blueapple8259/wikipedia_raw_ko huggingface dataset:
{{위키데이터 속성 추적}}
'''블루 브레인 프로젝트'''(Blue Brain Project)는 쥐 두뇌의 [[디지털 재구성]]을 목표로 하는 스위스 두뇌 연구 이니셔티브이다. 이 프로젝트는 스위스의 EPFL([[로잔 연방 공과대학교]])의 브레인 앤드 마인드 연구소(Brain and Mind Institute)에서 2005년 5월에 설립되었다. 임무는 생물학적으로 상세한 디지털 재구성과 포유류 뇌의 시뮬레이션을 사용하여 뇌 구조와 기능의 기본 원리를 식별하는 것이다.

이 프로젝트는 유럽 인간 두뇌 프로젝트를 시작한 창립 이사 [[헨리 마크람]](Henry Markram)이 이끌고 있으며 펠릭스 슈르만, 아드리아나 살바토레, 션 힐이 공동 감독하고 있다. 시뮬레이션에는 마이클 하인스(Michael Hines)의 NEURON을 실행하는 [[블루 진]] 슈퍼컴퓨터를 사용하여 생물학적으로 현실적인 뉴런 모델과 경험적으로 재구성된 모델 [[커넥톰]]이 포함된다.

마드리드 슈퍼컴퓨팅 및 시각화 센터(CeSViMa)가 조정한 카잘 블루 브레인(Cajal Blue Brain)과 대학 및 독립 연구소에서 운영하는 다른 협력을 포함하여 다양한 협력이 있다.

== 소프트웨어 ==
* Blue Brain Nexus
* BluePyOpt
* CoreNEURON
* NeuroMorphoVis
* SONATA

== 같이 보기 ==
* [[인공지능]]
* [[브레인 이니셔티브]]
* [[인지적 구조]]
* [[인지 과학]]
* [[구글 브레인]]
* [[모의실험 가설]]
* [[모의실험 가설]]
* [[마인드 업로딩]]

== 외부 링크 ==
* [http://bluebrain.epfl.ch/ Blue Brain Project], Lausanne.
* [https://portal.bluebrain.epfl.ch/ Blue Brain Portal] - Knowledge Space for Neuroscience.
* {{유튜브|Bz5IUaRr8No|The Blue Brain Project}}: an Interview with Idan Segev.
* [https://cajalbbp.es/press/Newsletter-2018-december.pdf Cajal Blue Brain Project] {{웨이백|url=https://cajalbbp.es/press/Newsletter-2018-december.pdf |date=20230519021740 }}.
* [https://web.archive.org/web/20070127195551/http://bluebrain.epfl.ch/page18924.html FAQ on Blue Brain].
* [https://web.archive.org/web/20060206160215/http://brain.cse.unr.edu/ncsDocs/ NCS documentation].
* [https://web.archive.org/web/20110706225700/http://ditwww.epfl.ch/cgi-perl/EPFLTV/home.pl?page=start_video&lang=2&connected=0&id=365&video_type=10&win_close=0 Reconstructing the Heart of Mammalian Intelligence] Henry Markram's Lecture, March 4, 2008.
* [https://web.archive.org/web/20140110184236/https://www.ted.com/talks/henry_markram_supercomputing_the_brain_s_secrets.html Henry Markram: A brain in a supercomputer] TED Conference. July 2009.

[[분류:계산신경과학]]
[[분류:인지 모델링]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''웹 인텔리전스'''(Web intelligence)는 [[월드 와이드 웹]]에 의해 강화된 새로운 제품, 서비스 및 프레임워크에 대한 [[인공지능]] 및 [[정보기술]]의 역할을 탐색하고 활용하는 과학 연구 및 개발 분야이다.<ref>{{서적 인용| first1=Ning | last1=Zhong | first2=Jiming | last2=Liu Yao| year=2003| last3=Yao| first3=Yiyu| title=Web Intelligence | isbn=978-3-540-44384-1|url=https://books.google.com/books?id=6LmrCAAAQBAJ&pg=PA0|page=1| publisher=Springer }}</ref>

이 용어는 2000년 컴퓨터 소프트웨어 및 응용 프로그램 컨퍼런스에서 닝중, 지밍류야오, Y.Y 오스가가 쓴 논문에서 만들어졌다.<ref>{{인용| doi=10.1109/CMPSAC.2000.884768| first1=Ning| last1=Zhong| first2=Jiming| last2=Liu Yao| year=2000| last3=Yao| first3=Y.Y.| last4=Ohsuga| first4=S.| title=Web Intelligence| publisher=Computer Software and Applications Conference, 2000. COMPSAC 2000. The 24th Annual International| pages=[https://archive.org/details/computersoftware0000ieee/page/469 469]| chapter=Web Intelligence (WI)| isbn=0-7695-0792-1| s2cid=37683026| chapter-url-access=registration| chapter-url=https://archive.org/details/computersoftware0000ieee/page/469}}</ref>

== 연구 ==
웹 인텔리전스에 대한 연구는 [[데이터 마이닝]](특히 웹 마이닝), [[정보 검색]], [[패턴 인식]], [[예측 분석]], [[시맨틱 웹]], 웹 [[데이터 웨어하우스|데이터 웨어하우징]] 등 다양한 분야를 다루며 일반적으로 웹 [[개인화]] 및 적응형 웹 사이트에 중점을 둔다.<ref>{{인용| first1=Juan | last1=Velasquez |  first2=Palade | last2=Vacile |  year=2008| title=Adaptive Web Site: A Knowledge Extraction from Web Data Approach|edition=1st| publisher=IOS Press|isbn=978-1-58603-831-1}}</ref>

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [http://www.iospress.nl/journal/web-intelligence Web Intelligence Journal Page]
* [http://wi-consortium.org/ Web Intelligence Consortium], an international, non-profit organization dedicated to advancing worldwide scientific research and industrial development in the field of Web Intelligence
* [http://www.dii.uchile.cl/?lang=en Web intelligence Research Group at University of Chile]

[[분류:인공지능]]
[[분류:크라우드소싱]]
[[분류:빅 데이터]]
[[분류:데이터 마이닝]]
[[분류:집단지성]]
[[분류:사회적 정보 처리]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''Ui패스'''(UiPath)는 [[로보틱 처리 자동화]](RPA) 소프트웨어를 만드는 글로벌 [[소프트웨어]] 회사이다. 대니얼 다인스(Daniel Dines)와 마리우스 티르카(Marius Tîrcă)가 루마니아 [[부쿠레슈티]]에서 설립했다. 본사는 뉴욕시에 있다. 회사의 소프트웨어는 사용자 활동을 모니터링하여 [[고객 관계 관리]] 또는 ERP([[전사적 자원 관리]]) 소프트웨어와 같은 다른 비즈니스 소프트웨어를 사용하여 수행되는 작업을 포함하여 반복적인 프런트 오피스 및 백 오피스 작업을 자동화한다.

2020년 12월 회사는 비공개로 기업공개(IPO)를 신청했고, 2021년 4월 21일에 상장되었다.

<!--
== 펀딩 ==
UI패스의 펀딩(단위: 100만 미국 달러):

{{ #invoke:Chart | bar-chart
| group 1 = 2 : 30 : 153 : 225 : 568 : 225 : 750
| group 2 = 0 : 0 : 1100 : 3000 : 7000 : 10200 : 35000
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| group names = Funding : Valuation
| x legends = 2015-08 : 2017-04 : 2018-03 : 2018-09 : 2019-04 : 2020-07 : 2021-02
}}
-->

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트|https://www.uipath.com}}

[[분류:자동화 소프트웨어]]
[[분류:AI 기업]]
[[분류:미국의 소프트웨어 기업]]
[[분류:루마니아의 소프트웨어 기업]]
[[분류:뉴욕 증권거래소 상장 기업]]
[[분류:2005년 설립된 소프트웨어 기업]]
{{위키데이터 속성 추적}}
다음은 [[제3회 전국동시지방선거]]의 [[곡성군의회]]의원 선거결과를 정리한 문서이다. 해당 선거에서 곡성군의회는 지역구의원 11명을 선출했다.

== 지역구 선거 결과 ==
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=곡성읍 선거구 |유권자=7,395}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=이영진 |정당=무소속 |득표수=3,033 |득표율=53.36}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=이상철 |정당=무소속 |득표수=2,287 |득표율=40.23}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=정호범 |정당=무소속 |득표수=364 |득표율=6.40}}
{{선거결과 합계 |합계=5,684 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=오곡면 선거구 |유권자=2,145}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=조길훈 |정당=무소속 |득표수=1,097 |득표율=65.61}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=고병렬 |정당=무소속 |득표수=575 |득표율=34.38}}
{{선거결과 합계 |합계=1,672 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=삼기면 선거구 |유권자=2,040}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=박사차 |정당=무소속 |득표수=851 |득표율=50.05}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=김철호 |정당=무소속 |득표수=849 |득표율=49.94}}
{{선거결과 합계 |합계=1,700 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=석곡면 선거구 |유권자=2,830}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=최문수 |정당=무소속 |득표수=1,210 |득표율=56.33}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=주대성 |정당=무소속 |득표수=938 |득표율=43.66}}
{{선거결과 합계 |합계=2,148 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=목사동면 선거구 |유권자=1,719}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=유영호 |정당=무소속 |득표수=634 |득표율=47.45}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=이화섭 |정당=무소속 |득표수=379 |득표율=28.36}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=고재원 |정당=무소속 |득표수=323 |득표율=24.17}}
{{선거결과 합계 |합계=1,336 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=죽곡면 선거구 |유권자=2,045}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=조진주 |정당=무소속 |득표수=1,020 |득표율=64.07}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=황종태 |정당=무소속 |득표수=572 |득표율=35.92}}
{{선거결과 합계 |합계=1,592 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=고달면 선거구 |유권자=1,475}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=박성규 |정당=무소속 |득표수=735 |득표율=61.97}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=임채갑 |정당=무소속 |득표수=451 |득표율=38.02}}
{{선거결과 합계 |합계=1,186 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=옥과면 선거구 |유권자=3,896}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=김낙규 |정당=무소속 |득표수=1,845 |득표율=64.33}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=강대광 |정당=무소속 |득표수=1,023 |득표율=35.66}}
{{선거결과 합계 |합계=2,868 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=입면 선거구 |유권자=3,114}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=김정곤 |정당=무소속 |득표수=1,151 |득표율=45.82}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=김형선 |정당=무소속 |득표수=704 |득표율=28.02}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=박희수 |정당=무소속 |득표수=657 |득표율=26.15}}
{{선거결과 합계 |합계=2,512 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=겸면 선거구 |유권자=2,077}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=심희권 |정당=무소속 |득표수=485 |득표율=28.78}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=임한성 |정당=무소속 |득표수=451 |득표율=26.76}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=권경섭 |정당=무소속 |득표수=364 |득표율=21.60}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=허방환 |정당=무소속 |득표수=226 |득표율=15.78}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=허일석 |정당=무소속 |득표수=119 |득표율=7.06}}
{{선거결과 합계 |합계=1,685 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=오산면 선거구 |유권자=1,630}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=정환대 |정당=무소속 |득표수=680 |득표율=49.45}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=허동진 |정당=무소속 |득표수=360 |득표율=26.18}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=박창규 |정당=무소속 |득표수=335 |득표율=24.36}}
{{선거결과 합계 |합계=1,375 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}

== 외부 링크 ==
* [http://info.nec.go.kr/ 중앙선거관리위원회 선거통계시스템]

{{제3회 전국동시지방선거 기초의원 전라남도}}
{{곡성군의원 선거}}

[[분류:곡성군의 정치]]
[[분류:제3회 전국동시지방선거 기초의원 전라남도|곡성군]]
{{위키데이터 속성 추적}}
{{소문자}}
{{회사 정보
|로고=XAI.svg
}}
'''xAI'''로 사업을 하고 있는 '''X.AI Corp.'''는 [[일론 머스크]]가 2023년 3월 설립한 [[인공지능]](AI) 분야의 미국 [[스타트업 컴퍼니]]이다. 이 회사의 목표는 '우주의 본질을 이해하는 것'이다.

== 역사 ==
2015년 머스크는 비영리 AI 연구 회사인 [[OpenAI]]의 창립 이사회에 합류했다. 그는 OpenAI에 최대 10억 달러를 투자하겠다고 약속했지만 AI 안전에 대한 의견 차이로 인해 경영권 인수 입찰이 실패하자 2018년 이사회에서 물러났다.

xAI는 2023년 3월 9일 네바다에서 머스크에 의해 설립되었으며 이후 캘리포니아주 샌프란시스코 베이 지역에 본사를 두고 있다. 이전에 [[구글]]의 [[딥마인드]] 부서 출신이었던 이고르 바부쉬킨(Igor Babuschkin)은 머스크에 의해 수석 엔지니어로 채용되었다.

머스크는 2023년 7월 12일 xAI의 형성을 공식 발표했다. 그는 날짜(7 + 12 + 23 = 42)를 [[더글러스 애덤스]]의 [[은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서]]에 연결시켰다. 인생, 우주, 그리고 모든 것에 대한 질문은 42이다. 그리고 이를 "우주를 이해하는 것"이라는 회사의 사명에 연결시켰다.

== 제품 ==
xAI의 명시된 목표는 "우주의 진정한 본질을 이해하는 것"이지만, 즉각적인 목표 중 하나는 현재 모델에서는 볼 수 없는 고급 수학적 추론이 가능한 AI를 만드는 것이다.

2023년 11월 4일 xAI는 X와 통합된 AI [[챗봇]]인 [[Grok]]을 공개했다. 베타가 종료되면 이 봇은 [[트위터|X]]의 Premium+ 구독자에게만 제공된다.

== 외부 링크 ==
* {{공식 웹사이트|https://x.ai/}}

{{일론 머스크}}

[[분류:일론 머스크]]
[[분류:AI 기업]]
{{위키데이터 속성 추적}}
다음은 [[제3회 전국동시지방선거]]의 [[구례군의회]]의원 선거결과를 정리한 문서이다. 해당 선거에서 구례군의회는 지역구의원 8명을 선출했다.

== 지역구 선거 결과 ==
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=구례읍 선거구 |유권자=9,789}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=김기호 |정당=무소속 |득표수=3,163 |득표율=43.96}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=한상옥 |정당=무소속 |득표수=3,049 |득표율=42.38}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=심건식 |정당=무소속 |득표수=982 |득표율=13.65}}
{{선거결과 합계 |합계=7,194 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=문척면 선거구 |유권자=1,293}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=정옥성 |정당=무소속 |득표수=566 |득표율=53.24}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=고재진 |정당=무소속 |득표수=497 |득표율=46.75}}
{{선거결과 합계 |합계=1,063 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=간전면 선거구 |유권자=1,766}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=서정용 |정당=무소속 |득표수=759 |득표율=53.41}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=김선훈 |정당=무소속 |득표수=662 |득표율=46.58}}
{{선거결과 합계 |합계=1,421 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=토지면 선거구 |유권자=2,517}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=김용준 |정당=무소속 |득표수=779 |득표율=37.85}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=류갑선 |정당=무소속 |득표수=687 |득표율=33.38}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=김순홍 |정당=무소속 |득표수=592 |득표율=28.76}}
{{선거결과 합계 |합계=2,058 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=마산면 선거구 |유권자=2,630}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=박홍철 |정당=무소속 |득표수=688 |득표율=34.62}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=강길동 |정당=무소속 |득표수=673 |득표율=33.87}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=오형태 |정당=무소속 |득표수=626 |득표율=31.50}}
{{선거결과 합계 |합계=1,987 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=광의면 선거구 |유권자=2,637}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=최성욱 |정당=무소속 |득표수=1,107 |득표율=53.92}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=최준범 |정당=무소속 |득표수=946 |득표율=46.07}}
{{선거결과 합계 |합계=2,053 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=용방면 선거구 |유권자=1,629}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=한정현 |정당=무소속 |득표수=526 |득표율=39.19}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=박채규 |정당=무소속 |득표수=503 |득표율=37.48}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=이택열 |정당=무소속 |득표수=313 |득표율=23.32}}
{{선거결과 합계 |합계=1,342 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}
{{선거결과 시작 |선거명=[[제3회 전국동시지방선거]] |선거구=산동면 선거구 |유권자=3,176}}
{{당선 선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=홍판주 |정당=무소속 |득표수=1,386 |득표율=58.57}}
{{선거결과/정당명/막대 |국가=대한민국 |후보=강대현 |정당=무소속 |득표수=980 |득표율=41.42}}
{{선거결과 합계 |합계=2,366 |무효표=}}
{{선거결과 끝}}

== 외부 링크 ==
* [http://info.nec.go.kr/ 중앙선거관리위원회 선거통계시스템]

{{제3회 전국동시지방선거 기초의원 전라남도}}
{{구례군의원 선거}}

[[분류:구례군의 정치]]
[[분류:제3회 전국동시지방선거 기초의원 전라남도|구례군]]
'''X.com'''은 다음과 같은 뜻이 있다.
* X.com: 1자리 2차 인터넷 도메인 이름
* 소셜 미디어 플랫폼 [[트위터]]의 리브랜딩된 이름 X
* [[X.com]]: 파산한 온라인 은행

== 같이 보기 ==
* [[엑스컴|XCOM]]
* [[X.Org]]
* [[X (동음이의)]]
* [[X Corp.]]

{{동음이의}}
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:China brain.png|섬네일|중국뇌]]
{{인공지능}}
'''중국뇌''' 또는 '''차이나 브레인'''(China brain)은 [[심리철학]]에서 [[중화인민공화국]]의 각 구성원에게 뉴런을 연결하는 축삭과 수상돌기를 시뮬레이션하기 위해 전화나 [[워키토키|무전기]]를 사용하여 뇌에 있는 하나의 뉴런의 활동을 시뮬레이션하도록 요청하면 어떤 일이 일어날지 고려한다. 이 배열에는 뇌와 같은 방식으로 정신이나 의식이 있을지를 참구한다.

이 시나리오의 초기 버전은 1961년 아나톨리 드네프로프, 1974년 로렌스 데이비스, 그리고 1978년 [[네드 블록]]에 의해 다시 제시되었다. 블록은 중국의 두뇌에는 마음이 없을 것이라고 주장하는 반면 [[대니얼 데닛]]은 그럴 것이라고 주장한다. 중국의 뇌 문제는 마음이 다른 더 큰 마음 안에 존재할 수 있는지에 대한 보다 일반적인 문제의 특별한 경우이다.

[[존 설]]이 분석한 [[중국어 방]] 시나리오는 인공지능과 관련된 심리철학의 유사한 사고실험이다. 사람 대신에, 각각은 뇌의 단일 뉴런을 모델링하고, 중국어를 못하는 중국어 방 직원은 중국어로 된 메모를 받아들이고 방에 있는 사람들이 그 메모가 무엇인지 이해하지 못한 채 일련의 규칙에 따라 중국어로 답변을 반환한다. 실제로 소련의 물리학자이자 작가인 아나톨리 드네프로프의 원작 단편 소설 [[더 게임]](The Game, 1961)에는 자루빈 교수가 제안한 "순수한 수학 게임" 등 중국의 두뇌와 중국의 방 시나리오가 모두 포함되어 있다. 이 게임은 "0"과 "1"이라는 단어로만 구성된 문장을 사용하여 서로 소통하는 참가자에게 주어진 특정 규칙 세트를 실행해야 한다. 몇 시간 동안 게임을 하고 나면 참가자들은 점점 피곤해지기 때문에 무슨 일이 일어나고 있는지 전혀 알 수 없다. 한 소녀는 너무 어지러워서 게임이 끝나기 직전에 게임을 떠났다. 다음 날, 자루빈 교수는 참가자들이 누구도 이해하지 못하는 언어인 포르투갈어 "Os maiores resultados são produzidos por – pequenos mas contínuos esforços"로 작성된 문장을 컴퓨터 기계로 번역하는 컴퓨터 기계를 시뮬레이션하고 있다는 사실을 모두에게 흥분하게 밝혔다. 참가자 모두가 이해하는 러시아어 "가장 큰 목표는 사소하지만 지속적인 ekkedt를 통해 달성됩니다"라는 문장이다. 어지러운 소녀가 시뮬레이션을 떠나는 바람에 "노력"이어야 했던 마지막 단어가 잘못 번역된 것이 분명해진다.

== 같이 보기 ==
* [[앨런 튜링]]
* [[행동주의]]
* [[데이비드 차머스]]
* [[정물이원론]]
* [[창발]]
* [[기능주의 (심리철학)]]
* [[힐러리 퍼트넘]]
* [[체계 이론]]

[[분류:인공지능철학]]
[[분류:심리철학에 관한 사고 실험]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Luciano Floridi 12HHDD.jpg|섬네일]]
'''루치아노 플로리디'''(Luciano Floridi, 이탈리아어: [floˈriːdi], 1964년 11월 16일 ~ )는 이탈리아와 영국의 철학자이다. 그는 [[예일 대학교]] 디지털윤리센터 소장이다. 그는 또한 볼로냐대학교 법학과 교수이자 디지털 윤리 센터 소장을 맡고 있다. 그는 [[워싱턴 D.C.]]에 있는 아메리칸 대학교 경제학과의 겸임 교수("특별 상주 학자")이다. 그는 신경과학자 [[안나 크리스티나 노브레]](Anna Christina Nobre)와 결혼했다.

플로리디는 [[정보철학]]과 [[정보 윤리]](디지털 윤리 또는 컴퓨터 윤리라고도 함)라는 두 가지 철학 연구 분야에 대한 연구로 가장 잘 알려져 있으며, 이 분야에서 대십자 기사단 훈장을 비롯한 많은 상을 받았다. Scopus에 따르면 플로리디는 2020년 세계에서 가장 많이 인용된 살아있는 철학자였다.

2008년부터 2013년까지 그는 하트퍼드셔 대학교에서 정보 철학 연구 위원장과 정보 및 컴퓨터 윤리 분야 유네스코 위원장을 역임했다. 그는 [[옥스퍼드 대학교]]의 정보 철학에 관한 부서 간 연구 그룹인 IEG와 하트퍼드셔 대학의 정보 철학 연구 그룹인 GPI의 창립자이자 이사였다. 그는 이탈리아 철학 전자저널인 SWIF(1995~2008)의 창립자이자 이사였다. 그는 옥스포드 세인트 크로스 칼리지의 전 통치체 펠로우였다.

== 같이 보기 ==
* [[디지털 물리학]]
* [[정보 이론]]
* [[기술철학]]
* [[정보철학]]

== 외부 링크 ==
* [http://www.philosophyofinformation.net/ Home page and articles online]
* [https://web.archive.org/web/20161201215203/https://cyceon.com/2016/11/21/luciano-floridi-oxford-uk-google-interview/ "We dislike the truth and love to be fooled"] – Interview of Luciano Floridi on ''Cyceon'', 21 November 2016
* [http://www.philosophyofinformation.net/media/intervista%20rai%20international.mp3 Interview for RAI International, ''Taccuino Italiano'', 5 March 2008 (in Italian)]{{깨진 링크|date=September 2018 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}
* [https://web.archive.org/web/20071216120840/http://www.philosophyofinformation.net/pdf/apapaci.pdf Interview for the American Philosophical Association — ''Philosophy And Computing Newsletter'']
* [https://web.archive.org/web/20080513154630/http://www.blackwellpublishing.com/pci/author.htm Biography, in English]
{{전거 통제}}

[[분류:1964년 출생]]
[[분류:20세기 교육학자]]
[[분류:워릭 대학교 동문]]
[[분류:분석철학자]]
[[분류:인공지능학자]]
[[분류:인식론 학자]]
[[분류:옥스퍼드 대학교 세인트크로스 칼리지 교수]]
[[분류:옥스퍼드 대학교 울프슨 칼리지 교수]]
[[분류:이탈리아의 교육학자]]
[[분류:살아있는 사람]]
[[분류:존재론자]]
[[분류:문화철학자]]
[[분류:교육철학자]]
[[분류:역사철학자]]
[[분류:논리철학자]]
[[분류:과학철학자]]
[[분류:사회과학 철학자]]
[[분류:기술철학자]]
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[[분류:로마 라 사피엔차 대학교 동문]]
[[분류:사회철학자]]
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'''SHRDLU'''는 1968년부터 1970년까지 [[매사추세츠 공과대학교|MIT]]의 [[테리 위노그라드]]가 개발한 초기 자연어 이해 컴퓨터 프로그램이다. 프로그램에서 사용자는 컴퓨터와 대화하고, 객체를 이동하고, 컬렉션에 이름을 지정하고, 기본적으로 다양한 블록으로 채워진 가상 상자인 단순화된 "블록 세계"의 상태를 쿼리한다.<ref>{{저널 인용|last=Winograd|first=Terry|date=1971-01-01|title=Procedures as a Representation for Data in a Computer Program for Understanding Natural Language|hdl=1721.1/7095 |url=https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/7095|language=en-US}}</ref>

SHRDLU는 DEC [[PDP-6]] 컴퓨터와 DEC 그래픽 터미널에서 마이크로 플래너(Micro Planner) 및 [[리스프]] 프로그래밍 언어로 작성되었다. 나중에 유타 대학의 컴퓨터 그래픽 연구소에서 SHRDLU의 "세계"에 대한 전체 3D 렌더링을 추가했다.

SHRDLU라는 이름은 [[라이노타이프]] 기계의 문자 키 배열을 영어에서 사용 빈도가 높은 순서대로 배열한 [[ETAOIN SHRDLU]]에서 유래되었다.

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{웹 인용|last1=Winograd |first1=Terry |title=SHRDLU |url=http://hci.stanford.edu/~winograd/shrdlu/ |archive-url=https://web.archive.org/web/20200817093131/http://hci.stanford.edu/~winograd/shrdlu/ |url-status=live |archive-date=2020-08-17 |date=2001}} – Terry Winograd's SHRDLU page, includes source code
* {{웹 인용|last1=(Unknown) |title=SHRDLU resurrection |url=http://www.semaphorecorp.com/misc/shrdlu.html |date=2013-08-22 |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20171117063022/http://www.semaphorecorp.com/misc/shrdlu.html |archive-date=2017-11-17}} - A re-written versions of SHRDLU, including a Java3D version
* The first [https://patrickvanbergen.com/blocks-world/ complete replication of the SHRDLU dialog] (June 2023) as an [https://github.com/garfix/blocks-world application of the Go-based experimental system NLI-GO].
* {{웹 인용|title=How SHRDLU got its name |url=https://hci.stanford.edu/winograd/shrdlu/name.html}}

[[분류:인공지능의 역사]]
[[분류:자연어 처리 소프트웨어]]
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[[파일:Dec pdp-6.lg.jpg|섬네일|PDP-6를 조작하는 [[고든 벨]]과 [[앨런 코톡]](1964)]]
'''PDP-6'''(Programmed Data Processor Model 6의 약자)은 DEC([[디지털 이큅먼트 코퍼레이션]])가 1963년에 개발하여 1964년 여름에 처음 출시된 컴퓨터이다. 36비트 데이터 워드를 사용한다. 이는 당시 [[IBM 메인프레임]]과 같은 대형 시스템에 대한 일반적인 워드 크기였다. 시스템은 PDP-1 및 PDP-4와 같은 DEC의 초기 시스템과 동일한 게르마늄 트랜지스터 기반 시스템 모듈 레이아웃을 사용하여 구성되었다.<ref name=PDP6home>{{웹 인용|website=MIT CSAIL |first=Tom |last=Knight |title=PDP-6 Home Page |url=http://www.ai.mit.edu/people/tk/pdp6/pdp6.html |archive-url=https://web.archive.org/web/20040202035125/http://www.ai.mit.edu/people/tk/pdp6/pdp6.html |archive-date=2 February 2004}}</ref>

시스템은 대부분의 메인프레임에서 일반적인 일괄 처리뿐만 아니라 실시간 컴퓨팅 사용을 염두에 두고 설계되었다. 이로 인해 대학 환경에서 인기를 얻었으며 [[리스프]] 언어에 대한 지원으로 MIT의 프로젝트 MAC과 같은 인공 지능 실험실에서 특히 유용했다. 또한 너무 많은 초기 모델 트랜지스터를 사용했기 때문에 복잡하고 비용이 많이 들었으며 신뢰할 수 없었다. 23개만 판매되었으며 가격은 $120,000에서 $300,000 사이였다.

PDP-6의 지속적인 영향은 PDP-10을 생산하기 위해 최신 실리콘 트랜지스터와 최신 플립칩 모듈 패키징을 사용한 재구현이었다. 두 기계의 명령어 세트는 거의 동일하다. PDP-10은 가격이 저렴하고 신뢰성이 더 높았으며, 수명 기간 동안 약 1500대가 판매되었다.

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [http://www.ultimate.com/phil/pdp10/pdp6-serials.html PDP-6 Serial numbers]
* [https://web.archive.org/web/20050402125352/http://americanhistory.si.edu/collections/comphist/bell.htm#first%20commercial%20timesharing DEC's PDP-6 was the world's first commercial time-sharing system] Gordon Bell interview at the Smithsonian
* [http://www.inwap.com/pdp10/usenet/pdp6 USENET alt.sys.pdp10 postings comparing the PDP-6 with the KA10] {{웨이백|url=http://www.inwap.com/pdp10/usenet/pdp6 |date=20150919092321 }}
* {{웹 인용|url=http://research.microsoft.com/~gbell/Digital/timeline/1964-1.htm|title=PDP-6|work=DIGITAL Computing Timeline|publisher=Digital Equipment Corporation}}
* {{웹 인용|url=http://research.microsoft.com/~gbell/Digital/timeline/1964-2.htm|title=Tops 10|work=DIGITAL Computing Timeline|publisher=Digital Equipment Corporation}}
* {{웹 인용 |url=http://forum-old.stanford.edu/wiki/index.php/Early_Computers_at_Stanford#DEC_PDP-6 |title=The PDP-6 at Stanford |확인날짜=2023-12-04 |archive-date=2023-03-27 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230327053505/http://forum-old.stanford.edu/wiki/index.php/Early_Computers_at_Stanford#DEC_PDP-6 |url-status= }}
* {{웹 인용|url=http://www.ai.mit.edu/people/tk/pdp6/pdp6.html|title=The PDP-6 Home Page|author=Tom Knight|author-link=Tom Knight (scientist)|archive-url=https://web.archive.org/web/20041209120010/http://www.ai.mit.edu/people/tk/pdp6/pdp6.html|archive-date=December 9, 2004}}

[[분류:36비트 컴퓨터]]
[[분류:트랜지스터 컴퓨터]]
{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Pdp7-oslo-2005.jpeg|섬네일|PDP 7]]
'''PDP-7'''은 [[디지털 이큅먼트 코퍼레이션]]에서 PDP 시리즈의 일부로 생산한 18비트 [[미니컴퓨터]]이다. 1964년<ref name="SOEM_DEC57.PRES">{{웹 인용|url=https://www.soemtron.org/downloads/decinfo/decdigital1957tothepresent1978-102630349.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/https://www.soemtron.org/downloads/decinfo/decdigital1957tothepresent1978-102630349.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live|title=Digital Equipment Corporation - 1957 to the present}}</ref>{{rp|p.8}}<ref>{{저널 인용|title=across the editor's desk: COMPUTING AND DATA PROCESSING NEWSLETTER - PDP-7 ANNOUNCED BY DIGITAL|journal=Computers and Automation|date=July 1964|volume=XIII|issue=7|page=45|url=http://www.bitsavers.org/magazines/Computers_And_Automation/196407.pdf |archive-url=https://ghostarchive.org/archive/20221009/http://www.bitsavers.org/magazines/Computers_And_Automation/196407.pdf |archive-date=2022-10-09 |url-status=live|access-date=2020-09-05}}</ref>에 출시되어 1965년부터 출시<ref name=SOEM>{{웹 인용|url=https://www.soemtron.org/pdp7.html |title=Digital Equipment Corporation PDP-7 |website=soemtron.org
|date=2009 |author=Tore Sinding Bekkedal}}</ref>되었으며 최초로 플립칩(Flip-Chip) 기술을 사용한 제품이다. 가격은 72,000달러로 당시의 기준으로는 저렴했지만 강력했다. PDP-7은 디지털의 18비트 머신 중 세 번째 제품으로 [[PDP-4]] 및 [[PDP-9]]와 기본적으로 동일한 명령어 세트 아키텍처를 갖는다.

== 하드웨어 ==
PDP-7은 최초의 와이어 랩 PDP 컴퓨터였다. 컴퓨터의 메모리 사이클 시간은 1.75μs이고 추가 시간은 4μs이다. 입/출력(I/O)에는 키보드, 프린터, [[천공 테이프]] 및 이중 전송 DECtape 드라이브(유형 555)가 포함된다. 표준 코어 메모리 용량은 4K 워드(9KB)이지만 최대 64K 워드(144KB)까지 확장 가능하다.

PDP-7의 무게는 약 500kg(1,100파운드)이다.

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* [https://www.soemtron.org/pdp7.html Information about the PDP-7 and PDP-7/A], including some manuals and a customer list covering 99 of the systems shipped, Digital Equipment Corporation PDP-7.
* {{webarchive |url=https://web.archive.org/web/20140402194704/http://www.bell-labs.com/history/unix/pdp7.html |date=April 2, 2014 |title=''"The famous PDP-7 comes to the rescue"'' (Bell Labs' Unix history) }}

[[분류:18비트 컴퓨터]]
[[분류:트랜지스터 컴퓨터]]
{{위키데이터 속성 추적}}
'''아나모픽 형식'''(Anamorphic format)은 [[와이드스크린]] 영상을 [[가로세로비 (영상)|가로세로비]]가 다른 [[35mm 필름]]에 담는 기술이다.

아나모픽 형식은 표준 35mm 필름이나 와이드스크린이 아닌 기본 화면 비율을 사용하는 기타 시각적 기록 매체에서 와이드스크린 사진을 촬영하는 영화 촬영 기술이다. 또한 왜곡된 이미지가 아나모픽 프로젝션 렌즈에 의해 "늘어져" 시청 화면의 원래 종횡비를 재현하는 프로젝션 형식을 의미한다(비슷한 원리를 사용하지만 다른 비디오 인코딩 개념인 [[아나모픽 와이드스크린]]과 구별한다). anamorphic이라는 단어와 그 파생어는 그리스어 anamorphoo("변형하다", 더 정확하게는 "재형성하다")에서 유래되었으며, morphé("형태, 모양")와 접두사 aná("뒤로, 다시")의 합성어이다. 1990년대 후반과 2000년대에 아나모픽은 디지털 매체의 출현과 함께 슈퍼 35와 같은 "플랫" 형식에 비해 인기를 잃었다. 그러나 디지털 시네마 카메라와 프로젝터가 일반화된 이후 몇 년 동안 아나모픽은 상당한 인기를 얻었다. 그 이유는 디지털 센서의 높은 기본 [[감광 속도|ISO 감도]] 덕분에 더 작은 조리개에서 촬영이 가능해졌기 때문이다.

== 같이 보기 ==
* [[가로세로비 (영상)]]
* [[레터박스 (영상 기술)]]

{{필름 포맷}}
{{토막글|기술}}

[[분류:미국의 발명품]]
[[분류:프랑스의 발명품]]
[[분류:영상 기술]]
[[분류:영화 규격]]