{{위키데이터 속성 추적}}
'''시계열 데이터베이스'''(time series database, TSDB)는 '하나 이상의 시간'과 '하나 이상의 값' 쌍을 통해 [[시계열]]을 저장하고 서비스하는데 최적화된 소프트웨어 시스템이다.<ref name = "Various, UCR," >{{웹 인용| url = https://www.cs.ucr.edu/~eamonn/EM.pdf | title = Exact Discovery of Time Series Motifs | access-date = 31 July 2019 | first1 = Abdullah | last1 = Mueen | first2 = Eamonn | last2 = Keogh | first3 = Qiang | last3 = Zhu | first4 = Sydney | last4 = Cash | first5 = Brandon | last5 = Westover | website = [[캘리포니아 대학교 리버사이드]] | quote = Definition 2:A Time Series Database(D)is an unordered set of m time series possibly of different lengths. | page = 2 | archive-url = https://web.archive.org/web/20100625200233/https://www.cs.ucr.edu/~eamonn/EM.pdf | archive-date = 25 May 2010 | df = dmy-all }}</ref> 일부 분야에서 [[시계열]]은 프로파일, 커브, 트레이스, 트랜드로 불릴 수 있다.<ref>{{저널 인용|doi=10.1016/j.energy.2017.07.008 |title=Detection of non-technical losses in smart meter data based on load curve profiling and time series analysis |journal=Energy |volume=137 |pages=118–128 |year=2017 |last1=Villar-Rodriguez |first1=Esther |last2=Del Ser |first2=Javier |last3=Oregi |first3=Izaskun |last4=Bilbao |first4=Miren Nekane |last5=Gil-Lopez |first5=Sergio |hdl=20.500.11824/693 }}</ref> 초기의 여러 시계열 데이터베이스들은 센서 장비([[데이터 히스토리언]]이라고도 함)로부터 측정된 값을 효율적으로 저장할 수 있던 산업 분야와 관련되었으나 지금은 다양한 분야를 지원하는데 사용된다.

다수의 경우 시계열 데이터 저장소는 압축 알고리즘을 활용하여 데이터를 효율적으로 관리한다.<ref name="Gorilla">{{저널 인용|doi=10.14778/2824032.2824078 |title=Gorilla |journal=Proceedings of the VLDB Endowment |volume=8 |issue=12 |pages=1816–1827 |year=2015 |last1=Pelkonen |first1=Tuomas |last2=Franklin |first2=Scott |last3=Teller |first3=Justin |last4=Cavallaro |first4=Paul |last5=Huang |first5=Qi |last6=Meza |first6=Justin |last7=Veeraraghavan |first7=Kaushik }}</ref> 각기 다른 수많은 데이터베이스 유형에서 시계열 데이터 저장이 가능하긴 하지만 시간을 키 인덱스로 가지는 이러한 시스템의 디자인은 관계형 모델의 [[관계형 데이터베이스]]와는 분명히 구별한다.<ref name = "Asay, TechRepublic, 2019" >{{웹 인용| url = https://www.techrepublic.com/article/why-time-series-databases-are-exploding-in-popularity/ | title = Why time series databases are exploding in popularity | access-date = 31 July 2019 | first = Matt | last = Asay | date = June 26, 2019 | website = [[TechRepublic]] | quote = Relational databases and NoSQL databases can be used for time series data, but arguably developers will get better performance from purpose-built time series databases, rather than trying to apply a one-size-fits-all database to specific workloads. | archive-url = https://web.archive.org/web/20190626143018/https://www.techrepublic.com/article/why-time-series-databases-are-exploding-in-popularity/ | archive-date = 26 June 2019  | df = dmy-all }}</ref>

== 시계열 데이터베이스 목록 ==
다음 데이터베이스 시스템은 [[시계열]] 데이터 관리에 기능적으로 최적화되어 있다.
{| class="wikitable sortable "
|+
|-
! 이름 !! 라이선스 !! 언어 !! 각주
|-
|[[Machbase]]
|상용 (commercial)
|C
|<ref>{{웹 인용|url=https://db-engines.com/en/system/Machbase|제목=Machbase System Properties|확인날짜=2020-11-03}}</ref>
|-
| [[큐브 (소프트웨어)|큐브]]
|| [[아파치 라이선스]]<ref>{{웹 인용|url=https://github.com/square/cube/blob/master/LICENSE|title=cube license|website=GitHub|access-date=2018-10-03}}</ref>
|| [[자바스크립트]]
||<ref name="redmonk"/>
|-
| [[DalmatinerDB]]
|| [[MIT 허가서|MIT]]<ref>{{웹 인용|url=https://github.com/dalmatinerdb/dalmatinerdb/blob/dev/LICENSE|title=dalmatinerdb license|website=GitHub|access-date=2018-10-03}}</ref>
|| [[얼랭]]
||<ref name="redmonk"/>
|-
| [[아파치 드루이드|드루이드]]
|| [[아파치 라이선스]]
|| [[자바 (프로그래밍 언어)|자바]]
||<ref name="redmonk"/>
|-
|[[eXtremeDB]]
|상용
|SQL, [[파이썬]], [[C (프로그래밍 언어)|C]] / [[C++]], [[자바 (프로그래밍 언어)|자바]], [[C 샤프|C#]]
|<ref name="redmonk">{{웹 인용|url=https://redmonk.com/rstephens/2018/04/03/the-state-of-the-time-series-database-market/|title=State of the Time Series Database Market|last=Stephens|first=Rachel|access-date=2018-10-03|date=2018-04-03}}</ref>
|-
| [[InfluxDB]] || [[MIT 허가서|MIT]].<ref name="MITgithub">{{웹 인용|url=https://github.com/influxdata/influxdb/blob/master/LICENSE|title=influxdb license|website=GitHub|access-date=2016-08-14}}</ref> Chronograf [[Affero General Public License|AGPLv3]], Clustering Commercial<ref>{{웹 인용|url=https://www.influxdata.com/influxdb-clustering/|title=influxdb clustering|last=|first=|date=|website=influxdata.com|archive-url=|archive-date=|access-date=2016-03-10}}</ref> || [[Go (프로그래밍 언어)|Go]] ||<ref name="redmonk"/><ref name="processing time series data">{{웹 인용|url=https://www.zdnet.com/article/processing-time-series-data-what-are-the-options/|title=Processing time series data: What are the options?|last=Anadiotis|first=George|date=2018-09-28|website=zdnet.com|access-date=2016-03-10}}</ref>
|-
| [[IBM 인포믹스|인포믹스 타임시리즈]] || 상용 || [[C (프로그래밍 언어)|C]] / [[C++]] ||<ref name="redmonk"/><ref>{{서적 인용|last1=Dantale |first1=Viabhav |title=Solving Business Problems with Informix TimeSeries |publisher=IBM Redbooks |isbn=9780738437231 |url=http://www.redbooks.ibm.com/redbooks/pdfs/sg248021.pdf|date=2012-09-21 }}</ref>
|-
| [[IRONdb]] || 상용 || [[C (프로그래밍 언어)|C]] / [[C++]] ||<ref name="redmonk"/><ref>{{웹 인용|url=https://queue.acm.org/detail.cfm?id=3178371|access-date=2018-10-03|last=Schlossnagle|first=Theo|date=2018-01-08|title=Monitoring in a DevOps World}}</ref>
|-
| [[KairosDB]] || [[아파치 라이선스]]<ref>{{웹 인용|url=https://github.com/kairosdb/kairosdb/blob/develop/LICENSE|title=kairosdb license|website=GitHub|access-date=2018-10-03}}</ref>  || [[자바 (프로그래밍 언어)|자바]]  ||<ref name="redmonk"/>
|-
| [[Kdb+|Kx kdb+]] || 상용 || [[:en:Q (programming language from Kx Systems)|Q]] ||<ref name="redmonk"/>
|-
| [[OpenTSDB]] || [[LGPLv2.1+|GPLv3+]]<ref>{{웹 인용|url=https://github.com/OpenTSDB/opentsdb/blob/master/COPYING|title=opentsdb license|website=GitHub|access-date=2018-10-03}}</ref> || [[자바 (프로그래밍 언어)|자바]] ||<ref name="redmonk"/>
|-
| [[Prometheus]] || [[아파치 라이선스]] || [[Go (프로그래밍 언어)|Go]]  ||<ref name="redmonk"/>
|-
| [[Riak]]-TS || [[아파치 라이선스]] || [[얼랭]] ||<ref name="redmonk"/>
|-
| [[RRD툴]] || [[GNU 일반 공중 사용 허가서]] || [[C (프로그래밍 언어)|C]] ||<ref name="redmonk"/>
|-
| [[TimescaleDB]]
|| [[아파치 라이선스]] (partly/some features)<ref>{{웹 인용|url=https://github.com/timescale/timescaledb/blob/master/LICENSE|title=timescaledb license|website=GitHub|access-date=2018-10-03}}</ref>
|| [[C (프로그래밍 언어)|C]]
||<ref name="redmonk"/><ref name="processing time series data"/><ref>{{저널 인용|doi=10.18429/JACoW-ICALEPCS2017-TUBPA06 |year=2018 |volume=ICALEPCS2017 |last1=Slabber |first1=Martin |title=Scalable Time Series Documents Store |journal=Proceedings of the 16Th Int. Conf. On Accelerator and Large Experimental Control Systems |last2=Joubert |first2=Francois |last3=Ockards |first3=Muhammed Toufeeq }}</ref><ref>{{웹 인용|url=https://blog.zhaw.ch/icclab/cyclops-3-0-release-with-rule-engine/|title=Cyclops 3.0 release with rule engine|last=Skoviera|first=Martin|access-date=2018-10-11|date=18 September 2017}}</ref>
|-
| Whisper ([[그래파이트]]) || [[아파치 라이선스|아파치 2]] || [[파이썬]]  ||<ref name=Joshi>{{서적 인용|last1=Joshi |first1=Nishes |hdl=10852/9085 |title=Interoperability in monitoring and reporting systems |date=May 23, 2012 |type=Thesis }}</ref>
|}

== 같이 보기 ==
* [[델타 부호화]]
== 각주 ==
{{각주}}

[[분류:시계열 소프트웨어| ]]