye | first1 = Y.-A. | title = Unique in the crowd: The privacy bounds of human mobility | journal = Scientific Reports | volume = 3 | pages = 1376 | year = 2013 | doi=10.1038/srep01376| pmid = 23524645 | pmc = 3607247 | bibcode = 2013NatSR...3E1376D }}</ref><ref name="demontjoye2015">{{저널 인용|last1=de Montjoye |first1=Y.-A. |last2=Radaelli |first2=L. |last3=Singh |first3=V. K. |last4=Pentland |first4=A. S. |title=Unique in the shopping mall: On the reidentifiability of credit card metadata |journal=Science |date=29 January 2015 |volume=347 |issue=6221 |pages=536–539 |doi=10.1126/science.1256297 |pmid=25635097 |bibcode=2015Sci...347..536D }}</ref><ref name="narayanan2006">{{ArXiv 인용| last1 = Narayanan | first1 = A. | title = How to break anonymity of the netflix prize dataset |eprint=cs/0610105 | year = 2006}}</ref>는 비식별화의 효율성에 의심을 품게 만든다. 14가지 구별된 재식별화 공격의 체계적인 리뷰는 기존 표준에 따라 비식별화되지 않은 작은 규모의 연구가 지배하는 높은 재식별화 비율을 밝혀냈다.<ref name="Malin, El Emam, et al">{{저널 인용| last1 = El Emam| first1 = Khaled | title = A Systematic Review of Re-Identification Attacks on Health Data | journal = PLOS ONE | volume = 10 | issue = 4  | pages = e28071 | year = 2011 | doi = 10.1371/journal.pone.0028071 | pmid = 22164229 | pmc = 3229505 | bibcode = 2011PLoSO...628071E }}</ref>

비식별화는 데이터 [[프라이버시 보호]]의 주요 접근 가운데 하나로 채택되어 있다. 커뮤니케이션, 멀티미디어, 바이오메트릭스, [[빅 데이터]], 클라우드 컴퓨팅, 데이터 마이닝, 소셜 네트워크 오디오-비디오 감시 분야에 흔히 사용된다.<ref name=":0">{{저널 인용|last1=Ribaric |first1=Slobodan |last2=Ariyaeeinia |first2=Aladdin |last3=Pavesic |first3=Nikola |title=De-identification for privacy protection in multimedia content: A survey |journal=Signal Processing: Image Communication |date=September 2016 |volume=47 |pages=131–151 |doi=10.1016/j.image.2016.05.020 |url=https://zenodo.org/record/890687 }}</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{웹 인용|author=Simson L. Garfinkel |date=2015-12-16 |url=http://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ir/2015/NIST.IR.8053.pdf |title=NISTIR 8053, De-Identification of Personal Information |publisher=NIST |accessdate=2016-01-03}}
* [https://www.hhs.gov/ocr/privacy/hipaa/understanding/coveredentities/De-identification/deidentificationworkshop2010.html A training series] {{웨이백|url=https://www.hhs.gov/ocr/privacy/hipaa/understanding/coveredentities/De-identification/deidentificationworkshop2010.html |date=20151113083212 }} on United States government de-identification standards
* [https://www.hhs.gov/ocr/privacy/hipaa/understanding/coveredentities/De-identification/guidance.html Guidance Regarding Methods for De-identification of Protected Health Information] {{웨이백|url=https://www.hhs.gov/ocr/privacy/hipaa/understanding/coveredentities/De-identification/guidance.html |date=20151210024653 }}
*{{저널 인용|last1=Ohm |first1=Paul |year=2010 |title=Broken Promises of Privacy: Responding to the Surprising Failure of Anonymization |journal=UCLA Law Review |volume=57 |page=1701–77 |url=http://www.uclalawreview.org/pdf/57-6-3.pdf }}
*{{저널 인용|last1=Padilla-López |first1=José Ramón |last2=Chaaraoui |first2=Alexandros Andre |last3=Flórez-Revuelta |first3=Francisco |title=Visual privacy protection methods: A survey |journal=Expert Systems with Applications |date=June 2015 |volume=42 |issue=9 |pages=4177–4195 |doi=10.1016/j.eswa.2015.01.041 |url=http://eprints.kingston.ac.uk/31628/1/Florez-Revuelta-F-31628.pdf }}
*{{저널 인용|last1=Chaaraoui |first1=Alexandros |last2=Padilla-López |first2=José |last3=Ferrández-Pastor |first3=Francisco |last4=Nieto-Hidalgo |first4=Mario |last5=Flórez-Revuelta |first5=Francisco |title=A Vision-Based System for Intelligent Monitoring: Human Behaviour Analysis and Privacy by Context |journal=Sensors |date=20 May 2014 |volume=14 |issue=5 |pages=8895–8925 |doi=10.3390/s140508895 |pmid=24854209 |pmc=4063058 }}

{{전거 통제}}
[[분류:정보 프라이버시]]
[[분류:연구 윤리]]