{{위키데이터 속성 추적}}
{{소프트웨어 정보
| name                   = 아파치 하이브<br />Apache Hive
| logo                   = Apache Hive logo.svg|150px|Apache Hive
| logo size              = 130px
| screenshot             =
| caption                =
| developer              = [[아파치 소프트웨어 재단]]
| status                 = 지원 중
| latest release version = 3.1.3
| latest release date = {{시작 날짜와 나이|2022|04|08}}<ref name="releases">{{웹 인용|url=https://hive.apache.org/downloads.html|title=Apache Hive - Downloads|access-date=21 November 2022}}</ref>
| latest preview version = 4.0.0-alpha-2
| latest preview date = {{시작 날짜와 나이|2022|11|16}}<ref name="releases"/>
| operating system       = [[크로스 플랫폼]]
| programming language   = [[자바 (프로그래밍 언어)|자바]]
| genre                  =
| posix compliant        = 
| license                = [[아파치 라이선스]] 2.0
| website                = {{URL|http://hive.apache.org/}}
| released = {{시작 날짜와 나이|2010|10|01}}<ref>{{웹 인용|url=https://github.com/apache/hive/releases/tag/release-1.0.0|title = Release release-1.0.0 · apache/Hive|website = [[GitHub]]}}</ref>
}}

'''아파치 하이브'''({{lang|en|Apache Hive}})는 [[하둡]]에서 동작하는 [[데이터 웨어하우스]](Data Warehouse) 인프라 구조로서 데이터 요약, 질의 및 분석 기능을 제공한다.<ref>{{서적 인용|last=Venner |first=Jason |title=Pro Hadoop |publisher=[[Apress]] |year=2009 |isbn=978-1-4302-1942-2}}</ref> 초기에는 [[페이스북]]에서 개발되었지만 [[넷플릭스]] 등과 같은 회사에서 사용되고 있으며 개발되고 있다.<ref>[http://www.slideshare.net/evamtse/hive-user-group-presentation-from-netflix-3182010-3483386 Use Case Study of Hive/Hadoop ]</ref><ref>{{유튜브|id=Idu9OKnAOis|title=OSCON Data 2011, Adrian Cockcroft, "Data Flow at Netflix"}}</ref>

아파치 하이브는 아파치 [[HDFS]]이나 [[아파치 HBase]]와 같은 데이터 저장 시스템에 저장되어 있는 대용량 데이터 집합들을 분석한다. [[HiveQL]] 이라고 불리는 [[SQL]]같은 언어를 제공하며 [[맵리듀스]]의 모든 기능을 지원한다. 쿼리를 빠르게 하기 위해 [[비트맵 인덱스]]를 포함하여 인덱스 기능을 제공한다.<ref>[https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/working-with-students-to-improve-indexing-in-apache-hive/10150168427733920 Working with Students to Improve Indexing in Apache Hive]</ref>

기본적으로 하이브는 [[메타데이터]]를 내장된 [[아파치 더비]](Derby) 데이터 베이스안에 저장한다. 그렇지만 [[MySQL]]과 같은 다른 [[서버]]/[[클라이언트]] 데이터베이스를 사용할 수 있는 선택권을 제공한다.<ref>{{서적 인용|last=Lam |first=Chuck |title=Hadoop in Action |publisher=[[Manning Publications]] |year=2010 |isbn=1-935182-19-6}}</ref> 현재 TEXTFILE, SEQUENCEFILE, ORC 그리고 RCFILE등 4개의 파일 포맷을 지원한다.<ref>{{웹 인용 |url=http://www.sfbayacm.org/wp/wp-content/uploads/2010/01/sig_2010_v21.pdf |제목=Facebook's Petabyte Scale Data Warehouse using Hive and Hadoop |확인날짜=2011년 9월 9일 |보존url=https://web.archive.org/web/20110728063630/http://www.sfbayacm.org/wp/wp-content/uploads/2010/01/sig_2010_v21.pdf |보존날짜=2011년 7월 28일 |url-status=dead }}</ref><ref>{{웹 인용| url=http://www.cse.ohio-state.edu/hpcs/WWW/HTML/publications/papers/TR-11-4.pdf| title=RCFile: A Fast and Space-efﬁcient Data Placement Structure in MapReduce-based Warehouse Systems| author=Yongqiang He, Rubao Lee, Yin Huai, Zheng Shao, Namit Jain, Xiaodong Zhang and Zhiwei Xu|format=PDF}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[하둡]]
* [[아파치 주키퍼]]
* [[아파치 피그]]
* [[아파치 HBase]]
* [[아파치 스쿱]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트}}

{{아파치 소프트웨어}}
{{메타 둘러보기}}
{{기본정렬:하이브}}

[[분류:아파치 소프트웨어 재단 프로젝트]]
[[분류:하둡]]
[[분류:2015년 소프트웨어]]
[[분류:자바로 작성된 자유 소프트웨어]]
[[분류:페이스북 소프트웨어]]
[[분류:아파치 라이선스 소프트웨어]]