blueapple8259/wikipedia_raw_ko huggingface dataset:
{{위키데이터 속성 추적}}
'''디지털 포토그래피 리뷰'''(Digital Photography Review) 또는 '''DPReview'''는 1998년 11월에 설립된 [[디지털 카메라]]와 [[디지털 사진]]에 관한 웹사이트이다. 이 웹사이트는 디지털 카메라, 렌즈 및 액세서리에 대한 종합적인 리뷰, 구매 가이드, 사용자 리뷰, 개별 카메라에 대한 포럼을 제공한다. 일반 사진 포럼도 마찬가지이다. 이 웹사이트에는 개별 디지털 카메라, 렌즈, 프린터 및 이미징 응용 프로그램에 대한 정보가 포함된 데이터베이스도 있다. 원래 런던에 본사를 둔 디지털 포토그래피 리뷰와 팀 대부분은 2010년에 워싱턴주 [[시애틀]]로 이전했다. 이 회사는 2007년부터 2023년까지 [[아마존 (기업)]]의 소유였다.

2023년 3월 21일 DPReview는 곧 운영을 중단하고 해당 웹사이트를 아카이브로 계속 사용할 수 있다고 발표했다. 그러나 이 사이트는 기어 패트롤(Gear Patrol)에 인수되었으며, 2023년 6월 20일에 이전과 같이 계속 운영될 것이라고 발표했다.

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트|www.dpreview.com}}

[[분류:인터넷 포럼]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''퍼펙트 10 대 아마존닷컴 사건'''(Perfect 10, Inc. v. Amazon.com, Inc., 508 F.3d 1146 (9th Cir., 2007))은 [[아마존닷컴]]과 [[구글]]에 대한 잡지 출판사 퍼펙트 10(Perfect 10, Inc.)의 저작권 침해 소송과 관련된 미국 제9순회 항소 법원의 사건이었다. 법원은 이미지 검색 엔진에 사용하기 위해 원본 이미지를 프레이밍하고 [[하이퍼링크]]하는 것은 그 사용이 매우 변형적이기 때문에 퍼펙트 10의 이미지에 대한 공정한 사용을 구성한다고 판결했다. 따라서 원본 이미지에 대한 잡지의 저작권 소유권을 침해하지 않는다.

이 사건은 구글을 상대로 한 소송으로 시작되었으며, 순회 법원 심리에서 아마존이 또 다른 피고로 추가되었다. 아마존이 구글에서 얻은 썸네일 이미지를 사용했기 때문이다.

== 외부 링크 ==
* [http://www.ca9.uscourts.gov/datastore/opinions/2007/12/03/0655405.pdf Court Opinion, Ninth Circuit Court of Appeals]
* [https://www.eff.org/cases/perfect-10-v-google Electronic Frontier Foundation page on Perfect 10 v. Google] (including copies of appeal briefs)
* [https://web.archive.org/web/20151219062551/http://www.yale.edu/lawweb/jbalkin/telecom/perfect10vgoogle.pdf Court Opinion, Central District of California]
* A law review article about the case: {{저널 인용|last1=Ayazi|first1=Sara|title=Search Engines Score Another Perfect 10: The Continued Misuse of Copyrighted Images on the Internet|journal=North Carolina Journal of Law & Technology|date=Spring 2006|volume=7|issue=2|url=http://www.ncjolt.org/sites/default/files/7_nc_jl_tech_367.pdf|access-date=18 November 2015|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20151119091434/http://www.ncjolt.org/sites/default/files/7_nc_jl_tech_367.pdf|archive-date=19 November 2015}}

{{아마존}}

[[분류:아마존닷컴]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Google Santa Tracker Homepage 2022.png|섬네일|2022년 12월 25일자 홈페이지]]
'''구글 산타 트래커'''(Google Santa Tracker)는 미리 결정된 위치 정보를 사용하여 [[크리스마스 이브]]에 전설적인 캐릭터 [[산타클로스]]의 추적을 [[시뮬레이션]]하는 [[구글]]이 2004년에 처음 출시한 연례 크리스마스 테마 엔터테인먼트 웹사이트이다. 또한 크리스마스를 주제로 한 다양한 활동을 통해 사용자가 놀고, 보고, 배울 수 있다. 이 서비스는 1955년부터 운영된 [[NORAD 산타 추적]]에서 영감을 받았다.

== 역사 ==
2004년 초, 구글 직원은 [[NORAD 산타 추적]] 서비스에 대한 응답으로 "사용자가 산타가 현재 어디에 있는지 '시각화'하는 것이 더 나을 것 같다"고 말했다. 그해 말, [[구글 어스|키홀]](Keyhole, Inc.)은 2004년 구글에 인수되었으며 "Keyhole Earth Viewer"([[구글 어스]]의 원래 이름)라는 유료 서비스를 출시했으며, 여기서 "Keyhole Santa Radar"라는 프로그램 내에서 서비스를 시작했다. 이 서비스는 출시 당시 25,000명, 이듬해 250,000명의 시청자를 확보했다.

2007년에 [[북미항공우주방위사령부|NORAD]]와 구글은 향후 5년 동안 지속될 파트너십을 공식적으로 발표했다.

2015년에 구글은 구글 산타 트래커가 이제 [[깃허브]]를 통해 오픈 소스로 제공된다고 발표했다. 이는 사용자가 [[안드로이드 (운영체제)]] 기기에 구글 산타 트래커를 APK 파일로 설치할 수 있음을 의미한다. 또한 [[안드로이드 웨어]]를 위한 몇 가지 맞춤형 시계 모드를 발표했다.

2018년에는 산타 추적기에 학생과 교육자를 위한 여러 기능이 추가되었다. 2018년 12월 4일, 웹사이트는 코딩의 기초와 전 세계의 크리스마스 전통에 관한 일련의 게임과 수업 계획을 완전히 출시했다. 이 사이트에는 비영리 단체인 [[칸 아카데미]] 및 [[코드닷오알지]]에 대한 정보도 포함되어 있다. 2018 구글 산타 트래커 페이지에서는 사용자가 [[구글 어시스턴트]]를 사용하여 산타에게 전화를 걸거나 크리스마스 이야기를 들을 수도 있었다. 그 해 12월 웹사이트 방문자 수는 4,220만 명에 달했다. 웹사이트는 산타가 2019년에 56억 개의 선물을 전달했다고 주장했다.

2020년과 2021년에는 코로나19 팬데믹 기간 동안 산타와 산타 부인, 엘프들이 마스크를 착용하는 모습이 그려졌다. 2022년에는 마스크가 제거되었다.

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트|https://santatracker.google.com/}}

{{크리스마스}}

[[분류:구글]]
[[분류:산타클로스]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''구글 여행''' 또는 '''구글 트래블'''(Google Travel, 구 구글 트립스, Google Trips)은 [[구글]]에서 개발한 여행 플래너 서비스이다. 원래 2016년 9월 19일에 안드로이드 및 iOS용 모바일 앱으로 출시되었으나 2019년 8월 5일에 종료되었다.

이제 해당 서비스는 웹사이트에서만 이용 가능하다.

== 역사 ==
2016년 9월 19일 안드로이드 및 iOS용 모바일 앱이 출시되었다. 구글은 2019년 5월 여행 계획에 데스크톱 기능을 제공하고 일부 여행 계획 기능을 [[구글 지도]]에 통합한다고 발표했다. 2019년 6월, 구글은 구글 트립스(Google Trips)에 대한 지원이 2019년 8월 5일에 종료될 것이라고 발표했다. 그런 다음 사용자는 구글 여행 웹사이트를 사용하여 여행을 계획하도록 리디렉트되었다.

== 특징 ==
모바일 앱을 사용하기 위해서는 [[구글 계정]]이 필요하다. 구글 여행을 사용하면 사용자는 일정, 예약, 할 일 등 여러 카테고리에서 사용자 목적지에 대한 정보를 요약하여 다가오는 여행을 계획할 수 있다. 200개 이상의 주요 도시에 대한 전체 일일 가이드와 함께 중단된 앱이 출시되었다. 모바일 앱은 또한 사용자의 [[Gmail]]에서 보낸 이메일을 기반으로 여행에 대한 항공편, 호텔, 자동차 및 레스토랑 예약을 쉽게 찾을 수 있도록 했다.

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트|https://www.google.com/travel}}
{{구글}}

[[분류:구글의 서비스]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''구글 URL 쇼트너'''(Google URL Shortener) 또는 '''goo.gl'''은 [[구글]]이 소유한 [[URL 단축]] 서비스이다. 2009년 12월에 출시되었으며 처음에는 [[구글 툴바]] 및 [[피드버너]]에 사용되었다. 회사는 2010년 9월 별도의 웹사이트인 goo.gl을 출시했다.

구글은 내부적으로 서비스를 [[구글 지도]] 및 [[구글 워크스페이스]] 제품의 링크를 단축하는 데 사용되는 [[파이어베이스]] 동적 링크로 대체했다.

사용자는 [[구글 계정]]에 로그인한 후 과거에 단축되었던 URL 목록에 액세스할 수 있었다. 시간 경과에 따른 트래픽, 상위 추천자, 방문자 프로필을 포함한 실시간 분석 데이터가 기록되었다. 보안을 위해 구글은 [[Gmail]]에서 사용되는 것과 동일한 유형의 필터링 기술을 기반으로 자동 스팸 시스템 감지 기능을 추가했다.

이 서비스는 2018년 4월 13일부터 신규 사용자를 받지 않고 있으며 구글은 2019년 3월 30일에 기존 사용자에 대한 서비스를 중단했다. 하지만 기존 링크는 계속해서 의도한 대상으로 리디렉트된다. [[파이어베이스]] 동적 링크로 계승되었지만 기존 링크가 자동으로 동적 링크가 되지는 않았다.

{{구글}}

[[분류:중단된 구글 소프트웨어]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Google Pixel Slate.png|섬네일|키보드를 부착한 픽셀 슬레이트]]
'''픽셀 슬레이트'''(Pixel Slate)는 [[크롬OS]]를 실행하는 12.3인치 [[태블릿 컴퓨터|태블릿]]이다. [[구글]]에서 개발했으며 2018년 10월 9일 [[메이드 바이 구글]](Made by Google) 이벤트에서 출시되었다. 2019년 6월, 구글은 제품 라인을 더 이상 개발하지 않겠다고 발표하고 개발 중이던 두 가지 모델을 취소했다. 픽셀 슬레이트는 2021년 1월에 구글 스토어에서 삭제되었다.

== 역사 ==
픽셀 슬레이트는 2018년 10월 9일에 발표되었다. 픽셀 슬레이트 이전에 구글이 제공한 마지막 태블릿은 2015년에 출시된 픽셀 C였다. 안드로이드에서 실행된 Pixel C와 달리 픽셀 슬레이트는 크롬OS를 사용했다. 픽셀 슬레이트의 가격은 미국에서 프로세서와 저장 용량에 따라 599달러에서 1599달러까지 다양했으며 태블릿은 2018년 말 미국, 캐나다, 영국 3개국에서 출시될 예정이다. 어울리는 키보드(199달러)와 스타일러스(99달러) 액세서리도 출시 당시에 제공되었지만 스타일러스는 [[픽셀북]]과 함께 출시된 기존 스타일러스의 외관 변형이었다.

픽셀 슬레이트의 선주문은 2018년 11월 6일에 시작되었으며 배송은 11월 말에 시작될 것으로 예상된다. 보급형 $599 및 $699 셀러론 기반 모델은 출시 직후 "품절"로 표시되어 $799 m3 기반 모델이 사실상 보급형 모델이 되었다. 셀러론 기반 모델은 2019년 6월 공식적으로 단종되었으며, 모든 모델에 200달러의 임시 가격 인하가 적용되어 m3 기반 모델을 이전 보급형 셀러론 가격대인 599달러에서 사용할 수 있게 되었다. 그 달 말, 구글 하드웨어 수석 부사장인 릭 오스터로(Rick Osterloh)는 구글이 자사 태블릿 개발을 중단하고 있음을 확인했다.

2019년 블랙 프라이데이 판매를 위해 키보드와 스타일러스가 번들로 제공되는 각 모델의 가격이 350달러 인하되었다. 재고 정리를 위한 명백한 움직임으로 나머지 3개 모델의 가격은 2020년 3월 거의 절반으로 인하되었으며 키보드와 스타일러스도 할인된 가격에 포함되었다. 픽셀 슬레이트는 2020년 12월에 '재고 없음' 또는 '더 이상 구매할 수 없음'으로 표시되었으며, 2021년 1월 20일에 픽셀 슬레이트의 모든 목록이 구글 스토어에서 삭제되었다. 구글은 픽셀 슬레이트가 2026년 6월까지 자동 크롬OS 업데이트를 계속 받을 것이라고 발표했다.
== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트|https://store.google.com/us/product/pixel_slate}}

{{구글 픽셀}}
{{구글}}

[[분류:구글의 하드웨어]]
[[분류:2018년 도입된 태블릿 컴퓨터]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''구글 효과'''(Google effect) 또는 '''디지털 기억상실증'''(digital amnesia)은 [[웹 검색 엔진|인터넷 검색 엔진]]을 사용하여 온라인에서 쉽게 찾을 수 있는 정보를 잊어버리는 경향이다. 구글 효과에 대한 첫 번째 연구에 따르면 사람들은 온라인에서 접근할 수 있다고 믿는 특정 세부정보를 기억할 가능성이 적다. 그러나 이 연구에서는 사람들이 오프라인에서 정보를 학습하는 능력은 그대로 유지된다고 주장한다. 이 효과는 어떤 정보와 어떤 세부 수준을 기억하는 것이 중요하다고 간주되는지에 대한 변화로 볼 수도 있다.

== 역사 ==
이 현상은 2011년 7월 논문에서 벳시 스패로(Betsy Sparrow, 컬럼비아 대학), 제니 류(Jenny Liu, 위스콘신-매디슨 대학) 및 대니얼 M. 웨그너(Daniel M. Wegner, 하버드 대학)에 의해 처음 설명되고 명명되었다. 이 연구는 네 부분으로 진행되었다. 첫 번째 부분에서는 피험자들에게 쉽고 어려운 퀴즈 질문에 답한 다음 일상적인 단어와 화면 및 구글과 같은 기술 관련 단어를 모두 포함하는 수정된 스트룹(Stroop) 작업을 수행하도록 했다. 피험자들은 특히 어려운 질문 후에 기술 단어에 더 느리게 반응했는데, 이는 퀴즈 질문이 그들이 컴퓨터를 생각하도록 준비시켰다는 것을 나타낸다. 두 번째 실험에서 피험자들은 여러 가지 퀴즈 문장을 읽었다. 그들 중 절반은 명세서가 저장되어 나중에 찾아볼 수 있을 것이라고 믿게 되었다. 나머지 절반에게는 그것을 기억하도록 명시적으로 지시했다. 그런 다음 두 그룹 모두 진술 기억에 대해 테스트를 받았다. 3부에서는 피험자들이 퀴즈 내용을 읽고 입력한 후 해당 항목이 삭제되거나 저장되거나 특정 위치에 저장되었음을 알렸다. 이후 인지과제를 주어 정확한 진술을 보았는지, 저장했는지, 저장했는지, 어디에 저장했는지를 질문하였다. 마지막 부분에서 피험자들은 상식적인 내용을 다시 입력했고 각 내용은 일반적인 이름의 폴더(예: 항목, 사실)에 저장되었다는 말을 들었다. 그런 다음 두 가지 다른 회상 작업이 주어졌다. 하나는 진술에 대한 것이고 다른 하나는 각 진술이 저장된 특정 폴더에 대한 것이다.

'디지털 기억상실증'이라는 용어는 카스퍼스키랩이 2015년 보안업체가 진행한 미검토 설문조사 결과를 토대로 만들어졌다. 이 조사 결과는 '구글 효과'가 온라인 사실을 넘어 중요한 개인정보까지 확장될 가능성이 있다는 것을 보여준다. 세부 사항을 기억하는 대신 91%의 사람들이 인터넷을 사용했고 44%는 [[스마트폰]]을 사용했다. [[카스퍼스키 랩]]은 미국의 16세부터 55세까지의 소비자 1,000명을 대상으로 설문조사를 실시했다. 대부분의 경우, 사람들은 익숙했어야 할 전화번호와 같은 중요한 정보를 기억하지 못하여, 기기를 사용하여 정보를 쉽게 찾을 수 있기 때문에 정보를 잊어버렸다는 결론에 이르게 된다.

== 같이 보기 ==
* [[뇌-컴퓨터 인터페이스]]

== 외부 링크 ==
* [https://web.archive.org/web/20160313113045/https://kasperskycontenthub.com/usa/files/2015/06/Digital-Amnesia-Report.pdf Link to the Kaspersky survey]

{{구글}}

[[분류:기억 편향]]
[[분류:구글]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Baby Browning.jpg|섬네일|.25 ACP FN Baby Browning]]
'''포켓 피스톨'''(Pocket pistol)은 소형 포켓 크기의 반자동 권총(또는 일반적으로 [[데린저]] 또는 [[리볼버]]를 가리키지 않음)이며 포켓이나 이와 유사한 작은 공간에 숨겨 휴대하는 데 적합하다. 한국어로는 "소형 권총", "포켓형 피스톨" 등으로 번역된다.

포켓 피스톨은 때때로 서브컴팩트 피스톨(sub-compact pistol)보다 작은 것으로 분류되지만 일부 서브컴팩트 피스톨은 포켓 피스톨로 분류될 수 있고 일부 대형 포켓 피스톨은 서브 컴팩트 피스톨로 분류될 수 있으므로 구별이 명확하지 않다.

포켓 피스톨은 1960년대와 1970년대 대부분의 주에서 숨겨진 무기의 휴대를 제한하거나 금지하는 법률을 통과시킬 때까지 미국에서 인기가 있었다. 그러나 1980년대와 1990년대에 "발행해야 한다" 총기 면허법이 통과되면서 미국에서 포켓 피스톨의 인기가 다시 부활하여 작고 단순하며 신뢰할 수 있는 숨김 휴대 총기의 새로운 시장이 창출되었다.

일반적으로 포켓 피스톨이라는 용어는 순전히 설명적인 의미로 사용되지만 "쥐총"(마우스 건, mouse gun, 특히 가장 작은 구경의 권총에 사용됨)은 경멸적인 의미로 사용되는 경우가 많다. 마찬가지로, 포켓 피스톨은 크기가 작기 때문에 일반적으로 저렴한 소구경 권총인 또 다른 경멸적인 용어인 토요일 밤 특별 상품과 함께 묶이는 경우가 많다.

== 같이 보기 ==
* [[데린저]]

== 외부 링크 ==
* [https://web.archive.org/web/20060519100715/http://www.smallestguns.com/ Smallest Guns] – website listing information and links about many pocket pistols.
* [http://www.mouseguns.com/pocksize.htm Defining A True Pocket Pistol]

[[분류:자동 권총]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Frederick Crews.JPG|섬네일|2005년 모습]]
'''프레더릭 크루스'''(Frederick Crews, {{본명| Frederick Campbell Crews}}, [[1933년]] [[2월 20일]]~[[2024년]] [[6월 21일]])는 미국의 수필가이자 문학 평론가이다.

[[캘리포니아 대학교 버클리]]의 영어 명예 교수인 크루스는 The Tragedy of Manners: Moral Drama in the Late Novels of [[헨리 제임스|Henry James]](1957), [[E. M. 포스터|E. M. Forster]]: The Perils of Humanism(1962), 그리고 The Sins of the Fathers: Hawthorne's Psychological Themes (1966), [[너새니얼 호손]]의 작업에 대한 토론을 포함한 수많은 책을 저술했다. 현대 사례집을 패러디한 풍자 에세이집인 The Pooh Perplex(1963)로 대중의 주목을 받았다. 처음에는 정신 분석적 문학 비평의 지지자였던 크루스는 나중에 정신 분석을 거부하고 지그문트 프로이트와 그의 과학적, 윤리적 기준에 대한 비평가가 되었다. 크루스는 1980년대와 1990년대에 정신분석학을 창시한 프로이트의 명성, 학문, 20세기에 미친 영향에 대한 논쟁인 "프로이트 전쟁"에 저명한 참가자였다.

크루스는 프로이트와 회복된 기억 치료를 포함한 다양한 주제에 대한 서평과 [[뉴욕 리뷰 오브 북스]]의 논평을 포함하여 다양한 [[회의주의|회의적]]이고 [[합리론|합리주의적]]인 에세이를 출판했으며 그 중 일부는 더 메모리 워스(The Memory Wars, 1995)에 출판되었다. 크루스는 또한 더 랜덤 하우스 핸드북(The Random House Handbook)과 같은 대학 작가를 위한 성공적인 핸드북을 출판했다.

== 외부 링크 ==
* [http://www.nybooks.com/authors/6671 Book reviews] by Crews at [[The New York Review of Books]]
* [https://openlibrary.org/a/OL770232A Frederick C. Crews] at the [[Open Library]]
* [https://web.archive.org/web/20190824210407/https://www.commentarymagazine.com/articles/analysis-terminable/ "Analysis Terminable"] at [[Commentary (magazine)|Commentary]]

{{전거 통제}}

[[분류:1933년 출생]]
[[분류:2024년 사망]]
[[분류:미국의 문학 평론가]]
[[분류:미국의 회의주의자]]
[[분류:포스트모더니즘 비판자]]
[[분류:프린스턴 대학교 동문]]
[[분류:예일 대학교 동문]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Imp with cards - illustration from Le grand Etteilla.jpg|섬네일|1838년 경의 일러스트레이션]]
'''임프'''(imp)는 [[페어리|요정]]이나 악마와 유사한 [[유럽]] [[신화]]의 존재로 민간 전설과 미신에서 자주 묘사된다. 이 단어는 어린 접목나무를 나타내는 데 사용되는 ympe라는 용어에서 파생되었을 수 있다.

임프는 심각하게 위협적이거나 위험한 존재라기보다는 귀찮고 짓궂은 존재로 묘사되는 경우가 많으며, 중요한 초자연적 존재라기보다는 하급 존재로 묘사되는 경우가 많다. [[악마]]의 수행원은 때때로 임프(imps)로 묘사된다. 그들은 일반적으로 활기차고 키가 작은 것으로 묘사된다.

== 같이 보기 ==
* [[악령]]
* [[고블린]]
* [[레프러콘]]
* [[트롤]]
== 외부 링크 ==
* {{위키공용분류-줄}}

{{요정}}
{{판타지 픽션}}
{{토막글|신화}}

[[분류:17세기 신조어]]
[[분류:악마]]
[[분류:고블린]]
[[분류:불로장생]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Aubrey de Grey - How We Will Beat Aging.jpg|섬네일|2018년 모습]]
'''오브리 드 그레이'''(Aubrey de Grey, 본명: 오브리 데이비드 니콜라스 재스퍼 드 그레이, Aubrey David Nicholas Jasper de Grey, /dəˈɡreɛ/; 1963년 4월 20일 ~ )는 영국 작가이자 생의학 노인학자이다. 그는 미토콘드리아 자유 라디칼 노화 이론(The Mitochondrial Free Radical Theory of Aging, 1999)의 저자이자 엔딩 에이징(Ending Aging, 2007)의 공동 저자이다. 의료 기술을 통해 오늘날 살아있는 인류가 노화로 인한 사망을 방지할 수 있다는 견해로 유명하다. 아마추어 수학자로서 그는 기하학적 그래프 이론의 하드위거-넬슨 문제 연구에 기여하여 60년 만에 이 문제에 대한 첫 진전을 이루었다.

드 그레이는 모스크바 물리 기술 연구소의 국제 겸임 교수이다. 2021년 8월, 그는 자신에 대한 성희롱 혐의를 조사하는 조사에 간섭을 시도한 혐의로 SENS 연구 재단의 최고 과학 책임자직에서 해임되었다. 2021년 9월 독립적인 조사 결과 그는 두 명의 여성에게 모욕적인 발언을 한 것으로 결론지었다.

== 같이 보기 ==
* [[재생의학]]

== 외부 링크 ==
* {{TED speaker}}
* [http://news.bbc.co.uk/1/hi/uk/4003063.stm 'We will be able to live to 1,000']. Interview with BBC website, outlining views.
* {{webarchive |url=https://web.archive.org/web/20090611061931/http://www.popsci.com/scitech/article/2005-01/prophet-immortality |date=11 June 2009 |title=Popular Science article }}
{{전거 통제}}

[[분류:1963년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:케임브리지 대학교 트리니티홀 동문]]
[[분류:아마추어 수학자]]
[[분류:잉글랜드의 불가지론자]]
[[분류:잉글랜드의 과학자]]
[[분류:불로장생]]
[[분류:해로우 스쿨 동문]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Grandpa And Grandchild (148457889).jpeg|섬네일|할아버지와 손자]]
'''세대간 형평'''(intergenerational equity), '''세대간 형평성''', '''세대간 공평성'''은 경제적, 심리적, 사회학적 맥락에서 세대간의 공정성 또는 [[정의]]에 대한 아이디어이다. 이 개념은 [[어린이]], [[청년]], [[어른|성인]], [[노인]] 간의 역동성의 공정성에 적용될 수 있다. 현재 살고 있는 세대와 미래 세대간의 공정성에도 적용될 수 있다.

세대간 형평성에 관한 대화에는 인간의 기본적인 욕구, 경제적 욕구, 환경적 욕구, 주관적인 인간 복지가 포함될 수 있다. 이는 공공경제학, 특히 전환경제학, 사회정책, 정부 예산 책정과 관련하여 자주 논의된다. 많은 사람들은 증가하는 미국 국가 부채를 세대간 불평등의 예로 언급한다. 왜냐하면 미래 세대가 그 결과를 책임지게 될 것이기 때문이다. 세대간 형평성은 지속 가능한 개발 및 기후 변화를 포함한 환경 문제에서도 탐구된다. 지난 세기 동안 지속된 천연자원의 고갈은 미래 세대에게 상당한 부담이 될 가능성이 높다. 세대간 형평성은 생활 수준, 특히 다양한 연령대와 세대의 사람들이 경험하는 생활 수준의 불평등과 관련하여 논의된다. 노인 돌봄, [[사회 정의]], 주택 구입 가능성 분야에서도 세대간 형평성 문제가 발생한다.

== 같이 보기 ==
* [[연령 차별]]
* [[환경 윤리학]]
* [[환경 인종차별]]
* [[소아공포증]]
* [[장로정치]]
* [[대리 투표]]

== 외부 링크 ==
* [http://plato.stanford.edu/entries/justice-intergenerational/ Intergenerational Justice (Stanford Encyclopedia of Philosophy)]
{{전거 통제}}

[[분류:연령 차별]]
[[분류:노화]]
[[분류:청소년의 권리]]
[[분류:정체성 정치]]
[[분류:세대]]
[[분류:후생경제학]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Electricity Concept Map.gif|섬네일|[[전기]]에 관한 개념 지도 예시]]
'''콘셉트 맵'''(Concept map), '''개념 맵''', '''개념 지도''' 또는 '''개념 다이어그램'''(conceptual diagram)은 개념 간의 제안된 관계를 묘사하는 [[다이어그램]]이다.<ref>Peter J. Hager, Nancy C. Corbin. ''Designing & Delivering: Scientific, Technical, and Managerial Presentations,'' 1997, p.&nbsp;163.</ref> 개념 맵은 교육 설계자, 엔지니어, 기술 작가 및 기타 사람들이 지식을 구성하고 구조화하는 데 사용될 수 있다.

개념 맵은 일반적으로 아이디어와 정보를 상자나 원으로 표현하며, 레이블이 붙은 화살표와 연결되며 종종 아래쪽으로 분기되는 계층 구조뿐만 아니라 자유 형식 맵에서도 나타난다. 개념 간의 관계는 "원인", "필요", "예:" 또는 "기여"와 같은 연결 문구로 표현될 수 있다.<ref name=theory>{{cite tech report |last1=Novak |first1=Joseph D. |last2=Cañas |first2=Alberto J. |date=2008 |title=The theory underlying concept maps and how to construct and use them |number=2006-01 Rev 2008-01 |location=Pensacola, FL |institution=[[Institute for Human and Machine Cognition]] |url=http://cmap.ihmc.us/docs/theory-of-concept-maps.php |access-date=24 November 2008}}</ref>

서로 다른 개념 간의 이러한 관계를 [[시각화 (그래픽)|시각화]]하는 기술을 개념 매핑이라고 한다. 개념 맵은 예를 들어 객체 역할 모델링 또는 [[통합 모델링 언어]] 형식을 사용하여 컴퓨터 시스템의 [[온톨로지]]를 정의하는 데 사용되었다.

== 같이 보기 ==
* [[시맨틱 네트워크]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [https://web.archive.org/web/20100621023942/http://www.mind-mapping.org/images/walt-disney-business-map.png Example of a concept map from 1957] by Walt Disney.

{{전거 통제}}

[[분류:개념 모델링]]
[[분류:다이어그램]]
[[분류:교육공학]]
[[분류:그래프 그리기]]
[[분류:지식 표현]]
[[분류:노트필기]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:B 5 1 IDEF1X Diagram.jpg|섬네일|280px|[[IDEF1X]] 다이어그램, 정보 모델링을 위한 통합 정의의 예]]
'''정보 모델'''(Information model)은 [[소프트웨어 공학]]에서 선택한 담화(discourse) 영역에 대한 데이터 의미를 지정하기 위한 개념과 관계, 제약 조건, 규칙 및 [[연산 (수학)|연산]]을 표현한 것이다. 일반적으로 이는 사물 종류 간의 관계를 지정하지만 개별 사물과의 관계도 포함될 수 있다. 이는 도메인 컨텍스트에 대한 정보 요구사항 또는 지식의 공유 가능하고 안정적이며 조직화된 구조를 제공할 수 있다.<ref name="Lee99">Y. Tina Lee (1999). [https://tsapps.nist.gov/publication/get_pdf.cfm?pub_id=821265 "Information modeling from design to implementation"] National Institute of Standards and Technology.</ref>

== 개요 ==
정보 모델이라는 용어는 일반적으로 시설물, 건물, 공정공장 등 개별 사물의 모델을 지칭하는데 사용되며, 이 경우 시설정보모델, [[빌딩 정보 모델링|건축정보모델]], 플랜트정보모델 등에 개념이 특화된다. 정보 모델은 시설 모델과 시설에 관한 데이터 및 문서를 통합한 것이다.

소프트웨어 엔지니어링 및 [[데이터 모델링]] 분야에서 정보 모델은 일반적으로 해당 속성, 관계 및 수행할 수 있는 작업을 포함할 수 있는 엔터티 유형의 추상적이고 공식적인 표현이다. 모델의 엔터티 유형은 네트워크의 장치나 발생과 같은 실제 개체의 종류일 수도 있고, 청구 시스템에서 사용되는 엔터티와 같이 그 자체가 추상적일 수도 있다. 일반적으로 엔터티 유형, 속성, 관계 및 작업의 닫힌 집합으로 설명할 수 있는 제한된 도메인을 모델링하는 데 사용된다.

정보 모델은 해당 설명이 소프트웨어의 실제 구현에 매핑되는 방식을 제한하지 않고 문제 영역 설명에 형식성을 제공한다. 정보 모델에는 많은 매핑이 있을 수 있다. 이러한 매핑을 개체 모델(예: UML 사용), [[개체-관계 모델|엔터티 관계 모델]] 또는 [[XML 스키마]]인지 여부에 관계없이 [[데이터 모델]]이라고 한다.

== 같이 보기 ==
* [[빌딩 정보 모델링]]
* [[콘셉트 맵]]
* [[도메인 모델]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 출처 ==
* ISO/IEC TR9007 Conceptual Schema, 1986
* Andries van Renssen, [https://web.archive.org/web/20121130015036/http://www.gellish.net/downloads/file/10-phd-gellish-a-generic-extensible-ontological-language.html Gellish, A Generic Extensible Ontological Language], (PhD, Delft University of Technology, 2005)
* {{NIST-PD}}

== 외부 링크 ==
* {{IETF RFC|3198|link=no}} – Terminology for Policy-Based Management

{{데이터 모델}}
{{소프트웨어 공학}}
{{전거 통제}}

[[분류:데이터 모델링]]
[[분류:정보 기술 관리]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''측정 수준'''(Level of measurement) 또는 '''측정 척도'''(scale of measure)는 [[독립변수와 종속변수|변수]]에 할당된 값 내에서 정보의 특성을 설명하는 분류이다. 심리학자 [[스탠리 스미스 스티븐스]]는 명목형, 순서형, 간격형, 비율의 4가지 측정 수준 또는 척도를 사용하여 가장 잘 알려진 분류를 개발했다. 측정 수준을 구별하는 이 프레임워크는 심리학에서 유래했으며 이후 일부 학문 분야와 일부 학자에 의해 채택 및 확장되고 다른 분야에서는 비판되거나 거부되는 복잡한 역사를 가지고 있다. 다른 분류에는 모스텔러(Mosteller)와 [[존 튜키]], 크리스만(Chrisman)의 분류가 포함된다.

== 같이 보기 ==
* [[카파 상관계수]]
* [[로그 눈금]]
* [[집합론]]
* [[연결어]]

{{통계학}}

[[분류:과학적 방법]]
[[분류:통계 자료형]]
[[분류:측정]]
[[분류:인지과학]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Xbar chart for a paired xbar and R chart.svg|섬네일]]
'''관리도''' 또는 '''컨트롤 차트'''(Control chart)는 품질 및 [[제조업|제조]] 프로세스가 안정적인 조건에서 관리되고 있는지 확인하기 위해 생산 관리에 사용되는 그래픽 도표이다. (ISO 7870-1) 시간별 현황을 그래프로 정리하고, 기존 추세와 다르거나 관리한계선을 벗어나는 데이터 유무를 기준으로 이상 유무를 판단한다. 관리도는 슈하트 개인 관리도(ISO 7870-2)와 CUSUM(CUsUM)(또는 누적 합계 관리도)(ISO 7870-4)로 분류된다.

슈하트 차트([[월터 A. 슈하트]]의 이름에서 기원) 또는 프로세스 동작 차트라고도 하는 제어 차트는 제조 또는 [[비즈니스 프로세스]]가 제어 상태에 있는지 확인하는 데 사용되는 통계 프로세스 제어 도구이다. 관리도는 통계적 공정 모니터링(SPM)을 위한 그래픽 장치라고 말하는 것이 더 적절하다. 기존 관리도는 대부분 프로세스 분포의 기본 형태가 알려진 경우 프로세스 매개변수를 모니터링하도록 설계되었다. 그러나 21세기에는 기본 프로세스 분포에 대한 지식 없이도 들어오는 데이터 스트리밍을 모니터링할 수 있는 더욱 발전된 기술을 사용할 수 있다. 분포가 없는 관리도가 점점 인기를 얻고 있다.

== 같이 보기 ==
* [[6 시그마]]
* [[전사적 품질 경영]]

== 외부 링크 ==
* [http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/index.htm NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods]
* [http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/pmc.htm Monitoring and Control with Control Charts]

{{통계학}}

{{전거 통제}}
[[분류:제품 관리]]
[[분류:품질]]
[[분류:통계 차트와 다이어그램]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''공간 분석'''(Spatial analysis)은 토폴로지, [[기하학]]적 또는 지리적 속성을 사용하여 엔터티를 연구하는 공식적인 기술 중 하나이다. 공간 분석에는 다양한 분석 접근 방식, 특히 공간 통계를 사용하는 다양한 기술이 포함된다. 이는 [[우주 (계통)|우주]]의 은하 배치에 대한 연구를 통해 천문학과 같은 다양한 분야에 적용될 수도 있고, 복잡한 배선 구조를 구축하기 위해 "배치 및 경로" [[알고리즘]]을 사용하는 칩 제조 엔지니어링에 적용될 수도 있다. 좀 더 제한된 의미에서 공간 분석은 인간 규모의 구조물에 적용되는 기술인 지리공간 분석이며, 특히 지리 데이터 분석에 사용된다. 이는 전사체학 데이터와 같이 유전체학에도 적용될 수 있다.

공간 분석에서는 복잡한 문제가 발생하는데, 그 중 다수는 명확하게 정의되지도 않고 완전히 해결되지도 않지만 현재 연구의 기초를 형성한다. 이들 중 가장 근본적인 문제는 연구 대상 개체의 공간적 위치를 정의하는 문제이다. 공간 분석 기술의 분류는 관련된 연구 분야가 다양하고 선택할 수 있는 기본 접근 방식이 다르며 데이터가 취할 수 있는 형태가 다양하기 때문에 어렵다.

== 같이 보기 ==
* [[버퍼 (GIS)]]
* [[지도학]]
* [[지리정보과학]]
* [[수리통계학]]
* [[지리 정보 시스템]]

== 외부 링크 ==
* [https://sites.google.com/site/commissionofica/ ICA Commission on Geospatial Analysis and Modeling] {{웨이백|url=https://sites.google.com/site/commissionofica/ |date=20170109112136 }}
* [http://www.ai-geostats.org/ An educational resource about spatial statistics and geostatistics]
* [http://www.spatialanalysisonline.com/ A comprehensive guide to principles, techniques & software tools]
* [http://sasi.group.shef.ac.uk/ Social and Spatial Inequalities] {{웨이백|url=http://sasi.group.shef.ac.uk/ |date=20180329210742 }}
* [http://www.ncgia.ucsb.edu/ National Center for Geographic Information and Analysis (NCGIA)]
* [http://www.icaci.org International Cartographic Association (ICA)] – the world body for mapping and GIScience professionals
{{전거 통제}}

[[분류:공간 분석| ]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''지리통계학'''(Geostatistics)은 공간적 또는 [[시공간]]적 데이터 세트에 초점을 맞춘 [[통계학]]의 한 분야이다. 원래 채광 작업을 위한 광석 등급의 확률 분포를 예측하기 위해 개발되었으며 현재 [[석유지질학]], [[수문지질학]], [[수문학]], [[기상학]], [[해양학]], [[지구화학]], [[지구금속학]], [[지리학]], [[임업]], [[공기조화기술|환경 제어]], [[경관생태학]], [[토양학]] 및 [[해양학]], 농업(특히 정밀 농업)을 비롯한 다양한 분야에 적용되고 있다. 지리통계학은 지리의 다양한 분야, 특히 질병 확산(역학), 상업 및 군사 계획 실행(물류), 효율적인 공간 네트워크 개발과 관련된 분야에 적용된다. 지리통계 알고리즘은 [[지리 정보 시스템]](GIS)을 비롯한 여러 곳에 통합되어 있다.

== 같이 보기 ==
* [[스플라인 보간법]]
* [[측지학]]
* [[지리정보과학]]
* [[지리 정보 시스템]]
* [[원격탐사]]

== 외부 링크 ==
* [http://geoenvia.org/ GeoENVia] promotes the use of geostatistical methods in environmental applications, and organizes bi-annual conferences.
* [https://wiki.52north.org/AI_GEOSTATS/WebHome], a resource on the internet about geostatistics and spatial statistics
* [http://www.cg.ensmp.fr/bibliotheque On-Line Library that chronicles Matheron's journey from classical statistics to the new science of geostatistics]
* [http://www.u.arizona.edu/~donaldm/homepage/whatis.html]
* [https://web.archive.org/web/20040326205028/http://geostatscam.com/ https://web.archive.org/web/20040326205028/http://geostatscam.com/] Is the site of Jan W. Merks, who claims that geostatistics is "voodoo science" and a "scientific fraud"
* [http://www.linkedin.com/groups?gid=4551648&trk=hb_side_g] It is a group for exchanging of ideas and discussion on multiple point geostatistics (MPS).

{{통계학}}
{{전거 통제}}

[[분류:지구통계학| ]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''시스템 식별'''(System identification) 분야에서는 [[통계학|통계적]] 방법을 사용하여 측정된 데이터로부터 [[동역학계]]의 수학적 모델을 구축한다. 시스템 식별에는 모델 축소뿐만 아니라 그러한 모델을 피팅하기 위한 유익한 데이터를 효율적으로 생성하기 위한 최적의 실험 설계도 포함된다. 일반적인 접근 방식은 시스템 동작과 외부 영향(시스템에 대한 입력)을 측정하는 것부터 시작하여 시스템 내부에서 실제로 일어나는 일에 대해 자세히 설명하지 않고 이들 사이의 수학적 관계를 결정하려고 시도하는 것이다. 이러한 접근 방식을 블랙박스 시스템 식별이라고 한다.

== 같이 보기 ==
* [[블랙박스]]
* [[이력 현상]]
* [[추정 이론]]
* [[선형 시불변 시스템]]
* [[모형 선택]]
* [[패턴 인식]]
* [[시스템 다이내믹스]]
* [[체계 이론]]

== 외부 링크 ==
* [http://www.control.isy.liu.se/~ljung/seoul2dvinew/plenary2.pdf L. Ljung: Perspectives on System Identification, July 2008]
* [http://gramian.de System Identification and Model Reduction via Empirical Gramians]
{{통계학}}

[[분류:동역학계]]
[[분류:시스템 공학]]
[[분류:체계 이론]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Xeroderma knuckles.jpg|섬네일]]
'''피부 건조증'''(皮膚乾燥症, {{llang|en|xeroderma}})은 지나치게 건조한 피부를 특징으로 하는 피부 상태이다.

'건성 피부'를 의미하는 의학 용어 xeroderma는 그리스어 ξnetρός(xeros. '건조한') δέρμα(derma, '피부')에서 유래되었다.

대부분의 경우 건성 피부는 연화제나 보습제로 안전하게 치료할 수 있다. 피부건조증은 두피, 다리 아랫부분, [[팔]], 손, 관절, 복부 측면, 허벅지에 가장 흔하게 발생한다. 피부건조증과 가장 관련이 있는 증상은 인설(외부 피부층이 눈에 띄게 벗겨지는 현상), [[가려움증]], 피부 균열과 같은 피부 상태이다.

== 같이 보기 ==
* [[피부염]]
* [[어린선]]
* [[색소성 건피증]]

== 외부 링크 ==
{{위키공용분류|Xeroderma}}
{{Medical resources
| ICD10       = E50.0-E50.3, H11.1, L85.3
| ICD9        = {{ICD9|264.0}}-{{ICD9|264.3}}, {{ICD9|372.53}}, {{ICD9|706.8}}
| DiseasesDB  = 32733
| MedlinePlus = 000835
}}

[[분류:피부]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Taishogoto.jpg|thumb|400px]]
'''다이쇼금'''({{llang|ja|{{ruby-ja|大正琴|たいしょうごと}}|타이쇼고토}})은 속이 빈 목제 몸통에 2-12개의 금속 현을 붙이고 [[건반]]을 갖추어, 왼손으로 건반을 누르고 오른손의 [[피크|의갑(義甲)]]으로 현을 튕겨 연주하는 현악기다.

1912년([[다이쇼 시대|다이쇼 원년]]), 나고야 사람 모리타 고로(森田吾郎)가 [[이현금]]을 바탕으로, [[타자기]]의 자판 키에 영감을 얻어 발명한 근대 창작악기다. 키 배열은 [[피아노]] 건반과 같이 하였고, 처음 발명했을 때 음역은 2옥타브였다. 처음부터 금속제 현을 사용했는데, 종래의 일본 금(琴)의 현은 [[견섬유|견사]]였기 때문에 음색부터 종래의 일본금과 이질적인 것이었다. 

건반 덕분에 초보자도 음높이를 정확하게 짚을 수 있어서 비교적 간편한 연주가 가능했다. 때문에 다이쇼 시대에 가정용 악기로 유행했다.

{{전거 통제}}
{{토막글|문화}}
[[분류:발현악기]]
[[분류:일본의 악기]]
[[분류:다이쇼 시대의 문화]]
[[분류:건반악기]]