blueapple8259/wikipedia_raw_ko huggingface dataset:
{{위키데이터 속성 추적}}
{{영화인 정보
| 이름      = 알브레히트 슈흐
| 원어명    = Albrecht Schuch
| 사진      = Albrecht Schuch-1050.jpg
| 사진크기  = 200px
| 사진설명  = 2019년 베를린 국제 영화제 당시의 슈흐
| 출생일    = {{출생일과 나이|1985|8|21}}
| 출생지    = [[동독]] [[예나]]
| 본명      = Albrecht Abraham Schuch
| 다른이름  =
| 국적      =
| 직업      = [[배우]]
| 활동기간  = 2001년~ 
| 종교      = 
| 부모      = 
| 형제자매  = [[카롤리네 슈흐]]
| 배우자    = 
| 자녀      = 
| 소속사    = 
| 수상      = 
| 웹사이트  = 
}}
'''알브레히트 아브라함 슈흐'''({{llang|de|Albrecht Abraham Schuch}}, [[1985년]] [[8월 21일]]~)는 [[독일]]의 [[배우]]이다. 2022년판 《[[서부 전선 이상 없다 (2022년 영화)|서부 전선 이상 없다]]》의 슈타니슬라우스 카친스키 역으로 잘 알려져 있다.

== 참여 작품 ==
=== 영화 ===
* [[파울라]]
* [[서부 전선 이상 없다 (2022년 영화)]]
=== TV ===
* [[폴리차이루프 110]]
* [[타트오르트]]

== 외부 링크 ==
* {{위키공용분류-줄}}
* {{IMDb 이름|3477129}}
{{전거 통제}}
{{기본정렬:슈흐, 알브레히트}}
{{토막글|배우}}

[[분류:1985년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:20세기 독일 사람]]
[[분류:21세기 독일 사람]]
[[분류:독일의 남자 텔레비전 배우]]
[[분류:독일의 남자 영화 배우]]
[[분류:독일 영화상 수상자]]
[[분류:예나 출신]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{축구 선수 정보
| 이름 = 서승우
| 로마자 표기 = Seo Seung-Woo
| 출생일 = {{출생일과 나이|2002|11|18}}
| 출생지 = [[대한민국]]
| 키 = 187cm
| 포지션 = [[센터백]]
| 현 소속팀 = [[수원 FC]]
| 등번호 = 35
| 청소년 클럽 연도 = 2017<br>2019-2020<br>2021-2022
| 청소년 클럽 = <br>[[수원공업고등학교 축구부|수원공업고등학교]]<br>[[제주국제대학교 축구부|제주국제대학교]]
| 클럽 연도 = 2023-
| 클럽 = [[수원 FC]]
| 출장수(골) = {{0}}{{0}}0 {{0}}(0)
| 국가대표팀 연도 = 2018
| 국가대표팀 = [[대한민국 U-17 축구 국가대표팀|대한민국 U-17]]
| 국가대표팀 출장수(골) = {{0}}{{0}}0 {{0}}{{0}}(0)
| 국가대표팀 최신 업데이트 날짜 = 2022년 7월 24일
}}

'''서승우'''([[2002년]] [[11월 18일]] ~ )는 [[대한민국]]의 [[축구]] 선수로, 포지션은 [[센터백]]이다. 현재 [[K3리그]] [[FC 목포]] 소속이다.
== 클럽 경력 ==
== 국가대표 경력 ==
== 외부 링크 ==
* {{K리그 선수|20230062}}
{{수원 FC 선수 명단}}
{{토막글|축구인}}

[[분류:2002년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:대한민국의 남자 축구 선수]]
[[분류:남자 축구 센터백]]
[[분류:K리그1의 축구 선수]]
[[분류:수원 FC의 축구 선수]]
[[분류:대한민국 남자 U-17 축구 국가대표팀 선수]]
[[분류:수원공업고등학교 동문]]
[[분류:제주국제대학교 동문]]
[[분류:오스트레일리아에 거주한 대한민국인]]
[[분류:21세기 대한민국 사람]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{축구 선수 정보
|이름=이대광
|로마자 표기=Lee Dae-Gwang
|출생일={{출생일과 나이|2003|2|23}}
|출생지=[[대한민국]]
|키=182cm
|포지션=[[스트라이커]]
|현 소속팀= [[강릉시민축구단]]
|등번호= 
|청소년 클럽 연도=2019-2021<br>2022
|청소년 클럽=[[전주공업고등학교 축구부|전주공업고등학교]]<br>[[광운대학교 축구부|광운대학교]]
|클럽 연도=2023-<br>2023-
|클럽=[[수원 FC]]<br> → [[강릉시민축구단]] (임대)
|출장수(골)={{0}}{{0}}0 {{0}}(0)
}}

'''이대광'''([[2003년]] [[2월 23일]] ~ )는 [[대한민국]]의 [[축구]] 선수로, 포지션은 [[스트라이커]]이다. 현재 [[강릉시민축구단]] 소속이다.

== 외부 링크 ==
* {{K리그 선수|20230063}}
{{수원 FC 선수 명단}}
{{토막글|축구인}}

[[분류:2003년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:대한민국의 남자 축구 선수]]
[[분류:남자 축구 스트라이커]]
[[분류:K리그1의 축구 선수]]
[[분류:수원 FC의 축구 선수]]
[[분류:전주공업고등학교 동문]]
[[분류:광운대학교 동문]]
[[분류:전주해성중학교 동문]]
[[분류:21세기 대한민국 사람]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{축구 선수 정보
|이름=정은우
|로마자 표기=Jung Eun-Woo
|출생일={{출생일과 나이|2003|4|22}}
|출생지=[[대한민국]]
|키=172cm
|포지션=[[윙어]]
|현 소속팀= [[대구 FC]]
|등번호= 
|청소년 클럽 연도=
|청소년 클럽=[[덕천중학교]] <br> [[학성고등학교]]
|클럽 연도=2023 <br> 2024 -
|클럽=[[수원 FC]] <br> [[대구 FC]]
|출장수(골)={{0}}{{0}}0 {{0}}(0)
}}

'''정은우'''([[2003년]] [[4월 22일]] ~ )는 [[대한민국]]의 [[축구]] 선수로 포지션은 [[윙어]]이다. 현재 [[K리그1]] [[대구 FC]] 소속이다.

== 클럽 경력 ==
== 외부 링크 ==
* {{K리그 선수|20230055}}
{{수원 FC 선수 명단}}
{{토막글|축구인}}

[[분류:2003년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:남자 축구 윙어]]
[[분류:대한민국의 남자 축구 선수]]
[[분류:K리그1의 축구 선수]]
[[분류:수원 FC의 축구 선수]]
[[분류:21세기 대한민국 사람]]
[[분류:학성고등학교 동문]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{영화인 정보
| 이름 = 후타미 카즈키
| 원어명 = 二見 一樹
| 사진 =
| 사진크기 =
| 사진설명 =
| 출생일 = {{출생일과 나이|1985|8|16}}
| 출생지 = [[도쿄도|도쿄]]
| 국적 = {{JPN}} 
| 직업 = [[배우]]
}}

'''후타미 카즈키'''({{llang|ja|二見 一樹}}, [[1985년]] [[8월 16일]] ~ )는 [[일본]]의.

== 출연작 ==
=== TV 드라마 ===
* 1997년 ~ 1998년 [[B-로봇 가브타크]] - 코엔지 유즈루 역

== 출처 ==
{{각주}}

{{전거 통제}}

{{토막글|사람}}
[[분류:1985년 출생]]
[[분류:일본의 남자 배우]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{분류 필요}}
평방도 또는 제곱 각(square dregree)

{{Infobox Unit
| name = 평방도
| image = 
| caption = 
| standard = 비 [[SI 유도 단위]]
| quantity = [[입체각]]
| symbol = deg<sup>2</sup> 또는 °<sup>2</sup>
| units1 = 스테라디안(sr)
| inunits1 = ({{sfrac|π|{{val|180}}}})<sup>2</sup> '''sr'''
}}

평방도는 [[입체각]]을 나타내는 단위 중 하나로, 공식 [[SI 유도 단위]]는 아니다. 영문명인 Square dregree는 공식 단위가 아닌 까닭에, 공식 한글명이 없다.<ref>[https://www.kms.or.kr/mathdict/list.html?key=ename&keyword=square+degree]</ref>

1°가 {{sfrac|π|{{val|180}}}}[[라디안]] 이듯, [[도 (각도)|도]]를 제곱한 1°<sup>2</sup>는 ({{sfrac|π|{{val|180}}}})<sup>2</sup>sr이다.

== 같이 보기 ==
* [[스테라디안]]
* [[도 (각도)|도(각도)]]
* [[라디안]]
* [[시지름]]
== 각주 ==
{{위키데이터 속성 추적}}
{{소프트웨어 정보
| logo = GitHub Copilot logo.svg
| logo size = 250px
| developer = [[GitHub]], [[OpenAI]]
| released = {{시작 날짜와 나이|2021|10}}
| operating system = [[마이크로소프트 윈도우]], [[Linux]], [[macOS]], 웹
| website = [https://copilot.github.com copilot.github.com]
| latest release version = 1.7.4421
}}
'''깃허브 코파일럿'''(GitHub Copilot)은 [[깃허브]]와 [[오픈AI]]가 코드의 [[자동 완성]]을 통해 [[비주얼 스튜디오 코드]], [[마이크로소프트 비주얼 스튜디오|비주얼 스튜디오]], [[Vim|Neovim]], [[젯브레인즈]] [[통합 개발 환경]](IDE)의 사용자들을 도울 수 있도록 개발한 클라우드 기반 [[인공지능]] 도구이다.<ref name=":0">{{웹 인용|last1=Gershgorn |first1=Dave |date=29 June 2021 |title=GitHub and OpenAI launch a new AI tool that generates its own code |url=https://www.theverge.com/2021/6/29/22555777/github-openai-ai-tool-autocomplete-code |url-status=live |access-date=6 July 2021 |website=[[The Verge]] |language=en-US}}</ref> 현재 개인 개발자들이 구독을 통해 사용이 가능하며 이 도구는 2021년 6월 29일 깃허브에 의해 처음 발표되었으며 [[파이썬]], [[자바스크립트]], [[타입스크립트]], [[루비 (프로그래밍 언어)|루비]], [[Go (프로그래밍 언어)|Go]] 언어로 코딩하는데 최적이다.<ref name=":2">{{웹 인용|title=GitHub Copilot · Your AI pair programmer |url=https://copilot.github.com/ |url-status=live |access-date=7 April 2022 |website=GitHub Copilot |language=en-US}}</ref>

==역사==
2021년 6월 29일 깃허브는 비주얼 스튜디오 코드 개발 환경의 기술 프리뷰를 위한 깃허브 코파일럿을 발표했다. 깃허브 코파일럿은 2021년 10월 29일에 젯브레인즈 마켓플레이스에 [[플러그인]]으로 출시되었다. 깃허브는 2021년 10월 27일에 깃허브 코파일럿 네오빔(Neovim) 플러그인을 공개 저장소로 출시했다. 깃허브는 2022년 3월 29일 비주얼 스튜디오 2022 IDE에 대한 코파일럿의 이용이 가능함을 발표했다. 2022년 6월 21일 깃허브는 코파일럿이 "기술 프리뷰"가 종료되었으며 개별 개발자를 위한 구독 기반 서비스로 사용할 수 있다고 발표했다.

깃허브 코파일럿은 2014년 2월에 출시된 마이크로소프트 리서치 프로젝트인 비주얼 스튜디오 2013용 'Bing Code Search' 플러그인의 진화판이다. 이 플러그인은 MSDN 및 스택오버플로를 포함한 다양한 소스와 통합되어 상황에 맞는 고품질 코드 조각을 제공한다. 자연어 쿼리에 대한 응답이다.

==특징==
[[자연어]]로 프로그래밍 문제가 제공되면 코파일럿은 솔루션 코드를 생성할 수 있다. 또한 입력 코드를 영어로 설명하고 프로그래밍 언어 간 코드를 번역할 수도 있다.

웹사이트에 따르면 깃허브 코파일럿에는 코드 주석을 실행 가능한 코드로 변환하고, 코드 덩어리, 코드의 반복 섹션, 전체 메서드 및 기능에 대한 자동 완성과 같은 프로그래머를 위한 보조 기능이 포함되어 있다. 깃허브는 코파일럿의 자동 완성 기능이 대략 절반의 시간 동안 정확하다고 보고한다. 예를 들어, 일부 [[파이썬]] 함수 헤더 코드를 사용하면 코파일럿은 첫 번째 시도에서 43%, 10번 시도 후 57%에서 함수 본문 코드의 나머지 부분을 올바르게 자동 완성했다.

깃허브에서는 코파일럿의 기능을 통해 사용자가 문서를 읽는 데 소요되는 시간을 줄여 프로그래머가 익숙하지 않은 코딩 프레임워크와 언어를 탐색할 수 있다고 말한다.

==구현==
깃허브 코파일럿은 인간과 유사한 텍스트를 생성하기 위해 딥 러닝을 사용하는 언어 모델인 [[GPT-3]](Generative Pre-trained Transformer 3)의 수정된 프로덕션 버전인 [[오픈AI 코덱스]]를 기반으로 한다. 코덱스 모델은 12가지 프로그래밍 언어로 된 기가바이트 규모의 소스 코드에 대해 추가로 훈련되었다.

코파일럿의 오픈AI 코덱스는 엄선된 영어, 공개 깃허브 저장소 및 기타 공개적으로 사용 가능한 소스 코드에 대해 교육을 받았다. 여기에는 5,400만 개의 공개 깃허브 저장소에서 가져온 159GB의 파이썬 코드로 구성된 필터링된 데이터 세트가 포함된다.

오픈 AI의 GPT-3는 깃허브의 모회사인 [[마이크로소프트]]에만 라이선스가 부여된다.

==관련 도서==
최근 개발자들의 활용이 증가한 만큼 관련 도서도 출간되고 있다.

1. [https://www.yes24.com/Product/Goods/126283890 요즘 AI 페어 프로그래밍(2024.04)]

2. 개발자의 하루를 바꾸는 코파일럿 & 챗GPT(2023.10)

== 같이 보기 ==
* [[ChatGPT]]
* [[생성형 인공지능]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트}}

{{오픈AI 둘러보기}}

[[분류:깃허브]]
[[분류:오픈AI]]
[[분류:인공지능의 응용]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{소프트웨어 정보
| screenshot = 
| logo = [[파일:Microsoft 365 (2022).svg|100px]]
| logo caption = 
| caption = 
| developer = [[마이크로소프트]]
| released = 
| latest release version = 
| genre = [[챗봇]]
| license = [[사유 소프트웨어|사유]]
}}
'''마이크로소프트 365 코파일럿'''(Microsoft 365 Copilot)은 [[마이크로소프트 365]] 애플리케이션과 서비스를 위한 [[인공지능]] 보조 기능이다.<ref name=":02">{{웹 인용|date=2023-03-16 |title=Introducing Microsoft 365 Copilot – your copilot for work |url=https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/ |access-date=2023-04-05 |website=The Official Microsoft Blog |language=en-US}}</ref><ref>{{뉴스 인용|last1=Dastin |first1=Jeffrey |last2=Dastin |first2=Jeffrey |date=2023-03-16 |title=Microsoft unveils AI office Copilot in fast-moving race with Google |language=en |work=Reuters |url=https://www.reuters.com/technology/microsoft-unveils-ai-its-office-suite-increased-competition-with-google-2023-03-16/ |access-date=2023-04-07}}</ref><ref name=":1">{{웹 인용|last=Warren |first=Tom |date=2023-03-16 |title=Microsoft announces Copilot: the AI-powered future of Office documents |url=https://www.theverge.com/2023/3/16/23642833/microsoft-365-ai-copilot-word-outlook-teams |access-date=2023-04-05 |website=The Verge |language=en-US}}</ref>

2023년 3월 16일 마이크로소프트가 발표한 이 도구는 [[오픈AI]]의 고급 [[GPT-4]] 대형 언어 모델(LLM) 위에서 빌드되며 사용자의 텍스트 입력을 마이크로소프트 365 앱(예: [[마이크로소프트 워드]], [[마이크로소프트 엑셀]], [[마이크로소프트 파워포인트]], [[Outlook.com]], [[마이크로소프트 팀즈]])로 변환하기 위해 [[마이크로소프트 그래프]]를 통합한다.<ref name=":02" /> 코파일럿은 사용자의 생산성에 초점을 두고 광고되고 있으며 2023년 3월 16일 기준으로 20명의 초기 테스터들이 있었다.<ref name=":0">{{웹 인용|date=2023-03-16 |title=Introducing Microsoft 365 Copilot – your copilot for work |url=https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/ |access-date=2023-04-05 |website=The Official Microsoft Blog |language=en-US}}</ref><ref name=":4">{{웹 인용|last=Cunningham |first=Andrew |date=2023-03-16 |title=Microsoft 365's AI-powered Copilot is like an omniscient version of Clippy |url=https://arstechnica.com/information-technology/2023/03/microsoft-365s-ai-powered-copilot-is-like-an-omniscient-version-of-clippy/ |access-date=2023-04-05 |website=Ars Technica |language=en-us}}</ref> [[환각 (인공지능)|환각]]과 인종 및 성차별을 포함, 챗봇에 관한 대중적인 걱정이 있긴 하지만 전문가들은 코파일럿이 마이크로소프트 사용자들의 작업과 협업 방식에 변화를 줄 것이라 믿고있다.<ref name=":32">{{웹 인용|last=Warren |first=Tom |date=2023-03-17 |title=Microsoft's new Copilot will change Office documents forever |url=https://www.theverge.com/2023/3/17/23644501/microsoft-copilot-ai-office-documents-microsoft-365-report |access-date=2023-04-05 |website=The Verge |language=en-US}}</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/ March 16 announcement on Microsoft's blog]
* {{유튜브|id=S7xTBa93TX8|title=Introducing Microsoft 365 Copilot <nowiki>|</nowiki> Your Copilot for Work}}
* [https://www.youtube.com/watch?v=hGb9UZ8DyDc The Microsoft 365 Copilot AI Event in Less than 3 Minutes]

{{오픈AI 둘러보기}}
{{마이크로소프트}}
{{마이크로소프트 오피스}}

[[분류:인공지능]]
[[분류:가상 비서]]
[[분류:마이크로소프트]]
[[분류:마이크로소프트 오피스]]
[[분류:오픈AI]]
[[분류:인공지능의 응용]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{축구 선수 정보
|이름= 잔피에트로 마르케티
|사진= Juventus FC - 1973 - Gianpietro Marchetti.jpg
|사진크기= 200px
|설명= 1973년, [[유벤투스 FC|유벤투스]]의 마르케티
|전체 이름= Gianpietro Marchetti
|출생일= {{출생일과 나이|1948|10|22}}
|출생지= 이탈리아 [[루디아노]]
|사망일= 
|사망지= 
|키= 1.80m
|포지션= 은퇴 (과거 [[수비수]])
|현 소속팀=
|등번호=
|청소년 클럽 연도=
|청소년 클럽=
|클럽 연도= 1966–1968 <br /> 1968–1969 <br /> 1969–1974 <br /> 1974–1979 <br /> 1979–1980
|클럽= [[아탈란타 BC|아탈란타]] <br /> [[칼초 레코 1912|레코]] <br /> [[유벤투스 FC|유벤투스]] <br /> [[아탈란타 BC|아탈란타]] <br /> [[US 카탄차로 1929|카탄차로]]
|출장수(골)= {{0}}{{0}}6 {{0}}{{0}}(0) <br /> {{0}}37 {{0}}{{0}}(3) <br /> 102 {{0}}{{0}}(6) <br /> 124 {{0}}{{0}}(1) <br /> {{0}}10 {{0}}{{0}}(0)
|국가대표팀 연도= 1972–1973
|국가대표팀= [[이탈리아 축구 국가대표팀|이탈리아]]
|국가대표팀 출장수(골)= {{0}}{{0}}5 {{0}}{{0}}(0)
|클럽팀 최신 업데이트 날짜=
|국가대표팀 최신 업데이트 날짜=
|감독 연도= 
|감독 클럽= 
|메달틀=
}}

'''잔피에트로 마르케티'''({{llang|it|Gianpietro Marchetti}}, 1948년 10월 22일, [[롬바르디아주|롬바르디아 주]] [[루디아노]] ~)는 [[이탈리아]]의 전 프로 [[축구]] 선수로, 현역 시절 [[수비수]]로 활약했다.

== 수상 ==
;유벤투스
* [[세리에 A]]: [[세리에 A 1971-72|1971–72]], [[세리에 A 1972-73|1972–73]].

== 외부 링크 ==
* {{NFT 선수|pid=17611}}

{{기본정렬:마르케티,잔피에트로}}

{{토막글|축구인}}

[[분류:1948년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:이탈리아의 남자 축구 선수]]
[[분류:이탈리아 남자 축구 국가대표팀 선수]]
[[분류:세리에 A의 축구 선수]]
[[분류:아탈란타 BC의 축구 선수]]
[[분류:유벤투스 FC의 축구 선수]]
[[분류:칼초 레코 1912의 축구 선수]]
[[분류:US 카탄차로 1929의 축구 선수]]
[[분류:남자 축구 수비수]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{소프트웨어 정보
| logo = [[파일:Microsoft 365 Copilot Icon.svg||100px]]
| logo caption = 
| screenshot = Wikipedia Bing Chat Feature.jpg
| collapsible = no
| collapsetext = 스크린샷
| screenshot_size = 221
| caption = "위키백과"에 대해 물었을 때 [[마이크로소프트 빙|빙]]의 코파일럿이 생성된 내용의 예시
| developer = [[마이크로소프트]]
| released = {{시작 날짜와 나이|2023|2|7}}
| latest release version = 
| latest preview date = {{시작 날짜와 나이|2023|11|3}}
| operating system = 
| platform = 
| included with = [[마이크로소프트 윈도우]]<br>[[Microsoft Edge]]<br>[[Microsoft 365]]
| replaces = [[마이크로소프트 코타나|코타나]]
| genre = {{ indented plainlist |
* [[챗봇]]
* [[대형 언어 모델]]
* [[GPT (언어 모델)]]
}}
| license = [[사유 소프트웨어|사유]]
}}
'''마이크로소프트 코파일럿'''(Microsoft Copilot)은 [[마이크로소프트]]에서 개발한 [[대형 언어 모델]] 기반 [[챗봇]]이다. 2023년 2월 7일에 [[마이크로소프트 엣지]]의 내장 확장 기능으로 '''빙 챗'''(Bing Chat)으로 출시되었으며 [[마이크로소프트 코타나|코타나]]의 간접적인 후속 제품이다. 2023년에 걸쳐 마이크로소프트는 다양한 챗봇 제품 전반에 걸쳐 코파일럿 브랜드를 통합하기 시작했다.

코파일럿의 대화 인터페이스 스타일은 [[ChatGPT]]와 유사하다. 출처를 인용하고, 시와 노래를 만들 수 있으며, 다양한 언어와 심지어 특정 방언까지 이해하고 의사소통할 수 있다.

마이크로소프트는 빌드 2023 컨퍼런스에서 코파일럿을 윈도우 11에 통합하여 사용자가 작업 표시줄을 통해 직접 액세스할 수 있도록 한다는 계획을 발표했다.

== 마이크로소프트 365 코파일럿 ==
{{본문|마이크로소프트 365 코파일럿}}

== 같이 보기 ==
* [[마이크로소프트 코타나]]
* [[깃허브 코파일럿]]

== 외부 링크 ==
* [https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/ March 16 announcement on Microsoft's blog]
* {{유튜브|id=S7xTBa93TX8|title=Introducing Microsoft 365 Copilot <nowiki>|</nowiki> Your Copilot for Work}}
* [https://www.youtube.com/watch?v=hGb9UZ8DyDc The Microsoft 365 Copilot AI Event in Less than 3 Minutes]

{{마이크로소프트}}
{{마이크로소프트 오피스}}
{{오픈AI 둘러보기}}

[[분류:인공지능]]
[[분류:가상 비서]]
[[분류:마이크로소프트]]
[[분류:인공지능의 응용]]
[[분류:마이크로소프트 오피스]]
[[분류:오픈AI]]
[[분류:인공지능 소프트웨어]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''오픈AI 코덱스'''(OpenAI Codex)는 [[오픈AI]]가 개발한 [[인공지능]] 모델이다. 응답 시 자연어의 구문을 분석하고 [[컴퓨터 프로그램|코드]]를 생성한다. [[비주얼 스튜디오 코드]]와 Neovim 등의 선별된 [[통합 개발 환경]](IDE)을 위한 프로그래밍 [[자동 완성]] 도구인 [[깃허브 코파일럿]]을 지원한다.<ref name="OAI">{{웹 인용|last=Zaremba|first=Wojciech|author-link=Wojciech Zaremba|date=August 10, 2021|title=OpenAI Codex|url=https://openai.com/blog/openai-codex/|url-status=live|access-date=2021-09-03|website=[[OpenAI]]}}</ref> 코덱스는 오픈AI의 [[GPT-3]] 모델의 후손으로, 프로그래밍 애플리케이션에서의 사용에 최적화되어 있다.

오픈AI는 [[소프트웨어 배포 생명 주기|클로즈드 베타]]로서 코덱스용 [[API]]를 공개했다.<ref name="OAI" /> 2023년 3월, 오픈AI는 코덱의 접근을 종료했다.<ref>{{웹 인용|last=Kemper |first=Jonathan |date=2023-03-22 |title=OpenAI kills its Codex code model, recommends GPT3.5 instead |url=https://the-decoder.com/openai-kills-code-model-codex/ |access-date=2023-03-29 |website=THE DECODER |language=en-US}}</ref> 연구자들로부터의 대중적 항의로 인해 오픈AI는 이 결정을 되돌렸다.<ref>{{웹 인용|title=https://twitter.com/OfficialLoganK/status/1638336152800206858 |url=https://twitter.com/OfficialLoganK/status/1638336152800206858 |access-date=2023-04-08 |website=Twitter |language=en}}</ref> 코덱스 모델은 지금도 오픈AI 연구 접근 프로그램의 연구원들에 의해 사용이 가능하다.<ref>{{웹 인용|title=Researcher Access Program application |url=https://openai.com/form/researcher-access-program |access-date=2023-04-08 |website=openai.com |language=en-US}}</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

{{오픈AI 둘러보기}}

[[분류:오픈AI]]
[[분류:딥 러닝 응용 소프트웨어]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{사찰 정보
|사찰 이름 = 한국불교대학 대관음사 팔공산도량(관음사)
|그림      = 팔공산 관음사 정면.jpg | 섬네일|그림 크기 = 250px
|그림 설명 = 관음사 정면 계단
|건립 연대 = 2010년 5월 9일 개원
|창건자    = [[우학스님]]
|종파      = [[대한불교 조계종]]
|본존      = 
|별칭      = 
|문화재    =
|소재지    = 대구광역시 동구 갓바위로 338
|띄움      = 
|꼬리표    = [[한국불교대학 대관음사 팔공산도량(관음사)|팔공산 관음사]]
|너비      =
|지도      = 대한민국
| 좌표   = {{좌표|35|58|36|N|128|44|3|E|type:landmark|display=inline,title}}
|대체지도  = 
|설명      =
}}

대구 [[팔공산]]에 위치한 사찰이다. 1992년 5월15일 대구 남구청 앞에서 설립된 [[한국불교대학]](구. 영남불교대학) 소속 사찰이다.<ref>{{웹 인용 |제목=대구큰절 |url=http://www.tvbuddha.kr/bbs/content.php?sort=content01&co_id=menu0401&wr_id=1 |웹사이트=한국불교대학 대관음사 |출판사=한국불교대 |확인날짜=2023-04-24 |인용문=한국불교대학 大관음사는 관세음보살 도량으로 1992년 5월15일 대구 남구청 앞에서 설립되어 1995년 현재의 위치로 이전하게 되었다. }}{{깨진 링크|url=http://www.tvbuddha.kr/bbs/content.php?sort=content01&co_id=menu0401&wr_id=1 }}</ref> 대구에서 갓바위로 가는 길 오른쪽에 있다. 관암사 바로 아래 벤치가 있는 곳에 있다.

== 역사 ==
원래 이름은 득은사로 비구니 스님이 계셨고, 주 전각이 대웅전이 아닌 극락전이다.

이 사찰을 한국불교대학(회주 우학스님)이 새로이 한국불교대학 대관음사 팔공산도량으로 2010년 5월 9일 개원하였다.<ref>{{웹 인용|성1=김|이름1=재욱 |제목=한국불교대학대관음사, 9일 팔공산도량 개원 |url=https://mobile.newsis.com/view.html?ar_id=NISX20100503_0005069074 |웹사이트=뉴시스 |출판사=뉴시스 |날짜=2010-05-03 |확인날짜=2023-04-24 |인용문=대한불교조계종 한국불교대학 大관음사는 9일 오후 3시 팔공산도량 개원식을 갖는다고 3일 밝혔다.}}</ref>

== 전각 및 불상 ==
관음사 정면 계단에 보이는 후덕한 부처님이 제병등신불이다. 그리고 극락전 우측에는 미륵불이 있다.

극락전에는 아미타불, 대세지보살, 관세음보살을 모시고 있다. 원래는 극락전 내에 산왕대신, 칠성이 같이 모셔져 있었으나, 사찰 우측 끝에 삼성각이 신축되어 지금은 자리를 옮겼다.

== 사진 ==
<gallery>
파일:팔공산 관음사 극락전.jpg|극락전
파일:팔공산 관음사 미륵불.jpg|미륵불
파일:팔공산 관음사 제병등신불 표지판.jpg|제병등신불 설명
</gallery>

[[분류:대구광역시의 절]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:ChatGPT hallucination.png|350px|섬네일|[[ChatGPT]]가 존재하지도 않는 [[뉴욕 타임스]] 기사를 요약하고 있는 모습]]

[[인공지능]](AI)에서 '''환각'''(hallucination,할루시네이션) 또는 '''인공 환각'''(artificial hallucination)은 트레이닝 데이터를 통해 판단하지 않는 것처럼 비쳐지는 AI에 의한 확신적 답변이다.<ref name="axiv">{{저널 인용
|url=https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3571730
| format=pdf
| title=Survey of Hallucination in Natural Language Generation
| date=November 2022
| last1=Ji |first1=Ziwei
| last2=Lee |first2=Nayeon
| last3=Frieske |first3=Rita
| last4=Yu |first4=Tiezheng
| last5=Su |first5=Dan
| last6=Xu |first6=Yan
| last7=Ishii |first7=Etsuko
| last8=Bang |first8=Yejin
| last9=Dai |first9=Wenliang
| last10=Madotto |first10=Andrea
| last11=Fung |first11=Pascale
| publisher=[[Association for Computing Machinery]]
| journal=ACM Computing Surveys
| volume=55
| issue=12
| pages=1–38
| doi=10.1145/3571730
| arxiv=2202.03629
| s2cid=246652372
| access-date=15 January 2023}}</ref> 예를 들어, [[테슬라 (기업)|테슬라]]의 소득과 관련한 트레이닝 데이터가 없는 [[챗봇]]의 경우 내부적으로 알고리즘이 높은 신뢰도로 순위를 올리는 무작위 숫자(예: "$13.6 billion")를 생성한 다음 사실이 아닌 방향으로 움직이면서 반복적으로 테슬라의 소득이 $13.6 billion으로 언급하며 해당 수치가 생성 알고리즘의 약점의 결과임을 드러내지는 않는다.<ref name="fast company 2022">{{뉴스 인용|last=Lin |first=Connie |title=How to easily trick OpenAI's genius new ChatGPT |url=https://www.fastcompany.com/90819887/how-to-trick-openai-chat-gpt |access-date=6 January 2023 |work=Fast Company |date=5 December 2022}}</ref>

이러한 현상을 이른바 "할루시네이션"이라고 하는데 이는 [[환각|인간심리학에서의 환각]] 현상에 빗댄 것이다. 이러한 실수, 즉 "환각"은 모델이 정확하지 않거나 무의미한 정보를 자신 있게 생성할 때 발생한다. 이는 학습 데이터에서 본 패턴에서 도출하기 때문에 실제 정확도나 논리와 항상 일치하지 않을 수는 있지만. 학습을 기반으로 그럴듯한 응답을 만들려고 할 때, 모델은 합리적인 응답을 만들긴 하지만 실제로는 사실이나 논리적 일관성과는 거리가 없는 답변을 표출한다.<ref>{{웹 인용|url=https://gflix.kr/ai-%ed%99%98%ea%b0%81%ec%9d%b4%eb%9e%80-%eb%ac%b4%ec%97%87%ec%9d%bc%ea%b9%8c%ec%9a%94/|제목=AI 환각이란 무엇일까요?|성=kim|이름=Jian|날짜=2024년 3월 9일|웹사이트=gflix.kr|확인날짜=2024년 3월 24일}}</ref>

== 분석 ==
[[와이어드 (잡지)]]가 인용한 다양한 연구자들은 적대적 환각을 고차원 통계 현상으로 분류하거나 환각의 원인을 훈련 데이터 부족으로 돌렸다. 일부 연구자들은 물체 감지의 경우 인간이 "환각"으로 분류한 일부 "잘못된" AI 반응이 실제로 훈련 데이터에 의해 정당화될 수 있거나 AI가 인간 검토자가 제시한 "올바른" 대답을 제공할 수도 있다고 믿는다.

예를 들어, 인간에게는 일반적인 개 이미지처럼 보이는 적대적인 이미지가 실제로 AI에서는 고양이를 볼 때만 나타나는 작은 패턴을 포함하는 것으로 보일 수 있다. AI는 인간이 민감하지 않은 실제 시각적 패턴을 감지하고 있다. 그러나 이러한 발견은 다른 연구자들에 의해 도전을 받았다. 예를 들어, 모델이 피상적인 통계에 편향되어 실제 시나리오에서 적대적 훈련이 강력하지 않을 수 있다는 반대가 있었다.<ref>{{잡지 인용|last1=Matsakis|first1=Louise|date=8 May 2019|title=Artificial Intelligence May Not 'Hallucinate' After All|url=https://www.wired.com/story/adversarial-examples-ai-may-not-hallucinate/|access-date=29 December 2022|magazine=Wired}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[의인관]]
* [[인공 의식]]
* [[작화증]]
* [[프롬프트 엔지니어링]]
* [[검색엔진 조작 효과]]
* [[자의식]]
* [[튜링 테스트]]

== 각주 ==
{{각주}}

[[분류:인공지능]]
[[분류:인공신경망]]
[[분류:전산언어학]]
[[분류:계산신경과학]]
[[분류:딥 러닝]]
[[분류:기계 학습]]
[[분류:자연어 처리]]
[[분류:신경망]]
[[분류:인공지능철학]]
[[분류:비지도 학습]]
[[분류:언어 모델]]
'''코파일럿'''의 다른 뜻은 다음과 같다.
* 코파일럿(co-pilot)은 [[부조종사]]를 의미하는 영단어이다.
* [[마이크로소프트 코파일럿]]
** [[마이크로소프트 365 코파일럿]]: 마이크로소프트 365 애플리케이션과 서비스를 위한 인공지능 보조 기능
* [[깃허브 코파일럿]]: 프로그래밍 보조를 위한 클라우드 기반 인공지능 도구

== 같이 보기 ==
* {{in title|코파일럿}}

{{동음이의}}
'''텔레그램'''의 다른 뜻은 다음과 같다.
* [[텔레그램]]: 클라우드 기반 인터넷 메신저이자 음성 인터넷 프로토콜
* 텔레그램(telegram)은 본래 [[전보]]를 의미하는 영단어이다.

== 음악 ==
* [[Telegram (음반)]]: 비요크의 1996년 음반
* Telegram: 나자레스의 음반 [[Close Enough for Rock 'n' Roll]]의 1976년 노래

== 같이 보기 ==
* {{in title|텔레그램}}

{{동음이의}}
{{위키데이터 속성 추적}}
{{공직자 정보
| 이름 = 김용호
| 원래 이름 = Kim Yong-ho
| 그림 = 
| 그림설명 = 
| 국가 = 대한민국
| 직책 = 초대 [[헌법재판소 사무차장]]
| 임기 = [[1988년]] [[10월 7일]] ~ [[1993년]] [[6월 30일]]
| 헌법재판소장 = [[조규광]]
| 출생일 = 1932년
| 출생지 = [[일제강점기 조선]] [[경상북도]] [[경산군]]
| 사망일 = {{사망년과 나이|2020|1932|4}}
| 사망지 = 
| 본관 = 
| 거주지 = 
| 정당 = 
| 내각 = 
| 소속기관 = 
| 부모 = 
| 배우자 = 
| 자녀 = 
| 학력 = [[고려대학교]] 법학학사·석사<br>[[영남대학교]] 법학박사
| 종교 = 
| 경력 = [[부산지방검찰청]] 사무국장<br>[[서울고등검찰청]] 사무국장
| 별명 = 
| 서명 = 
| 서훈 = 
| 웹사이트 = 
}}

'''김용호'''(金容昊, 1932 ~ 2020년)은 초대 [[헌법재판소 사무차장]]을 지낸 대한민국의 공무원이다.

== 생애 ==
1932년 [[경산군]]에서 태어나 [[고려대학교]] 법과대학을 졸업하고 검찰공무원으로 임용되었다.<ref>{{뉴스 인용 |저자= |제목=出鄉인사 |url=https://newslibrary.naver.com/viewer/index.naver?articleId=1991040200329120004 |뉴스=경향신문 |출판사=경향신문사 |위치=서울 |날짜=1991-04-02 |확인날짜=2023-04-24}}</ref> 부산지방검찰청 사무국장, 서울고등검찰청 사무국장 등을 거쳐 검찰을 퇴직한 뒤, [[조규광]] [[헌법재판소장]]에 의해 초대 [[헌법재판소 사무차장]]으로 임명<ref>추천한 것은 초대 헌법재판관 [[김양균]]이었다.</ref>되어 1988년부터 1993년까지 근무하였다. 헌법재판소 재직 중인 1990년에 행형제도에 관한 연구로 영남대학교에서 법학박사 학위를 취득하였으며,<ref>{{뉴스 인용 |저자= |제목=재범방지위해 현 행형제도 개편돼야...김용호씨 |url=https://www.hankyung.com/news/article/1990040600081 |뉴스=한국경제 |출판사=한국경제신문사 |위치=서울 |날짜=1990-04-06 |확인날짜=2023-04-24}}</ref> 퇴직 후 [[계명대학교]] 강사 등으로 활동하다가 2020년 4월 2일에 별세하였다.<ref>{{뉴스 인용 |저자=이충원 |제목=[부고] 김용호(헌법재판소 초대 사무차장)씨 별세 |url=https://www.yna.co.kr/view/AKR20200403049200505 |뉴스=연합뉴스 |출판사= |위치=서울 |날짜=2020-04-03 |확인날짜=2023-04-24}}</ref>

== 각주 ==
{{각주|2}}

== 외부 링크 ==
* [https://search.naver.com/search.naver?&pkid=1&os=300947&query=%EA%B9%80%EC%9A%A9%ED%98%B8 네이버 인물정보]
* [https://cdb.chosun.com/search/db-people/i_common/profile_s.jsp?uci=02141999110500002300 조선일보 인물정보]
{{전임후임
|전임자 = 헌법재판소 창립
|후임자 = [[장응수]]
|대수 = 1
|직책 = [[헌법재판소 사무차장]]
|임기 = [[1988년]] [[10월 7일]] ~ [[1993년]] [[6월 30일]]
}}

{{전거 통제}}

[[분류:1932년 출생]]
[[분류:2020년 사망]]
[[분류:경산시 출신]]
[[분류:고려대학교 법과대학 동문]]
[[분류:영남대학교 대학원 동문]]
[[분류:대한민국의 검찰수사관]]
[[분류:대한민국의 헌법재판소 사무차장]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{노래 정보
| 곡명 = Holding Out for a Hero
| 음악가 = [[보니 타일러]]
| 음반 = [[Footloose]] 및 [[Secret Dreams and Forbidden Fire]]
| 발매일 = 1984년 1월 (미국)<br>1984년 4월 (영국)<ref>{{웹 인용|url=https://dutchcharts.nl/showitem.asp?interpret=Bonnie+Tyler&titel=Holding+Out+For+A+Hero&cat=s|title=Bonnie Tyler singles}}</ref>
| 그림 = 
| 설명 = 
| 포맷 = 
| 길이 = 5:50 (앨범)<br>4:22 (싱글)
| 레이블 = {{가로목록|
* [[CBS]]
* [[컬럼비아 레코드]]
}}
| 작사가 = [[딘 피치포드]]
| 작곡가 = [[짐 스타인먼]]
| 작사·작곡 = 
| 프로듀서 = 짐 스타인먼
| 녹음 = 
| 녹음실 = 
| 장르 = [[록 음악|록]]<ref name=":1">{{뉴스 인용 |last=Stenning |first=Paul |date=August 2005 |title="Golden Gods 2005 Issue" |url=https://rarerecords.com.au/store/magazines/metal-hammer-august-2005-golden-gods-2005-issue/ |work=Metal Hammer |access-date=2022-01-04 |archive-date=2022-01-04 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220104231116/https://rarerecords.com.au/store/magazines/metal-hammer-august-2005-golden-gods-2005-issue/ |url-status= }}</ref>
}}
"'''Holding Out for a Hero'''"는 웨일스인 가수 [[보니 타일러]]가 부른 사운드트랙 노래이다. 본래 1984년 영화 《[[자유의 댄스]]》의 사운드트랙으로 제작된 곡으로, 1984년 4월 미국에서 영화 음반 〈[[Footloose]]〉에 수록돼 출시됐으며 이후 1986년 타일러의 여섯 번째 앨범 〈[[Secret Dreams and Forbidden Fire]]〉에도 포함됐다.

작사는 [[딘 피치포드]], 작곡은 [[짐 스타인먼]]이 맡았다.

== 커버 및 매체 내 활용 ==
"Holding Out for a Hero"는 다양한 광고, 영화 및 텔레비전 사운드트랙으로 활용됐으며 수많은 음악가가 커버를 노래했다.

1984년, [[엘리자베스 데일리]]가 부른 판이 텔레비전 드라마 《[[특수공작원 아이언맨]]》에 사용됐다.<ref>{{잡지 인용|last=Cutchin|first=Rusty|title=Company News|url=https://worldradiohistory.com/Archive-All-Music/Cash-Box/80s/1984/CB-1984-12-22.pdf|magazine=[[Cashbox (magazine)|Cash Box]]|date=22 December 1984|page=11|access-date=28 February 2022|url-status=live}}</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

{{전거 통제}}

[[분류:1984년 노래]]
[[분류:1984년 싱글]]
[[분류:보니 타일러의 노래]]
[[분류:록 발라드]]
[[분류:아이리시 싱글 차트 1위 싱글]]
[[분류:컬럼비아 레코드 싱글]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''반복 설계 ( ''Iterative design'' )''' 란 설계 방법론중의 하나로 원형화, 시험한 뒤에  공정이나 생산품을 재정비나 분석을 하는 일련의 사이클을 말한다.  가장 최근에 이루어진 설계의 반복을 시험한 결과에 기초하여 변화와 재정비는 결정된다.   이 과정은 어떤 설계의 품질과 기능성을 궁극적으로 증진하기 위해 고안되었다.

== 역사 ==
반복 설계는 주로 공학 분야에서 오랜 기간동안 사용되어 왔다.  한 예로 1960년대에 사용된 [[PDCA]]와 같은 것이다.  대부분의 새로운 생산품 계발이나 기존의 제품을 향상시키는 프로그램에서 점검하는 단계가 반복적인 목적으로 사용된다.
== 같이 보기 ==
* [[와해성 기술]]
* [[익스트림 프로그래밍]]
* [[나선 모형]]
* [[스크럼 (애자일 개발 프로세스)]]
{{토막글|공학}}

[[분류:디자인]]
[[분류:시스템 공학]]
{{위키데이터 속성 추적}}

'''당근과 채찍'''({{llang|en|carrot and stick}})은 원하는 행동을 유도하기 위해 보상과 체벌을 통합하여 사용하는 것을 은유적으로 표현하는 말이다. 당근은 보상을, 채찍은 체벌을 의미한다. 

말을 잘 길들일려면 당근과 채찍을 잘 활용해야 된다는 말에서 유래되었다. 말에게 원하는 행동을 유도하기 위해서는 당근만으로나 채찍만으로는 안 되고, 두 가지를 적절히 섞어 활용해야 한다는 것이다.

정치에서, 이 표현은 부드러운 권력과 강경한 권력의 현실주의자적인 개념으로 뜻하기도 한다.  즉, 당근은 국가간의 경제적 또는 외교적인 약속을 말하면서도 채찍은 군사적인 행동으로 위협을 뜻한다.

== 같이 보기 ==
* [[조작적 조건화]]

{{토막글}}

[[분류:19세기 신조어]]
[[분류:영어 어구]]
[[분류:영어의 관용구]]
[[분류:음식에 대한 비유]]
[[분류:강제]]