alwanrahmana/ner_scientific_resampled huggingface dataset:
persepsi pengguna sebagai dasar. Analisis yang digunakan untuk mengetahui indikator / atribut yang perlu diperbaiki atau sudah memenuhi ekspektasi / harapan pengguna dan kualitas website adalah analisis IPA dan kesenjangan , sedangkan metode CFA akan digunakan untuk melihat indikator yang kurang berkontribusi. Berdasarkan hasil analisis kesenjangan dan IPA terdapat 21 indikator bernilai negatif dan 4 indikator yang menjadi prioritas perbaikan , sedangkan hasil CFA menunjukkan bahwa terdapat 1 indikator yang dikategorikan kurang berkontribusi pada website JAKLITERA. Kata Kunci— JAKLITERA , Kualitas Website , Webqual 4.0 , Gap Analysis , Importance-Performance Analysis , Confirmatory Factor Analysis [SEP] Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh
penyimpanan data terkait surat-surat dan file laporan , dan tidak ada rekap biaya perjalanan dinas. hal tersebut menyebabkan pembuatan laporan pertanggung jawaban terkait dengan perjalanan dinas menjadi terkendala. Berdasarkan permasalahan tersebut , dibuat sistem informasi yang terintegrasi dengan basis data. Sehingga pembuatan , pencatatan , dan penyimpanan data terkait surat perjalanan dinas menjadi terorganisir dengan baik. Berdasarkan hasil Software Requirements Specification ( SRS ) dibuat sistem yang dapat membuat dan mencatat terkait data surat dan terdapat rekap total biaya. Sistem telah dibuat dan diuji menggunakan metode black box testing , menunjukkan semua fungsi yang ada pada sistem berjalan dengan baik. Rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk pembuatan surat tugas adalah 50.24 dari 10 kali percobaan. Skor hasil pengujian SUS didapatkan adalah 83,5 yang menunjukkan sistem dapat berfungsi dengan baik. Kata Kunci— Sistem Informasi , Website , Surat Perjalanan Dinas , Waterfall. [SEP] Dari tujuan penelitian yang telah ada di awal , diperoleh kesimpulan mengenai pembuatan sistem informasi surat perjalanan dinas berbasis website di BPS Kabupaten Sragen , yaitu : 1. Sistem informasi SPD berhasil membuat fitur pembuatan surat-surat terkait perjalanan dinas. 2. Sistem fitur informasi SPD berhasil membuat pencatatan dan penyimpanan data terkait surat dan file laporan. 3. Sistem informasi SPD berhasil membuat fitur rekap total biaya perjalanan dinas. 4. Pembuatan surat tugas menggunakan sistem dari sepuluh kali percobaan didapatkan rata-rata waktu yang dibutuhkan adalah 50.24. Hasil ini membuktikan bahwa sistem yang dibuat berhasil mempersingkat waktu pembuatan surat tugas. hasil kegunaan 5. Berdasarkan sistem pengujian menggunakan SUS , skor dari sistem informasi SPD adalah 83,5. Skor tersebut berarti sistem informasi SPD dianggap baik dan dapat diterima karena lebih dari 70. 6. Sistem informasi SPD sudah di-hosting di web hosting milik BPS Kabupaten Sragen dan dapat diakses melalui tautan : https : / / bpssragen.info / spd / B. Saran Saran yang dapat
dengan manual. Untuk menyelesaikan masalah tersebut , peneliti menggunakan pendekatan dengan text mining. yaitu menerapkan topic modeling dan sentiment analysis. Topic modeling dengan algoritma Latent Dirichlet Allocation digunakan memodelkan opini dari tweet masyrakat Indonesia. Selanjutnya penggunaan sentiment analysis dengan lexicon based untuk mengukur sentimen / respon tweet masyarakat terkait vaksinasi COVID-19. Hasil sentiment analysis menunjukkan bahwa respon masyarakat selama perode perdana vaksinasi COVID-19 didominasi oleh sentimen netral. Walaupun respon didominasi sentimen netral , jumlah sentimen positif masih lebih banyak dari sentimen negatif. Kemudian , hasil topic modeling menunjukkan walaupun program vaksinasi COVID-19 sudah dilakukan , opini sebagian masyarakat masih ragu dan menolak terhadap vaksinasi COVID-19 karena dipengaruhi beberapa faktor diantaranya masalah keamanan dan status kehalalan dari vaksin yang diberikan. Selain itu , model topik yang telah dilakukan , berikut hasil yang dapat disimpulkan pada penelitian ini : 1. Metode sentiment analysis dengan TextBlob dan topic modeling dengan LDA merupakan metode yang dapat membantu dalam mengidentifikasi respon dan respon masyarakat terkait vaksinasi COVID-19 pada media sosial Twitter. 2. Berdasarkan hasil analisis sentimen yang dilakukan , dapat disimpulkan bahwa telah respon Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV
pemberi informasi untuk internal dan eksternal Politeknik Statistika STIS. Karena hal tersebut , maka tujuan dalam penelitian ini yaitu untuk melakukan analisis kualitas website Politeknik Statistika STIS dengan pendekatan Webqual 4.0. Instrumen yang digunakan dalam analisis kualitas website ini merupakan penerapan dari metode Webqual 4.0 , yang terbagi dalam 3 dimensi dari 23 indikator. Teknik analisis menggunakan analisis kesenjangan / gap analysis dan importance-performance analysis ( IPA ) . Berdasarkan hasil analisis kesenjangan / gap analysis menunjukan kesenjangan yang bernilai negatif yang artinya kualitas website masih belum memenuhi keinginan penggunanya. Selanjutnya hasil analisis IPA ( Importance-Performance Analysis ) menunjukkan bahwa terdapat 2 dari 18 indikator yang perlu dijadikan prioritas dalam perbaikan ke depannya yaitu Tampilan dan Informasi Tepat Waktu. ( usability ) , variabel kualitas Kata Kunci— Website , Kualitas Website , Webqual 4.0 , Analisis Kesenjangan , Importance-Perfromance yang disajikan harus bisa memenuhi harapan dari pengguna baik dalam segi ketepatan waktu , informasi yang detail , dsb. 3. Untuk penelitian selanjutnya dapat menggunakan indikator-indikator Webqual 4.0 yang digunakan karena telah berhasil terbukti validitas dan reliabilitasnya. Disarankan untuk menggunakan metode analisis lain agar dapat melihat perbandingan hasil dengan metode analisis pada penelitian ini.
menjamin keamanan suatu sistem. Ada banyak sistem yang dapat mendeteksi serangan , dan penelitian ini menggunakan Modern Honey Network ( MHN ) . Honeypot adalah sistem yang dibangun menyerupai sistem yang asli dengan tujuan untuk diserang , sehingga sistem yang asli tetap aman dan terhindar dari serangan. Dionaea merupakan Honeypot yang bersifat low interaction yang berfungsi untuk menangkap data serangan. Aktivitas monitoring juga menjadi permasalahan besar ketika data yang diolah sangat banyak sementara alat analisis yang digunakan tidak memadai. Setelah MHN dan Dionaea Honeypot berhasil diimplementasikan , dilakukan simulasi apakah Honeypot dapat mendeteksi serangan yang dilakukan oleh peneliti. Jenis serangan yang dilakukan adalah port scanning scanning dan eksploitasi menggunakan Nmap dan eksploitasi layanan menggunakan Metasploit Framework. Berdasarkan hasil pengujian , MHN dapat mendeteksi serangan terhadap jaringan komputer. Setelah data dengan menggunakan Splunk. Visualisasi data serangan tersebut akan membantu administrator dalam melakukan monitoring dan analisis data. serangan untuk mengetahui data divisualisasikan layanan. Simulasi serangan port terkumpul , keamanan serangan jaringan Kata Kunci— MHN. Honeypot , dionaea , splunk , keamanan jaringan [SEP] Berdasarkan hasil dan pembahasan yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya , berikut adalah beberapa hal yang dapat disimpulkan. 1. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan , sistem Modern Honey Network ( MHN ) dapat mendeteksi serangan atau aktivitas mencurigakan terhadap jaringan dengan beberapa atribut , antara lain IP address , tanggal serangan , dan port yang diakses oleh penyerang ( attacker ) . Penggunaan Honeypot dapat menunjang keamanan jaringan , namun Honeypot tidak dapat melindungi sistem operasi secara langsung. Splunk dapat memvisualisasikan data serangan yang diambil dari MHN server ke dalam bentuk grafik dan dashboard. Hasil dari visualisasi ini dapat dilakukan analisis data lebih dalam untuk mendapatkan informasi baru. Hal ini akan membantu administrator dalam melakukan monitoring dan analisis data. 2.
Google Trends merupakan data yang tersedia secara real time. Tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan jumlah perjalanan wisatawan nusantara ke Provinsi Bali menggunakan data Google Trends. Model yang digunakan adalah Autoregressive Distributed Lag ( ARDL ) . Kemudian akan dibangun dashboard sederhana menggunakan R Shinny. Berdasarkan hasil penelitian , model yang terbentuk memberikan hasil peramalan yang cukup baik dengan nilai MAPE sekitar 0,22. Dashboard yang dibangun sudah mampu menampilkan hasil peramalan dengan baik , dengan skor SUS sebesar 74. Saran dari penelitian ini adalah melakukan eksplorasi lebih lanjut terhadap istilah pencarian Trends dapat digunakan untuk meramalkan jumlah perjalanan wisatawan nusantara ke Provinsi Bali serta memberikan hasil peramalan yang cukup baik dengan nilai MAPE sekitar 0,22. Selain itu , istilah pencarian yang digunakan dalam penelitian ini yakni “Wisata Bali” ,
Analisis Kesiapan Politeknik Statistika STIS terhadap Implementasi Hybrid Learning berdasarkan Persepsi Mahasiswa Paulina Siallagan ( 221810528 , 4SD2 ) Dosen Pembimbing : Ibnu Santoso S.S.T. , M.T. Ringkasan— Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kesiapan hybrid learning Politeknik Statistika STIS dan memberikan rekomendasi dalam mempersiapkannya. Penelitian ini menggunakan pendekatan survei dengan jumlah sampel sebanyak 340 mahasiswa Politeknik Statistika STIS. Analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis deskriptif dengan pengukuran kesiapan berdasarkan skala penilaian Aydin & Tasci. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara persepsi mahasiswa berdasarkan jenis kelamin , angkatan , dan program studi. Tingkat kesiapan hybrid learning di Politeknik Statistika STIS secara keseluruhan dinilai ready but needs a few improvement. Skor kesiapan yang diperoleh yaitu 3,798 untuk faktor manusia , 3,759 faktor teknologi , 3,498 faktor pengembangan diri , dan 3,463 untuk faktor inovasi. Namun dalam setiap faktor masih terdapat beberapa pernyataan yang dinilai not ready needs some of work sehingga penulis memberikan beberapa rekomendasi untuk meningkatkan kesiapan Politeknik Statistika STIS dalam implementasi hybrid learning. Kata Kunci— Hybrid learning , kesiapan , Politeknik Statistika STIS , Aydin & Tasci [SEP] 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian Analisis Kesiapan Politeknik Statistika STIS terhadap implementasi hybrid learning maka dapat disimpulkan bahwa Politeknik Statistika STIS memiliki skor kesiapan sebesar 3,630 yang artinya siap melaksanakan pembelajaran hybrid learning tetapi membutuhkan sedikit peningkatan. Berdasarkan faktor kesiapan yang diukur , diperoleh bahwa Politeknik Statistika STIS siap dalam segi manusia , teknologi , pengembangan diri , dan inovasi dengan sedikit peningkatan. Dari hasil skor rata-rata terhadap variabel penelitian dapat diketahui faktor apa saja yang memiliki skor mean kurang dari 3,4 , yang artinya belum siap dalam penerapan hybrid learning. Oleh karena itu , penulis memberikan usulan rekomendasi untuk faktor yang masih memiliki skor mean kurang dari 3,4 agar Politeknik Statistika STIS dapat meningkatkan kesiapan dalam mengimplementasikan hybrid learning. TABEL IX REKOMENDASI MENINGKATKAN KESIAPAN PELAKSANAAN HYBRID LEARNING DI POLITEKNIK STATISTIKA STIS Rekomendasi Not ready Justifikasi Faktor No ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ) ( 5 ) Terdapat mahasiswa yang pernah mengikuti pelatihan untuk pembelajaran berbasis online ( di luar / di dalam Polstat STIS ) Memberikan pelatihan dan arahan yang jelas bagi dosen dan mahasiswa sebelum pelaksanaan pembelajaran hybrid learning. Memberikan pelatihan dan arahan yang jelas sebelum perkuliahan hybrid learning dilakukan dapat membantu mahasiswa dan dosen mengatur dan memperhitun gkan rencana belajar yang akan 7 / 8 Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik [ 2 ] M. Noer. ( 2010 ) . Blended learning Mengubah Cara Kita Belajar di Masa
Lutfi Rahmatuti Maghfiroh , SST , MT Ringkasan— Pada tahun 2021 , Badan Pusat Statistik ( BPS ) menyelenggarakan Survei Kepuasan Pengguna Website ( SKPW ) . Hasil SKPW menunjukkan bahwa aspek pelayanan website BPS secara keseluruhan berada dalam kategori baik , namun masih ada beberapa aspek yang nilai kepuasannya masih kurang , di antaranya yaitu kemudahan navigasi , kemudahan mencari produk , ketertarikan tampilan website , dan ketepatan penyusunan tata letak. Berdasarkan hasil SKPW 2021 , pengguna menyatakan bahwa aspek-aspek pelayanan tersebut penting , namun pada website BPS saat ini masih belum memuaskan. Oleh karena itu , perlu adanya perancangan user interface website BPS yang baru yang dapat memuaskan pengguna website sesuai dengan harapan pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah User Centered Design ( UCD ) dengan menggunakan User Experience Questionnaire ( UEQ ) sebagai metode evaluasi. Selain itu , dilakukan juga evaluasi kepuasan pengguna terhadap rancangan antarmuka yang baru untuk dibandingkan dengan SKPW 2021. Agar ukuran kepuasan pengguna yang dihasilkan dapat dibandingkan dengan hasil evaluasi SKPW 2021 , digunakan metode analisis kepuasan yang sama dengan yang digunakan di SKPW 2021 yaitu Importance Performance Analysis ( IPA ) . User interface baru yang dirancang telah melalui proses perancangan dan evaluasi ke pengguna masing-masing sebanyak dua kali iterasi dengan hasil evaluasi terakhir yaitu tingkat kepuasan seluruh aspek pelayanan yang menjadi cakupan penelitian ini telah mengalami peningkatan dibandingkan dengan hasil SKPW 2021. Kata Kunci— User Interface , Website , User Centered Design , User Experience Questionnaire , Importance Performance Analysis [SEP] Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan , dapat ditarik sejumlah kesimpulan antara lain : • Telah dilakukan perancangan kembali user interface beberapa halaman website BPS menggunakan metode User Centered Design dengan Survei Kepuasan Pengguna Website BPS 2021 sebagai dasar prioritas halaman yang dilakukan perancangan kembali , yaitu halaman beranda , publikasi , berita resmi statistik , senarai rencana terbit , tabel statistik , infografis , dan berita kegiatan.
, M.Si Ringkasan— Keterbatasan sampel pada kegiatan survei menjadi kendala untuk menyediakan data pada domain dan wilayah yang lebih kecil. Small Area Estimation ( SAE ) dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan ini. Tetapi teknik estimasi tak langsung ini memerlukan asumsi hubungan linier antara rataan area kecil nonparametrik , salah satu pendekatan nonparametrik yang dapat digunakan yaitu dengan menggunakan basis Kernel Nadaraya-Watson. Untuk memudahkan dalam pengimplementasian , peneliti membangun suatu Package R untuk Small Area Estimation pendekatan nonparametrik berbasis Kernel Nadaraya-Watson dengan nama package “saekernel”. Dimana hasilnya menunjukkan bahwa package “saekernel” yang telah dibangun sudah sesuai dan layak untuk digunakan. Package yang telah dibangun juga diterapkan pada survei BPS , yaitu untuk menduga pengeluaran perkapita pada tingkat kecamatan di Provinsi suatu penerapan dari model SAE Fay-Herriot pendekatan dimana nonparametrik dan menggunakan Kernel Nadaraya- Watson sebagai basis pendekatannya. dilakukan 2. Estimasi MSE pada SAE Kernel tidak dapat dilakukan perhitungannya sehingga estimasi MSE pada SAE Kernel dilakukan dengan pendekatan Bootstrap. Makalah Skripsi – Kernel Nadaraya-Watson dapat diterapkan pada data BPS , yaitu untuk mengestimasi pengeluaran per kapita level kecamatan di Provinsi D.I.Yogyakarta. Dimana SAE Kernel memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan model parametrik SAE Fay-Herriot dan Estimasi Langsung pada pola hubungan data yang tidak linier. Hal ini ditunjukkan dengan nilai MSE SAE Kernel dengan pendekatan bootstrap memiliki nilai yang lebih kecil dibandingakan MSE SAE Fay-Herriot dan MSE estimasi langsung. 7.2 Saran Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan , penulis memberikan saran yaitu sebagai berikut : 1. Mengembangkan package “saekernel” dengan
sensing dapat menjadi alternatif pengumpulan data lahan perkebunan karet karena dapat menghemat tenaga , biaya , dan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi lahan perkebunan karet di Kabupaten Musi Banyuasin , Provinsi Sumatera Selatan indeks komposit. menggunakan pita multispektral dan Pengambilan sampel data citra satelit dari Sentinel-2 dan Landsat-8 masing-masing sebanyak 1400 titik yang terbagi menjadi tujuh kelas tutupan lahan. Penciri lahan perkebunan karet mempunyai nilai NDVI , EVI-2 , dan daripada kelas perkebunan nonkaret dan hutan. Penelitian ini juga membandingkan metode machine learning dengan metode deep learning untuk mendapatkan model pengklasifikasian terbaik. Hasil penelitian menunjukan metode machine learning model random forest memberikan hasil terbaik dengan nilai F1-score sebesar 92,56 persen. Kata Kunci— karet , remote sensing , citra satelit , machine learning. [SEP] A. Kesimpulan Penelitian ini mampu mendeteksi lahan perkebunan karet termasuk wilayah yang sulit dijangkau atau menurut batas wilayah penelitian. Kemudian , penelitian ini menghasilkan estimasi luas perkebunan karet dengan tenaga , waktu , dan biaya yang lebih sedikit. Berdasarkan hasil dan pembahasan yang dijelaskan sebelumnya , beberapa hal yang dapat disimpulkan. 1 ) Menjawab tujuan penelitian untuk pertama mengidentifikasi fitur lahan perkebunan karet , berhasil diperoleh model random forest pada citra satelit Sentinel-2 yang memiliki resolusi spasial lebih tinggi menunjukkan performa nilai akurasi , presisi , recall , dan F1- score yang tertinggi , yaitu akurasi sebesar 92,57 persen dan F1-score sebesar 92,56 persen. 3 ) Menjawab tujuan ketiga penelitian untuk mengestimasi luas lahan perkebunan karet menggunakan model terbaik random forest , didapatkan hasil estimasi luas perkebunan karet di kabupaten Musi Banyuasin tahun 2019 seluas 230.146,16 Ha pada citra satelit Sentinel-2. B. Saran Berdasarkan hasil dan pembahasan , terdapat beberapa saran yang dapat diajukan. 1 ) Untuk penelitian selanjutnya , melakukan post classification
dan time series. Optimalisasi pada portofolio tersebut menghasilkan pembobotan saham yang bersesuaian dengan nilai Sharpe ratio dan risk aversion. Saham dengan nilai Sharpe ratio tertinggi mendapatkan bobot terbesar dan tingkat risk aversion yang semakin besar memberikan bobot yang semakin kecil pada saham dengan bobot positif. Kata Kunci— Mean-Variance , Optimalisasi Portofolio , Prototype-based segmentation. [SEP] Berdasarkan hasil dan pembahasan dari penelitian yang telah dilakukan , kesimpulan yang diperoleh adalah sebagai berikut : 1. Pembentukan portofolio saham menghasilkan sebuah portofolio yang terdiri dari 12 saham , yaitu PNLF , BMRI , FAPA , AMRT , BOGA , SRAJ , BJBR , BNBR , CARE , CARS , BCAP , dan BRMS. Saham-saham tersebut dipilih karena memiliki nilai Sharpe ratio tertinggi pada setiap irisan , yang diperoleh dari kombinasi hasil segmentasi menggunakan prototype-based segmentation pada tiga bentuk data saham , yaitu cross-sectional , histogram , dan time series. 7 / 8 Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik [ 16 ] A. Zaimovic , A. Omanovic , dan A. Arnaut-Berilo , “How many stocks are sufficient for equity portfolio diversification ? A review of the literature , ” J. Risk Financ. Manag. , vol. 14 , no. 11 , hal. 551 , 2021 , doi : 10.3390 / jrfm14110551. [ 17 ] T. A. Setyo , A. Asianto ,
mengakses data di dalamnya. Oleh karena itu untuk mengatasi permasalahan analisis kebutuhan dan tersebut dilakukan penelitian perancangan prototipe sistem informasi reviu keuangan dengan pendekatan User Centered Design , dengan implementasi melakukan perancangan prototipe aplikasi berbasis web. Untuk oleh evaluasi menggunakan metode narasumber. Telah dilakukan penelitian tentang analisis kebutuhan dan perancangan prototipe Aplikasi Reviu Laporan Keuangan dengan menggunakan metode User Centered Design dalam dua siklus. Setelah selesai melakukan siklus pertama hingga tahap evaluasi desain , maka dilakukan dilakukan evaluasi terhadap hasil analisis kebutuhan dan prototipe aplikasi dalam siklus pertama maupun siklus kedua. Evaluasi dilakukan dengan cara menunjukkan hasil secara langsung kepada narasumber dan menerima masukan untuk perbaikan serta pengembangan selanjutnya. Hasil dari penelitian ini masih belum sempurna dan mempunyai banyak kekurangan. Berdasarkan hasil evaluasi siklus kedua dan keterbatasan penelitian maka dapat disusun saran untuk penelitian selanjutnya
dalam membangun dan meningkatkan kualitas sumber daya manusia di BPS maka perlu untuk mengukur kualitas dari website untuk memastikan peran website dan Pusdiklat BPS terlaksana secara maksimal. Sehingga pada penelitian ini dilakukan analisis kualitas website pada Warkop Pusdiklat BPS. Penelitian ini menggunakan metode Webqual 4.0 dengan tiga fokus yaitu Usability , Information Quality , dan Service Interaction yang dinilai berdasarkan persepsi pengguna. Dari hasil penelitian disimpulkan bahwa kualitas website secara keseluruhan adalah sangat baik , tetapi belum ada indikator penilaian kualitas yang mencapai harapan dari pengguna website. Serta terdapat tiga indikator pada website yang menjadi prioritas dalam peningkatan kualitas website , Website , Warkop Pusdiklat BPS , Webqual 4.0. [SEP] Berdasarkan hasil penelitian mengukur kualitas website Warkop Pusdiklat BPS dengan menggunakan metode Webqual 4.0 diperoleh beberapa kesimpulan : 1. Pada hasil analisis Webqual Index , kualitas website Warkop Pusdiklat BPS mencapai 87 % sehingga kualitas website dapat digolongkan pada kategori sangat baik. 2. Berdasarkan hasil analisis kesenjangan , kualitas website Warkop Pusdiklat BPS masih belum
Sensus Pertanian 2023 ( ST2023 ) , BPS ( Badan Pusat Statistik ) berkewajiban untuk menyajikan data yang telah diperoleh melalui diseminasi data , salah satunya dengan situs web. Maka dari itu , diperlukan web diseminasi ST2023 yang memiliki desain modern dan responsif di semua ukuran layar. Namun , web diseminasi sensus sebelumnya , ST2013 , hanya mendapatkan hasil usability testing sebesar 66,19 % dan pengguna perangkat seluler kesulitan dalam melihat informasi di dalam web. Untuk mengatasi masalah tersebut , peneliti melakukan penelitian untuk merancang prototipe web diseminasi ST2023 yang responsif menggunakan teknik Responsive Web Design. Prototipe kemudian dievaluasi menggunakan usability testing dan mendapatkan hasil sebesar 81,64 % . Uji coba responsif dan kompatibilitas pada berbagai browser juga telah dilaksanakan dan mendapatkan hasil bahwa prototipe sudah responsif di semua ukuran layar dan tampil dengan baik di sebagian besar browser di perangkat yang berbeda. Kata Kunci— Prototipe , Diseminasi , Sensus Pertanian 2023 , Responsive Web Design , Mobile-First Design [SEP] Penelitian ini sudah mencapai tahap akhir dan telah dapat ditarik kesimpulan dari hasil penelitian dengan menjawab tujuan penelitian sebagai berikut. 1. Evaluasi heuristik telah dilakukan untuk mengevaluasi tingkat kegunaan dari web diseminasi ST2013 dan didapatkan hasil sebesar 66,19 % yang tergolong dalam kategori Sedang. Berdasarkan komentar dari evaluator , web diseminasi ST2013 belum responsif ketika diakses melalui perangkat seluler ; terdapat beberapa masalah dalam antarmuka web seperti pemilihan warna , ukuran huruf , tertutup dengan ruang kosong , dan komponen yang komponen lainnya ; serta kotak pencarian yang belum ada. 2. Telah dirancang dan dibangun sebuah Prototipe Web Diseminasi ST2023 dengan tampilan antarmuka yang lebih modern dan responsif , tanpa membangun back-end dan database. Pembangunan prototipe menggunakan teknik Responsive Web Design dan Mobile First Design untuk memastikan prototipe dapat diakses dengan nyaman oleh pengguna perangkat seluler. Prototipe menampilkan semua fungsi yang sudah tersedia dalam sistem sebelumnya dan menambahkan beberapa lainnya yang dapat meningkatkan kepuasan pengguna. Data yang ditampilkan dalam prototipe bersumber dari web diseminasi ST2013 dan dari Tim AGRO ST2023. Pengujian