blueapple8259/wikipedia_raw_ko huggingface dataset:
{{위키데이터 속성 추적}}
{{인공지능}}
'''알파폴드'''(AlphaFold)는 [[알파벳 (기업)]] 자회사 [[딥마인드]]가 개발한 [[인공지능]](AI) 프로그램으로 [[단백질의 구조 예측|단백질 구조를 예측]]하는 프로그램이다. 이 프로그램은 딥러닝 시스템으로 설계되었다.

알파폴드 소프트웨어에는 두 가지 주요 버전이 있다. 알파폴드 1(2018)을 사용한 연구진은 2018년 12월 제13회 CASP(Critical Assessment of Structure Prediction)에서 종합 순위 1위를 차지했다. 이 프로그램은 특히 가장 어렵다고 평가된 대상의 가장 정확한 구조를 예측하는 데 성공했다. 경쟁 주최측에서는 부분적으로 유사한 서열을 가진 단백질에서 기존 주형 구조를 사용할 수 없었다. 알파폴드 2(2020)를 사용한 팀은 2020년 11월 CASP14 대회에 다시 배치되었다. 이 팀은 다른 어떤 그룹보다 훨씬 높은 수준의 정확도를 달성했다. CASP의 전역 거리 테스트(GDT)에서 단백질의 약 3분의 2에 대해 90점 이상을 기록했다. 이 테스트는 계산 프로그램이 구조를 예측한 것이 실험실 실험에서 결정한 구조와 유사한 정도를 측정하는 테스트이다. GDT 계산에 사용되는 거리 구분 내에서 완전히 일치한다.

CASP14에서 알파폴드 2의 결과는 "놀랍고" "변형적"이라고 설명되었다. 일부 연구자들은 예측의 3분의 1에 대해 정확도가 충분히 높지 않으며, 단백질 접힘 문제가 해결된 것으로 간주될 만큼 단백질 접힘의 메커니즘이나 규칙을 밝히지 못한다고 지적했다. 그럼에도 불구하고 기술적 성과에 대한 존경심은 널리 퍼져 있으며, 분석에 따르면 알파폴드 2는 단일 돌연변이 효과까지 예측할 수 있을 만큼 정확하다. 2021년 7월 15일 알파폴드 2 논문은 [[오픈 소스 소프트웨어]] 및 검색 가능한 종 [[단백체]] 데이터베이스와 함께 사전 접근 출판물로 네이처에 게재되었다. 알파폴드의 고급 버전이 현재 개발 중이다. 이를 통해 핵산, 작은 리간드, 이온 및 변형된 잔기를 포함하는 단백질 복합체의 모델링이 가능하다.

== 같이 보기 ==
* [[Folding@home]]
* [[블루 진]]
* [[폴드잇]]
* [[Rosetta@home]]
* [[알파제로]]
* [[알파고]]

== 외부 링크 ==
* {{GitHub|deepmind/alphafold|AlphaFold v2.1 code and links to model}}

{{구글}}

[[분류:생물정보학 소프트웨어]]
[[분류:인공지능의 응용]]
[[분류:단백질 접힘]]
[[분류:분자 모델링 소프트웨어]]
[[분류:응용 기계 학습]]
[[분류:딥마인드]]
[[분류:딥 러닝 응용 소프트웨어]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{소프트웨어 정보
| name                   = 폴드잇
| logo                   = 
| screenshot             = Foldit screenshot 2.jpg
| caption                = 진행 중인 폴딩 퍼즐을 표시하고 있는 폴드잇 스크린샷
| developer              = [[워싱턴 대학교]], 게임과학 센터,<ref>[http://centerforgamescience.com/ University of Washington, Center for Game Science]</ref> 바이오케미스트리부<ref>[http://depts.washington.edu/biowww/ University of Washington, Department of Biochemistry]</ref>
| released               = {{시작 날짜와 나이|2008|05|08}}
| latest release version =
| latest release date    = <!-- {{시작 날짜와 나이|201?|MM|DD|df=yes/no}} -->
| latest preview version = 개념적 베타
| latest preview date    = <!-- {{시작 날짜와 나이|201?|MM|DD|df=yes/no}} -->
| programming language   = 
| operating system       = [[크로스 플랫폼]]: [[마이크로소프트 윈도우|Windows]], [[macOS]], [[Linux]]
| size                   = ≈434 [[메가바이트|MB]]
| language               = 체코어, 네덜란드어, 영어, 프랑스어, 독일어, 히브리어, 인도네시아어, 이탈리아어, 폴란드어, 루마니아어, 러시아어, 스페인어, 과학자
| language count         = 13    <!-- List of languages and count determined from "Set Language" option in the game, 5 April 2020.-->
| genre                  = [[퍼즐 비디오 게임]], [[단백질 접힘]]
| license                = [[사유 소프트웨어|사유]] [[프리웨어]] (학술 및 비영리용) [http://depts.washington.edu/uwc4c/express-licenses/assets/foldit/]
| website                = {{URL|https://fold.it}}
}}
'''폴드잇'''(Foldit)은 단백질 접힘에 관한 [[온라인]] [[퍼즐 비디오 게임]]이다. 이는 워싱턴대학교 게임과학센터가 UW 생화학과와 협력하여 개발한 실험적 연구 프로젝트의 일부이다. 폴드잇의 목적은 게임에서 제공되는 도구를 사용하여 선택한 단백질의 구조를 최대한 완벽하게 접는 것이다. 가장 높은 점수를 받은 솔루션은 실제 세계의 관련 단백질에 적용할 수 있는 기본 구조 구성(기본 상태)이 있는지 여부를 확인하는 연구자가 분석한다. 그러면 과학자들은 이러한 솔루션을 사용하여 질병을 표적으로 삼아 근절하고 생물학적 혁신을 이룰 수 있다. 과학 저널 [[네이처]]에 실린 2010년 논문에서는 폴드잇의 57,000명의 플레이어가 알고리즘으로 계산된 솔루션과 일치하거나 그보다 뛰어난 유용한 결과를 제공했다고 평가했다.

== 같이 보기 ==
* [[시민과학]]
* [[Rosetta@home]]
* [[아이와이어]]
* [[Folding@home]]
* [[단백질의 구조 예측]]
* [[시리어스 게임]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [https://fold.it official Foldit website]
{{전거 통제}}

[[분류:2008년 비디오 게임]]
[[분류:리눅스 게임]]
[[분류:MacOS 게임]]
[[분류:윈도우 게임]]
[[분류:퍼즐 게임]]
[[분류:구조생물정보학 소프트웨어]]
[[분류:계산생물학]]
[[분류:분자생물학]]
[[분류:단백질 접힘]]
[[분류:단백질 구조]]
[[분류:미국의 비디오 게임]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{영화인 정보
| 이름  = 한예지
| 출생일  = {{출생일과 나이|1995|1|2}}
| 사진  =
| 직업  = [[배우]], [[모델]]
| 소속사  = [[럭키몬스터 엔터테인먼트]]
| 웹사이트 = {{인스타그램|yejihhhan}}
}}
'''한예지'''([[1995년]] [[1월 2일]] ~ )는 [[대한민국]]의 [[배우]]이자 [[모델]]이다.

== 활동 ==

=== 영화 ===
{| class="wikitable"
|-
!연도
!제목
!역할
!비고
|-
| 2023년
| 섞이거나 사라지지 않는
| 혜민
|
|}

=== CF ===
{| class="wikitable"
|-
!연도
!제목
!비고
|-
| 2024년
| 엑슬림
|
|-
| rowspan="5" | 2023년
| 일룸
|
|-
| 볼보 코리아
|
|-
| 버거킹
|
|-
| 심플리웍스
|
|-
| 배럴
|
|-
| rowspan="12" | 2022년
| 일리윤
|
|-
| JBL x Samsung
|
|-
| LG U+ Samsung Z fold4
|
|-
| 쏘카
|
|-
| 현대자동차 모빌리티 센터
|
|-
| 케즈
|
|-
| 디어, 클레어스
|
|-
| 콜린스
|
|-
| 삼성 비스포크
|
|-
| 프렌즈 스크린골프
|
|-
| 디스커버리 익스페디셔널 우먼스
|
|-
| 코드 스테이츠
|
|-
| 2021년~현재
| 나이키 코리아 공식홈페이지
|
|-
| rowspan="6" | 2021년
| 현대자동차 모바일오피스
|
|-
| 삼성카드
|
|-
| 탑툰
|
|- 
| G마켓 글로벌
|
|-
| 밀레 100주년
|
|-
| 투썸플레이스
|
|-
| 2019년~2020년
| 데이즈
|
|-
| 2019년
| 헤라 블랙파운데이션
|
|-
| 2018년
| 존프리다 레드세럼
|
|-
| 2017년
| 프링글스
|
|}

=== M/V ===
{| class="wikitable"
|-
!가수
!제목
!비고
|-
| [[한동근]]
| 그대라는 사치
| 
|-
| [[식케이]], [[pH-1]], [[박재범]]
| Iffy
|
|-
| rowspan="2" | [[젝스키스]]
| 특별해
|
|-
| 커플(2016)
|
|-
| 브랜뉴직
| Cushion
|
|-
| 켄(Ken)
| 10분이라도 더 보려고
|
|-
| [[투모로우바이투게더]]
| Good Bad Gone Bed (Japanese Ver.)
|
|}

== 각주 ==
{{각주}}

[[분류:1995년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:대한민국의 여자 영화 배우]]
[[분류:대한민국의 여자 텔레비전 배우]]
[[분류:대한민국의 여자 모델]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''정보 추출'''(Information extraction, IE)은 [[비정형 데이터|비정형]] 및 반정형 기계 판독 가능 문서 및 기타 전자적으로 표현된 소스에서 구조화된 정보를 자동으로 추출하는 작업이다. 일반적으로 여기에는 [[자연어 처리]](NLP)를 통해 인간 언어 텍스트를 처리하는 작업이 포함된다. 이미지/오디오/비디오/문서에서 자동 주석, 콘텐츠 추출 등 [[멀티미디어]] 문서 처리에 관한 최근 활동은 정보 추출로 볼 수 있다.

최근 NLP 기술의 발전으로 인해 이전 연도에 비해 성능이 크게 향상되었다.

== 같이 보기 ==
* [[지식 추출]]
* [[웹 스크래핑]]
* [[아파치 너치]]
* [[개체명 인식]]
* [[인공지능의 개요]]

== 외부 링크 ==
* [http://alias-i.com/lingpipe/web/competition.html Alias-I "competition" page] A listing of academic toolkits and industrial toolkits for natural language information extraction.
* [http://www.gabormelli.com/RKB/Information_Extraction_Task Gabor Melli's page on IE] Detailed description of the information extraction task.

{{자연어 처리}}

[[분류:자연어 처리]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''웹 스크래핑'''(web scraping), '''웹 하베스팅'''(web harvesting) 또는 '''웹 데이터 추출'''(web data extraction)은 [[웹사이트]]에서 데이터를 추출하는 데 사용되는 [[데이터 스크래핑]]이다. 웹 스크래핑 소프트웨어는 [[HTTP]] 또는 웹 브라우저를 사용하여 [[월드 와이드 웹]]에 직접 액세스할 수 있다. 웹 스크래핑은 소프트웨어 사용자가 수동으로 수행할 수 있지만 이 용어는 일반적으로 [[인터넷 봇|봇]]이나 [[웹 크롤러]]를 사용하여 구현된 자동화된 프로세스를 의미한다. 이는 나중에 검색하거나 [[데이터 분석|분석]]하기 위해 특정 데이터를 수집하고 웹에서 일반적으로 중앙 로컬 [[데이터베이스]]나 스프레드시트로 복사하는 복사 형식이다.

웹페이지를 스크랩하는 작업에는 웹페이지를 가져오고 추출하는 작업이 포함된다. 가져오기는 페이지를 다운로드하는 것이다(사용자가 페이지를 볼 때 브라우저가 수행함). 따라서 웹 크롤링은 나중에 처리하기 위해 페이지를 가져오는 웹 스크래핑의 주요 구성 요소이다. 가져온 후에는 추출이 수행될 수 있다. 페이지의 콘텐츠를 [[구문 분석]]하고, 검색하고, 형식을 다시 지정할 수 있으며, 해당 데이터는 스프레드시트에 복사되거나 데이터베이스에 로드될 수 있다. 웹 스크레이퍼는 일반적으로 페이지에서 무언가를 가져와 다른 곳에서 다른 목적으로 사용한다. 이름과 전화번호, 회사와 URL, 이메일 주소를 찾아 목록에 복사하는 것이 그 예이다(연락처 스크래핑).

연락처 스크래핑 외에도 웹 스크래핑은 웹 인덱싱, 웹 마이닝 및 데이터 마이닝, 온라인 가격 변동 모니터링 및 가격 비교, 제품 리뷰 스크래핑(경쟁 시청), 부동산 목록 수집, 날씨, 데이터 모니터링, 웹사이트 변경 감지, 연구, 온라인 존재 및 평판 추적, 웹 매시업, 웹 데이터 통합 등에 사용되는 애플리케이션의 구성 요소로 사용된다. 시중에서 인기있는 웹 스크래핑 도구는 [https://www.octoparse.kr/ Octoparse], [https://www.listly.io/ listly], hashscraper 등이 있다.

[[웹 페이지]]는 텍스트 기반 마크업 언어([[HTML]] 및 [[XHTML]])를 사용하여 구축되며 유용한 데이터가 텍스트 형식으로 포함되어 있는 경우가 많다. 그러나 대부분의 웹 페이지는 인간 [[최종 사용자]]를 위해 설계되었으며 자동화된 사용이 용이하도록 설계되지 않았다. 그 결과, 웹페이지 스크래핑을 용이하게 하는 특수 도구와 소프트웨어가 개발되었다.

최신 형태의 웹 스크래핑에는 웹 서버의 데이터 피드 모니터링이 포함된다. 예를 들어 [[JSON]]은 일반적으로 클라이언트와 웹 서버 간의 전송 메커니즘으로 사용된다.

일부 웹사이트에서는 봇이 페이지를 크롤링(보기)하는 것을 감지하고 차단하는 등 웹 스크래핑을 방지하기 위해 사용하는 방법이 있다. 이에 대한 대응으로 [[문서 객체 모델|DOM]] 구문 분석, [[컴퓨터 비전]] 및 [[자연어 처리]] 기술을 사용하여 사람의 탐색을 시뮬레이션하여 오프라인 구문 분석을 위한 웹 페이지 콘텐츠를 수집하는 웹 스크래핑 시스템이 있다.

== 같이 보기 ==
* [[Archive.today]]
* [[데이터 스크레이핑]]
* [[데이터 랭글링]]
* [[지식 추출]]
* [[오픈소셜]]
* [[스팸덱싱]]
* [[말뭉치]]
* [[웹 아카이빙]]
* [[웹 크롤러]]
* [[링크 팜]]
* [[:분류:웹 크롤러|웹 크롤러]]

{{전거 통제}}

[[분류:웹 스크래핑]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''스팸덱싱'''(Spamdexing, 검색 엔진 스팸, 검색 엔진에 독 타기, 악의적 [[검색 엔진 최적화]], 검색 스팸, 웹 스팸)은 [[웹 검색 엔진|검색 엔진]] [[검색 엔진 색인|색인]]을 의도적으로 조작하는 것이다. 여기에는 색인 시스템의 목적과 일치하지 않는 방식으로 색인된 문서의 관련성이나 중요성을 조작하기 위해 [[링크 빌딩]]을 수행하거나 관련 없는 문구를 반복하는 등의 다양한 방법이 포함된다.

스팸덱싱도 [[검색 엔진 최적화]](SEO)의 일부로 간주할 수 있기는 하지만, 웹 사이트 콘텐츠의 품질과 모양을 개선하고 많은 사용자에게 유용한 콘텐츠를 제공하는 다른 최적화 방법이 많이 존재한다. 일반적인 스팸덱싱 기술은 크게 콘텐츠 스팸(단어 스팸)과 링크 스팸의 두 가지로 분류할 수 있다.

== 콘텐츠 스팸 ==
콘텐츠 스팸 기술은 검색 엔진이 페이지를 논리적으로 분석한 결과를 조작한다.

=== 키워드 채우기 ===
키워드 채우기(keyword stuffing)는 검색 엔진 최적화(SEO) 기술로, 웹 페이지의 메타 태그나 표시되는 콘텐츠, 또는 백링크 앵커 텍스트에 키워드를 채워넣어 검색 엔진 순위를 높이려는 시도다. 

많은 주요 검색 엔진은 키워드 채우기를 인식하고 이 전술이 얻으려고 의도하는 부당한 검색 순위 상승을 제한하는 알고리즘을 구현했다. 또한 키워드 채우기를 시도하는 웹사이트에 불이익을 주어 검색 순위를 떨어뜨리거나, 아예 색인에서 제거하기도 한다. 또한 검색 순위 상승을 노리고 메타 태그에 단어를 반복하는 시도에 대응하여, 많은 검색 엔진에서는 관련성을 계산할 때 메타 태그를 더 이상 사용하지 않는다. 이처럼 오늘날 검색 엔진은 독창적이고 이해하기 쉬우며 도움이 되는 콘텐츠에 집중함으로써 검색 품질을 개선하고 키워드 채우기를 무용하게 만들지만, 여전히 많은 웹마스터가 키워드 채우기를 시도한다.

[[구글]]은 키워드 채우기을 사용하는 사이트를 탐지하고 불이익을 주기 위해 [[구글 플로리다|구글 플로리다 업데이트]](2003년 11월), [[구글 판다|구글 판다 업데이트]](2011년 2월), [[구글 허밍버드|구글 허밍버드 업데이트]](2013년 8월)를 실행했다. Bing도 이러한 목적을 위해 2014년 9월 검색 엔진을 업데이트했다.

비슷한 이유로 온라인 뉴스 사이트의 헤드라인은 점차 검색 친화적 키워드로만 가득 차고 있다. 기존의 기자와 편집자는 이런 관행을 못마땅하게 여기지만, 이를 통해 뉴스 기사의 검색 엔진 노출을 최적화할 수 있다.

== 같이 보기 ==
* [[검색 엔진 색인]]
* [[웹 스크래핑]]
* [[마이크로소프트 디펜더 바이러스 백신]]

{{토막글}}

[[분류:스팸]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''검색 엔진 색인''' 또는 '''검색 엔진 인덱싱'''(Search engine indexing)은 빠르고 정확한 [[정보 검색]]을 촉진하기 위해 데이터를 수집, [[구문 분석]] 및 저장하는 것이다. 인덱스 디자인은 언어학, 인지 심리학, 수학, 정보학, [[컴퓨터 과학]]의 학제간 개념을 통합한다. 인터넷에서 웹 페이지를 찾도록 설계된 검색 엔진의 맥락에서 프로세스의 다른 이름은 [[웹 색인|웹 인덱싱]]이다.

인기 있는 검색 엔진은 온라인, [[자연어 처리|자연어]] 문서의 [[전문 검색|전문]] 색인화에 중점을 둔다. 사진, 비디오, 오디오, 그래픽과 같은 미디어 유형도 검색 가능하다.

[[메타 검색 엔진]]은 다른 서비스의 인덱스를 재사용하고 로컬 인덱스를 저장하지 않는 반면, 캐시 기반 검색 엔진은 [[말뭉치]]와 함께 인덱스를 영구적으로 저장한다. 전문 인덱스와 달리 부분 텍스트 서비스는 인덱스 크기를 줄이기 위해 인덱스 깊이를 제한한다. 대규모 서비스는 일반적으로 필요한 시간과 처리 비용으로 인해 미리 결정된 시간 간격으로 인덱싱을 수행하는 반면 [[지능형 에이전트|에이전트]] 기반 검색 엔진은 실시간으로 인덱싱한다.

== 같이 보기 ==
* [[인덱스 (데이터베이스)]]
* [[전문 검색]]
* [[사이트맵]]
* [[정보문해]]

[[분류:인터넷 검색 알고리즘]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Link farm.svg|섬네일|링크팜의 다이어그램. 각 원은 웹사이트를 나타내고, 각 화살표는 두 웹사이트 간의 하이퍼링크 쌍을 나타낸다.]]
'''링크 팜'''(Link farm)은 [[월드 와이드 웹]]에서 [[검색 엔진 최적화]](SEO) 순위를 높이기 위해 그룹 내 다른 사이트에 모두 [[하이퍼링크]]되는 웹 사이트 그룹이다. 그래프 이론에서 링크 팜은 [[클릭 (그래프 이론)]](clique)이다. 일부 링크 팜은 수동으로 생성할 수 있지만 대부분은 [[자동화]]된 프로그램과 서비스를 통해 생성된다. 링크 팜은 [[웹 검색 엔진]]의 색인에 [[스팸 광고|스팸]]을 보내는 형태이다([[스팸덱싱]]이라고도 함). 기타 링크 교환 시스템은 개별 웹사이트가 다른 관련 웹사이트와 선택적으로 링크를 교환할 수 있도록 설계되었으며 스팸덱싱의 한 형태로 간주되지 않는다.

검색 엔진에는 페이지 관련성을 확인하는 방법이 필요하다. 알려진 방법은 관련 웹사이트에서 직접 오는 단방향 링크를 검사하는 것이다. 링크를 구축하는 과정은 링크 팜에 등록되는 것과는 구별한다. 왜냐하면 후자는 상호 반환 링크가 필요하기 때문에 전체 백링크 이점을 쓸모없게 만드는 경우가 많기 때문이다. 이는 진동으로 인해 어느 사이트가 판매 사이트이고 어느 사이트가 홍보 사이트인지 혼란을 야기한다.

== 같이 보기 ==
* [[클릭 농장]]
* [[도입 페이지]]
* [[링크 빌딩]]
* [[서버 팜]]
* [[강한 연결 요소]]
* [[포털 사이트]]

{{검색 엔진 최적화}}

[[분류:스팸]]
[[분류:검색 엔진 최적화]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{회사 정보
|제목=모빌아이
|로고=
}}
'''모빌아이''' 또는 '''모빌아이 글로벌'''(Mobileye Global Inc.)은 자율주행 기술과 카메라, 컴퓨터 칩, 소프트웨어를 포함한 [[첨단 운전자 보조 시스템]](ADAS)을 개발하는 회사이다. 모빌아이는 2017년 인텔에 인수됐다가 2022년 다시 상장했다. 모빌아이는 이스라엘 예루살렘에 본사를 두고 있으며 미국 맨해튼 미드타운에도 영업 및 마케팅 사무소를 두고 있다. (중국 상하이, 일본 도쿄, 독일 뒤셀도르프)

== 같이 보기 ==
* [[이스라엘의 경제]]
* [[첨단 운전자 보조 시스템]]
* [[무인 자동차]]

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트|https://www.mobileye.com}}

{{인텔}}

[[분류:자동차 안전 기술]]
[[분류:이스라엘의 브랜드]]
[[분류:인공지능의 응용]]
[[분류:이스라엘의 소프트웨어 기업]]
[[분류:지능형 교통 체계]]
[[분류:경보 시스템]]
[[분류:뉴욕 증권거래소 상장 폐지 기업]]
[[분류:나스닥 상장 기업]]
[[분류:이스라엘의 발명품]]
[[분류:1999년 설립된 소프트웨어 기업]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{공가 정보
|이름 = 고원도
|원어이름 =高元度
|그림 = 
|그림설명 = 
|관위 = [[종5위]] 좌평준령
|국적=[[일본]]
|성별=남성
|출생 = 미상
|출생지 = 미상 
|사망 = 미상
|사망지 = 미상 
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|주군 = [[준닌 천황]]
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|어머니 = 
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|자녀 = 
|친인척 = 
|종교 = 
}}
'''고원도'''(高元度, ?~?)는 [[고구려]] 왕족계의 일본 [[나라 시대]] 귀족이다.
== 생애 ==
[[고구려]] 왕족계인 그는 759년에 일본 [[견당사]]들을 당나라로부터 맞아 데려오는 역할을 맡았다.

== 참고 자료 ==
* 宇治谷孟『続日本紀 （中）』講談社〈講談社学術文庫〉、1992年
{{토막글|사람}}

[[분류:생몰년 미상]]
[[분류:8세기 일본 사람]]
[[분류:나라 시대의 귀족]]
[[분류:고구려 유민]]
[[분류:한국계 일본인]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{소프트웨어 정보
| title = 
| name = 두낫페이
| logo = 
| logo_size = 
| logo_alt = 
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| author = 조슈아 브로더(Joshua Browder)
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| size = 
| language = 영어
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| language footnote = 
| genre = [[법기술]], [[챗봇]]
| license = 
| website = {{URL|https://donotpay.com/}}
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| AsOf = 
}}
'''두낫페이'''(DoNotPay)는 온라인 법률 서비스이자 챗봇이다. 이 제품은 [[인공지능]]을 활용하여 [[교통 위반 딱지]] 문제를 해결하고 기타 다양한 법률 서비스를 제공한다고 주장하는 "로봇 변호사" 서비스를 격월 36달러의 구독료로 제공한다. 두낫페이의 효율성과 마케팅은 칭찬과 비판의 대상이 되어 왔다.

==서비스==
두낫페이는 [[주차 위반]] 딱지 이의를 제기하는 앱으로 시작되었다. 소비자 보호에서 이민 권리에 이르기까지 법적 문제에 관한 문서를 생성하는 서비스를 판매한다. 이는 자동화와 AI를 통해 생성된다고 명시되어 있다. 회사는 [[왓슨 (컴퓨터)|IBM 왓슨]] AI가 자사 애플리케이션을 지원한다고 주장한다. 현재 영국과 미국(50개 주 전체)에서 사용할 수 있다.

2021년 두낫페이는 [[앤드리슨 호로위츠]], 룩스 캐피털(Lux Capital), 트라이브 캐피털(Tribe Capital) 등을 포함한 투자자로부터 1,000만 달러를 모금하여 2억 1,000만 달러의 가치에 도달했다.

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트|https://donotpay.com/}}

[[분류:인공지능의 응용]]
[[분류:2015년 도입]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:FrenchNumberPlates.jpg|섬네일]]
'''자동 번호판 인식'''(Automatic number-plate recognition, ANPR)은 이미지의 [[광학 문자 인식]]을 사용하여 [[차량 번호판]]을 읽고 차량 위치 데이터를 생성하는 기술이다. 기존 [[폐쇄회로 텔레비전]], 교통규칙 집행 카메라 또는 작업을 위해 특별히 설계된 카메라를 사용할 수 있다. ANPR은 차량 등록 또는 허가 여부 확인을 포함하여 법 집행 목적으로 전 세계 경찰에 의해 사용된다. 또한 유료 도로의 [[전자 요금 징수]] 및 고속도로 기관 등의 교통 흐름 목록 작성 방법으로도 사용된다.

자동 번호판 인식 기능을 사용하여 카메라로 캡처한 이미지와 번호판의 텍스트를 저장할 수 있으며, 일부는 운전자 사진을 저장하도록 구성할 수 있다. 시스템은 일반적으로 [[적외선]] 조명을 사용하여 카메라가 낮이나 밤 언제든지 사진을 찍을 수 있도록 한다. ANPR 기술은 장소에 따른 판의 변화를 고려해야 한다.

개인 정보 보호 문제는 정부가 시민의 움직임을 추적하고, 오인, 높은 오류율, 정부 지출 증가 등 ANPR에 대한 우려를 불러일으켰다. 비평가들은 이를 [[대중감시]]의 한 형태로 묘사했다.

== 같이 보기 ==
* [[얼굴 인식 시스템]]
* [[인공지능의 개요]]
[[분류:감시]]
[[분류:인공지능의 응용]]
[[분류:인증 방법]]
[[분류:전자 요금 징수]]
[[분류:도로 교통 관리]]
[[분류:광학 문자 인식]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{축구 선수 정보
|이름                          = 바스 누녜스
|사진                          = 
|사진 크기                     = 
|사진 설명                     = 
|전체 이름                     = Vasudeva Das Lilley Nuñez
|출생일                        = {{출생일과 나이|1995|11|22}}
|출생지                        = [[영국령 홍콩]]
|키                            = 191cm
|포지션                        = [[수비수#센터백|센터백]]
|현 소속팀                     = 
|등번호                        = 
|청소년 클럽 연도1             = 2009–2010
|청소년 클럽1                  = [[Hong Kong FC (football)|HKFC]]
|청소년 클럽 연도2             = 2010–2011
|청소년 클럽2                  = Brasil Top Skills Soccer School
|청소년 클럽 연도3             = 2012–2014
|청소년 클럽3                  = Hong Kong Armed Forces
|청소년 클럽 연도4             = 2014–2015
|청소년 클럽4                  = [[이스턴 SC|이스턴]]
|연도1                         = 2015–2017
|클럽1                         = [[이스턴 SC|이스턴]]
|출전1                         = 47
|골1                           = 3
|연도2                         = 2015–2016
|클럽2                         = → [[메트로 갤러리 FC|메트로 갤러리]] (임대)
|출전2                         = 4
|골2                           = 1
|연도3                         = 2016–2017
|클럽3                         = → [[징펑 FC|비우춘 글로리 스카이]] (임대)
|출전3                         = 11
|골3                           = 2
|연도4                         = 2017–2020
|클럽4                         = [[R&F (홍콩)|R&F]]
|출전4                         = 24
|골4                           = 1
|연도5                         = 2021–2022
|클럽5                         = [[메이저우 하카]]
|출전5                         = 36
|골5                           = 0
|연도6                         = 2022–2023
|클럽6                         = [[다롄 프로]]
|출전6                         = 27
|골6                           = 0
|국가대표팀 연도1              = 2018
|국가대표팀1                   = [[홍콩 U-23 축구 국가대표팀|홍콩 U-23]]
|국가대표팀 출전1              = 4
|국가대표팀 골1                = 0
|국가대표팀 연도2              = 2022–
|국가대표팀2                   = [[홍콩 축구 국가대표팀|홍콩]]
|국가대표팀 출전2              = 8
|국가대표팀 골2                = 0
}}

'''바수데바 다스 Lilley 누녜스'''({{zh|t=勞烈斯}}; {{llang|pt|Vasudeva Das Lilley Nuñez}}, 1995년 11월 22일~ )는 약칭 '''바스 누녜스'''({{llang|pt|Vas Nuñez}})로 알려진 [[홍콩]]의 [[축구]] 선수로 [[수비수#센터백|센터백]]로 뛰고 있다.

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{soccerway|429697}}
* {{인스타그램|vasnunez}}

{{2023년 AFC 아시안컵 홍콩 선수 명단}}

[[분류:1995년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:영국계 홍콩인]]
[[분류:홍콩의 남자 축구 선수]]
[[분류:홍콩 남자 축구 국가대표팀 선수]]
[[분류:남자 축구 수비수]]
[[분류:홍콩 프리미어리그의 축구 선수]]
[[분류:중국 갑급리그의 축구 선수]]
[[분류:중국 슈퍼리그의 축구 선수]]
[[분류:징펑 FC의 축구 선수]]
[[분류:이스턴 SC의 축구 선수]]
[[분류:메이저우 하카의 축구 선수]]
[[분류:다롄 프로의 축구 선수]]
[[분류:중국의 외국인 남자 축구 선수]]
[[분류:2018년 아시안 게임 축구 참가 선수]]
[[분류:홍콩의 아시안 게임 참가 선수]]
[[분류:2023년 AFC 아시안컵 참가 선수]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{공직자 정보
|이름 = 남려
|원어명 =南閭
|그림 = 
|그림설명 = 
|직책 =[[고조선]]의 [[군장|예군]]
|군주 = [[우거왕]]
|군주 칭호 = [[고조선 국왕|국왕]]
|출생일 = 미상
|출생지 = [[예족|예]]
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|국적 = [[고조선]]
|성별 = 남성 
|부모 = 
|계급 = 
|근무 =
|참전 =
}}
'''남려'''(南閭, ?~?)는 [[고조선]]의 [[예족]] 군장이다.
== 생애 ==
예군(穢君/濊君)은 [[예족]]의 족장을 뜻하는 것으로 추정된다. [[위만조선]]의 간섭을 받다가 기원전 128년에 28만명을 데리고 한나라에 투항했으며, 한나라는 해당 지역에 창해군(蒼海郡/滄海郡)을 설치했다. 창해군은 이후 폐지되었다가 [[고조선]]이 멸망한 뒤 해당 지역에 [[현도군]](玄菟郡)이 새로 설치됐다.

== 외부 링크 ==
* {{한국민족문화대백과사전|E0011883}}

[[분류:생몰년 미상]]
[[분류:기원전 2세기 한국 사람]]
[[분류:고조선의 관료]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{영화 정보
| 제목     = 로기완
| 원제     = {{lang|en|My Name is Loh Kiwan}}
| 그림     = 
| 그림설명 = 
| 감독     = 김희진<ref>이 작품이 장편 상업영화 데뷔작이다.</ref>
| 제작     = 임승용
| 각본     = 김희진
| 각색     = 김준현
| 원작     = {{원작|[[조해진 (작가)|조해진]]|소설|《로기완을 만났다》}}
| 해설     = 
| 출연     = {{단순목록|
* [[송중기]]
* [[최성은]]
* [[조한철 (배우)|조한철]]
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* [[이상희 (배우)|이상희]]
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}}
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* 양진모
* ACE
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* 용필름
* [[하이지음스튜디오]]
}}
| 배급     = [[넷플릭스]]
| 개봉     = {{영화 날짜|2024|3|1|넷플릭스}}
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| 나라     = {{국기나라|대한민국}}
| 언어     = 한국어
| 제작비   = 
| 관객수   = 
| 흥행수익 = 
| 전편     = 
| 후편     = 
| 웹사이트 = 
}}
"'''로기완'''"({{llang|en|My Name is Loh Kiwan}})은 2024년 공개된 [[대한민국]]의 로맨틱 드라마 영화이다. 김희진이 감독과 각본을 맡았다.

== 출연 ==
* [[송중기]] : 로기완 역
* [[최성은]] : 마리 역
* 와엘 세르숩 : 씨릴 역
* [[조한철 (배우)|조한철]] : 윤성 역
* [[김성령]] : 옥희 역
* [[이일화]] : 정주 역
* [[이상희 (배우)|이상희]] : 선주 역
* [[서현우]] : 은철 역
* [[강길우]] : 한인 변호사 역
* [[정용식]] : [사진 출연자] 로기완 역
* [[남지우]] : 정육공장 반장 역
* 맷 실버맨 : 게르트 역

== 여담 ==
* [https://m.entertain.naver.com/article/445/0000094807 2023년 2월 7일, 캐스팅 라인업 기사가 보도되었다.]
== 수상 목록 ==
* 2024년 제45회 [[청룡영화상]] 여우조연상 ([[이상희 (1983년)|이상희]])

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{넷플릭스 타이틀|81616524}}
* {{IMDb 제목|26672512}}

{{대한민국의 넷플릭스 오리지널 프로그램}}
{{토막글|영화}}

[[분류:2024년 영화]]
[[분류:한국어 영화 작품]]
[[분류:대한민국의 로맨틱 드라마 영화]]
[[분류:난민을 소재로 한 영화]]
[[분류:대한민국의 소설을 바탕으로 한 영화]]
[[분류:벨기에를 배경으로 한 영화]]
[[분류:넷플릭스 오리지널 영화]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{축구 선수 정보
| 이름 = 황웨이
| 원어명 = 黃威
| 사진 = Wong Wai 20190519.png
| 사진크기 = 220
| 사진설명 = 황웨이(2019년)
| 본명 = 黃威
| 로마자 표기 = Wong Wai
| 출생일 = {{출생일과 나이|1992|9|17}}
| 출생지 = [[영국령 홍콩]]
| 키 = 183cm
| 포지션 = [[미드필더#중앙 미드필더|중앙 미드필더]]
| 현 소속팀 = [[리만 FC|리만]]
|  등번호 = 23
| 청소년 클럽 연도1 = 
| 청소년 클럽1 =[[삼서이보우 SA| 삼서이보우]]
| 연도1 = 2008–2012
| 클럽1 = [[삼서이보우 SA| 삼서이보우]]
| 출전1 = 62
| 골1 = 32
| 연도2 = 2012–2015
| 클럽2 = [[메트로 갤러리 FC|YFCMD]]
| 출전2 = 39
| 골2 = 2
| 연도3 = 2015–2016
| 클럽3 = [[홍콩 페가수스 FC|홍콩 페가수스]]
| 출전3 = 7
| 골3 = 0
|  연도4 = 2016–2019
| 클럽4 = [[다푸 FC|다푸]]
| 출전4 = 54
| 골4 = 10
| 연도5 = 2019–2022
| 클럽5 = [[이스턴 SC|이스턴]]
| 출전5 = 19
| 골5 = 2
| 연도6 = 2021–2022
| 클럽6 = →[[홍콩 U23 축구단|HK U23]](임대)
| 출전6 = 4
| 골6 = 2
| 연도7 = 2022–
| 클럽7 = [[리만 FC|리만]]
| 출전7 = 14
| 골7 = 1
| 국가대표팀 연도1 = 2009
| 국가대표팀1 = [[홍콩 U-20 축구 국가대표팀|홍콩 U-20]]
| 국가대표팀 출전1 = 5
| 국가대표팀 골1 = 1
| 국가대표팀 연도2 = 2010–2014
| 국가대표팀2 = [[홍콩 U-23 축구 국가대표팀|홍콩 U-23]]<ref name="u23">{{웹 인용|url=http://www.hkfa.com/includes_files/board_details.php?news_id=10169|title=Hong Kong U23 Squad – Training schedule|date=4 January 2013|publisher=hkfa.com}}</ref>
| 국가대표팀 출전2 = 4
| 국가대표팀 골2 = 0
| 국가대표팀 연도3 = 2013–
| 국가대표팀3 = [[홍콩 축구 국가대표팀|홍콩]]
| 국가대표팀 출전3 = 44
| 국가대표팀 골3 = 4
| 클럽팀 최신 업데이트 날짜 = 2023년 4월 26일
| 국가대표팀 최신 업데이트 날짜 = 2024년 1월 14일
}}

'''황웨이'''({{zh|order=t|t=黃威|s=黄威|p=Huáng Wēi|hanja=황위}}, {{llang|yue|Wong<sup>4</sup> Wai<sup>1</sup>|웡와이}}, [[1992년]] [[9월 17일]]~)는 [[홍콩]]의 [[축구]] 선수로 포지션은 [[미드필더#중앙 미드필더|중앙 미드필더]]이다. 현재 [[홍콩 프리미어리그]]의 [[리만 FC]] 소속으로 뛰고 있다.

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{위키공용분류-줄}}
* {{인스타그램|ww917}}
* {{언어링크|en}} [https://www.national-football-teams.com/player/52500/Wai_Wong.html 황웨이] - National Football Teams
* {{언어링크|en}} [https://www.transfermarkt.com/wai-wong/profil/spieler/201876 황웨이] - 트랜스퍼마크트
* {{Soccerway|wai-wong/211581}}

{{2023년 AFC 아시안컵 홍콩 선수 명단}}
{{토막글|축구인}}

[[분류:1992년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:20세기 홍콩 사람]]
[[분류:21세기 홍콩 사람]]
[[분류:홍콩의 남자 축구 선수]]
[[분류:남자 축구 미드필더]]
[[분류:메트로 갤러리 FC의 축구 선수]]
[[분류:다푸 FC의 축구 선수]]
[[분류:이스턴 SC의 축구 선수]]
[[분류:리만 FC의 축구 선수]]
[[분류:홍콩 남자 축구 국가대표팀 선수]]
[[분류:홍콩 프리미어리그의 축구 선수]]
[[분류:홍콩의 아시안 게임 축구 참가 선수]]
[[분류:2014년 아시안 게임 축구 참가 선수]]
[[분류:2023년 AFC 아시안컵 참가 선수]]
[[분류:홍콩 출신]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{회사 정보
| 이름 = 인스웨이브시스템즈
| 원어 = Inswave Systems Co. Ltd.
| 형태 = 주식회사
| 산업 = 응용 소프트웨어 개발 및 공급업
| 창립 = 2002년 4월
| 시장 정보 = {{KRX|450520}}
| 국가 = {{국기|대한민국}}
| 장소 = 서울 영등포구 국제금융로 39, 앵커원 20F
| 인물 = 대표이사 어세룡<ref>[https://www.etnews.com/20210203000246 김지선, 오늘의CEO 어세룡 인스웨이브시스템즈 대표 "UI·UX, 명실상부 업계 1위 굳힐 것", 전자신문, 2021년 2월 3일]</ref>
| 서비스 = 
| 대표 제품 = 웹 표준 UI/UX 개발 플랫폼 WebSquare AI, WebSquare5, Matrix Mobile & Windows, ProWorks5, AISquare, W-Docs, W-Craft, PDFSquare, W-Hive, EdgeSquare, W-XTouch, W-Sharing, WebTop Suite, DXSquare Suite 등등
| 자본금 = 19억 원(2022년)
| 매출액 = 436억 원(2022년)
| 순이익 = 51억 원(2022년)
| 자산 총액 = 
| 주주 = 어세룡(외 8인)(60.52%)
| 종업원 = 154명(2022년)
| 웹사이트 = [https://www.inswave.com 인스웨이브시스템즈]
| 영업 이익 = 25억 원(2022년)
}}
'''인스웨이브시스템즈'''(Inswave Systems Co. Ltd.)는 대한민국의 기업용 소프트웨어 개발기업이다.<ref>[https://dealsite.co.kr/articles/108064 강동원, 인스웨이브시스템즈, 흥행 자신감…몸값은?, 거래 사이트, 2023년 8월 4일]</ref> 웹 표준 사용자인터페이스(UI)·사용자경험(UX) 개발 플랫폼을 공급하는 기업용 소프트웨어(SW)를 제공한다<ref>[https://biz.chosun.com/stock/market_trend/2023/09/25/UXG4X24H25FSHAASU2CCXT6ZII/ 소가윤, 인스웨이브시스템즈, 상장 첫날 40%대 상승, 조선비즈, 2023년 9월 25일]</ref> 본사는 서울 영등포구 국제금융로 39, 앵커원 빌딩 20층에 위치해 있으며 대표이사는 어세룡이다.<ref>[https://zdnet.co.kr/view/?no=20180222154531 방은주, 어세룡 인스웨이브 "컴퓨터가 너무 재미있었다", 지디넷, 2018년 3월 1일]</ref>
== 역사 ==
2002년에 설립되었다<ref>[https://www.eugenefn.com/common/files/amail//20230907_B_jongsun.park_1934.pdf 박종선IPO 예정, 유진투자증권 분석보고서- 인스웨이브시스템즈, 2023년 9월 7일]</ref>
== 상장 ==
2023년 9월 25일에 [[신영증권]]을 주관사로 공모가 24,000원에 코스닥 시장에 상장하였다.<ref>[https://www.yna.co.kr/view/AKR20230925033551002 이민영, 인스웨이브시스템즈, 상장 첫날 공모가 대비 114% 상승(종합), 연합뉴스, 2023년 9월 25일]</ref>
==참고문헌==
<references/>

== 외부 링크 ==
* [http://www.inswave.com 공식홈페이지]

[[분류:대한민국의 기업]]
[[분류:서울특별시의 기업]]
[[분류:2002년 설립된 기업]]