{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:MnistExamplesModified.png|alt=MNIST sample images.|thumb|300px|MNIST 테스트 데이터셋의 샘플 이미지.]]
'''MNIST 데이터베이스''' (Modified [[미국 국립표준기술연구소|National Institute of Standards and Technology]] database)는 손으로 쓴 숫자들로 이루어진 대형 [[데이터베이스]]이며, 다양한 [[디지털 화상 처리|화상 처리]] 시스템을 [[트레이닝 세트|트레이닝]]하기 위해 일반적으로 사용된다.<ref>{{웹 인용|title=Support vector machines speed pattern recognition - Vision Systems Design|url=http://www.vision-systems.com/articles/print/volume-9/issue-9/technology-trends/software/support-vector-machines-speed-pattern-recognition.html|work=Vision Systems Design|accessdate=17 August 2013}}</ref><ref>{{웹 인용|last=Gangaputra|first=Sachin|title=Handwritten digit database|url=http://cis.jhu.edu/~sachin/digit/digit.html|accessdate=17 August 2013}}</ref> 이 데이터베이스는 또한 [[기계 학습]] 분야의 트레이닝 및 테스트에 널리 사용된다.<ref>{{웹 인용|last=Qiao|first=Yu|title=THE MNIST DATABASE of handwritten digits|url=http://www.gavo.t.u-tokyo.ac.jp/~qiao/database.html|accessdate=18 August 2013|year=2007|archive-date=2018-02-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20180211153301/http://www.gavo.t.u-tokyo.ac.jp/~qiao/database.html}}</ref><ref>{{저널 인용|last=Platt|first=John C.|title=Using analytic QP and sparseness to speed training of support vector machines|journal=Advances in Neural Information Processing Systems|year=1999|pages=557-563|url=http://ar.newsmth.net/att/148aa490aed5b5/smo-nips.pdf|accessdate=18 August 2013|보존url=https://web.archive.org/web/20160304083810/http://ar.newsmth.net/att/148aa490aed5b5/smo-nips.pdf|보존날짜=2016년 3월 4일|url-status=dead}}</ref> [https://www.nist.gov/srd/upload/nistsd19.pdf NIST의 오리지널 데이터셋]의 샘플을 재혼합하여 만들어졌다. 개발자들은 NIST의 트레이닝 데이터셋이 미국의 [[미국 인구조사국|인구조사국]] 직원들로부터 취합한 이후로 테스팅 데이터셋이 [[미국인|미국]]의 [[중등학교]] 학생들로부터 취합되는 중에 기계 학습 실험에 딱 적합하지는 않은 것을 느꼈다.<ref name="LeCun">{{웹 인용|last=LeCun|first=Yann|title=MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burges|url=http://yann.lecun.com/exdb/mnist/|accessdate=17 August 2013|author2=Corinna Cortes |author3=Christopher J.C. Burges }}</ref> 게다가 NIST의 흑백 그림들은 28x28 픽셀의 바운딩 박스와 [[앤티엘리어싱]] 처리되어 그레이스케일 레벨이 들어가 있도록 평준화되었다.<ref name="LeCun" />

MNIST 데이터베이스는 60,000개의 트레이닝 이미지와 10,000개의 테스트 이미지를 포함한다.<ref>{{저널 인용|last=Kussul|first=Ernst|author2=Tatiana Baidyk|title=Improved method of handwritten digit recognition tested on MNIST database|journal=Image and Vision Computing|year=2004|volume=22|issue=12|pages=971-981|doi=10.1016/j.imavis.2004.03.008}}</ref> 트레이닝 세트의 절반과 테스트 세트의 절반은 NIST의 트레이닝 데이터셋에서 취합하였으며, 그 밖의 트레이닝 세트의 절반과 테스트 세트의 절반은 NIST의 테스트 데이터셋으로부터 취합되었다.<ref>{{저널 인용|last=Zhang|first=Bin|author2=Sargur N. Srihari|title=Fast k -Nearest Neighbor Classification Using Cluster-Based Trees|journal=IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence|year=2004|volume=26|issue=4|pages=525-528|url=http://mleg.cse.sc.edu/edu/csce822/uploads/Main.ReadingList/KNN_fastbyClustering.pdf|accessdate=18 August 2013|doi=10.1109/TPAMI.2004.1265868|pmid=15382657}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[LabelMe]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 추가 문헌 ==
*{{저널 인용|last1=Ciresan |first1=Dan |first2=Ueli |last2=Meier |first3=Jurgen |last3=Schmidhuber |title=Multi-column deep neural networks for image classification |journal=2012 [[:en:IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition]] |date=June 2012 |pages=3642-3649 |url=http://repository.supsi.ch/5145/1/IDSIA-04-12.pdf |doi=10.1109/CVPR.2012.6248110 |arxiv=1202.2745v1 |accessdate=2013-12-09 |isbn=9781467312264 |oclc=812295155 |publisher=[[전기 전자 기술자 협회]] (IEEE) |location=New York, NY}}
*{{저널 인용|last1=Romanuke|first1=Vadim|title=Training data expansion and boosting of convolutional neural networks for reducing the MNIST dataset error rate|journal=Research Bulletin of NTUU “Kyiv Polytechnic Institute”|date=2016|volume=6|pages=29-34|doi=10.20535/1810-0546.2016.6.84115|url=http://bulletin.kpi.ua/article/viewFile/84115/pdf_19/84115-185929-1-PB.pdf|accessdate=17 February 2019}}{{깨진 링크|url=http://bulletin.kpi.ua/article/viewFile/84115/pdf_19/84115-185929-1-PB.pdf }}

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트}}
* [https://github.com/mbornet-hl/MNIST/tree/master/IMAGES/GROUPS Visualization of the MNIST database]{{snd}} groups of images of MNIST handwritten digits on GitHub

[[분류:인공지능]]