Analisis Respons Publik Terhadap Pinjaman Online di Indonesia Melalui Data Twitter Selama Pandemi Covid-19 Elsa Kartika Vitriani Marpaung ( 221810262 , 4SD1 ) Dosen Pembimbing : Nucke Widowati Kusumo Projo S.Si , M.Sc , Ph.D Ringkasan— Pinjaman online merupakan produk keuangan berbasis digital yang diharapkan pemerintah dapat bertumbuh sebagai alternatif sumber pembiayaan baru bagi masyarakat. Pada tahun 2020 , terjadinya pandemi covid-19 mengakibatkan melemahnya ekonomi masyarakat sehingga permintaan akan pinjaman online meningkat. Dengan memanfaatkan data dari media sosial Twitter , penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi mengenai pandangan masyarakat terhadap pinjaman online di Indonesia selama pandemi covid-19 dan topik yang ramai dibicarakan masyarakat terkait pinjaman online. Selanjutnya dilakukan analisis sentimen menggunakan Support Vector Machine ( SVM ) dan topic modelling menggunakan Latent Dirichlet Allocation ( LDA ) pada tweet terkait pinjaman online yang dikumpulkan dalam periode waktu 2 Maret 2020 hingga 31 Desember 2021. Hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa publik khususnya pengguna Twitter lebih banyak memberikan respon negatif terhadap pinjaman online selama pandemi covid-19. Kemudian terdapat 5 topik yang dihasilkan dari tweet bersentimen positif yang kelimanya membicarakan layanan pinjaman online Tunaiku. tentang promosi Sedangkan terdapat 12 topik yang dihasilkan dari tweet bersentimen negatif yang secara umum menggambarkan masalah , kejahatan , serta keluhan dari masyarakat terkait pinjaman online ilegal. Kata Kunci— Pinjaman Online , SVM , Topic Modelling , LDA , Twitter. [SEP] Berdasarkan hasil pembahasan pada bab sebelumnya , telah dilakukan analisis respons publik terhadap pinjaman online di Indonesia melalui data twitter selama pandemic covid-19. Sehingga didapatkan kesimpulan sebagai berikut : 1. Pandangan masyarakat terhadap pinjaman online di Indonesia selama pandemi covid-19 didominasi dengan respons negatif yang diungkapkan masyarakat melalui tweet di Twitter. Analisis sentimen dengan support vector machine menunjukkan bahwa terdapat 98,32 % tweet yang bersentimen negatif. Masyarakat terhadap lebih banyak membicarakan keluhan pinjaman online ilegal dari pada manfaat dari kehadiran pinjaman online legal di Indonesia. Keluhan yang banyak disampaikan masyarakat yaitu terkait penipuan bunga pinjaman dan denda yang besar ketika terlambat membayar cicilan , pencurian data pribadi seperti kontak dan foto-foto pribadi , serta penagihan hutang yang penuh ancaman dan intimidasi dari debt collector. topik yang 2. Hasil dari analisis topic modelling dengan metode LDA pada tweet bersentimen positif diperoleh jumlah topik sebanyak 5 topik dengan coherence score sebesar 0,3979. Dari kelima topik pada tweet bersentimen ramai positif ditunjukkan bahwa dibicarakan adalah terkait promosi layanan pinjaman online Tunaiku. Kemudian pada tweet bersentimen negatif diperoleh jumlah topik sebanyak 12 topik dengan coherence score sebesar 0,4100. Dari kedua belas umum menggambarkan kerugian yang diakibatkan oleh pinjaman online ilegal yang ditunjukan melalui topik tentang pelaporan kejahatan pinjaman online ilegal , korban hutang pinjaman online , pencurian data dan nomor hp , dikejar-kejar pinjaman online , penipuan pinjaman online , dan Indonesia darurat pinjaman online. Sehingga secara keseluruhan , opini mengenai kondisi pinjaman online saat ini lebih mengarah ke bentuk kejahatan digital