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'''운용 과학'''(運用科學, Operations research)은 [[수학]]적, [[통계]]적 모형 등을 활용하여 효율적인 의사결정을 돕는 기법이다. 수학적 기술을 많이 사용하기 때문에 수학의 하위분야로 분류되기도 하며, 문맥에 따라 종종 [[경영 과학]]이나 [[의사결정 과학]]으로 불리기도 한다.

주로 수학적 모델링이나 통계 분석, 최적화 기법등을 이용하여 복잡한 의사결정 문제에서 최적해 혹은 근사최적해를 찾아내며, 이익, 성능, 수익 등을 최대화하거나 손실, 위험, 비용등을 최소화하는 현실적인 문제를 해결하는데 사용된다.

== 개요 ==
[[제2차 세계 대전]] 당시 [[조지 단치그]]가 군수 물자 보급의 최적화 목적으로 [[선형 계획법]] 문제를 해결하기 위하여 [[심플렉스법]]을 개발한 이후, 폭발적인 관심을 받고 있는 연구 분야이다. 주로 [[수학]], [[산업 공학]], [[경영학]]에서 많이 연구하고 있으나, [[컴퓨터 과학]], [[전기 공학]], [[전자 공학]], [[재료과학]], [[기계 공학]], [[경제학]], [[생물학]], [[생명 공학]], [[정책학]] 등 거의 대부분의 학문에서 그 응용 분야를 찾아 볼 수 있다.

'운용과학'이라는 용어는 흔히 [[경영과학]](Management Science)의 뜻으로 사용되기도 하지만, 이는 경영과학을 포함한 더 넓은 의미를 담고 있다. 하지만, 그 용어 자체는 'Operations Research'라는 영어 낱말을 그대로 직역한 것으로, 그 의미가 모호하여 학계에서 잘 사용되지 않고, 많은 교육 기관 및 학회에서 줄임말인 'OR'로 부르고 있다.

== 특징 ==
* [[학제간 연구]]일 것.
* [[정량적 연구]]일 것.
* 과학적, 합리적일 것.

조직체 특히 [[인간-기계 시스템]]([[:en:man-machine system]])의 운영 또는 행동에 관한 문제를 과학적 및 계량적으로 표시하여 그것을 이해하고 예측하여 운영상의 문제를 개선하는 최적의 방법을 발견하는 과학이라 할 수 있다.   OR의 명확한 기원은 제2차 세계대전중 각기 다른 분야의 전공학자들과 기술자들이 군사상의 문제를 해결하기 위하여 개발한 데서 그 시초를 찾을 수 있다.  당시 영국은 제한된 자원과 군장비로 방공시스템과 독일의 잠수함을 효과적으로 공격하기 위하여 이 OR을 개발하였으나, 대전이 끝난 후 이것이 기업경쟁에 있어서 의사결정의 문제에 효과적으로 이용할 수 있다는 것이 인식된 후에 현재 미국을 비롯한 구미 제국에서는 정부, 기업계 및 군부에 이르기까지 널리 쓰이고 있다.

OR을 이용한 문제 해결방법의 특징은 시스템적 태도, 통합 학문적인 태도, 과학적 및 계량적인 방법을 들 수 있다.
* 첫째, 시스템적 태도라는 것은 조직화된 '시스템'에서는 어떠한 부분에 대한 미미한 행동도 다른 모든 분야에 영향을 끼친다는 관점에 그 기초를 둔다.  이와 같은 영향이 극히 미미해서 발견되지 않을 때도 있기 때문에 조직체의 어떤 부문에 대한 정책 또는 행동의 평가는 조직적인 탐색으로 상호관계를 신중히 나타내지 않으면 안 된다. 따라서 조직체의 각 부문간의 기능과 상호의존관계를 적절히 파악하고 그 조직 전체의 목적이 무엇인가를 파악하는 태도라 할 것이다.
* 둘째, 통합 학문적 태도라는 것은 다음과 같은 의미라고 할 수 있다. OR이 다른 과학 또는 공학과 다른 점은 조직체의 운영을 전반적인 측면에서 분석한다는 점이다. 다시 말하면 모든 자연과학과 사회과학 즉 수학·화학·생물학·심리학·경제학 등을 조직적 및 유기적으로 통합·분석하는 데 그 주안점을 두고 있는 것이다. 이와 같은 통합적인 분석이 제2차 세계대전에서의 군사활동을 위하여 효과적인 응용방법이 되어 왔다고 할 수 있다.
* 셋째, 과학적 및 계량적 방법이라 함은 조직체 내의 상호관계를 수학적 모델(model)로 표현함으로써 조직체 내의 기본요소를 나타내어 계량적으로 최적치(最適置)를 구하는 것이다.

위와 같은 OR의 응용기법을 단계적으로 기술한다면,
: ① 조직체 내의 현상 즉 각 요소간의 상호작용을 관찰하여 기술적 및 경제적 조건과 문제점을 파악한다.
: ② 계량적인 데이터를 수집한다.
: ③ 데이터를 정리·분석한다.
: ④ 가설(假說)을 유도(誘導)하여 계량적으로 나타내는 모델을 만든다.
: ⑤ 각 요소간의 상호관계의 변경여부를 타진한다.
: ⑥ 변경의 결과를 계량적으로 예측한다.
: ⑦ 결정을 주의 깊에 실시하고, 가설과 모델의 정당성을 체크한다.
이상의 과정을 통하여 최적치를 구하는 OR은 현재 경영분야에 커다란 영향을 끼치고 있다.

이미 서술한 바와 같이 OR의 실제적인 응용은 복잡한 각 요소간의 상호관계의 대부분을 나타낼 수 있는 몇 개의 수학공식 즉 '모델'을 유도하는 데서 시작된다. 이와 같이 수학적 모델을 유도한다는 것은 OR에서 대단히 중요한 것이기 때문에 OR의 기술을 개발한다는 것은 어떻게 수학적 모델 즉 공식을 잘 만드느냐, 그리고 이와 같은 모델에서 해결책을 어떻게 이끌어내느냐 하는 것이라 할 수 있다.

미국의 애커프(R. Ackoff)는 OR문제의 기본형식을 다음과 같이 분류하였다.
: ① 할당문제, ② 재고, ③ 배열(配列), ④ 대기(待期), ⑤ 순열(順列), ⑥ 공수, ⑦ 경쟁, ⑧ 탐색(探索).

== 대상 분야 ==

OR의 분야는 질적 및 양적으로 계속 늘어나고 있으며, 손으로 계산하는 간단한 응용으로부터 [[전자계산기]]를 이용하는 복잡한 응응에 이르기까지 그 응용범위는 빠른 속도로 확대되고 있다.  초기의 OR이 군사면에서 응용된 것과 같이 현재도 무기체제(武器體制)의 개척 또는 전술적인 측면에서의 무기의 채택 여부 등 널리 이용된다. 대한민국에서도 육군 연구발선사령부에서 OR의 군사면에 대한 응용에 대하여 최근 관심을 보여 계속 연구하고 있다.  산업 및 기업계의 이용되는 OR은 주로 수학 및 통계적 분석을 통하여 몇개의 대안을 분석하는 것이며, 재고품에 대한 회사의 정책결정, 재고통계에 있어서의 정책, 최소비용에 의한 생산계획, 공장 또는 창고의 최적위치 및 크기의 결정, 그리고 판매 및 광고 정책 등의 결정에 이용되고 있다.  산업별로 보면 항공기 산업·통신업·전자계산기 산업·전력산업·전자산업·식품가공업·금속가공업 등에서뿐만 아니라 금융기관·정부 그리고 심지어는 병원에 이르기까지 OR이 응용된다.

{{위키공용분류}}
* [[선형 계획법]]
* [[동적 계획법]]
* [[대기행렬이론]]
* [[퍼트]]
* [[계층분석법]]
* [[외판원 문제]]
* [[조합 최적화]]
* [[시뮬레이션]]
* [[네트워크]]
* [[변동 부등식]]
* [[게임 이론]]
* [[비선형 계획법]]
* [[정수 계획법]]
* [[의사 결정론]]
* [[추계적 과정]]
* [[무한차원 최적화]]
== 같이 보기 ==
* [[블랙박스]]
* [[동적 계획법]]
* [[인공지능]]
* [[조지 댄치그]]
* [[레오니트 칸토로비치]]
* [[찰링 코프만스]]
* [[리처드 M. 카프]]
* [[앨빈 로스]]
* [[빅 데이터]]
* [[비즈니스 성과 관리]]
* [[데이터베이스 정규화]]
* [[경영공학]]
* [[지리 정보 시스템]]
* [[산업공학]]
* [[산업조직론]]
* [[작전술]]
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* [[과학적 관리법]]
* [[시뮬레이션]]
* [[경영전략론]]

{{전거 통제}}
{{글로벌|제목=오퍼레이션스 리서치}}

[[분류:운용 과학| ]]
[[분류:경영]]
[[분류:수학적 최적화]]
[[분류:응용통계학]]
[[분류:시스템 공학]]