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- `en-fpb-ko` 데이터는 금융 뉴스로부터의 문장을 '긍정', '중립', '부정' 중 하나로 분류하는 감성 분류 (sentiment analysis) 데이터셋입니다.
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입력값으로는 text만 주어집니다.
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- 한국어 데이터를 생성하기 위해, 먼저 사내 언어 번역 모델인
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오역된 데이터를 직접 제거하였고, 그 결과 944개의 평가 데이터가 생성되었습니다.
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- `en-fpb-ko` 데이터는 금융 뉴스로부터의 문장을 '긍정', '중립', '부정' 중 하나로 분류하는 감성 분류 (sentiment analysis) 데이터셋입니다.
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입력값으로는 text만 주어집니다.
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- 한국어 데이터를 생성하기 위해, 먼저 사내 언어 번역 모델인 Allganize Translator를 활용하여 [ChanceFocus/en-fpb](https://huggingface.co/datasets/ChanceFocus/en-fpb)의 test set을 한국어로 번역하였습니다.
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오역된 데이터를 직접 제거하였고, 그 결과 944개의 평가 데이터가 생성되었습니다.
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