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'''밴'''(때로는 '''하틀리''' (기호 '''Hart''') 또는 '''디트''' (십진 정보 단위)라고도 부른다)은 로그 단위를 측정하는 [[정보]] 또는 [[정보 엔트로피|엔트로피]]를 기반으로, [[십진법]]을 기반으로 하고 10의 [[지수]]적으로 커지는 정보 단위이다.

[[이진법]]을 기반으로 하는 [[비트 (단위)|비트]]와는 달리, 밴은 [[십진법]]을 기반으로 한다.

밴을 사용한 단위 중 ''''데시밴(deciban)'''' 은 10분의 1 밴을 뜻하는 말로 접두사 데시-의 어원은 [[SI 접두어]]의 접두사 [[데시]]이다.

1 밴은 곧  log<sub>2</sub>(10) [[비트 (단위)|비트]] =ln(10) [[내트]] 또는 약 3.32 [[비트 (단위)|비트]] 또는 2.30 [[내트]]이다. 마찬가지로 1 데시밴은 0.1 밴이고, 약 0.33 [[비트 (단위)|비트]]이다.

== 역사 ==
밴과 데시밴은 에 의해 [[앨런 튜링]] 와 [[I.J.굿]]이 [[밴버리SMS]]로 만드는 [[에니그마]] [[암호]] 정보의 양을 측정하기 위해 1940년에 발명하였다.<ref name="good">{{저널 인용|last=Good|first=I.J.|authorlink=I. J. Good|title=Studies in the History of Probability and Statistics. XXXVII A. M. Turing's statistical work in World War II|journal=[[Biometrika]]|year=1979|volume=66|issue=2|pages=393&ndash;396|doi=10.1093/biomet/66.2.393|mr=0548210}}</ref>

밴이나 데시밴, 밴버리SMS는
그 당시 그들의 주변에 엄청난 숫자의 카드에 인쇄된 [[밴버리|밴버리('''''Ban'''''bury)]]라는 도시에서부터 30 [[마일]] 떨어진 곳에서 이 방법을 사용했기 때문이다.

[[I.J.굿|잭 굿]]은 데시밴이 수학적으로 정보의 질량을 재고 구축하는 데 성공한 것을 증거라고 주장했다.
이는 필수적인 [[베이지안 추론]]<ref name=good/>이다. 반면 [[도널드 A. 글라이드]]는 밴은 결국 [[칼 포퍼]]의 단위와 실험적으로 동일하다고 주장한다.

동의어인 '하틀리'는 [[랄프 하틀리]]에 의해 명명되었다.<ref>{{저널 인용 |last=Hartley |first=R.V.L. |authorlink=Ralph Hartley |title=Transmission of Information |date=July 1928 |volume=VII |issue=3 |journal=[[Bell System Technical Journal]] |pages=535&ndash;563 |url=http://dotrose.com/etext/90_Miscellaneous/transmission_of_information_1928b.pdf |accessdate=2008-03-27 |archive-date=2008-09-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20080909233659/http://www.dotrose.com/etext/90_Miscellaneous/transmission_of_information_1928b.pdf }}</ref><ref>Reza, Fazlollah M. ''An Introduction to Information Theory.'' New York: Dover, 1994. {{ISBN|0-486-68210-2}}.</ref>

밴은 예전에 '[[클로드 섀넌|섀넌]]'이 과거 8년간 [[비트 (단위)|비트]]를 사용하는 방법이기도 했다. 그리고 이는 21세기 초까지도 존재했다.<ref>{{웹 인용|url=http://www.theregister.co.uk/2012/10/05/turing_gchq_boss_speech/ |title=GCHQ boss: Crypto-genius Turing brought tech to British spooks |url-status=live |accessdate=2013-07-08}}</ref>[[IEC_80000-13]]에서 이는 하틀리로 대체된다.

== 확률의 단위로써의 사용 ==
데시밴 은 특히 [[로그]]-[[확률]]을 측정하기 위한 유용한 도구로 쓰인다.
정보로써는 [[베이즈 요인]]에 의해 [[확률비]] (확률의 비율, 그래서 로그는 로그-확률과는 다르다.)의 무게를 잰다.
10 데시밴에 해당하는 확률이 10:1 인데 비해
20 데시밴에 해당하는 확률은 100:1이다.
[[I.J. 굿]]은 확률의 변화에서의 무게를 1 데시밴 (즉,고른 곳으로부터의 약 5:4 정도의 확률의 변화)을 훌륭히 합리적인 가설의 확률을 정량화하는데 쓰일 것이라고 예상했다.<ref>{{저널 인용|title=Weight of Evidence: A Brief Survey|last=Good|first=I.J.|year=1985|journal=Bayesian Statistics|volume=2|pages=253|url=http://www.waterboards.ca.gov/water_issues/programs/tmdl/docs/303d_policydocs/207.pdf|accessdate=2012-12-13}}</ref>

확률에 해당하는 정수의 데시밴은 단순한 정수비를 아주 가까이 근사시킬 수 있다.
이들은 아래 표와 같이 환산된다.
확률을 소수 점 아래 두 자리까지 계산할때
간단한 근사치(5%)를 사용하고 이가 부정확할 경우
더 정확하고 근사한 값을 사용한다.(1% 이내).
{| class="wikitable" style="margin-bottom: 10px; "
! 데시밴
! 정확한<br>
값
! 근삿값
! 근사비
! 정확한<br>
비
! 확률
|- align="right"
| 0 dBan
| 10<sup>0/10</sup>
| 1
| 1:1
| 50%
|- align="right"
| 1 dBan
| 10<sup>1/10</sup>
| 1.26
| 5:4
| 56%
|- align="right"
| 2 dBan
| 10<sup>2/10</sup>
| 1.58
| 3:2
| 62.5%
| 61%
|- align="right"
| 3 dBan
| 10<sup>3/10</sup>
| 2.00
| 2:1
| 67%
|- align="right"
| 4 dBan
| 10<sup>4/10</sup>
| 2.51
| 5:2
| 71.5%
|- align="right"
| 5 dBan
| 10<sup>5/10</sup>
| 3.16
| 3:1
| 19:6,16:5
| 76%
|- align="right"
| 6 dBan
| 10<sup>6/10</sup>
| 3.98
| 4:1
| 80%
|- align="right"
| 7 dBan
| 10<sup>7/10</sup>
| 5.01
| 5:1
| 83%
|- align="right"
| 8 dBan
| 10<sup>8/10</sup>
| 6.31
| 6:1
| 19:3,25:4
| 86%
|- align="right"
| 9 dBan
| 10<sup>9/10</sup>
| 7.94
| 8:1
| 89%
|- align="right"
| 10 dBan
| 10<sup>10/10</sup>
| 10
| 10:1
| 91%
|}

== 각주 ==
{{각주}}

== 같이 보기 ==
* [[앨런 튜링]]
* [[로그-확률]]

{{정보 단위}}
{{자료형}}

[[분류:정보의 단위]]