Patent RU-2657384-C2 (RU)
Title: Способ и система неинвазивной скрининговой оценки физиологических параметров и патологий
Inventor: EZHKOV ALEKSANDR VIKTOROVICH
IPC: G06Q50/22
Filed: 2016-11-24
Granted: 2018-06-13
Abstract: Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам скринингового определения патологий, зависящих от сердечной деятельности пациентов. Способ   включает   шаги, заключающиеся в получении заданной пользователем патологии, зависящей от сердечной деятельности пациента, причем патология выбирается пользователем из следующих вариантов: хроническая обструктивная болезнь легких, бронхиальная астма, туберкулез легких, ишемическая болезнь сердца; формировании обучающей и тестовой выборки записей пациентов, имеющих заданную патологию, зависящую от сердечной деятельности пациента, причем обучающая и тестовая выборки включают записи о пациентах разного пола и возраста, причем каждая запись содержит по крайней мере одно кардиологическое отведение ЭКГ-сигнала и информацию о пациенте; получении записи из обучающей выборки, причем для каждой записи производят обработку по крайней мере одного кардиологического ЭКГ-сигнала, рассчитывают параметры вариабельности сердечного ритма (ВСР) и усредненного кардиоцикла; обучении искусственной нейронной сети выявлению заданной патологии, используя записи обучающей и тестовой выборки, сопоставляя параметры обработанного ЭКГ-сигнала, рассчитанные параметры вариабельности сердечного ритма и усредненного кардиоцикла и информацию о пациентах; сохранении связей и веса обученной искусственной нейронной сети; получении по крайней мере одного кардиологического отведения ЭКГ-сигнала и информации о диагностируемом пациенте; произведении обработки полученного по крайней мере одного кардиологического отведения ЭКГ-сигнала, расчете параметров вариабельности сердечного ритма и усредненного кардиоцикла; определении наличия заданной патологии при помощи обученной нейронной сети, используя параметры обработанного ЭКГ-сигнала, рассчитанные параметры вариабельности сердечного ритма и усредненного кардиоцикла и информацию о пациенте. Система включает модуль диагностики, выполненный с возможностью построения и обучения нейронной сети для определения наличия заданной патологии при помощи обученной нейронной сети и получения через управляющий процессор модуля диагностики данных от модуля хранения данных, модуля обработки ЭКГ-сигнала, модуля вычисления параметров ВСР, модуля вычисления параметров усредненного цикла и отправки данных в модуль хранения данных, выполненный с возможностью хранения обучающей и тестовой выборки искусственной нейронной сети, связей и весов обученной искусственной нейронной сети, записей о пациентах, ЭКГ-сигналов, получения через управляющий процессор данных  из модуля ввода/вывода данных, при этом модуль обработки ЭКГ-сигнала выполнен с возможностью обработки по крайней мере одного кардиологического отведения ЭКГ-сигнала, полученного из модуля хранения данных,  модуль вычисления параметров ВСР выполнен с возможностью расчета параметров вариабельности сердечного ритма, модуль вычисления параметров усредненного цикла выполнен с возможностью расчета параметров усредненного кардиоцикла, а модуль ввода/вывода данных выполнен с возможностью получения ЭКГ-сигналов и информации о пациентах и вывода данных о наличии заданной патологии. Использование изобретений позволяет повысить точность выявления патологий   у пациента на базе нейросетевого моделирования. 2 н. и 15 з.п. ф-лы, 6 ил., 1 табл.