blueapple8259/wikipedia_raw_ko huggingface dataset:
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Soyuz-23.JPG|섬네일]]
'''뱌체슬라프 주도프'''(본명: '''뱌체슬라프 드미트리예비치 주도프''', 러시아어: Вячесла́в Дми́триевич Зу́дов, [[1942년]] [[1월 8일]] ~ [[2024년]] [[6월 12일]])는 [[소련]]의 [[우주비행사]]이다.

==생애==
주도프는 1965년 10월 23일에 우주 비행사로 선발되었고, 1976년 10월 14~16일에 [[소유스 23호]]의 사령관으로 비행했으며, 1987년 5월 14일에 퇴역했다.<ref>[http://www.spacefacts.de/bios/cosmonauts/english/zudov_vyacheslav.htm Zudov]. Spacefacts.de. Retrieved on 15 July 2014.</ref> 결혼하여 두 자녀를 두었다. 주도프는 2024년 6월 12일 82세의 나이로 사망했다.<ref>{{웹 인용|title=Умер участник нештатной посадки "Союза-23" Вячеслав Зудов |url=https://tass.ru/kosmos/21085393 |access-date=2024-06-13 |website=TACC |language=ru}}</ref>

== 수상 ==
* [[소비에트 연방영웅]]

== 각주 ==
{{각주}}

[[분류:1942년 출생]]
[[분류:2024년 사망]]
[[분류:소련의 우주인]]
[[분류:소비에트 연방영웅]]
[[분류:소련의 공군 장교]]
[[분류:레닌 훈장 수훈자]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Atanasoff-Berry_Computer_at_Durhum_Center.jpg|섬네일|병렬 처리를 지원하는 최초의 컴퓨터 [[아타나소프-베리 컴퓨터]]<ref>{{웹 인용|url=http://mason.gmu.edu/~montecin/computer-hist-web.htm|title=The History of Computing|website=mason.gmu.edu|access-date=2019-03-24}}</ref>]]
'''명령어 수준 병렬성'''(Instruction-level parallelism, '''ILP''')는 [[컴퓨터 프로그램]]에서 일련의 [[명령어 집합|명령]]을 [[병렬 컴퓨팅|병렬]] 또는 동시 실행하는 것이다. 보다 구체적으로 ILP는 이 병렬 실행의 단계당 실행되는 평균 명령 수를 나타낸다.<ref>{{서적 인용|last1=Goossens |first1=Bernard |last2=Langlois |first2=Philippe |last3=Parello |first3=David |last4=Petit |first4=Eric |title=Applied Parallel and Scientific Computing |chapter=PerPI: A Tool to Measure Instruction Level Parallelism |series=Lecture Notes in Computer Science |date=2012 |volume=7133 |pages=270–281 |doi=10.1007/978-3-642-28151-8_27|isbn=978-3-642-28150-1 |s2cid=26665479 |chapter-url=https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01349703/document}}</ref>{{rp|5}}

== 논의 ==
ILP는 [[병행성]]과 구별한다. ILP에는 [[프로세스]] 실행을 위한 단일 특정 [[스레드 (컴퓨팅)|스레드]]가 있다. 반면, 병행성에는 엄격한 교대로 여러 스레드를 [[중앙 처리 장치|CPU]] 코어에 할당하거나, CPU 코어가 충분한 경우(이상적으로는 실행 가능한 각 스레드에 하나의 코어가 있는 경우) 실제 병렬 처리가 포함된다.

명령어 수준 병렬성에는 [[컴퓨터 하드웨어|하드웨어]]와 [[소프트웨어]]라는 두 가지 접근 방식이 있다.

하드웨어 수준은 동적 병렬 처리에 대해 작동하는 반면, 소프트웨어 수준은 정적 병렬 처리에 대해 작동한다. 동적 병렬 처리는 프로세서가 병렬로 실행할 명령을 런타임에 결정하는 것을 의미하고, 정적 병렬 처리는 컴파일러가 병렬로 실행할 명령을 결정한다는 것을 의미한다.<ref>{{서적 인용|title=Computer Architecture: A Quantitative Approach|url=https://archive.org/details/computerarchitec00patt|url-access=registration|first1=John L.|last1=Hennessy|first2=David A.|last2=Patterson|date=1996 }}</ref> 펜티엄 프로세서는 동적 병렬 실행 순서로 작동하지만 [[아이테니엄]] 프로세서는 정적 수준 병렬 처리에서 작동한다.

== 각주 ==
<references />

== 더 읽기 ==
* {{서적 인용|title=Instruction Level Parallelism |author-first1=Alex |author-last1=Aiken |author-first2=Utpal |author-last2=Banerjee |author-first3=Arun |author-last3=Kejariwal |author-first4=Alexandru |author-last4=Nicolau |publisher=Springer |series=Professional Computing |date=2016-11-30 |edition=1 |isbn=978-1-4899-7795-3 |id={{ISBN|1-4899-7795-3}}}} (276 pages)

== 외부 링크 ==
* [http://homes.cs.ru.ac.za/philip/Publications/Techreports/2002/Reports/memory-wall-survey.pdf Approaches to addressing the Memory Wall]
* [https://www.wired.com/wired/archive/4.08/geek.html Wired magazine article that refers to the above paper]
* https://www.scribd.com/doc/33700101/Instruction-Level-Parallelism#scribd
* http://www.hpl.hp.com/techreports/92/HPL-92-132.pdf {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20160304185231/http://www.hpl.hp.com/techreports/92/HPL-92-132.pdf |date=2016-03-04 }}

{{병렬 컴퓨팅}}
{{프로세서 기술}}

[[분류:명령어 처리]]
[[분류:병렬 컴퓨팅]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''문턱 전압 이하 전도'''(Subthreshold conduction)는 [[트랜지스터]]가 문턱 이하 영역 또는 약한 반전 영역, 즉 문턱 전압 아래의 게이트-소스 전압에 있을 때 [[MOSFET]]의 소스와 드레인 사이의 전류이다.<ref name="Tsividis_1999">{{서적 인용|author-first=Yannis |author-last=Tsividis |title=Operation and Modeling of the MOS Transistor |date=1999 |page=[https://archive.org/details/isbn_9780073032313/page/99 99] |edition=2 |publisher=[[McGraw-Hill]] |location=New York |isbn=0-07-065523-5 |url=https://archive.org/details/isbn_9780073032313/page/99 }}</ref>

트랜지스터의 문턱 이하 전도량은 문턱 전압에 의해 설정된다. 문턱 전압은 장치를 켜짐 상태와 꺼짐 상태 사이에서 전환하는 데 필요한 최소 게이트 전압이다. 그러나 MOS 장치의 드레인 전류는 게이트 전압에 따라 기하급수적으로 변하기 때문에 임계 전압에 도달해도 전도가 즉시 0이 되지는 않는다. 오히려 문턱 이하의 게이트 전압과 관련하여 기하급수적인 동작을 계속해서 보여준다. 인가된 게이트 전압에 대해 플롯할 때 이 문턱 이하 드레인 전류는 문턱 이하 기울기로 정의되는 로그 선형 기울기를 나타낸다. 문턱 이하의 기울기는 트랜지스터의 스위칭 효율에 대한 성능 지수로 사용된다.

디지털 회로에서 문턱 이하 전도는 일반적으로 이상적으로 전도가 없는 상태의 기생 [[누전]](parasitic leakage)으로 간주된다. 반면, 마이크로전력 [[아날로그 회로]]에서는 약한 반전이 효율적인 작동 영역이고 하위 문턱은 회로 기능이 설계되는 유용한 트랜지스터 모드이다.

역사적으로 CMOS 회로에서 문턱 전압은 접지 전압과 공급 전압 사이의 게이트 전압의 전체 범위에 비해 중요하지 않았으며, 이는 오프 상태에서 문턱보다 훨씬 낮은 게이트 전압을 허용했다. 게이트 전압이 트랜지스터 크기에 따라 축소됨에 따라 게이트 전압이 임계 전압 아래로 스윙할 수 있는 여지가 크게 줄어들었고 문턱 이하 전도는 트랜지스터의 오프 상태 누출의 중요한 부분이 되었다. [[문턱 전압]]이 0.2V인 기술 세대의 경우 문턱 미만 전도는 다른 누설 모드와 함께 전체 전력 소비의 50%를 차지할 수 있다.

== 같이 보기 ==
* [[집적 회로]]
* [[무어의 법칙]]

== 각주 ==
{{각주}}
[[분류:전류]]
[[분류:MOSFET]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Threshold formation nowatermark.gif|섬네일|right|500px|나노와이어 MOSFET의 전류-전압 특성(왼쪽, 대수 y축 사용) 및 ~0.45V 임계 전압에서 연결되는 전도성 반전 채널을 형성하는 전자 밀도 시뮬레이션(오른쪽). 이 전압 이하에서는 극히 적은 전류가 흐른다.]]
[[장효과 트랜지스터]](FET)의 일반적으로 V<sub>th</sub> 또는 V<sub>GS(th)</sub>로 약칭되는 '''문턱 전압'''(threshold voltage)은 소스와 드레인 단자 사이에 전도 경로를 생성하는 데 필요한 최소 게이트-소스 [[전압]](gate-to-source voltage, V<sub>GS</sub>)이다. 전력 효율을 유지하는 중요한 스케일링 요소이다.

JFET([[접합 전계 효과 트랜지스터]])를 언급할 때 문턱 전압을 '''핀치오프 전압'''(pinch-off voltage)이라고 부르는 경우가 많다. IGFET(절연 게이트 전계 효과 트랜지스터)에 적용된 핀치 오프는 전류가 절대로 꺼지지 않는 경우에도 높은 소스-드레인 바이어스 하에서 전류 포화 동작을 초래하는 채널 핀칭을 의미하므로 이는 다소 혼란스럽다. 핀치 오프와 달리 문턱 전압이라는 용어는 모호하지 않으며 모든 전계 효과 트랜지스터에서 동일한 개념을 나타낸다.

== 같이 보기 ==
* [[MOSFET]]
* [[다중 문턱 CMOS]]
* [[문턱 전압 이하 전도]]

== 외부 링크 ==
* [http://nanohub.org/resources/1855 Online lecture on: Threshold Voltage and MOSFET Capacitances] by Dr. Lundstrom

[[분류:전기 매개변수]]
[[분류:MOSFET]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''주소 지정 방식''', '''주소 지정 모드''', '''어드레싱 모드'''(addressing mode)는 대부분의 [[중앙 처리 장치]](CPU) 설계에서 [[명령어 집합]] 아키텍처의 한 측면이다. 주어진 명령어 집합 아키텍처에 정의된 다양한 주소 지정 방식은 해당 아키텍처의 기계어 명령어가 각 명령어의 피연산자를 식별하는 방법을 정의한다. 주소 지정 방식은 기계 명령이나 다른 곳에 포함된 [[프로세서 레지스터|레지스터]] 및 상수에 저장된 정보를 사용하여 피연산자의 유효 [[메모리 주소]]를 계산하는 방법을 지정한다.

[[컴퓨터 프로그래밍]]에서 주소 지정 방식은 주로 [[어셈블리어]]로 작성하는 사람과 [[컴파일러]] 작성자에게 중요하다. 관련 개념의 경우 모든 주소 지정 방식을 사용하는 명령어의 기능을 다루는 [[직교 명령어 집합]] 문서를 참조할 것.

== 같이 보기 ==
* [[명령어 집합]]
* [[버스 (컴퓨팅)]]
== 외부 링크 ==
* [http://www.osdata.com/topic/language/asm/address.htm Addressing modes in assembly language]
* [http://www.cs.iastate.edu/~prabhu/Tutorial/PIPELINE/addressMode.html Addressing modes]

{{프로세서 기술}}
[[분류:컴퓨터 구조]]
[[분류:기계어]]
[[분류:어셈블리어]]
'''데이비드 베이커'''는 다음 사람을 가리킨다.

* [[데이비드 베이커 (화학자)|데이비드 베이커]](1962년~)는 미국의 화학자이다.
* [[데이비드 베이커 (음악가)|데이비드 베이커]](1932년~2016년)는 미국의 재즈 음악가이다.

{{동명이인}}
{{위키데이터 속성 추적}}
'''작업 병렬성''' 또는 '''태스크 병렬성'''(task parallelism)은 [[병렬 컴퓨팅]] 환경의 여러 [[중앙 처리 장치|프로세서]]에 걸쳐 [[소스 코드|컴퓨터 코드]]를 병렬화하는 형태이다. 작업 병렬 처리는 프로세스나 [[스레드 (컴퓨팅)]]에 의해 동시에 수행되는 작업을 여러 프로세서에 분산시키는 데 중점을 둔다. 데이터의 서로 다른 구성요소에 대해 동일한 작업을 실행하는 데이터 병렬성과 달리, 작업 병렬성은 동일한 데이터에 대해 동시에 여러 가지 작업을 실행한다는 점에서 구별된다.<ref>{{뉴스 인용|last1=Reinders|first1=James|title=Understanding task and data parallelism|url=https://www.zdnet.com/article/understanding-task-and-data-parallelism/|access-date=8 May 2017|work=ZDNet|date=10 September 2007|language=en}}</ref> 작업 병렬 처리의 일반적인 유형은 [[파이프라인 (컴퓨팅)]]이다. 이는 각 작업이 다른 작업과 독립적으로 실행될 수 있는 일련의 별도 작업을 통해 단일 데이터 세트를 이동하는 것으로 구성된다.
== 같이 보기 ==
* [[데이터 병렬성]]

== 각주 ==
{{각주}}

{{병렬 컴퓨팅}}
[[분류:병렬 컴퓨팅]]
[[분류:스레드]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Sequential_vs._Data_Parallel_job_execution.png|섬네일|순차적 vs 데이터 병렬 작업 실행]]
'''데이터 병렬성'''(data parallelism)은 [[병렬 컴퓨팅]] 환경에서 여러 프로세서에 걸친 병렬화이다. 이는 데이터를 병렬로 작동하는 여러 노드에 데이터를 분산시키는 데 중점을 둔다. 각 요소를 병렬로 작업하여 배열 및 행렬과 같은 일반 데이터 구조에 적용할 수 있다. 이는 병렬성의 또 다른 형태인 [[작업 병렬성]]과 대조된다.

n개 요소 배열의 데이터 병렬 작업은 모든 프로세서 간에 균등하게 분할될 수 있다. 주어진 배열의 모든 요소를 합산하고 단일 추가 작업에 대한 시간이 Ta 시간 단위라고 가정해 보겠다. 순차적 실행의 경우, 프로세스에 소요되는 시간은 배열의 모든 요소를 합산하므로 n×Ta 시간 단위가 된다. 반면에 이 작업을 4개의 프로세서에서 데이터 병렬 작업으로 실행하면 소요 시간이 (n/4)×Ta + 병합 오버헤드 시간 단위로 줄어든다. 병렬 실행은 순차 실행에 비해 속도가 4배 향상된다. 한 가지 중요한 점은 데이터 [[참조 국부성]]이 데이터 병렬 프로그래밍 모델의 성능을 평가하는 데 중요한 역할을 한다는 것이다. 데이터의 지역성은 프로그램이 수행하는 메모리 액세스와 캐시 크기에 따라 달라진다.

== 같이 보기 ==
* [[명령어 수준 병렬성]]
* [[스레드 수준 병렬성]]
== 출처 ==
* [[Daniel Hillis|Hillis, W. Daniel]] and [[Guy Steele|Steele, Guy L.]], [https://dx.doi.org/10.1145/7902.7903 <cite>Data Parallel Algorithms</cite>] [[Communications of the ACM]] December 1986
* Blelloch, Guy E, <cite>Vector Models for Data-Parallel Computing</cite> MIT Press 1990. {{ISBN|0-262-02313-X}}
{{병렬 컴퓨팅}}
[[분류:병렬 컴퓨팅]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{과학자 정보
| 이름 = 데이비드 베이커
| 원어이름 = David Baker
| 그림 = David Baker at TWIS, 2020 - img 05.jpg
| 그림 크기 = 220px
| 그림 설명 = 베이커(2020년)
| 본명 = David Baker
| 태어난 날 = {{출생일과 나이|1962|10|6}}
| 태어난 곳 = [[미국]] [[워싱턴주]] [[시애틀]]
| 죽은 날 = 
| 죽은 곳 = 
| 거주지 = 
| 시민권 = 
| 국적 = [[미국]]
| 인종 = 
| 분야 = [[생화학]]
| 소속 =
| 출신 대학 = [[캘리포니아 대학교 버클리]]<br/>[[캘리포니아 대학교 샌프란시스코]]
| 학위 논문 = 
| 지도교수 = [[랜디 셰크먼]]
| 지도학생 = 
| 주요 업적 = 
| 영향 = 
| 영향줌 = 
| 수상 = {{Plainlist|
* [[노벨 화학상]](2024년)
}}
| 종교 = 
| 배우자 = 
| 자녀 =
| 서명 = 
| 참고사항 = 
}}

'''데이비드 베이커'''({{llang|en|David Baker}}, [[1962년]] [[10월 6일]]~)는 [[미국]]의 [[생화학자]]이다. [[캘리포니아 대학교 버클리]]와 [[캘리포니아 대학교 샌프란시스코]]에서 수학했으며 [[데미스 허사비스]]와 [[존 M. 점퍼]]와 함께 2024년 [[노벨 화학상]]을 수상했다.

== 외부 링크 ==
* {{위키공용분류-줄}}
{{노벨 화학상 수상자}}
{{2024년 노벨상 수상자}}

{{전거 통제}}
{{기본정렬:베이커, 데이비드}}

[[분류:1962년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:20세기 미국 사람]]
[[분류:21세기 미국 사람]]
[[분류:미국의 생화학자]]
[[분류:미국의 노벨상 수상자]]
[[분류:노벨 화학상 수상자]]
[[분류:유대인 노벨상 수상자]]
[[분류:시애틀 출신]]
[[분류:캘리포니아 대학교 버클리 동문]]
[[분류:캘리포니아 대학교 샌프란시스코 동문]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''투기적 실행''', '''예측 실행''', '''추측 실행'''(speculative execution)은 [[컴퓨터]] 시스템이 필요하지 않을 수 있는 일부 작업을 수행하는 [[프로그램 최적화|최적화]] 기술이다. 작업은 실제로 필요한지 여부를 알기 전에 완료된다. 이는 필요하다고 알려진 후에 작업을 수행하여 발생해야 하는 지연을 방지하기 위한 것이다. 결국 작업이 필요하지 않은 것으로 판명되면 작업으로 인해 변경된 대부분이 되돌려지고 결과가 무시된다.

목표는 추가 리소스를 사용할 수 있는 경우 더 많은 동시성을 제공하는 것이다. 이 접근 방식은 파이프라인 프로세서의 [[분기 예측]], 값 지역성을 활용하기 위한 값 예측, 메모리 및 파일 프리페치, 데이터베이스 시스템의 [[낙관적 병행 수행 제어]] 등 다양한 영역에서 사용된다.<ref>{{콘퍼런스 인용|last=Lampson |first=Butler |author-link=Butler Lampson |date=2006 |editor-last1=Momenzadeh |editor-first1=Mariam |editor-last2=Shvartsman |editor-first2=Alexander A. |title=Lazy and Speculative Execution in Computer Systems |url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/11945529_1 |book-title=Principles of Distributed Systems |series=Lecture Notes in Computer Science |conference=10th International Conference on Principles of Distributed Systems |language=en |location=Bordeaux, France |publisher=Springer |volume=4305 |pages=1–2 |doi=10.1007/11945529_1 |isbn=978-3-540-49991-6}}</ref><ref name="DivisionRaghavan1998">{{콘퍼런스 인용
|last1=Raghavan
|first1=Prabhakar
|last2=Shachnai
|first2=Hadas
|last3=Yaniv
|first3=Mira
|title=Dynamic schemes for speculative execution of code
|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/693711
|year=1998
|doi=10.1109/MASCOT.1998.693711
|book-title=Proceedings of the Sixth International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems
|publisher=IEEE
|pages=309–314
|access-date=18 January 2011}}</ref><ref>
{{콘퍼런스 인용
|author-link= H. T. Kung
|first= H. T. |last= Kung
|author2=John T. Robinson
|title= On optimistic methods for concurrency control
|book-title= ACM Trans. Database Syst.
|volume= 6
|number= 2
|date=June 1981
|url=https://apps.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a081452.pdf|archive-url=https://web.archive.org/web/20190831230313/https://apps.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a081452.pdf|url-status=live|archive-date=August 31, 2019}}</ref>

[[투기적 멀티스레딩]]은 투기적 실행의 특별한 경우이다.

== 관련 개념 ==
=== 느긋한 실행 ===
{{본문|느긋한 계산법}}
느긋한 실행은 열정적 실행의 반대이며 추측을 포함하지 않는다. 느긋한 언어인 [[하스켈]] 프로그래밍 언어의 구현에 투기적 실행을 통합하는 것이 현재 연구 주제이다. 언어의 변형인 이거 하스켈(Eager Haskell)은 투기적 실행이라는 아이디어를 중심으로 설계되었다. 2003년 박사 논문에서는 [[글래스고 하스켈 컴파일러|GHC]]가 낙관적 실행이라는 잘못된 선택이 있을 경우 철회하는 낙태 메커니즘(abortion mechanism)을 갖춘 일종의 투기적 실행을 지원하도록 했다. 이는 너무 복잡하다고 생각되었다.

== 같이 보기 ==
* [[비순차적 명령어 처리]]

== 각주 ==
{{각주}}
{{프로세서 기술}}
[[분류:명령어 처리]]
[[분류:병행성]]
{{위키데이터 속성 추적}}
마이엔부르크 상 (Meyenburg Prize)은 [[하이델베르크]]에 위치한 [[독일]] 최대의 생물의학 연구 기관인 독일 암 연구 센터 (DKFZ)를 지원하는 마이엔부르크 재단에서 암 연구 분야에서 뛰어난 업적을 기록한 과학자에게 수여하는 상이다.

이 상은 1981년부터 매년 수여되고 있으며, 상금은 5만 유로이다.


==수상자 목록==


{| class="wikitable"
|년도
|수상자 이름
|-
|1981
|[[베르너 프랑케]]
|-
| rowspan="2" |1982/1983
|[[홀거 키르히너]]
|-
|[[볼커 쉬르마허]]
|-
|1984
|[[루츠 기스만]]
|-
|1985
|[[볼커 스텀]]
|-
|1986
|[[카린 묄링]]
|-
|1987
|[[메리 오스본]]
|-
|1988
|[[엘리자베스 가테프]]
|-
|1989
|[[피터 헤를리히]]
|-
|1990
|[[라이너 스토브]]
|-
|1991
|[[한스 게오르그 라멘제]]
|-
|1992
|[[발터 버치마이어]]
|-
|1993
|[[요하네스 게르데스]]
|-
|1994
|[[게르트 리스뮐러]]
|-
|1995
|[[데이비드 레인]]
|-
|1996
|[[피터 크라머]]
|-
| rowspan="2" |1997
|[[패트릭 무어]]
|-
|[[장유안]]
|-
|1998
|[[리처드 우드]]
|-
|1999
|[[칼 헬딘]]
|-
|2000
|[[마티아스 만]]
|-
|2001
|[[츠키타 쇼이치로]]
|-
|2002
|[[앤드루 파이어]]
|-
|2003
|수상자 없음
|-
|2004
|[[에리히 니그]]
|-
|2005
|[[토마스 투슐]]
|-
|2006
|[[엘리자베스 블랙번]]
|-
|2007
|[[야마나카 신야]]
|-
|2008
|[[한스 클레버스]]
|-
|2009
|[[브라이언 드루커]]
|-
|2010
|[[앨런 애쉬워스]]
|-
|2011
|[[슈테판 헬]]
|-
|2012
|[[찰스 멀리건]]
|-
|2013
|[[나다나엘 그레이]]
|-
|2014
|[[피터 캠벨]]
|-
|2015
|[[톤 슈마허]]
|-
|2016
|[[에마뉘엘 샤르팡티에]]
|-
|2017
|[[니찬 로젠펠드]]
|-
|2018
|수상자 없음
|-
|2019
|[[벤자민 L. 에버트]]
|-
| rowspan="3" |2020/2021
|[[우우르 샤힌]]
|-
|[[외즐렘 튀레지]]
|-
|[[커리코 커털린]]
|}

== 같이 보기 ==

* [[게이오 의학상]]




[[분류:독일의 상]]
[[분류:과학기술상]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{과학자 정보
| 이름 = 존 M. 점퍼
| 원어이름 = John M. Jumper
| 그림 = John M Jumper Google DeepMind (14 Sep 2024) - img 02.jpg
| 그림 크기 = 220px
| 그림 설명 = 점퍼(2024년)
| 본명 = John Michael Jumper
| 태어난 날 = {{출생년과 나이|1985}}
| 태어난 곳 = [[미국]] [[아칸소주]] [[리틀록]]
| 죽은 날 = 
| 죽은 곳 = 
| 거주지 = 
| 시민권 = 
| 국적 = [[미국]]
| 인종 = 
| 분야 = [[생화학]]
| 소속 =
| 출신 대학 = [[밴더빌트 대학교]]<br/>[[케임브리지 대학교]]
| 학위 논문 = 
| 지도교수 = [[토빈 소스닉]]
| 지도학생 = 
| 주요 업적 = 
| 영향 = 
| 영향줌 = 
| 수상 = {{Plainlist|
* [[노벨 화학상]](2024년)
}}
| 종교 = 
| 배우자 = 
| 자녀 =
| 서명 = 
| 참고사항 = 
}}

'''존 마이클 점퍼'''({{llang|en|John Michael Jumper}}, [[1985년]]~)는 [[미국]]의 [[계산생물학|계산생물학자]], [[화학자]]이다. 2024년 현재 [[딥마인드|딥마인드 테크놀로지스]]의 이사로 재직 중이다.<ref name=gs>{{Google scholar id}}</ref><ref name=epmc>{{EuropePMC}}</ref><ref>{{저널 인용|last1=Eisenstein |first1=Michael |title=Artificial intelligence powers protein-folding predictions |url=https://www.nature.com/articles/d41586-021-03499-y |journal=Nature |year=2021 |volume=599 |issue=7886 |pages=706–708 |publisher=Springer Nature |doi=10.1038/d41586-021-03499-y |s2cid=244528561 |access-date=December 24, 2021}}</ref> 점퍼는 그의 동료들과 함께 [[단백질의 1차 구조|아미노산 서열]]로부터 [[단백질 구조]]를 높은 정확도로 예측하는 [[인공지능]] 모델인 [[알파폴드]]를 만들었다.<ref name=ten>{{저널 인용|last1=Maxmen |first1=Amy |doi=10.1038/d41586-021-03621-0 |title=Nature's 10: John Jumper: Protein predictor |journal=Nature |publisher=Springer Nature |year=2021|volume=600 |issue=7890 |pages=591–604 |pmid=34912110 |s2cid=245256541 |doi-access=free}}</ref>  점퍼는 알파폴드 팀이 1억 개의 단백질 구조를 공개할 계획이라고 밝혔다.<ref>{{웹 인용|last1=Browne |first1=Grace|year=2021 |title=DeepMind's AI has finally shown how useful it can be |url=https://www.wired.co.uk/article/deepmind-protein-folding-database |website=wired.com |access-date=December 24, 2021}}</ref>

과학 저널 [[네이처]]는 2021년 연례 네이처 10인 선정에서 점퍼를 과학계 '중요한 인물' 10인 중 한 명으로 선정했다. 점퍼와 [[데미스 허사비스]]는 단백질 구조 예측으로 [[데이비드 베이커 (화학자)|데이비드 베이커]]와 함께 2024년 [[노벨 화학상]]을 수상했다.<ref name="NobelPrize_2024_Summary">{{웹 인용|title=The Nobel Prize in Chemistry 2024 |url=https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/summary/ |accessdate=October 9, 2024 |publisher=Nobel Media AB}}</ref><ref name="NobelPrize_2024_Press_release">{{웹 인용|title=Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024 |url=https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/ |access-date=October 9, 2024 |website=NobelPrize.org |language=en-US}}</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{위키공용분류-줄}}

{{노벨 화학상 수상자}}
{{2024년 노벨상 수상자}}

{{전거 통제}}
{{기본정렬:점퍼, 존 M.}}

[[분류:1985년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:20세기 미국 사람]]
[[분류:21세기 미국 사람]]
[[분류:미국의 화학자]]
[[분류:계산생물학자]]
[[분류:인공지능학자]]
[[분류:미국의 노벨상 수상자]]
[[분류:노벨 화학상 수상자]]
[[분류:앨버트 래스커 기초 의학 연구상 수상자]]
[[분류:리틀록 출신]]
[[분류:밴더빌트 대학교 동문]]
[[분류:케임브리지 대학교 동문]]
[[분류:잉글랜드에 거주한 미국인]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''병렬 프로그래밍 모델'''(parallel programming model)은 [[컴퓨팅]]에서 [[병렬 컴퓨팅|병렬 컴퓨터]] 아키텍처를 [[추상화 (컴퓨터 과학)]]한 것으로, 이를 통해 [[알고리즘]]과 그 구성을 [[컴퓨터 프로그램|프로그램]]으로 표현하는 것이 편리하다. 프로그래밍 모델의 가치는 일반성(다양한 아키텍처에 대해 다양한 문제를 얼마나 잘 표현할 수 있는지)과 성능(컴파일된 프로그램이 얼마나 효율적으로 실행될 수 있는지)에 따라 판단할 수 있다.<ref>Skillicorn, David B., "Models for practical parallel computation", International Journal of Parallel Programming, 20.2 133–158 (1991), https://www.ida.liu.se/~chrke55/papers/modelsurvey.pdf</ref> 병렬 프로그래밍 모델의 구현은 기존 언어에 대한 확장으로 [[프로그래밍 언어]]에서 호출되는 [[라이브러리 (컴퓨팅)]]의 형태를 취할 수 있다.

특정 프로그래밍 모델에 대한 합의는 해당 모델을 지원하는 다양한 병렬 컴퓨터로 이어져 [[소프트웨어 이식성]]을 용이하게 하므로 중요하다. 이러한 의미에서 프로그래밍 모델은 하드웨어와 소프트웨어 간의 연결이라고 한다.<ref name="Valiant1990">Leslie G. Valiant, "A bridging model for parallel computation", Communications of the ACM, Volume 33, Issue 8, August, 1990, pages 103–111.</ref>

== 같이 보기 ==
* [[병행 컴퓨팅]]

== 각주 ==
{{각주}}
{{병렬 컴퓨팅}}
[[분류:병렬 컴퓨팅]]
[[분류:프로그래밍 패러다임]]
[[분류:병행 프로그래밍 언어]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Utd_platforms.jpg|섬네일|소프트웨어 이식성은 동일한 비디오 게임을 실행하는 여러 장치를 예시로 들 수 있다.]]
'''소프트웨어 이식성'''(software portability)은 [[소스 코드]]를 다양한 [[컴퓨팅 플랫폼|플랫폼]]에서 쉽게 실행할 수 있도록 하는 설계 목표이다. 이식성에 도움이 되는 것은 애플리케이션 로직과 시스템 인터페이스 간의 일반화된 추상화이다. 여러 컴퓨팅 플랫폼에 대해 동일한 기능을 가진 소프트웨어를 제작할 때 개발 비용 절감을 위해서는 이식성이 핵심 문제이다.

==전략==
소프트웨어 이식성에는 다음이 포함될 수 있다.

* 설치된 프로그램 파일을 기본적으로 동일한 아키텍처의 다른 컴퓨터로 전송한다.
* 기본적으로 동일한 아키텍처의 다른 컴퓨터에 배포 파일에서 프로그램을 다시 설치한다.
* 소스 코드에서 다양한 플랫폼에 대한 [[실행 파일|실행 가능한]] 프로그램 [[컴파일러|빌드]]. 이것이 일반적으로 “[[이식 (컴퓨팅)]]”으로 이해되는 것이다.

== 같이 보기 ==
* [[C (프로그래밍 언어)]]
* [[크로스 플랫폼]]
* [[데이터 이동]]
* [[상호운용성]]
* [[이식 (컴퓨팅)]]
* [[소스 대 소스 컴파일러]]

== 출처 ==
* {{저널 인용
 |last        = Mooney
 |title       = Bringing Portability to the Software Process
 |year        = 1997
 |publisher   = West Virginia University. Dept. of Statistics and Computer Science
 |url         = http://www.cs.wvu.edu/~jdm/research/portability/reports/TR_97-1.pdf
 |access-date  = 2008-03-17
 |url-status     = dead
 |archive-url  = https://web.archive.org/web/20080725004932/http://www.cs.wvu.edu/~jdm/research/portability/reports/TR_97-1.pdf
 |archive-date = 2008-07-25
 |journal = (help)
}}
* {{저널 인용
  | last = Garen
  | title = Software Portability: Weighing Options, Making Choices
  | url = http://findarticles.com/p/articles/mi_qa5346/is_200711/ai_n21298624/
  | journal = The CPA Journal
  | url-status = dead
  | archive-date = 2010-07-08
  | archive-url = https://web.archive.org/web/20100708221340/http://findarticles.com/p/articles/mi_qa5346/is_200711/ai_n21298624/
  | volume = 77
  | issue = 11
  | pages = 3
  | year = 2007
  }}
* {{저널 인용
  | last =  Lehey
  | title = Porting UNIX Software: From Download to Debug
  | year = 1995
  | url = http://www.lemis.com/grog/Documentation/PUS/
  | format = PDF
  | journal = (help)
  | access-date = 2010-05-27 }}
{{전거 통제}}

[[분류:소프트웨어 품질]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[컴퓨터 과학]]에서 '''견고성'''(robustness)은 [[실행]]<ref>{{웹 인용|url=http://dl.ifip.org/db/conf/pts/testcom2005/FernandezMP05.pdf |title=A Model-Based Approach for Robustness Testing |website=Dl.ifip.org |access-date=2016-11-13}}</ref><ref name="IEEE">1990. IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology, IEEE Std 610.12-1990 defines robustness as "The degree to which a system or component can function correctly in the presence of invalid inputs or stressful environmental conditions"</ref> 중 [[오류 메시지|오류]]와 잘못된 입력에 대처하는 컴퓨터 시스템의 능력이다. 견고성은 강력한 프로그래밍, 강력한 기계 학습 및 강력한 보안 네트워크와 같은 컴퓨터 과학의 다양한 영역을 포괄할 수 있다. [[퍼징|퍼즈 테스트]]와 같은 공식 기술은 견고성을 보여주는 데 필수적이다. 이러한 유형의 테스트에는 유효하지 않거나 예상치 못한 입력이 포함되기 때문이다. 또는 결함 주입을 사용하여 견고성을 테스트할 수 있다. 다양한 상용 제품이 소프트웨어 분석의 견고성 테스트를 수행한다.<ref>{{저널 인용|url=http://www.stanford.edu/~bakerjw/Publications/Baker%20et%20al%20(2008)%20Robustness,%20Structural%20Safety.pdf |title= On the assessment of robustness|access-date=2016-11-13|doi=10.1016/j.strusafe.2006.11.004|volume=30|year=2008|journal=Structural Safety|pages=253–267  | last1 = Baker | first1 = Jack W. | last2 = Schubert | first2 = Matthias | last3 = Faber | first3 = Michael H.|issue= 3}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[장애 허용 시스템]]
* [[방어적 프로그래밍]]
* [[비기능 요건]]

== 각주 ==
{{각주}}

[[분류:신뢰성 공학]]
[[분류:소프트웨어 품질]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''안전율'''(factor of safety, '''FoS''', safety factor, '''SF''')은 [[공학]]에서 시스템이 의도한 부하에 대해 필요한 것보다 얼마나 강력한지를 나타낸다. 교량이나 건물과 같은 많은 프로젝트에서는 포괄적인 테스트가 비실용적이지만 구조의 하중 전달 능력을 합리적인 정확도로 결정해야 하기 때문에 안전율은 세부 분석을 사용하여 계산되는 경우가 많다. 많은 시스템은 비상 상황, 예상치 못한 부하, 오용 또는 저하([[신뢰성 공학|신뢰성]])를 허용하기 위해 의도적으로 정상적인 사용에 필요한 것보다 훨씬 더 강력하게 구축되었다. 안전 한계(Margin of safety, MoS 또는 MS)는 관련 측정값으로, 상대적인 변화로 표현된다.

== 같이 보기 ==
* [[공차 (공학)]]
* [[전사적 품질 경영]]
* [[검사와 타당성 검증]]

== 문헌 ==
* Lalanne, C., ''Specification Development - 2nd Ed.'', ISTE-Wiley, 2009

[[분류:역학]]
[[분류:안전공학]]
[[분류:구조역학]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Cross_Harbour_Tunnel_(1).JPG|섬네일]]
'''홍콩 해저 터널''' 또는 '''크로스 하버 터널'''(Cross-Harbour Tunnel, 약칭 CHT 또는 XHT)은 홍콩 최초의 수중 터널이다. 이는 단일 셸 [[침매터널|침매튜브]] 방식을 사용하여 건설된 각각 2개의 차선이 있는 2개의 강철 도로 터널로 구성된다.<ref>The Hong Kong Cross-Harbour tunnel (Figure 11-3 and Figure 11-12). [https://www.fhwa.dot.gov/bridge/tunnel/ Technical Manual for Design and Construction of Road Tunnels – Civil Elements Chapter 11 – Immersed Tunnels]. United States Department of Transportation – Federal Highway Administration. Updated: 4 May 2011. Retrieved 2013-01-18.</ref>

1972년에 개통된 홍콩의 3개 차량 항만 중 최초의 것이다. 건설-운영-이전 모델을 기반으로 30년 민간 부문 프랜차이즈로 건설되었으며 소유권은 [[홍콩 특별행정구 정부|홍콩 정부]]에 이양되었다. 1999년 프랜차이즈 종료 후. 이 도로는 2013년 매일 116,753대의 차량이 통과할 정도로 홍콩은 물론 세계에서 가장 혼잡한 도로 중 하나가 되었다.<ref>{{웹 인용|url=http://www.scmp.com/news/hong-kong/article/1430671/drivers-facing-three-more-years-jams-cross-harbour-tunnel?page=all|title=Drivers facing three more years of jams in Cross-Harbour Tunnel|work=South China Morning Post|date=19 February 2014|access-date=28 August 2014}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[메가프로젝트]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [http://oelawhk.lib.hku.hk/items/show/2846 Cross-Harbour Tunnel By-laws] (chapter 2301, ''Laws of Hong Kong'') [1984 Ed.], c/o University of Hong Kong.
{{홍콩의 간선 도로}}
[[분류:코즈웨이베이]]
[[분류:빅토리아항]]
{{위키데이터 속성 추적}}
가우스상 (Carl Friedrich Gauss Prize for Applications of Mathematics)은 국제 수학 연합과 독일 수학 협회가 수학 이외의 분야에도 의미 있는 응용이 이루어진 뛰어난 수학적 공헌을 한 수학자에게 수여하는 상이다. 이 상은 독일 수학자 [[카를 프리드리히 가우스]]의 이름을 따서 명명되었다. 2006년에 처음 개최되었으며, 4년마다 국제 수학자 대회에서 시상식을 한다. 이전 수상자에게는 메달과 1만 유로의 상금이 수여되었다.


이 상은 가우스 탄생 225주년인 2002년 4월 30일에 발표되었다. 이 상은 수학자를 인정하기 위해 특별히 마련되었다. 수학자는 세계에 영향을 미치지만, 그들의 연구는 종종 인정받지 못한다. 이 상은 비즈니스, 기술, 심지어 일상생활 분야에도 영향을 끼친 사람들을 기리는 것을 목표로 한다.


==수상자 목록==


{| class="wikitable"
|+
|년도
|수상자 이름
|업적
|-
|2006
|[[이토 기요시]]
|[[확률미분방정식]]과 확률해석 이론의 기초를 마련하였다.
|-
|2010
|[[이브 메이어]]
|[[수론]], [[연산자 이론]] 및 [[조화해석학]]에 대한 기여와 잔물결의 개발에 핵심적인 역할 및 [[다중 해상도 분석]] 개발에 매우 큰 기여를 했다.
|-
|2014
|[[스탠리 오셔]]
|[[응용수학]]의 여러 분야에 많은 기여를 하였고, 우리의 물리적, 지각적, 수학적 개념에 대한 개념을 바꾸어 놓은 그의 광범위한 재능은 우리에게 세상을 이해하는 새로운 수단을 제공했다.
|-
|2018
|[[데이비드 도노호]]
|[[신호 처리]]의 중요한 문제에 대한 수학적, 통계적, 계산적 분석에 기여를 했다.
|-
|2022
|[[엘리엇 H. 리브]]
|양자 역학, 통계 역학, 계산 화학 및 양자 정보 이론 분야에 많은 기여를 했다.
|}




[[분류:수학상]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:HC_monnai_2005_banner.jpg|섬네일|호스피털리티 클럽 [[현수막]] (프랑스, 2005년 7월 사진)]]
'''호스피털리티 클럽'''(Hospitality Club, '''HC''')은 웹사이트를 통해 접속할 수 있는 숙박 교환 서비스(호스트가 숙박 비용을 청구할 수 없는 [[홈스테이]]를 찾는 [[선물 경제]] 네트워크)였다. HC의 구체적인 목표는 "문화 간 이해, 사람들을 하나로 모으는 것, 여행자와 현지인"을 촉진하는 것이었다.<ref>{{웹 인용| url=https://hclub.livejournal.com/profile/ | title=
The Hospitality Club | via=[[LiveJournal]]}}</ref>

== 안전 조치 ==
호스피털리티 클럽에는 회원들이 다른 사람들에게 추천을 남기는 평판 시스템이 있었다. 추가적인 안전을 위해 회원들은 서로의 여권을 확인하도록 권장받았지만, 그런 일은 거의 일어나지 않았다.

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [https://www.youtube.com/watch?v=jpmvuHfyGNw A podcast about hospitality club] on German [[RTL_(German_TV_channel)|RTL]]

[[분류:숙박 교환 서비스]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:PS_mapo_2015.png|섬네일|2015년 현재 파스포르타 세르보 호스트가 있는 전 세계 도시]]
{{에스페란토}}
'''파스포르타 세르보'''({{llang|eo|Pasporta Servo}}, {{llang|en|Passport Service}})는 에스페란토 사용자에게 무료 [[홈스테이]]를 기꺼이 제공하고자 하는 [[에스페란토 문화]]권의 사람들 목록을 온라인과 인쇄물로 제공하는 환대 교환 서비스이다. 이것은 [[세계 에스페란토 청년 단체]](TEJO)에 의해 관리된다.<ref>{{웹 인용| url=https://www.tejo.org/en/cause/pasporta-servo/ | title=Pasporta Servo | publisher=[[World Esperanto Youth Organization]] | access-date=2020-05-03 | archive-date=2020-08-20 | archive-url=https://web.archive.org/web/20200820213513/https://www.tejo.org/en/cause/pasporta-servo/ | url-status=live }}</ref> 플랫폼은 [[선물 경제]]이다. 호스트는 숙박비를 청구할 수 없다. 이 서비스를 이용하는 손님은 호스트와 에스페란토로만 대화하도록 권장된다.

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{위키공용분류-줄}}
* {{공식 웹사이트|https://pasportaservo.org/}}

[[분류:숙박 교환 서비스]]
[[분류:에스페란토 문화]]