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@@ -49,3 +49,33 @@ print(test['text'][:5])
 'बे बिथांखिखौ फिन फोथांफिन्नो सरकारआ बे समाव गोनांथार राहा लादों ।', 'जायनि थाखाय बे बिथांखिनि मुडाव आसाम सरकारआ गासै  1000  कौटि रां बाहायगोन ।',
 'बे बिथांखिनि सिङाव राइज्योनि सा  2  लाख सेंग्रा - सिख्ला लाइमोनफोरनो नोगोद  50  रोजा रां होनायनि हाबाफारि लादों ।']
 ```
+
+# Use with training scripts
+In order to use this dataset along with other models you can use as the following
+
+```
+# cd transformers/examples/pytorch/language-modelling
+python run_mlm.py \
+    --output_dir="./bodo-roberta-base" \
+    --model_type="roberta" \
+    --do_train \
+    --do_eval \
+    --config_name="alayaran/bodo-roberta-base" \
+    --tokenizer_name="alayaran/bodo-roberta-base" \
+    --dataset_name="alayaran/bodo-monolingual-dataset" \ # <--- This is the dataset
+    --max_seq_length="128" \
+    --weight_decay="0.01" \
+    --per_device_train_batch_size="128" \
+    --per_device_eval_batch_size="128" \
+    --learning_rate="3e-4" \
+    --warmup_steps="1000" \
+    --overwrite_output_dir \
+    --num_train_epochs="18" \
+    --adam_beta1="0.9" \
+    --adam_beta2="0.98" \
+    --logging_steps="500" \
+    --save_steps="2500" \
+    --eval_steps="2500" \
+    --push_to_hub
+
+```