Patent ES-2799899-T3 (ES)
Title: Aparato, método, programa y soporte de registro de análisis predictivo lineal
Inventor: KAMAMOTO YUTAKA
IPC: G10L25/90
Filed: 2015-01-20
Granted: 2020-12-22
Abstract: Un método de análisis predictivo lineal para obtener un coeficiente que se puede convertir en un coeficiente predictivo lineal correspondiente a una señal de la serie temporal de entrada para cada trama que es un intervalo de tiempo predeterminado, siendo la señal de la serie temporal de entrada una señal de audio digital, una señal acústica digital, un electrocardiograma, un electroencefalograma, una encefalografía magnética o 5 una onda sísmica, comprendiendo el método de análisis predictivo lineal: una etapa de cálculo de autocorrelación (S1) para calcular la autocorrelación Ro(i) entre la señal de la serie temporal de entrada Xo(n) de una trama actual y la muestra de la señal de la serie temporal de entrada Xo(n - i) i antes de la señal de la serie temporal de entrada Xo(n) o la muestra de la señal de la serie temporal de entrada Xo(n + i) i 10 después de la señal de la serie temporal de entrada Xo(n) para cada uno de al menos i = 0, 1,..., Pmax; y una etapa de cálculo de coeficientes predictivos (S3) para obtener un coeficiente que se puede convertir en coeficientes predictivos lineales desde el primer orden hasta el orden Pmax utilizando la autocorrelación modificada R'o(i) obtenida multiplicando la autocorrelación Ro(i) por un coeficiente para cada i correspondiente, caracterizado por que el método de análisis predictivo lineal comprende además una etapa de determinación de coeficientes (S4) para adquirir el coeficiente a partir de una tabla de coeficientes entre las tablas de coeficientes t0, t1 y t2 utilizando un valor que tiene correlación positiva con una ganancia de tono basada en la señal de la serie temporal de entrada de la trama actual o una trama anterior suponiendo que un coeficiente wt0(i) se almacena en la tabla de coeficientes t0, un coeficiente wt1(i) se almacena en la tabla de coeficientes t1, y un coeficiente wt2(i) se almacena en la tabla de coeficientes t2, suponiendo que, de acuerdo con el valor que tiene una correlación positiva con la ganancia de tono, un caso se clasifica en cualquiera de un caso donde la ganancia de tono es alta, un caso donde la ganancia de tono es media, y un caso donde la ganancia de tono es baja, un tabla de coeficientes a partir de la cual se adquiere un coeficiente en la etapa de determinación de coeficientes cuando la ganancia de tono es alta se establece como una tabla de coeficientes t0, una tabla de coeficientes a partir de la cual se adquiere un coeficiente en la etapa de determinación de coeficientes cuando la ganancia de tono es media se establece como una tabla de coeficientes t1, y una tabla de coeficientes a partir de la cual se adquiere un coeficiente en la etapa de determinación de coeficientes cuando la ganancia de tono es baja se establece como una tabla de coeficientes t2, para al menos parte de i, wt0(i) < wt1(i) <= wt2(i), para al menos parte de cada i entre otros i, wt0(i) <= wt1(i) < wt2(i), y para cada i restante, wt0(i) <= wt1(i) <= wt2(i), y la ganancia de tono es una correlación normalizada entre las señales con diferencia de tiempo por un período de tono para la señal de la serie temporal de entrada o una señal residual predictiva lineal de la señal de la serie temporal de entrada.