{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:AMD Radeon Instinct wordmark.svg|thumb]]
'''AMD 인스팅트'''(AMD Instinct, 구 명칭: 라데온 인스팅트, Radeon Instinct)는 [[어드밴스트 마이크로 디바이시스|AMD]]의 [[딥 러닝]] 지향 [[그래픽 처리 장치|GPU]] 브랜드이다.<ref name='anand'>{{뉴스 인용|last1=Smith|first1=Ryan|title=AMD Announces Radeon Instinct: GPU Accelerators for Deep Learning, Coming in 2017|url=http://www.anandtech.com/show/10905/amd-announces-radeon-instinct-deep-learning-2017|accessdate=12 December 2016|publisher=Anandtech|date=12 December 2016}}</ref><ref name='pcper'>{{뉴스 인용|last1=Shrout|first1=Ryan|title=Radeon Instinct Machine Learning GPUs include Vega, Preview Performance|url=https://www.pcper.com/reviews/Graphics-Cards/Radeon-Instinct-Machine-Learning-GPUs-include-Vega-Preview-Performance|accessdate=12 December 2016|publisher=PC Per|date=12 December 2016}}</ref> 2016년 AMD의 [[AMD 파이어프로|파이어프로]] S 브랜드를 대체하였다. [[라데온]] 브랜드의 주류 소비자/게이머 제품에 비해 AMD 인스팅트 브랜드의 제품들은 딥 러닝, [[인공신경망]], [[슈퍼컴퓨터]]/[[GPGPU]] 응용을 가속화하기 위해 고안되어 있다.

AMD 인스팅트 제품 계열의 경쟁 제품은 [[엔비디아]]의 [[엔비디아 테슬라|테슬라]] 계열의 딥 러닝 및 GPGPU 카드이다.

== 제품 ==
{{본문|AMD 그래픽 처리 장치 목록}}

초기 3개의 AMD 인스팅트 제품이 2016년 12월에 발표되었으며, 각각 각기 다른 아키텍처에 기반을 둔다.

=== MI6 ===
MI6은 패시브 쿨링 방식의 16 GB의 [[GDDR5]] 메모리 및 150 [[와트|W]] 미만의 [[열 설계 전력|TDP]]를 갖춘 [[AMD 라데온 400 시리즈|폴라리스 10]] 기반 카드이다.<ref name='anand' /><ref name='pcper' />MI6은 358 GFLOPS의 최고 배정밀(FP64) 연산 성능을 보여준다.<ref>{{웹 인용|title=Radeon Instinct MI6|url=http://instinct.radeon.com/product/mi/radeon-instinct-mi6/|website=Radeon Instinct|publisher=AMD|accessdate=22 June 2017}}{{깨진 링크|url=http://instinct.radeon.com/product/mi/radeon-instinct-mi6/ }}</ref>

=== MI8 ===
MI8은 [[AMD 라데온 Rx 300 시리즈|피지]](Fiji) 기반의 카드로서, R9 나노와 닮아있으며, TDP는 175W 미만인 것으로 짐작된다.<ref name='anand' /> MI8은 4 GB의 [[고대역 메모리]]를 갖추고 있다. MI8은 512 GFLOPS의 최고 배정밀(FP64) 연산 성능을 보여준다.<ref>{{웹 인용|title=Radeon Instinct MI8|url=http://instinct.radeon.com/product/mi/radeon-instinct-mi8/|website=Radeon Instinct|publisher=AMD|accessdate=22 June 2017}}{{깨진 링크|url=http://instinct.radeon.com/product/mi/radeon-instinct-mi8/ }}</ref>

=== MI25 ===
MI25는 HBM2 메모리를 활용하는 [[AMD RX 베가 시리즈|베가]] 기반의 카드이다. MI25의 성능은 FP32 수를 사용, 12.3 TFLOPS로 예측된다. MI6, MI8과 달리, MI25는 더 낮은 정밀도의 수를 사용할 때 성능이 향상될 수 있으므로 FP16 수를 사용 시 24.6 TFLOPS에 도달할 것으로 예측된다. MI25는 패시브 쿨링과 함께 할 경우 300W 미만의 TDP로 측정된다. MI25는 또한 16분의 1의 레이트에서 768 GFLOPS 최고 배정밀(FP64)의 속도를 제공한다.<ref>{{웹 인용|title=Radeon Instinct MI25|url=http://instinct.radeon.com/product/mi/radeon-instinct-mi25/|website=Radeon Instinct|publisher=AMD|accessdate=22 June 2017}}{{깨진 링크|url=http://instinct.radeon.com/product/mi/radeon-instinct-mi25/ }}</ref>

== 소프트웨어 ==
=== MxGPU ===
MI6, MI8, MI25 제품들 모두 AMD의 MxGPU [[가상화]] 기술을 지원하며, GPU 자원을 여러 사용자들과 함께 공유할 수 있게 한다.<ref name='anand' /><ref name="TR" />

=== MIOpen ===
MIOpen은 딥 러닝의 GPU 가속화를 지원하는 AMD의 딥 러닝 라이브러리이다.<ref name='anand' /> 대체적으로 [[GPUOpen]]의 볼츠먼 이니셔티브 소프트웨어를 확장한다.<ref name='TR' /> 엔비디아의 [[CUDA]] 라이브러리의 딥 러닝 부분과 경쟁하기 위해 고안되었다. 다음의 딥 러닝 프레임워크를 지원한다: [[Theano]], Caffe, [[텐서플로]], [[MXNet]], [[CNTK|The Microsoft Cognitive Toolkit]], [[Torch]], Chainer. 프로그래밍은 [[OpenCL]]과 [[파이썬]]을 지원하며, 이 외에 Portability and Heterogeneous Compute Compiler를 위해 AMD의 다기종 연산 인터페이스를 통한 CUDA의 컴파일을 지원한다.

== 칩셋 표 ==
{| class="wikitable" style="font-size: 80%; text-align: center;"
! rowspan="2" | 모델
! rowspan="2" | 런칭일
! rowspan="2" | [[코드명]]
! rowspan="2" | [[마이크로아키텍처|아키텍처]]
! rowspan="2" | 팹 ([[나노미터|nm]])
! rowspan="2" | 트랜지스터
! rowspan="2" | 다이 크기 ([[:en:Millimeter Squared|mm<sup>2</sup>]])
! rowspan="2" | 버스 인터페이스
! colspan="3" | 클럭 속도
! rowspan="2" | 코어 구성{{efn|name=a}}
! colspan="2" | [[필레이트]]
! colspan="4" | 메모리
! colspan="3" | 처리 능력<br />([[GFLOPS]])
! rowspan="2" | [[열 설계 전력|TDP]] ([[와트|W]])
! colspan="4" | [[API]] 지원 (버전)
|-
! 코어 ([[헤르츠|MHz]])
! 부스트 ([[헤르츠|MHz]])
! 메모리 ([[전송|MT/s]])
! 픽셀 ([[화소|GP]]/s)<br />(부스트){{efn|name="pixel fillrate"}}
! 텍스처 ([[텍셀|GT]]/s)<br />(부스트){{efn|name="texture fill"}}
! 크기 ([[기비바이트|GiB]])
! 버스 너비 ([[비트 (단위)|비트]])
! 버스 유형
! 대역 ([[기가바이트|GB]]/s)
! [[단일정밀도 부동소수점|단정밀도]]<br />(부스트){{efn|name="single FLOPS"}}
! [[배정밀도 부동소수점|배정밀도]]
! [[반정밀도 부동소수점|반정도]]<br />(부스트)
! [[OpenCL]]
|-
! {{rh}} | {{앵커|Radeon Instinct MI6}}{{nowrap|Radeon Instinct MI6}}<ref name='anand'>{{뉴스 인용|last1=Smith|first1=Ryan|title=AMD Announces Radeon Instinct: GPU Accelerators for Deep Learning, Coming in 2017|url=http://www.anandtech.com/show/10905/amd-announces-radeon-instinct-deep-learning-2017|accessdate=12 December 2016|publisher=Anandtech|date=12 December 2016}}</ref><ref name='pcper'>{{뉴스 인용|last1=Shrout|first1=Ryan|title=Radeon Instinct Machine Learning GPUs include Vega, Preview Performance|url=https://www.pcper.com/reviews/Graphics-Cards/Radeon-Instinct-Machine-Learning-GPUs-include-Vega-Preview-Performance|accessdate=12 December 2016|publisher=PC Per|date=12 December 2016}}</ref><ref name='TR'>{{뉴스 인용|last1=Kampman|first1=Jeff|title=AMD opens up machine learning with Radeon Instinct|url=https://techreport.com/review/31093/amd-opens-up-machine-learning-with-radeon-instinct|accessdate=12 December 2016|publisher=TechReport|date=12 December 2016|보존url=https://web.archive.org/web/20170809004754/http://techreport.com/review/31093/amd-opens-up-machine-learning-with-radeon-instinct|보존날짜=2017-08-09|url-status=dead}}</ref><ref>{{웹 인용|title=Radeon Instinct MI6|url=http://instinct.radeon.com/product/mi/radeon-instinct-mi6/|website=Radeon Instinct|publisher=AMD|accessdate=22 June 2017}}{{깨진 링크|url=http://instinct.radeon.com/product/mi/radeon-instinct-mi6/ }}</ref>
| rowspan='3'| TBA
| [[AMD 라데온 400 시리즈|Polaris 10]]
| [[그래픽스 코어 넥스트|GCN 4<sup>th</sup> gen]]
| 14
| 5.7
| 232
| rowspan="3" | [[PCI 익스프레스|PCIe 3.0 x16]]
| {{TBA}}
| {{TBA}}
| {{TBA}}
| 2304:144:?:36
| {{TBA}}
| {{TBA}}
| 16
| 256
| [[GDDR5]]
| 224
| 5800
| 358
| 5800
| 150
| {{TBA}}
|-
! {{rh}} | {{앵커|Radeon Instinct MI6}}{{nowrap|Radeon Instinct MI8}}<ref name='anand' /><ref name='pcper /><ref name='TR' /><ref>{{웹 인용|title=Radeon Instinct MI8|url=http://instinct.radeon.com/product/mi/radeon-instinct-mi8/|website=Radeon Instinct|publisher=AMD|accessdate=22 June 2017}}{{깨진 링크|url=http://instinct.radeon.com/product/mi/radeon-instinct-mi8/ }}</ref>
| [[AMD 라데온 Rx 300 시리즈|Fiji XT]]
| [[그래픽스 코어 넥스트|GCN 3<sup>rd</sup> gen]]
| 28
| 8.9
| 596
| {{TBA}}
| {{TBA}}
| {{TBA}}
| 4096:256:?:64
| {{TBA}}
| {{TBA}}
| 4
| 4096
| [[고대역 메모리|HBM]]
| 512
| 8200
| 512
| 8200
| 175
| {{TBA}}
|-
! {{rh}} | {{앵커|Radeon Instinct MI6}}{{nowrap|Radeon Instinct MI25}}<ref name='anand' /><ref name='pcper /><ref name='TR' /><ref name='anand_vega'>{{뉴스 인용|last1=Smith|first1=Ryan|title=The AMD Vega Architecture Teaser: Higher IPC, Tiling, & More, coming in H1'2017|url=http://www.anandtech.com/show/11002/the-amd-vega-gpu-architecture-teaser|accessdate=10 January 2017|publisher=Anandtech.com|date=5 January 2017}}</ref><ref>{{웹 인용|title=Radeon Instinct MI25|url=http://instinct.radeon.com/product/mi/radeon-instinct-mi25/|website=Radeon Instinct|publisher=AMD|accessdate=22 June 2017}}{{깨진 링크|url=http://instinct.radeon.com/product/mi/radeon-instinct-mi25/ }}</ref>
| [[AMD RX 베가 시리즈|베가 10]]
| [[그래픽스 코어 넥스트|GCN 5<sup>th</sup> gen]]
| 14
| 12.5
| 486
| {{TBA}}
| {{TBA}}
| {{TBA}}
| 4096:256:?:64
| {{TBA}}
| {{TBA}}
| 16
| 2048
| [[고대역 메모리|HBM2]]
| 484
| 12300
| 768
| 24600
| 300
| {{TBA}}
|}

{{notelist|refs=
{{efn|name=a|[[통합 셰이더 모델|Single-precision shader processors]] : [[텍스처 매핑 유닛|Texture Mapping Units]] : [[렌더 아웃풋 유닛|Render Output Units]] ([[그래픽스 코어 넥스트|Compute Units]])}}
{{efn|name="pixel fillrate"|Pixel fillrate is calculated as the number of '''ROP'''s multiplied by the base (or boost) core clock speed.}}
{{efn|name="texture fill"|Texture fillrate is calculated as the number of '''TMU'''s multiplied by the base (or boost) core clock speed.}}
{{efn|name="single FLOPS"|Single precision performance is calculated from the base (or boost) core clock speed based on a [[단일 곱셈-누산기|FMA]] operation.}}
}}

== 같이 보기 ==
* [[AMD 파이어프로]]
* [[라데온 프로|AMD 라데온 프로]]
* [[엔비디아 쿼드로]]
* [[엔비디아 테슬라]]
* [[제온 파이]]

== 각주 ==
{{각주}}

{{AMD 그래픽스}}

[[분류:AMD의 그래픽 카드]]
[[분류:코프로세서]]