Patent DE-202013012876-U1 (DE)
Title: Systeme für den Übergang der Patientenversorgung von signalbasierter Überwachung zu risikobasierter Überwachung
IPC: G16H50/30
Filed: 2013-03-14
Abstract: Risikobasiertes Überwachungssystem zum Umwandeln von Messdaten, einschließlich Herzfrequenz und Blutsauerstoff, eines Intensivpatienten in Daten des verborgenen inneren Zustands, die mit Sensoren nicht direkt messbar sind, wobei der verborgene innere Zustand von dem System überwacht wird, wobei das System Folgendes umfasst:
 einen Prozessor;
 einen an den Prozessor gekoppelten Speicher;
 eine Anzeige, die an den Prozessor wirkgekoppelt ist;
 ein Datenempfangsmodul, wobei das Datenempfangsmodul einen Satz von Eingängen für eine Vielzahl von Sensoren aufweist, darunter mindestens einen Herzfrequenzsensor und einen SpO2-Sensor, wobei die Vielzahl von Sensoren an den Intensivpatienten gekoppelt werden kann, wobei die Vielzahl von Sensoren dem Datenempfangsmodul Daten, die mit einer entsprechenden Vielzahl von Variablen des inneren Zustands ms assoziiert ist, wobei S=1, ..., n, über eine Reihe von Zeitschritten t k , wobei K=0, 1, ..., Z, bereitstellt, wobei jede Variable des inneren Zustands ms einen Parameter kennzeichnet, der für mindestens eines von einer Behandlung und einem Status des Patienten physiologisch relevant ist;
 ein Physiologiebeobachtermodul, das mit dem Datenempfangsmodul in Kommunikation steht, wobei das Physiologiebeobachtermodul dazu konfiguriert ist, die Daten, die dem Datenempfangsmodul von den Sensoren bereitgestellt werden, über einen ersten und einen zweiten Computerprozess zu aktualisieren, wobei:
 der erste Computerprozess einen Kern der bedingten Wahrscheinlichkeit für die Variablen des inneren Zustands ms zum Zeitpunkt t k  erzeugt, wobei der Kern der bedingten Wahrscheinlichkeit einen Satz von Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen umfasst, wobei jede derartige Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion für eine unterschiedliche Variable des inneren Zustands ms zum Zeitpunkt t k  steht, und 
 der zweite Computerprozess unter Verwendung des Satzes von Bayes posteriore vorhergesagte bedingte Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen für jede der Variablen des inneren Zustands ms für den Zeitschritt t k  anhand des Kerns der bedingten Wahrscheinlichkeit für die Variablen des inneren Zustands bei Zeitpunkt t k  und eine vorhergesagte bedingte Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion von jeder der Variablen des inneren Zustands für Zeitpunkt t k  erzeugt; und
 ein Interpretermodul für den klinischen Verlauf, das mit dem Physiologiebeobachtermodul in Kommunikation steht und dazu konfiguriert ist, basierend auf den erzeugten posterioren vorhergesagten bedingten Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen der Variablen des inneren Zustands ms bei Zeitschritt t k  einen Satz von möglichen Zuständen einer Variable eines verborgenen inneren Zustands zu bestimmen, um einen Wahrscheinlichkeitswert zu erzeugen, der die Wahrscheinlichkeit darstellt, dass die Sauerstoffzufuhr des Patienten, die nicht direkt gemessen werden kann, unzureichend ist; und
 ein Benutzerinteraktionsmodul, das zu Folgendem konfiguriert ist:
 Anzeigen einer Vielzahl von grafischen Symbolen auf der Anzeigevorrichtung, wobei jedes der Vielzahl von grafischen Symbolen einem der Zustände des Satzes von möglichen Zuständen der Variable des verborgenen inneren Zustands entspricht, wobei jedes der Vielzahl von grafischen Symbolen grafisch die Wahrscheinlichkeit identifiziert, dass die Variable des verborgenen inneren Zustands zu einem bestimmten Punkt in einem Zeitbereich in einem entsprechenden Zustand vorliegt, wobei die Vielzahl von grafischen Symbolen dazu konfiguriert ist, eine Gefahrenstufe anzugeben.