blueapple8259/wikipedia_raw_ko huggingface dataset:
{{위키데이터 속성 추적}}
'''데이터 트랜스포메이션'''(data transformation)은 [[컴퓨팅]]에서 데이터를 한 형식이나 구조에서 다른 형식이나 구조로 변환하는 프로세스이다. 이는 [[데이터 랭글링]], [[데이터 웨어하우스|데이터 웨어하우징]], [[데이터 통합]]<ref name="cio.com">CIO.com. Agile Comes to Data Integration. Retrieved from: https://www.cio.com/article/2378615/data-management/agile-comes-to-data-integration.html {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20170829035436/https://www.cio.com/article/2378615/data-management/agile-comes-to-data-integration.html |date=2017-08-29 }}</ref> 및 애플리케이션 통합과 같은 대부분의 데이터 통합 및 데이터 관리 작업의 기본 측면이다.

데이터 트랜스포메이션은 소스(초기) 데이터와 대상(최종) 데이터 사이의 데이터에 필요한 변경 사항에 따라 단순하거나 복잡할 수 있다. 데이터 트랜스포메이션은 일반적으로 수동 단계와 자동화 단계를 혼합하여 수행된다.<ref name="livinglab.mit.edu">DataXFormer. Morcos, Abedjan, Ilyas, Ouzzani, Papotti, Stonebraker. An interactive data transformation tool. Retrieved from: http://livinglab.mit.edu/wp-content/uploads/2015/12/DataXFormer-An-Interactive-Data-Transformation-Tool.pdf {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20190805211122/http://livinglab.mit.edu/wp-content/uploads/2015/12/DataXFormer-An-Interactive-Data-Transformation-Tool.pdf |date=2019-08-05 }}</ref> 데이터 트랜스포메이션에 사용되는 도구와 기술은 변환되는 데이터의 형식, 구조, 복잡성 및 양에 따라 크게 달라질 수 있다.

마스터 데이터 재캐스트는 데이터베이스에서 데이터를 추출하지 않고 데이터 값의 전체 데이터베이스를 변환하거나 재캐스트하는 또 다른 형태의 데이터 트랜스포메이션이다. 잘 설계된 데이터베이스의 모든 데이터는 외래 키 제약 조건 네트워크에 의해 제한된 마스터 데이터베이스 테이블 세트와 직간접적으로 관련된다. 각 외래 키 제약 조건은 상위 데이터베이스 테이블의 고유 데이터베이스 인덱스에 따라 달라진다. 따라서 적절한 마스터 데이터베이스 테이블이 다른 고유 인덱스로 다시 작성되면 직간접적으로 관련된 데이터도 다시 작성되거나 다시 작성된다. 마스터 데이터에는 원본 고유 인덱스가 여전히 존재하므로 직간접적으로 관련된 데이터도 원본 형식으로 볼 수 있다. 또한 데이터베이스 재캐스트는 애플리케이션 아키텍처 소프트웨어에 영향을 주지 않는 방식으로 수행되어야 한다.

데이터 매핑이 중재 [[데이터 모델]]을 통해 간접적인 경우 프로세스를 '''데이터 중재'''(data mediation)라고도 한다.

== 같이 보기 ==
* [[데이터 정제]]
* [[데이터 매핑]]
* [[데이터 통합]]
* [[데이터 준비]]
* [[데이터 랭글링]]
* [[추출, 변환, 적재]]
* [[정보 통합]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [https://en.wikiversity.org/wiki/Digital_Libraries/File_formats,_transformation,_migration File Formats, Transformation, and Migration], a related Wikiversity article
* {{dmoz|Computers/Software/Databases/Data_Warehousing/Extraction_and_Transformation|Extraction and Transformation}}

[[분류:메타데이터]]
[[분류:데이터 관리]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{음악가 정보
| 이름 = 홍실
| 본명 = 홍윤실
| 출생일 = {{출생일과 만나이|1968|8|8}}
| 출생지 = 충청북도 충주시
| 국적 = 대한민국
| 직업 = [[가수]]
| 장르 = [[트로트]]
| 악기 = 
| 활동시기 = [[2001년]] ~ 현재
| 배우자 = 
| 가족 = 
| 자녀 = 
| 종교 = [[무종교]]
| 레이블 = 
| 웹사이트 = [https://cafe.daum.net/hongyounsil 팬카페] <br/r> {{트위터|hongsil_trot}} <br/r> {{페이스북|hongys8927}}
}}

'''홍실'''({{본명|홍윤실}}, [[1968년]] [[8월 8일]] ~ )은 [[대한민국]]의 [[가수]]이다.

== 경력 ==
* [[2018년]] [[충청북도]] 도민 홍보대사

== 데뷔 == 
* [[2001년]] 노래 '꼭! 한번'

== 앨범 ==
* [[2021년]] 트로트 성인가요 애창곡 1집
* [[2021년]] 청춘 일번지
* [[2020년]] 트로트 인기 대중가요 1
* [[2020년]] 최신 노래방 인기대중가요 트로트 애창곡 히트송 1집
* [[2020년]] 최신 미스트롯 인기성인 애창가요 히트송 1집
* [[2019년]] 옛날 옛적에 / 헤이 맘보
* [[2016년]] 말해줘
* [[2015년]] 아! 세월아 / 말해줘요 / 내 사랑 장미 / 헤이 맘보
* [[2012년]] 트롯 콘서트 1,2집
* [[2009년]] 내 사랑 장미 / 헤이 맘보
* [[2006년]] 꼭 필요한 당신 / 당신이 너무 좋아
* [[2001년]] 꼭! 한번

== 외부 링크 ==
* [https://cafe.daum.net/hongyounsil 팬카페]
* {{트위터|hongsil_trot}}
* {{페이스북|hongys8927}}

[[분류:1968년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:충주시 출신]]
[[분류:대한민국의 여자 가수]]
[[분류:대한민국의 트로트 가수]]
[[분류:충청북도 출신 가수]]
[[분류:대한민국의 무종교]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''데이터 컨버전'''(data conversion)은 [[컴퓨터 데이터]]를 한 [[파일 형식|형식]]에서 다른 형식으로 변환하는 것이다. 컴퓨터 환경 전체에서 데이터는 다양한 방식으로 인코딩된다. 예를 들어, 컴퓨터 하드웨어는 데이터에 패리티 비트 검사 등이 포함되어야 하는 특정 표준을 기반으로 구축되었다. 마찬가지로 운영 체제는 데이터 및 파일 처리에 대한 특정 표준을 전제로 한다. 또한 각 컴퓨터 프로그램은 서로 다른 방식으로 데이터를 처리한다. 이러한 변수 중 하나가 변경될 때마다 데이터는 다른 컴퓨터, 운영 체제 또는 프로그램에서 사용되기 전에 어떤 방식으로든 변환되어야 한다. 이러한 요소의 버전이 다르더라도 일반적으로 데이터 구조가 다르다. 예를 들어, 일반적으로 응용 프로그램 상호 운용성이나 새로운 기능을 사용하기 위한 목적으로 한 형식에서 다른 형식으로 비트를 변경하는 것은 단지 데이터 컨버전일 뿐이다. 데이터 컨버전은 텍스트 파일을 한 문자 인코딩 시스템에서 다른 문자 인코딩 시스템으로 변환하는 것만큼 간단할 수 있다. 또는 오피스 파일 형식 변환이나 이미지 형식 및 오디오 파일 형식 변환과 같이 더 복잡한 작업이다.

컴퓨터 환경 내에서 데이터가 변환되는 방법에는 여러 가지가 있다. 이는 최신 버전의 컴퓨터 프로그램으로 업그레이드하는 경우처럼 원활하게 이루어질 수 있다. 또는 변환에는 특수 변환 프로그램을 사용하여 처리해야 할 수도 있고, 중간 단계를 거치는 복잡한 프로세스가 포함될 수도 있고 탭 간 변환이 포함될 수 있는 복잡한 CSV의 "내보내기" 및 "가져오기" 절차가 포함될 수도 있다. 어떤 경우에는 프로그램이 데이터 입력 단계에서 여러 데이터 파일 형식을 인식한 다음 출력 데이터를 여러 가지 다른 형식으로 저장할 수도 있다. 이러한 프로그램은 파일 형식을 변환하는 데 사용될 수 있다. 소스 형식이나 대상 형식이 인식되지 않으면 때때로 중간 형식으로 변환할 수 있는 세 번째 프로그램을 사용할 수 있으며, 그런 다음 첫 번째 프로그램을 사용하여 다시 형식화할 수 있다. 가능한 시나리오는 많다.

== 같이 보기 ==
* [[문자 인코딩]]
* [[데이터 이관]]
* [[데이터 랭글링]]
* [[트랜스코드]]
* [[데이터 트랜스포메이션]]
* [[소스 대 소스 컴파일러]]
* [[표현 계층]]

== 출처 ==
* {{서적 인용| last = Manolescu | first = FirstName | title = Pattern Languages of Program Design 5 | publisher = Addison-Wesley | location = Upper Saddle River, NJ | year = 2006 | isbn = 0321321944 }}

{{전거 통제}}

[[분류:컴퓨터 데이터]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{회사 정보
| 이름 = 휴메딕스
| 원어 = Humedix Co. Ltd.
| 형태 = 주식회사
| 산업 =  
| 창립 = 2002년
| 시장 정보 = {{KRX|200670}}
| 국가 = {{국기|대한민국}}
| 장소 = 경기도 성남시 수정구 창업로 17 판교 아이스퀘어 A동 6층 603호
| 인물 = 대표이사 김진환
| 서비스 = 
| 대표 제품 = 
| 자본금 =  
| 매출액 = 1109.9억원 (2022년)
| 순이익 = 90.6억원 (2022년)
| 자산 총액 =  
| 주주 = [[휴온스글로벌]](외 11인) (37.47%), 자사주 (7.44%)
| 종업원 = 338명
| 웹사이트 = [http://www.humedix.com 휴메딕스]
| 영업 이익 = 
}}
'''휴메딕스'''(Humedix Co. Ltd.)는 대한민국의 히알루론산 필러, 골관절염 치료제 기업이다.<ref>[https://ssl.pstatic.net/imgstock/upload/research/company/1572486583113.pdf 이애리, 한국IR협의회 기술분석보고서-휴메딕스, 2019.10.31.]</ref> 본사는 경기도 성남시 수정구 창업로 17 판교 아이스퀘어 A동 6층 603호이며 대표이사는 김진환이다.
<ref>[http://www.hitnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=47336 휴메딕스, 고기능성 선케어 제품 완판…홈쇼핑 앵콜 전개, 히트뉴스, 2023.08.10]</ref>
<ref>[https://www.newsthevoice.com/news/articleView.html?idxno=27501 휴메딕스, 피부-관절-눈 건강에 특화 '삼각편대' 견인, 뉴스더보이스, 2022.06.20]</ref>
<ref>[https://www.medicaltimes.com/Main/News/NewsView.html?ID=1155808 휴메딕스, 장기 지속 치매약 'GB-5001' 임상 승인, 메디컬타임즈, 2023-10-18]</ref>
==상장==
2014년 12월 26일에 공모가 28,000원에 상장하였다.
== 같이 보기 ==

==참고문헌==
<references/>

== 외부 링크 ==
* [http://www.humedix.com 공식홈페이지]

[[분류:대한민국의 기업]]
[[분류:경기도의 기업]]
[[분류:성남시의 기업]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Data Synchronization.png|섬네일|서버와 2개의 클라이언트 간 동기화 과정]]
'''데이터 동기화'''(data synchronization)는 소스와 대상 [[데이터 스토어]] 간의 [[일관성 (데이터베이스 시스템)|일관성]]을 설정하고 시간이 지남에 따라 데이터를 지속적으로 조화시키는 프로세스이다. 이는 파일 동기화 및 모바일 장치 동기화를 포함한 다양한 응용 프로그램의 기본이다. 데이터 동기화는 공개 키 서버 동기화를 위한 암호화에도 유용할 수 있다.

데이터 세트의 여러 사본을 서로 일관되게 업데이트하고 유지하거나 [[데이터 무결성]]을 유지하려면 데이터 동기화가 필요하다.<ref>{{저널 인용|last1=Nakatani |first1=Kazuo |last2=Chuang |first2=Ta-Tao |last3=Zhou |first3=Duanning |date=2006 |title=Data Synchronization Technology: Standards, Business Values and Implications |journal=Communications of the Association for Information Systems |volume=17 |doi=10.17705/1cais.01744 |issn=1529-3181|doi-access=free }}</ref> 예를 들어, 데이터베이스 복제는 데이터를 서로 다른 위치에 저장하는 데이터베이스 서버와 동기화된 여러 데이터 사본을 유지하는 데 사용된다.

== 예시 ==
* [[파일 동기화]]
* [[클러스터 파일 시스템]]
* [[캐시 일관성]]
* [[RAID]]
* 데이터 [[레플리케이션]]
* [[저널링 파일 시스템|저널링]]

== 마주치는 문제 ==
데이터 동기화 시 사용자가 직면할 수 있는 몇 가지 문제는 다음과 같다.

* 데이터 형식의 복잡성
* 실시간성
* 데이터 보안
* 데이터 품질
* 성능

== 같이 보기 ==
* [[SyncML]]
* [[동기화 (컴퓨터 과학)]]

== 각주 ==
{{각주}}

{{데이터}}

[[분류:데이터 동기화]]
[[분류:장애 허용 컴퓨터 시스템]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[컴퓨터 과학]]에서 '''동기화'''(synchronization)는 합의에 도달하거나 특정 작업 순서를 [[커밋]]하기 위해 특정 지점에 합류하거나 [[핸드셰이킹]]하도록 여러 [[프로세스]]를 조정하는 작업이다.

== 필요성 ==
동기화의 필요성은 다중 프로세서 시스템에서만 발생하는 것이 아니라 모든 종류의 동시 프로세스에서 발생한다. 단일 프로세서 시스템에서도 마찬가지이다. 아래에는 동기화에 필요한 몇 가지 주요 요구 사항이 언급되어 있다.

* [[포크-조인 모델|포크 및 조인]]: 작업이 포크 지점에 도착하면 N개의 하위 작업으로 분할된 다음 n개의 작업으로 서비스된다. 서비스가 완료된 후 각 하위 작업은 다른 모든 하위 작업의 처리가 완료될 때까지 기다린다. 그런 다음 다시 합류하고 시스템을 떠난다. 따라서 병렬 프로그래밍에는 모든 병렬 프로세스가 여러 다른 프로세스가 발생할 때까지 기다리기 때문에 동기화가 필요하다.

* [[생산자-소비자 문제|생산자-소비자]]: 생산자-소비자 관계에서 소비자 프로세스는 필요한 데이터가 생성될 때까지 생산자 프로세스에 종속된다.

* 배타적 사용 리소스: 여러 프로세스가 리소스에 의존하고 동시에 리소스에 액세스해야 하는 경우 운영 체제는 특정 시점에 하나의 프로세서만 리소스에 액세스하도록 보장해야 한다. 이는 동시성을 감소시킨다.

== 같이 보기 ==
* [[퓨처와 프로미스]]
* [[메모리 배리어]]

== 외부 링크 ==
* [https://web.archive.org/web/20090209170415/http://ibm.com/developerworks/linux/library/l-linux-synchronization.html Anatomy of Linux synchronization methods] at IBM developerWorks
* [http://greenteapress.com/semaphores/ ''The Little Book of Semaphores''], by Allen B. Downey
* [https://www.encious.com/2019/02/introduction-to-process-synchronization.html Need of Process Synchronization] {{웨이백|url=https://www.encious.com/2019/02/introduction-to-process-synchronization.html |date=20200807203852 }}

{{병렬 컴퓨팅}}

[[분류:병행성]]
[[분류:컴퓨터 매개 통신]]
[[분류:동기화]]
[[분류:에츠허르 데이크스트라]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{다른 뜻|CAP 정리||CAP 정리에 정의된 분산 시스템의 일관성}}
[[데이터베이스 시스템]]에서 '''일관성'''(consistency) 또는 '''정확성'''(correctness)은 특정 [[데이터베이스 트랜잭션]]이 영향을 받는 데이터를 허용된 방식으로만 변경해야 한다는 요구 사항을 나타낸다. 데이터베이스에 기록된 모든 데이터는 [[데이터 무결성|제약 조건]], [[롤백 (데이터 관리)|캐스케이드]], [[데이터베이스 트리거|트리거]] 및 이들의 조합을 포함하여 정의된 모든 규칙에 따라 유효해야 한다. 이는 애플리케이션 프로그래머가 원했던 모든 방식(애플리케이션 수준 코드의 책임)에서 트랜잭션의 정확성을 보장하지는 않지만 단지 프로그래밍 오류로 인해 정의된 데이터베이스 제약 조건을 위반할 수 없다는 점만 보장된다.<ref name="Date2012">C. J. Date, "SQL and Relational Theory: How to Write Accurate SQL Code 2nd edition", ''O'reilly Media, Inc.'', 2012, pg. 180.</ref>

일관성은 레코드 쓰기, 업데이트 또는 삭제가 성공한 후 모든 읽기 요청이 즉시 레코드의 최신 값을 받는 것으로 이해될 수도 있다.

== 같이 보기 ==
* [[일관성 모델]]
* [[CAP 정리]]
* [[참조 무결성]]
* [[궁극적 일관성]]

== 각주 ==
{{각주}}

[[분류:데이터 관리]]
[[분류:트랜잭션 처리]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{배우 정보
| 이름     = 아케어
| 본명     = 촘푸펀팁 템타나몽콜
| 예명     = 
| 원어이름 = Acare
| 출생일   = 2007년 4월 3일
| 출생지 =
| 국적     = 태국
| 직업     = 배우
| 학력 = 
| 가족     = 
| 종교     = 
| 소속사   = 
| 웹사이트 = https://m.weibo.cn/u/7896767519
}}
'''아케어'''(2007년 4월 3일 ~ )는 태국의 배우다.
== 방송 ==
* Girl From Nowhere (2018)
* Wolf (2019)
* [[창 아시아 타일랜드]] (2024) - 28위
== 각주 ==
{{토막글|배우}}
[[분류:태국의 배우]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''일관성 모델'''(consistency model)은 [[컴퓨터 과학]]에서 프로그래머와 시스템 사이의 계약을 지정한다. 시스템은 프로그래머가 메모리 작업 규칙을 따르면 메모리가 일관되고 메모리 읽기, 쓰기 또는 업데이트 결과가 일치함을 보장한다. 예측 가능. 일관성 모델은 [[분산 공유 메모리]] 시스템 또는 분산 데이터 저장소(예: [[파일 시스템]], [[데이터베이스]], 낙관적 복제 시스템 또는 [[웹 캐싱]])와 같은 [[분산 컴퓨팅|분산 시스템]]에서 사용된다. 일관성은 캐시되거나 캐시가 없는 시스템에서 발생하는 일관성과는 다르며 모든 프로세서에 대한 데이터의 일관성이다. 일관성은 단일 위치 또는 단일 변수에 대한 쓰기가 모든 프로세서에 표시되는 전역 순서를 유지하는 것을 다룬다. 일관성은 모든 프로세서와 관련하여 여러 위치에 대한 작업 순서를 처리한다.

[[C++]] 및 [[자바 (프로그래밍 언어)|자바]]와 같은 [[고급 프로그래밍 언어|고급 언어]]는 [[메모리 시맨틱스]]를 유지하는 방식으로 메모리 작업을 하위 수준 작업으로 변환하고, 일부 메모리 명령을 재정렬하고, pthread_mutex_lock()과 같은 라이브러리 호출과 필요한 동기화를 캡슐화하여 일관성 계약을 유지한다.<ref>{{저널 인용
|  author = Mark D. Hill
|   title = Multiprocessors Should Support Simple Memory Consistency Models
|    date = August 1998
| journal = IEEE Computer
|  volume = 31
|   issue = 8
|   pages = 28–34
|     doi = 10.1109/2.707614
| url = http://digital.library.wisc.edu/1793/8706
}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[캐시 일관성]]
* [[분산 공유 메모리]]
* [[불균일 기억 장치 접근]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [http://www.ietf.org/old/2009/proceedings/01mar/slides/webi-1/sld006.htm IETF slides]
* [http://www.linuxjournal.com/article/8211 Memory Ordering in Modern Microprocessors, Part I] and [http://www.linuxjournal.com/article/8212 Part II], by Paul E. McKenney (2005). ''[[Linux Journal]]''

{{병렬 컴퓨팅}}

[[분류:일관성 모델| ]]
[[분류:트랜잭션 처리]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''분산 공유 메모리'''(Distributed shared memory, '''DSM''')는 [[컴퓨터 과학]]에서 물리적으로 분리된 메모리를 단일 공유 [[주소 공간]]으로 처리할 수 있는 메모리 아키텍처의 한 형태이다. "공유"라는 용어는 단일 중앙 집중식 메모리가 있다는 의미가 아니라 주소 공간이 공유된다는 의미이다. 즉, 두 [[프로세서 (컴퓨팅)|프로세서]]의 동일한 물리적 주소가 메모리의 동일한 위치를 나타낸다.<ref>{{서적 인용
| last1 = Patterson
| first1 = David A.
| author-link1 = David Patterson (computer scientist)
| last2 = Hennessy
| first2 = John L.
| author-link2 = John L. Hennessy
| title = Computer Architecture: A Quantitative Approach
| edition = 4th
| publisher = Morgan Kaufmann
| place = Burlington, Massachusetts
| year = 2006
| isbn = 978-01-2370490-0
}}</ref>{{rp|201}}  '''분산 전역 주소 공간'''(Distributed global address space, DGAS)은 클러스터의 각 노드가 각 노드의 개인(즉, 공유가 아닌) 메모리 외에도 공유 메모리에 액세스할 수 있는 광범위한 소프트웨어 및 하드웨어 구현 클래스에 대한 유사한 용어이다.

== 같이 보기 ==
* [[분산 캐시]]
* [[메모리 가상화]]
* [[단일 시스템 이미지]]
* [[원격 직접 메모리 접근]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [https://web.archive.org/web/20150910102108/http://www.sharedcache.com/ Distributed Shared Cache]
* [http://portal.acm.org/citation.cfm?id=75105&am ''Memory coherence in shared virtual memory systems'' ] by Kai Li, Paul Hudak published in ACM Transactions on Computer Systems, Volume 7 Issue 4, Nov. 1989

{{병렬 컴퓨팅}}

[[분류:분산 컴퓨팅 구조]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''원격 직접 메모리 접근''' 또는 '''원격 직접 메모리 액세스'''(Remote direct memory access, RDMA)는 [[컴퓨팅]]에서 [[운영체제]]를 사용하지 않고 한 컴퓨터의 [[기억 장치|메모리]]에서 다른 컴퓨터의 메모리로 [[직접 메모리 접근|직접 메모리에 접근]]하는 것이다. 이를 통해 처리량이 높고 대기 시간이 짧은 네트워킹이 가능하며 특히 대규모 병렬 [[컴퓨터 클러스터]]에 유용하다.

==개요==
RDMA는 [[네트워크 어댑터]]가 데이터를 유선에서 애플리케이션 메모리로 직접 전송하거나 애플리케이션 메모리에서 유선으로 직접 전송할 수 있도록 함으로써 제로 복사 네트워킹을 지원하므로 운영 체제의 애플리케이션 메모리와 데이터 버퍼 간에 데이터를 복사할 필요가 없다. 이러한 전송에는 [[중앙 처리 장치|CPU]], [[CPU 캐시|캐시]] 또는 [[문맥 교환]]을 통한 작업이 필요하지 않으며 전송은 다른 시스템 작업과 병행하여 계속된다. 이렇게 하면 메시지 전송의 대기 시간이 줄어든다.

그러나 이 전략은 대상 노드에 요청 완료를 알리지 않는다는 사실(단방향 통신)과 관련된 몇 가지 문제를 제시한다.

== 외부 링크 ==
* [http://www.rdmaconsortium.org/ RDMA Consortium]
* {{IETF RFC|5040}}: A Remote Direct Memory Access Protocol Specification
* [http://www.hpcwire.com/2006/09/15/a_tutorial_of_the_rdma_model-1/ A Tutorial of the RDMA Model]
* [https://www.hpcwire.com/2006/10/06/why_compromise-1/ "Why Compromise?"] // HPCwire, Gilad Shainer (Mellanox Technologies), 2006
* [http://www.hpcwire.com/hpcwire/2006-08-18/a_critique_of_rdma-1.html A Critique of RDMA] for high-performance computing
* [https://www.cs.utah.edu/~stutsman/cs6450/public/papers/rdma.pdf RDMA Reads: To Use or Not to Use?]
* [https://www.openfabrics.org/wp-content/uploads/2022-workshop/2022-workshop-presentations/201_RPolig.pdf]
[[분류:컴퓨터 메모리]]
[[분류:운영체제 기술]]
[[분류:근거리 통신망]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{영화 정보
| 제목      = 당신이 잠든 사이
| 원제      = While you were sleeping
| 장르      = 미스터리, 로맨스
| 감독      = [[장윤현]]
| 제작      = 장규성<br />이하영
| 각본      = 조성완
| 각색      = 장윤현
| 기획      = 정수완, 유운성, 조지훈, 이응출
| 출연      = [[추자현]]<br />[[이무생]]
| 음악      =
| 촬영      = 신현규
| 편집      = 
| 미술      = 
| 의상      = 
| 제작사    = 로그라인스튜디오<br />스튜디오킬러웨일
| 배급      = 트윈플러스파트너스
| 개봉      = {{영화 날짜|2024|3|20}}
| 시간      = 100분
| 나라      = {{KOR}}
| 언어      = [[한국어]]
| 등급      = 12세이상 관람가
| 웹사이트  =
}}
"'''당신이 잠든 사이'''"는 [[2024년]]에 개봉한 [[대한민국 영화|대한민국]]의 영화이다. 감독은 [[접속 (영화)|접속]], [[텔 미 썸딩]]을 연출했던 [[장윤현]]이고, [[추자현]], [[이무생]] 등이 출연했다.

== 캐스팅 ==
=== 주연 ===
* [[추자현]] : 윤덕희 역
* [[이무생]] : 김준석 역

=== 그 외 출연 ===
* [[손숙]] : 송금순 역
* [[박민정 (배우)|박민정]] : 여영미 역
* [[박민정 (배우)|박민정]] : 여영미 역
* 이정수 : 포장마차 손님 역 
* 노성진 : 포장마차 손님 역

=== 우정 출연 ===
* [[성지루]] : 조 박사 역
* [[김진수 (배우)|김진수]] : 강창모 역

== 외부 링크 ==
* [https://www.kmdb.or.kr/db/kor/detail/movie/K/36152 당신이 잠든 사이 - 한국영화 데이터베이스]

{{토막글|영화}}

[[분류:한국어 영화 작품]]
[[분류:2024년 영화]]
[[분류:대한민국의 영화 작품]]
[[분류:대한민국의 미스터리 영화]]
[[분류:대한민국의 로맨스 영화]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''데이터 보존'''(data preservation)은 [[데이터]]의 안전성과 [[데이터 무결성|무결성]]을 모두 보존하고 유지하는 행위이다. 보존은 데이터와 해당 [[메타데이터]]의 존재와 신뢰성을 보호하고 연장하기 위한 정책, 규정 및 전략에 따라 관리되는 공식적인 활동을 통해 수행된다.<ref>{{웹 인용|publisher=InterPARES2 |year=2013 |title=Dictionary Definitions |work=InterPARES 2 Terminology Database |url=http://www.interpares.org/ip2/ip2_terminology_db.cfm  |access-date=21 October 2013 }}</ref> 데이터는 지식과 정보가 생성되는 요소 또는 단위로 설명될 수 있으며,<ref>{{저널 인용|author=Kitchin, R |year=2012 |title=Conceptualizing Data |journal=The Data Revolution |pages=1–26 |location=London |publisher=Sage }}</ref> 메타데이터는 데이터 요소의 하위 집합 또는 데이터에 대한 데이터를 요약하는 것이다.<ref name=cybervision>{{웹 인용|author=Cyberinfrastructure Council |year=2007 |title=Cyberinfrastructure vision for 21st century discovery |publisher=National Science Foundation |location=Washington DC |url=https://www.nsf.gov/pubs/2007/nsf0728/nsf0728.pdf }}</ref> 데이터 보존의 주요 목표는 데이터가 손실되거나 파괴되지 않도록 보호하고 데이터의 재사용 및 발전에 기여하는 것이다.

== 같이 보기 ==
* [[자료 복구]]
* [[북극 세계기록보관소]]

== 각주 ==
{{각주}}

{{데이터}}

[[분류:컴퓨터 데이터]]
[[분류:데이터 복구]]
[[분류:데이터 관리]]
[[분류:백업]]
[[분류:트랜잭션 처리]]
[[분류:디지털 보존]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Arctic World Archive Logo.svg|섬네일|로고]]
'''북극 세계기록보관소'''(Arctic World Archive, '''AWA''')는 [[스발바르 국제 종자 저장고]]에서 멀지 않은 [[노르웨이]] [[스피츠베르겐섬]]의 [[스발바르 제도]]에 위치한 [[데이터 보존]] 시설이다. 여러 국가의 역사적, 문화적 관심 데이터는 물론 미국의 다국적 기업 [[깃허브]]의 모든 오픈 소스 코드가 깊이 묻혀 있는 강철 금고에 담겨 있으며, 데이터 저장 매체는 500~1,000년 동안 지속될 것으로 예상된다. 민간 기업인 Piql과 국영 석탄 채굴 기업인 SNSK(Store Norske Spitsbergen Kulkompani)가 수익 창출 사업으로 운영하고 있다.

== 역사 ==
Piql은 디지털 미디어의 장기 저장을 전문으로 하는 노르웨이의 데이터 저장 회사이다. Piql과 SNSK는 버려진 탄광의 갱도에서 깊이 묻혀 있는 강철 금고를 만들었다. 2017년 3월 27일 북극 세계 기록 보관소로 개장 당시 브라질, 멕시코, 노르웨이 정부는 다양한 역사적 문서의 사본을 금고에 보관했다.<ref name=vincent>{{웹 인용| last=Vincent | first=James | title=Keep your data safe from the apocalypse in an Arctic mineshaft | website=The Verge | date=4 April 2017 | url=https://www.theverge.com/2017/4/4/15159148/norway-data-vault-svalberd-mine-storage | access-date=13 August 2020}}</ref><ref>{{웹 인용|url=https://www.nrk.no/viten/xl/dommedagshvelv-apnes-pa-svalbard-1.13439547|title=Dommedagshvelv åpner på Svalbard|last=NRK|date=2017-03-26|access-date=2018-04-16|archive-url=https://web.archive.org/web/20180411210030/https://www.nrk.no/viten/xl/dommedagshvelv-apnes-pa-svalbard-1.13439547|archive-date=2018-04-11|url-status=live|lang=no}}</ref><ref>{{웹 인용|url=https://www.piql.com/arctic-world-archive/|title=Arctic World Archive - Piql|access-date=2018-04-16|archive-url=https://web.archive.org/web/20180418225459/https://www.piql.com/arctic-world-archive/|archive-date=2018-04-18|url-status=live}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[스발바르 국제 종자 저장고]]
* [[인터넷 아카이브]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [https://arcticworldarchive.org/ Official website]
* Martin Skjæraasen et al. "[https://www.nrk.no/klima/xl/svalbard-globale-frohvelv_-slik-satte-norge-sitt-omdomme-pa-spill-_-og-verdensarven-i-fare-1.15375268 Frø i fare]" [Seeds in danger] (22 March 2021) [[NRK]]

{{전거 통제}}

[[분류:스피츠베르겐섬]]
[[분류:디지털 보존]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''소프트캠'''(softcam)은 본질적으로 소프트웨어 기반 카메라이다.

소프트캠은 가상 웹캠 장치를 통해 이미지, 비디오 및 오디오 파일을 스트리밍하거나 [[방송]]할 수 있는 컴퓨터 [[소프트웨어]](기술적으로 [[웹캠]]을 대체하지 않음)이다. 이를 통해 [[윈도우 라이브 메신저|MSN 메신저]], [[마이크로소프트 넷미팅|넷미팅]], [[스카이프]] 등과 같은 화상 회의 응용 프로그램이나 웹캠 장치를 사용하는 기타 프로그램에서 일반 웹캠 스트림 대신 비디오 스트림을 사용할 수 있다.

[[매직 카메라]] 및 매니캠(ManyCam)과 같은 일부 소프트캠 소프트웨어를 사용하면 사용자가 비디오에 그래픽과 효과를 적용할 수 있으므로 소프트웨어가 비디오 스위처와 더 유사해진다. 실제로 소프트캠 소프트웨어를 사용하면 사용자는 마치 웹캠을 통해 실시간으로 미디어 파일을 투사할 수 있다. 일반 웹캠의 비디오는 소프트캠 소프트웨어를 통해 전달되어 동일한 그래픽과 효과를 일반 웹캠 비디오에 오버레이할 수도 있다.

==역사==
소프트캠 유형 소프트웨어의 역사적 기원은 불분명하지만 이미지 센서 에뮬레이션은 미국과 소련 우주 프로그램에서 우주선의 카메라 통합의 일부로 사용되었을 수 있다. 현대에는 개인용 컴퓨터에 의존하는 시스템과 달리 물리적 원격 회의 시스템이 1980년대 후반에 소프트캠 기술을 사용하여 테스트되었을 수 있다.

소프트캠 소프트웨어가 디지털 카메라 소프트웨어와 병행하여 발전함에 따라 소프트캠 기록과 웹캠 기록을 동일한 것으로 간주할 수 있다.

{{기본 컴퓨터 부품}}
{{전기 통신}}

[[분류:유형별 카메라]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:DysanRemovableDiskPack.agr.jpg|섬네일|덮개가 제거된 Dysan 제조 1970년대 빈티지 200MB 디스크 팩]]
'''디스크 팩'''(disk pack)과 '''디스크 카트리지'''(disck cartrdige)는 1960년대에 도입된 컴퓨터 [[기억 장치]]용 [[이동식 매체]]의 초기 형태였다.

== 디스크 팩 ==
'''디스크 팩'''은 [[하드 디스크 플래터]]([[자기]] [[데이터 스토리지]] 표면으로 코팅된 원형의 단단한 디스크)의 계층화된 그룹이다. 디스크 팩은 [[하드 디스크 드라이브]]의 핵심 부품이다. 최신 하드 디스크에서는 디스크 팩이 드라이브 내부에 영구적으로 밀봉되어 있다. 많은 초기 하드 디스크에서 디스크 팩은 분리 가능한 장치였으며 리프팅 핸들이 있는 보호용 캐니스터와 함께 제공되었다.

보호 커버는 디스크의 상단과 측면을 둘러싸는 중앙에 손잡이가 있는 플라스틱 쉘과 밀봉된 패키지를 완성하는 별도의 하단의 두 부분으로 구성된다. 디스크 팩을 제거하려면 드라이브를 오프라인 상태로 전환하고 스핀다운을 허용해야 한다. 그런 다음 액세스 도어를 열고 빈 쉘을 삽입하고 비틀어 드라이브에서 디스크 플래터를 잠금 해제하고 쉘에 고정할 수 있다. 그런 다음 어셈블리를 들어 올리고 하단 덮개를 부착한다. 그런 다음 바닥을 제거하고 껍질과 함께 디스크 팩을 드라이브에 배치하여 다른 디스크 팩을 삽입할 수 있다. 핸들을 돌리면 디스크 팩이 제자리에 고정되고 쉘이 자유롭게 제거된다.

최초의 이동식 디스크 팩은 잭 하커(Jack Harker)가 이끄는 LCF(저비용 파일) 프로젝트의 일환으로 IBM 엔지니어 R. E. 패티슨<ref>[https://patents.google.com/patent/US3176281 US Patent 3176281], Priority date 1961-10-23</ref>이 1961년에 발명했다. IBM이 도입한 직경 14인치(356mm) 디스크는 1980년대까지 많은 공급업체가 디스크 팩 및 카트리지에 14인치 디스크를 사용하여 디스크 드라이브를 생산하면서 [[사실상 표준]]이 되었다.

이동식 디스크 팩을 사용하는 디스크 드라이브의 예로는 IBM 1311, IBM 2311 및 [[디지털 이큅먼트 코퍼레이션|디지털]] RP04가 있다.

==디스크 카트리지==
[[파일:IBM 2315 disk cartridge.agr.jpg|섬네일|IBM 2315 디스크 카트리지는 1MB의 데이터를 저장했다.]]
초창기 '''디스크 카트리지'''는 보호용 플라스틱 껍질에 싸인 단일 [[하드 디스크 플래터]]였다. 이동식 카트리지가 카트리지 드라이브 [[주변기기]]에 삽입되면 드라이브의 읽기/쓰기 헤드가 셸의 구멍을 통해 플래터의 자기 [[데이터 스토리지]] 표면에 액세스할 수 있다. 디스크 카트리지는 디스크 팩 드라이브 또는 초기 [[하드 디스크 드라이브|하드 드라이브]]에서 직접적으로 발전한 것이다. 저장 밀도가 향상됨에 따라 단일 플래터라도 유용한 양의 데이터 저장 공간을 제공할 수 있으며 이동식 디스크 팩보다 다루기가 더 쉽다는 이점이 있다. 카트리지 드라이브의 예로는 [[IBM 1130]]에 사용되는 IBM 2310이 있다.<ref>which used an IBM 2315 disk cartridge; see photo</ref> 디스크 카트리지는 [[플로피 디스크]]로 인해 더 이상 사용되지 않는다.

== 각주 ==
{{각주}}
* [http://www-03.ibm.com/ibm/history/exhibits/storage/storage_1311.html IBM 1311 disk storage drive], IBM Archives
*Thomas G. Leary, "Transporting and Protecting Cases for Drum and Disk Records," {{US patent|3,206,214}}, 1965; R.E. Pattison, "Portable Memory for Data Processing Machine," {{US patent|3,176,281}}, 1965

{{기본 컴퓨터 부품}}

[[분류:컴퓨팅 하드웨어의 역사]]
'''디스크 카트리지'''(disk cartridge)는 아래 항목을 함의한다.
* 1960년대 컴퓨터 [[디스크 팩]]
* [[집 드라이브|집 디스크]](Zip disk)
* 3.5인치 [[플로피 디스크]]
* [[웉트라 덴시티 옵티컬]]
* [[유니버설 미디어 디스크]]
* [[디스크 인클로저]]
* [[롬 카트리지]]

{{동음이의}}
{{위키데이터 속성 추적}}
{{도로 정보
|도로종류     = 창원시도
|아이콘       = 
|노선명       = 여좌로
|노선번호명   = 
|노선도       = 
|총연장       = 
|개통년       = 
|기점         = [[경상남도]] [[창원시]] [[진해구]] [[회천동]]
|주요경유지   = 
|종점         = [[경상남도]] [[창원시]] [[진해구]] [[여좌동]]
|주요교차도로 = [[국도 제2호선]]
}} 

'''여좌로'''(Yeojwa-ro)는 [[경상남도]] [[창원시]] [[진해구]] [[충무동]] 중앙삼거리 에서 [[창원시]] [[진해구]] [[여좌동]] 을 잇는 도로다.

== 주요 경유지 ==
; [[경상남도]]
* [[창원시]] [[진해구]] (충무동 . 여좌동)

== 노선 ==
{| class="wikitable" style="font-size: 85%; text-align: center;"
|-
! 이름<ref name="g">교차로와 나들목뿐만 아니라 인근 지역의 건물 및 시설 등도 포함</ref>
! 접속 노선
! colspan="2" |소재지
! 비고
|-
! 중앙삼거리
| 충장로
| rowspan="5" | [[창원시]]
| rowspan="5" | [[진해구]]
|
|-
! 여좌사거리
| 여좌남로
|
|-
! 여좌삼거리
| 여명로
|
|-
! 진헤고삼거리
| 여좌로96번길
|
|-
! (이름없음)
| [[국도 제2호선]]<br/>([[진해대로]])
|
|-
|}

== 주요 건물및 시설 ==
* [[SK에너지]] 그린주유소 (여좌로 38/여좌동 124-18)
* 진해여좌동우체국  (여좌로 69/여좌동 105-16)
* [[진해중학교]] (여좌로 98/여좌동 63)

== 각주 ==
<references/>

== 외부 링크 ==
* [https://m1.juso.go.kr/gismap-new/MapIndex.do?code=481293331034|1956034&value=road&searchStr=%EC%97%AC%EC%A2%8C%EB%A1%9C 여좌로] (경남 창원시 진해구)

{{창원시의 교통}}

[[분류:경상남도의 도로]]
[[분류:창원시의 도로]]
[[분류:창원시의 교통]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Casio fx-8000G - NEC D4364G-1821.jpg|섬네일|NEC D4364G 8192 x 8 비트 정적 CMOS RAM]]
'''비휘발성 바이오스 메모리'''(Nonvolatile BIOS memory)는 [[바이오스]](BIOS) 설정을 저장하는 데 사용되는 [[개인용 컴퓨터|PC]] [[메인보드]]의 작은 메모리를 의미한다. 시스템 및 대기 전원이 꺼져 있을 때 소형 "[[CMOS]]" 배터리로 구동되는 휘발성, 저전력 CMOS(상보성 금속 산화물 반도체) [[정적 램|SRAM]](예: 모토로라 MC146818 또는 유사)을 사용하기 때문에 전통적으로 CMOS RAM이라고 한다. 시스템의 전원이 꺼진 후에도 CMOS 배터리 덕분에 상태를 유지하기 때문에 이를 비휘발성 메모리 또는 [[비휘발성 메모리|NVRAM]]이라고 한다.

CMOS RAM과 실시간 시계는 [[사우스브리지]] 칩셋의 일부로 통합되어 있으며 최신 메인보드에서는 독립형 칩이 아닐 수도 있다. 결과적으로 사우스브리지는 단일 [[플랫폼 컨트롤러 허브]]로 통합되었다.

칩셋 내장 NVRAM 용량은 일반적으로 256[[바이트]]이다. 이러한 이유로 이후 BIOS 구현에서는 BIOS 플래시 ROM의 작은 부분을 NVRAM으로 사용하여 설정 데이터를 저장할 수 있다.

오늘날의 [[통일 확장 펌웨어 인터페이스|UEFI]] 메인보드는 NVRAM을 사용하여 구성 데이터를 저장하지만(NVRAM은 UEFI 플래시 ROM의 일부임) 많은 [[OEM]] 설계에 따라 CMOS 배터리에 오류가 발생하면 UEFI 설정이 여전히 손실된다.<ref>{{웹 인용|title=UEFI NVRAM - OSDev Wiki|url=https://wiki.osdev.org/UEFI_NVRAM|access-date=2020-09-11|website=wiki.osdev.org|df=dmy-all}}</ref><ref>{{서적 인용|chapter-url=https://media.springernature.com/original/springer-static/image/chp%3A10.1007%2F978-1-4842-6106-4_4/MediaObjects/488723_1_En_4_Fig6_HTML.png|doi = 10.1007/978-1-4842-6106-4_4|chapter = Firmware Resiliency: Detection|title = Building Secure Firmware|year = 2020|last1 = Yao|first1 = Jiewen|last2 = Zimmer|first2 = Vincent|pages = 115–162|isbn = 978-1-4842-6105-7| s2cid=242541772 }}</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [https://www.lifewire.com/what-is-cmos-2625826 Definition of CMOS & CMOS Batteries]
* [https://bochs.sourceforge.io/techspec/CMOS-reference.txt CMOS memory map (for Bochs PC emulator)]
* [https://www.youtube.com/watch?v=0q2RIaCICKU How to replace dead CMOS battery and configure BIOS settings] (video).
* [https://www.youtube.com/watch?v=MTg8qhWKNpA Tutorial: How to replace the CMOS battery in your laptop]
* [http://www.computerhope.com/issues/ch000239.htm How to replace the CMOS battery]
[[분류:바이오스]]
[[분류:메인보드]]
[[분류:비휘발성 메모리]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''시간적 멀티스레딩'''(temporal multithreading)은 컴퓨터 프로세서 하드웨어에서 구현할 수 있는 두 가지 주요 [[멀티스레딩]] 형태 중 하나이며, 다른 하나는 [[동시 멀티스레딩]]이다. 두 가지 형식의 구별되는 차이점은 지정된 주기의 지정된 [[파이프라인 (컴퓨팅)|파이프라인]] 단계에서 실행할 수 있는 최대 동시 [[스레드 (컴퓨팅)|스레드]] 수이다. 시간적 멀티스레딩에서는 숫자가 1이지만 동시 멀티스레딩에서는 숫자가 1보다 크다. 일부 저자는 '''슈퍼스레딩'''(super-threading)이라는 용어를 동의어로 사용한다.<ref>[https://arstechnica.com/articles/paedia/cpu/hyperthreading.ars/3 Superthreading with a multithreaded processor]</ref>

== 동시 멀티스레딩과의 비교 ==
어떤 형태로든 시간적 멀티스레딩은 여러 면에서 동시 멀티스레딩과 유사하다. 동시 프로세스에서와 마찬가지로 [[컴퓨터 하드웨어|하드웨어]]는 구현된 동시 스레드당 완전한 상태 세트를 저장해야 한다. 또한 하드웨어는 특정 스레드가 자체적으로 프로세서 리소스를 갖고 있다는 환상을 유지해야 한다. 공정성 알고리즘은 두 가지 유형의 멀티스레딩 상황 모두에 포함되어 하나의 스레드가 프로세서 시간 및 리소스를 장악하지 못하도록 해야 한다.

시간적 멀티스레딩은 프로세서 열 출력이 낮다는 점에서 동시 멀티스레딩에 비해 장점이 있다. 그러나 한 번에 하나의 스레드만 실행할 수 있다.

== 같이 보기 ==
* [[대칭형 다중 처리]]

== 각주 ==
{{각주}}

{{프로세서 기술}}
{{병렬 컴퓨팅}}

[[분류:플린 분류]]
[[분류:스레드]]
[[분류:중앙 처리 장치]]
[[분류:컴퓨터 구조]]