blueapple8259/wikipedia_raw_ko huggingface dataset:
{{위키데이터 속성 추적}}
'''마쓰다이라 노부마사'''({{llang|ja|松平信将}}, [[1717년]] ~ [[1761년]] [[12월 9일]])는 [[일본]] [[에도 시대]]의 [[다이묘]]로, [[가미노야마번]]의 3대 번주이다. [[후지이 마쓰다이라가]]의 지파인 [[마쓰다이라 다다하루 (1598년)|이가노카미]]류 출신인 [[마쓰다이라 다다타카 (후지이 마쓰다이라가)|마쓰다이라 다다타카]]의 아들로 태어났다. 어릴적 이름은 후유마쓰({{lang|ja|冬松}})이고 통칭은 사몬({{lang|ja|左門}})이며, 초명은 '''나오타카'''({{lang|ja|直隆}})이다. 관위는 종5위하, [[아와 국 (도카이도)|아와]]노카미, [[야마시로국|야마시로]]노카미이다.

[[교호]] 17년([[1732년]]) 8월 9일, 후지이 마쓰다이라 본가인 가미노야마 번의 2대 번주 [[마쓰다이라 나가쓰네]]의 양자가 되면서, 이름을 나오타카에서 노부마사로 바꾸었다. 그해 12월 12일에 나가쓰네가 은거하자, 가문을 계승하여 3대 번주가 되었다. 12월 28일에는 종5위하, 아와노카미에 서임되었다.

바깥 [[사쿠라다 문]] 경비 당번, [[오사카성]] 가반 등 여러 직무를 역임하였지만, 그로 인해 번 재정은 궁핍해졌고, [[엔쿄 (에도 시대)|엔쿄]] 원년([[1744년]])과 2년에 흉작으로 쌀 가격이 폭등하면서, 엔쿄 4년([[1747년]]) 5월에는 농민 봉기가 발생하여 농민측의 연공 감면 요구를 수용하였다. [[호레키]] 7년([[1757년]])에는 홍수에 의한 피해로 막부로부터 3천 냥을 빌렸다. 호레키 11년(1761년), 5번째 오사카성 가반에 임명되어 오사카로 향하던 중 병에 걸려 오사카에서 45세의 나이로 사망하였다. 맏아들 [[마쓰다이라 노부쓰라|노부쓰라]]가 그 뒤를 이었다.

{{전임후임
|전임자=[[마쓰다이라 나가쓰네]]
|후임자=[[마쓰다이라 노부쓰라]]
|직책=[[가미노야마번]] 번주 (후지이 마쓰다이라가)
|대수=3
|임기=[[1732년]] ~ [[1761년]]
}}

[[분류:1717년 출생]]
[[분류:1761년 사망]]
[[분류:후지이 마쓰다이라씨]]
[[분류:후다이 다이묘]]
[[분류:가미노야마번주]]
[[분류:우에다번 사람]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:김응하 초상.jpg|섬네일|오른쪽|200px|김응하]]
'''김응하'''(金應河, [[1580년]] ~ [[1619년]])는 [[조선]]의 무관이다. 본관은 [[구 안동 김씨|안동]](安東), 자는 경의(景義)이머, 시호 충무(忠武)이다.

== 생애 ==
[[철원군]] 어운면 갈원동 하갈리에서 출생하였다. 25세 때인 [[1604년]](선조 37) 무과에 급제한 후 병조판서 박승종(朴承宗)의 주선으로 선전관에 제수되었으나, 이듬해 여러 사람의 질시를 받아 파직당하였다.

[[1610년]]에 재차 선전관에 다시 임명되었으며, 선천군수, 삼수군수(三守郡守)·북우후(北虞侯)를 역임하였다.

[[1618년]] 명나라가 후금을 칠 때 조선에 원병을 청해오자, 이듬해 2월 도원수 [[강홍립]](姜弘立), 부원수 김경서(金景瑞)를 따라 좌영장으로 출정했다. 3월에 부차령전투에서 명군이 대패하자, 3,000명의 휘하 군사로 수만 명의 후금군을 맞아 고군분투하다가 [[1619년]] 40세로 전사하였다.

[[1620년]] 명나라 [[신종]](神宗)으로부터 요동백(遼東伯)에 봉해지고, [[영의정]]에 추증되었다. 시호는 충무이다.

== 추모 ==
철원의 포충사(褒忠祠), 선천의 의열사(義烈祠) 등에 배향되었다.

== 분관 ==
후손들이 [[구 안동 김씨]]에서 분관하여 [[철원 김씨]] 시조로 삼았다.

== 같이 보기 ==
* [[사르후 전투]]

== 배우 ==
* [[장희빈 (1995년 드라마)]] - [[김기현 (성우)]]

== 외부 링크 ==
* [http://andongkim.net/kimeungha.htm 김응하]{{깨진 링크|url=http://andongkim.net/kimeungha.htm }} - 안동김씨대종회

{{글로벌세계대백과}}

[[분류:1580년 출생]]
[[분류:1619년 사망]]
[[분류:안동 김씨 (구)]]
[[분류:철원 김씨]]
[[분류:철원군 출신]]
[[분류:과거 급제자]]
[[분류:조선의 무신]]
[[분류:전사한 사람]]
'''마쓰다이라 나오타카'''({{llang|ja|まつだいら なおたか}})

* '''[[마쓰다이라 나오타카 (1665년)]]'''({{lang|ja|松平直丘}})
* '''마쓰다이라 나오타카'''(松平直貴)는 [[마쓰다이라 나리토키]]({{lang|ja|松平斉斎}})의 개명 전 이름이다.
* '''[[마쓰다이라 나오타카 (마쓰다이라 나리토키의 아들)]]'''({{lang|ja|松平直応}})

{{동명이인}}
{{위키데이터 속성 추적}}
{{다른 뜻|자유도}}
{{출처 필요|날짜=2017-10-17}}
많은 과학 분야에서 시스템의 자유도는 독립적으로 달라질 수 있는 매개 변수의 개수이다. 예를 들어 평면의 한 점은 평행이동에 대해 2의 자유도를 가진다. 이는 점이 가진 두 개의 좌표를 말한다. 또한, 무한소(無限小)가 아닌 평면 위의 대상은 방향과 관련된 자유도를 추가로 가질 수 있다.

[[통계학]]에서 '''자유도'''(自由度, degrees of freedom,df)는 [[통계적 추정]]을 할 때 [[표본자료]] 중 [[모집단]](<math>x</math>)에 대한 정보를 주는 독립적인 자료의 수를 말한다.

크기가 <math>n</math> 인 표본의 관측값(<math>x_1, x_2, \dots, x_n</math>)의 자유도는 <math>n-1</math>이다.<ref>{{서적 인용|저자1=이재기|저자2=최석근|저자3=박경식|저자4=정성혁|제목=측량학1|출판사=형설출판사|판=2|날짜=2013|ibsn=978-89-472-7336-7|쪽=76}}</ref> 여기서 구한 표본 <math>\bar{x}</math>(모집단 평균)에 대해서도 마찬가지이다.

[[분산]] <math>s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n}(\bar{x} - x_i)^2}{n-1} </math>에 대해, <math>\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i </math>인 관계식(여기서 <math>\bar{x}</math>는 모집단의 평균 ''μ''의 추정치이다)이 있기 때문에 자유도는 1 적은 n-1이 된다.

== 예시 ==
어떤 [[실험]]에서 피험자들을 각 30명씩 4개 집단에 [[무선배치]]했을 때, 전체 자유도 <math>\left( df_{total} \right)</math>,집단내 자유도 <math>\left(df_{within}  \right)</math>,집단간 자유도 <math>\left(df_{between} \right)</math>는 다음과 같다.

:전체 자유도 <math>df_{total} =\left(  4 \times 30  \right)- 1 = 119</math>
:집단내 자유도 <math>df_{within} = 4 \times (30-1) = 116</math>
:집단간 자유도 <math>df_{between} = 4-1 = 3</math>

== 벡터확률 ==
{{기계 번역 문단|날짜=2020-04-20}}
가정의 ''n''변수 알레아토와르(aléatoires) 들의 같은 법과 독립적인 것이다. ''X''<sub>1</sub>,...\,''X<sub>n</sub>''이다.

벡터 확률 {{mvar|X}} 춤출 때마다 코디네(coordonnée)가 변수로 설정하는 공간이다. ''n''크기\, 그래서 자연스럽게 그 값이 된다.''n''2도 자유이다.

우리는 기록 <math>\bar X</math>를 중간 치수이다. 이 벡터이다.

: <math>\begin{pmatrix} X_1\\ \vdots \\ X_n \end{pmatrix}
  = \bar X \begin{pmatrix} 1 \\ \vdots \\ 1 \end{pmatrix}
   + \begin{pmatrix} X_1-\bar{X} \\ \vdots \\ X_n-\bar{X} \end{pmatrix}.</math>

첫번째 매개체가 완전하게 결정된다. <math>\bar X</math>,그는 한도의 자유이다. 두번째 매개체는 다음 식을 만족할 것이다. <math>\sum_{i=1}^n (X_i-\bar X)=0</math>. 그래서에 정통한''n''-1a의 매개체는\, 우리가 추리하다.''n''<sup>e</sup>:이 매개체가''n''-1도의 자유이다.

매튜메티크먼트 (Mathématiquement), 이 분해 하여 번역된 것을 정사영의 벡터 확률에 부분 공간이 설정한 벡터에서 지속적인 1사는 것과 차원 1\, 그래서 그의 컴펠멘데이(complémentaire)의 차원이다. ''n''-1.

에서는 검사할 수 있고 관심을 더 이상 승차를 2차의 특징 중의 매개체다.

: <math>\sum_{i=1}^n (X_i - \bar{X})^2
  = \begin{Vmatrix} X_1-\bar{X} \\ \vdots \\ X_n-\bar{X} \end{Vmatrix}^2.</math>

이 경우 그들이다.X<sub>i</sub>따른정규 분포 분산''시그마로'' 위로하고 있다.법 카이 제곱 분포에게''n''-1도의 자유도\, 비슷한 방법으로\, 통계의 테스트이다. 

: <math>
\frac{ \sqrt{n} (\bar{X}-\mu_0) }{ \sqrt{\sum\limits_{i=1}^n (X_i-\bar{X})^2 / (n-1)} }
</math>

''n''-1도의 자유가 평균이다. ''μ''<sub>0</sub>이 빤하다

== 같이 보기 ==
* [[자승합]]
* [[카이제곱 분포]]

== 각주 ==
{{각주}}

{{전거 통제}}

[[분류:통계학]]
[[분류:통계학 용어]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''제곱합'''(sum of squares, 자승합,SS)는 '''[[표본]]''' 내의 각 사례의 변인 값과 평균 사이의 '''[[편차]]'''를 제곱한 값들의 총합으로, 표본 내의 '''[[변산성]]'''(variability)의 총량을 나타내는 수치이다.

:<math>SS = \Sigma(Y-\overline{Y})^2</math>

==성질==
*제곱합은 0보다 크거나 같다.
**표본 내 모든 사례의 Y값이 같다면 제곱합이 0이다.
**제곱합이 0이라면 표본 내 모든 사례의 Y값이 같다.
==분할==
===분산분석===
[[분산분석]]의 목적은 독립변인이 종속변인에 미치는 효과를 알아보는 것이다. 실험에서 나타나는 전체 편차는 집단간 편차(처치 효과의 크기)와 집단내 편차([[무선 오차]])의 합으로 이루어지는데, 이들을 분리해내는 일을 분할이라 한다.

:<math>SST = SSB + SSW</math>
:SST : [[전체 제곱합]](total sum of squares, [[총 제곱합]]), <math>SS_{total}</math>로 표기하기도 한다.
:SSB : 집단간 제곱합(between-groups sum of squares, 간 제곱합), <math>SS_{between}</math>로 표기하기도 한다.
:SSW : 집단내 제곱합(within-groups sum of squares 내 제곱합), <math>SS_{within}</math>로 표기하기도 한다.

:<math>SST = \Sigma(Y-\overline{Y}.)^2</math>
:<math>SSB = \Sigma(\overline{Y_i} - \overline{Y}.)^2</math>
:<math>SSW = \Sigma(Y - \overline{Y}_i)^2</math>

===선형회귀===
;정리
;
n번 관측한 표본 <math> (y_i, x_{i1}, \ldots, x_{ip}), \, i = 1, \ldots, n </math>로 구성된 [[선형 회귀 모형]] <math> y_i = \beta_0 + \beta_1 x_{i1} + \cdots + \beta_p x_{ip} + \varepsilon_i </math>이 주어지면,
총제곱합 <math> \sum_{i = 1}^n (y_i - \bar{y})^2 </math>을 다음과 같이 분해할 수 있다.
:<math>
\begin{align}
\left\| y - \bar{y} \iota \right\|^2 &= \left\| \hat{\varepsilon} \right\|^2 + \left\| \hat{y} - \bar{y} \iota \right\|^2, \quad \iota = (1, 1, \ldots, 1) \\
\sum_{i = 1}^n (y_i - \bar{y})^2 &= \sum_{i = 1}^n (\hat{y}_i - \bar{y})^2 + \sum_{i = 1}^n (y_i - \hat{y}_i)^2 \\
\sum_{i = 1}^n (y_i - \bar{y})^2 &= \sum_{i = 1}^n (\hat{y}_i - \bar{y})^2 + \sum_{i = 1}^n \hat{\varepsilon}_i^2 \\
\mathrm{TSS} &= \mathrm{ESS} + \mathrm{RSS}
\end{align}
</math>

;증명
;오차의 기대치는 0 이다 라는 가정.
;기대값의 정의에 따라 n이 확률 공간 안에서 모든 일어날 수 있는 경우의 수 일 경우에만 성립한다. (모집단)

<math>
\begin{align}
\sum_{i = 1}^n (y_i - \overline{y})^2 &= \sum_{i = 1}^n (y_i - \overline{y} + \hat{y}_i - \hat{y}_i)^2
= \sum_{i = 1}^n ((\hat{y}_i - \bar{y}) + \underbrace{(y_i - \hat{y}_i)}_{\hat{\varepsilon}_i})^2 \\
&= \sum_{i = 1}^n ((\hat{y}_i - \bar{y})^2 + 2 \hat{\varepsilon}_i (\hat{y}_i - \bar{y}) + \hat{\varepsilon}_i^2) \\
&= \sum_{i = 1}^n (\hat{y}_i - \bar{y})^2 + \sum_{i = 1}^n \hat{\varepsilon}_i^2 + 2 \sum_{i = 1}^n \hat{\varepsilon}_i (\hat{y}_i - \bar{y}) \\
&= \sum_{i = 1}^n (\hat{y}_i - \bar{y})^2 + \sum_{i = 1}^n \hat{\varepsilon}_i^2 + 2 \sum_{i = 1}^n \hat{\varepsilon}_i(\hat{\beta}_0 + \hat{\beta}_1 x_{i1} + \cdots + \hat{\beta}_p x_{ip} - \overline{y}) \\
&= \sum_{i = 1}^n (\hat{y}_i - \bar{y})^2 + \sum_{i = 1}^n \hat{\varepsilon}_i^2 + 2 (\hat{\beta}_0 - \overline{y}) \underbrace{\sum_{i = 1}^n \hat{\varepsilon}_i}_0 + 2 \hat{\beta}_1 \underbrace{\sum_{i = 1}^n \hat{\varepsilon}_i x_{i1}}_0 + \cdots + 2 \hat{\beta}_p \underbrace{\sum_{i = 1}^n \hat{\varepsilon}_i x_{ip}}_0 \\
&= \sum_{i = 1}^n (\hat{y}_i - \bar{y}) + \sum_{i = 1}^n \hat{\varepsilon}_i^2 = \mathrm{ESS} + \mathrm{RSS} \\
\end{align}
</math>

== 같이 보기 ==
* [[총 제곱합]]
* [[평균 (통계학)]]
* [[중심경향치]]
[[분류:통계학]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{Infobox symbol
|mark=∴
|unicode= {{unichar|2234|therefore|html=}}
}}
{{구두점 및 문장 부호}}
'''그러므로 기호'''(∴)는 수학 등에서 이전의 내용에서 유도할 수 있는 결론에 사용하는 학술적 기호이다.

반대 기호로는 '''왜냐하면 기호'''(<math>\because</math>)가 있다.

== 수학 및 논리 ==
[[수학]]에서 [[증명 (수학)|증명]] 등에 사용된다.
:A = B
:B = C
:∴ A = C

[[삼단논법]]에서도 사용된다.
:모든 사람은 죽는다.
:[[소크라테스]]는 사람이다.
:∴ 소크라테스는 죽는다.

단, 이것은 [[모순]]일 때가 있다.

:사람은 동물이다.
:당나귀는 동물이다.
:∴[[사람]]은 [[당나귀]]이다.

이것은 모순이다.

== 지도 기호 ==
대한민국에서는 국가유산(옛 명칭은 문화재)을 나타내는 [[대한민국의 지도 기호|지도기호]]로 ∴를 사용한다.

== 관련 기호 ==
{{기호|∵}}
'''왜냐하면 기호'''(∵)는 그러므로 기호와 반대로 이전 내용의 근거를 제시할 때 사용하는 학술적 기호이다.

== TeX에서 표현 ==
* \therefore → <math>\therefore</math>
* \because → <math>\because</math>
== 같이 보기 ==
* [[Q.E.D.]]

{{약물 (인쇄)}}

[[분류:문장 부호]]
[[분류:인쇄 약물]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''생식능력'''은 [[번식]]이나 [[임신]], [[매정]]이 가능함을 말한다. '''생식력'''이라고도 부른다. 생식능력이 없는 것을 [[불임]]이라고 한다

생식능력은 아이를 임신할 수 있는 능력이다. 출산율은 개인이 일생 동안 태어난 평균 자녀 수이며 인구 통계학적으로 정량화된다. 반대로 불임은 자연적으로 번식하는 것이 어렵거나 불가능하다. 일반적으로 불임은 1년(또는 그 이상)의 보호되지 않은 성관계 후에도 아이를 임신할 수 없는 것으로 정의된다. 불임은 널리 퍼져 있으며 전 세계의 불임 전문가가 아기를 임신하는 데 어려움을 겪는 부모와 부부를 도울 수 있다.

생식능력은 남녀 모두에게 문제이다. 질병 통제 예방 센터에 따르면, 임신할 수 없는 커플의 35%에서 그 원인은 여성과 남성 모두의 요인에 기인할 수 있다. 인간의 생식력은 영양, 성행위, 혈연관계, 문화, 본능, 내분비학, 임신 시기, 경제, 성격, 생활 방식, 감정 등 다양한 요인에 따라 달라진다.

생식능력은 임신 의도와 관계없이 번식할 수 있는 생물학적 능력으로 정의되는 [[가임력]]과는 다르다. 번식력은 배우자 생산, 수정 및 만삭까지의 임신으로 설명할 수 있다.
== 같이 보기 ==
* [[가정경제학]]
* [[가족계획]]
* [[가임력]]
* [[수태인자]]
* [[재생산 건강]]
* [[저출산]]
* [[정관 수술]]
* [[출생주의]]
* [[피임]]
* [[합계출산율]]

{{전거 통제}}
{{토막글|인체}}

[[분류:생식력| ]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[통계학]]의 [[가설 검정]]에서 '''영 분포'''(null distribution)는 [[영 가설]]이 참일 때를 나타내는 [[검정 통계량]]의 [[확률 분포]]이다.

== 같이 보기 ==
* [[영 가설]]

{{전거 통제}}
{{토막글|통계학}}

[[분류:통계적 추론]]
[[분류:확률분포]]
[[분류:통계학]]
[[분류:통계학 용어]]
[[분류:가설 검정]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{확률분포 정보
| 이름 = F 분포
| 종류 = 밀도
| pdf 그림 = F-distribution pdf.svg
| cdf 그림 = F_distributionCDF.png
| 매개변수 = <math>d_1>0,\ d_2>0</math> 자유도
| 받침 = <math>x \in [0, +\infty)\!</math>
| pdf = <math>\frac{\sqrt{\frac{(d_1\,x)^{d_1}\,\,d_2^{d_2}}
{(d_1\,x+d_2)^{d_1+d_2}}}} {x\,\mathrm{B}\!\left(\frac{d_1}{2},\frac{d_2}{2}\right)}\!</math>
| cdf = <math>I_{\frac{d_1 x}{d_1 x + d_2}}(d_1/2, d_2/2)\!</math>
| 기대값 = <math>\frac{d_2}{d_2-2}\!</math> for <math>d_2 > 2</math>
| 중앙값 =
| 최빈값 = <math>\frac{d_1-2}{d_1}\;\frac{d_2}{d_2+2}\!</math> for <math>d_1 > 2</math>
| 분산 = <math>\frac{2\,d_2^2\,(d_1+d_2-2)}{d_1 (d_2-2)^2 (d_2-4)}\!</math> for <math>d_2 > 4</math>
| 왜도 = <math>\frac{(2 d_1 + d_2 - 2) \sqrt{8 (d_2-4)}}{(d_2-6) \sqrt{d_1 (d_1 + d_2 -2)}}\!</math><br />for <math>d_2 > 6</math>
| 첨도 = 본문 참조
| mgf = 존재하지 않음
| 특성함수 = 본문 참조
}}

'''F 분포'''(F-distribution 또는 Snedecor's F distribution 또는 Fisher–Snedecor distribution)은 [[통계학]]에서 사용되는 [[연속 확률 분포]]로, [[F테스트|F 검정]](F test)과 [[분산분석]](ANOVA,변량분석) 등에서 주로 사용된다.

두 [[확률변수]] <math>V_1, V_2</math>가 각각 [[자유도 (통계학)|자유도]]가 <math>k_1, k_2</math>이고 서로 [[독립 (확률론)|독립]]인 [[카이제곱 분포]]를 따른다고 할 때, 다음과 같이 정의되는 확률변수 F는 자유도가 (<math>k_1, k_2</math>)인 F-분포를 따른다고 한다.

<math>F=\frac{V_1/k_1}{V_2/k_2} \sim F(k_1,k_2)</math>

F분포 ''F''(''d''<sub>1</sub>, ''d''<sub>2</sub>)를 따르는 무작위 변수의 [[확률 밀도 함수]]는 다음과 같다.
:<math> g(x) = \frac{1}{\mathrm{B}(d_1/2, d_2/2)} \; \left(\frac{d_1\,x}{d_1\,x + d_2}\right)^{d_1/2} \; \left(1-\frac{d_1\,x}{d_1\,x + d_2}\right)^{d_2/2} \; x^{-1} </math>
:여기서 [[실수]] ''x'' ≥ 0에 대해 ''d''<sub>1</sub>과 ''d''<sub>2</sub>는 양의 정수이며, B는 [[베타 함수]]이다.

[[누적 분포 함수]]는 다음과 같다.
:<math> G(x) = I_{\frac{d_1 x}{d_1 x + d_2}}(d_1/2, d_2/2) </math>
여기에서 <math> I </math>는 정규화 [[불완전 베타 함수]]이다.

[[특성함수 (확률론)|특성함수]]는 다음과 같다.
:<math>\varphi^F_{\nu_1, \nu_2} = M\left(\frac{\nu_1}{2}, -\frac{\nu_2}{2}, -i\frac{\nu_2}{\nu_1}t \right)</math>

== 같이 보기 ==
* [[이원분산분석]](2 way ANOVA)
* [[회귀 분석]](regression analysis)

{{확률분포}}

[[분류:연속분포]]
[[분류:분산 분석]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{번역 확장 필요|en|copra}}
[[파일:Kopra.JPG|섬네일|270px|코프라를 만들기 위하여 코코넛을 말리고 있다.]]
{{Nutritional value
| name=코코넛 미트
 (fresh copra)| water=47 
| kcal=354
| protein=3.33 g
| fat=33.49
| carbs=24.23 (not the same as source listed)
| sugars=6.23
| fiber=9
| iron_mg=2.43
|  calcium_mg=14| magnesium_mg=32
| phosphorus_mg=113
| potassium_mg=356| 
zinc_mg=1.1
| pantothenic_mg=1.014
| vitB6_mg=0.05

| folate_mcg=26
| thiamin_mg=0.066
| riboflavin_mg=0.02
| niacin_mg=0.54
| 
VitE_mg=0.24|
vitC_mg=3.3|
vitK_mcg=0.2|
source_usda=1
|kJ=}}
'''코프라'''({{llang|ml|കൊപ്ര}})는 [[코코넛]]의 말린 알맹이 혹은 열매이다.

[[코코넛기름]]은 전통적으로 비비거나 빻은 코프라를 물에 끓여 추출한다. 코프라는 1860년대 사우스 시 컴퍼니 (South Sea Company)와 [[남아시아]] 상인들에 의해 상업용 제품으로 개발되었다. 현재, 코코넛 유 추출 공정은 코코넛 유를 생산하기 위해 코프라를 압착함으로써 이루어지며, 부산물은 코프라 케이크나 코프라 카루로서 알려져 있다. 이 부산물들은 대개 농가에서 [[가축]]의 [[사료]]로 소비된다.

== 외부 링크 ==
{{위키공용분류}}
* {{언어링크|en}} [https://web.archive.org/web/20031026022616/http://homepage.mac.com/mgnewman/CocoOil/CocoOil.html 옛 차모로 방식으로 코코넛 유를 만드는 방법]

{{전거 통제}}
{{토막글|음식}}

[[분류:조미료]]
[[분류:코코넛]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{철도역 정보
|역명      = 나카스카와바타
|배경색    = {{일본 지하철 노선색|FK-K}}
|그림      = NakasuKawabata FukuokaSubway.jpg
|그림설명  = 1번 출입구
|그림2     = 
|그림설명2 = 
|소재지    = {{국기나라|일본}} [[후쿠오카현]] [[후쿠오카시]] [[하카타구]]
|좌표      = {{좌표|33.594748|130.406419|format=dms|display=inline,title|type:railwaystation_region:JP}}
|개업일    = [[1982년]] [[4월 20일]]
|관할      = [[후쿠오카 시 교통국]]
|승강장    = [[섬식 승강장]]
|노선1     = 후쿠오카 시 교통국 <span style="color:{{일본 지하철 노선색|FK-K}};">■</span> [[후쿠오카 시 교통국 지하철 공항선|지하철 공항선]]
|영업거리1 = [[메이노하마역|메이노하마]] 기점 8.1 km
|전역1     = [[덴진 역|덴진]]
|전거리1   = 0.8
|후역1     = [[기온 역 (후쿠오카 현)|기온]]
|후거리1   = 1.0
|노선2     = 후쿠오카 시 교통국 <span style="color:{{일본 지하철 노선색|FK-H}};">■</span> [[후쿠오카 시 교통국 지하철 하코자키 선|지하철 하코자키 선]]
|영업거리2 = 나카스카와바타 기점 0.0 km
|전대체2   = 
|후역2     = [[고후쿠마치 역 (후쿠오카 현)|고후쿠마치]]
|후거리2   = 0.5
|비고 = 
|주석 = 
}}
'''나카스카와바타역'''({{llang|ja|中洲川端駅}})은 일본 [[후쿠오카현]] [[후쿠오카시]] [[하카타구]]에 있는 [[철도역]]이다.
심벌마크는 {{lang|ja|〈[[wikt:中|中]]〉([[wikt:洲|洲]]) 〈[[wikt:川|川]]〉([[wikt:端|端]])}}의 두 문자를 법피 모양에 디자인한 것이다.

== 타는 곳 ==
=== 지하 2층 ===
{| border="1" cellspacing="0" cellpadding="3" frame="hsides" rules="rows"
|-
| '''1'''
| <span style="color:{{일본 지하철 노선색|FK-H}};">■</span> [[후쿠오카 시 교통국 지하철 하코자키 선|하코자키 선]]
| [[가이즈카 역 (후쿠오카 현)|가이즈카]] 방면
|-
| '''2'''
| <span style="color:{{일본 지하철 노선색|FK-K}};">■</span> [[후쿠오카 시 교통국 지하철 공항선|공항선]]<br />(하코자키 선 열차)
| [[덴진 역|덴진]]·[[니시진 역|니시진]]·[[메이노하마역|메이노하마]] 방면<br />하코자키 선 열차의 하차 전용 승강장
|}

=== 지하 3층 ===
{| border="1" cellspacing="0" cellpadding="3" frame="hsides" rules="rows"
|-
| '''3'''
| <span style="color:{{일본 지하철 노선색|FK-K}};">■</span> 공항선
| [[하카타역|하카타]]·[[후쿠오카 공항역|후쿠오카 공항]] 방면
|-
| '''4'''
| <span style="color:{{일본 지하철 노선색|FK-K}};">■</span> 공항선
| 덴진·니시진·메이노하마·[[지쿠젠마에바루역|지쿠젠마에바루]]·[[가라쓰역|가라쓰]] 방면
|}

== 역세권 정보 ==
번화가 환락가를 형성하고있다.

* [[나카스]]({{lang|ja|中洲}})
* [[커낼시티 하카타]]({{lang|ja|キャナルシティ博多}})
* [[하카타 리버레인]]({{lang|ja|博多リバレイン}})

== 역사 ==
* [[1982년]] [[4월 20일]]: 영업 개시.

== 사진 ==
<gallery>
</gallery>

== 인접역 ==
{{빈 문단}}

== 외부 링크 ==
* [https://web.archive.org/web/20090327144623/http://subway.city.fukuoka.jp/eki/stations/nakasu.html 후쿠오카 나카스카와바타 역]

{{후쿠오카 지하철 공항선}}
{{후쿠오카 지하철 하코자키 선}}

{{토막글|일본|역}}

[[분류:후쿠오카시의 철도역]]
[[분류:하카타구]]
[[분류:1982년 개업한 철도역]]
[[분류:후쿠오카시 교통국의 철도역]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{다른 뜻||폭발음}}
[[파일:F-18-diamondback blast.jpg|섬네일|250px|초음속 근접비행 중인 F/A-18F 슈퍼호넷. 아음속에서 생성된 음파 충격에 의한 수증기의 급격한 응축으로 원뿔 모양이 만들어진다.|대체글=ds]]

'''소닉붐'''(sonic boom) 또는 '''음속폭음'''(音速爆音)은 보통 항공기의 [[초음속]] 비행에서 발생하는 폭발음을 의미한다. 소닉붐은 큰 에너지를 발생시키며, 폭발음처럼 들린다.

소리의 속도가 대략 340m/s인데 음속 이상으로 비행하게 되면 비행기 보다 먼저 진행하고 있던 소리와 만나게 된다. 즉, [[매질]](공기)의 밀도가 급격하게 압축되면 이와 같은 불안정한 상태에서 안정한 상태로 가기 위해 공기가 폭발하게 되며 이 과정에서 엄청나게 큰소리가 발생하며 [[수증기]]의 띠가 발생하는 것을 소닉붐이라 한다.

[[비행기]]가 [[초음속]]으로 날면, 물 위를 달리는 배의 뱃머리에서 V자형의 파도가 일어나듯이 기체의 앞머리와 꼬리끝에서 [[충격파]]라는 파도가 생긴다. 이 충격파가 지면에 부딪치면 압력 상승이 일어나서 꽝하는 소리가 들린다. 심할 때에는 [[폭풍]]으로 유리창이 깨지는 수도 있다. 

비행기가 높이 날수록 기체에서 생겨난 충격파는 지면에 이르는 동안에 세력이 약해진다. 따라서 소닉붐의 피해를 작게 하려면 될 수 있는 대로 높이 날면 된다. 현재의 [[제트기|제트 수송기]]는 고도 10,000m 정도를 날고 있으나, SST는 18,000 ~ 20,000m의 고공을 난다.

[[천둥]]은 자연적으로 발생되는 소닉 붐이며, [[번개]]의 방전에 따른 급격한 공기의 [[가열]]과 팽창이 그 원인이 된다.<ref>{{웹 인용|url=http://www.lightningsafety.com/nlsi_info/thunder2.html|제목=The Science of Thunder|확인날짜=2009년 4월 4일|archive-date=2007년 10월 15일|archive-url=https://web.archive.org/web/20071015104133/http://lightningsafety.com/nlsi_info/thunder2.html}}</ref>

== 원인 ==

항공기가 기체의 앞과 뒤를 통과할 때 기체는 압력파를 만들어낸다. 이 압력파는 배에서 만들어지는 선미파와 충격파와 유사하다. 그리고 이 파동들은 음속의 속도로 이동하고 물체의 속도가 증가하게 되면 이 파동들은 압축되는데 왜냐하면 서로의 파동이 빠져 나올 수 없기 때문이다. 결국 하나의 충격파로 합쳐지고 소리의 속도로 이동하게 되는데, 이는 마하 1로 잘 알려진 임계속도이다. 그리고 이건 해면에서 대략 1,225km/h (761mph) ,20

== 같이 보기 ==
* [[음속벽]](sonic barrier)
* [[콩코드 (비행기)|콩코드]]
* [[충격파]]
* [[기체동역학]]

== 각주 ==
{{글로벌세계대백과사전}}
{{위키공용분류}}
{{각주}}

{{토막글|항공}}

[[분류:소리]]
[[분류:항공우주공학]]
[[분류:공기역학]]
[[분류:충격파]]
'''영웅시대'''는 다음을 의미한다.
* 《'''[[영웅시대 (소설)|영웅시대]]'''》(1984년)는 이문열의 소설이다. 이 소설을 원작으로 극화한 작품은 다음과 같다.
** 《'''[[영웅시대 (1985년 드라마)|영웅시대]]'''》(1985년)는 문화방송의 드라마이다.
* 《'''[[영웅시대 (2004년 드라마)|영웅시대]]'''》는 2004년 하반기에 방영한 MBC 문화방송의 장편 월화드라마이다.
* 영웅시대는 가수 임영웅의 팬클럽이다.
== 같이 보기 ==
* {{in title|영웅시대}}

{{동음이의}}
{{위키낱말사전|사랑해}}
'''사랑해'''는 당신을 귀히 여기고, 그대의 모든 상처 또한 내가 품고 살아가겠다는 의미다. 

* '''[[사랑해 (만화)]]
* '''[[사랑해 (드라마)]]'''
* '''[[사랑해 (마이티 마우스의 노래)]]'''
* '''[[사랑해 (이현도의 노래)]]'''
* [[사랑해 (히라이 켄의 노래)]]

== 같이 보기 ==
* {{in title|사랑해}}
* [[사랑합니다]]

{{동음이의}}
{{위키데이터 속성 추적}}
'''김종림'''(金宗林, [[1884년]] [[1월 19일]] ~ [[1973년]] [[1월 26일]])은 한국에서 출생하여 미국으로 이주한 백만장자로 한국의 독립운동가이다.

그는 22세의 나이에 빈손으로 미국으로 건너가 10년 안팎에 막대한 부를 축적하였다. 그는 함경도 원산 출신으로 1907년 1월 2일 앨러미다(Alameda)호를 타고 태평양을 건너 샌프란시스코에 도착했다. 유타주 솔트레이크(Salt Lake)시에 부설되던 철도 건설 현장에서 일하다가 1908년 캘리포니아로 이주하였다. 캘리포니아에서는 1912년 처음 벼농사가 시작되었다. [[1차대전]]의 발발로 김종림은 벼농사에서 큰돈을 벌었다. 그의 토지는 1915년 최소 100에이커, 1916년 최소 280에이커, 1917년 최소 1030에이커, 1918년 최소 1800에이커, 1919년 최소 3300 에이커가 되었다.

쌀 농사에서 성공한 후 그는 민족운동에 큰 도움을 주었다. 1918년 신한민보 식자기계 구매를 위해 200 달러를 기부했다. 1919년 약 1년 동안 재미동포의 독립의연금이 3만 388달러 25센트였는데, 이 중 최대 기부자는 3400 달러를 낸 김종림으로 [[대한민국 임시정부|임시정부]]로부터 감사장을 받았다.

그는 '비행사 양성소' 설립 자금으로 현금 3만 달러, 비행장 건축, 항공기 연로 등 모든 기구와 시설에 대해서 지원하였다. 그가 내놓은 돈으로 비행기 2대와 미국인 기술자 1명, 한국인 교수진 6명의 지도 인력을 갖추게 되었다.

[[1918년]] 최원희와 결혼하여 두 아들을 낳았다. 아들 김진원과 김두원은 모두 미국 해군에 지원해 태평양전선에서 일본과 싸웠다. 김진원은 알루샨열도에서 통신부사관으로 복무했고, 김두원은 해군 상륙정 승무원으로 필리핀 해역에서 교전을 치른 후 미국이 승리하자 점령군으로 일본에서 근무하였다.

[[1973년]] 로스앤젤레스에서 사망한 후 한국정부는 김종림이 세상을 떠난 지 32년 만인 [[2005년]]에 건국훈장 애족장(5등급)을 추서했다. 김종림의 유해는 2009년 4월 [[국립 대전 현충원]]으로 봉환된다.<ref>[http://weekly.chosun.com/site/data/html_dir/2009/03/24/2009032401058.html 재미동포 최초 백만장자 김종림은 누구]{{깨진 링크|url=http://weekly.chosun.com/site/data/html_dir/2009/03/24/2009032401058.html }} [[조선일보]]</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

[[분류:대한민국의 독립유공자]]
[[분류:1884년 출생]]
[[분류:1973년 사망]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{비디오 게임 정보
| 제목 = 쯔바이!! 온라인
| 원제목 = ツヴァイ!!オンライン<br />Zwei!! Online
| 이미지 = 
| 설명 = 
| 개발사 = 
| 배급사 = 네오소프트
| 시리즈 = 
| 엔진 = 
| 플랫폼 = 
| 출시 = 
| 장르 = 롤플레잉
| 모드 = 
}}
《'''쯔바이!! 온라인'''》은 [[일본]]의 [[팔콤]] 게임 [[쯔바이!!]]를 기반으로 하여 [[네온소프트]]가 2012년 5월 3일 오픈 베타를 시작한 온라인 게임이다.

{{토막글|롤플레잉 게임}}

[[분류:대규모 다중 사용자 온라인 롤플레잉 게임]]
'''하카타'''는 일본어 이름으로, 다음 뜻으로 쓰인다.

* [[하카타]]
* [[하카타구]]는 후쿠오카 시의 행정 구역이다.
** [[하카타항]]
** [[하카타만]]
** [[하카타역]]
* [[하카타 염업]]은 일본의 기업이다.
* [[하카타정]]은 에히메 현의 행정 구역이다.

== 같이 보기 ==
* {{in title|하카타}}

{{동음이의}}
{{위키데이터 속성 추적}}
{{생물 분류
|이름=매스틱나무
|색=식물
|그림=Pistacia_lentiscus_Toulon_France.jpg
|계=[[식물|식물계]]
|미분류_문=[[속씨식물|속씨식물군]]
|미분류_강=[[진정쌍떡잎식물|진정쌍떡잎식물군]]
|미분류_목=[[장미군]]
|목=[[무환자나무목]]
|과=[[옻나무과]]
|속=[[피스타키아속]]
|종='''매스틱나무'''
|학명=''Pistacia lentiscus''
|학명_명명=[[칼 폰 린네|L.]]
}}
[[파일:Mastic.jpg|섬네일|250px|유향수지]]

'''매스틱나무'''({{llang|en|mastic 또는 lentisk}}, ''Pistacia lentiscus'')는 [[옻나무과]]의 상록교목을 말한다. 높이 4 미터까지 자라며, [[지중해]] 유럽의 건조하고 바위가 많은 토양에서 자라는데, 특히 [[그리스]] [[히오스 섬]]에서 많이 재배된다.<ref>[http://mansfeld.ipk-gatersleben.de/Mansfeld/Taxonomy/datenvoll.afp?module=mf&source=botnam&taxid=28380&akzanz=0&rehm=0 ''Pistacia lentiscus'' L.] {{웹아카이브|url=https://archive.today/20070312142738/http://mansfeld.ipk-gatersleben.de/Mansfeld/Taxonomy/datenvoll.afp?module=mf&source=botnam&taxid=28380&akzanz=0&rehm=0 |날짜=2007년 3월 12일 }} at [http://mansfeld.ipk-gatersleben.de/Mansfeld/ Mansfeld's Database Taxonomy] {{웨이백|url=http://mansfeld.ipk-gatersleben.de/Mansfeld/ |date=20060928120911 }}</ref> 서리에 강하며, 석회암 지역이나, 바다 가까이에 있어 염분이 있는 토양에서도 잘 생장한다. 오래된 매스틱나무는 둥치가 크고, 가지도 굵고 길어진다. 적절한 성장 환경에서는 높이가 7 미터에 이르기도 한다. 과실은 [[핵과]]이며, 처음에는 붉고 익으면서 검어진다. [[나뭇진]]은 [[매스틱 (수지)|매스틱]]이라 부른다.

== 같이 보기 ==
* [[유향나무]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{위키공용-줄|Pistacia lentiscus}}

{{분류군 식별자|from=Q159812}}
{{전거 통제}}

[[분류:옻나무과]]
[[분류:1753년 기재된 식물]]
[[분류:레바논의 식물상]]
[[분류:그리스의 식물상]]
[[분류:모로코의 나무]]
[[분류:유럽의 나무]]
[[분류:히오스섬]]
[[분류:칼 폰 린네가 명명한 분류군]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''마쓰다이라 노부쓰라'''({{llang|ja|松平信亨}}, [[1746년]] [[3월 19일]] ~ [[1796년]] [[10월 12일]])는 [[일본]] [[에도 시대]]의 [[다이묘]]로, [[가미노야마번]]의 4대 번주이다. 3대 번주 [[마쓰다이라 노부마사 (가미노야마 번)|마쓰다이라 노부마사]]의 맏아들로 태어났으며, 어릴적 이름은 후유마쓰({{lang|ja|冬松}})이고, 통칭은 간시로({{lang|ja|勘四郎}})이다.

[[호레키]] 11년([[1761년]]), 아버지 노부마사가 사망하자 가문을 계승하여 번주가 되었다. 호레키 12년([[1762년]]) 12월 28일, 종5위하, [[야마시로노쿠니|야마시로]]노카미에 서임되었다. 그 후 오사카 가반, 바깥 사쿠라다 문 수비 당번 등을 역임하였으나, 원래 [[와카]]와 [[하이쿠]], 서화에 능한 문화인이었기 때문에 점차 그쪽 세계에 빠져들면서 정치를 돌아보지 않아, 번 재정의 궁핍을 초래했다. 이 때문에 번 내에서는 가신들이 번 통치 개혁의 주도권을 놓고 다투었다.

[[메이와]] 8년([[1771년]]), 번 재정 개혁을 위해 가혹한 토지 조사를 실시하여 연공액의 인상을 꾀하였으나, 농민들의 극심한 반대로 실패하였다. [[안에이]] 9년([[1780년]])에는 번 통치에 신경쓰지 않는 노부쓰라를 강제 은거시키려는 가신단의 음모가 발각되었고, 이러한 일련의 소동이 막부에 알려지면서, [[간세이]] 2년([[1790년]]) 2월 20일, 막부의 명에 의해 거의 강제적으로 맏아들 [[마쓰다이라 노부후루|노부후루]]에게 번주직을 물려주고 은거하게 되었다. 하지만 은거 이후에도 화려한 생활을 보냈다고 한다. 간세이 8년(1796년)에 51세로 사망하였다.

{{전임후임
|전임자=[[마쓰다이라 노부마사 (가미노야마 번)|마쓰다이라 노부마사]]
|후임자=[[마쓰다이라 노부후루]]
|직책=[[가미노야마번]] 번주 (후지이 마쓰다이라 가문)
|대수=4
|임기=[[1761년]] ~ [[1790년]]
}}

[[분류:1746년 출생]]
[[분류:1796년 사망]]
[[분류:후지이 마쓰다이라씨]]
[[분류:후다이 다이묘]]
[[분류:가미노야마번주]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''마쓰다이라 노부후루'''({{llang|ja|松平信古}}, [[1770년]] [[2월 4일]] ~ [[1796년]] [[11월 3일]])는 [[일본]] [[에도 시대]]의 [[다이묘]]로, [[가미노야마번]]의 5대 번주이다. [[1796년]]에 태어났다고도 한다. 4대 번주인 [[마쓰다이라 노부쓰라]]의 맏아들로 태어났으며, 관위는 종5위하, [[야마시로노쿠니|야마시로]]노카미이다.

[[메이와]] 9년([[1772년]]) 11월 11일에 세자로 지명되어, [[덴메이]] 7년([[1787년]]) 12월 18일에 종5위하, [[아와 국 (도카이도)|아와]]노카미에 서임되었다. [[간세이]] 2년([[1790년]]) 2월 20일에 아버지 노부쓰라가 은거하면서, 가문을 계승하여 번주가 되었다. 2월 21일에는 야마시로노카미에 임명되었다.

그러나 아버지 대부터 궁핍했던 번 재정 상황에, 번 정치 개혁의 주도권을 둘러싼 가신단의 분쟁이 계속되었고, 노부후루 또한 아버지 노부쓰라와 마찬가지로 정무를 돌보지 않고 사치를 일삼아, 재정난을 초래했기 때문에 탈번자들까지 발생하였다. 게다가 노부후루는 개혁파를 멀리하고 배척하였다. 간세이 8년(1796년) 아버지가 사망한 지 얼마 되지 않아 27세의 나이로 사망하였다. 동생인 [[마쓰다이라 노부자네|노부자네]]가 양자가 되어 그 뒤를 이었다.

{{전임후임
|전임자=[[마쓰다이라 노부쓰라]]
|후임자=[[마쓰다이라 노부자네]]
|직책=[[가미노야마번]] 번주 (후지이 마쓰다이라 가문)
|대수=5
|임기=[[1790년]] ~ [[1796년]]
}}

[[분류:1770년 출생]]
[[분류:1796년 사망]]
[[분류:후지이 마쓰다이라씨]]
[[분류:후다이 다이묘]]
[[분류:가미노야마번주]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''마쓰다이라 노부자네'''({{llang|ja|松平信愛}}, [[1779년]] [[4월 20일]] ~ [[1805년]] [[4월 26일]])는 [[일본]] [[에도 시대]]의 [[다이묘]]로, [[가미노야마번]]의 6대 번주이다. 4대 번주 [[마쓰다이라 노부쓰라]]의 넷째 아들이며, 어릴적 이름은 반마루({{lang|ja|盤丸}}), 사부로({{lang|ja|三郎}})이다. 관위는 종5위하, [[야마시로노쿠니|야마시로]]노카미이다.

[[간세이]] 8년([[1796년]]) 3월 4일, 5대 번주였던 형 [[마쓰다이라 노부후루]]가 사망했기 때문에, 그 양자가 되어 번주직을 계승했고, 그해 12월 28일에 종5위하에 서임되었다. 그러나 어린 나이에 통솔력이 부족했고, 번 정치 개혁을 둘러싼 가신단의 분쟁이 여전하였다. [[분카]] 2년(1805년) 3월 27일, 오사카 가반으로 근무 중에 27세의 나이로 사망하였다. 양자인 [[마쓰다이라 노부유키 (가미노야마 번)|마쓰다이라 노부유키]]가 그 뒤를 이었다.

{{전임후임
|전임자=[[마쓰다이라 노부후루]]
|후임자=[[마쓰다이라 노부유키 (가미노야마 번)|마쓰다이라 노부유키]]
|직책=[[가미노야마번]] 번주
|대수=6
|임기=[[1796년]] ~ [[1805년]]
}}

[[분류:1779년 출생]]
[[분류:1805년 사망]]
[[분류:후지이 마쓰다이라씨]]
[[분류:후다이 다이묘]]
[[분류:가미노야마번주]]