{{위키데이터 속성 추적}}
'''Climateprediction.net'''('''CPDN''')은 기후 모델을 연구함과 동시에 불확실성을 줄이는 [[분산 컴퓨팅]] 프로젝트이다. Climateprediction.net 은 [[개인용 컴퓨터]]들이 기부한 유휴 시간을 사용하여 여러 매개변수들의 작은 변화에 따라 기후 모델이 어떻게 변화하는지를 살핀다.<ref name="Normalization">{{웹 인용|url=http://climateprediction.net/content/about-climatepredictionnet-project|제목=About the project|날짜=|출판사=Climateprediction.net|보존url=https://web.archive.org/web/20110223231012/http://climateprediction.net/content/about-climatepredictionnet-project|보존날짜=2011-02-23|url-status=dead|확인날짜=2011-02-20}}</ref> 

이 프로젝트는 [[BOINC]] 프레임 워크를 사용하여 자발적인 참여자가 서버측에 작업을 받은 후 일부 프로세스를 돌리고 있다. 

CPDN 프로젝트는 [[영국]]의 [[옥스퍼드 대학교]]에서 운영하고 있으며, 많은 컴퓨팅 파워와 더불어 많은 데이터를 사용하여 다른 기후 모델링보다 더 많은 데이터를 만들었다.<ref>{{웹 인용|url=http://www.bbc.co.uk/sn/climateexperiment/theexperiment/abouttheexperiment.shtml|제목=BBC quote of Nick Faull|날짜=2007-01-21|출판사=Bbc.co.uk|확인날짜=2011-02-20}}</ref> 이 프로젝트는 지금까지 1억 모델년의 데이터를 쌓았다.<ref>{{웹 인용|url=http://www.climateprediction.net/|제목=Climate prediction.net|웹사이트=tessella.com|확인날짜=2010-12-13|archive-date=2009-02-27|archive-url=https://web.archive.org/web/20090227042644/http://climateprediction.net/|url-status=}}</ref> {{As of|2016|6}} 223개국, 12000여명의 적극적 참가자들이 2억7천 [[BOINC 크레딧 시스템|BOINC 크레딧]]을 쌓았으며, 55 테라 플롭스의 처리 능력을 보여주고 있다.<ref>{{웹 인용|url=http://boincstats.com/stats/project_graph.php?pr=cpdn|제목=Detailed user, host, team and country statistics with graphs for BOINC|웹사이트=boincstats.com|보존url=https://web.archive.org/web/20081218040224/http://boincstats.com/stats/project_graph.php?pr=cpdn|보존날짜=2008-12-18|url-status=dead|확인날짜=2016-06-29}}</ref> 

== 목표 ==
[[파일:Global_Warming_Predictions.png|오른쪽|섬네일|300x300픽셀| 시간 경과에 따른 다양한 모델의 불확실성 범위에 대한 IPCC 그래픽.  Climateprediction.net은 오차 범위를 줄이고 더 나은 확률 정보를 생성하는 것을 목표로 한다. ]]
Climateprediction.net 프로젝트의 목적은 최첨단 기후 모델들의 여럿 매개 변수화의 불확실성을 연구하는 것이다.<ref>{{웹 인용|url=http://www.climateprediction.net/science/model-intro.php|제목=Modelling The Climate|날짜=|출판사=Climateprediction.net|보존url=https://web.archive.org/web/20090204080827/http://www.climateprediction.net/science/model-intro.php|보존날짜=2009-02-04|url-status=dead|확인날짜=2011-02-20}}</ref>  이런 기후 모델들은 수천개의 물리 매개변수에 약간의 변화를 주어 실행되며, 프로젝트에서는 이런 모델들이 어떻게 변화하는지를 검사한다. 이런 변수들은 잘 알려지지 않으며, 변이는 그럴듯한 범위안에 속하기 때문이다. 그렇기 때문에 이 프로젝트는 모델들이 작은 변화에 민감하게 대응하는지와 더불어 [[이산화탄소]]와 더불어 유황의 변화에 따른 변화의 민감성을 대조하는데 도움을 준다. 과거에는 기후 변화에 대한 추정을 잴때, 10개에서 1천개 정도의 작은 물리 변수를 사용하여 이루어졌다. 이런 참여자의 컴퓨터를 사용하는 프로젝트는 과학자들이 가용할 수 있는 슈퍼컴퓨터보다 더 많은 기후변화 예측에 대한 이해와 신뢰를 쌓을 수 있다. 

또한 Climateprediction.net은 [[기후 변화에 관한 정부간 패널|기후 변화에 관한 정부 간 패널]] (IPCC)이 2001년 최우선 과제로 밝힌 '복잡한 모델을 사용하여 장기간의 전체 시뮬레이션을 포함한 기후 예측 및 시뮬레이션의 정확도를 올리는 정량적인 방법의 개선"에 도움을 줄수 있으며, 이 실험을 통해 결정권자들은 21세기의 가장 큰 국제적 문제에 대한 더 나은 과학적인 기반을 얻을 수 있게 될 것이다. 

위의 그래프에서 나타나듯이, 여러 모델들은 시간이 지남에 따라 분포의 범위가 넓어짐을 볼 수 있다. 맨 오른쪽에는 각각의 모델들의 커브가 나타내는 최종 온도 범위가 있다. 보듯이, 모델의 미래가 확장될수록 차이가 더 넓어진다. 변화의 대략 절반은 기후의 강제 시나리오가 아닌 불확실성에 기반을 두고 있다. 이런 불확실성을 줄이기 위해 더 나은 시나리오나 혹은 모델의 개선이 필요로 하며, Climateprediction.net 은 시나리오가 아닌 모델의 불확실성을 줄이는데 목적을 두고 있다.   

[[파일:CPDN-Client.png|오른쪽|섬네일|300x300픽셀| [[BOINC]] 5.4.9에서 ''Climateprediction.net'' 스크린 세이버 ]]  

== 참고 문헌들 ==
{{각주}}

== 같이 보기 ==
* [[기후 모형]]
* [[BOINC]]

== 외부 링크 ==
* [http://www.climateprediction.net ClimatePrediction.net Website] {{웨이백|url=http://www.climateprediction.net/ |date=20090227042644 }}
* [http://boinc.berkeley.edu/ Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC)]
* [https://web.archive.org/web/20060614215220/http://boinc-wiki.ath.cx/index.php?title=Climateprediction.net BOINC Wiki]
* [https://web.archive.org/web/20200310041942/https://www.gridrepublic.org/ GridRepublic]
* [https://web.archive.org/web/20071104020929/http://www.allprojectstats.com/po.php?projekt=21 Statistics for ClimatePrediction.net]
* [https://web.archive.org/web/20090811022632/http://www.volunteerathome.com/ Volunteer@Home.com &mdash; All about volunteer computing]
* [https://www.youtube.com/watch?v=14roFGSWXb4 Video of the screensaver.]
* [http://news.bbc.co.uk/1/hi/sci/tech/4702636.stm BBC News story] ''(retrieved 14 February 2006)''

{{BOINC}}

[[분류:BOINC]]
[[분류:수치적 기후 및 날씨 모형]]