Penyebaran Informasi Promosi Sensus Penduduk Online dengan Metode SNA dalam Upaya Komunikasi Pemasaran Studi Kasus : Media Sosial Twitter Achmad Fadli ( 221709490 , 4SD1 ) Dosen Pembimbing : Dr. Drs. Waris Marsisno , M.Stat atau Ringkasan— Media sosial sudah menjadi salah satu platform utama dalam penyebaran informasi saat ini. Dengan segala interaksi sosial yang mungkin terjadi di dalamnya , media sosial berpotensi menghadirkan keuntungan dalam komunikasi pemasaran terhadap produk event baru dengan mempelajari mekanisme penyebaran informasinya. Riset ini bertujuan untuk melakukan analisis mekanisme dari penyebaran informasi terkait Sensus Penduduk Online ( SPO ) yang pertama kali diadakan tahun 2020 , menggunakan metode Social Network Analysis ( SNA ) . Hasil analisis memperlihatkan kecenderungan dari karakteristik pelaku penyebar informasi didominasi oleh user biasa , dengan mekanisme paling efektif menggunakan instansi pemerintah sebagai inisiator. Dari nilai engagement rate yang diperoleh juga dapat disimpulkan bahwa pelaku yang terlibat dalam penyebaran informasi SPO sudah cukup baik dengan nilai rata-rata 1,077 % secara keseluruhan , namun pengaruh yang diberikan dapat ditingkatkan khususnya bagi user dengan banyak followeruntuk event lain ke depannya. Kata Kunci— Penyebaran Informasi , SNA , Media Sosial , Engagement. [SEP] Dengan tujuan untuk menganalisis bagaimana proses penyebaran informasi di media sosial mengenai suatu event baru yang akan dilakukan oleh instansi pemerintah , penulis telah berhasil memodelkan proses penyebaran informasi dengan menampilkan visualisasi dari mekanisme penyebaran informasi dari beberapa key player menggunakan metode SNA. Hasil yang diperoleh antara lain : ● Karakteristik penyebar informasi SPO didominasi dari jenis user biasa , dengan kebanyakan user memiliki nilai ER = 0 atau tidak memiliki pengaruh , sedangkan secara keseluruhan nilai ER yang diperoleh sudah cukup baik dengan nilai rata-rata 1,077 % . ● Berdasarkan network yang terbentuk , diperoleh besaran rata-rata degree 1,239 yang artinya pada network ini rata-rata 1 user meneruskan informasi kepada 1 user lain. Dengan diameter sebesar 7 dan modularity 0,593 yang dapat dikatakan network ini didominasi oleh 5 komunitas berdasarkan closeness centrality-nya. ● Dinilai dari besaran ER baik rata-rata maupun distribusinya , efektifitas penyebaran informasi dari user yang terlibat sudah cukup baik namun dapat dievaluasi dengan menaikan engagement yang diberikan baik oleh user dengan follower sedikit maupun oleh user yang memiliki follower banyak. Karena bisa jadi konten yang dilihat 1.000 orang dan aktif memberikan respon , lebih baik ketimbang dilihat 100.000 orang namun tidak merespon konten sama sekali. Meski , kembali lagi , tergantung objective atau tujuan yang ditetapkan. Atau sebagai alternatif bisa melibatkan public figure yang 7 / 8 memiliki image dan engagement yang baik terhadap pengikutnya untuk memperluas tersebarnya informasi. ● Mekanisme paling dengan optimal menggunakan akun instansi pemerintah sebagai inisiator , dimana kepercayaan publik terhadap sumber informasi yang disebarkan meningkatkan informasi tersebar. diperoleh jumlah Dari penelitian ini diperoleh wawasan mengenai proses penyebaran informasi dari event Sensus Penduduk Online yang telah dilakukan oleh BPS. Dengan mengetahui mekanisme dan nilai optimal dari engagement yang diberikan , organisasi dapat memahami karakteristik audiens. Hal tersebut dapat membantu dalam merumuskan strategi marketing yang baik dalam memasarkan event yang ingin diperkenalkan secara efektif dengan respons positif. Penelitian ini tentu tidak