Patent WO-2024013729-A2 (WO)
Inventor: BAJNAID MOHAMMADFAWZI
Filed: 2023-11-23
Abstract: Est divulgué un appareil aide de voyage électronique à porter destiné à suivre et à guider des piétons dans des foules, y compris des personnes à handicap visuel. L'appareil utilise des détecteurs de localisation ainsi que l'IA afin de générer des estimations de localisation précises dans un cadre de vingt centimètres carrés. Il intègre également un système de communication de guidage, des signaux audio, une communication 3D haptique ainsi qu'une interface homme-machine. Le système utilise des techniques RSSI et CSI pour caractériser la présence et les activités humaines et il utilise l'empreinte Wi-Fi pour une localisation active. Il est conçu pour une gestion de la dynamique des foules, notamment pour les rituels islamiques de rassemblements tels que Haji. Le système est basé sur les principes actifs de la dynamique des particules. Le système utilise la dynamique des particules pour modéliser les foules avec des ensembles distincts de pseudo-particules, permettant une détection dynamique réaliste des changements de comportement et des évènements. Il intègre également une dynamique des piétons, intégrant des groupes de différentes tailles pour des situations de rassemblements telles que Al Kaaba, Masjid al-Haram, et la ville sainte de La Mecque pendant les pèlerinages de Hajj ou Umrah. Le système utilise des algorithmes de groupement et est compatible avec des machines vectorielles pour traiter les piétons et optimiser les chemins qu'ils empreintent. Il comprend également un tableau de bord destiné à gérer les données de demandes et de localisation simultanées, assurant la sécurité des voyageurs ou de pèlerins indviduels. Le tableau de bord utilise une analyse de type big data pour détecter et prédire les congestions de foule en temps réel, permettant des interventions en temps utile en cas d'urgences ou de menaces potentielles touchant à la sécurité. Cette approche de synthèse des mouvements de foules est bénéfique dans les secteurs de la sécurité publique, de la gestion d'évènements et de la planification urbaine du fait de l'estimation précise de la densité des foules, de la prédiction des mouvements précis de foules et de la prévision des trajectoires. Le système est conçu pour guider les individus vers des services tels que les toilettes, les points d'alimentation, et les postes de soins médicaux. Il utilise une analyse des données de foules en temps réel pour estimer les niveaux d'occupation et proposer des alternatives. Le système fonctionne également comme guide et compagnon de voyage intelligents, avec une multitude de robots conversationnels offrant des services tels que la réservation de logements, les demandes d'achats et les visites touristiques. Les robots utilisent la dynamique des foules pour fournir un guidage, des aides et des alertes complets. Ils peuvent apporter une aide aux rituels islamiques, aux voyages, au tourisme et aux évacuations. Les robots d'évacuation utilisent les données de la dynamique des foules et en temps réel pour gérer les procédures d'évacuation et assurer la sécurité lors de situations d'urgence. Le robot de services de proximité aide à trouver les commodités proches et fournit des mises à jour en temps réel sur les temps d'attente. Le système utilise les réseaux neuronaux profonds pour suggérer les chemins les plus courts et des fonctions de coûts pour assurer un voyage bien organisé et économique.