{{위키데이터 속성 추적}}
'''텍스트 마이닝'''(text mining), '''텍스트 데이터 마이닝'''(text data mining, TDM) 또는 '''텍스트 분석'''(text analytics)은 [[플레인 텍스트|텍스트]]에서 고품질 [[정보]]를 추출하는 프로세스이다. 여기에는 "다양한 서면 자원에서 정보를 자동으로 추출하여 이전에 알려지지 않은 새로운 정보를 컴퓨터로 발견하는 것"이 포함된다. 서면 리소스에는 [[웹사이트]], [[책|서적]], [[이메일]], 리뷰 및 기사가 포함될 수 있다. 일반적으로 통계적 패턴 학습 등을 통해 패턴과 추세를 고안함으로써 고품질 정보를 얻는다. 호토(Hoto, 2005) 등에 따르면 우리는 텍스트 마이닝의 세 가지 다른 관점, 즉 정보 추출, [[데이터 마이닝]], 데이터베이스 프로세스의 지식 발견(KDD)을 구분할 수 있다. 텍스트 마이닝은 일반적으로 입력 텍스트를 구조화하는 프로세스(일반적으로 일부 파생된 언어적 특징을 추가하고 다른 기능을 제거한 후 데이터베이스에 삽입하는 것과 함께 구문 분석), 구조화된 데이터 내에서 패턴을 파생하고 최종적으로 평가 및 해석하는 프로세스를 포함한다. 출력의. 텍스트 마이닝에서 '높은 품질'이란 일반적으로 관련성, 참신함, 관심도의 조합을 의미한다. 일반적인 텍스트 마이닝 작업에는 텍스트 분류, 텍스트 클러스터링, 개념/엔티티 추출, 세분화된 분류 생성, 감정 분석, [[자동 요약|문서 요약]] 및 엔터티 관계 모델링(즉, 명명된 엔터티 간의 관계 학습)이 포함된다.

텍스트 분석에는 [[정보 검색]], 단어 빈도 분포를 연구하기 위한 [[낱말 분석|어휘 분석]], [[패턴 인식]], [[태그 (정보)|태깅]]/[[말뭉치 주석|주석]], [[정보 추출]], 링크 및 연관 분석을 포함한 [[데이터 마이닝]] 기술, 시각화 및 예측 분석이 포함된다. 가장 중요한 목표는 본질적으로 자연어 처리(NLP), 다양한 유형의 알고리즘 및 분석 방법을 적용하여 텍스트를 분석용 데이터로 변환하는 것이다. 이 프로세스의 중요한 단계는 수집된 정보를 해석하는 것이다.

일반적인 응용 프로그램은 자연어로 작성된 [[문서]] 집합을 스캔하고 예측 분류 목적으로 문서 세트를 모델링하거나 추출된 정보로 데이터베이스 또는 검색 색인을 채우는 것이다. 문서는 텍스트 마이닝을 시작할 때 가장 기본이 되는 요소이다. 여기서는 문서를 일반적으로 다양한 유형의 컬렉션에 존재하는 텍스트 데이터 단위로 정의한다.

== 같이 보기 ==
* [[전문 검색]]
* [[개체명 인식]]
* [[데이터 마이닝]]

== 출처 ==
* Ananiadou, S. and McNaught, J. (Editors) (2006). ''Text Mining for Biology and Biomedicine''. Artech House Books. {{ISBN|978-1-58053-984-5}}
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* Feldman, R., and Sanger, J. (2006). ''The Text Mining Handbook''. New York: Cambridge University Press. {{ISBN|978-0-521-83657-9}}
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* Miner, G., Elder, J., Hill. T, Nisbet, R., Delen, D. and Fast, A. (2012). ''Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications''. Elsevier Academic Press. {{ISBN|978-0-12-386979-1}}
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* Zanasi, A. (Editor) (2007). ''Text Mining and its Applications to Intelligence, CRM and Knowledge Management''. WIT Press. {{ISBN|978-1-84564-131-3}}

== 외부 링크 ==
* [http://people.ischool.berkeley.edu/~hearst/text-mining.html Marti Hearst: What Is Text Mining?] (October, 2003)
* [http://projects.ldc.upenn.edu/ace/ Automatic Content Extraction, Linguistic Data Consortium] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20130925194420/http://projects.ldc.upenn.edu/ace/ |date=2013-09-25 }}
* [https://web.archive.org/web/20060308054306/http://www.itl.nist.gov/iad/894.01/tests/ace/ Automatic Content Extraction, NIST]

{{자연어 처리}}
{{전거 통제}}

[[분류:인공지능의 응용]]
[[분류:전산언어학]]
[[분류:자연어 처리]]
[[분류:통계적 자연어 처리]]
[[분류:본문]]