blueapple8259/wikipedia_raw_ko huggingface dataset:
{{위키데이터 속성 추적}}
{{다른 뜻|영도대교|청계천의 교량|부산광역시의 교량}}
{{교량 정보
|이름 = 영도교
|그림 = 
|그림설명 = 
|공식이름 = 영도교
|구조 = [[아치교]]
|국적 = {{국기|대한민국}}
|횡단 = [[청계천]]
}}
'''영도교'''(永渡橋)는 [[서울특별시]] [[종로구]] [[숭인동 (서울)|숭인동]]과 [[중구 (서울특별시)|중구]] [[황학동]]을 잇는 [[청계천]]의 다리이다. [[조선]] 초기에 지어진 것으로 추정되며 현재의 다리는 1950년 말의 청계천 복개 공사로 없어진 것을 2005년 청계천 복원 사업을 통해 새로 세운 것이다.<ref name="두산">{{웹 인용|url=https://terms.naver.com/entry.naver?cid=40942&docId=1232533&categoryId=32348|제목=영도교|웹사이트=[[두산백과]]|언어=ko|확인날짜=2022-05-27}}</ref> 현재의 다리는 조선 시대에 있던 다리와 다르게 [[콘크리트]]로 지어진 동명의 다리이다.<ref>{{웹 인용|url=https://www.hani.co.kr/arti/area/area_general/410778.html|제목=단종 부부 이별한 영도교, 어디로 갔나|날짜=2010-03-17|언어=ko|확인날짜=2022-05-27}}</ref>

== 역사 ==
처음 세워진 시기는 조선 초기로 추정되며 왕심평대교(旺尋坪大橋)라고도 불렸다. 당시의 영도교는 [[흥인지문]]을 거쳐 [[왕십리]], [[뚝섬]], [[광나루]]로 가기 위해서는 반드시 건너야 했기 때문에 통행량이 많았다.<ref name="두산" /> 한편 [[광희문]]을 주로 통과해 나오던 장례 행렬은 [[동망산]]으로 가기 위해 영도교를 통과했다. 왕족이나 사대부의 장례 행렬은 영도교를 건너 뚝섬이나 광나루를 거쳐 왕릉이나 선산으로 나아갔다.<ref>{{웹 인용|url=https://www.seoul.co.kr/news/newsView.php?id=20180927019003|제목=[2018 서울미래유산 그랜드 투어] 천국과 지옥 오간 광희문… 그 굴곡진 삶 더듬다|언어=ko|확인날짜=2022-05-27}}</ref> [[조선 성종|성종]] 때는 이 다리를 보수하여 한자명으로 영도교(永渡橋)라고 하였다.<ref name="서울지명" /> 이후 조선시대 말까지 영도교는 서울 외곽의 주요 다리 역할을 하였으나 [[흥선대원군]]이 [[경복궁]]을 중건할 때 다리를 부수어 궁궐의 석재로 써서 없어졌고 대신 그 자리에 나무로 된 다리가 세워졌다.<ref name="두산" /><ref name="서울지명" /> 나무 다리는 가끔 떠내려 갔는지 그 옆에는 개천 바닥에 돌을 띠엄띠엄 놓아서 이것을 밟고 건너게 하기도 했다. 이런 돌을 '띠엄돌'이라고 했다.<ref>{{웹 인용|url=https://www.sisul.or.kr/open_content/cheonggye/intro/sculpture.jsp?bridge=yeongdo|제목=청계천>청계천 소개>복원다리와 조형물|확인날짜=2022-05-27}}</ref> 조선 시대 영도교의 구조나 형태에 대해서는 현재 알 수 없다.<ref name="두산 />

1933년에는 나무 다리를 헐고 콘크리트로 교체 공사를 했다.<ref name="서울지명" /> 이 콘크리트 다리는 1950년대 말부터 추진된 청계천 복개공사로 없어졌다. 이후 청계천복원사업의 일환으로 영도교를 새롭게 세웠다.<ref name="두산" />

== 단종의 일화 ==
영도교에는 단종에 얽힌 이야기가 존재한다. [[조선 단종|단종]]이 [[수양대군]]에게 왕위를 빼앗기고 [[영월]]로 귀양갈 때 단종비였던 [[정순왕후 (조선 단종)|정순왕후]]가 이 다리까지 배웅을 나와 이별하였고, 이후 다시는 만나지 못하고 영영 이별하였다고 하여 영이별다리 · 영영건넌다리라고 불렸다.<ref name="서울지명">{{웹 인용|url=https://terms.naver.com/entry.naver?cid=43722&docId=410720&categoryId=43722|제목=영도교|웹사이트=서울지명사전|언어=ko|확인날짜=2022-05-27}}</ref> 이 이야기는 이후 여러 작품의 소재가 되기도 하였다.<ref>{{웹 인용|url=https://www.hani.co.kr/arti/area/area_general/410778.html|제목=단종 부부 이별한 영도교, 어디로 갔나|날짜=2010-03-17|언어=ko|확인날짜=2022-05-27}}</ref><ref>{{웹 인용|url=https://n.news.naver.com/mnews/article/028/0000121565?sid=103|제목=청계천 영도교에서 단종 비의 넋두리를 듣다|언어=ko|확인날짜=2022-05-27}}</ref> 또한 이 이야기로 인해 단종이나 정순왕후와 관련된 여러 행사를 영도교에서 진행하기도 한다.<ref>{{웹 인용|url=https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0002627531?sid=102|제목=주말 서울서 집회ㆍ행사 잇따라|성=기자|이름=전성훈|언어=ko|확인날짜=2022-05-27}}</ref><ref>{{웹 인용|url=http://www.munhwa.com/news/view.html?no=2019041701071527099001|제목=문화행사로 승화된 ‘정순왕후 추모제’|확인날짜=2022-05-27}}</ref> 종로구는 영도교를 포함한 정순왕후 관련 유적지를 두루 둘러볼 수 있는 '숭인동' 골목길 탐방 코스를 개발하기도 했다.<ref>{{웹 인용|url=http://biz.heraldcorp.com/view.php?ud=20220420000072|제목=종로구, 단종비 정순왕후 넋 위로하는 추모제 22일 개최|성=최정호|날짜=2022-04-20|언어=ko|확인날짜=2022-05-27}}</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

[[분류:청계천]]
[[분류:서울특별시의 교량]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{필드하키 선수 정보
|이름 = 데스 애벗
|원어명 = Des Abbott
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|설명 = 
|전체 이름 = Desmond Abbott
|로마자 표기 = 
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'''데즈먼드 "데스" 애벗'''({{llang|en|Desmond "Des" Abbott}}, [[1986년]] [[1월 10일]]~)은 [[오스트레일리아]]의 은퇴한 [[필드하키]] 선수로 현역 시절 포지션은 미드필더이다. [[2008년 하계 올림픽]]에서 동메달을 획득했고, [[하키 월드컵|월드컵]]에서 1회, [[챔피언스트로피 (하키)|챔피언스트로피]]에서 3회 우승을 차지했다.

== 외부 링크 ==
* {{언어링크|en}} [https://tms.fih.ch/people/7710 데스 애벗] - [[국제 하키 연맹]]
* {{언어링크|en}} [https://web.archive.org/web/20171101000000/http://www.sports-reference.com/olympics/athletes/ab/des-abbott-1.html 데스 애벗] - Sports Reference.com
{{기본정렬:애벗, 데스}}

{{토막글|스포츠인}}
[[분류:1986년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:20세기 오스트레일리아 사람]]
[[분류:21세기 오스트레일리아 사람]]
[[분류:오스트레일리아의 남자 필드하키 선수]]
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[[분류:2008년 하계 올림픽 하키 참가 선수]]
[[분류:노던 준주 출신]]
[[분류:2010년 코먼웰스 게임 메달리스트]]
[[분류:오스트레일리아의 코먼웰스 게임 금메달리스트]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''자급자족'''(自給自足)은 사람이나 단체가 누군의 도움을 거의 받지 않고, 또는 온전히 받지 않은 채 스스로 충당하는 상태이다.

자급자족적 사회(自給自足的社會)는 마을이나 나라에서 자기의 공동체 범위내에서 필요한 것을 대외적인 교역(交易)에 의존하는 일 없이 생산하고 소비하는 사회를 말한다. 전공업화의 사회 속에서도 가장 원시적인 단계이다. 대외교역이 없다고 하는 것은 새로 발전하기 위한 자극이 적고, 새로이 발전하기 위해서 필요하고 또한 복잡한 제생산 요소의 보완적인 한 조(組)를 갖추기 어렵고, 잠재적 자원을 발전의 방향으로 전용하기 위한 유효수요(有效需要)가 적으므로 발전에 대해서는 마이너스이다.  발전한 사회가 전쟁 중이나 전쟁 준비의 경우에 일시적으로 자급자족제를 채택하는 일이 있다. 그 때의 부자유를 상기(想起)하는 것만으로도 위의 일들은 어느 정도 이해될 수 있다.

== 같이 보기 ==
* [[가용성]]
* [[식량주권]]
* [[독립]]
* [[개인주의]]
* [[주체사상]]
* [[지방제도]]
* [[자조론]]
* [[생존주의]]
* [[작은 집 운동]]

== 외부 링크 ==
*{{위키공용분류-줄}}
* [http://www.fssca.net/ Foundation for Self-Sufficiency in Central America]
* [http://www.autonomy.viainteraxion.org/ Development Initiatives Strategies for Self-Sustainability] {{웨이백|url=http://www.autonomy.viainteraxion.org/ |date=20191017033232 }}

{{글로벌|제목=자급자족적 사회}}
{{전거 통제}}

[[분류:자급자족]]
[[분류:응용확률론]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''불균형성장 전략'''은 [[경제발전]]의 자연적인 경로이다.

공업화정책이라고 한 마디로 말해도 그 실시 조건에는 상위(相違)가 있다. 넉시나 로젠슈타인 로단 등은 경제발전의 과정에서는 각 산업부문 사이에서 보조를 맞출 필요가 있다고 말하고 있다. 이에 대하여 허슈만(Albert O.Hirschman)은 불균형 발전이론을 제기하고 있다. 그에 의하면 경제발전은 어느 부문이 먼저 발전하고, 다른 부문이 그것을 따르고 추월하는 연속적인 불균형 발전의 결과이다. 따라서 경제 발전을 촉진하기 위해서는 불균형을 유지하면서 발전의 에너지를 추출해내는 일이 긴요하게 된다. 이 허슈만의 지적에는 경청할 만한 것이 있다. 역사적으로 보면 경제발전은 불균형 발전의 경위를 더듬어 오고 있다.<ref>{{글로벌2|제목=균형 발전인가 불균형 발전인가}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[균형발전]]

== 각주 ==
{{각주}}

[[분류:경제성장]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Quesnay_Tableau.jpg|섬네일|1759년 [[프랑수아 케네]]의 경제표 시각화.]]
'''경제표'''({{llang|fr|Tableau économique}}, {{llang|en|Economic Table}})는 [[프랑스]]의 경제학자 [[프랑수아 케네]]가 1758년 처음 제창한 경제모델이다. 이 모델은 [[중농주의]] 경제파의 설립에 기여했다.<ref name="Spiegel 1983 p.189">Henry William Spiegel (1983) ''The Growth of Economic Thought'', Revised and Expanded Edition, Duke University Press. p.189</ref>

케네는 교역과 산업이 부의 근원이 아니었다고 믿었으며 그 대신 1758년 경제표는 임대, 임금, 구매 형태의 경제를 통한 유통을 통한 농업 과잉(surplus)이 실질적인 경제적 원동력이었음을 입증했다.

== 같이 보기 ==
* [[산업연관분석]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{인터넷 아카이브 저자|dname=François Quesnay |sname=François Quesnay |birth=1694 |death=1774 |sopt=t}}
* {{저널 인용| url=https://www.taieb.net/auteurs/Quesnay/t1766t.html | author=François Quesnay | title=Analyse de la formule arithmétique du tableau économiqueu de la distribution des dépenses annuelles d'une Nation agricole | journal=Journal de l'Agriculture, du Commerce et des Finances | volume=2 | number=3 | pages=11&ndash;41 | date=Jun 1766 }}
{{전거 통제}}

[[분류:중농주의자]]
[[분류:고전 자유주의]]
[[분류:전고전파 경제학]]
[[분류:농본주의]]
[[분류:경제 모형]]
[[분류:프랑스의 발명품]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''거시적 분석'''(巨視的分析)은 경제의 움직임을 파악하고자 할 때 이에 대한 접근 방법 중 하나이다. 거시적 분석 혹은 매크로(macroscopic) 분석이란 경제현상을 분석할 때의 하나의 접근 방식을 뜻하는 말로서, 미시적 분석(微視的 分析) 또는 마이크로(microscopic) 분석과의 대비에서 쓰인다. 경제활동을 추진하는 기업가나 소비자의 움직임은 이를 기업가 전체, 소비자 전체라는 집합 단위의 움직임을 기준으로 하여 파악할 수도 있으며 또한 개개의 기업가나 개개의 소비자가 어떠한 윈칙에 따르고 있는가 하는 관점에서 개별단위를 기준으로 하여 경제 전반의 움직임을 분석할 수도 있다. 간단히 말하면 전자가  정의적(定義的)으로 보았을 때의 거시적 분석이며 후자가 미시적 분석이다.

종래의 전통적인 경제학은 그 주요한 부분이 거의 후자인 미시적 분석계통(分析系統)에 속해 있었다. 이에 대해 거시적 분석은 주로 케인스에 의해 제기된 이론을 기점으로 하여 일반화되었다. 오늘날에는 양자가 경제분석에 있어서의 두 개의 방법으로서 이용되고 있다. 미시적 분석은 개개의 경제주체의 행동분석에서 출발하여 경제의 개별적인 제량(諸量) 사이에 규칙성을 발견하면서 경제 전반의 균형을 부분에서 쌓아 올림으로써 구성하려 한다. 이 때 중심이 되는 관념은 가격기구의 움직임이다. 사람들의 자발적 의사에 따른 상품수요와 공급에 대한 행동이 시장에 있어서의 가격변동을 통해 경제를 수급 밸런스의 균형상태로 이끌어간다는 것이 미시적 분석 이론의 구성을 위한 바탕이 된다. 이 이론이 흔히 가격분석으로 불리는 것도 이와 같은 뜻에서이다. 이렇듯 마치 현미경을 통해 개개의 분자의 움직임을 관찰하면서 전체와의 연락을 해명해 가려는 미시적 가격분석에 대해 거시적 분석은 전혀 다른 방식을 채택한다.  거시적 분석은 흡사 멀리서 망원경으로 대상을 바라보면서 전체의 모습을 살피듯이 개개의 품목수급 대신에 처음부터 한 나라 전체의 소비라든가 투자 등 집합량으로부터 출발하여 경제의 집계적인 제량 사이의 규칙성을 발견하여 국민경제의 총체적인 움직임을 해명하려고 한다. 전통적인 미시적 분석의 가격 조절기능에 대신하여 거시적 분석에 경제조직의 균형조정의 역할이 부여되는 것은 경제 전체의 활동규모를 나타내는 국민소득이다. 즉 국민소득이 직접 시장의 집계적인 수급량과 관련지어져 개별주체에 의한 수급량이 어떻게 형성되는가는 묻지 않고 전개되어 간다. 한편 사회 전체의 공급량으로 나타나는 재화·서비스를 낳는 생산활동은 그 생산활동에 참여하는 사람들에게 소득을 주며 한편으로 사회전체의 수요량은 그 소득에 의한 소비나 투자라는 지출 형식으로 성립한다. 이 집약적인 수급량의 총체적 균형이 어떠한 소득형성 활동과 생산수준에서 얻어지는가 하는 점을 기축으로 하여 거시경제학(巨視經濟學)의 분석 체계는 구성된다. 이 이론이 흔히 소득분석으로 불리는 것도 바로 이러한 뜻에서이다.  이러한 거시적인 경제의 파악 방법이 일반화된 하나의 역사적 배경으로는 전통적인 경제분석의 초점이었던 가격기구의 기능이 충분하고도 완전한 형태로는 작용되지 않게 됐다는 사실이 지적되겠다. 생산수준의 저하나 실업과 같은 경제사회의 전체적인 병폐가 특히 제 1차대전 이후 점차 두드러져 가격기구에 맡겨두었다가는 해결이 나지 않게 되었다. 이러한 사정을 배경으로 하여 거시경제학의 침투와 일반화가 케인스 이론의 전개와 더불어 진전되었다. 그러나 역사적으로는 그렇다 해도 이론적 분석수법이라는 점에서 보면 앞에서 기술한 것은 미시적 분석이 전혀 과거의 것이 되어 버렸다는 의미는 결코 아니다. 거시적 분석의 방법은 집계량(集計量)에 의한 분석인 까닭에 그 집계량 내부의 분포나 구조에 대해서는 단순화의 가정(假定)을 두지 않을 수 없게 된다. 그 결과 거시적 방법은 몇 가지 한정적 성격을 지니게 되어 대담한 가정에 의해, 그렇지 못하면 인정하기 어려운 간단화가 허용된다. 경제의 내부적 메커니즘의 해명이라는 문제점에 대해서는 미시적 방법은 여전히 유효하며, 그것은 또 그물코가 큰 거시적 분석의 그물로는 고기를 놓친다는 것을 깨닫게 한다. 그러나 동시에 그물코가 큰 그물로 큰 고기를 잡을 수 있다는 뜻에서 거시적 분석의 실천적인 유용성 또한 중요하다.

{{글로벌|제목=거시적 분석}}

[[분류:경제학 용어]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{다른 뜻}}
'''승수'''(乘數)는 칸(Richard Kahn), 케인스에 의해 경제분석에 도입된 개념이다. 칸은 어떤 사업활동에 따라 최초로 야기된 제1차 고용의 변화가 그 사업으로부터 잇달아 다른 생산활동이 유발되는 결과로서 총고용에 얼마만한 효과가 미치는가를 고찰했다. 한편 케인스는 그의 『고용·이자 및 화폐의 일반이론』에서 칸의 이론(고용승수 이론이라 일컫는다)에 바탕을 두고 투자의 변화가 국민소득에 미치는 효과를 고찰하여 이를 투자승수(投資乘數)로 방식화했다. 그 후의 케인스 경제학 발전의 역사는 동시에 또한 승수이론의 발전이기도 했고 칸·케인스의 승수이론의 갖가지 면에서의 확충 내지 전개가 시도되었다.  승수를 극히 일반적으로 정의하면 그것은 다음과 같이 될 것이다. 여기 경제체제의 내부적인 움직임에 따라 경제량을 내생변수(內生變數)라 부르고 경제체제 외부에서 어떤 크기에 주어지는 경제수량을 외생변수(外生變數)라고 하자. 이 때 승수란 어느 경제체제(혹은 모델)에 있어서 그것에 포함되는 어떤 외생변수의 한계적 변화분에 대한 그 내생변수의 한계적 변화분의 비(比)라고 할 수 있다. 여기서 이 외생변수의 한계적 변화분을 피승수(被乘數)라 하며 체계의 여러 피라미터에 의해 승수를 규정하는 식을 승수방정식이라고 한다.

승수의 성격은 다음에 의해 규정된다.
# 그것이 유도하는 경제 모델
# 피승수가 되는 외생변수
# 그 변화가 문제가 되는 내생변수 등
따라서 여러 가지 승수는 구별된다. 예를 들면 그 모델이 정학(靜學) 모델이냐 동학(動學) 모델이냐에 따라 정학승수와 동학승수가 구별되며 또한 매크로적(거시적) 모델이냐 다부문(多部門) 모델이냐에 따라 매크로적 승수와 다부문승수(혹은 행렬승수)가 구별되어 있다. 피승수가 되는 외생변수로서 무엇이 생각되느냐에 따라 고용승수·투자승수·지출승수·재정승수·외국무역승수 등으로 구별된다. 그 변화가 문제되는 내생변수로는 흔히 국민소득이 생각되나 이 밖에 총고용량·총생산고 혹은 물가수준 따위가 선정되는 경우도 있다.

== 같이 보기 ==
* [[승수효과]]

{{경제학}}
{{글로벌|제목=승수}}

{{전거 통제}}
[[분류:케인스 경제학]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''가속도원리'''(加速度原理)는 투자결정의 원리로서의 가속도원리는 옛부터 있어 왔다. 이는 자본 스톡의 변화와 생산량의 변화의 사이에 일정한 비례관계가 있다는 것으로서 그 소박한 것은 거의 기술적 관계로부터 유도되는 것으로 기업의 이윤극대 동기와는 관련이 없는 것으로 생각되고 있다.

이 이론에 대해서는 오늘에 이르도록 많은 비판이 가해졌는데 그 가운데 주요한 것은 다음과 같다.
# 생산하강기 및 과잉설비를 갖는 상승기에는 작용하지 않는다.
# 생산이 기업의 능력조업도(能力操業度)에서 이루어질 때 가속도원리가 작용되나 이 경우에도 생산증가에 따라 생산비가 급증하는 경우에 한한다.
# 가속도원리는 순투자와 관계되나 보전투자(補塡投資)와 순투자의 구별이 어렵다.

가속도원리의 실증적 연구로서는 틴버겐(Tinbergen, 1903∼ ), 채너리(H. B. Chenery), 메이어(J. R. Meyer)·쿠(E. Kuh) 및 아이스너(R. Eisner) 등을 들 수 있다.  틴버겐과 체너리는 시계열 데이터를 쓰며 뒤의 세 사람은 크로스 섹션 데이터(cross-section data)를 써서 한결같이 투자와 매상고 증감 사이는 그다지 상관이 없다는 것을 제시했다.  가속도원리의 정밀화를 시도한 것으로서 먼(Thomas Mun, 1571∼1641)과 체너리는 매상고증감 대신에 능력조업도를 사용하여 비교적 좋은 결과를 얻고 있으며, 또한 메이어와 쿠도 같은 지표를 써서 기업이 완전능력조업에 가까운 상태에 있는 수년간에 대해 높은 상관을 발견하고 있다. 아이스너는 분포래그함수를 이용하여 장기적으로 높은 성장을 보이는 기업에 대해 원리의 타당성을 인정하고 있다. 비교적 최근의 연구에 있어서는 가속도인자를 단순한 기술적 인자로는 보지 않고 이윤극대원리에 따라 행동하는 기업에 관해 투자의 예비지표로 생각하고 있는 점에 주목할 필요가 있다.

{{글로벌|제목=가속도원리}}

[[분류:경제 이론]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:PIA23774-Comparison-Earth-Keper1649c-20200415.jpg|섬네일|250px|[[지구]]와 케플러-1649c의 모습]]

'''케플러-1649c'''<ref>[https://news.v.daum.net/v/20200416140110402?f=p (아하! 우주) 지구와 가장 유사한 환경의 외계행성 찾았다.]</ref>는 [[적색왜성]]을 공전하고 있는 행성이다. 적색왜성은 태양보다 작고 어두워 찾아내기 쉽지 않다.

== 제2의 지구와 태양 ==
케플러-1649c는 이른바 ‘[[생명체 거주가능 영역]](habitable zone)’으로 꼽힌다. 또, 온도와 행성 크기도 상당히 지구와 비슷하다.

참고로, 케플러-1649는 케플러-1649c와 떨어져 있으며, 크기는 [[태양]]의 4분의1 크기이다.

== 같이 보기 ==
* [[케플러-1649]]

== 각주 ==
{{각주}}

{{토막글|외계 행성}}

[[분류:외계 행성]]
'''타이터스빌'''의 다른 뜻은 다음과 같다.
* [[타이터스빌 (플로리다주)]]
* [[타이터스빌 (뉴저지주)]]
* [[타이터스빌 (펜실베이니아주)]]

== 같이 보기 ==
* {{in title|타이터스빌}}

{{동음이의}}
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Urbana_Roundabout.jpg|섬네일]]
'''어배너'''(Urbana)는 미국 [[섐페인군 (오하이오주)|오하이오주 섐페인군]]의 도시이자 [[군청 소재지]]이다. [[콜럼버스 (오하이오주)|오하이오주 콜럼버스]]에서 서쪽으로 76킬로미터 떨어진 곳에 위치해 있다.

[[1900년 미국 인구 조사]] 기준으로 어배너의 인구 수는 6,808명이었다. [[1910년 미국 인구 조사]] 기준으로는 7,739명, [[1940년 미국 인구 조사]] 기준으로 8,335명이다. [[2010년 미국 인구 조사]] 기준으로는 11,793명이다. [[어배너 대학교]]의 본고장이다.

== 인구 ==
{{US Census population|align=none
|1820= 644
|1830= 1102
|1840= 1070
|1850= 2020
|1860= 3429
|1870= 4276
|1880= 6252
|1890= 6510
|1900= 6808
|1910= 7739
|1920= 7621
|1930= 7742
|1940= 8335
|1950= 9335
|1960= 10461
|1970= 11237
|1980= 10774
|1990= 11353
|2000= 11613
|2010= 11793
|estyear=2019
|estimate=11404
|estref=<ref name="USCensusEst2019">{{웹 인용|url=https://www.census.gov/programs-surveys/popest/data/tables.2019.html|title=Population and Housing Unit Estimates|access-date=May 21, 2020}}</ref>
|footnote=<ref name="GR2">{{웹 인용|url=https://www.census.gov|publisher=[[미국 인구조사국]]|access-date=January 31, 2008|title=U.S. Census website}}</ref><ref name=Census1930>{{웹 인용|title=Population: Ohio|url=http://www2.census.gov/prod2/decennial/documents/03815512v1ch08.pdf|work=1930 US Census|publisher=U.S. Census Bureau|access-date=November 28, 2013}}</ref><ref name="Census1960">{{웹 인용|title=Number of Inhabitants: Ohio|url=https://www2.census.gov/library/publications/decennial/1960/population-volume-1/37749282v1p37_ch02.pdf|date=1960|work=18th Census of the United States|publisher=U.S. Census Bureau|access-date=17 May 2020}}</ref><ref name="Census1990">{{웹 인용|title=Ohio: Population and Housing Unit Counts|url=https://www.census.gov/prod/cen1990/cph2/cph-2-37.pdf|publisher=U.S. Census Bureau|access-date=17 May 2020}}</ref>
}}

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [http://urbanaohio.com/ City website]
{{전거 통제}}

[[분류:오하이오주의 도시]]
[[분류:오하이오주의 군청 소재지]]
'''웨더퍼드'''(Weatherford)의 다른 뜻은 다음과 같다.
* [[웨더퍼드 (오클라호마주)]]
* [[웨더퍼드 (텍사스주)]]
* 웨더퍼드 홀: [[오리건 주립 대학교]]의 기숙사

== 같이 보기 ==
* {{in title|웨더퍼드}}

{{동음이의}}
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Parker_County_Courthouse_Weatherford_Wiki_(1_of_1).jpg|섬네일]]
'''웨더퍼드'''(Weatherford)는 미국 [[파커군]]의 도시이다. [[2010년 미국 인구 조사]]에 따르면 인구 수는 25,250명이다. 웨더퍼드라는 지명은 주 상원 토머스 J. 웨더퍼드(Thomas J. Weatherford)의 이름을 따서 지어졌다.

== 인구 ==
{{US Census population|align=none
|1880= 2046
|1890= 3369
|1900= 4786
|1910= 5074
|1920= 6203
|1930= 4912
|1940= 5924
|1950= 8093
|1960= 9759
|1970= 11750
|1980= 12049
|1990= 14804
|2000= 19000
|2010= 25250
|estyear=2019
|estimate=33547
|estref=<ref name="USCensusEst2019CenPopScriptOnlyDirtyFixDoNotUse">{{웹 인용|url=https://www.census.gov/programs-surveys/popest/data/tables.2019.html|date=May 24, 2020|title=Population and Housing Unit Estimates|publisher=United States Census Bureau|access-date=May 27, 2020}}</ref>
|footnote=U.S. Decennial Census<ref name="DecennialCensus">{{웹 인용|url=https://www.census.gov/programs-surveys/decennial-census.html|title=Census of Population and Housing|publisher=Census.gov|access-date=June 4, 2015}}</ref>
}}

== 기후 ==
{{Weather box
|width=auto
|location = Weatherford, Texas
|single line = Yes
|Jan high F = 54
|Feb high F = 58
|Mar high F = 67
|Apr high F = 75
|May high F = 82
|Jun high F = 91
|Jul high F = 95
|Aug high F = 96
|Sep high F = 88
|Oct high F = 78
|Nov high F = 65
|Dec high F = 56
|year high F = 76
|Jan low F = 31
|Feb low F = 34
|Mar low F = 42
|Apr low F = 51
|May low F = 60
|Jun low F = 68
|Jul low F = 72
|Aug low F = 71
|Sep low F = 64
|Oct low F = 52
|Nov low F = 41
|Dec low F = 33
|year low F = 52
|Jan precipitation inch = 1.8
|Feb precipitation inch = 2.2
|Mar precipitation inch = 2.5
|Apr precipitation inch = 3.4
|May precipitation inch = 4.7
|Jun precipitation inch = 3.3
|Jul precipitation inch = 2.2
|Aug precipitation inch = 2.2
|Sep precipitation inch = 3
|Oct precipitation inch = 3.2
|Nov precipitation inch = 2.2
|Dec precipitation inch = 2
|year precipitation inch = 32.8
|source 1 = Weatherbase<ref name=Weatherbase>
{{웹 인용
|url =http://www.weatherbase.com/weather/weather.php3?s=235914&cityname=Weatherford-Texas
|title=Weatherford, Texas
|website=Weatherbase.com
|year=2013
|access-date=September 8, 2013
}}
</ref>
|date=September 2013
}}

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [http://www.ci.weatherford.tx.us City of Weatherford]
* [http://www.weatherford-chamber.com/ Weatherford Chamber of Commerce]
* View [http://texashistory.unt.edu/search/?q=%22United+States+-+Texas+-+Parker+County+-+Weatherford%22&t=dc.coverage Historic photos of Weatherford] from the Weatherford College Library, hosted by the [http://texashistory.unt.edu/ Portal to Texas History]
{{전거 통제}}

[[분류:텍사스주의 도시]]
[[분류:텍사스주의 군청 소재지]]
[[분류:댈러스-포트워스 도시권]]
'''윌리스턴'''의 다른 뜻은 다음과 같다.
* [[윌리스턴 (플로리다주)]]
* [[머리 (켄터키주)|윌리스턴 (켄터키주)]]: 켄터키주 머리의 이전 명칭
* [[윌리스턴 (메릴랜드주)]]
* [[윌리스턴 (노스다코타주)]]
* [[윌리스턴 (오하이오주)]]
* [[윌리스턴 (사우스캐롤라이나주)]]
* [[윌리스턴 (테네시주)]]
* [[윌리스턴 (버몬트주)]]

== 같이 보기 ==
* {{in title|윌리스턴}}

{{동음이의}}
'''윈터셋'''의 다른 뜻은 다음과 같다.
* [[윈터셋 (아이오와주)]]
* [[윈터세트 (영화)]]: 1936년 영화

== 같이 보기 ==
* {{in title|윈터셋}}
* {{in title|윈터세트}}

{{동음이의}}
{{위키데이터 속성 추적}}
{{영화 정보
| 제목 = 윈터세트
| 원제 = Winterset
| 국가 = 미국
| 그림 = 
| 그림설명 = 
| 장르 = 범죄, 드라마, 멜로/로맨스
| 감독 = [[알프레드 샌텔]]
| 제작 = 
| 원작 = 
| 각본 = 
| 출연 = 버제스 메러디스, 마고, 에두아르도 치아넬리
| 음악 = [[Nathaniel Shilkret]] <small>(uncredited)</small>
| 촬영 = J. 피버렐 말리
| 편집 = [[William Hamilton (film editor)|William Hamilton]]
| 시간 = 77분
| 개봉 = {{영화 날짜|1936|11|20}}<ref>{{웹 인용| url=http://www.afi.com/members/catalog/DetailView.aspx?s=&Movie=967 | title=Winterset: Detail View | publisher=American Film Institute | access-date=April 10, 2014}}</ref>
| 언어 = 영어
}}
'''윈터세트'''(Winterset)는 미국에서 제작된 [[알프레드 샌텔]] 감독의 1936년 범죄, 드라마, 멜로/로맨스 영화이다. [[버제스 메러디스]] 등이 주연으로 출연하였다.

== 출연 ==
=== 주연 ===
* [[버제스 메러디스]]
* [[마고]]
* [[에두아르도 치아넬리]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{AFI film|967}}
* {{IMDb 제목|0028511}}
* {{Internet Archive film|Winterset}}

[[분류:1936년 영화]]
[[분류:영어 영화 작품]]
[[분류:미국의 영화 작품]]
[[분류:미국의 흑백 영화]]
[[분류:미국의 범죄 드라마 영화]]
[[분류:사형을 소재로 한 영화]]
[[분류:1920년을 배경으로 한 영화]]
[[분류:1936년을 배경으로 한 영화]]
[[분류:뉴욕주를 배경으로 한 영화]]
[[분류:RKO 픽처스 영화]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Madison_County,_Iowa_Courthouse.jpg|섬네일]]
'''윈터셋'''(Winterset)은 미국 [[매디슨군 (아이오와주)|아이오와주 매디슨군]]의 도시이자 [[군청 소재지]]이다. [[2020년 미국 인구 조사]] 기준으로 인구 수는 5,353명이다.

== 인구 ==
{{Historical populations|align=none
|title = 인구 변화
|type= USA

|1860|915
|1870|1485
|1880|2583
|1890|2281
|1900|3039
|1910|2818
|1920|2906
|1930|2921
|1940|3631
|1950|3570
|1960|3639
|1970|3654
|1980|4021
|1990|4196
|2000|4768
|2010|5190
|2020|5353
|source=<center>U.S. Decennial Census<ref name="DecennialCensus">{{웹 인용|url=https://www.census.gov/programs-surveys/decennial-census.html|title=Census of Population and Housing|publisher=Census.gov|access-date=June 4, 2015}}</ref><ref name="cen2020">{{웹 인용|title=2020 Census State Redistricting Data |url=https://www2.census.gov/programs-surveys/decennial/2020/data/01-Redistricting_File--PL_94-171/Iowa/ |website=census.gov |publisher=United states Census Bureau |access-date=12 August 2021}}</ref><ref>{{웹 인용|url=https://www.census.gov|publisher=[[미국 인구조사국]]|title=U.S. Census website|access-date=2020-03-29}}</ref><ref>[http://data.iowadatacenter.org/datatables/PlacesAll/plpopulation18502000.pdf Iowa Data Center</ref></center>
}}{{-}}

== 기후 ==
{{Weather box
|location = Winterset
|single line = Y
|Jan high F = 30.8
|Feb high F = 35.2
|Mar high F = 47.7
|Apr high F = 62.4
|May high F = 73.1
|Jun high F = 81.7
|Jul high F = 86.8
|Aug high F =84.7
|Sep high F = 76.9
|Oct high F = 65.4
|Nov high F =48.8
|Dec high F = 35.1
|year high F = 60.7
|Jan low F = 11.9
|Feb low F = 15.4
|Mar low F = 26.3
|Apr low F = 38.5
|May low F = 49.6
|Jun low F = 59.1
|Jul low F = 63.5
|Aug low F = 61.4
|Sep low F = 53.1
|Oct low F = 41.9
|Nov low F = 28.6
|Dec low F = 17.2
|year low F = 38.9
|Jan precipitation inch = 1
|Feb precipitation inch =1.1
|Mar precipitation inch = 1.9
|Apr precipitation inch = 3.2
|May precipitation inch = 4.2
|Jun precipitation inch = 4.7
|Jul precipitation inch = 3.6
|Aug precipitation inch = 3.9
|Sep precipitation inch = 3.8
|Oct precipitation inch = 2.4
|Nov precipitation inch = 1.8
|Dec precipitation inch = 1.1
|year precipitation inch = 32.5
|source 1 = Weatherbase<ref name=Weatherbase>
{{웹 인용
|url =http://www.weatherbase.com/weather/weather.php3?s=231931&refer=wikipedia |title =Weatherbase: Historical Weather for Winterset, Iowa
|publisher=Weatherbase
|year=2011
}}
Retrieved on November 24, 2011.
</ref>
|date=November 2011
}}

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [https://web.archive.org/web/20110902121426/http://winterset.govoffice.com/ City of Winterset] Official website
* [http://www.madisoncountyhistoricalsociety.com Madison County Historical Society]
* [http://www.city-data.com/city/Winterset-Iowa.html City-Data] Comprehensive Statistical Data and more about Winterset
{{전거 통제}}

[[분류:아이오와주의 도시]]
[[분류:아이오와주의 군청 소재지]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{모델 정보
|이름  = 김로사
|사진  =
|설명  =
|국적  = 대한민국
|출생일 = {{출생일과 나이|1996|7|18}}
|출생지 = 
|사망일 =
|사망지 =
|직업   = [[모델 (직업)|모델]]
|활동기간 = [[2016년]] ~
|배우자   =
|자녀     =
|소속사   = [[에스팀]] <br /> 고스트에이전시
|키       = 176cm
|치수     = 32-24-34inch
|신발크기 = 255mm
|출신학교 = [[동덕여자대학교]] 모델학과 [[학사]] (졸업)
|경력     = 2016 F/W 서울패션위크 소윙바운더리스, SJYP, 얼킨, 쟈렛, 딤에크레스 모델 <br /> 잡지 그라치아, 르데뷰, 싱글즈 모델
|웹사이트 = [https://www.instagram.com/viviwirosa/ 김로사 인스타그램] <br /> [https://www.youtube.com/channel/UCv2PTBqk0Vfq4RaFgXJ8fzA/ 김로사 유튜브] <br /> [http://gostagency.com/bbs/board.php?bo_table=models_women&wr_id=111/ 김로사 고스트에이전시]
}}
'''김로사'''([[1996년]] [[7월 18일]] ~ )는 [[대한민국]]의 [[모델 (직업)|모델]]이자 [[에스팀]] 소속이다.

== 학력 ==
* [[동덕여자대학교]] 모델학과 (졸업)

== 경력 ==
* 2016 F/W 서울패션위크 소윙바운더리스, SJYP, 얼킨, 쟈렛, 딤에크레스 모델 
* 잡지 그라치아, 르데뷰, 싱글즈 모델

== 소속 ==
* [[에스팀]]
* 고스트에이전시

== 쇼 ==
* J KOO,JARRET
* STEVE J&YONI P
* BIG PARK,BMUET(TE)
* CHARM'S,DIM.E CRES
* DAILY MIRROR EENK
* DEW E DEW E,DEMOO PARKCHOONMOO
* FAYEWOO FLEAMADONNA
* JWL,KYE,LANG&LU
* METROCITY,PUSHBUTTON
* SEWING BOUNDARIES,SETSETSET
* SUPERCOMMA B,THE CENTAUR
* TIBAEG,UL:KIN,VLEEDA
* YCH,MISS GEE COLLECTION,BOURIE,OIOI

== AD ==
* INNISFREE, UNIQLO, EGOIST, 
* 비트 어플(영상), STYLE J
* PONY EFFECT, YOUTUBE RED, 
* DESCENTE X MUSINSA, NEWBALANCE, INCOCO JAPAN,
* SNOW, LUCKYCHOUETTE, 
* LUCKYCHOUETTE X JAJU, TIMON, 
* BASIC HOUSE, ABSOLUTE VODKA, 
* HERA, RAREKIND, STONEHENGE, JACK & JILL, AUCTION, PAGODA,
* CLINIQUE, NIKE, G-CUT, COCACOLA, HANGTEN, THE ATG

== MAGAZINE ==
* INGLES, BEAUTYPL, MUSINSA, VOGUE, HIGHCUT
* MARIE CLAIRE, GRAZIA, W, ALLETS, CECI, PIKICAST
* DAZED, 향장,여성동아, ELLE, 
* ALLURE, NYLON, SHINSEGAE, COSMOPOLITAN, 
* STYLER, CAMSCON, LEDEBUT, HANDSOME, MY WEDDING, 
* IN STYLE, LOFFICIEL,
* 1ST LOOK, LOTTE

== LOOKBOOK ==
* BONNIE-BLANCHE, ADVISORY ,
* SEWING BOUNDARIES, 87MM, 
* MISSGEE COLLECTION, LUV IS TRUE,
* BONOAP, SJYP, PARTS PARTS, SUPERCOMMA B, 
* AVOUAVOU, EENK

== 외부 링크 ==
* [http://gostagency.com/bbs/board.php?bo_table=models_women&wr_id=111/ 김로사 고스트에이전시]
* [https://www.instagram.com/viviwirosa/ 김로사 인스타그램]
* [https://www.youtube.com/channel/UCv2PTBqk0Vfq4RaFgXJ8fzA/ 김로사 유튜브]

{{전거 통제}}
{{토막글|한국 사람}}

[[분류:1996년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:대한민국의 여자 모델]]
[[분류:에스팀 소속]]
[[분류:동덕여자대학교 동문]]