blueapple8259/wikipedia_raw_ko huggingface dataset:
{{위키데이터 속성 추적}}
'''[[마르코프 연쇄]] [[몬테카를로 방법]]'''(Markov chain Monte Carlo, '''[[무작위 행보]] 몬테 카를로''' 방법 포함)은 마르코프 연쇄의 구성에 기반한 확률 분포로부터 원하는 분포의 [[정적 분포]]를 갖는 표본을 추출하는 알고리즘의 한 부류이다.
큰 수의 단계(step) 이후에 연쇄의 상태는 목표로 하는 분포로부터 추출된 표본처럼 사용될 수 있다.
표본의 품질은 단계 수의 함수로 개선된다.
일반적으로 원하는 특성을 갖는 마르코프 연쇄를 구성하는 것은 어렵지 않다.
보다 어려운 문제는 수용할 만한 오차 범위의 정적 분포로 수렴하는데까지 얼마나 많은 단계가 필요한지를 결정하는 것이다.
좋은 연쇄는 임의의 위치에서부터 시작하여 정적 분포에 빠르게 도달하는 빠른 ''혼합''(mixing)을 가질 것이며, 이에 대해서는 [[마르코프 연쇄 혼합 시간]]에서 상세히 설명된다.

MCMC의 전형적인 사용은 목표 분포를 근사하는 것이며, 여기에는 항상 시작 위치로부터의 약간의 잔여 효과(residual effect)가 존재한다.

이 알고리즘의 가장 일반적인 적용 예는 다차원 [[적분]]을 수치적으로 계산하는 것이다.

== 무작위 행보 알고리즘 (Random walk algorithm) ==

많은 MCMC 방법은 평형 분포(equilibrium distribution) 주위에서 비교적 작은 보폭으로 움직이며, 이 보폭은 동일한 방향으로 진행하려는 경향을 갖지 않는다.
이 방법은 구현하기로 쉽고 분석하기도 쉽지만, 보행자(walker)가 모든 공간을 탐색하는데에는 오랜 시간이 걸린다.
보행자는 종종 왔다갔다 하기도 하고 갔던 곳을 다시 가기도 한다.
다음은 몇가지 무작위 행보 MCMC 방법들이다.

* [[메트로폴리스 해스팅스 알고리즘]]: 제안된 밀도와 제안된 이동을 거부하는 방법을 이용하여 [[무작위 행보]]를 생성한다.
* [[깁스 표집]]: 목표 분포의 모든 [[조건 분포]]가 정확하게 추출되는 것을 필요로 한다. 이 방법은 어떠한 튜닝도 필요하지 않다는 점 때문에 인기가 있다.

== 무작위 행보를 피하기 ==

좀 더 복잡한 알고리즘은 보행자가 왔다 갔다 하는 것을 방지하기 위해 몇가지 방법을 사용한다.
이러한 알고리즘은 구현하기가 더 어려울 수 있지만, 보다 빠른 수렴을 보여주기도 한다.

* Successive over-relaxation : 이 방법은 깁스 샘플링(Gibbs sampling)의 변형이며, 종종 무작위 행보를 피한다.
* [[하이브리드 몬테 카를로]] (HMC) ('해밀토니언 몬테 카를로'라고 불림) : 부가적인 모멘텀 벡터를 도입하고 목표 밀도의 포텐션 함수를 갖는 [[해밀토니언 역학]]을 구현하여 무작위 행보를 피하려고 한다.

== 같이 보기 ==
* [[베이즈 추론]]

== 출처/참고 ==

* Christophe Andrieu et al, [http://citeseer.ist.psu.edu/andrieu03introduction.html "An Introduction to MCMC for Machine Learning"], 2003
* Bernd A. Berg. "Markov Chain Monte Carlo Simulations and Their Statistical Analysis". Singapore, World Scientific 2004.
* George Casella and Edward I. George. "Explaining the Gibbs sampler". ''The American Statistician'', 46:167-174, 1992. ''(Basic summary and many references.)''
* A.E. Gelfand and A.F.M. Smith. "Sampling-Based Approaches to Calculating Marginal Densities". ''J. American Statistical Association'', 85:398-409, 1990.
* Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, and Donald B. Rubin. ''Bayesian Data Analysis''. London: Chapman and Hall. First edition, 1995. ''(See Chapter 11.)''
* S. Geman and D. Geman. "Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images". ''IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence'', 6:721-741, 1984.
* Radford M. Neal, [http://www.cs.utoronto.ca/~radford/review.abstract.html Probabilistic Inference Using Markov Chain Monte Carlo Methods], 1993.
* Gilks W.R., Richardson S. and Spiegelhalter D.J. "Markov Chain Monte Carlo in Practice". ''Chapman & Hall/CRC'', 1996.
* C.P. Robert and G. Casella. "Monte Carlo Statistical Methods" (second edition). New York: Springer-Verlag, 2004.
* R. L. Smith ``Efficient Monte Carlo Procedures for Generating Points Uniformly Distributed Over Bounded Regions,'' Operations Research , Vol. 32, pp. 1296-1308, 1984.

[[분류:몬테카를로 방법]]
[[분류:마르코프 모형]]
[[분류:계산통계학]]
[[분류:베이즈 추정]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:MHV Reva Electric 02.jpg|섬네일|300px|영국에서도 판매되고 있는 인도산 전기자동차 Reva]]
[[파일:Elcidislarochelle.jpg|섬네일|300px|프랑스의 [[시트로앵]]에서 판매하는 전기자동차 [[:en:Citroën Berlingo Electrique|Citroën Berlingo Electrique]]]]

'''배터리식 전기자동차'''({{llang|en|battery electric vehicle, '''BEV''', pure electric vehicle, only-electric vehicle, fully electric vehicle, all-electric vehicle}})는 대한민국에서는 일반적으로 "전기자동차"라고 부르며, 전기 배터리와 전기 모터로 추진력을 얻는 자동차를 말한다. [[충전소]]에서 배터리를 충전한다.

== 용어 ==
{{참고|하이브리드 전기차|플러그인 하이브리드|플러그인 전기 차량}}

==대한민국의 전기자동차 개발==
===현대자동차===
1991년 11월 21일 현대자동차는 한국내에서는 최초의 전기자동차를 독자개발했다고 발표했다.<ref>전기차 국내1호 개발 [[국민일보]] 1991-11-22</ref>
*분류: 현대 전기자동차 1호
*차종: 쏘나타
*최고속도: 60km/h
*주행거리: 70km
*연구기간: 1년 11개월

1992년 6월 2일 현대자동차는 전기자동차 2호를 개발했다고 발표했다.<ref>현대,전기 자동차 2호 개발/최고시속 백km·주행거리 백km [[한국일보]] 1992-06-02</ref>
*분류: 현대 전기자동차 2호
*차종: 엑셀
*최고속도: 100km/h
*주행거리: 100km

1993년 3월 23일, 현대자동차는 전기자동차 3호와 4호 개발을 발표했다. 이로써, [[1998년]]부터 [[미국]] 캘리포니아 주에서 시행할 예정인 전기자동차 의무판매규정에 대응할 수 있는 기술 기반을 확보하게 됐다고 밝혔다.<ref>현대 전기자동차 3·4호개발 [[한겨레]] 1993-03-24</ref>
*분류: 현대 전기자동차 3호
*차종: 쏘나타
*최고속도: 130km/h
*주행거리: 120km

*분류: 현대 전기자동차 4호
*차종: 스쿠프
*최고속도: 120km/h
*주행거리: 140km

1996년 3월 18일 현대자동차는 니켈메탈수소전지를 장착한 전기자동차 개발을 발표했다.
<ref>현대 전기차 개발/최고 시속 140km/수소전지 장착 [[국민일보]] 1996-03-19</ref>
*차종: 엑센트 EV
*최고속도: 140km/h
*주행거리: 390km
*시속 1백km까지 가속시간: 15초
*1994년 1월 개발 시작
*연구기간: 2년 2개월
*연구인력: 15명
*연구개발비: 10억 원

1997년 5월 7일 엑센트EV가 미국의 자동차 3사와 일본 혼다에 이어 세계 5번째로 미국 무공해차(ZEV)인증을 획득했다고 발표했다. 한국산 전기차가 CARB로부터 무공해차 인증을 받은 것은 이번이 처음이며 세계적으로는 미국 GM(EV-1), 포드(에코스타 EV), 크라이슬러(캐러밴 EV), 일본 혼다(EV플러스) 등이 이 인증을 받은 바 있다. 1997년 3월부터 캘리포니아 엘몬티 지역에서 배터리 용량, 주행거리, 동력성능, 충전기 및 [[에어컨]] 효율 등 총 11개 항목의 시험을 거쳐 무공해 공인을 받았다. 2000년 이전에 엑센트 EV 전기자동차를 양산할 계획이다.<ref>현대 전기차 미 인증 [[한국일보]] 1997-05-08</ref><ref>현대 전기차 미 무공해인증 획득 [[문화일보]] 1997-05-08</ref><ref>현대자 전기자동차 미 무공해 인증 획득 [[경향신문]] 1997-05-08</ref> 그러나 차에 얹은 배터리 값만 해도 7천만∼8천만 원에 이르러 경제성은 거의 없다고 할 만하다.<ref>21세기엔 매연없이 달리자 [[한겨레]] 1996-10-07</ref>

===한국GM===
===르노코리아자동차===
===기아===

== 같이 보기 ==
* [[자동차 배터리]]
* [[전기차 배터리]]
* [[전기차량 경고음]]
* [[수소 자동차]]
* [[도쿄 전력]]
* [[무선 충전]]
== 각주 ==
<references/>

{{전거 통제}}

[[분류:지속 가능한 기술]]
[[분류:자동차 기술]]
[[분류:배터리식 전기자동차| ]]

[[fr:Véhicule électrique]]
[[pl:Pojazd elektryczny]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{확률론}}
'''무작위 행보'''(無作爲行步, {{llang|en|random walk|랜덤 워크}}) 또는 '''취보'''(醉步, drunkard walking)는 [[수학]], [[컴퓨터 과학]], [[물리학]] 분야에서 임의 방향으로 향하는 연속적인 걸음을 나타내는 수학적 개념이다. 무작위 행보라는 개념은 1905년 [[칼 피어슨]]이 처음 소개하였으며, [[생태학]], [[수학]], [[컴퓨터 과학]], [[물리학]], [[화학]] 등의 분야에서 광범위하게 사용되고 있다.

무작위 행보는 시간에 따른 편차의 평균이 0이지만 분산은 시간에 비례하여 증가하게 된다. 따라서, 앞뒤로 움직일 확률이 동일하다고 해도 시간이 흐름에 따라 평균에서 점차 벗어나는 경향을 보인다.

대표적인 예로는 [[브라운 운동]]이 있다.

== 정의 ==
무작위 행보의 가장 단순한 형태는 다음과 같은 규칙에 의해 생성된 경로이다.

* 시작 점이 있다.
* 경로 상의 한 점에서 다음 점까지의 거리는 상수이다.
* 경로 상의 한 점에서 다음 점으로의 방향은 특정 선호 조건 없이 임의로 선택된다.
때문에, 무작위 행보는 아래의 예시와 같이 행적이 불규칙하다.

== 예 ==
=== 1차원 무작위 행보 ===
1차원에서 무작위 행보는 다음의 식을 만족한다.
:<math>E(S_n)=\sum_{j=1}^n E(Z_j)=0.</math>
:<math>E(S_n^2)=\sum_{j=1}^n E(Z_j^2)=n.</math>
''n'' 스텝 후 평균은 0을 유지하지만, 표준편차 <math>\sigma</math>는 <math>{\sqrt n}</math>에 비례하게 된다.
[[파일:Random_Walk_example.png|가운데|섬네일|350px|1차원에서 8개의 무작위 행보의 예.]]
=== 기타 ===
[[파일:Random_walk_in2D_closeup.png|가운데|섬네일|350px|2차원에서의 무작위 행보의 예.]]

[[파일:Walk3d_0.png|가운데|섬네일|350px|3차원에서의 무작위 행보의 예.]]

== 같이 보기 ==
* [[브라운 운동]]
== 외부 링크 ==
{{위키공용분류}}
* {{eom|title=Random walk}}
* {{매스월드|id=RandomWalk|title=Random walk}}
* {{매스월드|id=RandomWalk1-Dimensional|title=Random walk—1-dimensional}}
* {{매스월드|id=RandomWalk2-Dimensional|title=Random walk—2-dimensional}}
* {{매스월드|id=RandomWalk3-Dimensional|title=Random walk—3-dimensional}}
{{전거 통제}}

[[분류:물리학 개념]]
[[분류:확률 과정]]
[[분류:무작위성]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[통계학]], [[결정이론]] 및 [[경제학]] 분야에서 '''손실 함수'''(損失函數) 또는 '''비용 함수'''(費用函數)는 [[확률공간|사건]](기술적으로 [[표본 공간]]의 한 요소)을 그 사건과 관련된 경제적 손실을 표현하는 [[실수]]로 사상하는 함수이다.

== 예측 손실 ==

손실 함수는 [[확률 변수]]의 정의를 만족하므로 [[누적 분포 함수]]와 [[예측치]]를 구할 수 있다.

예측 손실은

:<math>\Lambda = \int_{-\infty}^\infty \!\!\lambda(x)\, f(x)\, \mathrm{d}x</math>

이며, 여기에서
* λ(x) = 손실 함수
* x = 연속 [[확률 변수]]
* f(x)= [[확률 밀도 함수]]이다.

== 같이 보기 ==
* [[결정이론]]
{{토막글|통계학}}

[[분류:결정 이론]]
[[분류:최적 결정]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology - 한국생명공학연구원.jpg|섬네일|한국생명공학연구원]]
'''한국생명공학연구원'''(韓國生命工學硏究院, {{lang|en|Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology, '''KRIBB'''}})은 [[정부출연연구기관]]으로, [[1985년]] 2월 유전공학센터로 설립되었고 [[1990년]] 7월 현재 위치인 대전 대덕연구단지내 신축청사([[대전광역시]] [[유성구]] [[과학로 (대전)|과학로]] 125)로 이전하였다. [[1995년]] 3월 생명공학연구소로 명칭이 변경되었다가, [[1999년]] 5월 기초기술연구회 소속 생명공학연구소로 독립 법인화되었다. [[2001년]] 1월 현재의 이름인 한국생명공학연구원으로 명칭이 변경되었다. [[2005년]] 9월 충청북도에 오창캠퍼스를 설치하였고, [[2006년]] 11월 제2캠퍼스인 전북(정읍) 분원을 설치하였다. [[대한민국 과학기술정보통신부]] 산하 [[국가과학기술연구회]] 소관이며 [[기타공공기관]]으로 지정되어 있다.

== 주요 업무 ==
* 바이오 신약, 바이오 융합 소재, 국민생활문제 해결, 바이오 인프라 연구
* 첨단 생명과학기술분야 원천기술 개발, 보급 및 바이오경제 견인
* 국내외 생명과학연구를 위한 공공인프라지원

== 연혁 ==
* 1985년 2월: 유전공학센터 설립
* 1990년 7월: 대덕연구단지내 신축청사로 이전
* 1995년 3월: 생명공학연구소로 명칭변경
* 1999년 5월: 기초기술연구회 소속 생명공학연구소로 독립법인화
* 2001년 1월: 한국생명공학연구원으로 명칭변경
* 2005년 9월: 오창분원(충북 오창) 설치 운영
* 2006년 11월: 전북분원(전북 정읍) 설치 운영

== 조직 ==
=== 한국생명공학연구원장 ===
* 연구전략본부
** 전략정책실
** 연구기획실
** 홍보협력실
** [[국가생명연구자원정보센터]]
** [[국가생명공학정책연구센터]]
** 바이오안전성정보센터
** 국가연구안전관리사업본부
* 경영기획부
** 기획예산실
** 사업지원실
** 지식정보실
* 행정관리부
** 인재개발실
** 문화경영실
** 구매자산실
** 시설안전실
* 감사
** 감사부
==== 부원장 ====
* 바이오의약연구부
** 유전체맞춤의료전문연구단
** 희귀잔치질환연구센터
** 바이오신약중개연구센터
** 질환표적구조연구센터
** 대사제어연구센터
** 유전자교정연구센터
** 연구지원실
* 융합생물소재연구부
** 합성맹물학전문연구단
** 바이오나노연구센터
** 세포공장연구센터
** 식물시스템공학연구센터
** 산업바이오소재연구센터
** 연구지원실
* 국가아젠다연구부
** 노화제어전문연구단
** 감염병연구센터
** 환경질환연구센터
** 생물방어연구센터
** 줄기세포융합연구센터
** 연구지원실
* 바이오경제혁신사업부
** 기술사업화지원센터
** 중소벤처기업지원센터
** 바이오상용화지원센터
** 공동장비운영센터
*
* KRIBB School

=== 분원 ===
* 오창분원
* 전북분원

== 같이 보기 ==
* [[국가생명윤리정책연구원]]
* [[오송생명과학단지]]
* [[국가과학기술연구회]]

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트}}
* [https://web.archive.org/web/20140430062826/http://www.jbi.re.kr/ 한국생명공학연구원 전북분원]

{{대한민국의 기타공공기관}}
{{대한민국 과학기술정보통신부}}

{{전거 통제}}
{{토막글|대한민국}}

[[분류:정부출연연구기관]]
[[분류:공공기관 (과학기술정보통신부 소관)]]
[[분류:대전 유성구의 건축물]]
[[분류:1985년 설립]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{확률론}}
'''표본공간'''(標本空間, {{llang|en|Sample Space}})은 실험의 결과 하나하나를 모두 모은 것을 뜻하며 ''S''로 표기된다.<ref>{{서적 인용|제목=통계수학|날짜=2003-10-10|출판사=세종출판사|쪽=10|판=1}}</ref> 어떤 시행에서 일어날 수 있는 모든 결과들의 모임을 전사상이라고 하는데 이를 통계학에서는 표본 공간이라 칭한다. 표본 공간은 <math>S</math>로, 조사대상이 된 집단의 총합을 모집단 Ω로 표현한다.<ref>{{서적 인용|제목=수리통계학 입문|날짜=1995-03-10|쪽=6|판=1}}</ref> [[실험]] 또는 임의 [[시도]]의 모든 가능한 산출들의 모음이다. 표본공간은 [[확률]]의 기본적인 접근에서 나타난다.

예를 들어, 동전을 던지는 실험에서 표본 공간은 {뒷면, 앞면}이다. 6면 주사위를 던지는 실험에서 표본 공간은 {1, 2, 3, 4, 5, 6}이다. 표본공간에서 임의의 부분 집합을 [[사건]]이라고 부르며, 단 하나의 요소를 갖는 표본 공간의 부분 집합을 [[근원사건]]이라고 부른다.

== 각주 ==
<references/>

== 같이 보기 ==
* [[확률]]
* [[집합]]
* [[확률공간]]

{{전거 통제}}
{{토막글|확률론}}

[[분류:확률론]]
[[분류:공간]]
[[분류:공간 (수학)]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:HavelRhin.gif|섬네일|하펠강]]

'''하펠강'''({{llang|de|Havel}})은 [[독일]]의 강으로 길이 325&nbsp;km이다. [[엘베강]]의 지류이다. [[오데르-하펠 운하]]를 통해 [[오데르강]]과 연결되어 있다.

[[메클렌부르크포어포메른주]]에서 발원하여 [[브란덴부르크주]]와 [[베를린]]을 거쳐 [[작센안할트주]]의 [[하펠베르크]]에서 엘베강에 합류된다.

{{전거 통제}}
{{토막글|독일}}

[[분류:하펠강| ]]
[[분류:독일의 강]]
[[분류:메클렌부르크포어포메른주의 강]]
[[분류:베를린의 강]]
[[분류:브란덴부르크주의 강]]
[[분류:작센안할트주의 강]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{축구 클럽팀 정보2
| 클럽 이름 = A.S. 리보르노 칼초
| 로고     = [[파일:AS Livorno.svg|140픽셀]]
| 풀 네임  = Associazione Sportiva Livorno Calcio S.r.l.
| 별칭     = ''Amaranto'', ''Labronici'', ''Triglie''
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| 협회   = {{국기그림|크기=20x16px|ITA}} [[이탈리아 축구 연맹|FIGC]]
| 리그   = [[세리에 D]]
| 설립연도  = [[1915년]]
| 재창단연도 = [[1991년]]
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| 회장   = {{국기그림|크기=20px|ITA}} [[조르조 엘레르]]
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}}

'''A.S. 리보르노 칼초'''(Associazione Sportiva Livorno Calcio S.r.l. )는 [[리보르노]]에 위치한 [[스타디오 아르만도 피키]]를 근거로 하는 [[이탈리아]]의 [[축구]] 클럽이다.
이 축구단은 [[1915년]] 창단되었고 최근에는 [[세리에 B]]에 참가중이다. 팀의 색깔은 암적색과 고동색(팀의 별명인 Amaranto도 여기서 유래함)이다. 세리에 A에서의 최고 성적은 선두였던 [[토리노 FC|토리노]]외 경쟁하여 2위를 기록했던 1942-43 시즌이다.

== 역사 ==
'''US 리보르노'''로 1915년에 창단을 했던 클럽은 결승전에서 [[FC 인테르나치오날레 밀라노|인테르나치오날레]]에게 결승전에 패하며 [[이탈리안 풋볼 챔피언쉽]] 1919-20 시즌에 2위를 차지했다. 1년 뒤, 그들은 준결승전에서 최대의 라이벌 [[피사 칼초|피사]]에게 패했다. 1933년에 클럽은 나중에 파시스트 독재자 [[베니토 무솔리니]]의 딸, [[에다 차노 무솔리니]]의 이름이 붙여진 현재의 경기장으로 옮겼다. 리보르노는 1942-1943 시즌에 준우승을 차지하며 성공적인 시즌을 보냈다. 리보르노는 1949년에 세리에 A를 떠나 연이어 7 시즌을 보냈다. 그들은 곧 [[세리에 C]]로 강등을 당했고, 1955년에 승격을 하여 한 시즌을 보냈고 다시 1964년부터 1972년을 보냈다. 클럽은 [[에첼렌차]]에서 시작을 하기로 했으나 1991년에 취소됐고 연속하여 두 번 승격을 하여 [[세리에 C2]]로 돌아왔다. 1997년에 [[세리에 C1]]으로 승격했고 알도 스피넬리가 구단주가 부임했다. 새로운 자본하에, 리보르노는 2001년에 세리에 B로 승격했다.

리보르노는 6개의 구단이 승격하던때인 [[세리에 B 2003-04]] 시즌에 3위로 마감하여 세리에 A로 승격했다. 리보르노는 마지막으로 1부리그에 머물었던지 55년 만에 승격을 했고 이 결과적으로 가장 바로 세리에 B로 돌아갈 클럽으로 예측되었다.

== 선수 명단 ==
=== 현역 ===
{{클럽팀 선수명단 시작}}
{{클럽팀 선수명단| 번호=32  | 국적=이탈리아         | 포지션=FW | 이름=[[사샤 코리]] }}
{{클럽팀 선수명단 중간}}
{{클럽팀 선수명단 끝}}

=== 역대 ===
{{참고|분류:AS 리보르노 칼초의 축구 선수}}

== 역대 감독 ==
{| class="wikitable"
!감독!!임기
|-
|{{국기그림|헝가리}} [[비올러 요셰프]] || 1940 ~ 1941
|}

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트}}

{{세리에 D}}

{{기본정렬:리보르노 칼초}}
[[분류:AS 리보르노 칼초| ]]
[[분류:토스카나주의 축구단]]
[[분류:1915년 설립된 축구단]]
[[분류:세리에 D 구단]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Next Eleven.svg|thumbnail|360px|넥스트 일레븐]]
'''넥스트 일레븐'''({{lang|en|Next Eleven, '''N-11'''}})은 [[미국]]의 투자 은행인 [[골드만삭스]]가 선정한 성장 잠재력이 높은 국가들이다. [[브릭스]] 국가들 다음으로 세계 경제를 이끌어갈 국가들이라는 뜻에서 '넥스트'(Next)라는 명칭이 붙었다. 특히 그중에서도 기대치가 높은  개발도상국들인 멕시코, 인도네시아, 선진국 분류 된 대한민국, 터키 4개국을 따로 추려 앞 글자를 따 '''[[믹트]]'''(MIKT)라는 신조어도 나왔다.

== 넥스트 일레븐 목록 ==
=== 선진국 ===
* {{국기그림|대한민국}} '''[[대한민국]]''': ([[선진국]], [[아시아 태평양 경제협력체]](APEC), [[G20 주요 경제국]] 회원, [[경제 협력 개발 기구]](OECD) 회원, [[개발원조위원회]](DAC) 회원, 개발도상국,신흥공업국은  가입불가능한  [[파리클럽]] 회원국

=== 신흥공업국 ===
* {{국기그림|필리핀}} '''[[필리핀]]''': ([[신흥공업국]], [[아시아 태평양 경제협력체]](APEC), [[G20 개발도상국]])
* {{국기그림|튀르키예}} '''[[터키]]''': (신흥공업국, 유럽 관세 동맹, [[G20 주요 경제국]] 회원, [[경제 협력 개발 기구]](OECD) 회원)
* {{국기그림|멕시코}} '''[[멕시코]]''': (신흥공업국, 북미 무역 자유 협정 (NAFTA), G8+5, [[G20 주요 경제국]] 회원, [[경제 협력 개발 기구]](OECD) 회원)

=== 개발도상국 ===
* {{국기그림|이집트}} '''[[이집트]]''': ([[개발도상국]], [[아랍 연맹]], 유럽 이웃 정책(ENP), 동남부 아프리카 공동 시장(COMESA), [[G20 개발도상국]] 회원)
* {{국기그림|인도네시아}} '''[[인도네시아]]''': (개발도상국, [[G20 주요 경제국]], [[아시아 태평양 경제협력체]](APEC), 신흥 주식시장, [[동남아시아 국가연합]](ASEAN) 회원)
* {{국기그림|나이지리아}} '''[[나이지리아]]''': (개발도상국, [[G20 개발도상국]] 회원)
* {{국기그림|파키스탄}} '''[[파키스탄]]''': (개발도상국, [[G20 개발도상국]] 회원, [[남아시아 지역 협력 연합]](SAARC), 후진 8개국 모임)
* {{국기그림|이란}} '''[[이란]]''': (개발도상국, [[석유 수출국 기구]](OPEC) 회원, [[경제협력기구]](ECO) 회원, 후진 8개국 모임, G15 회원)
* {{국기그림|베트남}} '''[[베트남]]''': (개발도상국, [[아시아 태평양 경제협력체]](APEC), [[동남아시아 국가연합]](ASEAN) 회원)

=== [[후진국|최빈국]] ===
* {{국기그림|방글라데시}} '''[[방글라데시]]''': (개발도상국, 후진 8개국 모임, [[남아시아 지역 협력 연합]](SAARC))

== 같이 보기 ==
* [[개발도상국]]
* [[브릭스]]
* [[믹트]]
* [[선진국]]
* [[신흥공업국]]
* [[후진국]]
* [[G20|G20 주요경제국]]
* [[G20 개발도상국]]

[[분류:국제 관계]]
[[분류:나라 분류]]
[[분류:사업 용어]]
[[분류:명수 11]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{다른 뜻|고산군 (전라북도)||1914년까지 존재한 전라북도 고산군}}
{{구별|괴산군}} 
{{구별|곡산군}}
{{조선민주주의인민공화국 시군구 정보
|이름=고산군
|지도=NK-Gangwon-Kosan.png
|면적=430.684
|총인구=103,579<ref>조선중앙통계국，[http://unstats.un.org/unsd/demographic/sources/census/2010_PHC/North_Korea/Final%20national%20census%20report.pdf 2008년 인구 조사]，2009년.</ref>
|총인구_조사연도=2008
|군청소재지=고산읍
|읍=1
|구=
|리=24
}}
'''고산군'''(高山郡)은 [[조선민주주의인민공화국]]의 [[강원도]]에 속해 있는 군이다.

== 지리 ==
한반도를 동북쪽에서 서남쪽으로 횡단하는 [[추가령구조곡]] 안에 있다. 서쪽으로 [[마식령산맥]], 남쪽으로 [[태백산맥]]이 있고 지역의 중앙 부분은 분지 형태를 띠고 있으며 [[남대천 (강원도 안변군)|남대천]], 룡지원천, 남산천이 흐른다. 군내의 최고봉은 서남쪽에 위치하는 [[추애산]](1528 m)이다. 산림이 전체 면적의 63.8%를 차지한다. 

예로부터 중앙과 함경도를 연결하는 [[추가령]]을 달리는 교통의 요충지이며, 근대에 들어가면서 [[경원선]](현·강원선)이 이 경로에 건설되었다. 또 동남쪽의 회양방면으로 달리는 [[철령]](673 m)도 주요한 고갯길로 조선의 동북(함경도)의 지방명은 철령을 기준으로 하고 있다.

북쪽과 동쪽은 [[안변군]]에 둘러싸여 있고 서쪽으로 [[법동군]], 서남쪽으로 [[세포군]], 동남쪽으로 [[회양군]]과 접하고 있다.

== 역사 ==
일제 강점기까지는 함경남도 안변군의 일부였다. 1952년의 행정 구역 개편에 의해서 안변군으로부터 분리되었다.

* 1946년 9월 - 안변군이 강원도에 편입되었다. 
* 1952년 12월 - 안변군 신고산면의 거의 전역·석왕사면의 대부분을 고산군으로서 분리하였다(26리). 이때 신고산면의 남부 ([[삼방]] 지역)은 [[세포군]]으로 이관했다.

== 경제 ==
고산의 주요 산업은 농업이고 쌀, 옥수수, 기장, 밀, 보리, 콩, 팥이 재배된다. 이 지역은 특히 과일이 많이 생산되는 것으로 유명하다. 광산 또한 활발히 개발되고 있고 금, 은, 구리, 철, 석회석, 납, 아연, 석고 등이 매장되어 있다. 

== 행정 구역 ==
1읍 24리로 구성되어 있다.
* 고산읍 (高山邑)
* 광명리 (光明里)
* 구령리 (九嶺里)
* 구읍리 (舊邑里)
* 금리 (錦里)
* 금천리 (琴川里)
* 금풍리 (錦豊里)
* 남산리 (南山里)
* 란정리 (蘭庭里)
* 룡사리 (兩寺里)
* 룡지원리 (龍池院里)
* 봉련리 (峯蓮里)
* 부평리 (富坪里)
* 사현리 (沙峴里)
* 산양리 (山陽里)
* 산탄리 (山炭里)
* 설봉리 (雪峯里)
* 성북리 (城北里)
* 신현리 (新峴里)
* 연호리 (演湖里)
* 위남리 (衛南里)
* 주천리 (舟川里)
* 죽근리 (竹根里)
* 해방리 (解放里)
* 혁창리 (革昌里)

== 교통 ==
철도 노선인 [[강원선]]을 통해 [[원산]]과 [[평강]]으로 연결된다. 또한 [[철령]]을 통해 [[회양군]]으로 연결된다.

== 같이 보기 ==
* [[조선민주주의인민공화국의 지리]]
* [[조선민주주의인민공화국의 행정 구역]]
== 각주 ==
<references/>

{{강원도 (북)}}

[[분류:고산군| ]]
[[분류:1952년 설치]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{출처 필요|날짜=2013-5-19}}
[[파일:Cao-dai-temple1.jpg|섬네일|250px|까오다이교의 한 사원]]
[[파일:Cao-dai-monks-and-priest.jpg|섬네일|250px|까오다이교 신자들이 축제를 벌이고 있다.]]
'''까오다이교'''({{llang|vi|Đạo Cao Đài}} [[쯔놈]]: 道高台)는 [[1926년]] [[베트남]] 남부의 [[떠이닌]]에서 [[응오 반 쩨우|응오 반 찌에우]]({{lang|vi|Ngô Văn Chiêu}})에 의해 창시된 혼합적 유일신교로서 [[호아하오교]]와 함께 베트남의 양대 [[신흥종교]]이다. 세계 5대 주요 종교([[유교]], [[불교]], [[기독교]], [[도교]], [[이슬람교]])의 신앙을 절충하여 만들어졌다.<ref>{{백과사전 인용 |저자= |url=https://www.doopedia.co.kr/doopedia/master/master.do?_method=view&MAS_IDX=101013000705219 |제목=까오다이교 |백과사전=두피디아 |쪽= |날짜= |확인날짜=2021년3월19일 |연도= |출판사=두산 |위치= |id= |isbn=}}</ref> 까오다이교의 신자는 약 2~300만 명으로 추산된다. 베트남 분단 시기에 북베트남과 공산주의에 적대적 입장을 취하여, 베트남 통일 이후 당국으로부터 탄압을 받기도 하였다. [[천국|까오다이]]란 높은 곳이라는 뜻으로, 신이 지배하는 천상의 영역, 곧 [[천국]]을 뜻한다. 또한 까오다이교의 신인 까오 다이 띠엔 옹 다이 보 탓 마 하 탓({{lang|vi|Cao Đài Tiên Ông Đại Bồ Tát Ma Ha Tát}})의 약칭이기도 하다.

== 각주 ==
<references />

== 같이 보기 ==
* [[호아하오교]]
* [[퓨처라마]](이종교가 주류가된다는설정이나온다)

{{위키공용분류}}

{{종교}}
{{전거 통제}}
{{토막글|종교}}

[[분류:까오다이교| ]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''기브스 표집'''(Gibbs sampling)은 두개 이상의 [[확률 변수]]의 [[결합 확률 분포]]로부터 일련의 표본을 생성하는 [[확률적 알고리즘]]으로, 결합 확률 분포나 그에 관련된 확률 계산을 근사하기 위해 사용된다.<ref>{{저널 인용|저자=George Casella, Edward I. George|제목= Explaining the Gibbs sampler|저널=The American Statistician'}}</ref>

기브스 표집은 [[메트로폴리스-해스팅스 알고리즘]]의 특별한 예이고, 따라서 [[마르코프 연쇄 몬테 카를로]] 알고리즘의 한 예이다. 이 알고리즘은 물리학자 [[조사이어 윌러드 기브스]]의 이름을 따서 명명되었다.

== 알고리즘 ==

<math>n</math>개의 확률변수 <math>(X_1, \cdots, X_n)</math>의 결합 확률 분포 <math>p(x_1, \cdots, x_n)</math>로부터 <math>k</math>개의 표본 <math>X</math>를 얻으려고 할 때, 기브스 표집은 다음과 같이 동작한다.
# 임의의 <math>X^{(0)} = (x_1^{(0)}, \cdots, x_n^{(0)})</math>을 선택한다.
# 각 변수 <math>x_1, \cdots, x_n</math>에 대하여, 현재의 값을 기반으로 한 새로운 값을 조건부 확률분포 <math>p(x_i^{(t)}|x_1^{(t)}, \cdots, x_{i-1}^{(t)}, x_{i+1}^{(t-1)}, \cdots, x_{n}^{(t-1)})</math>에서 표집한다.
# <math>X^{(t)} = (x_1^{(t)}, \cdots, x_n^{(t)})</math>를 <math>X</math>에 추가한다.

실제 사용 시에는 처음 수집되는 표본을 사용하지 않고 버리게 된다. 이것은 기브스 표집에서 수집되는 표본은 서로 독립적이지 않고 [[마르코프 연쇄]]에 속하기 때문인데, 표본의 앞 부분은 초기 상태 <math>X^{(0)}</math>에 크게 의존하지만
충분히 많은 시행이 지난 후에는 초기 상태에 관계없이 <math>p</math>에 기반한 표본을 수집할 수 있다.

===조건부 확률분포와 결합 확률분포의 관계===
위의 조건부 확률분포는 결합 확률분포에 비례한다. 
:<math>p(x_j|x_1,\dots,x_{j-1},x_{j+1},\dots,x_n) = \frac{p(x_1,\dots,x_n)}{p(x_1,\dots,x_{j-1},x_{j+1},\dots,x_n)} \propto p(x_1,\dots,x_n)</math>

== 수학적 배경 ==

기브스 표집에서 주어진 표본 <math>x</math>에 대하여, <math>i</math>번째 변수를 변경하여 다음 표집 <math>y</math>을 수집할 확률은 다음과 같다.
:<math>\Pr(x|y) = \begin{cases}
\frac{p(y)}{\sum_{z \in \Theta: z \sim_i x} p(z) } & x \sim_i y \\
0 & \text{otherwise}
\end{cases}</math>
여기에서 <math>\Theta</math>는 모든 가능한 표본의 집합을 의미하며, <math>x \sim_i y</math>는 <math>x</math>와 <math>y</math>가 i번째를 제외한 모든 값이 같다는 것을 의미한다.
이때 다음의 성질이 성립한다.
:<math>p(x) \Pr(y|x) = p(y) \Pr(x|y)</math>
이러한 성질은 변수를 하나만 변경하는 것이 아니라 각 변수를 차례대로 변경하여 <math>x^{(t-1)}</math>에서 <math>x^{(t)}</math>를 얻을 때에도 동일하게 보존된다.

이때 <math>\Theta</math>와 위의 표집 확률을 기반으로 하는 [[마르코프 연쇄]]를 구성하면, 이 마르코프 연쇄는 [[가역적 마르코프 연쇄|가역적]](reversible)이다.
가역적 성질은 정상(stationary) 성질을 포함하는데, 이것은 표본을 연속적으로 수집할 때 표본의 수집 확률은 초기 표본에 관계없이 <math>p</math>에 수렴한다는 것을 의미한다.

== 단점 ==

기브스 표집은 변수를 하나씩 바꾸어가며 표본을 수집하기 때문에, 중간 상태의 확률이 작을 경우 올바른 근사를 위해 많은 표본이 필요하다는 단점이 있다.
가령 0과 1의 두 값을 갖는 변수 두 개에 대한 확률 분포 <math>p(x_1, x_2)</math>에 대하여, <math>p(x_1=0, x_2=0)</math>과 <math>p(x_1=1, x_2=1)</math>의 값은 높지만 <math>p(x_1=0, x_2=1)</math>과 <math>p(x_1=1, x_2=0)</math>의 값이 작을 경우,
<math>(0,0)</math>에서 <math>(1,1)</math>를 표집하기 위해서는 <math>(0,1)</math>이나 <math>(1,0)</math>을 먼저 지나쳐야 하지만 이들의 확률이 작기 때문에 표본이 적을 경우 잘 표집되지 않을 수 있다.<ref>{{저널 인용|저자=Radford M. Neal|제목 = Suppressing Random Walks in Markov Chain Monte Carlo Using Ordered Overrelaxation|연도=1995|url=http://arxiv.org/abs/bayes-an/9506004}}</ref>
특히 <math>p(x_1=0, x_2=1)</math>과 <math>p(x_1=1, x_2=0)</math>이 0일 때에는 표집이 불가능한데, 이것은 기브스 표집이 가정하는 마르코프 연쇄의 정상 성질이 깨지기 때문이다.

== 둘러보기 ==

* [[기브스 상태]]
* [[표집 (통계)]]
* [[오픈벅스]] (소프트웨어 패키지)

== 참고 문헌 ==

<references/>

{{전거 통제}}

[[분류:몬테카를로 방법]]
[[분류:표집]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[확률론]]과 [[통계역학]]에서 '''기브스 상태'''({{llang|en|Gibbs state}})는 시스템의 향후 진화에서도 불변으로 남는 평형 확률 분포이다. 예를 들어, 충분히 긴 시간 동안 [[마르코프 연쇄 몬테 카를로]]를 반복적으로 실행하여 얻은 [[마르코프 연쇄]]의 정상(stationary) 또는 안정 상태(steady-state)의 분포가 기브스 상태이다.

[[물리학]]에서는 특히 저온 상태에서 시스템이 올가미(trap)에 빠지는 물리적으로 서로 다른 다양한 기브스 상태가 있을 수 있다.

== 역사 ==
평형 특성의 결정에 대해 연구한 [[조사이어 윌러드 기브스]]의 이름을 따서 붙여졌다.

== 같이 보기 ==
* [[기브스 알고리즘]]

{{전거 통제}}
{{토막글|수학|물리학}}

[[분류:통계역학]]
[[분류:확률론]]
[[분류:확률 과정]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Lower Pyne (Princeton).jpg|250px|오른쪽|섬네일|프린스턴]]
'''프린스턴'''({{lang|en|Princeton}})은 [[프린스턴 대학교]]가 [[1756년]]에 자리잡은 [[미국]] [[뉴저지주]] [[머서군 (뉴저지주)|머서군]]의 일부분이다. 프린스턴에서는 [[프린스턴 대학교]]를 비롯하여, [[프린스턴 고등연구소]], [[프린스턴 신학교]], [[웨스트민스터 콰이어 칼리지]] 등이 자리하고 있다. [[뉴욕 시]]와 [[필라델피아]]의 중간 정도에 위치하고 있으며 철도가 뉴욕 시와 필라델피아로 다닌다.

뉴저지주 주도는 20km쯤 떨어진 [[트렌턴 (뉴저지주)|트렌튼]]이지만, [[1954년]]부터 주지사 관사는 프린스턴에 있다. [[1783년]]에 4달 동안 미국의 수도였다.
== 같이 보기 ==
* [[USS 프린스턴]]

{{위키공용분류}}
{{전거 통제}}
{{토막글|미국}}

[[분류:뉴저지주]]
[[분류:미국의 옛 수도]]
[[분류:미국의 옛 주도]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''오픈벅스'''(OpenBUGS)는 [[마르코프 연쇄 몬테 카를로]] (MCMC) 방법을 사용하여 [[복소 시스템|복소]] [[통계 모형]]의 [[베이즈 분석]]을 위한 [[컴퓨터 소프트웨어]]이다. 오픈벅스는 [[윈벅스]](WinBUGS; [[Bayesian inference]] Using [[Gibbs Sampling]]))의 공개 소스 변형이다.

== 프로그래밍 언어 ==
오픈벅스의 [[소스 코드]]는 [[파스칼 (프로그래밍 언어)|파스칼]] [[프로그래밍 언어]]로 작성되었다.

오픈벅스를 [[마이크로소프트 윈도우|윈도우]]에서 컴파일하는 것은 쉽지만, [[리눅스]]에서는 문서화가 잘 되어 있지 않다. 오픈벅스를 [[자바 (프로그래밍 언어)|자바]]로 변환하는 것은 [[JAGS]]라고 불리는 새로운 구현을 더 선호하기 때문에 포기되었다.

== 외부 링크 ==
* [http://www.gatsby.ucl.ac.uk/~iam23/compnotes/openbugs http://www.gatsby.ucl.ac.uk/~iam23/compnotes/openbugs] - 리눅스에서 오픈벅스를 어떻게 실행하는지를 다룬 Iain Murray의 안내 페이지
* [https://web.archive.org/web/20101031215555/http://mathstat.helsinki.fi/openbugs/ OpenBUGS] 공식 웹 주소

{{토막글|소프트웨어}}

[[분류:자유 베이즈 통계 소프트웨어]]
[[분류:수치 프로그래밍 언어]]
[[분류:몬테카를로 소프트웨어]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{출처 필요|날짜=2021-02-26}}
{{다른 뜻|루즈}}
{{음반 정보
| 배경색        = lightsteelblue
| 음반명        = Loose
| 가수명        = [[넬리 퍼타도]]
| 사진          =
| 발매년월일    = [[2006년]] [[6월 20일]]
| 구성          = CD 1장
| 음반종류      = 정규 음반
| 장르          = 팝
| 길이          = 63:42
| 유통사        = [[자이브]]
| 프로듀서      =
| 전앨범        = Folklore<br />(2003년)
| 후앨범        =
}}
《'''Loose'''》는 [[넬리 퍼타도]]의 세 번째 앨범이다. 미국에서 [[2006년]] [[6월 20일]] 발매되었다. 영국에서는 그보다 하루 앞서 발매되었다.

== 곡 목록 ==
# Afraid
# Maneater
# Promiscuous
# Glow
# Showtime
# No Hay Igual
# Te Busqué
# Say It Right
# Do It
# In God's Hands
# Wait For You
# All Good Things (Come to an End)

{{전거 통제}}
{{토막글|음반}}

[[분류:2006년 음반]]
[[분류:팀발랜드가 프로듀싱한 음반]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:NG monument.jpg|섬네일|200px|니컬러스 그린의 기념비]]

'''니컬러스 그린'''(Nicholas Green, [[1987년]] [[9월 9일]]~[[1994년]] [[10월 1일]])은 [[미국]]의 소년으로, 이탈리아 남부를 여행하던 중 강도가 쏜 총에 맞아 사망했다. 사망 이후 일곱 명에게 장기를 기증했으며, 이 사건은 이탈리아에서 [[장기 기증]]을 늘이는 계기가 되었다.

[[1994년]] [[9월 29일]] 밤 11시경 유럽 여행 중이던 그린 가족(레그 그린, 메기 그린 부부와 7살의 아들 니컬러스, 4살된 딸 엘리나)은 자동차 전용도로를 달리고 있었다. 그때 갑자기 따라붙은 차에서 강도가 총을 발사했고, 그 총에 니컬러스가 맞아 [[혼수상태]]에 빠져 [[이탈리아]]의 큰 병원에 이송되었다. 총알은 오른쪽 바로 위 머리에 맞아 뇌 한가운데를 관통했고, 소생할 가망은 전혀 없었다. 니컬러스의 부모는 [[장기 기증]]을 결심하고, 이탈리아인 7명에게 [[심장]], [[각막]], [[간]], [[췌장]]세포를 기증했다. 니컬러스의 심장은 선천성 심장결함을 가지고 있던 [[로마]]에 사는 15살 안드레아라는 소년을 살렸고, 신장은 투석 치료 없이 살 수 없던 티노 모타와 안나 마리아를 투석 치료에서 벗어나게 해주었으며, 간은 살 날이 얼마 남지 않은 마리아 피아 페다리라는 19살 소녀의 목숨을 살렸다. 마지막으로 각막은 5년 동안 이식을 기다리고 있던 24살의 도미니카 갈레에게 세상을 보게 해 주었다. 이탈리아의 시민들은 어린아이의 생명이 무자비하게 뺏긴 사실에 충격을 받았고, 또한 레그 그린 가족이 장기 기증을 결심한 것에 대해 큰 감동을 받았다.

이탈리아는 유럽 쪽에서 가장 낮은 장기 기증률을 보이고 있었지만, 1994년 이 사건 이후 1995년과 1996년 사이에 4배가 증가했다. 그 이후에도 장기 기증률의 상승은 계속되어 유럽 평균 수준으로까지 상승했다. 이런 현상은 전 세계 매스컴을 통해 널리 알려져, ‘니컬러스 효과(The Nicholas Effect/l'Effetto Nicholas)’라는 이름으로 불리게 되었다. 그 이후 ‘니컬러스 효과’란 말은 장기기증 운동을 상징하는 고유명사가 되었다.

이후 니컬러스의 아버지 레그 그린은 [[국제 장기 이식 회의]]에 참석하는 등 장기 기증 문화 형성에 노력을 기울였고, 1999년 장기기증에 대한 내용을 담은 책 《아주 오랫동안 영원히》를 발간하여 더 많은 사람에게 알리려고 하였다.

== 외부 링크 ==
* [http://www.munhwa.com/news/view.html?no=1999121518000401 문화일보 북 리뷰 <아주 오랫동안 영원히>]

{{기본정렬:그린, 니컬러스}}

[[분류:1987년 출생]]
[[분류:1994년 사망]]
[[분류:장기 기증]]
[[분류:살해된 어린이]]
[[분류:캘리포니아주 출신]]
[[분류:화기에 죽은 사람]]