alwanrahmana/ner_scientific_abstract huggingface dataset:
Pengembangan Website BPS Fitur Tabel Statistik , Infografis , dan Berita Teungku Muhammad Siddiq ( 221911245 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Nori Wilantika , S.S.T. , M.T.I Ringkasan— BPS merupakan penyedia data statistik yang ditunjuk secara resmi oleh pemerintah. Salah satu cara BPS dalam melakukan penyediaan data adalah dengan publikasi melalui website. Seiring berjalannya waktu , kategori-kategori data yang disediakan oleh BPS semakin banyak. Hal ini menyebabkan tampilan antarmuka BPS menjadi tidak beraturan. Hal tersebut menyebabkan daya Tarik website BPS sebagai penyedia data berkurang. Terdapat penelitian terdahulu yang telah melakukan rancangan redesain website BPS dan memperoleh hasil yang masuk dalam kategori baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan rancagan yang telah dibuat oleh peneliti tersebut. Pada penelitian ini penulis menggunakan Next Js dan Waterfall sebagai metode dalam pengembangan ini adalah berhasilnya implementasi sistem dari rancangan penelitian sebelumnya pada halaman infografis , tabel statistik dan berita. Hasil evaluasi dengan metode blackbox testing didapat lolos uji untuk semua aspek. Sedangkan evaluasi dengan metode SUS mendapatkan nilai 81,049 yang berarti masuk dalam kategori GOOD. Tingkat kepuasan pengguna website juga meningkat dari evaluasi penelitian sebelumnya. sistem. Hasil dari penelitian Kata Kunci— Website , Next Js , Waterfall , Infografis , Berita , Tabel Statistik
Web National Quality Assurance Framework ( NQAF ) di Badan Pusat Statistik Satrio Waskitho ( 221710003 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Dr. Margaretha Ari Anggorowati , M.T. Ringkasan— National Quality Assurance Framework ( NQAF ) merupakan pedoman atau instrumen yang digunakan untuk menjamin kepercayaan dan kualitas produk statistik , serta meyakinkan bahwa official statistics dapat tetap relevan. NQAF menjadi wujud implementasi dari penjaminan kualitas ( quality assurance , QA ) pada Badan Pusat Statistik ( BPS ) dan instansi terkait yang terlibat di dalam Sistem Statistik Nasional. BPS diharapkan dapat berperan dalam pelaksanaan penjaminan kualitas terhadap kegiatan produksi data statistik yang dilakukan kementerian dan lembaga lain. Untuk itu diperlukan web NQAF terkait yang dapat menjadi penjaminan kualitas serta media terintegrasinya instrumen- instrumen penjaminan kualitas yang dimiliki BPS. Pada penelitian ini , pembangunan web menerapkan System Development Life Cycle ( SDLC ) metode Agile dengan pendekatan Extreme Programming ( XP ) dan pengujian web menggunakan Black Box Testing dan System Usability Scale ( SUS ) . Hasil dari penelitian informasi tentang penjaminan kualitas pada Sistem Statistik Nasional melalui web NQAF yang dapat diakses oleh internal dan eksternal BPS serta instrumen penjaminan kualitas yang terintegrasi dan terstruktur. Kata Kunci— penjaminan kualitas , NQAF , official statistics , ini diharapkan dapat tersaji tempat penyajian informasi Sistem Statistik Nasional
Analisis Tingkat Depresi Mahasiswa pada Media Sosial Twitter menggunakan Deep Learning dan Latent Dirichlet Allocation ( Studi Kasus : Akun Twitter @ collegemenfess ) Azahra Dwi Putri ( 221910697 , 4SD2 ) Dosen Pembimbing : Budi Yuniarto , SST. , M.Si. pada 135 % . depresi depresi sebesar Penderita Ringkasan— Depresi merupakan gangguan suasana hati yang ditandai dengan perasaan sedih yang mendalam dan kehilangan minat dalam kegiatan sehari-hari. Depresi dapat terjadi kepada siapapun , tidak terkecuali kepada mahasiswa. Dari tahun 2013 hingga 2021 , ditemukan adanya peningkatan depresi pada dapat mahasiswa mengungkapkan pikirannya melalui media sosial Twitter. Twitter dinilai mampu menggambarkan perasaan penggunanya dengan lebih kuat. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan mengelompokkan tweet @ collegemenfess , melakukan klasifikasi tingkat depresi mahasiswa pada media sosial Twitter menggunakan LSTM dan BiLSTM serta membandingkan topik berdasarkan kelas depresi menggunakan LDA. Didapatkan hasil sebanyak 48.98 % tweet yang mengindikasikan depresi. Hasil cluster tweet depresif menunjukkan bahwa sebesar 73.42 % tweet mengindikasikan tweet mengindikasikan depresi berat. Kemudian , metode BiLSTM memberikan hasil akurasi sebesar 82.72 % dan LSTM sebesar 82.25 % . Secara keseluruhan , metode BiLSTM memberikan performa lebih baik dibandingkan LSTM. Sedangkan hasil pemodelan topik menggambarkan tiga masalah umum untuk setiap kelas depresi , yaitu masalah akademik , sosial , dan hal lainnya. dan mengetahui performanya , 26.58 % depresi ringan dan Kata Kunci— depresi , mahasiswa , Twitter , deep learning , LDA.
Aplikasi Peringkasan Dokumen Berita Otomatis Menggunakan Metode Latent Semantic Analysis dan Cross Latent Semantic Analysis Salim Satriajati ( 221709994 , 4SD1 ) Dosen Pembimbing : Ibnu Santoso , S.S.T. , M.T. Ringkasan— Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi saat ini menyebabkan akses terhadap berita menjadi lebih cepat. Hal tersebut dimanfaatkan oleh Biro Hubungan Masyarakat Badan Pusat Statistik ( Humas BPS ) dalam menunjang kinerjanya dengan melakukan pengumpulan berita dan meringkas berita dari media daring. Namun , dalam meringkas berita , Humas BPS perlu membaca seluruh berita tersebut satu per satu sehingga kurang efektif dan efisien. Untuk mengatasi permasalahan tersebut , maka dalam penelitian ini akan dirancang sebuah aplikasi peringkasan teks pada artikel berita berbahasa Indonesia secara otomatis. Di samping peringkasan teks , dalam penelitian ini juga akan dibangun sebuah modul pengumpul berita untuk mendapatkan berita dari media daring. Pembuatan peringkasan teks otomatis dalam penelitian ini menggunakan metode Latent Semantic Analysis ( LSA ) dan Cross Latent Semantic Analysis ( CLSA ) . Berdasarkan evaluasi hasil peringkasan teks otomatis menggunakan ROUGE , metode peringkasan CLSA dengan metode pemilihan kalimat avesvd adalah yang terbaik dengan rata-rata nilai f1-score ROUGE-1 0.51892 , ROUGE-2 0.42842 dan ROUGE-L 0.54177. Selanjutnya , metode tersebut diimplementasikan pada aplikasi. terbaik Kata Kunci— berita , peringkasan , LSA , CLSA
Pembangunan Sistem Informasi Praktik Kerja Lapangan Berbasis Web Studi Kasus : BPS Kota Malang Viona Febriana ( 221810647 , 4SI2 ) Dosen Pembimbing : Ibnu Santoso , SST. , M.T. Ringkasan—BPS Kota Malang menyelenggarakan kegiatan PKL dengan batas peserta sebanyak 16 peserta setiap harinya. Sistem pendaftaran , absensi , dan pencatatan laporan aktivitas harian PKL masih dilakukan secara konvensional. Hal ini menyebabkan proses pendaftaran menjadi tidak efisien. Selain itu , terdapat kesalahan dalam perhitungan absensi dan laporan aktivitas harian tidak terdokumentasi dengan baik. Agar kegiatan PKL dapat berjalan dengan efektif dan efisien seiring dengan perkembangan teknologi saat ini , peneliti berencana membangun sistem informasi PKL berbasis web yang menyediakan informasi pendaftaran , absensi dan laporan aktivitas harian. Metode yang digunakan adalah System Development Life Cycle ( SDLC ) model waterfall , dengan menggunakan framework Codeigniter 4. Hasil pengujian black-box menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem dapat berjalan sesuai harapan. Skor Akhir dari evaluasi usability menggunakan System Usability Scale ( SUS ) adalah sebesar 74.791. Hal ini mengindikasikan bahwa sistem informasi PKL yang dibangun di BPS Kota Malang termasuk dalam kategori acceptable dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Kata Kunci—Praktik Kerja Lapangan , Waterfall , Codeigniter 4 , black-box , System Usability Scale.
Pengukuran Engagement Rate dan Analisis Sentimen terhadap Unggahan Akun Instagram BPS Luqman Ismail Abdurrahim ( 16.9241 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Farid Ridho , S.S.T. , M.T. Ringkasan— Dalam setiap unggahan pada akun Instagram BPS , hal yang paling penting untuk diperhatikan adalah hubungan antara viewer dengan akun tersebut. Jika pengunggahan konten mengabaikan interaksi dengan viewer , maka dapat menimbulkan renggangnya hubungan antara kedua belah pihak dengan konsekuensi terburuk yaitu akun tidak dapat dipercaya dan dianggap tidak relevan oleh masyarakat. Beberapa cara yang dapat digunakan untuk mengetahui hubungan instagram BPS adalah dengan viewer dengan akun menghitung nilai engagement rate dari akun tersebut dan melakukan analisis sentimen terhadap komentar dari setiap unggahan. Hasil dari penelitian ini adalah nilai ER BPS termasuk rendah dengan nilai 1,642 % . Unggahan yang dapat menarik banyak viewer adalah ketika diunggah pada hari Rabu , Sabtu , dan Senin ; dan pada pukul 11 , 16 , dan 18. Sentimen dengan rata-rata positif tertinggi jatuh pada unggahan dengan hashtags dan # kiss # mencataindonesia. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan acuan untuk meningkatkan performa akun Instagram BPS. # gerakancintadata # pesonanegeri Kata Kunci— Engagement , Sentimen , Instagram , hashtags , BPS.
Early Warning Harga Saham melalui Sentimen Twitter terhadap Pasar Saham mzenggunakan Cross Spectral Analysis Muhammad Hafizh Eka Putra ( 221911007 , 4SD1 ) Dosen Pembimbing : Aisyah Fitri Yuniasih , SST. , SE. , M.Si. Ringkasan— Pasar saham sangat penting bagi perekonomian suatu negara karena pasar saham merupakan sebuah wadah penyediaan modal untuk perusahaan dalam rangka memperluas aktivitas perdagangannya [ 1 ] . Sedangkan saham merupakan saluran utama bagi perusahan untuk mempromosikan usahanya pada para investor dan para pemilik modal. Harga saham cenderung mengalami fluktuasi dari waktu ke waktu. Pergerakan harga saham di Indonesia diukur oleh sebuah indeks yang dinamakan Indeks Harga Saham Gabungan ( IHSG ) . IHSG dipengaruhi oleh beberapa faktor salah satunya yaitu sentimen mengenai pasar saham. Salah satu media yang menjadi wadah yang mencerminkan opini dan sentimen masyarakat yaitu twitter. Penelitian ini akan menganalisis sentimen dari pengguna twitter dengan teknik semi-supervised learning menggunakan metode klasifikasi support vector machine. Akurasi yang dihasilkan dari analisis sentimen yaitu sebesar 76 % . Selanjutnya dilakukan cross spectral analysis yang menghasilkan adanya keterkaitan antara pergerakan IHSG dan sentimen pengguna twitter. Sentimen positif merupakan early warning bagi harga penutupan dan volume transaksi IHSG , sedangkan sentimen negatif menjadi early warning untuk harga penutupan IHSG. Kata Kunci— Pasar saham , IHSG , sentimen , twitter , early warning , cross spectral analysis para investor apakah akan membeli , menahan maupun menjual saham yang mereka miliki [ 4 ] . BEI mencatat bahwa IHSG mengalami tekanan terutama pada kuartal pertama tahun 2020 sebagai dampak dari pandemi COVID-19. Titik terendah IHSG pada tahun 2020 terjadi pada 24 Maret 2020 yaitu pada level 3.937 padahal sebelumnya IHSG berada pada level 6.300 pada bulan Januari 2020. Kemudian pada akhir 2020 , BEI mencatat Rata-Rata Nilai Transaksi Harian ( RNTH ) sebesar Rp 9,21 triliun dan IHSG berhasil rebound ke level 5.979,07 [ 3 ] . Pada penghujung tahun 2021 , terdapat optimisme pemulihan ekonomi yang mendorong pertumbuhan pasar saham di Indonesia. Pemulihan ekonomi ini juga disambut antusias oleh pelaku pasar modal dengan naiknya aktivitas-aktivitas domestik [ 5 ] . Oleh karena itu , IHSG pada akhir tahun 2021 kembali mengalami tren kenaikan seperti sebelum COVID-19 , IHSG mencapai level 6.544. Kenaikan ini terus berlanjut hingga berhasil mencatatkan rekor tertinggi sepanjang sejarah yaitu mencapai level 7.276 pada 21 April 2022.
Perbandingan Penggunaan Kamus Normalisasi dalam Analisis Sentimen Berbahasa Indonesia Firnanda Zuhad ( 221709702 , 4SD1 ) Dosen Pembimbing : Nori Wilantika , S.S.T. , M.T.I. Ringkasan— Normalisasi merupakan salah satu tahapan text preprocessing dalam Natural Language Processing. Pengaruh normalisasi dengan kamus normalisasi dalam analisis sentimen berbahasa Indonesia belum diketahui. Dengan membandingkan data yang tidak dinormalisasi dan data yang dinormalisasi dari beberapa dataset , kita bisa mengetahui bagaimana pengaruh normalisasi dengan kamus Colloquial Indonesian Lexicon dan modul formalizer pada INANLP dalam analisis sentimen. Untuk menganalisis sentimen dari dataset , metode klasifikasi yang digunakan dalam membuat model adalah Multinomial Naïve Bayes. Dengan metode tersebut , dihasilkan performa dari delapan dataset yang berbeda berupa akurasi , presisi , dan recall. Dari data performa , diuji dengan menggunakan uji wilcoxon signed rank test untuk menentukan apakah normalisasi mampu meningkatkan performa dari analisis sentimen. Dari hasil uji hipotesis diperoleh bahwa hasil uji keseluruhan dari performa kamus menunjukkan nilai p-value kurang dari 0,05. Dengan begitu , normalisasi pada analisis sentimen berbahasa indonesia tidak menyebabkan kenaikan performa dari indikator akurasi , presisi , dan recall. Kata Kunci— Normalisasi , Analisis Sentimen , Multinomial Naïve Bayes , Preprocessing , Wilcoxon Signed Ranks Test.
Pengembangan Sistem Informasi Persuratan Berbasis Web di Biro Humas dan Hukum BPS M. Hafiz Al Ihsan ( 221810407 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Yunarso Anang , Ph.D. Ringkasan— Biro Humas dan Hukum merupakan salah satu unit kerja di bawah sekretariat utama di BPS. Biro Humas dan Hukum juga melakukan pengelolaan surat dalam menjalankan kegiatannya. Saat ini , pengelolaan data surat di Biro Humas dan Hukum dilakukan menggunakan Google Sheets. Pengelolaan dengan Google Sheets dianggap belum efisien karena surat dalam setahun cukup banyak. Penomoran surat juga masih disusun secara manual oleh pegawai. Pegawai yang ingin mengajukan surat keluar harus menyusun nomor surat dengan cara mengakses secara langsung database surat dan melihat urutan nomor surat terakhir di hari tersebut. Dokumentasi surat di Biro Humas dan Hukum juga belum berjalan dengan baik karena pegawai sering tidak melakukan pemindaian surat yang digunakan sebagai bahan arsip. Penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah di atas dengan cara mengembangkan sistem informasi persuratan berbasis web. Metode pengembangan sistem yang dilakukan adalah SDLC dengan model waterfall. Metode evaluasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Black Box Testing dan USE Questionnaire. Hasil dari penelitian ini adalah sistem berbasis web bernama Sistem Persuratan Biro Humas dan Hukum BPS. Evaluasi sistem dengan USE Questionnaire mendapatkan tingkat usability lebih besar dari 80 % untuk dimensi kegunaan , kemudahan penggunaan , kemudahan dipelajari dan kepuasan yang berarti tingkat usability untuk setiap dimensi dalam kategori baik sekali. Kata Kunci— Dokumentasi , Surat , SDLC , Waterfall , USE Questionnaire.
Implementasi Pengenalan Tulisan Tangan Pada Entri Data Survei Angkatan Kerja Nasional ( SAKERNAS ) Yusron Farid Mustafa ( 221710082 , 4SD1 ) Dosen Pembimbing : Farid Ridho , S.S.T. , M.T. Ringkasan— Penggunaan Paper and Pencil Interviewing ( PAPI ) di BPS memerlukan kegiatan entri data secara manual yang tidak lepas dari kemampuan manusia untuk mengenali tulisan tangan. Bagi komputer , pengenalan tulisan tangan merupakan pekerjaan yang rumit sehingga memerlukan algoritme yang kompleks. Convolutional Neural Network ( CNN ) merupakan algoritme yang dapat mengakomodasi kompleksitas pengenalan tulisan tangan. Penelitian ini bermaksud untuk melakukan kajian mengenai implementasi model pengenalan tulisan tangan menggunakan CNN dalam mengenali tulisan tangan pada kegiatan entri data kuesioner PAPI. Model pengenalan tulisan tangan dibangun menggunakan dataset EMNIST secara terpisah sesuai jenis karakter dan memberikan akurasi 89 % untuk karakter berupa huruf dan angka , 95 % untuk karakter berupa huruf , dan 99 % untuk karakter berupa angka. Implementasi pengenalan tulisan tangan pada image kuesioner menunjukkan hasil yang cukup baik dengan akurasi 83,33 % . Namun , terdapat temuan masalah pada proses segmentasi karakter dimana karakter tidak tersegmentasi secara benar dikarenakan garis tulisan yang bersambung pada karakter yang seharusnya terpisah dan karakter yang terputus padahal seharusnya tergabung. Hasil kajian yang didapat diharapkan dapat menjadi pertimbangan mengenai metode entri data yang digunakan BPS selanjutnya. Kata Kunci— Pengenalan Tulisan Tangan , Convolutional Neural Network , Entri Data.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Penilaian Kinerja Pengawas Mitra Statistik ( Studi Kasus : BPS Kabupaten Jember ) Mochamad Izza Zulfikar Sya’roni ( 221810422 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Dr. Andri Yudhi Supriadi , S.E. , M.E. Ringkasan— BPS adalah lembaga pemerintahan non kementerian yang bertanggung jawab langsung kepada Presiden. Salah satu peranan BPS adalah menyediakan kebutuhan data bagi pemerintah dan masyarakat. Pemenuhan data dapat dilakukan melalui survei dan sensus. Keberhasilan BPS dalam menjalankan suatu kegiatan dipengaruhi oleh kinerja masing- masing pegawai yang terlibat dalam kegiatan tersebut. Untuk mengetahui kinerja pegawai , diperlukan sistem penilaian yang objektif. Penelitian [ 1 ] menghasilkan sistem informasi yang dapat melakukan penilaian kepada mitra statistik serta dapat melakukan manajemen kegiatan yang akan dilaksanakan oleh BPS Kabupaten Jember. Pada sistem tersebut tidak terdapat sistem penilaian untuk pengawas kegiatan. Oleh karena itu , penelitian ini akan mengembangkan sistem informasi serta membuat sistem penilaian untuk pengawas kegiatan. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi adalah SDLC dengan model waterfall. Sedangkan untuk sistem penilaian digunakan metode SMARTER dengan pembobot ROC yang diaplikasikan untuk sistem menunjukkan hasil yang positif sehingga sistem dapat dikatakan sudah berkerja dengan baik dan layak untuk pengguna. Kata Kunci— simpentra , roc , smarter , penilaian , 360 7 kriteria. Evaluasi pada
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Sarana dan Prasarana pada Bagian Rumah Tangga Biro Umum BPS RI dengan Teknologi Progressive Web Apps ( PWA ) Ariq Rizaldi Fadhlurrahman ( 221810196 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Yunarso Anang , Ph.D. rekapitulasi Ringkasan— Bagian Rumah Tangga menurut Peraturan BPS Nomor 7 Tahun 2020 tentang Organisasi dan Tata Kerja BPS pada Pasal 26 mempunyai tugas melaksanakan urusan dalam , pemeliharaan kantor , pemeliharaan perlengkapan , keamanan , dan ketertiban. Namun , dalam pelaksanaannya terdapat beberapa permasalahan yang terjadi , seperti pengajuan laporan kerusakan masih dengan metode konvensional , sehingga pengguna tidak dapat mengetahui status progress dan proses pencatatan serta yang masih menggunakan Microsoft Excel. Untuk mengatasi masalah tersebut , dalam penelitian ini akan dikembangkan sebuah sistem informasi manajemen sarana dan prasarana dengan teknologi Progressive Web Apps ( PWA ) yang dapat menyelesaikan permasalahan pada bagian Rumah Tangga Biro Umum BPS RI. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah action research dengan pendekatan System Development Life Cycle ( SDLC ) dengan model prototype. Pada penelitian ini telah dilakukan implementasi menggunakan framework Java Spring Boot versi 2.7 dan framework Vue JS versi 3.0. Untuk metode pengujian yang akan digunakan adalah metode Blackbox testing dan Questionnaire for User Interaction Satisfaction ( QUIS ) . Pada pengujian metode Blackbox testing hasil fungsi sudah sesuai harapan dan untuk hasil QUIS mendapat nilai rata-rata 7,1 yang artinya pengguna cukup puas terhadap sistem yang telah dikembangkan. Kata Kunci— Sistem Informasi , Sarana dan Prasarana , Progressive Web Apps , Prototype
Kasus Kekerasan Seksual Terhadap Perempuan dan Anak Berdasarkan Teks Berita Online Berbahasa Indonesia Studi Kasus : Berita Okezone.com dan Detik.com Fani Visara ( 221810291 , 4SD2 ) Dosen Pembimbing : Nucke Widowati Kusumo Projo , S.Si , M.Sc , Ph.D Penelitian kasus-kasus pemerkosaan. Ringkasan— Sejak tahun 2017 , kekerasan terhadap anak paling banyak terjadi pada jenis kekerasan seksual yakni lebih dari 7.000 kasus di setiap tahunnya. Dalam kurun waktu 2017- 2020 , pemerkosaan menjadi salah satu jenis kekerasan seksual dengan kasus terbanyak. Big data dapat menjadi sumber data yang cukup up to date untuk digunakan dalam memperoleh informasi ini memanfaatkan Big data berupa berita Okezone.com dan Detik.com dengan tujuan untuk menganalisis tren pemberitaan , identifikasi dan pengelompokkan karakteristik kasus pada berita- berita pemerkosaan terhadap perempuan dan anak. Penelitian ini diawali dengan melakukan web scraping berita online dan dilanjutkan dengan menerapkan model NER BiLSTM-CNNs untuk mengekstraksi informasi karakteristik kasus dalam berita tersebut. Kemudian dari informasi tersebut , akan dilakukan pengelompokkan menggunakan K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tahun 2017-2021 , jumlah berita mengenai pemerkosaan terhadap perempuan dan anak terus meningkat. Pada hasil ekstraksi diketahui bahwa pemerkosaan terhadap perempuan dan anak paling banyak terjadi di Jawa Timur yaitu 249 kasus. Proses pengelompokkan menghasilkan dua cluster yaitu cluster pertama yang memiliki rata-rata umur pelaku 22-23 tahun , sedangkan cluster kedua yang memiliki rata-rata umur pelaku 46-47 tahun. Kedua cluster tersebut memiliki rata-rata umur korban 16-17 tahun. Dengan demikian , disimpulkan bahwa berita online berpotensi untuk digunakan sebagai sumber data kasus kekerasan seksual dan mampu memberikan gambaran informasi karakteristik kasus-kasus pemerkosaan yang telah terjadi. Kata Kunci— berita online , text mining , pemerkosaan anak , pemerkosaan perempuan
Perancangan Aplikasi Evaluasi Atas Implementasi SAKIP BPS Marya Zahra Aliffio Krisfianda ( 221910730 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Ibnu Santoso , SST. , M.T. fungsional Ringkasan— Inspektorat Utama Badan Pusat Statistik ( BPS ) bertugas melakukan terhadap pengawasan pelaksanaan tugas di lingkungan BPS. Salah satu bentuk pelaksanaan tugas tersebut adalah dengan melakukan evaluasi atas implementasi Sistem Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintah ( SAKIP ) atau evaluasi AKIP. Evaluasi AKIP dilakukan untuk meningkatan akuntabilitas dan kinerja instansi pemerintah. Namun , saat ini sistem yang digunakan masih kurang efisien dalam mengevaluasi ratusan unit kerja BPS yang tersebar di seluruh Indonesia. Sehingga diperlukan sistem aplikasi yang lebih efisien. Berdasarkan permasalahan tersebut , peneliti melakukan penelitian untuk merancang dan mendesain sistem yang lebih efisien dalam mengevaluasi implementasi atas SAKIP. Perancangan sistem dilakukan dengan metode System Development Life Cycle ( SDLC ) model Waterfall. Hasil dari ini berupa rancangan aplikasi evaluasi atas penelitian implemntasi SAKIP serta Product Requirement Document ( PRD ) dan Functional Specification Document ( FSD ) yang telah disetujui oleh tim TI buntama dan disahkan oleh kepala bagian umum inspektorat utama BPS. Berdasarkan hasil evaluasi , rancangan yang dibuat sudah konsisten , sesuai kebutuhan pengguna dan memiliki tingkat kepuasan 7,6375 berdasarkan QUIS. Kata Kunci— Evaluasi AKIP , SAKIP , SDLC waterfall , consistency analysis.
dan Pembangunan Visualisasi Data Menggunakan Sistem Informasi Geografis Studi Kasus : BPS Provinsi Riau Dimas Al-khusuufi ( 221810245 , 4SI2 ) Dosen Pembimbing : Dr. Rindang Bangun Prasetyo , S.S.T , M.Si Ringkasan— Badan Pusat Statistik ( BPS ) dituntut untuk mengembangkan sistem informasi statistik dan meningkatkan penyebarluasan informasi statistik. Tak terkecuali BPS Provinsi Riau. Salah satu cara yang efektif dalam penyebarluasan informasi tersebut adalah melalui visualisasi data menggunakan peta tematik. Berdasarkan hasil wawancara dengan salah satu staf Integrasi Pengolahan dan Diseminasi Statistik ( IPDS ) BPS Provinsi Riau , visualisasi data saat ini hanya berupa tabel dan grafik. Belum ada sistem yang dikhususkan untuk membuat dan menampilkan peta tematik. Selain itu , BPS Provinsi Riau ingin agar pengguna dapat membuat peta tematik secara mandiri. Penelitian ini telah berhasil membangun sistem visualisasi data dalam bentuk peta tematik dan sistem dapat memvisualisasikan data yang bersumber dari BPS Provinsi Riau dan yang bersumber dari pengguna itu sendiri. Berdasarkan hasil uji black-box , 15 skenario pengujian telah memberikan hasil yang sukses. Sedangkan pada pengujian usabilitas SUS , dari 10 yang rata-rata responden menunjukkan bahwa sistem sudah dapat diterima oleh pengguna. didapatkan sebesar 72,5 Kata Kunci— Peta Tematik , Visualisasi Data , Black-box , SUS