blueapple8259/wikipedia_raw_ko huggingface dataset:
'''한글 도메인'''은 다음과 같은 뜻이 있다.

* ‘한글.com’이나 ‘한글.kr’, ‘한글.한국’, '한글.닷컴'과 같이 도메인에 한글이 포함되며 '''[[국제화 도메인]]''' 범위에 속한다. 국제화 도메인(IDN)은 IETF의 표준화 작업과 ICANN의 정식 선택을 거친 국제 표준 서비스이다.

* 도메인과 달리 .(점) 이나 [[최상위 도메인]] 없이 한글만 주소창에 입력했을 때 정해진 사이트의 도메인으로 포워딩으로 연결해 주는 서비스인 '''[[인터넷 키워드 서비스|키워드 서비스]]'''로도 표현하였지만 지금은 비표준 서비스라 연결환경이 전혀 안 되어 유명무실하다.

{{동음이의}}

[[분류:도메인 네임 시스템]]
'''도메인'''(domain)에는 다음 뜻이 있다.
== 자연과학 ==
* [[역 (생물학)|도메인]]은 [[생물 분류]] 단계 중 하나이다.
* [[도메인 (단백질)|도메인]]은 [[단백질]] 접힘의 기본 단위로 단백질의 구조적, 기능적 구성요소이다.
* [[자구]]는 물리학에서 Magnetic domain, 즉 자기장 도메인을 의미한다.

== 정보과학 ==
* [[도메인 (소프트웨어 공학)]]
* 정보공학 방법론의 데이터 도메인
* [[도메인 네임|도메인 이름]]
* [[윈도우 서버 도메인|윈도 서버 도메인]]

== 지명 ==
* [[오스트레일리아]] [[뉴사우스웨일스주]] [[시드니]]에 위치한 [[시드니 도메인|도메인 공원]]

== 같이 보기 ==
* {{in title|도메인}}

{{동음이의|지명}}
{{위키데이터 속성 추적}}
{{대통령 정보
|이름 = 수실로 밤방 유도요노
|원어명 = Susilo Bambang Yudhoyono
|명칭 = 대통령
|그림 = Susilo Bambang Yudhoyono, official presidential portrait (2009).jpg
|크기 = 300px
|설명 = 수실로 밤방 유도요노 (2009년)
|국가 = 인도네시아
|대수 = 6
|취임일 = [[2004년]] [[10월 20일]]
|퇴임일 = [[2014년]] [[10월 20일]]
|출생일 = {{출생일과 만나이|1949|9|9}}
|출생지 = [[인도네시아]] [[펙티안 주]] [[트레마스]]
|사망일 = 
|사망지 = 
|정당 = [[민주당 (인도네시아)|민주당]]
|학력 = [[미국]] 군대학<br/>웹스터 대학교<br/>보고르 대학교
|종교 = [[이슬람교]]
|배우자 = 크리스티아니 헤라와티
|서명 = Susilo Bambang Yudhoyono signature.svg
|전임 = 메가와티 수카르노푸트리
|전임대수 = 5
|후임 = 조코 위도도
|후임대수 = 7
|웹사이트 = http://www.presidensby.info/
}}

'''수실로 밤방 유도요노'''({{llang|id|Susilo Bambang Yudhoyono}}, {{문화어|쑤씰로 밤방 유도요노}}, [[1949년]] [[9월 9일]] ~ )는 전 [[인도네시아]] 육군 장성으로, [[인도네시아]]의 제6대 [[인도네시아의 대통령|대통령]]이다.

[[2004년]] [[10월 20일]] [[인도네시아]] 역사상 첫 대통령 직접 선거에서 [[메가와티 수카르노푸트리]]를 누르고 대통령에 당선되었다. 인도네시아에서는 이니셜인 "SBY"로도 알려져 있다. [[2004년]] [[10월 20일]] 부통령 [[유숩 칼라]](Jusuf Kalla)와 함께 취임 선서를 했으며, [[2009년]] [[10월 20일]]에는 러닝 메이트 [[부디오노]](Boediono)와 함께 다시 대통령 선거에 출마해 과반수 득표로 대통령에 재선되었다. [[2014년]] [[10월 20일]] 임기 종료와 함께 퇴임했다.

== 역대 선거 결과 ==
{| class="wikitable"
|-
!선거명||직책명||대수||정당||득표율||득표수||결과||당락
|-
|[[2004년 인도네시아 대통령 선거|2004년 선거]]||[[인도네시아의 대통령]]||6대||[[민주당 (인도네시아)|민주당]]||{{막대|1민|6|0|6|2}} 60.62%||69,266,350표||1위||[[파일:Presidential_Standard_of_Indonesia.svg|25px]]
|-
|[[2009년 인도네시아 대통령 선거|2009년 선거]]||[[인도네시아의 대통령]]||6대||[[민주당 (인도네시아)|민주당]]||{{막대|1민|6|0|8|0}} 60.80%||73,874,562표||1위||[[파일:Presidential_Standard_of_Indonesia.svg|25px]]
|}
== 외부 링크 ==
{{위키공용분류}}
* [https://web.archive.org/web/20130923064725/http://www.presidensby.info/ Official website of the President of Indonesia, Susilo Bambang Yudhoyono]
* [https://web.archive.org/web/20060807211324/http://www.voanews.com/english/2006-07-25-voa12.cfm VOA News]
* [http://news.bbc.co.uk/1/hi/world/asia-pacific/3725301.stm BBC Profile]
* [http://www.tokohindonesia.com/ensiklopedi/s/susilo-b-yudhoyono/biografi/kadet.shtml Profile with an emphasis on military career] {{웹아카이브|url=https://archive.today/20061121144839/http://www.tokohindonesia.com/ensiklopedi/s/susilo-b-yudhoyono/biografi/kadet.shtml |날짜=2006-11-21 }}
{{인도네시아의 대통령
|전임자 = [[메가와티 수카르노푸트리]]
|후임자 = [[조코 위도도]]
|대수 = 6
|임기 = 2004년 10월 20일 ~ 2014년 10월 20일
}}
{{전임후임
|전임자 = [[응우옌민찌엣]]
|후임자 = [[훈 센]]
|대수 = 16
|직책 = [[동남아시아 국가 연합|ASEAN 의장]]
|임기 = 2011년
}}
{{전거 통제}}
{{기본정렬:유도요노, 수실로 밤방}}
[[분류:1949년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:인도네시아의 대통령]]
[[분류:베트남 전쟁 참전 군인]]
[[분류:인도네시아의 군인]]
[[분류:인도네시아의 시인]]
[[분류:육군 장군]]
[[분류:인도네시아의 무슬림]]
[[분류:웹스터 대학교 동문]]
[[분류:무궁화대훈장 수훈자]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{머신 러닝 막대}}
'''데이터 마이닝'''(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 분석하여 가치있는 정보를 추출하는 과정이다. 다른 말로는 '''KDD'''(데이터베이스 속의 지식 발견, knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다.<ref name="DATA마이닝">{{서적 인용|저자 = 이재규,권순범,임규건|제목 = 경영정보시스템원론(제2판), 2005, 534p|출판사 = 법영사|id = ISBN-10 : 027375453X / ISBN-13 : 9780273754534}}</ref>

== 개요 ==
데이터 마이닝은 [[통계학]]에서 [[패턴 인식]]에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 데이터 마이닝 기법은 통계학쪽에서 발전한 [[탐색적자료분석]], 가설 검정, 다변량 분석, 시계열 분석, 일반선형모형 등의 방법론과 데이터베이스 쪽에서 발전한 [[OLAP]] (온라인 분석 처리:On-Line Analytic Processing), [[인공지능]] 진영에서 발전한 [[자기조직화지도|SOM]], [[신경망]], [[전문가 시스템]] 등의 기술적인 방법론이 쓰인다.

데이터 마이닝의 응용 분야로 신용평점 시스템(Credit Scoring System)의 [[신용평가모형]] 개발, 사기탐지시스템(Fraud Detection System), 장바구니 분석(Market Basket Analysis), 최적 포트폴리오 구축과 같이 요즘날 다양한 산업 분야에서 광범위하게 사용되고 있다.

단점으로는, 자료에 의존하여 현상을 해석하고 개선하려고 하기 때문에 자료가 현실을 충분히 반영하지 못한 상태에서 정보를 추출한 모형을 개발할 경우 잘못된 모형을 구축하는 오류를 범할 수가 있다.<ref name="DATA마이닝"/>

== 적용 분야 ==
데이터마이닝은 데이터 분석을 통해 아래와 같은 분야에 적용하여 결과를 도출할 수 있다.

* 분류(Classification): 일정한 집단에 대한 특정 정의를 통해 분류 및 구분을 추론한다 (예: 경쟁자에게로 이탈한 고객)
* 군집화(Clustering): 구체적인 특성을 공유하는 군집을 찾는다. 군집화는 미리 정의된 특성에 대한 정보를 가지지 않는다는 점에서 분류와 다르다 (예:유사 행동 집단의 구분)
* 연관성(Association): 동시에 발생한 사건간의 관계를 정의한다. (예:장바구니안의 동시에 들어 가는 상품들의 관계 규명)
* 연속성(Sequencing): 특정 기간에 걸쳐 발생하는 관계를 규명한다. 기간의 특성을 제외하면 연관성 분석과 유사하다 (예: 슈퍼마켓과 금융상품 사용에 대한 반복 방문)
* 예측(Forecasting): 대용량 데이터집합 내의 패턴을 기반으로 미래를 예측한다 (예: 수요예측)<ref name="DATA마이닝"/>

== 같이 보기 ==
* [[데이터 처리]]
* [[데이터 웨어하우스]](DW)
* [[빅데이터]]
* [[경영통계학]]
* [[사회조사분석사]]
*
== 각주 ==
<references />

== 외부 링크 ==
{{위키공용분류}}
* {{dmoz|Computers/Software/Databases/Data_Mining|데이터 마이닝 소프트웨어}}

{{데이터}}
{{컴퓨터 과학}}
{{전거 통제}}

[[분류:데이터 마이닝| ]]
[[분류:통계학]]
[[분류:형식과학]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''전방 추론'''(前方推論, forward reasoning, forward chaining)은 [[후방 추론]]과 달리 자료 위주의 추론 방법이다. 가능한 결론의 종류가 많은 경우에 적합하다.

전방 추론은 전문가 시스템, 비즈니스 및 생산 규칙 시스템에 널리 사용되는 구현 전략이다. 전방 추론의 반대는 [[후방 추론]]이다.

전방 추론은 사용 가능한 데이터로 시작하고 추론 규칙을 사용하여 목표에 도달할 때까지 더 많은 데이터(예: 최종 사용자로부터)를 추출한다. 전방 추론을 사용하는 추론 엔진은 선행 항목(If 절)이 참인 것으로 알려진 규칙을 찾을 때까지 추론 규칙을 검색한다. 이러한 규칙이 발견되면 엔진은 결과(Then 절)를 결론짓거나 추론하여 데이터에 새로운 정보를 추가할 수 있다.

추론 엔진은 목표에 도달할 때까지 이 프로세스를 반복한다.

== 같이 보기 ==
* [[후방 추론]]

== 외부 링크 ==
* [https://web.archive.org/web/20130907161909/http://answers.semanticweb.com/questions/3304/forward-vs-backward-chaining Forward vs. Backward Chaining Explained at SemanticWeb.com]

{{전거 통제}}
{{토막글|학문}}

[[분류:전문가 시스템]]
[[분류:논리학]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''후방 추론'''(後方推論, backward reasoning, backward chaining)은 [[전방 추론]]과 반대로 목표로부터 시작해서 이를 충족시키는 전제를 찾아나가는 추론 방식이다. 가능한 목표의 수가 적은 경우에 우수한 추론 방법이다.

[[게임 이론]]에서 연구자들은 이를 (더 단순한) 하위 게임에 적용하여 역진 귀납(backward induction)이라는 과정을 통해 게임에 대한 해결책을 찾는다. 체스에서는 역행 분석(Retrograde Analysis)이라고 하며, [[컴퓨터 체스]]용 체스 엔드게임을 위한 테이블 기반을 생성하는 데 사용된다.

후방 추론은 SLD 분석을 통해 논리 프로그래밍에서 구현된다. 두 규칙 모두 모더스 포넨스 추론 규칙을 기반으로 한다. 이는 추론 규칙과 논리적 함의를 통해 가장 일반적으로 사용되는 두 가지 추론 방법 중 하나이다. 다른 하나는 [[전방 추론]]이다. 후방 추론 시스템은 일반적으로 [[깊이 우선 탐색]] 전략(예: [[프롤로그 (프로그래밍 언어)]])을 사용한다.<ref name="CheinMugnier2009">{{서적 인용|author1=Michel Chein|author2=Marie-Laure Mugnier|title=Graph-based knowledge representation: computational foundations of conceptual graphs|url=https://books.google.com/books?id=iz3y6WK2EMEC&pg=PA297|year=2009|publisher=Springer|isbn=978-1-84800-285-2|page=297}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[전방 추론]]

== 각주 ==
{{각주}}

{{전거 통제}}
{{토막글|학문}}

[[분류:전문가 시스템]]
[[분류:논리학]]
[[분류:자동 추론]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''음성 인식'''({{lang|en|speech recognition}})이란 [[사람]]이 말하는 음성 언어를 [[컴퓨터]]가 해석해 그 내용을 문자 데이터로 전환하는 처리를 말한다. '''STT'''(speech-to-text)라고도 한다. [[키보드]] 대신 문자를 입력하는 방식으로 주목을 받고 있다. [[로봇]], [[텔레매틱스]] 등 음성으로 기기제어, 정보검색이 필요한 경우에 응용된다. 대표적인 알고리즘은 HMM(Hidden Markov Model)으로서, 다양한 화자들이 발성한 음성들을 통계적으로 모델링하여 음향모델을 구성하며 말뭉치 수집을 통하여 언어모델을 구성한다.

미리 기록해 둔 음성 패턴과 비교해 개인 인증 등의 용도로 사용하기도 하는데 이를 [[화자 인식]]이라고 한다.

== 같이 보기 ==
{{위키공용분류}}
* [[화자 인식]]
* [[음성 합성]] : Text-to-Speech, TTS

{{전거 통제}}
{{토막글|기술}}

[[분류:음성 인식| ]]
[[분류:전산언어학]]
[[분류:음성학]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{다른 뜻}}
{{AZ|Oo}}
[[파일:O cursiva.gif|섬네일|O의 필기체]]
'''O''', '''o'''({{lang|en|''o''|오}} {{IPA|[oʊ]}}))는 [[로마 문자]]의 15번째 글자이다. 빈도는 7.057%/전체 4위/모음 3위이다.

== 역사 ==
O는 눈을 뜻하는 그림 문자에서 왔다.
{| align="center" border="0" cellpadding="5"
|align="center" width="130px"|[[파일:Proto-semiticO-01.png|셈조어 문자 '눈']]
|align="center" width="130px"|[[파일:PhoenicianO-01.svg|페니키아 문자 아인]]
|align="center" width="130px"|[[파일:Omicron uc lc.svg|65px|그리스 문자 오미크론]]
|align="center" width="130px"|[[파일:EtruscanO-01.png|에트루리아 문자 O]]
|align="center" width="130px"|[[파일:RomanO-01.png|로마 문자 O]]
|-
|align="center" valign="top" width="130px"|셈조어 문자 '눈'
|align="center" valign="top" width="130px"|페니키아 문자 아인
|align="center" valign="top" width="130px"|그리스 문자 [[오미크론]]
|align="center" valign="top" width="130px"|에트루리아 문자 O
|align="center" valign="top" width="130px"|로마 문자 O
|}

== 컴퓨터 부호 ==
{{로마 문자 표기
|NATO=Oscar
|Morse=–––
}}

{{charmap
| 004F | name1 = LATIN CAPITAL LETTER O
| 006F| name2 = LATIN SMALL LETTER O
| FF2F | name3 = FULLWIDTH LATIN CAPITAL LETTER O
| FF4F | name4 = FULLWIDTH LATIN SMALL LETTER O
| ifr| map1 = [[EBCDIC]] 계열 | map1char1 = D6 | map1char2 = 96
| map2 = [[ASCII]] | map2char1 = 4F | map2char2 = 6F
}}
== 쓰임 ==
* o는 [[국제음성기호]]에서 [[후설 원순 중고모음]]을 나타낸다.
* O는 [[산소]]를 나타내는 원소 기호이다.

== 관련 글자 ==
{{위키공용|O}}
* [[아인]]
* [[Ο|Ο, ο]](그리스 문자)
* [[О|О, о]](키릴 문자)
== 같이 보기 ==
* [[Ɔ]]
* [[0]]

{{로마자}}
{{토막글|문자}}

[[분류:로마자 낱자|O]]
[[분류:모음자]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{번역 확장 필요|en|facial recognition system}}
[[파일:Customer cleared to board flight (46092017161).jpg|섬네일|미국 공항의 얼굴 인식 시스템]]
'''얼굴 인식 시스템'''({{llang|en|facial recognition system}}) 또는 '''안면 인식 시스템'''(顔面認識 - )은 디지털 이미지를 통해 각 사람을 자동으로 식별하는 컴퓨터 지원 응용 프로그램을 말한다. 이는 살아 있는 이미지에 나타나는 선택된 얼굴 특징과 안면 데이터베이스를 서로 비교함으로써 이루어진다. 이는 일반적으로 보안 시스템으로 사용되며 [[지문]]이나 [[동공 인식 시스템]]과 같은 다른 [[생체 인식]](biometrics)과 비교될 수 있다.

얼굴 인식 시스템은 잠재적으로 디지털 이미지나 비디오 프레임의 사람 얼굴을 얼굴 데이터베이스와 일치시킬 수 있는 기술이다. 이러한 시스템은 일반적으로 ID 확인 서비스를 통해 사용자를 인증하는 데 사용되며, 주어진 이미지에서 얼굴 특징을 찾아내고 측정하는 방식으로 작동한다.

개발은 1960년대에 컴퓨터 애플리케이션 형태로 시작하여 유사한 시스템에서 시작되었다. 안면 인식 시스템은 처음 출시된 이후 최근 스마트폰과 로봇공학과 같은 다른 형태의 기술에서 더 폭넓게 사용되고 있다. 컴퓨터화된 안면인식은 인간의 생리적 특성을 측정하는 것이기 때문에 안면인식 시스템은 생체인식으로 분류된다. 안면인식 시스템은 생체인식 기술 중 홍채인식, 지문인식, 손바닥 인식, 음성인식에 비해 정확도가 떨어지지만 비접촉 방식이라는 특성 때문에 널리 채택되고 있다. 안면 인식 시스템은 인간과 컴퓨터의 고급 상호 작용, 비디오 감시, 법 집행, 승객 검색, 고용 및 주택 결정, 이미지 자동 색인 생성 등에 사용되었다.

얼굴 인식 시스템은 오늘날 전 세계적으로 정부와 민간 기업에서 사용되고 있다. 효율성은 다양하며 일부 시스템은 이전에 비효율성으로 인해 폐기되었다. 안면 인식 시스템의 사용은 또한 시스템이 시민의 사생활을 침해하고, 일반적으로 잘못된 식별을 수행하며, 성별 규범과 인종 프로파일링을 장려하고, 중요한 생체 인식 데이터를 보호하지 않는다는 주장으로 논란을 불러일으켰다. [[딥 페이크]] 등 합성 미디어의 등장도 보안에 대한 우려를 불러일으켰다. 이러한 주장으로 인해 미국의 여러 도시에서 얼굴 인식 시스템이 금지되었다. 사회적 우려가 커지면서 소셜 네트워킹 회사인 [[메타 플랫폼스]]는 2021년에 페이스북 얼굴 인식 시스템을 종료하고 10억 명 이상의 사용자의 얼굴 스캔 데이터를 삭제했다. 이러한 변화는 기술 역사상 얼굴 인식 사용에 있어 가장 큰 변화 중 하나를 나타낸다. IBM도 비슷한 우려로 안면인식 기술 제공을 중단했다.

== 같이 보기 ==
{{위키공용분류}}
* [[샴 신경망]]
* [[자동 번호판 인식]]
* [[카드 리더]]
* [[컴퓨터 비전]]
* [[인공지능의 개요]]
* [[패턴 인식]], [[유추]], [[사례기반추론]]
* [[정맥 인식]]

{{정보 보안}}
{{전거 통제}}
{{토막글|보안}}

[[분류:컴퓨터 보안]]
[[분류:얼굴 인식| ]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{다른 뜻|소한 (공손연)}}
{{24절기}}
'''소한'''(小寒)은 24절기중 하나로, 태양 황경이 285도가 되는 때이다.

양력로는 [[1월 5일]] 내지 [[1월 6일|6일]]에 해당한다. [[중국]] [[화북]] 지방에서는 [[대한 (절기)|대한]] 다음으로 추운 때라 해서 이러한 이름이 붙은 것으로 알려져. 한국에서는 이 시기의 기상은 불규칙적이어서, 1년 중 가장 추운 경우도 있고, 겨울철로는 비교적 따뜻한 날씨를 나타내는 경우도 있다. '[[대한 (절기)|대한]]이 소한 집에 놀러 갔다가 얼어 죽었다.'는 속설이 있을 정도로 1년 중 가장 추운 해도 많으나, 따뜻한 해도 많아서 이 날을 전후한 시기의 평균기온은 대한은 물론이고 [[입춘]]을 전후한 시기보다도 높은 편이다.<ref>[https://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=102&oid=001&aid=0000126074 "1년중 2월2일이 가장 추워"] 연합뉴스 2002년 1월 16일</ref>

== 기타 ==
* 대한민국 속담 중에 "[[대한 (절기)|대한]]이 소한의 집에 놀러갔다가 얼어 죽었다", "춥지 않은 소한 없고, 포근하지 않은 [[대한 (절기)|대한]] 없다", "소한에 언 얼음이 [[대한 (절기)|대한]]에 녹는다" 등이 있는데, 기상청 자료를 통해, 최근 30년간 기온을 살펴보면, 서울을 기준으로, 소한이 더 추웠던 때는 15번, [[대한 (절기)|대한]]이 더 추웠던 때도 15번으로 나타났다. 하지만, 앞으로는 기후변화로 [[대한 (절기)|대한]] 추위는 점점 사라질 것으로 보인다. 최근 [[대한 (절기)|대한]]의 기온 상승은 뚜렷하게 나타나고 있다. 21세기 후반에는 겨울이 크게 줄어들면서, [[대한 (절기)|대한]] 무렵은 기후적으로 봤을 때 초봄에 가까울 것으로 예측됐다.<ref>[https://n.news.naver.com/mnews/article/422/0000521888 소한 vs 대한…기후변화에 24절기 '뒤죽박죽'] 연합뉴스TV. 2022년 1월 5일</ref>
* [[천문학]]적으로는 [[춘분]], [[하지]], [[추분]], [[동지]] 등 4개만 큰 의미가 있을 뿐, 나머지 20개는 특별한 명칭과 의미가 없다. 더 정확하게 말하면, 천문학에서는 [[춘분점]], [[하지점]], [[추분점]], [[동지점]] 등 4개만 있고, 나머지 20개에 대응하는 명칭이나 용어가 없다.<ref>[https://terms.naver.com/entry.naver?docId=5647239&cid=62801&categoryId=62801 절기 (한국천문학회 천문학백과)] [http://wiki.kas.org/index.php/%EC%A0%88%EA%B8%B0 절기 (한국천문학회 위키천문백과사전)] 천문학적으로는 춘분, 하지, 추분, 동지만 의미가 있고 나머지 20개에 대응하는 용어는 없다. 태양의 적위가 황경에 선형비례하지 않기 때문에 24절기에 따라 태양의 남중고도가 일정하게 증가하거나 감소하는 것은 아니다. 절기가 계절을 구분하는 절대적인 기준은 아니지만, 4계절은 입춘, 입하, 입추, 입동 등 4립의 날에서 시작된다고 여겨진다. 하지만, 절기의 이름이 중국 주나라 때 화북 지방의 날씨에 맞춰지어졌다는 것을 기억한다면 24절기를 현대 동아시아 전역에 엄격하게 적용하는 것은 타당하지 않다.</ref>

== 각주 ==
<references/>

== 같이 보기 ==
* [[적위]] ([[절기|24절기]]에 따른 태양의 적위 참고)

== 참고 문헌 및 링크 ==
* [https://astro.kasi.re.kr/life/pageView/7 한국천문연구원 천문우주지식정보 → 생활천문관 → 월별 천문현상] 에서는 [[춘분]], [[하지]], [[추분]], [[동지]] 등 4개만 절입시각이 표기돼 있고, 나머지 20개의 절입시각은 표기돼 있지 않다. (이는 한국천문연구원에서 매년 11월쯤에 발행하는 '''역서''', '''천문력'''(벽걸이용, 탁상용)을 통해서도 확인할 수 있다. 그리고 '''역서''', '''천문력'''(벽걸이용, 탁상용)은 구매하여 이용할 수 있다. (무료 아님)) 단, [https://astro.kasi.re.kr/life/post/calendarData 한국천문연구원 천문우주지식정보 → 생활천문관 → 달력자료(월력요항) → 달력자료] 에서는 나머지 20개의 절입시각도 확인할 수 있다.
* {{글로벌세계대백과사전}}

{{토막글|시간}}

[[분류:절기]]
[[분류:1월의 세시]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{다른 뜻}}
{{24절기}}
'''소만'''(小滿)은 [[24절기]] 중 하나로, 5월의 중기이다. [[식물]]이 잘 자라고 [[여름]] 기운이 들기 시작한다. 태양 황경이 60˚가 되는 때이다. 양력으로는 [[5월 20일]] 또는 [[5월 21일]] 경에 해당된다.

== 기후 ==
*약한 더위가 온다.

== 풍속 ==
*모내기 준비를 하거나 가을 보리를 일찍 베는 등 여러 가지 농사일로 매우 바쁠 때이다.
*냉잇국은 봄철 입맛을 돋아준다.

== 기타 ==
* [[천문학]]적으로는 [[춘분]], [[하지]], [[추분]], [[동지]] 등 4개만 큰 의미가 있을 뿐, 나머지 20개는 특별한 명칭과 의미가 없다. 더 정확하게 말하면, 천문학에서는 [[춘분점]], [[하지점]], [[추분점]], [[동지점]] 등 4개만 있고, 나머지 20개에 대응하는 명칭이나 용어가 없다.<ref>[https://terms.naver.com/entry.naver?docId=5647239&cid=62801&categoryId=62801 절기 (한국천문학회 천문학백과)] [http://wiki.kas.org/index.php/%EC%A0%88%EA%B8%B0 절기 (한국천문학회 위키천문백과사전)] 천문학적으로는 춘분, 하지, 추분, 동지만 의미가 있고 나머지 20개에 대응하는 용어는 없다. 태양의 적위가 황경에 선형비례하지 않기 때문에 24절기에 따라 태양의 남중고도가 일정하게 증가하거나 감소하는 것은 아니다. 절기가 계절을 구분하는 절대적인 기준은 아니지만, 4계절은 입춘, 입하, 입추, 입동 등 4립의 날에서 시작된다고 여겨진다. 하지만, 절기의 이름이 중국 주나라 때 화북 지방의 날씨에 맞춰지어졌다는 것을 기억한다면 24절기를 현대 동아시아 전역에 엄격하게 적용하는 것은 타당하지 않다.</ref>

== 각주 ==
<references/>

== 같이 보기 ==
* [[적위]] ([[절기|24절기]]에 따른 태양의 적위 참고)

== 참고 문헌 및 링크 ==
* [[정인지]], 《고려사》 권 제20, 조선초
* [https://astro.kasi.re.kr/life/pageView/7 한국천문연구원 천문우주지식정보 → 생활천문관 → 월별 천문현상] 에서는 [[춘분]], [[하지]], [[추분]], [[동지]] 등 4개만 절입시각이 표기돼 있고, 나머지 20개의 절입시각은 표기돼 있지 않다. (이는 한국천문연구원에서 매년 11월쯤에 발행하는 '''역서''', '''천문력'''(벽걸이용, 탁상용)을 통해서도 확인할 수 있다. 그리고 '''역서''', '''천문력'''(벽걸이용, 탁상용)은 구매하여 이용할 수 있다. (무료 아님)) 단, [https://astro.kasi.re.kr/life/post/calendarData 한국천문연구원 천문우주지식정보 → 생활천문관 → 달력자료(월력요항) → 달력자료] 에서는 나머지 20개의 절입시각도 확인할 수 있다.
* {{글로벌세계대백과사전}}

{{토막글|시간}}

[[분류:절기]]
[[분류:5월의 세시]]
[[분류:음력 4월]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{24절기}}
'''대한'''(大寒)은 [[24절기]] 중 제일 마지막이며, 태양황경이 300도가 될 때이다.

양력으로는 [[1월 19일]] 내지 [[1월 20일]]에 들고, 음력으로는 12월에 든다.

동양에서는 겨울을 매듭짓는 절후로 보아, 대한의 마지막 날을 절분(節分)이라 하여 계절적으로 연말일(年末日)로 여겼다.

풍속에서는 이 날 밤을 해넘이라 하여, 콩을 방이나 마루에 뿌려 악귀를 쫓고 새해를 맞는 풍습이 있다.

== 기후 ==
* {{국기나라|중화인민공화국}}의 경우에 겨울 추위는 [[입동]]에 시작하여 [[소한]]이 다가올수록 추워져 대한에 이르면 최고로 추워진다고 한다.
* {{국기나라|대한민국}}의 경우 [[소한]]이 가장 추운 편이다. "대한이 [[소한]]의 집에 놀러갔다가 얼어 죽었다", "춥지 않은 [[소한]] 없고 포근하지 않은 대한 없다", "[[소한]]에 언 얼음이 대한에 녹는다"는 속담 등이 생긴 것도 소한이 보다 춥다는 사실을 잘 표현한다.

== 입춘 ==
24절기 상으로 대한은 절기의 마지막 단계이며 이는 곧 절기의 최초 시작점인 [[입춘]]의 전단계이다.

== 속담 ==
* 대한(大寒) 끝에 [[정월|양춘]](陽春) 있다.

== 기타 ==
* 대한민국 속담 중에 "대한이 [[소한]]의 집에 놀러갔다가 얼어 죽었다", "춥지 않은 [[소한]] 없고, 포근하지 않은 대한 없다", "[[소한]]에 언 얼음이 대한에 녹는다" 등이 있는데, 기상청 자료를 통해, 최근 30년간 기온을 살펴보면, 서울을 기준으로, [[소한]]이 더 추웠던 때는 15번, 대한이 더 추웠던 때도 15번으로 나타났다. 하지만, 앞으로는 기후변화로 대한 추위는 점점 사라질 것으로 보인다. 최근 대한의 기온 상승은 뚜렷하게 나타나고 있다. 21세기 후반에는 겨울이 크게 줄어들면서, 대한 무렵은 기후적으로 봤을 때 초봄에 가까울 것으로 예측됐다.<ref>[https://n.news.naver.com/mnews/article/422/0000521888 소한 vs 대한…기후변화에 24절기 '뒤죽박죽'] 연합뉴스TV. 2022년 1월 5일</ref>
* [[천문학]]적으로는 [[춘분]], [[하지]], [[추분]], [[동지]] 등 4개만 큰 의미가 있을 뿐, 나머지 20개는 특별한 명칭과 의미가 없다. 더 정확하게 말하면, 천문학에서는 [[춘분점]], [[하지점]], [[추분점]], [[동지점]] 등 4개만 있고, 나머지 20개에 대응하는 명칭이나 용어가 없다.<ref>[https://terms.naver.com/entry.naver?docId=5647239&cid=62801&categoryId=62801 절기 (한국천문학회 천문학백과)] [http://wiki.kas.org/index.php/%EC%A0%88%EA%B8%B0 절기 (한국천문학회 위키천문백과사전)] 천문학적으로는 춘분, 하지, 추분, 동지만 의미가 있고 나머지 20개에 대응하는 용어는 없다. 태양의 적위가 황경에 선형비례하지 않기 때문에 24절기에 따라 태양의 남중고도가 일정하게 증가하거나 감소하는 것은 아니다. 절기가 계절을 구분하는 절대적인 기준은 아니지만, 4계절은 입춘, 입하, 입추, 입동 등 4립의 날에서 시작된다고 여겨진다. 하지만, 절기의 이름이 중국 주나라 때 화북 지방의 날씨에 맞춰지어졌다는 것을 기억한다면 24절기를 현대 동아시아 전역에 엄격하게 적용하는 것은 타당하지 않다.</ref>

== 각주 ==
<references/>

== 같이 보기 ==
* [[정월]]
* [[적위]] ([[절기|24절기]]에 따른 태양의 적위 참고)

== 참고 문헌 및 링크 ==
* [https://astro.kasi.re.kr/life/pageView/7 한국천문연구원 천문우주지식정보 → 생활천문관 → 월별 천문현상] 에서는 [[춘분]], [[하지]], [[추분]], [[동지]] 등 4개만 절입시각이 표기돼 있고, 나머지 20개의 절입시각은 표기돼 있지 않다. (이는 한국천문연구원에서 매년 11월쯤에 발행하는 '''역서''', '''천문력'''(벽걸이용, 탁상용)을 통해서도 확인할 수 있다. 그리고 '''역서''', '''천문력'''(벽걸이용, 탁상용)은 구매하여 이용할 수 있다. (무료 아님)) 단, [https://astro.kasi.re.kr/life/post/calendarData 한국천문연구원 천문우주지식정보 → 생활천문관 → 달력자료(월력요항) → 달력자료] 에서는 나머지 20개의 절입시각도 확인할 수 있다.
* {{글로벌세계대백과사전}}

{{토막글|시간}}

[[분류:절기]]
[[분류:1월의 세시]]
[[분류:음력 12월]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{다른 뜻|망종 (영화)||영화}}
{{24절기}}
'''망종'''(芒種)은 [[24절기]] 중 하나로 벼나 보리 등 수염이 있는 곡식의 씨앗을 뿌리기에 좋은 때라는 뜻이다. 태양 황경이 75도가 되는 때이다. 양력으로는 [[6월 6일]] 전후다. 
== 어원 ==
망종(芒種)의 망(芒)은 벼처럼 까끄라기가 있는 곡물을, 종(種)은 씨앗을 말한다. 까끄라기 곡식을 뿌리기 적당한 계절이란 뜻이다.<ref>{{뉴스 인용 |url= |제목=그림으로 보는 24절기 |출판사=농민신문 |저자=김상철 |쪽=N7 |날짜=2001-06-08 |확인날짜=2001-06-10 }}</ref>

== 풍속 ==
예로부터 "보리는 익어서 먹게 되고, 볏모는 자라서 심게 되니 망종이다" "망종에는 햇보리를 먹을 수 있다"는 말이 있을 만큼 보리베기·모내기로 몹시 바쁜 시절이다.

또한 제사나 기우제를 지내기도 했다.

[後漢書  卷85 東夷列傳 75,韓 ]
[原文] ; 常以五月田竟 祭鬼神 晝夜酒會 群聚歌舞 舞이數十人相隨류地爲節 十月農功畢    亦復如之,
(마한)해마다 5월에 농사일을 마치고 귀신에 제사지내는데 밤낮으로 술자리를 베풀고 떼를 지어 노래하고 춤춘다 춤출 때에는 수십 명이 줄을 서서 땅을 밟으며 장단을 맞춘다
10월에 추수를 마치고서도 이와 같이 한다

[晉書 卷 97  列傳 67 馬韓 ]
[原文] ; 俗信鬼神 常以五月耕種畢 群聚歌舞以祭神 至十月農事畢 亦如之,
풍속에 귀신을 믿어 해마다 오월에 씨뿌리기를 마치고 떼를 지어 노래하고 춤추는 것으로 귀신에게 제사지낸다 10월에 이르러 농사일을 마치고서도 이와 같이 한다

[高麗史 卷 50 志 4 曆 宣明曆 上 ]
[原文] ; 芒種五月節 離六三 螳螂生 鵙(격)始鳴 反舌無聲,
망종(芒種)은 5월 절기이다  괘(卦)는 리(離) 육이(육(六二)이다
초후에 사마귀가 생겨난다  차후에 왜가리가 울기 시작한다  말후에 반설새가 울지않는다

[高麗史 卷 51 志 5 曆 授時曆 上]
[原文] ; 五月 芒種五月節 夏至 五月中 螳螂生 鵙(격)始鳴 反舌無聲 鹿角解 蜩始鳴 半夏生,
망종(芒種)은 5월의 절기(節氣)이며 하지(夏至)는 5월의 중기(中期)이다
사마귀가 생겨나고 왜가리가 울기 시작한다  반설새는 울지 않으며  사슴이 뿔을 간다
매미가 울며 반하가 나기 시작 한다

[ 漏籌通儀 (물시계)]
하지후 6일이 하지이후(夏至二候)이고  하지 전6일이 망종삼후(芒種三候) 인데 그 주야의 각분이 상등하고 상대하므로 제36전(箭)을 함께쓴다 나머지 절후도 다 이와 같다,
(누주(漏籌)=물시계,24기(氣)를 72후(候)로 세분,金泳이 敎命을 받들어 저술,[書雲觀誌])

[ 朝鮮王朝實錄(文宗朝) ]
예조에서 아뢰기를 “이제 농사철을 당하여 비가 때를 어기니 청컨대 오는 5월 초 1일에 기우제를 시행하소서”하니 승정원에 전교하기를 “대저 망종(芒種) 이후 하지(夏至) 이전 10일 안에 비가 내리면 이것을 때맞은 비라 하는데 요 몇해에는 매양 4,5월 사이에 비가 오지 않을 때 마다 기도를 행하였다, 이제 비록 비가 내리지 않으나 어찌 이를 가뭄이라 할수 있 겠는가 아직 천천히 하는 것이 어떠한가 하였다 (문종실록 7 ; 19 가 원년4,갑오26)

== 기타 ==
* [[천문학]]적으로는 [[춘분]], [[하지]], [[추분]], [[동지]] 등 4개만 큰 의미가 있을 뿐, 나머지 20개는 특별한 명칭과 의미가 없다. 더 정확하게 말하면, 천문학에서는 [[춘분점]], [[하지점]], [[추분점]], [[동지점]] 등 4개만 있고, 나머지 20개에 대응하는 명칭이나 용어가 없다.<ref>[https://terms.naver.com/entry.naver?docId=5647239&cid=62801&categoryId=62801 절기 (한국천문학회 천문학백과)] [http://wiki.kas.org/index.php/%EC%A0%88%EA%B8%B0 절기 (한국천문학회 위키천문백과사전)] 천문학적으로는 춘분, 하지, 추분, 동지만 의미가 있고 나머지 20개에 대응하는 용어는 없다. 태양의 적위가 황경에 선형비례하지 않기 때문에 24절기에 따라 태양의 남중고도가 일정하게 증가하거나 감소하는 것은 아니다. 절기가 계절을 구분하는 절대적인 기준은 아니지만, 4계절은 입춘, 입하, 입추, 입동 등 4립의 날에서 시작된다고 여겨진다. 하지만, 절기의 이름이 중국 주나라 때 화북 지방의 날씨에 맞춰지어졌다는 것을 기억한다면 24절기를 현대 동아시아 전역에 엄격하게 적용하는 것은 타당하지 않다.</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

== 같이 보기 ==
* [[현충일]]
* [[적위]] ([[절기|24절기]]에 따른 태양의 적위 참고)

== 참고 문헌 및 링크 ==
* [https://astro.kasi.re.kr/life/pageView/7 한국천문연구원 천문우주지식정보 → 생활천문관 → 월별 천문현상] 에서는 [[춘분]], [[하지]], [[추분]], [[동지]] 등 4개만 절입시각이 표기돼 있고, 나머지 20개의 절입시각은 표기돼 있지 않다. (이는 한국천문연구원에서 매년 11월쯤에 발행하는 '''역서''', '''천문력'''(벽걸이용, 탁상용)을 통해서도 확인할 수 있다. 그리고 '''역서''', '''천문력'''(벽걸이용, 탁상용)은 구매하여 이용할 수 있다. (무료 아님)) 단, [https://astro.kasi.re.kr/life/post/calendarData 한국천문연구원 천문우주지식정보 → 생활천문관 → 달력자료(월력요항) → 달력자료] 에서는 나머지 20개의 절입시각도 확인할 수 있다.
* {{글로벌세계대백과사전}}

{{한국의 명절}}
{{토막글|시간}}

[[분류:절기]]
[[분류:6월의 세시]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Tolstoy and chekhov.jpg|thumb|[[안톤 체호프]]와 [[레프 톨스토이]]]]
'''러시아 문학'''은 [[러시아]]에서 형성 발전한 문학이다. 시기는 고대 러시아 및 [[중세 러시아 문학]], [[근세 러시아 문학]], [[19세기 러시아 문학]], [[19세기]] 말에서 [[1918년]]까지의 러시아 문학, 1918년에서 소련 붕괴까지의 러시아 문학 등으로 구분된다. 러시아 문학은 근대에 들어서 절정을 이루었다.

== 문학가 ==

=== 18세기 작가 ===
* [[가브릴라 데르자빈]]
* [[니콜라이 카람진]]
* [[데니스 폰비진]]

=== 황금시대 ===
* [[바실리 주콥스키]]
* [[알렉산드르 푸시킨]]
* [[미하일 레르몬토프]]
* [[니콜라이 고골]]
* [[레프 톨스토이]]
* [[이반 투르게네프]]
* [[표도르 도스토옙스키]]
* [[안톤 체호프]]

== 20세기 ==

=== 은의 시대 ===
* [[막심 고리키]]
* [[보리스 파스테르나크]]
* [[세르게이 예세닌]]

=== 구소련 시대 ===
* [[알렉산드르 솔제니친]]
* [[보리스 파스테르나크]]
* [[이반 부닌]]
* [[안나 아흐마토바]]
* [[예브게니 쟈마틴]]
* [[안드레이 벨리]]
* [[안드레이 보즈네센스키]]
* [[마리아 츠베타예바]]
* [[이삭 바벨]]
* [[미하일 숄로호프]]
* [[안드레이 플라토노프]]
* [[빅토르 펠레빈]]
* [[다닐 하름스]]
* [[블라디미르 마야콥스키]]
* [[사샤 소콜로프]]
* [[미하일 불가코프]]

== 같이 보기 ==
* [[러시아의 철학자 목록]]
* [[푸시킨 하우스]]
* [[러시아 부커상]]

{{아시아 주제|| 문학|state=expand}}
{{러시아 주제}}
{{위키공용분류}}
{{전거 통제}}
{{토막글|러시아}}

[[분류:러시아 문학| ]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{단체 정보
| 이름     = 모질라 재단<br />Mozilla Foundation
| 그림     = Mozilla logo.svg
| 설명     = 
| 약칭     = MF
| 표어     = 
| 결성     = [[2003년]] [[7월 15일]]
| 해산     = 
| 유형     = 
| 형태     = 
| 목적     = 소프트웨어 개발
| 본부     = [[미국]] [[캘리포니아주]] [[마운틴뷰]]
| 위치     =
| 활동지역 =
| 회원     = 
| 언어     = 
| 수장명칭 = 회장
| 초대수장 = 
| 설립자   = 
| 현재수장 = [[미첼 베이커]]
| 주요기관 =
| 모기관   = 
| 제휴기관 = 
| 직원수   = 80 (2019)
| 예산     = 
| 웹사이트 =  [http://www.mozilla.org/ 모질라 재단]
| 연락처   =
| 기타사항 =
}}

'''모질라 재단'''({{llang|en|Mozilla Foundation}})은 [[자유 소프트웨어]] 기반의 [[모질라 프로젝트]]를 지원하고 이끌기 위해 설립된 [[비영리 재단]]이다. 이 재단은 모질라 소프트웨어의 출시 및 개발을 지휘하고 특정 모질라 개발자를 고용하여 개발 정책을 수립하고 실행하는 데 목적이 있다. [[캘리포니아]] [[마운틴뷰 (캘리포니아주)|마운틴뷰]]에 있으며 [[웹 브라우저]]인 [[모질라 파이어폭스]], [[모질라 스위트]], [[모질라 선더버드]] 등을 개발 지원하고 있다.

== 역사 ==
모질라 재단은 [[2003]]년, [[7월 15일]]에 [[AOL|America Online]] (AOL)에서 모질라 프로젝트를 수행하던 인력들을 토대로 설립되었으며 당시 [[AOL]]측에서는 [[넷스케이프]] 브라우저를 개발하던 부서원들 대부분을 정리 해고하였다. 이것은 더 이상 [[AOL]]이 모질라 프로젝트에 금전적인 지원이 있지 않다는 이야기였다. [[AOL]]은 단지 $2,000,000를 출원해 주었으며, [[로터스 1-2-3]]의 초기 개발자였고 [[OSDN]]의 설립자인 [[Mitch Kapor]]가 $300,000가량을 후원하였다.

== 최근이슈 ==
[[2012년]] [[2월 7일]]에 모질라 재단은 [[EFF]], 레딧, 퍼블릭날리지, 오픈콩그래스, 휴먼라이트워치 등 75개 기업, 단체와 연합으로 [[온라인저작권침해금지법안]](SOPA)과 [[지식재산권보호법안]](PIPA) 법제화 중단을 촉구하는 공개서한을 미국 의회로 보냈다.

== 같이 보기 ==
* [[모질라]]
* [[모질라 코퍼레이션]]
* [[모질라 공용 허가서]]
* [[모질라 애플리케이션 스위트]]

== 외부 링크 ==
* [http://www.mozilla.org 공식 웹사이트]

{{자유-오픈 소스 소프트웨어}}
{{모질라 프로젝트}}

{{전거 통제}}

[[분류:2003년 설립]]
[[분류:모질라]]
[[분류:재단법인]]
[[분류:마운틴뷰 (캘리포니아주)]]
[[분류:자유 소프트웨어 프로젝트 재단]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Square number 16 as sum of gnomons.svg|섬네일|4번째 정사각수 4<sup>2</sup>=16은 연속된 4개의 홀수 1, 3, 5, 7를 더한 합이다.]]
[[수학]]에서 '''정사각수'''(正四角數, {{llang|en|square number}}) 또는 '''제곱수'''(-數) 또는 '''완전제곱수'''(完全-數, {{llang|en|perfect square number}})는 어떤 자연수의 [[제곱]]이 되는 수다. 기하학적으로, 이는 그림과 같이 [[정사각형]] 모양의 배열로 나타낼 수 있다.

== 정의 ==
음이 아닌 정수 <math>n</math>에 대하여 <math>n^2</math>의 꼴로 나타낼 수 있는 수를 '''정사각수'''라고 한다. 처음 20개 정사각수는 다음과 같다.
:0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, … {{OEIS|A000290}}

== 성질 ==
모든 정사각수는 홀수개의 [[약수]]를 가진다.

모든 정사각수는 [[완전수]]가 아니다.

정사각수는 1부터 시작하는 연속된 [[홀수]]의 합과 같다. 즉, 음이 아닌 정수 <math>n</math>에 대하여, 다음이 성립한다.
:<math>n^2=\sum_{k=1}^n(2k-1)</math>
기하학적으로 이는 다음과 같은 그림을 통해 이해할 수 있다.
{| class="wikitable"
| width="25%" align="center" | [[파일:Square_number_1_with_gnomon.svg]]
| width="25%" align="center" | [[파일:Square_number_4_with_gnomon.svg]]
| width="25%" align="center" | [[파일:Square_number_9_with_gnomon.svg]]
| width="25%" align="center" | [[파일:Square_number_16_with_gnomon.svg]]
|-
| align="center" | <math>0 + \color{blue}1 \color{black}= 1</math>
| align="center" | <math>1 + \color{blue}3 \color{black}= 4</math>
| align="center" | <math>4 + \color{blue}5 \color{black}= 9</math>
| align="center" | <math>9 + \color{blue}7 \color{black}= 16</math>
|}

[[라그랑주 네 제곱수 정리]]에 따르면, 모든 자연수는 최대 4개의 정사각수의 합으로 표현이 가능하다.

== 사각뿔수 ==
{{본문|사각뿔수}}
'''정사각수'''의 개념을 공간으로 확장하여, 물체를 사각뿔을이루도록 공간에 배치했을 때의 물체의 총 수를 '''사각뿔수'''라고 한다.

제<math>n</math> 사각뿔수는 제1 정사각수에서부터 제<math>n</math> 정사각수까지의 합이고, 그 값 <math>N</math> 은 다시 <math>N = \frac {n(n+1)(2n+1)} 6</math>으로 쓸 수 있다.

사각뿔수를 1항부터 써보면 다음과 같다.

1, 5, 14, 30, 55, 91, 140, 204, 285, 385, 506, 650, 819, 1015, ...

사각뿔수와 [[사면체수]]는 서로 밀접한 연관이 있다. 한 예로, 이웃한 두 사면체수를 더하면 사각뿔수가 된다.
사면체수는 1, 4, 10, 20, 35, 56, .. 등이 있는데, 1+4=5, 4+10=14처럼 이웃한 두 사면체수의 합은 정확히 사각뿔수가 된다. n번째 사면체수를 <math>T_n</math>, n번째 사각뿔수를 <math>P_n</math>라고 하고 이 공식을 일반화하면 <math>T_n + T_{n+1} = P_{n+1}</math>가 된다. 이 공식은 사각뿔수와 사면체수의 공식을 가지고 계산하면 왜 그런지 금방 알 수 있다.

== 같이 보기 ==
* [[삼각수]]
* [[세제곱수]]

== 외부 링크 ==
* {{매스월드|id=SquareNumber|title=Square number}}

[[분류:도형수]]
[[분류:정수열]]