blueapple8259/wikipedia_raw_ko huggingface dataset:
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:World_population_density_map.PNG|350px|섬네일|국가별 제곱킬로미터당 인구밀도 지도 (2014년)]]
[[파일:World_population_density_1994.png|350px|섬네일|전세계 지역별 인구밀도 지도 (1994년)]]
'''인구 밀도'''(人口密度)는 단위 면적당 [[인구]]수를 나타내는 지표이다. 인구밀도는 인구 분포의 밀집정도를 파악하는 가장 간편하면서도 효과적인 방법으로 자주 이용되고 있다.

== 산술적 인구 밀도 ==

산술적 인구 밀도는 인구(명)를 전체 면적(km<sup>2</sup>)으로 나눈 것으로 보통 행정 구역이나 국가 단위로 계산한다.
세계 인구는 약 78억7천400만 명<ref>[http://www.census.gov/main/www/popclock.html 세계 인구 시계] {{웨이백|url=http://www.census.gov/main/www/popclock.html |date=20131028000627 }}, 미국연방인구조사국</ref>이고 전 세계 육지의 총 면적은 약 1억5천만 km<sup>2</sup>이다. 따라서 세계 인구 밀도는 46.7명/km<sup>2</sup>이다. 여기서 [[남극]]을 제외하면, 인구 밀도는 약 50명/km<sup>2</sup> 정도가 된다. 육지의 절반 이상이 사막이나 험준한 산지이고 사람들은 주로 해안이나 물을 쉽게 구할 수 있는 주변에 모여 거주하는 것을 고려할 때, 이 수치만으로는 인구 밀도의 의미를 가진다고 할 수 없다.
세계에서 가장 밀도가 높은 나라는 상대적으로 좁은 공간에서 집적된 경제활동으로 높은 수준의 [[도시화]]가 이루어진 도시 국가들이다. 인구 밀도가 가장 높은 지역은 남부 아시아와 동부 아시아 및 [[이집트]]의 [[나일강]] 유역과 [[아프리카]] [[기니만]] 연안이다. [[대한민국]]의 인구 밀도는 2009년 기준으로 486.5명/km<sup>2</sup>으로 세계적으로 높은 편이다.<ref>2010년 통계연보, 인구추이</ref>
산술적 인구 밀도가 가장 일반적인 방법이지만, 인간이 거주할 수 없는 사막, 산, 강, 호수를 포함한 것이어서 정확한 인구밀도를 표현하기는 어렵다.<ref>서태열 외, 2002, 고등학교 한국지리, 금성출판사</ref>

== 인구 밀도를 계산하는 다른 방법들 ==
인구밀도는 특정 지역별 평균 분포율이다. 다시말해 인구수가 주로 행정지역 단위로 수집된다. 따라서 한 행정지역 단위에도 여러 이질 지역이 존재하기 때문에 실제적인 인구 지지력을 표현하기 위해 몇 가지 다른 계산 방법이 사용되기도 한다.<ref>조혜종, 1993, 인구지리학개론, 명보문화사</ref>

* 경지 면적당 인구 밀도 = 총 인구 / 경지 면적
* 농업 인구 밀도 = 전체 농촌 인구 / 경지 면적
* 경제 인구 밀도 = 총 인구 / 지역 경제력 또는 생산규모

== 대한민국의 행정구역별 인구밀도 ==
[[대한민국]]의 행정구역별 인구밀도는 다음과 같다.<ref>{{웹 인용|url=http://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=110&tblId=DT_11001N_2013_A001&vw_cd=MT_ZTITLE&list_id=110_11001_006_01&seqNo=&lang_mode=ko&language=kor&obj_var_id=&itm_id=&conn_path=MT_ZTITLE|제목=성 및 연령별 인구와 인구밀도|성=|이름=|날짜=2017-06-15|웹사이트=KOSIS 국가통계포털|출판사=|언어=ko|확인날짜=}}</ref>

2019년 기준 광역자치단체순으로는 '''[[서울특별시]]'''가 인구밀도가 가장 높으며(24,637.2명/㎢) [[강원도 (남)|'''강원도''']]가 가장 낮다(91.53명/㎢). 기초자치단체순으로는 '''서울 [[양천구]]'''가 전국에서 인구밀도가 가장 높은 지역이며(28,637.24명/㎢), '''강원 [[인제군]]'''이 가장 낮은 지역이다(19.74명/㎢). 기초자치단체 중 인구밀도 1~12위가 모두 서울시의 구이며, 비서울 지역 중에서는 '''[[부산광역시|부산]] [[수영구]]'''의 인구밀도가 가장 높다(17,480.90명/㎢). 수도권 및 광역시의 밖에 있는 기초자치단체들 중에서는 '''[[전라남도|전남]] [[목포시]]'''의 인구밀도가 가장 높다(4,720.44명/㎢).<ref>수도권 및 광역시의 밖에 있는 기초자치단체들 중에서는 '''[[전라북도|전북]] [[전주시]]'''의 인구밀도가 두 번째로 높다.</ref>

== 같이 보기 ==
{{위키공용분류}}
* [[인구 밀도순 나라 목록]]
* [[인구순 나라 목록]]
* [[과거와 미래 인구 밀도에 따른 나라 목록]] (<small>[[:en:Past and future population density by country|영어판]]</small>)

== 각주 ==
<references/>

{{전거 통제}}
{{토막글|통계학}}

[[분류:인구학|밀도]]
[[분류:집단생태학]]
[[분류:환경 논란]]
[[분류:인구 과잉]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Reed–Solomon error correction Mona Lisa LroLrLasercomFig4.jpg|thumb]]
'''오류 검출 정정'''(誤謬檢出訂正) 또는 '''오류 제어'''(誤謬制御)는 [[컴퓨터 과학]]과 [[전기 통신]] 분야 응용에서의 [[정보이론]]과 [[코딩 이론]]에서 신뢰할 수 없는 [[통신 채널]] 위에서 [[디지털 데이터]]를 신뢰성 있게 전달하는 기술이다.

일반적인 정의는 다음과 같다.
* 오류 검출은 전달자가 수신자에게 전달하는 동안 노이즈나 다른 장애로 인하여 생긴 오류를 감지하는 것이다.<ref>http://books.google.com.br/books?id=ajpoqYqFrkQC&lpg=PA343&dq=Error%20detection%20and%20correction%20is&as_brr=3&client=firefox-a&pg=PA343#v=snippet&q=%22error%20detection%20is%22&f=false</ref>
* 오류 정정은 오류를 감지하고 원본 데이터를 다시 구축하는 것이다.

== 오류 정정 구조 ==
오류 정정에는 일반적으로 두 가지 방법이 있다:
* [[자동 반복 요청]] (ARQ, "후방 오류 정정"이라고도 함): 수신되는 모든 데이터 블록은 오류 정정을 사용하여 검사되며 검사가 실패하면 데이터 재전송을 다시 요청한다.
* [[전방 오류 정정]] (FEC): 보내는 사람이 전송에 앞서 오류 정정 코드를 사용하여 데이터를 인코딩한다.
* [[하이브리드 ARQ]]: 위의 ARQ와 FEC 두 가지를 합쳐 놓은 방식이다.

== 오류 검출 구조 ==
* [[반복 부호 (정보)|반복 부호]]
* [[패리티 비트]]
* [[체크섬]]
* [[순환 중복 검사]] (CRC)
* [[암호학적 해시 함수]]
* [[전방 오류 정정]]

== 부호 ==
* '''오류 검출 부호'''(誤謬 檢出 符號)는 데이터 전송 중 오류가 발생했는지 확인만 할 수 있는 부호이다.
* '''오류 정정 부호'''(誤謬 訂正 符號)는 데이터 전송 중 오류가 발생했을 때 오류를 찾아내서 원래 값으로 복원할 수 있는 부호이다.

== 종류 ==
=== Block 부호 ===
* [[해밍 부호]]
* [[리드 솔로몬 부호]]
* BCH 부호
* LDPC 부호
=== Non Block 부호 ===
* 길쌈 부호
* 터보 부호

== 활용 ==
* [[무선 통신]]
* [[기억 장치|저장 장치]] - CD, DVD, 하드디스크에서는 [[리드 솔로몬 부호]]가 사용된다.

== 같이 보기 ==
* [[ECC 메모리]]
== 각주 ==
<references />

{{전거 통제}}
{{토막글|컴퓨터 과학}}

[[분류:오류 검출 정정| ]]
[[분류:부호 이론]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{영화 정보
| 제목 = 슈퍼 사이즈 미
| 원제 = Super Size Me
| 제작 = [[모건 스펄록]]
| 감독 = [[모건 스펄록]]
| 각본 = [[모건 스펄록]]
| 주연 = [[모건 스펄록]]
| 음악 = [[스티브 호로비츠]]
| 개봉 = {{영화 날짜|2004|11|12}}
| imdb_id = 0390521
}}
[[파일:Morgan Spurlock at the Tribeca Film Festival.jpg|thumb]]

《'''슈퍼 사이즈 미'''》({{llang|en|''Super Size Me''}})는 [[2004년]] 미국의 [[독립 영화]] 제작자인 모건 스퍼록([[:en:Morgan Spurlock|Morgan Spurlock]])이 제작, 연출, 각본, 주연을 맡은 [[다큐멘터리 영화]]이다.

이 [[영화]]는 [[2003년]] [[2월]], 30일 동안 감독 자신이 하루 세끼를 [[맥도날드]]의 패스트 푸드만 먹으면서 변해가는 자신의 몸을 관찰하는 내용을 담고 있다. 의사들이 스퍼록의 신체, 정신의 변화를 관찰하며 [[패스트 푸드]]의 악영향을 보여준다. 그가 정한 규칙들 중에는 점원이 슈퍼사이즈를 권할 경우 무조건 슈퍼사이즈 밀을 먹는 것도 있었는데, 이 경우 그가 섭취한 양은 하루 5,000 칼로리로 이는 9.26개의 빅맥을 먹는 것도 같았다.

[[2005년]] [[2월]], 슈퍼 사이즈 미는 교육용 DVD로 출시되었고, 고등학교 건강 수업에 교재로 채택되었다. [[MSNBC]]에서 한 시간 동안 방영하였다.

[[2003년]] 스퍼록 감독이 이 실험을 진행할 때, 그의 나이는 32살이었다. 그는 다양한 음식을 먹었으나, 여자친구 알렉산드라(Alexandra, 채식 전문 요리사, 현재는 이혼)가 차려주는 철저한 [[채식]] 위주의 식사를 했다. 그때 당시, 스퍼록은 키 188cm(6 피트 2 인치), 몸무게 84.1kg(185.5 lb)로 아주 건강했다. 실험이 시작되고 30일 후, 그는 몸무게가 11.1kg(24.5 lb) 증가했고, 몸집은 13% 증가했으며, 신체 나이는 23.2세에서 27세로 올라갔다. 또한 그는 [[우울증]], 성기능 장애, 간 질환 등을 겪었다. 그는 증가한 몸무게를 다시 줄이는 데 14개월을 소요했다.

슈퍼 사이즈 미는 [[미국]] 사회 전역에 급격히 증가하는 [[비만]]에 일침을 가하기 위해 만들어졌다. 의사들이 "전염병"이라고 표현할 정도로 심각한 상황이었는데, 이 영화는 여러 소송이 일어나는 데 증거 자료로 쓰이기도 했다. 스퍼록은 비록 맥도날드가 소송에 지더라도, 비슷한 악영향을 끼치는 담배 회사의 소송 경우와 같을 것이라고 지적했다.<ref>Breaking the Food Seduction: The Hidden Reasons Behind Food Cravings and Seven Steps to End Them Naturally by Neal Barnard, M.D., St. Martin’s Press (June 2003)</ref><ref>[http://findarticles.com/p/articles/mi_qn4158/is_20030130/ai_n9681725 Fast food is addictive in same way as drugs, say scientists | Independent, The (London) | Find Articles at BNET<!-- 봇이 붙인 제목 -->]</ref>

슈퍼 사이즈 미는 [[아카데미상]] [[다큐멘터리]] 부분 후보에 올랐다.<ref name="NY Times">{{뉴스 인용 |url=http://movies.nytimes.com/movie/301680/Super-Size-Me/details |제목=NY Times: Super Size Me |accessdate=2008-11-23|work=NY Times}}</ref>

== 출연 ==
=== 주연 ===
* [[모건 스펄록]]

=== 조연 ===
* [[브리짓 베넷]]
* [[닥터 리사 간주]]
* [[돈 고스케]]
* [[닥터 다릴 아이작]]
* [[알렉산드라 제미슨]]
* [[닥터 스티븐 시겔]]
* [[에릭 라울리]]

== 같이 보기 ==
* [[패스트푸드의 제국]]
== 각주 ==
<references/>

== 외부 링크 ==
* {{IMDb 제목|0390521|Super Size Me}}
* [http://www.hani.co.kr/section-005100031/2004/10/005100031200410311009001.html 16일째 패스트푸드만 먹었더니…]{{깨진 링크|url=http://www.hani.co.kr/section-005100031/2004/10/005100031200410311009001.html }} - 한국판 '슈퍼 사이즈 미' ([[한겨레]] 기사)

{{전거 통제}}
{{토막글|미국|영화}}

[[분류:맥도날드]]
[[분류:패스트 푸드]]
[[분류:다큐멘터리 영화]]
[[분류:미국의 독립 영화 작품]]
[[분류:영어 영화 작품]]
[[분류:2004년 영화]]
[[분류:요리 영화]]
[[분류:노스캐롤라이나주에서 촬영한 영화]]
[[분류:워싱턴 D.C.에서 촬영한 영화]]
[[분류:웨스트버지니아주에서 촬영한 영화]]
[[분류:위스콘신주에서 촬영한 영화]]
[[분류:일리노이주에서 촬영한 영화]]
[[분류:캘리포니아주에서 촬영한 영화]]
[[분류:텍사스주에서 촬영한 영화]]
[[분류:뉴욕에서 촬영한 영화]]
[[분류:감독 데뷔 영화]]
[[분류:2000년대를 배경으로 한 영화]]
[[분류:미국의 다큐멘터리 영화]]
[[분류:소비주의를 소재로 한 영화]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{출처 필요|날짜=2013-07-22}}
'''C3 식물'''은 [[C3 대사과정]]으로만 [[탄소]]를 고정하는 식물이다.

== C3 탄소고정 ==
[[파일:Calvin-cycle3.png|오른쪽|250px|섬네일|C3 경로]]
식물에서의 암반응 중 가장 잘 알려져 있고 가장 먼저 반응과정이 밝혀진 것으로 [[암반응|캘빈 회로]](Calvin cycle, Calvin-Benson cycle, PCR cycle(photosynthetic carbon reduction cycle)가 있다. 반응 과정을 밝힌 사람인 [[멜빈 캘빈]](과 공동연구자 Benson)의 이름을 따서 지었으며 반응 과정은 다음과 같다.

CO<sub>2</sub>([[이산화탄소]])는 5탄당인 [[RuBP]](ribulose bisphosphate)에 결합하여 6탄당이 되어 2개의 3탄당([[3-인산글리세르산]](GP) = [[3-PGA]] )으로 쪼개어진다.

3-PGA는 광반응에서 [[아데노신삼인산|ATP]]와 [[NADPH]]에 의해 환원되어 G3P가 되고 G3P 2분자가 모여 육탄당인 포도당을 합성하는 데 쓰인다.

나머지 G3P 분자들은 ATP에 의해 다시 RuBP가 되어 CO<sub>2</sub>를 받아들인다.

이 때 RUBISCO 효소가 관여한다. 이 효소는 이산화탄소농도가 낮거나 산소농도가 높으면 CO<sub>2</sub>대신 O<sub>2</sub>를 받아들여 3탄당인 GP를 산화하여 이산화탄소를 내어놓는다(광호흡).

<chem>6 CO2 + RuBP -> 12 GP</chem>

이때 2개의 [[3-인산글리세르산|GP]]는 포도당이 되며, 10개의 [[3-인산글리세르산|GP]]는 재순환한다.

[[포도당]]은 [[핵산]]과 같은 5탄당 [[탄소]] 골격을 만들기도 하고 엿당과 같은 [[이당류]]나 [[녹말]]이나 [[셀룰로스]]와 같은 [[다당류]]를 합성하는 데 쓰인다. 또한 광합성으로 생성된 포도당은 2탄당인 [[아세틸 조효소 A|아세틸-CoA]](Acetyl coenzyme A)로 분해되어 다시 [[지질 (생물학)|지질]], [[단백질]]을 합성하는 데에도 사용된다.

== 특성 ==
C3 식물은 [[빛]]이 너무 강하지 않고 온난하며, [[이산화 탄소]]농도가 약 200[[ppm]] 이상 (ppm:parts per million)이고 [[지표수]](ground water)가 충분한 곳에서 잘 생존하는 경향을 나타낸다. C3 식물은 [[고생대]]에서 [[중생대]] 사이에 출현하였으며 [[중생대]] 후기에 일부가 [[C4 식물]]로 분화했다. 현재에도 [[지구]]상의 식물 [[생체량]]의 약 95%를 차지하고 있다.

이산화탄소에 <sup>13</sup>C [[동위원소]] 표지(isotopic signature)를 해서 관찰하면 포도당을 고정하는데 C3 식물이 [[C4식물|C4 식물]]보다 이산화탄소를 더 많이 소모한다. 다시 말하면 C3 식물이 C4 식물에 비하여 광합성에서 이산화탄소 이용 효율이 낮다는 의미이다. 이는 C3 식물과 C4 식물의 반응경로와 [[기본 조직|유조직]]의 구조적 차이 때문에 일어나는 현상이다(자세한 사항은 [[C4식물|C4 식물]]을 참고할 것).

== 같이 보기 ==
* [[C4식물]]
* [[CAM식물]]
* [[광합성]]

[[분류:광합성]]
[[분류:대사경로]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{좌표|display=title|37|27|36|N|128|08|36|E}}
{{학교 정보
| 이름 = 민족사관고등학교
| 한자표기 = 民族史觀高等學校
| 영문표기 = Korean Minjok Leadership Academy
| 그림 = Minjokgyoyukgwan.JPG
| 그림크기 = 
| 교훈 = 민족주체성 교육으로 내일의 밝은 조국을, 출세하기 위한 공부를 하지 말고 학문을 위한 공부를 하자. 출세를 위한 진로를 택하지 말고 소질과 적성에 맞는 진로를 택하자. 이것이 나의 진정한 행복이고 내일의 밝은 조국이다.
| 개교 = [[1996년]]
| 설립형태 = 사립
| 교장 = 박하식
| 교감 = 황형주, 최관영
| 국가 = {{KOR}}
| 위치 = [[강원특별자치도]] [[횡성군]] [[안흥면]] 봉화로 800 (소사리)
| 학생수 = 453 명 <small>(2023년 5월 1일 기준)</small>
| 교직원수 = 116 명 <small>(2023년 5월 1일 기준)</small>
| 상징 = 
| 학교법인 = 민족주체학원
| 관할관청 = [[강원특별자치도교육청]]
| 기타 = 
| 웹사이트 = http://www.minjok.hs.kr
}}
'''민족사관고등학교'''(民族史觀高等學校)는 [[대한민국]] [[강원특별자치도]] [[횡성군]] [[안흥면]] 소사리에 있는 [[자율형 사립 고등학교]]이다.
<!-- [[파스퇴르유업]]의 설립자인 최명재 이사장이 1995년 설립하였다. -->
== 학교 연혁 ==
* [[1993년]] [[4월 16일]] : 학교법인 명재학원 및 학교 설립계획 승인
* [[1995년]] [[3월 1일]] : 개교준비위원회 구성, 초대 교장 이규철 취임
* [[1995년]] [[10월 16일]] : 민족사관고등학교 설립인가
* [[1996년]] [[3월 1일]] : 민족사관고등학교 개교 및 제1회 입학식(30명)
* [[1996년]] [[12월 22일]] : 체육교육관 준공
* [[1997년]] [[10월 11일]] : 다산관 준공
* [[1997년]] [[11월 6일]] : 민족사관국제고 인가
* [[1999년]] [[2월 7일]] : 제1회 졸업식
* [[1999년]] [[8월 16일]] : 민족사관고등학교 국제계열 인가
* [[1999년]] [[12월 15일]] : 기숙사 신관 준공
* [[2001년]] [[10월 20일]] : 자립형 사립고등학교 시범 운영 학교 지정
* [[2003년]] [[12월 24일]] : 민족사관고등학교 부설 국제교육연구소, 영재교육연구소, 민족교육연구소 개소
* [[2010년]] [[3월 1일]] : 학급수 및 학생 정원 증원(학년당 10학급 150명에서 학년당 11학급 165명으로 증원)
* [[2010년]] [[6월 30일]] : 자립형 사립 고등학교에서 자율형 사립 고등학교로 전환
* [[2013년]] [[11월 13일]] : 여학생 기숙사(소사관) 준공
* [[2018년]] [[2월 13일]] : 제20회 졸업식 (144명, 누계 2,201명)
* [[2019년]] [[3월 1일]] : 제8대 교장 한만위 취임
* [[2023년]] [[2월 11일]] : 제25회 졸업식(150명)
* [[2023년]] [[3월 10일]] : 제28회 입학식(157명)
<!--
* [[1993년]] [[4월 16일]] : 학교법인 명재학원 및 학교 설립계획 승인
* [[1995년]] [[3월 1일]] : 개교준비위원회 구성, 초대 교장 이규철 취임
* [[1995년]] [[10월 16일]] : 민족사관고등학교 설립인가
* [[1996년]] [[3월 1일]] : 민족사관고등학교 개교 및 제1회 입학식(30명)
* [[1997년]] [[11월 6일]] : 민족사관국제고 인가
* [[1999년]] [[8월 16일]] : 민족사관고등학교 국제계열 인가
* [[2001년]] [[10월 20일]] : 자립형 사립고등학교 시범 운영 학교 지정
* [[2003년]] [[12월 24일]] : 민족사관고등학교 부설 국제교육연구소, 영재교육연구소, 민족교육연구소 개소
* [[2010년]] [[6월 30일]] : 자립형 사립 고등학교에서 자율형 사립 고등학교로 전환
* [[2016년]] [[2월 13일]] : 제18회 졸업식 (141명, 누계 1,903명)
* [[2019년]] [[2월 16일]] : 제21회 졸업식(146명)
* [[2019년]] [[3월 1일]] : 제24회 입학식(156명)
* [[2023년]] [[2월 11일]] : 제25회 졸업식(150명)
* [[2023년]] [[3월 10일]] : 제28회 입학식(157명)
-->
== 학교 동문 ==
{{참고|분류:민족사관고등학교 동문}}

== 참고 자료 ==
* {{학교알리미|K100000414}}

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트}}
<!--
* [https://www.vrcampus-kmla.com/ 민족사관고등학교 VR Campus] {{웨이백|url=https://www.vrcampus-kmla.com/ |date=20200918093345 }} 재학생들이 만든 VR 캠퍼스지도로 자세한 학교 내부가 공개되어 있다.
-->
<!--
{{위키공용분류}}
-->
{{대한민국의 자율형 사립 고등학교}}
{{강원특별자치도의 고등학교}}
{{둘러보기 상자 묶음
|제목=대한민국의 고등학교 체육부
|bg= white
|fg= 
|내용1=
{{대한민국의 고등학교 국궁부}}
{{대한민국의 고등학교 검도부}}
{{대한민국의 고등학교 조정부}}
}}
{{전거 통제}}

[[분류:1996년 개교]]
[[분류:남녀공학 고등학교]]
[[분류:횡성군의 고등학교]]
[[분류:강원특별자치도의 사립 고등학교]]
[[분류:대한민국의 고등학교 검도부]]
[[분류:자율형 사립 고등학교]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''테라'''(Tera, 기호: '''T''')는 10<sup>12</sup>(조)를 나타내는 [[SI 접두어]]이다. 테라는 괴물(''monster'')을 뜻하는 [[그리스어]] 단어 "테라스(τέρας)"에서 유래했다.<ref>C. Upward, G. Davidson, ''The History of English Spelling'', Wiley-Blackwell (2011)</ref> SI 접두어는 [[1960년]] [[국제단위계]](SI, International System of Units)로 사용하기로 확인되었다. [[컴퓨터 과학]]에서 '''테라'''는 10<sup>12</sup>(=1 000 000 000 000) 대신에 2<sup>40</sup>(=1 099 511 627 776)을 의미하기도 한다. 구분을 위해서 '''tebi'''(기호: '''Ti''')라는 단위를 사용한다.

예를 들어,
* [[테라헤르츠파]]는 0.3~3 [[테라헤르츠]](THz) 사이의 [[주파수]]에 속하는 [[전자기파]]이다. [[가시광선]]은 약 500 THz이다.
* [[테라비트]](Terabit)와 [[테라바이트]](Terabyte)는 전자 저장 장치의 단위로 사용된다.
* [[킬로그램|테라그램]](teragram)은 10<sup>9</sup> [[킬로그램|kg]]이다. [[기자의 대피라미드]]의 무게는 약 6 Tg이다.
* [[초 (시간)|테라초]](terasecond)는 약 31,558 [[태양년|년]]이다.
* [[리터|테라리터]](teralitre)는 1[[킬로미터|km]]<sup>3</sup>이다. [[취리히호]]의 물은 약 4 TL이다.
* [[와트|테라와트]](terawatt)는 전세계 전체 전력 소비량을 측정하는 데 사용된다. 2010년 전세계 전력 소비량은 16 TW (TJ/s)이다.
* [[미터|테라미터]](terametre)는 1,000,000,000 [[킬로미터|km]]이다. 빛은 1시간에 1.079 Tm를 이동한다.

{{SI 접두어}}

== 각주 ==
{{각주}}

{{토막글|표준}}

[[분류:SI 접두어]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{정수 정보|
    | num = 100000000
    | Class = 억단위
    | 읽기 = 억
    | 세기 = 억 (옛말: 잘)
    | 한자 = 億
    | 영어 = Hundred Million
    | Factor = [[2]]<sup>8</sup>×[[5]]<sup>8</sup>
    | Roman = <math>\mathrm{\bar{|M|}}</math>
    | Bin = 101 1111 0101 1110 0001 0000 0000
    | Quin = 201100000000
    | Oct = 575360400
    | Duo = 295A6454
    | Hex = 5F5E100
    | Euler   = 400000000000000000
    | USigma  = 100390882
    | Tau     = 81
    | Sigma   = 249511591
    | Moebius = 0
    | Mertens = 1928
}}
'''억'''(億)은 [[10,000|만]](萬)의 만 배인 [[자연수]](= '''10<sup>8</sup>''')이며, 영어로는 Hundred Million이라고 표기한다. 억의 만 배는 [[조 (수)|조]]다. 

== 수학 ==
* <math>{10}^{8} = 100000000</math>
* <math>{10000}^{2} = 100000000</math>

== 과학 ==
* [[우주]]의 나이는 137억 년이다, 그리고 우리가 사는 지구의 나이는 45억 년이다.

== 역사 ==
* 일반적으로 [[조선]]시대 이전에는 '천만억(千萬億)', '억만(億萬)', '억조(億兆)', '억겁(億劫)' 등의 단어에 붙어 매우 큰 수나 양을 나타내는 추상적인 의미로 쓰이기도 했다.
* [[고종실록]]에서 [[미국]]의 세출을 보고할 때에 현재와 같은 '억' 단위를 사용하였다.

== 기타 ==
*  정본 판매량 집계가 1억 부를 넘는 작가들을 묶어 [[1억부 클럽]]이라고 한다.
* [[SI 접두어]]에서 [[기가]](G)는 [[10억]]에 해당한다.
*  역수는 [[사#s-14.2|사]]이다. ([[4]]가 아니다.)
* [[신동엽의 Yes or No]]의 최대 당첨금은 1억 원이다.

== 1억보다 큰 주요 자연수 ==
* [[1,000,000,000,000|조]](10000억), [[경 (수)|경]](10000조), [[해 (수)|해]](10000경) 등이 있다.
----
* '''102,334,155''': 40번째 [[피보나치 수]].
* '''104,308,960''': 32번째 [[테트라나치 수]].
* '''129,140,163''' = [[3]]<sup>17</sup>
* '''129,644,790''': 17번째 [[카탈랑 수]].
* '''134,217,728''' = [[2]]<sup>27</sup>
* '''165,580,141''': 41번째 [[피보나치 수]].
* '''181,997,601''': 34번째 [[트리보나치 수]].
* '''201,061,985''': 33번째 [[테트라나치 수]].
* '''244,140,625''' = [[5]]<sup>12</sup>
* '''267,914,296''': 42번째 [[피보나치 수]].
* '''268,435,456''' = [[2]]<sup>28</sup>
* '''334,745,777''': 35번째 [[트리보나치 수]].
* '''362,797,056''' = [[6]]<sup>11</sup>
* '''387,420,489''' = [[3]]<sup>18</sup>
* '''387.559.437''': 34번째 [[테트라나치 수]].
* '''433,494,437''': 43번째 [[피보나치 수]].
* '''477,638,700''': 18번째 [[카탈랑 수]].
* '''479,001,600''': 12[[계승 (수학)|!]]
* '''536,870,912''' = [[2]]<sup>29</sup>
* '''615,693,474''': 36번째 [[트리보나치 수]].
* '''701,408,733''': 44번째 [[피보나치 수]].
* '''747,044,834''': 35번째 [[테트라나치 수]].

{{정수}}
{{수사}}
[[분류:정수|1e08]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{Infobox algorithm
|name           = 해밍 거리
|class          = [[스트링 메트릭|문자열 유사성]]
|image          = {{image array
| perrow = 2
| width = 150
| image1 = Hamming distance 4 bit binary.svg
| alt1 = 4-bit binary tesseract
| caption1 = 4-bit binary [[tesseract]] for finding Hamming distance.
| image2 =Hamming distance 4 bit binary example.svg
| alt2 = 4-bit binary tesseract Hamming distance examples
| caption2 = Two example distances: {{font color|red|0100→1001}} has distance 3; {{font color|blue|0110→1110}} has distance 1
}}
|caption        =
|data           = [[문자열]]
|time           = <math>O(n)</math>
|best-time      = <math>O(1)</math>
|average-time   = <math>O(n)</math>
|space          = <math>O(n)</math>
}}
[[블록 부호]] 이론에서, '''해밍 거리'''(Hamming距離, {{llang|en|Hamming distance}})는 곱집합 위에 정의되는 [[거리 함수]]이다. 대략, 같은 길이의 두 문자열에서, 같은 위치에서 서로 다른 기호들이 몇 개인지를 센다.

== 정의 ==
다음이 주어졌다고 하자.
* [[집합]] <math>S</math>
* [[자연수]] <math>n</math>
그렇다면, [[곱집합]] <math>S^n</math> 위에 다음과 같은 [[거리 함수]]를 줄 수 있다.
:<math>\operatorname{d_H}(s,t)=|\{i\in\{0,1,\dotsc,n-1\}\colon s_i\neq t_i\}|\in\{0,1,\dotsc,n\}</math>
이 [[거리 함수]]를 <math>S^n</math> 위의 '''해밍 거리'''라고 한다.

만약 <math>(S,+,0)</math>가 [[아벨 군]](예를 들어, [[유한체]])이라고 할 때, <math>s\in S^n</math>의 '''해밍 무게'''({{llang|en|Hamming weight}})는 영벡터와의 해밍 거리이다.
:<math>\operatorname{d_H}(\vec 0,s)=|\{i\in\{0,1,\dotsc,n-1\}\colon s_i\ne0\}|\in\{0,1,\dotsc,n\}</math>

== 예 ==
* '1011101'과 '1001001'사이의 해밍 거리는 2이다. (1011101, 10<span style="color:red;">0</span>1<span style="color:red;">0</span>01''')
* '2143896'과 '2233796'사이의 해밍 거리는 3이다. (2143896, 2<span style="color:red;">2</span><span style="color:red;">3</span>3<span style="color:red;">7</span>96)
* "toned"와 "roses"사이의 해밍 거리는 3이다. (toned, <span style="color:red;">r</span>o<span style="color:red;">s</span>e<span style="color:red;">s</span>)

== 역사 ==
[[리처드 해밍]]이 1950년에 [[해밍 부호]]와 함께 도입하였다.<ref>{{저널 인용|제목=Error detecting and error correcting codes|이름=Richard W.|성=Hamming|저자링크=리처드 해밍|doi=10.1002/j.1538-7305.1950.tb00463.x|날짜=1950-04|저널=Bell Labs Technical Journal|권=29|호=2|쪽=147–160|issn=1089-7089|언어=en}}</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

== 같이 보기 ==
* [[그레이 부호]]
* [[유클리드 거리]]

== 외부 링크 ==
* {{eom|title=Hamming distance}}
* {{매스월드|id=HammingDistance|title=Hamming distance}}
* {{웹 인용|url=http://www.ktword.co.kr/abbr_view.php?m_temp1=3937|제목=해밍중, 해밍 무게, 해밍 최소 무게, 최소 해밍 무게, 해밍 거리, 해밍 최소 거리, 최소 해밍 거리|웹사이트=정보통신기술용어해설|저자=차재복|날짜=2016-10-17|언어=ko}}

{{문자열}}
{{전거 통제}}

[[분류:계량기하학]]
[[분류:부호 이론]]
[[분류:정육면체]]
[[분류:문자열 유사도]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Jakub Deml 1928.jpg|섬네일|오른쪽|야쿠프 데믈]]
'''아쿠프 데믈''' (Jakub Deml, [[1878년]] [[8월 20일]] - [[1961년]] [[2월 10일]])은 [[체코어|체코]] [[목사]]이자 [[시인]]이며 [[작가]]이다.

교회 권위와의 잦은 충돌로 인해 [[1908년]] 은퇴하지만 내적으로는 교회로부터 멀어진 적이 단 한 번도 없었다. 목사직에서 물러난 후에는 문학에 전념한다. [[1920년대]]와 [[1930년대]]의 가장 중요한 [[체코어]] 작가 중의 한 명이 된다.

[[1945년]] 그가 독일인들에게 협조했다는 이야기가 있었으나 사실이 밝혀지지는 않았다. [[1948년]] 이후 [[공산주의]] 시절에는 그의 작품이 금지되었다.

== 작품 ==
그의 작품은 [[오토카르 브르제지나]] (Otokar Březina)와의 교류에서 많은 영향을 받았다. 그의 초기 작품은 [[가톨릭]]의 [[근대성]]과 연결되어 있다. 생전에 큰 평가를 받지 못하였으나 그의 작품은 현대 문학 사조들, 특히 [[초현실주의]]의 초석로 평가되고 있다.

* ''Notantur lumina'' ([[1907년]]) - [[오토카르 브르제지나]]의 영향을 받은 시집. 2쇄는 '''První světla''' ([[1917년]])라는 제목으로 출판된다.
* ''Hrad smrti'' - ([[1912년]]), 서사시. popisuje zde pocity úzkosti a ohrožení smrtí
* ''Moji přátelé'' ([[1913년]]) - lyrická básnická sbírka (v próze), oslovuje zde květiny, nahlíží na ně jako na osoby.
* ''Tanec smrti'' - ([[1914년]]), 서사시. popisuje zde pocity úzkosti a ohrožení smrtí
* ''Miriam'' - ([[1916년]]), milostná poezie v próze
* ''Solitudo'' - ([[1934년]]), 독일어
* ''Píseň vojína šílence''- ([[1935년]]), 독일어
* ''Verše české 1907-1938'' -([[1938년]]), jedná se o výbor veršů ze Šlépějí

=== 시 ===
* ''Šlépeje'' - ([[1917년]]-[[1941년]]), jedná se o cyklus mnoha sborníčků (26), ve kterých vydal většinu své prózy. Obsahují především autorovy deníky.
* ''Mé svědectví o O. Březinovi'' - pravděpodobně nikdy nepochopil dílo Březiny, ačkoli je uznával.

== 외부 링크 ==
{{위키공용분류}}
* https://web.archive.org/web/20070422001344/http://www.horacko.cz/tasov/demldilo.html 야쿠프 데믈의 작품 연보
* http://www.deml.cz
* http://bohemica.free.fr/auteurs/deml/presentation_deml.htm

{{전거 통제}}
{{기본정렬:데믈, 야쿠프}}

[[분류:1878년 출생]]
[[분류:1961년 사망]]
[[분류:체코의 작가]]
[[분류:체코의 시인]]
[[분류:기독교 성직자]]
[[분류:체코의 로마 가톨릭 신부]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{생물 분류
|이름=노루속
|색=동물
|그림=Paozikun530.jpg
|그림_설명=[[노루]](''Capreolus pygargus'')
|상태_기준=IUCN3.1
|상태=LC
|계=[[동물|동물계]]
|문=[[척삭동물|척삭동물문]]
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|아과=[[노루아과]]
|족=[[노루족]]
|속='''노루속'''<br />(''Capreolus'')
|속_명명=
|하위_링크=종
|하위=
* 본문 참조
|지도=Leefgebied ree.JPG
}}

'''노루속'''(''Capreolus'')은 [[사슴과]]의 한 속으로 다음 두 종을 포함한다.

== 하위 종 ==
* [[유럽노루]] (''Capreolus capreolus'')
* [[노루]], 시베리아노루 (''Capreolus pygargus'')

== 계통 분류 ==
{{계통도/사슴과}}

== 각주 ==
{{각주}}

{{사슴과}}
{{분류군 식별자|from=Q1043583}}
{{전거 통제}}
{{토막글|포유류}}

[[분류:노루아과]]
[[분류:존 에드워드 그레이가 명명한 분류군]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''중복순열''' (重複順列, permutation with repetition) <math>_n\Pi_r</math>은 <math>n</math>개의 서로 다른 원소 중에서 중복을 허락해 <math>r</math>개를 뽑아서 한 줄로 늘어놓는 경우의 수다. 
== 설명 ==
서로 다른 <math>n</math>개의 원소에서 <math>r</math>개를 중복을 허락해 뽑아 한 줄로 늘어놓을 때, 첫 번째에서 <math>n</math>개를 선택할 수 있고 그 뒤로 두 번째, 세 번째, … , <math>r</math>번째에서 계속 <math>n</math>개를 선택할 수 있기 때문에 이 순열의 개수는 <math>n^r</math>임을 알 수 있다.

== 예시 ==
* 여섯 명의 학생이 네 종류의 차(오미자차, 감잎차, 둥굴레차, 국화차)를 주문하는 경우의 수는 4<sup>6</sup>=4096가지다.
* 다섯 개의 숫자 1, 2, 3, 4, 5를 중복해서 사용할 때 만들 수 있는 네 자리 자연수 중 3000 이하인 홀수의 개수는 2×3×5<sup>2</sup>=150개다.
{{토막글|수학}}

[[분류:조합론]]
'''ATP'''는 다음 등을 가리킨다.
* [[아데노신 삼인산]](Adenosine triphosphate): 근육 수축, 신경 세포에서 흥분의 전도, 물질 합성 등 살아있는 세포에서 다양한 생명 활동을 수행하기 위해 에너지를 공급하는 유기 화합물. 아데노신 3인산
* [[자동 열차 방호 장치]](Automatic Train Protection system): 철도 보안 시스템의 일종
* [[프로 테니스 협회]](Association of Tennis Professionals): 세계 남자 테니스를 관장하는 국제 기구

{{동음이의}}
{{위키데이터 속성 추적}}
{{생물 분류
|이름=고슴도치아과
|색=동물
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|아과='''고슴도치아과'''<br/>(Erinaceinae)
|아과_명명=G. Fischer, 1814
|하위_링크=속
|하위=
* 본문 참조
}}

'''고슴도치아과'''는 고슴도치과를 이루는 두 개의 아과 가운데 하나로, 5개 속에 17 종으로 이루어져 있다.<ref name=msw3>{{MSW3 Hutterer | 쪽 = 212–217}}</ref> 등에는 [[케라틴]]으로 이루어진, 털의 일종인 가시가 나 있다. 위험에 처하면 가시를 세우고 몸을 둥글게 만다. 새끼는 가시가 피부 밑에 있어 태어날 때 어미가 새끼의 가시에 찔릴 염려는 없다. 둥지는 풀잎이나 가시으로 만들며, 숲이 우거진 곳을 좋아한다. [[아시아]]·[[유럽]]·[[아프리카]]에 분포하며 [[한국]]에는 [[고슴도치]] 1종만 있다. 먹이는 [[곤충]], [[뱀]] 등이 있으며, 애완용으로도 기른다. 보통 애완용 고슴도치는 [[고양이]] 먹이를 먹기도 한다.

== 하위 분류 ==
* [[아프리카고슴도치속]] (''Atelerix'') - 4종
* [[고슴도치속]] (''Erinaceus'') - 4종([[고슴도치]] 포함)
* [[긴귀고슴도치속]] (''Hemiechinus'') - 2종
* [[메세키누스속]] (''Mesechinus'') - 2종
* [[파라이키누스속]] (''Paraechinus'') - 4종

== 같이 보기 ==
* [[가시두더지]]
* [[작은고슴도치텐렉]]
* [[바늘고슴도치붙이]]
* [[고슴도치 딜레마]]
== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{위키공용분류-줄|Erinaceidae}}
{{고슴도치과}}
{{전거 통제}}
{{분류군 식별자|from=Q6120}}

[[분류:고슴도치아과| ]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{위키}}
{{다른 뜻|메타위키 (웹사이트)|검색 엔진}}
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== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트}}

{{위키미디어 재단}}
{{토막글|웹사이트}}

[[분류:위키미디어 재단]]
'''C4'''는 다음 등을 가리킨다.
* [[C4 (폭약)|C4]] - 군사용 폭탄
* [[C4 식물]]({{lang|en|C4 carbon fixation}})
* [[가온 다]]
* C4는 [[ISO 216]]에서 지정한 [[종이 크기]]이다.
* C4는 Intel® CPU의 전원모드 중 하나인 절전모드(Deeper Sleep)이다.(C0~C6)
* C4: 자동차 이름

{{동음이의}}