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@@ -21,3 +21,40 @@ configs:
   - split: test
     path: data/test-*
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+
+
+# en-fpb-ko
+
+
+### 데이터 설명
+
+- `en-fpb-ko` 데이터는 금융 뉴스로부터의 문장을 '긍정', '중립', '부정' 중 하나로 분류하는 감성 분류 (sentiment analysis) 데이터셋입니다.
+입력값으로는 text만 주어집니다.
+
+- 한국어 데이터를 생성하기 위해, 먼저 사내 언어 번역 모델인 'Seagull-13b-translation'를 활용하여 [ChanceFocus/en-fpb](https://huggingface.co/datasets/ChanceFocus/en-fpb)의 test set을 한국어로 번역하였습니다. 
+오역된 데이터를 직접 제거하였고, 그 결과 944개의 평가 데이터가 생성되었습니다. 
+  
+
+### 데이터 출처
+- [ChanceFocus/en-fpb](https://huggingface.co/datasets/ChanceFocus/en-fpb)
+
+
+### 데이터 예시
+```
+{
+  'conversation_id': 'fpb3876',
+  'conversations': array([
+    {
+      'from': 'human',
+      'value': '''금융 뉴스 기사에서 발췌한 이 문장의 정서를 분석하세요. 부정, 긍정 또는 중립 중 하나로 답을 제시하세요.
+              텍스트: 회사 간의 오랜 협력 관계를 확대하는 새로운 계약에는 Larox에서 Etteplan으로 특정 엔지니어링 및 문서 기능의 이전이 포함됩니다.
+              정답:'''
+    },
+    {
+      'from': 'gpt',
+      'value': '긍정'
+    }
+  ], dtype=object)
+}
+
+```