Patent DE-102017104438-B4 (DE)
Title: Vorrichtung zum maschinellen Lernen, Laservorrichtung und Verfahren zum maschinellen Lernen
Inventor: TAKIGAWA HIROSHI
IPC: G06N20/00
Filed: 2017-03-03
Granted: 2020-10-15
Abstract: Vorrichtung für maschinelles Lernen (6) für eine Laservorrichtung (1), die mit mehreren LD-Einheiten (2), einschließlich mindestens einem Laserdiodenmodul; einer Stromquelleneinheit (3), die einen Treiberstrom (10A, 13A) individuell an jede LD-Einheit liefert; und einer Steuereinheit (4), die für jede LD-Einheit den Treiberstrom, der von der Stromquelleneinheit zu jeder LD-Einheit zugeführt wird, unabhängig steuert, versehen ist und Laserlicht (14) über ein optisches Lasersystem (5) emittiert, wobei Laserlicht von den LD-Einheiten als eine Laserlichtquelle oder als eine Anregungslichtquelle für Laseroszillation verwendet wird, wobei die Vorrichtung für maschinelles Lernen dafür konfiguriert ist, Treiberbedingungsdaten der LD-Einheit, einschließlich Outputbefehldaten, mit denen die Stromquelleneinheit instruiert wird, zu lernen,wobei die Vorrichtung für maschinelles Lernen umfasst:eine Zustandsgrößenbeobachtungseinheit (10), die eine Zustandsgröße der Laservorrichtung beobachtet, einschließlich Ausgabedaten von der Stromquelleneinheit, mindestens eine optische Outputerfassungseinheit (7), die einen optischen Output des Laserlichts (14) misst, eine optische Outputeigenschaften-Aufzeichnungseinheit (8), die den Verlauf eines Messergebnisses der optischen Outputeigenschaften jeder LD-Einheit, die aus dem Treiberstromoutput von der Stromquelleneinheit und dem Lichtoutput erhalten werden, aufzeichnet, und eine Treiberbedingung-/Zustandsgrößen-Aufzeichnungseinheit (9), die dafür konfiguriert ist, den Verlauf der Treiberbedingungsdaten der LD-Einheit aufzuzeichnen, einschließlich zumindest eines Vorhersageergebnisses der verbleibenden Lebensdauer jeder LD-Einheit als ein Vorhersageergebnis der Eigenschaften jeder LD-Einheit, die von der Vorrichtung für maschinelles Lernen ausgegeben werden, und des Verlaufs der Zustandsgröße der Laservorrichtung;eine Betriebsergebnis-Akquisitionseinheit (11), die, als Ergebnisse der Treiberbedingungsdaten der LD-Einheit, eine Differenz zwischen dem Vorhersageergebnis der Eigenschaften jeder LD-Einheit, das zumindest das Vorhersageergebnis der verbleibenden Lebensdauer jeder LD-Einheit einschließt, das in der Treiberbedingungs-/Zustandsgrößen-Aufzeichnungseinheit aufgezeichnet ist, und dem Messergebnis der optischen Outputeigenschaften jeder LD-Einheit und/oder einem Schätzergebnis von dem Messergebnis erfasst;eine Lerneinheit (12), die einen Output von der Zustandsgrößenbeobachtungseinheit (10) und einen Output von der Betriebsergebnis-Akquisitionseinheit (11) erhält und die Treiberbedingungsdaten der LD-Einheit lernt, einschließlich mindestens des Vorhersageergebnisses der verbleibenden Lebensdauer als das Vorhersageergebnis der Eigenschaften jeder LD-Einheit in Zuordnung zur Zustandsgröße der Laservorrichtung und der Ergebnisse der Treiberbedingungsdaten der LD-Einheit, undeine Entscheideeinheit (13), die durch Bezugnahme auf ein Lernergebnis der Lerneinheit (12) Treiberbedingungsdaten der LD-Einheit entscheidet, die zumindest ein Vorhersageergebnis der verbleibenden Lebensdauer als das Vorhersageergebnis der Eigenschaften jeder LD-Einheit einschließen.