Patent DE-112017004548-B4 (DE)
Title: Verfahren und Vorrichtung zur robusten Geräuschschätzung für eine Sprachverbesserung in variablen Geräuschbedingungen
Inventor: SONG JIANMING
IPC: G10L19/06
Filed: 2017-09-09
Granted: 2022-05-05
Abstract: Verfahren für das Entfernen eingebetteter akustischer Geräusche und für das Verbessern von Sprache durch Identifizieren und Schätzen von Geräuschen in variablen Geräuschbedingungen, wobei das Verfahren Folgendes aufweist:das Verwenden eines Sprach-/Geräuschklassifizierers, um mehrere lineareVorhersagekodierungs-Koeffizientensätze, die einen ankommenden Signal-Frame mit einer LPC höherer Ordnung und einer LPC niedrigerer Ordnung modellieren, zu erzeugen;das Verwenden des Sprach-/Geräuschklassifizierers, um einen logarithmischen Spektralabstand zwischen der LPC höherer Ordnung und niedrigerer Ordnung, die aus dem Signal-Frame resultieren, zu berechnen, wobei der logarithmische Spektralabstand durch zwei Cepstral-Koeffizientensätze berechnet wird, die aus den LPC-Koeffizientensätzen höherer und niedrigerer Ordnung abgeleitet werden;das Verwenden eines Sprach-/Geräuschklassifizierers, um den Abstand und seinen Kurzzeit-Bewegungsablauf gegen einen Satz von Schwellenwerten zu vergleichen, um zu bestimmen, ob der Signal-Frame Sprache oder Geräusche ist, wobei die für den Sprach-/Geräuschklassifizierer verwendeten Schwellenwerte basierend auf Klassifizierungsstatistiken und/oder in Abstimmung mit anderen Sprachaktivitätserkennungsverfahren aktualisiert werden;das Erzeugen mehrerer linearer Vorhersagekodierungs (LPC) -Koeffizientensätze als online erzeugte Geräuschmodelle während der Laufzeit, wobei jeder Satz von LPC-Koeffizienten entsprechende Geräusche darstellt, wobei die Geräuschmodelle unter Bedingungen erzeugt und aktualisiert werden, unter denen der aktuelle Signal-Frame durch eine Wahrscheinlichkeit der Anwesenheit von Sprache und/oder den LPC-Sprach-/Geräuschklassifizierer als Geräusche klassifiziert wird;das Verwenden eines separaten, aber parallelen Sprach-/Geräuschklassifizierers basierend auf dem Beurteilen des Abstands der LPC-Koeffizienten des Eingangssignals gegen die durch LPC-Koeffizientensätze dargestellten Geräuschmodelle;wenn der beurteilte Abstand unter einem Schwellenwert ist, wird das Signal als Geräusche klassifiziert, andernfalls wird das Signal als Sprache klassifiziert;das Verwenden eines Geräuschunterdrückungsverfahrens durch Verwenden der Wahrscheinlichkeit der Anwesenheit von Sprache, um Geräuschbeseitigung durchzuführen, wenn Umgebungsgeräusche stationär sind;das Verwenden eines zweiten Geräuschunterdrückers, der eine LPC-basierte Geräusch-/Sprachklassifizierung aufweist, um die Geräuschschätzung und Geräuschdämpfung zu erweitern, wenn Umgebungsgeräusche transient oder nicht stationär sind;wobei die Geräuschschätzung durch den zweiten Geräuschunterdrücker die Wahrscheinlichkeit der Anwesenheit von Sprache berücksichtigt und die Geräusch-PSD in dem Frequenzbereich entsprechend überall dort anpasst, wo die herkömmliche Geräuschschätzung unzureichend ist; unddas Verwenden der neu berechneten Geräusch-PSD von der erweiterten Geräuschklassifizierung/-Schätzung, um einen verfeinerten Satz von Geräuschunterdrückungsverstärkungen in dem Frequenzbereich zu erzeugen.