alwanrahmana/ner_scientific_resampled huggingface dataset:
Pembangunan Sistem Informasi Seleksi Mitra Statistik BPS Kabupaten Jember Ainur Rahma ( 221810125 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Firdaus , M.B.A. Ringkasan— Pembangunan sistem informasi seleksi mitra statistik BPS Kabupaten Jember bertujuan membangun sistem informasi seleksi mitra statistik secara terintegrasi tahap administrasi , tes tulis , dan wawancara , menyediakan basis data calon mitra statistik yang mengikuti kegiatan seleksi , dan pengujian sistem yang dibangun. Metode yang digunakan meliputi studi pustaka , wawancara , dan pengumpulan kuesioner. Pembangunan sistem informasi seleksi mitra statistik “SIMISTAT” menggunakan metode System Development Life Cycle ( SDLC ) Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan , desain , pembuatan kode program , dan pengujian dengan evaluasi sistem Black Box Testing dan System Usability Scale ( SUS ) . Dihasilkan : 1 ) sistem informasi seleksi mitra statistik terintegrasi pada tahapan administrasi , tes tulis , dan tes wawancara ; 2 ) sistem informasi seleksi mitra statistik menyediakan basis data calon mitra yang mengikuti kegiatan seleksi ; 3 ) berdasarkan black box testing menunjukkan fungsi atau fitur sistem yang dibangun berhasil dioperasikan ; 4 ) nilai rata-rata System Usability Scale ( SUS ) “SIMISTAT” sebesar 74 pada grade B , dapat diterima pengguna dengan kategori sistem yang dibangun good. Kata Kunci— BPS , Kabupaten Jember , mitra statistik , SDLC , sistem informasi [SEP] Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Sistem informasi seleksi mitra statistik “SIMISTAT” dapat mengintegrasikan tahapan administrasi , tes tulis , dan tes wawancara pada seleksi mitra statistik di BPS Kabupaten Jember. 2. Sistem informasi seleksi mitra statistik “SIMISTAT” berbasis web menyediakan basis data calon mitra statistik untuk kegiatan seleksi mitra statistik di BPS Kabupaten Jember sehingga pengisian data hanya dilakukan sekali. 3. Hasil pengujian menggunakan black box testing menyatakan bahwa fungsi atau fitur pada sistem yang dibangun berhasil dijalankan sesuai dengan yang diharapkan. 4. System Usability Scale ( SUS ) pada sistem informasi seleksi mitra statistik “SIMISTAT” memberikan grade B dengan rata-rata sebesar 74 sehingga berada pada kategori good dan dapat diterima oleh pengguna. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]
Growth Accounting Model ( GAM ) . Aplikasi yang akan dibangun ini akan membantu pengguna dalam melakukan penghitungan nilai TFP serta sumber pertumbuhan output lainnya dengan mudah dan akurat. Pembangunan aplikasi yang dilakukan menggunakan metode Waterfall yang berbasis desktop dan akan dilanjutkan dengan pengujian kelayakan aplikasi serta uji kesesuaian TFP , Waterfall , Aplikasi , Pertumbuhan Output , Growth Accounting Model. [SEP] Proses Aplikasi pembangunan Penghitungan Sumber-Sumber Pertumbuhan Output masih belum selesai. Sejauh ini proses pembangunan Aplikasi Penghitungan Sumber-Sumber Pertumbuhan Output masih mencapai tahap Pengkodingan.
menjanjikan dikarenakan efisiensi sumber dayanya dalam hal tenaga , biaya , dan waktu dibandingkan dengan survei konvensional. Penelitian ini bertujuan mendeteksi perkebunan kelapa sawit melalui citra satelit multispektral di Kabupaten Rokan Hulu , Riau , salah satu produsen minyak sawit terbesar di Indonesia. Data diambil dari dua satelit optik beresolusi menengah Sentinel-2 dan Landsat-8 yang terdiri dari 1.800 titik yang diklasifikasikan ke dalam 6 kelas tutupan lahan. Penelitian ini membandingkan performa metode klasifikasi machine learning Random Forest , serta deep learning arsitektur Multi Layer Perceptron ( MLP ) dan Convolutional Neural Network (
menggunakan mitra yang berkualitas dan melakukan evaluasi kinerja mitra. Selama ini data mitra di tiap seksi masih belum terintegrasi sehingga terjadi perbedaan data mitra , selain itu ada peraturan baru mengenai keikutsertaan mitra pada suatu kegiatan sehingga diperlukan sistem agar lebih mudah dalam memilih mitra pada suatu kegiatan. Belum ada kriteria yang jelas pada sistem penilaian kinerja sehingga penilaian masih secara subjektif. Berdasarkan permasalahan tersebut , dilakukanlah pembangunan sistem informasi manajemen dan penilaian kinerja mitra statistik di BPS Kabupaten Jember. Metode pembangunan sistem yang digunakan adalah SDLC Waterfall serta pengujian dan evaluasi menggunakan Black Box Testing dan System Usability Scale ( SUS ) . Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu sistem yang dibangun telah berhasil semua fungsinya sesuai yang diharapkan dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna dengan nilai 75,00. Kata Kunci— Mitra statistik , manajemen , penilaian kinerja , SMARTER. [SEP] Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan , dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut. 1. Telah berhasil dikembangkan informasi manajemen dan penilaian kinerja mitra statistik di BPS Kabupaten Jember. sistem 2. Hasil pengujian dengan black box testing , semua fitur atau fungsi pada sistem telah berhasil dijalankan sesuai dengan yang diharapkan. 3. Hasil evaluasi dengan System Usability Scale ( SUS ) mendapatkan nilai rata-rata 75,00 yang berarti sistem dapat diterima dengan baik oleh pengguna B. Saran Dari penelitian yang telah dilakukan , terdapat beberapa saran dari peneliti yang dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya. 1. Perlu untuk penelitian menentukan kriteria penilaian kinerja mitra statistik sehingga terdapat standar yang dapat digunakan oleh seluruh BPS kabupaten / kota. dilakukan tersendiri 2. Penilaian kinerja dilakukan tidak hanya pada mitra pencacahan. 3. Berdasarkan pengujian SUS , item pernyataan yang mendapatkan skor terendah yaitu diperlukannya bantuan teknis
untuk mengakses dan menyimpan dokumen. Salah satu protokol yang dapat digunakan yaitu Notarize File over the Blockchain ( NFB ) . NFB memungkinkan pengguna untuk mengarsipkan , mengambil , dan membuktikan keberadaan 4 indikator pada aspek integrity , dan 1 indikator pada aspek availability. Hasil analisis keamanan menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi semua indikator pada ketiga aspek. sistem Kata Kunci—blockchain , NFB , keamanan informasi , sistem pengarsipan. [SEP] telah dilakukan , didapatkan dua kesimpulan sebagai berikut : 1. Telah berhasil membangun pengarsipan menggunakan Hyperledger Fabric dan OpenDocMan sesuai dengan protokol NFB. Sistem telah diuji dengan black-box testing dan berhasil menjalankan 11 skenario dan 4 indikator pada aspek integrity , dan 1 indikator pada aspek availability. Hasil analisis keamanan menunjukkan bahwa sistem pengarsipan telah memenuhi aspek confidentiality , integrity , dan availability. indikator pada ketiga semua Dalam penelitian ini masih terdapat beberapa hal yang
salah satu media untuk mendapatkan informasi mengenai akomodasi. Fitur ulasannya dimanfaatkan untuk analisis sentimen dan pemodelan topik sebagai bahan evaluasi dalam membantu penetapan kebijakan oleh pemerintah. melalui pencocokan dengan direktori BPS , sehingga ketersediaan data akomodasi lebih baik. Hasil sentimen menunjukkan bahwa pada tahun 2019-2022 lebih banyak ulasan bersentimen positif dan ulasan bersentimen negatif cenderung mengalami peningkatan tiap tahunnya. Secara umum , topik yang sering dibahas adalah pelayanan , fasilitas ,
mahasiswa Polstat STIS saat ini masih bisa diakses oleh setiap orang sehingga dinilai kurang terpercaya. Dalam kegiatan jual beli antar mahasiswa , kegiatan promosi dan pencarian informasi penjualan yang dilakukan saat ini hanya melalui media sosial dan media cetak yang memiliki beberapa kelemahan seperti informasi yang tidak tersampaikan ke seluruh mahasiswa dan adanya biaya untuk pencetakan sehingga dinilai kurang efektif dan efisien. Berdasarkan permasalahan tersebut , diperlukan pengembangan sebuah sistem jual beli online berbasis web untuk mahasiswa Polstat STIS yang terpercaya dan mampu membuat proses promosi dan pencarian informasi tersebut menjadi lebih efektif dan efisien. Metode pengembangan system yang digunakan adalah SDLC model waterfall. Dari hasil pengujian dengan blackbox dan evaluasi dengan kuesioner PSSUQ didapatkan hasil bahwa sistem berfungsi dengan baik dan bisa diterima oleh pengguna. Kata Kunci— Marketplace , terpercaya , promosi , informasi. [SEP] Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan , didapat kesimpulan sebagai berikut. 1 ) Permasalahan yang terjadi pada kegiatan jual beli yang terjadi antar mahasiswa Polstat STIS terletak pada penggunaan sistem jual beli online yang kurang terpercaya serta proses promosi dan pencarian informasi penjualan antar mahasiswa yang tidak efektif dan tidak efisien. 2 ) Solusi yang ditawarkan untuk masalah tersebut yaitu dengan mengembangkan aplikasi marketplace untuk mahasiswa Polstat STIS berbasis web. 3 ) Pembangunan telah sistem dengan menggunakan metode System Development Life Cycle ( SDLC ) model waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan , desain sistem , implementasi sistem , pengujian sistem dan pemeliharaan. dilakukan 4 ) Hasil pengujian menggunakan blackbox menunjukkan bahwa seluruh fungsi pada aplikasi sudah berjalan dengan Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik baik sesuai dengan harapan. Adapun hasil evaluasi menggunakan kuesioner PSSUQ menunjukkan bahwa kepuasan pengguna untuk aspek kegunaan dalam menggunakan aplikasi dinyatakan baik dengan nilai rata- rata 2,97. Kemudian untuk aspek kualitas informasi pada aplikasi sudah baik dengan nilai rata-rata 2,96. Selanjutnya pada aspek kualitas tampilan antarmuka dari aplikasi masih kurang baik dengan nilai rata-rata 3,02 sehingga masih perlu perbaikan atau pengembangan. Secara keseluruhan aplikasi marketplace sudah bisa diterima pengguna dengan nilai rata-rata 2,98. Adapun saran yang dapat diberikan untuk penelitian berikutnya adalah sebagai berikut. 1. Berdasarkan hasil evaluasi , diperlukan perbaikan atau pengembangan untuk tampilan antarmuka aplikasi agar lebih menarik dan responsif. 2. Dari hasil wawancara identifikasi kebutuhan pengguna , masih ada beberapa fitur yang belum diterapkan pada aplikasi yaitu fitur grafik penjualan , pemberian diskon atau promo , iklan produk , lihat jumlah pengunjung toko , rekomendasi pencarian ,
clustering hanya berfokus ke satu tipe data atribut , yaitu numerik atau ketegorik saja. Namun , K-prototype dapat digunakan untuk mengelompokkan data beratribut campuran. Untuk mengatasi kelemahan pada K- prototype peneliti mengkombinasikan optimasi Genetic Algorithm dan Slime Mould Algorithm untuk mengoptimasi Fuzzy K- Prototype dengan melakukan simulasi menggunakan lima jenis data. Metode yang disimulasikan adalah Fuzzy K-prototype ( FKP ) , Genetic Algorithm-Fuzzy K-prototype ( GA-FKP ) , Slime Mould Algorithm-Fuzzy K-prototype ( SMA-FKP ) , dan Hybrid Genetic Algorithm & Slime Mould Algorithm-Fuzzy K-prototype ( GA-SMA- FKP ) . Hasil penelitian ini menghasilkan kesimpulan Algoritma SMA dapat menjadi alternatif metode optimasi untuk diimplementasikan ke Fuzzy K-prototype. Kombinasi algoritma optimasi Genetic Algorithm dan Slime Mould Algorithm untuk megoptimasi metode clustering Fuzzy K-prototype terbukti lebih maksimal dalam menghindari solusi local optima. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kombinasi GA-SMA mampu menghindari solusi yang local optima dan lebih baik indikatornya jika dibandingkan dengan ketiga metode lainnya namun hanya pada beberapa data saja. Kata Kunci— Clustering , Optimasi , Genetic Algorithm , Slime Mould Algorithm , Fuzzy K-prototype. [SEP] Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan , diperoleh beberapa kesimpulan tujuan sebagai berikut : 1. K-prototype terbukti lebih maksimal dalam menghindari solusi local optima. 3. Hasil simulasi menunjukkan bahwa algoritma GA-SMA- FKP mampu mengungguli ketiga metode lainnya , namun hanya pada beberapa data saja. Dan juga metode GA-SMA- FKP dan GA-FKP akan efektif apabila peluang mutasi yang digunakan semakin kecil. Ini membuat peforma algoritma GA yang ada pada metode tersebut menjadi lebih baik. Walaupun GA-SMA-FKP mampu mencapai hasil yang optimal dibandingkan metode
( Kemenpan RB ) bahwa BPS telah melakukan pembinaan statistik kepada suatu instansi / lembaga. Oleh sebab itu , telah dibangun suatu perangkat lunak yang dapat mengelola dokumentasi dari pembinaan statistik. Namun , masih terdapat hal yang bisa diperbaiki dan dilakukan penambahan fitur pada aplikasi tersebut. Sehingga dilakukan penelitian untuk mengembangkan aplikasi ini. Penelitian ini menggunakan metode penelitian desain ( design research ) dengan pendekatan SDLC model prototype. Teknologi yang digunakan dalam implementasi pengembangan aplikasi adalah framework Laravel versi 7 , MariaDB untuk Database Management System ( DBMS ) . Aplikasi hasil pengembangan diuji menggunakan black box testing dan untuk tampilan antarmuka diuji menggunakan Questionnaire for User Interface Satisfaction ( QUIS ) . Berdasarkan hasil evaluasi , disimpulkan bahwa aplikasi yang telah dikembangkan telah layak digunakan sebab fungsi- fungsi dalam aplikasi sudah berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kata Kunci— dokumentasi , aplikasi , web , QUIS [SEP] A. Kesimpulan Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan
) Dosen Pembimbing : Robert Kurniawan ini Penelitian bertujuan Ringkasan— untuk mengklasifikasikan berita banjir menggunakan metode Support Vector Machine ( SVM ) dengan kernel linear , polinomial , dan radial basis function ( , 80 % , dan 90 % . Pada pembentukan model klasifikasi didapatkan model terbaik yaitu model SVM dengan kernel RBF dengan proporsi 70 % menghasilkan nilai akurasi sebesar 75,42 % . Kemudian pada hasil klasifikasi berita banjir , menggunakan model klasifikasi SVM dengan kernel RBF , berita online yaitu model SVM dengan kernel radial basis function dengan akurasi sebesar 75.42 % . Kemudian berdasarkan hasil ekstraksi informasi pada hasil
dan kontrakan yang ada , terutama di sekitar kampus. Mahasiswa masih mengalami berbagai kendala dalam melakukan pencarian kost dan kontrakan. Sebagai solusi , dibangun sebuah sistem informasi berbasis web untuk membantu mahasiswa dalam mencari kost dan kontrakan di sekitar kampus. Sistem ini dibangun menggunakan metode waterfall dan diuji dengan metode black box testing serta dievaluasi menggunakan metode System Usability Scale ( SUS ) . Hasil dari pengujian black box testing menunjukkan fitur pada sistem sudah berjalan dengan semestinya dan skor akhir evaluasi SUS sebesar 74,55 menunjukkan sistem ini telah dapat diterima oleh pengguna. Kata Kunci— Sistem informasi , kos , kontrakan. [SEP] Kesimpulan pada penelitian ini adalah pembangunan
salah satunya big data. Salah satu sumber big data yang sering digunakan dalam analisis spasial kasus stunting adalah data citra satelit. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis spasial dalam mengkaji variabel yang memengaruhi prevalensi balita stunting di Pulau Jawa tahun 2021 , termasuk variabel dari citra satelit , berdasarkan karakteristik setiap kabupaten / kota di Pulau Jawa. Penelitian ini menggunakan model Mixed Geographically Weighted Regression ( MGWR ) untuk mengatasi heterogenitas spasial global dan lokal. Terbentuk 17 kelompok wilayah dengan kesamaan karakteristik berdasarkan variabel independen yang signifikan memengaruhi prevalensi balita stunting. Kata Kunci— stunting , big data , citra satelit , MGWR. [SEP] Dari hasil dan pembahasan dapat disusun kesimpulan sementara sebagai berikut : 1. Persebaran , Normalized Difference Vegetation Index , dan Land Surface Temperature , memiliki pengaruh yang signifikan secara lokal pada kabupaten / kota di Pulau Jawa. 4. Terbentuk 17 kelompok kabupaten / kota berdasarkan kesamaan karakteristik , yakni variabel independen yang signifikan terhadap prevalensi balita stunting di Pulau Jawa tahun 2021. Saran yang dapat diberikan berdasarkan hasil penelitian ini adalah 1. Bagi peneliti selanjutnya direkomendasikan untuk memperkaya variabel yang mungkin memengaruhi prevalensi balita stunting , baik
perhatian serius dari ini bertujuan untuk pemerintah. Sehingga , penelitian mengklasifikasikan provinsi-provinsi di Indonesia ke dalam kategori kemiskinan berdasarkan target persentase kemiskinan yang ada. Dengan menggunakan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik ( menjadi root node yakni Tani , HH dan KUBE , akar permasalahan kemiskinan berdasarkan pemodelan ini adalah ketenagakerjaan , kesehatan dan akses infrastruktur. Sedikit berbeda dengan model yang diperoleh , berdasarkan Variable Importance terlalu berperan penting dalam pemodelan. Penelitian ini hanya menggunakan satu metode klasifikasi saja , sehingga tidak ada bahan pembandingnya. Oleh karena itu
cukup memperhatikan sejauh mana insiden cyberbullying yang berbeda dapat berdampak lebih parah pada korban. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk membuat model yang dapat mendeteksi tingkat keparahan cyberbullying di media sosial pada tweet berbahasa Indonesia. Dalam penelitian ini , subjek penelitian adalah pengguna Twitter. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Multiclass SVM , CNB , Logistic Regression dan pre-trained IndoBERT. Berdasarkan hasil penelitian , model pre-trained IndoBERT memberikan performa terbaik dengan akurasi dan F1-Score masing-masing sebesar 90 % dan 89,96 % . Di samping itu , di antara model machine learning yang diuji , model SVM menunjukkan hasil terbaik dengan nilai akurasi
hanya terfokus pada data dengan label mayoritas. Untuk mengatasinya , dilakukan pendekatan oversampling yaitu menambah data label minoritas. Oversampling pada data teks dikenal dengan text augmentation. Penelitian ini melakukan text augmentation menggunakan teknik synonym replacement dengan dan tanpa optimasi serta teknik back translation untuk beberapa kasus berbeda. Berdasarkan hasil eksperimen , augmentasi mampu meningkatkan skor F1 pada label minoritas dan lebih signifikan pada dataset kecil. Teknik back translation lebih baik untuk teks formal dan optimasi synonym replacement lebih baik untuk teks informal. Selain itu , semakin banyak jumlah data augmentasi belum tentu memberikan teknik menggunakan replacement dengan synonym Tesaurus , optimasi synonym replacement dengan Tesaurus dan word vector , serta back translation menggunakan API Google Translate pada teks berbahasa Indonesia. 2. Hasil klasifikasi menunjukkan augmentasi teks dapat meningkatkan skor F1 pada data yang tidak seimbang. Selain itu , augmentasi teks lebih efektif pada dataset kecil. Berdasarkan hasil augmentasi eksperimen , memengaruhi hasil klasifikasi. Jumlah augmentasi yang besar belum tentu semakin baik karena model terindikasi overfitting pada data latih. jumlah 3. Berdasarkan hasil klasifikasi
sentimen dengan menggunakan python. Solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan membuat aplikasi analisis sentimen yang khusus untuk melakukan analisis sentimen berbasis web. Dalam pembangunan aplikasi berbasis web , terdapat beberapa hal yang user interface untuk aplikasi analisis sentimen berbasis web dengan metode User-Centered Design dan metode evaluasi Cognitive Walkthrough. Hasil dari aplikasi ini berupa prototipe akhir dan panduan perancangan user interface untuk aplikasi analisis sentimen. Kata Kunci— user interface , analisis sentimen , user-centered design
Pengembangan Sistem Pengajuan Pencairan Anggaran dan Pengelolaan Nota Dinas ( SICANDI ) Studi Kasus BPS Kota Palembang M. Rifky Naratama Susanto ( 221810473 , 4SI2 ) Dosen Pembimbing : Dr. Eng. Lya Hulliyyatus Suadaa , S.S.T. , M.T. Ringkasan—Badan Pusat Statistik ( BPS ) merupakan salah satu instansi / lembaga pemerintah non kementerian. Dalam melaksanakan penyelenggaraan administrasi , BPS Kota Palem- bang memiliki beberapa kendala dalam melakukan pencairan anggaran. Oleh karena itu , penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat mewujudkan proses administrasi yang transparan dan akuntabel serta pengelolaan nota dinas di lingkungan kerja BPS Kota Palembang yang mudah diakses dan dioperasikan oleh pegawai yang memiliki peranan dalam proses pengajuan pencairan anggaran. Dalam pengemban- gan sistem ini , peneliti menggunakan model pengembangan Rapid Application Development ( RAD ) . RAD memungkinkan untuk melakukan pengembangan sistem dengan periode waktu yang sangat singkat. Sistem yang dikembangkan diuji menggunakan Uji Black Box , Uji Kegunaan Sistem dengan System Usability Scale ( SUS ) , dan Uji Transparansi dan Akuntabilitas. Dari seluruh skenario Uji Black Box , hasil yang didapat sesuai dengan harapan pengguna dan hasil dari SUS diperoleh nilai rata-rata 76,25. Rata-rata nilai tersebut berada di atas 70 , artinya sistem telah layak untuk digunakan ( acceptable ) . Dan untuk pengujian transparansi dan akuntabilitas , didapatkan hasil bahwa tujuan transparansi dan akuntabilitas yang ingin dicapai oleh subject matter dalam SICANDI sudah tercapai. Kata Kunci—Pengajuan , Nota Dinas , RAD , SUS , Uji Black Box. [SEP] Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan , dapat diper- oleh kesimpulan sebagai berikut : 1 ) Pengembangan Sistem Pengajuan Pencairan Anggaran dan Pengelolaan Nota Dinas ( SICANDI ) BPS Kota Palembang berhasil dilakukan. Sistem yang dikem- bangkan berbasis web agar pengguna yang terlibat dapat mengaksesnya dengan mudah 2 ) Berdasarkan evaluasi dari uji black box , fungsi-fungsi yang dibutuhkan dapat berfungsi dengan baik dan sesuai harapan. Demikian pula dengan uji kegunaan sistem menggunakan System Usability Scale ( SUS ) , sistem yang dikembangkan dapat diterima ( acceptable ) oleh pengguna yang terlibat. Dan untuk pengujian transparansi dan akuntabilitas , didapatkan hasil bahwa tujuan transparansi dan akuntabilitas yang ingin dicapai oleh subject matter dalam SICANDI sudah tercapai. Adapun saran yang dapat peneliti berikan untuk penelitian selanjutnya , antara lain : 1 ) Untuk menghindari akses dari pihak yang tidak di- inginkan , sebaiknya diakses menggunakan VPN BPS. 2 ) Berdasarkan diskusi dengan subject matter , diharapkan bahwa sistem dapat melakukan pengembangan lebih lanjut ( penambahan fitur-fitur ) yang dapat digunakan untuk menunjang proses pengajuan pencairan anggaran di BPS Kota Palembang , misalnya pembuatan Laporan Realisasi Anggaran ( LRA ) . Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik
pada saat pandemi seperti covid 19. Peneliti melihat perlu adanya solusi untuk membuat sistem yang dapat mencatat pengakses serta lebih cepat dan aman. Solusi tersebut adalah menggunakan RFID. RFID merupakan komunikasi radio jarak dekat untuk dengan perangkat keras untuk pengamanan fisik. 2. Berdasarkan evaluasi sistem dari uji black box , fungsi yang diperlukan sudah dapat digunakan dengan baik sesuai dengan harapan. Demikian pula dengan pengujian pada perangkat Arduino sudah dapat mencapai target yang
penduduk miskin tertinggi di Indonesia juga merupakan provinsi yang ada di wilayah KTI. Berdasarkan permasalahan tersebut , pada ini dilakukan penerapan algoritma unsupervised penelitian machine learning yaitu clustering untuk pengelompokan kesejahteraan sosial pada seluruh kabupaten / kota di wilayah KTI. Metode clustering yang digunakan merupakan metode k- means clustering dan fuzzy c-means dengan jumlah cluster ( k ) yaitu 3 dan 4. Dari semua hasil pengelompokan yang telah diperoleh , kemudian dilakukan evaluasi dengan menggunakan metode davies-bouldin index dan dunn index untuk mencari algoritma machine learning terbaik dalam penelitian ini. Hasil pengelompokan dari algoritma machine learning terbaik tersebut divisualisasikan dalam sebuah dashboard kesejahteraan sosial yang telah dibangun dengan menggunakan Bahasa R dengan framework Shiny. Kata Kunci— Kesejahteraan sosial , KTI , unsupervised machine learning , k-means clustering , fuzzy c-means. [SEP] Penelitian ini telah berhasil menerapkan algoritma machine learning untuk pengelompokan kesejahteraan sosial wilayah KTI tahun 2019 dengan metode k-means clustering dan fuzzy c-means dengan jumlah cluster ( k ) yaitu 3 dan 4. Kemudian dari