{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Daedelus comparison, remote sensing in precision farming.jpg|섬네일|위오른쪽|[[가색상|가색상 이미지]]는 정밀농업에서 [[원격탐사]]가 어떻게 이루어지는지를 보여준다. [[NASA Earth Observatory]]<ref>
{{웹 인용
|url=http://earthobservatory.nasa.gov/IOTD/view.php?id=1139
|title=Precision Farming : Image of the Day
|publisher=earthobservatory.nasa.gov
|accessdate=2009-10-12
|date=2001-01-30
}}</ref>]]
'''정밀 농업'''(精密農業, {{lang|en|precision agriculture}}, PA, satellite farming) 또는 '''SSCM'''(site specific crop management), '''스마트 팜'''(smart farm), '''스마트 파밍'''(smart farming)은 농작물의 가변성에 대한 관찰, 측정, 반응에 기반한 농업 관리 개념이다. [[정보 통신 기술]]을 활용하는 농업으로, 'vertical farm', 'vertical farming'이라고도 한다. 정밀 농업 연구의 목적은 전반적인 농장 관리를 위한 [[의사결정 지원 시스템]](DSS)을 정의하는 것으로, 자원을 보전하면서 입력에 대한 반환을 최적화하는 것이 목적이다.<ref>McBratney, A., Whelan, B., Ancev, T., 2005. Future Directions of Precision Agriculture. Precision Agriculture, 6, 7-23.</ref><ref>Whelan, B.M., McBratney, A.B., 2003. Definition and Interpretation of potential management zones in Australia, In: Proceedings of the 11th Australian Agronomy Conference, Geelong, Victoria, Feb. 2-6 2003.</ref><ref name = Reina>
{{저널 인용
 | last = Reina
 | first = Giulio
 | title = A multi‑sensor robotic platform for ground mapping and estimation beyond the visible spectrum
 | journal = Precision Agriculture
 | date = 2018
 | pages = 29
 | doi = 10.1007/s11119-018-9605-2 }}
</ref>

== 이머징 기술 ==
정밀 농업은 돌파구적인 디지털 파밍 기술의 응용이다. 어그테크(agtech)로도 불리는 농업 기술 회사들에 4,600,000,000 달러 이상이 투자되었다.<ref name="ey.com">{{웹 인용| url=https://consulting.ey.com/digital-agriculture-helping-to-feed-a-growing-world/| title=Digital agriculture: Helping to feed a growing world| date=2017-02-23| 확인날짜=2019-01-31| archive-date=2018-10-15| archive-url=https://web.archive.org/web/20181015002931/https://consulting.ey.com/digital-agriculture-helping-to-feed-a-growing-world/| url-status=}}</ref>

=== 드론과 위성 영상 ===
[[무인 항공기|드론]]과 [[인공위성]]의 발전으로 정밀 농업에 이득을 주었는데 그 이유는 드론이 고품질의 영상을 촬영하고 위성은 더 큰 사진을 캡처하기 때문이다. 경비행기 조종사들은 현재 수준의 바이오매스에 기반하여 앞으로의 수확량을 예측하기 위해 위성 기록의 데이터와 항공 사진을 병합할 수 있다. 축적된 영상들은 물의 흐름을 추적하기 위한 등고선도를 만들고 가변적인 씨 뿌리기를 결정하고 어느 정도 생산적인 지역의 수확량 지도를 만들 수 있다.<ref name="economist.com">{{웹 인용|url=http://www.economist.com/technology-quarterly/2016-06-09/factory-fresh|title=The future of agriculture|website=The Economist}}</ref>

=== 사물인터넷 ===
[[사물인터넷]]은 데이터 수집을 가능케 하는 전자기기에 부합되는 물리적인 물체들의 네트워크이다. IoT는 센서와 농장 관리 소프트웨어의 발전과 함께 활동하기 시작했다. 이를테면 농장주들은 영양적으로 불일정한 [[액비]] 안의 질소, 인, 칼륨을 분광기적으로 측정한다.<ref name="economist.com"/> 그 다음 토양을 스캔하여 가축이 이미 소변을 보았는지 확인하고 비료를 필요한 곳에만 투여할 수 있다. 이렇게 하면 비료를 최대 30%까지 절약할 수 있다.<ref name="idealog.co.nz">{{웹 인용|url=http://idealog.co.nz/tech/2016/10/five-technologies-changing-agriculture|title=Five technologies changing agriculture|date=7 October 2016|publisher=}}</ref> 토양의 수분 센서는 식물에 원격으로 물을 주는 최적의 시기를 결정한다. [[관개]] 시스템을 프로그래밍하면 식물의 필요와 강수량에 따라 물을 줄 나무 줄기의 부분을 선택할 수 있다.<ref name="economist.com"/>

== 콘퍼런스 ==
* [[InfoAg Conference]]
* European conference on Precision Agriculture (ECPA) (2년에 한 번)
* International Conference on Precision Agriculture (ICPA) (2년에 한 번)

== 같이 보기 ==
* [[종합적 병해충 관리]]
* [[랜드샛 계획]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
{{위키공용분류-줄}}
* [https://web.archive.org/web/20170913072301/http://www.research.ibm.com/articles/precision_agriculture.shtml Precision agriculture], IBM

{{전거 통제}}

[[분류:농업]]
[[분류:신기술]]
[[분류:농업 혁명]]