Patent UA-115590-U (UA)
IPC: G06N7/00
Filed: 2016-09-20
Abstract: Нейронна мережа з прямим розповсюдженням сигналів призначена для моделювання на основі теорії однозначних нечітких систем функціональної залежності, де- вхідний вектор,- порядковий номер змінноївхідного вектора, яка має нечіткі множини, розміщені вздовж осей зміннихта виходу, кожна з нечітких множин має лінгвістичну назву її терму і функцію належності, яка монотонно змінюється у межах "0…1" у діапазоні значень нечіткої множини з урахуванням замість всієї нечіткої множини лише її частки під назвою "нечіткий фрагмент", який охоплює частку нечіткої множини у межах зростання числового значення відповідної функції належності у напрямку збільшення числових значеньта виходу, з 1-м шаром, призначеним для нормалізації та розмноження змінних вхідного вектора,, який складається знейронів, кожний з яких має один вхід з ваговим коефіцієнтом 1 з увімкненою до цього входу відповідною змінною вхідного вектора, причому кожний нейрон 1-го шару має два виходи, перший з яких з'єднаний з першим входом відповідного нейрона 2-го шару, а другий вихід з'єднаний з відповідним входом, який належить до першої групи входів нейрона 3-го шару, 2-й шар складається з n нейронів з порядковими номерами, кожний з яких призначений для виведення порядкового номерувідрізку, у якому знаходиться відповідна координатавхідного вектора, і має три входи з ваговим коефіцієнтом 1, з яких перший вхід має увімкнений до нього відповідний вихід1-го шару нейронів, другий вхід має увімкнене до нього відповідне найменше значення змінної, з якого починається розділ на рівні часткикожної осі, третій вхід має увімкнене до нього відповідне значення довжини відрізку, на які поділяються відповідні осі, та вихід, призначений для виведення значення порядкового номеравідрізку, у якому знаходиться координата кінця вхідного векторапо осіі який дорівнює одному з порядкових номеріврозміщених відрізківвздовж осіу бік зростання значень осі, за виразом,де- функція усічення числа реального типудо цілочислового значення у бік зменшенняшляхом вилучення його дробової частини;- загальна кількість відрізківпо осі, причому вектор порядкових номерів відрізків, як сукупний вихід 2-го шару для всіх осей, є адресою, що визначає інформаційний модуль (ділянку простору змінних), у якому знаходиться кінець вхідного вектораі який обмежений відрізками з порядковими номерами, 3-й шар складається з одного нейрона, який має першу групу п входів з ваговими коефіцієнтами 1, до кожного з яких увімкнений один відповідний вихідз 1-го шару нейронів, має блок пам'яті, який складається з векторів (із загальною кількістю таких векторів), елементами яких є постійні коефіцієнтивихідної функціїВ-го інформаційного модуля, і які мають вигляд,де- адреса інформаційного модуля, яка в просторі зміннихє незмінною для всіх постійних коефіцієнтіввихідної функціїінформаційного модуля з адресоюі визначена через порядкові номери відрізків змінних, у які попала відповідна змінна вхідного вектора;- порядкові номери зміннихвхідного вектора;- загальна кількість змінних вхідного вектора;- порядкові номери постійних коефіцієнтіввихідної функціїінформаційного модуля з адресою В;- штучно введена змінна;- змінні вхідного вектора;- порядковий номер відрізківна осі- порядковий номер відрізківна осі- порядковий номер відрізківна осі;- загальна кількість відрізківна відповідних осях, блок пам'яті маєвходів з ваговими коефіцієнтами 1, на які увімкнені відповідні виходи2-го шару, та маєвиходів, кожний з яких призначений для виведення одного відповідного елемента вектораі увімкнений до відповідного входу з ваговим коефіцієнтом 1 другої групи входів у кількостінейрону 3-го шару, який призначений для отримання на виході функціївідповідного-го інформаційного модуля, що є виходом всієї нейронної мережі..