blueapple8259/wikipedia_raw_ko huggingface dataset:
{{위키데이터 속성 추적}}

'''글로벌K뷰티스타모델콘테스트'''는 [[2020년]]부터 시작된 [[뷰티]] [[미인 대회]]이다.

[[대한민국]]에서는 [[2020년]]부터 글로벌K뷰티스타모델콘테스트 조직위원회가 주최하고 새한일보·한국뉴스·뷰티엔패션 공동주관으로 열리고 있다.

{{토막글}}

[[분류:미인 대회]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Peggy, Marseille37.JPG|섬네일|페기 구겐하임]]
'''마르그리트 "페기" 구겐하임'''(Marguerite "Peggy" Guggenheim, [[1898년]] [[8월 26일]] ~ [[1979년]] [[12월 23일]])은 [[미국]]의 미술 수집가, 방랑자, [[사교계 명사]]였다. 부유한 [[뉴욕시]] [[구겐하임가]]에서 태어난 그녀는 [[1912년]] 타이타닉호와 함께 침몰한 [[벤자민 구겐하임]]의 딸이자 솔로몬 R. 구겐하임 재단을 설립한 [[솔로몬 R. 구겐하임]]의 조카였다. 구겐하임은 [[1938년]]과 [[1946년]] 사이에 유럽과 미국에서 미술을 수집했다. 그녀는 이 컬렉션을 만들면서 전시했다. [[1949년]], 그녀는 베니스에 정착했고, 그곳에서 그녀는 살았고 그녀의 남은 생애 동안 그녀의 컬렉션을 전시했다. [[페기 구겐하임 컬렉션]]은 이탈리아 베니스의 대운하에 있는 현대 미술관이고, 베니스에서 가장 많이 방문하는 명소들 중 하나이다.

== 외부 링크 ==
* {{위키공용분류-줄|Peggy Guggenheim}}
* [https://web.archive.org/web/20100123215927/http://au.lifestyle.yahoo.com/marie-claire/features/life-stories/article/-/5869429/peggy-guggenheim-mistress-of-modernism/ "Peggy Guggenheim: Mistress of Modernism"] by Helen Gent, ''[[마리끌레르|Marie Claire]]'', 19 June 2009

{{전거 통제}}
{{기본정렬:구겐하임, 페기}}
{{토막글|미국 사람}}

[[분류:1898년 출생]]
[[분류:1979년 사망]]
[[분류:사교계 명사]]
[[분류:구겐하임가]]
[[분류:박물관 설립자]]
[[분류:미국의 수집가]]
[[분류:독일 유대계 미국인]]
[[분류:스위스 유대계 미국인]]
[[분류:네덜란드 유대계 미국인]]
[[분류:프랑스에 거주한 미국인]]
[[분류:뉴욕 출신]]
[[분류:베네치아 출신]]
[[분류:20세기 미국의 여자]]
[[분류:막스 에른스트]]
[[분류:미술상 (직업)]]
[[분류:미국의 회고록 작가]]
[[분류:미국에서 이탈리아로 이민간 사람]]
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| 이름 =윤인진
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}}
'''윤인진'''([[1963년]] [[6월 30일]]~)은 [[대한민국]]은 [[사회학자]]이다.

고려대학교 아시아이주연구센터 센터장 및 고려대학교 도서관 관장, 독일 튀빙겐대학교 한국학과 강의교수, 법무부 이민정책위원회 위원, 제8대 한국이민학회 회장, 외교부 정책자문위원회 재외동포분과위원장 등을 역임했다.<ref>{{웹 인용|url=http://socio.korea.ac.kr|title=Korea University Websites|website=socio.korea.ac.kr}}</ref><ref>[http://homepy.korean.net/~aska/www/ Association  for the Studies of Koreans Abroad]</ref>
== 각주 ==
{{각주}}
{{전거 통제}}
[[분류:1963년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:20세기 대한민국 사람]]
[[분류:21세기 대한민국 사람]]
[[분류:대한민국의 사회학자]]
[[분류:사회심리학자]]
[[분류:홍성군 출신]]
[[분류:고려대학교 동문]]
[[분류:시카고 대학교 동문]]
[[분류:대전고등학교 동문]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{거리 정보
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}}
'''연변거리'''(延边거리)는 [[대한민국]] [[서울특별시]] [[구로구]] [[가리봉동]]에 위치한 문화거리이다.
[[옌볜 조선족 자치주]]에서 이름을 딴 [[조선족]] 거주지로 '''옌벤 조선족마을'''이라고도 불린다.<ref name=":0">{{웹 인용|last=김 |first=용필 |title=서울의 옌벤조선족마을, 중국동포타운 - 디지털구로문화대전 |url=http://www.grandculture.net/guro/toc/GC03001668 |access-date=2023-10-19 |website=Encyclopedia of Korean Local Culture}}</ref>
== 각주 ==
{{각주}}
== 외부 링크 ==
* {{유튜브|id=kIQTmOOP1Kw|title=Walker Seoul Korea - 서울 '우마길 문화의 거리' 걷기 {{!}} Uma-gil Culture Street [구로구2 {{!}} Guro-gu2] 10(2)-13 【4K}} – walking through the area (no commentary)}
{{전거 통제}}
[[분류:조선족]]
[[분류:서울 구로구]]
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{{과학자 정보
| 이름 = 이다 시게루 <br> 井田 茂
| 그림 =
| 본명 = 
| 출생일 = {{출생년과 나이|1960}}  
| 사망일 = 
| 국적 = {{JPN}}
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'''이다 시게루'''({{llang|ja|井田 茂}}, [[1960년]] ~ )는 일본의 [[행성과학자]]로, [[도쿄도]] 출신이며, [[행성과학]]자이자 지구과학자이다.

{{전거 통제}}

{{토막글|사람}}

[[분류:20세기 일본 사람]]
[[분류:21세기 일본 사람]]
[[분류:1960년 출생]]
[[분류:교토 대학 동문]]
[[분류:도쿄 공업대학 교수]]
[[분류:도쿄 대학 동문]]
[[분류:도쿄도 출신]]
[[분류:도쿄도립 후지 고등학교 동문]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:일본의 지구과학자]]
[[분류:일본의 천문학자]]
[[분류:행성과학자]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{마을 정보
|이름=고향마을
|다른표기=Кохян Маыль
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|위치=[[대한민국]] [[경기도]] [[안산시]] [[상록구]]
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|이후명칭=
|웹사이트=
}}
'''고향마을'''({{llang|ru|Кохян Маыль}})은 [[대한민국]] [[경기도]] [[안산시]]에 위치한 [[사할린한인]] 거주지이다.<ref name=":0">{{웹 인용|date=2022-06-28 |title=Hometown Village |url=https://99percentinvisible.org/episode/hometown-village/ |access-date=2024-01-14 |website=99% Invisible |language=en-US}}</ref><ref>{{웹 인용|title=아파트소개 |url=https://www.kohom.or.kr/moffice/0222005/MM001001.do?menuCode=MM001 |access-date=2024-01-13 |website=Korea Housing Management |language=ko}}</ref><ref name=":5">{{웹 인용|title=사할린 동포의 집은 어디인가 |url=https://h21.hani.co.kr/arti/economy/economy_general/38434.html |access-date=2024-01-14 |website=한겨레21}}</ref>

[[사할린 한인]]들의 지역 사회 정착은 2000년에 시작되었다. 현재 거주 인구는 주로 노인이며, 2023년 10월 기준으로 764명이다.<ref>{{웹 인용|date=2023-10-27 |title=노인의 날 기념 사할린 고향마을 경로잔치 개최 |url=http://www.ansantimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=68751 |access-date=2024-01-14 |website=안산타임스 |language=ko}}</ref>
== 같이 보기 ==
* [[땟골마을]]
== 각주 ==
{{각주}}
== 외부 링크 ==
* {{유튜브|id=ul2V7munPMM|title=[한국인의 밥상] 고향음식으로 그리움을 달래고 살아온 사할린동포들의 사연이 담긴 밥상을 만나본 “머나먼 귀향, 그립고 또 그립다” (KBS 20221208 방송)}} – an episode of ''Korean Cuisine and Dining'' covering Sakhalin Korean cuisine in the enclave (in Korean)
{{전거 통제}}

[[분류:고려인]]
[[분류:상록구]]
[[분류:2000년 설립]]
[[분류:대한민국의 마을]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{영화인 정보
| 이름 = 김수길 <br> 金 秀吉
| 그림 =
| 본명 = {{lang|ja|金 秀吉}}
| 출생일 = {{출생일과 나이|1961|11|27}} 
| 국적 = {{JPN}}
| 직업 = 영화 감독, 각본가, 프로듀서
| 활동기간 = 
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| 소속사 = 
| 소속 그룹 = 
}}
'''김수길'''({{llang|ja|金 秀吉}}, 일본어: 킨 히데요시, [[1961년]] [[11월 27일]] ~ )는 [[일본]]의 영화 감독, 각본가, 프로듀서로, [[오사카부]] [[오사카시]] 출신이다.

== 각주 ==
{{각주}}

{{전거 통제}}

{{토막글|사람}}

[[분류:20세기 일본 사람]]
[[분류:21세기 일본 사람]]
[[분류:1961년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:오사카 예술대학 교수]]
[[분류:오사카시 출신]]
[[분류:일본영화대학 동문]]
[[분류:일본의 영화 각본가]]
[[분류:일본의 영화 감독]]
[[분류:일본의 영화 프로듀서]]
[[분류:재일 한국인 영화 제작자]]
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{{병원 정보
|이름 = 한멕 우정병원
|원어표기 =Hospital de la Amistad Corea-México
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<!--기본정보-->
|위도도 = |위도분 = |위도초 = |남북 =
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|주소 = [[멕시코]] [[유카탄주]] [[메리다 (멕시코)|메리다]]
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|종류 = 
|진료과목 = 
|병상수 = 
<!--같이보기-->
|웹사이트 = {{URL|https://hospitalamistad.yucatan.gob.mx/}}
}}
'''한멕 우정병원'''({{llang|es|Hospital de la Amistad Corea-México}})은 [[멕시코]] [[유카탄주]] [[메리다 (멕시코)|메리다]]에 위치한 [[병원]]이다.<ref name=":0">{{웹 인용|last=고 |first=미혜 |date=2022-07-09 |title=멕시코 메리다 '한·멕 우정병원'에 1억원 상당 의료장비 지원 |url=https://www.yna.co.kr/view/AKR20220709007600087 |access-date=2024-01-23 |website=Yonhap News Agency |language=ko}}</ref>

== 역사 ==
2005년 7월 6일에 한인 멕시코 입국 100주년을 기념해 건립되었다.<ref name=":0" /><ref name=":1">{{웹 인용|title=한-멕 우정병원 기자재 기증식 상세보기{{!}}대사관 보도자료주멕시코 대한민국 대사관 |url=https://overseas.mofa.go.kr/mx-ko/brd/m_5939/view.do?seq=1258189&srchFr=&amp;srchTo=&amp;srchWord=&amp;srchTp=&amp;multi_itm_seq=0&amp;itm_seq_1=0&amp;itm_seq_2=0&amp;company_cd=&amp;company_nm= |access-date=2024-01-23 |website=Ministry of Foreign Affairs}}</ref> [[멕시코 정부]]는 병원 건설을 위해 토지를 제공했으며, [[대한민국 정부]]는 병원 건설에 약 100만 달러를 투자했다.<ref>{{저널 인용|last=Jung |first=Sanghee |title=Mexico and South Korea: The Participatory Approach in the Field of International Development Cooperation1 |url=https://www.redalyc.org/journal/4337/433759482004/html/ |journal=México y la Cuenca del Pacífico |language=en |issue=18 |pages=65–86}}</ref><ref name=":1" /> 이후 병원은 대한민국 정부로부터 수십만 달러의 기부금 과 장비를 계속해서 지원 받았다.<ref>{{웹 인용|date=2022-05-10 |title=The Ambassador of the Republic of Korea visits the Friendship Hospital in Mérida - The Yucatan Times |url=https://www.theyucatantimes.com/2022/05/the-ambassador-of-the-republic-of-korea-visits-the-friendship-hospital-in-merida/ |access-date=2024-01-23 |language=en-US}}</ref>
== 같이 보기 ==
* [[재멕시코 한국인]]
* [[멕시코 한인 이민 100주년 기념탑]]
== 각주 ==
{{각주}}
{{전거 통제}}
[[분류:멕시코의 병원]]
[[분류:2005년 설립]]
[[분류:메리다 (멕시코)]]
[[분류:대한민국-멕시코 관계]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{회사 정보
| 이름 = 비올
| 원어 = ViOl Co. Ltd.
| 형태 = 주식회사
| 산업 = 바이오
| 창립 = 2007년
| 시장 정보 = {{KRX|335890}}
| 국가 = {{국기|대한민국}}
| 장소 = 경기도 성남시 분당구 판교로 744 분당테크노파크 C동 808호,809호
| 인물 = 대표이사 이상진
| 서비스 = 
| 대표 제품 = 실펌X<ref>[https://m.itooza.com/view.php?ud=2024031813051754778 김명선, 비올, 올해도 두자릿수 성장.. 현금력 우수, 아이투자, 2024.03/18]</ref>
| 자본금 =  
| 매출액 = 425억원 (2023년)
| 순이익 = 114.7억원 (2022년)
| 자산 총액 =  
| 주주 = 디엠에스(외 4인) 36.87%, 한국증권금융 5.05%
| 종업원 = 84명 (2022)
| 웹사이트 = [http://www.viol.co.kr 비올]
| 영업 이익 = 223억원 (2023년)
}}
'''비올'''(ViOl Co. Ltd.)은 대한민국의 피부미용치료기 판매 및 개발 기업이다.<ref>[https://www.hankyung.com/article/202403151916L 전일 시간외급등주, 서린바이오 10.0%, 비올 10.0% 등, 한국경제, 2024.03.15]</ref> 본사는 경기도 성남시 분당구 판교로 744 분당테크노파크 C동 808호,809호에 위치해 있으며 대표이사는 이상진이다.
==특허분쟁==
현재 진행 중인 마이크로니들 고주파(RF) 원천기술 특허 침해 소송에서 1차 합의에 도달하여 합의금 일부를 받았다.<ref>[https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=01594086638822992 신민준, 비올, 마이크로니들 고주파 특허 침해 소송 1차 합의…"합의금 일부 수취", 이데일리, 2024-03-13]</ref>
== 같이 보기 ==

==참고문헌==
<references/>

== 외부 링크 ==
* [http://www.viol.co.kr 공식홈페이지]

[[분류:대한민국의 기업]]
[[분류:경기도의 기업]]
[[분류:성남시의 기업]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{의사 정보
| 이름 = 데이 무네테쓰
| 원어이름 = 丁宗鐵
| 그림 = 
| 그림크기 = 
| 그림설명 = 
| 그림툴팁 = 
| 본명 = 
| 출생일 = {{출생일과 나이|1947|11|6}}
| 출생지 = [[일본]] [[도쿄도]]
| 사망일 = 
| 사망지 = 
| 사망원인 = 
| 발견지 = 
| 매장지 = 
| 매장지좌표 = 
| 거주지 = 
| 국적 = [[일본]]
| 민족 = 
| 시민권 = 
| 본관 = 
| 다른이름 = 
| 학력 = [[도쿄 도립 후지 고등학교]]<br />[[요코하마 시립 대학]] 의학부
| 경력 = 
| 병역 = 
| 직업 = [[의사]], [[일본한방의학|한방학자]]
| 소속 =
}}
{{일본어 표기
| 이름 = 데이 무네테쓰
| 한자 = 丁宗鐵
| 가나 = てい むねてつ
| 한글 =  데이 무네테쓰
| 통용 = 테이 무네테츠
| 한국어한자 = 정종철
| 로마자  = Tei Munetetsu
}}
'''데이 무네테쓰'''({{llang|ja|{{ruby-ja|丁 宗鐵|てい むねてつ}}}}, [[1947년]] [[11월 6일]]~)는 [[일본]]의 의사, 한방학자이다. 의학 박사로, [[도쿄도]] 출신이다.

{{전거 통제}}
{{토막글|일본 사람}}

[[분류:1947년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:20세기 일본 사람]]
[[분류:21세기 일본 사람]]
[[분류:일본의 의사]]
[[분류:일본의 의학자]]
[[분류:한의사]]
[[분류:도쿄도 출신]]
[[분류:도쿄도립 후지 고등학교 동문]]
[[분류:요코하마시립 대학 동문]]
[[분류:도쿄 여자 의과대학 교수]]
[[분류:일본약과대학 교수]]
[[분류:도쿄 대학 교수]]
[[분류:기타사토 대학 동양의학 종합 연구소 사람]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{기념물 정보
|기념물_이름 = 멕시코 한인 이민 100주년 기념탑
|원명 = Monumento conmemorativo del Centenario de la Inmigración Coreana en México
|그림 = Monumento a la inmigracíon coreana en Yucatán (01).JPG
|설명 = 
|조직 = 
|장소 = [[멕시코]] [[유카탄주]] [[메리다 (멕시코)|메리다]]
|디자이너 =
|형태 =[[기념탑]]
|재료 =
|길이 =
|폭 =
|높이 =850cm
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|완공 = {{시작 날짜와 나이|2005}}
|개방 =
|헌정 =
|지도_그림 = 
|지도_글 = 
|지도_폭 = 
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|위도도 = |위도분 = |위도초 = |위도북남 = 
|경도도 = |경도분 = |경도초 = |경도동서 = 
|위도 = 
|경도 = 
|추가 =
}}
'''멕시코 한인 이민 100주년 기념탑'''({{llang|es|Monumento conmemorativo del Centenario de la Inmigración Coreana en México}})는 [[2005년]]에 멕시코 한인 이민 100주년을 기념하기 위해 멕시코 한인 이민 100주년 기념사업회와 [[재외동포재단]]이 세운 기념탑이다.

[[재외동포재단]]과 현지 한인 및 기업들로부터 모금을 통해 건설되었으며, 탑 아래의 기념비에는 1905년에 한인들이 멕시코로 이민을 왔다는 내용과 [[태극기]]와 멕시코의 국기가 새겨져 있다.
== 같이 보기 ==
* [[그리팅맨]]
* [[한멕 우정병원]]
== 외부 링크 ==
* {{위키공용분류-줄}}
* [http://oversea.i815.or.kr/country/?mode=V&m_no=3-16-01-0001 멕시코 한인 이민 100주년 기념탑] - 국외독립운동사적지
{{전거 통제}}

[[분류:2005년 설립]]
[[분류:멕시코의 기념물]]
[[분류:대한민국-멕시코 관계]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{기계 학습}}
'''AutoML'''(Automated machine learning)은 실제 문제에 [[기계 학습]]을 적용하는 작업을 자동화하는 프로세스이다.

AutoML에는 원시 데이터 세트부터 시작하여 배포 준비가 된 기계 학습 모델 구축까지 모든 단계가 포함될 수 있다. AutoML은 머신러닝 적용에 대한 점점 커지는 과제에 대한 [[인공지능]] 기반 솔루션으로 제안되었다. AutoML의 높은 수준의 자동화는 비전문가가 기계 학습 전문가가 될 필요 없이 기계 학습 모델 및 기술을 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 기계 학습을 엔드투엔드에 적용하는 프로세스를 자동화하면 더 간단한 솔루션을 생성하고 해당 솔루션을 더 빠르게 생성하며 종종 수동으로 설계한 모델보다 성능이 뛰어난 모델을 생성할 수 있는 이점도 제공된다.

AutoML에 사용되는 일반적인 기술에는 초매개변수 최적화, 메타 학습, 신경 아키텍처 검색이 포함된다.
== 같이 보기 ==
* [[모델옵스]]

[[분류:기계 학습]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''교락'''(交絡, {{lang|en|confounding}}), '''교란변수''', '''교란요인''', '''외부 결정변수''' 또는 '''잠복변수'''는 [[인과 추론]]에서 [[독립변수와 종속변수]] 모두에 영향을 주어 [[허위 상관]]을 유발하는 변수이다. 교락은 [[인과관계]] 개념이므로 상관관계나 연관성의 관점에서 설명할 수 없다. 교란변수의 존재는 [[상관관계와 인과관계|상관관계가 인과관계를 의미하지 않는]] 이유를 정량적으로 설명하는 중요한 요소이다. 일부 표기법은 시스템 요소 간의 인과 관계에서 교란 요인의 존재, 존재 가능성 또는 존재하지 않음을 식별하기 위해 명시적으로 설계되었다.

교락은 내부 타당성에 대한 위협이다.

== 같이 보기 ==
* [[사례 증거]]
* [[인과 추론]]
* [[심슨의 역설]]

== 외부 링크 ==
* [http://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/MPH-Modules/BS/BS704-EP713_Confounding-EM/BS704-EP713_Confounding-EM_print.html Tutorial: Confounding and Effect Measure Modification (Boston University School of Public Health)]
* [http://www.stat.yale.edu/Courses/1997-98/101/linreg.htm Linear Regression (Yale University)]
* [http://www.une.edu.au/WebStat/unit_materials/c1_behavioural_science_research/confounds.html Tutorial by University of New England]

{{통계학}}

[[분류:분산 분석]]
[[분류:실험 설계]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''김현수'''(金鉉秀, [[1959년]] [[1월 15일]] ~ )은 [[대한민국]]의 제5·6·7대 경상남도 함안군의원이었다. 출신은 경상남도 함안군 대산면이다.

== 학력 ==
* [[대산초등학교 (함안군)|구혜국민학교]] 졸업
* [[대산중학교 (경남)|대산중학교]] 졸업
* [[창원남고등학교]] 졸업
* [[경남대학교]] 경제학과 졸업
* [[경남대학교]] 대학원 경제학 석사 졸업

== 경력 ==
* 경남대학교 제21대 총학생회 회장
* 전국대학생협의회 경남지역 임시의장
* 구혜초등학교 동창회 회장
* 대산중학교 동창회 회장
* 창원남고등학교 동창회 회장
* 경남대학교 총동창회 상임이사
* (사)한국농어촌사회연구소 정회원
* (사)흥사단 회원
* 열린사회 희망연대 회원
* 한나라당 중앙위원
* 동남은행(현 국민은행) 근무
* 다산산업 대표
* 함안군 농민회 대산면 회장
* 민주노동당 함안군 위원회 위원장
* 함안군 농민회 부회장
* 구혜초등학교 동문회 감사
* 2004 경남자치분권연대 감사
* 한국농어촌 사회연구소 회원
* 국립 농산물 품질 명예 감시원
* 쌀개방 반대 함안군 집행위원장
* 국회비준저치 함안군 집행위원장
* 2007.04 ~ 2010.06 제5대 경상남도 함안군의회 의원
* 2007.04 ~ 2008.07 제5대 경상남도 함안군의회 조례심사특별위원회 위원
* 2007.04 ~ 2008.07 제5대 경상남도 함안군의회 전반기 산업건설위원회 위원
* 2007.04 ~ 2008.07 제5대 경상남도 함안군의회 전반기 예산결산특별위원회 위원
* 2008.07 ~ 2010.06 제5대 경상남도 함안군의회 후반기 산업건설위원회 간사
* 2008.07 ~ 2010.06 제5대 경상남도 함안군의회 후반기 예산결산특별위원회 위원
* 경남대학교 총동창회 상임부회장
* 함안군 민주평화통일자문위원 간사
* 함안군 재정계획심의위원회 위원
* 농림사업 농정심의회 개발분과위원회 위원
* 대산면 수박테마공원 추진위원회 위원
* 2010.07 ~ 2014.06 제6대 경상남도 함안군의회 의원
* 2010.07 ~ 2012.07 제6대 경상남도 함안군의회 전반기 의회운영위원회 위원
* 2010.07 ~ 2012.07 제6대 경상남도 함안군의회 전반기 행정복지위원회 위원장
* 2010.07 ~ 2012.07 제6대 경상남도 함안군의회 전반기 예산결산특별위원회 위원
* 2012.07 ~ 2014.06 제6대 경상남도 함안군의회 후반기 의장
* 함안군 장학재단 이사
* 함안군통합방위협의회 위원
* 칠서 폐기물반대추진위원회 행정자문위원
* 대산면 발전위원회 자문위원
* 대산면 체육회 이사
* 대산면 주민자치위원회 고문
* 경남로봇고등학교 운영위원장
* 제18대 대통령 선거 새누리당 박근혜 후보 선거특별대책위원회 경남 고문
* 2014.07 ~ 2016.09 제7대 경상남도 함안군의회 의원
* 2014.07 ~ 2016.07 제7대 경상남도 함안군의회 전반기 의회운영위원회 위원
* 2014.07 ~ 2016.07 제7대 경상남도 함안군의회 전반기 행정복지위원회 위원
* 2014.07 ~ 2016.07 제7대 경상남도 함안군의회 전반기 예산결산특별위원회 위원
* 2016.07 ~ 2016.09 제7대 경상남도 함안군의회 후반기 의회운영위원회 위원

== 수상 ==
* 제178차 시·도의장단 의정봉사대상 수상

== 피선거권 상실 ==
* [https://www.idomin.com/news/articleView.html?idxno=518266 2016년 9월 12일 김현수 함안군의원 의원직 상실 확정]

== 역대 선거 결과 ==
{{선거기록 시작|KR|개인}}
{{선거기록/KR/개인| 2002년 | [[제3회 전국동시지방선거|지방 선거]] | 4대 | [[함안군의회|군의원]] | 경남 함안군 (대산면) | 무소속 | 731표 | 21.21 | 2위 | [[제3회 전국동시지방선거 함안군의회|낙선]] | 민선 3기 }}
{{선거기록/KR/개인| 2006년 | [[제4회 전국동시지방선거|지방 선거]] | 5대 | [[함안군의회|군의원]] | 경남 함안군 (라 선거구) | 민주노동당 | 1,085표 | 13.86 | 3위 | [[제4회 전국동시지방선거 함안군의회|낙선]] | 민선 4기 }}
{{선거기록/KR/개인| 2007년 | [[2007년 대한민국 재보궐선거|4·25 재보선]] | 5대 | [[함안군의회|군의원]] | 경남 함안군 (라 선거구) | 무소속 | 3,011표 | 58.16 | 1위 | 당선_지방 | [[2007년 대한민국 재보궐선거|초선]], 민선 4기 }}
{{선거기록/KR/개인| 2010년 | [[제5회 전국동시지방선거|지방 선거]] | 6대 | [[함안군의회|군의원]] | 경남 함안군 (라 선거구) | 한나라당 | 1,685표 | 20.91 | 2위 | 당선_지방 | [[제5회 전국동시지방선거 함안군의회|재선]], 민선 5기 }}
{{선거기록/KR/개인| 2014년 | [[제6회 전국동시지방선거|지방 선거]] | 7대 | [[함안군의회|군의원]] | 경남 함안군 (라 선거구) | 새누리당 | 2,254표 | 30.95 | 2위 | 당선_지방 | [[제6회 전국동시지방선거 함안군의회|3선]], 민선 6기 }}
{{선거기록/KR/개인| 2022년 | [[제8회 전국동시지방선거|지방 선거]] | 9대 | [[함안군의회|군의원]] | 경남 함안군 (라 선거구) | 국민의힘 | 1,063표 | 6.97 | 7위 | [[제8회 전국동시지방선거 함안군의회|낙선]] | 민선 8기 }}
{{선거기록 끝}}

[[분류:1959년 출생]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:함안군 출신]]
[[분류:대산초등학교 (함안군) 동문]]
[[분류:대산중학교 (경남) 동문]]
[[분류:창원남고등학교 동문]]
[[분류:경남대학교 동문]]
[[분류:경남대학교 대학원 동문]]
[[분류:민주노동당 (대한민국) 당원]]
[[분류:국민의힘 당원]]
[[분류:함안군의원]]
[[분류:20세기 대한민국 사람]]
[[분류:21세기 대한민국 사람]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{도로 정보
|도로종류 = 대한민국로
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|기점 = 멕시코 유카탄주 메리다
|주요경유국가 =
|주요경유지 = 
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|주요교차도로 = 
}}
'''대한민국로'''({{llang|es|Avenida República de Corea}})는 [[멕시코]] [[유카탄주]] [[메리다]]에 위치한 도로이다.

도시의 도로 기반의 대한민국의 투자에 대한 감사의 표시로 2017년에 해당 이름으로 명명되었다.<ref name=":0">{{웹 인용|date=2017-08-14 |title=멕시코 메리다에 ‘대한민국 로’ 생긴다|url=http://www.koreatimes.com/article/20170813/1070710 |access-date=2024-01-23 |website=The Korea Times |language=ko}}</ref> 지방 정부는 그 해 8월 19일 만장일치로 거리의 새 이름을 승인했으며, [[대한민국]]은 이에 향후 양국의 우호를 강조하는 기념비를 설치하겠다고 제안했다.<ref name=":1">{{웹 인용|date=2017-12-21 |title=Avenida de Altabrisa se llamará "República de Corea" |url=https://yucatanahora.mx/avenida-de-altabrisa-se-llamara-republica-de-corea/ |access-date=2024-01-23 |website=Yucatan Ahora |language=es-MX}}</ref> 이후 2021년 3월 17일, [[그리팅맨]]이라는 이름의 조각품이 설치되었다.<ref>{{웹 인용|date=2021-03-18 |title=Una escultura surcoreana es erigida en la Avenida República de Corea en México |url=https://sp.yna.co.kr/view/ASP20210318004000883 |access-date=2024-01-23 |website=Agencia de Noticias Yonhap |language=es}}</ref><ref>{{웹 인용|title=Monumentos emblemáticos coreanos en la ciudad mexicana de Mérida |url=https://spanish.korea.net/NewsFocus/HonoraryReporters/view?articleId=238717 |access-date=2024-01-23 |website=spanish.korea.net |language=es}}</ref>
== 같이 보기 ==
* [[한멕 우정병원]]
== 각주 ==
{{각주}}

{{전거 통제}}

[[분류:대한민국-멕시코 관계]]
[[분류:멕시코의 도로]]
[[분류:메리다 (멕시코)]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''데이터 비닝'''(Data binning)은 사소한 [[관측 오차]]의 영향을 줄이는 데 사용되는 [[데이터 전처리]] 기술이다. 특정 작은 간격(빈)에 속하는 원래 데이터 값은 해당 간격을 나타내는 값(종종 [[중심경향치]]([[평균값]] 또는 [[중앙값]]))으로 대체된다. 이는 [[양자화 (정보 이론)|양자화]]와 관련이 있다. 데이터 비닝은 가로축에서 작동하고 양자화는 세로축에서 작동한다. 비닝은 [[반올림]]을 일반화한 것이다.

'''통계 데이터 비닝'''은 다소 연속적인 값의 수를 더 적은 수의 "빈"으로 그룹화하는 방법이다. 예를 들어, 한 그룹의 사람들에 대한 데이터가 있는 경우 그들의 연령을 더 작은 수의 연령 간격으로 정렬할 수 있다(예: 5년마다 그룹화). 또한 한 번에 여러 차원을 구간화하여 다변량 통계에 사용할 수도 있다.

[[디지털 화상 처리]]에서 "비닝"은 매우 다른 의미를 갖는다. 픽셀 비닝은 판독 중이나 판독 후에 해당 값을 합산하거나 평균화하여 이미지 전체에서 인접한 [[화소]] 블록을 결합하는 프로세스이다. 데이터 양이 줄어든다. 또한 결과의 상대적 소음 수준도 더 낮다.

== 같이 보기 ==
* [[중도절단]]
* [[히스토그램]]
* [[측정 수준]]
* [[양자화 (정보 이론)]]
* [[반올림]]

[[분류:통계 자료 부호]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{공원 정보
|이름 = 부전호국립공원
|한자표기 = 赴戦湖国立公園
|그림 = 
|그림설명 = 
|그림크기 = 
|꼬리표 = 
|나라 = [[조선민주주의인민공화국]]
|위치 = [[함경남도]]
|유형 = [[국립공원]]
|상태 = 
|면적 = 
|착공일 =
|완공일 =
|개원일 =
|폐원일 =
|운영주체 =
|방문객 = 
|웹사이트 = 
}}
'''부전호국립공원'''(赴戦湖国立公園)은 [[조선민주주의인민공화국]] [[함경남도]]에 있는 [[국립공원]]이다.

공원에는 [[취약종]]인 [[느시]]의 개체가 상당수 서식하기에 [[버드라이프 인터내셔널]]은 이곳을 [[중요조류지역]]으로 식별했다.<ref name=bli>{{웹 인용|url= http://www.birdlife.org |title= Lake Bujon|accessdate=2013-05-04 |work= Important Bird Areas factsheet |first= |last= |publisher= BirdLife International |year= 2013}}</ref>
== 각주 ==
{{각주}}
== 외부 링크 ==
* [https://kfausa.org/flocks-of-sheep-grazing-by-lake-pujon/ Flocks of sheep grazing by Lake Pujon (Korea Friendship Association USA)]
{{전거 통제}}
[[분류:함경남도]]
[[분류:조선민주주의인민공화국의 국립공원]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''제약된 최적화'''(constrained optimization 또는 constraint optimization)는 [[수학적 최적화]]에서 해당 [[변수 (수학)|변수]]에 대한 [[제약 조건]]이 있는 일부 변수와 관련하여 목적 함수를 최적화하는 프로세스이다. 목적 함수는 최소화되어야 하는 [[손실 함수|비용 함수]] 또는 [[수학적 최적화|에너지 함수]]이거나 최대화되어야 하는 보상 함수 또는 [[효용]] 함수이다. 제약 조건은 충족해야 하는 변수에 대한 조건을 설정하는 하드 제약 조건이거나 변수에 대한 조건이 그 정도에 따라 목적 함수에서 불이익을 받는 일부 변수 값을 갖는 소프트 제약조건(soft constraint)일 수 있다.

== 제약조건 만족 문제와의 관계 ==
제약 최적화 문제(COP)는 고전적인 [[제약 충족 문제]](CSP) 모델을 크게 일반화한 것이다.<ref>{{인용|last1=Rossi|first1=Francesca|title=Chapter 1 – Introduction|date=2006-01-01|url=http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574652606800052|work=Foundations of Artificial Intelligence|volume=2|pages=3–12|editor-last=Rossi|editor-first=Francesca|series=Handbook of Constraint Programming|publisher=Elsevier|doi=10.1016/s1574-6526(06)80005-2|access-date=2019-10-04|last2=van Beek|first2=Peter|last3=Walsh|first3=Toby|editor2-last=van Beek|editor2-first=Peter|editor3-last=Walsh|editor3-first=Toby}}</ref> COP는 최적화할 목적 함수를 포함하는 CSP이다. 최적화 부분을 처리하기 위해 많은 알고리즘이 사용된다.

== 같이 보기 ==
* [[제약 충족 문제]]
* [[정수 계획법]]

== 각주 ==
{{각주}}

[[분류:수학적 최적화]]
[[분류:제약 프로그래밍]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''Gensim'''은 최신 통계 기계 학습을 사용하여 비지도 주제 모델링, 문서 색인화, 유사성 검색 및 기타 [[자연어 처리]] 기능을 위한 [[오픈 소스 소프트웨어|오픈 소스]] 라이브러리이다.

Gensim은 성능을 위해 [[파이썬]] 및 [[사이썬]]으로 구현되었다. Gensim은 데이터 스트리밍 및 증분 온라인 알고리즘을 사용하여 대규모 텍스트 컬렉션을 처리하도록 설계되었으며, 이는 메모리 내 처리만을 대상으로 하는 대부분의 다른 기계 학습 소프트웨어 패키지와 차별화된다.

== 주요 특징 ==
Gensim에는 [[fastText]]<ref>[https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/blob/develop/docs/notebooks/Any2Vec_Filebased.ipynb Scalable *2vec training]</ref>, [[word2vec]] 및 doc2vec 알고리즘<ref>[http://radimrehurek.com/2013/09/deep-learning-with-word2vec-and-gensim/ Deep learning with word2vec and Gensim]</ref>의 스트리밍 병렬 구현뿐만 아니라 [[잠재 의미 분석]](LSA, LSI, SVD), [[비음수 행렬 분해]](NMF), [[잠재 디리클레 할당]](LDA), [[tf-idf]] 및 [[무작위 투영]]이 포함되어 있다.<ref>Radim Řehůřek and Petr Sojka (2010). [http://is.muni.cz/publication/884893/en Software framework for topic modelling with large corpora]. Proc. LREC Workshop on New Challenges for NLP Frameworks</ref>

Gensim의 새로운 온라인 알고리즘 중 일부는 Gensim의 창시자인 라딤 예흐렉(Radim Řehůřek)의 2011년 박사 학위 논문인 자연어 처리에서 의미론적 분석의 확장성에도 게재되었다.<ref>{{웹 인용|url=http://radimrehurek.com/phd_rehurek.pdf |title=Scalability of Semantic Analysis in Natural Language Processing |last1=Řehůřek |first1=Radim  |date=2011 |publisher= |accessdate=27 January 2015 |quote= my open-source ''gensim'' software package that accompanies this thesis }}</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트|https://radimrehurek.com/gensim/}}

[[분류:자유 과학 소프트웨어]]
[[분류:파이썬 라이브러리]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{소프트웨어 정보
|로고=FastText.png
}}
'''패스트텍스트'''(fastText)는 [[페이스북]]의 AI 리서치(FAIR) 연구소에서 만든 [[워드 임베딩]] 및 텍스트 분류 학습용 라이브러리이다.<ref>{{웹 인용|last1=Mannes|first1=John|title=Facebook's fastText library is now optimized for mobile|url=https://techcrunch.com/2017/05/02/facebooks-fasttext-library-is-now-optimized-for-mobile/|website=[[테크크런치|TechCrunch]]|accessdate=12 January 2018}}</ref><ref>{{웹 인용|last1=Ryan|first1=Kevin J.|title=Facebook's New Open Source Software Can Learn 1 Billion Words in 10 Minutes|url=https://www.inc.com/kevin-j-ryan/facebook-open-source-fasttext-learns-1-billion-words-in-10-minutes.html|website=[[Inc. (magazine)|Inc.]]|accessdate=12 January 2018}}</ref><ref>{{웹 인용|last1=Low|first1=Cherlynn|title=Facebook is open-sourcing its AI bot-building research|url=https://www.engadget.com/2016/08/18/facebook-open-sourcing-fasttext/|website=[[엔가젯|Engadget]]|accessdate=12 January 2018}}</ref><ref>{{웹 인용|last1=Mannes|first1=John|title=Facebook's Artificial Intelligence Research lab releases open source fastText on GitHub|url=https://techcrunch.com/2016/08/18/facebooks-artificial-intelligence-research-lab-releases-open-source-fasttext-on-github/|website=[[테크크런치|TechCrunch]]|accessdate=12 January 2018}}</ref> 이 모델을 사용하면 단어에 대한 벡터 표현을 얻기 위한 비지도 학습 또는 지도 학습 알고리즘을 만들 수 있다. 페이스북은 294개 언어로 사전 학습된 모델을 제공한다.<ref>{{웹 인용|last1=Sabin|first1=Dyani|title=Facebook Makes A.I. Program Available in 294 Languages|url=https://www.inverse.com/article/31075-facebook-machine-learning-language-fasttext|website=[[Inverse (website)|Inverse]]|accessdate=12 January 2018}}</ref><ref>{{웹 인용|title=Wiki word vectors|url=https://fasttext.cc/docs/en/pretrained-vectors.html|website=fastText|language=en-US|accessdate=26 November 2020}}</ref> 여러 논문에서 패스트텍스트가 사용하는 기술을 설명한다.<ref>{{웹 인용|title=References · fastText|url=https://fasttext.cc/index.html|access-date=2021-09-08|website=fasttext.cc|language=en}}</ref><ref>{{ArXiv 인용|last1=Bojanowski|first1=Piotr|last2=Grave|first2=Edouard|last3=Joulin|first3=Armand|last4=Mikolov|first4=Tomas|date=2017-06-19|title=Enriching Word Vectors with Subword Information|class=cs.CL|eprint=1607.04606}}</ref><ref>{{ArXiv 인용|last1=Joulin|first1=Armand|last2=Grave|first2=Edouard|last3=Bojanowski|first3=Piotr|last4=Mikolov|first4=Tomas|date=2016-08-09|title=Bag of Tricks for Efficient Text Classification|class=cs.CL|eprint=1607.01759}}</ref><ref>{{ArXiv 인용|last1=Joulin|first1=Armand|last2=Grave|first2=Edouard|last3=Bojanowski|first3=Piotr|last4=Douze|first4=Matthijs|last5=Jégou|first5=Hérve|last6=Mikolov|first6=Tomas|date=2016-12-12|title=FastText.zip: Compressing text classification models|class=cs.CL|eprint=1612.03651}}</ref>

== 같이 보기 ==
* [[Word2vec]]
* [[신경망]]
* [[자연어 처리]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [https://fasttext.cc fastText]
* https://research.fb.com/downloads/fasttext/

{{자연어 처리}}
{{토막글|정보}}

[[분류:자연어 처리 소프트웨어]]
[[분류:MIT 라이선스 소프트웨어]]