alwanrahmana/ner_scientific_resampled huggingface dataset:
dan tinggal kelas. Dengan sistem ini institusi untuk memprediksi diharapkan dapat membantu mahasiswa yang berpotensi untuk dropout atau tinggal kelas. Tujuan dari pembuatan sistem ini yaitu untuk membantu dosen pembimbing akademik serta pemangku keputusan Polstat STIS dalam mengetahui potensi dropout mahasiswa. Potensi mahasiswa dropout dan tinggal kelas diukur melalui sebuah skor potensi yang didapatkan dari hasil penilaian 5 kriteria yaitu nilai IP , prediksi disajikan dalam tiga kategori yaitu potensi rendah , potensi sedang , dan potensi tinggi yang dihitung dari hasil perhitungan pembobotan dengan menggunakan proses hierarki analitik atau Analytical Hierarchy Process ( AHP ) . Uji coba sistem menggunakan uji Black Box dan evaluasi metode perhitungan menggunakan confusion matrix. Kata Kunci— Dropout , AHP , Pendidikan , DEWS [SEP] Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan , diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut : 1. Telah berhasil membuat model prediksi dengan menggunakan metode AHP yang menghasilkan hasil prediksi mahasiswa yang berpotensi dropout dan tinggal kelas hingga menghasilkan skor potensi mahasiswa untuk dropout dan tinggal kelas. 2. Telah dibangun sebuah sistem informasi peringatan dini dropout dan tinggal kelas mahasiswa menggunakan metode AHP untuk menghasilkan skor yang dibagi menjadi 3 kategori potensi yaitu potensi rendah , potensi sedang , dan potensi tinggi untuk dropout dan tinggal kelas. 3. Telah dibangun sistem yang mampu memberikan informasi potensi dropout dan tinggal kelas mahasiswa yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi. 7.2. Saran Integrasi sistem dengan Sipadu Polstat
dari materi pendidikan yang berkualitas tinggi yang disiapkan oleh suatu lembaga terkait. OCW dapat membantu memenuhi komitmen pemerintah Indonesia untuk membantu semua warga negara untuk mencapai pendidikan melalui segala jenis kesempatan belajar. Dengan OCW , pengguna dapat mengakses bahan pembelajaran sesuai dengan kebutuhannya masing-masing. Penelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development serta metode evaluasi sistem dengan black box testing dan System Usability Scale. Kata Kunci— Pembelajaran , OCW , Politeknik Statistika STIS. [SEP] Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan , berikut adalah beberapa hal yang dapat disimpulkan : 1. Pengembangan Sistem Open Courseware Politeknik Statistika STIS berhasil dilakukan. Sistem yang dikembangkan berbasis web agar baik pengguna internal maupun masyarakat luas dapat mengaksesnya dengan mudah. 2. Berdasarkan evaluasi dari uji black box , fungsi-fungsi yang dibutuhkan dapat berfungsi dengan baik dan sesuai harapan. Demikian pula dengan uji kegunaan sistem menggunakan System Usability Scale ( SUS ) , diperoleh hasil nilai SUS 75 yang artinya sistem yang dikembangkan dapat diterima ( acceptable ) oleh pengguna yang terlibat. Permasalahan-permasalahan ini dirangkum untuk dijadikan saran. Saran ini nantinya dapat digunakan untuk penelitian lebih lanjut. Adapun saran yang dapat peneliti berikan , antara lain : penelitian setelah 1. Perbaikan tampilan pada menu course agar aplikasi memiliki tampilan yang lebih optimal. 2. Mengembangkan fitur login menggunakan SIPADU sehingga
ini bertujuan untuk membangun web-scraper Google Maps untuk data lokasi objek perkotaan. Selain itu , penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efek lokasi spasial terhadap tingkat okupansi hotel yang ada pada aplikasi reservasi hotel daring. Penelitian ini akan menggunakan data reservasi hotel daring yaitu Agoda.com pada Provinsi D.I. Yogyakarta berjumlah 245 hotel yang tersebar pada Kota Yogyakarta , Kabupaten Sleman , dan Kabupaten Bantul. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi spasial yaitu Spatial Error Model ( SEM ) dengan matriks ketetanggaan spasial menggunakan radius 3.2 km. Kesimpulan penelitian ini adalah terdapat efek lokasi spasial terhadap tingkat okupansi pada hotel-hotel yang ada pada aplikasi reservasi hotel daring. Lokasi spasial yang berpengaruh adalah jarak hotel ke bandara , jarak hotel ke halte bus , jumlah restoran terdekat pengujian yang telah dilakukan , model yang terbentuk pada penelitian ini adalah Spatial Error Model ( SEM ) . Model tersebut memberikan kesimpulan bahwa terdapat dampak lokasi spasial terhadap tingkat okupansi pada hotel-hotel yang ada pada aplikasi reservarsi hotel daring di 7 / 8 Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Management , https : / /
Pengelolaan seperti ini menyebabkan lamanya dalam proses pengelolaan arsip baik dari pengumpulan , pelaporan , atau pencarian arsip dan dapat menyebabkan terjadi kehilangan data atau file arsip. Maka peneliti akan mengembangkan sistem informasi manajemen berbasis web dengan menggunakan metode System Development Life Cycle ( SDLC ) model prototipe dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Pada evaluasi sistem pada penelitian ini menggunakan black box testing , SUS , dan pencocokan dokumen SRS dengan mendapatkan hasil yang sesuai dengan harapan pengguna dan pada uji SUS didapatkan skor sebesar 84.5. Selain ketiga evaluasi tersebut , terdapat surat pernyataan dari pihak pusdiklat yang menyatakan bahwa sistem yang dibuat sudah dapat mengefisienkan pekerjaan dalam pengelolaan arsip dan memenuhi persyaratan yang diminta di Pusdiklat BPS. Kata Kunci— Arsip , web , pengelolaan , SDLC. [SEP] hingga analisis pengimplementasian pada penelitian ini , maka penelitian ini sudah mencakup sebagai berikut. VII. hasil perancangan 1. Sistem telah berhasil dibangun sesuai SRS yang telah diimplementasikan di server https : / / pusdiklat- dengan alamat disepakati dan pusdiklat bps.online / simas / . 2. Hasil evaluasi pada SUS didapatkan skor 84.5 , sehingga sudah dapat dikatakan bahwa kepuasan pengguna terhadap sistem ini dikategorikan baik dan dapat diterima oleh pengguna. Selain itu , pada hasil uji black box testing mendapatkan setiap fungsi yang dibuat pada sistem ini dapat berjalan sesuai dengan harapan , hal ini dikuatkan dengan pencocokan dokumen SRS , dengan mendapatkan hasil yang sesuai dengan harapan pengguna. Sementara itu , hasil evaluasi ini juga diperkuat dengan surat pernyataan yang disetujui oleh
rantai pasok mudah dimodifikasi , karena transaksi tidak dibukukan secara global sehingga tidak ada transparansi. ini menggunakan metode DSRM , dimulai dari Penelitian menganalisis sistem berbasis blockchain , menganalisis kebutuhan sistem dan menerapkannya. Penelitian menghasilkan sistem Fitur yang dikembangkan adalah standarisasi data transaksi , penyimpanan yang immutable , dan penelusuran. Penelitian ini berhasil membangun sistem rantai pasok beras berbasis teknologi blockchain yang mendukung standarisasi data , transparansi , keterlacakan , dan penyimpanan yang immutable. terkini , merancang sistem Kata Kunci—Blockchain , rantai pasok , keterlacakan , transparansi , immutable. [SEP] Berdasarkan hasil dan pembahasan pada bagian sebelumnya , berikut hal-hal yang menjadi kesimpulan penelitian ini : 1. Sistem rantai pasok beras berbasis teknologi blockchain berhasil dibangun dan sistem dapat menjalankan teknologi blockchain dengan baik untuk mengatur transaksi masuk lalu diolah menjadi rantai jaringan blockchain 2. Data yang disimpan pada sistem rantai pasok beras berbasis teknologi blockchain sudah mencakup rincian yang diinginkan
atau Bidang membutuhkan izin berdasarkan ketentuan yang berlaku. Proses pengajuan proposal / TOR yang saat ini berlaku membutuhkan banyak waktu dan biaya. Sebelumnya , sudah ada penelitian yang membangun sistem informasi berbasis web untuk mempermudah manajemen kegiatan UKM / Bidang. Namun , fitur yang sudah ada dirasa belum lengkap untuk menangani pengajuan dan persetujuan proposal. Berangkat dari permasalahan tersebut , peneliti bermaksud untuk memperbaiki dan / atau menambahkan fitur pada sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna , salah satunya ialah fitur pengajuan dan persetujuan proposal. Pengembangan sistem dilakukan dengan System Development Life Cycle ( SDLC ) Iterative Model. Sistem dikembangkan berbasis web dengan MySQL sebagai basis data , Codeigniter 3 sebagai kerangka kerja backend , dan Bootstrap sebagai frontend. Uji coba dan evaluasi sistem dilakukan dengan Black Box Testing , User Acceptance Testing ( UAT ) , dan System Usability Scale ( SUS ) . Subsistem pengajuan tanda tangan proposal kegiatan mahasiswa telah berhasil dikembangkan. Hasil evaluasi menunjukkan subsistem yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan pengguna dan subsistem layak untuk digunakan. Kata Kunci— unit kegiatan mahasiswa , persetujuan , proposal , TOR [SEP] Kesimpulan dari hasil penelitian VII. ini ialah subsistem pengajuan tanda tangan proposal kegiatan mahasiswa telah berhasil dikembangkan. Berdasarkan Black Box Testing , fungsi-fungsi di dalam subsistem yang dikembangkan sudah sesuai dengan yang diharapkan. Berdasarkan User Acceptance Testing ( UAT ) , fungsi-fungsi di dalam subsistem yang dikembangkan secara keseluruhan sesuai dengan kebutuhan pengguna , dalam hal ini Pengurus UKM / Bidang , Ketua UKM , Pengurus Sema , DPM , dan Dosen Pendamping UKM / Bidang. Sedangkan kesesuaian kebutuhan pengguna lainnya seperti BAAK , BU , dan Wakil Direktur III tidak dapat diukur karena tidak ada responden dari pengguna tersebut. Berdasarkan ( SUS ) , evaluasi menggunakan System Usability Scale subsistem yang dikembangkan layak digunakan. Peneliti
akan ditambahkan pada sistem. Selain untuk pemantauan , E-loket juga dapat mengirimkan notifikasi surel kepada unit sehingga unit segera tahu ketika permintaannya ditolak atau telah selesai. Pengembangan sistem menggunakan metode SDLC waterfall , NodeJs , Express , serta basis data MongoDB. Hasil uji 15 skenario black-box menunjukkan hasil yang baik , namun pengujian SUS hanya mendapatkan skor 64,8 yang berarti sistem masih belum cukup baik untuk digunakan dan perlu dilakukan perbaikan. sehingga user Kata Kunci— sistem informasi keuangan , POK , permintaan dana , E-loket [SEP] Perubahan model user dapat membuat unit , pimpinan , dan petugas mengakses sistem menggunakan
Sistem Informasi Permintaan Pencetakan dan Penjilidan pada Bagian Pencetakan , Arsip , dan Ekpedisi BPS RI Berbasis Web Nugroho Adi Sudantoko ( 221810509 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Yunarso Anang , Ph.D. Ringkasan— Pencetakan , Arsip , dan Ekspedisi ( PAE BPS ) memiliki tugas untuk mengatur dan melaksanakan permintaan yang berkaitan dengan pencetakan dan penjilidan pada BPS RI. Setiap permintaan cetak dari satuan organisasi dilakukan dengan menghubungi pegawai pada Subbagian Pencetakan dan Penjilidan PAE BPS via email. Tedapat beberapa masalah pada proses berjalan saat ini seperti pemohon cetak tidak dapat mengetahui perkembangan dari permintaannya , permintaan via email dapat memungkinkan permintaan tidak terbaca dan terhapus , serta perkiraan awal biaya permintaan cetak tidak dapat dengan cepat diketahui. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi permintaan pencetakan dan penjilidan berbasis web yang dapat menyelesaikan permasalahan di atas dan membantu PAE BPS dalam menyediakan layanan permintaan cetak. Pengembangan sistem dilakukan dengan System Development Life Cycle ( SDLC ) model Waterfall. Evaluasi sistem menggunakan metode Black box Testing dan End User sistem dengan EUCS Computing Satisfaction. Evaluasi mendapatkan responden sangat setuju bahwa format sistem jelas , setuju bahwa sistem mudah digunakan dan memiliki konten yang berguna , serta netral bahwa sistem memberikan informasi akurat dan tepat waktu. Kata Kunci— Sistem Informasi , Permintaan , Web , Pencetakan. [SEP] Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan sebagai berikut : 1. Berdasarkan analisis yang dilakukan pada proses permintaan pencetakan dan penjilidan terdapat permasalahan pada metode dan proses bisnis yang saat ini dilakukan di mana sulit dilakukan pencatatan , pemeriksaan , pemantauan , dan perkiraan awal biaya dengan cepat dari permintaan yang masuk. 2. Telah dibangun permintaan pencetakan dan penjilidan sebagai solusi untuk menyelesaikan permasalahan. informasi sistem 3. Hasil evaluasi menggunakan black box testing menunjukkan bahwa setiap fungsi dari sistem dapat berjalan dengan baik kemudian hasil evaluasi dari metode EUCS menunjukkan responden sangat setuju bahwa format sistem jelas , setuju bahwa sistem mudah digunakan dan memiliki konten yang berguna , serta netral bahwa sistem akurat dan tepat waktu dalam memberikan informasi. Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Saran yang dapat diberikan pada penelitian selanjutnya adalah sistem dapat dikembangkan lebih lanjut untuk dapat menghitung harga perkiraan sendiri dari permintaan yang dilakukan di luar atau yang tidak dapat dilakukan di Subbagian Pencetakan dan Penjilidan PAE BPS.
LekDarjo. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data PODES Kabupaten Sidoarjo dalam Angka Tahun 2020 hingga tahun 2021. Tujuan dari penelitian ini adalah menambahkan fitur yang memungkinkan masyarakat umum untuk melihat visualisasi data PODES pada aplikasi LekDarjo. Pengembangan dilakukan dengan menggunakan metode SDLC ( System Development Life Cycle ) model waterfall. Evaluasi pengembangan aplikasi LekDarjo menggunakan black-box testing dan juga SUS ( System Usability Scale ) . Hasil pengujian dengan menggunakan black-box testing telah berfungsi dengan baik dan hasil SUS memperoleh skor rata-rata 88.86364. Kata Kunci— Visualisasi , Android , Web , Potensi Desa , Sistem Informasi Geografis. [SEP] A. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambil berdasarkan skripsi Pengembangan Aplikasi LekDarjo Modul Visualisasi Studi Kasus BPS Kabupaten Sidoarjo adalah sebagai berikut. 1. Pengembangan sistem Aplikasi LekDarjo berbasis android telah dengan menggunakan metode SDLC waterfall berhasil dikembangkan. Fitur-fitur seperti menampilkan visualisasi peta filter berdasarkan kecamatan dan tahun , tampilan informasi tiap desa pada peta , mengedit data PODES , Lekdarjo untuk inputing data PODES Sidoarjo untuk tampilan peta tematik pada aplikasi LekDarjo. 3. Aplikasi LekDarjo yang dikembangkan telah diuji dan dilakukan evaluasi menggunakan black-box testing , system usability scale , dan survei kepuasan pengguna. Berdasarkan hasil evaluasi didapatkan secara keseluruhan aplikasi LekDarjo yang dikembangkan dapat berfungsi dengan baik dan mudah digunakan oleh pengguna. B. Saran Berdasarkan kesimpulan yang didapatkan , berikut adalah beberapa saran yang diberikan oleh peneliti : 1. Pengembangan pada web Admin Podes LekDarjo perlu
estimasi pada level yang lebih kecil , jumlah sampel yang tersedia tidak cukup representatif untuk pendugaan langsung. Small Area Estimation ( SAE ) dapat menjadi solusi untuk masalah ini. Namun , survei dengan variabel response tipe data biner tidak dapat biner ini selanjutnya dapat diatasi dengan metode Empirical Bayes ( EB ) . Tujuan penelitian ini adalah membangun package R untuk metode Empirical Bayes pada tipe data biner , yang bertujuan memberikan kemudahan pada pengguna dalam melakukan estimasi untuk area kecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode pendugaan area kecil yang dibangun mampu menunjukkan akurasi hasil pendugaan yang lebih baik daripada pendugaan langsung dan penambahan variabel penyerta serta informasi cluster mampu meningkatkan akurasi pada pendugaan area kecil. Kata Kunci— Small Area Estimation , Empirical Bayes , Binomial , Cluster. [SEP] Kesimpulan yang dapat di hasilkan dari penelitian ini antara lain : 1. Pembangunan package R metode Empirical Bayes untuk peubah respon binomial telah berhasil dibangun dan dapat diakses melalui https : / / github.com / nensiftr / saeeb.bin 2. Melalui pengujian pada informasi cluster menunjukkan hasil pendugaan dengan yang lebih baik daripada metode lainnya dalam penelitian ini. 4. Skor SUS yang diperoleh melalui uji kelayakan menunjukkan bahwa package R yang dibangun telah dianggap layak oleh responden untuk , dibutuhkan penggunaan metode lainnya sebagai pembanding. 2. Pada estimasi area kecil dengan variabel penyerta hanya digunakan metode SAE EB model Logit-Normal sehingga masih perlu dilakukan pendugaan dengan model lainnya seperti Beta-Binomial.
serangan keamanan informasi. Maka dari itu , diperlukan kesadaran dari sisi manusia untuk menjaga keamanan informasi suatu lembaga. Mengingat BPS Pusat sebagai penyedia data statistik yang berkewajiban melindungi informasi sensitif terkait penduduk , maka perlu dilakukan pengukuran tingkat kesadaran pegawainya untuk terhindar dari serangan keamanan informasi. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan kuantitatif dengan instrumen HAIS-Q ( Human Aspects of Information Security Questionaire ) . Hasil pengukuran menunjukkan bahwa tingkat kesadaran pegawai BPS Pusat terhadap keamanan informasi berada pada tingkat rata-rata sehingga diperlukan monitoring dan tindakan terkait ( Information Security Awareness ) atau peningkatan ISA kesadaran keamanan informasi. Kata Kunci— Informasi , manusia , serangan keamanan , pegawai , dan BPS. [SEP] Secara umum , tingkat kesadaran keamanan informasi pegawai di BPS Pusat berada pada tingkat rata-rata atau sedang , yaitu sebesar 77,81. Hal ini menunjukkan bahwa masih diperlukan pengawasan dan tindakan untuk meningkatkan kesadaran keamanan informasi pegawai di BPS Pusat. Dari tujuh area fokus yang diukur , penggunaan internet merupakan area yang membutuhkan perhatian serius karena memiliki tingkat kesadaran yang rendah pada setiap dimensi KAB. Selain itu ,
sebaran yang menceng kanan. Hal tersebut mengindikasikan asumsi normalitas. Salah satu metode pendugaan model based yang memiliki fleksibilitas terhadap asumsi normalitas adalah Small Area Estimation Hierarchical Bayes ( SAE HB ) . Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pemanfaatan big data yang bersumber scraping marketplace yang dari citra satelit dan hasil dikombinasikan dengan Podes dalam memprediksi IHK di Pulau Jawa dengan menggunakan metode SAE HB Lognormal. Hasil penelitian menunjukan bahwa model SAE HB Lognormal menghasilkan nilai prediksi yang lebih presisi dibandingkan pendugaan langsung. pelanggaran adanya Kata Kunci— big data , IHK , inflasi , prediksi , small area estimation. [SEP] Statistik IHK umum pada kota tembakau. Prediksi menggunakan model SAE HB Lognormal menghasilkan nilai yang hampir mirip dengan hasil pendugaan langsung. Hal tersebut juga terlihat dari nilai RRMSE kedua metode yang menghasilkan selisih yang sangat kecil. Namun , amatan dengan RRMSE yang lebih rendah banyak ditemukan pada hasil prediksi model SAE HB Lognormal. Oleh karena itu , SAE HB Lognormal memiliki tingkat presisi
Pembangunan Sistem Informasi Forum Diskusi Mahasiswa Berbasis Web Bernaldo Napitupulu ( 221810213 , 4SD1 ) Dosen Pembimbing : Ibnu Santoso , SST , MT Ringkasan—Diskusi yang dilakukan antar mahasiswa mengalami kesulitan , seperti mahasiswa hanya mengandalkan orang yang dikenal , kesulitan mencari teman diskusi , sebagian mahasiswa malu bertanya secara langsung kepada dosen. Hasil diskusi belum terdokumentasikan sehingga mahasiswa lain yang sedang mengalami kesulitan memahami materi perkuliahan dan sedang mencari pertanyaan yang sama tidak memperolehnya. Pada penelitian ini dilakukan pembangunan sistem informasi forum diskusi mahasiswa yang dapat digunakan sebagai sarana untuk melakukan diskusi antar mahasiswa. Pembangunan yang dilakukan menggunakan metode System Development Life Cycle ( SDLC ) model waterfall. Sistem dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel , javascript dengan VueJs dan MySQL sebagai DBMS. Evaluasi pembangunan sistem forum diskusi dilakukan dengan metode black box testing dan SUS. Hasil pengujian menggunakan black box testing menunjukkan bahwa sistem telah berfungsi dengan baik dan hasil SUS menyatakan bahwa sistem forum diskusi dengan nilai sebesar 78,59 dapat dikategorikan baik. Kata Kunci— forum diskusi , SDLC , Laravel , VueJs [SEP] Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan , dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut. 1. Telah berhasil dibangun sistem informasi forum diskusi mahasiswa berbasis web di Politeknik Statistika STIS. 2. Hasil pengujian dengan black box testing , semua fitur telah berfungsi dan berhasil dijalankan sesuai dengan yang diharapkan. 3. Hasil evaluasi dengan System Usability Scale ( SUS ) mendapatkan rata-rata 78.59 yang berarti sistem dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Dari penelitian yang telah dilakukan , saran yang peneliti usulkan untuk dapat digunakan pada penelitian selanjutnya adalah sebagai berikut. 1. Perlu dilakukan pengembangan sistem forum diskusi berbasis android. 2. Menambahkan fitur notifikasi saat terjadi interaksi memberikan dukungan naik atau tanggapan pada pengguna yang diberikan dukungan atau tanggapan. 3. Menambahkan fitur ikuti dan mengikuti agar terjadi interaksi antar mahasiswa yang lebih banyak. 4. Menambahkan aktor dosen pada sistem.
bangunan dari penginderaan jauh memiliki peranan penting dalam mengambil kebijakan seperti perencanaan dan pengembangan kota. Dalam aspek official statistics , deteksi bangunan berpotensi untuk digunakan pada geotagging landmark bangunan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan menghitung bangunan wilayah perkotaan secara otomatis dengan memanfaatkan teknik deep learning dan ketersediaan data citra satelit pada resolusi yang tinggi. Model pre-trained dibangun menggunakan arsitektur You Only Look Once ( YOLO ) lalu digunakan untuk melakukan fine tuning terhadap data wilayah studi pada tiga kategori wilayah : terpadat , menengah , dan terjarang , sehingga menghasilkan model fine-tuned mampu mengdeteksi bangunan dan memiliki performa tertinggi hingga 80 % pada wilayah dengan kepadatan bangunan menengah di Kelurahan Kembangan Utara , Jakarta Barat. Dari penelitian ini , dapat disimpulkan bahwa model dapat dengan baik mendeteksi bangunan di wilayah yang memiliki batasan yang jelas antara satu bangunan dengan lainnya. Hasil yang diperoleh menawarkan implementasi praktis yang potensial untuk perolehan informasi lokasi bangunan untuk pemetaan landmark bangunan. fine-tuned. Model Kata Kunci— bangunan , citra satelit , YOLO , object detection , penginderaan jauh [SEP] Dari hasil penelitian yang dilakukan , dapat disimpulkan bahwa model deep learning dengan arsitektur YOLO telah dibangun untuk deteksi bangunan berbasis objek pada citra satelit WorldView-3 untuk model pre-trained dan Microsoft Bing untuk model fine-tuned dengan Average Precision ( AP ) hingga 80.64 % untuk wilayah menengah di provinsi DKI Jakarta. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa tingkat kepadatan dan nilai AP yang begitu jauh jauh , namun evaluasi keduanya cukup dibandingkan wilayah terpadat. Hal ini menunjukkan bahwa model mendeteksi lebih baik pada wilayah dengan batasan yang jelas antara satu bangunan dengan lainnya. Dari hasil evaluasi model menunjukkan bahwa proses fine tuning pada model arsitektur YOLO terbukti meningkatkan performa model yang naik sebesar 14,85 % . Hasil yang diperoleh implementasi praktis yang potensial untuk menawarkan lokasi bangunan untuk pemetaan perolehan landmark bangunan dan infrastruktur dalam pemetaan Wilayah Kerja Statistik. Adapun saran untuk penelitian selanjutnya adalah metode yang sama dapat diterapkan di wilayah lain yang memiliki batasan yang jelas antara satu bangunan dengan lainnya , serta mendeteksi yang lebih advance seperti tipe-tipe bangunan.
mengeluhkan tersebut padahal PDSS sudah mengerjakan sesuai antrian pengerjaan. Selain itu terdapat pengetahuan yang hilang dari pengalaman membuat survei karena tidak ada sistem pencatatannya. Oleh untuk mengatasi karena permasalahan sistem informasi permintaan desain metodologi berbasis web pada bidang distribusi dan jasa di PDSS menggunakan SDLC Agile dengan pendekatan Scrum. ini dengan mengembangkan penelitian tersebut kelambanan pembuatan dilakukan dokumen itu Kata Kunci— PDSS , Laporan progres , Manajemen pengetahuan , Scrum. [SEP] adalah dan berhasil Kesimpulan dikembangkan sistem informasi ini permintaan dokumen metodologi pada Subdirektorat PDSS yang memberikan informasi progres pengerjaan dokumen desain metodologi layak digunakan. Selain itu , manajemen pengetahuan best practice dan lesson learned dari dokumen yang telah dibuat berhasil dikembangkan dan layak digunakan. saran yaitu pengembangan menambahkan tampilan landing page yang lebih