alwanrahmana/ner_scientific_resampled huggingface dataset:
( HB ) . Namun , belum terdapat tools untuk model Rao-Yu dengan pendekatan HB. Penelitian ini membangun R-Package untuk model tersebut. Peneliti berhasil membangun package ‘saeHB.panel’ untuk model Rao-Yu dengan pendekatan HB yang dapat diakses pada situs CRAN. Berdasarkan uji validitas serta studi kasus yang dilakukan , package yang dibangun telah diuji dan layak digunakan. Kata Kunci— survei , SAE , Rao-Yu , hierarchical bayes , R [SEP] Berikut beberapa kesimpulan dari https : / / cran.r- project.org / web / packages / saeHB.panel / index.html 2. Berdasarkan hasil uji validitas yang dilakukan dengan data simulasi , package ‘saeHB.panel menghasilkan nilai MSE yang lebih kecil dari metode estimasi langsung maupun metode SAE model Rao-Yu EBLUP Makalah Sidang Skripsi –
ODTW. Ulasan pada Google Maps sebagai Big Data menyimpan informasi ODTW berdasarkan pengalaman pengunjung. Analisis ulasan berhasil dilakukan dengan metode Multinomial Naïve Bayes ( MNB ) , Term Frequency-Inverse Document sangat lemah dengan arah positif antara rating dan sentimen ulasan. Penghitungan data cocok dengan metode Haversine , Jaro Winkler , dan Levenshtein menunjukkan bahwa data hasil web scraping dapat menjadi bahan pelengkap data BPS. Kata Kunci— pariwisisata , COVID-19 , ulasan , Google Maps [SEP] Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan , dapat disimpulkan bahwa , 1. Analisis sentimen dengan metode MNB + TF-IDF dan menerapkan algoritma pseudo-labelling telah berhasil dilakukan untuk melabeli ulasan ODTW di Google Maps , 2. Protokol kesehatan ditunjukkan dengan nilai match sebesar 37 % . Dari uraian di atas menunjukkan bahwa sektor pariwisata , khususnya usaha ODTW menjadi usaha yang potensial saat pandemik dengan tetap menerapkan protokol kesehatan sesuai dengan peraturan yang ada dan menyediakan fasilitas yang baik maupun memperbaiki fasilitas yang ada. pengusaha agar memperhatikan kembali fasilitas yang tersedia pada usaha ODTW miliknya. Perlu dilakukan perbaikan
, dan ketertiban. Namun , dalam pelaksanaannya terdapat beberapa permasalahan yang terjadi , seperti pengajuan laporan kerusakan masih dengan metode konvensional , sehingga pengguna tidak dapat mengetahui status progress dan proses pencatatan serta yang masih menggunakan Microsoft Excel. Untuk mengatasi masalah tersebut , dalam penelitian ini akan dikembangkan sebuah sistem informasi manajemen sarana dan prasarana dengan teknologi Progressive Web Apps ( PWA ) yang dapat menyelesaikan permasalahan pada bagian Rumah Tangga Biro Umum BPS RI. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah action research dengan pendekatan System Development Life Cycle ( SDLC ) dengan model prototype. Pada penelitian ini telah dilakukan implementasi menggunakan framework Java Spring Boot versi 2.7 dan framework Vue JS versi 3.0. Untuk metode pengujian yang akan digunakan adalah metode Blackbox testing dan Questionnaire for User Interaction Satisfaction ( QUIS ) . Pada pengujian metode Blackbox testing hasil fungsi sudah sesuai harapan dan untuk hasil QUIS mendapat nilai rata-rata 7,1 yang artinya pengguna cukup puas terhadap sistem yang telah dikembangkan. Kata Kunci— Sistem Informasi , Sarana dan Prasarana , Progressive Web Apps , Prototype [SEP] Nilai ( 4 ) 6,8 7,6 6,9 7,2 7,2 7 7,1 Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik [ 2 ] A. Setiawan , D.S. Rusdianto , dan A.P. Kharisma dilakukan dimana kurang efisiennya proses yang ada saat ini dalam pemantauan dan pemeliharaan serta proses pencatatan dan perekapan pada bagian Rumah Tangga Biro Umum BPS RI . 2. Telah dikembangkan sistem informasi manajemen sarana dan prasarana berbasis PWA dalam tujuan menjadi solusi dari permasalahan yang ada. 3. Hasil evaluasi sistem dengan menggunakan metode black-box testing dan QUIS. Hasil pengujian dengan black-box testing telah berfungsi dengan baik sesuai hasil QUIS menyatakan dengan pengguna telah sistem yang pada dikembangkan dalam penelitian ini dengan nilai 7,1. keinginan cukup serta puas Saran yang dapat diberikan untuk penelitian serta pengembangan aplikasi selanjutnya yaitu sebagai berikut. 1. Berdasarkan hasil QUIS , masih terdapat hal yang perlu ditingkatkan khususnya pada bagian terminologi dan sistem informasi. 2. Sistem yang telah menggunakan teknologi PWA dapat dikembangkan lagi dengan session
format baku dari metadata yang berlaku lintas instasi pusat dan atau daerah. Statistical Data and Metadata Exchange ( SDMX ) merupakan standarisasi format metadata yang telah ditetapkan oleh ( ISO ) untuk dan Atribut Metadata. ( FMR ) , sebuah • Secara keseluruhan , penelitian ini sudah dapat melakukan mapping dari Information Model BPS saat ini ke standar SDMX. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan SDMX di BPS dapat memberikan manfaat signifikan
visualisasi data interaktif publikasi LBDSE pada SIVIS LBDSE agar memudahkan dalam memahami data-data nya. Untuk menilai keberhasilan tujuan pengimplementasian tersebut , peneliti akan melakukan evaluasi terhadap visualisasi data pada SIVIS LBDSE berdasarkan penilaian pengguna menggunakan 8 indikator penilaian yang diadopsi dari penelitian terdahulu. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan visualisasi data interaktif pada data LBDSE , mengevaluasi visualisasi data pada SIVIS LBDSE , serta mengetahui visualisasi data terbaik terhadap data kategorik publikasi LBDSE. Dengan bantuan 50 responden , mereka menilai bahwa visualisasi data pada SIVIS LBDSE memiliki keunggulan dan kekurangannya masing-masing berdasarkan 8 indikator penilaian yang digunakan. Namun secara keseluruhan responden mengurutkan visualisasi data terbaik untuk data kategorik secara berturut-turut yaitu , Bar Chart , Tree Map , Bubble Map , dan Pie Chart. Kata Kunci— Implementasi , Evaluasi , Visualisasi Data Interaktif , SIVIS LBDSE , Indikator Penilaian. [SEP] juga itu , peneliti Pada penelitian ini , peneliti berhasil mengimplementasikan visualisasi data interaktif pada data LBDSE melalui 6 jenis visualisasi data interaktif pada SIVIS LBDSE antara lain , Bar Chart , Bubble Map , Tree Map , Line Chart , Pie Chart , dan Choropleth Map. Tidak hanya telah melakukan evaluasi terhadap implementasi visualisasi data interaktif tersebut. Dengan menggunakan 8 indikator penilaian , disimpulkan bahwa visualisasi data Bar Chart , Line Chart , dan Choropleth Map tergolong ke data kategorik publikasi LBDSE secara berturut-turut yaitu Bar Chart , Tree Map , terakhir Pie Chart. Sehingga dapat Bubble Map , dan disimpulkan bahwa visualisasi data kategorik terbaik pada SIVIS LBDSE menurut penilaian pengguna yaitu visualisasi data Bar Chart.
belum tercakup di dalam program JAGS sehingga perlu dilakukan penambahan distribusi tersebut ke dalamnya. Penelitian ini menambahkan distribusi FOSSEP ke dalam modul neojags pada program JAGS. Tahap verifikasi menunjukkan distribusi FOSSEP yang dibangun telah valid. Modul yang dibangun diimplementasikan dalam analisis regresi penduduk miskin , dan laju pertumbuhan ekonomi terhadap nilai Indeks Pembangunan Manusia ( IPM ) . Regresi dilakukan memanfaatkan distribusi FOSSEP , distribusi Generalized Modified to be Stable as Normal from Burr ( GMSNBurr ) dan Skew t Fernandez ( Skewtf ) . Penelitian ini menunjukkan bahwa dalam regresi dataset ketiga Anscombe’s quartet dan regresi data IPM , distribusi Skewtf menghasilkan model yang lebih baik dibandingkan kedua distribusi lain dilihat dari nilai DIC yang dihasilkan. Kata Kunci— JAGS , Bayesian , FOSSEP , GMSNBurr , dan Skewtf. [SEP] Penelitian regresi menggunakan ini berhasil menambahkan distribusi FOSSEP pada modul neojags JAGS. Tahap verifikasi menunjukkan modul telah berhasil modul dilakukan dengan melakukan estimasi parameter distribusi FOSSEP , GMSNBurr , dan Skewtf. Hasil menunjukkan bahwa pada regresi dataset ketiga Anscombe’s quartet dan regresi data IPM , model regresi menggunakan distribusi FOSSEP , GMSNBurr , dan Skewtf menghasilkan model yang lebih baik dibandingkan menggunakan distribusi normal. Dari ketiga distribusi hasil modifikasi , distribusi Skewtf dianggap menghasilkan model paling baik dibandingkan kedua distribusi
Kementerian PAN-RB Nomor 59 Tahun 2020 Haryuningtyas Ramadhani Putri ( 221910826 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Erna Nurmawati , S.ST , M.T. Ringkasan— Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kematangan sistem pemerintahan berbasis elektronik ( SPBE ) di Kabupaten Indramayu dengan menggunakan E- Government Maturity Model berdasarkan Peraturan Kementerian PAN-RB Nomor 59 Tahun 2020 , pada 4 domain , 8 aspek , dan 47 indikator. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara , observasi , dan studi dokumen. Responden dalam penelitian ini adalah pegawai pemerintah yang terlibat dalam pelaksanaan SPBE di Kabupaten Indramayu. Hasil penelitian berupa nilai tingkat kematangan penyelenggaraan SPBE Kabupaten Indramayu sesuai pada peringkat level E-Government Maturity Model , yaitu 3,596 dengan predikat Sangat Baik. Domain yang mencapai nilai tertinggi pada penelitian ini yaitu Kebijakan Internal , sedangkan nilai terendahnya berada di domain Manajemen. Beberapa aspek serta indikator dengan nilai indeks terendah diinformasikan pemerintah Kabupaten Indramayu yang dilaksanakan berjalan dengan cukup baik. Proses penilaian yang dilaksanakan menggunakan e- government maturity model terhadap 4 domain , 8 aspek , dan 47 indikator. Hasil validasi menyajikan bahwa 27 nilai indikator bernilai valid , dan indikator lainnya mengalami penyesuaian lanjutan. Penyesuaian lanjutan menghasilkan nilai perubahan pada indikator 35 dan indikator 42. Dengan hasil tersebut , nilai akhir SPBE yang didapatkan menjadi 3,596 dengan predikat “Sangat Baik”. Dari hasil penelitian , terdapat saran yang dapat digunakan terhadap penelitian selanjutnya sebagai berikut : Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik 1. Pemilihan fokus aspek
estimasi area produksi padi , di mana prosesnya masih membutuhkan sumber daya manusia. Penelitian ini membahas mengenai pemanfaatan data penginderaan jauh , khususnya citra satelit Sentinel-2 dan Landsat-8 , sebagai pendekatan alternatif yang lebih murah dari sisi tenaga. Penelitian ini berfokus pada penentuan fitur pita spektral dan indeks komposit citra dengan pemanfaatan metode untuk membuat model pengklasifikasian terbaik , sekaligus melakukan estimasi area tanam padi. Hasil penelitian menunjukan model CNN memberikan hasil terbaik dengan nilai f1-score sebesar 97,16 % . Kata Kunci— penginderaan jauh , deteksi padi , deep learning [SEP] Dalam penelitian ini , terbaik , baik pada seluruh kelas yang digunakan maupun khusus pada kelas sawah dengan nilai f1-score sebesar 97,16 % , dan hasil klasifikasi pada citra satelit Sentinel 2 yang memiliki spatial resolution lebih tinggi menunjukkan performa yang lebih baik ; ( 3 ) dengan mengasumsikan bahwa hasil Kerangka Sampel Area merupakan representasi dari ground truth , estimasi luas lahan tanam padi pada citra satelit resolusi menengah menggunakan deep learning menunjukkan akurasi yang cukup baik yaitu seluas 66.230,51 hektar. B. Saran Hal yang perlu dipertimbangkan adalah , karena pada penelitian ini menggunakan citra satelit
, mengolah , memahami , mengambil informasi , dan membuat keputusan. Bidang tersebut dapat digunakan untuk mengolah citra wajah seseorang yang tertangkap kamera dan membuat keputusan tentang identitas gendernya. Permasalahan sensitivitas gender sering terjadi pada toilet wanita karena belum ada inisiasi sistem keamanan dan kenyamanan. Sedangkan penelitian ini mengusulkan pembuatan model klasifikasi gender dengan metode Convolutional Neural Network program klasifikasinya secara real-time yang diujikan dengan skenario atribut pada wajah. Melalui dataset STIS60-WIKI dan bahasa pemrograman Python , penelitian ini berhasil membuat model serta program klasifikasi gender dengan baik. Akurasi model pada data testing mencapai 95 % dan akurasi prediksi gender pada program secara real-time menunjukkan angka yang cukup memuaskan pada berbagai skenario atribut wajah. Harapannya , usulan ini dapat dikembangkan lagi menjadi sistem keamanan dan kenyamanan toilet wanita sebagai kontribusi dalam dunia pendidikan maupun teknologi. ( CNN ) serta Kata Kunci— CNN , Computer Vision , klasifikasi gender , program klasifikasi gender secara real-time. [SEP] berhasil ditentukan Hyperparameter CNN untuk mendapatkan model yang terbaik. Hasilnya diperoleh bahwa model CNN yang diusulkan lebih baik daripada arsitektur Yann Lecun et al. , Shang Sung Liew et al. , maupun Fadhlan Hafizhelmi Kamaru Zaman. Akurasi pada pelatihan dan validasi model tersebut mencapai 96 % . Sedangkan akurasi pada pengujian , presisi , recall , dan F1-score mencapai 95 % . Berdasarkan uji coba variasi skenario pada wajah , sudah dapat digunakan untuk memprediksi gender pada program klasifikasi secara real-time dengan akurasi yang cukup baik. Output program menunjukkan bahwa nilai FPS yang dihasilkan sudah cukup cepat menangkap gambar secara real-time kurang dari 20 FPS. Skenario
permasalahan secara lebih jauh , penelitian diawali dengan evaluasi heuristik antarmuka SIMDIKLAT dan mendapatkan hasil bahwa antarmuka SIMDIKLAT melanggar aturan usability Nielsen sehingga tujuan dari penelitian ini adalah melakukan peremajaan antarmuka SIMDIKLAT guna meningkatkan usability antarmuka pengguna SIMDIKLAT. Peremajaan dilakukan pada antarmuka peran Peserta Diklat. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode User- Centered Design melalui 3 kali iterasi. Hasil dari iterasi ke-1 berupa wireframe , iterasi ke-2 berupa mockup , dan iterasi ke-3 berupa prototype. Setelah dilakukan 3 kali iterasi , evaluasi heuristik kembali dilakukan pada hasil desain antarmuka dan mendapatkan hasil yang jauh lebih baik daripada antarmuka SIMDIKLAT yang mana sebelumnya terdapat 8 major usability problem turun menjadi 2 minor usability problem. Kata Kunci— Pusdiklat , Peserta Diklat , Evaluasi Heuristik , Peremajaan [SEP] Penelitian ini merupakan penelitan mengenai peremajaan antarmuka SIMDIKLAT , yang diawali dengan melakukan wawancara kepada subject matter yaitu Pusdiklat BPS. Pusdiklat BPS mengusulkan adanya peremajaan antarmuka SIMDIKLAT. Oleh karena itu untuk memperjelas masalah pada antarmuka SIMDIKLAT , peneliti melakukan evaluasi heuristik dengan pengguna antarmuka didapatkan SIMDIKLAT SIMDIKLAT melanggar 10 aturan heuristik Nielsen. Selanjutnya dilakukan peremajaan menggunakan UCD ( User-Centered Design ) pada antarmuka Peserta Diklat. bahwa dan Hasil pada evaluasi heuristik awal didapat bahwa 8 dari 10 aturan heuristik Nielsen masuk pada kategori major usability problem , sedangkan pada dari 10 aturan heuristik Nielsen masuk pada kategori minor usability problem yaitu Help Users Recognize , Diagnose , and Recover from Errors dan Error Prevention. Selain formative evaluation pada iterasi ke-3 menyatakan bahwa pengguna menyetujui antarmuka SIMDIKLAT. Berdasarkan hasil tersebut , peremajaan antarmuka SIMDIKLAT berhasil dilaksanakan dan dapat memperbaiki usability antarmuka pengguna berdasarkan 10 aturan heuristik Nielsen. Usability membaik dengan tanda hanya 2 aturan saja yang terlanggar dengan kategori minor problem. itu , dari hasil prototype desain hasil B. Saran kita untuk penelitian Kekurangan penelitian selanjutnya adalah penggunaan metode User-Centered Design membutuhkan waktu yang cukup lama dalam pelaksanaannya. Metode
seminar dan sidang skripsi dilakukan secara manual. Waktu yang dibutuhkan untuk membuat jadwal yang layak sekitar empat hingga lima hari. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan otomatisasi dan optimisasi dalam penjadwalan seminar dan sidang skripsi di Politeknik Statistika STIS. Metode yang digunakan adalah iterated local search yang dijalankan dalam kerangka kerja hyperheuristic. Solusi yang diharapkan adalah solusi yang memenuhi semua hard constraints dan meminimalkan pelanggaran terhadap soft constraints. kunci—Iterated hyper-heuristic , search , Kata local penjadwalan. [SEP] Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma iterated local search dapat menjadi solusi untuk penjadwalan seminar dan sidang skripsi di Politeknik Statistika STIS. Solusi yang dihasilkan sudah dapat dikatakan sebagai jadwal yang layak. Algoritma juga dapat mengoptimalkan solusi. Saran yang dapat disampaikan untuk penelitian mendatang adalah menambahkan batasan-batasan lain yang dapat lebih mengoptimalkan solusi. Kemudian juga membuat
, diperlukan pendekatan lain. Berita online dapat menjadi alternatif pengumpulan data kecelakaan. Penelitian ini memanfaatkan model NER dengan pendekatan deep learning BiLSTM-CNNs untuk mengekstraksi informasi kecelakaan dari teks berita online. Diperoleh rata-rata f1-scores model NER dalam 5-fold CV sebesar 85,145 % . Hasil ekstraksi kecelakaan telah berhasil model decision tree untuk menentukan apakah kecelakaan berpeluang menimbulkan korban tewas , dengan rata-rata f1-scores dalam 5- fold CV sebesar 68,84 % . Ditemukan bahwa kecelakaan yang melibatkan sepeda , BiLSTM-CNNs [SEP]  Dari penelitian yang telah dilakukan ditarik kesimpulan : 2. 1. Telah berhasil dilakukan titik ekstraksi tentang : peta informasi kecelakaan lalu lintas dengan model NER BiLSTM- CNNs dan memperoleh f1-scores sebesar 85,145 % ; Informasi lokasi kecelakaan , jumlah korban menurut kelompok umur yang terlibat , jumlah korban
cenderung menurun. Untuk mengantisipasi hal tersebut , serta memudahkan dalam pemberian rekomendasi kepada pegawai yang diusulkan oleh pejabat eselon II , diperlukan suatu sistem informasi pemberian rekomendasi TB S-2 dan S-3. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pemberian rekomendasi kepada pegawai yang sangat direkomendasikan , cukup direkomendasikan , atau tidak direkomendasikan untuk dapat melanjutkan pendidikan ke jenjang S-2 dan S-3 dengan program TB. Pengambilan keputusan rekomendasi menggunakan metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process ( Fuzzy AHP ) dengan kriteria dan subkriteria penilaian beserta bobotnya dapat diubah oleh pihak tertentu. Sistem dibangun dengan metode Framework for the Application of Systems Thinking ( FAST ) . Sistem dievaluasi dengan black box testing dengan hasil semua fungsi berjalan baik dan System Usability Scale ( SUS ) dengan hasil 80,71 yang artinya sistem dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu seleksi pegawai yang mengajukan diri serta memberikan kesempatan kepada pegawai yang dinilai layak untuk melanjutkan pendidikan direkomendasikan , cukup direkomendasikan , dan tidak direkomendasikan. 5. Telah dibangun sistem informasi pemberian rekomendasi berbasis web dengan hasil evaluasi dengan uji coba black box yang menunjukkan semua fungsi pada sistem berjalan dengan baik , evaluasi dengan kuesioner SUS ( System Usability Scale ) yang memberikan hasil 80,71 yang artinya sistem dapat diterima dengan baik oleh pengguna dan layak untuk digunakan. Saran yang dapat diberikan untuk penelitian selanjutnya yaitu diharapkan pengembangan sistem dikolaborasikan dengan data kepegawaian maupun Simdiklat BPS sehingga beberapa data atau isian dapat terisi secara otomatis , serta dapat diujicobakan dengan persyaratan beasiswa APBN
) dengan aplikasi SKD berbasis web. Aplikasi yang digunakan masih terdapat kekurangan yang menjadi masalah dalam pelaksanaan SKD. Dalam penelitian ini , bertujuan untuk mengatasi kekurangan dalam aplikasi web SKD. Pengembangan dilakukan dengan menggunakan metode SDLC ( System Development Lyfe Cycle ) model iterative. Sistem dikembangkan dengan berbasis web dengan menggunakan bahasa PHP dan Javascript sebagai bahasa pemrograman , Yii versi 2 sebagai framework backend , Bootstrap versi 4 sebagai framework frontend dan MySQL sebagai DBMS ( Database Management System ) . Evaluasi pengembangan aplikasi SKD dilakukan dengan menggunakan metode blackbox testing dan SUS. Hasil pengujian dengan menggunakan blackbox testing telah berfungsi dengan baik sesuai keinginan dan hasil SUS menyatakan bahwa aplikasi SKD dapat dikategorikan baik dengan nilai 74,42. Kata Kunci— Pengembangan , SKD , CAWI , Entri Data. [SEP] A. Kesimpulan Berdasarkan penelitian yang dilakukan , diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut. 1. Telah dikembangkan basis data aplikasi web SKD yang dapat digunakan secara multitime. 2. Telah dikembangkan fitur form input yang digunakan sebagai kuesioner online SKD yang dinamis sehingga perubahan tidak dilakukan secara hardcoding. Makalah Skripsi – Program master jawaban yang berkaitan langsung dengan kuesioner online SKD. 4. Telah dilakukan uji coba dan evaluasi sistem dengan menggunakan metode blackbox testing dan SUS. Hasil pengujian dengan menggunakan blackbox testing telah berfungsi dengan baik sesuai keinginan dan hasil SUS menyatakan bahwa aplikasi SKD dapat dikategorikan baik dengan nilai 74,42. B. Saran Saran yang dapat diberikan peneliti yang mungkin dapat bermanfaat untuk pengembangan aplikasi SKD selanjutnya. 1. Dalam fitur master jawaban , dapat dikembangkan
dengan sumbernya yang populer yaitu Google Street View ( GSV ) . Dengan salah satu metode pengolahannya menggunakan segmentasi semantik yang dapat mengklasifikasikan setiap piksel sesuai dengan kategori dari model pre-trained PSPNet yang digunakan. Green View Index ( dengan tingkat kemiskinan. Persentase penduduk miskin digunakan sebagai tingkat kemiskinan. Dalam menggambarkan pendekatan pengaruh antar variabel dilakukan dengan analisis regresi spasial dengan model regresi Spatial Autoregressive ( SAR ) yang lebih baik daripada regresi OLS pada model yang digunakan. , GVI , RWI , Tingkat Kemiskinan. [SEP] - Green View Index ( GVI ) yang dihasilkan dalam menangkap Ruang Terbuka Hijau ( RTH ) berdasarkan citra jalan Google Street View ( GSV ) dengan tahun referensi akhir 2021 pada kota Bandung menghasilkan GVI dengan rata-rata sebesar 22,48 % yang lebih menangkap kekosongan pada data RTH yang ada pada tahun 2020 hanya sebesar 12,25 % . - GVI memiliki hubungan yang negatif dan signifikan terhadap persentase penduduk miskin yang sesuai dengan hasil penelitian sebelumnya
menyelesaikan permasalahan seperti wilayah yang sulit dijangkau atau kondisi yang tak terduga. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi lahan jagung di Kabupaten Lamongan , Jawa Timur dengan menggunakan penginderaan jauh. Data didapatkan dari citra satelit Sentinel-2 dan Landsat-8 dengan ukuran sampel berturut-turut sekitar 3000 dan 4000 yang dibagi menjadi tujuh kelas. Penelitian ini membandingkan performa kedua citra satelit dengan metode machine learning dan deep learning. Didapatkan hasil akurasi dan f1-score tertinggi dengan model random forest pada citra Sentinel-2 , yaitu 94,18 % dan 94,20 % . Setelah itu dilakukan pengestimasian luas lahan jagung dan didapatkan hasil seluas 73752,31 ha. Kata Kunci— deteksi jagung , estimasi jagung , penginderaan jauh , machine learning , deep learning. awal untuk membantu pengumpulan data tanaman pangan komoditas jagung menjadi lebih baik lagi. Dengan keunggulan metode penginderaan jauh , diharapkan dapat membantu pengumpulan data tanaman pangan pada area yang sulit dijangkau ; tanpa pengaruh low. 2. Menjawab tujuan kedua , model untuk mengklasifikasikan lahan jagung adalah metode random forest pada citra Sentinel-2 dengan accuracy , precision , recall , dan F1-score tertinggi. terbaik 3. Menjawab tujuan ketiga , dari model klasifikasi terbaik , yaitu random forest dengan