blueapple8259/wikipedia_raw_ko huggingface dataset:
{{위키데이터 속성 추적}}
{{음식 정보
| 이름        = 란저우 라몐
| 그림        = Authentic Lanzhou Beef Lamian Medium Thin (40099715133).jpg
| 그림 크기   =
| 설명        = 
| 다른_이름   = 란저우 뉴러우몐
| 나라        = [[중국]]
| 지역        = [[란저우]]
| 나라별_요리 = [[중국 요리]]
| 제조사      = 
| 만든 사람   = 
| 연도        = 
| 최소시간    = 
| 최대시간    = 
| 종류        = [[쇠고기 국수]], [[라몐]]
| 코스        = 
| 서브        = 
| 주_재료     = [[쇠고기]], [[밀국수]]
| 비주_재료   = 
| 변형        = 
| 1인분       = 
| 열량        = 
| 단백질      = 
| 지방        = 
| 탄수화물    = 
| 혈당_지수   = 
| 비슷한_음식 = 
| 기타        = 
| 난이도      = 
}}
'''란저우 라몐'''({{zh|s=兰州拉面|t=蘭州拉麵|p=Lánzhōu lāmiàn}}) 또는 '''란저우 뉴러우몐'''({{zh|s=兰州牛肉面|t=蘭州牛肉麵|p=Lánzhōu niúròu miàn}})은 [[중국]] [[란저우]]의 [[쇠고기]] [[라몐]]이다.<ref>{{뉴스 인용 |저자=한경수 |제목=란저우 대표음식 ‘뉴러우멘’ |url=http://www.daejonilbo.com/news/newsitem.asp?pk_no=655726 |날짜=2006-12-06 |확인날짜=2021-11-07 |뉴스=[[대전일보]]}}</ref> 란저우 이외 지역에서는 "란저우 [[라몐]]"이라는 이름으로 알려져 있지만, 란저우에서는 단순히 "[[쇠고기 국수]]"라는 뜻의 '''뉴러우몐'''({{zh|s=牛肉面|t=牛肉麵|p=niúròu miàn}})으로 불린다.<ref>{{뉴스 인용 |저자=百科知识 |제목=“兰州拉面”和“兰州牛肉面”到底有什么区别 |url=https://www.sohu.com/a/414368701_308511 |날짜=2020-08-22 |확인날짜=2021-11-07 |뉴스=[[搜狐]] |언어=zh-cn}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[타이완 뉴러우몐]]

== 각주 ==
{{각주}}

{{국수}}
{{토막글|중국 요리}}

[[분류:간쑤성의 문화]]
[[분류:국물국수]]
[[분류:란저우시]]
[[분류:쇠고기 요리]]
[[분류:중국의 국물 요리]]
[[분류:중국의 국수 요리]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''박상미'''는 [[대한민국]]의 배구 선수이다. 2012-13 V리그 2라운드 1순위([[대전 KGC인삼공사]])로 프로에 입단<ref>[https://sports.news.naver.com/news.nhn?oid=003&aid=0004786126 KGC인삼공사에 지명된 박상미]</ref>하였다.

== 각주 ==
{{각주}}

{{인천 흥국생명 핑크스파이더스 선수 명단}}
{{토막글|배구인}}

[[분류:1994년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:대한민국의 여자 배구 선수]]
[[분류:천안시 출신]]
[[분류:전주근영여자고등학교 동문]]
[[분류:전주근영중학교 동문]]
[[분류:입장초등학교 동문]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''문슬기'''는 [[대한민국]]의 배구 선수이다. 2011년 실업팀 양산시청에 입단<ref>[http://www.knnews.co.kr/news/articleView.php?idxno=1089619 전국체전 그러나… 양산시청 배구팀 적수는 없었다]</ref>하여 10여년간 실업팀에서 활약하다가 2021-22 V리그 1라운드 6순위([[광주 페퍼저축은행 AI 페퍼스]])로 프로에 입단<ref>[https://www.inews24.com/view/1402514 문슬기·이윤정, 실업에서 V리그로…각각 1, 2R 지명]</ref>하였다.

== 각주 ==
{{각주}}

{{광주 AI 페퍼스 선수단 명단}}
{{토막글|배구인}}

[[분류:1992년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:대한민국의 여자 배구 선수]]
[[분류:목포시 출신]]
[[분류:목포여자상업고등학교 동문]]
[[분류:목포영화중학교 동문]]
[[분류:목포하당초등학교 동문]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''이진'''은 [[대한민국]]의 배구 선수이다. 2019-20 V리그 3라운드 5순위([[화성 IBK기업은행 알토스]])로 프로에 입단<ref>[http://www.mydaily.co.kr/new_yk/html/read.php?newsid=201909041538137330&ext=na 이진 '3라운드로 IBK기업은행으로']</ref>하였다.

== 각주 ==
{{각주}}

{{화성 IBK기업은행 알토스 선수 명단}}
{{토막글|배구인}}

[[분류:2001년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:대한민국의 여자 배구 선수]]
[[분류:서울특별시 출신]]
[[분류:중앙여자고등학교 동문]]
[[분류:세화여자중학교 동문]]
[[분류:서울반포초등학교 동문]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{Infobox mobile phone
| name = 삼성 갤럭시 M30
| brand = [[삼성 갤럭시]]
| image =
| manufacturer = [[삼성전자]]
| series = [[삼성 갤럭시 M 시리즈]]
| modelnumber = 
| related = [[삼성 갤럭시 M10]] <br/> [[삼성 갤럭시 M20]] <br/> [[삼성 갤럭시 M30s]] <br /> [[삼성 갤럭시 M40]]
| type = [[스마트폰]]
| form = [[슬레이트]]
| size = {{convert|159|x|75.1|x|8.4|mm|in|abbr=on}}
| weight = {{convert|175|g|oz|abbr=on}}
| OS = '''8.0''' [[안드로이드 오레오]]</br>'''9.0''' [[안드로이드 파이]]</br>'''10.0''' [[안드로이드 10]]
| soc = [[Exynos#List of ARMv8 Exynos SoCs|Samsung Exynos 7904 Octa]]
| cpu = Octa-core {{val|1.6|u=GHz}} Cortex-A53
| networks = {{기호없는 목록
  | [[2G]]
  | [[3G]]
  | [[LTE (telecommunication)|LTE]]
   }}
| gpu = [[Mali (GPU)|Mali]]-G71MP2
| memory = {{val|3|/|4|/|6|ul=Gigabyte{{!}}GB}} [[Random Access Memory|RAM]]
| storage = {{val|32|/|64|/|128|u=GB}}
| memory_card = [[microSD]], expandable up to {{val|512|u=GB}}
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| display = {{기호없는 목록
  | 1080×2340 [[1080p]] Super AMOLED capacitive touchscreen, 16M colors
  | {{convert|6.4|in|mm|abbr=on}}, 394 [[픽셀 퍼 인치|ppi]])
   }}
| rear_camera = '''트리플:'''
{{기호없는 목록
  | {{val|13|ul=Megapixel{{!}}MP}}, [[f-number|f/]]1.9, PDAF, [[1080p]] at {{val|30|u=fps}}
  | {{val|5|u=MP}}, f/2.2, depth sensor
  | {{val|5|u=MP}}, 12mm, ultra wide sensor
   }}
| front_camera = {{val|16|u=MP}}, f/2.0, 1080p at {{val|30|u=fps}}
| sound  = 3.5mm audio jack, Dolby Atmos sound, vibration, active noise cancellation
| connectivity = 
| references = 
|logo=SAMSUNG Galaxy M30 and A40s logo.jpg
|logosize=250px
|successor=[[삼성 갤럭시 M31]]
}}
'''삼성 갤럭시 M30'''은 삼성전자에서 생산한 안드로이드 패블릿이다.  2019년 2월 27일에 공개되었다. 삼성 갤럭시 M30에는 삼성의 독점 One UI 스킨이 있는 Android 8(Oreo), 32, 64 또는 128GB의 내부 저장소 및 5000mAh Li-Po 배터리가 함께 제공된다.

== 각주 ==
{{각주}}

{{갤럭시 M 시리즈}}
{{삼성 모바일}}
{{안드로이드 스마트폰}}
{{토막글|전자제품}}

[[분류:안드로이드 스마트폰]]
[[분류:스마트폰]]
[[분류:삼성 갤럭시]]
[[분류:2019년 도입된 휴대 전화]]
[[분류:삼성 갤럭시 M 시리즈]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''2021년 LG 트윈스 시즌'''은 [[LG 트윈스]]가 KBO 리그에 참가한 32번째 시즌으로, [[MBC 청룡]] 시절까지 합하면 40번째 시즌이다. [[류지현]] 감독이 팀을 이끈 첫 시즌이며, 주장은 [[김현수]]가 맡았다. 팀은 정규 시즌 최종전까지 선두 싸움을 했으나 시즌 막판에 밀려나며 정규 시즌 3위로 포스트시즌에 진출했다. 이후 준플레이오프에서 [[두산 베어스]]를 상대로 1승 2패로 져 탈락했다. [[두산 베어스]]가 한국시리즈에 진출하면서 [[LG 트윈스]]의 최종 순위는 4위로 확정되었는데 주전 유격수 [[오지환]]이 [[10월 29일]] 사직 롯데전에서 타구를 잡으려다가 그라운드에 넘어지면서 왼쪽 어깨 쇄골 골절 부상을 당해 시즌아웃당한 것<ref>{{뉴스 인용
| 제목     = ‘10・23・25・46’ 쾌유 기원하는 동료 배번…왜 11번은 없을까
| url      = https://sports.news.naver.com/news.nhn?oid=109&aid=0004505924
| 출판사   = OSEN
| 저자     = 한용섭
| 쪽       = 
| 날짜     = 2021-11-07
| 확인날짜 = 2021-11-11
}}</ref>, 베테랑 불펜 투수 [[송은범]]이 [[6월 14일]] 잠실 롯데전에서 땅볼 타구를 잡는 도중  오른 무릎 외측 인대 손상 및 십자인대 파열 부상을 당해 시즌아웃당한 것<ref>{{뉴스 인용
| 제목     = ‘10・23・25・46’ 쾌유 기원하는 동료 배번…왜 11번은 없을까
| url      = https://sports.news.naver.com/news.nhn?oid=109&aid=0004505924
| 출판사   = OSEN
| 저자     = 한용섭
| 쪽       = 
| 날짜     = 2021-11-07
| 확인날짜 = 2021-11-11
}}</ref> 등이 컸다.

== 코치 ==
* [[김민호]], [[김정민]], [[경헌호]], [[황병일]], [[김호]], [[임훈]], [[박용근]], [[김우석]], [[김광삼]]
== 선수단 ==
* 선발투수: '''[[켈리]]''', '''[[수아레즈]]''', [[이민호]], [[임찬규]], [[정찬헌]], [[임준형]], [[차우찬]], [[손주영]]
* 구원투수: '''[[정우영]]''', [[김대유]], [[이정용]], [[진해수]], [[백승현]], [[송은범]], [[최성훈]], [[배재준]], [[함덕주]], [[김윤식]], [[채원후 (야구 선수)|채원후]], [[류원석]], [[고효준]], [[김태형]], [[최동환]], [[김대현]], [[이우찬]]
* 마무리투수: '''[[고우석]]''', [[이상영]], [[김지용]], [[김진수]], [[이찬혁]], [[이상규]], [[오석주 (야구 선수)|오석주]]
* 포수: '''[[유강남]]''', [[이성우]], [[김재성]]
* 1루수: [[문보경]], '''[[라모스]]''', [[김용의]], [[이영빈]], [[보어]]
* 2루수: '''[[서건창]]''', [[정주현]], [[이상호]], [[구본혁]], [[신민재]]
* 유격수: '''[[오지환]]''', [[손호영]]
* 3루수: '''[[김민성]]''', [[장준원]], [[김주성]]
* 좌익수: '''[[김현수]]''', [[이형종]], [[문성주]], [[한석현]]
* 중견수: '''[[홍창기]]''', [[최민창]], [[안익훈]], [[이천웅]]
* 우익수: '''[[채은성]]''', [[이재원]]
* 지명타자: [[이주형]], [[김호은]]

== 타이틀 ==
* 규정이닝 충족 : [[켈리]] (177)
* 규정타석 충족 : [[홍창기]] (651), [[김현수]] (595), [[오지환]] (532), [[채은성]] (448)
* 출장 (투수) : [[정우영]] (70)
* 출장 (타자) : [[서건창]], [[홍창기]] (144)
* 볼넷 : [[홍창기]] (110)
* 희생타 : [[김민성]] (16)
* 출루율 : [[홍창기]] (0.456)
* WAR* : [[홍창기]] (6.97)
* 수비율 : [[김현수]] (1.000)
* 주루 WAA : [[서건창]] (0.59)
* 수비 WAA : [[오지환]] (1.36)
* WAAwithADJ : [[오지환]] (1.901)
* Pos Wins : [[유강남]] (0.82)
* RNG : [[오지환]] (12.03)
* RAA : [[오지환]] (13.50)
* POSADJ : [[유강남]] (8.27)
* RAAwithADJ : [[오지환]] (18.93)
* WAAw/oADJ : [[오지환]] (1.356)
* 올스타 : [[수아레즈]] (선발투수), [[정우영]] (구원투수), [[고우석]] (마무리투수), [[오지환]] (유격수), [[김현수]] (외야수), [[홍창기]] (외야수), [[채은성]] (지명타자), ([[라모스]]<ref>1루수 부문 올스타 투표 1위에 올랐으나, 투표 도중 웨이버 공시되어 정식으로 올스타로 선발되지는 못했다.</ref> (1루수))
* 골든글러브 : [[홍창기]] (외야수 2위)

== 각주 ==
{{각주}}

[[분류:LG 트윈스 시즌]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''왓따'''는 [[롯데웰푸드]]에서 생산 및 제조하는 [[껌|츄잉껌]]이다.

== 주요 모습 ==
포장은 길쭉한 포장에 왓따라고 적혀있으며 옆에 ○○맛이라고 적혀있다. 왼쪽 맨 윗부분에 영어로 lotte라고 적혀있는데 그것은 [[롯데제과]] 및 롯데를 상징하는 로고다.

== 같이 보기 ==
* [[롯데제과]]
* [[자일리톨]]
* [[껌]]
* [[후라보노]]
* [[스피어민트 (껌)|스피아민트]]
* [[이브껌]]
* [[바둑껌]]
* [[ID (껌)]]
* [[츄잉껌]]
* [[풍선껌]]
* [[사탕]]
* [[젤리]]

{{토막글|음식}}

[[분류:음식]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Smilosuchus-reconstructions-Jeff-Martz-600-px-tiny-Oct-2014-Tetrapod-Zoology.jpg|파일:Smilosuchus-reconstructions-Jeff-Martz-600-px-tiny-Oct-2014-Tetrapod-Zoology.jpg]]

'''스밀로수쿠스'''([[학명]]:Machaeroprosopus gregorii)는 [[악어목]] 피토사우루스과에 속하는 [[악어]]이다. 지금은 멸종된 악어로 몸길이는 7~12m가 되는 거대한 악어에 속한다.

== 특징 ==
스밀로수쿠스는 머리꼭대기가 콧구멍에 가깝다는 특징이 있다. 이러한 제기 콧구멍을 지원하는 해부학의 문장으론 다른 피토사우루스과에 속하는 종들보다 큰 것이 특징이다. 두개골의 크기는 매우 크고 턱이 매우 짧고 넓으며 이빨은 단일 이빨의 모습으로 입의 앞쪽에 큰 엄니가 들어서 먹이를 찔렀고 입의 뒤쪽에는 더 가깝게 먹잇감의 살을 자르는 칼날과 같은 이빨이 존재한다. 상아는 초식성 먹이를 자르는 데에 적합한 이빨이 주부의 끝에 있는 벌지 위에 장착된다. 그러한 스퀴모살 뼈의 프로세스는 짧고 강력한 물린을 나타내는 큰 크기의 상아와 결합하여 육식성의 먹이를 사냥하는 데에 도움을 줬을 것으로 시사된다. 먹이로는 당대에 서식하던 [[물고기]], [[갑각류]], [[양치식물]]과 같은 육식성과 초식성의 먹이를 골고루 먹는 잡식성의 악어로 추정된다.

== 생존시기와 서식지와 화석의 발견 ==
스밀로수쿠스가 생존하던 시기는 [[중생대]]의 [[트라이아스기]] 후기로 지금으로부터 약 2억년전~1억 8000만년전에 생존했던 악어이다. 생존했던 시기에는 [[북아메리카]]를 중심으로 하는 [[강]]과 [[호수]]에서 주로 서식했던 종이다. [[화석]]의 발견은 [[1930년]]에 미국의 트라이아스기에 형성된 [[지층]]에서 처음으로 발굴이 되어 새롭게 명명된 종이다.

== 같이 보기 ==
* [[악어]]
* [[중생대]]
* [[쥐라기]]
* [[화석]]
* [[파충류]]

[[분류:고대 파충류]]
[[분류:악어형류]]
[[분류:악어]]
[[분류:파충류]]
[[분류:트라이아스기의 동물]]
[[분류:트라이아스기의 파충류]]
[[분류:1930년 기재된 화석 분류군]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{Infobox information appliance
| name = 픽셀북
| type = [[크롬북]]
| logo = 
| photo = Google Pixelbook.jpg
| releasedate = {{시작 날짜|2017|10|30}}
| lifespan = 
| caption = 픽셀북
| os = [[크롬 OS]]
| cpu = [[Intel]] [[Core i5]]-[[Kaby Lake#List of 7th generation Kaby Lake processors|7Y57]] or [[Core i7|i7]]-[[Kaby Lake#List of 7th generation Kaby Lake processors|7Y75]]
| storage = 128, 256, 512&GB [[Solid-state drive|SSD]]
| memory = 8, 16GB [[RAM]]
| display = {{convert|12.3|in|abbr=on}}, 2,400 × 1,600 resolution
| graphics = 
| connectivity = {{ubl|2×[[USB-C]]|1×[[3.5 mm jack]]|[[Wi-Fi]] 802.11 a/b/g/n/ac|[[Bluetooth]] 4.2}}
| weight       = {{convert|1.11|kg|abbr=on}}
| dimensions   = (W×L×H):<br/>{{convert|220.8|×|290.4|×|10.3|mm|abbr=on}}
| manufacturer = [[구글]]
| predecessor = [[크롬북 픽셀]]
| family = [[구글 픽셀]]
| related = 
| website = {{URL|https://store.google.com/us/product/google_pixelbook_specs}}
| discontinued = 
| successor = [[픽셀북 Go]]
}}
'''픽셀북'''(Pixelbook)은 크롬 OS를 구동하는 구글이 개발한 휴대용 노트북/태블릿 하이브리드 컴퓨터이다. 그것은 2017년 10월 4일에 발표되었고 10월 30일에 출시되었다.

== 각주 ==
{{각주}}

[[분류:랩톱 컴퓨터]]
[[분류:구글 픽셀]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Laser_Weapon_System_aboard_USS_Ponce_(AFSB(I)-15)_in_November_2014_(05).JPG|섬네일|[[USS 폰스 (LPD-15)|폰스함]]에 장착된 AN/SEQ-3 레이저 무기 시스템]]
'''레이저 무기'''(Laser weapon)는 [[레이저]]를 기반으로 하는 [[지향성 에너지 무기]]이다. 수십 년간의 R&D 끝에 2020년 1월 현재 레이저를 포함한 지향성 에너지 무기는 아직 실험 단계에 있으며 실용적인 고성능 군사 무기로 배치될지 여부는 아직 두고 봐야 한다.
==역사==
1999년, [[국방과학연구소]]와 [[대우중공업]] 등은 서울 소재 K대학 연구팀과 함께 레이저포를 개발하기 시작해 400m 떨어진 철판을 관통하는 실험을 성공시킨 바 있다.

==출력==
===20 kW===
한국의 [[레이저 대공무기]] 블록-1은 20 kw의 출력으로 3 km 이내에서 비행하는 쿼드드론 혹은 고정익 무인기를 요격할 수 있다.

보통 20 kw 출력 레이저포는 5-10 km 사거리를 갖는다.

2020년 9월, 강력한 레이저 빔을 쏘는 레이저 대공무기 위력시범은 충남 태안에 있는 국과연 [[안흥시험장]]에서 이뤄졌다. 당시 시연에서 20㎾ 출력 레이저 빔이 1㎞ 거리에 떨어져있던 철판 표적을 뚫었다. 시연에 쓰인 표적은 북한 노동미사일이나 2014년 파주에서 발견된 북한 무인기와 동일한 재질로 제작됐다.

===30 kW===
한국의 [[레이저 대공무기]] 블록-2은 30 kw의 출력이다.

2013년 미국 해군은 [[USS 폰스 (LPD-15)]]에 [[AN/SEQ-3 레이저 무기 시스템]](LaWS)을 장착해 시험중이다. 폰스함 LaWS의 출력은 33 kW, 유효 사거리는 1.6km다. 절단기 등에 쓰이는 고출력 레이저 발진장치 6개에서 나오는 광선을 한 곳에 집중시키는 방식으로 구성됐다.

2018년 [[미국 공군]]은 50 kw 규모 출력의 레이저 무기를 시험발사 했으며, 2019년 [[F-15]] 등의 전투기에 직접 탑재해 시험운용했다.

2021년 5월 25일, [[국방과학연구소]](ADD)는 국내 최초로 ‘파장제어 빔 결합기술’을 통해 고품질 광섬유 레이저 발생기술을 개발했다고 밝혔다. 파장제어 빔 결합 기술은 각기 다른 파장을 가지는 다수의 레이저 광을 공기 중에서 굴절을 통해 다각도로 분산되는 것을 최소화하면서 직선 형태로 강한 세기를 갖고 뻗어나가는 하나의 빔으로 합치는 기술이다. 1 kW급 레이저 모듈에 파장제어 빔 결합 기술을 적용하여 다섯 개의 1 kW급 광섬유 레이저를 하나의 5 kW급 고품질 레이저로 구현할 수 있다.<ref>ADD,, 드론 잡는 레이저 무기 핵심 기술 개발, 서울경제, 2021.05.25.</ref>

철판을 자르는 공업용 레이저의 출력이 100W급 정도라는 점을 생각하면, 30kW급 레이저는 이보다 300배 이상 강력한 것이다.<ref>美해군 실전배치한 레이저 무기…한국군은?, 뉴데일리, 전경웅 기자, 2014-12-12</ref>

===100 kW===
한국의 [[레이저 대공무기]] 블록-3은 100 kw의 출력이다.

보통 100 kw 출력 레이저포는 20 km 사거리를 갖는다.

미국의 [[HELLADS]]는 150kw급의 출력을 가진 전술레이저 무기다. 무게는 750kg에 불과하다. 사거리는 20km로 짧아 보이지만 눈에 보이지 않는 에너지가 빛의 속도로 발사된다.

== 같이 보기 ==
* [[레이저 무기 시스템]]

== 각주 ==
{{각주}}

[[분류:레이저]]
[[분류:지향성에너지 무기]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{영화인 정보
| 이름      = 차이비윈
| 원어명    = 柴碧云
| 사진      =
| 사진크기  = 
| 사진설명  = 
| 출생일    = {{출생일과 나이|1989|7|3}}
| 출생지    = {{CHN}} [[산시성 (섬서성) |산시성]] [[시안시]]
| 본명      = 
| 다른이름  = 
| 국적      = {{CHN}}
| 직업      = [[배우]]
| 활동기간  = [[2010년]] ~ 현재
| 종교      = 
| 부모      = 
| 형제자매  = 
| 배우자    = 
| 자녀      = 
| 소속사    = 
| 수상      = 
| 웹사이트  = 
}}

'''차이비윈'''({{zh-stp|s=柴碧云|t=柴碧雲|p=Chái Bìyún|hanja=시벽운}}, [[1989년]] [[7월 3일]] ~ )은 [[중국]]의 [[배우]]이다.

== 학력 ==
* [[베이징 영화 학원]] (졸업)

== 출연작 ==
=== 드라마 ===
* 2016년 [[헤이룽장 텔레비전]] 중국용극장 《[[호도현령정판교]]》- 요소매 역
* 2016년 [[베이징 텔레비전]] 주파극장 《신변성랑자》 - 취농 역
* 2017년 [[중국중앙텔레비전]] 황금강당극장 《아시행운아》 - 양숴 역
* 2017년 [[후난위성텔레비전]] 금응독파극장 《하지마지》 - 청치치 역
* 2018년 [[장쑤 위성 텔레비전]] 행복극장 《아문적사십년》 - 시청 역
* 2019년 [[장쑤 위성 텔레비전]] 행복극장 《아요화니재일기》 - 린메이야 역
* 2019년 [[후난위성텔레비전]] 금응독파극장 《[[유창적미호시광]]》 - 하오티엔 역
* 2020년 [[망고 TV]] 웹드라마 《명천회경호》 - 리우샤오렌 역
* 2021년 [[저장 위성 텔레비전]] 중국람극장 《산해청》 - 가오칭지아 역
* 2021년 [[후난위성텔레비전]] 금응독파극장 《[[성진대해]]》 - 원신 역

== 외부 링크 ==
* {{weibo|lovechaibiyun|차이비윈}}

{{전거 통제}}

[[분류:1989년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:중국의 여자 영화 배우]]
[[분류:중국의 여자 텔레비전 배우]]
[[분류:베이징 영화 학원 동문]]
[[분류:시안시 출신]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{음악가 정보
| 이름     = 하람
| 본명     = 이하람
| 예명     = 
| 원어이름 = 
| 출생일   = 
| 출생지   = 
| 국적     = 대한민국
| 직업     = 가수
| 장르     = 일렉트로니카, R&B/Soul
| 활동시기 = [[2020년]] ~ 현재
| 가족     =
| 종교     = 
| 소속사   = 
| 소속그룹 = 
| 웹사이트 = https://m2.melon.com/artist/album.htm?artistId=2558240
}}
'''하람'''은 대한민국의 가수다. 2020년 싱글 《Way》로 데뷔했다.
== 학력 ==
* 호원대학교 실용음악과 졸업 
* 백제예술대학교 졸업 
== 방송 ==
* [[싱어게인2]] (2021) - Top39
== 음반 ==
* Way (2020)
* 싱어게인2 - 무명가수전 Episode.2 (2021)
== 수상 ==
* 수달가요제 우수상 (2016)
{{토막글|음악가}}

[[분류:대한민국의 가수]]
[[분류:호원대학교 동문]]
[[분류:백제예술대학교 동문]]
[[분류:싱어게인 참가자]]
[[분류:살아있는 사람]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{다른 사람}}
{{음악가 정보
| 이름 = 츠키
| 그림 = 220919 Billlie Tsuki.jpg
| 그림설명 = 2022년 모습
| 본명 = 후쿠토미 츠키({{후리가나2|福富|ふくとみ}} つき)
| 출생일 = {{출생일과 나이|2002|09|21}}
| 출생지 = [[일본]] [[오사카부]] [[오사카시]] [[요도가와구]]
| 직업 = [[가수]]
| 장르 = [[K-pop]] [[댄스]] [[팝]]
| 활동시기 = 2021년 11월 10일 ~
| 장르 = 
| 악기 =
| 가족 = 
| 배우자 =
| 자녀 =
| 학력 = 르네상스오사카고등학교
| 종교 =
| 레이블 =
| 소속사 = [[미스틱 스토리]]
| 소속그룹 = [[Billlie]](빌리)
| 관련활동 = 
| 서명 =
| 웹사이트 = {{인스타그램|talways_tari}}
}}

'''츠키'''({{본명|후쿠토미 츠키}}, {{후리가나|福富|ふくとみ}} つき, [[2002년]] [[9월 21일]] ~ )는 [[일본]]의 [[가수]]이며, [[K-pop]] [[걸그룹]] [[Billlie]](빌리)의 멤버이고 메인 댄서를 맡고 있다.

== 방송 ==
{| class="wikitable"
|-
! 연도
! 방송사
! 제목
! 비고
|-
! rowspan="5" | 2022년
| [[MBC every1]]
| 《[[대한외국인]]》
|188회, 192회, 199회 패널
|-
| [[JTBC]]
| 《[[아는 형님]]》
|332회 게스트
|-
| rowspan="3" | [[MBC]]
| 《[[황금어장 라디오스타]]》
|777회 게스트
|-
| 《[[심야괴담회]]》
|65회 게스트
|-
| 《[[복면가왕]]》
|378회, 379회 참가자 <br> (MZ세대)
|-
! rowspan="9" |2023년
| [[MBC M]]
| 《[[쇼챔피언]]》
|고정 MC <br> (2월 8일~11월 15일)
|-
|[[엠넷]]
|《[[너의 목소리가 보여 (대한민국의 텔레비전 프로그램)|너의 목소리가 보여]]》시즌10
|2회 음치수사대
|-
|[[MBC]]
|《[[안싸우면 다행이야]]》
|132 ~ 133회 게스트
|-
|[[TvN]]
|《[[놀라운 토요일|놀라운토요일]]》
|274회 게스트
|-
|넷플릭스
|《[[좀비버스]]》
|고정
|-
|U+ 모바일TV
|《[[별의별걸]]》
|고정
|-
|[[JTBC]]
|《[[아는 형님]]》
|405회 게스트
|-
|[[TV조선]]
|《[[미스트롯 3]]》
|심사위원
|-
|[[SBS]]
|《[[런닝맨 (텔레비전 프로그램)|런닝맨]]》
|684회 게스트
|}

== 외부 링크 ==
* {{인스타그램|talways_tari}}

{{전거 통제}}
{{토막글|가수}}

[[분류:2002년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:일본의 여자 가수]]
[[분류:일본의 댄스 음악가]]
[[분류:일본의 텔레비전 진행자]]
[[분류:일본의 방송인]]
[[분류:오사카시 출신]]
[[분류:대한민국에 거주한 일본인]]
[[분류:21세기 일본 사람]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{Infobox musical artist
|name = SSD
|image =
|caption = 
|배경 = 밴드 그룹
|출생 = [[보스턴]], [[미국]]
|장르 = [[하드코어 펑크]], [[헤비메탈]]<ref name="Robbins">McCaleb, Ian & Robbins, Ira "[http://www.trouserpress.com/entry.php?a=ss_decontrol SS Decontrol/SSD]", ''[[Trouser Press]]'', retrieved July 19, 2011</ref>
|활동시기 = 1981–1985
|label = [[X-Claim]], [[Modern Method Records|Modern Method]], [[Homestead Records|Homestead]]
|website = 
|멤버 = Springa<br/>[[Al Barile]]<br/>[[Jaime Sciarappa]]<br/>[[Chris Foley (musician)|Chris Foley]]<br/>Francois Levesque
|past_members = 
}}
'''SSD'''(Society System DeControl의 준말)는 보스턴 출신의 스트레이트 에지 하드코어 밴드였다. SS Decontrol이라는 두 개의 레코드를 발매한 후 공식적으로 SSD로 이름을 바꿨다. SSD가 되면서 그들은 두 개의 레코드를 추가로 발매했는데, 그 중 헤비메탈은 사운드에 영향을 미쳤다. 그러나 모든 기간을 포함하여 그룹을 SSD라고 부르는 경우가 많다.

== 역사 ==
작곡/기타 연주자 Al Barile(당시 매사추세츠 린의 제너럴 일렉트릭 공장의 기계공이자 노스이스턴 대학의 학생)에 의해 결성된 SSD는 1981년 여름 Gallery East와 같은 보스턴 대도시 지역의 소규모 공연장에서 공연을 시작했다. 이 밴드는 격렬하고 충전된 공연과 그들의 핵심 추종자 그룹인 보스턴 크루의 도발적인 익살로 국내 음악계에서 빠르게 악명을 얻었다.<ref name="Cogan">Cogan, Mike (2006) ''Encyclopedia of Punk Music and Culture'', Greenwood Press, {{ISBN|978-0-313-33340-8}}, p. 216</ref>

원래 라인업은 기타의 알 바릴, 보컬의 스프링가, 베이스의 제이미 시아라파, 드럼의 크리스 폴리였다. 그들은 1982년 엑스 클레임 레이블에서 데뷔 LP The Kids Will Have The Say를 발매했다. Minor Threat의 Ian MacKaye는 친구이자 후원자였으며 그의 Dischord 레이블의 로고가 뒷표지에 실렸다.

1983년에 그들은 세컨드 기타리스트 프랑수아 레베스크를 영입했고 그들의 최고 음반으로 널리 여겨지는 EP Get It Away를 발매했고 보스턴의 직선적인 장면을 규정하는 데 도움을 주었다. 그것에 대한 X-Claim의 압박과 The Kids Will Have The Say는 둘 다 수집하기 쉽다.

1980년대 중반 하드코어 밴드, 특히 보스턴 지역에서 SSD는 헤비메탈 방향으로 나아가기 시작했다. 1984년 그들은 보스턴 레이블인 모던 메소드와 계약을 맺고 How We Rock EP를 발매했다. 이 앨범은 하드코어 사운드에 뿌리를 두고 있지만 상대적으로 긴 기타 솔로곡의 수가 많은 등 공공연한 헤비메탈 특성을 보였다. 홈스테드와 계약한 후 그들은 1985년에 Break It Up LP를 발매했다. 그것은 펑크와 하드코어의 모든 특징을 남기고 메탈 장르에 두 발을 심었다. SSD는 그해 11월에 해체되었다.

바릴은 계속해서 Gage를, 시아파는 Slapshot에, 스프링가는 Razorcaine과 Die Blitzkinder에 합류했다.

Scott Schinder는 그의 책 Alt-Rock-a-Rama에서 SSD를 "뉴잉글랜드에서 탄생한 가장 중요한 하드코어 밴드이다."라고 했다.<ref name="Schinder">Schinder, Scott (1996) ''Rolling Stone's Alt-Rock-a-Rama'', Bantam Doubleday Dell Publishing Group, {{ISBN|978-0-385-31360-5}}, p. 1825</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

{{전거 통제}}

[[분류:1981년 결성된 음악 그룹]]
[[분류:1985년 해체된 음악 그룹]]
[[분류:미국의 하드코어 펑크 밴드]]
[[분류:보스턴 출신 음악 그룹]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''타렌토'''({{Llang|ja|タレント}})는 [[일본]]에선 가수, 연기자, 코미디언 등 TV를 중심으로 활동하는 [[연예인]]들을 통틀어 일컫는다.

== 같이 보기 ==
* [[탤런트 쇼]]
* [[모델 (직업)]]

{{전거 통제}}
{{토막글|직업}}

[[분류:일본의 탤런트| ]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{기계 학습}}
'''특징 공학'''(feature enginnering) 또는 '''피처 엔지니어링'''은 [[도메인 지식]]을 이용해 원자료를 가공하여 [[특징 (기계 학습)|특징]]을 추출하는 작업이다.<ref>{{웹 인용| title =Machine Learning and AI via Brain simulations | url =https://ai.stanford.edu/~ang/slides/DeepLearning-Mar2013.pptx  | website =Stanford University | access-date =2019-08-01 }}</ref>

== 과정  ==
특징 공학 과정은 다음과 같다.<ref>{{웹 인용|title=Big Data: Week 3 Video 3 - Feature Engineering|url=https://www.youtube.com/watch?v=drUToKxEAUA|website=youtube.com}}</ref>

* 특징을 [[브레인스토밍]]하거나 [[소프트웨어 테스트|테스트]]<ref>{{저널 인용|url=https://content.iospress.com/articles/international-journal-of-knowledge-based-and-intelligent-engineering-systems/kes180383|title=Big data and intelligent software systems|first=Ahmed Adeeb|last=Jalal|date=January 1, 2018|journal=International Journal of Knowledge-based and Intelligent Engineering Systems|volume=22|issue=3|pages=177–193|via=content.iospress.com|doi=10.3233/KES-180383|s2cid=56487811 }}</ref>
* 어떤 특징을 만들지 결정
* 특징 만들기
* 확인된 기능이 작업에 미치는 영향을 테스트
* 필요하다면 특징을 개선
* 반복

== 같이 보기 ==
* [[특징 학습]]
* [[커널 메소드]]
* [[도구 변수]]
== 각주 ==
{{각주}}

{{토막글|공학}}

[[분류:기계 학습]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{기계 학습}}
'''이상 탐지'''(anomaly detection)는 일반적인 값과 다른 [[특이한 값]](outlier)나 드문 사건을 탐지하는 기법이다.<ref name="ChandolaSurvey">{{저널 인용|last1=Chandola|first1=V.|last2=Banerjee|first2=A.|last3=Kumar|first3=V.|s2cid=207172599|year=2009|title=Anomaly detection: A survey|journal=[[ACM Computing Surveys]]|volume=41|issue=3|pages=1–58|doi=10.1145/1541880.1541882}}</ref>

[[침입 탐지 시스템|침입]], [[사기 (법률)|사기]], 결함, 건강 이상, 범죄 등 다양한 것을 탐지할 수 있으므로 사이버 보안, 의학, 통계, 신경 과학, 법 집행, 금융 사기를 포함한 많은 영역에서 응용할 수 있다. 예를 들어 평균이나 표준 편차를 계산하는 등의 통계 분석을 할 때, 이를 돕기 위해 처음에는 데이터에서 명확한 누락이 있는지 이상 항목을 탐지하는 데에 응용되었다.

== 각주 ==
{{각주}}

{{전거 통제}}
{{토막글|컴퓨터 과학}}

[[분류:기계 학습]]
[[분류:데이터 마이닝]]
[[분류:데이터 보안]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{기계 학습}}
'''배치 정규화'''(batch normalization, BN)는 [[층 (기계 학습)|층]]으로 들어가는 입력값이 한쪽으로 쏠리거나 너무 퍼지거나 너무 좁아지지 않게 해주는 [[인공신경망]] 기법이다. 여러 입력값을 모은 배치에 대해, 각 층의 입력값의 [[평균]]과 [[표준편차]]를 다시 맞추어 주어, 입력값이 쏠리는 것을 막는다. 세르게이 로페(Sergey Ioffe)와 크리스천 세게디(Christian Szegedy)가 2015년 처음 제안했다.<ref name=":0">{{ArXiv 인용|last1=Ioffe|first1=Sergey|last2=Szegedy|first2=Christian|title=Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift|eprint=1502.03167|year=2015|class=cs.LG}}</ref>

배치 정규화의 효과가 명백하긴 하지만 그 효과가 나타나는 이유에 대해서는 논의가 오가고 있다. 배치 정규화는 매개 변수를 초기화하고 각 계층의 입력 분포를 변화시켰을 때 신경망의 학습 속도에 영향이 가는 '내부 공변량 변화' 문제를 완화할 수 있다고 믿어져 왔다.<ref name=":0" /> 최근에는 일부 연구자들이 배치 정규화는 내부 공변량 변화를 줄이지 못하지만 목적 함수를 매끈하게 만들어 수행 능력을 개선한다고 주장한다.<ref name=":1">{{ArXiv 인용|last1=Santurkar|first1=Shibani|last2=Tsipras|first2=Dimitris|last3=Ilyas|first3=Andrew|last4=Madry|first4=Aleksander|date=2018-05-29|title=How Does Batch Normalization Help Optimization?|eprint=1805.11604|class=stat.ML}}</ref> 그러나 초기에 배치 정규화는 심층 신경망에서 심각한 [[기울기 소멸 문제]]를 유도하며, 이 문제는 남은 신경망에서 연결을 건너뛰어야만 완화된다.<ref name=":7">{{ArXiv 인용|eprint=1902.08129|class=cs.NE|last1=Yang|first1=Greg|last2=Pennington|first2=Jeffrey|last3=Rao|first3=Vinay|last4=Sohl-Dickstein|first4=Jascha|last5=Schoenholz|first5=Samuel S.|title=A Mean Field Theory of Batch Normalization|year=2019}}</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

{{토막글|컴퓨터 과학}}

[[분류:인공지능]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:ResNets.svg|섬네일|right|레즈넷의 구조 ''ℓ''&nbsp;&nbsp;−&nbsp;1번층을 건너뛰고 ''ℓ''&nbsp;−&nbsp;2번째 층에서 ''ℓ''번째 층으로 가는 경로가 있다. ]]
'''잔차 신경망'''(殘差 神經網, Residual neural network), 즉 '''레즈넷'''(ResNet)은 스킵 연결(skip connection)을 통해 잔차를 학습하도록 만들어진 [[인공신경망]]이다. 일반적인 딥러닝 신경망 모델보다 예측 정확도가 높다.<ref>{{웹 인용|url=http://digitalchosun.dizzo.com/site/data/html_dir/2022/11/15/2022111580230.html|제목=내 남은 머리카락은 얼마?… AI 탈모진단법 등장|성=Inc|이름=Digital Chosun|언어=ko|확인날짜=2022-11-20|archive-date=2022-11-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20221120085000/http://digitalchosun.dizzo.com/site/data/html_dir/2022/11/15/2022111580230.html|url-status=}}</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

{{토막글|컴퓨터 과학}}

[[분류:인공신경망]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''데이터 보안'''(Data security)은 [[데이터]]가 권한이 없는 사용자의 원치 않는 행동에 의해 파괴되거나 유출되어 오용되지 않게 하는 것이다.<ref>Summers, G. (2004). Data and databases.  In: Koehne, H Developing Databases with Access: Nelson Australia Pty Limited. p4-5.</ref> [[사이버 공격]]이나 [[데이터 침해]]가 데이터 보안이 막아야 하는 대상이 된다.<ref>{{웹 인용|date=2017-09-25 |title=Knowing Your Data to Protect Your Data |url=https://www.itbusinessedge.com/it-management/knowing-your-data-to-protect-your-data/ |access-date=2022-11-03 |website=IT Business Edge |language=en-US}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[복사 방지]]
* [[데이터 소거]]
* [[자료 복구]]
* [[디스크 암호화]]
* [[정보 보안]]
* [[프라이버시 법]]
* [[통합 인증]]
* [[스마트카드]]
* [[투명한 데이터 암호화]]
== 각주 ==
{{각주}}

{{데이터}}
{{프라이버시}}
{{전거 통제}}
{{토막글|보안}}

[[분류:데이터 보안| ]]
[[분류:데이터 관리]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{기계 학습}}
'''데이터 증대'''(data augmentation) 또는 '''데이터 첨가''', '''데이터 증강'''은 주로 [[기계 학습]]을 위해 새로운 데이터를 첨가하거나, 수를 늘리는 기법이다. [[과대표집]](oversampling)과 관련이 있다. [[정칙화]] 기능을 하여 기계 학습 모델을 훈련할 때 [[과적합]]을 줄이는 데에 도움이 된다.<ref name="Big Data 2019 6:60">{{저널 인용| last1=Shorten | first1=Connor | last2=Khoshgoftaar | first2=Taghi M. | title=A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning | journal=Mathematics and Computers in Simulation | publisher=springer | volume=6 | year=2019 | doi=10.1186/s40537-019-0197-0 | pages=60 | doi-access=free }}</ref>

== 통계학적 방법 ==
일반적인 통계값에 대해서는 랜덤 과대표집이나, 아니면 여러 데이터 포인트를 조합하는 방법으로 쉽게 데이터를 증대할 수 있다.

== 딥 러닝 ==
이미지는 아주 큰 차원을 가진 데이터이기 때문에, 같은 종류의 대상을 찍은 사진 2개를 평균낸다고 해서 새로운 같은 종류의 사진이 되지 않는다. 그래서 이미지를 변형하거나, 아니면 [[생성적 적대 신경망]]이나 [[오토인코더]]를 이용해서 새 이미지를 만들 수 있다. 

== 같이 보기 ==
* [[과대표집과 과소표집]]
* [[생성적 적대 신경망]]
* [[변분 오토인코더]]
* [[합성곱 신경망]]
* [[정칙화]]
== 각주 ==
{{각주}}

{{데이터}}
{{토막글|컴퓨터 과학}}
[[분류:기계 학습]]
'''ResNet'''은 아래 항목을 함의한다.
* [[홈 네트워킹|가정 네트워킹]](Residential network)
* [[네트워크 흐름|잔여 흐름 네트워크]](Residual flow network)
* [[잔차 신경망]](Residual neural network)

{{동음이의}}
'''장지수'''라는 이름을 가진 사람은 다음과 같다.
* [[장지수 (인터넷 방송인)|장지수]](1999년 ~ )는 대한민국의 인터넷 방송인이다.
* [[장지수 (야구 선수)|장지수]](2000년 ~ )는 [[KBO 리그]] [[한화 이글스]]의 [[투수]]이다.

== 같이 보기 ==
* {{in title|장지수}}

{{동명이인}}
{{위키데이터 속성 추적}}
'''하야시 오사무'''({{Llang|ja|林 修|はやし おさむ}})는 [[일본의 탤런트]], [[강사]]이다. 1965년 9월 2일 출생. [[나고야시]] 출신. 2010년, 그는 [[수업]]중에 「'''언제 할까? 지금이지요!'''」 ({{Lang|ja|いつやるか? 今でしょ!}})라는 대사를 발했다. 이 대사는 [[유행어]]가 되었다.
== 참고 자료 ==
*{{Kotobank|林修}}
{{전거 통제}}
{{토막글|일본 사람}}

[[분류:일본의 텔레비전 진행자]]
[[분류:나고야시 출신]]
[[분류:도쿄 대학 동문]]
[[분류:1965년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''시바하라 치야코'''({{Llang|ja|芝原 チヤコ|しばはら チヤコ}}, 1970년 8월 9일 ~ )는 [[일본]]의 [[여성 성우]]로 [[사이타마현]]에서 태어났고, [[81프로듀스]]에 소속되어 있다.

== 출연 작품 ==
* 가면라이더 BLACK
* 경계의 린네 - 신부의 영혼
* 골판지 전기 W - 히야마 마미
* 꼬마공주 유시 - 코볼드
* 날아라 호빵맨 - 꼬마 앙코알(2대)
* 노다메 칸타빌레 - 카즈오
* 도라에몽
* 듀얼 마스터즈 - 난바 킨타로
* 딸기 100% - 영어교사
* 록맨 에그제 - 컷맨.EXE,버블맨.EXE
* 명탐정 코난 - 카기타니 키쿠나(584화),여경(847~848)
* 못말리는 3공주 - 몹시
* 미르모 퐁퐁퐁 - 돈타
* 바늘두더지 해리 - 가브리누
* 방가방가 햄토리 - 나미하나 사다요시
* 빅토리 구슬동자
* 우리 딸을 위해서라면, 나는 마왕도 쓰러뜨릴 수 있을지 몰라. - 벤델가르드
* 엘리먼트 헌터 - 체인디니
* 에그엔젤 코코밍 - 통통밍
* 이누야샤
* 이나즈마 일레븐 - 아야노 유이치
* 초수전대 라이브맨 - 캠핑족
* 극장판 카드캡터 사쿠라 - 리 쉬에화
* 카드캡터 사쿠라 클리어 카드 편 - 리 쉬에화
* 쾌걸 조로리
* 키라링 레볼루션 - 도라네코
* 키 더 메탈 아이돌 - 우츠에 미호(데뷔작)
* 폭주형제 렛츠&고!! - 탐,니에미넨
* 포켓몬스터 애니메이션 시리즈 - 이상해씨,이상해풀,나옹,탕구리
** 포켓몬스터 AG - 루주라
* 히어로뱅크 - 아내
{{전거 통제}}
{{토막글|성우}}

[[분류:사이타마현 출신]]
[[분류:일본의 여자 성우]]
[[분류:81프로듀스]]
[[분류:사이타마현 출신]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:1970년 출생]]