{{위키데이터 속성 추적}}
{{소프트웨어 정보
| name = 아파치 드루이드
| logo = Apache Druid logo.svg
| screenshot = 
| caption = 
| author = Eric Tschetter, Fangjin Yang
| developer = 아파치 소프트웨어 재단
| latest release version = {{wikidata|property|edit|reference|P348}}
| latest release date = {{시작 날짜와 나이|{{wikidata|qualifier|P348|P577}}}}
| latest preview version = 
| latest preview date = 
| status = Active
| programming language = [[자바 (프로그래밍 언어)|자바]]
| operating system = [[크로스 플랫폼]]
| genre = [[분산 데이터베이스|분산]], [[실시간 컴퓨팅|실시간]], [[컬럼 지향 DBMS|컬럼 지향]] [[데이터 스토어]]
| license = [[아파치 라이선스]]
| website = {{URL|https://druid.apache.org/}}
}}

'''드루이드'''({{lang|en|Druid}})는 [[자바 (프로그래밍 언어)|자바]]로 작성된 [[컬럼 지향 DBMS|컬럼 지향]] [[오픈 소스 소프트웨어|오픈 소스]], [[분산 데이터베이스|분산]] [[데이터 스토어]]이다. 드루이드는 막대한 양의 이벤트 데이터를 빠르게 흡수하고 데이터 상부에 낮은 레이턴시의 쿼리를 제공하도록 설계되었다.<ref name="datanami">Hemsoth, Nicole. [http://www.datanami.com/datanami/2012-11-08/druid_summons_strength_in_real-time.html "Druid Summons Strength in Real-Time"] {{웨이백|url=http://www.datanami.com/datanami/2012-11-08/druid_summons_strength_in_real-time.html |date=20130227173609 }}, ''Datanami'', 08 November 2012</ref> "드루이드"라는 이름은 수많은 [[롤플레잉 게임]]의 [[변신]]하는 드루이드(Druid) 계급에서 비롯된 것으로, 시스템 아키텍처가 각기 다른 종류의 데이터 문제를 해결하도록 변화할 수 있다는 사실을 반영한다.

드루이드는 많은 양의 [[실시간 데이터|실시간]], 역사 데이터를 분석할 목적으로 [[비즈니스 인텔리전스]]/[[온라인 분석 처리|OLAP]] 애플리케이션에 공통적으로 사용된다.<ref name="powered">{{웹 인용|url=https://druid.apache.org/druid-powered.html|title=Druid {{!}} Powered by Druid|last=druid|website=druid.apache.org|access-date=2016-06-29}}</ref> 드루이드는 [[알리바바 그룹|알리바바]],<ref name="powered" /> [[에어비앤비]],<ref name="powered" /> [[시스코 시스템즈|시스코]],<ref>{{웹 인용|url=http://www.networkworld.com/article/3086250/cisco-subnet/under-the-hood-of-cisco-s-tetration-analytics-platform.html|title=Under the hood of Cisco’s Tetration Analytics platform|last=Butler|first=Brandon|access-date=2016-06-23|archive-date=2016-06-22|archive-url=https://web.archive.org/web/20160622185604/http://www.networkworld.com/article/3086250/cisco-subnet/under-the-hood-of-cisco-s-tetration-analytics-platform.html|url-status=}}</ref> [[이베이]],<ref>{{웹 인용|url=http://blog.csdn.net/ebay/article/details/50205611|title=Druid at Pulsar - ebay的专栏          - 博客频道 - CSDN.NET|website=blog.csdn.net|access-date=2016-06-23}}</ref> [[넷플릭스]],<ref>{{웹 인용|url=http://techblog.netflix.com/2013/12/announcing-suro-backbone-of-netflixs.html|title=The Netflix Tech Blog: Announcing Suro: Backbone of Netflix's Data Pipeline|website=techblog.netflix.com|access-date=2016-06-23}}</ref> [[페이팔]],<ref name="powered" /> [[야후!|야후]]<ref>{{웹 인용|url=http://yahooeng.tumblr.com/post/125287346011/complementing-hadoop-at-yahoo-interactive|title=Complementing Hadoop at Yahoo: Interactive Analytics with Druid|access-date=2016-06-23}}</ref> 등의 기술 기업들과 [[위키미디어 재단]]<ref>https://conferences.oreilly.com/strata/strata-ny/public/schedule/detail/60986</ref>에 운영용으로 사용되고 있다.

== 역사 ==
드루이드는 2011년 Metamarkets라는 이름의 기업의 분석 제품을 지원하기 위해 시작되었다. 이 프로젝트는 2012년 10월 GPL 라이선스로 오픈 소스화되었으며,<ref name="druidblog">Tschetter, Eric. [https://druid.apache.org/blog/2012/10/24/introducing-druid.html "Introducing Druid"] {{웨이백|url=https://druid.apache.org/blog/2012/10/24/introducing-druid.html |date=20220208191443 }}, ''druid.apache.org'', 24 October 2012</ref><ref name="gigaom">Higginbotham, Stacey. [http://gigaom.com/2012/10/24/metamarkets-open-sources-druid-its-in-memory-database/ "Metamarkets open sources Druid, its in-memory database"] {{웨이백|url=http://gigaom.com/2012/10/24/metamarkets-open-sources-druid-its-in-memory-database/ |date=20210918034842 }}, ''[[:en:GigaOM]]'', 24 October 2012</ref> 2015년 2월 아파치 라이선스로 이동되었다.<ref>{{웹 인용|title = The Druid real-time database moves to an Apache license|url = https://gigaom.com/2015/02/20/the-druid-real-time-database-moves-to-an-apache-license/|date = 2015-02-20|accessdate = 2015-08-04|first = Derrick|last = Harris|archive-date = 2015-08-22|archive-url = https://web.archive.org/web/20150822044850/https://gigaom.com/2015/02/20/the-druid-real-time-database-moves-to-an-apache-license/|url-status = }}</ref><ref>{{웹 인용|title = Druid Gets Open Source-ier Under the Apache License|url = https://metamarkets.com/2015/druids-now-open-source-ier-under-an-apache-license/|accessdate = 2015-08-04}}</ref>

시간이 지남에 따라 수많은 조직과 기업들이 드루이드를 자사의 백엔드 기술과 연동해왔으며,<ref name="powered" /> 커밋 기여자들은 각기 다른 수많은 조직들로부터 유입되었다.<ref>{{웹 인용|url=https://druid.apache.org/community/|title=Druid {{!}} Druid Community|last=druid|website=druid.apache.org|access-date=2016-06-23}}</ref>

2015년 10월, 기업 [[임플라이]](Imply)는 드루이드로 기업용 제품을 제공하기 시작했다.<ref name="imply">Novet, Jordan. [https://venturebeat.com/2015/10/19/imply-druid/ "Imply launches with $2M to commercialize the Druid open-source data store"], ''[[:en:VentureBeat]]'', 19 October 2015</ref>

2018년 10월, Spicule는 캐노니컬의 주주(Juju) 플랫폼 위에 드루이드의 지원 버전을 출시하였다.<ref>Downie, Stephen. [https://www.einpresswire.com/article/466970120/data-firm-spicule-puts-the-power-of-analytics-store-used-by-netflix-in-customers-hands "Data Firm Spicule Puts the Power of Analytics Store Used by Netflix in Customers’ Hands"], ''EIN Presswire'', 7 November 2018</ref>

== 구조 ==
[[파일:Druid_Open-Source_Data_Store,_architecture,_DruidArchitecture3.svg|오른쪽|alt=Architecture of the Druid cluster]]
완전히 디플로이(deploy)되는 드루이드는 [[장애 허용 시스템|장애 허용]] 구조를 지원하기 위한 특수 프로세스(드루이드의 "노드"로 불림)로서 동작하며<ref name="druid-docs">[https://druid.apache.org/docs/latest Druid Project Documentation]</ref> 여기서 데이터는 과잉(redundant)하게 저장되며 실패의 단일 지점은 존재하지 않는다.<ref>Yang, Fangjin; Tschetter, Eric; Léauté, Xavier; Ray, Nelson; Merlino, Gian; Ganguli, Deep. [http://static.druid.io/docs/druid.pdf "Druid: A Real-time Analytical Data Store"], ''[[Metamarkets]]'', retrieved 6 February 2014</ref> 클러스터에는 조율([[아파치 주키퍼]]), 메타데이터 스토리지(예: [[MySQL]], [[PostgreSQL]], [[아파치 더비|더비]]), 딥 스토리지 퍼실리티(예: [[HFS]], [[아마존 S3]])←(영구 데이터 백업용)를 위한 외부 의존성을 포함한다.

{{-}}
== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트}}

{{아파치}}

[[분류:NoSQL]]
[[분류:자유 데이터베이스 관리 시스템]]
[[분류:아파치 소프트웨어 재단 프로젝트]]