{{위키데이터 속성 추적}}
{{소프트웨어 정보
| name = PSPP
| logo = Pspplogo.png
| logo_size = 99px
| caption = PSPP logo
| developer = [[GNU Project]]
| programming language = [[C (프로그래밍 언어)|C]]
| genre = [[통계학]]
| license = [[GNU GPL]]
| latest_release_version = {{wikidata|property|reference|P348}}
| latest_release_date = {{wikidata|qualifier|P348|P577}} ({{Time ago| {{wikidata|qualifier|raw|P348|P577}} }})
| latest_preview_version = 
| latest_preview_date = 
| operating_system = [[GNU]], [[macOS]], [[마이크로소프트 윈도우]], [[리눅스]]
}}
'''PSPP''' 또는 GNU PSPP는 샘플 데이터 분석 및 통계(Statistics)를 위한 무료 및 공개 소프트웨어 애플리케이션으로 [[SPSS | IBM SPSS]]와 대부분 호환된다. 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 기존 명령줄(command line) 인터페이스가 있다.<ref>{{웹 인용 |url=http://freestatisticalsoftware.com/pspp-overview/ |title=PSPP Overview |year=2013 |website=freestatisticalsoftware.com |publisher= |accessdate=24 September 2013 |archive-date=2020-01-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200120181029/http://freestatisticalsoftware.com/pspp-overview/ |url-status= }}</ref> C로 작성되었으며 수학 루틴을 위해 [[GNU 과학 라이브러리]](GNU Scientific Library)를 사용한다. PSPP라는 이름에서 공식적인 PP 두문자 확장에대한 언급이 없다.<ref>https://www.gnu.org/software/pspp/faq.html</ref> GNU-PSPP로도 불린다.
안정화 버전은 2017년 8월 20일 공개되었다.

==데이타 코딩==
데이타 코딩(data coding)을 위해 직접 데이터 입력(input)이외에도 [[마이크로소프트 엑셀]]이나 [[리브레오피스]] 같은 [[스프레드시트]] 파일, SPSS 파일(확장자 *.sav)등의 불러오기(import)가 가능하다. 또한 텍스트 파일을 기본 지원함으로써 [[CSV (파일 형식)|CSV]] 파일, 데이터베이스 텍스트 파일과 호환되며 [[HTML]]뿐만아니라 [[펄]](perl), [[파이썬]](python)같은 [[스크립트 언어]]와의 호환성 및 확장성도 우수하다.

==버전 릴리즈==
버전별 릴리즈(Release) 년도는 다음과 같다.
[[파일:PSPP_scrsht.png|섬네일|299px| [[리눅스]] [[우분투 (운영 체제)|우분투]]환경에서의 PSPP 0.7.9 (데이타뷰)]]
[[파일:PSPP.png|섬네일|299px|PSPP 0.8.3 (Windows 7)]]
{| class="wikitable"
!버전
! 릴리즈
|-
|1.4.1
| {{date|2020-09-05}}
|-
|1.2.0
| {{date|2018년 11월 6일}}
|-
|1.0.1
| {{date|2017년 8월 27일}}
|-
|1.0.0
| {{date|2017년 8월 20일}}
|-
|0.11.0
|2017년 8월
|-
|0.10.2
|2016년 7월
|-
| 0.10.1
| {{date|2016년 4월}}
|-
| 0.10.0
| {{date|2016년 3월}}
|-
| 0.8.5
| {{date|2015년 6월}}
|-
| 0.8.4
| {{date|2014년 9월}}
|-
| 0.8.3
| {{date|2014년 4월}}
|-
| 0.8.2
| {{date|2014년 1월}}
|-
| 0.8.1
| {{date|2013년 9월}}
|-
| 0.8.0
| {{date|2013년 7월}}
|-
| 0.7.11
| {{date|2013년 7월}}
|-
| 0.7.10
| {{date|2013년 3월}}
|-
| 0.7.9
| {{date|2012년 2월}}
|-
| 0.7.8
| {{date|2011년 5월}}
|-
| 0.7.7
| {{date|2011년 3월}}
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| 0.7.6
| {{date|2010년 10월}}
|-
| 0.7.5
| {{date|2010년 3월}}
|-
| 0.7.4
| {{date|2010년 2월}}
|-
| 0.6.2
| {{date|2009년 10월}}
|-
| 0.6.1
| {{date|2008년 10월}}
|-
| 0.6.0
| {{date|2008년 6월}}
|-
| 0.4.0.1
| {{date|2007년 8월}}
|-
| 0.4.0
| {{date|2005년 8월}}
|-
| 0.3.0
| {{date|2004년 4월}}
|-
| 0.2.4
| {{date|2000년 1월}}
|-
| 0.1.0
| {{date|1998년 8월}}
|}

==터미널 모드==

{| class="wikitable"
|-
| [[파일:PSPP-term-thumb.png|400px]]
|-
| 명령줄인터페이스를 지원하는 터미널모드
|}
===사용 예===
터미널모드에서의 사용 예<ref>Help>Reference Manual > PSPP » Using PSPP » Data Screening and Transformation</ref><ref>[https://www.gnu.org/software/pspp/manual/html_node/Command-Index.html gnu.org pspp manual-command index]</ref>
:Input
 PSPP> get file='/usr/localshare/pspp/examples/physiology.sav'
 PSPP> desciptives sex,weight,height
:Output
 DESCRIPTIVES.  Valid cases = 40; cases with missing value(s) = 0
 +--------#--+-------+-------+-------+-------+
 |Variable# N|  Mean |Std Dev|Minimum|Maximum|
 #========#==#=======#=======#=======#=======#
 |sex     #40|    .45|    .50|    .00|   1.00|
 |height  #40|1677.12| 262.87| 179.00|1903.00|
 |weight  #40|  72.12|  26.70| -55.60|  92.07|
 +--------#--+-------+-------+-------+-------+

==공식사이트==
GNU PSPP는 GNU/리눅스 프로젝트로 관리되고있으며 메뉴얼은 HTML,pdf,텍스트파일등으로 제공된다.<ref>[https://www.gnu.org/software/pspp/ GNU PSPP 공식사이트]</ref><ref>(FSF, GNU PSPP , PSPP manual)https://www.gnu.org/software/pspp/manual/</ref>
우분투 소프트웨어에서도 공식지원한다. 명령줄 설치시 및 실행 프로그램명은 'PSPP'이다<ref>(우분투 예) > apt-get install PSPP</ref>

:> pspp --help

한편 [[조지아 사우스웨스턴 주립대학교]](Georgia Southwestern State University)의 게리 피스크(Gary Fisk, Ph.D.) 심리학 교수가 제공하는 PSPP 웹 입문서는 일반적인 논문 통계의 이해 및 연구논문 기술에서 기초적이고 실용적으로 활용할 수 있다는점에서 매우 유용하다.<ref>(Gary Fisk ,Getting Started with PSPP - A statistics software tutorial에서 기술분석중 빈도분포 및 그래프 도출의 예)https://www.garyfisk.com/pspp/24frequencies.html</ref><ref>(Gary Fisk ,Getting Started with PSPP - A statistics software tutorial의 Entering Data에서 제공하는 샘플실습파일psppFile.sav)https://www.garyfisk.com/pspp/14enteringData.html</ref>

==주요 분석기법==
가설검증을 위한 주요 분석으로는 평균(mean)과 표준편차(SD)를 기반으로 기술통계의 [[빈도분석]], 추론통계에서 독립된 두집단의 [[T 테스트]], 샘플(피험자)간 설계 또는 샘플내 설게(반복측정,repeated measure) 및 이들의 혼합설계(mixed design)에 사용되는 [[분산분석]](ANOVA)과 GLM등의 syntax(명령어 문법) , [[회귀분석]]등이 제공된다. 또한 [[k-평균 알고리즘]](K-means clustering algorithm), [[카이제곱 테스트]](chi-squared test), [[이항검정]](binomial test), [[런 테스트]](Wald–Wolfowitz runs test ), [[ROC 곡선]](ROC curve,Receiver Operating Characteristic curve) 분석 기능을 제공한다.

==다중비교==
PSPP(또는 GNU PSPP)는 샘플 데이터 분석 및 통계(Statistics)를 실시할 때 연관된 [[기술통계]] 및 사전 검증,사후검증등 [[다중비교]]를 동시에 실시해 요약표로 제시한다는 점에서 실측으로도 가능한 복잡하고 절차적인 통계분석의 [[가설검증]]을  보다 효과적이고 체계적으로 구현해준다는 점에서 매우 효과적이다.


== 같이 보기 ==
{{위키공용분류}}
* [[R (프로그래밍 언어)|R]]
== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트}}
*(Getting Started with PSPP - A statistics software tutorial , Gary Fisk)https://www.garyfisk.com/pspp/index.html

{{전거 통제}}

[[분류:자유 교육용 소프트웨어]]
[[분류:C로 작성된 자유 소프트웨어]]
[[분류:GNU 프로젝트 소프트웨어]]