{{위키데이터 속성 추적}}
{{소문자}}
{{소프트웨어 정보
| name = scikit-learn
| logo = Scikit learn logo small.svg
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| author = [[David Cournapeau]]
| developer = 
| released = {{시작 날짜와 나이|2007|06|df=yes}}
| latest release version = {{wikidata|property|reference|P348}}
| latest release date    = {{시작 날짜와 나이|{{wikidata|qualifier|P348|P577}}}}
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| programming language = [[파이썬]], [[Cython]], [[C (프로그래밍 언어)|C]], [[C++]]{{wikidata|reference|P277}}
| operating system = [[리눅스]], [[macOS]], [[마이크로소프트 윈도우|윈도우]]
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| genre = [[기계 학습]]용 라이브러리
| license = [[BSD-new|New BSD License]]
| website = {{URL|https://scikit-learn.org/}}
}}
'''scikit-learn'''(이전 명칭: scikits.learn, sklearn)은 [[파이썬]] [[프로그래밍 언어]]용 [[자유 소프트웨어]] [[기계 학습]] [[라이브러리 (컴퓨팅)|라이브러리]]이다.<ref name="jmlr">{{저널 인용
|author1=Fabian Pedregosa
|author2=Gaël Varoquaux
|author3=Alexandre Gramfort
|author4=Vincent Michel
|author5=Bertrand Thirion
|author6=Olivier Grisel
|author7=Mathieu Blondel
|author8=Peter Prettenhofer
|author9=Ron Weiss
|author10=Vincent Dubourg
|author11=Jake Vanderplas
|author12=Alexandre Passos
|author13=David Cournapeau
|author14=Matthieu Perrot
|author15=Édouard Duchesnay
|title=Scikit-learn: Machine Learning in Python
|journal=Journal of Machine Learning Research
|year=2011
|volume=12
|pages=2825–2830
|url=http://jmlr.org/papers/v12/pedregosa11a.html
}}</ref> 다양한 [[통계적 분류|분류]], [[회귀 분석|회귀]], 그리고 [[서포트 벡터 머신]], [[랜덤 포레스트]], [[그라디언트 부스팅]], [[k-평균 알고리즘|k-평균]], [[DBSCAN]]을 포함한 [[클러스터 분석|클러스터링]] 알고리즘을 특징으로 하며, 파이썬의 수치 및 과학 라이브러리 [[NumPy]] 및 [[SciPy]]와 함께 운용되도록 설계되었다. Scikit-learn은 NumFOCUS의 재정 지원을 받는 프로젝트이다.<ref>{{웹 인용|title=NumFOCUS Sponsored Projects|url=https://numfocus.org/sponsored-projects|publisher=NumFOCUS|access-date=2021-10-25}}</ref>

== 버전 역사 ==
* August 2013. scikit-learn 0.14<ref name=":0" />
* July 2014. scikit-learn 0.15.0<ref name=":0" />
* March 2015. scikit-learn 0.16.0<ref name=":0" />
* November 2015. scikit-learn 0.17.0<ref name=":0">{{웹 인용|url=https://scikit-learn.org/dev/whats_new.html|title=Release history — scikit-learn 0.19.dev0 documentation|website=scikit-learn.org|access-date=2017-02-27}}</ref>
* September 2016. scikit-learn 0.18.0
* July 2017. scikit-learn 0.19.0
* September 2018. scikit-learn 0.20.0<ref>{{웹 인용|title=Release History - 0.20.0 documentation |url=https://scikit-learn.org/stable/whats_new.html#version-0-20 |website=scikit-learn |access-date=6 November 2018}}</ref>
* May 2019. scikit-learn 0.21.0<ref>{{웹 인용|title=Release History - 0.21.0 documentation |url=https://scikit-learn.org/stable/whats_new.html#version-0-21-0 |website=scikit-learn |access-date=5 May 2019}}</ref>
* December 2019. scikit-learn 0.22.0<ref>{{웹 인용|title=Release History - 0.22.0 documentation |url=https://scikit-learn.org/dev/whats_new/v0.22.html#version-0-22-0 |website=scikit-learn |access-date=7 June 2020}}</ref>
*May 2020. scikit-learn 0.23.0<ref>{{웹 인용|title=Release History - 0.23.0 documentation |url=https://scikit-learn.org/dev/whats_new/v0.23.html#version-0-23-0 |website=scikit-learn |access-date=7 June 2020}}</ref>
* Jan 2021. scikit-learn 0.24<ref>{{인용|title=scikit-learn: A set of python modules for machine learning and data mining|url=http://scikit-learn.org/|access-date=2021-02-08}}</ref>
* September 2021. scikit-learn 1.0<ref>{{인용|title=scikit-learn: A set of python modules for machine learning and data mining|url=http://scikit-learn.org/|access-date=2021-09-24}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[PyTorch]]
* [[텐서플로]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트}}

[[분류:BSD 라이선스 소프트웨어]]
[[분류:기계 학습 및 데이터 마이닝 소프트웨어]]