Patent DE-202023102802-U1 (DE)
Title: System für die automatisierte Hautpflege mit Hilfe von Deep Transfer Learning und IOT
IPC: A61B5/00
Filed: 2023-05-22
Abstract: Ein System für die automatisierte Hautpflege unter Verwendung von Deep Transfer Learning und IoT, wobei das System (10) Folgendes umfasst:
 a) eine Hautpflastereinheit (1), umfassend:
 Temperatursensoren zur Messung von Schwankungen der Hauttemperatur, einschließlich eines DHT22-Sensors und eines LM35-Sensors,
 Elektrokardiogramm (EKG)-Sensoren zur Überwachung der Herzfrequenz und der Herztätigkeit, einschließlich eines MAX30100 Sensors,
 optische Sensoren zur Messung von Parametern wie Blutsauerstoffsättigung oder Blutfluss, darunter ein SPo2-Sensor und ein MAX301000-Sensor,
 elektrodermale Sensoren zur Überwachung der Schweißdrüsenaktivität oder des Hautleitwerts,
 Drucksensoren zur Messung des Drucks oder der Kraft, die auf die Haut ausgeübt wird,
 ein Mikrocontroller oder eine Prozessoreinheit, die für die Datenverarbeitung und die Steuerfunktionen innerhalb des Hautpflaster-Monitors verantwortlich ist, wobei der Mikrocontroller oder die Prozessoreinheit Daten von den Sensoren empfängt, Berechnungen durchführt und die Datenspeicherung oder die drahtlose Kommunikation verwaltet,
 Speicher zum Speichern von Sensordaten oder anderen relevanten Informationen, der je nach den Anforderungen des Systems (10) flüchtig oder nichtflüchtig sein kann, 
 Drahtlose Kommunikationsfunktionen zur Übertragung von Daten an externe Geräte oder Systeme, die Bluetooth, Wi-Fi oder
 Mobilfunkverbindungen unterstützen,
 eine Energiequelle für den Betrieb, bei der es sich um eine wiederaufladbare Batterie, eine Einwegbatterie oder einen Mechanismus zur Energiegewinnung handeln kann, der Umgebungsenergie in elektrische Energie umwandelt,
 Benutzerschnittstellenkomponenten für die Interaktion mit dem Hautpflaster-Monitor, einschließlich Tasten, berührungsempfindliche Oberflächen oder ein Display,
 ein Gehäuse, in dem die Komponenten des Hautpflaster-Monitors untergebracht sind, das bequem, leicht und an die Form der Haut anpassbar ist;
 b) eine Datenerfassungseinheit (2), die dazu dient, die von der Hautpflastereinheit (1) empfangenen Daten drahtlos zu filtern und zu verarbeiten;
 c) eine Datenspeichereinheit (3), die zum Speichern der von der Datenerfassungseinheit (2) verarbeiteten Daten dient; und
 d) eine zentrale Verarbeitungseinheit (4), die verwendet wird, um die Daten von der Datenspeichereinheit (3) zu verarbeiten, wobei tiefe neuronale Übertragungsnetzwerkmodelle (41) verwendet werden, um die Heilungsergebnisse auf der Grundlage der Sensordaten nach der Vorverarbeitung zu analysieren, wobei die zentrale Verarbeitungseinheit (4) fortschrittliche Algorithmen und maschinelle Lerntechniken verwendet, um die empfangenen Daten mit bekannten Mustern und Merkmalen zu vergleichen, die mit Hautkrankheiten und Hautkrebs verbunden sind, Sie berechnet auch eine Risikobewertung oder einen Wahrscheinlichkeitsscore, der die Wahrscheinlichkeit von Hautkrebs oder das Vorhandensein verdächtiger Hautläsionen anzeigt, die zentrale Verarbeitungseinheit (4) sendet potenzielle Bedenken, Benachrichtigungen oder Warnungen an das Smartphone oder tragbare Gerät (5) des Benutzers und fordert ihn auf, weitere Untersuchungen bei einem Dermatologen oder einer medizinischen Fachkraft vorzunehmen.