Patent ES-2910674-T3 (ES)
Title: Reconocimiento automático inteligente de matrículas para entornos de peaje electrónico
Inventor: DE ALMEIDA RICARDO ANDRÉ SANTOS GOMES
IPC: G06K9/62
Filed: 2016-10-14
Granted: 2022-05-13
Abstract: Un método para la identificación de matrícula en un entorno de peaje electrónico, que comprende: recibir, en un procesador (404), una imagen que incluye una representación de una matrícula de un vehículo cuando el vehículo está próximo a un punto (104) de cobro de peaje actual; realizar, por el procesador (404), un primer proceso de reconocimiento óptico de caracteres, OCR, en la imagen para determinar una cadena de caracteres (string) de matrícula candidata; determinar, por el procesador (404), una identificación de matrícula candidata asociada con la cadena de caracteres de matrícula candidata; determinar, por el procesador (404), un primer nivel de confianza de OCR para la identificación de matrícula candidata basada en el primer proceso de OCR; realizar, por el procesador (404), un segundo proceso de OCR en la imagen para determinar una segunda cadena de caracteres de matrícula candidata, en donde el segundo proceso de OCR implementa una técnica o algoritmo de OCR diferente al primer proceso de OCR; determinar, por el procesador (404), una segunda identificación de matrícula candidata asociada con la segunda cadena de caracteres de matrícula candidata; determinar, por el procesador (404), un segundo nivel de confianza de OCR para la identificación de segunda matrícula candidata basada en el segundo proceso de OCR; realizar, por el procesador (404), un proceso de toma de huellas digitales (fingerprint) sobre la matrícula de la imagen para determinar una huella digital de la matrícula actual; comparar, por el procesador (404), la huella digital de la matrícula actual con las huellas digitales de la matrícula almacenadas; determinar, por el procesador (404), la huella digital de la matrícula más cercana a la huella digital de la matrícula actual, la determinación en respuesta a la comparación; determinar, por el procesador (404), una identificación de matrícula candidata de huella digital, la identificación de matrícula candidata de huella digital en respuesta a la huella digital de la matrícula más cercana; determinar, por el procesador (404), un nivel de confianza de la huella digital para la identificación de matrícula candidata de huella digital en respuesta a la huella digital de la matrícula más cercana; determinar un nivel de confianza intermedio para la identificación de matrícula candidata, la determinación en respuesta al primer nivel de confianza de OCR y el nivel de confianza de la huella digital; cuando el nivel de confianza intermedio no supere un umbral de confianza intermedio: realizar, por el procesador (404), un análisis de comportamiento de los datos de posicionamiento geoespacial del vehículo relacionados con la identificación de matrícula candidata, el análisis de comportamiento que incluye la búsqueda de eventos históricos de peaje que ocurren en el punto de cobro de peaje actual con una identificación de matrícula que coincida con la identificación de matrícula candidata; generar, por el procesador (404), un resultado de análisis de comportamiento basado en el análisis de los datos de posicionamiento geoespacial del vehículo, en donde el resultado del análisis de comportamiento incluye un nivel de confianza asociado con la identificación de matrícula candidata; y determinar, por el procesador (404) y usando un modelo estadístico de variables aleatorias, un nivel de confianza global para la identificación de matrícula candidata en respuesta al primer nivel de confianza de OCR, al segundo nivel de confianza de OCR y al resultado del análisis de comportamiento, el nivel de confianza global que proporciona un grado de certeza de que la identificación de matrícula candidata es la identificación de matrícula correcta para un evento de peaje.