{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Google Ngram.png|thumb]]
'''구글 엔그램 뷰어'''(Google Ngram Viewer) 또는 '''구글 북스 엔그램 뷰어'''(Google Books Ngram Viewer)는 영어, 중국어(간체), 프랑스어, 독일어, 히브리어, 이탈리아어, 러시아어, 스페인어로 된<ref name="Huf">   "Google Ngram Database Tracks Popularity Of 500 Billion Words"   ''Huffington Post'', 17 December 2010, webpage:   [http://www.huffingtonpost.com/2010/12/17/google-ngram-database-tra_n_798150.html  HP8150].</ref><ref name="BufLib">"Google Books Ngram Viewer - University at Buffalo Libraries",   Lib.Buffalo.edu, 22 August 2011, webpage:   [http://libweb.lib.buffalo.edu/pdp/index.asp?ID=497  Buf497] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20130702054244/http://libweb.lib.buffalo.edu/pdp/index.asp?ID=497 |date=2013-07-02 }}.</ref> 구글의 [[말뭉치]]에서 1500년부터 2019년 사이<ref name="Culturomics">  "Quantitative analysis of culture using millions of digitized books"JB Michel et al, Science 2011, DOI: 10.1126/science.1199644[http://science.sciencemag.org/content/331/6014/176]</ref><ref name=Huf/><ref name="Cnet">"Google's Ngram Viewer: A time machine for wordplay",   Cnet.com, 17 December 2010, webpage:   [http://news.cnet.com/8301-1023_3-20025979-93.html  CN93] {{웨이백|url=http://news.cnet.com/8301-1023_3-20025979-93.html |date=20140123012004 }}.</ref><ref name="SThom">"A Picture is Worth 500 Billion Words – By Rusty S. Thompson",   HarrisburgMagazine.com, 20 September 2011, webpage:   [http://harrisburgmagazine.com/2011/09/20/A-Picture-is-Worth-Billion-Words-By-Rusty-S-Thompson  HBMag20]{{깨진 링크|date=December 2019 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}.</ref><ref>{{웹 인용|last=Google SearchLiaison|title=The Google Books Ngram Viewer has now been updated with fresh data through 2019|url=https://twitter.com/searchliaison/status/1282797986863386624|access-date=2020-08-11|website=Twitter|language=en}}</ref> 인쇄된 출전에서 발견되는 연간 [[n-gram]]의 수를 이용하여 일련의 검색 문자열의 주기를 도표화하는 온라인 검색 엔진이다. 미국 영어, 영국 영어, 영어 픽션 등 일부 특수한 영어 말뭉치도 존재한다.<ref name="Google Books Ngram Viewer">Google Books Ngram Viewer info page: https://books.google.com/ngrams/info</ref>

이 프로그램은 오철자나 [[횡설수설|이치에 맞지 않는]] 단어나 구를 검색할 수 있다.<ref name=BufLib/> n-gram은 선택된 말뭉치 내에서 텍스트와 매칭이 되며 선택적으로 철자의 [[대소문자 구별]]이 가능하며<ref name="Goog">   "Google Ngram Viewer - Google Books",   Books.Google.com, May 2012, webpage:   [https://books.google.com/ngrams  G-Ngrams].</ref> 40개 이상의 서적에서 발견되는 경우 그래프로 표출된다.<ref name="GInf">   "Google Ngram Viewer - Google Books" (Information),   Books.Google.com, December 16, 2010, webpage:   [https://books.google.com/ngrams/info G-Ngrams-info]:   notes bigrams and use of quotes for words with apostrophes.</ref>

구글 엔그램 뷰어는 [[품사]]와 [[와일드카드 문자|와일드카드]] 검색을 지원한다.<ref name="Google Books Ngram Viewer"/> 이는 검색에 주로 사용된다.<ref>Greenfield P. M. (2013). The changing psychology of culture from 1800 through 2000. Psychological Science, 24(9), 1722–1731. https://doi.org/10.1177/0956797613479387</ref><ref>Younes, N., & Reips, U.-D. (2018). The changing psychology of culture in Germany: A Google Ngram study. International Journal of Psychology, 53(S1), 53-62. https://doi.org/10.1002/ijop.12428</ref>

== 역사 ==
이 프로그램은 Jon Orwant, Will Brockman에 의해 개발되었으며 2010년 12월 중순에 출시되었다.<ref name=Huf/><ref name=Cnet/>

== 말뭉치 ==
검색에 쓰이는 말뭉치는 각 언어별로 total_counts, 1-grams, 2-grams, 3-grams, 4-grams, 5-grams로 구성된다. 각 파일의 개별 파일 포맷은 [[TSV]](탭 구분 데이터)로 되어 있다. 각 줄은 다음의 포맷을 가진다:<ref>{{웹 인용|title=Google Books Ngram Viewer |url=http://storage.googleapis.com/books/ngrams/books/datasetsv2.html }}</ref>
* total_counts 파일
*: year TAB match_count TAB page_count TAB volume_count NEWLINE
* 버전 1 ngram 파일 (2009년 7월 생성됨)
*: ngram TAB year TAB match_count TAB page_count TAB volume_count NEWLINE
* 버전 2 ngram 파일 (2012년 7월 생성됨)
*: ngram TAB year TAB match_count TAB volume_count NEWLINE

구글 엔그램 뷰어는 match_count를 사용하여 그래프를 그린다.

한 예로, 영어 1-grams의 버전 2 파일의 "Wikipedia"라는 단어는 다음과 같이 저장되어 있다:<ref>googlebooks-eng-all-1gram-20120701-w.gz at http://storage.googleapis.com/books/ngrams/books/datasetsv2.html</ref>
{| class="wikitable" style="text-align: center;"
! ngram !! year !! match_count !! volume_count
|-
| Wikipedia || 1904 || 1 || 1
|-
| Wikipedia || 1912 || 11 || 1
|-
| Wikipedia || 1924 || 1 || 1
|-
| Wikipedia || 1925 || 11 || 1
|-
| Wikipedia || 1929 || 11 || 1
|-
| Wikipedia || 1943 || 11 || 1
|-
| Wikipedia || 1946 || 11 || 1
|-
| Wikipedia || 1947 || 11 || 1
|-
| Wikipedia || 1949 || 11 || 1
|-
| Wikipedia || 1951 || 11 || 1
|-
| Wikipedia || 1953 || 22 || 2
|-
| Wikipedia || 1955 || 11 || 1
|-
| Wikipedia || 1958 || 1 || 1
|-
| Wikipedia || 1961 || 22 || 2
|-
| Wikipedia || 1964 || 22 || 2
|-
| Wikipedia || 1965 || 11 || 1
|-
| Wikipedia || 1966 || 15 || 2
|-
| Wikipedia || 1969 || 33 || 3
|-
| Wikipedia || 1970 || 129 || 4
|-
| Wikipedia || 1971 || 44 || 4
|-
| Wikipedia || 1972 || 22 || 2
|-
| Wikipedia || 1973 || 1 || 1
|-
| Wikipedia || 1974 || 2 || 1
|-
| Wikipedia || 1975 || 33 || 3
|-
| Wikipedia || 1976 || 11 || 1
|-
| Wikipedia || 1977 || 13 || 3
|-
| Wikipedia || 1978 || 11 || 1
|-
| Wikipedia || 1979 || 112 || 12
|-
| Wikipedia || 1980 || 13 || 4
|-
| Wikipedia || 1982 || 11 || 1
|-
| Wikipedia || 1983 || 3 || 2
|-
| Wikipedia || 1984 || 48 || 3
|-
| Wikipedia || 1985 || 37 || 3
|-
| Wikipedia || 1986 || 6 || 4
|-
| Wikipedia || 1987 || 13 || 2
|-
| Wikipedia || 1988 || 14 || 3
|-
| Wikipedia || 1990 || 12 || 2
|-
| Wikipedia || 1991 || 8 || 5
|-
| Wikipedia || 1992 || 1 || 1
|-
| Wikipedia || 1993 || 1 || 1
|-
| Wikipedia || 1994 || 23 || 3
|-
| Wikipedia || 1995 || 4 || 1
|-
| Wikipedia || 1996 || 23 || 3
|-
| Wikipedia || 1997 || 6 || 1
|-
| Wikipedia || 1998 || 32 || 10
|-
| Wikipedia || 1999 || 39 || 11
|-
| Wikipedia || 2000 || 43 || 12
|-
| Wikipedia || 2001 || 59 || 14
|-
| Wikipedia || 2002 || 105 || 19
|-
| Wikipedia || 2003 || 149 || 53
|-
| Wikipedia || 2004 || 803 || 285
|-
| Wikipedia || 2005 || 2964 || 911
|-
| Wikipedia || 2006 || 9818 || 2655
|-
| Wikipedia || 2007 || 20017 || 5400
|-
| Wikipedia || 2008 || 33722 || 6825
|}

위 데이터를 사용하여 구글 엔그램 뷰어가 그려낸 그래프는 여기에 있다:<ref>https://books.google.com/ngrams/graph?content=Wikipedia&year_start=1900&year_end=2020&corpus=15&smoothing=0&share=&direct_url=t1%3B%2CWikipedia%3B%2Cc0</ref>

== 같이 보기 ==
* [[구글 트렌드]]
* [[낱말 분석]]
== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트}}

{{구글}}

[[분류:구글의 서비스|엔그램 뷰어]]
[[분류:구글의 소프트웨어|엔그램 뷰어]]
[[분류:2010년 소프트웨어]]
[[분류:자연어 처리]]
[[분류:전산언어학]]
[[분류:음성 인식]]
[[분류:말뭉치언어학]]