abdullah commited on
Commit
25b5648
1 Parent(s): 4b6d5de

Add files using upload-large-folder tool

Browse files
This view is limited to 50 files because it contains too many changes.   See raw diff
Files changed (50) hide show
  1. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/4LlDolPJfSk.srt +1410 -0
  2. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/4LlDolPJfSk_raw.json +0 -0
  3. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/4LlDolPJfSk_raw.srt +1652 -0
  4. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/66h4nZmDbEA_postprocess.srt +1864 -0
  5. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/81J6EddFqIw_raw.json +0 -0
  6. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/He9P5VXEVLs_postprocess.srt +1592 -0
  7. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/He9P5VXEVLs_raw.srt +1596 -0
  8. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/NabJQJDd3-Y_raw.srt +1340 -0
  9. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/RTHKgzXcDag.srt +1265 -0
  10. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/RTHKgzXcDag_postprocess.srt +1420 -0
  11. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/XUp7148xZ2k_postprocess.srt +1924 -0
  12. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/asK7g5sg63Q_raw.json +0 -0
  13. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/dgBhZsNDq1E.srt +785 -0
  14. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/dkSSA11WIuU_postprocess.srt +1452 -0
  15. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/e26MxmuyGME.srt +1469 -0
  16. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/e26MxmuyGME_raw.json +0 -0
  17. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/h6NcAPX9rCo_raw.json +0 -0
  18. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/ioTH_gvn-7g_postprocess.srt +1996 -0
  19. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/jifXa8YlCgE.srt +1386 -0
  20. PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/jifXa8YlCgE_postprocess.srt +1552 -0
  21. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/0qyAh66hZ2s_postprocess.srt +1268 -0
  22. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/0qyAh66hZ2s_raw.srt +1268 -0
  23. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/3PercFMmDro_postprocess.srt +3196 -0
  24. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/4I0vSe-ObqM.srt +1371 -0
  25. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/4I0vSe-ObqM_postprocess.srt +1700 -0
  26. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/4I0vSe-ObqM_raw.json +0 -0
  27. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/5xZPpqSUrAA_postprocess.srt +1720 -0
  28. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/9DgNoAZTwqg_postprocess.srt +2220 -0
  29. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/9N2D6-T56oQ_raw.json +0 -0
  30. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/9N2D6-T56oQ_raw.srt +2124 -0
  31. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/B_iTPtLEFIM.srt +2143 -0
  32. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/B_iTPtLEFIM_postprocess.srt +2780 -0
  33. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/B_iTPtLEFIM_raw.json +0 -0
  34. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/B_iTPtLEFIM_raw.srt +2780 -0
  35. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/CMRo1Sw-HX4.srt +2733 -0
  36. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/CMRo1Sw-HX4_postprocess.srt +3420 -0
  37. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/CMRo1Sw-HX4_raw.json +0 -0
  38. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/GPEcN85s2Oo_postprocess.srt +844 -0
  39. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/S8_leI0rRZ0.srt +882 -0
  40. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/S8_leI0rRZ0_postprocess.srt +1060 -0
  41. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/S8_leI0rRZ0_raw.json +0 -0
  42. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/URknbds3fEY.srt +2164 -0
  43. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/URknbds3fEY_raw.srt +2752 -0
  44. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/XT1mhqzo-E4.srt +2702 -0
  45. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/XT1mhqzo-E4_postprocess.srt +3316 -0
  46. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/XT1mhqzo-E4_raw.json +0 -0
  47. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/XT1mhqzo-E4_raw.srt +3336 -0
  48. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/XptbH5_PJns.srt +980 -0
  49. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/XptbH5_PJns_postprocess.srt +1160 -0
  50. PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/XptbH5_PJns_raw.json +0 -0
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/4LlDolPJfSk.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1410 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,700 --> 00:00:23,400
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم السلام عليكم ورحمة الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,400 --> 00:00:30,240
7
+ وبركاته، ومرحباً بكم جميعاً. سنبدأ إن شاء الله اليوم
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:30,240 --> 00:00:35,660
11
+ في تكملة محاضرة، المحاضرة السابقة التي كانت بعنوان
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:35,660 --> 00:00:44,420
15
+ "Frame types and parts". اليوم، في المحاضرات السابقة
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:44,420 --> 00:00:52,300
19
+ أخذنا الـ plastic material، الـ metal material، و أيضاً
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:52,300 --> 00:00:57,940
23
+ أخذنا الـ super mount. تمام، اليوم هنبدأ في الـ
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:57,940 --> 00:01:04,100
27
+ combination frames. Combination frames are commonly frames
28
+
29
+ 8
30
+ 00:01:04,100 --> 00:01:10,100
31
+ having a metal chassis and plastic top rims and
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:10,100 --> 00:01:17,440
35
+ temples. إذا هي إطارات بتكون، اللي هو أكثر شيوعاً،
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:18,500 --> 00:01:24,940
39
+ بتمتلك الهيكل العام بتاعها بيكون معدنيّ، تمام؟ يعني
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:24,940 --> 00:01:30,680
43
+ بمعنى أن الإطار العام لها معدنيّ، بينما الـ top
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:30,680 --> 00:01:36,260
47
+ لها، أو الـ top rim، إيش بيكون؟ Plastic، والـ temple
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:36,260 --> 00:01:43,580
51
+ أو ما يسمى بالـ side، Plastic.
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:46,230 --> 00:01:51,750
55
+ The chassis includes the eye wire and center or
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:51,750 --> 00:01:57,630
59
+ bridge section. إذا عندنا الهيكل العام، إيش بيشمل؟
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:57,630 --> 00:02:01,930
63
+ الـ eye wire، اللي هو عبارة عن الـ rim، صح ولا لأ؟
64
+
65
+ 17
66
+ 00:02:01,930 --> 00:02:08,270
67
+ الحواف بتاعة العدسة، ومركز الـ bridge، برضه بيكون
68
+
69
+ 18
70
+ 00:02:08,270 --> 00:02:12,210
71
+ في بعض الأحيان اللي هو plastic، أو قد يكون اللي هو
72
+
73
+ 19
74
+ 00:02:12,210 --> 00:02:19,700
75
+ metal. طيب، إذا عشان نثبت المعلومة، غالباً بيكون عندنا
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:19,700 --> 00:02:24,500
79
+ combination of frame. معنى الكلام أن في جزء منه
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:24,500 --> 00:02:29,400
83
+ plastic، والجزء الآخر اللي هو metal. الـ plastic
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:29,400 --> 00:02:34,180
87
+ ممكن يكون الـ top rim، بالإضافة للـ temple، بينما الـ
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:34,180 --> 00:02:38,040
91
+ rim، ممكن يكون بعض الحواف، أو بعض الـ eye wire بتاعة
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:38,040 --> 00:02:42,960
95
+ اللي هو الإطار، تمام؟ تقنياً، من ناحية اللي هو
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:42,960 --> 00:02:48,760
99
+ تقنية، أي frame with a combination of metal and
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:48,760 --> 00:02:54,500
103
+ plastic could be included in this category. إذا من
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:54,500 --> 00:03:01,660
107
+ ناحية تقنية، أي إطار، تمام، فيه هناك اللي هو
108
+
109
+ 28
110
+ 00:03:01,660 --> 00:03:08,060
111
+ combination ما بين الـ metal والـ plastic، يعتبر من
112
+
113
+ 29
114
+ 00:03:08,060 --> 00:03:16,160
115
+ ضمن هذا التصنيف. Okay, as in the case of a frame with
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:16,160 --> 00:03:21,100
119
+ plastic eye wires and metal bridge and temples.
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:21,100 --> 00:03:27,900
123
+ اللي هيكون مثلاً عندنا الـ top rim بلاستيك، والـ side
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:27,900 --> 00:03:35,400
127
+ هيكون بلاستيك، وباقي الأجزاء هتكون metal. Okay، إذا
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:35,400 --> 00:03:42,090
131
+ التصنيف هذا بيمثل الـ figure هذا. Okay، زي عندنا اللي
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:42,090 --> 00:03:47,630
135
+ هو مثلاً نظارة، ها هي. عندنا مثلاً الـ top part، أو
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:47,630 --> 00:03:52,230
139
+ عفواً، الـ top اللي هو rim هذا plastic، الـ side إيش
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:52,230 --> 00:03:57,850
143
+ يمثل، أو الـ temple، اللي هو plastic. تمام، عندنا الـ hand
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:57,850 --> 00:04:03,380
147
+ يعتبر اللي هو إيه؟ rim. بقية الـ rim هذا يعتبر metal.
148
+
149
+ 38
150
+ 00:04:03,380 --> 00:04:09,420
151
+ صح، عندنا الـ...الـ...الـ nose pad بلاستيك، لكن اللي
152
+
153
+ 39
154
+ 00:04:09,420 --> 00:04:13,200
155
+ حامل الـ nose pad يعتبر اللي هو metal. تمام، فهذا
156
+
157
+ 40
158
+ 00:04:13,200 --> 00:04:22,040
159
+ بنسميه combination of rim. طيب،
160
+
161
+ 41
162
+ 00:04:22,040 --> 00:04:23,220
163
+ عندنا الـ half eye.
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:27,250 --> 00:04:33,090
167
+ Half eyes are frames made especially for those who
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:33,090 --> 00:04:37,170
171
+ need a reading correction, but not correction for
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:37,170 --> 00:04:45,030
175
+ distance. هذا النوع من النظارات يُستخدم تحديداً مع
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:45,030 --> 00:04:49,050
179
+ الأشخاص اللي بيكون عندهم presbyopia، تمام؟ يعني
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:49,050 --> 00:04:56,080
183
+ يُستخدم مع ال�� near correction. يعني بمعنى آخر أن
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:56,080 --> 00:05:01,980
187
+ الشخص بيحاول أنه يضع العدسة، أو يضع النظارة، يريحها
188
+
189
+ 48
190
+ 00:05:01,980 --> 00:05:06,720
191
+ على الأنف، تمام؟ واللي هو بتطلع على الـ near
192
+
193
+ 49
194
+ 00:05:06,720 --> 00:05:11,820
195
+ vision. أما بيجي بتطلع للـ distance، بتطلع من وين؟ من
196
+
197
+ 50
198
+ 00:05:11,820 --> 00:05:19,820
199
+ فوق النظارة، تمام؟ They are constructed... آلية
200
+
201
+ 51
202
+ 00:05:19,820 --> 00:05:23,960
203
+ اللي هو الإنشاء تاعتها، أو طريقة البناء، أو طريقة
204
+
205
+ 52
206
+ 00:05:23,960 --> 00:05:29,740
207
+ الصناعة تاعتها، to sit lower on the nose than
208
+
209
+ 53
210
+ 00:05:29,740 --> 00:05:35,600
211
+ normal. يعني جلوسها دائماً بيكون أكثر من، من
212
+
213
+ 54
214
+ 00:05:35,600 --> 00:05:42,200
215
+ العدسات العادية على منطقة الأنف، and are only half
216
+
217
+ 55
218
+ 00:05:42,200 --> 00:05:47,980
219
+ as high as normal glasses. وهي تعتبر نصف اللي هو
220
+
221
+ 56
222
+ 00:05:47,980 --> 00:05:53,300
223
+ إيش؟ نصف اللي هي العدسات العادية من ناحية الحجم.
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:53,300 --> 00:05:57,040
227
+ حتى أنتم بتلاحظوا أن بعضهم بيستخدموا لها bucket
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:57,040 --> 00:06:00,560
231
+ خاص، بيكون زي tube، أنبوب، تمام؟
232
+
233
+ 59
234
+ 00:06:02,560 --> 00:06:06,780
235
+ allows the wearer to look over the top of the
236
+
237
+ 60
238
+ 00:06:06,780 --> 00:06:12,200
239
+ glasses. هذا يسمح للمريض أنه ينظر من فوق النظارة،
240
+
241
+ 61
242
+ 00:06:12,200 --> 00:06:18,540
243
+ لكن هنا وين؟ for distance، صحيح؟
244
+
245
+ 62
246
+ 00:06:18,540 --> 00:06:25,640
247
+ يعني هو ليش بتطلع من فوق النظارة للبعيد؟ They may
248
+
249
+ 63
250
+ 00:06:25,640 --> 00:06:30,760
251
+ be of a plastic, metal, or even nylon cord
252
+
253
+ 64
254
+ 00:06:30,760 --> 00:06:35,180
255
+ construction. يعني ممكن هذه تكون metal، وممكن تكون
256
+
257
+ 65
258
+ 00:06:35,180 --> 00:06:40,280
259
+ plastic، وممكن تكون اللي هي super mount، تمام، أو
260
+
261
+ 66
262
+ 00:06:40,280 --> 00:06:43,780
263
+ بنسميها nylon cord. يعني كتصميم لها، يعني ممكن كل
264
+
265
+ 67
266
+ 00:06:43,780 --> 00:06:47,380
267
+ هايتها تكون plastic، كلها تكون metal، كلها تكون nylon
268
+
269
+ 68
270
+ 00:06:47,380 --> 00:06:54,820
271
+ cord. Okay, less common are half eyes for distant
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:54,820 --> 00:07:00,390
275
+ vision, which allow the wearer to look under the
276
+
277
+ 70
278
+ 00:07:00,390 --> 00:07:05,710
279
+ lenses for reading. في بعض من هذه العدسات ممكن
280
+
281
+ 71
282
+ 00:07:05,710 --> 00:07:09,930
283
+ تُستخدم للـ distance، تمام؟ أما بدي أجي أطلع للـ
284
+
285
+ 72
286
+ 00:07:09,930 --> 00:07:14,210
287
+ distance، بتطلع بالنضارة، أما بدي أجي أطلع للنير
288
+
289
+ 73
290
+ 00:07:14,210 --> 00:07:21,270
291
+ بتطلع من تحت النظارة. Okay، طيب، إيش المميزة اللي
292
+
293
+ 74
294
+ 00:07:21,270 --> 00:07:26,010
295
+ موجودة في الشكل هذا؟ عينكم أمامكم، إيش المميزة في
296
+
297
+ 75
298
+ 00:07:26,010 --> 00:07:28,230
299
+ النظارة؟ مين يقدر يقولها؟
300
+
301
+ 76
302
+ 00:07:31,290 --> 00:07:36,090
303
+ في هناك مميزة خاصة في النظارة، يعني ملحوظة بشكل
304
+
305
+ 77
306
+ 00:07:36,090 --> 00:07:45,790
307
+ اللي هو significant، واضح، أو clear. اه، لأ،
308
+
309
+ 78
310
+ 00:07:45,790 --> 00:07:54,230
311
+ أنا مش شايفها عادية، اه، تمام.
312
+
313
+ 79
314
+ 00:07:54,230 --> 00:07:58,530
315
+ هذه حكينا أن هي كتصميم، لكن في حاجة هنا clear، واضحة
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:58,530 --> 00:07:58,810
319
+ جداً.
320
+
321
+ 81
322
+ 00:08:03,520 --> 00:08:09,900
323
+ ممتازة، أن موضوع الـ bridge جاي موازٍ لمن؟ للـ top
324
+
325
+ 82
326
+ 00:08:09,900 --> 00:08:15,320
327
+ rim، صح ولا لأ؟ الآن لو أنتم طلعتوا في معظم النظارات،
328
+
329
+ 83
330
+ 00:08:15,320 --> 00:08:21,080
331
+ بتلاحظوا أن الـ bridge جاي أسفل الـ top rim، أو في
332
+
333
+ 84
334
+ 00:08:21,080 --> 00:08:26,760
335
+ مسافة بينهم، لكن هنا إيش جاي؟ الـ bridge موازٍ، أو على
336
+
337
+ 85
338
+ 00:08:26,760 --> 00:08:32,180
339
+ محاذاة من؟ الـ top rim، تمام؟ هي عينكم أمامكم
340
+
341
+ 86
342
+ 00:08:32,180 --> 00:08:37,540
343
+ بالصورة، أن كلهم على مستوى بعض، اللي هو الـ bridge، و
344
+
345
+ 87
346
+ 00:08:37,540 --> 00:08:46,520
347
+ الـ top rim في الـ right، والـ top rim في الـ left. طيب،
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:46,520 --> 00:08:50,980
351
+ عندنا الـ rimless، أو الـ semi rimless، أو الـ new
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:50,980 --> 00:08:51,480
355
+ mount.
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:56,150 --> 00:08:59,070
359
+ المصدرات المساعدة للمصدرات المساعدة للمصدرات
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:59,070 --> 00:09:00,510
363
+ المساعدة للمصدرات المساعدة للمصدرات المساعدة
364
+
365
+ 92
366
+ 00:09:00,510 --> 00:09:05,150
367
+ للمصدرات المساعدة للمصدرات المساعدة للمصدرات
368
+
369
+ 93
370
+ 00:09:05,150 --> 00:09:05,650
371
+ المساعدة للمصدرات المساعدة للمصدرات المساعدة
372
+
373
+ 94
374
+ 00:09:05,650 --> 00:09:05,770
375
+ للمصدرات المساعدة للمصدرات المساعدة للمصدرات
376
+
377
+ 95
378
+ 00:09:05,770 --> 00:09:05,850
379
+ المساعدة للمصدرات المساعدة للمصدرات المساعدة
380
+
381
+ 96
382
+ 00:09:05,850 --> 00:09:06,310
383
+ للمصدرات المساعدة للمصدرات المساعدة للمصدرات
384
+
385
+ 97
386
+ 00:09:06,310 --> 00:09:06,670
387
+ المساعدة للمصدرات المساعدة للمصدرات المساعدة
388
+
389
+ 98
390
+ 00:09:06,670 --> 00:09:14,690
391
+ للمصدر. إذا هذا النوع من العدسات، بتستطيع أنه تمسك
392
+
393
+ 99
394
+ 00:09:14,690 --> 00:09:19,130
395
+ هذا النوع من النظارات، بتستطيع أنه تمسك العدسات
396
+
397
+ 100
398
+ 00:09:19,130 --> 00:09:25,050
399
+ أمام العين، بعيداً عن من؟ الـ rim، ما فيش فيها أي rim، أو
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:25,050 --> 00:09:29,250
403
+ عن الـ nylon cord، أي بمعنى اللي هو الـ string، الخيط.
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:29,250 --> 00:09:33,910
407
+ طيب، كيف بتمسكها؟ من خلال اللي هو الـ screw، يعني
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:33,910 --> 00:09:39,700
411
+ بمعنى اللي هو البراغي، أو اللي هو بلاطة اللي هي
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:39,700 --> 00:09:46,060
415
+ بتثبت من؟ العدسات في مكانها. إذا often screws are
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:46,060 --> 00:09:50,960
419
+ used. غالباً بتم استخدام اللي هو براغي لعملية
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:50,960 --> 00:09:56,780
423
+ التثبيت. في منها أنواع مختلفة في عملية التثبيت، أما
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:56,780 --> 00:10:01,960
427
+ بتكون cement، وهي هذه نادرة الاستخدام، يعني من خلال
428
+
429
+ 108
430
+ 00:10:01,960 --> 00:10:09,040
431
+ اللي هو ملصق، تمام، أو clamps. إيش معنى clamps؟ ملاقط،
432
+
433
+ 109
434
+ 00:10:09,040 --> 00:10:14,500
435
+ تمام، يعني بتتم تثبيتها من خلال اللي هو ملاقط، and
436
+
437
+ 110
438
+ 00:10:14,500 --> 00:10:19,720
439
+ plastic اللي هو post. عن طريق اللي هو قطع بلاستيكية
440
+
441
+ 111
442
+ 00:10:19,720 --> 00:10:25,160
443
+ بنكبسها عشان نثبت اللي هو العدسة. have been used.
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:25,160 --> 00:10:31,820
447
+ إذا، أما من خلال الـ cement، أو الـ plastic post، أو الـ
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:31,820 --> 00:10:40,440
451
+ clamps. most rimless mountings have two areas of
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:40,440 --> 00:10:45,480
455
+ attachment per lens: one nasally and one
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:45,480 --> 00:10:52,590
459
+ temporally. الآن في هنا يا جماعة، إيه؟ مساحة، أو area،
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:52,590 --> 00:10:58,490
463
+ الـ area هذه من الـ center، أو من الـ nose، وأيضاً من الـ
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:58,490 --> 00:11:05,170
467
+ temporal. شو بتعمل؟ بتثبت العدسة في مكانها، يعني هنا
468
+
469
+ 118
470
+ 00:11:05,170 --> 00:11:09,890
471
+ أنا بعمل اللي هو عملية إيش؟ شد اللي هو الـ screw، أو
472
+
473
+ 119
474
+ 00:11:09,890 --> 00:11:15,280
475
+ اللي هو موضوع الـ plastic post. من هنا بنشدها من اللي
476
+
477
+ 120
478
+ 00:11:15,280 --> 00:11:21,240
479
+ هو الـ temporal والـ nasal. rimless mountings are
480
+
481
+ 121
482
+ 00:11:21,240 --> 00:11:26,840
483
+ sometimes referred to as three-piece mountings.
484
+
485
+ 122
486
+ 00:11:26,840 --> 00:11:32,620
487
+ الآن لو أنا رفعت العدسات، فكم جزء بتكون منه؟ ثلاثة.
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:32,620 --> 00:11:39,980
491
+ عندنا الـ side الأول، أو الـ temporal الأول، الثاني، والـ
492
+
493
+ 124
494
+ 00:11:39,980 --> 00:11:46,530
495
+ bridge. صح، لأن أنا رفعت العدسات، فإيش بنسميها؟ الـ
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:46,530 --> 00:11:52,630
499
+ three-piece mountings. أن ثلاث قطع بتكون النظارة.
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:52,630 --> 00:11:53,810
503
+ واضحة الفكرة؟
504
+
505
+ 127
506
+ 00:12:09,690 --> 00:12:14,870
507
+ Semi-rimless mountings are similar to the rimless
508
+
509
+ 128
510
+ 00:12:14,870 --> 00:12:23,090
511
+ except for a metal reinforcing arm. السيمي ريملس هي
512
+
513
+ 129
514
+ 00:12:23,090 --> 00:12:28,970
515
+ شبيهة بمين؟ بالريملس، اللي هو mounting، لكن فيها
516
+
517
+ 130
518
+ 00:12:28,970 --> 00:12:33,590
519
+ إضافة واحدة، بنسميها الـ metal reinforcing. هي
520
+
521
+ 131
522
+ 00:12:33,590 --> 00:12:39,630
523
+ المنطقة هذه كلها، الـ metal reinforcing. إيش الهدف
524
+
525
+ 132
526
+ 00:12:39,630 --> 00:12:46,770
527
+ منها؟ أنه تعزيز، وتقوية النظارة، يعني بتقوي، وبتثبت
528
+
529
+ 133
530
+ 00:12:46,770 --> 00:12:53,150
531
+ العدسات أكثر، وبتعززهم في مكانهم، okay؟ which
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:53,150 --> 00:12:58,730
535
+ follows. هيتبعها the upper posterior surface of the
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:58,730 --> 00:13:06,440
539
+ lens، and joins the center piece of the frame to the
540
+
541
+ 136
542
+ 00:13:06,440 --> 00:13:10,480
543
+ end piece. هيتبعها أيضاً مناطق اللي هي تثبيت من
544
+
545
+ 137
546
+ 00:13:10,480 --> 00:13:14,620
547
+ العدسة في اللي هو الـ end piece، سواء في الـ temporal،
548
+
549
+ 138
550
+ 00:13:14,620 --> 00:13:21,900
551
+ أو الـ nasal side. لكن هنا الشغل اللي هي مخالفة للـ
552
+
553
+ 139
554
+ 00:13:21,900 --> 00:13:27,820
555
+ rimless mounting. هي إضافة الـ reinforce، تمام، اللي
556
+
557
+ 140
558
+ 00:13:27,820 --> 00:13:33,260
559
+ بتعمل عملية تثبيت، وتعزيز العدسة. Okay، the
560
+
561
+ 141
562
+ 00:13:33,260 --> 00:13:37,080
563
+ centerpiece of a mounting consists of. إيش
564
+
565
+ 142
566
+ 00:13:37,080 --> 00:13:42,700
567
+ مكوناتها؟ في عندنا الـ bridge، تمام، أيضاً في عندنا الـ
568
+
569
+ 143
570
+ 00:13:42,700 --> 00:13:48,580
571
+ pad arms، اللي هي الـ pad arms، اللي بتمسك من؟ الـ
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:48,580 --> 00:13:53,460
575
+ nose pad، وبالإضافة لـ اللي هي الـ nose pads. يعني
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:53,460 --> 00:13:59,440
579
+ عملية التساق الـ nose pads، ما بتكون بشكل مباشر مع
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:59,440 --> 00:14:04,790
583
+ مين؟ مع الـ bridge. في هناك اللي هو عبارة عن pad arms،
584
+
585
+ 147
586
+ 00:14:04,790 --> 00:14:11,390
587
+ أو سميناها في المحاضرة السابقة، إيش؟ pad
588
+
589
+ 148
590
+ 00:14:11,390 --> 00:14:21,310
591
+ guard، صح ولا لأ؟ تمام.
592
+
593
+ 149
594
+ 00:14:21,310 --> 00:14:27,410
595
+ يعني بتعمل عملية اللي هو تعزيز، وتثبيت للعدسات.
596
+
597
+ 150
598
+ 00:14:45,720 --> 00:14:52,800
599
+ الآن لو لاحظت، يعني العدسة كيف مثبتة؟ فقط من منطقة
600
+
601
+ 151
602
+ 00:14:52,800 --> 00:14:59,030
603
+ الـ nasal، صح ولا لأ؟ يعني هنا الـ screw اللي مثبت
604
+
605
+ 152
606
+ 00:14:59,030 --> 00:15:05,510
607
+ العدسة فقط من اللي هو الـ nose. They are seldom
608
+
609
+ 153
610
+ 00:15:05,510 --> 00:15:10,110
611
+ seen today. هي نادرة الاستخدام حالياً، يعني لا
612
+
613
+ 154
614
+ 00:15:10,110 --> 00:15:16,450
615
+ تُستخدم بشكل اللي هو شائع. ليش طيب؟ لأن مصادر القوة
616
+
617
+ 155
618
+ 00:15:16,450 --> 00:15:20,850
619
+ لتثبيت العدسة ضعيفة، صح ولا لأ؟ يعني العدسة ممكن
620
+
621
+ 156
622
+ 00:15:20,850 --> 00:15:22,270
623
+ بسهولة أن تسقط.
624
+
625
+ 157
626
+ 00:15:41,570 --> 00:15:50,290
627
+ العدسات كلها مرتبطة في الـ bridge area، صح ولا لأ؟
628
+
629
+ 158
630
+ 00:15:52,760 --> 00:15:56,860
631
+ أو الـ temple، أو الـ side، بيكون اللي هو مرتبط في
632
+
633
+ 159
634
+ 00:15:56,860 --> 00:16:02,920
635
+ منطقة الـ metal arm. يعني زي اللي هو ذراع، تمام، ممسك
636
+
637
+ 160
638
+ 00:16:02,920 --> 00:16:08,320
639
+ اللي هو العدسة. هذا يمتد لوين؟ لآخر اللي هو الـ ear،
640
+
641
+ 161
642
+ 00:16:08,320 --> 00:16:14,860
643
+ يعني لنهاية اللي هو إيش؟ النظارة، أو نهاية اللي هو
644
+
645
+ 162
646
+ 00:16:14,860 --> 00:16:19,080
647
+ الـ metal، أو الـ side بتاعة النظارة. إذا مرة ثانية،
648
+
649
+ 163
650
+ 00:16:19,080 --> 00:16:26,000
651
+ عندنا بداية أن، المنطقة الـ nasal، بتكون مرتبطة بالـ
652
+
653
+ 164
654
+ 00:16:26,000 --> 00:16:32,180
655
+ bridge، ودي واضحة، بينما عندنا الـ temple، أو الـ side،
656
+
657
+ 165
658
+ 00:16:32,180 --> 00:16:38,440
659
+ مرتبط بـ metal arm، عشان أنه تنتهي العدسة في نهاية
660
+
661
+ 166
662
+ 00:16:38,440 --> 00:16:42,800
663
+ اللي هو من الوجه، أو في نهاية اللي هو الأذن.
664
+
665
+ 167
666
+ 00:16:46,760 --> 00:16:51,520
667
+ Thus, or so, there is only one point of attachment
668
+
669
+ 168
670
+ 00:16:51,520 --> 00:16:55,200
671
+ per lens. ملاحظين أن احنا في عندنا نقطة واحدة
672
+
673
+ 169
674
+ 00:16:55,200 --> 00:16:59,660
675
+ لعملية إيش؟ شد العدسة، اللي هي من وين؟ من الناصر.
676
+
677
+ 170
678
+ 00:16:59,660 --> 00:17:05,820
679
+ Okay, differentiate between the three. يعني الثلاث
680
+
681
+ 171
682
+ 00:17:05,820 --> 00:17:09,720
683
+ مسميات اللي ذكرناهم، سواء الـ rimless، أو الـ semi
684
+
685
+ 172
686
+ 00:17:09,720 --> 00:17:16,390
687
+ rimless، أو الـ new mounting. الآن الموزعين، أو شركات
688
+
689
+ 173
690
+ 00:17:16,390 --> 00:17:20,070
691
+ النظارات، بيسموا الثلاث عبارة عن rimless mounting.
692
+
693
+ 174
694
+ 00:17:20,070 --> 00:17:24,390
695
+ يعني ما بيميزوا ما بين الثلاث. واضحة الفكرة؟ يعني
696
+
697
+ 175
698
+ 00:17:24,390 --> 00:17:28,210
699
+ الآن لو أنتم في عندكم نظارة semi rimless، على طول
700
+
701
+ 176
702
+ 00:17:28,210 --> 00:17:32,110
703
+ بيسموها rimless. الـ new mount، أيضاً
704
+
705
+ 223
706
+ 00:21:54,870 --> 00:22:03,370
707
+ اللي بمعنى عدسات المريض اللي هي الأصلية، تمام. okay
708
+
709
+ 224
710
+ 00:22:22,370 --> 00:22:31,510
711
+ الآن، مكتفي في ذلك، قال لك أنه ممكن نعمل إيش؟ نوتش
712
+
713
+ 225
714
+ 00:22:31,510 --> 00:22:32,430
715
+ تمام
716
+
717
+ 226
718
+ 00:22:40,830 --> 00:22:45,710
719
+ و ممكن أيضا اللي هو نعمل زي اللي هو إيه؟ الـ screw
720
+
721
+ 227
722
+ 00:22:45,710 --> 00:22:52,130
723
+ يعني النضارة نفسها، اللي هي الـ poly grip، أنه يكون فيها
724
+
725
+ 228
726
+ 00:22:52,130 --> 00:22:56,590
727
+ notch وفي نفس الوقت إيش كمان يثبتها؟ اللي هو grip
728
+
729
+ 229
730
+ 00:22:56,590 --> 00:23:00,870
731
+ يثبتها، اللي هو الـ screw، يعني هنا هيكون الـ screw
732
+
733
+ 230
734
+ 00:23:00,870 --> 00:23:11,560
735
+ تمام، زاد الـ notch، كنا مش، إحنا حكينا أنه سهل اللي هو
736
+
737
+ 231
738
+ 00:23:11,560 --> 00:23:15,500
739
+ السقوط من خلال اللي هو الـ notch، فكيف أنا بدي
740
+
741
+ 232
742
+ 00:23:15,500 --> 00:23:20,760
743
+ أثبتها أكثر؟ بعملها ثقوب، ومن خلال هذه الثقوب أضع
744
+
745
+ 233
746
+ 00:23:20,760 --> 00:23:25,940
747
+ اللي هو الـ screw، يعني هسمح بالمحافظة على هذه
748
+
749
+ 234
750
+ 00:23:25,940 --> 00:23:32,760
751
+ العدسات، تمام؟ to lengthen عشان يقرض لي الـ stability
752
+
753
+ 235
754
+ 00:23:32,760 --> 00:23:37,620
755
+ الثبات لهذه الـ mounting أو لهذا النوع من اللي هو
756
+
757
+ 236
758
+ 00:23:37,620 --> 00:23:54,950
759
+ العدسات، تمام. أقرب
760
+
761
+ 237
762
+ 00:23:54,950 --> 00:23:57,610
763
+ bridge area construction
764
+
765
+ 238
766
+ 00:24:04,500 --> 00:24:10,140
767
+ can be constructed of either plastic or metal
768
+
769
+ 239
770
+ 00:24:10,140 --> 00:24:15,420
771
+ construction، يعني بمعنى اللي هو صناعة الـ bridge
772
+
773
+ 240
774
+ 00:24:15,420 --> 00:24:21,760
775
+ area، صناعتها ممكن يكون من إيش؟ إما الـ plastic أو
776
+
777
+ 241
778
+ 00:24:21,760 --> 00:24:29,320
779
+ اللي هو يكون الـ metal. طيب، فكرتكم، مين الأكثر شيوعا؟
780
+
781
+ 242
782
+ 00:24:29,320 --> 00:24:34,170
783
+ الـ plastic ولا الـ metal؟ ممتازين. إذا الأكثر شيوعا
784
+
785
+ 243
786
+ 00:24:34,170 --> 00:24:48,070
787
+ هي تعتبر الـ Plastic Bridge Because of
788
+
789
+ 244
790
+ 00:24:48,070 --> 00:24:53,770
791
+ the variety of nose shapes، أنه أشكال اللي هو الأنف
792
+
793
+ 245
794
+ 00:24:53,770 --> 00:24:57,170
795
+ بتكون مختلفة، صح ولا لأ؟
796
+
797
+ 246
798
+ 00:24:59,880 --> 00:25:06,500
799
+ there is also quite an assortment of bridge
800
+
801
+ 247
802
+ 00:25:06,500 --> 00:25:11,800
803
+ construction in both materials. أيضا هناك في مجموعة
804
+
805
+ 248
806
+ 00:25:11,800 --> 00:25:17,040
807
+ من الاختلافات في اللي هو الأشكال المتعلقة بشكل مين؟
808
+
809
+ 249
810
+ 00:25:17,040 --> 00:25:22,960
811
+ الـ bridge، يعني نتيجة اختلاف الـ nose لاللي هو البشر
812
+
813
+ 250
814
+ 00:25:22,960 --> 00:25:28,440
815
+ في هناك مجموعة متنوعة، أو مجموعة مختلفة من أشكال
816
+
817
+ 251
818
+ 00:25:28,440 --> 00:25:34,280
819
+ مين؟ الـ nose pad، طبعا لكل الـ material، سواء الـ
820
+
821
+ 252
822
+ 00:25:34,280 --> 00:25:40,200
823
+ plastic أو اللي هو الـ metal. الـ plastic bridge أو
824
+
825
+ 253
826
+ 00:25:40,200 --> 00:25:47,700
827
+ الـ metal bridge. نيجي لـ الـ plastic bridge، الـ bridge
828
+
829
+ 254
830
+ 00:25:47,700 --> 00:25:53,860
831
+ area of a plastic frame is performed، إيش معناه
832
+
833
+ 255
834
+ 00:25:53,860 --> 00:25:55,120
835
+ كلمة performed؟
836
+
837
+ 256
838
+ 00:25:57,480 --> 00:26:01,720
839
+ بتم اللي هو عملها، أو اللي هو تجهيزها، أو إحضارها
840
+
841
+ 257
842
+ 00:26:01,720 --> 00:26:07,960
843
+ and sits directly on the bridge of the nose، بحيث
844
+
845
+ 258
846
+ 00:26:07,960 --> 00:26:12,260
847
+ أنه تكون ملتصقة بشكل اللي هو مباشر على مين؟ على الـ
848
+
849
+ 259
850
+ 00:26:12,260 --> 00:26:20,500
851
+ nose، تمام؟ إذا مرة أخرى، الـ bridge area يتم اللي هو
852
+
853
+ 260
854
+ 00:26:20,500 --> 00:26:26,680
855
+ صناعتها بحيث إنه تكون بشكل مباشر موجودة على الأنف.
856
+
857
+ 261
858
+ 00:26:27,400 --> 00:26:31,220
859
+ Okay, it's
860
+
861
+ 262
862
+ 00:26:31,220 --> 00:26:36,800
863
+ important than in picking out، إيش معنى picking
864
+
865
+ 263
866
+ 00:26:36,800 --> 00:26:43,960
867
+ out؟ بالضبط، اللي هو التقاط. a plastic frame that
868
+
869
+ 264
870
+ 00:26:43,960 --> 00:26:48,980
871
+ the frame fit the nose well، يعني من السهل أني
872
+
873
+ 265
874
+ 00:26:48,980 --> 00:26:55,640
875
+ ألتقط الـ bridge center المناسب لمين؟ للأنف بتاع
876
+
877
+ 266
878
+ 00:26:55,640 --> 00:27:01,440
879
+ الشخص. Since adjustments to this part of the frame
880
+
881
+ 267
882
+ 00:27:01,440 --> 00:27:05,880
883
+ are extremely difficult، لأن هنا في مشكلة، أن لو أنا
884
+
885
+ 268
886
+ 00:27:05,880 --> 00:27:11,900
887
+ اخترت الـ bridge لـ صين أو لـ صاد، بيصبح من الصعب إيش؟
888
+
889
+ 269
890
+ 00:27:11,900 --> 00:27:17,560
891
+ تغيره. زي الآن، لو مثلا جاءك عدسة على المركز، كانت
892
+
893
+ 270
894
+ 00:27:17,560 --> 00:27:23,600
895
+ مقصورة من المنتصف، من الصعب أن أغير إيش؟ الـ bridge، صح
896
+
897
+ 271
898
+ 00:27:23,600 --> 00:27:26,940
899
+ ولا لأ؟ إذا هذا يعتبر extremely difficult، يعني
900
+
901
+ 272
902
+ 00:27:26,940 --> 00:27:33,780
903
+ نوعا ما أنه صعب في عملية اللي هو الاستبدال. Bridge
904
+
905
+ 273
906
+ 00:27:33,780 --> 00:27:40,060
907
+ adjustments for certain plastics، إيش المواد اللي
908
+
909
+ 274
910
+ 00:27:40,060 --> 00:27:45,440
911
+ مصنوعة منها الـ bridge الـ plastic؟ في عندنا نايلون،
912
+
913
+ 275
914
+ 00:27:45,440 --> 00:27:52,560
915
+ في عندنا الكربون fiber، and Polyamide are not
916
+
917
+ 276
918
+ 00:27:52,560 --> 00:27:58,460
919
+ possible، يعني هذه المواد اللي بتتم من خلالها تصنيع
920
+
921
+ 277
922
+ 00:27:58,460 --> 00:28:04,560
923
+ اللي هو الـ bridge center، التلاتة الآن بيصبح من
924
+
925
+ 278
926
+ 00:28:04,560 --> 00:28:09,520
927
+ اللي هو صعب عملية استبدالها بسهولة من خلال اللي هو
928
+
929
+ 279
930
+ 00:28:09,520 --> 00:28:15,720
931
+ bridge آخر، أو غير محتمل اللي هو عملية الاستبدال
932
+
933
+ 280
934
+ 00:28:15,720 --> 00:28:16,100
935
+ لها.
936
+
937
+ 281
938
+ 00:28:22,060 --> 00:28:28,100
939
+ The saddle bridge، يعني شكل الـ bridge زي بيكون اللي
940
+
941
+ 282
942
+ 00:28:28,100 --> 00:28:33,860
943
+ هو السرج بتاع الجمل، تمام؟ والآن، اللي معظمهم
944
+
945
+ 283
946
+ 00:28:33,860 --> 00:28:38,240
947
+ بيكون عندهم اللي هو plastic bridge، بيكون شكله زي
948
+
949
+ 284
950
+ 00:28:38,240 --> 00:28:44,830
951
+ اللي هو سرج الجمل، is shaped like a saddle in a
952
+
953
+ 285
954
+ 00:28:44,830 --> 00:28:49,310
955
+ smooth curve. الآن، اللي لابسين نضارات، اعمل على اللي هو
956
+
957
+ 286
958
+ 00:28:49,310 --> 00:28:54,970
959
+ الـ bridge، هتلاقي أنه smooth من فوق، smooth اللي هو
960
+
961
+ 287
962
+ 00:28:54,970 --> 00:28:58,650
963
+ curve، في منحنى ناعم، صح ولا لأ؟ زي اللي هو الـ curve
964
+
965
+ 288
966
+ 00:29:01,700 --> 00:29:06,380
967
+ and follows the bridge of the nose، طيب، هذا المنحنى
968
+
969
+ 289
970
+ 00:29:06,380 --> 00:29:14,120
971
+ الناعم، أو اللي هو الـ ... آه، الـ smooth، إيش هيتبعه؟
972
+
973
+ 290
974
+ 00:29:14,120 --> 00:29:17,740
975
+ هيتبعه اللي هو منطقة الـ bridge اللي بتكون directly
976
+
977
+ 291
978
+ 00:29:17,740 --> 00:29:22,760
979
+ to the nose، بشكل مباشر، ملتصق مع مين؟ مع الـ nose
980
+
981
+ 292
982
+ 00:29:24,900 --> 00:29:30,660
983
+ بمعنى آخر، أنه سيتكون من منطقة top part، ومن منطقة
984
+
985
+ 293
986
+ 00:29:30,660 --> 00:29:38,580
987
+ directly to the nose، هذه منطقة كلها، وهي عبارة
988
+
989
+ 294
990
+ 00:29:38,580 --> 00:29:49,980
991
+ عن السدل، وهذه المنطقة اللي بتكون directly to
992
+
993
+ 295
994
+ 00:29:49,980 --> 00:29:50,480
995
+ the nose.
996
+
997
+ 296
998
+ 00:29:54,450 --> 00:30:14,830
999
+ أنت بتلاقي أنه ملتصقة مع الـ nose، okay. الآن
1000
+
1001
+ 297
1002
+ 00:30:14,830 --> 00:30:19,610
1003
+ يا جماعة، العظمة البارزة في الأنف، هذه بيسموها crest،
1004
+
1005
+ 298
1006
+ 00:30:20,690 --> 00:30:25,870
1007
+ اللي هي قمة العظمة، اللي هي قمة الأنف، بنسميها
1008
+
1009
+ 299
1010
+ 00:30:25,870 --> 00:30:32,290
1011
+ اللي هي crest. الآن، إحنا ليش بنعمل الصدل اللي هو
1012
+
1013
+ 300
1014
+ 00:30:32,290 --> 00:30:37,460
1015
+ بيمثل وين؟ بيكون موجود على الـ crest؟ والجزء الآخر
1016
+
1017
+ 301
1018
+ 00:30:37,460 --> 00:30:41,940
1019
+ بيكون موجود وين؟ على باقي الأنف. طب إحنا ليش بنعمل
1020
+
1021
+ 302
1022
+ 00:30:41,940 --> 00:30:47,120
1023
+ هذه القضية؟ قال لي عشان نخفف من وزن العدسات، أو
1024
+
1025
+ 303
1026
+ 00:30:47,120 --> 00:30:52,340
1027
+ نوزع اللي هو نعمل express، اللي هو توزيع لمين؟
1028
+
1029
+ 304
1030
+ 00:30:52,340 --> 00:30:56,660
1031
+ للوزن بتاع العدسات، بحيث أنه مايكونش العدسة تقع
1032
+
1033
+ 305
1034
+ 00:30:56,660 --> 00:31:01,690
1035
+ ثقيلة فقط على اللي هو مين؟ منطقة واحدة. فبنعمل اللي هو
1036
+
1037
+ 306
1038
+ 00:31:01,690 --> 00:31:07,710
1039
+ كـ توزيع لقوة، أو توزيع لوزن العدسات في الـ right والـ
1040
+
1041
+ 307
1042
+ 00:31:07,710 --> 00:31:13,950
1043
+ left. هذا الهدف من ذلك، okay؟
1044
+
1045
+ 308
1046
+ 00:31:13,950 --> 00:31:19,490
1047
+ الآن هم إيش عملوا؟ عملوا قضية مهمة، أنه modified،
1048
+
1049
+ 309
1050
+ 00:31:19,490 --> 00:31:24,090
1051
+ إيش معنى modified؟ تعديل، اللي هو modification، مئة
1052
+
1053
+ 310
1054
+ 00:31:24,090 --> 00:31:30,600
1055
+ في المئة، يعني بمعنى اللي هو تطوير، صح؟ In the
1056
+
1057
+ 311
1058
+ 00:31:30,600 --> 00:31:37,120
1059
+ modified saddle, the bridge area looks much the
1060
+
1061
+ 312
1062
+ 00:31:37,120 --> 00:31:43,500
1063
+ same as the saddle bridge does when viewed from
1064
+
1065
+ 313
1066
+ 00:31:43,500 --> 00:31:44,100
1067
+ the front.
1068
+
1069
+ 314
1070
+ 00:31:48,040 --> 00:31:53,160
1071
+ الآن، لو إحنا طلعنا .. لو أنا لابس النضارة، وطلعنا
1072
+
1073
+ 315
1074
+ 00:31:53,160 --> 00:31:58,620
1075
+ من منطقة الـ front، هتلاقي أن النضارة شكلها بالضبط
1076
+
1077
+ 316
1078
+ 00:31:58,620 --> 00:32:04,040
1079
+ زي مين؟ الـ saddle bridge، زي الشكل الأول، لو اطلعت من
1080
+
1081
+ 317
1082
+ 00:32:04,040 --> 00:32:09,140
1083
+ منطقة الـ front، ولكن لو اطلعت من منطقة اللي هو الـ
1084
+
1085
+ 318
1086
+ 00:32:09,140 --> 00:32:14,470
1087
+ back، هتلاحظ أنه فيه هناك إيش؟ تقارب كبير ما بين الـ
1088
+
1089
+ 319
1090
+ 00:32:14,470 --> 00:32:18,910
1091
+ bridge وما بين العدستين. إيه؟ طيب، الشكل عندكم؟
1092
+
1093
+ 320
1094
+ 00:32:18,910 --> 00:32:24,730
1095
+ تمام؟ إذا in the modified saddle، في عملية اللي هو
1096
+
1097
+ 321
1098
+ 00:32:24,730 --> 00:32:31,990
1099
+ تعديل السرج، الـ bridge area looks much the same as
1100
+
1101
+ 322
1102
+ 00:32:31,990 --> 00:32:37,710
1103
+ the saddle bridge، من المنطقة الأمامية، does when
1104
+
1105
+ 323
1106
+ 00:32:37,710 --> 00:32:41,210
1107
+ viewed from the front، لكن أما أنا بتطلع من الـ back،
1108
+
1109
+ 324
1110
+ 00:32:41,210 --> 00:32:48,390
1111
+ هيكون مختلف. The difference is that there are nose
1112
+
1113
+ 325
1114
+ 00:32:48,390 --> 00:32:54,490
1115
+ pads that are part of the back of the bridge. الآن
1116
+
1117
+ 326
1118
+ 00:32:54,490 --> 00:32:58,650
1119
+ إيش ملاحظين؟ الـ nose pad، جزء من اللي هو الـ bridge
1120
+
1121
+ 327
1122
+ 00:32:58,650 --> 00:33:03,410
1123
+ من المنطقة الخلفية لمين؟ للنضارة.
1124
+
1125
+ 328
1126
+ 00:33:04,410 --> 00:33:08,370
1127
+ يعني الآن مرة ثانية، لو أنا لابس النضارة، هتلاحظ
1128
+
1129
+ 329
1130
+ 00:33:08,370 --> 00:33:13,630
1131
+ من الـ front view، أنه كأنه مشابه للـ saddle bridge.
1132
+
1133
+ 330
1134
+ 00:33:13,630 --> 00:33:17,890
1135
+ الآن، لو إحنا مسكنا النضارة وطلعنا من الـ back،
1136
+
1137
+ 331
1138
+ 00:33:17,890 --> 00:33:22,250
1139
+ هتلاحظ أن الـ nose pad مرتبط بشكل مباشر مع مين؟ مع
1140
+
1141
+ 332
1142
+ 00:33:22,250 --> 00:33:27,670
1143
+ الـ bridge، okay؟ وبرضه الهدف من ذلك، عملية اللي هو
1144
+
1145
+ 333
1146
+ 00:33:27,670 --> 00:33:34,160
1147
+ توزيع الـ weight اللي هو للعدسات على الإطار بشكل
1148
+
1149
+ 334
1150
+ 00:33:34,160 --> 00:33:37,880
1151
+ كامل.
1152
+
1153
+ 335
1154
+ 00:33:37,880 --> 00:33:42,660
1155
+ These pads help to carry some of the weight of
1156
+
1157
+ 336
1158
+ 00:33:42,660 --> 00:33:46,780
1159
+ the frame، إيش معنى carry؟ أنه بتحمل اللي هو الوزن
1160
+
1161
+ 337
1162
+ 00:33:46,780 --> 00:33:51,660
1163
+ على اللي هو الإطار، بتعمل عملية حمل للوزن.
1164
+
1165
+ 338
1166
+ 00:33:57,650 --> 00:34:04,470
1167
+ الآن، الشكل هذا إيش بيديكم؟ إيش شكل
1168
+
1169
+ 339
1170
+ 00:34:04,470 --> 00:34:09,710
1171
+ بتاع الـ bridge هذا؟ فاكرين المفتاح القديم بتاع
1172
+
1173
+ 340
1174
+ 00:34:09,710 --> 00:34:14,670
1175
+ الدور؟ نفس المفتاح القديم، صح ولا لأ؟ الـ key hole
1176
+
1177
+ 341
1178
+ 00:34:14,670 --> 00:34:18,810
1179
+ بتاعه، تمام؟ ماذا فاكرين المفتاح القديم؟ نفس الشيء.
1180
+
1181
+ 342
1182
+ 00:34:18,810 --> 00:34:24,690
1183
+ إذا the key hole bridge is shaped like an old
1184
+
1185
+ 343
1186
+ 00:34:24,690 --> 00:34:29,370
1187
+ fashioned key hole، يعني شكل اللي هو الـ bridge بيكون
1188
+
1189
+ 344
1190
+ 00:34:29,370 --> 00:34:34,050
1191
+ مشابه أو مطابق لشكل اللي هو المفتاح القديم، أو
1192
+
1193
+ 345
1194
+ 00:34:34,050 --> 00:34:40,410
1195
+ مفتاح الطراز القديم. at the top the bridge flares
1196
+
1197
+ 346
1198
+ 00:34:40,410 --> 00:34:45,690
1199
+ out slightly. الآن، في المنطقة اللي هي الـ top، هنا
1200
+
1201
+ 347
1202
+ 00:34:45,690 --> 00:34:52,950
1203
+ بتلاحظ أنه ما فيش احتكاك اللي هو مباشر مع مين؟ مع
1204
+
1205
+ 348
1206
+ 00:34:52,950 --> 00:34:58,260
1207
+ الـ crest، يعني هتلاحظ إن لحد ما تنزل النضارة، بيبدأ
1208
+
1209
+ 349
1210
+ 00:34:58,260 --> 00:35:02,300
1211
+ هناك فيه إيش؟ اللي هو احتكاك ما بين الـ bridge وما
1212
+
1213
+ 350
1214
+ 00:35:02,300 --> 00:35:05,960
1215
+ بين مين؟ الـ keyhole أو الـ bridge.
1216
+
1217
+ 351
1218
+ 00:35:09,590 --> 00:35:16,570
1219
+ البرج يبقى على صفحة النظارة ولكن ليس على الأكرسك.
1220
+
1221
+ 352
1222
+ 00:35:16,570 --> 00:35:23,050
1223
+ الآن، عندما تنزل النضارة، هتلاحظ أن التوزيع بتاع الـ
1224
+
1225
+ 353
1226
+ 00:35:23,050 --> 00:35:28,030
1227
+ frame كله، مش هيكون فقط وين؟ على الـ crest، اللي هي
1228
+
1229
+ 354
1230
+ 00:35:28,030 --> 00:35:33,490
1231
+ قمة العظمة، تحت النظارة، لكن موزع على الـ two parts of
1232
+
1233
+ 355
1234
+ 00:35:33,490 --> 00:35:35,410
1235
+ the nose، من الـ right ومن الـ left.
1236
+
1237
+ 356
1238
+ 00:35:43,980 --> 00:35:51,400
1239
+ Okay, metal bridge. The bridge commonly used in
1240
+
1241
+ 357
1242
+ 00:35:51,400 --> 00:35:58,440
1243
+ metal frames is the pad bridge، يعني الأكثر اللي هو
1244
+
1245
+ 358
1246
+ 00:35:58,440 --> 00:36:02,760
1247
+ شيوعا من ناحية الاستخدام في اللي هو الـ metal
1248
+
1249
+ 359
1250
+ 00:36:02,760 --> 00:36:11,580
1251
+ frames، هو عبارة عن مين؟ الـ pad bridge، تمام؟ In the
1252
+
1253
+ 360
1254
+ 00:36:11,580 --> 00:36:17,160
1255
+ pad bridge, nose pads are attached to the frame by
1256
+
1257
+ 361
1258
+ 00:36:17,160 --> 00:36:22,980
1259
+ metal pad arms. الآن، الـ attached اللي هو الربط
1260
+
1261
+ 362
1262
+ 00:36:22,980 --> 00:36:26,880
1263
+ بتاعه، هيكون لازم مرتبط بيه اللي هو الـ pad arm،
1264
+
1265
+ 363
1266
+ 00:36:26,880 --> 00:36:30,520
1267
+ يعني مش هيكون اللي هو ل��اله، يعني لازم يكون مرتبط
1268
+
1269
+ 364
1270
+ 00:36:30,520 --> 00:36:35,440
1271
+ أول حاجة، الـ bridge، بقطعة معدنية اللي بتمسك مين؟ الـ
1272
+
1273
+ 365
1274
+ 00:36:35,440 --> 00:36:36,120
1275
+ nose pad.
1276
+
1277
+ 366
1278
+ 00:36:38,790 --> 00:36:44,650
1279
+ مرة ثانية، الآن لازم أن يكون الـ bridge هذا المعدني
1280
+
1281
+ 367
1282
+ 00:36:44,650 --> 00:36:50,830
1283
+ مرتبط في مين؟ الـ pad arm، الـ pad arm هتكون ماسكة
1284
+
1285
+ 368
1286
+ 00:36:50,830 --> 00:36:58,430
1287
+ مين؟ النضارات. okay. in this case the pad alone
1288
+
1289
+ 369
1290
+ 00:36:58,430 --> 00:37:01,950
1291
+ support the weight of the glasses، أيضا اللي هو
1292
+
1293
+ 370
1294
+ 00:37:01,950 --> 00:37:08,290
1295
+ بيعمل توزيع للوزن وين؟ وزن اللي هو النضارة، تمام؟
1296
+
1297
+ 371
1298
+ 00:37:08,290 --> 00:37:13,310
1299
+ يعني الـ weight هيكون غير متساوي، بمعنى آخر، أنه
1300
+
1301
+ 372
1302
+ 00:37:13,310 --> 00:37:20,310
1303
+ هيكون فيه توزيع على كل اللي هو مين؟ النضارة. when a
1304
+
1305
+ 373
1306
+ 00:37:20,310 --> 00:37:25,030
1307
+ metal frame is equipped with a clear plastic
1308
+
1309
+ 374
1310
+ 00:37:25,030 --> 00:37:29,910
1311
+ saddle type bridge, the bridge type is referred to
1312
+
1313
+ 375
1314
+ 00:37:29,910 --> 00:37:35,230
1315
+ as a comfort bridge، يعني ممكن يكون اللي هو تجهيز
1316
+
1317
+ 376
1318
+ 00:37:36,030 --> 00:37:43,030
1319
+ metal frame، يعني كله معدن مع اللي هو plastic
1320
+
1321
+ 377
1322
+ 00:37:43,030 --> 00:37:48,770
1323
+ bridge، يعني الآن عندي إطار كله معدن، فقط الـ bridge
1324
+
1325
+ 378
1326
+ 00:37:48,770 --> 00:37:53,430
1327
+ كان هو إيش؟ plastic. في هذه الحالة، اسم الـ bridge
1328
+
1329
+ 379
1330
+ 00:37:53,430 --> 00:37:56,170
1331
+ إيش بنسميه؟ comfort bridge.
1332
+
1333
+ 380
1334
+ 00:37:59,290 --> 00:38:03,450
1335
+ الآن، مرة ثانية، عندنا إطار كله معدن، فقط الـ bridge
1336
+
1337
+ 381
1338
+ 00:38:03,450 --> 00:38:08,230
1339
+ كان من مادة بلاستيكية، سواء النيلون، أو سواء اللي هو
1340
+
1341
+ 382
1342
+ 00:38:08,230 --> 00:38:15,650
1343
+ بعض المواد اللي هو الـ fiber، تمام؟ الآن، فقط الـ
1344
+
1345
+ 383
1346
+ 00:38:15,650 --> 00:38:19,910
1347
+ bridge كان عبارة عن الـ plastic، هذا النوع من الـ
1348
+
1349
+ 384
1350
+ 00:38:19,910 --> 00:38:21,810
1351
+ bridge، بنسميه comfort bridge.
1352
+
1353
+ 385
1354
+ 00:38:26,740 --> 00:38:33,500
1355
+ Metal and rimless frames were, and sometimes still
1356
+
1357
+ 386
1358
+ 00:38:33,500 --> 00:38:39,020
1359
+ are, constructed with a metal saddle bridge, and
1360
+
1361
+ 387
1362
+ 00:38:39,020 --> 00:38:46,780
1363
+ enjoyed widespread use for a period of history. إذن
1364
+
1365
+ 388
1366
+ 00:38:46,780 --> 00:38:53,260
1367
+ عندنا الميتل والريملس كانوا
1368
+
1369
+ 389
1370
+ 00:38:54,150 --> 00:38:58,030
1371
+ ومازالوا الآن بعض الأحيان، اللي هو كتركيب، اللهم
1372
+
1373
+ 390
1374
+ 00:38:58,030 --> 00:39:03,990
1375
+ باستخدموا مين؟ الـ metal اللي هو saddle، تمام؟ وكان اللي
1376
+
1377
+ 391
1378
+ 00:39:03,990 --> 00:39:12,070
1379
+ هو عبر التاريخ منتشر اللي هو بشكل واسع. هي
1380
+
1381
+ 392
1382
+ 00:39:12,070 --> 00:39:19,530
1383
+ عندنا الإطار أنه هيكون rimless بالإضافة أنه metal،
1384
+
1385
+ 393
1386
+ 00:39:20,020 --> 00:39:25,700
1387
+ واللي هو شكله زي اللي هو saddle، تمام؟ هيكون بشكل
1388
+
1389
+ 394
1390
+ 00:39:25,700 --> 00:39:30,780
1391
+ اللي هو كان، يعني منتشر بشكل اللي هو واسع في عبر
1392
+
1393
+ 395
1394
+ 00:39:30,780 --> 00:39:36,300
1395
+ اللي هو التاريخ. it may yet appear exactly as
1396
+
1397
+ 396
1398
+ 00:39:36,300 --> 00:39:42,460
1399
+ before, or decoratively in conjunction with nose
1400
+
1401
+ 397
1402
+ 00:39:42,460 --> 00:39:48,760
1403
+ pads. يعني حاليا أنه متوفر، لكن لابد أن يكون مرتبط مع
1404
+
1405
+ 398
1406
+ 00:39:48,760 --> 00:39:55,060
1407
+ مين؟ مع الـ nose pads، تمام؟ يعني مش لحاله، يعني لازم
1408
+
1409
+ 399
1410
+ 00:39:55,060 --> 00:39:59,
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/4LlDolPJfSk_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/4LlDolPJfSk_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1652 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,700 --> 00:00:23,400
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم السلام عليكم ورحمة الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,400 --> 00:00:30,240
7
+ وبركاته ومرحبا لكم جميعا سنبدأ ان شاء الله اليوم
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:30,240 --> 00:00:35,660
11
+ في تكملة محاضرة المحاضرة السابقة اللي كانت بعنوان
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:35,660 --> 00:00:44,420
15
+ frame types and parts اليوم في المحاضرات السابقة
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:44,420 --> 00:00:52,300
19
+ أخدنا ال plastic materialالـ metal material و ايضا
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:52,300 --> 00:00:57,940
23
+ اخدنا ال super mount تمام اليوم هنبدأ في ال
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:57,940 --> 00:01:04,100
27
+ combination combination frames are commonly frames
28
+
29
+ 8
30
+ 00:01:04,100 --> 00:01:10,100
31
+ having a metal chassis and plastic top rims and
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:10,100 --> 00:01:17,440
35
+ temples اذا هي اطارات بتكون اللي هو اكتر شيوعا
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:18,500 --> 00:01:24,940
39
+ بتمتلك الهيكل العام بتاعها بيكون معدني، تمام؟ يعني
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:24,940 --> 00:01:30,680
43
+ بمعنى إن الإطار العام إلها معدني، بينما ال top
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:30,680 --> 00:01:36,260
47
+ إلها أو ال top rim إيش بيكون؟ Plastic و ال temple
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:36,260 --> 00:01:43,580
51
+ أو ما يسمى بال side، Plastic
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:46,230 --> 00:01:51,750
55
+ The chassis includes the eye wire and center or
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:51,750 --> 00:01:57,630
59
+ bridge section إذا عندنا الهيكل العام إيش بيشمل؟
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:57,630 --> 00:02:01,930
63
+ ال eye wire اللي هو عبارة عن ال rim صح ولا لأ؟
64
+
65
+ 17
66
+ 00:02:01,930 --> 00:02:08,270
67
+ الحواف بتاعة العدسة و مركز ال bridge برضه بيكون
68
+
69
+ 18
70
+ 00:02:08,270 --> 00:02:12,210
71
+ بعض الأحيان اللي هو plastic أو قد يكون اللي هو
72
+
73
+ 19
74
+ 00:02:12,210 --> 00:02:19,700
75
+ metalطيب اذا عشان نثبت المعلومة يما بيكون عندنا
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:19,700 --> 00:02:24,500
79
+ combination of frame معنى الكلام ان في جزء منه
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:24,500 --> 00:02:29,400
83
+ plastic و الجزء الآخر اللي هو metal ال plastic
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:29,400 --> 00:02:34,180
87
+ ممكن يكون ال top rim بالاضافة لل temple بينما ال
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:34,180 --> 00:02:38,040
91
+ rim ممكن يكون بعض الحواف او بعض ال eye wire بتاعة
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:38,040 --> 00:02:42,960
95
+ اللي هو الإطار تمام؟تكنيكالي من ناحية اللي هو
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:42,960 --> 00:02:48,760
99
+ تقنية اي frame with a combination of metal and
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:48,760 --> 00:02:54,500
103
+ plastic could be included in this category اذا من
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:54,500 --> 00:03:01,660
107
+ ناحية تقنية اي اطار تمام فيه هناك اللي هو
108
+
109
+ 28
110
+ 00:03:01,660 --> 00:03:08,060
111
+ combination ما بين ال metal و ال plastic يعتبر من
112
+
113
+ 29
114
+ 00:03:08,060 --> 00:03:16,160
115
+ ضمن هذا التصنيفOkay as in the case of a frame with
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:16,160 --> 00:03:21,100
119
+ plastic eye wires and metal bridge and temples
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:21,100 --> 00:03:27,900
123
+ اللي هيكون مثلا عندنا ال top rim بلاستيك وال side
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:27,900 --> 00:03:35,400
127
+ هيكون بلاستيك وباقى الأجزاء هتكون metal okay إذا
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:35,400 --> 00:03:42,090
131
+ التصنيف هذا بيمثل ال figure هذا okayزي عندنا اللي
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:42,090 --> 00:03:47,630
135
+ هو مثلا نضارة هبة هاي عندنا مثلا ال top part أو
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:47,630 --> 00:03:52,230
139
+ عفوا ال top اللي هو rim هذا plastic ال side ايش
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:52,230 --> 00:03:57,850
143
+ بيمثل او ال temple اللي هو plastic تمام عندنا hand
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:57,850 --> 00:04:03,380
147
+ يعتبر اللي هو ايه rimبقية الـ rim هذا يعتبر metal
148
+
149
+ 38
150
+ 00:04:03,380 --> 00:04:09,420
151
+ صح عندنا ال .. ال .. ال nose pad بلاستيك لكن اللي
152
+
153
+ 39
154
+ 00:04:09,420 --> 00:04:13,200
155
+ حامل ال nose pad يعتبر اللي هو metal تمام فهذا
156
+
157
+ 40
158
+ 00:04:13,200 --> 00:04:22,040
159
+ بنسميه combination of rim طيب
160
+
161
+ 41
162
+ 00:04:22,040 --> 00:04:23,220
163
+ عندنا ال half eye
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:27,250 --> 00:04:33,090
167
+ Half eyes are frames made especially for those who
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:33,090 --> 00:04:37,170
171
+ need a reading correction, but not correction for
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:37,170 --> 00:04:45,030
175
+ distance هذا النوع من النضارات بيستخدم تحديدا مع
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:45,030 --> 00:04:49,050
179
+ الأشخاص اللي بيكون عندهم breast biopia، تمام؟ يعني
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:49,050 --> 00:04:56,080
183
+ بيستخدم مع الـnear correctionيعني بمعنى آخر إن
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:56,080 --> 00:05:01,980
187
+ الشخص بيحاول إنه يضع العدسة أو يضع النضارة يريحها
188
+
189
+ 48
190
+ 00:05:01,980 --> 00:05:06,720
191
+ على الأنف تمام؟ و اللي هو بتطلع على الـ near
192
+
193
+ 49
194
+ 00:05:06,720 --> 00:05:11,820
195
+ vision يما بيجي بتطلع لل distance بتطلع من وين؟ من
196
+
197
+ 50
198
+ 00:05:11,820 --> 00:05:19,820
199
+ فوق النضارة تمام؟ They are constructedانه آلية
200
+
201
+ 51
202
+ 00:05:19,820 --> 00:05:23,960
203
+ اللى هو الانشاء تاعتها او طريقة البناء او طريقة
204
+
205
+ 52
206
+ 00:05:23,960 --> 00:05:29,740
207
+ الصناعة تاعتها to sit lower on the nose than
208
+
209
+ 53
210
+ 00:05:29,740 --> 00:05:35,600
211
+ normal يعني جلوسها دايما بيكون اكتر من مين من
212
+
213
+ 54
214
+ 00:05:35,600 --> 00:05:42,200
215
+ العدسات العادية على منطقة ال noseand are only half
216
+
217
+ 55
218
+ 00:05:42,200 --> 00:05:47,980
219
+ as high as normal glasses وهي تعتبر نصف اللي هو
220
+
221
+ 56
222
+ 00:05:47,980 --> 00:05:53,300
223
+ ايش؟ نصف اللي هي العدسات العادية من ناحية الحجم
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:53,300 --> 00:05:57,040
227
+ حتى انتوا بتلاحظوا ان بعضهم بيستخدموا لها bucket
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:57,040 --> 00:06:00,560
231
+ خاص بيكون زي tube انبوب تمام؟
232
+
233
+ 59
234
+ 00:06:02,560 --> 00:06:06,780
235
+ allows the wearer to look over the top of the
236
+
237
+ 60
238
+ 00:06:06,780 --> 00:06:12,200
239
+ glasses هذا بتسمح للمريض أنه ينظر من فوق النضارة
240
+
241
+ 61
242
+ 00:06:12,200 --> 00:06:18,540
243
+ لكن هان وين for distance صحيح؟
244
+
245
+ 62
246
+ 00:06:18,540 --> 00:06:25,640
247
+ يعني هو ليش بتطلع من فوق النضارة للبعيد؟ they may
248
+
249
+ 63
250
+ 00:06:25,640 --> 00:06:30,760
251
+ be of a plastic, metal or even nylon cord
252
+
253
+ 64
254
+ 00:06:30,760 --> 00:06:35,180
255
+ constructionيعني ممكن هذه تكون metal وممكن تكون
256
+
257
+ 65
258
+ 00:06:35,180 --> 00:06:40,280
259
+ plastic وممكن تكون اللي هي super mount تمام او
260
+
261
+ 66
262
+ 00:06:40,280 --> 00:06:43,780
263
+ بنسميها nylon cord يعني كتصميم لها يعني ممكن كل
264
+
265
+ 67
266
+ 00:06:43,780 --> 00:06:47,380
267
+ هيتها تكون plastic كلها تكون metal كلها تكون nylon
268
+
269
+ 68
270
+ 00:06:47,380 --> 00:06:54,820
271
+ cord okay less common are half eyes for distant
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:54,820 --> 00:07:00,390
275
+ vision which allow the wearer to lookunder the
276
+
277
+ 70
278
+ 00:07:00,390 --> 00:07:05,710
279
+ lenses for reading في بعض من هذه العدسات ممكن
280
+
281
+ 71
282
+ 00:07:05,710 --> 00:07:09,930
283
+ تستخدم لل distance تمام يا ما بدي أجي أطلع لل
284
+
285
+ 72
286
+ 00:07:09,930 --> 00:07:14,210
287
+ distance بتطلع بالنضارة يا ما بدي أجي أطلع للنير
288
+
289
+ 73
290
+ 00:07:14,210 --> 00:07:21,270
291
+ بتطلع من تحت النضارة okay طيب إيش المميزة اللي
292
+
293
+ 74
294
+ 00:07:21,270 --> 00:07:26,010
295
+ موجودة في الشكل هذا عينكم أمامكم إيش المميزة في
296
+
297
+ 75
298
+ 00:07:26,010 --> 00:07:28,230
299
+ النضارة مين تقدر تقوليها
300
+
301
+ 76
302
+ 00:07:31,290 --> 00:07:36,090
303
+ في هناك مميزة خاصة في النضارة يعني ملحوظة بشكل
304
+
305
+ 77
306
+ 00:07:36,090 --> 00:07:45,790
307
+ اللي هو significant واضح او clear اه لأ
308
+
309
+ 78
310
+ 00:07:45,790 --> 00:07:54,230
311
+ انا مش شايفها عادية اه تمام
312
+
313
+ 79
314
+ 00:07:54,230 --> 00:07:58,530
315
+ هذه حكينا ان هي كتصميم لكن في حاجة هنا clear واضحة
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:58,530 --> 00:07:58,810
319
+ كتير
320
+
321
+ 81
322
+ 00:08:03,520 --> 00:08:09,900
323
+ ممتازة ان موضوع ال bridge جاي موازي لمين لل top
324
+
325
+ 82
326
+ 00:08:09,900 --> 00:08:15,320
327
+ rim صح ولا لأ؟ الان لو انت طلعت في معظم النضارات
328
+
329
+ 83
330
+ 00:08:15,320 --> 00:08:21,080
331
+ بتلاحظ ان ال bridge جاي أسفل ال top rim او في
332
+
333
+ 84
334
+ 00:08:21,080 --> 00:08:26,760
335
+ مسافة بينهم لكن هان ايش جاي ال bridge موازي او على
336
+
337
+ 85
338
+ 00:08:26,760 --> 00:08:32,180
339
+ محاذاة مين ال top rim تمام؟ هي عينكم أمامكم
340
+
341
+ 86
342
+ 00:08:32,180 --> 00:08:37,540
343
+ بالصورةإن كلهم على مستوى بعض اللي هو ال bridge و
344
+
345
+ 87
346
+ 00:08:37,540 --> 00:08:46,520
347
+ ال top rim في ال right و ال top rim في ال left طيب
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:46,520 --> 00:08:50,980
351
+ عندنا ال rimless أو ال semi rimless أو ال new
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:50,980 --> 00:08:51,480
355
+ month
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:56,150 --> 00:08:59,070
359
+ المصدرات المساعدة للمصدرات المساعدة للمصدرات
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:59,070 --> 00:09:00,510
363
+ المساعدة للمصدرات المساعدة للمصدرات المساعدة
364
+
365
+ 92
366
+ 00:09:00,510 --> 00:09:05,150
367
+ للمصدرات المساعدة للمصدرات المساعدة للمصدرات
368
+
369
+ 93
370
+ 00:09:05,150 --> 00:09:05,650
371
+ المساعدة للمصدرات المساعدة للمصدرات المساعدة
372
+
373
+ 94
374
+ 00:09:05,650 --> 00:09:05,770
375
+ للمصدرات المساعدة للمصدرات المساعدة للمصدرات
376
+
377
+ 95
378
+ 00:09:05,770 --> 00:09:05,850
379
+ المساعدة للمصدرات المساعدة للمصدرات المساعدة
380
+
381
+ 96
382
+ 00:09:05,850 --> 00:09:06,310
383
+ للمصدرات المساعدة للمصدرات المساعدة للمصدرات
384
+
385
+ 97
386
+ 00:09:06,310 --> 00:09:06,670
387
+ المساعدة للمصدرات المساعدة للمصدرات المساعدة
388
+
389
+ 98
390
+ 00:09:06,670 --> 00:09:14,690
391
+ للمصدرإذا هذا النوع من العدسات بتستطيع أنه تمسك
392
+
393
+ 99
394
+ 00:09:14,690 --> 00:09:19,130
395
+ هذا النوع من النضارات بتستطيع أنه تمسك العدسات
396
+
397
+ 100
398
+ 00:09:19,130 --> 00:09:25,050
399
+ أمام العين بعيدا عن مين؟ الرم مافيش فيها أي ترم أو
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:25,050 --> 00:09:29,250
403
+ عن ال nylon cord أي بمعنى اللي هو ال string الخير
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:29,250 --> 00:09:33,910
407
+ طيب كيف بتمسكها؟ من خلال اللي هو ال screw يعني
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:33,910 --> 00:09:39,700
411
+ بمعنى اللي هو البراغي أو اللي هوبلاقت اللي هي
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:39,700 --> 00:09:46,060
415
+ بتثبت مين العدسات في مكانها اذا often screws are
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:46,060 --> 00:09:50,960
419
+ used غالبا بتم استخدام اللي هو براغي لعملية
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:50,960 --> 00:09:56,780
423
+ التثبيت في منها أنواع مختلفةفي عملية التثبيت اما
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:56,780 --> 00:10:01,960
427
+ بتكون cement وهي هذه نادرة الاستخدام يعني من خلال
428
+
429
+ 108
430
+ 00:10:01,960 --> 00:10:09,040
431
+ اللي هو ملصق تمام او clamps ايش معنية clamps ملاقط
432
+
433
+ 109
434
+ 00:10:09,040 --> 00:10:14,500
435
+ تمام يعني بتتم تثبيتها من خلال اللي هو ملاقط and
436
+
437
+ 110
438
+ 00:10:14,500 --> 00:10:19,720
439
+ plastic اللي هو postعن طريق اللي هو قطع بلاستيكية
440
+
441
+ 111
442
+ 00:10:19,720 --> 00:10:25,160
443
+ بنكبسها عشان نثبت اللي هو العدسة have been used
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:25,160 --> 00:10:31,820
447
+ اذا اما من خلال ال cement او ال plastic post او ال
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:31,820 --> 00:10:40,440
451
+ clamps most rimless mountings have two areas of
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:40,440 --> 00:10:45,480
455
+ attachment peer lens one nasally and one
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:45,480 --> 00:10:52,590
459
+ temporallyالان في هان يا جماعة ايه مساحة او area
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:52,590 --> 00:10:58,490
463
+ ال area هذه من ال center او من ال nose وايضا من ال
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:58,490 --> 00:11:05,170
467
+ temporal شو بتعمل بتثبت العدسة في مكانها يعني هان
468
+
469
+ 118
470
+ 00:11:05,170 --> 00:11:09,890
471
+ انا بعمل اللي هو عملية ايش شد اللي هو ال screw او
472
+
473
+ 119
474
+ 00:11:09,890 --> 00:11:15,280
475
+ اللي هو موضوع ال plastic post من هان بنشدهامن اللي
476
+
477
+ 120
478
+ 00:11:15,280 --> 00:11:21,240
479
+ هو ال timbral و ال nasal rimless mountings are
480
+
481
+ 121
482
+ 00:11:21,240 --> 00:11:26,840
483
+ sometimes referred to as three piece mountings
484
+
485
+ 122
486
+ 00:11:26,840 --> 00:11:32,620
487
+ الان لو انا رفعت العدسات فكم جزء بتكون منه تلاتة
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:32,620 --> 00:11:39,980
491
+ عندنا ال side الأول او ال timble الأول التاني و ال
492
+
493
+ 124
494
+ 00:11:39,980 --> 00:11:46,530
495
+ bridge صح لانه انا رفعت العدساتفإيش بنسميها الـ
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:46,530 --> 00:11:52,630
499
+ three piece mountings انه تلت قطع بتكون النضارة
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:52,630 --> 00:11:53,810
503
+ واضحة الفكرة؟
504
+
505
+ 127
506
+ 00:12:09,690 --> 00:12:14,870
507
+ Semi-rimless mountings are similar to the rimless
508
+
509
+ 128
510
+ 00:12:14,870 --> 00:12:23,090
511
+ except for a metal reinforcing arm السيم ريملس هي
512
+
513
+ 129
514
+ 00:12:23,090 --> 00:12:28,970
515
+ شبيهة بمين بالريملس اللي هو mounting لكن فيها
516
+
517
+ 130
518
+ 00:12:28,970 --> 00:12:33,590
519
+ إضافة واحدة بنسميها ال metal reinforcing هي
520
+
521
+ 131
522
+ 00:12:33,590 --> 00:12:39,630
523
+ المنطقة هذه كلهاالـ metal reinforcing إيش الهدف
524
+
525
+ 132
526
+ 00:12:39,630 --> 00:12:46,770
527
+ منها؟ إنه تعزيز وتقويت النضارة،يعني بتقوي و بتثبت
528
+
529
+ 133
530
+ 00:12:46,770 --> 00:12:53,150
531
+ العدسات أكتر و بتعززهم في مكانهم، okay؟ which
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:53,150 --> 00:12:58,730
535
+ follows هيتبعها the upper posterior surface of the
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:58,730 --> 00:13:06,440
539
+ lensand joins the center piece of the frame to the
540
+
541
+ 136
542
+ 00:13:06,440 --> 00:13:10,480
543
+ end piece هيتبعها ايضا مناطق اللي هي تثبيت من
544
+
545
+ 137
546
+ 00:13:10,480 --> 00:13:14,620
547
+ العدسة في اللي هو ال end piece سواء في ال temporal
548
+
549
+ 138
550
+ 00:13:14,620 --> 00:13:21,900
551
+ او ال nasal side لكن هنا الشغل اللي هي مخالفة لل
552
+
553
+ 139
554
+ 00:13:21,900 --> 00:13:27,820
555
+ rimless mounting هي اضافة ال rene force تمام اللي
556
+
557
+ 140
558
+ 00:13:27,820 --> 00:13:33,260
559
+ بتعمل عملية تثبيت وتعزيز العدسةOkay the
560
+
561
+ 141
562
+ 00:13:33,260 --> 00:13:37,080
563
+ centerpiece of a mounting consists of ايش
564
+
565
+ 142
566
+ 00:13:37,080 --> 00:13:42,700
567
+ مكوناتها؟ في عندنا ال bridge تمام ايضا في عندنا ال
568
+
569
+ 143
570
+ 00:13:42,700 --> 00:13:48,580
571
+ bad arms اللي هي ال pad arms اللي بتمسك مين ال
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:48,580 --> 00:13:53,460
575
+ nose pad و بالاضافة لا اللي هي ال nose pads يعني
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:53,460 --> 00:13:59,440
579
+ عملية التساق ال nose pads ما بتكون بشكل مباشر مع
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:59,440 --> 00:14:04,790
583
+ مين؟ مع ال bridgeفي هناك اللي هو عبارة عن bad arms
584
+
585
+ 147
586
+ 00:14:04,790 --> 00:14:11,390
587
+ أو سمناها المحاضرة السابقة ايش bad
588
+
589
+ 148
590
+ 00:14:11,390 --> 00:14:21,310
591
+ guard صح ولا لا تمام
592
+
593
+ 149
594
+ 00:14:21,310 --> 00:14:27,410
595
+ يعني بتعمل عملية اللي هو تعزيز وتثبيت للعدسات
596
+
597
+ 150
598
+ 00:14:45,720 --> 00:14:52,800
599
+ الان لو لاحظت يعني العدسة كيف مثبتة فقط من منطقة
600
+
601
+ 151
602
+ 00:14:52,800 --> 00:14:59,030
603
+ ال nasal صح ولا لأ؟يعني هان الـ screw اللي امثبت
604
+
605
+ 152
606
+ 00:14:59,030 --> 00:15:05,510
607
+ العدسة فقط من اللي هو الـ nose They are seldom
608
+
609
+ 153
610
+ 00:15:05,510 --> 00:15:10,110
611
+ seen today، هي نادرة الاستخدام حاليا، يعني لا
612
+
613
+ 154
614
+ 00:15:10,110 --> 00:15:16,450
615
+ تستخدم بشكل اللي هو شائع، ليش طيب؟ لأن مصادر القوة
616
+
617
+ 155
618
+ 00:15:16,450 --> 00:15:20,850
619
+ لتثبيت العدسة ضعيفة، صح ولا لا؟ يعني العدسة ممكن
620
+
621
+ 156
622
+ 00:15:20,850 --> 00:15:22,270
623
+ بسهولة انه تسقط
624
+
625
+ 157
626
+ 00:15:41,570 --> 00:15:50,290
627
+ العدسات كلها مرتبطة في ال bridge area صح ولا لأ؟
628
+
629
+ 158
630
+ 00:15:52,760 --> 00:15:56,860
631
+ أو ال temple أو ال side بيكون اللي هو مرتبط في
632
+
633
+ 159
634
+ 00:15:56,860 --> 00:16:02,920
635
+ منطقة ال metal arm يعني زي اللي هو دراع تمام ممسك
636
+
637
+ 160
638
+ 00:16:02,920 --> 00:16:08,320
639
+ اللي هو العدسة هذا بيمتد لوين لآخر اللي هو ال ear
640
+
641
+ 161
642
+ 00:16:08,320 --> 00:16:14,860
643
+ يعني لنهاية اللي هو إيش النضارة أو نهاية اللي هو
644
+
645
+ 162
646
+ 00:16:14,860 --> 00:16:19,080
647
+ ال metal أو ال side بتاعة النضارة إذا مرة تانية
648
+
649
+ 163
650
+ 00:16:19,080 --> 00:16:26,000
651
+ عندنا بداية انهالمنطقة الـ nasal بتكون مرتبطة بالـ
652
+
653
+ 164
654
+ 00:16:26,000 --> 00:16:32,180
655
+ bridge و دي واضحة بينما عندنا ال temple او ال side
656
+
657
+ 165
658
+ 00:16:32,180 --> 00:16:38,440
659
+ مرتبط بـ metal arm عشان انه تنتهي العدسة في نهاية
660
+
661
+ 166
662
+ 00:16:38,440 --> 00:16:42,800
663
+ اللي هو من الوجه او في نهاية اللي هو الأذن
664
+
665
+ 167
666
+ 00:16:46,760 --> 00:16:51,520
667
+ thus or so there is only one point of attachment
668
+
669
+ 168
670
+ 00:16:51,520 --> 00:16:55,200
671
+ peer lens املاحظين ان احنا في عندنا نقطة واحدة
672
+
673
+ 169
674
+ 00:16:55,200 --> 00:16:59,660
675
+ لعملية إيش شد العدسة اللي هي من وين؟ من الناذر
676
+
677
+ 170
678
+ 00:16:59,660 --> 00:17:05,820
679
+ okay differentiate between the three يعني التلت
680
+
681
+ 171
682
+ 00:17:05,820 --> 00:17:09,720
683
+ مسميات اللي ذكرناهم سواء ال rimless أو ال semi
684
+
685
+ 172
686
+ 00:17:09,720 --> 00:17:16,390
687
+ rimless أو ال new mountingالان الموزعين او شركات
688
+
689
+ 173
690
+ 00:17:16,390 --> 00:17:20,070
691
+ النضارات بيسموا التلاتة عبارة عن rimless mounting
692
+
693
+ 174
694
+ 00:17:20,070 --> 00:17:24,390
695
+ يعني ما بيميزوا ما بين التلاتة واضح الفكرة يعني
696
+
697
+ 175
698
+ 00:17:24,390 --> 00:17:28,210
699
+ الان لو انت في عندك نضارة semi rimless على طول
700
+
701
+ 176
702
+ 00:17:28,210 --> 00:17:32,110
703
+ بيسموها rimless ال new mount ايضا بيسموها اللي هو
704
+
705
+ 177
706
+ 00:17:32,110 --> 00:17:41,510
707
+ rimless طيب
708
+
709
+ 178
710
+ 00:17:43,700 --> 00:17:51,500
711
+ ball grip ball
712
+
713
+ 179
714
+ 00:17:51,500 --> 00:17:56,800
715
+ grip mountings secure the lens in place يعني بتضمن
716
+
717
+ 180
718
+ 00:17:56,800 --> 00:18:03,620
719
+ العدسة أمام العين من خلال إيش إكليبس قولنا إيش
720
+
721
+ 181
722
+ 00:18:03,620 --> 00:18:09,820
723
+ معناه إكليبس نعم بالضبط اللي هو زي اللي هو ملاقت
724
+
725
+ 182
726
+ 00:18:09,820 --> 00:18:17,730
727
+ صح ولا لأ؟attached to a bar of tensile steel that
728
+
729
+ 183
730
+ 00:18:17,730 --> 00:18:23,310
731
+ fits into a nasal and a temporal notch on each
732
+
733
+ 184
734
+ 00:18:23,310 --> 00:18:27,210
735
+ side of the lens شايفين هذه المنطقة التمبرال صح؟
736
+
737
+ 185
738
+ 00:18:27,210 --> 00:18:33,490
739
+ اش فيها زي اللي هو لكمة للعدسة صح؟ هذه بنسميها ال
740
+
741
+ 186
742
+ 00:18:33,490 --> 00:18:33,830
743
+ notch
744
+
745
+ 187
746
+ 00:18:38,610 --> 00:18:45,250
747
+ تمام؟ ايش الهدف منها ان تعمل تعزيز وتقوية للعدسة؟
748
+
749
+ 188
750
+ 00:18:45,250 --> 00:18:52,490
751
+ وين طيب موجودة؟ في ال temporal side الان بالنسبة
752
+
753
+ 189
754
+ 00:18:52,490 --> 00:18:57,470
755
+ لل nasal شايفين؟
756
+
757
+ 190
758
+ 00:18:57,470 --> 00:19:04,740
759
+ الان عندنا ال nasal مرتبط اللي هو معاه ايه؟اللي هو
760
+
761
+ 191
762
+ 00:19:04,740 --> 00:19:08,420
763
+ الـ nose pad 100% بالاضافة له اللي هو ال bridge
764
+
765
+ 192
766
+ 00:19:08,420 --> 00:19:13,460
767
+ center واضحة و ال notch مرتبط مع اللي هو ال
768
+
769
+ 193
770
+ 00:19:13,460 --> 00:19:20,240
771
+ temporal sight إذا
772
+
773
+ 194
774
+ 00:19:20,240 --> 00:19:25,200
775
+ عندنا ال ball a grip mounting secure انه بتضمن
776
+
777
+ 195
778
+ 00:19:25,200 --> 00:19:30,820
779
+ العدسة في مكانها من خلال اللي هو ملاقطيتم اللي هو
780
+
781
+ 196
782
+ 00:19:30,820 --> 00:19:37,520
783
+ ربطها مع اللي هو bar steel زي اللي هو فلاد يعني
784
+
785
+ 197
786
+ 00:19:37,520 --> 00:19:42,880
787
+ steel من الفلاد that fits عشان يضمن اللي هو ان
788
+
789
+ 198
790
+ 00:19:42,880 --> 00:19:47,620
791
+ فيها proper fit يعني fit ملائم او مناسب وين؟ في
792
+
793
+ 199
794
+ 00:19:47,620 --> 00:19:53,300
795
+ منطقة النازل and a temporal notch وبيكون فيها زي
796
+
797
+ 200
798
+ 00:19:53,300 --> 00:19:59,130
799
+ لكمة في منطقة اللي هو ال temporal تمام؟حتى انه
800
+
801
+ 201
802
+ 00:19:59,130 --> 00:20:03,050
803
+ تمسك اللي هو العدسة او يتم اللي هو ربطها مع ال
804
+
805
+ 202
806
+ 00:20:03,050 --> 00:20:10,490
807
+ timble ال lens can be easily removed by pulling
808
+
809
+ 203
810
+ 00:20:10,490 --> 00:20:15,790
811
+ the clips back from the lens الان العدسة بسهولة
812
+
813
+ 204
814
+ 00:20:15,790 --> 00:20:20,550
815
+ ممكن تسقط مجلبة ايش؟ انه تنفك هذه الملاكط او يصير
816
+
817
+ 205
818
+ 00:20:20,550 --> 00:20:25,030
819
+ لها رجوع ل اللي هو الخلفانه ممكن يعني سهولة اللي
820
+
821
+ 206
822
+ 00:20:25,030 --> 00:20:29,530
823
+ هو سقوط العدسة من خلال هذا النوع من العدسة من
824
+
825
+ 207
826
+ 00:20:29,530 --> 00:20:38,070
827
+ النضارات for this reason لهذا السبب this type of
828
+
829
+ 208
830
+ 00:20:38,070 --> 00:20:43,270
831
+ mounting can be used with more than one pair of
832
+
833
+ 209
834
+ 00:20:43,270 --> 00:20:47,610
835
+ lenses for the same frame يعني لهذا السبب انه
836
+
837
+ 210
838
+ 00:20:47,610 --> 00:20:52,800
839
+ سهولة اللي هو سقوط العدساتخلّوا اكتر من اللي هو
840
+
841
+ 211
842
+ 00:20:52,800 --> 00:20:57,720
843
+ زوج من العدسات يتم اللي هو استخدامهم في داخل اللي
844
+
845
+ 212
846
+ 00:20:57,720 --> 00:21:02,640
847
+ هو الإطار الواحد ممكن العدسات هذه تكون sun lenses
848
+
849
+ 213
850
+ 00:21:02,640 --> 00:21:06,820
851
+ او ممكن تكون ملونة يعني photo brown او photo grey
852
+
853
+ 214
854
+ 00:21:06,820 --> 00:21:13,060
855
+ تمام او ممكن هذه العدسات تكون مثلا MC يعني في زوج
856
+
857
+ 215
858
+ 00:21:13,060 --> 00:21:17,720
859
+ اخر من العدسات تيجي مع هذه النضرات بسبب اللي هو
860
+
861
+ 216
862
+ 00:21:17,720 --> 00:21:23,370
863
+ سقوطها بسرعةأو إنه بمعنى آخر إنه بتم اللي هو اتدمج
864
+
865
+ 217
866
+ 00:21:23,370 --> 00:21:28,670
867
+ إلها بشكل سريع إذا
868
+
869
+ 218
870
+ 00:21:28,670 --> 00:21:36,030
871
+ sun lenses special purpose lenses or tinted lenses
872
+
873
+ 219
874
+ 00:21:36,030 --> 00:21:41,590
875
+ could then be usedinterchangeably with the
876
+
877
+ 220
878
+ 00:21:41,590 --> 00:21:45,390
879
+ patients regular lenses يعني يمكن استخدامها
880
+
881
+ 221
882
+ 00:21:45,390 --> 00:21:49,270
883
+ بالتبادل مع اللي هو النضارات أو العدسات اللي
884
+
885
+ 222
886
+ 00:21:49,270 --> 00:21:54,870
887
+ موجودة اللي بتتم استخدامها بشكل اللي هو منتظم يعني
888
+
889
+ 223
890
+ 00:21:54,870 --> 00:22:03,370
891
+ اللي بمعنى عدسات المريض اللي هي الأصلية تمام okay
892
+
893
+ 224
894
+ 00:22:22,370 --> 00:22:31,510
895
+ الان مكتفه في ذلك قال لك انه ممكن نعمل ايش نوتش
896
+
897
+ 225
898
+ 00:22:31,510 --> 00:22:32,430
899
+ تمام
900
+
901
+ 226
902
+ 00:22:40,830 --> 00:22:45,710
903
+ و ممكن ايضا اللي هو نعمل زي اللي هو ايه ال screw
904
+
905
+ 227
906
+ 00:22:45,710 --> 00:22:52,130
907
+ يعني النضارة نفسها اللي ال poly grip انه يكون فيها
908
+
909
+ 228
910
+ 00:22:52,130 --> 00:22:56,590
911
+ notch و في نفس الوقت ايش كمان يثبتها اللي هو grip
912
+
913
+ 229
914
+ 00:22:56,590 --> 00:23:00,870
915
+ يثبتها اللي هو ال screw يعني هنا هيكون ال screw
916
+
917
+ 230
918
+ 00:23:00,870 --> 00:23:11,560
919
+ تمام زاد ال notchكنت مش احنا حكينا انه سهل اللي هو
920
+
921
+ 231
922
+ 00:23:11,560 --> 00:23:15,500
923
+ السقوط من خلال اللي هو الـ notch فبكيف انا بدي
924
+
925
+ 232
926
+ 00:23:15,500 --> 00:23:20,760
927
+ اثبتها اكتر بعملها ثقوب و من خلال هذه الثقوب بضع
928
+
929
+ 233
930
+ 00:23:20,760 --> 00:23:25,940
931
+ اللي هو الـ screw يعني هسمح بالمحافظة على هذه
932
+
933
+ 234
934
+ 00:23:25,940 --> 00:23:32,760
935
+ العدسات تمام؟ to length عشان يقرض لي ال stability
936
+
937
+ 235
938
+ 00:23:32,760 --> 00:23:37,620
939
+ الثبات لهذه ال mounting او لهذا النوع من اللي هو
940
+
941
+ 236
942
+ 00:23:37,620 --> 00:23:54,950
943
+ العدساتتمام اقرب
944
+
945
+ 237
946
+ 00:23:54,950 --> 00:23:57,610
947
+ bridge area construction
948
+
949
+ 238
950
+ 00:24:04,500 --> 00:24:10,140
951
+ can be constructed of either plastic or metal
952
+
953
+ 239
954
+ 00:24:10,140 --> 00:24:15,420
955
+ construction يعني بمعنى اللي هو صناعة ال bridge
956
+
957
+ 240
958
+ 00:24:15,420 --> 00:24:21,760
959
+ area صناعتها ممكن يكون من إيش؟ إما ال plastic أو
960
+
961
+ 241
962
+ 00:24:21,760 --> 00:24:29,320
963
+ اللي هو يكون ال metal طيب فكركم مين الأكتر شيوع؟
964
+
965
+ 242
966
+ 00:24:29,320 --> 00:24:34,170
967
+ ال plastic ولا ال metal؟ ممتازينإذا الأكتر شيوعا
968
+
969
+ 243
970
+ 00:24:34,170 --> 00:24:48,070
971
+ هي تعتبر الـ Plastic Bridge Because of
972
+
973
+ 244
974
+ 00:24:48,070 --> 00:24:53,770
975
+ the variety of nose shapes أنه أشكال اللي هو الأنف
976
+
977
+ 245
978
+ 00:24:53,770 --> 00:24:57,170
979
+ بتكون مختلفة صح ولا لأ؟
980
+
981
+ 246
982
+ 00:24:59,880 --> 00:25:06,500
983
+ there is also quite an assortment of a bridge
984
+
985
+ 247
986
+ 00:25:06,500 --> 00:25:11,800
987
+ construction in both materials أيضا هناك في مجموعة
988
+
989
+ 248
990
+ 00:25:11,800 --> 00:25:17,040
991
+ من الاختلافات في اللي هو الأشكال المتعلقة بشكل مين
992
+
993
+ 249
994
+ 00:25:17,040 --> 00:25:22,960
995
+ ال bridge يعني نتيجة اختلاف ال nose لاللي هو البشر
996
+
997
+ 250
998
+ 00:25:22,960 --> 00:25:28,440
999
+ في هناك مجموعة متنوعة أو مجموعة مختلفة من أشكال
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:25:28,440 --> 00:25:34,280
1003
+ مينالـ nose pad طبعاً لكل ال material سواء ال
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:25:34,280 --> 00:25:40,200
1007
+ plastic أو اللي هو ال metal ال plastic bridge أو
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:25:40,200 --> 00:25:47,700
1011
+ ال metal bridge نيجي ل ال plastic bridge ال bridge
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:25:47,700 --> 00:25:53,860
1015
+ area of a plastic frame is periformed إيش معناه
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:25:53,860 --> 00:25:55,120
1019
+ كلمة periformed؟
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:25:57,480 --> 00:26:01,720
1023
+ بتم اللي هو عملها أو اللي هو تجهيزها أو إحضارها
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:26:01,720 --> 00:26:07,960
1027
+ and sits directly on the bridge of the nose بحيث
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:26:07,960 --> 00:26:12,260
1031
+ إنه تكون ملتسقة بشكل اللي هو مباشر على مين على ال
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:26:12,260 --> 00:26:20,500
1035
+ nose تمام؟ إذا مرة أخرى ال bridge area يتم اللي هو
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:26:20,500 --> 00:26:26,680
1039
+ صناعتها بحيث إنه تكون بشكل مباشر موجودة على الأنف
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:26:27,400 --> 00:26:31,220
1043
+ Okay it's
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:26:31,220 --> 00:26:36,800
1047
+ important than in picking out ايش معنى picking
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:26:36,800 --> 00:26:43,960
1051
+ out؟ بالضبط اللي هو التقاط a plastic frame that
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:26:43,960 --> 00:26:48,980
1055
+ the frame fit the nose well يعني من السهل اني
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:26:48,980 --> 00:26:55,640
1059
+ ألتقط ال bridge center المناسب لمين؟ للأنف بتاع
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:26:55,640 --> 00:27:01,440
1063
+ الشخصSince adjustments to this part of the frame
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:27:01,440 --> 00:27:05,880
1067
+ are extremely difficult لأن هنا في مشكلة ان لو انا
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:27:05,880 --> 00:27:11,900
1071
+ اخترت ال bridge لصين او لصاد بيصبح من الصعب ايش
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:27:11,900 --> 00:27:17,560
1075
+ تغيره زي الان لو مثلا اجالك عدسة على المركز كانت
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:27:17,560 --> 00:27:23,600
1079
+ مقصورة من المنتصف من الصعب ان اغير ايش ال bridgeصح
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:27:23,600 --> 00:27:26,940
1083
+ ولا لأ؟ إذاً هذا يعتبر extremely difficult يعني
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:27:26,940 --> 00:27:33,780
1087
+ نوعًا ما إنه صعب في عملية اللي هو الاستبدال Bridge
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:27:33,780 --> 00:27:40,060
1091
+ adjustments for certain plastics إيش المواد اللي
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:27:40,060 --> 00:27:45,440
1095
+ مصنوعة منها ال bridge ال plastic؟ في عندنا نيلون
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:27:45,440 --> 00:27:52,560
1099
+ في عندنا الكربون fiber andPolyamide are not
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:27:52,560 --> 00:27:58,460
1103
+ possible يعني هذه المواد اللي بتتم من خلالها تصنيع
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:27:58,460 --> 00:28:04,560
1107
+ اللي هو ال bridge center التلاتة الآن بيصبح من
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:28:04,560 --> 00:28:09,520
1111
+ اللي هو صعب عملية استبدالها بسهولة من خلال اللي هو
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:28:09,520 --> 00:28:15,720
1115
+ bridge آخر أو غير محتمل اللي هو عملية الاستبدال
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:28:15,720 --> 00:28:16,100
1119
+ لها
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:28:22,060 --> 00:28:28,100
1123
+ The saddle bridge يعني شكل ال bridge زي بيكون اللي
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:28:28,100 --> 00:28:33,860
1127
+ هو السرج بتاع الجمل تمام؟ والآن اللي معظم يما
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:28:33,860 --> 00:28:38,240
1131
+ بيكون عندهم اللي هو plastic bridge بيكون شكله زي
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:28:38,240 --> 00:28:44,830
1135
+ اللي هو سرج الجملis shaped like a saddle in a
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:28:44,830 --> 00:28:49,310
1139
+ smooth curve.الان اللابسين نضارات اعمل على اللي هو
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:28:49,310 --> 00:28:54,970
1143
+ ال bridge هتلاقي انه smooth من فوق، smooth اللي هو
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:28:54,970 --> 00:28:58,650
1147
+ curve، في منحنة ناعم صح ولا لأ زي اللي هو ال curve
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:29:01,700 --> 00:29:06,380
1151
+ and follows the bridge of the nose طيب هذا المنحنى
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:29:06,380 --> 00:29:14,120
1155
+ الناعم او اللي هو ال .. اه ال smooth ايش هيتبعه؟
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:29:14,120 --> 00:29:17,740
1159
+ هيتبعه اللي هو منطقة ال bridge اللي بتكون directly
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:29:17,740 --> 00:29:22,760
1163
+ to the nose بشكل مباشر ملتصق مع مين؟ مع ال nose
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:29:24,900 --> 00:29:30,660
1167
+ بمعنى آخر أنه سيتكون من منطقة top part ومن منطقة
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:29:30,660 --> 00:29:38,580
1171
+ directly to the nose هذه منطقة كل هيتها وهي عبارة
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:29:38,580 --> 00:29:49,980
1175
+ عن السدل وهذه المنطقة اللي بتكون directly to
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:29:49,980 --> 00:29:50,480
1179
+ the nose
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:29:54,450 --> 00:30:14,830
1183
+ انت بتلاقي انه ملتسقة مع الـ nose okay الان
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:30:14,830 --> 00:30:19,610
1187
+ يا جماعة العضمة البارزة في الأنف هذه بيسموها crest
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:30:20,690 --> 00:30:25,870
1191
+ اللي هي قمة العضمة، اللي هي قمة الأنف، بنسميها
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:30:25,870 --> 00:30:32,290
1195
+ اللي هي crest الآن احنا ليش بنعمل الصدل اللي هو
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:30:32,290 --> 00:30:37,460
1199
+ بيمثل وين بيكون موجود على ال crest؟والجزء الآخر
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:30:37,460 --> 00:30:41,940
1203
+ بيكون موجود وين؟ على باقي الأنف طب احنا ليش بنعمل
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:30:41,940 --> 00:30:47,120
1207
+ هذه القضية؟ قال لي عشان نخفف من وزن العدسات او
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:30:47,120 --> 00:30:52,340
1211
+ نوزع اللي هو نعمل express اللي هو توزيع لمين؟
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:30:52,340 --> 00:30:56,660
1215
+ للوزن بتاع العدسات بحيث انه مايكونش العدسة التقل
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:30:56,660 --> 00:31:01,690
1219
+ تاحة فقط على اللي هو مين منطقة واحدةفبنعمل اللي هو
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:31:01,690 --> 00:31:07,710
1223
+ كتوزيع لقوة أو توزيع لوزن العدسات في ال right و ال
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:31:07,710 --> 00:31:13,950
1227
+ left هاي الهدف من ذلك okay؟
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:31:13,950 --> 00:31:19,490
1231
+ الآن هم ايش عملوا؟ عملوا قضية مهمة انه modified
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:31:19,490 --> 00:31:24,090
1235
+ ايش معنات modified؟ تعديل اللي هو modification مية
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:31:24,090 --> 00:31:30,600
1239
+ في المية يعني بمعنى اللي هو تطوير صح؟In the
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:31:30,600 --> 00:31:37,120
1243
+ modified saddle, the bridge area looks much the
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:31:37,120 --> 00:31:43,500
1247
+ same as the saddle bridge does when viewed from
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:31:43,500 --> 00:31:44,100
1251
+ the front
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:31:48,040 --> 00:31:53,160
1255
+ الان لو احنا اطلعنا .. لو انا لابس النضارة فاطلعنا
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:31:53,160 --> 00:31:58,620
1259
+ من منطقة ال front هتلاقي ان النضارة شكلها بالضبط
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:31:58,620 --> 00:32:04,040
1263
+ زي مين ال saddle bridge زي الشكل الاول لو اطلعت من
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:32:04,040 --> 00:32:09,140
1267
+ منطقة ال front ولكن لو اطلعت من منطقة اللي هو ال
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:32:09,140 --> 00:32:14,470
1271
+ backهتلاحظ انه فيه هناك ايش تقارب كبير ما بين ال
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:32:14,470 --> 00:32:18,910
1275
+ bridge و ما بين العدستين ايه؟ طيب الشكل عندكم؟
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:32:18,910 --> 00:32:24,730
1279
+ تمام؟ اذا in the modified saddle في عملية اللي هو
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:32:24,730 --> 00:32:31,990
1283
+ تعديل السرج ال bridge area looks much the same as
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:32:31,990 --> 00:32:37,710
1287
+ the saddle bridge من المنطقة الأماميةDoes when
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:32:37,710 --> 00:32:41,210
1291
+ viewed from the front لكن اما انا بتطلع من ال back
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:32:41,210 --> 00:32:48,390
1295
+ هيكون مختلف The difference is that there are nose
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:32:48,390 --> 00:32:54,490
1299
+ pads that are part of the back of the bridge الان
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:32:54,490 --> 00:32:58,650
1303
+ ايش ملاحظين ال nose pad جزء من اللي هو ال bridge
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:32:58,650 --> 00:33:03,410
1307
+ من المنطقة الخلفية لمين للنضارة
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:33:04,410 --> 00:33:08,370
1311
+ يعني الآن مرة تانية، لو أنا لابس النضارة، هتلاحظ
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:33:08,370 --> 00:33:13,630
1315
+ من الـ front view أنه كأنه مشا��ه للـ saddle bridge
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:33:13,630 --> 00:33:17,890
1319
+ الآن لو احنا مسكنا النضارة و طلعنا من ال back،
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:33:17,890 --> 00:33:22,250
1323
+ هتلاحظ أن الـ nose pad مرتبط بشكل مباشر مع مين؟ مع
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:33:22,250 --> 00:33:27,670
1327
+ ال bridge، okay؟ وبرضه الهدف من ذلك عملية اللي هو
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:33:27,670 --> 00:33:34,160
1331
+ توزيعالـ weight اللي هو للعدسات على الإطار بشكل
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:33:34,160 --> 00:33:37,880
1335
+ كامل
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:33:37,880 --> 00:33:42,660
1339
+ These paths help to carry some of the weight of
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:33:42,660 --> 00:33:46,780
1343
+ the frame إيش مانعت carry؟ أنه بتحمل اللي هو الوزن
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:33:46,780 --> 00:33:51,660
1347
+ على اللي هو الإطار، بتعمل عملية حمل للوزن
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:33:57,650 --> 00:34:04,470
1351
+ الان الشكل هذا ايش بديكم احق الشكل
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:34:04,470 --> 00:34:09,710
1355
+ بتاع ال bridge هذا فاكرين المفتاح الجديم بتاع
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:34:09,710 --> 00:34:14,670
1359
+ الدور نفس المفتاح القديم صح ولا لأ ال key hole
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:34:14,670 --> 00:34:18,810
1363
+ بتاعه تمام ماذا ذاكرين المفتاح الجديم نفس الاشي
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:34:18,810 --> 00:34:24,690
1367
+ اذا the key hole a bridge is shaped like an old
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:34:24,690 --> 00:34:29,370
1371
+ fashioned key holeيعني شكل اللي هو ال bridge بيكون
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:34:29,370 --> 00:34:34,050
1375
+ مشابه او مطابق لشكل اللي هو المفتاح القديم او
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:34:34,050 --> 00:34:40,410
1379
+ مفتاح الطراز القديم at the top the bridge flares
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:34:40,410 --> 00:34:45,690
1383
+ out slightly الان في المنطقة اللي هي ال top هان
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:34:45,690 --> 00:34:52,950
1387
+ بتلاحظ انه مافيش احتكاك اللي هو مباشر مع مين؟ مع
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:34:52,950 --> 00:34:58,260
1391
+ ال crestيعني هتلاحظ إن لحد ما تنزل النضارة بيبدأ
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:34:58,260 --> 00:35:02,300
1395
+ هناك فيه إيش اللي هو احتكاك ما بين ال bridge و ما
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:35:02,300 --> 00:35:05,960
1399
+ بين مين ال keyhole أو ال bridge
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:35:09,590 --> 00:35:16,570
1403
+ البرج يبقى على صفحة النظارة ولكن ليس على اكريسك
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:35:16,570 --> 00:35:23,050
1407
+ الان عندما تنزل النضارة هتلاحظ ان التوزيع بتاع ال
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:35:23,050 --> 00:35:28,030
1411
+ frame كله مش هيكون فقط وين على ال اكريسك اللي هي
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:35:28,030 --> 00:35:33,490
1415
+ قمة العضمة تحت النظارة لكن موزع على ال two part of
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:35:33,490 --> 00:35:35,410
1419
+ the nose من ال right و من ال left
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:35:43,980 --> 00:35:51,400
1423
+ Okay metal bridge the bridge commonly used in
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:35:51,400 --> 00:35:58,440
1427
+ metal frames is the bad bridge يعني الأكتر اللي هو
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:35:58,440 --> 00:36:02,760
1431
+ شيوعا من ناحية الاستخدام في اللي هو ال metal
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:36:02,760 --> 00:36:11,580
1435
+ frames هو عبارة عن مين ال bad bridge تمام؟In the
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:36:11,580 --> 00:36:17,160
1439
+ pad bridge, nose pads are attached to the frame by
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:36:17,160 --> 00:36:22,980
1443
+ metal pad arms.الآن الـ attached اللي هو الربط
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:36:22,980 --> 00:36:26,880
1447
+ بتاعه، هيكون لازم مرتبط بيه اللي هو ال bad arm،
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:36:26,880 --> 00:36:30,520
1451
+ يعني مش هيكون اللي هو لحاله، يعني لازم يكون مرتبط
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:36:30,520 --> 00:36:35,440
1455
+ أول حاجة ال bridge بقطعة معدنية اللي بتمسك مين؟ ال
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:36:35,440 --> 00:36:36,120
1459
+ nose pad
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:36:38,790 --> 00:36:44,650
1463
+ مرة تانية الان لازم ان يكون ال bridge هذا المعدني
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:36:44,650 --> 00:36:50,830
1467
+ مرتبط في مين؟ ال bad arm ال bad arm هتكون ماسكة
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:36:50,830 --> 00:36:58,430
1471
+ مين؟ النصبات okay in this case the bath alone
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:36:58,430 --> 00:37:01,950
1475
+ support the weight of the glasses ايضا اللي هو
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:37:01,950 --> 00:37:08,290
1479
+ بيعمل توزيع للوزن وين؟ وزن اللي هو النضارةتمام
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:37:08,290 --> 00:37:13,310
1483
+ يعني ال weight هيكون غير متساوي بمعنى اخر انه
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:37:13,310 --> 00:37:20,310
1487
+ هيكون فيه توزيع على كل اللي هو مين النضارة when a
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:37:20,310 --> 00:37:25,030
1491
+ metal frame is equipped with a clear plastic
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:37:25,030 --> 00:37:29,910
1495
+ saddle type bridge the bridge type is referred to
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:37:29,910 --> 00:37:35,230
1499
+ as a comfort bridge يعني يما يكون اللي هو تجهيز
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:37:36,030 --> 00:37:43,030
1503
+ Metal Frame يعني كله معدن مع اللي هو Plastic
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:37:43,030 --> 00:37:48,770
1507
+ Bridge يعني الآن عندي إطار كله معدن فقط ال bridge
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:37:48,770 --> 00:37:53,430
1511
+ كان هو إيش؟ Plastic في هذه الحالة اسم ال bridge
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:37:53,430 --> 00:37:56,170
1515
+ إيش بنسميه؟ comfort bridge
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:37:59,290 --> 00:38:03,450
1519
+ الان مرة تانية عندنا إطار كله معدن فقط ال bridge
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:38:03,450 --> 00:38:08,230
1523
+ كان من مادة بلاستيكية سواء النيلون أو سواء اللي هو
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:38:08,230 --> 00:38:15,650
1527
+ بعض المواد اللي هو ال fiber تمام؟ الان فقط ال
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:38:15,650 --> 00:38:19,910
1531
+ bridge كان عبارة عن ال plastic هذا النوع من ال
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:38:19,910 --> 00:38:21,810
1535
+ bridge بنسميه bridge comfort
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:38:26,740 --> 00:38:33,500
1539
+ Metal and rimless frames were and sometimes still
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:38:33,500 --> 00:38:39,020
1543
+ are constructed with a metal saddle bridge and
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:38:39,020 --> 00:38:46,780
1547
+ enjoyed widespread use for a period of history إذن
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:38:46,780 --> 00:38:53,260
1551
+ عندنا الميتل والريملس كانوا
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:38:54,150 --> 00:38:58,030
1555
+ وما زالوا الان بعض الأحيان اللى هو كتركيب اللهم
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:38:58,030 --> 00:39:03,990
1559
+ باستخدموا مين ال metal اللى هو صدل تمام وكان اللى
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:39:03,990 --> 00:39:12,070
1563
+ هو عبر التاريخ منتشر اللى هو بشكل واسع هي
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:39:12,070 --> 00:39:19,530
1567
+ عندنا الإطار أنه هيكون rimless بالإضافة أنه metal
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:39:20,020 --> 00:39:25,700
1571
+ واللي هو شكلته زي اللي هو saddle تمام؟ هيكون بشكل
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:39:25,700 --> 00:39:30,780
1575
+ اللي هو كان يعني منتشر بشكل اللي هو موسع في عبر
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:39:30,780 --> 00:39:36,300
1579
+ اللي هو التاريخ it may yet appear exactly as
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:39:36,300 --> 00:39:42,460
1583
+ before or decoratively in conjunction with Noah's
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:39:42,460 --> 00:39:48,760
1587
+ bathيعني حاليا انه متوفر لكن لابد ان يكون مرتبط مع
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:39:48,760 --> 00:39:55,060
1591
+ مين؟ مع ال nose pads تمام؟ يعني مش لحاله يعني لازم
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:39:55,060 --> 00:39:59,320
1595
+ مايكونش اللي هو free لابد ان يكون هناك ارتباط ما
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:39:59,320 --> 00:40:05,220
1599
+ بين ال bridge و ما بين ال nose pad with rimless
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:40:05,220 --> 00:40:10,660
1603
+ mountains the crest of the bridge doesn't include
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:40:10,660 --> 00:40:11,540
1607
+ the bath
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:40:20,540 --> 00:40:26,660
1611
+ الان لو المريض حاول يرتدي النضارة هذه، تمام؟ الان
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:40:26,660 --> 00:40:31,500
1615
+ هتنزل لمين؟ لمنتصف اللي هو ال bridge يعني بمعنى
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:40:31,500 --> 00:40:34,920
1619
+ اخر انه مش هيكون الاحتكاك مباشر ما بين ال bridge و
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:40:34,920 --> 00:40:40,280
1623
+ مين و ال crestفهيصير الهوة توزية ل ال bridge
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:40:40,280 --> 00:40:45,860
1627
+ حوالين ال two sides بتاعت ال nose الخاصة بالهو ال
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:40:45,860 --> 00:40:53,680
1631
+ human طبعا الهدف من ذلك دايما هو عملية توزيع الثقل
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:40:53,680 --> 00:41:00,070
1635
+ أو عملية توزيع لوزن العدساتبحيث انه يكون الوزن
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:41:00,070 --> 00:41:05,850
1639
+ ملائم ما بين الـ two sides ومايحملش بشكل اللي هو
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:41:05,850 --> 00:41:13,610
1643
+ كبير عمين على ال crest طيب نقف ان شاء الله لمرحلة
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:41:13,610 --> 00:41:17,970
1647
+ هذه وان شاء الله في المحاضرة القادمة نكمل أي سؤال
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:41:17,970 --> 00:41:20,510
1651
+ فيه؟ يعطيكم العافية
1652
+
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/66h4nZmDbEA_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1864 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,860 --> 00:00:23,680
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم السلام عليكم ورحمة الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,680 --> 00:00:27,060
7
+ وبركاته and a very good morning to all of you
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:27,060 --> 00:00:32,200
11
+ هنبدأ اليوم ان شاء الله في موضوع ال in-piece
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:32,200 --> 00:00:38,040
15
+ construction in-piece construction like the bridge
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:38,040 --> 00:00:44,600
19
+ area construction اي بمعنى ان صناعة ال in-piece هي
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:44,600 --> 00:00:48,880
23
+ مشابهة لصناعة مين ال bridge اللي بيكون ما بين ال
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:48,880 --> 00:00:55,280
27
+ two lensesOkay can be of either plastic or metal
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:55,280 --> 00:01:00,860
31
+ يمكن تقسيمه إلى إما أن يكون ال plastic مصنوع من ال
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:00,860 --> 00:01:06,860
35
+ plastic أو يمكن أن يكون مصنوع من ال metal نشوف
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:06,860 --> 00:01:11,120
39
+ عندنا ال plastic in pieces اللي هو يعتبر أكتر
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:11,120 --> 00:01:11,900
43
+ شيوعا
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:14,420 --> 00:01:18,980
47
+ There are three general types of in-piece
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:18,980 --> 00:01:24,440
51
+ construction in plastic frames إذا هناك تلاتة
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:24,440 --> 00:01:30,640
55
+ أنواع أساسية لل in-piece construction مصنوعة من
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:30,640 --> 00:01:37,020
59
+ إيه؟ من ال plastic النوع الأول the most common in
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:37,020 --> 00:01:42,080
63
+ -piece construction is the pot type ال pot type
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:42,630 --> 00:01:47,630
67
+ كمفهوم له او كتعريف in which the front is straight
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:47,630 --> 00:01:51,590
71
+ شايفين هنا ال front كله يتقاش يعتبر straight
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:51,590 --> 00:01:58,310
75
+ مستقيم تمام and the temple is flat و ال side او ال
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:58,310 --> 00:02:04,710
79
+ temple بيكون عبارة عن مسطح بيعمل ما بينهم زاوية
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:04,710 --> 00:02:10,910
83
+ قيمة الزاوية هذه بتكون قداش تسعين degreeإذا عندنا
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:10,910 --> 00:02:16,850
87
+ مرة تانية ال bot type في عندنا أول حاجة بتكون من
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:16,850 --> 00:02:21,230
91
+ ال front بيكون straight و عندنا ال temple بيكون
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:21,230 --> 00:02:25,450
95
+ flat بشكل اللي هو زاوية في نقطة اللي هو الالتقاء
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:25,450 --> 00:02:30,390
99
+ ما بينهما قيمة الزاوية هذه بتكون 90 degree هذا
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:30,390 --> 00:02:32,050
103
+ النوع الأول أو ال bot type
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:37,160 --> 00:02:43,960
107
+ النوع التاني the mitre in piece causes the frame a
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:43,960 --> 00:02:49,360
111
+ front contact area and the temple both to meet at
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:49,360 --> 00:02:55,400
115
+ a 45 degree angle الان نقطة التقاء ما بين ال
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:55,400 --> 00:02:59,040
119
+ temple و ما بين اللي هو ال front ولكن الزاوية
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:59,040 --> 00:03:03,940
123
+ هنقدش هتكون 45 degree بس هنضيفه 45 ل 60 degree
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:05,080 --> 00:03:10,380
127
+ تمام؟ يعني بمعنى آخر لو الآن هي عندنا ال front
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:10,380 --> 00:03:15,140
131
+ هيكون ال temple بالشكل هذا عامل زاوية كده؟ خمسة
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:15,140 --> 00:03:18,280
135
+ وارعين لستين ديجري خدته للستلام
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:21,280 --> 00:03:24,600
139
+ الستلة من الآن لما تجي مثلا زاوية خمسة واربعين او
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:24,600 --> 00:03:28,700
143
+ ستين بتلاقي هاي الميار الميار عاملة زاوية ايش
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:28,700 --> 00:03:33,600
147
+ بالشكل هذا الزاوية هذه قيمتها تقريبا من خمسة
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:33,600 --> 00:03:37,240
151
+ وارعين لستين ديجري لكن على التسعين التنتين هتكون
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:37,240 --> 00:03:40,580
155
+ على زاوية واحدة نفس الحاجة بالنسبة لمين لل in
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:40,580 --> 00:03:47,020
159
+ piece construction النوع التالت in the turn back
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:47,020 --> 00:03:54,340
163
+ typeThe frame in front bends around and meets the
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:54,340 --> 00:04:00,560
167
+ temple end to end الآن إيش ملاحظين هنا؟ فيه ميلان
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:00,560 --> 00:04:04,960
171
+ صح ولا لأ؟ يعني فيه اللي هو انحناق، الانحناق هذا
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:04,960 --> 00:04:10,080
175
+ بكل مين؟ لأ ال front إذا منطقة ال front فيها
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:10,080 --> 00:04:14,980
179
+ انحناق أو فيها ميلان و هذه هتقابل مين؟ ال temple
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:14,980 --> 00:04:21,690
183
+ هتظلها لحد ديت اللي هو النهايةend to end تمام فهذا
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:21,690 --> 00:04:25,270
187
+ ايش بنسميه اللي هو turn back time يعني فيه هناك
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:25,270 --> 00:04:29,870
191
+ انحناء لل front تمام هيقابل اللي هو ال temple حتى
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:29,870 --> 00:04:34,570
195
+ النهاية هذا نوع من أنواع ال in peace construction
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:34,570 --> 00:04:39,650
199
+ هذا
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:39,650 --> 00:04:43,890
203
+ كله اللي اتكلمنا عنهم التلت أنواع هم عبارة عن ال
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:43,890 --> 00:04:48,820
207
+ plastic in peaceفي عندنا أيضا ال metal in piece
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:48,820 --> 00:04:55,460
211
+ the traditional metal in piece has a construction
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:55,460 --> 00:05:01,040
215
+ similar to the turn back in piece of the plastic
216
+
217
+ 55
218
+ 00:05:01,040 --> 00:05:06,580
219
+ frame يعني هو ال in piece اللي مصنوع من ال metal
220
+
221
+ 56
222
+ 00:05:06,580 --> 00:05:12,000
223
+ مشابه لمين او مماثل لاللي هو ال plastic لكن اي نوع
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:12,000 --> 00:05:16,790
227
+ التالتاللي هو عبارة عن ال term bag اللي بيكون فيه
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:16,790 --> 00:05:23,490
231
+ انحناء وبتقابل مع ال temple حتى النهاية، okay؟
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:23,490 --> 00:05:27,490
235
+ هي بالشكل هذا، انه فيه hand عندنا زي انحناق
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:27,490 --> 00:05:31,150
239
+ وبتقابل مع ال temple حتى النهاية شايفين كيف
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:31,150 --> 00:05:36,830
243
+ الانحناق هذا؟ تمام؟ وفيه اللي هو meet ما بين ال
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:36,830 --> 00:05:40,290
247
+ front و اللي هو ال temple حتى النهاية
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:43,320 --> 00:05:49,040
251
+ There are now a wide variety of metal in-piece
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:49,040 --> 00:05:54,220
255
+ designs يعني هناك تصميم مختلفة وأنواع اللي هو
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:54,220 --> 00:05:58,720
259
+ مختلفة من ال in-piece الخاصة في مين اللي مصنوعة من
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:58,720 --> 00:06:04,840
263
+ ال metal in-pieces are also noticeable by their
264
+
265
+ 67
266
+ 00:06:04,840 --> 00:06:09,100
267
+ absence في بعض الأحيان احنا بنلاحظ ان في هنا غياب
268
+
269
+ 68
270
+ 00:06:09,100 --> 00:06:13,080
271
+ لل in-piece يعني بيكون غير موجود أو غير حاضر تمام؟
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:14,840 --> 00:06:18,720
275
+ Instead of an in-piece, some frames, fronts and
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:18,720 --> 00:06:23,880
279
+ temples are made as one continuous piece يعني
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:23,880 --> 00:06:28,060
283
+ التنتين هيكون عبارة عن إيه؟ قطعة واحدة زي الشكل
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:28,060 --> 00:06:33,680
287
+ هذا الآن هيعنى منطقة ال front مقابلة مع مين؟ مع
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:33,680 --> 00:06:37,580
291
+ اللي هو ال temple بس مافي هناك in-piece يعني
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:37,580 --> 00:06:41,420
295
+ التواصل ما بينهم إيش مباشر طلع عنكم في الصورة إن
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:41,420 --> 00:06:45,460
299
+ في هناك تواصل ما بين ال front و ال templeدون أي
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:45,460 --> 00:06:56,420
303
+ تنحناء في منطقة الـ temple وهذه
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:56,420 --> 00:07:06,000
307
+ خاصة في العدسات الريملس اللي ما بيكون لها الريم
308
+
309
+ 78
310
+ 00:07:10,140 --> 00:07:15,000
311
+ إذا احنا أخدنا ال in piece construction can be
312
+
313
+ 79
314
+ 00:07:15,000 --> 00:07:19,180
315
+ classified into two types إما بيكون plastic أو
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:19,180 --> 00:07:24,740
319
+ بيكون metal ال plastic can be sub categorized into
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:24,740 --> 00:07:32,240
323
+ three types إما بيكون عندنا both type أوالـ mitre
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:32,240 --> 00:07:36,920
327
+ اللي هو type أو بيكون اللي هو turn back straight
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:36,920 --> 00:07:42,120
331
+ بينما ال blast ال metal بيكون مشابه لمين لل turn
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:42,120 --> 00:07:47,280
335
+ back اللي هو ال style بالنسبة
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:47,280 --> 00:07:54,180
339
+ لل temple constructionTemples also vary greatly in
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:54,180 --> 00:07:58,320
343
+ their construction يعني في هناك أنواع مختلفة
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:58,320 --> 00:08:05,640
347
+ ومتنوعة من اللي هو ال temple لكن بالعموم في خمس
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:05,640 --> 00:08:10,360
351
+ أنواع أساسية in general there are five major
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:10,360 --> 00:08:16,240
355
+ categories ايش هما؟ اول نوع عندنا ال skull temples
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:16,240 --> 00:08:21,500
359
+ ايش معناته ال skull؟جمجمة صح ولا لأ؟ مش الـ skull
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:21,500 --> 00:08:26,320
363
+ اللي خدتوها في الاناتومي معناها جمجمة تمام؟ إذا
364
+
365
+ 92
366
+ 00:08:26,320 --> 00:08:32,980
367
+ عندنا skull temples bent down إيش معناه bent؟ يعني
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:32,980 --> 00:08:40,380
371
+ يميل أو ينحني down behind the ear إذا خلف اللي هو
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:40,380 --> 00:08:46,540
375
+ الأذن and follow the counter of the skull و هيتبع
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:46,540 --> 00:08:52,490
379
+ اللي هو لمحيط من الجمجمةOkay resting evenly
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:52,490 --> 00:08:58,570
383
+ against it ومن الرات انه بتلاحظي انه بيريح بشكل
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:58,570 --> 00:09:04,770
387
+ اللي هو مضاد، كيف يعني؟الان هي عندنا ال temple او
388
+
389
+ 98
390
+ 00:09:04,770 --> 00:09:11,250
391
+ ال skull temple بتلاحظي انه هو بياخد محيط من ال
392
+
393
+ 99
394
+ 00:09:11,250 --> 00:09:16,950
395
+ skullو بيكون اللي هو over the ear فوق اللي هو
396
+
397
+ 100
398
+ 00:09:16,950 --> 00:09:21,270
399
+ الأذن بحيث ان الباحة تعت وين بتكون كلهيتها over
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:21,270 --> 00:09:24,990
403
+ the ear زي الإطارات معظمها اللي احنا بنشوفها هي
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:24,990 --> 00:09:31,070
407
+ عبارة عن ايه؟ اللي هو skull metal تمام؟
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:31,070 --> 00:09:37,630
411
+ the bent down portion is narrower at the top الآن
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:37,630 --> 00:09:44,220
415
+ في المنطقة هذه ايش بتلاحظي؟ان هان نحيفة او يعني
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:44,220 --> 00:09:47,600
419
+ اللي هو فيه نحافة مقارنة في مين؟ في الـ bottom
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:47,600 --> 00:09:54,000
423
+ تمام؟ يعني عندنا مره تانية في الـ skull temple انه
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:54,000 --> 00:09:59,680
427
+ في منطقة الـ top هذه ال top و هذه عندنا المنطقة
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:59,680 --> 00:10:04,760
431
+ هذه ال bottom ان
432
+
433
+ 109
434
+ 00:10:04,760 --> 00:10:08,920
435
+ هان بتكون نحيفة مقارنة بمنطقة اللي هو ايه؟ ال
436
+
437
+ 110
438
+ 00:10:08,920 --> 00:10:14,390
439
+ bottomإذا الـ bend down portion is narrower إنه
440
+
441
+ 111
442
+ 00:10:14,390 --> 00:10:19,810
443
+ ضيق at the top of the ear and wideness إنه بيعرب
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:19,810 --> 00:10:31,130
447
+ باتجاه ال end أو باتجاه البتم library
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:31,130 --> 00:10:39,600
451
+ temples usually begin with an average widthيعني
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:39,600 --> 00:10:46,180
455
+ غالبا بيكون فيه هناك ايش توسط لالهو العرض يعني
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:46,180 --> 00:10:51,820
459
+ اللي هو العرض بتاعه بيكون اللي هو متوسط at the bot
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:51,820 --> 00:10:56,500
463
+ and decrease يعني هان في ال bot type طلعوا معايا
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:56,500 --> 00:11:00,960
467
+ في الصورة هان بتكون متوسط اللي هو average اللي هو
468
+
469
+ 118
470
+ 00:11:00,960 --> 00:11:06,400
471
+ widthوهذا العرض اشماله بقل كل ما انا وين روحت and
472
+
473
+ 119
474
+ 00:11:06,400 --> 00:11:10,400
475
+ decrease in width posteriorly الان انتوا ايش
476
+
477
+ 120
478
+ 00:11:10,400 --> 00:11:14,280
479
+ بتلاحظوا كل ما انتقلنا من منطقة ال bot للنهاية
480
+
481
+ 121
482
+ 00:11:14,280 --> 00:11:20,720
483
+ بتلاحظوا انه العرض اشماله بقل تمام؟
484
+
485
+ 122
486
+ 00:11:20,720 --> 00:11:25,780
487
+ they are practically straight شو معنى practically
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:25,780 --> 00:11:30,610
491
+ يعني من ناحية عملية تمام؟Straight بيكون اللي هو
492
+
493
+ 124
494
+ 00:11:30,610 --> 00:11:38,070
495
+ مستقيم And hold the glasses اللي هو العدسات On
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:38,070 --> 00:11:42,750
499
+ primarily يعني بالأساس هو بيمسك اللي هو العدسات
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:42,750 --> 00:11:48,230
503
+ بحيث انه بيخليهم أمام عين المريض By pressure
504
+
505
+ 127
506
+ 00:11:48,230 --> 00:11:52,890
507
+ بواسطة الضغط against the side of the head يعني من
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:52,890 --> 00:11:58,210
511
+ خلال اللي هو الضغط على نهاية اللي هو مينالـ ear أو
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:58,210 --> 00:12:04,470
515
+ نهاية اللي هو ال head الخاص في مين في المريض أيضًا
516
+
517
+ 130
518
+ 00:12:04,470 --> 00:12:10,290
519
+ اللي مسمى آخر they are also known as straight back
520
+
521
+ 131
522
+ 00:12:10,290 --> 00:12:14,390
523
+ temples يعني هذا عبارة عن another name لمن؟ لال
524
+
525
+ 132
526
+ 00:12:14,390 --> 00:12:20,520
527
+ library اللي هو templesإذا ببساطة ال library تنبلز
528
+
529
+ 133
530
+ 00:12:20,520 --> 00:12:24,700
531
+ إنه في منطقة ال bot بيكون العرض بتاعه متوسط
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:24,700 --> 00:12:28,680
535
+ average اللي هو width كل ما روحنا للنهاية بتلاقي
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:28,680 --> 00:12:35,960
539
+ إنه بقل طيب هو كيف بالأساس بيحافظ على إن العدسات
540
+
541
+ 136
542
+ 00:12:35,960 --> 00:12:41,590
543
+ تكون أمام العين من خلال عملية الضغط على ال headلا
544
+
545
+ 137
546
+ 00:12:41,590 --> 00:12:46,610
547
+ اللي هو المريض ال another name له بيسمى straight
548
+
549
+ 138
550
+ 00:12:46,610 --> 00:12:53,890
551
+ back temples ايضا
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:53,890 --> 00:12:58,150
555
+ عندنا convertible temples ايش مانعت convertible
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:58,150 --> 00:13:03,510
559
+ temples يعني
560
+
561
+ 141
562
+ 00:13:03,510 --> 00:13:08,210
563
+ ال temple اللي ممكن انه يتحول او يتبدل يعني تحويل
564
+
565
+ 142
566
+ 00:13:08,210 --> 00:13:13,820
567
+ او تبديل اللي هو لمين لل templeيعني قابل للتحويل
568
+
569
+ 143
570
+ 00:13:13,820 --> 00:13:21,580
571
+ أو قابل للتبديل Were
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:21,580 --> 00:13:27,480
575
+ originally designed so they could be bent down to
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:27,480 --> 00:13:33,420
579
+ take on the form of skull templesيعني بداية كانت
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:33,420 --> 00:13:38,900
583
+ نشأته نشأة اللي هو إنه هذا بيسمى الإطار على إنه
584
+
585
+ 147
586
+ 00:13:38,900 --> 00:13:43,240
587
+ convertible temple فكانت النشأة الأولى هو عبارة عن
588
+
589
+ 148
590
+ 00:13:43,240 --> 00:13:48,120
591
+ skull temple فاكرينه ال skull اللي بيكون إيش؟ يعني
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:48,120 --> 00:13:52,820
595
+ بيجي اللي هو على محيط اللي هو مين الجمجمة، تمام؟
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:54,160 --> 00:13:57,760
599
+ converted from the straight back to the skull
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:57,760 --> 00:14:03,820
603
+ design هو يمكن تحويله من library temple ل skull
604
+
605
+ 152
606
+ 00:14:03,820 --> 00:14:09,460
607
+ temple يعني ممكن انا اغير فيه او ابدل اللي هو
608
+
609
+ 153
610
+ 00:14:09,460 --> 00:14:15,260
611
+ بالشكل بتاعه نشوف كيف because this temple is
612
+
613
+ 154
614
+ 00:14:15,260 --> 00:14:20,000
615
+ versatile يعني
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:20,000 --> 00:14:25,030
619
+ متعدد الجوانب والاستعمالات تمام؟هذا الـ Timble
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:25,030 --> 00:14:28,770
623
+ الميزة اللي فيه انه بتكون متعددة الجوانب
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:28,770 --> 00:14:34,770
627
+ والاستعمالات and can be made to fit people with a
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:34,770 --> 00:14:39,490
631
+ variety of timble length requirements it's
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:39,490 --> 00:14:44,510
635
+ commonly used يعني حسب ال proper fit للمريض أنا
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:44,510 --> 00:14:51,250
639
+ باستخدمه يعني دايما انه بتم عملية التبديل بناء على
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:51,250 --> 00:14:58,500
643
+ أنسب حاجة للمريضOkay however it now comes already
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:58,500 --> 00:15:04,560
647
+ bent down for a certain temple fit لكن الآن كلهي
648
+
649
+ 163
650
+ 00:15:04,560 --> 00:15:11,480
651
+ تو إيش بيجي تمبل اللي هو fit يعني أقرب لمين ل ال
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:11,480 --> 00:15:16,410
655
+ straight backتمام او لل library اللي هو timble
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:16,410 --> 00:15:21,250
659
+ احنا قلنا في الأول كان منشأه عبارة عن skull timble
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:21,250 --> 00:15:26,970
663
+ بعدين ممكن ان نحاوله من skull لمين ل library او
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:26,970 --> 00:15:31,610
667
+ اللي هو tearing back نفس الاسم لكن الآن حاليا كله
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:31,610 --> 00:15:38,570
671
+ يستخدم على انه library timble if the pen is in the
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:38,570 --> 00:15:43,580
675
+ wrong locationلو كان موقعه غير صحيح أو خاطئ يعني
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:43,580 --> 00:15:48,000
679
+ الآن انا اديت لمريض اطار وكان موقع ال timble هذا
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:48,000 --> 00:15:55,700
683
+ غير صحيح يعني
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:55,700 --> 00:16:01,670
687
+ يمكن اللي هو استقامته المنحنى هذا ممكن اعدلهOkay
688
+
689
+ 173
690
+ 00:16:01,670 --> 00:16:06,390
691
+ out and then repaint to fit the wearer أنه بعمله
692
+
693
+ 174
694
+ 00:16:06,390 --> 00:16:10,450
695
+ أول حاجة مستقيم اللي هو straighten ومن ثم بعمل
696
+
697
+ 175
698
+ 00:16:10,450 --> 00:16:15,610
699
+ إعادة إيش ميلان لاللي هو نهاية ال temple بحيث أنه
700
+
701
+ 176
702
+ 00:16:15,610 --> 00:16:23,310
703
+ يكون مناسب لهذا المريض okay هاي شايفين الشكل الأول
704
+
705
+ 177
706
+ 00:16:23,310 --> 00:16:27,830
707
+ إيش هو عبارة عن skull temple صح ولا لأ لكن قال
708
+
709
+ 178
710
+ 00:16:27,830 --> 00:16:34,730
711
+ للنهاية هذهممكن ان يتم عملية ازالتها وانحناقها
712
+
713
+ 179
714
+ 00:16:34,730 --> 00:16:41,110
715
+ فبتصير عبارة عن library تمبل تمام ايضا ان لو هذه
716
+
717
+ 180
718
+ 00:16:41,110 --> 00:16:45,510
719
+ ال location غير صحيح يمكن اللي هو تعديله ويعادت
720
+
721
+ 181
722
+ 00:16:45,510 --> 00:16:49,510
723
+ اللي هو ال repaint بناء على ال fit of the patient
724
+
725
+ 182
726
+ 00:16:56,430 --> 00:17:01,690
727
+ النوع الرابع هو عبارة عن riding bow timbals، إيش
728
+
729
+ 183
730
+ 00:17:01,690 --> 00:17:09,610
731
+ معناه كلمة bow؟ قوس، يعني عبارة عن قوس بتركب، لا
732
+
733
+ 184
734
+ 00:17:09,610 --> 00:17:13,330
735
+ اللي هو ال timble، هي شايفين انتوا؟ زي اللي هو ال
736
+
737
+ 185
738
+ 00:17:13,330 --> 00:17:19,410
739
+ bow، زي القوس curve around the ear، إذا بيكون
740
+
741
+ 186
742
+ 00:17:19,410 --> 00:17:26,660
743
+ منحنة حوالين الأذن following the approachهيتبعه
744
+
745
+ 187
746
+ 00:17:26,660 --> 00:17:31,180
747
+ نقطة اللي هو التقاء وين هذه نقطة الالتقاء of the
748
+
749
+ 188
750
+ 00:17:31,180 --> 00:17:37,740
751
+ ear where the ear مع اللي هو الأذن and the head
752
+
753
+ 189
754
+ 00:17:37,740 --> 00:17:45,300
755
+ meet وهيقابل مين اللي هو الرأس okay and extend to
756
+
757
+ 190
758
+ 00:17:45,300 --> 00:17:50,400
759
+ the level of the earlobe يعني هينتهي وين في شحمة
760
+
761
+ 191
762
+ 00:17:50,400 --> 00:17:57,220
763
+ الأذن إذا مرة تانيةبالنسبة له ال riding bow
764
+
765
+ 192
766
+ 00:17:57,220 --> 00:18:04,180
767
+ temples هو عبارة عن منحنة حوالين من الأذن، هيعمل
768
+
769
+ 193
770
+ 00:18:04,180 --> 00:18:08,460
771
+ نقطة اللي هو التقاء، لحد ما يصل لنهاية إيه شحمة
772
+
773
+ 194
774
+ 00:18:08,460 --> 00:18:16,560
775
+ الأذن They are sometimes used in children's and
776
+
777
+ 195
778
+ 00:18:16,560 --> 00:18:20,940
779
+ safety framesأكتر اللي هو استخدامه مع اللي هو
780
+
781
+ 196
782
+ 00:18:20,940 --> 00:18:26,140
783
+ الأطفال، يعني بمعنى إيش؟ إنه بيوفر حماية للطفل،
784
+
785
+ 197
786
+ 00:18:26,140 --> 00:18:30,420
787
+ تمام؟ و أيضًا بيستخدم مع الحددين، يعني الآن لما
788
+
789
+ 198
790
+ 00:18:30,420 --> 00:18:34,800
791
+ بيجي اللي هو بلحم، إنه بتلاقي هذه حماية له، عشان
792
+
793
+ 199
794
+ 00:18:34,800 --> 00:18:39,340
795
+ ما يتضلهاش النضارة تسقط، فبتلاقي إنه ماسكة في مين؟
796
+
797
+ 200
798
+ 00:18:39,340 --> 00:18:42,960
799
+ في اللي هو الـ earlobe، شحمة اللي هو الأذن، فهو
800
+
801
+ 201
802
+ 00:18:42,960 --> 00:18:47,000
803
+ يعتبر أكتر اللي هو أمان لهدول الأشخاص
804
+
805
+ 202
806
+ 00:18:52,010 --> 00:18:58,710
807
+ Comfort table temples are shaped the same as
808
+
809
+ 203
810
+ 00:18:58,710 --> 00:19:04,450
811
+ riding bow temples يعني الشكل الخاص فيه هو مماثل
812
+
813
+ 204
814
+ 00:19:04,450 --> 00:19:11,670
815
+ لمين؟ لشكل القوس تمام نفس الحاجة لكن فيه إضافة But
816
+
817
+ 205
818
+ 00:19:11,670 --> 00:19:17,310
819
+ are of metal construction with the accrual لكن في
820
+
821
+ 206
822
+ 00:19:17,310 --> 00:19:23,720
823
+ قطعة معدنية مضعفةهذه القطعة المعدنية مضافة على
824
+
825
+ 207
826
+ 00:19:23,720 --> 00:19:29,480
827
+ الباو أو على القوس او behind the ear portion او
828
+
829
+ 208
830
+ 00:19:29,480 --> 00:19:35,840
831
+ بنهاية الأذن from a flexible coiled cable يعني هنا
832
+
833
+ 209
834
+ 00:19:35,840 --> 00:19:40,620
835
+ في عندنا القطعة المعدنية تمام هذه ايش بتساعد انه
836
+
837
+ 210
838
+ 00:19:40,620 --> 00:19:44,980
839
+ بتكون flexible مرنة بحيث انه تعمل عملية مسك لأ
840
+
841
+ 211
842
+ 00:19:44,980 --> 00:19:51,310
843
+ اللي هو الإطار يعني cableالغير الهدف منه انه يعمل
844
+
845
+ 212
846
+ 00:19:51,310 --> 00:19:56,970
847
+ عملية اللي هو مرونة و اللي هو تثبيت للإطار اذا
848
+
849
+ 213
850
+ 00:19:56,970 --> 00:20:01,730
851
+ الفرق ما بين ال comfort cable اللي هي timbles و ال
852
+
853
+ 214
854
+ 00:20:01,730 --> 00:20:05,750
855
+ riding bow timbles ان هنا في عندنا ال flexible
856
+
857
+ 215
858
+ 00:20:05,750 --> 00:20:11,290
859
+ coiled cable اللي هي القطعة المعدنية اللي بتكون
860
+
861
+ 216
862
+ 00:20:11,290 --> 00:20:16,580
863
+ قابلة للتغيير او اللي هو بتكون flexible marinaطبعا
864
+
865
+ 217
866
+ 00:20:16,580 --> 00:20:22,320
867
+ وين بترتبط؟ مع الـ ear loop اللي هي شحمة الأذن
868
+
869
+ 218
870
+ 00:20:22,320 --> 00:20:28,680
871
+ بالنسبة لـ coloration إيش مانت coloration؟ تلوين
872
+
873
+ 219
874
+ 00:20:31,870 --> 00:20:37,070
875
+ Plastic frames may be partially classified by
876
+
877
+ 220
878
+ 00:20:37,070 --> 00:20:43,030
879
+ coloration يعني الإطارات اللي plastic يمكن اللي هو
880
+
881
+ 221
882
+ 00:20:43,030 --> 00:20:50,610
883
+ تصنيفها بشكل جزء بناء على اللون فعنا number onea
884
+
885
+ 222
886
+ 00:20:50,610 --> 00:20:55,330
887
+ solid a frame is all one color يعني كل الإطار
888
+
889
+ 223
890
+ 00:20:55,330 --> 00:20:59,510
891
+ تقريبا بيكون لون واحد تمام؟ يعني الآن لو احنا
892
+
893
+ 224
894
+ 00:20:59,510 --> 00:21:05,250
895
+ اتطلعنا على منطقة ال front على منطقة ال top rim او
896
+
897
+ 225
898
+ 00:21:05,250 --> 00:21:09,710
899
+ منطقة ال bottom rim او منطقة ال bridge او منطقة ال
900
+
901
+ 226
902
+ 00:21:09,710 --> 00:21:15,970
903
+ temple كلها تقريبا لون واحد تمام؟ هذا بنسميه a
904
+
905
+ 227
906
+ 00:21:15,970 --> 00:21:20,530
907
+ solid a frame is all one color اتنين عندناA
908
+
909
+ 228
910
+ 00:21:20,530 --> 00:21:25,930
911
+ vertically gradient ايش معناه كلمة gradient بمعنى
912
+
913
+ 229
914
+ 00:21:25,930 --> 00:21:31,070
915
+ اللي هو تدريج مية في المية It's darker all the way
916
+
917
+ 230
918
+ 00:21:31,070 --> 00:21:35,930
919
+ across the top منطقة اللي هو ال rim في ال top
920
+
921
+ 231
922
+ 00:21:35,930 --> 00:21:40,030
923
+ بتلاقيها darker مضيقة اكتر او بمعنى لونها اكتر
924
+
925
+ 232
926
+ 00:21:40,030 --> 00:21:47,770
927
+ غامق اكتر تمام في ال top ال top rimincluding the
928
+
929
+ 233
930
+ 00:21:47,770 --> 00:21:52,050
931
+ bridge أيضًا ال bridge بتلاقي اللي هو darker and
932
+
933
+ 234
934
+ 00:21:52,050 --> 00:21:57,170
935
+ is lighter أقل اللي هو إضاءة تمام أو أخف اللي هو
936
+
937
+ 235
938
+ 00:21:57,170 --> 00:22:01,050
939
+ إضاءة وين بتكون across the bottom يعني الآن لو أنا
940
+
941
+ 236
942
+ 00:22:01,050 --> 00:22:07,410
943
+ سألتك وين اللي هو ال darker color في ال top ولا ال
944
+
945
+ 237
946
+ 00:22:07,410 --> 00:22:11,250
947
+ bottom؟ أكيد في ال top وبالإضافة لمين؟ لا اللي هو
948
+
949
+ 238
950
+ 00:22:11,250 --> 00:22:15,410
951
+ ال bridgeبينما منطقة الـ bottom rim بتلاقيها
952
+
953
+ 239
954
+ 00:22:15,410 --> 00:22:22,730
955
+ lighter than top rim هذه بالنسبة لـ a vertically a
956
+
957
+ 240
958
+ 00:22:22,730 --> 00:22:27,910
959
+ gradient عندنا
960
+
961
+ 241
962
+ 00:22:27,910 --> 00:22:34,090
963
+ a horizontally a gradient a frame is darker وين at
964
+
965
+ 242
966
+ 00:22:34,090 --> 00:22:38,550
967
+ the temporal شايفين اللون غامق كتير وين في الأطراف
968
+
969
+ 243
970
+ 00:22:38,550 --> 00:22:43,940
971
+ في ال temporal portionsand lightens towards the
972
+
973
+ 244
974
+ 00:22:43,940 --> 00:22:48,380
975
+ ear كل ما إجينا باتجاه اللي هو .. عفوا باتجاه اللي
976
+
977
+ 245
978
+ 00:22:48,380 --> 00:22:51,400
979
+ هو ال center كل ما إجينا باتجاه ال center بتلاقي
980
+
981
+ 246
982
+ 00:22:51,400 --> 00:22:56,840
983
+ أنه بتفتح أكتر يعني هان غامق كتير أو واضح اللي هو
984
+
985
+ 247
986
+ 00:22:56,840 --> 00:23:00,780
987
+ ال darker كتير هان إيش بتلاقيه أخف اللي هو lighter
988
+
989
+ 248
990
+ 00:23:00,780 --> 00:23:06,340
991
+ than في منطقة ال center أو في منطقة ال bridge حتى
992
+
993
+ 249
994
+ 00:23:06,340 --> 00:23:13,330
995
+ بتلاحظي هي أخفهن سواد غامق وهن إيش اللون الأخف هذه
996
+
997
+ 250
998
+ 00:23:13,330 --> 00:23:20,810
999
+ a horizontally gradient تدريج اللي هو أفقي a
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:23:20,810 --> 00:23:25,730
1003
+ clear bridge a frames somewhat resemble يعني هي
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:23:25,730 --> 00:23:29,930
1007
+ بتكون مشابهة إلى حد ما من ال horizontal gradient
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:23:29,930 --> 00:23:34,890
1011
+ ولكن but are dark at the top أن ال top يكون dark
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:23:36,440 --> 00:23:41,420
1015
+ Except باستثناء ال bridge area يعني منطقة ال clear
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:23:41,420 --> 00:23:46,740
1019
+ bridge انه عندنا ال temporal هتكون dark تمام و
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:23:46,740 --> 00:23:51,560
1023
+ ايضا ايش كمان عندنا منطقة اللي هو ال top rim
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:23:51,560 --> 00:23:54,740
1027
+ باستثناء ال bridge هي اللي هيكون ايش اللي هو
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:23:54,740 --> 00:24:00,120
1031
+ lighter مقارنة في المناطق التانية okay the
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:24:00,120 --> 00:24:05,800
1035
+ multitude of color combinationsavailable now makes
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:24:05,800 --> 00:24:11,180
1039
+ categorization beyond this difficult الآن أيضًا في
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:24:11,180 --> 00:24:16,580
1043
+ هناك تصنيفات تانية أنه يمكن العمل بيها ولكن يعني
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:24:16,580 --> 00:24:23,040
1047
+ في ال .. في مساقنا هذا أنه مش هنتلبق لها عشان ما
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:24:23,040 --> 00:24:28,210
1051
+ نعملش اللي هو عملية إيش خربطة اللي هوفي كيفية اللي
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:24:28,210 --> 00:24:32,570
1055
+ هو تصنيف الـ plastic اللي هو الـ frame من خلال
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:24:32,570 --> 00:24:35,290
1059
+ اللون اللي هو اللون اللي هو اللون اللي هو اللون
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:24:35,290 --> 00:24:35,350
1063
+ اللون اللي هو اللون اللي هو اللون اللي هو اللون
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:24:35,350 --> 00:24:35,450
1067
+ اللي هو اللون اللي هو اللون اللي هو اللون اللي هو
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:24:35,450 --> 00:24:35,610
1071
+ اللون اللي هو اللون اللي هو اللون اللي هو اللون
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:24:35,610 --> 00:24:35,970
1075
+ اللي هو اللون اللي هو اللون اللي هو اللون اللي هو
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:24:35,970 --> 00:24:36,790
1079
+ اللون اللي هو اللون اللي هو اللون اللي هو اللون
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:24:36,790 --> 00:24:37,170
1083
+ اللي هو اللون اللي هو اللون اللي هو اللون اللي هو
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:24:37,170 --> 00:24:37,670
1087
+ اللي هو اللون اللي هو اللون اللي هو اللون اللي هو
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:24:37,670 --> 00:24:42,670
1091
+ اللون اللي هو اللون اللي هو اللون اللي هو اللون
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:24:42,670 --> 00:24:46,350
1095
+ اللي هو اللون اللي هو
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:24:56,410 --> 00:25:02,010
1099
+ إيش مانات allergic reactions؟ يعني ردت اللي هو
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:25:02,010 --> 00:25:09,250
1103
+ الفعل أو الحساسية اللي بتحدث مع ارتداء من ال frame
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:25:09,250 --> 00:25:15,770
1107
+ Most frame manufacturers will use a coating on
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:25:15,770 --> 00:25:22,470
1111
+ their plastic frames to protect the framesand also
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:25:22,470 --> 00:25:26,630
1115
+ to reduce any possibility of allergic reactions
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:25:26,630 --> 00:25:32,470
1119
+ معظم الأشخاص اللي بيصنعوا الإطارات الطبية
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:25:32,470 --> 00:25:39,150
1123
+ بيستخدموا اللي هي طبقة من الطلاق أو طبقة اللي هو
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:25:39,150 --> 00:25:45,070
1127
+ من التلوين تمام الهدف من هذه الطبقة أنه تعمل حماية
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:25:45,070 --> 00:25:50,960
1131
+ لمن؟ للإفريموالشغل التاني إذا في هناك أي تتفاعل ما
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:25:50,960 --> 00:25:56,220
1135
+ بين ال frame و الجسم بتاع اللي هو المريض أنه تخفف
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:25:56,220 --> 00:26:01,860
1139
+ هذا الألم هذا اللي هو الأمر يعني معظم الإطارات
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:26:01,860 --> 00:26:06,180
1143
+ اللي إحنا شايفينها ملبوسة لازم يكون عليها طبقة من
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:26:06,180 --> 00:26:08,880
1147
+ اللي هو ال coating طبقة طلائية
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:26:11,400 --> 00:26:17,720
1151
+ However sometimes this is not enough مع ذلك ان هذه
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:26:17,720 --> 00:26:22,480
1155
+ الطبقة الطلاقية في بعض الأحيان ما بتكون كافية
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:26:25,460 --> 00:26:29,940
1159
+ to reduce the possibility of a reaction for people
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:26:29,940 --> 00:26:34,480
1163
+ who have a history of skin reactions to wearing
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:26:34,480 --> 00:26:39,860
1167
+ Ephraims use Ephraim materials that are known to
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:26:39,860 --> 00:26:44,700
1171
+ be hypoallergenic الان لو احنا بنعرف شخص عنده
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:26:44,700 --> 00:26:49,760
1175
+ دايما حساسية في جلده تمام؟ الان لما انا بدى ادي
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:26:49,760 --> 00:26:56,140
1179
+ اطاربدي احاول ادي اطار يكون المادة المصلوعة منه
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:26:56,140 --> 00:27:00,980
1183
+ اقل اللي هو ايش تفاعلا او اقل حساسية نسميها
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:27:00,980 --> 00:27:06,080
1187
+ hypoallergenic تمام؟ يعني اقل اللي هو حساسية يعني
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:27:06,080 --> 00:27:09,580
1191
+ ماتعملش اللي هو reaction ما بين جسمه و ما بين
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:27:09,580 --> 00:27:10,100
1195
+ الإطار
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:27:12,960 --> 00:27:16,760
1199
+ Here are some that are reported to be
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:27:16,760 --> 00:27:22,000
1203
+ hypoallergenic، من هذه المواد اللي بتقلل الحساسية
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:27:22,000 --> 00:27:27,520
1207
+ ما بين الإطار و ما بين جسم اللي هو الشخص، في عندنا
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:27:27,520 --> 00:27:33,200
1211
+ optimal materialOptel Material هي عبارة عن Multi
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:27:33,200 --> 00:27:37,820
1215
+ -Polymer، إيش يعني Multi-Polymer؟ إنه Plastic
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:27:37,820 --> 00:27:42,860
1219
+ متعدد، يعني مصنوع من أكتر من مادة بلاستيكية، الإسم
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:27:42,860 --> 00:27:49,980
1223
+ التجاري بتاعه اسمه A Brand of Epoxy
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:27:49,980 --> 00:27:57,110
1227
+ Resinهذا الاسم التجاري الخاص في الـ optimal عنا a
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:27:57,110 --> 00:28:01,650
1231
+ brand of epoxy resin resin معناها plastic صح ولا
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:28:01,650 --> 00:28:16,250
1235
+ لأ يعني بمعنى multi polymer أيضا
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:28:16,250 --> 00:28:23,790
1239
+ عنا polyamide أوCoprolamide عندنا تيتانيوم و
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:28:23,790 --> 00:28:30,630
1243
+ stainless steel في هناك تلت خواص لهدول الأربع مواد
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:28:30,630 --> 00:28:36,410
1247
+ الخاصية الأولى انه تعتبر hypoallergenic يعني أقل
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:28:36,410 --> 00:28:41,330
1251
+ حساسية مع جسم اللي هو الإنسان أو أقل تفاعل مع اللي
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:28:41,330 --> 00:28:46,160
1255
+ هو مين مع جسم الإنسانالشغلة التانية انه
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:28:46,160 --> 00:28:50,860
1259
+ comfortable مريحة والشغلة التالتة انه lightweight
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:28:50,860 --> 00:28:55,400
1263
+ خفيفة الان ال stainless steel او التيتانيوم دايما
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:28:55,400 --> 00:28:59,760
1267
+ ايش بتلاحظه انه فيه خفة صح ولا لأ فهي المميزات
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:28:59,760 --> 00:29:09,400
1271
+ الخاصة بالتلت او الأربع مواد هدول if
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:29:09,400 --> 00:29:13,440
1275
+ a person is already having a reactions
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:29:26,100 --> 00:29:34,680
1279
+ الان المريض شعر ان فيه تفاعل ما بين الإطار و ما
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:29:34,680 --> 00:29:40,150
1283
+ بين جلدهتمام؟ الآن ايش بدنا نبدأ نعمل؟ نقول له هذا
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:29:40,150 --> 00:29:44,090
1287
+ الإطار غير مناسب إلك تمام؟ ولابد من اللي هو
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:29:44,090 --> 00:29:49,650
1291
+ استبداله لأنه إذا دل الإطار هذا لابسه الشخص هيبدأ
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:29:49,650 --> 00:29:54,330
1295
+ اللي هو يزيد عملية ال allergy الحساسية Have a
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:29:54,330 --> 00:29:58,290
1299
+ clear coat finish applied to a frame طيب هو غير
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:29:58,290 --> 00:30:04,590
1303
+ مقتدرانه يغير الإطار بناخد الإطار طبعاً هذه الشركة
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:30:04,590 --> 00:30:10,410
1307
+ وبتعمل له اللي هو coating طبقة طلاقية الهدف منها
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:30:10,410 --> 00:30:15,650
1311
+ انه تقلل عملية ايش التفاعل ما بين الجلد بتاع ال
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:30:15,650 --> 00:30:21,970
1315
+ patient و الإطار اوبتم استخدام ultra-thin ايش
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:30:21,970 --> 00:30:26,590
1319
+ معناه ultra-thin يعني طبقة رقيقة هي عبارة عن ال
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:30:26,590 --> 00:30:31,810
1323
+ tube انبيب صغيرة او انبيب رقيقة الهدف منها انه
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:30:31,810 --> 00:30:37,130
1327
+ تعمل ال shrink لل heat يعني تعمل اللي هو انكماش
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:30:37,130 --> 00:30:41,390
1331
+ لدرجة الحرارة او للحرارة الخاصة في الإطار يعني
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:30:41,390 --> 00:30:46,800
1335
+ تقلل اللي هو درجة الحرارةإذا نيوز ultra-thin،
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:30:46,800 --> 00:30:51,900
1339
+ clear heat shrink tubing over the temples طبعا هذه
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:30:51,900 --> 00:31:06,420
1343
+ كلها بالتم من خلال الشركات صناعة الإطارات If
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:31:06,420 --> 00:31:13,470
1347
+ a person has an allergic reaction to nose bathالان
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:31:13,470 --> 00:31:18,770
1351
+ لو الشخص عنده حساسية من المخدات الخاصة في النضارة
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:31:18,770 --> 00:31:24,750
1355
+ تمام؟ there are replacement paths اذا بدنا نعمل
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:31:24,750 --> 00:31:28,310
1359
+ عملية استبدال لهذه المخدات replacement في معنى
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:31:28,310 --> 00:31:33,230
1363
+ استبدال available that will eliminate the problem
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:31:33,950 --> 00:31:41,590
1367
+ أذا بدنا نستبدل بالهو امخدات أخرى تمام عشان انه
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:31:41,590 --> 00:31:46,990
1371
+ نعمل إزالة لهذه المشكلة طيب الامخدات الجديدة اللي
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:31:46,990 --> 00:31:51,930
1375
+ بدها تقلل ال reaction allergy تمام من إيش مصنوعة؟
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:31:51,930 --> 00:31:59,190
1379
+ أول حاجة عندنا gold plated metal nose bath يعني
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:31:59,190 --> 00:32:06,490
1383
+ هذه الامخدات بدها تكونمصارعة شوية أو بمعنى اللي هو
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:32:06,490 --> 00:32:12,330
1387
+ فيها مادة من اللي هو الدهب تمام؟ يعني مضاعف إلها
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:32:12,330 --> 00:32:19,540
1391
+ شيء من اللي هو الدهب أو عندنا تيتانيوم نوزبازأو
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:32:19,540 --> 00:32:23,180
1395
+ الـ crystal nose bath طبعا الـ crystal nose bath
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:32:23,180 --> 00:32:28,880
1399
+ اللي عبارة عن معدن، معدن اللي هو ال crystal يعني
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:32:28,880 --> 00:32:33,580
1403
+ معدن اللي هو ثمين هذول التلت مواد بيعملوا على اللي
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:32:33,580 --> 00:32:39,740
1407
+ هو تقليل ال reaction ما بين ال frame أو ما بين ال
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:32:39,740 --> 00:32:45,480
1411
+ nose bath و اللي هو ال skin الخاص بالشخصFor
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:32:45,480 --> 00:32:52,900
1415
+ allergic reactions to metal cable templesUse a
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:32:52,900 --> 00:32:57,180
1419
+ timber cover to cover the timber بعض الأحيان ال
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:32:57,180 --> 00:33:02,020
1423
+ timber نهايته بيكون عاملة أيضا ايش حساسية لجلد
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:33:02,020 --> 00:33:06,140
1427
+ الشخص طب ايش بنعمل؟ بنجيب ال timber و بنجيب قطعة
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:33:06,140 --> 00:33:10,720
1431
+ بلاستيكية تانية يمكن شفتوها في بعض الإطارات بتلاحظ
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:33:10,720 --> 00:33:15,460
1435
+ ان ال timber بتاع الإطار كله معدن بحط قطعة
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:33:15,460 --> 00:33:19,780
1439
+ بلاستيكية مضافة عشان يقلل من ال reaction ما بين
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:33:19,780 --> 00:33:25,190
1443
+ اللي هوالـ counter of skill مع اللي هو من ال frame
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:33:25,190 --> 00:33:31,130
1447
+ تمام يعني إضافة تمبل جديد في داخل ال تمبل اللي هو
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:33:31,130 --> 00:33:40,010
1451
+ الرئيسي أو الأساسي تمبل covers هذا تمبل اللي تم
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:33:40,010 --> 00:33:45,810
1455
+ إضافته جديد مصنوع اللي هو من إما plastic أو vinyl
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:33:45,810 --> 00:33:51,500
1459
+ and silicon materialsلأنه دايما أنه أقل اللي هو
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:33:51,500 --> 00:33:56,520
1463
+ خطورة اللي plastic من مين من ال metal أو أقل
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:33:56,520 --> 00:34:02,700
1467
+ تفاعلا بينه و بين مين اللي هو ال what I call اللي
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:34:02,700 --> 00:34:09,160
1471
+ هو ال metal okay there is also heat shrink tubing
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:34:09,160 --> 00:34:14,280
1475
+ sold for this purpose يعني بتم اللي هو زي ما قلنا
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:34:14,280 --> 00:34:20,340
1479
+ شراءالـ ultra-thin اللي هي ال .. ال ultra-thin
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:34:20,340 --> 00:34:25,640
1483
+ قلنا إيش معناها؟ الطبقات اللي هو البقيقة بتم اللي
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:34:25,640 --> 00:34:31,560
1487
+ هو شرائها لهذا الهدف إذا sold for this purpose
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:34:31,560 --> 00:34:37,500
1491
+ يعني لهذا الهدف which reportedly takes care of
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:34:37,500 --> 00:34:41,100
1495
+ eliminating allergic reactions و اللي بتعطى أو
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:34:41,100 --> 00:34:45,200
1499
+ بتأخذ اللي هو بعناية لعملية اللي هو إزالة إيش
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:34:45,510 --> 00:34:51,770
1503
+ التفاعل ما بين ال skin patient و ما بين ال frame
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:34:51,770 --> 00:34:57,510
1507
+ an
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:34:57,510 --> 00:35:02,890
1511
+ additional note on allergies there is a liquid
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:35:02,890 --> 00:35:07,990
1515
+ lens linear sometimes used in the groove of a
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:35:07,990 --> 00:35:13,650
1519
+ frame to make a loose lens more secure في بعض
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:35:13,650 --> 00:35:19,300
1523
+ الأحيانالان يما بيجي أو باخد اللي هو وصفة المريض
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:35:21,070 --> 00:35:26,350
1527
+ أول حاجة بشتري الـ uncut lens بيجي الان بده يقص
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:35:26,350 --> 00:35:30,950
1531
+ الـ uncut lens بيخلي انه فيه هناك اللي هو العدسة
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:35:30,950 --> 00:35:35,450
1535
+ في اتفاضة يعني بتكون العدسة ايش مالها؟ واسعة يعني
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:35:35,450 --> 00:35:39,970
1539
+ مزودة بعملية ال gas يعني الآن لو انا امسكت العدسات
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:35:39,970 --> 00:35:43,930
1543
+ في داخل الإطار بتلاقي العدسة loose يعني رقيقة
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:35:43,930 --> 00:35:49,090
1547
+ بتتحرك معيهذه ايش الهدف بيعملها؟ انه عشان يكون
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:35:49,090 --> 00:35:53,090
1551
+ اكتر secure يعني اكتر امان، دايما بقولك يما تكون
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:35:53,090 --> 00:35:58,090
1555
+ العدسة مضغوطة كتير ممكن الشخص و هو لبسها ايش تنكسر
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:35:58,090 --> 00:36:04,050
1559
+ العدسة، نتيجة اللي هو ال pressure القوي، تمام؟إيش
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:36:04,050 --> 00:36:09,830
1563
+ الفايدة من ذلك؟ This material contains latex and
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:36:09,830 --> 00:36:15,390
1567
+ shouldn't be used on a frame whose wearers have
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:36:15,390 --> 00:36:22,150
1571
+ latex allergies طيب، الآن صاحب المركز بدي يحافظ
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:36:22,150 --> 00:36:27,190
1575
+ على هذه العدساتيعني بمعنى آخر أنه بدهوش يرمى
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:36:27,190 --> 00:36:30,990
1579
+ العدسات أو بدهوش أنه يخسر هدول العدسات، إيش بروح
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:36:30,990 --> 00:36:35,770
1583
+ بيجيب؟ بيجيب مادة الأمير الـ Latex تمام؟ و بيلزج
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:36:35,770 --> 00:36:40,370
1587
+ اللي هو العدسة طيب، الآن أنت لما بتلزج العدسة، هذه
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:36:40,370 --> 00:36:45,310
1591
+ المادة الأمير إيش بتعمل؟ reaction ما بين الإطار و
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:36:45,310 --> 00:36:49,810
1595
+ ما بين مين ال skin اللي هو human وبالتالي بتأدى
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:36:49,810 --> 00:36:54,350
1599
+ لإيه ال allergyطبعا هذا التصرف خاطئ مية في المية
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:36:54,350 --> 00:37:04,450
1603
+ واضح الفكرة عندنا
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:37:04,450 --> 00:37:11,630
1607
+ frame measurements and markings يعني قياسات وتعليم
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:37:11,630 --> 00:37:18,820
1611
+ الإطار بداية عندناالنظام الأول اللي هو عبارة عن
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:37:18,820 --> 00:37:26,060
1615
+ الـ older datum system تمام؟ a system of reference
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:37:26,060 --> 00:37:30,560
1619
+ points ايش المقصود بال reference points في اللي هو
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:37:30,560 --> 00:37:37,960
1623
+ ال datum system؟ عندنا ال mid datum depth و عندنا
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:37:37,960 --> 00:37:41,640
1627
+ ال datum line و عندنا ال datum center صح ولا لأ؟
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:37:41,640 --> 00:37:46,410
1631
+ هدول عبارة عن ال reference pointsfor frames and
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:37:46,410 --> 00:37:53,430
1635
+ lenses so that placement of lens optical center
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:37:53,430 --> 00:37:58,410
1639
+ would be consistent يعني ممكن أن تكون هذا ال
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:37:58,410 --> 00:38:04,010
1643
+ reference point عاملة محاكاة بين الإطار و ما بين
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:38:04,010 --> 00:38:08,410
1647
+ من العدسات بحيث أن تكون ال optical center للعدسات
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:38:08,410 --> 00:38:11,730
1651
+ في وضعها الطبيعي أو في وضعها الصحيح
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:38:15,340 --> 00:38:20,940
1655
+ عنا الـ mid datum depth و
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:38:20,940 --> 00:38:27,740
1659
+ ال datum line و ال datum center خاصة
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:38:27,740 --> 00:38:33,040
1663
+ في مين؟ في اللي هو ال datum system عنا ال mid
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:38:33,040 --> 00:38:40,260
1667
+ datum
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:38:40,260 --> 00:38:44,140
1671
+ depth
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:38:48,110 --> 00:38:55,230
1675
+ و ال datum line و
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:38:55,230 --> 00:38:59,990
1679
+ ال
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:38:59,990 --> 00:39:05,750
1683
+ datum center with the
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:39:05,750 --> 00:39:10,350
1687
+ lens placed as it should sit in the frame,
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:39:10,890 --> 00:39:14,890
1691
+ horizontal lines were drawn at the highest and
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:39:14,890 --> 00:39:21,340
1695
+ lowest edge of the lensالان الخطوة الاولى يما انا
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:39:21,340 --> 00:39:27,000
1699
+ بجيب الإطار تمام اول حاجة بدي ارسم من الشابلونة
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:39:27,000 --> 00:39:32,420
1703
+ الان في عندنا خط لازم يكون horizontal ال
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:39:32,420 --> 00:39:37,720
1707
+ horizontal هذا يكون من ال top rim و من من ال
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:39:37,720 --> 00:39:46,260
1711
+ bottom rim تمام هذه اول خطوة اذا الخطوة الاولىwith
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:39:46,260 --> 00:39:51,040
1715
+ the lens placed it should sit in the frame عشان
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:39:51,040 --> 00:39:56,440
1719
+ العدسة يعني تجعد في مكانها أو تجلس في مكانها بعمل
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:39:56,440 --> 00:40:00,140
1723
+ horizontal lines على مدار العدستين أو على طول
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:40:00,140 --> 00:40:05,000
1727
+ العدستين برسم اللي هو ال highest او ال top اللي هو
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:40:05,000 --> 00:40:10,360
1731
+ area او ال top rim وعنا ال bottom او بنسميها ال
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:40:10,360 --> 00:40:13,040
1735
+ lowest اللي هو edge of the lens
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:40:33,170 --> 00:40:39,870
1739
+ أول حاجة موازلة مين للـ horizontal line صح ولا لأ؟
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:40:40,010 --> 00:40:44,850
1743
+ و جاي في اللي هو منتصف العدسة الأولى والعدسة
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:40:44,850 --> 00:40:51,210
1747
+ التانية okay هاي ال datum line موازية لأول حاجة ال
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:40:51,210 --> 00:40:55,030
1751
+ horizontal سواء كان ال top او ال bottom والنقطة
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:40:55,030 --> 00:40:59,510
1755
+ التانية انه جاي منصف للعدسة الأولى والعدسة التانية
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:41:06,330 --> 00:41:11,470
1759
+ The width of the lens along this line was called
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:41:11,470 --> 00:41:16,150
1763
+ the datum length أو بنسميها ال eye sizeاللي هي
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:41:16,150 --> 00:41:20,570
1767
+ بتمثل حجم مين؟ العدسة هي الـ Datum Length أو الـ I
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:41:20,570 --> 00:41:25,970
1771
+ Size إن حجم العدسة اللي هيتم قصها طبعاً العدسة
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:41:25,970 --> 00:41:30,950
1775
+ هيكون حجمها أصغر من مين؟ من الـ Rim ليش طيب؟ لأنه
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:41:30,950 --> 00:41:36,430
1779
+ هيكون بدمجها لجروف يعني المنطقة اللي هتحصر اللي هو
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:41:36,430 --> 00:41:42,130
1783
+ العدسة أو لبيفل تمام؟ عشان يتم اللي هو تلائم ما
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:41:42,130 --> 00:41:44,050
1787
+ بين العدسة و ما بين الإطار
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:41:48,660 --> 00:41:53,960
1791
+ Okay الـ point along the datum line halfway
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:41:53,960 --> 00:41:58,760
1795
+ between the edges of the lens is the datum center
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:41:58,760 --> 00:42:03,660
1799
+ ال datum center هو منتصف من ال datum line اللي
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:42:03,660 --> 00:42:08,380
1803
+ بيكون موازلة من لل horizontal line هاي datum
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:42:08,380 --> 00:42:18,120
1807
+ center وهنا datum center في المنتصف Okay
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:42:19,110 --> 00:42:22,870
1811
+ the depth of the lens او الـ mid اللي هو datum
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:42:22,870 --> 00:42:29,630
1815
+ depth أيضا بيسمى okay measured as the vertical
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:42:29,630 --> 00:42:34,930
1819
+ depth through the datum center was the mid datum
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:42:34,930 --> 00:42:40,370
1823
+ depth اذا انا مادام بتكلم على كلمة اللي هو depth
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:42:40,370 --> 00:42:45,870
1827
+ اذا عنا عبارة عن ال vertical okay يعني باخد اللي
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:42:45,870 --> 00:42:52,380
1831
+ هو العدسةمن الـ top part لبطن part الملاحظين هنا
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:42:52,380 --> 00:42:56,360
1835
+ على حدود من العدسة مش على حدود ال frame الإطار
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:42:56,360 --> 00:43:00,920
1839
+ يعني في هناك فرق تقريبا من اتنين لاتنين و نص ملي
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:43:06,350 --> 00:43:12,430
1843
+ The datum system preceded the currently used
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:43:12,430 --> 00:43:16,750
1847
+ boxing اللي هو system يعني الآن تم الاستغناء عن
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:43:16,750 --> 00:43:20,750
1851
+ نظام اللي هو ال datum system والنظام المعمول فيه
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:43:20,750 --> 00:43:25,150
1855
+ في الوقت الحاضر هو عبارة عن مين؟ ال boxing system
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:43:25,150 --> 00:43:29,450
1859
+ اللي هنكمل ان شاء الله في مجرياته في المحاضرة
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:43:29,450 --> 00:43:33,150
1863
+ القادمة يعطيكم العافية، أي سؤال؟ أي استفسار؟
1864
+
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/81J6EddFqIw_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/He9P5VXEVLs_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1592 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,960 --> 00:00:23,520
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم السلام عليكم ورحمة الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,520 --> 00:00:27,820
7
+ وبركاته and a very good morning to all of you في
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:27,820 --> 00:00:37,960
11
+ المحاضرة السابقة أخدنا قانون X بالساوية الف F
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:37,960 --> 00:00:45,660
15
+ ال U على F ال standard lens تربيع قلنا ال X هي
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:45,660 --> 00:00:51,470
19
+ عبارة عن ال focal length لال standard lensبساوي
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:51,470 --> 00:00:58,470
23
+ الف ملي ميتر في ال FU اللي هي ال power of unknown
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:58,470 --> 00:01:03,490
27
+ lens يعني قوة العدسة الغير معروفة او المجهولة
28
+
29
+ 8
30
+ 00:01:03,490 --> 00:01:13,350
31
+ مقسومة على قوة العدسة ال standard تمام الان
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:13,350 --> 00:01:20,310
35
+ التنتين هذول ايه سمناهمعبارة عن optical system
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:20,310 --> 00:01:29,410
39
+ تمام بتكون من ال unknown lens اللي هي ال FU او
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:29,410 --> 00:01:38,490
43
+ بسموها عبارة عن ال original lens
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:38,490 --> 00:01:45,910
47
+ اللي هي قيمة قوة العدسة او النضارة الغير معروفة
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:45,910 --> 00:01:53,200
51
+ وعنا ايضاهذه عبارة عن الـ standard lens او بيسموها
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:53,200 --> 00:02:02,740
55
+ ال second lens ايضا اخدنا في المحاضرة السابقة ان
56
+
57
+ 15
58
+ 00:02:02,740 --> 00:02:09,620
59
+ ال light rays اللي خارج من النضارة او ال uncut
60
+
61
+ 16
62
+ 00:02:09,620 --> 00:02:14,980
63
+ lens بيكون parallel light rays و السر انه بيكون
64
+
65
+ 17
66
+ 00:02:14,980 --> 00:02:20,130
67
+ parallelإن الـ target بيكون جالس على مين؟ على الـ
68
+
69
+ 18
70
+ 00:02:20,130 --> 00:02:26,190
71
+ nodal point اللي خاصة بالعدسة تمام؟ هذا عبارة عن
72
+
73
+ 19
74
+ 00:02:26,190 --> 00:02:31,650
75
+ الـ scale اللي بتلاقوه اللي هو في داخل الجهاز أو
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:31,650 --> 00:02:36,470
79
+ المؤشر عندنا إما بالـ minus إذا كانت قوة العدسة
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:36,470 --> 00:02:41,050
83
+ سالبة أو بالـ plus إذا كانت قوة العدسة موجبة
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:47,040 --> 00:02:51,980
87
+ تمام في عندنا قاعدة مهمة كتير different unknown
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:51,980 --> 00:02:59,260
91
+ lenses powers ايش المقصود فيها هل
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:59,260 --> 00:03:06,260
95
+ جيت جماعة اه تفضلي يا هديل تفضلي
96
+
97
+ 25
98
+ 00:03:06,260 --> 00:03:13,410
99
+ ايوةطيب عندنا بالنسبة للـ unknown lenses المقصود
100
+
101
+ 26
102
+ 00:03:13,410 --> 00:03:18,630
103
+ فيها كقوة العدسة الآن احنا الجهاز ثابت وال
104
+
105
+ 27
106
+ 00:03:18,630 --> 00:03:23,050
107
+ standard lens ايش بتكون constant ثابتة لكن مين
108
+
109
+ 28
110
+ 00:03:23,050 --> 00:03:28,820
111
+ المتغير؟قوة النضارة او العدسة يعني الان قوة نضارة
112
+
113
+ 29
114
+ 00:03:28,820 --> 00:03:33,920
115
+ او عدسة الهبة مختلفة عن هديل مختلفة عن اللي هو
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:33,920 --> 00:03:39,100
119
+ السمية مختلفة عن X عن Y اذا هذه كلها تفي عنا ايش
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:39,100 --> 00:03:45,360
123
+ different unknown lenses okay and the distance
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:45,360 --> 00:03:50,740
127
+ between the unknown lens الان لو افترضنا ان مريم
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:50,740 --> 00:03:56,380
131
+ لابسة minus 2هيكون فيها ايه؟ focal length مختلف عن
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:56,380 --> 00:04:01,020
135
+ ال focal length تعمين صغير اللي هو plus 2 هيديني
136
+
137
+ 35
138
+ 00:04:01,020 --> 00:04:05,080
139
+ focal length مختلف فالان هيصير في عندنا اختلاف في
140
+
141
+ 36
142
+ 00:04:05,080 --> 00:04:09,340
143
+ قيمة ال focal length فالان اول حاجة عندنا اختلاف
144
+
145
+ 37
146
+ 00:04:09,340 --> 00:04:14,260
147
+ في ال unknown lens اللي هي القوة المجهولة او الغير
148
+
149
+ 38
150
+ 00:04:14,260 --> 00:04:19,780
151
+ معروفة اللي هي بتمثل قوة النضارة and the distance
152
+
153
+ 39
154
+ 00:04:19,780 --> 00:04:24,710
155
+ betweenthe unknown lens والمسافة التي هي الـ focal
156
+
157
+ 40
158
+ 00:04:24,710 --> 00:04:30,750
159
+ length الخاصة في مين؟ في القوة المجهولة and
160
+
161
+ 41
162
+ 00:04:30,750 --> 00:04:34,910
163
+ standard lens يعني هنا عندنا ال X والـ X شرطة اللي
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:34,910 --> 00:04:40,270
167
+ أخدناه في المحاضرة الماضية will change both the
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:40,270 --> 00:04:45,870
171
+ target image size and location إذا سوف يغير من حجم
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:45,870 --> 00:04:51,850
175
+ الصورة هيغير من ال targetوهيغير من ايه؟ من موقع ال
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:51,850 --> 00:04:58,530
179
+ target إذا مرة أخرى اختلاف قوة عدسة النضارة
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:58,530 --> 00:05:04,330
183
+ واختلاف المسافة ما بين النضارة وال standard lens
184
+
185
+ 47
186
+ 00:05:04,330 --> 00:05:10,410
187
+ هذا هيغير من حجم الصورة وهيغير من موقعها وهيغير من
188
+
189
+ 48
190
+ 00:05:10,410 --> 00:05:11,410
191
+ اللي هو ال target
192
+
193
+ 49
194
+ 00:05:29,280 --> 00:05:35,660
195
+ الان الشكل هذا ايش بيمثل simple
196
+
197
+ 50
198
+ 00:05:35,660 --> 00:05:46,360
199
+ lens meter تمام اذا هذا بيمثل simple lens meter
200
+
201
+ 51
202
+ 00:05:46,360 --> 00:05:50,960
203
+ تمام او بيمثل اللي هو ال traditional
204
+
205
+ 52
206
+ 00:05:56,450 --> 00:06:02,190
207
+ لنز ميتر لش طيب انا قلت traditional او simple lens
208
+
209
+ 53
210
+ 00:06:02,190 --> 00:06:07,010
211
+ meter لانه مش موجودة مين ال standard lens او ال
212
+
213
+ 54
214
+ 00:06:07,010 --> 00:06:14,050
215
+ second lens الان هذه العدسة هي عبارة عن مين FU صح
216
+
217
+ 55
218
+ 00:06:14,050 --> 00:06:20,350
219
+ اللي هي عبارة عن ال original lens او ال unknown
220
+
221
+ 56
222
+ 00:06:20,350 --> 00:06:27,100
223
+ lensالان هان ال F ال A ايش بتمثل ال nodal point
224
+
225
+ 57
226
+ 00:06:27,100 --> 00:06:31,500
227
+ لمين؟
228
+
229
+ 58
230
+ 00:06:31,500 --> 00:06:38,860
231
+ للعدسة ال unknown lens وهان بتمثل ال focal point
232
+
233
+ 59
234
+ 00:06:38,860 --> 00:06:48,760
235
+ لمين؟ لل FU الان
236
+
237
+ 60
238
+ 00:06:48,760 --> 00:06:53,490
239
+ ال light rays ايجا منالـ infinity او parallel
240
+
241
+ 61
242
+ 00:06:53,490 --> 00:07:00,750
243
+ light rays اصفدم بالـ optical system او بالـ
244
+
245
+ 62
246
+ 00:07:00,750 --> 00:07:07,090
247
+ unknown lens عمل ايش؟ Divergent light rays عفوا
248
+
249
+ 63
250
+ 00:07:07,090 --> 00:07:12,110
251
+ Convergent light rays كلها تتجمع في ال object هذا
252
+
253
+ 64
254
+ 00:07:12,110 --> 00:07:17,410
255
+ صح ولا لا؟ زي ما اتفقنا ان جزء منه ايش بيصير له؟
256
+
257
+ 65
258
+ 00:07:17,410 --> 00:07:23,190
259
+ Refracted انكسار من خلال ايش؟الـ nodal point مش
260
+
261
+ 66
262
+ 00:07:23,190 --> 00:07:27,830
263
+ المرة الماضية أخدنا في الـ cell lens أنه أي أشعة
264
+
265
+ 67
266
+ 00:07:27,830 --> 00:07:34,430
267
+ بتمر بالسطح الأمامي للعدسة والسطح الخالفي للعدسة
268
+
269
+ 68
270
+ 00:07:34,430 --> 00:07:39,850
271
+ كل واحد هيمثل nodal point تمام؟ جزء من الأشعة
272
+
273
+ 69
274
+ 00:07:39,850 --> 00:07:46,470
275
+ هتنكسر لكن المعظم الأشعة أشمالها هتمر من خلال الـ
276
+
277
+ 70
278
+ 00:07:46,470 --> 00:07:51,080
279
+ optical center اللي هو الـ lensلكن هذه الأشعة
280
+
281
+ 71
282
+ 00:07:51,080 --> 00:07:56,240
283
+ كلهيتها يعني الجل بتاعها أو المعظم ال light rays
284
+
285
+ 72
286
+ 00:07:56,240 --> 00:08:00,260
287
+ لا ينكسر أو مايحدث له أي تاء اللي هو refraction
288
+
289
+ 73
290
+ 00:08:00,260 --> 00:08:08,560
291
+ okay الآن هانقش ملاحظين ان في عندنا ال X صح ولا لأ
292
+
293
+ 74
294
+ 00:08:08,560 --> 00:08:12,880
295
+ اللي هي بتمثل ال focal length لل unknown lens ان
296
+
297
+ 75
298
+ 00:08:12,880 --> 00:08:20,370
299
+ زي ما اتفقنا لو انا عندي عدسة قوتها ربعديوبتر بدي
300
+
301
+ 76
302
+ 00:08:20,370 --> 00:08:26,530
303
+ طول جديش اربع متر صح متفقين لان مافيش عندنا
304
+
305
+ 77
306
+ 00:08:26,530 --> 00:08:32,790
307
+ standard lens روحنا ايش عملنا اضفنا ال standard
308
+
309
+ 78
310
+ 00:08:32,790 --> 00:08:38,450
311
+ lens اللي كانت قوتها جديش من عشرين لخمسة وعشرين
312
+
313
+ 79
314
+ 00:08:38,450 --> 00:08:43,570
315
+ هذه ثابتة يا جماعة في داخل اللي هو ال instrument
316
+
317
+ 80
318
+ 00:08:43,570 --> 00:08:46,590
319
+ او في داخل ال lens meter
320
+
321
+ 81
322
+ 00:08:53,550 --> 00:08:58,770
323
+ الان عندما تم إضافة الـ standard lens اللى بتكون
324
+
325
+ 82
326
+ 00:08:58,770 --> 00:09:05,310
327
+ قوتها plus 20 أو plus 25 ايش عملت بالـ size
328
+
329
+ 83
330
+ 00:09:05,310 --> 00:09:12,730
331
+ shortness صح ولا لأ لأ ال instrument اللى عبارة عن
332
+
333
+ 84
334
+ 00:09:12,730 --> 00:09:20,030
335
+ ال X شرطة قصرته طيب الان لاحظوا الحجم هل اتغير ال
336
+
337
+ 85
338
+ 00:09:20,030 --> 00:09:27,490
339
+ targetحجم ال target ثابت اذا الان لما انا روح اضفت
340
+
341
+ 86
342
+ 00:09:27,490 --> 00:09:34,250
343
+ عدسة standard lens قوتها plus 20 او plus 25 انا
344
+
345
+ 87
346
+ 00:09:34,250 --> 00:09:40,610
347
+ قصرت مين الجهاز لكن حفظت على حجم مين لكن ايه الزاد
348
+
349
+ 88
350
+ 00:09:40,610 --> 00:09:47,110
351
+ هنا غير انه حجم الجهاز قل ايش الاشي اللي زاد اكتر
352
+
353
+ 89
354
+ 00:09:47,110 --> 00:09:57,660
355
+ اه يا رشادماذا زاد؟ هذا ايش بيمثل جناح؟ وهذا ايش
356
+
357
+ 90
358
+ 00:09:57,660 --> 00:10:02,220
359
+ بيمثل؟ الان لو انا حطيت عدستين الـrefraction هيزيد
360
+
361
+ 91
362
+ 00:10:02,220 --> 00:10:07,820
363
+ ولا هيقل؟ هيزيد، اذا هنا الانكسار ايش ماله؟ زاد،
364
+
365
+ 92
366
+ 00:10:07,820 --> 00:10:14,060
367
+ نتيجة ان عندي الان F ال U وعندي F ال S عدستين بدل
368
+
369
+ 93
370
+ 00:10:14,060 --> 00:10:21,310
371
+ عدسة واحدة، اذا هذا للـ slideبعمل اللي هو تلخيص
372
+
373
+ 94
374
+ 00:10:21,310 --> 00:10:26,470
375
+ يما انا بكون عندى عدسة واحدة بحصل على حجم target
376
+
377
+ 95
378
+ 00:10:26,470 --> 00:10:32,110
379
+ ولكن الجهاز ايش بيظله اللي هو طويل صح ولا لا لكن
380
+
381
+ 96
382
+ 00:10:32,110 --> 00:10:38,770
383
+ يما انا بضيف عدسة standard lens بقصر الجهاز بحافظ
384
+
385
+ 97
386
+ 00:10:38,770 --> 00:10:43,790
387
+ على حجم ال target بزود mean ال refraction تمام
388
+
389
+ 98
390
+ 00:10:53,970 --> 00:11:01,090
391
+ طيب عندنا الآن عبارة عن الـ Lens Meter اللي متوفر
392
+
393
+ 99
394
+ 00:11:01,090 --> 00:11:07,070
395
+ عندنا الآن اللي بتكون من F لـ U و ايضا من F لـ
396
+
397
+ 100
398
+ 00:11:07,070 --> 00:11:12,810
399
+ Standard Lens ايش التعريف تاو؟ هذا عبارة عن تعريف
400
+
401
+ 101
402
+ 00:11:12,810 --> 00:11:18,770
403
+ لـ Principle مبدأ جهاز الـ Lens Meter The Image
404
+
405
+ 102
406
+ 00:11:18,770 --> 00:11:25,110
407
+ Size واضيفه هنا The Image Size Targetتمام؟ اذا حجم
408
+
409
+ 103
410
+ 00:11:25,110 --> 00:11:34,670
411
+ الصورة لا يتغير و اكتش انه ما بتغير حجم الصورة if
412
+
413
+ 104
414
+ 00:11:34,670 --> 00:11:38,950
415
+ the posterior nodal point of the second lens وين
416
+
417
+ 105
418
+ 00:11:38,950 --> 00:11:43,010
419
+ ال second lens هان؟
420
+
421
+ 106
422
+ 00:11:43,010 --> 00:11:48,810
423
+ لأ هى هى مش مش قالك ايش ال nodal point هان عبارة
424
+
425
+ 107
426
+ 00:11:48,810 --> 00:11:49,830
427
+ عن ال second lens
428
+
429
+ 108
430
+ 00:11:54,650 --> 00:12:00,790
431
+ اللي هي بتمثل ايش ال standard lens تمام؟ اذا حجم
432
+
433
+ 109
434
+ 00:12:00,790 --> 00:12:05,790
435
+ ال target لا يتغير اذا ال posterior nodal point
436
+
437
+ 110
438
+ 00:12:05,790 --> 00:12:10,790
439
+ شايفين وين ال nodal point؟ داخل العدسة الان ايش
440
+
441
+ 111
442
+ 00:12:10,790 --> 00:12:15,090
443
+ معناه ان ال nodal point في داخل العدسة ان سلوك
444
+
445
+ 112
446
+ 00:12:15,090 --> 00:12:20,210
447
+ العدسة واحد لايتغير يعني الان اي تقشعة هتمر من هنا
448
+
449
+ 113
450
+ 00:12:20,210 --> 00:12:25,690
451
+ هتطلع زي ما هيهيصير اي ترفاكشن؟ لأ، ليش؟ لأنه احنا
452
+
453
+ 114
454
+ 00:12:25,690 --> 00:12:29,210
455
+ في المرة الماضية او في المثال اللى جبتلكم إياها
456
+
457
+ 115
458
+ 00:12:29,210 --> 00:12:32,370
459
+ كصورة كانت وين الـ nodal point بالرغم من تاعة الـ
460
+
461
+ 116
462
+ 00:12:32,370 --> 00:12:36,150
463
+ F1 والـ nodal point التانية كانت هنا تاعة الـ
464
+
465
+ 117
466
+ 00:12:36,150 --> 00:12:40,790
467
+ posterior فكان جزء من الأشعة بمره بطلع كما هو لكن
468
+
469
+ 118
470
+ 00:12:40,790 --> 00:12:45,970
471
+ جزء بسيط وين بنكسر لكن في الحالة هذه انه الـ nodal
472
+
473
+ 119
474
+ 00:12:45,970 --> 00:12:49,490
475
+ point تاعة ال standard lens او ال second lens
476
+
477
+ 120
478
+ 00:12:49,490 --> 00:12:54,070
479
+ مطابق لمين؟للـ focal point بتاعة العدسة الـ
480
+
481
+ 121
482
+ 00:12:54,070 --> 00:12:59,930
483
+ original lens تمام؟ يعني الآن يا جماعة، يما بيكون
484
+
485
+ 122
486
+ 00:12:59,930 --> 00:13:05,950
487
+ الـ nodal point في داخل اللي هو العدسة، العدسة
488
+
489
+ 123
490
+ 00:13:05,950 --> 00:13:11,210
491
+ هيكون سلوكها واحد، يعني الأشعة زي ما بتدخل زي ما
492
+
493
+ 124
494
+ 00:13:11,210 --> 00:13:15,570
495
+ بتطلع، لا يحدث لها أي انكسار okay؟
496
+
497
+ 125
498
+ 00:13:19,300 --> 00:13:23,720
499
+ ماذا يعني Concise؟
500
+
501
+ 126
502
+ 00:13:23,720 --> 00:13:29,420
503
+ يتطابق ممتازة with the anterior focal point of the
504
+
505
+ 127
506
+ 00:13:29,420 --> 00:13:34,080
507
+ original lens اذا عندنا ال focal point بتاعة
508
+
509
+ 128
510
+ 00:13:34,080 --> 00:13:38,260
511
+ العدسة ال second lens تطابق ال nodal point مع ال
512
+
513
+ 129
514
+ 00:13:38,260 --> 00:13:43,190
515
+ focal point تعنيتاع اللي هو الـ original lens إذا
516
+
517
+ 130
518
+ 00:13:43,190 --> 00:13:48,290
519
+ في هذه الحالة حجم ال object إشماله هيظل ثابت عشان
520
+
521
+ 131
522
+ 00:13:48,290 --> 00:13:54,410
523
+ هيك جد مضفنا optical system وظل ال nodal point
524
+
525
+ 132
526
+ 00:13:54,410 --> 00:13:59,490
527
+ بتاع ال standard lens مطابق لل focal point بتاع ال
528
+
529
+ 133
530
+ 00:13:59,490 --> 00:14:04,010
531
+ what I call التاع ال spectacle lens أو ال unknown
532
+
533
+ 134
534
+ 00:14:04,010 --> 00:14:10,700
535
+ lens هيظل حجم الصورة ثابت لايتغير okayهذا كتعريف
536
+
537
+ 135
538
+ 00:14:10,700 --> 00:14:14,160
539
+ لمين؟ بنسميه اللي هو knaps low
540
+
541
+ 136
542
+ 00:14:21,960 --> 00:14:25,480
543
+ أخدتها أكيد في اللي هو الـ Geometric Optics تمام
544
+
545
+ 137
546
+ 00:14:25,480 --> 00:14:30,200
547
+ الـ Knapp's law اللي هو المبني عليه الـ Lens Meter
548
+
549
+ 138
550
+ 00:14:30,200 --> 00:14:35,180
551
+ أن حجم الصورة لا يتغير أو حجم ال target لا يتغير
552
+
553
+ 139
554
+ 00:14:35,180 --> 00:14:40,200
555
+ إذا تطابق النوضل point لل standard lens مع ال
556
+
557
+ 140
558
+ 00:14:40,200 --> 00:14:46,840
559
+ focal point لل second lens أو لل original ASIF
560
+
561
+ 141
562
+ 00:14:46,840 --> 00:14:54,360
563
+ lens اللي هي Knapp's lawالـ Knapp's law في حالة
564
+
565
+ 142
566
+ 00:14:54,360 --> 00:15:03,680
567
+ الـ Lensmeter بنسميه بدل a principle Manual
568
+
569
+ 143
570
+ 00:15:03,680 --> 00:15:09,980
571
+ Lensmeters make use of the same principle أنه
572
+
573
+ 144
574
+ 00:15:09,980 --> 00:15:15,440
575
+ principle؟ اللي هو البدل a principle تمام؟ اللي هو
576
+
577
+ 145
578
+ 00:15:15,440 --> 00:15:19,710
579
+ عبارة عن another name لالـ Knapp's lawWhen applied
580
+
581
+ 146
582
+ 00:15:19,710 --> 00:15:24,090
583
+ to lens meters, Knaps law is called the Bedel
584
+
585
+ 147
586
+ 00:15:24,090 --> 00:15:29,010
587
+ principle هاي
588
+
589
+ 148
590
+ 00:15:29,010 --> 00:15:36,430
591
+ عندنا الرسمة أيضا مكررة في
592
+
593
+ 149
594
+ 00:15:36,430 --> 00:15:42,370
595
+ عندنا ال observer eye في عندنا أيضا اللي هو ال eye
596
+
597
+ 150
598
+ 00:15:42,370 --> 00:15:46,880
599
+ piece graticule اللي هي المنقلةاللي من خلالها بحدد
600
+
601
+ 151
602
+ 00:15:46,880 --> 00:15:52,740
603
+ الاتجاه السليم للـ axis تمام في عندنا ال original
604
+
605
+ 152
606
+ 00:15:52,740 --> 00:15:57,670
607
+ lens أو ال spectacle lensفي ايضا ال standard lens
608
+
609
+ 153
610
+ 00:15:57,670 --> 00:16:02,970
611
+ او ما يسمى بال second lens التنتين هدول بيسموهم ال
612
+
613
+ 154
614
+ 00:16:02,970 --> 00:16:08,730
615
+ optical system تمام هان ال light rays بيكون اللي
616
+
617
+ 155
618
+ 00:16:08,730 --> 00:16:13,790
619
+ هو متوازي اللي طالع من اللي هو ال target بسبب انه
620
+
621
+ 156
622
+ 00:16:13,790 --> 00:16:19,010
623
+ ال nodal point تمام وين جالسةأو الـ target جالس
624
+
625
+ 157
626
+ 00:16:19,010 --> 00:16:22,650
627
+ على الـ nodal point بتاع العدسة تمام؟ وهذا عبارة
628
+
629
+ 158
630
+ 00:16:22,650 --> 00:16:27,190
631
+ عن المنقلة اللي بنشوفها في داخل اللي هو الجهاز
632
+
633
+ 159
634
+ 00:16:27,190 --> 00:16:33,990
635
+ تمام؟
636
+
637
+ 160
638
+ 00:16:33,990 --> 00:16:39,950
639
+ طيب في حاجة اسمها astronomical telescope إيش
640
+
641
+ 161
642
+ 00:16:39,950 --> 00:16:45,730
643
+ معناها؟ التلسكوب الفضائي تمام؟ التلسكوب الفضائي
644
+
645
+ 162
646
+ 00:16:45,730 --> 00:16:52,670
647
+ بتكون من عدستينعنا عدسة اللي هي ال eye piece وعنا
648
+
649
+ 163
650
+ 00:16:52,670 --> 00:16:57,970
651
+ عدسة تانية ال objective lens التنتين هدولة بيكونوا
652
+
653
+ 164
654
+ 00:16:57,970 --> 00:17:04,210
655
+ positive lens او plus lens على طول لما انا بحكي
656
+
657
+ 165
658
+ 00:17:04,210 --> 00:17:08,890
659
+ positive او plus lens ايش بيجي على بالي ان الصورة
660
+
661
+ 166
662
+ 00:17:08,890 --> 00:17:12,630
663
+ شكلها بيكون virtual صح ولا لأ و بتكون
664
+
665
+ 167
666
+ 00:17:12,630 --> 00:17:17,230
667
+ magnification مكبرة تمام من ال characteristics
668
+
669
+ 168
670
+ 00:17:17,230 --> 00:17:23,990
671
+ الخاصة في الصورةبكون هى عندنا ال objective lens
672
+
673
+ 169
674
+ 00:17:23,990 --> 00:17:30,790
675
+ وال IBS lens التانية اكثر طيب كيف بيصيرله adjusted
676
+
677
+ 170
678
+ 00:17:30,790 --> 00:17:37,150
679
+ ايش معناه adjusted انه ضبط تمام is adjusted so
680
+
681
+ 171
682
+ 00:17:37,150 --> 00:17:43,410
683
+ that it's focused on infinity يعني انا بعمله عملية
684
+
685
+ 172
686
+ 00:17:43,410 --> 00:17:48,790
687
+ اللى هو ضبط بيحدث لما بتكون الأشعة من وين جاية من
688
+
689
+ 173
690
+ 00:17:48,790 --> 00:17:53,450
691
+ ال infinityطيب ال light rays يما تكون جاية من ال
692
+
693
+ 174
694
+ 00:17:53,450 --> 00:17:57,390
695
+ infinity إيش هتكون؟ يعني ال divergence مقدش هيكون
696
+
697
+ 175
698
+ 00:17:57,390 --> 00:18:03,090
699
+ لها zero مية في المية and therefore only parallel
700
+
701
+ 176
702
+ 00:18:03,090 --> 00:18:07,730
703
+ light will be seen in focus طيب الآن الأشعة كلها
704
+
705
+ 177
706
+ 00:18:07,730 --> 00:18:14,490
707
+ جاية من ال infinity إذا هي parallel light rays ال
708
+
709
+ 178
710
+ 00:18:14,490 --> 00:18:19,330
711
+ divergence فيها zero طيب التمركز وين هيكون فقط؟
712
+
713
+ 179
714
+ 00:18:21,020 --> 00:18:24,640
715
+ يعني في البقرة صح ولا لا ال focus بتاعها او ال
716
+
717
+ 180
718
+ 00:18:24,640 --> 00:18:28,520
719
+ target هيكون فقط في اللي هو البقرة يعني انا فقط
720
+
721
+ 181
722
+ 00:18:28,520 --> 00:18:33,780
723
+ هشوف ال light rays وين من خلال ال target واضح
724
+
725
+ 182
726
+ 00:18:33,780 --> 00:18:39,780
727
+ الفكرة يعني الآن انا في الجهاز مجرب ما اطلع على ال
728
+
729
+ 183
730
+ 00:18:39,780 --> 00:18:44,100
731
+ target بس هشوف من اللي هو ال center okay
732
+
733
+ 184
734
+ 00:18:54,660 --> 00:19:02,200
735
+ Basic use of lensmeter بمعنى الاستخدام الأساسي
736
+
737
+ 185
738
+ 00:19:02,200 --> 00:19:10,000
739
+ لللينزميتر I piece adjustment for a proximal
740
+
741
+ 186
742
+ 00:19:10,000 --> 00:19:14,720
743
+ accommodation and slight refractive errors الآن
744
+
745
+ 187
746
+ 00:19:14,720 --> 00:19:19,100
747
+ بدأ أسألكم سؤال لما بتشتغلوا على ال direct
748
+
749
+ 188
750
+ 00:19:19,100 --> 00:19:26,480
751
+ ophthalmoscopeأو على مثلا الستلة أو ان شاء الله
752
+
753
+ 189
754
+ 00:19:26,480 --> 00:19:30,980
755
+ على الـ Lens Meter الآن انت يما بتحرك في الـ
756
+
757
+ 190
758
+ 00:19:30,980 --> 00:19:32,680
759
+ Adjustment شو السبب؟
760
+
761
+ 191
762
+ 00:19:36,200 --> 00:19:39,220
763
+ ممتازة أول حاجة عندنا ال amplitude of
764
+
765
+ 192
766
+ 00:19:39,220 --> 00:19:43,720
767
+ accommodation اللي هي عبارة عن الفرق ما بين ال
768
+
769
+ 193
770
+ 00:19:43,720 --> 00:19:48,100
771
+ power لل distance و ال power لل near هتكون مختلفة
772
+
773
+ 194
774
+ 00:19:48,100 --> 00:19:53,000
775
+ ما بين scene و ما بين صد يعني كل observer أو كل
776
+
777
+ 195
778
+ 00:19:53,000 --> 00:19:58,530
779
+ practitioner كل فاحص فيه له ايش؟amplitude of
780
+
781
+ 196
782
+ 00:19:58,530 --> 00:20:02,930
783
+ accommodation مختلفة عن التاني الشغل التاني ان الـ
784
+
785
+ 197
786
+ 00:20:02,930 --> 00:20:06,370
787
+ refractive error هيكون مختلف ممكن انا اكون normal
788
+
789
+ 198
790
+ 00:20:06,370 --> 00:20:09,950
791
+ patient او normal subject ممكن تكون انت myopia
792
+
793
+ 199
794
+ 00:20:09,950 --> 00:20:14,810
795
+ ممكن واحد تاني يكون hypermetropiaفعشان هيك انه
796
+
797
+ 200
798
+ 00:20:14,810 --> 00:20:19,850
799
+ احنا بنعمل I piece adjustment ضبط لها for a
800
+
801
+ 201
802
+ 00:20:19,850 --> 00:20:23,250
803
+ proximal accommodation اللي هي بين جثين amplitude
804
+
805
+ 202
806
+ 00:20:23,250 --> 00:20:27,770
807
+ of accommodation and slight refractive errors
808
+
809
+ 203
810
+ 00:20:27,770 --> 00:20:32,910
811
+ وحيكون فيه هناك اختلاف بسيط للأخطاء الانكسارية
812
+
813
+ 204
814
+ 00:20:32,910 --> 00:20:38,750
815
+ للعين before
816
+
817
+ 205
818
+ 00:20:38,750 --> 00:20:45,260
819
+ inserting andunknown lens set the target position
820
+
821
+ 206
822
+ 00:20:45,260 --> 00:20:51,040
823
+ as zero by power wheel يا جماعة هذه نقطة مهمة قبل
824
+
825
+ 207
826
+ 00:20:51,040 --> 00:20:57,580
827
+ ما انا ابدأ بوضع العدسة سواء ال uncut lens او ال
828
+
829
+ 208
830
+ 00:20:57,580 --> 00:21:02,620
831
+ spectacle lens بدي احط ال wheel على ال zero اذا
832
+
833
+ 209
834
+ 00:21:02,620 --> 00:21:08,530
835
+ بدي اثبتها اول حاجة على ال zero ليش طيبلأنه
836
+
837
+ 210
838
+ 00:21:08,530 --> 00:21:11,770
839
+ منطقياً لما انا بدي احطها على الـ zero لازم ان
840
+
841
+ 211
842
+ 00:21:11,770 --> 00:21:17,430
843
+ يكون ال target clear او sharp vision طيب لو الان
844
+
845
+ 212
846
+ 00:21:17,430 --> 00:21:23,470
847
+ انا حطيت ال power wheel على ال zero وماطلعش اللي
848
+
849
+ 213
850
+ 00:21:23,470 --> 00:21:27,870
851
+ هو sharp اذا في مشكلة وين؟ في الجهاز صح ولا لا؟ او
852
+
853
+ 214
854
+ 00:21:27,870 --> 00:21:31,450
855
+ في مشكلة في ال adjustment بتاعت الجهاز يعني اول
856
+
857
+ 215
858
+ 00:21:31,450 --> 00:21:34,750
859
+ خطوة انا بدي اعملها اللي هو تصفير الجهاز
860
+
861
+ 216
862
+ 00:21:38,700 --> 00:21:43,540
863
+ استخلص الـ I-Piece Adjustment Control Target and
864
+
865
+ 217
866
+ 00:21:43,540 --> 00:21:50,400
867
+ Gratical Out of Focusالان انا بدى افك مفتاح مين ال
868
+
869
+ 218
870
+ 00:21:50,400 --> 00:21:55,520
871
+ I piece انا مثلا عندى minus 2 بدى اضبط ال minus 2
872
+
873
+ 219
874
+ 00:21:55,520 --> 00:22:00,000
875
+ على الجهاز ال lens meter من خلال ال I piece طيب
876
+
877
+ 220
878
+ 00:22:00,000 --> 00:22:04,220
879
+ انا الان يما بعمل adjustment انا بوضح مين ال
880
+
881
+ 221
882
+ 00:22:04,220 --> 00:22:08,880
883
+ target صح ولا لا بالاضافة ان انا بعدل اللى هو
884
+
885
+ 222
886
+ 00:22:08,880 --> 00:22:14,130
887
+ المنقلة اللى خاصة في مين في اللى هو الجهازيعني
888
+
889
+ 223
890
+ 00:22:14,130 --> 00:22:18,990
891
+ بمعنى اخر اني بخلي المنقلة على المية وتمانين
892
+
893
+ 224
894
+ 00:22:18,990 --> 00:22:22,990
895
+ والتسعين بخليها متعامدة بخليهاش اللي هو oblig
896
+
897
+ 225
898
+ 00:22:22,990 --> 00:22:33,330
899
+ واضحة بعد ذلك screw in the eyepiece control until
900
+
901
+ 226
902
+ 00:22:33,330 --> 00:22:37,670
903
+ the target and the graphical just comes into focus
904
+
905
+ 227
906
+ 00:22:37,670 --> 00:22:43,280
907
+ الان انا وضحت ال targetلا يكفي ذلك لازم اخلى ال
908
+
909
+ 228
910
+ 00:22:43,280 --> 00:22:48,240
911
+ target وين؟ في المنتصف يعني بمعنى اخر لو انا مثلا
912
+
913
+ 229
914
+ 00:22:48,240 --> 00:22:56,140
915
+ بستخدم ال dot بدي يكون في منتصف مين ال .. ال .. ال
916
+
917
+ 230
918
+ 00:22:56,140 --> 00:22:59,560
919
+ .. ال graphical اللي هي المنقلة او لو انا بستخدم
920
+
921
+ 231
922
+ 00:22:59,560 --> 00:23:05,140
923
+ مثلا ال cross لازم يكون في المنتصف وضوحه انا الان
924
+
925
+ 232
926
+ 00:23:05,140 --> 00:23:11,720
927
+ كده حطة البور؟ Zeroتمام واضحت اللي هو ال image
928
+
929
+ 233
930
+ 00:23:11,720 --> 00:23:16,180
931
+ التنتين لا تكفي لازم كمان ال target يكون في
932
+
933
+ 234
934
+ 00:23:16,180 --> 00:23:20,740
935
+ المنتصف بدنا
936
+
937
+ 235
938
+ 00:23:20,740 --> 00:23:25,600
939
+ نعمل check اللي هو تأكيد set the power control
940
+
941
+ 236
942
+ 00:23:25,600 --> 00:23:32,090
943
+ wheel to a random value refocus the targetThe
944
+
945
+ 237
946
+ 00:23:32,090 --> 00:23:36,630
947
+ power control should read zero الآن انا مثلا بدي
948
+
949
+ 238
950
+ 00:23:36,630 --> 00:23:41,230
951
+ اختبر الجهاز او بدي اتأكد انه هل ال adjustment
952
+
953
+ 239
954
+ 00:23:41,230 --> 00:23:45,630
955
+ بتاعة الجهاز هذا صح ولا لأ بروح احط بشكل عشوائي
956
+
957
+ 240
958
+ 00:23:45,630 --> 00:23:50,010
959
+ minus تلاتة او plus تلاتة ايش هتلاقي ال target
960
+
961
+ 241
962
+ 00:23:50,010 --> 00:23:55,750
963
+ يصير فيها هتغبش صح ولا لأ مية في المية هصير اللي
964
+
965
+ 242
966
+ 00:23:55,750 --> 00:24:00,310
967
+ هو blurred vision طيب رجعت ال target للزيرو
968
+
969
+ 243
970
+ 00:24:01,010 --> 00:24:06,270
971
+ هتلاقيها الهو focus و هتلاقيها sharp vision إذا
972
+
973
+ 244
974
+ 00:24:06,270 --> 00:24:09,770
975
+ معنى الكلام إنه أنا عند الجهاز اللي هو ال
976
+
977
+ 245
978
+ 00:24:09,770 --> 00:24:17,990
979
+ adjustment بتاعه اللي هو الصحيح okay illuminated
980
+
981
+ 246
982
+ 00:24:17,990 --> 00:24:24,840
983
+ targets في عندنا نوعين من الأجهزةأما بيكون الـ
984
+
985
+ 247
986
+ 00:24:24,840 --> 00:24:31,400
987
+ cross lines target أو ال dots target طبعا ال dots
988
+
989
+ 248
990
+ 00:24:31,400 --> 00:24:35,060
991
+ هو يعتبر أقدم من مين من ال cross line target اللي
992
+
993
+ 249
994
+ 00:24:35,060 --> 00:24:40,020
995
+ هو يعتبر أكتر شيوعا والأسهل في عملية الاستخدام
996
+
997
+ 250
998
+ 00:24:40,020 --> 00:24:46,670
999
+ ميجرمنت ال procedureكيف انا بدى اقيس اللى هو او
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:24:46,670 --> 00:24:53,530
1003
+ طريقة قياس النضارة او العدسة الغير مجسوسة من خلال
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:24:53,530 --> 00:24:58,230
1007
+ جهاز الـ Lensmeter الان يا جماعة الـ Lensmeter
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:24:58,230 --> 00:25:03,750
1011
+ بيعتمد على مبدأ ال Meridian يعني جداش انا مثلا على
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:25:03,750 --> 00:25:08,670
1015
+ التسعين بكتب القوة جداش مثلا على المية و تمانين
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:25:08,670 --> 00:25:12,030
1019
+ بكتب اللى هو القوة و هكذا تمام
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:25:14,660 --> 00:25:19,860
1023
+ عنا spherical lenses has the same power in all
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:25:19,860 --> 00:25:24,140
1027
+ meridians rare
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:25:24,140 --> 00:25:32,320
1031
+ surface down ايش معناه rare؟ نعم لأ هذه ك .. اه
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:25:32,320 --> 00:25:39,760
1035
+ هان معناها اللي هو ال back surface تمام؟ اذا هو
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:25:39,760 --> 00:25:43,860
1039
+ عبارة عن ال back surface
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:25:52,250 --> 00:25:55,330
1043
+ العدسة موجودة في الـ front surface والعدسة موجودة
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:25:55,330 --> 00:25:57,790
1047
+ في الـ back surface دائما بدي أمسك الـ back
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:25:57,790 --> 00:26:05,630
1051
+ surface و أحط العدسة طبعا عندنا back vertex power
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:26:05,630 --> 00:26:10,010
1055
+ is majority هيجيس اللي هو قوة العدسة
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:26:12,710 --> 00:26:18,030
1059
+ الـ back surface للعدسة ملاسق للجهاز إذا هو هيقيص
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:26:18,030 --> 00:26:26,390
1063
+ من ال back vertex power للعدسة okay ال
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:26:26,390 --> 00:26:31,090
1067
+ lens center is over the center of the aperture
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:26:31,090 --> 00:26:37,710
1071
+ الآن مباشرة أنا بروح وين لمنتصف العدسة اللي هي
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:26:37,710 --> 00:26:42,070
1075
+ المفترض يكون فيها ايه ال optical center of a lens
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:26:43,040 --> 00:26:47,440
1079
+ في عنا aperture في الجهاز زي الـ pin hole فبمسك
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:26:47,440 --> 00:26:52,280
1083
+ العدسة و بحطها في منتصف من ال aperture يعني لازم
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:26:52,280 --> 00:26:58,880
1087
+ يكون ال optical center بتاع العدسة مطابق لمن؟ لل
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:26:58,880 --> 00:27:00,340
1091
+ aperture بتاعة الجهاز
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:27:03,960 --> 00:27:08,240
1095
+ The lens should be supported by the frame table
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:27:08,240 --> 00:27:13,740
1099
+ الان لو انا حطيت العدسة ال free هتسقط صح ولا لا او
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:27:13,740 --> 00:27:19,520
1103
+ هتجع مني لازم اثبتها بمصطرة المصطرة هذه بتمسك
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:27:19,520 --> 00:27:22,160
1107
+ العدسة خوفا من اللي هو وقوعها
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:27:35,230 --> 00:27:40,910
1111
+ العدسات الاسفيرية كلها هيتها هتدي نفس الوضوح في كل
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:27:40,910 --> 00:27:45,490
1115
+ اللي هو الأجزاءيعني القوة واحدة هتكون يعني يا
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:27:45,490 --> 00:27:50,050
1119
+ جماعة مجرد ما انا مثلا عندي عدسة قوتها plus 4 مجرد
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:27:50,050 --> 00:27:54,890
1123
+ ما احط plus 4 هتلاحظوا انه ايش كل اللي هو ال
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:27:54,890 --> 00:28:03,130
1127
+ meridian بتاعة الجهاز واضحة the power wheel العجل
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:28:03,130 --> 00:28:09,810
1131
+ الخاص بالقوةshould be adjusted until the target is
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:28:09,810 --> 00:28:14,370
1135
+ becoming sharp وهذه مهمة يعني الان انا مثلا نرجع
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:28:14,370 --> 00:28:20,650
1139
+ للمثال عندنا plus أربعة تمام وهنا عندنا سفر وهنا
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:28:20,650 --> 00:28:26,430
1143
+ عندنا minus أربعة الان لو انا مشيت لحد دي plus
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:28:26,430 --> 00:28:31,430
1147
+ تلاتة و خمسة و سبعين هتلاحظ ان ال target واضح لكن
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:28:31,430 --> 00:28:38,070
1151
+ الوضوح هذا ايش مش هو ال sharpيعني لازم أصل لأفضل
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:28:38,070 --> 00:28:41,630
1155
+ رؤية تكون واضحة بالنسبة لمين إليه
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:28:48,020 --> 00:28:53,380
1159
+ The lens power read of the scale الان في مؤشر
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:28:53,380 --> 00:28:59,640
1163
+ الجهاز له مؤشر انا مثلا عندى plus أربعة صار الرؤية
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:28:59,640 --> 00:29:03,940
1167
+ او ال target واضح بقرأ قداش المؤشر جاي مثلا على
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:29:03,940 --> 00:29:11,660
1171
+ الأربعة على التنين على الواحد و هكذا هى
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:29:11,660 --> 00:29:16,020
1175
+ شايفين انتوا كيف هى مثلا عندنا الآن ايش ملاحظين
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:29:16,020 --> 00:29:22,820
1179
+ الصورةFaint صح ولا لأ؟ Blurred vision الآن هيك إيه
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:29:22,820 --> 00:29:27,320
1183
+ صار فيها؟ Sharp vision الآن مايناس سبعة إيه
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:29:27,320 --> 00:29:33,020
1187
+ شمالها؟ سفير يعني all the same region صح؟ إذا
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:29:33,020 --> 00:29:38,440
1191
+ المؤشر جاي وين؟ على الـ-7 طب عمّا حطينا ماينس ستة
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:29:38,440 --> 00:29:43,370
1195
+ هتكون Blurred vision أو اللي هو faintلكن الـ-7
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:29:43,370 --> 00:29:46,850
1199
+ المؤشر بالضبط، إذا بكتب قوة العدسة هذه قد إيش؟
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:29:46,850 --> 00:29:52,790
1203
+ Minus 7 يعني بتلاحظوا يا جماعة إنه ال target
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:29:52,790 --> 00:29:57,750
1207
+ كلهيتو يما حطينا على مؤشر الـ-7 كله إيجا نفس
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:29:57,750 --> 00:30:04,970
1211
+ الوضوح شايفين كيف ال space ما بين النقاط واضحة نفس
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:30:04,970 --> 00:30:08,190
1215
+ الفكرة وين هتكون؟ 100%
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:30:12,270 --> 00:30:16,710
1219
+ الان عينكم مغبش شوية نوعا ما هيك اللي هو faint
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:30:16,710 --> 00:30:23,650
1223
+ اكتر تمام هيك ايه صار اللي هو sharp vision بلص
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:30:23,650 --> 00:30:27,570
1227
+ اتنين لما انا حطيت على المؤشر بلص اتنين صارت كل
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:30:27,570 --> 00:30:31,670
1231
+ الرؤية ايش مالها واضحة طيب الان لو انا بدي اكتب
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:30:31,670 --> 00:30:39,250
1235
+ الوصفة هذه بقول ان ر X للنضارة هذه minus 7 وهان
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:30:39,250 --> 00:30:49,600
1239
+ مثلاRX بلص 3 مقصود فيها ديوبتر سفير و ديوبتر سفير
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:30:49,600 --> 00:30:58,800
1243
+ في كل المحاور بلص
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:30:58,800 --> 00:31:00,380
1247
+ 2 ديوبتر سفير
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:31:14,730 --> 00:31:20,470
1251
+ الصعوبة او الاكتر دقة اللى لازم اكون فيها عبارة عن
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:31:20,470 --> 00:31:25,410
1255
+ الـ Sphero cylindrical lenses Sphero cylindrical
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:31:25,410 --> 00:31:31,210
1259
+ lenses ان كل محور هيكون فيه قوة مختلفة عن المحور
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:31:31,210 --> 00:31:35,250
1263
+ التاني يعني بمعنى اخر انا بدي اوضح المحور الاول
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:31:35,250 --> 00:31:40,090
1267
+ واخد قراءته و اوضح المحور التاني واخد قراءته و
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:31:40,090 --> 00:31:42,690
1271
+ بعدها اطرحهم من بعض واطلع ال final power
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:31:45,470 --> 00:31:49,490
1275
+ بارضه عندنا rear surface down اللي هو عبارة عن ال
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:31:49,490 --> 00:31:54,690
1279
+ back surface لنز back vertex power is measured اذا
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:31:54,690 --> 00:32:00,510
1283
+ انا بدي اقيس اللي هو السطح الخالف لمين للعدسة ال
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:32:00,510 --> 00:32:04,170
1287
+ lens center is over the center of the aperture the
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:32:04,170 --> 00:32:09,590
1291
+ same procedure ال lens should be supported by the
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:32:09,590 --> 00:32:16,360
1295
+ frame tableOkay هان المهم Determine the maximum
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:32:16,360 --> 00:32:22,480
1299
+ and minimum meridians powers يعني الآن لو أنا كان
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:32:22,480 --> 00:32:31,680
1303
+ عنده ال maximum plus خمسة تمام نفترض axis تسعين
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:32:31,680 --> 00:32:39,180
1307
+ وال minimum meridians مثلا plus دلاتة axis مية
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:32:39,180 --> 00:32:43,680
1311
+ وتمانينالان يما انا بدي اجي امثلها على ال optical
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:32:43,680 --> 00:32:51,180
1315
+ cross هتكون بالشكل هذا عندنا plus خمسة وعندنا plus
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:32:51,180 --> 00:33:00,100
1319
+ دلاتة ايش هقول؟ مين الكبير؟ plus خمسة الفرق بينهم
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:33:00,100 --> 00:33:05,980
1323
+ minus اتنين ال axis مية و تمانين
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:33:11,110 --> 00:33:16,330
1327
+ ليش تسعين؟ لأ دايما باخد الأكتر وضوع للصغير انا
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:33:16,330 --> 00:33:20,770
1331
+ meridian هذا الآن يا جماعة هذا meridian ها هذا
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:33:20,770 --> 00:33:23,970
1335
+ meridians اللي هو powers انا الآن بدي اكتبها بال
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:33:23,970 --> 00:33:28,230
1339
+ axis لو ال meridian بكتب meridian اللي هو تسعين
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:33:28,230 --> 00:33:33,850
1343
+ لكن axis هيكون مية و تمانينالان انا فيه عنده الهو
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:33:33,850 --> 00:33:39,710
1347
+ two targets باخد الكبير هو الاسفير بطرح الاصغير من
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:33:39,710 --> 00:33:43,510
1351
+ الكبير و بوضح الاصغير باخد ال axis بتاع مين
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:33:43,510 --> 00:33:48,630
1355
+ الاصغير هنك axis تمام لكن احنا بنشتغل الهو
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:33:48,630 --> 00:33:51,990
1359
+ meridian يعني انت بتاخد القراءة الأولى و القراءة
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:33:51,990 --> 00:33:55,210
1363
+ التانية انت meridian بس انت بتكتب ال final power
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:33:55,210 --> 00:34:01,400
1367
+ ايش axis استوابين معاهدائما انا بدى اوضح اللي هو
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:34:01,400 --> 00:34:05,280
1371
+ ال line بتاع اللي هو ال axis ماليش انا في ال
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:34:05,280 --> 00:34:11,560
1375
+ meridian طيب
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:34:11,560 --> 00:34:17,540
1379
+ عندنا هنا ال dots target هاي مثلا عندنا الان هيك
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:34:17,540 --> 00:34:23,660
1383
+ مغبش هيك التانية مغبش معناه اللي هو تطلعوا كيف ال
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:34:23,660 --> 00:34:24,460
1387
+ spherical cylinder
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:34:26,980 --> 00:34:34,460
1391
+ هي عندنا مثلا target اخر plus 2 هي
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:34:34,460 --> 00:34:39,360
1395
+ plus 1 هيكون عندنا ال plus 2 الكبير minus 1 axis
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:34:39,360 --> 00:34:42,640
1399
+ اللي هو الخمسة و أربعين ممكن واحدة تقول لي طب لو
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:34:42,640 --> 00:34:46,140
1403
+ بدك تب meridian اه ال meridian اتهات هتكون للكبير
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:34:46,140 --> 00:34:48,900
1407
+ لكن ك axis هيكون لمين للصغير
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:34:53,160 --> 00:34:58,480
1411
+ تمام اه ك axis ك meridian هان كتبها هو هان بقصد
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:34:58,480 --> 00:35:02,340
1415
+ فيها اللي هو meridian مش axis يعني عفوا الان لو
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:35:02,340 --> 00:35:06,320
1419
+ انت مسكت اللي هو ال autoref keratometer هتكون
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:35:06,320 --> 00:35:09,680
1423
+ مكتوب عندك اللي هو axis لكن هو بقصد فيها ك
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:35:09,680 --> 00:35:13,880
1427
+ meridian تستوعبين معاه؟ لكن احنا الآن اما بدنا
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:35:13,880 --> 00:35:19,240
1431
+ نعمل اللي هو ك axis باخد الكبير اللي صغير من
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:35:19,240 --> 00:35:22,400
1435
+ الكبير و باخد axis اللي صغير okay
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:35:26,860 --> 00:35:33,180
1439
+ نفس الحاجة بالنسبة لـ cross line target طبعا حسب
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:35:33,180 --> 00:35:37,460
1443
+ إذا كان اللي هو oblig نفس الحاجة على اللي هو الـ
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:35:37,460 --> 00:35:44,780
1447
+ 45 أو ال130 تمام بحدد اللي هو قيمة جداش ال axis
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:35:44,780 --> 00:35:51,940
1451
+ اللي خاص بالعدسة في طريقة أسهل من هيك تمام هال
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:35:51,940 --> 00:36:00,700
1455
+ gate مثلا احنا عندنا plus 3على (-1, 40, 40, 40,
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:36:00,700 --> 00:36:00,780
1459
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:36:00,780 --> 00:36:02,200
1463
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:36:05,620 --> 00:36:06,920
1467
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:36:06,920 --> 00:36:09,140
1471
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:36:09,140 --> 00:36:10,360
1475
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:36:10,360 --> 00:36:10,460
1479
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:36:10,460 --> 00:36:10,720
1483
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:36:10,720 --> 00:36:15,400
1487
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:36:15,460 --> 00:36:18,520
1491
+ 40,
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:36:22,920 --> 00:36:26,300
1495
+ 40, 40
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:36:29,310 --> 00:36:34,690
1499
+ تمام؟ ايش بروح بعمل؟ الان بحط مثلا هبة بعتتلي
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:36:34,690 --> 00:36:39,830
1503
+ الوصفة جالتلي بدنا نشتغل على axis 40 بروح بحط
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:36:39,830 --> 00:36:44,650
1507
+ المنقلة على ايه؟ ال 40 من خلال ال axis wheel جداش
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:36:44,650 --> 00:36:49,650
1511
+ القوة طلعتها؟ plus 2 اذا انا بدي اوضح على ال plus
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:36:49,650 --> 00:36:55,880
1515
+ 2 axis جداش 40 اشتغلوا بالطريقة هذه أسهل لكمبتوفر
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:36:55,880 --> 00:37:00,400
1519
+ وقت بشكل اللي هو كبير يعني الآن لو انا اديتك الـ
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:37:00,400 --> 00:37:06,220
1523
+ uncut lens قلتلك والله علمي ليها على 130 مباشرة
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:37:06,220 --> 00:37:11,900
1527
+ على اللي هو الورقة بتاعتها العدسة هيكون مكتوب مثلا
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:37:11,900 --> 00:37:18,620
1531
+ plus 10 على minus 1 ايش مباشرة انا اعمل؟ بجمع
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:37:18,620 --> 00:37:24,860
1535
+ الأول مع التاني كده هيكون؟ plus 9إذا الـ 145 أو
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:37:24,860 --> 00:37:28,380
1539
+ الأربعين بعلّمها على الجداش الـ plus 9 يعني الآن
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:37:28,380 --> 00:37:33,240
1543
+ بدي أما أوضح على ال plus 9 هذا ك axis و اللي احنا
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:37:33,240 --> 00:37:40,940
1547
+ بنشتغل فيه okay هاي
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:37:40,940 --> 00:37:45,020
1551
+ مثلا عندنا ال zero و ال minus تلاتة هياخد الكبير
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:37:45,020 --> 00:37:51,250
1555
+ سفير الصغير من الكبير هان هو كاتب Meridianلكن لو
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:37:51,250 --> 00:37:55,210
1559
+ بديها كـ axis باخد اللي هو الصغير ال target اللي
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:37:55,210 --> 00:38:00,010
1563
+ هو الأصغر نفس
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:38:00,010 --> 00:38:06,670
1567
+ الحاجة هنا في حالة ما يكون عندى اللي هو plus 2 و
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:38:06,670 --> 00:38:12,230
1571
+ الاصغير اللي هو plus 1 تمام plus 1 ناقص اللي هو 2
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:38:12,230 --> 00:38:19,600
1575
+ minus 1 طبعا axis اللي هو الصغيرطيب هيك ان شاء
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:38:19,600 --> 00:38:25,040
1579
+ الله ابن جاف لحديت اللي هو النقطة هذه ان شاء الله
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:38:25,040 --> 00:38:29,240
1583
+ هطبقلكم إياها الآن عملي معناه ربع ساعة عشان في
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:38:29,240 --> 00:38:33,260
1587
+ المعمل تشوفوها بطريقة عملية أسهل من اللي هو
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:38:33,260 --> 00:38:36,360
1591
+ الطريقة النظرية نوعا ما يعطيكم العافية وشكرا
1592
+
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/He9P5VXEVLs_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1596 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,960 --> 00:00:23,520
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم السلام عليكم ورحمة الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,520 --> 00:00:27,820
7
+ وبركاته and a very good morning to all of you في
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:27,820 --> 00:00:37,960
11
+ المحاضرة السابقة أخدنا قانون X بالساوية الف F
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:37,960 --> 00:00:45,660
15
+ ال U على F ال standard lens تربيع قلنا ال X هي
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:45,660 --> 00:00:51,470
19
+ عبارة عن ال focal length لال standard lensبساوي
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:51,470 --> 00:00:58,470
23
+ الف ملي ميتر في ال FU اللي هي ال power of unknown
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:58,470 --> 00:01:03,490
27
+ lens يعني قوة العدسة الغير معروفة او المجهولة
28
+
29
+ 8
30
+ 00:01:03,490 --> 00:01:13,350
31
+ مقسومة على قوة العدسة ال standard تمام الان
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:13,350 --> 00:01:20,310
35
+ التنتين هذول ايه سمناهمعبارة عن optical system
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:20,310 --> 00:01:29,410
39
+ تمام بتكون من ال unknown lens اللي هي ال FU او
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:29,410 --> 00:01:38,490
43
+ بسموها عبارة عن ال original lens
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:38,490 --> 00:01:45,910
47
+ اللي هي قيمة قوة العدسة او النضارة الغير معروفة
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:45,910 --> 00:01:53,200
51
+ وعنا ايضاهذه عبارة عن الـ standard lens او بيسموها
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:53,200 --> 00:02:02,740
55
+ ال second lens ايضا اخدنا في المحاضرة السابقة ان
56
+
57
+ 15
58
+ 00:02:02,740 --> 00:02:09,620
59
+ ال light rays اللي خارج من النضارة او ال uncut
60
+
61
+ 16
62
+ 00:02:09,620 --> 00:02:14,980
63
+ lens بيكون parallel light rays و السر انه بيكون
64
+
65
+ 17
66
+ 00:02:14,980 --> 00:02:20,130
67
+ parallelإن الـ target بيكون جالس على مين؟ على الـ
68
+
69
+ 18
70
+ 00:02:20,130 --> 00:02:26,190
71
+ nodal point اللي خاصة بالعدسة تمام؟ هذا عبارة عن
72
+
73
+ 19
74
+ 00:02:26,190 --> 00:02:31,650
75
+ الـ scale اللي بتلاقوه اللي هو في داخل الجهاز أو
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:31,650 --> 00:02:36,470
79
+ المؤشر عندنا إما بالـ minus إذا كانت قوة العدسة
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:36,470 --> 00:02:41,050
83
+ سالبة أو بالـ plus إذا كانت قوة العدسة موجبة
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:47,040 --> 00:02:51,980
87
+ تمام في عندنا قاعدة مهمة كتير different unknown
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:51,980 --> 00:02:59,260
91
+ lenses powers ايش المقصود فيها هل
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:59,260 --> 00:03:06,260
95
+ جيت جماعة اه تفضلي يا هديل تفضلي
96
+
97
+ 25
98
+ 00:03:06,260 --> 00:03:13,410
99
+ ايوةطيب عندنا بالنسبة للـ unknown lenses المقصود
100
+
101
+ 26
102
+ 00:03:13,410 --> 00:03:18,630
103
+ فيها كقوة العدسة الآن احنا الجهاز ثابت وال
104
+
105
+ 27
106
+ 00:03:18,630 --> 00:03:23,050
107
+ standard lens ايش بتكون constant ثابتة لكن مين
108
+
109
+ 28
110
+ 00:03:23,050 --> 00:03:28,820
111
+ المتغير؟قوة النضارة او العدسة يعني الان قوة نضارة
112
+
113
+ 29
114
+ 00:03:28,820 --> 00:03:33,920
115
+ او عدسة الهبة مختلفة عن هديل مختلفة عن اللي هو
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:33,920 --> 00:03:39,100
119
+ السمية مختلفة عن X عن Y اذا هذه كلها تفي عنا ايش
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:39,100 --> 00:03:45,360
123
+ different unknown lenses okay and the distance
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:45,360 --> 00:03:50,740
127
+ between the unknown lens الان لو افترضنا ان مريم
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:50,740 --> 00:03:56,380
131
+ لابسة minus 2هيكون فيها ايه؟ focal length مختلف عن
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:56,380 --> 00:04:01,020
135
+ ال focal length تعمين صغير اللي هو plus 2 هيديني
136
+
137
+ 35
138
+ 00:04:01,020 --> 00:04:05,080
139
+ focal length مختلف فالان هيصير في عندنا اختلاف في
140
+
141
+ 36
142
+ 00:04:05,080 --> 00:04:09,340
143
+ قيمة ال focal length فالان اول حاجة عندنا اختلاف
144
+
145
+ 37
146
+ 00:04:09,340 --> 00:04:14,260
147
+ في ال unknown lens اللي هي القوة المجهولة او الغير
148
+
149
+ 38
150
+ 00:04:14,260 --> 00:04:19,780
151
+ معروفة اللي هي بتمثل قوة النضارة and the distance
152
+
153
+ 39
154
+ 00:04:19,780 --> 00:04:24,710
155
+ betweenthe unknown lens والمسافة التي هي الـ focal
156
+
157
+ 40
158
+ 00:04:24,710 --> 00:04:30,750
159
+ length الخاصة في مين؟ في القوة المجهولة and
160
+
161
+ 41
162
+ 00:04:30,750 --> 00:04:34,910
163
+ standard lens يعني هنا عندنا ال X والـ X شرطة اللي
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:34,910 --> 00:04:40,270
167
+ أخدناه في المحاضرة الماضية will change both the
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:40,270 --> 00:04:45,870
171
+ target image size and location إذا سوف يغير من حجم
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:45,870 --> 00:04:51,850
175
+ الصورة هيغير من ال targetوهيغير من ايه؟ من موقع ال
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:51,850 --> 00:04:58,530
179
+ target إذا مرة أخرى اختلاف قوة عدسة النضارة
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:58,530 --> 00:05:04,330
183
+ واختلاف المسافة ما بين النضارة وال standard lens
184
+
185
+ 47
186
+ 00:05:04,330 --> 00:05:10,410
187
+ هذا هيغير من حجم الصورة وهيغير من موقعها وهيغير من
188
+
189
+ 48
190
+ 00:05:10,410 --> 00:05:11,410
191
+ اللي هو ال target
192
+
193
+ 49
194
+ 00:05:29,280 --> 00:05:35,660
195
+ الان الشكل هذا ايش بيمثل simple
196
+
197
+ 50
198
+ 00:05:35,660 --> 00:05:46,360
199
+ lens meter تمام اذا هذا بيمثل simple lens meter
200
+
201
+ 51
202
+ 00:05:46,360 --> 00:05:50,960
203
+ تمام او بيمثل اللي هو ال traditional
204
+
205
+ 52
206
+ 00:05:56,450 --> 00:06:02,190
207
+ لنز ميتر لش طيب انا قلت traditional او simple lens
208
+
209
+ 53
210
+ 00:06:02,190 --> 00:06:07,010
211
+ meter لانه مش موجودة مين ال standard lens او ال
212
+
213
+ 54
214
+ 00:06:07,010 --> 00:06:14,050
215
+ second lens الان هذه العدسة هي عبارة عن مين FU صح
216
+
217
+ 55
218
+ 00:06:14,050 --> 00:06:20,350
219
+ اللي هي عبارة عن ال original lens او ال unknown
220
+
221
+ 56
222
+ 00:06:20,350 --> 00:06:27,100
223
+ lensالان هان ال F ال A ايش بتمثل ال nodal point
224
+
225
+ 57
226
+ 00:06:27,100 --> 00:06:31,500
227
+ لمين؟
228
+
229
+ 58
230
+ 00:06:31,500 --> 00:06:38,860
231
+ للعدسة ال unknown lens وهان بتمثل ال focal point
232
+
233
+ 59
234
+ 00:06:38,860 --> 00:06:48,760
235
+ لمين؟ لل FU الان
236
+
237
+ 60
238
+ 00:06:48,760 --> 00:06:53,490
239
+ ال light rays ايجا منالـ infinity او parallel
240
+
241
+ 61
242
+ 00:06:53,490 --> 00:07:00,750
243
+ light rays اصفدم بالـ optical system او بالـ
244
+
245
+ 62
246
+ 00:07:00,750 --> 00:07:07,090
247
+ unknown lens عمل ايش؟ Divergent light rays عفوا
248
+
249
+ 63
250
+ 00:07:07,090 --> 00:07:12,110
251
+ Convergent light rays كلها تتجمع في ال object هذا
252
+
253
+ 64
254
+ 00:07:12,110 --> 00:07:17,410
255
+ صح ولا لا؟ زي ما اتفقنا ان جزء منه ايش بيصير له؟
256
+
257
+ 65
258
+ 00:07:17,410 --> 00:07:23,190
259
+ Refracted انكسار من خلال ايش؟الـ nodal point مش
260
+
261
+ 66
262
+ 00:07:23,190 --> 00:07:27,830
263
+ المرة الماضية أخدنا في الـ cell lens أنه أي أشعة
264
+
265
+ 67
266
+ 00:07:27,830 --> 00:07:34,430
267
+ بتمر بالسطح الأمامي للعدسة والسطح الخالفي للعدسة
268
+
269
+ 68
270
+ 00:07:34,430 --> 00:07:39,850
271
+ كل واحد هيمثل nodal point تمام؟ جزء من الأشعة
272
+
273
+ 69
274
+ 00:07:39,850 --> 00:07:46,470
275
+ هتنكسر لكن المعظم الأشعة أشمالها هتمر من خلال الـ
276
+
277
+ 70
278
+ 00:07:46,470 --> 00:07:51,080
279
+ optical center اللي هو الـ lensلكن هذه الأشعة
280
+
281
+ 71
282
+ 00:07:51,080 --> 00:07:56,240
283
+ كلهيتها يعني الجل بتاعها أو المعظم ال light rays
284
+
285
+ 72
286
+ 00:07:56,240 --> 00:08:00,260
287
+ لا ينكسر أو مايحدث له أي تاء اللي هو refraction
288
+
289
+ 73
290
+ 00:08:00,260 --> 00:08:08,560
291
+ okay الآن هانقش ملاحظين ان في عندنا ال X صح ولا لأ
292
+
293
+ 74
294
+ 00:08:08,560 --> 00:08:12,880
295
+ اللي هي بتمثل ال focal length لل unknown lens ان
296
+
297
+ 75
298
+ 00:08:12,880 --> 00:08:20,370
299
+ زي ما اتفقنا لو انا عندي عدسة قوتها ربعديوبتر بدي
300
+
301
+ 76
302
+ 00:08:20,370 --> 00:08:26,530
303
+ طول جديش اربع متر صح متفقين لان مافيش عندنا
304
+
305
+ 77
306
+ 00:08:26,530 --> 00:08:32,790
307
+ standard lens روحنا ايش عملنا اضفنا ال standard
308
+
309
+ 78
310
+ 00:08:32,790 --> 00:08:38,450
311
+ lens اللي كانت قوتها جديش من عشرين لخمسة وعشرين
312
+
313
+ 79
314
+ 00:08:38,450 --> 00:08:43,570
315
+ هذه ثابتة يا جماعة في داخل اللي هو ال instrument
316
+
317
+ 80
318
+ 00:08:43,570 --> 00:08:46,590
319
+ او في داخل ال lens meter
320
+
321
+ 81
322
+ 00:08:53,550 --> 00:08:58,770
323
+ الان عندما تم إضافة الـ standard lens اللى بتكون
324
+
325
+ 82
326
+ 00:08:58,770 --> 00:09:05,310
327
+ قوتها plus 20 أو plus 25 ايش عملت بالـ size
328
+
329
+ 83
330
+ 00:09:05,310 --> 00:09:12,730
331
+ shortness صح ولا لأ لأ ال instrument اللى عبارة عن
332
+
333
+ 84
334
+ 00:09:12,730 --> 00:09:20,030
335
+ ال X شرطة قصرته طيب الان لاحظوا الحجم هل اتغير ال
336
+
337
+ 85
338
+ 00:09:20,030 --> 00:09:27,490
339
+ targetحجم ال target ثابت اذا الان لما انا روح اضفت
340
+
341
+ 86
342
+ 00:09:27,490 --> 00:09:34,250
343
+ عدسة standard lens قوتها plus 20 او plus 25 انا
344
+
345
+ 87
346
+ 00:09:34,250 --> 00:09:40,610
347
+ قصرت مين الجهاز لكن حفظت على حجم مين لكن ايه الزاد
348
+
349
+ 88
350
+ 00:09:40,610 --> 00:09:47,110
351
+ هنا غير انه حجم الجهاز قل ايش الاشي اللي زاد اكتر
352
+
353
+ 89
354
+ 00:09:47,110 --> 00:09:57,660
355
+ اه يا رشادماذا زاد؟ هذا ايش بيمثل جناح؟ وهذا ايش
356
+
357
+ 90
358
+ 00:09:57,660 --> 00:10:02,220
359
+ بيمثل؟ الان لو انا حطيت عدستين الـrefraction هيزيد
360
+
361
+ 91
362
+ 00:10:02,220 --> 00:10:07,820
363
+ ولا هيقل؟ هيزيد، اذا هنا الانكسار ايش ماله؟ زاد،
364
+
365
+ 92
366
+ 00:10:07,820 --> 00:10:14,060
367
+ نتيجة ان عندي الان F ال U وعندي F ال S عدستين بدل
368
+
369
+ 93
370
+ 00:10:14,060 --> 00:10:21,310
371
+ عدسة واحدة، اذا هذا للـ slideبعمل اللي هو تلخيص
372
+
373
+ 94
374
+ 00:10:21,310 --> 00:10:26,470
375
+ يما انا بكون عندى عدسة واحدة بحصل على حجم target
376
+
377
+ 95
378
+ 00:10:26,470 --> 00:10:32,110
379
+ ولكن الجهاز ايش بيظله اللي هو طويل صح ولا لا لكن
380
+
381
+ 96
382
+ 00:10:32,110 --> 00:10:38,770
383
+ يما انا بضيف عدسة standard lens بقصر الجهاز بحافظ
384
+
385
+ 97
386
+ 00:10:38,770 --> 00:10:43,790
387
+ على حجم ال target بزود mean ال refraction تمام
388
+
389
+ 98
390
+ 00:10:53,970 --> 00:11:01,090
391
+ طيب عندنا الآن عبارة عن الـ Lens Meter اللي متوفر
392
+
393
+ 99
394
+ 00:11:01,090 --> 00:11:07,070
395
+ عندنا الآن اللي بتكون من F لـ U و ايضا من F لـ
396
+
397
+ 100
398
+ 00:11:07,070 --> 00:11:12,810
399
+ Standard Lens ايش التعريف تاو؟ هذا عبارة عن تعريف
400
+
401
+ 101
402
+ 00:11:12,810 --> 00:11:18,770
403
+ لـ Principle مبدأ جهاز الـ Lens Meter The Image
404
+
405
+ 102
406
+ 00:11:18,770 --> 00:11:25,110
407
+ Size واضيفه هنا The Image Size Targetتمام؟ اذا حجم
408
+
409
+ 103
410
+ 00:11:25,110 --> 00:11:34,670
411
+ الصورة لا يتغير و اكتش انه ما بتغير حجم الصورة if
412
+
413
+ 104
414
+ 00:11:34,670 --> 00:11:38,950
415
+ the posterior nodal point of the second lens وين
416
+
417
+ 105
418
+ 00:11:38,950 --> 00:11:43,010
419
+ ال second lens هان؟
420
+
421
+ 106
422
+ 00:11:43,010 --> 00:11:48,810
423
+ لأ هى هى مش مش قالك ايش ال nodal point هان عبارة
424
+
425
+ 107
426
+ 00:11:48,810 --> 00:11:49,830
427
+ عن ال second lens
428
+
429
+ 108
430
+ 00:11:54,650 --> 00:12:00,790
431
+ اللي هي بتمثل ايش ال standard lens تمام؟ اذا حجم
432
+
433
+ 109
434
+ 00:12:00,790 --> 00:12:05,790
435
+ ال target لا يتغير اذا ال posterior nodal point
436
+
437
+ 110
438
+ 00:12:05,790 --> 00:12:10,790
439
+ شايفين وين ال nodal point؟ داخل العدسة الان ايش
440
+
441
+ 111
442
+ 00:12:10,790 --> 00:12:15,090
443
+ معناه ان ال nodal point في داخل العدسة ان سلوك
444
+
445
+ 112
446
+ 00:12:15,090 --> 00:12:20,210
447
+ العدسة واحد لايتغير يعني الان اي تقشعة هتمر من هنا
448
+
449
+ 113
450
+ 00:12:20,210 --> 00:12:25,690
451
+ هتطلع زي ما هيهيصير اي ترفاكشن؟ لأ، ليش؟ لأنه احنا
452
+
453
+ 114
454
+ 00:12:25,690 --> 00:12:29,210
455
+ في المرة الماضية او في المثال اللى جبتلكم إياها
456
+
457
+ 115
458
+ 00:12:29,210 --> 00:12:32,370
459
+ كصورة كانت وين الـ nodal point بالرغم من تاعة الـ
460
+
461
+ 116
462
+ 00:12:32,370 --> 00:12:36,150
463
+ F1 والـ nodal point التانية كانت هنا تاعة الـ
464
+
465
+ 117
466
+ 00:12:36,150 --> 00:12:40,790
467
+ posterior فكان جزء من الأشعة بمره بطلع كما هو لكن
468
+
469
+ 118
470
+ 00:12:40,790 --> 00:12:45,970
471
+ جزء بسيط وين بنكسر لكن في الحالة هذه انه الـ nodal
472
+
473
+ 119
474
+ 00:12:45,970 --> 00:12:49,490
475
+ point تاعة ال standard lens او ال second lens
476
+
477
+ 120
478
+ 00:12:49,490 --> 00:12:54,070
479
+ مطابق لمين؟للـ focal point بتاعة العدسة الـ
480
+
481
+ 121
482
+ 00:12:54,070 --> 00:12:59,930
483
+ original lens تمام؟ يعني الآن يا جماعة، يما بيكون
484
+
485
+ 122
486
+ 00:12:59,930 --> 00:13:05,950
487
+ الـ nodal point في داخل اللي هو العدسة، العدسة
488
+
489
+ 123
490
+ 00:13:05,950 --> 00:13:11,210
491
+ هيكون سلوكها واحد، يعني الأشعة زي ما بتدخل زي ما
492
+
493
+ 124
494
+ 00:13:11,210 --> 00:13:15,570
495
+ بتطلع، لا يحدث لها أي انكسار okay؟
496
+
497
+ 125
498
+ 00:13:19,300 --> 00:13:23,720
499
+ ماذا يعني Concise؟
500
+
501
+ 126
502
+ 00:13:23,720 --> 00:13:29,420
503
+ يتطابق ممتازة with the anterior focal point of the
504
+
505
+ 127
506
+ 00:13:29,420 --> 00:13:34,080
507
+ original lens اذا عندنا ال focal point بتاعة
508
+
509
+ 128
510
+ 00:13:34,080 --> 00:13:38,260
511
+ العدسة ال second lens تطابق ال nodal point مع ال
512
+
513
+ 129
514
+ 00:13:38,260 --> 00:13:43,190
515
+ focal point تعنيتاع اللي هو الـ original lens إذا
516
+
517
+ 130
518
+ 00:13:43,190 --> 00:13:48,290
519
+ في هذه الحالة حجم ال object إشماله هيظل ثابت عشان
520
+
521
+ 131
522
+ 00:13:48,290 --> 00:13:54,410
523
+ هيك جد مضفنا optical system وظل ال nodal point
524
+
525
+ 132
526
+ 00:13:54,410 --> 00:13:59,490
527
+ بتاع ال standard lens مطابق لل focal point بتاع ال
528
+
529
+ 133
530
+ 00:13:59,490 --> 00:14:04,010
531
+ what I call التاع ال spectacle lens أو ال unknown
532
+
533
+ 134
534
+ 00:14:04,010 --> 00:14:10,700
535
+ lens هيظل حجم الصورة ثابت لايتغير okayهذا كتعريف
536
+
537
+ 135
538
+ 00:14:10,700 --> 00:14:14,160
539
+ لمين؟ بنسميه اللي هو knaps low
540
+
541
+ 136
542
+ 00:14:21,960 --> 00:14:25,480
543
+ أخدتها أكيد في اللي هو الـ Geometric Optics تمام
544
+
545
+ 137
546
+ 00:14:25,480 --> 00:14:30,200
547
+ الـ Knapp's law اللي هو المبني عليه الـ Lens Meter
548
+
549
+ 138
550
+ 00:14:30,200 --> 00:14:35,180
551
+ أن حجم الصورة لا يتغير أو حجم ال target لا يتغير
552
+
553
+ 139
554
+ 00:14:35,180 --> 00:14:40,200
555
+ إذا تطابق النوضل point لل standard lens مع ال
556
+
557
+ 140
558
+ 00:14:40,200 --> 00:14:46,840
559
+ focal point لل second lens أو لل original ASIF
560
+
561
+ 141
562
+ 00:14:46,840 --> 00:14:54,360
563
+ lens اللي هي Knapp's lawالـ Knapp's law في حالة
564
+
565
+ 142
566
+ 00:14:54,360 --> 00:15:03,680
567
+ الـ Lensmeter بنسميه بدل a principle Manual
568
+
569
+ 143
570
+ 00:15:03,680 --> 00:15:09,980
571
+ Lensmeters make use of the same principle أنه
572
+
573
+ 144
574
+ 00:15:09,980 --> 00:15:15,440
575
+ principle؟ اللي هو البدل a principle تمام؟ اللي هو
576
+
577
+ 145
578
+ 00:15:15,440 --> 00:15:19,710
579
+ عبارة عن another name لالـ Knapp's lawWhen applied
580
+
581
+ 146
582
+ 00:15:19,710 --> 00:15:24,090
583
+ to lens meters, Knaps law is called the Bedel
584
+
585
+ 147
586
+ 00:15:24,090 --> 00:15:29,010
587
+ principle هاي
588
+
589
+ 148
590
+ 00:15:29,010 --> 00:15:36,430
591
+ عندنا الرسمة أيضا مكررة في
592
+
593
+ 149
594
+ 00:15:36,430 --> 00:15:42,370
595
+ عندنا ال observer eye في عندنا أيضا اللي هو ال eye
596
+
597
+ 150
598
+ 00:15:42,370 --> 00:15:46,880
599
+ piece graticule اللي هي المنقلةاللي من خلالها بحدد
600
+
601
+ 151
602
+ 00:15:46,880 --> 00:15:52,740
603
+ الاتجاه السليم للـ axis تمام في عندنا ال original
604
+
605
+ 152
606
+ 00:15:52,740 --> 00:15:57,670
607
+ lens أو ال spectacle lensفي ايضا ال standard lens
608
+
609
+ 153
610
+ 00:15:57,670 --> 00:16:02,970
611
+ او ما يسمى بال second lens التنتين هدول بيسموهم ال
612
+
613
+ 154
614
+ 00:16:02,970 --> 00:16:08,730
615
+ optical system تمام هان ال light rays بيكون اللي
616
+
617
+ 155
618
+ 00:16:08,730 --> 00:16:13,790
619
+ هو متوازي اللي طالع من اللي هو ال target بسبب انه
620
+
621
+ 156
622
+ 00:16:13,790 --> 00:16:19,010
623
+ ال nodal point تمام وين جالسةأو الـ target جالس
624
+
625
+ 157
626
+ 00:16:19,010 --> 00:16:22,650
627
+ على الـ nodal point بتاع العدسة تمام؟ وهذا عبارة
628
+
629
+ 158
630
+ 00:16:22,650 --> 00:16:27,190
631
+ عن المنقلة اللي بنشوفها في داخل اللي هو الجهاز
632
+
633
+ 159
634
+ 00:16:27,190 --> 00:16:33,990
635
+ تمام؟
636
+
637
+ 160
638
+ 00:16:33,990 --> 00:16:39,950
639
+ طيب في حاجة اسمها astronomical telescope إيش
640
+
641
+ 161
642
+ 00:16:39,950 --> 00:16:45,730
643
+ معناها؟ التلسكوب الفضائي تمام؟ التلسكوب الفضائي
644
+
645
+ 162
646
+ 00:16:45,730 --> 00:16:52,670
647
+ بتكون من عدستينعنا عدسة اللي هي ال eye piece وعنا
648
+
649
+ 163
650
+ 00:16:52,670 --> 00:16:57,970
651
+ عدسة تانية ال objective lens التنتين هدولة بيكونوا
652
+
653
+ 164
654
+ 00:16:57,970 --> 00:17:04,210
655
+ positive lens او plus lens على طول لما انا بحكي
656
+
657
+ 165
658
+ 00:17:04,210 --> 00:17:08,890
659
+ positive او plus lens ايش بيجي على بالي ان الصورة
660
+
661
+ 166
662
+ 00:17:08,890 --> 00:17:12,630
663
+ شكلها بيكون virtual صح ولا لأ و بتكون
664
+
665
+ 167
666
+ 00:17:12,630 --> 00:17:17,230
667
+ magnification مكبرة تمام من ال characteristics
668
+
669
+ 168
670
+ 00:17:17,230 --> 00:17:23,990
671
+ الخاصة في الصورةبكون هى عندنا ال objective lens
672
+
673
+ 169
674
+ 00:17:23,990 --> 00:17:30,790
675
+ وال IBS lens التانية اكثر طيب كيف بيصيرله adjusted
676
+
677
+ 170
678
+ 00:17:30,790 --> 00:17:37,150
679
+ ايش معناه adjusted انه ضبط تمام is adjusted so
680
+
681
+ 171
682
+ 00:17:37,150 --> 00:17:43,410
683
+ that it's focused on infinity يعني انا بعمله عملية
684
+
685
+ 172
686
+ 00:17:43,410 --> 00:17:48,790
687
+ اللى هو ضبط بيحدث لما بتكون الأشعة من وين جاية من
688
+
689
+ 173
690
+ 00:17:48,790 --> 00:17:53,450
691
+ ال infinityطيب ال light rays يما تكون جاية من ال
692
+
693
+ 174
694
+ 00:17:53,450 --> 00:17:57,390
695
+ infinity إيش هتكون؟ يعني ال divergence مقدش هيكون
696
+
697
+ 175
698
+ 00:17:57,390 --> 00:18:03,090
699
+ لها zero مية في المية and therefore only parallel
700
+
701
+ 176
702
+ 00:18:03,090 --> 00:18:07,730
703
+ light will be seen in focus طيب الآن الأشعة كلها
704
+
705
+ 177
706
+ 00:18:07,730 --> 00:18:14,490
707
+ جاية من ال infinity إذا هي parallel light rays ال
708
+
709
+ 178
710
+ 00:18:14,490 --> 00:18:19,330
711
+ divergence فيها zero طيب التمركز وين هيكون فقط؟
712
+
713
+ 179
714
+ 00:18:21,020 --> 00:18:24,640
715
+ يعني في البقرة صح ولا لا ال focus بتاعها او ال
716
+
717
+ 180
718
+ 00:18:24,640 --> 00:18:28,520
719
+ target هيكون فقط في اللي هو البقرة يعني انا فقط
720
+
721
+ 181
722
+ 00:18:28,520 --> 00:18:33,780
723
+ هشوف ال light rays وين من خلال ال target واضح
724
+
725
+ 182
726
+ 00:18:33,780 --> 00:18:39,780
727
+ الفكرة يعني الآن انا في الجهاز مجرب ما اطلع على ال
728
+
729
+ 183
730
+ 00:18:39,780 --> 00:18:44,100
731
+ target بس هشوف من اللي هو ال center okay
732
+
733
+ 184
734
+ 00:18:54,660 --> 00:19:02,200
735
+ Basic use of lensmeter بمعنى الاستخدام الأساسي
736
+
737
+ 185
738
+ 00:19:02,200 --> 00:19:10,000
739
+ لللينزميتر I piece adjustment for a proximal
740
+
741
+ 186
742
+ 00:19:10,000 --> 00:19:14,720
743
+ accommodation and slight refractive errors الآن
744
+
745
+ 187
746
+ 00:19:14,720 --> 00:19:19,100
747
+ بدأ أسألكم سؤال لما بتشتغلوا على ال direct
748
+
749
+ 188
750
+ 00:19:19,100 --> 00:19:26,480
751
+ ophthalmoscopeأو على مثلا الستلة أو ان شاء الله
752
+
753
+ 189
754
+ 00:19:26,480 --> 00:19:30,980
755
+ على الـ Lens Meter الآن انت يما بتحرك في الـ
756
+
757
+ 190
758
+ 00:19:30,980 --> 00:19:32,680
759
+ Adjustment شو السبب؟
760
+
761
+ 191
762
+ 00:19:36,200 --> 00:19:39,220
763
+ ممتازة أول حاجة عندنا ال amplitude of
764
+
765
+ 192
766
+ 00:19:39,220 --> 00:19:43,720
767
+ accommodation اللي هي عبارة عن الفرق ما بين ال
768
+
769
+ 193
770
+ 00:19:43,720 --> 00:19:48,100
771
+ power لل distance و ال power لل near هتكون مختلفة
772
+
773
+ 194
774
+ 00:19:48,100 --> 00:19:53,000
775
+ ما بين scene و ما بين صد يعني كل observer أو كل
776
+
777
+ 195
778
+ 00:19:53,000 --> 00:19:58,530
779
+ practitioner كل فاحص فيه له ايش؟amplitude of
780
+
781
+ 196
782
+ 00:19:58,530 --> 00:20:02,930
783
+ accommodation مختلفة عن التاني الشغل التاني ان الـ
784
+
785
+ 197
786
+ 00:20:02,930 --> 00:20:06,370
787
+ refractive error هيكون مختلف ممكن انا اكون normal
788
+
789
+ 198
790
+ 00:20:06,370 --> 00:20:09,950
791
+ patient او normal subject ممكن تكون انت myopia
792
+
793
+ 199
794
+ 00:20:09,950 --> 00:20:14,810
795
+ ممكن واحد تاني يكون hypermetropiaفعشان هيك انه
796
+
797
+ 200
798
+ 00:20:14,810 --> 00:20:19,850
799
+ احنا بنعمل I piece adjustment ضبط لها for a
800
+
801
+ 201
802
+ 00:20:19,850 --> 00:20:23,250
803
+ proximal accommodation اللي هي بين جثين amplitude
804
+
805
+ 202
806
+ 00:20:23,250 --> 00:20:27,770
807
+ of accommodation and slight refractive errors
808
+
809
+ 203
810
+ 00:20:27,770 --> 00:20:32,910
811
+ وحيكون فيه هناك اختلاف بسيط للأخطاء الانكسارية
812
+
813
+ 204
814
+ 00:20:32,910 --> 00:20:38,750
815
+ للعين before
816
+
817
+ 205
818
+ 00:20:38,750 --> 00:20:45,260
819
+ inserting andunknown lens set the target position
820
+
821
+ 206
822
+ 00:20:45,260 --> 00:20:51,040
823
+ as zero by power wheel يا جماعة هذه نقطة مهمة قبل
824
+
825
+ 207
826
+ 00:20:51,040 --> 00:20:57,580
827
+ ما انا ابدأ بوضع العدسة سواء ال uncut lens او ال
828
+
829
+ 208
830
+ 00:20:57,580 --> 00:21:02,620
831
+ spectacle lens بدي احط ال wheel على ال zero اذا
832
+
833
+ 209
834
+ 00:21:02,620 --> 00:21:08,530
835
+ بدي اثبتها اول حاجة على ال zero ليش طيبلأنه
836
+
837
+ 210
838
+ 00:21:08,530 --> 00:21:11,770
839
+ منطقياً لما انا بدي احطها على الـ zero لازم ان
840
+
841
+ 211
842
+ 00:21:11,770 --> 00:21:17,430
843
+ يكون ال target clear او sharp vision طيب لو الان
844
+
845
+ 212
846
+ 00:21:17,430 --> 00:21:23,470
847
+ انا حطيت ال power wheel على ال zero وماطلعش اللي
848
+
849
+ 213
850
+ 00:21:23,470 --> 00:21:27,870
851
+ هو sharp اذا في مشكلة وين؟ في الجهاز صح ولا لا؟ او
852
+
853
+ 214
854
+ 00:21:27,870 --> 00:21:31,450
855
+ في مشكلة في ال adjustment بتاعت الجهاز يعني اول
856
+
857
+ 215
858
+ 00:21:31,450 --> 00:21:34,750
859
+ خطوة انا بدي اعملها اللي هو تصفير الجهاز
860
+
861
+ 216
862
+ 00:21:38,700 --> 00:21:43,540
863
+ استخلص الـ I-Piece Adjustment Control Target and
864
+
865
+ 217
866
+ 00:21:43,540 --> 00:21:50,400
867
+ Gratical Out of Focusالان انا بدى افك مفتاح مين ال
868
+
869
+ 218
870
+ 00:21:50,400 --> 00:21:55,520
871
+ I piece انا مثلا عندى minus 2 بدى اضبط ال minus 2
872
+
873
+ 219
874
+ 00:21:55,520 --> 00:22:00,000
875
+ على الجهاز ال lens meter من خلال ال I piece طيب
876
+
877
+ 220
878
+ 00:22:00,000 --> 00:22:04,220
879
+ انا الان يما بعمل adjustment انا بوضح مين ال
880
+
881
+ 221
882
+ 00:22:04,220 --> 00:22:08,880
883
+ target صح ولا لا بالاضافة ان انا بعدل اللى هو
884
+
885
+ 222
886
+ 00:22:08,880 --> 00:22:14,130
887
+ المنقلة اللى خاصة في مين في اللى هو الجهازيعني
888
+
889
+ 223
890
+ 00:22:14,130 --> 00:22:18,990
891
+ بمعنى اخر اني بخلي المنقلة على المية وتمانين
892
+
893
+ 224
894
+ 00:22:18,990 --> 00:22:22,990
895
+ والتسعين بخليها متعامدة بخليهاش اللي هو oblig
896
+
897
+ 225
898
+ 00:22:22,990 --> 00:22:33,330
899
+ واضحة بعد ذلك screw in the eyepiece control until
900
+
901
+ 226
902
+ 00:22:33,330 --> 00:22:37,670
903
+ the target and the graphical just comes into focus
904
+
905
+ 227
906
+ 00:22:37,670 --> 00:22:43,280
907
+ الان انا وضحت ال targetلا يكفي ذلك لازم اخلى ال
908
+
909
+ 228
910
+ 00:22:43,280 --> 00:22:48,240
911
+ target وين؟ في المنتصف يعني بمعنى اخر لو انا مثلا
912
+
913
+ 229
914
+ 00:22:48,240 --> 00:22:56,140
915
+ بستخدم ال dot بدي يكون في منتصف مين ال .. ال .. ال
916
+
917
+ 230
918
+ 00:22:56,140 --> 00:22:59,560
919
+ .. ال graphical اللي هي المنقلة او لو انا بستخدم
920
+
921
+ 231
922
+ 00:22:59,560 --> 00:23:05,140
923
+ مثلا ال cross لازم يكون في المنتصف وضوحه انا الان
924
+
925
+ 232
926
+ 00:23:05,140 --> 00:23:11,720
927
+ كده حطة البور؟ Zeroتمام واضحت اللي هو ال image
928
+
929
+ 233
930
+ 00:23:11,720 --> 00:23:16,180
931
+ التنتين لا تكفي لازم كمان ال target يكون في
932
+
933
+ 234
934
+ 00:23:16,180 --> 00:23:20,740
935
+ المنتصف بدنا
936
+
937
+ 235
938
+ 00:23:20,740 --> 00:23:25,600
939
+ نعمل check اللي هو تأكيد set the power control
940
+
941
+ 236
942
+ 00:23:25,600 --> 00:23:32,090
943
+ wheel to a random value refocus the targetThe
944
+
945
+ 237
946
+ 00:23:32,090 --> 00:23:36,630
947
+ power control should read zero الآن انا مثلا بدي
948
+
949
+ 238
950
+ 00:23:36,630 --> 00:23:41,230
951
+ اختبر الجهاز او بدي اتأكد انه هل ال adjustment
952
+
953
+ 239
954
+ 00:23:41,230 --> 00:23:45,630
955
+ بتاعة الجهاز هذا صح ولا لأ بروح احط بشكل عشوائي
956
+
957
+ 240
958
+ 00:23:45,630 --> 00:23:50,010
959
+ minus تلاتة او plus تلاتة ايش هتلاقي ال target
960
+
961
+ 241
962
+ 00:23:50,010 --> 00:23:55,750
963
+ يصير فيها هتغبش صح ولا لأ مية في المية هصير اللي
964
+
965
+ 242
966
+ 00:23:55,750 --> 00:24:00,310
967
+ هو blurred vision طيب رجعت ال target للزيرو
968
+
969
+ 243
970
+ 00:24:01,010 --> 00:24:06,270
971
+ هتلاقيها الهو focus و هتلاقيها sharp vision إذا
972
+
973
+ 244
974
+ 00:24:06,270 --> 00:24:09,770
975
+ معنى الكلام إنه أنا عند الجهاز اللي هو ال
976
+
977
+ 245
978
+ 00:24:09,770 --> 00:24:17,990
979
+ adjustment بتاعه اللي هو الصحيح okay illuminated
980
+
981
+ 246
982
+ 00:24:17,990 --> 00:24:24,840
983
+ targets في عندنا نوعين من الأجهزةأما بيكون الـ
984
+
985
+ 247
986
+ 00:24:24,840 --> 00:24:31,400
987
+ cross lines target أو ال dots target طبعا ال dots
988
+
989
+ 248
990
+ 00:24:31,400 --> 00:24:35,060
991
+ هو يعتبر أقدم من مين من ال cross line target اللي
992
+
993
+ 249
994
+ 00:24:35,060 --> 00:24:40,020
995
+ هو يعتبر أكتر شيوعا والأسهل في عملية الاستخدام
996
+
997
+ 250
998
+ 00:24:40,020 --> 00:24:46,670
999
+ ميجرمنت ال procedureكيف انا بدى اقيس اللى هو او
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:24:46,670 --> 00:24:53,530
1003
+ طريقة قياس النضارة او العدسة الغير مجسوسة من خلال
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:24:53,530 --> 00:24:58,230
1007
+ جهاز الـ Lensmeter الان يا جماعة الـ Lensmeter
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:24:58,230 --> 00:25:03,750
1011
+ بيعتمد على مبدأ ال Meridian يعني جداش انا مثلا على
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:25:03,750 --> 00:25:08,670
1015
+ التسعين بكتب القوة جداش مثلا على المية و تمانين
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:25:08,670 --> 00:25:12,030
1019
+ بكتب اللى هو القوة و هكذا تمام
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:25:14,660 --> 00:25:19,860
1023
+ عنا spherical lenses has the same power in all
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:25:19,860 --> 00:25:24,140
1027
+ meridians rare
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:25:24,140 --> 00:25:32,320
1031
+ surface down ايش معناه rare؟ نعم لأ هذه ك .. اه
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:25:32,320 --> 00:25:39,760
1035
+ هان معناها اللي هو ال back surface تمام؟ اذا هو
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:25:39,760 --> 00:25:43,860
1039
+ عبارة عن ال back surface
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:25:52,250 --> 00:25:55,330
1043
+ العدسة موجودة في الـ front surface والعدسة موجودة
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:25:55,330 --> 00:25:57,790
1047
+ في الـ back surface دائما بدي أمسك الـ back
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:25:57,790 --> 00:26:05,630
1051
+ surface و أحط العدسة طبعا عندنا back vertex power
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:26:05,630 --> 00:26:10,010
1055
+ is majority هيجيس اللي هو قوة العدسة
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:26:12,710 --> 00:26:18,030
1059
+ الـ back surface للعدسة ملاسق للجهاز إذا هو هيقيص
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:26:18,030 --> 00:26:26,390
1063
+ من ال back vertex power للعدسة okay ال
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:26:26,390 --> 00:26:31,090
1067
+ lens center is over the center of the aperture
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:26:31,090 --> 00:26:37,710
1071
+ الآن مباشرة أنا بروح وين لمنتصف العدسة اللي هي
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:26:37,710 --> 00:26:42,070
1075
+ المفترض يكون فيها ايه ال optical center of a lens
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:26:43,040 --> 00:26:47,440
1079
+ في عنا aperture في الجهاز زي الـ pin hole فبمسك
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:26:47,440 --> 00:26:52,280
1083
+ العدسة و بحطها في منتصف من ال aperture يعني لازم
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:26:52,280 --> 00:26:58,880
1087
+ يكون ال optical center بتاع العدسة مطابق لمن؟ لل
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:26:58,880 --> 00:27:00,340
1091
+ aperture بتاعة الجهاز
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:27:03,960 --> 00:27:08,240
1095
+ The lens should be supported by the frame table
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:27:08,240 --> 00:27:13,740
1099
+ الان لو انا حطيت العدسة ال free هتسقط صح ولا لا او
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:27:13,740 --> 00:27:19,520
1103
+ هتجع مني لازم اثبتها بمصطرة المصطرة هذه بتمسك
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:27:19,520 --> 00:27:22,160
1107
+ العدسة خوفا من اللي هو وقوعها
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:27:35,230 --> 00:27:40,910
1111
+ العدسات الاسفيرية كلها هيتها هتدي نفس الوضوح في كل
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:27:40,910 --> 00:27:45,490
1115
+ اللي هو الأجزاءيعني القوة واحدة هتكون يعني يا
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:27:45,490 --> 00:27:50,050
1119
+ جماعة مجرد ما انا مثلا عندي عدسة قوتها plus 4 مجرد
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:27:50,050 --> 00:27:54,890
1123
+ ما احط plus 4 هتلاحظوا انه ايش كل اللي هو ال
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:27:54,890 --> 00:28:03,130
1127
+ meridian بتاعة الجهاز واضحة the power wheel العجل
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:28:03,130 --> 00:28:09,810
1131
+ الخاص بالقوةshould be adjusted until the target is
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:28:09,810 --> 00:28:14,370
1135
+ becoming sharp وهذه مهمة يعني الان انا مثلا نرجع
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:28:14,370 --> 00:28:20,650
1139
+ للمثال عندنا plus أربعة تمام وهنا عندنا سفر وهنا
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:28:20,650 --> 00:28:26,430
1143
+ عندنا minus أربعة الان لو انا مشيت لحد دي plus
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:28:26,430 --> 00:28:31,430
1147
+ تلاتة و خمسة و سبعين هتلاحظ ان ال target واضح لكن
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:28:31,430 --> 00:28:38,070
1151
+ الوضوح هذا ايش مش هو ال sharpيعني لازم أصل لأفضل
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:28:38,070 --> 00:28:41,630
1155
+ رؤية تكون واضحة بالنسبة لمين إليه
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:28:48,020 --> 00:28:53,380
1159
+ The lens power read of the scale الان في مؤشر
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:28:53,380 --> 00:28:59,640
1163
+ الجهاز له مؤشر انا مثلا عندى plus أربعة صار الرؤية
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:28:59,640 --> 00:29:03,940
1167
+ او ال target واضح بقرأ قداش المؤشر جاي مثلا على
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:29:03,940 --> 00:29:11,660
1171
+ الأربعة على التنين على الواحد و هكذا هى
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:29:11,660 --> 00:29:16,020
1175
+ شايفين انتوا كيف هى مثلا عندنا الآن ايش ملاحظين
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:29:16,020 --> 00:29:22,820
1179
+ الصورةFaint صح ولا لأ؟ Blurred vision الآن هيك إيه
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:29:22,820 --> 00:29:27,320
1183
+ صار فيها؟ Sharp vision الآن مايناس سبعة إيه
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:29:27,320 --> 00:29:33,020
1187
+ شمالها؟ سفير يعني all the same region صح؟ إذا
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:29:33,020 --> 00:29:38,440
1191
+ المؤشر جاي وين؟ على الـ-7 طب عمّا حطينا ماينس ستة
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:29:38,440 --> 00:29:43,370
1195
+ هتكون Blurred vision أو اللي هو faintلكن الـ-7
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:29:43,370 --> 00:29:46,850
1199
+ المؤشر بالضبط، إذا بكتب قوة العدسة هذه قد إيش؟
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:29:46,850 --> 00:29:52,790
1203
+ Minus 7 يعني بتلاحظوا يا جماعة إنه ال target
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:29:52,790 --> 00:29:57,750
1207
+ كلهيتو يما حطينا على مؤشر الـ-7 كله إيجا نفس
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:29:57,750 --> 00:30:04,970
1211
+ الوضوح شايفين كيف ال space ما بين النقاط واضحة نفس
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:30:04,970 --> 00:30:08,190
1215
+ الفكرة وين هتكون؟ 100%
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:30:12,270 --> 00:30:16,710
1219
+ الان عينكم مغبش شوية نوعا ما هيك اللي هو faint
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:30:16,710 --> 00:30:23,650
1223
+ اكتر تمام هيك ايه صار اللي هو sharp vision بلص
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:30:23,650 --> 00:30:27,570
1227
+ اتنين لما انا حطيت على المؤشر بلص اتنين صارت كل
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:30:27,570 --> 00:30:31,670
1231
+ الرؤية ايش مالها واضحة طيب الان لو انا بدي اكتب
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:30:31,670 --> 00:30:39,250
1235
+ الوصفة هذه بقول ان ر X للنضارة هذه minus 7 وهان
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:30:39,250 --> 00:30:49,600
1239
+ مثلاRX بلص 3 مقصود فيها ديوبتر سفير و ديوبتر سفير
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:30:49,600 --> 00:30:58,800
1243
+ في كل المحاور بلص
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:30:58,800 --> 00:31:00,380
1247
+ 2 ديوبتر سفير
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:31:14,730 --> 00:31:20,470
1251
+ الصعوبة او الاكتر دقة اللى لازم اكون فيها عبارة عن
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:31:20,470 --> 00:31:25,410
1255
+ الـ Sphero cylindrical lenses Sphero cylindrical
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:31:25,410 --> 00:31:31,210
1259
+ lenses ان كل محور هيكون فيه قوة مختلفة عن المحور
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:31:31,210 --> 00:31:35,250
1263
+ التاني يعني بمعنى اخر انا بدي اوضح المحور الاول
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:31:35,250 --> 00:31:40,090
1267
+ واخد قراءته و اوضح المحور التاني واخد قراءته و
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:31:40,090 --> 00:31:42,690
1271
+ بعدها اطرحهم من بعض واطلع ال final power
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:31:45,470 --> 00:31:49,490
1275
+ بارضه عندنا rear surface down اللي هو عبارة عن ال
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:31:49,490 --> 00:31:54,690
1279
+ back surface لنز back vertex power is measured اذا
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:31:54,690 --> 00:32:00,510
1283
+ انا بدي اقيس اللي هو السطح الخالف لمين للعدسة ال
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:32:00,510 --> 00:32:04,170
1287
+ lens center is over the center of the aperture the
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:32:04,170 --> 00:32:09,590
1291
+ same procedure ال lens should be supported by the
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:32:09,590 --> 00:32:16,360
1295
+ frame tableOkay هان المهم Determine the maximum
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:32:16,360 --> 00:32:22,480
1299
+ and minimum meridians powers يعني الآن لو أنا كان
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:32:22,480 --> 00:32:31,680
1303
+ عنده ال maximum plus خمسة تمام نفترض axis تسعين
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:32:31,680 --> 00:32:39,180
1307
+ وال minimum meridians مثلا plus دلاتة axis مية
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:32:39,180 --> 00:32:43,680
1311
+ وتمانينالان يما انا بدي اجي امثلها على ال optical
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:32:43,680 --> 00:32:51,180
1315
+ cross هتكون بالشكل هذا عندنا plus خمسة وعندنا plus
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:32:51,180 --> 00:33:00,100
1319
+ دلاتة ايش هقول؟ مين الكبير؟ plus خمسة الفرق بينهم
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:33:00,100 --> 00:33:05,980
1323
+ minus اتنين ال axis مية و تمانين
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:33:11,110 --> 00:33:16,330
1327
+ ليش تسعين؟ لأ دايما باخد الأكتر وضوع للصغير انا
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:33:16,330 --> 00:33:20,770
1331
+ meridian هذا الآن يا جماعة هذا meridian ها هذا
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:33:20,770 --> 00:33:23,970
1335
+ meridians اللي هو powers انا الآن بدي اكتبها بال
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:33:23,970 --> 00:33:28,230
1339
+ axis لو ال meridian بكتب meridian اللي هو تسعين
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:33:28,230 --> 00:33:33,850
1343
+ لكن axis هيكون مية و تمانينالان انا فيه عنده الهو
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:33:33,850 --> 00:33:39,710
1347
+ two targets باخد الكبير هو الاسفير بطرح الاصغير من
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:33:39,710 --> 00:33:43,510
1351
+ الكبير و بوضح الاصغير باخد ال axis بتاع مين
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:33:43,510 --> 00:33:48,630
1355
+ الاصغير هنك axis تمام لكن احنا بنشتغل الهو
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:33:48,630 --> 00:33:51,990
1359
+ meridian يعني انت بتاخد القراءة الأولى و القراءة
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:33:51,990 --> 00:33:55,210
1363
+ التانية انت meridian بس انت بتكتب ال final power
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:33:55,210 --> 00:34:01,400
1367
+ ايش axis استوابين معاهدائما انا بدى اوضح اللي هو
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:34:01,400 --> 00:34:05,280
1371
+ ال line بتاع اللي هو ال axis ماليش انا في ال
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:34:05,280 --> 00:34:11,560
1375
+ meridian طيب
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:34:11,560 --> 00:34:17,540
1379
+ عندنا هنا ال dots target هاي مثلا عندنا الان هيك
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:34:17,540 --> 00:34:23,660
1383
+ مغبش هيك التانية مغبش معناه اللي هو تطلعوا كيف ال
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:34:23,660 --> 00:34:24,460
1387
+ spherical cylinder
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:34:26,980 --> 00:34:34,460
1391
+ هي عندنا مثلا target اخر plus 2 هي
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:34:34,460 --> 00:34:39,360
1395
+ plus 1 هيكون عندنا ال plus 2 الكبير minus 1 axis
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:34:39,360 --> 00:34:42,640
1399
+ اللي هو الخمسة و أربعين ممكن واحدة تقول لي طب لو
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:34:42,640 --> 00:34:46,140
1403
+ بدك تب meridian اه ال meridian اتهات هتكون للكبير
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:34:46,140 --> 00:34:48,900
1407
+ لكن ك axis هيكون لمين للصغير
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:34:53,160 --> 00:34:58,480
1411
+ تمام اه ك axis ك meridian هان كتبها هو هان بقصد
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:34:58,480 --> 00:35:02,340
1415
+ فيها اللي هو meridian مش axis يعني عفوا الان لو
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:35:02,340 --> 00:35:06,320
1419
+ انت مسكت اللي هو ال autoref keratometer هتكون
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:35:06,320 --> 00:35:09,680
1423
+ مكتوب عندك اللي هو axis لكن هو بقصد فيها ك
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:35:09,680 --> 00:35:13,880
1427
+ meridian تستوعبين معاه؟ لكن احنا الآن اما بدنا
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:35:13,880 --> 00:35:19,240
1431
+ نعمل اللي هو ك axis باخد الكبير اللي صغير من
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:35:19,240 --> 00:35:22,400
1435
+ الكبير و باخد axis اللي صغير okay
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:35:26,860 --> 00:35:33,180
1439
+ نفس الحاجة بالنسبة لـ cross line target طبعا حسب
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:35:33,180 --> 00:35:37,460
1443
+ إذا كان اللي هو oblig نفس الحاجة على اللي هو الـ
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:35:37,460 --> 00:35:44,780
1447
+ 45 أو ال130 تمام بحدد اللي هو قيمة جداش ال axis
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:35:44,780 --> 00:35:51,940
1451
+ اللي خاص بالعدسة في طريقة أسهل من هيك تمام هال
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:35:51,940 --> 00:36:00,700
1455
+ gate مثلا احنا عندنا plus 3على (-1, 40, 40, 40,
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:36:00,700 --> 00:36:00,780
1459
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:36:00,780 --> 00:36:02,200
1463
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:36:05,620 --> 00:36:06,920
1467
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:36:06,920 --> 00:36:09,140
1471
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:36:09,140 --> 00:36:10,360
1475
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:36:10,360 --> 00:36:10,460
1479
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:36:10,460 --> 00:36:10,720
1483
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:36:10,720 --> 00:36:10,720
1487
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:36:10,720 --> 00:36:15,400
1491
+ 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40,
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:36:15,460 --> 00:36:18,520
1495
+ 40,
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:36:22,920 --> 00:36:26,300
1499
+ 40, 40
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:36:29,310 --> 00:36:34,690
1503
+ تمام؟ ايش بروح بعمل؟ الان بحط مثلا هبة بعتتلي
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:36:34,690 --> 00:36:39,830
1507
+ الوصفة جالتلي بدنا نشتغل على axis 40 بروح بحط
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:36:39,830 --> 00:36:44,650
1511
+ المنقلة على ايه؟ ال 40 من خلال ال axis wheel جداش
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:36:44,650 --> 00:36:49,650
1515
+ القوة طلعتها؟ plus 2 اذ�� انا بدي اوضح على ال plus
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:36:49,650 --> 00:36:55,880
1519
+ 2 axis جداش 40 اشتغلوا بالطريقة هذه أسهل لكمبتوفر
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:36:55,880 --> 00:37:00,400
1523
+ وقت بشكل اللي هو كبير يعني الآن لو انا اديتك الـ
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:37:00,400 --> 00:37:06,220
1527
+ uncut lens قلتلك والله علمي ليها على 130 مباشرة
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:37:06,220 --> 00:37:11,900
1531
+ على اللي هو الورقة بتاعتها العدسة هيكون مكتوب مثلا
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:37:11,900 --> 00:37:18,620
1535
+ plus 10 على minus 1 ايش مباشرة انا اعمل؟ بجمع
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:37:18,620 --> 00:37:24,860
1539
+ الأول مع التاني كده هيكون؟ plus 9إذا الـ 145 أو
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:37:24,860 --> 00:37:28,380
1543
+ الأربعين بعلّمها على الجداش الـ plus 9 يعني الآن
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:37:28,380 --> 00:37:33,240
1547
+ بدي أما أوضح على ال plus 9 هذا ك axis و اللي احنا
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:37:33,240 --> 00:37:40,940
1551
+ بنشتغل فيه okay هاي
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:37:40,940 --> 00:37:45,020
1555
+ مثلا عندنا ال zero و ال minus تلاتة هياخد الكبير
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:37:45,020 --> 00:37:51,250
1559
+ سفير الصغير من الكبير هان هو كاتب Meridianلكن لو
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:37:51,250 --> 00:37:55,210
1563
+ بديها كـ axis باخد اللي هو الصغير ال target اللي
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:37:55,210 --> 00:38:00,010
1567
+ هو الأصغر نفس
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:38:00,010 --> 00:38:06,670
1571
+ الحاجة هنا في حالة ما يكون عندى اللي هو plus 2 و
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:38:06,670 --> 00:38:12,230
1575
+ الاصغير اللي هو plus 1 تمام plus 1 ناقص اللي هو 2
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:38:12,230 --> 00:38:19,600
1579
+ minus 1 طبعا axis اللي هو الصغيرطيب هيك ان شاء
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:38:19,600 --> 00:38:25,040
1583
+ الله ابن جاف لحديت اللي هو النقطة هذه ان شاء الله
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:38:25,040 --> 00:38:29,240
1587
+ هطبقلكم إياها الآن عملي معناه ربع ساعة عشان في
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:38:29,240 --> 00:38:33,260
1591
+ المعمل تشوفوها بطريقة عملية أسهل من اللي هو
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:38:33,260 --> 00:38:36,360
1595
+ الطريقة النظرية نوعا ما يعطيكم العافية وشكرا
1596
+
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/NabJQJDd3-Y_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1340 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,940 --> 00:00:23,780
3
+ باسم الله الرحمن الرحيم السلام عليكم و رحمة الله و
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,780 --> 00:00:28,720
7
+ بركاته و أهلا و رحمة لكم جميعا ان شاء الله اليوم
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:28,720 --> 00:00:35,440
11
+ هنبدأ في محاضرة للطالبات بعنوان measure of lens
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:35,440 --> 00:00:41,180
15
+ power by a neutralization method, geneva clock
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:41,180 --> 00:00:47,340
19
+ method and lensmeter methodحيفضموها الطالبات كل من
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:47,340 --> 00:00:54,380
23
+ Esra El Efsin و Nesma or Nesma Abu Salem, Afnan
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:54,380 --> 00:01:01,900
27
+ Oman و Fatima Azam او Fatima Azam ان شاء الله،
28
+
29
+ 8
30
+ 00:01:01,900 --> 00:01:07,530
31
+ اتفضلوابسم الله الرحمن الرحيم، معاكم ميس مابو سهل،
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:07,530 --> 00:01:10,930
35
+ today we will talk about measurement of lens power
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:10,930 --> 00:01:15,470
39
+ هناك three method لقياس قوة العدسة، أوله طريقة ال
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:15,470 --> 00:01:19,630
43
+ neutralization، تالت طريقة Geneva o clock، تالت
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:19,630 --> 00:01:23,690
47
+ طريقة ال lens meter، من حيث الدقة ال lens meter
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:23,690 --> 00:01:27,250
51
+ أكثرهم دقة، بعدها بيئة ال Geneva o clock، ال
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:27,250 --> 00:01:28,710
55
+ neutralization هي أقل دقة
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:31,610 --> 00:01:34,830
59
+ الـ neutralization اللي هي طريقة .. طريقة المعادلة
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:34,830 --> 00:01:38,750
63
+ لمعرفة قوة العدسة two lenses neutralize each other
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:38,750 --> 00:01:41,110
67
+ when blessed in contact with each other so that
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:41,110 --> 00:01:43,810
71
+ the combined power of the two lenses is equal to
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:43,810 --> 00:01:51,060
75
+ zero أول حاجةيجب وضع الأحداث تان انه بحيث يكونوا
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:51,060 --> 00:01:55,940
79
+ متلاثقات مع بعض .. بحيث يكونوا متلاثقات العدسة
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:55,940 --> 00:01:58,640
83
+ الأولى اللى هى ال unknown lens الغير .. العدسة
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:58,640 --> 00:02:02,000
87
+ الأولى لل unknown lens الغير معروفة قوتها و العدسة
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:02,000 --> 00:02:04,660
91
+ التانية اللى هى ال non lens اللى بتنعدل فيها
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:04,660 --> 00:02:09,530
95
+ للحصول على no movementan unknown lens is
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:09,530 --> 00:02:12,750
99
+ neutralized by non neutral lens of equal power but
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:12,750 --> 00:02:16,970
103
+ opposite in sign وللتعرف على قوة العدسة نقطة قوة
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:16,970 --> 00:02:21,370
107
+ معاكسة لل sign الخاص بيها وفي النهاية العدستان
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:21,370 --> 00:02:26,210
111
+ بيكونوا عدسين بوار no movementis often used to
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:26,210 --> 00:02:28,630
115
+ noun the power of sphere and cylinder lenses
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:28,630 --> 00:02:32,270
119
+ تستخدم هذه الطريقة لمعرفة قوة العدسات السفير
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:32,270 --> 00:02:37,190
123
+ والسلندر وليه ماعرف .. وليه يجب تحديد .. وليه
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:37,190 --> 00:02:40,930
127
+ ماعرفت حركة العدسات انه يجب رسم ال optical cross
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:40,930 --> 00:02:45,250
131
+ لمعرفة هل هي العدسات سفيرة او سلندرإذا كانت كل
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:45,250 --> 00:02:48,450
135
+ خواص العدسة متساوية في .. إذا كانت كل خواص العدسة
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:48,450 --> 00:02:52,490
139
+ متساوية في كل المحاور بتكون العدسة سفير أما إن عند
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:52,490 --> 00:02:55,430
143
+ تحريك up و down و كانت تختلف عن ال right و ال left
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:55,430 --> 00:02:59,610
147
+ بتكون العدسة cylinder it used to measure the front
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:59,610 --> 00:03:04,470
151
+ vertex power of the lenses تستخدم لقياس قوة السطح
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:04,470 --> 00:03:05,670
155
+ الأمامي للعدسات
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:08,410 --> 00:03:10,990
159
+ view a large distance across target through the
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:10,990 --> 00:03:14,530
163
+ lenses move lens vertically and observe motion of
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:14,530 --> 00:03:17,830
167
+ horizontal line move lens horizontally and observe
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:17,830 --> 00:03:22,990
171
+ motion of vertical line و للتركيز على target معين
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:22,990 --> 00:03:29,210
175
+ إنه عنده فحص المحور الأفقي أو العمودي إنه عنده فحص
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:29,210 --> 00:03:32,890
179
+ المحور ال vertically إنه حرك العدسة right و left و
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:32,890 --> 00:03:39,050
183
+ عنده فحص ال horizontal إنه حرك العدسة up و downFor
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:39,050 --> 00:03:42,750
187
+ a plus or minus lens, a linear motion is used to
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:42,750 --> 00:03:46,310
191
+ neutralize power. If observe against motion, we
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:46,310 --> 00:03:50,110
195
+ use plus lens. If observe with motion, we use
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:50,110 --> 00:03:54,410
199
+ minus lens. ففي العدسة ال minus lens بتكون الحركة
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:54,410 --> 00:03:59,860
203
+ with movementأما كما أخدنا في مادة الـ ophthalmic
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:59,860 --> 00:04:03,660
207
+ العدسات هي عبارة عن مجموعة من البرزمات ففي حالة ال
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:03,660 --> 00:04:08,780
211
+ minus lens بتكون بتعتبر العدسة apex to apex و عند
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:08,780 --> 00:04:15,320
215
+ تحريك العدسة بتكون target بيتحرك with movement أما
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:15,320 --> 00:04:19,120
219
+ في حالة ال plus lens بتكون الحركة against movement
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:19,120 --> 00:04:21,160
223
+ لأنها تعتبر base to base
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:24,950 --> 00:04:30,010
227
+ هيو أول حاجة بنرسم cross target وفي حالة ال minus
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:30,010 --> 00:04:34,290
231
+ lens بتكون الحركة with movement وفي حالة ال plus
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:34,290 --> 00:04:39,010
235
+ lens بتكون الحركة against example an unknown lens
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:39,010 --> 00:04:41,830
239
+ is neutralized in the horizontal meridian with
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:41,830 --> 00:04:46,340
243
+ plus 3 and the vertical meridian with plus 2عنا
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:46,340 --> 00:04:50,260
247
+ عدسة مجهورة القوة عدلنا .. عدلنا .. عدلنا المحور
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:50,260 --> 00:04:54,520
251
+ ال horizontal طلع plus 3 و ال vertical meridian
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:54,520 --> 00:05:01,640
255
+ plus 2 كتبنا .. رسلنا cross .. cross target بنخفض
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:01,640 --> 00:05:04,520
259
+ أول حاجة ال .. ال more plus ال plus تلت .. ال more
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:04,520 --> 00:05:09,200
263
+ plus plus 3 و بنطرح ال .. لصغير من الكبير plus 2
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:09,200 --> 00:05:12,440
267
+ minus plus 3 plus 1 و بنخفض أكثر من 100
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:17,820 --> 00:05:21,120
271
+ معاكم فاطمة عزام اللي بحنتكلم عن الطريقة التانية
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:21,120 --> 00:05:24,740
275
+ لقياس قوة العفسة وهي geneva clock geneva clock
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:24,740 --> 00:05:29,740
279
+ بيتكون من three pins it has two fixed pins and
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:29,740 --> 00:05:33,640
283
+ movable pin in center بتكون من ثلاث pins او ساج
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:33,640 --> 00:05:37,580
287
+ الاتنين اللي على الأطراف تبتين واللي بالنص متحبك
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:37,580 --> 00:05:40,620
291
+ when it blasts وإن كانت ثابت the central pin moves
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:40,620 --> 00:05:49,460
295
+ or protrudeout wall لما نضعها على عدسة او على تحدى
296
+
297
+ 75
298
+ 00:05:49,460 --> 00:05:53,640
299
+ اللى فى ال center راح يدخل لجوا the central pin
300
+
301
+ 76
302
+ 00:05:53,640 --> 00:05:56,460
303
+ indicate the side of the surface which provide the
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:56,460 --> 00:06:00,600
307
+ direct reading of refractive power هذا ال pin اللى
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:00,600 --> 00:06:04,340
311
+ فى ال center هو اللى بيحددنا ال refractive power
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:04,340 --> 00:06:05,060
315
+ للعدسة
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:07,500 --> 00:06:11,720
319
+ استخدامات الـ Sagital Depth بتستخدم لقياس سماكة
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:11,720 --> 00:06:15,640
323
+ العدسة وقوة العدسة وready secure feature قطر
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:15,640 --> 00:06:20,180
327
+ التحدث لما نجي نفحص العدسات للسفير hold the lens
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:20,180 --> 00:06:23,740
331
+ measure set that the central contact point on the
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:23,740 --> 00:06:26,180
335
+ lens clock is at the optical center and the lens
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:26,180 --> 00:06:29,400
339
+ clock is perpendicular to the lens بنضع العدسة
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:29,400 --> 00:06:34,560
343
+ بنضع ال Geneva clock في مركز العدسة وبيكون عمودي
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:34,560 --> 00:06:39,610
347
+ عليهاwhen we rotate the clock we will not see any
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:39,610 --> 00:06:44,030
351
+ change in value لما نحرك الجينيفا clock مارح نلاحظ
352
+
353
+ 89
354
+ 00:06:44,030 --> 00:06:47,010
355
+ اي تغير في المؤشر because the power is equal in
356
+
357
+ 90
358
+ 00:06:47,010 --> 00:06:53,070
359
+ all meridian أما في العدسات السيلندر نضع الجينيفا
360
+
361
+ 91
362
+ 00:06:53,070 --> 00:06:58,440
363
+ clock في مركز العدسةLens clock is rotated at the
364
+
365
+ 92
366
+ 00:06:58,440 --> 00:07:01,320
367
+ point with all three contact points against the
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:01,320 --> 00:07:05,600
371
+ lens نحرك جينيفا clock and we will see changing in
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:05,600 --> 00:07:08,900
375
+ value because the surface has two curves the value
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:08,900 --> 00:07:13,240
379
+ of these curves indicates when the clock shows its
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:13,240 --> 00:07:17,900
383
+ maximum and minimum value لما نحرك جينيفا على
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:17,900 --> 00:07:26,160
387
+ العدسة رح نبحث تغير في المؤشر عشانمش متساوي القوة
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:26,160 --> 00:07:30,560
391
+ البصري .. القوة في عدسات المحاول مش متساوية أعملها
392
+
393
+ 99
394
+ 00:07:30,560 --> 00:07:36,200
395
+ ال��دسة هذا نضعها
396
+
397
+ 100
398
+ 00:07:36,200 --> 00:07:44,840
399
+ في المركز نلفها
400
+
401
+ 101
402
+ 00:07:58,370 --> 00:08:08,230
403
+ نرسل ال cross target ال front service plus
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:08,230 --> 00:08:09,850
407
+ .. plus أربعة
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:26,840 --> 00:08:54,620
411
+ مافيش تغيير كلها ساعة أربعة بس ال back
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:54,620 --> 00:09:09,450
415
+ serviceتسعة أبقى عند خمسة وسبعين معي نص سبعة
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:09,450 --> 00:09:18,230
419
+ أبقى عند خمسة سبعة أبقى عند خمسة وسبعين نجمعهم
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:18,230 --> 00:09:22,850
423
+ فمنا
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:22,850 --> 00:09:23,450
427
+ ساعة بقى
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:26,440 --> 00:09:31,960
431
+ سنة و خمس سنة و خمس سنة و خمس سنة و خمس سنة و خمس
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:31,960 --> 00:09:35,060
435
+ سنة و خمس سنة و خمس سنة و خمس سنة و خمس سنة و خمس
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:35,060 --> 00:09:45,100
439
+ سنة و خمس
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:45,100 --> 00:09:46,240
443
+ سنة
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:09,610 --> 00:10:17,370
447
+ الان سوف نتكلم عن ثلاثة كينيكال ثالث كينيكال، اتو
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:17,370 --> 00:10:22,970
451
+ مجرمات الهوار لينزس بلينزميتر نوع اللينزميتر
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:25,120 --> 00:10:28,940
455
+ automatic, manual, ال manual أدق من ال automatic,
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:29,480 --> 00:10:32,280
459
+ طبعا ال manual إيه له نوعين ال dot و ال cross,
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:33,120 --> 00:10:37,260
463
+ other names of lensmeter, photometer and
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:37,260 --> 00:10:38,440
467
+ ferrometer
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:41,750 --> 00:10:46,570
471
+ uses of lensmeter استخدامات ال lensmeter نستخدمه
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:46,570 --> 00:10:50,190
475
+ في single vision lenses و ال bifocal lenses و ال
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:50,190 --> 00:10:55,110
479
+ trifocal lenses و ال progressive addition lenses
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:55,110 --> 00:11:01,150
483
+ to determine that sphere and cylinder power مارك
484
+
485
+ 122
486
+ 00:11:01,150 --> 00:11:05,190
487
+ ده optical center contact lenses power and power
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:05,190 --> 00:11:12,160
491
+ of a prismعنا component of a prism أول حاجة ال IBS
492
+
493
+ 124
494
+ 00:11:12,160 --> 00:11:16,200
495
+ ال IBS طبعا بختلف من شخص لآخر حسب refractive error
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:16,200 --> 00:11:20,680
499
+ عنا ال prism combination device طبعا هدا .. هدا
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:20,680 --> 00:11:27,520
503
+ بتعوض ال prismعنا ال lens spotting device هذه
504
+
505
+ 127
506
+ 00:11:27,520 --> 00:11:32,840
507
+ تستخدم لتعليم العدسة في ال marking ال lens holder
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:32,840 --> 00:11:37,760
511
+ بنستخدمها لتثبيت العدسة و ال axis wheel لتحديد ال
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:37,760 --> 00:11:42,100
515
+ axis و ال power wheel لتحديد القوة عنا هنا lens
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:42,100 --> 00:11:50,540
519
+ meterعنا ال IBS عنا ال access wheel طبعا ال access
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:50,540 --> 00:11:53,400
523
+ wheel بيكون فى ال uncut lenses بيكون ثابت أما فى
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:53,400 --> 00:11:56,460
527
+ النضارات بيكون مختلف حسب ال left و ال right عنا ال
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:56,460 --> 00:12:00,340
531
+ power wheel اللى هو بنحدد فيها power العدسة طبعا
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:00,340 --> 00:12:04,940
535
+ سواء sphere أو سيلندر عنا ال spotting devices اللى
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:04,940 --> 00:12:09,160
539
+ هى تستخدم فى ال marking اللى بتعلم العدسة يبقى ال
540
+
541
+ 136
542
+ 00:12:09,160 --> 00:12:13,840
543
+ goal ده؟اه و هذا تثبيت العدسة طبعا إيه ماتتحركتها
544
+
545
+ 137
546
+ 00:12:13,840 --> 00:12:19,800
547
+ حسب العدسة اللي خدتها؟عنا زى ما بنعرف طبعا ال ..
548
+
549
+ 138
550
+ 00:12:19,800 --> 00:12:23,580
551
+ الأشعة بتيجي من ال infinity بتكون parallel أول ما
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:23,580 --> 00:12:28,760
555
+ تصادف ال .. ال .. الأشعة سواء صادفت .. بتيجي من ال
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:28,760 --> 00:12:31,160
559
+ parallel من ال infinity بتكون parallel سواء صادفت
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:31,160 --> 00:12:34,420
563
+ minus أو ال plus lenses هتتجمع في ال focal point
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:34,420 --> 00:12:37,340
567
+ عنا في ال plus lenses طبعا أجدت الأشعة من ال
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:37,340 --> 00:12:41,180
571
+ infinity parallel هتتجمع behind ال lenses في ال ..
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:41,180 --> 00:12:44,420
575
+ حيسرينها ال conversions هتتجمع في ال focal point
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:44,420 --> 00:12:48,670
579
+ behind the lensesأما في ال .. في ال minus lenses
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:48,670 --> 00:12:53,490
583
+ هتيجي الأشياء على parallel هتصادف ال .. ال minus
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:53,490 --> 00:12:57,930
587
+ lenses هي .. هيكون divergent array لكن في منطقة
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:57,930 --> 00:13:02,130
591
+ معينة أو فترة معينة لازم يصيرلها convergent في ال
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:02,130 --> 00:13:04,110
595
+ focal point front lenses
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:08,200 --> 00:13:12,040
599
+ عنا هذا طبعا ال optical system of lens meter ال
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:12,040 --> 00:13:17,560
603
+ symbol عنا ال eye of the observer عنا ال eye beast
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:17,560 --> 00:13:22,220
607
+ اللي طبعا بختلف من شخص لآخر و بتتم ضبطه عبر ال
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:22,220 --> 00:13:26,260
611
+ graphical عنا ال objective lenses عنا الأشياء أكيد
612
+
613
+ 154
614
+ 00:13:26,260 --> 00:13:32,580
615
+ parallel ال standard lenses و ال light source و ال
616
+
617
+ 155
618
+ 00:13:32,580 --> 00:13:35,950
619
+ targetوعندنا ال scale اللي هو باقتمد حسب قوة
620
+
621
+ 156
622
+ 00:13:35,950 --> 00:13:39,310
623
+ العدسة بيكون minus أو plus مثلا إذا كانت العدسة
624
+
625
+ 157
626
+ 00:13:39,310 --> 00:13:43,110
627
+ minus لو اتحركنا نحو ال plus هتصير الصورة more
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:43,110 --> 00:13:45,970
631
+ faint لكن إذا اتحركنا نحو الباق ال minus هتصير
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:45,970 --> 00:13:50,350
635
+ more clear حتى نصل للأوضع الصورة ديين ال scale؟
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:50,350 --> 00:13:57,190
639
+ طبعا هنا بنشوف من ال eye piece بنشوف parallel لإن
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:57,190 --> 00:14:00,010
643
+ بيكون ال target موضوع على ال nodal point للعدسة
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:05,000 --> 00:14:08,940
647
+ problem of simple lensmeter، في عندنا مشاكل ل
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:08,940 --> 00:14:12,180
651
+ simple lensmeter، the first is that the instrument
652
+
653
+ 164
654
+ 00:14:12,180 --> 00:14:16,920
655
+ would have to be too large to be practical، أول
656
+
657
+ 165
658
+ 00:14:16,920 --> 00:14:20,540
659
+ مشكلة أنه بيكون الجهاز كتير طويل، يعني مثلا لو كان
660
+
661
+ 166
662
+ 00:14:20,540 --> 00:14:25,420
663
+ عندنا عدسة minus ربع .. يعني ربع، بتحتاج جهاز طوله
664
+
665
+ 167
666
+ 00:14:25,420 --> 00:14:29,070
667
+ أربعة متر، طبعا هذا .. هذا إشي مش معقول يعنيThe
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:29,070 --> 00:14:31,750
671
+ second is that the scale for measuring Venice's
672
+
673
+ 169
674
+ 00:14:31,750 --> 00:14:36,270
675
+ power would be non-linear، يكون ال scale ترتيبه
676
+
677
+ 170
678
+ 00:14:36,270 --> 00:14:40,090
679
+ غير منتظم، يعني فيه فروقات بين كل power و التانية
680
+
681
+ 171
682
+ 00:14:41,670 --> 00:14:44,810
683
+ introducing another lenses into a simplified lens
684
+
685
+ 172
686
+ 00:14:44,810 --> 00:14:49,270
687
+ meter طبعا انه بما انه مش معقول ان يكون جهاز الى
688
+
689
+ 173
690
+ 00:14:49,270 --> 00:14:53,450
691
+ عدسة ربع يكونيلها جهاز طوله 4 متر فكان الحل انه
692
+
693
+ 174
694
+ 00:14:53,450 --> 00:14:57,270
695
+ بوضع standard lenses ال standard lenses عملت
696
+
697
+ 175
698
+ 00:14:57,270 --> 00:15:00,930
699
+ shorting of length of instrument قسرت الجهاز و
700
+
701
+ 176
702
+ 00:15:00,930 --> 00:15:04,310
703
+ make the depth still linear عملت linear منتظم و
704
+
705
+ 177
706
+ 00:15:04,310 --> 00:15:10,420
707
+ بوارط منتظمThe relationship of the target movement
708
+
709
+ 178
710
+ 00:15:10,420 --> 00:15:14,320
711
+ to power of unknown lenses فى علاقة بين ال target
712
+
713
+ 179
714
+ 00:15:14,320 --> 00:15:18,200
715
+ movement و ال power لل unknown lenses الغير معروفة
716
+
717
+ 180
718
+ 00:15:18,200 --> 00:15:24,260
719
+ عبر العلاقة X متساوية F U في الف على F S تربية ال
720
+
721
+ 181
722
+ 00:15:24,260 --> 00:15:28,660
723
+ X هى طبعا ال target movement و ال F U اللى هى ال
724
+
725
+ 182
726
+ 00:15:28,660 --> 00:15:31,400
727
+ power of unknown lenses و ال F S اللى هى ال
728
+
729
+ 183
730
+ 00:15:31,400 --> 00:15:35,660
731
+ standard lensesعنا example for a standard lenses
732
+
733
+ 184
734
+ 00:15:35,660 --> 00:15:38,760
735
+ plus twenty diopter, calculate the target movement
736
+
737
+ 185
738
+ 00:15:38,760 --> 00:15:44,040
739
+ range in millimeter to cover minus twenty to plus
740
+
741
+ 186
742
+ 00:15:44,040 --> 00:15:52,820
743
+ twenty diopter عنا المعطيات وعنا
744
+
745
+ 187
746
+ 00:15:52,820 --> 00:15:53,920
747
+ المجمول X
748
+
749
+ 188
750
+ 00:16:03,570 --> 00:16:12,170
751
+ X هنبدأ أول حاجة بـ X كتساوية أهلا
752
+
753
+ 189
754
+ 00:16:12,170 --> 00:16:13,770
755
+ أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا
756
+
757
+ 190
758
+ 00:16:13,770 --> 00:16:15,110
759
+ أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا
760
+
761
+ 191
762
+ 00:16:15,110 --> 00:16:15,410
763
+ أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا
764
+
765
+ 192
766
+ 00:16:15,410 --> 00:16:15,430
767
+ أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا
768
+
769
+ 193
770
+ 00:16:15,430 --> 00:16:15,470
771
+ أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا
772
+
773
+ 194
774
+ 00:16:15,470 --> 00:16:15,470
775
+ أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا
776
+
777
+ 195
778
+ 00:16:15,470 --> 00:16:27,530
779
+ أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا أهلا
780
+
781
+ 196
782
+ 00:16:27,530 --> 00:16:35,240
783
+ أand then انا انا
784
+
785
+ 197
786
+ 00:16:35,240 --> 00:16:43,460
787
+ plus twenty تقرير بتساوي
788
+
789
+ 198
790
+ 00:16:43,460 --> 00:16:54,260
791
+ تبسين minus تبسين minus تبسين x بتساوي
792
+
793
+ 199
794
+ 00:16:54,260 --> 00:16:58,140
795
+ ولا ال plus twenty دلتر
796
+
797
+ 200
798
+ 00:17:00,890 --> 00:17:10,150
799
+ Plus two meter في ألف على plus two meters تقريبا
800
+
801
+ 201
802
+ 00:17:10,150 --> 00:17:17,370
803
+ بساوية plus 52 millimeter اما ال X انها حاصل
804
+
805
+ 202
806
+ 00:17:17,370 --> 00:17:23,450
807
+ مجموعة فهم ده جمع قدام و بطلع 100 millimeter
808
+
809
+ 203
810
+ 00:17:40,040 --> 00:17:44,960
811
+ السلام عليكم ورحمة الله وبركاتهفي عندنا قاعدة مهمة
812
+
813
+ 204
814
+ 00:17:44,960 --> 00:17:47,260
815
+ بتحكي ان الـ different unknown lenses power and
816
+
817
+ 205
818
+ 00:17:47,260 --> 00:17:49,840
819
+ the distance between the unknown lenses and the
820
+
821
+ 206
822
+ 00:17:49,840 --> 00:17:53,140
823
+ standard lens will change both the target image
824
+
825
+ 207
826
+ 00:17:53,140 --> 00:17:57,800
827
+ size and location ان الاختلاف ال unknown lenses
828
+
829
+ 208
830
+ 00:17:57,800 --> 00:18:01,800
831
+ power والاختلاف .. المسافة بين ال unknown lenses و
832
+
833
+ 209
834
+ 00:18:01,800 --> 00:18:07,300
835
+ ال standard lens هيقدر تغيير ال target image سواء
836
+
837
+ 210
838
+ 00:18:07,300 --> 00:18:12,180
839
+ بال size أو بال locationهو الـ Continuous Lapse
840
+
841
+ 211
842
+ 00:18:12,180 --> 00:18:17,580
843
+ مرحبا أول ما بيشي أنا اسمي سرقة نفسان راح أتحدث عن
844
+
845
+ 212
846
+ 00:18:17,580 --> 00:18:20,520
847
+ ال Knapp's law بس قبل هك .. قبل ما بدي أحكي عنه
848
+
849
+ 213
850
+ 00:18:20,520 --> 00:18:25,560
851
+ حكت زميلتنا أفنان أنه أحنا حاطينا لبلاس 20 ال
852
+
853
+ 214
854
+ 00:18:25,560 --> 00:18:29,240
855
+ standard lens يعني عشان أنه أحنا بنعمل ال .. ال ..
856
+
857
+ 215
858
+ 00:18:29,240 --> 00:18:33,060
859
+ لللنزة ال traditional lensmeter أنه يعمل short و
860
+
861
+ 216
862
+ 00:18:33,060 --> 00:18:37,440
863
+ يسير ال skill linearبس انه احنا سؤالنا اللي
864
+
865
+ 217
866
+ 00:18:37,440 --> 00:18:40,520
867
+ ماسألناهاش انه ليش انه ال target صح انه حاطينا
868
+
869
+ 218
870
+ 00:18:40,520 --> 00:18:43,360
871
+ احنا high plus power بس انه ال target ماكبرش وضبط
872
+
873
+ 219
874
+ 00:18:43,360 --> 00:18:46,660
875
+ نفس ال .. يعني نفس ال size مع أنها انها كبيرة يعني
876
+
877
+ 220
878
+ 00:18:46,660 --> 00:18:50,780
879
+ plus 20 لما plus 25 ده يبتر فتفسيرها ده نوكنابس
880
+
881
+ 221
882
+ 00:18:50,780 --> 00:18:54,400
883
+ لاو نوكنابس لاو بيحكيله ان ال image ال image size
884
+
885
+ 222
886
+ 00:18:54,400 --> 00:18:58,480
887
+ target does not change if the posterior nodal
888
+
889
+ 223
890
+ 00:18:58,480 --> 00:19:01,460
891
+ point of the second lens coincide with the
892
+
893
+ 224
894
+ 00:19:01,460 --> 00:19:03,900
895
+ anterior focal point لل original lens
896
+
897
+ 225
898
+ 00:19:08,510 --> 00:19:14,790
899
+ النرسمالية مثلا هي ال Imon هي فوق ال anterior
900
+
901
+ 226
902
+ 00:19:14,790 --> 00:19:20,470
903
+ focal point وهي ال posterior focal point فهنا هم
904
+
905
+ 227
906
+ 00:19:20,470 --> 00:19:25,310
907
+ حطوا ال standard lens اللي هي plus 20 أو plus 25
908
+
909
+ 228
910
+ 00:19:25,310 --> 00:19:30,050
911
+ ديبتر فإذا ما حطوا هاي و سروا و قلوها ان ال
912
+
913
+ 229
914
+ 00:19:30,050 --> 00:19:33,210
915
+ posterior nodal point لإلها coincide يعني تتطبق مع
916
+
917
+ 230
918
+ 00:19:33,210 --> 00:19:37,960
919
+ ال anterior focal point لهاالـ arterial focal
920
+
921
+ 231
922
+ 00:19:37,960 --> 00:19:41,940
923
+ point للـ unknown lens فعمل short لل .. short لل
924
+
925
+ 232
926
+ 00:19:41,940 --> 00:19:46,060
927
+ lensmeter وعمل ال scale linear هذا المبدأ هو عمل
928
+
929
+ 233
930
+ 00:19:46,060 --> 00:19:49,860
931
+ ال lensmeter بس انه when applied to a lensmeter
932
+
933
+ 234
934
+ 00:19:49,860 --> 00:19:53,600
935
+ when applied to a lensmeter Knapp's law called بدل
936
+
937
+ 235
938
+ 00:19:53,600 --> 00:19:57,000
939
+ ال principle لإن احنا يعني لما نحكي على مبدأ ال
940
+
941
+ 236
942
+ 00:19:57,000 --> 00:20:00,560
943
+ lensmeter ما بنستخدم انه Knapp's law بس نحكي بدل
944
+
945
+ 237
946
+ 00:20:00,560 --> 00:20:04,220
947
+ ال principle أستراليومان كان ال telescope هذا ال
948
+
949
+ 238
950
+ 00:20:04,220 --> 00:20:08,360
951
+ telescope الفضائيبالنسبة لـ ANE OBJECTIVE و IB
952
+
953
+ 239
954
+ 00:20:08,360 --> 00:20:12,620
955
+ 7010 OBJECTIVE و IB SEVERA و Plus Lenses بيعطونا
956
+
957
+ 240
958
+ 00:20:12,620 --> 00:20:17,640
959
+ Magnified Virtual Image انه يتحسن لكي يكون مركزي
960
+
961
+ 241
962
+ 00:20:17,640 --> 00:20:23,460
963
+ على الانفينيتي و لذلك فقط برهر الليت سيكون مراهق
964
+
965
+ 242
966
+ 00:20:23,460 --> 00:20:27,460
967
+ في الركز انه احنا بنعمله adjust بنخليه انه ..
968
+
969
+ 243
970
+ 00:20:27,460 --> 00:20:30,660
971
+ بنعمله adjust على الانفينيتي عشان يعطينا برهر ال
972
+
973
+ 244
974
+ 00:20:30,660 --> 00:20:32,640
975
+ light region ال center اللي احنا نشوفه
976
+
977
+ 245
978
+ 00:20:35,430 --> 00:20:40,210
979
+ هلأ steps to neutralize steptalic lens in manual
980
+
981
+ 246
982
+ 00:20:40,210 --> 00:20:44,670
983
+ lensmeter اللي هو هذا طبعا اول طريقة ان احنا لازم
984
+
985
+ 247
986
+ 00:20:44,670 --> 00:20:48,790
987
+ نعمل ال IBS should be focused manually او�� اشهر ان
988
+
989
+ 248
990
+ 00:20:48,790 --> 00:20:52,410
991
+ احنا بنعمل ال IBS اللي هي high بنحطها لاخر اشهر
992
+
993
+ 249
994
+ 00:20:52,410 --> 00:20:56,800
995
+ يسار اكتر اشهر و لما يوضحينا بنسير الحركةطبعا ليش
996
+
997
+ 250
998
+ 00:20:56,800 --> 00:21:00,580
999
+ ال IBS او ال issue انه بتعملنا ال approximate ..
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:21:00,580 --> 00:21:03,800
1003
+ approximate او ال amplitude لل accommodation تاني
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:21:03,800 --> 00:21:07,700
1007
+ issue refractive error لانه تاني issue ال power
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:21:07,700 --> 00:21:12,240
1011
+ weight should be level .. should be level 0 لازم
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:21:12,240 --> 00:21:14,780
1015
+ نحط ال power weight .. ال power weight على 0 و ال
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:21:14,780 --> 00:21:18,800
1019
+ axis weight على 0 كمان plus the spectral length of
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:21:18,800 --> 00:21:22,360
1023
+ the device toward the I .. IBS
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:21:38,070 --> 00:21:41,690
1027
+ هلأ المصدر انه زي ما احنا لابسينه هنحط هيه يعني
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:21:41,690 --> 00:21:44,710
1031
+ احنا لابسينها هيك هنحطها هيك
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:21:59,180 --> 00:22:02,480
1035
+ هك يعني انه هيكون ال front surface ليلها باتجاه ال
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:22:02,480 --> 00:22:07,440
1039
+ IBS و هنعمل لها measurement هاد الصورة مش واضحه
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:22:07,440 --> 00:22:11,920
1043
+ كتير بس انه قبل ما تعمل ال IBS هتكون ال blood ال
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:22:11,920 --> 00:22:15,300
1047
+ protector المنطقة في جوا ال lensmeter فيانا
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:22:15,300 --> 00:22:18,340
1051
+ protector لازم .. هتكون شوية مخفشة بس لما نعملها
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:22:18,340 --> 00:22:22,380
1055
+ هيصير focus هلا
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:22:22,380 --> 00:22:24,760
1059
+ ال target ال target اللي راح نشوفه جوا ال
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:22:24,760 --> 00:22:29,240
1063
+ lensmeterto measure the sphere lens هلأ هنبدأ
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:22:29,240 --> 00:22:32,380
1067
+ بالاسفير طبعا الاسفير مالهاش access لإنها has the
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:22:32,380 --> 00:22:35,640
1071
+ same power in all meridian move the lens such that
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:22:35,640 --> 00:22:40,280
1075
+ the target is exactly at the center rotate the
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:22:40,280 --> 00:22:44,200
1079
+ power wheel until target is clear and sharp stop
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:22:44,200 --> 00:22:48,140
1083
+ rotating power wheel when target is sharp إنه إذا
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:22:48,140 --> 00:22:55,090
1087
+ إحنامثلا يعني lens هذه sphere بس يعني انها تبقى
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:22:55,090 --> 00:23:00,630
1091
+ سلندر بس هنكترها sphere انه اول اش هنحط ال lens
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:23:00,630 --> 00:23:04,850
1095
+ بعدين طبعا احنا عاملين انه ال I-base هنخليه نوعي
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:23:04,850 --> 00:23:08,750
1099
+ ات لما نشوف قبل ما نحط العدسة و ال power wheel و
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:23:08,750 --> 00:23:11,410
1103
+ ال power wheel ع ال zero و ال axis wheel ع ال zero
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:23:11,410 --> 00:23:14,570
1107
+ بس بعدين بنحطها و بنسير الحركة بال power wheel
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:23:14,570 --> 00:23:19,530
1111
+ بيبقى انها sphere مش هنحتاج ال axis لما يظهر هناو
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:23:19,530 --> 00:23:23,730
1115
+ طبعا فى عندنا dot و cross ال dot هيك هيكون شكله فى
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:23:23,730 --> 00:23:27,810
1119
+ الاسفل انه عبارة عن دائرة نقاط اما ال cross اللى
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:23:27,810 --> 00:23:30,750
1123
+ فى عندنا خطان خطا و خط قصير و الاثنان هيكون واضحين
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:23:30,750 --> 00:23:36,490
1127
+ فى الاسفل بينما to measure a cylindrical lens move
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:23:36,490 --> 00:23:40,370
1131
+ the lens such that the target is exactly at the
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:23:40,370 --> 00:23:43,170
1135
+ center rotate the power wheel and the axis wheel
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:23:43,170 --> 00:23:48,550
1139
+ until the target is clear and sharpthen rotate the
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:23:48,550 --> 00:23:52,230
1143
+ power wheel to get the center medium that align
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:23:52,230 --> 00:23:55,390
1147
+ the maximum and minimum طبعا ال cylinder فيها
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:23:55,390 --> 00:24:00,090
1151
+ cylindrical lenses فيها عندنا axis فأول ما نعمل ال
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:24:00,090 --> 00:24:03,210
1155
+ power wheel هنعمل برضه ال axis و لما نقول أول شي
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:24:03,210 --> 00:24:07,510
1159
+ sharp vision او sharp view او sharp image راح
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:24:07,510 --> 00:24:11,070
1163
+ نسجلها بعدين مش هنحرك ال axis هنحرك ال power بس
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:24:11,070 --> 00:24:15,770
1167
+ لما نلاقي يعني التنتين maximum و minimum powerفي
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:24:15,770 --> 00:24:19,310
1171
+ ال dot هيك فيه أن ال target بيكون تقريبا زي ثمانه
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:24:19,310 --> 00:24:26,130
1175
+ ولكن في ال cross في ال cross زي high بس لو واحد
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:24:26,130 --> 00:24:34,430
1179
+ هيكون بمق والتاني هنفتح أو العكس يعني example the
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:24:34,430 --> 00:24:38,790
1183
+ lensmeter power will extend into the high plus the
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:24:38,790 --> 00:24:43,190
1187
+ power will extendis then turned back slowly
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:24:43,190 --> 00:24:47,610
1191
+ reducing plus power until the sphere lines the
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:24:47,610 --> 00:24:53,530
1195
+ power and we will now read plus 2 يعني أنا بالسفير
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:24:53,530 --> 00:25:01,770
1199
+ هي أنا بالسفير و على read 12 أما ال power يعني
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:25:01,770 --> 00:25:08,230
1203
+ نرسمها هي
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:25:08,230 --> 00:25:15,140
1207
+ أنا plus 2الأساس 12 وعندنا كمان حركة دجال تاني
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:25:15,140 --> 00:25:16,580
1211
+ حركة تاني حركة تاني حركة تاني حركة تاني حركة تاني
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:25:16,580 --> 00:25:16,780
1215
+ حركة تاني حركة تاني حركة تاني حركة تاني حركة تاني
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:25:16,780 --> 00:25:18,440
1219
+ حركة تاني حركة تاني حركة تاني حركة تاني حركة تاني
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:25:18,440 --> 00:25:18,500
1223
+ حركة تاني حركة تاني حركة تاني حركة تاني حركة تاني
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:25:18,500 --> 00:25:19,100
1227
+ حركة تاني حركة تاني حركة تاني حركة تاني حركة تاني
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:25:19,100 --> 00:25:19,100
1231
+ حركة تاني حركة تاني حركة تاني حركة تاني حركة تاني
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:25:19,100 --> 00:25:28,580
1235
+ حركة تاني حركة تاني حركة
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:25:28,580 --> 00:25:34,680
1239
+ تاني حركة
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:25:34,680 --> 00:25:34,680
1243
+ تان
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:26:00,830 --> 00:26:05,410
1247
+ بداية السلام عليكم العافية على مقادرة ضيبة بس انا
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:26:05,410 --> 00:26:11,450
1251
+ في كان عندى يعني اتضافة بسيطة انهبعد ما انتهيتوا
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:26:11,450 --> 00:26:15,050
1255
+ من عرض ال presentation لو عملتوا هيك
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:26:15,050 --> 00:26:18,650
1259
+ classification من داحية ال advantages و ال
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:26:18,650 --> 00:26:22,890
1263
+ disadvantages لل three methods ال neutralization
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:26:22,890 --> 00:26:28,390
1267
+ تمام و الجريمة club و بالاضافة لل lens meter من
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:26:28,390 --> 00:26:32,410
1271
+ حيث مين الأقوى مين الأضعف مين مثلا اللي ممكن انا
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:26:32,410 --> 00:26:37,930
1275
+ احصل عليه by manually مين ممكن احصل عليه by
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:26:37,930 --> 00:26:42,570
1279
+ automatic تماممين ال accurate result؟ مين ال
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:26:42,570 --> 00:26:47,430
1283
+ inaccurate result؟ في الأخرين، تمام الشغل التاني
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:26:47,430 --> 00:26:56,670
1287
+ أنه أعتقد أثنان يعني ما حسبتي اللي هو في البدل أو
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:26:56,670 --> 00:27:00,490
1291
+ ال إقناع اللي هو؟
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:27:00,490 --> 00:27:05,310
1295
+ ماعرف، مين فيكم كان ال إقناع اللي هو؟ أو البدل ال
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:27:05,310 --> 00:27:10,380
1299
+ principle؟ طيب، الآن الفكرة مرة تانيةال standard
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:27:10,380 --> 00:27:15,680
1303
+ lens ال anterior ولا ال posterior focal point هو
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:27:15,680 --> 00:27:22,640
1307
+ اللى بيكون concise لل spectacle lens او لل uncut
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:27:22,640 --> 00:27:27,580
1311
+ lens بستيريو بستيريو اعتقد هي سقطت معاك في الكلام
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:27:27,580 --> 00:27:33,570
1315
+ ان ال posterior ال posterior nodal pointمش هيقلتهم
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:27:33,570 --> 00:27:36,590
1319
+ صغير انهم يبقون coincide مع الأدنى from point to
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:27:36,590 --> 00:27:42,990
1323
+ point الخاصة فيه اللي هو ال spectacle length تمام،
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:27:42,990 --> 00:27:48,230
1327
+ في اي سؤال يا جماعة؟ يعطيكم العافية مرة تانية
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:27:48,230 --> 00:27:51,970
1331
+ موظفي ان شاء الله طبعا بنشكر الطالبات على هذه
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:27:51,970 --> 00:27:57,370
1335
+ المحاضرة القيمة و ان شاء الله بنكمل يوم التنين في
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:27:57,370 --> 00:28:01,190
1339
+ محاضرة او محاضرتين ان شاء الله يعطيكم العافية
1340
+
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/RTHKgzXcDag.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1265 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,820 --> 00:00:23,600
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم السلام عليكم ورحمة الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,600 --> 00:00:27,880
7
+ وبركاته and a very good morning to all of you
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:27,880 --> 00:00:34,160
11
+ سنكمل إن شاء الله اليوم موضوع الـ intra pupillary
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:34,160 --> 00:00:42,200
15
+ distance أو IBD. في المحاضرات السابقة أخذنا how to
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:42,200 --> 00:00:50,540
19
+ measure IBD. اليوم سنأخذ monocular IBDA procedure
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:50,540 --> 00:00:56,540
23
+ for measuring monocular BD using the frame. إذا
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:56,540 --> 00:01:03,100
27
+ نقيس قيمة الـ IBD لكن سيكون اللي هو monocular
28
+
29
+ 8
30
+ 00:01:03,100 --> 00:01:08,560
31
+ باستخدام الـ frame.
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:08,560 --> 00:01:16,500
35
+ error inherent، أي بمعنى essential، أساسي. In using a
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:16,500 --> 00:01:22,280
39
+ ruler alone, appears when a person has an
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:22,280 --> 00:01:29,240
43
+ asymmetrical nose. إذا واحدة من المشاكل الرئيسية أو
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:29,240 --> 00:01:35,340
47
+ المشاكل الأساسية في قياس قيمة الـ IBD، أتحدث هنا أنا عن
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:35,340 --> 00:01:41,880
51
+ binocular. تمام، لو كان الشخص عنده عدم تماثل في اللي
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:41,880 --> 00:01:47,500
55
+ هو الـ nose، أو بمعنى آخر أنه عنده منطقة في الـ
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:47,500 --> 00:01:51,880
59
+ nose مكسورة ومنطقة اللي هو سليمة، فسيكون عنده
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:51,880 --> 00:01:56,900
63
+ asymmetrical nose. An
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:56,900 --> 00:02:03,420
67
+ asymmetrical nose often occurs when a nose has
68
+
69
+ 18
70
+ 00:02:03,420 --> 00:02:11,360
71
+ been broken. هذا عدم التماثل، تمام؟ غالباً ما يحدث
72
+
73
+ 19
74
+ 00:02:11,360 --> 00:02:17,100
75
+ يكون عندك كسر في أحد أجزاء الأنف، سواء
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:17,100 --> 00:02:19,920
79
+ من ناحية الـ right أو من ناحية الـ left.
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:23,860 --> 00:02:28,960
83
+ In this case, في هذه الحالة، الـ frame positions
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:28,960 --> 00:02:33,720
87
+ itself somewhat to the left or right.
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:39,840 --> 00:02:44,140
91
+ في هذه الحالة سيكون الـ framework مائلاً باتجاه إما
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:44,140 --> 00:02:47,880
95
+ اليمين السليم أو الشمال، إذا كان هو السليم، يعني
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:47,880 --> 00:02:54,280
99
+ دائماً باتجاه الأنف السليم أو الجهة السليمة
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:54,280 --> 00:03:00,540
103
+ في الأنف، for the lenses to be accurately placed,
104
+
105
+ 27
106
+ 00:03:00,540 --> 00:03:07,010
107
+ this factor must be taken into account. عشان أنا
108
+
109
+ 28
110
+ 00:03:07,010 --> 00:03:12,090
111
+ أحصل على monocular BD يكون دقيقاً، لازم هذه النقطة
112
+
113
+ 29
114
+ 00:03:12,090 --> 00:03:16,970
115
+ أخذها بعين الاعتبار، تمام؟ يعني هذه النقطة into
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:16,970 --> 00:03:23,790
119
+ account، أن تكون مأخوذة بعين الاعتبار، أن في عندنا عدم
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:23,790 --> 00:03:26,750
123
+ تماثل أو asymmetrical nose.
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:32,590 --> 00:03:38,750
127
+ It's possible to use an overhead transparency
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:38,750 --> 00:03:45,190
131
+ marking pen. ممكن في بعض الأحيان أستخدم قلم مثل الـ
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:45,190 --> 00:03:50,890
135
+ marker، اللي تستخدمونه، اللي يكون عبارة عن marker
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:50,890 --> 00:03:56,230
139
+ لونه أحمر، تمام، اللي من خلاله أنا أقدر اللي هو أعلم
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:56,230 --> 00:04:02,300
143
+ على العدسة اللي تكون شفافة، and the glass lenses.
144
+
145
+ 37
146
+ 00:04:02,300 --> 00:04:07,560
147
+ يعني أضع اللي هو قيمة أو نقطة على
148
+
149
+ 38
150
+ 00:04:07,560 --> 00:04:12,000
151
+ العدسة in the sample frame، أو على الإطار.
152
+
153
+ 39
154
+ 00:04:15,960 --> 00:04:20,900
155
+ طيب، في حالة if the sample frame doesn't have
156
+
157
+ 40
158
+ 00:04:20,900 --> 00:04:24,620
159
+ glass lenses، الآن أنا ألبس المريض trial
160
+
161
+ 41
162
+ 00:04:24,620 --> 00:04:27,860
163
+ frame اللي عندنا في المعمل أو في اللي هو الـ
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:27,860 --> 00:04:32,120
167
+ refraction، ما فيه عدسات، صح؟ ولا لا؟ يعني ما فيه
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:32,120 --> 00:04:40,520
171
+ اللي هو الـ glass lenses، ممكن أحط
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:40,520 --> 00:04:44,920
175
+ عدسة في العين اليمنى وعدسة في العين اليسرى، وأحدد
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:44,920 --> 00:04:48,980
179
+ أنا من خلالها السنتر، والسنتر، وأبدأ
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:48,980 --> 00:04:53,040
183
+ اللي هو أقياس، أي هو monocular BD لكل عين على حدة.
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:58,700 --> 00:05:06,060
187
+ الإجراء لتحسين الـ BD monocular يبدأ بتحسين
188
+
189
+ 48
190
+ 00:05:06,060 --> 00:05:12,080
191
+ الصورة، زي بالضبط لما نحن نعمل refraction. أول قضية
192
+
193
+ 49
194
+ 00:05:12,080 --> 00:05:16,800
195
+ ماذا؟ أعرف مقدار قيمة الـ IBD لهذا المريض،
196
+
197
+ 50
198
+ 00:05:16,800 --> 00:05:20,880
199
+ وأعملها reflection على من؟ على الـ trial frame
200
+
201
+ 51
202
+ 00:05:20,880 --> 00:05:26,620
203
+ الخاص في المريض. يعني مثلاً المريض عنده ستة
204
+
205
+ 52
206
+ 00:05:26,620 --> 00:05:31,360
207
+ وسبعين، أذهب، أقيس monocular BD، كم ستكون
208
+
209
+ 53
210
+ 00:05:31,360 --> 00:05:34,440
211
+ على الـ right مثلاً ثلاثة وثلاثين، وعلى الـ left
212
+
213
+ 54
214
+ 00:05:34,440 --> 00:05:40,290
215
+ اللي هو ثلاثة وثلاثين، تمام؟ فنحن أول قضية أن في
216
+
217
+ 55
218
+ 00:05:40,290 --> 00:05:45,210
219
+ عملية قياس الـ BD، لازم أعمل adjustment لمن؟ للـ
220
+
221
+ 56
222
+ 00:05:45,210 --> 00:05:50,170
223
+ frame.
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:50,170 --> 00:05:56,130
227
+ The frame should occupy the exact position it will
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:56,130 --> 00:06:01,420
231
+ have with the lenses in place. أيضاً لازم الإطار
232
+
233
+ 59
234
+ 00:06:01,420 --> 00:06:07,240
235
+ يحتل المكان المعين أو نسميه اللي هو exact
236
+
237
+ 60
238
+ 00:06:07,240 --> 00:06:11,820
239
+ position، يعني الموضع الصحيح له،
240
+
241
+ 61
242
+ 00:06:11,820 --> 00:06:16,540
243
+ بحيث العدسات ألا تكون للأعلى ولا للأسفل، ولا
244
+
245
+ 62
246
+ 00:06:16,540 --> 00:06:21,460
247
+ مثلاً للأمام ولا للخلف، أن تكون منضبطة
248
+
249
+ 63
250
+ 00:06:21,460 --> 00:06:26,080
251
+ بشكل صحيح، نسميها اللي هو optimal
252
+
253
+ 64
254
+ 00:06:34,910 --> 00:06:45,150
255
+ fit for the frame، أو
256
+
257
+ 65
258
+ 00:06:45,150 --> 00:06:52,390
259
+ نسميه a proper fit
260
+
261
+ 66
262
+ 00:06:52,390 --> 00:06:56,830
263
+ of the frame، يعني يكون مناسب أو ملائم
264
+
265
+ 67
266
+ 00:06:56,830 --> 00:06:58,130
267
+ للإطار.
268
+
269
+ 68
270
+ 00:07:03,460 --> 00:07:08,800
271
+ الدسبينسر يجب أن يكون في نفس المستوى، و40 سنتيمتراً
272
+
273
+ 69
274
+ 00:07:08,800 --> 00:07:16,770
275
+ بعيداً، نفس المسافة التي كانت في الـ binocular BD.
276
+
277
+ 70
278
+ 00:07:16,770 --> 00:07:21,610
279
+ نفسها ستكون أين؟ في الـ monocular BD. يعني الآن أن
280
+
281
+ 71
282
+ 00:07:21,610 --> 00:07:24,610
283
+ في الـ monocular BD، ستكون المسافة ما بين الـ
284
+
285
+ 72
286
+ 00:07:24,610 --> 00:07:28,950
287
+ dispenser ومن؟ والمريض، أربعين سنتيمتراً
288
+
289
+ 73
290
+ 00:07:28,950 --> 00:07:34,650
291
+ عشان تتحكمي في المسطرة، تمام؟ وتخلي
292
+
293
+ 74
294
+ 00:07:34,650 --> 00:07:39,170
295
+ المريض أن ينظر بشكل مناسب أو بشكل ملائم.
296
+
297
+ 75
298
+ 00:07:42,150 --> 00:07:46,810
299
+ العين اليمنى يغلق
300
+
301
+ 76
302
+ 00:07:46,810 --> 00:07:52,330
303
+ العين اليمنى، لكي يضع عين المسطرة بالضبط على العين
304
+
305
+ 77
306
+ 00:07:52,330 --> 00:07:54,150
307
+ المقابلة لها.
308
+
309
+ 78
310
+ 00:08:08,110 --> 00:08:13,310
311
+ The wearer is instructed to look at the dispenser
312
+
313
+ 79
314
+ 00:08:13,310 --> 00:08:19,370
315
+ with open left eye. دائماً لازم تكون face to face
316
+
317
+ 80
318
+ 00:08:19,370 --> 00:08:24,570
319
+ العلاقة ما بين المريض وما بين الفاحص، بحيث أن
320
+
321
+ 81
322
+ 00:08:24,570 --> 00:08:28,110
323
+ دائماً أنت لازم ترشدي المريض أن ينظر
324
+
325
+ 82
326
+ 00:08:28,110 --> 00:08:28,730
327
+ straight.
328
+
329
+ 83
330
+ 00:08:32,690 --> 00:08:38,530
331
+ The dispenser uses a marking pen and marks a cross
332
+
333
+ 84
334
+ 00:08:38,530 --> 00:08:43,830
335
+ over the center of the wearer's right pupil. الآن
336
+
337
+ 85
338
+ 00:08:43,830 --> 00:08:48,350
339
+ مثلاً أنا استخدمت trial frame عادي أو a frame
340
+
341
+ 86
342
+ 00:08:48,350 --> 00:08:52,750
343
+ فيه glasses. دائماً يجب أن يكون عندي marker لعملية
344
+
345
+ 87
346
+ 00:08:52,750 --> 00:08:56,590
347
+ تعليم الـ center، تمام، من ناحية الـ right
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:56,590 --> 00:09:00,950
351
+ ومن ناحية الـ left. هذا في حالة ماذا؟
352
+
353
+ 89
354
+ 00:09:06,560 --> 00:09:12,280
355
+ Iglost lenses موجودة في داخل الإطار،
356
+
357
+ 90
358
+ 00:09:12,280 --> 00:09:18,060
359
+ because
360
+
361
+ 91
362
+ 00:09:18,060 --> 00:09:24,840
363
+ of the movement involved in marking pupil center.
364
+
365
+ 92
366
+ 00:09:35,730 --> 00:09:40,910
367
+ الآن مثلاً أنا حددت قيمة الـ center في الـ
368
+
369
+ 93
370
+ 00:09:40,910 --> 00:09:44,550
371
+ right والـ center في الـ left. الآن لماذا نحن نضع علامة بـ
372
+
373
+ 94
374
+ 00:09:44,550 --> 00:09:49,110
375
+ marker؟ ممكن المريض وأنتِ تفحصينه يكون عنده
376
+
377
+ 95
378
+ 00:09:49,110 --> 00:09:53,110
379
+ involuntary head movement، يعني بشكل لا إرادي، أو
380
+
381
+ 96
382
+ 00:09:53,110 --> 00:09:57,530
383
+ بشكل غير مقصود، أنه يعمل
384
+
385
+ 97
386
+ 00:09:57,530 --> 00:10:01,850
387
+ إزاحة للعين أو إزاحة للـ head، فأنتِ هكذا تكونين
388
+
389
+ 98
390
+ 00:10:01,850 --> 00:10:06,630
391
+ ضعتِ قيمة الـ center الخاص في الـ BD.
392
+
393
+ 99
394
+ 00:10:06,630 --> 00:10:11,850
395
+ فدائماً أنا أعمل تعليم بالـ marker، خوفاً من
396
+
397
+ 100
398
+ 00:10:11,850 --> 00:10:17,290
399
+ أن يكون هناك unintentional head movement. It's
400
+
401
+ 101
402
+ 00:10:17,290 --> 00:10:21,350
403
+ important that these markings be carefully
404
+
405
+ 102
406
+ 00:10:21,350 --> 00:10:26,970
407
+ rechecked. طيب الآن مثلاً أنا فحصت الـ IBD لهذا
408
+
409
+ 103
410
+ 00:10:26,970 --> 00:10:32,510
411
+ المريض، وأردت أن examiner آخر يتأكد من هذه القيمة،
412
+
413
+ 104
414
+ 00:10:32,510 --> 00:10:38,390
415
+ تمام، يذهب، يفحص من الـ center للـ center، يعني
416
+
417
+ 105
418
+ 00:10:38,390 --> 00:10:41,150
419
+ عملية recheck، تأكيد لهذا الأمر.
420
+
421
+ 106
422
+ 00:10:58,260 --> 00:11:04,300
423
+ When the dispenser is confident the pupil centers
424
+
425
+ 107
426
+ 00:11:04,300 --> 00:11:12,140
427
+ are accurately marked، يكون الفاحص عنده ثقة أن
428
+
429
+ 108
430
+ 00:11:12,140 --> 00:11:17,420
431
+ الـ marker بتاعه جاء في منتصف العدسة، تمام؟ The
432
+
433
+ 109
434
+ 00:11:17,420 --> 00:11:22,420
435
+ frames are removed. ممكن أعمل إزالة للـ frame، and
436
+
437
+ 110
438
+ 00:11:22,420 --> 00:11:27,140
439
+ the distances from the center of the bridge to the
440
+
441
+ 111
442
+ 00:11:27,140 --> 00:11:31,760
443
+ center of each cross are measured. ماذا أفعل؟ أذهب،
444
+
445
+ 112
446
+ 00:11:31,760 --> 00:11:36,020
447
+ أقيس من منتصف الـ bridge إلى الـ center الـ
448
+
449
+ 113
450
+ 00:11:36,020 --> 00:11:40,600
451
+ right، ومن منتصف الـ bridge إلى الـ center الـ left،
452
+
453
+ 114
454
+ 00:11:40,600 --> 00:11:46,780
455
+ تمام؟ ونعمل عملية تدوين له، زي بالضبط الصورة هذه.
456
+
457
+ 115
458
+ 00:11:49,190 --> 00:11:54,750
459
+ الآن، أول خطوة ماذا فعل؟ راح عمل اللي هو الـ
460
+
461
+ 116
462
+ 00:11:54,750 --> 00:12:04,450
463
+ marker، من خلال، يعني هذا عبارة عن pen marker،
464
+
465
+ 117
466
+ 00:12:04,450 --> 00:12:08,530
467
+ وضع علامة
468
+
469
+ 118
470
+ 00:12:08,530 --> 00:12:14,490
471
+ في الـ pupil center.
472
+
473
+ 119
474
+ 00:12:17,760 --> 00:12:24,220
475
+ الآن يأخذ الـ left ومن ثم الـ right. طيب الآن هو
476
+
477
+ 120
478
+ 00:12:24,220 --> 00:12:28,620
479
+ قادر على أن يعمل، خلاص، يُزيل الـ frame، ويبدأ
480
+
481
+ 121
482
+ 00:12:28,620 --> 00:12:32,620
483
+ يقيس من الـ center إلى منتصف الـ bridge، ومن منتصف
484
+
485
+ 122
486
+ 00:12:32,620 --> 00:12:36,800
487
+ الـ bridge إلى الـ center. هنا هكذا يكون حصل على
488
+
489
+ 123
490
+ 00:12:36,800 --> 00:12:42,080
491
+ monocular BD.
492
+
493
+ 124
494
+ 00:12:47,240 --> 00:12:52,720
495
+ طبعاً هنا ماذا تلاحظون؟ أن هناك symmetrical
496
+
497
+ 125
498
+ 00:12:52,720 --> 00:12:57,460
499
+ nose، تماثل ما بين الجزئين
500
+
501
+ 126
502
+ 00:12:57,460 --> 00:13:08,000
503
+ of the nose. طيب،
504
+
505
+ 127
506
+ 00:13:08,000 --> 00:13:17,050
507
+ هنا السؤال، هل الـ monocular PD مهم في الـ
508
+
509
+ 128
510
+ 00:13:17,050 --> 00:13:21,670
511
+ distance vision أكثر أم في الـ near vision أكثر؟ و
512
+
513
+ 129
514
+ 00:13:21,670 --> 00:13:27,090
515
+ لماذا؟
516
+
517
+ 130
518
+ 00:13:27,090 --> 00:13:33,370
519
+ آه،
520
+
521
+ 131
522
+ 00:13:33,370 --> 00:13:41,370
523
+ ماذا رأيكِ يا إسراء؟ للـ near أم للـ distance؟ أيُّهما
524
+
525
+ 132
526
+ 00:13:41,370 --> 00:13:47,300
527
+ أكثر أهمية؟ طيب، لماذا؟
528
+
529
+ 133
530
+ 00:13:47,300 --> 00:13:51,640
531
+ الـ position
532
+
533
+ 134
534
+ 00:13:51,640 --> 00:13:52,660
535
+ of the glasses
536
+
537
+ 135
538
+ 00:13:59,360 --> 00:14:04,440
539
+ طبعاً الصحيح أن دائماً الـ monocular PD هو الأهم للـ
540
+
541
+ 136
542
+ 00:14:04,440 --> 00:14:09,520
543
+ near vision أكثر من الـ distance vision. لماذا؟ الآن،
544
+
545
+ 137
546
+ 00:14:09,520 --> 00:14:15,060
547
+ في حالات، لا تضعي أن كل الحالات تعتبر
548
+
549
+ 138
550
+ 00:14:15,060 --> 00:14:18,340
551
+ طبيعية، لا، في حالات ممكن يكون عنده ماذا؟
552
+
553
+ 139
554
+ 00:14:19,260 --> 00:14:22,840
555
+ Accumulative Esotropia، يعني بمعنى أن العين
556
+
557
+ 140
558
+ 00:14:22,840 --> 00:14:27,400
559
+ للداخل، أو عنده مثلاً accommodation، أو عنده
560
+
561
+ 141
562
+ 00:14:27,400 --> 00:14:33,260
563
+ Exotropia، العين للخارج، تمام؟ لازم هنا أُحدد قيمة
564
+
565
+ 142
566
+ 00:14:33,260 --> 00:14:39,180
567
+ الـ monocular PD لهذه الحالة، لكي المريض
568
+
569
+ 143
570
+ 00:14:39,180 --> 00:14:44,920
571
+ يقرا من النظارة باريحية. أيضاً الآن للأشخاص
572
+
573
+ 144
574
+ 00:14:44,920 --> 00:14:49,640
575
+ الطبيعيين، هناك اختلاف واضح ما بين قيمة الـ BD للـ
576
+
577
+ 145
578
+ 00:14:49,640 --> 00:14:53,440
579
+ distance وقيمة الـ BD للـ near، الفرق بينهم
580
+
581
+ 146
582
+ 00:14:53,440 --> 00:14:58,280
583
+ تقريباً كم؟ 4 ملليمترات، يعني الآن لو جاءني مريض
584
+
585
+ 147
586
+ 00:14:58,280 --> 00:15:04,570
587
+ عنده، طبعاً هذه في حالة أنا ما عندي لا ruler ولا عندي
588
+
589
+ 148
590
+ 00:15:04,570 --> 00:15:08,390
591
+ frame، ولا عندي مثلاً، الآن سنأخذ اللي هو الـ
592
+
593
+ 149
594
+ 00:15:08,390 --> 00:15:13,170
595
+ pupilometer. تمام، عندي مثلاً قيمة الـ IBD فقط للـ
596
+
597
+ 150
598
+ 00:15:13,170 --> 00:15:19,250
599
+ distance كانت نفترض سبعين، لأنها لن تكون مباشرة،
600
+
601
+ 151
602
+ 00:15:19,250 --> 00:15:26,470
603
+ بخصم أربعة مللي، ستكون ستة وستون مللي، تمام. بس هذه
604
+
605
+ 152
606
+ 00:15:26,470 --> 00:15:31,890
607
+ تحتاج إلى أن يكون، يعني في حالة أنا ما عندي أي
608
+
609
+ 153
610
+ 00:15:31,890 --> 00:15:36,510
611
+ instrument أو أي tool لعملية التأكيد.
612
+
613
+ 154
614
+ 00:15:40,620 --> 00:15:46,360
615
+ قياس قيمة الـ BD من خلال الأجهزة. The intra
616
+
617
+ 155
618
+ 00:15:46,360 --> 00:15:50,780
619
+ pupillary distance is most easily measured by using
620
+
621
+ 156
622
+ 00:15:50,780 --> 00:15:55,940
623
+ an instrument especially designed for this purpose.
624
+
625
+ 157
626
+ 00:15:57,050 --> 00:16:03,050
627
+ يعني في هناك العديد من الأجهزة التي تُستخدم
628
+
629
+ 158
630
+ 00:16:03,050 --> 00:16:08,890
631
+ بسهولة لقياس قيمة الـ BD، خاصة في الحالات التي
632
+
633
+ 159
634
+ 00:16:08,890 --> 00:16:15,050
635
+ يكون فيها Parallax Errors، يعني في عندي خطأ أن
636
+
637
+ 160
638
+ 00:16:15,050 --> 00:16:21,690
639
+ المريض دائماً بطريقة أو بشكل غير مقصود، تجد عنده
640
+
641
+ 161
642
+ 00:16:21,690 --> 00:16:26,110
643
+ اللي هو ماذا؟ حركة للـ head، أو بطريقة غير مقصودة
644
+
645
+ 162
646
+ 00:16:26,110 --> 00:16:31,170
647
+ نجد دائماً عنده حركة للعين، تمام؟ في عندنا مصطلح
648
+
649
+ 163
650
+ 00:16:31,170 --> 00:16:36,010
651
+ مهم اسمه الـ parallax motion.
652
+
653
+ 164
654
+ 00:16:45,730 --> 00:16:58,430
655
+ تمام؟ والمصطلح الآخر، size of image. ماذا
656
+
657
+ 165
658
+ 00:16:58,430 --> 00:17:04,250
659
+ الفرق بين الاثنين، parallax motion والـ size of
660
+
661
+ 166
662
+ 00:17:04,250 --> 00:17:10,110
663
+ image؟ من عندها فكرة؟
664
+
665
+ 167
666
+ 00:17:20,790 --> 00:17:30,970
667
+ طبعاً، ممكن عندنا size of image، معناه الآن أنا
668
+
669
+ 168
670
+ 00:17:30,970 --> 00:17:39,940
671
+ عندما الـ optotype عندي على مسافة نفترض ستة أمتار، الآن
672
+
673
+ 169
674
+ 00:17:39,940 --> 00:17:45,640
675
+ الحرف ستة على ستين، أراه كبيراً، صح أم لا؟ لو هذا ستة
676
+
677
+ 170
678
+ 00:17:45,640 --> 00:17:50,200
679
+ على ستين، وضعته على مسافة ستين متراً، ماذا سيحدث؟
680
+
681
+ 171
682
+ 00:17:50,200 --> 00:17:55,600
683
+ سيصغر، صح أم لا؟ يعني بمعنى آخر أن الـ target أو
684
+
685
+ 172
686
+ 00:17:55,600 --> 00:18:00,260
687
+ الـ object، كلما أبعدته كلما ماذا؟ صغر في
688
+
689
+ 173
690
+ 00:18:00,260 --> 00:18:05,610
691
+ الحجم، فهمتم عليه كيف؟ وهذا منطق، زي بالضبط الآن الستة
692
+
693
+ 174
694
+ 00:18:05,610 --> 00:18:10,150
695
+ على ثمانية عشر. الآن الحرف بتاع الستة على ثمانية عشر، لو
696
+
697
+ 175
698
+ 00:18:10,150 --> 00:18:15,430
699
+ وضعته على مسافة ثمانية عشر متراً، سأراه كما لو كان ستة على ستة على
700
+
701
+ 176
702
+ 00:18:15,430 --> 00:18:20,990
703
+ مسافة كم؟ ستة أمتار. تمام، فهنا عندنا size of
704
+
705
+ 177
706
+ 00:18:20,990 --> 00:18:28,050
707
+ image، أن the target would small، تمام، كلما هو
708
+
709
+ 178
710
+ 00:18:28,050 --> 00:18:33,620
711
+ بعيد عن من؟ عن المريض. بينما الـ parallax
712
+
713
+ 179
714
+ 00:18:33,620 --> 00:18:39,440
715
+ motion، الآن أنا مثلاً ألبس نظارة، حركة رأسي right
716
+
717
+ 180
718
+ 00:18:39,440 --> 00:18:43,240
719
+ to left أو side to side أو up to down، هذه نسميها
720
+
721
+ 181
722
+ 00:18:43,240 --> 00:18:48,560
723
+ parallax motion، يعني الـ movement of the head to
724
+
725
+ 182
726
+ 00:18:48,560 --> 00:18:55,300
727
+ right or left or up to down. وأنتم تعرفون أن من
728
+
729
+ 183
730
+ 00:18:55,300 --> 00:18:58,940
731
+ ناحية الـ glasses، ماذا سيحدث في الـ visual field؟
732
+
733
+ 184
734
+
735
+ 223
736
+ 00:24:15,330 --> 00:24:21,690
737
+ around a dark و حوالينها بالضبط اللي هو يعني dark
738
+
739
+ 224
740
+ 00:24:21,690 --> 00:24:28,550
741
+ area يعني بالشكل هذا، الآن هي الـ circle مضيقة من
742
+
743
+ 225
744
+ 00:24:28,550 --> 00:24:32,390
745
+ المنتصف و هذا كله عبارة عن إيش؟ اللي هو dark area
746
+
747
+ 226
748
+ 00:24:39,890 --> 00:24:44,950
749
+ central dot within the instrument بالضبط زي اللي
750
+
751
+ 227
752
+ 00:24:44,950 --> 00:24:48,070
753
+ هو الـ dot اللي موجود وين في جهاز اللي هو الـ lens
754
+
755
+ 228
756
+ 00:24:48,070 --> 00:24:51,810
757
+ meter مش فيه الـ dot اللي بتشوفوها في المنتصف نفس
758
+
759
+ 229
760
+ 00:24:51,810 --> 00:24:56,490
761
+ الحاجة بس هذا هيكون الإضاءة وين في داخل اللي هو
762
+
763
+ 230
764
+ 00:24:56,490 --> 00:24:59,630
765
+ المنتصف و الـ dark اللي حواليه في الـ lens meter
766
+
767
+ 231
768
+ 00:24:59,630 --> 00:25:00,130
769
+ العكس
770
+
771
+ 232
772
+ 00:25:04,120 --> 00:25:08,380
773
+ The dispenser will see the subject's eye and a
774
+
775
+ 233
776
+ 00:25:08,380 --> 00:25:13,780
777
+ scale appearing on it from which a direct measure
778
+
779
+ 234
780
+ 00:25:13,780 --> 00:25:20,480
781
+ is read. وظيفة اللي هو الآن الفاحص بعد ما المريض
782
+
783
+ 235
784
+ 00:25:20,480 --> 00:25:25,440
785
+ بمسكها بمسك الجهاز بقرأ قداش قيمة اللي هو الـ scale
786
+
787
+ 236
788
+ 00:25:25,440 --> 00:25:30,180
789
+ انه بيكون مكتوب رقم الـ number على اللي هو الجهاز
790
+
791
+ 237
792
+ 00:25:30,930 --> 00:25:35,510
793
+ طبعاً بتديني monocular BD وأيضا اللي هو binocular
794
+
795
+ 238
796
+ 00:25:35,510 --> 00:25:40,330
797
+ BD alternately
798
+
799
+ 239
800
+ 00:25:40,330 --> 00:25:45,830
801
+ بالتبادل. in some instruments a split image of the
802
+
803
+ 240
804
+ 00:25:45,830 --> 00:25:50,090
805
+ pupil may be seen. بعضها بتكونش يا جماعة عبارة عن
806
+
807
+ 241
808
+ 00:25:50,090 --> 00:25:54,730
809
+ دائرة بتكون عبارة عن اللي هو split image يعني
810
+
811
+ 242
812
+ 00:25:54,730 --> 00:25:59,950
813
+ وكأنه عبارة عن اللي هو خط هي اللي بتكون ظاهرة يعني
814
+
815
+ 243
816
+ 00:25:59,950 --> 00:26:06,650
817
+ بدل الـ ring بتكون اللي هو split image لكن الشائع
818
+
819
+ 244
820
+ 00:26:06,650 --> 00:26:11,770
821
+ اللي هو بيكون عبارة عن circle. هاي شايفين الان هاي
822
+
823
+ 245
824
+ 00:26:11,770 --> 00:26:16,630
825
+ عندنا اتنين و ستين و نص هذا بيديني ايش الـ
826
+
827
+ 246
828
+ 00:26:16,630 --> 00:26:21,870
829
+ binocular BD. عندنا واحد و تلاتين و نص و عندنا واحد
830
+
831
+ 247
832
+ 00:26:21,870 --> 00:26:25,950
833
+ و تلاتين و نص
834
+
835
+ 248
836
+ 00:26:33,770 --> 00:26:36,650
837
+ وهي زي ما انتوا شايفين عبارة عن اللي هو الـ circle
838
+
839
+ 249
840
+ 00:26:36,650 --> 00:26:42,810
841
+ تمام من المنتصف وعنا حوالينه بيكون اللي هو زي dark
842
+
843
+ 250
844
+ 00:26:42,810 --> 00:26:48,190
845
+ فلازم تكون العين اللي هو straight ولازم انه
846
+
847
+ 251
848
+ 00:26:48,190 --> 00:26:53,130
849
+ مايكونش فيه هناك اي تأذاح لمين؟ لاللي هو عين المريض
850
+
851
+ 252
852
+ 00:26:53,130 --> 00:26:58,270
853
+ طبعا مع الأطفال في هناك صعوبة في اللي هو استخدام
854
+
855
+ 253
856
+ 00:26:58,270 --> 00:26:59,270
857
+ الـ papillometer
858
+
859
+ 254
860
+ 00:27:05,520 --> 00:27:12,740
861
+ النير بي دي يتطلب من النادرات الوحيدة للقراءة أو
862
+
863
+ 255
864
+ 00:27:12,740 --> 00:27:18,440
865
+ للمعيارات المعيارات المعيارات المعيارات المعيارات
866
+
867
+ 256
868
+ 00:27:18,440 --> 00:27:18,820
869
+ المعيارات المعيارات المعيارات المعيارات المعيارات
870
+
871
+ 257
872
+ 00:27:18,820 --> 00:27:19,240
873
+ المعيارات المعيارات المعيارات المعيارات المعيارات
874
+
875
+ 258
876
+ 00:27:19,240 --> 00:27:20,760
877
+ المعيارات المعيارات المعيارات المعيارات المعيارات
878
+
879
+ 259
880
+ 00:27:20,760 --> 00:27:25,460
881
+ المعيارات المعيارات المعيارات
882
+
883
+ 260
884
+ 00:27:25,460 --> 00:27:26,720
885
+ المعيارات
886
+
887
+ 261
888
+ 00:27:35,370 --> 00:27:41,570
889
+ Okay, for single vision reading glasses, the lenses
890
+
891
+ 262
892
+ 00:27:41,570 --> 00:27:47,170
893
+ are set so that their optical centers will be in
894
+
895
+ 263
896
+ 00:27:47,170 --> 00:27:51,670
897
+ the lines of sight of the eye when the eyes are
898
+
899
+ 264
900
+ 00:27:51,670 --> 00:27:55,610
901
+ converted for reading. دايما يا جماعة لما انا بدي
902
+
903
+ 265
904
+ 00:27:55,610 --> 00:28:01,210
905
+ أحدد قيمة الـ IPD لهذا المريض لازم أراعي موضوع الـ
906
+
907
+ 266
908
+ 00:28:01,210 --> 00:28:06,150
909
+ convergence أثناء القراءة تمام؟ عشان تكون ملائمة
910
+
911
+ 267
912
+ 00:28:06,150 --> 00:28:12,760
913
+ الـ optical center في حالة اللي هو الـ near work. The
914
+
915
+ 268
916
+ 00:28:12,760 --> 00:28:18,380
917
+ near PD can be either measured or calculated. يمكن
918
+
919
+ 269
920
+ 00:28:18,380 --> 00:28:24,440
921
+ اللي هو حسابها زي ما حكيتلكم من خلال انه بطرح قيمة
922
+
923
+ 270
924
+ 00:28:24,440 --> 00:28:28,840
925
+ الـ binocular PD اللي هي تاعة الـ distance مثلا
926
+
927
+ 271
928
+ 00:28:28,840 --> 00:28:33,920
929
+ سبعين بخسم منها أربعة هذه بيمثل الـ 66 عبارة عن الـ
930
+
931
+ 272
932
+ 00:28:33,920 --> 00:28:36,940
933
+ near PD تمام؟
934
+
935
+ 273
936
+ 00:28:45,670 --> 00:28:53,510
937
+ measuring near BD with a BD rule to measure the
938
+
939
+ 274
940
+ 00:28:53,510 --> 00:28:58,390
941
+ near BD with a BD rule. the dispenser is positioned
942
+
943
+ 275
944
+ 00:28:58,390 --> 00:29:04,450
945
+ at the subject's working distance. الآن أما انا بدي
946
+
947
+ 276
948
+ 00:29:04,450 --> 00:29:10,160
949
+ أقيس الـ monocular BD للمريض طبعا for Norwegian
950
+
951
+ 277
952
+ 00:29:10,160 --> 00:29:14,300
953
+ لازم أقعد على مسافة العمل اللي هو بيشتغل عليها،
954
+
955
+ 278
956
+ 00:29:14,300 --> 00:29:17,960
957
+ يعني بسأله قبل انه قد ايش مسافة العمل بتاعتك، بقوللي
958
+
959
+ 279
960
+ 00:29:17,960 --> 00:29:22,580
961
+ مثلا تلاتين سنتيمتر، خمسة و تلاتين، اربعين، حسب مسافة
962
+
963
+ 280
964
+ 00:29:22,580 --> 00:29:29,880
965
+ العمل بقوم باللي هو قياس قيمة الـ BD. The dispenser
966
+
967
+ 281
968
+ 00:29:29,880 --> 00:29:35,920
969
+ aligns his or her better eye directly before the
970
+
971
+ 282
972
+ 00:29:35,920 --> 00:29:41,420
973
+ subject's nose and instructs the subject to look
974
+
975
+ 283
976
+ 00:29:41,420 --> 00:29:47,910
977
+ into the open eye. دايما الفاحص ببدأ بالعين الأفضل
978
+
979
+ 284
980
+ 00:29:47,910 --> 00:29:52,770
981
+ من ناحية اللي هو الـ vision تمام وبرشد المريض أنه
982
+
983
+ 285
984
+ 00:29:52,770 --> 00:29:56,250
985
+ يطلع سواء في الـ right إذا بدأ اللي هو في الـ left
986
+
987
+ 286
988
+ 00:29:56,250 --> 00:29:59,570
989
+ أو اللي هو في الـ left إذا بدأ بفحص اللي هو الـ
990
+
991
+ 287
992
+ 00:29:59,570 --> 00:30:05,210
993
+ right. The PD rule is a line up the zero point
994
+
995
+ 288
996
+ 00:30:05,210 --> 00:30:08,730
997
+ corresponding to the center of the subject's right
998
+
999
+ 289
1000
+ 00:30:08,730 --> 00:30:13,340
1001
+ pupil. اذا عندنا بدنا نبدأ اللي هو في الـ scale من
1002
+
1003
+ 290
1004
+ 00:30:13,340 --> 00:30:16,900
1005
+ اللي هو الصفر هتكون على الـ center of اللي هو pupil
1006
+
1007
+ 291
1008
+ 00:30:16,900 --> 00:30:22,420
1009
+ تمام؟ زي بالضبط اللي هو for distance في العين
1010
+
1011
+ 292
1012
+ 00:30:22,420 --> 00:30:27,620
1013
+ الأخرى هيكون عبارة عن ايه؟ الـ scale الآخر يعني الـ
1014
+
1015
+ 293
1016
+ 00:30:27,620 --> 00:30:31,860
1017
+ scale الأول الـ zero. الـ scale الثاني هيكون على الـ
1018
+
1019
+ 294
1020
+ 00:30:31,860 --> 00:30:37,620
1021
+ another eye. هذا هيك بيكون قاسمين الـ near PD. The
1022
+
1023
+ 295
1024
+ 00:30:37,620 --> 00:30:43,000
1025
+ subject is not required to shift gears. يعني لازم
1026
+
1027
+ 296
1028
+ 00:30:43,000 --> 00:30:48,380
1029
+ أنا أقول للمريض انه ما يتحركش في اللي هو هالمعالم
1030
+
1031
+ 297
1032
+ 00:30:48,380 --> 00:30:56,280
1033
+ اللي هو shift gears يعني عبارة عن up او down او
1034
+
1035
+ 298
1036
+ 00:30:56,280 --> 00:31:04,480
1037
+ right او left gears. يعني دائما يكون انه straight
1038
+
1039
+ 299
1040
+ 00:31:04,480 --> 00:31:05,340
1041
+ مستقيم
1042
+
1043
+ 300
1044
+ 00:31:15,540 --> 00:31:21,980
1045
+ ولاَزم الفاحص يحافظ على أن كلا العينين أيضا يكونوا
1046
+
1047
+ 301
1048
+ 00:31:21,980 --> 00:31:26,180
1049
+ في الـ straight position. طب لو واحد عنده squint
1050
+
1051
+ 302
1052
+ 00:31:32,650 --> 00:31:36,430
1053
+ مئة في المئة بنعمل monocular PD تمام؟ طيب ليش
1054
+
1055
+ 303
1056
+ 00:31:36,430 --> 00:31:44,470
1057
+ المسَطرة حطها على الـ spectacle plane؟ هاي شايفين
1058
+
1059
+ 304
1060
+ 00:31:44,470 --> 00:31:53,190
1061
+ الـ ruler حطها على الـ spectacle plane، إيش السبب؟
1062
+
1063
+ 305
1064
+ 00:31:53,190 --> 00:31:58,510
1065
+ قال لأنه أنا ما بدي أحط النضارة، المريض مش هي...
1066
+
1067
+ 306
1068
+ 00:31:58,510 --> 00:32:02,290
1069
+ يعني هيكون فيه هناك الـ back vertic distance. يعني
1070
+
1071
+ 307
1072
+ 00:32:02,290 --> 00:32:06,410
1073
+ الهدف من ذلك هو المحافظة على المسافة ما بين الـ
1074
+
1075
+ 308
1076
+ 00:32:06,410 --> 00:32:09,170
1077
+ posterior surface of the lens و الـ anterior
1078
+
1079
+ 309
1080
+ 00:32:09,170 --> 00:32:13,290
1081
+ surface of the cornea، ما بدهاش تكون اللي هو بشكل
1082
+
1083
+ 310
1084
+ 00:32:13,290 --> 00:32:18,530
1085
+ مباشر، فعشان هيك كمان أنا بدي أجي أقيس، لازم أحط
1086
+
1087
+ 311
1088
+ 00:32:18,530 --> 00:32:23,890
1089
+ اللي هو على مسافة الـ spectacle plane، طبعا هو بدأ
1090
+
1091
+ 312
1092
+ 00:32:23,890 --> 00:32:30,310
1093
+ monocular PD في اللي هو الـ right و من ثم أو في الـ
1094
+
1095
+ 313
1096
+ 00:32:30,310 --> 00:32:34,050
1097
+ left. من ثم اللي هو الـ right. وهي عندنا الـ dispenser
1098
+
1099
+ 314
1100
+ 00:32:34,050 --> 00:32:37,690
1101
+ و بدها تكون المسافة هي عبارة عن الـ working
1102
+
1103
+ 315
1104
+ 00:32:37,690 --> 00:32:41,750
1105
+ distance. مثلا أربعين او خمسة و تلاتين او تلاتين
1106
+
1107
+ 316
1108
+ 00:32:41,750 --> 00:32:47,970
1109
+ سنتيمتر. هذه بالأساس بتعتمد على مين؟ على المريض. in a
1110
+
1111
+ 317
1112
+ 00:32:47,970 --> 00:32:55,150
1113
+ practice من ناحية عملية many who use a PD rule to
1114
+
1115
+ 318
1116
+ 00:32:55,150 --> 00:33:01,040
1117
+ measure. The binocular distance BD measure the near
1118
+
1119
+ 319
1120
+ 00:33:01,040 --> 00:33:07,940
1121
+ BD at the same time. اذا من ناحية عملية أن أول حاجة
1122
+
1123
+ 320
1124
+ 00:33:07,940 --> 00:33:13,580
1125
+ بقيس قيمة الـ BD ومن ثم بقيس قيمة الـ BD عفوا لا الـ
1126
+
1127
+ 321
1128
+ 00:33:13,580 --> 00:33:19,650
1129
+ monocular ومن ثم للـ binocular. أو ممكن أنا أقيس الـ
1130
+
1131
+ 322
1132
+ 00:33:19,650 --> 00:33:24,030
1133
+ monocular و أضيف عليها إيش قيمة اللي هو يعني هتكون
1134
+
1135
+ 323
1136
+ 00:33:24,030 --> 00:33:29,690
1137
+ العين الأخرى مساوية لمين؟ للأولى. تمام فهيديني نفس
1138
+
1139
+ 324
1140
+ 00:33:29,690 --> 00:33:34,530
1141
+ النتيجة اللي هو قيمة إيش؟ الـ IPD ككل. الـ both eyes
1142
+
1143
+ 325
1144
+ 00:33:39,920 --> 00:33:44,340
1145
+ زي ما اتفقنا أنه على مسافة أربعين سنتيمتر المريض أو
1146
+
1147
+ 326
1148
+ 00:33:44,340 --> 00:33:48,460
1149
+ الفاحص ببدأ بالعين اليمنى و من ثم العين اليسرى و
1150
+
1151
+ 327
1152
+ 00:33:48,460 --> 00:33:55,100
1153
+ العين الأخرى بتكون اللي هو ثابتة من ناحية اللي هو
1154
+
1155
+ 328
1156
+ 00:33:55,100 --> 00:34:00,380
1157
+ الـ scale. هنبدأ من الصفر و الـ another اللي هو part
1158
+
1159
+ 329
1160
+ 00:34:00,380 --> 00:34:04,360
1161
+ of the ruler هتكون على الـ scale الآخر
1162
+
1163
+ 330
1164
+ 00:34:06,870 --> 00:34:11,670
1165
+ تمام فهيك أنا بكون اللي هو بقرأ قيمة قد ايش اللي هو
1166
+
1167
+ 331
1168
+ 00:34:11,670 --> 00:34:15,890
1169
+ الـ IPD سواء كانت monocular أو اللي هو binocular PD
1170
+
1171
+ 332
1172
+ 00:34:15,890 --> 00:34:22,850
1173
+ طيب
1174
+
1175
+ 333
1176
+ 00:34:22,850 --> 00:34:29,610
1177
+ taking near PD using a pupillometer. اللي هو الجهاز
1178
+
1179
+ 334
1180
+ 00:34:29,610 --> 00:34:34,880
1181
+ أو الـ instrument. Usually a PD measuring instrument
1182
+
1183
+ 335
1184
+ 00:34:34,880 --> 00:34:40,340
1185
+ will allow both distance and near PD to be measured.
1186
+
1187
+ 336
1188
+ 00:34:40,340 --> 00:34:45,220
1189
+ يعني الجهاز قادر على قياس الـ distance and near PD
1190
+
1191
+ 337
1192
+ 00:34:45,220 --> 00:34:49,240
1193
+ والآن بعض الأجهزة بتقيس الـ near و الـ
1194
+
1195
+ 338
1196
+ 00:34:49,240 --> 00:34:53,680
1197
+ distance at the same time. في نفس الوقت زي ما شفنا
1198
+
1199
+ 339
1200
+ 00:34:53,680 --> 00:35:01,740
1201
+ بديك الـ scale على نفس الجهاز. هذا مفهوم من خلال
1202
+
1203
+ 340
1204
+ 00:35:01,740 --> 00:35:08,660
1205
+ استخدام مصمم للمصورة الداخلية التي تغير مقاطع
1206
+
1207
+ 341
1208
+ 00:35:08,660 --> 00:35:15,560
1209
+ الصورة والتقاط للموضوع. يمكن هذا الأمر اللي هو
1210
+
1211
+ 342
1212
+ 00:35:15,560 --> 00:35:21,100
1213
+ إجراءه من خلال اللي هو تحريك العدسة الداخلية اللي
1214
+
1215
+ 343
1216
+ 00:35:21,100 --> 00:35:24,880
1217
+ موجودة في داخل اللي هو الجهاز. أن ممكن أعمل اللي
1218
+
1219
+ 344
1220
+ 00:35:24,880 --> 00:35:29,140
1221
+ هو convergence أو اللي هو divergence حسب المراد
1222
+
1223
+ 345
1224
+ 00:35:29,140 --> 00:35:33,660
1225
+ the new readings are carried out. إيش معنى carried
1226
+
1227
+ 346
1228
+ 00:35:33,660 --> 00:35:39,920
1229
+ out؟ يعني بمعنى be performed يعني اللي هو بتجرى أو
1230
+
1231
+ 347
1232
+ 00:35:39,920 --> 00:35:44,340
1233
+ بمعنى اللي هو done. in the same manner at the same
1234
+
1235
+ 348
1236
+ 00:35:44,340 --> 00:35:51,180
1237
+ reading. إذا بتم اللي هو إجراء فحص أو قياس الـ near
1238
+
1239
+ 349
1240
+ 00:35:51,180 --> 00:35:56,340
1241
+ BD نفس اللي هو طريقة مين؟ فحص اللي هو الـ distance
1242
+
1243
+ 350
1244
+ 00:35:56,340 --> 00:36:00,120
1245
+ reading. بس الخلاف الوحيد أني أنا بدي أعرف الـ
1246
+
1247
+ 351
1248
+ 00:36:00,120 --> 00:36:05,000
1249
+ working distance للمريض. قد ايش؟ عن هذيك اللي بتكون
1250
+
1251
+ 352
1252
+ 00:36:05,000 --> 00:36:09,780
1253
+ محددة. هي عبارة عن أربعين سنتيمتر. في أي سؤال؟ أي
1254
+
1255
+ 353
1256
+ 00:36:09,780 --> 00:36:10,620
1257
+ استفسار؟
1258
+
1259
+ 354
1260
+ 00:36:13,800 --> 00:36:16,960
1261
+ فنقف إن شاء الله على النقطة هذه في المحاضرة
1262
+
1263
+ 355
1264
+ 00:36:16,960 --> 00:36:18,780
1265
+ القادمة إن شاء الله. بنكمل
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/RTHKgzXcDag_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1420 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,820 --> 00:00:23,600
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم السلام عليكم ورحمة الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,600 --> 00:00:27,880
7
+ وبركاته and a very good morning to all of you
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:27,880 --> 00:00:34,160
11
+ هنكمل ان شاء الله اليوم موضوع ال intra pupillary
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:34,160 --> 00:00:42,200
15
+ distance or IBD في المحاضرات السابقة أخدنا how to
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:42,200 --> 00:00:50,540
19
+ measure IBD اليوم هناخد monocular IBDA procedure
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:50,540 --> 00:00:56,540
23
+ for measuring monocular BD using the frame إذا
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:56,540 --> 00:01:03,100
27
+ نقياس قيمة ال IBD لكن هيكون اللي هو monocular
28
+
29
+ 8
30
+ 00:01:03,100 --> 00:01:08,560
31
+ باستخدام ال frame One
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:08,560 --> 00:01:16,500
35
+ error inherent أي بمعنى essential أساسيIn using a
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:16,500 --> 00:01:22,280
39
+ ruler alone appears when a person has an
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:22,280 --> 00:01:29,240
43
+ asymmetrical nose إذا واحدة من المشاكل الرئيسية أو
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:29,240 --> 00:01:35,340
47
+ المشاكل الأساسية في قياس قيمة ال IBD بتكلم هنا أنا
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:35,340 --> 00:01:41,880
51
+ binocular تمام لو كان الشخص عنده عدم تماثل في اللي
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:41,880 --> 00:01:47,500
55
+ هو ال noseأو بمعنى آخر أنه في عنده منطقة في ال
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:47,500 --> 00:01:51,880
59
+ nose مكسورة ومنطقة اللي هو سليمة فهيكون عنده
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:51,880 --> 00:01:56,900
63
+ asymmetrical اللي هو nose an
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:56,900 --> 00:02:03,420
67
+ asymmetrical nose often occurs when a nose has
68
+
69
+ 18
70
+ 00:02:03,420 --> 00:02:11,360
71
+ been broken هذا عدم التماثلتمام؟ غالبا بيحدث يما
72
+
73
+ 19
74
+ 00:02:11,360 --> 00:02:17,100
75
+ يكون في عندك كثر في أحد اللي هو أجزاء الأنف، سواء
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:17,100 --> 00:02:19,920
79
+ من ناحية ال right أو من ناحية ال left
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:23,860 --> 00:02:28,960
83
+ In this case في هذه الحالة الـ frame positions
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:28,960 --> 00:02:33,720
87
+ itself somewhat to the left or right
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:39,840 --> 00:02:44,140
91
+ في هذه الحالة هيكون ال framework مائل باتجاه اما
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:44,140 --> 00:02:47,880
95
+ اليمين السليم او الشمال اذا كان هو السليم يعني
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:47,880 --> 00:02:54,280
99
+ دايما باتجاه الانف اللي هو السليم او الجهة السليمة
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:54,280 --> 00:03:00,540
103
+ في الانف for the lenses to be accurately placed
104
+
105
+ 27
106
+ 00:03:00,540 --> 00:03:07,010
107
+ this factor must be taken into accountعشان انا
108
+
109
+ 28
110
+ 00:03:07,010 --> 00:03:12,090
111
+ احصل على monocular بيدي يكون دقيق، لازم هذه النقطة
112
+
113
+ 29
114
+ 00:03:12,090 --> 00:03:16,970
115
+ اخدها بعين الاعتبار، تمام؟ يعني هذه النقطة into
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:16,970 --> 00:03:23,790
119
+ account ان تكون مأخوذة بعين الاعتبار ان في عنا عدم
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:23,790 --> 00:03:26,750
123
+ تماثل او asymmetrical nodes
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:32,590 --> 00:03:38,750
127
+ It's possible to use an overhead transparency
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:38,750 --> 00:03:45,190
131
+ marking pen ممكن في بعض الأحيان أستخدم قلم زي ال
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:45,190 --> 00:03:50,890
135
+ marker اللي بتستخدموه اللي بيكون عبارة عن marker
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:50,890 --> 00:03:56,230
139
+ لونه أحمر تمام اللي من خلاله أنا بقدر اللي هو أعلم
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:56,230 --> 00:04:02,300
143
+ على العدسة اللي بتكون شفافةand the glass lenses
144
+
145
+ 37
146
+ 00:04:02,300 --> 00:04:07,560
147
+ يعني بيدي اللي هو قيمة أو بدي point نقطة على
148
+
149
+ 38
150
+ 00:04:07,560 --> 00:04:12,000
151
+ العدسة in the sample frame أو على الإطار
152
+
153
+ 39
154
+ 00:04:15,960 --> 00:04:20,900
155
+ طيب في حالة if the sample a frame doesn't have
156
+
157
+ 40
158
+ 00:04:20,900 --> 00:04:24,620
159
+ glass lenses الان انا لبست المريض زي ال trial
160
+
161
+ 41
162
+ 00:04:24,620 --> 00:04:27,860
163
+ frame اللي عندنا في المعمل او في اللي هو ال
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:27,860 --> 00:04:32,120
167
+ refraction مافيش فيه عدسات صح ولا لأ؟ يعني مافيش
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:32,120 --> 00:04:40,520
171
+ اللي هو ال glass lensesممكن أحط
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:40,520 --> 00:04:44,920
175
+ عدسة في العين اليمن و عدسة في العين الشمال و أحدد
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:44,920 --> 00:04:48,980
179
+ أنا من خلال مين هان السنتر و هان السنتر و أبدأ
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:48,980 --> 00:04:53,040
183
+ اللي هو أقيص إيش المونوكيلر بيدي لكل عين على حده
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:58,700 --> 00:05:06,060
187
+ البروسيجر لتحسين الـ BD المونوكولار يبدأ بالتحسين
188
+
189
+ 48
190
+ 00:05:06,060 --> 00:05:12,080
191
+ للصورةزي بالضبط لما احنا ��نعمل reflection اول قضية
192
+
193
+ 49
194
+ 00:05:12,080 --> 00:05:16,800
195
+ ايش؟ بتعرف قداش قيمة ال IBD لهذا ال patient
196
+
197
+ 50
198
+ 00:05:16,800 --> 00:05:20,880
199
+ وبعملها reflection على مين؟ على ال trial frame
200
+
201
+ 51
202
+ 00:05:20,880 --> 00:05:26,620
203
+ الخاص في اللي هو المريض يعني مثلا المريض عنده ستة
204
+
205
+ 52
206
+ 00:05:26,620 --> 00:05:31,360
207
+ و ستين بروح بنجل monocular اللي هو BD كداش هتكون
208
+
209
+ 53
210
+ 00:05:31,360 --> 00:05:34,440
211
+ على ال right مثلا تلاتة و تلاتين و على ال left
212
+
213
+ 54
214
+ 00:05:34,440 --> 00:05:40,290
215
+ اللي هو تلاتة و تلاتين تمام؟فهن اول قضية ان في
216
+
217
+ 55
218
+ 00:05:40,290 --> 00:05:45,210
219
+ عملية قياس ال BD لازم اعمل adjustment لمين لل
220
+
221
+ 56
222
+ 00:05:45,210 --> 00:05:50,170
223
+ frame ال
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:50,170 --> 00:05:56,130
227
+ frame should occupy the exact position it will
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:56,130 --> 00:06:01,420
231
+ have with the lenses in a placeأيضًا لازم الإطار
232
+
233
+ 59
234
+ 00:06:01,420 --> 00:06:07,240
235
+ يحتل مكان اللي هو معين أو بنسميه اللي هو exact
236
+
237
+ 60
238
+ 00:06:07,240 --> 00:06:11,820
239
+ position يعني الموضع اللي هو الرسمي له أو الصحيح
240
+
241
+ 61
242
+ 00:06:11,820 --> 00:06:16,540
243
+ له بحيث العدسات ما تكونش للأعلى ولا للأسفل ولا
244
+
245
+ 62
246
+ 00:06:16,540 --> 00:06:21,460
247
+ مثلًا للأمام ولا للخلف انه تكون اللي هو منضبطة
248
+
249
+ 63
250
+ 00:06:21,460 --> 00:06:26,080
251
+ بشكل اللي هو الصحيح يعني بنسميها اللي هو optimal
252
+
253
+ 64
254
+ 00:06:34,910 --> 00:06:45,150
255
+ fit for the frame او
256
+
257
+ 65
258
+ 00:06:45,150 --> 00:06:52,390
259
+ بنسميه a proper fit
260
+
261
+ 66
262
+ 00:06:52,390 --> 00:06:56,830
263
+ of the frame يعني بيكون اللي هو مناسب او ملائم
264
+
265
+ 67
266
+ 00:06:56,830 --> 00:06:58,130
267
+ لاللي هو الإطار
268
+
269
+ 68
270
+ 00:07:03,460 --> 00:07:08,800
271
+ الدسبينصر يجب أن يكون في نفس المستوى و 40 سانتا
272
+
273
+ 69
274
+ 00:07:08,800 --> 00:07:16,770
275
+ متر بعيدنفس المسافة اللي كانت في ال binocular BD
276
+
277
+ 70
278
+ 00:07:16,770 --> 00:07:21,610
279
+ نفسها هتكون وين؟ في ال monocular BD يعني الآن انه
280
+
281
+ 71
282
+ 00:07:21,610 --> 00:07:24,610
283
+ في ال monocular BD بده تكون المسافة ما بين ال
284
+
285
+ 72
286
+ 00:07:24,610 --> 00:07:28,950
287
+ dispenser و مين؟ و اللي هو ال patient اربعين سانتي
288
+
289
+ 73
290
+ 00:07:28,950 --> 00:07:34,650
291
+ عشان انك تتحكمي في اللي هو المصطرة تمام؟ و تخلي
292
+
293
+ 74
294
+ 00:07:34,650 --> 00:07:39,170
295
+ المريض انه يطلع اللي هو بشكل مناسب او بشكل ملائم
296
+
297
+ 75
298
+ 00:07:42,150 --> 00:07:46,810
299
+ العين اليمنى يغلق
300
+
301
+ 76
302
+ 00:07:46,810 --> 00:07:52,330
303
+ العين اليمنى عشان يضع عين المسطرة بالضبط على العين
304
+
305
+ 77
306
+ 00:07:52,330 --> 00:07:54,150
307
+ المقابل له
308
+
309
+ 78
310
+ 00:08:08,110 --> 00:08:13,310
311
+ The wearer is instructed to look at the dispenser
312
+
313
+ 79
314
+ 00:08:13,310 --> 00:08:19,370
315
+ is open left eye دايما لازم يكون face to face
316
+
317
+ 80
318
+ 00:08:19,370 --> 00:08:24,570
319
+ العلاقة ما بين المريض و ما بين مين الفاحص بحيث انه
320
+
321
+ 81
322
+ 00:08:24,570 --> 00:08:28,110
323
+ دايما انت لازم ترشد المريض انه يطلع اللي هو
324
+
325
+ 82
326
+ 00:08:28,110 --> 00:08:28,730
327
+ straight
328
+
329
+ 83
330
+ 00:08:32,690 --> 00:08:38,530
331
+ The dispenser uses a marking pen and marks a cross
332
+
333
+ 84
334
+ 00:08:38,530 --> 00:08:43,830
335
+ over the center of the wearer's right pupil الان
336
+
337
+ 85
338
+ 00:08:43,830 --> 00:08:48,350
339
+ مثلا انا استخدمت ال trial frame عادي او a frame
340
+
341
+ 86
342
+ 00:08:48,350 --> 00:08:52,750
343
+ فيه glasses دايما بدى يكون عندى marker لعملية اللي
344
+
345
+ 87
346
+ 00:08:52,750 --> 00:08:56,590
347
+ هو تعليم ال center تمام من ناحية اللي هو ال right
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:56,590 --> 00:09:00,950
351
+ و من ناحية ال left هدى في حالة ايش؟
352
+
353
+ 89
354
+ 00:09:06,560 --> 00:09:12,280
355
+ Iglost lenses موجودة في داخل اللي هو ال frame
356
+
357
+ 90
358
+ 00:09:12,280 --> 00:09:18,060
359
+ Because
360
+
361
+ 91
362
+ 00:09:18,060 --> 00:09:24,840
363
+ of the movement involved in marking pupil center
364
+
365
+ 92
366
+ 00:09:35,730 --> 00:09:40,910
367
+ الان مثلا انا حددت اللي هو قيبة ال center في ال
368
+
369
+ 93
370
+ 00:09:40,910 --> 00:09:44,550
371
+ right وال center في ال left الان ليش احنا بنعلم ب
372
+
373
+ 94
374
+ 00:09:44,550 --> 00:09:49,110
375
+ marker؟ ممكن المريض وانت بتفحصييكون عنده
376
+
377
+ 95
378
+ 00:09:49,110 --> 00:09:53,110
379
+ involuntary head movement يعني بشكل لا إرادة أو
380
+
381
+ 96
382
+ 00:09:53,110 --> 00:09:57,530
383
+ بشكل اللي هو unintentional يعني غير مقصود انه يعمل
384
+
385
+ 97
386
+ 00:09:57,530 --> 00:10:01,850
387
+ إزاحة لإيش للعين أو إزاحة لل head فانت هيك بتكون
388
+
389
+ 98
390
+ 00:10:01,850 --> 00:10:06,630
391
+ ضيعت إيش ال center بتاع الخاص فيه اللي هو ال BD
392
+
393
+ 99
394
+ 00:10:06,630 --> 00:10:11,850
395
+ فدايما انا بعمل اللي هو تعليم بال marker لخوفا من
396
+
397
+ 100
398
+ 00:10:11,850 --> 00:10:17,290
399
+ إنه يصير هناك uninitial head movementIt's
400
+
401
+ 101
402
+ 00:10:17,290 --> 00:10:21,350
403
+ important that these markings be carefully
404
+
405
+ 102
406
+ 00:10:21,350 --> 00:10:26,970
407
+ rechecked طيب الان مثلا انا فحصت ال IBD لهذا
408
+
409
+ 103
410
+ 00:10:26,970 --> 00:10:32,510
411
+ المريض وحبينا انه examiner اخر يتأكد من هذا القيمة
412
+
413
+ 104
414
+ 00:10:32,510 --> 00:10:38,390
415
+ تمام بروح بفحص ايش فقط من ال center لل center يعني
416
+
417
+ 105
418
+ 00:10:38,390 --> 00:10:41,150
419
+ عملية اللي هو recheck تأكيد لهذا الأمر
420
+
421
+ 106
422
+ 00:10:58,260 --> 00:11:04,300
423
+ When the dispenser is confident the pupil centers
424
+
425
+ 107
426
+ 00:11:04,300 --> 00:11:12,140
427
+ are accurately marked يما يكون الفاحص عنده ثقة ان
428
+
429
+ 108
430
+ 00:11:12,140 --> 00:11:17,420
431
+ ال marker بتاعه اجى في منتصف العدسة تمام؟The
432
+
433
+ 109
434
+ 00:11:17,420 --> 00:11:22,420
435
+ frames are removed ممكن أعمل إزالة للـ frame And
436
+
437
+ 110
438
+ 00:11:22,420 --> 00:11:27,140
439
+ the distances from the center of the bridge to the
440
+
441
+ 111
442
+ 00:11:27,140 --> 00:11:31,760
443
+ center of each cross are measured إيش بعمل؟ بروح
444
+
445
+ 112
446
+ 00:11:31,760 --> 00:11:36,020
447
+ أجيس من منتصف اللي هو ال bridge ل ال center ال
448
+
449
+ 113
450
+ 00:11:36,020 --> 00:11:40,600
451
+ right و من منتصف ال bridge ل ال center إيش ال left
452
+
453
+ 114
454
+ 00:11:40,600 --> 00:11:46,780
455
+ تمام؟ و بنعمل عملية تدجيل له زي بالضبط الصورة هذه
456
+
457
+ 115
458
+ 00:11:49,190 --> 00:11:54,750
459
+ الان اول خطوة ايش عمل هو؟ راح عمل اللي هو ال
460
+
461
+ 116
462
+ 00:11:54,750 --> 00:12:04,450
463
+ marker من خلال يعني هذا عبارة عن ال pen marker
464
+
465
+ 117
466
+ 00:12:04,450 --> 00:12:08,530
467
+ علمها
468
+
469
+ 118
470
+ 00:12:08,530 --> 00:12:14,490
471
+ في ال pupil center
472
+
473
+ 119
474
+ 00:12:17,760 --> 00:12:24,220
475
+ الان اخد الـ left و من ثم ال right طيب الان هو
476
+
477
+ 120
478
+ 00:12:24,220 --> 00:12:28,620
479
+ قادر على ايش انه يعمل خلاص يعمل remove لل frame و
480
+
481
+ 121
482
+ 00:12:28,620 --> 00:12:32,620
483
+ يبدأ يجيس من ال center لمنتصف ال bridge و من منتصف
484
+
485
+ 122
486
+ 00:12:32,620 --> 00:12:36,800
487
+ ال bridge ل ال center هنا هيك بيكون حصل على ايش
488
+
489
+ 123
490
+ 00:12:36,800 --> 00:12:42,080
491
+ monocular bd
492
+
493
+ 124
494
+ 00:12:47,240 --> 00:12:52,720
495
+ طبعا هان ايش كمان بتلاحظوا انه في هناك symmetrical
496
+
497
+ 125
498
+ 00:12:52,720 --> 00:12:57,460
499
+ اللي هو nose في تماثل ما بين اللي هو ال two part
500
+
501
+ 126
502
+ 00:12:57,460 --> 00:13:08,000
503
+ of the nose طيب
504
+
505
+ 127
506
+ 00:13:08,000 --> 00:13:17,050
507
+ هان السؤال انه هلال monocular PD مهم في ال
508
+
509
+ 128
510
+ 00:13:17,050 --> 00:13:21,670
511
+ distance vision أكتر ولا ال near vision أكتر؟ و
512
+
513
+ 129
514
+ 00:13:21,670 --> 00:13:27,090
515
+ ليش؟
516
+
517
+ 130
518
+ 00:13:27,090 --> 00:13:33,370
519
+ أه
520
+
521
+ 131
522
+ 00:13:33,370 --> 00:13:41,370
523
+ إيش رأيك يا إسراء؟ لل near ولا لل distance؟ مين
524
+
525
+ 132
526
+ 00:13:41,370 --> 00:13:47,300
527
+ أكتر أهمية؟طيب ليش؟
528
+
529
+ 133
530
+ 00:13:47,300 --> 00:13:51,640
531
+ ال position
532
+
533
+ 134
534
+ 00:13:51,640 --> 00:13:52,660
535
+ of the glass
536
+
537
+ 135
538
+ 00:13:59,360 --> 00:14:04,440
539
+ طبعا الصح انه دايما ال monocular PD هو الأهم لل
540
+
541
+ 136
542
+ 00:14:04,440 --> 00:14:09,520
543
+ near vision أكتر من ال distance vision ليش؟ الآن
544
+
545
+ 137
546
+ 00:14:09,520 --> 00:14:15,060
547
+ في حالات دايما ماتحطيش انه كل الحالات هي تعتبر
548
+
549
+ 138
550
+ 00:14:15,060 --> 00:14:18,340
551
+ normal، لأ في حالات ممكن يكون عنده إيش؟
552
+
553
+ 139
554
+ 00:14:19,260 --> 00:14:22,840
555
+ Accumulative Esotropia يعني بمعنى ان العنتيل
556
+
557
+ 140
558
+ 00:14:22,840 --> 00:14:27,400
559
+ للداخل أو عنده مثلا اكموديت او عنده اللي هو
560
+
561
+ 141
562
+ 00:14:27,400 --> 00:14:33,260
563
+ اكزوتروبيا العنتيل للخارج تمام؟ لازم هنا احدد قيمة
564
+
565
+ 142
566
+ 00:14:33,260 --> 00:14:39,180
567
+ اللي هو ال monocular PD لهذه الحالة عشان ان المريض
568
+
569
+ 143
570
+ 00:14:39,180 --> 00:14:44,920
571
+ يكون بيقرأ من النضارة بأرياحيةأيضًا الآن للأشخاص
572
+
573
+ 144
574
+ 00:14:44,920 --> 00:14:49,640
575
+ الطبيعيين، هناك اختلاف واضح ما بين قيمة الـ BD للـ
576
+
577
+ 145
578
+ 00:14:49,640 --> 00:14:53,440
579
+ distance و قيمة الـ BD للـ near الفرق بينهم
580
+
581
+ 146
582
+ 00:14:53,440 --> 00:14:58,280
583
+ تقريبًا قداش 4 مليمتر، يعني الآن لو إجاني مريض
584
+
585
+ 147
586
+ 00:14:58,280 --> 00:15:04,570
587
+ عندهطبعا هذه في حالة أنا ماعنديش لا ruler ولا عندى
588
+
589
+ 148
590
+ 00:15:04,570 --> 00:15:08,390
591
+ frame ولا عندى مثلا الآن هناخد اللى هو ال
592
+
593
+ 149
594
+ 00:15:08,390 --> 00:15:13,170
595
+ pupilometer تمام عندي مثلا قيمة ال IBD فقط لل
596
+
597
+ 150
598
+ 00:15:13,170 --> 00:15:19,250
599
+ distance كانت نفترض سبعين لان مير جدش هتكون مباشرة
600
+
601
+ 151
602
+ 00:15:19,250 --> 00:15:26,470
603
+ بخصم أربعة ملي هتكون ستة و ستين ملي تمامبس هذه
604
+
605
+ 152
606
+ 00:15:26,470 --> 00:15:31,890
607
+ بدها انه يكون يعني في حالة انا ماعنديش اية
608
+
609
+ 153
610
+ 00:15:31,890 --> 00:15:36,510
611
+ instrument او اية tool لعملية التأكيد
612
+
613
+ 154
614
+ 00:15:40,620 --> 00:15:46,360
615
+ قياس قيمة الـ BD من خلال اللي هو الأجهزة The intra
616
+
617
+ 155
618
+ 00:15:46,360 --> 00:15:50,780
619
+ -bipolar distance is most easily measured by using
620
+
621
+ 156
622
+ 00:15:50,780 --> 00:15:55,940
623
+ an instrument especially designed for this purpose
624
+
625
+ 157
626
+ 00:15:57,050 --> 00:16:03,050
627
+ يعني في هناك العديد من الأجهزة اللي بتتم استخدامها
628
+
629
+ 158
630
+ 00:16:03,050 --> 00:16:08,890
631
+ بسهولة لقياس قيمة الـ BD خاصة في الحالات إيش اللي
632
+
633
+ 159
634
+ 00:16:08,890 --> 00:16:15,050
635
+ بيكون فيها Parallax Errorsيعني في عندى خطأ انه
636
+
637
+ 160
638
+ 00:16:15,050 --> 00:16:21,690
639
+ المريض دايما بطريقة او بشكل غير مقصود بتلاقي عنده
640
+
641
+ 161
642
+ 00:16:21,690 --> 00:16:26,110
643
+ اللي هو ايش حركة للhead او بطريقة غير مقصودة
644
+
645
+ 162
646
+ 00:16:26,110 --> 00:16:31,170
647
+ بتلاقي دايما عنده حركة للعين تمام؟ في عندنا مصطلح
648
+
649
+ 163
650
+ 00:16:31,170 --> 00:16:36,010
651
+ مهم اسمه ال parallax motion
652
+
653
+ 164
654
+ 00:16:45,730 --> 00:16:58,430
655
+ تمام؟ والمصطلح الآخر ال size of image ايش
656
+
657
+ 165
658
+ 00:16:58,430 --> 00:17:04,250
659
+ الفرق بين التانين ال parallax motion و ال size of
660
+
661
+ 166
662
+ 00:17:04,250 --> 00:17:10,110
663
+ image؟ مين عندها فكرة؟
664
+
665
+ 167
666
+ 00:17:20,790 --> 00:17:30,970
667
+ طبعا ممكن عندنا ال size of image معناه الآن انا
668
+
669
+ 168
670
+ 00:17:30,970 --> 00:17:39,940
671
+ عندما ال optotype عندى على مسافة نفترض ستة مترالان
672
+
673
+ 169
674
+ 00:17:39,940 --> 00:17:45,640
675
+ الحرف ستة ع ستين بشوفه كبير، صح ولا لأ؟ لو هذا ستة
676
+
677
+ 170
678
+ 00:17:45,640 --> 00:17:50,200
679
+ ع ستين وضعته على مسافة ستين متر، إيش هيصير فيه؟
680
+
681
+ 171
682
+ 00:17:50,200 --> 00:17:55,600
683
+ هيصغر، صح ولا لأ؟ يعني بمعنى آخر إنه ال target أو
684
+
685
+ 172
686
+ 00:17:55,600 --> 00:18:00,260
687
+ ال object كل ما أنا بعدته كل ما إيش صار صغر في
688
+
689
+ 173
690
+ 00:18:00,260 --> 00:18:05,610
691
+ الحجمفهمين عليه كيف؟ وهذا منطق زي بالضبط الان الست
692
+
693
+ 174
694
+ 00:18:05,610 --> 00:18:10,150
695
+ على تمانتاش الان الحرف بتاع الست ع تمانتاش لو
696
+
697
+ 175
698
+ 00:18:10,150 --> 00:18:15,430
699
+ حطيته ع مسافة تمانتاش متر هشوفه كأنه ستة ع ستة ع
700
+
701
+ 176
702
+ 00:18:15,430 --> 00:18:20,990
703
+ مسافة جديش ستة متر تمام فهنا عندنا ال size of
704
+
705
+ 177
706
+ 00:18:20,990 --> 00:18:28,050
707
+ image انه the target would small تمام كل ما هو
708
+
709
+ 178
710
+ 00:18:28,050 --> 00:18:33,620
711
+ بعيد عن مين؟ عن اللي هو المريضبينما الـ parallax
712
+
713
+ 179
714
+ 00:18:33,620 --> 00:18:39,440
715
+ motion، الآن أنا مثلا لابس نضارة، حركة رأسي right
716
+
717
+ 180
718
+ 00:18:39,440 --> 00:18:43,240
719
+ to left أو side to side أو up to down، هذه بنسميها
720
+
721
+ 181
722
+ 00:18:43,240 --> 00:18:48,560
723
+ parallax motion، يعني الـ movement of the head to
724
+
725
+ 182
726
+ 00:18:48,560 --> 00:18:55,300
727
+ right or left or up to downوانتوا بتعرفوا انه من
728
+
729
+ 183
730
+ 00:18:55,300 --> 00:18:58,940
731
+ ناحية ال glasses ايش هيصير في ال visual field
732
+
733
+ 184
734
+ 00:18:58,940 --> 00:19:04,660
735
+ هيكون هناك limitation لالهو ال visual field اذا ال
736
+
737
+ 185
738
+ 00:19:04,660 --> 00:19:14,680
739
+ parallax motion movement
740
+
741
+ 186
742
+ 00:19:14,680 --> 00:19:17,740
743
+ of
744
+
745
+ 187
746
+ 00:19:17,740 --> 00:19:18,080
747
+ the
748
+
749
+ 188
750
+ 00:19:27,210 --> 00:19:33,750
751
+ or eyes right
752
+
753
+ 189
754
+ 00:19:33,750 --> 00:19:48,830
755
+ to left or up to down تمام هذا مفهوم ال parallax
756
+
757
+ 190
758
+ 00:19:48,830 --> 00:19:49,570
759
+ of motion
760
+
761
+ 191
762
+ 00:19:54,240 --> 00:19:57,500
763
+ ليش أنا جيبت ال parallax of motion؟ في عندنا
764
+
765
+ 192
766
+ 00:19:57,500 --> 00:20:01,820
767
+ parallax errors مختلف تماما، أي بمعنى الأخطاء
768
+
769
+ 193
770
+ 00:20:01,820 --> 00:20:06,340
771
+ الانكسارية اللي بتحدث خلال اللي هو قياس قيمة مين
772
+
773
+ 194
774
+ 00:20:06,340 --> 00:20:10,720
775
+ ال BD سواء كان monocular أو اللي هو binocular BD
776
+
777
+ 195
778
+ 00:20:29,600 --> 00:20:38,020
779
+ القياس الدقيق لقيمة ال IBD لابد ان يتم من خلال وضع
780
+
781
+ 196
782
+ 00:20:38,020 --> 00:20:42,220
783
+ ال frame بالضبط على ال bridge
784
+
785
+ 197
786
+ 00:20:45,220 --> 00:20:50,520
787
+ أو وضعه على أريح منطقة في اللي هو للشخص اللي احنا
788
+
789
+ 198
790
+ 00:20:50,520 --> 00:20:55,420
791
+ سمناها ال crest فاكرينها؟ انه دايما بضعها على ال
792
+
793
+ 199
794
+ 00:20:55,420 --> 00:21:03,660
795
+ crest انه تكون بشكل مريح لهذا المريض it
796
+
797
+ 200
798
+ 00:21:03,660 --> 00:21:08,500
799
+ should also position the measuring plane at the
800
+
801
+ 201
802
+ 00:21:08,500 --> 00:21:16,230
803
+ approximate spectacle planeفي كمان جهاز اسمه
804
+
805
+ 202
806
+ 00:21:16,230 --> 00:21:25,010
807
+ Adestometer تمام؟
808
+
809
+ 203
810
+ 00:21:25,010 --> 00:21:30,570
811
+ Adestometer إيش وظيفة الجهاز هذا؟
812
+
813
+ 204
814
+ 00:21:33,110 --> 00:21:37,450
815
+ شايفين الـ Back Vertic Distance اللي هي من 12 ل 15
816
+
817
+ 205
818
+ 00:21:37,450 --> 00:21:40,650
819
+ ملي، الآن احنا بنجيزها عن طريق مين؟ الـ
820
+
821
+ 206
822
+ 00:21:40,650 --> 00:21:47,330
823
+ Autorefكراتوميتر قال لجهاز الاديستوميتر وضيفته انه
824
+
825
+ 207
826
+ 00:21:47,330 --> 00:21:50,210
827
+ بيعمل عملية قياس للـ Back Vertic Distance
828
+
829
+ 208
830
+ 00:21:52,720 --> 00:21:58,140
831
+ أذا ادستوميتر ميجار باك Vertical Distance فالان
832
+
833
+ 209
834
+ 00:21:58,140 --> 00:22:03,880
835
+ انا لازم اقيس قيمة ال Spectacle Plane و لازم انه
836
+
837
+ 210
838
+ 00:22:03,880 --> 00:22:09,080
839
+ تكون ملائمة لمين لهذا المريض يعني بحيث انه انا
840
+
841
+ 211
842
+ 00:22:09,080 --> 00:22:13,640
843
+ احددها بالضبط قداش القيمة المناسبة او الملائمة له
844
+
845
+ 212
846
+ 00:22:39,140 --> 00:22:46,840
847
+ الشخص سيشاهد رنق ورق أو ضوء خلق ضوء خلق ضوء خلق
848
+
849
+ 213
850
+ 00:22:46,840 --> 00:22:56,660
851
+ ضوء خلق ضوء خلق ضوء خلق ضوء خلق ضوء خلق
852
+
853
+ 214
854
+ 00:22:56,660 --> 00:23:01,560
855
+ ضوء
856
+
857
+ 215
858
+ 00:23:07,270 --> 00:23:13,470
859
+ تمام الجهاز هي يما بمسكه المريض تمام بلاحظ عبارة
860
+
861
+ 216
862
+ 00:23:13,470 --> 00:23:18,390
863
+ عن اللي هو ring ال ring هذه في داخلها دوق الدوق هو
864
+
865
+ 217
866
+ 00:23:18,390 --> 00:23:22,810
867
+ بتطلع عليه مين ال patient بحيث انه يكون بشكل اللي
868
+
869
+ 218
870
+ 00:23:22,810 --> 00:23:28,950
871
+ هو مستقيم هذا بنسميه ال papillometer انه two
872
+
873
+ 219
874
+ 00:23:40,960 --> 00:23:58,400
875
+ measure of BD اذا
876
+
877
+ 220
878
+ 00:23:58,400 --> 00:24:04,020
879
+ the subject أي بمعنى ال patient المريض will see a
880
+
881
+ 221
882
+ 00:24:04,020 --> 00:24:10,490
883
+ ring انه هيشوف عبارة عن اللي هو دائرةof white or
884
+
885
+ 222
886
+ 00:24:10,490 --> 00:24:15,330
887
+ colored light مضوية من اللي هو ال center okay
888
+
889
+ 223
890
+ 00:24:15,330 --> 00:24:21,690
891
+ around a dark و حوالينها بالضبط اللي هو يعني dark
892
+
893
+ 224
894
+ 00:24:21,690 --> 00:24:28,550
895
+ area يعني بالشكل هذا، الآن هي ال circle مضيقة من
896
+
897
+ 225
898
+ 00:24:28,550 --> 00:24:32,390
899
+ المنتصف و هذا كله عبارة عن إيش؟ اللي هو dark area
900
+
901
+ 226
902
+ 00:24:39,890 --> 00:24:44,950
903
+ central dot within the instrument بالضبط زي اللي
904
+
905
+ 227
906
+ 00:24:44,950 --> 00:24:48,070
907
+ هو ال dot اللي موجود وين في جهاز اللي هو ال lens
908
+
909
+ 228
910
+ 00:24:48,070 --> 00:24:51,810
911
+ meter مش فيه ال dot اللي بتشوفوها في المنتصف نفس
912
+
913
+ 229
914
+ 00:24:51,810 --> 00:24:56,490
915
+ الحاجة بس هذا هيكون الإضاءة وين في داخل اللي هو
916
+
917
+ 230
918
+ 00:24:56,490 --> 00:24:59,630
919
+ المنتصف و ال dark اللي حواليه في ال lens meter
920
+
921
+ 231
922
+ 00:24:59,630 --> 00:25:00,130
923
+ العكس
924
+
925
+ 232
926
+ 00:25:04,120 --> 00:25:08,380
927
+ The dispenser will see the subject's eye and a
928
+
929
+ 233
930
+ 00:25:08,380 --> 00:25:13,780
931
+ scale appearing on it from which a direct measure
932
+
933
+ 234
934
+ 00:25:13,780 --> 00:25:20,480
935
+ is read وظيفة اللي هو الآن الفاحس بعد ما المريض
936
+
937
+ 235
938
+ 00:25:20,480 --> 00:25:25,440
939
+ بمسكها بمسك الجهاز بقرأ قداش قيمة اللي هو ال scale
940
+
941
+ 236
942
+ 00:25:25,440 --> 00:25:30,180
943
+ انه بيكون مكتوب رقم ال number على اللي هو الجهاز
944
+
945
+ 237
946
+ 00:25:30,930 --> 00:25:35,510
947
+ طبعاً بتديني monocular BD وأيضا اللي هو binocular
948
+
949
+ 238
950
+ 00:25:35,510 --> 00:25:40,330
951
+ BD alternately
952
+
953
+ 239
954
+ 00:25:40,330 --> 00:25:45,830
955
+ بالتبادل in some instruments a split image of the
956
+
957
+ 240
958
+ 00:25:45,830 --> 00:25:50,090
959
+ pupil may be seen بعضها بتكونش يا جماعة عبارة عن
960
+
961
+ 241
962
+ 00:25:50,090 --> 00:25:54,730
963
+ دائرة بتكون عبارة عن اللي هو split image يعني
964
+
965
+ 242
966
+ 00:25:54,730 --> 00:25:59,950
967
+ وكأنه عبارة عن اللي هو خط هي اللي بتكون ظاهرةيعني
968
+
969
+ 243
970
+ 00:25:59,950 --> 00:26:06,650
971
+ بدل ال ring بتكون اللي هو split image لكن الشائع
972
+
973
+ 244
974
+ 00:26:06,650 --> 00:26:11,770
975
+ اللي هو بيكون عبارة عن circle هاي شايفين الان هاي
976
+
977
+ 245
978
+ 00:26:11,770 --> 00:26:16,630
979
+ عندنا اتنين و ستين و نص هذا بيديني ايش ال
980
+
981
+ 246
982
+ 00:26:16,630 --> 00:26:21,870
983
+ binocular BD عندنا واحد و تلاتين و نص و عندنا واحد
984
+
985
+ 247
986
+ 00:26:21,870 --> 00:26:25,950
987
+ و تلاتين و نص
988
+
989
+ 248
990
+ 00:26:33,770 --> 00:26:36,650
991
+ وهي زي ما انتوا شايفين عبارة عن اللي هو ال circle
992
+
993
+ 249
994
+ 00:26:36,650 --> 00:26:42,810
995
+ تمام من المنتصف وعنا حوالينه بيكون اللي هو زي dark
996
+
997
+ 250
998
+ 00:26:42,810 --> 00:26:48,190
999
+ فلازم تكون العين اللي هو straight ولازم انه
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:26:48,190 --> 00:26:53,130
1003
+ مايكونش فيه هناك اي تأذاح لمين لاللي هو عين المريض
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:26:53,130 --> 00:26:58,270
1007
+ طبعا مع الأطفال في هناك صعوبة في اللي هو استخدام
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:26:58,270 --> 00:26:59,270
1011
+ ال papillometer
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:27:05,520 --> 00:27:12,740
1015
+ النير بي دي يتطلب من النادرات الوحيدة للقراءة أو
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:27:12,740 --> 00:27:18,440
1019
+ للمعيارات المعيارات المعيارات المعيارات المعيارات
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:27:18,440 --> 00:27:18,820
1023
+ المعيارات المعيارات المعيارات المعيارات المعيارات
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:27:18,820 --> 00:27:19,240
1027
+ المعيارات المعيارات المعيارات المعيارات المعيارات
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:27:19,240 --> 00:27:20,760
1031
+ المعيارات المعيارات المعيارات المعيارات المعيارات
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:27:20,760 --> 00:27:25,460
1035
+ المعيارات المعيارات المعيارات
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:27:25,460 --> 00:27:26,720
1039
+ المعيارات
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:27:35,370 --> 00:27:41,570
1043
+ Okay for single vision reading glasses, the lenses
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:27:41,570 --> 00:27:47,170
1047
+ are set so that their optical centerswill be in
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:27:47,170 --> 00:27:51,670
1051
+ the lines of sight of the eye when the eyes are
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:27:51,670 --> 00:27:55,610
1055
+ converted for reading دايما يا جماعة لما انا بدي
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:27:55,610 --> 00:28:01,210
1059
+ احدد قيمة ال IBD لهذا المريض لازم اراعي موضوع ال
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:28:01,210 --> 00:28:06,150
1063
+ convergence اثناء القراءة تمام؟ عشان تكون ملائمة
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:28:06,150 --> 00:28:12,760
1067
+ ال optical center في حالة اللي هو ال near workThe
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:28:12,760 --> 00:28:18,380
1071
+ near PD can be either measured or calculated يمكن
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:28:18,380 --> 00:28:24,440
1075
+ اللي هو حسابها زي ما حكيتلكم من خلال انه بطرح قيمة
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:28:24,440 --> 00:28:28,840
1079
+ ال binocular PD اللي هي تاعة ال distance مثلا
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:28:28,840 --> 00:28:33,920
1083
+ سبعين بخسم منها أربعة هذه بيمثل ال 66 عبارة عن ال
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:28:33,920 --> 00:28:36,940
1087
+ near PD تمام؟
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:28:45,670 --> 00:28:53,510
1091
+ measuring near BD with a BD rule to measure the
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:28:53,510 --> 00:28:58,390
1095
+ near BD with a BD rule the dispenser is positioned
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:28:58,390 --> 00:29:04,450
1099
+ at the subject's working distance الان اما انا بده
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:29:04,450 --> 00:29:10,160
1103
+ اقيس ال monocular BD ل المريضطبعا for Norwegian
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:29:10,160 --> 00:29:14,300
1107
+ لازم اقعد على مسافة العمل اللي هو بيشتغل عليها،
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:29:14,300 --> 00:29:17,960
1111
+ يعني بسأله قبل انه جديش مسافة العمل بتاعتك، بقوللي
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:29:17,960 --> 00:29:22,580
1115
+ مثلا تلاتين صنطة، خمسة و تلاتين، اربعين، حسب مسافة
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:29:22,580 --> 00:29:29,880
1119
+ العمل بقوم باللي هو قياس قيمة ال BDThe dispenser
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:29:29,880 --> 00:29:35,920
1123
+ aligns his or her bitter eye directly before the
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:29:35,920 --> 00:29:41,420
1127
+ subject's nose and instructs the subject to look
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:29:41,420 --> 00:29:47,910
1131
+ into the open eyeدايما الفاحص ببدأ بالعين الأفضل
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:29:47,910 --> 00:29:52,770
1135
+ من ناحية اللي هو ال vision تمام وبرشد المريض أنه
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:29:52,770 --> 00:29:56,250
1139
+ يطلع سواء في ال right إذا بدأ اللي هو في ال left
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:29:56,250 --> 00:29:59,570
1143
+ أو اللي هو في ال left إذا بدأ بفحص اللي هو ال
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:29:59,570 --> 00:30:05,210
1147
+ right The PD rule is a line up the zero point
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:30:05,210 --> 00:30:08,730
1151
+ corresponding to the center of the subject's right
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:30:08,730 --> 00:30:13,340
1155
+ pupilأذا عنا بدنا نبدأ اللي هو في الـ scale من
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:30:13,340 --> 00:30:16,900
1159
+ اللي هو السفر هتكون على ال center of اللي هو pupil
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:30:16,900 --> 00:30:22,420
1163
+ تمام؟ زي بالضبط اللي هو four distance في العين
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:30:22,420 --> 00:30:27,620
1167
+ الأخرى هيكون عبارة عن ايه؟ ال scale الآخر يعني ال
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:30:27,620 --> 00:30:31,860
1171
+ scale الأول ال zero ال scale التاني هيكون على ال
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:30:31,860 --> 00:30:37,620
1175
+ another I هذا هيك بيكون قاسمين ال near PDthe
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:30:37,620 --> 00:30:43,000
1179
+ subject is not required to shift gears يعني لازم
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:30:43,000 --> 00:30:48,380
1183
+ انا اقول للمريض انه ماتحركش في اللي هو هالمعنات
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:30:48,380 --> 00:30:56,280
1187
+ اللي هو shift gears يعني عبارة عن up او down او
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:30:56,280 --> 00:31:04,480
1191
+ right او left gears يعني دايما يكون انه straight
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:31:04,480 --> 00:31:05,340
1195
+ مستقيم
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:31:15,540 --> 00:31:21,980
1199
+ ولازم الفاحص يحافظ على ان كلا العنتين ايضا يكونوا
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:31:21,980 --> 00:31:26,180
1203
+ في ال straight position طب لو واحد عنده squint
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:31:32,650 --> 00:31:36,430
1207
+ مية في المية بنعمل monocular PD تمام؟ طيب ليش
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:31:36,430 --> 00:31:44,470
1211
+ هالمصدرة حطها على ال spectacle plane؟ هاي شايفين
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:31:44,470 --> 00:31:53,190
1215
+ ال ruler حطها على ال spectacle plane، إيش السبب؟
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:31:53,190 --> 00:31:58,510
1219
+ قال لأنه أنا مابدأ أحط النضارة، المريض مش هي ..
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:31:58,510 --> 00:32:02,290
1223
+ يعني هيكون فيه هناك ال back vertic distanceيعني
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:32:02,290 --> 00:32:06,410
1227
+ الهدف من ذلك هو المحافظة على المسافة ما بين الـ
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:32:06,410 --> 00:32:09,170
1231
+ posterior surface of the limbs و ال anterior
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:32:09,170 --> 00:32:13,290
1235
+ surface of the cornea، بدهاش تكون اللي هو بشكل
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:32:13,290 --> 00:32:18,530
1239
+ مباشر، فعشان هي كمان أنا بدي أجي أقيس، لازم أحط
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:32:18,530 --> 00:32:23,890
1243
+ اللي هو على مسافة ال spectacle plane، طبعا هو بدأ
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:32:23,890 --> 00:32:30,310
1247
+ molecular، PDفي اللي هو ال right و من ثم او في ال
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:32:30,310 --> 00:32:34,050
1251
+ left من ثم اللي هو ال right وهي عندنا ال dispenser
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:32:34,050 --> 00:32:37,690
1255
+ و بدها تكون المسافة هي عبارة عن ال working
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:32:37,690 --> 00:32:41,750
1259
+ distance مثلا اربعين او خمسة و تلاتين او تلاتين
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:32:41,750 --> 00:32:47,970
1263
+ صنطة هذه بالاساس بتعتمد على مين على المريض in a
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:32:47,970 --> 00:32:55,150
1267
+ practice من ناحية عملية many who use a PD rule to
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:32:55,150 --> 00:33:01,040
1271
+ measureThe binocular distance BD measure the near
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:33:01,040 --> 00:33:07,940
1275
+ BD at the same time اذا من ناحية عملية ان اول حاجة
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:33:07,940 --> 00:33:13,580
1279
+ بقيس قيمة ال BD ومن ثم بقيس قيمة ال BD عفوا لا ال
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:33:13,580 --> 00:33:19,650
1283
+ monocular ومن ثم لل binocular او ممكن انا اقيسالـ
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:33:19,650 --> 00:33:24,030
1287
+ monocular و اضيف عليها ايش قيمة اللي هو يعني هتكون
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:33:24,030 --> 00:33:29,690
1291
+ العين الأخرى مساوية لمين للأولى تمام فهيديني نفس
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:33:29,690 --> 00:33:34,530
1295
+ الوقت اللي هو قيمة ايش ال IBD ككل ال both eyes
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:33:39,920 --> 00:33:44,340
1299
+ زي ما اتفقنا انه ع مسافة اربعين سانتي المريض او
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:33:44,340 --> 00:33:48,460
1303
+ الفاحص ببدأ بالعين اليمين و من ثم العين الشمال و
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:33:48,460 --> 00:33:55,100
1307
+ العين الأخرى بتكون اللي هو ثابتة من ناحية اللي هو
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:33:55,100 --> 00:34:00,380
1311
+ ال scale هنبدأ من الصفر و ال another اللي هو part
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:34:00,380 --> 00:34:04,360
1315
+ of the ruler هتكون على ال scale الآخر
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:34:06,870 --> 00:34:11,670
1319
+ تمام فهيك انا بكون اللي هو بقرأ قيمة قداش اللي هو
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:34:11,670 --> 00:34:15,890
1323
+ ال IPD سواء كانت monocular او اللي هو binocular PD
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:34:15,890 --> 00:34:22,850
1327
+ طيب
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:34:22,850 --> 00:34:29,610
1331
+ taking near PD using a pupillometer اللي هو الجهاز
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:34:29,610 --> 00:34:34,880
1335
+ او ال instrumentUsually a PD measuring instrument
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:34:34,880 --> 00:34:40,340
1339
+ will allow both distance and near PD to measured
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:34:40,340 --> 00:34:45,220
1343
+ يعني الجهاز قادر على قياس ال distance and near PD
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:34:45,220 --> 00:34:49,240
1347
+ والان بعض الأجهزة تنتين بيقيصوا ال near و ال
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:34:49,240 --> 00:34:53,680
1351
+ distance at the same time في نفس الوقت زي ما شوفنا
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:34:53,680 --> 00:35:01,740
1355
+ بديكي ال scale على نفس الجهازهذا مفهوم من خلال
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:35:01,740 --> 00:35:08,660
1359
+ استخدام مصمم للمصورة الداخلية التي تغير مقاطع
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:35:08,660 --> 00:35:15,560
1363
+ الصورة والتقاط للموضوعيمكن هذا الأمر اللي هو
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:35:15,560 --> 00:35:21,100
1367
+ إجراءه من خلال اللي هو تحريك العدسة الداخلية اللي
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:35:21,100 --> 00:35:24,880
1371
+ موجودة في الداخل اللي هو الجهاز أن ممكن أعمل اللي
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:35:24,880 --> 00:35:29,140
1375
+ هو convergence أو اللي هو divergence حسب المراد
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:35:29,140 --> 00:35:33,660
1379
+ the new readings are carried out ايش معنى carried
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:35:33,660 --> 00:35:39,920
1383
+ out؟يعني بمعنى be reformed يعني اللي هو بتجرى أو
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:35:39,920 --> 00:35:44,340
1387
+ بمعنى اللي هو donein the same manner at the same
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:35:44,340 --> 00:35:51,180
1391
+ reading إذا بتم اللي هو إجراء فحص أو قياس الـnear
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:35:51,180 --> 00:35:56,340
1395
+ BD نفس اللي هو طريقة مين فحص اللي هو ال distance
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:35:56,340 --> 00:36:00,120
1399
+ reading بس الخلاف الوحيد أني أنا بدي أعرف ال
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:36:00,120 --> 00:36:05,000
1403
+ working distance للمريض جديش عن هديك اللي بتكون
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:36:05,000 --> 00:36:09,780
1407
+ محددة هي عبارة عن أربعين ساطة في أي سؤال أي
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:36:09,780 --> 00:36:10,620
1411
+ استفسار؟
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:36:13,800 --> 00:36:16,960
1415
+ فبنقف ان شاء الله على النقطة هذه في المحاضرة
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:36:16,960 --> 00:36:18,780
1419
+ القادمة ان شاء الله بنكمل
1420
+
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/XUp7148xZ2k_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1924 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,890 --> 00:00:23,950
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم السلام عليكم ورحمة الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,950 --> 00:00:29,690
7
+ وبركاته هنكمل ان شاء الله اليوم في موضوع ال frame
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:29,690 --> 00:00:36,290
11
+ measurements and marking في المحاضرة السابقة بدأنا
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:36,290 --> 00:00:42,660
15
+ في موضوعالـ Datum System والـ Boxing System
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:42,660 --> 00:00:48,260
19
+ واتعرفنا على مصطلح الـ A Dimension والـ B
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:48,260 --> 00:00:54,360
23
+ Dimension والـ C Dimension The difference between
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:54,360 --> 00:00:58,800
27
+ the horizontal اذا اما اتكلم horizontal اذا بمعنى
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:58,800 --> 00:01:04,120
31
+ ال A Dimension and the vertical measurements اللي
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:04,120 --> 00:01:09,660
35
+ هي عبارة عن ال B Dimensionis known as the frame
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:09,660 --> 00:01:15,040
39
+ difference انه الاختلاف ما بين الإطار طيب كيف ممكن
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:15,040 --> 00:01:21,580
43
+ أنه نقيسها من خلال وحدة المليمتر يعني لو شوفنا هنا
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:21,580 --> 00:01:28,480
47
+ مثال هاي عندنا مثلا التمانية وأربعين هاد بتمثل
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:28,480 --> 00:01:35,910
51
+ إيه؟الـ A dimension تمام والـ 28 بتمثل الـ B
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:35,910 --> 00:01:43,130
55
+ dimension الآن الـ A ناقص الـ B هي عبارة عن ايه ال
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:43,130 --> 00:01:47,030
59
+ difference ما بين ال horizontal و ال vertical
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:47,030 --> 00:01:56,810
63
+ measurement يعني عندنا 48 ناقص 28 بالساوية كده 20
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:56,810 --> 00:02:03,840
67
+ ملي مترهذا الفرق ما بين اللي هو ال two meridian
68
+
69
+ 18
70
+ 00:02:03,840 --> 00:02:10,400
71
+ The larger the difference, the more rectangular
72
+
73
+ 19
74
+ 00:02:10,400 --> 00:02:17,320
75
+ the enclosing box appears الآن يا جماعة، كل مكان
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:17,320 --> 00:02:22,580
79
+ الشكل اللي هو مستطيل أكتر، كل مكان الاختلاف ما بين
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:22,580 --> 00:02:27,910
83
+ ال A والB أكتريعني الآن اتطلعوا هان مثلاً هان
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:27,910 --> 00:02:32,230
87
+ تمانية و أربعين و تمانية و عشرين الآن و احنا ايش
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:32,230 --> 00:02:36,890
91
+ ضغطناه شوية صار تمانية و أربعين او عفوا اللي هو
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:36,890 --> 00:02:40,470
95
+ كبرناه شوية فأصبح تمانية و أربعين و تمانية و
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:40,470 --> 00:02:45,130
99
+ تلاتين فصارت ايش قيمة ال A و ال B ايش مالها اكبيرة
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:45,130 --> 00:02:49,610
103
+ فكل مكان مستطيل اكتر كل مكان اللي هو الفرق في
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:49,610 --> 00:02:55,010
107
+ القيم ايش اكترframe difference is sometimes
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:55,010 --> 00:03:00,390
111
+ referred to as lens difference إذا الإختلاف ما بين
112
+
113
+ 29
114
+ 00:03:00,390 --> 00:03:04,990
115
+ اللي هو ال a dimension و ال b dimension أيضا في
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:04,990 --> 00:03:09,990
119
+ بعض الأحيان بيشار له ال lens difference اختلاف
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:09,990 --> 00:03:15,810
123
+ اللي هو ال dimension اللي هو أبعاد من العدسة
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:15,810 --> 00:03:20,330
127
+ مستطيل
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:22,420 --> 00:03:26,180
131
+ rectangular اللي هو مستطيل، كل مكان اللي هو
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:26,180 --> 00:03:30,620
135
+ المستطيل أكبر، كل مكان الإختلاف أكبر ما بين الـA
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:30,620 --> 00:03:32,560
139
+ وما بين اللي هو الـB
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:37,180 --> 00:03:42,640
143
+ الـ boxing system also makes it possible to define
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:42,640 --> 00:03:47,960
147
+ the distance between lenses الان لو احنا عملنا
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:47,960 --> 00:03:52,500
151
+ geometric center من المنتصف و geometric center من
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:52,500 --> 00:03:56,900
155
+ المنتصف المسافة ما بينهم هذي ايش بتمثل ليه؟ اللي
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:56,900 --> 00:04:01,840
159
+ هي عبارة عن ال distance between lenses تمام؟ ال
160
+
161
+ 41
162
+ 00:04:01,840 --> 00:04:06,570
163
+ distance between lensesis the distance between the
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:06,570 --> 00:04:11,310
167
+ two boxes يعني المسافة ما بين ال two lenses او ال
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:11,310 --> 00:04:17,550
171
+ two boxes when both lenses are boxed off in the
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:17,550 --> 00:04:21,770
175
+ frame يعني ما يتم اللي هو تجيل العدسة في داخل مين
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:21,770 --> 00:04:28,550
179
+ الإطار ايوة بس في حالة ما يتم اللي هو وضع العدسة
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:28,550 --> 00:04:32,130
183
+ في داخل اللي هو الإطار بيصبح المسافة من ال center
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:32,130 --> 00:04:37,750
187
+ ل center لمين؟ للعدسةالان يما انا بكون ال frame
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:37,750 --> 00:04:42,490
191
+ بدون اللي هو عدسات هذا بنسمي اللي هو blank size
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:42,490 --> 00:04:46,730
195
+ تمام؟ يما باخد من ال center لل center هذا بدون
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:46,730 --> 00:04:50,150
199
+ عدسة مافيش اي عدسة فبنقول اللي هو distance between
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:50,150 --> 00:04:55,640
203
+ boxing طيب في حالة وجود العدساتيعني يكون العدسة
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:55,640 --> 00:04:58,980
207
+ موجودة في داخل الـ frame باخد بعلم العدسة من الـ
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:58,980 --> 00:05:03,400
211
+ center للـ center لالعدسة اللي هو ايه فمديني اللي
212
+
213
+ 54
214
+ 00:05:03,400 --> 00:05:08,020
215
+ هو distance between distance او اللي هو بنسميه الـ
216
+
217
+ 55
218
+ 00:05:08,020 --> 00:05:13,280
219
+ frame bd ما بينهم okay الان احنا جاي نقله ال
220
+
221
+ 56
222
+ 00:05:13,280 --> 00:05:18,180
223
+ bridge size اللي هي مسافة بس الوين هام المنطقة هذه
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:18,180 --> 00:05:23,980
227
+ ال bridge اللي هي size او ال distance between lens
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:24,720 --> 00:05:30,820
231
+ is measured on the frame يمكن قياسه على الإطار as
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:30,820 --> 00:05:36,660
235
+ the distance from the inside nasal eye wire يعني
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:36,660 --> 00:05:40,620
239
+ الآن من منطقة اللي هي ال nasal لل eye wire الأول
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:40,620 --> 00:05:49,000
243
+ تمام بالشكل هذا من المنطقة هذه تمام لوين المنطقة
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:49,000 --> 00:05:55,000
247
+ التانيةagross across the bridge area at the
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:55,000 --> 00:06:01,480
251
+ norwest point المنطقة الضيقة هذه اللي بتمثل ال
252
+
253
+ 64
254
+ 00:06:01,480 --> 00:06:05,740
255
+ bridge area هالي بنسميها bridge size او ال
256
+
257
+ 65
258
+ 00:06:05,740 --> 00:06:09,940
259
+ distance between lenses ما بين اللي هو العدستين
260
+
261
+ 66
262
+ 00:06:13,070 --> 00:06:17,890
263
+ طبعا ال bridge size او ال distance between lenses
264
+
265
+ 67
266
+ 00:06:17,890 --> 00:06:22,290
267
+ هى وين بتكون موجودة؟ على الإطار نفسه يعني لازم على
268
+
269
+ 68
270
+ 00:06:22,290 --> 00:06:26,910
271
+ ال timble بتاع الإطار و الآن هنشوفها انه لازم يكون
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:26,910 --> 00:06:32,850
275
+ كتب لكياها يديش اللى هو القيمة الخاصة فيها شايفين
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:32,850 --> 00:06:41,060
279
+ هى عندنا الآن المسافة ما بين اللى هوالـ two lenses
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:41,060 --> 00:06:45,380
283
+ اللي هي بتمثل في ال bridge size عندنا من اللي هو
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:45,380 --> 00:06:49,920
287
+ السفر للنقطة طبعا هذه اللي هو ال nasal ل اللي هو
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:49,920 --> 00:06:54,740
291
+ ال nasal here قدشان القيمة؟ اتنين و عشرين قرأها
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:54,740 --> 00:06:58,580
295
+ اللي هي في ال measurement okay الآن الاتنين و
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:58,580 --> 00:07:03,280
299
+ عشرين انتوا عارفين العدسة inside the meanThe frame
300
+
301
+ 76
302
+ 00:07:03,280 --> 00:07:06,940
303
+ يعني فيه لها جروف يعني بمعنى اخر لما احنا بنجس
304
+
305
+ 77
306
+ 00:07:06,940 --> 00:07:10,800
307
+ العدسة بعد ذلك بنعمل لها جروف او اللي هو bevel
308
+
309
+ 78
310
+ 00:07:10,800 --> 00:07:15,120
311
+ يعني بتكون داخل العدسة فالان هذا القيمة جديش واحد
312
+
313
+ 79
314
+ 00:07:15,120 --> 00:07:19,960
315
+ ملي فبعد ما انا بقيس بطرح من القيمة واحد ملي يعني
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:19,960 --> 00:07:29,500
319
+ بمعنى نص ملي من هنا minus نص ومن هنا minus نصهلجد
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:29,500 --> 00:07:36,320
323
+ على ال ruler اللى هى المصدر قداش جانة القيمة اتنين
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:36,320 --> 00:07:39,920
327
+ و عشرين طرحنا من هالنص و من هالنص اللى هو عبارة عن
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:39,920 --> 00:07:44,860
331
+ واحد اذا القيمة جداش واحد و عشرين ملي هدى ال
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:44,860 --> 00:07:49,040
335
+ bridge size هتلاقيها مكتوبة وين على ال temple بتاع
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:49,040 --> 00:07:54,470
339
+ الإطارهي عندنا القيمة هي عبارة عن واحد ملي ال
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:54,470 --> 00:08:06,850
343
+ bridge size او ال distance between lenses okay the
344
+
345
+ 87
346
+ 00:08:06,850 --> 00:08:12,630
347
+ distance between the two geometric centers of the
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:12,630 --> 00:08:18,010
351
+ lens of the lenses is known as the geometric
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:18,010 --> 00:08:19,790
355
+ center distance
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:22,370 --> 00:08:26,230
359
+ الان لو أخدنا منتصف العدسة من هنا من ال right و
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:26,230 --> 00:08:30,610
363
+ منتصف العدسة من ال left المسافة ما بينهم هذه بتمثل
364
+
365
+ 92
366
+ 00:08:30,610 --> 00:08:35,690
367
+ ال geometric center distance او ال frame BD او ال
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:35,690 --> 00:08:40,750
371
+ boxing اللي هو center distance okay it can be
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:40,750 --> 00:08:46,640
375
+ measuredIt can be measured more easily as the
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:46,640 --> 00:08:51,040
379
+ distance from the far left side of one lens
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:51,040 --> 00:08:56,000
383
+ opening to the far left side of the other ممكن
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:56,000 --> 00:09:00,980
387
+ الآن هاي الإطار أمامي من اليمين تمام المنطقة
388
+
389
+ 98
390
+ 00:09:00,980 --> 00:09:07,260
391
+ الأخيرة لحد دي ايش ال rim اللي هو الأول للعنصر
392
+
393
+ 99
394
+ 00:09:07,260 --> 00:09:09,620
395
+ التاني يعني الشكل
396
+
397
+ 100
398
+ 00:09:12,920 --> 00:09:18,020
399
+ هذه هلجيت مش هان فيه ممكن اخدها من هان ال rim هذا
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:18,020 --> 00:09:22,420
403
+ لحد ديت ال rim هذا هذي بتمثل عبارة عن مين اللي هو
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:22,420 --> 00:09:26,100
407
+ ال boxing center distance او ال geometric center
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:26,100 --> 00:09:30,060
411
+ distance طبعا انا لو مااخدتش من وين من ال center ل
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:30,060 --> 00:09:34,740
415
+ ال center okay يعني هذي بتعتبر اللي هو اسهل وين
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:34,740 --> 00:09:39,860
419
+ اسهل لو كان انا ماعنديش عدسات بالشكل هذامافيش عدسة
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:39,860 --> 00:09:45,800
423
+ في داخل الإطار باخد من الرم الخارجي للرم الداخلي
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:45,800 --> 00:09:51,040
427
+ من ال right لل left أو من ال left لل right هنطبق
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:51,040 --> 00:09:59,740
431
+ هذه الشيء بشكل عملي اليوم إن شاء الله في المعمل Or
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:59,740 --> 00:10:06,180
435
+ adding the I size to theDistance between lenses أو
436
+
437
+ 110
438
+ 00:10:06,180 --> 00:10:10,040
439
+ بدنا نضيف اللي هو قولنا ال I size عبارة عن إيش
440
+
441
+ 111
442
+ 00:10:10,040 --> 00:10:16,400
443
+ بالضبط اللي هو ال A dimension بدنا نعمل إضافة لها
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:16,400 --> 00:10:21,340
447
+ لمين لل distance اللي هي between lenses اللي هي
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:21,340 --> 00:10:23,000
451
+ عبارة عن ال frame BD
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:25,540 --> 00:10:32,880
455
+ طيب الآن الـ geometric center distance فيه مسميات
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:32,880 --> 00:10:37,800
459
+ أخرى هي عبارة عن ال distance between lenses
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:37,800 --> 00:10:42,320
463
+ المسافة ما بين اللي هو العدستين أو بنسميها ال
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:42,320 --> 00:10:47,760
467
+ frame BD أو بنسميها ال frame center distance كل
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:47,760 --> 00:10:51,640
471
+ هذه عبارة عن another name لمين لـgeometric center
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:51,640 --> 00:10:56,160
475
+ distance أو ال boxing اللي هو center distanceOkay
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:56,160 --> 00:11:01,720
479
+ The
480
+
481
+ 121
482
+ 00:11:01,720 --> 00:11:07,320
483
+ term frame PD is commonly used in dispensing دايما
484
+
485
+ 122
486
+ 00:11:07,320 --> 00:11:12,000
487
+ ال frame PD تع العدسة أو تع الإطار احنا وين
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:12,000 --> 00:11:15,220
491
+ بنستخدمه؟ في عملية قص النضارة
492
+
493
+ 124
494
+ 00:11:28,100 --> 00:11:33,000
495
+ وهو ما بيقولش علاقة في مين في ال IBD بتاع المريض
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:33,000 --> 00:11:36,220
499
+ لكن وقت إيش بيصير التنين في بينهم relationship
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:36,220 --> 00:11:40,660
503
+ يعني مثلا المريض عنده زي ما أخدنا المثال السابق
504
+
505
+ 127
506
+ 00:11:42,270 --> 00:11:47,690
507
+ مثال انه بيكون عنده الـ IBD 62 والـ frame PD 72
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:47,690 --> 00:11:51,090
511
+ الفرق ما بينهم عشان نعمل ايه الـ Decentration
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:51,090 --> 00:11:56,170
515
+ تمام؟ لكن في الوضع الطبيعي مافيش فيه اي تعلاقة ما
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:56,170 --> 00:12:00,130
519
+ بين قيمة الـ frame PD والـ IBD لأن هذا هيكون
520
+
521
+ 131
522
+ 00:12:00,130 --> 00:12:04,390
523
+ للإطار وهذا متعلق في مين؟ في اللي هو ال IBD بتاع
524
+
525
+ 132
526
+ 00:12:04,390 --> 00:12:04,790
527
+ ال patient
528
+
529
+ 133
530
+ 00:12:11,190 --> 00:12:16,230
531
+ هي عندنا الشكل هذا طبعا اللي حكيتلكم عنه اللي هو
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:16,230 --> 00:12:19,490
535
+ الـ Geometric Center Distance أو الـ Frame بيدي
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:19,490 --> 00:12:25,950
539
+ باخد من الطرف هذا لطرف هذا اللي هو الـ Frameيعني
540
+
541
+ 136
542
+ 00:12:25,950 --> 00:12:32,550
543
+ من ال outside هنا لل outside هنا أو مثلا من ال
544
+
545
+ 137
546
+ 00:12:32,550 --> 00:12:39,110
547
+ outside هذا لل outside تاع الإطار الآخر أو مثلا من
548
+
549
+ 138
550
+ 00:12:39,110 --> 00:12:42,330
551
+ ال center لل center اللي هو عبارة عن ال geometric
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:42,330 --> 00:12:46,730
555
+ center distance أو ال frame بيدي أو ال distance
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:46,730 --> 00:12:48,290
559
+ between center
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:53,180 --> 00:12:58,120
563
+ طيب، الآن هنتقل لموضوع ال timble اللي هو length
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:58,120 --> 00:13:04,980
567
+ طول اللي هو مين ال timble أو ال side Most timbles
568
+
569
+ 143
570
+ 00:13:04,980 --> 00:13:09,840
571
+ are currently marked with the total or overall
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:09,840 --> 00:13:16,860
575
+ timble length يعني الآن احنا بنشير لكل اللي هو طول
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:16,860 --> 00:13:20,700
579
+ ال side أو ال timble هو عبارة عن ال timble length
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:21,760 --> 00:13:25,320
583
+ الـ total اللي هو timbre length أو ال overall
584
+
585
+ 147
586
+ 00:13:25,320 --> 00:13:31,480
587
+ timbre اللي هو length okay? timbre length may be
588
+
589
+ 148
590
+ 00:13:31,480 --> 00:13:35,340
591
+ measured in one of the following ways يعني يمكن
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:35,340 --> 00:13:40,800
595
+ اللي هو قياسه بإحدى اللي هو الطرق كيف طيب؟ the
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:40,800 --> 00:13:46,960
599
+ overall timbre length is the distance from the
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:46,960 --> 00:13:47,720
603
+ center
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:51,820 --> 00:13:56,980
607
+ of the center of the center barrel screw شايفين هي
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:56,980 --> 00:14:03,200
611
+ منتصف اللي هو مين ال screw هذا لنهاية اللي هو مين
612
+
613
+ 154
614
+ 00:14:03,200 --> 00:14:08,500
615
+ ال bend الميلان الخاص في ال timble هذه المسافة كل
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:08,500 --> 00:14:12,600
619
+ هيتا ايش بتمثل ليه ال overall timble اللي هو
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:12,600 --> 00:14:18,100
623
+ length اذا من منتصف اللي هو ال screw هذا لنهاية
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:18,100 --> 00:14:19,080
627
+ اللي هو الميلان
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:34,670 --> 00:14:41,310
631
+ النهاية مين الميلان؟طيب major along the center of
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:41,310 --> 00:14:46,550
635
+ the temple أو بنسمي اللي هو ال total length of
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:46,550 --> 00:14:58,610
639
+ temple أو بنسمي ال overall length of temple كان
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:58,610 --> 00:15:04,400
643
+ في طريقةيعني اللي هي قديما او اللي هو older system
644
+
645
+ 162
646
+ 00:15:04,400 --> 00:15:09,260
647
+ او older اللي هو method من خلالها بتم اللي هو قياس
648
+
649
+ 163
650
+ 00:15:09,260 --> 00:15:15,280
651
+ ال length to bend يعني بس اللي هو المنطقة المائلة
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:15,280 --> 00:15:18,880
655
+ تمام؟
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:18,880 --> 00:15:23,000
659
+ an old .. an older method of measuring temple
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:23,000 --> 00:15:27,620
663
+ length is in terms of the length to bend
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:30,490 --> 00:15:35,690
667
+ length الهو timble bend يعني فقط اللي هو من منطقة
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:35,690 --> 00:15:40,410
671
+ الميلان هذه لحد ديت اللي هو النهاية هذه عبارة عن
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:40,410 --> 00:15:52,370
675
+ مين؟ ال length timble اللي هو bend length timble
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:52,370 --> 00:15:56,250
679
+ bend
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:57,870 --> 00:16:04,950
683
+ هذه كانت طريقة قديمة لقياس من اللي هو فقط المسافة
684
+
685
+ 172
686
+ 00:16:04,950 --> 00:16:11,550
687
+ هذه دون اللي هو الجزء الآخر لكن اللي بيكون مكتوب
688
+
689
+ 173
690
+ 00:16:11,550 --> 00:16:15,330
691
+ على الإطار الآن كله اللي هو ال timbre length كامل
692
+
693
+ 174
694
+ 00:16:15,330 --> 00:16:19,190
695
+ بتلاقي رقم مثلا مية و خمسة و عشرين او مية و تلاتين
696
+
697
+ 175
698
+ 00:16:19,190 --> 00:16:23,010
699
+ اي واحدة فيكم لابسة نضارة تطلع على الرقم بتلاقي ال
700
+
701
+ 176
702
+ 00:16:23,010 --> 00:16:26,430
703
+ code مكتوب مية و كذا هذا بمعنى اللي هو ال total
704
+
705
+ 177
706
+ 00:16:26,780 --> 00:16:34,400
707
+ Length الهو ايه تمبل تمام او
708
+
709
+ 178
710
+ 00:16:34,400 --> 00:16:44,400
711
+ بياخدها من اللي هو ال screw لنهاية من ال bend طبعا
712
+
713
+ 179
714
+ 00:16:44,400 --> 00:16:48,680
715
+ في هناك اللي هو مصطرة خاصة لعملية اللي هو القياس
716
+
717
+ 180
718
+ 00:16:48,680 --> 00:16:53,660
719
+ سواء كان ال total اللي هو length تمبل او اللي هو
720
+
721
+ 181
722
+ 00:16:54,150 --> 00:17:01,370
723
+ الـ Timble اللي هو فقط Bend okay
724
+
725
+ 182
726
+ 00:17:01,370 --> 00:17:08,470
727
+ most frames are marked according to size with
728
+
729
+ 183
730
+ 00:17:08,470 --> 00:17:14,290
731
+ three measurements يعني معظم اللي هو الإطارات بتم
732
+
733
+ 184
734
+ 00:17:14,290 --> 00:17:18,690
735
+ اللي هو تعليمها بناء على تلت اللي هو مقاييس
736
+
737
+ 185
738
+ 00:17:18,690 --> 00:17:24,740
739
+ المقياس الأول ال I size اللي هو بيمثلالـ A
740
+
741
+ 186
742
+ 00:17:24,740 --> 00:17:29,420
743
+ dimension تمام النقطة التانية ال distance between
744
+
745
+ 187
746
+ 00:17:29,420 --> 00:17:36,040
747
+ lenses اللي هو بيمثل مين ال frame BD تمام و ال
748
+
749
+ 188
750
+ 00:17:36,040 --> 00:17:40,560
751
+ temple length اللي هو عبارة عن طول إيش ال side
752
+
753
+ 189
754
+ 00:17:40,560 --> 00:17:44,760
755
+ الخاص في اللي هو الإطار التلت معلومات هدول جماعة
756
+
757
+ 190
758
+ 00:17:44,760 --> 00:17:48,520
759
+ بيكونوا مكتوبات وين على ال temple الخاص في اللي هو
760
+
761
+ 191
762
+ 00:17:48,520 --> 00:17:49,660
763
+ ال frame طيب
764
+
765
+ 192
766
+ 00:17:53,770 --> 00:17:59,890
767
+ when a frame marking such as طبعا هذه بتقرأ fifty
768
+
769
+ 193
770
+ 00:17:59,890 --> 00:18:06,330
771
+ مربع اللي هو twenty الان مجموعهم ايش بيكون يعني
772
+
773
+ 194
774
+ 00:18:06,330 --> 00:18:10,550
775
+ الخمسين زائد العشرين بيدين ال frame بيدي او ال
776
+
777
+ 195
778
+ 00:18:10,550 --> 00:18:13,810
779
+ geometric center distance او ال distance between
780
+
781
+ 196
782
+ 00:18:13,810 --> 00:18:19,270
783
+ lenses تمام؟ خلينا نقول ال frame بيدي يعني عندنا
784
+
785
+ 197
786
+ 00:18:19,270 --> 00:18:23,110
787
+ العشرين او الخمسين زائد العشرين
788
+
789
+ 198
790
+ 00:18:30,070 --> 00:18:37,470
791
+ اللي هو بساوي سبعين ملي ميتر هذا بيمثل ال frame BD
792
+
793
+ 199
794
+ 00:18:37,470 --> 00:18:43,070
795
+ اللي هو عبارة عن ال distance between lenses it
796
+
797
+ 200
798
+ 00:18:43,070 --> 00:18:47,810
799
+ means that the eye size ال eye size يعني إيش
800
+
801
+ 201
802
+ 00:18:47,810 --> 00:18:52,390
803
+ المقصود فيها ال a dimension تمام جدّيش ال a
804
+
805
+ 202
806
+ 00:18:52,390 --> 00:19:00,100
807
+ dimension اللي هي الخمسين أو ال eye sizeوالتقارير
808
+
809
+ 203
810
+ 00:19:00,100 --> 00:19:07,820
811
+ بين الانزلات البرج
812
+
813
+ 204
814
+ 00:19:07,820 --> 00:19:14,300
815
+ صفر الانزلات البرج صفر الانزلات البرج صفر الانزلات
816
+
817
+ 205
818
+ 00:19:14,300 --> 00:19:17,960
819
+ البرج
820
+
821
+ 206
822
+ 00:19:17,960 --> 00:19:20,280
823
+ صفر
824
+
825
+ 207
826
+ 00:19:22,040 --> 00:19:26,900
827
+ و أي تأيطار لابد ان انت تشريه لازم ان يكون مكتوب
828
+
829
+ 208
830
+ 00:19:26,900 --> 00:19:32,840
831
+ عليه عندنا واحد ال distance اللي هو between lenses
832
+
833
+ 209
834
+ 00:19:32,840 --> 00:19:37,820
835
+ ال eye size او ال a dimension بالاضافة ل ال bridge
836
+
837
+ 210
838
+ 00:19:37,820 --> 00:19:38,580
839
+ size
840
+
841
+ 211
842
+ 00:19:47,610 --> 00:19:52,350
843
+ الـ eye size and distance between lenses are
844
+
845
+ 212
846
+ 00:19:52,350 --> 00:20:02,170
847
+ sometimes simply marked 50-20 or 50 over 20 يعني
848
+
849
+ 213
850
+ 00:20:02,170 --> 00:20:05,910
851
+ في أكتر من اللي هو ال style يمكن اللي هو عليه
852
+
853
+ 214
854
+ 00:20:05,910 --> 00:20:10,530
855
+ كتابة إيش ال eye size ال a dimension أو ال a
856
+
857
+ 215
858
+ 00:20:10,530 --> 00:20:14,430
859
+ dimension بالإضافة لل distance between lenses و ال
860
+
861
+ 216
862
+ 00:20:14,430 --> 00:20:20,050
863
+ frame bdيعني اي طريقة من هدول شايفين؟ هذه الـ140
864
+
865
+ 217
866
+ 00:20:20,050 --> 00:20:26,530
867
+ ايش بتمثل؟ ال over all تمبل اللي هو length هيك
868
+
869
+ 218
870
+ 00:20:26,530 --> 00:20:31,970
871
+ بدنا نحفظهم over all تمام تمبل اللي هو length او
872
+
873
+ 219
874
+ 00:20:31,970 --> 00:20:37,070
875
+ ال total تمبل length عندنا هيهان خمسين تمام
876
+
877
+ 220
878
+ 00:20:37,070 --> 00:20:44,190
879
+ الخمسين هذه ايش بتمثل؟الـ I size مربع اللي هو مثلا
880
+
881
+ 221
882
+ 00:20:44,190 --> 00:20:50,090
883
+ 16 ايش بتمثل او ال bridge size المجموع بتاعهم ايش
884
+
885
+ 222
886
+ 00:20:50,090 --> 00:20:56,010
887
+ بيمثل ال frame بيدي طيب
888
+
889
+ 223
890
+ 00:20:56,010 --> 00:21:01,430
891
+ عندنا measuring the intra pupillary distance قياس
892
+
893
+ 224
894
+ 00:21:01,430 --> 00:21:07,670
895
+ المسافة ما بين اللي هو ايه العين و الأخرى بالنسبة
896
+
897
+ 225
898
+ 00:21:07,670 --> 00:21:16,890
899
+ للمريضيعني بمعنى ال IPD The anatomic PD or
900
+
901
+ 226
902
+ 00:21:16,890 --> 00:21:22,130
903
+ pupillary distance is the distance from the center
904
+
905
+ 227
906
+ 00:21:22,130 --> 00:21:28,210
907
+ of one pupil to the center of the other pupil يعني
908
+
909
+ 228
910
+ 00:21:28,210 --> 00:21:33,230
911
+ المسافة ما بين منتصف اللي هو العين اليمنى لمنتصف
912
+
913
+ 229
914
+ 00:21:33,230 --> 00:21:38,630
915
+ اللي هو العين اليسرةكيف بيقاس بال millimeters?
916
+
917
+ 230
918
+ 00:21:41,830 --> 00:21:45,530
919
+ before ordering
920
+
921
+ 231
922
+ 00:21:45,530 --> 00:21:50,330
923
+ a prescription glasses يعني قبل ما أنا بدي أوصف
924
+
925
+ 232
926
+ 00:21:50,330 --> 00:21:57,410
927
+ اللي هو وصفة النضارةor even before doing a visual
928
+
929
+ 233
930
+ 00:21:57,410 --> 00:22:01,530
931
+ examination أو قبل ما انا بدي اعمل اللي هو فحص طبي
932
+
933
+ 234
934
+ 00:22:01,530 --> 00:22:06,090
935
+ طبعا هان ال visual examination ممكن مثلا من خلال
936
+
937
+ 235
938
+ 00:22:06,090 --> 00:22:14,710
939
+ ال trial a frame صح ولا لأ زي ما احنا بنعمل او من
940
+
941
+ 236
942
+ 00:22:14,710 --> 00:22:16,090
943
+ خلال الفوربتر
944
+
945
+ 237
946
+ 00:22:19,940 --> 00:22:24,260
947
+ أي visual examination بواحدة من هدول الطرق، يعني
948
+
949
+ 238
950
+ 00:22:24,260 --> 00:22:28,320
951
+ سواء كان objective أو subjective method، the
952
+
953
+ 239
954
+ 00:22:28,320 --> 00:22:32,680
955
+ distance between the pupils must be determined
956
+
957
+ 240
958
+ 00:22:32,680 --> 00:22:40,680
959
+ لازم أنا أحدد قداش قيمة مين ال IBD بتاعة المريضإذا
960
+
961
+ 241
962
+ 00:22:40,680 --> 00:22:47,540
963
+ الخطوة الأولى قبل ما يتم وصف أي نضارة للمريض لابد
964
+
965
+ 242
966
+ 00:22:47,540 --> 00:22:54,540
967
+ من تحديد ال IBD أو ال BD لهذا الشخص
968
+
969
+ 243
970
+ 00:22:54,540 --> 00:23:01,860
971
+ it can be measured in variety of ways هناك طرق
972
+
973
+ 244
974
+ 00:23:01,860 --> 00:23:09,330
975
+ مختلفة لقياس مينالـ IBD اما عن طريق اللي هو
976
+
977
+ 245
978
+ 00:23:09,330 --> 00:23:13,270
979
+ المصطرة تمام او مثلا عن طريق الـ autorif
980
+
981
+ 246
982
+ 00:23:13,270 --> 00:23:20,090
983
+ keratometer او ممكن مثلا عن طريق اللي هو .. نعم او
984
+
985
+ 247
986
+ 00:23:20,090 --> 00:23:23,890
987
+ اللي هو ممكن جهاز البابلوميتر اللي هناخده في اللي
988
+
989
+ 248
990
+ 00:23:23,890 --> 00:23:26,570
991
+ هو معمل الـ dispensing ان شاء الله فيما بعد
992
+
993
+ 249
994
+ 00:23:30,780 --> 00:23:36,400
995
+ طيب failure to accurately determine the intra
996
+
997
+ 250
998
+ 00:23:36,400 --> 00:23:41,560
999
+ pupillary distance الان انا قصد ال IBD لكن كان غير
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:23:41,560 --> 00:23:47,420
1003
+ صحيح او كان قياس ال IBD غير اللي هو واقعي او غير
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:23:47,420 --> 00:23:54,060
1007
+ دقيق تمام ايش هذا بينتج? Misplacement of the
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:23:54,060 --> 00:23:58,460
1011
+ optical center of the lenses المريض مش هيطلع من
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:23:58,460 --> 00:24:04,370
1015
+ وين؟من ال optical center of a lens يعني هان
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:24:04,370 --> 00:24:09,450
1019
+ النتيجة ان لو انا مثلا ماكنش في هناك تواؤم ما بين
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:24:09,450 --> 00:24:15,490
1023
+ ال IBD بتاع ال patient وال frame BD اذا هيصبح هناك
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:24:15,490 --> 00:24:19,330
1027
+ عدم القدرة على الرؤية من خلال ال optical center of
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:24:19,330 --> 00:24:26,660
1031
+ a lens اضافة إلى ذلكthis induces أي بمعنى انه this
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:24:26,660 --> 00:24:32,780
1035
+ impacts اي بيؤثر okay unwanted prismatic effect
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:24:32,780 --> 00:24:38,860
1039
+ اذا هذا بيعمل تأثير منشور تمام requiring the
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:24:38,860 --> 00:24:45,760
1043
+ wearer to turn his eyes inward or even outwardto
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:24:45,760 --> 00:24:51,640
1047
+ keep from experiencing double vision غير التأثير
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:24:51,640 --> 00:24:55,760
1051
+ المنشور أيضا بيصير عند المريض اللي هي مصطلح ايه
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:24:55,760 --> 00:25:02,400
1055
+ الدبلوبيا أي
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:25:02,400 --> 00:25:07,080
1059
+ بمعنى الرؤية المزدوجة او ما يسمى بال double vision
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:25:12,760 --> 00:25:18,440
1063
+ إذا عدم الدقة في قياس ال IPD بيؤدي إلى الـ
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:25:18,440 --> 00:25:24,320
1067
+ Prismatic Effect بالإضافة لموضوع اللي هو الدبلوبيا
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:25:24,320 --> 00:25:32,840
1071
+ أو ال double vision over
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:25:32,840 --> 00:25:41,130
1075
+ time this effort causes visual discomfortيعني مع
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:25:41,130 --> 00:25:46,550
1079
+ اللي هو الوقت بيصبح الرؤية غير مريحة مع مرور الوقت
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:25:46,550 --> 00:25:51,730
1083
+ and can result in a decreased ability of the eyes
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:25:51,730 --> 00:25:56,130
1087
+ to work together in binocular vision أيضًا بتصبح
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:25:56,130 --> 00:26:02,510
1091
+ العنتين غير قادرة على العمل مع بعض من خلال اللي هو
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:26:02,510 --> 00:26:07,130
1095
+ ليش؟ أن السبب في ذلك اللي هو عدم التواؤم ما بين ال
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:26:07,130 --> 00:26:09,690
1099
+ IPD و ال frame PD للشخص
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:26:13,370 --> 00:26:19,850
1103
+ إذا عدم القدرة على العمل مع بعض الـ two eyes
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:26:19,850 --> 00:26:28,200
1107
+ distance IBD عندنا binocular BDبداية احنا اما
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:26:28,200 --> 00:26:34,380
1111
+ بنفحص binocular او monocular IBD هناخد احنا ال
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:26:34,380 --> 00:26:38,280
1115
+ binocular دايما ال binocular ليش بنحتاجها الاكتر
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:26:38,280 --> 00:26:42,540
1119
+ لل distance صح ولا لأ يعني هنا binocular BD for
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:26:42,540 --> 00:26:48,480
1123
+ distance correction okay binocular
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:26:48,480 --> 00:26:55,280
1127
+ BD the most common method used to measure the BD
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:26:56,400 --> 00:27:02,180
1131
+ with the least amount of equipment uses a simple
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:27:02,180 --> 00:27:07,480
1135
+ millimeter ruler commonly referred to as a BD rule
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:27:07,480 --> 00:27:15,820
1139
+ يعني بقضية أو اللي هو أداء بسيطة تمام يمكن قياس ال
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:27:15,820 --> 00:27:21,330
1143
+ IBD من خلال اللي هو المصطرةهذا الـ ruler المصدرة
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:27:21,330 --> 00:27:26,630
1147
+ هي فقط اللي هو معدّى لهذا الأمر لقياس ال IBD
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:27:26,630 --> 00:27:31,310
1151
+ للأشخاص طيب
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:27:31,310 --> 00:27:36,830
1155
+ كيف التكنيك أو ال method الطريقة number one the
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:27:36,830 --> 00:27:42,850
1159
+ dispenser should be positioned at a distance of 40
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:27:42,850 --> 00:27:50,120
1163
+ cm from subject إذا لازم المسافة ما بينالمريض و
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:27:50,120 --> 00:27:54,720
1167
+ الفاحص او الأخصائي تكون جداش اربعين صانتي، هذي
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:27:54,720 --> 00:28:02,900
1171
+ واحد تمام؟ both at the same vertical level التنين
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:28:02,900 --> 00:28:06,560
1175
+ يكونوا على مستوى واحد، بمعنى مش واحد جاعد على كرسي
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:28:06,560 --> 00:28:10,480
1179
+ أعلى من التاني أو العكس لأن ممكن اختلاف ال degree
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:28:10,480 --> 00:28:14,740
1183
+ يؤدي إلى اختلاف في القيم الخاصة في ال IBD
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:28:18,750 --> 00:28:24,950
1187
+ The PD rule is positioned across the subject's
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:28:24,950 --> 00:28:31,570
1191
+ nose. It tilted back rests on the most recessed
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:28:31,570 --> 00:28:36,750
1195
+ part of the nose دايما بدنا نتعود احنا كفاحصين يما
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:28:36,750 --> 00:28:41,980
1199
+ نحط المصدرة نحطها في أريح مكان للمريضطبعا اما
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:28:41,980 --> 00:28:45,820
1203
+ بنحطها في ال nose part تمام او اللي هو في ال
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:28:45,820 --> 00:28:49,400
1207
+ bridge area بس بدها تكون مريحة بالنسبة لمن؟
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:28:49,400 --> 00:28:58,120
1211
+ للمريض، هذه أهم شيء نضمنه عشان يتعاون معاه The
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:28:58,120 --> 00:29:03,920
1215
+ dispenser closes the right eye and sides with the
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:29:03,920 --> 00:29:10,230
1219
+ leftالان بالنسبة له الفاحس okay بده يغلق اللي هو
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:29:10,230 --> 00:29:14,910
1223
+ العين مين؟ اليمين ال right ويفتح in sight يعني
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:29:14,910 --> 00:29:20,010
1227
+ ينظر بالعين اللي هو الشمال يعني الان مش هو أمامي،
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:29:20,010 --> 00:29:23,730
1231
+ بدي أغلق اللي هو اليمين و أطلع في مين؟ في الشمال
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:29:23,730 --> 00:29:27,170
1235
+ okay بالسمع
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:29:28,430 --> 00:29:32,830
1239
+ عشان أعمل تمركز بالضبط للقيمة، يعني قيمة المصطرة
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:29:32,830 --> 00:29:36,650
1243
+ تكون السفر تاع المصطرة أو ال score تاحة بالضبط
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:29:36,650 --> 00:29:40,690
1247
+ جاية على مين ال center of اللي هو pupil، هاي الهدف
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:29:40,690 --> 00:29:45,730
1251
+ من ذلك The
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:29:45,730 --> 00:29:50,710
1255
+ subject is instructed to look at the dispenser's
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:29:50,710 --> 00:29:57,030
1259
+ open eye while the dispenser lines up the zeromark
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:29:57,030 --> 00:30:00,790
1263
+ of the rule with the center of the subject's pupil
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:30:00,790 --> 00:30:04,950
1267
+ الان انا بدي افتح عيني بعد ما احط اللي هو ال score
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:30:04,950 --> 00:30:09,610
1271
+ او التدريج بتاع المصطرة وين موازي لل center بتاع
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:30:09,610 --> 00:30:16,590
1275
+ ال pupil الخاصة في عين المريض بفتح اللي هو العين و
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:30:16,590 --> 00:30:21,640
1279
+ نفس العملية وين هعملها؟ في ال another eyeعندما
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:30:21,640 --> 00:30:28,860
1283
+ يكون الـ Zero Mark مرتبط بشكل صحيح، يقفز العين
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:30:28,860 --> 00:30:34,720
1287
+ اليمنى و يفتح العين
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:30:34,720 --> 00:30:36,080
1291
+ اليمنى
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:30:50,160 --> 00:30:54,700
1295
+ طبعا على ال center of اللي هو pupil و بعد ذلك اللي
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:30:54,700 --> 00:31:01,580
1299
+ هو فتح العين الأولى و من ثم أغلق التانية و بعد ذلك
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:31:01,580 --> 00:31:05,340
1303
+ فتح التانية و أغلق اللي هو الأولى لحد ما صار اللي
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:31:05,340 --> 00:31:10,340
1307
+ هو ال ruler win على اللي هو القيمة ستين إذا أدى
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:31:10,340 --> 00:31:16,080
1311
+ اللي هو قيمة ال IBD عند اللي هو ستين ملي متر طبعا
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:31:16,080 --> 00:31:19,460
1315
+ اه اه طبعا
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:31:22,940 --> 00:31:26,560
1319
+ زي بالضبط إنت ماتعملي retinoscope الصح إنك تعملي
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:31:26,560 --> 00:31:29,920
1323
+ right right left left صح ولا لأ؟ إيش بتعمليه؟ a
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:31:29,920 --> 00:31:36,300
1327
+ close of one eye مش هيكي بنعمله طيب ال subject is
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:31:36,300 --> 00:31:42,160
1331
+ instructed to look at the dispensers open eye
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:31:42,160 --> 00:31:48,840
1335
+ دايما احنا بدنا نرشد المريض إنه ينظر بعين الفاحص
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:31:48,840 --> 00:31:55,630
1339
+ اللي هي مفتوحة okayلأن ممكن انت بتعمل الفحص هو
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:31:55,630 --> 00:31:59,910
1343
+ يكون عامل ايه؟ deviation انحراف او بمعنى اخر هو ما
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:31:59,910 --> 00:32:04,690
1347
+ بتطلع عليها فهيك الفحص هيكون في عندنا visual angle
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:32:04,690 --> 00:32:10,670
1351
+ زاوية اللي هو هتغير في�� القيمة ال BD for the
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:32:10,670 --> 00:32:15,740
1355
+ distance a prescription is read ofيعني قيمة اللي
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:32:15,740 --> 00:32:22,060
1359
+ هو الـ BD بتقرأ read of بمعنى تقرأ as that mark
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:32:22,060 --> 00:32:26,320
1363
+ falling in the center of the subjects left pupil
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:32:26,320 --> 00:32:31,180
1367
+ يعني القيمة هتقرأ لما تكون المسطرة في الطرف الآخر
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:32:31,180 --> 00:32:35,000
1371
+ أو في العين التانية في ال center لال pupil الخاص
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:32:35,000 --> 00:32:35,340
1375
+ بيها
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:32:40,060 --> 00:32:46,080
1379
+ The dispenser now closes the right eye and opens
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:32:46,080 --> 00:32:50,360
1383
+ the left طب ليش بده يعكس ما بين العنتين؟ يعني بده
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:32:50,360 --> 00:32:54,280
1387
+ يعمل alternative تبادل عشان يقرأ القيمة صح ولا لأ؟
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:32:54,280 --> 00:32:59,540
1391
+ بالضبطزي ما عملنا هان بتضبط القيمة على السفر بدي
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:32:59,540 --> 00:33:03,100
1395
+ اعمل اغلاق هناك عشان يقرأ القيمة بالضبط زي الان
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:33:03,100 --> 00:33:07,420
1399
+ انت ال red reflex يما تفتح العنتين من ال hall او
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:33:07,420 --> 00:33:11,060
1403
+ ال aperture تاع ال written scope بيكونش واضح لكن
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:33:11,060 --> 00:33:14,860
1407
+ اعمل close of one eye بصير اكتر وضوح اللي هو كرؤية
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:33:14,860 --> 00:33:16,780
1411
+ تمام؟ وهنا نفس الفكرة
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:33:20,280 --> 00:33:24,120
1415
+ The subject is again instructed to look at the
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:33:24,120 --> 00:33:29,180
1419
+ dispenser's open eye. Recheck.الان هو لما فتح مثلا
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:33:29,180 --> 00:33:34,440
1423
+ الفاحص العين اليمين، بدي ارشد اللي هو ايه المريض
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:33:34,440 --> 00:33:37,540
1427
+ انه يطلع بالعين اليمين اللي هي المفتوحة، مايطلعش
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:33:37,540 --> 00:33:41,140
1431
+ في العين أيش اللي مغلقة، تمام؟ عشان يتم اللي هو
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:33:41,140 --> 00:33:44,480
1435
+ الفحص بلي هو سهولة ويكون accurate
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:33:48,690 --> 00:33:52,170
1439
+ طيب بعض الأحيان بيكون الأمر هذا صعب خاصة عند
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:33:52,170 --> 00:33:57,410
1443
+ الأطفال يعني الطفل دايما ال attention عنده بيكون
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:33:57,410 --> 00:34:03,810
1447
+ الأمر فيه صعب طب ايش بدنا نعمل؟ when difficulty is
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:34:03,810 --> 00:34:08,390
1451
+ experienced in determining the exact center of the
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:34:08,390 --> 00:34:12,590
1455
+ pupil انه بيكون من الصعب تحديد مركز اللي هو ال
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:34:12,590 --> 00:34:18,790
1459
+ pupil ال center of a pupilبناخد ال edge طرف ال
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:34:18,790 --> 00:34:24,250
1463
+ pupil للعين مثلا اليسرة تمام ال edge of the pupil
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:34:24,250 --> 00:34:30,350
1467
+ may be used as a measuring point if both pupils
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:34:30,350 --> 00:34:31,890
1471
+ are the same size
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:34:34,900 --> 00:34:39,780
1475
+ الان اول حاجة بتطلع ان هل الـ pupil size للعنتين
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:34:39,780 --> 00:34:44,220
1479
+ متساوي ولا لا؟ اذا كان متساوي ايش بعمل؟ باجي من
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:34:44,220 --> 00:34:48,660
1483
+ الطرف الخارجي ل ال pupil تمام بحط اللي هو ال
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:34:48,660 --> 00:34:55,870
1487
+ marker الأول لحديت وين؟الـ inward للعين التانية،
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:34:55,870 --> 00:34:59,510
1491
+ يا جماعة خليكم شويه معناه، بعدين بتكتبوا، الآن هيه
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:34:59,510 --> 00:35:04,530
1495
+ من الخارجي للعين اللي هو ال right للداخلي لمين؟
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:35:04,530 --> 00:35:09,490
1499
+ للعين ال left فهن بيدين قيمة مين ال IBD، بس هن شرط
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:35:09,490 --> 00:35:14,790
1503
+ انه يكون ايش؟ ال pupil size متساوي، يعني افرض واحد
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:35:14,790 --> 00:35:19,910
1507
+ عنده meiosisفي مثلا ال right eye مش هينفع الأمر
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:35:19,910 --> 00:35:24,190
1511
+ هذا ليش انه هيكون حجم ال pupil في ال right مختلف
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:35:24,190 --> 00:35:30,650
1515
+ عن حجم ال pupil في ال leftإذا ميجارمنت is read
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:35:30,650 --> 00:35:34,950
1519
+ from the left side of one pupil to the left side
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:35:34,950 --> 00:35:41,430
1523
+ of the other او احنا بنقول outward ل ال right ل
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:35:41,430 --> 00:35:46,270
1527
+ inward لمين لل left برضه نفس القيمة إذا كانت تنتين
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:35:46,270 --> 00:35:52,290
1531
+ متساوياتmeasuring from the inside edge of one
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:35:52,290 --> 00:35:56,450
1535
+ pupil to the inside edge of the other would give
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:35:56,450 --> 00:36:01,530
1539
+ an artificially low reading لكن هتكون أقل اللي هو
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:36:01,530 --> 00:36:06,190
1543
+ دقة from the outside edge of one pupil to the
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:36:06,190 --> 00:36:09,910
1547
+ outside edge of the other an artificially high
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:36:09,910 --> 00:36:15,150
1551
+ reading يعني البعض إيش بيعمل؟ بياخد من هنا لهنابس
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:36:15,150 --> 00:36:19,270
1555
+ الموضوع ان ال outward لل inward هيكون اكتر او ال
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:36:19,270 --> 00:36:23,470
1559
+ high اللي هو reading او high quality reading يعني
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:36:23,470 --> 00:36:28,070
1563
+ القراءة هتكون اعلى اللي هي من ناحية الجودة و من
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:36:28,070 --> 00:36:34,890
1567
+ ناحية اللي هو الدقة ماقلنا من ال outward تمام لل
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:36:34,890 --> 00:36:40,710
1571
+ inward في another I هى تمام هى عندنا مثلاالقراءة
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:36:40,710 --> 00:36:44,610
1575
+ نفس الحاجة جدّيش عندنا؟ ستين نفس ما أخدنا من ال
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:36:44,610 --> 00:36:48,330
1579
+ center لل center هاي أخدنا من ال outward لمين؟ هاي
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:36:48,330 --> 00:36:52,290
1583
+ الصفر وين؟ على ال outward لل right لحدية ال inward
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:36:52,290 --> 00:36:59,070
1587
+ لمين؟ لل left بس هان الشرط أنه التنين نفس الحجم ال
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:36:59,070 --> 00:37:03,150
1591
+ two pupil لل right و لل left لكن لو هذا مثلا في
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:37:03,150 --> 00:37:07,390
1595
+ عندنا يوزز و هان مثلا عندنا ديلات pupil نفعش نعمل
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:37:07,390 --> 00:37:15,990
1599
+ القصة هذه، مش صحDark irises or unequally sized
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:37:15,990 --> 00:37:20,950
1603
+ pupils حتى لو كان ال color فيه عالي كتير، يعني
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:37:20,950 --> 00:37:28,630
1607
+ مثلا black بشكل كبير أو مثلا اللون، يعني الكتير
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:37:28,630 --> 00:37:32,450
1611
+ اللي هو ال iris فيه color، بنفعش اعمل قضية انه من
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:37:32,450 --> 00:37:37,120
1615
+ ال edge لاللي هو ال edgeأو مثلا عدم تساوي ما بين
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:37:37,120 --> 00:37:40,700
1619
+ ال two pupils ايش بدنا نستخدم ال limbus اللي هو
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:37:40,700 --> 00:37:44,400
1623
+ edge بس هذه بدها مهارة عالية موضوع اللي هو ال
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:37:44,400 --> 00:37:52,240
1627
+ limbus ال edge طيب
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:37:52,240 --> 00:37:56,880
1631
+ عندنا ال common difficulties and their solution
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:37:56,880 --> 00:38:03,200
1635
+ يعني المشاكل الشائعة و كيفية حلها عندما يتم قياس
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:38:03,200 --> 00:38:11,710
1639
+ منمانيوال انترابيوبيلري ديستانس اول حاجة ديسبنسر
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:38:11,710 --> 00:38:16,650
1643
+ كانت نطي close one eye دايما احنا عنا بنقدر ايش
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:38:16,650 --> 00:38:23,630
1647
+ نغطي عين لكن مابنقدرش التنتين فهنا بيكون فيه مشكلة
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:38:23,630 --> 00:38:29,430
1651
+ unable to close one eye independent of the other
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:38:29,430 --> 00:38:33,370
1655
+ يعني عدم القدرة على تغطية عين والاعتماد على العين
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:38:33,370 --> 00:38:38,690
1659
+ التانيةOcluding the eye with the free hand، بتغطي
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:38:38,690 --> 00:38:45,950
1663
+ العين إيش؟ بالـ free hand The practice
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:38:45,950 --> 00:38:52,150
1667
+ of holding the lid down with one finger gives an
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:38:52,150 --> 00:38:57,110
1671
+ unprofessional appearance especially when wearing
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:38:57,110 --> 00:39:03,880
1675
+ glasses الآن لو أنا مثلا كنت لابس نضارةك examiner
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:39:03,880 --> 00:39:09,160
1679
+ و روحت اللي هو غطيت العين بأصبع واحد، هيكون المظهر
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:39:09,160 --> 00:39:13,860
1683
+ غير لاق، صح ولا لا؟ فالأفضل انه ايش اعمل؟ انه اعمل
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:39:13,860 --> 00:39:17,560
1687
+ اللي هو occlusion كامل للعين، و كأنه هو جزء من
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:39:17,560 --> 00:39:25,700
1691
+ مين؟ من قلية الفحص، مستوابين معاه؟ اذا occluding
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:39:25,700 --> 00:39:30,280
1695
+ the eye with the hand، اغلاق العين من خلال اليد
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:39:31,360 --> 00:39:37,440
1699
+ held if that appears يعني حيظهر بمظهر اللي هو أجمل
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:39:37,440 --> 00:39:43,020
1703
+ أو ألطف to be a natural part يعني جزء أشماله طبيعي
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:39:43,020 --> 00:39:48,640
1707
+ of the test من اللي هو الاختبار and doesn't reveal
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:39:48,640 --> 00:39:53,020
1711
+ appearances in ability to close only one eye ومش
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:39:53,020 --> 00:39:58,360
1715
+ هيظهر لمين للمريض ان هو مش قادر يغلق اللي هو العين
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:39:58,360 --> 00:39:59,700
1719
+ التانية تمام؟
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:40:03,430 --> 00:40:07,070
1723
+ النقطة التانية الـ Dispensers are visually
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:40:07,070 --> 00:40:12,270
1727
+ impaired in one eye يعني الأن لو مثلا الفاحص نفسه
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:40:12,270 --> 00:40:16,730
1731
+ ماعندهش visual acuity 6 ع 6 في العينتين حتى
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:40:16,730 --> 00:40:23,430
1735
+ بالنضارة يعني لو عملنا له best corrected visual
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:40:23,430 --> 00:40:27,050
1739
+ acuity ماعندهش 6 ع 6، إيش المقصود بال best
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:40:27,050 --> 00:40:28,630
1743
+ corrected visual acuity؟
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:40:30,980 --> 00:40:35,240
1747
+ أفضل رؤية يمكن رؤيتها من خلال الـ Optical
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:40:35,240 --> 00:40:39,980
1751
+ Correction، سواء نضارة أو عدسة لاصقة الان هان بصلة
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:40:39,980 --> 00:40:46,540
1755
+ 6 ع 6 فهو في عنده إيش؟ إمبير، اللي هو ضعف أو عنده
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:40:46,540 --> 00:40:49,840
1759
+ اللي هو تعطيل في ال visual acuity
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:40:54,820 --> 00:40:59,520
1763
+ If the dispenser is blind in one eye، لو كان أعمى
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:40:59,520 --> 00:41:03,920
1767
+ مثلا، يعني عنده single eye، معتمد على عين واحدة،
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:41:03,920 --> 00:41:10,420
1771
+ okay؟ Or has visually acuity too poor، أو عنده
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:41:10,420 --> 00:41:16,050
1775
+ مثلا ضعف شديد في عين، دون الأخرىto allow the ruler
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:41:16,050 --> 00:41:19,650
1779
+ to be read accurately then the technique is
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:41:19,650 --> 00:41:23,710
1783
+ modified لازم احنا نعمل عملية تغيير او تبديل او
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:41:23,710 --> 00:41:27,970
1787
+ تعديل في اللي هو الطريقة لان هذا القياس مش هيديني
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:41:27,970 --> 00:41:31,650
1791
+ ايش accurate result لقياس ال IPD
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:41:36,100 --> 00:41:41,140
1795
+ The dispenser places the good eye directly in
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:41:41,140 --> 00:41:46,400
1799
+ front of the subject's right eye and at the normal
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:41:46,400 --> 00:41:53,120
1803
+ distance. The zero mark is lined up as usual.
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:41:57,680 --> 00:42:01,740
1807
+ بتكون اللي هو يعني انا دايما بدي اعتمد كاللي هو
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:42:01,740 --> 00:42:06,000
1811
+ examiner او كـ dispenser على العين ايش اللي هي ال
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:42:06,000 --> 00:42:10,860
1815
+ good سواء كانت يمّا احط السفر mark او احط اللي هو
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:42:10,860 --> 00:42:16,380
1819
+ ال another mark القراءة التانية لأن اي عدم دقة في
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:42:16,380 --> 00:42:21,120
1823
+ الفحص بديني لنتيجة خاطية يعني بمعنى اخر المحصلة
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:42:21,120 --> 00:42:22,800
1827
+ هتكون ايش فيها مشكلة
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:42:26,840 --> 00:42:31,860
1831
+ الـ dispenser then moves sideways until the good
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:42:31,860 --> 00:42:35,840
1835
+ eye is positioned in front of the subjects left
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:42:35,840 --> 00:42:40,300
1839
+ eye and the measurement is read الان لو كان مثلا
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:42:40,300 --> 00:42:44,880
1843
+ أحد الفاحصين عنده right eye بس هي ال good الان أول
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:42:44,880 --> 00:42:50,040
1847
+ حاجة بغط مين؟الـ left eye و بيشوف اللي هو على الـ
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:42:50,040 --> 00:42:53,940
1851
+ zero mark و بعد ذلك بنتقل للعين التانية و هو فاتح
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:42:53,940 --> 00:42:57,800
1855
+ من ال good eye او ال right eye يعني بيحافظ على
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:42:57,800 --> 00:43:02,080
1859
+ استخدام ال right eye في كلا العينتين بالنسبة لمين
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:43:02,080 --> 00:43:05,360
1863
+ لل dispenser او عفوا بالنسبة لل patient
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:43:08,510 --> 00:43:13,130
1867
+ Unfortunately, this method can easily lead to
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:43:13,130 --> 00:43:18,630
1871
+ parallax errors يعني هذا مع الأسف أنه ممكن هذا
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:43:18,630 --> 00:43:23,290
1875
+ الفحص يؤدي إلى إيش؟ إلى خطأ اللي هو بشكل سريع،
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:43:23,290 --> 00:43:28,370
1879
+ ليش؟ لأن أي اختلاف في ال angle أو ال visual angle
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:43:28,370 --> 00:43:31,790
1883
+ هيؤدي لاختلاف في مين؟ في قيمة اللي هو القراءة
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:43:31,790 --> 00:43:32,650
1887
+ المطلوبة
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:43:35,440 --> 00:43:40,560
1891
+ The most desirable solution for someone with this
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:43:40,560 --> 00:43:44,620
1895
+ difficulty is to use another type of instrument
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:43:44,620 --> 00:43:48,640
1899
+ that only requires the use of one eye طيب لو
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:43:48,640 --> 00:43:52,260
1903
+ ماقدرناش نحقق هذه الفكرة بدنا نشوف أجهزة تانية
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:43:52,260 --> 00:43:56,660
1907
+ ممكن من خلالها الشخص يعتمد على one eye لاللي هو
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:43:56,660 --> 00:43:59,920
1911
+ فحص قيمة ال IBD بالنسبة لل patient
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:44:02,790 --> 00:44:06,610
1915
+ وبنقف ان شاء الله لعند اللي هو subject is a
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:44:06,610 --> 00:44:11,070
1919
+ strabism او اللي هو squint في الأشخاص اللي بيكون
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:44:11,070 --> 00:44:14,750
1923
+ عندهم حوال للمحاضرة القادمة ان شاء الله
1924
+
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/asK7g5sg63Q_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/dgBhZsNDq1E.srt ADDED
@@ -0,0 +1,785 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,750 --> 00:00:23,590
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم السلام عليكم ورحمة الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,590 --> 00:00:29,450
7
+ وبركاته هنكمل في محاضرة الـ major reference points
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:29,450 --> 00:00:34,070
11
+ في المحاضرة السابقة تناولنا موضوع الـ horizontal
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:34,070 --> 00:00:39,350
15
+ centration اليوم هنبدأ في موضوع الـ vertical
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:39,350 --> 00:00:48,580
19
+ centration unless otherwise specified بمعنى ما لم
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:48,580 --> 00:00:58,440
23
+ ينص على تجاهل ذلك تمامًا في أي optical laboratory مصنع بصري
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:58,440 --> 00:01:04,020
27
+ will make يعني سوف يصنع
28
+
29
+ 8
30
+ 00:01:06,370 --> 00:01:14,010
31
+ عدسة الـ optical center واحد، okay so that the
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:14,010 --> 00:01:20,790
35
+ major reference point is centered vertically الآن
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:20,790 --> 00:01:26,970
39
+ إحنا بدنا نغير طريقة اللي هو تمركز العدسة، بدل ما
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:26,970 --> 00:01:33,870
43
+ كان يعتمد على الـ datum line أو الـ horizontal line
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:33,870 --> 00:01:37,450
47
+ اللي في الـ boxing system، الآن إحنا بدنا نتعامل
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:37,450 --> 00:01:43,990
51
+ مع الـ vertical line طيب، كيف أنا ممكن امركز اللي
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:43,990 --> 00:01:46,990
55
+ هو الـ major reference point من خلال الـ vertical
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:46,990 --> 00:01:53,940
59
+ centration؟ عن طريق halfway between the top and
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:53,940 --> 00:01:58,820
63
+ bottom of the frame إذا بعمل عملية تقسيم ما بين ال
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:58,820 --> 00:02:02,140
67
+ upper part و ال lower part أو ال top part و ال
68
+
69
+ 18
70
+ 00:02:02,140 --> 00:02:07,500
71
+ bottom part للـ frame خلينا نشوف بالطريقة هذه
72
+
73
+ 19
74
+ 00:02:07,500 --> 00:02:12,020
75
+ الآن عندنا .. إيش النظام هذا؟ Boxing system ..
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:12,020 --> 00:02:16,420
79
+ okay الآن رحنا عملنا الـ marker بالمنتصف أو ال
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:16,420 --> 00:02:20,560
83
+ optical center كيف عملنا halfway؟ هذه عندنا ال
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:20,560 --> 00:02:25,300
87
+ top part وهذه عندنا ال bottom part والخط هذا جاء
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:25,300 --> 00:02:31,340
91
+ اللي هو منصف لمين؟ للـ boxing تمام؟ لكن إيه؟
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:31,340 --> 00:02:34,260
95
+ Vertical line واضح الفكرة؟
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:40,450 --> 00:02:44,950
99
+ Low powered lenses made from traditional
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:44,950 --> 00:02:50,870
103
+ materials seldom near a major reference point
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:50,870 --> 00:02:56,410
107
+ height specified الآن لو مريض مثلًا عنده minus نص
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:56,410 --> 00:03:05,210
111
+ أو عنده minus واحد أو عنده minus اتنين ورحنا
112
+
113
+ 29
114
+ 00:03:05,210 --> 00:03:10,170
115
+ استخدمنا معه الـ traditional material زي مثلًا CR
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:10,170 --> 00:03:18,390
119
+ 39 تمام، قال لك أن تغيير الـ major reference point هنا
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:18,390 --> 00:03:24,530
123
+ في هذه الحالة مش مهم كثير، يعني لا يعتبر ذا أهمية
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:24,530 --> 00:03:32,710
127
+ كبيرة، أي بمعنى أنه مش هيأثر على المريض بشكل كبير
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:38,700 --> 00:03:45,840
131
+ المشاكل البصرية اللي بتسبب بواسطة a vertical major
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:45,840 --> 00:03:51,640
135
+ reference point placement that might need to be
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:51,640 --> 00:03:59,000
139
+ above or below the vertical frame الآن وين هي
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:59,000 --> 00:04:03,640
143
+ المشاكل البصرية اللي بتحدث؟ إحنا قلنا هي عندنا ال
144
+
145
+ 37
146
+ 00:04:03,640 --> 00:04:09,430
147
+ optical center تمام، ما بين ال top و ال bottom bar
148
+
149
+ 38
150
+ 00:04:09,430 --> 00:04:16,310
151
+ طيب، لو عملنا displacement أو displacement، إزاحة
152
+
153
+ 39
154
+ 00:04:16,310 --> 00:04:21,110
155
+ لها بحيث أن أصبحت above أو below، هنجلب الصورة
156
+
157
+ 40
158
+ 00:04:21,110 --> 00:04:26,990
159
+ المشكلة، طيب هذه المشكلة هل تعتبر كبيرة في حالة ال
160
+
161
+ 41
162
+ 00:04:26,990 --> 00:04:33,440
163
+ low power lens؟ قال لي لأ، مش مشكلة كبيرة، أو بمعنى
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:33,440 --> 00:04:39,380
167
+ أنه ما بتكون اللي هو يعني شيء اللي هو فعال كثير
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:39,380 --> 00:04:43,720
171
+ أو مؤثر كثير على المريض، لكن وين بيكون فعال أكثر؟
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:43,720 --> 00:04:47,680
175
+ لما يكون عنده high power lens أو يكون مثلًا عندنا
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:47,680 --> 00:04:52,480
179
+ material زي high index material أو عندنا مثلًا
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:52,480 --> 00:04:57,280
183
+ aspheric design، هنا بيكون فيه تأثير واضح على
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:57,280 --> 00:04:57,960
187
+ المريض
188
+
189
+ 48
190
+ 00:05:04,580 --> 00:05:08,580
191
+ إذا are so minimal، minimal وين؟ في الـ low power
192
+
193
+ 49
194
+ 00:05:08,580 --> 00:05:15,380
195
+ lens، okay، with low power lenses that few wearers
196
+
197
+ 50
198
+ 00:05:15,380 --> 00:05:21,280
199
+ are ever bothered، يعني هيكون تأثيرها قليل وغير
200
+
201
+ 51
202
+ 00:05:21,280 --> 00:05:25,080
203
+ ملحوظ بالنسبة لمين؟ للمريض، عارفين إشمالات
204
+
205
+ 52
206
+ 00:05:25,080 --> 00:05:29,240
207
+ bothered؟ يعني بمعنى أنه مش هتدايق المريض كثير، أنه
208
+
209
+ 53
210
+ 00:05:29,240 --> 00:05:31,260
211
+ مش هيشعر أنه بأي ضيق
212
+
213
+ 54
214
+ 00:05:33,700 --> 00:05:39,840
215
+ طبعًا هذه في الـ low power، however this is not the
216
+
217
+ 55
218
+ 00:05:39,840 --> 00:05:44,960
219
+ case when lens power increases لكن لو جينا مثلًا
220
+
221
+ 56
222
+ 00:05:44,960 --> 00:05:52,900
223
+ عندنا minus 6 أو عندنا مثلًا plus 6، إذا في الـ high
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:52,900 --> 00:05:57,600
227
+ power when different lens materials وغيرنا ال
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:57,600 --> 00:06:03,040
231
+ material، استخدمنا مثلًا الـ high index material أو
232
+
233
+ 59
234
+ 00:06:03,040 --> 00:06:10,760
235
+ استخدمنا مثلًا الـ aspheric design
236
+
237
+ 60
238
+ 00:06:10,760 --> 00:06:14,680
239
+ أو
240
+
241
+ 61
242
+ 00:06:14,680 --> 00:06:19,160
243
+ when aspheric lens designs are employed، أنه تم
244
+
245
+ 62
246
+ 00:06:19,160 --> 00:06:22,360
247
+ اللي هو استخدامه، قال لي في هذه الحالة هيكون
248
+
249
+ 63
250
+ 00:06:22,360 --> 00:06:27,690
251
+ التأثير واضح، كل ما زودت الـ power أو غيرت ال
252
+
253
+ 64
254
+ 00:06:27,690 --> 00:06:32,570
255
+ material، هيتضايق المريض بشكل ملحوظ وهيكون التأثير
256
+
257
+ 65
258
+ 00:06:32,570 --> 00:06:37,790
259
+ أكبر، in
260
+
261
+ 66
262
+ 00:06:37,790 --> 00:06:44,750
263
+ these instances، يعني في هذه الحالات، vertical major
264
+
265
+ 67
266
+ 00:06:44,750 --> 00:06:50,750
267
+ reference point placement becomes important، في
268
+
269
+ 68
270
+ 00:06:50,750 --> 00:06:54,720
271
+ حالات الـ high power lens، الـ High Index Material،
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:54,720 --> 00:07:00,040
275
+ الـ Aspheric Design، تعتبر هذه النقطة ذات أهمية كبيرة
276
+
277
+ 70
278
+ 00:07:00,040 --> 00:07:07,340
279
+ لا يمكن تجاهلها، طيب ما هو الحل؟ كيف أنا بدي أعمل
280
+
281
+ 71
282
+ 00:07:07,340 --> 00:07:12,940
283
+ عملية حل للـ Vertical Centration عند المريض؟
284
+
285
+ 72
286
+ 00:07:30,880 --> 00:07:36,280
287
+ طيب عندنا major reference point height، هذه عبارة
288
+
289
+ 73
290
+ 00:07:36,280 --> 00:07:45,340
291
+ عن تعريفها، قال لي is the distance، المسافة، from the
292
+
293
+ 74
294
+ 00:07:45,340 --> 00:07:51,760
295
+ lower line of the box، شايفين؟ من أقصى أو أبعد نقطة
296
+
297
+ 75
298
+ 00:07:51,760 --> 00:07:55,800
299
+ موجودة على نهاية مين؟ الـ box، الصندوق
300
+
301
+ 76
302
+ 00:07:58,460 --> 00:08:05,000
303
+ إذا أبعد نقطة في اللي هو الصندوق، in closing the
304
+
305
+ 77
306
+ 00:08:05,000 --> 00:08:11,300
307
+ shape، بتعمل عملية إغلاق للشكل، of the lens up to
308
+
309
+ 78
310
+ 00:08:11,300 --> 00:08:16,180
311
+ the major reference point location، إذا بتظلها
312
+
313
+ 79
314
+ 00:08:16,180 --> 00:08:22,520
315
+ لوين؟ لنقطة رؤية المريض، يعني هذه بتمثل الـ optical
316
+
317
+ 80
318
+ 00:08:22,520 --> 00:08:28,820
319
+ center للمريض، إذا مرة أخرى الـ vertical centration
320
+
321
+ 81
322
+ 00:08:28,820 --> 00:08:36,360
323
+ هي عبارة عن المسافة الواصلة ما بين أبعد نقطة، تمام،
324
+
325
+ 82
326
+ 00:08:36,360 --> 00:08:42,080
327
+ اللي بتكون محاذية من للـ bottom أو الـ lower part
328
+
329
+ 83
330
+ 00:08:42,080 --> 00:08:48,160
331
+ للصندوق، للـ optical center لهذا المريض، اللي هي
332
+
333
+ 84
334
+ 00:08:48,160 --> 00:08:53,620
335
+ بتمثل من الـ major reference point في حالة ال
336
+
337
+ 85
338
+ 00:08:53,620 --> 00:08:55,200
339
+ vertical centration
340
+
341
+ 86
342
+ 00:08:59,710 --> 00:09:03,170
343
+ طيب، إذا هذه المسافة كلها عبارة عن الـ major
344
+
345
+ 87
346
+ 00:09:03,170 --> 00:09:11,810
347
+ reference height، طيب
348
+
349
+ 88
350
+ 00:09:11,810 --> 00:09:18,070
351
+ الآن المسافة من هنا لهنا بتمثل B، صح؟ طيب نصفها
352
+
353
+ 89
354
+ 00:09:18,070 --> 00:09:22,090
355
+ هتكون B/2، واضحة؟ يعني الـ major reference point
356
+
357
+ 90
358
+ 00:09:22,090 --> 00:09:25,110
359
+ عبارة عن 1/2، نصف
360
+
361
+ 91
362
+ 00:09:28,380 --> 00:09:33,680
363
+ The laboratory must convert، المصنع إيش بده يعمل
364
+
365
+ 92
366
+ 00:09:33,680 --> 00:09:39,780
367
+ عملية تحويل، from major reference point height to
368
+
369
+ 93
370
+ 00:09:39,780 --> 00:09:45,140
371
+ major reference point raise or drop، الآن قال
372
+
373
+ 94
374
+ 00:09:45,140 --> 00:09:49,160
375
+ للمصنع، إذا إحنا حافظنا على الاسم كما هو، الـ major
376
+
377
+ 95
378
+ 00:09:49,160 --> 00:09:54,640
379
+ reference point، هالـ أطباء أو الأخصائيين اللي
380
+
381
+ 96
382
+ 00:09:54,640 --> 00:09:58,400
383
+ بيشتغلوا في هذا المجال هيخربطوا بين المصطلحين
384
+
385
+ 97
386
+ 00:09:58,400 --> 00:10:02,360
387
+ major reference point و major reference raise أو
388
+
389
+ 98
390
+ 00:10:02,360 --> 00:10:06,720
391
+ drop، قال بدل ما نقول major reference point، هنسمي
392
+
393
+ 99
394
+ 00:10:06,720 --> 00:10:14,880
395
+ إيش النقطة هذه؟ major rise
396
+
397
+ 100
398
+ 00:10:14,880 --> 00:10:19,980
399
+ أو بنسميها drop، يعني بدل مصطلح الـ major reference
400
+
401
+ 101
402
+ 00:10:19,980 --> 00:10:25,540
403
+ point، تمام، هذه وين موجودة؟ على الـ optical center
404
+
405
+ 102
406
+ 00:10:25,540 --> 00:10:31,820
407
+ للمريض، إذا
408
+
409
+ 103
410
+ 00:10:31,820 --> 00:10:36,260
411
+ major reference point raise أو major reference
412
+
413
+ 104
414
+ 00:10:36,260 --> 00:10:37,260
415
+ point drop
416
+
417
+ 105
418
+ 00:10:40,730 --> 00:10:45,590
419
+ if the position of the major reference point is
420
+
421
+ 106
422
+ 00:10:45,590 --> 00:10:51,430
423
+ given in terms of height from the lowermost
424
+
425
+ 107
426
+ 00:10:51,430 --> 00:10:56,950
427
+ portion of the box، إذا هي مثلّت إيش؟ الجزء السفلي
428
+
429
+ 108
430
+ 00:10:56,950 --> 00:11:03,750
431
+ من الصندوق، صح ولا لأ؟ يعني الـ lower part، drop or
432
+
433
+ 109
434
+ 00:11:03,750 --> 00:11:09,190
435
+ raise can be calculated، كيف أنا ممكن أحسبها؟ من
436
+
437
+ 110
438
+ 00:11:09,190 --> 00:11:09,690
439
+ خلال
440
+
441
+ 111
442
+ 00:11:12,320 --> 00:11:19,960
443
+ بعمل عملية طرح، one half of the B، التي هي عبارة عن
444
+
445
+ 112
446
+ 00:11:19,960 --> 00:11:25,660
447
+ B/2، نصف اللي هو الـ B dimension، from major
448
+
449
+ 113
450
+ 00:11:25,660 --> 00:11:27,200
451
+ reference point height
452
+
453
+ 114
454
+ 00:11:32,840 --> 00:11:36,640
455
+ الـ Vertical Centration إيش بيساوي؟ الـ Major
456
+
457
+ 115
458
+ 00:11:36,640 --> 00:11:40,780
459
+ Reference Point Height ناقص الـ B/2، هذا عبارة
460
+
461
+ 116
462
+ 00:11:40,780 --> 00:11:45,500
463
+ عن الـ Vertical Decentration، طب ليش قلنا B/2؟
464
+
465
+ 117
466
+ 00:11:45,500 --> 00:11:50,380
467
+ لأنه هو بس أخذ الـ lower part، نرجع مرة ثانية للشكل
468
+
469
+ 118
470
+ 00:11:57,510 --> 00:12:01,790
471
+ هنرجع مرة ثانية يا جماعة، أنه إحنا مثلنا فقط من ال
472
+
473
+ 119
474
+ 00:12:01,790 --> 00:12:07,050
475
+ lower part للـ box، فالآن عندنا الـ vertical
476
+
477
+ 120
478
+ 00:12:07,050 --> 00:12:11,010
479
+ centration، إيش بيساوي؟ الـ major reference height
480
+
481
+ 121
482
+ 00:12:11,010 --> 00:12:18,010
483
+ تمام، بتطرح من اللي هو نصف من الـ B، قيمة اللي هو الـ B
484
+
485
+ 122
486
+ 00:12:18,010 --> 00:12:22,230
487
+ إيش بتمثل الـ B؟ هي الـ B dimension
488
+
489
+ 123
490
+ 00:12:25,300 --> 00:12:31,400
491
+ الـ Depth، العمق 100%، صح ولا لأ؟ إذًا هي عبارة عن
492
+
493
+ 124
494
+ 00:12:31,400 --> 00:12:34,880
495
+ العمق، مش أخذنا الـ A dimension و الـ B dimension
496
+
497
+ 125
498
+ 00:12:34,880 --> 00:12:38,960
499
+ أنه بتمثل عندنا الـ lens size وعندنا الـ depth
500
+
501
+ 126
502
+ 00:12:38,960 --> 00:12:46,280
503
+ للإطار أو الـ frame، نأخذ هنا مثلًا، An order
504
+
505
+ 127
506
+ 00:12:46,280 --> 00:12:49,180
507
+ specifies
508
+
509
+ 128
510
+ 00:12:49,950 --> 00:12:55,330
511
+ a major reference height of 25 millimeter، إذا
512
+
513
+ 129
514
+ 00:12:55,330 --> 00:13:00,050
515
+ نرجع للشكل، هي
516
+
517
+ 130
518
+ 00:13:00,050 --> 00:13:03,430
519
+ عندنا الـ major reference point height إيش بيساوي؟
520
+
521
+ 131
522
+ 00:13:03,430 --> 00:13:14,730
523
+ خمسة وعشرين millimeter، okay، the
524
+
525
+ 132
526
+ 00:13:14,730 --> 00:13:17,290
527
+ frame has a vertical
528
+
529
+ 133
530
+ 00:13:20,500 --> 00:13:26,740
531
+ The frame has a vertical dimension B of 46
532
+
533
+ 134
534
+ 00:13:26,740 --> 00:13:33,880
535
+ millimeter، إذا عندنا قيمة الـ B أو الـ depth 46
536
+
537
+ 135
538
+ 00:13:33,880 --> 00:13:39,660
539
+ millimeter، إذا عندنا قيمة الـ B/2، ثلاثة وعشرين
540
+
541
+ 136
542
+ 00:13:39,660 --> 00:13:45,800
543
+ millimeter، إذا B/2 بتساوي ثلاثة وعشرين
544
+
545
+ 137
546
+ 00:13:45,800 --> 00:13:46,980
547
+ millimeter
548
+
549
+ 138
550
+ 00:13:55,450 --> 00:14:00,470
551
+ طيب، إيش المطلوب؟ بدنا نحسب قد إيش قيمة الـ major
552
+
553
+ 139
554
+ 00:14:00,470 --> 00:14:05,850
555
+ reference point raised أو اللي هو drop في السؤال
556
+
557
+ 140
558
+ 00:14:05,850 --> 00:14:10,930
559
+ إذا عندنا، بدنا نحسب قيمة الـ vertical dimension، إيش
560
+
561
+ 141
562
+ 00:14:10,930 --> 00:14:14,670
563
+ القانون؟ vertical dimension بيساوي major reference
564
+
565
+ 142
566
+ 00:14:14,670 --> 00:14:20,150
567
+ point ناقص B/2، طيب قد إيش عندنا الـ major
568
+
569
+ 143
570
+ 00:14:20,150 --> 00:14:24,340
571
+ reference point؟ الـ major reference point خمسة وعشرين
572
+
573
+ 144
574
+ 00:14:24,340 --> 00:14:28,820
575
+ تمام، okay، بدها تنطرح من مين؟ من الثلاثة وعشرين
576
+
577
+ 145
578
+ 00:14:28,820 --> 00:14:32,760
579
+ بطلع اللي هو إثنين، طيب الإثنين هيكون
580
+
581
+ 146
582
+ 00:14:32,760 --> 00:14:38,720
583
+ up ولا down؟ هي جاية من تحت، up لفوق، صح ولا لأ؟ هي
584
+
585
+ 147
586
+ 00:14:38,720 --> 00:14:46,170
587
+ الشكل، الآن عندنا قيمة الـ major reference point
588
+
589
+ 148
590
+ 00:14:46,170 --> 00:14:50,730
591
+ خمسة وعشرين وعندنا قيمة الـ B/2 ثلاثة وعشرين
592
+
593
+ 149
594
+ 00:14:50,730 --> 00:14:55,450
595
+ إذا هي كلها إثنين واقعة في ال�� lower position، إذا
596
+
597
+ 150
598
+ 00:14:55,450 --> 00:14:58,850
599
+ أنا بدي أرفع الـ optical center لمين؟ للعدسة لفوق
600
+
601
+ 151
602
+ 00:14:58,850 --> 00:15:06,830
603
+ إذا هتكون إثنين ملي up، في شغل مهم برضه يمكن
604
+
605
+ 152
606
+ 00:15:06,830 --> 00:15:13,530
607
+ تلاحظوه، أن قيمة الـ major reference point أكبر من
608
+
609
+ 153
610
+ 00:15:13,530 --> 00:15:20,370
611
+ مين؟ من B/2، يعني أكبر من اللي هو نصف العمق، طيب
612
+
613
+ 154
614
+ 00:15:20,370 --> 00:15:26,650
615
+ هل دائمًا هذا الكلام؟ هو يعتبر غالبًا، غالبًا قيمة الـ
616
+
617
+ 155
618
+ 00:15:26,650 --> 00:15:29,590
619
+ major reference point، طبعًا أنا بتكلم على single
620
+
621
+ 156
622
+ 00:15:29,590 --> 00:15:35,030
623
+ vision lens، بيكون أكبر من مين؟ من الـ B/2
624
+
625
+ 157
626
+ 00:15:44,580 --> 00:15:51,080
627
+ Okay، it can be seen that since the major reference
628
+
629
+ 158
630
+ 00:15:51,080 --> 00:15:55,520
631
+ point height is greater than half of the B
632
+
633
+ 159
634
+ 00:15:55,520 --> 00:16:02,500
635
+ dimension, the lens is moved 2 mm up، من اللي هو
636
+
637
+ 160
638
+ 00:16:02,500 --> 00:16:05,980
639
+ وين؟ الـ major reference point، يعني بدنا نعمل ال
640
+
641
+ 161
642
+ 00:16:05,980 --> 00:16:07,940
643
+ decentralization 2 mm لأعلى
644
+
645
+ 162
646
+ 00:16:13,620 --> 00:16:18,580
647
+ المثال الثاني عندنا
648
+
649
+ 163
650
+ 00:16:18,580 --> 00:16:22,780
651
+ قيمة الـ A dimension خمسين ملي، إذا هذه إيش بتمثل؟
652
+
653
+ 164
654
+ 00:16:22,780 --> 00:16:28,900
655
+ الـ I size أو الـ length size، الـ B dimension اللي هي
656
+
657
+ 165
658
+ 00:16:28,900 --> 00:16:33,960
659
+ عبارة عن الـ depth، العمق، ثلاثين ملي، من هنا إيش بجيب؟
660
+
661
+ 166
662
+ 00:16:33,960 --> 00:16:41,620
663
+ الـ B/2، إذا هي قد إيش بتساوي؟ خمسة عشر، صح؟ طيب الـ
664
+
665
+ 167
666
+ 00:16:41,620 --> 00:16:46,400
667
+ distance between lenses عشرين ملي، إذا من هنا بجيب
668
+
669
+ 168
670
+ 00:16:46,400 --> 00:16:50,800
671
+ مين؟ الـ frame PD، قد إيش قيمة الـ frame PD؟ عشرين
672
+
673
+ 169
674
+ 00:16:50,800 --> 00:16:56,240
675
+ زائد خمسين، سبعين، واضحة؟ طيب الـ major reference
676
+
677
+ 170
678
+ 00:16:56,240 --> 00:17:01,620
679
+ height قد إيش بتساوي؟ ثمانية وعشرين، أول قضيّة إيش بدنا نحسب؟
680
+
681
+ 171
682
+ 00:17:08,010 --> 00:17:13,850
683
+ الآن هو معطيني الـ IPD بتساوي
684
+
685
+ 172
686
+ 00:17:13,850 --> 00:17:23,370
687
+ أربعة وستين ملي وعندنا الـ frame PD سبعين
688
+
689
+ 173
690
+ 00:17:23,370 --> 00:17:28,270
691
+ ملي، إذا من هنا أنا بحسب مين؟ الـ horizontal
692
+
693
+ 174
694
+ 00:17:28,270 --> 00:17:33,070
695
+ decentration، صح؟
696
+
697
+ 175
698
+ 00:17:35,110 --> 00:17:39,310
699
+ الآن مين أكبر؟ الـ frame PD ولا الـ IPD؟ الـ frame PD
700
+
701
+ 176
702
+ 00:17:39,310 --> 00:17:44,110
703
+ الفرق بينهم قد إيش؟ ستة، إذا هيكون إيش؟ ثلاثة ملي in
704
+
705
+ 177
706
+ 00:17:44,110 --> 00:17:50,170
707
+ ولا out؟ in بالضبط، طيب هذه نقطة حلّيناها، الآن بدنا
708
+
709
+ 178
710
+ 00:17:50,170 --> 00:17:54,350
711
+ نجيب الـ vertical، إيش المطلوب في السؤال؟ الـ vertical
712
+
713
+ 179
714
+ 00:17:54,350 --> 00:17:59,800
715
+ decentration، آه الـ Center للّي هو العدسة، إحنا
716
+
717
+ 180
718
+ 00:17:59,800 --> 00:18:03,540
719
+ حسبنا الآن مين؟ الـ Horizontal، بده أجيب الآن الـ
720
+
721
+ 181
722
+ 00:18:03,540 --> 00:18:06,780
723
+ Vertical، الآن الـ Vertical Decentration إيش
724
+
725
+ 182
726
+ 00:18:06,780 --> 00:18:11,440
727
+ بتساوي؟ Major Reference Point ناقص نص الـ B، قد إيش
728
+
729
+ 183
730
+ 00:18:11,440 --> 00:18:16,280
731
+ الـ Major Reference Point؟ ثمانية وعشرين ناقص خمسة عشر، كده
732
+
733
+ 18
734
+
735
+ 223
736
+ 00:22:10,740 --> 00:22:15,220
737
+ vertical centration هل بقدر أحسبه؟ بالضبط قيمة ال
738
+
739
+ 224
740
+ 00:22:15,220 --> 00:22:18,840
741
+ B مش معطلة، إذا هان المعلومات الـ information
742
+
743
+ 225
744
+ 00:22:18,840 --> 00:22:23,120
745
+ المتوفرة غير كافية، لو أداني قيمة الـ depth أو
746
+
747
+ 226
748
+ 00:22:23,120 --> 00:22:27,800
749
+ أداني قيمة نص الـ B ممكن أنا بقدر أحسب اللي هو قيمة
750
+
751
+ 227
752
+ 00:22:27,800 --> 00:22:34,410
753
+ مين؟ الـ what I call الـ vertical decentration. Okay
754
+
755
+ 228
756
+ 00:22:34,410 --> 00:22:37,970
757
+ إذا هان حسبنا خمسة ملي هي عبارة عن الـ major
758
+
759
+ 229
760
+ 00:22:37,970 --> 00:22:43,210
761
+ reference point أو الـ optical center للعدسة. واضح
762
+
763
+ 230
764
+ 00:22:43,210 --> 00:22:48,910
765
+ السؤال؟ ولا كيف؟ تمام. يعطيكم العافية إن شاء الله.
766
+
767
+ 231
768
+ 00:22:48,910 --> 00:22:53,190
769
+ المحاضرة الجاية بنبدأ في موضوع الـ oral
770
+
771
+ 232
772
+ 00:22:53,190 --> 00:22:57,330
773
+ presentation. لحد ما ننتهي منه بعد ذلك إن شاء الله.
774
+
775
+ 233
776
+ 00:22:57,330 --> 00:23:02,440
777
+ بنعمل الـ revision كامل للمصادر بعد ما أنتو
778
+
779
+ 234
780
+ 00:23:02,440 --> 00:23:05,020
781
+ بتعملوا عملية المراجعة إن شاء الله في البيت. يعطيكم
782
+
783
+ 235
784
+ 00:23:05,020 --> 00:23:05,420
785
+ العافية
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/dkSSA11WIuU_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1452 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:21,110 --> 00:00:23,870
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم السلام عليكم ورحمة الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,870 --> 00:00:30,210
7
+ وبركاته ومرحبا لكم جميعا سنبدأ ان شاء الله اليوم
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:30,210 --> 00:00:37,050
11
+ في آخر محاضرة للطالبات بعنوان frames, parts and
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:37,050 --> 00:00:42,090
15
+ types بنتمنى ان شاء الله لكم وقت ممتع ومناقشة
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:42,090 --> 00:00:48,130
19
+ مفيدة فيما بعد ان شاء الله فضلبسم الله الرحمن
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:48,130 --> 00:00:51,190
23
+ الرحيم السلام عليكم و رحمة الله و بركاته اليوم راح
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:51,190 --> 00:00:53,990
27
+ نقدملكم presentation بعنوان ال frame parts and
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:53,990 --> 00:00:58,410
31
+ type في مصادف ال distancing لدكتور محمد الشروشة بس
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:58,410 --> 00:01:02,570
35
+ قبل ما نحكي عن ال frame parts و type نتعرف إيش هو
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:02,570 --> 00:01:06,440
39
+ ال frames في اللي هوفي علم البصريات او في علم ال
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:06,440 --> 00:01:09,400
43
+ dispensing ال frame هو عبارة عن جزء من النضارة
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:09,400 --> 00:01:13,340
47
+ بستخدمه عشان احط فيه العدسات بحيث انها تيجي في
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:13,340 --> 00:01:15,740
51
+ المكان الصحيح بالدهن عن ان المريض ماتعملش عنده
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:15,740 --> 00:01:19,440
55
+ prismatic effect ال definition of ال frame حكيته
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:19,440 --> 00:01:22,840
59
+ تاوله هو ان ال part of spectacle that holds the
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:22,840 --> 00:01:25,420
63
+ lenses containing authentic description and a
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:25,420 --> 00:01:27,120
67
+ proper position on the front of the eye
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:30,410 --> 00:01:34,070
71
+ أولاش رح نحكي على مكونات ال frame و بعدين رح ننتقل
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:34,070 --> 00:01:38,650
75
+ بالعزيز على الأنواع المكونات ال frame بشكل أساسي
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:38,650 --> 00:01:41,650
79
+ اللي هم ال front بالتمبل و كل واحد طبعا بتتكون من
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:41,650 --> 00:01:47,790
83
+ مكونات ال front هي الجزء اللي بأوضع فيه العدسة
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:47,790 --> 00:01:51,870
87
+ بتاعة المريض و ال temples برضه هي بتساعد أنها
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:51,870 --> 00:01:54,530
91
+ بتكون بتتصل بال front و بتساعد كمان أنها تثبتلي
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:54,530 --> 00:02:00,610
95
+ إياها قدام عين المريض و ..اه انها بتيجي ورا أذن ال
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:00,610 --> 00:02:05,270
99
+ .. المريض بحيث انها يعني اتزيد من ال .. تثبيت
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:05,270 --> 00:02:06,190
103
+ المضارة
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:08,590 --> 00:02:11,710
107
+ طيب بالجدأ هنتعرف على مكونات ال frame و ال front
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:11,710 --> 00:02:16,290
111
+ تقريبا في عندي أربع أو خمس مكونات أول حاجة عندي
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:16,290 --> 00:02:19,850
115
+ منطقة ال bridge هي عبارة عن منطقة بتربط بين two
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:19,850 --> 00:02:25,410
119
+ lenses و أهم إنها هي بت .. بتكون على العضمة القنف
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:25,410 --> 00:02:30,390
123
+ عشان الوزن الإيطاري الخفو عشان توزع الوزنوكمان عند
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:30,390 --> 00:02:34,990
127
+ ال eye mirror او ال rim هذه بتكون حوالين العدسة
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:34,990 --> 00:02:39,590
131
+ بتعمل دعم للعدسة و قد تكون partially او بشكل كامل
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:39,590 --> 00:02:42,890
135
+ كذلك كمان عند ال L piece او ممكن نسميها ال temple
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:42,890 --> 00:02:48,250
139
+ tip ال L piece طبعا موجودة في أطرا في ال frame
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:48,250 --> 00:02:53,590
143
+ front و هي أهميتها ان هذا المنطقة تتفاق مع ال
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:53,590 --> 00:02:58,250
147
+ frontو الشيل طبعا الشيل بتتقع برضه في ال MPS و هي
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:58,250 --> 00:03:02,990
151
+ حاليا في ال recent years هي بس cosmetic يعني
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:02,990 --> 00:03:06,790
155
+ مايلها علاقة في ال attachment بس قبل كان يعني إلها
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:06,790 --> 00:03:10,530
159
+ علاقة و كان إلها دور في ال attachment ال nose pad
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:10,530 --> 00:03:14,590
163
+ مش كل الإطارات بيكون فيها nose pad ال nose pad هي
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:14,590 --> 00:03:18,750
167
+ عبارة عن قطعة بلاستيكية بتكون هنا على جوانب الأنف
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:18,750 --> 00:03:25,210
171
+ برضه عشان وزن ال ..الاطار و طبعا بتتصل بالعدسة ..
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:25,210 --> 00:03:29,710
175
+ بتتصل بال frame front عن طريق metal arm بسميه ال
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:29,710 --> 00:03:35,750
179
+ bad arm او ال god armطيب بعدين هنا عندى المكونات
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:35,750 --> 00:03:39,530
183
+ التنبل اللى هو الجزء التانى من المكونات ال frame
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:39,530 --> 00:03:42,910
187
+ أول حاجة عندى ال both portion هي عبارة عن أقرب
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:42,910 --> 00:03:46,470
191
+ منطقة لل front و فيها بيصير ال attachment مع ال
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:46,470 --> 00:03:50,610
195
+ front بعدين عند اللى هو منطقة الشافت أو الشانك هي
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:50,610 --> 00:03:54,330
199
+ المنطقة بين ال both portion و ال bend ال bend هو
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:54,330 --> 00:03:59,340
203
+ أول انحناء لل تنبل يعني لما تنهنىهذا ال .. هو ان
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:59,340 --> 00:04:02,800
207
+ ال bell بعدين عندي اللي هو ال earpiece او ال bell
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:02,800 --> 00:04:06,460
211
+ down portion او ممكن اسميها ال pearl هذي بتكون ورا
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:06,460 --> 00:04:10,700
215
+ أدن المريض عشان انا ال .. ال .. ال .. ال .. هذا
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:10,700 --> 00:04:16,040
219
+ ماتوجعش عشان .. عشان عملتي التطبيق بتكون قدام عنا
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:16,040 --> 00:04:20,120
223
+ المريض بعدين عندي double hole هذي اللي كنت فيها زي
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:20,120 --> 00:04:23,200
227
+ ال pearl و هيك عشان ال attachment اختي بيعملني
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:23,200 --> 00:04:24,220
231
+ نظرتك لو سمحت
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:28,060 --> 00:04:31,600
235
+ هذه ال frame front اللى حكينا عنها هذا منطقة ال
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:31,600 --> 00:04:38,040
239
+ bridge و هذا ال nose pad تبعه وهذا منطقة ال in
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:38,040 --> 00:04:40,840
243
+ base وهذا ال eye wear بلاحظة هنا ال eye wear
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:40,840 --> 00:04:44,240
247
+ حوالين العدسة بشكل كامل فى إطارات بتكون بشكل جزء
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:44,240 --> 00:04:48,440
251
+ مش بشكل كامل و هذا منطقة ال temple هى هنا منطقة ال
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:48,440 --> 00:04:51,480
255
+ butt portion بعدين تيجي عند الشان بعدين هنا بداية
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:51,480 --> 00:04:54,660
259
+ الانحناء هذا اللى هى ال bend و هذا اللى هى عبارة
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:54,660 --> 00:04:56,780
263
+ عن ال air base
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:03,970 --> 00:05:07,910
267
+ هذا بيحكي لي ان في بعض الإطارات مابيكونش فيها
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:07,910 --> 00:05:12,390
271
+ temples ب .. كيف .. بنجأ لطرق تانية ان احطها جدا
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:12,390 --> 00:05:16,230
275
+ للعين مثلا ان يكون إليها إيد بمسكها منها وهذه
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:16,230 --> 00:05:20,710
279
+ بسميها ال learning ten أو ممكن أوصلها مع إطار تاني
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:20,710 --> 00:05:25,170
283
+ اللي هي بسميها ال clip-ons وكمان ممكن ان اثبتها
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:25,170 --> 00:05:29,970
287
+ على ال nose هنا و بسميها اللي هو ال .. ال pinsنزل
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:29,970 --> 00:05:34,410
291
+ تمام هي hold in piece by ال pressure on the
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:34,410 --> 00:05:37,650
295
+ southern nose يعني بتكون تلغط على جوانب الآن ال
296
+
297
+ 75
298
+ 00:05:37,650 --> 00:05:41,370
299
+ clip on attachment on another frame و lyric tense
300
+
301
+ 76
302
+ 00:05:41,370 --> 00:05:44,770
303
+ being held in the hand يعني بيمسكها بإيده و بيحطها
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:44,770 --> 00:05:49,730
307
+ قدام العين بس هو بشكل عام الإطارات اتكون من temple
308
+
309
+ 78
310
+ 00:05:49,730 --> 00:05:55,560
311
+ و frontطيب احنا اللي حكينا عن ال temple على ال
312
+
313
+ 79
314
+ 00:05:55,560 --> 00:06:00,180
315
+ front هم بكونوا مفصلين عن بعض بس انا كيف بوصلهم عن
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:00,180 --> 00:06:03,740
319
+ طريق ال hang اللي هو المفصل هاي ال hang hold the
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:03,740 --> 00:06:08,120
323
+ temples to the front و بتربط ليهم مع بعضهم تتكون
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:08,120 --> 00:06:11,660
327
+ من عدد فردي من ال barrels قد يكون تلاتة و قد يكون
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:11,660 --> 00:06:16,450
331
+ خمسة و قد يكون سبعةطبعا ال construction لل hing من
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:16,450 --> 00:06:21,470
335
+ frame لآخر بختلفة بس عشان أسهل عملية التصنيف كيف
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:21,470 --> 00:06:26,850
339
+ أصنف ال hing بحكي لممكن أصنفها حسب اللي هو العدد
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:26,850 --> 00:06:31,450
343
+ لل barrels مثلا ممكن لو كان عندى ثلاثة أسميه three
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:31,450 --> 00:06:35,210
347
+ barrel hing لو كان عندى خمسة هسميه five barrel
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:35,210 --> 00:06:35,730
351
+ hing
352
+
353
+ 89
354
+ 00:06:40,970 --> 00:06:45,950
355
+ طيب هيك بيكون خلصنا احنا مكونات ال frame الأساسية
356
+
357
+ 90
358
+ 00:06:45,950 --> 00:06:50,390
359
+ بعدين رح نتعرف على ال types of ال frame أول حاجة
360
+
361
+ 91
362
+ 00:06:50,390 --> 00:06:53,570
363
+ انا هحكيهم هيك بشكل عام واشي مختصر عنهم و بعدين
364
+
365
+ 92
366
+ 00:06:53,570 --> 00:06:58,360
367
+ أزملاتي رح يفصلوا فيهمأول حاجة عندي ال plastic
368
+
369
+ 93
370
+ 00:06:58,360 --> 00:07:02,680
371
+ frames طبعا ال .. في ال recent years النوع ..
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:02,680 --> 00:07:04,960
375
+ الأنواع المواد البلاستيكية بيستخدمها في صناعة
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:04,960 --> 00:07:09,040
379
+ الإطارات كتيرة عشان هيك بشكل عام بحكي عنها plastic
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:09,040 --> 00:07:13,700
383
+ ال metal نفس الشغلة عندي عدة مواد من ال metal و
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:13,700 --> 00:07:16,560
387
+ حسب كل meter اللي له خصائص لو كان مثلا شخص عنده
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:16,560 --> 00:07:19,780
391
+ حساسين من ال metal معين بيستخدمله metal آخر ال
392
+
393
+ 99
394
+ 00:07:19,780 --> 00:07:24,430
395
+ nylon cordو ال combination بتكون المزيش بين ال
396
+
397
+ 100
398
+ 00:07:24,430 --> 00:07:28,170
399
+ plastic و ال metal و ال rimless و السيمة rimless و
400
+
401
+ 101
402
+ 00:07:28,170 --> 00:07:31,890
403
+ ال half-ahed و ال ناس اللي عندهم ال breast طياب و
404
+
405
+ 102
406
+ 00:07:31,890 --> 00:07:34,810
407
+ شكرا لاستماعكم و اللي جاتة راح نكمل مع ماريا من
408
+
409
+ 103
410
+ 00:07:34,810 --> 00:07:39,880
411
+ أشجارOkay we will talk about the types of the
412
+
413
+ 104
414
+ 00:07:39,880 --> 00:07:42,940
415
+ frame, in the first the plastic, also referred as
416
+
417
+ 105
418
+ 00:07:42,940 --> 00:07:47,500
419
+ shell frame or ruazel, اول ما بدنا نستخدم الفريمات
420
+
421
+ 106
422
+ 00:07:47,500 --> 00:07:51,700
423
+ بدوا يستخدموا إطارة الإطارات اللي هو البلاستيكية
424
+
425
+ 107
426
+ 00:07:51,700 --> 00:07:56,580
427
+ تمام؟الاطارات هو البلاستيكية قديما هو كانوا
428
+
429
+ 108
430
+ 00:07:56,580 --> 00:08:00,140
431
+ يعتبروها اللي هو a shell يعني ..شو يعني shell؟
432
+
433
+ 109
434
+ 00:08:00,140 --> 00:08:04,200
435
+ يعني كإجمال الإطار كله plastic تمام؟ أول هو شغلة
436
+
437
+ 110
438
+ 00:08:04,200 --> 00:08:08,120
439
+ لما بلشوا يصنعوا الإطارات كانت بتصنع من مادة اللي
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:08,120 --> 00:08:11,140
443
+ هو ال zelonite اللي هو ال cellulose nitrate عشان
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:11,140 --> 00:08:13,920
447
+ هيك أطلقوا على ال .. ال plastic friends اسم اللي
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:13,920 --> 00:08:16,920
451
+ هو andexel لإنهم كانوا يستخدموا ال zelonite ال
452
+
453
+ 114
454
+ 00:08:16,920 --> 00:08:21,890
455
+ cellulose nitrateتمام لكن وجدوا انه هاي ال .. ال
456
+
457
+ 115
458
+ 00:08:21,890 --> 00:08:26,410
459
+ cellulose nitrate وجدوها انه ايش .. هاي المادة
460
+
461
+ 116
462
+ 00:08:26,410 --> 00:08:30,490
463
+ قابلة للاجتعال inflammable okay راحوا استبدلوها
464
+
465
+ 117
466
+ 00:08:30,490 --> 00:08:35,210
467
+ بمادة أخرى اللي هي ال cellulose lignic acetate لكن
468
+
469
+ 118
470
+ 00:08:35,210 --> 00:08:40,790
471
+ مفهوم ذال مازال يطلب على الإطارات البلاستيكية بشكل
472
+
473
+ 119
474
+ 00:08:40,790 --> 00:08:45,260
475
+ اللي هو عامAlso referred .. plastics also referred
476
+
477
+ 120
478
+ 00:08:45,260 --> 00:08:47,880
479
+ as a shell frame or a shell firstly it was made
480
+
481
+ 121
482
+ 00:08:47,880 --> 00:08:50,960
483
+ from a tertoisal shell كانت مصنوعة من أظام
484
+
485
+ 122
486
+ 00:08:50,960 --> 00:08:54,520
487
+ السلحفاة then formed zeolite cellulose nitrate now
488
+
489
+ 123
490
+ 00:08:54,520 --> 00:08:57,540
491
+ it's made of a plastic material they commonly used
492
+
493
+ 124
494
+ 00:08:57,540 --> 00:08:59,820
495
+ plastic material is a cellulose acetate
496
+
497
+ 125
498
+ 00:08:59,820 --> 00:09:08,660
499
+ inexpensive أكيد plastic
500
+
501
+ 126
502
+ 00:09:08,660 --> 00:09:12,400
503
+ frame materialsمش هو المواد اللي بيصنعوا منها
504
+
505
+ 127
506
+ 00:09:12,400 --> 00:09:14,900
507
+ الإيطارات البلاستيكية؟ أول شيء اللي عندك cellulose
508
+
509
+ 128
510
+ 00:09:14,900 --> 00:09:19,040
511
+ acetate تمام؟ و هاي اللي هجيت أنا بستخدمها الشائعة
512
+
513
+ 129
514
+ 00:09:19,040 --> 00:09:21,940
515
+ في استخدام ال .. في صناعة الإيطارات البلاستيكية
516
+
517
+ 130
518
+ 00:09:21,940 --> 00:09:26,180
519
+ عندك ال probionate okay اللي هو الملح الحامض ال
520
+
521
+ 131
522
+ 00:09:26,180 --> 00:09:29,980
523
+ probionate الoptile ال polycarbonate في عندك ال
524
+
525
+ 132
526
+ 00:09:29,980 --> 00:09:32,660
527
+ nylon في عندك ال rubber اللي هو المطاط في عندك ال
528
+
529
+ 133
530
+ 00:09:32,660 --> 00:09:35,340
531
+ carbon fibers و ال combination of ال plastic
532
+
533
+ 134
534
+ 00:09:35,340 --> 00:09:36,260
535
+ materials okay
536
+
537
+ 135
538
+ 00:09:43,840 --> 00:09:48,800
539
+ الـ metal frame material okay هلجيت روح نحكي خلصنا
540
+
541
+ 136
542
+ 00:09:48,800 --> 00:09:51,900
543
+ ال plastic روح نحكي عن اللي هو ال metal شو هي ال
544
+
545
+ 137
546
+ 00:09:51,900 --> 00:09:56,410
547
+ metal المعدن الإطارات اللي هو المعدنية تمام؟هي
548
+
549
+ 138
550
+ 00:09:56,410 --> 00:09:59,110
551
+ ممكن اكتر اللي هو عندك من مادة ممكن هي ال metal
552
+
553
+ 139
554
+ 00:09:59,110 --> 00:10:01,770
555
+ تكون مصنوعة من مكنيسيوم ممكن ال bronos ممكن
556
+
557
+ 140
558
+ 00:10:01,770 --> 00:10:05,270
559
+ تيتانيوم ممكن stainless steel ممكن ألمونيوم ممكن
560
+
561
+ 141
562
+ 00:10:05,270 --> 00:10:08,610
563
+ نايكل based material يعني ممكن تكون مثلا pure
564
+
565
+ 142
566
+ 00:10:08,610 --> 00:10:12,470
567
+ نايكل نايكل هو عندك خام ممكن نايكل silver يعني
568
+
569
+ 143
570
+ 00:10:12,470 --> 00:10:21,430
571
+ نايكل مع فضة و ال monal هو material metal
572
+
573
+ 144
574
+ 00:10:21,430 --> 00:10:24,570
575
+ frame شو هي ال metal عندك في ال frameأول شغلة زى
576
+
577
+ 145
578
+ 00:10:24,570 --> 00:10:29,490
579
+ ما احنا اللى هو عندك شايفين ال metal frame عبارة
580
+
581
+ 146
582
+ 00:10:29,490 --> 00:10:33,610
583
+ عن إطارات تمام؟ الإطارات كلها بتكون عبارة عن metal
584
+
585
+ 147
586
+ 00:10:33,610 --> 00:10:37,950
587
+ except two areas ال nose pads و ال temple اللى هو
588
+
589
+ 148
590
+ 00:10:37,950 --> 00:10:41,830
591
+ تاج ليش هاي ال .. هاي المواد .. هاي الأماكن ال
592
+
593
+ 149
594
+ 00:10:41,830 --> 00:10:46,730
595
+ areas ما صنعت من ال metal؟ لإن أول شغلةهنا عشان ال
596
+
597
+ 150
598
+ 00:10:46,730 --> 00:10:49,950
599
+ comfort لإنه لو كانت .. لو تخيلنا إن ال nose بدا
600
+
601
+ 151
602
+ 00:10:49,950 --> 00:10:54,050
603
+ عندى metal رح تجرح ال patient فما رح يقدر يتحملها،
604
+
605
+ 152
606
+ 00:10:54,050 --> 00:10:58,190
607
+ هتأذى للوجه و .. و ال temple tip كذلك، ممكن أنك
608
+
609
+ 153
610
+ 00:10:58,190 --> 00:11:00,770
611
+ بعد ال patient عندهم allergic، حساسية من ال metal
612
+
613
+ 154
614
+ 00:11:00,770 --> 00:11:06,010
615
+ وكمان إنه ممكن هي .. مع كثرة الاستعمال تصير ..
616
+
617
+ 155
618
+ 00:11:06,010 --> 00:11:09,150
619
+ تصير صدق يعنى، تصد ال .. ال temple اللي هو عندك هو
620
+
621
+ 156
622
+ 00:11:09,150 --> 00:11:15,710
623
+ tip فالأفضل هو إنه قاش تكون plastic coating، تمام؟
624
+
625
+ 157
626
+ 00:11:17,090 --> 00:11:20,010
627
+ Metal frame are those made of old metal bark
628
+
629
+ 158
630
+ 00:11:20,010 --> 00:11:23,010
631
+ except for the nose pad و ال posterior هو عندك
632
+
633
+ 159
634
+ 00:11:23,010 --> 00:11:25,190
635
+ timbal section اللي هو ال timbal tip which are
636
+
637
+ 160
638
+ 00:11:25,190 --> 00:11:28,650
639
+ بتكون بلاستيك cover The eye wire run completely
640
+
641
+ 161
642
+ 00:11:28,650 --> 00:11:32,070
643
+ around the lens انه هاي ال eye wire هاي عبارة عن
644
+
645
+ 162
646
+ 00:11:32,070 --> 00:11:35,250
647
+ eye اللي هو wire اللي بتحيط هو عندك بالعدسة هاي
648
+
649
+ 163
650
+ 00:11:35,250 --> 00:11:38,890
651
+ بنسميها ال eye هو wire بتكون completely بتحيط بال
652
+
653
+ 164
654
+ 00:11:38,890 --> 00:11:39,250
655
+ lens
656
+
657
+ 165
658
+ 00:11:53,090 --> 00:11:57,370
659
+ Okay تالك نوع نايلون كارد فرامز شو هو نايلون كارد
660
+
661
+ 166
662
+ 00:11:57,370 --> 00:12:01,150
663
+ فرامز هو عنده تلت أسماء أما بحكي عنه supra mounts
664
+
665
+ 167
666
+ 00:12:01,150 --> 00:12:04,650
667
+ أما بحكي عنه اللي هو string mounted frames أو
668
+
669
+ 168
670
+ 00:12:04,650 --> 00:12:07,790
671
+ نايلون سوبرا شو يعني string mounted frames أنه هذا
672
+
673
+ 169
674
+ 00:12:07,790 --> 00:12:12,550
675
+ الإطار بيكون من الأسفل ما بيكون فيه عندك metal أو
676
+
677
+ 170
678
+ 00:12:12,550 --> 00:12:15,530
679
+ plastic بيكون عندك خط خط مزدود اللي هو عندك
680
+
681
+ 171
682
+ 00:12:15,530 --> 00:12:21,780
683
+ بالعدسة شايفين هنا هوهي ال top اللي هو عندك هو rim
684
+
685
+ 172
686
+ 00:12:21,780 --> 00:12:25,060
687
+ هي ال top rim أمارة عن metal لكن ال lower اللي هو
688
+
689
+ 173
690
+ 00:12:25,060 --> 00:12:28,400
691
+ عندك rim عبارة عن إيش بتكون اللي هو عبارة عن خات
692
+
693
+ 174
694
+ 00:12:28,400 --> 00:12:31,760
695
+ هذا اللي هو الخات بنعمله small groove بال lower
696
+
697
+ 175
698
+ 00:12:31,760 --> 00:12:37,740
699
+ rim عشان ندخله ثابته و كمان بدنا ان تكون هذه الحفة
700
+
701
+ 176
702
+ 00:12:37,740 --> 00:12:40,920
703
+ flat لإنه عشان .. لإنه في تلامس عندي بين ال lower
704
+
705
+ 177
706
+ 00:12:40,920 --> 00:12:45,340
707
+ rim لل eye wire و عندك الوجه ال patient فهي ممكن
708
+
709
+ 178
710
+ 00:12:45,340 --> 00:12:49,910
711
+ تجربها فتمام؟بس I'm trying to hold the lenses in
712
+
713
+ 179
714
+ 00:12:49,910 --> 00:12:53,410
715
+ place by means of nylon cord that fits around the
716
+
717
+ 180
718
+ 00:12:53,410 --> 00:12:56,190
719
+ edge of the lens this gives glass the appearance
720
+
721
+ 181
722
+ 00:12:56,190 --> 00:13:00,850
723
+ of being rimless هذا بيعطيني يعني ظهور او انطباع
724
+
725
+ 182
726
+ 00:13:00,850 --> 00:13:04,310
727
+ انا لما اشوفها بحكي انه هذا الإطار هو rimless بس
728
+
729
+ 183
730
+ 00:13:04,310 --> 00:13:08,110
731
+ هو مش rimless هو فيه تحت تكمل ال eye wire بس مش
732
+
733
+ 184
734
+ 00:13:08,110 --> 00:13:12,770
735
+ يعني metal تمام usually the top of the lens is
736
+
737
+ 185
738
+ 00:13:12,770 --> 00:13:16,610
739
+ fitted into the other who are rim of the frameهو
740
+
741
+ 186
742
+ 00:13:16,610 --> 00:13:20,470
743
+ المسئول عن تثبيت العدسة العظمى في تثبيت العدسة
744
+
745
+ 187
746
+ 00:13:20,470 --> 00:13:26,630
747
+ اللى هو ال top rim رابع
748
+
749
+ 188
750
+ 00:13:26,630 --> 00:13:28,950
751
+ نوع ال combination شو هو ال combination ال
752
+
753
+ 189
754
+ 00:13:28,950 --> 00:13:33,390
755
+ combination بيكون عبارة عن يعني الإطار مصنوع من ال
756
+
757
+ 190
758
+ 00:13:33,390 --> 00:13:37,750
759
+ metal و ال plastic تمام هى عندك الإطار اللى هو
760
+
761
+ 191
762
+ 00:13:37,750 --> 00:13:42,890
763
+ عندك هذا هلجيت طلعه هى ال eyewear تمام شوفوا اللى
764
+
765
+ 192
766
+ 00:13:42,890 --> 00:13:47,360
767
+ رم هى ال rimمن تحت مصنوعة من ash من ال metal لكن
768
+
769
+ 193
770
+ 00:13:47,360 --> 00:13:52,060
771
+ من فوق بانتصار ال temples هاي اللي هو عندك ال
772
+
773
+ 194
774
+ 00:13:52,060 --> 00:13:55,560
775
+ plastic okay يعني ال metal ال chases اللي هو الشكل
776
+
777
+ 195
778
+ 00:13:55,560 --> 00:13:59,420
779
+ العام يكون لها اللي عندك هو metal ولكن ال top rim
780
+
781
+ 196
782
+ 00:13:59,420 --> 00:14:03,080
783
+ و ال temples بتكون ash و plastic okay و ممكن تكون
784
+
785
+ 197
786
+ 00:14:03,080 --> 00:14:09,240
787
+ يكون عندك ال bridge و ال temples يكون metal و ال
788
+
789
+ 198
790
+ 00:14:09,240 --> 00:14:12,950
791
+ chases بتكون plasticany frame with a combination
792
+
793
+ 199
794
+ 00:14:12,950 --> 00:14:15,790
795
+ of metal and plastic include this categories يعني
796
+
797
+ 200
798
+ 00:14:15,790 --> 00:14:19,850
799
+ أي frame فيه مزيج من ال .. ال plastic و ال metal
800
+
801
+ 201
802
+ 00:14:19,850 --> 00:14:26,110
803
+ بحكي عنه combination of frame we
804
+
805
+ 202
806
+ 00:14:26,110 --> 00:14:28,970
807
+ will continue with my classmate هي حبوش thanks for
808
+
809
+ 203
810
+ 00:14:28,970 --> 00:14:33,330
811
+ attention السلام عليكم اسمي هي حبوش هلقيت نحن نكمل
812
+
813
+ 204
814
+ 00:14:33,330 --> 00:14:36,890
815
+ التعرف على باقي أنواع الفريمات عندك ال half eye
816
+
817
+ 205
818
+ 00:14:37,680 --> 00:14:40,020
819
+ made specially for those who need a reading
820
+
821
+ 206
822
+ 00:14:40,020 --> 00:14:42,880
823
+ correction هم مصنوعين للناس اللي بيحتاجوا نضارات
824
+
825
+ 207
826
+ 00:14:42,880 --> 00:14:47,940
827
+ للقراقة ان هي أصلا مصنوعة ل near vision they only
828
+
829
+ 208
830
+ 00:14:47,940 --> 00:14:51,160
831
+ have as high as normal glasses and sit lower on
832
+
833
+ 209
834
+ 00:14:51,160 --> 00:14:54,540
835
+ the nose than normal زي ما احنا شايفين بالصورة هم
836
+
837
+ 210
838
+ 00:14:54,540 --> 00:14:58,420
839
+ بيكونوا نصف العدسات العادية بيكونوا مش جايين
840
+
841
+ 211
842
+ 00:14:58,420 --> 00:15:02,560
843
+ كاملين بيكونوا نصف العدسة العادية بيكونوا موضوعين
844
+
845
+ 212
846
+ 00:15:02,560 --> 00:15:03,920
847
+ على الأنف بشكل
848
+
849
+ 213
850
+ 00:15:06,410 --> 00:15:11,350
851
+ لأسفل القنف بشكل أكتر من العديسات العادية عشان
852
+
853
+ 214
854
+ 00:15:11,350 --> 00:15:16,290
855
+ يسمح للقراقة they made .. they made by plastic ..
856
+
857
+ 215
858
+ 00:15:16,290 --> 00:15:19,610
859
+ they may be plastic, metal or nylon cord ممكن
860
+
861
+ 216
862
+ 00:15:19,610 --> 00:15:22,830
863
+ يكونوا مصنوع من ال plastic أو ال metal أو ال nylon
864
+
865
+ 217
866
+ 00:15:22,830 --> 00:15:23,190
867
+ cord
868
+
869
+ 218
870
+ 00:15:29,190 --> 00:15:33,250
871
+ بعد ما اتعرفنا عن العدساء عن ال .. الفريمات اللي
872
+
873
+ 219
874
+ 00:15:33,250 --> 00:15:36,730
875
+ .. اللي .. اللي إلها rim هلقيتها راح نتعرف على نوع
876
+
877
+ 220
878
+ 00:15:36,730 --> 00:15:39,830
879
+ تاني اللي هم ال mountaining ال frame without any
880
+
881
+ 221
882
+ 00:15:39,830 --> 00:15:43,310
883
+ eye wire اللي هو rim going completely around the
884
+
885
+ 222
886
+ 00:15:43,310 --> 00:15:46,630
887
+ lens are called mountaining يعني العدسات اللي
888
+
889
+ 223
890
+ 00:15:46,630 --> 00:15:50,370
891
+ بتكون مش إلها rim بتسمى ال mountaining هي بتكون
892
+
893
+ 224
894
+ 00:15:50,370 --> 00:15:54,830
895
+ محمولة عن طريق دواعم خاصة غير ال .. ال eye wire
896
+
897
+ 225
898
+ 00:15:54,830 --> 00:15:56,450
899
+ غير ال rim راح نتعرف عليهم هلقيتها
900
+
901
+ 226
902
+ 00:16:00,960 --> 00:16:03,980
903
+ أول حاجة راح ناخد ال rimless mounting also
904
+
905
+ 227
906
+ 00:16:03,980 --> 00:16:06,860
907
+ referred as three pieces mounting لسه منها three
908
+
909
+ 228
910
+ 00:16:06,860 --> 00:16:10,520
911
+ pieces mounting لأنها أصلا بتتكون بس من تلت أجزاء
912
+
913
+ 229
914
+ 00:16:10,520 --> 00:16:15,660
915
+ اللي هم two timble هاي واحد اتنين و bridge hold
916
+
917
+ 230
918
+ 00:16:15,660 --> 00:16:18,540
919
+ the lenses in place by other method than eye wire
920
+
921
+ 231
922
+ 00:16:18,540 --> 00:16:24,300
923
+ or nylon cord العدسات بتكون محمولة بالframe بطرق
924
+
925
+ 232
926
+ 00:16:24,300 --> 00:16:27,520
927
+ تانية غير ال rim و غير ال nylon cord اللي اتعرفنا
928
+
929
+ 233
930
+ 00:16:27,520 --> 00:16:31,480
931
+ عليهم قبلmost remless mountainers have two areas
932
+
933
+ 234
934
+ 00:16:31,480 --> 00:16:34,640
935
+ of attachment per lens nasally and temporally
936
+
937
+ 235
938
+ 00:16:34,640 --> 00:16:38,880
939
+ بيكونوا العدسات محمولين بالفرام من جهتين temporal
940
+
941
+ 236
942
+ 00:16:38,880 --> 00:16:44,200
943
+ و ال nasal قلقتنا نتعرف على ال method الطرق اللي
944
+
945
+ 237
946
+ 00:16:44,200 --> 00:16:48,420
947
+ قدروا فيهم يثبتوا العدسات بدون رمل أول حاجة with
948
+
949
+ 238
950
+ 00:16:48,420 --> 00:16:54,560
951
+ screws اللي هم باستعمال البراغيممكن في صورة اعتقد
952
+
953
+ 239
954
+ 00:16:54,560 --> 00:16:58,920
955
+ هادي مش واضحة كثير هي مثبتين بالبرغي بتكون مقوبة
956
+
957
+ 240
958
+ 00:16:58,920 --> 00:17:02,820
959
+ العدسة مثبتة بالبرغي في ال .. في ال temple ال
960
+
961
+ 241
962
+ 00:17:02,820 --> 00:17:06,580
963
+ cemented ممكن تكون منثقة العدسة ممكن تكون منثقة
964
+
965
+ 242
966
+ 00:17:06,580 --> 00:17:10,180
967
+ بال temple ال clamps اللي هم الملاقت بتكون ملاقت
968
+
969
+ 243
970
+ 00:17:10,180 --> 00:17:17,280
971
+ خاصة تمسك العدسة تصل ال temple بال front areaال
972
+
973
+ 244
974
+ 00:17:17,280 --> 00:17:20,280
975
+ plastic posts اللي هم بيكونوا عبارة عن برضه نفس
976
+
977
+ 245
978
+ 00:17:20,280 --> 00:17:25,040
979
+ الملاقت بس هم بيكونوا زي الكبس طبعا برضه بيثبتوا
980
+
981
+ 246
982
+ 00:17:25,040 --> 00:17:31,040
983
+ العدسات ال
984
+
985
+ 247
986
+ 00:17:31,040 --> 00:17:35,000
987
+ semi rimless it is similar to rimless except for
988
+
989
+ 248
990
+ 00:17:35,000 --> 00:17:38,620
991
+ metal reinforces arm which follow upper surface of
992
+
993
+ 249
994
+ 00:17:38,620 --> 00:17:42,060
995
+ the lens and join the center piece of the frame to
996
+
997
+ 250
998
+ 00:17:42,060 --> 00:17:46,760
999
+ the end piece هلقيتها ال semi rimlessبقولك انهم
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:17:46,760 --> 00:17:52,420
1003
+ بيشبهوا في تركيبتهم الرملس لكن الاختلاف ان في عندى
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:17:52,420 --> 00:17:58,680
1007
+ هنا metal .. metal reinforces arm اللى هى بتكون
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:17:58,680 --> 00:18:03,460
1011
+ بتثبت العدسة من خلالها على عكس الرملس اللى بيكونش
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:18:03,460 --> 00:18:13,380
1015
+ أصلا إلها ولا أي قطعة فوق العدسات اه بقولك and
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:18:13,380 --> 00:18:17,170
1019
+ join the center piece of theframe to the end piece
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:18:17,170 --> 00:18:21,510
1023
+ ال centerpiece اللي هم ال bridge مع ال bed و ال
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:18:21,510 --> 00:18:26,430
1027
+ bed arms اتصل هذا ال centerpiece مع باقي ال end
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:18:26,430 --> 00:18:29,490
1031
+ piece مع ال temple centerpiece of mountain
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:18:29,490 --> 00:18:33,570
1035
+ consists of bridge bed arm and bed زي ما قلنا اللي
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:18:33,570 --> 00:18:37,170
1039
+ هى ال centerpiece عبارة عن ال bridge و ال bed arms
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:18:37,170 --> 00:18:38,270
1043
+ مع ال bed طبعا
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:18:44,230 --> 00:18:47,490
1047
+ هلاقيتها .. راح نتعرف على منطقة ال bridge ال
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:18:47,490 --> 00:18:50,710
1051
+ bridge ينقسم إلى نوعين plastic bridge أو metal
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:18:50,710 --> 00:18:55,150
1055
+ bridge البلاستيك فيه منه تلت أنواع صدل modified
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:18:55,150 --> 00:19:03,270
1059
+ صدل و K-hole شايفة فيه هنا صور ولا لأ؟ اه هلاقيتها
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:19:03,270 --> 00:19:04,750
1063
+ بداية مع الصدل
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:19:07,790 --> 00:19:11,490
1067
+ الصدل bridge it is shaped like a saddle in a
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:19:11,490 --> 00:19:14,990
1071
+ smooth curve and follow the bridge of nose هي
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:19:14,990 --> 00:19:20,110
1075
+ بتشبه شكل الصدل اللي هي حجمة الحصان و بتكون smooth
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:19:20,110 --> 00:19:25,250
1079
+ يعني نعمة جدا و بتكون مريحة للأنف و هي بتقع على ال
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:19:25,250 --> 00:19:29,600
1083
+ nose يعني بتكون rest ال nosethe weight of the
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:19:29,600 --> 00:19:32,840
1087
+ frames being over the sides and crest of the nose
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:19:32,840 --> 00:19:36,640
1091
+ بتحمل العدسة وزم العدسة بيكون كل وزم ال frame
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:19:36,640 --> 00:19:41,170
1095
+ بيكون محمول على أطراف القنفوعلى ال crest اللى هى
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:19:41,170 --> 00:19:44,330
1099
+ عضمة الأمر، بكل عافية راح نكمل معازمتي مرحلة
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:19:44,330 --> 00:19:48,670
1103
+ السلام عليكم معاكم Marah القطنانى اتعرفنا على
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:19:48,670 --> 00:19:51,890
1107
+ أنواع ال bridge بلاي بلاستيك أول نوع هو ال saddle
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:19:51,890 --> 00:19:56,950
1111
+ bridge قد قيت modified saddle تعديل عملنا تعديل
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:19:56,950 --> 00:20:00,650
1115
+ عليه same as the saddle bridgea viewed from the
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:20:00,650 --> 00:20:05,510
1119
+ front انه من ال front بيشبه الصدر، من ال front
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:20:05,510 --> 00:20:08,950
1123
+ يعني نقدرش نميز بين ال modified صدر او صدر، لكن
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:20:08,950 --> 00:20:12,670
1127
+ the difference is there are nose pad in the back
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:20:12,670 --> 00:20:19,410
1131
+ of bridge، انه الإطار مابيرتكزش على ال crest،
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:20:19,410 --> 00:20:21,790
1135
+ بيرتكز على ال nose pad، على ال right ولا على ال
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:20:21,790 --> 00:20:25,530
1139
+ leftthis beds help to carry some of weight of the
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:20:25,530 --> 00:20:29,870
1143
+ frame انه بيساعد على انه بيحمل بعض الوزن من ال
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:20:29,870 --> 00:20:33,570
1147
+ frame احنا بنقدر الميزن modified صدر من جهة الخلف
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:20:33,570 --> 00:20:41,930
1151
+ ال back surface بيكون اللي هو بروس بارس ال
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:20:41,930 --> 00:20:46,950
1155
+ K-hall بيشبه .. is shaped .. is .. is .. is shaped
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:20:46,950 --> 00:20:50,950
1159
+ like an old fashioned K-hall بيشبه شكل المفتاح
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:20:50,950 --> 00:20:54,500
1163
+ القديممن هيك شكله احنا بنشوفه من ال .. ال back
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:20:54,500 --> 00:20:58,540
1167
+ surface بنكون اوضح من الخلف the bridge rests on
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:20:58,540 --> 00:21:02,040
1171
+ the sides of the nose but not on the crest يعني
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:21:02,040 --> 00:21:05,860
1175
+ انه احنا بنقدر نميزه من ال back surface اما في ال
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:21:05,860 --> 00:21:09,760
1179
+ k hole رأيت ال k hole انه مابيرتكزش على ال crest
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:21:09,760 --> 00:21:13,820
1183
+ بسبب الجوانب الأنف من ال right و ال left
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:21:18,090 --> 00:21:20,950
1187
+ الـ metal frame bridge النوع التاني الأول قلنا
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:21:20,950 --> 00:21:24,030
1191
+ بلاستيك و هذا النوع metal ال bridge commonly used
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:21:24,030 --> 00:21:28,070
1195
+ is the bad bridge إن الشائع منه ال meter بيكون له
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:21:28,070 --> 00:21:31,630
1199
+ bad bridge metal frame is equipped with a clear
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:21:31,630 --> 00:21:35,690
1203
+ plastic saddle type bridge the bridge type refers
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:21:35,690 --> 00:21:40,610
1207
+ as a comfort bridge إن الإطار كله بيكون من ال
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:21:40,610 --> 00:21:43,850
1211
+ metal مع هذا ال bridge بتكون من اللي بلاستيك عشان
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:21:43,850 --> 00:21:45,290
1215
+ يكسمه comfort bridge
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:21:49,110 --> 00:21:53,370
1219
+ ال end piece الها برضه ان ال end piece
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:21:53,370 --> 00:21:56,750
1223
+ construction plastic end piece و metal end piece
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:21:56,750 --> 00:22:01,170
1227
+ البلاستيك end piece a both type الميتر ال turn
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:22:01,170 --> 00:22:04,870
1231
+ back ال both types هو الأكثر شيوعا بينهم هما
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:22:04,870 --> 00:22:10,730
1235
+ التلاتة انه بيكون ال هذا شكله انه بتكون ال front
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:22:10,730 --> 00:22:15,430
1239
+ straight و ال temple بيكون flat اما الميتر و
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:22:15,430 --> 00:22:19,240
1243
+ الزاوية بينهم بيكونوا تسعين degree عاملينأما
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:22:19,240 --> 00:22:23,900
1247
+ الميتر بيكون ال .. ال flat و ال timber بينهم خمسة
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:22:23,900 --> 00:22:27,700
1251
+ و أربعين degree و ال turn back اللي بيكون ال flat
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:22:27,700 --> 00:22:35,120
1255
+ له انحناء الميتر ايه؟ ال metal and piece .. the
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:22:35,120 --> 00:22:40,160
1259
+ traditional metal and piece has construction to
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:22:40,160 --> 00:22:43,080
1263
+ the turn back and piece of that plastic frame
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:22:45,680 --> 00:22:50,240
1267
+ إن هو أكثر شيوعا من ال plastic frame تمبل
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:22:50,240 --> 00:22:55,000
1271
+ construction
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:22:55,000 --> 00:23:01,780
1275
+ five major categories scull timbel هو من خمس ألوان
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:23:01,780 --> 00:23:05,040
1279
+ أول نوع ال scull timbel بتكون the bent down
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:23:05,040 --> 00:23:10,220
1283
+ portion is narrower at the top of the ear and
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:23:10,220 --> 00:23:15,780
1287
+ wideness towards the end إنه بتكون في الأولمن عند
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:23:15,780 --> 00:23:20,180
1291
+ البنت بيكون انا خاف من عند البنت بيكون ارفع اشهر و
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:23:20,180 --> 00:23:25,460
1295
+ بعدين ال end بيكون ا smile library temples
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:23:25,460 --> 00:23:30,940
1299
+ straight له اسم تاني straight back temple and
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:23:30,940 --> 00:23:36,540
1303
+ average width at the butt and هذي مش increase ..
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:23:36,540 --> 00:23:41,080
1307
+ decrease and while it's posterior انه بيكون هو
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:23:41,080 --> 00:23:46,150
1311
+ شكله عريضعريض من فوق و بيبدأ يعني يقل السماك طولها
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:23:46,150 --> 00:23:52,710
1315
+ تحت من عند ال end convertible timbel انه بتتحول
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:23:52,710 --> 00:23:57,470
1319
+ قبل التبديل و انه بتغير شكله it may be easily
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:23:57,470 --> 00:24:02,570
1323
+ straightened out and then ribboned to the wearer
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:24:02,570 --> 00:24:08,470
1327
+ انه ممكن اول نشأته كانوا بيطلقوا عليه اسم skull
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:24:08,470 --> 00:24:12,370
1331
+ كانوا بيطلقوا عليه skull اول نوع ال skull timbel
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:24:12,830 --> 00:24:16,990
1335
+ بعدين احنا بنقدر نحاوله من convertible من عند ..
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:24:16,990 --> 00:24:23,690
1339
+ من library timble ل .. ل school timble و لو كان
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:24:23,690 --> 00:24:28,090
1343
+ موقع ال timble غلط يعني ماكانش صحيح موقع و نقدر
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:24:28,090 --> 00:24:32,960
1347
+ نغيره إنه نكون كله straight نعمل انحناء في الآخرال
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:24:32,960 --> 00:24:36,980
1351
+ riding ball هذا بيكون انه used in children as
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:24:36,980 --> 00:24:41,160
1355
+ safety frame بيستخدمه ال children عشان هو بيكون
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:24:41,160 --> 00:24:47,140
1359
+ فيه انحناء خلف الأدن بيمتد لعند ال loop air safety
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:24:47,140 --> 00:24:52,460
1363
+ frame comfort cable هو بيشبه ال riding ball لكن
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:24:52,460 --> 00:24:57,980
1367
+ فيه إضافة في ال end أخر إشي فيه قطعة معدنية مرنة
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:25:06,310 --> 00:25:09,610
1371
+ الاخر اشي ال coloration plastic frame maybe
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:25:09,610 --> 00:25:14,130
1375
+ partially classified by coloration انه البلاستيك
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:25:14,130 --> 00:25:18,990
1379
+ ممكن احنا نصنفه بشكل جزء حسب الألوان اللي بنقسم
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:25:18,990 --> 00:25:24,580
1383
+ إلى أربع نقدر نلونهsolid frame is all one color ال
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:25:24,580 --> 00:25:28,200
1387
+ solid بيكون كله نفس اللون مافيش يعني تدريج فيه
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:25:28,200 --> 00:25:33,980
1391
+ vertical gradient انه بيكون ال top rim و ال bridge
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:25:33,980 --> 00:25:38,920
1395
+ أغمق يعني أغمق اشي darker than ال bottom rim
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:25:38,920 --> 00:25:45,120
1399
+ darker at the top include bridge and bright at
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:25:45,120 --> 00:25:49,580
1403
+ bottom تالت نوع horizontally gradient بيكون ال
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:25:49,580 --> 00:25:55,790
1407
+ timbledarker ومن عند ال center بيصير أفتح darker
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:25:55,790 --> 00:26:01,070
1411
+ at temporally and lighter at center area a clear
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:26:01,070 --> 00:26:06,830
1415
+ bright frame بيشبه ال horizontal gradient لكن انه
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:26:06,830 --> 00:26:11,170
1419
+ بيكون ال temple darker و ال pot portion ال pot ..
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:26:11,170 --> 00:26:15,230
1423
+ ال pot ramp بيكون برضه darker لكن ال bridge بيختلف
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:26:15,230 --> 00:26:20,760
1427
+ ان ال bridge بتكون أفتح منهمresemble the
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:26:20,760 --> 00:26:24,500
1431
+ horizontal gradient but are darker at top except
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:26:24,500 --> 00:26:28,860
1435
+ bridge thank
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:26:28,860 --> 00:26:33,040
1439
+ you for attention طبعا بنشكر الطلبات على هذا العرض
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:26:33,040 --> 00:26:38,280
1443
+ الجيد لل oral presentation و بننهي ان شاء الله في
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:26:38,280 --> 00:26:42,280
1447
+ موضوع ال oral presentation في آخر موضوع كان عندنا
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:26:42,280 --> 00:26:46,180
1451
+ ال frames types and parts يعطيكم العافية و شكرا
1452
+
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/e26MxmuyGME.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1469 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:21,190 --> 00:00:24,210
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم السلام عليكم ورحمة الله و
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:24,210 --> 00:00:30,810
7
+ بركاته، وأهلاً وسهلاً بكم جميعاً. سنبدأ اليوم في
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:30,810 --> 00:00:35,470
11
+ موضوع reference points and lens centration.
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:35,470 --> 00:00:42,470
15
+ reference points، أي بمعنى النقاط المرجعية في داخل
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:42,470 --> 00:00:48,190
19
+ العدسة، بينما الـ lens centration تمركز العدسة.
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:52,880 --> 00:00:58,880
23
+ An optical laboratory may consist of two separate
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:58,880 --> 00:01:09,140
27
+ areas. أي نظام بصري يتم تجهيزه في داخل المعمل
28
+
29
+ 8
30
+ 00:01:09,140 --> 00:01:17,060
31
+ تمام، بتكون من z area أو x area أو y area، تمام.
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:19,380 --> 00:01:28,640
35
+ بتكون من منطقتين منفصلتين عن بعضهما البعض. One area
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:28,640 --> 00:01:34,860
39
+ creates the needed lens power. المنطقة الأولى
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:34,860 --> 00:01:40,040
43
+ (area number one) بتمثل قوة العدسة، الـ lens power
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:40,040 --> 00:01:45,720
47
+ للعدسة. Okay, this
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:45,720 --> 00:01:51,300
51
+ is usually done, or this is usually carried out, or
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:51,300 --> 00:01:57,140
55
+ this is usually performed. يعني هذه عادةً بتعملها، أو
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:57,140 --> 00:02:04,220
59
+ إجراءها by a process called lens surfacing. إذا
60
+
61
+ 16
62
+ 00:02:04,220 --> 00:02:12,220
63
+ تحديد قوة العدسة بتتم إجراؤها في مكان تصحيح العدسة.
64
+
65
+ 17
66
+ 00:02:12,220 --> 00:02:19,720
67
+ Okay، يعني الـ area هذه بنسميها lens surfacing، والعملية
68
+
69
+ 18
70
+ 00:02:19,720 --> 00:02:23,620
71
+ المنشئة هذه اللي بتعمل الـ lens power.
72
+
73
+ 19
74
+ 00:02:26,710 --> 00:02:31,310
75
+ It's referred to as a surfacing laboratory. إذا
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:31,310 --> 00:02:37,510
79
+ المنشئة أو المكان اللي بتتم فيه وضع قوة العدسة على
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:37,510 --> 00:02:42,250
83
+ سطحها بنسميه a surfacing laboratory. وين هذه بتكون
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:42,250 --> 00:02:47,810
87
+ غالباً؟ في المصانع المتخصصة في الـ optics أو الـ
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:47,810 --> 00:02:48,210
91
+ optical.
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:53,270 --> 00:02:57,990
95
+ بينما الـ second area takes the correctly powered
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:57,990 --> 00:03:05,110
99
+ lens and finishes it. المنطقة الثانية بناخد العدسة
100
+
101
+ 26
102
+ 00:03:05,110 --> 00:03:10,450
103
+ بقوة صحيحة، وبنعمل عملية قص لها، يعني
104
+
105
+ 27
106
+ 00:03:10,450 --> 00:03:15,250
107
+ بالضبط هي اللي بتمثل الـ uncut lens، العدسة اللي
108
+
109
+ 28
110
+ 00:03:15,250 --> 00:03:19,510
111
+ لسة غير جاهزة لوضعها في داخل الإطار.
112
+
113
+ 29
114
+ 00:03:23,970 --> 00:03:30,830
115
+ This is done by optically positioning the lens. إذاً
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:30,830 --> 00:03:37,350
119
+ أول حاجة بدنا نعمل لها عملية positioning. طيب، الـ
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:37,350 --> 00:03:41,850
123
+ positioning هذه لمين؟ للـ lens centration، و للـ
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:41,850 --> 00:03:46,590
127
+ reference points. يعني بدنا نعمل عملية spotting، أو
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:46,590 --> 00:03:53,960
131
+ عملية marking، تعليم للعدسة، and grinding the edges.
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:53,960 --> 00:04:00,300
135
+ بدنا نعمل عملية أيضاً قص للعدسة، الـ uncut lens، so
136
+
137
+ 35
138
+ 00:04:00,300 --> 00:04:06,300
139
+ that the lens fits the shape of the chosen frame.
140
+
141
+ 36
142
+ 00:04:06,300 --> 00:04:13,680
143
+ الآن المريض اختار، أو عمل selection للإطار، لازم نقص
144
+
145
+ 37
146
+ 00:04:13,680 --> 00:04:21,080
147
+ العدسة على نفس شكل الإطار اللي تم اختياره. Okay، إذاً
148
+
149
+ 38
150
+ 00:04:21,080 --> 00:04:27,180
151
+ أول حاجة حددنا الـ spotting points، أو علمنا العدسة.
152
+
153
+ 39
154
+ 00:04:27,180 --> 00:04:33,660
155
+ النقطة الثانية، عملنا قص للعدسة، و خليناها تكون
156
+
157
+ 40
158
+ 00:04:33,660 --> 00:04:38,920
159
+ مناسبة لمين؟ للإطار اللي اختاره المريض. ومين هذا
160
+
161
+ 41
162
+ 00:04:38,920 --> 00:04:44,660
163
+ اللي بيقوم فيه؟ الـ optician. إذا هذه المهام كلها
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:44,660 --> 00:04:49,460
167
+ بتكون للـ optician.
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:53,910 --> 00:04:59,090
171
+ The area where this occurs is known as the
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:59,090 --> 00:05:05,850
175
+ finishing laboratory. هذه العملية بتتم إجراؤها في
176
+
177
+ 45
178
+ 00:05:05,850 --> 00:05:10,030
179
+ داخل معمل إعداد النظارات، اللي إحنا بنسميه
180
+
181
+ 46
182
+ 00:05:10,030 --> 00:05:15,330
183
+ finishing laboratory، أو dispensing laboratory، أو
184
+
185
+ 47
186
+ 00:05:15,330 --> 00:05:17,770
187
+ dispensing lab.
188
+
189
+ 48
190
+ 00:05:22,770 --> 00:05:29,350
191
+ A finishing laboratory is also referred to as an
192
+
193
+ 49
194
+ 00:05:29,350 --> 00:05:34,650
195
+ edging laboratory. يعني أيضاً هذا المعمل بيسمى معمل
196
+
197
+ 50
198
+ 00:05:34,650 --> 00:05:41,070
199
+ قص العدسة. Okay، ليه؟ because it's here that
200
+
201
+ 51
202
+ 00:05:41,070 --> 00:05:46,950
203
+ lenses are edged. أن العدسة هنا إيش بيصير لها؟ عملية
204
+
205
+ 52
206
+ 00:05:46,950 --> 00:05:53,150
207
+ قص، to the proper shape to fit the spectacle frame.
208
+
209
+ 53
210
+ 00:05:53,150 --> 00:06:00,330
211
+ بحيث أنه يكون شكلها مناسب أو ملائم للإطار اللي تم
212
+
213
+ 54
214
+ 00:06:00,330 --> 00:06:10,490
215
+ اختياره من قبل المريض. في
216
+
217
+ 55
218
+ 00:06:10,490 --> 00:06:16,150
219
+ عندنا spotting of single vision lenses. يعني عملية
220
+
221
+ 56
222
+ 00:06:16,150 --> 00:06:23,070
223
+ تعليم للعدسات اللي بتستخدم إما للـ distance
224
+
225
+ 57
226
+ 00:06:23,070 --> 00:06:27,690
227
+ correction، أو للـ near correction. يعني اللي بيكون
228
+
229
+ 58
230
+ 00:06:27,690 --> 00:06:37,090
231
+ لها one optical center، أو one focal point. First, a
232
+
233
+ 59
234
+ 00:06:37,090 --> 00:06:41,330
235
+ lens is made ready for edging so that the
236
+
237
+ 60
238
+ 00:06:41,330 --> 00:06:45,270
239
+ refractive power and optical centration will be
240
+
241
+ 61
242
+ 00:06:45,270 --> 00:06:51,110
243
+ correct. في الأول إحنا بنعمل عملية تجهيز للعدسة من
244
+
245
+ 62
246
+ 00:06:51,110 --> 00:06:56,650
247
+ خلال اللي هو القص. وهذا يتم من خلال إيش؟ تحديد القوة
248
+
249
+ 63
250
+ 00:06:56,650 --> 00:07:01,190
251
+ المناسبة للعدسة. يعني كيف مثلاً مريض عنده +2، أول
252
+
253
+ 64
254
+ 00:07:01,190 --> 00:07:07,550
255
+ حاجة بنبعت نوفر العدسة اللي هي +2 ديوبتر
256
+
257
+ 65
258
+ 00:07:07,550 --> 00:07:12,940
259
+ السفيرية. وبعد ذلك إيش بنعمل؟ optical centration، أو
260
+
261
+ 66
262
+ 00:07:12,940 --> 00:07:17,480
263
+ بنعمل marking للعدسة، أو spotting للعدسة (تعليم). ومن
264
+
265
+ 67
266
+ 00:07:17,480 --> 00:07:22,420
267
+ ثم بنبدأ عملية قصها، بحيث أنه تكون ملائمة للشكل، أو
268
+
269
+ 68
270
+ 00:07:22,420 --> 00:07:27,760
271
+ للإطار اللي تم اختياره. For edging, we should always
272
+
273
+ 69
274
+ 00:07:27,760 --> 00:07:33,040
275
+ be starting with a lens of known power. لا يمكن أن
276
+
277
+ 70
278
+ 00:07:33,040 --> 00:07:37,900
279
+ تجرى عملية قص العدسة، بدون ما نعرف إحنا قد إيش القوة
280
+
281
+ 71
282
+ 00:07:37,900 --> 00:07:43,620
283
+ اللي بدنا نقصها، تمام؟ يعني الآن أنت في المعمل بتاع
284
+
285
+ 72
286
+ 00:07:43,620 --> 00:07:47,400
287
+ العدسات، أي عدسة بدك تعملي لها marking، لازم تعرفي
288
+
289
+ 73
290
+ 00:07:47,400 --> 00:07:52,100
291
+ قد إيش قوتها، صح؟ وبعد ذلك بتعرفي تعملي الـ marking، أو
292
+
293
+ 74
294
+ 00:07:52,100 --> 00:07:53,080
295
+ الـ spotting لها.
296
+
297
+ 75
298
+ 00:07:56,750 --> 00:08:00,910
299
+ النظام يركز على مركز الوضع في الوضع الوضع الوضع
300
+
301
+ 76
302
+ 00:08:00,910 --> 00:08:06,970
303
+ الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع
304
+
305
+ 77
306
+ 00:08:06,970 --> 00:08:09,090
307
+ الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع
308
+
309
+ 78
310
+ 00:08:09,090 --> 00:08:10,470
311
+ الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع
312
+
313
+ 79
314
+ 00:08:10,470 --> 00:08:14,290
315
+ الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع
316
+
317
+ 80
318
+ 00:08:14,290 --> 00:08:18,460
319
+ الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع الوضع. الآن، بيكون
320
+
321
+ 81
322
+ 00:08:18,460 --> 00:08:22,500
323
+ إحنا عندنا فيه عدسة، تمام، عشان نحدد اللي هو الـ
324
+
325
+ 82
326
+ 00:08:22,500 --> 00:08:28,440
327
+ three markers. لازم أنه إحنا نجيبها في منتصف من؟ في
328
+
329
+ 83
330
+ 00:08:28,440 --> 00:08:33,920
331
+ المنتصف الخاص بالـ cross hairs اللي خاص في الـ
332
+
333
+ 84
334
+ 00:08:33,920 --> 00:08:37,580
335
+ lensmeter، أو الـ illumination (الإضاءة). طبعاً حسب نوع
336
+
337
+ 85
338
+ 00:08:37,580 --> 00:08:41,480
339
+ من الـ lensmeter، إذا كان dot، أو كان اللي هو cross
340
+
341
+ 86
342
+ 00:08:41,480 --> 00:08:42,440
343
+ shape.
344
+
345
+ 87
346
+ 00:08:49,400 --> 00:08:55,140
347
+ The marking device، الأداة هذه اللي بنعلم فيها
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:55,140 --> 00:09:02,020
351
+ العدسات، is then swung into position. يعني بتتحرك في
352
+
353
+ 89
354
+ 00:09:02,020 --> 00:09:06,100
355
+ المكان. الآن، مش العدسة اللي بنحطها على الجهاز، تمام؟
356
+
357
+ 90
358
+ 00:09:06,100 --> 00:09:10,800
359
+ ممكن نحركها right و left، وممكن نحركها up و down
360
+
361
+ 91
362
+ 00:09:10,800 --> 00:09:17,640
363
+ لحد ما تصبح في منتصف الـ crosshair of the lensmeter.
364
+
365
+ 92
366
+ 00:09:18,880 --> 00:09:22,880
367
+ And the front surface of the lens is spotted. الآن،
368
+
369
+ 93
370
+ 00:09:22,880 --> 00:09:26,060
371
+ إحنا ما بنمسك العدسة، ما بنمسكهاش من الـ back
372
+
373
+ 94
374
+ 00:09:26,060 --> 00:09:29,680
375
+ surface، من وين؟ الـ front surface، يعني ما بنضعه��
376
+
377
+ 95
378
+ 00:09:29,680 --> 00:09:33,280
379
+ على الجهاز، فدايماً التعليم وين بيكون؟ على الـ front
380
+
381
+ 96
382
+ 00:09:33,280 --> 00:09:33,800
383
+ surface.
384
+
385
+ 97
386
+ 00:09:37,060 --> 00:09:43,160
387
+ هي مثلاً عندنا الـ dot lensmeter. عندنا العدسة السفيرية،
388
+
389
+ 98
390
+ 00:09:43,160 --> 00:09:49,340
391
+ تمام، حددنا اللي هو قوتها مثلاً +2 ديوبتر، اللي
392
+
393
+ 99
394
+ 00:09:49,340 --> 00:09:53,580
395
+ هو السفيرية، هي عبارة عن الـ three markers. تمام، هذا
396
+
397
+ 100
398
+ 00:09:53,580 --> 00:09:57,200
399
+ عبارة عن الـ optical center of a lens، وهذول يعتبروا
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:57,200 --> 00:10:02,900
403
+ reference points، أو references points،
404
+
405
+ 102
406
+ 00:10:02,900 --> 00:10:08,190
407
+ الخاصة بالعدسة. طيب، هل جاهزة العدسة هذه؟ هل هي تعتبر
408
+
409
+ 103
410
+ 00:10:08,190 --> 00:10:13,130
411
+ ready-made للإطار؟ بعد ما أنا عملت لها... لأ، بدي أعمل
412
+
413
+ 104
414
+ 00:10:13,130 --> 00:10:18,450
415
+ إيش؟ edging لها، بحيث تكون proper fit to the frame.
416
+
417
+ 105
418
+ 00:10:18,450 --> 00:10:21,570
419
+ نفس
420
+
421
+ 106
422
+ 00:10:21,570 --> 00:10:25,890
423
+ الحاجة، بس أنه من ناحية اللي هو الـ cylinder، تمام؟
424
+
425
+ 107
426
+ 00:10:25,890 --> 00:10:29,210
427
+ كيف بنعمل اختيار للقراءة الأولى، وبعدين القراءة
428
+
429
+ 108
430
+ 00:10:29,210 --> 00:10:34,030
431
+ الثانية، وبعدين اللي هو بناخد قيمة الـ axis الطويل.
432
+
433
+ 109
434
+ 00:10:37,050 --> 00:10:43,770
435
+ Marking the lens for right or left. الآن، كيف يتم
436
+
437
+ 110
438
+ 00:10:43,770 --> 00:10:49,930
439
+ تعليم العدسة، إذا كانت للعين اليمنى، أو كانت للعين
440
+
441
+ 111
442
+ 00:10:49,930 --> 00:10:55,150
443
+ اليسرى. As
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:55,150 --> 00:11:00,650
447
+ soon as the lens is spotted. يعني طالما العدسة تم
448
+
449
+ 113
450
+ 00:11:00,650 --> 00:11:07,520
451
+ تعليمها، it should be removed from the lens meter.
452
+
453
+ 114
454
+ 00:11:07,520 --> 00:11:13,520
455
+ إذاً إحنا بدنا نزيلها من وين؟ عن الجهاز، and marked
456
+
457
+ 115
458
+ 00:11:13,520 --> 00:11:17,840
459
+ for the right or left eye. وبدنا نحدد أنه هل إحنا
460
+
461
+ 116
462
+ 00:11:17,840 --> 00:11:21,740
463
+ بدنا نستخدم هذه العدسة للعين اليمنى، أو للعين
464
+
465
+ 117
466
+ 00:11:21,740 --> 00:11:27,040
467
+ اليسرى. Lenses
468
+
469
+ 118
470
+ 00:11:27,040 --> 00:11:33,670
471
+ are marked on the front surface with a marker. وهذه
472
+
473
+ 119
474
+ 00:11:33,670 --> 00:11:38,310
475
+ حكيناها، أنه دائماً الـ spotting أو الـ marking بيكون
476
+
477
+ 120
478
+ 00:11:38,310 --> 00:11:44,610
479
+ في السطح الأمامي للعدسة. Okay, the
480
+
481
+ 121
482
+ 00:11:44,610 --> 00:11:49,210
483
+ letter R (right). طبعاً هذا الـ R (right) بنسميه letter، أو
484
+
485
+ 122
486
+ 00:11:49,210 --> 00:11:55,070
487
+ symbol، أو
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:55,070 --> 00:11:57,890
491
+ بنسميه abbreviation، يعني اختصار.
492
+
493
+ 124
494
+ 00:12:03,500 --> 00:12:07,120
495
+ تمام؟ إذاً الـ abbreviation لو الـ R (right) أو الـ L (left)،
496
+
497
+ 125
498
+ 00:12:07,120 --> 00:12:11,700
499
+ ما بنكتب right eye أو left eye، فقط بنكتب قيمة اللي
500
+
501
+ 126
502
+ 00:12:11,700 --> 00:12:17,460
503
+ هو الـ letter، in upper case. دائماً أنا بحطه وين؟ في
504
+
505
+ 127
506
+ 00:12:17,460 --> 00:12:21,860
507
+ الـ upper case، أي في الجزء العلوي، أو النصف الأعلى
508
+
509
+ 128
510
+ 00:12:21,860 --> 00:12:26,720
511
+ من العدسة. Is written in the upper half of the
512
+
513
+ 129
514
+ 00:12:26,720 --> 00:12:31,240
515
+ lens above the three spots. فوق اللي هو من الـ three
516
+
517
+ 130
518
+ 00:12:31,240 --> 00:12:31,700
519
+ spots.
520
+
521
+ 131
522
+ 00:12:36,430 --> 00:12:43,710
523
+ هي عندنا، حددنا الـ reference points، وحددنا الـ
524
+
525
+ 132
526
+ 00:12:43,710 --> 00:12:49,590
527
+ optical center of a lens، تمام؟ وبعد ذلك، حددنا أن هذه
528
+
529
+ 133
530
+ 00:12:49,590 --> 00:12:53,710
531
+ للـ right eye. دائماً يا جماعة، لما أنتم بتشتغلوا...
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:53,710 --> 00:12:57,590
535
+ الآن أنا ماسك العدسة، صح؟ الآن هي للـ right، اتجاه
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:57,590 --> 00:13:02,090
539
+ السهم دائماً مع اتجاه إيدك، فاهمين عليها؟ يعني أنا
540
+
541
+ 136
542
+ 00:13:02,090 --> 00:13:05,770
543
+ أنا ماسك العدسة بالشكل هذا، حددت لـ three points، و
544
+
545
+ 137
546
+ 00:13:05,770 --> 00:13:11,150
547
+ كتبت هذه R (right)، ودائماً السهم باتجاه إيدي، بالنسبة
548
+
549
+ 138
550
+ 00:13:11,150 --> 00:13:15,330
551
+ ليه؟ لو حطيتها هي هتكون بالشكل هذا، تتضبط باتجاه
552
+
553
+ 139
554
+ 00:13:15,330 --> 00:13:19,590
555
+ النصب، بس الأسهل دائماً وأنت بتشتغل، مش معقول كل
556
+
557
+ 140
558
+ 00:13:19,590 --> 00:13:24,010
559
+ شوية هتحطيها على عينك، والشوفة دائماً الـ R (right)
560
+
561
+ 141
562
+ 00:13:24,010 --> 00:13:27,490
563
+ باتجاه إيدي. الـ L (left)، دائماً السهم بات��اه
564
+
565
+ 142
566
+ 00:13:27,490 --> 00:13:28,170
567
+ إيدي. الـ L (left).
568
+
569
+ 143
570
+ 00:13:32,240 --> 00:13:35,840
571
+ هي عندنا الـ R (right)، تمام؟ الآن لو أنا لفيت زي هيك، هي
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:35,840 --> 00:13:44,260
575
+ باتجاه اللي هو إيدي. الـ R (right)، طيب.
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:44,260 --> 00:13:54,520
579
+ The optical center of a lens، اللي
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:54,520 --> 00:14:02,950
583
+ هي إحنا النقطة اللي في المنتصف. Okay، It's of major
584
+
585
+ 147
586
+ 00:14:02,950 --> 00:14:10,770
587
+ importance. إذن هي تعتبر إيه؟ يعني لها أهمية مهمة
588
+
589
+ 148
590
+ 00:14:10,770 --> 00:14:17,870
591
+ كتير، major، يعني أهمية رئيسية. In aligning the lens
592
+
593
+ 149
594
+ 00:14:17,870 --> 00:14:22,770
595
+ في اللي هو استقامة العدسة، أو بحيث أن تكون محاذاة
596
+
597
+ 150
598
+ 00:14:22,770 --> 00:14:28,660
599
+ للعدسة. يعني بمعنى آخر، لما أنا بمسك العدسة بالشكل
600
+
601
+ 151
602
+ 00:14:28,660 --> 00:14:33,240
603
+ هذا، أنه لازم الـ optical center of a lens تكون
604
+
605
+ 152
606
+ 00:14:33,240 --> 00:14:40,300
607
+ محاذاة لمين؟ للـ center of a pupil. Okay، therefore it's
608
+
609
+ 153
610
+ 00:14:40,300 --> 00:14:46,220
611
+ known as the major reference point. إذاً هي بتعرف
612
+
613
+ 154
614
+ 00:14:46,220 --> 00:14:51,700
615
+ باسم الـ major reference point، أو بنديها اختصار MRP.
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:53,880 --> 00:14:59,400
619
+ So when there is no prism in the prescription, the
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:59,400 --> 00:15:03,980
623
+ optical center. يعني الآن أنا، مدام علمت العدسة في
624
+
625
+ 157
626
+ 00:15:03,980 --> 00:15:08,460
627
+ الـ optical center، إذا في هذه المنطقة لا يوجد أي
628
+
629
+ 158
630
+ 00:15:08,460 --> 00:15:14,300
631
+ تأثير منشوري. طيب، الآن التأثير المنشوري دائماً وين
632
+
633
+ 159
634
+ 00:15:14,300 --> 00:15:18,600
635
+ بيكون، أو وين بيكون أكثر اللي هو تأثير
636
+
637
+ 160
638
+ 00:15:21,220 --> 00:15:25,940
639
+ تمام؟ لأ، يعني وين بيكون more effect، أكثر تأثير
640
+
641
+ 161
642
+ 00:15:25,940 --> 00:15:31,220
643
+ للأشخاص اللي بيكون عندهم high refractive error.
644
+
645
+ 162
646
+ 00:15:31,220 --> 00:15:37,060
647
+ يعني مثلاً شخص عنده في الـ right، وعنده مثلاً في الـ
648
+
649
+ 163
650
+ 00:15:37,060 --> 00:15:43,040
651
+ left -10. تمام؟ وهنا -10، في هذه
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:43,040 --> 00:15:50,190
655
+ الحالة، بيكون كثير مهم أنه لازم هنا أحافظ على الـ
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:50,190 --> 00:15:55,070
659
+ optical center of a lens. أيضاً لو كان مثلاً هنا عند
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:55,070 --> 00:16:00,890
663
+ -1، ونفترض هنا -4، يعني اختلاف في
664
+
665
+ 167
666
+ 00:16:00,890 --> 00:16:04,610
667
+ مين؟ في الـ refractive error، أو الـ state of
668
+
669
+ 168
670
+ 00:16:04,610 --> 00:16:07,170
671
+ refractive error between the two eyes. يعني
672
+
673
+ 169
674
+ 00:16:07,170 --> 00:16:11,910
675
+ anisometropia. Okay، برضه هنا لازم أنه يكون شغلي
676
+
677
+ 170
678
+ 00:16:11,910 --> 00:16:15,390
679
+ دقيق في موضوع الـ optical center of elements، في هذه
680
+
681
+ 171
682
+ 00:16:15,390 --> 00:16:19,370
683
+ الحالات. لكن لو كان مثلاً عندي small refractive
684
+
685
+ 172
686
+ 00:16:19,370 --> 00:16:24,020
687
+ error، بيكون مؤثر، لكن مش كثير. لو عندي مثلاً تساوي في
688
+
689
+ 173
690
+ 00:16:24,020 --> 00:16:27,000
691
+ الـ refractive error، يعني مثلاً واحد عنده -2
692
+
693
+ 174
694
+ 00:16:27,000 --> 00:16:31,760
695
+ في العينين، هيكون هناك تأثير، لكن مش كبير، مقارنة في
696
+
697
+ 175
698
+ 00:16:31,760 --> 00:16:34,760
699
+ الـ high refractive error، أو الـ anisometropic
700
+
701
+ 176
702
+ 00:16:34,760 --> 00:16:42,160
703
+ patients. تمام؟ إذاً
704
+
705
+ 177
706
+ 00:16:42,160 --> 00:16:46,940
707
+ عندنا الـ frame reference point. هذا النظام إيش
708
+
709
+ 178
710
+ 00:16:46,940 --> 00:16:54,600
711
+ بنسميه؟ عبارة عن boxing system. تمام؟ طيب، الآن
712
+
713
+ 179
714
+ 00:16:54,600 --> 00:17:02,000
715
+ المسافة ما بين الـ center to center، إيش بنسميها؟ الـ
716
+
717
+ 180
718
+ 00:17:02,000 --> 00:17:08,280
719
+ frame PD، أو الـ distance between centers. طيب، الـ a
720
+
721
+ 181
722
+ 00:17
723
+
724
+ 223
725
+ 00:20:52,100 --> 00:20:57,620
726
+ يعني الآن القانون عندنا، الـ frame أخذناها سابقاً
727
+
728
+ 224
729
+ 00:20:57,620 --> 00:21:08,940
730
+ بي دي إيش بيساوي؟ الـ a dimension زائد الـ
731
+
732
+ 225
733
+ 00:21:08,940 --> 00:21:13,160
734
+ bridge size
735
+
736
+ 226
737
+ 00:21:17,660 --> 00:21:21,600
738
+ وقلنا بيكون مكتوب بالضبط وين هذا الأمر؟ على الـ
739
+
740
+ 227
741
+ 00:21:21,600 --> 00:21:27,660
742
+ timble، تمام؟ بيكون مثلاً مكتوب عندنا خمسين، أما مربع
743
+
744
+ 228
745
+ 00:21:27,660 --> 00:21:33,760
746
+ أو اللي هو dash، مثلاً سبعة وعشرون، مجموعهم إيش بيمثل؟ الـ
747
+
748
+ 229
749
+ 00:21:33,760 --> 00:21:36,840
750
+ frame PD، تمام؟
751
+
752
+ 230
753
+ 00:21:43,610 --> 00:21:49,250
754
+ Most commonly, the mirrors BD will be less than the
755
+
756
+ 231
757
+ 00:21:49,250 --> 00:21:54,370
758
+ distance between centers، يعني الأكثر شيوعاً دائماً
759
+
760
+ 232
761
+ 00:21:54,370 --> 00:21:59,150
762
+ قيمة الـ IBD للمريض أقل من قيمة مين؟ الـ frame BD
763
+
764
+ 233
765
+ 00:21:59,150 --> 00:22:04,330
766
+ This
767
+
768
+ 234
769
+ 00:22:04,330 --> 00:22:09,630
770
+ will require that the lenses be decentered inward
771
+
772
+ 235
773
+ 00:22:11,420 --> 00:22:15,480
774
+ إذا ما يكون عندنا قيمة الـ frame BD أكبر من الـ
775
+
776
+ 236
777
+ 00:22:15,480 --> 00:22:22,020
778
+ IBD، أنا بدي أعمل Decentration للداخل حتى أجعل الـ
779
+
780
+ 237
781
+ 00:22:22,020 --> 00:22:27,420
782
+ optical center للعدسة بمحاذاة الـ pupil center
783
+
784
+ 238
785
+ 00:22:27,420 --> 00:22:35,440
786
+ towards the center of the frame, okay. The amount of
787
+
788
+ 239
789
+ 00:22:35,440 --> 00:22:42,660
790
+ Decentration، الآن كمية الإزاحة لكل عدسة يمكن
791
+
792
+ 240
793
+ 00:22:42,660 --> 00:22:50,680
794
+ تحديدها can be determined by subtracting بواسطة
795
+
796
+ 241
797
+ 00:22:50,680 --> 00:22:58,020
798
+ اللي هو طرح قيمة الـ BD، تمام، من الـ frame BD، بس
799
+
800
+ 242
801
+ 00:22:58,020 --> 00:23:01,920
802
+ دائماً احنا إيش بنعمل؟ الـ frame BD الأكبر نطرح الـ
803
+
804
+ 243
805
+ 00:23:01,920 --> 00:23:05,180
806
+ IBD، اللي هو غالباً بيكون أصغر، حتى تكون القيمة
807
+
808
+ 244
809
+ 00:23:05,180 --> 00:23:10,820
810
+ بالموجب، الآن إيش بنعمل لها؟ Dividing، أي بمعنى تقسيم
811
+
812
+ 245
813
+ 00:23:10,820 --> 00:23:16,600
814
+ لكل عين، خلينا نأخذ مثال الآن، لو جئنا مثلاً عندنا الـ
815
+
816
+ 246
817
+ 00:23:16,600 --> 00:23:23,240
818
+ IBD للمريض اثنان وستون، تمام؟ وعندنا لـ frame BD
819
+
820
+ 247
821
+ 00:23:23,240 --> 00:23:27,160
822
+ ثمانية
823
+
824
+ 248
825
+ 00:23:27,160 --> 00:23:34,100
826
+ وستون مثلاً، الآن إيش بعمل؟ قيمة الـ frame BD من الـ
827
+
828
+ 249
829
+ 00:23:34,100 --> 00:23:42,440
830
+ IPD، قداش بيساوي؟ ستة، الآن عندنا ثلاثة ملي مثلاً للـ
831
+
832
+ 250
833
+ 00:23:42,440 --> 00:23:48,700
834
+ right وثلاثة ملي للـ left، الآن هدول إيش
835
+
836
+ 251
837
+ 00:23:48,700 --> 00:23:53,220
838
+ هيكونوا inward للداخل، صح ولا لأ؟ حتى نساوي ما بين
839
+
840
+ 252
841
+ 00:23:53,220 --> 00:23:56,380
842
+ الـ optical center وقيمة الـ pupil center
843
+
844
+ 253
845
+ 00:24:02,520 --> 00:24:09,600
846
+ هي عندنا الـ distance between centers ناقص أو
847
+
848
+ 254
849
+ 00:24:09,600 --> 00:24:15,900
850
+ subtract، بنطرحها من الـ PD على اثنين، بيساوي الـ
851
+
852
+ 255
853
+ 00:24:15,900 --> 00:24:29,200
854
+ decentralization لكل عدسة، okay
855
+
856
+ 256
857
+ 00:24:29,200 --> 00:24:30,240
858
+ واضح يا جماعة؟
859
+
860
+ 257
861
+ 00:24:36,580 --> 00:24:41,800
862
+ هي مثلاً عملنا الآن ثلاثة ملي أو مثلاً اثنين ملي أو
863
+
864
+ 258
865
+ 00:24:41,800 --> 00:24:50,720
866
+ واحد ملي inward، اللي هو للداخل، okay، هي
867
+
868
+ 259
869
+ 00:24:50,720 --> 00:24:56,280
870
+ مثلاً عندنا مثال، a Wheeler's BD، الـ sixty-two
871
+
872
+ 260
873
+ 00:24:56,280 --> 00:25:03,880
874
+ millimeter، إذا هذه إيش بتمثل؟ الـ IBD، الـ frame size
875
+
876
+ 261
877
+ 00:25:03,880 --> 00:25:12,180
878
+ has an a dimension of 48 mm، إذا القيمة مين؟ الـ
879
+
880
+ 262
881
+ 00:25:12,180 --> 00:25:16,900
882
+ lens size أو الـ frame size، 48 ملي، اللي هي عبارة عن
883
+
884
+ 263
885
+ 00:25:16,900 --> 00:25:22,260
886
+ الـ a dimension، and distance between lenses، أو ما
887
+
888
+ 264
889
+ 00:25:22,260 --> 00:25:29,370
890
+ تسمى بالـ bridge size، 20 ملي ميتر، إذا عشرون ملي ميتر
891
+
892
+ 265
893
+ 00:25:29,370 --> 00:25:36,450
894
+ بدنا نحسب قداش قيمة الـ Decentration لكل عدسة، for
895
+
896
+ 266
897
+ 00:25:36,450 --> 00:25:43,170
898
+ right and left eye، يلا احسبوها عندكم، 100% نفس
899
+
900
+ 267
901
+ 00:25:43,170 --> 00:25:47,550
902
+ القيمة، حتكون، بس ما تقوليش ثلاثة ملي، ثلاثة ملي متر
903
+
904
+ 268
905
+ 00:25:47,550 --> 00:25:54,700
906
+ inward ولا outward، تمام؟ هذه هي، إذا هذه ثلاثة
907
+
908
+ 269
909
+ 00:25:54,700 --> 00:26:07,300
910
+ ملي، إيش حتكون؟ لداخل، inward، مين
911
+
912
+ 270
913
+ 00:26:07,300 --> 00:26:11,280
914
+ حللنا إياه؟
915
+
916
+ 271
917
+ 00:26:11,280 --> 00:26:17,000
918
+ يلا يا بسمة، إياه أول مرة تعطيني إياه، هو حكي لي أن
919
+
920
+ 272
921
+ 00:26:17,000 --> 00:26:19,180
922
+ قيمة الـ IPD 62 ملي متر
923
+
924
+ 273
925
+ 00:26:28,910 --> 00:26:33,610
926
+ ثانياً، شغل، أعطينا قيمة الـ A dimension 48، والـ
927
+
928
+ 274
929
+ 00:26:33,610 --> 00:26:40,450
930
+ bridge 20، فهي طلعت قيمة الـ frame BD اللي
931
+
932
+ 275
933
+ 00:26:40,450 --> 00:26:43,790
934
+ هي
935
+
936
+ 276
937
+ 00:26:43,790 --> 00:26:55,250
938
+ قيمة الـ A dimension زائد قيمة الـ bridge، تمام
939
+
940
+ 277
941
+ 00:26:55,250 --> 00:27:01,480
942
+ مين الآن أكبر؟ الـ frame BD ولا الـ IBD؟ وهي الأكثر
943
+
944
+ 278
945
+ 00:27:01,480 --> 00:27:06,320
946
+ شيوعاً، آه تمام، تمام، هذه حتطلع عندن�� القيمة، حتطرح قيمة
947
+
948
+ 279
949
+ 00:27:06,320 --> 00:27:10,500
950
+ الـ frame BD، هذه قيمة الـ decentralization، قيمة الـ
951
+
952
+ 280
953
+ 00:27:10,500 --> 00:27:19,140
954
+ IBD 62
955
+
956
+ 281
957
+ 00:27:19,140 --> 00:27:27,340
958
+ هذه
959
+
960
+ 282
961
+ 00:27:27,340 --> 00:27:31,390
962
+ عندي ستة ملي متر، الستة هي حتكون مقسمة على العينين،
963
+
964
+ 283
965
+ 00:27:31,390 --> 00:27:41,590
966
+ الـ right والـ left، نقسمها على اثنين، و
967
+
968
+ 284
969
+ 00:27:41,590 --> 00:27:44,810
970
+ بما أن قيمة الـ frame BD أكبر من قيمة الـ IPD، فبيكون
971
+
972
+ 285
973
+ 00:27:44,810 --> 00:27:51,590
974
+ الثلاثة للداخل، inward، تمام
975
+
976
+ 286
977
+ 00:27:51,590 --> 00:27:54,150
978
+ 100%، okay
979
+
980
+ 287
981
+ 00:27:59,990 --> 00:28:04,370
982
+ هذه قيمة الـ Decentration لكل عين، So for the
983
+
984
+ 288
985
+ 00:28:04,370 --> 00:28:08,950
986
+ example، the Decentration needed per lens is 3 mm
987
+
988
+ 289
989
+ 00:28:08,950 --> 00:28:18,930
990
+ in، or inward، طيب
991
+
992
+ 290
993
+ 00:28:18,930 --> 00:28:29,760
994
+ نحَلّ السؤال هذا، If a patient has a BD of 64 mm، and
995
+
996
+ 291
997
+ 00:28:29,760 --> 00:28:35,540
998
+ chooses، راح على مركز بصريات واختار إطار، الإطار
999
+
1000
+ 292
1001
+ 00:28:35,540 --> 00:28:41,240
1002
+ اللي اختاره كان عنده الـ eye size خمسين ملي متر، والـ
1003
+
1004
+ 293
1005
+ 00:28:41,240 --> 00:28:46,480
1006
+ الـ bridge size كان عنده ثمانية عشر ملي، بدنا نحسب
1007
+
1008
+ 294
1009
+ 00:28:46,480 --> 00:28:51,980
1010
+ قداش قيمة الـ total decentration للعدسة ككل، للـ
1011
+
1012
+ 295
1013
+ 00:28:51,980 --> 00:28:55,560
1014
+ right والـ left، مدام قال لي total decentration، إذا
1015
+
1016
+ 296
1017
+ 00:28:55,560 --> 00:28:57,360
1018
+ بتشمل الـ both eyes
1019
+
1020
+ 297
1021
+ 00:29:09,830 --> 00:29:28,190
1022
+ طبعاً هو مديني اثنين ملي، أربعة ملي، ثمانية ملي، طيب
1023
+
1024
+ 298
1025
+ 00:29:28,190 --> 00:29:34,310
1026
+ أربعة ملي حتكون inward ولا outward؟ inward، تمام، مئة
1027
+
1028
+ 299
1029
+ 00:29:34,310 --> 00:29:37,990
1030
+ في المئة، ليش؟ أكبر من اللي هو الـ IPD
1031
+
1032
+ 300
1033
+ 00:29:42,220 --> 00:29:47,460
1034
+ الكل حلو، إيه
1035
+
1036
+ 301
1037
+ 00:29:47,460 --> 00:29:49,940
1038
+ كتبوه؟ ده، حبين
1039
+
1040
+ 302
1041
+ 00:30:47,030 --> 00:30:57,310
1042
+ تمام، طب السؤال الآخر، a patient with a BD of 62
1043
+
1044
+ 303
1045
+ 00:30:57,310 --> 00:31:04,310
1046
+ millimeter chooses a frame، برضه راح مركز بصريات
1047
+
1048
+ 304
1049
+ 00:31:04,310 --> 00:31:13,230
1050
+ واختار إطار with the following dimensions، 54 to 16
1051
+
1052
+ 305
1053
+ 00:31:13,230 --> 00:31:15,450
1054
+ 140
1055
+
1056
+ 306
1057
+ 00:31:16,800 --> 00:31:23,400
1058
+ What is the decentration per lenses؟ إذا بدنا قيمة
1059
+
1060
+ 307
1061
+ 00:31:23,400 --> 00:31:27,120
1062
+ الـ Decentration لكل عدسة في هذه الحالة، يعني
1063
+
1064
+ 308
1065
+ 00:31:27,120 --> 00:31:46,500
1066
+ للـ Right وللـ Left، يعني ما بدناش الـ Total، تمام
1067
+
1068
+ 309
1069
+ 00:31:51,600 --> 00:31:56,420
1070
+ Inward ولا outward؟ inward، ليه؟ عشان قيمة الـ frame
1071
+
1072
+ 310
1073
+ 00:31:56,420 --> 00:32:04,060
1074
+ BD أكبر من الـ IPD، طبعاً هو هنا مديني معطى إيه؟ الـ
1075
+
1076
+ 311
1077
+ 00:32:04,060 --> 00:32:09,080
1078
+ a dimension مع الـ bridge size، بس مديني إياهم بشكل
1079
+
1080
+ 312
1081
+ 00:32:09,080 --> 00:32:14,220
1082
+ formula، بالإضافة لـ temple length اللي هي مئة وأربعون
1083
+
1084
+ 313
1085
+ 00:32:14,220 --> 00:32:14,860
1086
+ ملي متر
1087
+
1088
+ 314
1089
+ 00:32:19,190 --> 00:32:22,970
1090
+ طب لو قلنا الـ total decentration قداش القيمة؟
1091
+
1092
+ 315
1093
+ 00:32:22,970 --> 00:32:31,990
1094
+ حتكون ثمانية، مئة في المئة طبعاً، هذه كلها أحياناً in
1095
+
1096
+ 316
1097
+ 00:32:31,990 --> 00:32:35,330
1098
+ symmetrical
1099
+
1100
+ 317
1101
+ 00:32:35,330 --> 00:32:42,470
1102
+ Fisher
1103
+
1104
+ 318
1105
+ 00:32:42,470 --> 00:32:46,570
1106
+ cases
1107
+
1108
+ 319
1109
+ 00:32:48,110 --> 00:32:53,330
1110
+ يعني في الحالات اللي بيكون قيمة الـ Decentration
1111
+
1112
+ 320
1113
+ 00:32:53,330 --> 00:32:57,150
1114
+ للـ Right وللـ Left متساوية، يعني لو هنأزح ثلاثة
1115
+
1116
+ 321
1117
+ 00:32:57,150 --> 00:33:00,370
1118
+ ملي، هنأزح ثلاثة ملي، هنأزح اثنين ملي، هنأزح اثنين ملي، هنأزح
1119
+
1120
+ 322
1121
+ 00:33:00,370 --> 00:33:03,570
1122
+ واحد ملي، هنأزح واحد ملي، هذه إيش بنسميها؟
1123
+
1124
+ 323
1125
+ 00:33:03,570 --> 00:33:08,890
1126
+ Symmetrical Fisher Cases، يعني إن الوجه بتاع الشخص
1127
+
1128
+ 324
1129
+ 00:33:08,890 --> 00:33:12,650
1130
+ بيكون إيش ماله؟ متساوي أو اللي هو متشابه
1131
+
1132
+ 325
1133
+ 00:33:31,110 --> 00:33:37,090
1134
+ طيب في عندنا determining decentration from
1135
+
1136
+ 326
1137
+ 00:33:37,090 --> 00:33:44,410
1138
+ monocular PD، تحديد قيمة الإزاحة لكل عين على حدة
1139
+
1140
+ 327
1141
+ 00:33:44,410 --> 00:33:49,410
1142
+ for a monocular PD، كيف احنا حسبنا الـ monocular PD؟
1143
+
1144
+ 328
1145
+ 00:33:49,410 --> 00:33:54,990
1146
+ من الـ center of a pupil للـ center of a bridge أو
1147
+
1148
+ 329
1149
+ 00:33:54,990 --> 00:34:01,240
1150
+ الـ center of nose، تمام؟ لو الشخص ما بيلبسش نظ��رة، إذن
1151
+
1152
+ 330
1153
+ 00:34:01,240 --> 00:34:06,120
1154
+ for a monocular PD، the reference is basically، يعني
1155
+
1156
+ 331
1157
+ 00:34:06,120 --> 00:34:10,740
1158
+ أساساً from the center of the bridge of the nose
1159
+
1160
+ 332
1161
+ 00:34:10,740 --> 00:34:15,560
1162
+ to the center of the pupil، بهذه الطريقة بنحسب الـ
1163
+
1164
+ 333
1165
+ 00:34:15,560 --> 00:34:19,440
1166
+ monocular PD، for
1167
+
1168
+ 334
1169
+ 00:34:19,440 --> 00:34:25,800
1170
+ example، if we have a more conventionally measured
1171
+
1172
+ 335
1173
+ 00:34:25,800 --> 00:34:31,100
1174
+ يعني بمعنى قياس تقليدي، monocular PD كان عنده
1175
+
1176
+ 336
1177
+ 00:34:31,100 --> 00:34:36,300
1178
+ قيمته أربعة وستين ملي ميتر، We may have a right
1179
+
1180
+ 337
1181
+ 00:34:36,300 --> 00:34:41,820
1182
+ monocular BD of thirty-one، إذا للعين اليمنى كان
1183
+
1184
+ 338
1185
+ 00:34:41,820 --> 00:34:46,880
1186
+ قداش؟ واحد وثلاثين، And a left monocular BD of
1187
+
1188
+ 339
1189
+ 00:34:46,880 --> 00:34:51,060
1190
+ thirty-three، أما بالنسبة للـ left eye، thirty-three
1191
+
1192
+ 340
1193
+ 00:34:51,060 --> 00:34:55,620
1194
+ إذا هنا على طول إيش بعرف؟ أنه عنده asymmetrical، a
1195
+
1196
+ 341
1197
+ 00:34:55,620 --> 00:35:04,130
1198
+ clinical fissure، Okay، this
1199
+
1200
+ 342
1201
+ 00:35:04,130 --> 00:35:08,290
1202
+ difference between left and right PD is
1203
+
1204
+ 343
1205
+ 00:35:08,290 --> 00:35:13,890
1206
+ considering، أنه بيعتبر the asymmetry of facial
1207
+
1208
+ 344
1209
+ 00:35:13,890 --> 00:35:20,380
1210
+ fissures، or fissures of many normal individuals، و
1211
+
1212
+ 345
1213
+ 00:35:20,380 --> 00:35:24,360
1214
+ هذه بتكون لكثير من اللي هو الأشخاص الطبيعيين، أنه
1215
+
1216
+ 346
1217
+ 00:35:24,360 --> 00:35:28,660
1218
+ اختلاف في خصائص أو في ملامح اللي هو الوجه ما بين
1219
+
1220
+ 347
1221
+ 00:35:28,660 --> 00:35:35,760
1222
+ الـ right side والـ left side، for a monocular PD,
1223
+
1224
+ 348
1225
+ 00:35:36,440 --> 00:35:41,760
1226
+ Decentration is determined by first dividing the
1227
+
1228
+ 349
1229
+ 00:35:41,760 --> 00:35:45,980
1230
+ distance between centers of the frame by two، يعني
1231
+
1232
+ 350
1233
+ 00:35:45,980 --> 00:35:52,670
1234
+ بدي أقسم قيمة الـ PD أو الـ frame PD على اثنين،
1235
+
1236
+ 351
1237
+ 00:35:52,670 --> 00:35:57,430
1238
+ الـ right والـ left، وبعد ذلك بدي أطرح، يعني بمعنى
1239
+
1240
+ 352
1241
+ 00:35:57,430 --> 00:36:01,350
1242
+ آخر، إذا كان عندي معطيين بقدر أجيب الثالث، يعني لو
1243
+
1244
+ 353
1245
+ 00:36:01,350 --> 00:36:06,290
1246
+ مديني مثلاً الـ monocular PD للـ right ومديني الـ
1247
+
1248
+ 354
1249
+ 00:36:06,290 --> 00:36:10,510
1250
+ total الـ frame PD، بقدر أجيب للـ left، والعكس صحيح
1251
+
1252
+ 355
1253
+ 00:36:10,510 --> 00:36:16,850
1254
+ okay، Thus or So، Decentration بيساوي distance between
1255
+
1256
+ 356
1257
+ 00:36:16,850 --> 00:36:21,410
1258
+ centers على اثنين، ناقص اللي هو monocular BD أو الـ
1259
+
1260
+ 357
1261
+ 00:36:21,410 --> 00:36:25,850
1262
+ A dimension، تمام، اللي هي الـ bridge size زائد الـ
1263
+
1264
+ 358
1265
+ 00:36:25,850 --> 00:36:29,330
1266
+ distance between lenses على اثنين، ناقص الـ monocular
1267
+
1268
+ 359
1269
+ 00:36:29,330 --> 00:36:36,290
1270
+ حسب المعطى اللي مديني إياه في السؤال، هنا مثلاً عندنا
1271
+
1272
+ 360
1273
+ 00:36:36,290 --> 00:36:46,070
1274
+ مثال، A patient with a BD of 60 mm، إذا هذه إيش
1275
+
1276
+ 361
1277
+ 00:36:46,070 --> 00:36:57,630
1278
+ بتمثل؟ الـ IBD، A frame with an eye size of 52 mm
1279
+
1280
+ 362
1281
+ 00:36:57,630 --> 00:37:01,890
1282
+ إذا هذه إيش بتمثل؟ الـ A dimension أو الـ bridge size
1283
+
1284
+ 363
1285
+ 00:37:01,890 --> 00:37:06,670
1286
+ أو عفواً الـ A dimension، اللي هي بتمثل الـ lens size
1287
+
1288
+ 364
1289
+ 00:37:06,670 --> 00:37:11,930
1290
+ أو الـ eye size، and a bridge size of sixteen
1291
+
1292
+ 365
1293
+ 00:37:11,930 --> 00:37:18,770
1294
+ millimeters، أو بنسميها الـ minimum distance between
1295
+
1296
+ 366
1297
+ 00:37:18,770 --> 00:37:24,010
1298
+ the two lenses، with an effective diameter، قداش
1299
+
1300
+ 367
1301
+ 00:37:24,010 --> 00:37:27,370
1302
+ قيمتها؟ ستة وخمسين ملي متر، فاكرين الـ effective
1303
+
1304
+ 368
1305
+ 00:37:27,370 --> 00:37:33,270
1306
+ diameter، صح؟ بدنا نحسب قداش الـ minimum a blank size
1307
+
1308
+ 369
1309
+ 00:37:33,270 --> 00:37:39,490
1310
+ of a single visual lens that can be used to
1311
+
1312
+ 370
1313
+ 00:37:39,490 --> 00:37:45,310
1314
+ fabricate these spectacles، يعني يكون ملائم لهذه
1315
+
1316
+ 371
1317
+ 00:37:45,310 --> 00:37:56,010
1318
+ النضارة، إذا المجهول عندنا مين؟ الـ minimum، تمام
1319
+
1320
+ 372
1321
+ 00:37:56,010 --> 00:38:01,650
1322
+ كيف بدنا نحسبها؟ هذا يعتبر اللي هو الـ X، حلوها
1323
+
1324
+ 373
1325
+ 00:38:01,650 --> 00:38:03,410
1326
+ عندكم عشان نتناقش فيها
1327
+
1328
+ 374
1329
+ 00:38:45,830 --> 00:38:49,650
1330
+ كنا في قانون الـ minimum blank size، إيش بيساوي؟
1331
+
1332
+ 375
1333
+ 00:38:49,650 --> 00:38:57,410
1334
+ effective diameter زائد اللي هو اثنين Decentration
1335
+
1336
+ 376
1337
+ 00:38:57,410 --> 00:39:02,370
1338
+ زائد اثنين ملي، صح ولا لأ؟ أول حاجة احسب كم قيمة الـ
1339
+
1340
+ 377
1341
+ 00:39:02,370 --> 00:39:08,270
1342
+ IBD، وكم قيمة الـ frame BD، كم أن قيمة الـ IBD
1343
+
1344
+ 378
1345
+ 00:39:08,270 --> 00:39:13,160
1346
+ مديني إياها ستين ملي، طيب الـ frame BD، ثمانية وستين
1347
+
1348
+ 379
1349
+ 00:39:13,160 --> 00:39:17,860
1350
+ ثمانية وستين، الآن استخرجي قداش قيمة الـ
1351
+
1352
+ 380
1353
+ 00:39:17,860 --> 00:39:22,360
1354
+ decentralization؟ أربعة
1355
+
1356
+ 381
1357
+ 00:39:22,360 --> 00:39:27,260
1358
+ أربعة لكل عين ولا للعينين؟ احنا بدنا للكل، ثمانية
1359
+
1360
+ 382
1361
+ 00:39:27,260 --> 00:39:34,340
1362
+ ثمانية، إذا ثمانية في اثنين، ستة عشر، زائد اثنين
1363
+
1364
+ 383
1365
+ 00:39:34,340 --> 00:39:40,060
1366
+ ثمانية عشر، قداش الـ effective diameter؟ نجمعهم، ستة و
1367
+
1368
+ 384
1369
+ 00:39:40,060 --> 00:39:49,060
1370
+ خمسين، وثمانية عشر، أربعة
1371
+
1372
+ 385
1373
+ 00:39:49,060 --> 00:39:54,920
1374
+ وسبعون، أربعة
1375
+
1376
+ 386
1377
+ 00:39:54,920 --> 00:39:59,620
1378
+ وسبعون ولا أربعة وسبعين؟ كيف؟
1379
+
1380
+ 387
1381
+ 00:40:02,810 --> 00:40:07,150
1382
+ الآن، طبقتوا القانون عندنا، الـ minimum blank size
1383
+
1384
+ 388
1385
+ 00:40:07,150 --> 00:40:12,510
1386
+ إيش بتساوي؟ effective diameter، تمام، اللي هي ستة و
1387
+
1388
+ 389
1389
+ 00:40:12,510 --> 00:40:18,350
1390
+ خمسين، زائد، لحظة
1391
+
1392
+ 390
1393
+ 00:40:18,350 --> 00:40:25,090
1394
+ بس قداش عندنا الـ decentration؟ حكينا طيب ثمانية في
1395
+
1396
+ 391
1397
+ 00:40:25,090 --> 00:40:28,730
1398
+ اثنين، ستة عشر، طيب
1399
+
1400
+ 392
1401
+ 00:40:30,620 --> 00:40:34,880
1402
+ هو القانون هيك: effective diameter زائد اللي هو اثنين
1403
+
1404
+ 393
1405
+ 00:40:34,880 --> 00:40:40,360
1406
+ decentration زائد
1407
+
1408
+ 394
1409
+ 00:40:40,360 --> 00:40:45,020
1410
+ اثنين ملي، الجماعة، مش هيك القانون، أخذناها، minimum
1411
+
1412
+ 395
1413
+ 00:40:45,020 --> 00:40:54,400
1414
+ الـ blank size بيساوي effective diameter زائد
1415
+
1416
+ 396
1417
+ 00:40:54,400 --> 00:41:02,560
1418
+ اثنين decentration زائد اثنين ملي، تمام؟ الآن عندنا
1419
+
1420
+ 397
1421
+ 00:41:02,560 --> 00:41:08,980
1422
+ الـ effective diameter قداش؟ سبعة وخمسين، آه
1423
+
1424
+ 398
1425
+ 00:41:08,980 --> 00:41:16,680
1426
+ عفواً، زائد
1427
+
1428
+ 399
1429
+ 00:41:16,680 --> 00:41:24,200
1430
+ اثنين في ثمانية زائد اثنين، صح؟ مجموعها قداش هيك؟
1431
+
1432
+ 400
1433
+ 00:41:29,360 --> 00:41:33,700
1434
+ أربعة وسبعين، تمام، في اختيار أربعة وسبعين، لأ، إذا
1435
+
1436
+ 401
1437
+ 0
1438
+
1439
+ 445
1440
+ 00:46:41,770 --> 00:46:46,530
1441
+ أخذنا ثلاثة ملي طيب ليش hand in لأن قيمة ال
1442
+
1443
+ 446
1444
+ 00:46:46,530 --> 00:46:55,310
1445
+ frame PD أكبر من ال IPD واضحة لكل
1446
+
1447
+ 447
1448
+ 00:46:55,310 --> 00:47:01,530
1449
+ عين ستظهر 1.5 نعم
1450
+
1451
+ 448
1452
+ 00:47:06,320 --> 00:47:10,340
1453
+ هي عندنا ال distance between lenses حسب ال a
1454
+
1455
+ 449
1456
+ 00:47:10,340 --> 00:47:15,860
1457
+ dimension وحسب ال bridge size استطعنا أن نعرف قداش
1458
+
1459
+ 450
1460
+ 00:47:15,860 --> 00:47:20,220
1461
+ قيمة ال decentralization لكل عين إن شاء الله
1462
+
1463
+ 451
1464
+ 00:47:20,220 --> 00:47:25,520
1465
+ لنقطة ال vertical decentralization أو ال vertical
1466
+
1467
+ 452
1468
+ 00:47:25,520 --> 00:47:28,100
1469
+ centralization للمحاضرة القادمة
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/e26MxmuyGME_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/h6NcAPX9rCo_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/ioTH_gvn-7g_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1996 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:21,020 --> 00:00:24,500
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم السلام عليكم ورحمة الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:24,500 --> 00:00:30,800
7
+ وبركاته نكمل في المحاضرة هذه انه how to measure
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:30,800 --> 00:00:36,780
11
+ lens power في المحاضرة السابقة اتناولنا موضوع ال
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:36,780 --> 00:00:41,520
15
+ neutralization Geneva Clock اليوم هنبدأ بال lens
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:41,520 --> 00:00:42,100
19
+ meter
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:46,510 --> 00:00:50,690
23
+ Commercially Known Commercially بمعنى ال brand
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:50,690 --> 00:00:57,050
27
+ name يعني الإسم التجاري له Known as a lensometer
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:57,050 --> 00:01:03,490
31
+ لينزوميتر من اسمه مدام ميتر إذا هو بقيس ال focal
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:03,490 --> 00:01:09,210
35
+ length لمن؟ للعدسة تمام فوسيميتر أيضا بقيس ال
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:09,210 --> 00:01:12,870
39
+ focal length للعدسة أو يسمى
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:16,140 --> 00:01:22,020
43
+ Vertometer بمعنى Verto power يعني بقيس قوة ايه
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:22,020 --> 00:01:30,860
47
+ العدسة تمام يعني ممكن نقول عنها Verto
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:30,860 --> 00:01:35,640
51
+ power انه
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:35,640 --> 00:01:39,740
55
+ major لل
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:39,740 --> 00:01:43,480
59
+ power of
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:52,630 --> 00:02:00,560
63
+ الأن كـ definition للـ lensmeterIt's useful to
64
+
65
+ 17
66
+ 00:02:00,560 --> 00:02:06,360
67
+ measure vertex power of the spectacle or contact
68
+
69
+ 18
70
+ 00:02:06,360 --> 00:02:11,220
71
+ lens اذا هو بيجيس قداش قوة العدسة او العدسة
72
+
73
+ 19
74
+ 00:02:11,220 --> 00:02:17,160
75
+ اللاصقة طبعا احنا هنسميناها used in بمعنى الهدف
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:17,160 --> 00:02:23,740
79
+ منه او استخدامهقياس قوة النضارات والعدسات اللاصقة
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:23,740 --> 00:02:28,900
83
+ lying out lenses
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:34,810 --> 00:02:39,770
87
+ مية في المية يعني بيحدد الاتجاه الصحيح بتاع العدسة
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:39,770 --> 00:02:46,330
91
+ من حيث ال optical center للعدسة بالاضافة انه جديش
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:46,330 --> 00:02:50,710
95
+ قيمة ال access لهذه النضارة يعني الآن يا جماعة
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:50,710 --> 00:02:55,130
99
+ الفرق بين النضارة و ال uncut lens النضارة بيكون ال
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:55,130 --> 00:03:00,770
103
+ access محدد يعني نفترض مثلاسين من الناس عنده axis
104
+
105
+ 27
106
+ 00:03:00,770 --> 00:03:05,390
107
+ تلاتين صاد مثلا اربعين هتلاقي هذا ال axis ايه
108
+
109
+ 28
110
+ 00:03:05,390 --> 00:03:08,570
111
+ شماله؟ محدد بالنضارة
112
+
113
+ 29
114
+ 00:03:13,170 --> 00:03:17,290
115
+ بكون ال axis ايش غير محدد زي ما انت بدك ال axis
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:17,290 --> 00:03:21,650
119
+ ممكن تحدديه وين على العدسة استوعبين الفكرة؟ يعني
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:21,650 --> 00:03:27,310
123
+ الآن انا بدي مثلا axis 40 بروح بحط على المنقلة 40
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:27,310 --> 00:03:31,690
127
+ ع جهاز ال lensmeter وبحدد العدسة ال uncut lens على
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:31,690 --> 00:03:35,610
131
+ ال 40 لكن في النضارة العادية زي اللي لبساها مثلا
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:35,610 --> 00:03:39,970
135
+ اللطيفة لأ هي موجود عليها axis بناء على مين ال
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:39,970 --> 00:03:42,330
139
+ refractive error اللي كان عندها
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:45,940 --> 00:03:52,060
143
+ Lens meters may work manually or automatically،
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:52,060 --> 00:03:57,360
147
+ إذا يا إما يكون يدوي، يا إما بيكون ايه؟ Automated،
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:57,360 --> 00:04:03,280
151
+ طبعا أيهما أدق؟ الـ Automated، تمام؟ لكن بشرط إنه
152
+
153
+ 39
154
+ 00:04:03,280 --> 00:04:05,740
155
+ نعمله حاجة بنسميها calibration
156
+
157
+ 40
158
+ 00:04:09,090 --> 00:04:14,210
159
+ شو يعني calibration؟ معايرة يعني لازم الجهاز يتم
160
+
161
+ 41
162
+ 00:04:14,210 --> 00:04:18,630
163
+ له adjustment او calibration معايرة كل فترة من
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:18,630 --> 00:04:23,710
167
+ الزمن okay الآن
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:23,710 --> 00:04:29,390
171
+ الجهاز ال lens meter يما بيكون manually يدوي اما
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:29,390 --> 00:04:37,650
175
+ بيكون dot او بيكون cross يعني بيكون dot او بيكون
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:37,650 --> 00:04:43,730
179
+ crossOkay ايش الفرق ما بين ال dot و ما بين ال
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:43,730 --> 00:04:51,330
183
+ cross ال cross يعتبر ايه ال British system ال dot
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:51,330 --> 00:04:56,770
187
+ يعتبر American system okay يعني انا جايبلكم صورة
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:56,770 --> 00:05:01,570
191
+ على الكلام هذا الان هاي مثلا العدسة ال spherical
192
+
193
+ 49
194
+ 00:05:01,570 --> 00:05:05,410
195
+ lens ايش شايفينها عبارة شايفين يا جماعة هاي ال dot
196
+
197
+ 50
198
+ 00:05:06,680 --> 00:05:10,580
199
+ أذا الـ spherical lenses بتكون زي اللي هو الـ dot
200
+
201
+ 51
202
+ 00:05:10,580 --> 00:05:17,200
203
+ هذا بنسميه ايه؟ dot lens meter طيب لو كانت العدسة
204
+
205
+ 52
206
+ 00:05:17,200 --> 00:05:23,750
207
+ ترك lenses هتلاقي انه بالشكل هذا ال shapeأما
208
+
209
+ 53
210
+ 00:05:23,750 --> 00:05:29,790
211
+ بالنسبة لها عندنا ال across بيكون ال lenses كله
212
+
213
+ 54
214
+ 00:05:29,790 --> 00:05:33,470
215
+ نفس الوضوح بينما ال torque lens بيكون خط واضح
216
+
217
+ 55
218
+ 00:05:33,470 --> 00:05:37,930
219
+ والتاني اشماله غير واضح يعني اكسس اللي هو clear
220
+
221
+ 56
222
+ 00:05:37,930 --> 00:05:44,690
223
+ والاخر بيكون ايه unclear طيب مين الأدق هل ال cross
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:44,690 --> 00:05:49,130
227
+ ولا ال dot الأكتر
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:49,130 --> 00:05:55,740
231
+ دقة هو لل dotهذه مهمة المعلومة الأكتر دقة هو ال
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:55,740 --> 00:05:59,080
235
+ dot ولكن الأسهل ال cross
236
+
237
+ 60
238
+ 00:06:06,440 --> 00:06:12,480
239
+ The most commonly used lens meters are manual، إذا
240
+
241
+ 61
242
+ 00:06:12,480 --> 00:06:18,340
243
+ المعظم في المراكز، في العيادات الخاصة، في مستشفيات
244
+
245
+ 62
246
+ 00:06:18,340 --> 00:06:22,500
247
+ الحكومية، بنستخدم ال manual، ليش؟ لأن ال course
248
+
249
+ 63
250
+ 00:06:22,500 --> 00:06:28,990
251
+ بتاعه أرخص من مين؟ من ال automatedand use a cross
252
+
253
+ 64
254
+ 00:06:28,990 --> 00:06:34,150
255
+ line target وبنستخدم اللي هو النظام ايه ال British
256
+
257
+ 65
258
+ 00:06:34,150 --> 00:06:39,890
259
+ system او ال cross target يعني اللي هو يعتبر اسهل
260
+
261
+ 66
262
+ 00:06:39,890 --> 00:06:49,030
263
+ و اقل لكن ايه دقة من ال dot تمام
264
+
265
+ 67
266
+ 00:06:49,030 --> 00:06:55,690
267
+ هذه المياراتform in manual fosimeter او lensmeter
268
+
269
+ 68
270
+ 00:06:55,690 --> 00:07:00,290
271
+ او vertometer عندنا spherical lenses توريك لينزز
272
+
273
+ 69
274
+ 00:07:00,290 --> 00:07:03,630
275
+ هذي في حالة الضب و عندنا في حالة ال across ال
276
+
277
+ 70
278
+ 00:07:03,630 --> 00:07:11,110
279
+ spherical lenses و التوريك لينزز طيب عندنا ال
280
+
281
+ 71
282
+ 00:07:11,110 --> 00:07:16,110
283
+ partments او ال parts of lensmeter شو اجزاء جهاز
284
+
285
+ 72
286
+ 00:07:16,110 --> 00:07:20,420
287
+ ال lensmeterيعني الآن أنا أمام جهاز الـ Lensmeter
288
+
289
+ 73
290
+ 00:07:20,420 --> 00:07:25,660
291
+ بكرا يما بدخل اللي هو معمل إعداد النضارات إيش
292
+
293
+ 74
294
+ 00:07:25,660 --> 00:07:32,940
295
+ أجزاء الجهاز؟ بداية عندنا الـ Eyepiece مختلفة من
296
+
297
+ 75
298
+ 00:07:32,940 --> 00:07:36,520
299
+ سين لصاد صح ولا لأ؟ أنا بدي أعمل لها إيه؟
300
+
301
+ 76
302
+ 00:07:36,520 --> 00:07:40,360
303
+ Adjustment أو بدي أعمل لها أن تكون Clear Image
304
+
305
+ 77
306
+ 00:07:40,360 --> 00:07:46,230
307
+ يعني تكون واضحة بالنسبة ليفي عندنا إبرزم
308
+
309
+ 78
310
+ 00:07:46,230 --> 00:07:53,090
311
+ compensating device أداة بتعوض الإبرزم عشان تحدد
312
+
313
+ 79
314
+ 00:07:53,090 --> 00:07:58,050
315
+ قيمة الإبرزم إذا كانت موجودة في داخل من النضارة
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:58,050 --> 00:08:01,010
319
+ إذا أداة لتعويض الإبرزم
320
+
321
+ 81
322
+ 00:08:03,050 --> 00:08:08,630
323
+ الـ Spotting Device اللي هي أداة لتعليم العدسة،
324
+
325
+ 82
326
+ 00:08:08,630 --> 00:08:13,890
327
+ الآن مثلا انا حددت الـ Optical Center للعدسة طيب،
328
+
329
+ 83
330
+ 00:08:13,890 --> 00:08:17,890
331
+ بدأ حافظ على التعليم هذا، إيش بروح؟ من خلال الـ
332
+
333
+ 84
334
+ 00:08:17,890 --> 00:08:21,110
335
+ Marker اللي موجود في جهاز الـ Lens Meter، بضغط
336
+
337
+ 85
338
+ 00:08:21,110 --> 00:08:26,370
339
+ عليه، تمام؟ فهذه الأداة هي تعتبر أداة لتعليم إيش؟
340
+
341
+ 86
342
+ 00:08:26,370 --> 00:08:33,190
343
+ العدسةأو مثلا في عندي عدسة cylinder lens وحددت ال
344
+
345
+ 87
346
+ 00:08:33,190 --> 00:08:37,490
347
+ axis مثلا تلاتين الان انا بدي احدد يعني فقط بدي
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:37,490 --> 00:08:40,550
351
+ على ال axis تلاتين فبروح ال line ايش يعني ال
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:40,550 --> 00:08:46,210
355
+ marker بيحددلي على التلاتين okay lens holder
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:46,210 --> 00:08:51,290
359
+ الأداء اللي بتمسك العدسة او بتثبت العدسة يعني لو
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:51,290 --> 00:08:56,620
363
+ انا مثلا كانت العدسة متحركة هتلاقي انه ايشإن ممكن
364
+
365
+ 92
366
+ 00:08:56,620 --> 00:08:59,680
367
+ مربى أعلمها على التسعين و ممكن أعلمها على التمانين
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:59,680 --> 00:09:03,600
371
+ و ممكن على السبعين فلازم العدسة من حد ما أحطها على
372
+
373
+ 94
374
+ 00:09:03,600 --> 00:09:10,580
375
+ الجهاز تظل ثابتة في عندنا ال access wheel وهذه
376
+
377
+ 95
378
+ 00:09:10,580 --> 00:09:15,280
379
+ النقطة مهمة كتير في حالة النضارة ال access wheel
380
+
381
+ 96
382
+ 00:09:15,280 --> 00:09:20,400
383
+ إيه شماله؟ ب��كون متغيرلأن اتفقنا ان كل نضارة بيكون
384
+
385
+ 97
386
+ 00:09:20,400 --> 00:09:24,700
387
+ لها axis مختلف عن الآخر وممكن ال right eye يكون ال
388
+
389
+ 98
390
+ 00:09:24,700 --> 00:09:29,360
391
+ axis فيها مختلف ايش عن ال left eye لكن في حالة ال
392
+
393
+ 99
394
+ 00:09:29,360 --> 00:09:34,360
395
+ uncut lens ال axis wheel بثبته يعني الآن انا جاتني
396
+
397
+ 100
398
+ 00:09:34,360 --> 00:09:44,960
399
+ وصفة نفترض plus 4 ع minus 2اكسس تلاتين اول حاجة
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:44,960 --> 00:09:52,120
403
+ انا عندي عدسة ايش uncut lens تمام بحط على المنقلة
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:52,120 --> 00:09:57,160
407
+ او ال protector على اكسس جداش تلاتين وبعد ذلك يعني
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:57,160 --> 00:10:02,200
411
+ الآن ثبتنا جداش ال protector تلاتين وبعد ذلك بوزن
412
+
413
+ 104
414
+ 00:10:02,200 --> 00:10:06,960
415
+ العدسة على ال axis الخاص فيه اللي قيمته جداش
416
+
417
+ 105
418
+ 00:10:06,960 --> 00:10:14,170
419
+ تلاتين طيب عندنا ال power wheelإذا والله كانت
420
+
421
+ 106
422
+ 00:10:14,170 --> 00:10:20,330
423
+ العدسة sphere lens، إذا إيش هتمتلك؟ The same power
424
+
425
+ 107
426
+ 00:10:20,330 --> 00:10:25,990
427
+ in all meridians طيب لو كانت العدسة Torque lens،
428
+
429
+ 108
430
+ 00:10:25,990 --> 00:10:29,650
431
+ هيكون عندنا two power، في عندنا مثلا horizontal و
432
+
433
+ 109
434
+ 00:10:29,650 --> 00:10:34,840
435
+ في عندنا vertical تمام؟ أو قد تكون obliqueفالان
436
+
437
+ 110
438
+ 00:10:34,840 --> 00:10:39,600
439
+ انا بدي اعرف ان شاء الله كيف احدد ان وين اعلم ال
440
+
441
+ 111
442
+ 00:10:39,600 --> 00:10:44,860
443
+ axis على القيمة الصغيرة ولا على القيمة الكبيرة اذا
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:44,860 --> 00:10:48,320
447
+ عندنا ال power wheel سواء كان في ال uncut lens او
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:48,320 --> 00:10:52,340
451
+ كان في ال spectacle lenses ايش بيكون changeable
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:52,340 --> 00:10:55,200
455
+ اللي هو ايش ماله متغير صح ولا لأ؟
456
+
457
+ 115
458
+ 00:11:03,910 --> 00:11:09,090
459
+ طيب، عندنا مفهوم ال focal point، إيش المقصود في ال
460
+
461
+ 116
462
+ 00:11:09,090 --> 00:11:19,690
463
+ focal point؟ 100% ال focal point هي نقطة تجميع
464
+
465
+ 117
466
+ 00:11:19,690 --> 00:11:26,490
467
+ الأشعة، الآن احنا بداية الأشعة من وين جاية؟ من ال
468
+
469
+ 118
470
+ 00:11:26,490 --> 00:11:32,590
471
+ infinity، صح؟ يعني هان عندنا القيمة ما لا نهايةطيب
472
+
473
+ 119
474
+ 00:11:32,590 --> 00:11:36,170
475
+ ال light rays هان يما تيجي من المالة نهاية إذا إيش
476
+
477
+ 120
478
+ 00:11:36,170 --> 00:11:42,090
479
+ بتكون بررل light
480
+
481
+ 121
482
+ 00:11:42,090 --> 00:11:45,290
483
+ rays
484
+
485
+ 122
486
+ 00:11:45,290 --> 00:11:55,670
487
+ صح؟ الآن إيش قابلة؟ plus lens عدسة موجبة إذا الآن
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:55,670 --> 00:12:00,470
491
+ العدسة الموجبة إيش هتعمل؟convergent للـ light rays
492
+
493
+ 124
494
+ 00:12:00,470 --> 00:12:04,630
495
+ إذا كل ال light rays وانتجمع في one point اللي هي
496
+
497
+ 125
498
+ 00:12:04,630 --> 00:12:09,870
499
+ سمناها focal point إذا ال focal point هي النقطة
500
+
501
+ 126
502
+ 00:12:09,870 --> 00:12:15,630
503
+ التي من خلالها يتم تجميع ال light rays بعد مروره
504
+
505
+ 127
506
+ 00:12:15,630 --> 00:12:20,310
507
+ بإيش؟ ب optical system بنظام بصري سواء minus أو
508
+
509
+ 128
510
+ 00:12:20,310 --> 00:12:27,940
511
+ plus lens الآن الشكل الآخر أو الفيجر التانيعنا ايش
512
+
513
+ 129
514
+ 00:12:27,940 --> 00:12:33,440
515
+ كانت العدسة minus lens صح وفي عنا light rays كان
516
+
517
+ 130
518
+ 00:12:33,440 --> 00:12:37,580
519
+ برابل او من الماء لنهاية اذا عنا ال optical system
520
+
521
+ 131
522
+ 00:12:37,580 --> 00:12:40,300
523
+ هيعمل ايه؟ divergent لل light rays
524
+
525
+ 132
526
+ 00:12:43,710 --> 00:12:48,330
527
+ في مرحلة معينة بعد ذلك بيبدأ ايش؟ بيرجع رجوع في
528
+
529
+ 133
530
+ 00:12:48,330 --> 00:12:52,210
531
+ عملية اللي هو تجميع ال light rays عشان هيك ايش
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:52,210 --> 00:12:57,590
535
+ بتلاحظه؟ ان ال focal point في ال minus lens اصبح
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:57,590 --> 00:13:03,030
539
+ وين؟ in front the lens ممتازة لكن ال focal point
540
+
541
+ 136
542
+ 00:13:03,030 --> 00:13:08,030
543
+ في ال plus lens وين اصبح؟ behind the lensتمام؟
544
+
545
+ 137
546
+ 00:13:08,030 --> 00:13:13,710
547
+ يعني هذا ال slide بيوضحلي ان اختلاف ال focal point
548
+
549
+ 138
550
+ 00:13:13,710 --> 00:13:17,670
551
+ ما بين العدسة او ال optical system اذا كان plus او
552
+
553
+ 139
554
+ 00:13:17,670 --> 00:13:19,050
555
+ اذا كان minus
556
+
557
+ 140
558
+ 00:13:45,370 --> 00:13:51,450
559
+ الان فى عندنا الـ Simple Lens Meter اول ما بدأوا
560
+
561
+ 141
562
+ 00:13:51,450 --> 00:13:56,090
563
+ فى فكرة الـ Lens Meter كان فى عندنا جهاز Very
564
+
565
+ 142
566
+ 00:13:56,090 --> 00:14:02,430
567
+ Simple بسيط كتير نشوف مكوناته بداية عندنا الـ
568
+
569
+ 143
570
+ 00:14:02,430 --> 00:14:12,850
571
+ Observer Eye هذه عبارة عن Observer Eye تمام؟
572
+
573
+ 144
574
+ 00:14:14,140 --> 00:14:18,960
575
+ في عندنا أيضًا ال IBS Lenses، الآن ال IBS اللي
576
+
577
+ 145
578
+ 00:14:18,960 --> 00:14:23,880
579
+ خاصة فيها مختلفة عن ال IBS اللي خاصة بـ Russia أو
580
+
581
+ 146
582
+ 00:14:23,880 --> 00:14:29,160
583
+ ال IBS اللي خاصة في آية، كل شخص له IBS أخرى، تمام؟
584
+
585
+ 147
586
+ 00:14:29,160 --> 00:14:33,100
587
+ وهذه بتعتمد على مين؟ على ال refractive error، يعني
588
+
589
+ 148
590
+ 00:14:33,100 --> 00:14:36,480
591
+ الآن لو أنا عندي ميوب أو hypermetrop، بدي أحاول
592
+
593
+ 149
594
+ 00:14:36,480 --> 00:14:42,650
595
+ أعدل مين أو أوضح الصورةهذه نقطة الـ IBIS lenses في
596
+
597
+ 150
598
+ 00:14:42,650 --> 00:14:47,650
599
+ عندنا الـ IBIS graphical اللي هي عبارة عن ايش؟
600
+
601
+ 151
602
+ 00:14:47,650 --> 00:14:52,670
603
+ منقلةهي لاحظين زي اللي هو المنقلة طلعوا في الصورة
604
+
605
+ 152
606
+ 00:14:52,670 --> 00:14:57,110
607
+ عندكم في الكتاب هتلاقي و كأنه اللي هو lines ال
608
+
609
+ 153
610
+ 00:14:57,110 --> 00:15:00,290
611
+ lines هذه بتكون في منها oblique و في منها
612
+
613
+ 154
614
+ 00:15:00,290 --> 00:15:04,510
615
+ horizontal و في منها vertical و كأنه منقلة الان
616
+
617
+ 155
618
+ 00:15:04,510 --> 00:15:09,610
619
+ انا يما باجي اوضح ال I piece تمام بحرك مين؟
620
+
621
+ 156
622
+ 00:15:09,610 --> 00:15:13,310
623
+ المنقلة المنقلة بحركها بناء على ايش؟ ال axis
624
+
625
+ 157
626
+ 00:15:13,310 --> 00:15:17,640
627
+ الصحيح او ال axis اللي انا بديهايعني الآن نفترض
628
+
629
+ 158
630
+ 00:15:17,640 --> 00:15:22,440
631
+ انا وضحت الصورة عندى، انا ال axis اللى مطلوب
632
+
633
+ 159
634
+ 00:15:22,440 --> 00:15:28,430
635
+ تلاتين، بروح بحط اللى هو إيشالمنقلة الطويلة هذه
636
+
637
+ 160
638
+ 00:15:28,430 --> 00:15:32,970
639
+ على ال axis اللي هو تلاتين فهذه بنسميها igratical
640
+
641
+ 161
642
+ 00:15:32,970 --> 00:15:38,150
643
+ اللي هو او IBS igratical اللي هي المنقلة اللي بتتم
644
+
645
+ 162
646
+ 00:15:38,150 --> 00:15:43,270
647
+ توضيح ال IBS بداية وبعد ذلك بتتم اللي هو تحديد
648
+
649
+ 163
650
+ 00:15:43,270 --> 00:15:47,910
651
+ قيمة ال axis السليم بناء على الوصفة اللي مطلوبة
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:47,910 --> 00:15:48,270
655
+ منه
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:51,040 --> 00:15:55,160
659
+ الان فى عندنا ال light rays فى عندنا ال spectacle
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:55,160 --> 00:15:59,780
663
+ lens اللى هى قوة ال power of ال lens قوة العدسة
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:59,780 --> 00:16:07,900
667
+ تمام بعد ذلك فى عندنا هان زى اللى هو ال scale ايش
668
+
669
+ 168
670
+ 00:16:07,900 --> 00:16:13,440
671
+ ملاحظين فى صفر وفى عندنا plus وفى عندنا minus
672
+
673
+ 169
674
+ 00:16:13,440 --> 00:16:16,840
675
+ هلجيت هذا بعتمد على مين ال scale؟
676
+
677
+ 170
678
+ 00:16:19,390 --> 00:16:22,810
679
+ مية فى المية على قوة العدسة ال power of a lens
680
+
681
+ 171
682
+ 00:16:22,810 --> 00:16:27,970
683
+ يعني الآن لما أنا بمشي العدسة minus lens تمام بدي
684
+
685
+ 172
686
+ 00:16:27,970 --> 00:16:32,190
687
+ أمشي باتجاه مين ال minus او ال scale بتاعي بدي
688
+
689
+ 173
690
+ 00:16:32,190 --> 00:16:37,530
691
+ يكون باتجاه ال minus لو انا مثلا عندى plus lens ال
692
+
693
+ 174
694
+ 00:16:37,530 --> 00:16:41,710
695
+ scale بتاعي بدي يكون باتجاه مين ال plus طيب واحدة
696
+
697
+ 175
698
+ 00:16:41,710 --> 00:16:46,890
699
+ تسألني السؤال ممكن الآن انا عندى عدسة minus lens
700
+
701
+ 176
702
+ 00:16:48,200 --> 00:16:53,300
703
+ ومشيت باتجاه ال plus lens ايش هتكون الصورة 100%
704
+
705
+ 177
706
+ 00:16:53,300 --> 00:16:57,920
707
+ very faint باهتة يعني الصورة مش هتكون واضحة يعني
708
+
709
+ 178
710
+ 00:16:57,920 --> 00:17:03,000
711
+ انا هاكتشف ان انا ماشي بالطريق ايه الغير صحيح طيب
712
+
713
+ 179
714
+ 00:17:03,000 --> 00:17:08,820
715
+ الان انا عندي عدسة minus lens ومشيت باتجاه ال
716
+
717
+ 180
718
+ 00:17:08,820 --> 00:17:14,020
719
+ minus كيف بعرف انا وصلت لرقم الصحيح ان كل ما اجرب
720
+
721
+ 181
722
+ 00:17:14,020 --> 00:17:18,640
723
+ الصورة بتضحك اكترواضح الفكرة؟ يعني الآن انا مثلا
724
+
725
+ 182
726
+ 00:17:18,640 --> 00:17:24,200
727
+ عندى minus 4 امشيت من اتجاه ال minus minus 1
728
+
729
+ 183
730
+ 00:17:24,200 --> 00:17:28,860
731
+ الصورة كويسة نوعا ما minus 2 اوضح لحد ما اصل ل
732
+
733
+ 184
734
+ 00:17:28,860 --> 00:17:31,820
735
+ minus 4 هتكون الصورة clear image
736
+
737
+ 185
738
+ 00:17:35,970 --> 00:17:41,230
739
+ الان لو انتوا ان شاء الله في المعمل okay شوفتي ال
740
+
741
+ 186
742
+ 00:17:41,230 --> 00:17:46,150
743
+ target اللي هيخرج من اللي هو او من ال eye piece
744
+
745
+ 187
746
+ 00:17:46,150 --> 00:17:50,790
747
+ اللي هيشوفه دايما في قضية مهمة ان هذا ال target
748
+
749
+ 188
750
+ 00:17:50,790 --> 00:17:57,450
751
+ هيكون بررل light rays اذا ال target اللي خارج من
752
+
753
+ 189
754
+ 00:17:57,450 --> 00:18:02,390
755
+ اللي هو النضارةتمام؟ غالبا هيكون اللي هو parallel
756
+
757
+ 190
758
+ 00:18:02,390 --> 00:18:08,530
759
+ طيب ايش السر ان ال light rays parallel اللي خارج
760
+
761
+ 191
762
+ 00:18:08,530 --> 00:18:14,370
763
+ من النضارة؟ استوعبين مع الفكرة؟ هل جيت مش هي ال
764
+
765
+ 192
766
+ 00:18:14,370 --> 00:18:19,310
767
+ spectacle lens؟ الآن انا في ال IBS ايش هشوف؟ ال
768
+
769
+ 193
770
+ 00:18:19,310 --> 00:18:24,010
771
+ target اللي خاص في قوة النضارة سواء plus او minus
772
+
773
+ 194
774
+ 00:18:25,010 --> 00:18:29,710
775
+ هذا ال light rays غالبا او دائما بيكون ايه
776
+
777
+ 195
778
+ 00:18:29,710 --> 00:18:36,990
779
+ parallel متوازى طيب شو السر انه بيكون متوازى؟
780
+
781
+ 196
782
+ 00:18:36,990 --> 00:18:40,910
783
+ قاللي
784
+
785
+ 197
786
+ 00:18:40,910 --> 00:18:46,850
787
+ دائما هذا ال target okay جاي بالضبط ملامس او عامل
788
+
789
+ 198
790
+ 00:18:46,850 --> 00:18:51,910
791
+ seat جالس على مين؟ على النهد ال point بتاع العدسة
792
+
793
+ 199
794
+ 00:18:53,290 --> 00:18:58,750
795
+ مرة تانية عشان تثبت المعلومة الآن الأشعة اللى
796
+
797
+ 200
798
+ 00:18:58,750 --> 00:19:01,850
799
+ بتكون مش هلجأت هي فيها ان ال light illumination
800
+
801
+ 201
802
+ 00:19:01,850 --> 00:19:06,030
803
+ المصدر الضوء يعني انا من خلال ال IBS اش هشوف
804
+
805
+ 202
806
+ 00:19:06,030 --> 00:19:12,030
807
+ target جوا الجهاز قال لي دايما الأشعة هذه هتكون
808
+
809
+ 203
810
+ 00:19:12,030 --> 00:19:16,650
811
+ اللي هو parallel light rays طيب شو السر ان هذه
812
+
813
+ 204
814
+ 00:19:16,650 --> 00:19:22,950
815
+ الأشعة parallel؟جالي انه دائما ال target هيكون
816
+
817
+ 205
818
+ 00:19:22,950 --> 00:19:29,350
819
+ seat جالس على مين عن nodal point للعدسة بدنا نفهم
820
+
821
+ 206
822
+ 00:19:29,350 --> 00:19:33,450
823
+ ايش المقصود ك definition لل nodal point مين عندها
824
+
825
+ 207
826
+ 00:19:33,450 --> 00:19:39,950
827
+ تعريف لل nodal point للعدسة او principle point
828
+
829
+ 208
830
+ 00:19:39,950 --> 00:19:47,310
831
+ تمام ايش المفهوم نعم
832
+
833
+ 209
834
+ 00:19:47,310 --> 00:19:47,690
835
+ تفضلي
836
+
837
+ 210
838
+ 00:19:54,220 --> 00:19:59,020
839
+ تمام نشوف المثال اللى بيشرح على ال nodal point
840
+
841
+ 211
842
+ 00:19:59,020 --> 00:20:04,680
843
+ جماعة
844
+
845
+ 212
846
+ 00:20:04,680 --> 00:20:10,200
847
+ هى عدسة تمام بس اه اذا هى عندنا عدسة حددكم اياها
848
+
849
+ 213
850
+ 00:20:10,200 --> 00:20:14,020
851
+ الصورة ان شاء الله في اخر المحاضرة عندنا هى عدسة
852
+
853
+ 214
854
+ 00:20:14,020 --> 00:20:20,320
855
+ تمام هذه تعتبر thick lens okay
856
+
857
+ 215
858
+ 00:20:24,210 --> 00:20:29,430
859
+ الان عندنا front surface و في عندنا ايه back
860
+
861
+ 216
862
+ 00:20:29,430 --> 00:20:34,810
863
+ surface او rear surface يعني سطح امامي و سطح خلفي
864
+
865
+ 217
866
+ 00:20:34,810 --> 00:20:41,150
867
+ لمين للعدسة الان في هن معامل انكسار اول واحد مثلا
868
+
869
+ 218
870
+ 00:20:41,150 --> 00:20:47,010
871
+ و هن فيه معامل انكسار اتنين متفقين للسطح الامامي
872
+
873
+ 219
874
+ 00:20:47,010 --> 00:20:51,250
875
+ فيه معامل انكسار و الهو ال back surface فيه معامل
876
+
877
+ 220
878
+ 00:20:51,250 --> 00:20:57,490
879
+ انكسارأو transmitted حسب الوسط صح ولا لأ واحدة من
880
+
881
+ 221
882
+ 00:20:57,490 --> 00:21:02,270
883
+ التلاتة الآن إذا ضالوا ماشي في منتصف العدسة في ال
884
+
885
+ 222
886
+ 00:21:02,270 --> 00:21:07,650
887
+ optical center للعدسة زي ما دخل زي ما إيش خرج صح
888
+
889
+ 223
890
+ 00:21:07,650 --> 00:21:11,850
891
+ ولا لأ لكن أنا في عندي جزء منه إيه صار له
892
+
893
+ 224
894
+ 00:21:11,850 --> 00:21:18,310
895
+ refracted reflected or transmitted فالجزء هذا اللي
896
+
897
+ 225
898
+ 00:21:18,310 --> 00:21:23,650
899
+ انكسر إيش عمل ليه front nodal point okay
900
+
901
+ 226
902
+ 00:21:24,690 --> 00:21:29,050
903
+ الان دخل وين؟ في ال optical center للعدسة، برضه
904
+
905
+ 227
906
+ 00:21:29,050 --> 00:21:32,670
907
+ نفس الحاجة هيخرج، لكن جزء منه إما هيصير له
908
+
909
+ 228
910
+ 00:21:32,670 --> 00:21:38,110
911
+ refracted أو reflected أو transmitted ممكن واحدة
912
+
913
+ 229
914
+ 00:21:38,110 --> 00:21:43,520
915
+ تسألني، طيب لو كانوا التنين نفس معامل انكسار؟100%
916
+
917
+ 230
918
+ 00:21:43,520 --> 00:21:47,720
919
+ هيصير الـ nodal point الأول لل front surface مساوي
920
+
921
+ 231
922
+ 00:21:47,720 --> 00:21:51,880
923
+ ايش؟ لل nodal point بتاعة ال back surface او ال
924
+
925
+ 232
926
+ 00:21:51,880 --> 00:21:57,220
927
+ rear surface وبالتالي ايش هيكون الاستنتاج؟ ان هذه
928
+
929
+ 233
930
+ 00:21:57,220 --> 00:22:00,960
931
+ عبارة عن cell lens يعني سلوكها هيكون ايش ماله؟
932
+
933
+ 234
934
+ 00:22:00,960 --> 00:22:06,210
935
+ واحدتمام؟ لكن اذا كان الـ thick lens او السلوب
936
+
937
+ 235
938
+ 00:22:06,210 --> 00:22:10,930
939
+ مختلف من السطح الأمامي للسطح الخالفي كل واحد او كل
940
+
941
+ 236
942
+ 00:22:10,930 --> 00:22:15,890
943
+ سطح هيعمل front nodal point و back nodal point
944
+
945
+ 237
946
+ 00:22:15,890 --> 00:22:20,010
947
+ فهمتوا ايش المقصود فيها؟ او بعض المراجع بيسموها
948
+
949
+ 238
950
+ 00:22:20,010 --> 00:22:23,870
951
+ principle point واضحة؟
952
+
953
+ 239
954
+ 00:22:28,830 --> 00:22:33,850
955
+ الان عندنا في اللنزمي ترقش اللي بيصير ان ال light
956
+
957
+ 240
958
+ 00:22:33,850 --> 00:22:40,870
959
+ rays من ال target هتكون parallel السبب في ذلك ليش؟
960
+
961
+ 241
962
+ 00:22:40,870 --> 00:22:46,710
963
+ انه هيكون ال object او ال target ملامس لمن؟ لل
964
+
965
+ 242
966
+ 00:22:46,710 --> 00:22:51,650
967
+ nodal point طيب هلممكن ال optical system هذا يكون
968
+
969
+ 243
970
+ 00:22:51,650 --> 00:22:59,240
971
+ اكتر من عدسة؟صحيح كله إيش بنسميه نظام بصري يعني
972
+
973
+ 244
974
+ 00:22:59,240 --> 00:23:03,720
975
+ حتى لو كانت اللي هو عدسة واحدة وتنتين داخل الجهاز
976
+
977
+ 245
978
+ 00:23:03,720 --> 00:23:08,420
979
+ نفس الاشي أو نفس السلوك اللي هو هيصير زي ما الآن
980
+
981
+ 246
982
+ 00:23:08,420 --> 00:23:12,980
983
+ هنوضحها في المثال السابق الآن احنا نرجع لمسم
984
+
985
+ 247
986
+ 00:23:12,980 --> 00:23:18,900
987
+ الجهاز ان هو إيش؟ lensmeter صح؟ يعني بقيسمين ال
988
+
989
+ 248
990
+ 00:23:18,900 --> 00:23:24,590
991
+ focal length للجهازطيب، الان لاحظوا ان في
992
+
993
+ 249
994
+ 00:23:24,590 --> 00:23:29,750
995
+ drawbacks او في limitation او في عيوب لمين للجهاز،
996
+
997
+ 250
998
+ 00:23:29,750 --> 00:23:34,470
999
+ هذا طبعا هذا مين؟ ال traditional instrument او ال
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:23:34,470 --> 00:23:39,190
1003
+ simple instrument الجهاز البسيط او الاولى اللى اول
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:23:39,190 --> 00:23:45,230
1007
+ ما اكتشفوهThere are two major problems في مشكلتين
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:23:45,230 --> 00:23:50,470
1011
+ أساسيات تمام with the simple lens meter للجهاز A
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:23:50,470 --> 00:23:57,150
1015
+ البسيط نشوف المشكلة الأولى The first is that the
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:23:57,150 --> 00:24:01,790
1019
+ instrument would have to be too large to be
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:24:01,790 --> 00:24:08,060
1023
+ practicalانه انا عشان بدي اطبق طريقة عملية بدي
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:24:08,060 --> 00:24:12,340
1027
+ لازم الجهاز ايش يكون كبير لان هو بقيس فعليا من ال
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:24:12,340 --> 00:24:17,300
1031
+ focal length للعدسة صح؟ كيف يعني؟ الان لو انا عندي
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:24:17,300 --> 00:24:22,400
1035
+ عدسة قوتها ربع ديوبتر كده لازم يكون طول الجهاز
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:24:22,400 --> 00:24:31,310
1039
+ اربعة متر تخيلوا جهاز يكون اربعة مترطيب لو انا
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:24:31,310 --> 00:24:38,050
1043
+ عندى عدسة قوتها نص ديوبتر كداش بدى؟ اتنين طيب لو
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:24:38,050 --> 00:24:42,990
1047
+ عدسة قوتها واحد ديوبتر كداش عندى اللى هو ال focal
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:24:42,990 --> 00:24:48,470
1051
+ length؟ واحد متر اذا اول حاجة ال defect او اول
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:24:48,470 --> 00:24:54,350
1055
+ problem عندى اساسية طول الجهاز انه too large كبير
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:24:54,350 --> 00:25:02,710
1059
+ خالص هدى واحد اتنينالمشكلة الثانية هي أن قيمة
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:25:02,710 --> 00:25:04,610
1063
+ الوضع للتحكم في قيمة الوضع للتحكم في قيمة الوضع
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:25:04,610 --> 00:25:11,990
1067
+ للتحكم would be non-linear مين تقدر تفسر ليها؟ كيف
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:25:11,990 --> 00:25:15,890
1071
+ يعني non-linear؟
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:25:15,890 --> 00:25:23,950
1075
+ لأ،
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:25:23,950 --> 00:25:27,030
1079
+ الآن احنا قلنا يما كان عندي ربع ديوبتر
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:25:30,110 --> 00:25:38,230
1083
+ قداش كان طول الجهاز اربعة متر صح طيب يما كان عندى
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:25:38,230 --> 00:25:49,150
1087
+ نص ديوبتر fifty هذه تمام
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:25:49,150 --> 00:25:57,670
1091
+ قداش طوله اتنين متر صح طيب يما كان عندى واحد
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:25:57,670 --> 00:25:58,330
1095
+ ديوبتر
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:26:00,730 --> 00:26:07,170
1099
+ واحد متر صح؟ مش قضية عكسية و تردية هل جيت ملبأ ان
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:26:07,170 --> 00:26:12,730
1103
+ الطول بيكون كده؟ اتنين متر الفرج و ملبأ بيكون ايش؟
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:26:12,730 --> 00:26:17,610
1107
+ واحد اذا ايش يعتبر؟ non linear يعني مش واحد اتنين
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:26:17,610 --> 00:26:22,090
1111
+ تلاتة اربعة خمسة فاهمين علي كيف ال scale التدريج
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:26:22,090 --> 00:26:25,310
1115
+ بتاعه ملبأ بيكون واحد ملبأ بيكون اتنين ملبأ بيكون
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:26:25,310 --> 00:26:30,120
1119
+ تلاتة ملبأ بيكون اربعة حسب مين؟it depends on the
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:26:30,120 --> 00:26:34,580
1123
+ power of the lens حسب قوة العدسة فهمتوا عليا إيش
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:26:34,580 --> 00:26:41,360
1127
+ المقصود؟ هذه ال big problem الخاصة في جهاز ال lens
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:26:41,360 --> 00:26:49,800
1131
+ meter أو ال symbol lens meter طيب
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:26:49,800 --> 00:26:56,070
1135
+ إيش الحل؟الان احنا كل عدسة تخيلوا قوتها ربع ديوبتر
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:26:56,070 --> 00:27:02,790
1139
+ تمام بدي جهاز طوله جداش اربع متر نص ديوبتر بدي
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:27:02,790 --> 00:27:07,990
1143
+ جهاز جداش طوله اتنين متر الحل كان كالتالة
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:27:07,990 --> 00:27:14,910
1147
+ introducing another lens into a simplified lens
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:27:14,910 --> 00:27:22,420
1151
+ meterأو standard lens جالك الحل هو انه نعمل عدسة
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:27:22,420 --> 00:27:28,140
1155
+ داخل الجهاز ونسمي هذه العدسة شوف standard lens
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:27:28,140 --> 00:27:33,420
1159
+ يعني الآن انتوا كل الأجهزة اللي بتشوفوها عندنا في
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:27:33,420 --> 00:27:38,420
1163
+ المعمل سواء كانت cross او كانت dot قداش حجمها اقل
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:27:38,420 --> 00:27:44,050
1167
+ من تلاتين او اربعين ايشصنطي صح ولا لا يعني very
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:27:44,050 --> 00:27:48,930
1171
+ small الجهاز الآن هذه كل الأجهزة في داخلها فيه
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:27:48,930 --> 00:27:55,410
1175
+ scanner lens تمام قداش ال scanner lens قوتها غالبا
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:27:55,410 --> 00:27:57,870
1179
+ عشرين ديوبتر تخيلوا
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:28:01,460 --> 00:28:07,920
1183
+ الاجهزة هذه كقوة او standard lens فيها usually a
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:28:07,920 --> 00:28:13,060
1187
+ twenty diopter طيب ايش الهدف منه؟ ليش انا بستخدم
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:28:13,060 --> 00:28:18,060
1191
+ اللي هو ال standard lens عشان اصغر حجم الجهاز؟ هي
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:28:18,060 --> 00:28:24,280
1195
+ الهدف الأساسي انه مش والله اما احتاج اناعدسة قوتها
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:28:24,280 --> 00:28:29,260
1199
+ ربع ديوبتر بدي أربعة متر أو عدسة قوتها مثلا نص
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:28:29,260 --> 00:28:33,280
1203
+ ديوبتر بدي اتنين متر لأ بستخدم ال standard lens هي
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:28:33,280 --> 00:28:36,500
1207
+ كفيلة بتصغير حجم الجهاز
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:28:40,350 --> 00:28:44,470
1211
+ إذا shortness the required length of the
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:28:44,470 --> 00:28:49,570
1215
+ instrument considerably إذا هي كفيلة بتصغير حجم
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:28:49,570 --> 00:28:54,490
1219
+ الجهاز بشكل كبير جدا إذا considerably أي بمعنى
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:28:54,490 --> 00:29:00,430
1223
+ بدرجة كبيرة جدا makes
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:29:00,430 --> 00:29:06,350
1227
+ the diopteric scale of the instrument linearمن
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:29:06,350 --> 00:29:10,710
1231
+ شوية كان الفروقات كده؟ مرة واحد مرة اتنين مرة ممكن
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:29:10,710 --> 00:29:14,930
1235
+ تلاتة و هكذا حسب ال power بتاع العدسة الخاصة بال
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:29:14,930 --> 00:29:20,330
1239
+ lens الان هان لأ صار عبارة عن linear scale عندنا
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:29:20,330 --> 00:29:25,670
1243
+ ال zero في عندنا plus و في عندنا ايه؟ minusمثلا
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:29:25,670 --> 00:29:31,070
1247
+ التدريج Zero plus واحد plus اتنين plus تلاتة minus
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:29:31,070 --> 00:29:34,810
1251
+ واحد minus اتنين minus تلاتة اذا عندنا الفروقات
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:29:34,810 --> 00:29:39,210
1255
+ حتى في minus تلاتة وربع minus تلاتة و نص و هكذا
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:29:39,210 --> 00:29:44,670
1259
+ حسب قوة العدسة اللي انا بجيصها and therefore more
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:29:44,670 --> 00:29:48,810
1263
+ accurate at higher diopteric powers و أصبحت اللي
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:29:48,810 --> 00:29:54,640
1267
+ هو اكتر دقة وين؟في القوة العالية يعني انا عندى
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:29:54,640 --> 00:30:00,340
1271
+ مثلا ماينوس عشرين او ماينوس مثلا اتنين وعشرين اذا
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:30:00,340 --> 00:30:12,440
1275
+ الجهاز اصبح اكتر دقة في هذه الناحية okay
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:30:12,440 --> 00:30:18,100
1279
+ الان نفس الفكرة زى ال symbol lens meter فى عندنا
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:30:18,100 --> 00:30:25,060
1283
+ observer IIbs graphical شايفين هان اوضح اللى هو
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:30:25,060 --> 00:30:30,780
1287
+ المنقلة صح؟ منقلة واضحة اللى هى انا يما بوضح ال
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:30:30,780 --> 00:30:36,340
1291
+ Ibs تمام بصير تعديل لمين لأ المنقلة بالاتجاه
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:30:36,340 --> 00:30:40,580
1295
+ السليم اللى انا بديها الان فى عندنا standard lens
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:30:40,580 --> 00:30:45,900
1299
+ و spectacle lens هدول التنتين ايش بنسميهم optical
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:30:45,900 --> 00:30:50,360
1303
+ system
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:30:53,330 --> 00:31:01,380
1307
+ يعني بمعنى آخر أنه بيصير سلوك ال target واحدان كل
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:31:01,380 --> 00:31:05,660
1311
+ هيتو بيكون برر ال light rays يعني انا مش بحاجة ..
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:31:05,660 --> 00:31:08,520
1315
+ يعني ممكن واحد يقول لي okay لما يكون ال spectacle
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:31:08,520 --> 00:31:12,800
1319
+ lens بدون ال standard lens بيكون عندي برر ال light
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:31:12,800 --> 00:31:16,320
1323
+ rays طب انا اضافة اللي هو ال standard lens لأ بقول
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:31:16,320 --> 00:31:19,920
1327
+ له هان صاروا كل هيتهم optical system يعني نوضة ال
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:31:19,920 --> 00:31:24,440
1331
+ point واحد فالنوضة ال point هيكون ملامس لمين؟ لل
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:31:24,440 --> 00:31:28,470
1335
+ targetواضح الفكرة؟ طيب ليش احنا ضفناها هنا الـ
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:31:28,470 --> 00:31:32,830
1339
+ standard lens عشان الظغر اللي هو طول الجهاز و
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:31:32,830 --> 00:31:38,130
1343
+ تديني accurate اللي هو القوة العالية للـ high
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:31:38,130 --> 00:31:44,030
1347
+ diopteric power في عندنا هنا ال adjustable target
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:31:44,030 --> 00:31:49,960
1351
+ graphical الان انا ببدأ بعملية توضيح مينالـ cross
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:31:49,960 --> 00:31:54,120
1355
+ أو الـ dot يعني مثلا انا عندي minus تلاتة ع minus
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:31:54,120 --> 00:32:02,080
1359
+ أربعة بوضح ال cross و بغبش ال cross تمام فحسب ايش
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:32:02,080 --> 00:32:06,260
1363
+ قيمة اللي هو ال power اللي موجودة في داخل النضارة
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:32:06,260 --> 00:32:09,620
1367
+ وهنا عندنا ال light illumination شايفين كيف ال
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:32:09,620 --> 00:32:16,080
1371
+ scale صار ايش ماله؟ linearانه منتظم صح ولا لا او
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:32:16,080 --> 00:32:20,640
1375
+ بمعنى خط يعني زي كأنه خط اعداد Zero بعدين عندنا
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:32:20,640 --> 00:32:27,560
1379
+ ربع نص خمسة وسبعين واحد واحد ربع لحد خمسة يعني ال
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:32:27,560 --> 00:32:34,260
1383
+ scale كله تو linear اللي موجود في داخل الجهاز تمام
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:32:45,010 --> 00:32:54,150
1387
+ طبعا هذه ال slide بيوضح ان قوة العدسة بتاعة
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:32:54,150 --> 00:33:01,010
1391
+ النضارة يما تكون موجبة و يما تكون سالبة كيف هيكون
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:33:01,010 --> 00:33:05,990
1395
+ اللي هو السلوك لها خلينا نشوف الآن بداية عندنا
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:33:05,990 --> 00:33:13,650
1399
+ بررل light rays صح؟جاي من ال infinity اذا هذه برر
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:33:13,650 --> 00:33:18,810
1403
+ ال light rays من ال infinity عندنا plus lens هذه
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:33:18,810 --> 00:33:23,430
1407
+ عبارة عن ايه ال optical system كانت plus lens
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:33:23,430 --> 00:33:29,030
1411
+ light rays ايش ماله صاله تجميع هان عندنا ال
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:33:29,030 --> 00:33:33,530
1415
+ optical او ال standard lens ال standard lens اللي
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:33:33,530 --> 00:33:41,100
1419
+ جونا غالبا بتكون ال twenty ديوبتر okayعملت ايه؟
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:33:41,100 --> 00:33:48,060
1423
+ Convergent للـ Lie Trades الآن ال target هذا موازي
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:33:48,060 --> 00:33:53,160
1427
+ لمين او جالس على ال nodal point الخاصة في العدسة
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:33:53,160 --> 00:33:57,940
1431
+ عندنا الآن يا جماعة في اللي هو ال X ال X هذه ايش
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:33:57,940 --> 00:34:04,760
1435
+ بتمثل؟ مين تحكي ليه؟ ممتازة لمين؟
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:34:10,850 --> 00:34:16,130
1439
+ هذه بتمثل ال focal length للعدسة ال standard lens
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:34:16,130 --> 00:34:24,610
1443
+ تمام؟ لكن ال X شرطة ايش بتمثل ال focal length لل
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:34:24,610 --> 00:34:29,190
1447
+ unknown lens العدسة المجهولة اللي مش معروفة كده
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:34:29,190 --> 00:34:36,750
1451
+ قوتها؟تثبيتا للمعلومة إذا عنا ال X شرطة بتمثل ال
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:34:36,750 --> 00:34:42,590
1455
+ focal length لل unknown lens ال X هي عبارة عن ال
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:34:42,590 --> 00:34:49,110
1459
+ focal length لل standard lens وهي عنا linear scale
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:34:49,110 --> 00:34:55,330
1463
+ plusزيرو وعنا plus او minus طبعا هان مدام العدسة
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:34:55,330 --> 00:34:59,870
1467
+ plus اذا بمشي باتجاه من ال plus يعني ال scale
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:34:59,870 --> 00:35:06,650
1471
+ بتاعي هيكون باتجاه ال plus تمام الان هدول التنتين
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:35:06,650 --> 00:35:12,070
1475
+ ال standard lens و ال unknown lens التنتين ايش
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:35:12,070 --> 00:35:19,550
1479
+ صاروا optical system نظام بصري واحد okay نيجي لل
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:35:19,550 --> 00:35:20,350
1483
+ minus lens
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:35:23,160 --> 00:35:29,320
1487
+ نفس الفكرة عندنا light rays تمام في عندنا ال minus
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:35:29,320 --> 00:35:35,060
1491
+ lens عندنا هان ال standard lens plus okay و في
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:35:35,060 --> 00:35:40,160
1495
+ عندنا ال X هذا بيمثل مين ال focal length لل
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:35:40,160 --> 00:35:44,760
1499
+ standard lens okay و عندنا ال target طبعا ال focal
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:35:44,760 --> 00:35:52,350
1503
+ point ل ال unknown lens وين هتكون in frontأه in
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:35:52,350 --> 00:35:58,430
1507
+ front the lens أمامها صح ولا لأ
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:35:58,430 --> 00:36:03,690
1511
+ هاي شايفين ال X شرطة اللي هي عبارة عن ال focal
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:36:03,690 --> 00:36:06,270
1515
+ length لمن لل unknown lens
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:36:09,200 --> 00:36:14,340
1519
+ The relationship of target movement to power of
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:36:14,340 --> 00:36:19,700
1523
+ unknown lens can be deduced from a Newton's
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:36:19,700 --> 00:36:26,500
1527
+ relationship يعني يمكن دراسة العلاقة ما بين حركة
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:36:26,500 --> 00:36:32,770
1531
+ ال targetتمام؟ و قوة العدسة الغير معروفة من خلال
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:36:32,770 --> 00:36:37,530
1535
+ اللي هو استنتاجها بقانون اللي هو نيوتن او بنسميه a
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:36:37,530 --> 00:36:43,610
1539
+ newton relationship a newton relationship بتمثل
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:36:43,610 --> 00:36:50,330
1543
+ العلاقة هذه ال linear relationship بداية عندنا
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:36:50,330 --> 00:36:55,870
1547
+ عندما انا بتكلم يا جماعة F small المقصود فيها ايه؟
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:36:55,870 --> 00:37:02,150
1551
+ focal lengthتمام يعني
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:37:02,150 --> 00:37:13,110
1555
+ اما انا بتكلم F capital power of a lens الان
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:37:13,110 --> 00:37:18,570
1559
+ عندنا focal length و قاللي S small اذا هذه ال S
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:37:18,570 --> 00:37:25,270
1563
+ small ايش بتمثل ال standard lens تمام
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:37:26,500 --> 00:37:31,280
1567
+ إذا عنا ال focal length لل standard lens طبعا
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:37:31,280 --> 00:37:37,880
1571
+ تربيع بالساوى minus طبعا هذه ال minus ليش حسب نوع
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:37:37,880 --> 00:37:42,780
1575
+ العدسة هل هي plus ولا minus إذا كانت العدسة minus
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:37:42,780 --> 00:37:46,420
1579
+ هيكون ايش ال focal length بال minus إذا كانت plus
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:37:46,420 --> 00:37:52,880
1583
+ هيكون ال focal length موجب ال X هذه متمثل مين ال
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:37:52,880 --> 00:37:59,890
1587
+ focal length لمينللـ standard lens 100% طيب و ال X
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:37:59,890 --> 00:38:05,130
1591
+ شرطة هيمثل اللي هو ال focal length للعدسة المجهولة
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:38:05,130 --> 00:38:12,210
1595
+ okay هذه linear relationship طيب احنا الجهاز ال
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:38:12,210 --> 00:38:15,250
1599
+ lens meter اللي موجود عندنا في المعمل هل بيشتغل
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:38:15,250 --> 00:38:19,530
1603
+ بطريقة ال focal length ولا بيشتغل بطريقة البورة؟
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:38:21,650 --> 00:38:25,650
1607
+ الـ power صح ولا لا؟ اذا انا هان بدي ايش؟ استخدم
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:38:25,650 --> 00:38:30,130
1611
+ اللي هو قانون الـ diopteric power لعملية التحويل
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:38:30,130 --> 00:38:33,710
1615
+ متفقين؟
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:38:33,710 --> 00:38:37,070
1619
+ هل جيت احنا عندنا القانون ايش بالساوية؟ ال focal
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:38:37,070 --> 00:38:43,190
1623
+ length واحد على F صح؟ هادي متر يعني ميت صانطي او
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:38:43,190 --> 00:38:49,700
1627
+ الف ايش مليطيب عنا الان focal length لل standard
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:38:49,700 --> 00:38:57,820
1631
+ length تربيع، اذا هو عبارة عن واحد على F ال S
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:38:57,820 --> 00:39:04,620
1635
+ تربيع، هذا بإيش؟ بالميتر، انا بدي اياها في ايش؟ في
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:39:04,620 --> 00:39:07,900
1639
+ ال millimeter صح ولا لا؟ اذا بقول الف في الف، طب
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:39:07,900 --> 00:39:13,110
1643
+ من وين جيبنا الألف التانية؟ لأنه لكل تربيعصح؟ اذا
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:39:13,110 --> 00:39:17,630
1647
+ نحصيل 1000 في 1000 على F اللي هو ال standard lens
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:39:17,630 --> 00:39:21,150
1651
+ ك power يعني هذه عبارة عن مين ال power لل standard
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:39:21,150 --> 00:39:25,610
1655
+ lens تربيع ايش بالساوية؟ minus قلنا هذه قد تكون
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:39:25,610 --> 00:39:30,850
1659
+ متغيرةX هي عبارة عن مين؟ الـFocal Length
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:39:30,850 --> 00:39:36,070
1663
+ للـStandard Lens مضروبة في الف اللي هي بالمليمتر
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:39:36,070 --> 00:39:41,150
1667
+ على FU اللي هو عبارة عن الـPower للـUnknown Lens
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:39:41,150 --> 00:39:46,430
1671
+ قوة العدسة المجهولة تمام؟ الآن أنا بدي قيمة الـX
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:39:46,430 --> 00:39:52,920
1675
+ لحالهاالـ X إيش بالساوية؟ اللي هي عبارة عن ال FU
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:39:52,920 --> 00:39:59,020
1679
+ ضرب الف على اللي هو F ال standard lens تربيع طريقة
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:39:59,020 --> 00:40:05,620
1683
+ رياضية جيبناها مين؟ ال focal length لل standard
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:40:05,620 --> 00:40:07,500
1687
+ lens تمام؟
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:40:11,840 --> 00:40:17,940
1691
+ بالتالي لجهاز عشوائي عشرين لينز عشوائي لينز عشرين
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:40:17,940 --> 00:40:20,900
1695
+ لكن لو شوفت في جهاز عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:40:20,900 --> 00:40:21,740
1699
+ عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:40:21,740 --> 00:40:22,980
1703
+ عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:40:22,980 --> 00:40:23,000
1707
+ عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:40:23,000 --> 00:40:26,860
1711
+ عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:40:26,860 --> 00:40:40,880
1715
+ عشوائي عشوائي عشوائي عشوائي عش
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:40:42,150 --> 00:40:47,570
1719
+ S صح ولا لأ ال power لل standard lens طيب احنا
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:40:47,570 --> 00:40:53,050
1723
+ عندنا القانون ال X ايش بالساوي الا استنتجناه F U
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:40:53,050 --> 00:41:05,620
1727
+ ضرب الف على F S تربيع تمام طيب مين المعلوم عندهالـ
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:41:05,620 --> 00:41:09,440
1731
+ Power of standard lens صح ولا لأ؟ من المجهول عندنا
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:41:09,440 --> 00:41:12,540
1735
+ ال focal length للـ standard lens وعندنا ال power
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:41:12,540 --> 00:41:16,940
1739
+ لل unknown lens عشان هيك هو حسبها ايش؟ ملي متر
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:41:16,940 --> 00:41:22,120
1743
+ ديوبتر الان لو عوّبت هنا عندنا FU ضرب الف على
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:41:22,120 --> 00:41:26,460
1747
+ الجداش عنا خمسة وعشرين تربيع جداش الخمسة وعشرين
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:41:26,460 --> 00:41:27,280
1751
+ تربيع؟
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:41:29,500 --> 00:41:34,940
1755
+ 625 لازم تطلع القيمة اللي هي واحد وستة ملي لكل
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:41:34,940 --> 00:41:39,600
1759
+ ديوبتر ليش هنكتب ملي لكل ديوبتر لأن عنده ال X غير
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:41:39,600 --> 00:41:44,720
1763
+ معلومة وعنده مين كمان ال F ل U غير معلومة طبعا هذه
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:41:44,720 --> 00:41:54,420
1767
+ بالمليمتر وهذه بالديوبتر واضحة طيب
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:41:54,420 --> 00:42:00,620
1771
+ الآن عندنا for a rangeبقى بـ plus 10 to minus 10
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:42:00,620 --> 00:42:05,900
1775
+ جماعة بدي تفهموا ان موضوع ال range هو عبارة عن خط
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:42:05,900 --> 00:42:10,760
1779
+ أعداد زي ما شفنا تول X عندما عملها كيف يعني؟ الآن
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:42:10,760 --> 00:42:17,640
1783
+ مثلا عندنا plus 10 صح؟ كل ما انا اطلعت بزيد ال
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:42:17,640 --> 00:42:22,840
1787
+ plus متفقين؟ كل ما انا انزلت بقل ال plus لحد دي
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:42:22,840 --> 00:42:30,600
1791
+ ايش؟ صفر طيب من plus 10 لصفر جديش؟عشرة وعنا من صفر
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:42:30,600 --> 00:42:35,720
1795
+ لـ minus عشرة برضه عشرة صح؟ اذا كل واحدة بدي
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:42:35,720 --> 00:42:40,500
1799
+ احسبلها ايش ال target movement كخط اعداد مختلف عن
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:42:40,500 --> 00:42:44,740
1803
+ التاني مستوعبين معاه؟ اذا هان for a range of a
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:42:44,740 --> 00:42:49,580
1807
+ plus 10 diopter to minus 10 diopter the target
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:42:49,580 --> 00:42:56,890
1811
+ movement of only 32 millimeter كيف جبنا ال 32؟الان
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:42:56,890 --> 00:43:03,970
1815
+ احنا حسبنا ال vocal length ل plus عشرة تمام؟ اذا
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:43:03,970 --> 00:43:08,730
1819
+ ال F ايش هيساوي؟ مية على عشرة صحيح؟ و جيبنا ال
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:43:08,730 --> 00:43:14,470
1823
+ vocal length لمين؟ للتانية و عوضنا على القانون F ل
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:43:14,470 --> 00:43:19,920
1827
+ U اللي هو في الف على F ل S تربيةتمام؟ طلع عندنا
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:43:19,920 --> 00:43:24,480
1831
+ الأولى 16 والتانية 16 هلجيت الاتنين خط أعداد يعني
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:43:24,480 --> 00:43:28,440
1835
+ عندنا minus 16 و plus 16 راح جمعهم مع بعض إيش
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:43:28,440 --> 00:43:34,540
1839
+ بطلعوا يعني الفرق ما بين السفر ل plus 10 هي عبارة
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:43:34,540 --> 00:43:38,860
1843
+ عن 16 ملي و من سفر ل minus 10 برضه عبارة عن جديش
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:43:38,860 --> 00:43:45,700
1847
+ 16 ملي الناتج كان جديش اللي هو 32 ملي استوعبين
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:43:45,700 --> 00:43:47,880
1851
+ الفكرة هذه ولا كيف؟ ولا حلها؟
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:44:07,490 --> 00:44:12,470
1855
+ هلجيت عندنا for a range فبـ plus عشرة اللي plus
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:44:12,470 --> 00:44:19,220
1859
+ عشرة دي و بترهدي إيش بتمثل F ال unknown lens صح؟هل
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:44:19,220 --> 00:44:28,260
1863
+ جيت عندنا ال X ايش بالساوية الف F ال U على F ال
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:44:28,260 --> 00:44:34,180
1867
+ standard lens الان الف F ال U جداش عشرة اللي هي
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:44:34,180 --> 00:44:40,600
1871
+ عشر تلاف عشر تلاف قسميها على جداش طبعا هان تربيع
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:44:40,600 --> 00:44:44,580
1875
+ خمسة و عشرين مية في المية اللي هي جداش ستمية و
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:44:44,580 --> 00:44:51,260
1879
+ خمسة و عشرينهلجيت هذه عنا الف تمام هذه عبارة عن
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:44:51,260 --> 00:44:57,660
1883
+ ايش قيمة ثابتة FU هي عبارة عن ال power of unknown
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:44:57,660 --> 00:45:02,260
1887
+ lens طب هنا معلومة جديش ال FU عشرة يعني هذه يا
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:45:02,260 --> 00:45:06,580
1891
+ جماعة و كأنه قوة مين النضارة او قوة العدسة
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:45:06,580 --> 00:45:11,180
1895
+ مستوابين معاه جديش قيمتها اللي هي plus عشرة ديوبتر
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:45:11,180 --> 00:45:17,670
1899
+ فعوضنا الف في عشرة عشر تلافةطيب عنا قفل ال
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:45:17,670 --> 00:45:21,430
1903
+ standard يا بتكون عشرين اللي هي الغالب او خمسة و
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:45:21,430 --> 00:45:25,990
1907
+ عشرين لو اوضنا الآن يا لطيفة على عشرين بتصير كده؟
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:45:25,990 --> 00:45:30,330
1911
+ اربعمية لانه عشرين لكل تربيع كده بتطلع؟ يجسمي عشر
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:45:30,330 --> 00:45:36,170
1915
+ تلاف على اربعمية طيب
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:45:36,170 --> 00:45:40,150
1919
+ عشر تلاف على ستمية و خمسة و عشرين تطلع ستة عشر
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:45:40,150 --> 00:45:48,680
1923
+ تمام؟ هي كده؟ ستة عشرهذه ملي هذي للعدسة مين؟ plus
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:45:48,680 --> 00:45:54,480
1927
+ عشرة بقى اجي نفس الفكرة لمين؟ لل minus عشرة جديش
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:45:54,480 --> 00:45:59,820
1931
+ ال minus عشرة هتطلع minus ست عشر ملي صح ولا لأ؟
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:45:59,820 --> 00:46:04,130
1935
+ الآن بقوله تعالي مانفعش انت ايش تحسب جامعاللي هو
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:46:04,130 --> 00:46:07,170
1939
+ جمع احنا عبارة عن الـ scale عندنا زي ما رسمتلكم
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:46:07,170 --> 00:46:12,250
1943
+ إياه شوية انه عندنا من صفر لعشرة جديش ست عشر ملي
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:46:12,250 --> 00:46:16,570
1947
+ ومن صفر لمينوس عشرة جديش ست عشر ملي اذا المجموع
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:46:16,570 --> 00:46:24,890
1951
+ بتاعهم جديش اللي هي اتنين وثلاثين ملي سوابتوا يعني
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:46:24,890 --> 00:46:31,980
1955
+ الآن تخيلوا انه اختلاف ال movementما بين العدسة
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:46:31,980 --> 00:46:39,040
1959
+ الـ minus عشرة والـ plus عشرة جداش 32 ملي وهذا أنا
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:46:39,040 --> 00:46:43,380
1963
+ بثبت المفهوم اللي حكيتلكم إياه لو أنا كان عندي
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:46:43,380 --> 00:46:48,180
1967
+ عدسة الـ plus عشرة وانا ناشف الـ minus كل ما مشيت
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:46:48,180 --> 00:46:51,880
1971
+ في الـ minus أكتر كل ما إيش زاد ال fame بتاعة
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:46:51,880 --> 00:46:56,100
1975
+ العدسة أو كل عفو لـ fame بتاع ال target وإذا كان
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:46:56,100 --> 00:47:01,230
1979
+ عندي عدسة- lens وانا ماشي في الـ plus كل ما مشيت
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:47:01,230 --> 00:47:06,970
1983
+ أكتر بزود الـ mean الفين لل target أكتر تمام؟ لأنه
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:47:06,970 --> 00:47:11,890
1987
+ هيحتاج مسافة إيش اللي هو أكتر نقف ان شاء الله
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:47:11,890 --> 00:47:15,610
1991
+ للنقطة هذه في المحاضرة الجاية بنكمل ان شاء الله
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:47:15,610 --> 00:47:16,410
1995
+ يعطيكم العافية
1996
+
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/jifXa8YlCgE.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1386 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:21,040 --> 00:00:23,660
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم، السلام عليكم ورحمة الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,660 --> 00:00:27,900
7
+ وبركاته، and a very good afternoon to all of you
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:29,160 --> 00:00:34,700
11
+ هنبدأ إن شاء الله بال another system الذي متمثل
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:34,700 --> 00:00:40,060
15
+ بال boxing system تمام؟ إذاً the boxing system
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:40,060 --> 00:00:46,120
19
+ improved on the foundation provided by the datum
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:46,120 --> 00:00:52,980
23
+ system. إذاً هو عملية تحسين لل structure الذي خاص في
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:52,980 --> 00:00:57,370
27
+ من؟ في ال datum system. يعني بمعنى آخر هو update
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:57,370 --> 00:01:00,990
31
+ تحديث لل datum system
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:04,730 --> 00:01:10,890
35
+ The datum system used two horizontal lines, one
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:10,890 --> 00:01:14,870
39
+ against the top and the other against the bottom
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:14,870 --> 00:01:20,350
43
+ of the lens. سابقاً أخذنا ال datum system وحكينا
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:20,350 --> 00:01:26,230
47
+ أنه بتكون من، اللي هو two lines. طبعاً عندنا ال
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:26,230 --> 00:01:32,270
51
+ horizontal الذي سيكون محاذي لل top part، وأيضاً
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:32,270 --> 00:01:36,130
55
+ عندنا ال lower الذي يكون محاذي لمن؟ لل bottom
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:36,130 --> 00:01:41,430
59
+ part، okay. فهذين الاثنين ماذا نسميهما؟ horizontal line
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:41,430 --> 00:01:54,350
63
+ طبعاً هذا لل top part، okay. وهنا عندنا لل bottom
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:54,350 --> 00:01:57,230
67
+ part.
68
+
69
+ 18
70
+ 00:02:03,050 --> 00:02:09,310
71
+ The boxing system kept these two horizontal lines
72
+
73
+ 19
74
+ 00:02:09,310 --> 00:02:16,210
75
+ and added two vertical lines. إذاً هو يعمل محافظة
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:16,210 --> 00:02:21,530
79
+ على ال horizontal line ال top وعلى ال another
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:21,530 --> 00:02:25,970
83
+ horizontal line المتعلق في من؟ في ال bottom. ولكن
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:25,970 --> 00:02:31,180
87
+ يأتي ويضيف ماذا؟ a new vertical line. ال new
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:31,180 --> 00:02:35,180
91
+ vertical line، أين تكون؟ Vertical lines، يعني
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:35,180 --> 00:02:40,940
95
+ باتجاه ال right وباتجاه ال left. واضحة؟ طبعاً هذا
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:40,940 --> 00:02:45,780
99
+ ال datum، لكن في ال boxing سيكون في عندنا إضافة ل
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:45,780 --> 00:02:50,520
103
+ ال two horizontal lines و two vertical lines. يعني
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:50,520 --> 00:02:55,460
107
+ قليلاً سنرى كيف سيكون شكله لل boxing system
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:57,540 --> 00:03:03,640
111
+ These vertical lines are placed against the right and
112
+
113
+ 29
114
+ 00:03:03,640 --> 00:03:09,360
115
+ left edges of the lens. إذاً ستكون عبارة عن خطوط
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:09,360 --> 00:03:15,400
119
+ عمودية محاطة باليمين واليسار من، اللي هو من أطراف
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:15,400 --> 00:03:22,700
123
+ العدسة. شايفين؟ مثل الشكل هذا، هذه عبارة عن ماذا؟
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:22,700 --> 00:03:28,440
127
+ اللي هو two vertical lines. في نقطة مهمة جداً هنا.
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:28,440 --> 00:03:33,340
131
+ أنا لما أريد أن آتي وأعمل boxing system، لابد أن يكون
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:33,340 --> 00:03:39,510
135
+ ال top part وال bottom part وال right part وال
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:39,510 --> 00:03:44,150
139
+ left part، الأربعة متساوين. كيف نحدد ذلك من خلال، اللي هي
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:44,150 --> 00:03:47,810
143
+ المسطرة. يعني الآن ستأخذون إن شاء الله في المعمل
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:47,810 --> 00:03:52,710
147
+ كيف ترسمون أولاً الشابلونة، تمام؟ بعد أن ترسموها،
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:52,710 --> 00:03:57,750
151
+ تأتِين بمسطرة، فتعملين اللي هو marking، تعليم لل
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:57,750 --> 00:04:01,590
155
+ horizontal lines وال vertical lines. كل هذا يجب
156
+
157
+ 40
158
+ 00:04:01,590 --> 00:04:05,190
159
+ أن يكون متساوياً من حيث ماذا؟ اللي هو ال score أو من
160
+
161
+ 41
162
+ 00:04:05,190 --> 00:04:13,070
163
+ حيث اللي هو التدريج. All four
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:13,070 --> 00:04:18,510
167
+ lines form a box around the lens. إذاً عندنا الأربع
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:18,510 --> 00:04:21,330
171
+ خطوط ستكون حول من؟ العدسة.
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:29,050 --> 00:04:34,330
175
+ Horizontal Midline. ال Horizontal Midline هذا أين
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:34,330 --> 00:04:40,070
179
+ متوفر؟ في ال Datum System، صحيح أم لا؟ الآن سنرى
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:40,070 --> 00:04:45,110
183
+ ال Reflection بتاعه في ال Boxing System. يعني
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:45,110 --> 00:04:49,870
187
+ نريد أن نرى الآن، هل ال Boxing System يحافظ على ال
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:49,870 --> 00:04:56,250
191
+ Horizontal Midline أم لا؟ ماذا ترون؟ ما رأيكم
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:56,250 --> 00:05:01,280
195
+ في هذا؟ يحافظ عليه أم لا؟ يحافظ عليه. هو ماذا
196
+
197
+ 50
198
+ 00:05:01,280 --> 00:05:04,680
199
+ المقصود بال horizontal midline؟ هو عبارة عن ال
200
+
201
+ 51
202
+ 00:05:04,680 --> 00:05:08,280
203
+ datum line، صحيح أم لا؟ يعني الخط الذي يفصل ما بين
204
+
205
+ 52
206
+ 00:05:08,280 --> 00:05:12,180
207
+ ماذا؟ ال half way، ال upper وال half way، يعني
208
+
209
+ 53
210
+ 00:05:12,180 --> 00:05:18,400
211
+ ال lower. إذاً there is a horizontal line. إذاً
212
+
213
+ 54
214
+ 00:05:18,400 --> 00:05:25,040
215
+ الخط ماذا يكون؟ أفقي، okay، half way، أنه يعمل عملية
216
+
217
+ 55
218
+ 00:05:25,040 --> 00:05:30,940
219
+ فصل أو اللي هو تنصيف، لنقل، between the top and
220
+
221
+ 56
222
+ 00:05:30,940 --> 00:05:35,600
223
+ bottom of the lens. إذاً نصف الجزء العلوي وأيضاً
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:35,600 --> 00:05:40,360
227
+ اللي هو ال bottom part الخاص في اللي هو النظام
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:40,360 --> 00:05:45,980
231
+ okay. in the datum system، في نظام ال datum، ماذا كنا
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:45,980 --> 00:05:53,620
235
+ نسميه؟ datum line. يعني هذا الخط المسمى بتاعه datum
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:53,620 --> 00:05:57,260
239
+ line.
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:58,910 --> 00:06:02,750
243
+ Okay, this
244
+
245
+ 62
246
+ 00:06:02,750 --> 00:06:08,490
247
+ name continues to be used. يعني هذا المسمى ما زال
248
+
249
+ 63
250
+ 00:06:08,490 --> 00:06:12,750
251
+ اللي هو مستمر في عملية الاستخدام، أين؟ في ال boxing
252
+
253
+ 64
254
+ 00:06:12,750 --> 00:06:19,470
255
+ system. However، مع ذلك، in the boxing system this
256
+
257
+ 65
258
+ 00:06:19,470 --> 00:06:24,610
259
+ line is more commonly، يعني الأكثر شيوعاً،
260
+
261
+ 66
262
+ 00:06:25,270 --> 00:06:31,630
263
+ referred to as the horizontal midline.
264
+
265
+ 67
266
+ 00:06:33,350 --> 00:06:38,170
267
+ أو ال 180 degree line. يعني الآن لو قلت لك اعمل
268
+
269
+ 68
270
+ 00:06:38,170 --> 00:06:43,290
271
+ ال boxing system، وحكيت لك، ضع ال 180 degree line،
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:43,290 --> 00:06:46,130
275
+ على طول، ماذا تعرفين؟ هو عبارة عن ال horizontal
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:46,130 --> 00:06:50,190
279
+ midline. لو قلت لك مثلاً، ضع ال horizontal midline على
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:50,190 --> 00:06:53,330
283
+ طول، أعرف أنه عبارة عن من؟ عن ال datum line الذي
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:53,330 --> 00:06:58,300
287
+ أخذته في ال datum system، تمام؟ ما الهدف منه؟
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:58,300 --> 00:07:02,560
291
+ أنه يعمل عملية تنصيف ما بين ال upper part وال
292
+
293
+ 74
294
+ 00:07:02,560 --> 00:07:10,560
295
+ bottom part. طيب،
296
+
297
+ 75
298
+ 00:07:10,560 --> 00:07:18,020
299
+ عندنا جزئية ال geometric center. طبعاً ال geometric
300
+
301
+ 76
302
+ 00:07:18,020 --> 00:07:23,680
303
+ center، لو كان لدي دائرة، هي تمثل ماذا؟ نصف قطر
304
+
305
+ 77
306
+ 00:07:23,680 --> 00:07:31,330
307
+ الدائرة. السنتر اللينز هو النقطة على الاتصال
308
+
309
+ 78
310
+ 00:07:31,330 --> 00:07:37,410
311
+ الهوريزنتال. نحو نحو الاتصال الهوريزنتال. نحو
312
+
313
+ 79
314
+ 00:07:37,410 --> 00:07:38,390
315
+ الاتصال الهوريزنتال. نحو الاتصال الهوريزنتال. نحو
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:38,390 --> 00:07:39,550
319
+ الاتصال الهوريزنتال. نحو الاتصال الهوريزنتال. نحو
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:39,550 --> 00:07:42,930
323
+ الاتصال الهوريزنتال. نحو
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:42,930 --> 00:07:44,310
327
+ الاتصال الهوريزنتال. نحو الاتصال الهوريزنتال. نحو
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:44,310 --> 00:07:44,370
331
+ الاتصال الهوريزنتال. نحو الاتصال الهوريزنتال. نحو
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:44,370 --> 00:07:52,190
335
+ الاتصال الهوريزنتال. نحو الاتصال الهوريزنتال. نحو
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:54,590 --> 00:07:58,810
339
+ الشابلونة التي رسمتها تمثل ال geometric
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:58,810 --> 00:08:03,390
343
+ center، تمام؟
344
+
345
+ 87
346
+ 00:08:03,390 --> 00:08:12,200
347
+ It's known as the geometric center or Boxing Center.
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:12,200 --> 00:08:17,480
351
+ يعني ماذا المسمّيان؟ يا نسمّيها Boxing Center أو
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:17,480 --> 00:08:21,820
355
+ نسمّيها ماذا؟ Geometric Center. طيب، الآن لو... لو
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:21,820 --> 00:08:26,020
359
+ قلنا أن هذه عبارة عن Boxing Center، إذن هي ماذا
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:26,020 --> 00:08:31,680
363
+ تمثل؟ Boxing System، صحيح أم لا؟ لكن لو قلنا
364
+
365
+ 92
366
+ 00:08:31,680 --> 00:08:35,540
367
+ Geometric Center، ممكن تكون Boxing System وممكن
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:35,540 --> 00:08:37,020
371
+ تكون Datum System.
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:40,820 --> 00:08:46,640
375
+ Of the edge lens، أطراف العدسة،
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:49,460 --> 00:08:53,660
379
+ doesn't imply anything about the optical
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:53,660 --> 00:09:00,540
383
+ positioning of the lens. يعني هذا المصطلح ليس له أي
384
+
385
+ 97
386
+ 00:09:00,540 --> 00:09:07,620
387
+ اعتبار في تحديد، اللي هو ماذا؟ الموضع البصري للعدسة.
388
+
389
+ 98
390
+ 00:09:07,620 --> 00:09:12,080
391
+ هذ�� الجملة، من تستطيع أن تفسرها لي من ناحية عملية
392
+
393
+ 99
394
+ 00:09:12,080 --> 00:09:14,860
395
+ عملية ولها تطبيقات.
396
+
397
+ 100
398
+ 00:09:17,770 --> 00:09:21,290
399
+ أنه عندنا ال Geometric Center، طبعاً باستثناء
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:21,290 --> 00:09:27,650
403
+ إيرانياً، ال Boxing System، تمام. هو أو عفواً، ال
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:27,650 --> 00:09:31,110
407
+ Geometric Center في ال Boxing System، ما فيه أي
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:31,110 --> 00:09:35,570
411
+ اعتبار له من ناحية ال Optical Positioning. يعني
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:35,570 --> 00:09:40,610
415
+ ليس له اعتبار في موضع العدسة. تفضلي. لأن العدسة، نحن
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:40,610 --> 00:09:44,750
419
+ نقول لها Decentration، فلا تكون العدسة
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:47,940 --> 00:09:55,040
423
+ طيب، أعطيني مثالاً، هاه.
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:55,040 --> 00:10:05,700
427
+ أعطِينا مثالاً ووضحِ لنا النقطة هذه، تمام.
428
+
429
+ 108
430
+ 00:10:05,700 --> 00:10:15,240
431
+ فلنعمل buy to lift لكي تظهر للجميع، تمام، هاه.
432
+
433
+ 109
434
+ 00:10:16,320 --> 00:10:20,100
435
+ يعني، هي ال geometric center، ممكن تكون، يعني إذا كان
436
+
437
+ 110
438
+ 00:10:20,100 --> 00:10:24,080
439
+ المريض ليس لديه خيارات، تكون هي نفسها ال
440
+
441
+ 111
442
+ 00:10:24,080 --> 00:10:31,060
443
+ optical center. ليس شرطاً، صحيح؟ ليس شرطاً، ممتازة. لماذا؟ هي
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:31,060 --> 00:10:35,080
447
+ تساعدك، هي نحن يكون فيه decentralization. ممتازة.
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:35,080 --> 00:10:40,990
451
+ هو غالباً يكون فيه decentralization. لماذا طيب؟ ممكن
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:40,990 --> 00:10:45,230
455
+ يكون غير مقصود، الأشياء أو يعني، تكون عندما يرى العالم
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:45,230 --> 00:10:48,790
459
+ صورة أو يكون مقصوداً لتصحيح ال... بريزماتك إيفكت.
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:48,790 --> 00:10:52,970
463
+ بريزماتك إيفكت، بريزماتك إيفكت، بريزماتك إيفكت. طيب، ممكن
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:52,970 --> 00:10:57,170
467
+ أن أقوم بعمل decentralization لعدم، اللي هو
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:57,170 --> 00:11:02,950
471
+ حدوث أي بريزماتك إيفكت. هاه.
472
+
473
+ 119
474
+ 00:11:02,950 --> 00:11:06,790
475
+ أعمل decentralization، لو كان لديه أصلاً مشكلة،
476
+
477
+ 120
478
+ 00:11:07,860 --> 00:11:11,700
479
+ تمام. بعيداً عن ال إسكوينت، ما أبدأ أخوض فيه الآن أنا،
480
+
481
+ 121
482
+ 00:11:11,700 --> 00:11:15,480
483
+ شخص طبيعي، تمام. ممكن أعمله
484
+
485
+ 122
486
+ 00:11:15,480 --> 00:11:20,780
487
+ decentralization بدون أن يكون لديه أي type of
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:20,780 --> 00:11:25,680
491
+ إسكوينت. أم لا؟ غالباً أنا أقول لك، ابن، فسّري لي
492
+
493
+ 124
494
+ 00:11:25,680 --> 00:11:29,660
495
+ إياها. لماذا؟ لأنه تقريباً، يعني، جلبت، اللي هو الفكرة
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:29,660 --> 00:11:30,380
499
+ الرئيسية.
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:39,500 --> 00:11:43,780
503
+ تمام. طيب، لماذا؟ ما السبب؟ أنا أريد... هي حكت صحيح على
504
+
505
+ 127
506
+ 00:11:43,780 --> 00:11:47,340
507
+ الفكرة، لكن أنا أريد why؟ يعني أريد أن تُبرِّري
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:47,340 --> 00:11:50,780
511
+ لماذا؟ يمكن في قصّ... قصّ العدسة، نفس الشيء... هو ليس
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:50,780 --> 00:11:53,520
515
+ دائماً ال optical center الذي كان في المنتصف. لأ.
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:53,520 --> 00:11:58,320
519
+ ليس له علاقة. ليس له علاقة أنه في القص، يعني...
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:58,320 --> 00:12:02,560
523
+ تفضلي. بعدها... تفضلي.
524
+
525
+ 132
526
+ 00:12:09,020 --> 00:12:14,260
527
+ يعني، نحن جئنا لما... إن شاء الله، تفضلي. ممكن لأن
528
+
529
+ 133
530
+ 00:12:14,260 --> 00:12:21,100
531
+ المقصود، هي كلها من زاوية نظر، الفكرة هي
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:21,100 --> 00:12:25,880
535
+ أنتم وصلتم للفكرة، لكن أريد توضيح لها. طيب، أنا
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:25,880 --> 00:12:32,340
539
+ وضّحت لكم إياها في رسمة مثل هذه، ذكرتوها؟ ممتازة. جئتُ
540
+
541
+ 136
542
+ 00:12:32,340 --> 00:12:38,990
543
+ غالباً، عندما أذهبُ لمركز بصريات، يعني، لا أختار إطاراً،
544
+
545
+ 137
546
+ 00:12:38,990 --> 00:12:44,030
547
+ هل الإطار هذا يكون موافقاً للـ IBD بتاعي؟ لا، صحيح
548
+
549
+ 138
550
+ 00:12:44,030 --> 00:12:49,270
551
+ أم لا؟ يعني، بمعنى آخر، أنه يوجد هناك variation ما
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:49,270 --> 00:12:54,050
555
+ بين ال frame PD والـ IBD بتاعي، سنرى كيف. الآن،
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:54,050 --> 00:12:59,810
559
+ مثلاً، جاءني شخص على المركز، تمام؟ كان عنده ال IBD
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:59,810 --> 00:13:07,290
563
+ 62 مليمتراً، okay. قلت له، تفضل، اختر
564
+
565
+ 142
566
+ 00:13:07,290 --> 00:13:13,030
567
+ الإطار. اختا�� الإطار، فوجدنا عنده ال frame PD
568
+
569
+ 143
570
+ 00:13:13,030 --> 00:13:17,410
571
+ الذي موجود في الإطار، 72 مليمتراً. الآن،
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:17,410 --> 00:13:22,750
575
+ عندنا، لو أعطيناه الإطار هذا بشكل مباشر، ماذا سيحدث
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:22,750 --> 00:13:28,280
579
+ عنده؟ بالضبط، اللي هو تأثير منشوري، أي، بمعنى أنه ليس
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:28,280 --> 00:13:32,580
583
+ سيكون ال optical center المناسب للعدسة، صحيح؟ فأنا
584
+
585
+ 147
586
+ 00:13:32,580 --> 00:13:36,800
587
+ ماذا أفعل؟ أذهب وأعمل Decentration، إزاحة، لكي يكون ال
588
+
589
+ 148
590
+ 00:13:36,800 --> 00:13:41,440
591
+ geometric center، تمام، موافقاً لمن؟ للـ IBD بتاعت
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:41,440 --> 00:13:46,210
595
+ الشخص، لكي ينظر، اللي هو بشكل ماذا؟ واضح. طيب، هل هذا
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:46,210 --> 00:13:51,230
599
+ الشخص لديه squint؟ لا، شخص طبيعي. لذلك،
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:51,230 --> 00:13:54,810
603
+ نفعل، مثلاً، لو كان الفرق عشرة، نفعل خمسة
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:54,810 --> 00:13:57,430
607
+ decentralization لليمين، وخمسة decentralization
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:57,430 --> 00:14:04,230
611
+ لمن؟ لليسار، لكي نحصل على geometric center مناسب،
612
+
613
+ 154
614
+ 00:14:04,230 --> 00:14:09,930
615
+ تمام، و100% لتجنب a prismatic effect للمريض.
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:09,930 --> 00:14:10,570
619
+ patient.
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:13,650 --> 00:14:19,050
623
+ فهي لا تعني شيئاً، ال Boxing Center أو ال Geometric
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:19,050 --> 00:14:23,190
627
+ Center، لا تعني أي شيء في موضوع من؟ العدسة
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:23,190 --> 00:14:26,150
631
+ Positioning، في موضع العدسة، بينما الذي أعنيه لمن؟
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:26,150 --> 00:14:31,010
635
+ هو ال Frame PD بتاع الإطار، بالإضافة لمن؟ للـ IBD
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:31,010 --> 00:14:37,070
639
+ من؟ من لا يفهم النقطة هذه؟ واضحة أم لا؟ يعني، الآن
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:37,070 --> 00:14:43,590
643
+ عندنا ال IBD، اللي هي ال Intrapupillary distance،
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:43,590 --> 00:14:53,790
647
+ يساوي 62 مليمتراً، تمام؟ وعندنا ال frame PD يساوي 72
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:53,790 --> 00:15:00,710
651
+ مليمتراً، okay. الآن، أنا أريد أن أفعل ماذا؟ عملية توافق ما بين
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:00,710 --> 00:15:06,220
655
+ ال frame PD وال IBD. من أصغر؟ ال IBD. إذاً أريد أن أفعل
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:06,220 --> 00:15:10,500
659
+ Decentration لمن؟ للداخل، لكي أحصل على اللي هو ماذا؟
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:10,500 --> 00:15:14,700
663
+ أنه ال prismatic effect تكون، اللي هو to avoid
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:14,700 --> 00:15:18,900
667
+ ال prismatic effect للمريض، وأيضاً أن تكون ال
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:18,900 --> 00:15:23,380
671
+ geometric center ملائمة لمن؟ لل optical center.
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:23,380 --> 00:15:30,200
675
+ طبعاً، بالمناسبة، ال boxing center أو ال geometric
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:30,200 --> 00:15:45,700
679
+ center، هي تعتبر ماذا؟ reference point
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:45,700 --> 00:15:49,520
683
+ for
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:49,520 --> 00:16:00,320
687
+ boxing system.
688
+
689
+ 173
690
+ 00:16:16,720 --> 00:16:21,740
691
+ طيب، الآن أنا أتحدث عن موضوع اللي هو ال size، الحجم.
692
+
693
+ 174
694
+ 00:16:21,740 --> 00:16:27,660
695
+ طبعاً، عندما نتحدث عن size، سواء ال eye size أو ال frame
696
+
697
+ 175
698
+ 00:16:27,660 --> 00:16:34,900
699
+ size، تمام. The size of the lens is the length and
700
+
701
+ 176
702
+ 00:16:34,900 --> 00:16:40,960
703
+ depth. طيب، إذا أنا أتحدث عن length، إذاً هو يمثل من؟ ال
704
+
705
+ 177
706
+ 00:16:40,960 --> 00:16:47,200
707
+ a dimension. يعني، بمعنى، اللي هو ال horizontal، okay.
708
+
709
+ 178
710
+ 00:16:47,200 --> 00:16:52,880
711
+ and depth، العمق، يمثل من؟ ال vertical line أو ال b
712
+
713
+ 179
714
+ 00:16:52,880 --> 00:16:58,780
715
+ اللي هو b dimension. إذاً، المرحلة الثانية عندنا ال a
716
+
717
+ 180
718
+ 00:16:58,780 --> 00:17:02,380
719
+ dimension،
720
+
721
+ 1
722
+
723
+ 223
724
+ 00:20:51,280 --> 00:20:56,300
725
+ considerably from the a dimension. نرجع للصورة، وين
726
+
727
+ 224
728
+ 00:20:56,300 --> 00:21:04,380
729
+ الـ c على الصورة؟
730
+
731
+ 225
732
+ 00:21:04,380 --> 00:21:08,560
733
+ أشيري
734
+
735
+ 226
736
+ 00:21:08,560 --> 00:21:10,380
737
+ عليها، وين الـ c؟
738
+
739
+ 227
740
+ 00:21:15,660 --> 00:21:20,500
741
+ مئـة في المئة، إذا هي إيش حكت؟ من هنا لـ .. اللي هو
742
+
743
+ 228
744
+ 00:21:20,500 --> 00:21:27,330
745
+ النقطة هذه. طيب الـ a-dimensional من وين؟ مئة في
746
+
747
+ 229
748
+ 00:21:27,330 --> 00:21:31,270
749
+ المئة. الـ rim تعني اللي هو الـ frame، مش نِخربط بينهم
750
+
751
+ 230
752
+ 00:21:31,270 --> 00:21:34,970
753
+ مرة ثانية، الـ C dimension من وين كانت؟ من الخط
754
+
755
+ 231
756
+ 00:21:34,970 --> 00:21:40,970
757
+ المتقطع، يعني بمعنى آخر بقوله من حافة ��لعدسة قبل ما
758
+
759
+ 232
760
+ 00:21:40,970 --> 00:21:44,950
761
+ يصير لها الجروف، يعني قبل ما نعمل لها اللي هو الـ
762
+
763
+ 233
764
+ 00:21:44,950 --> 00:21:49,070
765
+ smoothing، تنعيم للعدسة، تمام؟ لحد اللي هو إيش؟ الـ
766
+
767
+ 234
768
+ 00:21:49,070 --> 00:21:53,980
769
+ rim. يعني بمعنى آخر، لو أنا حصلت على الـ C dimension
770
+
771
+ 235
772
+ 00:21:53,980 --> 00:21:57,960
773
+ بيكون الفرق ما بينه وبين الـ A dimension نص لواحد.
774
+
775
+ 236
776
+ 00:21:57,960 --> 00:22:02,980
777
+ من ليه؟ ليش؟ لأنه هنا أخذ من الـ rim لـ الـ rim، يعني
778
+
779
+ 237
780
+ 00:22:02,980 --> 00:22:08,040
781
+ من حافة العدسة اليمين لحافة العدسة الشمال، واضح
782
+
783
+ 238
784
+ 00:22:08,040 --> 00:22:13,480
785
+ الفكرة؟ إذا هذه الـ A dimension أو الـ I size، لكن الـ
786
+
787
+ 239
788
+ 00:22:13,480 --> 00:22:18,800
789
+ C dimension، معنى الكلام من العدسة حافتها لـ الحافة
790
+
791
+ 240
792
+ 00:22:18,800 --> 00:22:26,860
793
+ التالية. إذا في هناك اختلاف، كله تمام، ما بين مين؟
794
+
795
+ 241
796
+ 00:22:26,860 --> 00:22:30,320
797
+ this can vary considerably from the a dimension.
798
+
799
+ 242
800
+ 00:22:30,320 --> 00:22:35,660
801
+ إذا الـ a dimension مختلف عن مين؟ عن الـ c dimension.
802
+
803
+ 243
804
+ 00:22:35,660 --> 00:22:41,380
805
+ the c dimension of a lens is seldom used، يعني نادر
806
+
807
+ 244
808
+ 00:22:41,380 --> 00:22:44,880
809
+ اللي هو إيه؟ الاستخدام. دائما احنا بنستخدم الـ eye
810
+
811
+ 245
812
+ 00:22:44,880 --> 00:22:48,560
813
+ size أو الـ frame size، اللي هو عبارة عن مين؟ الـ a
814
+
815
+ 246
816
+ 00:22:48,560 --> 00:22:49,080
817
+ dimension.
818
+
819
+ 247
820
+ 00:22:56,730 --> 00:23:01,170
821
+ لكن الآن، احنا لو واحد جاب الـ I size أو جاب الـ
822
+
823
+ 248
824
+ 00:23:01,170 --> 00:23:05,670
825
+ frame size، إيش بنفهم؟ اللي هي الـ A dimension، لكن
826
+
827
+ 249
828
+ 00:23:05,670 --> 00:23:10,470
829
+ قديما كان يسمّوا الـ I size عبارة عن الـ C letter،
830
+
831
+ 250
832
+ 00:23:10,470 --> 00:23:16,120
833
+ لكن احنا ما بنستخدموش الآن. Some people still
834
+
835
+ 251
836
+ 00:23:16,120 --> 00:23:21,220
837
+ basically measure the eye size this way لحد الآن.
838
+
839
+ 252
840
+ 00:23:21,220 --> 00:23:26,820
841
+ في ناس بيخطئوا في عملية قياس مين؟ الـ a dimension و
842
+
843
+ 253
844
+ 00:23:26,820 --> 00:23:30,120
845
+ الـ c dimension، يعني بمعنى آخر أنه ما بيميزوا بين
846
+
847
+ 254
848
+ 00:23:30,120 --> 00:23:34,480
849
+ الاثنين. احنا الآن ننسى الـ c dimension و نعتمد فقط
850
+
851
+ 255
852
+ 00:23:34,480 --> 00:23:39,620
853
+ على مين؟ الـ a dimension اللي هو المستخدم. The C
854
+
855
+ 256
856
+ 00:23:39,620 --> 00:23:43,580
857
+ dimension of a lens shouldn't be confused with the
858
+
859
+ 257
860
+ 00:23:43,580 --> 00:23:47,780
861
+ C size of a lens. فهذا عمل إيش؟ عملية إيش؟ مانت
862
+
863
+ 258
864
+ 00:23:47,780 --> 00:23:52,080
865
+ confused، تشويش، أنه أنا بدي أعرف هل هذا A dimension
866
+
867
+ 259
868
+ 00:23:52,080 --> 00:23:56,200
869
+ ولا C dimension. بسيط الأمر، يمّا أنا بقيس من الـ rim
870
+
871
+ 260
872
+ 00:23:56,200 --> 00:24:00,560
873
+ لـ الـ rim، إذا أنا بتكلم I size أو frame size، إذا أنا
874
+
875
+ 261
876
+ 00:24:00,560 --> 00:24:04,900
877
+ بتكلم على مين؟ A dimension. لكن يمّا أنا بتكلم على الـ C
878
+
879
+ 262
880
+ 00:24:04,900 --> 00:24:08,660
881
+ dimension، أنا بقصد إيش؟ اللي هو قبل الـ rim بتاع
882
+
883
+ 263
884
+ 00:24:08,660 --> 00:24:15,020
885
+ الاطار. C size is the circumference. إيش معنى الـ
886
+
887
+ 264
888
+ 00:24:15,020 --> 00:24:21,520
889
+ circumference؟ يعني محيط، تمام، of the edged lens. إذا
890
+
891
+ 265
892
+ 00:24:21,520 --> 00:24:26,940
893
+ محيط العدسة نفسها، and is sometimes، بعض الأحيان،
894
+
895
+ 266
896
+ 00:24:26,940 --> 00:24:33,260
897
+ used to measure accuracy when publishing an old
898
+
899
+ 267
900
+ 00:24:33,260 --> 00:24:41,660
901
+ lens size when edging. الآن أنا مثلا عندي نظارة، جبتها
902
+
903
+ 268
904
+ 00:24:41,660 --> 00:24:46,880
905
+ مثلا اليمين، وبدي أعمل نفس العدسة وين؟ في الشمال،
906
+
907
+ 269
908
+ 00:24:46,880 --> 00:24:51,060
909
+ فمن خلال الـ a dimension، باخد واحد للاتنين، فمقدر
910
+
911
+ 270
912
+ 00:24:51,060 --> 00:24:55,060
913
+ أعمل إيه؟ duplicating، يعني مرة ثانية، اللي هو two x
914
+
915
+ 271
916
+ 00:24:55,060 --> 00:24:59,080
917
+ أو عدستين، إن الاتنين إيش يكونوا similar، اللي هو
918
+
919
+ 272
920
+ 00:24:59,080 --> 00:25:01,780
921
+ ممثلين لبعض، فهمتوا الفكرة؟
922
+
923
+ 273
924
+ 00:25:08,180 --> 00:25:16,920
925
+ طيب، عندنا الـ measurement، القياس، in
926
+
927
+ 274
928
+ 00:25:16,920 --> 00:25:21,920
929
+ determining the horizontal boxing dimensions of a
930
+
931
+ 275
932
+ 00:25:21,920 --> 00:25:26,480
933
+ frame، عشان أنا أحدد قد إيش قيمة اللي هو الـ a
934
+
935
+ 276
936
+ 00:25:26,480 --> 00:25:29,660
937
+ dimension. هاي المقصود فيه الـ horizontal boxing
938
+
939
+ 277
940
+ 00:25:29,660 --> 00:25:33,760
941
+ dimensions of a frame، يعني الـ a dimension أو
942
+
943
+ 278
944
+ 00:25:33,760 --> 00:25:41,080
945
+ بنسميه الـ I size أو الـ frame size. المقارنة تبدأ في
946
+
947
+ 279
948
+ 00:25:41,080 --> 00:25:45,720
949
+ الداخل من الجروف على الجانب اليسار. يعني الآن يا
950
+
951
+ 280
952
+ 00:25:45,720 --> 00:25:51,660
953
+ جماعة، لو أنت شفت، ديني بالله، العدسة النظارة الآن، أي
954
+
955
+ 281
956
+ 00:25:51,660 --> 00:25:58,220
957
+ نظارة، شايفين؟ فيها إيش؟ اللي هو growth، تمام؟ إذا الـ
958
+
959
+ 282
960
+ 00:25:58,220 --> 00:26:02,320
961
+ growth هذا، منه المفترض أبدأ، يعني بمعنى آخر، أو هنا
962
+
963
+ 283
964
+ 00:26:02,320 --> 00:26:08,000
965
+ عندنا bevel، الـ bevel هذه، تمام؟ من عندها أنه أحسب
966
+
967
+ 284
968
+ 00:26:08,000 --> 00:26:12,280
969
+ القيمة. طيب، أنا مش معقوله أنه كل ما أجيب نظارة أروح
970
+
971
+ 285
972
+ 00:26:12,280 --> 00:26:16,340
973
+ أفكها بالطريقة هذه، فاحنا إيش بنروح؟ بناخد من اللي
974
+
975
+ 286
976
+ 00:26:16,340 --> 00:26:22,380
977
+ هو الـ edge، تمام؟ لـ الـ edge. أيوة، من الـ edge لـ الـ edge
978
+
979
+ 287
980
+ 00:26:22,380 --> 00:26:28,320
981
+ لأ، هي اللي ظاهر عندكم، شايفين كيف؟ أعمل هي من هنا
982
+
983
+ 288
984
+ 00:26:28,320 --> 00:26:32,840
985
+ لهنا، صح ولا لأ؟ لكن العدسة هالجيت هي وين جاية؟
986
+
987
+ 289
988
+ 00:26:32,840 --> 00:26:37,000
989
+ inside، مش جاية لجوة، فبضيف اللي هو نص من اللي من
990
+
991
+ 290
992
+ 00:26:37,000 --> 00:26:42,680
993
+ هنا، ونص من اللي من هنا. مرة ثانية، هالجيت باخد
994
+
995
+ 291
996
+ 00:26:42,680 --> 00:26:49,500
997
+ القيمة من هنا، هي عندكم، من هنا لهنا، okay.
998
+
999
+ 292
1000
+ 00:26:51,980 --> 00:26:55,680
1001
+ لأ، ممكن آخدها من الحافة، تمام، وأضيف منها النص، و
1002
+
1003
+ 293
1004
+ 00:26:55,680 --> 00:26:59,380
1005
+ منها النص، يعني 1 ملي إضافة. ليش؟ لأنه أنا فاهم
1006
+
1007
+ 294
1008
+ 00:26:59,380 --> 00:27:03,480
1009
+ أنه في عندك 1 ملي اللي هي إضافة من الـ pivotal
1010
+
1011
+ 295
1012
+ 00:27:03,480 --> 00:27:08,690
1013
+ أو الجروف اللي تم إجراءه وين؟ في العدسة. عنا in
1014
+
1015
+ 296
1016
+ 00:27:08,690 --> 00:27:13,370
1017
+ determining the horizontal boxing dimensions of a
1018
+
1019
+ 297
1020
+ 00:27:13,370 --> 00:27:16,530
1021
+ frame، اللي هو عبارة عن الـ a dimension. The
1022
+
1023
+ 298
1024
+ 00:27:16,530 --> 00:27:20,510
1025
+ measurement begins at the inside of the groove on
1026
+
1027
+ 299
1028
+ 00:27:20,510 --> 00:27:26,110
1029
+ the left side of the imaginary enclosing box. إيش
1030
+
1031
+ 300
1032
+ 00:27:26,110 --> 00:27:32,910
1033
+ معنى imaginary؟ يعني بمعنى اللي هو وهمي، أو بمعنى
1034
+
1035
+ 301
1036
+ 00:27:32,910 --> 00:27:40,000
1037
+ اللي هو imagination، اللي هو تخيلي. in closing box and
1038
+
1039
+ 302
1040
+ 00:27:40,000 --> 00:27:45,360
1041
+ extends، حيميل، horizontally across the lens opening
1042
+
1043
+ 303
1044
+ 00:27:45,360 --> 00:27:50,340
1045
+ to the farthest part، لأبعد اللي هو جزئية، أو أبعد
1046
+
1047
+ 304
1048
+ 00:27:50,340 --> 00:27:54,020
1049
+ نقطة، of the groove on the right side of the box.
1050
+
1051
+ 305
1052
+ 00:27:54,020 --> 00:27:58,640
1053
+ يعني باخدها من أبعد نقطة في اليمين لأبعد نقطة في
1054
+
1055
+ 306
1056
+ 00:27:58,640 --> 00:28:02,660
1057
+ الشمال. هذه بتمثل اللي هو قيمة مين؟ الـ a dimension
1058
+
1059
+ 307
1060
+ 00:28:02,660 --> 00:28:07,620
1061
+ أو الـ horizontal dimension. بالإضافة، إني بضيف هنا نص
1062
+
1063
+ 308
1064
+ 00:28:07,620 --> 00:28:11,660
1065
+ ملي لكل اللي هو part، عشان يكون، يعني plus one ملي
1066
+
1067
+ 309
1068
+ 00:28:11,660 --> 00:28:19,320
1069
+ إضافة لها. remember، بدنا نذكر، the a dimension is
1070
+
1071
+ 310
1072
+ 00:28:19,320 --> 00:28:24,860
1073
+ the width of the enclosing box، يعني بمعنى أنه بمثل
1074
+
1075
+ 311
1076
+ 00:28:24,860 --> 00:28:30,640
1077
+ اللي هو إيش؟ العرض، أو اللي هو العرض لمين؟ لقيمة اللي
1078
+
1079
+ 312
1080
+ 00:28:30,640 --> 00:28:36,060
1081
+ هو الـ enclosing box. يعني بيمثل الـ eye size أو بيمثل
1082
+
1083
+ 313
1084
+ 00:28:36,060 --> 00:28:41,640
1085
+ اللي هو الـ eye frame. it's not the width of the
1086
+
1087
+ 314
1088
+ 00:28:41,640 --> 00:28:46,200
1089
+ lens at the middle of the shape. إيش المقصود فيها؟
1090
+
1091
+ 315
1092
+ 00:28:54,660 --> 00:28:58,700
1093
+ مئة في المئة. ونقطة ثانية، لو أنا مثلا رحت جبت من
1094
+
1095
+ 316
1096
+ 00:28:58,700 --> 00:29:03,600
1097
+ الحافة، تمام، لـ اللي هو الـ center، okay. ما ينفعش أنا
1098
+
1099
+ 317
1100
+ 00:29:03,600 --> 00:29:07,460
1101
+ أروح أضربها في اثنين. ليش؟ لأن ممكن في بعض الأحيان
1102
+
1103
+ 318
1104
+ 00:29:07,460 --> 00:29:12,220
1105
+ في إطارات بيكون الـ dimension بتاعتهم مختلف، يعني مش
1106
+
1107
+ 319
1108
+ 00:29:12,220 --> 00:29:16,060
1109
+ متساوي من الـ right edge ومن الـ left edge، متساويين
1110
+
1111
+ 320
1112
+ 00:29:16,060 --> 00:29:20,860
1113
+ معاه؟ يعني الآن، لو أنا أخذت للنص، يعني ما ينفعش أروح
1114
+
1115
+ 321
1116
+ 00:29:20,860 --> 00:29:25,630
1117
+ أعمل إيش؟ اللي هو ضرب اثنين. لأنه ممكن في بعض اللي هو
1118
+
1119
+ 322
1120
+ 00:29:25,630 --> 00:29:29,350
1121
+ الأشكال من الإطارات، هيكون الجزء هذا مختلف عن
1122
+
1123
+ 323
1124
+ 00:29:29,350 --> 00:29:32,750
1125
+ الجزء هذا، من حيث اللي هو الـ dimension، يعني بمعنى
1126
+
1127
+ 324
1128
+ 00:29:32,750 --> 00:29:33,990
1129
+ آخر، مش متساويين.
1130
+
1131
+ 325
1132
+ 00:29:42,500 --> 00:29:48,280
1133
+ في عندنا the effective diameter of a lens is found
1134
+
1135
+ 326
1136
+ 00:29:48,280 --> 00:29:53,400
1137
+ by doubling the distance from the geometric center
1138
+
1139
+ 327
1140
+ 00:29:53,400 --> 00:29:59,040
1141
+ of the lens to the apex of the lens bevel farthest
1142
+
1143
+ 328
1144
+ 00:29:59,040 --> 00:30:03,180
1145
+ from it. شايفين
1146
+
1147
+ 329
1148
+ 00:30:03,180 --> 00:30:10,900
1149
+ الآن، عندنا من النقطة هذه، تمام، لأبعد نقطة وين؟ في
1150
+
1151
+ 330
1152
+ 00:30:10,900 --> 00:30:16,010
1153
+ اللي هو الـ frame، تمام؟ هذه بتمثل مين؟ الـ effective
1154
+
1155
+ 331
1156
+ 00:30:16,010 --> 00:30:22,650
1157
+ diameter. يعني الآن أنا باخد الإطار، أبعد نقطة من
1158
+
1159
+ 332
1160
+ 00:30:22,650 --> 00:30:26,730
1161
+ هنا لأبعد نقطة هنا، هذه بتمثل إيش؟ الـ effective
1162
+
1163
+ 333
1164
+ 00:30:26,730 --> 00:30:34,470
1165
+ diameter، okay. يعني بشوف أبعد نقطتين موجودة. إذا the
1166
+
1167
+ 334
1168
+ 00:30:34,470 --> 00:30:38,930
1169
+ effective diameter، اللي هو عبارة عن الـ ED، of a
1170
+
1171
+ 335
1172
+ 00:30:38,930 --> 00:30:45,840
1173
+ lens، للعدسة، is found، تم اللي هو إيجاده، by doubling
1174
+
1175
+ 336
1176
+ 00:30:45,840 --> 00:30:51,680
1177
+ يعني بمعنى اللي هو ضرب اثنين، the distance from the
1178
+
1179
+ 337
1180
+ 00:30:51,680 --> 00:30:57,460
1181
+ geometric center of the lens to the apex of the
1182
+
1183
+ 338
1184
+ 00:30:57,460 --> 00:31:02,300
1185
+ lens bevel farthest from it. يعني النقطة من اللي هو
1186
+
1187
+ 339
1188
+ 00:31:02,300 --> 00:31:06,920
1189
+ أبعد نقطة لحد اللي هو مين؟ الـ bevel الخاصة في
1190
+
1191
+ 340
1192
+ 00:31:06,920 --> 00:31:07,440
1193
+ العدسة.
1194
+
1195
+ 341
1196
+ 00:31:12,010 --> 00:31:16,390
1197
+ يعني المسافة ما بين الـ Geometric Center أو الـ
1198
+
1199
+ 342
1200
+ 00:31:16,390 --> 00:31:21,450
1201
+ Boxing Center، لـ أبعد نقطة موجودة وين؟ في
1202
+
1203
+ 343
1204
+ 00:31:21,450 --> 00:31:25,070
1205
+ داخل اللي هو إطار العدسة. بعدين باخد من الـ
1206
+
1207
+ 344
1208
+ 00:31:25,070 --> 00:31:28,790
1209
+ Geometric Center لأبعد نقطة موجودة وين؟ في اللي هو
1210
+
1211
+ 345
1212
+ 00:31:28,790 --> 00:31:32,930
1213
+ الـ Bottom Part. هذا بتمثل الـ Effective Diameter.
1214
+
1215
+ 346
1216
+ 00:31:32,930 --> 00:31:39,450
1217
+ طيب، الآن إيش الوظيفة الأساسية لقياس الـ Effective
1218
+
1219
+ 347
1220
+ 00:31:39,450 --> 00:31:44,480
1221
+ Diameter أو الـ ED؟ طبعا الـ Effective Diameter هذه
1222
+
1223
+ 348
1224
+ 00:31:44,480 --> 00:31:49,120
1225
+ مهمة كتير. الآن أنا عندي عدسة لم يتم اللي هو قصها،
1226
+
1227
+ 349
1228
+ 00:31:49,120 --> 00:31:52,860
1229
+ تمام؟ بدي أعرف إن هذا الـ Diameter بتاع العدسة
1230
+
1231
+ 350
1232
+ 00:31:52,860 --> 00:31:58,360
1233
+ ممكن أنه يكون مناسب للإطار ولا لأ، واضح الفكرة؟
1234
+
1235
+ 351
1236
+ 00:31:58,360 --> 00:32:01,580
1237
+ فبنعمل عملية simulation. إيش المقصود في الـ
1238
+
1239
+ 352
1240
+ 00:32:01,580 --> 00:32:05,860
1241
+ simulation؟ أنه أنا بشوف هل هذا بينفع لإطار زي هيك
1242
+
1243
+ 353
1244
+ 00:32:05,860 --> 00:32:09,720
1245
+ ولا لأ. يعني الآن مثلا أنا عندي عدسة قطرها خمسة
1246
+
1247
+ 354
1248
+ 00:32:09,720 --> 00:32:13,730
1249
+ وخمسين. طيب، لو إجينا لـ effective diameter و
1250
+
1251
+ 355
1252
+ 00:32:13,730 --> 00:32:20,910
1253
+ لإجيناها، قيمتها غير مناسبة لقطر خمسة وخمسين، إذا
1254
+
1255
+ 356
1256
+ 00:32:20,910 --> 00:32:25,250
1257
+ ما ينفعش أنا أقصها لهذا الإطار؟ واضح الفكرة؟ يعني
1258
+
1259
+ 357
1260
+ 00:32:25,250 --> 00:32:29,050
1261
+ الآن أنا عندي إطار أطفال، بالفعل، إيش أجيب له عدسة
1262
+
1263
+ 358
1264
+ 00:32:29,050 --> 00:32:33,070
1265
+ قطرها سبعين أو خمسة وسبعين مليمتر؟ هيك أنا لو عملت
1266
+
1267
+ 359
1268
+ 00:32:33,070 --> 00:32:37,790
1269
+ هذه الطريقة، ممكن أنه أنا بأثر على مين؟ على الـ
1270
+
1271
+ 360
1272
+ 00:32:37,790 --> 00:32:41,490
1273
+ optical center للعدسة. ونفس الحاجة لو كان صغير
1274
+
1275
+ 361
1276
+ 00:32:41,490 --> 00:32:49,260
1277
+ بالعكس، okay. فبيطلع منه مصطلح اسمه... هذا الاختصار يساعد
1278
+
1279
+ 362
1280
+ 00:32:49,260 --> 00:32:57,460
1281
+ في تحديد أقل عدسة بلانك من أين يمكن تقطيع العدسة.
1282
+
1283
+ 363
1284
+ 00:32:57,460 --> 00:33:05,060
1285
+ يعني الآن بعمل تحديث، تمام، لقد إيش حجم العدسة اللي
1286
+
1287
+ 364
1288
+ 00:33:05,060 --> 00:33:09,820
1289
+ مطلوبة عشان تكون مناسبة لهذا الإطار. في عندنا الـ
1290
+
1291
+ 365
1292
+ 00:33:09,820 --> 00:33:17,090
1293
+ minimum blank size. Okay. هذا لازم نحسبه دائما. أي
1294
+
1295
+ 366
1296
+ 00:33:17,090 --> 00:33:20,690
1297
+ عدسة بدنا نقصها، لازم نحسب لها الـ minimum blank
1298
+
1299
+ 367
1300
+ 00:33:20,690 --> 00:33:25,810
1301
+ size. إيش بيساوي؟ الـ effective diameter اللي هي
1302
+
1303
+ 368
1304
+ 00:33:25,810 --> 00:33:29,670
1305
+ قلنا من الـ geometric center لأبعد نقطة، ومن الـ
1306
+
1307
+ 369
1308
+ 00:33:29,670 --> 00:33:34,790
1309
+ geometric center لـ الـ pivotal للعدسة، okay، زائد
1310
+
1311
+ 370
1312
+ 00:33:34,790 --> 00:33:39,810
1313
+ اثنين ملي decentration. هالجيت مش احنا قلنا إن
1314
+
1315
+ 371
1316
+ 00:33:39,810 --> 00:33:46,780
1317
+ العدسة بتكون للداخل، صح ولا لأ؟ بضل، أو جروف، تمام،
1318
+
1319
+ 372
1320
+ 00:33:46,780 --> 00:33:51,460
1321
+ فبتكون inside the frame. هذي قد إيش بتمثل؟ اثنين ملي.
1322
+
1323
+ 373
1324
+ 00:33:51,460 --> 00:34:01,800
1325
+ يعني بمعنى إزاحة. إذا اثنين ملي decentration، زائد
1326
+
1327
+ 374
1328
+ 00:34:02,360 --> 00:34:06,780
1329
+ اثنين ملي. هذه دائما باخدها في القص. مش احنا حكينا
1330
+
1331
+ 375
1332
+ 00:34:06,780 --> 00:34:11,020
1333
+ المرة الماضية، أنه يمّا احنا بدنا نقص، لازم إن يكون
1334
+
1335
+ 376
1336
+ 00:34:11,020 --> 00:34:15,640
1337
+ عملية القص أكثر من القيمة المطلوبة. ليش؟ لأن لو
1338
+
1339
+ 377
1340
+ 00:34:15,640 --> 00:34:20,080
1341
+ كانت العدسة مثلا لوز، هتلاقيها تفلت بسرعة، صح ولا
1342
+
1343
+ 378
1344
+ 00:34:20,080 --> 00:34:24,940
1345
+ لا؟ يعني زي توي كانت لوز العدسة، تمام؟ فلازم أنا
1346
+
1347
+ 379
1348
+ 00:34:24,940 --> 00:34:31,090
1349
+ أحط اثنين ملي. هذه إيش تعتبر؟ إنّه بقدر أتحكم فيها
1350
+
1351
+ 380
1352
+ 00:34:31,090 --> 00:34:36,870
1353
+ يعني بمعنى آخر، إن تكون ملائمة لعملية القص. يعني الـ
1354
+
1355
+ 381
1356
+ 00:34:36,870 --> 00:34:40,630
1357
+ 2 ملي عشان ما تخليش العدسة lose، يعني تسقط، اللي هو
1358
+
1359
+ 382
1360
+ 00:34:40,630 --> 00:34:44,890
1361
+ بسرعة من مكانها. فعندنا الـ minimum blank size
1362
+
1363
+ 383
1364
+ 00:34:44,890 --> 00:34:47,690
1365
+ بيساوـي الـ effective diameter زائد 2 ملي، الـ
1366
+
1367
+ 384
1368
+ 00:34:47,690 --> 00:34:52,520
1369
+ decentration، زائد 2 ملي. من خلال الـ Effective
1370
+
1371
+ 385
1372
+ 00:34:52,520 --> 00:34:58,760
1373
+ Diameter، أنا بِعطيني اللي هو indicator، مؤشر، إنه
1374
+
1375
+ 386
1376
+ 00:34:58,760 --> 00:35:03,660
1377
+ العدسة كيف هيكون شكلها، يمّا أنا بدي أقصها وأحطها
1378
+
1379
+ 387
1380
+ 00:35:03,660 --> 00:35:09,540
1381
+ وين؟ في داخل الإطار. طيب، نوقف إن شاء الله للنقطة هذه،
1382
+
1383
+ 388
1384
+ 00:35:09,540 --> 00:35:13,060
1385
+ وفي المحاضرة القادمة بنكمل. أعطيكم العافية.
1386
+
PL9fwy3NUQKwYIo6KwkmAPEuxXXIrV69PS/jifXa8YlCgE_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1552 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:21,040 --> 00:00:23,660
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم، السلام عليكم ورحمة الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,660 --> 00:00:27,900
7
+ وبركاته، and a very good afternoon to all of you
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:29,160 --> 00:00:34,700
11
+ هنبدأ ان شاء الله بال another system اللي متمثل
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:34,700 --> 00:00:40,060
15
+ بال boxing system تمام؟ اذا the boxing system
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:40,060 --> 00:00:46,120
19
+ improved on the foundation provided by the datum
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:46,120 --> 00:00:52,980
23
+ system اذا هو عملية تحسين لل structure اللي خاص في
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:52,980 --> 00:00:57,370
27
+ مين؟ في ال datum systemيعني بمعنى آخر هو update
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:57,370 --> 00:01:00,990
31
+ تحديث لمين ل ال datum system
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:04,730 --> 00:01:10,890
35
+ The datum system used two horizontal lines, one
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:10,890 --> 00:01:14,870
39
+ against the top and the other against the bottom
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:14,870 --> 00:01:20,350
43
+ of the lens سابقا اخدنا ال datum system و حكينا
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:20,350 --> 00:01:26,230
47
+ انه بتكون من اللي هو two lines طبعا عندنا ال
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:26,230 --> 00:01:32,270
51
+ horizontal اللي هيكون محاذي لل top partو أيضا
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:32,270 --> 00:01:36,130
55
+ عندنا ال lower اللي بيكون محادي لمين لل bottom
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:36,130 --> 00:01:41,430
59
+ part okay فهدول التنين إيش بنسميهم horizontal line
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:41,430 --> 00:01:54,350
63
+ طبعا هذا لل top part okay وهنا عندنا لل bottom
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:54,350 --> 00:01:57,230
67
+ part
68
+
69
+ 18
70
+ 00:02:03,050 --> 00:02:09,310
71
+ The boxing system kept these two horizontal lines
72
+
73
+ 19
74
+ 00:02:09,310 --> 00:02:16,210
75
+ and added two vertical lines اذا هو بيعمل محافظة
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:16,210 --> 00:02:21,530
79
+ على ال horizontal line ال top و على ال another
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:21,530 --> 00:02:25,970
83
+ horizontal line المتعلق في مين في ال bottom ولكن
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:25,970 --> 00:02:31,180
87
+ جالي بضيف ايش a new horizontal lineالـ new
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:31,180 --> 00:02:35,180
91
+ horizontal line وين بتكون؟ Vertical lines يعني
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:35,180 --> 00:02:40,940
95
+ باتجاه ال right و باتجاه ال left واضحة؟ طبعا هذا
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:40,940 --> 00:02:45,780
99
+ ال datum لكن في ال boxing هيكون في عندنا إضافة ل
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:45,780 --> 00:02:50,520
103
+ ال two horizontal lines و two vertical lines يعني
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:50,520 --> 00:02:55,460
107
+ كمان شوية هنشوف كيف هيكون شكله لل boxing system
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:57,540 --> 00:03:03,640
111
+ These vertical lines are placed against right and
112
+
113
+ 29
114
+ 00:03:03,640 --> 00:03:09,360
115
+ left edges of the lens إذا هتكون عبارة عن خطوط
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:09,360 --> 00:03:15,400
119
+ عمودية محاطة باليمين واليسار من اللي هو من أطراف
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:15,400 --> 00:03:22,700
123
+ العدسة شايفين؟ زي الشكل هذا، هاي عبارة عن إيش؟
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:22,700 --> 00:03:28,440
127
+ اللي هو two vertical lines في نقطة مهمة كتيرانه
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:28,440 --> 00:03:33,340
131
+ انا لما بدي اجي اعمل boxing system لابد انه يكون
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:33,340 --> 00:03:39,510
135
+ ال top partو ال bottom part و ال right part و ال
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:39,510 --> 00:03:44,150
139
+ left part الأربعة متساوين كيف هدت من خلال اللي هي
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:44,150 --> 00:03:47,810
143
+ المصطرة يعني الآن هتاخدوا ان شاء الله في المعمل
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:47,810 --> 00:03:52,710
147
+ كيف ترسموا أول حاجة الشابلونة تمام بعد ما ترسميها
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:52,710 --> 00:03:57,750
151
+ بتجيبي مصطرة فبتعملي اللي هو marking تعليم لل
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:57,750 --> 00:04:01,590
155
+ horizontal lines و ال vertical linesكل هيتم لازم
156
+
157
+ 40
158
+ 00:04:01,590 --> 00:04:05,190
159
+ يكونوا متساويين من حيث إيش اللي هو ال score أو من
160
+
161
+ 41
162
+ 00:04:05,190 --> 00:04:13,070
163
+ حيث اللي هو التدريج All four
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:13,070 --> 00:04:18,510
167
+ lines form a box around the lens إذا عندنا الأربع
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:18,510 --> 00:04:21,330
171
+ خطوط هيكونوا حوالين مين؟ العدسة
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:29,050 --> 00:04:34,330
175
+ Horizontal Midline الـ Horizontal Midline هذا وين
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:34,330 --> 00:04:40,070
179
+ متوفر؟ في الـ Datum System صح ولا لأ؟ الآن هنشوف
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:40,070 --> 00:04:45,110
183
+ الـ Reflection بتاعه في الـ Boxing System يعني
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:45,110 --> 00:04:49,870
187
+ بدنا نشوف الآن هل الـ Boxing System بيحافظ على الـ
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:49,870 --> 00:04:56,250
191
+ Horizontal Midline ولا بلغيه؟ إيش رأيكم؟ إيش رأي
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:56,250 --> 00:05:01,280
195
+ كهذا؟ بيحافظ عليه ولا بلغيه؟بحافظ عل��ه هو ايش
196
+
197
+ 50
198
+ 00:05:01,280 --> 00:05:04,680
199
+ المقصود بالـhorizontal midline؟ هو عبارة عن الـ
200
+
201
+ 51
202
+ 00:05:04,680 --> 00:05:08,280
203
+ datum line صح ولا لأ؟ يعني الخط اللي بيفصل ما بين
204
+
205
+ 52
206
+ 00:05:08,280 --> 00:05:12,180
207
+ ايش ال half way ال upper و ال half way mean اللي
208
+
209
+ 53
210
+ 00:05:12,180 --> 00:05:18,400
211
+ هو ال lower اذا there is a horizontal line اذا
212
+
213
+ 54
214
+ 00:05:18,400 --> 00:05:25,040
215
+ الخط ايش بيكون؟ أفقي okay half way انه بيعمل عملية
216
+
217
+ 55
218
+ 00:05:25,040 --> 00:05:30,940
219
+ فصل او اللي هو تنصيف خلينا نقولbetween the top and
220
+
221
+ 56
222
+ 00:05:30,940 --> 00:05:35,600
223
+ bottom of the lens إذا بنصف الجزء العلوي و أيضا
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:35,600 --> 00:05:40,360
227
+ اللي هو ال bottom part الخاص في اللي هو النظام
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:40,360 --> 00:05:45,980
231
+ okay in the datum system في نظام ال datum إيش كنا
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:45,980 --> 00:05:53,620
235
+ نسميه datum line يعني هذا الخط المسمى بتاعه datum
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:53,620 --> 00:05:57,260
239
+ line
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:58,910 --> 00:06:02,750
243
+ Okay this
244
+
245
+ 62
246
+ 00:06:02,750 --> 00:06:08,490
247
+ name continues to be used يعني هذا المسمى ما زال
248
+
249
+ 63
250
+ 00:06:08,490 --> 00:06:12,750
251
+ اللي هو مستمر في عملية الاستخدام وين؟ في ال boxing
252
+
253
+ 64
254
+ 00:06:12,750 --> 00:06:19,470
255
+ system however مع ذلك in the boxing system this
256
+
257
+ 65
258
+ 00:06:19,470 --> 00:06:24,610
259
+ line is more commonly يعني الأكتر اللي هو شيوعا
260
+
261
+ 66
262
+ 00:06:25,270 --> 00:06:31,630
263
+ refer to as the horizontal midline
264
+
265
+ 67
266
+ 00:06:33,350 --> 00:06:38,170
267
+ أو الـ 180 degree line يعني الآن انا لو قلتلك اعمل
268
+
269
+ 68
270
+ 00:06:38,170 --> 00:06:43,290
271
+ ال boxing system و حكيتلك حط ال 180 degree line
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:43,290 --> 00:06:46,130
275
+ على طول ايش بتعرفي؟ هو عبارة عن ال horizontal
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:46,130 --> 00:06:50,190
279
+ midline لو قلتلك مثلا حط ال horizontal midline على
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:50,190 --> 00:06:53,330
283
+ طول بعرف ان هو عبارة عن مين؟ عن ال datum line اللي
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:53,330 --> 00:06:58,300
287
+ انا خدته فيه ال datum systemتمام؟ ايش الهدف منه؟
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:58,300 --> 00:07:02,560
291
+ انه يعمل عملية تنصيف ما بين ال upper part و ال
292
+
293
+ 74
294
+ 00:07:02,560 --> 00:07:10,560
295
+ bottom part طيب
296
+
297
+ 75
298
+ 00:07:10,560 --> 00:07:18,020
299
+ عندنا جزئية ال geometric center طبعا ال geometric
300
+
301
+ 76
302
+ 00:07:18,020 --> 00:07:23,680
303
+ center لو كان عندى دائرة هي بتمثل ايش؟ نصف قطر
304
+
305
+ 77
306
+ 00:07:23,680 --> 00:07:31,330
307
+ الدائرةالسينتر اللينز هو النقطة على الاتصال
308
+
309
+ 78
310
+ 00:07:31,330 --> 00:07:37,410
311
+ الهوريزنطالي نحو نحو الاتصال الهوريزنطالي نحو
312
+
313
+ 79
314
+ 00:07:37,410 --> 00:07:38,390
315
+ الاتصال الهوريزنطالي نحو الاتصال الهوريزنطالي نحو
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:38,390 --> 00:07:39,550
319
+ الاتصال الهوريزنطالي نحو الاتصال الهوريزنطالي نحو
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:39,550 --> 00:07:42,930
323
+ الاتصال الهوريزنطالي نحو
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:42,930 --> 00:07:44,310
327
+ الاتصال الهوريزنطالي نحو الاتصال الهوريزنطالي نحو
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:44,310 --> 00:07:44,370
331
+ الاتصال الهوريزنطالي نحو الاتصال الهوريزنطالي نحو
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:44,370 --> 00:07:52,190
335
+ الاتصال الهوريزنطالي نحو الاتصال الهوريزنطالي نحو
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:54,590 --> 00:07:58,810
339
+ الشبلونة اللى انا رسمتها بتمثل الـ geometric
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:58,810 --> 00:08:03,390
343
+ center تمام؟
344
+
345
+ 87
346
+ 00:08:03,390 --> 00:08:12,200
347
+ it's known as the geometric centerأو Boxing Center
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:12,200 --> 00:08:17,480
351
+ يعني إيه المسميين؟ يا بنسميها Boxing Center أو
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:17,480 --> 00:08:21,820
355
+ بنسميها ايه؟ Geometric Center طيب، الآن لو .. لو
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:21,820 --> 00:08:26,020
359
+ قلنا إن هذه عبارة عن Boxing Center إذن هي إيش
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:26,020 --> 00:08:31,680
363
+ بتمثل؟ Boxing System صح ولا لأ؟ لكن لو قلنا
364
+
365
+ 92
366
+ 00:08:31,680 --> 00:08:35,540
367
+ Geometric Center ممكن تكون Boxing System وممكن
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:35,540 --> 00:08:37,020
371
+ تكون Datum System
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:40,820 --> 00:08:46,640
375
+ Of the edge lens، الأطراف العدسة
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:49,460 --> 00:08:53,660
379
+ doesn't imply anything about the optical
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:53,660 --> 00:09:00,540
383
+ positioning of the lens يعني هذا المصطلح ليس له أي
384
+
385
+ 97
386
+ 00:09:00,540 --> 00:09:07,620
387
+ اعتبار في تحديد اللي هو إيش الموضع البصري للعدسة
388
+
389
+ 98
390
+ 00:09:07,620 --> 00:09:12,080
391
+ هذه الجملة مين بتقدر تفسرليها من ناحية practical
392
+
393
+ 99
394
+ 00:09:12,080 --> 00:09:14,860
395
+ عملية وإلها علامتين
396
+
397
+ 100
398
+ 00:09:17,770 --> 00:09:21,290
399
+ انه عندنا الـ Geometric Center طبعا باستثناء
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:21,290 --> 00:09:27,650
403
+ ايرانيا الـ Boxing System تمام هو او عفوا الـ
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:27,650 --> 00:09:31,110
407
+ Geometric Center في الـ Boxing System مافيش فيه اي
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:31,110 --> 00:09:35,570
411
+ اعتبار لها من ناحية الـ Optical Positioning يعني
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:35,570 --> 00:09:40,610
415
+ مالهاش اعتبار في موضع العدسة فضلي لأن العدسة احنا
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:40,610 --> 00:09:44,750
419
+ بيقولها Decentration فمتكونش العدسة
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:47,940 --> 00:09:55,040
423
+ طيب تديني مثال اه
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:55,040 --> 00:10:05,700
427
+ دينا مثال و واضحيننا النقطة هذه تمام
428
+
429
+ 108
430
+ 00:10:05,700 --> 00:10:15,240
431
+ خلينا نعمل buy to lift عشان تظهر للجميع تمام اه
432
+
433
+ 109
434
+ 00:10:16,320 --> 00:10:20,100
435
+ يعني هي ال geometric center ممكن تكون يعني إذا كان
436
+
437
+ 110
438
+ 00:10:20,100 --> 00:10:24,080
439
+ المريض ماعندوش حوالي option بتكون هي نفسها ال
440
+
441
+ 111
442
+ 00:10:24,080 --> 00:10:31,060
443
+ optical center مش شرط، صح؟ مش شرط، ممتازة، ليش؟ هي
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:31,060 --> 00:10:35,080
447
+ بتساعدك هي احنا بيكون فيه decentralization ممتازة،
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:35,080 --> 00:10:40,990
451
+ هو غالبا بيكون فيه decentralization، ليش طيب؟ممكن
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:40,990 --> 00:10:45,230
455
+ يكون مش مقصود الأشياء او يعني تكون لما علم العالم
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:45,230 --> 00:10:48,790
459
+ صورة أو يكون مقصود لتصحيح ال .. بريزماتك افكت
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:48,790 --> 00:10:52,970
463
+ بريزماتك افكت بريزماتك افكت بريزماتك افكت طيب ممكن
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:52,970 --> 00:10:57,170
467
+ ان انا اكون اعمل decentralization لعدم اللي هو
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:57,170 --> 00:11:02,950
471
+ حدوث اي بريزماتك افكت اه
472
+
473
+ 119
474
+ 00:11:02,950 --> 00:11:06,790
475
+ بعمل decentralization لو يكون هو اصلا عنده حوارب
476
+
477
+ 120
478
+ 00:11:07,860 --> 00:11:11,700
479
+ تمام بعيدا عن ال اسكوينت مابدأ اخوض فيه الآن انا
480
+
481
+ 121
482
+ 00:11:11,700 --> 00:11:15,480
483
+ انسان normal subject تمام ممكن اعمله
484
+
485
+ 122
486
+ 00:11:15,480 --> 00:11:20,780
487
+ decentralization بدون ما يكون عنده اي type of
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:20,780 --> 00:11:25,680
491
+ اسكوينت ولا لأ غالبا انا بقولك ابن اعمل فسريلي
492
+
493
+ 124
494
+ 00:11:25,680 --> 00:11:29,660
495
+ اياها ليش؟ لأنه تقريبا يعني جابت اللي هو الفكرة
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:29,660 --> 00:11:30,380
499
+ الرئيسية
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:39,500 --> 00:11:43,780
503
+ تمام طب ليش؟ شو السبب؟ انا بدي .. هي حكت صح على
504
+
505
+ 127
506
+ 00:11:43,780 --> 00:11:47,340
507
+ فكرة بس انا بدي ان why؟ يعني بدي تعملي justify
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:47,340 --> 00:11:50,780
511
+ ليش؟ يمكن في قص .. قص العدسة نفس الحاجة .. هو مش
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:50,780 --> 00:11:53,520
515
+ دايما ال optical center اللي كان في المنتصف لأ
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:53,520 --> 00:11:58,320
519
+ مالهاش علاقة مالهاش علاقة انه في القص يعني ..
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:58,320 --> 00:12:02,560
523
+ تفضلي بعديها .. تفضلي
524
+
525
+ 132
526
+ 00:12:09,020 --> 00:12:14,260
527
+ يعني احنا جيت لما .. انشاء الله اتفضلي ممكن لان
528
+
529
+ 133
530
+ 00:12:14,260 --> 00:12:21,100
531
+ المصيد يقرأ هى كله من ذراعه تحت الفكرة هى
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:21,100 --> 00:12:25,880
535
+ انتوا واصليه للفكرة بس بدي توضيح لها طيب انا
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:25,880 --> 00:12:32,340
539
+ وضحتلكم إياها في رسمة زي هيك ذكرتوها؟ ممتازة هجيت
540
+
541
+ 136
542
+ 00:12:32,340 --> 00:12:38,990
543
+ غالبا يما انا بروح لمركز بصرياتيعني ما بختار إطار،
544
+
545
+ 137
546
+ 00:12:38,990 --> 00:12:44,030
547
+ هل الإطار هذا بيكون موافق للـ IBD بتاعي؟ لأ، صح
548
+
549
+ 138
550
+ 00:12:44,030 --> 00:12:49,270
551
+ ولا لأ؟ يعني بمعنى آخر إنه فيه هناك variation ما
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:49,270 --> 00:12:54,050
555
+ بين ال frame PD والـ IBD بتاعي، نشوف كيف، الآن
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:54,050 --> 00:12:59,810
559
+ مثلا إجاني شخص على المركز، تمام؟ كان عنده ال IBD
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:59,810 --> 00:13:07,290
563
+ 62 مليمترOkay قلت له اتفضل اختار
564
+
565
+ 142
566
+ 00:13:07,290 --> 00:13:13,030
567
+ القطار اختار القطار لجيه نجدش عنده ال frame بي دي
568
+
569
+ 143
570
+ 00:13:13,030 --> 00:13:17,410
571
+ اللي موجود في القطار اتنين و سبعين مليل الان ع
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:17,410 --> 00:13:22,750
575
+ كلام روسيا لو ادنا القطار هذا بشكل مباشر ايش هيصير
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:22,750 --> 00:13:28,280
579
+ عنده؟بالضبط اللي هو تأثير منشوري، أي بمعنى انه مش
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:28,280 --> 00:13:32,580
583
+ هيكون ال optical center المناسب للعدسة، صح؟ فانا
584
+
585
+ 147
586
+ 00:13:32,580 --> 00:13:36,800
587
+ إيش بروح بعمل Decentration إزاحة عشان يكون ال
588
+
589
+ 148
590
+ 00:13:36,800 --> 00:13:41,440
591
+ geometric center تمام موافقة لمين لل IBD بتاعت
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:41,440 --> 00:13:46,210
595
+ الشخصعشان ينظر اللى هو بشكل ايش واضح طيب هل هذا
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:46,210 --> 00:13:51,230
599
+ الشخص عنده squint لأ انسان normal subject عشان هيك
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:51,230 --> 00:13:54,810
603
+ بنعمل مثلا لو جلنا الفرق عشرة بنعمل خمسة
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:54,810 --> 00:13:57,430
607
+ decentralization لل right و خمسة decentralization
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:57,430 --> 00:14:04,230
611
+ لمن لل left عشان نحصل على geometric center ملائم
612
+
613
+ 154
614
+ 00:14:04,230 --> 00:14:09,930
615
+ تمام و 100% to avoid a prismatic effect for
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:09,930 --> 00:14:10,570
619
+ patient
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:13,650 --> 00:14:19,050
623
+ فهي لا تعني شيء الـ Boxing Center أو الـ Geometric
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:19,050 --> 00:14:23,190
627
+ Center لا تعني إلي أي تشيء في موضوع مين الـ Lens
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:23,190 --> 00:14:26,150
631
+ Positioning في موضع العدسة بينما اللي بعنيه لمين
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:26,150 --> 00:14:31,010
635
+ هو الـ Frame PD بتاع الإطار بالإضافة لمين للـ IBD
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:31,010 --> 00:14:37,070
639
+ مين مش فاهم النقطة هذه واضحة ولا لأ يعني الآن
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:37,070 --> 00:14:43,590
643
+ عندنا ال IBDاللي هي الـ Intrapupillary distance
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:43,590 --> 00:14:53,790
647
+ بيساوي 62 ملي تمام وعنا ال frame BD بيساوي جداش 72
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:53,790 --> 00:15:00,710
651
+ ملي okay الآن انا بدي اعمل ايش عملية توافق ما بين
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:00,710 --> 00:15:06,220
655
+ ال frame BD و ال IBDمين اصغر ال IBD اذا بدي اعمل
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:06,220 --> 00:15:10,500
659
+ Decentration لمين لداخل عشان احصل على اللي هو ايش
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:10,500 --> 00:15:14,700
663
+ انه الprismatic effect تكون اللي هو to avoid
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:14,700 --> 00:15:18,900
667
+ الprismatic effect for patient و ايضا انه تكون ال
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:18,900 --> 00:15:23,380
671
+ geometric center ملائمة لمين لال optical center
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:23,380 --> 00:15:30,200
675
+ طبعا بالمناسبة ال boxing center او ال geometric
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:30,200 --> 00:15:45,700
679
+ center هي تعتبر ايه؟reference point
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:45,700 --> 00:15:49,520
683
+ for
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:49,520 --> 00:16:00,320
687
+ boxing system
688
+
689
+ 173
690
+ 00:16:16,720 --> 00:16:21,740
691
+ طيب الآن أنا بتتكلم عن موضوع اللي هو ال size الحجم
692
+
693
+ 174
694
+ 00:16:21,740 --> 00:16:27,660
695
+ طبعاً يما نتكلم size سواء ال eye size او ال frame
696
+
697
+ 175
698
+ 00:16:27,660 --> 00:16:34,900
699
+ size تمام ال size of the lens is the length and
700
+
701
+ 176
702
+ 00:16:34,900 --> 00:16:40,960
703
+ depth طيب اذا انا بتكلم length اذا هو بيمثل مين ال
704
+
705
+ 177
706
+ 00:16:40,960 --> 00:16:47,200
707
+ a dimension يعني بمعنى اللي هو ال horizontalOkay
708
+
709
+ 178
710
+ 00:16:47,200 --> 00:16:52,880
711
+ and depth العمق بمثل مين ال vertical line او ال b
712
+
713
+ 179
714
+ 00:16:52,880 --> 00:16:58,780
715
+ اللي هو a dimension اذا المرحلة التانية عندنا ال a
716
+
717
+ 180
718
+ 00:16:58,780 --> 00:17:02,380
719
+ dimension
720
+
721
+ 181
722
+ 00:17:02,380 --> 00:17:05,600
723
+ اللي
724
+
725
+ 182
726
+ 00:17:05,600 --> 00:17:11,340
727
+ هو عبارة عن ال length وال
728
+
729
+ 183
730
+ 00:17:11,340 --> 00:17:16,160
731
+ b dimension بمثل ال depth
732
+
733
+ 184
734
+ 00:17:19,090 --> 00:17:24,650
735
+ أو اللي هو ال vertical of the box containing the
736
+
737
+ 185
738
+ 00:17:24,650 --> 00:17:31,050
739
+ lens ل البوكس اللي بيحتوي على مين؟ على العدسة the
740
+
741
+ 186
742
+ 00:17:31,050 --> 00:17:36,630
743
+ horizontal length او ال a dimension is called the
744
+
745
+ 187
746
+ 00:17:36,630 --> 00:17:42,130
747
+ eye size اذا بيمثل مين؟ حجم اللي هو العينwhen
748
+
749
+ 188
750
+ 00:17:42,130 --> 00:17:46,490
751
+ referring to the frame and the lens size when
752
+
753
+ 189
754
+ 00:17:46,490 --> 00:17:49,950
755
+ referring to the lenses يعني الآن لما أنا بتكلم
756
+
757
+ 190
758
+ 00:17:49,950 --> 00:17:54,430
759
+ على I size إذا أنا بحكي عن مين؟ عن اللي هو ال
760
+
761
+ 191
762
+ 00:17:54,430 --> 00:17:58,290
763
+ frame لما بتكلم على lens size إذا أنا بتكلم على
764
+
765
+ 192
766
+ 00:17:58,290 --> 00:18:05,030
767
+ عدسة معنى آخر الآن أنا قدّتك إطارو حكيتلك اديني
768
+
769
+ 193
770
+ 00:18:05,030 --> 00:18:10,350
771
+ قداش قيمة اللي هو مين ال eye size على طول ايش بدي
772
+
773
+ 194
774
+ 00:18:10,350 --> 00:18:14,710
775
+ افكر ان هذ�� ل ال frame باجي من ال edge ل ال edge ل
776
+
777
+ 195
778
+ 00:18:14,710 --> 00:18:19,290
779
+ مين ل ال frame طيب لو قلتلك ال lens size برفع
780
+
781
+ 196
782
+ 00:18:19,290 --> 00:18:23,410
783
+ العدسة و بشوف محيط العدسة من ال edge ل ال edge
784
+
785
+ 197
786
+ 00:18:23,410 --> 00:18:31,530
787
+ تمام؟ when most practitioners و هذه مهمة النقطة
788
+
789
+ 198
790
+ 00:18:32,520 --> 00:18:37,180
791
+ Speak of lens size يعني ما معظم الممارسين أو
792
+
793
+ 199
794
+ 00:18:37,180 --> 00:18:42,740
795
+ الأخصائيين أو الفنيين تمام بتتكلموا عن موضوع حجم
796
+
797
+ 200
798
+ 00:18:42,740 --> 00:18:48,720
799
+ العدسة أو ال eye size تمام they are referring
800
+
801
+ 201
802
+ 00:18:48,720 --> 00:18:52,280
803
+ primarily to the horizontal measure of the lens
804
+
805
+ 202
806
+ 00:18:52,280 --> 00:18:59,020
807
+ denoted by the letter aاذا هذا بيشار ال a ب ال a
808
+
809
+ 203
810
+ 00:18:59,020 --> 00:19:05,420
811
+ dimension يعني اي شخص بتكلم على ال I size او ال
812
+
813
+ 204
814
+ 00:19:05,420 --> 00:19:09,820
815
+ frame size هو معنى الكلام انه بيمثل ال a dimension
816
+
817
+ 205
818
+ 00:19:09,820 --> 00:19:15,940
819
+ او بيمثل مين اللي هو ال horizontal line تمام بس ال
820
+
821
+ 206
822
+ 00:19:15,940 --> 00:19:22,320
823
+ horizontal مونوكيلر واضحة الفكرة طيب ال letter B
824
+
825
+ 207
826
+ 00:19:23,510 --> 00:19:27,370
827
+ donates the vertical measure of the box enclosing
828
+
829
+ 208
830
+ 00:19:27,370 --> 00:19:32,110
831
+ the lens اذا هو هيمثل مين؟ اه او ال mid-depth
832
+
833
+ 209
834
+ 00:19:32,110 --> 00:19:38,330
835
+ تمام؟طيب التنين both a and b are in a sense
836
+
837
+ 210
838
+ 00:19:38,330 --> 00:19:43,570
839
+ independent of lens shape التنين يا جماعة سواء ال
840
+
841
+ 211
842
+ 00:19:43,570 --> 00:19:46,830
843
+ vertical dimension او ال horizontal dimension
844
+
845
+ 212
846
+ 00:19:46,830 --> 00:19:52,320
847
+ مايعنوا اي شيء في اللي هو مين شكل العدسةخلّينا
848
+
849
+ 213
850
+ 00:19:52,320 --> 00:19:56,220
851
+ نشوف كيف هذا الكلام انه كيف عندنا ال a dimension
852
+
853
+ 214
854
+ 00:19:56,220 --> 00:20:00,980
855
+ او ال horizontal line و ال vertical line لا يعنو
856
+
857
+ 215
858
+ 00:20:00,980 --> 00:20:05,320
859
+ اي شيء في موضوع حجم او عفوا شكل العدسة
860
+
861
+ 216
862
+ 00:20:16,080 --> 00:20:20,440
863
+ طيب الآن هي عندنا ال A هو عبارة عن مين؟ ال A
864
+
865
+ 217
866
+ 00:20:20,440 --> 00:20:24,980
867
+ dimension او ال I size او ال frame size تمام و
868
+
869
+ 218
870
+ 00:20:24,980 --> 00:20:29,100
871
+ عندنا ال B عبارة عن اللي هو ال B dimension او
872
+
873
+ 219
874
+ 00:20:29,100 --> 00:20:33,680
875
+ بنسميه ال mid datum depth كنا بنسميه قبل A او
876
+
877
+ 220
878
+ 00:20:33,680 --> 00:20:39,380
879
+ عبارة عن ال depth line طيب
880
+
881
+ 221
882
+ 00:20:39,380 --> 00:20:46,640
883
+ ال letter Crefers to the width of the lens itself
884
+
885
+ 222
886
+ 00:20:46,640 --> 00:20:51,280
887
+ along the horizontal midline this can vary
888
+
889
+ 223
890
+ 00:20:51,280 --> 00:20:56,300
891
+ considerably from the a dimension نرجع للصورة، وين
892
+
893
+ 224
894
+ 00:20:56,300 --> 00:21:04,380
895
+ ال c على الصورة؟
896
+
897
+ 225
898
+ 00:21:04,380 --> 00:21:08,560
899
+ اشري
900
+
901
+ 226
902
+ 00:21:08,560 --> 00:21:10,380
903
+ تعليها، وين ال c؟
904
+
905
+ 227
906
+ 00:21:15,660 --> 00:21:20,500
907
+ مية في المية، إذا هي إيش حكت؟ من هان ل .. اللي هو
908
+
909
+ 228
910
+ 00:21:20,500 --> 00:21:27,330
911
+ النقطة هذه طيب ال a-dimensional من وين؟مية فى
912
+
913
+ 229
914
+ 00:21:27,330 --> 00:21:31,270
915
+ المية ال rim تعني اللى هو ال frame مش انخربط بينهم
916
+
917
+ 230
918
+ 00:21:31,270 --> 00:21:34,970
919
+ مرة تانية ال C dimension من وين كانت؟ من الخط
920
+
921
+ 231
922
+ 00:21:34,970 --> 00:21:40,970
923
+ المتقطع يعني بمعنى اخر بقوله من حفة العدسة قبل ما
924
+
925
+ 232
926
+ 00:21:40,970 --> 00:21:44,950
927
+ يصير لها الجروف يعني قبل ما نعمللها اللى هو ال
928
+
929
+ 233
930
+ 00:21:44,950 --> 00:21:49,070
931
+ smoothing تنعيم للعدسة تمام؟ لحدى اللى هو ايش؟ ال
932
+
933
+ 234
934
+ 00:21:49,070 --> 00:21:53,980
935
+ rimيعني بمعنى اخر لو انا حصلت على ال C dimension
936
+
937
+ 235
938
+ 00:21:53,980 --> 00:21:57,960
939
+ بيكون الفرق ما بينه وبين ال A dimension نص لواحد
940
+
941
+ 236
942
+ 00:21:57,960 --> 00:22:02,980
943
+ من ليه؟ ليش؟ لأنه هان أخد من ال rim ل ال rim يعني
944
+
945
+ 237
946
+ 00:22:02,980 --> 00:22:08,040
947
+ من حفة العدسة اليمين لحفة العدسة الشمال واضح
948
+
949
+ 238
950
+ 00:22:08,040 --> 00:22:13,480
951
+ الفكرة؟ اذا هذه ال A dimension او ال I size لكن ال
952
+
953
+ 239
954
+ 00:22:13,480 --> 00:22:18,800
955
+ C dimension معنى الكلام من العدسة حفتها لالحفة
956
+
957
+ 240
958
+ 00:22:18,800 --> 00:22:26,860
959
+ التاليةأذا في هناك اختلاف كله تمام ما بين مين؟
960
+
961
+ 241
962
+ 00:22:26,860 --> 00:22:30,320
963
+ this can vary considerably from the a dimension
964
+
965
+ 242
966
+ 00:22:30,320 --> 00:22:35,660
967
+ اذا ال a dimension مختلف عن مين؟ عن ال c dimension
968
+
969
+ 243
970
+ 00:22:35,660 --> 00:22:41,380
971
+ the c dimension of a lens is seldom used يعني نادر
972
+
973
+ 244
974
+ 00:22:41,380 --> 00:22:44,880
975
+ اللي هو ايه الاستخدام دايما احنا بنستخدم ال eye
976
+
977
+ 245
978
+ 00:22:44,880 --> 00:22:48,560
979
+ size او ال frame size اللي هو عبارة عن مين؟ ال a
980
+
981
+ 246
982
+ 00:22:48,560 --> 00:22:49,080
983
+ dimension
984
+
985
+ 247
986
+ 00:22:56,730 --> 00:23:01,170
987
+ لكن الان احنا لو واحد جنا ال I size او جنا ال
988
+
989
+ 248
990
+ 00:23:01,170 --> 00:23:05,670
991
+ frame size، ايش بنفهم؟ اللي هي ال A dimension، لكن
992
+
993
+ 249
994
+ 00:23:05,670 --> 00:23:10,470
995
+ قديما كان يسموا ال I size عبارة عن ال C letter،
996
+
997
+ 250
998
+ 00:23:10,470 --> 00:23:16,120
999
+ لكن احنا ماببناش إياه الآنSome people still
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:23:16,120 --> 00:23:21,220
1003
+ basically measure the eye size this way لحد الآن
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:23:21,220 --> 00:23:26,820
1007
+ في ناس بيخطئوا في عملية قياس مين ال a dimension و
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:23:26,820 --> 00:23:30,120
1011
+ ال c dimension يعني بمعنى اخر انه ما بيميزوا بين
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:23:30,120 --> 00:23:34,480
1015
+ الاتنين احنا الان ننسى ال c dimension و نعتمد فقط
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:23:34,480 --> 00:23:39,620
1019
+ على مين ال a dimension اللي هو المستخدمThe C
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:23:39,620 --> 00:23:43,580
1023
+ dimension of a lens shouldn't be confused with the
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:23:43,580 --> 00:23:47,780
1027
+ C size of a lens فهذا عمل ايش عملية ايش مانت
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:23:47,780 --> 00:23:52,080
1031
+ confused تشويش انه انا بدي اعرف هل هذا A dimension
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:23:52,080 --> 00:23:56,200
1035
+ ولا C dimension بسيط الأمر يما انا بقيس من ال rim
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:23:56,200 --> 00:24:00,560
1039
+ لل rim اذا انا بتكلم I size او frame size اذا انا
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:24:00,560 --> 00:24:04,900
1043
+ بتكلم ع مين A dimension لكن يما انا بتكلم على ال C
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:24:04,900 --> 00:24:08,660
1047
+ dimension انا بقصد ايش اللي هو مقبل ال rim بتاع
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:24:08,660 --> 00:24:15,020
1051
+ اليطارC size is the circumference ايش مانع ال
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:24:15,020 --> 00:24:21,520
1055
+ circumference يعني محيط تمام of the edged lens اذا
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:24:21,520 --> 00:24:26,940
1059
+ محيط العدسة نفسها and is sometimes بعض الأحيان
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:24:26,940 --> 00:24:33,260
1063
+ used to measure accuracy when publicating an old
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:24:33,260 --> 00:24:41,660
1067
+ lens size when edging الآن انا مثلا عندىنضارة جثتي
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:24:41,660 --> 00:24:46,880
1071
+ مثلا اليمين و بدي اعمل نفس العدسة وين في الشمال
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:24:46,880 --> 00:24:51,060
1075
+ فمن خلال ال a dimension باخد واحد للتنتين فمقدر
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:24:51,060 --> 00:24:55,060
1079
+ اعمل ايه duplicating يعني مرة تانية اللي هو two x
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:24:55,060 --> 00:24:59,080
1083
+ او عدستين ان التنتين ايش تكونوا similar اللي هو
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:24:59,080 --> 00:25:01,780
1087
+ ممثلين لبعض فهمتوا الفكرة؟
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:25:08,180 --> 00:25:16,920
1091
+ طيب عندنا ال measurement القياس in
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:25:16,920 --> 00:25:21,920
1095
+ determining the horizontal boxing dimensions of a
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:25:21,920 --> 00:25:26,480
1099
+ frame عشان انا احدد جداش قيمة اللي هو ال a
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:25:26,480 --> 00:25:29,660
1103
+ dimension هاي المقصود فيه ال horizontal boxing
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:25:29,660 --> 00:25:33,760
1107
+ dimensions of a frame يعني ال a dimension او
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:25:33,760 --> 00:25:41,080
1111
+ بنسميه ال I size او ال frame sizeالمقارنة تبدأ في
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:25:41,080 --> 00:25:45,720
1115
+ الداخل من الجروف على الجانب اليسار يعني الآن يا
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:25:45,720 --> 00:25:51,660
1119
+ جماعة لو أنت شفت ديني بالله العدسة النضارة الآن أي
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:25:51,660 --> 00:25:58,220
1123
+ نضارةشايفين؟ فيها إيش؟ اللي هو growth تمام؟ إذا ال
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:25:58,220 --> 00:26:02,320
1127
+ growth هذا منه المفترض أبدأ يعني بمعنى أخر أو هان
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:26:02,320 --> 00:26:08,000
1131
+ عندنا bevel ال bevel هذه تمام؟ من عندها أنه أحسب
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:26:08,000 --> 00:26:12,280
1135
+ القيمة طيب أنا مش معقولة أنه كل ما أجيب نضارة أروح
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:26:12,280 --> 00:26:16,340
1139
+ أفكها بالطريقة هذه فاحنا إيش بنروح؟ بناخد من اللي
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:26:16,340 --> 00:26:22,380
1143
+ هو ال edge تمام؟ لل edgeأيوة من ال edge ل ال edge
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:26:22,380 --> 00:26:28,320
1147
+ لأ هيه اللي ظاهر عندكم شايفين كيف اعمل هيه من هنا
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:26:28,320 --> 00:26:32,840
1151
+ ل هنا صح ولا لا لكن العدسة هالجيت هي وين جاية
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:26:32,840 --> 00:26:37,000
1155
+ inside م�� جاية لجوا فبضيف اللي هو نص من اللي من
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:26:37,000 --> 00:26:42,680
1159
+ هنا و نص من اللي من هنا مرة تانية هالجيت باخد
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:26:42,680 --> 00:26:49,500
1163
+ القيمة من هنا هيه عندكم من هنا ل هنا okay
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:26:51,980 --> 00:26:55,680
1167
+ لأ ممكن أخدها من الحفة تمام و أضيف منها النص و
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:26:55,680 --> 00:26:59,380
1171
+ منها النص يعني واحد ملي إضافة ليش؟ لأنه أنا فاهم
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:26:59,380 --> 00:27:03,480
1175
+ أنه في عندك واحد ملي اللي هي إضافة من ال pivotal
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:27:03,480 --> 00:27:08,690
1179
+ أو الجروف اللي تم إجراءه وين في العدسةعنا in
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:27:08,690 --> 00:27:13,370
1183
+ determining the horizontal boxing dimensions of a
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:27:13,370 --> 00:27:16,530
1187
+ frame اللي هو عبارة عن ال a dimension the
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:27:16,530 --> 00:27:20,510
1191
+ measurement begins at the inside of the groove on
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:27:20,510 --> 00:27:26,110
1195
+ the left side of the imaginary enclosing box إيش
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:27:26,110 --> 00:27:32,910
1199
+ مناد imaginary؟ يعني بمعنى اللي هو وهمة أو بمعنى
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:27:32,910 --> 00:27:40,000
1203
+ اللي هو imagination اللي هو تخيلةin closing boxand
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:27:40,000 --> 00:27:45,360
1207
+ extends حيميل horizontally across the lens opening
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:27:45,360 --> 00:27:50,340
1211
+ to the farthest part لأبعد اللي هو جزئية أو أبعد
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:27:50,340 --> 00:27:54,020
1215
+ نقطة of the group on the right side of the box
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:27:54,020 --> 00:27:58,640
1219
+ يعني باخدها من أبعد نقطة في اليمين لأبعد نقطة في
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:27:58,640 --> 00:28:02,660
1223
+ الشمال هذه بتمثل اللي هو قيمة مين ال a dimension
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:28:02,660 --> 00:28:07,620
1227
+ او ال horizontal dimension بالاضافة اني بضيف لهانص
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:28:07,620 --> 00:28:11,660
1231
+ ملي لكل اللي هو part عشان يكون يعني plus one ملي
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:28:11,660 --> 00:28:19,320
1235
+ إضافة لها remember بدنا نذكر the a dimension is
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:28:19,320 --> 00:28:24,860
1239
+ the width of the enclosing box يعني بمعنى أنه بمثل
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:28:24,860 --> 00:28:30,640
1243
+ اللي هو إيش العمق أو اللي هو العرض لمين لقيمة اللي
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:28:30,640 --> 00:28:36,060
1247
+ هو ال enclosing boxيعني بيمثل ال eye size أو بيمثل
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:28:36,060 --> 00:28:41,640
1251
+ اللي هو ال eye frame it's not the width of the
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:28:41,640 --> 00:28:46,200
1255
+ lens at the middle of the shape إيش المقصود فيها؟
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:28:54,660 --> 00:28:58,700
1259
+ مية فى المية ونقطة تانية لو انا مثلا روحت جثة من
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:28:58,700 --> 00:29:03,600
1263
+ الحثة تمام لأ اللى هو ال center okay مانفعش انا
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:29:03,600 --> 00:29:07,460
1267
+ اروح اضربها فى اتنين ليش؟ لأن ممكن في بعض الأحيان
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:29:07,460 --> 00:29:12,220
1271
+ في إطارات بيكون ال dimension بتاعتهم مختلف يعني مش
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:29:12,220 --> 00:29:16,060
1275
+ متساوى من ال right edge و من ال left edge مستوابين
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:29:16,060 --> 00:29:20,860
1279
+ معاه؟ يعني الآن لو أنا خدت للنص يعني مانفعش اروح
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:29:20,860 --> 00:29:25,630
1283
+ اعمل ايش اللى هو ضرب اتنينلأنه ممكن في بعض اللي هو
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:29:25,630 --> 00:29:29,350
1287
+ الأشكال من الإطارات، هيكون الجزء هذا مختلف عن
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:29:29,350 --> 00:29:32,750
1291
+ الجزء هذا، من حيث اللي هو ال dimension، يعني بمعنى
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:29:32,750 --> 00:29:33,990
1295
+ أخر مش متساويين
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:29:42,500 --> 00:29:48,280
1299
+ في عندنا the effective diameter of a lens is found
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:29:48,280 --> 00:29:53,400
1303
+ by doubling the distance from the geometric center
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:29:53,400 --> 00:29:59,040
1307
+ of the lens to the apex of the lens bevel farthest
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:29:59,040 --> 00:30:03,180
1311
+ from it شايفين
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:30:03,180 --> 00:30:10,900
1315
+ الآن عندنا من النقطة هذه تمام لأبعد نقطة وين في
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:30:10,900 --> 00:30:16,010
1319
+ اللي هو ال frameتمام؟ هذه بتمثل مين؟ الـ effective
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:30:16,010 --> 00:30:22,650
1323
+ diameter يعني الآن أنا باخد الإطار أبعد نقطة من
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:30:22,650 --> 00:30:26,730
1327
+ هان لأبعد نقطة هان هذه بتمثل إيش؟ ال effective
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:30:26,730 --> 00:30:34,470
1331
+ diameter okay يعني بشوف أبعد نقطتين موجودة إذا the
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:30:34,470 --> 00:30:38,930
1335
+ effective diameter اللي هو عبارة عن ال ED of a
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:30:38,930 --> 00:30:45,840
1339
+ lens للعدسةis found تم اللي هو إيجاده by bubbling
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:30:45,840 --> 00:30:51,680
1343
+ يعني بمعنى اللي هو ضرب اتنين the distance from the
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:30:51,680 --> 00:30:57,460
1347
+ geometric center of the lens to the apex of the
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:30:57,460 --> 00:31:02,300
1351
+ lens bevel farthest from it يعني النقطة من اللي هو
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:31:02,300 --> 00:31:06,920
1355
+ أبعد نقطة لحدية اللي هو مين ال bevel الخاصة في
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:31:06,920 --> 00:31:07,440
1359
+ العدسة
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:31:12,010 --> 00:31:16,390
1363
+ يعني المسافة ما بين الـ Geometric Center أو الـ
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:31:16,390 --> 00:31:21,450
1367
+ Boxing Center لالـ Abyss أبعد نقطة موجودة وين في
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:31:21,450 --> 00:31:25,070
1371
+ داخل اللي هو إطار العدسة بعدين باخد من الـ
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:31:25,070 --> 00:31:28,790
1375
+ Geometric Center لأبعد نقطة موجودة وين في اللي هو
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:31:28,790 --> 00:31:32,930
1379
+ الـ Bottom Part هذا بتمثل الـ Effective Diameter
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:31:32,930 --> 00:31:39,450
1383
+ طيب، الآن إيش الوظيفة الأساسية لقياس ال Effective
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:31:39,450 --> 00:31:44,480
1387
+ Diameter أو الـ ED؟طبعا الـ Effective Diameter هذه
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:31:44,480 --> 00:31:49,120
1391
+ مهمة كتير الآن انا عندي عدسة لم يتم اللي هو قصها
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:31:49,120 --> 00:31:52,860
1395
+ تمام؟ بدي اعرف ان هذا الـ Diameter بتاع العدسة
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:31:52,860 --> 00:31:58,360
1399
+ ممكن انه يكون مناسب للإطار ولا لأ واضح الفكرة؟
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:31:58,360 --> 00:32:01,580
1403
+ فبنعمله عملية simulation ايش المقصود في ال
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:32:01,580 --> 00:32:05,860
1407
+ simulation؟ انه انا بشوف هل هذا بنفع لإطار زي هيك
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:32:05,860 --> 00:32:09,720
1411
+ ولا لأ يعني الآن مثلا انا عندي عدسة قطرها خمسة
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:32:09,720 --> 00:32:13,730
1415
+ وخمسينطيب لو اجينا لل effective diameter و
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:32:13,730 --> 00:32:20,910
1419
+ لاجيناها قيمتها غير مناسبة لقطر خمسة و خمسين، اذا
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:32:20,910 --> 00:32:25,250
1423
+ ماينفعش انا اقصها لهذا الإطار؟واضح الفكرة؟ يعني
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:32:25,250 --> 00:32:29,050
1427
+ الآن انا عندى اطار اطفال بالفعل اش اجيبله عدسة
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:32:29,050 --> 00:32:33,070
1431
+ قطرها سبعين او خمسة وسبعين مليمتر هيك انا لو عملت
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:32:33,070 --> 00:32:37,790
1435
+ هذه الطريقة ممكن انه انا بأثر على مين؟ على ال
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:32:37,790 --> 00:32:41,490
1439
+ optical center للعدسة ونفس الحاجة لو كان صغير
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:32:41,490 --> 00:32:49,260
1443
+ بالعكس okay فبطلع منه مصطلح اسمههذا الاختصار يساعد
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:32:49,260 --> 00:32:57,460
1447
+ في تحديد أقل عدسة بلانك من أين يمكن تقطيع العدسة
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:32:57,460 --> 00:33:05,060
1451
+ يعني الآن بعمل تحديث تمام لقداش حجم العدسة اللي
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:33:05,060 --> 00:33:09,820
1455
+ مطلوبة عشان تكون مناسبة لهذا الإطار في عندنا ال
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:33:09,820 --> 00:33:17,090
1459
+ minimum blank sizeOkay هذا لازم نحسبها دائما اي
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:33:17,090 --> 00:33:20,690
1463
+ عدسة بدنا نقصها لازم نحسبلها ال minimum a blank
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:33:20,690 --> 00:33:25,810
1467
+ size ايش بالساوي ال effective diameter اللي هي
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:33:25,810 --> 00:33:29,670
1471
+ قلنا من ال geometric center لأبعد نقطة ومن ال
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:33:29,670 --> 00:33:34,790
1475
+ geometric center ل ال pivula العدسة okay زائد
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:33:34,790 --> 00:33:39,810
1479
+ اتنين ميلي decentration هلجيت مش احنا قلنا ان
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:33:39,810 --> 00:33:46,780
1483
+ العدسة بتكون للداخل صح ولا لأبذل أو جروف تمام
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:33:46,780 --> 00:33:51,460
1487
+ فبتكون inside the frame هذي قدش بتمثل اتنين ملي
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:33:51,460 --> 00:34:01,800
1491
+ يعني بمعنى ازاحة اذا اتنين ملي دي سنتراشن زائد
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:34:02,360 --> 00:34:06,780
1495
+ أتنين ملي هذي دايما باخدها في القص مش احنا حكينا
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:34:06,780 --> 00:34:11,020
1499
+ المرة الماضية انه يما احنا بدنا نقص لازم ان يكون
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:34:11,020 --> 00:34:15,640
1503
+ عملية القص اكتر من القيمة المطلوبة ليش؟ لأن لو
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:34:15,640 --> 00:34:20,080
1507
+ كانت العدسة مثلا لوز هتلاقيها تفلت بسرعة صح ولا
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:34:20,080 --> 00:34:24,940
1511
+ لا؟ يعني زي توي كانت لوز العدسة، تمام؟ فلازم انا
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:34:24,940 --> 00:34:31,090
1515
+ احط اتنين ملي هذي ايش تعتبر؟ انهبقدر اتحكم فيها
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:34:31,090 --> 00:34:36,870
1519
+ يعني ��معنى اخر ان تكون ملائمة لعملية القص يعني ال
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:34:36,870 --> 00:34:40,630
1523
+ 2 ملي عشان ماتخليش العدسة lose يعني تسقط اللي هو
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:34:40,630 --> 00:34:44,890
1527
+ بسرعة من مكانها فعندنا ال minimum a plant size
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:34:44,890 --> 00:34:47,690
1531
+ بساوي ال effective diameter زائد 2 ملي ال
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:34:47,690 --> 00:34:52,520
1535
+ concentration زايد 2 مليمن خلال الـ Effective
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:34:52,520 --> 00:34:58,760
1539
+ Diameter انا بديني اللي هو Indicator مؤشر انه
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:34:58,760 --> 00:35:03,660
1543
+ العدسة كيف هيكون شكلها يما انا بدي اقصها و احطها
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:35:03,660 --> 00:35:09,540
1547
+ وين في داخل الإطار طيب نقف ان شاء الله للنقطة هذه
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:35:09,540 --> 00:35:13,060
1551
+ و في المحاضرة القادمة بنكمل اعطيكم العافية
1552
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/0qyAh66hZ2s_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1268 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:01,180 --> 00:00:03,500
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم الصلاة والسلام على رسول
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:03,500 --> 00:00:09,210
7
+ اللهأهلا و سهلا بكم في محاضرة جديدة من وثائق تقييم
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:09,210 --> 00:00:12,350
11
+ البيانات اليوم ان شاء الله هتتكلم على ال second
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:12,350 --> 00:00:16,890
15
+ mining task او ال third mining task اللي هي ال
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:16,890 --> 00:00:20,750
19
+ clustering طبعا احنا كنا بتكلمنا سابقا ان ال
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:20,750 --> 00:00:24,490
23
+ mining task تنقسم من ال predictive او ال
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:24,490 --> 00:00:26,870
27
+ descriptive و ال predictive اتكلمنا عن ال
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:26,870 --> 00:00:28,990
31
+ classification و ال regression و ال recommendation
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:28,990 --> 00:00:31,470
35
+ اليوم طبعا ال recommendation ما شرحناها عشان
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:31,470 --> 00:00:34,170
39
+ اتكلمنا عن classification و regressionواليوم إن
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:34,170 --> 00:00:36,710
43
+ شاء الله تعالى هنتكلم .. نبدأ في الـ descriptive
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:36,710 --> 00:00:41,370
47
+ task هنتكلم على ال clustering طب لما احنا بنتكلم
48
+
49
+ 13
50
+ 00:00:41,370 --> 00:00:43,910
51
+ على ال clustering بنتكلم على unsupervised learning
52
+
53
+ 14
54
+ 00:00:43,910 --> 00:00:46,750
55
+ وهذا نوع من ال machine learning اللي بتعلم من ال
56
+
57
+ 15
58
+ 00:00:46,750 --> 00:00:51,650
59
+ test data يعني انا بهمني انه البيانات تبعتي مايكون
60
+
61
+ 16
62
+ 00:00:51,650 --> 00:00:55,030
63
+ لهاش label هذا مفهوم ال test data ان ال test data
64
+
65
+ 17
66
+ 00:00:55,030 --> 00:00:59,090
67
+ انه label مش موجود that has not been labeled
68
+
69
+ 18
70
+ 00:00:59,090 --> 00:01:04,580
71
+ مالهاش labelclassified or categorized ما تمش
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:04,580 --> 00:01:09,020
75
+ تصنيفها أو تقسيمها قبل هيك بال unsupervised
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:09,020 --> 00:01:14,400
79
+ learning على خلاف كل ال machine learning مافيش
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:14,400 --> 00:01:19,420
83
+ عندي output معروف مسبقا وبالتالي مافيش عندي
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:19,420 --> 00:01:22,320
87
+ teacher أو instruction مافيش عندي أي structure لل
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:22,320 --> 00:01:25,700
91
+ learning algorithm فحين انه في ال supervised
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:25,700 --> 00:01:28,020
95
+ learning سواء كان في ال regression أو كان في ال
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:28,020 --> 00:01:32,840
99
+ classification كان عندي واضحالـ label هو ال
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:32,840 --> 00:01:36,180
103
+ guidance تبعي أو هو المعلم تبعي إيه الشغلات اللي
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:36,180 --> 00:01:39,260
107
+ أنا بديها وإيه ال role اللي أنا كنت بحاول أحصل
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:39,260 --> 00:01:41,920
111
+ عليها ال unsupervised learning ال learning
112
+
113
+ 29
114
+ 00:01:41,920 --> 00:01:47,880
115
+ algorithm فقط بأعرض عليه البيانات و بأطلب يعمل
116
+
117
+ 30
118
+ 00:01:47,880 --> 00:01:50,840
119
+ extract لل knowledge طبعا extract لل knowledge هان
120
+
121
+ 31
122
+ 00:01:50,840 --> 00:01:54,500
123
+ إما بتقسيمهم لمجموعات أو يقول لي إيش ال frequent
124
+
125
+ 32
126
+ 00:01:54,500 --> 00:01:57,720
127
+ pattern فيهم زي ما في ال association rules إلى
128
+
129
+ 33
130
+ 00:01:57,720 --> 00:02:02,710
131
+ آخرينطبعاً لما اتكلم في الـ unsupervised learning
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:02,710 --> 00:02:06,530
135
+ بدل
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:06,530 --> 00:02:11,390
139
+ ما انا اخد feedback و
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:11,390 --> 00:02:15,070
143
+ اقارب الـ unsupervised learning بعرف ال
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:15,070 --> 00:02:19,510
147
+ communities أو الشغلات المشتركة في ال data الشغلات
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:19,510 --> 00:02:23,230
151
+ ال common اللي موجودة اللي بتتشارك فيها مجمع معظم
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:23,230 --> 00:02:28,960
155
+ ال instances اللي موجودة عنديوبتقرر .. وبت .. اللي
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:28,960 --> 00:02:32,640
159
+ بعرف .. بعد ما بتقرر على الشغلات ال common هاي أو
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:32,640 --> 00:02:36,760
163
+ الشغلات المشتركة هاي بناء عليها بتتصرف اما بتقرر
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:36,760 --> 00:02:41,420
167
+ .. يعني بتتصرف وبصير ال algorithm بناء على وجود أو
168
+
169
+ 43
170
+ 00:02:41,420 --> 00:02:45,940
171
+ عدم وجود ال properties أو ال common properties
172
+
173
+ 44
174
+ 00:02:45,940 --> 00:02:49,440
175
+ اللي موجود عنده يعني يعني تخيل انا لو انا في عندى
176
+
177
+ 45
178
+ 00:02:49,440 --> 00:02:53,910
179
+ مجموعة من الصور وقولنا بدنا نصنفهممجموعة من الصور
180
+
181
+ 46
182
+ 00:02:53,910 --> 00:02:56,290
183
+ وانا بدي أصنفهم معناته حتى اللي عرف المحتوى الصور
184
+
185
+ 47
186
+ 00:02:56,290 --> 00:03:01,830
187
+ واصيرك والله ان التصنيف هذا بيتبع كده او يتبع كده
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:01,830 --> 00:03:05,230
191
+ الـ unsupervised learning زي ما قلناه عبارة عن
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:05,230 --> 00:03:09,330
195
+ descriptive model في اكتر من نوع في ال
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:09,330 --> 00:03:11,590
199
+ unsupervised learning زي ما بنعرف سابقا ل
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:11,590 --> 00:03:14,630
203
+ clustering طبعا شفناها في المقدمة تابعة المساق ل
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:14,630 --> 00:03:18,930
207
+ clustering معناته انا بدي اجسم ال data instances
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:18,930 --> 00:03:27,350
211
+ اللي موجودة عندي لمجموعة منالـ groups طبعاً مجموع
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:27,350 --> 00:03:32,050
215
+ الـ groups هذه عددها معروف مسبقاً طب من هنا علشان
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:32,050 --> 00:03:35,870
219
+ نتم تجميعهم بدنا ندرس صفات ال properties هاي
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:35,870 --> 00:03:38,970
223
+ وتجميعهم مع بعضهم ال anomaly detection أو ال
224
+
225
+ 57
226
+ 00:03:38,970 --> 00:03:42,030
227
+ outlier detection أروح أدور على ال unusual أو
228
+
229
+ 58
230
+ 00:03:42,030 --> 00:03:48,270
231
+ الشغلات النادرة في ال data set اللي موجودة عندها و
232
+
233
+ 59
234
+ 00:03:48,270 --> 00:03:53,390
235
+ أظهرهاالـ association rules لما انا بتكلم على ال
236
+
237
+ 60
238
+ 00:03:53,390 --> 00:03:58,570
239
+ patterns و بدور على ال frequent pattern اللي ممكن
240
+
241
+ 61
242
+ 00:03:58,570 --> 00:04:02,410
243
+ تكون موجود عندي و ارتباط العناصر و اشوف ارتباط
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:02,410 --> 00:04:06,660
247
+ القوانين او ارتباط ال data مع بعضهاعشان أقدر أبني
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:06,660 --> 00:04:10,060
251
+ decision وفي عندي transformation اللي هي فعليا أنا
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:10,060 --> 00:04:13,760
255
+ أقدر أحول ال data ل data set مختلفة عشان أقدر
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:13,760 --> 00:04:18,480
259
+ أرسمها أو أقدر أتعامل معاها بشكل أبسط احنا طبعا
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:18,480 --> 00:04:22,980
263
+ هنتكلم على ال course هذا ال clustering و ال
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:22,980 --> 00:04:27,600
267
+ association rules طبعا لما نتكلم فعلا ال
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:27,600 --> 00:04:31,380
271
+ clustering معناته ال clustering algorithm بده يروح
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:31,380 --> 00:04:36,680
275
+ يجسم ال data set اللي عندي ل distinct groupsالجروب
276
+
277
+ 70
278
+ 00:04:36,680 --> 00:04:42,780
279
+ هذي معروفة مسبقا تخيل
280
+
281
+ 71
282
+ 00:04:42,780 --> 00:04:48,320
283
+ ان ال raw data تبعتي هي عبارة عن سلة الفواكه رمضان
284
+
285
+ 72
286
+ 00:04:48,320 --> 00:04:51,600
287
+ كريم ان شاء الله كل عام طيبين ان شاء الله سلة
288
+
289
+ 73
290
+ 00:04:51,600 --> 00:04:54,580
291
+ الفواكه هي عبارة عن ال input data ال raw data
292
+
293
+ 74
294
+ 00:04:54,580 --> 00:05:00,580
295
+ تبعتي وانا قلت بدي اجسمها لتلت مجموعاتطبيعي ال
296
+
297
+ 75
298
+ 00:05:00,580 --> 00:05:05,060
299
+ algorithm هيدرس خصائص العناصر كلياتها يعرف العناصر
300
+
301
+ 76
302
+ 00:05:05,060 --> 00:05:08,260
303
+ المشتركة ويحدد العناصر المشتركة وبالتالي هيقول لي
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:08,260 --> 00:05:12,700
307
+ في عندك مجموعة التفاح ومجموعة الموز ومجموعة
308
+
309
+ 78
310
+ 00:05:12,700 --> 00:05:17,360
311
+ المانجو هذا لما قلت له جسم ليها لتلت مجموعات
312
+
313
+ 79
314
+ 00:05:17,360 --> 00:05:19,940
315
+ متذكرين ال definition السابق؟ انا قلت لها
316
+
317
+ 80
318
+ 00:05:19,940 --> 00:05:25,040
319
+ predefine او predetermine number of groups لازم
320
+
321
+ 81
322
+ 00:05:25,040 --> 00:05:30,110
323
+ احدده مسبقاتمام طيب لو انا روح قولتله ل مجموعتين
324
+
325
+ 82
326
+ 00:05:30,110 --> 00:05:35,970
327
+ روحت قولتله جسملي اياهم لمجموعتين مش تلات مجموعات
328
+
329
+ 83
330
+ 00:05:35,970 --> 00:05:42,070
331
+ دراسة العناصر هاي و هيروح و كأنه هيقوللي انه هذه
332
+
333
+ 84
334
+ 00:05:42,070 --> 00:05:45,990
335
+ انا بتوقع ان يكون هذه التفاح و المانجو في مجموعة و
336
+
337
+ 85
338
+ 00:05:45,990 --> 00:05:49,690
339
+ الموز في مجموعة تانية لأن الشكل و اللون مختلف بعاد
340
+
341
+ 86
342
+ 00:05:49,690 --> 00:05:54,430
343
+ كتير عنبعضهم وبالتالي عدد المجموعات هو اللي يلعب
344
+
345
+ 87
346
+ 00:05:54,430 --> 00:05:57,370
347
+ دور طبعا يا جماعة الخير كل ما كان عندى عدد
348
+
349
+ 88
350
+ 00:05:57,370 --> 00:06:00,950
351
+ المجموعات اللي انا بتديها تبعتي هو الصح معناته انا
352
+
353
+ 89
354
+ 00:06:00,950 --> 00:06:04,370
355
+ بأشتغل عليها بشكل كويس أو بكون عندى النتيجة تبعتي
356
+
357
+ 90
358
+ 00:06:04,370 --> 00:06:09,310
359
+ صح لما بتكلم في ال clustering معناته انا بتكلم ان
360
+
361
+ 91
362
+ 00:06:09,310 --> 00:06:13,250
363
+ ال method تبعتي هي ال .. ال .. او ال clustering هي
364
+
365
+ 92
366
+ 00:06:13,250 --> 00:06:17,470
367
+ عبارة عن method بتجسم البيانات اللي بتشارك
368
+
369
+ 93
370
+ 00:06:19,620 --> 00:06:26,360
371
+ الصفات المشتركة أو الـ similar trend and better
372
+
373
+ 94
374
+ 00:06:26,360 --> 00:06:32,520
375
+ يعني ان ال instances هتتوزع بناء على محتوى على
376
+
377
+ 95
378
+ 00:06:32,520 --> 00:06:36,820
379
+ احتوائها على مجموعة من الشغلات المشتركة يعني هيكون
380
+
381
+ 96
382
+ 00:06:36,820 --> 00:06:40,140
383
+ في عندي تشابه كبير جدا ما بين العناصر اللي في
384
+
385
+ 97
386
+ 00:06:40,140 --> 00:06:45,200
387
+ المجموعة الواحدة الهدف الأساسي فعليا من ال
388
+
389
+ 98
390
+ 00:06:45,200 --> 00:06:48,660
391
+ clustering معناته هو عبارة عن split up تقسيم ال
392
+
393
+ 99
394
+ 00:06:48,660 --> 00:06:56,200
395
+ dataبطريقة طبعا تقسمها ل groups بطريقة ان النقاط
396
+
397
+ 100
398
+ 00:06:56,200 --> 00:06:59,220
399
+ اللي في ال cluster الواحد او في المجموعة الواحدة
400
+
401
+ 101
402
+ 00:06:59,220 --> 00:07:03,820
403
+ are very similar متشابهة جدا عشان هيك كانت في
404
+
405
+ 102
406
+ 00:07:03,820 --> 00:07:08,920
407
+ الرسم السابق هان لما اتكلمنا كان التفاح لحال
408
+
409
+ 103
410
+ 00:07:08,920 --> 00:07:12,400
411
+ المانجو لحال و الموز لحال و لما قلتلك انا بتقسمهم
412
+
413
+ 104
414
+ 00:07:12,400 --> 00:07:16,460
415
+ لمجموعتين مش لتلات مجموعاتمعناه تقول نحن هنا
416
+
417
+ 105
418
+ 00:07:16,460 --> 00:07:21,980
419
+ نضيفهم على مع بعضهم لكن الان ايش الشغلات المشتركة
420
+
421
+ 106
422
+ 00:07:21,980 --> 00:07:25,280
423
+ اللي انت اعتمدت عليها الحجم مثلا و اللون لكن لو
424
+
425
+ 107
426
+ 00:07:25,280 --> 00:07:27,640
427
+ واحد ايجي جالي والله انا بتقسمهم هالنا مجموعتين
428
+
429
+ 108
430
+ 00:07:27,640 --> 00:07:32,400
431
+ بناء على طبيعة الفاكهة اللي موجودة هاي وبالتالي
432
+
433
+ 109
434
+ 00:07:32,400 --> 00:07:35,660
435
+ احنا نتكلم في عندي فواكه استوائية ال mango و الموز
436
+
437
+ 110
438
+ 00:07:35,660 --> 00:07:42,040
439
+ فاكهة استوائية ولا لأ وبالتالي ممكن يكون تصنيف في
440
+
441
+ 111
442
+ 00:07:42,040 --> 00:07:46,540
443
+ الآخرمافيش عندي قرار صحيح مائة في المائة أن
444
+
445
+ 112
446
+ 00:07:46,540 --> 00:07:50,520
447
+ التقسيمة تبعتي هذه صح أو .. لكن بقدر أقول والله
448
+
449
+ 113
450
+ 00:07:50,520 --> 00:07:53,820
451
+ التقسيمة هذه أصح من هذه التقسيمة بناء على معرفتي
452
+
453
+ 114
454
+ 00:07:53,820 --> 00:07:56,640
455
+ بالبيانات اللي موجودة عندها طبعا ال similarity
456
+
457
+ 115
458
+ 00:07:56,640 --> 00:08:01,640
459
+ طبعا التشابه ما بين ال algorithm for the
460
+
461
+ 116
462
+ 00:08:01,640 --> 00:08:03,600
463
+ unsupervised learning و ال classification
464
+
465
+ 117
466
+ 00:08:03,600 --> 00:08:08,820
467
+ algorithm أنه ال cluster algorithm بيخصص أو بتنبأ
468
+
469
+ 118
470
+ 00:08:08,820 --> 00:08:11,780
471
+ رقم المجموعة
472
+
473
+ 119
474
+ 00:08:14,590 --> 00:08:16,970
475
+ للـ point يعني انا روح قلتله والله انا بدي تلت
476
+
477
+ 120
478
+ 00:08:16,970 --> 00:08:19,850
479
+ مجموعات بروح بقولي هذه ال point في المجموعة رقم
480
+
481
+ 121
482
+ 00:08:19,850 --> 00:08:22,830
483
+ واحد هذه ال point في المجموعة رقم اتنين هذه ال
484
+
485
+ 122
486
+ 00:08:22,830 --> 00:08:25,090
487
+ point في المجموعة رقم تلاتة هذه ال point في
488
+
489
+ 123
490
+ 00:08:25,090 --> 00:08:29,550
491
+ المجموعة رقم تلاتة وبالتالي هو بيعمل predict لرقم
492
+
493
+ 124
494
+ 00:08:29,550 --> 00:08:32,370
495
+ المجموعة اللي انا قلبته من البداية عشان انا قلتله
496
+
497
+ 125
498
+ 00:08:32,370 --> 00:08:37,550
499
+ بدي تلت مجموعات فهو هجسم ليهم تلت مجموعات طبعا و
500
+
501
+ 126
502
+ 00:08:37,550 --> 00:08:39,950
503
+ هذه هي المفهوم التشابه اللي انا بتكلم عليه انهم
504
+
505
+ 127
506
+ 00:08:39,950 --> 00:08:45,040
507
+ بنعمل prediction لالـ number بحيث انه فعليا كما زي
508
+
509
+ 128
510
+ 00:08:45,040 --> 00:08:48,480
511
+ ما قلنا ان هذا ال number هي عبارة عن رقم المجموعة
512
+
513
+ 129
514
+ 00:08:48,480 --> 00:08:51,620
515
+ أو رقم ال cluster اللي بيحتوي ال point اللي موجودة
516
+
517
+ 130
518
+ 00:08:51,620 --> 00:08:57,000
519
+ عندها طبعا
520
+
521
+ 131
522
+ 00:08:57,000 --> 00:08:59,820
523
+ لما بتكلم على ال clustering معناته ان انا بدي اخد
524
+
525
+ 132
526
+ 00:08:59,820 --> 00:09:07,020
527
+ بيانات كلها في نفس ال space بتكلم على بيانات كلها
528
+
529
+ 133
530
+ 00:09:07,020 --> 00:09:13,040
531
+ في نفس ال spaceفي مجموعات معينة يعني هذا الـ space
532
+
533
+ 134
534
+ 00:09:13,040 --> 00:09:17,240
535
+ هو عبارة عن high dimensional ممكن يكون 2D, 3D, 4D
536
+
537
+ 135
538
+ 00:09:17,240 --> 00:09:23,080
539
+ طبعا اتكلم دي اللي هي عدد ال attribute و بروح اللي
540
+
541
+ 136
542
+ 00:09:23,080 --> 00:09:28,300
543
+ بجسمليها لمجموعات بجسم ال rows ال instances أو ال
544
+
545
+ 137
546
+ 00:09:28,300 --> 00:09:33,860
547
+ points هاي بجسمليها لمجموعات عبارة عن مجموعات أو
548
+
549
+ 138
550
+ 00:09:33,860 --> 00:09:46,740
551
+ طبعااللي ب guess ال point هذه لمجموعات اصغر ب
552
+
553
+ 139
554
+ 00:09:46,740 --> 00:09:51,060
555
+ guess similarly عفوا اللي قولنا احنا كمان مرة ان
556
+
557
+ 140
558
+ 00:09:51,060 --> 00:09:56,440
559
+ فكرة ال algorithm بياخد ال points اللي موجودة
560
+
561
+ 141
562
+ 00:09:56,440 --> 00:10:00,220
563
+ عندها بغض النظر عن ال space او ال dimensionality
564
+
565
+ 142
566
+ 00:10:00,220 --> 00:10:05,440
567
+ تبعتهالكن كل ال points أو ال data set تبعتي على
568
+
569
+ 143
570
+ 00:10:05,440 --> 00:10:09,560
571
+ نفس العدد من ال attributes ثابتة بروح بجسمليها
572
+
573
+ 144
574
+ 00:10:09,560 --> 00:10:12,760
575
+ لمجموعات أصغر يعني بين جوسين كانت والله عندي ال
576
+
577
+ 145
578
+ 00:10:12,760 --> 00:10:15,780
579
+ data set فيها مائة ألف record وقلتله جسمليها لتلت
580
+
581
+ 146
582
+ 00:10:15,780 --> 00:10:18,980
583
+ مجموعات المائة ألف هدولة بتجسموا على تلت مجموعات
584
+
585
+ 147
586
+ 00:10:18,980 --> 00:10:25,500
587
+ حتماEach cluster consists of a point that are near
588
+
589
+ 148
590
+ 00:10:25,500 --> 00:10:31,080
591
+ to some in some sense وهذه النقاط في كل مجموعة
592
+
593
+ 149
594
+ 00:10:31,080 --> 00:10:36,460
595
+ متشابهة بشكل او باخر طبعا لما نتكلم على ال similar
596
+
597
+ 150
598
+ 00:10:36,460 --> 00:10:41,660
599
+ أو العلاقة related similar to another في نفس
600
+
601
+ 151
602
+ 00:10:41,660 --> 00:10:46,640
603
+ المجموعة عناصر المجموعة الواحدة متشابهة وعناصر
604
+
605
+ 152
606
+ 00:10:46,640 --> 00:10:49,860
607
+ المجموعات المختلفة غير متشابهة
608
+
609
+ 153
610
+ 00:10:52,050 --> 00:10:58,450
611
+ هذا المصطلح أهم و more professional أن الـ intra
612
+
613
+ 154
614
+ 00:10:58,450 --> 00:11:03,050
615
+ distance أو ال cluster distance يجب أن يكون قليل
616
+
617
+ 155
618
+ 00:11:06,170 --> 00:11:10,330
619
+ كان المسافة ما بين عناصر ال in instance أو ال
620
+
621
+ 156
622
+ 00:11:10,330 --> 00:11:14,550
623
+ cluster الواحدة تكون قصيرة جدا ليس منها in
624
+
625
+ 157
626
+ 00:11:14,550 --> 00:11:20,110
627
+ instance او ال distance لما بتكلم على distance يا
628
+
629
+ 158
630
+ 00:11:20,110 --> 00:11:24,310
631
+ جماعة الخير لو تخيل ان في اتنين متطابقين او
632
+
633
+ 159
634
+ 00:11:24,310 --> 00:11:30,150
635
+ متشابهين المسافة بينهم جديش صفر أصبحلكن لما يكون
636
+
637
+ 160
638
+ 00:11:30,150 --> 00:11:34,690
639
+ المختلفين المسافة بينهم أبعد ما يمكن وبالتالي انا
640
+
641
+ 161
642
+ 00:11:34,690 --> 00:11:37,670
643
+ بقى اتكلم انه لازم يكون في عند ال Inter distance
644
+
645
+ 162
646
+ 00:11:37,670 --> 00:11:42,270
647
+ أبعد ما يمكن و ال intra distance أصغر ما يمكن
648
+
649
+ 163
650
+ 00:11:42,270 --> 00:11:46,830
651
+ وبهيك انا بكون نجحت في تقسيم المجموعات اللي موجودة
652
+
653
+ 164
654
+ 00:11:46,830 --> 00:11:51,940
655
+ عندها طبعا لو انا بده اعمل مقارنة فعليا ما بينالـ
656
+
657
+ 165
658
+ 00:11:51,940 --> 00:11:55,440
659
+ Clustering و الـ Classification بناء على ال data
660
+
661
+ 166
662
+ 00:11:55,440 --> 00:11:59,220
663
+ اللي موجودة عندي طبعا الرسم الأولى اللي فوق بتمثل
664
+
665
+ 167
666
+ 00:11:59,220 --> 00:12:03,700
667
+ classification و الرسم اللي تحت بتمثل ال
668
+
669
+ 168
670
+ 00:12:03,700 --> 00:12:05,820
671
+ clustering طبعا اللي بتكلم عن ال classification
672
+
673
+ 169
674
+ 00:12:05,820 --> 00:12:09,520
675
+ يعني ان في عندي label لازم يكون label هي ال label
676
+
677
+ 170
678
+ 00:12:09,520 --> 00:12:13,960
679
+ النقاط اللي باللون الأخضر proteins و اللي باللون
680
+
681
+ 171
682
+ 00:12:13,960 --> 00:12:18,120
683
+ البن الغامق هذا او البن الداكن هي عبارة عن ال
684
+
685
+ 172
686
+ 00:12:18,120 --> 00:12:22,870
687
+ genes و معناته ان لازم يكون في عندي ruleيخصص كل
688
+
689
+ 173
690
+ 00:12:22,870 --> 00:12:26,950
691
+ point ل label واضح طبعا ال rule هذا زي ما بنعرف في
692
+
693
+ 174
694
+ 00:12:26,950 --> 00:12:32,270
695
+ ال prediction أو في هاي في عندي هذا الخط الفاصل هو
696
+
697
+ 175
698
+ 00:12:32,270 --> 00:12:36,010
699
+ العناصر الموجرة يعني لو انا اجيت تبعا لل variable
700
+
701
+ 176
702
+ 00:12:36,010 --> 00:12:40,510
703
+ الأول و قلت والله لو كان ال variable الأول تبعي
704
+
705
+ 177
706
+ 00:12:40,510 --> 00:12:49,550
707
+ قيمته كذامعناته هذا هيكون أكبر أو تساوي X معناته
708
+
709
+ 178
710
+ 00:12:49,550 --> 00:12:59,030
711
+ أنا بتكلم على أن هذا هيكون مع ال label اللي موجود
712
+
713
+ 179
714
+ 00:12:59,030 --> 00:13:02,970
715
+ كمان مرة بقول لو أنا إجيت فعليا الخط هذا هو بمثل
716
+
717
+ 180
718
+ 00:13:02,970 --> 00:13:06,470
719
+ المعادلة أو ال role تبعتي في ال classification لو
720
+
721
+ 181
722
+ 00:13:06,470 --> 00:13:09,510
723
+ أنا خدت خط مستقيب ل high على ال point اللي عندي
724
+
725
+ 182
726
+ 00:13:09,510 --> 00:13:14,880
727
+ هنابالشكل هذا او اتكلمت فعليا انا هي العناصر اللي
728
+
729
+ 183
730
+ 00:13:14,880 --> 00:13:19,660
731
+ موجودة عندي هناأنا فعلياً لما تكون ال point تبعتي
732
+
733
+ 184
734
+ 00:13:19,660 --> 00:13:24,700
735
+ بالنسبة لل variable الأول أكبر أو تساوي X معناته
736
+
737
+ 185
738
+ 00:13:24,700 --> 00:13:29,020
739
+ هذا genes otherwise بكون ال protein وهذا معادلة
740
+
741
+ 186
742
+ 00:13:29,020 --> 00:13:31,640
743
+ الخط المستقيم زي ما في عندي classifier اسمه
744
+
745
+ 187
746
+ 00:13:31,640 --> 00:13:34,560
747
+ support vector machine هو عبارة عن أفضل line يفصل
748
+
749
+ 188
750
+ 00:13:34,560 --> 00:13:38,120
751
+ ما بين العناصر الموجودة طبعاً بهذا supervised
752
+
753
+ 189
754
+ 00:13:38,120 --> 00:13:41,880
755
+ learning في ال non-clustering أو عفوا في ال
756
+
757
+ 190
758
+ 00:13:41,880 --> 00:13:47,580
759
+ unsupervised في ال clustering أنا ماعنديش labelأنا
760
+
761
+ 191
762
+ 00:13:47,580 --> 00:13:52,140
763
+ مجرد و اتجمعت البيانات بناء على ال similarity على
764
+
765
+ 192
766
+ 00:13:52,140 --> 00:13:55,980
767
+ التشابه اللي بينها كلهم متشابهين مع بعض بناء على
768
+
769
+ 193
770
+ 00:13:55,980 --> 00:14:00,100
771
+ ال distance اللي موجودة ال distance بين أي نقطين
772
+
773
+ 194
774
+ 00:14:00,100 --> 00:14:04,920
775
+ اللي هي ال intra distance لازم تكون أصغر من أقرب
776
+
777
+ 195
778
+ 00:14:04,920 --> 00:14:11,900
779
+ نقطين يعني أكبر intra distance لازم تكون أقصر من
780
+
781
+ 196
782
+ 00:14:11,900 --> 00:14:19,350
783
+ أيمن اكتر الـ Inter distance كمان مرة بقول انه في
784
+
785
+ 197
786
+ 00:14:19,350 --> 00:14:23,190
787
+ ال clustering لما انا بأجي بتكلم هنا انه المفروض
788
+
789
+ 198
790
+ 00:14:23,190 --> 00:14:31,030
791
+ ال اقوى ال intra distance المفروض تكون عندى اقصر
792
+
793
+ 199
794
+ 00:14:31,030 --> 00:14:36,170
795
+ من ال inter distance اللى موجودة اللى هنا لو انا
796
+
797
+ 200
798
+ 00:14:36,170 --> 00:14:40,310
799
+ اجيت و قلتلك ان هذه ال data اللى عندي هي عبارة عن
800
+
801
+ 201
802
+ 00:14:40,310 --> 00:14:45,330
803
+ data عشان نوضح الموضوع ال clusteringطبعاً عندما
804
+
805
+ 202
806
+ 00:14:45,330 --> 00:14:49,930
807
+ أتكلم عن الوضع في البيانات يعني أنني أتكلم عن
808
+
809
+ 203
810
+ 00:14:49,930 --> 00:14:54,630
811
+ توزيع البيانات وبشوف رسم أو هيكرية البيانات اللي
812
+
813
+ 204
814
+ 00:14:54,630 --> 00:14:58,650
815
+ موجودة عندي لو أنا أتقعد نشوف بالمثال في البسيط
816
+
817
+ 205
818
+ 00:14:58,650 --> 00:15:02,530
819
+ هذا جاب من ال .. لو أجيت و قلت أن ال data هيبتمثل
820
+
821
+ 206
822
+ 00:15:02,530 --> 00:15:06,970
823
+ ال customer purchases و أجيت و قلت كالتالي هدق
824
+
825
+ 207
826
+ 00:15:06,970 --> 00:15:10,130
827
+ طبعاً أنا ميزت هان بالألوان عشان أسهل عليكم عملية
828
+
829
+ 208
830
+ 00:15:10,130 --> 00:15:15,420
831
+ الاستيعاب اللي هتصير كالتاليأنا فعليا لو أدرس
832
+
833
+ 209
834
+ 00:15:15,420 --> 00:15:19,360
835
+ البيانات اللى موجودة عندى هان اللى باللون الأحمر
836
+
837
+ 210
838
+ 00:15:19,360 --> 00:15:23,640
839
+ هي عبارة عن مجموعة من القطع الصغيرة أو عفوا
840
+
841
+ 211
842
+ 00:15:23,640 --> 00:15:29,760
843
+ الأعداد القليلة واللي أسعارها عالية جدا يعنى عندى
844
+
845
+ 212
846
+ 00:15:29,760 --> 00:15:38,280
847
+ 1700 على 2 بتكلم في حدود 6850 3000 على 2000 على
848
+
849
+ 213
850
+ 00:15:38,280 --> 00:15:45,880
851
+ 3000 بتكلم على 660 تقريبابنتكلم على 2300 على 4
852
+
853
+ 214
854
+ 00:15:45,880 --> 00:15:50,580
855
+ بينما اللي تحت بنتكلم على أعداد أعداد كبيرة و
856
+
857
+ 215
858
+ 00:15:50,580 --> 00:15:55,200
859
+ أسعار قليلة بينما اللي تحت أعداد قليلة و أسعار
860
+
861
+ 216
862
+ 00:15:55,200 --> 00:16:00,020
863
+ قليلة، مظبوط؟ لأ لو أنا بدي أجي أجسم، معناته هيكون
864
+
865
+ 217
866
+ 00:16:00,020 --> 00:16:02,480
867
+ التقسيم في ال cluster الأول اللي على أسر باللون
868
+
869
+ 218
870
+ 00:16:02,480 --> 00:16:08,220
871
+ الأحمر اللي هي few purchases with high pricesطبعا
872
+
873
+ 219
874
+ 00:16:08,220 --> 00:16:10,620
875
+ احنا جماعة الخير واحد و اتنين و تلات اللي هي ال
876
+
877
+ 220
878
+ 00:16:10,620 --> 00:16:13,660
879
+ raw number اللي باللون الأسود أنا مش ملونها معنى
880
+
881
+ 221
882
+ 00:16:13,660 --> 00:16:16,300
883
+ هان عشان اقولك ان هذه ماتدخل في التصنيف مالهاش
884
+
885
+ 222
886
+ 00:16:16,300 --> 00:16:22,060
887
+ داخل لأن ممكن ال data تكون عند هان shuffled، not
888
+
889
+ 223
890
+ 00:16:22,060 --> 00:16:22,880
891
+ ordered
892
+
893
+ 224
894
+ 00:16:25,670 --> 00:16:30,370
895
+ طيب ال cluster التاني هي عبارة عن money prices او
896
+
897
+ 225
898
+ 00:16:30,370 --> 00:16:34,610
899
+ purchase money فهي عندى مجموعة عالية من ال items
900
+
901
+ 226
902
+ 00:16:34,610 --> 00:16:39,530
903
+ عالية و ال purchases تبعتى high prices كذلك وهذه
904
+
905
+ 227
906
+ 00:16:39,530 --> 00:16:42,370
907
+ اللى باللون الأزرق كذلك باللون الأخضر لما انا
908
+
909
+ 228
910
+ 00:16:42,370 --> 00:16:47,470
911
+ بتكلم ان ال customer بيشتري مجموعة قليلة من
912
+
913
+ 229
914
+ 00:16:47,470 --> 00:16:52,510
915
+ العناصر باسعار قليلة أو باسعار زهيدة نوعا ما تمام
916
+
917
+ 230
918
+ 00:16:54,270 --> 00:16:57,630
919
+ طبعاً وين المجالات أو وين التطبيقات اللي ممكن انا
920
+
921
+ 231
922
+ 00:16:57,630 --> 00:17:01,750
923
+ اشغل فيها اعفوا اشغل فيها او اطبق فيها ال
924
+
925
+ 232
926
+ 00:17:01,750 --> 00:17:05,590
927
+ clustering العديد من المجالات في ال target
928
+
929
+ 233
930
+ 00:17:05,590 --> 00:17:11,230
931
+ marketing في التسويق الموجه لما انا حابب استكشف من
932
+
933
+ 234
934
+ 00:17:11,230 --> 00:17:15,950
935
+ الناس اللي ممكن يشتريهالإبداع تبعتي و أروح أوجه
936
+
937
+ 235
938
+ 00:17:15,950 --> 00:17:20,910
939
+ لهم الإعلانات أو أعرض عليهم المنتج تبعي مثلا انا و
940
+
941
+ 236
942
+ 00:17:20,910 --> 00:17:27,750
943
+ الله لو جينا سألنا انا عمال بعمل تطبيق IOS عشان
944
+
945
+ 237
946
+ 00:17:27,750 --> 00:17:32,670
947
+ يتكلم او بعملي high prediction لضغط الدم و عدد
948
+
949
+ 238
950
+ 00:17:32,670 --> 00:17:37,450
951
+ ضربات القلب و الاخره مين المعنيين لو انا بده اروح
952
+
953
+ 239
954
+ 00:17:37,450 --> 00:17:42,950
955
+ ادور في ال data او بده احاول استكشفعندي data set
956
+
957
+ 240
958
+ 00:17:42,950 --> 00:17:45,830
959
+ لل customers اللي بيشتغلوا applications ممكن انا
960
+
961
+ 241
962
+ 00:17:45,830 --> 00:17:48,430
963
+ اروح ادور على فئة الناس اللي ممكن تشتري ال
964
+
965
+ 242
966
+ 00:17:48,430 --> 00:17:51,230
967
+ application هذا من خلال اما من خلال ال similarity
968
+
969
+ 243
970
+ 00:17:51,230 --> 00:17:55,390
971
+ او من خلال الاهتمامات
972
+
973
+ 244
974
+ 00:17:55,390 --> 00:17:59,510
975
+ تبعتهم في الآخر لازم بلاقي بين العناصر هدولة شغلات
976
+
977
+ 245
978
+ 00:17:59,510 --> 00:18:02,670
979
+ مشتركة وممكن انا اتوجههم لانه ممكن اتوجههم لكل
980
+
981
+ 246
982
+ 00:18:02,670 --> 00:18:05,950
983
+ المجموعات فلما انا بروح و اجسمهم لمجموعات بلاقي
984
+
985
+ 247
986
+ 00:18:05,950 --> 00:18:13,310
987
+ حتما مجموعة فيها هذه العناصرفي ال genomics أو في
988
+
989
+ 248
990
+ 00:18:13,310 --> 00:18:17,730
991
+ علم الجينات ممكن انا اروح اصنف الجينات كذلك او
992
+
993
+ 249
994
+ 00:18:17,730 --> 00:18:21,310
995
+ عفوا اقسم الجينات لمجموعات في ال astronomy او في
996
+
997
+ 250
998
+ 00:18:21,310 --> 00:18:26,670
999
+ علم الفضاء عشان اصنف او اجسم المجموعات او اوجد
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:18:26,670 --> 00:18:30,470
1003
+ مجموعات لل similar stars و ال galaxies و المجارات
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:18:30,470 --> 00:18:33,660
1007
+ اللي موجودة عندىفي ال insurance أو في التأمين عشان
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:18:33,660 --> 00:18:37,460
1011
+ اعرف في المجموعات اللي انا فعليا كيف ممكن اعرف
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:18:37,460 --> 00:18:44,420
1015
+ فيها ال vehicles او انصدر او اقسم بوليست التأمين
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:18:44,420 --> 00:18:48,240
1019
+ حسب ال holder اللي موجود عندها لو جديش قيمة ال
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:18:48,240 --> 00:18:51,200
1023
+ insuranceفي ال city planning كذلك في التخطيط
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:18:51,200 --> 00:18:56,200
1027
+ الحضري للمدن كيف يتم جسمها لمجموعة من ال houses
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:18:56,200 --> 00:19:03,220
1031
+ بناء على أنواعهم وانواع سفرتهم و ال location أو ال
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:19:03,220 --> 00:19:07,260
1035
+ geographical location تبعتهم لكن أنا فعليا جامعة
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:19:07,260 --> 00:19:11,300
1039
+ الخيركل الكلام الجميل عن ال clustering في عندي من
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:19:11,300 --> 00:19:13,860
1043
+ ضمن الكلام كان في عندي مشكلة واضحة أو هي ال
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:19:13,860 --> 00:19:19,560
1047
+ challenge الأساسي في موضوع ال clustering فعليا إذا
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:19:19,560 --> 00:19:23,240
1051
+ ال data unlabeled يديش عدد ال clusters الحقيقية
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:19:23,240 --> 00:19:28,380
1055
+ اللي موجودة عندي لو أنا عرضت عنك ال data هاي كام
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:19:28,380 --> 00:19:34,600
1059
+ clusters؟ هاي ال data set unlabeled data مافيش
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:19:34,600 --> 00:19:38,000
1063
+ عليها أي علامات مميزة و سألتك هذه كام مجموعة؟
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:19:47,800 --> 00:19:55,400
1067
+ ممكن اكتر ؟ اه ممكن هاي اربع clusters هادول معبق
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:19:55,400 --> 00:20:06,910
1071
+ هادى لحال هادول لحال هادى لحال او هادلحال ممكن ستة
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:20:06,910 --> 00:20:10,630
1075
+ ك��لك طب أي عدد فيهم الصح طب التلاتة ليش مش تلاتة؟
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:20:10,630 --> 00:20:14,130
1079
+ لو أنا قلت له تلاتة حاجة اسمهم على تلاتة مين الصح
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:20:14,130 --> 00:20:19,030
1083
+ فيهم؟ تين ولا تلاتة ولا أربعة ولا ستة ولا خمسة؟
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:20:19,030 --> 00:20:23,850
1087
+ مين؟ لأن ال label غايب عندي معناته انا في عندي
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:20:23,850 --> 00:20:26,810
1091
+ مشكلة او احنا بيقول في عندي challenge حقيقية لان
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:20:26,810 --> 00:20:32,480
1095
+ اقدر اقيمالـ Cluster Algorithm أو الـ Behavior تبع
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:20:32,480 --> 00:20:34,340
1099
+ الـ Cluster Algorithm علشان هي بيقول الـ
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:20:34,340 --> 00:20:39,120
1103
+ Clustering can be ambiguous ممكن يكون مضلل، مضلل
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:20:39,120 --> 00:20:42,600
1107
+ يعني مش واضح أو ضبابي في التعامل اللي موجود عندها
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:20:43,850 --> 00:20:46,950
1111
+ الـ Clustering Types لما أتكلم على الـ Clustering
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:20:46,950 --> 00:20:51,630
1115
+ Types المعنى هو .. ال .. ال Clustering هي عبارة عن
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:20:51,630 --> 00:20:56,110
1119
+ مجموعة من الست في ال clusters وهذه تراوح مجموعات
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:20:56,110 --> 00:20:59,010
1123
+ ال clusters هذه إما ما بين ال hierarchical أو ال
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:20:59,010 --> 00:21:03,830
1127
+ partitional ال cluster إما بتكون هرمي أو تجزيئي أو
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:21:03,830 --> 00:21:06,810
1131
+ تقطيعي ال clusters اللي موجودة لما أتكلم على
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:21:06,810 --> 00:21:09,250
1135
+ partitional ال clustering معناته أنا بتكلم على
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:21:09,250 --> 00:21:15,790
1139
+ division لل dataعلى مجموعات غير متقاطعة انا بجسم
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:21:15,790 --> 00:21:20,310
1143
+ ال data objects أو ال instances اللي موجودة على
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:21:20,310 --> 00:21:25,870
1147
+ مجموعات غير متقاطعة وهذا ما نسميها non overlapping
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:21:25,870 --> 00:21:29,330
1151
+ clusters او non overlapping subsets او نسميها احنا
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:21:29,330 --> 00:21:36,230
1155
+ cluster وبالتالي كل element بكون موجود فقط في one
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:21:36,230 --> 00:21:40,140
1159
+ subsetبينما في الـ Hierarchical Clustering معناته
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:21:40,140 --> 00:21:45,860
1163
+ أنا بتكلم على set of nested clusters organized as
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:21:45,860 --> 00:21:49,720
1167
+ hierarchical tree وبالتالي لأ انا في عندي تقاطع ما
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:21:49,720 --> 00:21:53,060
1171
+ بين كل cluster و التاني لما ان في عندي هيكلية او
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:21:53,060 --> 00:21:56,660
1175
+ hierarchy هيرامية او في عندي tree معناته انا قاعد
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:21:56,660 --> 00:22:00,420
1179
+ في عندي عناصر اللي هتكون عندي ماخدة أشكال مختلفة
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:22:00,420 --> 00:22:03,660
1183
+ لو انا قلت هي ال data اللي عندي هان وبدأ اطبق
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:22:03,660 --> 00:22:07,660
1187
+ عليها partitionary clusteringمعناته ممكن هيكون
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:22:07,660 --> 00:22:10,860
1191
+ عبارة عن الـ Partition Different Partitional
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:22:10,860 --> 00:22:15,140
1195
+ Clustering لو انا افترضت انه بالـ Hierarchical
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:22:15,140 --> 00:22:17,660
1199
+ data معناته انا ممكن احيي الـ Hierarchical فكرة
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:22:17,660 --> 00:22:24,370
1203
+ انه اتنين و تلاتة هان في one clusterوالـ cluster
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:22:24,370 --> 00:22:27,870
1207
+ هذا مع أربعة كوّنوا cluster جديد مع واحد كوّنوا
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:22:27,870 --> 00:22:30,830
1211
+ cluster جديد وهذه طبعا بسميها traditional
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:22:30,830 --> 00:22:33,710
1215
+ hierarchical clustering بينما هذه بسميها
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:22:33,710 --> 00:22:37,850
1219
+ dendrogram وطبعا الـ dendrogram بيبين بشكل واضح
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:22:37,850 --> 00:22:41,290
1223
+ علاقة ال instances مع بعض يعني أنا واضح ان عندي
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:22:41,290 --> 00:22:47,950
1227
+ اتنين و تلاتة انجمعوا بعدين انجمع لهم أربعة و
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:22:47,950 --> 00:22:54,500
1231
+ بعدين انجمع لكل اللي هي واحدةكذلك هنا هنا الـ non
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:22:54,500 --> 00:22:56,940
1235
+ -traditional الهيراريكال .. الهيراريكال طبعا ال
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:22:56,940 --> 00:22:59,740
1239
+ traditional في كل مرة انا عمالي بضيف point لكن في
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:22:59,740 --> 00:23:02,220
1243
+ ال non-traditional لأ ممكن تكون الأمور شوية مختلفة
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:23:02,220 --> 00:23:05,500
1247
+ ممكن بي واحد و بي اتنين مع بعض بي اتنين و بي تلاتة
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:23:05,500 --> 00:23:08,840
1251
+ مع بعض بي تلاتة و بي أربعة و هدول كلهم موجودين مع
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:23:08,840 --> 00:23:13,200
1255
+ بعض و هده هي في ال dendogram اللي بتظهر عندنا ان
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:23:13,200 --> 00:23:16,840
1259
+ شاء الله تعالى في التسجيل الجاي هروح باتجاه ال
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:23:16,840 --> 00:23:20,300
1263
+ partitional clustering أشوفكم على خير ان شاء الله
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:23:20,300 --> 00:23:21,640
1267
+ و السلام عليكم و مرحبا لله
1268
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/0qyAh66hZ2s_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1268 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:01,180 --> 00:00:03,500
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم الصلاة والسلام على رسول
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:03,500 --> 00:00:09,210
7
+ اللهأهلا و سهلا بكم في محاضرة جديدة من وثائق تقييم
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:09,210 --> 00:00:12,350
11
+ البيانات اليوم ان شاء الله هتتكلم على ال second
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:12,350 --> 00:00:16,890
15
+ mining task او ال third mining task اللي هي ال
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:16,890 --> 00:00:20,750
19
+ clustering طبعا احنا كنا بتكلمنا سابقا ان ال
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:20,750 --> 00:00:24,490
23
+ mining task تنقسم من ال predictive او ال
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:24,490 --> 00:00:26,870
27
+ descriptive و ال predictive اتكلمنا عن ال
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:26,870 --> 00:00:28,990
31
+ classification و ال regression و ال recommendation
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:28,990 --> 00:00:31,470
35
+ اليوم طبعا ال recommendation ما شرحناها عشان
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:31,470 --> 00:00:34,170
39
+ اتكلمنا عن classification و regressionواليوم إن
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:34,170 --> 00:00:36,710
43
+ شاء الله تعالى هنتكلم .. نبدأ في الـ descriptive
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:36,710 --> 00:00:41,370
47
+ task هنتكلم على ال clustering طب لما احنا بنتكلم
48
+
49
+ 13
50
+ 00:00:41,370 --> 00:00:43,910
51
+ على ال clustering بنتكلم على unsupervised learning
52
+
53
+ 14
54
+ 00:00:43,910 --> 00:00:46,750
55
+ وهذا نوع من ال machine learning اللي بتعلم من ال
56
+
57
+ 15
58
+ 00:00:46,750 --> 00:00:51,650
59
+ test data يعني انا بهمني انه البيانات تبعتي مايكون
60
+
61
+ 16
62
+ 00:00:51,650 --> 00:00:55,030
63
+ لهاش label هذا مفهوم ال test data ان ال test data
64
+
65
+ 17
66
+ 00:00:55,030 --> 00:00:59,090
67
+ انه label مش موجود that has not been labeled
68
+
69
+ 18
70
+ 00:00:59,090 --> 00:01:04,580
71
+ مالهاش labelclassified or categorized ما تمش
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:04,580 --> 00:01:09,020
75
+ تصنيفها أو تقسيمها قبل هيك بال unsupervised
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:09,020 --> 00:01:14,400
79
+ learning على خلاف كل ال machine learning مافيش
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:14,400 --> 00:01:19,420
83
+ عندي output معروف مسبقا وبالتالي مافيش عندي
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:19,420 --> 00:01:22,320
87
+ teacher أو instruction مافيش عندي أي structure لل
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:22,320 --> 00:01:25,700
91
+ learning algorithm فحين انه في ال supervised
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:25,700 --> 00:01:28,020
95
+ learning سواء كان في ال regression أو كان في ال
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:28,020 --> 00:01:32,840
99
+ classification كان عندي واضحالـ label هو ال
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:32,840 --> 00:01:36,180
103
+ guidance تبعي أو هو المعلم تبعي إيه الشغلات اللي
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:36,180 --> 00:01:39,260
107
+ أنا بديها وإيه ال role اللي أنا كنت بحاول أحصل
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:39,260 --> 00:01:41,920
111
+ عليها ال unsupervised learning ال learning
112
+
113
+ 29
114
+ 00:01:41,920 --> 00:01:47,880
115
+ algorithm فقط بأعرض عليه البيانات و بأطلب يعمل
116
+
117
+ 30
118
+ 00:01:47,880 --> 00:01:50,840
119
+ extract لل knowledge طبعا extract لل knowledge هان
120
+
121
+ 31
122
+ 00:01:50,840 --> 00:01:54,500
123
+ إما بتقسيمهم لمجموعات أو يقول لي إيش ال frequent
124
+
125
+ 32
126
+ 00:01:54,500 --> 00:01:57,720
127
+ pattern فيهم زي ما في ال association rules إلى
128
+
129
+ 33
130
+ 00:01:57,720 --> 00:02:02,710
131
+ آخرينطبعاً لما اتكلم في الـ unsupervised learning
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:02,710 --> 00:02:06,530
135
+ بدل
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:06,530 --> 00:02:11,390
139
+ ما انا اخد feedback و
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:11,390 --> 00:02:15,070
143
+ اقارب الـ unsupervised learning بعرف ال
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:15,070 --> 00:02:19,510
147
+ communities أو الشغلات المشتركة في ال data الشغلات
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:19,510 --> 00:02:23,230
151
+ ال common اللي موجودة اللي بتتشارك فيها مجمع معظم
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:23,230 --> 00:02:28,960
155
+ ال instances اللي موجودة عنديوبتقرر .. وبت .. اللي
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:28,960 --> 00:02:32,640
159
+ بعرف .. بعد ما بتقرر على الشغلات ال common هاي أو
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:32,640 --> 00:02:36,760
163
+ الشغلات المشتركة هاي بناء عليها بتتصرف اما بتقرر
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:36,760 --> 00:02:41,420
167
+ .. يعني بتتصرف وبصير ال algorithm بناء على وجود أو
168
+
169
+ 43
170
+ 00:02:41,420 --> 00:02:45,940
171
+ عدم وجود ال properties أو ال common properties
172
+
173
+ 44
174
+ 00:02:45,940 --> 00:02:49,440
175
+ اللي موجود عنده يعني يعني تخيل انا لو انا في عندى
176
+
177
+ 45
178
+ 00:02:49,440 --> 00:02:53,910
179
+ مجموعة من الصور وقولنا بدنا نصنفهممجموعة من الصور
180
+
181
+ 46
182
+ 00:02:53,910 --> 00:02:56,290
183
+ وانا بدي أصنفهم معناته حتى اللي عرف المحتوى الصور
184
+
185
+ 47
186
+ 00:02:56,290 --> 00:03:01,830
187
+ واصيرك والله ان التصنيف هذا بيتبع كده او يتبع كده
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:01,830 --> 00:03:05,230
191
+ الـ unsupervised learning زي ما قلناه عبارة عن
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:05,230 --> 00:03:09,330
195
+ descriptive model في اكتر من نوع في ال
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:09,330 --> 00:03:11,590
199
+ unsupervised learning زي ما بنعرف سابقا ل
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:11,590 --> 00:03:14,630
203
+ clustering طبعا شفناها في المقدمة تابعة المساق ل
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:14,630 --> 00:03:18,930
207
+ clustering معناته انا بدي اجسم ال data instances
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:18,930 --> 00:03:27,350
211
+ اللي موجودة عندي لمجموعة منالـ groups طبعاً مجموع
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:27,350 --> 00:03:32,050
215
+ الـ groups هذه عددها معروف مسبقاً طب من هنا علشان
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:32,050 --> 00:03:35,870
219
+ نتم تجميعهم بدنا ندرس صفات ال properties هاي
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:35,870 --> 00:03:38,970
223
+ وتجميعهم مع بعضهم ال anomaly detection أو ال
224
+
225
+ 57
226
+ 00:03:38,970 --> 00:03:42,030
227
+ outlier detection أروح أدور على ال unusual أو
228
+
229
+ 58
230
+ 00:03:42,030 --> 00:03:48,270
231
+ الشغلات النادرة في ال data set اللي موجودة عندها و
232
+
233
+ 59
234
+ 00:03:48,270 --> 00:03:53,390
235
+ أظهرهاالـ association rules لما انا بتكلم على ال
236
+
237
+ 60
238
+ 00:03:53,390 --> 00:03:58,570
239
+ patterns و بدور على ال frequent pattern اللي ممكن
240
+
241
+ 61
242
+ 00:03:58,570 --> 00:04:02,410
243
+ تكون موجود عندي و ارتباط العناصر و اشوف ارتباط
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:02,410 --> 00:04:06,660
247
+ القوانين او ارتباط ال data مع بعضهاعشان أقدر أبني
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:06,660 --> 00:04:10,060
251
+ decision وفي عندي transformation اللي هي فعليا أنا
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:10,060 --> 00:04:13,760
255
+ أقدر أحول ال data ل data set مختلفة عشان أقدر
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:13,760 --> 00:04:18,480
259
+ أرسمها أو أقدر أتعامل معاها بشكل أبسط احنا طبعا
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:18,480 --> 00:04:22,980
263
+ هنتكلم على ال course هذا ال clustering و ال
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:22,980 --> 00:04:27,600
267
+ association rules طبعا لما نتكلم فعلا ال
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:27,600 --> 00:04:31,380
271
+ clustering معناته ال clustering algorithm بده يروح
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:31,380 --> 00:04:36,680
275
+ يجسم ال data set اللي عندي ل distinct groupsالجروب
276
+
277
+ 70
278
+ 00:04:36,680 --> 00:04:42,780
279
+ هذي معروفة مسبقا تخيل
280
+
281
+ 71
282
+ 00:04:42,780 --> 00:04:48,320
283
+ ان ال raw data تبعتي هي عبارة عن سلة الفواكه رمضان
284
+
285
+ 72
286
+ 00:04:48,320 --> 00:04:51,600
287
+ كريم ان شاء الله كل عام طيبين ان شاء الله سلة
288
+
289
+ 73
290
+ 00:04:51,600 --> 00:04:54,580
291
+ الفواكه هي عبارة عن ال input data ال raw data
292
+
293
+ 74
294
+ 00:04:54,580 --> 00:05:00,580
295
+ تبعتي وانا قلت بدي اجسمها لتلت مجموعاتطبيعي ال
296
+
297
+ 75
298
+ 00:05:00,580 --> 00:05:05,060
299
+ algorithm هيدرس خصائص العناصر كلياتها يعرف العناصر
300
+
301
+ 76
302
+ 00:05:05,060 --> 00:05:08,260
303
+ المشتركة ويحدد العناصر المشتركة وبالتالي هيقول لي
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:08,260 --> 00:05:12,700
307
+ في عندك مجموعة التفاح ومجموعة الموز ومجموعة
308
+
309
+ 78
310
+ 00:05:12,700 --> 00:05:17,360
311
+ المانجو هذا لما قلت له جسم ليها لتلت مجموعات
312
+
313
+ 79
314
+ 00:05:17,360 --> 00:05:19,940
315
+ متذكرين ال definition السابق؟ انا قلت لها
316
+
317
+ 80
318
+ 00:05:19,940 --> 00:05:25,040
319
+ predefine او predetermine number of groups لازم
320
+
321
+ 81
322
+ 00:05:25,040 --> 00:05:30,110
323
+ احدده مسبقاتمام طيب لو انا روح قولتله ل مجموعتين
324
+
325
+ 82
326
+ 00:05:30,110 --> 00:05:35,970
327
+ روحت قولتله جسملي اياهم لمجموعتين مش تلات مجموعات
328
+
329
+ 83
330
+ 00:05:35,970 --> 00:05:42,070
331
+ دراسة العناصر هاي و هيروح و كأنه هيقوللي انه هذه
332
+
333
+ 84
334
+ 00:05:42,070 --> 00:05:45,990
335
+ انا بتوقع ان يكون هذه التفاح و المانجو في مجموعة و
336
+
337
+ 85
338
+ 00:05:45,990 --> 00:05:49,690
339
+ الموز في مجموعة تانية لأن الشكل و اللون مختلف بعاد
340
+
341
+ 86
342
+ 00:05:49,690 --> 00:05:54,430
343
+ كتير عنبعضهم وبالتالي عدد المجموعات هو اللي يلعب
344
+
345
+ 87
346
+ 00:05:54,430 --> 00:05:57,370
347
+ دور طبعا يا جماعة الخير كل ما كان عندى عدد
348
+
349
+ 88
350
+ 00:05:57,370 --> 00:06:00,950
351
+ المجموعات اللي انا بتديها تبعتي هو الصح معناته انا
352
+
353
+ 89
354
+ 00:06:00,950 --> 00:06:04,370
355
+ بأشتغل عليها بشكل كويس أو بكون عندى النتيجة تبعتي
356
+
357
+ 90
358
+ 00:06:04,370 --> 00:06:09,310
359
+ صح لما بتكلم في ال clustering معناته انا بتكلم ان
360
+
361
+ 91
362
+ 00:06:09,310 --> 00:06:13,250
363
+ ال method تبعتي هي ال .. ال .. او ال clustering هي
364
+
365
+ 92
366
+ 00:06:13,250 --> 00:06:17,470
367
+ عبارة عن method بتجسم البيانات اللي بتشارك
368
+
369
+ 93
370
+ 00:06:19,620 --> 00:06:26,360
371
+ الصفات المشتركة أو الـ similar trend and better
372
+
373
+ 94
374
+ 00:06:26,360 --> 00:06:32,520
375
+ يعني ان ال instances هتتوزع بناء على محتوى على
376
+
377
+ 95
378
+ 00:06:32,520 --> 00:06:36,820
379
+ احتوائها على مجموعة من الشغلات المشتركة يعني هيكون
380
+
381
+ 96
382
+ 00:06:36,820 --> 00:06:40,140
383
+ في عندي تشابه كبير جدا ما بين العناصر اللي في
384
+
385
+ 97
386
+ 00:06:40,140 --> 00:06:45,200
387
+ المجموعة الواحدة الهدف الأساسي فعليا من ال
388
+
389
+ 98
390
+ 00:06:45,200 --> 00:06:48,660
391
+ clustering معناته هو عبارة عن split up تقسيم ال
392
+
393
+ 99
394
+ 00:06:48,660 --> 00:06:56,200
395
+ dataبطريقة طبعا تقسمها ل groups بطريقة ان النقاط
396
+
397
+ 100
398
+ 00:06:56,200 --> 00:06:59,220
399
+ اللي في ال cluster الواحد او في المجموعة الواحدة
400
+
401
+ 101
402
+ 00:06:59,220 --> 00:07:03,820
403
+ are very similar متشابهة جدا عشان هيك كانت في
404
+
405
+ 102
406
+ 00:07:03,820 --> 00:07:08,920
407
+ الرسم السابق هان لما اتكلمنا كان التفاح لحال
408
+
409
+ 103
410
+ 00:07:08,920 --> 00:07:12,400
411
+ المانجو لحال و الموز لحال و لما قلتلك انا بتقسمهم
412
+
413
+ 104
414
+ 00:07:12,400 --> 00:07:16,460
415
+ لمجموعتين مش لتلات مجموعاتمعناه تقول نحن هنا
416
+
417
+ 105
418
+ 00:07:16,460 --> 00:07:21,980
419
+ نضيفهم على مع بعضهم لكن الان ايش الشغلات المشتركة
420
+
421
+ 106
422
+ 00:07:21,980 --> 00:07:25,280
423
+ اللي انت اعتمدت عليها الحجم مثلا و اللون لكن لو
424
+
425
+ 107
426
+ 00:07:25,280 --> 00:07:27,640
427
+ واحد ايجي جالي والله انا بتقسمهم هالنا مجموعتين
428
+
429
+ 108
430
+ 00:07:27,640 --> 00:07:32,400
431
+ بناء على طبيعة الفاكهة اللي موجودة هاي وبالتالي
432
+
433
+ 109
434
+ 00:07:32,400 --> 00:07:35,660
435
+ احنا نتكلم في عندي فواكه استوائية ال mango و الموز
436
+
437
+ 110
438
+ 00:07:35,660 --> 00:07:42,040
439
+ فاكهة استوائية ولا لأ وبالتالي ممكن يكون تصنيف في
440
+
441
+ 111
442
+ 00:07:42,040 --> 00:07:46,540
443
+ الآخرمافيش عندي قرار صحيح مائة في المائة أن
444
+
445
+ 112
446
+ 00:07:46,540 --> 00:07:50,520
447
+ التقسيمة تبعتي هذه صح أو .. لكن بقدر أقول والله
448
+
449
+ 113
450
+ 00:07:50,520 --> 00:07:53,820
451
+ التقسيمة هذه أصح من هذه التقسيمة بناء على معرفتي
452
+
453
+ 114
454
+ 00:07:53,820 --> 00:07:56,640
455
+ بالبيانات اللي موجودة عندها طبعا ال similarity
456
+
457
+ 115
458
+ 00:07:56,640 --> 00:08:01,640
459
+ طبعا التشابه ما بين ال algorithm for the
460
+
461
+ 116
462
+ 00:08:01,640 --> 00:08:03,600
463
+ unsupervised learning و ال classification
464
+
465
+ 117
466
+ 00:08:03,600 --> 00:08:08,820
467
+ algorithm أنه ال cluster algorithm بيخصص أو بتنبأ
468
+
469
+ 118
470
+ 00:08:08,820 --> 00:08:11,780
471
+ رقم المجموعة
472
+
473
+ 119
474
+ 00:08:14,590 --> 00:08:16,970
475
+ للـ point يعني انا روح قلتله والله انا بدي تلت
476
+
477
+ 120
478
+ 00:08:16,970 --> 00:08:19,850
479
+ مجموعات بروح بقولي هذه ال point في المجموعة رقم
480
+
481
+ 121
482
+ 00:08:19,850 --> 00:08:22,830
483
+ واحد هذه ال point في المجموعة رقم اتنين هذه ال
484
+
485
+ 122
486
+ 00:08:22,830 --> 00:08:25,090
487
+ point في المجموعة رقم تلاتة هذه ال point في
488
+
489
+ 123
490
+ 00:08:25,090 --> 00:08:29,550
491
+ المجموعة رقم تلاتة وبالتالي هو بيعمل predict لرقم
492
+
493
+ 124
494
+ 00:08:29,550 --> 00:08:32,370
495
+ المجموعة اللي انا قلبته من البداية عشان انا قلتله
496
+
497
+ 125
498
+ 00:08:32,370 --> 00:08:37,550
499
+ بدي تلت مجموعات فهو هجسم ليهم تلت مجموعات طبعا و
500
+
501
+ 126
502
+ 00:08:37,550 --> 00:08:39,950
503
+ هذه هي المفهوم التشابه اللي انا بتكلم عليه انهم
504
+
505
+ 127
506
+ 00:08:39,950 --> 00:08:45,040
507
+ بنعمل prediction لالـ number بحيث انه فعليا كما زي
508
+
509
+ 128
510
+ 00:08:45,040 --> 00:08:48,480
511
+ ما قلنا ان هذا ال number هي عبارة عن رقم المجموعة
512
+
513
+ 129
514
+ 00:08:48,480 --> 00:08:51,620
515
+ أو رقم ال cluster اللي بيحتوي ال point اللي موجودة
516
+
517
+ 130
518
+ 00:08:51,620 --> 00:08:57,000
519
+ عندها طبعا
520
+
521
+ 131
522
+ 00:08:57,000 --> 00:08:59,820
523
+ لما بتكلم على ال clustering معناته ان انا بدي اخد
524
+
525
+ 132
526
+ 00:08:59,820 --> 00:09:07,020
527
+ بيانات كلها في نفس ال space بتكلم على بيانات كلها
528
+
529
+ 133
530
+ 00:09:07,020 --> 00:09:13,040
531
+ في نفس ال spaceفي مجموعات معينة يعني هذا الـ space
532
+
533
+ 134
534
+ 00:09:13,040 --> 00:09:17,240
535
+ هو عبارة عن high dimensional ممكن يكون 2D, 3D, 4D
536
+
537
+ 135
538
+ 00:09:17,240 --> 00:09:23,080
539
+ طبعا اتكلم دي اللي هي عدد ال attribute و بروح اللي
540
+
541
+ 136
542
+ 00:09:23,080 --> 00:09:28,300
543
+ بجسمليها لمجموعات بجسم ال rows ال instances أو ال
544
+
545
+ 137
546
+ 00:09:28,300 --> 00:09:33,860
547
+ points هاي بجسمليها لمجموعات عبارة عن مجموعات أو
548
+
549
+ 138
550
+ 00:09:33,860 --> 00:09:46,740
551
+ طبعااللي ب guess ال point هذه لمجموعات اصغر ب
552
+
553
+ 139
554
+ 00:09:46,740 --> 00:09:51,060
555
+ guess similarly عفوا اللي قولنا احنا كمان مرة ان
556
+
557
+ 140
558
+ 00:09:51,060 --> 00:09:56,440
559
+ فكرة ال algorithm بياخد ال points اللي موجودة
560
+
561
+ 141
562
+ 00:09:56,440 --> 00:10:00,220
563
+ عندها بغض النظر عن ال space او ال dimensionality
564
+
565
+ 142
566
+ 00:10:00,220 --> 00:10:05,440
567
+ تبعتهالكن كل ال points أو ال data set تبعتي على
568
+
569
+ 143
570
+ 00:10:05,440 --> 00:10:09,560
571
+ نفس العدد من ال attributes ثابتة بروح بجسمليها
572
+
573
+ 144
574
+ 00:10:09,560 --> 00:10:12,760
575
+ لمجموعات أصغر يعني بين جوسين كانت والله عندي ال
576
+
577
+ 145
578
+ 00:10:12,760 --> 00:10:15,780
579
+ data set فيها مائة ألف record وقلتله جسمليها لتلت
580
+
581
+ 146
582
+ 00:10:15,780 --> 00:10:18,980
583
+ مجموعات المائة ألف هدولة بتجسموا على تلت مجموعات
584
+
585
+ 147
586
+ 00:10:18,980 --> 00:10:25,500
587
+ حتماEach cluster consists of a point that are near
588
+
589
+ 148
590
+ 00:10:25,500 --> 00:10:31,080
591
+ to some in some sense وهذه النقاط في كل مجموعة
592
+
593
+ 149
594
+ 00:10:31,080 --> 00:10:36,460
595
+ متشابهة بشكل او باخر طبعا لما نتكلم على ال similar
596
+
597
+ 150
598
+ 00:10:36,460 --> 00:10:41,660
599
+ أو العلاقة related similar to another في نفس
600
+
601
+ 151
602
+ 00:10:41,660 --> 00:10:46,640
603
+ المجموعة عناصر المجموعة الواحدة متشابهة وعناصر
604
+
605
+ 152
606
+ 00:10:46,640 --> 00:10:49,860
607
+ المجموعات المختلفة غير متشابهة
608
+
609
+ 153
610
+ 00:10:52,050 --> 00:10:58,450
611
+ هذا المصطلح أهم و more professional أن الـ intra
612
+
613
+ 154
614
+ 00:10:58,450 --> 00:11:03,050
615
+ distance أو ال cluster distance يجب أن يكون قليل
616
+
617
+ 155
618
+ 00:11:06,170 --> 00:11:10,330
619
+ كان المسافة ما بين عناصر ال in instance أو ال
620
+
621
+ 156
622
+ 00:11:10,330 --> 00:11:14,550
623
+ cluster الواحدة تكون قصيرة جدا ليس منها in
624
+
625
+ 157
626
+ 00:11:14,550 --> 00:11:20,110
627
+ instance او ال distance لما بتكلم على distance يا
628
+
629
+ 158
630
+ 00:11:20,110 --> 00:11:24,310
631
+ جماعة الخير لو تخيل ان في اتنين متطابقين او
632
+
633
+ 159
634
+ 00:11:24,310 --> 00:11:30,150
635
+ متشابهين المسافة بينهم جديش صفر أصبحلكن لما يكون
636
+
637
+ 160
638
+ 00:11:30,150 --> 00:11:34,690
639
+ المختلفين المسافة بينهم أبعد ما يمكن وبالتالي انا
640
+
641
+ 161
642
+ 00:11:34,690 --> 00:11:37,670
643
+ بقى اتكلم انه لازم يكون في عند ال Inter distance
644
+
645
+ 162
646
+ 00:11:37,670 --> 00:11:42,270
647
+ أبعد ما يمكن و ال intra distance أصغر ما يمكن
648
+
649
+ 163
650
+ 00:11:42,270 --> 00:11:46,830
651
+ وبهيك انا بكون نجحت في تقسيم المجموعات اللي موجودة
652
+
653
+ 164
654
+ 00:11:46,830 --> 00:11:51,940
655
+ عندها طبعا لو انا بده اعمل مقارنة فعليا ما بينالـ
656
+
657
+ 165
658
+ 00:11:51,940 --> 00:11:55,440
659
+ Clustering و الـ Classification بناء على ال data
660
+
661
+ 166
662
+ 00:11:55,440 --> 00:11:59,220
663
+ اللي موجودة عندي طبعا الرسم الأولى اللي فوق بتمثل
664
+
665
+ 167
666
+ 00:11:59,220 --> 00:12:03,700
667
+ classification و الرسم اللي تحت بتمثل ال
668
+
669
+ 168
670
+ 00:12:03,700 --> 00:12:05,820
671
+ clustering طبعا اللي بتكلم عن ال classification
672
+
673
+ 169
674
+ 00:12:05,820 --> 00:12:09,520
675
+ يعني ان في عندي label لازم يكون label هي ال label
676
+
677
+ 170
678
+ 00:12:09,520 --> 00:12:13,960
679
+ النقاط اللي باللون الأخضر proteins و اللي باللون
680
+
681
+ 171
682
+ 00:12:13,960 --> 00:12:18,120
683
+ البن الغامق هذا او البن الداكن هي عبارة عن ال
684
+
685
+ 172
686
+ 00:12:18,120 --> 00:12:22,870
687
+ genes و معناته ان لازم يكون في عندي ruleيخصص كل
688
+
689
+ 173
690
+ 00:12:22,870 --> 00:12:26,950
691
+ point ل label واضح طبعا ال rule هذا زي ما بنعرف في
692
+
693
+ 174
694
+ 00:12:26,950 --> 00:12:32,270
695
+ ال prediction أو في هاي في عندي هذا الخط الفاصل هو
696
+
697
+ 175
698
+ 00:12:32,270 --> 00:12:36,010
699
+ العناصر الموجرة يعني لو انا اجيت تبعا لل variable
700
+
701
+ 176
702
+ 00:12:36,010 --> 00:12:40,510
703
+ الأول و قلت والله لو كان ال variable الأول تبعي
704
+
705
+ 177
706
+ 00:12:40,510 --> 00:12:49,550
707
+ قيمته كذامعناته هذا هيكون أكبر أو تساوي X معناته
708
+
709
+ 178
710
+ 00:12:49,550 --> 00:12:59,030
711
+ أنا بتكلم على أن هذا هيكون مع ال label اللي موجود
712
+
713
+ 179
714
+ 00:12:59,030 --> 00:13:02,970
715
+ كمان مرة بقول لو أنا إجيت فعليا الخط هذا هو بمثل
716
+
717
+ 180
718
+ 00:13:02,970 --> 00:13:06,470
719
+ المعادلة أو ال role تبعتي في ال classification لو
720
+
721
+ 181
722
+ 00:13:06,470 --> 00:13:09,510
723
+ أنا خدت خط مستقيب ل high على ال point اللي عندي
724
+
725
+ 182
726
+ 00:13:09,510 --> 00:13:14,880
727
+ هنابالشكل هذا او اتكلمت فعليا انا هي العناصر اللي
728
+
729
+ 183
730
+ 00:13:14,880 --> 00:13:19,660
731
+ موجودة عندي هناأنا فعلياً لما تكون ال point تبعتي
732
+
733
+ 184
734
+ 00:13:19,660 --> 00:13:24,700
735
+ بالنسبة لل variable الأول أكبر أو تساوي X معناته
736
+
737
+ 185
738
+ 00:13:24,700 --> 00:13:29,020
739
+ هذا genes otherwise بكون ال protein وهذا معادلة
740
+
741
+ 186
742
+ 00:13:29,020 --> 00:13:31,640
743
+ الخط المستقيم زي ما في عندي classifier اسمه
744
+
745
+ 187
746
+ 00:13:31,640 --> 00:13:34,560
747
+ support vector machine هو عبارة عن أفضل line يفصل
748
+
749
+ 188
750
+ 00:13:34,560 --> 00:13:38,120
751
+ ما بين العناصر الموجودة طبعاً بهذا supervised
752
+
753
+ 189
754
+ 00:13:38,120 --> 00:13:41,880
755
+ learning في ال non-clustering أو عفوا في ال
756
+
757
+ 190
758
+ 00:13:41,880 --> 00:13:47,580
759
+ unsupervised في ال clustering أنا ماعنديش labelأنا
760
+
761
+ 191
762
+ 00:13:47,580 --> 00:13:52,140
763
+ مجرد و اتجمعت البيانات بناء على ال similarity على
764
+
765
+ 192
766
+ 00:13:52,140 --> 00:13:55,980
767
+ التشابه اللي بينها كلهم متشابهين مع بعض بناء على
768
+
769
+ 193
770
+ 00:13:55,980 --> 00:14:00,100
771
+ ال distance اللي موجودة ال distance بين أي نقطين
772
+
773
+ 194
774
+ 00:14:00,100 --> 00:14:04,920
775
+ اللي هي ال intra distance لازم تكون أصغر من أقرب
776
+
777
+ 195
778
+ 00:14:04,920 --> 00:14:11,900
779
+ نقطين يعني أكبر intra distance لازم تكون أقصر من
780
+
781
+ 196
782
+ 00:14:11,900 --> 00:14:19,350
783
+ أيمن اكتر الـ Inter distance كمان مرة بقول انه في
784
+
785
+ 197
786
+ 00:14:19,350 --> 00:14:23,190
787
+ ال clustering لما انا بأجي بتكلم هنا انه المفروض
788
+
789
+ 198
790
+ 00:14:23,190 --> 00:14:31,030
791
+ ال اقوى ال intra distance المفروض تكون عندى اقصر
792
+
793
+ 199
794
+ 00:14:31,030 --> 00:14:36,170
795
+ من ال inter distance اللى موجودة اللى هنا لو انا
796
+
797
+ 200
798
+ 00:14:36,170 --> 00:14:40,310
799
+ اجيت و قلتلك ان هذه ال data اللى عندي هي عبارة عن
800
+
801
+ 201
802
+ 00:14:40,310 --> 00:14:45,330
803
+ data عشان نوضح الموضوع ال clusteringطبعاً عندما
804
+
805
+ 202
806
+ 00:14:45,330 --> 00:14:49,930
807
+ أتكلم عن الوضع في البيانات يعني أنني أتكلم عن
808
+
809
+ 203
810
+ 00:14:49,930 --> 00:14:54,630
811
+ توزيع البيانات وبشوف رسم أو هيكرية البيانات اللي
812
+
813
+ 204
814
+ 00:14:54,630 --> 00:14:58,650
815
+ موجودة عندي لو أنا أتقعد نشوف بالمثال في البسيط
816
+
817
+ 205
818
+ 00:14:58,650 --> 00:15:02,530
819
+ هذا جاب من ال .. لو أجيت و قلت أن ال data هيبتمثل
820
+
821
+ 206
822
+ 00:15:02,530 --> 00:15:06,970
823
+ ال customer purchases و أجيت و قلت كالتالي هدق
824
+
825
+ 207
826
+ 00:15:06,970 --> 00:15:10,130
827
+ طبعاً أنا ميزت هان بالألوان عشان أسهل عليكم عملية
828
+
829
+ 208
830
+ 00:15:10,130 --> 00:15:15,420
831
+ الاستيعاب اللي هتصير كالتاليأنا فعليا لو أدرس
832
+
833
+ 209
834
+ 00:15:15,420 --> 00:15:19,360
835
+ البيانات اللى موجودة عندى هان اللى باللون الأحمر
836
+
837
+ 210
838
+ 00:15:19,360 --> 00:15:23,640
839
+ هي عبارة عن مجموعة من القطع الصغيرة أو عفوا
840
+
841
+ 211
842
+ 00:15:23,640 --> 00:15:29,760
843
+ الأعداد القليلة واللي أسعارها عالية جدا يعنى عندى
844
+
845
+ 212
846
+ 00:15:29,760 --> 00:15:38,280
847
+ 1700 على 2 بتكلم في حدود 6850 3000 على 2000 على
848
+
849
+ 213
850
+ 00:15:38,280 --> 00:15:45,880
851
+ 3000 بتكلم على 660 تقريبابنتكلم على 2300 على 4
852
+
853
+ 214
854
+ 00:15:45,880 --> 00:15:50,580
855
+ بينما اللي تحت بنتكلم على أعداد أعداد كبيرة و
856
+
857
+ 215
858
+ 00:15:50,580 --> 00:15:55,200
859
+ أسعار قليلة بينما اللي تحت أعداد قليلة و أسعار
860
+
861
+ 216
862
+ 00:15:55,200 --> 00:16:00,020
863
+ قليلة، مظبوط؟ لأ لو أنا بدي أجي أجسم، معناته هيكون
864
+
865
+ 217
866
+ 00:16:00,020 --> 00:16:02,480
867
+ التقسيم في ال cluster الأول اللي على أسر باللون
868
+
869
+ 218
870
+ 00:16:02,480 --> 00:16:08,220
871
+ الأحمر اللي هي few purchases with high pricesطبعا
872
+
873
+ 219
874
+ 00:16:08,220 --> 00:16:10,620
875
+ احنا جماعة الخير واحد و اتنين و تلات اللي هي ال
876
+
877
+ 220
878
+ 00:16:10,620 --> 00:16:13,660
879
+ raw number اللي باللون الأسود أنا مش ملونها معنى
880
+
881
+ 221
882
+ 00:16:13,660 --> 00:16:16,300
883
+ هان عشان اقولك ان هذه ماتدخل في التصنيف مالهاش
884
+
885
+ 222
886
+ 00:16:16,300 --> 00:16:22,060
887
+ داخل لأن ممكن ال data تكون عند هان shuffled، not
888
+
889
+ 223
890
+ 00:16:22,060 --> 00:16:22,880
891
+ ordered
892
+
893
+ 224
894
+ 00:16:25,670 --> 00:16:30,370
895
+ طيب ال cluster التاني هي عبارة عن money prices او
896
+
897
+ 225
898
+ 00:16:30,370 --> 00:16:34,610
899
+ purchase money فهي عندى مجموعة عالية من ال items
900
+
901
+ 226
902
+ 00:16:34,610 --> 00:16:39,530
903
+ عالية و ال purchases تبعتى high prices كذلك وهذه
904
+
905
+ 227
906
+ 00:16:39,530 --> 00:16:42,370
907
+ اللى باللون الأزرق كذلك باللون الأخضر لما انا
908
+
909
+ 228
910
+ 00:16:42,370 --> 00:16:47,470
911
+ بتكلم ان ال customer بيشتري مجموعة قليلة من
912
+
913
+ 229
914
+ 00:16:47,470 --> 00:16:52,510
915
+ العناصر باسعار قليلة أو باسعار زهيدة نوعا ما تمام
916
+
917
+ 230
918
+ 00:16:54,270 --> 00:16:57,630
919
+ طبعاً وين المجالات أو وين التطبيقات اللي ممكن انا
920
+
921
+ 231
922
+ 00:16:57,630 --> 00:17:01,750
923
+ اشغل فيها اعفوا اشغل فيها او اطبق فيها ال
924
+
925
+ 232
926
+ 00:17:01,750 --> 00:17:05,590
927
+ clustering العديد من المجالات في ال target
928
+
929
+ 233
930
+ 00:17:05,590 --> 00:17:11,230
931
+ marketing في التسويق الموجه لما انا حابب استكشف من
932
+
933
+ 234
934
+ 00:17:11,230 --> 00:17:15,950
935
+ الناس اللي ممكن يشتريهالإبداع تبعتي و أروح أوجه
936
+
937
+ 235
938
+ 00:17:15,950 --> 00:17:20,910
939
+ لهم الإعلانات أو أعرض عليهم المنتج تبعي مثلا انا و
940
+
941
+ 236
942
+ 00:17:20,910 --> 00:17:27,750
943
+ الله لو جينا سألنا انا عمال بعمل تطبيق IOS عشان
944
+
945
+ 237
946
+ 00:17:27,750 --> 00:17:32,670
947
+ يتكلم او بعملي high prediction لضغط الدم و عدد
948
+
949
+ 238
950
+ 00:17:32,670 --> 00:17:37,450
951
+ ضربات القلب و الاخره مين المعنيين لو انا بده اروح
952
+
953
+ 239
954
+ 00:17:37,450 --> 00:17:42,950
955
+ ادور في ال data او بده احاول استكشفعندي data set
956
+
957
+ 240
958
+ 00:17:42,950 --> 00:17:45,830
959
+ لل customers اللي بيشتغلوا applications ممكن انا
960
+
961
+ 241
962
+ 00:17:45,830 --> 00:17:48,430
963
+ اروح ادور على فئة الناس اللي ممكن تشتري ال
964
+
965
+ 242
966
+ 00:17:48,430 --> 00:17:51,230
967
+ application هذا من خلال اما من خلال ال similarity
968
+
969
+ 243
970
+ 00:17:51,230 --> 00:17:55,390
971
+ او من خلال الاهتمامات
972
+
973
+ 244
974
+ 00:17:55,390 --> 00:17:59,510
975
+ تبعتهم في الآخر لازم بلاقي بين العناصر هدولة شغلات
976
+
977
+ 245
978
+ 00:17:59,510 --> 00:18:02,670
979
+ مشتركة وممكن انا اتوجههم لانه ممكن اتوجههم لكل
980
+
981
+ 246
982
+ 00:18:02,670 --> 00:18:05,950
983
+ المجموعات فلما انا بروح و اجسمهم لمجموعات بلاقي
984
+
985
+ 247
986
+ 00:18:05,950 --> 00:18:13,310
987
+ حتما مجموعة فيها هذه العناصرفي ال genomics أو في
988
+
989
+ 248
990
+ 00:18:13,310 --> 00:18:17,730
991
+ علم الجينات ممكن انا اروح اصنف الجينات كذلك او
992
+
993
+ 249
994
+ 00:18:17,730 --> 00:18:21,310
995
+ عفوا اقسم الجينات لمجموعات في ال astronomy او في
996
+
997
+ 250
998
+ 00:18:21,310 --> 00:18:26,670
999
+ علم الفضاء عشان اصنف او اجسم المجموعات او اوجد
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:18:26,670 --> 00:18:30,470
1003
+ مجموعات لل similar stars و ال galaxies و المجارات
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:18:30,470 --> 00:18:33,660
1007
+ اللي موجودة عندىفي ال insurance أو في التأمين عشان
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:18:33,660 --> 00:18:37,460
1011
+ اعرف في المجموعات اللي انا فعليا كيف ممكن اعرف
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:18:37,460 --> 00:18:44,420
1015
+ فيها ال vehicles او انصدر او اقسم بوليست التأمين
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:18:44,420 --> 00:18:48,240
1019
+ حسب ال holder اللي موجود عندها لو جديش قيمة ال
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:18:48,240 --> 00:18:51,200
1023
+ insuranceفي ال city planning كذلك في التخطيط
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:18:51,200 --> 00:18:56,200
1027
+ الحضري للمدن كيف يتم جسمها لمجموعة من ال houses
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:18:56,200 --> 00:19:03,220
1031
+ بناء على أنواعهم وانواع سفرتهم و ال location أو ال
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:19:03,220 --> 00:19:07,260
1035
+ geographical location تبعتهم لكن أنا فعليا جامعة
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:19:07,260 --> 00:19:11,300
1039
+ الخيركل الكلام الجميل عن ال clustering في عندي من
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:19:11,300 --> 00:19:13,860
1043
+ ضمن الكلام كان في عندي مشكلة واضحة أو هي ال
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:19:13,860 --> 00:19:19,560
1047
+ challenge الأساسي في موضوع ال clustering فعليا إذا
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:19:19,560 --> 00:19:23,240
1051
+ ال data unlabeled يديش عدد ال clusters الحقيقية
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:19:23,240 --> 00:19:28,380
1055
+ اللي موجودة عندي لو أنا عرضت عنك ال data هاي كام
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:19:28,380 --> 00:19:34,600
1059
+ clusters؟ هاي ال data set unlabeled data مافيش
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:19:34,600 --> 00:19:38,000
1063
+ عليها أي علامات مميزة و سألتك هذه كام مجموعة؟
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:19:47,800 --> 00:19:55,400
1067
+ ممكن اكتر ؟ اه ممكن هاي اربع clusters هادول معبق
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:19:55,400 --> 00:20:06,910
1071
+ هادى لحال هادول لحال هادى لحال او هادلحال ممكن ستة
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:20:06,910 --> 00:20:10,630
1075
+ ك��لك طب أي عدد فيهم الصح طب التلاتة ليش مش تلاتة؟
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:20:10,630 --> 00:20:14,130
1079
+ لو أنا قلت له تلاتة حاجة اسمهم على تلاتة مين الصح
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:20:14,130 --> 00:20:19,030
1083
+ فيهم؟ تين ولا تلاتة ولا أربعة ولا ستة ولا خمسة؟
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:20:19,030 --> 00:20:23,850
1087
+ مين؟ لأن ال label غايب عندي معناته انا في عندي
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:20:23,850 --> 00:20:26,810
1091
+ مشكلة او احنا بيقول في عندي challenge حقيقية لان
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:20:26,810 --> 00:20:32,480
1095
+ اقدر اقيمالـ Cluster Algorithm أو الـ Behavior تبع
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:20:32,480 --> 00:20:34,340
1099
+ الـ Cluster Algorithm علشان هي بيقول الـ
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:20:34,340 --> 00:20:39,120
1103
+ Clustering can be ambiguous ممكن يكون مضلل، مضلل
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:20:39,120 --> 00:20:42,600
1107
+ يعني مش واضح أو ضبابي في التعامل اللي موجود عندها
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:20:43,850 --> 00:20:46,950
1111
+ الـ Clustering Types لما أتكلم على الـ Clustering
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:20:46,950 --> 00:20:51,630
1115
+ Types المعنى هو .. ال .. ال Clustering هي عبارة عن
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:20:51,630 --> 00:20:56,110
1119
+ مجموعة من الست في ال clusters وهذه تراوح مجموعات
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:20:56,110 --> 00:20:59,010
1123
+ ال clusters هذه إما ما بين ال hierarchical أو ال
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:20:59,010 --> 00:21:03,830
1127
+ partitional ال cluster إما بتكون هرمي أو تجزيئي أو
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:21:03,830 --> 00:21:06,810
1131
+ تقطيعي ال clusters اللي موجودة لما أتكلم على
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:21:06,810 --> 00:21:09,250
1135
+ partitional ال clustering معناته أنا بتكلم على
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:21:09,250 --> 00:21:15,790
1139
+ division لل dataعلى مجموعات غير متقاطعة انا بجسم
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:21:15,790 --> 00:21:20,310
1143
+ ال data objects أو ال instances اللي موجودة على
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:21:20,310 --> 00:21:25,870
1147
+ مجموعات غير متقاطعة وهذا ما نسميها non overlapping
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:21:25,870 --> 00:21:29,330
1151
+ clusters او non overlapping subsets او نسميها احنا
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:21:29,330 --> 00:21:36,230
1155
+ cluster وبالتالي كل element بكون موجود فقط في one
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:21:36,230 --> 00:21:40,140
1159
+ subsetبينما في الـ Hierarchical Clustering معناته
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:21:40,140 --> 00:21:45,860
1163
+ أنا بتكلم على set of nested clusters organized as
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:21:45,860 --> 00:21:49,720
1167
+ hierarchical tree وبالتالي لأ انا في عندي تقاطع ما
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:21:49,720 --> 00:21:53,060
1171
+ بين كل cluster و التاني لما ان في عندي هيكلية او
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:21:53,060 --> 00:21:56,660
1175
+ hierarchy هيرامية او في عندي tree معناته انا قاعد
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:21:56,660 --> 00:22:00,420
1179
+ في عندي عناصر اللي هتكون عندي ماخدة أشكال مختلفة
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:22:00,420 --> 00:22:03,660
1183
+ لو انا قلت هي ال data اللي عندي هان وبدأ اطبق
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:22:03,660 --> 00:22:07,660
1187
+ عليها partitionary clusteringمعناته ممكن هيكون
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:22:07,660 --> 00:22:10,860
1191
+ عبارة عن الـ Partition Different Partitional
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:22:10,860 --> 00:22:15,140
1195
+ Clustering لو انا افترضت انه بالـ Hierarchical
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:22:15,140 --> 00:22:17,660
1199
+ data معناته انا ممكن احيي الـ Hierarchical فكرة
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:22:17,660 --> 00:22:24,370
1203
+ انه اتنين و تلاتة هان في one clusterوالـ cluster
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:22:24,370 --> 00:22:27,870
1207
+ هذا مع أربعة كوّنوا cluster جديد مع واحد كوّنوا
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:22:27,870 --> 00:22:30,830
1211
+ cluster جديد وهذه طبعا بسميها traditional
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:22:30,830 --> 00:22:33,710
1215
+ hierarchical clustering بينما هذه بسميها
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:22:33,710 --> 00:22:37,850
1219
+ dendrogram وطبعا الـ dendrogram بيبين بشكل واضح
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:22:37,850 --> 00:22:41,290
1223
+ علاقة ال instances مع بعض يعني أنا واضح ان عندي
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:22:41,290 --> 00:22:47,950
1227
+ اتنين و تلاتة انجمعوا بعدين انجمع لهم أربعة و
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:22:47,950 --> 00:22:54,500
1231
+ بعدين انجمع لكل اللي هي واحدةكذلك هنا هنا الـ non
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:22:54,500 --> 00:22:56,940
1235
+ -traditional الهيراريكال .. الهيراريكال طبعا ال
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:22:56,940 --> 00:22:59,740
1239
+ traditional في كل مرة انا عمالي بضيف point لكن في
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:22:59,740 --> 00:23:02,220
1243
+ ال non-traditional لأ ممكن تكون الأمور شوية مختلفة
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:23:02,220 --> 00:23:05,500
1247
+ ممكن بي واحد و بي اتنين مع بعض بي اتنين و بي تلاتة
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:23:05,500 --> 00:23:08,840
1251
+ مع بعض بي تلاتة و بي أربعة و هدول كلهم موجودين مع
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:23:08,840 --> 00:23:13,200
1255
+ بعض و هده هي في ال dendogram اللي بتظهر عندنا ان
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:23:13,200 --> 00:23:16,840
1259
+ شاء الله تعالى في التسجيل الجاي هروح باتجاه ال
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:23:16,840 --> 00:23:20,300
1263
+ partitional clustering أشوفكم على خير ان شاء الله
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:23:20,300 --> 00:23:21,640
1267
+ و السلام عليكم و مرحبا لله
1268
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/3PercFMmDro_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,3196 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:05,250 --> 00:00:07,430
3
+ بسم الله والحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:07,430 --> 00:00:11,930
7
+ اليوم ان شاء الله شباب هنبدأ ب chapter جديد في ال
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:11,930 --> 00:00:15,070
11
+ data mining و هنتكلم على أولى ال data mining tasks
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:15,070 --> 00:00:20,630
15
+ و هي ال classification ال classification لكن قبل
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:20,630 --> 00:00:24,150
19
+ ما أبدأ بالمحاضرة فعليا و بال slides بدي أسأل انا
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:24,150 --> 00:00:26,270
23
+ ايش احنا بنيعني بال classification
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:44,700 --> 00:00:53,400
27
+ أه محمد شو يعني classification؟
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:53,400 --> 00:00:56,580
31
+ بدي
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:56,580 --> 00:00:59,060
35
+ أصنف .. شو يعني بدي أصنف؟ أيوة أنا بدي أقول ..
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:59,060 --> 00:01:04,700
39
+ بينهم شغلات مشتركة
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:04,700 --> 00:01:09,520
43
+ شو رايك مشتركة؟ مرتجع عفوا بجسم ال data على شكل
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:09,520 --> 00:01:14,720
47
+ categories بجسم ال data على شكل categoriesكريم
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:14,720 --> 00:01:20,040
51
+ بناء على ترميز معينة بعمل زي لبط بمثل الصدر او كذا
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:20,040 --> 00:01:24,340
55
+ طيب انا قاعد باسأل شو يعني تصنيف بالعربي شو يعني
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:24,340 --> 00:01:30,220
59
+ تصنيف شغلات بينها او في عناصر مش علها عناصر مشتركة
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:30,220 --> 00:01:38,040
63
+ اعمر شو يعني تصنيف تقسيم العناصر الى مجموعات طيب
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:38,040 --> 00:01:42,200
67
+ شو يعني تصنيف يا راني تصنيف شو يعني
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:47,010 --> 00:01:54,950
71
+ طيب لو انا جيت قلتلك اه احمد تفضل اعمل subclass
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:54,950 --> 00:02:00,410
75
+ بناء على role معين او subset طيب لو .. لو انا جيت
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:00,410 --> 00:02:09,330
79
+ قلتلكوا عند الان قرصة كتب مجموعة كتب و بدنا نصنفها
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:15,120 --> 00:02:19,440
83
+ إيش اسمك؟ إبراهيم إبراهيم أنا عارف تعمل تسألك
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:19,440 --> 00:02:26,500
87
+ سنوار حسب إيش بدي أصنفها؟ ليش يا إبراهيم سألتي
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:26,500 --> 00:02:32,420
91
+ السؤال هذا؟ عشان أنا أقدر؟ طب إيش اللي بدك يامني
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:32,420 --> 00:02:36,480
95
+ يا إبراهيم عشان تقدر تصنفها؟
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:36,480 --> 00:02:39,660
99
+ هو هو إنت صرت إبراهيم الآن؟ أيوة إيش اللي بدك
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:39,660 --> 00:02:42,960
103
+ يامني عشان تقدر تصنفها؟ حق تقدر تحصرلي شغلات؟
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:45,760 --> 00:02:50,560
107
+ معلومات .. معلومات .. معلومات عن إيش؟ معلومات عن
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:50,560 --> 00:02:54,680
111
+ أستراليا .. معلومات عن أستراليا .. معلومات عن
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:54,680 --> 00:02:55,440
115
+ أستراليا .. معلومات عن أستراليا .. معلومات عن
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:55,440 --> 00:02:56,680
119
+ أستراليا .. معلومات عن أستراليا .. معلومات عن
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:56,680 --> 00:02:56,920
123
+ أستراليا .. معلومات عن أستراليا .. معلومات عن
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:56,920 --> 00:02:58,800
127
+ أستراليا .. معلومات عن أستراليا .. معلومات عن
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:58,800 --> 00:03:00,320
131
+ أستراليا .. معلومات عن أستراليا .. معلومات عن
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:00,320 --> 00:03:02,840
135
+ أستراليا .. معلومات عن أستراليا .. معلومات عن
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:02,840 --> 00:03:07,340
139
+ أستراليا .. معلومات عن أستراليا .. معلومات عن
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:07,340 --> 00:03:10,880
143
+ أستراليا .. معلومات عن أستراليا .. معلومات عن أست
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:12,100 --> 00:03:16,820
147
+ تمام؟ كان كله بيتكلم على clustering أو grouping
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:16,820 --> 00:03:21,720
151
+ لأن كلكوا بتتكلموا لمجموعات أصنفهم لمجموعات أصنفهم
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:21,720 --> 00:03:27,360
155
+ لمجموعات مش هيك اصنفهم يعني في عندي predefined
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:27,360 --> 00:03:32,220
159
+ setsفي عندي مجموعات معروفة مسبقًا والمجموعات هذه
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:32,220 --> 00:03:38,060
163
+ إلها عنوين وانت دورك تشوف هل العنصر هذا بيتواءم مع
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:38,060 --> 00:03:41,440
167
+ المجموعة هذه ولا لأ عشان تحطه تحتها بينما اللي
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:41,440 --> 00:03:44,840
171
+ كنتوا أنتوا بتطرحوا بتقول أنا بدي أدرس الخصائص
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:44,840 --> 00:03:50,630
175
+ المشتركة بين الكتب و أجسمهم لمجموعاتهذا بيسميه
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:50,630 --> 00:03:52,510
179
+ احنا في ال data science أو في ال data mining
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:52,510 --> 00:03:57,230
183
+ clustering يا تامر بيسميه clustering أو grouping
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:57,230 --> 00:04:04,370
187
+ بينما للتصنيف انا بقاعد فيه عندي مجموعات معرفة
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:04,370 --> 00:04:08,350
191
+ مسبقا predefined
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:08,350 --> 00:04:14,870
195
+ groups ممكن
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:14,870 --> 00:04:18,680
199
+ يكونوا أقل شيء لازم يكونوا تنتينأجلش لازم يكونوا
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:18,680 --> 00:04:23,600
203
+ مجموعتين و بعد هي كان بيجي دوري أنا بشوف كل object
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:23,600 --> 00:04:26,780
207
+ في ال data set اللي عندي أو كل object في الكتب
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:26,780 --> 00:04:33,440
211
+ اللي عندي بيندرج تحت أي مصنف تحت أي عنوان من
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:33,440 --> 00:04:37,020
215
+ المجموعات هذه لو أنا اجيت قلتلك يا همام الكتب اللي
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:37,020 --> 00:04:43,400
219
+ عندي انا اما science او politics او financial او
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:43,400 --> 00:04:45,020
223
+ literature أدب
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:47,290 --> 00:04:54,550
227
+ اقتصاد، سياسة، علوم، شوبك تساوي وعندك مزالة مجموعة
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:54,550 --> 00:04:59,950
231
+ الكتب مثل ما هي مكدسة قدامي، شو هتعمل؟ كيف؟ ماشي،
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:59,950 --> 00:05:09,560
235
+ هتفرزهم الآن، شو هتساوي؟ هتمسك كل كتاب؟ كملعلى
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:09,560 --> 00:05:12,820
239
+ الأقل أعرف الموضوع اللي بيتكلم فيه الكتاب يعني
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:12,820 --> 00:05:18,400
243
+ مثلا كتاب بتتكلم عن الاحتلال الانجليزي لشرق آسيا
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:18,400 --> 00:05:26,760
247
+ مثلا بتصنف سياسة ولا تاريخ literature حسب الكتاب
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:26,760 --> 00:05:30,500
251
+ عن إيش بتتكلم هل بتتكلم مثلا رؤية سياسية ولا
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:30,500 --> 00:05:34,480
255
+ بتتكلم مجرد سرد تاريخي للموضوع الاحتلال على
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:34,480 --> 00:05:37,620
259
+ التاريخ جيت وجيت والله كتاب بتتكلم على ال second
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:37,620 --> 00:05:38,240
263
+ derivative
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:41,020 --> 00:05:45,180
267
+ Science، لجيت كتاب بتتكلم عن الـ poems أو الشعر،
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:45,180 --> 00:05:48,800
271
+ literature، مظبوط؟ هيك صار في عندي أنا الآن
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:48,800 --> 00:05:52,860
275
+ باستخدم الـ knowledge تبعتي، تمام؟ و معرفتي
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:52,860 --> 00:05:58,370
279
+ بالمجموعات السابقةبالمجموعات السابقة اللى موجودة
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:58,370 --> 00:06:02,010
283
+ عندى و بروح ايش بصير اخد كل كتاب او كل object
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:02,010 --> 00:06:06,230
287
+ بقارن الخصائص طبعته او بحاول اطلع اعرف عناش بتكلم
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:06,230 --> 00:06:10,910
291
+ الكتاب هذا و بروح بصنفه لوحده بحطه تحت مجموعة او
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:10,910 --> 00:06:16,170
295
+ تحت اي مجموعة من العناصر اللى موجودةعامة تمام
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:16,170 --> 00:06:22,010
299
+ فمعناته ال classification هي عضوية المجموعات
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:22,010 --> 00:06:25,950
303
+ predefined group مجموعات معروفة مسبقا و بدي احدد
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:25,950 --> 00:06:31,030
307
+ مين العناصر تمام اللي ممكن يكونوا تحت المجموعة
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:31,030 --> 00:06:36,970
311
+ اللي عندها الان بيفرج عن التقسيم او ال clustering
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:36,970 --> 00:06:42,840
315
+ لو قلت الشباب انا بدي اجسمكوا لمجموعات تمامشغلات
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:42,840 --> 00:06:45,480
319
+ كتيرة ممكن تكون مشتركة أو شغلات كتيرة ممكن تكون
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:45,480 --> 00:06:49,840
323
+ مختلفة بينكوا عشان لو روحت أنا قلت بتجسمكوا تبع ال
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:49,840 --> 00:06:56,300
327
+ .. سنة الميلاد تمام؟ لاحظ أنا في كل الكلام اللي
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:56,300 --> 00:07:02,620
331
+ أنا بقوله ماليش أي control على .. على عدد
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:02,620 --> 00:07:05,760
335
+ المجموعات بينما في ال cluster .. في ال
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:05,760 --> 00:07:11,400
339
+ classification عدد المجموعاتطبعا بدي أجسمكوا تبعا
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:11,400 --> 00:07:16,100
343
+ لتاريخ ميلادكوا لسنة الميلاد كل ناس مولودين في سنة
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:16,100 --> 00:07:20,840
347
+ هدولة بيكونوا مجموعة لحالهم طب لجيت واحد بحاله أه
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:20,840 --> 00:07:28,040
351
+ هدا بدوني أعمل مجموعة ماعنديش مشكلة في الموضوع لأ
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:28,040 --> 00:07:34,940
355
+ ممكن أسخر ال cluster لخدمة ال classificationممكن
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:34,940 --> 00:07:39,240
359
+ أسخر ال clustering لخدمة ال classification وهذا
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:39,240 --> 00:07:43,240
363
+ نسميه عادة semi supervised learning ان انا فعليا
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:43,240 --> 00:07:47,480
367
+ عندي بعض ال data بعض ال data labelled و بعض ال
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:47,480 --> 00:07:51,560
371
+ data .. و كم كبير من ال data unlabeled فبروح
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:51,560 --> 00:07:56,580
375
+ بجسمهم لاربع مجموعات حسب معرفتي من هناو بطلع في كل
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:56,580 --> 00:08:00,560
379
+ cluster كل مجموعة ايش الاكثر عناصر من ال الهم
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:00,560 --> 00:08:03,600
383
+ label و بسميه بطلق عليه و بخلي ال bag كله ماشي
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:03,600 --> 00:08:08,260
387
+ يحملوا نفس الصفة اجيت اقول بدي اصنفكوا تبعا
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:08,260 --> 00:08:09,560
391
+ لمعدلاتكوا
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:12,460 --> 00:08:15,200
395
+ واحد يقول يا دكتور ما هو معروف المعدلات تسعين وفوق
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:15,200 --> 00:08:22,200
399
+ من تمانين لتسعين okay بس لاحظ أنا ما اتكلمت على كل
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:22,200 --> 00:08:26,000
403
+ اسم مجموعة المجموعات هذه مالهاش أسامي مش معرفة
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:26,000 --> 00:08:31,280
407
+ بالنسبة لي مسبقا تبع الأوزانكوا الأطوالكوا تمام كل
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:31,280 --> 00:08:34,740
411
+ الشغلات هذه عاملا جاعة بتتكلم على مجموعاتعلى
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:34,740 --> 00:08:38,720
415
+ مجموعات و بعد هيك بنصير اما بحدد الخاصية و بشغل او
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:38,720 --> 00:08:42,440
419
+ بروح بقول لشبابنا نجسم لمجموعتين لتلت مجموعات و
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:42,440 --> 00:08:45,860
423
+ بصير ادور على ال common properties اللي تجمعكم مع
424
+
425
+ 107
426
+ 00:08:45,860 --> 00:08:51,860
427
+ بعض لكن ايش الصفر السمة السائدة لكل مجموعة نعرفش
428
+
429
+ 108
430
+ 00:08:51,860 --> 00:08:55,580
431
+ لاحقا بدنا نصير نفكر ندور بعنوان بينما بال
432
+
433
+ 109
434
+ 00:08:55,580 --> 00:08:59,340
435
+ classification انا عندى التصنيفات موجودة عندى
436
+
437
+ 110
438
+ 00:08:59,340 --> 00:09:05,320
439
+ مستويات الطلاب موجودة ممتاز جيد جدا جيدمقبول؟ هذه
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:05,320 --> 00:09:08,920
443
+ التصنيفات اللي موجودة في عند الآن درجة الرطوبة إما
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:08,920 --> 00:09:13,960
447
+ هتكون عالية أو متوسطة أو منخفضة الجو إما هيكون
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:13,960 --> 00:09:18,860
451
+ غائم أو غائم جزئيا أو صافي تمام؟ اليوم إما هيكون
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:18,860 --> 00:09:22,420
455
+ ماطر أو هيكون غير ماطر هذه المعلومات أو هذه ال
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:22,420 --> 00:09:22,860
459
+ categories
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:29,580 --> 00:09:33,860
463
+ بتكلم على category كمجموعات إلها صفات مشتركة محددة
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:33,860 --> 00:09:38,040
467
+ وواضحة وإلها اسم فهنا احنا بنتكلم على تصنيف
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:38,040 --> 00:09:43,860
471
+ classification إيش اللي احنا بنتعلمه في ال chapter
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:43,860 --> 00:09:44,380
475
+ هذا؟
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:02,660 --> 00:10:06,840
479
+ إيش بتتوجه إن احنا نتعلم في ال chapter هذا الآن؟
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:06,840 --> 00:10:18,980
483
+ كيف أقدر أعرف المجموعات؟ مش صحيح، أيوة أتعرف
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:18,980 --> 00:10:24,340
487
+ على التقنيات اللي تستخدم في التصنيف غيره، طبعا هذا
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:24,340 --> 00:10:29,700
491
+ حتكلم شغل مكتبات أو شغل ناس شغالة في المجال، غير،
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:29,700 --> 00:10:34,050
495
+ أه حسنأيش بتتوقع أن ابدا أتعلم الفصل هذا أو
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:34,050 --> 00:10:38,450
499
+ الشابتر هذا؟
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:38,450 --> 00:10:44,170
503
+ كيف المكتبات بتعمل؟ ايش المبدأ اللي بتشتغل عليه؟
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:44,170 --> 00:10:48,470
507
+ اه أحمد ايش ممكن أتوقع أن أتعلم الفصل هذا الشابتر
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:48,470 --> 00:10:52,430
511
+ هذا؟ على أي أساس أصنف؟
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:56,620 --> 00:11:00,240
515
+ أديب الشغلات المشتركة بين الـ instances أو الـ
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:00,240 --> 00:11:07,980
519
+ object عشان أقدر أصنفها أقدر أفرج بين إيش؟ بين ال
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:07,980 --> 00:11:13,180
523
+ objects أو بين جثين أتعرف على الخصائص تبعت كل
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:13,180 --> 00:11:19,480
527
+ مجموعة عشان أقدر أحدد لـ new objects أو الـ unseen
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:19,480 --> 00:11:23,900
531
+ samples بتنتمي لأي مجموعة بس فعليا مش أنا اللي
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:23,900 --> 00:11:29,680
535
+ هشتغلالـ Machine الفكرة الآن لما نتكلم على
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:29,680 --> 00:11:32,560
539
+ Classification هنبدأ نتك��م على Machine Learning
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:32,560 --> 00:11:37,160
543
+ Algorithm هنبدأ نتكلم على تعلم الآلة أو تعلم ..
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:37,160 --> 00:11:40,840
547
+ تعلم الآلة كيف الآلة بتدور على ال characteristics
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:40,840 --> 00:11:45,320
551
+ المشتركة لكل مجموعة الآن بما أن ال classification
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:45,320 --> 00:11:50,380
555
+ هي واحدة من supervised learning method احنا كنا
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:50,380 --> 00:11:54,300
559
+ حكينا المرة الماضية ال data mining tasks نوعين
560
+
561
+ 141
562
+ 00:11:55,310 --> 00:11:59,690
563
+ Predictive وDescriptive في الـ Predictive قلت أنا
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:59,690 --> 00:12:03,430
567
+ فيه Classification وبدى اتنبأ بكاتجورى بدى اتنبأ
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:03,430 --> 00:12:07,310
571
+ بال Target Label تبع المجموعة وفي عند Regression
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:07,310 --> 00:12:11,490
575
+ بدى اتنبأ بcontinuous value بصبح وقلنا في ال
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:11,490 --> 00:12:15,670
579
+ Descriptive في الوصفية اما بتكلم على Clustering
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:15,670 --> 00:12:20,770
583
+ تقسيم لمجموعات او Outlayer Detection تحديد الشوان
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:20,770 --> 00:12:27,070
587
+ او ال Association Rulesتحديد الإطباع ما بين
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:27,070 --> 00:12:34,350
591
+ العناصر اللي موجودة الآن ضمن الكلام هذا أنا هتعرف
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:34,350 --> 00:12:37,630
595
+ على مجموعة من الـ algorithms والقاليات اللي
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:37,630 --> 00:12:45,450
599
+ بتستخدمها من أجل استنباط خصائص المجموعات المعرفة
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:45,450 --> 00:12:51,390
603
+ مسبقا اللي موجودة عندى في ال data ومن ثم لما بدي
604
+
605
+ 152
606
+ 00:12:51,390 --> 00:12:55,000
607
+ أجي أعمل predictionبدي تديني ال prediction أو بدي
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:55,000 --> 00:12:58,740
611
+ تديني ال category أو ال group أو اسم المجموعة اللي
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:58,740 --> 00:13:01,540
615
+ بينتمي إليها ال object الجديد هذا اللي هو ال
616
+
617
+ 155
618
+ 00:13:01,540 --> 00:13:06,640
619
+ unseen object أو unseen instance يعني فعليا أنا
620
+
621
+ 156
622
+ 00:13:06,640 --> 00:13:09,840
623
+ بدي أشوف الآلة كيف اللي بتتعلم طب أنا وين في
624
+
625
+ 157
626
+ 00:13:09,840 --> 00:13:14,400
627
+ الموضوع انت دورك جهزت البيانات بدك تختار algorithm
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:14,400 --> 00:13:18,100
631
+ كويس وتقول لل algorithm اقرأ البيانات وتعلم منها
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:18,100 --> 00:13:23,160
635
+ تعمله evaluation قبل ما تقول أنا صار فيه عندىموديل
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:23,160 --> 00:13:26,280
639
+ بيقدر يعمل prediction لل category أو لل class اللي
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:26,280 --> 00:13:34,320
643
+ موجود عندها ال classification
644
+
645
+ 162
646
+ 00:13:34,320 --> 00:13:39,020
647
+ هي
648
+
649
+ 163
650
+ 00:13:39,020 --> 00:13:41,840
651
+ واحدة من ال mining task او ال data mining task
652
+
653
+ 164
654
+ 00:13:41,840 --> 00:13:46,140
655
+ التقليدية ال task يعني من اهم او من اكثر ال task
656
+
657
+ 165
658
+ 00:13:46,140 --> 00:13:52,520
659
+ شهرة ل classification وطبعاممتدة أساسا بالـ
660
+
661
+ 166
662
+ 00:13:52,520 --> 00:13:55,060
663
+ Machine Learning عادة الـ Machine Learning
664
+
665
+ 167
666
+ 00:13:55,060 --> 00:13:58,880
667
+ Algorithm الشباب بشكل عام أو التقنيات بتشتغل ضمن
668
+
669
+ 168
670
+ 00:13:58,880 --> 00:14:04,860
671
+ منهجيات معينة الأولى أنه فعليا هل الـ Machine
672
+
673
+ 169
674
+ 00:14:04,860 --> 00:14:08,940
675
+ Learning هذه تتدرب أو تعلم من خلال الـ Human
676
+
677
+ 170
678
+ 00:14:08,940 --> 00:14:15,200
679
+ Supervision من خلال مراقبة الإنسانأو إشراف الإنسان
680
+
681
+ 171
682
+ 00:14:15,200 --> 00:14:19,280
683
+ الفكرة كالتالي بينفعش أنا أروح أقول للطلاب في
684
+
685
+ 172
686
+ 00:14:19,280 --> 00:14:23,900
687
+ المدرسة هذه مجموعة الكتب بروح أدخله في الصف الآن
688
+
689
+ 173
690
+ 00:14:23,900 --> 00:14:27,660
691
+ من العشرة للاحد عشر عليكوا عربي أدرس كتاب العربي
692
+
693
+ 174
694
+ 00:14:27,660 --> 00:14:35,260
695
+ بدون ما يكون عندهم مدرس، بينفع؟ ليش؟ طبيعي الإنسان
696
+
697
+ 175
698
+ 00:14:35,260 --> 00:14:38,140
699
+ إنه هيميل إنه إيش؟ مدونش يدرس، هيقعد يلعب يتحدث
700
+
701
+ 176
702
+ 00:14:38,140 --> 00:14:41,080
703
+ ويجار وكذا أثناء إحتياجات بيكون المدرس موجود
704
+
705
+ 177
706
+ 00:14:41,080 --> 00:14:45,750
707
+ والتاني يحطي الرسم في بعض ويتحدثوافالآن المراقبة
708
+
709
+ 178
710
+ 00:14:45,750 --> 00:14:49,370
711
+ هي ضرورية من أجل ضبط عملية التعلم بس الآلة ما
712
+
713
+ 179
714
+ 00:14:49,370 --> 00:14:54,270
715
+ عندهاش شعور وبتملش يعني مش شغلة وبالتالي هتدرس لأ
716
+
717
+ 180
718
+ 00:14:54,270 --> 00:14:58,450
719
+ المفهوم الـ Supervision هان شو علاقة الإنسان في
720
+
721
+ 181
722
+ 00:14:58,450 --> 00:15:02,350
723
+ تحديد البيانات اللي موجودة إذا أنا كانت ال data
724
+
725
+ 182
726
+ 00:15:02,350 --> 00:15:07,410
727
+ اللي موجودة عندى عبق .. حطيتلها target وحطيتلها
728
+
729
+ 183
730
+ 00:15:07,410 --> 00:15:13,430
731
+ label حددت الفئات تبع كل instance معاه شو بتكلم
732
+
733
+ 184
734
+ 00:15:13,430 --> 00:15:19,480
735
+ عليه؟supervised learning في عندي الـ unsupervised
736
+
737
+ 185
738
+ 00:15:19,480 --> 00:15:22,900
739
+ غير مراقب و أنا بقوله جسم لمجموعات تلاتة اربعة
740
+
741
+ 186
742
+ 00:15:22,900 --> 00:15:26,780
743
+ خمسة عشرة عشرين بس ال system لحاله بيشتغل semi
744
+
745
+ 187
746
+ 00:15:26,780 --> 00:15:29,780
747
+ supervised و هو عبارة عن combination بين التنين
748
+
749
+ 188
750
+ 00:15:29,780 --> 00:15:35,400
751
+ هدول reinforcement learning اللي هو إعادة التعلم
752
+
753
+ 189
754
+ 00:15:35,400 --> 00:15:41,000
755
+ بالضغط أو بالقوة و هنا بيقبل زي مبدأ الثواب و
756
+
757
+ 190
758
+ 00:15:41,000 --> 00:15:45,610
759
+ العقابعلى ال algorithm اللي شغال في حد فيكوا لعب
760
+
761
+ 191
762
+ 00:15:45,610 --> 00:15:51,450
763
+ سوبر ماريو كلكوا لعبتوها كويس عمرك اتفرجت على ال
764
+
765
+ 192
766
+ 00:15:51,450 --> 00:15:55,930
767
+ system هو بيلعب يعني تخليه تفتح ال super mario
768
+
769
+ 193
770
+ 00:15:55,930 --> 00:15:58,470
771
+ تقوله tutorial و تخلي ال system هو اللي يلعب مش
772
+
773
+ 194
774
+ 00:15:58,470 --> 00:16:03,550
775
+ video نفس النفس حكاية لعبك بس ممكن هو يشتغلك تشطر
776
+
777
+ 195
778
+ 00:16:03,550 --> 00:16:07,550
779
+ منكالفكرة وين؟ كانت في ال .. ليش جبتيلك ال super
780
+
781
+ 196
782
+ 00:16:07,550 --> 00:16:10,150
783
+ mario بالتحديد يا جماعة الخير؟ لأن ال concept بسيط
784
+
785
+ 197
786
+ 00:16:10,150 --> 00:16:12,930
787
+ جدا ممكن تستوعبهان، الآن لما كانوا في لعبة ال
788
+
789
+ 198
790
+ 00:16:12,930 --> 00:16:16,410
791
+ super mario بياكلوا الفطر، إيش بيصير في ال
792
+
793
+ 199
794
+ 00:16:16,410 --> 00:16:21,150
795
+ character تبعك؟بتطور، بيكبر، بيتضخم، مظبوط؟ وكل
796
+
797
+ 200
798
+ 00:16:21,150 --> 00:16:25,890
799
+ تطور أو كل مشروم أو كل فطر بياكله تمام؟ كان بنجيه
800
+
801
+ 201
802
+ 00:16:25,890 --> 00:16:30,290
803
+ من موت محقق عند وين؟ عندما .. لما بدرب في .. في
804
+
805
+ 202
806
+ 00:16:30,290 --> 00:16:34,510
807
+ سلحفة أو بجع في جورة أو بدرب في صبار، مظبوط؟ الآن
808
+
809
+ 203
810
+ 00:16:34,510 --> 00:16:38,170
811
+ هذه الحالات، كل هذه الحالات مميتةفكان كل ما هو
812
+
813
+ 204
814
+ 00:16:38,170 --> 00:16:42,470
815
+ بيحصل فطر أكبر كان بيحصل عدد مرات من النجاة أكبر
816
+
817
+ 205
818
+ 00:16:42,470 --> 00:16:47,150
819
+ وكل ما بيصطدم في سلحفا أو بيقعد .. بيسقط في جورة
820
+
821
+ 206
822
+ 00:16:47,150 --> 00:16:56,570
823
+ أو بخبط في صبار بغلت وبالتالي إذا أنت اشتغلت بزيد
824
+
825
+ 207
826
+ 00:16:56,570 --> 00:17:01,470
827
+ ال rank بزيد الفرصة تبعتك وإذا أنت اشتغلت بالعكس
828
+
829
+ 208
830
+ 00:17:01,470 --> 00:17:06,590
831
+ وماتصرفتش بلباقة أو بطريقة جيدةهتصل لمرحلة نقول لك
832
+
833
+ 209
834
+ 00:17:06,590 --> 00:17:11,150
835
+ خلاص مضال الكاش فرصة عيد اللعبة من تاني، مظبوط؟
836
+
837
+ 210
838
+ 00:17:11,150 --> 00:17:14,090
839
+ هذا مبدأ ال reinforcement learning اللي فعليا احنا
840
+
841
+ 211
842
+ 00:17:14,090 --> 00:17:18,590
843
+ ممكن نطبقه بس مش اختصاصنا احنا فعليا الفصل هذا في
844
+
845
+ 212
846
+ 00:17:18,590 --> 00:17:23,410
847
+ ال data mining بس شغالين شويهان و شويهان كذلك ال
848
+
849
+ 213
850
+ 00:17:23,410 --> 00:17:28,590
851
+ machine learning تقسمالـ Algorithm تبعتها هل عملية
852
+
853
+ 214
854
+ 00:17:28,590 --> 00:17:32,550
855
+ التعليم هتصير incrementally on a fly؟ يعني بين
856
+
857
+ 215
858
+ 00:17:32,550 --> 00:17:37,330
859
+ قصين وانا قاعد بأتمرن أو عفوا وانا قاعد بأشتغل
860
+
861
+ 216
862
+ 00:17:37,330 --> 00:17:41,450
863
+ فعليا هل هكتسب تجارب جديدة أضيفها لل knowledge
864
+
865
+ 217
866
+ 00:17:41,450 --> 00:17:45,770
867
+ تبعتي؟ إذا هذا الكلام كان يطبق في موضوع ال machine
868
+
869
+ 218
870
+ 00:17:45,770 --> 00:17:51,080
871
+ learning فاحنا بنتكلم على online learningبينما اذا
872
+
873
+ 219
874
+ 00:17:51,080 --> 00:17:53,520
875
+ كنت انا و هذا اللي احنا هنشتغل عليه عنhand في ال
876
+
877
+ 220
878
+ 00:17:53,520 --> 00:17:58,360
879
+ batch ال data set انا قرأتها لمرة واحدة و بنيت
880
+
881
+ 221
882
+ 00:17:58,360 --> 00:18:02,180
883
+ عليها model و ال model هذا وضلت اطبق فيه بدون
884
+
885
+ 222
886
+ 00:18:02,180 --> 00:18:05,560
887
+ الاستفادة من ال prediction الجديدة فده بنسمي احنا
888
+
889
+ 223
890
+ 00:18:05,560 --> 00:18:10,260
891
+ batch learning كذلك في عندي ال trend في ال machine
892
+
893
+ 224
894
+ 00:18:10,260 --> 00:18:14,240
895
+ learning هل هي model based ولا instance based
896
+
897
+ 225
898
+ 00:18:14,240 --> 00:18:19,860
899
+ model based يعني هيروح يبني model هيروح يبنيموديل
900
+
901
+ 226
902
+ 00:18:19,860 --> 00:18:24,680
903
+ هو اللي بديه يعمل prediction لاحقا بينما بال
904
+
905
+ 227
906
+ 00:18:24,680 --> 00:18:28,700
907
+ instance based في كل مرة بديه يعمل prediction بديه
908
+
909
+ 228
910
+ 00:18:28,700 --> 00:18:34,620
911
+ يرجع لل data 6 الأصلية و طبعا هدول الشغلتين لكل
912
+
913
+ 229
914
+ 00:18:34,620 --> 00:18:39,480
915
+ واحدة فيه إيجابياتها و إليها سليبياتها كذلك في
916
+
917
+ 230
918
+ 00:18:39,480 --> 00:18:43,040
919
+ trend آخر فيه deterministic و فيه probabilistic
920
+
921
+ 231
922
+ 00:18:43,040 --> 00:18:47,390
923
+ approachفي الـ learning في الـ deterministic اللي
924
+
925
+ 232
926
+ 00:18:47,390 --> 00:18:51,610
927
+ هو الدقيق أو الموحد انه ال algorithm هذا مع ال
928
+
929
+ 233
930
+ 00:18:51,610 --> 00:18:56,370
931
+ input هذا لو عدته خمس تلاف مرة لو عدته مليون مرة
932
+
933
+ 234
934
+ 00:18:56,370 --> 00:19:01,070
935
+ هيديني نفس النتيجة محدد بينما في ال probabilistic
936
+
937
+ 235
938
+ 00:19:01,070 --> 00:19:04,310
939
+ طبعا في ال deterministic مافيش عندي مجلة
940
+
941
+ 236
942
+ 00:19:04,310 --> 00:19:09,240
943
+ randomness مافيش مجلة عشوائية كله شغال ضمنقيم
944
+
945
+ 237
946
+ 00:19:09,240 --> 00:19:12,580
947
+ حقيقية موجودة بين إيدينا بينما في الـ
948
+
949
+ 238
950
+ 00:19:12,580 --> 00:19:15,720
951
+ Probabilistic Approach بيعتمد على الـ Randomness
952
+
953
+ 239
954
+ 00:19:15,720 --> 00:19:18,660
955
+ لأنه بياخد Sample من ال population و بيصير .. ممكن
956
+
957
+ 240
958
+ 00:19:18,660 --> 00:19:23,180
959
+ نزقر .. عفوا النتيجة تتغير ما بين كرن و التاني
960
+
961
+ 241
962
+ 00:19:23,180 --> 00:19:26,200
963
+ بشكل
964
+
965
+ 242
966
+ 00:19:26,200 --> 00:19:28,880
967
+ عام احنا بنتكلم على ال supervised learning و
968
+
969
+ 243
970
+ 00:19:28,880 --> 00:19:34,050
971
+ بالتحديد ال classificationالان super vision زي ما
972
+
973
+ 244
974
+ 00:19:34,050 --> 00:19:37,870
975
+ قلنا سابقا training data ال data set اللي انا
976
+
977
+ 245
978
+ 00:19:37,870 --> 00:19:49,150
979
+ اخترتها بتتكلم عن ال heart disease ال
980
+
981
+ 246
982
+ 00:19:49,150 --> 00:19:55,090
983
+ body mass index ال blocked artery تصلب الشرايين
984
+
985
+ 247
986
+ 00:19:55,090 --> 00:20:04,810
987
+ قلم في الصدر و في الآخرالتصنيع التبعي هل هذا heart
988
+
989
+ 248
990
+ 00:20:04,810 --> 00:20:11,790
991
+ disease هل هذا مرض قلب مرض قلب ولا لأ yes و no ال
992
+
993
+ 249
994
+ 00:20:11,790 --> 00:20:18,030
995
+ data set في جو زي اليوم بتكلم الجو غائم ال outlook
996
+
997
+ 250
998
+ 00:20:18,030 --> 00:20:24,790
999
+ cloudy ال temperature عشرة مثلا او اتناشر ال
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:20:24,790 --> 00:20:32,600
1003
+ humidityIntermediate متوسطة الـ Windy فيه رياح بدي
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:20:32,600 --> 00:20:38,720
1007
+ أعمل هل اليوم ماطر أو لأ ك category كفئة لاحظ أنا
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:20:38,720 --> 00:20:43,400
1011
+ الآن بتكلم هذه ال label تبعتي هي ال target هي ال
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:20:43,400 --> 00:20:47,140
1015
+ group الـ predefined group إما هدول ال instances
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:20:47,140 --> 00:20:52,320
1019
+ ال data set مقسمين لمجموعتين ناس مصابين أمراض
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:20:52,320 --> 00:20:58,190
1023
+ القلب و ناس غير مصابةالجو أيام ماطرة و أيام غير
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:20:58,190 --> 00:21:03,210
1027
+ ماطرة تصنيفات الطلاب جيد جدا او ممتاز جيد جدا جيد
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:21:03,210 --> 00:21:07,210
1031
+ مقبولة هذه التصنيفات الموجودة معروفة مسبقا وهذه
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:21:07,210 --> 00:21:11,770
1035
+ هتكون موجودة عندهان فلل training set هذه لازم تكون
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:21:11,770 --> 00:21:16,530
1039
+ عاملة combination ما بين ال attributes اللي عندي
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:21:16,530 --> 00:21:20,310
1043
+ بالاضافة
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:21:21,330 --> 00:21:25,310
1047
+ الـ groups او الـ predefined groups يعني بين جثين
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:21:25,310 --> 00:21:34,190
1051
+ محددله بشكل دقيق كل raw بيتبع اي مجموعة تمام؟ كل
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:21:34,190 --> 00:21:39,870
1055
+ raw بيتبع اي مجموعة و عادة هذه بنسميها احنا
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:21:39,870 --> 00:21:45,990
1059
+ training data training data فال classification هي
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:21:45,990 --> 00:21:53,400
1063
+ مهمتها تعمل predict categorialclass label تتنبأ
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:21:53,400 --> 00:21:59,360
1067
+ بالفئة باسم الفئة تبعتنين؟ تبعت المجموعات لل
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:21:59,360 --> 00:22:03,160
1071
+ unseen data طبعا ال class label هذا إما بيكون
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:22:03,160 --> 00:22:10,460
1075
+ discrete أو بيكون nominal شو يعني nominal data؟
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:22:10,460 --> 00:22:15,620
1079
+ text .. text .. text .. تمام؟ طب شو يعني discrete
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:22:15,620 --> 00:22:20,450
1083
+ data؟قيم منفصل عن بعضها هي فعلياً وظاهرها
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:22:20,450 --> 00:22:24,690
1087
+ continuous عشر، عشرين، تلاتين تمام؟ ولمّا بتروح
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:22:24,690 --> 00:22:27,630
1091
+ يعمل ال prediction هو بتقول أما عشرة أو عشرين أو
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:22:27,630 --> 00:22:30,570
1095
+ تلاتين مالهاش علاقة بالأرقام أو العلاقة بالحساب
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:22:30,570 --> 00:22:36,670
1099
+ مطلقاً الآن ففي
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:22:36,670 --> 00:22:39,570
1103
+ ال classification هيبني prediction model عشان
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:22:39,570 --> 00:22:43,410
1107
+ يتنبأ بال discrete values اللي موجودة عندها تعالى
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:22:43,410 --> 00:22:49,530
1111
+ نشوف الصورة هايأو بلاش، قبل ما نروح على الصورة هاي
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:22:49,530 --> 00:22:53,010
1115
+ عشان انا بقى أظل أقول Model Model Model Model شو
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:22:53,010 --> 00:23:06,790
1119
+ يعني Model؟ نموذج نموذج، تمام وشو
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:23:06,790 --> 00:23:11,250
1123
+ يعني نموذج؟ تصور، تصور، تصور، تصور، تصور، تصور،
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:23:11,250 --> 00:23:13,250
1127
+ تصور، تصور، تصور، تصور، تصور، تصور، تصور، تصور،
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:23:13,250 --> 00:23:13,750
1131
+ تصور، تصور، تصور، تصور، تصور، تصور، تصور، تصور،
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:23:13,750 --> 00:23:16,030
1135
+ تصور، تصور
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:23:18,130 --> 00:23:22,990
1139
+ صورة مصغرة شوف أحمد من غاد بيقولك photo
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:23:22,990 --> 00:23:26,770
1143
+ description بس سيبك من ال photo و اتكلم عن ال
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:23:26,770 --> 00:23:31,290
1147
+ description انا بقولك صح صورة مصغرة او نموذج بلاش
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:23:31,290 --> 00:23:38,410
1151
+ نقول مصغر صورة توصفالنموذج أو الشكل أو ال object
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:23:38,410 --> 00:23:41,730
1155
+ اللي جاي عندي الآن بتروح شركة Apple على سبيل .. لأ
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:23:41,730 --> 00:23:43,410
1159
+ انتوا أقولكوا علاقة بما في ناس بتكون interested
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:23:43,410 --> 00:23:48,310
1163
+ بالسيارات تروح شركة BMW بتقولك والله إحنا في عندنا
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:23:48,310 --> 00:23:53,470
1167
+ ال model تبع ألفين و تلاتين من السيارة جاهز شو
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:23:53,470 --> 00:23:59,130
1171
+ يعني؟ مش .. لأ لأ ماتكلم ال .. ماتكلم على ال model
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:23:59,130 --> 00:24:05,770
1175
+ يعني ان هو في عنده تصور أو وصف دقيقلشكل السيارة،
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:24:05,770 --> 00:24:08,470
1179
+ إيش السيارة بديها تكون، اللي في الـ 2030 يا همام
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:24:08,470 --> 00:24:12,150
1183
+ ممكن prototype أو ممكن يكون عاملة prototype، بس في
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:24:12,150 --> 00:24:17,710
1187
+ الآخر أهم في ال prototype هذا مثلا، معارض
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:24:17,710 --> 00:24:20,990
1191
+ السيارات، لما بروح بيعرض في المعارض، إيش بقولك؟
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:24:20,990 --> 00:24:25,910
1195
+ بقولك، هي model، تمام؟ عن السيارة، هي model عن
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:24:25,910 --> 00:24:26,450
1199
+ الجوال
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:24:29,520 --> 00:24:34,720
1203
+ sample ايش بستفيد من الـ sample هاي فعليا بشوف الـ
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:24:34,720 --> 00:24:39,000
1207
+ real description بشوف وصفه دقيق كيف بيكون لأ لما
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:24:39,000 --> 00:24:42,700
1211
+ بروح بقولك في عند ال model تبعت الجوال مكونا من او
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:24:42,700 --> 00:24:47,500
1215
+ هيو كده فبديك وصفه جدش حجمه جدش الكاميرا جدش وزنه
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:24:47,500 --> 00:24:50,020
1219
+ جدش ال processor جدش ال memory جدش ال storage
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:24:50,020 --> 00:24:53,760
1223
+ تبعته ايش هو التقنية المستخدمة مع ال bluetooth مع
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:24:53,760 --> 00:24:57,300
1227
+ ال land مع ال wireless عفوا كل الشغلات هذه بتكون
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:24:57,300 --> 00:25:04,310
1231
+ موصوفة وبالتالي ال modelهي عبارة عن طريقة لوصف شيء
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:25:04,310 --> 00:25:07,150
1235
+ معين، objects معين مرة عليكوا تشغلوا اسمها data
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:25:07,150 --> 00:25:11,930
1239
+ model في ال database زمان؟ الفصل الماضي يا إيهاب
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:25:11,930 --> 00:25:16,970
1243
+ لما اتكلمنا على ال data model و قبلها انت بتعرف
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:25:16,970 --> 00:25:21,750
1247
+ شوية عن ال relational model تمام؟ مصبوط؟ ففعليا
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:25:21,750 --> 00:25:25,450
1251
+ ليش بسميها model؟ لأنه بوصف البيانات كنت وبالتالي
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:25:25,450 --> 00:25:31,710
1255
+ أنا الآن ال model اللي هتكلم عليههي عبارة عن آلية
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:25:31,710 --> 00:25:37,370
1259
+ لوصف الـ knowledge ما تنساش ال data mining هدفها
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:25:37,370 --> 00:25:42,450
1263
+ knowledge
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:25:42,450 --> 00:25:45,870
1267
+ extraction
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:25:45,870 --> 00:25:53,930
1271
+ ولا لأ؟ هدف ال mining task استخراج knowledge من ال
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:25:53,930 --> 00:25:56,970
1275
+ data set اللي موجودة طب ال knowledge اللي طلعت هاي
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:25:58,780 --> 00:26:04,060
1279
+ كيف بدي أوصفها؟ كيف بدي استخدمها؟ لازم تكون ضمن
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:26:04,060 --> 00:26:10,040
1283
+ model معين عشان نقدراش نتكلم عليه الآن بالمثال
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:26:10,040 --> 00:26:14,300
1287
+ اللي موجود عندي هان في
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:26:14,300 --> 00:26:18,800
1291
+ عندي input raw data مجموعة من التفاح حسب الصورة
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:26:18,800 --> 00:26:26,140
1295
+ اللي موجودة عندي هان تمان تفاحات أحجامهم ألوانهم
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:26:27,010 --> 00:26:30,190
1299
+ الأوراق اللي موجودة عليهم بالإضافة للريحة والطعم
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:26:30,190 --> 00:26:33,610
1303
+ ريحة
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:26:33,610 --> 00:26:38,890
1307
+ طفاح اللي هو ريحة ولا ماله مش ريحة ممتاز لو ضليتك
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:26:38,890 --> 00:26:41,630
1311
+ ساكتكم بقولك كيف بندخلها بس وما أنك انت سألني
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:26:41,630 --> 00:26:46,810
1315
+ خلصنا فالآن هذه ال characteristics الوصفية تبعت ال
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:26:46,810 --> 00:26:51,750
1319
+ data هي هم هروح نديها لل algorithm او اختار
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:26:51,750 --> 00:26:55,290
1323
+ algorithm machine learning algorithmيقرأ ال data
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:26:55,290 --> 00:27:03,870
1327
+ set كلتها يعملها تحليل يوجد علاقة ما بين الحجم و
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:27:03,870 --> 00:27:10,110
1331
+ اللون و الرائحة و الطعم كل الشغلات هذه لما تديله
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:27:10,110 --> 00:27:14,570
1335
+ ال data set او العناصر هذه يكون قادر على ان يقول
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:27:14,570 --> 00:27:20,590
1339
+ لي ان هذه تفاحة الان ال model هذا انا روحت اختبرته
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:27:20,590 --> 00:27:27,690
1343
+ بتفاحة خضرةتفاحة ولا لأ؟ تمام؟ اللون واحدة من ال
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:27:27,690 --> 00:27:32,010
1347
+ characteristics اللي كانت موجودة بس مش كل شيء الان
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:27:32,010 --> 00:27:37,070
1351
+ ال model تبعي الأصل يقول إنه هذا تفاحة لو أنا روحت
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:27:37,070 --> 00:27:45,770
1355
+ أضف تهان مجموعة
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:27:45,770 --> 00:27:50,750
1359
+ من ال manga أو البرتقال تمام؟ مجموعة من البرتقال
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:27:50,750 --> 00:27:57,670
1363
+ وصار في اندي two groupsفي عندي هذه apple
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:27:57,670 --> 00:28:04,870
1367
+ و هذه orange ال system اللي يتعرف على خصائص ال
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:28:04,870 --> 00:28:08,890
1371
+ apple هي المفهوم التصنيف انه انا خلاص okay هدولة
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:28:08,890 --> 00:28:13,550
1375
+ هي المصنف تبعي apple او orange فال system هيتعرف
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:28:13,550 --> 00:28:22,190
1379
+ على خصائص ال apple و خصائص التفاح و يبني modelقادر
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:28:22,190 --> 00:28:28,050
1383
+ على التفريق ما بين التنتين فلما أنا بديه تفاحة،
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:28:28,050 --> 00:28:30,750
1387
+ هيقوللي تفاحة، اديته برتقالة، الاصلي يقوللي
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:28:30,750 --> 00:28:37,430
1391
+ برتقالة، طب لو اديته حبة مانجا، مش هيعرف، غلط، في
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:28:37,430 --> 00:28:41,490
1395
+ ال classification هان، لأنه آلة، وفيش مجال، يا
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:28:41,490 --> 00:28:45,270
1399
+ هذه، يا هذه، فيش مجال، مافيش خيار تالت، انت
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:28:45,270 --> 00:28:48,290
1403
+ ماتركتلهوش، في موضوع التصنيف، هي اللي أنا بوصلك
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:28:48,290 --> 00:28:53,020
1407
+ إياها، في موضوع التصنيف، فيش مجال،عندك أربع فئات
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:28:53,020 --> 00:28:55,920
1411
+ بدك تحط تحت واحدة من الأربع فئات عندك two
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:28:55,920 --> 00:29:00,020
1415
+ categories بدك تضيفه لواحدة من ال categories بس
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:29:00,020 --> 00:29:04,760
1419
+ غالبا هيضيفه للأقرب يعني تخيل أنه والله كان في ال
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:29:04,760 --> 00:29:08,800
1423
+ manga اللي بنتكلم عليها هي لونها أحمر مثلا وماخدة
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:29:08,800 --> 00:29:16,910
1427
+ شكل كراوي أكثر تمام فهتروح باتجاه الطفاحففي الآخر
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:29:16,910 --> 00:29:21,570
1431
+ هو صح صنفها غلط في كل الأحوال بس هو اجتهد .. اجتهد
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:29:21,570 --> 00:29:27,390
1435
+ و راح ضافها للأقرب حسب ال object اللي موجود لكن في
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:29:27,390 --> 00:29:32,190
1439
+ المقابل كان في حبة manga أخرى أكبر حجما و لونها
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:29:32,190 --> 00:29:37,430
1443
+ برتقالي تمام؟ فمش ضروري أروح أصنفلك إياها تفاح
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:29:37,430 --> 00:29:42,030
1447
+ بروح أصنفلك إياها إيش؟ Orange لأنه فعليا ال
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:29:42,030 --> 00:29:49,070
1451
+ characteristic تبعتها متشابهة نعملأ مش ممكن عمرك
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:29:49,070 --> 00:29:54,310
1455
+ مرة عليك برنامج انه بيبني فئة لوحده ممكن اتعلم
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:29:54,310 --> 00:29:57,650
1459
+ تبني .. تبني الحالة تبني الحالة ده حالة يعني اذا
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:29:57,650 --> 00:30:01,890
1463
+ تيجي ده اولشه اول مرة تصنفها لحالة و ممكن ال human
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:30:01,890 --> 00:30:06,970
1467
+ يقولش شوف رجع لوين بعدين ال human يقول ال human هو
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:30:06,970 --> 00:30:12,520
1471
+ صاحب القرار عمرها مالقالةغيرت حال تمام أو أخدت
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:30:12,520 --> 00:30:15,980
1475
+ decision لوحدها حتى كل اللي بنشوفه في الذكاء
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:30:15,980 --> 00:30:23,100
1479
+ الاصطناعي مرده لتخطيط صحيح من ال human وتصرف الآلة
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:30:23,100 --> 00:30:27,020
1483
+ ما هو إلا من تصرف ال human ضمن المسار اللي رسمه
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:30:27,020 --> 00:30:30,540
1487
+ الآن سيبك من الأفلام اللي احنا بنشوفها ان ال .. ال
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:30:30,540 --> 00:30:34,620
1491
+ .. اتطورته حتى تقطع .. تقطع .. تجيب البشر وتحتل
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:30:34,620 --> 00:30:39,060
1495
+ الكون ده مافيش منه تمام؟
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:30:40,540 --> 00:30:45,060
1499
+ طيب، الآن فبالتالي يا محمد احنا بنتكلم فش مجال فش
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:30:45,060 --> 00:30:48,280
1503
+ مجال ان اروح فئة اضيف فئة جديدة لأ الفئات موجودة
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:30:48,280 --> 00:30:52,340
1507
+ مسبقا و بناء عليه انا هشتغل مع الفئات اللي موجودة
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:30:52,340 --> 00:30:56,060
1511
+ عندى فضل
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:30:59,640 --> 00:31:02,160
1515
+ مية لمية الفرق بين ال regression و ال
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:31:02,160 --> 00:31:06,300
1519
+ classification ان ال classification categorical
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:31:06,300 --> 00:31:10,940
1523
+ value discrete values واحدة من التنتين هدول بينما
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:31:10,940 --> 00:31:15,960
1527
+ بال regression بده يديني قيمة continuous value
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:31:15,960 --> 00:31:26,380
1531
+ number بده تكون موجودة عندى طيب الآن ال
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:31:26,380 --> 00:31:32,500
1535
+ classificationهي عبارة عن تكنيك أو قالية أو تقنية
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:31:32,500 --> 00:31:36,440
1539
+ من أجل التنبؤ
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:31:36,440 --> 00:31:43,340
1543
+ to predict group membership شو يعني group
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:31:43,340 --> 00:31:50,640
1547
+ membership؟ عضوية المجموعات، هل هذا ملائم لعضوية
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:31:50,640 --> 00:31:54,240
1551
+ المجموعة الفلانية ولا لأ؟ في عندي مجموعة اسمها الـ
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:31:54,240 --> 00:32:00,440
1555
+ Smart Students في الـ ITأنت ملائم إلها ولا غير
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:32:00,440 --> 00:32:05,860
1559
+ ملائم؟ مش أنت اللي بتقرر، تمام؟ في لجنة هتروح
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:32:05,860 --> 00:32:11,460
1563
+ تختبرك وبناء عليها تقول أنت تنصلح ولا ما تصلحش،
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:32:11,460 --> 00:32:14,380
1567
+ ليش؟ لأنه كمان مرة ال prediction مش أنت صاحب
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:32:14,380 --> 00:32:19,160
1571
+ قراره، عفوا ال classification أو التصطيف مش أنت
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:32:19,160 --> 00:32:23,980
1575
+ صاحب قراره، في عندنا كل صنف إله rule أو خصائص
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:32:23,980 --> 00:32:29,960
1579
+ معينةكل صنف له خصائص معينة وبالتالي .. بالتالي انت
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:32:29,960 --> 00:32:33,760
1583
+ بدك تخضع للخصائص اللي موجودة ان طبقت عليك الخصائص
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:32:33,760 --> 00:32:39,560
1587
+ فانت بتنتمي للمجموعة ما انطبقتش لأ ممكن تنتمي
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:32:39,560 --> 00:32:43,880
1591
+ للمجموعة الثاني او التالتة حسب العناصر اللي موجودة
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:32:43,880 --> 00:32:47,980
1595
+ عندها نعم decision
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:32:47,980 --> 00:32:51,340
1599
+ واحد
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:32:51,340 --> 00:32:56,570
1603
+ فقط هينتمي لواحدة فقط مانتميش للتنتينفي عندك مشكلة
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:32:56,570 --> 00:33:00,150
1607
+ في الـ model تبعتك في ال prediction model تبعتك
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:33:00,150 --> 00:33:04,310
1611
+ الآن كريم بيطرح بيقول كالتالي لو كان في عندي
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:33:04,310 --> 00:33:11,070
1615
+ instance أو عندي object يمكن أن يصنف تحت شغلتين
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:33:11,070 --> 00:33:17,090
1619
+ حسب القلة هذا الكلام مرفوض يتصنف تحت قلة تحت عنصر
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:33:17,090 --> 00:33:22,590
1623
+ واحد نظبط يا كريم؟ الآن في الشيء الآن إذا أنا
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:33:22,590 --> 00:33:28,260
1627
+ قلتله ifالـ Condition هذا، لو تحقق الشرط هذا، وين
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:33:28,260 --> 00:33:33,640
1631
+ هيروح؟ على الـ Block تبعتها، لو ما تحققش، مافيش
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:33:33,640 --> 00:33:37,080
1635
+ اللي غير الـ Else، وبالتالي مافيش مجال، يا هن يا
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:33:37,080 --> 00:33:40,740
1639
+ هن، لأن طبيعة الـ System اللي احنا بنشتغل معاه،
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:33:40,740 --> 00:33:47,240
1643
+ لكن هل ممكن الـ System يخطأ ويديني نفس الـ Input
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:33:47,240 --> 00:33:51,080
1647
+ أو نفس الـ Object هذا في two categories مختلفات،
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:33:51,080 --> 00:33:55,370
1651
+ يعني لو جربت عليه مرتين،في حالة الـ Deterministic
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:33:55,370 --> 00:34:01,570
1655
+ مستحيل في حالة الـ Deterministic مستحيل خلاص،
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:34:01,570 --> 00:34:04,290
1659
+ ادّاك النتيجة، النتيجة هتحطل تطلعلك بالسمرار لكن
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:34:04,290 --> 00:34:07,830
1663
+ في حالة الـ Probabilistic ممكن، ليش؟ لأنه هصير
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:34:07,830 --> 00:34:11,190
1667
+ يعتمد على Random Sample من الـ Data Set ويشغل
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:34:11,190 --> 00:34:15,650
1671
+ عليها ويديك على الأقرب منهم Anyway، الآن الفكرة
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:34:15,650 --> 00:34:18,450
1675
+ كالتالي إنه أنا بدي أعمل Prediction للـ Group
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:34:18,450 --> 00:34:22,290
1679
+ Membership أو أتنبأ بعضوية المجموعات اللي عنديها
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:34:23,410 --> 00:34:27,310
1683
+ مثل اللي انا بدأت نبق بالطقس هل هو sunny ولا rainy
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:34:27,310 --> 00:34:32,030
1687
+ ولا cloudy بينفعش اروح اقول والله انا في عندي ..
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:34:32,030 --> 00:34:35,190
1691
+ بدأ أضيف كمان category جديدة مغبر من عندي أو ال
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:34:35,190 --> 00:34:39,530
1695
+ system يقترح علي لأ هذه ال category هي اللي موجودة
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:34:39,530 --> 00:34:48,790
1699
+ وانت بدك تصنف كل الأيام لواحد من التلاتة هدول في
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:34:48,790 --> 00:34:54,470
1703
+ ال machine learning بشكل عام ال classifierعبارة عن
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:34:54,470 --> 00:35:01,970
1707
+ computational object أو computational model حساب
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:35:01,970 --> 00:35:08,370
1711
+ على مرحلتين المرحلة
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:35:08,370 --> 00:35:12,410
1715
+ الأولى بنسميها ال training مرحلة
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:35:13,190 --> 00:35:15,970
1719
+ للـ training مفهوم مرحلة الـ training يا جماعة
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:35:15,970 --> 00:35:21,250
1723
+ الخير انه انا فعليا اعمل analysis لكل العناصر اللي
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:35:21,250 --> 00:35:24,530
1727
+ موجودة التمن الطفاحات اللي شوفناهم بالشكل السابق
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:35:24,530 --> 00:35:27,290
1731
+ والست بورتقالات اللي انتصرت sentimani بشكل وهمي
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:35:27,290 --> 00:35:32,490
1735
+ انا هان بدي اخد كل instance و اربط العلاقة و احاول
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:35:32,490 --> 00:35:36,130
1739
+ اوجد علاقة بين خصائص ال object هذا مع ال label
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:35:36,130 --> 00:35:43,440
1743
+ عشان اقدر اخد generalknowledge أو general rules لـ
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:35:43,440 --> 00:35:48,260
1747
+ classification عشان لما يجيني أي object أقول لو
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:35:48,260 --> 00:35:53,760
1751
+ كان وزن ال object هذا كذا ولونه orange تمام؟ وشكله
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:35:53,760 --> 00:36:01,740
1755
+ دائري فهذا حتما بورتقالة otherwise else هيكون إيش؟
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:36:01,740 --> 00:36:05,200
1759
+ تفاح لأنه ماعنديش خيارات غير التفاح فبصير إما
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:36:05,200 --> 00:36:12,530
1763
+ بورتقالأو تفاح و تحت التفاح ممكن تحط كل العناصر أو
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:36:12,530 --> 00:36:16,610
1767
+ كل الفواكه التانية التي لم يقدر ان يصنفها ال
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:36:16,610 --> 00:36:20,770
1771
+ system على انهاش برتقال و عادة في اللغات بنسميها
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:36:20,770 --> 00:36:27,350
1775
+ binary classificationtrue وfalse positive و
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:36:27,350 --> 00:36:32,570
1779
+ negative orange not orange مابنقولش تفاح لأن لو حط
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:36:32,570 --> 00:36:35,410
1783
+ المانجا وحط الموز تحت التفاح حصير في عنا خطأ
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:36:35,410 --> 00:36:40,190
1787
+ فبنقول احنا orange و not orange و هكذا الآن في
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:36:40,190 --> 00:36:46,670
1791
+ مرحلة لل training زي ما قلنا انه هياخد كل ال data
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:36:46,670 --> 00:36:51,450
1795
+ points اللي موجودة عندها اللي هي ال samples مع ال
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:36:51,450 --> 00:36:58,820
1799
+ correct label المرتبط فيهاويحاول يتعلم يصل لـ
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:36:58,820 --> 00:37:03,280
1803
+ pattern معين كيف ال label هذا مرتبط ب��لـ point زي
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:37:03,280 --> 00:37:09,020
1807
+ ما حكينا قبل لحظات بمجرد إن ال system هذا تعلم بدي
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:37:09,020 --> 00:37:13,300
1811
+ يبدأ يتصرف الآن فتصرفه هيكون عبارة عن function
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:37:13,300 --> 00:37:18,900
1815
+ prediction function هتاخد ال input تبع ال sample
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:37:18,900 --> 00:37:23,480
1819
+ تبع ال data point بدون ال label عشان تعمل هي
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:37:23,480 --> 00:37:27,500
1823
+ predictionللـ label أو لل category اللي موجودة
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:37:27,500 --> 00:37:33,980
1827
+ عندها فال
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:37:33,980 --> 00:37:37,240
1831
+ step الأولى بنسميها احنا ال model construction
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:37:37,240 --> 00:37:43,040
1835
+ بناء ال model في ال regression يا جماعة الخير وحتى
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:37:43,040 --> 00:37:45,960
1839
+ في ال classification ممكن ال model تبعي يكون عبارة
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:37:45,960 --> 00:37:48,620
1843
+ في ال binary classification يكون عبارة عن linear
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:37:48,620 --> 00:37:53,740
1847
+ line linear equation ال Y equal M
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:38:07,350 --> 00:38:13,660
1851
+ معادلة خط مستقيم ماهي الخط المستقيم مهمته؟بيفصل
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:38:13,660 --> 00:38:17,020
1855
+ بين شغلتين اللي فوق الخط category و اللي تحت الخط
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:38:17,020 --> 00:38:20,800
1859
+ category تانية ففي لحظة ال binary classification
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:38:20,800 --> 00:38:25,840
1863
+ إذا قدرت أنا أصل لمعادلة الخط المستقيم اللي بيفصل
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:38:25,840 --> 00:38:31,160
1867
+ ما بين ال two categories خلاص هي ال model تبعي
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:38:31,160 --> 00:38:37,700
1871
+ بصير باخد ال instances تمام؟ و بقى قارنهاإذا كانت
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:38:37,700 --> 00:38:41,080
1875
+ أكبر من كده فهي positive أقل من كده فهي negative
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:38:41,080 --> 00:38:44,860
1879
+ true أو false orange أو not orange فهي ال model
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:38:44,860 --> 00:38:49,480
1883
+ اللي أنا بدور عليه في ال model construction احنا
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:38:49,480 --> 00:38:53,500
1887
+ عادة بنفترض ان ال data set كل sample في ال data
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:38:53,500 --> 00:39:00,070
1891
+ set بتنتمي ل only one categoryلأن لو نفس ال data
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:39:00,070 --> 00:39:03,030
1895
+ set أو عفوا نفس ال instance هذه تكررت مع different
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:39:03,030 --> 00:39:07,250
1899
+ category اتوا في عندي مشكلة الشغل اللي بتعلمها قبل
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:39:07,250 --> 00:39:10,390
1903
+ شوية بدي احاول انفيها او بدي اتراجع عنها و احط
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:39:10,390 --> 00:39:13,970
1907
+ واحدة مضادة لها و هذا الكلام ولا عمره بصير تماما
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:39:13,970 --> 00:39:18,070
1911
+ تماما مثل ما اجي اقول اعلم الولد الصغير اقوله 2
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:39:18,070 --> 00:39:23,850
1915
+ ضرب 3 يساوي 6 و في نفس الوجهة اروح اقوله بعد فترة
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:39:23,850 --> 00:39:26,090
1919
+ 2 ضرب 3 يساوي 16
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:39:29,010 --> 00:39:34,810
1923
+ يحفظ مين فيهم؟ مين فيهم الصح؟ الأخيرة الصح اه؟
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:39:34,810 --> 00:39:37,850
1927
+ مابيعرفش ال system ال computer مابيعرفش انت في
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:39:37,850 --> 00:39:42,370
1931
+ مرحلة التلقين التنتين صح و لما تصير في عنده معلومة
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:39:42,370 --> 00:39:47,870
1935
+ متضاربة فعليا مش هيقدر ياخد decision في أي حالة
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:39:47,870 --> 00:39:52,140
1939
+ فيها اتنين ضرب تلاتةهذا اللي بيصير عشان هي كده
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:39:52,140 --> 00:39:55,820
1943
+ نفترض انه في موضوع ال learning أو في مرحلة لل
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:39:55,820 --> 00:39:58,180
1947
+ training أو ال learning في ال model construction
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:39:58,180 --> 00:40:04,680
1951
+ انه كل instance بتنتمي فقط ل only one category one
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:40:04,680 --> 00:40:10,620
1955
+ label مجموعة ال data ال 6 اللي انا بدي ادرب عليها
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:40:10,620 --> 00:40:14,640
1959
+ النظام او اللي بدي حللها النظام بحيث انه ياخد منها
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:40:14,640 --> 00:40:19,910
1963
+ يستخلص ال model منها بسميها ال trainingset بسميها
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:40:19,910 --> 00:40:26,410
1967
+ ال training set دكتور نعم ال training set كلمة
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:40:26,410 --> 00:40:30,110
1971
+ بتعمل ال model بنقل عليها لإن كل واحد مثلا فواجب
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:40:30,110 --> 00:40:33,350
1975
+ مخل تلقى ال training set من خمسين ألف دورة مش
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:40:33,350 --> 00:40:36,170
1979
+ هتبقى ال model مثلا زي ما سيكت في سبوك أو أمازونة
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:40:36,170 --> 00:40:38,530
1983
+ بتبني او ال training set دي ال model طب ما احنا
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:40:38,530 --> 00:40:40,970
1987
+ جولنا مين جابلنا هيك هيقولنا كل ما كبرت ال
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:40:40,970 --> 00:40:44,610
1991
+ training data set تبعتي بكون فرصة ال prediction
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:40:44,610 --> 00:40:48,570
1995
+ تبعتي انها تكون أدق أعلىكيف الاسم يعني؟ مثلا خمسين
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:40:48,570 --> 00:40:53,690
1999
+ ألف raw شوف لأ لأ شوية انت عندك ال data set كلها
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:40:53,690 --> 00:40:57,410
2003
+ خمسين ألف raw و بدك تعمل training ع تلاتين ألف raw
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:40:57,410 --> 00:41:01,370
2007
+ مثلا مش كافي لإن عادة جماعة التلخير ال rows
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:41:01,370 --> 00:41:04,990
2011
+ المستخدمة أو الحجم لل training set بيكون أكبر من
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:41:04,990 --> 00:41:08,320
2015
+ ال testing setيعني الآن إذا بتقدر تعمل training
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:41:08,320 --> 00:41:11,160
2019
+ على كل ال data و تختبره في data مختلفة بيكون ممتاز
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:41:11,160 --> 00:41:15,060
2023
+ عشان هيك كنا في ال data preparation نأكد هل في
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:41:15,060 --> 00:41:19,160
2027
+ مصادر أخرى للبيانات عندك ولا مافيش و جديش حجمها،
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:41:19,160 --> 00:41:22,540
2031
+ طبعا؟ الآن إذا أنت لاحظت في أخر assignment أو في
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:41:22,540 --> 00:41:25,720
2035
+ ال assignment الأخير مطلوب منك، أخر band اجسم ال
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:41:25,720 --> 00:41:31,500
2039
+ data set اللي عندك 70% لل training set و 30% لل
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:41:31,500 --> 00:41:35,380
2043
+ test setمصبوط وهذه التسأل ليش؟ لأنه مابديش إياك
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:41:35,380 --> 00:41:38,980
2047
+ تدرب كل .. تدربه على نفس .. يعني على نفس ال data و
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:41:38,980 --> 00:41:42,820
2051
+ بعدين أجي أحترمه لإن كيف بدي أختبره أو بدي أفحص
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:41:42,820 --> 00:41:48,280
2055
+ مدى دقة العنصر كمان مرة يا جماعة الخير بنأكد كل ما
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:41:48,280 --> 00:41:53,800
2059
+ كانت ال data set أكبر ال training set أكبر المفروض
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:41:53,800 --> 00:41:56,860
2063
+ أن كل ما تكون ال data أو خلنا نقول ال knowledge
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:41:56,860 --> 00:42:02,120
2067
+ تبعتي أدقالـ classification تبعتي بتصير أداء لكن
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:42:02,120 --> 00:42:05,220
2071
+ برضه مش منطق أن يكون انا في عندى اتنين مليار
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:42:05,220 --> 00:42:10,800
2075
+ record تمام؟ وانا بتروح بتقبج عليهم كلهم عملية ال
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:42:10,800 --> 00:42:13,940
2079
+ training بحد ذاتها هذه هتصير تاخد مني أشهر لما
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:42:13,940 --> 00:42:17,360
2083
+ تنتهي فبتصير ممكن ال task اللي أنا بأشتغل عليها
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:42:17,360 --> 00:42:24,370
2087
+ أساسا خلصت بطللها قيمة فانت برضه بتوازن ما بينالـ
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:42:24,370 --> 00:42:28,310
2091
+ accuracy تبع النظام و عامل الوقت أو ال performance
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:42:28,310 --> 00:42:34,610
2095
+ تبع ال training جدّيش بيحقق نتائج في
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:42:34,610 --> 00:42:40,110
2099
+ ال data set اللي موجود عندنا هان الان هاي عندى ال
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:42:40,110 --> 00:42:44,610
2103
+ data set ال name ال rank ال years اترجى ولا
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:42:44,610 --> 00:42:48,830
2107
+ مايترجاش اتقعد
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:42:48,830 --> 00:42:54,450
2111
+ ولا مايتقعدشنريح ولا ما نريحوش لأن هاي ال class
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:42:54,450 --> 00:42:58,890
2115
+ اللي عندي yes و no فاروح أعمل التحليل لل data set
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:42:58,890 --> 00:43:04,410
2119
+ اللي موجودة وكان مفاده إنه ال algorithm راح أداني
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:43:04,410 --> 00:43:09,590
2123
+ classifier model prediction model لل class لميه
2124
+
2125
+ 532
2126
+ 00:43:09,590 --> 00:43:13,910
2127
+ ممكن أختار؟ ل yes و no بحيث إنه أنا لو زودت بال
2128
+
2129
+ 533
2130
+ 00:43:13,910 --> 00:43:20,750
2131
+ rank وعدد سنوات الخبرةيدّين ال label اللي موجود
2132
+
2133
+ 534
2134
+ 00:43:20,750 --> 00:43:27,890
2135
+ فجال ال model تبعي هو عبارة عن if then rule لو كان
2136
+
2137
+ 535
2138
+ 00:43:27,890 --> 00:43:31,890
2139
+ ال rank professor وال year أكبر أو يساوي 6 أكبر من
2140
+
2141
+ 536
2142
+ 00:43:31,890 --> 00:43:42,910
2143
+ 6 معناته نرجّي تمام المرحلة التانية ال model usage
2144
+
2145
+ 537
2146
+ 00:43:42,910 --> 00:43:48,060
2147
+ بالملاحظة يا شبابالـ classification algorithm أنا
2148
+
2149
+ 538
2150
+ 00:43:48,060 --> 00:43:55,280
2151
+ هان غالبا .. غالبا يشتغل فعليا as a black box يعني
2152
+
2153
+ 539
2154
+ 00:43:55,280 --> 00:43:58,980
2155
+ هدي ال input و أخد منه ال output اللي هو ال model
2156
+
2157
+ 540
2158
+ 00:43:58,980 --> 00:44:03,300
2159
+ إيش اللي بيصير .. إيش اللي بيصير؟ غالبا مش كل
2160
+
2161
+ 541
2162
+ 00:44:03,300 --> 00:44:06,820
2163
+ الناس المعنية فيهم بس أنا بالمساك هذا هدخل بتفاصيل
2164
+
2165
+ 542
2166
+ 00:44:06,820 --> 00:44:11,240
2167
+ عش��ن أعرف فعليا ال classifier كيف اشتغل تمام؟ لكن
2168
+
2169
+ 543
2170
+ 00:44:11,240 --> 00:44:15,730
2171
+ في بعض ال classifiersمش هنكون او مش هنتطرق لها
2172
+
2173
+ 544
2174
+ 00:44:15,730 --> 00:44:22,230
2175
+ بالشغل تبعتها بمجرد ان ال classifier انبنى بده
2176
+
2177
+ 545
2178
+ 00:44:22,230 --> 00:44:25,630
2179
+ اروح اطبقه او بده اروح استخدمه ال model هذا الآن
2180
+
2181
+ 546
2182
+ 00:44:25,630 --> 00:44:32,150
2183
+ بيصير قابل للاستخدام فيش
2184
+
2185
+ 547
2186
+ 00:44:32,150 --> 00:44:38,150
2187
+ بده استخدمه؟ يعمل classifying لمين؟ لل feature، ل
2188
+
2189
+ 548
2190
+ 00:44:38,150 --> 00:44:41,810
2191
+ future او ال unknown objects
2192
+
2193
+ 549
2194
+ 00:44:43,140 --> 00:44:46,840
2195
+ بالمثال تابعني السابق هذا أنا صار فيه عندى Jeff
2196
+
2197
+ 550
2198
+ 00:44:46,840 --> 00:44:53,200
2199
+ professor و 4 سنوات الاسم neglected مش هعتبره لإن
2200
+
2201
+ 551
2202
+ 00:44:53,200 --> 00:44:58,660
2203
+ ال role تبعي مبني على ال rank و ال years و بناء
2204
+
2205
+ 552
2206
+ 00:44:58,660 --> 00:45:03,480
2207
+ عليه أنا بدي أخد القرار كان بيقول لي if ال rank
2208
+
2209
+ 553
2210
+ 00:45:03,480 --> 00:45:07,280
2211
+ equal
2212
+
2213
+ 554
2214
+ 00:45:07,280 --> 00:45:17,370
2215
+ of or ال years أكبر من 6then yes مظبوط هاي ال role
2216
+
2217
+ 555
2218
+ 00:45:17,370 --> 00:45:23,110
2219
+ تبعي هاي ال model تبعي الآن هاي ال data اللي عندى
2220
+
2221
+ 556
2222
+ 00:45:23,110 --> 00:45:26,710
2223
+ حقق عليها بطبقها مباشرة باخد ال instances و بطبق
2224
+
2225
+ 557
2226
+ 00:45:26,710 --> 00:45:30,250
2227
+ ال instance value و بطبق عليها هان و باخد القرار
2228
+
2229
+ 558
2230
+ 00:45:30,250 --> 00:45:37,070
2231
+ تبع لل role اللي موجود عندى طيب
2232
+
2233
+ 559
2234
+ 00:45:37,070 --> 00:45:40,690
2235
+ لو ماكانش ماكانش professor كان assistant professor
2236
+
2237
+ 560
2238
+ 00:45:40,690 --> 00:45:47,550
2239
+ و 5 سنواتNo مع ال else مباشرة مع ال else مباشرة
2240
+
2241
+ 561
2242
+ 00:45:47,550 --> 00:45:54,150
2243
+ الارجل مع الخير معناته انا بحاجة في مرحلتين عشان
2244
+
2245
+ 562
2246
+ 00:45:54,150 --> 00:45:56,690
2247
+ اشتغل مع ال classifier بحاجة اشتغل على مرحلتين
2248
+
2249
+ 563
2250
+ 00:45:56,690 --> 00:46:00,550
2251
+ المرحلة الأولى اللي هي ال model construction
2252
+
2253
+ 564
2254
+ 00:46:00,550 --> 00:46:05,770
2255
+ وبيلزمني data عشان ادرب ال model عليها بين جثين
2256
+
2257
+ 565
2258
+ 00:46:05,770 --> 00:46:08,710
2259
+ بلزمني data عشان ال system او ال learning
2260
+
2261
+ 566
2262
+ 00:46:08,710 --> 00:46:14,230
2263
+ algorithm يحللها ويبني model بناء عليهاالشغلة
2264
+
2265
+ 567
2266
+ 00:46:14,230 --> 00:46:19,450
2267
+ التانية انه انا بدي افحص ال model او بدي استخدم ال
2268
+
2269
+ 568
2270
+ 00:46:19,450 --> 00:46:22,830
2271
+ model في ال prediction وهي بنسميها احنا المرحلة
2272
+
2273
+ 569
2274
+ 00:46:22,830 --> 00:46:26,630
2275
+ مرحلة ال testing او ال test فانا بدي اجسم ال data
2276
+
2277
+ 570
2278
+ 00:46:26,630 --> 00:46:33,130
2279
+ set تبعتي لل training set و
2280
+
2281
+ 571
2282
+ 00:46:33,130 --> 00:46:40,340
2283
+ test set ليش؟ عشان لما انا احصل على modelعشان لما
2284
+
2285
+ 572
2286
+ 00:46:40,340 --> 00:46:43,460
2287
+ أحصل على model كيف بدي أتعرف إن ال model هذا شغال
2288
+
2289
+ 573
2290
+ 00:46:43,460 --> 00:46:48,200
2291
+ كويس ولا لأ؟ بدي إنه النتيجة المطلوبة ولا بشتغل من
2292
+
2293
+ 574
2294
+ 00:46:48,200 --> 00:46:54,880
2295
+ رأسه؟ فبدي أعمله evaluation طيب evaluation how did
2296
+
2297
+ 575
2298
+ 00:46:54,880 --> 00:47:00,380
2299
+ that test set؟ هو الأصل هي unseen data، مصبوط؟
2300
+
2301
+ 576
2302
+ 00:47:00,380 --> 00:47:05,760
2303
+ فعليا unseen، ماشفهاش، بس دي فيها label، حخف ال
2304
+
2305
+ 577
2306
+ 00:47:05,760 --> 00:47:10,620
2307
+ label عنه، عشان أقدر إيش؟أقارن بين النتيجة اللي هو
2308
+
2309
+ 578
2310
+ 00:47:10,620 --> 00:47:16,080
2311
+ هيقين إياها والنتيجة اللي هحصل عليها وانا بدي أسأل
2312
+
2313
+ 579
2314
+ 00:47:16,080 --> 00:47:25,980
2315
+ سؤال هل ال test set labelled set؟ في مرحلة ال
2316
+
2317
+ 580
2318
+ 00:47:25,980 --> 00:47:33,160
2319
+ evaluation هل ال test set labelled set؟ طيب، الآن
2320
+
2321
+ 581
2322
+ 00:47:33,160 --> 00:47:34,100
2323
+ أنا جديد كتبت
2324
+
2325
+ 582
2326
+ 00:47:36,780 --> 00:47:43,060
2327
+ الـ body mass index point تلاتة سبعة والـ chest
2328
+
2329
+ 583
2330
+ 00:47:43,060 --> 00:47:52,020
2331
+ pain yes تصلب شرايين Blocked Artery yes قال لي هذا
2332
+
2333
+ 584
2334
+ 00:47:52,020 --> 00:47:57,720
2335
+ heart disease هذا الأصل اللي نعملها prediction صح؟
2336
+
2337
+ 585
2338
+ 00:47:57,720 --> 00:48:06,090
2339
+ أنا أخدتها على عليتها هيك قال لي noبتقدر تقول عن
2340
+
2341
+ 586
2342
+ 00:48:06,090 --> 00:48:09,430
2343
+ ال prediction بتاعته صح ولا غلط؟ بتقدر تعمل
2344
+
2345
+ 587
2346
+ 00:48:09,430 --> 00:48:16,590
2347
+ evaluation لإلها؟ بتقارنها بإيش؟ بال level الأصلي
2348
+
2349
+ 588
2350
+ 00:48:16,590 --> 00:48:21,930
2351
+ فعشان هيك ال test set must be label عشان هيك بعد
2352
+
2353
+ 589
2354
+ 00:48:21,930 --> 00:48:24,470
2355
+ ما انت خلصت عملت processing في ال assignment
2356
+
2357
+ 590
2358
+ 00:48:24,470 --> 00:48:29,890
2359
+ وقلتلك اجسم اجسم ال data set لجزءين جزء ال
2360
+
2361
+ 591
2362
+ 00:48:29,890 --> 00:48:35,340
2363
+ trainingوجزء Testing بس اللي هيصير فعلياً لما أصل
2364
+
2365
+ 592
2366
+ 00:48:35,340 --> 00:48:40,820
2367
+ مرحلة ال evaluation هخب ال test او هخب ال label
2368
+
2369
+ 593
2370
+ 00:48:40,820 --> 00:48:45,780
2371
+ تبعت مين تبعت ال test set عشان اقول اتفضل هاي
2372
+
2373
+ 594
2374
+ 00:48:45,780 --> 00:48:49,640
2375
+ unseen ده تعملهم prediction فبديني مجموعة ال
2376
+
2377
+ 595
2378
+ 00:48:49,640 --> 00:48:53,160
2379
+ labels اللي predicted وعندي ال original او ال true
2380
+
2381
+ 596
2382
+ 00:48:53,160 --> 00:48:58,320
2383
+ labelled بصير اقارن و بقدر اتكلم انه جديش هذا ال
2384
+
2385
+ 597
2386
+ 00:48:58,320 --> 00:48:59,180
2387
+ model تبعي accurate
2388
+
2389
+ 598
2390
+ 00:49:03,990 --> 00:49:08,470
2391
+ أه، الآن أحمد بيسأل، بيقول هل بقدر أروح أرجع ال
2392
+
2393
+ 599
2394
+ 00:49:08,470 --> 00:49:11,830
2395
+ data test set هذه و أوديها على ال training عشان
2396
+
2397
+ 600
2398
+ 00:49:11,830 --> 00:49:17,350
2399
+ يتعلم من أخطائه؟ انت already علمته و كمان لو انت
2400
+
2401
+ 601
2402
+ 00:49:17,350 --> 00:49:21,270
2403
+ روحت أخدته، يعني هيك، من وين بدك تختبره بعد هيك؟
2404
+
2405
+ 602
2406
+ 00:49:21,270 --> 00:49:25,130
2407
+ بدك تجيبله data set شديدة، طب ليش مش من نفس ال
2408
+
2409
+ 603
2410
+ 00:49:25,130 --> 00:49:30,450
2411
+ data set؟ لأن already هو شافها، تمام من الشباب،
2412
+
2413
+ 604
2414
+ 00:49:30,450 --> 00:49:37,330
2415
+ بينفعش أنا آجيأديك الامتحان و اقولك اتفضل حلو تمام
2416
+
2417
+ 605
2418
+ 00:49:37,330 --> 00:49:42,530
2419
+ و بكرا بدي اختبرك فيها في الأسئلة هاي ما أصبحاش
2420
+
2421
+ 606
2422
+ 00:49:42,530 --> 00:49:50,370
2423
+ امتحان ولا أصبح امتحان امتحان مسرب اه فش يعني عفوا
2424
+
2425
+ 607
2426
+ 00:49:50,370 --> 00:49:53,550
2427
+ كلكوا هتنجحوا مصبوط الأصل كده و اللي بديهوش ينجح
2428
+
2429
+ 608
2430
+ 00:49:53,550 --> 00:49:58,570
2431
+ يتطخدك الساعة بيكون بس فعليا هل النجاح هذا حقيقي؟
2432
+
2433
+ 609
2434
+ 00:49:58,570 --> 00:50:04,890
2435
+ لأ الحاجات هذا fake النجاح هذا fakeأما احنا قلنا
2436
+
2437
+ 610
2438
+ 00:50:04,890 --> 00:50:09,390
2439
+ الفكرة وين ان بعد ما انا جسمت هان في مرحلة ال
2440
+
2441
+ 611
2442
+ 00:50:09,390 --> 00:50:14,890
2443
+ evaluation مش بده يشوف .. بده يشوف ال .. بيشوف هو
2444
+
2445
+ 612
2446
+ 00:50:14,890 --> 00:50:19,370
2447
+ اجتيش .. لأ بده يشوف ال .. ال .. ال .. ال .. ال
2448
+
2449
+ 613
2450
+ 00:50:19,370 --> 00:50:24,670
2451
+ rock دي قارن فوق هيو .. هذه .. هذه .. بده يقارن
2452
+
2453
+ 614
2454
+ 00:50:24,670 --> 00:50:30,690
2455
+ هذهلأ ومش قارنها مع اللي فوق هو على ال model بناء
2456
+
2457
+ 615
2458
+ 00:50:30,690 --> 00:50:33,950
2459
+ على ال equation اللي انكتبت يعني مثلا هدولة أربع
2460
+
2461
+ 616
2462
+ 00:50:33,950 --> 00:50:37,470
2463
+ attributes أو three attributes A1, A2, A3 ومع ال
2464
+
2465
+ 617
2466
+ 00:50:37,470 --> 00:50:41,670
2467
+ label بدي أفترض أنا جدلا ان ال model تبعي هو عبارة
2468
+
2469
+ 618
2470
+ 00:50:41,670 --> 00:50:52,330
2471
+ عن ال Y بيذهب تساوي M1 في A1 زائد M2 في A2 زائد M3
2472
+
2473
+ 619
2474
+ 00:50:52,330 --> 00:51:03,080
2475
+ في A3زائد الـ B مش هذا AI الموديل اللي بتعالج
2476
+
2477
+ 620
2478
+ 00:51:03,080 --> 00:51:06,480
2479
+ أولادي؟ اه هي جزء من ال AI ال machine learning جزء
2480
+
2481
+ 621
2482
+ 00:51:06,480 --> 00:51:11,100
2483
+ من ال AI يعني اذا ما بنعملش كود بسيط انا ماقلتش
2484
+
2485
+ 622
2486
+ 00:51:11,100 --> 00:51:15,140
2487
+ كود بسيط انا حاول توصلك صورة ال model كيه بده يكون
2488
+
2489
+ 623
2490
+ 00:51:15,140 --> 00:51:19,580
2491
+ بس الآن ال model اللي بتكلم عليه يا راني هيهالـ
2492
+
2493
+ 624
2494
+ 00:51:19,580 --> 00:51:24,160
2495
+ system فعليا بعد ما درس كل ال training data راح
2496
+
2497
+ 625
2498
+ 00:51:24,160 --> 00:51:30,260
2499
+ قال لي M1 هذه قيمتها point 17 من 100 زائد هذه
2500
+
2501
+ 626
2502
+ 00:51:30,260 --> 00:51:41,360
2503
+ قيمتها 73 و هذه قيمتها point 0.5 و ال B point 882
2504
+
2505
+ 627
2506
+ 00:51:41,360 --> 00:51:46,380
2507
+ مثلا ايش بيظل عندي قيمة ال attributes هيها موجودة
2508
+
2509
+ 628
2510
+ 00:51:47,610 --> 00:51:50,150
2511
+ مصبوط؟ فباخد قيمة الـ attributes و بضربها في القيم
2512
+
2513
+ 629
2514
+ 00:51:50,150 --> 00:51:53,530
2515
+ اللي موجودة و بجمعهم بناءً على ال Y اللي أنا حصلت
2516
+
2517
+ 630
2518
+ 00:51:53,530 --> 00:51:58,870
2519
+ عليها ال Y الأصل تكون مين؟ ال class فبدي أقارن ال
2520
+
2521
+ 631
2522
+ 00:51:58,870 --> 00:52:04,950
2523
+ predicted class ال predicted Y مع ال actual Y ال
2524
+
2525
+ 632
2526
+ 00:52:04,950 --> 00:52:08,070
2527
+ actual label اللي موجودة عندي اللي أنا خفيتها في
2528
+
2529
+ 633
2530
+ 00:52:08,070 --> 00:52:12,670
2531
+ مرحلة ال evaluation يعني انتجيها بعد .. ا�� بعد ما
2532
+
2533
+ 634
2534
+ 00:52:12,670 --> 00:52:15,530
2535
+ يقيم يعني انت الآن بتشوف .. حل الأسئلة بتاعة
2536
+
2537
+ 635
2538
+ 00:52:15,530 --> 00:52:24,940
2539
+ الامتحان قبل ولا بعد؟بعد؟ goal طب كيف و بطل ليش؟
2540
+
2541
+ 636
2542
+ 00:52:24,940 --> 00:52:29,760
2543
+ ايه
2544
+
2545
+ 637
2546
+ 00:52:29,760 --> 00:52:33,180
2547
+ كانت بتتعلم، ماتجلجش حضرت ال data set اللي عليك
2548
+
2549
+ 638
2550
+ 00:52:33,180 --> 00:52:39,400
2551
+ المهم؟ أكيد و عملت pre processing تمام؟
2552
+
2553
+ 639
2554
+ 00:52:39,400 --> 00:52:43,880
2555
+ لأ انت هتستخدم ال AI يعني هتستخدم ال machine
2556
+
2557
+ 640
2558
+ 00:52:43,880 --> 00:52:48,520
2559
+ learning بس هتفهم ال model كيف بيشتغلتمام؟ انت مش
2560
+
2561
+ 641
2562
+ 00:52:48,520 --> 00:52:53,500
2563
+ مجرد .. انت مش طالب طب ولا طالب جيغرافيا ان علمك
2564
+
2565
+ 642
2566
+ 00:52:53,500 --> 00:52:57,140
2567
+ هى ال algorithm هى ال input هى ال output و بتستخدم
2568
+
2569
+ 643
2570
+ 00:52:57,140 --> 00:53:00,120
2571
+ ال output بتخدمه بالشكل هذا لأ ال algorithm نفسه
2572
+
2573
+ 644
2574
+ 00:53:00,120 --> 00:53:03,100
2575
+ كيف يشتغل بالتحليل لإنك انت طالب computer science
2576
+
2577
+ 645
2578
+ 00:53:03,100 --> 00:53:08,280
2579
+ أو تطوير برمجيات سنة تالتة ولا رابعة؟ واش دخل؟ حد
2580
+
2581
+ 646
2582
+ 00:53:08,280 --> 00:53:14,740
2583
+ قالك تسجل المساق ال accuracyلحظة أنا ما زلت بتكلم
2584
+
2585
+ 647
2586
+ 00:53:14,740 --> 00:53:17,940
2587
+ في ال basic components أو في ال basic concept تبع
2588
+
2589
+ 648
2590
+ 00:53:17,940 --> 00:53:21,440
2591
+ ال classification ال accuracy لما بتكلم على ال
2592
+
2593
+ 649
2594
+ 00:53:21,440 --> 00:53:27,480
2595
+ accuracy بتكلم على دقة النظام بتكلم على قدرة
2596
+
2597
+ 650
2598
+ 00:53:27,480 --> 00:53:32,700
2599
+ النظام على ال prediction الصحيح وبالتحديد ال
2600
+
2601
+ 651
2602
+ 00:53:32,700 --> 00:53:38,900
2603
+ accuracy هي عبارة عن ratio بين ال prediction
2604
+
2605
+ 652
2606
+ 00:53:38,900 --> 00:53:44,200
2607
+ الصحيحة على كل predictionsعدد ال prediction المرات
2608
+
2609
+ 653
2610
+ 00:53:44,200 --> 00:53:49,800
2611
+ التنبؤ الصحيح على كل حالات التنبؤ اللي تمت عندى
2612
+
2613
+ 654
2614
+ 00:53:49,800 --> 00:53:53,460
2615
+ كيف يعنى؟ أنا عندى ال test set كان فيها عشرة
2616
+
2617
+ 655
2618
+ 00:53:53,460 --> 00:53:59,620
2619
+ instances لما قلت للموضل اعمل ال prediction لهدول
2620
+
2621
+ 656
2622
+ 00:53:59,620 --> 00:54:06,720
2623
+ جاب سبعة منهم صح معناته ال Accuracy سبعة على عشرة
2624
+
2625
+ 657
2626
+ 00:54:06,720 --> 00:54:11,590
2627
+ اللي هي 70% من النظام اللي موجود عندى هناكمان مرة
2628
+
2629
+ 658
2630
+ 00:54:11,590 --> 00:54:16,510
2631
+ الـ Accuracy هي قدرة الـ Classifier على التنبؤ
2632
+
2633
+ 659
2634
+ 00:54:16,510 --> 00:54:22,030
2635
+ بشكل صحيح للـ Unseen Data لو الـ Data Scene هدى و
2636
+
2637
+ 660
2638
+ 00:54:22,030 --> 00:54:28,550
2639
+ هدى مابتنعدلوش الـ Speed لما أتكلم عن الـ Speed
2640
+
2641
+ 661
2642
+ 00:54:28,550 --> 00:54:32,650
2643
+ بتتكلم على الـ Computational Cost اللي بده يكلفني
2644
+
2645
+ 662
2646
+ 00:54:32,650 --> 00:54:39,570
2647
+ إياها الـ Algorithm في مرحلة الـ Generation إنشاء
2648
+
2649
+ 663
2650
+ 00:54:39,570 --> 00:54:46,580
2651
+ الموديلتمام؟ ومرحلة استخدام ال classifier يعني أنا
2652
+
2653
+ 664
2654
+ 00:54:46,580 --> 00:54:50,140
2655
+ عندي مرحلتين في عندي مش كله ال model construction
2656
+
2657
+ 665
2658
+ 00:54:50,140 --> 00:54:57,620
2659
+ وعندي ال model usage الآن كل واحدة منهم في لها
2660
+
2661
+ 666
2662
+ 00:54:57,620 --> 00:55:02,060
2663
+ تكلفة تكلفة لل training و تكلفة لل prediction جديش
2664
+
2665
+ 667
2666
+ 00:55:02,060 --> 00:55:06,660
2667
+ computational جديش أنا مهتم بسرعة النظام يعني الآن
2668
+
2669
+ 668
2670
+ 00:55:06,660 --> 00:55:12,010
2671
+ مثلابدنا نظام الآن .. محتاجين نظام سريع يحاول
2672
+
2673
+ 669
2674
+ 00:55:12,010 --> 00:55:15,610
2675
+ يتنبأ ان المريض هذا اللي مش .. منضيق في الصدر أو
2676
+
2677
+ 670
2678
+ 00:55:15,610 --> 00:55:19,530
2679
+ في صعوبة في التنفس مصاب بـ Corona ولا لأ؟ انت ..
2680
+
2681
+ 671
2682
+ 00:55:19,530 --> 00:55:22,550
2683
+ انت .. انت خبير .. خبير الصين أصلا .. انت عشان ايه
2684
+
2685
+ 672
2686
+ 00:55:22,550 --> 00:55:27,730
2687
+ قولت Corona مباشرة، تمام؟ الآن الفكرة وين؟ انه أنا
2688
+
2689
+ 673
2690
+ 00:55:27,730 --> 00:55:31,710
2691
+ جداش بأقدر أعمل training ل model .. a curated
2692
+
2693
+ 674
2694
+ 00:55:31,710 --> 00:55:37,450
2695
+ model بشكل سريع، بكوني كويس إليهليش؟ لأنه أنا
2696
+
2697
+ 675
2698
+ 00:55:37,450 --> 00:55:42,050
2699
+ فعليا .. الآن أنا محتاجه يمكن بكرا محتاجوش فالآن
2700
+
2701
+ 676
2702
+ 00:55:42,050 --> 00:55:46,410
2703
+ هذي بتفرج معايا ال performance في مرحلة ال
2704
+
2705
+ 677
2706
+ 00:55:46,410 --> 00:55:52,490
2707
+ generation ال using في ال prediction أنه لما أزوده
2708
+
2709
+ 678
2710
+ 00:55:52,490 --> 00:55:56,230
2711
+ بالعينة اللي المفروض يعمل عليها prediction أو يقيم
2712
+
2713
+ 679
2714
+ 00:55:56,230 --> 00:56:01,150
2715
+ يعملها evaluation جداش بده وقت في بده ثانية،
2716
+
2717
+ 680
2718
+ 00:56:01,150 --> 00:56:06,630
2719
+ تنتين، تلاتة، عشرة، كل مكان أسرعيكون أحسن في الـ
2720
+
2721
+ 681
2722
+ 00:56:06,630 --> 00:56:10,670
2723
+ real-time system الآن في عندنا جسم بتحرك في الجو
2724
+
2725
+ 682
2726
+ 00:56:10,670 --> 00:56:16,350
2727
+ بسرعة 100 كيلومتر في الساعة طيارة،
2728
+
2729
+ 683
2730
+ 00:56:16,350 --> 00:56:23,350
2731
+ صاروخ، قذيفة، غراب، مش عارفين في الأنظمة الدفاعية
2732
+
2733
+ 684
2734
+ 00:56:23,350 --> 00:56:26,710
2735
+ بتفرج الآن هذا الجسم اللي بتحرك في الـ real-time
2736
+
2737
+ 685
2738
+ 00:56:26,710 --> 00:56:31,630
2739
+ system تمام؟ بناء على سرعته وحجمه
2740
+
2741
+ 686
2742
+ 00:56:33,360 --> 00:56:36,620
2743
+ بدهم ياخدوا قرار اللي غالبا ما ببينش بدهم ياخدوا
2744
+
2745
+ 687
2746
+ 00:56:36,620 --> 00:56:41,160
2747
+ قرار شو ده بيكون افعل صفرات الإنذار ولا لأ الإنذار
2748
+
2749
+ 688
2750
+ 00:56:41,160 --> 00:56:51,780
2751
+ ولا لأ احنا
2752
+
2753
+ 689
2754
+ 00:56:51,780 --> 00:56:57,200
2755
+ قولنا حمامة شكله زادة مع البس خلاص و هي طايرة
2756
+
2757
+ 690
2758
+ 00:56:58,620 --> 00:57:02,060
2759
+ الفكرة يا جماعة الخير اللي انا بده اوصلك هي إذا
2760
+
2761
+ 691
2762
+ 00:57:02,060 --> 00:57:06,940
2763
+ ماكنتش مرحلة ل prediction سريعة تفقدت الأهمية
2764
+
2765
+ 692
2766
+ 00:57:06,940 --> 00:57:11,060
2767
+ تبعتها فضل يا دكتور قبل لما راحيت على المرض أكيد
2768
+
2769
+ 693
2770
+ 00:57:11,060 --> 00:57:16,080
2771
+ فعلا مش هيكون مثلا بدنا نتنبأ أنه فيه مثلا .. لو
2772
+
2773
+ 694
2774
+ 00:57:16,080 --> 00:57:19,800
2775
+ مثلا افتراض مثلا علشان هنا يعني محتمال يكون فيه
2776
+
2777
+ 695
2778
+ 00:57:19,800 --> 00:57:23,100
2779
+ نسبة خطأ فاحنا على وجه السرعة مش هيكون بدنا نتنبأ
2780
+
2781
+ 696
2782
+ 00:57:23,100 --> 00:57:28,190
2783
+ بدنا يعني ..طب انت عملك بتقول انا المرض هذا فعليا
2784
+
2785
+ 697
2786
+ 00:57:28,190 --> 00:57:34,070
2787
+ مش جادر اشخصه او في عندهم صعوبة في تشخيصه فقط
2788
+
2789
+ 698
2790
+ 00:57:34,070 --> 00:57:37,930
2791
+ طب المفلوز العادي او اللي عنده احتقان في زوره
2792
+
2793
+ 699
2794
+ 00:57:37,930 --> 00:57:41,890
2795
+ ابترت فيه درجة حرارته واحد زي حالتي بيكون قاعد
2796
+
2797
+ 700
2798
+ 00:57:41,890 --> 00:57:44,950
2799
+ بيشرح و بيطلع واحد غد بيقوله بسة طايرة ابترت فيه
2800
+
2801
+ 701
2802
+ 00:57:44,950 --> 00:57:45,450
2803
+ حرارته
2804
+
2805
+ 702
2806
+ 00:57:49,260 --> 00:57:53,380
2807
+ تمام؟ بالفكرة يا هاب لأ okay أنا بدي .. بدي system
2808
+
2809
+ 703
2810
+ 00:57:53,380 --> 00:57:57,500
2811
+ يكون سريع عفوا بدي أصل ل model بشكل سريع بعض ال
2812
+
2813
+ 704
2814
+ 00:57:57,500 --> 00:58:02,240
2815
+ models بتاخد أيام و أشهر هى بتعمل ال training صح
2816
+
2817
+ 705
2818
+ 00:58:02,240 --> 00:58:06,460
2819
+ بيكون هذا دقيق الشغل صحيح لكن أنا برضه حسب الحالة
2820
+
2821
+ 706
2822
+ 00:58:06,460 --> 00:58:11,480
2823
+ اللى أنا بدي أشتغل عليها نعم لأ
2824
+
2825
+ 707
2826
+ 00:58:11,480 --> 00:58:16,460
2827
+ للأسف data preparation هل تحسب ضمن ال time cost لأ
2828
+
2829
+ 708
2830
+ 00:58:17,850 --> 00:58:21,290
2831
+ لأن هنا بنتكلم احنا على الـ computational cost كل
2832
+
2833
+ 709
2834
+ 00:58:21,290 --> 00:58:27,670
2835
+ اللي انت سويته قبل مجرد تجهيز لعملية ال mining
2836
+
2837
+ 710
2838
+ 00:58:27,670 --> 00:58:33,330
2839
+ أكيد كل ما زاد حجم ال data زاد حجم ال computation
2840
+
2841
+ 711
2842
+ 00:58:33,330 --> 00:58:37,790
2843
+ بال training وال testing الآن ال data set تبعتي
2844
+
2845
+ 712
2846
+ 00:58:37,790 --> 00:58:42,870
2847
+ مكونة من عشرة attributes هل ال computation تبعتها
2848
+
2849
+ 713
2850
+ 00:58:42,870 --> 00:58:49,260
2851
+ زي ما يكون عندي 100 attributesحتما لأ يعني عشر
2852
+
2853
+ 714
2854
+ 00:58:49,260 --> 00:58:54,620
2855
+ متغيرات زي مين متغير اكيد لأ جداش ال robustness او
2856
+
2857
+ 715
2858
+ 00:58:54,620 --> 00:58:58,200
2859
+ الموثوقية جداش ال system هذا بتديني accurate
2860
+
2861
+ 716
2862
+ 00:58:58,200 --> 00:59:03,680
2863
+ result في حالة ال noise data ال noise instance او
2864
+
2865
+ 717
2866
+ 00:59:03,680 --> 00:59:06,960
2867
+ في حالة وجود ال missing values الان احنا قبل شوية
2868
+
2869
+ 718
2870
+ 00:59:06,960 --> 00:59:10,740
2871
+ اتكلمت على تلت عناصر عشان ال heart disease ال body
2872
+
2873
+ 719
2874
+ 00:59:10,740 --> 00:59:16,000
2875
+ mass index وال chest pain وتصلب الشراينالآن لو
2876
+
2877
+ 720
2878
+ 00:59:16,000 --> 00:59:18,880
2879
+ عندي تنتين منهم فقط بيقدر الـ system يديني
2880
+
2881
+ 721
2882
+ 00:59:18,880 --> 00:59:23,360
2883
+ prediction؟ لأ، ما تقوليش لأ، انت ما تشكشكش لأ ال
2884
+
2885
+ 722
2886
+ 00:59:23,360 --> 00:59:26,380
2887
+ system هيديكي prediction هيديكي prediction بس اللي
2888
+
2889
+ 723
2890
+ 00:59:26,380 --> 00:59:29,900
2891
+ أنا بدور عليه هل بيقدر يديني prediction صحيح؟ إذا
2892
+
2893
+ 724
2894
+ 00:59:29,900 --> 00:59:33,360
2895
+ بيديني prediction صحيح معناته هذا more robust أكتر
2896
+
2897
+ 725
2898
+ 00:59:33,360 --> 00:59:38,300
2899
+ موثوقية ليش؟ لأن في حالة إن أنا فقدت واحد من ال
2900
+
2901
+ 726
2902
+ 00:59:38,300 --> 00:59:41,440
2903
+ attributes اللي موجودة بضل جادر أعتمد عليه عشان
2904
+
2905
+ 727
2906
+ 00:59:41,440 --> 00:59:46,050
2907
+ يعمل prediction تمام؟الآن في حالة كان في عندي
2908
+
2909
+ 728
2910
+ 00:59:46,050 --> 00:59:49,710
2911
+ noise data نفس النظام بالمناسبة يا حسن احنا عادة
2912
+
2913
+ 729
2914
+ 00:59:49,710 --> 00:59:53,490
2915
+ اللي بنتكلم فعليا هذا المثال اللي بدكره تلاتة عشان
2916
+
2917
+ 730
2918
+ 00:59:53,490 --> 00:59:57,870
2919
+ بس نستوعب الاشي اللي بيصير و نفهم فعليا كل ال
2920
+
2921
+ 731
2922
+ 00:59:57,870 --> 01:00:02,730
2923
+ concept بشكل واضح لكن فعليا لو أنا سألتك أبسط
2924
+
2925
+ 732
2926
+ 01:00:02,730 --> 01:00:05,710
2927
+ اختبار ممكن يجري الإنسان اللي له علاقة بصحته ال
2928
+
2929
+ 733
2930
+ 01:00:05,710 --> 01:00:13,270
2931
+ CBC كام factor فيه؟ 15 أنصر أعتقد أو 14يعني بتكلم
2932
+
2933
+ 734
2934
+ 01:00:13,270 --> 01:00:16,450
2935
+ على الأقل 14 attributes اللي هو ال test ال
2936
+
2937
+ 735
2938
+ 01:00:16,450 --> 01:00:21,870
2939
+ complete blood test تمام؟ فبتكلم على 14 attributes
2940
+
2941
+ 736
2942
+ 01:00:21,870 --> 01:00:25,730
2943
+ لكل عينة الآن لو في واحدة عينة فيها مشكلة في ال
2944
+
2945
+ 737
2946
+ 01:00:25,730 --> 01:00:30,750
2947
+ noise أو value معينة لأ لأ مش ضروري فالآن لو جديش
2948
+
2949
+ 738
2950
+ 01:00:30,750 --> 01:00:34,630
2951
+ الآن الطبيب الحاذق ممكن بيقدر يقارن شغلات مع بعضها
2952
+
2953
+ 739
2954
+ 01:00:34,630 --> 01:00:38,210
2955
+ ويقولك لأ في مشكلة يعني واضح الجهاز ان في مشكلةهذه
2956
+
2957
+ 740
2958
+ 01:00:38,210 --> 01:00:42,450
2959
+ الفكرة وين إن الـ system لو غاب في عندي value أو
2960
+
2961
+ 741
2962
+ 01:00:42,450 --> 01:00:46,170
2963
+ تشوشت value من الأربع عشر يكون عنده القدرة على
2964
+
2965
+ 742
2966
+ 01:00:46,170 --> 01:00:50,410
2967
+ التنبؤ الصحيح أي واحدة من الأربع عشر ده مابتعنناش
2968
+
2969
+ 743
2970
+ 01:00:50,410 --> 01:00:54,870
2971
+ بس في اللحظة اللي بيجيني ال attribute عفوا بيجيني
2972
+
2973
+ 744
2974
+ 01:00:54,870 --> 01:00:58,610
2975
+ ال rows ال raw with missing value أو with noisy
2976
+
2977
+ 745
2978
+ 01:00:58,610 --> 01:01:02,350
2979
+ data الأصل يعمل prediction هيعمل prediction في كل
2980
+
2981
+ 746
2982
+ 01:01:02,350 --> 01:01:07,320
2983
+ الأحوال كل مكان بديني accurateالـ prediction في
2984
+
2985
+ 747
2986
+ 01:01:07,320 --> 01:01:11,300
2987
+ الـ such case هذه معناته هذا مرة بسط بقدر أثق فيه
2988
+
2989
+ 748
2990
+ 01:01:11,300 --> 01:01:18,880
2991
+ أكتر تمام ال scalability ال scalability طبعا دائما
2992
+
2993
+ 749
2994
+ 01:01:18,880 --> 01:01:23,740
2995
+ احنا مفهوم ال scalability بنتكلم على ال large
2996
+
2997
+ 750
2998
+ 01:01:23,740 --> 01:01:29,560
2999
+ amount of data فعليا هل ال algorithm هذا تبع ممكن
3000
+
3001
+ 751
3002
+ 01:01:29,560 --> 01:01:35,000
3003
+ من السهل ان يتعامل معاه مع large dataالـ data set
3004
+
3005
+ 752
3006
+ 01:01:35,000 --> 01:01:37,760
3007
+ اللي عندى مليون instances هل ال algorithm قادر على
3008
+
3009
+ 753
3010
+ 01:01:37,760 --> 01:01:40,960
3011
+ تحليل مليون instances مع عشر .. مع عشر attributes
3012
+
3013
+ 754
3014
+ 01:01:40,960 --> 01:01:44,100
3015
+ أو مع مائة attributes فهذا أنا بدي أسأله كل ما كان
3016
+
3017
+ 755
3018
+ 01:01:44,100 --> 01:01:48,780
3019
+ ال algorithm اللي هستخدمه more scalable معناته
3020
+
3021
+ 756
3022
+ 01:01:48,780 --> 01:01:54,420
3023
+ بكون أفضل interpretability تفسير و ال
3024
+
3025
+ 757
3026
+ 01:01:54,420 --> 01:02:01,500
3027
+ understanding و فهم محتوى او ما وراهالـ Model أو
3028
+
3029
+ 758
3030
+ 01:02:01,500 --> 01:02:04,840
3031
+ الـ Algorithm اللي عندي The level of understanding
3032
+
3033
+ 759
3034
+ 01:02:04,840 --> 01:02:10,000
3035
+ and insight والمفهوم أو التوضيح أو المعنى الخفي من
3036
+
3037
+ 760
3038
+ 01:02:10,000 --> 01:02:14,200
3039
+ Provided by the classifier احنا قبل شوية لما شوفنا
3040
+
3041
+ 761
3042
+ 01:02:14,200 --> 01:02:18,000
3043
+ ال if then كان بسهولة ان افهم عليهش بدور ايش ال
3044
+
3045
+ 762
3046
+ 01:02:18,000 --> 01:02:21,720
3047
+ factors الأساسية اللي كانت مصبوط؟ لو هذا ال if
3048
+
3049
+ 763
3050
+ 01:02:21,720 --> 01:02:25,040
3051
+ then ماكنتش موجودة بقدر استوعب ليش هو جداني yes و
3052
+
3053
+ 764
3054
+ 01:02:25,040 --> 01:02:29,140
3055
+ جداني no؟أكيد لأ لكن لما بكون ال algorithm قدامي
3056
+
3057
+ 765
3058
+ 01:02:29,140 --> 01:02:34,820
3059
+ قادر أو بقدر او قادر على تفسيره بكون افضل لكن
3060
+
3061
+ 766
3062
+ 01:02:34,820 --> 01:02:39,980
3063
+ الصحيح الموضوع برضه تفسيره هذي subjective للإنسان
3064
+
3065
+ 767
3066
+ 01:02:39,980 --> 01:02:42,780
3067
+ او للشخص اللي بشتغل عليه لما أنا كتبنا كتبنا
3068
+
3069
+ 768
3070
+ 01:02:42,780 --> 01:02:50,140
3071
+ المعادلة الرياضية Y تساوي M1 في A1 زائد M2 في A2
3072
+
3073
+ 769
3074
+ 01:02:50,140 --> 01:02:51,440
3075
+ زائد B
3076
+
3077
+ 770
3078
+ 01:02:55,220 --> 01:02:59,920
3079
+ إيش رتبة .. إيش درجة المعادلة هي شباب؟ إيش رتبة
3080
+
3081
+ 771
3082
+ 01:02:59,920 --> 01:03:07,980
3083
+ المعادلة هي شباب؟ معادلة خطية لأنه الدرجة تقاسب
3084
+
3085
+ 772
3086
+ 01:03:07,980 --> 01:03:12,840
3087
+ أعلى أُس الدرجة أو رتبة المعادلة تقاسب أعلى أُس
3088
+
3089
+ 773
3090
+ 01:03:12,840 --> 01:03:18,000
3091
+ فالمعادلة هي خطية بس فعليا هذه multiple variable
3092
+
3093
+ 774
3094
+ 01:03:18,000 --> 01:03:25,480
3095
+ متغيرات اتنين مع ال Y يعني بين قسين الـ3D3D
3096
+
3097
+ 775
3098
+ 01:03:25,480 --> 01:03:30,840
3099
+ equation، مصبوط؟ هي .. هي الفكرة، الآن مش كل الناس
3100
+
3101
+ 776
3102
+ 01:03:30,840 --> 01:03:35,740
3103
+ قادرة على تفسير .. هد يعرضها على واحد خبير رياضيات
3104
+
3105
+ 777
3106
+ 01:03:35,740 --> 01:03:38,580
3107
+ مباشرة، بيقولك هد بتعني كده و واحد كده، بيجي و
3108
+
3109
+ 778
3110
+ 01:03:38,580 --> 01:03:43,860
3111
+ بيقولك إن هذا plane مائل، plane، مسطح مائل، الميل
3112
+
3113
+ 779
3114
+ 01:03:43,860 --> 01:03:51,450
3115
+ تبعه باتجاه X ومثلاًX و Y كذا X و Z كذا هي الأبعاد
3116
+
3117
+ 780
3118
+ 01:03:51,450 --> 01:03:56,990
3119
+ تبعته و هذه ارتفاعه أو التقاطع تبعته مع ال Y axis
3120
+
3121
+ 781
3122
+ 01:03:56,990 --> 01:04:02,270
3123
+ لكن أنا مش بعرفني بالكلام هذا فالموضوع ال
3124
+
3125
+ 782
3126
+ 01:04:02,270 --> 01:04:07,130
3127
+ interpretability أو موضوع تفسير ال algorithm و
3128
+
3129
+ 783
3130
+ 01:04:07,130 --> 01:04:12,550
3131
+ فهمه بيختلف من شخص لشخص من
3132
+
3133
+ 784
3134
+ 01:04:12,550 --> 01:04:17,410
3135
+ ال algorithms اللي هنتعرف عليهاKey nearest
3136
+
3137
+ 785
3138
+ 01:04:17,410 --> 01:04:21,490
3139
+ neighbor algorithm وهذا البرنامج يعتمد على
3140
+
3141
+ 786
3142
+ 01:04:21,490 --> 01:04:22,550
3143
+ البرنامج الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة
3144
+
3145
+ 787
3146
+ 01:04:22,550 --> 01:04:30,530
3147
+ الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة
3148
+
3149
+ 788
3150
+ 01:04:30,530 --> 01:04:35,310
3151
+ الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة
3152
+
3153
+ 789
3154
+ 01:04:35,310 --> 01:04:35,330
3155
+ الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة
3156
+
3157
+ 790
3158
+ 01:04:35,330 --> 01:04:41,850
3159
+ الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة
3160
+
3161
+ 791
3162
+ 01:04:41,850 --> 01:04:47,070
3163
+ الووفي عند ال rule based induction وفي عند ال
3164
+
3165
+ 792
3166
+ 01:04:47,070 --> 01:04:49,430
3167
+ support vector machine وفي عند ال logistic
3168
+
3169
+ 793
3170
+ 01:04:49,430 --> 01:04:53,610
3171
+ regression كل هذه ال algorithm تستخدم في ال
3172
+
3173
+ 794
3174
+ 01:04:53,610 --> 01:04:55,990
3175
+ classification وفي عند ال back up و ال propagate
3176
+
3177
+ 795
3178
+ 01:04:55,990 --> 01:04:59,310
3179
+ neural network في الفصل هذا في الشابتر هذا ان شاء
3180
+
3181
+ 796
3182
+ 01:04:59,310 --> 01:05:02,350
3183
+ الله تعالى هشرحلك ال k-nearest neighbor و ال naive
3184
+
3185
+ 797
3186
+ 01:05:02,350 --> 01:05:05,170
3187
+ bison و ال decision tree و ال back up و ال
3188
+
3189
+ 798
3190
+ 01:05:05,170 --> 01:05:09,650
3191
+ propagate neural network ك classifiers خلال الفصل
3192
+
3193
+ 799
3194
+ 01:05:09,650 --> 01:05:14,360
3195
+ هذاأنا محاضرة اليوم هي كاد انتهيت
3196
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/4I0vSe-ObqM.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1371 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:00,000 --> 00:00:02,260
3
+ بسم الله والحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:02,260 --> 00:00:06,120
7
+ أهلا وسهلا بكم في تكملة الـ Protective chapter
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:06,120 --> 00:00:09,040
11
+ Modelling أو الـ Frequent Pattern كنا تكلمنا سابقا
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:09,040 --> 00:00:12,880
15
+ على مفهوم الـ Frequent Pattern للتسجيلات السابقة على مفهوم
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:12,880 --> 00:00:15,440
19
+ الـ Frequent Pattern وشو هو ال association rule
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:15,440 --> 00:00:17,440
23
+ وتكلمنا على الـ support و الـ confidence as
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:17,440 --> 00:00:17,860
27
+ measurement
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:20,590 --> 00:00:24,210
31
+ تحديد قوة الـ association rule و الـ frequent pattern
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:24,210 --> 00:00:27,710
35
+ واتكلمنا على الـ Apriori algorithm كواحد من أهم الـ
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:27,710 --> 00:00:32,830
39
+ algorithms في وجود الـ ... أو في الوصول إلى الـ
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:32,830 --> 00:00:37,490
43
+ association rules و لكن قلنا أن في عندنا مجموعة من
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:37,490 --> 00:00:42,280
47
+ الـ drawbacks على مستوى الـ Algorithm التي
48
+
49
+ 13
50
+ 00:00:42,280 --> 00:00:45,140
51
+ عندنا منها أنه أنا فعلياً في عندي multiple scans
52
+
53
+ 14
54
+ 00:00:45,140 --> 00:00:47,200
55
+ طبعاً من الـ drawbacks هذه التي علاقتها كلها بالـ
56
+
57
+ 15
58
+ 00:00:47,200 --> 00:00:51,160
59
+ computation أنه بتزيد من التكلفة الزمنية أو
60
+
61
+ 16
62
+ 00:00:51,160 --> 00:00:55,680
63
+ الحسابية للـ algorithm الموجود عندنا، الـ multiple
64
+
65
+ 17
66
+ 00:00:55,680 --> 00:00:59,680
67
+ scans أو عدد الـ number of candidates وببدأ من
68
+
69
+ 18
70
+ 00:00:59,680 --> 00:01:03,600
71
+ candidate واحد وببدأ أجمعهم وبالتالي كان العدد
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:03,600 --> 00:01:07,680
75
+ كبيراً، العمل ممل وتكراره في موضوع حساب الـ
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:07,680 --> 00:01:17,030
79
+ support الموجود عندنا، ممكن نقلل
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:17,030 --> 00:01:22,330
83
+ عدد مرات القراءة للـ database أو نقلل عدد الـ
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:22,330 --> 00:01:24,230
87
+ candidates الموجودين عندنا
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:27,160 --> 00:01:32,420
91
+ بنتكلم عن طريقة كيف نسرّع فيها أو نحسّن فيها موضوع
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:32,420 --> 00:01:36,760
95
+ حساب الـ candidates نحسب الـ support للـ candidates
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:36,760 --> 00:01:40,120
99
+ الموجودة عندنا وبشكل عام ممكن نعتمد على الـ parallel
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:40,120 --> 00:01:48,700
103
+ computing من أجل تسريع هذه العملية بشكل عام، الآن
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:48,700 --> 00:01:53,340
107
+ إن شاء الله تعالى سنتكلم عن أحد الحلول
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:53,340 --> 00:01:56,160
111
+ المتاحة عندي، أنه أنا أحاول أوجد الـ
112
+
113
+ 29
114
+ 00:01:56,160 --> 00:01:59,640
115
+ frequent patterns بدون ما يكون في عندي candidate
116
+
117
+ 30
118
+ 00:01:59,640 --> 00:02:03,540
119
+ generation، طبعاً نحن الآن من باب التأكيد أن الـ
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:03,540 --> 00:02:07,280
123
+ bottleneck أو الحلق الذي ... لنقل نقطة الازدحام
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:07,280 --> 00:02:10,580
127
+ أو الحلق الأضعف في الـ Apriori approach هو الـ
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:10,580 --> 00:02:14,500
131
+ breadth-first search، breadth-first search لأن
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:14,500 --> 00:02:16,660
135
+ معنى الكلام هي مصطلحات مألوفة موجودة في الـ data
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:16,660 --> 00:02:20,520
139
+ structure، إذا كنا نتذكرها، ومقصود فيها أنه أنا
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:20,520 --> 00:02:24,220
143
+ البحث يتم على مستوى الـ level-wise، ماذا يعني الـ level-
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:24,220 --> 00:02:30,340
147
+ wise؟ المبدأ هذا جاء من أن في عندي موضوع Tree بغض
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:30,340 --> 00:02:35,120
151
+ النظر عن الـ Structure التابعة للـ Tree ثنائية أو رباعية
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:35,120 --> 00:02:39,480
155
+ أو غيرها، فمفهوم الـ breadth-first أنه أنا آخذ level
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:39,480 --> 00:02:42,820
159
+ level وأنتقل إلى كل عناصر الـ level، بعدين أذهب إلى
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:42,820 --> 00:02:46,060
163
+ الـ level الثاني وأمشي فيه، طبعاً هذه الـ approach
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:46,060 --> 00:02:49,060
167
+ لأنها فعلياً كانت تبني كل الـ candidates من C1
168
+
169
+ 43
170
+ 00:02:49,980 --> 00:02:53,420
171
+ وبعد ذلك ننتقل إلى Candidate C2 من الـ two elements
172
+
173
+ 44
174
+ 00:02:53,420 --> 00:02:58,480
175
+ و Candidate C3 وهكذا، وهذا طبعاً ما يستهلك وقتاً
176
+
177
+ 45
178
+ 00:02:58,480 --> 00:03:03,980
179
+ طويلاً جداً، بينما الـ ... الـ ... الـ FP-
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:03,980 --> 00:03:08,340
183
+ growth أو الـ Frequent Pattern Growth approach التي
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:08,340 --> 00:03:11,260
187
+ أنا أبدأ العمل بدون البحث عن الـ candidates، أبدأ العمل
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:11,260 --> 00:03:17,440
191
+ على مبدأ الـ depth-first search، أنه دائماً أنزل أعمق
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:17,440 --> 00:03:23,200
195
+ نقطة في الـ tree، تمام؟ وبعدها أبحث عن النقطة الأعمق
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:23,200 --> 00:03:29,820
199
+ والمساوية لها وهكذا حتى أصل إلى قاعدته، وبالتالي هنا
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:29,820 --> 00:03:35,660
203
+ يصبح في عندي إلغاء للموضوع
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:35,660 --> 00:03:38,660
207
+ الـ candidate generation، يعني يصبح في عندي بشكل
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:38,660 --> 00:03:40,640
211
+ تلقائي تجنّب
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:50,810 --> 00:03:55,110
215
+ الأساسي، المصطلح أو الفلسفة الأساسية التي بُني عليها
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:55,110 --> 00:03:59,430
219
+ الـ FP-Growth أن الـ long patterns
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:59,430 --> 00:04:05,200
223
+ ممكن أن تُبنى من الـ short patterns التي كانت frequent
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:05,200 --> 00:04:10,500
227
+ items only، وعشان كل هذا الكلام، يعني بكل بساطة أقول لك
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:10,500 --> 00:04:14,120
231
+ أنا لو كان في عندي مجموعة من الـ short frequent
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:14,120 --> 00:04:17,200
235
+ patterns، هذه المجموعة من الـ short patterns ممكن أن تكون
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:17,200 --> 00:04:20,780
239
+ جزءاً من patterns أطول، على سبيل المثال لو كان
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:20,780 --> 00:04:24,600
243
+ في عندي الـ ABC frequent pattern في الـ data set
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:24,600 --> 00:04:30,420
247
+ الذي عندي، معناه أنك ممكن أن تذهب وتجلب كل الـ patterns أو
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:30,420 --> 00:04:35,720
251
+ الـ transactions التي تحتوي على الـ ABC مثلاً، لو كان
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:35,720 --> 00:04:39,800
255
+ frequent، يعني أن كل الـ patterns التي تحتوي على الـ
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:39,800 --> 00:04:44,000
259
+ ABC سنقول أن لو كان في عندي أيضاً frequent
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:44,000 --> 00:04:46,680
263
+ أيضاً frequent pattern آخر، D وليكن على
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:46,680 --> 00:04:51,800
267
+ سبي المثال، يعني لو أضفت الـ D إلى كل frequent
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:51,800 --> 00:04:56,940
271
+ patterns الموجودة عندي هنا، إلى الموجودة من
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:56,940 --> 00:05:03,250
275
+ الـ database، سيكون عندي الـ A, B, C, D عبارة عن
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:03,250 --> 00:05:07,510
279
+ frequent pattern، يعني أنا عندي A, B, C عبارة عن
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:07,510 --> 00:05:10,430
283
+ frequent pattern وعندي الـ D أيضاً frequent pattern
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:10,430 --> 00:05:15,730
287
+ فحتما سيكون عندي A, B, C, D frequent pattern حتى لو
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:15,730 --> 00:05:18,770
291
+ انخفض الـ support التابع له، لكن لن ينزل عن الـ minimum support
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:18,770 --> 00:05:24,830
295
+ لماذا؟ لأنه بما أن الـ support لهذا أكبر من أو يساوي الـ
296
+
297
+ 75
298
+ 00:05:24,830 --> 00:05:32,140
299
+ minimum support، و أن الـ support التابع له أقل من أو
300
+
301
+ 76
302
+ 00:05:32,140 --> 00:05:36,280
303
+ يساوي الـ minimum support، فحتماً هذا المجموع سيكون
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:36,280 --> 00:05:39,220
307
+ أكبر من أو يساوي الـ minimum support، لن يقل عنه بأي
308
+
309
+ 78
310
+ 00:05:39,220 --> 00:05:44,630
311
+ حالة من الأحوال، لأن الاثنين frequent، الفكرة مرة أخرى
312
+
313
+ 79
314
+ 00:05:44,630 --> 00:05:49,570
315
+ أن أنا أحاول أن أعمل نمو تكراريا لـ
316
+
317
+ 80
318
+ 00:05:49,570 --> 00:05:53,130
319
+ frequent patterns، أنشئ الـ pattern بشكل تكراريا
320
+
321
+ 81
322
+ 00:05:53,130 --> 00:05:56,510
323
+ بشكل تلقائي، يعني كل pattern يحاول أن يضيف
324
+
325
+ 82
326
+ 00:05:56,510 --> 00:06:03,210
327
+ patterns الموجودة عنده، pattern by pattern
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:03,210 --> 00:06:07,330
331
+ frequent pattern by pattern، و الـ Database
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:07,330 --> 00:06:10,230
335
+ Partitioning، وبالتالي أنا أقسم الـ database وممكن
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:10,230 --> 00:06:13,650
339
+ أن أشتغل عليها بالتوازي، يقال أن الـ FP-Growth كـ
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:13,650 --> 00:06:17,210
343
+ algorithm أو كـ method ستكون أفضل نتيجة أو أسرع من
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:17,210 --> 00:06:23,670
347
+ الـ Apriori للوصول إلى الـ frequent patterns الموجودة
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:23,670 --> 00:06:28,970
351
+ لأنها for each frequent item، لكل frequent item set
352
+
353
+ 89
354
+ 00:06:28,970 --> 00:06:33,530
355
+ construct its conditional pattern، أنشئ
356
+
357
+ 90
358
+ 00:06:33,530 --> 00:06:37,580
359
+ conditional pattern التابع لها بناءً على ما أنتجته، Then
360
+
361
+ 91
362
+ 00:06:37,580 --> 00:06:41,180
363
+ it's conditional FP-tree، واذهب أنشئ الـ tree التي
364
+
365
+ 92
366
+ 00:06:41,180 --> 00:06:45,620
367
+ بعد ذلك خاصة بها، سنرى ا��ـ FP-tree ونفهم ماذا
368
+
369
+ 93
370
+ 00:06:45,620 --> 00:06:48,300
371
+ هو الـ conditional pattern الذي تم إنشاؤه عليه، الـ
372
+
373
+ 94
374
+ 00:06:48,300 --> 00:06:50,740
375
+ conditional pattern، كيف تم الوصول إليه؟ وما
376
+
377
+ 95
378
+ 00:06:50,740 --> 00:06:55,160
379
+ هي الشروط التي جعلته frequent؟ repeat the
380
+
381
+ 96
382
+ 00:06:55,160 --> 00:06:59,980
383
+ process on each newly created conditional pattern
384
+
385
+ 97
386
+ 00:06:59,980 --> 00:07:05,560
387
+ FP-tree until resulting FP-tree is empty، لا يكون
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:05,560 --> 00:07:09,600
391
+ فيه شيء، وكرر العملية حتى لا يبقى شيء في الـ FP-tree
392
+
393
+ 99
394
+ 00:07:09,600 --> 00:07:16,660
395
+ and or it contains only one path, single path، طبعاً
396
+
397
+ 100
398
+ 00:07:16,660 --> 00:07:19,740
399
+ وهذا يكون generation all combinations، وهكذا أنا
400
+
401
+ 101
402
+ 00:07:19,740 --> 00:07:25,150
403
+ أكون قد جمعت كل الـ sub paths الموجودة، يعني الخطوات
404
+
405
+ 102
406
+ 00:07:25,150 --> 00:07:28,290
407
+ الخاصة بالخوارزمية، أنا أذهب وأعمل database scan
408
+
409
+ 103
410
+ 00:07:28,290 --> 00:07:33,410
411
+ once، وهي أول عملية قراءة للـ database، مثل الـ Apriori
412
+
413
+ 104
414
+ 00:07:33,410 --> 00:07:37,390
415
+ وأخذت وجلبت الـ first frequent pattern، تمام، نحن
416
+
417
+ 105
418
+ 00:07:37,390 --> 00:07:42,350
419
+ يقال depth-first، صحيح breadth-first، depth-first، عفواً، وهكذا أنا ذهبت
420
+
421
+ 106
422
+ 00:07:42,350 --> 00:07:45,810
423
+ إلى الـ pattern الأول، ليست قضية كبيرة، sort الـ frequent
424
+
425
+ 107
426
+ 00:07:45,810 --> 00:07:49,940
427
+ patterns، وهنا شيء جديد، أن نرتب الـ frequent
428
+
429
+ 108
430
+ 00:07:49,940 --> 00:07:53,400
431
+ patterns بناءً على الـ support، بترتيب تنازلي
432
+
433
+ 109
434
+ 00:07:53,400 --> 00:07:56,820
435
+ Descending Support Counting, Making a Less than
436
+
437
+ 110
438
+ 00:07:56,820 --> 00:08:00,160
439
+ Minimal، أعمل scan أيضاً للـ tree وأعمل
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:00,160 --> 00:08:05,000
443
+ Construction للـ FP-tree الموجودة، التي سنراها
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:05,000 --> 00:08:11,800
447
+ Mining the FP-tree By Creating Conditional أو Sub
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:11,800 --> 00:08:16,460
451
+ patterns الموجودة، تعالوا لنرى ماذا يمكننا أن
452
+
453
+ 114
454
+ 00:08:16,460 --> 00:08:20,360
455
+ نقول، يمكننا أن نعود إلى الـ benefits أو ننهيها الآن
456
+
457
+ 115
458
+ 00:08:20,360 --> 00:08:24,560
459
+ completeness، متكاملة، preserve complete information
460
+
461
+ 116
462
+ 00:08:24,560 --> 00:08:28,080
463
+ يحتوي على معلومات كاملة عن الـ frequent patterns التي
464
+
465
+ 117
466
+ 00:08:28,080 --> 00:08:30,900
467
+ أنا قمت باستخراجها، يعني دائماً هو يحتفظ بالـ
468
+
469
+ 118
470
+ 00:08:30,900 --> 00:08:33,440
471
+ support التابع لها، هذه المعلومة التي تهمّني، الـ
472
+
473
+ 119
474
+ 00:08:33,440 --> 00:08:37,120
475
+ frequent pattern كم مرة ظهرت، never break long
476
+
477
+ 120
478
+ 00:08:37,120 --> 00:08:41,240
479
+ patterns of any transaction، ممكن ألا تنتمي إلى transaction
480
+
481
+ 121
482
+ 00:08:41,240 --> 00:08:44,480
483
+ مطلقاً، وهذا هو المشكلة، نحن لم نحسّنها مع الـ Apriori
484
+
485
+ 122
486
+ 00:08:44,480 --> 00:08:48,080
487
+ لكن يُقال أنه عندما تكون عند الـ
488
+
489
+ 123
490
+ 00:08:48,080 --> 00:08:52,080
491
+ data set التعاملات كبيرة، والعناصر الموجودة فيها
492
+
493
+ 124
494
+ 00:08:52,080 --> 00:08:55,480
495
+ كثيرة، ممكن أن يحدث فيها تكرار أو ضغط أو
496
+
497
+ 125
498
+ 00:08:55,480 --> 00:09:03,020
499
+ انخفاض في المعلومات، المعلومات، المعلومات، المعلومات،
500
+
501
+ 126
502
+ 00:09:03,020 --> 00:09:03,680
503
+ المعلومات، المعلومات، المعلومات، المعلومات، المعلومات،
504
+
505
+ 127
506
+ 00:09:03,680 --> 00:09:05,080
507
+ المعلومات، المعلومات، المعلومات، المعلومات، المعلومات،
508
+
509
+ 128
510
+ 00:09:05,080 --> 00:09:05,180
511
+ المعلومات، المعلومات، المعلومات، المعلومات، المعلومات،
512
+
513
+ 129
514
+ 00:09:05,180 --> 00:09:05,780
515
+ المعلومات، المعلومات، المعلومات،
516
+
517
+ 130
518
+ 00:09:17,640 --> 00:09:24,900
519
+ العناصر بترتيب تنازلي
520
+
521
+ 131
522
+ 00:09:24,900 --> 00:09:30,580
523
+ الكثير، يمكن أن يحدث الكثير، يمكن أن يتم شرح ما هو
524
+
525
+ 132
526
+ 00:09:30,580 --> 00:09:33,100
527
+ موجود في أعلى القائمة هو غالباً هو الأكثر تكراراً
528
+
529
+ 133
530
+ 00:09:33,100 --> 00:09:36,120
531
+ الموجود، Never be larger than the original
532
+
533
+ 134
534
+ 00:09:36,120 --> 00:09:38,820
535
+ database، مستحيل أن يطلع عندي حجم أكبر من الموجود
536
+
537
+ 135
538
+ 00:09:38,820 --> 00:09:44,060
539
+ عندنا، Not count node links and count field، أنا
540
+
541
+ 136
542
+ 00:09:44,060 --> 00:09:50,240
543
+ لا أعدّ الروابط، فقط عدد مرات الظهور في المجموعة، كما
544
+
545
+ 137
546
+ 00:09:50,240 --> 00:09:55,470
547
+ العادة�� بالمثال يتضح الكلام، فلنرى الآن بالمثال
548
+
549
+ 138
550
+ 00:09:55,470 --> 00:09:58,070
551
+ الموجود عندنا هنا، سأقول افترض أن في
552
+
553
+ 139
554
+ 00:09:58,070 --> 00:10:01,090
555
+ عندي هذه الـ data، الـ transactional data set التي
556
+
557
+ 140
558
+ 00:10:01,090 --> 00:10:06,710
559
+ تحتوي على خمسة عناصر، I1, I2, I3, I4, I5، وفي عندي
560
+
561
+ 141
562
+ 00:10:06,710 --> 00:10:12,690
563
+ تسعة، عفواً، ليست...
564
+
565
+ 142
566
+ 00:10:12,690 --> 00:10:20,880
567
+ I discard I transaction رقم تسعة، للأمانة، الخطأ
568
+
569
+ 143
570
+ 00:10:20,880 --> 00:10:24,360
571
+ يحدث، وهذا طبعاً كررته هنا لأن copy و paste
572
+
573
+ 144
574
+ 00:10:24,360 --> 00:10:29,540
575
+ اشتغلت هنا في المثال عندما عدلته، وعندما حدث ذلك أيضاً
576
+
577
+ 145
578
+ 00:10:29,540 --> 00:10:38,620
579
+ إن شاء الله هكذا تمام، الآن، افترض أن الـ minimum
580
+
581
+ 146
582
+ 00:10:38,620 --> 00:10:41,620
583
+ support التابعة لي هي عبارة عن اثنين، الـ minimum support
584
+
585
+ 147
586
+ 00:10:41,620 --> 00:10:47,500
587
+ المطلوبة هي عبارة عن اثنين من تسعة، يعني 22% تقريباً، الـ
588
+
589
+ 148
590
+ 00:10:47,500 --> 00:10:52,340
591
+ step الأولى، أقرأ الـ database مع الـ first أو one
592
+
593
+ 149
594
+ 00:10:52,340 --> 00:10:56,380
595
+ item set، كل المجموعات التي هي عنصر واحد، وأحسب الـ
596
+
597
+ 150
598
+ 00:10:56,380 --> 00:11:00,000
599
+ support التابعة لها، بعد ذلك، الخطوة الثانية، أرتبها
600
+
601
+ 151
602
+ 00:11:00,000 --> 00:11:05,880
603
+ الآن، بكل بساطة، لو أنا جئت وقلت لك: ها هو I1، الـ
604
+
605
+ 152
606
+ 00:11:05,880 --> 00:11:14,540
607
+ support له هي 1، 2، 3، 4، 5، 6، من ضمن العناصر الموجودة، الـ
608
+
609
+ 153
610
+ 00:11:14,540 --> 00:11:20,220
611
+ frequent هي 6، موجود أكثر عنصر موجود عندي، more
612
+
613
+ 154
614
+ 00:11:20,220 --> 00:11:23,800
615
+ frequent هو I2، هو عدد مرات تكراره 7 مرات
616
+
617
+ 155
618
+ 00:11:27,740 --> 00:11:33,440
619
+ الثلاثة والأربعة والخمسة مع بعض، الاثنين والواحد والستة جاءوا
620
+
621
+ 156
622
+ 00:11:33,440 --> 00:11:36,740
623
+ نفس الـ frequent، طيب، من أقدم فيهم، الذي يظهر معك
624
+
625
+ 157
626
+ 00:11:36,740 --> 00:11:40,540
627
+ أولاً في الـ data set، لا تُلخّص نفسك دائماً، أو لا
628
+
629
+ 158
630
+ 00:11:40,540 --> 00:11:43,860
631
+ تُلخّص نفسك دائماً، أنا آخذ أول عنصر يظهر في
632
+
633
+ 159
634
+ 00:11:43,860 --> 00:11:47,320
635
+ frequent set أو في الـ item set هو الذي أقدّمه
636
+
637
+ 160
638
+ 00:11:47,320 --> 00:11:52,880
639
+ في حالة تساوي عنصرين من ناحية عدد الـ support، الآن
640
+
641
+ 161
642
+ 00:11:52,880 --> 00:11:56,640
643
+ بعد ذلك، أبدأ ببناء الـ FP-tree، وهي تتحدث عن خطوات
644
+
645
+ 162
646
+ 00:11:56,640 --> 00:12:03,820
647
+ بنائها، أبدأ من null label، تمام، وبناءً عليه، أعمل الـ
648
+
649
+ 163
650
+ 00:12:03,820 --> 00:12:07,040
651
+ second time، الـ second scan للـ database، المرة
652
+
653
+ 164
654
+ 00:12:07,040 --> 00:12:12,140
655
+ الثانية، في كل transaction، أتعامل are processed in
656
+
657
+ 165
658
+ 00:12:12,140 --> 00:12:15,900
659
+ الـ L order، بناءً على الـ sort order الموجودة عندها
660
+
661
+ 166
662
+ 00:12:16,960 --> 00:12:22,320
663
+ والجزء يُصنَع لكل transaction مع الأشياء التي تدعمها، تدعمها،
664
+
665
+ 167
666
+ 00:12:22,320 --> 00:12:23,820
667
+ تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها،
668
+
669
+ 168
670
+ 00:12:23,820 --> 00:12:25,400
671
+ تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها،
672
+
673
+ 169
674
+ 00:12:25,400 --> 00:12:28,480
675
+ تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها،
676
+
677
+ 170
678
+ 00:12:28,480 --> 00:12:29,060
679
+ تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها،
680
+
681
+ 171
682
+ 00:12:29,060 --> 00:12:29,420
683
+ تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها،
684
+
685
+ 172
686
+ 00:12:29,420 --> 00:12:32,820
687
+ تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها،
688
+
689
+ 173
690
+ 00:12:32,820 --> 00:12:41,200
691
+ تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها، تدعمها، تد
692
+
693
+ 174
694
+ 00:12:42,500 --> 00:12:46,200
695
+ الـ data set الموجودة عندي، أقول له: رتبها لي، سأرتبها،
696
+
697
+ 175
698
+ 00:12:46,200 --> 00:12:49,880
699
+ رتبتها الآن، يا جماعة، هي الـ transactional
700
+
701
+ 176
702
+ 00:12:49,880 --> 00:12:54,560
703
+ data set التابعة لي،
704
+
705
+ 223
706
+ 00:17:22,330 --> 00:17:25,810
707
+ سبعة تمام دعوني أغير بالسلون
708
+
709
+ 224
710
+ 00:17:30,540 --> 00:17:37,780
711
+ سبعة صحيحة الآن، واحد المفروض ستة، واحد هي عندي
712
+
713
+ 225
714
+ 00:17:37,780 --> 00:17:42,860
715
+ هنا أربعة وعندي هنا اثنين، فالكلام صحيح مئة بالمئة
716
+
717
+ 226
718
+ 00:17:42,860 --> 00:17:47,860
719
+ مجموعهم ستة الآن، ثلاثة، ستة كذلك، ثلاثة عندي
720
+
721
+ 227
722
+ 00:17:47,860 --> 00:17:57,800
723
+ موجود، ثلاثة ست مرات، أين، ثلاثة، هذه
724
+
725
+ 228
726
+ 00:17:57,800 --> 00:18:10,100
727
+ مرتين هنا، هي مرتين هنا هي
728
+
729
+ 229
730
+ 00:18:10,100 --> 00:18:14,320
731
+ مرة هي، ثانية، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين
732
+
733
+ 230
734
+ 00:18:14,320 --> 00:18:15,840
735
+ اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين
736
+
737
+ 231
738
+ 00:18:15,840 --> 00:18:15,920
739
+ اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين
740
+
741
+ 232
742
+ 00:18:15,920 --> 00:18:16,160
743
+ اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين
744
+
745
+ 233
746
+ 00:18:16,160 --> 00:18:17,620
747
+ اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين
748
+
749
+ 234
750
+ 00:18:17,620 --> 00:18:18,540
751
+ اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين
752
+
753
+ 235
754
+ 00:18:18,540 --> 00:18:19,600
755
+ اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين
756
+
757
+ 236
758
+ 00:18:19,600 --> 00:18:28,940
759
+ اثنين، اثنين
760
+
761
+ 237
762
+ 00:18:29,930 --> 00:18:38,930
763
+ طيب، أي ثلاثة تمام، أي أربعة مرتين، هيهم، لا
764
+
765
+ 238
766
+ 00:18:38,930 --> 00:18:43,330
767
+ هنا مرة واحدة، مش أربعة، هنا المفروض ما عدلناهاش مرة
768
+
769
+ 239
770
+ 00:18:43,330 --> 00:18:50,850
771
+ واحدة، وهي مرة واحدة، مرتين، تمام، هذه الـ I5 مرتين
772
+
773
+ 240
774
+ 00:18:50,850 --> 00:18:55,570
775
+ يعني الـ tree تبعتنا هكذا بتكون سليمة، والعنصر
776
+
777
+ 241
778
+ 00:18:55,570 --> 00:19:00,290
779
+ تبعتها موجودة في هذه الـ tree فعليًا اللي إحنا عاملينه
780
+
781
+ 242
782
+ 00:19:00,290 --> 00:19:07,870
783
+ كنا بنحاول نرسمها، I2، I4، I5، بيمشي مع العناصر، اعفوا
784
+
785
+ 243
786
+ 00:19:07,870 --> 00:19:19,280
787
+ I1، I5 مع ال transaction، I2، I4 هيها، I2، I3 هيها، في
788
+
789
+ 244
790
+ 00:19:19,280 --> 00:19:22,540
791
+ كل مرة بأمر على I2 أنا بزيد ال counter تبعها لحد ما
792
+
793
+ 245
794
+ 00:19:22,540 --> 00:19:26,100
795
+ تتحقق العناصر، ودائمًا بقصها بالمقاطعة هذه، جمعت خير
796
+
797
+ 246
798
+ 00:19:26,100 --> 00:19:29,160
799
+ بس عشان أورّجيكم، هم وين النقاط اللي أنا عم بجمعهم
800
+
801
+ 247
802
+ 00:19:29,160 --> 00:19:34,440
803
+ يعني هي هنا وهنا، هذول مع بعض بيمثلوا الستة، طيب تمام
804
+
805
+ 248
806
+ 00:19:34,440 --> 00:19:39,540
807
+ أنا هكذا أنا حصلت على ال tree اللي موجودة عندي الآن
808
+
809
+ 249
810
+ 00:19:39,540 --> 00:19:43,680
811
+ بدي أروح أشوف أنشئ ال conditional pattern تبعتي، أو
812
+
813
+ 250
814
+ 00:19:43,680 --> 00:19:47,680
815
+ ال conditional pattern نعملها من الـ tree اللي موجودة
816
+
817
+ 251
818
+ 00:19:47,680 --> 00:19:52,540
819
+ عندها، فممكن أنا أبدأ أمرّ على أو أعمل traversing للـ
820
+
821
+ 252
822
+ 00:19:52,540 --> 00:19:57,880
823
+ tree اللي موجودة عندها عشان أشوف ال occurrence تبع
824
+
825
+ 253
826
+ 00:19:57,880 --> 00:20:01,700
827
+ ال pattern اللي عندها الآن، المشكلة تبعتي كيف أنا
828
+
829
+ 254
830
+ 00:20:01,700 --> 00:20:04,880
831
+ بدي أحصل على ال frequent pattern من ال database
832
+
833
+ 255
834
+ 00:20:04,880 --> 00:20:11,580
835
+ تمام، ال database is transferred للـ tree، وهذا
836
+
837
+ 256
838
+ 00:20:11,580 --> 00:20:18,220
839
+ الآن بدي أجيب من ال tree اللي عندها عشان تقدر تنقب
840
+
841
+ 257
842
+ 00:20:18,220 --> 00:20:22,540
843
+ أو تطلع أو تعمل extraction، military، وتبني أو تعتمد
844
+
845
+ 258
846
+ 00:20:22,540 --> 00:20:26,020
847
+ على ال conditional pattern اللي موجود عندك هنا
848
+
849
+ 259
850
+ 00:20:26,020 --> 00:20:29,300
851
+ أبدأ مع ال frequent pattern اللي من واحد، as
852
+
853
+ 260
854
+ 00:20:29,300 --> 00:20:33,120
855
+ initial suffix، suffix، يعني من البداية بدك تشتغل
856
+
857
+ 261
858
+ 00:20:34,590 --> 00:20:39,090
859
+ Construct Conditional Pattern Based Which Consists
860
+
861
+ 262
862
+ 00:20:39,090 --> 00:20:43,630
863
+ Of The Prefix Paths
864
+
865
+ 263
866
+ 00:20:43,630 --> 00:20:46,670
867
+ In Every Tree Co-occurring With The Suffix In The
868
+
869
+ 264
870
+ 00:20:46,670 --> 00:20:49,050
871
+ Motion، أبدأ مع الـ Tree اللي بتبدأ بالـ Suffix
872
+
873
+ 265
874
+ 00:20:49,050 --> 00:20:53,910
875
+ اللي موجود عندك، Construct Conditional Pattern Tree
876
+
877
+ 266
878
+ 00:20:53,910 --> 00:21:01,030
879
+ And Perform Mining On Such Tree، اللي عندك هنا، هيبدأ
880
+
881
+ 267
882
+ 00:21:01,030 --> 00:21:06,230
883
+ يزيد معايا، growth is achieved by concatenation the
884
+
885
+ 268
886
+ 00:21:06,230 --> 00:21:11,690
887
+ suffix مع ال frequent pattern اللي ظهر عندي، وأعيد
888
+
889
+ 269
890
+ 00:21:11,690 --> 00:21:14,350
891
+ ذلك كثيرًا في خطوة أربعة، لحد ما تخلص ال tree، تعال
892
+
893
+ 270
894
+ 00:21:14,350 --> 00:21:19,150
895
+ نشوف عندي هنا إيش اللي بيصير هنا، أو خليني أحتفظ
896
+
897
+ 271
898
+ 00:21:19,150 --> 00:21:23,210
899
+ بفقط ال tree، وأشوف ال header إيش هذا بده عشان
900
+
901
+ 272
902
+ 00:21:23,210 --> 00:21:25,930
903
+ بعدين بنشوفه، خليني بس أوقف هنا
904
+
905
+ 273
906
+ 00:21:31,640 --> 00:21:35,040
907
+ الآن، عشان أنا أنشئ ال tree، أو أنا أبدأ أنشئ الـ
908
+
909
+ 274
910
+ 00:21:35,040 --> 00:21:38,780
911
+ conditional ال pattern base، وال tree تبعتي، بناءً
912
+
913
+ 275
914
+ 00:21:38,780 --> 00:21:41,580
915
+ على ال tree اللي موجودة عندنا، اللي أنشأناها
916
+
917
+ 276
918
+ 00:21:41,580 --> 00:21:45,480
919
+ سابقا، الآن يا جماعة الخير، كان بيقول لي في المثال
920
+
921
+ 277
922
+ 00:21:45,480 --> 00:21:50,120
923
+ السابق، أن أول حاجة أبدأ مع ال frequent pattern
924
+
925
+ 278
926
+ 00:21:50,120 --> 00:21:56,200
927
+ length واحد، تمام؟ as initial suffix pattern، طيب
928
+
929
+ 279
930
+ 00:21:56,200 --> 00:22:06,660
931
+ الفكرة، هل أنا بدي آخذ أي
932
+
933
+ 280
934
+ 00:22:06,660 --> 00:22:10,460
935
+ اثنين، أو أي واحد، أو أي اثنين، أو أي اثنين، أو أي
936
+
937
+ 281
938
+ 00:22:10,460 --> 00:22:12,640
939
+ اثنين، أو أي اثنين، أو أي اثنين، أو أي اثنين، أو أي
940
+
941
+ 282
942
+ 00:22:12,640 --> 00:22:13,100
943
+ اثنين، أو أي اثنين، أو اثنين، أو اثنين، أو اثنين، أو
944
+
945
+ 283
946
+ 00:22:13,100 --> 00:22:13,440
947
+ اثنين، أو اثنين، أو اثنين، أو اثنين، أو اثنين، أو اثنين
948
+
949
+ 284
950
+ 00:22:13,440 --> 00:22:14,560
951
+ أو اثنين، أو اثنين، أو اثنين، أو اثنين، أو اثنين، أو
952
+
953
+ 285
954
+ 00:22:14,560 --> 00:22:21,320
955
+ اثنين، أو اثنين، أو اثنين، أو اثنين، Depth Search، مظبوط
956
+
957
+ 286
958
+ 00:22:21,320 --> 00:22:26,160
959
+ جالك Depth Search، Tree الـ Traversing، وبالتالي هو
960
+
961
+ 287
962
+ 00:22:26,160 --> 00:22:28,540
963
+ بدوش أشتغل Breadth، بدوش أشتغل Depth، معناته Depth
964
+
965
+ 288
966
+ 00:22:28,540 --> 00:22:31,640
967
+ بدّي أروح لأعمق نقطة، من أعمق نقطة؟ هذه النقاط
968
+
969
+ 289
970
+ 00:22:31,640 --> 00:22:35,960
971
+ تبعتي، وأشتغل عليها، من النقاط اللي موجودة عندي في
972
+
973
+ 290
974
+ 00:22:35,960 --> 00:22:44,090
975
+ ال leaves، يا جماعة الخير، I5، I4، I3، مظبوط، طيب وبعد
976
+
977
+ 291
978
+ 00:22:44,090 --> 00:22:47,470
979
+ هنا كنت بدي أطلع لحد ما هي في عندي node، وبالتالي
980
+
981
+ 292
982
+ 00:22:47,470 --> 00:22:52,510
983
+ النقاط تبعتها، كل العناصر، معدمين مع بعضهم، هذول
984
+
985
+ 293
986
+ 00:22:52,510 --> 00:22:55,650
987
+ اللي موجودة فوق خالص، اللي هم جايين من النل، لأن هذول
988
+
989
+ 294
990
+ 00:22:55,650 --> 00:23:07,650
991
+ هم بيمثلوا عندي، بيمثلوا المفتاح الأساس في الشغل، تمام
992
+
993
+ 295
994
+ 00:23:09,130 --> 00:23:15,130
995
+ الآن، بما أن أنا هأشتغل، هأشتغل كالتالي، من خلال ال tree
996
+
997
+ 296
998
+ 00:23:15,130 --> 00:23:21,710
999
+ اللي موجودة عندي، وزي ما قلنا، حأبدأ من ال I خمسة
1000
+
1001
+ 297
1002
+ 00:23:21,710 --> 00:23:25,870
1003
+ إيه ال I خمسة؟ لا أنا بأصل لها من خلال مين يا جماعة
1004
+
1005
+ 298
1006
+ 00:23:25,870 --> 00:23:31,910
1007
+ الخير؟ ال I خمسة أنا بأصل لها من خلال I اثنين و I
1008
+
1009
+ 299
1010
+ 00:23:31,910 --> 00:23:38,380
1011
+ أربعة، عفواً، I2 و I1، كم مرة مرّيت عليهم عشان أصل للـ
1012
+
1013
+ 300
1014
+ 00:23:38,380 --> 00:23:41,900
1015
+ element هذا؟ خليني، برضه، إحنا قلنا المعلومات تبعتنا
1016
+
1017
+ 301
1018
+ 00:23:41,900 --> 00:23:49,780
1019
+ بدها تكون دائمًا موجودة عندي، خليني بس أجيب ال data
1020
+
1021
+ 302
1022
+ 00:23:49,780 --> 00:23:54,820
1023
+ set عشان تظلّ حاضرة عندنا، هي هذه
1024
+
1025
+ 303
1026
+ 00:24:03,760 --> 00:24:20,280
1027
+ وبدي أجيبها هنا على الآخر، لماذا
1028
+
1029
+ 304
1030
+ 00:24:20,280 --> 00:24:28,200
1031
+ لا أشوف ال animation، حقيقية animation
1032
+
1033
+ 305
1034
+ 00:24:28,200 --> 00:24:32,980
1035
+ team group، لا أريد animation حقيقية
1036
+
1037
+ 306
1038
+ 00:24:37,210 --> 00:24:42,550
1039
+ كل هاي ال elements اللي أنا بدي أشتغل عليهم، طيب الـ
1040
+
1041
+ 307
1042
+ 00:24:42,550 --> 00:24:55,190
1043
+ I الآن
1044
+
1045
+ 308
1046
+ 00:24:55,190 --> 00:24:58,190
1047
+ جمعت الخيار، فهذا الجدول، هيلزمني عشان أنا أقدر
1048
+
1049
+ 309
1050
+ 00:24:58,190 --> 00:25:01,570
1051
+ أتذكر أنا فعليًا ال conditional pattern base، أنا
1052
+
1053
+ 310
1054
+ 00:25:01,570 --> 00:25:06,330
1055
+ وصلت للـ I خمسة، خلال الـ I5، أنا وصلت لها من خلال
1056
+
1057
+ 311
1058
+ 00:25:06,330 --> 00:25:16,990
1059
+ وصلت لها مرتين، مرة من خلال I2 و I1 لحالهم، هذه كانت
1060
+
1061
+ 312
1062
+ 00:25:16,990 --> 00:25:32,710
1063
+ مرة مظبوط، ومرة كانت من خلال I1 و I3، I2، I1، I3، هذه
1064
+
1065
+ 313
1066
+ 00:25:32,710 --> 00:25:37,400
1067
+ كمان مرة، معناته أنا، هي ال path أو هي المسارات اللي
1068
+
1069
+ 314
1070
+ 00:25:37,400 --> 00:25:46,440
1071
+ ودّتني لمين؟ ل I5 اللي موجودة هنا، وبناءً عليه أنا الـ
1072
+
1073
+ 315
1074
+ 00:25:46,440 --> 00:25:52,320
1075
+ nodes اللي فعليًا بتهمّني في عدد تكرارها، مين اللي
1076
+
1077
+ 316
1078
+ 00:25:52,320 --> 00:25:59,280
1079
+ ظهرت مرتين؟ عندها في ال conditional، I2 ظهرت مرتين، و
1080
+
1081
+ 317
1082
+ 00:25:59,280 --> 00:26:05,790
1083
+ I1 ظهرت مرتين، I3 ما بتلزمني، لأنها ظهرت لمرة واحدة، طب
1084
+
1085
+ 318
1086
+ 00:26:05,790 --> 00:26:09,150
1087
+ إيش ال frequent pattern اللي بنعملها generation؟
1088
+
1089
+ 319
1090
+ 00:26:09,150 --> 00:26:13,830
1091
+ معناته أنا بقدر أجي أقول I2، I5، هذا frequent
1092
+
1093
+ 320
1094
+ 00:26:13,830 --> 00:26:21,510
1095
+ pattern، وعدد مرات ظهوره اثنين، في عند I1، I5، وهذا عدد
1096
+
1097
+ 321
1098
+ 00:26:21,510 --> 00:26:26,070
1099
+ مرات ظهوره برضه عدد مرات ظهوره اثنين، وفي عند ال pattern
1100
+
1101
+ 322
1102
+ 00:26:26,070 --> 00:26:32,410
1103
+ الثالث اللي هو I2، I1، I5، اللي هو الـ combination
1104
+
1105
+ 323
1106
+ 00:26:32,410 --> 00:26:36,010
1107
+ عفواً، لهم كلهم، لأن هذه frequent وهذه frequent، فلما
1108
+
1109
+ 324
1110
+ 00:26:36,010 --> 00:26:39,170
1111
+ نضيفهم مع بعض، هيكون في عندي frequent، وهي ال pattern
1112
+
1113
+ 325
1114
+ 00:26:39,170 --> 00:26:43,190
1115
+ تبعتها، وبالتالي هذه هي ال generated frequent
1116
+
1117
+ 326
1118
+ 00:26:43,190 --> 00:26:49,310
1119
+ pattern اللي طلعت عندي، كمان مرة نشوفها مع I4، I4
1120
+
1121
+ 327
1122
+ 00:26:49,310 --> 00:26:53,630
1123
+ إيش عمليات الوصول اللي كانت لها؟ كانت من خلال 2
1124
+
1125
+ 328
1126
+ 00:26:53,630 --> 00:27:03,280
1127
+ هذه المسارات، I2 مباشرة لحالها، أي اثنين، كم مرة وصلت
1128
+
1129
+ 329
1130
+ 00:27:03,280 --> 00:27:10,260
1131
+ لها؟ اللي، عفواً، عندها، أي اثنين، أي أربعة، كان عندي عدد
1132
+
1133
+ 330
1134
+ 00:27:10,260 --> 00:27:15,120
1135
+ مرات الظهور، مرة عبر أي واحد، ومرة عبر أي اثنين، يعني
1136
+
1137
+ 331
1138
+ 00:27:15,120 --> 00:27:21,580
1139
+ أي اثنين مرة واحدة، مظبوط، ومرة من خلال أي اثنين، أي
1140
+
1141
+ 332
1142
+ 00:27:21,580 --> 00:27:23,100
1143
+ واحد، كذلك مرة
1144
+
1145
+ 333
1146
+ 00:27:25,920 --> 00:27:31,760
1147
+ الآن، من يلزمّني من هؤلاء اللي أظهر مرتين على الأقل؟
1148
+
1149
+ 334
1150
+ 00:27:31,760 --> 00:27:34,700
1151
+ الـ I2، معناته الـ Conditional Pattern Tree تبعتي
1152
+
1153
+ 335
1154
+ 00:27:34,700 --> 00:27:40,600
1155
+ ال I2 مرتين، وبالتالي بأجي، ال frequent pattern
1156
+
1157
+ 336
1158
+ 00:27:40,600 --> 00:27:46,140
1159
+ تبعتي، حتكون I2، I4، وهي ال support تبعتها، ال minimum
1160
+
1161
+ 337
1162
+ 00:27:46,140 --> 00:27:51,740
1163
+ support تبعتها 2، بأجي للـ I3، بنفس الكلام، I3 كيف وصلت
1164
+
1165
+ 338
1166
+ 00:27:51,740 --> 00:27:58,860
1167
+ لها؟ إيش المسارات تبعتها؟ I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3
1168
+
1169
+ 339
1170
+ 00:27:58,860 --> 00:28:00,700
1171
+ I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3
1172
+
1173
+ 340
1174
+ 00:28:00,700 --> 00:28:00,820
1175
+ I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3
1176
+
1177
+ 341
1178
+ 00:28:00,820 --> 00:28:04,540
1179
+ I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3
1180
+
1181
+ 342
1182
+ 00:28:04,540 --> 00:28:05,400
1183
+ I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3
1184
+
1185
+ 343
1186
+ 00:28:05,400 --> 00:28:10,580
1187
+ I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3، I3
1188
+
1189
+ 344
1190
+ 00:28:24,850 --> 00:28:32,970
1191
+ هنا برضه مرتين، عبر I2، I1، I2، I1، برضه مرتين، مين الـ
1192
+
1193
+ 345
1194
+ 00:28:32,970 --> 00:28:36,850
1195
+ frequent pattern عندي هنا؟ كلهم frequent، لأن I1 و
1196
+
1197
+ 346
1198
+ 00:28:36,850 --> 00:28:41,330
1199
+ I2 عبارة عن frequent patterns، وبالتالي الـ
1200
+
1201
+ 347
1202
+ 00:28:41,330 --> 00:28:52,610
1203
+ conditional tree تبعتي، I2 ظهرت أربع مرات، و I1 ظهرت
1204
+
1205
+ 348
1206
+ 00:28:52,610 --> 00:28:59,940
1207
+ مرتين، عفواً، أي واحد ظهرت مرتين كذلك، في عندي أي واحد
1208
+
1209
+ 349
1210
+ 00:28:59,940 --> 00:29:02,880
1211
+ ظهرت لحالها، طبعاً أنا جمعت هذول الاثنين مع بعض، إن
1212
+
1213
+ 350
1214
+ 00:29:02,880 --> 00:29:07,120
1215
+ هذي وهذي، في بينهم intersection، أو جايين مع بعضهم
1216
+
1217
+ 351
1218
+ 00:29:07,120 --> 00:29:11,180
1219
+ صحيح، اللي هم في pattern واحد، فإذا أنا بأعتبر إن
1220
+
1221
+ 352
1222
+ 00:29:11,180 --> 00:29:14,140
1223
+ هذي pattern واحد، معناته إن هي ال pattern اللي عندي
1224
+
1225
+ 353
1226
+ 00:29:14,140 --> 00:29:18,340
1227
+ أو ال condition اللي أريه، وعندي هنا أي واحد ظهرت
1228
+
1229
+ 354
1230
+ 00:29:18,340 --> 00:29:22,930
1231
+ لحالها مرتين، إيش ال frequent pattern اللي عندي
1232
+
1233
+ 355
1234
+ 00:29:22,930 --> 00:29:38,670
1235
+ ح��كلم على combination، I2، I3 مرتين، كذلك عندي I1، I3
1236
+
1237
+ 356
1238
+ 00:29:38,670 --> 00:29:43,590
1239
+ عفواً، ليش مرتين؟ أربع مرات، لأن I2 أربع مرات ظهرت، هي
1240
+
1241
+ 357
1242
+ 00:29:43,590 --> 00:29:46,050
1243
+ أربعة وهنا I3
1244
+
1245
+ 358
1246
+ 00:29:49,070 --> 00:29:54,870
1247
+ أي، أي اثنين مرتين هنا و مرتين هنا يعني أربعة، مرتين
1248
+
1249
+ 359
1250
+ 00:29:54,870 --> 00:30:03,370
1251
+ ومرتين يعني أربعة، وهنا في عندي أي اثنين، أي واحد
1252
+
1253
+ 360
1254
+ 00:30:03,370 --> 00:30:12,210
1255
+ أي ثلاثة، وهذا كذلك ظهر مرتين، وبالتالي
1256
+
1257
+ 361
1258
+ 00:30:12,210 --> 00:30:15,710
1259
+ أنا هاي ال patterns اللي موجودة عندي، وهكذا بتظهر
1260
+
1261
+ 362
1262
+ 00:30:15,710 --> 00:30:21,580
1263
+ عندي بجهة ال letter، وبالتالي هذه الـ pre، كل الـ
1264
+
1265
+ 363
1266
+ 00:30:21,580 --> 00:30:24,040
1267
+ patterns، هذه مجموعة الـ generated frequent
1268
+
1269
+ 364
1270
+ 00:30:24,040 --> 00:30:28,080
1271
+ patterns اللي أنا اشتغلت عليهم، أعمل ما بين الـ
1272
+
1273
+ 365
1274
+ 00:30:28,080 --> 00:30:31,440
1275
+ patterns هذول، عبارة عن ال association rules اللي
1276
+
1277
+ 366
1278
+ 00:30:31,440 --> 00:30:36,500
1279
+ موجودة عندها، ال FP growth method transforms the
1280
+
1281
+ 367
1282
+ 00:30:36,500 --> 00:30:40,710
1283
+ problem of finding long frequent patterns، حولت
1284
+
1285
+ 368
1286
+ 00:30:40,710 --> 00:30:44,230
1287
+ لها من البحث عن long frequent patterns searching
1288
+
1289
+ 369
1290
+ 00:30:44,230 --> 00:30:48,330
1291
+ for shorter ones recursively and concatenating the
1292
+
1293
+ 370
1294
+ 00:30:48,330 --> 00:30:52,510
1295
+ suffix، ودائمًا بأجمع لها ال suffix اللي بتكون
1296
+
1297
+ 371
1298
+ 00:30:52,510 --> 00:30:57,610
1299
+ موجودة، it uses the least frequent items as suffix
1300
+
1301
+ 372
1302
+ 00:30:58,530 --> 00:31:02,870
1303
+ ليش؟ لأن هم هذول الموجودين تحت خالص، تمام، offering
1304
+
1305
+ 373
1306
+ 00:31:02,870 --> 00:31:07,270
1307
+ good selectivity، وتوفر عليها الموضوع، وهذا اختيار
1308
+
1309
+ 374
1310
+ 00:31:07,270 --> 00:31:09,810
1311
+ مناسب، the method .. the method، عفواً
1312
+
1313
+ 375
1314
+ 00:31:09,810 --> 00:31:14,630
1315
+ substantially .. substantially reduces the search
1316
+
1317
+ 376
1318
+ 00:31:14,630 --> 00:31:19,690
1319
+ cost، لأنها بتشتغلش في ال breadth، depth، عفواً الـ
1320
+
1321
+ 377
1322
+ 00:31:19,690 --> 00:31:23,110
1323
+ search، طيب
1324
+
1325
+ 378
1326
+ 00:31:23,110 --> 00:31:26,410
1327
+ خلينا، بدنا نشوف المثال التالي
1328
+
1329
+ 379
1330
+ 00:31:34,890 --> 00:31:39,270
1331
+ هذا مثال .. مثال ثاني، تكمّلونه لوحدكم إن شاء الله
1332
+
1333
+ 380
1334
+ 00:31:39,270 --> 00:31:44,350
1335
+ تعالوا، فرصة لكم تتدربوا وتشوفوا الخطوات، لإنشاء الـ
1336
+
1337
+ 381
1338
+ 00:31:44,350 --> 00:31:47,910
1339
+ header tree، أو ال table السابق، وكيف إحنا اشتغلنا
1340
+
1341
+ 382
1342
+ 00:31:47,910 --> 00:31:52,530
1343
+ عليه خطوة بخطوة، الآن بيقول لي أن في عندي transaction
1344
+
1345
+ 383
1346
+ 00:31:52,530 --> 00:31:55,950
1347
+ data set من خمس عناصر، فيها ال elements اللي أنتَ
1348
+
1349
+ 384
1350
+ 00:31:55,950 --> 00:31:59,590
1351
+ مشتركها، ال minimum support تبعتها، minimum support
1352
+
1353
+ 385
1354
+ 00:31:59,590 --> 00:32:03,230
1355
+ معناته، يا جماعة الخير، بدي أجي أعدّ، والله، ال F واحدة
1356
+
1357
+ 386
1358
+ 00:32:03,230 --> 00:32:06,590
1359
+ اثنين، ثلاثة، أربعة، أكبر من ال minimum support
1360
+
1361
+ 387
1362
+ 00:32:06,590 --> 00:32:17,590
1363
+ معناته ال F frequent، ال A، مرة، اثنين، ثلاثة
1364
+
1365
+ 388
1366
+ 00:32:17,590 --> 00:32:21,450
1367
+ ال A frequent، ال C، مرة، اثنين، ثلاثة، أربعة، ال C
1368
+
1369
+ 389
1370
+ 00:32:21,450 --> 00:32:27,950
1371
+ frequent، هنا
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/4I0vSe-ObqM_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1700 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:00,000 --> 00:00:02,260
3
+ بسم الله والحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:02,260 --> 00:00:06,120
7
+ أهلا وسهلا بكم في تكملة chapter الـ Protective
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:06,120 --> 00:00:09,040
11
+ Modelling أو الـ Frequent Pattern كنا تكلمنا سابقا
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:09,040 --> 00:00:12,880
15
+ على مفهوم الـ Quote للتسجيلات السابقة على مفهوم
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:12,880 --> 00:00:15,440
19
+ الـ Frequent Pattern وشو ال association role
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:15,440 --> 00:00:17,440
23
+ وتكلمنا على ال support و ال confidence as
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:17,440 --> 00:00:17,860
27
+ measurement
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:20,590 --> 00:00:24,210
31
+ تحديد قوة الـ association role الـ frequent better
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:24,210 --> 00:00:27,710
35
+ واتكلمنا على الابريريو algorithm كواحد من أهم ال
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:27,710 --> 00:00:32,830
39
+ algorithm في وجود ال .. أو في الوصول ل ال
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:32,830 --> 00:00:37,490
43
+ association roles و لكن قلنا ان في عندنا مجموعة من
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:37,490 --> 00:00:42,280
47
+ ال drawbacks على مستوى ال ..الـ Algorithm اللي
48
+
49
+ 13
50
+ 00:00:42,280 --> 00:00:45,140
51
+ عندنا منها انه انا فعليا في عندى multiple scan
52
+
53
+ 14
54
+ 00:00:45,140 --> 00:00:47,200
55
+ طبعا من ال drawbacks دي اللي علاقة كلها بال
56
+
57
+ 15
58
+ 00:00:47,200 --> 00:00:51,160
59
+ computation انه بتزيد من التكلفة الزمنية او
60
+
61
+ 16
62
+ 00:00:51,160 --> 00:00:55,680
63
+ الحسابية لل algorithm اللي موجود عندنا ال multiple
64
+
65
+ 17
66
+ 00:00:55,680 --> 00:00:59,680
67
+ scan او عدد ال number of candidates و ببدأ من
68
+
69
+ 18
70
+ 00:00:59,680 --> 00:01:03,600
71
+ candidate واحد و ببدأ يجمعهم وبالتالي كان العدد
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:03,600 --> 00:01:07,680
75
+ كبير العمل الممل و تكراره في موضوع العدل حسبة ال
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:07,680 --> 00:01:17,030
79
+ support اللي موجود عندناممكن نقل
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:17,030 --> 00:01:22,330
83
+ العدد مرات القراءة لل database أو نقل العدد ال
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:22,330 --> 00:01:24,230
87
+ candidates اللي موجودين عندنا
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:27,160 --> 00:01:32,420
91
+ بنتكلم عن طريقة كيف نسرع فيها أو نحسن فيها موضوع
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:32,420 --> 00:01:36,760
95
+ العدل ال candidates نحسب ال support ال candidates
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:36,760 --> 00:01:40,120
99
+ اللي موجودة عندنا وبشكل عام ممكن يعتمد ال parallel
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:40,120 --> 00:01:48,700
103
+ computing من أجل تسريع الدأ العملية بشكل عام الان
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:48,700 --> 00:01:53,340
107
+ ان شاء الله تعالى هنتكلم عن الوقولنا واحدة من
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:53,340 --> 00:01:56,160
111
+ الحلول المتاحة عندي انه انا بحاول اوشد اوجد ال
112
+
113
+ 29
114
+ 00:01:56,160 --> 00:01:59,640
115
+ frequent pattern بدون ما يكون في عندي ال candidate
116
+
117
+ 30
118
+ 00:01:59,640 --> 00:02:03,540
119
+ generation طبعا احنا الآن بس من باب التأكيد انه ال
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:03,540 --> 00:02:07,280
123
+ bottleneck او الحلق اللي .. خلنا نقول نقطة الازحام
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:07,280 --> 00:02:10,580
127
+ او الحلق الأضعف في ال a priori approach ان هو ال
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:10,580 --> 00:02:14,500
131
+ bred first search ال bred first search عشان يا
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:14,500 --> 00:02:16,660
135
+ معنى الخير هي مصطلحات مسمة موجودة في ال data
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:16,660 --> 00:02:20,520
139
+ structure اذا كنا بنتذكرها ومقصود فيها انه انا
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:20,520 --> 00:02:24,220
143
+ البحث بتم في ال level wiseأيش يعني في الـ Level
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:24,220 --> 00:02:30,340
147
+ -wise؟ المبدأ هذا جاي من أن في عندي موضوع Tree بغض
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:30,340 --> 00:02:35,120
151
+ النظر الـ Structure تبعت الـ Tree فلاحية أو ربعية
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:35,120 --> 00:02:39,480
155
+ و الاخرين فمفهوم ال bred first ان انا باخد level
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:39,480 --> 00:02:42,820
159
+ level و بنتقل على كل عناصر ال level بعدين بروح على
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:42,820 --> 00:02:46,060
163
+ ال level التاني و بمشي فيه طبعا هذه ال approach
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:46,060 --> 00:02:49,060
167
+ لأنه فعليا كان بيبني كل ال candidates اللي من C1
168
+
169
+ 43
170
+ 00:02:49,980 --> 00:02:53,420
171
+ وبعد ذلك ننتقل لـ Candidate C2 من الـ two elements
172
+
173
+ 44
174
+ 00:02:53,420 --> 00:02:58,480
175
+ و Candidate C3 و هكذا وهذا طبعا اللي فعليا اللي
176
+
177
+ 45
178
+ 00:02:58,480 --> 00:03:03,980
179
+ بياخد مني وجه طويل جدا بينما ال .. ال .. ال F
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:03,980 --> 00:03:08,340
183
+ growth أو ال frequent pattern growth approach اللي
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:08,340 --> 00:03:11,260
187
+ انا بدي اشتغل بد��ن ما ادور على ال candidates بشتغل
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:11,260 --> 00:03:17,440
191
+ على مبدأ ال depth first search انه دائما انزل أعمق
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:17,440 --> 00:03:23,200
195
+ نقطة في ال tree تمام؟وبعدها تشوف النقطة الأعمق
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:23,200 --> 00:03:29,820
199
+ ومساوية لها و هكذا لما حد تخلص لقريتك وبالتالي هان
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:29,820 --> 00:03:35,660
203
+ احنا بيصير في عندي اكسب list of avoidance لموضوع
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:35,660 --> 00:03:38,660
207
+ ال candidate generation يعني بيصير في عندي بشكل
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:38,660 --> 00:03:40,640
211
+ تلقائي انه التجنب او
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:50,810 --> 00:03:55,110
215
+ الاساسي المصطلح أو الفلسفة الأساسية اللى بنى عليها
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:55,110 --> 00:03:59,430
219
+ ال candidate او ال FB Growth ان الـ long patterns
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:59,430 --> 00:04:05,200
223
+ ممكن تبنى من short patternsاللي كانت الـ frequent
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:05,200 --> 00:04:10,500
227
+ items only وعشان كل كلام هذا يعني بكل بساطة بقولك
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:10,500 --> 00:04:14,120
231
+ انا لو كان في عندي مجموعة من ال short ال frequent
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:14,120 --> 00:04:17,200
235
+ peters اللي هدول المجموعة ال short ممكن يكونوا
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:17,200 --> 00:04:20,780
239
+ لواحد اكبر منهم long peters على سبيل المثال لو كان
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:20,780 --> 00:04:24,600
243
+ في عندي ال ABC is a frequent peter في ال data set
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:24,600 --> 00:04:30,420
247
+ اللي عندي معناه انت ممكن تروح تجيب كل ال peters او
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:30,420 --> 00:04:35,720
251
+ ال transaction اللي بتحتوي علىالـ ADC مثلا لو كان
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:35,720 --> 00:04:39,800
255
+ frequent يعني ان كل ال patterns اللي بتحتوي على ال
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:39,800 --> 00:04:44,000
259
+ ADC هن بيقول ان لو كان في عندي كمان frequent كمان
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:44,000 --> 00:04:46,680
263
+ في عندي local frequent pattern اخر D وليكن على
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:46,680 --> 00:04:51,800
267
+ سبيل المثال يعني لو اضفت ال D على كل frequent
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:51,800 --> 00:04:56,940
271
+ patterns اللي موجودين عندي هن على اللي موجودة من
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:56,940 --> 00:05:03,250
275
+ ال database هيكون عنديالـ A,B,C,D عبارة عن
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:03,250 --> 00:05:07,510
279
+ frequent pattern يعني انا عندي A,B,C عبارة عن
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:07,510 --> 00:05:10,430
283
+ frequent pattern وعندي ال D كمان frequent pattern
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:10,430 --> 00:05:15,730
287
+ فحتما هيكون عندي A,B,C,D frequent pattern حتى لو
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:15,730 --> 00:05:18,770
291
+ جل السببورت تبعته بس مش هنزل عن ال minimum support
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:18,770 --> 00:05:24,830
295
+ ليش؟ لأنه بما انه ال support لهذه أكبر أو تساوي ال
296
+
297
+ 75
298
+ 00:05:24,830 --> 00:05:32,140
299
+ minimum supportوديها دي ال support تبعتها أقل أو
300
+
301
+ 76
302
+ 00:05:32,140 --> 00:05:36,280
303
+ تساوي ال minimum support فحتما هذا التنين هيكون
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:36,280 --> 00:05:39,220
307
+ أكبر أو يساوي ال minimum support مش هيقل عنه بأي
308
+
309
+ 78
310
+ 00:05:39,220 --> 00:05:44,630
311
+ حالة من الأحوال لأن التنين frequentالفكرة كمان مرة
312
+
313
+ 79
314
+ 00:05:44,630 --> 00:05:49,570
315
+ ان انا فعليا احاول اعمل ركيز ركيرسيفلي growing لل
316
+
317
+ 80
318
+ 00:05:49,570 --> 00:05:53,130
319
+ frequent pattern انشئ ال pattern بشكل ركيرسيفي
320
+
321
+ 81
322
+ 00:05:53,130 --> 00:05:56,510
323
+ بشكل تلقائي يعني كل pattern يدور او يحاول يضيف ال
324
+
325
+ 82
326
+ 00:05:56,510 --> 00:06:03,210
327
+ patterns اللي موجود عندها pattern and by pattern
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:03,210 --> 00:06:07,330
331
+ frequent pattern by pattern andالـ Database
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:07,330 --> 00:06:10,230
335
+ Partitioning وبالتالي انا بجسم ال database و ممكن
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:10,230 --> 00:06:13,650
339
+ انا اشتغل عليها يعني يقولولنا ان ال FP Growth ك
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:13,650 --> 00:06:17,210
343
+ algorithm او ك method هتكون افضل نتيجة او اسرع من
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:17,210 --> 00:06:23,670
347
+ الابريري للوصول ل ال frequent pattern اللي موجودة
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:23,670 --> 00:06:28,970
351
+ لانها for each frequent item لكل frequent item set
352
+
353
+ 89
354
+ 00:06:28,970 --> 00:06:33,530
355
+ construct its conditional pattern انشئ لل
356
+
357
+ 90
358
+ 00:06:33,530 --> 00:06:37,580
359
+ conditional pattern تبعتها بناء على ايش انتجتThen
360
+
361
+ 91
362
+ 00:06:37,580 --> 00:06:41,180
363
+ it's conditional FB tree وروح انشأ الـ Tree اللي
364
+
365
+ 92
366
+ 00:06:41,180 --> 00:06:45,620
367
+ بعد هيك الخاصة فيها هنشوف ال FB tree ونفهم إيش ال
368
+
369
+ 93
370
+ 00:06:45,620 --> 00:06:48,300
371
+ conditional pattern اللي تم إنشاءها عليه ال
372
+
373
+ 94
374
+ 00:06:48,300 --> 00:06:50,740
375
+ conditional pattern يعني كيف تم الوصول تبعتها، إيش
376
+
377
+ 95
378
+ 00:06:50,740 --> 00:06:55,160
379
+ الشروط تبعت إنها صارت Teddy frequent؟repeat the
380
+
381
+ 96
382
+ 00:06:55,160 --> 00:06:59,980
383
+ process on each newly created pattern conditional
384
+
385
+ 97
386
+ 00:06:59,980 --> 00:07:05,560
387
+ FB3 until resulting FB3 is empty مايكونش فيها ولا
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:05,560 --> 00:07:09,600
391
+ حاجة وضلك كره العملية لما ماظلش فيها انك في ال FB3
392
+
393
+ 99
394
+ 00:07:09,600 --> 00:07:16,660
395
+ and or it contains only one path single path طبعا
396
+
397
+ 100
398
+ 00:07:16,660 --> 00:07:19,740
399
+ وهذا بيكون generation all combination وهكذا انا
400
+
401
+ 101
402
+ 00:07:19,740 --> 00:07:25,150
403
+ بكون جمعت كل ال sub paths اللي موجودة يعنيالخطوات
404
+
405
+ 102
406
+ 00:07:25,150 --> 00:07:28,290
407
+ الخاصة بالألغوريثم انا بروح بعمل database scan
408
+
409
+ 103
410
+ 00:07:28,290 --> 00:07:33,410
411
+ once وهي أول عملية قراءة لل database مثل الابريوري
412
+
413
+ 104
414
+ 00:07:33,410 --> 00:07:37,390
415
+ و روحت و جبت ال first frequent pattern تمام احنا
416
+
417
+ 105
418
+ 00:07:37,390 --> 00:07:42,350
419
+ بيقول depth صحيح breadth دبث عفوا وهيك ان انا روحت
420
+
421
+ 106
422
+ 00:07:42,350 --> 00:07:45,810
423
+ في ال pattern الأول مش قضية كتير sort ال frequent
424
+
425
+ 107
426
+ 00:07:45,810 --> 00:07:49,940
427
+ pattern وهنا دي شغلة جديدة انه رتبالـ Frequent
428
+
429
+ 108
430
+ 00:07:49,940 --> 00:07:53,400
431
+ Patterns بناء على الـ Support بترتيب تنازلي
432
+
433
+ 109
434
+ 00:07:53,400 --> 00:07:56,820
435
+ Descending Support Counting Making a Less than
436
+
437
+ 110
438
+ 00:07:56,820 --> 00:08:00,160
439
+ Millihell اعمل Scan كمان مرة للـ Tree و اعمل
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:00,160 --> 00:08:05,000
443
+ Construction للـ FB Tree اللي موجود اللي هنشوفها
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:05,000 --> 00:08:11,800
447
+ Mining the B-Tree By Creating Conditional أو Sub
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:11,800 --> 00:08:16,460
451
+ Patterns اللي موجودة تعالى نشوف ايش ممكن احنا
452
+
453
+ 114
454
+ 00:08:16,460 --> 00:08:20,360
455
+ نساويممكن نرجع للـ benefits أو نخلصها الآن
456
+
457
+ 115
458
+ 00:08:20,360 --> 00:08:24,560
459
+ completeness متكاملة preserve complete information
460
+
461
+ 116
462
+ 00:08:24,560 --> 00:08:28,080
463
+ بيحتوي معلومات كاملة عن ال frequent pattern اللي
464
+
465
+ 117
466
+ 00:08:28,080 --> 00:08:30,900
467
+ انا عملت لها extraction يعني دائما هو محتفظ بال
468
+
469
+ 118
470
+ 00:08:30,900 --> 00:08:33,440
471
+ support تبعيتها هذه المعلومة اللي بتهمني ال
472
+
473
+ 119
474
+ 00:08:33,440 --> 00:08:37,120
475
+ frequent pattern كم مرة ظهر never break long
476
+
477
+ 120
478
+ 00:08:37,120 --> 00:08:41,240
479
+ patterns of any transaction ممكن تبعش لترانزاكش
480
+
481
+ 121
482
+ 00:08:41,240 --> 00:08:44,480
483
+ مطلقا وهو المشكلة احنا مش فعاليا ماحسنهاش مع ال a
484
+
485
+ 122
486
+ 00:08:44,480 --> 00:08:48,080
487
+ priori لكن بيتكلموا انه ممكنعندما تكون عند الـ
488
+
489
+ 123
490
+ 00:08:48,080 --> 00:08:52,080
491
+ Data Set التعاملات الكبيرة والعناصر الموجودة فيها
492
+
493
+ 124
494
+ 00:08:52,080 --> 00:08:55,480
495
+ كتير ممكن تصير فيها عندها comebackness أو الضغط أو
496
+
497
+ 125
498
+ 00:08:55,480 --> 00:09:03,020
499
+ التكاملية أو تقليل المعلومات المعلومات المعلومات
500
+
501
+ 126
502
+ 00:09:03,020 --> 00:09:03,680
503
+ المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات
504
+
505
+ 127
506
+ 00:09:03,680 --> 00:09:05,080
507
+ المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات
508
+
509
+ 128
510
+ 00:09:05,080 --> 00:09:05,180
511
+ المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات
512
+
513
+ 129
514
+ 00:09:05,180 --> 00:09:05,780
515
+ المعلومات المعلومات المعلومات الم
516
+
517
+ 130
518
+ 00:09:17,640 --> 00:09:24,900
519
+ العناصر الترتيب الترتيب التنازلي
520
+
521
+ 131
522
+ 00:09:24,900 --> 00:09:30,580
523
+ الكثير ممكن أن يحدث الكثير ممكن أن يتم شرحالموجود
524
+
525
+ 132
526
+ 00:09:30,580 --> 00:09:33,100
527
+ في الأعلى في أعلى القائمة هو غالبا هو المتكرر
528
+
529
+ 133
530
+ 00:09:33,100 --> 00:09:36,120
531
+ الموجود عندها Never be larger than the original
532
+
533
+ 134
534
+ 00:09:36,120 --> 00:09:38,820
535
+ database مستحيل يطلع عندي بتم أكبر من الموجود
536
+
537
+ 135
538
+ 00:09:38,820 --> 00:09:44,060
539
+ عندها Not count node links and count field أنا
540
+
541
+ 136
542
+ 00:09:44,060 --> 00:09:50,240
543
+ بعدش ال link بعد فقط عدد مرات الظهر بالمقال كما
544
+
545
+ 137
546
+ 00:09:50,240 --> 00:09:55,470
547
+ العادة بالمثال يتضح المقالخلّينا الآن نشوف بالمثال
548
+
549
+ 138
550
+ 00:09:55,470 --> 00:09:58,070
551
+ اللي موجود عندنا هناش بيساوي بقول افترض ان انا في
552
+
553
+ 139
554
+ 00:09:58,070 --> 00:10:01,090
555
+ عندى هذا ال data ال transactional data set اللي
556
+
557
+ 140
558
+ 00:10:01,090 --> 00:10:06,710
559
+ بتحتوي فيها خمس عناصر I1, I2, I3, I4, I5 وفي عندي
560
+
561
+ 141
562
+ 00:10:06,710 --> 00:10:12,690
563
+ تسعة عفوان مش ..
564
+
565
+ 142
566
+ 00:10:12,690 --> 00:10:20,880
567
+ I discard I transaction رقم تسعةكمان للأقل الخطأ
568
+
569
+ 143
570
+ 00:10:20,880 --> 00:10:24,360
571
+ يصير يعني وهذا طبعا كررته هان لأن copy و paste
572
+
573
+ 144
574
+ 00:10:24,360 --> 00:10:29,540
575
+ اشتغلت هنا في المثال لما عدلت عليه و لما هان كذلك
576
+
577
+ 145
578
+ 00:10:29,540 --> 00:10:38,620
579
+ ان شاء الله كده تمام الان افترض ان ال minimum
580
+
581
+ 146
582
+ 00:10:38,620 --> 00:10:41,620
583
+ support تبعتي هي عبارة عن اتنين ال minimum support
584
+
585
+ 147
586
+ 00:10:41,620 --> 00:10:47,500
587
+ المطلوبة عبارة عن اتنين2 على 9 يعني 22% تقريبا الـ
588
+
589
+ 148
590
+ 00:10:47,500 --> 00:10:52,340
591
+ step الأولى بقرر ال database مع ال first او one
592
+
593
+ 149
594
+ 00:10:52,340 --> 00:10:56,380
595
+ item set كل المجموعات التي هي عنصر واحد و بحسب ال
596
+
597
+ 150
598
+ 00:10:56,380 --> 00:11:00,000
599
+ support تبعتهم بعد هيك الخبرة التانية بروح برتبهم
600
+
601
+ 151
602
+ 00:11:00,000 --> 00:11:05,880
603
+ الآن بكل بساطة لو أنا جيت و قلت لك هاي I واحدالـ
604
+
605
+ 152
606
+ 00:11:05,880 --> 00:11:14,540
607
+ support هي 1,2,3,4,5,6 من ضمن العناصر الموجودة الـ
608
+
609
+ 153
610
+ 00:11:14,540 --> 00:11:20,220
611
+ frequent هي 6 موجودة أكتر عنصر موجود عندي more
612
+
613
+ 154
614
+ 00:11:20,220 --> 00:11:23,800
615
+ frequent هو I2 هو عدد مرات تكراره 7 مرات
616
+
617
+ 155
618
+ 00:11:27,740 --> 00:11:33,440
619
+ التلاتة واربعة وخمسة مع بعض اتنين واحد وستة جايين
620
+
621
+ 156
622
+ 00:11:33,440 --> 00:11:36,740
623
+ نفس ال frequent طب مين اقدم فيهم اللي بيظهر معاك
624
+
625
+ 157
626
+ 00:11:36,740 --> 00:11:40,540
627
+ اولا في ال data set ما تلخمش حالك دائما او ما
628
+
629
+ 158
630
+ 00:11:40,540 --> 00:11:43,860
631
+ تلخميش حالك دائما انا باخد اول عنصر بيظهر في ال
632
+
633
+ 159
634
+ 00:11:43,860 --> 00:11:47,320
635
+ frequent set او في ال item set هو اللي انا بقدمه
636
+
637
+ 160
638
+ 00:11:47,320 --> 00:11:52,880
639
+ في حالة تساوي عنصرين من ناحية عدد ال supportالان
640
+
641
+ 161
642
+ 00:11:52,880 --> 00:11:56,640
643
+ بعد ذلك ابدأ ببناء الـ FB tree وهي بتتكلم عن خطوات
644
+
645
+ 162
646
+ 00:11:56,640 --> 00:12:03,820
647
+ بناءها ابدا من null label تمام وبناء عليه اعمل ال
648
+
649
+ 163
650
+ 00:12:03,820 --> 00:12:07,040
651
+ second time ال second scan لل database المرة
652
+
653
+ 164
654
+ 00:12:07,040 --> 00:12:12,140
655
+ التانية في كل transaction اتعامل are processed in
656
+
657
+ 165
658
+ 00:12:12,140 --> 00:12:15,900
659
+ ال L order بناء على ال sort order اللي موجود عندها
660
+
661
+ 166
662
+ 00:12:16,960 --> 00:12:22,320
663
+ والجزء يتم صنعه لكل تجارب مع أشياء تدعمها تدعمها
664
+
665
+ 167
666
+ 00:12:22,320 --> 00:12:23,820
667
+ تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها
668
+
669
+ 168
670
+ 00:12:23,820 --> 00:12:25,400
671
+ تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها
672
+
673
+ 169
674
+ 00:12:25,400 --> 00:12:28,480
675
+ تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها
676
+
677
+ 170
678
+ 00:12:28,480 --> 00:12:29,060
679
+ تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها
680
+
681
+ 171
682
+ 00:12:29,060 --> 00:12:29,420
683
+ تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها
684
+
685
+ 172
686
+ 00:12:29,420 --> 00:12:32,820
687
+ تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها
688
+
689
+ 173
690
+ 00:12:32,820 --> 00:12:41,200
691
+ تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تد
692
+
693
+ 174
694
+ 00:12:42,500 --> 00:12:46,200
695
+ الـ Data Set اللي موجودة عندى بقولي رتبليه هين
696
+
697
+ 175
698
+ 00:12:46,200 --> 00:12:49,880
699
+ رتبتهم الآن يا جماعة الخير هى ال ال Transactional
700
+
701
+ 176
702
+ 00:12:49,880 --> 00:12:54,560
703
+ Data Set تبعتي و هى ال ال اللي موجودة عندى الان
704
+
705
+ 177
706
+ 00:12:54,560 --> 00:12:59,640
707
+ بما أن الترتيب هذا لازم يكون عندى حاضر دائما فأسهل
708
+
709
+ 178
710
+ 00:12:59,640 --> 00:13:03,740
711
+ اليك هاي خطوة اليكم انه انا اروح اعيد ترتيب ل
712
+
713
+ 179
714
+ 00:13:03,740 --> 00:13:07,660
715
+ Transaction Element في كل ترتيب ال items في كل
716
+
717
+ 180
718
+ 00:13:07,660 --> 00:13:10,640
719
+ Transaction بناء على هاي و انا اقترحت ان اعمل هذا
720
+
721
+ 181
722
+ 00:13:10,640 --> 00:13:16,580
723
+ الجدولإن أبدأ بـ I2 I1 I5 لأن فعليا هدول موجودين
724
+
725
+ 182
726
+ 00:13:16,580 --> 00:13:20,300
727
+ بس I2 هو الـ most frequent element فانا حطيته في
728
+
729
+ 183
730
+ 00:13:20,300 --> 00:13:23,960
731
+ الأول هذا بريحني في بناء ال tree لاحقا خليني نبدأ
732
+
733
+ 184
734
+ 00:13:23,960 --> 00:13:27,220
735
+ نبني ال tree الآن يا جماعة الخير بعد ما انا حطيت
736
+
737
+ 185
738
+ 00:13:27,220 --> 00:13:30,420
739
+ الجدول قال لي ابدأ من null هاي null مش عندى مشكلة
740
+
741
+ 186
742
+ 00:13:30,420 --> 00:13:34,560
743
+ في الموضوع هاي ال null ممتاز الآن ال transaction
744
+
745
+ 187
746
+ 00:13:34,560 --> 00:13:38,680
747
+ الأول I2 I2
748
+
749
+ 188
750
+ 00:13:38,680 --> 00:13:47,150
751
+ I2 وعدد تكرارها واحدلأن وراها I1 I1
752
+
753
+ 189
754
+ 00:13:47,150 --> 00:13:52,650
755
+ و هاي كمان مرة و وراهم I5 ليش هدول جايين ورا بعض
756
+
757
+ 190
758
+ 00:13:52,650 --> 00:13:55,490
759
+ جمعة الخير في one branch لأن هو عبارة عن نفس ال
760
+
761
+ 191
762
+ 00:13:55,490 --> 00:13:58,890
763
+ transaction وبالتالي أنا لازم احطه بنفس النمرة
764
+
765
+ 192
766
+ 00:13:58,890 --> 00:14:03,810
767
+ تمام نمتقل لترانزاكشن التاني I2 هي موجودة بغير ال
768
+
769
+ 193
770
+ 00:14:03,810 --> 00:14:08,750
771
+ counter تبعتها هاي صارت اتنين I4 مش موجودة بحط
772
+
773
+ 194
774
+ 00:14:08,750 --> 00:14:11,550
775
+ branch وهاي I4
776
+
777
+ 195
778
+ 00:14:14,290 --> 00:14:18,850
779
+ خلصت الترانزاكشن وانتقل لترانزاكشن التالف I2 هذه
780
+
781
+ 196
782
+ 00:14:18,850 --> 00:14:28,470
783
+ تارة تلاتة وراها I3 هذه تلاتة مش موجودة بحط branch
784
+
785
+ 197
786
+ 00:14:28,470 --> 00:14:38,630
787
+ جديد و بسميه I3 و لمرة واحدة الترانزاكشن التالف I2
788
+
789
+ 198
790
+ 00:14:38,630 --> 00:14:42,990
791
+ تارة اربعة خلنا بس نحاول نشوف ال options نجيب
792
+
793
+ 199
794
+ 00:14:42,990 --> 00:14:43,670
795
+ المساحة
796
+
797
+ 200
798
+ 00:14:46,390 --> 00:14:51,310
799
+ Eraser انا بدي امسح هذا تمام هذه صارت اربعة الآن
800
+
801
+ 201
802
+ 00:14:51,310 --> 00:14:57,310
803
+ هذه
804
+
805
+ 202
806
+ 00:14:57,310 --> 00:15:02,590
807
+ صارت اربعة لان انا في ال transaction الرابع I1
808
+
809
+ 203
810
+ 00:15:02,590 --> 00:15:08,390
811
+ صارت اتنين الآن بقول I4 I4 مش موجودة فبروح بضيفها
812
+
813
+ 204
814
+ 00:15:08,390 --> 00:15:18,410
815
+ هنا I اعفوا I4 وهي كمان مرةبرجع الـ I1 I1 مش
816
+
817
+ 205
818
+ 00:15:18,410 --> 00:15:24,790
819
+ موجودة لأنها بادية من الـ NULL فبجب أضعها I1 وهي
820
+
821
+ 206
822
+ 00:15:24,790 --> 00:15:36,330
823
+ كمان مرة و وراها I3 وهي مرة I2 I3 معناته هذه ستصبح
824
+
825
+ 207
826
+ 00:15:36,330 --> 00:15:42,900
827
+ خمسة وهذه ستصبح اتنين لأن هذه ال branch موجودةالان
828
+
829
+ 208
830
+ 00:15:42,900 --> 00:15:46,360
831
+ في اللي بقى احنا خلصنا هان خلصنا هان اي واحد اي
832
+
833
+ 209
834
+ 00:15:46,360 --> 00:15:50,680
835
+ تلاتة هذه صارت اتنين لانه موجود ل branch اي اتنين
836
+
837
+ 210
838
+ 00:15:50,680 --> 00:15:56,340
839
+ خلصناها الان هذا اي تلاتة اي اتنين عفوا صارت هذه
840
+
841
+ 211
842
+ 00:15:56,340 --> 00:16:00,960
843
+ ستة ستة
844
+
845
+ 212
846
+ 00:16:00,960 --> 00:16:06,800
847
+ اي واحد صارت تلاتة خلينا
848
+
849
+ 213
850
+ 00:16:06,800 --> 00:16:11,100
851
+ اي خمسة وراهم هتصير هان اتنين خلينا بس اجيب ال
852
+
853
+ 214
854
+ 00:16:11,100 --> 00:16:11,440
855
+ eraser
856
+
857
+ 215
858
+ 00:16:29,840 --> 00:16:38,140
859
+ هنا صارت ستة وهنا صارت خمسة
860
+
861
+ 216
862
+ 00:16:38,140 --> 00:16:47,920
863
+ وهذه صارت اتنين هذه صارت خمسة هي المفروض لأ
864
+
865
+ 217
866
+ 00:16:47,920 --> 00:16:53,660
867
+ واحد اتنين
868
+
869
+ 218
870
+ 00:16:53,660 --> 00:16:56,620
871
+ تلاتة هذه تلاتة المفروض مش خمسة
872
+
873
+ 219
874
+ 00:17:01,730 --> 00:17:07,970
875
+ هذه ثلاثة تمام الآن الترانزاكشن اللي بعده I2 I1 I3
876
+
877
+ 220
878
+ 00:17:07,970 --> 00:17:15,450
879
+ هذه تصبح سبعة وهذه أربعة وهذه اتنين الآن يا جماعة
880
+
881
+ 221
882
+ 00:17:15,450 --> 00:17:18,810
883
+ الخير لو انا فكرت ان احسب ال support لكل واحد من
884
+
885
+ 222
886
+ 00:17:18,810 --> 00:17:22,330
887
+ ال elements اللي موجود عندي I2 ال support تبعتها
888
+
889
+ 223
890
+ 00:17:22,330 --> 00:17:25,810
891
+ سبعة تمام دعوني أغير بالسلون
892
+
893
+ 224
894
+ 00:17:30,540 --> 00:17:37,780
895
+ سبعة صحيحة الان I واحد المفروض ستة I واحد هي عندي
896
+
897
+ 225
898
+ 00:17:37,780 --> 00:17:42,860
899
+ هنا اربعة وعندي هنا اتنين فالكلام صحيح مية المية
900
+
901
+ 226
902
+ 00:17:42,860 --> 00:17:47,860
903
+ مجموعهم ستة الان I تلاتة ستة كذلك I تلاتة عندي
904
+
905
+ 227
906
+ 00:17:47,860 --> 00:17:57,800
907
+ موجود I تلاتة ست مرات اين I تلاتة هاي
908
+
909
+ 228
910
+ 00:17:57,800 --> 00:18:10,100
911
+ مرتين هناهي مرتين هان هى
912
+
913
+ 229
914
+ 00:18:10,100 --> 00:18:14,320
915
+ مرة هى تانية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية
916
+
917
+ 230
918
+ 00:18:14,320 --> 00:18:15,840
919
+ اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية
920
+
921
+ 231
922
+ 00:18:15,840 --> 00:18:15,920
923
+ اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية
924
+
925
+ 232
926
+ 00:18:15,920 --> 00:18:16,160
927
+ اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية
928
+
929
+ 233
930
+ 00:18:16,160 --> 00:18:17,620
931
+ اتينية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية
932
+
933
+ 234
934
+ 00:18:17,620 --> 00:18:18,540
935
+ اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية
936
+
937
+ 235
938
+ 00:18:18,540 --> 00:18:19,600
939
+ اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية
940
+
941
+ 236
942
+ 00:18:19,600 --> 00:18:28,940
943
+ اتنية اتنية
944
+
945
+ 237
946
+ 00:18:29,930 --> 00:18:38,930
947
+ طيب اي تلاتة تمام اي اربعة مرتين هيهم لأ
948
+
949
+ 238
950
+ 00:18:38,930 --> 00:18:43,330
951
+ هن مرة واحدة مش اربعة هن المفروض ما عدلناهاش مرة
952
+
953
+ 239
954
+ 00:18:43,330 --> 00:18:50,850
955
+ واحدة وهي مرة واحدة مرتين تمامهذه الـ I5 مرتين
956
+
957
+ 240
958
+ 00:18:50,850 --> 00:18:55,570
959
+ يعني الـ tree تبعتنا هيك بتكون سليمة و العنصر
960
+
961
+ 241
962
+ 00:18:55,570 --> 00:19:00,290
963
+ تبعتها موجودة فهذه الـ tree فعليا اللي احنا عاملا
964
+
965
+ 242
966
+ 00:19:00,290 --> 00:19:07,870
967
+ كنا بنحاول مرسومها I2 I4 I5 بمشي مع العناصر اعفوا
968
+
969
+ 243
970
+ 00:19:07,870 --> 00:19:19,280
971
+ I1 I5 مع ال transaction I2 I4 هيها I2 I3 هيها في
972
+
973
+ 244
974
+ 00:19:19,280 --> 00:19:22,540
975
+ كل مرة بمر على I2 انا بزيد ال counter تبعها لحد ما
976
+
977
+ 245
978
+ 00:19:22,540 --> 00:19:26,100
979
+ تتحقق العناصر و دائما القصها بالمقطة هذه جمعت خير
980
+
981
+ 246
982
+ 00:19:26,100 --> 00:19:29,160
983
+ بس عشان وارجيني هم وين النقاط اللي انا عمله جمعتهم
984
+
985
+ 247
986
+ 00:19:29,160 --> 00:19:34,440
987
+ يعني هي Han و Han هدول مع بعض بتمثل الستة طيب تمام
988
+
989
+ 248
990
+ 00:19:34,440 --> 00:19:39,540
991
+ انا هيك انا حصلت على ال tree اللي موجودة عندي الان
992
+
993
+ 249
994
+ 00:19:39,540 --> 00:19:43,680
995
+ بدي اروح اشوف انشئ ال conditional pattern تبعتي او
996
+
997
+ 250
998
+ 00:19:43,680 --> 00:19:47,680
999
+ ال conditional pattern نعممن الـ tree اللي موجودة
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:19:47,680 --> 00:19:52,540
1003
+ عندها فممكن انا ابدأ امر على او اعمل traversing لل
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:19:52,540 --> 00:19:57,880
1007
+ tree اللي موجودة عندها عشان اشوف ال occurrence تبع
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:19:57,880 --> 00:20:01,700
1011
+ ال pattern اللي عندها الان المشكلة تبعتي كيف انا
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:20:01,700 --> 00:20:04,880
1015
+ بدي احصل على ال frequent pattern من ال database
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:20:04,880 --> 00:20:11,580
1019
+ تمام ال database is transferred ل ال tree وهذا
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:20:11,580 --> 00:20:18,220
1023
+ الان بدي اجيب من ال tree اللي عندهاعشان تقدر تنقب
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:20:18,220 --> 00:20:22,540
1027
+ أو تطلع او تعمل extraction military وتبني او تعتمد
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:20:22,540 --> 00:20:26,020
1031
+ على ال conditional pattern اللي موجود عندك هنا
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:20:26,020 --> 00:20:29,300
1035
+ ابدا مع ال frequent pattern اللي من واحد as
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:20:29,300 --> 00:20:33,120
1039
+ initial suffix suffix يعني من البداية بدك تشتغل
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:20:34,590 --> 00:20:39,090
1043
+ Construct Conditional Pattern Based Which Consists
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:20:39,090 --> 00:20:43,630
1047
+ Of The Prefix Paths
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:20:43,630 --> 00:20:46,670
1051
+ In Every Tree Co-occurring With The Suffix In The
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:20:46,670 --> 00:20:49,050
1055
+ Motion ابدا مع الـ Tree اللي بتبدأ بالـ Suffix
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:20:49,050 --> 00:20:53,910
1059
+ اللي موجود عندك Construct Conditional Pattern Tree
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:20:53,910 --> 00:21:01,030
1063
+ And Perform Mining On Such Treeاللي عندك هان هيبدأ
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:21:01,030 --> 00:21:06,230
1067
+ يزيد معايا growth is achieved by concatenation the
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:21:06,230 --> 00:21:11,690
1071
+ suffix مع ال frequent pattern اللي ظهر عندي و عيدك
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:21:11,690 --> 00:21:14,350
1075
+ دلك كتر في خطوة أربعة لحد ما تخلص ال tree تعالى
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:21:14,350 --> 00:21:19,150
1079
+ نشوف عندي هان ايش اللي بيصير هان او خليني احتفظ
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:21:19,150 --> 00:21:23,210
1083
+ بفقط ال tree و اشوف ال header ايش هذا بده عشان
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:21:23,210 --> 00:21:25,930
1087
+ بعدين بنشوفه خليني بس اوقف هان
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:21:31,640 --> 00:21:35,040
1091
+ الان عشان انا انشئ ال tree او انا بدأ انشئ ال
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:21:35,040 --> 00:21:38,780
1095
+ conditional ال pattern base و ال tree تبعتي بناء
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:21:38,780 --> 00:21:41,580
1099
+ على ال tree اللي موجودة عندنا .. اللي انشأناها
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:21:41,580 --> 00:21:45,480
1103
+ سابقا الان يا جماعة الخير كان بيقوللي في المثال
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:21:45,480 --> 00:21:50,120
1107
+ السابق ان اول حاجة ابدأ مع ال frequent pattern
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:21:50,120 --> 00:21:56,200
1111
+ length واحد تمام؟ as initial suffix pattern طيب
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:21:56,200 --> 00:22:06,660
1115
+ الفكرةهل انا بدي اخد اي
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:22:06,660 --> 00:22:10,460
1119
+ اتنين او اي واحد او اي اتنين او اي اتنين او اي
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:22:10,460 --> 00:22:12,640
1123
+ اتنين او اي اتنين او اي اتنين او اي اتنين او اي
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:22:12,640 --> 00:22:13,100
1127
+ اتنين او اي اتنين او اتنين او اتنين او اتنين او
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:22:13,100 --> 00:22:13,440
1131
+ اتنين او اتنين او اتنين او اتنين او اتنين او اتنين
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:22:13,440 --> 00:22:14,560
1135
+ او اتنين او اتنين او اتنين او اتنين او اتنين او
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:22:14,560 --> 00:22:21,320
1139
+ اتنين او اتنين او اتنين او اتنDepth Search مظبوط
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:22:21,320 --> 00:22:26,160
1143
+ جالك Depth Search Tree الـ Traversing وبالتالي هو
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:22:26,160 --> 00:22:28,540
1147
+ بدوش اشتغل Bread بدوش اشتغل Depth معناته Depth
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:22:28,540 --> 00:22:31,640
1151
+ بدروح على أعمق نقطة مين أعمق نقطة ده هي النقاط
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:22:31,640 --> 00:22:35,960
1155
+ تبعتي و اشتغل عليها مين النقاط اللي موجودة عندى في
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:22:35,960 --> 00:22:44,090
1159
+ ال leaves يا جماعة الخير I5 I4 I3 مظبوططيب و بعد
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:22:44,090 --> 00:22:47,470
1163
+ هي كنت بدي أطلع لحد ما هي في عندي نوت وبالتالي
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:22:47,470 --> 00:22:52,510
1167
+ النقاط تبعتهم كل العناصر معدمين معدم قطين هدول
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:22:52,510 --> 00:22:55,650
1171
+ اللي موجودات فوق خالص اللي هم جايات النل لأن هدول
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:22:55,650 --> 00:23:07,650
1175
+ هم بمثلوا عندي بمثلوا المفتاح الأساس في الشغل تمام
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:23:09,130 --> 00:23:15,130
1179
+ الان بما ان انا هشتغل هشتغل كتالي من خلال ال tree
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:23:15,130 --> 00:23:21,710
1183
+ اللي موجودة عندى و زى ما قولنا حبدة من ال I خمسة
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:23:21,710 --> 00:23:25,870
1187
+ ايه ال I خمسة لأ انا باصللها من خلال مين يا جماعة
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:23:25,870 --> 00:23:31,910
1191
+ الخير ال I خمسة انا باصللها من خلال I اتنين و I
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:23:31,910 --> 00:23:38,380
1195
+ اربعةعفوا I2 و I1 كم مرة مريت عليهم عشان اصل لل
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:23:38,380 --> 00:23:41,900
1199
+ element هذا خليني برضه احنا قولنا المعلومات تبعتنا
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:23:41,900 --> 00:23:49,780
1203
+ بدها تكون دائما موجودة عندى خليني بس اجيب ال data
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:23:49,780 --> 00:23:54,820
1207
+ set عشان تظل حاضرة عندنا هي هذه
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:24:03,760 --> 00:24:20,280
1211
+ و بدي أجيبها هنا على الآخر لماذا
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:24:20,280 --> 00:24:28,200
1215
+ لا أشوف ال animation حقيقية animation
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:24:28,200 --> 00:24:32,980
1219
+ team group لا أريد animation حقيقية
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:24:37,210 --> 00:24:42,550
1223
+ كل هاي ال element اللى انا بدى اشتغل عليهم طيب ال
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:24:42,550 --> 00:24:55,190
1227
+ I الآن
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:24:55,190 --> 00:24:58,190
1231
+ جمعت الخيار فهذا الجدول هيلزمني عشان انا اقدر
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:24:58,190 --> 00:25:01,570
1235
+ اتذكر انا فعليا ال conditional better base انا
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:25:01,570 --> 00:25:06,330
1239
+ وصلت لل I خمس خلال Iالـ I5 أنا وصلت لها من خلال
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:25:06,330 --> 00:25:16,990
1243
+ وصلت لها مرتين مرة من خلال I2 و I1 لحالهم هذه كانت
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:25:16,990 --> 00:25:32,710
1247
+ مرة مصبوط و مرة كانت من خلال I1 و I3 I2 I1 I3 هذه
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:25:32,710 --> 00:25:37,400
1251
+ كمان مرةمعناته انا هي ال path او هي المسارات اللي
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:25:37,400 --> 00:25:46,440
1255
+ ودتني لمين ل I5 اللي موجودة هنا وبناء عليه أنا ال
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:25:46,440 --> 00:25:52,320
1259
+ nodes اللي فعليا بتهمني في عدد تكرارها المين اللي
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:25:52,320 --> 00:25:59,280
1263
+ ظهرت مرتين عندها في ال conditional I2 ظهرت مرتين و
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:25:59,280 --> 00:26:05,790
1267
+ I1 ظهرت مرتينI3 مابتلزمش لأنها ظهرت لمرة واحدة طب
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:26:05,790 --> 00:26:09,150
1271
+ ايش ال frequent pattern اللي بنعملها generation؟
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:26:09,150 --> 00:26:13,830
1275
+ معناته انا بقدر اجي اقول I2 I5 هذا frequent
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:26:13,830 --> 00:26:21,510
1279
+ pattern وعدد مرات ظهره اتنين في عند I1 I5 وهذا ع��د
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:26:21,510 --> 00:26:26,070
1283
+ مراته برضه عدد مرات ظهره اتنين وفي عند ال pattern
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:26:26,070 --> 00:26:32,410
1287
+ التالت اللي هو I2 I1I5 اللي هو الـ combination
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:26:32,410 --> 00:26:36,010
1291
+ عفوًا لهم كلهم لأن هذه frequent وهذه frequent فلما
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:26:36,010 --> 00:26:39,170
1295
+ نضفهم مع بعض هيكون في عندي frequent وهي ال pattern
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:26:39,170 --> 00:26:43,190
1299
+ تبعتهم وبالتالي هذه هي ال generated frequent
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:26:43,190 --> 00:26:49,310
1303
+ pattern اللي طلعت عندي كمان مرة نشوفها مع I4 I4
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:26:49,310 --> 00:26:53,630
1307
+ إيش عمليات الوصول اللي كانت إلها كانت من خلال 2
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:26:53,630 --> 00:27:03,280
1311
+ هذه البسارات I2 مباشرة لحالهاأي اتنين كم مرة وصلت
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:27:03,280 --> 00:27:10,260
1315
+ لها اللي عفوا عندها اي اتنين اي اربعة كان عندى عدد
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:27:10,260 --> 00:27:15,120
1319
+ مرات الظهور مرة عبر اي واحد ومرة عبر اي اتنين يعني
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:27:15,120 --> 00:27:21,580
1323
+ اي اتنين مرة واحدة مظبوط ومرة من خلال اي اتنين اي
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:27:21,580 --> 00:27:23,100
1327
+ واحد كذلك مرة
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:27:25,920 --> 00:27:31,760
1331
+ الان من يلزمني من هؤلاء اللي اظهر مرتين على الأقل
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:27:31,760 --> 00:27:34,700
1335
+ الـ I2 المعنى الـ Conditional Pattern Tree تبعتي
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:27:34,700 --> 00:27:40,600
1339
+ ال I2 مرتين وبالتالي باجي ال frequent pattern
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:27:40,600 --> 00:27:46,140
1343
+ تبعتي هتكون I2 I4 وهي ال support تبعته ال minimum
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:27:46,140 --> 00:27:51,740
1347
+ support تبعته 2 باجي لل I3 بنفس الكلام I3 كيف وصلت
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:27:51,740 --> 00:27:58,860
1351
+ لهاأيش المسارات تبعت I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:27:58,860 --> 00:28:00,700
1355
+ I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:28:00,700 --> 00:28:00,820
1359
+ I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:28:00,820 --> 00:28:04,540
1363
+ I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:28:04,540 --> 00:28:05,400
1367
+ I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:28:05,400 --> 00:28:10,580
1371
+ I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:28:24,850 --> 00:28:32,970
1375
+ هان برضه مرتين عبر I2 I1 I2 I1 برضه مرتين مين ال
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:28:32,970 --> 00:28:36,850
1379
+ frequent pattern عند هان؟ كلهم frequent لأن I1 و
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:28:36,850 --> 00:28:41,330
1383
+ I2 عبارة عن frequent patterns وبالتالي ال
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:28:41,330 --> 00:28:52,610
1387
+ conditional tree تبعتي I2 ظهرت أربع مرات و I1 ظهرت
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:28:52,610 --> 00:28:59,940
1391
+ مرتينعفوًا اي واحد ظهرت مرتين كذلك في عندى اي واحد
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:28:59,940 --> 00:29:02,880
1395
+ ظهرت لحالها طبعا انا جمعت هدول التنتين مع بعض ان
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:29:02,880 --> 00:29:07,120
1399
+ هدى و هدى في بينهم intersection او جايات مع بعضهم
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:29:07,120 --> 00:29:11,180
1403
+ صحيح اللي هم في pattern واحد فإذا انا باعتبر ان
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:29:11,180 --> 00:29:14,140
1407
+ هدى pattern واحد معناته ان هى ال pattern اللى عندى
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:29:14,140 --> 00:29:18,340
1411
+ او ال condition اللى تريه وعندى هنا اي واحد ظهرت
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:29:18,340 --> 00:29:22,930
1415
+ لحالهامرتين ايش ال frequent pattern اللي عندي
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:29:22,930 --> 00:29:38,670
1419
+ هتكلم على combination I2 I3 مرتين كذلك عندي I1 I3
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:29:38,670 --> 00:29:43,590
1423
+ عفوا ليش مرتين اربع مرات لان I2 اربع مرات ظهرت هي
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:29:43,590 --> 00:29:46,050
1427
+ اربعة وهنا I3
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:29:49,070 --> 00:29:54,870
1431
+ أي اي اتنين مرتين هنا و مرتين هنا يعني اربعة مرتين
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:29:54,870 --> 00:30:03,370
1435
+ و مرتين يعني اربعة و هنا في عندي اي اتنين اي واحد
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:30:03,370 --> 00:30:12,210
1439
+ اي تلاتة وهذا كذلك ظهر مرتين وبالتالي
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:30:12,210 --> 00:30:15,710
1443
+ انا هاي ال pattern اللي موجود عندي وهكذا بتظهر
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:30:15,710 --> 00:30:21,580
1447
+ عندى بجهة ال letterبالتالي هذه الـ pre كل ال
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:30:21,580 --> 00:30:24,040
1451
+ patterns هذه مجموعة الـ generated frequent
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:30:24,040 --> 00:30:28,080
1455
+ patterns اللي انا اشتغلت عليهم اعمل ما بين ال
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:30:28,080 --> 00:30:31,440
1459
+ patterns هدول عبارة عن ال association rules اللي
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:30:31,440 --> 00:30:36,500
1463
+ موجودة عندها ال FP growth method transform the
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:30:36,500 --> 00:30:40,710
1467
+ problem of finding long frequent patternsبحولت
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:30:40,710 --> 00:30:44,230
1471
+ ليها من البحث عن long frequent patterns searching
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:30:44,230 --> 00:30:48,330
1475
+ for shorter ones recursively and concatenating the
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:30:48,330 --> 00:30:52,510
1479
+ suffix و دائما أجمع ليه ال suffix اللي بتكون
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:30:52,510 --> 00:30:57,610
1483
+ موجودة it uses the least frequent items as suffix
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:30:58,530 --> 00:31:02,870
1487
+ ليش؟ لأن هم هدول الموجودين تحت خالص تمام offering
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:31:02,870 --> 00:31:07,270
1491
+ good selectivity وتوفر عليها الموضوع وهذا اختيار
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:31:07,270 --> 00:31:09,810
1495
+ مكون مناسب the method .. the method عفوا
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:31:09,810 --> 00:31:14,630
1499
+ substantially .. substantially reduce the search
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:31:14,630 --> 00:31:19,690
1503
+ cost لأنها بتشتغلش في ال breadth depth عفوا ال
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:31:19,690 --> 00:31:23,110
1507
+ search طيب
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:31:23,110 --> 00:31:26,410
1511
+ خلينا بدنا نشوف المثال التالي
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:31:34,890 --> 00:31:39,270
1515
+ هذا مثال .. مثال تاني تكملونه لواحدكم ان شاء الله
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:31:39,270 --> 00:31:44,350
1519
+ تعالى فرصة لكم تتدربوا و تشوفوا الخطوات لإنشاء ال
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:31:44,350 --> 00:31:47,910
1523
+ header tree او ال table السابق و كيف احنا اشتغلنا
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:31:47,910 --> 00:31:52,530
1527
+ عليه خطوة خطوة الان بقول لي ان في عندي transaction
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:31:52,530 --> 00:31:55,950
1531
+ data set من خمس عناصر فيها ال element اللي انت
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:31:55,950 --> 00:31:59,590
1535
+ مشرقها ال minimum support تبعتها minimum support
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:31:59,590 --> 00:32:03,230
1539
+ معناته ان جماعة الخيربدي أجي أعد والله ال F واحدة
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:32:03,230 --> 00:32:06,590
1543
+ تنتين تلاتة أربعة أكبر من ال minimum support
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:32:06,590 --> 00:32:17,590
1547
+ معناته ال F frequent ال A مرة تنتين تلاتة
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:32:17,590 --> 00:32:21,450
1551
+ ال A frequent ال C مرة تنتين تلاتة أربعة ال C
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:32:21,450 --> 00:32:27,950
1555
+ frequent هنا تلاتة هنا أربعة هنا أربعة ال D مرة is
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:32:27,950 --> 00:32:37,540
1559
+ not frequent مش هستخدمهاالـ G مرة مش هستخدمها ال D
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:32:37,540 --> 00:32:44,140
1563
+ قولنا مرة ال I مرة مش هستخدمها ال M مرتين تين
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:32:44,140 --> 00:32:50,760
1567
+ تلاتة فهي frequent هتفض فيها ال B مرتين تين تلاتة
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:32:50,760 --> 00:32:56,640
1571
+ فهتفض فيها على إنها frequent بالتالي ال L تبعتي ال
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:32:56,640 --> 00:33:01,830
1575
+ L تبعتيطب ده العناصر اللي مثلا في عند ال L it's
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:33:01,830 --> 00:33:08,270
1579
+ not frequent مرتين ال
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:33:08,270 --> 00:33:15,030
1583
+ O it's not frequent مرتين ال H it's not frequent
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:33:15,030 --> 00:33:21,030
1587
+ مرة واحدة ال W it's not frequently مرة واحدة ال N
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:33:21,030 --> 00:33:30,900
1591
+ ال K مرة ال S مرة ال N مرةالـ E مرة وبالتالي أنا
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:33:30,900 --> 00:33:34,520
1595
+ هي العناصر ال frequent تبعتها اللي هم الموجودين
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:33:34,520 --> 00:33:43,560
1599
+ فوق F,A او F,C,A,M,P تلت او خمس عناصر F,C بالترتيب
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:33:43,560 --> 00:33:48,260
1603
+ لأنهم ظهرت ال F أولا وال frequent تبعتها أربعةالـ
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:33:48,260 --> 00:33:50,840
1607
+ frequency تبعتها أربعة والـ C كذلك وراها أربعة ولا
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:33:50,840 --> 00:33:56,320
1611
+ بدنا نرتبهم ترتيب تنازلي فانا فعليا هي ال order
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:33:56,320 --> 00:34:01,360
1615
+ frequent set مع كل data set هي ال frequent item
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:34:01,360 --> 00:34:07,740
1619
+ set اللي أنا الموجودة عندي فانا هدول فعليا هيهم
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:34:07,740 --> 00:34:12,600
1623
+ وبالتالي هي ال F بدنا نرسم ل 3 و بدنا نرسم ل 3
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:34:12,600 --> 00:34:17,330
1627
+ عشان نتمرن على الجدول و نتكمل الجدول للآخر تمامفي
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:34:17,330 --> 00:34:22,670
1631
+ مقارنة ما بين الـ Apriori والـ FB Growth من ناحية
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:34:22,670 --> 00:34:26,470
1635
+ الـ Scalability على نفس الـ dataset اللي تم
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:34:26,470 --> 00:34:31,450
1639
+ استخدامها مع تغيير للـ threshold تبع الـ minimum
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:34:31,450 --> 00:34:36,850
1643
+ support تبع ال support والزمن بالثانية اللي موجود
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:34:36,850 --> 00:34:44,330
1647
+ هناالـ FB Growth فعليا من 40 أو 45 ثانية تقريبا أو
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:34:44,330 --> 00:34:48,670
1651
+ أقل شوية أو 43 ثانية و بدأ ينزل لما كنت أنا يشبه
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:34:48,670 --> 00:34:52,630
1655
+ أزيد طبعا لاحظوا أنا مافيش مجال ال support يكون
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:34:52,630 --> 00:34:55,930
1659
+ صفر لل threshold تبع ال support طبعا هنبغي أن هي
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:34:55,930 --> 00:34:59,370
1663
+ نسبة في المية جامعة الخير في الآخر و بدها تصير
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:34:59,370 --> 00:35:05,270
1667
+ فمستحيل تكون صفر عندي فالآن واضح أنه أداء ال FB
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:35:05,270 --> 00:35:11,080
1671
+ Growthأفضل تمام خصوصا لما بيصغر ال support لما
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:35:11,080 --> 00:35:14,380
1675
+ بيصغر ال support لإن كل ما بيكبر ال support تقريبا
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:35:14,380 --> 00:35:19,220
1679
+ أداء التنتين بيصير واحد تقريبا
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:35:22,630 --> 00:35:27,570
1683
+ هنكمل كفاية التسديل اللي اتأخرنا حاجة في التسديل
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:35:27,570 --> 00:35:30,370
1687
+ هذا لحضان و هكمل في الجزئية اللي ضايلة و هعرض
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:35:30,370 --> 00:35:33,630
1691
+ عليكم بقى code بسيط في تطبيق ال association role
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:35:33,630 --> 00:35:39,170
1695
+ خلال التسديل ان شاء الله تعالى كنت انا حضرته سابقا
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:35:39,170 --> 00:35:42,670
1699
+ و هنمر على ال code مع بعض السلام عليكم و رحمة الله
1700
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/4I0vSe-ObqM_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/5xZPpqSUrAA_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1720 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:02,650 --> 00:00:05,590
3
+ باسم الله و الحمد لله الصلاة والسلام على رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:05,590 --> 00:00:11,630
7
+ أهلا وسهلا بكم حضرتنا التالية في مساق تنقيب
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:11,630 --> 00:00:15,350
11
+ البيانات نتكلم على ال clustering كنا غطينا في
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:15,350 --> 00:00:17,530
15
+ chapter ال clustering مفهوم ال clustering أنه
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:17,530 --> 00:00:20,970
19
+ عبارة عن تقسيم ال data set اللي موجودة عندى
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:20,970 --> 00:00:25,570
23
+ لمجموعات بناء على ال similarities أو التشابه ما
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:25,570 --> 00:00:29,680
27
+ بين ال instances اللي موجودة فيهاو ذكرنا ان ال
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:29,680 --> 00:00:33,140
31
+ clusterings ياخد واحدة من نوعين اما partitional
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:33,140 --> 00:00:36,540
35
+ clusterings و هي عبارة عن مجموعة من ال clusters او
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:36,540 --> 00:00:39,980
39
+ نعم مجموعة من ال clusters اللي بيكون ال disjoint
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:39,980 --> 00:00:42,920
43
+ او التقاطعات بينهم صفر مافيش نقاط مشترك ما بينهم
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:42,920 --> 00:00:48,440
47
+ وبالتالي كل element موجود في cluster واحد فقط وفي
48
+
49
+ 13
50
+ 00:00:48,440 --> 00:00:51,760
51
+ عندنا حكينا انه في عندنا .. وشوفنا على المثال هذا
52
+
53
+ 14
54
+ 00:00:51,760 --> 00:00:56,360
55
+ على مثل partitional k-means واتكلمنا عليه بالتفصيل
56
+
57
+ 15
58
+ 00:00:57,340 --> 00:01:00,400
59
+ هو المحاضرة ان شاء الله تبارك وتعالى هنتكلم على
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:00,400 --> 00:01:03,960
63
+ النوع التاني من ال clustering اللي هو ال
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:03,960 --> 00:01:08,840
67
+ hierarchical clustering ان شاء الله تعالىعندما
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:08,840 --> 00:01:11,580
71
+ نتكلم عن hierarchical clustering يعني أننا نتكلم
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:11,580 --> 00:01:16,640
75
+ عن clustering تجميعي الفكرة فيه أنه عندما نتكلم عن
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:16,640 --> 00:01:19,560
79
+ agglomerative الهيراريكال أو الـ agglomerative
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:19,560 --> 00:01:24,220
83
+ السيان لأن كل الهيراريكال يتعلق بال agglomerative
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:24,220 --> 00:01:28,280
87
+ يعني تجميعي agglomerative cross-clustering عادة
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:28,280 --> 00:01:33,440
91
+ نشير لكل ال clustering algorithmالتي تبني على نفس
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:33,440 --> 00:01:38,200
95
+ المبدأ، وهو تجميع البيانات اللي موجودة عندها فكرة
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:38,200 --> 00:01:41,920
99
+ الـ agglomerative clustering بشكل عام بتتركز أنه
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:41,920 --> 00:01:47,120
103
+ بيبدأ بعرف أن كل نقطة ك cluster مستقل وبعد ذلك
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:47,120 --> 00:01:54,720
107
+ يعمل merge أو combine لكل two similar clustersبناء
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:54,720 --> 00:01:57,080
111
+ على ايش الـ Similarity Cluster معناته في عندي
112
+
113
+ 29
114
+ 00:01:57,080 --> 00:02:00,800
115
+ Similarity Distance او Similarity Function زي ما
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:00,800 --> 00:02:04,180
119
+ شوفناها في الـ Partitional لازم تطبق عندها وهذا
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:04,180 --> 00:02:08,500
123
+ الـ Similarity Function هي اللي هتكون معيار دمج أو
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:08,500 --> 00:02:12,660
127
+ رفض القبول دمج او رفض دمج ال two clusters اللي
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:12,660 --> 00:02:17,680
131
+ موجودين عندى طبعا و هذا الكلام بيستمر لحد ما يتوصى
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:17,680 --> 00:02:25,300
135
+ يتحقق عندي شرط توقف معينشغل التوقف يكون عبارة عن
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:25,300 --> 00:02:29,980
139
+ عدد ال clusters اللي اتكلم عليه انا بدي اعمل دمش
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:29,980 --> 00:02:35,040
143
+ دمش دمش لحد ما اصل ل 3 clusters فعليا ال data اللي
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:35,040 --> 00:02:38,820
147
+ عندى هتبدأ من واحد واحد واحد واحد بعد هيك هيبدأ
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:38,820 --> 00:02:43,900
151
+ يتجمعوا اخر تجميع اللي ممكن اجاف عندها لهي مفهوم
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:43,900 --> 00:02:46,140
155
+ ان يكون عندى 3 clusters او 4 clusters او 10
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:46,140 --> 00:02:49,300
159
+ clusters حسب الحاجة وبهيك انا فعليا هذا شرطي
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:49,300 --> 00:02:55,280
163
+ التوقف اللي موجود عندهاأو فعلياً أنا فعلياً ماضلش
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:55,280 --> 00:02:59,060
167
+ عندي شغلة أني أدمجها اندمجت كل البيانات لحد ما
168
+
169
+ 43
170
+ 00:02:59,060 --> 00:03:02,540
171
+ صارت only one cluster بيحتوي كل ال sub clusters
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:02,540 --> 00:03:06,020
175
+ اللي جاية بعد هيك طبعاً أنا في عندي linkage
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:06,020 --> 00:03:10,820
179
+ criteria أو شرط الدمج أو سمينا linkage دلالة على
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:10,820 --> 00:03:13,760
183
+ أنه أنا فعلياً ا cluster و بده أربطهم مع بعض بده
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:13,760 --> 00:03:18,860
187
+ أحطهم في قالب أو عفوا في ضمن boundary واحدةطبعاً
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:18,860 --> 00:03:21,420
191
+ عندما أتكلم عن الـ linkage criteria أو الـ linkage
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:21,420 --> 00:03:25,800
195
+ function نفس المصطلح الـ similarity function للـ
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:25,800 --> 00:03:28,660
199
+ clusters بس دائما عندما أتكلم عن ال similarity
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:28,660 --> 00:03:32,160
203
+ بتكلم عن ال distance عفوا، بتكلم عن ال distance
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:32,160 --> 00:03:36,160
207
+ لكن عندما أتكلم عن ال linkage criteria بتكلم عن ان
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:36,160 --> 00:03:41,840
211
+ انا فعاليا بتكلم عن ال clustering بتكلم عن linkage
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:41,840 --> 00:03:45,040
215
+ أو ربط ما بين ال clusters فعليا أنا بتكلم برضه عن
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:45,040 --> 00:03:49,410
219
+ ال distanceوالـ distance هذه بتقاس مع كل ال
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:49,410 --> 00:03:52,090
223
+ observations أو كل ال instances اللي موجودة عنده
224
+
225
+ 57
226
+ 00:03:52,090 --> 00:03:56,390
227
+ وين في داخل ال cluster اللي موجود عندها فعليا انا
228
+
229
+ 58
230
+ 00:03:56,390 --> 00:04:03,710
231
+ في عندي المجموعة من ال linkage criteriaوهذه الـ
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:03,710 --> 00:04:07,470
235
+ linkage criteria بتحدد فعليًا هل هدول ال clusters
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:07,470 --> 00:04:13,390
239
+ similar أم لا وبالتالي يعني بالخلاصة فكرة ال
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:13,390 --> 00:04:16,590
243
+ agglomerative أو ال hierarchical clustering بتبدأ
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:16,590 --> 00:04:20,890
247
+ أن كل نقطة عبارة عن cluster مستقل وبعد هيك بصير
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:20,890 --> 00:04:25,810
251
+ ادمج ما بين كل two clustersالشرط الدمج أنه في عندى
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:25,810 --> 00:04:28,530
255
+ شغل بنسميها ال linkage criteria أو ال linkage
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:28,530 --> 00:04:31,610
259
+ distance أو ال linkage function اللي هي شرط الدمج
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:31,610 --> 00:04:36,270
263
+ هنا وهي عبارة عن distance major لكن مش مع نقطة مع
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:36,270 --> 00:04:39,250
267
+ cluster وبالتالي ممكن انا اخد نقطة نوبة على ال
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:39,250 --> 00:04:43,350
271
+ cluster ممكن اخد الكل cluster وحنشوف ال different
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:43,350 --> 00:04:49,630
275
+ linkage criterionاللي موجودة عندنا نبدأ مع اول ال
276
+
277
+ 70
278
+ 00:04:49,630 --> 00:04:54,590
279
+ linkage criteria ال criteria اللي هي ال criterion
280
+
281
+ 71
282
+ 00:04:54,590 --> 00:04:57,450
283
+ اللي هي ال single و لما انا بتكلم على single
284
+
285
+ 72
286
+ 00:04:57,450 --> 00:05:04,970
287
+ linkage بتكلم انه انا فعليا بادور على اقصر pair
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:04,970 --> 00:05:09,500
291
+ يعني بين جثين عمالي بأحسنالـ point اللي انا فيه
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:09,500 --> 00:05:13,940
295
+ عندى two clusters زي .. زي ما ال .. اوكي خليني مش
296
+
297
+ 75
298
+ 00:05:13,940 --> 00:05:17,180
299
+ مشكلة برجع فيه عندى انا هنا two clusters two
300
+
301
+ 76
302
+ 00:05:17,180 --> 00:05:20,600
303
+ clusters و في ال two clusters هدول انا بروح بادور
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:20,600 --> 00:05:25,220
307
+ على كل النقاط يعني بحسب النقطة هاي مع كل ال
308
+
309
+ 78
310
+ 00:05:25,220 --> 00:05:28,180
311
+ distances الموجودة في كل الأحوال يا جماعة الخير ال
312
+
313
+ 79
314
+ 00:05:28,180 --> 00:05:34,420
315
+ distances هتنحسب ما بين كل عناصرالـ cluster و كذلك
316
+
317
+ 80
318
+ 00:05:34,420 --> 00:05:38,380
319
+ high يعني انت تخيلها fully connected distances او
320
+
321
+ 81
322
+ 00:05:38,380 --> 00:05:41,580
323
+ تخيلوها معايا fully connected area فبتحسب كل ال
324
+
325
+ 82
326
+ 00:05:41,580 --> 00:05:46,920
327
+ distances اللي موجودة عندها الان ال pair pair of
328
+
329
+ 83
330
+ 00:05:46,920 --> 00:05:51,820
331
+ clusters اللي بحققه اقصر مسافة بين اي two pair من
332
+
333
+ 84
334
+ 00:05:51,820 --> 00:05:56,640
335
+ النقاط اللي موجودة عندها باخده على انه اللي هو ال
336
+
337
+ 85
338
+ 00:05:56,640 --> 00:06:01,360
339
+ يعني عمل home dungeon يعني لو انا بدى اعيد تاني
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:04,190 --> 00:06:06,570
343
+ لو انا افترض ان انا في عندهان three different
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:06,570 --> 00:06:15,230
347
+ clusters لو
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:15,230 --> 00:06:22,170
351
+ كان انا في عندهان another cluster و ال cluster ده
352
+
353
+ 89
354
+ 00:06:22,170 --> 00:06:28,230
355
+ فيه مجموعة من النقاط تبدأ
356
+
357
+ 90
358
+ 00:06:28,230 --> 00:06:31,170
359
+ المسافات تنحسب ما بين كل النقاط اللي موجودة في كل
360
+
361
+ 91
362
+ 00:06:31,170 --> 00:06:37,190
363
+ اتجاهات من كل نقطةالـ pair of clusters اللي بتحقق
364
+
365
+ 92
366
+ 00:06:37,190 --> 00:06:41,910
367
+ أقصر مسافة بين أي نقطي�� موجودات فيهم بنعتمد أن
368
+
369
+ 93
370
+ 00:06:41,910 --> 00:06:45,250
371
+ هدول ال clusters في حين أن أنا فيها عندي هنا في
372
+
373
+ 94
374
+ 00:06:45,250 --> 00:06:50,490
375
+ pair قوي بعيد جدا و أنا مابدورش هنا بدور على أقصر
376
+
377
+ 95
378
+ 00:06:50,490 --> 00:06:54,850
379
+ المسافات يعني الآن هدول الأقرب نقطين لبعض هيهم
380
+
381
+ 96
382
+ 00:06:54,850 --> 00:07:01,800
383
+ بأقارن المسافة هذه ومسافة هذهمين اقصر المسافة هذه
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:01,800 --> 00:07:05,920
387
+ اقصر معناته هذين الاتنين بنعمل لهم دمج مع بعضهم
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:05,920 --> 00:07:09,020
391
+ على انهم هدول ايش بدون يصيروا ال next level او ال
392
+
393
+ 99
394
+ 00:07:09,020 --> 00:07:12,940
395
+ next cluster هذه فكرة كمان مرة ال single linkage
396
+
397
+ 100
398
+ 00:07:12,940 --> 00:07:17,060
399
+ طبعا احنا ليش بحاول اوضحها هان اكتر لان فعليا احنا
400
+
401
+ 101
402
+ 00:07:17,060 --> 00:07:21,660
403
+ محتاجين نفهمها كويس لان انا فعليا بدي كل النقاط
404
+
405
+ 102
406
+ 00:07:21,660 --> 00:07:26,230
407
+ اللي موجودةتكون داخلة في الحسبة بنرجع كمان مرة في
408
+
409
+ 103
410
+ 00:07:26,230 --> 00:07:28,970
411
+ عندي انا single linkage و single linkage بعمل
412
+
413
+ 104
414
+ 00:07:28,970 --> 00:07:32,270
415
+ combine ل two clusters لما بيكون فيهم ال shortest
416
+
417
+ 105
418
+ 00:07:32,270 --> 00:07:37,610
419
+ pair لما يكون في عندي انا فعليا ال .. ده البيانات
420
+
421
+ 106
422
+ 00:07:37,610 --> 00:07:42,390
423
+ تبعتي اصغر
424
+
425
+ 107
426
+ 00:07:42,390 --> 00:07:46,630
427
+ مايمكن ال minimum distance between any pair بشرط
428
+
429
+ 108
430
+ 00:07:46,630 --> 00:07:49,870
431
+ ان هدول ال pair مايكونوش تمدمجهم مسبقا طبعا
432
+
433
+ 109
434
+ 00:07:53,060 --> 00:07:58,420
435
+ كمان مرة لو انا افترضت ان هنا في عندى another
436
+
437
+ 110
438
+ 00:07:58,420 --> 00:08:02,020
439
+ cluster و
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:02,020 --> 00:08:06,580
443
+ ال cluster هي و هي هي النقاط اللي موجودة دائما
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:06,580 --> 00:08:10,900
447
+ دائما في عملية و هنا في كمان واحد دائما في عملية
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:10,900 --> 00:08:14,620
451
+ الدمج بروح
452
+
453
+ 114
454
+ 00:08:14,620 --> 00:08:18,140
455
+ بدور لما بتكلم عن ال single linkage بروح بدور على
456
+
457
+ 115
458
+ 00:08:18,140 --> 00:08:20,820
459
+ أقصر مسافة هدول أقرب نقطين بحسب ال distance بينهم
460
+
461
+ 116
462
+ 00:08:21,540 --> 00:08:24,920
463
+ هو كيف بده يدور على أنه أقرب نقطين هو فعليا بتم
464
+
465
+ 117
466
+ 00:08:24,920 --> 00:08:28,340
467
+ حسب ال distance ما بين كل العناصر اللي في ال
468
+
469
+ 118
470
+ 00:08:28,340 --> 00:08:31,800
471
+ clusters يعني النقطة هذه مع كل العناصر اللي موجودة
472
+
473
+ 119
474
+ 00:08:31,800 --> 00:08:37,660
475
+ هنا وبيعتمد أقصر مسافة النقطة كل العناصر كل النقاط
476
+
477
+ 120
478
+ 00:08:37,660 --> 00:08:40,880
479
+ اللي هنا مع كل النقاط اللي هنا وبيعتمد أقصر مسافة
480
+
481
+ 121
482
+ 00:08:40,880 --> 00:08:46,220
483
+ وبالتاليلو انا هذه النقطة هيروح حسبها المعاليين
484
+
485
+ 122
486
+ 00:08:46,220 --> 00:08:50,440
487
+ كمان و بيعتمد هذه اقصر مسافة الان هي مسافة تنتين
488
+
489
+ 123
490
+ 00:08:50,440 --> 00:08:54,460
491
+ تلاتة هدولة اقصر اقصر واحدة فيهم هدق هذه بيروح
492
+
493
+ 124
494
+ 00:08:54,460 --> 00:09:00,800
495
+ بعملي damage لمين لهدول اصحاب single linkage بتمنى
496
+
497
+ 125
498
+ 00:09:00,800 --> 00:09:02,260
499
+ تكون الفكرة وصلت
500
+
501
+ 126
502
+ 00:09:12,500 --> 00:09:15,880
503
+ الـ criterion التاني اللي موجودة عندي أنا اللي هي
504
+
505
+ 127
506
+ 00:09:15,880 --> 00:09:21,140
507
+ ال average وال average هنا بتتكلم على انه انا
508
+
509
+ 128
510
+ 00:09:21,140 --> 00:09:24,500
511
+ بيعمل merge لل two clusters اللي اللهم shortest
512
+
513
+ 129
514
+ 00:09:24,500 --> 00:09:28,820
515
+ average distance shortest average distance يعني
516
+
517
+ 130
518
+ 00:09:28,820 --> 00:09:36,200
519
+ ايش اللي هيصير بعد ما راح حسب كل ال distances بين
520
+
521
+ 131
522
+ 00:09:36,200 --> 00:09:37,060
523
+ كل النقاط
524
+
525
+ 132
526
+ 00:09:58,300 --> 00:10:01,740
527
+ بين كل النقاط ايش بروح بيساوي بياخد ال average
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:01,740 --> 00:10:05,660
531
+ تبعت ال distance لاحظوا انا في كل مرة بيعمل
532
+
533
+ 134
534
+ 00:10:05,660 --> 00:10:09,540
535
+ marriage ل two clusters فقط تمام بيعمل marriage ل
536
+
537
+ 135
538
+ 00:10:09,540 --> 00:10:13,680
539
+ two clusters فقط فهو بروح بحسب كل ال averages او
540
+
541
+ 136
542
+ 00:10:13,680 --> 00:10:17,520
543
+ بحسب كل ال distances و بياخد ال average في ال
544
+
545
+ 137
546
+ 00:10:17,520 --> 00:10:20,080
547
+ simple linkage او عفوا في ال single انا غلطان هنا
548
+
549
+ 138
550
+ 00:10:20,080 --> 00:10:23,260
551
+ في الكتابة طبعا simple linkage
552
+
553
+ 139
554
+ 00:10:38,990 --> 00:10:50,390
555
+ single single linkage سامحوني
556
+
557
+ 140
558
+ 00:10:50,390 --> 00:10:54,090
559
+ هذه أسهل حاجة اعملها الآن لان انا حولت لصورة و
560
+
561
+ 141
562
+ 00:10:54,090 --> 00:11:04,190
563
+ بديش ارجع اعيد نفس ال .. okay shift
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:04,190 --> 00:11:08,490
567
+ F5بنتكلم هنا إنه أنا بتكلم على ال single linkage
568
+
569
+ 143
570
+ 00:11:08,490 --> 00:11:12,010
571
+ أخدت أقصر لكن هان حسبت كل النقاط وبالتالي أخدت ال
572
+
573
+ 144
574
+ 00:11:12,010 --> 00:11:14,570
575
+ average عشان اذا حاولت أرسم السهم هان يمثل لل
576
+
577
+ 145
578
+ 00:11:14,570 --> 00:11:21,990
579
+ center تبع ال clusters اللي موجودين عندها هذه
580
+
581
+ 146
582
+ 00:11:21,990 --> 00:11:28,730
583
+ ال average بالنسبة ل ال ال complete بياخد ال
584
+
585
+ 147
586
+ 00:11:28,730 --> 00:11:34,150
587
+ maximum linkage بياخد .. بيعتمد .. من وين أطول ..
588
+
589
+ 148
590
+ 00:11:34,150 --> 00:11:39,200
591
+ أبعد نقطينأقصر مسافة بين أبعد مقطين بروحيش بروح
592
+
593
+ 149
594
+ 00:11:39,200 --> 00:11:42,100
595
+ مالهم جنج
596
+
597
+ 150
598
+ 00:11:43,400 --> 00:11:47,280
599
+ يعني لو انا اتيت هنا هذه العناصر اللي موجودة عندها
600
+
601
+ 151
602
+ 00:11:47,280 --> 00:11:50,480
603
+ بحسب كل ال distances اللي موجودة عندها بكل
604
+
605
+ 152
606
+ 00:11:50,480 --> 00:11:55,060
607
+ الاتجاهات مع كل ال clusters هذه أقصر يعني هدول
608
+
609
+ 153
610
+ 00:11:55,060 --> 00:11:58,580
611
+ أبعد نقطين نعم لكن هدى ال distance اللي بين ال two
612
+
613
+ 154
614
+ 00:11:58,580 --> 00:12:03,040
615
+ clusters هدول هي عبارة عن أقصر مسافة مماثلة مع
616
+
617
+ 155
618
+ 00:12:03,040 --> 00:12:06,200
619
+ different clusters فبقرر انه يعمل merge لل
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:06,200 --> 00:12:11,060
623
+ clusters اللي موجودين عندهاالنوع التالت اللي هو ال
624
+
625
+ 157
626
+ 00:12:11,060 --> 00:12:15,020
627
+ word ال word ال word او ال word ال word لما انا
628
+
629
+ 158
630
+ 00:12:15,020 --> 00:12:21,520
631
+ بتكلم هنا بتكلم عن ال word القسم هنا بدور النوبلهو
632
+
633
+ 159
634
+ 00:12:21,520 --> 00:12:27,820
635
+ يعمل ميرج لـ two clusters لما يقلل
636
+
637
+ 160
638
+ 00:12:27,820 --> 00:12:31,160
639
+ الـ variance بين ال clusters الموجودة يقلل
640
+
641
+ 161
642
+ 00:12:31,160 --> 00:12:35,080
643
+ الاختلافات بين ال clusters يعني هو الان بيحسب كل
644
+
645
+ 162
646
+ 00:12:35,080 --> 00:12:39,460
647
+ النقاط كل ال distances اللي موجودة عنده بيحسب كل
648
+
649
+ 163
650
+ 00:12:39,460 --> 00:12:43,380
651
+ ال distances و بيحسب كل ال distances و بيحاول يشوف
652
+
653
+ 164
654
+ 00:12:43,380 --> 00:12:48,720
655
+ مين أقرب cluster في الاختلافاتفي ال elements اللي
656
+
657
+ 165
658
+ 00:12:48,720 --> 00:12:53,240
659
+ موجود عنده هان و بروح بدمجلي اياهم يعني هو اش مروح
660
+
661
+ 166
662
+ 00:12:53,240 --> 00:12:54,420
663
+ بساوي بكل بساطة
664
+
665
+ 167
666
+ 00:12:58,220 --> 00:13:01,320
667
+ بعد ما بروح بحسب بحسب كل ال areas بحسب ال variance
668
+
669
+ 168
670
+ 00:13:01,320 --> 00:13:04,540
671
+ هنا الإختلاف و ال variance اللي هنا مع ال cluster
672
+
673
+ 169
674
+ 00:13:04,540 --> 00:13:09,200
675
+ التالت ال variance و أقل clusters في اختلاف ال
676
+
677
+ 170
678
+ 00:13:09,200 --> 00:13:13,340
679
+ variance اللي بينهم بروح بدمجهم ليش عشان يحافظ على
680
+
681
+ 171
682
+ 00:13:13,340 --> 00:13:17,240
683
+ التشابه ما بين ال two different clusters يعني انت
684
+
685
+ 172
686
+ 00:13:17,240 --> 00:13:21,220
687
+ تخيل ان في عندك cluster كبير جدا و عندك cluster
688
+
689
+ 173
690
+ 00:13:21,220 --> 00:13:25,250
691
+ صغير جداهدول ال two clusters صعب انهم يدمجوا ليش؟
692
+
693
+ 174
694
+ 00:13:25,250 --> 00:13:28,690
695
+ مع ال word لأنهم فعليا ال variance تبعتهم عالية
696
+
697
+ 175
698
+ 00:13:28,690 --> 00:13:32,190
699
+ جدا فهو بروح بدور على ال clusters المشابهة بداخله
700
+
701
+ 176
702
+ 00:13:32,190 --> 00:13:36,730
703
+ by default بالمناسبة ال word هي ال default linkage
704
+
705
+ 177
706
+ 00:13:36,730 --> 00:13:41,290
707
+ cluster المول وعادة لما انا بأتكلم على ال word
708
+
709
+ 178
710
+ 00:13:41,290 --> 00:13:42,930
711
+ linkage criteria
712
+
713
+ 179
714
+ 00:13:46,150 --> 00:13:51,110
715
+ الـ Cluster الناتجة عادة بتكون متقاربة في الأحجام
716
+
717
+ 180
718
+ 00:13:51,110 --> 00:13:56,210
719
+ يعني بين جثين أنه ال data أو عدد العناصر اللي
720
+
721
+ 181
722
+ 00:13:56,210 --> 00:14:01,510
723
+ موجودة في كل ال clusters بتكون متقاربة طيب الفكرة
724
+
725
+ 182
726
+ 00:14:01,510 --> 00:14:04,130
727
+ في ال agglomerate بشكل عام هي كل ال data موجودة
728
+
729
+ 183
730
+ 00:14:04,130 --> 00:14:07,430
731
+ عندى قلنا ال initial كل واحدة عبارة عن cluster
732
+
733
+ 184
734
+ 00:14:07,430 --> 00:14:12,130
735
+ فببدأ يروح يدور على المسافات بين كل النقاط
736
+
737
+ 185
738
+ 00:14:16,240 --> 00:14:19,540
739
+ بين كل النقاط و برجع بأكد هذه في كل مرة الحسبة
740
+
741
+ 186
742
+ 00:14:19,540 --> 00:14:26,480
743
+ بتتم في كل
744
+
745
+ 187
746
+ 00:14:26,480 --> 00:14:30,240
747
+ الاتجاهات و في الآخر هيلاقي ان هدول النقطين أقصر
748
+
749
+ 188
750
+ 00:14:30,240 --> 00:14:33,640
751
+ distance موجودة بينهم فإيش هيروح يساوي هيروح يضمهم
752
+
753
+ 189
754
+ 00:14:33,640 --> 00:14:38,640
755
+ لو اني cluster تمام في الخطوة التالية هيستثني هذه
756
+
757
+ 190
758
+ 00:14:38,640 --> 00:14:43,380
759
+ و يدور في نفس كل clusters اقرب two clusters هيبدأ
760
+
761
+ 191
762
+ 00:14:43,380 --> 00:14:44,300
763
+ يجمعهم
764
+
765
+ 192
766
+ 00:14:46,800 --> 00:14:53,500
767
+ بعدين هايهم ليش دمج هدول لأن المسافة بين هدول أقصر
768
+
769
+ 193
770
+ 00:14:53,500 --> 00:14:57,360
771
+ ما بين النقطة هذه والنقطة هذه وإلا كانش كان راح
772
+
773
+ 194
774
+ 00:14:57,360 --> 00:15:00,260
775
+ دمج ليها على أن هذه عبارة عن cluster اللي بيحتوي
776
+
777
+ 195
778
+ 00:15:00,260 --> 00:15:03,260
779
+ على نقطة واحدة مع ال single linkage criteria هي
780
+
781
+ 196
782
+ 00:15:03,260 --> 00:15:08,380
783
+ shortest distance فراح فعليا دمج النقطة هايوبتبدأ
784
+
785
+ 197
786
+ 00:15:08,380 --> 00:15:11,820
787
+ عملية الدمج تتوسع واحدة ورا التانية لحد ما يكون كل
788
+
789
+ 198
790
+ 00:15:11,820 --> 00:15:15,540
791
+ النقاط اتوصلت أو او او او على الأقل انا وصلت لعدد
792
+
793
+ 199
794
+ 00:15:15,540 --> 00:15:18,260
795
+ ال clusters المطلوب لو كان مثلا تلاتة بكون انا هذه
796
+
797
+ 200
798
+ 00:15:18,260 --> 00:15:21,380
799
+ ال destination تبعتي انه حصلت انه على three
800
+
801
+ 201
802
+ 00:15:21,380 --> 00:15:25,240
803
+ different clusters ولاحظوا عملية ال merge و ورا
804
+
805
+ 202
806
+ 00:15:25,240 --> 00:15:28,500
807
+ التانية كل ما انا بدمج العناصر مع بعضها بتظهر ال
808
+
809
+ 203
810
+ 00:15:28,500 --> 00:15:32,980
811
+ MDHالـ agglomerative لكن يا جماعة الخير في الـ
812
+
813
+ 204
814
+ 00:15:32,980 --> 00:15:37,000
815
+ agglomerative هان هي الأساس للهيراريكال هي الأساس
816
+
817
+ 205
818
+ 00:15:37,000 --> 00:15:39,840
819
+ للهيراريكال لكن مش هي الهيراريكال ليش؟ لأنه
820
+
821
+ 206
822
+ 00:15:39,840 --> 00:15:42,800
823
+ بالهيراريكال لاحظوا أو بال .. بال agglomerative
824
+
825
+ 207
826
+ 00:15:42,800 --> 00:15:46,680
827
+ أنه أنا في النهاية هان الكل two clusters بعملهم
828
+
829
+ 208
830
+ 00:15:46,680 --> 00:15:52,040
831
+ دمج مع بعضهم بتزول الحدود اللي ما بينهم يعني لما
832
+
833
+ 209
834
+ 00:15:52,040 --> 00:15:57,700
835
+ أنا كنت هانهذه نقطة و تنتين وهذه نقطة و تنتين و
836
+
837
+ 210
838
+ 00:15:57,700 --> 00:16:00,860
839
+ هذه
840
+
841
+ 211
842
+ 00:16:00,860 --> 00:16:06,560
843
+ نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين
844
+
845
+ 212
846
+ 00:16:06,560 --> 00:16:07,980
847
+ و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و
848
+
849
+ 213
850
+ 00:16:07,980 --> 00:16:08,180
851
+ تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه
852
+
853
+ 214
854
+ 00:16:08,180 --> 00:16:13,360
855
+ تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه
856
+
857
+ 215
858
+ 00:16:13,360 --> 00:16:18,260
859
+ نقطة و
860
+
861
+ 216
862
+ 00:16:18,260 --> 00:16:29,980
863
+ تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة ووهادي هيك حسب
864
+
865
+ 217
866
+ 00:16:29,980 --> 00:16:43,240
867
+ متى مرسمهم سابقا وهادي هيك بعدين هيك وهادي
868
+
869
+ 218
870
+ 00:16:43,240 --> 00:16:50,780
871
+ طبعا هنا هيك لأنه تم دمجهم مرة تانية النقطين
872
+
873
+ 219
874
+ 00:16:50,780 --> 00:16:52,020
875
+ هدولة كانوا في الأول
876
+
877
+ 220
878
+ 00:16:57,340 --> 00:17:00,400
879
+ لو الرسم يبقى معايا بالشكل هذا يعني ان انا عارف من
880
+
881
+ 221
882
+ 00:17:00,400 --> 00:17:04,760
883
+ اين بدأت كل اتنين صارت موجودة طبعا لما اتكلم ..
884
+
885
+ 222
886
+ 00:17:04,760 --> 00:17:09,140
887
+ لما اروح بالتفصيل بالـ Hierarchical Clustering الـ
888
+
889
+ 223
890
+ 00:17:09,140 --> 00:17:12,320
891
+ Hierarchical Clustering نفس .. نفس الكلام يعني انه
892
+
893
+ 224
894
+ 00:17:12,320 --> 00:17:18,240
895
+ يحتاج كل pointهي هتدخل برحلة انها cluster مستقلة
896
+
897
+ 225
898
+ 00:17:18,240 --> 00:17:22,860
899
+ ذاتها و هتنتمي لآخر cluster يعني هاي الفرق الأساسي
900
+
901
+ 226
902
+ 00:17:22,860 --> 00:17:26,000
903
+ ما بين ال agglomerative و ال hierarchical بال
904
+
905
+ 227
906
+ 00:17:26,000 --> 00:17:31,160
907
+ agglomerative فعليا راح دمجلي اياهم لكن في المحصلة
908
+
909
+ 228
910
+ 00:17:31,160 --> 00:17:34,280
911
+ الأخيرة يا جماعة الخير انا حصلت على partitional
912
+
913
+ 229
914
+ 00:17:34,280 --> 00:17:37,920
915
+ clustering ملاحظين هنا الرسمة الأخيرة في step 9 هي
916
+
917
+ 230
918
+ 00:17:37,920 --> 00:17:41,180
919
+ عبارة عن partitional لأن مافيش عندى عناصر
920
+
921
+ 231
922
+ 00:17:51,050 --> 00:17:56,350
923
+ لكن في الهيراريكال لأ انا ممكن احافظ على ان
924
+
925
+ 232
926
+ 00:17:56,350 --> 00:18:02,330
927
+ العناصر التابعة تكون disjoint لحد level معين طيب
928
+
929
+ 233
930
+ 00:18:02,330 --> 00:18:05,870
931
+ الآن زي ما قلنا هذه هي الرسمة اللي ممكن اعتمد عليه
932
+
933
+ 234
934
+ 00:18:05,870 --> 00:18:09,390
935
+ هو اقول ان والله هذه اش انا بفهم من هدول ان كل
936
+
937
+ 235
938
+ 00:18:09,390 --> 00:18:16,390
939
+ واحدة هدولة كانت بالشكل هذا1 و 4 اندمجت معاهم 2 و
940
+
941
+ 236
942
+ 00:18:16,390 --> 00:18:22,090
943
+ 8 اندمجت معاهم 3 و 5 مستقلة 01 و 12 اندمجت معاهم 5
944
+
945
+ 237
946
+ 00:18:22,090 --> 00:18:28,190
947
+ و 6 و 9 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10
948
+
949
+ 238
950
+ 00:18:28,190 --> 00:18:28,470
951
+ اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت
952
+
953
+ 239
954
+ 00:18:28,470 --> 00:18:28,830
955
+ معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و
956
+
957
+ 240
958
+ 00:18:28,830 --> 00:18:29,230
959
+ 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت
960
+
961
+ 241
962
+ 00:18:29,230 --> 00:18:29,590
963
+ 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت
964
+
965
+ 242
966
+ 00:18:29,590 --> 00:18:33,470
967
+ معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و
968
+
969
+ 243
970
+ 00:18:33,470 --> 00:18:39,300
971
+ 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمولكن لو أخدت نظرة
972
+
973
+ 244
974
+ 00:18:39,300 --> 00:18:44,920
975
+ جانبية يعني أنني أتعرف على شغلة اسمها الـ
976
+
977
+ 245
978
+ 00:18:44,920 --> 00:18:49,200
979
+ Dendogram الـ Dendogram عبارة عن رسم تخطيطي يخدمني
980
+
981
+ 246
982
+ 00:18:49,200 --> 00:18:55,140
983
+ في فهمي البيانات الموجودةعندها ال visualization
984
+
985
+ 247
986
+ 00:18:55,140 --> 00:18:58,080
987
+ مهم جدًا عشان انا اقدر اشوف و افهم العناصر اللي
988
+
989
+ 248
990
+ 00:18:58,080 --> 00:19:03,620
991
+ موجودة في موضوع ال ال hierarchical clustering و ال
992
+
993
+ 249
994
+ 00:19:03,620 --> 00:19:09,000
995
+ dendrogram اللي بدها اتمثلها وبالتالي و لما ال
996
+
997
+ 250
998
+ 00:19:09,000 --> 00:19:13,000
999
+ visualization بديني detailed view لل hierarchical
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:19:13,000 --> 00:19:16,380
1003
+ clustering معناته هي ما زالت في ال two dimensional
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:19:16,380 --> 00:19:22,180
1007
+ أساسًا اللي موجودة وبالتالي أنا عماليبقى أشتغل و
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:19:22,180 --> 00:19:26,500
1011
+ بقى أسأل و عمّالة بنحاول نرسم الـ Dendrogram انت
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:19:26,500 --> 00:19:30,140
1015
+ تخيل الرسمة معايا لو زهرت معايا بالشكل هذا طبعا
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:19:30,140 --> 00:19:33,640
1019
+ هدول الرسمتين للـ Dendrogram هم الأساس اللي موجود
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:19:33,640 --> 00:19:36,640
1023
+ عندي هان الأولى هذه زي ما قلت لك هي عبارة عن
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:19:36,640 --> 00:19:40,420
1027
+ الصورة العمودية من فوق ال clusters وشوفت التجميعات
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:19:40,420 --> 00:19:45,020
1031
+ بينما هان انا بأتكلم انه انا بشوف ال data كلها في
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:19:45,020 --> 00:19:49,240
1035
+ ال 2D بشوفها من نظرة جانبية وهذا الرسمة هي عبارة
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:19:49,240 --> 00:19:52,520
1039
+ عن ال Dendrogramالان فكرة الـ Dendrogram أو الـ
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:19:52,520 --> 00:19:56,120
1043
+ Hierarchical Clustering الأساسية ان انا بقدر احصي
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:19:56,120 --> 00:20:00,680
1047
+ على اي عدد من ال clusters انا محتاجه يعني تخيل انا
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:20:00,680 --> 00:20:04,620
1051
+ محتاج three clusters و بقى كل خط عمودي في الرسمة
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:20:04,620 --> 00:20:10,180
1055
+ بمثل cluster بدي three clusters هيهم بدي اتنين
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:20:10,180 --> 00:20:16,120
1059
+ هيهم لاحظ؟ ليش؟ لأن انا فعليا هدول كلهم مع بعض
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:20:17,510 --> 00:20:21,190
1063
+ عبارة عن cluster وهدول مع بعض عبارة عن cluster
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:20:21,190 --> 00:20:27,750
1067
+ تاني رسمت العمود مع العناصر اللي موجودة عندها بدك
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:20:27,750 --> 00:20:34,750
1071
+ تلاتة هدول التلاتة بصيروا مع بعضهم إذا
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:20:34,750 --> 00:20:39,770
1075
+ أنا بدي أتكلم على three clusters يعني هاي واحد
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:20:39,770 --> 00:20:44,030
1079
+ العشرة معاهم طبعا اتنين
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:20:48,010 --> 00:20:55,110
1083
+ و هاي تلاتة ممكن بدي أكتر؟ اه ممكن بس ايه بدي ازال
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:20:55,110 --> 00:21:01,330
1087
+ ال scale تبع عدد ال cluster لتحت جداش
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:21:01,330 --> 00:21:10,890
1091
+ بدي يكون مثلا لو نزلت عدد ال cluster لهيك
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:21:10,890 --> 00:21:14,690
1095
+ يعني انا بتكلم على single cluster واحد
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:21:17,600 --> 00:21:25,440
1099
+ لأ مش واحد ��لان هاى عندك انا واحد هذا
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:21:25,440 --> 00:21:32,020
1103
+ اتنين هذا تلاتة عشر على حالها هذه اربعة انا هاى
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:21:32,020 --> 00:21:37,480
1107
+ بتكلم انا على four clusters بناء على النقطة اللى
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:21:37,480 --> 00:21:43,410
1111
+ اخترتهاأهم شغلة في الموضوع أنه أنا فعليا لما بحصل
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:21:43,410 --> 00:21:46,690
1115
+ على ال dendrogram بقدر أحصل على أي عدد من ال
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:21:46,690 --> 00:21:50,410
1119
+ cluster أنا بدياه بدي أرجع كمان مرة أجي أقول والله
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:21:50,410 --> 00:21:57,490
1123
+ أنا هاي بدي .. لو أنا افترضت أنه أنا هنا هذا الخط
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:21:57,490 --> 00:22:03,590
1127
+ تبعي عفوا
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:22:03,590 --> 00:22:05,630
1131
+ اللي رسمتي مش ظابط كتير
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:22:12,280 --> 00:22:15,960
1135
+ لو انا مشيت هنا و قلت انا هايت مع الاتنين هنا بدي
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:22:15,960 --> 00:22:22,820
1139
+ امشي okay
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:22:22,820 --> 00:22:26,240
1143
+ أحسن من الأول لو أنا سألك عند الخط هذا كام cluster
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:22:26,240 --> 00:22:29,940
1147
+ انا بحقق انا بقدر اقول بتكلم على four clusters
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:22:29,940 --> 00:22:41,220
1151
+ four clusters هاي واحد بيجمع واحد و أربعة تاني ايو
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:22:45,790 --> 00:22:56,350
1155
+ الثالث العشرة لحال و الرابع هايه هدول عفوا مش أربع
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:22:56,350 --> 00:23:03,050
1159
+ هدول خمسة خمسة clusters خمسة
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:23:03,050 --> 00:23:07,890
1163
+ clustersطبعاً في فايدة تانية من الـ dendrogram أنا
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:23:07,890 --> 00:23:10,810
1167
+ بقى أقدر أفهم أنه على الرغم أنه من ال cluster
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:23:10,810 --> 00:23:14,590
1171
+ الأخير هذا اللي فيه الـ 7 و 6 و 9 أدول ال element
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:23:14,590 --> 00:23:16,610
1175
+ في نفس ال cluster إلا غير أنه من خلال الـ
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:23:16,610 --> 00:23:21,370
1179
+ dendrogram بقدر أفهم أنه الـ 6 و 9 instances أقرب
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:23:21,370 --> 00:23:26,150
1183
+ لبعض من السبعة كذلك الصفر و ال 11 في ال cluster
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:23:26,150 --> 00:23:32,370
1187
+ التالت و ال 2 و 8 في ال cluster التانيعشان نقدر
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:23:32,370 --> 00:23:36,790
1191
+ نطبق المثال هذا في مثال مشهور جدا أخدته سابقا من
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:23:36,790 --> 00:23:38,990
1195
+ الـ slide الخاصة بالدكتور علاء الله يجزي الخير
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:23:38,990 --> 00:23:42,230
1199
+ المثال
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:23:42,230 --> 00:23:49,430
1203
+ المشهور برضه، أنا في عندي الخريطة إيطاليا وبدي
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:23:49,430 --> 00:23:56,280
1207
+ اعتبر أن المدن هذه بمثابة Clusteringهو انا ال
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:23:56,280 --> 00:23:59,660
1211
+ clusters و بدي اروح اعمل ما بينهم merge عشان اشوف
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:23:59,660 --> 00:24:05,020
1215
+ اقرب المدن لبعضهم باعتمادني على ال single linkage
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:24:05,020 --> 00:24:15,120
1219
+ criterion single linkage criterion الان عفوا لما
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:24:15,120 --> 00:24:19,800
1223
+ انا بتكلم هذه رموز للولايات او المدن في ايطاليا
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:24:19,800 --> 00:24:22,980
1227
+ طبعا في ناس اللي راحت ايطاليا ما بينكوا لان انتوا
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:24:22,980 --> 00:24:30,150
1231
+ فرحانينبس أكيد بارمة
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:24:30,150 --> 00:24:39,190
1235
+ مش من ضمنهم و لا موجودة هي بارمة طيب الآن فعليا ال
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:24:39,190 --> 00:24:43,710
1239
+ contingency matrix بتجيب اللي بتجيه عبارة عن
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:24:46,160 --> 00:24:50,160
1243
+ Symmetric Matrix وفيها كل العناصر اللي موجودة
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:24:50,160 --> 00:24:57,900
1247
+ عندهان وبناء عليها انا بدي اقرر الان بارما بارما
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:24:57,900 --> 00:25:04,620
1251
+ اقصر distance وين مع مين فانا فعليا بروح بدور على
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:25:04,620 --> 00:25:09,200
1255
+ ال shortest distance انا الان هان اوكي 250 و ببدأ
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:25:09,200 --> 00:25:13,580
1259
+ بقى ادور لكن لاجينا ان في مسافة اقصر منها موجودة
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:25:13,580 --> 00:25:13,800
1263
+ وين
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:25:16,920 --> 00:25:23,360
1267
+ بتربط Milano و TMI و TO وبالتالي هدولة أقصر
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:25:23,360 --> 00:25:26,720
1271
+ ملاحظين يا جماعة الخير أنا شوفت ال distance مع
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:25:26,720 --> 00:25:31,300
1275
+ الكل بين الكل ماعليش ماعتمدتش السفر لأنها مدينة مع
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:25:31,300 --> 00:25:33,460
1279
+ نفسها مابديش إياها ال cluster مع نفسه أو ال
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:25:33,460 --> 00:25:38,160
1283
+ instance مع نفسها لكن هان دلت أدور لحد ما لجيت
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:25:38,160 --> 00:25:42,820
1287
+ مسافة أصغر مسافة في كل المسافات اللي موجودة عندي
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:25:42,820 --> 00:25:52,650
1291
+ هان وبالتاليفعليا هذه المسافة هنا و
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:25:52,650 --> 00:26:01,150
1295
+ نفس الكلام mi مع كل المدن و fi مع كل المدن كل ال
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:26:01,150 --> 00:26:07,630
1299
+ possible distances حسبتها يعني اذا اتكلمت من mi
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:26:07,630 --> 00:26:18,920
1303
+ لbaمي بي ا هي تمنية سبعة وسبعين كيلو متر ففي الآخر
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:26:18,920 --> 00:26:21,980
1307
+ انا باعتمد فقط على مسافة واحدة فقط اللي هي
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:26:21,980 --> 00:26:26,100
1311
+ shortest لان هذه ال minimum distance حسب ال
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:26:26,100 --> 00:26:32,240
1315
+ linkage criteria معناته انا بدي اتم دمج ال mi و ال
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:26:32,240 --> 00:26:33,500
1319
+ to تمام
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:26:36,100 --> 00:26:41,560
1323
+ وهذه اول cluster انا حصلت عليه هسميه marriage رقم
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:26:41,560 --> 00:26:48,520
1327
+ 1 ممتاز فلما انا اتدمج MIT و MIT MIT MIT MIT MIT
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:26:48,520 --> 00:26:49,180
1331
+ MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:26:49,180 --> 00:26:49,760
1335
+ MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:26:49,760 --> 00:26:51,240
1339
+ MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:26:51,240 --> 00:26:51,980
1343
+ MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:26:51,980 --> 00:26:52,080
1347
+ MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:26:52,080 --> 00:26:52,620
1351
+ MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:26:52,620 --> 00:26:52,640
1355
+ MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:26:52,640 --> 00:26:53,360
1359
+ MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:26:53,360 --> 00:26:53,560
1363
+ MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:26:53,560 --> 00:26:53,740
1367
+ MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:26:53,740 --> 00:26:56,560
1371
+ MIT MIT MIT
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:27:06,430 --> 00:27:09,370
1375
+ ماذا عن علاقة الـ Cluster الجديد هذا مع الـ
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:27:09,370 --> 00:27:10,950
1379
+ Element التانيات؟
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:27:16,670 --> 00:27:21,730
1383
+ إن هذا هو ال cluster متفقين الآن ال cluster الجديد
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:27:21,730 --> 00:27:25,690
1387
+ هذا انا بدي أتعامل معاه بدي أضع له قيمة تمثله
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:27:25,690 --> 00:27:32,230
1391
+ يتمثل علاقته معاه لأن هذا عبارة عن cluster جديد شو
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:27:32,230 --> 00:27:34,290
1395
+ ال distance بين ال cluster هذا وباقي ال clusters
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:27:34,290 --> 00:27:38,770
1399
+ التانيات فهاخد ال minimum distance ما بين كل
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:27:38,770 --> 00:27:43,410
1403
+ العناصر اللي موجودة بمعنى حاجة أقول كتالة في السطر
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:27:43,410 --> 00:27:53,780
1407
+ الأول هنا لما انا بدي أدمجمأي و تي او مع
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:27:53,780 --> 00:27:57,900
1411
+ ال بي اي مش هدول اللي بيصيروا one cluster يعني هنا
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:27:57,900 --> 00:28:06,580
1415
+ هذا الأعمود بيبقى شقب مثلا و بدي أحط هنا تي او و
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:28:06,580 --> 00:28:11,120
1419
+ مأي بغض النظر مين جدمت على مين أنا مش قضية كتير
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:28:11,120 --> 00:28:17,000
1423
+ تمام الآن ال بي اي في عندي مسافةفي عندى مسافتين
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:28:17,000 --> 00:28:19,740
1427
+ مين بتاخد فيهم بما انه بعتمد انا مازلت على ال
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:28:19,740 --> 00:28:22,840
1431
+ single linkage معناته انا بدي اخد ال shortest
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:28:22,840 --> 00:28:33,280
1435
+ distance مين اقصر 877 ولا 996 لأ 877 مع ال FI الان
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:28:33,280 --> 00:28:41,920
1439
+ ال FI في عندى 295 و400 هعتمد ال 200595 هذه ستبقى
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:28:41,920 --> 00:28:49,960
1443
+ صفر مش هتتغير وحتى اللي هي الأقصر الان في عندي 457
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:28:49,960 --> 00:28:53,100
1447
+ طبعا هذا ال raw كمان انا بده أخلص منه جامعة الخير
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:28:53,100 --> 00:28:59,660
1451
+ ماتنساش 754 وعندي 869
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:28:59,660 --> 00:29:06,520
1455
+ هعتمد هاي وفي عندي 564
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:29:06,520 --> 00:29:11,930
1459
+ هعتمدهم وبالتالي الجدول الجديد تبعيهيكون بالشكل
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:29:11,930 --> 00:29:17,770
1463
+ هذا باقي الأرقام ما تغيرتش أنا خلصت من صف و عمود
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:29:17,770 --> 00:29:21,890
1467
+ اللي كانت ممثل ال TO واعتمدت على ال shortest
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:29:21,890 --> 00:29:25,090
1471
+ distance اللي موجودة ان شاء الله ماكنش نجلتها غلط
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:29:25,090 --> 00:29:29,610
1475
+ تمانية سبعتين اتنين تسعة خمسة صفر
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:29:37,510 --> 00:29:41,110
1479
+ أول عملية تمت موجودة عندى باعتما�� على single
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:29:41,110 --> 00:29:41,510
1483
+ linkage
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:29:44,500 --> 00:29:47,860
1487
+ بدي أعيد نفس الكرة عشان أعمل damage ببدأ بدور على
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:29:47,860 --> 00:29:52,500
1491
+ shortest distance أي 255 في الصف الأول هي أقصر
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:29:52,500 --> 00:29:57,600
1495
+ مسافة لحتى اللحظة 255
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:29:57,600 --> 00:30:05,420
1499
+ هي الأقصر 255 255 255 هي الأقصر معناته الآن بدي
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:30:05,420 --> 00:30:10,920
1503
+ نعمل damage ما بين ال NA و ال BA بنفس الكلام
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:30:10,920 --> 00:30:22,700
1507
+ السابق هخلصمن عمود الـ Na وصف الـ Na تمام علاقتهم
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:30:22,700 --> 00:30:28,580
1511
+ ستكون عملوها في عمود واحد اي distance اللي احتفظ
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:30:28,580 --> 00:30:33,300
1515
+ فيها الان هذي مش هتتغير لأنها هتجيل العمود اللي
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:30:33,300 --> 00:30:40,140
1519
+ عندها بـ A Na
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:30:42,020 --> 00:30:46,560
1523
+ سنة صفر تمام هي عندها ستمية اتنين وستين وعندي
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:30:46,560 --> 00:30:51,280
1527
+ اربعمية تمانية وستين لأ هعتمد المسافة الاقصر
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:30:51,280 --> 00:30:59,140
1531
+ اربعمية تمانية وستين عندها
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:30:59,140 --> 00:31:07,240
1535
+ تمانية سبعة وسبعين وعندها سبعمية اربعة وخمسين
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:31:07,240 --> 00:31:15,800
1539
+ هعتمد السبعميةواربعة وخمسين طبعا صفها تلتغى عند
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:31:15,800 --> 00:31:19,320
1543
+ هان اربعمية واطنعش وعندى اتنين وتسعة عشر هعتمد
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:31:19,320 --> 00:31:24,780
1547
+ الاتنين وتسعة عشر ليش لأنه كمان مرة انا بدور على
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:31:24,780 --> 00:31:30,300
1551
+ ال single linkage وبالتالي انا اخطأت
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:31:37,670 --> 00:31:45,690
1555
+ عفوا انا خطأت فيه عند 219 عشان هي اقصر انا اسف مش
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:31:45,690 --> 00:31:53,250
1559
+ كتير يعني بقول الخطأ مردود ان شاء الله متصحى اقصر
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:31:53,250 --> 00:32:04,260
1563
+ مسافة عندي فعليا هيها بين N A و R Mوبالتالي انا
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:32:04,260 --> 00:32:09,620
1567
+ هخلص مثلا من عمود الارقام ومن صف الارقام مش قضية و
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:32:09,620 --> 00:32:15,020
1571
+ هدمجهم .. هدمج التنين مع بعض هذا الآن هيصير عندي
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:32:15,020 --> 00:32:16,420
1575
+ an ar
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:32:21,380 --> 00:32:38,620
1579
+ م 256 و لا 412 لأ 255 468 و لا 268 لأ 268 754
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:32:38,620 --> 00:32:49,340
1583
+ و لا 564 لأ 564 564 عفوان 64 تمام
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:32:50,340 --> 00:32:54,420
1587
+ وبهيك انا بقى حط القيام اللى موجودة عندى وبالتالي
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:32:54,420 --> 00:32:57,700
1591
+ هي الجدول الجديد اللى موجود عندى هان
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:33:01,600 --> 00:33:06,400
1595
+ تمام وهذه عبارة عن second merge اللي حصلت عند هان
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:33:06,400 --> 00:33:09,560
1599
+ وبالتالي هي ال damage التاني الآن بدي أعيد نفس
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:33:09,560 --> 00:33:18,560
1603
+ الكرة بدور على ال shortest distance 6 6 2 8 7 7 2
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:33:18,560 --> 00:33:25,820
1607
+ هذه أقصر واحدة لحد اللحظة 6 6 2 2 9 لأ هذه أقصر 2
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:33:25,820 --> 00:33:35,780
1611
+ 6 هي أقصرOkay 255 هي الأقصر وبالتالي بدي تمدمج ال
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:33:35,780 --> 00:33:40,880
1615
+ RN العمود الأخير مع ال BA معناته أنا بدي أخلص من
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:33:40,880 --> 00:33:47,700
1619
+ الصف الأخير في الجدولة وهذا الصف بدي أضيف له بدي
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:33:47,700 --> 00:33:53,020
1623
+ أصير يبنثل ال BA NA
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:33:53,020 --> 00:33:55,660
1627
+ R
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:33:57,490 --> 00:34:09,970
1631
+ الان هذا الصفر هيكون 268 هتحل هان وهان
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:34:09,970 --> 00:34:10,790
1635
+ خمسمية
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:34:14,770 --> 00:34:18,410
1639
+ 46 و باقي العناصر مش هصير عليها تغيير وبالتالي
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:34:18,410 --> 00:34:22,710
1643
+ كمان مرة هعيد نفس الكرة و أدور على أقصر مسافة أقصر
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:34:22,710 --> 00:34:27,530
1647
+ مسافة هيها معناته حين عمل دمج ما بين العنصرين هدول
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:34:27,530 --> 00:34:36,810
1651
+ وبالتالي انا هخلص من العمود هذا و من الصف هذا
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:34:36,810 --> 00:34:39,150
1655
+ لان احتفظ ب 280
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:34:41,500 --> 00:34:48,680
1659
+ هذه الصفر هتبقى تماما هن 295 نقل
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:34:48,680 --> 00:34:52,280
1663
+ 295
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:34:52,280 --> 00:34:57,240
1667
+ نقل 295 نقل
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:34:57,240 --> 00:34:59,560
1671
+ 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:34:59,560 --> 00:34:59,660
1675
+ 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:34:59,660 --> 00:34:59,680
1679
+ 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:34:59,680 --> 00:35:09,140
1683
+ 295 نقل 295 نقل 295
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:35:09,140 --> 00:35:14,290
1687
+ نقبتمنى تكون الأمور تمام راجعوا المثال حاولوا
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:35:14,290 --> 00:35:17,710
1691
+ اقطعوه على ورقة من ال slides وطبقوه لوحدكم عشان
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:35:17,710 --> 00:35:20,570
1695
+ ترسخ الأمور ان شاء الله او ان شاء الله بقدر ازودكم
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:35:20,570 --> 00:35:25,050
1699
+ مثال تاني عامة قريب تظل عندنا جزئية واحدة في ال
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:35:25,050 --> 00:35:27,830
1703
+ chapter هذا اللي هي جزئية ال evaluation لل
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:35:27,830 --> 00:35:31,190
1707
+ clustering طبعا مش مويلة هتكون ان شاء الله تعالى
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:35:31,190 --> 00:35:35,670
1711
+ لكن بدنا نحاول نركز فيها مع انه بدي احاول اخفف
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:35:35,670 --> 00:35:38,870
1715
+ عليكم في بعض العمليات الحسابية السلام عليكم ورحمة
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:35:38,870 --> 00:35:39,050
1719
+ الله
1720
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/9DgNoAZTwqg_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2220 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:04,520 --> 00:00:06,480
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم الصلاة والسلام على رسول
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:06,480 --> 00:00:11,160
7
+ الله أهلا وسهلا بكم في لقاءة من جديد من لقاءات
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:11,160 --> 00:00:16,280
11
+ مساقة تنقيب البيانات وان شاء الله اليوم سأتكلم
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:16,280 --> 00:00:21,680
15
+ معاكم عن .. سأشتغل معاكم عملي زي ما أشتغلت في الـ
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:21,680 --> 00:00:25,520
19
+ preprocessing سأعمل فيديو قصير عن ال
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:25,520 --> 00:00:28,120
23
+ classification وماذا أريد أن أفعل في عمل ال
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:28,120 --> 00:00:32,800
27
+ classificationوحشكل على الكجل كـ Environment ممكن
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:32,800 --> 00:00:37,740
31
+ أنتم تستخدموها في موضوع الـ Data Mining أو الـ
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:37,740 --> 00:00:41,800
35
+ Data Science وحاجات كتفي فقط بـ Classifier راحل
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:41,800 --> 00:00:44,920
39
+ والـ Classifier هذا له خصوصية شوية ضمن كل فيديو
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:44,920 --> 00:00:48,040
43
+ هذه ساعدكم في فهم أو في عمل الواجب بشكل صحيح
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:48,040 --> 00:00:52,300
47
+ تمضبنكم في الواجب تستخدموا ال data set تبعكم
48
+
49
+ 13
50
+ 00:00:52,300 --> 00:00:57,290
51
+ وتقارنوا ال performance تبع ال three classifiersمن
52
+
53
+ 14
54
+ 00:00:57,290 --> 00:01:02,050
55
+ أربعة احنا خدنا الـ Canary Sniper والـ Naive Bison
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:02,050 --> 00:01:04,890
59
+ والـ Neural Network والـ Decision Tree هدول
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:04,890 --> 00:01:07,650
63
+ الأربعة انا شرحتهم في تسجيلات السابقة المضمون انكم
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:07,650 --> 00:01:10,210
67
+ تختاروا التلاتة و تطبقوهم على ال data set اللي
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:10,210 --> 00:01:15,770
71
+ موجودة عندكم، الآن انا شاء الله تعالى هبدأ اعمل
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:15,770 --> 00:01:19,160
75
+ sharing للشاشة اللي موجودة عندهاأحاول في الفيديو
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:19,160 --> 00:01:23,460
79
+ أنتقل لموضوع الـ Sharing وأتكلم على الـ Data Set
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:23,460 --> 00:01:29,580
83
+ أو على الـ Element اللي أنا .. البرنامج
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:29,580 --> 00:01:35,640
87
+ اللي أنا بدأ أشتغل عليه بداية خليني أنا أروح أعمل
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:35,640 --> 00:01:40,900
91
+ Share للـ Desktop هي
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:40,900 --> 00:01:44,300
95
+ Share للـ Desktop بالكامل وبعد التسجيل المفروض للـ
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:44,300 --> 00:01:45,700
99
+ Desktop وأنا الآن
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:07,030 --> 00:02:12,390
103
+ بسم الله هيالكاجل.com أنا أيه الحساب على الكاجل؟
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:12,600 --> 00:02:16,280
107
+ اللي انشأته من تبقى الإحساب آخر لكن هذا أنا أنشأته
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:16,280 --> 00:02:25,400
111
+ من فترة بخصوص اللي اللي اللي اللي اللي
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:25,400 --> 00:02:25,680
115
+ اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:25,680 --> 00:02:25,740
119
+ اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:25,740 --> 00:02:26,100
123
+ اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:26,100 --> 00:02:26,620
127
+ اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:26,620 --> 00:02:26,900
131
+ اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:26,900 --> 00:02:27,000
135
+ اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:27,000 --> 00:02:27,040
139
+ اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي اللي
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:27,040 --> 00:02:32,220
143
+ اللي اللي اللي اللي اللي
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:32,220 --> 00:02:38,740
147
+ اللي اللي اللي اللي
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:38,740 --> 00:02:42,760
151
+ اللي اللوبحدد ال database هي بيما انديام ديابيتاس
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:42,760 --> 00:02:46,120
155
+ ال database هي مشهورة عالمياً أنا مش هروح أحملها
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:46,120 --> 00:02:50,880
159
+ كمان مرة فاللي already اذا حملتها بكون انتهيت من
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:50,880 --> 00:02:55,620
163
+ الملف اللي موجود عندي و هنتقل الخطوة التالية هروح
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:55,620 --> 00:03:01,840
167
+ انا أقوله في ال data set اللي موجودة عندي هي بيما
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:01,840 --> 00:03:02,680
171
+ ديابيتاس
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:07,480 --> 00:03:16,400
175
+ وأنا بدي أستخدم الـ Dataset Hi طبعا
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:16,400 --> 00:03:18,840
179
+ الـ Dataset جمال الغير عشان نفهمها بشكل سريع الـ
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:18,840 --> 00:03:23,280
183
+ Dataset هي ناتجة عن المركز الوطني لأمراض السكري
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:23,280 --> 00:03:30,540
187
+ والحمية والأمراض الكلةالهدف منها إنه فعليًا
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:30,540 --> 00:03:33,860
191
+ يحاولوا يتنبأوا هل المريض هذا هو مؤصاب سكري أو لا
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:33,860 --> 00:03:36,980
195
+ بناءً على التشخيصات اللي هي موجودة في ال database
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:36,980 --> 00:03:39,800
199
+ اللي موجودة قدامها هي موجودة أعظم مكوّنة من تمانية
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:39,800 --> 00:03:42,780
203
+ attributes زي اللي هنشوفها كمان شوية «several
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:42,780 --> 00:03:44,920
207
+ constraints were placed on the solution of the
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:44,920 --> 00:03:50,400
211
+ ice» وهذه ال database مكوّنة بتتناول ال female
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:50,400 --> 00:03:54,220
215
+ patients only all the patients here are females at
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:54,220 --> 00:04:03,460
219
+ leastعلى الأقل يكونوا 21 سنة يعني 21 سنة من بيما
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:03,460 --> 00:04:07,860
223
+ المنطقة اللي موجودة فيها طبعا هذا كل الكلام انا ما
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:07,860 --> 00:04:11,300
227
+ الاصل اللي شفته عندما اتعرفته على ال database
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:11,300 --> 00:04:16,980
231
+ والان بده اروح حقوله new notebook
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:22,650 --> 00:04:26,450
235
+ الآن الـ New Notebook هو Jupiter Notebook إنشأليه
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:26,450 --> 00:04:30,910
239
+ الـ Kaggle، والآن جاب لي هذه كل الكود عشان يعمل
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:30,910 --> 00:04:35,490
243
+ import لمين لل database اللي موجودة عنديها، طبعاً
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:35,490 --> 00:04:40,590
247
+ هذا الفرق الوحيد ما بين الـ Online، الـ Python
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:40,590 --> 00:04:46,370
251
+ Jupiter Notebook أو الـ Localاللي في الآخر انت لما
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:46,370 --> 00:04:49,210
255
+ بنعمل import كنا بنزوده بالمسار اللي موجود، طب مين
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:49,210 --> 00:04:53,790
259
+ بيحدد المسار؟ هذه موجودة على cloud أو على driver
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:56,070 --> 00:04:59,490
263
+ فاحنا بنختارها بكل بساطة بدون إيش بدون ما يكون في
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:59,490 --> 00:05:02,650
267
+ عندنا ال .. عفوا فبتروح بتزوّدنا إيه أغلى كاجل
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:02,650 --> 00:05:05,090
271
+ بدون ما تكون في عندنا مشاكل الأصل إحنا هذا ال code
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:05,090 --> 00:05:09,710
275
+ إذا بدنا نشتغل online نرفعه أو نتعلمه أو نحفظه لأن
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:09,710 --> 00:05:12,250
279
+ هذا ال code هيلزمنا مع الكاجل و غالبا هو نفسه
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:12,250 --> 00:05:16,350
283
+ موجود مع ال collab ما علينا أن الأن لو أنا طبعا
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:16,350 --> 00:05:19,190
287
+ ناحظ أنه عمل كمان import لأهم two libraries اللي
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:19,190 --> 00:05:22,740
291
+ هم على ال databaseأو في الـ dataset الـ numpy
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:22,740 --> 00:05:26,320
295
+ والبانداز طبعاً أحنا معظم شغلنا من خلال البانداز
296
+
297
+ 75
298
+ 00:05:26,320 --> 00:05:31,280
299
+ لكن في مثال اليوم هيلزمنا ال numpy كذلك لمرة واحد
300
+
301
+ 76
302
+ 00:05:31,280 --> 00:05:35,550
303
+ أو لمرتين خلينا نعمل runللـ code اللي موجود عندها
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:35,550 --> 00:05:39,750
307
+ عمل run طبعاً سرعة الاستجابة بتعتمد على سرعة ال
308
+
309
+ 78
310
+ 00:05:39,750 --> 00:05:42,950
311
+ connection اللي موجود عندك طبعاً هنف يقولك جديش
312
+
313
+ 79
314
+ 00:05:42,950 --> 00:05:46,050
315
+ انت استخدمت من ال hardest جديش عندك CPU او إشغال
316
+
317
+ 80
318
+ 00:05:46,050 --> 00:05:48,930
319
+ للـ CPU جديش إذا كان عندك إشغال للرابط ممكن تطفو
320
+
321
+ 81
322
+ 00:05:48,930 --> 00:05:51,210
323
+ ممكن تعمل restart للجهة بتاع ال notebook هذا
324
+
325
+ 82
326
+ 00:05:51,210 --> 00:05:59,030
327
+ الرابط بعد ما عملت run أداني رابط في diabetes.csv
328
+
329
+ 83
330
+ 00:05:59,030 --> 00:06:02,070
331
+ طبعا خليني أنا أسمي ال notebook تبعي diabetes
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:06,170 --> 00:06:10,510
335
+ عند الـ score specification
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:12,560 --> 00:06:15,840
339
+ وأجي أخد Notebook جديدة وحروح أنا أقول له الـ
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:15,840 --> 00:06:19,240
343
+ DataFrame طب أنا خلاص بدي أقرأ ال database pandas
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:19,240 --> 00:06:27,080
347
+ .read underscore csv اللي زي ما أحنا بنقرأ وهي ال
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:27,080 --> 00:06:31,220
351
+ single quotation وهي المسار اللي أنا نسخته هي كده
352
+
353
+ 89
354
+ 00:06:31,220 --> 00:06:34,620
355
+ الأمور تمت عملية المفروض تم عملية القراءة عشان أنا
356
+
357
+ 90
358
+ 00:06:34,620 --> 00:06:38,920
359
+ أتأكد ورح أقول ال DataFrame.head والhead ممكن أنا
360
+
361
+ 91
362
+ 00:06:38,920 --> 00:06:44,470
363
+ أزودها زي ما قولنا سابقاًبتعرض الأول صفوف من الـ
364
+
365
+ 92
366
+ 00:06:44,470 --> 00:06:48,450
367
+ DataFrame اللي أنا قرأته الـ DataFrame هذا مكوّن
368
+
369
+ 93
370
+ 00:06:48,450 --> 00:06:53,130
371
+ من حوالي الـ 708 الـ و سبتين row الـ By default
372
+
373
+ 94
374
+ 00:06:53,130 --> 00:06:56,490
375
+ الـ head بتجيب عشرة، عفوا، بتجيب خمسة، إذا أنا بدي
376
+
377
+ 95
378
+ 00:06:56,490 --> 00:06:59,830
379
+ عشرة أو بدي خمسة أو بدي تلاتة أو بدي خمستاشر ممكن
380
+
381
+ 96
382
+ 00:06:59,830 --> 00:07:05,350
383
+ أنا أروح أغيره مرة تانية، فهي راح قرأليها اللي
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:05,350 --> 00:07:08,840
387
+ قاللي هي البيانات اللي موجودة عندكبس خلّيني أقول
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:08,840 --> 00:07:14,740
391
+ لكم قدرة الـ Pages Classification 1 الأن تعرفوا
392
+
393
+ 99
394
+ 00:07:14,740 --> 00:07:18,900
395
+ على الـ Attributes بشكل سريع اللي موجودة عنهم بما
396
+
397
+ 100
398
+ 00:07:18,900 --> 00:07:23,120
399
+ أن كل الـ Database أو كل الـ Data Sets مكوّنة من
400
+
401
+ 101
402
+ 00:07:23,120 --> 00:07:27,680
403
+ الـ Gmail فعلا بيسألني عن ال-Pregnancyعدد مرات
404
+
405
+ 102
406
+ 00:07:27,680 --> 00:07:34,600
407
+ الحمل، نسبة الجلوكوز في الدم، ضغط الدم، كم كان،
408
+
409
+ 103
410
+ 00:07:34,600 --> 00:07:37,420
411
+ سماكة الجلد، طبعاً سماكة الجلد جامعة الخير مهمة
412
+
413
+ 104
414
+ 00:07:37,420 --> 00:07:44,580
415
+ لأنه بيمثلها في طبقة الدهون، كمية نسبة الأنسولين
416
+
417
+ 105
418
+ 00:07:44,580 --> 00:07:48,480
419
+ أو كمية الأنسولين الموجودة الـ Body Mass Index
420
+
421
+ 106
422
+ 00:07:48,480 --> 00:07:52,600
423
+ مؤشر كتلة الجسد الجدش طبعا المفروض كل الناس اللي
424
+
425
+ 107
426
+ 00:07:52,600 --> 00:07:55,880
427
+ فوق الـ30 أو فوق الـ32 أو 35، أعتقد إذا أنا مش
428
+
429
+ 108
430
+ 00:07:55,880 --> 00:08:01,920
431
+ أوطاني يعنيبقول عنهم أصحاب سمنة، الـ diabetes بـ
432
+
433
+ 109
434
+ 00:08:01,920 --> 00:08:05,260
435
+ degree function و high function بتجيس ليه؟ هل
436
+
437
+ 110
438
+ 00:08:05,260 --> 00:08:09,120
439
+ المرض هذا مرتبط بالعامل وراتي من الأبوين أو من أحد
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:09,120 --> 00:08:14,080
443
+ من العائلة؟ جدش نسبة الناس اللي في العائلةموجودين
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:14,080 --> 00:08:19,540
447
+ أو مصابين بالمرض، المرض السكري والـ Age الأعمار زي
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:19,540 --> 00:08:22,320
451
+ ما قلنا والـ Outcome اللي هو ال label أو ال target
452
+
453
+ 114
454
+ 00:08:22,320 --> 00:08:25,800
455
+ تبعتنا The binary classification صفر واحد، واحد
456
+
457
+ 115
458
+ 00:08:25,800 --> 00:08:29,380
459
+ مصاب، صفر غير مصاب، واحنا بدنا نعمل prediction
460
+
461
+ 116
462
+ 00:08:29,380 --> 00:08:32,660
463
+ نشوف هل فعليا اللي هو أنا زودته ببيانات معينة
464
+
465
+ 117
466
+ 00:08:32,660 --> 00:08:37,530
467
+ هيقول إنه هذا مصاب أو غير مصاب، تمامالآن عشان
468
+
469
+ 118
470
+ 00:08:37,530 --> 00:08:41,590
471
+ أتعرف على الـ Database بشكل كويس بقولنا ممكن انا
472
+
473
+ 119
474
+ 00:08:41,590 --> 00:08:49,230
475
+ أروح أقوله الـ DataFrame.Describe والـ
476
+
477
+ 120
478
+ 00:08:49,230 --> 00:08:51,510
479
+ Describe بقولنا هذا بتدينا Simple Statistics لكن
480
+
481
+ 121
482
+ 00:08:51,510 --> 00:08:55,330
483
+ المرحلة ها دي بدي Transpose والناس اللي درست
484
+
485
+ 122
486
+ 00:08:55,330 --> 00:08:58,590
487
+ رياضيات منفصلة بتعرف ان ال Transpose أو دراسة
488
+
489
+ 123
490
+ 00:08:58,590 --> 00:09:02,630
491
+ مصفوفات بتعرف ان ال Transpose بعمل تبديل للصفوف
492
+
493
+ 124
494
+ 00:09:02,630 --> 00:09:07,570
495
+ والأعنيلةأخيرًا هي راح جابليهم هان وبحيث ان ال
496
+
497
+ 125
498
+ 00:09:07,570 --> 00:09:11,790
499
+ statistics ال count بتمثل عدد الصفوف اللي فيها
500
+
501
+ 126
502
+ 00:09:11,790 --> 00:09:18,310
503
+ values طبعًا كله فيه values عندي هان 678 عدد ال
504
+
505
+ 127
506
+ 00:09:18,310 --> 00:09:21,310
507
+ values ال main المتوسط الحسابي ال standard
508
+
509
+ 128
510
+ 00:09:21,310 --> 00:09:24,330
511
+ deviation ال minimum value طبعًا جماعة الخير ال
512
+
513
+ 129
514
+ 00:09:24,330 --> 00:09:28,920
515
+ minimum value زي الجليكوز وضغط الدمو الـ skin
516
+
517
+ 130
518
+ 00:09:28,920 --> 00:09:33,280
519
+ thickness و الانسولين و ال body mass index، هذه
520
+
521
+ 131
522
+ 00:09:33,280 --> 00:09:38,320
523
+ كلها بالنسبة لنا المفروض تكون هذه missing values
524
+
525
+ 132
526
+ 00:09:38,320 --> 00:09:41,200
527
+ بس بدها معالجة، لأن مستحيل يكون عندي ال body mass
528
+
529
+ 133
530
+ 00:09:41,200 --> 00:09:44,040
531
+ index صفر، مستحيل يكون الجليكوز في الدم صفر،
532
+
533
+ 134
534
+ 00:09:44,040 --> 00:09:48,490
535
+ مستحيل blood pressure يكون صفربس أنا الان مش هشغل
536
+
537
+ 135
538
+ 00:09:48,490 --> 00:09:51,190
539
+ على ال database مش هعملها pre-processing بينما انت
540
+
541
+ 136
542
+ 00:09:51,190 --> 00:09:54,490
543
+ ملزم انك تعمل pre-processing لل database ال
544
+
545
+ 137
546
+ 00:09:54,490 --> 00:09:57,010
547
+ database ده مش مناسب أقولك خد database تانية إذا
548
+
549
+ 138
550
+ 00:09:57,010 --> 00:10:01,260
551
+ في حد مختار قدر اللهطيب، الآن أنا بحاجة زي ما قلنا
552
+
553
+ 139
554
+ 00:10:01,260 --> 00:10:06,380
555
+ عن الـ Database هذه على علاتها وحافظة أروح أجهز
556
+
557
+ 140
558
+ 00:10:06,380 --> 00:10:11,500
559
+ الـ Data Set للترانسي للـ Classification وأهم شغلة
560
+
561
+ 141
562
+ 00:10:11,500 --> 00:10:14,660
563
+ في الـ Classification أنه أنا أعمل يا جماعة الخير
564
+
565
+ 142
566
+ 00:10:14,660 --> 00:10:18,320
567
+ Split ما بين الـ Data Set Attribute أخد الـ
568
+
569
+ 143
570
+ 00:10:18,320 --> 00:10:21,040
571
+ Attributes أو الـ Data Attributes لحال وأخد الـ
572
+
573
+ 144
574
+ 00:10:21,040 --> 00:10:25,480
575
+ Target Attribute لحالي وهذا الكلام أنا بدي أروح
576
+
577
+ 145
578
+ 00:10:25,480 --> 00:10:34,910
579
+ أسميها تحت«Data» أو «Data Set» «Splitting»
580
+
581
+ 146
582
+ 00:10:34,910 --> 00:10:41,750
583
+ «Splitting» أو «Splitting»
584
+
585
+ 147
586
+ 00:10:41,750 --> 00:10:43,450
587
+ «Splitting» «Splitting» «Splitting» «Splitting»
588
+
589
+ 148
590
+ 00:10:43,450 --> 00:10:43,610
591
+ «Splitting» «Splitting» «Splitting» «Splitting»
592
+
593
+ 149
594
+ 00:10:43,610 --> 00:10:44,590
595
+ «Splitting» «Splitting» «Splitting» «Splitting»
596
+
597
+ 150
598
+ 00:10:44,590 --> 00:10:44,610
599
+ «Splitting» «Splitting» «Splitting» «Splitting»
600
+
601
+ 151
602
+ 00:10:44,610 --> 00:10:44,650
603
+ «Splitting» «Splitting» «Splitting» «Splitting»
604
+
605
+ 152
606
+ 00:10:44,650 --> 00:10:44,730
607
+ «Splitting» «Splitting» «Splitting» «Splitting»
608
+
609
+ 153
610
+ 00:10:44,730 --> 00:10:44,750
611
+ «Splitting» «Splitting» «Splitting» «Splitting»
612
+
613
+ 154
614
+ 00:10:44,750 --> 00:10:56,130
615
+ «Splitting» «Splitting» «Splitting» «Spl
616
+
617
+ 155
618
+ 00:10:59,800 --> 00:11:05,500
619
+ Target Underscore Attribute كيف أنا بدي أعمل الـ
620
+
621
+ 156
622
+ 00:11:05,500 --> 00:11:08,140
623
+ Splitting الآن؟ عملية الـ Splitting هي عبارة عن
624
+
625
+ 157
626
+ 00:11:08,140 --> 00:11:11,180
627
+ أخد نصخة من الـ Attributes أنا ما بديش أخرّب في
628
+
629
+ 158
630
+ 00:11:11,180 --> 00:11:13,640
631
+ الـ Data Frame الأصلي اللي موجود عندي هنا فبتحتقط
632
+
633
+ 159
634
+ 00:11:13,640 --> 00:11:19,760
635
+ فيه و هروح أقوله أنا هنا ال Data أو ممكن أسميها ال
636
+
637
+ 160
638
+ 00:11:19,760 --> 00:11:25,480
639
+ Attributes مباشرة Attribute
640
+
641
+ 161
642
+ 00:11:25,480 --> 00:11:31,770
643
+ Equalالـ DataFrame.prop
644
+
645
+ 162
646
+ 00:11:31,770 --> 00:11:39,270
647
+ بدي أحدث الـ Outcome
648
+
649
+ 163
650
+ 00:11:39,270 --> 00:11:45,570
651
+ وهذا موجود على الـ Axis أرقم واحد فعليه مش هيحدثه
652
+
653
+ 164
654
+ 00:11:45,570 --> 00:11:48,570
655
+ لأنه لم أقول له إنه Blast فبدي أخد نسخة من ال
656
+
657
+ 165
658
+ 00:11:48,570 --> 00:11:51,470
659
+ DataFrame هذا و بيحدث ال Outcome وبدي أخذلني فيه
660
+
661
+ 166
662
+ 00:11:51,470 --> 00:11:56,930
663
+ مين بحقليهم في ال Attributes تمام؟ وفي عندي Target
664
+
665
+ 167
666
+ 00:11:59,700 --> 00:12:06,340
667
+ «attribute equals dataFrame dot أو dataFrame of
668
+
669
+ 168
670
+ 00:12:06,340 --> 00:12:15,140
671
+ the outcome» وهكذا أصبح لدي two arrays تمثل
672
+
673
+ 169
674
+ 00:12:15,140 --> 00:12:20,140
675
+ الـ «attributes» من الـ «age» إلى الـ «pregnancy»
676
+
677
+ 170
678
+ 00:12:20,390 --> 00:12:24,550
679
+ والأخير بيمثل الـ Outcome أنا سميته إيش الـ Target
680
+
681
+ 171
682
+ 00:12:24,550 --> 00:12:28,690
683
+ هذا الفصل مهم جدًا يا جماعة الخير بالنسبة لنا لأنه
684
+
685
+ 172
686
+ 00:12:28,690 --> 00:12:34,710
687
+ من خلاله أنا بقدر أقول والله أنه ال data تبعتي تمت
688
+
689
+ 173
690
+ 00:12:34,710 --> 00:12:38,570
691
+ طبعًا أنا الآن عملي ترنمج جابلي إنه okay أخدت رقم
692
+
693
+ 174
694
+ 00:12:38,570 --> 00:12:43,890
695
+ أربعة سل هذه نفذت بدون أي مشاكل إذا حابب أنت تعمل
696
+
697
+ 175
698
+ 00:12:43,890 --> 00:12:48,070
699
+ ال attribute describe أو تشوف
700
+
701
+ 176
702
+ 00:12:56,430 --> 00:12:59,030
703
+ الخطوة التالية اللي أنا بدي أسويها في الـ
704
+
705
+ 177
706
+ 00:12:59,030 --> 00:13:01,630
707
+ preparation، برضه من تحت الـ preparation، اللي أنا
708
+
709
+ 178
710
+ 00:13:01,630 --> 00:13:04,870
711
+ بدي أجسم ال data set اللي موجودة عندي الآن، اللي
712
+
713
+ 179
714
+ 00:13:04,870 --> 00:13:13,140
715
+ هي ال attributesالـ Data Attributes والـ Target
716
+
717
+ 180
718
+ 00:13:13,140 --> 00:13:17,480
719
+ Attributes بدي أجسمهم على مستوى الـ Rows بحيث أنه
720
+
721
+ 181
722
+ 00:13:17,480 --> 00:13:20,700
723
+ أجهز الـ Training Set والـ Testing Set زي ما أحنا
724
+
725
+ 182
726
+ 00:13:20,700 --> 00:13:29,740
727
+ أبني علىها إيه هان؟ Splitting The
728
+
729
+ 183
730
+ 00:13:29,740 --> 00:13:34,080
731
+ Data Set
732
+
733
+ 184
734
+ 00:13:34,080 --> 00:13:45,000
735
+ واحنا بين جلسينحكّم الـ Attribute و
736
+
737
+ 185
738
+ 00:13:45,000 --> 00:13:59,550
739
+ Target into Training and Test Setعشان أنفذ الكلام
740
+
741
+ 186
742
+ 00:13:59,550 --> 00:14:03,850
743
+ هذا أنا بدي أروح من ال AsciiLab.model طبعاً هنا
744
+
745
+ 187
746
+ 00:14:03,850 --> 00:14:07,090
747
+ بدي أبدأ أول أستخدم أول مكتبة بعد الـBandas اللي
748
+
749
+ 188
750
+ 00:14:07,090 --> 00:14:12,730
751
+ موجودة فوق فهاجله from AsciiLab والـ AsciiLab يا
752
+
753
+ 189
754
+ 00:14:12,730 --> 00:14:16,350
755
+ جماعة الخير أهم مكتبة بالنسبة لإلنا موجودة ممكن
756
+
757
+ 190
758
+ 00:14:16,350 --> 00:14:23,650
759
+ أنا أستخدمها model underscore selection model
760
+
761
+ 191
762
+ 00:14:23,650 --> 00:14:24,530
763
+ selection
764
+
765
+ 192
766
+ 00:14:29,600 --> 00:14:31,180
767
+ ماذا أريد أن أستخدم من الـ Modeling و الـ
768
+
769
+ 193
770
+ 00:14:31,180 --> 00:14:36,860
771
+ Selection؟ سأستخدم crane underscore test
772
+
773
+ 194
774
+ 00:14:36,860 --> 00:14:43,660
775
+ underscore split function أو ميثود الموجودة في
776
+
777
+ 195
778
+ 00:14:43,660 --> 00:14:49,100
779
+ داخلها الميثود هايبتش بتاخد مني argument هذه
780
+
781
+ 196
782
+ 00:14:49,100 --> 00:14:55,860
783
+ الميثود بتاخد مني argument أهمها تلقى شغلات الـ
784
+
785
+ 197
786
+ 00:14:55,860 --> 00:14:59,140
787
+ attributes ال data set اللي أنا
788
+
789
+ 198
790
+ 00:15:02,640 --> 00:15:07,240
791
+ أشغل عليها الـ Attributes كأخد مني الـ Target،
792
+
793
+ 199
794
+ 00:15:07,240 --> 00:15:14,080
795
+ تمام؟ دعني أتأكد إن كنت بالـ Target صح هما، والـ
796
+
797
+ 200
798
+ 00:15:14,080 --> 00:15:19,740
799
+ Test أو الـ Train Size Test underscore Size بدها
800
+
801
+ 201
802
+ 00:15:19,740 --> 00:15:26,640
803
+ تساوي 30% الآن شوف بسهولة، فعليًا بروح بجسم الـ
804
+
805
+ 202
806
+ 00:15:26,640 --> 00:15:31,340
807
+ Attributes والـ Targets هما as one data frame
808
+
809
+ 203
810
+ 00:15:31,340 --> 00:15:36,000
811
+ فعليًاالـ Index اللي موجود في الـ Attribute الأول
812
+
813
+ 204
814
+ 00:15:36,000 --> 00:15:39,760
815
+ أو مع الـ Attributes هو نفس الـ Index الموجود على
816
+
817
+ 205
818
+ 00:15:39,760 --> 00:15:44,180
819
+ الـ Target بس أنا فصلتهم كأعلى ده عن بعضهم لكن الـ
820
+
821
+ 206
822
+ 00:15:44,180 --> 00:15:48,140
823
+ Index بقى نفس الترتيب، ماصارش فيه عليه الشغل طيب،
824
+
825
+ 207
826
+ 00:15:48,140 --> 00:15:52,520
827
+ وبالتالي هو هياخد Random Sample نسبة 30% من الـ
828
+
829
+ 208
830
+ 00:15:52,520 --> 00:15:57,260
831
+ Indices اللي موجودة هنا ويعمل الـ Reaction 30% هذه
832
+
833
+ 209
834
+ 00:15:57,260 --> 00:16:04,240
835
+ هترجع في لمين؟ هترجع لـ X Testوالـ Y-test اللي هي
836
+
837
+ 210
838
+ 00:16:04,240 --> 00:16:08,980
839
+ الـ Attributes الخاصة بالتست والـ Target الخاص
840
+
841
+ 211
842
+ 00:16:08,980 --> 00:16:14,340
843
+ بالتست خلّيني أسميهم X وY والمصطلحات هذه درجة جداً
844
+
845
+ 212
846
+ 00:16:14,340 --> 00:16:18,800
847
+ في التسميات بالإضافة لهيك، أنا فيه عندي الـ X
848
+
849
+ 213
850
+ 00:16:18,800 --> 00:16:22,380
851
+ train والـ Y train اللي هم الـ 70% اللي بيظلوا من
852
+
853
+ 214
854
+ 00:16:22,380 --> 00:16:26,660
855
+ ال data sets اللي موجودة عندي فأنا فعلياً هكون فيه
856
+
857
+ 215
858
+ 00:16:26,660 --> 00:16:32,400
859
+ عندي X train كمان Y train
860
+
861
+ 216
862
+ 00:16:35,840 --> 00:16:45,880
863
+ كما X test كما Y test وهذه أربع مجموعات بحيث أن
864
+
865
+ 217
866
+ 00:16:45,880 --> 00:16:50,480
867
+ الـ procedure هذا أو الـ function هذه أو الـ
868
+
869
+ 218
870
+ 00:16:50,480 --> 00:16:55,180
871
+ constructor هذا بيرجعلي بأربع مجموعات X test X
872
+
873
+ 219
874
+ 00:16:55,180 --> 00:16:59,930
875
+ دلالة على الـ attributesتمام فالـ X هي عبارة عن
876
+
877
+ 220
878
+ 00:16:59,930 --> 00:17:03,550
879
+ subset من الـ attributes X train و X test X test
880
+
881
+ 221
882
+ 00:17:03,550 --> 00:17:08,670
883
+ بتمثل 30% من ال attributes والـ X train بتاخد 70%
884
+
885
+ 222
886
+ 00:17:08,670 --> 00:17:11,250
887
+ طبعا ممكن أنا أبدل هنا، أروح أقول له لـ train test
888
+
889
+ 223
890
+ 00:17:11,250 --> 00:17:16,170
891
+ أو لـ train size 70 تمام؟ وبيمشي الحال، الآن الـ Y
892
+
893
+ 224
894
+ 00:17:16,170 --> 00:17:21,530
895
+ train هي عبارة عن 70% من ال target بناء على ال
896
+
897
+ 225
898
+ 00:17:21,530 --> 00:17:25,620
899
+ index اللي تم أخدهاوالـ Y-test هي عبارة عن الـ
900
+
901
+ 226
902
+ 00:17:25,620 --> 00:17:29,700
903
+ Sample اللي موجودة عنا طبعاً عشان نتأكد أن الأمور
904
+
905
+ 227
906
+ 00:17:29,700 --> 00:17:33,620
907
+ تمام و ال splitting صح تمت، هروح أنا أقول له X
908
+
909
+ 228
910
+ 00:17:33,620 --> 00:17:40,060
911
+ train dot
912
+
913
+ 229
914
+ 00:17:40,060 --> 00:17:44,760
915
+ head و بدي أقوله بس يعرض الأول تلاتة منهم أو مش
916
+
917
+ 230
918
+ 00:17:44,760 --> 00:17:47,620
919
+ قضية، هي الأول عشرة بس عشان نشوف ال indices اللي
920
+
921
+ 231
922
+ 00:17:47,620 --> 00:17:53,740
923
+ موجودة فيهمهي، واحظوا زي ما حكينا هذا عبار�� عن الـ
924
+
925
+ 232
926
+ 00:17:53,740 --> 00:18:01,180
927
+ Index الآن في المقابل، لو أنا روحت عرضة الـ Y
928
+
929
+ 233
930
+ 00:18:01,180 --> 00:18:06,600
931
+ -Train وقلت له هي في السلة اللي بعدها، بس عشان
932
+
933
+ 234
934
+ 00:18:06,600 --> 00:18:14,000
935
+ أؤكدلكم الـ Ytrain.head
936
+
937
+ 235
938
+ 00:18:14,000 --> 00:18:21,550
939
+ وخلّيني على عشرة كذلك، Runطلع معايا في الـ index
940
+
941
+ 236
942
+ 00:18:21,550 --> 00:18:29,230
943
+ ويترين
944
+
945
+ 237
946
+ 00:18:29,230 --> 00:18:29,770
947
+ ويترين
948
+
949
+ 238
950
+ 00:18:46,050 --> 00:18:50,710
951
+ أنا أخطأ تاني يا جماعة الخير في التسمية هي المفروض
952
+
953
+ 239
954
+ 00:18:50,710 --> 00:18:57,310
955
+ X test X test
956
+
957
+ 240
958
+ 00:18:57,310 --> 00:19:07,870
959
+ thirty three five green هينعمل run مرة تانية
960
+
961
+ 241
962
+ 00:19:07,870 --> 00:19:15,090
963
+ هينعمل run للسل high أه، هيك تمامأنا اللي أختار في
964
+
965
+ 242
966
+ 00:19:15,090 --> 00:19:19,490
967
+ تركيب العناصر اللي فوق ببدأ بالـ Exit Test بالـ
968
+
969
+ 243
970
+ 00:19:19,490 --> 00:19:24,250
971
+ Attributes و بالـ Yالـ Target طبعًا هي ميزة إنه
972
+
973
+ 244
974
+ 00:19:24,250 --> 00:19:27,990
975
+ أنا فعليًا بضل بتبع الـ Data شو صار فيها، مابخطيش،
976
+
977
+ 245
978
+ 00:19:27,990 --> 00:19:32,690
979
+ لاحظوا 155، 155 هي نفس الـ Index اللي موجود يعني،
980
+
981
+ 246
982
+ 00:19:32,690 --> 00:19:34,750
983
+ فأنا أمور من ناحية الـ Database الآن أو الـ
984
+
985
+ 247
986
+ 00:19:34,750 --> 00:19:38,490
987
+ Splitting للـ Data جاهزة، بحيث إنه أنا جسمت الـ
988
+
989
+ 248
990
+ 00:19:38,490 --> 00:19:41,450
991
+ Data، فصلت الـ Attributes، الـ Data Attributes
992
+
993
+ 249
994
+ 00:19:41,450 --> 00:19:45,030
995
+ والـ Target Attributes، فصلت كل واحد فيهم في Data
996
+
997
+ 250
998
+ 00:19:45,030 --> 00:19:48,810
999
+ fileهو روحت للـ data set أو الـ two data frames
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:19:48,810 --> 00:19:55,210
1003
+ دول فصلتهم كمان ل test set و فوقه train set و هبدأ
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:19:55,210 --> 00:20:00,370
1007
+ استخدم train set في موضوع ال classification الان
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:20:00,370 --> 00:20:06,830
1011
+ بدأ أستخدم ال K nearest neighbor KNN
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:20:06,830 --> 00:20:15,070
1015
+ أو ما يعرف بالـ K nearest neighbor
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:20:22,150 --> 00:20:25,250
1019
+ هنا تبعت الخير في الـ Canary's Neighbour Model
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:20:25,250 --> 00:20:28,950
1023
+ يقول إنها أهم شغلة تريد التعرف عليها من أين تريد
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:20:28,950 --> 00:20:39,370
1027
+ أن تعمل الـ Import؟ لأن من الـ Asciler Dot
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:20:39,370 --> 00:20:43,530
1031
+ طبعاً هنا عندني عائلة اسمها Neighbours أو ال
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:20:43,530 --> 00:20:47,750
1035
+ library عشان ماحدش يقول ليه عائلة Neighbours هروح
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:20:47,750 --> 00:20:48,590
1039
+ أقول له Import
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:20:54,790 --> 00:21:06,810
1043
+ «nearest neighbor» «neighbors
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:21:06,810 --> 00:21:10,870
1047
+ as KN»
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:21:10,870 --> 00:21:17,930
1051
+ الأن هذا الموديل أنا بممكن أنشئه مباشرة «KNN»
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:21:42,660 --> 00:21:46,440
1055
+ والخطوة التالية اللي بعد هيك أنا ممكن أحدد له
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:21:50,220 --> 00:21:53,040
1059
+ الـ Model أو أروح أعمله Fit اللي كان المفروض
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:21:53,040 --> 00:21:57,460
1063
+ أحددله الـ Data Set اللي بده يعمل عليها Training
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:21:57,460 --> 00:22:02,180
1067
+ أو مقارنة هي المفروض الـ Train Data Set لكن في
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:22:02,180 --> 00:22:07,800
1071
+ ملاحظة مهمة جدا قبل ما نكمل طبعا بإمكاني أنا أوقف
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:22:07,800 --> 00:22:11,620
1075
+ هذه وأعلقها
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:22:17,090 --> 00:22:21,130
1079
+ الآسي جمعة الخير هي من أجل الاختصار الـ AS من أجل
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:22:21,130 --> 00:22:24,470
1083
+ الاختصار عشان مابترضش أكتب الاسم بالكامل يعني لو
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:22:24,470 --> 00:22:29,750
1087
+ أنا بدي أكتبها، هروح أقول «KN N underscore model
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:22:29,750 --> 00:22:33,670
1091
+ equals
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:22:33,670 --> 00:22:43,610
1095
+ nearest neighbors و N underscore neighbor equals
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:22:43,610 --> 00:22:48,470
1099
+ ثلاثة»عفواً، خمسة، خلّيني أعمل نفسي، أمشي على نفس
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:22:48,470 --> 00:22:51,230
1103
+ الـStyle هذه واللي فوق نفس المعنى، بس أنا هنا
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:22:51,230 --> 00:22:55,530
1107
+ بأختصر في الكتابة بناءً على .. بعمل Alias Name
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:22:55,530 --> 00:22:59,210
1111
+ وبستخدم الـAlias Name الآن بضل أقولّهم الـKNN
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:22:59,210 --> 00:23:06,010
1115
+ underscore model fit
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:23:06,010 --> 00:23:12,710
1119
+ وفي ال training، شو بياخد؟ بياخد الـX train والـY
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:23:12,710 --> 00:23:18,620
1123
+ trainلأن هذه هي الـ data اللي انا بتعمل عليها أو
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:23:18,620 --> 00:23:22,260
1127
+ من خلالها ال training لو انا اشتغلت عملت له run
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:23:22,260 --> 00:23:35,620
1131
+ وشكلي
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:23:35,620 --> 00:23:37,620
1135
+ أنا أخطأت في ال nearest neighbors
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:23:46,470 --> 00:23:51,630
1139
+ «nearest neighbours» صح الصح الـ «spelling» صح
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:23:51,630 --> 00:24:05,130
1143
+ «EG» «EI» «GH» «D» «O» «R» «S»
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:24:05,130 --> 00:24:08,190
1147
+ ليش؟
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:24:21,090 --> 00:24:35,170
1151
+ ممكن عشان أنا حطيت الـ alias name فوق عشان
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:24:35,170 --> 00:24:40,270
1155
+ حطيت الـ alias name عشان حطيت الـ alias name لأن
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:24:40,270 --> 00:24:45,710
1159
+ الـ alias name بدله لكن لو أنا شهيت هذا وعلّجت
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:24:45,710 --> 00:24:46,030
1163
+ هذه
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:24:52,850 --> 00:25:00,330
1167
+ مش هيكون في خطأ فممكن
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:25:00,330 --> 00:25:03,590
1171
+ أنا أستخدم هاي أو هاي بحسب الحالة اللي موجودة
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:25:03,590 --> 00:25:08,170
1175
+ عليها تمام، فالـ mode أصبح جاهز يتعرّف على الـ
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:25:08,170 --> 00:25:10,890
1179
+ trend data أو الـ trend set اللي أنا بدي أشتغل
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:25:10,890 --> 00:25:14,950
1183
+ عليها وهي بطبيعة الحالة مجسومة للـ tribunes وطبعاً
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:25:14,950 --> 00:25:19,510
1187
+ الخطوة التالية أنا عمال بدي أروح أعمل أو بدي أشوف
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:25:19,510 --> 00:25:23,510
1191
+ ال majors إيش ممكن يسوي ليهالـ Element اللي موجود
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:25:23,510 --> 00:25:27,050
1195
+ أو الـ Model اللي أنا أنشرته لكن عشان أنا أنشق الـ
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:25:27,050 --> 00:25:30,530
1199
+ Model جمال الخير أو بدي أجرب الـ Model خليني أشوف
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:25:30,530 --> 00:25:35,450
1203
+ أو أخد عينة من الـ Data اللي موجودة عندها في موضوع
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:25:35,450 --> 00:25:39,070
1207
+ من
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:25:39,070 --> 00:25:42,450
1211
+ الـ Data Set بشكل عام أنا بدي أروح و أقول له أنا
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:25:42,450 --> 00:25:46,190
1215
+ طبعاً أول هيكون الأول استخدام للـ Numpy اللي
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:25:46,190 --> 00:25:56,740
1219
+ موجودة فوق هروح أقوله T1هذه الـ array مكوّنة من
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:25:56,740 --> 00:26:07,640
1223
+ مجموعة أرقام وليكن
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:26:07,640 --> 00:26:12,940
1227
+ على سبيل المثال الصف الأول وهذه ال class موجودة
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:26:12,940 --> 00:26:13,320
1231
+ هنا
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:26:17,220 --> 00:26:21,720
1235
+ الـ Ctrl V التابس هذه بدي استبدلها بـ Comma
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:26:31,800 --> 00:26:35,140
1239
+ طبعًا، يا عزيزي، في شغل مهم لازم نقولها الآن إنه
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:26:35,140 --> 00:26:38,300
1243
+ مش ضروري الـ Prediction دائمًا يعني ماحدش بيقول
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:26:38,300 --> 00:26:40,800
1247
+ الـ Prediction بيكون صحيح أو بيكون حقيقية 100%
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:26:40,800 --> 00:26:43,720
1251
+ لازم يكون في أخطاء عندي دائمًا أو في معظم الأحيان
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:26:43,720 --> 00:26:47,160
1255
+ يكون في عندك أخطاء وكل ما اكتمل أو كل ما كانت ال
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:26:47,160 --> 00:26:50,520
1259
+ Prediction تبعت ال score تبعته أعلى بيكون كويسة
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:26:50,520 --> 00:26:57,720
1263
+ Doc Re-Shape كله اعتمد المصفوفة هذه على إيها واحد
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:26:57,720 --> 00:27:06,120
1267
+ سالب واحدوطبعاً هاي ال target هحط هنا target equal
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:27:06,120 --> 00:27:14,720
1271
+ one وخلّيني أنا أنسخ هذه هيك Ctrl V وبدأ أجي على
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:27:14,720 --> 00:27:20,760
1275
+ ال raw اللي رقمه خمسة أنسخه وال target تبعته صفر
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:27:20,760 --> 00:27:23,200
1279
+ هذا بدي أسميه T5
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:27:33,150 --> 00:27:38,710
1283
+ بنفس الكلام الـ
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:27:38,710 --> 00:27:47,030
1287
+ caps اللي عندي بكمس عشان تتحول كيما اللي عندي لاش
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:27:47,030 --> 00:27:53,370
1291
+ لمصفوفة تمام ننبغي نفس العدد
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:28:01,810 --> 00:28:08,410
1295
+ تمام، ليس مشكلة لان عندما انا اعمل train الـ model
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:28:08,410 --> 00:28:11,130
1299
+ اللي انا انشأته model.k-neighbors لديه method
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:28:11,130 --> 00:28:17,070
1303
+ اسمها model.k-neighbors انا هايه ال model تبعي KNN
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:28:17,070 --> 00:28:24,430
1307
+ underscore model.k-neighbors
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:28:25,990 --> 00:28:30,270
1311
+ ولا مين؟ وبديله مين؟ وبديله ال test element اللي
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:28:30,270 --> 00:28:37,030
1315
+ انا بدي افحصه وليكن T1 كمه ومع عدد عناصر الجوار
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:28:37,030 --> 00:28:42,430
1319
+ خمسة عدد عناصر الجوار خمسة بتحس في لحظة من اللحظات
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:28:42,430 --> 00:28:47,050
1323
+ ان ال K الخمسة اللي انا عنها ماالهاش علاقة هذه ال
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:28:47,050 --> 00:28:50,290
1327
+ method اللي موجود خليني اشوف و اروح طبعا هذه ال
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:28:50,290 --> 00:28:55,370
1331
+ method بترجعلي two vectorsالفكتور الأول يمثل الـ
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:28:55,370 --> 00:28:59,930
1335
+ distances كما
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:28:59,930 --> 00:29:08,790
1339
+ والفكتور التاني ال index تمام؟ ال index أو ال
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:29:08,790 --> 00:29:15,850
1343
+ indices نفس المصطلحات indices لمن؟
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:29:15,850 --> 00:29:18,550
1347
+ لـ Indices
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:29:22,020 --> 00:29:27,480
1351
+ للـ Raw اللي هي صاحبة أقصر مسافة يعني الـ
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:29:27,480 --> 00:29:31,600
1355
+ Cannibals هدول بيروح بيجيبلي أقرب خمسة للـ Element
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:29:31,600 --> 00:29:36,760
1359
+ لـ T1 أقرب خمسة لـ T1 وبما أنه المفروض T1 يتمثل
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:29:36,760 --> 00:29:39,480
1363
+ الـ Raw الأول في ال data set اللي عندي فهيروح
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:29:39,480 --> 00:29:43,460
1367
+ يقوللي ال index رقم Zero او ال index رقم Zero هكون
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:29:43,460 --> 00:29:47,680
1371
+ هذا ال distance تبعك صفر وهجيبلي ال index في
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:29:47,680 --> 00:29:52,680
1375
+ مصفوفة تانية أنا الآن هروح أقولله eventخلّينا
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:29:52,680 --> 00:29:58,480
1379
+ بنشوفها في مجال آخر هيـRun الآن المفروض تم التنفيذ
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:29:58,480 --> 00:30:04,580
1383
+ هأخد كود جديد وبدي أروح أقبع الـDistances
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:30:22,010 --> 00:30:26,970
1387
+ لاحظوا يا جماعة الخير، صفر، عشرة، خمسة و خمسين،
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:30:26,970 --> 00:30:34,170
1391
+ تسعة و عشرة، تسعة و عشرة، عشرين، عشرة
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:30:34,170 --> 00:30:34,270
1395
+ و عشرة، عشرة و عشرة، عشرة و عشرة، عشرة و عشرة،
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:30:34,270 --> 00:30:34,290
1399
+ عشرة و عشرة، عشرة و عشرة، عشرة و عشرة، عشرة و
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:30:34,290 --> 00:30:34,350
1403
+ عشرة، عشرة و عشرة، عشرة و عشرة، عشرة و عشرة، عشرة
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:30:34,350 --> 00:30:34,570
1407
+ و عشرة، عشرة و عشرة، عشرة و عشرة، عشرة و عشرة،
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:30:34,570 --> 00:30:38,390
1411
+ عشرة و عشرة، عشرة و عشرة، عشرة و عشرة، عشرة و
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:30:38,390 --> 00:30:47,440
1415
+ عشرة، عشرة و عشرة، عشرة و عشرة، عشرة و عشرةهذه أو
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:30:47,440 --> 00:30:51,080
1419
+ أقرب distance لأنه بيرتب ليهم ترتيب تساعدي حسب
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:30:51,080 --> 00:30:54,960
1423
+ الأقرب فالأقرب، طيب، الآن إذا أنا بدي أشوف ال
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:30:54,960 --> 00:30:58,900
1427
+ indexes تبع العناصر اللي موجودة عندها أو بدي أشوف
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:30:58,900 --> 00:31:02,100
1431
+ ال target تبع ال indices اللي موجودة عندها، ممكن
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:31:02,100 --> 00:31:09,960
1435
+ أنا أروح أقول له target of
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:31:09,960 --> 00:31:14,080
1439
+ I from
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:31:15,690 --> 00:31:22,530
1443
+ الـ I موجودة أين؟ أو عفوًا، for الـ I for
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:31:22,530 --> 00:31:30,390
1447
+ I M، ال indices أنا
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:31:30,390 --> 00:31:34,810
1451
+ هذه مصفوفة برضه من بعدي، فاروح أقوله بعد أيام،
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:31:34,810 --> 00:31:35,310
1455
+ فإشرح
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:31:52,280 --> 00:32:00,580
1459
+ Target غلط طبعاً
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:32:00,580 --> 00:32:04,760
1463
+ هان لما كنت بحاول أن أطبع الـ Element بقول لي إن
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:32:04,760 --> 00:32:08,140
1467
+ هذا عبارة عن object طب ال object أنا بدي أجيب ال
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:32:08,140 --> 00:32:10,920
1471
+ contents تبعته أو محتوى ال object اللي عندي هان
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:32:10,920 --> 00:32:15,300
1475
+ فهينطبعته بالشكل اللي موجود عندي هان جلبناه على
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:32:15,300 --> 00:32:19,570
1479
+ السبعة اللي موجودات فوقالـ Indices تبعتهم أو الـ
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:32:19,570 --> 00:32:22,590
1483
+ Classes بناءً على الـ Indexes اللي موجود عندها
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:32:22,590 --> 00:32:26,550
1487
+ يعني احنا اتفقنا ال Indices هي عبارة عن ال Index
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:32:26,550 --> 00:32:33,910
1491
+ تبعت ال Train Test أو الـ X-Train القريبة من أو
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:32:33,910 --> 00:32:39,450
1495
+ الأقرب لـ T1فكان صفر و صفر وهذه الـ Label سبعتهم
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:32:39,450 --> 00:32:43,630
1499
+ لان انا بدي اعمل voting هروح اعد انا هدول هي واحد
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:32:43,630 --> 00:32:48,250
1503
+ اتنين تلاتة اربعة خمسة خمسة من سبعة Zero و اتنين
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:32:48,250 --> 00:32:53,530
1507
+ من سبعة one معناته ان ال class اللي موجود عندي هنا
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:32:53,530 --> 00:32:59,290
1511
+ سبعة طب لو ا��ا بدي اعيد التجربة هي لخمسة وهي run
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:32:59,290 --> 00:33:06,780
1515
+ السلة البولة اللي بعديهاوهي الـ cell اللي بعديها
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:33:06,780 --> 00:33:11,760
1519
+ فجالك إنه الآن برضه 00 بس القيم اللي عندي فوق
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:33:11,760 --> 00:33:15,320
1523
+ اختلفت مش قضية لإن هي في الآخر ال values اللي
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:33:15,320 --> 00:33:18,720
1527
+ عنديها صارتان طب لو أنا فكرت إنه أغير في ال values
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:33:18,720 --> 00:33:25,840
1531
+ اللي عنديها حضر أروح أعمل run عشان أخدها، okay هي
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:33:25,840 --> 00:33:32,900
1535
+ خليني أقول هنا 30، هي run، لاحظوا ال distance
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:33:32,900 --> 00:33:38,070
1539
+ اختلافها؟تختلفت الـ distance كلياً الآن والأخير هي
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:33:38,070 --> 00:33:44,910
1543
+ run وهيصار في عندي تلاتة one وأربعة zero فهو في
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:33:44,910 --> 00:33:47,910
1547
+ الآخر هيعمله ال classification على أنه zero،
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:33:47,910 --> 00:33:51,230
1551
+ ممتاز، لكن هذا برضه مش هو الشغل اللي احنا فعلياً
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:33:51,230 --> 00:33:55,450
1555
+ محتاجينه، بس نحط بعض ال comments هنا
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:34:03,930 --> 00:34:11,170
1559
+ Print target of
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:34:11,170 --> 00:34:18,030
1563
+ the most of
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:34:18,030 --> 00:34:23,630
1567
+ the nearest neighbors
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:34:23,630 --> 00:34:24,950
1571
+ or
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:34:49,610 --> 00:34:52,410
1575
+ «الأزدهار» «الأزدهار»
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:34:56,600 --> 00:35:01,560
1579
+ الآن سأنتقل لجزئية أكتر أهمية عشان تتكلم عنها
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:35:01,560 --> 00:35:04,920
1583
+ Classification عشان أتشتغل على Classification من
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:35:04,920 --> 00:35:07,640
1587
+ نفس الـ Library «High from Escalar Neighbors»
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:35:07,640 --> 00:35:13,780
1591
+ «Import» في عندي الـ «K nearest neighbor» أو الـ
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:35:13,780 --> 00:35:17,540
1595
+ «K neighbors classifier»
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:35:17,540 --> 00:35:22,880
1599
+ هاجهان from K
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:35:38,630 --> 00:35:43,710
1603
+ نفس الكلام السابق بس الأن بدي أسميه KMN underscore
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:35:43,710 --> 00:35:49,210
1607
+ classifier equal الـ model اللي موجود عندي هنا
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:35:49,210 --> 00:35:50,610
1611
+ number of neighbors
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:35:54,190 --> 00:35:57,350
1615
+ يكون الخمسة أو سبعة مش قطيع كتير زي ما حكينا،
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:35:57,350 --> 00:36:00,450
1619
+ المهم أنا أختارها بعناية للبرنامج وحين انتوا في
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:36:00,450 --> 00:36:04,310
1623
+ الآخر مطلوب منكوا إذا اختارت الـK فتقولي ليش
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:36:04,310 --> 00:36:06,910
1627
+ اعتمدت على الـK هذه؟ يعني انت مطلوب تجرب في الواجب
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:36:06,910 --> 00:36:11,730
1631
+ مرة و كنتين و تلاتة، K7، K15، K20، إذا اختار K
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:36:11,730 --> 00:36:14,650
1635
+ مناسبة بيقولك بحيث أنها تديك أفضل accuracy قدر
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:36:14,650 --> 00:36:19,100
1639
+ المستطاع اللي موجودطبعاً في مقلوب منكم تقرير مع
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:36:19,100 --> 00:36:23,580
1643
+ الواجب هذا بحيث أنه انتوا تحددوا كل بساطة أو
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:36:23,580 --> 00:36:27,540
1647
+ تحددوا بالتفصيل انت ايش سويت و ايش النتائج اللي
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:36:27,540 --> 00:36:32,680
1651
+ اشتغلت عليها و النتائج اللي حصلت عليها طيب الآن
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:36:32,680 --> 00:36:38,860
1655
+ هذا ال model KMN underscore classifier بيحتاج انه
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:36:38,860 --> 00:36:44,870
1659
+ اعمله fit وعملية ال fit زي ما قلنا ال extremeوالـ
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:36:44,870 --> 00:36:51,210
1663
+ Y-train بقى زودوا فيهم ممتاز بالنسبة لي هيكاد
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:36:51,210 --> 00:36:57,130
1667
+ استدعاء الـ classifier وتجهيزه وهي أنا الـ using
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:36:57,130 --> 00:37:00,450
1671
+ the
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:37:00,450 --> 00:37:07,270
1675
+ nearest neighbor classifier as classification
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:37:07,270 --> 00:37:10,750
1679
+ model تمام
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:37:12,410 --> 00:37:16,570
1683
+ من عمل train بشكل صحيح لـ classifier اللي موجود
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:37:16,570 --> 00:37:21,070
1687
+ عندي ممتاز، طب لو أنا الآن اذا ال classifier تم
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:37:21,070 --> 00:37:24,490
1691
+ إنش أوي بدا انتقل لمرحلة prediction خد بحيث انه
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:37:24,490 --> 00:37:32,730
1695
+ بده اعمل test test دي اللي انا سميته knn
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:37:32,730 --> 00:37:39,370
1699
+ underscore classifier using
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:37:41,370 --> 00:37:47,370
1703
+ الـ X test والـ
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:37:47,370 --> 00:37:54,690
1707
+ Y test والآن في عندي مثلًا في الـ KNN underscore
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:37:54,690 --> 00:38:04,610
1711
+ model عفوًا الـ classifier dot predict method أو
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:38:04,610 --> 00:38:09,400
1715
+ الـ model اللي عندي dot predictالـ Prediction
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:38:09,400 --> 00:38:25,460
1719
+ بتاخد الـ X-Train و Y-Test وبترجعلي الـ
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:38:25,460 --> 00:38:29,160
1723
+ Y-Predict
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:38:31,250 --> 00:38:34,950
1727
+ الـ Target اللي هي الموجودة عندها بمجرد ذلك، دعوني
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:38:34,950 --> 00:38:42,730
1731
+ أقول له اطبع ليها Y-Predict كنت أتأكد أن الأمور
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:38:42,730 --> 00:38:55,230
1735
+ تمام، وعمل Prediction تاكس
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:38:55,230 --> 00:39:00,810
1739
+ تو Positional Argument but three were given Space
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:39:22,500 --> 00:39:27,960
1743
+ أنا المفروض أدّي الـ text الـ attributes وهو بده
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:39:27,960 --> 00:39:31,860
1747
+ يعمل prediction أنا آسف على الخطأ هذا، الآن هي الـ
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:39:31,860 --> 00:39:36,090
1751
+ predicted labels اللي موجودة عنديأو كأنا فكرت حالي
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:39:36,090 --> 00:39:40,710
1755
+ وصلت لمراحة الـ Evaluation سمحوني، هي العناصر اللي
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:39:40,710 --> 00:39:43,930
1759
+ موجودة عندها هذه عبارة عن كلية Predicted Labels
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:39:43,930 --> 00:39:47,870
1763
+ Predicted Labels زمين للـ X Test اللي موجودة وين
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:39:47,870 --> 00:39:50,430
1767
+ الـ Label الحقيقي تبعها موجود؟ الـ Label الحقيقي
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:39:50,430 --> 00:39:55,950
1771
+ موجود في الـ Y Train أو في الـ Y Test هاي طيب،
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:39:55,950 --> 00:40:00,150
1775
+ الآن عشان أنا أبدأ أقارن خليني أول حاجة نتعرف على
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:40:00,150 --> 00:40:05,040
1779
+ الـ Confusion Matrix اللي موجودة عندهاوهنا في عندي
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:40:05,040 --> 00:40:15,880
1783
+ الـ classification model evaluation هنبدأ
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:40:15,880 --> 00:40:25,940
1787
+ الآن الان from ال ASCII layer import matrix
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:40:28,280 --> 00:40:31,460
1791
+ الآن بدي أجيب الـ Matrix، إيش الـ Matrix جامعة
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:40:31,460 --> 00:40:34,540
1795
+ الخيار؟ تحتوي أنه من خلالها أنا ممكن أنشأ الـ
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:40:34,540 --> 00:40:37,100
1799
+ confusion matrix، أحسب الـ accuracy، أحسب ال
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:40:37,100 --> 00:40:40,240
1803
+ precision، أحسب ال recall، أحسب ال أثمجة، كل هذه
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:40:40,240 --> 00:40:44,260
1807
+ لدى ال attribute، عفوا، للكاسيفير اللي موجود
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:40:44,260 --> 00:40:49,940
1811
+ عندها، وخليني أنا أبدأ مع ال confusion matrix،
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:41:07,520 --> 00:41:13,880
1815
+ الـ M الـ CM متر ايقال
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:41:24,700 --> 00:41:29,180
1819
+ هنا كل الـ evaluation functions اللي موجودة عندنا
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:41:29,180 --> 00:41:33,420
1823
+ هتاخد مني شغلتين هتاخد مني الـ y test اللي هو ال
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:41:33,420 --> 00:41:37,260
1827
+ label الحقيقي والي predicted أو الـ y predicted
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:41:37,260 --> 00:41:43,800
1831
+ الـ y predict وهي
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:41:43,800 --> 00:41:48,590
1835
+ بدي أروح أقوله اطبع ليه ال matrix اللي عندنااللي
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:41:48,590 --> 00:41:52,010
1839
+ هي الـ Confusion Matrix الـ Test Set بيتك حجمها
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:41:52,010 --> 00:41:57,450
1843
+ هيهم المجموع العناصر الموجودة 120، 25، True
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:41:57,450 --> 00:42:02,570
1847
+ Positive، True Negative، False Positive، False
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:42:02,570 --> 00:42:08,250
1851
+ Negative، False Positive، False Negative بس إيش ال
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:42:08,250 --> 00:42:11,270
1855
+ classes اللي موجودة عندي يا جماعة الخير؟ ال
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:42:11,270 --> 00:42:13,670
1859
+ classes يا أخواننا و يا أخواتي بيكونوا تنتبهوا
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:42:13,670 --> 00:42:17,770
1863
+ بشكل كويسلأنه أنا ما حدد لهوش إيش ال classes فإيش
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:42:17,770 --> 00:42:22,890
1867
+ هو بياخد مباشرة بيروح بيعتمد على الآن أول ما قرأت
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:42:22,890 --> 00:42:29,870
1871
+ data set أول ما قرأت data set إيش أول class واجهه؟
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:42:29,870 --> 00:42:32,730
1875
+ طبعاً أنا بتكلم في ال test set هذا لأن أول ما
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:42:32,730 --> 00:42:37,250
1879
+ زودته، زودته غنين في ال Y-predict أول element في
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:42:37,250 --> 00:42:41,870
1883
+ ال Y-test
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:42:46,220 --> 00:42:49,820
1887
+ كان واحد، فخلاص، بيعتبر أنه هذا للـ Class الأول،
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:42:49,820 --> 00:42:53,980
1891
+ تمام؟ وهذا للClass الثاني، طبعاً هذه العناصر
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:42:53,980 --> 00:42:56,240
1895
+ معناته أنها الـ confusion matrix ومن خلالها أنا
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:42:56,240 --> 00:43:00,000
1899
+ بنطلق و بحسب كل حاجة، طب إذا أنا بدأ أحسب ال
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:43:00,000 --> 00:43:05,240
1903
+ accuracy الآن،
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:43:05,240 --> 00:43:08,260
1907
+ اذكروا ال accuracy كانت إيش بتساوي؟ ال true
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:43:08,260 --> 00:43:12,360
1911
+ positive زائد ال true negative على كل العناصر
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:43:12,360 --> 00:43:13,600
1915
+ المجموعة هنا
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:43:19,260 --> 00:43:25,360
1919
+ سأقوم بإعادة الـ Accuracy ACC متركز تساوي متركز
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:43:25,360 --> 00:43:28,040
1923
+ تساوي متركز تساوي متركز تساوي متركز تساوي متركز
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:43:28,040 --> 00:43:33,260
1927
+ تساوي متركز تساوي متركز تساوي متركز تساوي متركز
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:43:33,260 --> 00:43:33,800
1931
+ تساوي متركز تساوي متركز تساوي متركز تساوي متركز
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:43:33,800 --> 00:43:34,360
1935
+ تساوي متركز تساوي متركز تساوي متركز تساوي متركز
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:43:34,360 --> 00:43:39,340
1939
+ تساوي متركز تساوي متركز تساوي متركز تساوي متركز
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:43:39,340 --> 00:43:48,690
1943
+ تساوي متهو الـ Accuracy للـ Model اللي موجود انك
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:43:48,690 --> 00:43:55,850
1947
+ هان Matrix dot مش underscore جالي
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:43:55,850 --> 00:44:01,430
1951
+ 72.27 ممتاز، بدي أنتقل للسلة اللي بعدها لو أنا بدي
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:44:01,430 --> 00:44:05,330
1955
+ أحسب ال F major score أو ال precision ال first
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:44:05,330 --> 00:44:07,690
1959
+ class اللي موجود عندي هان
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:44:15,790 --> 00:44:20,710
1963
+ بنفس الكيفية اللي موجودة عندي هان بدي أسميها
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:44:20,710 --> 00:44:29,190
1967
+ precision equal matrix dot precision underscore
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:44:29,190 --> 00:44:35,950
1971
+ score وبدي أعطيه المجموعتين ولمّا انا بدي أقوله
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:44:35,950 --> 00:44:41,010
1975
+ pre قطعليه لا إله إلا الله
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:44:48,420 --> 00:44:55,240
1979
+ بتحملوني شو هساولكم يعني 65 اللي بعدها احسن من ال
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:44:55,240 --> 00:45:01,800
1983
+ recallفالأمور كلها بالشكل هذا اللي هتتجمع طبعاً
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:45:01,800 --> 00:45:04,560
1987
+ لاحظوا الـ Acrylic Model ككل الـ Precision الـ
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:45:04,560 --> 00:45:07,900
1991
+ First Class الـ Recall الـ First Class هيك هيك هيك
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:45:07,900 --> 00:45:11,560
1995
+ هيك هيك هيك هيك هيك هيك هيك هيك هيك هيك هيك هيك
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:45:11,560 --> 00:45:18,080
1999
+ هيك هيك هيك
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:45:29,740 --> 00:45:38,460
2003
+ بارضه، رأيي صارت بدخلعة ودنيا جماعة الخير No
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:45:38,460 --> 00:45:43,740
2007
+ attribute
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:45:43,740 --> 00:45:53,160
2011
+ recall underscore score أو
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:45:53,160 --> 00:45:53,840
2015
+ الـ F major
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:46:04,040 --> 00:46:10,680
2019
+ F1 equal matrix F1
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:46:10,680 --> 00:46:18,160
2023
+ underscore F1
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:46:21,880 --> 00:46:26,800
2027
+ أخر شغلة، أنا ممكن أجيب كل الـValues مع بعضها من
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:46:26,800 --> 00:46:31,520
2031
+ خلال شغلة نسميها الـClassification Report
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:46:31,520 --> 00:46:37,800
2035
+ الـClassification Report ممكن يساعدني بشكل كتير
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:46:37,800 --> 00:46:41,520
2039
+ بحيث أنه أنا محتاجش أن أكتب كل حاجة مع بعضها
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:46:41,520 --> 00:46:45,400
2043
+ Classification
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:46:45,400 --> 00:46:45,900
2047
+ Report
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:46:50,530 --> 00:46:57,750
2051
+ أو الـ CLS underscore report بيساوي matrix dot
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:46:57,750 --> 00:47:01,430
2055
+ classification
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:47:01,430 --> 00:47:10,310
2059
+ underscore report بدي أدّيله الـ method أو عفوًا
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:47:10,310 --> 00:47:14,010
2063
+ الـ to function أو أزوده بالـ predicted بالـ to
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:47:14,010 --> 00:47:18,670
2067
+ label والـ predicted label وحروح أقول له هانطبع
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:47:18,670 --> 00:47:19,890
2071
+ ليه ال classifier
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:47:23,050 --> 00:47:26,830
2075
+ «Reclassification Report» وهنا جاب لي الرابورت
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:47:26,830 --> 00:47:32,290
2079
+ الكامل بدأ بالـ «Precision» والـ «Recall» والـ «F
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:47:32,290 --> 00:47:36,090
2083
+ Score» أي القيم التلاتة اللي موجودة عندها للـ
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:47:36,090 --> 00:47:41,470
2087
+ «Class» طبعاً لل «Class Zero» لأن الـ «Record»
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:47:41,470 --> 00:47:45,430
2091
+ لازم يبين كل القيم لازم يبين كل حاجة الآن الـ
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:47:45,430 --> 00:47:51,210
2095
+ «Recall» هيالـ Precision
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:47:51,210 --> 00:47:55,870
2099
+ تلاتة و تمانين الـ Recall تسعة و سمعين الـ F-score
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:47:55,870 --> 00:48:07,230
2103
+ والـ Accuracy وينها؟ ليش هي كتر داخلات مع بعض؟
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:48:15,290 --> 00:48:21,970
2107
+ الـ Accuracy بشكل عام هي 73 لماذا
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:48:21,970 --> 00:48:26,930
2111
+ 72.72؟ هنا في الـ robot عمل الـ Roundation أو
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:48:26,930 --> 00:48:32,090
2115
+ القيم ��للي موجودة عندك هنا فهي فعليا 72.72 فبعمل
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:48:32,090 --> 00:48:34,950
2119
+ الـ Roundation الآن الـ Recall الـ Zero زي ما قلنا
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:48:34,950 --> 00:48:38,090
2123
+ 6.7 الـ Precision والـ Recall الـ Class الأول
2124
+
2125
+ 532
2126
+ 00:48:43,190 --> 00:48:49,230
2127
+ هي ال class number one لما
2128
+
2129
+ 533
2130
+ 00:48:49,230 --> 00:48:56,040
2131
+ قلت له احسب ال precision جالي 66هذه هي تقريبًا الـ
2132
+
2133
+ 534
2134
+ 00:48:56,040 --> 00:49:03,800
2135
+ 55.كذا الـ Z الـ 56 الـ recall اللي هي 55.8 بعملها
2136
+
2137
+ 535
2138
+ 00:49:03,800 --> 00:49:10,240
2139
+ تقريبًا ال F score اللي كانت بتمثل الـ 60 تمام؟
2140
+
2141
+ 536
2142
+ 00:49:10,240 --> 00:49:13,960
2143
+ وال support لل values اللي موجودة عندها فهي في ال
2144
+
2145
+ 537
2146
+ 00:49:13,960 --> 00:49:16,880
2147
+ report هذا أنا جيبت كل ال values بالنسبة لي لمرة
2148
+
2149
+ 538
2150
+ 00:49:17,890 --> 00:49:23,690
2151
+ واحدة، بتمنى يكون الفيديو هذا يوضحلكم فعليًا إيش
2152
+
2153
+ 539
2154
+ 00:49:23,690 --> 00:49:27,590
2155
+ أنا محتاج في ال classification طبعًا هذا الكلام
2156
+
2157
+ 540
2158
+ 00:49:27,590 --> 00:49:32,170
2159
+ بده يتطبق مع كل data set أو مع كل classification
2160
+
2161
+ 541
2162
+ 00:49:32,170 --> 00:49:36,630
2163
+ model وكل classification model فيه خاصية معينة،
2164
+
2165
+ 542
2166
+ 00:49:36,630 --> 00:49:40,210
2167
+ يمكن يكون الشغل الوحيد الآن في الاختلاف عندكم اللي
2168
+
2169
+ 543
2170
+ 00:49:40,210 --> 00:49:42,770
2171
+ هي استدعاء ال classifierباريخ الاستفعال الـ
2172
+
2173
+ 544
2174
+ 00:49:42,770 --> 00:49:47,870
2175
+ Classifier بينما الـ Fit حتظل ثابت للجميع، الـ
2176
+
2177
+ 545
2178
+ 00:49:47,870 --> 00:49:51,270
2179
+ Predict حتظل ثابت للجميع، والـ Measurement حتظل
2180
+
2181
+ 546
2182
+ 00:49:51,270 --> 00:49:56,590
2183
+ موجودة لكل العناع، لكل ال Classifiers بنفس
2184
+
2185
+ 547
2186
+ 00:49:56,590 --> 00:50:00,910
2187
+ الكيفية، أنا هيك خلصت، بتمنى إن شاء الله تعالى
2188
+
2189
+ 548
2190
+ 00:50:04,250 --> 00:50:07,330
2191
+ بأتمنى على الله تبارك وتعالى أن أكون فعليًا وفقة
2192
+
2193
+ 549
2194
+ 00:50:07,330 --> 00:50:10,850
2195
+ اللي لان خلال التسجيل السابق أن أنا أوضحكم موضوع
2196
+
2197
+ 550
2198
+ 00:50:10,850 --> 00:50:16,390
2199
+ الـ Classification ومن خلاله استخدمت الـ Canary
2200
+
2201
+ 551
2202
+ 00:50:16,390 --> 00:50:20,370
2203
+ Snapper واستخدمت الـ Kaggle كـ Tool مختلفة عن الـ
2204
+
2205
+ 552
2206
+ 00:50:20,370 --> 00:50:24,770
2207
+ IPython في الـ Local Machine الموجودة عندي إذا في
2208
+
2209
+ 553
2210
+ 00:50:24,770 --> 00:50:29,270
2211
+ أي سؤال حضروله لـ Next Sessionالـ Online Session
2212
+
2213
+ 554
2214
+ 00:50:29,270 --> 00:50:33,690
2215
+ of the Discussion أعلى وعسى أننا نقدر أن نتوفيك
2216
+
2217
+ 555
2218
+ 00:50:33,690 --> 00:50:36,530
2219
+ دائمًا وأبداً والسلام عليكم ورحمة الله وبركاته
2220
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/9N2D6-T56oQ_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/9N2D6-T56oQ_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2124 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:00,000 --> 00:00:03,180
3
+ بسم الله والحمد لله و الصلاة والسلام علي رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:03,180 --> 00:00:06,300
7
+ أهلا وسهلا بكم في الدوس التاني من chapter ال
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:06,300 --> 00:00:10,140
11
+ clustering كنا في التسجيل السابق تكلمنا عن ال
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:10,140 --> 00:00:12,640
15
+ clustering بشكل عام وقلت ال clustering هي عبارة عن
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:12,640 --> 00:00:17,820
19
+ تقسيم ال data set إلى مجموعات محددة عددها مسبقا
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:17,820 --> 00:00:22,870
23
+ بناء على تقارب أو تشابهالـ instances اللي موجودة
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:22,870 --> 00:00:27,250
27
+ في ال data set اللي موجودة يعنى وكنا خلصنا في
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:27,250 --> 00:00:29,990
31
+ نهاية المحاضرة انه احنا فعل .. او في نهاية التسجيل
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:29,990 --> 00:00:35,410
35
+ عفوا ان احنا فعليا ال .. ال clustering واحد من
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:35,410 --> 00:00:39,130
39
+ اتنين اما partition ال clustering او hierarchical
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:39,130 --> 00:00:42,110
43
+ clustering فال partition ال clustering معناته ان
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:42,110 --> 00:00:44,110
47
+ انا بتكون ال groups او المجموعات اللي عندي
48
+
49
+ 13
50
+ 00:00:44,110 --> 00:00:47,690
51
+ disjoint مافيش بينها او non overlapped مافيش في
52
+
53
+ 14
54
+ 00:00:47,690 --> 00:00:52,660
55
+ بينهم تقاطعفي الاناصر يعني كل element موجود في
56
+
57
+ 15
58
+ 00:00:52,660 --> 00:00:55,660
59
+ مجموعة واحدة فقط لكن بالـ Hierarchical Clustering
60
+
61
+ 16
62
+ 00:00:55,660 --> 00:00:58,540
63
+ لما انا بكون في عنده Hierarchical Tree أو في عنده
64
+
65
+ 17
66
+ 00:00:58,540 --> 00:01:01,000
67
+ Hierarchical معينة لأ بيصير في عنده ممكن ال
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:01,000 --> 00:01:05,380
71
+ element اللي بينتمي لأكثر من cluster تماما مثل
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:05,380 --> 00:01:09,620
75
+ علاقة الأعداد أو المجموعات الأرقام مع بعضها اليوم
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:09,620 --> 00:01:13,100
79
+ ان شاء الله تعالى زي ما احنا متفقين انه هنبلش في
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:13,100 --> 00:01:19,190
83
+ موضوع ال Partitional Clusteringطبعاً لما أتكلم على
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:19,190 --> 00:01:27,050
87
+ الـ Partition & Clustering يعني أنني أتكلم على ..
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:27,050 --> 00:01:31,110
91
+ عفوا تمام
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:31,110 --> 00:01:32,030
95
+ أنا أريد الـ pointer
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:34,890 --> 00:01:37,510
99
+ عندما أتكلم عن الـ Partitional Clustering يعني
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:37,510 --> 00:01:42,010
103
+ أنني أبحث عن الـ Natural Groups للـ Components
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:42,010 --> 00:01:45,390
107
+ اللي موجودة عندي على ال data اللي موجودة بناء على
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:45,390 --> 00:01:50,110
111
+ تشابه معين أو بعض التشابه في العناصر اللي موجودة
112
+
113
+ 29
114
+ 00:01:50,110 --> 00:01:54,890
115
+ عندها وبالتالي ال cluster هنا في ال Partitional
116
+
117
+ 30
118
+ 00:01:54,890 --> 00:01:58,390
119
+ Clustering أنا أجسم العناصر زي ما قلنا مجموعات أو
120
+
121
+ 31
122
+ 00:01:58,390 --> 00:02:00,930
123
+ توزيع طبيعي أو أبحث عن توزيع طبيعي لل data بحيث
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:00,930 --> 00:02:06,420
127
+ أنه يكون عند كل element موجود في مجموعة واحدةوفي
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:06,420 --> 00:02:09,900
131
+ نفس
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:09,900 --> 00:02:14,960
135
+ الوقت، الـ Clustering Algorithm يدّيني الـ
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:14,960 --> 00:02:20,080
139
+ Centroid أو النقطة الأساسية التي تتمثل مركز الـ
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:20,080 --> 00:02:24,860
143
+ Centerأو بتمثل المركز تبعت ال cluster اللي موجود
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:24,860 --> 00:02:29,260
147
+ عندها المركز ال cluster أو المجموعة اللي موجودة
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:29,260 --> 00:02:35,460
151
+ عندها عشان أحدد العضوية ال cluster هذا يعني انا زي
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:35,460 --> 00:02:40,140
155
+ ما قلنا سابقا هي عبارة عن مجموعات معروفة مسبقا
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:40,140 --> 00:02:51,760
159
+ يعني واحدتلت مجموعات ترقيم
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:51,760 --> 00:02:58,800
163
+ مجرد اسم للمجموعة عشان هيك انا بحدد عضوية
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:58,800 --> 00:03:04,840
167
+ المجموعات ال algorithm بياخد ال data points اللي
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:04,840 --> 00:03:10,210
171
+ موجودة عندى هنا وبحسب ال instances ما بينهموبين
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:10,210 --> 00:03:12,690
175
+ الـ Centroid اللي موجودة عندها طب ال Centroid اللي
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:12,690 --> 00:03:15,110
179
+ هي ال centers اللي اتفقنا عليها مش موجودة عندى اول
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:15,110 --> 00:03:18,510
183
+ مرة بياخدها بشكل عشوائي و بروح بجسم يعنى بروح
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:18,510 --> 00:03:23,190
187
+ ��ياخد مجموعة طبعا الان في عندى المجموعة بتكون شفاي
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:23,190 --> 00:03:27,010
191
+ لما يكون فيها على الأقل عنصر واحد فإيش هو بروح
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:27,010 --> 00:03:30,690
195
+ بفترض بروح بفترض ان كل مجموعة بتبدأ بعنصر واحد
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:30,690 --> 00:03:34,430
199
+ اللي هو بمثل ال center و بصير بعد ذلك يدور على
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:36,540 --> 00:03:39,920
203
+ العضوية المجموعات على قرب الـ element من الـ
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:39,920 --> 00:03:42,800
207
+ center هذا كل مكان قريب ل center من التلاتة هدول
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:42,800 --> 00:03:45,880
211
+ فهو بيتم ال مجموعة اللي بتمثلها ال center اللي
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:45,880 --> 00:03:50,500
215
+ موجود عندها و ال output طبعا من ال algorithm هذا
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:50,500 --> 00:03:55,170
219
+ هي عبارة عن عمليةdescription أو statistical
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:55,170 --> 00:03:59,670
223
+ description وصف إحصائي لل data set الموجودة مين هو
224
+
225
+ 57
226
+ 00:03:59,670 --> 00:04:03,490
227
+ ال centroid وإيش هي البيانات اللي موجودة عليه وإيش
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:03,490 --> 00:04:07,890
231
+ هي البيانات اللي موجودة في داخل ال clusters ال
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:07,890 --> 00:04:11,470
235
+ cluster اللي موجود عندها طبعاً لما أنا بتكلم انه
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:11,470 --> 00:04:14,450
239
+ كي عند الكيمين ال cluster algorithm من أشهر ال
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:14,450 --> 00:04:17,390
243
+ algorithm وأبسطها في الفهم في اللي استخدم مع ال
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:17,390 --> 00:04:22,040
247
+ cluster طبعاً كي العددالذي نتكلم عليه و الـ means
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:22,040 --> 00:04:25,820
251
+ المقصود فيه المتوسط الحسابي للنقاط اللي موجود
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:25,820 --> 00:04:33,240
255
+ عندها ال .. طبعاً قلنا أبسط algorithm وهو الأكثر
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:33,240 --> 00:04:36,880
259
+ استخدامه في عملية ال clusterings الموجودة بدور على
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:36,880 --> 00:04:40,960
263
+ center يجتهد ال algorithm أو ال algorithm بحاول
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:40,960 --> 00:04:46,300
267
+ يدور على centers و بال center هذا بمثلمطبقة معينة
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:46,300 --> 00:04:50,380
271
+ بتمثل ال cluster و بضل يعيد في العملية اللى موجودة
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:50,380 --> 00:04:54,360
275
+ عندى هن هم عبارة عن قطبتين زى ما قولنا بروح باخد
276
+
277
+ 70
278
+ 00:04:54,360 --> 00:04:59,260
279
+ center و ال center هذا بروح بجيب العناص بشوف من
280
+
281
+ 71
282
+ 00:04:59,260 --> 00:05:02,540
283
+ العناص القريبة منه لحسب عنه يعني لو انا قلتله في
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:02,540 --> 00:05:06,500
287
+ عندي مثلا اربع مجموعات معناته في عندي اربع نقاط
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:06,500 --> 00:05:09,900
291
+ رئيسية اربع نقاط مركزية اللى هى ال centers تبع ال
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:09,900 --> 00:05:12,860
295
+ clusters المجموعات اللى عندي و عليها ببدأ يشتغل
296
+
297
+ 75
298
+ 00:05:12,860 --> 00:05:14,660
299
+ الآن ال algorithm هذا بضل
300
+
301
+ 76
302
+ 00:05:19,120 --> 00:05:27,820
303
+ يتكرر بتكرر في عمليتين الأولى بروح بخصص كل data
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:27,820 --> 00:05:33,420
307
+ point لل cluster center يعني الآن المفروض تبعا
308
+
309
+ 78
310
+ 00:05:33,420 --> 00:05:37,580
311
+ لهذه بروح بحدد قرب أو بعض العناصر أو شبه
312
+
313
+ 79
314
+ 00:05:37,580 --> 00:05:43,180
315
+ similarity بحدد تشابه العناصر ال data instances مع
316
+
317
+ 80
318
+ 00:05:43,180 --> 00:05:48,220
319
+ ال centers اللي موجودين عندهاوبالتالي بروح بخصصلي
320
+
321
+ 81
322
+ 00:05:48,220 --> 00:05:52,060
323
+ إياها لل center الأقرب ومن أجل تحقيق هذا الكلام في
324
+
325
+ 82
326
+ 00:05:52,060 --> 00:05:55,140
327
+ عندي distance function أو similarity function اللي
328
+
329
+ 83
330
+ 00:05:55,140 --> 00:06:02,720
331
+ عادة بنسميها distance المفهوم distance أكثر في
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:02,720 --> 00:06:07,840
335
+ الأرقامالان في الـ Included Distance و الـ
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:07,840 --> 00:06:10,360
339
+ Manhattan Distance شوفناهم سابقاً و هنشوفهم الآن
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:10,360 --> 00:06:13,820
343
+ كأن نذكر بعض فيهم جاكارد و Spearsman و Spearman
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:13,820 --> 00:06:17,680
347
+ عفوا و الهامينج و الكوزاين بعد هي كد لما بروح بدور
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:17,680 --> 00:06:21,860
351
+ ال algorithm بظل يكرر في العملية هذه و بخصص ال
352
+
353
+ 89
354
+ 00:06:21,860 --> 00:06:24,940
355
+ instances اللي ال cluster لما يكون في .. لما يثبت
356
+
357
+ 90
358
+ 00:06:24,940 --> 00:06:28,000
359
+ و يبطل تتغير أو يصير فيه يعني تغيير على ال data
360
+
361
+ 91
362
+ 00:06:28,000 --> 00:06:34,460
363
+ اللي موجودةبنذكر مع بعض الـ distance function أو
364
+
365
+ 92
366
+ 00:06:34,460 --> 00:06:39,880
367
+ الـ similarity function لما تكون ال instance عبارة
368
+
369
+ 93
370
+ 00:06:39,880 --> 00:06:41,480
371
+ عن مجموعة من الأرقام
372
+
373
+ 94
374
+ 00:06:45,320 --> 00:06:47,560
375
+ طبعا اللي بنتكلم احنا جاعدين ان ال distance
376
+
377
+ 95
378
+ 00:06:47,560 --> 00:06:49,860
379
+ function هذه او ال similarity function سمناها
380
+
381
+ 96
382
+ 00:06:49,860 --> 00:06:53,780
383
+ similarity او distance function لانه ال .. ال ..
384
+
385
+ 97
386
+ 00:06:53,780 --> 00:06:58,560
387
+ لما انا بده اوصف rows او بده اوصف ارقام قربها او
388
+
389
+ 98
390
+ 00:06:58,560 --> 00:07:02,720
391
+ بعضها من بعضها او تشابهها من بعضها معناه ان انا
392
+
393
+ 99
394
+ 00:07:02,720 --> 00:07:05,580
395
+ جاعل بتكلم على نقاط طبعا لما انا برثم ال object
396
+
397
+ 100
398
+ 00:07:05,580 --> 00:07:10,120
399
+ تكون موجود عندى في ال space او مرسومة عندىحتما
400
+
401
+ 101
402
+ 00:07:10,120 --> 00:07:13,900
403
+ النقطين المتقاربات المسافة اللي بينهم بالدليل على
404
+
405
+ 102
406
+ 00:07:13,900 --> 00:07:18,680
407
+ تشابه العناصر اللي موجودة بينهم طبعا شوية شوية
408
+
409
+ 103
410
+ 00:07:18,680 --> 00:07:23,260
411
+ هتصير الأمور بالنسبة لنا أفضل لو أنا قلت لك في ال
412
+
413
+ 104
414
+ 00:07:23,260 --> 00:07:25,600
415
+ space هذا على سبيل المثال أو قلت لك في ال space
416
+
417
+ 105
418
+ 00:07:25,600 --> 00:07:34,440
419
+ هذا قلت ان في نقطين هذول نقطة هنا ونقطة
420
+
421
+ 106
422
+ 00:07:34,440 --> 00:07:37,520
423
+ هنا ونقطة هنا
424
+
425
+ 107
426
+ 00:07:41,060 --> 00:07:48,240
427
+ من اكثر نقطين متشابهتين او بلاش اقرب نقطين لبعض
428
+
429
+ 108
430
+ 00:07:48,240 --> 00:07:53,720
431
+ حتم
432
+
433
+ 109
434
+ 00:07:53,720 --> 00:07:59,940
435
+ النقطين اللي بينهم ال distance اصغر ما يمكن طيب
436
+
437
+ 110
438
+ 00:07:59,940 --> 00:08:08,520
439
+ لو انا جدي قلت ان في عندى نقطة هنا غير اللون بس لو
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:08,520 --> 00:08:09,820
443
+ قلت ان في عندى نقطة هنا
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:16,490 --> 00:08:19,670
447
+ النقطة هذه أقرب لمين؟ لو انا قلت لك هذه النقطة
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:19,670 --> 00:08:24,570
451
+ تشبه مين؟ تشبه مين؟ مافيش شبه هذه نقطة موجودة في
452
+
453
+ 114
454
+ 00:08:24,570 --> 00:08:29,690
455
+ ال space معناته انا هروح أحسب مسافتها ومسافتها
456
+
457
+ 115
458
+ 00:08:29,690 --> 00:08:35,250
459
+ والمسافة الأقصر هي بتمثل .. هي بتكون أقرب لمين
460
+
461
+ 116
462
+ 00:08:35,250 --> 00:08:39,730
463
+ للنقطة اللي موجودة عندها طبعا احنا كلنا نعرف سابقا
464
+
465
+ 117
466
+ 00:08:39,730 --> 00:08:44,770
467
+ زي ما قلنا المنهات و ال distance اللي موجودةعنا لو
468
+
469
+ 118
470
+ 00:08:44,770 --> 00:08:50,090
471
+ انا افترض ان في عندى 2 نقطين ال X و ال Y كانت 2
472
+
473
+ 119
474
+ 00:08:50,090 --> 00:08:54,410
475
+ points و ال 2 points هدول انا بدى احسب ال distance
476
+
477
+ 120
478
+ 00:08:54,410 --> 00:08:57,510
479
+ بينهم لما اتكلم عن ال Euclidean انا بتكلم عن الجدر
480
+
481
+ 121
482
+ 00:08:57,510 --> 00:09:03,550
483
+ الترديعي لمجموع مربعات الفروق ما بين مكونات
484
+
485
+ 122
486
+ 00:09:03,550 --> 00:09:06,450
487
+ النقطين اللى موجودة عندى
488
+
489
+ 123
490
+ 00:09:09,550 --> 00:09:16,450
491
+ وطبعاً كذلك الان مع الان بينما المنهات ال distance
492
+
493
+ 124
494
+ 00:09:16,450 --> 00:09:20,970
495
+ هي عبارة عن مجموع القيم المطلقة للفروق ما بين
496
+
497
+ 125
498
+ 00:09:20,970 --> 00:09:24,270
499
+ مكونات النقاط اللي موجودة عنا
500
+
501
+ 126
502
+ 00:09:26,900 --> 00:09:31,120
503
+ و طبعا هاي قولنا احنا سابقا انه انا لما بتكلم على
504
+
505
+ 127
506
+ 00:09:31,120 --> 00:09:36,820
507
+ منهار بتكلم على ال Euclidean معناته بتكلم على الخط
508
+
509
+ 128
510
+ 00:09:36,820 --> 00:09:40,200
511
+ المستقيم اللي باللون الأخضر هذا اللي هو بتطبق
512
+
513
+ 129
514
+ 00:09:40,200 --> 00:09:43,840
515
+ نظرية في ال course بين اي نقطين و لما بتكلم على
516
+
517
+ 130
518
+ 00:09:43,840 --> 00:09:47,960
519
+ المنهار تاني معناته بتكلم على الدقاق اللي موجودة
520
+
521
+ 131
522
+ 00:09:47,960 --> 00:09:53,860
523
+ عندها شكلي لما خدت العناصر
524
+
525
+ 132
526
+ 00:09:57,090 --> 00:10:12,650
527
+ ماعدلتش الرسم تبعتي كده
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:12,650 --> 00:10:13,030
531
+ صح
532
+
533
+ 134
534
+ 00:10:19,600 --> 00:10:26,360
535
+ الان لو انا بدأ اخد نظرة في جيف الفايل الجيف بكتشر
536
+
537
+ 135
538
+ 00:10:26,360 --> 00:10:30,800
539
+ اللي موجودة قدامي اللحظه انا بتكلم على عشرة
540
+
541
+ 136
542
+ 00:10:30,800 --> 00:10:34,180
543
+ iterationأنا بدأت من iteration رقم واحد اتنين
544
+
545
+ 137
546
+ 00:10:34,180 --> 00:10:38,160
547
+ تلاتة اربعة و لاحظوا معايا ان المربعات هذه هي ال
548
+
549
+ 138
550
+ 00:10:38,160 --> 00:10:41,920
551
+ center او ال centroid لل clusters انا بقول جسم ال
552
+
553
+ 139
554
+ 00:10:41,920 --> 00:10:45,200
555
+ data لاربع مجموعات و ال data هاي كلها مختلطة مع
556
+
557
+ 140
558
+ 00:10:45,200 --> 00:10:49,420
559
+ بعضها بدأت الانس بناء على ال centers الألوان تتوجه
560
+
561
+ 141
562
+ 00:10:49,420 --> 00:10:53,700
563
+ مع بعض مع كل iteration وهذا فعليا اللي بسوي ال K
564
+
565
+ 142
566
+ 00:10:53,700 --> 00:10:59,170
567
+ meanانه بياخد random center في الأول و بعدها بيحسب
568
+
569
+ 143
570
+ 00:10:59,170 --> 00:11:02,210
571
+ ال distance بين ال centers هاي و كل النقاط اللي
572
+
573
+ 144
574
+ 00:11:02,210 --> 00:11:06,950
575
+ موجودة و كل النقطة بتصنف مع ال center بناء على
576
+
577
+ 145
578
+ 00:11:06,950 --> 00:11:10,610
579
+ shortest distance أو ال similarity function اللي
580
+
581
+ 146
582
+ 00:11:10,610 --> 00:11:15,350
583
+ احنا بنعرفهاكصورة ثابتة هي ال data set روحت قولتله
584
+
585
+ 147
586
+ 00:11:15,350 --> 00:11:18,990
587
+ جسملي اياهم لمجموعات فراح اخدت تلات مجموعات طبعا
588
+
589
+ 148
590
+ 00:11:18,990 --> 00:11:23,270
591
+ هان اللي هي اخدت المثلثات هتمثلت three different
592
+
593
+ 149
594
+ 00:11:23,270 --> 00:11:27,970
595
+ centers ايهم حتى لو كان لان ال selection الاولى لل
596
+
597
+ 150
598
+ 00:11:27,970 --> 00:11:31,170
599
+ centers الاولية by random حتى لو كانوا كلهم
600
+
601
+ 151
602
+ 00:11:31,170 --> 00:11:35,210
603
+ موجودين مع بعض الا غير انه بيشتغل في ال .. لو اجوا
604
+
605
+ 152
606
+ 00:11:35,210 --> 00:11:38,220
607
+ كلهم في نفس ال center ماعندي مشكلةلأنه بعد ذلك
608
+
609
+ 153
610
+ 00:11:38,220 --> 00:11:44,220
611
+ سيقوم باختيار الـ average أو الـ main تبعتهم فقال
612
+
613
+ 154
614
+ 00:11:44,220 --> 00:11:47,440
615
+ لي هاي ال data افترض في ال initialization زي ما
616
+
617
+ 155
618
+ 00:11:47,440 --> 00:11:50,820
619
+ قلنا هى ياخذ ال random centers three centers حسب
620
+
621
+ 156
622
+ 00:11:50,820 --> 00:11:55,980
623
+ المطلوب by random وراح بدأ يخصص المجموعات فراح بدأ
624
+
625
+ 157
626
+ 00:11:55,980 --> 00:11:56,440
627
+ يحسب
628
+
629
+ 158
630
+ 00:12:01,830 --> 00:12:04,830
631
+ اللي قلنا أننا هنعمل initialization حطّد الـ three
632
+
633
+ 159
634
+ 00:12:04,830 --> 00:12:09,710
635
+ -centroid أو الـ three-center by random و بعد هيك
636
+
637
+ 160
638
+ 00:12:09,710 --> 00:12:13,130
639
+ بدأ يخصص النقاط بناء على ال distance طبعا يا جماعة
640
+
641
+ 161
642
+ 00:12:13,130 --> 00:12:16,210
643
+ الخير لما انا بدي اجي اتكلم النقطة high أو النقطة
644
+
645
+ 162
646
+ 00:12:16,210 --> 00:12:22,490
647
+ high high distance هان و هحسبها مع هان و هحسبها مع
648
+
649
+ 163
650
+ 00:12:22,490 --> 00:12:31,520
651
+ هان و هصنفها لأقرب center لأقصر مسافةوبالتالي
652
+
653
+ 164
654
+ 00:12:31,520 --> 00:12:35,000
655
+ الأحمر هنا صارت هذه كل النقاط طبعا هذه النقاط هي
656
+
657
+ 165
658
+ 00:12:35,000 --> 00:12:37,680
659
+ أقرب للأخضر وهذه الأزرق فضلك في ال iteration
660
+
661
+ 166
662
+ 00:12:37,680 --> 00:12:43,670
663
+ التانية الآن في الخطوة التاليةأسرح سواهي يتحدد
664
+
665
+ 167
666
+ 00:12:43,670 --> 00:12:48,470
667
+ الأحمر كلياته الأزرق فرح حسب المتوسط لكل النقاط
668
+
669
+ 168
670
+ 00:12:48,470 --> 00:12:51,770
671
+ اللي باللون الأخضر المتوسط لكل النقاط اللي بالأحمر
672
+
673
+ 169
674
+ 00:12:51,770 --> 00:12:55,830
675
+ المتوسط لكل النقاط اللي بالأزرق الداكن بينجوسين
676
+
677
+ 170
678
+ 00:12:55,830 --> 00:12:58,870
679
+ يعني حسب ال main لكل ال cluster بشكل مستقل
680
+
681
+ 171
682
+ 00:12:58,870 --> 00:13:02,610
683
+ والمتوسط هذا هو أخدوا ال centroid لل next
684
+
685
+ 172
686
+ 00:13:02,610 --> 00:13:06,750
687
+ iteration recompute ال center هي حسب ال center من
688
+
689
+ 173
690
+ 00:13:06,750 --> 00:13:12,020
691
+ جديدو راح ايش بدأ reassigning بدا يروح يعمل ال
692
+
693
+ 174
694
+ 00:13:12,020 --> 00:13:15,780
695
+ center التاني و بعدها بحسب بعد ما بخلص بحسب ال
696
+
697
+ 175
698
+ 00:13:15,780 --> 00:13:19,640
699
+ center كمان مرة و بروح بخصص النقاط و بحسب ال
700
+
701
+ 176
702
+ 00:13:19,640 --> 00:13:24,700
703
+ center كمان مرة و بخصص النقاط لحد ما يصير بعد هيك
704
+
705
+ 177
706
+ 00:13:24,700 --> 00:13:27,940
707
+ ان ال center مايصيرش فيه عليه تغيير او بينجوسين
708
+
709
+ 178
710
+ 00:13:27,940 --> 00:13:32,140
711
+ تبطل النقاط تتنقل تتنقل ما بين ال cluster و التاني
712
+
713
+ 179
714
+ 00:13:32,140 --> 00:13:35,080
715
+ طبعا هذا هو لكن
716
+
717
+ 180
718
+ 00:13:38,840 --> 00:13:43,860
719
+ النجاح الكيميي بيعتمد على عدد ال clusters اللي انا
720
+
721
+ 181
722
+ 00:13:43,860 --> 00:13:49,080
723
+ بطلبه يعني كل ما قلتله ديني عدد cluster صح بكون
724
+
725
+ 182
726
+ 00:13:49,080 --> 00:13:53,140
727
+ انا بشتغل صح طبعا انا لو قلتلكوا ال data هاي و قل��
728
+
729
+ 183
730
+ 00:13:53,140 --> 00:13:56,640
731
+ له two clusters هيديني اياهم اتنين لكن في حين قبل
732
+
733
+ 184
734
+ 00:13:56,640 --> 00:14:00,080
735
+ شوية هي نفس ال data اللي موجودة هاد شفناها و انهم
736
+
737
+ 185
738
+ 00:14:00,080 --> 00:14:00,980
739
+ منفع يكونوا تلاتة
740
+
741
+ 186
742
+ 00:14:09,150 --> 00:14:16,210
743
+ التقسيم يعتمد على عدد ال clusters أو ال k التي
744
+
745
+ 187
746
+ 00:14:16,210 --> 00:14:24,470
747
+ أطلبها منه تعالى نشوف بقول في المثال الأول لجسم ال
748
+
749
+ 188
750
+ 00:14:24,470 --> 00:14:27,510
751
+ data اللى موجودة عنده ل two clusters
752
+
753
+ 189
754
+ 00:14:30,430 --> 00:14:35,150
755
+ الخطوة رقم واحد ان انا هشتغل على random center
756
+
757
+ 190
758
+ 00:14:35,150 --> 00:14:44,570
759
+ random center معناته خليني اخد ال C1 equal 3 و C2
760
+
761
+ 191
762
+ 00:14:44,570 --> 00:14:48,170
763
+ equal 4 طبعا عادة ان ال random selection بتمن خلال
764
+
765
+ 192
766
+ 00:14:48,170 --> 00:14:51,850
767
+ ال data set اللي موجودة الان الخطوة التالية هروح
768
+
769
+ 193
770
+ 00:14:51,850 --> 00:14:56,730
771
+ احسب ال distance او المسافة بين كل element و ال
772
+
773
+ 194
774
+ 00:14:56,730 --> 00:15:01,460
775
+ two centers اللي موجودينعندي و ال two centers اللي
776
+
777
+ 195
778
+ 00:15:01,460 --> 00:15:10,240
779
+ موجودين عندى خليني انا امسحهم بس عشان نوضح ايش
780
+
781
+ 196
782
+ 00:15:10,240 --> 00:15:19,940
783
+ اللي هيصير الآن بعد هيك زي ما قلنا هيكون هياخد ال
784
+
785
+ 197
786
+ 00:15:19,940 --> 00:15:22,960
787
+ element هذا كل element و يحسبه مع ال center الأول
788
+
789
+ 198
790
+ 00:15:24,010 --> 00:15:28,910
791
+ ويحسب الـ distance مع الـ center التاني ويخصصه أو
792
+
793
+ 199
794
+ 00:15:28,910 --> 00:15:31,550
795
+ يحطه في المجموع يعني بين قصين هو الآن أنشأ
796
+
797
+ 200
798
+ 00:15:31,550 --> 00:15:38,550
799
+ مجموعتين فارغات أنشأ مجموعتين فارغات تمام فيهم في
800
+
801
+ 201
802
+ 00:15:38,550 --> 00:15:42,930
803
+ centers فقط مثلتهم تلاتة أو أربعة وراح هيضيف
804
+
805
+ 202
806
+ 00:15:42,930 --> 00:15:47,490
807
+ العناصر في المجموعتين هدول بناء على بعض أو قرب أو
808
+
809
+ 203
810
+ 00:15:47,490 --> 00:15:51,090
811
+ تشابه ال element لما لل centers اللي موجودين هنا
812
+
813
+ 204
814
+ 00:15:52,930 --> 00:15:58,970
815
+ تنين ناقص تلاتة واحد تنين ناقص اربعة اتنين فال
816
+
817
+ 205
818
+ 00:15:58,970 --> 00:16:04,450
819
+ distance ل C واحد اكثر فصنّف ليها هان اربعة ل واحد
820
+
821
+ 206
822
+ 00:16:04,450 --> 00:16:08,250
823
+ اربعة مع تلاتة واحد اربعة مع اربعة صفر اللي هي ال
824
+
825
+ 207
826
+ 00:16:08,250 --> 00:16:11,150
827
+ distance الفرق اللي ما بينهم راحظوا أنا كنت بتكلم
828
+
829
+ 208
830
+ 00:16:11,150 --> 00:16:12,050
831
+ عن absolute value
832
+
833
+ 209
834
+ 00:16:18,660 --> 00:16:23,420
835
+ عشرة لتلاتة سبعة عشرة لاربعة ستة معناته مع ال
836
+
837
+ 210
838
+ 00:16:23,420 --> 00:16:29,040
839
+ cluster التاني اتناشر لتلاتة تسعة اتناشر لاربعة
840
+
841
+ 211
842
+ 00:16:29,040 --> 00:16:32,120
843
+ تمانية معناته مع ال cluster التاني تلاتة تلاتة
844
+
845
+ 212
846
+ 00:16:32,120 --> 00:16:36,040
847
+ لتلاتة صفر تلاتة لاربعة واحد معناته مع ال cluster
848
+
849
+ 213
850
+ 00:16:36,040 --> 00:16:41,400
851
+ الأولشوفت كيف لا حد ما تخلص ال data set ممتاز خلصت
852
+
853
+ 214
854
+ 00:16:41,400 --> 00:16:44,840
855
+ ال data set الآن بروح باخد المتوسط تبع ال cluster
856
+
857
+ 215
858
+ 00:16:44,840 --> 00:16:50,320
859
+ الأول وهذه ال center الجديد و باخد المتوسط تبع ال
860
+
861
+ 216
862
+ 00:16:50,320 --> 00:16:54,640
863
+ cluster التاني وهذه ال center الجديد تبعتها و بعيد
864
+
865
+ 217
866
+ 00:16:54,640 --> 00:16:59,980
867
+ الكرة تبع اللمين لل center الجديدة تمام الآن من
868
+
869
+ 218
870
+ 00:16:59,980 --> 00:17:03,940
871
+ وين الكرة مع ال data set الأصلية تنين مع اتنين و
872
+
873
+ 219
874
+ 00:17:03,940 --> 00:17:10,760
875
+ نص نص لل cluster الأولأربعة في المقارنة مع ستة عشر
876
+
877
+ 220
878
+ 00:17:10,760 --> 00:17:14,220
879
+ طبعاً انا بتكلم اربعة لاتنين و نص واحد و نص اربعة
880
+
881
+ 221
882
+ 00:17:14,220 --> 00:17:21,120
883
+ على ستة عشر معناته بتكلم احد عشر اتن عشر احد عشر و
884
+
885
+ 222
886
+ 00:17:21,120 --> 00:17:21,360
887
+ نص
888
+
889
+ 223
890
+ 00:17:24,250 --> 00:17:30,690
891
+ أربعة ل .. أربعة
892
+
893
+ 224
894
+ 00:17:30,690 --> 00:17:33,830
895
+ ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل ..
896
+
897
+ 225
898
+ 00:17:33,830 --> 00:17:33,830
899
+ أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة
900
+
901
+ 226
902
+ 00:17:33,830 --> 00:17:33,990
903
+ ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل ..
904
+
905
+ 227
906
+ 00:17:33,990 --> 00:17:34,930
907
+ أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة
908
+
909
+ 228
910
+ 00:17:34,930 --> 00:17:35,370
911
+ ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل ..
912
+
913
+ 229
914
+ 00:17:35,370 --> 00:17:35,430
915
+ أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة
916
+
917
+ 230
918
+ 00:17:35,430 --> 00:17:36,570
919
+ ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل ..
920
+
921
+ 231
922
+ 00:17:36,570 --> 00:17:38,710
923
+ أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة
924
+
925
+ 232
926
+ 00:17:38,710 --> 00:17:39,850
927
+ ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل .. أربعة ل ..
928
+
929
+ 233
930
+ 00:17:39,850 --> 00:17:44,650
931
+ أربعة ل .. أربعة ل ..
932
+
933
+ 234
934
+ 00:17:44,650 --> 00:17:49,210
935
+ أربعة
936
+
937
+ 235
938
+ 00:17:49,210 --> 00:17:55,680
939
+ لبأوقف و ببطل الشغل لما فعليا ال cluster أو ال
940
+
941
+ 236
942
+ 00:17:55,680 --> 00:18:01,100
943
+ center بعد هيك تثبت لماذا؟ إذا ثبتت ال cluster أو
944
+
945
+ 237
946
+ 00:18:01,100 --> 00:18:03,640
947
+ ال center اللي موجودة عندي هنا معناته أنا مافيش
948
+
949
+ 238
950
+ 00:18:03,640 --> 00:18:08,180
951
+ عندي تليير بعد هيك بنجوسينت صار فيه ثبات و هيك صار
952
+
953
+ 239
954
+ 00:18:08,180 --> 00:18:11,340
955
+ في عندي كل نقطة موجودة في ال cluster الحقيقي اللي
956
+
957
+ 240
958
+ 00:18:11,340 --> 00:18:14,660
959
+ موجود عندك وبعد هيك ستكون كل iteration على الفاضي
960
+
961
+ 241
962
+ 00:18:15,590 --> 00:18:17,970
963
+ لماذا؟ لأن الـ Center لم يتغير بمعنى التوزيع كما
964
+
965
+ 242
966
+ 00:18:17,970 --> 00:18:22,910
967
+ هي و هذه هي أخر توزيع أحصل عليها طيب، تعالى نطبق
968
+
969
+ 243
970
+ 00:18:22,910 --> 00:18:26,990
971
+ نفس المثال لكن مع more dimension في الـ2D بقول أنا
972
+
973
+ 244
974
+ 00:18:26,990 --> 00:18:31,710
975
+ فيه عندي data set مكونة من تمام نقاط اللي بتجسمهم
976
+
977
+ 245
978
+ 00:18:31,710 --> 00:18:35,730
979
+ ل three clusters باعتماد على المنهاتين distance
980
+
981
+ 246
982
+ 00:18:35,730 --> 00:18:42,570
983
+ هذه النقاط اللي موجودة عندها طيب،
984
+
985
+ 247
986
+ 00:18:42,570 --> 00:18:49,280
987
+ by random؟لازم اختار center اخدنا اتنين و عشرة و
988
+
989
+ 248
990
+ 00:18:49,280 --> 00:18:53,580
991
+ اخدنا خمسة و تمانية و اخدنا واحد و اتنين بينفع
992
+
993
+ 249
994
+ 00:18:53,580 --> 00:18:56,600
995
+ التلاتة تكون ورا بعض بينفع random الكلام random
996
+
997
+ 250
998
+ 00:18:56,600 --> 00:19:02,320
999
+ جماعة الخير و بدك تشتغل و تشتغل ال distance زى ما
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:19:02,320 --> 00:19:05,640
1003
+ قولنا هي بتقعد تتكلم و تقول انت ماتستخدم المنهاتن
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:19:05,640 --> 00:19:13,370
1007
+ المنهاتن distance المعرفةالمجموع .. المجموع القيم
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:19:13,370 --> 00:19:19,270
1011
+ المطلقة للفرقات بين عناصر النقاط اللى موجودة عندى
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:19:19,270 --> 00:19:24,330
1015
+ أسهل حاجة هيك ان انا اروح انش جدول بالشكل هذا هى
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:19:24,330 --> 00:19:28,230
1019
+ ال data point اللى عندى وهى ال centers ال initial
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:19:28,230 --> 00:19:36,450
1023
+ centers C1 وC2 وC3طيب الآن بدروح أحسب ال distance
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:19:36,450 --> 00:19:43,430
1027
+ صفر اتنين نقص اتنين صفر زائد عشرة نقص عشرة صفر صفر
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:19:43,430 --> 00:19:51,230
1031
+ اتنين نقص خمسة تلاتة زائد عشرة نقص اتنين عشرة نقص
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:19:51,230 --> 00:19:58,990
1035
+ تمانية اتنين يعني مجموعة خمسة اتنين نقص واحد واحد
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:19:58,990 --> 00:20:02,530
1039
+ زائد عشرة نقص اتنين تمانية
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:20:05,340 --> 00:20:11,700
1043
+ الان مباشرة بقدر اقرر ان هذا اقصرDistance موجودة
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:20:11,700 --> 00:20:15,460
1047
+ اللي هي الصفر معناته هذا أقرب ما يكون من ال
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:20:15,460 --> 00:20:19,420
1051
+ cluster الرقم واحد من ال center الأول فهو بينتمل
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:20:19,420 --> 00:20:23,980
1055
+ ال cluster الأول بعيد الكرة مرة تانية اتنين ناقص
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:20:23,980 --> 00:20:30,000
1059
+ اتنين صفر خمسة ناقص عشرة خمسة هي خمسة الآن اتنين
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:20:30,000 --> 00:20:37,850
1063
+ ناقص خمسة تلاتة خمسة ناقص تمانية تلاتة معناته ستة2
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:20:37,850 --> 00:20:45,330
1067
+ -1 1 5-2 3 1 3 4 يعني الـ distance الأقصر هي عبارة
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:20:45,330 --> 00:20:48,630
1071
+ عن الأربعة فهذا أقرب ما يكون لك لل cluster رقم
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:20:48,630 --> 00:20:56,310
1075
+ تلاتة مع كذلك هنا 8-2 6 4-10 6 طبعا ليش أربعة نقص
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:20:56,310 --> 00:20:58,870
1079
+ عشرة ستة لما نتكلم بال absolute value من هاتين
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:20:58,870 --> 00:21:03,640
1083
+ distance ما تنسوشالـ distance التانية سبعة الـ
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:21:03,640 --> 00:21:07,900
1087
+ distance التالتة التاسعة معناته أنا أقصر مسافة
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:21:07,900 --> 00:21:13,640
1091
+ تسعة معناته في ال cluster التاني خمسة صفر لاحظوا
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:21:13,640 --> 00:21:16,620
1095
+ لأن ال data set أو ال centers أخدتها معايا فلازم
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:21:16,620 --> 00:21:20,080
1099
+ تطلع معايا أصفر بشكل أو بأخر لأ في أي حسب ال
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:21:20,080 --> 00:21:23,920
1103
+ center اللي موجود عندها فلما حسبنا تمام تمام حسبنا
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:21:23,920 --> 00:21:31,360
1107
+ كل ال distances وزعنا التمن عناصرعلى ال classes
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:21:31,360 --> 00:21:37,460
1111
+ اللي موجودة يعني a1 في c1 من ال cluster الأول a2 و
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:21:37,460 --> 00:21:44,240
1115
+ a7 في ال cluster التالت a3 و a4 و a5 و 6 و 8 في ال
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:21:44,240 --> 00:21:50,120
1119
+ cluster التاني تمام هذه التوزيع اللي عندى بناء على
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:21:50,120 --> 00:21:55,100
1123
+ ال clusters اللي موجودة عندها إيش المطلوب مني الآن
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:21:55,100 --> 00:21:59,960
1127
+ المطلوب مني الآن أحسب ال main لكل cluster
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:22:03,450 --> 00:22:06,670
1131
+ يعني متوسط النقاط اللي في اللون الأسود في ال
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:22:06,670 --> 00:22:10,530
1135
+ cluster الأول هيهم بروح بجمع النقاط اللي بتاخد
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:22:10,530 --> 00:22:14,050
1139
+ واحد اللي في ال cluster الأول و بحسب المتوسط
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:22:14,050 --> 00:22:17,730
1143
+ تبعتها مافيش غير النقطة مانا في المتوسط تبعتها مثل
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:22:17,730 --> 00:22:21,070
1147
+ مغير هذا ال center ماتغيرش اللي باللون الأزرق هيهم
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:22:21,070 --> 00:22:28,650
1151
+ تنتين نين زائد واحد تلاتة يعني واحد ونص خمسةسبعة و
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:22:28,650 --> 00:22:32,550
1155
+ أثنين عفوا سبعة يعني تلاتة و نص هذا ال center
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:22:32,550 --> 00:22:36,570
1159
+ التالت ال center التاني هيكون عبارة عن تمانية
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:22:36,570 --> 00:22:41,930
1163
+ زيادة خمسة زيادة سبعتاش هي عشرين وهي ستة ستة و
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:22:41,930 --> 00:22:45,870
1167
+ عشرين هي تلاتين تلاتين على واحد اتنين تلاتة اربع
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:22:45,870 --> 00:22:53,500
1171
+ خمسة يعني ستةثلاثين على خمسة ستة و ايه في اندي هان
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:22:53,500 --> 00:23:03,800
1175
+ اتناش سبعتاش اتنين و عشرين اتناش
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:23:03,800 --> 00:23:08,200
1179
+ سبعتاش واحد و عشرين تلاتين برضه ستة و ستة معلنات
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:23:08,200 --> 00:23:12,260
1183
+ ال news centers تبعتي انا هتكون بعد الحسبة تبعتي
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:23:12,260 --> 00:23:19,780
1187
+ اتنين و عشرةبالمتوسطات 6 6 1.5 3.5
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:23:22,880 --> 00:23:26,580
1191
+ سينترز لاحظوا أنا ما زلت ماتكلم من ال first
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:23:26,580 --> 00:23:30,280
1195
+ iteration اللي موجودة عندي الآن هاخد ال new
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:23:30,280 --> 00:23:34,600
1199
+ centers هدول و اروح فيهم على ال next iteration او
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:23:34,600 --> 00:23:37,680
1203
+ ال second iteration هاي حطيت ال centers اللي جديدة
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:23:37,680 --> 00:23:41,080
1207
+ اللي موجودة عندي هان و بديت احسب المسافة من جديد
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:23:41,080 --> 00:23:46,520
1211
+ بديت احسب المسافة من جديد و بنفس الكلام الآن بحسب
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:23:46,520 --> 00:23:49,720
1215
+ على ال centers الجديدة مع كل raw اللي موجود عندي
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:23:49,720 --> 00:23:54,400
1219
+ هان و باخدلأ مع نهاية العملية بروح بحسب ال centers
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:23:54,400 --> 00:23:58,180
1223
+ بحسب ال main لل centers اللي موجودة هيصار في عندي
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:23:58,180 --> 00:23:59,340
1227
+ واحد و واحد
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:24:02,460 --> 00:24:07,000
1231
+ الان سار في عندي واحد و واحد هي اتنين و اربعة ستة
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:24:07,000 --> 00:24:12,380
1235
+ على اتنين تلاتة عشرة او تسعة تسعتاش تمانية و عفوا
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:24:12,380 --> 00:24:15,960
1239
+ تسعة و نص هذا ال center الجديدة اللي هشتغل عليها
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:24:15,960 --> 00:24:19,160
1243
+ وبالتالي انا هروح في iteration تالتة لان ال
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:24:19,160 --> 00:24:22,060
1247
+ centers مختلفة تماما عن ال centers اللي موجودة
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:24:22,060 --> 00:24:26,040
1251
+ هتركي كمالية الحسبة نفس الكيفية لحد ما تثبت معاك
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:24:26,270 --> 00:24:29,230
1255
+ للـ clusters اللي موجود عندك هنا طبعا فى كل ال
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:24:29,230 --> 00:24:32,430
1259
+ slide هذه تكتبها على ورقة أو تطبق عليها و تطبقها و
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:24:32,430 --> 00:24:34,970
1263
+ تجرب ال center التاني و التالتة و الرابعة و ال
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:24:34,970 --> 00:24:41,310
1267
+ iteration طبعا متى بده يجف بده يجف لما فعليا يبطل
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:24:41,310 --> 00:24:47,950
1271
+ ال center عندي يتغير تمام okay طبعا لأنه فى مشكلة
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:24:47,950 --> 00:24:52,390
1275
+ أحيانا بالمين بتظهر معايا لو كان فى عندي ال data
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:24:52,390 --> 00:24:57,440
1279
+ مش معمولةpre processing صح يعني فى عندي out layer
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:24:57,440 --> 00:25:03,040
1283
+ زى هى دى الان لو أنا جيت قولتلك المتوسط الحسابى
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:25:03,040 --> 00:25:06,120
1287
+ اللى هدول واحد و تلاتة و خمسة و سبعة و تسعة
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:25:06,120 --> 00:25:10,780
1291
+ هتقولليها okay cancer لكن لو أنا قولتلك بدل التسعة
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:25:10,780 --> 00:25:16,660
1295
+ عندي الف وتسعة هيكون متوسط الحسابى جديش متسعة و
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:25:16,660 --> 00:25:21,060
1299
+ خمسة معناته ال center تبع هيكون بعيد جداالـ Center
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:25:21,060 --> 00:25:25,100
1303
+ تبعي بعيد جداً معناته يزيد من نقطة الـ convergence
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:25:25,100 --> 00:25:33,440
1307
+ وممكن فعليا يدينا نتيجة خطأ انت تخيل ان ال data
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:25:33,440 --> 00:25:39,480
1311
+ set 10 عبارة
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:25:39,480 --> 00:25:40,400
1315
+ عن مجموعات
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:25:53,650 --> 00:25:59,290
1319
+ هذه النقطة هي الـ 250 لما تكون هذه الـ Center
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:25:59,290 --> 00:26:01,830
1323
+ فتأخذ هذه العناصر معاها
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:26:04,130 --> 00:26:09,170
1327
+ لأنها الأقرب لما تختار المتوسط سيصبح هنا و هنا و
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:26:09,170 --> 00:26:11,250
1331
+ هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:26:11,250 --> 00:26:13,170
1335
+ هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:26:13,170 --> 00:26:13,430
1339
+ هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:26:13,430 --> 00:26:14,550
1343
+ هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:26:14,550 --> 00:26:14,930
1347
+ هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:26:14,930 --> 00:26:15,310
1351
+ هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:26:15,310 --> 00:26:17,490
1355
+ هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:26:17,490 --> 00:26:20,790
1359
+ هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:26:20,790 --> 00:26:21,690
1363
+ هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:26:21,690 --> 00:26:21,710
1367
+ هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:26:21,710 --> 00:26:21,710
1371
+ هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:26:21,710 --> 00:26:21,730
1375
+ هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و هنا و
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:26:21,730 --> 00:26:32,670
1379
+ هنا و هنا و هنا و هنا و
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:26:32,670 --> 00:26:36,780
1383
+ هنا و هناالـ median زي ما احنا بنعرف سابقا و نفس
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:26:36,780 --> 00:26:40,720
1387
+ الخطوات السابقة بتظل عندها لكن بدل ما بحسب زي ما
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:26:40,720 --> 00:26:46,180
1391
+ قلتلك المتوسط او متوسط بحسب او باخد القيمة الوسطى
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:26:46,180 --> 00:26:50,010
1395
+ اللى موجودة عندها او الوسطى الحسابىالـ Main
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:26:50,010 --> 00:26:52,950
1399
+ advantage تبع تلميذ الـ Medium زي ما قلنا أنه
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:26:52,950 --> 00:26:55,930
1403
+ لايتأثر بالـ Extreme Value أو بالـ Outlier Value
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:26:55,930 --> 00:27:00,650
1407
+ اللي موجودة هنا السؤال اللي بيدرح نفسه الآن هدد كل
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:27:00,650 --> 00:27:04,090
1411
+ شغلنا سابقا كان مع أرقام مشهور لو كانت ال data
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:27:04,090 --> 00:27:09,430
1415
+ اللي عندي عبارة عن binary 01 01 ده ال data binary
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:27:09,430 --> 00:27:13,450
1419
+ يعني الآن عند قيم 01 01 معناته ممكن تكون في عند
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:27:13,450 --> 00:27:17,410
1423
+ القيم متشابه ما بين ال clustersعشان هيك جالك لما
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:27:17,410 --> 00:27:19,930
1427
+ تكون ال data ال binary اللي عندي أو ال variable
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:27:19,930 --> 00:27:24,170
1431
+ اللي عندي كلها binary بنفعش أروح أطبق عليها ال
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:27:24,170 --> 00:27:28,310
1435
+ Euclidean أو المنهاتين لأ بصير في عندي similarity
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:27:28,310 --> 00:27:32,610
1439
+ function أخرى لازم أتعامل معاها و طبعا هنا فعليا
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:27:32,610 --> 00:27:36,350
1443
+ أنا بصير بدأ أدور على ال dissimilarity احنا سابقا
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:27:36,350 --> 00:27:39,150
1447
+ ذكرنا ان في عندي ال Euclidean و ال Jacquard و ال
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:27:39,150 --> 00:27:44,770
1451
+ Sparsman و ال Hoffman code إلى أخره لكن خلّيني
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:27:44,770 --> 00:27:50,390
1455
+ أتكلم احنا علىالـ binary data بصير احسب الـ
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:27:50,390 --> 00:27:55,990
1459
+ dissimilarity عدم التشابه يعني انا بعد ما أدوّق كل
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:27:55,990 --> 00:28:04,310
1463
+ مكان عدم التشابه peer تمام معناته التشابه عندها
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:28:04,310 --> 00:28:08,510
1467
+ صغير وبالتالي انا نفس الفكرة ان انا بدور على ال
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:28:08,510 --> 00:28:12,920
1471
+ smaller value دائماعشان اتكلم عن انه في شبه او
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:28:12,920 --> 00:28:18,300
1475
+ مافيش شبه لكن زي ما قلنا ان انا بتكلم على عدم
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:28:18,300 --> 00:28:25,620
1479
+ التشابه بشكل عام لما بكون في عندى ال data set او
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:28:25,620 --> 00:28:31,540
1483
+ ال point تبعتى فيه عبارة عن value من صفر واحد ال
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:28:31,540 --> 00:28:34,840
1487
+ dissimilarity تبعتنا عبارة عن non negative number
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:28:35,710 --> 00:28:42,510
1491
+ لما بيكون closed to zero معناته نغطي نقراب جدا من
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:28:42,510 --> 00:28:46,710
1495
+ بعض أو متشابهات و العكس كل ما زاد الرقم كل ما كبل
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:28:46,710 --> 00:28:52,450
1499
+ الرقم معناته الرقامين هدول مختلفين عن بعض يعني
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:28:52,450 --> 00:28:55,490
1503
+ هنوجه اني بجيس الاختلاف الآن هنوجه اني بجيس
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:28:55,490 --> 00:28:58,650
1507
+ الاختلاف قعد كنت بجيس التشابه و الأن بدي أجيس
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:28:58,650 --> 00:29:04,560
1511
+ الاختلافاللي الأن من الـ matrix اللي ذكرناها
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:29:04,560 --> 00:29:07,260
1515
+ سابقاً اللي هي الـ jacquard بدك تفترض أنه أنا
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:29:07,260 --> 00:29:13,340
1519
+ فعلياً عندي data 6 باعتي مكونة من ال object الأول
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:29:13,340 --> 00:29:19,060
1523
+ وال object التاني عشان أنا أخد قيم ال value ال
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:29:19,060 --> 00:29:23,900
1527
+ binary value اللي موجودةالان بدأت توزع 01 الـ I و
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:29:23,900 --> 00:29:29,380
1531
+ الـ J الـ I و الـ J A و B و C و D هذه العناصر اللي
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:29:29,380 --> 00:29:35,240
1535
+ بتمثل المصفوفة اللي عندي اللاحظوا أنا جمعت الـ B و
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:29:35,240 --> 00:29:35,660
1539
+ الـ C
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:29:50,030 --> 00:29:54,350
1543
+ عشان نفهم الصورة صح و نشوف بالمثال يتضح المقال زي
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:29:54,350 --> 00:29:59,050
1547
+ ما بقول المثل تعالى نروح نشتغل handو نشوف ايش
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:29:59,050 --> 00:30:04,150
1551
+ العناصر اللي موجودة عندها بيجي بقول افترض ان هاي
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:30:04,150 --> 00:30:08,790
1555
+ في عندى انا ال binary data بدي اعملها partitioning
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:30:08,790 --> 00:30:12,930
1559
+ cluster هذه بتمثل patient record ال records او
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:30:12,930 --> 00:30:17,530
1563
+ الموجودين عندها ما بين ال positive و ال yes طبعا
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:30:17,530 --> 00:30:22,610
1567
+ بتكلم على اسم الشخص مش هدخل معايا حتما في الحسبة
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:30:22,610 --> 00:30:29,890
1571
+ اللي في عنديالـ fever عفوا الدرجة الحرارة الكف
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:30:29,890 --> 00:30:34,250
1575
+ اللي هي السعال الفحص الأول التاني التالت الرابع و
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:30:34,250 --> 00:30:39,050
1579
+ positive بواحد و ال yes بواحد و ال no ايه بصفر و
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:30:39,050 --> 00:30:43,890
1583
+ ال negative ايه بصفر الان بدأ انا ارجع معاك لهان
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:30:43,890 --> 00:30:48,910
1587
+ لما انا جينا من هنا نتكلم هنا ال a ايش ال a بتمثل
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:30:48,910 --> 00:30:51,830
1591
+ ال a بتمثل هي عبارة عن مجموع
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:30:54,440 --> 00:30:59,140
1595
+ النقاط اللي التقت فيها الـ two objects I و J كانت
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:30:59,140 --> 00:31:02,980
1599
+ النقاط الواحد بقى بالـ B أو الـ D مجموع النقاط
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:31:02,980 --> 00:31:06,720
1603
+ اللي كانوا فيها زي بعض لكن بالصفر C هي النقاط اللي
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:31:06,720 --> 00:31:13,320
1607
+ كانت ل ال object J واحد و ال object I صفر و هكذا
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:31:13,320 --> 00:31:19,100
1611
+ تعالوا نجي على المثالاللي موجود عندنا هان طيب إذا
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:31:19,100 --> 00:31:22,380
1615
+ احنا قلنا هذه بواحد معناته انا بده اروح اخد two
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:31:22,380 --> 00:31:26,820
1619
+ rows موجودين عندي هان بالمثال اللي موجود عندنا هان
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:31:26,820 --> 00:31:31,480
1623
+ بدنا نشتغل مع جاك و ماري مع بعض انا بده اشوف مين
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:31:31,480 --> 00:31:34,820
1627
+ اقرب اتنين من هدولة لبعضهم معناته انا بده اشوف جاك
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:31:34,820 --> 00:31:38,680
1631
+ و ماري و جاك و جيم و ماري و جيم هي الاحتمالات
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:31:38,680 --> 00:31:40,740
1635
+ التلاتة اللي موجودة معناته انا بده اشتغل في
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:31:40,740 --> 00:31:41,400
1639
+ البداية على
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:31:48,900 --> 00:31:55,780
1643
+ الـ two rows اللي موجودين عندها وين التنين كانوا
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:31:55,780 --> 00:31:59,340
1647
+ positive وين التنين كانوا فيه عندى واحد كام عمود
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:31:59,340 --> 00:32:05,000
1651
+ كان فيهم التنين قيمتهم واحد هذا واحد هذا اتنين
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:32:05,000 --> 00:32:11,540
1655
+ خلاص معناته واحد واحد هي اتنين اللي هي ال a تمام
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:32:11,540 --> 00:32:24,840
1659
+ طيب جاك واحد وماري صفرJack 1 وماري صفر مافيش Jack
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:32:24,840 --> 00:32:32,160
1663
+ 0 وماري واحد هيها نقول ال positive واحد هيها واحد
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:32:32,160 --> 00:32:42,920
1667
+ الان negative 00000 هي تلاتة هي المصفوفة تبعتي
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:32:42,920 --> 00:32:46,840
1671
+ تمام الان احنا قلنا هي عبارة عن
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:32:50,130 --> 00:32:59,190
1675
+ abcd نجمع a و b او ناخد المتلت العلوي هذا واحد
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:32:59,190 --> 00:33:04,690
1679
+ زائد صفر على واحد زائد صفر زائد واحد زائد اتنين
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:33:04,690 --> 00:33:10,650
1683
+ تلاتة و تلاتين لما انا بروح بحسب لماري بحسب لجاك و
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:33:10,650 --> 00:33:17,850
1687
+ مق و جيم بنفس الكيفية تمام دعنا نعيدها هنا من ال
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:33:17,850 --> 00:33:18,210
1691
+ eraser
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:33:26,820 --> 00:33:33,180
1695
+ طبعا القيمة ده هتتغير الان انا هروح اشتغل مع او
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:33:33,180 --> 00:33:36,600
1699
+ نحاول نعمل contingency matrix جديدة بلون جديد نغير
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:33:36,600 --> 00:33:42,300
1703
+ لون الجلم دعوني
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:33:42,300 --> 00:33:51,780
1707
+ اخد blow الان هي contingency matrix ما
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:33:51,780 --> 00:34:02,040
1711
+ بين الان بدنا نشتغل marryأو jack و
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:34:02,040 --> 00:34:08,620
1715
+ gem طبعا مش فارقة كتير الترتيب اللي ما بينهم قولنا
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:34:08,620 --> 00:34:16,540
1719
+ واحد صفر هاي
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:34:16,540 --> 00:34:22,640
1723
+ واحد و صفر وهنا فوق الخطوط هادى بدي أضيف الأرقام
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:34:22,640 --> 00:34:28,560
1727
+ اللى أنا بدي يعنيطيب نبدأ بواحد و واحد عدد النقاط
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:34:28,560 --> 00:34:35,300
1731
+ اللي التقى فيها جاك وجيم مع بعض هي واحد positive
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:34:35,300 --> 00:34:39,460
1735
+ هذه negative مافيش
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:34:39,460 --> 00:34:43,480
1739
+ واحد ال
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:34:43,480 --> 00:34:53,260
1743
+ pointer بين واحد
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:34:53,260 --> 00:35:02,030
1747
+ طيبالان جاك واحد وجم صفر جاك واحد وجم صفر جاك واحد
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:35:02,030 --> 00:35:08,330
1751
+ هيها وجم صفر هيها معناته واحد تمام
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:35:08,330 --> 00:35:17,570
1755
+ بعد هيك جاك صفر وجم واحد جاك صفر مع الكف واحد
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:35:17,570 --> 00:35:20,310
1759
+ والان صفر وصفر
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:35:25,620 --> 00:35:31,960
1763
+ واحد اتنين ثلاثة معناته
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:35:31,960 --> 00:35:35,520
1767
+ الآن العلاقة الـ dissimilarity الـ dissimilarity
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:35:35,520 --> 00:35:40,480
1771
+ بين جام جاك و جيم واحد زائد واحد على واحد زائد
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:35:40,480 --> 00:35:45,080
1775
+ واحد زائد واحد كمان
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:35:45,080 --> 00:35:49,780
1779
+ الان بعمل كمان ما بين ماري و جيم النفس الكيفية
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:35:49,780 --> 00:35:55,420
1783
+ لمبادئ بطلع الان بدي اقارن جمهات الخيرأصغر
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:35:55,420 --> 00:35:59,840
1787
+ dissimilarity معناته أعلى تشابه كل ما كبرت ال
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:35:59,840 --> 00:36:02,540
1791
+ dissimilarity معناته الاختلاف بينهم كبير جدا
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:36:02,540 --> 00:36:07,540
1795
+ معناته انا اكتر اتنين متشابهين او اقرب اتنين لبعض
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:36:07,540 --> 00:36:14,380
1799
+ اللي هي مين جاك و ماري حسب ال jacquard computation
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:36:14,380 --> 00:36:17,180
1803
+ او ال jacquard metric function اللي احنا بنتكلم
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:36:17,180 --> 00:36:22,180
1807
+ عليها لإيه الدلال dissimilarityلاحظوا سابقاً ��نت
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:36:22,180 --> 00:36:25,520
1811
+ بتكلم عن الـ distance أو ال similarity distance أو
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:36:25,520 --> 00:36:29,240
1815
+ ال distance function كنت بتكلم عن ال shortest
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:36:29,240 --> 00:36:31,780
1819
+ distance بس الآن بتكلم عن ال shortest
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:36:31,780 --> 00:36:37,160
1823
+ dissimilarity طبعا و السيميلارتي لما انا بدي ال ..
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:36:37,160 --> 00:36:40,320
1827
+ ال
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:36:40,320 --> 00:36:45,760
1831
+ .. ال .. الآن هذه اكتر تشابه او اكتر اقل اختلاف
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:36:45,760 --> 00:36:50,650
1835
+ بين Jack و Maryلو انا بدي اتكلم عليك تشابه خد واحد
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:36:50,650 --> 00:36:54,390
1839
+ ناقص معناته كل ما بدي ازيد التشابه عندهان مابدي
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:36:54,390 --> 00:36:59,930
1843
+ اصير فيهان وبالتالي بصير فيني عند جاك وماري اكتر
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:36:59,930 --> 00:37:03,390
1847
+ اتنين متشابهين المحتمل انهم ياخدوا نفس المرض بناء
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:37:03,390 --> 00:37:06,310
1851
+ على ال data set يكون عندهم نفس المرض لان هذول اكتر
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:37:06,310 --> 00:37:10,210
1855
+ اتنين متقاربين في المحوصات وفي الاعراض اللي موجودة
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:37:10,210 --> 00:37:18,290
1859
+ عندنا بينما جيم وماري اكتر اتنين مختلفينوبالتالي
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:37:18,290 --> 00:37:22,510
1863
+ لا نعتقد أو مافيش اعتقاد انهم يكونوا من نفس المرض
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:37:22,510 --> 00:37:28,090
1867
+ أو منهم نفس المشكلة المرضية اللي عندهم من اللي لو
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:37:28,090 --> 00:37:35,870
1871
+ بدنا نتكلم على المزايا وعيوب ال K-Means المزايا
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:37:35,870 --> 00:37:43,030
1875
+ simple سهل ان انا افهمه ال item يتخصص بشكل تلقائي
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:37:43,030 --> 00:37:51,680
1879
+ ل clusterالـ disadvantages لازم تتصنف لازم تتصنف
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:37:51,680 --> 00:37:54,720
1883
+ لازم
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:37:54,720 --> 00:37:57,060
1887
+ تتصنف لازم تتصنف لازم تتصنف
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:38:00,680 --> 00:38:03,960
1891
+ الـ sensitive to outlier زي ما شوفنا ان الـ
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:38:03,960 --> 00:38:08,060
1895
+ outlier بتغير الـ center sensitive to initial seed
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:38:08,060 --> 00:38:11,780
1899
+ اللي هي ال random center اللي في الأول لو كانت
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:38:11,780 --> 00:38:14,520
1903
+ دقيقة عندي لو كانت في نص ال .. لو كانت هي ال
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:38:14,520 --> 00:38:17,980
1907
+ center ممكن اوصل من أول iteration أو التانية لكن
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:38:17,980 --> 00:38:20,380
1911
+ لو كانت بعيدة معنى انه هياخد منه وجد في ال
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:38:20,380 --> 00:38:26,660
1915
+ convergence لما يصل لنهاية الحل طبعا صعبة غير
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:38:26,660 --> 00:38:33,280
1919
+ مناسبة للي يشوف ال clusterمن الـ hyper ellipsoid
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:38:33,280 --> 00:38:37,400
1923
+ أو الـ hyper shapers اللي حيكون لو كانتش ال data
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:38:37,400 --> 00:38:41,680
1927
+ أو ال data متواجدة بأشكال صعبة مش هيشتغل عليها
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:38:41,680 --> 00:38:45,740
1931
+ طبعا هنا بنتكلم اش .. طبعا الشغلة الأخيرة اللي هي
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:38:45,740 --> 00:38:49,040
1935
+ علاقة بال failure فعليا مش نقصيه طب هو فعلا بيفشل
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:38:49,040 --> 00:38:53,740
1939
+ تماما اللي
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:38:53,740 --> 00:38:58,300
1943
+ بيفشل اذا انا فعليا مادتهوش رقمالـ cluster الحقيقي
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:38:58,300 --> 00:39:04,980
1947
+ أو المناسب لل data set اللي موجود عندها كذلك بيفشل
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:39:04,980 --> 00:39:06,140
1951
+ ال
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:39:11,460 --> 00:39:16,520
1955
+ إن كل cluster أو التعرف تبقى على ال center لما
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:39:16,520 --> 00:39:19,300
1959
+ يكون عندك ال center يعني أنك تتكلم عن دائرة أو
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:39:19,300 --> 00:39:24,640
1963
+ مربع طيب لو كان في عندك ghost او care او اي shape
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:39:24,640 --> 00:39:30,080
1967
+ مختلف ايش ال center بدنا نفهمه؟ مش هيظبط لأن لو
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:39:30,080 --> 00:39:35,120
1971
+ قلت لك في عندك شكل هلال ايش ال center تبعتها؟مش
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:39:35,120 --> 00:39:40,200
1975
+ هتظبط لو انا جيل قلتلك ان في عندي المنحنة ايش ال
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:39:40,200 --> 00:39:43,620
1979
+ center تبع المنحنة مش هتظبط لكن ممكن افهمها في
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:39:43,620 --> 00:39:48,640
1983
+ مثلث افهمها في دائرة افهمها في مستطيل مستطيل او
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:39:48,640 --> 00:39:53,700
1987
+ مربع ممكن افهمها في اشكال اللي موجودة عندك تعالى
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:39:53,700 --> 00:39:59,160
1991
+ شوف هنا الان لما انا روحي قلتله ال .. ال .. ال ..
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:40:01,580 --> 00:40:04,200
1995
+ لما تكون ال data اللي عندها الها different
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:40:04,200 --> 00:40:12,340
1999
+ densities او
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:40:12,340 --> 00:40:17,720
2003
+ كتابتها مختلفة ال chemistry بيفشل ليش؟ لأنه بيعتمد
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:40:17,720 --> 00:40:21,000
2007
+ على المسافة فالان هذا فعليا ال data هذا ال cluster
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:40:21,000 --> 00:40:24,980
2011
+ الحقيقي هذه التوزيع لكن لو انا اجيت و قلتلك هذه
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:40:24,980 --> 00:40:27,920
2015
+ النقطة هتصنفها مع اي cluster لو انا افترضت انه ال
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:40:27,920 --> 00:40:28,440
2019
+ center هنا
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:40:31,160 --> 00:40:40,700
2023
+ و الـ center هنا و ال center هنا فممكن
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:40:40,700 --> 00:40:47,480
2027
+ النقطة high تكون أقرب من هنا فالنقطة
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:40:47,480 --> 00:40:53,040
2031
+ high هي أقرب لهذه وبالتالي
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:40:53,040 --> 00:40:55,660
2035
+ لما يكون في عندي different densities معناه ان في
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:40:55,660 --> 00:40:59,960
2039
+ عندي مشكلة مع الكيمياكذلك عندما يكون لدي nano
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:40:59,960 --> 00:41:04,820
2043
+ spherical cluster تخيل انه سيجلب لي cluster عندي و
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:41:04,820 --> 00:41:10,780
2047
+ هاي ال centers اشتغل على three centers هدول اريهم
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:41:10,780 --> 00:41:15,580
2051
+ كيف
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:41:15,580 --> 00:41:18,860
2055
+ بده يجيبليها او عندما يكون لدي ال complex shape
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:41:18,860 --> 00:41:22,120
2059
+ بالشكل هذا سيقول هاي center عندي هنا وهي center
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:41:22,120 --> 00:41:30,890
2063
+ هنا او هذا ال distance صحيحة او هناهل هذه النقطة
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:41:30,890 --> 00:41:34,530
2067
+ هي الأقرب لها ؟ فهو الـ shape تبع ال complex فهذه
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:41:34,530 --> 00:41:37,910
2071
+ الحلقات كلها بيفشل فيها ال K مين طبعا احنا فعليا
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:41:37,910 --> 00:41:42,590
2075
+ في عندنا algorithm تاني زي ال DB scan و هذا ال
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:41:42,590 --> 00:41:48,370
2079
+ algorithm فعال جدا في التعامل مع ال .. بطلبش مني
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:41:48,370 --> 00:41:50,970
2083
+ عدد ال K و بيشتغل و بحاول يتعرف على ال complex
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:41:50,970 --> 00:41:56,230
2087
+ shape لأنه بيعتمد على ال density و بحاول يجد لها
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:41:57,020 --> 00:41:59,780
2091
+ يتعرف على الـ clusters بناءً على ال density اللي
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:41:59,780 --> 00:42:03,560
2095
+ موجودة لكن تبقى زي ما قلنا هل ال evaluation أو
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:42:03,560 --> 00:42:06,620
2099
+ التقييم تبعي تبع أداء ال cluster صحيح أم لا بناءً
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:42:06,620 --> 00:42:09,680
2103
+ على أداء ال clusters ومعرفة بعدد ال clusters
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:42:09,680 --> 00:42:13,230
2107
+ الحقيقية لل data اللي موجودةنشوفكوا على خير ان شاء
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:42:13,230 --> 00:42:17,130
2111
+ الله تعالى في المحاضرة هذه اتعرفنا على الكمين
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:42:17,130 --> 00:42:21,130
2115
+ وشوفنا كيف نحسبه واتخرفنا على مزاياه وعيوبه
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:42:21,130 --> 00:42:23,990
2119
+ التسجيل اللي جاي ان شاء الله تعالى هنتقل للـ
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:42:23,990 --> 00:42:27,510
2123
+ Hierarchical Clustering السلام عليكم ورحمة الله
2124
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/B_iTPtLEFIM.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2143 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:05,350 --> 00:00:07,290
3
+ بسم الله والحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:07,290 --> 00:00:13,340
7
+ اليوم إن شاء الله شباب، نبدأ فعليًا تقريبًا بأول شغل
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:13,340 --> 00:00:17,980
11
+ عملي في الـ data mining وهنجوز إيه في الـ data
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:17,980 --> 00:00:21,120
15
+ preparation. ممكن المحاضرة نشوف فيها بعض الأكواد
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:21,120 --> 00:00:24,540
19
+ اليوم، لكن المحاضرة الجاية حتما، يعني لازم نطبق
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:24,540 --> 00:00:27,920
23
+ بعض الأشياء العملية مع بعض، سواء كنا هنشتغل بالـ
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:27,920 --> 00:00:30,320
27
+ Python أو نشتغل بالـ RapidMiner، وهنجرب الاتنين
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:30,320 --> 00:00:33,780
31
+ معاك، وفي بعض الـ slides اليوم هتكون جاهزة عليها
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:33,780 --> 00:00:36,140
35
+ بعض الأكواد الـ Python اللي ممكن تفيدنا، بس من باب
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:36,140 --> 00:00:42,560
39
+ التحفيز للتعامل مع الـ Python، على سبيل
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:42,560 --> 00:00:45,400
43
+ المثال، يا رامي زي ما كنت بتقول، هنبدأ اليوم
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:45,400 --> 00:00:49,080
47
+ محاضرتنا، كل المحاضرات الماضية اللي بنتكلم على الـ
48
+
49
+ 13
50
+ 00:00:49,080 --> 00:00:52,060
51
+ data understanding، وقلنا مفهوم الـ data
52
+
53
+ 14
54
+ 00:00:52,060 --> 00:00:55,020
55
+ understanding، إنه لازم أنا أكون فاهم الـ data اللي
56
+
57
+ 15
58
+ 00:00:55,020 --> 00:00:57,760
59
+ عندي، أو familiar مع الـ data اللي عندي بشكل كويس
60
+
61
+ 16
62
+ 00:00:57,760 --> 00:01:00,960
63
+ بحيث إنه كل ما أنا فهمت الـ data، بقدر أفهم إيش الـ
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:00,960 --> 00:01:05,630
67
+ task اللي بدي إياها، بقدر أفهم أُحوِّر الـ data بحيث
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:05,630 --> 00:01:08,490
71
+ أنا أُصبح متوافق مع الـ task اللي أنا بدي أروح لها، وكنا
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:08,490 --> 00:01:12,590
75
+ بنطرح على حالنا مجموعة من الأسئلة، كان أهمها: هل الـ
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:12,590 --> 00:01:15,830
79
+ data هذه relevant للـ topic ولا لأ؟ هل الـ data هذه
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:15,830 --> 00:01:20,630
83
+ كافية، من أجل enough أو كافية من أجل إن أبني عليها
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:20,630 --> 00:01:24,010
87
+ model ولا لأ؟ هل في مصادر أخرى للبيانات ممكن
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:24,010 --> 00:01:27,350
91
+ تدعمني في هذا الاتجاه؟ هل الـ data هذه حقيقية ولا
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:27,350 --> 00:01:33,390
95
+ صناعية؟ هل الـ data هذه مناسبة... بس كمان بتحل
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:33,390 --> 00:01:37,390
99
+ المشكلة ولا بتحل الـ hash؟ قديمة ولا جديدة؟ فكل
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:37,390 --> 00:01:41,650
103
+ الشغلات هذه كانت تتجه باتجاه واحد فقط، أني أكون
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:41,650 --> 00:01:45,750
107
+ familiar مع البيانات اللي موجودة عندي، بعد ما احنا
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:45,750 --> 00:01:48,730
111
+ وكنا طلبنا نهاية المحاضرة الماضية أن كل واحد فيكم
112
+
113
+ 29
114
+ 00:01:48,730 --> 00:01:52,670
115
+ أو كل مجموعة، كل مجموعة تحدد two datasets، واحدة for
116
+
117
+ 30
118
+ 00:01:52,670 --> 00:01:56,070
119
+ regression، واحدة for الـ classification، وكنا
120
+
121
+ 31
122
+ 00:01:56,070 --> 00:02:00,270
123
+ زودناكم بـ examples، بعض الـ URLs اللي ممكن توجد منها
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:00,270 --> 00:02:03,310
127
+ خلالها Data Sets، دلوقتي في Data Sets في الـ Open
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:03,310 --> 00:02:06,350
131
+ Data Sets، في Google Open Data Sets، في شغلات كتيرة
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:06,350 --> 00:02:09,810
135
+ في أي مكان، ممكن تختار الـ Data Set اللي موجودة، و
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:09,810 --> 00:02:15,090
139
+ بقى ذكرنا، لازم تشكل مجموعة أو تنضم لمجموعة، بعد هي
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:15,090 --> 00:02:20,710
143
+ كانت حصيلة الشغل جماعيًا، الـ data wrangling، عفواً، أو الـ
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:20,710 --> 00:02:23,410
147
+ preprocessing، أو الـ data preparation زي ما بسميها
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:23,410 --> 00:02:27,850
151
+ البعض، أن هو فعليًا أول خطوة على الـ real data، أنا
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:27,850 --> 00:02:31,710
155
+ جبت الـ data set، سواء كانت text file أو data file
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:31,710 --> 00:02:35,050
159
+ أو csv file أو excel file، بغض النظر إيش كانت
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:35,050 --> 00:02:39,590
163
+ أصبحت الـ data هذه موجودة، وبالتالي بالنسبة لي الـ
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:39,590 --> 00:02:45,080
167
+ data هذه غالباً هي عبارة عن الـ raw format، شو يعني
168
+
169
+ 43
170
+ 00:02:45,080 --> 00:02:49,660
171
+ Raw Format؟ خام، بالنسبة لي في اللحظ�� اللي أنا بقول
172
+
173
+ 44
174
+ 00:02:49,660 --> 00:02:53,300
175
+ إنه الجدول هذا أو الـ csv file هذا ما يحتاج... الآن
176
+
177
+ 45
178
+ 00:02:53,300 --> 00:02:58,100
179
+ لا يحتاج أي شغل، بتصير الـ data هذه جاهزة أن أبني
180
+
181
+ 46
182
+ 00:02:58,100 --> 00:03:02,880
183
+ عليها data mining task، تمام؟ وهذا الكلام ما يتم
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:02,880 --> 00:03:06,620
187
+ إلا بعد بعض فحص، أو إجراء بعض التعديلات على
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:06,620 --> 00:03:09,980
191
+ البيانات اللي موجودة عندي، من بعض الشغلات الخام،
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:09,980 --> 00:03:12,960
195
+ يا عم، اللي أنا بتكلم عليها، لو كانت الـ data set
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:12,960 --> 00:03:17,680
199
+ هي عبارة عن مجموعة من الصور، على سبيل المثال، طبيب
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:17,680 --> 00:03:21,400
203
+ عظام قرر إنه بده يحاول يستخدم الـ data science
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:21,400 --> 00:03:24,140
207
+ أو الـ data mining، وقال لك والله أنا بدي أعمل
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:24,140 --> 00:03:29,920
211
+ برنامج، أديله صورة الأشعة، تمام؟ يبدأ هو يدور عن الـ
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:29,920 --> 00:03:32,420
215
+ possible fractures الموجودة، سواء كان بلغتنا
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:32,420 --> 00:03:36,700
219
+ البسيطة كسر واضح، أو شعر مش مبين، يعني بدي أبني
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:36,700 --> 00:03:39,980
223
+ smart system عشان يحدد لي الـ fractures اللي ممكن
224
+
225
+ 57
226
+ 00:03:39,980 --> 00:03:45,760
227
+ يصير في العظم، ممتاز، إيش الـ data تبعته؟ بيقول لي
228
+
229
+ 58
230
+ 00:03:45,760 --> 00:03:51,820
231
+ والله أنا محتفظ بـ 100 ألف صورة أشعة، تمام؟ X-rays
232
+
233
+ 59
234
+ 00:03:51,820 --> 00:03:55,900
235
+ موجودة لهذا المجال، وكلها... كلها شخصيًا بدي أحط
236
+
237
+ 60
238
+ 00:03:55,900 --> 00:03:59,500
239
+ عليها label، هذه فيها كسر وبحدد لك مكانه، وهذه
240
+
241
+ 61
242
+ 00:03:59,500 --> 00:04:02,860
243
+ فيها شعر وبحدد لك مكانه، عشان الـ system تبعته الآن
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:02,860 --> 00:04:07,380
247
+ الـ raw data تبعته هي صور الأشعة، هاي طيب ماشي حاله،
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:07,380 --> 00:04:10,300
251
+ بدنا special scanner، عملنا لها scanning ودخلناها
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:10,300 --> 00:04:13,340
255
+ على الـ system، raw data، ما زالت في اللحظة اللي
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:13,340 --> 00:04:17,740
259
+ بتقدر تحول الصورة هذه لجدول، لجداول تقدر تشتغل
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:17,740 --> 00:04:21,860
263
+ تشتغل عليها mining، بتكون أنت فعليًا رحت باتجاه الـ
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:21,860 --> 00:04:25,620
267
+ task الصحيحة، وخلصت من الـ raw data ووصلت لوين؟
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:25,620 --> 00:04:30,360
271
+ للقيمة أو للـ value اللي أنت بدك إياها، مثل تمامًا
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:30,360 --> 00:04:35,010
275
+ المنقبين عن البترول، لأن هو أخذ، وصل لبئر النفط أو
276
+
277
+ 70
278
+ 00:04:35,010 --> 00:04:38,290
279
+ حصل على البترول، لكن هذا البترول، أو هذا البترول
280
+
281
+ 71
282
+ 00:04:38,290 --> 00:04:41,910
283
+ الخام غير مناسب للناس، فماذا يفعل؟
284
+
285
+ 72
286
+ 00:04:41,910 --> 00:04:44,290
287
+ بتدخلوا على مصانع التكرير عشان يصدر منه البنزين
288
+
289
+ 73
290
+ 00:04:44,290 --> 00:04:48,110
291
+ والسولار إلى آخره، وبالتالي أنا بدي أروح الـ road
292
+
293
+ 74
294
+ 00:04:48,110 --> 00:04:52,570
295
+ بحيث أنها تصبح suitable، أعالجها بحيث أنها تصبح
296
+
297
+ 75
298
+ 00:04:52,570 --> 00:04:55,750
299
+ suitable للـ task أو للـ analysis اللي أنا بدي أشتغل
300
+
301
+ 76
302
+ 00:04:55,750 --> 00:05:01,940
303
+ عليه، طبعًا الآن لما بتكلم على الـ data preparation،
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:01,940 --> 00:05:07,240
307
+ عادة هي عبارة عن software by-blind، أو coding by
308
+
309
+ 78
310
+ 00:05:07,240 --> 00:05:11,120
311
+ -blind، شو يعني by-blind يا شباب؟ خط... خط إنتاج
312
+
313
+ 79
314
+ 00:05:11,120 --> 00:05:15,220
315
+ method، بتروح بتدور على الـ missing data وبتعالجها،
316
+
317
+ 80
318
+ 00:05:15,220 --> 00:05:19,340
319
+ method ثانية، أو data ثانية بتعالج الـ inconsistent
320
+
321
+ 81
322
+ 00:05:19,340 --> 00:05:24,570
323
+ data، ثالثة بتعالج مثلًا الـ noise data، وكل مخرج يعني
324
+
325
+ 82
326
+ 00:05:24,570 --> 00:05:28,310
327
+ الآن بدخل الـ raw data للـ missing، الـ output تبع الـ
328
+
329
+ 83
330
+ 00:05:28,310 --> 00:05:32,530
331
+ missing بروح بعده وبدخله عليه as input للـ noise
332
+
333
+ 84
334
+ 00:05:32,530 --> 00:05:35,230
335
+ data، والـ noise data بتروح للـ inconsistent بعد
336
+
337
+ 85
338
+ 00:05:35,230 --> 00:05:38,850
339
+ معالجتها، طبعًا، وبهيك كل مرحلة لحد ما بوصل لوين في
340
+
341
+ 86
342
+ 00:05:38,850 --> 00:05:43,810
343
+ الآخر، أن الـ data هذه مناسبة، أصبحت ��الحة للـ task
344
+
345
+ 87
346
+ 00:05:43,810 --> 00:05:49,090
347
+ اللي أنا بدي أشتغل فيها، وبالتالي هذا بيقول إن الناس
348
+
349
+ 88
350
+ 00:05:49,090 --> 00:05:51,390
351
+ اللي بدأت تشتغل في الـ data science أو في الـ data
352
+
353
+ 89
354
+ 00:05:51,390 --> 00:05:53,750
355
+ preparation أو الـ data preprocessing أو الـ data
356
+
357
+ 90
358
+ 00:05:53,750 --> 00:05:58,530
359
+ wrangling، لازم يتمتع بمجموعة من الصفات اللي لها
360
+
361
+ 91
362
+ 00:05:58,530 --> 00:06:02,530
363
+ علاقة بالإحصاء، على سبيل المثال، ليش؟ لأن أنت بدك
364
+
365
+ 92
366
+ 00:06:02,530 --> 00:06:07,910
367
+ تتعرف على البيانات، بدك
368
+
369
+ 93
370
+ 00:06:07,910 --> 00:06:11,890
371
+ skills زي ما قلنا سابقًا، multidisciplinary
372
+
373
+ 94
374
+ 00:06:13,700 --> 00:06:16,320
375
+ الـ course تبع الـ data mining، بدك statistic، بدك
376
+
377
+ 95
378
+ 00:06:16,320 --> 00:06:19,240
379
+ database، بدك programming، وكل الـ skills هذه بتخدمك
380
+
381
+ 96
382
+ 00:06:19,240 --> 00:06:27,500
383
+ في موضوع الـ preparation بالدرجة الأولى، طيب
384
+
385
+ 97
386
+ 00:06:27,500 --> 00:06:31,160
387
+ بما أنه إحنا حاليًا، هنحتاج شغل، ونقول programming،
388
+
389
+ 98
390
+ 00:06:31,160 --> 00:06:35,760
391
+ ونتكلم على pipeline بالـ Python، قلت لك أنا حاطط لك
392
+
393
+ 99
394
+ 00:06:35,760 --> 00:06:40,270
395
+ روابط تنزل الـ Anaconda، مين نزلها شباب على جهازه؟ واحد
396
+
397
+ 100
398
+ 00:06:40,270 --> 00:06:44,570
399
+ اثنين، ثلاثة، أربعة، خمسة، ستة، سبعة، ثمانية، تسعة، أنتم
400
+
401
+ 101
402
+ 00:06:44,570 --> 00:06:49,730
403
+ ملاحظين يا شباب أن المادة ما فيهاش معمل، نزل الـ
404
+
405
+ 102
406
+ 00:06:49,730 --> 00:06:52,330
407
+ Python Anaconda distribution أو الـ Spyder Anaconda
408
+
409
+ 103
410
+ 00:06:52,330 --> 00:06:55,230
411
+ distribution على جهازك عشان تبدأ تشتغل، ليش أنا
412
+
413
+ 104
414
+ 00:06:55,230 --> 00:06:59,130
415
+ قلت لك نزله؟ هيريحك من كل المكتبات، وينزلها لك حزمة
416
+
417
+ 105
418
+ 00:06:59,130 --> 00:07:04,380
419
+ واحدة، بينما لو بدك تشتغل بالـ PyCharm، هتضطر تنزل الـ
420
+
421
+ 106
422
+ 00:07:04,380 --> 00:07:07,500
423
+ libraries واحدة ورا الثانية، فأنت رايح ترهق نفسك وتشتغل
424
+
425
+ 107
426
+ 00:07:07,500 --> 00:07:10,320
427
+ على الـ distribution جاهزة، بتريحك على الأقل في
428
+
429
+ 108
430
+ 00:07:10,320 --> 00:07:11,360
431
+ موضوع الـ installation
432
+
433
+ 109
434
+ 00:07:15,990 --> 00:07:19,870
435
+ هي IDE شاملة المكتبات كلها تبع الـ data science،
436
+
437
+ 110
438
+ 00:07:19,870 --> 00:07:22,870
439
+ وبالتالي بدل ما أنا أروح أحول الـ IDE تبع الـ by
440
+
441
+ 111
442
+ 00:07:22,870 --> 00:07:26,270
443
+ charm، تمام، عشان يسموها data science distribution،
444
+
445
+ 112
446
+ 00:07:26,270 --> 00:07:30,150
447
+ أحيانًا بسموها، الآن بدل ما أروح أنا أنزل المكتبات
448
+
449
+ 113
450
+ 00:07:30,150 --> 00:07:33,150
451
+ واحدة ورا الثانية، هو كل المكتبات جاهزة ضمن الـ
452
+
453
+ 114
454
+ 00:07:33,150 --> 00:07:35,390
455
+ setup file اللي بنزله، وبالتالي مش هعمل download من
456
+
457
+ 115
458
+ 00:07:35,390 --> 00:07:40,040
459
+ الـ internet لأي شيء، الآن، طبعًا المهم، إذا ما أقول إن
460
+
461
+ 116
462
+ 00:07:40,040 --> 00:07:43,020
463
+ إحنا ممكن نستخدم الـ Python، وهذه لغة برمجة مهمة
464
+
465
+ 117
466
+ 00:07:43,020 --> 00:07:46,200
467
+ جداً، ليش مع الـ Java؟ ما بدي الـ Java، الـ support إلها
468
+
469
+ 118
470
+ 00:07:46,200 --> 00:07:50,860
471
+ أكثر، وهنشوف الآن بعض الشغلات، فعليًا أسهل مليون مرة
472
+
473
+ 119
474
+ 00:07:50,860 --> 00:07:55,060
475
+ ما كنت أنا بدي أشتغلها وين؟ بالـ Java، وهعطيك مثال،
476
+
477
+ 120
478
+ 00:07:55,060 --> 00:07:59,300
479
+ الآن، مثال بسيط جداً، المكتبات اللي بتلزمني في الـ
480
+
481
+ 121
482
+ 00:07:59,300 --> 00:08:01,520
483
+ Python، إذا أنا بدي أشتغل على الـ PyCharm، معناته
484
+
485
+ 122
486
+ 00:08:01,520 --> 00:08:06,270
487
+ ملزمني الـ NumPy، الـ numerical arrays في الـ Python،
488
+
489
+ 123
490
+ 00:08:06,270 --> 00:08:09,710
491
+ وبالـ Pandas، اللي هي عبارة عن data framework،
492
+
493
+ 124
494
+ 00:08:09,710 --> 00:08:13,510
495
+ من أجل أن أعمل store و retrieve للـ data، وأطبق
496
+
497
+ 125
498
+ 00:08:13,510 --> 00:08:16,370
499
+ عليها بعض الـ methods الجاهزة اللي لها علاقة في الـ
500
+
501
+ 126
502
+ 00:08:16,370 --> 00:08:20,710
503
+ preparation، من الشغلات البسيطة اللي ممكن تكون
504
+
505
+ 127
506
+ 00:08:20,710 --> 00:08:24,350
507
+ motivation كويسة بالنسبة لنا جميعًا، كيف التعامل مع
508
+
509
+ 128
510
+ 00:08:24,350 --> 00:08:27,970
511
+ الـ Python، لو أنا أجيت قلت لك في عندي two
512
+
513
+ 129
514
+ 00:08:27,970 --> 00:08:29,050
515
+ dimensional array
516
+
517
+ 130
518
+ 00:08:36,150 --> 00:08:41,450
519
+ ثلاثة في ثلاثة، وبده منها تاخد لي الصف أو العمود
520
+
521
+ 131
522
+ 00:08:41,450 --> 00:08:47,870
523
+ الأخير لحاله كـ one dimensional array، إيش الـ code
524
+
525
+ 132
526
+ 00:08:47,870 --> 00:08:51,990
527
+ اللي ممكن تكتبه به جافر؟ بتروح تعرف الـ array one
528
+
529
+ 133
530
+ 00:08:51,990 --> 00:08:58,250
531
+ dimensional، هتقول له integer، الـ array تبعته A مثلًا، و
532
+
533
+ 134
534
+ 00:08:58,250 --> 00:09:02,690
535
+ تقول له يا أخي إن هذا اسمها X، بدها تساوي new integer
536
+
537
+ 135
538
+ 00:09:04,860 --> 00:09:09,880
539
+ ثلاثة، صح؟ بعدين هتروح تقول له for integer I equal
540
+
541
+ 136
542
+ 00:09:09,880 --> 00:09:18,160
543
+ zero، الـ I أقل من أو تساوي اثنين، I plus plus، A of I
544
+
545
+ 137
546
+ 00:09:18,160 --> 00:09:30,640
547
+ equal X of اثنين، إيه؟ قد إيش هي؟ I، اثنين، مصبوط؟
548
+
549
+ 138
550
+ 00:09:35,500 --> 00:09:42,740
551
+ بالـ Python بكل بساطة باجي بقول له a تساوي x
552
+
553
+ 139
554
+ 00:09:42,740 --> 00:09:51,000
555
+ أو
556
+
557
+ 140
558
+ 00:09:51,000 --> 00:09:55,660
559
+ حتى ممكن هذا مكتوب هيك، بس يبقى لا for
560
+
561
+ 141
562
+ 00:09:55,660 --> 00:10:00,720
563
+ ولا حاجة، الفكرة وين يا شباب؟ إنه فعليًا من ناحية
564
+
565
+ 142
566
+ 00:10:00,720 --> 00:10:06,620
567
+ simplicity، أسهل، وهي فرصة... فرصة لك تتعلم لغة
568
+
569
+ 143
570
+ 00:10:06,620 --> 00:10:10,080
571
+ جديدة، الـ for هي الـ for، والـ F هي الـ F، نفس الـ
572
+
573
+ 144
574
+ 00:10:10,080 --> 00:10:12,560
575
+ concept بس الـ syntax هو شوية اللي هيخلف... يخلف
576
+
577
+ 145
578
+ 00:10:12,560 --> 00:10:15,060
579
+ معك، الآن، هذا الآن في الشغلات زي هاي، الـ
580
+
581
+ 146
582
+ 00:10:15,060 --> 00:10:20,080
583
+ Python بتريحك جدًا في الكتابة، هاي، هذا الثلاث أسطر هي
584
+
585
+ 147
586
+ 00:10:20,080 --> 00:10:24,120
587
+ عبارة عن سطر واحد فعليًا، لا أنا محدد نوع بيانات،
588
+
589
+ 148
590
+ 00:10:24,120 --> 00:10:27,280
591
+ ولا أنا محدد نوع الـ for، بس اللي بيلزمني أحدد
592
+
593
+ 149
594
+ 00:10:27,280 --> 00:10:31,400
595
+ أبعاد العمود اللي أنا بدي إياه، و لحاله بيشتغل الشغلة
596
+
597
+ 150
598
+ 00:10:31,400 --> 00:10:36,140
599
+ الثانية، ممكن أنا الآن، هل في مجال يكون في عندي
600
+
601
+ 151
602
+ 00:10:36,140 --> 00:10:41,520
603
+ تسميات للـ
604
+
605
+ 152
606
+ 00:10:41,520 --> 00:10:45,660
607
+ attributes اللي موجودة عندي؟ لأ، ما في مجال مع الـ
608
+
609
+ 153
610
+ 00:10:45,660 --> 00:10:49,040
611
+ Pandas، بصير في مجال أضيف تسمية للـ array أو للـ
612
+
613
+ 154
614
+ 00:10:49,040 --> 00:10:56,000
615
+ data set، وبصير بروح بقول له أن الـ A equal X of T
616
+
617
+ 155
618
+ 00:10:56,000 --> 00:11:01,240
619
+ ثلاثة، وخلصت، وبالتالي فيها شغل أسهل بكثير من الـ
620
+
621
+ 156
622
+ 00:11:01,240 --> 00:11:06,990
623
+ Java وغيرها، إيه؟ هنشوف بعض الأكواد اللي برضه بسهولة
624
+
625
+ 157
626
+ 00:11:06,990 --> 00:11:09,970
627
+ اللي هنفهمها برضه خلال المحاضرة هذه إن شاء الله،
628
+
629
+ 158
630
+ 00:11:09,970 --> 00:11:14,530
631
+ تعال طيب، ننتقل لطريق الـ libraries اللي في
632
+
633
+ 159
634
+ 00:11:14,530 --> 00:11:16,630
635
+ عينينا، بتلزمني في الـ data preparation بالدرجة
636
+
637
+ 160
638
+ 00:11:16,630 --> 00:11:19,390
639
+ الأولى، تعال، أخد مثال بسيط في الـ code اللي موجود
640
+
641
+ 161
642
+ 00:11:19,390 --> 00:11:23,770
643
+ قدامنا، الـ code اللي موجود قدامنا، عمل import للـ
644
+
645
+ 162
646
+ 00:11:23,770 --> 00:11:27,670
647
+ Pandas، وروح
648
+
649
+ 163
650
+ 00:11:27,670 --> 00:11:32,430
651
+ اعرف الـ Pandas، هي عبارة عن data framework للتعامل
652
+
653
+ 164
654
+ 00:11:32,430 --> 00:11:36,010
655
+ واحدة من الاقتراحات تبعها، أني ممكن أنشئ جدول
656
+
657
+ 165
658
+ 00:11:36,010 --> 00:11:40,570
659
+ جديد، أنشئ جدول جديد، فروح قلت له الـ Pandas dot data
660
+
661
+ 166
662
+ 00:11:40,570 --> 00:11:45,310
663
+ framework، وزودت الـ data framework الـ constructor بـ
664
+
665
+ 167
666
+ 00:11:45,310 --> 00:11:46,770
667
+ ...بإيش يا شباب؟
668
+
669
+ 168
670
+ 00:11:46,770 --> 00:11:51,170
671
+ (Long pause)
672
+
673
+ 169
674
+ 00:11:57,690 --> 00:12:01,630
675
+ الـ values تبعته، تمام، الـ index هي optional،
676
+
677
+ 170
678
+ 00:12:01,630 --> 00:12:05,630
679
+ بالنسبة لنا، بنضيفها بعد الـ json عشان أقول له والله
680
+
681
+ 171
682
+ 00:12:05,630 --> 00:12:07,870
683
+ فعلاً هي الـ items أو هي الـ index اللي أنا بدي أشتغل
684
+
685
+ 172
686
+ 00:12:07,870 --> 00:12:14,270
687
+ معها، بغض النظر، هتفرق كتير، الآن لو أنا أقول
688
+
689
+ 173
690
+ 00:12:14,270 --> 00:12:17,590
691
+ dictionary، كم واحد هيقول okay معك، موافق معك، بس
692
+
693
+ 174
694
+
695
+ 223
696
+ 00:15:40,710 --> 00:15:43,150
697
+ maximum و كم عدد الفرغات؟ بصير عارف أني بدي
698
+
699
+ 224
700
+ 00:15:43,150 --> 00:15:47,810
701
+ أشتغل، طبعًا بإمكانك تعمل loop تمر على الـ titles
702
+
703
+ 225
704
+ 00:15:47,810 --> 00:15:50,590
705
+ اللي هنا و تعمل description بشكل آلي، ما تكتب كل
706
+
707
+ 226
708
+ 00:15:50,590 --> 00:15:55,970
709
+ واحد بشكل تلقائي. طيب، هذا الكلام أو هذه الـ slides ما
710
+
711
+ 227
712
+ 00:15:55,970 --> 00:15:59,430
713
+ جبتها إلا من باب الـ motivation لك، أن الـ
714
+
715
+ 228
716
+ 00:15:59,430 --> 00:16:03,490
717
+ python سهل و ممكن تعملها أو تكتبها، تعملها concord
718
+
719
+ 229
720
+ 00:16:03,490 --> 00:16:11,110
721
+ ده أو تحتويها بشكل كويس خلال الفصل هذا، الـ rapid
722
+
723
+ 230
724
+ 00:16:11,110 --> 00:16:15,290
725
+ minor خيار هنشوفه، هنشتغل عليه، لكن أنا بالنسبة لي
726
+
727
+ 231
728
+ 00:16:15,290 --> 00:16:21,530
729
+ قد أعطي plus للي هيشتغل الـ python، وللي مش هيشتغل
730
+
731
+ 232
732
+ 00:16:21,530 --> 00:16:22,490
733
+ الـ python هياخد minus
734
+
735
+ 233
736
+ 00:16:40,350 --> 00:16:47,070
737
+ ممكن تحتوي على بعض الـ missing، الـ inconsistent، والـ
738
+
739
+ 234
740
+ 00:16:47,070 --> 00:16:53,990
741
+ noise data الآن يا جماعة، noise data شو يعني؟ أخذناها
742
+
743
+ 235
744
+ 00:16:53,990 --> 00:17:00,310
745
+ سابقا. اكتب اسمك هنا، و سجل جوابك، تمام؟ نقاش يعني
746
+
747
+ 236
748
+ 00:17:00,310 --> 00:17:05,310
749
+ noise data يعني data فيها أشياء ممكن ما تفيدنيش، أو
750
+
751
+ 237
752
+ 00:17:05,310 --> 00:17:08,950
753
+ فيها أشياء خاطئة. فيها أشياء خاطئة، صح؟ بس فيها data
754
+
755
+ 238
756
+ 00:17:08,950 --> 00:17:14,490
757
+ ما تفيدنيش، مش صح. اكتب اسمك، عفوا، تمام؟ الآن noise
758
+
759
+ 239
760
+ 00:17:14,490 --> 00:17:17,690
761
+ data يعني لو أنا فيه عندي قيم أو فيه عندي أخطاء في
762
+
763
+ 240
764
+ 00:17:17,690 --> 00:17:24,170
765
+ القيم المدخلة، مثل الراتب بالسالب، تمام؟ طيب، عبدالله
766
+
767
+ 241
768
+ 00:17:24,170 --> 00:17:27,430
769
+ صحي. محمد الكحلوت من جنبك، وقول لي شو يعني
770
+
771
+ 242
772
+ 00:17:27,430 --> 00:17:35,070
773
+ inconsistent data؟ مش عارف، لأنك ما بتراجعش. لأ، ما بديش
774
+
775
+ 243
776
+ 00:17:35,070 --> 00:17:38,450
777
+ إياك. أنت يا تامر، آه، يوسف، شو يعني inconsistent
778
+
779
+ 244
780
+ 00:17:38,450 --> 00:17:39,230
781
+ data؟
782
+
783
+ 245
784
+ 00:17:42,500 --> 00:17:55,180
785
+ محمود أبو حية. محمود، صح؟ محمد أبو حية، محمود
786
+
787
+ 246
788
+ 00:17:55,180 --> 00:17:56,740
789
+ أبو حية. محمود أبو حية. محمود أبو حية. محمود أبو حية
790
+
791
+ 247
792
+ 00:17:56,740 --> 00:17:59,980
793
+ محمود أبو حية. محمود أبو حية. محمود أبو حية. محمود
794
+
795
+ 248
796
+ 00:17:59,980 --> 00:18:02,800
797
+ أبو حية. محمود أبو حية. محمود أبو حية. محمود أبو حية
798
+
799
+ 249
800
+ 00:18:02,800 --> 00:18:09,800
801
+ محمود أبو حية. محمود أبو حية. محمود أبو حية. مثلًا،
802
+
803
+ 250
804
+ 00:18:09,800 --> 00:18:13,060
805
+ تاريخ ميلاده مبارح، هو في الـ Age مكتوب لـ 40 سنة،
806
+
807
+ 251
808
+ 00:18:13,060 --> 00:18:17,840
809
+ تمام؟ Missing Data. هذه كلكم هتجاوبوها طبعًا، فضل.
810
+
811
+ 252
812
+ 00:18:17,840 --> 00:18:21,260
813
+ Data مفقودة، إنه فعليًا الـAttribute هذا في
814
+
815
+ 253
816
+ 00:18:21,260 --> 00:18:24,080
817
+ الـRecord هذا، الـValue تبعته فاضية، مش موجودة عندي.
818
+
819
+ 254
820
+ 00:18:24,080 --> 00:18:27,400
821
+ وبالتالي، أنا لازم أقول، قلنا سابقًا كان عندنا
822
+
823
+ 255
824
+ 00:18:27,400 --> 00:18:31,060
825
+ مصطلح Garbage In، Garbage Out. وبالتالي الـData
826
+
827
+ 256
828
+ 00:18:31,060 --> 00:18:35,980
829
+ Quality شيء أساسي في الـData Mining. جودة البيانات
830
+
831
+ 257
832
+ 00:18:35,980 --> 00:18:39,960
833
+ شيء أساسي في الـ Data Mining. وبالتالي، إذا أنت
834
+
835
+ 258
836
+ 00:18:39,960 --> 00:18:44,060
837
+ فعليًا بدأت تشتغل، وجدت في الموضوع الـ Data
838
+
839
+ 259
840
+ 00:18:44,060 --> 00:18:47,500
841
+ Preparation عبارة عن خطوة مهمة للـ Serious والـ
842
+
843
+ 260
844
+ 00:18:47,500 --> 00:18:53,920
845
+ Effective والـ Real Data Mining Process. إيش علامات
846
+
847
+ 261
848
+ 00:18:53,920 --> 00:19:00,040
849
+ جودة؟ .. علامات جودة الـ Data Set اللي موجودة عندي؟
850
+
851
+ 262
852
+ 00:19:00,040 --> 00:19:05,430
853
+ تقريبًا هي نفس الأسئلة اللي كنا بنطرحها سابقًا، عشان
854
+
855
+ 263
856
+ 00:19:05,430 --> 00:19:10,010
857
+ تصحيح الـ data، الـ accuracy. قد ايش الـ data تبعتي هذه
858
+
859
+ 264
860
+ 00:19:10,010 --> 00:19:18,330
861
+ دقيقة؟ قد ايش الـ data تبعتي صحيحة؟ هي، كل ما
862
+
863
+ 265
864
+ 00:19:18,330 --> 00:19:22,290
865
+ كانت نسبة دقتها أعلى، كل ما كانت هذه أفضل، طبعًا.
866
+
867
+ 266
868
+ 00:19:22,290 --> 00:19:30,380
869
+ مصدرها؟ مصدرها يعني، بنسأل الآن، الـ data اللي
870
+
871
+ 267
872
+ 00:19:30,380 --> 00:19:34,060
873
+ فيها الـ values، أنت بتقدر تتحقق من كل record Raw by
874
+
875
+ 268
876
+ 00:19:34,060 --> 00:19:38,920
877
+ Raw؟ أكيد لأ، لكن لما أنا بأعرف أن الـ data set هاي
878
+
879
+ 269
880
+ 00:19:38,920 --> 00:19:45,080
881
+ طالعة مثلًا من الـ MIT، على رأي رامي، تمام؟ ولا طالعة
882
+
883
+ 270
884
+ 00:19:45,080 --> 00:19:47,620
885
+ من جامعة إياد الشامي؟ لأ، أكيد اللي طالعة من الـ MIT،
886
+
887
+ 271
888
+ 00:19:47,620 --> 00:19:53,060
889
+ من الـ MIT، مصدق؟ شكرًا، شكرًا على الثقة يا هاشم،
890
+
891
+ 272
892
+ 00:19:53,060 --> 00:19:58,100
893
+ الآن، الفكرة وين يا جماعة الخير؟ الفكرة أنه مش كمان
894
+
895
+ 273
896
+ 00:19:58,100 --> 00:20:02,040
897
+ تشوف الـ source، اللي هي الـ believability، قد ايش أنا
898
+
899
+ 274
900
+ 00:20:02,040 --> 00:20:07,420
901
+ بوثق فيها، في مصدرها، لكن الآن، بتكلم على جودة
902
+
903
+ 275
904
+ 00:20:07,420 --> 00:20:12,620
905
+ البيانات. جودة البيانات، عادةً، مش أنا صاحبها، الـ data
906
+
907
+ 276
908
+ 00:20:12,620 --> 00:20:16,440
909
+ لما انجمعت، كانت صحيحة. لما انجمعت، آه، صح، بأثق في
910
+
911
+ 277
912
+ 00:20:16,440 --> 00:20:21,580
913
+ المصدر، لكن قد ايش ممكن المصدر هذا يخطئ في الإدخال؟
914
+
915
+ 278
916
+ 00:20:22,050 --> 00:20:25,250
917
+ قد ايش الـ instrument اللي كنت أنا بأعتمد عليها في
918
+
919
+ 279
920
+ 00:20:25,250 --> 00:20:29,730
921
+ القراءات دقيقة؟ بلاش نتكلم على مصدرها، أنا والله
922
+
923
+ 280
924
+ 00:20:29,730 --> 00:20:32,770
925
+ واثق أن اللي جاييني من الـ MIT تمام، لكن كانوا
926
+
927
+ 281
928
+ 00:20:32,770 --> 00:20:38,310
929
+ مسترخصين، و اخذين بعض الـ sensors من Taiwan، بينما في
930
+
931
+ 282
932
+ 00:20:38,310 --> 00:20:42,270
933
+ sensors أوضح منها، وبالتالي، الـ data set اللي بيصير
934
+
935
+ 283
936
+ 00:20:42,270 --> 00:20:47,430
937
+ فيها علامة استفهام، لأن بعض الـ equipments تبعتها في
938
+
939
+ 284
940
+ 00:20:47,430 --> 00:20:51,170
941
+ الـ range تبعت الـ error تبعتها عالية. هذه المقصودة
942
+
943
+ 285
944
+ 00:20:51,170 --> 00:20:56,850
945
+ بالـ Accuracy، على خلاف الـ Believability. قد ايش أنا
946
+
947
+ 286
948
+ 00:20:56,850 --> 00:21:00,890
949
+ واثق من مصدر البيانات، وفي البيانات اللي موجودة
950
+
951
+ 287
952
+ 00:21:00,890 --> 00:21:05,450
953
+ عندي. هلاحظ كمان مرة، أنا ما زلت بأتكلم على عوامل
954
+
955
+ 288
956
+ 00:21:05,450 --> 00:21:09,630
957
+ إنّه كيف بدي، أو بدي أحاول أشكّ، كيف بدي أقيس جودة
958
+
959
+ 289
960
+ 00:21:09,630 --> 00:21:13,230
961
+ أو إيش هي علامات جودة الـ data set؟ يعني لو قلنا لك
962
+
963
+ 290
964
+ 00:21:13,230 --> 00:21:17,710
965
+ في تفاحة، وقلنا شو رأيك فيها؟ جودة التفاحة هاي، قد ايش
966
+
967
+ 291
968
+ 00:21:17,710 --> 00:21:21,510
969
+ عبدالله؟ هي عبدالله، أيوة عبدالله، بناء على إيش؟
970
+
971
+ 292
972
+ 00:21:21,510 --> 00:21:26,650
973
+ بتطلع فيها، الله، التفاحة مبينة، جديدة، وطازة، وبتلمّع،
974
+
975
+ 293
976
+ 00:21:26,650 --> 00:21:30,830
977
+ تمام؟ هاي واحد، ريحتها فواحة، ما فيش فيها لا ضرب
978
+
979
+ 294
980
+ 00:21:30,830 --> 00:21:35,730
981
+ يمين ولا شمال، ولا محمد عضّها، مصدق؟ وبالأخير، في
982
+
983
+ 295
984
+ 00:21:35,730 --> 00:21:40,950
985
+ الأخير، هاي العلامات، أنت بعينك بتقدر تحددها، طيب،
986
+
987
+ 296
988
+ 00:21:40,950 --> 00:21:47,270
989
+ الآن completeness، قد ايش الـ data هاي كاملة، وبحيث
990
+
991
+ 297
992
+ 00:21:47,270 --> 00:21:50,590
993
+ أنها توافق الـ task اللي أنا بدي إياها؟ سألنا سابقًا
994
+
995
+ 298
996
+ 00:21:50,590 --> 00:21:54,230
997
+ على الـ different sources، والـ relevant، ومن الـ
998
+
999
+ 299
1000
+ 00:21:54,230 --> 00:21:58,170
1001
+ expert. ليش؟ عشان أنا أكون متأكد أن الـ data الـ 6
1002
+
1003
+ 300
1004
+ 00:21:58,170 --> 00:22:02,810
1005
+ تبعتي هاي فعليًا بتنجز. الـ consistency، الـ consistency
1006
+
1007
+ 301
1008
+ 00:22:02,810 --> 00:22:07,150
1009
+ قد ايش الـ data هاي consistent؟ ما هو، لما اتكلمنا
1010
+
1011
+ 302
1012
+ 00:22:07,150 --> 00:22:10,050
1013
+ في الـ consistency، أنه ما هو المفهوم، أن أعدّل في
1014
+
1015
+ 303
1016
+ 00:22:10,050 --> 00:22:14,430
1017
+ مكان، ومقنوط من التعديل في مكان ثاني، بس ما عدّلتش فيه،
1018
+
1019
+ 304
1020
+ 00:22:14,430 --> 00:22:17,030
1021
+ فبتصير inconsistent. values الموجودة اللي عندي،
1022
+
1023
+ 305
1024
+ 00:22:17,030 --> 00:22:21,770
1025
+ timeline is .. هاي شغلة مهمة يا جماعة الخير، عشان
1026
+
1027
+ 306
1028
+ 00:22:21,770 --> 00:22:24,650
1029
+ يقول لي أن الـ data .. الـ data set اللي موجودة عندي
1030
+
1031
+ 307
1032
+ 00:22:24,650 --> 00:22:28,110
1033
+ هل بتحل المشكلة اللي أنا بأشتغل عليها ولا لأ؟ يعني
1034
+
1035
+ 308
1036
+ 00:22:28,110 --> 00:22:33,810
1037
+ أنا بدي أحاول أعمل prediction. ما هو، إذا حطيت الـ
1038
+
1039
+ 309
1040
+ 00:22:33,810 --> 00:22:37,210
1041
+ mail، معناته هتصير أنك عندك .. في عندك مشكلة في الـ
1042
+
1043
+ 310
1044
+ 00:22:37,210 --> 00:22:41,440
1045
+ consistency. مصدق؟ لأ، خلينا .. احنا عمّال بدنا
1046
+
1047
+ 311
1048
+ 00:22:41,440 --> 00:22:45,780
1049
+ نصلّح، مش اللي بنخبص، تمام؟ وبالتالي، الـ data must be
1050
+
1051
+ 312
1052
+ 00:22:45,780 --> 00:22:54,440
1053
+ inferred. إيش الحلول المتاحة قدامي في التعامل مع الـ
1054
+
1055
+ 313
1056
+ 00:22:54,440 --> 00:22:59,080
1057
+ missing data؟ الآن، الـ missing، سواء كانت في one
1058
+
1059
+ 314
1060
+ 00:22:59,080 --> 00:23:05,220
1061
+ value أو في two values في الـ record، تمام؟ في الآخر،
1062
+
1063
+ 315
1064
+ 00:23:05,220 --> 00:23:09,560
1065
+ الـ record هذا فيه missing. لكن سؤال مهم جدًا، هل ممكن
1066
+
1067
+ 316
1068
+ 00:23:09,560 --> 00:23:14,980
1069
+ كل الـ record يكون missing؟ بكونش موجود أساسًا،
1070
+
1071
+ 317
1072
+ 00:23:14,980 --> 00:23:18,220
1073
+ فعلى الأقل الـ record بيكون فيه one value، والباقي
1074
+
1075
+ 318
1076
+ 00:23:18,220 --> 00:23:22,200
1077
+ ممكن يكون null، مصدق؟ حسب المصدر. ففي الآخر، بغضّ
1078
+
1079
+ 319
1080
+ 00:23:22,200 --> 00:23:25,120
1081
+ النظر، كان فيه عنده one value، one missing value or
1082
+
1083
+ 320
1084
+ 00:23:25,120 --> 00:23:28,400
1085
+ more. فهذا الـ record بيحتوي على missing، أو هذا الـ
1086
+
1087
+ 321
1088
+ 00:23:28,400 --> 00:23:34,520
1089
+ attribute الآن صار بيحتوي على missing. أسلم حل، أن
1090
+
1091
+ 322
1092
+ 00:23:34,520 --> 00:23:39,040
1093
+ أحذف الـ rows اللي بتحتوي على الـ missing، وأريح حل،
1094
+
1095
+ 323
1096
+ 00:23:39,040 --> 00:23:43,100
1097
+ تمام.
1098
+
1099
+ 324
1100
+ 00:23:43,100 --> 00:23:47,680
1101
+ عشان أنا بدي أحط حلول صحيحة، وبدي أجيب value صحيحة،
1102
+
1103
+ 325
1104
+ 00:23:47,680 --> 00:23:53,680
1105
+ عشان أحصل الحل صح، أو عفواً، أصلّح حل صح. الآن، لو كانت
1106
+
1107
+ 326
1108
+ 00:23:53,680 --> 00:24:01,080
1109
+ الـ data اللي عندي 100 ألف row، وبعد عملية الحذف،
1110
+
1111
+ 327
1112
+ 00:24:02,200 --> 00:24:08,920
1113
+ بعد عملية الحذف، صارت اللي هي 95 ألف row. أنا
1114
+
1115
+ 328
1116
+ 00:24:08,920 --> 00:24:12,940
1117
+ بالنسبة لي، مش فارق كبير، مش big deal، مش زعلان كثير،
1118
+
1119
+ 329
1120
+ 00:24:12,940 --> 00:24:19,920
1121
+ أقول لك، لو صارت 50 ألف، برضه بالنسبة لي مش كتير، لأن
1122
+
1123
+ 330
1124
+ 00:24:19,920 --> 00:24:24,160
1125
+ الـ data لسة still enough، يعني فيها كم .. لأ، بقى
1126
+
1127
+ 331
1128
+ 00:24:24,160 --> 00:24:27,180
1129
+ ممكن أستخرج منه، لكن لو ضليت حافظ على الـ 100 ألف،
1130
+
1131
+ 332
1132
+ 00:24:27,180 --> 00:24:27,880
1133
+ أحسن وأحسن.
1134
+
1135
+ 333
1136
+ 00:24:31,060 --> 00:24:35,300
1137
+ لأن احنا اتكلمنا سابقًا، how much big is your data؟
1138
+
1139
+ 334
1140
+ 00:24:35,300 --> 00:24:39,400
1141
+ كده، حجم البيانات اللي عندك؟ لأن كل row بمثابة
1142
+
1143
+ 335
1144
+ 00:24:39,400 --> 00:24:42,960
1145
+ تعزيز للـ pattern، أو تعزيز للـ knowledge اللي أنا
1146
+
1147
+ 336
1148
+ 00:24:42,960 --> 00:24:48,800
1149
+ بدأ أستخرجها، لكن في المقابل، اللي كانوا عندي ألف
1150
+
1151
+ 337
1152
+ 00:24:48,800 --> 00:24:57,560
1153
+ record، صاروا تسعمية وخمسين، acceptable، لكن صاروا
1154
+
1155
+ 338
1156
+ 00:24:57,560 --> 00:25:05,430
1157
+ خمسمية، لا يعني، وقف. على الرغم أن هذا نص وهذا نص، 50
1158
+
1159
+ 339
1160
+ 00:25:05,430 --> 00:25:11,590
1161
+ ألف، نص، 50%، بس العدد بيفرق معي، 500 row is not
1162
+
1163
+ 340
1164
+ 00:25:11,590 --> 00:25:15,430
1165
+ enough to train or to build a model، في معظم
1166
+
1167
+ 341
1168
+ 00:25:15,430 --> 00:25:22,010
1169
+ الأحيان. طيب، مش الحل، بدك تجيب data set ثاني، لو
1170
+
1171
+ 342
1172
+ 00:25:22,010 --> 00:25:26,600
1173
+ متوفرة؟ طيب، مش متوفرة، غير الألف هدول، بدي أبدأ
1174
+
1175
+ 343
1176
+ 00:25:26,600 --> 00:25:31,500
1177
+ أعبي الـ missing data، بدي أبدأ أعبي الـ missing data
1178
+
1179
+ 344
1180
+ 00:25:31,500 --> 00:25:37,640
1181
+ اللي موجودة عندهم. كيف بدي أعبيها؟ manually، بشكل
1182
+
1183
+ 345
1184
+ 00:25:37,640 --> 00:25:41,840
1185
+ manual، يعني بدي أمر على كل row، أو كل عمود، row by
1186
+
1187
+ 346
1188
+ 00:25:41,840 --> 00:25:47,660
1189
+ row، وأعبي الـ value اللي فيه. ممكن
1190
+
1191
+ 347
1192
+ 00:25:47,660 --> 00:25:53,260
1193
+ شباب، الـ manual filling لا يعني بالضرورة أن أنا 100
1194
+
1195
+ 348
1196
+ 00:25:53,260 --> 00:25:58,870
1197
+ % صح، تمام؟ أنا خارجة، لما بدي أتكلم على الـ manual
1198
+
1199
+ 349
1200
+ 00:25:58,870 --> 00:26:02,090
1201
+ filling، بدي أروح أقول له، أين الـ document الأصلية
1202
+
1203
+ 350
1204
+ 00:26:02,090 --> 00:26:05,570
1205
+ تبعتك اللي اعتمدتها، أو وين ممكن أجيء القيمة هذه،
1206
+
1207
+ 351
1208
+ 00:26:05,570 --> 00:26:11,700
1209
+ ففي جهود، لكن مش .. ولو أنا رجعت للـ guessing، في
1210
+
1211
+ 352
1212
+ 00:26:11,700 --> 00:26:15,280
1213
+ موضوع الـ guessing، الأصل يكون .. يعني لما بدي أخمن،
1214
+
1215
+ 353
1216
+ 00:26:15,280 --> 00:26:17,560
1217
+ بدي، هتكون الـ value تبقى .. بدي تكون فيه confident،
1218
+
1219
+ 354
1220
+ 00:26:17,560 --> 00:26:22,440
1221
+ يعني لما قلنا قبل شوية، متزوج، أو الـ status، الـ
1222
+
1223
+ 355
1224
+ 00:26:22,440 --> 00:26:26,160
1225
+ marital status، متزوج، married، وفي pregnant، و
1226
+
1227
+ 356
1228
+ 00:26:26,160 --> 00:26:30,020
1229
+ مفقود عند الـ gender، ما فهمش .. ما فيش، عاجلين، إثنين
1230
+
1231
+ 357
1232
+ 00:26:30,020 --> 00:26:34,050
1233
+ بيختلفوا على إنه دي female، مصدق؟ وبالتالي، هذا
1234
+
1235
+ 358
1236
+ 00:26:34,050 --> 00:26:37,570
1237
+ الكلام في هذه الشغلات، بيصير الـ guessing. محمود، الآن،
1238
+
1239
+ 359
1240
+ 00:26:37,570 --> 00:26:42,970
1241
+ باجي أقول أن والله، الطلاب اللي موجودين عندي في
1242
+
1243
+ 360
1244
+ 00:26:42,970 --> 00:26:49,410
1245
+ المدرسة، أعمارهم تتراوح من عشرة إلى ثلاث عشر سنة، وأجيء
1246
+
1247
+ 361
1248
+ 00:26:49,410 --> 00:26:54,690
1249
+ الطالب عمره مش موجود، وتاريخ ميلاده مش موجود. لو
1250
+
1251
+ 362
1252
+ 00:26:54,690 --> 00:26:59,190
1253
+ حذفته، تمام؟ احنا الآن خلصنا من موضوع الحذف، بدي أملأ
1254
+
1255
+ 363
1256
+ 00:26:59,190 --> 00:27:05,220
1257
+ الـ data، بدي أملأ الـ data، إيش، أعبيها؟ لو حطيتها 12
1258
+
1259
+ 364
1260
+ 00:27:05,220 --> 00:27:09,360
1261
+ بالمتوسط، بيمشي الحال، أثبت؟ هاي الـ guessing، ممكن
1262
+
1263
+ 365
1264
+ 00:27:09,360 --> 00:27:13,980
1265
+ لو أنا شوفت عمر الولد، أو أروح أسأله، فلان، أنت في
1266
+
1267
+ 366
1268
+ 00:27:13,980 --> 00:27:17,760
1269
+ أي صف؟ طلع فيك هيك، جاك في صف سادس،
1270
+
1271
+ 367
1272
+ 00:27:20,950 --> 00:27:24,330
1273
+ ماشي، مصدق ولا لأ؟ إذا أنت حاسس أنه والله ممكن
1274
+
1275
+ 368
1276
+ 00:27:24,330 --> 00:27:28,650
1277
+ الطالب هذا يكون مثلًا، أعاد سنة أو سنتين، فممكن تحطه
1278
+
1279
+ 369
1280
+ 00:27:28,650 --> 00:27:31,730
1281
+ في بناء .. خلاص، بتصير happy guessing، محمود، وهذا
1282
+
1283
+ 370
1284
+ 00:27:31,730 --> 00:27:36,250
1285
+ الكلام يصير تمام، لكن
1286
+
1287
+ 371
1288
+ 00:27:36,250 --> 00:27:41,030
1289
+ عملية التعبئة الـ manual، أو التعبئة اليدوية للقيم
1290
+
1291
+ 372
1292
+ 00:27:41,030 --> 00:27:53,290
1293
+ المفقودة، مملة وغير مشوقة، خلينا نشوف إيش غير مشوقة؟
1294
+
1295
+ 373
1296
+ 00:27:53,290 --> 00:27:58,410
1297
+ لأنه مكلفة، مقارنة بالجهد اللي هيصير. مش مشوقة،
1298
+
1299
+ 374
1300
+ 00:27:58,410 --> 00:28:05,070
1301
+ كثير. automatic، برمجيًا، برمجيًا، الخيارات اللي قدامي،
1302
+
1303
+ 375
1304
+ 00:28:05,070 --> 00:28:09,490
1305
+ أن أروح على كل الـ missing، وأحط فيها global
1306
+
1307
+ 376
1308
+ 00:28:09,490 --> 00:28:16,130
1309
+ constant. شو يعني global constant؟ أي رمز، بحيث أن
1310
+
1311
+ 377
1312
+ 00:28:16,130 --> 00:28:17,290
1313
+ الرمز هذا يصير unknown.
1314
+
1315
+ 378
1316
+ 00:28:20,640 --> 00:28:24,720
1317
+ بأعرف إنها missing، وفي نفس الوقت، لو بدّي أنبنى
1318
+
1319
+ 379
1320
+ 00:28:24,720 --> 00:28:29,360
1321
+ عليها decision لاحقًا، في حالة الـ unknown بيكون كذا،
1322
+
1323
+ 380
1324
+ 00:28:29,360 --> 00:28:36,140
1325
+ على سبيل المثال، if كذا، else if كذا، else if كذا، طيب،
1326
+
1327
+ 381
1328
+ 00:28:36,140 --> 00:28:40,580
1329
+ الـ else الأخيرة، لو ما كانت ولا واحدة من هدول، في
1330
+
1331
+ 382
1332
+ 00:28:40,580 --> 00:28:44,620
1333
+ حالة الـ switch case، case، case كذا، في الآخر بحط له
1334
+
1335
+ 383
1336
+ 00:28:44,620 --> 00:28:47,900
1337
+ default، لو ما كانتش ولا واحدة من هدول، بصير بقول له أنا
1338
+
1339
+ 384
1340
+ 00:28:47,900 --> 00:28:53,830
1341
+ في حالة الـ unknown. ممكن أخد decision، تمام؟ هذه ميزة،
1342
+
1343
+ 385
1344
+ 00:28:53,830 --> 00:29:00,630
1345
+ أو أهمية للـ global constant، لكنه مش مفضل برضه، ليش؟
1346
+
1347
+ 386
1348
+ 00:29:00,630 --> 00:29:03,910
1349
+ لأن كل ما كانت الـ rule تبعتي مبنية على fixed value،
1350
+
1351
+ 387
1352
+ 00:29:03,910 --> 00:29:08,970
1353
+ يكون أحسن. كنت بقى تقول حاجة، جوابت عليك؟ ماشي الحال.
1354
+
1355
+ 388
1356
+ 00:29:08,970 --> 00:29:14,010
1357
+ ممكن أعبيها automatic بالـ mean أو الـ median،
1358
+
1359
+ 389
1360
+ 00:29:14,01
1361
+
1362
+ 445
1363
+ 00:34:32,900 --> 00:34:37,500
1364
+ الشخص مريض أو غير مريض ربح ولا خسر، مظبوط؟ مش عارف
1365
+
1366
+ 446
1367
+ 00:34:37,500 --> 00:34:42,520
1368
+ وبالتالي في حالة زي هذه أروح بحذف الـ record اللي
1369
+
1370
+ 447
1371
+ 00:34:42,520 --> 00:34:49,540
1372
+ مافيش Target لأن نسبة الخطأ بهذه الحالة ستكون أكبر
1373
+
1374
+ 448
1375
+ 00:34:49,540 --> 00:34:54,160
1376
+ واحد. الآن بما أن الحذف هو الحل الأمثل بالنسبة لي
1377
+
1378
+ 449
1379
+ 00:34:54,160 --> 00:34:58,820
1380
+ الحل الأمثل، فأنا ممكن أروح أُحدد الـ rows الـ raw
1381
+
1382
+ 450
1383
+ 00:34:58,820 --> 00:35:03,620
1384
+ اللي أنا بدي ��حذفه، مثلاً بدي أحذف الـ raw رقم
1385
+
1386
+ 451
1387
+ 00:35:03,620 --> 00:35:08,620
1388
+ واحد، اثنين، ثلاثة، أربعة، خمسة، ستة، سبعة. هاروح أقول له
1389
+
1390
+ 452
1391
+ 00:35:08,620 --> 00:35:15,960
1392
+ بكل بساطة الـ dataset تبعتي .drop، بدي أعطيه الـ
1393
+
1394
+ 453
1395
+ 00:35:15,960 --> 00:35:22,050
1396
+ index تبع الـ row اللي هي، هنقول مثلاً أربعة أربعة
1397
+
1398
+ 454
1399
+ 00:35:22,050 --> 00:35:28,270
1400
+ in place = True، لأنه إذا أنا قلت له False
1401
+
1402
+ 455
1403
+ 00:35:28,270 --> 00:35:33,390
1404
+ هذا يعني أني أنا بحاجة لـ dataset جديد، بيصير كذا
1405
+
1406
+ 456
1407
+ 00:35:33,390 --> 00:35:37,530
1408
+ لأنه سيقوم بإنشاء dataset جديد بعد الحذف، إذا
1409
+
1410
+ 457
1411
+ 00:35:37,530 --> 00:35:41,070
1412
+ أنا قلت له in place، سيحدث التغيير على نفس الـ dataset
1413
+
1414
+ 458
1415
+ 00:35:41,070 --> 00:35:44,570
1416
+ اللي إحنا شغالين عليها، تمام؟ هذا الفرق بين
1417
+
1418
+ 459
1419
+ 00:35:44,570 --> 00:35:49,070
1420
+ الـ True والـ False. الـ axis عشان يقول لي أنت بدك
1421
+
1422
+ 460
1423
+ 00:35:49,070 --> 00:35:56,870
1424
+ تحذف من الصفوف أم من الأعمدة. طيب تعالَ نأخذ
1425
+
1426
+ 461
1427
+ 00:35:56,870 --> 00:36:00,310
1428
+ مثال. هذه الـ dataset تبعتنا، وليكن اسم هذه الـ dataset
1429
+
1430
+ 462
1431
+ 00:36:00,310 --> 00:36:05,250
1432
+ اسمها data، وأنا قررت أحذف row أو أحذف
1433
+
1434
+ 463
1435
+ 00:36:05,250 --> 00:36:10,650
1436
+ عمود. هذا الـ code سيقوم بتغيير الـ argument، ويقوم بحذف الصف
1437
+
1438
+ 464
1439
+ 00:36:10,650 --> 00:36:14,780
1440
+ أو العمود. لو أنا بدي أعمله بـ Java، أو بدك تقوم
1441
+
1442
+ 465
1443
+ 00:36:14,780 --> 00:36:20,420
1444
+ ببرنامج لحذف في العمود أو الصف، بدك تعمل for loop و
1445
+
1446
+ 466
1447
+ 00:36:20,420 --> 00:36:25,000
1448
+ بدك تعرف الـ array بـ dimension أقل، مظبوط؟ سواء كان
1449
+
1450
+ 467
1451
+ 00:36:25,000 --> 00:36:28,160
1452
+ dimension أو بتعرف الصف أو العمود أقل، وبالتالي بدك
1453
+
1454
+ 468
1455
+ 00:36:28,160 --> 00:36:31,700
1456
+ تُسير وتأخذ وتنقل من array لـ array، ولما تصل لـ
1457
+
1458
+ 469
1459
+ 00:36:31,700 --> 00:36:34,220
1460
+ certain row أو الـ certain attribute، تعمله ignore
1461
+
1462
+ 470
1463
+ 00:36:34,220 --> 00:36:39,060
1464
+ وتأخذ اللي بعده، مظبوط؟ بينما هذا سطر واحد
1465
+
1466
+ 471
1467
+ 00:36:39,060 --> 00:36:43,980
1468
+ فقد حَلّ المشكلة. الفكرة أنك تروح تعمل
1469
+
1470
+ 472
1471
+ 00:36:43,980 --> 00:36:49,440
1472
+ implementation للشغل من الصفر، بس فعلياً أنت الآن
1473
+
1474
+ 473
1475
+ 00:36:49,440 --> 00:36:53,580
1476
+ أنتَ، كـ user أو كـ developer، لما أعرف أن الآن في
1477
+
1478
+ 474
1479
+ 00:36:53,580 --> 00:36:55,780
1480
+ حدّ فيكم بيروح بيعمل implementation لـ power
1481
+
1482
+ 475
1483
+ 00:36:55,780 --> 00:36:58,840
1484
+ method بـ Java، بيروح بيقول ولا بيستخدم الموجود
1485
+
1486
+ 476
1487
+ 00:36:58,840 --> 00:37:03,490
1488
+ power. طيب ما إحنا بنعرف كيف نعملها implementation، بس
1489
+
1490
+ 477
1491
+ 00:37:03,490 --> 00:37:08,110
1492
+ ما نستخدمهاش، ليش؟ لأنها جاهزة، نفس الـ complexity، صحيح، بس
1493
+
1494
+ 478
1495
+ 00:37:08,110 --> 00:37:11,690
1496
+ من ناحية أني أنا كـ developer، صارت أسهل في الاستخدام
1497
+
1498
+ 479
1499
+ 00:37:11,690 --> 00:37:17,650
1500
+ طيب، فأنا ممكن أُحدث صفّاً أو عموداً حسب حاجتي، مع تغيير
1501
+
1502
+ 480
1503
+ 00:37:17,650 --> 00:37:24,130
1504
+ الـ axis. إذا أنا بدي أحدث الـ attribute، لو لاقيت فيه
1505
+
1506
+ 481
1507
+ 00:37:24,130 --> 00:37:27,630
1508
+ Null، certain attribute، وليه يكون الـ label على سبيل
1509
+
1510
+ 482
1511
+ 00:37:27,630 --> 00:37:31,130
1512
+ المثال، أو الـ A أو الـ B، بدي أحدث، يعني إذا مجرد
1513
+
1514
+ 483
1515
+ 00:37:31,130 --> 00:37:37,590
1516
+ ما ألاقي فراغ في العمود هذا، بدي أحذفه. قلنا هذا
1517
+
1518
+ 484
1519
+ 00:37:37,590 --> 00:37:40,290
1520
+ أكثر شيء مهم مع الـ label، بما أن الـ label هذا
1521
+
1522
+ 485
1523
+ 00:37:40,290 --> 00:37:44,310
1524
+ موجود، مش... عفواً... الـ label هذا مفقود، فالـ row
1525
+
1526
+ 486
1527
+ 00:37:44,310 --> 00:37:49,370
1528
+ هذا بدي أحذفه، يعني ببساطة بدي أحذف الـ rows اللي
1529
+
1530
+ 487
1531
+ 00:37:49,370 --> 00:37:54,000
1532
+ فيها الـ label مفقود. بدي أحذف الـ rows اللي فيها الـ
1533
+
1534
+ 488
1535
+ 00:37:54,000 --> 00:37:58,740
1536
+ label مفقود. يعني ببساطة، الحذف سيكون تبع للـ Null
1537
+
1538
+ 489
1539
+ 00:37:58,740 --> 00:38:02,120
1540
+ في certain attribute. كل اللي بيلزم أعرفه، إيش الـ
1541
+
1542
+ 490
1543
+ 00:38:02,120 --> 00:38:05,380
1544
+ title أو إيش الـ index تبعته. فبقول له الـ data
1545
+
1546
+ 491
1547
+ 00:38:05,380 --> 00:38:14,200
1548
+ dataset.notnull. هنا إيش... إيش اللي صار فعلياً هنا؟
1549
+
1550
+ 492
1551
+ 00:38:14,200 --> 00:38:21,400
1552
+ هو أخذ نسخة من الـ data اللي إلها قيم
1553
+
1554
+ 493
1555
+ 00:38:21,400 --> 00:38:27,140
1556
+ وتجاهل الـ Null. يعني ببساطة، هو راح يقوم بـ
1557
+
1558
+ 494
1559
+ 00:38:27,140 --> 00:38:30,060
1560
+ generation لـ new dataset، فيها واحد، اثنين،
1561
+
1562
+ 495
1563
+ 00:38:30,060 --> 00:38:35,980
1564
+ ثلاثة، أربعة، خمسة، ستة، six rows فقط. بس الآن، لما
1565
+
1566
+ 496
1567
+ 00:38:35,980 --> 00:38:39,120
1568
+ يكون أني أنا استخدمت نفس الـ dataframe name
1569
+
1570
+ 497
1571
+ 00:38:39,120 --> 00:38:43,600
1572
+ فأحطه، أعمل override، تمام؟ بس الأصل أنه سيقوم بـ
1573
+
1574
+ 498
1575
+ 00:38:43,600 --> 00:38:49,770
1576
+ generation لـ new dataset. وهيك أنا خلصت من الـ rows
1577
+
1578
+ 499
1579
+ 00:38:49,770 --> 00:38:55,910
1580
+ اللي مافيهاش label. إذا أنا وين ما ألاقي في الصف
1581
+
1582
+ 500
1583
+ 00:38:55,910 --> 00:39:02,510
1584
+ Null، بغض النظر، في كل الـ data الستة تبعتي، وين ما
1585
+
1586
+ 501
1587
+ 00:39:02,510 --> 00:39:05,750
1588
+ ألاقي Null، بدي أحذف الـ row. بيلجأ للـ command
1589
+
1590
+ 502
1591
+ 00:39:05,750 --> 00:39:11,830
1592
+ الأخير، data.dropna. مش بروح بساوي
1593
+
1594
+ 503
1595
+ 00:39:11,830 --> 00:39:16,350
1596
+ بيصير يعمل scanning على الـ rows، الـ rows، الـ row
1597
+
1598
+ 504
1599
+ 00:39:16,350 --> 00:39:21,530
1600
+ اللي فيه Null، بيحذفه، بدون ما أُحدد هنا. كان بناءً على
1601
+
1602
+ 505
1603
+ 00:39:21,530 --> 00:39:25,750
1604
+ certain attribute، أخذ اللي فيهم الـ data و ساب
1605
+
1606
+ 506
1607
+ 00:39:25,750 --> 00:39:30,190
1608
+ الـ Null. لكن هنا، سيمرّ على الـ row، كلها، هي الـ
1609
+
1610
+ 507
1611
+ 00:39:30,190 --> 00:39:34,650
1612
+ row الأول فيه Null، بغض النظر في أي مكان، سيحذفه
1613
+
1614
+ 508
1615
+ 00:39:34,650 --> 00:39:39,210
1616
+ وبالتالي هذا سيحذف، وهذا سيحذف، وهذا سيحذف.
1617
+
1618
+ 509
1619
+ 00:39:41,960 --> 00:39:45,720
1620
+ شو صار في الـ dataset كلها؟ الحدث قد فرّغ الـ data
1621
+
1622
+ 510
1623
+ 00:39:45,720 --> 00:39:51,600
1624
+ set اللي أنا عملت لها sample. عشان هيك هذا كويس ومريح
1625
+
1626
+ 511
1627
+ 00:39:51,600 --> 00:40:04,040
1628
+ بس متى مباشرة أروح أقول له print، print data.
1629
+
1630
+ 512
1631
+ 00:40:04,040 --> 00:40:10,820
1632
+ shape، هيقول لي مثلاً 100 ألف record و 15 attribute
1633
+
1634
+ 513
1635
+ 00:40:12,800 --> 00:40:18,240
1636
+ بعد ما أكون نفّذت العملية هذه، أروح أقول له print كمان
1637
+
1638
+ 514
1639
+ 00:40:18,240 --> 00:40:24,220
1640
+ مرة، الـ data.shape، هيديني
1641
+
1642
+ 515
1643
+ 00:40:24,220 --> 00:40:32,960
1644
+ رقم، جالي خمسة آلاف وخمسة عشر. لا يا عمي، خلاص، ما هي
1645
+
1646
+ 516
1647
+ 00:40:32,960 --> 00:40:36,680
1648
+ already أنا حلّيتها في الـ data set الجديدة، فالفكرة بتصير
1649
+
1650
+ 517
1651
+ 00:40:36,680 --> 00:40:41,340
1652
+ أقدر أفهم أنا قد ايش حجم الجزء اللي انحذف، وهذا
1653
+
1654
+ 518
1655
+ 00:40:41,340 --> 00:40:46,000
1656
+ بالنسبة لي أريح. عملية الحذف، لو أنا فعلياً حافظت على
1657
+
1658
+ 519
1659
+ 00:40:47,200 --> 00:40:50,420
1660
+ البيانات... خلّيني أقول نسبة وجود البيانات بشكل كويس
1661
+
1662
+ 520
1663
+ 00:40:50,420 --> 00:40:54,160
1664
+ يعني زي ما قلنا سابقاً، كانت مئة ألف، وقال لي
1665
+
1666
+ 521
1667
+ 00:40:54,160 --> 00:40:58,200
1668
+ صار في عندك خمسين ألف record، okay، ممكن أمشي فيها
1669
+
1670
+ 522
1671
+ 00:40:58,200 --> 00:41:01,000
1672
+ لكن إذا قال لي والله ظلّ... ظلّ عندك خمسة وتسعون
1673
+
1674
+ 523
1675
+ 00:41:01,000 --> 00:41:05,160
1676
+ ألف، يكون أحسن وأحسن. لكن قال لي خمسة آلاف، لا، يعني هذه
1677
+
1678
+ 524
1679
+ 00:41:05,160 --> 00:41:09,400
1680
+ العملية ما بتنفعش، لازم أعمل refill أو Alternative
1681
+
1682
+ 525
1683
+ 00:41:09,400 --> 00:41:14,060
1684
+ وبالتالي، أسهل حاجة إيش أسوي؟ أسهل حاجة، الحدث، بس
1685
+
1686
+ 526
1687
+ 00:41:14,060 --> 00:41:31,900
1688
+ ما يكونش بأثر على حجم الـ dataset اللي عندك، تخزين
1689
+
1690
+ 527
1691
+ 00:41:31,900 --> 00:41:36,220
1692
+ البيانات، بشكل manual أو
1693
+
1694
+ 528
1695
+ 00:41:36,220 --> 00:41:43,690
1696
+ بدي أعبي الـ missing هذه بشكل manual، بشكل manual، okay.
1697
+
1698
+ 529
1699
+ 00:41:43,690 --> 00:41:46,390
1700
+ معناته أنا بدي أعرف الـ attribute هذا، أو عفواً، الـ
1701
+
1702
+ 530
1703
+ 00:41:46,390 --> 00:41:49,710
1704
+ value هذه، في أي صف وأي عمود، بدي أعرف الـ index
1705
+
1706
+ 531
1707
+ 00:41:49,710 --> 00:41:53,470
1708
+ تبعتها. ممكن أنا أكتب code عشان يعبيها، وممكن أكون
1709
+
1710
+ 532
1711
+ 00:41:53,470 --> 00:41:56,530
1712
+ أفتح الـ dataset من خلال الـ Excel sheet تبعتي، و
1713
+
1714
+ 533
1715
+ 00:41:56,530 --> 00:42:00,310
1716
+ أروح أعدلها بشكل مباشر، وأعمل reload للـ data، لكن
1717
+
1718
+ 534
1719
+ 00:42:00,310 --> 00:42:03,890
1720
+ إذا بتعتمد على الـ index، في عندي index location 9,2.
1721
+
1722
+ 535
1723
+ 00:42:03,890 --> 00:42:08,230
1724
+ الصف التاسع، العمود الثاني، حط الـ value بالشكل هذا.
1725
+
1726
+ 536
1727
+ 00:42:08,900 --> 00:42:12,080
1728
+ إذا أنا بدي أحطها بالـ mean، أو بدي أخزن الـ value
1729
+
1730
+ 537
1731
+ 00:42:12,080 --> 00:42:15,480
1732
+ automatically بالـ mean أو الـ median، الأمر بسيط جداً،
1733
+
1734
+ 538
1735
+ 00:42:15,480 --> 00:42:21,340
1736
+ الآن الـ dataset تبعتي مع
1737
+
1738
+ 539
1739
+ 00:42:21,340 --> 00:42:27,900
1740
+ الـ attribute، أو الـ data مع الـ attribute، مع A1 شو
1741
+
1742
+ 540
1743
+ 00:42:27,900 --> 00:42:35,560
1744
+ بدها تساوي؟ نفس الـ attribute A1
1745
+
1746
+ 541
1747
+ 00:42:35,560 --> 00:42:42,980
1748
+ .fillna. شو يعني fillna؟ في الـ attribute
1749
+
1750
+ 542
1751
+ 00:42:42,980 --> 00:42:50,020
1752
+ الفلاني اللي هو أي واحد، عبي الـ not available بـ
1753
+
1754
+ 543
1755
+ 00:42:50,020 --> 00:42:55,420
1756
+ certain value. لو أنا قلت له 15 أو 10، سيأخذ الـ
1757
+
1758
+ 544
1759
+ 00:42:55,420 --> 00:42:58,740
1760
+ 15 والـ 10، سيعبيها في كل الـ attribute، عفواً، في
1761
+
1762
+ 545
1763
+ 00:42:58,740 --> 00:43:02,450
1764
+ كل الـ rows الفاضية في الـ attribute هذا. في الـ not
1765
+
1766
+ 546
1767
+ 00:43:02,450 --> 00:43:06,970
1768
+ available. لكن أنا بدي إياه يروح يحسب للمتوسط تبع
1769
+
1770
+ 547
1771
+ 00:43:06,970 --> 00:43:14,090
1772
+ العمود هذا. فبروح بأخذ الـ data كمان مرة، الـ A1 ضد الـ
1773
+
1774
+ 548
1775
+ 00:43:14,090 --> 00:43:19,750
1776
+ mean as a function، أو
1777
+
1778
+ 549
1779
+ 00:43:19,750 --> 00:43:24,010
1780
+ ممكن آخذ الـ mean هذه as a value سابقاً وأعطيه إياها
1781
+
1782
+ 550
1783
+ 00:43:24,010 --> 00:43:27,850
1784
+ فمش فارق كتير معي. وبهيك أصبحت أنا بأخذ الـ mean
1785
+
1786
+ 551
1787
+ 00:43:28,910 --> 00:43:31,770
1788
+ تبع الـ values اللي موجودة. طبعاً ممكن بكل بساطة
1789
+
1790
+ 552
1791
+ 00:43:31,770 --> 00:43:34,910
1792
+ أستبدلها بالـ median، بالـ maximum، بالـ most frequent
1793
+
1794
+ 553
1795
+ 00:43:34,910 --> 00:43:40,790
1796
+ أحياناً حسب حاجتي، وطبعاً كلّه لما بتكلم على الـ
1797
+
1798
+ 554
1799
+ 00:43:40,790 --> 00:43:43,370
1800
+ minimum، والـ maximum، والـ median، والـ frequent
1801
+
1802
+ 555
1803
+ 00:43:43,370 --> 00:43:46,470
1804
+ كلها عبارة عن method، function جاهزة، ما عليك إلا
1805
+
1806
+ 556
1807
+ 00:43:46,470 --> 00:43:51,650
1808
+ أن تستبدل، وتشوف الـ function المناسبة لك. الـ noisy
1809
+
1810
+ 557
1811
+ 00:43:51,650 --> 00:43:57,470
1812
+ data بالنسبة
1813
+
1814
+ 558
1815
+ 00:43:57,470 --> 00:44:02,790
1816
+ للـ noisy data. إحنا متفقين أن الـ noisy data يعني الـ
1817
+
1818
+ 559
1819
+ 00:44:02,790 --> 00:44:06,190
1820
+ data موجودة، مش مفقودة، لكن الـ data خاطئة، الـ data
1821
+
1822
+ 560
1823
+ 00:44:06,190 --> 00:44:12,430
1824
+ خاطئة. والأسباب تقريباً نفس الأسباب السابقة، ممكن الـ
1825
+
1826
+ 561
1827
+ 00:44:12,430 --> 00:44:15,530
1828
+ system، أو أثناء الـ data collection، أصبح في عندي
1829
+
1830
+ 562
1831
+ 00:44:15,530 --> 00:44:19,210
1832
+ error معين، في الآلة، في الـ thermometer، أو في الـ
1833
+
1834
+ 563
1835
+ 00:44:19,210 --> 00:44:22,670
1836
+ data entry، أصبح في عندي مشكلة، يعني في لحظة من
1837
+
1838
+ 564
1839
+ 00:44:22,670 --> 00:44:25,290
1840
+ اللحظات، كان في عندي الميزان، طلعت على الميزان اللي
1841
+
1842
+ 565
1843
+ 00:44:25,290 --> 00:44:28,520
1844
+ هو بالعادة بيقول 200 كيلو. طبعاً، نطيت، جربت، شرحت
1845
+
1846
+ 566
1847
+ 00:44:28,520 --> 00:44:31,540
1848
+ الجاكيت، وطلعت ثانيةً على الميزان، قال لي 91 مثلاً.
1849
+
1850
+ 567
1851
+ 00:44:31,540 --> 00:44:34,600
1852
+ آه، هي inconsistent. طب، القراءات اللي كانت في الأول إيش
1853
+
1854
+ 568
1855
+ 00:44:34,600 --> 00:44:39,200
1856
+ سببها؟ الجاكيت، ومش عارف قد ايش كيلو الجاكيت
1857
+
1858
+ 569
1859
+ 00:44:39,200 --> 00:44:43,680
1860
+ نشارك الله ما شاء الله عليك، أو ممكن كان فيها 100
1861
+
1862
+ 570
1863
+ 00:44:43,680 --> 00:44:47,860
1864
+ ألف دولار الجاكيت، تمام؟
1865
+
1866
+ 571
1867
+ 00:44:47,860 --> 00:44:50,940
1868
+ ممكن يكون صار في عندي، أثناء الـ data transmission، نقل
1869
+
1870
+ 572
1871
+ 00:44:50,940 --> 00:44:56,160
1872
+ البيانات عبر الشبكة، صار في عندي تغيير بسيط، ممكن
1873
+
1874
+ 573
1875
+ 00:44:56,160 --> 00:44:59,060
1876
+ يؤثر. برضه الـ technology limitation، أحياناً بتكون
1877
+
1878
+ 574
1879
+ 00:44:59,060 --> 00:45:05,320
1880
+ الـ value اللي بده تنقرأ هذه، أكبر من... يعني تخيّل
1881
+
1882
+ 575
1883
+ 00:45:05,320 --> 00:45:08,360
1884
+ أنه أنا فعلياً قيمة، عاملها variable integer بـ
1885
+
1886
+ 576
1887
+ 00:45:08,360 --> 00:45:12,860
1888
+ Java، والقيمة اللي اجت أكبر، تمام؟ فوق الأربع
1889
+
1890
+ 577
1891
+ 00:45:12,860 --> 00:45:16,160
1892
+ مليار، أو long integer، فشو بيصير فيها؟ بيجيب
1893
+
1894
+ 578
1895
+ 00:45:16,160 --> 00:45:18,100
1896
+ لأخر قيمة من السالب... من السالب. طب المفروض
1897
+
1898
+ 579
1899
+ 00:45:18,100 --> 00:45:22,340
1900
+ ما تكونش القيمة سالبة. inconsistent naming
1901
+
1902
+ 580
1903
+ 00:45:22,340 --> 00:45:27,460
1904
+ convention. المعاني أو في التسميات، صار في عندي عدم
1905
+
1906
+ 581
1907
+ 00:45:27,460 --> 00:45:32,240
1908
+ أو في تضارب، خلّنا نقول، في التفسير اللي موجود عندها
1909
+
1910
+ 582
1911
+ 00:45:32,240 --> 00:45:36,000
1912
+ طبعاً، الـ duplicate record يا شباب، أحياناً برضه بدها
1913
+
1914
+ 583
1915
+ 00:45:36,000 --> 00:45:38,640
1916
+ معالجة، كنوع من الأخطاء اللي موجودة عندها. كيف بدنا
1917
+
1918
+ 584
1919
+ 00:45:38,640 --> 00:45:42,580
1920
+ نعالج الـ noisy data؟ معالجة الـ noisy data، إما بطريقة
1921
+
1922
+ 585
1923
+ 00:45:42,580 --> 00:45:48,480
1924
+ بيسموها الـ binning، أو الـ regression، clustering، أو
1925
+
1926
+ 586
1927
+ 00:45:48,480 --> 00:45:51,080
1928
+ فعلياً، بتعمل... وهدول طبعاً كلها أدوات أو ممكن
1929
+
1930
+ 587
1931
+ 00:45:51,080 --> 00:45:55,200
1932
+ algorithms، وممكن أن أدخل الـ computer أو الآلة مع
1933
+
1934
+ 588
1935
+ 00:45:55,200 --> 00:46:01,040
1936
+ الإنسان. بالنسبة للـ binning، بالنسبة
1937
+
1938
+ 589
1939
+ 00:46:01,040 --> 00:46:04,240
1940
+ للـ binning. الـ binning مفهومها أنه سأذهب لـ
1941
+
1942
+ 590
1943
+ 00:46:04,240 --> 00:46:06,660
1944
+ الـ attribute هذا، آخذ الـ values تبع الـ attribute اللي
1945
+
1946
+ 591
1947
+ 00:46:06,660 --> 00:46:13,600
1948
+ عندي هنا، أرتبها، رقم واحد، أرتبها، وبعدين أروح
1949
+
1950
+ 592
1951
+ 00:46:13,600 --> 00:46:19,490
1952
+ أُجسمها لفئات. تعالَ نشوف، عفواً، في موضوع البناء، فالآن
1953
+
1954
+ 593
1955
+ 00:46:19,490 --> 00:46:26,350
1956
+ هذه الـ data اللي قدامي، هي عبارة عن sorted data، بدي
1957
+
1958
+ 594
1959
+ 00:46:26,350 --> 00:46:32,870
1960
+ أكتبها بشكل مختلف. هي مثلاً: خمسة عشر، أربعة، تسعة، واحد
1961
+
1962
+ 595
1963
+ 00:46:32,870 --> 00:46:42,050
1964
+ وعشرين، أربعة وعشرين، ثمانية وعشرين، ثمانية، خمسة عشر
1965
+
1966
+ 596
1967
+ 00:46:42,050 --> 00:46:50,120
1968
+ موجودة. إحنا قلنا خمسة وعشرين، وكمان مرة: 21، 26، و34.
1969
+
1970
+ 597
1971
+ 00:46:50,120 --> 00:46:54,100
1972
+ هذه الـ values الموجودة عندي، هي الـ data، هيك جاية
1973
+
1974
+ 598
1975
+ 00:46:54,100 --> 00:46:57,540
1976
+ الـ sequence، بالـ sequence هذا، في الـ attribute. أول
1977
+
1978
+ 599
1979
+ 00:46:57,540 --> 00:47:02,680
1980
+ خطوة في موضوع الـ binning، بتعمل sort، رتبتهم تصاعدياً
1981
+
1982
+ 600
1983
+ 00:47:02,680 --> 00:47:06,640
1984
+ فرتبنا الـ data. الآن، بالنسبة للـ binning يا شباب
1985
+
1986
+ 601
1987
+ 00:47:06,640 --> 00:47:13,030
1988
+ بإمكانك تشتغل على الـ equal frequency، يعني تكون كل
1989
+
1990
+ 602
1991
+ 00:47:13,030 --> 00:47:17,670
1992
+ مجموعة نفس العدد، أو تشتغل على الـ equal depth زي ما
1993
+
1994
+ 603
1995
+ 00:47:17,670 --> 00:47:23,370
1996
+ صار في الـ histogram، تمام؟ بتصير تحدد range، وتُعِب كل
1997
+
1998
+ 604
1999
+ 00:47:23,370 --> 00:47:26,570
2000
+ الـ values اللي بتجي وين؟ في الـ range هذا. بينما
2001
+
2002
+ 605
2003
+ 00:47:26,570 --> 00:47:31,310
2004
+ بالـ equal frequency، معناته كل range له نفس العدد
2005
+
2006
+ 606
2007
+ 00:47:31,310 --> 00:47:35,210
2008
+ من الـ elements. كل value... range له نفس العدد من
2009
+
2010
+ 607
2011
+ 00:47:35,210 --> 00:47:40,310
2012
+ الـ elements، فبُجسمهم بالتساوي. الآن، هنا في كلام بسيط
2013
+
2014
+ 608
2015
+ 00:47:40,310 --> 00:47:46,150
2016
+ لازم تفهمه. أنا بدي أحاول أتخلص من الـ noisy data أو
2017
+
2018
+ 609
2019
+ 00:47:46,150 --> 00:47:50,410
2020
+ قيمة خاطئة، تمام؟ أنا فعلياً، القيمة الخاطئة هذا، مش قادر
2021
+
2022
+ 610
2023
+ 00:47:50,410 --> 00:47:54,350
2024
+ أمسكها لحدّ اللحظة، أنا مش عارف هي الأربعة ولا
2025
+
2026
+ 611
2027
+ 00:47:54,350 --> 00:47:59,
2028
+
2029
+ 667
2030
+ 00:52:16,920 --> 00:52:20,480
2031
+ الأولى كان 9 المتوسط الحسابي للمجموعة الثانية 23
2032
+
2033
+ 668
2034
+ 00:52:20,480 --> 00:52:25,980
2035
+ المتوسط الحسابي للمجموعة الثالثة 29 إيش حصل أنا
2036
+
2037
+ 669
2038
+ 00:52:25,980 --> 00:52:29,720
2039
+ بعد ذلك يا شباب الـ data هذه هترجع لأصلها، الـ 15 كان
2040
+
2041
+ 670
2042
+ 00:52:29,720 --> 00:52:34,720
2043
+ في المجموعة الأولى، صح؟ صار مكانه 9، الأربعة في
2044
+
2045
+ 671
2046
+ 00:52:34,720 --> 00:52:39,260
2047
+ المجموعة الأولى 9، 9، 21 كانت في المجموعة الثانية
2048
+
2049
+ 672
2050
+ 00:52:39,260 --> 00:52:46,050
2051
+ صارت 23، 28 كانت في المجموعة الثالثة صارت 29
2052
+
2053
+ 673
2054
+ 00:52:46,050 --> 00:52:50,290
2055
+ ثمانية في المجموعة الأولى، تسعة، خمسة وعشرون في
2056
+
2057
+ 674
2058
+ 00:52:50,290 --> 00:52:54,550
2059
+ المجموعة الثانية، ثلاثة وعشرون، الواحد والعشرون
2060
+
2061
+ 675
2062
+ 00:52:54,550 --> 00:52:58,070
2063
+ ثلاثة وعشرون، ستة وعشرون في المجموعة الثانية صارت
2064
+
2065
+ 676
2066
+ 00:52:58,070 --> 00:53:01,870
2067
+ تسعة وعشرون، وهذه صارت تسعة وعشرون، هذه لأن أنا
2068
+
2069
+ 677
2070
+ 00:53:01,870 --> 00:53:05,590
2071
+ اشتغلت على أربعة bins، واستخدمت الـ mean، الحل الآخر
2072
+
2073
+ 678
2074
+ 00:53:05,590 --> 00:53:10,130
2075
+ أن ممكن أنا اشتغل على الـ boundaries، شو هي الـ
2076
+
2077
+ 679
2078
+ 00:53:10,130 --> 00:53:15,290
2079
+ boundaries؟ أنا هاجي أقول هي، بعد الـ sort، القيم الـ
2080
+
2081
+ 680
2082
+ 00:53:15,290 --> 00:53:18,390
2083
+ boundary هاي، أو القيم الحدودية هذه، بدي أحافظ عليها
2084
+
2085
+ 681
2086
+ 00:53:18,390 --> 00:53:25,930
2087
+ وبدي أغير كل اللي في الداخل حسب هي أقرب لمين، تسعة
2088
+
2089
+ 682
2090
+ 00:53:25,930 --> 00:53:28,230
2091
+ أقرب لتسعة .. للأربعة ولا الخمسة؟ .. ثمانية، أربعة
2092
+
2093
+ 683
2094
+ 00:53:28,230 --> 00:53:32,070
2095
+ ولا خمسة عشر؟ أربعة، أربعة، معناته دي أربعة، تسعة
2096
+
2097
+ 684
2098
+ 00:53:32,070 --> 00:53:36,670
2099
+ أربعة ولا خمسة عشر؟ أربعة، الفرق هنا خمسة، والفرق
2100
+
2101
+ 685
2102
+ 00:53:36,670 --> 00:53:40,570
2103
+ هنا ستة، معناته هنا أربعة، ونفس الكلام، واحد وعشرون
2104
+
2105
+ 686
2106
+ 00:53:40,570 --> 00:53:45,070
2107
+ هذي هتظل واحد وعشرون، وهذي هتصير خمسة وعشرون، هذي
2108
+
2109
+ 687
2110
+ 00:53:45,070 --> 00:53:49,450
2111
+ ثمانية، ستة وعشرون، وهذي ستة وعشرون، وأربعة و
2112
+
2113
+ 688
2114
+ 00:53:49,450 --> 00:53:52,950
2115
+ ثلاثين، وهيك صار في عندي الآن أكثر من طريقة عشان
2116
+
2117
+ 689
2118
+ 00:53:52,950 --> 00:53:58,650
2119
+ أتعامل مع الـ bins، وبهيك يصير في عندي data set
2120
+
2121
+ 690
2122
+ 00:53:58,650 --> 00:54:04,010
2123
+ smooth، لكن كمان مرة برجع بقول لك، كل مكان عدد الـ bins
2124
+
2125
+ 691
2126
+ 00:54:04,010 --> 00:54:09,970
2127
+ أكبر بـ frequent أو بـ items، أكبر بيكون أفضل بالنسبة
2128
+
2129
+ 692
2130
+ 00:54:09,970 --> 00:54:14,410
2131
+ لك، لأنه بتحاول تحط الـ data في الـ real case تبعتها
2132
+
2133
+ 693
2134
+ 00:54:14,410 --> 00:54:17,750
2135
+ وبهيك احنا بننهي محاضرتنا إن شاء الله، وبنحاول
2136
+
2137
+ 694
2138
+ 00:54:17,750 --> 00:54:20,410
2139
+ نكمل المحاضرة الجاية في موضوع الـ regression والـ
2140
+
2141
+ 695
2142
+ 00:54:20,410 --> 00:54:20,950
2143
+ clustering
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/B_iTPtLEFIM_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2780 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:05,350 --> 00:00:07,290
3
+ بسم الله والحمد لله و الصلاة والسلام على رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:07,290 --> 00:00:13,340
7
+ اليوم ان شاء الله شبابهنبدأ فعليا تقريبا بأول شغل
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:13,340 --> 00:00:17,980
11
+ عملي في ال data mining وهجوز إيه في ال data
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:17,980 --> 00:00:21,120
15
+ preparation ممكن المحاضرة نشوف فيها بعض الأكواد
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:21,120 --> 00:00:24,540
19
+ اليوم لكن المحاضرة الجاية حتما يعني لازم نطبقنا
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:24,540 --> 00:00:27,920
23
+ بعض الأشياء العملية مع بعض سواء كنا هنشتغل بال
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:27,920 --> 00:00:30,320
27
+ python أو نشتغل بال RapidMiner و هنجرب التنتين
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:30,320 --> 00:00:33,780
31
+ معاك و في بعض ال slides اليوم هتكون جاهزة عليها
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:33,780 --> 00:00:36,140
35
+ بعض الأكواد ال python اللي ممكن تخدمني بس من باب
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:36,140 --> 00:00:42,560
39
+ تحفيزكللتعامل مع الـ Python بالجابع على سبيل
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:42,560 --> 00:00:45,400
43
+ المثال يا رامي زي ما كنت بتقول حنبدأ اليوم
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:45,400 --> 00:00:49,080
47
+ محاضرتنا كل المحاضرات الماضية اللي بنتكلم على ال
48
+
49
+ 13
50
+ 00:00:49,080 --> 00:00:52,060
51
+ data understanding وقلنا المفهوم ال data
52
+
53
+ 14
54
+ 00:00:52,060 --> 00:00:55,020
55
+ understanding انه لازم انا أصير فاهم ال data اللي
56
+
57
+ 15
58
+ 00:00:55,020 --> 00:00:57,760
59
+ عندي او familiar مع ال data اللي عندي بشكل كويس
60
+
61
+ 16
62
+ 00:00:57,760 --> 00:01:00,960
63
+ بحيث انه كل ما انا فهمت ال data بقدر افهم ايش ال
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:00,960 --> 00:01:05,630
67
+ taskاللي بدي اياها بقدر افهم احوّر ال data بحيث
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:05,630 --> 00:01:08,490
71
+ انا تصبق مع ال task اللي انا بدي اروحلها و كنا
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:08,490 --> 00:01:12,590
75
+ بنطرح على حالنا مجموعة من الأسئلة كان أهمها هل ال
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:12,590 --> 00:01:15,830
79
+ data هذه relevant لل topic ولا لأ هل ال data هذه
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:15,830 --> 00:01:20,630
83
+ كافية من أجل enough أو كافية من أجلإن أبني عليها
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:20,630 --> 00:01:24,010
87
+ model ولا لأ؟ هل في مصادر أخرى للبيانات ممكن
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:24,010 --> 00:01:27,350
91
+ تدعمني في هالاتجاه هذه؟ هل ال data هذه حقيقية ولا
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:27,350 --> 00:01:33,390
95
+ صناعية؟ هل ال data هذه مناسبة .. بس كمان بتحل
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:33,390 --> 00:01:37,390
99
+ المشكلة ولا بتحل ال hash؟قديمة ولا جديدة فكل
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:37,390 --> 00:01:41,650
103
+ الشغلات هذه كانت تتدعم باتجاه واحد فقط ان انا اصير
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:41,650 --> 00:01:45,750
107
+ familiar مع البيانات اللي موجودة عندى بعد ما احنا
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:45,750 --> 00:01:48,730
111
+ و كنا طلبنا نهاية المحاضرة الماضية ان كل واحد فيكو
112
+
113
+ 29
114
+ 00:01:48,730 --> 00:01:52,670
115
+ او كل معفن كل مجموع تحدد two datasets واحدة for
116
+
117
+ 30
118
+ 00:01:52,670 --> 00:01:56,070
119
+ regression واحدة for ال classification و كنا
120
+
121
+ 31
122
+ 00:01:56,070 --> 00:02:00,270
123
+ زودناك ب exampleبعض الـ URLs اللي ممكن توجد من
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:00,270 --> 00:02:03,310
127
+ خلالها Data Sets دلوقتي في Data Sets في الـ Open
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:03,310 --> 00:02:06,350
131
+ Data Sets في Google Open Data Sets في شغلات كتيرة
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:06,350 --> 00:02:09,810
135
+ في أي مكان ممكن تختار ال Data Set اللي موجودة و
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:09,810 --> 00:02:15,090
139
+ بقى ذكرك لازم تشكل مجموعة أو تنضاف لمجموعة بعد هي
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:15,090 --> 00:02:20,710
143
+ كانت حصير الشغل جماعيال data wrangling عفوا او ال
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:20,710 --> 00:02:23,410
147
+ preprocessing او ال data preparation زي ما بسميها
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:23,410 --> 00:02:27,850
151
+ البعض ان هو فعليا اول خطوة على ال real data انا
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:27,850 --> 00:02:31,710
155
+ جبت ال data set سواء كانت text file او data file
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:31,710 --> 00:02:35,050
159
+ او csv file او excel file ابغض النظر ايش كانت
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:35,050 --> 00:02:39,590
163
+ اصبحت ال data هاي موجودة وبالتالي بالنسبة لي ال
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:39,590 --> 00:02:45,080
167
+ data هذه غالبا هي عبارة في ال raw formatشو يعني
168
+
169
+ 43
170
+ 00:02:45,080 --> 00:02:49,660
171
+ Raw Format؟ خام بالنسبة لي في اللحظة اللي انا بقول
172
+
173
+ 44
174
+ 00:02:49,660 --> 00:02:53,300
175
+ انه الجدول هذا او ال csv file هذا مابت .. الآن
176
+
177
+ 45
178
+ 00:02:53,300 --> 00:02:58,100
179
+ مابدهش اي شغل بتصير ال data هذه جاهزة انه ابني
180
+
181
+ 46
182
+ 00:02:58,100 --> 00:03:02,880
183
+ عليها data mining taskتمام؟ وهذا الكلام ما بيتم
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:02,880 --> 00:03:06,620
187
+ إلا غير بعض فحص أو إجراء بعض التعديلات على
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:06,620 --> 00:03:09,980
191
+ البيانات اللي موجودة عندها من بعض الشغلات الخامس
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:09,980 --> 00:03:12,960
195
+ يا عماب اللي أنا بتكلم عليها لو كانت ال data set
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:12,960 --> 00:03:17,680
199
+ هي عبارة عن مجموعة من الصور على سبيل المثال تي
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:17,680 --> 00:03:21,400
203
+ طبيب عظام قرر إنه بدي يحاول يسمع بال data science
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:21,400 --> 00:03:24,140
207
+ أو بال data mining وقال لك والله أنا بدي أعمل
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:24,140 --> 00:03:29,920
211
+ برنامج أديله صورة الأشعة تمام؟يبدأ هو يدور عن الـ
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:29,920 --> 00:03:32,420
215
+ possible fractions الموجودة سواء كان بلغتنا
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:32,420 --> 00:03:36,700
219
+ البسيطة كسر واضح أو شعر مش مبين يعني بدي ابني
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:36,700 --> 00:03:39,980
223
+ smart system عشان يحددلي ال fraction اللي ممكن
224
+
225
+ 57
226
+ 00:03:39,980 --> 00:03:45,760
227
+ يصير في العضم ممتاز ايش ال data تتبعتي؟ بقولي
228
+
229
+ 58
230
+ 00:03:45,760 --> 00:03:51,820
231
+ والله انا محتفظ ب100 ألف صورة أشعةتمام؟ X-rays
232
+
233
+ 59
234
+ 00:03:51,820 --> 00:03:55,900
235
+ موجودات للمجال هذه و كلها .. كلها بشخصك بدي أحط
236
+
237
+ 60
238
+ 00:03:55,900 --> 00:03:59,500
239
+ عليها label هذه فيها كسر و بحدد لك مكانه و هذه
240
+
241
+ 61
242
+ 00:03:59,500 --> 00:04:02,860
243
+ فيها شعر و بحدد لك مكانه عشان ال system تبعتك الان
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:02,860 --> 00:04:07,380
247
+ ال raw data تبعتك هي صور الأشعع هايطب ماشي حال
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:07,380 --> 00:04:10,300
251
+ بدنا special scanner اعملناها scanning ودخلناها
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:10,300 --> 00:04:13,340
255
+ على ال system raw data ما زالت في اللحظة اللي
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:13,340 --> 00:04:17,740
259
+ بتقدر تحول الصورة هذه لجدول لجداول تقدر تشتغل
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:17,740 --> 00:04:21,860
263
+ تشتغل عليها mining بتكون أنت فعليا روحت باتجاه ال
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:21,860 --> 00:04:25,620
267
+ task الصحيحة وخلصت من ال raw data ووصلت لوين؟
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:25,620 --> 00:04:30,360
271
+ للمعدن أو لل value اللي أنت بدك إياها مثل تماما
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:30,360 --> 00:04:35,010
275
+ المنقبين عن البتروللأن هو أخد وصل إلى بير النفط أو
276
+
277
+ 70
278
+ 00:04:35,010 --> 00:04:38,290
279
+ حصل على البترول لكن هذا البترول أو هذا البترول
280
+
281
+ 71
282
+ 00:04:38,290 --> 00:04:41,910
283
+ الخام غير مناسب للناس فماشي بروح مساعده فيه؟
284
+
285
+ 72
286
+ 00:04:41,910 --> 00:04:44,290
287
+ بتدخلوا ع مصانع التكرير عشان يصدر منه البنزين
288
+
289
+ 73
290
+ 00:04:44,290 --> 00:04:48,110
291
+ والسولار إلى آخرين وبالتالي أنا بدي أروح ال road
292
+
293
+ 74
294
+ 00:04:48,110 --> 00:04:52,570
295
+ بحيث أنها تصبح suitable أعالجها بحيث أنها تصبح
296
+
297
+ 75
298
+ 00:04:52,570 --> 00:04:55,750
299
+ suitable لل task أو لل analysis اللي أنا بدي أشتغل
300
+
301
+ 76
302
+ 00:04:55,750 --> 00:05:01,940
303
+ عليهطبعا الأن لما بتكلم على ال data preparation
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:01,940 --> 00:05:07,240
307
+ عادة هي عبارة عن software by-blind أو coding by
308
+
309
+ 78
310
+ 00:05:07,240 --> 00:05:11,120
311
+ -blind شو يعني by-blind يا شباب؟ خط .. خط إنتاج
312
+
313
+ 79
314
+ 00:05:11,120 --> 00:05:15,220
315
+ method بتروح بتدور على ال missing data و بتعالجها
316
+
317
+ 80
318
+ 00:05:15,220 --> 00:05:19,340
319
+ method تانية أو data تانية بتعالج ال inconsistent
320
+
321
+ 81
322
+ 00:05:19,340 --> 00:05:24,570
323
+ data تالتة بتعالج مثلا ال noise dataوكل مخرج يعني
324
+
325
+ 82
326
+ 00:05:24,570 --> 00:05:28,310
327
+ الآن بدخل ال raw data لل missing ال output تبع ال
328
+
329
+ 83
330
+ 00:05:28,310 --> 00:05:32,530
331
+ missing بروح بعد ده و بدخله عليه as input لل noise
332
+
333
+ 84
334
+ 00:05:32,530 --> 00:05:35,230
335
+ data و ال noise data بتروح لل inconsistent بعد
336
+
337
+ 85
338
+ 00:05:35,230 --> 00:05:38,850
339
+ معالجها طبعا وبهك كل مرحلة لحد ما بصل لوين في
340
+
341
+ 86
342
+ 00:05:38,850 --> 00:05:43,810
343
+ الآخر أن ال data هذه مناسبة أصبحت صحيحة لل task
344
+
345
+ 87
346
+ 00:05:43,810 --> 00:05:49,090
347
+ اللي أنا بدي أشغل فيها وبالتاليهذا بيقول إن الناس
348
+
349
+ 88
350
+ 00:05:49,090 --> 00:05:51,390
351
+ اللي بدأت تشتغل في ال data science أو في ال data
352
+
353
+ 89
354
+ 00:05:51,390 --> 00:05:53,750
355
+ preparation أو ال data preprocessing أو ال data
356
+
357
+ 90
358
+ 00:05:53,750 --> 00:05:58,530
359
+ wrangling لازم يتمتع بمجموعة من الصفات اللي لها
360
+
361
+ 91
362
+ 00:05:58,530 --> 00:06:02,530
363
+ علاقة بالإحصاء على سبيل المثال ليش؟ لأن أنت بدك
364
+
365
+ 92
366
+ 00:06:02,530 --> 00:06:07,910
367
+ تتعرف على البيانات بدك
368
+
369
+ 93
370
+ 00:06:07,910 --> 00:06:11,890
371
+ skills زي ما قلنا سابقة multidisciplinary
372
+
373
+ 94
374
+ 00:06:13,700 --> 00:06:16,320
375
+ الcourse تبع ال data mining بدك statistic بدك
376
+
377
+ 95
378
+ 00:06:16,320 --> 00:06:19,240
379
+ database بدك programming وكل ال skills هذه بتخدمك
380
+
381
+ 96
382
+ 00:06:19,240 --> 00:06:27,500
383
+ في موضوع ال preparation بالدرجة الأولى طيب
384
+
385
+ 97
386
+ 00:06:27,500 --> 00:06:31,160
387
+ بما أنه احنا حاليا هيلزمنا شغل و نقول programming
388
+
389
+ 98
390
+ 00:06:31,160 --> 00:06:35,760
391
+ و نتكلم على pipeline بال بايثون قلتلك انا بحطتلك
392
+
393
+ 99
394
+ 00:06:35,760 --> 00:06:40,270
395
+ روابط تنزل الاناكندا مين نزلها شباب جهازه؟واحد
396
+
397
+ 100
398
+ 00:06:40,270 --> 00:06:44,570
399
+ اتنين تلاتة اربعة خمسة ستة سبعة تمانية تسعة انتوا
400
+
401
+ 101
402
+ 00:06:44,570 --> 00:06:49,730
403
+ ملاحظينوا يا شباب ان المادة مافيش فيها معمل نزل ال
404
+
405
+ 102
406
+ 00:06:49,730 --> 00:06:52,330
407
+ python anaconda distribution او ال spider anaconda
408
+
409
+ 103
410
+ 00:06:52,330 --> 00:06:55,230
411
+ distribution على جهازك عشان تبدأ تشتغل ليش انا
412
+
413
+ 104
414
+ 00:06:55,230 --> 00:06:59,130
415
+ قلتلك نزله هيريحك من كل المكتبات وينزلكيها حزمة
416
+
417
+ 105
418
+ 00:06:59,130 --> 00:07:04,380
419
+ واحدة بينما لو بدك تشتغل بالpy charmهتضطر تنزل ال
420
+
421
+ 106
422
+ 00:07:04,380 --> 00:07:07,500
423
+ libraries واحدة ورا التانية فانت رايح راسك واشخل
424
+
425
+ 107
426
+ 00:07:07,500 --> 00:07:10,320
427
+ على ال distribution جاهزة بتريحك على الأقل في
428
+
429
+ 108
430
+ 00:07:10,320 --> 00:07:11,360
431
+ موضوع ال installation
432
+
433
+ 109
434
+ 00:07:15,990 --> 00:07:19,870
435
+ هي IDE شاملة المكتبات كلها تبع ال data science
436
+
437
+ 110
438
+ 00:07:19,870 --> 00:07:22,870
439
+ وبالتالي بدل ما انا اروح احول ال IDE تبع ال by
440
+
441
+ 111
442
+ 00:07:22,870 --> 00:07:26,270
443
+ charm تمام عشان يسموها data science distribution
444
+
445
+ 112
446
+ 00:07:26,270 --> 00:07:30,150
447
+ أحيان بسموها الآن بدل ما اروح انا نزل المكتبات
448
+
449
+ 113
450
+ 00:07:30,150 --> 00:07:33,150
451
+ واحدة ورا التانية هو كل المكتبات جاهزة ضمن ال
452
+
453
+ 114
454
+ 00:07:33,150 --> 00:07:35,390
455
+ setup file اللي بنزل وبالتالي مش هعمل download من
456
+
457
+ 115
458
+ 00:07:35,390 --> 00:07:40,040
459
+ ال internet لأي شيء الآنطبعا المهم اذا ما اقول ان
460
+
461
+ 116
462
+ 00:07:40,040 --> 00:07:43,020
463
+ احنا ممكن نستخدم الـ Python و هذه كلغة برمجة مهمة
464
+
465
+ 117
466
+ 00:07:43,020 --> 00:07:46,200
467
+ جدا ليش مع ال Java؟ مابديش Java ال support إلها
468
+
469
+ 118
470
+ 00:07:46,200 --> 00:07:50,860
471
+ أكثر و هنشوف الآن بعض الشغلات فعليا أسهل مليون مرة
472
+
473
+ 119
474
+ 00:07:50,860 --> 00:07:55,060
475
+ ماكنت أنا بدي أشتغلها وين؟ بال Java و هديك مثال
476
+
477
+ 120
478
+ 00:07:55,060 --> 00:07:59,300
479
+ الآن مثال بسيط جدا المكتبات اللي بتلزمني في ال
480
+
481
+ 121
482
+ 00:07:59,300 --> 00:08:01,520
483
+ Python إذا أنا بدي أشتغل على ال PyChart معناته
484
+
485
+ 122
486
+ 00:08:01,520 --> 00:08:06,270
487
+ ملزمني ال non-pyالـ numerical arrays في الـ Python
488
+
489
+ 123
490
+ 00:08:06,270 --> 00:08:09,710
491
+ و بالزمن البانداز اللي هي عبارة عن data framework
492
+
493
+ 124
494
+ 00:08:09,710 --> 00:08:13,510
495
+ من أجل أن أعمل store و retrieve لل data و أطبق
496
+
497
+ 125
498
+ 00:08:13,510 --> 00:08:16,370
499
+ عليها بعض ال method الجاهزة اللي لها علاقة في ال
500
+
501
+ 126
502
+ 00:08:16,370 --> 00:08:20,710
503
+ preparation من الشغلات البسيطة اللي ممكن تكون
504
+
505
+ 127
506
+ 00:08:20,710 --> 00:08:24,350
507
+ motivation كويسة بالنسبة لنا جميعا كيف التعامل مع
508
+
509
+ 128
510
+ 00:08:24,350 --> 00:08:27,970
511
+ ال python لو أنا أجيت قلتلك في عندي two
512
+
513
+ 129
514
+ 00:08:27,970 --> 00:08:29,050
515
+ dimensional array
516
+
517
+ 130
518
+ 00:08:36,150 --> 00:08:41,450
519
+ تلاتة في تلاتة و بدي منها تاخدلي الصف أو العمود
520
+
521
+ 131
522
+ 00:08:41,450 --> 00:08:47,870
523
+ الأخير لحاله ك one dimensional array ايش ال code
524
+
525
+ 132
526
+ 00:08:47,870 --> 00:08:51,990
527
+ اللي ممكن تكتبه بيه جافر؟ بتروح اعرف ال array one
528
+
529
+ 133
530
+ 00:08:51,990 --> 00:08:58,250
531
+ dimensional هقولله integer ال array تبعتي A مثلا و
532
+
533
+ 134
534
+ 00:08:58,250 --> 00:09:02,690
535
+ قوللي يا أخي إن هاد اسمها X بدها تساوي new integer
536
+
537
+ 135
538
+ 00:09:04,860 --> 00:09:09,880
539
+ تلاتة صح؟ بعدين هروح أقوله four integer I equal
540
+
541
+ 136
542
+ 00:09:09,880 --> 00:09:18,160
543
+ zero ال I أقل أو تساوي اتنين I plus plus A of I
544
+
545
+ 137
546
+ 00:09:18,160 --> 00:09:30,640
547
+ equal X of اتنين ايه؟ قداشها دي؟ I اتنين مصبوط؟
548
+
549
+ 138
550
+ 00:09:35,500 --> 00:09:42,740
551
+ بال بايثون بكل بساطة باجي بقوله a تساوي x
552
+
553
+ 139
554
+ 00:09:42,740 --> 00:09:51,000
555
+ او
556
+
557
+ 140
558
+ 00:09:51,000 --> 00:09:55,660
559
+ حتى ممكن هذا مكتوب هاش هيك بس يبقى فاق نل لا four
560
+
561
+ 141
562
+ 00:09:55,660 --> 00:10:00,720
563
+ ولا حاجة الفكرة وين يا شباب انه فعليا من ناحية
564
+
565
+ 142
566
+ 00:10:00,720 --> 00:10:06,620
567
+ simplicityفعلي أسهل وهي فرصة .. فرصة إلك تتعلم لغة
568
+
569
+ 143
570
+ 00:10:06,620 --> 00:10:10,080
571
+ جديدة ال four هي ال four و ال F هي ال F نفس ال
572
+
573
+ 144
574
+ 00:10:10,080 --> 00:10:12,560
575
+ concept بس ال syntax هو شويه اللي هيخلف .. يخلف
576
+
577
+ 145
578
+ 00:10:12,560 --> 00:10:15,060
579
+ معاك الآن هاد الآن في الشغلات اللي زي هاي ال
580
+
581
+ 146
582
+ 00:10:15,060 --> 00:10:20,080
583
+ python بتريحك جدا في الكتابة هاي هاد التلت أسطر هي
584
+
585
+ 147
586
+ 00:10:20,080 --> 00:10:24,120
587
+ عبارة عن نص سطر فعليا لا أنا محدد يعرف data type
588
+
589
+ 148
590
+ 00:10:24,120 --> 00:10:27,280
591
+ ولا أنا محدد يعرف ال four بس اللي بلزمني أحدد
592
+
593
+ 149
594
+ 00:10:27,280 --> 00:10:31,400
595
+ أبعاد العمود اللي أنا بدياه و لحاله بيشتغل الشغلة
596
+
597
+ 150
598
+ 00:10:31,400 --> 00:10:36,140
599
+ التانيةممكن انا الان هل في مجال يكون في عندي
600
+
601
+ 151
602
+ 00:10:36,140 --> 00:10:41,520
603
+ تسميات لل
604
+
605
+ 152
606
+ 00:10:41,520 --> 00:10:45,660
607
+ attributes اللي موجودة عندي لأ مافيش مجال مع ال
608
+
609
+ 153
610
+ 00:10:45,660 --> 00:10:49,040
611
+ band as بصير في مجال اضيف تسمية لل array او لل
612
+
613
+ 154
614
+ 00:10:49,040 --> 00:10:56,000
615
+ data set و بصير بروح بقوله ان ال A equal X of T
616
+
617
+ 155
618
+ 00:10:56,000 --> 00:11:01,240
619
+ ثلاثة و خلصت وبالتالي فيها شغل اسهل كتير من ال
620
+
621
+ 156
622
+ 00:11:01,240 --> 00:11:06,990
623
+ Javaوغيرها ايه؟ هنشوف بعض الأكواد اللي برضه بسهولة
624
+
625
+ 157
626
+ 00:11:06,990 --> 00:11:09,970
627
+ اللي هنفهمها برضه خلال المحاضرة هاي ان شاء الله
628
+
629
+ 158
630
+ 00:11:09,970 --> 00:11:14,530
631
+ تعالى طيب ننتقل مع طريق ال libraries اللي في
632
+
633
+ 159
634
+ 00:11:14,530 --> 00:11:16,630
635
+ عينينا بتلزمنا في ال data preparation بالدرجة
636
+
637
+ 160
638
+ 00:11:16,630 --> 00:11:19,390
639
+ الأولى تعالى أخد مثال بسيط في ال code اللي موجود
640
+
641
+ 161
642
+ 00:11:19,390 --> 00:11:23,770
643
+ قدامنا ال code اللي موجود قدامنا عمل import لل
644
+
645
+ 162
646
+ 00:11:23,770 --> 00:11:27,670
647
+ bandits وروح
648
+
649
+ 163
650
+ 00:11:27,670 --> 00:11:32,430
651
+ تعرف ال bandits هي عبارة عن data frameworkللتعامل
652
+
653
+ 164
654
+ 00:11:32,430 --> 00:11:36,010
655
+ واحدة من الاقتراحات تبعتها ان انا ممكن انشئ جدول
656
+
657
+ 165
658
+ 00:11:36,010 --> 00:11:40,570
659
+ جديد انشئ جدول جديد فروح قلت له البانداس دوت data
660
+
661
+ 166
662
+ 00:11:40,570 --> 00:11:45,310
663
+ framework وزودت ال data framework ال constructor ب
664
+
665
+ 167
666
+ 00:11:45,310 --> 00:11:46,770
667
+ .. بإيش يا شباب
668
+
669
+ 168
670
+ 00:11:46,770 --> 00:11:51,170
671
+ جييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييي
672
+
673
+ 169
674
+ 00:11:57,690 --> 00:12:01,630
675
+ الريه ال value تبعته تمام ال index هي optional
676
+
677
+ 170
678
+ 00:12:01,630 --> 00:12:05,630
679
+ بالنسبة إلينا بنضيفها بعد ال json عشان أقوله والله
680
+
681
+ 171
682
+ 00:12:05,630 --> 00:12:07,870
683
+ فعلا هي ال items أو هي ال index اللي أنا بدي أشتغل
684
+
685
+ 172
686
+ 00:12:07,870 --> 00:12:14,270
687
+ معاها بغض النظر حتفرج كتير الآن لو أنا أقول
688
+
689
+ 173
690
+ 00:12:14,270 --> 00:12:17,590
691
+ dictionary كام واحد هيقول okay معاك موافق معاك بس
692
+
693
+ 174
694
+ 00:12:17,590 --> 00:12:20,990
695
+ بالمناسبة dictionary لأن فقط في عندي two values Q
696
+
697
+ 175
698
+ 00:12:20,990 --> 00:12:26,080
699
+ value فقط لما يكون في عندي أكتر من valueتمام؟ طبعا
700
+
701
+ 176
702
+ 00:12:26,080 --> 00:12:30,640
703
+ ال array كلها as single value anyway في الآخر
704
+
705
+ 177
706
+ 00:12:30,640 --> 00:12:33,660
707
+ روحته انا بقوله اطبعلي ال data framework هذا
708
+
709
+ 178
710
+ 00:12:33,660 --> 00:12:37,360
711
+ فهيطبعلي يا شباب الشكل اللي قدامك هاي زي ما بظهر
712
+
713
+ 179
714
+ 00:12:37,360 --> 00:12:43,140
715
+ على ال console لاحظ؟ لو انا بدي اطبع في مجلة ..
716
+
717
+ 180
718
+ 00:12:43,140 --> 00:12:44,940
719
+ هذا كان بيعمله بال Java عبارة عن ايه؟ شرعي ما
720
+
721
+ 181
722
+ 00:12:44,940 --> 00:12:49,830
723
+ حيكون array of objects مصبوط؟وبدي loops وبدي كده
724
+
725
+ 182
726
+ 00:12:49,830 --> 00:12:53,570
727
+ ودي ربالك اخد ال method فحتى داخلي دوامة مختلفة
728
+
729
+ 183
730
+ 00:12:53,570 --> 00:12:56,490
731
+ تماما فهي ال framework من ناحية إنشاء data طبعا ال
732
+
733
+ 184
734
+ 00:12:56,490 --> 00:13:00,590
735
+ task تبع إنشاء ال data مش مهم مش مش إلك الآن ليش؟
736
+
737
+ 185
738
+ 00:13:00,590 --> 00:13:05,530
739
+ لأن ال data set يا أستاذ تامر موجودة وخالصة ال
740
+
741
+ 186
742
+ 00:13:05,530 --> 00:13:07,930
743
+ data set موجودة وخالصة طبعا إيش المطلوب مني؟
744
+
745
+ 187
746
+ 00:13:07,930 --> 00:13:13,010
747
+ المطلوب مني أقرأها في موضوع قرايتها مجرد أروح
748
+
749
+ 188
750
+ 00:13:13,010 --> 00:13:17,490
751
+ أستخدم ال pandas أقوله readcsv او read excel file
752
+
753
+ 189
754
+ 00:13:17,490 --> 00:13:22,010
755
+ حسب ال file الموجودة فيه ال data بيقرأ ال data set
756
+
757
+ 190
758
+ 00:13:22,010 --> 00:13:25,890
759
+ مباشرة و ببني لك data framework كامل عليها و هيك
760
+
761
+ 191
762
+ 00:13:25,890 --> 00:13:28,930
763
+ برضه بتكون التعامل معاها سهل تعالى نشوف بس ال code
764
+
765
+ 192
766
+ 00:13:28,930 --> 00:13:32,090
767
+ هذا بشكل سريع إيش بساوي الآن في عند ال print خلاص
768
+
769
+ 193
770
+ 00:13:32,090 --> 00:13:36,290
771
+ أصبحت معروفة ال head ال data set dot head أو ال
772
+
773
+ 194
774
+ 00:13:36,290 --> 00:13:40,070
775
+ tail ال head بتجيب أول خمس صفوف عينة أول صفوف
776
+
777
+ 195
778
+ 00:13:40,070 --> 00:13:44,620
779
+ الخمسة و ال tail بتجيب أخر خمسة في عندالـ Data
780
+
781
+ 196
782
+ 00:13:44,620 --> 00:13:48,420
783
+ Type أو الـ D-Type اللي بتجيب الـ Structure تبعتها
784
+
785
+ 197
786
+ 00:13:48,420 --> 00:13:51,740
787
+ إيه في الـ Attribute وإيش الـ Type تبعت كل واحد
788
+
789
+ 198
790
+ 00:13:51,740 --> 00:13:56,200
791
+ فيهم وطبعا هذه مجرد أنت عشان تكون عندك صورة واضحة
792
+
793
+ 199
794
+ 00:13:56,200 --> 00:14:00,420
795
+ عن الـ Data Set اللي بتشتغل عليها إذا أنا قلتله
796
+
797
+ 200
798
+ 00:14:00,420 --> 00:14:04,320
799
+ Shape تخيل إن الـ Attribute عندي أهمام أو الـ Data
800
+
801
+ 201
802
+ 00:14:04,320 --> 00:14:09,400
803
+ Set تبعتي بتتكلم على 100 ألف record تمام؟ و 15
804
+
805
+ 202
806
+ 00:14:09,400 --> 00:14:10,380
807
+ Attribute
808
+
809
+ 203
810
+ 00:14:17,720 --> 00:14:23,220
811
+ لما أروح أقوله shape هيطبع .. لأ لأ مش هيرسم هيطبع
812
+
813
+ 204
814
+ 00:14:23,220 --> 00:14:30,940
815
+ الـ 100000 كما 15 لإن
816
+
817
+ 205
818
+ 00:14:30,940 --> 00:14:34,480
819
+ طبعتها و يعمل scrolling عليهم أو كده لأ كلمة ال
820
+
821
+ 206
822
+ 00:14:34,480 --> 00:14:37,140
823
+ shape جيبلي العدد لو أنا قلتله number of
824
+
825
+ 207
826
+ 00:14:37,140 --> 00:14:41,920
827
+ dimensions and them number of dimensions هيقولي
828
+
829
+ 208
830
+ 00:14:41,920 --> 00:14:44,980
831
+ اتنين ليش لإن ال data تبعتي الآن في ال data
832
+
833
+ 209
834
+ 00:14:44,980 --> 00:14:49,290
835
+ framework تبعي بعدين الصفوفوالأعمدة اللي موجودة
836
+
837
+ 210
838
+ 00:14:49,290 --> 00:14:54,370
839
+ عندها الان في عندى method اسمها columns إذا ال
840
+
841
+ 211
842
+ 00:14:54,370 --> 00:14:58,410
843
+ data set اللي أنا قرأتها ال data file أو أول ثقر
844
+
845
+ 212
846
+ 00:14:58,410 --> 00:15:03,230
847
+ فيها عبارة عن ال attribute names أو ال titles تمام
848
+
849
+ 213
850
+ 00:15:03,230 --> 00:15:06,530
851
+ في عندى ال method اسمها الاسمها ال columns بترجعلي
852
+
853
+ 214
854
+ 00:15:06,530 --> 00:15:09,430
855
+ فيهم لوحدهم و بصير فيها دول عبارة عن data set
856
+
857
+ 215
858
+ 00:15:09,430 --> 00:15:14,650
859
+ مستقلة موجودة عندها بعد هي كانتبتريحني من موضوع ال
860
+
861
+ 216
862
+ 00:15:14,650 --> 00:15:17,810
863
+ description وال statistical method لو أنا روحت على
864
+
865
+ 217
866
+ 00:15:17,810 --> 00:15:21,070
867
+ certain attribute وقلتله dot describe
868
+
869
+ 218
870
+ 00:15:24,230 --> 00:15:28,010
871
+ بروح بدي اعمل complete statistical test على ال
872
+
873
+ 219
874
+ 00:15:28,010 --> 00:15:31,090
875
+ attribute هذا ال minimum و ال maximum و ال average
876
+
877
+ 220
878
+ 00:15:31,090 --> 00:15:34,390
879
+ و العدد الفرغات و ال data types بتجيبلي شغلات
880
+
881
+ 221
882
+ 00:15:34,390 --> 00:15:37,750
883
+ كبيرة بتوصف ال data ال attribute هذا و هذا برضه
884
+
885
+ 222
886
+ 00:15:37,750 --> 00:15:40,710
887
+ مهم بالنسبة ليه عشان انا اذا عرفت ال minimum و ال
888
+
889
+ 223
890
+ 00:15:40,710 --> 00:15:43,150
891
+ maximum و جديش عدد الفرغات بصير عارف ان انا بدي
892
+
893
+ 224
894
+ 00:15:43,150 --> 00:15:47,810
895
+ اشتغل طبعا بإمكانك تعمل loop تمر على ال titles
896
+
897
+ 225
898
+ 00:15:47,810 --> 00:15:50,590
899
+ اللي هنا و تعمل description بشكل بدأ ما تكتب كل
900
+
901
+ 226
902
+ 00:15:50,590 --> 00:15:55,970
903
+ واحد بشكل تلقائي طيبهذا الكلام او هذه ال slides ما
904
+
905
+ 227
906
+ 00:15:55,970 --> 00:15:59,430
907
+ جبتهم الا غير من باب ال motivation لإلك ان ال
908
+
909
+ 228
910
+ 00:15:59,430 --> 00:16:03,490
911
+ python سهل و ممكن تعملها او تحتويها تعملها concord
912
+
913
+ 229
914
+ 00:16:03,490 --> 00:16:11,110
915
+ ده او تحتويها بشكل كويس خلال الفصل هذا ال rapid
916
+
917
+ 230
918
+ 00:16:11,110 --> 00:16:15,290
919
+ minor خيار هنشوفه هنشتغل عليه لكن انا بالنسبة لي
920
+
921
+ 231
922
+ 00:16:15,290 --> 00:16:21,530
923
+ قد اعطي plus للي هيشتغل ال python وللي مش هيشتغل
924
+
925
+ 232
926
+ 00:16:21,530 --> 00:16:22,490
927
+ ال python هياخد minus
928
+
929
+ 233
930
+ 00:16:40,350 --> 00:16:47,070
931
+ ممكن تحتوي على بعض ال missing ال inconsistent و ال
932
+
933
+ 234
934
+ 00:16:47,070 --> 00:16:53,990
935
+ noise data الان يا هب noise data شو يعني؟اخدناها
936
+
937
+ 235
938
+ 00:16:53,990 --> 00:17:00,310
939
+ سابقا اكتب اسمك هنا و سجل جوابتنا ولا لأ نقشه يعني
940
+
941
+ 236
942
+ 00:17:00,310 --> 00:17:05,310
943
+ noise data يعني data فيها أشياء ممكن ماتفيدنيش أو
944
+
945
+ 237
946
+ 00:17:05,310 --> 00:17:08,950
947
+ فيها أشياء خاطئ فيها أشياء خاطئ صح بس فيها data
948
+
949
+ 238
950
+ 00:17:08,950 --> 00:17:14,490
951
+ ماتفيدنيش مش صح اكتب اسمك عفواتمام؟ الآن noise
952
+
953
+ 239
954
+ 00:17:14,490 --> 00:17:17,690
955
+ data يعني لو أنا فيه عندي قيم أو فيه عندي أخطاء في
956
+
957
+ 240
958
+ 00:17:17,690 --> 00:17:24,170
959
+ القيم المدخلة مثل الراتب بالسالب تمام؟ طيب عبدالله
960
+
961
+ 241
962
+ 00:17:24,170 --> 00:17:27,430
963
+ صحي محمد الكحلوت من جنبك وقول لي شو يعني
964
+
965
+ 242
966
+ 00:17:27,430 --> 00:17:35,070
967
+ inconsistent data؟ مش عارف لأنك مابتراجعش لأ بديش
968
+
969
+ 243
970
+ 00:17:35,070 --> 00:17:38,450
971
+ إياك أنت يا تامر آه يوسف شو يعني inconsistent
972
+
973
+ 244
974
+ 00:17:38,450 --> 00:17:39,230
975
+ data؟
976
+
977
+ 245
978
+ 00:17:42,500 --> 00:17:55,180
979
+ محمود أبو حية محمود صح محمد أبو حية محمود
980
+
981
+ 246
982
+ 00:17:55,180 --> 00:17:56,740
983
+ أبو حية محمود أبو حية محمود أبو حية محمود أبو حية
984
+
985
+ 247
986
+ 00:17:56,740 --> 00:17:59,980
987
+ محمود أبو حية محمود أبو حية محمود أبو حية محمود
988
+
989
+ 248
990
+ 00:17:59,980 --> 00:18:02,800
991
+ أبو حية محمود أبو حية محمود أبو حية محمود أبو حية
992
+
993
+ 249
994
+ 00:18:02,800 --> 00:18:09,800
995
+ محمود أبو حية محمود أبو حية محمود أبو حيةمثلًا،
996
+
997
+ 250
998
+ 00:18:09,800 --> 00:18:13,060
999
+ تاريخ ميلاده مبارح هو في الـ Age مكتوب لـ 40 سنة
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:18:13,060 --> 00:18:17,840
1003
+ تمام؟ Missing Data هذه كلكم هتجاوبوها طبعًا، فضل
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:18:17,840 --> 00:18:21,260
1007
+ Data مفقودة، إنه فعليًا الـAttribute هذا في
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:18:21,260 --> 00:18:24,080
1011
+ الـRecord هذا الـValue تبعته فاضية، مش موجودة عندي
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:18:24,080 --> 00:18:27,400
1015
+ وبالتالي، أنا لازم هدأ أقولنا سابقًا كان عندنا
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:18:27,400 --> 00:18:31,060
1019
+ مصطلح Garbage In، Garbage Out وبالتالي الـData
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:18:31,060 --> 00:18:35,980
1023
+ Quality شيء أساسي في الـData Miningجودة البيانات
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:18:35,980 --> 00:18:39,960
1027
+ شيء أساسي في الـ Data Mining وبالتالي، إذا أنت
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:18:39,960 --> 00:18:44,060
1031
+ فعليًا بدأت تشتغل وجد في الموضوع الـ Data
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:18:44,060 --> 00:18:47,500
1035
+ Preparation عبارة عن خطوة مهمة للـ Serious والـ
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:18:47,500 --> 00:18:53,920
1039
+ Effective والـ Real Data Mining Process إيش علامات
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:18:53,920 --> 00:19:00,040
1043
+ جودة .. علامات جودة الـ Data Set اللي موجودة عندى؟
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:19:00,040 --> 00:19:05,430
1047
+ تقريبًا هي نفس الأسئلة اللي كنا بنطرحهاسابقا عشان
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:19:05,430 --> 00:19:10,010
1051
+ تصحيح ال data ال accuracy جداش ال data تبعتي هذه
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:19:10,010 --> 00:19:18,330
1055
+ دقيقة جداش ال data تبعتي صحيحة هي فكل
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:19:18,330 --> 00:19:22,290
1059
+ ما كانت نسبة دقتها أعلى كل ما كانت هذه أفضل طبعا
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:19:22,290 --> 00:19:30,380
1063
+ مصدرها مصدرها يعني بين جسينانت الآن ال data اللي
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:19:30,380 --> 00:19:34,060
1067
+ فيها ال values انت بتقدر تتحقق من كل record Raw by
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:19:34,060 --> 00:19:38,920
1071
+ Raw؟ أكيد لأ، لكن لما أنا باعرف أن ال data set هاي
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:19:38,920 --> 00:19:45,080
1075
+ طالعة مثلا من ال MIT على رأي رامي، تمام؟ ولا طالعة
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:19:45,080 --> 00:19:47,620
1079
+ من جامعة إياد الشامي، لأ أكيد اللي طالع من ال MIT،
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:19:47,620 --> 00:19:53,060
1083
+ من ال MIT، مصبوط؟ شكرا، شكرا على الثقة يا هاشم،
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:19:53,060 --> 00:19:58,100
1087
+ الآن الفكرة وين يا جماعة الخير؟الفكرة أنه مش كمان
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:19:58,100 --> 00:20:02,040
1091
+ شوف ال source اللي هي ال believability جداش أنا
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:20:02,040 --> 00:20:07,420
1095
+ بواثق فيها في مصدرها لكن الآن بتكلم على جودة
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:20:07,420 --> 00:20:12,620
1099
+ البيانات جودة البيانات عادة مش أنا صاحبها ال data
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:20:12,620 --> 00:20:16,440
1103
+ لما انجمعت كانت صحيحة لما انجمعت اه صح بأثق في
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:20:16,440 --> 00:20:21,580
1107
+ المصدر لكن جداش ممكن المصدر هذا يخطئ في الإدخال
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:20:22,050 --> 00:20:25,250
1111
+ جدّاش ال instrument اللي كنت انا بعتمد عليها في
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:20:25,250 --> 00:20:29,730
1115
+ القراءات دقيقة بلاش نتكلم على مصدرها انا والله
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:20:29,730 --> 00:20:32,770
1119
+ واثق ان اللي حاجيني من ال MIT تمام لكن كانوا
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:20:32,770 --> 00:20:38,310
1123
+ مسترخصين وماخدين بعض ال sensors من Taiwan بينما في
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:20:38,310 --> 00:20:42,270
1127
+ sensors وضحها افضل وبالتالي ال data set اللي بيصير
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:20:42,270 --> 00:20:47,430
1131
+ فيها علامة استفهام لأن بعض ال equipments تبعتها في
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:20:47,430 --> 00:20:51,170
1135
+ ال range تبعت ال error تبعتها عاليةفهذه المقصودة
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:20:51,170 --> 00:20:56,850
1139
+ بالـ Accuracy على خلاف الـ Believability جديش أنا
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:20:56,850 --> 00:21:00,890
1143
+ واثق من مصدر البيانات و في البيانات اللي موجودة
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:21:00,890 --> 00:21:05,450
1147
+ عندي هيت لاحظ كمان مرة أنا ما زلت بأتكلم على عوامل
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:21:05,450 --> 00:21:09,630
1151
+ انه كيف بدي أو بدي أحاول أشك .. كيف بدي أقيس جودة
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:21:09,630 --> 00:21:13,230
1155
+ أو إيش هي علامات جودة ال data set يعني لو قلنا لك
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:21:13,230 --> 00:21:17,710
1159
+ في تفاحة و قلنا شو رأيك فيها جودة التفاحة هاي جديش
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:21:17,710 --> 00:21:21,510
1163
+ عبداللههي عبد الله، أيوة عبد الله، بناء على إيش؟
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:21:21,510 --> 00:21:26,650
1167
+ بطلع فيها، الله التفاحة مبينة، جديدة وطازة وبتلمع،
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:21:26,650 --> 00:21:30,830
1171
+ تمام؟ هاي واحد، ريحتها فواحة، مافيش فيها لا ضرب
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:21:30,830 --> 00:21:35,730
1175
+ يمين ولا شمال، ولا محمد عضها، مصبوط؟ وبالآخر، في
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:21:35,730 --> 00:21:40,950
1179
+ الآخر هاي العلامات، أنت بعينك بتقدر تحددها، طيب،
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:21:40,950 --> 00:21:47,270
1183
+ الآن completeness، جداش ال data هايكاملة وبحيث
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:21:47,270 --> 00:21:50,590
1187
+ انها توافق ال task اللي انا بدي اياها وسألنا سابقا
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:21:50,590 --> 00:21:54,230
1191
+ على ال different sources و ال relevant و من ال
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:21:54,230 --> 00:21:58,170
1195
+ expert ليش؟ عشان انا اكون متأكد ان ال data ال 6
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:21:58,170 --> 00:22:02,810
1199
+ باعتى هاي فعليا بتنجز consistent ال consistency
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:22:02,810 --> 00:22:07,150
1203
+ جداش ال data هاي consistent ما هو يعني لما اتكلمنا
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:22:07,150 --> 00:22:10,050
1207
+ في ال consistency انه ما هو المفهوم ان اعدل في
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:22:10,050 --> 00:22:14,430
1211
+ مكانومقنوط من التعديل في مكان تاني بس ماعدلتش فيه
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:22:14,430 --> 00:22:17,030
1215
+ فبتصير inconsistent values الموجودة اللي عندي
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:22:17,030 --> 00:22:21,770
1219
+ timeline is .. هاي شغلة مهمة يا جماعة الخير عشان
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:22:21,770 --> 00:22:24,650
1223
+ يقوللي ان ال data .. ال data set اللي موجودة عندي
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:22:24,650 --> 00:22:28,110
1227
+ هل بتحل المشكلة اللي أنا بتشتغل عليه ولا لأ؟ يعني
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:22:28,110 --> 00:22:33,810
1231
+ أنا بدي أحاول أعمل prediction ما هو إذا حطيت ال
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:22:33,810 --> 00:22:37,210
1235
+ mail معناته هتصير أنك عندك .. في عندك مشكلة في ال
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:22:37,210 --> 00:22:41,440
1239
+ consistencyمصبوط؟ لأ خلّينا .. احنا عمّالا بدنا
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:22:41,440 --> 00:22:45,780
1243
+ نصلح مش اللي بنخبص تمام؟ وبالتالي ال data must be
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:22:45,780 --> 00:22:54,440
1247
+ inferred إيش الحلول المتاحة قدامي في التعامل مع ال
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:22:54,440 --> 00:22:59,080
1251
+ missing data؟ الآن ال missing سواء كانت في one
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:22:59,080 --> 00:23:05,220
1255
+ value أو في two values في ال record تمام؟ في الآخر
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:23:05,220 --> 00:23:09,560
1259
+ ال record هذا فيه missingلكن سؤال مهم جدا، هل ممكن
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:23:09,560 --> 00:23:14,980
1263
+ كل ال record يكون missing؟ بكونش موجود أساساً،
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:23:14,980 --> 00:23:18,220
1267
+ فعلى الأقل ال record بيكون فيه one value والباقي
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:23:18,220 --> 00:23:22,200
1271
+ ممكن يكون null، مصبوط، حسب المصدر ففي الآخر، بغض
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:23:22,200 --> 00:23:25,120
1275
+ النظر، كان في عنده one value، one missing value or
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:23:25,120 --> 00:23:28,400
1279
+ more فهذا ال record بيحتوي على missing أو هذا ال
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:23:28,400 --> 00:23:34,520
1283
+ attribute الآن صار بيحتوي على missing أسلم حلإن
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:23:34,520 --> 00:23:39,040
1287
+ أحذف الـ rows اللي بتحتوي على ال missing و أريح حل
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:23:39,040 --> 00:23:43,100
1291
+ تمام
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:23:43,100 --> 00:23:47,680
1295
+ عشان أنا بدي أحط حلول صحيحة و بدي أجيب value صحيحة
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:23:47,680 --> 00:23:53,680
1299
+ عشان أحصل الحل صح أو عفوا أصلح حل صح الآن لو كانت
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:23:53,680 --> 00:24:01,080
1303
+ ال data 6 اللي عندي 100 ألف row وبعد عملية الحذف
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:24:02,200 --> 00:24:08,920
1307
+ بعد عملية الحدث صارت اللي هي 95 ألف raw أنا
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:24:08,920 --> 00:24:12,940
1311
+ بالنسبة لي مش فارق كبير مش big deal مش زعلان كتير
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:24:12,940 --> 00:24:19,920
1315
+ أقولك لو صارت 50 ألف برضه بالنسبة لي مش كتير لأن
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:24:19,920 --> 00:24:24,160
1319
+ ال data لسه still enough يعني فيها كم .. لأ بقى
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:24:24,160 --> 00:24:27,180
1323
+ ممكن أستخرج منه لكن لو ضاليت حافظ على ال 100 ألف
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:24:27,180 --> 00:24:27,880
1327
+ أحسن وأحسن
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:24:31,060 --> 00:24:35,300
1331
+ لأن احنا اتكلمنا سابقا how much big is your data؟
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:24:35,300 --> 00:24:39,400
1335
+ كده حجم البيانات اللي عندك؟ لأن كل raw بمثابة
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:24:39,400 --> 00:24:42,960
1339
+ تعزيز لل pattern أو تعزيز لل knowledge اللي انا
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:24:42,960 --> 00:24:48,800
1343
+ بدأ استخرجها لكن في المقابل اللي كانوا عندي الف
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:24:48,800 --> 00:24:57,560
1347
+ record صاروا تسعمية و خمسين acceptable لكن صاروا
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:24:57,560 --> 00:25:05,430
1351
+ خمسمية لا يعني وقفعلى الرغم ان هد نص و هد نص 50
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:25:05,430 --> 00:25:11,590
1355
+ ألف نص 50% بس العدد بيفرج معايا 500 رو is not
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:25:11,590 --> 00:25:15,430
1359
+ enough to train or to build a model في معظم
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:25:15,430 --> 00:25:22,010
1363
+ الأحيان طب مش الحل بدك تجيب data set تاني لو
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:25:22,010 --> 00:25:26,600
1367
+ متوفرة طب مش متوفرة عند غير الألف هدولبدي أبدأ
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:25:26,600 --> 00:25:31,500
1371
+ أعبي ال missing data بدي أبدأ أعبي ال missing data
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:25:31,500 --> 00:25:37,640
1375
+ اللي موجودة عندهم كيف بدي أعبيها؟ manually بشكل
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:25:37,640 --> 00:25:41,840
1379
+ manual يعني بدي أمر على كل row أو كل عمود row by
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:25:41,840 --> 00:25:47,660
1383
+ row و أعبي ال value اللي فيه ممكن
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:25:47,660 --> 00:25:53,260
1387
+ شباب ال manual filling لا يعني بالضرورة ان انا 100
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:25:53,260 --> 00:25:58,870
1391
+ % صحتمام؟ انا حارجة لما بدي اتكلم على ال manual
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:25:58,870 --> 00:26:02,090
1395
+ filling بدي اروح اقوله دين ال document الأصلية
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:26:02,090 --> 00:26:05,570
1399
+ تبعتك اللي اعتمدتها او وين ممكن الاجي القيمة هذه
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:26:05,570 --> 00:26:11,700
1403
+ ففي جهود لكن مش .. و لو انا رجعت لل guessingفي
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:26:11,700 --> 00:26:15,280
1407
+ موضوع الـ Gessing الأصل يكون .. يعني لما بدي أخمن
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:26:15,280 --> 00:26:17,560
1411
+ بدي هتكون ال value تبقى .. بدي تكون فيه confident
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:26:17,560 --> 00:26:22,440
1415
+ يعني لما قلنا قبل شوية متزوج أو ال status ال
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:26:22,440 --> 00:26:26,160
1419
+ marital status متزوج married و فيه pregnant و
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:26:26,160 --> 00:26:30,020
1423
+ مفقود عند ال gender مافهمش .. مافيش عاجلين اتنين
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:26:30,020 --> 00:26:34,050
1427
+ بيختلفوا على إن هو دي femaleمصبوط؟ وبالتالي هذا
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:26:34,050 --> 00:26:37,570
1431
+ الكلام في هذه الشغلات بيصير ال guessing محمود الآن
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:26:37,570 --> 00:26:42,970
1435
+ باجب أقول أن والله الطلاب اللي موجودين عندى في
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:26:42,970 --> 00:26:49,410
1439
+ المدرسة أعمارهم تتراوح من عشرة لتلات عشر سنة ولاجي
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:26:49,410 --> 00:26:54,690
1443
+ الطالب عمره مش موجود و تاريخ ميلاده مش ملاجيه لو
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:26:54,690 --> 00:26:59,190
1447
+ حذفته تمام؟ احنا الآن خلصنا من موضوع الحذف بدي أخل
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:26:59,190 --> 00:27:05,220
1451
+ ال dataبدي أخل ال data، إيش عبيها؟ لو حطيتها 12
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:27:05,220 --> 00:27:09,360
1455
+ بالمتوسط، بيمشي الحال، أثبت؟ هاي ال guessing ممكن
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:27:09,360 --> 00:27:13,980
1459
+ لو أنا شوفت عمر الولد أو أروح أسأله فلان، أنت في
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:27:13,980 --> 00:27:17,760
1463
+ أي صف؟ طلع فيك هيكد، جالك في صف سادس
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:27:20,950 --> 00:27:24,330
1467
+ ماشي، مصبوط ولا لأ؟ إذا أنت حاسيته أنه والله ممكن
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:27:24,330 --> 00:27:28,650
1471
+ تطالب هذا يكون مثلا أعاد سنة أو تنتين فممكن تحطه
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:27:28,650 --> 00:27:31,730
1475
+ في بناء .. خلاص بتصير happy guessing محمود و هذا
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:27:31,730 --> 00:27:36,250
1479
+ الكلام يصير تمام لكن
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:27:36,250 --> 00:27:41,030
1483
+ عملية التعبئة ال manual أو التعبئة اليدوية للقيم
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:27:41,030 --> 00:27:53,290
1487
+ المفقودة مملة و غير مشدية، خلّيها هيليش غير مشدية؟
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:27:53,290 --> 00:27:58,410
1491
+ لأنه ما أكلفك مقارنة بالجهد اللي هيصير مش مشدية
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:27:58,410 --> 00:28:05,070
1495
+ كتير automatic برمجيا برمجيا الخيارات اللي قدامي
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:28:05,070 --> 00:28:09,490
1499
+ أن أروح على كل ال missing و أحط فيها global
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:28:09,490 --> 00:28:16,130
1503
+ constant شو يعني global constant؟ أي رمز بحيث أن
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:28:16,130 --> 00:28:17,290
1507
+ الرمز هذي يصير unknown
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:28:20,640 --> 00:28:24,720
1511
+ بعرف إنها missing وفي نفس الوجد لو بدوا ينبنى
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:28:24,720 --> 00:28:29,360
1515
+ عليها decision لاحقا في حالة ال unknown بيكون كذا
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:28:29,360 --> 00:28:36,140
1519
+ على سبيل المثال if كذا else if كذا else if كذا طب
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:28:36,140 --> 00:28:40,580
1523
+ ال else الأخيرة لو ما كانت ولا واحدة من هدول في
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:28:40,580 --> 00:28:44,620
1527
+ حالة ال switch case case case كذا في الآخر بحطله
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:28:44,620 --> 00:28:47,900
1531
+ default لو ماكنتش ولا واحدة من هدول بصير بقوله أنا
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:28:47,900 --> 00:28:53,830
1535
+ في حالة ال unknown ممكن أخد decisionتمام؟ هذه ميزة
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:28:53,830 --> 00:29:00,630
1539
+ أو أهمية للجلوبال constant لكنه مش مفضل برضه ليش؟
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:29:00,630 --> 00:29:03,910
1543
+ لأن كل ما كانت ال rule تبعتي مبنية على fixed value
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:29:03,910 --> 00:29:08,970
1547
+ يكون أحسن كنت بقى تقول حاجة جوابت عليك؟ ماشي الحال
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:29:08,970 --> 00:29:14,010
1551
+ ممكن أعبيها automatic بال mean أو ال median
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:29:14,010 --> 00:29:18,670
1555
+ بالمتوسط الحسابي أو بالوسط الحسابي للأرقام اللي
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:29:18,670 --> 00:29:26,970
1559
+ كانت عندنا هنالأن هاي ال attribute واحد،
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:29:26,970 --> 00:29:31,210
1563
+ اتنين، تلاتة، أربعة وفي قيمة مفقودة لو أنا قلت بدي
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:29:31,210 --> 00:29:36,530
1567
+ أعبيها بالمتوسط الحسابي تلاتة و تلاتة ستة و أربعة
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:29:36,530 --> 00:29:44,590
1571
+ عشرة عشر عشرة على أربعة اتنين و نص انا بدي integer
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:29:44,590 --> 00:29:48,110
1575
+ تلاتة
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:29:48,110 --> 00:29:54,320
1579
+ السؤال جدّيش خطأ إيه هان؟جديش خطأ .. لأ لأ سيبني
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:29:54,320 --> 00:29:58,680
1583
+ بعد الـRoundation أنا حطيت تلاتة و هي المفروض تكون
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:29:58,680 --> 00:30:04,420
1587
+ اتنين مثلا بس التنين مش موجودة عندى أساسا انا جديش
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:30:04,420 --> 00:30:10,080
1591
+ انا فقدت مش كتير مصبوط و لو حطيتها خمسة او حطيتها
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:30:10,080 --> 00:30:13,740
1595
+ اربعة برضه انا مفقدتش كتير ليش؟ لأنه في عبارة
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:30:13,740 --> 00:30:17,520
1599
+ عمالك ..حوالين ال range اللي انا بقى اشتغل فيه و
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:30:17,520 --> 00:30:21,180
1603
+ هادي برضه بيلاحظ و كأني بقى بيستخدم ال mean عشان
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:30:21,180 --> 00:30:28,720
1607
+ يعمل infered value تمام؟ مش معروفة طيب ال median
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:30:28,720 --> 00:30:32,900
1611
+ ايش ال median يا شباب الوسط والحسابي الوسط
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:30:32,900 --> 00:30:39,300
1615
+ والحسابي يعني بدي احطهم بالترتيب بما
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:30:39,300 --> 00:30:42,580
1619
+ ان هدول الأعداد اللي عندي فردية معناتهبرضه اجت
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:30:42,580 --> 00:30:48,160
1623
+ عندى التلاتة الان كوسط حسابى، مصبوط؟ لأن ال data
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:30:48,160 --> 00:30:52,540
1627
+ اللى انا كتبتها على اللحه هيكت جاية الان فى كمان
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:30:52,540 --> 00:30:57,400
1631
+ واحد احسن من هيك قالك اذا كان في عندك labelled او
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:30:57,400 --> 00:31:02,540
1635
+ الجدول اللى عندك هذا مصنف او معموله category سابق
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:31:07,490 --> 00:31:14,050
1639
+ جالك هذا ايه بي ايه بي ايه جالك مافيش داعي تاخد ال
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:31:14,050 --> 00:31:20,410
1643
+ mean لكل ال data set او لكل ال attribute خد ال
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:31:20,410 --> 00:31:23,890
1647
+ mean فقط يا محلاوي الان جالك مافيش داعي تاخد
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:31:23,890 --> 00:31:29,970
1651
+ المتوسط الحسابي لكل ال data set خد المتوسط الحسابي
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:31:29,970 --> 00:31:34,990
1655
+ للفئة اللي فيها ال record هذا ال category high مين
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:31:34,990 --> 00:31:38,680
1659
+ الفئة اللي فيها ال label هذا المفقودمين الـRows
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:31:38,680 --> 00:31:44,280
1663
+ اللي فيهم الـA هي واحد واتنين هي تلاتة والاربعة هي
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:31:44,280 --> 00:31:53,320
1667
+ سبعة سبعة على تلاتة اتنين الأولى و الأخيرة الأولى
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:31:53,320 --> 00:31:57,400
1671
+ و الأخيرة خمسة على اتنين اتنين و نص اعملها
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:31:57,400 --> 00:32:00,820
1675
+ roundation تلاتة ابلك تعمل truncation اتنين ففي
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:32:00,820 --> 00:32:05,780
1679
+ الآخر هذه القيمة كمان أدق من المين السابقة ليش
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:32:05,780 --> 00:32:09,390
1683
+ لأنها مرتبطالـ category يعني عمّا أنا في عندى ..
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:32:09,390 --> 00:32:14,790
1687
+ اه هي اجتهاد فراصة دول مش مشكلة تمام؟ فممكن انا
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:32:14,790 --> 00:32:17,250
1691
+ اختار ال mean أو ال median بناء على ال category مش
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:32:17,250 --> 00:32:21,410
1695
+ على كل ال data set وهذا بيكون أفضل ممكن أروح أدور
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:32:21,410 --> 00:32:25,950
1699
+ على ال most frequent data إيش يعني ال most
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:32:25,950 --> 00:32:30,530
1703
+ frequent؟ القيمة الأكثر تكرارا بما أنه هي القيمة
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:32:30,530 --> 00:32:33,490
1707
+ الأكتر تكرارا لجيت مثلا 70% من ال values
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:32:36,570 --> 00:32:40,090
1711
+ most probable هتكون اتنين او شو رايكوا فهذه
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:32:40,090 --> 00:32:43,610
1715
+ الشغلات هذا الشغل بيصير ايش automatic طبعا ممكن
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:32:43,610 --> 00:32:47,430
1719
+ انا لما اتكلم على ال most probable ممكن استخدم حتى
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:32:47,430 --> 00:32:51,210
1723
+ بعض ال machine learning task او algorithm زي ال
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:32:51,210 --> 00:32:54,690
1727
+ بايثون او decision tree عشان يحددل ايش او يختار
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:32:54,690 --> 00:33:00,230
1731
+ القيمة لل missing اللي موجودة عندي بالنسبة لأكواد
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:33:00,230 --> 00:33:00,750
1735
+ ال بايثون
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:33:06,710 --> 00:33:16,270
1739
+ هنحطر أرسم الجدول هذا لكن بعيد عن ال code صاروا
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:33:16,270 --> 00:33:29,940
1743
+ أربع أعمدة صحيح؟ attribute 1, 2, 3و ال label Raw 2
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:33:29,940 --> 00:33:43,820
1747
+ 3 4 5 6 حاجة اقول في ال data هان 1 2 3 4 5 6 7 8 9
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:33:43,820 --> 00:33:54,000
1751
+ 10 11 12 13 14 15 و بالنسبة لل category
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:33:57,330 --> 00:34:07,210
1755
+ A B A D D A او هذا احط
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:34:07,210 --> 00:34:12,630
1759
+ ال A فوق بالشكل هذا الان ال data set هاي اللي
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:34:12,630 --> 00:34:17,270
1763
+ موجودة قدامي بدي اعملها filling ماعناش مشكلة مع
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:34:17,270 --> 00:34:21,350
1767
+ مين مع ال values طب في حالة ال label
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:34:24,300 --> 00:34:28,980
1771
+ في حالة ال label شو أسأل فيها هذه الشباب أسلم حاجة
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:34:28,980 --> 00:34:32,900
1775
+ نحذفها لأن ال target أو العقل يعني أنا مش عارف هذا
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:34:32,900 --> 00:34:37,500
1779
+ الشخص مريض أو غير مريض ربح ولا خسر، مظبوط؟ مش عارف
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:34:37,500 --> 00:34:42,520
1783
+ وبالتالي في حالة زي هذه بروح بحذف ال record اللي
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:34:42,520 --> 00:34:49,540
1787
+ مافيش Target لأن نسبة خطأ إيهان هتكون أكبر هذه
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:34:49,540 --> 00:34:54,160
1791
+ واحدةالان بما ان الحذف هو الحل الأمثل بالنسبة لي
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:34:54,160 --> 00:34:58,820
1795
+ الحل الأمثل فانا ممكن اروح احدد ال rows ال raw
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:34:58,820 --> 00:35:03,620
1799
+ اللي انا بده احذفه مثلا بده احذف ال raw رقم هي
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:35:03,620 --> 00:35:08,620
1803
+ واحد اتنين تلاتة اربع خمسة ستة سبعة هاروح اقوله
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:35:08,620 --> 00:35:15,960
1807
+ بكل بساطة ال data set تبعتي dot drop بديله ال
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:35:15,960 --> 00:35:22,050
1811
+ index تبع ال raw اللي هي هانقولنا عياشأربعة أربعة
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:35:22,050 --> 00:35:28,270
1815
+ in place كبولياري true لأنه إذا أنا قلتله false
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:35:28,270 --> 00:35:33,390
1819
+ هذا يعني انه انا بحاجة للأ ل data واحد بيصير كذا
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:35:33,390 --> 00:35:37,530
1823
+ لإنه هيعمل generate ل new data set بعد الحدث إذا
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:35:37,530 --> 00:35:41,070
1827
+ أنا قلتله in place ما تحدث على نفس ال data set
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:35:41,070 --> 00:35:44,570
1831
+ اللي احنا شغالين عليهاتمام؟ هاي الفرق ما بين هاي
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:35:44,570 --> 00:35:49,070
1835
+ للـ true و للـ false ال axis عشان يقوللي أنت بدك
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:35:49,070 --> 00:35:56,870
1839
+ تحذف من الصفوف ولا من الأعمي ده طيب تعالي ناخد
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:35:56,870 --> 00:36:00,310
1843
+ مثال هاي القرية تبعتنا و ليكن هذه القرية تبعتني
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:36:00,310 --> 00:36:05,250
1847
+ اسمها data اسمها data و أنا قررت أحذف row أو أحذف
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:36:05,250 --> 00:36:10,650
1851
+ عمود هاي ال code بس تغيير ال argument بيحذف الصف
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:36:10,650 --> 00:36:14,780
1855
+ أو العمود لو أنا بدي أعمله بال Javaأو بدك تقوم
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:36:14,780 --> 00:36:20,420
1859
+ ببرنامج لحد في العمود أو الصف بدك تعمل for loop و
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:36:20,420 --> 00:36:25,000
1863
+ بدك تعرف ال array ب dimension أقل، مصبوط؟ سواء كان
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:36:25,000 --> 00:36:28,160
1867
+ dimension أو بتعرف الصف أو عمود أقل وبالتالي بدك
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:36:28,160 --> 00:36:31,700
1871
+ تسير تاخد تنقل من array ل array و لما تصل لل
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:36:31,700 --> 00:36:34,220
1875
+ certain row أو ال certain attribute تعمله ignore
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:36:34,220 --> 00:36:39,060
1879
+ وتاخد اللي بعده، مصبوط؟ بينما هان فعليا سطر واحد
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:36:39,060 --> 00:36:43,980
1883
+ فكانت حلت المشكلةهي الفكرة انك تروح تعمل
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:36:43,980 --> 00:36:49,440
1887
+ implementation للشغل من الصفر بس بس فعليا انت الان
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:36:49,440 --> 00:36:53,580
1891
+ انت وين ك user او ك developer لما اعرف ان الان في
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:36:53,580 --> 00:36:55,780
1895
+ حد فيكوا بيروح بيعمل implementation لل power
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:36:55,780 --> 00:36:58,840
1899
+ method بال java بيروح بيقول ولا بيستخدم مهدود
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:36:58,840 --> 00:37:03,490
1903
+ power طب ما احنا بنعرف كيف نعملها implementationبس
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:37:03,490 --> 00:37:08,110
1907
+ مستخدمهاش ليش لأنه جاهزة نفس ال complexity صحيح بس
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:37:08,110 --> 00:37:11,690
1911
+ من إلي أنا ك developer صار أسهل إلي في الاستخدام
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:37:11,690 --> 00:37:17,650
1915
+ طيب فأنا ممكن أحدث صفقة أو عمود حسب حاجتي مع تغيير
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:37:17,650 --> 00:37:24,130
1919
+ ال axis إذا أنا بدي أحدث ال attribute لو لاجيت فيه
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:37:24,130 --> 00:37:27,630
1923
+ null certain attribute وليه يكون ال label على سبيل
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:37:27,630 --> 00:37:31,130
1927
+ المثال أو ال A أو ال B بدي أحدث يعني إذا مجرد
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:37:31,130 --> 00:37:37,590
1931
+ ألاقي ال ..فراغ في العمود هذا بدي أحذفه وقولنا هذا
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:37:37,590 --> 00:37:40,290
1935
+ أكتر كلام موين مع ال label بما أن ال label هذا
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:37:40,290 --> 00:37:44,310
1939
+ موجود مش .. اعفوا .. ال label هذا مفقود فال row
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:37:44,310 --> 00:37:49,370
1943
+ هذا بدي أحذفه يعني بين جثيم بدي أحذف ال rows اللي
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:37:49,370 --> 00:37:54,000
1947
+ فيها ال label مفقودبدي أحذف الـ rows اللي فيها ال
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:37:54,000 --> 00:37:58,740
1951
+ label مفقود يعني بينجو سين الحذف هيكون تبع لل null
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:37:58,740 --> 00:38:02,120
1955
+ في certain attribute كل اللي بيلزم يعرف إيش ال
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:38:02,120 --> 00:38:05,380
1959
+ title أو إيش ال index تبعته فبقول له ال data
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:38:05,380 --> 00:38:14,200
1963
+ bandas.not null هان إيش .. إيش اللي صار فعليا هنا
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:38:14,200 --> 00:38:21,400
1967
+ هو أخد نسخة من ال data اللي إلها ميناللي فيها قيم
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:38:21,400 --> 00:38:27,140
1971
+ و تجاهل الـ null يعني بينجو سين هو راح يعمل
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:38:27,140 --> 00:38:30,060
1975
+ generation لـ new data set فيها واحدة، اتنتين،
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:38:30,060 --> 00:38:35,980
1979
+ تلاتة، اربعة، خمسة، ستة، six rows فقط بس الآن لأ
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:38:35,980 --> 00:38:39,120
1983
+ لما كون ان انا استخدمت نفس ال data framework name
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:38:39,120 --> 00:38:43,600
1987
+ فحطه اعمل override تمام؟ بس الأصل ان هو هيبقى يعمل
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:38:43,600 --> 00:38:49,770
1991
+ generate ل new data setو هك أنا خلصت من ال rows
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:38:49,770 --> 00:38:55,910
1995
+ اللي مافيش إلها label إذا أنا وين ما بلاجي في الصف
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:38:55,910 --> 00:39:02,510
1999
+ null بغض النظر في كل ال data ال 6 تبعتي وين ما
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:39:02,510 --> 00:39:05,750
2003
+ بلاجي null بدي أحد في ال row بلجي على ال command
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:39:05,750 --> 00:39:11,830
2007
+ الأخير data.drop and a not availableمش بروح بساوي
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:39:11,830 --> 00:39:16,350
2011
+ بيصير يعمل skiing على ال rows ال rows ال ال row
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:39:16,350 --> 00:39:21,530
2015
+ اللي فيه null بيحذفه بدون ما تحدد هنا كان بناء على
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:39:21,530 --> 00:39:25,750
2019
+ certain attribute أخد لك اللي فيهم ال data و ساب
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:39:25,750 --> 00:39:30,190
2023
+ ال null لكن هنا هيمر على ال row ده عدتها set هي ال
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:39:30,190 --> 00:39:34,650
2027
+ row الأول في null في غضب نظر في أي مكان هيحذفه
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:39:34,650 --> 00:39:39,210
2031
+ وبالتالي هذا هي انحدف وهذا هي انحدف وهذا هي انحدف
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:39:41,960 --> 00:39:45,720
2035
+ شو صار في ال data set كلها الحدثة فضيت في ال data
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:39:45,720 --> 00:39:51,600
2039
+ set اللي انا عملها sample عشان هيك هذا كويس و مريح
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:39:51,600 --> 00:40:04,040
2043
+ بس متى مباشرة بروح بقوله print print data dot
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:40:04,040 --> 00:40:10,820
2047
+ shape هيقوللي مثلا 100 ألف record و 15 attribute
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:40:12,800 --> 00:40:18,240
2051
+ بعد ما بقى نفذ العملية هذه بروح بقوله print كمان
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:40:18,240 --> 00:40:24,220
2055
+ مرة ال data dot shape هيديني
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:40:24,220 --> 00:40:32,960
2059
+ رقم جالي خمس تلاف وخمستعش لا يا عميخلاص ما هي
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:40:32,960 --> 00:40:36,680
2063
+ already انا حلقتها في ال data 6 جديدة فالفكرة بصير
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:40:36,680 --> 00:40:41,340
2067
+ اقدر افهم انا قدش حجم الجزء اللي انحذف و هاد
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:40:41,340 --> 00:40:46,000
2071
+ بالنسبالي اريح عملية حذف لو انا فعليا حافظت على
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:40:47,200 --> 00:40:50,420
2075
+ الداء .. خلّيني أقول نسبة وجود البيانات بشكل كويس
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:40:50,420 --> 00:40:54,160
2079
+ يعني زي ما قلنا سابقاً هي كانت مائة ألف وقال لي
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:40:54,160 --> 00:40:58,200
2083
+ صار في عندك خمسين ألف record okay ممكن أمشي فيها
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:40:58,200 --> 00:41:01,000
2087
+ لكن إذا قال لي و الله أظل .. أظل عندك خمسة وتسعين
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:41:01,000 --> 00:41:05,160
2091
+ ألف يكون أحسن وأحسن لكن قال لي خمس ألف لأ يعني هذه
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:41:05,160 --> 00:41:09,400
2095
+ العملية مابتنفعش لازم أعمل refill لـAlternative
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:41:09,400 --> 00:41:14,060
2099
+ وبالتالي أسهل حاجة إيش أسوي أسهل حاجة الحدث بس
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:41:14,060 --> 00:41:31,900
2103
+ مايكونش بأثر على حجمالـ dataset اللي عندك تخزين
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:41:31,900 --> 00:41:36,220
2107
+ البيانات manual أو
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:41:36,220 --> 00:41:43,690
2111
+ بدي أعب ال missing هذه بشكل manualشكل manual okay
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:41:43,690 --> 00:41:46,390
2115
+ معناته انا بدي اعرف ال attribute هذا او عفوا ال
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:41:46,390 --> 00:41:49,710
2119
+ value هذه في اي صف و اي عمود بدي اعرف ال index
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:41:49,710 --> 00:41:53,470
2123
+ تبعتها ممكن انا اكتب code عشان يعبيها و ممكن اكون
2124
+
2125
+ 532
2126
+ 00:41:53,470 --> 00:41:56,530
2127
+ افتح ال data set من خلال ال excel sheet تبعتي و
2128
+
2129
+ 533
2130
+ 00:41:56,530 --> 00:42:00,310
2131
+ اروح اعديلها بشكل مباشر و اعمل reload لل data لكن
2132
+
2133
+ 534
2134
+ 00:42:00,310 --> 00:42:03,890
2135
+ اذا بتعتمد على ال index في عند index location 9.2
2136
+
2137
+ 535
2138
+ 00:42:03,890 --> 00:42:08,230
2139
+ الصف التاسع العمود التاني حط ال value ��الشكل هذا
2140
+
2141
+ 536
2142
+ 00:42:08,900 --> 00:42:12,080
2143
+ إذا أنا بدي أحطها بالـ mean أو بدي أخزن الـ value
2144
+
2145
+ 537
2146
+ 00:42:12,080 --> 00:42:15,480
2147
+ automatic بالـ mean أو الـ median الأمر بسيط جدا،
2148
+
2149
+ 538
2150
+ 00:42:15,480 --> 00:42:21,340
2151
+ الآن ال data 6 تبعتي مع
2152
+
2153
+ 539
2154
+ 00:42:21,340 --> 00:42:27,900
2155
+ ال attribute أو ال data مع ال attribute، مع A1 شو
2156
+
2157
+ 540
2158
+ 00:42:27,900 --> 00:42:35,560
2159
+ بدها تساوي؟ نفس ال attribute A1
2160
+
2161
+ 541
2162
+ 00:42:35,560 --> 00:42:42,980
2163
+ dot في الNA شو يعني في الـ NA؟ في الـ attribute
2164
+
2165
+ 542
2166
+ 00:42:42,980 --> 00:42:50,020
2167
+ الفلاني اللي هو أي واحد عبي الـ not available ب
2168
+
2169
+ 543
2170
+ 00:42:50,020 --> 00:42:55,420
2171
+ certain value لو أنا قلتله 15 أو 10، هياخدوا الـ
2172
+
2173
+ 544
2174
+ 00:42:55,420 --> 00:42:58,740
2175
+ 15 والـ 10 هيعبيها في كل الـ attribute، عفوا، في
2176
+
2177
+ 545
2178
+ 00:42:58,740 --> 00:43:02,450
2179
+ كل الـ rows الفاضية في الـ attribute هذافي الـ net
2180
+
2181
+ 546
2182
+ 00:43:02,450 --> 00:43:06,970
2183
+ available لكن انا بدي ايه يروح يحسب للمتوسط تبع
2184
+
2185
+ 547
2186
+ 00:43:06,970 --> 00:43:14,090
2187
+ العمود هذا فبروح باخد ال data كمان مرة ال a1 ضد ال
2188
+
2189
+ 548
2190
+ 00:43:14,090 --> 00:43:19,750
2191
+ mean as a function او
2192
+
2193
+ 549
2194
+ 00:43:19,750 --> 00:43:24,010
2195
+ ممكن اخد ال mean هذي as a value سابقا و ادله اياها
2196
+
2197
+ 550
2198
+ 00:43:24,010 --> 00:43:27,850
2199
+ فمش فارق كتير معايا وبهيك اصبحت انا باخد ال mean
2200
+
2201
+ 551
2202
+ 00:43:28,910 --> 00:43:31,770
2203
+ تبعت ال value اللى موجود عنه طبعا ممكن بكل بساطة
2204
+
2205
+ 552
2206
+ 00:43:31,770 --> 00:43:34,910
2207
+ استبدلها بال median بال maximum بال most frequent
2208
+
2209
+ 553
2210
+ 00:43:34,910 --> 00:43:40,790
2211
+ أحيانا حسب حاجتي و طبعا كله لما بتكلم على ال
2212
+
2213
+ 554
2214
+ 00:43:40,790 --> 00:43:43,370
2215
+ minimum و ال maximum و ال median و ال frequent
2216
+
2217
+ 555
2218
+ 00:43:43,370 --> 00:43:46,470
2219
+ كلها عبارة عن method function جاهزة ماعليك لغاية
2220
+
2221
+ 556
2222
+ 00:43:46,470 --> 00:43:51,650
2223
+ تستبدل و تشوف ال function المناسبة لك ال noise
2224
+
2225
+ 557
2226
+ 00:43:51,650 --> 00:43:57,470
2227
+ data بالنسبة
2228
+
2229
+ 558
2230
+ 00:43:57,470 --> 00:44:02,790
2231
+ لل noise dataأحنا متفقين أن الـ noise data يعني ال
2232
+
2233
+ 559
2234
+ 00:44:02,790 --> 00:44:06,190
2235
+ data موجودة مش مفقودة لكن ال data خطأ ال data
2236
+
2237
+ 560
2238
+ 00:44:06,190 --> 00:44:12,430
2239
+ خاطئة والأسباب تقريبا نفس الأسباب السابقة ممكن ال
2240
+
2241
+ 561
2242
+ 00:44:12,430 --> 00:44:15,530
2243
+ system أو أثناء ال data collection أصبح في عندي
2244
+
2245
+ 562
2246
+ 00:44:15,530 --> 00:44:19,210
2247
+ filler معين في الآلة في ال thermometer أو في ال
2248
+
2249
+ 563
2250
+ 00:44:19,210 --> 00:44:22,670
2251
+ data entry أصبح في عندي مشكلة يعني في لحظة من
2252
+
2253
+ 564
2254
+ 00:44:22,670 --> 00:44:25,290
2255
+ اللحظات كان في عندي الميزان طلعت على الميزان اللي
2256
+
2257
+ 565
2258
+ 00:44:25,290 --> 00:44:28,520
2259
+ هو بالدين يقول 200 كيلوطبعا نطي تجارة و شرحت
2260
+
2261
+ 566
2262
+ 00:44:28,520 --> 00:44:31,540
2263
+ الجاكيت و طلعت تاني على الميزان لما قولي 91 مثلا
2264
+
2265
+ 567
2266
+ 00:44:31,540 --> 00:44:34,600
2267
+ اه هي consistent طب القرائع اللي كانت في الأول ايه
2268
+
2269
+ 568
2270
+ 00:44:34,600 --> 00:44:39,200
2271
+ سببها الجاكيته مية و مش عارف قديش كيلو الجاكيته
2272
+
2273
+ 569
2274
+ 00:44:39,200 --> 00:44:43,680
2275
+ نشاطر الله ما شاء الله عليك او ممكن كان فيها 100
2276
+
2277
+ 570
2278
+ 00:44:43,680 --> 00:44:47,860
2279
+ ألف دولار الجاكيته تمام؟
2280
+
2281
+ 571
2282
+ 00:44:47,860 --> 00:44:50,940
2283
+ ممكن اتصار في عندي اثناء ال data transmission نقل
2284
+
2285
+ 572
2286
+ 00:44:50,940 --> 00:44:56,160
2287
+ البيانات عبر الشبكة اتصار في عندي تغيير بسيطفممكن
2288
+
2289
+ 573
2290
+ 00:44:56,160 --> 00:44:59,060
2291
+ يؤثر برضه الـ technology limitation أحيانا بتكون
2292
+
2293
+ 574
2294
+ 00:44:59,060 --> 00:45:05,320
2295
+ ال value اللي بده تنقرأ هذه أكبر من .. يعني تخيل
2296
+
2297
+ 575
2298
+ 00:45:05,320 --> 00:45:08,360
2299
+ أنه أنا فعليا قيمة عملها ال variable integer بال
2300
+
2301
+ 576
2302
+ 00:45:08,360 --> 00:45:12,860
2303
+ Java و القيمة اللي إجت أكبر تمام؟ فوق الأربع
2304
+
2305
+ 577
2306
+ 00:45:12,860 --> 00:45:16,160
2307
+ مليارة أو long integer فماشي بيصير فيها؟ بيجيب
2308
+
2309
+ 578
2310
+ 00:45:16,160 --> 00:45:18,100
2311
+ لآخر قيمة من السالب .. من السالب طب المفروض
2312
+
2313
+ 579
2314
+ 00:45:18,100 --> 00:45:22,340
2315
+ ماتكونش القيمة السالبة inconsistent naming
2316
+
2317
+ 580
2318
+ 00:45:22,340 --> 00:45:27,460
2319
+ conventionالمعاني أو في التسميات صار في عندي عدم
2320
+
2321
+ 581
2322
+ 00:45:27,460 --> 00:45:32,240
2323
+ أو في تضارب خلنا نقول في التفسير اللي موج��د عندها
2324
+
2325
+ 582
2326
+ 00:45:32,240 --> 00:45:36,000
2327
+ طبعا ال duplicate record يا شباب أحيانا برضه بدها
2328
+
2329
+ 583
2330
+ 00:45:36,000 --> 00:45:38,640
2331
+ معالجة كنوع من الأخطاء اللي موجودة عندها كيف بده
2332
+
2333
+ 584
2334
+ 00:45:38,640 --> 00:45:42,580
2335
+ يعالج ال noise data معالجة ال noise data إما طريقة
2336
+
2337
+ 585
2338
+ 00:45:42,580 --> 00:45:48,480
2339
+ بيسميها ال binning أو ال regressionclustering أو
2340
+
2341
+ 586
2342
+ 00:45:48,480 --> 00:45:51,080
2343
+ فعلياً بتعمل .. و هدول طبعا كلها آلات أو ممكن
2344
+
2345
+ 587
2346
+ 00:45:51,080 --> 00:45:55,200
2347
+ algorithms و ممكن أن ادخل ال computer أو الآلة مع
2348
+
2349
+ 588
2350
+ 00:45:55,200 --> 00:46:01,040
2351
+ الإنسان بالنسبة لل binning بالنسبة
2352
+
2353
+ 589
2354
+ 00:46:01,040 --> 00:46:04,240
2355
+ لل binning ال binning مفهومها انه هروح على ال
2356
+
2357
+ 590
2358
+ 00:46:04,240 --> 00:46:06,660
2359
+ attribute هذا اخد ال values تبع ال attribute اللي
2360
+
2361
+ 591
2362
+ 00:46:06,660 --> 00:46:13,600
2363
+ عندي هان ارتبها رقم واحد ارتبها و بعدين اروح
2364
+
2365
+ 592
2366
+ 00:46:13,600 --> 00:46:19,490
2367
+ اجسمها لفئات تعالى نشوف عفوافي موضوع البناء فالان
2368
+
2369
+ 593
2370
+ 00:46:19,490 --> 00:46:26,350
2371
+ هذه ال data اللي قداني هي عبارة عن sorted data بدي
2372
+
2373
+ 594
2374
+ 00:46:26,350 --> 00:46:32,870
2375
+ أكتبها بشكل مختلف هي مثلا خمس عشر أربعة تسعة واحد
2376
+
2377
+ 595
2378
+ 00:46:32,870 --> 00:46:42,050
2379
+ وعشرين أربعة وعشرين تمانية وعشرين تمانية خمس عشر
2380
+
2381
+ 596
2382
+ 00:46:42,050 --> 00:46:50,120
2383
+ موجودة احنا قلنا خمسة وعشرينوكمان مرة 21 26 و 34
2384
+
2385
+ 597
2386
+ 00:46:50,120 --> 00:46:54,100
2387
+ هذه ال values الموجودة لعندي هي ال data هيك جاية
2388
+
2389
+ 598
2390
+ 00:46:54,100 --> 00:46:57,540
2391
+ ال sequence بال sequence هذا في ال attribute أول
2392
+
2393
+ 599
2394
+ 00:46:57,540 --> 00:47:02,680
2395
+ خطوة في موضوع ال binning بتعمل sort رتبتهم تصعدي
2396
+
2397
+ 600
2398
+ 00:47:02,680 --> 00:47:06,640
2399
+ فترتبوا ال data الآن بالنسبة لل binning يا شباب
2400
+
2401
+ 601
2402
+ 00:47:06,640 --> 00:47:13,030
2403
+ بإمكانك تشتغل على ال equal frequencyيعني تكون كل
2404
+
2405
+ 602
2406
+ 00:47:13,030 --> 00:47:17,670
2407
+ مجموعة نفس العدد أو تشتغل على ال equal depth زي ما
2408
+
2409
+ 603
2410
+ 00:47:17,670 --> 00:47:23,370
2411
+ صار في ال histogram تمام؟ تصير تحدد range وتعب كل
2412
+
2413
+ 604
2414
+ 00:47:23,370 --> 00:47:26,570
2415
+ ال values اللي بتجي اوين؟ في ال range هذا بينما
2416
+
2417
+ 605
2418
+ 00:47:26,570 --> 00:47:31,310
2419
+ بال equal frequency معناته كل range له نفس العدد
2420
+
2421
+ 606
2422
+ 00:47:31,310 --> 00:47:35,210
2423
+ من ال elements كل value .. range له نفس العدد من
2424
+
2425
+ 607
2426
+ 00:47:35,210 --> 00:47:40,310
2427
+ ال elementsفبجسمهم بالتساوي الان هنا في كلام بسيط
2428
+
2429
+ 608
2430
+ 00:47:40,310 --> 00:47:46,150
2431
+ لازم تفهمه انا بدي احاول اتخلص من ال noise data او
2432
+
2433
+ 609
2434
+ 00:47:46,150 --> 00:47:50,410
2435
+ قيمة خطأ تمام؟ انا فعليا القيمة الخطأ هذا مش جادر
2436
+
2437
+ 610
2438
+ 00:47:50,410 --> 00:47:54,350
2439
+ امسكها لحد اللحظة انا مش عارف هي الأربعة ولا
2440
+
2441
+ 611
2442
+ 00:47:54,350 --> 00:47:59,050
2443
+ الاربعة وتلاتين ولا التمانية ولا التسعة انا مش
2444
+
2445
+ 612
2446
+ 00:47:59,050 --> 00:48:01,810
2447
+ عارف مين فيهم الخطألكن في الأخر في قيمة خبأة
2448
+
2449
+ 613
2450
+ 00:48:01,810 --> 00:48:06,230
2451
+ موجودة وانا بدي أعملها smooth عادة الناس اللي
2452
+
2453
+ 614
2454
+ 00:48:06,230 --> 00:48:09,690
2455
+ بيشتغلوا بالدهان بعد ما بدهان روح بعد فترة مش بيمر
2456
+
2457
+ 615
2458
+ 00:48:09,690 --> 00:48:14,210
2459
+ إيده على ال surface بحيث بيحاول يحسوا ناعم بالدرجة
2460
+
2461
+ 616
2462
+ 00:48:14,210 --> 00:48:18,640
2463
+ المطلوبة أو لأتمام؟ ليش بتطلعش بالعين؟ لأنه غير
2464
+
2465
+ 617
2466
+ 00:48:18,640 --> 00:48:21,780
2467
+ كافي بالنسبة له في اللحظة اللي بيحس فيها خشونة
2468
+
2469
+ 618
2470
+ 00:48:21,780 --> 00:48:25,360
2471
+ فبرجعاش بنعمها مرة تانية أو بيعملها bullish الآن
2472
+
2473
+ 619
2474
+ 00:48:25,360 --> 00:48:29,280
2475
+ انت بقى بتعمل bullish بال-binning وحشتغل معاك على
2476
+
2477
+ 620
2478
+ 00:48:29,280 --> 00:48:33,800
2479
+ ال equal frequency في ال equal frequency كل مكان
2480
+
2481
+ 621
2482
+ 00:48:33,800 --> 00:48:39,240
2483
+ عدد ال bins أكثر وعناصر ال element فيها أكبر بكون
2484
+
2485
+ 622
2486
+ 00:48:39,240 --> 00:48:43,620
2487
+ أحسن كهلكت بقولك كيف يعني لو أنا قلتلك هدول 12
2488
+
2489
+ 623
2490
+ 00:48:43,620 --> 00:48:44,100
2491
+ element
2492
+
2493
+ 624
2494
+ 00:48:46,920 --> 00:48:56,220
2495
+ 12 element جسمليهم لـ 2 bins ماتوا 6 و 6، مصبوط؟
2496
+
2497
+ 625
2498
+ 00:48:56,220 --> 00:49:03,920
2499
+ 6 وهي 6 التانيات الآن اللي بيصير لاحقا ان كل 6
2500
+
2501
+ 626
2502
+ 00:49:03,920 --> 00:49:07,180
2503
+ أرقام هدول سواء هدول أو هدول بيستبدلوا بقيمة واحدة
2504
+
2505
+ 627
2506
+ 00:49:07,180 --> 00:49:12,720
2507
+ فقط لقيمة المتوسط الحسابي على سبيل المثال بينما لو
2508
+
2509
+ 628
2510
+ 00:49:12,720 --> 00:49:25,990
2511
+ انا قلتلك اعملهم 4 binsبتصير في عندي تلتات كل
2512
+
2513
+ 629
2514
+ 00:49:25,990 --> 00:49:31,070
2515
+ ما زاد عدد ال frequency ال bins ضمن ال range معين
2516
+
2517
+ 630
2518
+ 00:49:31,070 --> 00:49:34,030
2519
+ وعدد ال element اللي موجودة في الداخل اكتر بكون
2520
+
2521
+ 631
2522
+ 00:49:34,030 --> 00:49:38,010
2523
+ مناسب والمثال اللي انا هضربه شكلنا .. هتخلص
2524
+
2525
+ 632
2526
+ 00:49:38,010 --> 00:49:40,970
2527
+ محاضرتنا لو احنا مش مخلصين هنا لو كان عندي مائة
2528
+
2529
+ 633
2530
+ 00:49:40,970 --> 00:49:50,770
2531
+ ألف طالب و بتوقع الأعمار من عشرينلأربعين سنة وبدي
2532
+
2533
+ 634
2534
+ 00:49:50,770 --> 00:49:54,990
2535
+ أعمل smoothing لل attribute هذا بدي أعمل binning
2536
+
2537
+ 635
2538
+ 00:49:54,990 --> 00:50:01,690
2539
+ كام bin بتختارح عليا؟ 25 ألف على أربع فئات زميل
2540
+
2541
+ 636
2542
+ 00:50:01,690 --> 00:50:04,730
2543
+ لهان بيقول أربع فئات أو أربع مجموعات كل واحدة
2544
+
2545
+ 637
2546
+ 00:50:04,730 --> 00:50:08,170
2547
+ بتحتوي على 25 ألف العدد اللي بيقوله كويس ليش؟ لأن
2548
+
2549
+ 638
2550
+ 00:50:08,170 --> 00:50:13,680
2551
+ في الآخر لما بيستخدم المتوسط الحسابيتمام؟ متواصل
2552
+
2553
+ 639
2554
+ 00:50:13,680 --> 00:50:16,380
2555
+ الحساب بمعناته انا فعليا لو كانت ال value عالي
2556
+
2557
+ 640
2558
+ 00:50:16,380 --> 00:50:21,500
2559
+ هتروح .. الآن واحد بين تلاتة تأثيره تلت واحد بين
2560
+
2561
+ 641
2562
+ 00:50:21,500 --> 00:50:25,180
2563
+ عشرة .. على عشرة واحد بين مية و واحد من مية على
2564
+
2565
+ 642
2566
+ 00:50:25,180 --> 00:50:28,020
2567
+ ميت ألف او على خمسة و عشرين ألف يكاد يكون يروح
2568
+
2569
+ 643
2570
+ 00:50:28,020 --> 00:50:31,900
2571
+ باتجاه الصفر مصبوط في التأثير ال average طيب، لكن
2572
+
2573
+ 644
2574
+ 00:50:31,900 --> 00:50:37,700
2575
+ أنا بقول الأربعة غير مناسبة تلاتة،
2576
+
2577
+ 645
2578
+ 00:50:37,700 --> 00:50:42,960
2579
+ ليش تلاتة؟ عشرين، تلاتين، أربعين؟طب و ال 21 وين
2580
+
2581
+ 646
2582
+ 00:50:42,960 --> 00:50:48,200
2583
+ راح؟ و 22 وين راح؟ و 25 وين راح؟ ما okay .. انا
2584
+
2585
+ 647
2586
+ 00:50:48,200 --> 00:50:51,360
2587
+ برضه بقول غير كافي هذا الكلام انا بقول بدي أعملها
2588
+
2589
+ 648
2590
+ 00:50:51,360 --> 00:50:56,620
2591
+ عشرين بن عشرين مجموعة عشرين .. واحد و عشرين ..
2592
+
2593
+ 649
2594
+ 00:50:56,620 --> 00:50:59,380
2595
+ اتنين و عشرين .. من عشرين لاربعين في عندي واحد و
2596
+
2597
+ 650
2598
+ 00:50:59,380 --> 00:51:03,220
2599
+ عشرين بن بدي أعملهم واحد و عشرين بن او عشرين بن ..
2600
+
2601
+ 651
2602
+ 00:51:03,220 --> 00:51:08,040
2603
+ بينفع؟ اه بينفع جداش عدد كل element في .. عدد كل
2604
+
2605
+ 652
2606
+ 00:51:08,040 --> 00:51:14,440
2607
+ bin ال element فيها جداش؟خمس ألاف، مائة ألف على
2608
+
2609
+ 653
2610
+ 00:51:14,440 --> 00:51:19,620
2611
+ عشرين، خمس ألاف، واحد على خمس ألاف بتهيألي برضه
2612
+
2613
+ 654
2614
+ 00:51:19,620 --> 00:51:23,480
2615
+ النسبة مقبولة، بتروح، مابتبينش، وبالتالي أنا بحط
2616
+
2617
+ 655
2618
+ 00:51:23,480 --> 00:51:27,180
2619
+ الأعمار ضمن الأعمار المحدودة أو الدقيقة، بدل ما
2620
+
2621
+ 656
2622
+ 00:51:27,180 --> 00:51:31,020
2623
+ يصير أبو تسعة عشر يصير خمسة أو عشرين أو عشرين،
2624
+
2625
+ 657
2626
+ 00:51:31,020 --> 00:51:36,240
2627
+ وأبو سبعة عشر يصير عشرين، لأ، طب ما كل واحد يصير
2628
+
2629
+ 658
2630
+ 00:51:36,240 --> 00:51:40,260
2631
+ إيش؟ ضمن ال range الحقيقي اللي هو فعليا ضمن السنة
2632
+
2633
+ 659
2634
+ 00:51:40,260 --> 00:51:41,480
2635
+ الحقيقية اللي هو موجود فيها
2636
+
2637
+ 660
2638
+ 00:51:47,190 --> 00:51:50,110
2639
+ مافيش حاسيب .. المين التبعاتهم هتكون نفس ال value
2640
+
2641
+ 661
2642
+ 00:51:50,110 --> 00:51:54,110
2643
+ بيبطل في عندي outlier فيهم أو بيبطل noise ال noise
2644
+
2645
+ 662
2646
+ 00:51:54,110 --> 00:51:56,990
2647
+ احنا بنتكلم عن قيمة اتنين تلاتة بس معقول تكون في
2648
+
2649
+ 663
2650
+ 00:51:56,990 --> 00:52:03,630
2651
+ عندي خمس تلاف واحد من الميت ألف فيهم نفس الخطأ مش
2652
+
2653
+ 664
2654
+ 00:52:03,630 --> 00:52:10,150
2655
+ منطق تمام؟ فبجسمتهم bins هيا ده bins لأربعة على
2656
+
2657
+ 665
2658
+ 00:52:10,150 --> 00:52:13,370
2659
+ أربع element ل frequency تبعتهم أربعة بعد هيك بدي
2660
+
2661
+ 666
2662
+ 00:52:13,370 --> 00:52:16,920
2663
+ أعبيها بال meanباخد المتوسط الحسابي للمجموعة
2664
+
2665
+ 667
2666
+ 00:52:16,920 --> 00:52:20,480
2667
+ الأولى كان 9 المتوسط الحسابي للمجموعة التانية 23
2668
+
2669
+ 668
2670
+ 00:52:20,480 --> 00:52:25,980
2671
+ المتوس�� الحسابي للمجموعة التالتة 29 إيش حصل أنا
2672
+
2673
+ 669
2674
+ 00:52:25,980 --> 00:52:29,720
2675
+ بعد ذلك يا شباب ال data هذه هترجع لأصلها ال 15 كان
2676
+
2677
+ 670
2678
+ 00:52:29,720 --> 00:52:34,720
2679
+ في المجموعة الأولى صح صار مكانه 9 الأربعة في
2680
+
2681
+ 671
2682
+ 00:52:34,720 --> 00:52:39,260
2683
+ المجموعة الأولى 9 9 21 كانت في المجموعة التانية
2684
+
2685
+ 672
2686
+ 00:52:39,260 --> 00:52:46,050
2687
+ صارت 23 2328 كانت في المجموعة التالتة صارت 29
2688
+
2689
+ 673
2690
+ 00:52:46,050 --> 00:52:50,290
2691
+ تمانية في المجموعة الأولى تسعة خمسة و عشرين في
2692
+
2693
+ 674
2694
+ 00:52:50,290 --> 00:52:54,550
2695
+ المجموعة التانية تلاتة و عشرين الواحد و عشرين
2696
+
2697
+ 675
2698
+ 00:52:54,550 --> 00:52:58,070
2699
+ تلاتة و عشرين ستة و عشرين في المجموعة التانية صارت
2700
+
2701
+ 676
2702
+ 00:52:58,070 --> 00:53:01,870
2703
+ تسعة و عشرين وهذه صارت تسعة و عشرين هذه لأن انا
2704
+
2705
+ 677
2706
+ 00:53:01,870 --> 00:53:05,590
2707
+ اشتغلت على اربعة pins و استخدمت المين الحل الآخر
2708
+
2709
+ 678
2710
+ 00:53:05,590 --> 00:53:10,130
2711
+ ان ممكن انا اشتغل علىالـ boundaries شو هي ال
2712
+
2713
+ 679
2714
+ 00:53:10,130 --> 00:53:15,290
2715
+ boundaries؟ انا هاجي اقول هيه بعد ال sort القيم ال
2716
+
2717
+ 680
2718
+ 00:53:15,290 --> 00:53:18,390
2719
+ boundary هاي او القيم الحدودية هذه بدي احافظ عليها
2720
+
2721
+ 681
2722
+ 00:53:18,390 --> 00:53:25,930
2723
+ و بدي اغير كل اللي في الداخل حسب هي أقرب لمين تسعة
2724
+
2725
+ 682
2726
+ 00:53:25,930 --> 00:53:28,230
2727
+ أقرب لتسعة .. للأربعة ولا الخمس .. تمانية أربعة
2728
+
2729
+ 683
2730
+ 00:53:28,230 --> 00:53:32,070
2731
+ ولا خمساتعاش؟ أربعة أربعة معناته دي أربعة تسعة
2732
+
2733
+ 684
2734
+ 00:53:32,070 --> 00:53:36,670
2735
+ أربعة ولا خمساتعاش؟أربعة الفرق هنا خمسة و الفرق
2736
+
2737
+ 685
2738
+ 00:53:36,670 --> 00:53:40,570
2739
+ هنا ستة معناته هنا أربعة و نفس الكلام واحد و عشرين
2740
+
2741
+ 686
2742
+ 00:53:40,570 --> 00:53:45,070
2743
+ هذي هتظل واحد و عشرين و هذي هتصير خمسة و عشرين هذي
2744
+
2745
+ 687
2746
+ 00:53:45,070 --> 00:53:49,450
2747
+ تمانية ستة و عشرين و هذي ستة و عشرين و أربعة و
2748
+
2749
+ 688
2750
+ 00:53:49,450 --> 00:53:52,950
2751
+ تلاتين و هيك صار في عندي الأن أكتر من طريقة عشان
2752
+
2753
+ 689
2754
+ 00:53:52,950 --> 00:53:58,650
2755
+ أتعامل مع ال pins وبهيك يصير في عندي data set
2756
+
2757
+ 690
2758
+ 00:53:58,650 --> 00:54:04,010
2759
+ smooth لكن كمان مرة برجع بقولككل مكان عدد ال bins
2760
+
2761
+ 691
2762
+ 00:54:04,010 --> 00:54:09,970
2763
+ أكبر ب frequent او ب items أكبر بيكون أفضل بالنسبة
2764
+
2765
+ 692
2766
+ 00:54:09,970 --> 00:54:14,410
2767
+ لك لأنه بتحاول تحط ال data في الريال case تبعتها
2768
+
2769
+ 693
2770
+ 00:54:14,410 --> 00:54:17,750
2771
+ وبهلك احنا بننهي محاضرتنا ان شاء الله و بنحاول
2772
+
2773
+ 694
2774
+ 00:54:17,750 --> 00:54:20,410
2775
+ نكمل المحاضرة الجاية في الموضوع ال regression و ال
2776
+
2777
+ 695
2778
+ 00:54:20,410 --> 00:54:20,950
2779
+ clustering
2780
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/B_iTPtLEFIM_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/B_iTPtLEFIM_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2780 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:05,350 --> 00:00:07,290
3
+ بسم الله والحمد لله و الصلاة والسلام على رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:07,290 --> 00:00:13,340
7
+ اليوم ان شاء الله شبابهنبدأ فعليا تقريبا بأول شغل
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:13,340 --> 00:00:17,980
11
+ عملي في ال data mining وهجوز إيه في ال data
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:17,980 --> 00:00:21,120
15
+ preparation ممكن المحاضرة نشوف فيها بعض الأكواد
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:21,120 --> 00:00:24,540
19
+ اليوم لكن المحاضرة الجاية حتما يعني لازم نطبقنا
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:24,540 --> 00:00:27,920
23
+ بعض الأشياء العملية مع بعض سواء كنا هنشتغل بال
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:27,920 --> 00:00:30,320
27
+ python أو نشتغل بال RapidMiner و هنجرب التنتين
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:30,320 --> 00:00:33,780
31
+ معاك و في بعض ال slides اليوم هتكون جاهزة عليها
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:33,780 --> 00:00:36,140
35
+ بعض الأكواد ال python اللي ممكن تخدمني بس من باب
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:36,140 --> 00:00:42,560
39
+ تحفيزكللتعامل مع الـ Python بالجابع على سبيل
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:42,560 --> 00:00:45,400
43
+ المثال يا رامي زي ما كنت بتقول حنبدأ اليوم
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:45,400 --> 00:00:49,080
47
+ محاضرتنا كل المحاضرات الماضية اللي بنتكلم على ال
48
+
49
+ 13
50
+ 00:00:49,080 --> 00:00:52,060
51
+ data understanding وقلنا المفهوم ال data
52
+
53
+ 14
54
+ 00:00:52,060 --> 00:00:55,020
55
+ understanding انه لازم انا أصير فاهم ال data اللي
56
+
57
+ 15
58
+ 00:00:55,020 --> 00:00:57,760
59
+ عندي او familiar مع ال data اللي عندي بشكل كويس
60
+
61
+ 16
62
+ 00:00:57,760 --> 00:01:00,960
63
+ بحيث انه كل ما انا فهمت ال data بقدر افهم ايش ال
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:00,960 --> 00:01:05,630
67
+ taskاللي بدي اياها بقدر افهم احوّر ال data بحيث
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:05,630 --> 00:01:08,490
71
+ انا تصبق مع ال task اللي انا بدي اروحلها و كنا
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:08,490 --> 00:01:12,590
75
+ بنطرح على حالنا مجموعة من الأسئلة كان أهمها هل ال
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:12,590 --> 00:01:15,830
79
+ data هذه relevant لل topic ولا لأ هل ال data هذه
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:15,830 --> 00:01:20,630
83
+ كافية من أجل enough أو كافية من أجلإن أبني عليها
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:20,630 --> 00:01:24,010
87
+ model ولا لأ؟ هل في مصادر أخرى للبيانات ممكن
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:24,010 --> 00:01:27,350
91
+ تدعمني في هالاتجاه هذه؟ هل ال data هذه حقيقية ولا
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:27,350 --> 00:01:33,390
95
+ صناعية؟ هل ال data هذه مناسبة .. بس كمان بتحل
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:33,390 --> 00:01:37,390
99
+ المشكلة ولا بتحل ال hash؟قديمة ولا جديدة فكل
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:37,390 --> 00:01:41,650
103
+ الشغلات هذه كانت تتدعم باتجاه واحد فقط ان انا اصير
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:41,650 --> 00:01:45,750
107
+ familiar مع البيانات اللي موجودة عندى بعد ما احنا
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:45,750 --> 00:01:48,730
111
+ و كنا طلبنا نهاية المحاضرة الماضية ان كل واحد فيكو
112
+
113
+ 29
114
+ 00:01:48,730 --> 00:01:52,670
115
+ او كل معفن كل مجموع تحدد two datasets واحدة for
116
+
117
+ 30
118
+ 00:01:52,670 --> 00:01:56,070
119
+ regression واحدة for ال classification و كنا
120
+
121
+ 31
122
+ 00:01:56,070 --> 00:02:00,270
123
+ زودناك ب exampleبعض الـ URLs اللي ممكن توجد من
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:00,270 --> 00:02:03,310
127
+ خلالها Data Sets دلوقتي في Data Sets في الـ Open
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:03,310 --> 00:02:06,350
131
+ Data Sets في Google Open Data Sets في شغلات كتيرة
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:06,350 --> 00:02:09,810
135
+ في أي مكان ممكن تختار ال Data Set اللي موجودة و
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:09,810 --> 00:02:15,090
139
+ بقى ذكرك لازم تشكل مجموعة أو تنضاف لمجموعة بعد هي
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:15,090 --> 00:02:20,710
143
+ كانت حصير الشغل جماعيال data wrangling عفوا او ال
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:20,710 --> 00:02:23,410
147
+ preprocessing او ال data preparation زي ما بسميها
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:23,410 --> 00:02:27,850
151
+ البعض ان هو فعليا اول خطوة على ال real data انا
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:27,850 --> 00:02:31,710
155
+ جبت ال data set سواء كانت text file او data file
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:31,710 --> 00:02:35,050
159
+ او csv file او excel file ابغض النظر ايش كانت
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:35,050 --> 00:02:39,590
163
+ اصبحت ال data هاي موجودة وبالتالي بالنسبة لي ال
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:39,590 --> 00:02:45,080
167
+ data هذه غالبا هي عبارة في ال raw formatشو يعني
168
+
169
+ 43
170
+ 00:02:45,080 --> 00:02:49,660
171
+ Raw Format؟ خام بالنسبة لي في اللحظة اللي انا بقول
172
+
173
+ 44
174
+ 00:02:49,660 --> 00:02:53,300
175
+ انه الجدول هذا او ال csv file هذا مابت .. الآن
176
+
177
+ 45
178
+ 00:02:53,300 --> 00:02:58,100
179
+ مابدهش اي شغل بتصير ال data هذه جاهزة انه ابني
180
+
181
+ 46
182
+ 00:02:58,100 --> 00:03:02,880
183
+ عليها data mining taskتمام؟ وهذا الكلام ما بيتم
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:02,880 --> 00:03:06,620
187
+ إلا غير بعض فحص أو إجراء بعض التعديلات على
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:06,620 --> 00:03:09,980
191
+ البيانات اللي موجودة عندها من بعض الشغلات الخامس
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:09,980 --> 00:03:12,960
195
+ يا عماب اللي أنا بتكلم عليها لو كانت ال data set
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:12,960 --> 00:03:17,680
199
+ هي عبارة عن مجموعة من الصور على سبيل المثال تي
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:17,680 --> 00:03:21,400
203
+ طبيب عظام قرر إنه بدي يحاول يسمع بال data science
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:21,400 --> 00:03:24,140
207
+ أو بال data mining وقال لك والله أنا بدي أعمل
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:24,140 --> 00:03:29,920
211
+ برنامج أديله صورة الأشعة تمام؟يبدأ هو يدور عن الـ
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:29,920 --> 00:03:32,420
215
+ possible fractions الموجودة سواء كان بلغتنا
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:32,420 --> 00:03:36,700
219
+ البسيطة كسر واضح أو شعر مش مبين يعني بدي ابني
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:36,700 --> 00:03:39,980
223
+ smart system عشان يحددلي ال fraction اللي ممكن
224
+
225
+ 57
226
+ 00:03:39,980 --> 00:03:45,760
227
+ يصير في العضم ممتاز ايش ال data تتبعتي؟ بقولي
228
+
229
+ 58
230
+ 00:03:45,760 --> 00:03:51,820
231
+ والله انا محتفظ ب100 ألف صورة أشعةتمام؟ X-rays
232
+
233
+ 59
234
+ 00:03:51,820 --> 00:03:55,900
235
+ موجودات للمجال هذه و كلها .. كلها بشخصك بدي أحط
236
+
237
+ 60
238
+ 00:03:55,900 --> 00:03:59,500
239
+ عليها label هذه فيها كسر و بحدد لك مكانه و هذه
240
+
241
+ 61
242
+ 00:03:59,500 --> 00:04:02,860
243
+ فيها شعر و بحدد لك مكانه عشان ال system تبعتك الان
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:02,860 --> 00:04:07,380
247
+ ال raw data تبعتك هي صور الأشعع هايطب ماشي حال
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:07,380 --> 00:04:10,300
251
+ بدنا special scanner اعملناها scanning ودخلناها
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:10,300 --> 00:04:13,340
255
+ على ال system raw data ما زالت في اللحظة اللي
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:13,340 --> 00:04:17,740
259
+ بتقدر تحول الصورة هذه لجدول لجداول تقدر تشتغل
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:17,740 --> 00:04:21,860
263
+ تشتغل عليها mining بتكون أنت فعليا روحت باتجاه ال
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:21,860 --> 00:04:25,620
267
+ task الصحيحة وخلصت من ال raw data ووصلت لوين؟
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:25,620 --> 00:04:30,360
271
+ للمعدن أو لل value اللي أنت بدك إياها مثل تماما
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:30,360 --> 00:04:35,010
275
+ المنقبين عن البتروللأن هو أخد وصل إلى بير النفط أو
276
+
277
+ 70
278
+ 00:04:35,010 --> 00:04:38,290
279
+ حصل على البترول لكن هذا البترول أو هذا البترول
280
+
281
+ 71
282
+ 00:04:38,290 --> 00:04:41,910
283
+ الخام غير مناسب للناس فماشي بروح مساعده فيه؟
284
+
285
+ 72
286
+ 00:04:41,910 --> 00:04:44,290
287
+ بتدخلوا ع مصانع التكرير عشان يصدر منه البنزين
288
+
289
+ 73
290
+ 00:04:44,290 --> 00:04:48,110
291
+ والسولار إلى آخرين وبالتالي أنا بدي أروح ال road
292
+
293
+ 74
294
+ 00:04:48,110 --> 00:04:52,570
295
+ بحيث أنها تصبح suitable أعالجها بحيث أنها تصبح
296
+
297
+ 75
298
+ 00:04:52,570 --> 00:04:55,750
299
+ suitable لل task أو لل analysis اللي أنا بدي أشتغل
300
+
301
+ 76
302
+ 00:04:55,750 --> 00:05:01,940
303
+ عليهطبعا الأن لما بتكلم على ال data preparation
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:01,940 --> 00:05:07,240
307
+ عادة هي عبارة عن software by-blind أو coding by
308
+
309
+ 78
310
+ 00:05:07,240 --> 00:05:11,120
311
+ -blind شو يعني by-blind يا شباب؟ خط .. خط إنتاج
312
+
313
+ 79
314
+ 00:05:11,120 --> 00:05:15,220
315
+ method بتروح بتدور على ال missing data و بتعالجها
316
+
317
+ 80
318
+ 00:05:15,220 --> 00:05:19,340
319
+ method تانية أو data تانية بتعالج ال inconsistent
320
+
321
+ 81
322
+ 00:05:19,340 --> 00:05:24,570
323
+ data تالتة بتعالج مثلا ال noise dataوكل مخرج يعني
324
+
325
+ 82
326
+ 00:05:24,570 --> 00:05:28,310
327
+ الآن بدخل ال raw data لل missing ال output تبع ال
328
+
329
+ 83
330
+ 00:05:28,310 --> 00:05:32,530
331
+ missing بروح بعد ده و بدخله عليه as input لل noise
332
+
333
+ 84
334
+ 00:05:32,530 --> 00:05:35,230
335
+ data و ال noise data بتروح لل inconsistent بعد
336
+
337
+ 85
338
+ 00:05:35,230 --> 00:05:38,850
339
+ معالجها طبعا وبهك كل مرحلة لحد ما بصل لوين في
340
+
341
+ 86
342
+ 00:05:38,850 --> 00:05:43,810
343
+ الآخر أن ال data هذه مناسبة أصبحت صحيحة لل task
344
+
345
+ 87
346
+ 00:05:43,810 --> 00:05:49,090
347
+ اللي أنا بدي أشغل فيها وبالتاليهذا بيقول إن الناس
348
+
349
+ 88
350
+ 00:05:49,090 --> 00:05:51,390
351
+ اللي بدأت تشتغل في ال data science أو في ال data
352
+
353
+ 89
354
+ 00:05:51,390 --> 00:05:53,750
355
+ preparation أو ال data preprocessing أو ال data
356
+
357
+ 90
358
+ 00:05:53,750 --> 00:05:58,530
359
+ wrangling لازم يتمتع بمجموعة من الصفات اللي لها
360
+
361
+ 91
362
+ 00:05:58,530 --> 00:06:02,530
363
+ علاقة بالإحصاء على سبيل المثال ليش؟ لأن أنت بدك
364
+
365
+ 92
366
+ 00:06:02,530 --> 00:06:07,910
367
+ تتعرف على البيانات بدك
368
+
369
+ 93
370
+ 00:06:07,910 --> 00:06:11,890
371
+ skills زي ما قلنا سابقة multidisciplinary
372
+
373
+ 94
374
+ 00:06:13,700 --> 00:06:16,320
375
+ الcourse تبع ال data mining بدك statistic بدك
376
+
377
+ 95
378
+ 00:06:16,320 --> 00:06:19,240
379
+ database بدك programming وكل ال skills هذه بتخدمك
380
+
381
+ 96
382
+ 00:06:19,240 --> 00:06:27,500
383
+ في موضوع ال preparation بالدرجة الأولى طيب
384
+
385
+ 97
386
+ 00:06:27,500 --> 00:06:31,160
387
+ بما أنه احنا حاليا هيلزمنا شغل و نقول programming
388
+
389
+ 98
390
+ 00:06:31,160 --> 00:06:35,760
391
+ و نتكلم على pipeline بال بايثون قلتلك انا بحطتلك
392
+
393
+ 99
394
+ 00:06:35,760 --> 00:06:40,270
395
+ روابط تنزل الاناكندا مين نزلها شباب جهازه؟واحد
396
+
397
+ 100
398
+ 00:06:40,270 --> 00:06:44,570
399
+ اتنين تلاتة اربعة خمسة ستة سبعة تمانية تسعة انتوا
400
+
401
+ 101
402
+ 00:06:44,570 --> 00:06:49,730
403
+ ملاحظينوا يا شباب ان المادة مافيش فيها معمل نزل ال
404
+
405
+ 102
406
+ 00:06:49,730 --> 00:06:52,330
407
+ python anaconda distribution او ال spider anaconda
408
+
409
+ 103
410
+ 00:06:52,330 --> 00:06:55,230
411
+ distribution على جهازك عشان تبدأ تشتغل ليش انا
412
+
413
+ 104
414
+ 00:06:55,230 --> 00:06:59,130
415
+ قلتلك نزله هيريحك من كل المكتبات وينزلكيها حزمة
416
+
417
+ 105
418
+ 00:06:59,130 --> 00:07:04,380
419
+ واحدة بينما لو بدك تشتغل بالpy charmهتضطر تنزل ال
420
+
421
+ 106
422
+ 00:07:04,380 --> 00:07:07,500
423
+ libraries واحدة ورا التانية فانت رايح راسك واشخل
424
+
425
+ 107
426
+ 00:07:07,500 --> 00:07:10,320
427
+ على ال distribution جاهزة بتريحك على الأقل في
428
+
429
+ 108
430
+ 00:07:10,320 --> 00:07:11,360
431
+ موضوع ال installation
432
+
433
+ 109
434
+ 00:07:15,990 --> 00:07:19,870
435
+ هي IDE شاملة المكتبات كلها تبع ال data science
436
+
437
+ 110
438
+ 00:07:19,870 --> 00:07:22,870
439
+ وبالتالي بدل ما انا اروح احول ال IDE تبع ال by
440
+
441
+ 111
442
+ 00:07:22,870 --> 00:07:26,270
443
+ charm تمام عشان يسموها data science distribution
444
+
445
+ 112
446
+ 00:07:26,270 --> 00:07:30,150
447
+ أحيان بسموها الآن بدل ما اروح انا نزل المكتبات
448
+
449
+ 113
450
+ 00:07:30,150 --> 00:07:33,150
451
+ واحدة ورا التانية هو كل المكتبات جاهزة ضمن ال
452
+
453
+ 114
454
+ 00:07:33,150 --> 00:07:35,390
455
+ setup file اللي بنزل وبالتالي مش هعمل download من
456
+
457
+ 115
458
+ 00:07:35,390 --> 00:07:40,040
459
+ ال internet لأي شيء الآنطبعا المهم اذا ما اقول ان
460
+
461
+ 116
462
+ 00:07:40,040 --> 00:07:43,020
463
+ احنا ممكن نستخدم الـ Python و هذه كلغة برمجة مهمة
464
+
465
+ 117
466
+ 00:07:43,020 --> 00:07:46,200
467
+ جدا ليش مع ال Java؟ مابديش Java ال support إلها
468
+
469
+ 118
470
+ 00:07:46,200 --> 00:07:50,860
471
+ أكثر و هنشوف الآن بعض الشغلات فعليا أسهل مليون مرة
472
+
473
+ 119
474
+ 00:07:50,860 --> 00:07:55,060
475
+ ماكنت أنا بدي أشتغلها وين؟ بال Java و هديك مثال
476
+
477
+ 120
478
+ 00:07:55,060 --> 00:07:59,300
479
+ الآن مثال بسيط جدا المكتبات اللي بتلزمني في ال
480
+
481
+ 121
482
+ 00:07:59,300 --> 00:08:01,520
483
+ Python إذا أنا بدي أشتغل على ال PyChart معناته
484
+
485
+ 122
486
+ 00:08:01,520 --> 00:08:06,270
487
+ ملزمني ال non-pyالـ numerical arrays في الـ Python
488
+
489
+ 123
490
+ 00:08:06,270 --> 00:08:09,710
491
+ و بالزمن البانداز اللي هي عبارة عن data framework
492
+
493
+ 124
494
+ 00:08:09,710 --> 00:08:13,510
495
+ من أجل أن أعمل store و retrieve لل data و أطبق
496
+
497
+ 125
498
+ 00:08:13,510 --> 00:08:16,370
499
+ عليها بعض ال method الجاهزة اللي لها علاقة في ال
500
+
501
+ 126
502
+ 00:08:16,370 --> 00:08:20,710
503
+ preparation من الشغلات البسيطة اللي ممكن تكون
504
+
505
+ 127
506
+ 00:08:20,710 --> 00:08:24,350
507
+ motivation كويسة بالنسبة لنا جميعا كيف التعامل مع
508
+
509
+ 128
510
+ 00:08:24,350 --> 00:08:27,970
511
+ ال python لو أنا أجيت قلتلك في عندي two
512
+
513
+ 129
514
+ 00:08:27,970 --> 00:08:29,050
515
+ dimensional array
516
+
517
+ 130
518
+ 00:08:36,150 --> 00:08:41,450
519
+ تلاتة في تلاتة و بدي منها تاخدلي الصف أو العمود
520
+
521
+ 131
522
+ 00:08:41,450 --> 00:08:47,870
523
+ الأخير لحاله ك one dimensional array ايش ال code
524
+
525
+ 132
526
+ 00:08:47,870 --> 00:08:51,990
527
+ اللي ممكن تكتبه بيه جافر؟ بتروح اعرف ال array one
528
+
529
+ 133
530
+ 00:08:51,990 --> 00:08:58,250
531
+ dimensional هقولله integer ال array تبعتي A مثلا و
532
+
533
+ 134
534
+ 00:08:58,250 --> 00:09:02,690
535
+ قوللي يا أخي إن هاد اسمها X بدها تساوي new integer
536
+
537
+ 135
538
+ 00:09:04,860 --> 00:09:09,880
539
+ تلاتة صح؟ بعدين هروح أقوله four integer I equal
540
+
541
+ 136
542
+ 00:09:09,880 --> 00:09:18,160
543
+ zero ال I أقل أو تساوي اتنين I plus plus A of I
544
+
545
+ 137
546
+ 00:09:18,160 --> 00:09:30,640
547
+ equal X of اتنين ايه؟ قداشها دي؟ I اتنين مصبوط؟
548
+
549
+ 138
550
+ 00:09:35,500 --> 00:09:42,740
551
+ بال بايثون بكل بساطة باجي بقوله a تساوي x
552
+
553
+ 139
554
+ 00:09:42,740 --> 00:09:51,000
555
+ او
556
+
557
+ 140
558
+ 00:09:51,000 --> 00:09:55,660
559
+ حتى ممكن هذا مكتوب هاش هيك بس يبقى فاق نل لا four
560
+
561
+ 141
562
+ 00:09:55,660 --> 00:10:00,720
563
+ ولا حاجة الفكرة وين يا شباب انه فعليا من ناحية
564
+
565
+ 142
566
+ 00:10:00,720 --> 00:10:06,620
567
+ simplicityفعلي أسهل وهي فرصة .. فرصة إلك تتعلم لغة
568
+
569
+ 143
570
+ 00:10:06,620 --> 00:10:10,080
571
+ جديدة ال four هي ال four و ال F هي ال F نفس ال
572
+
573
+ 144
574
+ 00:10:10,080 --> 00:10:12,560
575
+ concept بس ال syntax هو شويه اللي هيخلف .. يخلف
576
+
577
+ 145
578
+ 00:10:12,560 --> 00:10:15,060
579
+ معاك الآن هاد الآن في الشغلات اللي زي هاي ال
580
+
581
+ 146
582
+ 00:10:15,060 --> 00:10:20,080
583
+ python بتريحك جدا في الكتابة هاي هاد التلت أسطر هي
584
+
585
+ 147
586
+ 00:10:20,080 --> 00:10:24,120
587
+ عبارة عن نص سطر فعليا لا أنا محدد يعرف data type
588
+
589
+ 148
590
+ 00:10:24,120 --> 00:10:27,280
591
+ ولا أنا محدد يعرف ال four بس اللي بلزمني أحدد
592
+
593
+ 149
594
+ 00:10:27,280 --> 00:10:31,400
595
+ أبعاد العمود اللي أنا بدياه و لحاله بيشتغل الشغلة
596
+
597
+ 150
598
+ 00:10:31,400 --> 00:10:36,140
599
+ التانيةممكن انا الان هل في مجال يكون في عندي
600
+
601
+ 151
602
+ 00:10:36,140 --> 00:10:41,520
603
+ تسميات لل
604
+
605
+ 152
606
+ 00:10:41,520 --> 00:10:45,660
607
+ attributes اللي موجودة عندي لأ مافيش مجال مع ال
608
+
609
+ 153
610
+ 00:10:45,660 --> 00:10:49,040
611
+ band as بصير في مجال اضيف تسمية لل array او لل
612
+
613
+ 154
614
+ 00:10:49,040 --> 00:10:56,000
615
+ data set و بصير بروح بقوله ان ال A equal X of T
616
+
617
+ 155
618
+ 00:10:56,000 --> 00:11:01,240
619
+ ثلاثة و خلصت وبالتالي فيها شغل اسهل كتير من ال
620
+
621
+ 156
622
+ 00:11:01,240 --> 00:11:06,990
623
+ Javaوغيرها ايه؟ هنشوف بعض الأكواد اللي برضه بسهولة
624
+
625
+ 157
626
+ 00:11:06,990 --> 00:11:09,970
627
+ اللي هنفهمها برضه خلال المحاضرة هاي ان شاء الله
628
+
629
+ 158
630
+ 00:11:09,970 --> 00:11:14,530
631
+ تعالى طيب ننتقل مع طريق ال libraries اللي في
632
+
633
+ 159
634
+ 00:11:14,530 --> 00:11:16,630
635
+ عينينا بتلزمنا في ال data preparation بالدرجة
636
+
637
+ 160
638
+ 00:11:16,630 --> 00:11:19,390
639
+ الأولى تعالى أخد مثال بسيط في ال code اللي موجود
640
+
641
+ 161
642
+ 00:11:19,390 --> 00:11:23,770
643
+ قدامنا ال code اللي موجود قدامنا عمل import لل
644
+
645
+ 162
646
+ 00:11:23,770 --> 00:11:27,670
647
+ bandits وروح
648
+
649
+ 163
650
+ 00:11:27,670 --> 00:11:32,430
651
+ تعرف ال bandits هي عبارة عن data frameworkللتعامل
652
+
653
+ 164
654
+ 00:11:32,430 --> 00:11:36,010
655
+ واحدة من الاقتراحات تبعتها ان انا ممكن انشئ جدول
656
+
657
+ 165
658
+ 00:11:36,010 --> 00:11:40,570
659
+ جديد انشئ جدول جديد فروح قلت له البانداس دوت data
660
+
661
+ 166
662
+ 00:11:40,570 --> 00:11:45,310
663
+ framework وزودت ال data framework ال constructor ب
664
+
665
+ 167
666
+ 00:11:45,310 --> 00:11:46,770
667
+ .. بإيش يا شباب
668
+
669
+ 168
670
+ 00:11:46,770 --> 00:11:51,170
671
+ جييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييييي
672
+
673
+ 169
674
+ 00:11:57,690 --> 00:12:01,630
675
+ الريه ال value تبعته تمام ال index هي optional
676
+
677
+ 170
678
+ 00:12:01,630 --> 00:12:05,630
679
+ بالنسبة إلينا بنضيفها بعد ال json عشان أقوله والله
680
+
681
+ 171
682
+ 00:12:05,630 --> 00:12:07,870
683
+ فعلا هي ال items أو هي ال index اللي أنا بدي أشتغل
684
+
685
+ 172
686
+ 00:12:07,870 --> 00:12:14,270
687
+ معاها بغض النظر حتفرج كتير الآن لو أنا أقول
688
+
689
+ 173
690
+ 00:12:14,270 --> 00:12:17,590
691
+ dictionary كام واحد هيقول okay معاك موافق معاك بس
692
+
693
+ 174
694
+ 00:12:17,590 --> 00:12:20,990
695
+ بالمناسبة dictionary لأن فقط في عندي two values Q
696
+
697
+ 175
698
+ 00:12:20,990 --> 00:12:26,080
699
+ value فقط لما يكون في عندي أكتر من valueتمام؟ طبعا
700
+
701
+ 176
702
+ 00:12:26,080 --> 00:12:30,640
703
+ ال array كلها as single value anyway في الآخر
704
+
705
+ 177
706
+ 00:12:30,640 --> 00:12:33,660
707
+ روحته انا بقوله اطبعلي ال data framework هذا
708
+
709
+ 178
710
+ 00:12:33,660 --> 00:12:37,360
711
+ فهيطبعلي يا شباب الشكل اللي قدامك هاي زي ما بظهر
712
+
713
+ 179
714
+ 00:12:37,360 --> 00:12:43,140
715
+ على ال console لاحظ؟ لو انا بدي اطبع في مجلة ..
716
+
717
+ 180
718
+ 00:12:43,140 --> 00:12:44,940
719
+ هذا كان بيعمله بال Java عبارة عن ايه؟ شرعي ما
720
+
721
+ 181
722
+ 00:12:44,940 --> 00:12:49,830
723
+ حيكون array of objects مصبوط؟وبدي loops وبدي كده
724
+
725
+ 182
726
+ 00:12:49,830 --> 00:12:53,570
727
+ ودي ربالك اخد ال method فحتى داخلي دوامة مختلفة
728
+
729
+ 183
730
+ 00:12:53,570 --> 00:12:56,490
731
+ تماما فهي ال framework من ناحية إنشاء data طبعا ال
732
+
733
+ 184
734
+ 00:12:56,490 --> 00:13:00,590
735
+ task تبع إنشاء ال data مش مهم مش مش إلك الآن ليش؟
736
+
737
+ 185
738
+ 00:13:00,590 --> 00:13:05,530
739
+ لأن ال data set يا أستاذ تامر موجودة وخالصة ال
740
+
741
+ 186
742
+ 00:13:05,530 --> 00:13:07,930
743
+ data set موجودة وخالصة طبعا إيش المطلوب مني؟
744
+
745
+ 187
746
+ 00:13:07,930 --> 00:13:13,010
747
+ المطلوب مني أقرأها في موضوع قرايتها مجرد أروح
748
+
749
+ 188
750
+ 00:13:13,010 --> 00:13:17,490
751
+ أستخدم ال pandas أقوله readcsv او read excel file
752
+
753
+ 189
754
+ 00:13:17,490 --> 00:13:22,010
755
+ حسب ال file الموجودة فيه ال data بيقرأ ال data set
756
+
757
+ 190
758
+ 00:13:22,010 --> 00:13:25,890
759
+ مباشرة و ببني لك data framework كامل عليها و هيك
760
+
761
+ 191
762
+ 00:13:25,890 --> 00:13:28,930
763
+ برضه بتكون التعامل معاها سهل تعالى نشوف بس ال code
764
+
765
+ 192
766
+ 00:13:28,930 --> 00:13:32,090
767
+ هذا بشكل سريع إيش بساوي الآن في عند ال print خلاص
768
+
769
+ 193
770
+ 00:13:32,090 --> 00:13:36,290
771
+ أصبحت معروفة ال head ال data set dot head أو ال
772
+
773
+ 194
774
+ 00:13:36,290 --> 00:13:40,070
775
+ tail ال head بتجيب أول خمس صفوف عينة أول صفوف
776
+
777
+ 195
778
+ 00:13:40,070 --> 00:13:44,620
779
+ الخمسة و ال tail بتجيب أخر خمسة في عندالـ Data
780
+
781
+ 196
782
+ 00:13:44,620 --> 00:13:48,420
783
+ Type أو الـ D-Type اللي بتجيب الـ Structure تبعتها
784
+
785
+ 197
786
+ 00:13:48,420 --> 00:13:51,740
787
+ إيه في الـ Attribute وإيش الـ Type تبعت كل واحد
788
+
789
+ 198
790
+ 00:13:51,740 --> 00:13:56,200
791
+ فيهم وطبعا هذه مجرد أنت عشان تكون عندك صورة واضحة
792
+
793
+ 199
794
+ 00:13:56,200 --> 00:14:00,420
795
+ عن الـ Data Set اللي بتشتغل عليها إذا أنا قلتله
796
+
797
+ 200
798
+ 00:14:00,420 --> 00:14:04,320
799
+ Shape تخيل إن الـ Attribute عندي أهمام أو الـ Data
800
+
801
+ 201
802
+ 00:14:04,320 --> 00:14:09,400
803
+ Set تبعتي بتتكلم على 100 ألف record تمام؟ و 15
804
+
805
+ 202
806
+ 00:14:09,400 --> 00:14:10,380
807
+ Attribute
808
+
809
+ 203
810
+ 00:14:17,720 --> 00:14:23,220
811
+ لما أروح أقوله shape هيطبع .. لأ لأ مش هيرسم هيطبع
812
+
813
+ 204
814
+ 00:14:23,220 --> 00:14:30,940
815
+ الـ 100000 كما 15 لإن
816
+
817
+ 205
818
+ 00:14:30,940 --> 00:14:34,480
819
+ طبعتها و يعمل scrolling عليهم أو كده لأ كلمة ال
820
+
821
+ 206
822
+ 00:14:34,480 --> 00:14:37,140
823
+ shape جيبلي العدد لو أنا قلتله number of
824
+
825
+ 207
826
+ 00:14:37,140 --> 00:14:41,920
827
+ dimensions and them number of dimensions هيقولي
828
+
829
+ 208
830
+ 00:14:41,920 --> 00:14:44,980
831
+ اتنين ليش لإن ال data تبعتي الآن في ال data
832
+
833
+ 209
834
+ 00:14:44,980 --> 00:14:49,290
835
+ framework تبعي بعدين الصفوفوالأعمدة اللي موجودة
836
+
837
+ 210
838
+ 00:14:49,290 --> 00:14:54,370
839
+ عندها الان في عندى method اسمها columns إذا ال
840
+
841
+ 211
842
+ 00:14:54,370 --> 00:14:58,410
843
+ data set اللي أنا قرأتها ال data file أو أول ثقر
844
+
845
+ 212
846
+ 00:14:58,410 --> 00:15:03,230
847
+ فيها عبارة عن ال attribute names أو ال titles تمام
848
+
849
+ 213
850
+ 00:15:03,230 --> 00:15:06,530
851
+ في عندى ال method اسمها الاسمها ال columns بترجعلي
852
+
853
+ 214
854
+ 00:15:06,530 --> 00:15:09,430
855
+ فيهم لوحدهم و بصير فيها دول عبارة عن data set
856
+
857
+ 215
858
+ 00:15:09,430 --> 00:15:14,650
859
+ مستقلة موجودة عندها بعد هي كانتبتريحني من موضوع ال
860
+
861
+ 216
862
+ 00:15:14,650 --> 00:15:17,810
863
+ description وال statistical method لو أنا روحت على
864
+
865
+ 217
866
+ 00:15:17,810 --> 00:15:21,070
867
+ certain attribute وقلتله dot describe
868
+
869
+ 218
870
+ 00:15:24,230 --> 00:15:28,010
871
+ بروح بدي اعمل complete statistical test على ال
872
+
873
+ 219
874
+ 00:15:28,010 --> 00:15:31,090
875
+ attribute هذا ال minimum و ال maximum و ال average
876
+
877
+ 220
878
+ 00:15:31,090 --> 00:15:34,390
879
+ و العدد الفرغات و ال data types بتجيبلي شغلات
880
+
881
+ 221
882
+ 00:15:34,390 --> 00:15:37,750
883
+ كبيرة بتوصف ال data ال attribute هذا و هذا برضه
884
+
885
+ 222
886
+ 00:15:37,750 --> 00:15:40,710
887
+ مهم بالنسبة ليه عشان انا اذا عرفت ال minimum و ال
888
+
889
+ 223
890
+ 00:15:40,710 --> 00:15:43,150
891
+ maximum و جديش عدد الفرغات بصير عارف ان انا بدي
892
+
893
+ 224
894
+ 00:15:43,150 --> 00:15:47,810
895
+ اشتغل طبعا بإمكانك تعمل loop تمر على ال titles
896
+
897
+ 225
898
+ 00:15:47,810 --> 00:15:50,590
899
+ اللي هنا و تعمل description بشكل بدأ ما تكتب كل
900
+
901
+ 226
902
+ 00:15:50,590 --> 00:15:55,970
903
+ واحد بشكل تلقائي طيبهذا الكلام او هذه ال slides ما
904
+
905
+ 227
906
+ 00:15:55,970 --> 00:15:59,430
907
+ جبتهم الا غير من باب ال motivation لإلك ان ال
908
+
909
+ 228
910
+ 00:15:59,430 --> 00:16:03,490
911
+ python سهل و ممكن تعملها او تحتويها تعملها concord
912
+
913
+ 229
914
+ 00:16:03,490 --> 00:16:11,110
915
+ ده او تحتويها بشكل كويس خلال الفصل هذا ال rapid
916
+
917
+ 230
918
+ 00:16:11,110 --> 00:16:15,290
919
+ minor خيار هنشوفه هنشتغل عليه لكن انا بالنسبة لي
920
+
921
+ 231
922
+ 00:16:15,290 --> 00:16:21,530
923
+ قد اعطي plus للي هيشتغل ال python وللي مش هيشتغل
924
+
925
+ 232
926
+ 00:16:21,530 --> 00:16:22,490
927
+ ال python هياخد minus
928
+
929
+ 233
930
+ 00:16:40,350 --> 00:16:47,070
931
+ ممكن تحتوي على بعض ال missing ال inconsistent و ال
932
+
933
+ 234
934
+ 00:16:47,070 --> 00:16:53,990
935
+ noise data الان يا هب noise data شو يعني؟اخدناها
936
+
937
+ 235
938
+ 00:16:53,990 --> 00:17:00,310
939
+ سابقا اكتب اسمك هنا و سجل جوابتنا ولا لأ نقشه يعني
940
+
941
+ 236
942
+ 00:17:00,310 --> 00:17:05,310
943
+ noise data يعني data فيها أشياء ممكن ماتفيدنيش أو
944
+
945
+ 237
946
+ 00:17:05,310 --> 00:17:08,950
947
+ فيها أشياء خاطئ فيها أشياء خاطئ صح بس فيها data
948
+
949
+ 238
950
+ 00:17:08,950 --> 00:17:14,490
951
+ ماتفيدنيش مش صح اكتب اسمك عفواتمام؟ الآن noise
952
+
953
+ 239
954
+ 00:17:14,490 --> 00:17:17,690
955
+ data يعني لو أنا فيه عندي قيم أو فيه عندي أخطاء في
956
+
957
+ 240
958
+ 00:17:17,690 --> 00:17:24,170
959
+ القيم المدخلة مثل الراتب بالسالب تمام؟ طيب عبدالله
960
+
961
+ 241
962
+ 00:17:24,170 --> 00:17:27,430
963
+ صحي محمد الكحلوت من جنبك وقول لي شو يعني
964
+
965
+ 242
966
+ 00:17:27,430 --> 00:17:35,070
967
+ inconsistent data؟ مش عارف لأنك مابتراجعش لأ بديش
968
+
969
+ 243
970
+ 00:17:35,070 --> 00:17:38,450
971
+ إياك أنت يا تامر آه يوسف شو يعني inconsistent
972
+
973
+ 244
974
+ 00:17:38,450 --> 00:17:39,230
975
+ data؟
976
+
977
+ 245
978
+ 00:17:42,500 --> 00:17:55,180
979
+ محمود أبو حية محمود صح محمد أبو حية محمود
980
+
981
+ 246
982
+ 00:17:55,180 --> 00:17:56,740
983
+ أبو حية محمود أبو حية محمود أبو حية محمود أبو حية
984
+
985
+ 247
986
+ 00:17:56,740 --> 00:17:59,980
987
+ محمود أبو حية محمود أبو حية محمود أبو حية محمود
988
+
989
+ 248
990
+ 00:17:59,980 --> 00:18:02,800
991
+ أبو حية محمود أبو حية محمود أبو حية محمود أبو حية
992
+
993
+ 249
994
+ 00:18:02,800 --> 00:18:09,800
995
+ محمود أبو حية محمود أبو حية محمود أبو حيةمثلًا،
996
+
997
+ 250
998
+ 00:18:09,800 --> 00:18:13,060
999
+ تاريخ ميلاده مبارح هو في الـ Age مكتوب لـ 40 سنة
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:18:13,060 --> 00:18:17,840
1003
+ تمام؟ Missing Data هذه كلكم هتجاوبوها طبعًا، فضل
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:18:17,840 --> 00:18:21,260
1007
+ Data مفقودة، إنه فعليًا الـAttribute هذا في
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:18:21,260 --> 00:18:24,080
1011
+ الـRecord هذا الـValue تبعته فاضية، مش موجودة عندي
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:18:24,080 --> 00:18:27,400
1015
+ وبالتالي، أنا لازم هدأ أقولنا سابقًا كان عندنا
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:18:27,400 --> 00:18:31,060
1019
+ مصطلح Garbage In، Garbage Out وبالتالي الـData
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:18:31,060 --> 00:18:35,980
1023
+ Quality شيء أساسي في الـData Miningجودة البيانات
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:18:35,980 --> 00:18:39,960
1027
+ شيء أساسي في الـ Data Mining وبالتالي، إذا أنت
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:18:39,960 --> 00:18:44,060
1031
+ فعليًا بدأت تشتغل وجد في الموضوع الـ Data
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:18:44,060 --> 00:18:47,500
1035
+ Preparation عبارة عن خطوة مهمة للـ Serious والـ
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:18:47,500 --> 00:18:53,920
1039
+ Effective والـ Real Data Mining Process إيش علامات
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:18:53,920 --> 00:19:00,040
1043
+ جودة .. علامات جودة الـ Data Set اللي موجودة عندى؟
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:19:00,040 --> 00:19:05,430
1047
+ تقريبًا هي نفس الأسئلة اللي كنا بنطرحهاسابقا عشان
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:19:05,430 --> 00:19:10,010
1051
+ تصحيح ال data ال accuracy جداش ال data تبعتي هذه
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:19:10,010 --> 00:19:18,330
1055
+ دقيقة جداش ال data تبعتي صحيحة هي فكل
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:19:18,330 --> 00:19:22,290
1059
+ ما كانت نسبة دقتها أعلى كل ما كانت هذه أفضل طبعا
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:19:22,290 --> 00:19:30,380
1063
+ مصدرها مصدرها يعني بين جسينانت الآن ال data اللي
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:19:30,380 --> 00:19:34,060
1067
+ فيها ال values انت بتقدر تتحقق من كل record Raw by
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:19:34,060 --> 00:19:38,920
1071
+ Raw؟ أكيد لأ، لكن لما أنا باعرف أن ال data set هاي
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:19:38,920 --> 00:19:45,080
1075
+ طالعة مثلا من ال MIT على رأي رامي، تمام؟ ولا طالعة
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:19:45,080 --> 00:19:47,620
1079
+ من جامعة إياد الشامي، لأ أكيد اللي طالع من ال MIT،
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:19:47,620 --> 00:19:53,060
1083
+ من ال MIT، مصبوط؟ شكرا، شكرا على الثقة يا هاشم،
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:19:53,060 --> 00:19:58,100
1087
+ الآن الفكرة وين يا جماعة الخير؟الفكرة أنه مش كمان
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:19:58,100 --> 00:20:02,040
1091
+ شوف ال source اللي هي ال believability جداش أنا
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:20:02,040 --> 00:20:07,420
1095
+ بواثق فيها في مصدرها لكن الآن بتكلم على جودة
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:20:07,420 --> 00:20:12,620
1099
+ البيانات جودة البيانات عادة مش أنا صاحبها ال data
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:20:12,620 --> 00:20:16,440
1103
+ لما انجمعت كانت صحيحة لما انجمعت اه صح بأثق في
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:20:16,440 --> 00:20:21,580
1107
+ المصدر لكن جداش ممكن المصدر هذا يخطئ في الإدخال
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:20:22,050 --> 00:20:25,250
1111
+ جدّاش ال instrument اللي كنت انا بعتمد عليها في
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:20:25,250 --> 00:20:29,730
1115
+ القراءات دقيقة بلاش نتكلم على مصدرها انا والله
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:20:29,730 --> 00:20:32,770
1119
+ واثق ان اللي حاجيني من ال MIT تمام لكن كانوا
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:20:32,770 --> 00:20:38,310
1123
+ مسترخصين وماخدين بعض ال sensors من Taiwan بينما في
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:20:38,310 --> 00:20:42,270
1127
+ sensors وضحها افضل وبالتالي ال data set اللي بيصير
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:20:42,270 --> 00:20:47,430
1131
+ فيها علامة استفهام لأن بعض ال equipments تبعتها في
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:20:47,430 --> 00:20:51,170
1135
+ ال range تبعت ال error تبعتها عاليةفهذه المقصودة
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:20:51,170 --> 00:20:56,850
1139
+ بالـ Accuracy على خلاف الـ Believability جديش أنا
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:20:56,850 --> 00:21:00,890
1143
+ واثق من مصدر البيانات و في البيانات اللي موجودة
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:21:00,890 --> 00:21:05,450
1147
+ عندي هيت لاحظ كمان مرة أنا ما زلت بأتكلم على عوامل
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:21:05,450 --> 00:21:09,630
1151
+ انه كيف بدي أو بدي أحاول أشك .. كيف بدي أقيس جودة
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:21:09,630 --> 00:21:13,230
1155
+ أو إيش هي علامات جودة ال data set يعني لو قلنا لك
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:21:13,230 --> 00:21:17,710
1159
+ في تفاحة و قلنا شو رأيك فيها جودة التفاحة هاي جديش
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:21:17,710 --> 00:21:21,510
1163
+ عبداللههي عبد الله، أيوة عبد الله، بناء على إيش؟
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:21:21,510 --> 00:21:26,650
1167
+ بطلع فيها، الله التفاحة مبينة، جديدة وطازة وبتلمع،
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:21:26,650 --> 00:21:30,830
1171
+ تمام؟ هاي واحد، ريحتها فواحة، مافيش فيها لا ضرب
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:21:30,830 --> 00:21:35,730
1175
+ يمين ولا شمال، ولا محمد عضها، مصبوط؟ وبالآخر، في
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:21:35,730 --> 00:21:40,950
1179
+ الآخر هاي العلامات، أنت بعينك بتقدر تحددها، طيب،
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:21:40,950 --> 00:21:47,270
1183
+ الآن completeness، جداش ال data هايكاملة وبحيث
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:21:47,270 --> 00:21:50,590
1187
+ انها توافق ال task اللي انا بدي اياها وسألنا سابقا
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:21:50,590 --> 00:21:54,230
1191
+ على ال different sources و ال relevant و من ال
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:21:54,230 --> 00:21:58,170
1195
+ expert ليش؟ عشان انا اكون متأكد ان ال data ال 6
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:21:58,170 --> 00:22:02,810
1199
+ باعتى هاي فعليا بتنجز consistent ال consistency
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:22:02,810 --> 00:22:07,150
1203
+ جداش ال data هاي consistent ما هو يعني لما اتكلمنا
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:22:07,150 --> 00:22:10,050
1207
+ في ال consistency انه ما هو المفهوم ان اعدل في
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:22:10,050 --> 00:22:14,430
1211
+ مكانومقنوط من التعديل في مكان تاني بس ماعدلتش فيه
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:22:14,430 --> 00:22:17,030
1215
+ فبتصير inconsistent values الموجودة اللي عندي
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:22:17,030 --> 00:22:21,770
1219
+ timeline is .. هاي شغلة مهمة يا جماعة الخير عشان
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:22:21,770 --> 00:22:24,650
1223
+ يقوللي ان ال data .. ال data set اللي موجودة عندي
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:22:24,650 --> 00:22:28,110
1227
+ هل بتحل المشكلة اللي أنا بتشتغل عليه ولا لأ؟ يعني
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:22:28,110 --> 00:22:33,810
1231
+ أنا بدي أحاول أعمل prediction ما هو إذا حطيت ال
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:22:33,810 --> 00:22:37,210
1235
+ mail معناته هتصير أنك عندك .. في عندك مشكلة في ال
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:22:37,210 --> 00:22:41,440
1239
+ consistencyمصبوط؟ لأ خلّينا .. احنا عمّالا بدنا
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:22:41,440 --> 00:22:45,780
1243
+ نصلح مش اللي بنخبص تمام؟ وبالتالي ال data must be
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:22:45,780 --> 00:22:54,440
1247
+ inferred إيش الحلول المتاحة قدامي في التعامل مع ال
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:22:54,440 --> 00:22:59,080
1251
+ missing data؟ الآن ال missing سواء كانت في one
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:22:59,080 --> 00:23:05,220
1255
+ value أو في two values في ال record تمام؟ في الآخر
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:23:05,220 --> 00:23:09,560
1259
+ ال record هذا فيه missingلكن سؤال مهم جدا، هل ممكن
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:23:09,560 --> 00:23:14,980
1263
+ كل ال record يكون missing؟ بكونش موجود أساساً،
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:23:14,980 --> 00:23:18,220
1267
+ فعلى الأقل ال record بيكون فيه one value والباقي
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:23:18,220 --> 00:23:22,200
1271
+ ممكن يكون null، مصبوط، حسب المصدر ففي الآخر، بغض
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:23:22,200 --> 00:23:25,120
1275
+ النظر، كان في عنده one value، one missing value or
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:23:25,120 --> 00:23:28,400
1279
+ more فهذا ال record بيحتوي على missing أو هذا ال
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:23:28,400 --> 00:23:34,520
1283
+ attribute الآن صار بيحتوي على missing أسلم حلإن
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:23:34,520 --> 00:23:39,040
1287
+ أحذف الـ rows اللي بتحتوي على ال missing و أريح حل
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:23:39,040 --> 00:23:43,100
1291
+ تمام
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:23:43,100 --> 00:23:47,680
1295
+ عشان أنا بدي أحط حلول صحيحة و بدي أجيب value صحيحة
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:23:47,680 --> 00:23:53,680
1299
+ عشان أحصل الحل صح أو عفوا أصلح حل صح الآن لو كانت
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:23:53,680 --> 00:24:01,080
1303
+ ال data 6 اللي عندي 100 ألف row وبعد عملية الحذف
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:24:02,200 --> 00:24:08,920
1307
+ بعد عملية الحدث صارت اللي هي 95 ألف raw أنا
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:24:08,920 --> 00:24:12,940
1311
+ بالنسبة لي مش فارق كبير مش big deal مش زعلان كتير
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:24:12,940 --> 00:24:19,920
1315
+ أقولك لو صارت 50 ألف برضه بالنسبة لي مش كتير لأن
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:24:19,920 --> 00:24:24,160
1319
+ ال data لسه still enough يعني فيها كم .. لأ بقى
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:24:24,160 --> 00:24:27,180
1323
+ ممكن أستخرج منه لكن لو ضاليت حافظ على ال 100 ألف
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:24:27,180 --> 00:24:27,880
1327
+ أحسن وأحسن
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:24:31,060 --> 00:24:35,300
1331
+ لأن احنا اتكلمنا سابقا how much big is your data؟
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:24:35,300 --> 00:24:39,400
1335
+ كده حجم البيانات اللي عندك؟ لأن كل raw بمثابة
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:24:39,400 --> 00:24:42,960
1339
+ تعزيز لل pattern أو تعزيز لل knowledge اللي انا
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:24:42,960 --> 00:24:48,800
1343
+ بدأ استخرجها لكن في المقابل اللي كانوا عندي الف
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:24:48,800 --> 00:24:57,560
1347
+ record صاروا تسعمية و خمسين acceptable لكن صاروا
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:24:57,560 --> 00:25:05,430
1351
+ خمسمية لا يعني وقفعلى الرغم ان هد نص و هد نص 50
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:25:05,430 --> 00:25:11,590
1355
+ ألف نص 50% بس العدد بيفرج معايا 500 رو is not
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:25:11,590 --> 00:25:15,430
1359
+ enough to train or to build a model في معظم
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:25:15,430 --> 00:25:22,010
1363
+ الأحيان طب مش الحل بدك تجيب data set تاني لو
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:25:22,010 --> 00:25:26,600
1367
+ متوفرة طب مش متوفرة عند غير الألف هدولبدي أبدأ
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:25:26,600 --> 00:25:31,500
1371
+ أعبي ال missing data بدي أبدأ أعبي ال missing data
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:25:31,500 --> 00:25:37,640
1375
+ اللي موجودة عندهم كيف بدي أعبيها؟ manually بشكل
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:25:37,640 --> 00:25:41,840
1379
+ manual يعني بدي أمر على كل row أو كل عمود row by
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:25:41,840 --> 00:25:47,660
1383
+ row و أعبي ال value اللي فيه ممكن
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:25:47,660 --> 00:25:53,260
1387
+ شباب ال manual filling لا يعني بالضرورة ان انا 100
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:25:53,260 --> 00:25:58,870
1391
+ % صحتمام؟ انا حارجة لما بدي اتكلم على ال manual
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:25:58,870 --> 00:26:02,090
1395
+ filling بدي اروح اقوله دين ال document الأصلية
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:26:02,090 --> 00:26:05,570
1399
+ تبعتك اللي اعتمدتها او وين ممكن الاجي القيمة هذه
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:26:05,570 --> 00:26:11,700
1403
+ ففي جهود لكن مش .. و لو انا رجعت لل guessingفي
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:26:11,700 --> 00:26:15,280
1407
+ موضوع الـ Gessing الأصل يكون .. يعني لما بدي أخمن
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:26:15,280 --> 00:26:17,560
1411
+ بدي هتكون ال value تبقى .. بدي تكون فيه confident
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:26:17,560 --> 00:26:22,440
1415
+ يعني لما قلنا قبل شوية متزوج أو ال status ال
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:26:22,440 --> 00:26:26,160
1419
+ marital status متزوج married و فيه pregnant و
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:26:26,160 --> 00:26:30,020
1423
+ مفقود عند ال gender مافهمش .. مافيش عاجلين اتنين
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:26:30,020 --> 00:26:34,050
1427
+ بيختلفوا على إن هو دي femaleمصبوط؟ وبالتالي هذا
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:26:34,050 --> 00:26:37,570
1431
+ الكلام في هذه الشغلات بيصير ال guessing محمود الآن
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:26:37,570 --> 00:26:42,970
1435
+ باجب أقول أن والله الطلاب اللي موجودين عندى في
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:26:42,970 --> 00:26:49,410
1439
+ المدرسة أعمارهم تتراوح من عشرة لتلات عشر سنة ولاجي
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:26:49,410 --> 00:26:54,690
1443
+ الطالب عمره مش موجود و تاريخ ميلاده مش ملاجيه لو
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:26:54,690 --> 00:26:59,190
1447
+ حذفته تمام؟ احنا الآن خلصنا من موضوع الحذف بدي أخل
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:26:59,190 --> 00:27:05,220
1451
+ ال dataبدي أخل ال data، إيش عبيها؟ لو حطيتها 12
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:27:05,220 --> 00:27:09,360
1455
+ بالمتوسط، بيمشي الحال، أثبت؟ هاي ال guessing ممكن
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:27:09,360 --> 00:27:13,980
1459
+ لو أنا شوفت عمر الولد أو أروح أسأله فلان، أنت في
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:27:13,980 --> 00:27:17,760
1463
+ أي صف؟ طلع فيك هيكد، جالك في صف سادس
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:27:20,950 --> 00:27:24,330
1467
+ ماشي، مصبوط ولا لأ؟ إذا أنت حاسيته أنه والله ممكن
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:27:24,330 --> 00:27:28,650
1471
+ تطالب هذا يكون مثلا أعاد سنة أو تنتين فممكن تحطه
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:27:28,650 --> 00:27:31,730
1475
+ في بناء .. خلاص بتصير happy guessing محمود و هذا
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:27:31,730 --> 00:27:36,250
1479
+ الكلام يصير تمام لكن
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:27:36,250 --> 00:27:41,030
1483
+ عملية التعبئة ال manual أو التعبئة اليدوية للقيم
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:27:41,030 --> 00:27:53,290
1487
+ المفقودة مملة و غير مشدية، خلّيها هيليش غير مشدية؟
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:27:53,290 --> 00:27:58,410
1491
+ لأنه ما أكلفك مقارنة بالجهد اللي هيصير مش مشدية
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:27:58,410 --> 00:28:05,070
1495
+ كتير automatic برمجيا برمجيا الخيارات اللي قدامي
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:28:05,070 --> 00:28:09,490
1499
+ أن أروح على كل ال missing و أحط فيها global
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:28:09,490 --> 00:28:16,130
1503
+ constant شو يعني global constant؟ أي رمز بحيث أن
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:28:16,130 --> 00:28:17,290
1507
+ الرمز هذي يصير unknown
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:28:20,640 --> 00:28:24,720
1511
+ بعرف إنها missing وفي نفس الوجد لو بدوا ينبنى
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:28:24,720 --> 00:28:29,360
1515
+ عليها decision لاحقا في حالة ال unknown بيكون كذا
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:28:29,360 --> 00:28:36,140
1519
+ على سبيل المثال if كذا else if كذا else if كذا طب
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:28:36,140 --> 00:28:40,580
1523
+ ال else الأخيرة لو ما كانت ولا واحدة من هدول في
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:28:40,580 --> 00:28:44,620
1527
+ حالة ال switch case case case كذا في الآخر بحطله
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:28:44,620 --> 00:28:47,900
1531
+ default لو ماكنتش ولا واحدة من هدول بصير بقوله أنا
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:28:47,900 --> 00:28:53,830
1535
+ في حالة ال unknown ممكن أخد decisionتمام؟ هذه ميزة
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:28:53,830 --> 00:29:00,630
1539
+ أو أهمية للجلوبال constant لكنه مش مفضل برضه ليش؟
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:29:00,630 --> 00:29:03,910
1543
+ لأن كل ما كانت ال rule تبعتي مبنية على fixed value
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:29:03,910 --> 00:29:08,970
1547
+ يكون أحسن كنت بقى تقول حاجة جوابت عليك؟ ماشي الحال
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:29:08,970 --> 00:29:14,010
1551
+ ممكن أعبيها automatic بال mean أو ال median
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:29:14,010 --> 00:29:18,670
1555
+ بالمتوسط الحسابي أو بالوسط الحسابي للأرقام اللي
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:29:18,670 --> 00:29:26,970
1559
+ كانت عندنا هنالأن هاي ال attribute واحد،
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:29:26,970 --> 00:29:31,210
1563
+ اتنين، تلاتة، أربعة وفي قيمة مفقودة لو أنا قلت بدي
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:29:31,210 --> 00:29:36,530
1567
+ أعبيها بالمتوسط الحسابي تلاتة و تلاتة ستة و أربعة
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:29:36,530 --> 00:29:44,590
1571
+ عشرة عشر عشرة على أربعة اتنين و نص انا بدي integer
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:29:44,590 --> 00:29:48,110
1575
+ تلاتة
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:29:48,110 --> 00:29:54,320
1579
+ السؤال جدّيش خطأ إيه هان؟جديش خطأ .. لأ لأ سيبني
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:29:54,320 --> 00:29:58,680
1583
+ بعد الـRoundation أنا حطيت تلاتة و هي المفروض تكون
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:29:58,680 --> 00:30:04,420
1587
+ اتنين مثلا بس التنين مش موجودة عندى أساسا انا جديش
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:30:04,420 --> 00:30:10,080
1591
+ انا فقدت مش كتير مصبوط و لو حطيتها خمسة او حطيتها
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:30:10,080 --> 00:30:13,740
1595
+ اربعة برضه انا مفقدتش كتير ليش؟ لأنه في عبارة
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:30:13,740 --> 00:30:17,520
1599
+ عمالك ..حوالين ال range اللي انا بقى اشتغل فيه و
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:30:17,520 --> 00:30:21,180
1603
+ هادي برضه بيلاحظ و كأني بقى بيستخدم ال mean عشان
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:30:21,180 --> 00:30:28,720
1607
+ يعمل infered value تمام؟ مش معروفة طيب ال median
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:30:28,720 --> 00:30:32,900
1611
+ ايش ال median يا شباب الوسط والحسابي الوسط
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:30:32,900 --> 00:30:39,300
1615
+ والحسابي يعني بدي احطهم بالترتيب بما
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:30:39,300 --> 00:30:42,580
1619
+ ان هدول الأعداد اللي عندي فردية معناتهبرضه اجت
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:30:42,580 --> 00:30:48,160
1623
+ عندى التلاتة الان كوسط حسابى، مصبوط؟ لأن ال data
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:30:48,160 --> 00:30:52,540
1627
+ اللى انا كتبتها على اللحه هيكت جاية الان فى كمان
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:30:52,540 --> 00:30:57,400
1631
+ واحد احسن من هيك قالك اذا كان في عندك labelled او
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:30:57,400 --> 00:31:02,540
1635
+ الجدول اللى عندك هذا مصنف او معموله category سابق
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:31:07,490 --> 00:31:14,050
1639
+ جالك هذا ايه بي ايه بي ايه جالك مافيش داعي تاخد ال
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:31:14,050 --> 00:31:20,410
1643
+ mean لكل ال data set او لكل ال attribute خد ال
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:31:20,410 --> 00:31:23,890
1647
+ mean فقط يا محلاوي الان جالك مافيش داعي تاخد
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:31:23,890 --> 00:31:29,970
1651
+ المتوسط الحسابي لكل ال data set خد المتوسط الحسابي
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:31:29,970 --> 00:31:34,990
1655
+ للفئة اللي فيها ال record هذا ال category high مين
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:31:34,990 --> 00:31:38,680
1659
+ الفئة اللي فيها ال label هذا المفقودمين الـRows
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:31:38,680 --> 00:31:44,280
1663
+ اللي فيهم الـA هي واحد واتنين هي تلاتة والاربعة هي
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:31:44,280 --> 00:31:53,320
1667
+ سبعة سبعة على تلاتة اتنين الأولى و الأخيرة الأولى
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:31:53,320 --> 00:31:57,400
1671
+ و الأخيرة خمسة على اتنين اتنين و نص اعملها
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:31:57,400 --> 00:32:00,820
1675
+ roundation تلاتة ابلك تعمل truncation اتنين ففي
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:32:00,820 --> 00:32:05,780
1679
+ الآخر هذه القيمة كمان أدق من المين السابقة ليش
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:32:05,780 --> 00:32:09,390
1683
+ لأنها مرتبطالـ category يعني عمّا أنا في عندى ..
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:32:09,390 --> 00:32:14,790
1687
+ اه هي اجتهاد فراصة دول مش مشكلة تمام؟ فممكن انا
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:32:14,790 --> 00:32:17,250
1691
+ اختار ال mean أو ال median بناء على ال category مش
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:32:17,250 --> 00:32:21,410
1695
+ على كل ال data set وهذا بيكون أفضل ممكن أروح أدور
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:32:21,410 --> 00:32:25,950
1699
+ على ال most frequent data إيش يعني ال most
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:32:25,950 --> 00:32:30,530
1703
+ frequent؟ القيمة الأكثر تكرارا بما أنه هي القيمة
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:32:30,530 --> 00:32:33,490
1707
+ الأكتر تكرارا لجيت مثلا 70% من ال values
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:32:36,570 --> 00:32:40,090
1711
+ most probable هتكون اتنين او شو رايكوا فهذه
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:32:40,090 --> 00:32:43,610
1715
+ الشغلات هذا الشغل بيصير ايش automatic طبعا ممكن
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:32:43,610 --> 00:32:47,430
1719
+ انا لما اتكلم على ال most probable ممكن استخدم حتى
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:32:47,430 --> 00:32:51,210
1723
+ بعض ال machine learning task او algorithm زي ال
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:32:51,210 --> 00:32:54,690
1727
+ بايثون او decision tree عشان يحددل ايش او يختار
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:32:54,690 --> 00:33:00,230
1731
+ القيمة لل missing اللي موجودة عندي بالنسبة لأكواد
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:33:00,230 --> 00:33:00,750
1735
+ ال بايثون
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:33:06,710 --> 00:33:16,270
1739
+ هنحطر أرسم الجدول هذا لكن بعيد عن ال code صاروا
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:33:16,270 --> 00:33:29,940
1743
+ أربع أعمدة صحيح؟ attribute 1, 2, 3و ال label Raw 2
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:33:29,940 --> 00:33:43,820
1747
+ 3 4 5 6 حاجة اقول في ال data هان 1 2 3 4 5 6 7 8 9
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:33:43,820 --> 00:33:54,000
1751
+ 10 11 12 13 14 15 و بالنسبة لل category
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:33:57,330 --> 00:34:07,210
1755
+ A B A D D A او هذا احط
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:34:07,210 --> 00:34:12,630
1759
+ ال A فوق بالشكل هذا الان ال data set هاي اللي
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:34:12,630 --> 00:34:17,270
1763
+ موجودة قدامي بدي اعملها filling ماعناش مشكلة مع
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:34:17,270 --> 00:34:21,350
1767
+ مين مع ال values طب في حالة ال label
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:34:24,300 --> 00:34:28,980
1771
+ في حالة ال label شو أسأل فيها هذه الشباب أسلم حاجة
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:34:28,980 --> 00:34:32,900
1775
+ نحذفها لأن ال target أو العقل يعني أنا مش عارف هذا
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:34:32,900 --> 00:34:37,500
1779
+ الشخص مريض أو غير مريض ربح ولا خسر، مظبوط؟ مش عارف
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:34:37,500 --> 00:34:42,520
1783
+ وبالتالي في حالة زي هذه بروح بحذف ال record اللي
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:34:42,520 --> 00:34:49,540
1787
+ مافيش Target لأن نسبة خطأ إيهان هتكون أكبر هذه
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:34:49,540 --> 00:34:54,160
1791
+ واحدةالان بما ان الحذف هو الحل الأمثل بالنسبة لي
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:34:54,160 --> 00:34:58,820
1795
+ الحل الأمثل فانا ممكن اروح احدد ال rows ال raw
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:34:58,820 --> 00:35:03,620
1799
+ اللي انا بده احذفه مثلا بده احذف ال raw رقم هي
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:35:03,620 --> 00:35:08,620
1803
+ واحد اتنين تلاتة اربع خمسة ستة سبعة هاروح اقوله
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:35:08,620 --> 00:35:15,960
1807
+ بكل بساطة ال data set تبعتي dot drop بديله ال
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:35:15,960 --> 00:35:22,050
1811
+ index تبع ال raw اللي هي هانقولنا عياشأربعة أربعة
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:35:22,050 --> 00:35:28,270
1815
+ in place كبولياري true لأنه إذا أنا قلتله false
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:35:28,270 --> 00:35:33,390
1819
+ هذا يعني انه انا بحاجة للأ ل data واحد بيصير كذا
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:35:33,390 --> 00:35:37,530
1823
+ لإنه هيعمل generate ل new data set بعد الحدث إذا
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:35:37,530 --> 00:35:41,070
1827
+ أنا قلتله in place ما تحدث على نفس ال data set
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:35:41,070 --> 00:35:44,570
1831
+ اللي احنا شغالين عليهاتمام؟ هاي الفرق ما بين هاي
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:35:44,570 --> 00:35:49,070
1835
+ للـ true و للـ false ال axis عشان يقوللي أنت بدك
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:35:49,070 --> 00:35:56,870
1839
+ تحذف من الصفوف ولا من الأعمي ده طيب تعالي ناخد
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:35:56,870 --> 00:36:00,310
1843
+ مثال هاي القرية تبعتنا و ليكن هذه القرية تبعتني
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:36:00,310 --> 00:36:05,250
1847
+ اسمها data اسمها data و أنا قررت أحذف row أو أحذف
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:36:05,250 --> 00:36:10,650
1851
+ عمود هاي ال code بس تغيير ال argument بيحذف الصف
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:36:10,650 --> 00:36:14,780
1855
+ أو العمود لو أنا بدي أعمله بال Javaأو بدك تقوم
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:36:14,780 --> 00:36:20,420
1859
+ ببرنامج لحد في العمود أو الصف بدك تعمل for loop و
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:36:20,420 --> 00:36:25,000
1863
+ بدك تعرف ال array ب dimension أقل، مصبوط؟ سواء كان
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:36:25,000 --> 00:36:28,160
1867
+ dimension أو بتعرف الصف أو عمود أقل وبالتالي بدك
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:36:28,160 --> 00:36:31,700
1871
+ تسير تاخد تنقل من array ل array و لما تصل لل
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:36:31,700 --> 00:36:34,220
1875
+ certain row أو ال certain attribute تعمله ignore
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:36:34,220 --> 00:36:39,060
1879
+ وتاخد اللي بعده، مصبوط؟ بينما هان فعليا سطر واحد
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:36:39,060 --> 00:36:43,980
1883
+ فكانت حلت المشكلةهي الفكرة انك تروح تعمل
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:36:43,980 --> 00:36:49,440
1887
+ implementation للشغل من الصفر بس بس فعليا انت الان
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:36:49,440 --> 00:36:53,580
1891
+ انت وين ك user او ك developer لما اعرف ان الان في
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:36:53,580 --> 00:36:55,780
1895
+ حد فيكوا بيروح بيعمل implementation لل power
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:36:55,780 --> 00:36:58,840
1899
+ method بال java بيروح بيقول ولا بيستخدم مهدود
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:36:58,840 --> 00:37:03,490
1903
+ power طب ما احنا بنعرف كيف نعملها implementationبس
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:37:03,490 --> 00:37:08,110
1907
+ مستخدمهاش ليش لأنه جاهزة نفس ال complexity صحيح بس
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:37:08,110 --> 00:37:11,690
1911
+ من إلي أنا ك developer صار أسهل إلي في الاستخدام
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:37:11,690 --> 00:37:17,650
1915
+ طيب فأنا ممكن أحدث صفقة أو عمود حسب حاجتي مع تغيير
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:37:17,650 --> 00:37:24,130
1919
+ ال axis إذا أنا بدي أحدث ال attribute لو لاجيت فيه
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:37:24,130 --> 00:37:27,630
1923
+ null certain attribute وليه يكون ال label على سبيل
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:37:27,630 --> 00:37:31,130
1927
+ المثال أو ال A أو ال B بدي أحدث يعني إذا مجرد
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:37:31,130 --> 00:37:37,590
1931
+ ألاقي ال ..فراغ في العمود هذا بدي أحذفه وقولنا هذا
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:37:37,590 --> 00:37:40,290
1935
+ أكتر كلام موين مع ال label بما أن ال label هذا
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:37:40,290 --> 00:37:44,310
1939
+ موجود مش .. اعفوا .. ال label هذا مفقود فال row
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:37:44,310 --> 00:37:49,370
1943
+ هذا بدي أحذفه يعني بين جثيم بدي أحذف ال rows اللي
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:37:49,370 --> 00:37:54,000
1947
+ فيها ال label مفقودبدي أحذف الـ rows اللي فيها ال
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:37:54,000 --> 00:37:58,740
1951
+ label مفقود يعني بينجو سين الحذف هيكون تبع لل null
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:37:58,740 --> 00:38:02,120
1955
+ في certain attribute كل اللي بيلزم يعرف إيش ال
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:38:02,120 --> 00:38:05,380
1959
+ title أو إيش ال index تبعته فبقول له ال data
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:38:05,380 --> 00:38:14,200
1963
+ bandas.not null هان إيش .. إيش اللي صار فعليا هنا
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:38:14,200 --> 00:38:21,400
1967
+ هو أخد نسخة من ال data اللي إلها ميناللي فيها قيم
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:38:21,400 --> 00:38:27,140
1971
+ و تجاهل الـ null يعني بينجو سين هو راح يعمل
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:38:27,140 --> 00:38:30,060
1975
+ generation لـ new data set فيها واحدة، اتنتين،
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:38:30,060 --> 00:38:35,980
1979
+ تلاتة، اربعة، خمسة، ستة، six rows فقط بس الآن لأ
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:38:35,980 --> 00:38:39,120
1983
+ لما كون ان انا استخدمت نفس ال data framework name
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:38:39,120 --> 00:38:43,600
1987
+ فحطه اعمل override تمام؟ بس الأصل ان هو هيبقى يعمل
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:38:43,600 --> 00:38:49,770
1991
+ generate ل new data setو هك أنا خلصت من ال rows
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:38:49,770 --> 00:38:55,910
1995
+ اللي مافيش إلها label إذا أنا وين ما بلاجي في الصف
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:38:55,910 --> 00:39:02,510
1999
+ null بغض النظر في كل ال data ال 6 تبعتي وين ما
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:39:02,510 --> 00:39:05,750
2003
+ بلاجي null بدي أحد في ال row بلجي على ال command
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:39:05,750 --> 00:39:11,830
2007
+ الأخير data.drop and a not availableمش بروح بساوي
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:39:11,830 --> 00:39:16,350
2011
+ بيصير يعمل skiing على ال rows ال rows ال ال row
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:39:16,350 --> 00:39:21,530
2015
+ اللي فيه null بيحذفه بدون ما تحدد هنا كان بناء على
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:39:21,530 --> 00:39:25,750
2019
+ certain attribute أخد لك اللي فيهم ال data و ساب
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:39:25,750 --> 00:39:30,190
2023
+ ال null لكن هنا هيمر على ال row ده عدتها set هي ال
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:39:30,190 --> 00:39:34,650
2027
+ row الأول في null في غضب نظر في أي مكان هيحذفه
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:39:34,650 --> 00:39:39,210
2031
+ وبالتالي هذا هي انحدف وهذا هي انحدف وهذا هي انحدف
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:39:41,960 --> 00:39:45,720
2035
+ شو صار في ال data set كلها الحدثة فضيت في ال data
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:39:45,720 --> 00:39:51,600
2039
+ set اللي انا عملها sample عشان هيك هذا كويس و مريح
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:39:51,600 --> 00:40:04,040
2043
+ بس متى مباشرة بروح بقوله print print data dot
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:40:04,040 --> 00:40:10,820
2047
+ shape هيقوللي مثلا 100 ألف record و 15 attribute
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:40:12,800 --> 00:40:18,240
2051
+ بعد ما بقى نفذ العملية هذه بروح بقوله print كمان
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:40:18,240 --> 00:40:24,220
2055
+ مرة ال data dot shape هيديني
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:40:24,220 --> 00:40:32,960
2059
+ رقم جالي خمس تلاف وخمستعش لا يا عميخلاص ما هي
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:40:32,960 --> 00:40:36,680
2063
+ already انا حلقتها في ال data 6 جديدة فالفكرة بصير
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:40:36,680 --> 00:40:41,340
2067
+ اقدر افهم انا قدش حجم الجزء اللي انحذف و هاد
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:40:41,340 --> 00:40:46,000
2071
+ بالنسبالي اريح عملية حذف لو انا فعليا حافظت على
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:40:47,200 --> 00:40:50,420
2075
+ الداء .. خلّيني أقول نسبة وجود البيانات بشكل كويس
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:40:50,420 --> 00:40:54,160
2079
+ يعني زي ما قلنا سابقاً هي كانت مائة ألف وقال لي
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:40:54,160 --> 00:40:58,200
2083
+ صار في عندك خمسين ألف record okay ممكن أمشي فيها
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:40:58,200 --> 00:41:01,000
2087
+ لكن إذا قال لي و الله أظل .. أظل عندك خمسة وتسعين
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:41:01,000 --> 00:41:05,160
2091
+ ألف يكون أحسن وأحسن لكن قال لي خمس ألف لأ يعني هذه
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:41:05,160 --> 00:41:09,400
2095
+ العملية مابتنفعش لازم أعمل refill لـAlternative
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:41:09,400 --> 00:41:14,060
2099
+ وبالتالي أسهل حاجة إيش أسوي أسهل حاجة الحدث بس
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:41:14,060 --> 00:41:31,900
2103
+ مايكونش بأثر على حجمالـ dataset اللي عندك تخزين
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:41:31,900 --> 00:41:36,220
2107
+ البيانات manual أو
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:41:36,220 --> 00:41:43,690
2111
+ بدي أعب ال missing هذه بشكل manualشكل manual okay
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:41:43,690 --> 00:41:46,390
2115
+ معناته انا بدي اعرف ال attribute هذا او عفوا ال
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:41:46,390 --> 00:41:49,710
2119
+ value هذه في اي صف و اي عمود بدي اعرف ال index
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:41:49,710 --> 00:41:53,470
2123
+ تبعتها ممكن انا اكتب code عشان يعبيها و ممكن اكون
2124
+
2125
+ 532
2126
+ 00:41:53,470 --> 00:41:56,530
2127
+ افتح ال data set من خلال ال excel sheet تبعتي و
2128
+
2129
+ 533
2130
+ 00:41:56,530 --> 00:42:00,310
2131
+ اروح اعديلها بشكل مباشر و اعمل reload لل data لكن
2132
+
2133
+ 534
2134
+ 00:42:00,310 --> 00:42:03,890
2135
+ اذا بتعتمد على ال index في عند index location 9.2
2136
+
2137
+ 535
2138
+ 00:42:03,890 --> 00:42:08,230
2139
+ الصف التاسع العمود التاني حط ال value ��الشكل هذا
2140
+
2141
+ 536
2142
+ 00:42:08,900 --> 00:42:12,080
2143
+ إذا أنا بدي أحطها بالـ mean أو بدي أخزن الـ value
2144
+
2145
+ 537
2146
+ 00:42:12,080 --> 00:42:15,480
2147
+ automatic بالـ mean أو الـ median الأمر بسيط جدا،
2148
+
2149
+ 538
2150
+ 00:42:15,480 --> 00:42:21,340
2151
+ الآن ال data 6 تبعتي مع
2152
+
2153
+ 539
2154
+ 00:42:21,340 --> 00:42:27,900
2155
+ ال attribute أو ال data مع ال attribute، مع A1 شو
2156
+
2157
+ 540
2158
+ 00:42:27,900 --> 00:42:35,560
2159
+ بدها تساوي؟ نفس ال attribute A1
2160
+
2161
+ 541
2162
+ 00:42:35,560 --> 00:42:42,980
2163
+ dot في الNA شو يعني في الـ NA؟ في الـ attribute
2164
+
2165
+ 542
2166
+ 00:42:42,980 --> 00:42:50,020
2167
+ الفلاني اللي هو أي واحد عبي الـ not available ب
2168
+
2169
+ 543
2170
+ 00:42:50,020 --> 00:42:55,420
2171
+ certain value لو أنا قلتله 15 أو 10، هياخدوا الـ
2172
+
2173
+ 544
2174
+ 00:42:55,420 --> 00:42:58,740
2175
+ 15 والـ 10 هيعبيها في كل الـ attribute، عفوا، في
2176
+
2177
+ 545
2178
+ 00:42:58,740 --> 00:43:02,450
2179
+ كل الـ rows الفاضية في الـ attribute هذافي الـ net
2180
+
2181
+ 546
2182
+ 00:43:02,450 --> 00:43:06,970
2183
+ available لكن انا بدي ايه يروح يحسب للمتوسط تبع
2184
+
2185
+ 547
2186
+ 00:43:06,970 --> 00:43:14,090
2187
+ العمود هذا فبروح باخد ال data كمان مرة ال a1 ضد ال
2188
+
2189
+ 548
2190
+ 00:43:14,090 --> 00:43:19,750
2191
+ mean as a function او
2192
+
2193
+ 549
2194
+ 00:43:19,750 --> 00:43:24,010
2195
+ ممكن اخد ال mean هذي as a value سابقا و ادله اياها
2196
+
2197
+ 550
2198
+ 00:43:24,010 --> 00:43:27,850
2199
+ فمش فارق كتير معايا وبهيك اصبحت انا باخد ال mean
2200
+
2201
+ 551
2202
+ 00:43:28,910 --> 00:43:31,770
2203
+ تبعت ال value اللى موجود عنه طبعا ممكن بكل بساطة
2204
+
2205
+ 552
2206
+ 00:43:31,770 --> 00:43:34,910
2207
+ استبدلها بال median بال maximum بال most frequent
2208
+
2209
+ 553
2210
+ 00:43:34,910 --> 00:43:40,790
2211
+ أحيانا حسب حاجتي و طبعا كله لما بتكلم على ال
2212
+
2213
+ 554
2214
+ 00:43:40,790 --> 00:43:43,370
2215
+ minimum و ال maximum و ال median و ال frequent
2216
+
2217
+ 555
2218
+ 00:43:43,370 --> 00:43:46,470
2219
+ كلها عبارة عن method function جاهزة ماعليك لغاية
2220
+
2221
+ 556
2222
+ 00:43:46,470 --> 00:43:51,650
2223
+ تستبدل و تشوف ال function المناسبة لك ال noise
2224
+
2225
+ 557
2226
+ 00:43:51,650 --> 00:43:57,470
2227
+ data بالنسبة
2228
+
2229
+ 558
2230
+ 00:43:57,470 --> 00:44:02,790
2231
+ لل noise dataأحنا متفقين أن الـ noise data يعني ال
2232
+
2233
+ 559
2234
+ 00:44:02,790 --> 00:44:06,190
2235
+ data موجودة مش مفقودة لكن ال data خطأ ال data
2236
+
2237
+ 560
2238
+ 00:44:06,190 --> 00:44:12,430
2239
+ خاطئة والأسباب تقريبا نفس الأسباب السابقة ممكن ال
2240
+
2241
+ 561
2242
+ 00:44:12,430 --> 00:44:15,530
2243
+ system أو أثناء ال data collection أصبح في عندي
2244
+
2245
+ 562
2246
+ 00:44:15,530 --> 00:44:19,210
2247
+ filler معين في الآلة في ال thermometer أو في ال
2248
+
2249
+ 563
2250
+ 00:44:19,210 --> 00:44:22,670
2251
+ data entry أصبح في عندي مشكلة يعني في لحظة من
2252
+
2253
+ 564
2254
+ 00:44:22,670 --> 00:44:25,290
2255
+ اللحظات كان في عندي الميزان طلعت على الميزان اللي
2256
+
2257
+ 565
2258
+ 00:44:25,290 --> 00:44:28,520
2259
+ هو بالدين يقول 200 كيلوطبعا نطي تجارة و شرحت
2260
+
2261
+ 566
2262
+ 00:44:28,520 --> 00:44:31,540
2263
+ الجاكيت و طلعت تاني على الميزان لما قولي 91 مثلا
2264
+
2265
+ 567
2266
+ 00:44:31,540 --> 00:44:34,600
2267
+ اه هي consistent طب القرائع اللي كانت في الأول ايه
2268
+
2269
+ 568
2270
+ 00:44:34,600 --> 00:44:39,200
2271
+ سببها الجاكيته مية و مش عارف قديش كيلو الجاكيته
2272
+
2273
+ 569
2274
+ 00:44:39,200 --> 00:44:43,680
2275
+ نشاطر الله ما شاء الله عليك او ممكن كان فيها 100
2276
+
2277
+ 570
2278
+ 00:44:43,680 --> 00:44:47,860
2279
+ ألف دولار الجاكيته تمام؟
2280
+
2281
+ 571
2282
+ 00:44:47,860 --> 00:44:50,940
2283
+ ممكن اتصار في عندي اثناء ال data transmission نقل
2284
+
2285
+ 572
2286
+ 00:44:50,940 --> 00:44:56,160
2287
+ البيانات عبر الشبكة اتصار في عندي تغيير بسيطفممكن
2288
+
2289
+ 573
2290
+ 00:44:56,160 --> 00:44:59,060
2291
+ يؤثر برضه الـ technology limitation أحيانا بتكون
2292
+
2293
+ 574
2294
+ 00:44:59,060 --> 00:45:05,320
2295
+ ال value اللي بده تنقرأ هذه أكبر من .. يعني تخيل
2296
+
2297
+ 575
2298
+ 00:45:05,320 --> 00:45:08,360
2299
+ أنه أنا فعليا قيمة عملها ال variable integer بال
2300
+
2301
+ 576
2302
+ 00:45:08,360 --> 00:45:12,860
2303
+ Java و القيمة اللي إجت أكبر تمام؟ فوق الأربع
2304
+
2305
+ 577
2306
+ 00:45:12,860 --> 00:45:16,160
2307
+ مليارة أو long integer فماشي بيصير فيها؟ بيجيب
2308
+
2309
+ 578
2310
+ 00:45:16,160 --> 00:45:18,100
2311
+ لآخر قيمة من السالب .. من السالب طب المفروض
2312
+
2313
+ 579
2314
+ 00:45:18,100 --> 00:45:22,340
2315
+ ماتكونش القيمة السالبة inconsistent naming
2316
+
2317
+ 580
2318
+ 00:45:22,340 --> 00:45:27,460
2319
+ conventionالمعاني أو في التسميات صار في عندي عدم
2320
+
2321
+ 581
2322
+ 00:45:27,460 --> 00:45:32,240
2323
+ أو في تضارب خلنا نقول في التفسير اللي موج��د عندها
2324
+
2325
+ 582
2326
+ 00:45:32,240 --> 00:45:36,000
2327
+ طبعا ال duplicate record يا شباب أحيانا برضه بدها
2328
+
2329
+ 583
2330
+ 00:45:36,000 --> 00:45:38,640
2331
+ معالجة كنوع من الأخطاء اللي موجودة عندها كيف بده
2332
+
2333
+ 584
2334
+ 00:45:38,640 --> 00:45:42,580
2335
+ يعالج ال noise data معالجة ال noise data إما طريقة
2336
+
2337
+ 585
2338
+ 00:45:42,580 --> 00:45:48,480
2339
+ بيسميها ال binning أو ال regressionclustering أو
2340
+
2341
+ 586
2342
+ 00:45:48,480 --> 00:45:51,080
2343
+ فعلياً بتعمل .. و هدول طبعا كلها آلات أو ممكن
2344
+
2345
+ 587
2346
+ 00:45:51,080 --> 00:45:55,200
2347
+ algorithms و ممكن أن ادخل ال computer أو الآلة مع
2348
+
2349
+ 588
2350
+ 00:45:55,200 --> 00:46:01,040
2351
+ الإنسان بالنسبة لل binning بالنسبة
2352
+
2353
+ 589
2354
+ 00:46:01,040 --> 00:46:04,240
2355
+ لل binning ال binning مفهومها انه هروح على ال
2356
+
2357
+ 590
2358
+ 00:46:04,240 --> 00:46:06,660
2359
+ attribute هذا اخد ال values تبع ال attribute اللي
2360
+
2361
+ 591
2362
+ 00:46:06,660 --> 00:46:13,600
2363
+ عندي هان ارتبها رقم واحد ارتبها و بعدين اروح
2364
+
2365
+ 592
2366
+ 00:46:13,600 --> 00:46:19,490
2367
+ اجسمها لفئات تعالى نشوف عفوافي موضوع البناء فالان
2368
+
2369
+ 593
2370
+ 00:46:19,490 --> 00:46:26,350
2371
+ هذه ال data اللي قداني هي عبارة عن sorted data بدي
2372
+
2373
+ 594
2374
+ 00:46:26,350 --> 00:46:32,870
2375
+ أكتبها بشكل مختلف هي مثلا خمس عشر أربعة تسعة واحد
2376
+
2377
+ 595
2378
+ 00:46:32,870 --> 00:46:42,050
2379
+ وعشرين أربعة وعشرين تمانية وعشرين تمانية خمس عشر
2380
+
2381
+ 596
2382
+ 00:46:42,050 --> 00:46:50,120
2383
+ موجودة احنا قلنا خمسة وعشرينوكمان مرة 21 26 و 34
2384
+
2385
+ 597
2386
+ 00:46:50,120 --> 00:46:54,100
2387
+ هذه ال values الموجودة لعندي هي ال data هيك جاية
2388
+
2389
+ 598
2390
+ 00:46:54,100 --> 00:46:57,540
2391
+ ال sequence بال sequence هذا في ال attribute أول
2392
+
2393
+ 599
2394
+ 00:46:57,540 --> 00:47:02,680
2395
+ خطوة في موضوع ال binning بتعمل sort رتبتهم تصعدي
2396
+
2397
+ 600
2398
+ 00:47:02,680 --> 00:47:06,640
2399
+ فترتبوا ال data الآن بالنسبة لل binning يا شباب
2400
+
2401
+ 601
2402
+ 00:47:06,640 --> 00:47:13,030
2403
+ بإمكانك تشتغل على ال equal frequencyيعني تكون كل
2404
+
2405
+ 602
2406
+ 00:47:13,030 --> 00:47:17,670
2407
+ مجموعة نفس العدد أو تشتغل على ال equal depth زي ما
2408
+
2409
+ 603
2410
+ 00:47:17,670 --> 00:47:23,370
2411
+ صار في ال histogram تمام؟ تصير تحدد range وتعب كل
2412
+
2413
+ 604
2414
+ 00:47:23,370 --> 00:47:26,570
2415
+ ال values اللي بتجي اوين؟ في ال range هذا بينما
2416
+
2417
+ 605
2418
+ 00:47:26,570 --> 00:47:31,310
2419
+ بال equal frequency معناته كل range له نفس العدد
2420
+
2421
+ 606
2422
+ 00:47:31,310 --> 00:47:35,210
2423
+ من ال elements كل value .. range له نفس العدد من
2424
+
2425
+ 607
2426
+ 00:47:35,210 --> 00:47:40,310
2427
+ ال elementsفبجسمهم بالتساوي الان هنا في كلام بسيط
2428
+
2429
+ 608
2430
+ 00:47:40,310 --> 00:47:46,150
2431
+ لازم تفهمه انا بدي احاول اتخلص من ال noise data او
2432
+
2433
+ 609
2434
+ 00:47:46,150 --> 00:47:50,410
2435
+ قيمة خطأ تمام؟ انا فعليا القيمة الخطأ هذا مش جادر
2436
+
2437
+ 610
2438
+ 00:47:50,410 --> 00:47:54,350
2439
+ امسكها لحد اللحظة انا مش عارف هي الأربعة ولا
2440
+
2441
+ 611
2442
+ 00:47:54,350 --> 00:47:59,050
2443
+ الاربعة وتلاتين ولا التمانية ولا التسعة انا مش
2444
+
2445
+ 612
2446
+ 00:47:59,050 --> 00:48:01,810
2447
+ عارف مين فيهم الخطألكن في الأخر في قيمة خبأة
2448
+
2449
+ 613
2450
+ 00:48:01,810 --> 00:48:06,230
2451
+ موجودة وانا بدي أعملها smooth عادة الناس اللي
2452
+
2453
+ 614
2454
+ 00:48:06,230 --> 00:48:09,690
2455
+ بيشتغلوا بالدهان بعد ما بدهان روح بعد فترة مش بيمر
2456
+
2457
+ 615
2458
+ 00:48:09,690 --> 00:48:14,210
2459
+ إيده على ال surface بحيث بيحاول يحسوا ناعم بالدرجة
2460
+
2461
+ 616
2462
+ 00:48:14,210 --> 00:48:18,640
2463
+ المطلوبة أو لأتمام؟ ليش بتطلعش بالعين؟ لأنه غير
2464
+
2465
+ 617
2466
+ 00:48:18,640 --> 00:48:21,780
2467
+ كافي بالنسبة له في اللحظة اللي بيحس فيها خشونة
2468
+
2469
+ 618
2470
+ 00:48:21,780 --> 00:48:25,360
2471
+ فبرجعاش بنعمها مرة تانية أو بيعملها bullish الآن
2472
+
2473
+ 619
2474
+ 00:48:25,360 --> 00:48:29,280
2475
+ انت بقى بتعمل bullish بال-binning وحشتغل معاك على
2476
+
2477
+ 620
2478
+ 00:48:29,280 --> 00:48:33,800
2479
+ ال equal frequency في ال equal frequency كل مكان
2480
+
2481
+ 621
2482
+ 00:48:33,800 --> 00:48:39,240
2483
+ عدد ال bins أكثر وعناصر ال element فيها أكبر بكون
2484
+
2485
+ 622
2486
+ 00:48:39,240 --> 00:48:43,620
2487
+ أحسن كهلكت بقولك كيف يعني لو أنا قلتلك هدول 12
2488
+
2489
+ 623
2490
+ 00:48:43,620 --> 00:48:44,100
2491
+ element
2492
+
2493
+ 624
2494
+ 00:48:46,920 --> 00:48:56,220
2495
+ 12 element جسمليهم لـ 2 bins ماتوا 6 و 6، مصبوط؟
2496
+
2497
+ 625
2498
+ 00:48:56,220 --> 00:49:03,920
2499
+ 6 وهي 6 التانيات الآن اللي بيصير لاحقا ان كل 6
2500
+
2501
+ 626
2502
+ 00:49:03,920 --> 00:49:07,180
2503
+ أرقام هدول سواء هدول أو هدول بيستبدلوا بقيمة واحدة
2504
+
2505
+ 627
2506
+ 00:49:07,180 --> 00:49:12,720
2507
+ فقط لقيمة المتوسط الحسابي على سبيل المثال بينما لو
2508
+
2509
+ 628
2510
+ 00:49:12,720 --> 00:49:25,990
2511
+ انا قلتلك اعملهم 4 binsبتصير في عندي تلتات كل
2512
+
2513
+ 629
2514
+ 00:49:25,990 --> 00:49:31,070
2515
+ ما زاد عدد ال frequency ال bins ضمن ال range معين
2516
+
2517
+ 630
2518
+ 00:49:31,070 --> 00:49:34,030
2519
+ وعدد ال element اللي موجودة في الداخل اكتر بكون
2520
+
2521
+ 631
2522
+ 00:49:34,030 --> 00:49:38,010
2523
+ مناسب والمثال اللي انا هضربه شكلنا .. هتخلص
2524
+
2525
+ 632
2526
+ 00:49:38,010 --> 00:49:40,970
2527
+ محاضرتنا لو احنا مش مخلصين هنا لو كان عندي مائة
2528
+
2529
+ 633
2530
+ 00:49:40,970 --> 00:49:50,770
2531
+ ألف طالب و بتوقع الأعمار من عشرينلأربعين سنة وبدي
2532
+
2533
+ 634
2534
+ 00:49:50,770 --> 00:49:54,990
2535
+ أعمل smoothing لل attribute هذا بدي أعمل binning
2536
+
2537
+ 635
2538
+ 00:49:54,990 --> 00:50:01,690
2539
+ كام bin بتختارح عليا؟ 25 ألف على أربع فئات زميل
2540
+
2541
+ 636
2542
+ 00:50:01,690 --> 00:50:04,730
2543
+ لهان بيقول أربع فئات أو أربع مجموعات كل واحدة
2544
+
2545
+ 637
2546
+ 00:50:04,730 --> 00:50:08,170
2547
+ بتحتوي على 25 ألف العدد اللي بيقوله كويس ليش؟ لأن
2548
+
2549
+ 638
2550
+ 00:50:08,170 --> 00:50:13,680
2551
+ في الآخر لما بيستخدم المتوسط الحسابيتمام؟ متواصل
2552
+
2553
+ 639
2554
+ 00:50:13,680 --> 00:50:16,380
2555
+ الحساب بمعناته انا فعليا لو كانت ال value عالي
2556
+
2557
+ 640
2558
+ 00:50:16,380 --> 00:50:21,500
2559
+ هتروح .. الآن واحد بين تلاتة تأثيره تلت واحد بين
2560
+
2561
+ 641
2562
+ 00:50:21,500 --> 00:50:25,180
2563
+ عشرة .. على عشرة واحد بين مية و واحد من مية على
2564
+
2565
+ 642
2566
+ 00:50:25,180 --> 00:50:28,020
2567
+ ميت ألف او على خمسة و عشرين ألف يكاد يكون يروح
2568
+
2569
+ 643
2570
+ 00:50:28,020 --> 00:50:31,900
2571
+ باتجاه الصفر مصبوط في التأثير ال average طيب، لكن
2572
+
2573
+ 644
2574
+ 00:50:31,900 --> 00:50:37,700
2575
+ أنا بقول الأربعة غير مناسبة تلاتة،
2576
+
2577
+ 645
2578
+ 00:50:37,700 --> 00:50:42,960
2579
+ ليش تلاتة؟ عشرين، تلاتين، أربعين؟طب و ال 21 وين
2580
+
2581
+ 646
2582
+ 00:50:42,960 --> 00:50:48,200
2583
+ راح؟ و 22 وين راح؟ و 25 وين راح؟ ما okay .. انا
2584
+
2585
+ 647
2586
+ 00:50:48,200 --> 00:50:51,360
2587
+ برضه بقول غير كافي هذا الكلام انا بقول بدي أعملها
2588
+
2589
+ 648
2590
+ 00:50:51,360 --> 00:50:56,620
2591
+ عشرين بن عشرين مجموعة عشرين .. واحد و عشرين ..
2592
+
2593
+ 649
2594
+ 00:50:56,620 --> 00:50:59,380
2595
+ اتنين و عشرين .. من عشرين لاربعين في عندي واحد و
2596
+
2597
+ 650
2598
+ 00:50:59,380 --> 00:51:03,220
2599
+ عشرين بن بدي أعملهم واحد و عشرين بن او عشرين بن ..
2600
+
2601
+ 651
2602
+ 00:51:03,220 --> 00:51:08,040
2603
+ بينفع؟ اه بينفع جداش عدد كل element في .. عدد كل
2604
+
2605
+ 652
2606
+ 00:51:08,040 --> 00:51:14,440
2607
+ bin ال element فيها جداش؟خمس ألاف، مائة ألف على
2608
+
2609
+ 653
2610
+ 00:51:14,440 --> 00:51:19,620
2611
+ عشرين، خمس ألاف، واحد على خمس ألاف بتهيألي برضه
2612
+
2613
+ 654
2614
+ 00:51:19,620 --> 00:51:23,480
2615
+ النسبة مقبولة، بتروح، مابتبينش، وبالتالي أنا بحط
2616
+
2617
+ 655
2618
+ 00:51:23,480 --> 00:51:27,180
2619
+ الأعمار ضمن الأعمار المحدودة أو الدقيقة، بدل ما
2620
+
2621
+ 656
2622
+ 00:51:27,180 --> 00:51:31,020
2623
+ يصير أبو تسعة عشر يصير خمسة أو عشرين أو عشرين،
2624
+
2625
+ 657
2626
+ 00:51:31,020 --> 00:51:36,240
2627
+ وأبو سبعة عشر يصير عشرين، لأ، طب ما كل واحد يصير
2628
+
2629
+ 658
2630
+ 00:51:36,240 --> 00:51:40,260
2631
+ إيش؟ ضمن ال range الحقيقي اللي هو فعليا ضمن السنة
2632
+
2633
+ 659
2634
+ 00:51:40,260 --> 00:51:41,480
2635
+ الحقيقية اللي هو موجود فيها
2636
+
2637
+ 660
2638
+ 00:51:47,190 --> 00:51:50,110
2639
+ مافيش حاسيب .. المين التبعاتهم هتكون نفس ال value
2640
+
2641
+ 661
2642
+ 00:51:50,110 --> 00:51:54,110
2643
+ بيبطل في عندي outlier فيهم أو بيبطل noise ال noise
2644
+
2645
+ 662
2646
+ 00:51:54,110 --> 00:51:56,990
2647
+ احنا بنتكلم عن قيمة اتنين تلاتة بس معقول تكون في
2648
+
2649
+ 663
2650
+ 00:51:56,990 --> 00:52:03,630
2651
+ عندي خمس تلاف واحد من الميت ألف فيهم نفس الخطأ مش
2652
+
2653
+ 664
2654
+ 00:52:03,630 --> 00:52:10,150
2655
+ منطق تمام؟ فبجسمتهم bins هيا ده bins لأربعة على
2656
+
2657
+ 665
2658
+ 00:52:10,150 --> 00:52:13,370
2659
+ أربع element ل frequency تبعتهم أربعة بعد هيك بدي
2660
+
2661
+ 666
2662
+ 00:52:13,370 --> 00:52:16,920
2663
+ أعبيها بال meanباخد المتوسط الحسابي للمجموعة
2664
+
2665
+ 667
2666
+ 00:52:16,920 --> 00:52:20,480
2667
+ الأولى كان 9 المتوسط الحسابي للمجموعة التانية 23
2668
+
2669
+ 668
2670
+ 00:52:20,480 --> 00:52:25,980
2671
+ المتوس�� الحسابي للمجموعة التالتة 29 إيش حصل أنا
2672
+
2673
+ 669
2674
+ 00:52:25,980 --> 00:52:29,720
2675
+ بعد ذلك يا شباب ال data هذه هترجع لأصلها ال 15 كان
2676
+
2677
+ 670
2678
+ 00:52:29,720 --> 00:52:34,720
2679
+ في المجموعة الأولى صح صار مكانه 9 الأربعة في
2680
+
2681
+ 671
2682
+ 00:52:34,720 --> 00:52:39,260
2683
+ المجموعة الأولى 9 9 21 كانت في المجموعة التانية
2684
+
2685
+ 672
2686
+ 00:52:39,260 --> 00:52:46,050
2687
+ صارت 23 2328 كانت في المجموعة التالتة صارت 29
2688
+
2689
+ 673
2690
+ 00:52:46,050 --> 00:52:50,290
2691
+ تمانية في المجموعة الأولى تسعة خمسة و عشرين في
2692
+
2693
+ 674
2694
+ 00:52:50,290 --> 00:52:54,550
2695
+ المجموعة التانية تلاتة و عشرين الواحد و عشرين
2696
+
2697
+ 675
2698
+ 00:52:54,550 --> 00:52:58,070
2699
+ تلاتة و عشرين ستة و عشرين في المجموعة التانية صارت
2700
+
2701
+ 676
2702
+ 00:52:58,070 --> 00:53:01,870
2703
+ تسعة و عشرين وهذه صارت تسعة و عشرين هذه لأن انا
2704
+
2705
+ 677
2706
+ 00:53:01,870 --> 00:53:05,590
2707
+ اشتغلت على اربعة pins و استخدمت المين الحل الآخر
2708
+
2709
+ 678
2710
+ 00:53:05,590 --> 00:53:10,130
2711
+ ان ممكن انا اشتغل علىالـ boundaries شو هي ال
2712
+
2713
+ 679
2714
+ 00:53:10,130 --> 00:53:15,290
2715
+ boundaries؟ انا هاجي اقول هيه بعد ال sort القيم ال
2716
+
2717
+ 680
2718
+ 00:53:15,290 --> 00:53:18,390
2719
+ boundary هاي او القيم الحدودية هذه بدي احافظ عليها
2720
+
2721
+ 681
2722
+ 00:53:18,390 --> 00:53:25,930
2723
+ و بدي اغير كل اللي في الداخل حسب هي أقرب لمين تسعة
2724
+
2725
+ 682
2726
+ 00:53:25,930 --> 00:53:28,230
2727
+ أقرب لتسعة .. للأربعة ولا الخمس .. تمانية أربعة
2728
+
2729
+ 683
2730
+ 00:53:28,230 --> 00:53:32,070
2731
+ ولا خمساتعاش؟ أربعة أربعة معناته دي أربعة تسعة
2732
+
2733
+ 684
2734
+ 00:53:32,070 --> 00:53:36,670
2735
+ أربعة ولا خمساتعاش؟أربعة الفرق هنا خمسة و الفرق
2736
+
2737
+ 685
2738
+ 00:53:36,670 --> 00:53:40,570
2739
+ هنا ستة معناته هنا أربعة و نفس الكلام واحد و عشرين
2740
+
2741
+ 686
2742
+ 00:53:40,570 --> 00:53:45,070
2743
+ هذي هتظل واحد و عشرين و هذي هتصير خمسة و عشرين هذي
2744
+
2745
+ 687
2746
+ 00:53:45,070 --> 00:53:49,450
2747
+ تمانية ستة و عشرين و هذي ستة و عشرين و أربعة و
2748
+
2749
+ 688
2750
+ 00:53:49,450 --> 00:53:52,950
2751
+ تلاتين و هيك صار في عندي الأن أكتر من طريقة عشان
2752
+
2753
+ 689
2754
+ 00:53:52,950 --> 00:53:58,650
2755
+ أتعامل مع ال pins وبهيك يصير في عندي data set
2756
+
2757
+ 690
2758
+ 00:53:58,650 --> 00:54:04,010
2759
+ smooth لكن كمان مرة برجع بقولككل مكان عدد ال bins
2760
+
2761
+ 691
2762
+ 00:54:04,010 --> 00:54:09,970
2763
+ أكبر ب frequent او ب items أكبر بيكون أفضل بالنسبة
2764
+
2765
+ 692
2766
+ 00:54:09,970 --> 00:54:14,410
2767
+ لك لأنه بتحاول تحط ال data في الريال case تبعتها
2768
+
2769
+ 693
2770
+ 00:54:14,410 --> 00:54:17,750
2771
+ وبهلك احنا بننهي محاضرتنا ان شاء الله و بنحاول
2772
+
2773
+ 694
2774
+ 00:54:17,750 --> 00:54:20,410
2775
+ نكمل المحاضرة الجاية في الموضوع ال regression و ال
2776
+
2777
+ 695
2778
+ 00:54:20,410 --> 00:54:20,950
2779
+ clustering
2780
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/CMRo1Sw-HX4.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2733 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:05,080 --> 00:00:07,260
3
+ بسم الله والحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:07,260 --> 00:00:10,540
7
+ اليوم إن شاء الله تعالى هنكمل في موضوع الـ data
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:10,540 --> 00:00:13,800
11
+ cleaning كنا المحاضرة الماضية اللي اشتغلنا فيه
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:13,800 --> 00:00:19,820
15
+ موضوع الـ missing data واليوم إن شاء الله تعالى
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:19,820 --> 00:00:25,720
19
+ هنشتغل في موضوع الـ noisy data الآن في الـ noisy
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:25,720 --> 00:00:29,060
23
+ data قلنا إحنا الـ noise data مفهومها إن أنا في
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:29,060 --> 00:00:33,890
27
+ عندي خطأ لسبب error معين، الـ error ده ممكن يكون
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:33,890 --> 00:00:37,950
31
+ الناتج عنه من human entry أو فيه fault في الـ
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:37,950 --> 00:00:41,190
35
+ instrument اللي أنا جمعت من خلالها الـ data، وقلنا
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:41,190 --> 00:00:44,430
39
+ من أشهر الأمثلة اللي أنا بتكلم عليها على الـ noise
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:44,430 --> 00:00:50,130
43
+ data، الراتب يكون بالسالب بغض النظر عن كانت إيش
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:50,130 --> 00:00:53,890
47
+ الأخطاء، إيش الشغلات اللي أنا فعلياً محتاجها عشان
48
+
49
+ 13
50
+ 00:00:55,040 --> 00:00:59,320
51
+ أعرض أو أتعامل مع الـ data set اللي موجودة عندنا
52
+
53
+ 14
54
+ 00:00:59,320 --> 00:01:01,900
55
+ كيف بدي أعمل لها handling؟ من أشهر الطرق اللي
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:01,900 --> 00:01:05,680
59
+ موجودة عندنا موضوع الـ binning، وما المقصود في الـ
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:05,680 --> 00:01:10,520
63
+ binning؟ إنه أنا فعلياً بدي أروح أجسم الـ data set
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:10,520 --> 00:01:17,850
67
+ تبعي لمجموعات، وكل مجموعة هتمثل، سيبني يا عمر، كل
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:17,850 --> 00:01:21,870
71
+ مجموعة هتتمثل بقيمة معينة، القيمة دي ممكن تكون الـ
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:21,870 --> 00:01:25,050
75
+ mean، ممكن تكون الـ median، أو ممكن تكون بقيمتين عشان
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:25,050 --> 00:01:28,150
79
+ أمثل المجموعة لو اعتمدت على الـ boundaries، لكن في
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:28,150 --> 00:01:32,630
83
+ شغل مهم جداً مع الـ binning، اللي هي الموضوع إنه أنا
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:32,630 --> 00:01:35,810
87
+ فعلياً الـ partition تبع الـ bin، الـ partition تبعي
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:35,810 --> 00:01:39,770
91
+ هاي أو الـ bin، قديش حجمها بده يكون؟ هل هتكلم على
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:39,770 --> 00:01:44,980
95
+ equal frequency، يعني فعلياً كل الـ bins هيكونوا نفس
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:44,980 --> 00:01:50,480
99
+ العدد، ولا هتكلم على الـ equal depth؟ باجي الـ equal
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:50,480 --> 00:01:54,120
103
+ depth، أنا باجي فكرتها إنه أنا أجسم المجموعات تبع
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:54,120 --> 00:01:57,800
107
+ الـ intervals، أجي أقول من عشرة مثلاً، من واحد لعشرة
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:57,800 --> 00:02:02,860
111
+ الـ interval الأولى، من عشرة، عفواً من 11 لعشرين، الـ
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:02,860 --> 00:02:06,260
115
+ interval الثانية، من واحد وعشرين لثلاثين، الـ
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:06,260 --> 00:02:10,360
119
+ interval الثالثة، بغض النظر عن الأعداد اللي بدها
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:10,360 --> 00:02:14,160
123
+ تكون في كل interval، هذه بنسميها إيش؟ equal
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:14,160 --> 00:02:18,060
127
+ depth، بينها وبين الـ equal frequency، إن كل partition
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:18,060 --> 00:02:23,760
131
+ في نفس العدد من الـ elements، لكن عشان فعلياً أطبق
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:23,760 --> 00:02:29,740
135
+ أنا الـ binning، لازم في البداية أعمل sort للـ data
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:29,740 --> 00:02:36,350
139
+ لو ما عملتش sort، كل شغلك غلط على الفاضي، لكن في موضوع
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:36,350 --> 00:02:40,370
143
+ الـ equal depth، ممكن أنا اشتغل إذا أنا فاهم الـ
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:40,370 --> 00:02:44,830
147
+ minimum والـ maximum تبعي قديش، بقدر أعمل استخدام
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:44,830 --> 00:02:48,210
151
+ و عارف إيش الـ range اللي ممكن تخدمني الـ intervals
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:48,210 --> 00:02:50,430
155
+ ممكن اشتغل، لأنه في الآخر بدي أصبح الـ
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:50,430 --> 00:02:53,410
159
+ representation لكل رقم بالـ interval اللي موجودة
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:53,410 --> 00:02:57,890
163
+ عندها، تعالوا نشوف مع بعض الـ binning، الآن العملية
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:57,890 --> 00:02:59,370
167
+ الثانية اللي هتكلم عليها، الـ regression والـ
168
+
169
+ 43
170
+ 00:02:59,370 --> 00:03:02,030
171
+ clustering، بعدين كنا إحنا بدنا مع الـ binning والـ
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:02,030 --> 00:03:05,570
175
+ الرقم واحد، كنا بدنا نعمل sort، وبالمثال هذا هشتغل
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:05,570 --> 00:03:09,510
179
+ على equal frequency، equal frequency قال لي أنا الآن
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:09,510 --> 00:03:10,990
183
+ بدي اشتغل على three bins
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:19,150 --> 00:03:22,830
187
+ الآن يا جماعة الخير، لو كان في عندي plus أو minus
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:22,830 --> 00:03:26,890
191
+ one في الـ interval، يعني لو كانت الـ interval تبعي
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:26,890 --> 00:03:34,150
195
+ هذه 13، رقم 27، مش big deal أو مش مشكلة، إن الرقم
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:34,150 --> 00:03:38,300
199
+ الأخير هذا ينضاف على الـ bin الأخيرة، طيب لو كان في
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:38,300 --> 00:03:43,000
203
+ عندي ثلاث أرقام، مخصصة، بن مخصصة، رقم واحد ما عندي مشكلة
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:43,000 --> 00:03:47,360
207
+ تكون الـ bin الأخيرة بأقل من digit، خصوصاً لما إحنا
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:47,360 --> 00:03:50,720
211
+ بنتكلم، أنا بدي أعمل handling لـ attribute، الـ
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:50,720 --> 00:03:53,740
215
+ attribute مش اثنا عشر value، اللي فيه ثلاثة عشر، ممكن
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:53,740 --> 00:03:57,100
219
+ يكون فيه ثلاثة عشر ألف value، فلما فعلياً أجي أقول
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:57,100 --> 00:04:01,980
223
+ والله بدي خصّه عندي مئة قيمة من الألف، مش قضية، لسه ما
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:01,980 --> 00:04:06,200
227
+ زال عندي فيه ٩٠٠ قيمة موجودات، وبأثرهم بشكل كويس، فالخطوة رقم واحد بعد ما أنا أعمل
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:06,200 --> 00:04:10,160
231
+ sort، أجسم المجموعات، عملت sort، بدي equal frequency
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:10,160 --> 00:04:15,140
235
+ أربعة، هاي واحدة، اثنين، ثلاثة، الخطوة رقم واحد sort
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:15,140 --> 00:04:23,160
239
+ الخطوة رقم واحد sort، الخطوة رقم اثنين تجسيمهم أو الـ partitioning
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:23,160 --> 00:04:25,860
243
+ الخطوة رقم اثنين، تجسيمهم أو الـ partitioning
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:25,860 --> 00:04:32,120
247
+ تبعتهم لمجموعات، الآن بعد هيك، القيام هذه مين فيها
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:32,120 --> 00:04:36,700
251
+ الـ noise؟ أنا فعلياً مش عارف هل هي الأربعة هي الـ
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:36,700 --> 00:04:39,680
255
+ noise، ولا الأربعة والثلاثين هي الـ noise، أنا فعلياً
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:39,680 --> 00:04:43,580
259
+ مش عارفها، لكن هذه الأربعة أو الأربعة والثلاثين، أنا
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:43,580 --> 00:04:49,120
263
+ فعلياً هخلص منها من خلال استبدالها بإيش؟ مع كل bin
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:49,120 --> 00:04:53,360
267
+ الآن ممكن أستبدلها بالقيمة الـ mean أو الـ median
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:53,360 --> 00:04:58,920
271
+ أو الـ value .. الـ .. عفواً القيم الـ boundaries، لو
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:58,920 --> 00:05:03,160
275
+ أنا بدأت أعتمد على الـ mean، هضطر أجمع ثمانية زائد
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:03,160 --> 00:05:06,140
279
+ أربعة .. أربعة زائد ثمانية زائد تسعة زائد خمسة عشر
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:06,140 --> 00:05:10,640
283
+ على أربعة، وأروح أستبدلهم، طلعت تسعة، بالتالي المجموعة
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:10,640 --> 00:05:15,640
287
+ الأولى كل element فيها بده يصير تسعة، كل element
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:15,640 --> 00:05:18,900
291
+ فيها بده يصير تسعة، المجموعة الثانية، المتوسطة
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:18,900 --> 00:05:22,670
295
+ الحسابية تبعها كانت ثلاثة وعشرين، ومن ثم الـ .. و
296
+
297
+ 75
298
+ 00:05:22,670 --> 00:05:26,050
299
+ هتكون ثلاثة وعشرون، والاخيرة تسعة وعشرون وهكذا
300
+
301
+ 76
302
+ 00:05:26,050 --> 00:05:31,470
303
+ لو أنا بدي اشتغل على الـ boundaries، مفهوم الـ
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:31,470 --> 00:05:36,270
307
+ boundaries، هيهم الأربعة والخمسة عشر، هدول للـ bin
308
+
309
+ 78
310
+ 00:05:36,270 --> 00:05:41,130
311
+ الأولى أو للـ partition الأولى، الآن الأربعة والخمسة عشر
312
+
313
+ 79
314
+ 00:05:41,130 --> 00:05:44,550
315
+ هدول هيكونوا ثابتات، لاحظ في الـ mean والـ median أنا
316
+
317
+ 80
318
+ 00:05:44,550 --> 00:05:48,010
319
+ كل الـ partition، الـ values تبع الـ partition
320
+
321
+ 81
322
+ 00:05:48,010 --> 00:05:51,970
323
+ بستبدلها بقيمة واحدة، مظبوط؟ اللي كانت بالـ mean أو
324
+
325
+ 82
326
+ 00:05:51,970 --> 00:05:56,190
327
+ الـ median، التسعة استبدلت كل القيم، لكن مع الـ part
328
+
329
+ 83
330
+ 00:05:56,190 --> 00:05:59,570
331
+ .. مع الـ boundaries point، بصير .. بتكلم على الـ
332
+
333
+ 84
334
+ 00:05:59,570 --> 00:06:04,830
335
+ partition الواحد في قيمتين، الـ minimum والـ maximum
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:04,830 --> 00:06:10,090
339
+ الآن باجي بدور على القيم اللي في النص، ثمانية أقرب
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:10,090 --> 00:06:14,240
343
+ لأي boundary، وبعملها replacement للـ boundary الأقرب
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:14,240 --> 00:06:21,660
347
+ ٨ أقرب للـ ٤ أكيد، ومن ثم replace ٩ للـ ٤، لأن الفرق
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:21,660 --> 00:06:26,380
351
+ بينها وبين ٤ و بين ١٥ و بين ٦، فهي أقرب للـ ٤ وبالتالي
352
+
353
+ 89
354
+ 00:06:26,380 --> 00:06:31,380
355
+ بعملها replacement بالـ ٤، الآن نفس الـ ٢١، و٢١ و٢٤
356
+
357
+ 90
358
+ 00:06:31,380 --> 00:06:36,120
359
+ يصير ٢٥، هنا أقرب وهكذا، تمام؟ هذا مفهوم الـ
360
+
361
+ 91
362
+ 00:06:36,120 --> 00:06:40,200
363
+ boundaries، لكن تعالوا نشوف مثال، نبدأ فيه من البداية
364
+
365
+ 92
366
+ 00:06:40,200 --> 00:06:44,240
367
+ خالص، هنشتغل فيه كالتالي، حاجة أقول أنا في عندي مثلاً
368
+
369
+ 93
370
+ 00:06:44,240 --> 00:06:58,400
371
+ القيم بسيطة: سبعة، ثلاثة، ثمانية، سالب واحد، اثنين، خمسة،
372
+
373
+ 94
374
+ 00:06:58,400 --> 00:07:09,880
375
+ عشرة، تسعة، ستة، أربعة، اثنا عشر، وهي كمان مرة ثلاثة، مش
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:09,880 --> 00:07:14,420
379
+ هتفرق معايا الآن
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:14,420 --> 00:07:19,160
383
+ أنا بدي اشتغل أو بدي أعمل partition أو بدي أستخدم
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:19,160 --> 00:07:23,460
387
+ two partitions، الخطوة
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:23,460 --> 00:07:26,200
391
+ رقم واحد، طبعاً كمان مرة بيتكلم عن الـ equal
392
+
393
+ 99
394
+ 00:07:26,200 --> 00:07:31,700
395
+ frequency، equal frequency، هشتغل الآن، أول خطوة رقم
396
+
397
+ 100
398
+ 00:07:31,700 --> 00:07:44,830
399
+ واحد sort، هي سالب واحد، اثنين، ثلاثة، كمان ثلاثة عندي
400
+
401
+ 101
402
+ 00:07:44,830 --> 00:07:57,970
403
+ أربعة، خمسة، ستة، سبعة، ثمانية، تسعة، عشرة، هيك الـ
404
+
405
+ 102
406
+ 00:07:57,970 --> 00:08:01,990
407
+ data صارت sorted، أنا بتكلم على equal frequency
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:01,990 --> 00:08:04,210
411
+ equal frequency على two partitions، يعني أنا بدي
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:04,210 --> 00:08:12,630
415
+ أعدّهم من النص، ١، ٢، ٣، ٤، ٥، ٦، ٧، ٨، ٩، ١٠، ١١، ١٢، ٦ ما في
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:12,630 --> 00:08:17,290
419
+ عندي مشكلة، ١، ٢، ٣، ٤، ٥، ٦ هي الـ partition أو الـ bin
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:17,290 --> 00:08:25,930
423
+ الأولى، وهي الـ bin الثانية، الآن بالـ mean، لو أنا بدي
424
+
425
+ 107
426
+ 00:08:25,930 --> 00:08:30,610
427
+ أشتغل بالـ mean، بدي .. ما في عندي مشكلة، بدي أجمع، بدي
428
+
429
+ 108
430
+ 00:08:30,610 --> 00:08:34,850
431
+ أجمع العناصر وأجسمهم على عددهم، على ٦، مظبوط؟ بقى
432
+
433
+ 109
434
+ 00:08:34,850 --> 00:08:38,930
435
+ بالـ median، القيمة اللي بتيجي في النص، بما أن
436
+
437
+ 110
438
+ 00:08:38,930 --> 00:08:42,570
439
+ الأعداد اللي عندي هنا، أعداد، عدد العناصر أو عدد
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:42,570 --> 00:08:46,770
443
+ الـ bin زوجي، ما في قيمة في النص، فهجيب الـ average
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:46,770 --> 00:08:51,410
447
+ تبع القيمتين اللي في النص، ثلاثة وثلاثة، بقى أنا
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:51,410 --> 00:08:55,490
451
+ هتكلم بالـ median، ثلاثة
452
+
453
+ 114
454
+ 00:08:55,490 --> 00:09:00,830
455
+ وثلاثة، ستة على اثنين، ثلاثة، معناته الآن كل الـ bin
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:00,830 --> 00:09:05,450
459
+ هذه، بدون يعملها replacement بمين؟ بثلاثة ..
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:05,450 --> 00:09:07,710
463
+ ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:07,710 --> 00:09:07,950
467
+ .. ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة ..
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:07,950 --> 00:09:08,030
471
+ ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة ..
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:08,030 --> 00:09:08,990
475
+ ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة ..
476
+
477
+ 120
478
+ 00:09:08,990 --> 00:09:10,670
479
+ ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة ..
480
+
481
+ 121
482
+ 00:09:10,670 --> 00:09:11,390
483
+ ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة ..
484
+
485
+ 122
486
+ 00:09:11,390 --> 00:09:19,130
487
+ ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة .. ثلاثة ..
488
+
489
+ 123
490
+ 00:09:19,130 --> 00:09:25,690
491
+ ثلاثة .. ثلاثة .. تل
492
+
493
+ 124
494
+ 00:09:26,510 --> 00:09:30,190
495
+ أقول لك شغلة، حتى لو كانت، لو كانت الـ value تبعي
496
+
497
+ 125
498
+ 00:09:30,190 --> 00:09:36,070
499
+ هذه مش اثنا عشر، بدي أخليها واحد وعشرين عشان يكون في
500
+
501
+ 126
502
+ 00:09:36,070 --> 00:09:42,950
503
+ عندي outlier حقيقي وأنا بدي إيش أخلص منه، الآن
504
+
505
+ 127
506
+ 00:09:42,950 --> 00:09:46,790
507
+ مين عند الـ error أو الـ error واضح وين يا شباب؟ واضح
508
+
509
+ 128
510
+ 00:09:46,790 --> 00:09:51,710
511
+ عندي في السالب، لأن القيم كلهم موجبة، كل ��لقيم موجبة
512
+
513
+ 129
514
+ 00:09:51,710 --> 00:09:56,070
515
+ باستثناء السالب واحد، وكلها قريبة من العشرة
516
+
517
+ 130
518
+ 00:09:56,070 --> 00:10:01,770
519
+ باستثناء الـ ٢١، هاي ليش أنا جيبت المثال ده بالتحديد؟
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:01,770 --> 00:10:05,190
523
+ عشان أقول لك انتبه، مش كل الخيارات ممكن تكون مناسبة
524
+
525
+ 132
526
+ 00:10:05,190 --> 00:10:10,310
527
+ لك، الآن بالـ mean والـ median أنا خلصت وانحلت تمام
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:10,310 --> 00:10:14,070
531
+ و راحت الـ error زالت، لكن لو أنا بدأت أشتغل بالـ
532
+
533
+ 134
534
+ 00:10:14,070 --> 00:10:17,190
535
+ boundary point، بدأت أشتغل على الـ boundaries
536
+
537
+ 135
538
+ 00:10:26,090 --> 00:10:29,110
539
+ حيظلوا موجودات في وجهي، حيظلوا موجودات في الـ data
540
+
541
+ 136
542
+ 00:10:29,110 --> 00:10:33,450
543
+ set، على الرغم إن هما الـ outliers اللي أنا كنت عمال
544
+
545
+ 137
546
+ 00:10:33,450 --> 00:10:37,250
547
+ بحاول أخلص منه، أو بين جثتين الـ noise data اللي كنت
548
+
549
+ 138
550
+ 00:10:37,250 --> 00:10:42,510
551
+ بحاول أخلص منها، مظبوط؟ فأنت بدك تنتبه، تنتبه إنه
552
+
553
+ 139
554
+ 00:10:42,510 --> 00:10:47,130
555
+ أنا مش كل واحدة بتنفع معايا، الآن اللي حيصير كالتالي:
556
+
557
+ 140
558
+ 00:10:47,130 --> 00:10:52,230
559
+ سالب واحد، سالب اثنين، أقرب لسالب واحد ولا للخمسة؟ لأ
560
+
561
+ 141
562
+ 00:10:52,230 --> 00:10:56,470
563
+ سالب واحد، معناته هي سالب واحد، سالب واحد، الثلاثة
564
+
565
+ 142
566
+ 00:10:56,470 --> 00:11:03,870
567
+ لسالب واحد ولا خمسة؟ لأ، خمسة، خمسة، خمسة، خمسة، هنا ستة
568
+
569
+ 143
570
+ 00:11:03,870 --> 00:11:12,450
571
+ هنا ستة، ستة، ستة، ستة، ستة، ستة، واحد وعشرين، لاحظ الـ
572
+
573
+ 144
574
+ 00:11:12,450 --> 00:11:14,910
575
+ outlier، بدل ما أخلص منها أو الـ noise ده بدل ما
576
+
577
+ 145
578
+ 00:11:14,910 --> 00:11:19,960
579
+ أخلص منها، عززتها كمان واحدة، فأنت بقت تنتبه مش دائماً
580
+
581
+ 146
582
+ 00:11:19,960 --> 00:11:25,020
583
+ الخيارات هذه بتكونش perfect بالنسبة لي، فأنت بتشوف
584
+
585
+ 147
586
+ 00:11:25,020 --> 00:11:29,380
587
+ الخيار الأمثل في التعامل، تمام؟ وبالتالي خلصنا من
588
+
589
+ 148
590
+ 00:11:29,380 --> 00:11:32,480
591
+ موضوع الـ binning، طبعاً الـ binning زي ما أنت شايف
592
+
593
+ 149
594
+ 00:11:32,480 --> 00:11:36,360
595
+ موضوع بسيط، سهل، ممكن أنا أسيطر عليه بشوية انتباه
596
+
597
+ 150
598
+ 00:11:36,360 --> 00:11:41,480
599
+ وتركيز في التعامل، الطريقة الثانية إن أخلص من الـ
600
+
601
+ 151
602
+ 00:11:41,480 --> 00:11:45,040
603
+ noise data، إن أنا أعمل regression، شو يعني
604
+
605
+ 152
606
+ 00:11:45,040 --> 00:11:50,520
607
+ regression؟ هي عبارة عن الـ predictive task، مظبوط؟
608
+
609
+ 153
610
+ 00:11:50,520 --> 00:11:55,340
611
+ بحيث إن أصل على formula أو model يقدر يتنبأ بالقيم
612
+
613
+ 154
614
+ 00:11:55,340 --> 00:11:59,720
615
+ زي ما بقول محمد، by value، الآن لو أنا أجيت وقلت لك
616
+
617
+ 155
618
+ 00:11:59,720 --> 00:12:05,860
619
+ النقاط هذه المرسومة قدامي، هي بتمثل الـ data set
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:05,860 --> 00:12:11,260
623
+ تبعي، لاحظ النقاط كلها جاية تمام حوالين الخط هذا
624
+
625
+ 157
626
+ 00:12:11,260 --> 00:12:19,800
627
+ باستثناء النقطة اللي جاية هنا، بصراحة؟ ليش جاية هنا؟ لأن
628
+
629
+ 158
630
+ 00:12:19,800 --> 00:12:23,520
631
+ فيها noise، القيمة تبعها فيها outlier أو فيها
632
+
633
+ 159
634
+ 00:12:23,520 --> 00:12:28,520
635
+ noise معينة خلتها بعيدة، واحدة من الطرق تبع الـ
636
+
637
+ 160
638
+ 00:12:28,520 --> 00:12:32,140
639
+ noise handling أو noise data handling، إن أنا أعمل
640
+
641
+ 161
642
+ 00:12:32,140 --> 00:12:35,000
643
+ estimation أو أعمل prediction للـ regression
644
+
645
+ 162
646
+ 00:12:35,000 --> 00:12:41,300
647
+ function أو الـ line model تبعي، الـ line function
648
+
649
+ 163
650
+ 00:12:41,300 --> 00:12:45,200
651
+ تبعي، بحيث إن أنا أرسم الخط المستقيم اللي بيمثل كل
652
+
653
+ 164
654
+ 00:12:45,200 --> 00:12:51,010
655
+ الـ data، أرسم خط مستقيم يمثل كل الـ data، والخط
656
+
657
+ 165
658
+ 00:12:51,010 --> 00:12:56,230
659
+ المستقيم هذا له معادلة، الآن بناءً على قيمة X اللي
660
+
661
+ 166
662
+ 00:12:56,230 --> 00:13:01,190
663
+ عندي هنا اللي هي ثابتة، بقدر أعمل estimation لمين؟
664
+
665
+ 167
666
+ 00:13:01,190 --> 00:13:06,250
667
+ لقيمة Y الصحيحة، هل هذا أنا بدي أطبقه على كل الـ
668
+
669
+ 168
670
+ 00:13:06,250 --> 00:13:16,160
671
+ data؟ لأ، فقط على الـ noise data، noisy point، وبالتالي
672
+
673
+ 169
674
+ 00:13:16,160 --> 00:13:20,580
675
+ هذه القيمة هتطلع وين؟ معايا على الخط، وبالتالي
676
+
677
+ 170
678
+ 00:13:20,580 --> 00:13:27,120
679
+ هتاخد Y جديدة، الفكرة إن الوصول للـ regression model
680
+
681
+ 171
682
+ 00:13:27,120 --> 00:13:36,520
683
+ هذا
684
+
685
+ 223
686
+ 00:17:21,400 --> 00:17:26,250
687
+ الحامل للذكور هل هذا وارد؟ في عمر واحد عاجل بيفكر
688
+
689
+ 224
690
+ 00:17:26,250 --> 00:17:30,070
691
+ يبني rule زي هيك عشان يدور لأنه الأصل لأ، لكن في
692
+
693
+ 225
694
+ 00:17:30,070 --> 00:17:34,270
695
+ لحظة من اللحظات ممكن أنا أضطر أكتب rule عشان يحل
696
+
697
+ 226
698
+ 00:17:34,270 --> 00:17:37,750
699
+ أو يدور لي على الحالات اللي زي هذه، بس فعلياً مش
700
+
701
+ 227
702
+ 00:17:37,750 --> 00:17:42,370
703
+ هتلاقيه بسهولة، أنت بتعمل development الشغل ال
704
+
705
+ 228
706
+ 00:17:42,370 --> 00:17:47,490
707
+ manual أحسن لأن هذه الـ cases قليلة جداً، تمام؟
708
+
709
+ 229
710
+ 00:17:47,490 --> 00:17:52,880
711
+ وغالباً هتختلف من حالة لحالة، لكن احنا بنقول لو فرضا
712
+
713
+ 230
714
+ 00:17:52,880 --> 00:17:57,200
715
+ أن الحالة هذه ممكن تتكرر، إيش بروح بساوي؟ ممكن
716
+
717
+ 231
718
+ 00:17:57,200 --> 00:18:00,440
719
+ أبني لها system بسيط يعمل الـ check تماماً زي اللي
720
+
721
+ 232
722
+ 00:18:00,440 --> 00:18:05,240
723
+ بتكلم عن الـ spelling check programs، الآن الخطأ
724
+
725
+ 233
726
+ 00:18:05,240 --> 00:18:08,720
727
+ الإملائي أثناء الكتابة، إيش هو؟ مش هو عبارة عن برنامج
728
+
729
+ 234
730
+ 00:18:08,720 --> 00:18:13,780
731
+ عنده موجود الكلمات بين جثين الـ rules، وبروح بصير
732
+
733
+ 235
734
+ 00:18:13,780 --> 00:18:18,760
735
+ يقارنها، بعضهم راح يقول لك في عندك grammar check، بدي
736
+
737
+ 236
738
+ 00:18:18,760 --> 00:18:21,720
739
+ أعرف قوانين الكتابة وصياغة اللغة، وهنا نفس الكلام
740
+
741
+ 237
742
+ 00:18:21,720 --> 00:18:28,320
743
+ بدي أصير أنا أكون عارف وين الـ inconsistency بتصير
744
+
745
+ 238
746
+ 00:18:28,320 --> 00:18:30,600
747
+ بين الـ attributes، وأصير أحطها في rules عشان يعملها
748
+
749
+ 239
750
+ 00:18:30,600 --> 00:18:34,740
751
+ detection، لكن هذا الكلام صعب وصعب جداً، احنا بدنا
752
+
753
+ 240
754
+ 00:18:34,740 --> 00:18:38,460
755
+ نعمل focus على الشغل، لكن ممكن المعنى والهدا مهم
756
+
757
+ 241
758
+ 00:18:38,460 --> 00:18:43,440
759
+ جداً، عشان هيك، عشان هيك أول واحدة في معالج الـ
760
+
761
+ 242
762
+ 00:18:43,440 --> 00:18:49,580
763
+ inconsistent data، الـ common sense، تستخدم المنطق
764
+
765
+ 243
766
+ 00:18:49,580 --> 00:18:53,980
767
+ السليم تبعك في التفكير، مش بس الإحساس، أقول اه والله
768
+
769
+ 244
770
+ 00:18:53,980 --> 00:18:58,660
771
+ okay، male و pregnant، أنا حاسس أنه مش صحيح المعلومة
772
+
773
+ 245
774
+ 00:18:58,660 --> 00:19:02,720
775
+ لأ، الـ common sense، مقصودها أن البديهيات بالنسبة
776
+
777
+ 246
778
+ 00:19:02,720 --> 00:19:06,780
779
+ اليك، خلاص في مشكلة هنا، male مستحيل يكون pregnant
780
+
781
+ 247
782
+ 00:19:06,780 --> 00:19:11,440
783
+ أو يكون الـ gender عندي مدخل خطأ وهو female صحيح
784
+
785
+ 248
786
+ 00:19:11,440 --> 00:19:15,500
787
+ ولا لأ؟ وبالتالي هذه الحالتين موجودات، لكن لو
788
+
789
+ 249
790
+ 00:19:15,500 --> 00:19:23,560
791
+ طلعت في السجل كله، ياتهدخل مدرسة للذكور ومحطوط بعد
792
+
793
+ 250
794
+ 00:19:23,560 --> 00:19:30,920
795
+ فترة pregnant، لأ مستحيل، فكلمة pregnant هي الخطأ
796
+
797
+ 251
798
+ 00:19:30,920 --> 00:19:35,120
799
+ وبالتالي بدنا نشيلها من العناصر الموجودة، الفكرة
800
+
801
+ 252
802
+ 00:19:35,120 --> 00:19:38,020
803
+ كمان مرة يا جماعة الخير، الـ common sense لازم تكون
804
+
805
+ 253
806
+ 00:19:38,020 --> 00:19:41,880
807
+ حاضرة، احنا عندنا مشاكل كبيرة مع الأنظمة كعرب، لما
808
+
809
+ 254
810
+ 00:19:41,880 --> 00:19:42,840
811
+ أتكلم بالـ hands up
812
+
813
+ 255
814
+ 00:19:45,990 --> 00:19:51,190
815
+ حمزة مكسورة، حمزة مفتوحة، حمزة مضمومة، والإنجليز
816
+
817
+ 256
818
+ 00:19:51,190 --> 00:19:54,710
819
+ كذلك عندهم نفس المشاكل، الأجانب في عند الـ Dennis
820
+
821
+ 257
822
+ 00:19:54,710 --> 00:20:00,050
823
+ وDennis، وهاي قرأها عن هاي، واحد يقول الـ Man names
824
+
825
+ 258
826
+ 00:20:00,050 --> 00:20:02,690
827
+ أساساً ما بديش هي في الـ mining task، بقول لك كلامك صح
828
+
829
+ 259
830
+ 00:20:02,690 --> 00:20:06,390
831
+ بس هذا الكلام وارد عشان تقدر توافق، على سبيل المثال
832
+
833
+ 260
834
+ 00:20:06,390 --> 00:20:10,210
835
+ في الـ integration، لما نيجي كمان شوية بدي أجمع two
836
+
837
+ 261
838
+ 00:20:10,210 --> 00:20:13,470
839
+ datasets مع بعضهم، لجيت رقم واحد، اثنين، ثلاثة،
840
+
841
+ 262
842
+ 00:20:13,470 --> 00:20:18,130
843
+ أربعة، واسمه Dennis، الاسم الأول ورقمه في الـ Data 6
844
+
845
+ 263
846
+ 00:20:18,130 --> 00:20:22,550
847
+ اللي جاي من وزارة الصحة 1234، والاسم مك��وب Dennis
848
+
849
+ 264
850
+ 00:20:22,550 --> 00:20:25,250
851
+ بالـ Spelling، التاني هقول لأ لأ، هدول الـ Two
852
+
853
+ 265
854
+ 00:20:25,250 --> 00:20:30,110
855
+ Records مش نفسهم، لأ هما نفسهم ومافيش بينهم تعارض
856
+
857
+ 266
858
+ 00:20:30,110 --> 00:20:35,610
859
+ لأ، ما هو في شغلات بتأكد أن ممكن الـ Data تكون هذه
860
+
861
+ 267
862
+ 00:20:35,610 --> 00:20:42,110
863
+ غلط، صح؟ يعني الآن لجيت Two Records نفس الـ ID
864
+
865
+ 268
866
+ 00:20:42,110 --> 00:20:44,890
867
+ 1234، وواحد خليل واثنين حسن
868
+
869
+ 269
870
+ 00:20:47,870 --> 00:20:52,910
871
+ لأ، في غلط، لكن لما ألاقي هذا Dennis وDennis ما فيه
872
+
873
+ 270
874
+ 00:20:52,910 --> 00:20:56,310
875
+ غلط، صح؟ فيه difference في الـ value تبع الـ name
876
+
877
+ 271
878
+ 00:20:56,310 --> 00:21:01,770
879
+ هنا، لكنه فعلاً ضمن الـ common sense، هذا نفس الاسم،
880
+
881
+ 272
882
+ 00:21:01,770 --> 00:21:08,430
883
+ إيش يا محمد؟ تمام؟ طبعاً،
884
+
885
+ 273
886
+ 00:21:08,430 --> 00:21:11,010
887
+ بكتب، أدور على الـ inappropriate values، القيم الغير
888
+
889
+ 274
890
+ 00:21:11,010 --> 00:21:16,010
891
+ منطقية أو الغير متاحة،
892
+
893
+ 275
894
+ 00:21:16,010 --> 00:21:16,290
895
+ طيب
896
+
897
+ 276
898
+ 00:21:20,090 --> 00:21:24,030
899
+ كيفك تصلحها؟ كيفك تصلح الـ inconsistent data؟
900
+
901
+ 277
902
+ 00:21:24,030 --> 00:21:30,910
903
+ Manual، بعد ما أحددها، بدي أحددها وأصلحها، إيش؟
904
+
905
+ 278
906
+ 00:21:30,910 --> 00:21:34,190
907
+ Manual، يعني لازم أرجع للـ documents وأقارن الـ
908
+
909
+ 279
910
+ 00:21:34,190 --> 00:21:38,090
911
+ data اللي موجودة عندها، تخيل، بقول لك أنت لو روحت على
912
+
913
+ 280
914
+ 00:21:38,090 --> 00:21:44,970
915
+ زبائن بنك معين، ولجيت 5% منهم كلهم مولودين في 11/2
916
+
917
+ 281
918
+ 00:21:48,490 --> 00:21:51,850
919
+ صدفة حلوة؟ لأ، أنا بقول لك في خطأ و..و..خطأ أكيد
920
+
921
+ 282
922
+ 00:21:51,850 --> 00:21:56,090
923
+ يعني عويجي يقول لي والله الطلاب المسجلين عشرين
924
+
925
+ 283
926
+ 00:21:56,090 --> 00:21:58,570
927
+ فالمئة من الطلاب الموجودين بيننا الآن في المحاضرة
928
+
929
+ 284
930
+ 00:21:58,570 --> 00:22:01,290
931
+ في الـ data mining، من مورد الف وتسعمائة وخمسة وعشرين
932
+
933
+ 285
934
+ 00:22:01,290 --> 00:22:04,790
935
+ مستحيل
936
+
937
+ 286
938
+ 00:22:06,190 --> 00:22:10,250
939
+ كيف أتجمع كلهم؟ هل هم..الآن تقول لك والله هذا
940
+
941
+ 287
942
+ 00:22:10,250 --> 00:22:13,290
943
+ التاريخ..هذا التاريخ..يعني لكل واحد فيه تاريخ
944
+
945
+ 288
946
+ 00:22:13,290 --> 00:22:18,590
947
+ ميلاد مستقل، ولا لأ؟ تيجي تقول لي عشان صدفة غريبة، بما
948
+
949
+ 289
950
+ 00:22:18,590 --> 00:22:22,030
951
+ أنها غريبة، بروح أتحقق منها، طب أتحقق منها كيف؟ بدوا
952
+
953
+ 290
954
+ 00:22:22,030 --> 00:22:27,870
955
+ تايم الشباب؟ هاتوا هوياتكم، مش هيك اللي حيصير؟ هرجع
956
+
957
+ 291
958
+ 00:22:27,870 --> 00:22:31,250
959
+ للـ document الحقيقي عشان أنا أعمل الـ check على الـ
960
+
961
+ 292
962
+ 00:22:31,250 --> 00:22:35,570
963
+ values اللي موجودة، من الشغلات اللي بتساعدني في فهم
964
+
965
+ 293
966
+ 00:22:36,920 --> 00:22:40,520
967
+ الـ Consistency تبع الـ Data، وتحديد الـ
968
+
969
+ 294
970
+ 00:22:40,520 --> 00:22:46,440
971
+ Inconsistent Values، الـ Metadata، ليش؟
972
+
973
+ 295
974
+ 00:22:46,440 --> 00:22:48,820
975
+ لأن في الـ Metadata، باجي أتكلم على الـ Domain و
976
+
977
+ 296
978
+ 00:22:48,820 --> 00:22:51,300
979
+ الـ Range، والـ Dependency، والـ Distribution تبع
980
+
981
+ 297
982
+ 00:22:51,300 --> 00:22:54,180
983
+ الـ Attributes، بيجي يقول لي والله عندي الـ salary
984
+
985
+ 298
986
+ 00:22:54,180 --> 00:22:59,320
987
+ عبارة عن number، تتراوح الأرقام أو الـ values، الـ
988
+
989
+ 299
990
+ 00:22:59,320 --> 00:23:03,180
991
+ minimum salary 1500، والـ maximum salary 2700
992
+
993
+ 300
994
+ 00:23:06,210 --> 00:23:14,850
995
+ لجيت فيه salary مدخل 3700، inconsistent، ليش؟ لأنها
996
+
997
+ 301
998
+ 00:23:14,850 --> 00:23:18,810
999
+ طلعت برا..برا الـ rule اللي حدد لي الـ range
1000
+
1001
+ 302
1002
+ 00:23:18,810 --> 00:23:24,710
1003
+ تمام؟ وبالتالي فهم الـ metadata بيساعدني في تحديد
1004
+
1005
+ 303
1006
+ 00:23:24,710 --> 00:23:31,690
1007
+ الـ inconsistent data، بدي أفحص الـ field overloading
1008
+
1009
+ 304
1010
+ 00:23:31,690 --> 00:23:36,380
1011
+ أو الـ field overloading، شو يعني overloading؟ بالـ
1012
+
1013
+ 305
1014
+ 00:23:36,380 --> 00:23:40,020
1015
+ object oriented، شو يعني overloading؟ overloading
1016
+
1017
+ 306
1018
+ 00:23:40,020 --> 00:23:43,460
1019
+ method، أنه
1020
+
1021
+ 307
1022
+ 00:23:43,460 --> 00:23:47,120
1023
+ في عندي method بتحمل نفس الاسم، لكن الـ signature
1024
+
1025
+ 308
1026
+ 00:23:47,120 --> 00:23:50,840
1027
+ تبعها مختلفة، شو يعني الـ signature؟ إما الـ return
1028
+
1029
+ 309
1030
+ 00:23:50,840 --> 00:23:55,880
1031
+ value أو الـ parameter، متفقين؟ طيب يعني شو يعني
1032
+
1033
+ 310
1034
+ 00:23:55,880 --> 00:23:59,840
1035
+ overloading attribute؟ أنه الـ attribute هذا ظهر
1036
+
1037
+ 311
1038
+ 00:23:59,840 --> 00:24:04,950
1039
+ بشكل مختلف، مع أنه الـ values تبعته إيش؟ متشابهة، يعني
1040
+
1041
+ 312
1042
+ 00:24:04,950 --> 00:24:10,070
1043
+ لجيت أنا عندي فعلياً الـ age، لجيت الـ age ولجيت
1044
+
1045
+ 313
1046
+ 00:24:10,070 --> 00:24:16,310
1047
+ تاريخ الميلاد، المفروض الاثنين بيدوني نفس المعلومة
1048
+
1049
+ 314
1050
+ 00:24:16,310 --> 00:24:20,730
1051
+ ولا شو رأيكم؟ اه، هو أنا هكتفي بواحد يا أهي أبو
1052
+
1053
+ 315
1054
+ 00:24:20,730 --> 00:24:25,430
1055
+ حينها، لكن الآن عشان أنا أفحص الـ consistency، ممكن
1056
+
1057
+ 316
1058
+ 00:24:25,430 --> 00:24:31,090
1059
+ هذا يخدمني في الموضوع، ولا شو رأيكم؟ الـ uniqueness
1060
+
1061
+ 317
1062
+ 00:24:31,090 --> 00:24:36,480
1063
+ rules، كذلك أنه لما أنا بكون فاهم الـ description صح
1064
+
1065
+ 318
1066
+ 00:24:36,480 --> 00:24:40,840
1067
+ وبيجي بقول لي الـ attribute الفلاني، كل الـ values اللي
1068
+
1069
+ 319
1070
+ 00:24:40,840 --> 00:24:46,500
1071
+ فيه unique، تمام؟ كل الـ values اللي فيه unique
1072
+
1073
+ 320
1074
+ 00:24:46,500 --> 00:24:52,640
1075
+ ما بتتكرر، وبلاقي فيه تكرار، وهذا مؤشر أنه صار في
1076
+
1077
+ 321
1078
+ 00:24:52,640 --> 00:24:56,420
1079
+ عندي شغل غلط في الـ dataset، هل الروهات دي duplicated
1080
+
1081
+ 322
1082
+ 00:24:56,420 --> 00:25:00,680
1083
+ ولا فعلياً في عندي عناصر عاملة بتظهر في الآخر
1084
+
1085
+ 323
1086
+ 00:25:00,680 --> 00:25:03,460
1087
+ ممكن يكون عند بعض الـ commercial tools اللي بتعمل
1088
+
1089
+ 324
1090
+ 00:25:03,460 --> 00:25:06,060
1091
+ analysis للـ data، وبتجيب لي العلاقة بين الـ values
1092
+
1093
+ 325
1094
+ 00:25:06,060 --> 00:25:11,800
1095
+ الـ different values، لكن مجالاتها قليلة جداً زي ما
1096
+
1097
+ 326
1098
+ 00:25:11,800 --> 00:25:17,180
1099
+ قلنا سابقاً، يعني بكل بساطة، بكل بساطة الـ
1100
+
1101
+ 327
1102
+ 00:25:17,180 --> 00:25:22,540
1103
+ inconsistent data بتحتاجك أنت as a human أكثر ما
1104
+
1105
+ 328
1106
+ 00:25:22,540 --> 00:25:27,940
1107
+ بتحتاج machine أو program عشان يحددها ويصلحها
1108
+
1109
+ 329
1110
+ 00:25:27,940 --> 00:25:37,240
1111
+ تمام؟ تمام يا شباب؟ تمام، تمام، ننتقل للنقطة اللي
1112
+
1113
+ 330
1114
+ 00:25:37,240 --> 00:25:41,540
1115
+ بعد هيك، احنا قلنا للوصول للـ knowledge presentation
1116
+
1117
+ 331
1118
+ 00:25:41,540 --> 00:25:52,190
1119
+ كم خطوة بدي امشي؟ ايوه؟ سبعه: data cleaning، data
1120
+
1121
+ 332
1122
+ 00:25:52,190 --> 00:25:57,270
1123
+ integration، data selection، data transformation،
1124
+
1125
+ 333
1126
+ 00:25:57,270 --> 00:26:00,890
1127
+ data mining، الـ transformation بالمناسبة قبل الـ
1128
+
1129
+ 334
1130
+ 00:26:00,890 --> 00:26:04,330
1131
+ selection، مش قضية كتير، data mining، knowledge
1132
+
1133
+ 335
1134
+ 00:26:04,330 --> 00:26:09,570
1135
+ knowledge evaluation، أو better evaluation، و
1136
+
1137
+ 336
1138
+ 00:26:09,570 --> 00:26:14,210
1139
+ knowledge presentation، تمام، الآن بدنا ننتقل للـ
1140
+
1141
+ 337
1142
+ 00:26:14,210 --> 00:26:19,460
1143
+ task الثانية مباشرة، اللي هي الـ data integration
1144
+
1145
+ 338
1146
+ 00:26:19,460 --> 00:26:24,140
1147
+ يعني احنا بفهم بناءً على الخطوة هاي، إذا كان في عندي
1148
+
1149
+ 339
1150
+ 00:26:24,140 --> 00:26:29,380
1151
+ two different data source، data set one، و data set
1152
+
1153
+ 340
1154
+ 00:26:29,380 --> 00:26:36,020
1155
+ two، من different resources، الأصل..الأصل أن أعمل
1156
+
1157
+ 341
1158
+ 00:26:36,020 --> 00:26:42,720
1159
+ cleaning للنتين، قبل ما أعمل integration، ليش؟
1160
+
1161
+ 342
1162
+ 00:26:43,160 --> 00:26:47,100
1163
+ لأنه فعلياً احنا مش بحاجة الـ null، حتصير في عندي
1164
+
1165
+ 343
1166
+ 00:26:47,100 --> 00:26:50,240
1167
+ مشكلة، فأنا لما بدي أعمل integration بدي أكون على
1168
+
1169
+ 344
1170
+ 00:26:50,240 --> 00:26:53,760
1171
+ السليم، يعني في مرحلة ما بعد الـ cleaning عشان أضمن
1172
+
1173
+ 345
1174
+ 00:26:53,760 --> 00:26:58,000
1175
+ يصير في عندي combination صح للـ data set، الآن
1176
+
1177
+ 346
1178
+ 00:26:58,000 --> 00:27:00,440
1179
+ وبالتالي الـ data integration هي عبارة عن
1180
+
1181
+ 347
1182
+ 00:27:00,440 --> 00:27:03,080
1183
+ combination أو combines الـ data from different
1184
+
1185
+ 348
1186
+ 00:27:03,080 --> 00:27:07,480
1187
+ sources، زي ما قلنا سابقاً بالمثال اللي قلناه، هنكرره
1188
+
1189
+ 349
1190
+ 00:27:07,480 --> 00:27:13,210
1191
+ كتير، كاسمتقدير تحصيل الطالب أو مستوى تحصيل الطالب
1192
+
1193
+ 350
1194
+ 00:27:13,210 --> 00:27:15,950
1195
+ في المرحلة الابتدائية، بناءً على الحالة الصحية،
1196
+
1197
+ 351
1198
+ 00:27:15,950 --> 00:27:18,730
1199
+ صحيح؟ وكل هذه المعلومات من two different
1200
+
1201
+ 352
1202
+ 00:27:18,730 --> 00:27:23,810
1203
+ resources، تربية والتعليم، والصحة، وبدي أعمل
1204
+
1205
+ 353
1206
+ 00:27:23,810 --> 00:27:29,330
1207
+ integration ما بين العناصر اللي موجودة عندها، ليش
1208
+
1209
+ 354
1210
+ 00:27:29,330 --> 00:27:35,110
1211
+ أنا فعلياً ب��ي أعمل data integration لواحد من سببين
1212
+
1213
+ 355
1214
+ 00:27:35,110 --> 00:27:47,080
1215
+ الأول، أنه أنا في عندي small data set، small
1216
+
1217
+ 356
1218
+ 00:27:47,080 --> 00:27:52,260
1219
+ data set، لما أتكلم small data set، معناته الـ
1220
+
1221
+ 357
1222
+ 00:27:52,260 --> 00:27:58,220
1223
+ integration هدفه زيادة عدد الـ rows، زيادة عدد الـ
1224
+
1225
+ 358
1226
+ 00:27:58,220 --> 00:28:05,820
1227
+ samples، صحيح؟ الشغل
1228
+
1229
+ 359
1230
+ 00:28:05,820 --> 00:28:07,940
1231
+ الثاني، سبب الـ integration
1232
+
1233
+ 360
1234
+ 00:28:11,780 --> 00:28:17,120
1235
+ more information for
1236
+
1237
+ 361
1238
+ 00:28:17,120 --> 00:28:23,700
1239
+ the samples، أنا بحاجة لمعلومات
1240
+
1241
+ 362
1242
+ 00:28:23,700 --> 00:28:27,040
1243
+ جديدة عن الـ samples، عامل في المثال اللي بنقول
1244
+
1245
+ 363
1246
+ 00:28:27,040 --> 00:28:31,180
1247
+ عليه، أنا عنده معلومات خاصة بالمدرسة والتعليم، سجل
1248
+
1249
+ 364
1250
+ 00:28:31,180 --> 00:28:33,920
1251
+ الطالب التعليمي موجودة في وزارة، وأنا شغال في
1252
+
1253
+ 365
1254
+ 00:28:33,920 --> 00:28:38,520
1255
+ الوزارة، فهي موجودة عند الـ dataset، الآن المعلومات
1256
+
1257
+ 366
1258
+ 00:28:38,520 --> 00:28:41,640
1259
+ اللي أنا بدي إياها إضافية عشان تخدم الـ task تبعي
1260
+
1261
+ 367
1262
+ 00:28:41,640 --> 00:28:45,820
1263
+ موجودة في وزارة الصحة، مش هبدأ أساوي، بدي أجيبها عشان
1264
+
1265
+ 368
1266
+ 00:28:45,820 --> 00:28:49,880
1267
+ أضيف information لكل sample، يعني أنا بدي أضيف بين
1268
+
1269
+ 369
1270
+ 00:28:49,880 --> 00:28:57,380
1271
+ جثين attributes، صحيح؟
1272
+
1273
+ 370
1274
+ 00:28:57,380 --> 00:29:01,940
1275
+ لأن هنا مش هعمل على الـ enlargement للـ dataset، مش
1276
+
1277
+ 371
1278
+ 00:29:01,940 --> 00:29:05,460
1279
+ هزيد عدد الـ rows، هزيد عدد الـ attributes
1280
+
1281
+ 372
1282
+ 00:29:12,330 --> 00:29:21,810
1283
+ الآن لو أنا بدي أعمل dataset بسيطة، هنا الـ
1284
+
1285
+ 373
1286
+ 00:29:21,810 --> 00:29:31,090
1287
+ ID،
1288
+
1289
+ 374
1290
+ 00:29:31,090 --> 00:29:36,110
1291
+ الـ name، الـ
1292
+
1293
+ 375
1294
+ 00:29:36,110 --> 00:29:39,150
1295
+ age، والـ level
1296
+
1297
+ 376
1298
+ 00:29:42,930 --> 00:29:50,070
1299
+ والـ GPA أو الـ Average GPA، متوسط
1300
+
1301
+ 377
1302
+ 00:29:50,070 --> 00:29:56,130
1303
+ تحصيله، هذه المعلومات من وين؟ من المدرسة أو من
1304
+
1305
+ 378
1306
+ 00:29:56,130 --> 00:30:04,130
1307
+ وزارة التربية والتعليم، في وزارة الصحة ما فيش
1308
+
1309
+ 379
1310
+ 00:30:04,130 --> 00:30:08,110
1311
+ شيء ما فيش
1312
+
1313
+ 380
1314
+ 00:30:08,110 --> 00:30:13,070
1315
+ average، ما فيش level، صحيح؟ كلامك، الـ ID والـ name
1316
+
1317
+ 381
1318
+ 00:30:13,070 --> 00:30:18,850
1319
+ بتكلم على الـ weight، العمر،
1320
+
1321
+ 382
1322
+ 00:30:18,850 --> 00:30:29,210
1323
+ مثلاً هاي الـ age، date of birth، ليكن الـ weight، الـ
1324
+
1325
+ 383
1326
+ 00:30:29,210 --> 00:30:36,770
1327
+ height، illness، هل في أمراض ولا لأ؟ هل بتناول أدوية
1328
+
1329
+ 384
1330
+ 00:30:36,770 --> 00:30:40,350
1331
+ ولا لأ؟ treatment إلى آخره، المهم أنا بدي أعمل
1332
+
1333
+ 385
1334
+ 00:30:40,350 --> 00:30:45,640
1335
+ combination أو بدي أجمع الـ two datasets هدول عشان
1336
+
1337
+ 386
1338
+ 00:30:45,640 --> 00:30:49,500
1339
+ الـ task تبعي، هدفها، كمان مرة، للمرة كده أشهد الألف
1340
+
1341
+ 387
1342
+ 00:30:49,500 --> 00:30:54,580
1343
+ تمام؟ كمان مرة بنتكلم أنه أنا بدي أحاول أعمل
1344
+
1345
+ 388
1346
+ 00:30:54,580 --> 00:31:00,560
1347
+ prediction لمستوى تحصيل الطالب بناءً على سجله الصحي
1348
+
1349
+ 389
1350
+ 00:31:00,560 --> 00:31:06,360
1351
+ الـ combination هذا حيصير هاني علي أبو الخير، صحيح؟
1352
+
1353
+ 390
1354
+ 00:31:10,100 --> 00:31:15,820
1355
+ تمام، هذا الـ raw أو الـ dataset بدها تكون هنا، وكأني
1356
+
1357
+ 391
1358
+ 00:31:15,820 --> 00:31:24,320
1359
+ بكل بساطة بدي أعمل inner join بين two tables، فهذه
1360
+
1361
+ 392
1362
+ 00:31:24,320 --> 00:31:26,880
1363
+ الـ combination، كان هدفها أو هذه الـ integration
1364
+
1365
+ 393
1366
+ 00:31:26,880 --> 00:31:32,420
1367
+ هدفها إضافة معلومات جديدة لكل entity، لكل sample، لأن
1368
+
1369
+ 394
1370
+ 00:31:32,420 --> 00:31:36,600
1371
+ عشان تتحقق الـ task الموجودة، لكن لو قلنا والله أن
1372
+
1373
+ 395
1374
+ 00:31:36,600 --> 00:31:42,360
1375
+ الطالب هذا كان فترة الابتدائي عايش أو بدرس في
1376
+
1377
+ 396
1378
+ 00:31:42,360 --> 00:31:46,520
1379
+ مدرسة خاصة، أو مدرسة خاصة، والمعلومات هذه ما كانتش
1380
+
1381
+ 397
1382
+ 00:31:46,520 --> 00:31:50,560
1383
+ موجودة
1384
+
1385
+ 445
1386
+ 00:35:34,020 --> 00:35:38,850
1387
+ recordو أخلّيه عندي بأكبر قدر ممكن، بأطلّع على باقي
1388
+
1389
+ 446
1390
+ 00:35:38,850 --> 00:35:45,530
1391
+ مثلاً، بأطلّع على الـ age 17، 17. إذا هل في common
1392
+
1393
+ 447
1394
+ 00:35:45,530 --> 00:35:49,910
1395
+ attributes بين الاثنين بيأكدولي إن هذا هو نفسه هذا
1396
+
1397
+ 448
1398
+ 00:35:49,910 --> 00:35:53,810
1399
+ ممكن أصيب، أتجوز عن من؟ عن الاسم، لأنه فعلاً الاسم مش
1400
+
1401
+ 449
1402
+ 00:35:53,810 --> 00:35:57,690
1403
+ هيخدمني، بس أنا حاليًا بدي أتأكد إن هذا real entity
1404
+
1405
+ 450
1406
+ 00:35:57,690 --> 00:36:01,910
1407
+ موجودة عندي في الـ data set. هذه بنسمّيها الـ entity
1408
+
1409
+ 451
1410
+ 00:36:01,910 --> 00:36:03,550
1411
+ identification
1412
+
1413
+ 452
1414
+ 00:36:05,840 --> 00:36:08,740
1415
+ الـ problem، الـ value of conflict أو الـ value
1416
+
1417
+ 453
1418
+ 00:36:08,740 --> 00:36:17,860
1419
+ conflict، التعارض ما بين القيم، لجيته عمره هان 17، و
1420
+
1421
+ 454
1422
+ 00:36:17,860 --> 00:36:27,520
1423
+ هان لجيته 15. أنا في الآخر هحتفظ بـ one edge، مظبوط؟
1424
+
1425
+ 455
1426
+ 00:36:27,520 --> 00:36:32,840
1427
+ يعني غالباً الـ edge هان مش هجيب ليه، طب آسف مين فيهم
1428
+
1429
+ 456
1430
+ 00:36:32,840 --> 00:36:36,900
1431
+ الصحيح؟ الخمسة عشر ولا السبعة عشر؟ الـ date of birth
1432
+
1433
+ 457
1434
+ 00:36:36,900 --> 00:36:43,760
1435
+ هنا موجود، قال لي والله إنه تاريخ ميلاده هذا 2005
1436
+
1437
+ 458
1438
+ 00:36:43,760 --> 00:36:48,180
1439
+ وخمسة، واحنا 2020، ميلاده خمسة عشر، ميلاده
1440
+
1441
+ 459
1442
+ 00:36:48,180 --> 00:36:52,240
1443
+ الخطأ عندي هنا، وهذا بيطلب برضه مني manual
1444
+
1445
+ 460
1446
+ 00:36:52,240 --> 00:36:56,860
1447
+ correctness، عشان أعدي الـ level. ممكن يكون عندي
1448
+
1449
+ 461
1450
+ 00:36:56,860 --> 00:37:01,120
1451
+ indicator، طبعاً، لكن بيظل فيه احتمال إن هو فعلياً ايش
1452
+
1453
+ 462
1454
+ 00:37:01,120 --> 00:37:04,600
1455
+ يكون مثلاً، تأخر سنة أو رسب سنة أو ما شابه، لكن الـ
1456
+
1457
+ 463
1458
+ 00:37:04,600 --> 00:37:08,140
1459
+ date of birth كان بيقول لأ، يا إما هو متأكد، لأنه هو
1460
+
1461
+ 464
1462
+ 00:37:08,140 --> 00:37:12,420
1463
+ بيشوف فيه تقارب ما بين الـ values، الـ redundant
1464
+
1465
+ 465
1466
+ 00:37:12,420 --> 00:37:21,100
1467
+ teachers. أنا ما فيش عندي الـ age هنا، لكن
1468
+
1469
+ 466
1470
+ 00:37:21,100 --> 00:37:26,140
1471
+ عندي date of birth، تاريخ الميلاد. لما أنا أعمل
1472
+
1473
+ 467
1474
+ 00:37:26,140 --> 00:37:30,140
1475
+ marriage، تاريخ الميلاد هيجينيها كـ attribute، لكن
1476
+
1477
+ 468
1478
+ 00:37:30,140 --> 00:37:35,220
1479
+ المعلومات اللي فيها موجودة عندي سابقاً، فبرضه أنا
1480
+
1481
+ 469
1482
+ 00:37:35,220 --> 00:37:38,820
1483
+ بدي أنتبه لها، يعني في عندي تلت شغلات أساسية بدي
1484
+
1485
+ 470
1486
+ 00:37:38,820 --> 00:37:42,320
1487
+ أنتبه لها، عندي عملية الـ integration، أتأكد من الـ
1488
+
1489
+ 471
1490
+ 00:37:42,320 --> 00:37:46,020
1491
+ identification لكل entity، اللي فعلياً الـ entity
1492
+
1493
+ 472
1494
+ 00:37:46,020 --> 00:37:51,340
1495
+ تقابل الـ entity المقابلة بتاعتها بشكل صحيح، الـ
1496
+
1497
+ 473
1498
+ 00:37:51,340 --> 00:37:54,300
1499
+ value conflict أو الـ inconsistent اللي ممكن تصير
1500
+
1501
+ 474
1502
+ 00:37:54,300 --> 00:37:56,660
1503
+ عندي، زي ما صار معايا في الاسم أو صار معايا في الـ
1504
+
1505
+ 475
1506
+ 00:37:56,660 --> 00:38:02,380
1507
+ age، وفي الآخر في الـ redundant features أو في تكرار
1508
+
1509
+ 476
1510
+ 00:38:02,380 --> 00:38:08,060
1511
+ الـ attributes اللي موجودة عندي، وبرضه الشغل هيكون
1512
+
1513
+ 477
1514
+ 00:38:08,060 --> 00:38:13,740
1515
+ manual. ممكن أكتب code عشان يعمل integration لو أنت
1516
+
1517
+ 478
1518
+ 00:38:13,740 --> 00:38:17,820
1519
+ طبّقت، عملت الـ inner join بين الـ two tables هدول، ايش
1520
+
1521
+ 479
1522
+ 00:38:17,820 --> 00:38:24,280
1523
+ اللي بيصير؟ بياخد الـ rows بناءً على الـ ID، الـ ID
1524
+
1525
+ 480
1526
+ 00:38:24,280 --> 00:38:29,920
1527
+ المختلف بين الاثنين، ما بيطلعش، يعني تخيّل إن هنا واحد
1528
+
1529
+ 481
1530
+ 00:38:29,920 --> 00:38:36,660
1531
+ اثنين، ثلاثة، تسعة، ما فيش هنا، وهنا عندي واحد، اثنين
1532
+
1533
+ 482
1534
+ 00:38:36,660 --> 00:38:42,860
1535
+ ثلاثة، ثمانية، مش موجود هنا، هذا الـ row مش هيظهر، وهذا
1536
+
1537
+ 483
1538
+ 00:38:42,860 --> 00:38:47,200
1539
+ الـ row مش هيظهر، ولا لأ؟ ليش؟ لأن فعلياً ما فيش
1540
+
1541
+ 484
1542
+ 00:38:47,200 --> 00:38:51,220
1543
+ integration ما بين الـ rows اللي موجودة، لكن لاحظوا
1544
+
1545
+ 485
1546
+ 00:38:51,220 --> 00:38:55,760
1547
+ المشكلة دي أنا ما عانيت منها مطلقاً لما روحت جيبت
1548
+
1549
+ 486
1550
+ 00:38:55,760 --> 00:39:00,260
1551
+ مصدر ثاني للبيانات، وصرت أجمعها عشان أزيد مين؟ عدد
1552
+
1553
+ 487
1554
+ 00:39:00,260 --> 00:39:04,000
1555
+ الـ rows، لأن في الآخر أنا جيبت من المدرسة الخاصة، جيبت
1556
+
1557
+ 488
1558
+ 00:39:04,000 --> 00:39:08,180
1559
+ الـ name، و الـ age، و الـ level، و الـ GPA لمجموع الطلاب
1560
+
1561
+ 489
1562
+ 00:39:08,180 --> 00:39:13,120
1563
+ عشان أزيد، أزيد محصلة الـ rows اللي موجودة عندها
1564
+
1565
+ 490
1566
+ 00:39:19,090 --> 00:39:24,050
1567
+ هننتقل الآن لموضوع الـ Data Transformation، اللي هي
1568
+
1569
+ 491
1570
+ 00:39:24,050 --> 00:39:30,150
1571
+ الخطوة الرابعة، العد، أيوة�� أهب، تفضّل، اسأل، مثلاً زي
1572
+
1573
+ 492
1574
+ 00:39:30,150 --> 00:39:33,850
1575
+ الـ media اللي جيت العالم الأول بسيط، هجيته فعلاً فعلاً
1576
+
1577
+ 493
1578
+ 00:39:33,850 --> 00:39:37,070
1579
+ هذا مثلاً، الإنسان بدري يعمل بحث زي هيك، هل فعلاً مهتم
1580
+
1581
+ 494
1582
+ 00:39:37,070 --> 00:39:41,430
1583
+ في الـ record زي ما هذا، ولا بس إنه اتعلّم الصحيح؟
1584
+
1585
+ 495
1586
+ 00:39:41,430 --> 00:39:45,210
1587
+ شوفي، أهب، كل record بتضيفه على الـ data set الأصلي
1588
+
1589
+ 496
1590
+ 00:39:45,210 --> 00:39:49,450
1591
+ بتضيف لك knowledge جديدة، و بقوّي الـ rule أو الـ
1592
+
1593
+ 497
1594
+ 00:39:49,450 --> 00:39:52,550
1595
+ predictors اللي أنت بدك تنشئه، عشان هيك فعلياً أنت
1596
+
1597
+ 498
1598
+ 00:39:52,550 --> 00:39:58,150
1599
+ محتاجة، كل ما كانت عدد الـ data set قليلة أو
1600
+
1601
+ 499
1602
+ 00:39:58,150 --> 00:40:05,170
1603
+ المعلومات اللي عندك قليلة، أنت بحاجة لأي.. أي شغل
1604
+
1605
+ 500
1606
+ 00:40:05,170 --> 00:40:08,730
1607
+ بتعزّز البيانات اللي موجودة عندك، حتى لو one record
1608
+
1609
+ 501
1610
+ 00:40:08,730 --> 00:40:13,270
1611
+ بدك تضيفه، لكن الـ data set اللي عندي حجمها 100 ألف
1612
+
1613
+ 502
1614
+ 00:40:13,270 --> 00:40:17,950
1615
+ record، ولا جيت عشرة records أو مئة record أو ألف
1616
+
1617
+ 503
1618
+ 00:40:17,950 --> 00:40:23,870
1619
+ record، في مكان ما، مش ضروري أفكر فيهم كتير، إذا أنا
1620
+
1621
+ 504
1622
+ 00:40:23,870 --> 00:40:26,450
1623
+ واثق في البيانات اللي عندي، لكن لو كانوا الألف
1624
+
1625
+ 505
1626
+ 00:40:26,450 --> 00:40:30,110
1627
+ record هدول بمثل حالة خاصة، وأنا بدي أدرجها في
1628
+
1629
+ 506
1630
+ 00:40:30,110 --> 00:40:33,090
1631
+ النظام تبعي، لازم أعملها integration للمئة ألف
1632
+
1633
+ 507
1634
+ 00:40:33,090 --> 00:40:37,890
1635
+ اللي عندي، وصيروا مئة ألف وواحد، تمام؟ أو مئة وواحد
1636
+
1637
+ 508
1638
+ 00:40:37,890 --> 00:40:42,570
1639
+ ألف، في موضوع الـ transfer.. في أي شباب عنده..
1640
+
1641
+ 509
1642
+ 00:40:42,570 --> 00:40:48,020
1643
+ شباب، في حد عنده أي سؤال ثاني؟ ننتقل لموضوع أو نكمل
1644
+
1645
+ 510
1646
+ 00:40:48,020 --> 00:40:51,100
1647
+ في الـ steps، وبنحاول إن شاء الله الأسبوع هذا ننهي
1648
+
1649
+ 511
1650
+ 00:40:51,100 --> 00:40:53,540
1651
+ الـ chapter اللي إحنا بنشتغل فيه، لأنه صار لنا قد ايش
1652
+
1653
+ 512
1654
+ 00:40:53,540 --> 00:40:55,320
1655
+ هذا الأسبوع الثالث، وإحنا بناخد في الـ data
1656
+
1657
+ 513
1658
+ 00:40:55,320 --> 00:40:58,620
1659
+ understanding و الـ preparation، فبديش ياخد حسّه
1660
+
1661
+ 514
1662
+ 00:40:58,620 --> 00:41:03,540
1663
+ بالملل، فبنروح باتجاه الـ mining إن شاء الله. الآن في
1664
+
1665
+ 515
1666
+ 00:41:03,540 --> 00:41:07,900
1667
+ الـ data transformation، المقصود فيها تحويل أو تحوير
1668
+
1669
+ 516
1670
+ 00:41:07,900 --> 00:41:14,330
1671
+ البيانات من form، من صورتها الحالية، اللي تظهر بصورة
1672
+
1673
+ 517
1674
+ 00:41:14,330 --> 00:41:19,910
1675
+ تتناسب مع الـ mining task العام اللي إحنا بنقول، بقول
1676
+
1677
+ 518
1678
+ 00:41:19,910 --> 00:41:22,430
1679
+ أنا في عندي تاريخ الميلاد يا جماعة الخير، date of
1680
+
1681
+ 519
1682
+ 00:41:22,430 --> 00:41:22,750
1683
+ birth
1684
+
1685
+ 520
1686
+ 00:41:27,040 --> 00:41:30,680
1687
+ القيم اللي موجودة فيه.. القيم اللي موجودة فيه
1688
+
1689
+ 521
1690
+ 00:41:30,680 --> 00:41:35,760
1691
+ بتقول، إذا أنا بدي أبني decision rules، هيكون عندي
1692
+
1693
+ 522
1694
+ 00:41:35,760 --> 00:41:39,580
1695
+ الـ values كتيرة، لأنه انولد في شهر واحد، غير إن
1696
+
1697
+ 523
1698
+ 00:41:39,580 --> 00:41:42,320
1699
+ انولد في شهر اثنين، في عندي ثلاثين خيار في شهر واحد
1700
+
1701
+ 524
1702
+ 00:41:43,080 --> 00:41:49,060
1703
+ و28 في شهر 2، و 31 في شهر 3، مظبوط؟ معناته على مدار
1704
+
1705
+ 525
1706
+ 00:41:49,060 --> 00:41:53,500
1707
+ السنة، يعني أنا بتكلم هيك وكأنه وكأنه عندي 365
1708
+
1709
+ 526
1710
+ 00:41:53,500 --> 00:41:59,420
1711
+ variable أو value بدها تدخل في الـ decision rules
1712
+
1713
+ 527
1714
+ 00:41:59,420 --> 00:42:04,480
1715
+ تبعي، هذا.. هذا الكلام مش منطق، بينما كل الناس اللي في
1716
+
1717
+ 528
1718
+ 00:42:04,480 --> 00:42:08,680
1719
+ مستوى أول مثلاً، أو في فئة الجامعة، هدول فئة واحدة
1720
+
1721
+ 529
1722
+ 00:42:08,680 --> 00:42:12,260
1723
+ طلاب المدارس في الثانوية فئة ثانية، اللي من الإعدادية
1724
+
1725
+ 530
1726
+ 00:42:12,260 --> 00:42:16,880
1727
+ ينزلوا فئة ثالثة، الخريجين فئة رابعة، فهذه الفئات
1728
+
1729
+ 531
1730
+ 00:42:16,880 --> 00:42:22,740
1731
+ تاريخ الميلاد هذا ما بيكفّنيش، يا راني، تاريخ الميلاد
1732
+
1733
+ 532
1734
+ 00:42:22,740 --> 00:42:27,460
1735
+ هذا ما بنفعنيش، فأنا محتاج أن أغيّر صورة تاريخ
1736
+
1737
+ 533
1738
+ 00:42:27,460 --> 00:42:28,120
1739
+ الميلاد
1740
+
1741
+ 534
1742
+ 00:42:34,920 --> 00:42:42,620
1743
+ إلى age، بالـ age بكون أنا عملت ايش؟ قلّلت الـ value
1744
+
1745
+ 535
1746
+ 00:42:42,620 --> 00:42:46,360
1747
+ اللي موجودة، قلّلت الـ value اللي موجودة عندي
1748
+
1749
+ 536
1750
+ 00:42:46,360 --> 00:42:53,260
1751
+ وبالتالي قلّلت الـ decision rules تبعي، لكن لاحظ إن
1752
+
1753
+ 537
1754
+ 00:42:53,260 --> 00:42:56,840
1755
+ تاريخ الميلاد والـ age اللي كتب معاه نفسه من الـ
1756
+
1757
+ 538
1758
+ 00:42:56,840 --> 00:43:04,190
1759
+ 2005 وكتبت الـ age 15، ما فقدتش المعلومة تبعي، مظبوط؟
1760
+
1761
+ 539
1762
+ 00:43:04,190 --> 00:43:07,090
1763
+ والأفضل من هيك لو جسمنا لفئات زي ما هنشوف كمان
1764
+
1765
+ 540
1766
+ 00:43:07,090 --> 00:43:13,110
1767
+ شوية، فمن الـ data transformation method لـ smoothing
1768
+
1769
+ 541
1770
+ 00:43:13,110 --> 00:43:19,430
1771
+ method، لما عملت binning، عبارة عن smoothing method
1772
+
1773
+ 542
1774
+ 00:43:19,430 --> 00:43:24,190
1775
+ الـ regression smoothing method، بس هدفها الأساسي
1776
+
1777
+ 543
1778
+ 00:43:24,190 --> 00:43:30,110
1779
+ تخلص من الـ noise. واحد يقول ليه الـ smoothing
1780
+
1781
+ 544
1782
+ 00:43:30,110 --> 00:43:33,650
1783
+ حطيناها من الـ transformation؟ الـ data أخدت صور
1784
+
1785
+ 545
1786
+ 00:43:33,650 --> 00:43:38,150
1787
+ مختلفة، البن الأولى أخدت قيمة بدل كل القيم اللي
1788
+
1789
+ 546
1790
+ 00:43:38,150 --> 00:43:42,810
1791
+ كانت في البن، ايش أخدت؟ أخدت الـ median أو أخدت الـ
1792
+
1793
+ 547
1794
+ 00:43:42,810 --> 00:43:47,870
1795
+ mean، أربعة، فبالتالي القيم تغيّرت، كانت شكل وصارت شكل
1796
+
1797
+ 548
1798
+ 00:43:47,870 --> 00:43:54,190
1799
+ آخر، الـ values اللي عندي كانت 17 مليون
1800
+
1801
+ 549
1802
+ 00:43:57,970 --> 00:44:01,050
1803
+ الأرقام هذه كبيرة، ما بتتناسبش مع الـ computation
1804
+
1805
+ 550
1806
+ 00:44:01,050 --> 00:44:06,770
1807
+ تبعي، فأنا بدي أخليها 1.7، كذلك الـ 18 والـ 20 مليون
1808
+
1809
+ 551
1810
+ 00:44:06,770 --> 00:44:13,410
1811
+ الـ 20 صارت 2، والـ 1.5 صارت .15 وهكذا، فهذا التحوير
1812
+
1813
+ 552
1814
+ 00:44:13,410 --> 00:44:18,170
1815
+ الـ data كانت في صورة وصارت في صورة مختلفة
1816
+
1817
+ 553
1818
+ 00:44:22,870 --> 00:44:26,570
1819
+ God، كان بهدف التخلص من الـ Noise، تمام؟ لكن
1820
+
1821
+ 554
1822
+ 00:44:26,570 --> 00:44:30,010
1823
+ فعلياً، فعلياً الـ Data اللي صارت موجودة في الـ
1824
+
1825
+ 555
1826
+ 00:44:30,010 --> 00:44:35,310
1827
+ Attribute هي عبارة عن New Transformation، تحوّر للـ
1828
+
1829
+ 556
1830
+ 00:44:35,310 --> 00:44:38,830
1831
+ Data، جديدة، لأ؟ ضالت الـ Original Data؟ لأ،
1832
+
1833
+ 557
1834
+ 00:44:38,830 --> 00:44:41,750
1835
+ فعلياً صار عليها تحوّر، عشان هيك ذكرناها أول واحدة،
1836
+
1837
+ 558
1838
+ 00:44:41,750 --> 00:44:46,370
1839
+ لأنها مرت علينا سابقاً. الـ Aggregation، أنا فعلياً
1840
+
1841
+ 559
1842
+ 00:44:46,370 --> 00:44:50,810
1843
+ ممكن أروح أضيف أو أعمل شغلات، يعني الآن بروح بقولي
1844
+
1845
+ 560
1846
+ 00:44:50,810 --> 00:44:56,410
1847
+ والله بدنا نحسب.. نحاول نتنبأ إن الموظف الحكومي
1848
+
1849
+ 561
1850
+ 00:44:56,410 --> 00:45:05,490
1851
+ بعد كم سنة ممكن يشتري بيت، يا
1852
+
1853
+ 562
1854
+ 00:45:05,490 --> 00:45:09,940
1855
+ عم الله يرزق الجميع من فضله إن شاء الله. أنا عندي
1856
+
1857
+ 563
1858
+ 00:45:09,940 --> 00:45:14,120
1859
+ الراتب الشهري، لكن عادة الراتب الشهري مبلغ قليل
1860
+
1861
+ 564
1862
+ 00:45:14,120 --> 00:45:17,620
1863
+ ما حدش بيدور عليه في التعاملات اللي زي هذه، بروح بده
1864
+
1865
+ 565
1866
+ 00:45:17,620 --> 00:45:21,620
1867
+ الراتب السنوي، طب أنا ما عنديش الراتب السنوي، عندي بس
1868
+
1869
+ 566
1870
+ 00:45:21,620 --> 00:45:27,000
1871
+ الراتب الشهري، بأضربه بـ 12، بأضربه بـ 12، مظبوط؟ ايش
1872
+
1873
+ 567
1874
+ 00:45:27,000 --> 00:45:30,800
1875
+ سويت.. كل السنوات، وأنا بعملية ضرب بس، فعلياً نقلت
1876
+
1877
+ 568
1878
+ 00:45:30,800 --> 00:45:36,070
1879
+ الـ data من Range وحطّت لي إياها في Range مختلف، وهذه برضه
1880
+
1881
+ 569
1882
+ 00:45:36,070 --> 00:45:39,210
1883
+ Transformation، فنسمّيها إحنا Aggregation
1884
+
1885
+ 570
1886
+ 00:45:39,210 --> 00:45:42,450
1887
+ Transformation أو Aggregate Transformation
1888
+
1889
+ 571
1890
+ 00:45:42,450 --> 00:45:46,530
1891
+ Generalization، لما أنا بأتكلم إن الـ data الـ set
1892
+
1893
+ 572
1894
+ 00:45:46,530 --> 00:45:53,330
1895
+ تبعته بتتبع Hierarchy معيّنة، زي ايش؟ أنا في عندي الـ
1896
+
1897
+ 573
1898
+ 00:45:53,330 --> 00:46:00,930
1899
+ country، وفي عندي الـ set الـ state، وعندي
1900
+
1901
+ 574
1902
+ 00:46:02,180 --> 00:46:08,860
1903
+ الـ city، وعندي الـ neighborhood، الحي
1904
+
1905
+ 575
1906
+ 00:46:08,860 --> 00:46:18,100
1907
+ وعندي الـ street مثلاً، شو
1908
+
1909
+ 576
1910
+ 00:46:18,100 --> 00:46:24,100
1911
+ علّقت هدول في بعض، الشارع، عنوان، تفصيل العنوان، الشارع
1912
+
1913
+ 577
1914
+ 00:46:24,100 --> 00:46:27,040
1915
+ موجود في حي، والحي موجود في مدينة، والمدينة موجودة
1916
+
1917
+ 578
1918
+ 00:46:27,040 --> 00:46:32,290
1919
+ في ولاية، والولاية بتتبع دولة. أنا الآن العنوان اللي
1920
+
1921
+ 579
1922
+ 00:46:32,290 --> 00:46:39,890
1923
+ موجود عندي مكتوب لحالة مستوى الشارع، غزة
1924
+
1925
+ 580
1926
+ 00:46:39,890 --> 00:46:45,010
1927
+ الرمال، شارع عمرو بن عبد العزيز، هذا بس عشان يُذكر
1928
+
1929
+ 581
1930
+ 00:46:45,010 --> 00:46:52,070
1931
+ خلال اليومين الماضيات في الأخبار طبعاً؟ الآن، طب هل
1932
+
1933
+ 582
1934
+ 00:46:52,070 --> 00:46:55,150
1935
+ التفاصيل هذه بهمّني أنا؟ طب ما هي الـ redundant
1936
+
1937
+ 583
1938
+ 00:46:55,150 --> 00:47:00,180
1939
+ value، أو عفواً، القيم الكتيرة المختلفة هذه؟ برضه
1940
+
1941
+ 584
1942
+ 00:47:00,180 --> 00:47:03,060
1943
+ بتصعّب موضوع الـ decision تبعي، طب ما هي الرمال كلها
1944
+
1945
+ 585
1946
+ 00:47:03,060 --> 00:47:09,420
1947
+ منطقة واحدة، فأنا بدي أستغني عن الـ street، وأصير
1948
+
1949
+ 586
1950
+ 00:47:09,420 --> 00:47:13,760
1951
+ أتكلم على الـ neighborhood، وحتى الـ neighborhood مش
1952
+
1953
+ 587
1954
+ 00:47:13,760 --> 00:47:19,660
1955
+ فارق كبير، رمال وشجاعية مش فارق كتير، تمام؟ فأنا هضطر
1956
+
1957
+ 588
1958
+ 00:47:21,060 --> 00:47:24,080
1959
+ لاحظ إنه لما أنا بأتكلم على transformation يا جماعة
1960
+
1961
+ 589
1962
+ 00:47:24,080 --> 00:47:27,020
1963
+ الخير، لاحظوا يا جماعة الخير إنه لما أنا بأعمل
1964
+
1965
+ 590
1966
+ 00:47:27,020 --> 00:47:33,720
1967
+ transformation، بحوّل الـ value من street لـ
1968
+
1969
+ 591
1970
+ 00:47:33,720 --> 00:47:38,340
1971
+ neighborhood أو لـ city، فقدت معلومات؟ لأ، هي
1972
+
1973
+ 592
1974
+ 00:47:38,340 --> 00:47:41,220
1975
+ نفس المعلومات، نفس الـ representation، بس أنا مش
1976
+
1977
+ 593
1978
+ 00:47:41,220 --> 00:47:44,200
1979
+ بحاجة لـ two details، هاي، هذا برضه بنسمّيه
1980
+
1981
+ 594
1982
+ 00:47:44,200 --> 00:47:48,810
1983
+ transformation، الـ Normalization، الـ Normalization
1984
+
1985
+ 595
1986
+ 00:47:48,810 --> 00:47:56,310
1987
+ فعلياً أنا بدي أروح أعمل Scaling للـ Data، Scaling
1988
+
1989
+ 596
1990
+ 00:47:56,310 --> 00:47:59,710
1991
+ زي ما قلنا، 17 مليون، أو الأرقام اللي عندي كبيرة
1992
+
1993
+ 597
1994
+ 00:47:59,710 --> 00:48:03,130
1995
+ فبدي أروح أقلّلها، أو بدي أحطّها ضمن Range معيّن، وهنا
1996
+
1997
+ 598
1998
+ 00:48:03,130 --> 00:48:07,910
1999
+ بدنا عمليات حسابية، وهذه هروح لها بتفاصيل الآن. الـ
2000
+
2001
+ 599
2002
+ 00:48:07,910 --> 00:48:11,330
2003
+ Attribute Construction، زي ما قلت، أنا عندي تاريخ
2004
+
2005
+ 600
2006
+ 00:48:11,330 --> 00:48:14,810
2007
+ الميلاد، و تاريخ الميلاد ما بديش ايه؟ ما بديش إياه، بدي
2008
+
2009
+ 601
2010
+ 00:48:14,810 --> 00:48:20,030
2011
+ أحط الـ age، أو بدي أبني الفئة العمرية، وكل التفاصيل
2012
+
2013
+ 602
2014
+ 00:48:20,030 --> 00:48:25,450
2015
+ هاي كلها عبارة عن different transformation للـ data
2016
+
2017
+ 603
2018
+ 00:48:25,450 --> 00:48:31,030
2019
+ كمان مرة، transformation لا يعني إن أنا القيمة
2020
+
2021
+ 604
2022
+ 00:48:31,030 --> 00:48:35,150
2023
+ تغيّرت، جوهر الـ value موجود، لكن الصورة اللي ظهرت
2024
+
2025
+ 605
2026
+ 00:48:35,150 --> 00:48:37,950
2027
+ عليها مختلفة
2028
+
2029
+ 606
2030
+ 00:48:38,930 --> 00:48:44,390
2031
+ طيب، الآن بدنا نروح على الـ Transformation اللي له
2032
+
2033
+ 607
2034
+ 00:48:44,390 --> 00:48:47,190
2035
+ علاقة بالـ Normalization، لأن هنا في عندي
2036
+
2037
+ 608
2038
+ 00:48:47,190 --> 00:48:50,770
2039
+ Mathematical Forms لازم أفهمها كويس، وأفهم النتيجة
2040
+
2041
+ 609
2042
+ 00:48:50,770 --> 00:48:53,910
2043
+ من كل واحدة فيهم. كل الكلام اللي إحنا قلناه سابقاً
2044
+
2045
+ 610
2046
+ 00:48:53,910 --> 00:48:57,380
2047
+ جربنا الـ smoothing والـ aggregation، بسيطة، هي عبارة
2048
+
2049
+ 611
2050
+ 00:48:57,380 --> 00:49:00,480
2051
+ عن computation بسيطة، ممكن تصير موجودة عندي، والـ
2052
+
2053
+ 612
2054
+ 00:49:00,480 --> 00:49:03,420
2055
+ generalization ما فيش عليها شغل كتير زي ما إحنا
2056
+
2057
+ 613
2058
+ 00:49:03,420 --> 00:49:
2059
+
2060
+ 667
2061
+ 00:53:44,680 --> 00:53:48,700
2062
+ الان
2063
+
2064
+ 668
2065
+ 00:53:48,700 --> 00:53:52,420
2066
+ كمان مرة شو رايك هاي الـ .. هاي الـ two attributes و
2067
+
2068
+ 669
2069
+ 00:53:52,420 --> 00:53:57,020
2070
+ بدك ترسملي إياها على two-D plane مالهاش علاقة بالـ
2071
+
2072
+ 670
2073
+ 00:53:57,020 --> 00:54:02,560
2074
+ mining الآن، تمام؟ شو الـ scale اللي بدك تستخدمه؟
2075
+
2076
+ 671
2077
+ 00:54:02,560 --> 00:54:07,180
2078
+ بدك تستخدم واحد، اثنين، ثلاثة، أربعة، خمسة، ستة؟
2079
+
2080
+ 672
2081
+ 00:54:07,180 --> 00:54:15,250
2082
+ ولا واحد من عشرة؟ ولا مئة؟ ممتاز إذا أنت أخدت
2083
+
2084
+ 673
2085
+ 00:54:15,250 --> 00:54:18,790
2086
+ المئة، إذا أخدت المئة يعني الصحيحة، التهاني من صفر
2087
+
2088
+ 674
2089
+ 00:54:18,790 --> 00:54:24,550
2090
+ لمئة، كل الـ values تبع الـ attribute هذا هتيجيك في
2091
+
2092
+ 675
2093
+ 00:54:24,550 --> 00:54:27,950
2094
+ النقطة هاي، هتيجيك وكأنه معمول في النقطة هاي مش
2095
+
2096
+ 676
2097
+ 00:54:27,950 --> 00:54:32,970
2098
+ هيبينه، ليش؟ لأنه الـ range تبعك اللي أنت اعتمدتها
2099
+
2100
+ 677
2101
+ 00:54:32,970 --> 00:54:38,250
2102
+ يا تناسب، وإذا اعتمدت واحد من عشرة بالمئة هتيجي هنا
2103
+
2104
+ 678
2105
+ 00:54:40,520 --> 00:54:43,140
2106
+ مصبوط؟ وبالتالي ما فيش مجال الرسم inconsistent
2107
+
2108
+ 679
2109
+ 00:54:43,140 --> 00:54:49,400
2110
+ حيكون، أو مش هتقدر ترسمهم من الآخر، ما فيش حل إلا أن
2111
+
2112
+ 680
2113
+ 00:54:49,400 --> 00:54:54,020
2114
+ بدي أعمل معيار للرسم بين الاثنين، إما بدي أنزل هذا
2115
+
2116
+ 681
2117
+ 00:54:54,020 --> 00:54:57,920
2118
+ لنفس الـ scale، أو بدي أرفع هذا لنفس الـ scale اللي
2119
+
2120
+ 682
2121
+ 00:54:57,920 --> 00:55:05,780
2122
+ موجود، وعلى الحالتين صح، مين الأسهل؟ أنزل، قول بدي
2123
+
2124
+ 683
2125
+ 00:55:05,780 --> 00:55:12,420
2126
+ أُجسّمه عالميًا، بيصير هذا واحد وهذا عشرة، لاحظ الـ
2127
+
2128
+ 684
2129
+ 00:55:12,420 --> 00:55:20,520
2130
+ range الآن بقى يختلف، صفر لواحد وواحد لعشرة، نوعًا ما
2131
+
2132
+ 685
2133
+ 00:55:20,520 --> 00:55:23,840
2134
+ قريب، لكن برضه ممكن أنا إيش راح أساوي؟ أحط بنفس الـ
2135
+
2136
+ 686
2137
+ 00:55:23,840 --> 00:55:26,580
2138
+ range، ما بدي أجسّم عالميًا، أنا أجسّم على الـ
2139
+
2140
+ 687
2141
+ 00:55:33,500 --> 00:55:37,500
2142
+ صار عندي إيش؟ نفس الـ scale exactly، وأنا ما فقدتش من
2143
+
2144
+ 688
2145
+ 00:55:37,500 --> 00:55:42,320
2146
+ قيمة البيانات ولا حاجة، هذا الكلام نفسه .. نفسه
2147
+
2148
+ 689
2149
+ 00:55:42,320 --> 00:55:45,440
2150
+ بهمني لما يكون الـ algorithm تبعي، الـ machine
2151
+
2152
+ 690
2153
+ 00:55:45,440 --> 00:55:47,920
2154
+ learning algorithm اللي بيشتغل في الـ mining task
2155
+
2156
+ 691
2157
+ 00:55:47,920 --> 00:55:51,900
2158
+ تكون data set أو attribute، الـ values تبعته صغيرة
2159
+
2160
+ 692
2161
+ 00:55:51,900 --> 00:55:56,480
2162
+ جدا، والـ attribute الثاني، الـ value تبعته كبيرة جدا
2163
+
2164
+ 693
2165
+ 00:55:57,410 --> 00:56:00,830
2166
+ تبقى عندي mismatch في التعامل، فأفضل حاجة إيش أسوي؟
2167
+
2168
+ 694
2169
+ 00:56:00,830 --> 00:56:04,510
2170
+ أن أحاول أعمل normalization لكل الـ data تكون كلها
2171
+
2172
+ 695
2173
+ 00:56:04,510 --> 00:56:10,090
2174
+ على range واحد، فالـ scaling هذه أو الـ normalization
2175
+
2176
+ 696
2177
+ 00:56:10,090 --> 00:56:14,810
2178
+ هذه مهمة جدا بالنسبة لنا، الـ
2179
+
2180
+ 697
2181
+ 00:56:14,810 --> 00:56:18,390
2182
+ Z-score أو الـ normalization أو الـ zero score
2183
+
2184
+ 698
2185
+ 00:56:18,390 --> 00:56:22,510
2186
+ normalization، أو زي ما بتسميها في Python: standard
2187
+
2188
+ 699
2189
+ 00:56:22,510 --> 00:56:25,550
2190
+ scalar، standard scalar
2191
+
2192
+ 700
2193
+ 00:56:28,890 --> 00:56:32,550
2194
+ في عندنا الـ Min-Max Normalization أو Min-Max Scalar
2195
+
2196
+ 701
2197
+ 00:56:32,550 --> 00:56:37,450
2198
+ وفي عندنا الـ Decimal Scalar أو Decimal Scaling أو
2199
+
2200
+ 702
2201
+ 00:56:37,450 --> 00:56:43,030
2202
+ Decimal Normalization، نبدأ مع الـ Zero Score أو مع
2203
+
2204
+ 703
2205
+ 00:56:43,030 --> 00:56:47,070
2206
+ الـ Z-min أو الـ Z-Score، كلها نفس المصطلحات أو نفس
2207
+
2208
+ 704
2209
+ 00:56:47,070 --> 00:56:51,590
2210
+ العنصر، Standard Scalar، بتكلم على الـ Zero-Min
2211
+
2212
+ 705
2213
+ 00:56:51,590 --> 00:56:57,270
2214
+ Normalization، Zero-Min Normalization، مفهومها بكل
2215
+
2216
+ 706
2217
+ 00:56:57,270 --> 00:57:03,450
2218
+ بساطة يا جماعة الخير، إنها احنا فعليًا بحاجة، طبعًا عشان
2219
+
2220
+ 707
2221
+ 00:57:03,450 --> 00:57:05,650
2222
+ في مثال أنا كتبته عند الطالبات، المحاضرة الجاية
2223
+
2224
+ 708
2225
+ 00:57:05,650 --> 00:57:08,470
2226
+ اللي بدي إياه نفسه، ما فيش داعي أن أختار مثال جديد
2227
+
2228
+ 709
2229
+ 00:57:08,470 --> 00:57:15,470
2230
+ مفهومها إنه بدي أحول الـ attribute هذا لـ attribute
2231
+
2232
+ 710
2233
+ 00:57:15,470 --> 00:57:19,110
2234
+ أو لـ value، أحوّل الـ data اللي فيه لـ value مختلفة
2235
+
2236
+ 711
2237
+ 00:57:19,110 --> 00:57:24,590
2238
+ بحيث أن المتوسط الحسابي تبع الـ new form يكون صفر
2239
+
2240
+ 712
2241
+ 00:57:24,590 --> 00:57:30,160
2242
+ عشان هيك اسمه Z من الـ zero، أو Z-Mean، Zero-Mean،
2243
+
2244
+ 713
2245
+ 00:57:30,160 --> 00:57:34,460
2246
+ Zero-Score أو Zero-Mean، مفهومها إنه بعد ما أنا
2247
+
2248
+ 714
2249
+ 00:57:34,460 --> 00:57:40,100
2250
+ أحوّل الـAttribute، أحوّل الـAttribute، بده يكون
2251
+
2252
+ 715
2253
+ 00:57:40,100 --> 00:57:44,460
2254
+ الـMean تبعه صفر، ليش هذا الكلام مهم؟ لأنه كثير من
2255
+
2256
+ 716
2257
+ 00:57:44,460 --> 00:57:47,420
2258
+ العمليات الحسابية المرتبطة بالـ Machine Learning
2259
+
2260
+ 717
2261
+ 00:57:47,420 --> 00:57:50,700
2262
+ Algorithm لها علاقة بالـMean والـStandard
2263
+
2264
+ 718
2265
+ 00:57:50,700 --> 00:57:56,610
2266
+ Deviation، فإذا أنا قد��ت أحول الـMean لـ0، فبتصير
2267
+
2268
+ 719
2269
+ 00:57:56,610 --> 00:58:03,110
2270
+ العمليات الحسابية تبعيتي أسهل ما يمكن، لو أنت بقيت
2271
+
2272
+ 720
2273
+ 00:58:03,110 --> 00:58:06,810
2274
+ تضرب بصفر، خلاص بس الـ term اللي أنا جيت فيه، term
2275
+
2276
+ 721
2277
+ 00:58:06,810 --> 00:58:10,370
2278
+ صفر، خلصنا، لو بدي أجمع صفر مع أن ما فيش عندي تغيير
2279
+
2280
+ 722
2281
+ 00:58:10,370 --> 00:58:14,770
2282
+ وهذا هو الهدف الأساسي من الـ normalization هنا، إنه
2283
+
2284
+ 723
2285
+ 00:58:14,770 --> 00:58:17,970
2286
+ أنا عامةً في الـ transformation عمالي بحاول أبدأ
2287
+
2288
+ 724
2289
+ 00:58:17,970 --> 00:58:22,070
2290
+ أقلل من الـ cost أو الـ computational cost اللي ممكن
2291
+
2292
+ 725
2293
+ 00:58:22,070 --> 00:58:27,930
2294
+ تصير عندي، فالـ Zero mean أو الـ Z-score هدفها أنه
2295
+
2296
+ 726
2297
+ 00:58:27,930 --> 00:58:31,890
2298
+ للـ feature هذا تكون قيمة الـ mean، المتوسط الحسابي
2299
+
2300
+ 727
2301
+ 00:58:31,890 --> 00:58:38,670
2302
+ صفر، والـ variance أو الانحراف المعياري تبعته جدًّا قريب من واحد
2303
+
2304
+ 728
2305
+ 00:58:38,670 --> 00:58:46,410
2306
+ عبر المعادلة اللي موجودة عندنا هنا، طبعًا ميزة
2307
+
2308
+ 729
2309
+ 00:58:46,410 --> 00:58:50,370
2310
+ الـ scaling هذا إنه ما فيش minimum وما فيش maximum
2311
+
2312
+ 730
2313
+ 00:58:50,370 --> 00:58:54,480
2314
+ لكن بتروح تتطبق حسب القانون، القيمة الجديدة اللي هي
2315
+
2316
+ 731
2317
+ 00:58:54,480 --> 00:59:00,840
2318
+ الـ Z تساوي القيمة السابقة X ناقص المتوسط الحسابي
2319
+
2320
+ 732
2321
+ 00:59:00,840 --> 00:59:06,660
2322
+ على الانحراف المعياري تبع الـ value اللي موجودة
2323
+
2324
+ 733
2325
+ 00:59:06,660 --> 00:59:12,240
2326
+ عندها، عشان تظهر الصورة، الأرقام اللي عندي أنا: عشرة،
2327
+
2328
+ 734
2329
+ 00:59:12,240 --> 00:59:18,000
2330
+ خمسة عشر، عشرة، خمسة عشر، عشرين
2331
+
2332
+ 735
2333
+ 00:59:24,250 --> 00:59:27,910
2334
+ هذه الـ A original، الـ attribute O، الـ attribute
2335
+
2336
+ 736
2337
+ 00:59:27,910 --> 00:59:33,030
2338
+ الأصلي، الـ values اللي فيه، الـ values اللي فيه، تمام
2339
+
2340
+ 737
2341
+ 00:59:33,030 --> 00:59:38,590
2342
+ هايهم خمس قيم، عشان أقدر أشتغل مع هذا أو أطبق عليه
2343
+
2344
+ 738
2345
+ 00:59:38,590 --> 00:59:43,910
2346
+ الـ Z-score، شو بدي أساوي؟ بدي أحسب المتوسط الحسابي
2347
+
2348
+ 739
2349
+ 00:59:43,910 --> 00:59:50,250
2350
+ هاي، المتوسط الحسابي يساوي المجموع على العدد، عشرة،
2351
+
2352
+ 740
2353
+ 00:59:50,250 --> 00:59:57,500
2354
+ عشرين، وبتهيأ لي فيه كمان واحدة، هم خمس قيم، خمسة عشر
2355
+
2356
+ 741
2357
+ 00:59:57,500 --> 01:00:04,980
2358
+ عشرين، تمام، سبعين على خمسة، كده الشباب، سبعين على
2359
+
2360
+ 742
2361
+ 01:00:04,980 --> 01:00:12,020
2362
+ خمسة، يا
2363
+
2364
+ 743
2365
+ 01:00:12,020 --> 01:00:17,640
2366
+ عيني عليكم، عشان هيك يا حبايبنا تعمل حسابك، تعمل
2367
+
2368
+ 744
2369
+ 01:00:17,640 --> 01:00:21,700
2370
+ حسابك، تجيب الـ calculator تبعك، أنا بالنسبة لي
2371
+
2372
+ 745
2373
+ 01:00:25,870 --> 01:00:29,150
2374
+ هيها أه، مش هسمح لك تستخدم الجوال ولا في الامتحان،
2375
+
2376
+ 746
2377
+ 01:00:29,150 --> 01:00:32,830
2378
+ هسمح لك تستخدم الجوال، فأنت ما شاء الله يعني لسة عن
2379
+
2380
+ 747
2381
+ 01:00:32,830 --> 01:00:35,470
2382
+ بارح طالع من الثانوية العامة، أو إذا في عندك حدا
2383
+
2384
+ 748
2385
+ 01:00:35,470 --> 01:00:41,010
2386
+ فهي .. هي، فهي لك، إذا في حد أخدها من وراك تلفها
2387
+
2388
+ 749
2389
+ 01:00:41,010 --> 01:00:47,710
2390
+ منه، ضروري من اليوم وطالع في عندنا حساب، لأ، حساب
2391
+
2392
+ 750
2393
+ 01:00:47,710 --> 01:00:51,230
2394
+ عشان ما أخوف cash، لأن هاي، وما شاء الله عليك أنت في
2395
+
2396
+ 751
2397
+ 01:00:51,230 --> 01:00:56,110
2398
+ القسمة، الـ 70 على 5، أثبتتي بالدليل القاطع إنك
2399
+
2400
+ 752
2401
+ 01:00:56,110 --> 01:01:05,030
2402
+ ناجح إن شاء الله، طيب، الآن خلاص حسبت الـ mean، الآن
2403
+
2404
+ 753
2405
+ 01:01:05,030 --> 01:01:08,710
2406
+ إيش بقول له؟ الانحراف المعياري أو الـ sigma تساوي
2407
+
2408
+ 754
2409
+ 01:01:08,710 --> 01:01:14,110
2410
+ الجذر التربيعي للفروقات ما بين الـ mean على العدد
2411
+
2412
+ 755
2413
+ 01:01:26,700 --> 01:01:32,460
2414
+ عشرة، أربعة عشر ناقص عشرة تربيع، أربعة عشر ناقص عشرة
2415
+
2416
+ 756
2417
+ 01:01:32,460 --> 01:01:36,680
2418
+ تربيع، أربعة عشر ناقص عشرين تربيع، أربعة عشر
2419
+
2420
+ 757
2421
+ 01:01:36,680 --> 01:01:42,880
2422
+ ناقص عشرين تربيع، أربعة عشر ناقص عشرين تربيع، أربعة
2423
+
2424
+ 758
2425
+ 01:01:42,880 --> 01:01:43,720
2426
+ عشر ناقص عشرين تربيع، أربعة عشر ناقص عشرين تربيع
2427
+
2428
+ 759
2429
+ 01:01:43,720 --> 01:01:44,240
2430
+ أربعة عشر ناقص عشرين تربيع، أربعة عشر ناقص عشرين
2431
+
2432
+ 760
2433
+ 01:01:44,240 --> 01:01:49,650
2434
+ تربيع، أربعة عشر ناقص عشرين تربيع، أربعة عشر ناقص 16، 1
2435
+
2436
+ 761
2437
+ 01:01:49,650 --> 01:02:04,310
2438
+ 16، 1، 36، مصبوط، أنا حسبت المربعات، الآن 16 و16، 32، و
2439
+
2440
+ 762
2441
+ 01:02:04,310 --> 01:02:16,360
2442
+ 32 و2، 34، و36، 70، الآن الـ sigma تساوي الجذر
2443
+
2444
+ 763
2445
+ 01:02:16,360 --> 01:02:22,900
2446
+ التربيعي لـ 70 على 5، اللي هي جذر الـ 14، اللي هي
2447
+
2448
+ 764
2449
+ 01:02:22,900 --> 01:02:29,840
2450
+ تقريبًا قد ايش؟ ثلاثة
2451
+
2452
+ 765
2453
+ 01:02:29,840 --> 01:02:34,060
2454
+ أو كسر، صح؟
2455
+
2456
+ 766
2457
+ 01:02:34,060 --> 01:02:37,400
2458
+ ما هو لما أنت تكتب ثلاثة فاصلة جذر، مش عارف قد ايش، مش هتحصل
2459
+
2460
+ 767
2461
+ 01:02:37,400 --> 01:02:43,020
2462
+ لنتيجة ثلاثة
2463
+
2464
+ 768
2465
+ 01:02:43,020 --> 01:02:50,630
2466
+ فاصلة أربعة وسبعين، جذر
2467
+
2468
+ 769
2469
+ 01:02:50,630 --> 01:02:57,510
2470
+ الـ 14 هذا بنسميه الانحراف المعياري للـ data set
2471
+
2472
+ 770
2473
+ 01:02:57,510 --> 01:03:03,290
2474
+ أو للـ attribute اللي عندي، sigma، لسة احنا ما خلصناش،
2475
+
2476
+ 771
2477
+ 01:03:03,290 --> 01:03:08,370
2478
+ أنا كل اللي سوّيته جبت المعاملات بتاعة المعادلة هاي،
2479
+
2480
+ 772
2481
+ 01:03:08,370 --> 01:03:13,740
2482
+ جبت الـ mu، جبت الـ sigma، هلاّ بدي أجيب Z، زد لمين يا
2483
+
2484
+ 773
2485
+ 01:03:13,740 --> 01:03:18,260
2486
+ جماعة الخير؟ لكل قيمة من هدول، لكل قيمة من هدول، احنا
2487
+
2488
+ 774
2489
+ 01:03:18,260 --> 01:03:27,880
2490
+ خلصنا هذا، الآن بقدر أمسحه، الـ
2491
+
2492
+ 775
2493
+ 01:03:27,880 --> 01:03:32,420
2494
+ attribute new، قيمة
2495
+
2496
+ 776
2497
+ 01:03:32,420 --> 01:03:40,550
2498
+ القيمة الجديدة تساوي X ناقص ميو على ثلاثة فاصلة أربعة وسبعين، يعني
2499
+
2500
+ 777
2501
+ 01:03:40,550 --> 01:03:45,910
2502
+ بتكون عشرة ناقص أربعة عشر على ثلاثة فاصلة أربعة وسبعين، ولا كيف؟ بده يكون في الآخر المتوسط
2503
+
2504
+ 778
2505
+ 01:03:45,910 --> 01:03:52,530
2506
+ الحسابي صفر، لازم تكون قيم موجبة وقيم سالبة، لأنه في
2507
+
2508
+ 779
2509
+ 01:03:52,530 --> 01:03:57,970
2510
+ الآخر صفر على أي شيء، العدد مستحيل يكون صفر، فلازم
2511
+
2512
+ 780
2513
+ 01:04:02,390 --> 01:04:06,530
2514
+ البسط يطلع معك صفر، مجموع القيم، فبتطلع هذه سالب
2515
+
2516
+ 781
2517
+ 01:04:06,530 --> 01:04:14,240
2518
+ بالنسبة للأولى، أربعة على ثلاثة فاصلة أربعة وسبعين،
2519
+
2520
+ 782
2521
+ 01:04:14,240 --> 01:04:17,340
2522
+ سالب
2523
+
2524
+ 783
2525
+ 01:04:17,340 --> 01:04:22,440
2526
+ واحد فاصلة صفر سبعة، هم الـ rounding للرقمين،
2527
+
2528
+ 784
2529
+ 01:04:22,440 --> 01:04:25,700
2530
+ هتكون
2531
+
2532
+ 785
2533
+ 01:04:25,700 --> 01:04:31,300
2534
+ عندي عشرة ناقص، أو عفواً، خمسة عشر ناقص أربعة عشر على
2535
+
2536
+ 786
2537
+ 01:04:31,300 --> 01:04:37,040
2538
+ ثلاثة فاصلة أربعة وسبعين، اعتمد
2539
+
2540
+ 787
2541
+ 01:04:37,040 --> 01:04:38,900
2542
+ يا أبو حاسم، ولا في شك في الكلام
2543
+
2544
+ 788
2545
+ 01:04:43,490 --> 01:04:49,430
2546
+ 26% غلط، لأنه بدنا نعمل rounding، عندك 6 أو 7 يا
2547
+
2548
+ 789
2549
+ 01:04:49,430 --> 01:04:56,250
2550
+ باشا، عشان أضمن تصفّر معايا المسألة، الآن عشرة، نفس
2551
+
2552
+ 790
2553
+ 01:04:56,250 --> 01:05:00,890
2554
+ القيمة اللي فوق، 1
2555
+
2556
+ 791
2557
+ 01:05:00,890 --> 01:05:07,610
2558
+ فاصلة 0715
2559
+
2560
+ 792
2561
+ 01:05:07,610 --> 01:05:11,990
2562
+ فاصلة 27، الآن
2563
+
2564
+ 793
2565
+ 01:05:14,240 --> 01:05:25,220
2566
+ 1 فاصلة 6، أنا بتذكرها هي صحيحة، 1 فاصلة 6، تمام؟ الآن متوسط
2567
+
2568
+ 794
2569
+ 01:05:25,220 --> 01:05:32,460
2570
+ الحساب الجديد يساوي، أجمع
2571
+
2572
+ 795
2573
+ 01:05:32,460 --> 01:05:40,840
2574
+ العناصر هدول على عددهم، عددهم خمسة، سالب
2575
+
2576
+ 796
2577
+ 01:05:40,840 --> 01:05:41,240
2578
+ واحد
2579
+
2580
+ 797
2581
+ 01:05:44,090 --> 01:05:52,350
2582
+ لأن أنت ما ترَهِلش، أنت بتجمع القيمتين هدول وبالتالي
2583
+
2584
+ 798
2585
+ 01:05:52,350 --> 01:05:59,410
2586
+ الـ mean تبعيتي قد ايش صارت؟ صفر، لازم يطلع صفر، اللي مش
2587
+
2588
+ 799
2589
+ 01:05:59,410 --> 01:06:04,250
2590
+ مصدق يجمعهم يا شباب، مش مشكلة عندي، تمام، فالـ mean
2591
+
2592
+ 800
2593
+ 01:06:04,250 --> 01:06:10,950
2594
+ صفر، الانحراف المعياري الجديد يساوي الجذر التربيعي
2595
+
2596
+ 801
2597
+ 01:06:10,950 --> 01:06:18,430
2598
+ للفروقات هدول، أو للقيم هدول تربيع، الفروق مع الـ
2599
+
2600
+ 802
2601
+ 01:06:18,430 --> 01:06:27,890
2602
+ mean، الـ mean صفر، فتربيع القيم هذه: 1 فاصلة 07 زائد 0 فاصلة 27
2603
+
2604
+ 803
2605
+ 01:06:27,890 --> 01:06:40,490
2606
+ زائد 1 فاصلة 7 تربيع، زائد 0 فاصلة 27 تربيع، زائد 1 فاصلة 6 تربيع، هدول
2607
+
2608
+ 804
2609
+ 01:06:40,490 --> 01:06:43,330
2610
+ مجموعهم خمسة، على خمسة
2611
+
2612
+ 805
2613
+ 01:06:48,310 --> 01:06:51,770
2614
+ واحد، أه، ��ازم يطلع واحد، لو ما طلع واحد ما أنتم في
2615
+
2616
+ 806
2617
+ 01:06:51,770 --> 01:06:57,470
2618
+ عندكم مشكلة، لو ما طلع واحد في عندكم مشكلة في الحساب،
2619
+
2620
+ 807
2621
+ 01:06:57,470 --> 01:07:02,890
2622
+ ممكن الأرقام مشكلة، لا يا باشا، الأرقام إيش ما كانت
2623
+
2624
+ 808
2625
+ 01:07:02,890 --> 01:07:07,950
2626
+ إذا تطبّق عليها الـ Z-score لازم إنها تجي يطلع الـ
2627
+
2628
+ 809
2629
+ 01:07:07,950 --> 01:07:11,030
2630
+ mean صفر، والـ standard deviation واحد
2631
+
2632
+ 810
2633
+ 01:07:13,890 --> 01:07:18,810
2634
+ تمام؟ تمام، إيش
2635
+
2636
+ 811
2637
+ 01:07:18,810 --> 01:07:27,210
2638
+ استفدت؟ الآن أنا عملت scaling .. scaling لمين؟ للـ
2639
+
2640
+ 812
2641
+ 01:07:27,210 --> 01:07:32,090
2642
+ A الأصلية اللي موجودة عندي، بقيم جديدة، عملت
2643
+
2644
+ 813
2645
+ 01:07:32,090 --> 01:07:36,970
2646
+ transformation، مظبوط؟ القيمة هذه تمثل العشرة، والـ
2647
+
2648
+ 814
2649
+ 01:07:36,970 --> 01:07:41,630
2650
+ 27 تمثل .. الـ 27 من 100 تمثل 15، يعني حطيتها في
2651
+
2652
+ 815
2653
+ 01:07:41,630 --> 01:07:45,130
2654
+ Range جديد، الـ Range الجديد هذا ما فقدش قيمته
2655
+
2656
+ 816
2657
+ 01:07:45,130 --> 01:07:52,390
2658
+ مطلقًا، لكن كان فيه لميزة، قال لي إن المتوسط الحسابي
2659
+
2660
+ 817
2661
+ 01:07:52,390 --> 01:07:57,610
2662
+ تبع القيم هدول صفر، والانحراف المعياري واحد، كثير من
2663
+
2664
+ 818
2665
+ 01:07:57,610 --> 01:08:00,370
2666
+ الـ machine learning algorithm، جامعة الخير، بتنبني
2667
+
2668
+ 819
2669
+ 01:08:00,370 --> 01:08:05,390
2670
+ على حسبة الـ mean والانحراف المعياري، فلما أنا بأضمن
2671
+
2672
+ 820
2673
+ 01:08:05,390 --> 01:08:09,320
2674
+ الـ mean صفر، معناته كثير من العمليات أو من الـ terms
2675
+
2676
+ 821
2677
+ 01:08:09,320 --> 01:08:12,800
2678
+ هعملها neglect، هاختصرها في الـ computation، ولا لأ؟
2679
+
2680
+ 822
2681
+ 01:08:12,800 --> 01:08:16,400
2682
+ لما بتكون العمليات ضرب وبحصل على واحد في الـ
2683
+
2684
+ 823
2685
+ 01:08:16,400 --> 01:08:21,140
2686
+ standard deviation، هذا الكلام كله بِخدمني في تسريع
2687
+
2688
+ 824
2689
+ 01:08:21,140 --> 01:08:23,980
2690
+ عملية الـ learning اللي هتصير عند الـ data mining أو
2691
+
2692
+ 825
2693
+ 01:08:23,980 --> 01:08:27,940
2694
+ في مرحلة الـ mining أو الـ data mining tasks، هالكلام
2695
+
2696
+ 826
2697
+ 01:08:27,940 --> 01:08:32,920
2698
+ هذا مطلوب من ناحية عملية، من ناحية عملية، الـ standard
2699
+
2700
+ 827
2701
+ 01:08:32,920 --> 01:08:37,340
2702
+ scalar موجودة في Python as a function، تستدعيها و
2703
+
2704
+ 828
2705
+ 01:08:37,340 --> 01:08:39,800
2706
+ بتقول له تديها اسم الـ attribute وبتعمل generate لـ
2707
+
2708
+ 829
2709
+ 01:08:39,800 --> 01:08:48,540
2710
+ attribute مباشرة، بس لازم تحفظ وتفهم إيش اللي بيصير
2711
+
2712
+ 830
2713
+ 01:08:48,540 --> 01:08:52,240
2714
+ لأنه بكل بساطة لاحقًا ممكن أَديك sequence من خمس
2715
+
2716
+ 831
2717
+ 01:08:52,240 --> 01:08:55,960
2718
+ عناصر زي هيك وأقول لك روح أنا بدي نعمل
2719
+
2720
+ 832
2721
+ 01:08:55,960 --> 01:08:58,900
2722
+ transformation للـ data set هذه بحيث إنك تتناسب مع
2723
+
2724
+ 833
2725
+ 01:08:58,900 --> 01:09:02,500
2726
+ الـ task الفلانية، بتطبيق الـ algorithm الفلاني
2727
+
2728
+ 835
2729
+ 01:09:06,680 --> 01:09:11,320
2730
+ أيوة، سؤال مهم، أحمد فاروق بيقول: جديش الـ scale؟ ما فيش
2731
+
2732
+ 836
2733
+ 01:09:11,320 -->
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/CMRo1Sw-HX4_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,3420 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:05,080 --> 00:00:07,260
3
+ بسم الله والحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:07,260 --> 00:00:10,540
7
+ اليوم ان شاء الله تعالى هنكمل في موضوع ال data
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:10,540 --> 00:00:13,800
11
+ cleaning كنا المحاضرة الماضية اللي اشتغلنا في
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:13,800 --> 00:00:19,820
15
+ موضوع ال missing لل data و اليوم ان شاء الله تعالى
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:19,820 --> 00:00:25,720
19
+ هنشتغل في موضوع ال noisy data الان في ال noisy
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:25,720 --> 00:00:29,060
23
+ data قلنا احنا ال noise data مفهومها ان انا في
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:29,060 --> 00:00:33,890
27
+ عندى خطأ لسببerror معين الـ error ده ممكن يكون
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:33,890 --> 00:00:37,950
31
+ الناتج عنه من human entry أو فيه fault في ال
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:37,950 --> 00:00:41,190
35
+ instrument اللي أنا جمعت من خلالها ال data وقولنا
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:41,190 --> 00:00:44,430
39
+ من أشهر الأمثلة اللي أنا بتكلم عليها على ال noise
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:44,430 --> 00:00:50,130
43
+ data الراتب يكون بالسالب بغض النظر عن كانت إيش
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:50,130 --> 00:00:53,890
47
+ الأخطاء إيش الشغلات اللي أنا فعليا محتاجها عشان
48
+
49
+ 13
50
+ 00:00:55,040 --> 00:00:59,320
51
+ أعرض أو أتعامل مع ال data set اللي موجودة عندنا
52
+
53
+ 14
54
+ 00:00:59,320 --> 00:01:01,900
55
+ كيف بدي أعمل لها handling من أشهر الطرق اللي
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:01,900 --> 00:01:05,680
59
+ موجودة عندنا موضوع ال pinning وما المقصود في ال
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:05,680 --> 00:01:10,520
63
+ pinning أنه أنا فعليا بدي أروح أجسم ال data set
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:10,520 --> 00:01:17,850
67
+ تبعتي لمجموعات وكل مجموعة هتمثل سيبني يا عمركل
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:17,850 --> 00:01:21,870
71
+ مجموعة هتتمثل بقيمة معينة القيمة دي ممكن تكون ال
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:21,870 --> 00:01:25,050
75
+ main ممكن تكون ال median او ممكن تكون بقيمتين عشان
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:25,050 --> 00:01:28,150
79
+ امثل المجموعة لو اعتمدت على ال boundaries لكن في
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:28,150 --> 00:01:32,630
83
+ شغل مهم جدا مع ال binning اللي هي الموضوع انه انا
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:32,630 --> 00:01:35,810
87
+ فعليا ال partition تبع ال bin ال partition تبعتي
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:35,810 --> 00:01:39,770
91
+ هاي او ال bin جداش حجمها بدو يكون هل هتكلم على
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:39,770 --> 00:01:44,980
95
+ equal frequencyيعني فعلياً كل ال bins هيكونوا نفس
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:44,980 --> 00:01:50,480
99
+ العدد ولا هتكلم على ال equal depth باجب ال equal
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:50,480 --> 00:01:54,120
103
+ depth انا باجب فكرتها انه انا اجسم المجموعات تبع
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:54,120 --> 00:01:57,800
107
+ ال intervals اجي اقول من عشرة مثلا من واحد لعشرة
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:57,800 --> 00:02:02,860
111
+ ال interval الأولى من عشرة عفوا من 11 لعشرين ال
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:02,860 --> 00:02:06,260
115
+ interval التانية من واحد وعشرين لتلاتين ال
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:06,260 --> 00:02:10,360
119
+ interval التالتةبغض النظر عن الأعداد اللي بدها
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:10,360 --> 00:02:14,160
123
+ تكون في كل interval هذي بتسميها احنا ايش؟ equal
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:14,160 --> 00:02:18,060
127
+ depth بينها بقى ال equal frequency ان كل partition
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:18,060 --> 00:02:23,760
131
+ في نفس العدد من ال elements لكن عشان فعليا اطبق
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:23,760 --> 00:02:29,740
135
+ انا ال pinning لازم في البداية اعمل sort لل data
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:29,740 --> 00:02:36,350
139
+ لو ماعملتش sort كل شغلك غلط على الفاضيلكن في موضوع
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:36,350 --> 00:02:40,370
143
+ الـ Equal Depth ممكن انا اشتغل اذا انا فاهم ال
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:40,370 --> 00:02:44,830
147
+ minimum و ال maximum تبعوني قداش بقدر اعمل استخدام
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:44,830 --> 00:02:48,210
151
+ و عارف ايش ال range اللي ممكن تخدمني ال intervals
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:48,210 --> 00:02:50,430
155
+ ممكن اشتغل لانه في الآخر بدي أصبح ال
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:50,430 --> 00:02:53,410
159
+ representation لكل رقم بال interval اللي موجودة
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:53,410 --> 00:02:57,890
163
+ عندها تعالوا نشوفمع بعض ال binning الان العملية
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:57,890 --> 00:02:59,370
167
+ التانية اللى هتكلم عليها ال regression و ال
168
+
169
+ 43
170
+ 00:02:59,370 --> 00:03:02,030
171
+ clustering بعدين كنا احنا بدنا مع ال binning و
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:02,030 --> 00:03:05,570
175
+ الرقم واحد كنا بدنا نعمل sort و بالمثال هذا هشتغل
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:05,570 --> 00:03:09,510
179
+ على equal frequency equal frequency قاللي انا الان
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:09,510 --> 00:03:10,990
183
+ بدي اشتغل على three bins
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:19,150 --> 00:03:22,830
187
+ الان يا جماعة الخير لو كان في عندي plus او minus
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:22,830 --> 00:03:26,890
191
+ one في ال interval يعني لو كانت ال interval تبعتي
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:26,890 --> 00:03:34,150
195
+ هذه 13 رقم 27 مش big deal او مش مشكلة ان الرقم
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:34,150 --> 00:03:38,300
199
+ الأخير هذا ينضاف على ال penالاخيرة طيب لو كان في
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:38,300 --> 00:03:43,000
203
+ عندي تلت أرقام مخص بن مخص رقم واحد ماعندي مشكلة
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:43,000 --> 00:03:47,360
207
+ تكون البن الأخيرة بأقل من digit خصوصا لما احنا
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:47,360 --> 00:03:50,720
211
+ بنتكلم انا بدي اعمل handling ل attribute ال
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:50,720 --> 00:03:53,740
215
+ attribute مش اتناشر value اللي فيه تلتاشر ممكن
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:53,740 --> 00:03:57,100
219
+ يكون فيه تلتاشر الف value فلما فعليا اجي اقول
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:57,100 --> 00:04:01,980
223
+ والله بدي خصه عندي مائة قيمةمن الف مش قضية لسه ما
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:01,980 --> 00:04:06,200
227
+ زال عندي فيه 900 قيمة موجودات وبقالهم وزلهم
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:06,200 --> 00:04:10,160
231
+ وبأثروا بشكل كويس فالخطوة رقم واحد بعد ما انا اعمل
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:10,160 --> 00:04:15,140
235
+ sort اجسم المجموعات اعملت sort بدي equal frequency
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:15,140 --> 00:04:23,160
239
+ اربعة هاي واحدة تنتين تلاتة الخطوة رقم واحدSort
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:23,160 --> 00:04:25,860
243
+ الخطوة الرقم اتنين تجسيمهم او ال partitioning
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:25,860 --> 00:04:32,120
247
+ تبعتهم لمجموعات الآن بعد هيك القيام هذه مين فيها
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:32,120 --> 00:04:36,700
251
+ ال noise انا فعليا مش عارف هل هي الأربعة هي ال
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:36,700 --> 00:04:39,680
255
+ noise ولا الأربعة و تلاتين هي ال noise انا فعليا
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:39,680 --> 00:04:43,580
259
+ مش عارفها لكن هذه الأربعة او الأربعة و تلاتين انا
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:43,580 --> 00:04:49,120
263
+ فعليا هخلص منها من خلال استبدالها بإيش مع كل بن
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:49,120 --> 00:04:53,360
267
+ الآن ممكن استبدلها بالقيامة ال meanأو الـ Median
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:53,360 --> 00:04:58,920
271
+ أو الـ Value .. ال .. عفوا القيم ال boundaries لو
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:58,920 --> 00:05:03,160
275
+ أنا بدأ اعتمد على ال meme هضطر اجمع تمانية زائد
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:03,160 --> 00:05:06,140
279
+ اربعة .. اربعة زائد تمانية زائد تسعة زائد خمستاشع
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:06,140 --> 00:05:10,640
283
+ على اربعة واروح استبدلهم قلعت تسعة بتالي المجموعة
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:10,640 --> 00:05:15,640
287
+ الاولى كل element فيها بده يصير تسعة كل element
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:15,640 --> 00:05:18,900
291
+ فيها بده يصير تسعة المجموعة التانية المتوسطة
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:18,900 --> 00:05:22,670
295
+ الحسابة تبعها كانت تلاتة وعشرين ومن ثم ال ..و
296
+
297
+ 75
298
+ 00:05:22,670 --> 00:05:26,050
299
+ هتكون تلاتة و عشرين والاخيرة تسعة و عشرين و هكذا
300
+
301
+ 76
302
+ 00:05:26,050 --> 00:05:31,470
303
+ لو انا بدي اشتغل على ال boundaries مفهوم ال
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:31,470 --> 00:05:36,270
307
+ boundaries هيهم الأربعة والخمستاش هدولة لل بن
308
+
309
+ 78
310
+ 00:05:36,270 --> 00:05:41,130
311
+ الأول او لل partition الأول الآن الأربعة والخمستاش
312
+
313
+ 79
314
+ 00:05:41,130 --> 00:05:44,550
315
+ هدولة هتكون ثابتات لاحظ في ال main و ال median انا
316
+
317
+ 80
318
+ 00:05:44,550 --> 00:05:48,010
319
+ كل ال partitionالـ values تبعت ال partition
320
+
321
+ 81
322
+ 00:05:48,010 --> 00:05:51,970
323
+ بستبدلها بقيمة واحدة، مظبوط؟ اللي كانت بال mean أو
324
+
325
+ 82
326
+ 00:05:51,970 --> 00:05:56,190
327
+ ال median التسعة استبدلت كل القيم لكن مع ال part
328
+
329
+ 83
330
+ 00:05:56,190 --> 00:05:59,570
331
+ .. مع ال boundaries point بصير .. بتكلم على لأ ال
332
+
333
+ 84
334
+ 00:05:59,570 --> 00:06:04,830
335
+ partition الواحد في قيمتين ال minimum و ال maximum
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:04,830 --> 00:06:10,090
339
+ الآن باجي بدور على القيم اللي في النص تمانية أقرب
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:10,090 --> 00:06:14,240
343
+ لأي boundaryوبعملها replacement لل boundary الأقرب
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:14,240 --> 00:06:21,660
347
+ 8 أقرب لل 4 أكيد ومن ثم replace 4 9 لل 4 لأن الفرق
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:21,660 --> 00:06:26,380
351
+ بينها و بين 4 و 5 و 15 و 6 فهي أقرب لل 4 وبالتالي
352
+
353
+ 89
354
+ 00:06:26,380 --> 00:06:31,380
355
+ بعملها replacement بال 4 ال��ن نفس ال 21 و 21 و 24
356
+
357
+ 90
358
+ 00:06:31,380 --> 00:06:36,120
359
+ يصير 25 هنا أقرب و هكذا تمام؟ هذا مفهوم ال
360
+
361
+ 91
362
+ 00:06:36,120 --> 00:06:40,200
363
+ boundaries لكن تعالى نشوف مثالنبدأ فيه من البداية
364
+
365
+ 92
366
+ 00:06:40,200 --> 00:06:44,240
367
+ خالص هنشتغل فيه كتالي حاجة أقول أنا في عندي مثلا
368
+
369
+ 93
370
+ 00:06:44,240 --> 00:06:58,400
371
+ القيم بسيطة سبعة تلاتة تمانية سالب واحد اتنين خمسة
372
+
373
+ 94
374
+ 00:06:58,400 --> 00:07:09,880
375
+ عشرة تسعة ستة اربعة اتناشروهي كمان مرة تلاتة مش
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:09,880 --> 00:07:14,420
379
+ هتفرج معايا الان
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:14,420 --> 00:07:19,160
383
+ انا بدي اشتغل او بدي اعمل partition او بدي استخدم
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:19,160 --> 00:07:23,460
387
+ two partitions الخطوة
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:23,460 --> 00:07:26,200
391
+ رقم واحد طبعا كمان مرة بيتكلم عن ال equal
392
+
393
+ 99
394
+ 00:07:26,200 --> 00:07:31,700
395
+ frequency equal frequency هشتغل الان اول خطوة رقم
396
+
397
+ 100
398
+ 00:07:31,700 --> 00:07:44,830
399
+ واحد sort هي سالب واحدتنين تلاتة كمان تلاتة عندي
400
+
401
+ 101
402
+ 00:07:44,830 --> 00:07:57,970
403
+ أربعة خمسة ستة سبعة تمانية تسعة عشرة معاشر هيك ال
404
+
405
+ 102
406
+ 00:07:57,970 --> 00:08:01,990
407
+ data صارت sortedأنا بتكلم على equal frequency
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:01,990 --> 00:08:04,210
411
+ equal frequency على two partitions يعني أنا بدي
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:04,210 --> 00:08:12,630
415
+ أعدهم من النص 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,6 مافي
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:12,630 --> 00:08:17,290
419
+ عندي مشكلة 1,2,3,4,5,6 هي ال partition أو البن
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:17,290 --> 00:08:25,930
423
+ الأول وهي البن الثاني الآن بال mean لو أنا بدي
424
+
425
+ 107
426
+ 00:08:25,930 --> 00:08:30,610
427
+ أشتغل بال mean بدي .. مافيش عندي مشكلة بدي أجمعبدي
428
+
429
+ 108
430
+ 00:08:30,610 --> 00:08:34,850
431
+ أجمع العناصر و أجسمهم على عددهم على 6، مصبوط؟ بقى
432
+
433
+ 109
434
+ 00:08:34,850 --> 00:08:38,930
435
+ بالـ Median القيمة اللي بتيجي في النص بما أن
436
+
437
+ 110
438
+ 00:08:38,930 --> 00:08:42,570
439
+ الأعداد اللي عندي هان أعداد عدد العناصر أو عدد
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:42,570 --> 00:08:46,770
443
+ البن زوجي مافيش قيمة في النص، فهجيب الـ Average
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:46,770 --> 00:08:51,410
447
+ تبعت القيمتين اللي في النص تلاتة و تلاتة، بقى أنا
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:51,410 --> 00:08:55,490
451
+ هتكلم بالـ Median تلاتة
452
+
453
+ 114
454
+ 00:08:55,490 --> 00:09:00,830
455
+ و تلاتة ستة على اتنين، تلاتةمعناته الآن كل البن
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:00,830 --> 00:09:05,450
459
+ هذه بدون يعملها replacement بمين؟ بالتلاتة ..
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:05,450 --> 00:09:07,710
463
+ تلاتة .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:07,710 --> 00:09:07,950
467
+ .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة ..
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:07,950 --> 00:09:08,030
471
+ تلاتة .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:08,030 --> 00:09:08,990
475
+ .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة ..
476
+
477
+ 120
478
+ 00:09:08,990 --> 00:09:10,670
479
+ تلاتة .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة
480
+
481
+ 121
482
+ 00:09:10,670 --> 00:09:11,390
483
+ .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة ..
484
+
485
+ 122
486
+ 00:09:11,390 --> 00:09:19,130
487
+ تلاتة .. تلاتة .. تلاتة .. تلاتة ..
488
+
489
+ 123
490
+ 00:09:19,130 --> 00:09:25,690
491
+ تلاتة .. تلاتة .. تل
492
+
493
+ 124
494
+ 00:09:26,510 --> 00:09:30,190
495
+ أقول لك شغلاء حتى لو كانت لو كانت ال value تبعتي
496
+
497
+ 125
498
+ 00:09:30,190 --> 00:09:36,070
499
+ هذه مش اتناش بدي أخليها واحد وعشرين عشان يكون في
500
+
501
+ 126
502
+ 00:09:36,070 --> 00:09:42,950
503
+ عندي out layer حقيقي وانا بدي ايش اخلص منه الان
504
+
505
+ 127
506
+ 00:09:42,950 --> 00:09:46,790
507
+ مين عند ال error او ال error واضح وين يا شباب واضح
508
+
509
+ 128
510
+ 00:09:46,790 --> 00:09:51,710
511
+ عندى في السالب لأن القيم كلهم موجبة كل القيم موجبة
512
+
513
+ 129
514
+ 00:09:51,710 --> 00:09:56,070
515
+ باستثناء السالب واحدوكلها أقاينها حوالين العشرة
516
+
517
+ 130
518
+ 00:09:56,070 --> 00:10:01,770
519
+ باستثناء ال 21 هاي ليش أنا جيبت المثال ده بالتحديد
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:01,770 --> 00:10:05,190
523
+ عشان أقولك انتبه مش كل الخيارات ممكن تكون مناسبة
524
+
525
+ 132
526
+ 00:10:05,190 --> 00:10:10,310
527
+ لك الآن بال mean وال median أنا خلصت وانحلت التمام
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:10,310 --> 00:10:14,070
531
+ وراحت ال error زالت لكن لو أنا بدأ أشغل بال
532
+
533
+ 134
534
+ 00:10:14,070 --> 00:10:17,190
535
+ boundary point بدأ أشغل على ال boundaries
536
+
537
+ 135
538
+ 00:10:26,090 --> 00:10:29,110
539
+ حيظلوا موجودات في وجهي حيظلوا موجودات في ال data
540
+
541
+ 136
542
+ 00:10:29,110 --> 00:10:33,450
543
+ set على الرغم إن هما ال outliers اللي أنا كنت عمال
544
+
545
+ 137
546
+ 00:10:33,450 --> 00:10:37,250
547
+ بحاول أخلص منه أو بين جثين ال noise data اللي كنت
548
+
549
+ 138
550
+ 00:10:37,250 --> 00:10:42,510
551
+ بحاول أخلص منها، مصبوط؟ فانت بدأت تنتبه، تنتبه إنه
552
+
553
+ 139
554
+ 00:10:42,510 --> 00:10:47,130
555
+ أنا مش كل واحدة تسبق معايا، الآن اللي حيصير كتالي
556
+
557
+ 140
558
+ 00:10:47,130 --> 00:10:52,230
559
+ سلب واحد، سلب اتنين أقرب لسلب واحد ولا للخمسة؟لأ
560
+
561
+ 141
562
+ 00:10:52,230 --> 00:10:56,470
563
+ سالب واحد معناته هي سالب واحد سالب واحد التلاتة
564
+
565
+ 142
566
+ 00:10:56,470 --> 00:11:03,870
567
+ لسالب واحد ولا خمسة لأ خمسة خمسة خمسة خمسة هان ستة
568
+
569
+ 143
570
+ 00:11:03,870 --> 00:11:12,450
571
+ هان ستة ستة ستة ستة ستة ستة واحد وعشرين لاحظ ال
572
+
573
+ 144
574
+ 00:11:12,450 --> 00:11:14,910
575
+ out layer بدل ما اخلص منها او ال noise ده بدل ما
576
+
577
+ 145
578
+ 00:11:14,910 --> 00:11:19,960
579
+ اخلص منها عززتها كمان واحدةفانت بقتنطبه مش دائما
580
+
581
+ 146
582
+ 00:11:19,960 --> 00:11:25,020
583
+ الخيارات هذه بتكوناش perfect بالنسبة لي فانت بتشوف
584
+
585
+ 147
586
+ 00:11:25,020 --> 00:11:29,380
587
+ الخيار الأمثل في التعامل تمام وبالتالي خلصنا من
588
+
589
+ 148
590
+ 00:11:29,380 --> 00:11:32,480
591
+ الموضوع ال binning طبعا ال binning زي ما انت شايف
592
+
593
+ 149
594
+ 00:11:32,480 --> 00:11:36,360
595
+ موضوع بسيط سهل ممكن انا اسيطر عليه بشوية انتباه
596
+
597
+ 150
598
+ 00:11:36,360 --> 00:11:41,480
599
+ وتركيز في التعامل الطريقة التانية ان اتخلص من ال
600
+
601
+ 151
602
+ 00:11:41,480 --> 00:11:45,040
603
+ noise data ان انا اعمل regression شو يعني
604
+
605
+ 152
606
+ 00:11:45,040 --> 00:11:50,520
607
+ regression؟هي عبارة عن الـ predictive task مصبوط
608
+
609
+ 153
610
+ 00:11:50,520 --> 00:11:55,340
611
+ بحيث أن أصل على formula أو model يقدر يتنبأ بالقيم
612
+
613
+ 154
614
+ 00:11:55,340 --> 00:11:59,720
615
+ زي ما بقول محمد by value الآن لو أنا أجيت و قلتلك
616
+
617
+ 155
618
+ 00:11:59,720 --> 00:12:05,860
619
+ النقاط هذه المرسومة قدامي هي بتمثل ال data set
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:05,860 --> 00:12:11,260
623
+ تبعتي لاحظ النقاط كلها جاية تمام حوالين الخط هذا
624
+
625
+ 157
626
+ 00:12:11,260 --> 00:12:19,800
627
+ باستثناء النقطة اللي جاية هنابصبت؟ ليش جايها؟ لأن
628
+
629
+ 158
630
+ 00:12:19,800 --> 00:12:23,520
631
+ فيها noise القيمة تبعتها فيها outlier أو فيها
632
+
633
+ 159
634
+ 00:12:23,520 --> 00:12:28,520
635
+ noise معينة فخلتها بعيدة واحدة من الطرق تبعت ال
636
+
637
+ 160
638
+ 00:12:28,520 --> 00:12:32,140
639
+ noise handling أو noise data handling ان انا اعمل
640
+
641
+ 161
642
+ 00:12:32,140 --> 00:12:35,000
643
+ estimation او اعمل prediction لل regression
644
+
645
+ 162
646
+ 00:12:35,000 --> 00:12:41,300
647
+ function او ال line model تبعتي ال line function
648
+
649
+ 163
650
+ 00:12:41,300 --> 00:12:45,200
651
+ تبعتي بحيث ان انا ارسم الخط مستقيم اللي بيمثل كل
652
+
653
+ 164
654
+ 00:12:45,200 --> 00:12:51,010
655
+ ال dataأرسم خط مستقيم يمثّل كل ال data والخط
656
+
657
+ 165
658
+ 00:12:51,010 --> 00:12:56,230
659
+ المستقيم هذا له معادلة الآن بناء على قيمة X اللي
660
+
661
+ 166
662
+ 00:12:56,230 --> 00:13:01,190
663
+ عندي هان اللي هي ثابتة بقدر أعمل estimation لمين
664
+
665
+ 167
666
+ 00:13:01,190 --> 00:13:06,250
667
+ لقيمة Y الصحيحة هل هذا أنا بدي أطبقه على كل ال
668
+
669
+ 168
670
+ 00:13:06,250 --> 00:13:16,160
671
+ data لأ فقط على ال noise data noisy pointوبالتالي
672
+
673
+ 169
674
+ 00:13:16,160 --> 00:13:20,580
675
+ هذه القيمة هتطلع وين؟ معايا على الخط وبالتالي
676
+
677
+ 170
678
+ 00:13:20,580 --> 00:13:27,120
679
+ هتاخد Y جديدة الفكرة أن الوصول لل regression model
680
+
681
+ 171
682
+ 00:13:27,120 --> 00:13:36,520
683
+ هذا أو معادلة الخط المستقيم هي
684
+
685
+ 172
686
+ 00:13:36,520 --> 00:13:41,260
687
+ بحد ذاتها data mining task predictive data mining
688
+
689
+ 173
690
+ 00:13:41,260 --> 00:13:45,900
691
+ task عشان أعمل estimation لهلـ Value لـ Numeric
692
+
693
+ 174
694
+ 00:13:45,900 --> 00:13:49,180
695
+ Value، مظبوط؟ لكن هذه واحدة من القرق اللي ممكن
696
+
697
+ 175
698
+ 00:13:49,180 --> 00:13:52,200
699
+ برضه اطبقها انا عندى وها احنا عادة بنسميها احنا
700
+
701
+ 176
702
+ 00:13:52,200 --> 00:13:59,000
703
+ Supervised Handling الشغل التالتة او الطريقة
704
+
705
+ 177
706
+ 00:13:59,000 --> 00:14:01,740
707
+ التالتة اللي ممكن اعتمد عليها انا موضوع ال
708
+
709
+ 178
710
+ 00:14:01,740 --> 00:14:04,120
711
+ clustering ال clustering اللي هي عبارة عن
712
+
713
+ 179
714
+ 00:14:04,120 --> 00:14:07,820
715
+ descriptive task في ال data mining تقسيم ال data
716
+
717
+ 180
718
+ 00:14:07,820 --> 00:14:13,090
719
+ set لمجموعة منلمجموعات من العناصر مجموعات عفوا
720
+
721
+ 181
722
+ 00:14:13,090 --> 00:14:17,270
723
+ مجموعات من العناصر الآن بالصورة هذه واضح ان ال
724
+
725
+ 182
726
+ 00:14:17,270 --> 00:14:19,790
727
+ data set تاني قدرت ان نشكلها في تلت مجموعات او
728
+
729
+ 183
730
+ 00:14:19,790 --> 00:14:23,610
731
+ نحطها في تلت مجموعات العناصر اللي برا المجموعات
732
+
733
+ 184
734
+ 00:14:23,610 --> 00:14:29,930
735
+ هذه ايش تمثل؟ تمثل noise data ممكن تكون outlier
736
+
737
+ 185
738
+ 00:14:29,930 --> 00:14:33,450
739
+ صحيح هي outlier بالنسبة لل cluster لكن لل general
740
+
741
+ 186
742
+ 00:14:33,450 --> 00:14:36,030
743
+ trend اللي موجود عندك هي مش outlier مش بعيدة كتير
744
+
745
+ 187
746
+ 00:14:36,030 --> 00:14:40,560
747
+ يعني ال point هذه هي أقرب لل cluster هذاالـ
748
+
749
+ 188
750
+ 00:14:40,560 --> 00:14:43,580
751
+ Outlier فعلياً يا شباب هي نقطة ممكن تكون موجودة
752
+
753
+ 189
754
+ 00:14:43,580 --> 00:14:49,200
755
+ هنا بالنسبة للرسمة Outlier يعني نقطة شاذة، لو كانت
756
+
757
+ 190
758
+ 00:14:49,200 --> 00:14:52,860
759
+ هذه نقطة واحدة، هذه النقطة فقط هي الموجودة وباقي
760
+
761
+ 191
762
+ 00:14:52,860 --> 00:14:56,780
763
+ النقاط اللي برا هذه مش موجودة، بقول عنها Outlier،
764
+
765
+ 192
766
+ 00:14:56,780 --> 00:15:01,300
767
+ لكن الآن بما أنه بمثل noise data، قاعد بأتكلم عليه
768
+
769
+ 193
770
+ 00:15:01,300 --> 00:15:08,840
771
+ مجموعة من العناصر، الآن قدامي حل من اتنيناما اعتمد
772
+
773
+ 194
774
+ 00:15:08,840 --> 00:15:12,140
775
+ فقط على ال data set أو ال elements أو ال samples
776
+
777
+ 195
778
+ 00:15:12,140 --> 00:15:16,380
779
+ اللي في داخل ال clusters التلاتة هدول بعد ما عملت
780
+
781
+ 196
782
+ 00:15:16,380 --> 00:15:20,820
783
+ clustering و اتجهل او اعمل delete لكل ال noise
784
+
785
+ 197
786
+ 00:15:20,820 --> 00:15:25,280
787
+ data هاي بس فعليا أنا قاعد بدحّب عدد كبير من ال
788
+
789
+ 198
790
+ 00:15:25,280 --> 00:15:29,520
791
+ data set ولا لأ؟لأ، الحل التاني إن ممكن أنا أستخدم
792
+
793
+ 199
794
+ 00:15:29,520 --> 00:15:33,920
795
+ الـ Common Sense أو أروح أفحص كل واحدة فيهم بشكل
796
+
797
+ 200
798
+ 00:15:33,920 --> 00:15:38,660
799
+ مستقل إيش الـ Outlier Value أو إيش الـ Noise
800
+
801
+ 201
802
+ 00:15:38,660 --> 00:15:41,260
803
+ عفواً، إيش الـ Noise Value اللي خلتها بعيدة عن ال
804
+
805
+ 202
806
+ 00:15:41,260 --> 00:15:45,640
807
+ cluster هذي حتما ال point هذه أقرب ل cluster هذا
808
+
809
+ 203
810
+ 00:15:45,640 --> 00:15:49,220
811
+ من هذا، قصده ولا لأ؟ إيش اللي خلاها بعيدة هنا؟
812
+
813
+ 204
814
+ 00:15:49,220 --> 00:15:52,160
815
+ هتلاقي في Single Value موجودة في attribute معين
816
+
817
+ 205
818
+ 00:15:52,160 --> 00:15:57,110
819
+ ممكن هذه أروح أعملها Adjustment و أضيفها لمين؟للـ
820
+
821
+ 206
822
+ 00:15:57,110 --> 00:15:59,890
823
+ cluster اللي موجود عشان مضحيش بال data لكن لو كانت
824
+
825
+ 207
826
+ 00:15:59,890 --> 00:16:03,410
827
+ نقطة أو تنتين ومش قادرة تحاول تعملهم handling ضمن
828
+
829
+ 208
830
+ 00:16:03,410 --> 00:16:06,990
831
+ العدد الكبير اللي موجود عندي هنا فممكن تحذفهم و
832
+
833
+ 209
834
+ 00:16:06,990 --> 00:16:11,130
835
+ تخلص الان في ال clustering و بتحديدا مع ال
836
+
837
+ 210
838
+ 00:16:11,130 --> 00:16:15,390
839
+ visualization سواء كنت في ال regression أو بال
840
+
841
+ 211
842
+ 00:16:15,390 --> 00:16:19,790
843
+ clustering لاحظ الرسمة كانت بتخدمني بشكل كبير في
844
+
845
+ 212
846
+ 00:16:19,790 --> 00:16:23,790
847
+ موضوع كده أفهم ال data اللي موجود عندي وقدرت أحدد
848
+
849
+ 213
850
+ 00:16:23,790 --> 00:16:30,640
851
+ من ال outlierبكل بساطة وهيك بتكون خلصنا من معالجة
852
+
853
+ 214
854
+ 00:16:30,640 --> 00:16:36,220
855
+ ال noise data خلصنا من معالجة ال noise data في ال
856
+
857
+ 215
858
+ 00:16:36,220 --> 00:16:40,580
859
+ inconsistent data inconsistent data غير متناسقة
860
+
861
+ 216
862
+ 00:16:40,580 --> 00:16:48,580
863
+ عمره 40 سنة و تاريخ ميلاده 1990 male و pregnant
864
+
865
+ 217
866
+ 00:16:48,580 --> 00:16:56,540
867
+ مولود في 1900 وخشبة و طالب سنة أولى ابتدائيفهذه
868
+
869
+ 218
870
+ 00:16:56,540 --> 00:17:00,960
871
+ المعلومات هي الـ Inconsistent تتوقع ممكن تلاقي
872
+
873
+ 219
874
+ 00:17:00,960 --> 00:17:08,700
875
+ system في الدنيا يحددلك إياها؟
876
+
877
+ 220
878
+ 00:17:08,700 --> 00:17:12,540
879
+ أيوة، يعني بدك يكون فعليا Dedicated System تم
880
+
881
+ 221
882
+ 00:17:12,540 --> 00:17:16,300
883
+ إنشاء نظام للحالات اللي زي هذه وحط ال rules زي ما
884
+
885
+ 222
886
+ 00:17:16,300 --> 00:17:21,400
887
+ عمله بجول كريم بس الآن في موضوع المال و pregnant
888
+
889
+ 223
890
+ 00:17:21,400 --> 00:17:26,250
891
+ الحامل للذكور هل هذا وارد؟في عمر واحد عاجل بيفكر
892
+
893
+ 224
894
+ 00:17:26,250 --> 00:17:30,070
895
+ يبني rule زي هيك عشان يدور لأنه الأصل لأ، لكن في
896
+
897
+ 225
898
+ 00:17:30,070 --> 00:17:34,270
899
+ لحظة من اللحظات ممكن أنا أضطر أكتب rule عشان يحل
900
+
901
+ 226
902
+ 00:17:34,270 --> 00:17:37,750
903
+ أو يدورلي على الحالات اللي زي هذه، بس فعليا مش
904
+
905
+ 227
906
+ 00:17:37,750 --> 00:17:42,370
907
+ هتلاقيه بسهولة، انت بتعمله development الشغل ال
908
+
909
+ 228
910
+ 00:17:42,370 --> 00:17:47,490
911
+ manual أحسن لأن هذه ال cases قليلة جدا، تمام؟
912
+
913
+ 229
914
+ 00:17:47,490 --> 00:17:52,880
915
+ وغالبا هتختلف من حالة لحالةلكن احنا بنقول لو فرضا
916
+
917
+ 230
918
+ 00:17:52,880 --> 00:17:57,200
919
+ ان الحالة هذه ممكن تتكرر ايش بروح بساوي ممكن
920
+
921
+ 231
922
+ 00:17:57,200 --> 00:18:00,440
923
+ ابنيلها system بسيط يعمل ال check تماما زي اللي
924
+
925
+ 232
926
+ 00:18:00,440 --> 00:18:05,240
927
+ بتكلم عن ال spelling check programs الان الخطاء
928
+
929
+ 233
930
+ 00:18:05,240 --> 00:18:08,720
931
+ الإملئي أثناء الكتابة ايش هو مش هو عبارة عن برنامج
932
+
933
+ 234
934
+ 00:18:08,720 --> 00:18:13,780
935
+ عنده موجود الكلمات بين جثين ال rules وبروح بصير
936
+
937
+ 235
938
+ 00:18:13,780 --> 00:18:18,760
939
+ يقارنها بعضهم راح يقولك في عندك grammar checkبدي
940
+
941
+ 236
942
+ 00:18:18,760 --> 00:18:21,720
943
+ أعرف قوانين الكتابة وصياغة اللغة وهنا نفس الكلام
944
+
945
+ 237
946
+ 00:18:21,720 --> 00:18:28,320
947
+ بدي أصير أنا أكون عارف وين ال inconsistency بتصير
948
+
949
+ 238
950
+ 00:18:28,320 --> 00:18:30,600
951
+ بين ال attributes وصير أحطها في rules عشان يعملها
952
+
953
+ 239
954
+ 00:18:30,600 --> 00:18:34,740
955
+ detection لكن هذا الكلام صعب وصعب جدا احنا بدنا
956
+
957
+ 240
958
+ 00:18:34,740 --> 00:18:38,460
959
+ نعمل focus على الشغل لكن ممكن المعنى والهدا مهم
960
+
961
+ 241
962
+ 00:18:38,460 --> 00:18:43,440
963
+ جدا عشان هيك عشان هيك أول واحدة في معالج ال
964
+
965
+ 242
966
+ 00:18:43,440 --> 00:18:49,580
967
+ inconsistent data ال common senseتستخدم المنطق
968
+
969
+ 243
970
+ 00:18:49,580 --> 00:18:53,980
971
+ السليم تبعك في التفكير مش بس الإحساس اقول اه والله
972
+
973
+ 244
974
+ 00:18:53,980 --> 00:18:58,660
975
+ okay male و pregnant انا حاسس انه مش صحيح المعلوم
976
+
977
+ 245
978
+ 00:18:58,660 --> 00:19:02,720
979
+ لأ ال common sense مقصودها ان البديهيات بالنسبة
980
+
981
+ 246
982
+ 00:19:02,720 --> 00:19:06,780
983
+ اليك فخلاص في مشكلة هنا male مستحيل يكون pregnant
984
+
985
+ 247
986
+ 00:19:06,780 --> 00:19:11,440
987
+ او يكون ال gender عندي مدخل خطأ و هو female مصبوط
988
+
989
+ 248
990
+ 00:19:11,440 --> 00:19:15,500
991
+ ولا لأ؟ وبالتالي هذه الحالتين الموجودات لكن لو
992
+
993
+ 249
994
+ 00:19:15,500 --> 00:19:23,560
995
+ طلعت في السجل كله ياتهدخل مدرسة للذكور ومحطوط لبعد
996
+
997
+ 250
998
+ 00:19:23,560 --> 00:19:30,920
999
+ فترة pregnant لأ مستحيل فكلمة pregnant هي الخطأ
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:19:30,920 --> 00:19:35,120
1003
+ وبالتالي بدنا نشيلها من العناصر الموجودة الفكرة
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:19:35,120 --> 00:19:38,020
1007
+ كمان مرة يا جماعة الخير ال common sense لازم تكون
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:19:38,020 --> 00:19:41,880
1011
+ حاضرة احنا عندنا مشاكل كبيرة مع الأنظمة كعرب لما
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:19:41,880 --> 00:19:42,840
1015
+ اتكلم بال hands up
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:19:45,990 --> 00:19:51,190
1019
+ حمزة مكسورة، حمزة مفتوحة، حمزة مضمومة والإنجليز
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:19:51,190 --> 00:19:54,710
1023
+ كذلك عندهم نفس المشاكل الأجانب في عند الـDennis
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:19:54,710 --> 00:20:00,050
1027
+ وDennis وهاي قرها عن هاي واحد يقول الـMan names
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:20:00,050 --> 00:20:02,690
1031
+ أساسا مابديش هي في ال mining task بقوله كلامك صح
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:20:02,690 --> 00:20:06,390
1035
+ بس هذا الكلام وارد عشان تقدر توافق على سبيل المثال
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:20:06,390 --> 00:20:10,210
1039
+ في ال integration لما نجيه كمان شوية بدي أجمع two
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:20:10,210 --> 00:20:13,470
1043
+ datasets مع بعضهم لجيت رقم واحد، اتنين، تلاتة،
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:20:13,470 --> 00:20:18,130
1047
+ أربعة واسمه Dennis، الاسم الأولورقمه في الـ Data 6
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:20:18,130 --> 00:20:22,550
1051
+ اللي جاي من وزارة الصحة 1234 والاسم مكتوب Dennis
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:20:22,550 --> 00:20:25,250
1055
+ بالـ Spelling التاني هجول لا لا هدول الـ Two
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:20:25,250 --> 00:20:30,110
1059
+ Records مش نفسهم لأ هما نفسهم ومافيش بينهم تعارض
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:20:30,110 --> 00:20:35,610
1063
+ لأ ما هو في شغلات بتأكد أن ممكن الـ Data تكون هذي
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:20:35,610 --> 00:20:42,110
1067
+ غلط بصبت؟ يعني الآن لجيت Two Records نفسه الـ ID
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:20:42,110 --> 00:20:44,890
1071
+ 1234 و1 خليل و2 حسن
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:20:47,870 --> 00:20:52,910
1075
+ لأ، في غلط، لكن لما ألاقي هذا Dennis وDennis مافيه
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:20:52,910 --> 00:20:56,310
1079
+ غلط، صح فيه difference في ال value تبع ال name
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:20:56,310 --> 00:21:01,770
1083
+ هنا، لكنه فعلاً ضمن ال common sense هذا نفس الإسم،
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:21:01,770 --> 00:21:08,430
1087
+ إيش يا محمد، تمام؟ طبعا،
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:21:08,430 --> 00:21:11,010
1091
+ بكتب دور على ال inappropriate values القيم الغير
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:21:11,010 --> 00:21:16,010
1095
+ منطقية أو الغير متاحة،
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:21:16,010 --> 00:21:16,290
1099
+ طيب
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:21:20,090 --> 00:21:24,030
1103
+ كيبك تصلحها؟ كيبك تصلح الـ inconsistent data؟
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:21:24,030 --> 00:21:30,910
1107
+ Manual، بعد ما أحددها، بدي أحددها أصلحها إيش؟
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:21:30,910 --> 00:21:34,190
1111
+ Manual، يعني لازم أرجع لل documents و أقارن ال
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:21:34,190 --> 00:21:38,090
1115
+ data اللي موجودة عندها تخيل، بقولك أنت لو روحت على
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:21:38,090 --> 00:21:44,970
1119
+ زبائن بنك معين و لجيت 5% منهم كلهم مولودين في 112
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:21:48,490 --> 00:21:51,850
1123
+ صدفة حلوة لأ أنا بقولك في خطأ و .. و .. خطأ أكيد
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:21:51,850 --> 00:21:56,090
1127
+ يعني عويجي يقولي والله الطلاب المسجلين عشرين
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:21:56,090 --> 00:21:58,570
1131
+ فالمية من الطلاب الموجودين بيننا الآن في المحاضرة
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:21:58,570 --> 00:22:01,290
1135
+ في ال data mining من موريد الف وتسعمائية وخشبة
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:22:01,290 --> 00:22:04,790
1139
+ مستحيل
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:22:06,190 --> 00:22:10,250
1143
+ كيف اتجمع كلهم؟ هل هم .. الآن تقولك والله هذا
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:22:10,250 --> 00:22:13,290
1147
+ التاريخ .. هذا التاريخ .. يعني لكل واحد فيه تاريخ
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:22:13,290 --> 00:22:18,590
1151
+ مولاد مستقل و لا لأ تيجي تقولي عشان صدفة غريبة بما
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:22:18,590 --> 00:22:22,030
1155
+ أنها غريبة بدروح اتحقق منها طب اتحقق منها كي بدوا
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:22:22,030 --> 00:22:27,870
1159
+ تايم الشباب؟ هاتوا هوياتكم مش هيك اللي حيصير؟ هرجع
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:22:27,870 --> 00:22:31,250
1163
+ لل document الحقيقي عشان انا اعمل ال check على ال
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:22:31,250 --> 00:22:35,570
1167
+ values اللي موجودة من الشغلات اللي بتساعدني في فهم
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:22:36,920 --> 00:22:40,520
1171
+ الـ Consistency تبع الـ Data و تحديد الـ
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:22:40,520 --> 00:22:46,440
1175
+ Inconsistent Values الـ Metadata ليش؟
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:22:46,440 --> 00:22:48,820
1179
+ لأن في الـ Metadata باجي أتكلم على الـ Domain و
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:22:48,820 --> 00:22:51,300
1183
+ الـ Range و الـ Dependency و الـ Distribution تبع
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:22:51,300 --> 00:22:54,180
1187
+ الـ Attributes بيجي يقولني والله عندي ال salary
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:22:54,180 --> 00:22:59,320
1191
+ العبارة عن number تتراوح الأرقام أو ال values ال
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:22:59,320 --> 00:23:03,180
1195
+ minimum salary 1500 و ال maximum salary 2700
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:23:06,210 --> 00:23:14,850
1199
+ لاجيت فيه salary مدخل 3700 inconsistent ليش؟ لأنها
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:23:14,850 --> 00:23:18,810
1203
+ طلعت برا .. برا ال rule اللي حددليها ال range
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:23:18,810 --> 00:23:24,710
1207
+ تمام؟ وبالتالي فهم ال metadata بيساعدني في تحديد
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:23:24,710 --> 00:23:31,690
1211
+ ال inconsistent data بدي أفحص ال field overloading
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:23:31,690 --> 00:23:36,380
1215
+ أو ال field overloading شو يعني overloading؟بالـ
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:23:36,380 --> 00:23:40,020
1219
+ object oriented شو يعني overloading؟ overloading
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:23:40,020 --> 00:23:43,460
1223
+ method انه
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:23:43,460 --> 00:23:47,120
1227
+ في عندى method بتحمل نفس الاسم لكن ال signature
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:23:47,120 --> 00:23:50,840
1231
+ تبعتها مختلفة شو يعني ال signature؟ اما ال return
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:23:50,840 --> 00:23:55,880
1235
+ value او ال parameter متفقين طيب يعني شو يعني
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:23:55,880 --> 00:23:59,840
1239
+ overloading attribute؟ انه ال attribute هذا ظهر
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:23:59,840 --> 00:24:04,950
1243
+ بشكل مختلف مع انه ال values تبعت ايش؟متشابهة يعني
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:24:04,950 --> 00:24:10,070
1247
+ لجيت انا عندي فعليا ال age لجيت ال age و لجيت
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:24:10,070 --> 00:24:16,310
1251
+ تاريخ الميلاد المفروض التانين بتدون�� نفس المعلومة
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:24:16,310 --> 00:24:20,730
1255
+ ولا شو رايكوا اه هو انا هكتفي بواحد يا أهي ابو
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:24:20,730 --> 00:24:25,430
1259
+ حينه لكن الآن عشان انا افحص ال consistency ممكن
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:24:25,430 --> 00:24:31,090
1263
+ هذا يخدمني في الموضوع ولا شو رايكوا ال uniqueness
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:24:31,090 --> 00:24:36,480
1267
+ rulesكذلك أنه لما أنا بكون فاهم ال description صح
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:24:36,480 --> 00:24:40,840
1271
+ وبيجي بقولي ال attribute الفلاني كل ال values اللي
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:24:40,840 --> 00:24:46,500
1275
+ فيه unique تمام؟ كل ال values اللي فيه unique
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:24:46,500 --> 00:24:52,640
1279
+ مابتتكررش وبلاجي فيه تكرار و هذا مؤشر أنه صار في
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:24:52,640 --> 00:24:56,420
1283
+ عندي شغل غلط في ال data setهل الروها دي duplicated
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:24:56,420 --> 00:25:00,680
1287
+ ولا فعليا في عندي عناصر عامالها بتظهر في الآخر
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:25:00,680 --> 00:25:03,460
1291
+ ممكن يكون عند بعض ال commercial tools اللي بتعمل
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:25:03,460 --> 00:25:06,060
1295
+ analysis لل data و بتجيبلي العلاقة بين ال values
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:25:06,060 --> 00:25:11,800
1299
+ ال different values لكن مجالاتها قليلة جدا زي ما
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:25:11,800 --> 00:25:17,180
1303
+ قلنا سابقا يعني بكل بساطة بكل بساطة ال
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:25:17,180 --> 00:25:22,540
1307
+ inconsistent data بتحتاجك انت as a humanأكتر ما
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:25:22,540 --> 00:25:27,940
1311
+ بتحتاج machine أو program عشان يحددها ويصلحها
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:25:27,940 --> 00:25:37,240
1315
+ تمام؟ تمام يا شباب؟ تمام تمام ننتقل للنقطة اللي
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:25:37,240 --> 00:25:41,540
1319
+ بعد هيك احنا قلنا للوصول لل knowledge presentation
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:25:41,540 --> 00:25:52,190
1323
+ كم قطة بدي امشي؟ ايوة؟ سبعة data cleaningdata
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:25:52,190 --> 00:25:57,270
1327
+ integration data selection data transformation
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:25:57,270 --> 00:26:00,890
1331
+ data mining الـ transformation بالمناسبة قبل ال
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:26:00,890 --> 00:26:04,330
1335
+ selection مش قضية كتير data mining knowledge
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:26:04,330 --> 00:26:09,570
1339
+ knowledge evaluation أو better evaluation و
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:26:09,570 --> 00:26:14,210
1343
+ knowledge presentation تمام الآن بدنا ننتقل لل
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:26:14,210 --> 00:26:19,460
1347
+ task التانية مباشرة اللي هي ال dataIntegration
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:26:19,460 --> 00:26:24,140
1351
+ يعني احنا بفهم بناء على الخطوة هاي إذا كان في عندي
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:26:24,140 --> 00:26:29,380
1355
+ two different data source data set one و data set
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:26:29,380 --> 00:26:36,020
1359
+ two من different resources الأصل .. الأصل أن أعمل
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:26:36,020 --> 00:26:42,720
1363
+ cleaning لتنتين جبل ما أعمل integration ليش؟
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:26:43,160 --> 00:26:47,100
1367
+ لأنه فعليا احنا مش بحاجة ال null حتصير في عندي
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:26:47,100 --> 00:26:50,240
1371
+ مشكلة فانا لما بدي اعمل integration بدي اكون على
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:26:50,240 --> 00:26:53,760
1375
+ السليم يعني في مرحلة ما بعد ال cleaning عشان اضمن
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:26:53,760 --> 00:26:58,000
1379
+ يصير في عندي combination صح لل data set الآن
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:26:58,000 --> 00:27:00,440
1383
+ وبالتالي ال data integration هي عبارة عن
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:27:00,440 --> 00:27:03,080
1387
+ combination أو combines ال data from different
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:27:03,080 --> 00:27:07,480
1391
+ sources زي ما قلنا سابقا بالمثال اللي قلناه هنكرره
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:27:07,480 --> 00:27:13,210
1395
+ كتير كاسمتقدير تحصيل الطالب أو مستوى تحصيل الطالب
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:27:13,210 --> 00:27:15,950
1399
+ في المرحلة الابتدائية بناء على الحالة الصحية،
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:27:15,950 --> 00:27:18,730
1403
+ مصبوط؟ وكل هذه المعلومات من two different
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:27:18,730 --> 00:27:23,810
1407
+ resources تربية و التعليم و الصحة و بدي اعمل
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:27:23,810 --> 00:27:29,330
1411
+ integration ما بين العناصر اللي موجودة عندها ليش
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:27:29,330 --> 00:27:35,110
1415
+ انا فعليا بدي اعمل data integration لواحد من سببين
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:27:35,110 --> 00:27:47,080
1419
+ الأول انه انا في عندي smalldata set small
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:27:47,080 --> 00:27:52,260
1423
+ data set لما بتكلم small data set معناته ال
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:27:52,260 --> 00:27:58,220
1427
+ integration هدفه زيادة عدد ال rows زيادة عدد ال
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:27:58,220 --> 00:28:05,820
1431
+ samples، مظبوط؟ الشغل
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:28:05,820 --> 00:28:07,940
1435
+ التاني سبب ال integration
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:28:11,780 --> 00:28:17,120
1439
+ more information for
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:28:17,120 --> 00:28:23,700
1443
+ the samples أنا بحاجة لمعلومات
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:28:23,700 --> 00:28:27,040
1447
+ جديدة عن ال samples عاملا في المثال اللي بنقول
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:28:27,040 --> 00:28:31,180
1451
+ عليه أنا عنده معلومات خاصة بالمدرسة و بالتعليم سجل
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:28:31,180 --> 00:28:33,920
1455
+ الطالب التعليمي موجودة في وزارة و أنا شغال في
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:28:33,920 --> 00:28:38,520
1459
+ الوزارة فهي موجودة عند ال data setالأن المعلومات
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:28:38,520 --> 00:28:41,640
1463
+ اللي أنا بدي إياها إضافية عشان تخدم ال task تبعتي
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:28:41,640 --> 00:28:45,820
1467
+ موجودة في وزارة الصحة مش بدأ أساوي بدي أجيبها عشان
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:28:45,820 --> 00:28:49,880
1471
+ أضيف information لكل sample يعني أنا بدي أضيف بين
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:28:49,880 --> 00:28:57,380
1475
+ جثين attributes مصبوط؟
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:28:57,380 --> 00:29:01,940
1479
+ لأن هان مش هعمل على ال enlargement لل data set مش
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:29:01,940 --> 00:29:05,460
1483
+ هزيد عدد ال rows هزيد عدد ال attributes
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:29:12,330 --> 00:29:21,810
1487
+ الان لو انا بدي اعمل data set بسيطة هنا ال
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:29:21,810 --> 00:29:31,090
1491
+ ID
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:29:31,090 --> 00:29:36,110
1495
+ ال name ال
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:29:36,110 --> 00:29:39,150
1499
+ age و ال level
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:29:42,930 --> 00:29:50,070
1503
+ والـ GPA أو الـ Average GPA متوسط
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:29:50,070 --> 00:29:56,130
1507
+ تحصيله هذه المعلومات من وين؟ من المدرسة أو من
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:29:56,130 --> 00:30:04,130
1511
+ وزارة التدريب والتعليم في وزارة الصحة مافيش
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:30:04,130 --> 00:30:08,110
1515
+ اهم مافيش
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:30:08,110 --> 00:30:13,070
1519
+ average مافيش level مظبوط كلامكال ID و ال name
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:30:13,070 --> 00:30:18,850
1523
+ بتكلم على ال weight العمر
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:30:18,850 --> 00:30:29,210
1527
+ مثلا هاي ال age date of birth ليكن ال weight ال
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:30:29,210 --> 00:30:36,770
1531
+ height illness هل في أمراض ولا لأ هل بتدناول أدوية
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:30:36,770 --> 00:30:40,350
1535
+ ولا لأ treatment إلى آخره الأهم أنا بدي أعمل
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:30:40,350 --> 00:30:45,640
1539
+ combinationأو بدي أجمع الـ two data set هدول عشان
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:30:45,640 --> 00:30:49,500
1543
+ ال task تبعتي هدفها كمان مرة للمرة كده أشهد الألف
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:30:49,500 --> 00:30:54,580
1547
+ تمام؟ كمان مرة بنتكلم أنه أنا بدي أحاول أعمل
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:30:54,580 --> 00:31:00,560
1551
+ prediction لمستوى تحصيل الطالب بناء على سجله الصحي
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:31:00,560 --> 00:31:06,360
1555
+ ال combination هذا هيصير هاني علي أبو الخير صحيح؟
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:31:10,100 --> 00:31:15,820
1559
+ تمام هذا ال raw أو ال data set بدها تكون هنا وكأني
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:31:15,820 --> 00:31:24,320
1563
+ بكل بساطة بدي اعمل inner join بين two tables فهذه
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:31:24,320 --> 00:31:26,880
1567
+ ال combination كان هدفها او هذه ال integration
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:31:26,880 --> 00:31:32,420
1571
+ هدفها اضافة معلومات جديدةلكل entity لكل sample لأن
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:31:32,420 --> 00:31:36,600
1575
+ عشان تتحقق ال task الموجودة لكن لو قلنا والله أن
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:31:36,600 --> 00:31:42,360
1579
+ الطالب هذا كان فترة الإبتدائي عايش أو بدرس في
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:31:42,360 --> 00:31:46,520
1583
+ مدرسة خاصة أو مدرسة خاصة والمعلومات هذه ماكنتش
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:31:46,520 --> 00:31:50,560
1587
+ موجودة في وزارة الصحة وقدرنا نحصل المعلومات هذه من
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:31:50,560 --> 00:31:57,880
1591
+ المدرسة وين بدها تنضاف؟ بدها تنضاف record 10 بدها
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:31:57,880 --> 00:32:05,910
1595
+ تنضافrecord هان تمام وبالتالي مصادر البيانات تبعتي
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:32:05,910 --> 00:32:10,750
1599
+ انا تصنف على واحد من اتنين اما internal او
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:32:10,750 --> 00:32:14,390
1603
+ external internal لما انا بكون as a developer او
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:32:14,390 --> 00:32:19,890
1607
+ data scientist شغال والمعلومات هذه ملكي يعني انا
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:32:19,890 --> 00:32:23,530
1611
+ شغال في وزارة التربية والتعليم وبدنا نشتغل على كذا
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:32:23,530 --> 00:32:27,790
1615
+ هذه المعلومات عندى موجودة في ال database تبعتي
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:32:29,690 --> 00:32:33,650
1619
+ تمام؟ هذه بنسميها Internal Source طب و ال External
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:32:33,650 --> 00:32:37,930
1623
+ Source أنه أنا فعليا بيانات بدي أحاول أستعيد ..
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:32:37,930 --> 00:32:42,690
1627
+ ممكن أدفع حجها أحيانا أحصل عليها من برا الآن
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:32:42,690 --> 00:32:47,870
1631
+ بالنسبة إيه للبيانات في وزارة الصحة External ..
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:32:47,870 --> 00:32:54,370
1635
+ الآن لما بدك .. روحت الآن ال ..يتكلموا على الشركات
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:32:54,370 --> 00:32:58,270
1639
+ الإتصالات والبنوك والـ Credit Cards والمعاملات مش
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:32:58,270 --> 00:33:03,170
1643
+ كل المعلومات Local مصبوط؟ بنك فلسطين الآن Local
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:33:03,170 --> 00:33:05,990
1647
+ لما أنا بكون جوا فلسطين و بستخدم ال ATM تبعته
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:33:05,990 --> 00:33:09,690
1651
+ بأنتقل باستخدام ATM بتاعة البنك الإسلامي الفلسطيني
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:33:09,690 --> 00:33:14,440
1655
+ أو العربي بديت فيه عندي Transaction Externalكنت في
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:33:14,440 --> 00:33:17,440
1659
+ دولة تانية و استخدمت بطاقة بنك فلسطين برضه فيها
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:33:17,440 --> 00:33:20,800
1663
+ عندى external data وإن كان حصير فيه hint أو فيه
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:33:20,800 --> 00:33:25,400
1667
+ عندى مقاصة لل value اللى موجودة مش قضية كتير بس
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:33:25,400 --> 00:33:28,320
1671
+ احنا بدنا نفهم انه فيه عندى ال data تصنف بناء على
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:33:28,320 --> 00:33:35,540
1675
+ مصدرها وعادة التعامل مع ال internalأسهل من ال
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:33:35,540 --> 00:33:39,580
1679
+ external لأن عادة ال internal أنا فاهمها كويس عارف
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:33:39,580 --> 00:33:43,540
1683
+ إيش محتوياتها عارف إيش عيوبها بالتفصيل و بقدر لكن
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:33:43,540 --> 00:33:47,700
1687
+ اللي برا تحتاج مني جهد أكتر و غالبا ما هي مش على
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:33:47,700 --> 00:33:52,420
1691
+ مزاجي فحتى عب عليها كويس في موضوع ال integration
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:33:52,420 --> 00:33:58,400
1695
+ ضروري تنتبه لل identity identification أنا قبل
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:33:58,400 --> 00:34:03,000
1699
+ شوية قلت اسمه واحد اتنين تلاتة أربعة و مرة أحمد
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:34:04,240 --> 00:34:10,340
1703
+ ومرة تانية خليل اعمل
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:34:10,340 --> 00:34:14,960
1707
+ merge لل two rows هذول يعني اسمه هان واحد اتنين
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:34:14,960 --> 00:34:21,900
1711
+ تلاتة اربعة احمد وانا واحد اتنين تلاتة اربعة خليل
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:34:21,900 --> 00:34:27,740
1715
+ وانا بقعد بدي اعمل integration بين ال two datasets
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:34:27,740 --> 00:34:35,440
1719
+ هذول شو رايكوا اذا انا بدي اعتمد على ال ID هيهال
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:34:35,440 --> 00:34:40,940
1723
+ ID بيقوللي ادمج نصبوت؟ ال ID بيقوللي ادمج اذا كنت
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:34:40,940 --> 00:34:43,680
1727
+ انا بدي اعتمد فقط على ال primary key بيقوللي ادمج
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:34:43,680 --> 00:34:49,180
1731
+ بس في شغل عاملها بتقوللي لا ايجف يعني هذا شخص ممكن
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:34:49,180 --> 00:34:55,240
1735
+ يكون غيره شو بيطلب مني هذا الكلام؟ خلصنا من ال
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:34:55,240 --> 00:34:58,300
1739
+ noise شو بيطلب مني هذا الكلام؟ انا الآن مش عارف
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:34:58,300 --> 00:35:02,340
1743
+ مين فيهم ال noise داتا اذا كانت بتتكلمي تمام؟
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:35:02,340 --> 00:35:04,540
1747
+ ignore ال record ممتاز
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:35:06,980 --> 00:35:10,280
1751
+ طيب ليش ما تفكر انه ليش ما يكون في وزارة الصحة
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:35:10,280 --> 00:35:15,060
1755
+ مجدمين اسم العائلة مثلا يعني احنا هنعتمدنا على ال
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:35:15,060 --> 00:35:17,500
1759
+ first name هو اسم العائلة وبالتالي مازالين بس
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:35:17,500 --> 00:35:21,140
1763
+ اتحقق شو هو بقى الأسامي اللي موجودة انا أخدتها
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:35:21,140 --> 00:35:25,860
1767
+ الان انتبه انا بدي الاسم الأول او بدي ال full name
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:35:25,860 --> 00:35:30,320
1771
+ الان في حياة ال full name و ال full name مختلفين و
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:35:30,320 --> 00:35:34,020
1775
+ ال ID واحد لسه ما زلت انا بدي احاول اتشبث بال
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:35:34,020 --> 00:35:38,850
1779
+ recordو أخلّيه عندى بأكبر قدر ممكن باطلّع على باقي
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:35:38,850 --> 00:35:45,530
1783
+ مثلا باطلّع على ال age 17 17 إذا هل في common
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:35:45,530 --> 00:35:49,910
1787
+ attributes بين التنين بيأكدولي إن هذا هو نفسه هذا
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:35:49,910 --> 00:35:53,810
1791
+ ممكن أصيب أتجوز عن من؟ عن الإسم لأنه فعلا الإسم مش
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:35:53,810 --> 00:35:57,690
1795
+ هيخدمني بس أنا حاليا بدي أتأكد إن هذا real entity
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:35:57,690 --> 00:36:01,910
1799
+ موجودة عندى في ال data set هذه بنسميها ال entity
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:36:01,910 --> 00:36:03,550
1803
+ identification
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:36:05,840 --> 00:36:08,740
1807
+ الproblem ال value of conflict او ال value
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:36:08,740 --> 00:36:17,860
1811
+ conflict التعارض ما بين القيم لجيت عمره هان 17 و
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:36:17,860 --> 00:36:27,520
1815
+ هان لجيته 15 انا في الآخر هحتفظ ب one edge مظبوط؟
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:36:27,520 --> 00:36:32,840
1819
+ يعني غالبا ال edge هان مش هجيب ليه طب باس مين فيهم
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:36:32,840 --> 00:36:36,900
1823
+ الصح؟الخمسة عشر ولا السبعتاشر؟ ال date of birth
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:36:36,900 --> 00:36:43,760
1827
+ هنا موجود قاللي والله انه تاريخ ميلاده هذا الفين
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:36:43,760 --> 00:36:48,180
1831
+ وخمسة واحنا الفين وعشرين ميلاده خمسة عشر ميلاده
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:36:48,180 --> 00:36:52,240
1835
+ الخطأ عندي هنا وهذا بتطلب برضه مني manual
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:36:52,240 --> 00:36:56,860
1839
+ correctness عشان اعدي ال level ممكن يكون عندي
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:36:56,860 --> 00:37:01,120
1843
+ indicatorطبعا لكن بيظل فيه احتمال ان هو فعليا ايش
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:37:01,120 --> 00:37:04,600
1847
+ يكون مثلا اتأخر سنة او رصب سنة او ما شابه لكن ال
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:37:04,600 --> 00:37:08,140
1851
+ date of birth كان بيقول لأ يا اما هو متأكد لان هو
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:37:08,140 --> 00:37:12,420
1855
+ بيقطفيه تقابق ما بين ال values ال redundant
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:37:12,420 --> 00:37:21,100
1859
+ teachers انا مافيش عندي ال age هنا لكن
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:37:21,100 --> 00:37:26,140
1863
+ عنديdate of birth تاريخ الميلاد لما انا اعمل
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:37:26,140 --> 00:37:30,140
1867
+ marriage تاريخ الميلاد هيجينيها ك attribute لكن
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:37:30,140 --> 00:37:35,220
1871
+ المعلومات اللي فيها موجودة عندى سابقا فبرضه انا
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:37:35,220 --> 00:37:38,820
1875
+ بدى أنتبه لها يعني في عندى تلت شغلات أساسية بدى
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:37:38,820 --> 00:37:42,320
1879
+ أنتبه لعندي عملية ال integration اتأكد من ال
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:37:42,320 --> 00:37:46,020
1883
+ identification لكل entity اللي فعليا ال entity
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:37:46,020 --> 00:37:51,340
1887
+ تقابل ال entity المقابلة بتاعتها بشكل صحيحالـ
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:37:51,340 --> 00:37:54,300
1891
+ value conflict أو الـ inconsistent اللي ممكن تصير
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:37:54,300 --> 00:37:56,660
1895
+ عندي زي ما صار معايا في الاسم أو صار معايا في ال
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:37:56,660 --> 00:38:02,380
1899
+ age وفي الآخر في ال redundant features أو في تكرار
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:38:02,380 --> 00:38:08,060
1903
+ ال attributes اللي موجودة عندي وبرضه الشغل هيكون
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:38:08,060 --> 00:38:13,740
1907
+ manual ممكن اكتب code عشان يعمل integration لو انت
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:38:13,740 --> 00:38:17,820
1911
+ طبقت عملت ال inner join بين ال two tables هدول ايش
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:38:17,820 --> 00:38:24,280
1915
+ اللي بصير؟بياخد ال rows بناء على ال ID ال ID
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:38:24,280 --> 00:38:29,920
1919
+ المختلف بين التنين مابيطلعش يعني تخيل ان هنا واحد
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:38:29,920 --> 00:38:36,660
1923
+ اتنين تلاتة تسعة مافيش هنا وهنا عندي واحد اتنين
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:38:36,660 --> 00:38:42,860
1927
+ تلاتة تمانية مش موجود هنا هذا ال row مش هيظهر وهذا
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:38:42,860 --> 00:38:47,200
1931
+ ال row مش هيظهر ولا لأ؟ ليش؟ لأن فعليا مافيش
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:38:47,200 --> 00:38:51,220
1935
+ integration ما بين ال rows اللي موجودةلكن لاحظوا
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:38:51,220 --> 00:38:55,760
1939
+ المشكلة دي انا ماعانيت منها مطلقا لما روحت جيبت
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:38:55,760 --> 00:39:00,260
1943
+ مصدر تاني للبيانات وصرت اجمعها عشان ازيد مين؟ عدد
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:39:00,260 --> 00:39:04,000
1947
+ الروز لان في الآخر انا جيبت من المدرسة الخاصة جيبت
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:39:04,000 --> 00:39:08,180
1951
+ ال name و ال age و ال level و ال GPA لمجموع الطلاب
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:39:08,180 --> 00:39:13,120
1955
+ عشان ازيد ازيد محصلة الروز اللي موجودة عندها
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:39:19,090 --> 00:39:24,050
1959
+ هننتقل الآن لموضوع الـ Data Transformation اللي هي
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:39:24,050 --> 00:39:30,150
1963
+ الخطوة الرب العد ايوة أهب تفضل اسأل مثلا زي
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:39:30,150 --> 00:39:33,850
1967
+ الميديا اللي جيت العالم الأول بسيط هجيته فعلا فعلا
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:39:33,850 --> 00:39:37,070
1971
+ هذا مثلا الإنسان بدري يعمل بحث زي هيك هل فعلا مهتم
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:39:37,070 --> 00:39:41,430
1975
+ في ال record زي ما هذا ولا بس انه اتعلم الصحيح؟
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:39:41,430 --> 00:39:45,210
1979
+ شوفي أهب كل record بتضيفه على ال data set الأصل
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:39:45,210 --> 00:39:49,450
1983
+ بتضيف لك knowledge جديدة و بقوّي ال ruleأو الـ
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:39:49,450 --> 00:39:52,550
1987
+ predictors اللي انت بدك تنشئه عشان هيك فعليًا انت
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:39:52,550 --> 00:39:58,150
1991
+ محتاجه كل ما كانت عدد ال data set قليلة أو
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:39:58,150 --> 00:40:05,170
1995
+ المعلومات اللي عندك قليلة انت بحاجة لأي .. أي شغل
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:40:05,170 --> 00:40:08,730
1999
+ بتعزز البيانات اللي موجودة عندك حتى لو one record
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:40:08,730 --> 00:40:13,270
2003
+ بدك تضيفه لكن ال data set اللي عندي حجمها 100 ألف
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:40:13,270 --> 00:40:17,950
2007
+ recordولا جيت عشرة record أو ميت record أو ألف
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:40:17,950 --> 00:40:23,870
2011
+ record في مكان ما مش ضروري أفكر فيهم كتير إذا أنا
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:40:23,870 --> 00:40:26,450
2015
+ واثق في البيانات اللي عندي لكن لو كانوا الألف
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:40:26,450 --> 00:40:30,110
2019
+ record هدول بمثله حالة خاصة وانا بدي أدرجها في
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:40:30,110 --> 00:40:33,090
2023
+ النظام تبعتي لازم أعملها integration للميت ألف
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:40:33,090 --> 00:40:37,890
2027
+ اللي عندي وصيروا ميت ألف وواحد تمام؟ أو مية وواحد
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:40:37,890 --> 00:40:42,570
2031
+ ألف في موضوع ال transfer .. في أي شباب عنده ..
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:40:42,570 --> 00:40:48,020
2035
+ شباب في حد عنده أي سؤال تانيهننتقل لموضوع أو نكمل
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:40:48,020 --> 00:40:51,100
2039
+ في ال steps و بنحاول إن شاء الله الأسبوع هذا ننهي
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:40:51,100 --> 00:40:53,540
2043
+ ال chapter اللي احنا بنشتغل فيه لأنه صارنا قداشة
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:40:53,540 --> 00:40:55,320
2047
+ هذا الأسبوع التالت و احنا بنخد في ال data
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:40:55,320 --> 00:40:58,620
2051
+ understanding و ال preparation فبديش ياخد تحسه
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:40:58,620 --> 00:41:03,540
2055
+ بالملل فبنروح باتجاه ال mining إن شاء الله الآن في
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:41:03,540 --> 00:41:07,900
2059
+ ال data transformation المقصود فيها تحويل أو تحوير
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:41:07,900 --> 00:41:14,330
2063
+ البيانات من formمن صورتها الحالية اللى تظهر بصورة
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:41:14,330 --> 00:41:19,910
2067
+ تتناسب مع ال mining task عاما اللى احنا بنقول بقول
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:41:19,910 --> 00:41:22,430
2071
+ انا في عندى تاريخ الميلاد يا جماعة الخير date of
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:41:22,430 --> 00:41:22,750
2075
+ birth
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:41:27,040 --> 00:41:30,680
2079
+ القيم اللي موجودة فيه .. القيم اللي موجودة فيه
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:41:30,680 --> 00:41:35,760
2083
+ بتقول إذا أنا بدي أبني decision rules هيكون عندي
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:41:35,760 --> 00:41:39,580
2087
+ ال values كتيرة لأنه انولد في شهر واحد غير ان
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:41:39,580 --> 00:41:42,320
2091
+ انولد في شهر اتنين في عندى تلاتين خيار في شهر واحد
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:41:43,080 --> 00:41:49,060
2095
+ و28 في شهر 2 و 31 في شهر 3، مصبوط؟ معناته على مدار
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:41:49,060 --> 00:41:53,500
2099
+ السنة، يعني أنا بتكلم هيك وكأنه وكأنه عندي 365
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:41:53,500 --> 00:41:59,420
2103
+ variable أو value بدها تدخل في ال decision rules
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:41:59,420 --> 00:42:04,480
2107
+ تبعي هذاهذا الكلام مش منطق بينما كل الناس اللي في
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:42:04,480 --> 00:42:08,680
2111
+ مستوى أول مثلا أو في فئة الجامعة هدولة فئة واحدة
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:42:08,680 --> 00:42:12,260
2115
+ طلاب المدارس في الثانوية فئة تانية اللي من الإعداد
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:42:12,260 --> 00:42:16,880
2119
+ يو انزل فئة تالتة الخرجين فئة رابعة فهذه الفئات
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:42:16,880 --> 00:42:22,740
2123
+ تاريخ الميلاد هذا مابكفنيش يا راني تاريخ الميلاد
2124
+
2125
+ 532
2126
+ 00:42:22,740 --> 00:42:27,460
2127
+ هذا مابنفعنيش فانا محتاج ان اغير صورة تاريخ
2128
+
2129
+ 533
2130
+ 00:42:27,460 --> 00:42:28,120
2131
+ الميلاد
2132
+
2133
+ 534
2134
+ 00:42:34,920 --> 00:42:42,620
2135
+ الى age بال age بكون انا عملت ايش قللت ال value
2136
+
2137
+ 535
2138
+ 00:42:42,620 --> 00:42:46,360
2139
+ اللى موجودة قللت ال value اللى موجودة عندى
2140
+
2141
+ 536
2142
+ 00:42:46,360 --> 00:42:53,260
2143
+ وبالتالي قللت ال decision rules تبعتي لكن لاحظ ان
2144
+
2145
+ 537
2146
+ 00:42:53,260 --> 00:42:56,840
2147
+ تاريخ الميلاد و ال age اللى كتب معاه نفسه من ال
2148
+
2149
+ 538
2150
+ 00:42:56,840 --> 00:43:04,190
2151
+ 2005 و كتبت ال age 15 مافقدتش المعلومة تبعتيمصبوب؟
2152
+
2153
+ 539
2154
+ 00:43:04,190 --> 00:43:07,090
2155
+ والأفضل من هيك لو جسمتم لفئات زي ما هنشوف كمان
2156
+
2157
+ 540
2158
+ 00:43:07,090 --> 00:43:13,110
2159
+ شوية فمن ال data transformation method ل smoothing
2160
+
2161
+ 541
2162
+ 00:43:13,110 --> 00:43:19,430
2163
+ method لما عملت pinning عبارة عن smoothing method
2164
+
2165
+ 542
2166
+ 00:43:19,430 --> 00:43:24,190
2167
+ ال regression smoothing method بس هدفها الأساسي
2168
+
2169
+ 543
2170
+ 00:43:24,190 --> 00:43:30,110
2171
+ تخلص من ال noise واحد يقول ليه ال smoothing
2172
+
2173
+ 544
2174
+ 00:43:30,110 --> 00:43:33,650
2175
+ حطيناها من ال transformation؟ال data أخدت صور
2176
+
2177
+ 545
2178
+ 00:43:33,650 --> 00:43:38,150
2179
+ مختلفة البن الأولى أخدت قيمة بدل كل القيم اللي
2180
+
2181
+ 546
2182
+ 00:43:38,150 --> 00:43:42,810
2183
+ كانت في البن ايش أخدت؟ أخدت ال median او أخدت ال
2184
+
2185
+ 547
2186
+ 00:43:42,810 --> 00:43:47,870
2187
+ mean أربعة فبالتالي القيم تغيرت كانت شكل وصارت شكل
2188
+
2189
+ 548
2190
+ 00:43:47,870 --> 00:43:54,190
2191
+ آخر ال values اللي عندي كانت 17 مليون
2192
+
2193
+ 549
2194
+ 00:43:57,970 --> 00:44:01,050
2195
+ الأرقام هذه كبيرة ما بتتناسبش مع ال computation
2196
+
2197
+ 550
2198
+ 00:44:01,050 --> 00:44:06,770
2199
+ تبعتي فانا بدي أخليها 1.7 كذلك ال 18 وال 20 مليون
2200
+
2201
+ 551
2202
+ 00:44:06,770 --> 00:44:13,410
2203
+ ال 20 صارت 2 و ال 1.5 صارت 15 و هكذا فهذا التحوير
2204
+
2205
+ 552
2206
+ 00:44:13,410 --> 00:44:18,170
2207
+ ال data كانت في صورة وصارت في صورة مختلفة
2208
+
2209
+ 553
2210
+ 00:44:22,870 --> 00:44:26,570
2211
+ God كان بهدف التخلص من الـ Noise، تمام؟ لكن
2212
+
2213
+ 554
2214
+ 00:44:26,570 --> 00:44:30,010
2215
+ فعليًا، فعليًا الـ Data اللي صارت موجودة في الـ
2216
+
2217
+ 555
2218
+ 00:44:30,010 --> 00:44:35,310
2219
+ Attribute هي عبارة عن New Transformation، تحور للـ
2220
+
2221
+ 556
2222
+ 00:44:35,310 --> 00:44:38,830
2223
+ Data، مصدورة لا لأ؟ ضالت الـ Original Data؟ لأ،
2224
+
2225
+ 557
2226
+ 00:44:38,830 --> 00:44:41,750
2227
+ فعليًا صار عليها تحور، عشان هيك ذكرناها أول واحدة،
2228
+
2229
+ 558
2230
+ 00:44:41,750 --> 00:44:46,370
2231
+ لأنها مرت علينا سابقًا الـ Aggregation، أنا فعليًا
2232
+
2233
+ 559
2234
+ 00:44:46,370 --> 00:44:50,810
2235
+ ممكن أروح أضيف أو أعمل شغلات، يعني الآن بروح بقولي
2236
+
2237
+ 560
2238
+ 00:44:50,810 --> 00:44:56,410
2239
+ والله بدنا نحسبان نحاول نتنبأ ان الموظف الحكومي
2240
+
2241
+ 561
2242
+ 00:44:56,410 --> 00:45:05,490
2243
+ بعد كام سنة ممكن يشتري بيت يا
2244
+
2245
+ 562
2246
+ 00:45:05,490 --> 00:45:09,940
2247
+ عم الله يرزق الجميع من فضله ان شاء اللهأنا عند
2248
+
2249
+ 563
2250
+ 00:45:09,940 --> 00:45:14,120
2251
+ الراتب الشهري لكن عادة الراتب الشهري مبلغ قليل
2252
+
2253
+ 564
2254
+ 00:45:14,120 --> 00:45:17,620
2255
+ ماحدش بدور عليه في التعاملات اللي زي هذه بروح بده
2256
+
2257
+ 565
2258
+ 00:45:17,620 --> 00:45:21,620
2259
+ الراتب السنوي طب أنا ماعنديش الراتب السنوي عند بس
2260
+
2261
+ 566
2262
+ 00:45:21,620 --> 00:45:27,000
2263
+ الراتب الشهري بأضربه ب12 بأضربه ب12 مظبوط؟ ايش
2264
+
2265
+ 567
2266
+ 00:45:27,000 --> 00:45:30,800
2267
+ سويت .. كل السنوات و أنا عملية ضرب بس فعليا نقلت
2268
+
2269
+ 568
2270
+ 00:45:30,800 --> 00:45:36,070
2271
+ ال dataمن Range وحطتليها في Range مختلف وهذه برضه
2272
+
2273
+ 569
2274
+ 00:45:36,070 --> 00:45:39,210
2275
+ Transformation فنسميها احنا Aggregation
2276
+
2277
+ 570
2278
+ 00:45:39,210 --> 00:45:42,450
2279
+ Transformation او Aggregate Transformation
2280
+
2281
+ 571
2282
+ 00:45:42,450 --> 00:45:46,530
2283
+ Generalization لما انا بأتكلم ان ال data ال set
2284
+
2285
+ 572
2286
+ 00:45:46,530 --> 00:45:53,330
2287
+ تبعت فيه تتبع Hierarchy معينة زي ايش انا في عند ال
2288
+
2289
+ 573
2290
+ 00:45:53,330 --> 00:46:00,930
2291
+ country وفي عندي ال set ال state وعندي
2292
+
2293
+ 574
2294
+ 00:46:02,180 --> 00:46:08,860
2295
+ الـ city وعندي ال neighborhood الحي
2296
+
2297
+ 575
2298
+ 00:46:08,860 --> 00:46:18,100
2299
+ وعندي ال street مثلا شو
2300
+
2301
+ 576
2302
+ 00:46:18,100 --> 00:46:24,100
2303
+ علقت هدول في بعض الشارع عنوان تفصيل العنوان الشارع
2304
+
2305
+ 577
2306
+ 00:46:24,100 --> 00:46:27,040
2307
+ موجود في حي و الحي موجود في مدينة و المدينة موجود
2308
+
2309
+ 578
2310
+ 00:46:27,040 --> 00:46:32,290
2311
+ في ولاية و الولاية بتتبع دولةأنا الآن العنوان اللي
2312
+
2313
+ 579
2314
+ 00:46:32,290 --> 00:46:39,890
2315
+ موجود عندي مكتوب لحالة مستوى الشارع غزة
2316
+
2317
+ 580
2318
+ 00:46:39,890 --> 00:46:45,010
2319
+ الرمال شارع عمرو بن عبدالعزيز هذا بس عشان يُنذَكر
2320
+
2321
+ 581
2322
+ 00:46:45,010 --> 00:46:52,070
2323
+ خلال اليومين الماضيات في الخبار طبعا؟ الآن طب هل
2324
+
2325
+ 582
2326
+ 00:46:52,070 --> 00:46:55,150
2327
+ التفاصيل هذه بهمني أنا؟ طب ما هي ال redundant
2328
+
2329
+ 583
2330
+ 00:46:55,150 --> 00:47:00,180
2331
+ value أو عفوا القيم الكتيرة المختلفة هذه؟برضه
2332
+
2333
+ 584
2334
+ 00:47:00,180 --> 00:47:03,060
2335
+ بتصعب موضوع ال decision تبعت�� طبما هي الرمال كلها
2336
+
2337
+ 585
2338
+ 00:47:03,060 --> 00:47:09,420
2339
+ منطقة واحدة فانا بدي استغني عن ال street واصير
2340
+
2341
+ 586
2342
+ 00:47:09,420 --> 00:47:13,760
2343
+ اتكلم على ال neighborhood وحتى ال neighborhood مش
2344
+
2345
+ 587
2346
+ 00:47:13,760 --> 00:47:19,660
2347
+ فارج كبير رمال وشجعية مش فارج كتير تمام فانا هضطر
2348
+
2349
+ 588
2350
+ 00:47:21,060 --> 00:47:24,080
2351
+ لاحظ انه لما انا بتكلم على transformation يا جماعة
2352
+
2353
+ 589
2354
+ 00:47:24,080 --> 00:47:27,020
2355
+ الخير لاحظوا يا جماعة الخير انه لما انا بأعمل
2356
+
2357
+ 590
2358
+ 00:47:27,020 --> 00:47:33,720
2359
+ transformation بحول ال value من street ل
2360
+
2361
+ 591
2362
+ 00:47:33,720 --> 00:47:38,340
2363
+ neighborhood او ل city فقدت معلوماتش ايه؟ لأ هي
2364
+
2365
+ 592
2366
+ 00:47:38,340 --> 00:47:41,220
2367
+ نفس المعلومات نفس ال representation بس انا مش
2368
+
2369
+ 593
2370
+ 00:47:41,220 --> 00:47:44,200
2371
+ بحاجة ل two details هاي هذا برضه بنسميه
2372
+
2373
+ 594
2374
+ 00:47:44,200 --> 00:47:48,810
2375
+ transformationالـ Normalization الـ Normalization
2376
+
2377
+ 595
2378
+ 00:47:48,810 --> 00:47:56,310
2379
+ فعليًا أنا بده أروح أعمل Scaling لل Data Scaling
2380
+
2381
+ 596
2382
+ 00:47:56,310 --> 00:47:59,710
2383
+ زي ما قلنا 17 مليون أو الأرقام اللي عندي كبيرة
2384
+
2385
+ 597
2386
+ 00:47:59,710 --> 00:48:03,130
2387
+ فبده أروح أقللها أو بده أحطه ضمن Range معين وهنا
2388
+
2389
+ 598
2390
+ 00:48:03,130 --> 00:48:07,910
2391
+ بدنا عمليات حسابية وهذه هروح لها بتفاصيل الآن الـ
2392
+
2393
+ 599
2394
+ 00:48:07,910 --> 00:48:11,330
2395
+ Attribute Construction زي ما قلت أنا عندي تاريخ
2396
+
2397
+ 600
2398
+ 00:48:11,330 --> 00:48:14,810
2399
+ الميلادو تاريخ الميلاد مابديش ايه بديش إياه بدي
2400
+
2401
+ 601
2402
+ 00:48:14,810 --> 00:48:20,030
2403
+ أحط ال age أو بدي أبني الفئة العمرية و كل التفاصيل
2404
+
2405
+ 602
2406
+ 00:48:20,030 --> 00:48:25,450
2407
+ هاي كلها عبارة عن different transformation لل data
2408
+
2409
+ 603
2410
+ 00:48:25,450 --> 00:48:31,030
2411
+ كمان مرة transformation لا يعني إن أنا القيمة
2412
+
2413
+ 604
2414
+ 00:48:31,030 --> 00:48:35,150
2415
+ تغيرت الجوهر ال value موجود لكن الصورة اللي ظهرت
2416
+
2417
+ 605
2418
+ 00:48:35,150 --> 00:48:37,950
2419
+ عليها مختلفة
2420
+
2421
+ 606
2422
+ 00:48:38,930 --> 00:48:44,390
2423
+ طيب، الآن بدنا نروح على الـ Transformation اللي له
2424
+
2425
+ 607
2426
+ 00:48:44,390 --> 00:48:47,190
2427
+ علاقة بالـ Normalization لأن هنا في عندي
2428
+
2429
+ 608
2430
+ 00:48:47,190 --> 00:48:50,770
2431
+ Mathematical Forms لازم أفهمها كويس و أفهم النتيجة
2432
+
2433
+ 609
2434
+ 00:48:50,770 --> 00:48:53,910
2435
+ من كل واحدة فيهم كل الكلام اللي احنا قلناه سابقا
2436
+
2437
+ 610
2438
+ 00:48:53,910 --> 00:48:57,380
2439
+ جربنا ال smoothingوالـ aggregation بسيطة هي عبارة
2440
+
2441
+ 611
2442
+ 00:48:57,380 --> 00:49:00,480
2443
+ عن computation بسيطة ممكن تصير موجودة عندي و ال
2444
+
2445
+ 612
2446
+ 00:49:00,480 --> 00:49:03,420
2447
+ generalization مافيش عليها شغل كتير زي ما احنا
2448
+
2449
+ 613
2450
+ 00:49:03,420 --> 00:49:07,080
2451
+ شوفناه الآن ال attribute construction برضه عبارة
2452
+
2453
+ 614
2454
+ 00:49:07,080 --> 00:49:09,920
2455
+ عن attribute جديد بدي انبنى بناء على values موجودة
2456
+
2457
+ 615
2458
+ 00:49:09,920 --> 00:49:15,360
2459
+ مسبقا الان ال normalization هذه تقريبا أصعبهم و
2460
+
2461
+ 616
2462
+ 00:49:15,360 --> 00:49:20,530
2463
+ بدنا نشتغل علىبشكل جيد لكن لأ أخفيكوا أنا الصحيح
2464
+
2465
+ 617
2466
+ 00:49:20,530 --> 00:49:23,810
2467
+ اللي اليوم الصبح غيرت في ال slides فاللي طاب عليه
2468
+
2469
+ 618
2470
+ 00:49:23,810 --> 00:49:26,670
2471
+ slide بيغينه الله بس ال slides هدول بدهم تعديل
2472
+
2473
+ 619
2474
+ 00:49:26,670 --> 00:49:32,910
2475
+ ايوة
2476
+
2477
+ 620
2478
+ 00:49:32,910 --> 00:49:37,370
2479
+ الان كويس عند أحمد فروخي بيسأل سؤال مهم جدا يا
2480
+
2481
+ 621
2482
+ 00:49:37,370 --> 00:49:45,030
2483
+ شباب الان موضوع ال normalization اللي احنا أخدناه
2484
+
2485
+ 622
2486
+ 00:49:45,030 --> 00:49:49,880
2487
+ في ال databaseفي database واحد ايش كان الهدف منه
2488
+
2489
+ 623
2490
+ 00:49:49,880 --> 00:49:52,960
2491
+ انه
2492
+
2493
+ 624
2494
+ 00:49:52,960 --> 00:49:55,980
2495
+ نقل شويه بس عشان اجيب لكياب تعريفي وطابق الكلام
2496
+
2497
+ 625
2498
+ 00:49:55,980 --> 00:49:59,260
2499
+ اللي احنا بدنا يهان هو مش بعيد عنه هو عبارة عن كان
2500
+
2501
+ 626
2502
+ 00:49:59,260 --> 00:50:05,080
2503
+ هدفه نقل ال data analysis تبعتي ال initial data
2504
+
2505
+ 627
2506
+ 00:50:05,080 --> 00:50:12,840
2507
+ analysis الى other stage بتمنع التكرار، مصبوط؟بس
2508
+
2509
+ 628
2510
+ 00:50:12,840 --> 00:50:16,020
2511
+ لاحظ في الأول كانت form كانت عبارة عن single
2512
+
2513
+ 629
2514
+ 00:50:16,020 --> 00:50:19,760
2515
+ entity وفي ال form التاني في ال second normal form
2516
+
2517
+ 630
2518
+ 00:50:19,760 --> 00:50:24,020
2519
+ اضطرت اعمل partitioning لأكتر من entity عشان اعمل
2520
+
2521
+ 631
2522
+ 00:50:24,020 --> 00:50:28,540
2523
+ بينهماش أضمن عدم اتكرار ولا لأ مش هذا اللي صار ال
2524
+
2525
+ 632
2526
+ 00:50:28,540 --> 00:50:33,200
2527
+ transformation اللي صار هذا هو نفسه او ال
2528
+
2529
+ 633
2530
+ 00:50:33,200 --> 00:50:35,620
2531
+ normalization هو عبارة عن جزء من ال transformation
2532
+
2533
+ 634
2534
+ 00:50:35,620 --> 00:50:39,160
2535
+ جزء من التحول هل التحول كله مش ضروري هالكلام اللي
2536
+
2537
+ 635
2538
+ 00:50:39,160 --> 00:50:41,680
2539
+ احنا بيقوله فبالتالي مافيش تعرضات ما بين التانين
2540
+
2541
+ 636
2542
+ 00:50:41,680 --> 00:50:46,170
2543
+ يا أحمدالأن في الـ Normalization اللي هتتكلم عليها
2544
+
2545
+ 637
2546
+ 00:50:46,170 --> 00:50:50,690
2547
+ أو في الـ Scaling بالتحديد طبعا Normalization أو
2548
+
2549
+ 638
2550
+ 00:50:50,690 --> 00:50:54,090
2551
+ Scaling نفس المصطلحات في علم البيانات أو في الـ
2552
+
2553
+ 639
2554
+ 00:50:54,090 --> 00:50:59,610
2555
+ Data Mining بنتكلم إنه أنا بدي أروح أغير ال data
2556
+
2557
+ 640
2558
+ 00:50:59,610 --> 00:51:07,630
2559
+ range تبعتي و عادة عادة بقى اتوجه إن أغير ال range
2560
+
2561
+ 641
2562
+ 00:51:07,630 --> 00:51:12,730
2563
+ ل range أصغريعني بدل ما كانت الأرقام رواتب
2564
+
2565
+ 642
2566
+ 00:51:12,730 --> 00:51:23,770
2567
+ الموظفين من 17 .. او من .. من 1770 مليون لـ 370
2568
+
2569
+ 643
2570
+ 00:51:23,770 --> 00:51:28,430
2571
+ مليون اه
2572
+
2573
+ 644
2574
+ 00:51:28,430 --> 00:51:33,690
2575
+ بالليرة .. هذا الكلام وارد جدا مصبوط؟
2576
+
2577
+ 645
2578
+ 00:51:33,690 --> 00:51:37,470
2579
+ بدل ما هذا ال range بتروح اخليه يجع في range من
2580
+
2581
+ 646
2582
+ 00:51:37,470 --> 00:51:46,730
2583
+ واحدلعشرة مثلا أو بدي أخلي من واحد وسبعة من عشرة
2584
+
2585
+ 647
2586
+ 00:51:46,730 --> 00:51:55,810
2587
+ لتلاتة فاصلة سبعة الان في ال computation مين أسهل
2588
+
2589
+ 648
2590
+ 00:51:55,810 --> 00:52:03,890
2591
+ الرقم هذا ولا الرقم هذا المفروض
2592
+
2593
+ 649
2594
+ 00:52:03,890 --> 00:52:04,930
2595
+ الرقم الأصغر أسهل
2596
+
2597
+ 650
2598
+ 00:52:08,520 --> 00:52:11,180
2599
+ كمان مرة مفهوم الـ Normalization ان انا بدي اعمل
2600
+
2601
+ 651
2602
+ 00:52:11,180 --> 00:52:14,780
2603
+ scaling لل data او لل attributes اللي عندى هاي
2604
+
2605
+ 652
2606
+ 00:52:14,780 --> 00:52:18,840
2607
+ بحيث ان احطها في different range و عادة .. عادة
2608
+
2609
+ 653
2610
+ 00:52:18,840 --> 00:52:24,140
2611
+ اكثر من 95% او 99% من الشغل في ال hand انه انا بحط
2612
+
2613
+ 654
2614
+ 00:52:24,140 --> 00:52:28,040
2615
+ ال range ل range اصغر لكن هذا لا يمنع .. لا يمنع
2616
+
2617
+ 655
2618
+ 00:52:28,040 --> 00:52:32,980
2619
+ مطلقا انه افكر احطها في range اكبر منها و عادة يا
2620
+
2621
+ 656
2622
+ 00:52:32,980 --> 00:52:37,840
2623
+ جماعة الخير تخيل انه انا في عندى two attributes
2624
+
2625
+ 657
2626
+ 00:52:46,020 --> 00:52:51,060
2627
+ attribute one و attribute two ال values اللي عندي
2628
+
2629
+ 658
2630
+ 00:52:51,060 --> 00:52:56,400
2631
+ هان بتتراوح
2632
+
2633
+ 659
2634
+ 00:52:56,400 --> 00:53:02,320
2635
+ من الصفر للواحد و ال attribute التاني هذا من مية
2636
+
2637
+ 660
2638
+ 00:53:02,320 --> 00:53:08,300
2639
+ إلى الف خليك معاه سيبر
2640
+
2641
+ 661
2642
+ 00:53:11,420 --> 00:53:14,460
2643
+ عشان تفهم حاجتنا للـ Normalization أو للـ Scaling
2644
+
2645
+ 662
2646
+ 00:53:14,460 --> 00:53:19,540
2647
+ تخيل إنه أنا في عندي data set فيها two attributes
2648
+
2649
+ 663
2650
+ 00:53:19,540 --> 00:53:24,740
2651
+ الأول بتراوح القيم المتخلفة اللي في من صفر لواحد
2652
+
2653
+ 664
2654
+ 00:53:24,740 --> 00:53:32,160
2655
+ والتاني من مية لألف و جيت أنا قلتلك بدي task بسيطة
2656
+
2657
+ 665
2658
+ 00:53:32,160 --> 00:53:39,700
2659
+ جدا منك ترسمليهم على الـ 2D plane شو
2660
+
2661
+ 666
2662
+ 00:53:39,700 --> 00:53:44,680
2663
+ رأيك؟كيف ال scale تبعك اللي هتستخدمه في الرسم؟
2664
+
2665
+ 667
2666
+ 00:53:44,680 --> 00:53:48,700
2667
+ الان
2668
+
2669
+ 668
2670
+ 00:53:48,700 --> 00:53:52,420
2671
+ كمان مرة شو رايك هاي ال .. هاي ال two attributes و
2672
+
2673
+ 669
2674
+ 00:53:52,420 --> 00:53:57,020
2675
+ بدك ترسملياهم على two D plane مالهاش علاقة بال
2676
+
2677
+ 670
2678
+ 00:53:57,020 --> 00:54:02,560
2679
+ mining الآن، تمام؟ شو ال scale اللي بدك تستخدمه؟
2680
+
2681
+ 671
2682
+ 00:54:02,560 --> 00:54:07,180
2683
+ بدك تستخدم واحد، اتنين، تلاتة، اربعة، خمسة، ستة؟
2684
+
2685
+ 672
2686
+ 00:54:07,180 --> 00:54:15,250
2687
+ ولا واحد من عشرة؟ولّا مية؟ ممتاز إذا أنت أخدت
2688
+
2689
+ 673
2690
+ 00:54:15,250 --> 00:54:18,790
2691
+ المية إذا أخدت المية يعني الصحيحة التهان من صفر
2692
+
2693
+ 674
2694
+ 00:54:18,790 --> 00:54:24,550
2695
+ لمية كل ال values تبعة ال attribute هذا هتيجيك في
2696
+
2697
+ 675
2698
+ 00:54:24,550 --> 00:54:27,950
2699
+ النقطة هاي هتيجيك وكأنه معمود في النقطة هاي مش
2700
+
2701
+ 676
2702
+ 00:54:27,950 --> 00:54:32,970
2703
+ هيبينه ليش؟ لأنه ال range تبعك اللي إنت اعتمدت لها
2704
+
2705
+ 677
2706
+ 00:54:32,970 --> 00:54:38,250
2707
+ يا ��ناسب وإذا اعتمدت واحد من عشرة المية هتيجي هنا
2708
+
2709
+ 678
2710
+ 00:54:40,520 --> 00:54:43,140
2711
+ مصبوط؟ وبالتالي مافيش مجال الرسم inconsistent
2712
+
2713
+ 679
2714
+ 00:54:43,140 --> 00:54:49,400
2715
+ حيكون أو مش هتقدر ترسمهم من الآخر مافيش الحل ان
2716
+
2717
+ 680
2718
+ 00:54:49,400 --> 00:54:54,020
2719
+ بدي أعمل معيار للرسم بين الاتنين إما بدي أنزل هذا
2720
+
2721
+ 681
2722
+ 00:54:54,020 --> 00:54:57,920
2723
+ لنفس ال scale أو بدي أرفع هذا لنفس ال scale اللي
2724
+
2725
+ 682
2726
+ 00:54:57,920 --> 00:55:05,780
2727
+ موجود وعلى الحالتين صح مين الأسهل؟ أنزل قول بدي
2728
+
2729
+ 683
2730
+ 00:55:05,780 --> 00:55:12,420
2731
+ أجسمه علىعالمية بيصير هذا واحد و هذا عشرة لاحظ ال
2732
+
2733
+ 684
2734
+ 00:55:12,420 --> 00:55:20,520
2735
+ range لأ بقى يختلف صفر ل واحد و واحدة عشرة نوعا ما
2736
+
2737
+ 685
2738
+ 00:55:20,520 --> 00:55:23,840
2739
+ قريب لكن برضه ممكن انا ايش راح اساوي احط بنفس ال
2740
+
2741
+ 686
2742
+ 00:55:23,840 --> 00:55:26,580
2743
+ range بديش اجسم على عالمية انا اجسم على الف
2744
+
2745
+ 687
2746
+ 00:55:33,500 --> 00:55:37,500
2747
+ صار عند إيش؟ نفس ال scale exactly و أنا مافقدتش من
2748
+
2749
+ 688
2750
+ 00:55:37,500 --> 00:55:42,320
2751
+ قيمة البيانات ولا حاجة هذا الكلام نفسه .. نفسه
2752
+
2753
+ 689
2754
+ 00:55:42,320 --> 00:55:45,440
2755
+ بهمني لما يكون ال algorithm تبعي ال machine
2756
+
2757
+ 690
2758
+ 00:55:45,440 --> 00:55:47,920
2759
+ learning algorithm اللي بيشتغل في ال mining task
2760
+
2761
+ 691
2762
+ 00:55:47,920 --> 00:55:51,900
2763
+ تكون data set أو attribute ال values تبعته صغيرة
2764
+
2765
+ 692
2766
+ 00:55:51,900 --> 00:55:56,480
2767
+ جدا و ال attribute التاني ال value تبعته كبيرة جدا
2768
+
2769
+ 693
2770
+ 00:55:57,410 --> 00:56:00,830
2771
+ تبقى عندي mismatch في التعامل فأفضل حاجة ايش أسوي
2772
+
2773
+ 694
2774
+ 00:56:00,830 --> 00:56:04,510
2775
+ ان احاول اعمل normalization لكل ال data تكون كلها
2776
+
2777
+ 695
2778
+ 00:56:04,510 --> 00:56:10,090
2779
+ على range واحد فال scaling هذه او ال normalization
2780
+
2781
+ 696
2782
+ 00:56:10,090 --> 00:56:14,810
2783
+ هذه مهمة جدا بالنسبالنا ال
2784
+
2785
+ 697
2786
+ 00:56:14,810 --> 00:56:18,390
2787
+ z score او ال normalization او ال zero score
2788
+
2789
+ 698
2790
+ 00:56:18,390 --> 00:56:22,510
2791
+ normalization او زي ما بتسميها ال python standard
2792
+
2793
+ 699
2794
+ 00:56:22,510 --> 00:56:25,550
2795
+ scalar standard scalar
2796
+
2797
+ 700
2798
+ 00:56:28,890 --> 00:56:32,550
2799
+ في عند الـ Min Max Normalization أو Min Max Scalar
2800
+
2801
+ 701
2802
+ 00:56:32,550 --> 00:56:37,450
2803
+ وفي عند الـ Decimal Scalar أو Decimal Scaling أو
2804
+
2805
+ 702
2806
+ 00:56:37,450 --> 00:56:43,030
2807
+ Decimal Normalization نبدأ مع الـ Zero Score أو مع
2808
+
2809
+ 703
2810
+ 00:56:43,030 --> 00:56:47,070
2811
+ الـ Z Min أو الـ Z Score كلها نفس المصطلحات أو نفس
2812
+
2813
+ 704
2814
+ 00:56:47,070 --> 00:56:51,590
2815
+ العنصر Standard Scalar بتكلم على الـ Zero Min
2816
+
2817
+ 705
2818
+ 00:56:51,590 --> 00:56:57,270
2819
+ Normalization Zero Min Normalization مفهومها بكل
2820
+
2821
+ 706
2822
+ 00:56:57,270 --> 00:57:03,450
2823
+ بساطة يا جماعة الخيرانه احنا فعليا بحاجة طبعا عشان
2824
+
2825
+ 707
2826
+ 00:57:03,450 --> 00:57:05,650
2827
+ في مثال انا كتبته عند الطالبات المحاضرة الجابه
2828
+
2829
+ 708
2830
+ 00:57:05,650 --> 00:57:08,470
2831
+ اللي بدي اياه نفسه مافيش داعي ان اختار مثال جديد
2832
+
2833
+ 709
2834
+ 00:57:08,470 --> 00:57:15,470
2835
+ مفهومها انه بدي احول ال attribute هذا ل attribute
2836
+
2837
+ 710
2838
+ 00:57:15,470 --> 00:57:19,110
2839
+ او ل value احور ال data اللي فيه ل value مختلفة
2840
+
2841
+ 711
2842
+ 00:57:19,110 --> 00:57:24,590
2843
+ بحيث ان المتوسط الحسابي تبع ال new form يكون صفر
2844
+
2845
+ 712
2846
+ 00:57:24,590 --> 00:57:30,160
2847
+ عشان هيك اسمه z من ال zeroأو Z-Mean، Zero-Mean،
2848
+
2849
+ 713
2850
+ 00:57:30,160 --> 00:57:34,460
2851
+ Zero-Score أو Zero-Mean مفهومها إنه بعد ما أنا
2852
+
2853
+ 714
2854
+ 00:57:34,460 --> 00:57:40,100
2855
+ أحور الـAttribute أحور الـAttribute، بده يكون
2856
+
2857
+ 715
2858
+ 00:57:40,100 --> 00:57:44,460
2859
+ الـMean تبعه صفر ليش هذا الكلام مهم؟ لأنه كتير من
2860
+
2861
+ 716
2862
+ 00:57:44,460 --> 00:57:47,420
2863
+ العمليات الحسابية المرتبطة بالـ Machine Learning
2864
+
2865
+ 717
2866
+ 00:57:47,420 --> 00:57:50,700
2867
+ Algorithm لها علاقة بالـMean والـStandard
2868
+
2869
+ 718
2870
+ 00:57:50,700 --> 00:57:56,610
2871
+ Deviation فإذا أنا قدرت أحول الـMean لـ0فبتصير
2872
+
2873
+ 719
2874
+ 00:57:56,610 --> 00:58:03,110
2875
+ العمليات الحسابية تبعتي أسهل ما يمكن لو أنت بقيت
2876
+
2877
+ 720
2878
+ 00:58:03,110 --> 00:58:06,810
2879
+ تضرب بصفر خلاص بس ال term اللي أنا جدت فيه term
2880
+
2881
+ 721
2882
+ 00:58:06,810 --> 00:58:10,370
2883
+ صفر خلصنا لو بدي أجمع صفر مع أن مافيش عندي تغيير
2884
+
2885
+ 722
2886
+ 00:58:10,370 --> 00:58:14,770
2887
+ وهذا هو الهدف الأساسي من ال normalization هنا إنه
2888
+
2889
+ 723
2890
+ 00:58:14,770 --> 00:58:17,970
2891
+ أنا عامة في ال transformation عمالي بحاول أبدأ
2892
+
2893
+ 724
2894
+ 00:58:17,970 --> 00:58:22,070
2895
+ أقلل من ال cost أو ال computational cost اللي ممكن
2896
+
2897
+ 725
2898
+ 00:58:22,070 --> 00:58:27,930
2899
+ تصير عنديفالـ Zero mean أو الـ Z-score هدفها أنه
2900
+
2901
+ 726
2902
+ 00:58:27,930 --> 00:58:31,890
2903
+ للـ feature هذا تكون قيمة الـ mean المتوسط الحسابي
2904
+
2905
+ 727
2906
+ 00:58:31,890 --> 00:58:38,670
2907
+ صفر و ال variance أو الانحراف المعياري تبعته جداش
2908
+
2909
+ 728
2910
+ 00:58:38,670 --> 00:58:46,410
2911
+ واحد عبر المعادلة اللي موجودة عندنا هنا طبعا ميزة
2912
+
2913
+ 729
2914
+ 00:58:46,410 --> 00:58:50,370
2915
+ ال scaling هذا انه مافيش minimum و مافيش maximum
2916
+
2917
+ 730
2918
+ 00:58:50,370 --> 00:58:54,480
2919
+ لكن بتروح تتطبق حسب القانونالقيمة الجديدة اللي هي
2920
+
2921
+ 731
2922
+ 00:58:54,480 --> 00:59:00,840
2923
+ الـ Z تساوي القيمة السابقة X ناقص المتوسط الحسابي
2924
+
2925
+ 732
2926
+ 00:59:00,840 --> 00:59:06,660
2927
+ على الانحراف المعياري تبعت ال value اللي موجودة
2928
+
2929
+ 733
2930
+ 00:59:06,660 --> 00:59:12,240
2931
+ عندها عشان تظهر الصورة الأرقام اللي عندي أنا عشرة
2932
+
2933
+ 734
2934
+ 00:59:12,240 --> 00:59:18,000
2935
+ خمس طعش عشرة خمس طعش عشرين
2936
+
2937
+ 735
2938
+ 00:59:24,250 --> 00:59:27,910
2939
+ هذه الـ A original الـ attribute O الـ attribute
2940
+
2941
+ 736
2942
+ 00:59:27,910 --> 00:59:33,030
2943
+ الأصلي ال values اللي فيه ال values اللي فيه تمام
2944
+
2945
+ 737
2946
+ 00:59:33,030 --> 00:59:38,590
2947
+ هايهم خمس قيم عشان أقدر أشتغل مع هذا أو أطبق عليه
2948
+
2949
+ 738
2950
+ 00:59:38,590 --> 00:59:43,910
2951
+ ال Z score شو بدي أساوي؟ بدي أحسب المتوسط الحسابي
2952
+
2953
+ 739
2954
+ 00:59:43,910 --> 00:59:50,250
2955
+ هاي المتوسط الحسابي يساوي المجموع على العدد عشرة
2956
+
2957
+ 740
2958
+ 00:59:50,250 --> 00:59:57,500
2959
+ عشرين و بتهيألي فيه كمان واحدةهم خمس قيم خمس طعش
2960
+
2961
+ 741
2962
+ 00:59:57,500 --> 01:00:04,980
2963
+ عشرين تمام سبعين على خمسة كدهش الشباب سبعين على
2964
+
2965
+ 742
2966
+ 01:00:04,980 --> 01:00:12,020
2967
+ خمسة يا
2968
+
2969
+ 743
2970
+ 01:00:12,020 --> 01:00:17,640
2971
+ عيني عليكم عشان هيك يا حبابنا تعمل حسابك تعمل
2972
+
2973
+ 744
2974
+ 01:00:17,640 --> 01:00:21,700
2975
+ حسابك تجيب ال calculator تبعتك انا بالنسبة لي
2976
+
2977
+ 745
2978
+ 01:00:25,870 --> 01:00:29,150
2979
+ هيها اه مش هسمحلك تستخدم الجوال ولا في الامتحان
2980
+
2981
+ 746
2982
+ 01:00:29,150 --> 01:00:32,830
2983
+ هسمحلك تستخدم الجوال فانت ما شاء الله يعني لسه عن
2984
+
2985
+ 747
2986
+ 01:00:32,830 --> 01:00:35,470
2987
+ بارح طالع من الثانوية العامة او إذا في عندك حدا
2988
+
2989
+ 748
2990
+ 01:00:35,470 --> 01:00:41,010
2991
+ فهي .. هي فهي إلك إذا في حد أخدها من وراك تلفها
2992
+
2993
+ 749
2994
+ 01:00:41,010 --> 01:00:47,710
2995
+ منه ضروري من اليوم و طالع في عندنا حساب لأ حساب
2996
+
2997
+ 750
2998
+ 01:00:47,710 --> 01:00:51,230
2999
+ عشان ما أخوف cashلأن هاي و ما شاء الله عليك انت في
3000
+
3001
+ 751
3002
+ 01:00:51,230 --> 01:00:56,110
3003
+ القسمة الـ 70 على 5 أثبتتي اللي بالدليل قاطع إنك
3004
+
3005
+ 752
3006
+ 01:00:56,110 --> 01:01:05,030
3007
+ ناجح ان شاء الله طيب، الآن خلاص حسبت ال main الآن
3008
+
3009
+ 753
3010
+ 01:01:05,030 --> 01:01:08,710
3011
+ إيش بقول ليه؟ الانحراف المعياري أو ال sigma تساوي
3012
+
3013
+ 754
3014
+ 01:01:08,710 --> 01:01:14,110
3015
+ الجذر التربيعي للفروقات ما بين ال main على العدد
3016
+
3017
+ 755
3018
+ 01:01:26,700 --> 01:01:32,460
3019
+ عشرة أربعة عشر ناقص عشرة تربيع أربعة عشر ناقص عشرة
3020
+
3021
+ 756
3022
+ 01:01:32,460 --> 01:01:36,680
3023
+ عشرة تربيع أربعة عشر ناقص عشرين تربيع أربعة عشر
3024
+
3025
+ 757
3026
+ 01:01:36,680 --> 01:01:42,880
3027
+ ناقص عشرين تربيع أربعة عشر ناقص عشرين تربيع أربعة
3028
+
3029
+ 758
3030
+ 01:01:42,880 --> 01:01:43,720
3031
+ عشر ناقص عشرين تربيع أربعة عشر ناقص عشرين تربيع
3032
+
3033
+ 759
3034
+ 01:01:43,720 --> 01:01:44,240
3035
+ أربعة عشر ناقص عشرين تربيع أربعة عشر ناقص عشرين
3036
+
3037
+ 760
3038
+ 01:01:44,240 --> 01:01:49,650
3039
+ تربيع أربعة عشر ناقص عشرين تربيع أربعة عشر ناق16 1
3040
+
3041
+ 761
3042
+ 01:01:49,650 --> 01:02:04,310
3043
+ 16 1 36 مصبوط انا حسبت المربعات الان 16 و 16 32 و
3044
+
3045
+ 762
3046
+ 01:02:04,310 --> 01:02:16,360
3047
+ 32 و 2 34 و 36 70 الان ال sigmaتساوي الجذر
3048
+
3049
+ 763
3050
+ 01:02:16,360 --> 01:02:22,900
3051
+ التربيعي لـ 70 على 5 اللي هي جذر الـ 14 اللي هي
3052
+
3053
+ 764
3054
+ 01:02:22,900 --> 01:02:29,840
3055
+ تقريبا قداش تلات
3056
+
3057
+ 765
3058
+ 01:02:29,840 --> 01:02:34,060
3059
+ أو كسر، صح؟
3060
+
3061
+ 766
3062
+ 01:02:34,060 --> 01:02:37,400
3063
+ ما هو لما أنت تكتب لتنين جذر مش عارف قداش مش هتحصل
3064
+
3065
+ 767
3066
+ 01:02:37,400 --> 01:02:43,020
3067
+ لنتيجة تلاتة
3068
+
3069
+ 768
3070
+ 01:02:43,020 --> 01:02:50,630
3071
+ pointأربعة و سبعين جذر
3072
+
3073
+ 769
3074
+ 01:02:50,630 --> 01:02:57,510
3075
+ الاربعتاش هذا بنسميه الانحراف المعياري لل data set
3076
+
3077
+ 770
3078
+ 01:02:57,510 --> 01:03:03,290
3079
+ او لل attribute اللي عندى sigma لسه احنا مخلصناش
3080
+
3081
+ 771
3082
+ 01:03:03,290 --> 01:03:08,370
3083
+ انا كل اللي بسوته جبت المعاملات بتاعة المعادلة هاي
3084
+
3085
+ 772
3086
+ 01:03:08,370 --> 01:03:13,740
3087
+ جبت ال mu جبت ال sigmaهلجت بدي أجيب Z زد لمين يا
3088
+
3089
+ 773
3090
+ 01:03:13,740 --> 01:03:18,260
3091
+ جماعة الخير لكل قيمة من هدول لكل قيمة من هدول احنا
3092
+
3093
+ 774
3094
+ 01:03:18,260 --> 01:03:27,880
3095
+ خلصنا هذا الان بقدر أمسحه ال
3096
+
3097
+ 775
3098
+ 01:03:27,880 --> 01:03:32,420
3099
+ attribute new قيمة
3100
+
3101
+ 776
3102
+ 01:03:32,420 --> 01:03:40,550
3103
+ القيمة الجديدة تساوي X ناقص ميو علىتلاتة يعني بين
3104
+
3105
+ 777
3106
+ 01:03:40,550 --> 01:03:45,910
3107
+ جثين هتكون عشرة ناقص أربعة تعش على تلاتة فاصلة
3108
+
3109
+ 778
3110
+ 01:03:45,910 --> 01:03:52,530
3111
+ أربعة وسبعين ولا كيف بده يكون في الآخر المتوسط
3112
+
3113
+ 779
3114
+ 01:03:52,530 --> 01:03:57,970
3115
+ الحسابي صفر لازم تكون قيم موجبة وقيم سالبة لأنه في
3116
+
3117
+ 780
3118
+ 01:03:57,970 --> 01:04:02,390
3119
+ الآخر صفر على أي شيء العدد مستحيل يكون صفر فلازم
3120
+
3121
+ 781
3122
+ 01:04:02,390 --> 01:04:06,530
3123
+ البسطي يطلع معاك صفر مجموع القيم فبتطلع هذه سالب
3124
+
3125
+ 782
3126
+ 01:04:06,530 --> 01:04:14,240
3127
+ بالنسبة للأولىأربعة تقسيم تلاتة فاصلة أربعة وسبعين
3128
+
3129
+ 783
3130
+ 01:04:14,240 --> 01:04:17,340
3131
+ سالب
3132
+
3133
+ 784
3134
+ 01:04:17,340 --> 01:04:22,440
3135
+ واحد point zero سبعة هم ال roundation للرقمين
3136
+
3137
+ 785
3138
+ 01:04:22,440 --> 01:04:25,700
3139
+ هتكون
3140
+
3141
+ 786
3142
+ 01:04:25,700 --> 01:04:31,300
3143
+ عندي عشرة ناقص او عفوا خمس طعش ناقص اربعة طعش على
3144
+
3145
+ 787
3146
+ 01:04:31,300 --> 01:04:37,040
3147
+ تلاتة اربعة وسبعين اعتمد
3148
+
3149
+ 788
3150
+ 01:04:37,040 --> 01:04:38,900
3151
+ يا أبو حاسم ولا في شك في الكلام
3152
+
3153
+ 789
3154
+ 01:04:43,490 --> 01:04:49,430
3155
+ 26% غلط لأنه بدنا نعمل roundation عندك 6 أو 7 يا
3156
+
3157
+ 790
3158
+ 01:04:49,430 --> 01:04:56,250
3159
+ باشا عشان أضمن تصفر معايا المسألة الآن عشرة نفس
3160
+
3161
+ 791
3162
+ 01:04:56,250 --> 01:05:00,890
3163
+ القيمة اللي فوق 1
3164
+
3165
+ 792
3166
+ 01:05:00,890 --> 01:05:07,610
3167
+ .0715
3168
+
3169
+ 793
3170
+ 01:05:07,610 --> 01:05:11,990
3171
+ .27 الآن
3172
+
3173
+ 794
3174
+ 01:05:14,240 --> 01:05:25,220
3175
+ 1.6 انا بتذكرها هي صحيحة 1.6 تمام؟ الان متوسط
3176
+
3177
+ 795
3178
+ 01:05:25,220 --> 01:05:32,460
3179
+ الحساب الجديد يساوي اجمع
3180
+
3181
+ 796
3182
+ 01:05:32,460 --> 01:05:40,840
3183
+ العناصر هدول على عددهم عددهم خمسة سالب
3184
+
3185
+ 797
3186
+ 01:05:40,840 --> 01:05:41,240
3187
+ واحد
3188
+
3189
+ 798
3190
+ 01:05:44,090 --> 01:05:52,350
3191
+ لان انت متراهلش انت بتجمع القمتين هدول وبالتالي
3192
+
3193
+ 799
3194
+ 01:05:52,350 --> 01:05:59,410
3195
+ ال mean تبعتي قداش صارت صفر لازم يطلع صفر اللي مش
3196
+
3197
+ 800
3198
+ 01:05:59,410 --> 01:06:04,250
3199
+ مصدق يجمعهم يا شباب مش مشكلة عندي تمام فال mean
3200
+
3201
+ 801
3202
+ 01:06:04,250 --> 01:06:10,950
3203
+ صفر الانحراف المعياري الجديد يساوي الجذر التربيعي
3204
+
3205
+ 802
3206
+ 01:06:10,950 --> 01:06:18,430
3207
+ لأالفروقات هدول او القيام هدول تربيع الفروق مع ال
3208
+
3209
+ 803
3210
+ 01:06:18,430 --> 01:06:27,890
3211
+ mean ال mean صفر فتربيع القيام هذه 1.07 زائد 0.27
3212
+
3213
+ 804
3214
+ 01:06:27,890 --> 01:06:40,490
3215
+ زائد 1.7 تربيع زائد 0.27 تربيع زائد 1.6 تربيع هدول
3216
+
3217
+ 805
3218
+ 01:06:40,490 --> 01:06:43,330
3219
+ مجموحهم خمسة على خمسة
3220
+
3221
+ 806
3222
+ 01:06:48,310 --> 01:06:51,770
3223
+ واحد اه لازم يطلع واحد لو ما طلعش واحد مانتوا في
3224
+
3225
+ 807
3226
+ 01:06:51,770 --> 01:06:57,470
3227
+ عندك مشكلة لو ما طلعش واحد في عندك مشكلة في الحساب
3228
+
3229
+ 808
3230
+ 01:06:57,470 --> 01:07:02,890
3231
+ ممكن الأرقام مشكلة لا يا باشا الأرقام إيش ما كانت
3232
+
3233
+ 809
3234
+ 01:07:02,890 --> 01:07:07,950
3235
+ إذا تطبق عليها ال Z score لازم إنها تجي يطلع ال
3236
+
3237
+ 810
3238
+ 01:07:07,950 --> 01:07:11,030
3239
+ main صفر و ال standard deviation واحد
3240
+
3241
+ 811
3242
+ 01:07:13,890 --> 01:07:18,810
3243
+ تمام؟ تمام إيش
3244
+
3245
+ 812
3246
+ 01:07:18,810 --> 01:07:27,210
3247
+ استفدت؟ الآن أنا عملت scaling .. scaling لمين؟ لل
3248
+
3249
+ 813
3250
+ 01:07:27,210 --> 01:07:32,090
3251
+ A الأصلية اللي موجودة عندي بقيم جديدة عملت
3252
+
3253
+ 814
3254
+ 01:07:32,090 --> 01:07:36,970
3255
+ transformation مظبوط؟ القيمة هذه تمثل العشرة وال
3256
+
3257
+ 815
3258
+ 01:07:36,970 --> 01:07:41,630
3259
+ 27 تمثل .. ال 27 من 100 تمثل 15يعني حطيتها في
3260
+
3261
+ 816
3262
+ 01:07:41,630 --> 01:07:45,130
3263
+ Range جديد الـ Range الجديد هذا ما فقدش قيمته
3264
+
3265
+ 817
3266
+ 01:07:45,130 --> 01:07:52,390
3267
+ مطلقا لكن كان فيه لميزة قال لي إن المتوسط الحسابي
3268
+
3269
+ 818
3270
+ 01:07:52,390 --> 01:07:57,610
3271
+ تبع القيم هدول صفر والانحراف المياري واحد كتير من
3272
+
3273
+ 819
3274
+ 01:07:57,610 --> 01:08:00,370
3275
+ ال machine learning algorithm جامعة الخير بتنبني
3276
+
3277
+ 820
3278
+ 01:08:00,370 --> 01:08:05,390
3279
+ على حسبة ال main والانحراف المياري فلما أنا بأضمن
3280
+
3281
+ 821
3282
+ 01:08:05,390 --> 01:08:09,320
3283
+ ال main صفرمعناته كتير من العمليات او من ال terms
3284
+
3285
+ 822
3286
+ 01:08:09,320 --> 01:08:12,800
3287
+ هعملها neglect هاختصرها في ال computation ولا لأ
3288
+
3289
+ 823
3290
+ 01:08:12,800 --> 01:08:16,400
3291
+ لما بتكون العمليات ضرب و بحصل على واحد في ال
3292
+
3293
+ 824
3294
+ 01:08:16,400 --> 01:08:21,140
3295
+ standard deviation هذا الكلام كله بيخدمني في تسريع
3296
+
3297
+ 825
3298
+ 01:08:21,140 --> 01:08:23,980
3299
+ عملية ال learning اللي هتصير عند ال data mining او
3300
+
3301
+ 826
3302
+ 01:08:23,980 --> 01:08:27,940
3303
+ في مرحلة ال mining او ال data mining tasks هالكلام
3304
+
3305
+ 827
3306
+ 01:08:27,940 --> 01:08:32,920
3307
+ هذا مطلوب من ناحية عملي من ناحية عملي ال standard
3308
+
3309
+ 828
3310
+ 01:08:32,920 --> 01:08:37,340
3311
+ scalar موجودة في ال python as a functionتستدعيها و
3312
+
3313
+ 829
3314
+ 01:08:37,340 --> 01:08:39,800
3315
+ بتقوله تديها اسم ال attribute و بتعمل generate ل
3316
+
3317
+ 830
3318
+ 01:08:39,800 --> 01:08:48,540
3319
+ attribute بمباشرة بس لازم تحفظ و تفهم اش اللي بصير
3320
+
3321
+ 831
3322
+ 01:08:48,540 --> 01:08:52,240
3323
+ لأنه بكل بساطة لاحقا ممكن اديك sequence من خمس
3324
+
3325
+ 832
3326
+ 01:08:52,240 --> 01:08:55,960
3327
+ عناصر زي هيك و اقولك روح انا بدي نعمل
3328
+
3329
+ 833
3330
+ 01:08:55,960 --> 01:08:58,900
3331
+ transformation لل data set هذه بحيث انك تتناسب مع
3332
+
3333
+ 834
3334
+ 01:08:58,900 --> 01:09:02,500
3335
+ ال task الفلانية بتطبيق ال algorithm الفلاني
3336
+
3337
+ 835
3338
+ 01:09:06,680 --> 01:09:11,320
3339
+ أيوة سؤال مهم أحمد فاروخ بيقول جديش ال scale مافيش
3340
+
3341
+ 836
3342
+ 01:09:11,320 --> 01:09:15,160
3343
+ scale مافيش range و هذا الكلام قلناه ثابت مافيش
3344
+
3345
+ 837
3346
+ 01:09:15,160 --> 01:09:20,740
3347
+ عندي minimum و maximum values ما بعرفهمش لكن بما
3348
+
3349
+ 838
3350
+ 01:09:20,740 --> 01:09:24,540
3351
+ أنه العشرة هي أصغر قيمة عندي و ال data 6 أنا قادر
3352
+
3353
+ 839
3354
+ 01:09:24,540 --> 01:09:31,220
3355
+ أمسكها أصغر قيمة فهذه كانت ال minimum و ال maximum
3356
+
3357
+ 840
3358
+ 01:09:31,220 --> 01:09:40,300
3359
+ 20 فهذه 61.6%هي ال maximum بس هي ال range تبعتي هي
3360
+
3361
+ 841
3362
+ 01:09:40,300 --> 01:09:44,900
3363
+ ال range اللي موجودة عندي الآن على غرار الكلام هذا
3364
+
3365
+ 842
3366
+ 01:09:44,900 --> 01:09:53,900
3367
+ في عند ال min max طبعا ال robust عشان نخلص منها ال
3368
+
3369
+ 843
3370
+ 01:09:53,900 --> 01:09:58,440
3371
+ robust scalar فكرته بكل بساطة انه بيقولك يا عم إذا
3372
+
3373
+ 844
3374
+ 01:09:58,440 --> 01:10:01,580
3375
+ أنا كان في عندي outlier point او في عندي noisy
3376
+
3377
+ 845
3378
+ 01:10:01,580 --> 01:10:06,000
3379
+ pointفضمن ال range هذا و انا اعتمدت على ال mean
3380
+
3381
+ 846
3382
+ 01:10:06,000 --> 01:10:11,720
3383
+ فهتشد ال mean باتجاه بعيد بمعنى اخر لو كانت
3384
+
3385
+ 847
3386
+ 01:10:11,720 --> 01:10:18,740
3387
+ العشرين هذه 200 او ناقص 20 شو بيصير في ال mean
3388
+
3389
+ 848
3390
+ 01:10:18,740 --> 01:10:24,150
3391
+ اللي عندى؟هيتغير وبالتالي صار فيه bias باتجاه الـ
3392
+
3393
+ 849
3394
+ 01:10:24,150 --> 01:10:28,330
3395
+ outlier باتجاه ال noise data عشان يتجنب ال noise
3396
+
3397
+ 850
3398
+ 01:10:28,330 --> 01:10:32,370
3399
+ data ال robust scalar هذا بيروح بيعتمد على ال
3400
+
3401
+ 851
3402
+ 01:10:32,370 --> 01:10:39,230
3403
+ median و ال quartiles ايش ال median؟ ايش ال
3404
+
3405
+ 852
3406
+ 01:10:39,230 --> 01:10:44,370
3407
+ median؟ الوسيط ال quartiles القيم تبعت الأرباع
3408
+
3409
+ 853
3410
+ 01:10:44,370 --> 01:10:48,400
3411
+ تبعت العناصر اللي موجودة عندىوبهيك هو بتجنب تأثير
3412
+
3413
+ 854
3414
+ 01:10:48,400 --> 01:10:53,580
3415
+ ال noise attributes لتظهر أو ال noise value لتظهر
3416
+
3417
+ 855
3418
+ 01:10:53,580 --> 01:10:53,860
3419
+ عنده
3420
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/CMRo1Sw-HX4_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/GPEcN85s2Oo_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,844 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:01,140 --> 00:00:03,520
3
+ باسم الله و الحمد لله و الصلاة والسلام علي رسول
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:03,520 --> 00:00:08,140
7
+ الله هذا التسجيل الأخير ان شاء الله في chapter ال
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:08,140 --> 00:00:12,840
11
+ clustering عفوا قبل الأخير بيضللنا في تسجيل ان شاء
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:12,840 --> 00:00:16,540
15
+ الله هيكون عملي باعتماد ال python الصحيح فشوف في
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:16,540 --> 00:00:24,320
19
+ شغل ال python بعض الإبداعات منكم و بعضكم .. حلو
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:24,320 --> 00:00:25,480
23
+ حلو حلو طبعك ماستور
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:28,370 --> 00:00:31,030
27
+ البداية الشبتر ان ال cluster هي عبارة عن عملية
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:31,030 --> 00:00:34,230
31
+ تقسيم ال instances بناء على تشابه او similarities
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:34,230 --> 00:00:38,570
35
+ ما بينهم لمجموعات في عند partition ال cluster و ال
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:38,570 --> 00:00:41,070
39
+ partition ال cluster انه مايكونش في عنده overlap
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:41,070 --> 00:00:44,550
43
+ clusters و في عنده hierarchical cluster انه انا
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:44,550 --> 00:00:48,870
47
+ فعليا مقدر اشوف كل cluster بينتمي لأي cluster و
48
+
49
+ 13
50
+ 00:00:48,870 --> 00:00:51,330
51
+ طبعا هان بتحكم في عدد ال clusters اللي انا بدي
52
+
53
+ 14
54
+ 00:00:51,330 --> 00:00:55,310
55
+ اياها كل clusterبساطة، اليوم ان شاء الله نتكلم عن
56
+
57
+ 15
58
+ 00:00:55,310 --> 00:00:59,990
59
+ جزئية evaluation طبعاً لما نتكلم عن evaluation
60
+
61
+ 16
62
+ 00:00:59,990 --> 00:01:07,030
63
+ كتقييم ال ..
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:07,030 --> 00:01:11,390
67
+ نتكلم عن التقييم، هل التقييم وارد في ال
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:11,390 --> 00:01:16,990
71
+ clustering؟ التقييم كتقييم في ال clustering إذا ال
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:16,990 --> 00:01:21,650
75
+ data 6 بقى unlabeled ولا عمره بيكون صحلأن انا
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:21,650 --> 00:01:27,410
79
+ فعليا لازم اتدخل ل human عفوا المقصود ان التقييم
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:27,410 --> 00:01:35,220
83
+ مستحيل يكون صحيح او حاليا بدي اقول انه يكاد يكونمن
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:35,220 --> 00:01:40,060
87
+ المستحيل تطبيق التقييم إلا من خلال expert قادر
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:40,060 --> 00:01:45,460
91
+ فعليا على دراسة كل instance و فعليا أنها تنتمي ل
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:45,460 --> 00:01:49,620
95
+ cluster أو متشابه مع العناصر اللي موجودة عندها لكن
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:49,620 --> 00:01:54,920
99
+ إحنا هلأ لما نتكلم عن ال clusteringأنا لدي
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:54,920 --> 00:01:58,140
103
+ algorithm و data set و طبقت على ال data set هل في
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:58,140 --> 00:02:01,520
107
+ مجال أعمل evaluation لل algorithm أو للناتج اللي
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:01,520 --> 00:02:06,160
111
+ موجود؟ أه في مجال لكن في حالة واحدة فقط إذا انا
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:06,160 --> 00:02:10,720
115
+ اعتمدت ان في عندي labelled data set طب احنا قلنا
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:10,720 --> 00:02:15,020
119
+ من البداية ان
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:15,020 --> 00:02:17,800
123
+ ال cluster بتشتغل على ال test set يعني ال label مش
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:17,800 --> 00:02:22,580
127
+ موجود صحيح الفكرة وين ان انا بدي افصل ال data set
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:22,580 --> 00:02:31,250
131
+ تبعتيمجموعة الـ attributes لحال و ال target label
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:31,250 --> 00:02:40,670
135
+ لحالي وبعد هيك اعمل لهادي clustering بدي اعمل هنا
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:40,670 --> 00:02:44,590
139
+ clustering لل data set اللي موجودة عندي هنا وبناء
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:44,590 --> 00:02:48,270
143
+ على ال clusters انا عارف ان كل instance بتتبع اي
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:48,270 --> 00:02:54,960
147
+ label فبصير انا بقى اقارن ال labelاللي عندي مع ال
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:54,960 --> 00:02:57,100
151
+ clusters اللي هو اللي عندي هان وبناءً عن هيكت بحصل
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:57,100 --> 00:03:02,660
155
+ على تقييم وبالتالي لما احنا بنتكلم على ال ال ال ال
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:02,660 --> 00:03:03,400
159
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:03,400 --> 00:03:04,060
163
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:04,060 --> 00:03:05,500
167
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:05,500 --> 00:03:06,460
171
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:06,460 --> 00:03:07,520
175
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:07,520 --> 00:03:07,620
179
+ ال ال ال ال
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:22,210 --> 00:03:28,550
183
+ لأن النتائج اللي موجودة عندي ماحدش بيقول عنها صح
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:28,550 --> 00:03:31,570
187
+ أو خطأ يعني انا استخدمت two different algorithms
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:31,570 --> 00:03:36,930
191
+ وقلتلهم والله جسمولي ال data set كpartitional ل
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:36,930 --> 00:03:46,770
195
+ three clusters طلعولي three clustersمش ضروري مش
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:46,770 --> 00:03:50,350
199
+ ضروري العناصر اللي في ال cluster الأول هي نفسها
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:50,350 --> 00:03:51,970
203
+ اللي في العناصر ال cluster التاني ناتج ال
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:51,970 --> 00:04:00,600
207
+ algorithm وبالتالي مقارنة ال output شبه مستحيلةإذا
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:00,600 --> 00:04:02,640
211
+ كنت أقول أن الـ Algorithm أعطاني نفس النتيجة أو
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:02,640 --> 00:04:05,880
215
+ نفس الـ الـ فايدة من التاني، فلا تتميز التاني عنه
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:05,880 --> 00:04:10,360
219
+ تمام، إلا فعليًا لو الـ Data كانت فعليًا الـ Data
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:10,360 --> 00:04:13,960
223
+ Discriminant الـ Instances ميالة لـ Different Tree
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:13,960 --> 00:04:18,180
227
+ Classes وكل واحدة، كل Instance تنتمي ل Class، يعني
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:18,180 --> 00:04:22,100
231
+ في عندي Discriminant Attribute وجادرياش توصفليهم
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:22,100 --> 00:04:25,100
235
+ أو توديليهم على الـ Certain Class أو الـ Target
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:25,100 --> 00:04:30,020
239
+ Cluster عفواً بشكل كويس، لكن لما أنا فعليًابطبق
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:30,020 --> 00:04:34,000
243
+ ممكن باعتمادي على ال training set ال training set
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:34,000 --> 00:04:39,000
247
+ إذا أنا طبقت ال cluster algorithm على ال training
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:39,000 --> 00:04:43,020
251
+ set تلاحظين معايا يا جماعة الخير؟ لما أنا بدي أعمل
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:43,020 --> 00:04:45,720
255
+ evaluation .. الآن فعليا .. فعليا ليه clustering
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:45,720 --> 00:04:49,580
259
+ unsupervised learning؟ يعني أنا بتجاهل ال label أو
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:49,580 --> 00:04:53,560
263
+ ال label مش موجود في ال data set هذه واحدة لما أنا
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:53,560 --> 00:04:59,370
267
+ بدي أعمله evaluation لل algorithm تمام؟بقدر اعمل
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:59,370 --> 00:05:03,170
271
+ evaluation في حالة واحدة فقط اذا انا قدرت اطبقه
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:03,170 --> 00:05:06,410
275
+ على training set شو training set يعني في عندي
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:06,410 --> 00:05:09,930
279
+ label طب هل الكلام هذا موجود؟ اه موجود بصير كل
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:09,930 --> 00:05:15,670
283
+ label كل class بمثابة cluster كل class بمثابة
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:15,670 --> 00:05:21,910
287
+ cluster و بروح باخف ال class و بجسم ال data set
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:21,910 --> 00:05:24,210
291
+ بدون ال cluster زي ما واجهتكوا في ال slide السابقة
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:24,210 --> 00:05:30,020
295
+ زي ما رسلناها يعني انا الآنهي ال data set تبعي
296
+
297
+ 75
298
+ 00:05:30,020 --> 00:05:37,920
299
+ كمان مرة فصلت ال cluster
300
+
301
+ 76
302
+ 00:05:37,920 --> 00:05:40,940
303
+ أو فصلت ال data set ال attribute وال label أو ال
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:40,940 --> 00:05:46,720
307
+ class جسم
308
+
309
+ 78
310
+ 00:05:46,720 --> 00:05:49,200
311
+ ال data set صار عندى الآن هي ال label وهي ال
312
+
313
+ 79
314
+ 00:05:49,200 --> 00:05:55,150
315
+ attribute الآن باجب اطبق ال clustering handطبق الـ
316
+
317
+ 80
318
+ 00:05:55,150 --> 00:05:57,170
319
+ Clustering على الـ Attributes اللي موجودة عندها
320
+
321
+ 81
322
+ 00:05:57,170 --> 00:06:02,830
323
+ على الـ Instances اللي موجودة تمام، الآن فعلياً كل
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:02,830 --> 00:06:07,870
327
+ Instance بتبقى Class وفي عندى مجموعة Instances في
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:07,870 --> 00:06:10,470
331
+ نفس ال class بين جسين أنه فعلياً ال data already
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:10,470 --> 00:06:15,590
335
+ منجسمة فإذا أنا قدرت أربط ما بين ال true cluster
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:15,590 --> 00:06:21,890
339
+ اللي هي ال label و ال predicted cluster اللي موجود
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:21,890 --> 00:06:26,610
343
+ عندهابقدر أنشئ شغل اسمها الـ Contingency Matrix
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:26,610 --> 00:06:29,930
347
+ ومن الـ Contingency Matrix ممكن أن اتكلم على شغل
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:29,930 --> 00:06:36,160
351
+ اول metric هسميها الـ Durityتعالى نتكلم عن الـ
352
+
353
+ 89
354
+ 00:06:36,160 --> 00:06:38,920
355
+ Contingency Matrix ايش الـ Contingency Matrix
356
+
357
+ 90
358
+ 00:06:38,920 --> 00:06:43,720
359
+ بتقول ان لدي ثلاثة .. طبعا لاحظوا يا جماعة الخير
360
+
361
+ 91
362
+ 00:06:43,720 --> 00:06:47,960
363
+ في موقزي انا بدي اختبر Clustering Algorithm في
364
+
365
+ 92
366
+ 00:06:47,960 --> 00:06:51,980
367
+ عندي label data set ال label data set فيها عدد
368
+
369
+ 93
370
+ 00:06:51,980 --> 00:06:55,800
371
+ classes معين N لما بدي استخدم ال Clustering
372
+
373
+ 94
374
+ 00:06:55,800 --> 00:06:59,020
375
+ Algorithm بدي اقول جسمليها لـ N من ال cluster لأن
376
+
377
+ 95
378
+ 00:06:59,020 --> 00:07:02,800
379
+ كل cluster بدي ميثل Classفأنا بفترض أنه عندي data
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:02,800 --> 00:07:07,680
383
+ set مكوّنة من three classes label data set مكوّنة
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:07,680 --> 00:07:13,080
387
+ من three classes بتسميهم T1 وT2 وT3 من true true
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:13,080 --> 00:07:18,520
391
+ cluster أو true segment أو true partition سميها زي
392
+
393
+ 99
394
+ 00:07:18,520 --> 00:07:24,380
395
+ ما بدك true label سميها زي ما بدكواوC1 وC2 وC3 هما
396
+
397
+ 100
398
+ 00:07:24,380 --> 00:07:28,060
399
+ الـ clusters اللي انشغلياهم من ال algorithm اللي
400
+
401
+ 101
402
+ 00:07:28,060 --> 00:07:31,580
403
+ موجود عندها ايش راح اجلب؟ ايش بفهم ال contingency
404
+
405
+ 102
406
+ 00:07:31,580 --> 00:07:41,000
407
+ matrix؟ انه في C1 C1 خمسة وعشرين element بينتمي ل
408
+
409
+ 103
410
+ 00:07:41,000 --> 00:07:45,020
411
+ T2 وخمسة
412
+
413
+ 104
414
+ 00:07:45,020 --> 00:07:50,410
415
+ element بينتمي ل T3 وخمس عناصر بينتمي ل T3يعني
416
+
417
+ 105
418
+ 00:07:50,410 --> 00:07:56,730
419
+ عندي 25 عنصر من T ناتج
420
+
421
+ 106
422
+ 00:07:56,730 --> 00:08:06,470
423
+ ال clustering C1 بيحتوي على 30 عنصر 25 منهم حقيقة
424
+
425
+ 107
426
+ 00:08:06,470 --> 00:08:12,550
427
+ من ال class التاني و 5 من ال class التالت و لا
428
+
429
+ 108
430
+ 00:08:12,550 --> 00:08:18,880
431
+ واحد من ال class الأولT2 أو cluster C2 بيحتوي على
432
+
433
+ 109
434
+ 00:08:18,880 --> 00:08:25,100
435
+ 35 عنصر 15 من ال class الأول و 20 من ال class
436
+
437
+ 110
438
+ 00:08:25,100 --> 00:08:32,220
439
+ التالت cluster تلاتة بيحتوي على عشر عناصر فقط كلهم
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:32,220 --> 00:08:40,100
443
+ كلهم بيتبعوا T1 الآن هذا الكلام إذا انا افهمته
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:41,270 --> 00:08:45,670
447
+ معناته أنا مش ضروري الـ Clustering algorithm تبعي
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:45,670 --> 00:08:49,250
451
+ يكون صح مائة في المائة ممتاز طب متى بيكون صح مائة
452
+
453
+ 114
454
+ 00:08:49,250 --> 00:08:57,710
455
+ في المائة إذا والله أنا إجيت قولت هيك مثلًا
456
+
457
+ 115
458
+ 00:08:57,710 --> 00:09:00,830
459
+ حصرت على صورة واحدة من الصور التالية فانا هتكلم عن
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:00,830 --> 00:09:08,150
463
+ ال matrix لو أنا إجيت قولت هنا والله عندي
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:08,150 --> 00:09:08,990
467
+ هنا تلاتين
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:12,600 --> 00:09:24,500
471
+ وعندي هنا 20 وعندي هنا 50 وانا
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:24,500 --> 00:09:28,740
475
+ C1 C2
476
+
477
+ 120
478
+ 00:09:28,740 --> 00:09:39,400
479
+ وC3 والباقي أصفر طبعا هنا T1 T2 T3 وانا اتعمدت احط
480
+
481
+ 121
482
+ 00:09:39,400 --> 00:09:45,560
483
+ القيم نفس الكيفيةلحظوا معايا إنه فعليا كل cluster
484
+
485
+ 122
486
+ 00:09:45,560 --> 00:09:50,720
487
+ completely pure صافي مافيش فيه أي .. يعني كل
488
+
489
+ 123
490
+ 00:09:50,720 --> 00:09:53,800
491
+ cluster مثل واحدة من ال classes اللي موجودة عندى
492
+
493
+ 124
494
+ 00:09:53,800 --> 00:09:57,980
495
+ كل cluster مثل واحدة فقط من ال classes اللي موجودة
496
+
497
+ 125
498
+ 00:09:57,980 --> 00:10:01,920
499
+ عندى وهنا بتكلم إنه فعليا كل cluster نقي تماما
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:01,920 --> 00:10:06,740
503
+ بيحتوي عناصر من نفس ال class فقط عشان هي كان
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:06,740 --> 00:10:10,900
507
+ بنتكلم احنا على ال purity نقاوة أو نقاء درجة
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:10,900 --> 00:10:17,700
511
+ النقاءطيب، بما أن الحالة دي هي الـ optimal case أو
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:17,700 --> 00:10:21,640
515
+ الـ ideal case واللي أنا فعلا مش هحصل عليها، أنا
516
+
517
+ 130
518
+ 00:10:21,640 --> 00:10:24,400
519
+ هحصل على شغل مشابه زي هيك من خلال الـ contingency
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:24,400 --> 00:10:28,020
523
+ matrix كيف أحسب الـ purity؟ الـ purity هي تساوي
524
+
525
+ 132
526
+ 00:10:28,020 --> 00:10:35,180
527
+ عبارة عن مجموع ال maximum في كل صفر ال maximum عدد
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:35,180 --> 00:10:40,410
531
+ maximum للـ Ti تنتمي لCعلى الان ال maximum خمسة و
532
+
533
+ 134
534
+ 00:10:40,410 --> 00:10:44,750
535
+ عشرين ال maximum عشرين ال maximum عشرة يعني خمسة و
536
+
537
+ 135
538
+ 00:10:44,750 --> 00:10:49,430
539
+ عشرين زائد عشرين زائد عشرةعندما اتكلم عن خمسة و
540
+
541
+ 136
542
+ 00:10:49,430 --> 00:10:53,550
543
+ خمسين على كل الان خمسة و خمسين و في عندى اضيفهم
544
+
545
+ 137
546
+ 00:10:53,550 --> 00:10:58,670
547
+ هنا على خمسة و سبعين بتكلم على ال purity الان ان
548
+
549
+ 138
550
+ 00:10:58,670 --> 00:11:04,870
551
+ عندي هان تلاتين خمسة و تلاتين هي خمسة و ستين خمسة
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:04,870 --> 00:11:10,750
555
+ و سبعين معناته عندى انا هان خمسةاللي عندي هنا
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:10,750 --> 00:11:13,830
559
+ نتكلم .. احنا قولنا ال maximum خمسة و أربعين ..
560
+
561
+ 141
562
+ 00:11:13,830 --> 00:11:21,510
563
+ خمسة و خمسين .. خمسة و خمسين على خمسة و سبعين هذه
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:21,510 --> 00:11:23,970
567
+ ال purity تبع ال cluster أو تبع ال contingency
568
+
569
+ 143
570
+ 00:11:23,970 --> 00:11:29,990
571
+ matrix اللي موجودة عندي
572
+
573
+ 144
574
+ 00:11:29,990 --> 00:11:34,250
575
+ طيب .. تعالى نشوف المثال البسيط اللي عندي هاد
576
+
577
+ 145
578
+ 00:11:41,930 --> 00:11:45,370
579
+ أنا مش بقول، بقول إن أنا الـPurity بقدر أحسبها إذا
580
+
581
+ 146
582
+ 00:11:45,370 --> 00:11:50,690
583
+ كانت بتعامل مع test set بتحتوي على target class
584
+
585
+ 147
586
+ 00:11:50,690 --> 00:11:56,970
587
+ تخيل، عشان يدمج التعريف هذا الـdefinition هذا عشان
588
+
589
+ 148
590
+ 00:11:56,970 --> 00:12:00,610
591
+ يدمج ما بين الشغلتين بين إنه فعليا الـclustering
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:00,610 --> 00:12:05,230
595
+ تطبق على test set وأنا مقدرش أروح أقدر أعمل
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:05,230 --> 00:12:09,980
599
+ evaluation إلا غير لو كان ال label موجودفجالي ال
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:09,980 --> 00:12:12,960
603
+ test set بتحتوي على target التي بنجوزني training
604
+
605
+ 152
606
+ 00:12:12,960 --> 00:12:20,520
607
+ set و لا شو رأيكوا training
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:20,520 --> 00:12:25,220
611
+ set بيبقى الان بقول افترض ان انا في عندى test set
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:25,220 --> 00:12:29,900
615
+ مكونة من 24 element بتنتمي ل three different
616
+
617
+ 155
618
+ 00:12:29,900 --> 00:12:39,530
619
+ classes ال O او ال circleTriangle وSquare ومجسم
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:39,530 --> 00:12:45,490
623
+ العناصر بالتساوي 8888 بعد ما طبقت ال clustering
624
+
625
+ 157
626
+ 00:12:45,490 --> 00:12:50,510
627
+ تبعت ال cluster C1 فيها العناصر التالية ال cluster
628
+
629
+ 158
630
+ 00:12:50,510 --> 00:12:55,650
631
+ C2 و ال cluster C3 طبعا هنا في مصطلح جديد اضيفه
632
+
633
+ 159
634
+ 00:12:55,650 --> 00:13:01,630
635
+ نقاء كل cluster نقاء كل cluster بشكل مستقل اذا
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:01,630 --> 00:13:07,380
639
+ سألتك ال cluster الأول بمثل ايش؟معظمكم حيقولوا و
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:07,380 --> 00:13:12,880
643
+ الله هذا بيمثل المثلثات ال triangles و اللي تحت
644
+
645
+ 162
646
+ 00:13:12,880 --> 00:13:16,480
647
+ التاني هيمثل المربعات الحمراء و هذه هيمثل الدوائر
648
+
649
+ 163
650
+ 00:13:16,480 --> 00:13:19,340
651
+ الخضراء، مظبوط؟ فبالتالي أنا بقدر أحسب ال purity
652
+
653
+ 164
654
+ 00:13:19,340 --> 00:13:22,300
655
+ تبع كل cluster ال cluster الأول بيحتوي على 9 عناصر
656
+
657
+ 165
658
+ 00:13:22,300 --> 00:13:26,420
659
+ و ال maximum كانت لمين؟ للمثلثات، معناته 6 على 9
660
+
661
+ 166
662
+ 00:13:26,420 --> 00:13:29,880
663
+ لكن مش هي ال target تبعتي، أنا مابهمنيش ال purity
664
+
665
+ 167
666
+ 00:13:29,880 --> 00:13:34,820
667
+ تبع كل class أنا اللي بيهمني ال purity لكل output
668
+
669
+ 168
670
+ 00:13:34,820 --> 00:13:40,340
671
+ مرة واحدةللـ algorithm ال element 24 element هروح
672
+
673
+ 169
674
+ 00:13:40,340 --> 00:13:44,920
675
+ أدور هانالـ maximum هنا 6 الـ maximum هنا 5 الـ
676
+
677
+ 170
678
+ 00:13:44,920 --> 00:13:49,980
679
+ maximum هنا 5 6 زائد 5 زايد 5 على 24 16 على 24
680
+
681
+ 171
682
+ 00:13:49,980 --> 00:13:53,660
683
+ درجة النقاء اللي بيعطينا إياها ال cluster هذا بشكل
684
+
685
+ 172
686
+ 00:13:53,660 --> 00:14:00,460
687
+ عام 76.67% و هيك بتتم حسبة ال purity تبعتنا هنا
688
+
689
+ 173
690
+ 00:14:00,460 --> 00:14:04,220
691
+ طبعا كمان مرة برجع بقول أنا بقدر أتكلم بشكل مبدئي
692
+
693
+ 174
694
+ 00:14:04,220 --> 00:14:09,910
695
+ ال majority تبع كل cluster كذاغالبية تبعت كل
696
+
697
+ 175
698
+ 00:14:09,910 --> 00:14:13,370
699
+ cluster كده لكن ال purity تبعتها هتكون هذه مش
700
+
701
+ 176
702
+ 00:14:13,370 --> 00:14:17,330
703
+ واضحة فعليا لو قلع عندي cluster مادة نسوشي و
704
+
705
+ 177
706
+ 00:14:17,330 --> 00:14:22,150
707
+ بينتمي مثلا فقط ل two clusters ل two classes يعني
708
+
709
+ 178
710
+ 00:14:22,150 --> 00:14:25,770
711
+ من نوعين مختلفين هقول ال purity لمين فبتصير ال
712
+
713
+ 179
714
+ 00:14:25,770 --> 00:14:29,990
715
+ purity هذه غير واضحة أو بتصير مفهومها غير دقيق أنا
716
+
717
+ 180
718
+ 00:14:29,990 --> 00:14:34,770
719
+ اللي بهمني ال purity تبعت ال cluster بشكل عامطبعاً
720
+
721
+ 181
722
+ 00:14:34,770 --> 00:14:38,790
723
+ أنا فيه متريكز تانية ممكن تستخدم نفس المبدأ الـ
724
+
725
+ 182
726
+ 00:14:38,790 --> 00:14:41,230
727
+ Ground Truth إن أنا فعلياً لازم يكون فيه training
728
+
729
+ 183
730
+ 00:14:41,230 --> 00:14:44,710
731
+ data set وهذا مفهوم Ground Truth يعني الحقيقة
732
+
733
+ 184
734
+ 00:14:44,710 --> 00:14:47,690
735
+ الأمر الواقع، إيش الأمر الواقع؟ الأمر الواقع ال
736
+
737
+ 185
738
+ 00:14:47,690 --> 00:14:51,510
739
+ class اللي موجود عندها، اللي هي الأساس، ��مام؟ وهذا
740
+
741
+ 186
742
+ 00:14:51,510 --> 00:14:57,250
743
+ فعلياً أنا لما بطبق ال data setأو Clustering على
744
+
745
+ 187
746
+ 00:14:57,250 --> 00:14:59,690
747
+ الـ Training Set اللي موجودة هنا في عندي الـ
748
+
749
+ 188
750
+ 00:14:59,690 --> 00:15:04,710
751
+ Adjusted Random Index وفي عندي Normalized Mutual
752
+
753
+ 189
754
+ 00:15:04,710 --> 00:15:09,450
755
+ Information وهذه بتديني قيم من صفر لواحد وكل ما
756
+
757
+ 190
758
+ 00:15:09,450 --> 00:15:15,390
759
+ كانت القيمةأقرب للواحد معينته الـ purity تبعتي أو
760
+
761
+ 191
762
+ 00:15:15,390 --> 00:15:19,830
763
+ الـ scale تبعي ال algorithm تبعتي أفضل الصحيح أنا
764
+
765
+ 192
766
+ 00:15:19,830 --> 00:15:25,010
767
+ مش هاطلب منكوا العمليات الحسابية اللي موجودة عند
768
+
769
+ 193
770
+ 00:15:25,010 --> 00:15:28,810
771
+ هان نفس الكلام هي في عند contingency matrix عند ال
772
+
773
+ 194
774
+ 00:15:28,810 --> 00:15:30,890
775
+ actual class
776
+
777
+ 195
778
+ 00:15:32,410 --> 00:15:38,490
779
+ عن طريق الـ Predicted Cluster في نفس الحسبة لكن
780
+
781
+ 196
782
+ 00:15:38,490 --> 00:15:43,770
783
+ هنا بتكلم عن جداش الـ elements من كل عنصر تماما
784
+
785
+ 197
786
+ 00:15:43,770 --> 00:15:47,710
787
+ الحسبة مش مطلوبة يا جماعة الخير لكن هوريكم إياها
788
+
789
+ 198
790
+ 00:15:47,710 --> 00:15:51,830
791
+ إن شاء الله في العمل وبهيك نهينا شبترنا يعني أنا
792
+
793
+ 199
794
+ 00:15:51,830 --> 00:15:55,630
795
+ الآن لما أتكلم على ال evaluation ممكن أتكلم على
796
+
797
+ 200
798
+ 00:15:55,630 --> 00:15:59,590
799
+ three different metrics3 مترات مختلفة لـ Purity
800
+
801
+ 201
802
+ 00:15:59,590 --> 00:16:03,710
803
+ وهي مطموعة منكوا حسابيتها لأنها سهلة ال maximum ال
804
+
805
+ 202
806
+ 00:16:03,710 --> 00:16:06,390
807
+ summation للماكسيممم في كل cluster على عدد ال
808
+
809
+ 203
810
+ 00:16:06,390 --> 00:16:09,130
811
+ elements كلها في ال data set وهي بتمثل ال purity
812
+
813
+ 204
814
+ 00:16:09,130 --> 00:16:14,890
815
+ في عندي مجرد مصطلحين أخرين أخرين بدي أسمعهم بدي
816
+
817
+ 205
818
+ 00:16:14,890 --> 00:16:19,810
819
+ أحرفهم اللي هو adjusted rank index وnormalize
820
+
821
+ 206
822
+ 00:16:19,810 --> 00:16:25,010
823
+ mutual information هي عبارة عن rank بحسب ال
824
+
825
+ 207
826
+ 00:16:25,010 --> 00:16:30,060
827
+ similarity between any two clustersحسبة مش مطلوبة
828
+
829
+ 208
830
+ 00:16:30,060 --> 00:16:33,520
831
+ لكن فعلياً هي عبارة عن evaluation metric انا ممكن
832
+
833
+ 209
834
+ 00:16:33,520 --> 00:16:36,580
835
+ او جد استخدمها مع ال clustering اللي يعطيكوا
836
+
837
+ 210
838
+ 00:16:36,580 --> 00:16:39,320
839
+ العافية و بتمنالكوا التوفيق السلام عليكم ورحمة
840
+
841
+ 211
842
+ 00:16:39,320 --> 00:16:39,440
843
+ الله
844
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/S8_leI0rRZ0.srt ADDED
@@ -0,0 +1,882 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:00,000 --> 00:00:02,940
3
+ بسم الله والحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:02,940 --> 00:00:07,260
7
+ أهلا وسهلا فيكم بالمحاضرة الثانية في الـ regression
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:07,260 --> 00:00:12,580
11
+ وهنا هنتكلم عن الـ multiple regression كنا في
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:12,580 --> 00:00:16,400
15
+ المحاضرة الماضية اتكلمنا عن الـ simple linear
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:16,400 --> 00:00:19,440
19
+ regression وقلنا simple linear regression معناته
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:19,440 --> 00:00:23,960
23
+ أنا عندي معادلة خط مستقيم واحد فقط اللي هي Y عفوا
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:23,960 --> 00:00:25,400
27
+ خليني أُحرك الـ pointer
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:37,800 --> 00:00:44,480
31
+ قلنا في معادلة الخط المستقيم أن الـ Y تساوي الـ M
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:44,480 --> 00:00:59,140
35
+ X زائد الـ B وقلنا أن الـ M عندها تساوي
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:59,140 --> 00:01:14,070
39
+ مجموع X I ناقص متوسط X مضروبة في Y I ناقص متوسط الـ
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:14,070 --> 00:01:19,330
43
+ Y على مجموع
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:19,330 --> 00:01:30,310
47
+ X I ناقص متوسط الـ X كل تربيع والـ B
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:33,710 --> 00:01:39,590
51
+ متوسط Y ناقص M
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:42,630 --> 00:01:47,090
55
+ الـ X فشوفنا مع بعض كيف احنا وصلنا للمعادلة أو
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:47,090 --> 00:01:49,950
59
+ اشتغلنا مع بعض وشوفنا الـ simple linear regression
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:49,950 --> 00:01:52,590
63
+ اليوم إن شاء الله تعالى هنتكلم على الـ multiple زي
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:52,590 --> 00:01:55,470
67
+ ما وعدناكم هنتكلم على الـ multiple regression وما
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:55,470 --> 00:01:58,210
71
+ زالَ نتكلم على الـ simple linear regression الـ
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:58,210 --> 00:02:01,450
75
+ regression لكنَّه نتكلم على الـ multiple الآن لما أنا
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:01,450 --> 00:02:03,510
79
+ أتكلم على الـ multiple regression معناته أنا بدي
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:03,510 --> 00:02:07,270
83
+ أتوقع العلاقة زي ما قلنا سابقا بين الـ multiple
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:07,270 --> 00:02:11,010
87
+ attributes أو multiple variables في عندي more than
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:12,010 --> 00:02:14,770
91
+ one independent attribute وقلنا من الأمثلة
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:14,770 --> 00:02:19,510
95
+ الموجودة عليها الـ income و الـ education أو تأثير
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:19,510 --> 00:02:22,830
99
+ الـ income و الـ education و الـ living area على
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:22,830 --> 00:02:26,730
103
+ تأثير
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:26,730 --> 00:02:31,610
107
+ قيمة الدخل والتعليم على المنطقة اللي يعيش فيها
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:31,610 --> 00:02:35,290
111
+ الشخص اللي موجود عندها طبعا لما بتكلم على زيادة
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:35,290 --> 00:02:38,410
115
+ عدد الـ variables أو عدد الـ independent variables
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:39,300 --> 00:02:43,460
119
+ معناته أنا بزيد من تعقيد عملية الـ prediction لأنَّه
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:43,460 --> 00:02:47,460
123
+ أنا فعليا بدي أتكلّم على .. بدي أوجد علاقة ما بين
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:47,460 --> 00:02:50,660
127
+ كل الـ attributes هذه مجتمعة طبعا يا جماعة الخير
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:50,660 --> 00:02:55,220
131
+ عشان بس قبل ما أنا أتكلّم شغلة ليش احنا بالتحديد
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:55,220 --> 00:03:00,660
135
+ قلنا linear regression معادلة خطية لأن الرتبة
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:00,660 --> 00:03:05,360
139
+ تبعها هي لاحظوا يا جماعة الخير أنا بتكلم
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:08,290 --> 00:03:11,430
143
+ لما كنت بتكلم على الـ simple regression عفوا بالـ
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:11,430 --> 00:03:15,170
147
+ simple regression عندي x و y ففي الآخر المعادلة
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:15,170 --> 00:03:19,930
151
+ تبعها سواء كانت خط مستقيم أو polynomial بغض النظر
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:19,930 --> 00:03:26,930
155
+ عن طبيعتها أنا في الآخر بتكلم في العلاقة في الـ 2D
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:26,930 --> 00:03:31,230
159
+ ليش؟ لأن في عندي two attributes تمام طب لو كانوا
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:31,230 --> 00:03:33,650
163
+ في عندي three attributes two independent و one
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:33,650 --> 00:03:37,550
167
+ dependent معناته بتكلم على 3D طب لو كانوا four
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:38,380 --> 00:03:43,020
171
+ طبعا، لاحظوا معايا في الـ linear .. linear هنصف
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:43,020 --> 00:03:49,460
175
+ بقول خط طيب، هل ممكن يكون في عندي linear multiple
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:49,460 --> 00:03:53,260
179
+ attributes؟ اه ممكن طبعا، تعالي خلينا نتخيل
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:53,260 --> 00:03:55,920
183
+ المعادلة تبعي بالشكل هذا الـ multiple regression
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:55,920 --> 00:03:58,340
187
+ لما يكون في عندك K independent attributes، هيصير
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:58,340 --> 00:04:02,660
191
+ إيش هكونها؟ طبعا، بتكلم عن linear regression لأن
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:02,660 --> 00:04:06,560
195
+ أعلى قيمة أو أعلى أُس X بتكون واحد، هاي المفهوم
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:06,560 --> 00:04:13,730
199
+ الـ linear الآن الـ predicted y بيتساوي الـ intercept
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:13,730 --> 00:04:22,970
203
+ B0 زائد الـ M1 في X1 زائد M2 في X2 زائد زائد
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:22,970 --> 00:04:29,010
207
+ Mk أو Bk في Xk ولما أنا بدي أجي أرسم معادلة بشكل
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:29,010 --> 00:04:32,290
211
+ هذا أبسط المعادلات اللي ممكن أستوعبها أنا في الرسم
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:32,290 --> 00:04:35,950
215
+ بعد هيك لما يكون لدي two independent variables ها
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:35,950 --> 00:04:41,050
219
+ هي X1 و X2 two independent variables مع الـ
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:41,050 --> 00:04:45,050
223
+ dependent variables صاروا three attributes عشان
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:45,050 --> 00:04:48,830
227
+ أقدر أمثلهم أنا أو أتخيلهم صح بدي أتخيل الـ 3D
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:48,830 --> 00:04:52,670
231
+ space ممتاز طيب المعادلة الخطية في الـ 3D space
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:52,670 --> 00:04:57,050
235
+ معناته هي بتتكلم على surface سطح والسطح هذا
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:57,050 --> 00:05:03,840
239
+ إلي هيكون ميل هيكون مع الـ X و ميل هيكون مع الـ X
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:03,840 --> 00:05:06,000
243
+ الثاني أو المحور الثاني بما أن أنا في عندي الـ 2X
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:06,000 --> 00:05:09,680
247
+ X1 و X2 و الـ Y ثابتة لأن الـ Y هي الـ predicted
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:09,680 --> 00:05:13,860
251
+ value و أنا في عندي X1 و X2 بما أن في عندي ميل مع
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:13,860 --> 00:05:20,400
255
+ X1 و X2 وبناءً عليه أنا بتكلم على معادلة خطية
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:20,400 --> 00:05:26,260
259
+ لكنها في الـ 3D تمام، الآن لو أنا أُفضل أو أعمل
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:26,260 --> 00:05:31,140
263
+ prediction بالـ python بتمنى هذه الجزئية تكون سهلة
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:31,140 --> 00:05:34,320
267
+ يعني مافيش فيها كلام أنت بدك تستوعب طب لو كان في
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:34,320 --> 00:05:36,440
271
+ عندي أنا four attribute three independent
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:36,440 --> 00:05:40,180
275
+ attribute جماعة الخير three independent attribute
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:40,180 --> 00:05:44,540
279
+ و one dependent attribute يعني صاروا أربعة إيش
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:44,540 --> 00:05:48,200
283
+ الشكل تبعي اللي أحب أتخيّله في الـ space في الـ 4D
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:48,200 --> 00:05:51,900
287
+ بسيط بتكلم على space مكعب ممكن تكون هذا الـ space
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:51,900 --> 00:05:57,480
291
+ cube المفروض عندما أزيد عدد الـ Attributes سأزيد
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:57,480 --> 00:06:01,880
295
+ خيالي لكي أتكلم عليها لكن بفضل الله تبارك وتعالى
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:01,880 --> 00:06:06,220
299
+ نحن بعد الـ 3D بنبطل نستوعب إيش اللي ممكن يصير
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:06,220 --> 00:06:09,520
303
+ الآن تعال نشوف بالـ Python بدي أشغل على نفس
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:09,520 --> 00:06:12,780
307
+ الطريقة أو نفس الفكرة السابقة استخدمت الـ NumPy
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:12,780 --> 00:06:17,440
311
+ ورحت وقلت له أنا في عندي Array لكن كل رو في الـ
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:17,440 --> 00:06:21,840
315
+ Array بيحتوي على two attributes أو two variables
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:23,550 --> 00:06:27,310
319
+ خمسة وثلاثة يعني الـ attribute X1 خمسة في الصف
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:27,310 --> 00:06:33,670
323
+ الأول X2 ثلاثة X1 سبعة X2 خمسة وهكذا والـ Y ده هي
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:33,670 --> 00:06:37,670
327
+ الـ value تبعتهم لاحظوا ما تغيرش معايا ولا حاجة أنا
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:37,670 --> 00:06:43,670
331
+ غير إنّي غيرت بس الـ X الـ attributes تبعي صارت في
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:43,670 --> 00:06:47,770
335
+ الـ 2D dimension 2D array ولاحظوا ما كنتش محتاجة reshape
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:47,770 --> 00:06:53,060
339
+ لأن خلاص ليش؟ لأن أنا كنت بدي حلقة في صفوف في صفوف
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:53,060 --> 00:06:56,380
343
+ وانتهى الأمر هنا مافيش داعي إنّي أعمله Reshape الـ y
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:56,380 --> 00:07:02,340
347
+ .unarray وهي الـ target attribute تبعي نفس الكلام
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:02,340 --> 00:07:06,020
351
+ from sklearn.linear_model import Linear
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:06,020 --> 00:07:09,520
355
+ Regression بنيت الموديل وعملت له fit فهنا راح
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:09,520 --> 00:07:14,850
359
+ تعرف أو بنى الموديل وحدد الـ intercept أحدد قيمة الـ
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:14,850 --> 00:07:18,810
363
+ slope للـ attribute الأول والـ attribute الثاني أو
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:18,810 --> 00:07:20,810
367
+ الـ coefficient للـ attribute الأول والـ attribute
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:20,810 --> 00:07:24,230
371
+ الثاني لو أنا طبعت بنفس الطريقة السابقة قلت له الـ
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:24,230 --> 00:07:28,390
375
+ model.coefficient و الـ model.intercept طبع ليهم،
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:28,390 --> 00:07:34,170
379
+ لاحظوا أنّه طبع ليها الـ model.coefficient جاب ليهم
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:34,170 --> 00:07:38,430
383
+ على إنهم مصفوفة لأ وفيه two variables أو two
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:38,430 --> 00:07:42,930
387
+ values ليش؟ لأن أنا فعليًا عندي two independent
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:42,930 --> 00:07:47,550
391
+ attributes X1 و X2 فأنا رحت بس جملتها أكثر و
392
+
393
+ 99
394
+ 00:07:47,550 --> 00:07:50,190
395
+ فصلتهم وطبعتهم بالشكل هذا قلت له model
396
+
397
+ 100
398
+ 00:07:50,190 --> 00:07:55,410
399
+ .coefficient[0] عشان أجيب القيمة الأولى ضربتها في
400
+
401
+ 101
402
+ 00:07:55,410 --> 00:07:59,670
403
+ X1 as a text زائد عشان أطبع معادلة الخط الـ .. أو
404
+
405
+ 102
406
+ 00:07:59,670 --> 00:08:05,630
407
+ بلاش الـ .. الـ linear space اللي موجود عندي هذا
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:09,310 --> 00:08:12,310
411
+ تمام وبالتالي ما اتغيرش عندي في الشغل ولا حاجة إنّه
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:12,310 --> 00:08:14,730
415
+ غير إنّه data set طب لو أنا بعد data set بعد شو بدأ
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:14,730 --> 00:08:18,250
419
+ أُساوي بدل ما كنت أنا آخذ أو أخدت عمود واحد الآن
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:18,250 --> 00:08:21,630
423
+ بدأ آخذ عمودين أو ثلاثة أو أربعة عشان الـ linear
424
+
425
+ 107
426
+ 00:08:21,630 --> 00:08:25,290
427
+ regression اللي مولود خلينا ننتقل للـ nonlinear مش
428
+
429
+ 108
430
+ 00:08:25,290 --> 00:08:28,750
431
+ ضايل كتير عندنا في الـ slides nonlinear regression
432
+
433
+ 109
434
+ 00:08:28,750 --> 00:08:33,770
435
+ nonlinear معناته أنا بتكلم على nonlinear line أنا
436
+
437
+ 110
438
+ 00:08:33,770 --> 00:08:38,460
439
+ في عندي خط لكن الخط هذا غير مستقيم أو ممكن يكون في
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:38,460 --> 00:08:41,880
443
+ عندي surface الـ surface هذا ممكن يكون على شكل
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:41,880 --> 00:08:45,780
447
+ دائرة
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:45,780 --> 00:08:52,280
451
+ مائلة أو slow أو ellipse بالشكل هذا فأنا الآن بقول
452
+
453
+ 114
454
+ 00:08:52,280 --> 00:09:00,700
455
+ نتكلم على خط مستقيم الآن لما الـ data ما بتظهرش عندي
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:00,700 --> 00:09:01,980
459
+ linear dependency
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:08,540 --> 00:09:12,100
463
+ معناته أنا ممكن أَدور على accurate أو أحصل على
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:12,100 --> 00:09:14,460
467
+ accurate model لو في حالة إن كان في عندي non
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:14,460 --> 00:09:16,700
471
+ linear regression يعني بين قرصين الجامعة الاختيار
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:16,700 --> 00:09:21,120
475
+ أنا ممكن أجرب وأجرب الـ linear وأجرب الـ non
476
+
477
+ 120
478
+ 00:09:21,120 --> 00:09:24,660
479
+ linear وأشوف إيش المعادلة الأفضل example لو أنا
480
+
481
+ 121
482
+ 00:09:24,660 --> 00:09:29,940
483
+ قلت لك هي في عندي y تساوي w0 الـ intercept لو أنا
484
+
485
+ 122
486
+ 00:09:29,940 --> 00:09:33,820
487
+ بدي أتكلّم على معادلة خط اللي هي نقطة التقاطع مع الـ
488
+
489
+ 123
490
+ 00:09:33,820 --> 00:09:40,050
491
+ y يوجد الـ Y و الـ W الـ coefficient تبع المتغير
492
+
493
+ 124
494
+ 00:09:40,050 --> 00:09:46,310
495
+ الأول العلاقة الخطية الـ Y و W الـ W الـ Y و W الـ
496
+
497
+ 125
498
+ 00:09:46,310 --> 00:09:49,350
499
+ W الـ Y و W الـ W الـ Y و W الـ W الـ Y و W الـ Y و W
500
+
501
+ 126
502
+ 00:09:49,350 --> 00:09:49,630
503
+ الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W
504
+
505
+ 127
506
+ 00:09:49,630 --> 00:09:50,770
507
+ الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W
508
+
509
+ 128
510
+ 00:09:50,770 --> 00:09:56,070
511
+ الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W
512
+
513
+ 129
514
+ 00:09:56,070 --> 00:10:02,610
515
+ الـ Y و W الـ الـ equation تبعي بتأخذ different
516
+
517
+ 130
518
+ 00:10:02,610 --> 00:10:06,910
519
+ forms أشكال مختلفة زي ما شفنا في ملف الـ Excel و
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:06,910 --> 00:10:11,670
523
+ هنرجع لها على السريع في ملف الـ Excel لما قلت له الـ
524
+
525
+ 132
526
+ 00:10:11,670 --> 00:10:15,970
527
+ line trend أو الـ trend line كان فيه عنده
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:15,970 --> 00:10:18,450
531
+ exponential عنده linear عنده logarithmic عنده
532
+
533
+ 134
534
+ 00:10:18,450 --> 00:10:22,330
535
+ polynomial عنده power إلى آخره الآن أنا فيه عنده
536
+
537
+ 135
538
+ 00:10:22,330 --> 00:10:29,910
539
+ الـ exponential والعلاقة ما بين الـ y و الـ x إن الـ X
540
+
541
+ 136
542
+ 00:10:29,910 --> 00:10:35,370
543
+ موجودة كأساس للـ exponential value E أساس B ضرب X و
544
+
545
+ 137
546
+ 00:10:35,370 --> 00:10:38,510
547
+ الـ B هي الـ intercept اللي احنا بتكلم عليها يعني
548
+
549
+ 138
550
+ 00:10:38,510 --> 00:10:45,430
551
+ الـ coefficient تبع الـ X الـ power value برضه
552
+
553
+ 139
554
+ 00:10:45,430 --> 00:10:50,150
555
+ أنا ما زلت بتكلم هنا هذه
556
+
557
+ 140
558
+ 00:10:50,150 --> 00:10:53,830
559
+ المعادلة اللي موجودة عندي هنا الـ growth saturation
560
+
561
+ 141
562
+ 00:10:53,830 --> 00:10:58,970
563
+ model تبعها وفي عندي الـ polynomial اللي احنا
564
+
565
+ 142
566
+ 00:10:58,970 --> 00:11:05,790
567
+ شوفناها قبل لحظات polynomial هذا الرسمة لو كان
568
+
569
+ 143
570
+ 00:11:05,790 --> 00:11:08,230
571
+ عندي بيانات ورحت رسمتها وقلت لها ارسم لي الـ
572
+
573
+ 144
574
+ 00:11:08,230 --> 00:11:13,010
575
+ trend اللي موجود ارسم لي المعادلة اللي موجودة مش
576
+
577
+ 145
578
+ 00:11:13,010 --> 00:11:16,150
579
+ هيكون في عندي مشكلة لأن هذه مستحيل أنا ألاقي خط
580
+
581
+ 146
582
+ 00:11:16,150 --> 00:11:25,530
583
+ مستقيم ما بين النقطة هاي ونقطة هاي والنقطة
584
+
585
+ 147
586
+ 00:11:25,530 --> 00:11:30,270
587
+ هاي مباشرة ليش؟ لأن الخط المستقيم أبعد لكن لو
588
+
589
+ 148
590
+ 00:11:30,270 --> 00:11:32,710
591
+ أنت قلت له والله أنا ممكن أتكلم عن خط مستقيم في
592
+
593
+ 149
594
+ 00:11:32,710 --> 00:11:37,310
595
+ المنطقة high نسبة الخطأ أقل لكن في الأول مستحيل
596
+
597
+ 150
598
+ 00:11:37,310 --> 00:11:40,430
599
+ يكون لكن واضح إن الـ trend تبعها non-linear
600
+
601
+ 151
602
+ 00:11:42,880 --> 00:11:47,180
603
+ يعني أنا بدي أجرب وأحاول للفهم للـ data وعلاقة الـ
604
+
605
+ 152
606
+ 00:11:47,180 --> 00:11:50,420
607
+ attributes اللي اشتغل عليها هو اللي بيحدد أنا فعلا
608
+
609
+ 153
610
+ 00:11:50,420 --> 00:11:54,380
611
+ هأشتغل على linear ولا على non-linear طيب في الموضوع
612
+
613
+ 154
614
+ 00:11:54,380 --> 00:11:56,900
615
+ الـ evaluation يا جماعة الخير في الموضوع الـ
616
+
617
+ 155
618
+ 00:11:56,900 --> 00:12:02,000
619
+ evaluation أنا بدي في عندي prediction في عندي true
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:02,000 --> 00:12:07,980
623
+ values هي لأن خلينا أهم metric لقياس الـ regression
624
+
625
+ 157
626
+ 00:12:07,980 --> 00:12:12,700
627
+ هو الـ root mean square error والبعض يعتمد فقط على
628
+
629
+ 158
630
+ 00:12:12,700 --> 00:12:15,600
631
+ الـ mean square error وليس فرق كتير لأنّي أريد
632
+
633
+ 159
634
+ 00:12:15,600 --> 00:12:19,020
635
+ فرق وأزيل الجذر بعد ذلك لكن الـ root mean square
636
+
637
+ 160
638
+ 00:12:19,020 --> 00:12:22,540
639
+ error ماهو الـ error اللي موجود عندي؟ الـ error هي
640
+
641
+ 161
642
+ 00:12:22,540 --> 00:12:27,450
643
+ عبارة عن الـ actual value ناقص الـ Predicted Value
644
+
645
+ 162
646
+ 00:12:27,450 --> 00:12:30,610
647
+ لأن أنا بتكلم على continuous بتكلم على continuous
648
+
649
+ 163
650
+ 00:12:30,610 --> 00:12:34,270
651
+ value أنا عامل الـ prediction والـ actual value
652
+
653
+ 164
654
+ 00:12:34,270 --> 00:12:36,970
655
+ لازم تكون continuous الفرق بينهم هو نسبة الخطأ
656
+
657
+ 165
658
+ 00:12:36,970 --> 00:12:40,070
659
+ اللي موجود عندها لو بدي أجي للرسم يا جماعة الخير
660
+
661
+ 166
662
+ 00:12:40,070 --> 00:12:44,830
663
+ هذه النقطة بتمثل الـ actual point النقطة الحقيقية
664
+
665
+ 167
666
+ 00:12:44,830 --> 00:12:50,490
667
+ مصبوط؟ طيب والـ predicted value تبعها اللي هتكون
668
+
669
+ 168
670
+ 00:12:50,490 --> 00:12:55,890
671
+ هنا اللي على الخط كذلك هنا، لاحظوا الـ distance
672
+
673
+ 169
674
+ 00:12:55,890 --> 00:12:59,870
675
+ المسافة اللي هنا بحسب الـ Euclidean distance اللي
676
+
677
+ 170
678
+ 00:12:59,870 --> 00:13:03,490
679
+ احنا شفناها لـ predicted value ناقص الـ true value
680
+
681
+ 171
682
+ 00:13:03,490 --> 00:13:10,210
683
+ تربيع، مصبوط؟ هاي الـ Euclidean الآن لو أنا رحت
684
+
685
+ 172
686
+ 00:13:10,210 --> 00:13:16,150
687
+ اجمعت كل المسافات هاي وجمعتها على عدد النقاط اللي
688
+
689
+ 173
690
+ 00:13:16,150 --> 00:13:21,190
691
+ موجودة عندها أنا بكون حصلت على الـ mean square
692
+
693
+ 174
694
+ 00:13:21,190 --> 00:13:25,390
695
+ error الـ mean square error بأخذها وبحطها تحت
696
+
697
+ 175
698
+ 00:13:25,390 --> 00:13:29,520
699
+ الجذر اللي موجود عندها طبعا الـ Residual المقصود
700
+
701
+ 176
702
+ 00:13:29,520 --> 00:13:32,600
703
+ فيه المسافة أو الـ Error الموجود بين العناصر اللي
704
+
705
+ 177
706
+ 00:13:32,600 --> 00:13:36,340
707
+ موجودة عندك يعني بكل بساطة بأخذ الفروقات ما بين
708
+
709
+ 178
710
+ 00:13:36,340 --> 00:13:40,460
711
+
712
+ 223
713
+ 00:16:52,350 --> 00:16:56,330
714
+ squared error حسب، احنا الآن هطبقها، الـ main square
715
+
716
+ 224
717
+ 00:16:56,330 --> 00:17:01,000
718
+ errorاللي في الـ slide السابق، هنا أنا كنت بتكلم على
719
+
720
+ 225
721
+ 00:17:01,000 --> 00:17:05,080
722
+ الـ root اللي هي الجذر التربيعي اللي موجود
723
+
724
+ 226
725
+ 00:17:05,080 --> 00:17:10,300
726
+ عندي هنا، فممكن أنت تستدعي كذلك الـ print الـ mean
727
+
728
+ 227
729
+ 00:17:10,300 --> 00:17:14,440
730
+ square error percent to F عشان بقى يجيب لي الـ two
731
+
732
+ 228
733
+ 00:17:14,440 --> 00:17:19,920
734
+ digits بعد الفاصلة العشرية، الـ mean square error هي
735
+
736
+ 229
737
+ 00:17:19,920 --> 00:17:22,280
738
+ الدالة اللي استدعيتها هنا، أو الـ metric اللي
739
+
740
+ 230
741
+ 00:17:22,280 --> 00:17:28,150
742
+ استدعيته، وزودته بالـ y test و الـ y predicted، و
743
+
744
+ 231
745
+ 00:17:28,150 --> 00:17:33,310
746
+ يديني الـ value اللي موجودة عندنا، وبهيك بنكون احنا
747
+
748
+ 232
749
+ 00:17:33,310 --> 00:17:40,430
750
+ فعلياً انتهينا من موضوع الـ regression، شابتر ظريف و
751
+
752
+ 233
753
+ 00:17:40,430 --> 00:17:48,510
754
+ خفيف نشتغل عليه، بتمنى يكون... بقدر أتوصل الفكرة
755
+
756
+ 234
757
+ 00:17:48,510 --> 00:17:53,690
758
+ بشكل كويس، لكن في عندنا شغل آخر، اللي علاقة بالـ
759
+
760
+ 235
761
+ 00:17:53,690 --> 00:17:59,090
762
+ assignment، لما أتكلم عن الـ assignment، أنا مش عارف
763
+
764
+ 236
765
+ 00:17:59,090 --> 00:18:03,730
766
+ مش عامله hide، أتكلم بالـ assignment إنه جامعة الخير،
767
+
768
+ 237
769
+ 00:18:03,730 --> 00:18:09,790
770
+ لازم احنا نشتغل و نطبق مع بعض، لازم لازم لازم الآن
771
+
772
+ 238
773
+ 00:18:09,790 --> 00:18:16,270
774
+ إيش مطلوب منك؟ أنت في عندك data set، عندك data set، و
775
+
776
+ 239
777
+ 00:18:16,270 --> 00:18:22,560
778
+ الـ data set تبعتك مخصصة للـ linear regression،
779
+
780
+ 240
781
+ 00:18:22,560 --> 00:18:25,840
782
+ ريجريشن أو nonlinear regression، احنا لسه ما بنعرف
783
+
784
+ 241
785
+ 00:18:25,840 --> 00:18:29,800
786
+ بدك تروح على الـ data set اللي موجود عندكم، و تفحص
787
+
788
+ 242
789
+ 00:18:29,800 --> 00:18:37,060
790
+ تتعرف على الـ data set بشكل كويس، وبعد هيك تروح
791
+
792
+ 243
793
+ 00:18:37,060 --> 00:18:43,520
794
+ تختار multiple attributes
795
+
796
+ 244
797
+ 00:18:45,410 --> 00:18:53,590
798
+ تعمل regression
799
+
800
+ 245
801
+ 00:18:53,590 --> 00:18:55,610
802
+ (repeated "تعمل" removed)
803
+
804
+ 246
805
+ 00:18:55,610 --> 00:18:55,650
806
+ (repeated "تعمل" removed)
807
+
808
+ 247
809
+ 00:18:55,650 --> 00:18:55,770
810
+ (repeated "تعمل" removed)
811
+
812
+ 248
813
+ 00:18:55,770 --> 00:18:55,830
814
+ (repeated "تعمل" removed)
815
+
816
+ 249
817
+ 00:18:55,830 --> 00:19:06,590
818
+ (repeated "تعمل" removed)
819
+
820
+ 250
821
+ 00:19:06,590 --> 00:19:09,450
822
+ (removed extra "ت")
823
+
824
+ 251
825
+ 00:19:09,890 --> 00:19:13,130
826
+ تقارن بين كل الحالات اللي موجودة، يعني بالتفصيل
827
+
828
+ 252
829
+ 00:19:13,130 --> 00:19:16,870
830
+ بالآخر، بالتفصيل، بدك تروح تجرب linear regression،
831
+
832
+ 253
833
+ 00:19:16,870 --> 00:19:19,050
834
+ simple linear regression، و multiple linear
835
+
836
+ 254
837
+ 00:19:19,050 --> 00:19:23,750
838
+ regression، ماشي الحال على one attribute، وعلى two
839
+
840
+ 255
841
+ 00:19:23,750 --> 00:19:28,770
842
+ attributes، الـ multiple اعتبرها two، والـ simple
843
+
844
+ 256
845
+ 00:19:28,770 --> 00:19:34,830
846
+ الاعتبرها one، لكن الـ multiple تكون two attributes،
847
+
848
+ 257
849
+ 00:19:34,830 --> 00:19:38,680
850
+ at least، بتطبق عليها Linear، وتطبق عليها Unlinear،
851
+
852
+ 258
853
+ 00:19:38,680 --> 00:19:43,680
854
+ طبعاً المفروض هذا يتسلم يوم اثنين عشر اثنين، لكن بما أن
855
+
856
+ 259
857
+ 00:19:43,680 --> 00:19:48,700
858
+ التواريخ كلها اتغيرت، فبكون في عندنا تاريخ تاني
859
+
860
+ 260
861
+ 00:19:48,700 --> 00:19:54,080
862
+ للتسليم، وحوضح أكتر إن شاء الله تعالى، إن خلال الـ
863
+
864
+ 261
865
+ 00:19:54,080 --> 00:19:57,900
866
+ model، بتمنى لكم التوفيق، وأتمنى يكون الموضوع الـ
867
+
868
+ 262
869
+ 00:19:57,900 --> 00:20:00,660
870
+ regression واضح بالنسبة لكم، وإذا في أي استفسار
871
+
872
+ 263
873
+ 00:20:00,660 --> 00:20:04,320
874
+ الـ model من خلال الـ model أو الـ email، أو جلسات
875
+
876
+ 264
877
+ 00:20:04,320 --> 00:20:08,180
878
+ النقاش اللي هنعملها لاحقاً، السلام عليكم ورحمة الله
879
+
880
+ 265
881
+ 00:20:08,180 --> 00:20:09,220
882
+ وبركاته
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/S8_leI0rRZ0_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1060 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:00,000 --> 00:00:02,940
3
+ بسم الله والحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:02,940 --> 00:00:07,260
7
+ أهلا وسهلا فيكم بالمحاضرة الثانية في ال regression
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:07,260 --> 00:00:12,580
11
+ وهنا هنتكلم عن ال multiple regression كنا في
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:12,580 --> 00:00:16,400
15
+ المحاضرة الماضية اتكلمنا عن ال simple linear
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:16,400 --> 00:00:19,440
19
+ regression وقلنا simple linear regression معناته
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:19,440 --> 00:00:23,960
23
+ انا عندي معادلة خط مستقيم واحد فقط اللي هي Y عفوا
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:23,960 --> 00:00:25,400
27
+ خليني ادهر ال pointer
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:37,800 --> 00:00:44,480
31
+ قلنا في معادلة الخط المستقيم أن الـ Y تساوي الـ M
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:44,480 --> 00:00:59,140
35
+ X زائد الـ B وقلنا أن الـ M عندها تساوي
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:59,140 --> 00:01:14,070
39
+ مجميع X I ناقص وتوسط Xمضروبة في Y I ناقص متوسط الـ
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:14,070 --> 00:01:19,330
43
+ Y على مجموع
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:19,330 --> 00:01:30,310
47
+ X I ناقص متوسط الـ X كل تربيع والـ B
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:33,710 --> 00:01:39,590
51
+ متوسط Y ناقص M
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:42,630 --> 00:01:47,090
55
+ الـ X فشوفنا مع بعض كيف احنا وصلنا للمعادلة او
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:47,090 --> 00:01:49,950
59
+ اشتغلنا مع بعض وشوفنا ال simple linear regression
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:49,950 --> 00:01:52,590
63
+ اليوم ان شاء الله تعالى هنتكلم على ال multiple زي
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:52,590 --> 00:01:55,470
67
+ ما وعدناكم هنتكلم على ال multiple regression وما
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:55,470 --> 00:01:58,210
71
+ زلت بتكلم على ال simple linear regression ال
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:58,210 --> 00:02:01,450
75
+ regression لكنه بتكلم على المultiple الان لما انا
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:01,450 --> 00:02:03,510
79
+ بتكلم على ال multiple regression معناته انا بدى
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:03,510 --> 00:02:07,270
83
+ اتنبأ بالعلاقة زي ما قلنا سابقا بين ال multiple
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:07,270 --> 00:02:11,010
87
+ attributes او multiple variables في عندي more than
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:12,010 --> 00:02:14,770
91
+ one independent attribute وقلنا من الأمثلة
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:14,770 --> 00:02:19,510
95
+ الموجودة عليها ال income و ال education أو تأثير
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:19,510 --> 00:02:22,830
99
+ ال income و ال education و ال living area على
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:22,830 --> 00:02:26,730
103
+ تأثير
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:26,730 --> 00:02:31,610
107
+ قيمة الدخل و التعليم على المنطقة اللي يعيش فيها
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:31,610 --> 00:02:35,290
111
+ الشخص اللي موجود عندها طبعا لما بتكلم على زيادة
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:35,290 --> 00:02:38,410
115
+ عدد ال variables أو عدد ال independent variables
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:39,300 --> 00:02:43,460
119
+ معناته أنا بزيد من تعقيد عملية ال prediction لأنه
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:43,460 --> 00:02:47,460
123
+ انا فعليا بدي اتكلم على .. بدي اوجد علاقة ما بين
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:47,460 --> 00:02:50,660
127
+ كل ال attributes هذه مجتمعها طبعا يا جماعة الخير
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:50,660 --> 00:02:55,220
131
+ عشان بس قبل ما انا اتكلم شغلة ليش احنا بالتحديد
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:55,220 --> 00:03:00,660
135
+ قولنا linear regression معادلة خطية لأنه الرتبة
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:00,660 --> 00:03:05,360
139
+ تبعتها هي لاحظوا يا جماعة الخير انا بتكلم
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:08,290 --> 00:03:11,430
143
+ لما كنت بتكلم على الـ simple regression عفوا بالـ
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:11,430 --> 00:03:15,170
147
+ simple regression عندي x و y ففي الآخر المعادلة
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:15,170 --> 00:03:19,930
151
+ تبعت سواء كانت خط مستقيم أو polynomial بغض النظر
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:19,930 --> 00:03:26,930
155
+ عن طبيعتها أنا في الآخر بتكلم في العلاقة في الـ 2D
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:26,930 --> 00:03:31,230
159
+ ليش؟ لأن في عندي two attributes تمام طب لو كانوا
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:31,230 --> 00:03:33,650
163
+ في عندي three attributes two independent و one
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:33,650 --> 00:03:37,550
167
+ dependent معناته بتكلم على 3D طب لو كانوا four
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:38,380 --> 00:03:43,020
171
+ طبعا، لاحظوا معايا في الـ linear .. linear هنصف
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:43,020 --> 00:03:49,460
175
+ بقول خط طيب، هل ممكن يكون في عندي linear multiple
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:49,460 --> 00:03:53,260
179
+ attributes؟ أه ممكن طبعا، تعالي خلينا نتخيل
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:53,260 --> 00:03:55,920
183
+ المعادلة تبعتي بالشكل هذا ال multiple regression
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:55,920 --> 00:03:58,340
187
+ لما يكون في عندك K independent attributes، هيوم
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:58,340 --> 00:04:02,660
191
+ إيش هكونها�� طبعا، بتكلم عن linear regression لأن
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:02,660 --> 00:04:06,560
195
+ أعلى قيمة أو أعلى أصلة X بتكون واحد، هاي المفهوم
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:06,560 --> 00:04:13,730
199
+ ال linearالان الـ predicted y بيتساوي ال intercept
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:13,730 --> 00:04:22,970
203
+ B0 زائد ال mail M1 في X1 زائد M2 في X2 زائد زائد
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:22,970 --> 00:04:29,010
207
+ Mk أو Bk في Xk ولمّا أنا بدي أجي أرسم معادلة بشكل
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:29,010 --> 00:04:32,290
211
+ هذا أبسط المعادلات اللي ممكن أستوعبها أنا في الرسم
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:32,290 --> 00:04:35,950
215
+ بعد هيكلما يكون لدي two independent variables ها
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:35,950 --> 00:04:41,050
219
+ هي X1 و X2 two independent variables مع ال
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:41,050 --> 00:04:45,050
223
+ dependent variables صاروا three attributes عشان
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:45,050 --> 00:04:48,830
227
+ اقدر امثلهم انا او اتخيلهم صح بدي اتخيل ال 3D
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:48,830 --> 00:04:52,670
231
+ space ممتاز طيب المعادلة الخطية في ال 3D space
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:52,670 --> 00:04:57,050
235
+ معناته هي بتتكلم على surface سطح والسطح هذا
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:57,050 --> 00:05:03,840
239
+ الومنين ميل هيكونمع الـ X و ميلم بيكون مع الـ X
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:03,840 --> 00:05:06,000
243
+ التاني أو المحور التاني بما أن أنا في عيني الـ 2X
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:06,000 --> 00:05:09,680
247
+ X1 و X2 و الـ Y ثابتة لأن الـ Y هي الـ predicted
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:09,680 --> 00:05:13,860
251
+ value و أنا في عندي X1 و X2 بما أن في عندي ميلم مع
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:13,860 --> 00:05:20,400
255
+ X1 و X2 وبناءً عليه أنا بتتكلم على معادلة خطية
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:20,400 --> 00:05:26,260
259
+ لكنها في الـ 3D تمام، الآن لو أنا أفضل أو أعمل
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:26,260 --> 00:05:31,140
263
+ predictionبالـ python بتمنى هذه الجزئية تكون سهلة
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:31,140 --> 00:05:34,320
267
+ يعني مافيش فيها كلام انت بدك تستوعب طب لو كان في
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:34,320 --> 00:05:36,440
271
+ عندي انا four attribute three independent
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:36,440 --> 00:05:40,180
275
+ attribute جماعة الخير three independent attribute
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:40,180 --> 00:05:44,540
279
+ و one independent attribute يعني صاروا اربعة ايش
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:44,540 --> 00:05:48,200
283
+ الشكل تبعي اللي احب اتخيله في ال space في ال 4D
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:48,200 --> 00:05:51,900
287
+ بسيط بتكلم على space مكعب ممكن تكون هذا ال space
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:51,900 --> 00:05:57,480
291
+ cubeالمفروض عندما أزيد عدد الـ Attributes سأزيد
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:57,480 --> 00:06:01,880
295
+ مخيلتي لكي أتكلم عليها لكن بفضل الله تبارك وتعالى
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:01,880 --> 00:06:06,220
299
+ نحن بعد الـ 3D بنبطل نستوعب أيش اللي ممكن أصير
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:06,220 --> 00:06:09,520
303
+ الآن بتعالي نشوف بالـ Python بدي أشغل على نفس
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:09,520 --> 00:06:12,780
307
+ الطريقة أو نفس الفكرة السابقة استخدمت الـ NumPy
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:12,780 --> 00:06:17,440
311
+ وروح وقلت له أنا في عندي Array لكن كل رو في الـ
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:17,440 --> 00:06:21,840
315
+ Array بيحتوي على two attributes أو two variables
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:23,550 --> 00:06:27,310
319
+ خمسة و ثلاثة يعني ال attribute X1 خمسة في الصف
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:27,310 --> 00:06:33,670
323
+ الأول X2 ثلاثة X1 سبعة X2 خمسة و هكذا و ال Y ده هي
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:33,670 --> 00:06:37,670
327
+ ال value تبعتهم لاحظوا ماتغيرش معايا ولا حاجة انا
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:37,670 --> 00:06:43,670
331
+ غير انه غيرت بس ال X ال attributes تبعتي صارت في
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:43,670 --> 00:06:47,770
335
+ ال 2D dimension 2D array و لاحظوا ماكنت لشري shape
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:47,770 --> 00:06:53,060
339
+ لأنه خلاص ليش لأن انا كنت بده حلقت في صفوففي صفوف
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:53,060 --> 00:06:56,380
343
+ وانتهى الأمر هنا مافيش داعي ان اعمله Reshape الـ y
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:56,380 --> 00:07:02,340
347
+ .unarray وهي ال target attribute تبعتي نفس الكلام
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:02,340 --> 00:07:06,020
351
+ from ASCII learn.linear model import linear
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:06,020 --> 00:07:09,520
355
+ regression بنيت الموديل وعملته له fit فهنا راح
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:09,520 --> 00:07:14,850
359
+ تعرف او بنى الموديل وحدد ال interceptأحدد قيمة الـ
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:14,850 --> 00:07:18,810
363
+ slope للـ attribute الأول والـ attribute التاني أو
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:18,810 --> 00:07:20,810
367
+ الـ coefficient للـ attribute الأول والـ attribute
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:20,810 --> 00:07:24,230
371
+ التاني لو أنا طبعت بنفس القالية السابقة قلت له ال
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:24,230 --> 00:07:28,390
375
+ model.coefficient و ال model.intercept طبع ليهم،
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:28,390 --> 00:07:34,170
379
+ لاحظوا أنه طبع ليها ال model.coefficient جاب ليهم
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:34,170 --> 00:07:38,430
383
+ على إنهم مصفوفة لأ و فيها two variablesأو two
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:38,430 --> 00:07:42,930
387
+ values ليش؟ لأن أنا فعليًا عندي two independent
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:42,930 --> 00:07:47,550
391
+ attributes X1 و X2 فانا روحت بس جملتها أكتر و
392
+
393
+ 99
394
+ 00:07:47,550 --> 00:07:50,190
395
+ فصلتهم و طبعتهم بالشكل هذا قلت له model
396
+
397
+ 100
398
+ 00:07:50,190 --> 00:07:55,410
399
+ .coefficient 0 عشان أجيب القيمة الأولى ضربتها في
400
+
401
+ 101
402
+ 00:07:55,410 --> 00:07:59,670
403
+ X1 as a text زائد عشان أطبع معادلة الخط ال .. أو
404
+
405
+ 102
406
+ 00:07:59,670 --> 00:08:05,630
407
+ بلاش ال .. ال linear space اللي موجود عندي هذا
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:09,310 --> 00:08:12,310
411
+ تمام وبالتالي ما اتغيرش عندى في الشغل ولا حاجة انه
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:12,310 --> 00:08:14,730
415
+ غير انه data set طب لو انا بعد data set بعد شو بدأ
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:14,730 --> 00:08:18,250
419
+ اساوي بدل ما كنت انا تصيت او اخدت عمود واحد الآن
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:18,250 --> 00:08:21,630
423
+ بدأ اخد عمودين او تلاتة او اربع عشان ال linear
424
+
425
+ 107
426
+ 00:08:21,630 --> 00:08:25,290
427
+ regression اللي مولود خلينا ننتقل لل nonlinear مش
428
+
429
+ 108
430
+ 00:08:25,290 --> 00:08:28,750
431
+ ضايل كتير عندنا في ال slides nonlinear regression
432
+
433
+ 109
434
+ 00:08:28,750 --> 00:08:33,770
435
+ nonlinear معناته انا بتكلم على nonlinear line انا
436
+
437
+ 110
438
+ 00:08:33,770 --> 00:08:38,460
439
+ في عندي خط لكن الخط هذا غير مستقيمأو ممكن يكون في
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:38,460 --> 00:08:41,880
443
+ عندي surface ال surface هذا ممكن يكون على شكل
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:41,880 --> 00:08:45,780
447
+ دائرة
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:45,780 --> 00:08:52,280
451
+ مائلة أو slow أو ellipse بالشكل هذا فانا الآن بقلت
452
+
453
+ 114
454
+ 00:08:52,280 --> 00:09:00,700
455
+ تتكلم على خط مستقيم الآن لما ال data مابتظهرش عندي
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:00,700 --> 00:09:01,980
459
+ linear dependency
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:08,540 --> 00:09:12,100
463
+ معناته انا ممكن ادور على accurate او احصل على
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:12,100 --> 00:09:14,460
467
+ accurate model لو في حالة ان كان في عندي non
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:14,460 --> 00:09:16,700
471
+ linear regression يعني بين قرصين الجامعة التخيار
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:16,700 --> 00:09:21,120
475
+ انا ممكن اجرب و اجرب ال linear و اجرب ال non
476
+
477
+ 120
478
+ 00:09:21,120 --> 00:09:24,660
479
+ linear و اشوف ايش المعادلة الأفضل example لو انا
480
+
481
+ 121
482
+ 00:09:24,660 --> 00:09:29,940
483
+ قلتلك هى في عندى y تساوي w0 ال intercept لو انا
484
+
485
+ 122
486
+ 00:09:29,940 --> 00:09:33,820
487
+ بدى اتكلم على معادل خط اللى هى نقطة التقاطع مع ال
488
+
489
+ 123
490
+ 00:09:33,820 --> 00:09:40,050
491
+ yيوجد الـ Y و الـ W الـ coefficient تبع المتغير
492
+
493
+ 124
494
+ 00:09:40,050 --> 00:09:46,310
495
+ الأول العلاقة الخطية الـ Y و W الـ W الـ Y و W الـ
496
+
497
+ 125
498
+ 00:09:46,310 --> 00:09:49,350
499
+ W الـ Y و W الـ W الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W
500
+
501
+ 126
502
+ 00:09:49,350 --> 00:09:49,630
503
+ الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W
504
+
505
+ 127
506
+ 00:09:49,630 --> 00:09:50,770
507
+ الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W
508
+
509
+ 128
510
+ 00:09:50,770 --> 00:09:56,070
511
+ الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W الـ Y و W
512
+
513
+ 129
514
+ 00:09:56,070 --> 00:10:02,610
515
+ الـ Y و W الـالـ equation تبعتي بتاخد different
516
+
517
+ 130
518
+ 00:10:02,610 --> 00:10:06,910
519
+ forms أشكال مختلفة زي ما شوفنا في ملف ال Excel و
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:06,910 --> 00:10:11,670
523
+ هنرجع لها على السريع في ملف ال Excel لما قلت له ال
524
+
525
+ 132
526
+ 00:10:11,670 --> 00:10:15,970
527
+ line trend أو ال trend line كان فيه عنده
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:15,970 --> 00:10:18,450
531
+ exponential عنده linear عنده logarithmic عنده
532
+
533
+ 134
534
+ 00:10:18,450 --> 00:10:22,330
535
+ polynomial عنده power إلى آخره الآن أنا فيه عنده
536
+
537
+ 135
538
+ 00:10:22,330 --> 00:10:29,910
539
+ ال exponential والعلاقة ما بين ال y و ال xإن الـ X
540
+
541
+ 136
542
+ 00:10:29,910 --> 00:10:35,370
543
+ موجودة كأُص للـ exponential value E أُص B ضرب X و
544
+
545
+ 137
546
+ 00:10:35,370 --> 00:10:38,510
547
+ الـ B هي الـ intercept اللي احنا بتكلم عليها يعني
548
+
549
+ 138
550
+ 00:10:38,510 --> 00:10:45,430
551
+ ال coefficient تبعت ال X ال power value برضه
552
+
553
+ 139
554
+ 00:10:45,430 --> 00:10:50,150
555
+ أنا ما زلت بتتكلم هنا هذه
556
+
557
+ 140
558
+ 00:10:50,150 --> 00:10:53,830
559
+ المعادلة اللي موجودة ��ندي هنا ال growth saturation
560
+
561
+ 141
562
+ 00:10:53,830 --> 00:10:58,970
563
+ model تبعتيو في عندى ال polynomial اللى احنا
564
+
565
+ 142
566
+ 00:10:58,970 --> 00:11:05,790
567
+ شوفناها قبل لحظات polynomial هذا الرسمة لو كان
568
+
569
+ 143
570
+ 00:11:05,790 --> 00:11:08,230
571
+ عندى بيانات و روحت رسمتها و قلت لها ارسملي ال
572
+
573
+ 144
574
+ 00:11:08,230 --> 00:11:13,010
575
+ trend اللى موجود ارسملي المعادلة اللى موجودة مش
576
+
577
+ 145
578
+ 00:11:13,010 --> 00:11:16,150
579
+ هكون في عندي مشكلة لان هذه مستحيل انا الاقي خط
580
+
581
+ 146
582
+ 00:11:16,150 --> 00:11:25,530
583
+ مستقيم ما بين النقطة هاي نقفون النقطة هاي و النقطة
584
+
585
+ 147
586
+ 00:11:25,530 --> 00:11:30,270
587
+ هاي مباشرةلحظه ليش؟ لأن الخط المستقيم أبعد لكن لو
588
+
589
+ 148
590
+ 00:11:30,270 --> 00:11:32,710
591
+ انت قلتله والله انا ممكن اتكلم عن خط مستقيم في
592
+
593
+ 149
594
+ 00:11:32,710 --> 00:11:37,310
595
+ المنطقة high نسبة الخطأ أقل لكن في الأول مستحيل
596
+
597
+ 150
598
+ 00:11:37,310 --> 00:11:40,430
599
+ يكون لكن واضح ان ال trend تبعها non-linear
600
+
601
+ 151
602
+ 00:11:42,880 --> 00:11:47,180
603
+ يعني انا بدي اجرب و احاول للفهم لل data و علاقة ال
604
+
605
+ 152
606
+ 00:11:47,180 --> 00:11:50,420
607
+ attributes اللي اشتغل عليها هو اللي بيحدد انا فعلا
608
+
609
+ 153
610
+ 00:11:50,420 --> 00:11:54,380
611
+ هشغل على linear ولا على non-linear طيب في الموضوع
612
+
613
+ 154
614
+ 00:11:54,380 --> 00:11:56,900
615
+ ال evaluation يا جماعة الخير في الموضوع ال
616
+
617
+ 155
618
+ 00:11:56,900 --> 00:12:02,000
619
+ evaluation انا بدي في عندي prediction في عندي true
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:02,000 --> 00:12:07,980
623
+ values هي لأن خليناأهم metric لقياس ال regression
624
+
625
+ 157
626
+ 00:12:07,980 --> 00:12:12,700
627
+ هو الـ root mean square error والبعض يعتمد فقط على
628
+
629
+ 158
630
+ 00:12:12,700 --> 00:12:15,600
631
+ الـ mean square error وليس فارق كتير لأنني أريد
632
+
633
+ 159
634
+ 00:12:15,600 --> 00:12:19,020
635
+ فرق و أزيل الجذر بعد ذلك لكن الـ root mean square
636
+
637
+ 160
638
+ 00:12:19,020 --> 00:12:22,540
639
+ error ماهو ال error اللي موجود عندي؟ ال error هي
640
+
641
+ 161
642
+ 00:12:22,540 --> 00:12:27,450
643
+ عبارة عن ال actual valueنقص الـ Predicted Value
644
+
645
+ 162
646
+ 00:12:27,450 --> 00:12:30,610
647
+ لان انا بتكلم على continuous بتكلم على continuous
648
+
649
+ 163
650
+ 00:12:30,610 --> 00:12:34,270
651
+ value انا عمال ال prediction و ال actual value
652
+
653
+ 164
654
+ 00:12:34,270 --> 00:12:36,970
655
+ لازم تكون continuous الفرق بينهم هو نسبة الخطأ
656
+
657
+ 165
658
+ 00:12:36,970 --> 00:12:40,070
659
+ اللي موجود عندها لو بدي اجي للرسم يا جماعة الخير
660
+
661
+ 166
662
+ 00:12:40,070 --> 00:12:44,830
663
+ هذه النقطة بتمثل ال actual point النقطة الحقيقية
664
+
665
+ 167
666
+ 00:12:44,830 --> 00:12:50,490
667
+ مصبوط؟ طيب و ال predicted value تبعتها اللي هتكون
668
+
669
+ 168
670
+ 00:12:50,490 --> 00:12:55,890
671
+ هنا اللي على الخطكذلك هنا، لاحظوا الـ distance
672
+
673
+ 169
674
+ 00:12:55,890 --> 00:12:59,870
675
+ المسافة اللي هنا بحسب الـ Euclidean distance اللي
676
+
677
+ 170
678
+ 00:12:59,870 --> 00:13:03,490
679
+ احنا شوفناها لـ predicted value ناقص ل true value
680
+
681
+ 171
682
+ 00:13:03,490 --> 00:13:10,210
683
+ تربيه، بصبوط؟ هاي الـ Euclidean الآن لو انا روح
684
+
685
+ 172
686
+ 00:13:10,210 --> 00:13:16,150
687
+ اتجمعت كل المسافات هايوجسمتها على عدد النقاط اللي
688
+
689
+ 173
690
+ 00:13:16,150 --> 00:13:21,190
691
+ موجودة عندها أنا بكون حصلت على الـ main square
692
+
693
+ 174
694
+ 00:13:21,190 --> 00:13:25,390
695
+ error الـ main square error rotated بحطهم تحت
696
+
697
+ 175
698
+ 00:13:25,390 --> 00:13:29,520
699
+ الجذر اللي موجود عندهاطبعا الـ Residual المقصود
700
+
701
+ 176
702
+ 00:13:29,520 --> 00:13:32,600
703
+ فيها المسافة أو الـ Error الموجود بين العناصر اللي
704
+
705
+ 177
706
+ 00:13:32,600 --> 00:13:36,340
707
+ موجودة عندك يعني بكل بساطة باخد الفروقات ما بين
708
+
709
+ 178
710
+ 00:13:36,340 --> 00:13:40,460
711
+ الـ Predicted Value و الـ Actual Value بربعهم بجمع
712
+
713
+ 179
714
+ 00:13:40,460 --> 00:13:43,820
715
+ الفروقات هذه بعد مربعات الفروقات و بجسمها على عدد
716
+
717
+ 180
718
+ 00:13:43,820 --> 00:13:47,860
719
+ ال test value أو ال test set اللي موجودة عندها
720
+
721
+ 181
722
+ 00:13:47,860 --> 00:13:53,890
723
+ طبعا لما تكونالفرق بينهم Zero معناته أنا فعليًا
724
+
725
+ 182
726
+ 00:13:53,890 --> 00:13:57,770
727
+ أوصلت Actually للقيمة الحقيقية اللي موجودة عندهان
728
+
729
+ 183
730
+ 00:13:57,770 --> 00:14:01,490
731
+ طبعًا الآن في عندي ال observation القيمة الحقيقية
732
+
733
+ 184
734
+ 00:14:01,490 --> 00:14:06,050
735
+ طبعًا هو عمله بغير للرسم high كل ال X أو النقطة
736
+
737
+ 185
738
+ 00:14:06,050 --> 00:14:08,610
739
+ السودة هي الحقيقية والخط اللي وقع الخط الأحمر
740
+
741
+ 186
742
+ 00:14:08,610 --> 00:14:10,950
743
+ الكلام اللي أنا شرحته سابقًا هي فعليًا ال
744
+
745
+ 187
746
+ 00:14:10,950 --> 00:14:15,590
747
+ predicted value اللي موجودة عندها وبالتالي مع كل
748
+
749
+ 188
750
+ 00:14:15,590 --> 00:14:18,870
751
+ observation أنا فعليًا عندي ال Y الحقيقية ال
752
+
753
+ 189
754
+ 00:14:18,870 --> 00:14:23,780
755
+ actual تساوي ال predictedزائد قيمة الخطأ اللي
756
+
757
+ 190
758
+ 00:14:23,780 --> 00:14:33,240
759
+ موجود بينهم تمام okay معناته انا sum of error لو
760
+
761
+ 191
762
+ 00:14:33,240 --> 00:14:36,540
763
+ انا بدى اجمع قيمة الخطأ فقط بجمعهم لكن احنا بنشتغل
764
+
765
+ 192
766
+ 00:14:36,540 --> 00:14:40,060
767
+ على squared error تعالى نشوف ال implementation
768
+
769
+ 193
770
+ 00:14:40,060 --> 00:14:43,840
771
+ ونشوف فعليا شغل مع data base موجودة في عندي data
772
+
773
+ 194
774
+ 00:14:43,840 --> 00:14:48,200
775
+ base موجودة في ال .. ال .. الascular ال diabetes
776
+
777
+ 195
778
+ 00:14:48,200 --> 00:14:52,320
779
+ اللي هي علاقة بمرض السكريfrom ascii learn import
780
+
781
+ 196
782
+ 00:14:52,320 --> 00:14:55,240
783
+ dataset linear model اعملت import لهدول الشغلتين
784
+
785
+ 197
786
+ 00:14:55,240 --> 00:14:59,140
787
+ مع بعض انا ال diabetes تساوي diabetes dot load
788
+
789
+ 198
790
+ 00:14:59,140 --> 00:15:02,420
791
+ diabetes اعملت load لل dataset و اذا بقيت اطباعها
792
+
793
+ 199
794
+ 00:15:02,420 --> 00:15:06,920
795
+ مش مشكلة روحت اعملت import لل non-bi طبعا انا كنت
796
+
797
+ 200
798
+ 00:15:06,920 --> 00:15:09,880
799
+ بدي اعمل cut عشان اخد ال X لحالة و ممكن اخده طريقة
800
+
801
+ 201
802
+ 00:15:09,880 --> 00:15:14,300
803
+ تانية بعيدا عن ال non-bi مش هستخدمها الآن X تساوي
804
+
805
+ 202
806
+ 00:15:14,300 --> 00:15:15,420
807
+ ال diabetes dot
808
+
809
+ 203
810
+ 00:15:18,860 --> 00:15:24,920
811
+ data 2.3 وكان شغالها على ال first attribute فقط اه
812
+
813
+ 204
814
+ 00:15:24,920 --> 00:15:28,120
815
+ احنا بنشغل على ال linear نحصها على ال simple
816
+
817
+ 205
818
+ 00:15:28,120 --> 00:15:34,240
819
+ linear فأخدت ال first attribute اللي هو ترقيه هيه
820
+
821
+ 206
822
+ 00:15:34,240 --> 00:15:38,020
823
+ المحصور ما بين ال index 2 و index 3 خدت one
824
+
825
+ 207
826
+ 00:15:38,020 --> 00:15:43,250
827
+ attribute فقطالان روحت في ال forum ال scale model
828
+
829
+ 208
830
+ 00:15:43,250 --> 00:15:47,910
831
+ selection روحت ال data set عملت لها split صار في
832
+
833
+ 209
834
+ 00:15:47,910 --> 00:15:52,330
835
+ عند X train او X test و Y train و Y test حسب ما
836
+
837
+ 210
838
+ 00:15:52,330 --> 00:15:55,390
839
+ بنعرف و نسبة 30% لل test set ال data set اللي
840
+
841
+ 211
842
+ 00:15:55,390 --> 00:15:59,870
843
+ موجود عندى يعني فيها حوالي 5000 record او اكتر
844
+
845
+ 212
846
+ 00:15:59,870 --> 00:16:05,040
847
+ شوية modelلينيار موديل اللي انا عملته لها
848
+
849
+ 213
850
+ 00:16:05,040 --> 00:16:08,280
851
+ important فوق لينيار regression اعمل fit حصلت على
852
+
853
+ 214
854
+ 00:16:08,280 --> 00:16:13,240
855
+ ال coefficient اللي موجود عندهان روحت و قلت له ال
856
+
857
+ 215
858
+ 00:16:13,240 --> 00:16:16,860
859
+ y predictه ساوي الموديل ده ت predict و زودته بال X
860
+
861
+ 216
862
+ 00:16:16,860 --> 00:16:21,920
863
+ test اللي موجود عندهان قلت له هيه جيب لي ال label
864
+
865
+ 217
866
+ 00:16:21,920 --> 00:16:25,580
867
+ هدول طبعا ال label ال predicted label ال actual
868
+
869
+ 218
870
+ 00:16:25,580 --> 00:16:30,140
871
+ label هيه موجود عندهان تمام فانا روحت بعد هيه قلت
872
+
873
+ 219
874
+ 00:16:30,140 --> 00:16:35,830
875
+ له اطبع لل interceptوالـ coefficient عشان اتأكد او
876
+
877
+ 220
878
+ 00:16:35,830 --> 00:16:41,950
879
+ افحص المعادلة الخطية اللى موجودة عندى وفي الآخر
880
+
881
+ 221
882
+ 00:16:41,950 --> 00:16:46,790
883
+ from asclean dot matrix import ال main square
884
+
885
+ 222
886
+ 00:16:46,790 --> 00:16:52,350
887
+ error ال main square error او ال rooted main
888
+
889
+ 223
890
+ 00:16:52,350 --> 00:16:56,330
891
+ squared error حسب احنا الآن هطبقها ال main square
892
+
893
+ 224
894
+ 00:16:56,330 --> 00:17:01,000
895
+ errorاللي في ال slide السابق هنا أنا كنت بتكلم على
896
+
897
+ 225
898
+ 00:17:01,000 --> 00:17:05,080
899
+ ال route route اللي هي الجدر الترديعي اللي موجود
900
+
901
+ 226
902
+ 00:17:05,080 --> 00:17:10,300
903
+ عندي هنا فممكن انت تستدعي كذلك ال print ال mean
904
+
905
+ 227
906
+ 00:17:10,300 --> 00:17:14,440
907
+ square error percent to F عشان بقى جيبلي ال two
908
+
909
+ 228
910
+ 00:17:14,440 --> 00:17:19,920
911
+ digits بعد الفاصلة العشرية ال mean square error هي
912
+
913
+ 229
914
+ 00:17:19,920 --> 00:17:22,280
915
+ الدالة اللي استدعيتها هنا او ال metric اللي
916
+
917
+ 230
918
+ 00:17:22,280 --> 00:17:28,150
919
+ استدعيته وزودته بالy test و ال y predicted و
920
+
921
+ 231
922
+ 00:17:28,150 --> 00:17:33,310
923
+ ي��ّيني ال value اللي موجودة عندنا وبهيك بنكون احنا
924
+
925
+ 232
926
+ 00:17:33,310 --> 00:17:40,430
927
+ فعليا انتهينا من موضوع ال regression شبتر زريف و
928
+
929
+ 233
930
+ 00:17:40,430 --> 00:17:48,510
931
+ خفيف نشتغل عليه بتمنى يكون .. بقدر توصل الفكرة
932
+
933
+ 234
934
+ 00:17:48,510 --> 00:17:53,690
935
+ بشكل كويس بل في عندنا شغل اخرى اللي علاقة بال
936
+
937
+ 235
938
+ 00:17:53,690 --> 00:17:59,090
939
+ assignmentلما أتكلم عن ال assignment أنا مش عارف
940
+
941
+ 236
942
+ 00:17:59,090 --> 00:18:03,730
943
+ مش عامله hide اتكلم بال assignment انه جامعة الخير
944
+
945
+ 237
946
+ 00:18:03,730 --> 00:18:09,790
947
+ لازم احنا نشتغل و نطبق مع بعض لازم لازم لازم الان
948
+
949
+ 238
950
+ 00:18:09,790 --> 00:18:16,270
951
+ ايش مطلوب منك انت في عندك data set عندك data set و
952
+
953
+ 239
954
+ 00:18:16,270 --> 00:18:22,560
955
+ ال data set تبعتك مخصصة لل regressionلينيار
956
+
957
+ 240
958
+ 00:18:22,560 --> 00:18:25,840
959
+ ريجريشن او نون لينيار ريجريشن احنا لسه عما بتعرف
960
+
961
+ 241
962
+ 00:18:25,840 --> 00:18:29,800
963
+ بدك تروح على ال data set اللى موجود عندكوا و تفحص
964
+
965
+ 242
966
+ 00:18:29,800 --> 00:18:37,060
967
+ تتعرف على ال data set اللى بشكل كويس وبعد هيك تروح
968
+
969
+ 243
970
+ 00:18:37,060 --> 00:18:43,520
971
+ تختار multiple multiple attribute
972
+
973
+ 244
974
+ 00:18:45,410 --> 00:18:53,590
975
+ تعمل تعمل تعمل تعمل regression تعمل تعمل تعمل تعمل
976
+
977
+ 245
978
+ 00:18:53,590 --> 00:18:55,610
979
+ تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل
980
+
981
+ 246
982
+ 00:18:55,610 --> 00:18:55,650
983
+ تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل
984
+
985
+ 247
986
+ 00:18:55,650 --> 00:18:55,770
987
+ تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل
988
+
989
+ 248
990
+ 00:18:55,770 --> 00:18:55,830
991
+ تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل
992
+
993
+ 249
994
+ 00:18:55,830 --> 00:19:06,590
995
+ تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل
996
+
997
+ 250
998
+ 00:19:06,590 --> 00:19:09,450
999
+ ت
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:19:09,890 --> 00:19:13,130
1003
+ تقارن بين كل الحالات اللي موجودة يعني بالتفصيل
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:19:13,130 --> 00:19:16,870
1007
+ بالآخر بالتفصيل بدك تروح تجرب linear regression
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:19:16,870 --> 00:19:19,050
1011
+ simple linear regression و multiple linear
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:19:19,050 --> 00:19:23,750
1015
+ regression ماشي الحال على one attribute وعلى two
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:19:23,750 --> 00:19:28,770
1019
+ attributes ال multiple اعتبرها two والsimple
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:19:28,770 --> 00:19:34,830
1023
+ الاعتبرها one لكن ال multiple تكون two attributes
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:19:34,830 --> 00:19:38,680
1027
+ at leastبتطبق عليها Linear وتطبق عليها Unlinear
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:19:38,680 --> 00:19:43,680
1031
+ طبعا المفروض هذا يتسلم يوم اتناش اتنين لكن بما ان
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:19:43,680 --> 00:19:48,700
1035
+ التواريخ كلها تشجلبت فهيكون في عناياش التبتيب تاني
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:19:48,700 --> 00:19:54,080
1039
+ للتسليم وحوضح اكتر ان شاء الله تعالى ان خلال ال
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:19:54,080 --> 00:19:57,900
1043
+ modelبتمنى لكم التوفيق واتمنى يكون الموضوع ال
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:19:57,900 --> 00:20:00,660
1047
+ regression واضح بالنسبة لكم وإذا في أي استفسار
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:20:00,660 --> 00:20:04,320
1051
+ الموديل من خلال الموديل أو ال email أو جلسات
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:20:04,320 --> 00:20:08,180
1055
+ النقاش اللي هنعملها لاحقا السلام عليكم ورحمة الله
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:20:08,180 --> 00:20:09,220
1059
+ وبركاته
1060
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/S8_leI0rRZ0_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/URknbds3fEY.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2164 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:04,940 --> 00:00:07,280
3
+ بسم الله والحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:07,280 --> 00:00:12,260
7
+ أهلا وسهلا بكم في محاضرتنا المستمرّة... في
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:12,260 --> 00:00:15,740
11
+ محاضراتنا المستمرّة في مساق الـ data mining وما زلنا
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:15,740 --> 00:00:20,980
15
+ نتكلم في باب الـ classification، وبالتحديد سنتكلم
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:20,980 --> 00:00:24,660
19
+ اليوم على decision tree induction. كنا في المحاضرات
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:24,660 --> 00:00:27,540
23
+ السابقة، أو المحاضرة الأخيرة، أضفنا شغلة جديدة. كنا
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:27,540 --> 00:00:31,040
27
+ نتكلم على الـ Naive Bayes. كانت فعليًا
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:31,040 --> 00:00:34,320
31
+ هي واحدة من الـ probabilistic approach المستخدمة
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:34,320 --> 00:00:36,800
35
+ في الـ machine learning من أجل الـ classification.
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:36,800 --> 00:00:41,680
39
+ وقلنا إنّه يلزمنا أن نقوم بحساب لمجموعة من
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:41,680 --> 00:00:44,300
43
+ probabilities. أنا عندي الـ instance اللي بدي...
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:44,300 --> 00:00:46,600
47
+ اللي هي الـ unseen instance اللي أنا بدي أعمل لها
48
+
49
+ 13
50
+ 00:00:46,600 --> 00:00:50,440
51
+ classification بناءً على... وبالتالي الـ class
52
+
53
+ 14
54
+ 00:00:50,440 --> 00:00:54,380
55
+ الطبعة للـ instance هذه الموجودة عندي تساوي
56
+
57
+ 15
58
+ 00:00:54,380 --> 00:00:58,370
59
+ maximum probability للـ probabilities of the class.
60
+
61
+ 16
62
+ 00:00:58,370 --> 00:01:05,470
63
+ في احتمالية أن تكون الـ instance هذه مع الـ class
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:05,470 --> 00:01:10,110
67
+ المعين. ولما رجعنا بالتفصيل، قلت أنا فعليًا بحاجة
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:10,110 --> 00:01:14,070
71
+ أن آخذ هذه الـ data set، وأذهب لأنشئ الجدول هذا بحيث أنني
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:14,070 --> 00:01:18,550
75
+ أذهب، حسبت الـ probability لكل element أو لكل
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:18,550 --> 00:01:21,770
79
+ classes الموجودة عندي. ومن ثم انتقلنا في الخطوة
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:21,770 --> 00:01:24,910
83
+ التي بعدها، أخذت الـ attributes التي من المفترض
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:24,910 --> 00:01:27,370
87
+ التي من المفترض أن يكون لديها nominal attributes، أخذت
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:27,370 --> 00:01:30,950
91
+ distinct values، وعملت حساب لكل واحدة منهم، وانتبهوا
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:30,950 --> 00:01:35,520
95
+ دائمًا، وانتبهوا دائمًا أنني فعليًا هنا قاعد بأشتغل على
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:35,520 --> 00:01:38,840
99
+ أن الـ probability نفسها، يعني الآن عدد الـ yes في الـ
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:38,840 --> 00:01:42,880
103
+ data، اللي عندي هنا 4 على 10. ومن ثم مع كل route
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:42,880 --> 00:01:48,400
107
+ أو كل attribute تحت الـ yes سيكون 4، وكل مجموع
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:48,400 --> 00:01:51,920
111
+ العناصر تحت كل no سيكون 6، وهكذا. وهذا مفتاح
112
+
113
+ 29
114
+ 00:01:51,920 --> 00:01:56,510
115
+ النجاح، للعناصر الموجودة. ولما جئنا نُصنّف الـ
116
+
117
+ 30
118
+ 00:01:56,510 --> 00:01:59,230
119
+ sunny والـ mild والـ high، قلنا حسبت الـ
120
+
121
+ 31
122
+ 00:01:59,230 --> 00:02:01,670
123
+ probability للـ yes التي كانت 4 على 10 في الـ
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:01,670 --> 00:02:04,690
127
+ probability للـ sunny على الـ yes، وقلنا هذا الجدول
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:04,690 --> 00:02:07,810
131
+ الأساس في الموضوع، هي sunny و yes، هيها 4 على 10
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:07,810 --> 00:02:12,530
135
+ مضروبة في العنصر الثاني، كانت mild، الـ probability
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:12,530 --> 00:02:17,190
139
+ تبعت الـ mild، يعني بين قوسين هي الـ yes هذه مضروبة
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:17,190 --> 00:02:22,410
143
+ في هذه في الـ mild في الـ high، وهذه العناصر كانت
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:22,410 --> 00:02:25,050
147
+ تمثّل الـ probability. فأنا حسبت الـ probability للـ
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:25,050 --> 00:02:27,850
151
+ different classes الموجودة عندي، وأخذت الـ
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:27,850 --> 00:02:31,810
155
+ maximum probability، على أن هذه هي الأكثر احتمالية
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:31,810 --> 00:02:36,090
159
+ في موضوع أن هذا العنصر أو هذه الـ instance تنتمي للـ
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:36,090 --> 00:02:40,850
163
+ class الموجودة عندها. الآن اليوم إن شاء الله
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:40,850 --> 00:02:45,620
167
+ سنتنتقل إلى الموضوع الجديد، وهو موضوع الـ
168
+
169
+ 43
170
+ 00:02:45,620 --> 00:02:49,500
171
+ decision tree في التعامل أو كـ different classifier.
172
+
173
+ 44
174
+ 00:02:49,500 --> 00:02:53,300
175
+ الـ decision tree هي واحدة من الـ classifiers المهمة
176
+
177
+ 45
178
+ 00:02:53,300 --> 00:02:57,200
179
+ جدا، المستخدمة في موضوع الـ classification، وأهميتها
180
+
181
+ 46
182
+ 00:02:57,200 --> 00:03:00,840
183
+ أنّي أمكنني أن أرسم الشجرة، وبالتالي يصير تفسير
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:00,840 --> 00:03:04,000
187
+ الـ model الموجود عندي، أو فهم الـ model الذي عندي
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:04,000 --> 00:03:07,210
191
+ أكثر من غيره. على سبيل المثال، قلنا في الـ
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:07,210 --> 00:03:10,610
195
+ classifier الماضي، وهو naive Bayes، أنني فعليًا
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:10,610 --> 00:03:13,970
199
+ عند الـ classifier هذا، مهم أو جيد، لأنه أنا أقدر
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:13,970 --> 00:03:17,090
203
+ أفسر لماذا النتيجة طلعت معي هكذا، بناءً على
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:17,090 --> 00:03:21,310
207
+ الاحتمالات الموجودة. في الـ decision tree كذلك، في
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:21,310 --> 00:03:24,590
211
+ decision tree هي عبارة عن أنني فعليًا أُبني
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:24,590 --> 00:03:26,930
215
+ decision tree. أيها السادة، لما أنا بأتكلم على
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:26,930 --> 00:03:31,210
219
+ decision tree، تذكروا، دعونا نتذكر بسرعة الـ
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:31,210 --> 00:03:34,930
223
+ binary search tree. لا أريد أكثر من ذلك. الـ binary
224
+
225
+ 57
226
+ 00:03:34,930 --> 00:03:38,490
227
+ search tree كانت عناصرها أنّ كل node على
228
+
229
+ 58
230
+ 00:03:38,490 --> 00:03:43,580
231
+ الأكثر لديها two child، صحيح؟ هذه هي الـ binary tree.
232
+
233
+ 59
234
+ 00:03:43,580 --> 00:03:47,140
235
+ وكان فيه rule يحكمها، الـ rule أنني في الـ binary
236
+
237
+ 60
238
+ 00:03:47,140 --> 00:03:51,200
239
+ search tree، أنّ كل القيم التي على اليمين هنا ستكون
240
+
241
+ 61
242
+ 00:03:51,200 --> 00:03:55,570
243
+ أكبر من الـ element، وكل القيم التي موجودة عندها هنا
244
+
245
+ 62
246
+ 00:03:55,570 --> 00:03:59,330
247
+ ستكون أصغر. طيب، القيم المتساوية؟ مالها وجود، المكررة
248
+
249
+ 63
250
+ 00:03:59,330 --> 00:04:02,830
251
+ مالها وجود. وبالتالي الـ element مع كل node، الـ node
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:02,830 --> 00:04:05,690
255
+ التي عندها القيم الموجودة هنا ستكون أصغر من القيم
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:05,690 --> 00:04:08,810
259
+ التي موجودة هنا، وهذه طبيعتها ستكون أصغر من القيم
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:08,810 --> 00:04:12,330
263
+ التي موجودة عندها. بمعنى آخر، أنّ الـ structure تبع الـ
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:12,330 --> 00:04:15,250
267
+ decision tree، أنا بالفعل أعرفها، هي عبارة عن
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:15,250 --> 00:04:18,270
271
+ مجموعة من الـ nodes والـ connection أو الـ connected
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:18,270 --> 00:04:22,790
275
+ أو الـ graph with no circuit، زي ما كنا نسميها في الـ
276
+
277
+ 70
278
+ 00:04:22,790 --> 00:04:25,670
279
+ discrete mathematics، أشبه بالـ flow chart، زي ما
280
+
281
+ 71
282
+ 00:04:25,670 --> 00:04:28,750
283
+ قلنا سابقًا. في عندي الـ internal node، واللي أنا
284
+
285
+ 72
286
+ 00:04:28,750 --> 00:04:32,150
287
+ فعليًا هي الـ value تبعها... ستمثل الـ value تبع الـ
288
+
289
+ 73
290
+ 00:04:32,150 --> 00:04:35,490
291
+ attribute التي سأحمل عليها الفحص، سأسأل: كم الـ GPA
292
+
293
+ 74
294
+ 00:04:35,490 --> 00:04:40,550
295
+ أكبر أو تساوي كذا، أذهب يمينًا، أقل أو false، أذهب يسارًا.
296
+
297
+ 75
298
+ 00:04:40,550 --> 00:04:45,090
299
+ وهكذا. فهذه الـ internal node، التي هي عادة non-leaf،
300
+
301
+ 76
302
+ 00:04:45,950 --> 00:04:49,790
303
+ تحدد الـ test تبع الـ attribute، الـ branch يمثل الـ
304
+
305
+ 77
306
+ 00:04:49,790 --> 00:04:53,210
307
+ outcome، وصولًا للـ leaf الموجودة عندي، والـ leaf
308
+
309
+ 78
310
+ 00:04:53,210 --> 00:04:58,070
311
+ node تمثّل الـ class، وطبعًا لازم كل شجرة يكون لها
312
+
313
+ 79
314
+ 00:04:58,070 --> 00:05:03,690
315
+ root node. تعالوا نشوف الـ data set البسيطة التي
316
+
317
+ 80
318
+ 00:05:03,690 --> 00:05:08,870
319
+ موجودة عندنا. هذه الـ data set مكوّنة من 14 row، الـ
320
+
321
+ 81
322
+ 00:05:08,870 --> 00:05:12,490
323
+ Age والـ income والـ student والـ credit rating والـ
324
+
325
+ 82
326
+ 00:05:12,490 --> 00:05:15,710
327
+ class تبعي. وطبعًا، أيها السادة، لما نحن نذهب
328
+
329
+ 83
330
+ 00:05:15,710 --> 00:05:20,610
331
+ باتجاه الـ binary class، يعني two classes، الأمر الذي
332
+
333
+ 84
334
+ 00:05:20,610 --> 00:05:23,690
335
+ أسهل، لأجل استيعاب ماذا يحدث، لأنه لما تصبح عندي
336
+
337
+ 85
338
+ 00:05:23,690 --> 00:05:26,430
339
+ ثلاثة، ستتشعب الأمور قليلًا في الحساب، لكنّها
340
+
341
+ 86
342
+ 00:05:26,430 --> 00:05:32,030
343
+ عبارة عن تكرار لما سبق. الآن أنا... عندي مجموعة
344
+
345
+ 87
346
+ 00:05:32,030 --> 00:05:35,530
347
+ من الطلاب، أو بيانات مجموعة من الناس الذين اشتروا
348
+
349
+ 88
350
+ 00:05:35,530 --> 00:05:39,190
351
+ حاسبات. والـ data set كانت قديمة، في الـ 2000، وكان
352
+
353
+ 89
354
+ 00:05:39,190 --> 00:05:42,630
355
+ يسأل: هل هذا الشخص مؤهّل، أو ممكن، مع احتمال أن يشتري
356
+
357
+ 90
358
+ 00:05:42,630 --> 00:05:47,430
359
+ جهازًا أم لا، بناءً على حالته. الـ age، لاحظوا الـ age، أنا
360
+
361
+ 91
362
+ 00:05:47,430 --> 00:05:52,190
363
+ أتكلم على discrete أو categorial data. الـ income،
364
+
365
+ 92
366
+ 00:05:52,190 --> 00:05:56,210
367
+ high و low و medium. طالب أم غير طالب، yes أو no. والـ
368
+
369
+ 93
370
+ 00:05:56,210 --> 00:06:00,750
371
+ credit rating، عادي أو معتدل أو excellent.
372
+
373
+ 94
374
+ 00:06:00,750 --> 00:06:03,830
375
+ بالنسبة للمتوسط الراتب تبعه، وفي الآخر الـ class
376
+
377
+ 95
378
+ 00:06:03,830 --> 00:06:07,330
379
+ الموجودة عندهم. الآن، لما أنا بدي أبني tree، الـ
380
+
381
+ 96
382
+ 00:06:07,330 --> 00:06:11,730
383
+ tree ستأخذ بالشكل هذا. دعونا، لأجل أن نأخذ على
384
+
385
+ 97
386
+ 00:06:11,730 --> 00:06:16,110
387
+ السريع، نأخذ الـ role أولًا، لأجل أن نتذكر، ونشوف كيف بدي
388
+
389
+ 98
390
+ 00:06:16,110 --> 00:06:19,350
391
+ أتناول الـ tree، أو كيف تعمل كـ classifier. yes،
392
+
393
+ 99
394
+ 00:06:19,350 --> 00:06:24,090
395
+ high، no، fair.
396
+
397
+ 100
398
+ 00:06:26,540 --> 00:06:32,680
399
+ الـ target تبعي؟ لا، هذا أول row. بس أنا، لأجل أن أغيّر،
400
+
401
+ 101
402
+ 00:06:32,680 --> 00:06:36,700
403
+ بدي أحط هنا yes، لأجل أن تصبح هذه الـ data أشبه بالـ
404
+
405
+ 102
406
+ 00:06:36,700 --> 00:06:41,660
407
+ unseen، وأشوف بالـ classification تبعها كيف بدها
408
+
409
+ 103
410
+ 00:06:41,660 --> 00:06:47,620
411
+ تكون. الآن، زي ما قلنا، لدينا الـ age، الـ income،
412
+
413
+ 104
414
+ 00:06:47,620 --> 00:06:50,860
415
+ student،
416
+
417
+ 105
418
+ 00:06:50,860 --> 00:06:54,920
419
+ وفي الآخر التي هي الـ credit
420
+
421
+ 106
422
+ 00:07:02,220 --> 00:07:06,100
423
+ rate. حاجة على decision tree. الـ decision tree أو الـ
424
+
425
+ 107
426
+ 00:07:06,100 --> 00:07:09,400
427
+ model، لما تم بناؤه، جاء يقول: أهم element في
428
+
429
+ 108
430
+ 00:07:09,400 --> 00:07:13,660
431
+ القرار عندي، الـ age. وسنتعرّف كمان لحظات، إن شاء الله
432
+
433
+ 109
434
+ 00:07:13,660 --> 00:07:17,240
435
+ تعالى، كيف نحن اخترنا الـ age. لماذا لم تكن
436
+
437
+ 110
438
+ 00:07:17,240 --> 00:07:20,060
439
+ student، أو لـ credit rating، التي هي الـ attributes
440
+
441
+ 111
442
+ 00:07:20,060 --> 00:07:23,260
443
+ الأخرى؟ ولاحظوا أنّ عندي، بالكامل، عندي
444
+
445
+ 112
446
+ 00:07:23,260 --> 00:07:27,950
447
+ attribute غائب، وهو موضوع الـ income في الـ
448
+
449
+ 113
450
+ 00:07:27,950 --> 00:07:30,530
451
+ decision tree الموجودة عندي. يعني هو كأنه يقول
452
+
453
+ 114
454
+ 00:07:30,530 --> 00:07:35,270
455
+ الـ income هنا ليس له تأثير كثير على الـ decision
456
+
457
+ 115
458
+ 00:07:35,270 --> 00:07:39,010
459
+ أو على القرار الموجود عندي. طيب، كيف هذا الكلام
460
+
461
+ 116
462
+ 00:07:39,010 --> 00:07:44,590
463
+ صار؟ سنراه قليلًا، لماذا؟ في دلالة أخرى هنا، يأتي
464
+
465
+ 117
466
+ 00:07:44,590 --> 00:07:47,350
467
+ يقول إنّ الـ income الأقل تأثيرًا، أو ليس له تأثير، يعني
468
+
469
+ 118
470
+ 00:07:47,350 --> 00:07:50,130
471
+ بإمكاني أن أشيله، أو أستغني عنه. بجمع البيانات الأخرى
472
+
473
+ 119
474
+ 00:07:50,130 --> 00:07:55,510
475
+ ستكون أسهل. الآن، الـ age: youth, middle age، و senior.
476
+
477
+ 120
478
+ 00:07:55,510 --> 00:07:59,210
479
+ في عندي تفرعات أخرى؟ لا، هؤلاء الـ three discrete
480
+
481
+ 121
482
+ 00:07:59,210 --> 00:08:02,850
483
+ values الموجودة عندي بالـ age، تمام؟ حسب الـ rule
484
+
485
+ 122
486
+ 00:08:02,850 --> 00:08:09,970
487
+ عندنا هنا، هي الـ age. إذا أنا سألته age، يعني خلاص كل
488
+
489
+ 123
490
+ 00:08:09,970 --> 00:08:14,010
491
+ branch السابق هذه ليس لي دخل بها. إذا كان هو
492
+
493
+ 124
494
+ 00:08:14,010 --> 00:08:19,770
495
+ student، غالبًا سيشتري، ولن أبحث عن المزيد، لن
496
+
497
+ 125
498
+ 00:08:19,770 --> 00:08:22,210
499
+ تحتاجني. تعالوا، طلع معي هنا.
500
+
501
+ 126
502
+ 00:08:26,000 --> 00:08:28,800
503
+ وهذا الطالب سيكون يشتري كمبيوتر، لماذا؟ لأنّ إذا
504
+
505
+ 127
506
+ 00:08:28,800 --> 00:08:31,800
507
+ كان هو في الـ middle age، أو في الـ youth، صغير أو شاب
508
+
509
+ 128
510
+ 00:08:31,800 --> 00:08:35,300
511
+ يافع وطالب في نفس الوقت، يعني طالب جامعة، فغالبًا
512
+
513
+ 129
514
+ 00:08:35,300 --> 00:08:38,820
515
+ هذا سيحتاج كمبيوتر، ومن ثم سيذهب ليشتريه. لو أنا بدي
516
+
517
+ 130
518
+ 00:08:38,820 --> 00:08:42,000
519
+ أعود إلى الـ data set الموجودة عندي هنا، youth و
520
+
521
+ 131
522
+ 00:08:42,000 --> 00:08:49,200
523
+ student و fair، yes. youth، student، و fair،
524
+
525
+ 132
526
+ 00:08:51,960 --> 00:08:54,880
527
+ لأجل أن تلاحظوا أنّ هذين هما اللذان كانا أكثر
528
+
529
+ 133
530
+ 00:08:54,880 --> 00:09:00,340
531
+ ��أثيرًا في حالة الـ elements الموجودة. وهكذا، لو
532
+
533
+ 134
534
+ 00:09:00,340 --> 00:09:05,040
535
+ كان still age في الـ middle age، مباشرة سيكون يشتري
536
+
537
+ 135
538
+ 00:09:05,040 --> 00:09:08,040
539
+ الـ attribute، لو كان senior،
540
+
541
+ 136
542
+ 00:09:10,850 --> 00:09:14,250
543
+ والـ income rate الذي عنده fair، غالبًا لن يشتريه.
544
+
545
+ 137
546
+ 00:09:14,250 --> 00:09:17,210
547
+ وهكذا تصبح موضوع الـ decision أو موضوع الـ
548
+
549
+ 138
550
+ 00:09:17,210 --> 00:09:19,950
551
+ classification. يعني الـ leaves التي عندي في الـ node
552
+
553
+ 139
554
+ 00:09:19,950 --> 00:09:23,850
555
+ أو عفواً في الـ... في الـ trees، الـ leaf nodes تمثّل
556
+
557
+ 140
558
+ 00:09:23,850 --> 00:09:27,930
559
+ الـ classes التي أنا أبحث عنها. وطبعًا عمق
560
+
561
+ 141
562
+ 00:09:27,930 --> 00:09:33,210
563
+ الشجرة وحجمها مرتبط بعدد الـ attributes وحجم الـ
564
+
565
+ 142
566
+ 00:09:33,210 --> 00:09:35,970
567
+ data set الموجودة عندي.
568
+
569
+ 143
570
+ 00:09:38,250 --> 00:09:42,710
571
+ الآن، الـ algorithm المستخدم مع الـ decision tree،
572
+
573
+ 144
574
+ 00:09:42,710 --> 00:09:50,490
575
+ وهو الـ basic algorithm، نسميه C4.5. وهذا يعمل
576
+
577
+ 145
578
+ 00:09:50,490 --> 00:09:54,150
579
+ في مبدأ الـ top-down recursive divide and conquer.
580
+
581
+ 146
582
+ 00:09:54,150 --> 00:09:58,730
583
+ الآن، الناس الذين أخذوا خوارزميات، حتمًا مرّ عليهم مصطلح
584
+
585
+ 147
586
+ 00:09:58,730 --> 00:10:03,170
587
+ divide and conquer. الفكرة في الـ algorithm هذا، أنّ
588
+
589
+ 148
590
+ 00:10:03,170 --> 00:10:07,810
591
+ المشكلة الكبيرة نجزّئها، ونستطيع السيطرة عليها. يعني
592
+
593
+ 149
594
+ 00:10:07,810 --> 00:10:11,630
595
+ بنجزئها، نحل جزء جزء من الـ data set الموجودة عندك
596
+
597
+ 150
598
+ 00:10:11,630 --> 00:10:14,890
599
+ هنا، وسنرى قليلًا. وهذا المبدأ هو مبدأ الـ
600
+
601
+ 151
602
+ 00:10:14,890 --> 00:10:17,870
603
+ greedy، طبعًا. ومن ثم الـ algorithm هذا أخذ الـ greedy
604
+
605
+ 152
606
+ 00:10:17,870 --> 00:10:21,450
607
+ algorithm. ماذا يعني greedy؟ يعني الطماع. فكرته، بكل
608
+
609
+ 153
610
+ 00:10:21,450 --> 00:10:24,710
611
+ بساطة، أنني أنظر إلى best solution في الـ current
612
+
613
+ 154
614
+ 00:10:24,710 --> 00:10:29,210
615
+ stage، لا أهتم على المدى البعيد، ماذا سيحدث عندي؟
616
+
617
+ 155
618
+ 00:10:30,520 --> 00:10:33,720
619
+ سأبدأ مع كل examples، سآخذ مع الـ data الـ attributes
620
+
621
+ 156
622
+ 00:10:33,720 --> 00:10:38,280
623
+ لكل الـ data set، وأذهب لأجل أن أوجد، أو أجد من
624
+
625
+ 157
626
+ 00:10:38,280 --> 00:10:45,240
627
+ خلالها الـ root. الآن، كل الـ data set التي عندي هنا
628
+
629
+ 158
630
+ 00:10:45,240 --> 00:10:52,780
631
+ must be categorical. الآن في الـ C4.5، كل الـ
632
+
633
+ 159
634
+ 00:10:52,780 --> 00:10:56,500
635
+ attribute لازم تكون categorical. طيب، أنا ما عنديش، أنا
636
+
637
+ 160
638
+ 00:10:56,500 --> 00:11:01,750
639
+ عندي continuous value، سأقوم بعمل discretization، ولكل
640
+
641
+ 161
642
+ 00:11:01,750 --> 00:11:06,030
643
+ بإمكاني أن أُعطيها label، وأعتمد، أشتغل على الـ label الموجودة
644
+
645
+ 162
646
+ 00:11:06,030 --> 00:11:09,810
647
+ عندك هنا. يعني لما تأتي مثلاً الـ age، نقول والله
648
+
649
+ 163
650
+ 00:11:09,810 --> 00:11:19,390
651
+ youth من 16 مثلاً إلى 22، youth. الـ
652
+
653
+ 164
654
+ 00:11:19,390 --> 00:11:24,870
655
+ age، أقول مثلاً من 23 إلى 35، senior.
656
+
657
+ 165
658
+ 00:11:26,900 --> 00:11:30,060
659
+ وبالتالي أنا أقدر أشتغل... بما أنّ الـ algorithm يريد
660
+
661
+ 166
662
+ 00:11:30,060 --> 00:11:33,260
663
+ مني discrete أو nominal data، فأقدر أعمل
664
+
665
+ 167
666
+ 00:11:33,260 --> 00:11:37,140
667
+ discretization، أعمل binning، وبعد ذلك أذهب، أضع
668
+
669
+ 168
670
+ 00:11:37,140 --> 00:11:43,280
671
+ label لكل bin أو لكل interval في الـ continuous
672
+
673
+ 169
674
+ 00:11:43,280 --> 00:11:47,000
675
+ attribute الموجودة عندهم. وعلى الرغم من ذلك، سأتكلم
676
+
677
+ 170
678
+ 00:11:47,000 --> 00:11:51,160
679
+ كذلك قليلًا، بشكل بسيط، في موضوع، فعليًا كيف أمكنني
680
+
681
+ 171
682
+ 00:11:51,160 --> 00:11:54,620
683
+ أفحص لو كان عندي continuous. في algorithms مختلفة.
684
+
685
+ 172
686
+ 00:11:54,620 --> 00:11:55,680
687
+ طيب.
688
+
689
+ 173
690
+ 00:11:58,590 --> 00:12:03,350
691
+ ممتاز. معناته أنا فعليًا سآخذ الـ data set، وأبدأ أمرر
692
+
693
+ 174
694
+ 00:12:03,350 --> 00:12:08,530
695
+ على كل attribute وعلى كل الـ rows، وأُجزّئ العناصر
696
+
697
+ 175
698
+ 00:12:0
699
+
700
+ 223
701
+ 00:15:57,930 --> 00:16:01,530
702
+ student فكانت هي الـ student الـ student هدفي yes و
703
+
704
+ 224
705
+ 00:16:01,530 --> 00:16:06,370
706
+ no بناء عليه، الـ data set بتنجي سيملة two data sets
707
+
708
+ 225
709
+ 00:16:06,370 --> 00:16:10,450
710
+ كمان مرة واحدة مع الـ yes و واحدة مع الـ no، و بنقل
711
+
712
+ 226
713
+ 00:16:10,450 --> 00:16:14,510
714
+ طبعا بما أنه أنا student yes و no بروح بدور صارت
715
+
716
+ 227
717
+ 00:16:14,510 --> 00:16:17,450
718
+ هدولة بينتموا لدولة class و هدولة كل partition بينتموا لـ
719
+
720
+ 228
721
+ 00:16:17,450 --> 00:16:22,100
722
+ الـ class معناته أنا وجفت، طيب فحصت الـ .. عفوا، فحصت
723
+
724
+ 229
725
+ 00:16:22,100 --> 00:16:26,320
726
+ الـ age و فحصت الـ student و فحصت الـ income و في
727
+
728
+ 230
729
+ 00:16:26,320 --> 00:16:28,940
730
+ الآخر، لاجيت أن أنا فعليا ما فيش عندي attributes
731
+
732
+ 231
733
+ 00:16:28,940 --> 00:16:32,200
734
+ فخلصنا، فهذه الـ condition أو stopping conditions
735
+
736
+ 232
737
+ 00:16:32,200 --> 00:16:35,900
738
+ اللي أنا ممكن أوقف عليها طالما الـ data ستة بقت
739
+
740
+ 233
741
+ 00:16:35,900 --> 00:16:40,840
742
+ كبيرة و فيها شغل، الـ decision tree بياخد مني وقت طويل في
743
+
744
+ 234
745
+ 00:16:40,840 --> 00:16:44,820
746
+ موضوع القرار اللي موجود هنا، كمان مرة بلخص بشكل
747
+
748
+ 235
749
+ 00:16:44,820 --> 00:16:50,430
750
+ سريع، متى أنا ممكن أوقف، أظل أبحث، مين اللي بيحدد الـ
751
+
752
+ 236
753
+ 00:16:50,430 --> 00:16:53,630
754
+ depth تبعت letter E، الـ depth تبعت letter E تحدد
755
+
756
+ 237
757
+ 00:16:53,630 --> 00:16:56,810
758
+ تبع الـ dimensionality تبع الـ data set، عدد الـ
759
+
760
+ 238
761
+ 00:16:56,810 --> 00:17:01,550
762
+ attributes و عدد الـ rows، الآن متى بدي أوقف؟ لما
763
+
764
+ 239
765
+ 00:17:01,550 --> 00:17:04,890
766
+ تكون كل الـ sample في الـ given node تنتمي لنفس الـ
767
+
768
+ 240
769
+ 00:17:04,890 --> 00:17:07,950
770
+ class، يعني لما أنا اخترت الـ attribute و روحت أعمل
771
+
772
+ 241
773
+ 00:17:07,950 --> 00:17:11,970
774
+ split، لاجيت واحدة من الـ partitions اللي موجودة
775
+
776
+ 242
777
+ 00:17:11,970 --> 00:17:13,970
778
+ بتنتمي لنفس الـ class، خلاص، هاد ابني، ما فيش فيها شغل
779
+
780
+ 243
781
+ 00:17:13,970 --> 00:17:16,870
782
+ لإن هاد الـ decision تبعتها مباشرة، لإنها بتنتمي
783
+
784
+ 244
785
+ 00:17:16,870 --> 00:17:20,850
786
+ لنفس الـ class، معناته خلاص وصلت لـ leave node، الـ
787
+
788
+ 245
789
+ 00:17:20,850 --> 00:17:29,750
790
+ leave node تبعتي، الـ leave node، الـ leave، لما الخيار
791
+
792
+ 246
793
+ 00:17:29,750 --> 00:17:32,690
794
+ التاني، أنه لما بكون فعليا أنا عملت splitting للـ
795
+
796
+ 247
797
+ 00:17:32,690 --> 00:17:35,250
798
+ data set على كل الـ attributes و خلصت الـ attributes
799
+
800
+ 248
801
+ 00:17:35,250 --> 00:17:40,030
802
+ تبعتي، برضه ما عنديش شغل، و there is no sample left
803
+
804
+ 249
805
+ 00:17:40,030 --> 00:17:43,610
806
+ ما بقاش عندي ولا حاجة في الـ data set عشان أجسمها
807
+
808
+ 250
809
+ 00:17:43,610 --> 00:17:47,510
810
+ على مستوى الرأس، تعالوا نروح مع بعض من خلال نشوف الـ
811
+
812
+ 251
813
+ 00:17:47,510 --> 00:17:52,910
814
+ information gain و هي الأكثر و الأشهر استخداما، و
815
+
816
+ 252
817
+ 00:17:52,910 --> 00:17:55,830
818
+ الـ Gain Index، هنتكلم على الـ information gain بكل
819
+
820
+ 253
821
+ 00:17:55,830 --> 00:17:59,970
822
+ بساطة، الـ information gain بتعتمد على الـ
823
+
824
+ 254
825
+ 00:17:59,970 --> 00:18:02,830
826
+ probability، مش إحنا قلنا قبل شوية موضوع الـ
827
+
828
+ 255
829
+ 00:18:02,830 --> 00:18:06,970
830
+ splitting أو الفصل في الـ attributes بيعتمد اعتمادا
831
+
832
+ 256
833
+ 00:18:06,970 --> 00:18:12,250
834
+ كله على فعليا العناصر اللي موجودة، على احتمال
835
+
836
+ 257
837
+ 00:18:12,250 --> 00:18:15,930
838
+ يقول لنا إما heuristic rules أو statistical
839
+
840
+ 258
841
+ 00:18:15,930 --> 00:18:19,650
842
+ measurement، لما بتكلم على probability معناته أنا
843
+
844
+ 259
845
+ 00:18:19,650 --> 00:18:22,950
846
+ جاي بتكلم على احتمالات، الـ statistics إلى آخره
847
+
848
+ 260
849
+ 00:18:23,780 --> 00:18:27,160
850
+ بقول، افترض أن الـ P I هي عبارة عن الـ probability
851
+
852
+ 261
853
+ 00:18:27,160 --> 00:18:34,780
854
+ of an arbitrary tuple في الـ data الـ 6 تبعتي
855
+
856
+ 262
857
+ 00:18:34,780 --> 00:18:36,740
858
+ تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي
859
+
860
+ 263
861
+ 00:18:36,740 --> 00:18:36,820
862
+ تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي
863
+
864
+ 264
865
+ 00:18:36,820 --> 00:18:37,520
866
+ تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي
867
+
868
+ 265
869
+ 00:18:37,520 --> 00:18:40,280
870
+ تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي
871
+
872
+ 266
873
+ 00:18:40,280 --> 00:18:49,560
874
+ تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبع
875
+
876
+ 267
877
+ 00:18:51,740 --> 00:18:55,960
878
+ الـ Probability للـ CD، الـ CI على الـ D، على كل
879
+
880
+ 268
881
+ 00:18:55,960 --> 00:18:59,300
882
+ Probability تبع الـ data set اللي موجودة، بكل بساطة
883
+
884
+ 269
885
+ 00:18:59,300 --> 00:19:04,400
886
+ أنا في عندي تلت عمليات حسابية هعملها عشان آخد الـ
887
+
888
+ 270
889
+ 00:19:04,400 --> 00:19:07,560
890
+ decision و أحدد من الـ test node اللي موجود عندي
891
+
892
+ 271
893
+ 00:19:07,560 --> 00:19:11,540
894
+ الأولى، هسميها الـ expected information أو الـ
895
+
896
+ 272
897
+ 00:19:11,540 --> 00:19:19,260
898
+ entropy، وهي لكل الـ data set اللي موجودة عندي هنا
899
+
900
+ 273
901
+ 00:19:19,260 --> 00:19:27,600
902
+ شو يعني؟ الآن مطلوب مني أن أحسب الـ information أو
903
+
904
+ 274
905
+ 00:19:27,600 --> 00:19:31,140
906
+ الـ entropy للـ classes اللي موجودة في الـ data set
907
+
908
+ 275
909
+ 00:19:31,140 --> 00:19:34,700
910
+ لكل الـ data set، وهنا بنجو سين، وكأني بده يقول لي
911
+
912
+ 276
913
+ 00:19:34,700 --> 00:19:40,940
914
+ احسب احتمالية، أو احسب الـ probability لكل class في
915
+
916
+ 277
917
+ 00:19:40,940 --> 00:19:43,880
918
+ الـ data set، عدد مرات ظهور الـ class في الـ data set
919
+
920
+ 278
921
+ 00:19:43,880 --> 00:19:46,840
922
+ اللي موجودة عندي هنا، وبعد هيك بروح أطبق عليهم
923
+
924
+ 279
925
+ 00:19:46,840 --> 00:19:51,840
926
+ العملية، يعني أنا لو كنت على سبيل المثال، الـ data 6
927
+
928
+ 280
929
+ 00:19:51,840 --> 00:19:57,580
930
+ تبعتي فيها عشر elements، أربعة منهم yes وستة منهم no
931
+
932
+ 281
933
+ 00:19:57,580 --> 00:20:01,040
934
+ أنا
935
+
936
+ 282
937
+ 00:20:01,040 --> 00:20:04,100
938
+ في عيني بتكلم على binary classification yes or no
939
+
940
+ 283
941
+ 00:20:04,100 --> 00:20:10,200
942
+ أربعة yes وستة no، الـ information gained للـ data 6
943
+
944
+ 284
945
+ 00:20:10,200 --> 00:20:16,720
946
+ تبعتي كلها هي عبارة عن مجموع ناقص
947
+
948
+ 285
949
+ 00:20:16,720 --> 00:20:20,600
950
+ مضروبة فيه الـ probability تبعت الـ data الأولى
951
+
952
+ 286
953
+ 00:20:22,150 --> 00:20:28,310
954
+ احتمال الـ class الأول 4 على 10 مضروبة في log الـ 4
955
+
956
+ 287
957
+ 00:20:28,310 --> 00:20:33,210
958
+ على 10 للأساس 2، زائد
959
+
960
+ 288
961
+ 00:20:34,590 --> 00:20:40,310
962
+ 6 على 10 مضروبة في الـ logarithm 6 على 10، الـ
963
+
964
+ 289
965
+ 00:20:40,310 --> 00:20:44,350
966
+ logarithm، الـ binary logarithm، وهكذا، ليش القيمة
967
+
968
+ 290
969
+ 00:20:44,350 --> 00:20:48,030
970
+ هتداني إشارة سالبة؟ لأن الـ logarithm تبعت الـ binary
971
+
972
+ 291
973
+ 00:20:48,030 --> 00:20:52,690
974
+ بتاعة الكسل هتطلع عندي سالب، وإذا بتذكروا، في عندي
975
+
976
+ 292
977
+ 00:20:52,690 --> 00:21:01,740
978
+ log الـ X على الـ Y تساوي log X ناقص log Y، وبما أن الـ
979
+
980
+ 293
981
+ 00:21:01,740 --> 00:21:05,200
982
+ Y عندي أكبر من الـ X فستكون القيمة اللي عندي سالبة
983
+
984
+ 294
985
+ 00:21:05,200 --> 00:21:07,880
986
+ عشان أنا أخلص منها، أخلص منها، فكانت القيمة اللي
987
+
988
+ 295
989
+ 00:21:07,880 --> 00:21:12,360
990
+ عندي هنا هتطلع قيم موجبة، واضح الأمور إن شاء الله
991
+
992
+ 296
993
+ 00:21:12,360 --> 00:21:18,090
994
+ يا جماعة الخير، الآن يعني أول شغلة فعليا أنا هسويها
995
+
996
+ 297
997
+ 00:21:18,090 --> 00:21:21,350
998
+ هروح أحسب الـ probability لكل class أو بين جثين
999
+
1000
+ 298
1001
+ 00:21:21,350 --> 00:21:27,670
1002
+ هحسب الـ entropy، هي عبارة عن حاصل .. عبارة عن مجموع
1003
+
1004
+ 299
1005
+ 00:21:27,670 --> 00:21:33,310
1006
+ حاصل ضرب الـ probability لكل class في الـ logarithm
1007
+
1008
+ 300
1009
+ 00:21:33,310 --> 00:21:38,830
1010
+ أو الـ binary log لـ الـ probability لـ الـ class اللي
1011
+
1012
+ 301
1013
+ 00:21:38,830 --> 00:21:41,930
1014
+ موجود عندي، و زي ما بقوله بالـ .. بالـ .. بالـ ..
1015
+
1016
+ 302
1017
+ 00:21:42,360 --> 00:21:45,340
1018
+ بالمثال يتضح، كمان شوية هنتقل للمثال
1019
+
1020
+ 303
1021
+ 00:21:45,340 --> 00:21:50,740
1022
+ بالتفصيل إن شاء الله تعالى، الخطوة اللي بعد هيك بدي
1023
+
1024
+ 304
1025
+ 00:21:50,740 --> 00:21:58,260
1026
+ أروح لكل attribute A، أحاول فعليا أجسم الـ data set
1027
+
1028
+ 305
1029
+ 00:21:58,260 --> 00:22:02,040
1030
+ لمجموعة من الـ partitions، جداش عدد الـ V هذه، أو جداش
1031
+
1032
+ 306
1033
+ 00:22:02,040 --> 00:22:07,420
1034
+ عدد الـ partitions، بعدد الـ distinct values اللي
1035
+
1036
+ 307
1037
+ 00:22:07,420 --> 00:22:12,630
1038
+ موجودة عندي في الـ attribute، يعني الـ age كان في
1039
+
1040
+ 308
1041
+ 00:22:12,630 --> 00:22:19,910
1042
+ عندي تلاتة، three values، يث و middle age و
1043
+
1044
+ 309
1045
+ 00:22:19,910 --> 00:22:23,570
1046
+ senior، ففعليا الـ attribute الـ age هي
1047
+
1048
+ 310
1049
+ 00:22:26,960 --> 00:22:30,380
1050
+ الـ Attribute الـ Age، يث و Middle Age و senior
1051
+
1052
+ 311
1053
+ 00:22:30,380 --> 00:22:33,860
1054
+ هي الـ three distinct values، ففعليا بناء على الـ
1055
+
1056
+ 312
1057
+ 00:22:33,860 --> 00:22:38,600
1058
+ attribute هذا، هجسم الـ data set تبعتي كلها لـ three
1059
+
1060
+ 313
1061
+ 00:22:38,600 --> 00:22:43,860
1062
+ .. لـ three subsets، لـ three partitions، مع كل واحدة
1063
+
1064
+ 314
1065
+ 00:22:43,860 --> 00:22:46,600
1066
+ من الـ values اللي موجودة عندي هنا، عشان أنا فعليا
1067
+
1068
+ 315
1069
+ 00:22:46,600 --> 00:22:52,190
1070
+ أروح أحسب الـ information للـ attribute اللي موجودة
1071
+
1072
+ 316
1073
+ 00:22:52,190 --> 00:22:56,050
1074
+ عندها، إيش الـ information للـ attribute؟ الـ
1075
+
1076
+ 317
1077
+ 00:22:56,050 --> 00:23:01,870
1078
+ information للـ attribute يساوي الـ summation، احتمال
1079
+
1080
+ 318
1081
+ 00:23:01,870 --> 00:23:04,870
1082
+ الـ element اللي عندي، أو الـ class اللي موجودة عندي
1083
+
1084
+ 319
1085
+ 00:23:04,870 --> 00:23:08,310
1086
+ هنا للـ attribute، فيه الـ information تبعت الـ subset
1087
+
1088
+ 320
1089
+ 00:23:08,310 --> 00:23:12,390
1090
+ اللي موجودة، يعني بين جسيم الـ subset الجديدة، أنا
1091
+
1092
+ 321
1093
+ 00:23:12,390 --> 00:23:16,770
1094
+ هشتغل عليها، و أحسبها، الـ intro b السابقة، بعد ما
1095
+
1096
+ 322
1097
+ 00:23:16,770 --> 00:23:23,570
1098
+ أحسب الـ information للـ attribute، الـ gain، الانحياز
1099
+
1100
+ 323
1101
+ 00:23:25,400 --> 00:23:28,740
1102
+ لـ الـ element اللي موجود عندي هنا، أو التحصيل اللي
1103
+
1104
+ 324
1105
+ 00:23:28,740 --> 00:23:33,400
1106
+ ممكن نسميه التحصيل الـ a، هي عبارة عن الـ
1107
+
1108
+ 325
1109
+ 00:23:33,400 --> 00:23:38,760
1110
+ information للـ D الأولى، ناقص الـ information أو الـ
1111
+
1112
+ 326
1113
+ 00:23:38,760 --> 00:23:41,640
1114
+ entropy تبعت الـ attribute اللي عندي، الـ entropy
1115
+
1116
+ 327
1117
+ 00:23:41,640 --> 00:23:47,180
1118
+ تبعت الـ attribute اللي عندي، يعني أنا فعليا هاخد
1119
+
1120
+ 328
1121
+ 00:23:47,180 --> 00:23:53,540
1122
+ هاي و هايهطرحهم من بعض، بس ما تنسوش أن فعليا هذه
1123
+
1124
+ 329
1125
+ 00:23:53,540 --> 00:23:59,580
1126
+ هي نفسها اللي فوق، بس على different subset أو على
1127
+
1128
+ 330
1129
+ 00:23:59,580 --> 00:24:03,680
1130
+ different data set أو بين جسين، على subset set تبعا
1131
+
1132
+ 331
1133
+ 00:24:03,680 --> 00:24:07,320
1134
+ للـ values اللي جسمتها، للـ partition اللي جسمتها ليها
1135
+
1136
+ 332
1137
+ 00:24:07,320 --> 00:24:11,480
1138
+ الـ attribute اللي عندنا، تعالوا نروح هنا و نشوف
1139
+
1140
+ 333
1141
+ 00:24:11,480 --> 00:24:17,140
1142
+ المثال اللي موجود عندنا، قلنا في الخطوة رقم واحد، في
1143
+
1144
+ 334
1145
+ 00:24:17,140 --> 00:24:21,600
1146
+ الخطوة رقم واحد، قلنا أنا اتفقنا أن أنا فعليا هروح
1147
+
1148
+ 335
1149
+ 00:24:21,600 --> 00:24:24,800
1150
+ أحسب الـ information gain أو الـ entropy لكل الـ data
1151
+
1152
+ 336
1153
+ 00:24:24,800 --> 00:24:29,260
1154
+ set، ممتاز، عشان أحسب الـ entropy لكل الـ data set
1155
+
1156
+ 337
1157
+ 00:24:29,260 --> 00:24:33,540
1158
+ بنذكر، قلنا هو عبارة عن الـ summation، سالب واحد في
1159
+
1160
+ 338
1161
+ 00:24:33,540 --> 00:24:40,160
1162
+ الـ summation في probability للـ I في log لـ الـ P I
1163
+
1164
+ 339
1165
+ 00:24:40,160 --> 00:24:43,960
1166
+ الـ probability للـ I، وإيش قلنا؟ هاي الـ class، والـ I
1167
+
1168
+ 340
1169
+ 00:24:43,960 --> 00:24:46,920
1170
+ بيتساوى من واحد لعدد الـ classes اللي موجودة
1171
+
1172
+ 341
1173
+ 00:24:46,920 --> 00:24:51,360
1174
+ حسب الـ data set اللي موجودة عندها، حسب الـ data set
1175
+
1176
+ 342
1177
+ 00:24:51,360 --> 00:24:53,900
1178
+ اللي موجودة عندها، أنا في عندي two different
1179
+
1180
+ 343
1181
+ 00:24:53,900 --> 00:24:58,680
1182
+ classes، only two different classes only، اللي هم
1183
+
1184
+ 344
1185
+ 00:24:58,680 --> 00:25:05,940
1186
+ yes و no، حجم الـ data set كله جداش يا جماعة الخير؟ 14
1187
+
1188
+ 345
1189
+ 00:25:05,940 --> 00:25:11,280
1190
+ عدد الـ yes 9، معناته الـ probability تبعتها 9 على 14
1191
+
1192
+ 346
1193
+ 00:25:13,570 --> 00:25:18,130
1194
+ الـ Probability للـ Yes 9 على 14، طب عدد الـ No
1195
+
1196
+ 347
1197
+ 00:25:18,130 --> 00:25:24,810
1198
+ بجيتها 5، 5 على 14، هي الاحتمالية تبعتها 5 على 14
1199
+
1200
+ 348
1201
+ 00:25:24,810 --> 00:25:31,190
1202
+ وبالهيك أنا حصلت على أول خطوة، اللي هي عرفت الـ
1203
+
1204
+ 349
1205
+ 00:25:31,190 --> 00:25:34,790
1206
+ probability تبعت لـ classes اللي موجودة عندي، اللي
1207
+
1208
+ 350
1209
+ 00:25:34,790 --> 00:25:37,570
1210
+ هي الـ probability للـ yes و الـ probability للـ no
1211
+
1212
+ 351
1213
+ 00:25:37,570 --> 00:25:40,030
1214
+ الخطوة التالية اللي المفروض أن أنا أشتغل عليها
1215
+
1216
+ 352
1217
+ 00:25:40,030 --> 00:25:43,410
1218
+ الآن، أن أنا بدي أروح أحسب الـ information أو الـ
1219
+
1220
+ 353
1221
+ 00:25:43,410 --> 00:25:48,210
1222
+ entropy تبعتي، بالمعادلة التالية، الـ information
1223
+
1224
+ 354
1225
+ 00:25:48,210 --> 00:25:57,610
1226
+ هنرمزلها للـ I للـ data set تبعتي، تساوي تساوي
1227
+
1228
+ 355
1229
+ 00:25:59,800 --> 00:26:04,940
1230
+ I، تسعة وكما خمسة، تسعة وخمسة، هدول هم الأربعة عشر
1231
+
1232
+ 356
1233
+ 00:26:04,940 --> 00:26:07,660
1234
+ تبعوتي يا جماعة الخير، الآن، هي القانون تبع الـ
1235
+
1236
+ 357
1237
+ 00:26:07,660 --> 00:26:12,580
1238
+ information، هيه بيلزمني فيها أن أعرف الـ
1239
+
1240
+ 358
1241
+ 00:26:12,580 --> 00:26:16,020
1242
+ probability للـ yes و الـ probability للـ no، وهذا
1243
+
1244
+ 359
1245
+ 00:26:16,020 --> 00:26:24,260
1246
+ الكلام يساوي، ما قص مضروبة فيه كام class؟ and two
1247
+
1248
+ 360
1249
+ 00:26:24,260 --> 00:26:27,790
1250
+ class، هيهم هدول، لو كانوا تلاتة هيكونوا تلاتة، لو
1251
+
1252
+ 361
1253
+ 00:26:27,790 --> 00:26:32,130
1254
+ أربعة هيكونوا أربعة، إلى آخره، مع كل واحدة فيهم، الآن
1255
+
1256
+ 362
1257
+ 00:26:32,130 --> 00:26:36,270
1258
+ تسعة على أربعة عشر، هي تبعت الـ class الأول اللي
1259
+
1260
+ 363
1261
+ 00:26:36,270 --> 00:26:42,030
1262
+ بين جثين، إحنا قلنا الـ yes مضروبة في الـ binary
1263
+
1264
+ 364
1265
+ 00:26:42,030 --> 00:26:48,970
1266
+ logarithm للتسعة على أربعة عشر، مجموعة لهم مجموعة
1267
+
1268
+ 365
1269
+ 00:26:48,970 --> 00:26:54,010
1270
+ الخمسة تبعتها، الخمسة تبعت الـ no، خمسة على أربعة عشر
1271
+
1272
+ 366
1273
+ 00:26:54,010 --> 00:27:01,670
1274
+ مضروبة في الـ logarithm، الـ binary logarithm، الخمسة
1275
+
1276
+ 367
1277
+ 00:27:01,670 --> 00:27:07,950
1278
+ على أربعة عشر، هذا الـ gain تبعت كل الـ data set
1279
+
1280
+ 368
1281
+ 00:27:07,950 --> 00:27:11,230
1282
+ توزيعت الـ data set عندي على two classes، تذكر كمان
1283
+
1284
+ 369
1285
+ 00:27:11,230 --> 00:27:17,750
1286
+ مرة واحدة، اتنين، تلاتة، أربعة، خمسة no، خمسة من أربعة
1287
+
1288
+ 370
1289
+ 00:27:17,750 --> 00:27:21,290
1290
+ عشر، معناته عندي تسعة yes، والآن قولنا، هي قانونهم
1291
+
1292
+ 371
1293
+ 00:27:21,290 --> 00:27:25,670
1294
+ قانون الـ information أو الـ gain، عفوا، الـ entropy للـ
1295
+
1296
+ 372
1297
+ 00:27:25,670 --> 00:27:30,730
1298
+ data set هي عبارة عن سالب واحد مضروبة في مجموع لـ
1299
+
1300
+ 373
1301
+ 00:27:30,730 --> 00:27:35,410
1302
+ probability لكل class مضروبة في الـ log لـ log لـ
1303
+
1304
+ 374
1305
+ 00:27:35,410 --> 00:27:38,650
1306
+ probability لكل class، فأنا هنا حسبت المعادلة اللي
1307
+
1308
+ 375
1309
+ 00:27:38,650 --> 00:27:40,670
1310
+ موجودة عندي، هتظهر من خلال
1311
+
1312
+ 376
1313
+ 00:27:43,770 --> 00:27:51,650
1314
+ سلايد هنا، وهذه
1315
+
1316
+ 377
1317
+ 00:27:51,650 --> 00:27:59,370
1318
+ قيمتها 0.94 أو أربعة وتسعين من مية، هذه
1319
+
1320
+ 378
1321
+ 00:27:59,370 --> 00:28:03,130
1322
+ ثابتة هتكون لكل الـ data set، لكل training set اللي
1323
+
1324
+ 379
1325
+ 00:28:03,130 --> 00:28:06,830
1326
+ أنا ببني عليها الـ model، ممتاز، أنا مشيت أول خطوة في
1327
+
1328
+ 380
1329
+ 00:28:06,830 --> 00:28:12,030
1330
+ الحل، الخطوة التالية أن أنا فعليا بدي أروح، أي اتنين
1331
+
1332
+ 381
1333
+ 00:28:16,020 --> 00:28:22,480
1334
+ أبدأ أحسب الـ information لكل attribute موجود في الـ
1335
+
1336
+ 382
1337
+ 00:28:22,480 --> 00:28:28,200
1338
+ data set، لكل attribute؟ صحيح، فهأخد أحسب الـ intro
1339
+
1340
+ 383
1341
+ 00:28:28,200 --> 00:28:33,140
1342
+ بالإن أو الـ information gain للـ age، وأحسب الـ
1343
+
1344
+ 384
1345
+ 00:28:33,140 --> 00:28:39,490
1346
+ information Gain للـ income، للـ student، للـ credit
1347
+
1348
+ 385
1349
+ 00:28:39,490 --> 00:28:45,670
1350
+ rating، وهكذا، خليني أنا أبدأ معاكم وأذكركم أن
1351
+
1352
+ 386
1353
+ 00:28:45,670 --> 00:28:48,670
1354
+ أنا فعليا بحسب الـ information gain للـ attribute
1355
+
1356
+ 387
1357
+ 00:28:52,790 --> 00:28:56,270
1358
+ تبع على الـ data set اللي موجودة عندها، لأن الـ
1359
+
1360
+ 388
1361
+ 00:28:56,270 --> 00:28:59,750
1362
+ summation على عدد الـ partitions، الـ summation، الـ V
1363
+
1364
+ 389
1365
+ 00:28:59,750 --> 00:29:02,830
1366
+ زي ما قلنا قبل شوية، هيها، اللي هي عدد الـ partitions
1367
+
1368
+ 390
1369
+ 00:29:02,830 --> 00:29:08,650
1370
+ اللي عندها، number of partitions، حجم
1371
+
1372
+ 391
1373
+ 00:29:08,650 --> 00:29:12,850
1374
+ الـ partition للـ data set، عدد عناصر الـ partition
1375
+
1376
+ 392
1377
+ 00:29:12,850 --> 00:29:16,290
1378
+ على عدد عناصر الـ data set، ratio، احتمال ولا لأ؟
1379
+
1380
+ 393
1381
+ 0
1382
+
1383
+ 445
1384
+ 00:34:25,000 --> 00:34:30,520
1385
+ لهاي وهد اللي المفروض تساوي ناقص مضروبة فيه ثلاثة
1386
+
1387
+ 446
1388
+ 00:34:30,520 --> 00:34:37,040
1389
+ على خمسة في الـ log أيوة جداش في الـ binary log صحيح
1390
+
1391
+ 447
1392
+ 00:34:37,040 --> 00:34:43,800
1393
+ ثلاثة على خمسة زائد اثنين على خمسة في الـ log اثنين على
1394
+
1395
+ 448
1396
+ 00:34:43,800 --> 00:34:49,600
1397
+ خمسة هذه الـ intro بالأولى هذه جمعة الخير صفر ليش
1398
+
1399
+ 449
1400
+ 00:34:49,600 --> 00:34:59,080
1401
+ ناقص أربعة على خمسة أربعة على خمسة أربعة على خمسة
1402
+
1403
+ 450
1404
+ 00:34:59,080 --> 00:35:07,160
1405
+ أربعة على أربعة sorry أربعة على أربعة في الـ log الـ
1406
+
1407
+ 451
1408
+ 00:35:07,160 --> 00:35:13,210
1409
+ binary للـ أربعة على أربعة اللي هي واحد صفر زائد صفر
1410
+
1411
+ 452
1412
+ 00:35:13,210 --> 00:35:21,090
1413
+ على أربعة في الـ log صفر على أربعة ومن ثم القيمة هذه
1414
+
1415
+ 453
1416
+ 00:35:21,090 --> 00:35:24,430
1417
+ هتروح عندي وهذه هي نفس اللي فوق بس مع تغيير الـ
1418
+
1419
+ 454
1420
+ 00:35:24,430 --> 00:35:30,110
1421
+ terms اللي موجودة عندها بنفس الحسبة وبالتالي أنا
1422
+
1423
+ 455
1424
+ 00:35:30,110 --> 00:35:33,450
1425
+ حسبتها في الجدول فطلعت معايا هيها
1426
+
1427
+ 456
1428
+ 00:35:39,160 --> 00:35:43,280
1429
+ خلصت؟ لأ لسه مخلصش بقال علي خطوة واحدة عشان أعرف
1430
+
1431
+ 457
1432
+ 00:35:43,280 --> 00:35:51,340
1433
+ أن الـ gain تبعت الـ age جداش بدي أروح أقوله الـ gain
1434
+
1435
+ 458
1436
+ 00:35:51,340 --> 00:35:56,140
1437
+ تبعت الـ data set اللي كلها اللي هي جمع الـ i للتسعة
1438
+
1439
+ 459
1440
+ 00:35:56,140 --> 00:36:02,380
1441
+ وخمسة حسبناها point تسعة أربعة صفر في الـ slide
1442
+
1443
+ 460
1444
+ 00:36:02,380 --> 00:36:03,020
1445
+ السادق هي
1446
+
1447
+ 461
1448
+ 00:36:06,330 --> 00:36:10,670
1449
+ لما حسبناها هنا لكل الـ data set الـ gain أو الـ
1450
+
1451
+ 462
1452
+ 00:36:10,670 --> 00:36:13,470
1453
+ intro لكل الـ data set حسبت الآن الـ intro لـ الـ age
1454
+
1455
+ 463
1456
+ 00:36:13,470 --> 00:36:19,210
1457
+ هيها الآن الخطوة اللي هشتغل عليها أنه بدي أجيب الـ
1458
+
1459
+ 464
1460
+ 00:36:19,210 --> 00:36:23,510
1461
+ information gain لكل واحد فيهم طبعا المفروض أنا
1462
+
1463
+ 465
1464
+ 00:36:23,510 --> 00:36:27,350
1465
+ ممكن أشتغل الخطوة هاي تباعا أجرّح أقوله مباشرة الآن
1466
+
1467
+ 466
1468
+ 00:36:27,350 --> 00:36:35,550
1469
+ الـ information gain للـ age تساوي
1470
+
1471
+ 467
1472
+ 00:36:36,360 --> 00:36:40,700
1473
+ أو الـ Gain للـ Age تساوي الـ Entropy لكل الـ data
1474
+
1475
+ 468
1476
+ 00:36:40,700 --> 00:36:46,120
1477
+ set ناقص الـ Entropy تبع الـ Age الـ
1478
+
1479
+ 469
1480
+ 00:36:46,120 --> 00:36:53,940
1481
+ Gain للـ Age تساوي الـ Entropy للـ data set 0.94 ناقص
1482
+
1483
+ 470
1484
+ 00:36:53,940 --> 00:37:02,900
1485
+ الـ Entropy لـ الـ Age اللي موجود عندي 0.694 تساوي طبعا
1486
+
1487
+ 471
1488
+ 00:37:02,900 --> 00:37:06,620
1489
+ ممكن تشتغل الخطوة التالية تشتغل مع الـ income بنفس
1490
+
1491
+ 472
1492
+ 00:37:06,620 --> 00:37:09,200
1493
+ الـ concept الـ income في عندي برضه .. برضه هنا في
1494
+
1495
+ 473
1496
+ 00:37:09,200 --> 00:37:12,420
1497
+ عندي three different values الـ income في عندي
1498
+
1499
+ 474
1500
+ 00:37:12,420 --> 00:37:16,340
1501
+ three different values high و medium و low
1502
+
1503
+ 475
1504
+ 00:37:16,340 --> 00:37:19,840
1505
+ توزيعتهم بنفس الكيفية وبحسب الـ entropy لـ الـ yes و
1506
+
1507
+ 476
1508
+ 00:37:19,840 --> 00:37:28,780
1509
+ الـ no وهكذا هي حسبت الـ entropy لـ الـ ..Informat ..
1510
+
1511
+ 477
1512
+ 00:37:28,780 --> 00:37:32,880
1513
+ للـ income الـ intro بي لـ الـ student الـ intro بي لـ
1514
+
1515
+ 478
1516
+ 00:37:32,880 --> 00:37:39,660
1517
+ مين لـ الـ credit rating الآن خطوة تالية هروح أحسب
1518
+
1519
+ 479
1520
+ 00:37:39,660 --> 00:37:45,500
1521
+ الـ information gain أو الـ gain تبعت الـ age و الـ
1522
+
1523
+ 480
1524
+ 00:37:45,500 --> 00:37:50,660
1525
+ gain تبعت هنا في slides مفقودة المفروض أنا شكلي
1526
+
1527
+ 481
1528
+ 00:37:50,660 --> 00:37:54,420
1529
+ نسيتها أو ما شابه لأ هي نفس الـ .. okay بس مش مفصلة
1530
+
1531
+ 482
1532
+ 00:37:54,420 --> 00:38:01,550
1533
+ فحسبت الـ gain للـ age الـ gain للـ age هي
1534
+
1535
+ 483
1536
+ 00:38:01,550 --> 00:38:08,250
1537
+ عبارة عن الـ entropy لكل الـ data 0.694 ناقص الـ
1538
+
1539
+ 484
1540
+ 00:38:08,250 --> 00:38:13,450
1541
+ entropy تبعت الـ age اللي هي 0.694 من الألف وهيكون
1542
+
1543
+ 485
1544
+ 00:38:13,450 --> 00:38:19,370
1545
+ الفرق بينهم 0.246 من الألف و روحت حسبت الـ income أو الـ
1546
+
1547
+ 486
1548
+ 00:38:19,370 --> 00:38:25,090
1549
+ gain للـ income الـ gain للـ student و الـ gain للـ
1550
+
1551
+ 487
1552
+ 00:38:25,090 --> 00:38:29,630
1553
+ credit rating لاحظ الـ credit rating أقل ما يمكن
1554
+
1555
+ 488
1556
+ 00:38:29,630 --> 00:38:36,270
1557
+ أقل أصغر واحدة من العناصر الموجودة عندي أقل
1558
+
1559
+ 489
1560
+ 00:38:36,270 --> 00:38:40,830
1561
+ واحدة مع الـ income مالهاش كان لهاش أقل تأثيرا
1562
+
1563
+ 490
1564
+ 00:38:42,420 --> 00:38:47,460
1565
+ الفكرة أن أنا بدي أروح آخذ أو بدي أعمل split على
1566
+
1567
+ 491
1568
+ 00:38:47,460 --> 00:38:56,160
1569
+ الـ maximum gain للـ attributes مين
1570
+
1571
+ 492
1572
+ 00:38:56,160 --> 00:39:05,760
1573
+ الـ maximum؟ هي لأن 0.246 من 1000 أكبر من أكبر قيمة
1574
+
1575
+ 493
1576
+ 00:39:05,760 --> 00:39:09,680
1577
+ موجودة فيهم اللي هي هنا مع الـ student وهذا بتعطيني
1578
+
1579
+ 494
1580
+ 00:39:09,680 --> 00:39:12,040
1581
+ إشارة أن ممكن الـ student تكون هي الـ next element
1582
+
1583
+ 495
1584
+ 00:39:12,040 --> 00:39:14,920
1585
+ اللي أنحمل عليه splitting لكن مش قضيتي في الآخر
1586
+
1587
+ 496
1588
+ 00:39:14,920 --> 00:39:26,420
1589
+ أنا هاي الآن الآن الـ data set هرجع لها الـ
1590
+
1591
+ 497
1592
+ 00:39:26,420 --> 00:39:30,660
1593
+ data set الآن هنعملها partitioning هي الـ data set
1594
+
1595
+ 498
1596
+ 00:39:30,660 --> 00:39:37,180
1597
+ كيف الـ partition تبعتي؟ بيبقى إنه قال لي أن الـ age
1598
+
1599
+ 499
1600
+ 00:39:37,180 --> 00:39:43,030
1601
+ هي هتكون ا��أساس كل الـ rows المحاطة باللون الأحمر هذه
1602
+
1603
+ 500
1604
+ 00:39:43,030 --> 00:39:49,510
1605
+ أو بين قوسين تبعت الـ youth هتمثل
1606
+
1607
+ 501
1608
+ 00:39:49,510 --> 00:39:56,030
1609
+ one data set خمسة
1610
+
1611
+ 502
1612
+ 00:39:56,030 --> 00:40:00,950
1613
+ rows تمام؟
1614
+
1615
+ 503
1616
+ 00:40:00,950 --> 00:40:05,930
1617
+ بعد هيك الـ middle age لحالهم اللي باللون الأزرق
1618
+
1619
+ 504
1620
+ 00:40:05,930 --> 00:40:07,010
1621
+ عمالي بأحوط عليهم
1622
+
1623
+ 505
1624
+ 00:40:15,180 --> 00:40:19,840
1625
+ هدولة أربعة .. أربعة وضلوا الـ senior العناصر
1626
+
1627
+ 506
1628
+ 00:40:19,840 --> 00:40:23,460
1629
+ الباقية يعني بين قوسين أن الـ data set بقى هتنجسم
1630
+
1631
+ 507
1632
+ 00:40:23,460 --> 00:40:28,020
1633
+ الآن بعد ما أخدت الـ root أنا هيها بقول الـ age هي
1634
+
1635
+ 508
1636
+ 00:40:28,020 --> 00:40:32,220
1637
+ الأساس لأن هي صاحبة الأكبر gain هيها فبدي أجسم الـ
1638
+
1639
+ 509
1640
+ 00:40:32,220 --> 00:40:35,000
1641
+ data set بقى للـ three values اللي موجودة عندي يعني
1642
+
1643
+ 510
1644
+ 00:40:35,000 --> 00:40:38,940
1645
+ الـ youth و الـ middle age و الـ senior ممتاز
1646
+
1647
+ 511
1648
+ 00:40:44,580 --> 00:40:48,980
1649
+ جسمناهم هذه الـ data set اللي موجودة عندي الآن على
1650
+
1651
+ 512
1652
+ 00:40:48,980 --> 00:40:54,480
1653
+ السريع شو هروح أساوي هاخد كل data set لأن لاحظ أن
1654
+
1655
+ 513
1656
+ 00:40:54,480 --> 00:40:56,040
1657
+ عمود الـ student اختفت
1658
+
1659
+ 514
1660
+ 00:40:58,670 --> 00:41:03,170
1661
+ عمود الـ age اختفت ..عمود الـ age اختفت ..الآن كل
1662
+
1663
+ 515
1664
+ 00:41:03,170 --> 00:41:08,270
1665
+ واحدة من الـ data set هشتغل عليها بشكل مستقل لحد ما
1666
+
1667
+ 516
1668
+ 00:41:08,270 --> 00:41:13,150
1669
+ أحقق واحد من الشروط الثلاثة أما فعليا كل الـ
1670
+
1671
+ 517
1672
+ 00:41:13,150 --> 00:41:17,690
1673
+ attributes أو كل الـ symbols تنتمي لنفس الـ class أو
1674
+
1675
+ 518
1676
+ 00:41:17,690 --> 00:41:21,290
1677
+ ما ضلش فيه عندي more attributes أنا جسمها أو ما ضلش
1678
+
1679
+ 519
1680
+ 00:41:21,290 --> 00:41:24,450
1681
+ فيه عندي rows بعد هيك يعني بين قوسين حاجة هنا الآن
1682
+
1683
+ 520
1684
+ 00:41:24,450 --> 00:41:28,890
1685
+ وهشتغل عليها بشكل مستقل هذه الآن new data set
1686
+
1687
+ 521
1688
+ 00:41:28,890 --> 00:41:34,490
1689
+ هأحسب لها information لمين؟ هذه كلها خمس عناصر اثنين
1690
+
1691
+ 522
1692
+ 00:41:34,490 --> 00:41:39,330
1693
+ وثلاثة هذه الـ information اللي أديه كلها الـ ID
1694
+
1695
+ 523
1696
+ 00:41:39,330 --> 00:41:42,630
1697
+ تبعتي I
1698
+
1699
+ 524
1700
+ 00:41:43,610 --> 00:41:49,410
1701
+ ثلا .. اثنين للـ yes وثلاثة للـ no وهذا يساوي سالب في
1702
+
1703
+ 525
1704
+ 00:41:49,410 --> 00:41:55,770
1705
+ مجموع .. في مجموع أو بلاش نحط المجموع هيها اثنين
1706
+
1707
+ 526
1708
+ 00:41:55,770 --> 00:42:02,790
1709
+ على خمسة في الـ log اثنين على خمسة زائد ثلاثة على خمسة
1710
+
1711
+ 527
1712
+ 00:42:02,790 --> 00:42:09,060
1713
+ في الـ log ثلاثة على خمسة هذه المعلومات لكل الـ data set
1714
+
1715
+ 528
1716
+ 00:42:09,060 --> 00:42:12,940
1717
+ هذه as all ممتاز الآن كم attribute موجود عندي؟
1718
+
1719
+ 529
1720
+ 00:42:12,940 --> 00:42:16,060
1721
+ عندي three different attributes عندي الـ income و
1722
+
1723
+ 530
1724
+ 00:42:16,060 --> 00:42:19,500
1725
+ عندي الـ age عفوا الـ student و الـ credit rating
1726
+
1727
+ 531
1728
+ 00:42:19,500 --> 00:42:23,640
1729
+ هروح أحسب الـ information لمين؟ هروح أبدأ أبني
1730
+
1731
+ 532
1732
+ 00:42:23,640 --> 00:42:27,500
1733
+ الجدول الآن للـ attribute الأول مش اتفقنا هيك هشتغل
1734
+
1735
+ 533
1736
+ 00:42:27,500 --> 00:42:31,360
1737
+ مع كل جدول على السريع أنا هشتغل بس مع هذه والخطوة
1738
+
1739
+ 534
1740
+ 00:42:31,360 --> 00:42:34,900
1741
+ الثانية حاططها للباقية حاططها كواجب الآن
1742
+
1743
+ 535
1744
+ 00:42:37,170 --> 00:42:42,950
1745
+ مع العمود الأول الـ income قلت
1746
+
1747
+ 536
1748
+ 00:42:42,950 --> 00:42:49,250
1749
+ الـ value تبعت الـ income بعد هيك في عندي الـ yes
1750
+
1751
+ 537
1752
+ 00:42:49,250 --> 00:42:55,150
1753
+ وعندي الـ no وعندي الـ intro بلا الـ yes والـ no بناء
1754
+
1755
+ 538
1756
+ 00:42:55,150 --> 00:42:59,090
1757
+ على العدد اللي موجود عندي وبالتالي كم value موجود
1758
+
1759
+ 539
1760
+ 00:42:59,090 --> 00:43:05,010
1761
+ عندي أنا هنا عندي low و medium و high هي
1762
+
1763
+ 540
1764
+ 00:43:05,010 --> 00:43:05,290
1765
+ low
1766
+
1767
+ 541
1768
+ 00:43:08,440 --> 00:43:16,120
1769
+ medium و high عد العناصر الموجودة مع بعضنا الآن مع
1770
+
1771
+ 542
1772
+ 00:43:16,120 --> 00:43:24,500
1773
+ الـ low عندي قيمة واحدة فقط لمين بتنتمي للـ yes واحد
1774
+
1775
+ 543
1776
+ 00:43:24,500 --> 00:43:33,560
1777
+ yes وهنا صفر معناته الـ entropy لواحد وصفر آجي
1778
+
1779
+ 544
1780
+ 00:43:33,560 --> 00:43:35,780
1781
+ لـ الـ medium medium عندي اثنين
1782
+
1783
+ 545
1784
+ 00:43:43,250 --> 00:43:50,310
1785
+ واحد yes وواحد no معناته entropy لواحد وواحد وضل
1786
+
1787
+ 546
1788
+ 00:43:50,310 --> 00:43:53,950
1789
+ في عندي high اثنين وبينتموا لنفس الـ class
1790
+
1791
+ 547
1792
+ 00:43:53,950 --> 00:43:59,710
1793
+ معناته صفر واثنين entropy لصفر واثنين وهذا بذكر أن
1794
+
1795
+ 548
1796
+ 00:43:59,710 --> 00:44:03,650
1797
+ هذا القانون السابق اللي اعتمدت عليه حصل بحسب الـ
1798
+
1799
+ 549
1800
+ 00:44:03,650 --> 00:44:08,810
1801
+ gain الآن أو بحسب الـ information للـ attribute اللي
1802
+
1803
+ 550
1804
+ 00:44:08,810 --> 00:44:15,860
1805
+ موجود عندي من خلال الـ summation كمان مرة عدد الـ
1806
+
1807
+ 551
1808
+ 00:44:15,860 --> 00:44:21,840
1809
+ data set زي ما قلنا جداش جمعة الخير خمسة الآن
1810
+
1811
+ 552
1812
+ 00:44:21,840 --> 00:44:31,420
1813
+ واحد على خمسة في الـ I واحد وصفر زائد هذه الـ
1814
+
1815
+ 553
1816
+ 00:44:31,420 --> 00:44:40,050
1817
+ information اثنين على خمسة في الـ I واحد وواحد زائد
1818
+
1819
+ 554
1820
+ 00:44:40,050 --> 00:44:49,530
1821
+ اثنين على خمسة اثنين على خمسة صحيح اثنين على خمسة
1822
+
1823
+ 555
1824
+ 00:44:49,530 --> 00:44:58,530
1825
+ في الـ I صفر
1826
+
1827
+ 556
1828
+ 00:44:58,530 --> 00:45:04,690
1829
+ واثنين بحصل على الـ information gain اللي موجود
1830
+
1831
+ 557
1832
+ 00:45:04,690 --> 00:45:12,160
1833
+ عندي هنا بعد هيك بقوله الـ gain تبعت الـ income هتمثل
1834
+
1835
+ 558
1836
+ 00:45:12,160 --> 00:45:21,900
1837
+ الـ I اللي عندي فوق ناقص الـ I للـ income اللي
1838
+
1839
+ 559
1840
+ 00:45:21,900 --> 00:45:28,380
1841
+ موجودة عندها هأحسبها وبالتالي بأحسب لهذه وبأحسب للـ
1842
+
1843
+ 560
1844
+ 00:45:28,380 --> 00:45:31,780
1845
+ العناصر
1846
+
1847
+ 561
1848
+ 00:45:31,780 --> 00:45:37,640
1849
+ اللي موجودة عندي تماما للـ student بعيد الكرة و للـ
1850
+
1851
+ 562
1852
+ 00:45:37,640 --> 00:45:41,780
1853
+ credit rating وصاحب الـ attribute صاحب أكبر gain
1854
+
1855
+ 563
1856
+ 00:45:41,780 --> 00:45:46,480
1857
+ هو اللي حيكون فعليا أنا هأعتمد وين في الـ .. في
1858
+
1859
+ 564
1860
+ 00:45:46,480 --> 00:45:49,740
1861
+ الرسمة أو في الـ decision node التالية حسب الحسبة
1862
+
1863
+ 565
1864
+ 00:45:49,740 --> 00:45:54,200
1865
+ تبعتي حسبناها سابقا لازم أنتم تكملوها للاخر حسب
1866
+
1867
+ 566
1868
+ 00:45:54,200 --> 00:45:57,740
1869
+ الحسبة تبعتي الـ student حصلت أعلى gain الـ student
1870
+
1871
+ 567
1872
+ 00:45:57,740 --> 00:46:02,680
1873
+ تبعتي حصلت أعلى gain وبالتالي أنا الآن هنا هأصير
1874
+
1875
+ 568
1876
+ 00:46:02,680 --> 00:46:07,260
1877
+ في عندي الـ student هي الـ Internal node الجاية وفيها
1878
+
1879
+ 569
1880
+ 00:46:07,260 --> 00:46:13,680
1881
+ two different values هأقسم الـ data set بعد هيك هأقسم
1882
+
1883
+ 570
1884
+ 00:46:13,680 --> 00:46:16,860
1885
+ الـ data set تبعا للـ nodes اللي موجودة عندي هيك و
1886
+
1887
+ 571
1888
+ 00:46:16,860 --> 00:46:20,960
1889
+ بهيك صارت كل الـ nodes تنتمي لنفس الـ class كل الـ
1890
+
1891
+ 572
1892
+ 00:46:20,960 --> 00:46:24,620
1893
+ samples تنتمي لنفس الـ class فهنا بوقف هذه already
1894
+
1895
+ 573
1896
+ 00:46:24,620 --> 00:46:28,260
1897
+ كلها تنتمي لنفس الـ class فأنا وقفت هنا ووقفت هنا
1898
+
1899
+ 574
1900
+ 00:46:28,260 --> 00:46:31,540
1901
+ هتكون الـ final tree تبعتي طبعا هي الحسبة اللي
1902
+
1903
+ 575
1904
+ 00:46:31,540 --> 00:46:36,430
1905
+ عندناها مرة ثانية أنا في الآخر الـ Tree تبعتي أحصل
1906
+
1907
+ 576
1908
+ 00:46:36,430 --> 00:46:40,330
1909
+ عليها اللي إحنا شفناها مسبقا المفروض قبل ما يبدأ
1910
+
1911
+ 577
1912
+ 00:46:40,330 --> 00:46:50,130
1913
+ بالشغل اللي هي هذه الـ income ما بينتش عندي لأن
1914
+
1915
+ 578
1916
+ 00:46:50,130 --> 00:46:54,770
1917
+ فعليا وزنها كان لا يذكر مقارنة بالـ data set ولما
1918
+
1919
+ 579
1920
+ 00:46:54,770 --> 00:46:57,570
1921
+ أنا ما ضلش عندي rows أو ما ضلش عندي sample أروح
1922
+
1923
+ 580
1924
+ 00:46:57,570 --> 00:47:01,650
1925
+ أجسمها الآن عشان
1926
+
1927
+ 581
1928
+ 00:47:02,490 --> 00:47:06,390
1929
+ ما نطولش عليكم بعد ما حسبنا العناصر اللي موجودة
1930
+
1931
+ 582
1932
+ 00:47:06,390 --> 00:47:11,430
1933
+ عندها في الـ continuous attributes في حالة الـ
1934
+
1935
+ 583
1936
+ 00:47:11,430 --> 00:47:14,470
1937
+ attributes اللي عندك continuous attribute إيش الحل؟
1938
+
1939
+ 584
1940
+ 00:47:14,470 --> 00:47:19,610
1941
+ اعمل discretization اعملها categories جسمها لفئات
1942
+
1943
+ 585
1944
+ 00:47:19,610 --> 00:47:22,830
1945
+ استخدم الـ binning و أعطي label لكل bin و اشتغل
1946
+
1947
+ 586
1948
+ 00:47:22,830 --> 00:47:28,710
1949
+ عليها بتكاشي اشتغل عليك في حل بسيط جدا الحل بيقولك
1950
+
1951
+ 587
1952
+ 00:47:28,710 --> 00:47:33,760
1953
+ رتب الـ data set تبعا للـ items اللي موجودة عندك رتب
1954
+
1955
+ 588
1956
+ 00:47:33,760 --> 00:47:38,260
1957
+ الـ items تمام فصارت الـ data sorted إن في حال كانت
1958
+
1959
+ 589
1960
+ 00:47:38,260 --> 00:47:43,260
1961
+ عندي الـ age عبارة عن number صار عندي خمسة وعشرين و
1962
+
1963
+ 590
1964
+ 00:47:43,260 --> 00:47:48,780
1965
+ ثلاثين سبعة وثلاثين أ��بعين الآن أنت بقى
1966
+
1967
+ 591
1968
+ 00:47:48,780 --> 00:47:55,500
1969
+ تيجي تفحص بين كل two nodes يعني هتأخذ
1970
+
1971
+ 592
1972
+ 00:47:55,500 --> 00:48:00,200
1973
+ الـ midpoint اللي بين هدول الاثنين أو الأسهل لك
1974
+
1975
+ 593
1976
+ 00:48:01,200 --> 00:48:03,600
1977
+ فعلا هي عبارة عن Discretization لكنها Binary
1978
+
1979
+ 594
1980
+ 00:48:03,600 --> 00:48:07,780
1981
+ Discretization مع الأرقام أنت إيش المقارنات تبعتك؟
1982
+
1983
+ 595
1984
+ 00:48:07,780 --> 00:48:12,460
1985
+ أما هتقول لي أقل إذا قلت أقل من كده فهي أكبر أو
1986
+
1987
+ 596
1988
+ 00:48:12,460 --> 00:48:16,340
1989
+ تساوي كده إذا قلت أكبر من أكبر من أو تساوي كده
1990
+
1991
+ 597
1992
+ 00:48:16,340 --> 00:48:19,280
1993
+ فهي أقل من كده عكسها تماما فحيكون بشغل عليها مع
1994
+
1995
+ 598
1996
+ 00:48:19,280 --> 00:48:23,080
1997
+ binary يعني بين قوسين بصير بأخذ decision هنا بقوله
1998
+
1999
+ 599
2000
+ 00:48:23,080 --> 00:48:30,500
2001
+ أقل أو تساوي خمسة وعشرين طب ما هي خمسة وعشرين باجي هنا
2002
+
2003
+ 600
2004
+ 00:48:33,210 --> 00:48:39,230
2005
+ أقل أو تساوي ثلاثين معتبر هدول في partitions و
2006
+
2007
+ 601
2008
+ 00:48:39,230 --> 00:48:42,190
2009
+ هدول في partitions مع الـ continuous attributes إذا
2010
+
2011
+ 602
2012
+ 00:48:42,190 --> 00:48:45,830
2013
+ أنت بدك تشتغل مع الـ continuous values معناته أنت
2014
+
2015
+ 603
2016
+ 00:48:45,830 --> 00:48:49,990
2017
+ هيكون في عندك too many partitions لحد ما تصل لـ
2018
+
2019
+ 604
2020
+ 00:48:49,990 --> 00:48:55,300
2021
+ best point اللي بتعمل split يعني هأحسب الآن الجسم
2022
+
2023
+ 605
2024
+ 00:48:55,300 --> 00:48:58,920
2025
+ كده كانت هنا ولا لما كانوا اثنين وثلاثة ولما
2026
+
2027
+ 606
2028
+ 00:48:58,920 --> 00:49:03,160
2029
+ كانوا ثلاثة واثنين وأجرب كلهم وآخذ أعلى gain
2030
+
2031
+ 607
2032
+ 00:49:03,160 --> 00:49:06,900
2033
+ فيهم لأن في الآخر أنا بدور على الـ gain لكل الـ data
2034
+
2035
+ 608
2036
+ 00:49:06,900 --> 00:49:12,320
2037
+ set تبعتي اللي موجودة عندي هنا الآن هدف الموضوع الـ
2038
+
2039
+ 609
2040
+ 00:49:12,320 --> 00:49:15,810
2041
+ splitting للـ continuous values لكن الـ Information
2042
+
2043
+ 610
2044
+ 00:49:15,810 --> 00:49:21,330
2045
+ Gain دائما بيحاز للـ attributes أو للـ test اللي
2046
+
2047
+ 611
2048
+ 00:49:21,330 --> 00:49:25,230
2049
+ بيكون فيها two أو فيها many outcomes اللي فيها
2050
+
2051
+ 612
2052
+ 00:49:25,230 --> 00:49:30,490
2053
+ values كثيرة عشان هي كانت في الأول عندي الـ age
2054
+
2055
+ 613
2056
+ 00:49:30,490 --> 00:49:33,190
2057
+ كانت هي أكثر الـ values اللي موجودة جالك ممكن إحنا
2058
+
2059
+ 614
2060
+ 00:49:33,190 --> 00:49:37,070
2061
+ نحَل هذه المشكلة ونعتمد أو نحاول نقضي على موضوع
2062
+
2063
+ 615
2064
+ 00:49:37,070 --> 00:49:39,930
2065
+ إنحياز الـ values الكثيرة اللي هو موضوع الـ gain
2066
+
2067
+ 616
2068
+ 00:49:39,930 --> 00:49:43,500
2069
+ ratio الـ Gain Ratio فكرتها يا جماعة الخير أنه أنا
2070
+
2071
+ 617
2072
+ 00:49:43,500 --> 00:49:48,240
2073
+ بدي أروح أحسب الـ split info إحنا سابقا كانت هذه
2074
+
2075
+ 618
2076
+ 00:49:48,240 --> 00:49:52,240
2077
+ القيمة موجودة عندنا هي عدد عناصر الـ partition على
2078
+
2079
+ 619
2080
+ 00:49:52
2081
+
2082
+ 667
2083
+ 00:53:11,450 --> 00:53:15,430
2084
+ موجود عندي آخر خطوة أو آخر slide في الموضوع
2085
+
2086
+ 668
2087
+ 00:53:15,430 --> 00:53:18,630
2088
+ كيف بدي أستدعيها، الخطوات السابقة في الـ python نفسها؟
2089
+
2090
+ 669
2091
+ 00:53:18,630 --> 00:53:22,590
2092
+ from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
2093
+
2094
+ 670
2095
+ 00:53:24,140 --> 00:53:27,880
2096
+ النموذج الـ Decision Tree Classifier عملت له fit
2097
+
2098
+ 671
2099
+ 00:53:27,880 --> 00:53:31,720
2100
+ قلت له، وهذه الجزئية في السطر هذا، بتبني الشجرة.
2101
+
2102
+ 672
2103
+ 00:53:31,720 --> 00:53:36,500
2104
+ الآن الـ
2105
+
2106
+ 673
2107
+ 00:53:36,500 --> 00:53:39,340
2108
+ sample test نفسها، لأنها شغالة، نفس الشيء، بدنا نجربها معاكم من
2109
+
2110
+ 674
2111
+ 00:53:39,340 --> 00:53:44,060
2112
+ البداية. جربتها مع الـ kenia sniper، وجربتها مع الـ naive
2113
+
2114
+ 675
2115
+ 00:53:44,060 --> 00:53:48,840
2116
+ بايز. بروح تعمل الـ test، وهنحدد setosa بكل
2117
+
2118
+ 676
2119
+ 00:53:48,840 --> 00:53:53,600
2120
+ تأكيد، وبهيك بنكون إحنا فعلياً انتهينا من موضوع الـ
2121
+
2122
+ 677
2123
+ 00:53:53,600 --> 00:53:57,040
2124
+ Decision Tree لمحاضرتنا اليوم. المطلوب منكم
2125
+
2126
+ 678
2127
+ 00:53:57,040 --> 00:53:59,500
2128
+ تجربوا يا جماعة الخير، في عندنا different data set
2129
+
2130
+ 679
2131
+ 00:53:59,500 --> 00:54:02,780
2132
+ موجودة في الـ slide سابقاً. جربوا الكلام هذا عليها، و
2133
+
2134
+ 680
2135
+ 00:54:02,780 --> 00:54:05,000
2136
+ جربوا الكلام هذا عليها، يعني بينتج سيناريو
2137
+
2138
+ 681
2139
+ 00:54:05,000 --> 00:54:08,470
2140
+ هذا الكلام مش هتتقنوه من مرة واثنتين وثلاث، الشغل
2141
+
2142
+ 682
2143
+ 00:54:08,470 --> 00:54:12,130
2144
+ التاني اللي بدي إياه منكم، بعد تجريب العمل يبدو
2145
+
2146
+ 683
2147
+ 00:54:12,130 --> 00:54:15,730
2148
+ تعتبروها كـ assignment عليكم. الآن، يبدو تروح تفكروا
2149
+
2150
+ 684
2151
+ 00:54:15,730 --> 00:54:18,570
2152
+ أو تدوروا لي كيف ممكن أنا، إذا كانت هذه عبارة عن الـ
2153
+
2154
+ 685
2155
+ 00:54:18,570 --> 00:54:21,930
2156
+ tree، بعد ما أنا عملت لها fit، هل في مجال أرسم الـ tree
2157
+
2158
+ 686
2159
+ 00:54:21,930 --> 00:54:25,690
2160
+ بتاعتها بالبايثون؟ اه، في مجال، وهذه متروكة لكم. والسلام
2161
+
2162
+ 687
2163
+ 00:54:25,690 --> 00:54:27,470
2164
+ عليكم ورحمة الله وبركاته
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/URknbds3fEY_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2752 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:04,940 --> 00:00:07,280
3
+ بسم الله والحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:07,280 --> 00:00:12,260
7
+ أهلا وسهلا فيكم في محاضرتنا المستمر .. في
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:12,260 --> 00:00:15,740
11
+ محاضراتنا المستمرة في مساق ال data mining وما زلنا
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:15,740 --> 00:00:20,980
15
+ بنتكلم في باب ال classification و بالتحديد هنتكلم
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:20,980 --> 00:00:24,660
19
+ اليوم على decision tree induction كنا في المحاضرات
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:24,660 --> 00:00:27,540
23
+ السابقة أو المحاضرة الأخيرة أضفنا شغلة جديدة كنا
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:27,540 --> 00:00:31,040
27
+ بنتكلم على النايف بياسوالـ Naive bias كانت فعليًا
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:31,040 --> 00:00:34,320
31
+ هي واحدة من الـ Probabilistic approach المستخدمة
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:34,320 --> 00:00:36,800
35
+ في ال machine learning من أجل ال classification
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:36,800 --> 00:00:41,680
39
+ وقلنا احنا بيلزمني ان اعمل حسبة لمجموعة من ال
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:41,680 --> 00:00:44,300
43
+ probabilities انا في عند ال instance اللي بدي ..
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:44,300 --> 00:00:46,600
47
+ اللي هي ال unseen instance اللي انا بدي اعملها
48
+
49
+ 13
50
+ 00:00:46,600 --> 00:00:50,440
51
+ classification بناء على ال .. وبالتالي ال class
52
+
53
+ 14
54
+ 00:00:50,440 --> 00:00:54,380
55
+ طبعة ال instance هاي الموجودة عندى تساوي ال
56
+
57
+ 15
58
+ 00:00:54,380 --> 00:00:58,370
59
+ maximum probabilityلل probabilities of the class
60
+
61
+ 16
62
+ 00:00:58,370 --> 00:01:05,470
63
+ في احتمالية ان تكون ال instance هذه مع ال class
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:05,470 --> 00:01:10,110
67
+ المعين و لما هروحنا بالتفصيل قلت انا فعليا بحاجة
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:10,110 --> 00:01:14,070
71
+ انه هي data set اروح انشئ الجدول هذا بحيث انه انا
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:14,070 --> 00:01:18,550
75
+ فالأروح حسبت ال probability لكل element أو لكل
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:18,550 --> 00:01:21,770
79
+ classes اللي موجودة عندى ومن ثم انتقلنا في الخطوة
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:21,770 --> 00:01:24,910
83
+ اللي بعدها جسمت أخدت ال attributes اللي المفروض
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:24,910 --> 00:01:27,370
87
+ اللي المفروض عندها nominal attributes أخدت
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:27,370 --> 00:01:30,950
91
+ distinct values وعملت حساب لكل واحدة فيهم وانتبه
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:30,950 --> 00:01:35,520
95
+ دائما وانتبه دائما ان انا فعليا هان قاعد باشتغلعلى
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:35,520 --> 00:01:38,840
99
+ ان ال probability نفسها يعني الآن عدد ال yes في ال
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:38,840 --> 00:01:42,880
103
+ data 6 اللي عندي هنا 4 على 10 ومن ثم مع كل route
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:42,880 --> 00:01:48,400
107
+ او كل attribute تحت ال yes هيكون 4 وكل مجموع
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:48,400 --> 00:01:51,920
111
+ العناصر تحت كل no هيكون 6 و هكذا و هذا مفتاح
112
+
113
+ 29
114
+ 00:01:51,920 --> 00:01:56,510
115
+ النجاح للعناصر الموجودة و لما اجينا بدنا نصنفالـ
116
+
117
+ 30
118
+ 00:01:56,510 --> 00:01:59,230
119
+ sunny و ال mild و ال height قلنا حسبت ال
120
+
121
+ 31
122
+ 00:01:59,230 --> 00:02:01,670
123
+ probability لل yes اللي كانت 4 على 10 في ال
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:01,670 --> 00:02:04,690
127
+ probability لل sunny على ال yes و قلنا هذا الجدول
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:04,690 --> 00:02:07,810
131
+ الأساس في الموضوع هي sunny و yes هيها 4 على 10
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:07,810 --> 00:02:12,530
135
+ مضروبة فيه العنصر التاني كانت mild ال probability
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:12,530 --> 00:02:17,190
139
+ تبعت ال mild يعني بين جسين هي ال yes ها دي مضروبة
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:17,190 --> 00:02:22,410
143
+ في هيفي الـ mild في الـ high وهذه العناصر كانت
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:22,410 --> 00:02:25,050
147
+ بتمثل ال probability فانا حسبت ال probability لل
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:25,050 --> 00:02:27,850
151
+ different classes اللي موجودة عندى واخدت ال
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:27,850 --> 00:02:31,810
155
+ maximum probability على ان هذه هي الاكتر احتمالا
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:31,810 --> 00:02:36,090
159
+ في موضوع ان هذا العنصر او هذه ال instance تنتمي لل
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:36,090 --> 00:02:40,850
163
+ class اللي موجود عندها الان اليوم ان شاء الله
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:40,850 --> 00:02:45,620
167
+ تعالى هننتقلالموضوع الجديد اللي هو موضوع ال
168
+
169
+ 43
170
+ 00:02:45,620 --> 00:02:49,500
171
+ decision tree في التعامل او ك different classifier
172
+
173
+ 44
174
+ 00:02:49,500 --> 00:02:53,300
175
+ ال decision tree هي واحدة من ال classifiers المهمة
176
+
177
+ 45
178
+ 00:02:53,300 --> 00:02:57,200
179
+ جدا المستخدمة في موضوع ال classification وهميتها
180
+
181
+ 46
182
+ 00:02:57,200 --> 00:03:00,840
183
+ نبتكمن ان ممكن انا ارسم الشجرة وبالتالي بصير تفسير
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:00,840 --> 00:03:04,000
187
+ ال model اللي موجود عندى او فهم ال model اللي عندى
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:04,000 --> 00:03:07,210
191
+ اكثر منغيره على سبيل المثال احنا قولنا في ال
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:07,210 --> 00:03:10,610
195
+ classifier الماضي اللي هو naive bias ان انا فعليا
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:10,610 --> 00:03:13,970
199
+ عند ال classifier هذا مهم او جيد لأنه انا بقدر
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:13,970 --> 00:03:17,090
203
+ افسر ليش النتيجة طلعت معايا هيك بناء انا على
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:17,090 --> 00:03:21,310
207
+ الاحتمالات اللي موجودة في ال decision tree كذلكفي
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:21,310 --> 00:03:24,590
211
+ decision tree هي عبارة عن انه انا فعليا حبني
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:24,590 --> 00:03:26,930
215
+ decision tree جماعة الخير لما انا بتكلم على
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:26,930 --> 00:03:31,210
219
+ decision tree اتذكروا خلينا نتذكر بشكل سريع ال
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:31,210 --> 00:03:34,930
223
+ binary search tree مابديش اكتر من هيك ال binary
224
+
225
+ 57
226
+ 00:03:34,930 --> 00:03:38,490
227
+ search tree كانت العناصر تبعتها انه كل node على
228
+
229
+ 58
230
+ 00:03:38,490 --> 00:03:43,580
231
+ الاكثر عندها two childمظبوط هذه هي ال binary tree
232
+
233
+ 59
234
+ 00:03:43,580 --> 00:03:47,140
235
+ وكان فيه rule بيحكمها ال rule انه انا في ال binary
236
+
237
+ 60
238
+ 00:03:47,140 --> 00:03:51,200
239
+ search tree ان كل القيم اللي على اليمين هان هتكون
240
+
241
+ 61
242
+ 00:03:51,200 --> 00:03:55,570
243
+ اكبرمن ال element وكل القيم اللي موجود عندها هن
244
+
245
+ 62
246
+ 00:03:55,570 --> 00:03:59,330
247
+ هتكون أصغر طب القيم المتساوية مالهاش وجود المكررة
248
+
249
+ 63
250
+ 00:03:59,330 --> 00:04:02,830
251
+ مالهاش وجود وبالتالي ال element مع كل node ال node
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:02,830 --> 00:04:05,690
255
+ اللي عنده القيم اللي موجودة هن هتكون أصغر من القيم
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:05,690 --> 00:04:08,810
259
+ اللي موجودة هن وهذه طبيعتها هتكون أصغر من القيم
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:08,810 --> 00:04:12,330
263
+ اللي موجودة عندها بمعنى أخر أن ال structure تبع ال
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:12,330 --> 00:04:15,250
267
+ decision tree أنا already بعرفها هي عبارة عن
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:15,250 --> 00:04:18,270
271
+ مجموعة من ال nodes و ال connection أو ال connected
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:18,270 --> 00:04:22,790
275
+ أو الgraph with no circuit زي ما كنا نسميها في الـ
276
+
277
+ 70
278
+ 00:04:22,790 --> 00:04:25,670
279
+ discrete mathematics أشبه بالـ flow chart زي ما
280
+
281
+ 71
282
+ 00:04:25,670 --> 00:04:28,750
283
+ قلنا سابقا في عند الـ internal node و اللي أنا
284
+
285
+ 72
286
+ 00:04:28,750 --> 00:04:32,150
287
+ فعليا هي ال value تبعت .. هتمثل ال value تبعت ال
288
+
289
+ 73
290
+ 00:04:32,150 --> 00:04:35,490
291
+ attribute اللي هحمل عليها الفحص هسأل قداش ال GPA
292
+
293
+ 74
294
+ 00:04:35,490 --> 00:04:40,550
295
+ أكبر أو تساوي كذا بروح يمين أقل أو false بروح يسار
296
+
297
+ 75
298
+ 00:04:40,550 --> 00:04:45,090
299
+ و هكذا فهذه ال internal node اللي هي عادة non-leaf
300
+
301
+ 76
302
+ 00:04:45,950 --> 00:04:49,790
303
+ بتحدد ال test تبع ال attribute ال branch بيمثل ال
304
+
305
+ 77
306
+ 00:04:49,790 --> 00:04:53,210
307
+ outcome وصولا لل leaf اللي موجودة عندى و ال leaf
308
+
309
+ 78
310
+ 00:04:53,210 --> 00:04:58,070
311
+ node بتمثل ال class و طبعا لازم كل شجرة يكون لها
312
+
313
+ 79
314
+ 00:04:58,070 --> 00:05:03,690
315
+ root node تعالى نشوف ال data set البسيطة اللى
316
+
317
+ 80
318
+ 00:05:03,690 --> 00:05:08,870
319
+ موجودة عندها ال data set هاي مكونة من 14 rowالـ
320
+
321
+ 81
322
+ 00:05:08,870 --> 00:05:12,490
323
+ Age و ال income و ال student و ال credit rating و
324
+
325
+ 82
326
+ 00:05:12,490 --> 00:05:15,710
327
+ ال class تبعتي و طبعا جماعة الخير لما احنا بنروح
328
+
329
+ 83
330
+ 00:05:15,710 --> 00:05:20,610
331
+ باتجاه ال binary class يعني two classes الأمر اللي
332
+
333
+ 84
334
+ 00:05:20,610 --> 00:05:23,690
335
+ أسهل عشان استوعب إيش اللي بيصير لإنه لما تصير في
336
+
337
+ 85
338
+ 00:05:23,690 --> 00:05:26,430
339
+ عندي تلاتة هتتشعب الأمور شوية في الحسبة لكن هي
340
+
341
+ 86
342
+ 00:05:26,430 --> 00:05:32,030
343
+ عبارة عن تكرار لما سبق الآن أنا هذا .. عندي مجموعة
344
+
345
+ 87
346
+ 00:05:32,030 --> 00:05:35,530
347
+ من الطلاب أو بيانات مجموعة من الناس اللي اشترت
348
+
349
+ 88
350
+ 00:05:35,530 --> 00:05:39,190
351
+ حاسبات و ال data set كانت قديمة في ال 2000فكان
352
+
353
+ 89
354
+ 00:05:39,190 --> 00:05:42,630
355
+ بيسأل هل هذا الشخص مؤهل أو ممكن مع احتمال ان يشتري
356
+
357
+ 90
358
+ 00:05:42,630 --> 00:05:47,430
359
+ جهاز ولا لأ بناء على حالته ال age لاحظ ال age أنا
360
+
361
+ 91
362
+ 00:05:47,430 --> 00:05:52,190
363
+ بتكلم على discrete او categorial data ال income
364
+
365
+ 92
366
+ 00:05:52,190 --> 00:05:56,210
367
+ high و low و medium طالب ولا غير طالب yes or no و
368
+
369
+ 93
370
+ 00:05:56,210 --> 00:06:00,750
371
+ ال credit ratingعادي او معتد الولا excellent
372
+
373
+ 94
374
+ 00:06:00,750 --> 00:06:03,830
375
+ بالنسبة للمتوسط الراتب تبعته وفي الآخر ال class
376
+
377
+ 95
378
+ 00:06:03,830 --> 00:06:07,330
379
+ اللي موجود عندهم الان لما انا بدي ابني tree ال
380
+
381
+ 96
382
+ 00:06:07,330 --> 00:06:11,730
383
+ tree هتاخد بالشكل هذا خلينا بس عشان ناخد على
384
+
385
+ 97
386
+ 00:06:11,730 --> 00:06:16,110
387
+ السريع ناخد ال role أول عشان نتذكر و نشوف كيف بدي
388
+
389
+ 98
390
+ 00:06:16,110 --> 00:06:19,350
391
+ اتعامل مع ال tree او كيف تشغل ك calisphere yes يث
392
+
393
+ 99
394
+ 00:06:19,350 --> 00:06:24,090
395
+ و high و no fair
396
+
397
+ 100
398
+ 00:06:26,540 --> 00:06:32,680
399
+ الـ target تبعتي؟ لا هذا أول روح بس أنا عشان أغير
400
+
401
+ 101
402
+ 00:06:32,680 --> 00:06:36,700
403
+ بدي أحق هنا yes عشان تصير هذا ال data أشبه بال
404
+
405
+ 102
406
+ 00:06:36,700 --> 00:06:41,660
407
+ unseen و أشوف بال classification تبعتها كيف بدها
408
+
409
+ 103
410
+ 00:06:41,660 --> 00:06:47,620
411
+ تكون الآن زي ما قلنا اللي يفهد ال age ال income
412
+
413
+ 104
414
+ 00:06:47,620 --> 00:06:50,860
415
+ student
416
+
417
+ 105
418
+ 00:06:50,860 --> 00:06:54,920
419
+ و في الآخر اللي هي ال credit
420
+
421
+ 106
422
+ 00:07:02,220 --> 00:07:06,100
423
+ rate حاجة على decision tree ال decision tree او ال
424
+
425
+ 107
426
+ 00:07:06,100 --> 00:07:09,400
427
+ model لما تم بناءه جالبه بيقول اهم element في
428
+
429
+ 108
430
+ 00:07:09,400 --> 00:07:13,660
431
+ القرار عندي ال edge و هنتعرف كمان لحظات ان شاء
432
+
433
+ 109
434
+ 00:07:13,660 --> 00:07:17,240
435
+ الله تعالى كيف احنا اختارنا ال edge ليش ماكنتش ل
436
+
437
+ 110
438
+ 00:07:17,240 --> 00:07:20,060
439
+ student او ل credit rating اللي هي ال attributes
440
+
441
+ 111
442
+ 00:07:20,060 --> 00:07:23,260
443
+ التانية و لاحظة ان في عندي بالكامل في عندي
444
+
445
+ 112
446
+ 00:07:23,260 --> 00:07:27,950
447
+ attribute غايب اللي هي موضوعالـ income في الـ
448
+
449
+ 113
450
+ 00:07:27,950 --> 00:07:30,530
451
+ decision tree اللي موجود عندي يعني هو كأنه بيقول
452
+
453
+ 114
454
+ 00:07:30,530 --> 00:07:35,270
455
+ ال income هان مش صاحب تأثير كتير على ال decision
456
+
457
+ 115
458
+ 00:07:35,270 --> 00:07:39,010
459
+ أو على القرار اللي موجود عندي طب كيف هذا الكلام
460
+
461
+ 116
462
+ 00:07:39,010 --> 00:07:44,590
463
+ صار؟ هنشوفه كمان شوية ليش؟ في دلالة تانية هان بيجي
464
+
465
+ 117
466
+ 00:07:44,590 --> 00:07:47,350
467
+ بيقول إنه ال high الأقل تأثيرا أو مالش تأثير يعني
468
+
469
+ 118
470
+ 00:07:47,350 --> 00:07:50,130
471
+ بقدر أنا أشيله أو أستغني عنه بجمع البيانات التانية
472
+
473
+ 119
474
+ 00:07:50,130 --> 00:07:55,510
475
+ بتكون أسهل الآن ال ageYouth, middle age و senior
476
+
477
+ 120
478
+ 00:07:55,510 --> 00:07:59,210
479
+ فى عندى تفرعات غير هيك لأ هدولة ال three discrete
480
+
481
+ 121
482
+ 00:07:59,210 --> 00:08:02,850
483
+ values اللى موجودة عندى بال age تمام حسب ال role
484
+
485
+ 122
486
+ 00:08:02,850 --> 00:08:09,970
487
+ عندهان يف هي ال يف إذا أنا سألته يف يعني خلاص كل
488
+
489
+ 123
490
+ 00:08:09,970 --> 00:08:14,010
491
+ branch السابق هاي ماليش دخل فيها إذا كان هو
492
+
493
+ 124
494
+ 00:08:14,010 --> 00:08:19,770
495
+ student غالبا هيشتري ومش هدور على الفيرم مش
496
+
497
+ 125
498
+ 00:08:19,770 --> 00:08:22,210
499
+ هتلزمني تعال طلع معايا عندهان
500
+
501
+ 126
502
+ 00:08:26,000 --> 00:08:28,800
503
+ و هذا الطالب بيكون هيشتري كمبيوتر لإيش؟ لأن إذا
504
+
505
+ 127
506
+ 00:08:28,800 --> 00:08:31,800
507
+ كان هو في ال middle ايه؟ أو في اليث صغير أو شاب
508
+
509
+ 128
510
+ 00:08:31,800 --> 00:08:35,300
511
+ يافع و طالب في نفس الوقت يعني طالب جامعة فغالبا
512
+
513
+ 129
514
+ 00:08:35,300 --> 00:08:38,820
515
+ هذا هيحتاج كمبيوتر و من ثم هيروح يشتريه لو أنا بدي
516
+
517
+ 130
518
+ 00:08:38,820 --> 00:08:42,000
519
+ أرجع لل data set اللي موجودة عندي هان وان اليث و
520
+
521
+ 131
522
+ 00:08:42,000 --> 00:08:49,200
523
+ student و fair yes يث student و fair
524
+
525
+ 132
526
+ 00:08:51,960 --> 00:08:54,880
527
+ عشان تلاحظ ان هدولة التنتين هما اللي كانوا اكتر
528
+
529
+ 133
530
+ 00:08:54,880 --> 00:09:00,340
531
+ تأثيرا في حالة ال elements اللي مولودة وهكذا لو
532
+
533
+ 134
534
+ 00:09:00,340 --> 00:09:05,040
535
+ كان still age في ال middle age مباشرة هيكون هيشتري
536
+
537
+ 135
538
+ 00:09:05,040 --> 00:09:08,040
539
+ ال attribute لو كان senior
540
+
541
+ 136
542
+ 00:09:10,850 --> 00:09:14,250
543
+ وال income rate اللي عنده fair غالبا مش هيشتريه
544
+
545
+ 137
546
+ 00:09:14,250 --> 00:09:17,210
547
+ وهذه هيك بتصير موضوع ال decision او موضوع ال
548
+
549
+ 138
550
+ 00:09:17,210 --> 00:09:19,950
551
+ classification يعني ال leaves اللي عندي في ال node
552
+
553
+ 139
554
+ 00:09:19,950 --> 00:09:23,850
555
+ او عفوا في ال .. في ال trees ال leaf nodes بتمثل
556
+
557
+ 140
558
+ 00:09:23,850 --> 00:09:27,930
559
+ ال classes اللي انا بقى ادور عليها وطبعا عمق
560
+
561
+ 141
562
+ 00:09:27,930 --> 00:09:33,210
563
+ الشجرة وحجمها مرتبط بعدد ال attributes وحجم ال
564
+
565
+ 142
566
+ 00:09:33,210 --> 00:09:35,970
567
+ data set اللي موجودة عندى
568
+
569
+ 143
570
+ 00:09:38,250 --> 00:09:42,710
571
+ الأن ال algorithm المستخدم مع ال decision tree
572
+
573
+ 144
574
+ 00:09:42,710 --> 00:09:50,490
575
+ اللي هو ال basic algorithm بنسميه C4.5 وهذا بيشتغل
576
+
577
+ 145
578
+ 00:09:50,490 --> 00:09:54,150
579
+ في مبدأ ال top-down recursive divide and conquer
580
+
581
+ 146
582
+ 00:09:54,150 --> 00:09:58,730
583
+ الان الناس اللي أخدت خوارزميات حتما مر عليها مصطلح
584
+
585
+ 147
586
+ 00:09:58,730 --> 00:10:03,170
587
+ divide and conquer الفكرة في ال algorithm هذا ان
588
+
589
+ 148
590
+ 00:10:03,170 --> 00:10:07,810
591
+ المشكلة الكبيرة جزئها بتقدر تسيطر عليهايعني
592
+
593
+ 149
594
+ 00:10:07,810 --> 00:10:11,630
595
+ بنجوسين حل جزء جزء من ال data set اللي موجودة عندك
596
+
597
+ 150
598
+ 00:10:11,630 --> 00:10:14,890
599
+ هنا و هنشوف كمان شوية و هذا المبدأ هو مبدأ ال
600
+
601
+ 151
602
+ 00:10:14,890 --> 00:10:17,870
603
+ greedy طبعا و من ثم ال algorithm هذا أخد ال greedy
604
+
605
+ 152
606
+ 00:10:17,870 --> 00:10:21,450
607
+ algorithm شو يعني greedy يعني الطماع فكرته بكل
608
+
609
+ 153
610
+ 00:10:21,450 --> 00:10:24,710
611
+ بساطة أنه أنا بنظر لل best solution في ال current
612
+
613
+ 154
614
+ 00:10:24,710 --> 00:10:29,210
615
+ stage ماليش على المدى البعيد إيش اللي بيصير عندي؟
616
+
617
+ 155
618
+ 00:10:30,520 --> 00:10:33,720
619
+ هبدأ مع كل examples هاخد مع ال data ال attributes
620
+
621
+ 156
622
+ 00:10:33,720 --> 00:10:38,280
623
+ لكل ال data set و اروح عشان اوجدها او اوجد من
624
+
625
+ 157
626
+ 00:10:38,280 --> 00:10:45,240
627
+ خلالها ال route الان كل ال data set اللي عندي هنا
628
+
629
+ 158
630
+ 00:10:45,240 --> 00:10:52,780
631
+ must be categorical الان في ال C4.5 كل ال
632
+
633
+ 159
634
+ 00:10:52,780 --> 00:10:56,500
635
+ attribute لازم تكون categorical طب انا ماعنديش انا
636
+
637
+ 160
638
+ 00:10:56,500 --> 00:11:01,750
639
+ عندي continuous value اعملها discretizationو كل بن
640
+
641
+ 161
642
+ 00:11:01,750 --> 00:11:06,030
643
+ اديها label و اعتمد اشتغل على ال label اللي موجود
644
+
645
+ 162
646
+ 00:11:06,030 --> 00:11:09,810
647
+ عندك هان يعني لما تيجي مثلا ال age نقول والله
648
+
649
+ 163
650
+ 00:11:09,810 --> 00:11:19,390
651
+ الياث من 16 مثلا ل 22 هيث ال
652
+
653
+ 164
654
+ 00:11:19,390 --> 00:11:24,870
655
+ age اقول مثلا من 23 الى 35 senior
656
+
657
+ 165
658
+ 00:11:26,900 --> 00:11:30,060
659
+ وبالتالي انا بقدر اشتغل .. بما ان ال algorithm بدو
660
+
661
+ 166
662
+ 00:11:30,060 --> 00:11:33,260
663
+ مني discrete او nominal data فبقدر اعمل
664
+
665
+ 167
666
+ 00:11:33,260 --> 00:11:37,140
667
+ discretization بعمل binning و بعد هيك بروح بحط
668
+
669
+ 168
670
+ 00:11:37,140 --> 00:11:43,280
671
+ label لكل bin او لكل interval في ال continuous
672
+
673
+ 169
674
+ 00:11:43,280 --> 00:11:47,000
675
+ attribute اللي موجودة عندهم على الرغم من هيك هتكلم
676
+
677
+ 170
678
+ 00:11:47,000 --> 00:11:51,160
679
+ كمان شوية بشكل بسيط في موضوع فعليا كيف ممكن انا
680
+
681
+ 171
682
+ 00:11:51,160 --> 00:11:54,620
683
+ افحص لو كان عندي continuous في algorithm مختلفة
684
+
685
+ 172
686
+ 00:11:54,620 --> 00:11:55,680
687
+ طيب
688
+
689
+ 173
690
+ 00:11:58,590 --> 00:12:03,350
691
+ ممتاز معناته انا فعليا هاخد ال data set و ابدأ امر
692
+
693
+ 174
694
+ 00:12:03,350 --> 00:12:08,530
695
+ على كل attribute و على كل ال rows و اجسم العناصر
696
+
697
+ 175
698
+ 00:12:08,530 --> 00:12:12,510
699
+ اللي موجودة ال test attribute اللي هيمثل ال node
700
+
701
+ 176
702
+ 00:12:12,510 --> 00:12:16,170
703
+ اللي هاخد عليها decision اللي سمينها بين جثين ال
704
+
705
+ 177
706
+ 00:12:16,170 --> 00:12:19,930
707
+ internal nodes سواء كانت هاي او هاي او هاي ماليش
708
+
709
+ 178
710
+ 00:12:19,930 --> 00:12:24,510
711
+ beliefs لأن ال leaves بتمثل ال classes الآن هذه ال
712
+
713
+ 179
714
+ 00:12:24,510 --> 00:12:29,850
715
+ test nodesأو test attributes هختارها تبعًا
716
+
717
+ 180
718
+ 00:12:29,850 --> 00:12:34,690
719
+ لهيوريستيك أو statistical measurement بناءً على
720
+
721
+ 181
722
+ 00:12:34,690 --> 00:12:38,510
723
+ مجموعة من ال rules المكتسبة سابقًا أو مجموعة من ال
724
+
725
+ 182
726
+ 00:12:38,510 --> 00:12:43,130
727
+ statistics هعتمدها مثل الinformation gain أو
728
+
729
+ 183
730
+ 00:12:43,130 --> 00:12:47,920
731
+ الgenie indexاللي هنشوف طبعا احنا هنكتفي في ال
732
+
733
+ 184
734
+ 00:12:47,920 --> 00:12:51,460
735
+ course هذا على حسبة ال information gain وممكن
736
+
737
+ 185
738
+ 00:12:51,460 --> 00:12:55,480
739
+ ازودكوا لاحقا ب description او بشرح لواحدة من ال
740
+
741
+ 186
742
+ 00:12:55,480 --> 00:13:00,440
743
+ algorithm التانية اللي موجودة بتاعنا متى بدي اوقف
744
+
745
+ 187
746
+ 00:13:00,440 --> 00:13:05,800
747
+ بوقف لما بتكون كل يعني في كل مرة احنا قولنا divide
748
+
749
+ 188
750
+ 00:13:05,800 --> 00:13:11,020
751
+ and conquer في ال data set بروح باخد ال data set و
752
+
753
+ 189
754
+ 00:13:11,020 --> 00:13:13,480
755
+ ببدأ بشتغل على ال attribute الأول ال attribute هذا
756
+
757
+ 190
758
+ 00:13:13,480 --> 00:13:21,080
759
+ جسم ال data set ل2 أو 3 data sets مع كل data set
760
+
761
+ 191
762
+ 00:13:21,080 --> 00:13:24,700
763
+ بأخدها إذا ال data set هذه كل العناصر اللي فيها
764
+
765
+ 192
766
+ 00:13:24,700 --> 00:13:28,480
767
+ بتنتمي لنفس ال class يعني خلاص مافيش شغل على ال
768
+
769
+ 193
770
+ 00:13:28,480 --> 00:13:32,680
771
+ data set هاي بمعنى آخر أنا أجيت لل middle age هنا
772
+
773
+ 194
774
+ 00:13:32,680 --> 00:13:37,500
775
+ لما روحت قلت طبعا احنا حسبنا قلنا اخترنا ان ال
776
+
777
+ 195
778
+ 00:13:37,500 --> 00:13:40,760
779
+ index هو ال major او ال root تبعتي الأول test
780
+
781
+ 196
782
+ 00:13:40,760 --> 00:13:44,420
783
+ attribute وجيت دورت في ال middle age
784
+
785
+ 197
786
+ 00:13:47,510 --> 00:13:58,370
787
+ Middle Age Middle Age تلاتاشة
788
+
789
+ 198
790
+ 00:13:58,370 --> 00:14:02,890
791
+ واربعتاش بكل ال middle age هدولة يشملهم هدولة
792
+
793
+ 199
794
+ 00:14:02,890 --> 00:14:07,250
795
+ بينتميوا لنفس ال class كلهم yes وبالتالي عند ال
796
+
797
+ 200
798
+ 00:14:07,250 --> 00:14:09,810
799
+ middle age مافيش عندي continuous خلاص أنا وصلت
800
+
801
+ 201
802
+ 00:14:09,810 --> 00:14:13,590
803
+ للنهايةلأ، طيب، ممتاز، معناته أول condition للـ
804
+
805
+ 202
806
+ 00:14:13,590 --> 00:14:18,070
807
+ stopping أن كل ال samples لل node المعضاها بتنتمي
808
+
809
+ 203
810
+ 00:14:18,070 --> 00:14:21,530
811
+ لنفس ال class زي ما شوفنا مع ال middle edge الحالة
812
+
813
+ 204
814
+ 00:14:21,530 --> 00:14:24,970
815
+ التانية، أنه أنا فعليا بضلني بأجسم أو بعمل
816
+
817
+ 205
818
+ 00:14:24,970 --> 00:14:32,250
819
+ partitioning لحد ما أصل أنه no remaining sample لل
820
+
821
+ 206
822
+ 00:14:32,250 --> 00:14:37,540
823
+ attributes الموجودة، بدي أرجع معاك كمان مرة عفواno
824
+
825
+ 207
826
+ 00:14:37,540 --> 00:14:40,260
827
+ remaining attributes او خلصت كل ال attributes اللي
828
+
829
+ 208
830
+ 00:14:40,260 --> 00:14:45,120
831
+ عندي او فعليا ماضلش عندي samples موجودة بدي ارجع
832
+
833
+ 209
834
+ 00:14:45,120 --> 00:14:48,840
835
+ معاك كمان مرهان انا الان هاتفقنا ان ال age هو اول
836
+
837
+ 210
838
+ 00:14:48,840 --> 00:14:55,700
839
+ واحد خلصت من ال middle age انا ايش
840
+
841
+ 211
842
+ 00:14:55,700 --> 00:15:04,270
843
+ بقي عندي بقي عندي ال young ال youthو ال senior ال
844
+
845
+ 212
846
+ 00:15:04,270 --> 00:15:08,610
847
+ data set تبعتي هتنجسم ل two data sets يث و senior
848
+
849
+ 213
850
+ 00:15:08,610 --> 00:15:15,110
851
+ يث و senior معناته انا هحصل على هاي
852
+
853
+ 214
854
+ 00:15:15,110 --> 00:15:19,990
855
+ ال data set اللي موجودة عندي ها هي اليث فهروح انا
856
+
857
+ 215
858
+ 00:15:19,990 --> 00:15:26,650
859
+ اخد هتعامل مع ال data set بعد هيك هايعلى إنها data
860
+
861
+ 216
862
+ 00:15:26,650 --> 00:15:30,390
863
+ set مستقلة و أعمل و أبدأ بالحسبة مرة تانية يعني
864
+
865
+ 217
866
+ 00:15:30,390 --> 00:15:36,370
867
+ بين جوسين أصبحت اليف الآن هي ال branch الآن مين
868
+
869
+ 218
870
+ 00:15:36,370 --> 00:15:40,830
871
+ ضال عندي income و student و ال credit هروح أدور
872
+
873
+ 219
874
+ 00:15:40,830 --> 00:15:45,850
875
+ بين هدول مين اللي هتكون عند ال test node هانو هعمل
876
+
877
+ 220
878
+ 00:15:45,850 --> 00:15:50,210
879
+ split لل data هذه ال data set انسي الباقي كله هعمل
880
+
881
+ 221
882
+ 00:15:50,210 --> 00:15:54,570
883
+ split لل data set هذه بناء على selected attribute
884
+
885
+ 222
886
+ 00:15:54,570 --> 00:15:57,930
887
+ بين جثين احنا شفنا بال example مسبقا انه ال
888
+
889
+ 223
890
+ 00:15:57,930 --> 00:16:01,530
891
+ student فكانت هي ال student ال student هدفي yes و
892
+
893
+ 224
894
+ 00:16:01,530 --> 00:16:06,370
895
+ no بناء عليهالـ data set بتنجي سيملة two data sets
896
+
897
+ 225
898
+ 00:16:06,370 --> 00:16:10,450
899
+ كمان مرة واحدة مع ال yes و واحدة مع ال no و بنقل
900
+
901
+ 226
902
+ 00:16:10,450 --> 00:16:14,510
903
+ طبعا بما انه انا student yes و no بروح بدور صارت
904
+
905
+ 227
906
+ 00:16:14,510 --> 00:16:17,450
907
+ هدولة بينتم دولة class و هدولة كل partition بينتم
908
+
909
+ 228
910
+ 00:16:17,450 --> 00:16:22,100
911
+ ال class معناته انا وجفتطيب فحصت ال .. عفوا فحصت
912
+
913
+ 229
914
+ 00:16:22,100 --> 00:16:26,320
915
+ ال age و فحصت ال student و فحصت ال income و في
916
+
917
+ 230
918
+ 00:16:26,320 --> 00:16:28,940
919
+ الآخر لاجيت ان انا فعليا مافيش عندي attributes
920
+
921
+ 231
922
+ 00:16:28,940 --> 00:16:32,200
923
+ فخلصنا فهذه ال condition او stopping conditions
924
+
925
+ 232
926
+ 00:16:32,200 --> 00:16:35,900
927
+ اللي انا ممكن اوقف عليها طالما ال data ستة بقعت
928
+
929
+ 233
930
+ 00:16:35,900 --> 00:16:40,840
931
+ كبيرة و فيها شغل ال decision tree بياخد مني وجد في
932
+
933
+ 234
934
+ 00:16:40,840 --> 00:16:44,820
935
+ موضوع القرار اللي موجود هنا كمان مرة بلخص بشكل
936
+
937
+ 235
938
+ 00:16:44,820 --> 00:16:50,430
939
+ سريعمتى انا ممكن اوقف اظل ابحث مين اللي بيحدد ال
940
+
941
+ 236
942
+ 00:16:50,430 --> 00:16:53,630
943
+ depth تبعت letter E ال depth تبعت letter E تحدد
944
+
945
+ 237
946
+ 00:16:53,630 --> 00:16:56,810
947
+ تبع ال dimensionality تبع ال data set عدد ال
948
+
949
+ 238
950
+ 00:16:56,810 --> 00:17:01,550
951
+ attributes و عدد ال rows الان متى بدي اوقف لما
952
+
953
+ 239
954
+ 00:17:01,550 --> 00:17:04,890
955
+ تكون كل ال sample في ال given node تنتمي لنفس ال
956
+
957
+ 240
958
+ 00:17:04,890 --> 00:17:07,950
959
+ class يعني لما انا اخترت ال attribute و روحت اعمل
960
+
961
+ 241
962
+ 00:17:07,950 --> 00:17:11,970
963
+ splitلاجيت واحدة من الـ partitions اللي موجودة
964
+
965
+ 242
966
+ 00:17:11,970 --> 00:17:13,970
967
+ بتنتمي لنفس ال class خلاص هاد ابنا مافيش فيها شغل
968
+
969
+ 243
970
+ 00:17:13,970 --> 00:17:16,870
971
+ لإن هاد ال decision تبعتها مباشرة لإنها بتنتمي
972
+
973
+ 244
974
+ 00:17:16,870 --> 00:17:20,850
975
+ لنفس ال class معناته خلاص اوصلت ال leave node ال
976
+
977
+ 245
978
+ 00:17:20,850 --> 00:17:29,750
979
+ leave node تبعتي ال leave node ال leave لماالخيار
980
+
981
+ 246
982
+ 00:17:29,750 --> 00:17:32,690
983
+ التاني أنه لما بكون فعليًا أنا عملت splitting لل
984
+
985
+ 247
986
+ 00:17:32,690 --> 00:17:35,250
987
+ data set على كل ال attributes وخلصت ال attributes
988
+
989
+ 248
990
+ 00:17:35,250 --> 00:17:40,030
991
+ تبعتي برضه ماعنديش شغل و there is no sample left
992
+
993
+ 249
994
+ 00:17:40,030 --> 00:17:43,610
995
+ مابغيش عندي ولا حاجة في ال data set عشان أجسمها
996
+
997
+ 250
998
+ 00:17:43,610 --> 00:17:47,510
999
+ على مستوى الرأس تعالوا نروح مع بعض من خلال نشوف ال
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:17:47,510 --> 00:17:52,910
1003
+ information gain و هي الأكثر و الأشهر استخدامها و
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:17:52,910 --> 00:17:55,830
1007
+ ال Gain Index هنتكلم على ال information gain بكل
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:17:55,830 --> 00:17:59,970
1011
+ بساطةالـ information gain بتعتمد على ال
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:17:59,970 --> 00:18:02,830
1015
+ probability مش احنا قلنا قبل شوية موضوع ال
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:18:02,830 --> 00:18:06,970
1019
+ splitting او الفصل في ال attributes بيعتمد اعتماد
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:18:06,970 --> 00:18:12,250
1023
+ كله على فعليا العناصر اللي موجودة على احتمال
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:18:12,250 --> 00:18:15,930
1027
+ يقولنا اما heuristic rules او statistical
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:18:15,930 --> 00:18:19,650
1031
+ measurement لما بتكلم على probability معناته انا
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:18:19,650 --> 00:18:22,950
1035
+ جاي بتتكلم على احتمالات ال statistics الى اخرين
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:18:23,780 --> 00:18:27,160
1039
+ بقول افترض ان الـ P I هي عبارة عن ال probability
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:18:27,160 --> 00:18:34,780
1043
+ of an arbitrary tuple في ال data ال 6 تبعتي تبعتي
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:18:34,780 --> 00:18:36,740
1047
+ تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:18:36,740 --> 00:18:36,820
1051
+ تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:18:36,820 --> 00:18:36,820
1055
+ تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:18:36,820 --> 00:18:37,520
1059
+ تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:18:37,520 --> 00:18:40,280
1063
+ تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:18:40,280 --> 00:18:49,560
1067
+ تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبعتي تبع
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:18:51,740 --> 00:18:55,960
1071
+ الـ Probability للـ CD الـ CI على ال D على كل
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:18:55,960 --> 00:18:59,300
1075
+ Probability تبع ال data set اللي موجودة بكل بساطة
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:18:59,300 --> 00:19:04,400
1079
+ أنا في عندي تلت عمليات حسابية هعملها عشان أخد ال
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:19:04,400 --> 00:19:07,560
1083
+ decision و أحدد من ال test node اللي موجود عندي
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:19:07,560 --> 00:19:11,540
1087
+ الأولى هسميها ال expected information أو ال
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:19:11,540 --> 00:19:19,260
1091
+ entropy وهي لكل ال data set اللي موجودة عندي هنا
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:19:19,260 --> 00:19:27,600
1095
+ شو يعني؟الان مطلوب مني ان احسب ال information او
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:19:27,600 --> 00:19:31,140
1099
+ ال entropy لل classes اللي موجودة في ال data set
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:19:31,140 --> 00:19:34,700
1103
+ لكل ال data set وهنا بنجو سين وكأني بده يقوللي
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:19:34,700 --> 00:19:40,940
1107
+ احسب احتمالية او احسب ال probability لكل class في
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:19:40,940 --> 00:19:43,880
1111
+ ال data set عدد مرات ظهور ل class في ال data set
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:19:43,880 --> 00:19:46,840
1115
+ اللي موجودة عندي هنا وبعد هيك بروح طبق عليهم
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:19:46,840 --> 00:19:51,840
1119
+ العملية يعني انا لو كنت على سبيل المثالال data 6
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:19:51,840 --> 00:19:57,580
1123
+ تبعتي فيها عشر element أربعة منهم yes وستة منهم no
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:19:57,580 --> 00:20:01,040
1127
+ أنا
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:20:01,040 --> 00:20:04,100
1131
+ في عيني بتكلم على binary classification yes or no
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:20:04,100 --> 00:20:10,200
1135
+ أربعة yes وستة no ال information gained لل data 6
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:20:10,200 --> 00:20:16,720
1139
+ تبعتي كلها هي عبارة عن مجموع ناقص
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:20:16,720 --> 00:20:20,600
1143
+ مضروبة فيه ال probability تبعت ال data الأولى
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:20:22,150 --> 00:20:28,310
1147
+ احتمال ال class الأول 4 على 10 مضروبة في log ال 4
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:20:28,310 --> 00:20:33,210
1151
+ على 10 للأساس 2 زائد
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:20:34,590 --> 00:20:40,310
1155
+ 6 على 10 مضروبة في ال logarithm 6 على 10 ال
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:20:40,310 --> 00:20:44,350
1159
+ logarithm ال binary logarithm و هكذا ليش القيمة
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:20:44,350 --> 00:20:48,030
1163
+ هتداني إشارة سالبة لأن ال logarithm تبعت ال binary
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:20:48,030 --> 00:20:52,690
1167
+ بتاعة الكسل هتطلع عندى سالب و إذا بتذكروا في عندى
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:20:52,690 --> 00:21:01,740
1171
+ log ال X على ال Yتساوي log X ناقص log Y وبما ان ال
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:21:01,740 --> 00:21:05,200
1175
+ Y عندي اكبر من ال X فستكون القيمة اللي عندي سالبة
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:21:05,200 --> 00:21:07,880
1179
+ عشان انا اخلص منها اخلص منها فكانت القيام اللي
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:21:07,880 --> 00:21:12,360
1183
+ عندي هان هتطلع قيم موجبة واضح الأمور ان شاء الله
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:21:12,360 --> 00:21:18,090
1187
+ جماعة الخيرالان يعني اول شغلة فعليا انا هسويها
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:21:18,090 --> 00:21:21,350
1191
+ هروح احسب ال probability لكل class او بين جثين
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:21:21,350 --> 00:21:27,670
1195
+ هحسب ال entropy هي عبارة عن حاصل .. عبارة عن مجموع
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:21:27,670 --> 00:21:33,310
1199
+ حاصل ضرب ال probability لكل class في ال logarithm
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:21:33,310 --> 00:21:38,830
1203
+ او ال binary log ل ال probability ل ال class اللي
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:21:38,830 --> 00:21:41,930
1207
+ موجود عندى و زي ما بقوله بال .. بال .. بال ..
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:21:42,360 --> 00:21:45,340
1211
+ بالمثال يتضح المقار كمان شوية هنتقل للمثال
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:21:45,340 --> 00:21:50,740
1215
+ بالتفصيل ان شاء الله تعالى الخطوة اللي بعد هيك بدي
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:21:50,740 --> 00:21:58,260
1219
+ اروح لكل attribute A احاول فعليا هيجسم ال data set
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:21:58,260 --> 00:22:02,040
1223
+ لمجموعة من ال partitions جداش عدد ال V هذه او جداش
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:22:02,040 --> 00:22:07,420
1227
+ عدد ال partitions بعدد ال distinct values اللي
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:22:07,420 --> 00:22:12,630
1231
+ موجودة عندى فيه ال attributeيعني ال age كان في
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:22:12,630 --> 00:22:19,910
1235
+ عندي تلاتة three three values يث و middle age و
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:22:19,910 --> 00:22:23,570
1239
+ senior ففعليا ال attribute ال age هي
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:22:26,960 --> 00:22:30,380
1243
+ الـ Attribute الـ Age يث و Middle Age والسينيور
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:22:30,380 --> 00:22:33,860
1247
+ هيلي الـ three distinct values ففعليا بناء على ال
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:22:33,860 --> 00:22:38,600
1251
+ attribute هذا هجسم ال data ستة باعتي كلها ل three
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:22:38,600 --> 00:22:43,860
1255
+ .. ل three subsets ل three partitions مع كل واحدة
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:22:43,860 --> 00:22:46,600
1259
+ من ال values اللي موجودة عندي هنا عشان انا فعليا
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:22:46,600 --> 00:22:52,190
1263
+ اروحأحسب ال information لل attribute اللي موجودة
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:22:52,190 --> 00:22:56,050
1267
+ عندها ايش ال information لل attribute ال
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:22:56,050 --> 00:23:01,870
1271
+ information لل attribute يساوي ال summationاحتمال
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:23:01,870 --> 00:23:04,870
1275
+ ال element اللي عندي او ال class اللي موجودة عندي
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:23:04,870 --> 00:23:08,310
1279
+ هنا لل attribute فيه ال information تبعت ال subset
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:23:08,310 --> 00:23:12,390
1283
+ اللي موجودة يعني بين جسيم ال subset الجديدة انا
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:23:12,390 --> 00:23:16,770
1287
+ هشتغل عليها و احسبها ال intro b السابقة بعد ما
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:23:16,770 --> 00:23:23,570
1291
+ احسب ال information لل attribute ال gain الانحياز
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:23:25,400 --> 00:23:28,740
1295
+ لأ ال element اللى موجود عندى هان أو التحصيل اللى
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:23:28,740 --> 00:23:33,400
1299
+ ممكن نسميها التحصيل ال a هي عبارة عن ال
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:23:33,400 --> 00:23:38,760
1303
+ information لل D الأولى ناقص ال information أو ال
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:23:38,760 --> 00:23:41,640
1307
+ entropy تبعت ال attribute اللى عندى ال entropy
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:23:41,640 --> 00:23:47,180
1311
+ تبعت ال attribute اللى عندى يعني أنا فعليا هاخد
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:23:47,180 --> 00:23:53,540
1315
+ هاي و هايهتراحهم من بعض بس ما تنسوش انه فعليا هذه
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:23:53,540 --> 00:23:59,580
1319
+ هي نفسها اللي فوق بس على different subset او على
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:23:59,580 --> 00:24:03,680
1323
+ different data set او بين جسين على subset set تبعا
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:24:03,680 --> 00:24:07,320
1327
+ لل values اللي جسمها لل partition اللي جسمت ليها
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:24:07,320 --> 00:24:11,480
1331
+ ال attribute اللي عندنا تعالوا نروح هن و نشوف
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:24:11,480 --> 00:24:17,140
1335
+ المثال اللي موجود عندنا قلنا في الخطوة رقم واحدفي
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:24:17,140 --> 00:24:21,600
1339
+ الخطوة رقم واحد قلنا انا اتفقنا ان انا فعليا هروح
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:24:21,600 --> 00:24:24,800
1343
+ احسب ال information gain او ال entropy لكل ال data
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:24:24,800 --> 00:24:29,260
1347
+ set ممتاز عشان احسب ال entropy لكل ال data set
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:24:29,260 --> 00:24:33,540
1351
+ بنذكر قلنا هو عبارة عن ال summation سالب واحد في
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:24:33,540 --> 00:24:40,160
1355
+ ال summation في probability لل I في log ل ال P I
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:24:40,160 --> 00:24:43,960
1359
+ ال probability لل I و ايش قلنا هاي ال classوالـ I
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:24:43,960 --> 00:24:46,920
1363
+ بيتساوى من واحد لأن بعدد ال classes اللي موجودة
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:24:46,920 --> 00:24:51,360
1367
+ حسب ال data set اللي موجودة عندها حسب ال data set
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:24:51,360 --> 00:24:53,900
1371
+ اللي موجودة عندها انا في عندى two different
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:24:53,900 --> 00:24:58,680
1375
+ classes only two different classes only اللي هم
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:24:58,680 --> 00:25:05,940
1379
+ yes و no حجم ال data set كل هجدش يا جماعة الخير 14
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:25:05,940 --> 00:25:11,280
1383
+ عدد ال yes 9 معناته ال probability تبعتها 9 على 14
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:25:13,570 --> 00:25:18,130
1387
+ الـ Probability للـ Yes 9 على 14 طب عدد الـ No
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:25:18,130 --> 00:25:24,810
1391
+ بجيتها 5 5 على 14 هي الاحتمالية تبعتها 5 على 14
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:25:24,810 --> 00:25:31,190
1395
+ وبهيك أنا حصلت على أول خطوةاللي هي عرفت ال
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:25:31,190 --> 00:25:34,790
1399
+ probability تبعت لـ classes اللي موجودة عندي اللي
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:25:34,790 --> 00:25:37,570
1403
+ هي ال probability لل yes و ال probability لل no
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:25:37,570 --> 00:25:40,030
1407
+ الخطوة التالية اللي المفروض ان انا اشتغل عليها
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:25:40,030 --> 00:25:43,410
1411
+ الان ان انا بدروح احسب ال information او ال
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:25:43,410 --> 00:25:48,210
1415
+ entropy تبعتي بالمعادلة التالية ال information
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:25:48,210 --> 00:25:57,610
1419
+ هنرمزلها لل I لل data set تبعتي تساوي تساوي
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:25:59,800 --> 00:26:04,940
1423
+ I تسعة كما خمسة تسعة و خمسة هدول هم الاربعتاش
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:26:04,940 --> 00:26:07,660
1427
+ تبعوتي يا جماعة الخير الان هي القانون تبع ال
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:26:07,660 --> 00:26:12,580
1431
+ information هيه بيلزمني فيها ان اعرف ال
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:26:12,580 --> 00:26:16,020
1435
+ probability لل yes و ال probability لل no وهذا
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:26:16,020 --> 00:26:24,260
1439
+ الكلام يساوي ماقص مضروبة فيه كام class and two
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:26:24,260 --> 00:26:27,790
1443
+ class هيهم هدوللو كانوا تلاتة هيكونوا تلاتة لو
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:26:27,790 --> 00:26:32,130
1447
+ أربعة هيكونوا أربعة إلى آخره مع كل واحدة فيهم الان
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:26:32,130 --> 00:26:36,270
1451
+ تسعة على أربعة اتناش هي تبعت ال class الأول اللي
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:26:36,270 --> 00:26:42,030
1455
+ بين جثين احنا قلنا ال yes مضروبة في ال binary
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:26:42,030 --> 00:26:48,970
1459
+ logarithm للتسعة على أربعة اتناشمجموعة لهم مجموعة
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:26:48,970 --> 00:26:54,010
1463
+ الخمسة تبعتها الخمسة تبعت النو خمسة على أربعة عاش
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:26:54,010 --> 00:27:01,670
1467
+ م��روبة في ال logarithm ال binary logarithm الخمسة
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:27:01,670 --> 00:27:07,950
1471
+ على أربعة عاش هذا ال gain تبعت كل ال data set
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:27:07,950 --> 00:27:11,230
1475
+ توزيعت ال data set عندي على two classes تذكر كمان
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:27:11,230 --> 00:27:17,750
1479
+ مرةواحدة اتين تلاتة اربعة خمسة no خمسة من اربعة
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:27:17,750 --> 00:27:21,290
1483
+ اتاشر معناته عندى تسعة yes والان قولنا هي قانونهم
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:27:21,290 --> 00:27:25,670
1487
+ قانون ال information او ال gain عفوا ال entropy لل
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:27:25,670 --> 00:27:30,730
1491
+ data set هي عبارة عن سالب واحد مضروبة في مجميع ل
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:27:30,730 --> 00:27:35,410
1495
+ probability لكل class مضروبة في ال log ل log ل
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:27:35,410 --> 00:27:38,650
1499
+ probability لكل class فانا هيني حسبت المعادلة اللى
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:27:38,650 --> 00:27:40,670
1503
+ موجودة عندى هتظهر من خلال
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:27:43,770 --> 00:27:51,650
1507
+ سلايد هيه وهذه
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:27:51,650 --> 00:27:59,370
1511
+ قيمتها point تسعة أربعة أو أربعة وتسعين من مية هذه
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:27:59,370 --> 00:28:03,130
1515
+ ثابتة هتكون لكل ال data set لكل training set اللي
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:28:03,130 --> 00:28:06,830
1519
+ أنا ببني عليها ال model ممتاز انا مشيت اول خطوة في
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:28:06,830 --> 00:28:12,030
1523
+ الحل الخطوة التالية ان انا فعليا بدي اروح اي اتنين
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:28:16,020 --> 00:28:22,480
1527
+ بدأ أحسب ال information لكل attribute موجود في ال
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:28:22,480 --> 00:28:28,200
1531
+ data set لكل attribute؟ صحيح فهأخد احسب ال intro
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:28:28,200 --> 00:28:33,140
1535
+ بالان او ال information gain لل age و احسب ال
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:28:33,140 --> 00:28:39,490
1539
+ informationGain للـ income لل student لل credit
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:28:39,490 --> 00:28:45,670
1543
+ rating و هكذا خليني انا ابدأ معاكوا و اذكركم ان
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:28:45,670 --> 00:28:48,670
1547
+ انا فعليا بحسب ال information gain لل attribute
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:28:52,790 --> 00:28:56,270
1551
+ تبقى على ال data set اللي موجودة عندها لأن ال
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:28:56,270 --> 00:28:59,750
1555
+ summation على عدد ال partitions ال summation ال V
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:28:59,750 --> 00:29:02,830
1559
+ زي ما قلنا قبل شوية هيها اللي هي عدد ال partitions
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:29:02,830 --> 00:29:08,650
1563
+ اللي عندها number of partitions حجم
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:29:08,650 --> 00:29:12,850
1567
+ ال partition لل data set عدد عناصر ال partition
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:29:12,850 --> 00:29:16,290
1571
+ لعدد عناصر ال data set ratio احتمال ولا لأ
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:29:16,290 --> 00:29:21,880
1575
+ probability ضرب ال informationلل data set أو لل
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:29:21,880 --> 00:29:25,700
1579
+ partition اللي موجودة عندي يعني مع كل partition
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:29:25,700 --> 00:29:30,060
1583
+ انا بجسمه هروح احسب ال information لل data set
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:29:30,060 --> 00:29:33,120
1587
+ لجديدة و هذه مبدأ ال divide and conquer زي ما قلنا
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:29:33,120 --> 00:29:36,300
1591
+ سابقا في الالجو في الخصائص اللي موجودة هنا خلينا
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:29:36,300 --> 00:29:41,780
1595
+ ناخد ال age ال age بجسم ال data set اللي عندي ل
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:29:41,780 --> 00:29:45,280
1599
+ three partitions بناء على مين؟ بناء على ان عندي
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:29:45,280 --> 00:29:51,120
1603
+ youthو middle age و senior فش عني غيرهم هايهم ال
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:29:51,120 --> 00:29:56,100
1607
+ different elements اللي موجودين عندى الآن إيش هروح
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:29:56,100 --> 00:30:08,600
1611
+ أساوي بهمش هروح أشتغل التالي هعمل جدول بسيط
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:30:08,600 --> 00:30:11,680
1615
+ إيش
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:30:11,680 --> 00:30:15,570
1619
+ ال values اللي موجودة عندى هناطب انا بتكلم على ال
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:30:15,570 --> 00:30:26,170
1623
+ age الان ك attribute ال value تبعتي جدش
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:30:26,170 --> 00:30:32,330
1627
+ منهم yes جدش منهم no و بدى اروح احسب ال intro بيه
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:30:32,330 --> 00:30:35,610
1631
+ تبعت ال yes و ال no
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:30:41,850 --> 00:30:47,750
1635
+ متفقين الآن احنا في عيننا قولنا three elements او
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:30:47,750 --> 00:30:59,670
1639
+ three different values موجودة عندى الأولى يث هى
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:30:59,670 --> 00:31:07,030
1643
+ واحدة يث تنتين تلاتة اربعة خمسة
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:31:10,000 --> 00:31:17,900
1647
+ no بتعد ال yes الان واحدة تنتين تلاتة تلاتة yes
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:31:17,900 --> 00:31:21,380
1651
+ وتنتين
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:31:21,380 --> 00:31:27,740
1655
+ no الان المطلوب مني هو فعليا انا عند خمسة yes
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:31:27,740 --> 00:31:32,760
1659
+ العدد هم هتوزع تلاتة و اتنين مقلوب مني احسب I
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:31:32,760 --> 00:31:38,540
1663
+ تلاتة و اتنينالـ Entropy للـ Yes والـ No تبع لل
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:31:38,540 --> 00:31:41,540
1667
+ class اللي موجود عندهم تعالى نشوف البعد هيك ال
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:31:41,540 --> 00:31:47,300
1671
+ middle age هي واحدة واحدة middle age اتنين تلاتة
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:31:47,300 --> 00:31:58,720
1675
+ اربعة اربعة middle age توزعتهم
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:31:58,720 --> 00:32:09,170
1679
+ واحدة yes تنتين yes تلاتة yesأربعة yes أربعة yes
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:32:09,170 --> 00:32:12,830
1683
+ هم كله عددهم أربعة فكم منهم أربعة yes معناته صفر
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:32:12,830 --> 00:32:18,930
1687
+ منهم no صحيح الكلام هيك و هيك صار في عندي أربعة و
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:32:18,930 --> 00:32:26,250
1691
+ zero بالنسبة لل senior الآن
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:32:26,250 --> 00:32:30,290
1695
+ صار في عندي تلاتة عفوا احنا قولنا هنا خمسة وهنا
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:32:30,290 --> 00:32:34,970
1699
+ أربعة مجموحهم تسعة جدش باقي عندي جدش باقي عندي
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:32:39,130 --> 00:32:43,930
1703
+ خمسة ليش؟ لأن ال data set حجمها 14 element فصار في
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:32:43,930 --> 00:32:47,070
1707
+ عندي تسعة rows موجودين مع ال value الأولى و
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:32:47,070 --> 00:32:50,070
1711
+ التانية لأنه ماتنساش و ماتنسيش أنه أنا قلت بدي
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:32:50,070 --> 00:32:55,270
1715
+ أجسم ال data set ل N من ال partition ال H بتجسم ال
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:32:55,270 --> 00:32:59,710
1719
+ data set اللي هي ال 14 row ل 3 partitions أنا حصلت
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:32:59,710 --> 00:33:04,610
1723
+ خمسة مع الياث مع الياثو 4 rows مع ال middle و خمسة
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:33:04,610 --> 00:33:08,430
1727
+ هم الباقين هيكونوا مع مين مع ال senior تعالى نعد
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:33:08,430 --> 00:33:14,270
1731
+ مع ال senior senior
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:33:14,270 --> 00:33:21,250
1735
+ yes senior yes no
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:33:22,980 --> 00:33:28,620
1739
+ senior yes وهي قيمة الأخيرة yes معناته انا عندي مع
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:33:28,620 --> 00:33:35,160
1743
+ ال senior تنتين yes و تلاتة no اتنين و تلاتة
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:33:35,160 --> 00:33:41,780
1747
+ وبالتالي انا لازم احسب ال entropy لتنين و تلاتة ال
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:33:41,780 --> 00:33:46,340
1751
+ entropy هاي او ال information gain كيف حسبناها
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:33:46,340 --> 00:33:51,320
1755
+ قانونها معروف سابقا ماتنسوش او ماتنسوش مطلقا عبارة
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:33:51,320 --> 00:33:58,630
1759
+ عن ناقصفي مجموع ال probabilities للبي في log ال
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:33:58,630 --> 00:34:04,270
1763
+ binary log للبي ال probability وال I تسوى من واحد
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:34:04,270 --> 00:34:13,010
1767
+ لعدد ال classes ساميه C الآن
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:34:14,700 --> 00:34:17,760
1771
+ ال data set هاي مش احنا قولنا divide and conquer
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:34:17,760 --> 00:34:21,940
1775
+ جسمنا ال data set والان بدي اعيد نفس الشغل عليها
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:34:21,940 --> 00:34:25,000
1779
+ نفس الحسبة فبرحت انا بدي احسب ال information gain
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:34:25,000 --> 00:34:30,520
1783
+ لهاي وهد اللي المفروض تساوي ناقص مضروبة فيه تلاتة
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:34:30,520 --> 00:34:37,040
1787
+ على خمسة في log أيوة جداش في ال binary log صحيح
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:34:37,040 --> 00:34:43,800
1791
+ تلاتة على خمسة زائد اتنين على خمسة في logاثنين على
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:34:43,800 --> 00:34:49,600
1795
+ خمسة هذه ال intro بالأولى هذه جمعة الخير صفر ليش
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:34:49,600 --> 00:34:59,080
1799
+ ناقص اربعة على خمسة اربعة على خمسة اربعة على خمسة
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:34:59,080 --> 00:35:07,160
1803
+ اربعة على اربعة sorry اربعة على اربعة في log ال
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:35:07,160 --> 00:35:13,210
1807
+ binary للاربعة على اربعة اللي هي واحد صفرزائد صفر
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:35:13,210 --> 00:35:21,090
1811
+ على أربعة في log صفر على أربعة ومن ثم القيمة هذه
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:35:21,090 --> 00:35:24,430
1815
+ هتروح عندي وهذه هي نفس اللي فوق بس مع تغيير ال
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:35:24,430 --> 00:35:30,110
1819
+ terms اللي موجودة عندها بنفس الحسبة وبالتالي أنا
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:35:30,110 --> 00:35:33,450
1823
+ حسبتها في الجدول فطلعت معايا هيها
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:35:39,160 --> 00:35:43,280
1827
+ خلصت؟ لأ لسه مخلصش بقال علي خطوة واحدة عشان اعرف
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:35:43,280 --> 00:35:51,340
1831
+ ان ال gain تبعت ال age جديش بدي اروح اقوله ال gain
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:35:51,340 --> 00:35:56,140
1835
+ تبعت ال data set اللي كلها اللي هي جمع الاي للتسعة
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:35:56,140 --> 00:36:02,380
1839
+ وخمسة حسبناها point تسعة اربعة صفر في ال slide
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:36:02,380 --> 00:36:03,020
1843
+ السادق هي
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:36:06,330 --> 00:36:10,670
1847
+ لما حسبناها هان لكل ال data set ال gain او ال
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:36:10,670 --> 00:36:13,470
1851
+ intro لكل ال data set حسبت الان ال intro ل ال age
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:36:13,470 --> 00:36:19,210
1855
+ هيها الان الخطوة اللي هشتغل عليها انه بدي اجيب ال
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:36:19,210 --> 00:36:23,510
1859
+ information gain لكل واحد فيهم طبعا المفروض انا
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:36:23,510 --> 00:36:27,350
1863
+ ممكن اشتغل الخطوة هاي تباعا اجرح اقوله مباشرة الان
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:36:27,350 --> 00:36:35,550
1867
+ ال information gain لل age تساوي
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:36:36,360 --> 00:36:40,700
1871
+ أو الـ Gain للـ Age تساوي ال Entropy لكل ال data
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:36:40,700 --> 00:36:46,120
1875
+ set نقص ال Entropy تبع ال Age ال
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:36:46,120 --> 00:36:53,940
1879
+ Gain لل Age تساوي ال Entropy لل data set 0.94 ناقص
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:36:53,940 --> 00:37:02,900
1883
+ ال Entropy ل ال Age اللي موجود عندى 6.94تساوي طبعا
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:37:02,900 --> 00:37:06,620
1887
+ ممكن تشتغل الخطوة التالية تشتغل مع ال income بنفس
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:37:06,620 --> 00:37:09,200
1891
+ ال concept ال income في عندي برضه .. برضه هان في
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:37:09,200 --> 00:37:12,420
1895
+ عندي three different values ال income في عندي
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:37:12,420 --> 00:37:16,340
1899
+ three different values high و medium و low
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:37:16,340 --> 00:37:19,840
1903
+ توزيعتهم بنفس الكيفية و بحسب ال entropy ل ال yes و
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:37:19,840 --> 00:37:28,780
1907
+ ال no و هكذا هى حسبت ال entropy ل ال ..Informat ..
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:37:28,780 --> 00:37:32,880
1911
+ لل income ال intro بي ل ال student ال intro بي ل
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:37:32,880 --> 00:37:39,660
1915
+ مين ل ال credit rating الآن خطوة تالية هروح رحسب
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:37:39,660 --> 00:37:45,500
1919
+ ال information gain او ال gain تبعت ال age و ال
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:37:45,500 --> 00:37:50,660
1923
+ gain تبعت هنا في slides مفقودة المفروض انا شكلي
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:37:50,660 --> 00:37:54,420
1927
+ نسيها او ما شابه لأ هي نفس ال .. okay بس مش مفصلة
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:37:54,420 --> 00:38:01,550
1931
+ فحسبت ال gain لل ageالـ gain للـ age هي
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:38:01,550 --> 00:38:08,250
1935
+ عبارة عن الـ entropy لكل ال data 6.94% ناقص ال
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:38:08,250 --> 00:38:13,450
1939
+ entropy تبعت ال age اللي هي 694 من الف و هيكون
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:38:13,450 --> 00:38:19,370
1943
+ الفرق بينهم 246 من الف و روحت حسبت ال incomeأو ال
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:38:19,370 --> 00:38:25,090
1947
+ gain لل income ال gain لل student و ال gain لل
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:38:25,090 --> 00:38:29,630
1951
+ credit rating لاحظ ال credit rating اقل ما يمكن
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:38:29,630 --> 00:38:36,270
1955
+ اقل اصغر واحدة من العناصر الموجودة عندى اقل
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:38:36,270 --> 00:38:40,830
1959
+ واحدة مع ال income مالهاش كان الهاش اقل تأثيرا
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:38:42,420 --> 00:38:47,460
1963
+ الفكرة ان انا بدي اروح اخد او بدي اعمل split على
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:38:47,460 --> 00:38:56,160
1967
+ ال maximum gain لل attributes مين
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:38:56,160 --> 00:39:05,760
1971
+ ال maximum؟ هي لان 244 من 1000 اكبر من اكبر قيمة
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:39:05,760 --> 00:39:09,680
1975
+ موجودة فيهم اللي هي هنا مع ال studentوهذا بتديني
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:39:09,680 --> 00:39:12,040
1979
+ إشارة إن ممكن ال student تكون هي ال next element
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:39:12,040 --> 00:39:14,920
1983
+ اللي أنحمل عليه splitting لكن مش قضيتي في الآخر
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:39:14,920 --> 00:39:26,420
1987
+ أنا هاي الآن الآن ال data set هرجعلها ال
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:39:26,420 --> 00:39:30,660
1991
+ data set الآن هنعملها partitioning هي ال data set
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:39:30,660 --> 00:39:37,180
1995
+ كيف ال partition تبعتي؟ بيبقى إنه قال لي إن ال age
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:39:37,180 --> 00:39:43,030
1999
+ هي هتكون الأساسكل الروز المحوطة باللون الأحمر هذه
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:39:43,030 --> 00:39:49,510
2003
+ أو بين جثين التبعت اليف هتمثل
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:39:49,510 --> 00:39:56,030
2007
+ one data set خمسة
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:39:56,030 --> 00:40:00,950
2011
+ روز تمام؟
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:40:00,950 --> 00:40:05,930
2015
+ بعد هيك ال middle age لحالهم اللي باللون الأزرق
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:40:05,930 --> 00:40:07,010
2019
+ عمالي بحوط عليهم
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:40:15,180 --> 00:40:19,840
2023
+ هدولة أربعة .. أربعة وضلوا ال senior العناصر
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:40:19,840 --> 00:40:23,460
2027
+ الباقية يعني بين قوسين إن ال data ستة بقى هتنجسم
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:40:23,460 --> 00:40:28,020
2031
+ الآن بعد ما أخدت ال route أنا هيها بقول ال age هي
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:40:28,020 --> 00:40:32,220
2035
+ الأساس لإن هي صاحبة الأكبر gain هيها فبدي أجسم ال
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:40:32,220 --> 00:40:35,000
2039
+ data ستة بقى لل three values اللي موجودة عندي يعني
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:40:35,000 --> 00:40:38,940
2043
+ ال youth و ال middle age و ال senior ممتاز
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:40:44,580 --> 00:40:48,980
2047
+ جسمناهم هذه ال data set اللى موجودة عندى الآن على
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:40:48,980 --> 00:40:54,480
2051
+ السريع شو هروح أساوي هاخد كل data set لان لاحظ ان
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:40:54,480 --> 00:40:56,040
2055
+ عمود ال student اختفت
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:40:58,670 --> 00:41:03,170
2059
+ عمود ال age اختفت ..عمود ال age اختفت ..الان كل
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:41:03,170 --> 00:41:08,270
2063
+ واحدة من ال data set هشتغل عليها بشكل مستقل لحد ما
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:41:08,270 --> 00:41:13,150
2067
+ احقق واحد من الشروط التلاتة اما فعليا كل ال
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:41:13,150 --> 00:41:17,690
2071
+ attributes او كل ال symbols تمتم لنفس ال classأو
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:41:17,690 --> 00:41:21,290
2075
+ ماضلش فيه عندي more attributes أنا جسمها أو ماضلش
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:41:21,290 --> 00:41:24,450
2079
+ فيه عنده rows بعد هيك يعني بين جثين حاجة لهان الآن
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:41:24,450 --> 00:41:28,890
2083
+ و هشتغل عليها بشكل مستقل هذه الآن new data set
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:41:28,890 --> 00:41:34,490
2087
+ هحسبلها information لمين؟ هذه كلها خمس عناصر اتنين
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:41:34,490 --> 00:41:39,330
2091
+ و تلاتة هذه ال information اللي اديه كلها ال ID
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:41:39,330 --> 00:41:42,630
2095
+ تبعتي I
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:41:43,610 --> 00:41:49,410
2099
+ تلا .. اتنين لليس و تلاتة لل no وهذا تساوي سالب في
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:41:49,410 --> 00:41:55,770
2103
+ مجموع .. في مجموع او بلاش نحط المجموع هيها اتنين
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:41:55,770 --> 00:42:02,790
2107
+ على خمسة في log اتنين على خمسة زائد تلاتة على خمسة
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:42:02,790 --> 00:42:09,060
2111
+ في log تلاتة على خمسةهذه المعلومات لكل ال data set
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:42:09,060 --> 00:42:12,940
2115
+ هذه as all ممتاز الآن كم attribute موجود عندي؟
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:42:12,940 --> 00:42:16,060
2119
+ عندي three different attributes عندي ال income و
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:42:16,060 --> 00:42:19,500
2123
+ عندي ال age يعفو ال student و ال credit rating
2124
+
2125
+ 532
2126
+ 00:42:19,500 --> 00:42:23,640
2127
+ هروح أحسب ال information لمين؟ هروح أبدأ أبني
2128
+
2129
+ 533
2130
+ 00:42:23,640 --> 00:42:27,500
2131
+ الجدول الآن لل attribute الأول مش اتفقنا هيك هشتغل
2132
+
2133
+ 534
2134
+ 00:42:27,500 --> 00:42:31,360
2135
+ مع كل جدول على السريع أنا هشتغل بس مع هذه و الخطوة
2136
+
2137
+ 535
2138
+ 00:42:31,360 --> 00:42:34,900
2139
+ التانية حاطر للباقية حاطر كواقلك الآن
2140
+
2141
+ 536
2142
+ 00:42:37,170 --> 00:42:42,950
2143
+ مع العمود الأول ال income قلت
2144
+
2145
+ 537
2146
+ 00:42:42,950 --> 00:42:49,250
2147
+ ال value تبعت ال income بعد هيك في عندي ال yes
2148
+
2149
+ 538
2150
+ 00:42:49,250 --> 00:42:55,150
2151
+ وعندي ال no وعندي ال intro بلا ال yes و ال no بناء
2152
+
2153
+ 539
2154
+ 00:42:55,150 --> 00:42:59,090
2155
+ على العدد اللي موجود عندي وبالتالي كام value موجود
2156
+
2157
+ 540
2158
+ 00:42:59,090 --> 00:43:05,010
2159
+ عندي انا هان عندي low و medium و high هي
2160
+
2161
+ 541
2162
+ 00:43:05,010 --> 00:43:05,290
2163
+ low
2164
+
2165
+ 542
2166
+ 00:43:08,440 --> 00:43:16,120
2167
+ medium و high عد العناصر الموجودة مع بعضنا الان مع
2168
+
2169
+ 543
2170
+ 00:43:16,120 --> 00:43:24,500
2171
+ ال law عندي قيمة واحدة فقط لمين بتنتمي لل yes واحد
2172
+
2173
+ 544
2174
+ 00:43:24,500 --> 00:43:33,560
2175
+ yes و هنا صفر معناته ال entropy لواحد و صفر اجي
2176
+
2177
+ 545
2178
+ 00:43:33,560 --> 00:43:35,780
2179
+ ل ال medium medium عندي تنتين
2180
+
2181
+ 546
2182
+ 00:43:43,250 --> 00:43:50,310
2183
+ واحد yes وواحد no معناته انترو بي لواحد وواحد وضل
2184
+
2185
+ 547
2186
+ 00:43:50,310 --> 00:43:53,950
2187
+ في عندي height انتين وبينتميوا لنفس ال class
2188
+
2189
+ 548
2190
+ 00:43:53,950 --> 00:43:59,710
2191
+ معناته صفر واثنين انترو بي لصفر واثنين وذا بذكر ان
2192
+
2193
+ 549
2194
+ 00:43:59,710 --> 00:44:03,650
2195
+ هاي القانون السابق اللي اعتند عليه حصل بحسب ال
2196
+
2197
+ 550
2198
+ 00:44:03,650 --> 00:44:08,810
2199
+ gain الآن او بحسب ال information لل attribute اللي
2200
+
2201
+ 551
2202
+ 00:44:08,810 --> 00:44:15,860
2203
+ موجود عندي من خلالالـ summation كمان مرة عدد ال
2204
+
2205
+ 552
2206
+ 00:44:15,860 --> 00:44:21,840
2207
+ data set زي ما قلنا جديش جامعة الخير خمسة الان
2208
+
2209
+ 553
2210
+ 00:44:21,840 --> 00:44:31,420
2211
+ واحد على خمسة في I واحد و صفر زائد هذه ال
2212
+
2213
+ 554
2214
+ 00:44:31,420 --> 00:44:40,050
2215
+ information اتنين على خمسة في Iواحد و واحد زائد
2216
+
2217
+ 555
2218
+ 00:44:40,050 --> 00:44:49,530
2219
+ اتنين على خمسة اتنين على خمسة صحيح اتنين على خمسة
2220
+
2221
+ 556
2222
+ 00:44:49,530 --> 00:44:58,530
2223
+ في ال I صفر
2224
+
2225
+ 557
2226
+ 00:44:58,530 --> 00:45:04,690
2227
+ و اتنين بحصل على ال information gain اللي موجود
2228
+
2229
+ 558
2230
+ 00:45:04,690 --> 00:45:12,160
2231
+ عندي هان بعد هيك بقوله ال gainتبعت ال income هتمثل
2232
+
2233
+ 559
2234
+ 00:45:12,160 --> 00:45:21,900
2235
+ ال ID اللي عندي فوق ناقص ال I لل income اللي
2236
+
2237
+ 560
2238
+ 00:45:21,900 --> 00:45:28,380
2239
+ موجودة عندها هحسبها و فتالي بحسب لهذه و بحسب لل
2240
+
2241
+ 561
2242
+ 00:45:28,380 --> 00:45:31,780
2243
+ العناصر
2244
+
2245
+ 562
2246
+ 00:45:31,780 --> 00:45:37,640
2247
+ اللي موجودة عندى تماملل student بعيد الكرة و لل
2248
+
2249
+ 563
2250
+ 00:45:37,640 --> 00:45:41,780
2251
+ credit rating و صاحب ال attribute صاحب أكبر gain
2252
+
2253
+ 564
2254
+ 00:45:41,780 --> 00:45:46,480
2255
+ هو اللي حكون فعليا انا هعتمد وين في ال .. في
2256
+
2257
+ 565
2258
+ 00:45:46,480 --> 00:45:49,740
2259
+ الرسمة او في decision node التالية حسب الحسبة
2260
+
2261
+ 566
2262
+ 00:45:49,740 --> 00:45:54,200
2263
+ تبعتي حسبناها سابقا لازم انتوا تكملوها للاخر حسب
2264
+
2265
+ 567
2266
+ 00:45:54,200 --> 00:45:57,740
2267
+ الحسبة تبعتي ال student حصلت اعلى game ال student
2268
+
2269
+ 568
2270
+ 00:45:57,740 --> 00:46:02,680
2271
+ تبعتي حصلت اعلى game و بالتالي انا الان هان هصير
2272
+
2273
+ 569
2274
+ 00:46:02,680 --> 00:46:07,260
2275
+ في عند ال studentهي الـ Internal node الجاية وفيها
2276
+
2277
+ 570
2278
+ 00:46:07,260 --> 00:46:13,680
2279
+ two different values حقسم ال data set بعد هيك حقسم
2280
+
2281
+ 571
2282
+ 00:46:13,680 --> 00:46:16,860
2283
+ ال data set تبعا لل nodes اللي موجودة عندي هيك و
2284
+
2285
+ 572
2286
+ 00:46:16,860 --> 00:46:20,960
2287
+ بهكد صارت كل ال nodes بتنتمي لنفس ال class كل ال
2288
+
2289
+ 573
2290
+ 00:46:20,960 --> 00:46:24,620
2291
+ samples بتنتمي لنفس ال class فهان بوقف هذه already
2292
+
2293
+ 574
2294
+ 00:46:24,620 --> 00:46:28,260
2295
+ كلها بتنتمي لنفس ال class فانا وقفت هان ووقفت هان
2296
+
2297
+ 575
2298
+ 00:46:28,260 --> 00:46:31,540
2299
+ هتكون ال final tree تبعتي طبعا هي الحسبة اللي
2300
+
2301
+ 576
2302
+ 00:46:31,540 --> 00:46:36,430
2303
+ عندناها مرة تانية انا في الآخرالـ Tree تبعتي أحصل
2304
+
2305
+ 577
2306
+ 00:46:36,430 --> 00:46:40,330
2307
+ عليها اللي احنا شفناها مسبقا المفروض قبل ما يبدأ
2308
+
2309
+ 578
2310
+ 00:46:40,330 --> 00:46:50,130
2311
+ بالشغل اللي هي هذه ال income مابينتش عندي لإن
2312
+
2313
+ 579
2314
+ 00:46:50,130 --> 00:46:54,770
2315
+ فعليا وزنها كان لا يذكر مقارنة بال data set و لما
2316
+
2317
+ 580
2318
+ 00:46:54,770 --> 00:46:57,570
2319
+ أنا ماضلش عندي rows أو ماضلش عندي sample أروح
2320
+
2321
+ 581
2322
+ 00:46:57,570 --> 00:47:01,650
2323
+ أجسمها الآن عشان
2324
+
2325
+ 582
2326
+ 00:47:02,490 --> 00:47:06,390
2327
+ مانطولش عليكم بعد ما حسبنا العناصر اللي موجودة
2328
+
2329
+ 583
2330
+ 00:47:06,390 --> 00:47:11,430
2331
+ عندها في ال continuous attributes في حالة ال
2332
+
2333
+ 584
2334
+ 00:47:11,430 --> 00:47:14,470
2335
+ attributes اللي عندك continuous attribute ايش الحل
2336
+
2337
+ 585
2338
+ 00:47:14,470 --> 00:47:19,610
2339
+ اعمل discretization اعملها categories جسمها لفئات
2340
+
2341
+ 586
2342
+ 00:47:19,610 --> 00:47:22,830
2343
+ استخدم ال binning و اعطي label لكل bin و اشتغل
2344
+
2345
+ 587
2346
+ 00:47:22,830 --> 00:47:28,710
2347
+ عليها بتكاشي تشتغل عليك في حل بسيط جدا الحل بيقولك
2348
+
2349
+ 588
2350
+ 00:47:28,710 --> 00:47:33,760
2351
+ رتب ال data set تبع لل items اللي موجودة عندكرتبت
2352
+
2353
+ 589
2354
+ 00:47:33,760 --> 00:47:38,260
2355
+ ال items تمام فصارت ال data sorted ان في حال كانت
2356
+
2357
+ 590
2358
+ 00:47:38,260 --> 00:47:43,260
2359
+ عندي ال age عبارة عن number صار عندي تمنتعش خمسة و
2360
+
2361
+ 591
2362
+ 00:47:43,260 --> 00:47:48,780
2363
+ عشرين تلاتين سبعة و تلاتين اربعين الان انت بقى
2364
+
2365
+ 592
2366
+ 00:47:48,780 --> 00:47:55,500
2367
+ تيجي تفحص بين كل two nodes يعني هتاخد
2368
+
2369
+ 593
2370
+ 00:47:55,500 --> 00:48:00,200
2371
+ ال midpoint اللي بين هدول الاتنين او الأسهل لك
2372
+
2373
+ 594
2374
+ 00:48:01,200 --> 00:48:03,600
2375
+ فعلاً هي عبارة عن Discretization لكنها Binary
2376
+
2377
+ 595
2378
+ 00:48:03,600 --> 00:48:07,780
2379
+ Discretization مع الأرقام انت ايش المقارنات تبعتك؟
2380
+
2381
+ 596
2382
+ 00:48:07,780 --> 00:48:12,460
2383
+ اما هتقوللي أقل إذا قولت أقل من كده فهي أكبر أو
2384
+
2385
+ 597
2386
+ 00:48:12,460 --> 00:48:16,340
2387
+ تساوي كده إذا قولت أكبر من أكبر من أو تساوي كده
2388
+
2389
+ 598
2390
+ 00:48:16,340 --> 00:48:19,280
2391
+ فهي أقل من كده عكسها تماما فحكون بشغل عليها مع
2392
+
2393
+ 599
2394
+ 00:48:19,280 --> 00:48:23,080
2395
+ binary يعني بين جسين بصير باخد decision هان بقوله
2396
+
2397
+ 600
2398
+ 00:48:23,080 --> 00:48:30,500
2399
+ أقل أو تساوي خمسة وعشرين طب ما هي تمنتعش باجي هان
2400
+
2401
+ 601
2402
+ 00:48:33,210 --> 00:48:39,230
2403
+ أقل أو تساوي تلاتين معتوا هدول في partitions و
2404
+
2405
+ 602
2406
+ 00:48:39,230 --> 00:48:42,190
2407
+ هدول في partitions مع ال continuous attributes إذا
2408
+
2409
+ 603
2410
+ 00:48:42,190 --> 00:48:45,830
2411
+ انت بدك تشتغل مع ال continuous values معناته انت
2412
+
2413
+ 604
2414
+ 00:48:45,830 --> 00:48:49,990
2415
+ هيكون في عندك too many partitions لحد ما تصل ل
2416
+
2417
+ 605
2418
+ 00:48:49,990 --> 00:48:55,300
2419
+ best point اللي بتعمل splitيعني هحسب الآن الجسم
2420
+
2421
+ 606
2422
+ 00:48:55,300 --> 00:48:58,920
2423
+ كده كانت هان و لا لما كانوا تنتين و تلاتة و لما
2424
+
2425
+ 607
2426
+ 00:48:58,920 --> 00:49:03,160
2427
+ كانوا تلاتة و اتنين و تجرب كلهم و تاخد أعلى gene
2428
+
2429
+ 608
2430
+ 00:49:03,160 --> 00:49:06,900
2431
+ فيهم لأن في الآخر أنا بدور على ال gene لكل ال data
2432
+
2433
+ 609
2434
+ 00:49:06,900 --> 00:49:12,320
2435
+ set تبعتي اللي موجودة عندي هان الان هدف الموضوع ال
2436
+
2437
+ 610
2438
+ 00:49:12,320 --> 00:49:15,810
2439
+ spring لل continuous valuesلكن الـ Information
2440
+
2441
+ 611
2442
+ 00:49:15,810 --> 00:49:21,330
2443
+ Game دائما بيحاز للـ attributes أو للـ test اللي
2444
+
2445
+ 612
2446
+ 00:49:21,330 --> 00:49:25,230
2447
+ بيكون فيها two أو فيها many outcomes اللي فيها
2448
+
2449
+ 613
2450
+ 00:49:25,230 --> 00:49:30,490
2451
+ values كتيرة عشان هي كانت في الأول عندى ال age
2452
+
2453
+ 614
2454
+ 00:49:30,490 --> 00:49:33,190
2455
+ كانت هي أكثر ال values اللي موجودة جالك ممكن احنا
2456
+
2457
+ 615
2458
+ 00:49:33,190 --> 00:49:37,070
2459
+ نحل هذه المشكلة و نعتمد أو نحاول نقضي على موضوع
2460
+
2461
+ 616
2462
+ 00:49:37,070 --> 00:49:39,930
2463
+ انحياز ال values الكتيرة اللي هي موضوع ال gain
2464
+
2465
+ 617
2466
+ 00:49:39,930 --> 00:49:43,500
2467
+ ratioالـ Gain Ratio فكرتها يا جماعة الخير انه انا
2468
+
2469
+ 618
2470
+ 00:49:43,500 --> 00:49:48,240
2471
+ بده اروح احسب ال split info احنا سابقا كانت هذه
2472
+
2473
+ 619
2474
+ 00:49:48,240 --> 00:49:52,240
2475
+ القيمة موجودة عندنا هي عدد عناصر ال partition على
2476
+
2477
+ 620
2478
+ 00:49:52,240 --> 00:49:56,200
2479
+ .. على كل ال partition في موضوع ال probability لكل
2480
+
2481
+ 621
2482
+ 00:49:56,200 --> 00:49:58,660
2483
+ ال partition اللي موجودة عندها و بعد ما بحسب ال
2484
+
2485
+ 622
2486
+ 00:49:58,660 --> 00:50:02,280
2487
+ gain بروح بحط عليها ال split ratio و هيك برضه برجع
2488
+
2489
+ 623
2490
+ 00:50:02,280 --> 00:50:07,180
2491
+ باخد ال maximum split ratio كذلك في عند ال gain
2492
+
2493
+ 624
2494
+ 00:50:07,180 --> 00:50:13,020
2495
+ indexبيعتمد على الـ Multi-Valued Attributes بشكل
2496
+
2497
+ 625
2498
+ 00:50:13,020 --> 00:50:19,340
2499
+ كبير الـ Ched بيعتمد على الـ Chi-Square عشان تحسب
2500
+
2501
+ 626
2502
+ 00:50:19,340 --> 00:50:21,420
2503
+ الـ Independences أو في موضوع الـ Independences
2504
+
2505
+ 627
2506
+ 00:50:21,420 --> 00:50:24,980
2507
+ وفي عند الكارت وإلى أخرى أي واحدة منهم أنا أختار
2508
+
2509
+ 628
2510
+ 00:50:24,980 --> 00:50:28,580
2511
+ لعشان أنا أشتغل مافيش فرق ما بينهم كتير انت حسب ال
2512
+
2513
+ 629
2514
+ 00:50:28,580 --> 00:50:32,500
2515
+ data set وحسب فهمك ال data set ممكن تختار أي واحدة
2516
+
2517
+ 630
2518
+ 00:50:32,500 --> 00:50:36,810
2519
+ منهم لكن الأكثر عفواالأكتر استخداما الـ
2520
+
2521
+ 631
2522
+ 00:50:36,810 --> 00:50:40,990
2523
+ Information Gain ومن ثم الجني أو العكس احنا بهيك
2524
+
2525
+ 632
2526
+ 00:50:40,990 --> 00:50:44,190
2527
+ بنكون تقريبا خلصنا وضع لعينا one slide خلينا
2528
+
2529
+ 633
2530
+ 00:50:44,190 --> 00:50:51,390
2531
+ ننهيها الآن رسمت لتري وحصلت على لتري و ال data set
2532
+
2533
+ 634
2534
+ 00:50:51,390 --> 00:50:56,290
2535
+ تبعت كبيرة و كانت ال depth أو عمق الشجرة تبعت كتير
2536
+
2537
+ 635
2538
+ 00:50:56,290 --> 00:51:01,370
2539
+ عالية طب ايش الحل؟ هاد احنا بنسميها ال tree هاد ..
2540
+
2541
+ 636
2542
+ 00:51:01,370 --> 00:51:06,880
2543
+ او بيحصلنا على مرحلة اسمها ال overfittingمشكلة إنه
2544
+
2545
+ 637
2546
+ 00:51:06,880 --> 00:51:10,900
2547
+ الـTree هذه جابته تماما مع مين؟ مع الـTraining
2548
+
2549
+ 638
2550
+ 00:51:10,900 --> 00:51:14,060
2551
+ Data اللي أنا بديتها Overfit Fit يا شباب مناسب
2552
+
2553
+ 639
2554
+ 00:51:14,060 --> 00:51:19,440
2555
+ ولمّا أقول Overfit مناسب بدرجة كبيرة لمين؟ للحالة
2556
+
2557
+ 640
2558
+ 00:51:19,440 --> 00:51:23,240
2559
+ اللي هذه، يعني بين جوسينت وكأنه الشجرة هذه زبطت
2560
+
2561
+ 641
2562
+ 00:51:23,240 --> 00:51:27,320
2563
+ حالها تماما مع الـDataset طب غير هي كانت لأ بتديني
2564
+
2565
+ 642
2566
+ 00:51:27,320 --> 00:51:31,700
2567
+ مشاكل إيش الحل؟ الـOverfitting مع الـBinary Tree
2568
+
2569
+ 643
2570
+ 00:51:31,700 --> 00:51:34,620
2571
+ أو مع الـDecision Tree بيعني Too Many Branches
2572
+
2573
+ 644
2574
+ 00:51:37,860 --> 00:51:41,240
2575
+ ممكن يعكس الـ outlayer لو كان في عندي outlayer
2576
+
2577
+ 645
2578
+ 00:51:41,240 --> 00:51:44,620
2579
+ موجودة عندي هان و بديني بور accuracy for unseen
2580
+
2581
+ 646
2582
+ 00:51:44,620 --> 00:51:48,580
2583
+ هذا المفهوم ال outfitting ال overfitting ال
2584
+
2585
+ 647
2586
+ 00:51:48,580 --> 00:51:51,880
2587
+ overfitting يعني اتنا سوات اكثر مع ال data set
2588
+
2589
+ 648
2590
+ 00:51:51,880 --> 00:51:56,190
2591
+ اللي انا عملت عليها trainingو غير صالحة للـ .. للـ
2592
+
2593
+ 649
2594
+ 00:51:56,190 --> 00:51:59,150
2595
+ correct prediction مع الـ unseen إيش الحل؟ في عندي
2596
+
2597
+ 650
2598
+ 00:51:59,150 --> 00:52:02,150
2599
+ two approaches طبعا انت مش هتشتغل ولا واحد فيهم
2600
+
2601
+ 651
2602
+ 00:52:02,150 --> 00:52:05,410
2603
+ هيتم الشغل تلقائي المفروض من خلال الـ python pre
2604
+
2605
+ 652
2606
+ 00:52:05,410 --> 00:52:09,090
2607
+ -pruning انه انا فعليا ال attributes أو أدور على
2608
+
2609
+ 653
2610
+ 00:52:09,090 --> 00:52:11,190
2611
+ ال attributes أو ال weak attribute و أخلص منها من
2612
+
2613
+ 654
2614
+ 00:52:11,190 --> 00:52:19,550
2615
+ البداية انه .. ان اربط بناء الشجرة بالإيه؟ do not
2616
+
2617
+ 655
2618
+ 00:52:19,550 --> 00:52:21,530
2619
+ split a node if ..
2620
+
2621
+ 656
2622
+ 00:52:26,240 --> 00:52:28,680
2623
+ مالهاش علاقة كتير بالـ threshold الموجود يعني بين
2624
+
2625
+ 657
2626
+ 00:52:28,680 --> 00:52:32,040
2627
+ جوسين أروح أحط minimum للـ threshold مش احنا قولنا
2628
+
2629
+ 658
2630
+ 00:52:32,040 --> 00:52:36,500
2631
+ ال gain .. المفروض .. ال gain تبعتي أعلى gain طب
2632
+
2633
+ 659
2634
+ 00:52:36,500 --> 00:52:38,780
2635
+ مابديش بس أحط gain أعلى gain و أروح أعمل .. و ألخ
2636
+
2637
+ 660
2638
+ 00:52:38,780 --> 00:52:42,420
2639
+ .. و ألخم حالي في كل الحسبات لأ كمان هدول اللي تحت
2640
+
2641
+ 661
2642
+ 00:52:42,420 --> 00:52:46,260
2643
+ اللي بدون gain قليلة من أول مرة بده أروح كلهم بدي
2644
+
2645
+ 662
2646
+ 00:52:46,260 --> 00:52:50,160
2647
+ أعملهم neglect و مابديش إياهم طبعا هاي حيكون في
2648
+
2649
+ 663
2650
+ 00:52:50,160 --> 00:52:53,400
2651
+ عندي تحدي كيف ممكن أختار ال threshold الصحيحة ال
2652
+
2653
+ 664
2654
+ 00:52:53,400 --> 00:52:58,310
2655
+ boss browning بعد ما أنابنيت الشجرة بالكامل أروح
2656
+
2657
+ 665
2658
+ 00:52:58,310 --> 00:53:03,150
2659
+ أبدأ أجشبر فيها بعبرة لإني أروح أفحص مين الأكثر
2660
+
2661
+ 666
2662
+ 00:53:03,150 --> 00:53:06,970
2663
+ rows أو أكثر branches مستخدمة هي اللي أبقيها و
2664
+
2665
+ 667
2666
+ 00:53:06,970 --> 00:53:11,450
2667
+ الأقل استخداما أخلص منها حسب ال data set اللي
2668
+
2669
+ 668
2670
+ 00:53:11,450 --> 00:53:15,430
2671
+ موجود عندى أخر خطوة أو أخر slide في موضوع في موضوع
2672
+
2673
+ 669
2674
+ 00:53:15,430 --> 00:53:18,630
2675
+ كي بدى أستدعيها الخطوات السابقة في ال python نفسها
2676
+
2677
+ 670
2678
+ 00:53:18,630 --> 00:53:22,590
2679
+ from sklearn.tree import decision tree classifier
2680
+
2681
+ 671
2682
+ 00:53:24,140 --> 00:53:27,880
2683
+ الموديل الـ Decision Tree Classifier عملت له fit
2684
+
2685
+ 672
2686
+ 00:53:27,880 --> 00:53:31,720
2687
+ قلت له و هذه الجزئية في السطر هذا بتنبنى الشجرة
2688
+
2689
+ 673
2690
+ 00:53:31,720 --> 00:53:36,500
2691
+ الآن ال
2692
+
2693
+ 674
2694
+ 00:53:36,500 --> 00:53:39,340
2695
+ sample test نفسها لان شغالة نفسي بدا تست معاكم من
2696
+
2697
+ 675
2698
+ 00:53:39,340 --> 00:53:44,060
2699
+ البداية جربتها مع ال kenia sniper وجربتها معالنايف
2700
+
2701
+ 676
2702
+ 00:53:44,060 --> 00:53:48,840
2703
+ بايسين اروح تعمل ال test و هنحددني setosa بكل
2704
+
2705
+ 677
2706
+ 00:53:48,840 --> 00:53:53,600
2707
+ تأكيد وبهيك بنكون احنا فعليا انتهينا من موضوع ال
2708
+
2709
+ 678
2710
+ 00:53:53,600 --> 00:53:57,040
2711
+ decision tree لمحاضرتنا اليوم المطلوب بينكوا
2712
+
2713
+ 679
2714
+ 00:53:57,040 --> 00:53:59,500
2715
+ تجربوا يا جماعة الخير في عندنا different data set
2716
+
2717
+ 680
2718
+ 00:53:59,500 --> 00:54:02,780
2719
+ موجودة في ال slide سابقا جربوا الكلام هذا عليها و
2720
+
2721
+ 681
2722
+ 00:54:02,780 --> 00:54:05,000
2723
+ جربوا الكلام عليها هذا كلام عليها يعني بينجو سين
2724
+
2725
+ 682
2726
+ 00:54:05,000 --> 00:54:08,470
2727
+ هذا الكلام مش هتتقنوه من مرة و تنتين و تلاتةالشغل
2728
+
2729
+ 683
2730
+ 00:54:08,470 --> 00:54:12,130
2731
+ التاني اللي بدي اياها منكوا بعد تجريب العمل يبدو
2732
+
2733
+ 684
2734
+ 00:54:12,130 --> 00:54:15,730
2735
+ تعتبروها ك assignment عليكم الآن تبدو تروح تفكروا
2736
+
2737
+ 685
2738
+ 00:54:15,730 --> 00:54:18,570
2739
+ او تدورولي كيف ممكن انا اذا كانت هذه عبارة عن ال
2740
+
2741
+ 686
2742
+ 00:54:18,570 --> 00:54:21,930
2743
+ tree بعد ما انا عملتلها فت هل في مجال ارسم ال tree
2744
+
2745
+ 687
2746
+ 00:54:21,930 --> 00:54:25,690
2747
+ تبعت بال بايثون اه في مجال وهذه متروكة لكم والسلام
2748
+
2749
+ 688
2750
+ 00:54:25,690 --> 00:54:27,470
2751
+ عليكم ورحمة الله وبركاته
2752
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/XT1mhqzo-E4.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2702 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:05,040 --> 00:00:07,160
3
+ بسم الله والحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:07,160 --> 00:00:11,860
7
+ أهلا وسهلا بكم يا شباب في محاضرتنا الثانية في
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:11,860 --> 00:00:16,180
11
+ موضوع الـclassification. كنا حكينا في المحاضرة
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:16,180 --> 00:00:20,100
15
+ الماضية أن موضوع الـclassification هي عبارة عن
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:20,100 --> 00:00:26,320
19
+ تحديد عضوية المجموعات المعروفة. على سبيل المثال لو
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:26,320 --> 00:00:31,920
23
+ قلت أنا بدي... في عندي تلك مجموعات طلاب... في عندي
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:31,920 --> 00:00:35,340
27
+ تلك مجموعات للطلاب: مجموعات الامتياز، ومجموعات
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:35,340 --> 00:00:41,180
31
+ الجيد جداً، ومجموعة الجيد. الآن جئنا قلنا والله
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:41,180 --> 00:00:46,940
35
+ في عندنا سين من الناس أو سين من الطلاب. الآن سين من
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:46,940 --> 00:00:51,180
39
+ الطلاب هذا لازم يصنف أو لازم ينتمي لوحدة من
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:51,180 --> 00:00:56,530
43
+ المجموعات الثلاث بناءً على ماذا؟ على معدله، ولا
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:56,530 --> 00:01:01,030
47
+ لا، على المعدل. إن كان شرطنا أن المعدلات هذه معروفة
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:01,030 --> 00:01:06,790
51
+ تبعاً لمستواهم أو تحصيلهم العلمي. لأن هذا التصنيف
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:06,790 --> 00:01:09,670
55
+ لاحظ أن أنا ماليش سلطة كثيرة على المجموعات.
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:09,670 --> 00:01:13,570
59
+ المجموعات already predefined. الآن بدي أحاول أعرف
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:13,570 --> 00:01:16,690
63
+ خصائص كل مجموعة، ماذا... ما معدلات الامتياز، أو ماذا
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:16,690 --> 00:01:20,010
67
+ خصائص الأشخاص أصحاب الامتياز، خصائص المجموعة
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:20,010 --> 00:01:23,470
71
+ الأولى، ما خصائص المجموعة الثانية، ما خصائص
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:23,470 --> 00:01:26,670
75
+ المجموعة الثالثة. وسين من الطلاب هذا هو الـ
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:26,670 --> 00:01:29,070
79
+ instance اللي عندي اللي أنا بدي أضيفه لمجموعة من
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:29,070 --> 00:01:33,050
83
+ المجموعات الثلاث. بدي أشوف إيش الخصائص اللي عنده،
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:33,050 --> 00:01:36,770
87
+ و التي تتقاطع مع أي خصائص من المجموعات الثلاث. وبناءً
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:36,770 --> 00:01:40,600
91
+ عليه، هكذا أنا أصنفُه للمجموعة التي لدينا.
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:40,600 --> 00:01:43,680
95
+ وكنا قد تكلمنا في الـlearning، الـmachine learning
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:43,680 --> 00:01:47,340
99
+ كون تقنيات بشكل عام فيها supervised و unsupervised
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:47,340 --> 00:01:50,920
103
+ تبعاً هل الإنسان متدخل أو غير متدخل في الموضوع.
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:50,920 --> 00:01:54,420
107
+ و قلنا أن موضوع الـlearning أيضاً incrementally، هل
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:54,420 --> 00:01:58,760
111
+ هو batch أو online؟ وقلنا أيضاً في عندي model based
112
+
113
+ 29
114
+ 00:01:58,760 --> 00:02:03,120
115
+ أو instance based، بناءً على هل الـalgorithm هذا يُخرج
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:03,120 --> 00:02:06,040
119
+ تبع الـalgorithm، الـmachine learning، يُعطيني model
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:06,040 --> 00:02:10,540
123
+ أو لا يُعطيني model. قلنا في الآخر بكل الأحوال أنا
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:10,540 --> 00:02:14,220
127
+ عندي خيطين في أي عملية classification: الـmodel
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:14,220 --> 00:02:18,860
131
+ construction: كيف أنا بدي أكون في عندي function لما
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:18,860 --> 00:02:24,810
135
+ أنا أُعطِيها الـobject، تذهب وتصنفُه تحت المصنفات
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:24,810 --> 00:02:29,110
139
+ المعروفة مسبقاً، و الـmodel usage: كيف أنا بدي
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:29,110 --> 00:02:33,190
143
+ أستخدم الـmodel الموجود هنا. وقلنا عادةً أنا بأقسم
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:33,190 --> 00:02:36,390
147
+ الـdata set تبعتي لـtraining set و testing set
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:36,390 --> 00:02:39,550
151
+ عشان أعمل evaluation. ومن أهم الـconcept اللي لازم
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:39,550 --> 00:02:43,190
155
+ أنا أعرفه الـaccuracy، وهي المقدار أو الـratio تبع
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:43,190 --> 00:02:46,760
159
+ الـcorrect prediction، الـcorrect classification
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:46,760 --> 00:02:50,360
163
+ على كل الـinstances اللي عملت لها classification.
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:50,360 --> 00:02:54,240
167
+ وقلنا لـspeed و robustness، جدّيش بيُعطيني result
168
+
169
+ 43
170
+ 00:02:54,240 --> 00:02:58,640
171
+ صحيحة مع وجود الـnoisy data. الـscalability والـ
172
+
173
+ 44
174
+ 00:02:58,640 --> 00:03:01,860
175
+ interpretability حكينا عليهم، وكان المفروض اليوم
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:01,860 --> 00:03:06,420
179
+ إن شاء الله تعالى نبدأ مع الـalgorithms، ونشوف كيف
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:06,420 --> 00:03:08,720
183
+ الـalgorithm قاعدة بتشتغل مع العناصر التي موجودة
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:08,720 --> 00:03:13,570
187
+ عندي أو في الـclassification. وأول algorithm بيشتغل
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:13,570 --> 00:03:17,670
191
+ أو هنتكلم عليه الـK nearest neighbor. الآن K
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:17,670 --> 00:03:21,410
195
+ nearest neighbor، شو يعني nearest neighbor في الأول؟
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:21,410 --> 00:03:27,710
199
+ أقرب جار. أقرب جار. لو أنا جئت اسمك هاني، هاني بدي
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:27,710 --> 00:03:32,410
203
+ أعرف هاني جيداً.
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:32,410 --> 00:03:37,490
207
+ ماذا يمكن أن أفعل؟ أذهب وأطبق، من هم أصحاب هاني، من
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:37,490 --> 00:03:45,200
211
+ هم أصحاب هاني المقربون. وبناءً عليه نقول إن هاني صفاته
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:45,200 --> 00:03:49,840
215
+ بصفات الناس اللي أنا بعرفهم من مين؟ من أصحابه أو من
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:49,840 --> 00:03:53,380
219
+ جيرانه. Can your neighbor. يعني أنا بدي أحط لهم عدد
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:53,380 --> 00:03:57,450
223
+ من الأقرب: اثنين لهاني، من الأقرب ثلاثة، من الأقرب خمسة، و
224
+
225
+ 57
226
+ 00:03:57,450 --> 00:04:01,150
227
+ هنتكلم لماذا الـK هذه، وما أهميتها. الـnaive bayesian
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:01,150 --> 00:04:04,270
231
+ هو أنا بعتمد على probability. decision tree. هنتشوف
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:04,270 --> 00:04:07,930
235
+ كيف ممكن أنا أبني decision بناءً على العناصر هذه، و
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:07,930 --> 00:04:11,230
239
+ بعدين ننتقل لباقي الـpropagate، الـneural network. نبدأ
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:11,230 --> 00:04:15,010
243
+ مع الـK nearest neighbor. الـK nearest neighbor هو
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:15,010 --> 00:04:19,850
247
+ عبارة عن instance based learning. التصنيف الأخير
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:19,850 --> 00:04:23,610
251
+ خالص، لما قلت إنه هل الـalgorithm تبعي بيبني لي
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:23,610 --> 00:04:28,020
255
+ model أم لا يُبني لي model؟ يُعطيني value مباشرةً. الـ
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:28,020 --> 00:04:30,780
259
+ K nearest neighbor من الـalgorithms اللي ما بتعطيني
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:30,780 --> 00:04:37,020
263
+ model، بتعطيني نتيجة... بتعطيني نتيجة، وبالتالي it
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:37,020 --> 00:04:40,460
267
+ doesn't use any model to fit... لا يُبني model
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:40,460 --> 00:04:47,060
271
+ مطلقاً... it's only based on memory. فقط تعتمد على
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:47,060 --> 00:04:51,040
275
+ الذاكرة. لماذا الذاكرة؟ لأنه فعلياً عملية الحساب كلها
276
+
277
+ 70
278
+ 00:04:51,040 --> 00:04:55,460
279
+ تتم في الـmemory. وكلما كانت الـmemory أكبر، لأن
280
+
281
+ 71
282
+ 00:04:55,460 --> 00:05:01,100
283
+ الـdata set أكبر، يكون أنسب الـK-nearest neighbor ك
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:01,100 --> 00:05:04,240
287
+ classification algorithm. بتعطيني نتيجة أو نتيجة
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:04,240 --> 00:05:13,400
291
+ تبعته أو الـclass بناءً على الـmajority أو الأغلبية
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:13,400 --> 00:05:22,400
295
+ في جيران العنصر هذا. لو أنا جئت قلت في عندي مجموعة
296
+
297
+ 75
298
+ 00:05:22,400 --> 00:05:23,020
299
+ من الأشخاص.
300
+
301
+ 76
302
+ 00:05:50,980 --> 00:05:56,060
303
+ قلنا أخونا هذا أو صاحبنا هذا بدنا نحطه لمجموعة من
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:56,060 --> 00:06:02,460
307
+ المجموعتين، ماذا سنفعل؟ الـ
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:02,460 --> 00:06:06,160
311
+ K-nearest neighbor algorithm أو الـKNN algorithm
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:06,160 --> 00:06:13,880
315
+ يشتغل كالتالي: يقول احسب الفرق ما بين العنصر هذا و
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:13,880 --> 00:06:21,380
319
+ كل العناصر التي موجودة. يعني أقارن أنا العنصر هذا
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:21,380 --> 00:06:26,160
323
+ مع هذا، ومع هذا، ومع هذا، ومع هذا، ومع هذا، ومع
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:26,160 --> 00:06:31,520
327
+ هذا كـinstance، كـobject، بغض النظر عن طريقة
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:31,520 --> 00:06:39,420
331
+ المقارنة، وأقارنه أيضاً مع
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:39,420 --> 00:06:45,340
335
+ كل الأشخاص هؤلاء. لاحظ أن أنا ضمنت كل الـdata set
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:45,340 --> 00:06:49,950
339
+ التي موجودة عندي. أُصبت؟ يعني إذا كانت هؤلاء هم الـ
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:49,950 --> 00:06:53,110
343
+ data set في الـtwo classes، فأنا ضمنت كل الـdata
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:53,110 --> 00:06:57,810
347
+ set. الآن نشوف، يذهب ويقول لي الـK nearest neighbor
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:57,810 --> 00:07:03,950
351
+ من هم أقرب الناس كانوا إليه؟ أقرب الناس كانوا إليه، أقرب
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:03,950 --> 00:07:07,570
355
+ ثلاثة.
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:07,570 --> 00:07:14,810
359
+ هؤلاء.
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:22,800 --> 00:07:30,980
363
+ مضبوط؟ أقرب ثلاثة هؤلاء للناس، فهو سينتمي لنفس
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:30,980 --> 00:07:35,920
367
+ المجموعة التي فيها غالبية الـclosest neighbors.
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:35,920 --> 00:07:42,080
371
+ هؤلاء، ما الغالبية هنا؟ أزرق. فأخونا هذا ينضم لمن؟
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:42,080 --> 00:07:47,290
375
+ للأزرق بناءً على مبدأ الـvoting للمجاورة أو حساب
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:47,290 --> 00:07:51,450
379
+ المجاورة أو الأغلبية تبع الأشخاص أو تبع العناصر
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:51,450 --> 00:07:56,650
383
+ الموجودة عنده. يعني يا إيهاب، تأخذ وقت كثير أكيد، أو
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:56,650 --> 00:07:59,230
387
+ تشوف الـmean مثلاً من الجهة الأولى، والـmean
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:59,230 --> 00:08:11,730
391
+ الثانية، وتشوف من أقرب درجة. اه، بس الآن هاي
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:11,730 --> 00:08:12,690
395
+ الـcenter، صحيح؟
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:19,480 --> 00:08:24,340
399
+ وهي الـcenter تبع المجموعة الثانية. إذا أنا هنا
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:24,340 --> 00:08:34,140
403
+ أو بلاش إذا، أنا هنا المسافة للـcenter أكبر من
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:34,140 --> 00:08:43,980
407
+ المسافة للـcenter، بينما كعناصر أنا أقرب هنا. نعم.
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:43,980 --> 00:08:47,120
411
+ خليناها.
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:49,960 --> 00:08:52,440
415
+ ونشوف من أبعد واحد من أنا، مراقبة، يعني مش أنه
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:52,440 --> 00:08:57,660
419
+ مقارنة كذلك، بس المهم أنا الآن كريم... كريم يحمل
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:57,660 --> 00:09:05,180
423
+ صفات صاحبه القريب منه الذي دائماً ملازم له، مش على
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:05,180 --> 00:09:09,340
427
+ الذي بعيد، ولا؟ يعني زي النقطة، نحن بنعمل زي الـ
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:09,340 --> 00:09:15,460
431
+ cut للـpicture اللي بدنا، والغراف ده، طيب، أعطيني
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:15,460 --> 00:09:18,060
435
+ كلام، اترك لي من الـdimension معين، عشان... أعطيني كلام
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:18,060 --> 00:09:22,820
439
+ أبسط، عشان أنا في الغراف مجد... طيب، طبعاً عندنا كثير
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:22,820 --> 00:09:26,580
443
+ يعني مثلاً عندنا مئة ألف، تمام. والنقطة اللي بدنا
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:26,580 --> 00:09:30,920
447
+ نعرفها، فإنهي، وفإنهي. وواحدة ضابطة حوالي مثلاً عشرين، اه.
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:36,820 --> 00:09:39,300
451
+ طيب، ماهي... مهمش... بقى أنت الرسم ال... الوجد اللي
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:39,300 --> 00:09:42,600
455
+ أنت أخذته في رسم العناصر هو عبارة عن computation
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:42,600 --> 00:09:46,720
459
+ لما ذهبت جلبت العشرين... لا، لما أنت ذهبت جلبت العشرين
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:46,720 --> 00:09:50,240
463
+ ووضعت النقطة هذه بينهم، أنت already عملت الـ
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:50,240 --> 00:09:53,040
467
+ computation كله. عشان تقدر تجيبهم في نفس النقطة.
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:53,040 --> 00:09:57,960
471
+ بقعه على الرسم، ولا كيف؟ إن وضعت النقطة هذه أبعد من
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:57,960 --> 00:10:01,760
475
+ هذه بالمسافة هذه بالتحديد، وهذه أبعد، برضه أنت
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:01,760 --> 00:10:03,580
479
+ عملت هنا قياس بالمثل.
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:06,130 --> 00:10:10,230
483
+ كيف حددت المائتي ألف أن هؤلاء هم الأقرب؟ المائتي؟
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:10,230 --> 00:10:12,610
487
+ اه، أو المائتي عنصر هؤلاء... كيف أنت حددتهم أن هؤلاء
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:12,610 --> 00:10:16,750
491
+ الأقرب؟ كيف عرفت الـposition تبعها أن هؤلاء الـ
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:16,750 --> 00:10:22,730
495
+ مائتي هم الأقرب لها؟ فعلياً مررت عليهم جميعاً؟ مضبوط؟
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:22,730 --> 00:10:25,850
499
+ أم أنا مخطئ؟ أنت الآن أيضاً، مرة أخرى، أنا عندي مئة ألف
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:25,850 --> 00:10:29,710
503
+ عندي
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:29,710 --> 00:10:34,010
507
+ مئة ألف instance، أنت تعمل وتقول لي أنا حددت الـ
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:34,010 --> 00:10:38,620
511
+ مئتي نقطة الأقرب، كيف حددت المئتي نقطة الأقرب من
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:38,620 --> 00:10:45,000
515
+ المئة ألف؟ مرت عليهم جميعاً، أنت تقول أنا اعتمدت
516
+
517
+ 130
518
+ 00:10:45,000 --> 00:10:47,980
519
+ الرسم. ما هو الرسم أيضاً هو نفسه لنفس الكلام، هو عبارة
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:47,980 --> 00:10:50,940
523
+ عن تحديد النقاط، ويجب أن يرسم لك إياهم أو يعمل لهم
524
+
525
+ 132
526
+ 00:10:50,940 --> 00:10:57,180
527
+ simulation تبع للـdistance أو قربهم من بعضهم، تمام.
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:57,180 --> 00:11:01,200
531
+ تمام.
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:05,870 --> 00:11:09,630
535
+ إذا لم يوجد، يعني صفر فقط، كم نزيد؟ عشرين، ممتاز، ممتاز.
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:09,630 --> 00:11:12,670
539
+ يعني أنت بدأت بشكل random مع عشرة سم، وهل في
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:12,670 --> 00:11:17,070
543
+ عناصر في العشرة سم، أم لا؟ ماشي الحال، وبعد
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:17,070 --> 00:11:24,250
547
+ هذا ماذا فعلت؟ زدت المسافة. طيب، إيه أساساً أساساً
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:24,250 --> 00:11:28,050
551
+ النقطة تبعك، النقطة تبعك أين موجودة؟ ستقول التي
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:28,050 --> 00:11:31,790
555
+ موجودة في XY، صحيح؟
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:32,780 --> 00:11:35,880
559
+ أصبت، لا، ليس أسهل، أنا أُدقق أنني لست أسهل، هي
560
+
561
+ 141
562
+ 00:11:35,880 --> 00:11:43,520
563
+ النقطة هنا، عشان تحدد النقاط التي في القطر عشرة
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:43,520 --> 00:11:48,060
567
+ سم أو نصف قطر عشرة، بدك تمر على كل النقاط عشان
568
+
569
+ 143
570
+ 00:11:48,060 --> 00:11:52,060
571
+ تعرف من هي النقاط التي تبعد عن القطر هذا، وتجيبهم.
572
+
573
+ 144
574
+ 00:11:55,650 --> 00:11:59,390
575
+ مش بعد المحاولة، أنا أظل أُناقش معك، لماذا؟ لأنه في
576
+
577
+ 145
578
+ 00:11:59,390 --> 00:12:03,450
579
+ الآخر، الشغل اللي أنت غائب عنه أن الـgraph أو الرسم
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:03,450 --> 00:12:09,390
583
+ هذا ما جاء إلا بعملية حسابية، تمام؟ والعملية
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:09,390 --> 00:12:13,230
587
+ الحسابية هي هي نفسها، أنا عمال أُمر على كل العناصر
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:13,230 --> 00:12:17,050
591
+ عشان أُحدد من المئتي. الآن أنا ماذا أعرفني؟ عندي
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:17,050 --> 00:12:23,190
595
+ نقطة هيها موجودة هنا، صحيح؟ هي نقطة، مجموعة الـ
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:23,190 --> 00:12:28,160
599
+ attributes هؤلاء، أو بلاش X وY، النقطة هذه ضمن المحيط
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:28,160 --> 00:12:32,020
603
+ وهذه ليست من ضمن المحيط، ماذا أفعل؟ ماذا أفعل؟ بدي
604
+
605
+ 152
606
+ 00:12:32,020 --> 00:12:36,240
607
+ أحسب الفرق ما بينه وبين النقطة هذه، مضبوط؟ التي هي
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:36,240 --> 00:12:42,180
611
+ الـdistance. حسبت الـdistance، لا، طلعت برا، فأنا
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:42,180 --> 00:12:48,100
615
+ أُتْرِك الحسبة هذه، صحيح؟ سأذهب إلى الـX واحد والـY واحد،
616
+
617
+ 155
618
+ 00:12:48,100 --> 00:12:53,510
619
+ اه، هذه كانت في المنطقة هذه، فأنت العناصر هذه ليست
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:53,510 --> 00:12:57,970
623
+ ستقدر تحصر من بينهم النقاط الموجودة التي تمر على كل
624
+
625
+ 157
626
+ 00:12:57,970 --> 00:13:03,190
627
+ الـdata set، صحيح؟ لما
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:03,190 --> 00:13:06,890
631
+ تجد طريقة أخرى، نستطيع أن نتناقش أنا وإياك فيها
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:06,890 --> 00:13:13,650
635
+ بالمنطق هذا الـ
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:13,650 --> 00:13:16,590
639
+ two dimension، البرنامج الجامعي يعكس صورة الـdata set
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:16,590 --> 00:13:17,550
643
+ تبعك، كم attribute؟
644
+
645
+ 162
646
+ 00:13:20,870 --> 00:13:28,570
647
+ الـdata set تبعك كم attribute؟ الـinstance
648
+
649
+ 163
650
+ 00:13:28,570 --> 00:13:35,210
651
+ تبعك فيها عشرة attributes، تستطيع رسمها؟
652
+
653
+ 164
654
+ 00:13:35,210 --> 00:13:38,190
655
+ على أنها two values التي موجودة عندي: الـpoint والـ
656
+
657
+ 165
658
+ 00:13:38,190 --> 00:13:44,130
659
+ label، فقط one attribute والـlabel تبعته والعشرة؟
660
+
661
+ 166
662
+ 00:13:44,130 --> 00:13:45,510
663
+ العشرة تستطيع رسمها كيف؟
664
+
665
+ 167
666
+ 00:13:48,930 --> 00:13:51,790
667
+ ماشي، ماشي، سأُريك إياها أكثر إن شاء الله تعالى.
668
+
669
+ 168
670
+ 00:13:51,790 --> 00:13:57,590
671
+ طيب، الآن التي الرسمة كانت لتوضيح، عشان أوصلك
672
+
673
+ 169
674
+ 00:13:57,590 --> 00:14:01,510
675
+ مفهوم الـconcept تبع الجيران، ليس أكثر، فلا تصبح
676
+
677
+ 170
678
+ 00:14:01,510 --> 00:14:06,570
679
+ الرسمة هي إيش هي الحل الموجود عندك. طيب، الآن
680
+
681
+ 171
682
+ 00:14:06,570 --> 00:14:10,130
683
+ الفكرة مرة أخرى تدور حول الـK nearest neighbor
684
+
685
+ 172
686
+ 00:14:10,130 --> 00:14:15,180
687
+ أني أذهب أبحث عن الـclosest object للنقطة التي
688
+
689
+ 173
690
+ 00:14:15,180 --> 00:14:18,040
691
+ موجودة تبعي هنا، للـinstance الذي أنا فعلياً
692
+
693
+ 174
694
+ 00:14:18,040 --> 00:14:21,880
695
+ أعرفها، عشان أنا أشوف من جيرانها أو من الأقرب
696
+
697
+ 175
698
+ 00:14:21,880 --> 00:14:27,060
699
+ لها. لازم أعمل computation بينها وبين كل الـ
700
+
701
+ 176
702
+ 00:14:27,060 --> 00:14:31,
703
+
704
+ 223
705
+ 00:18:28,030 --> 00:18:32,590
706
+ تقدر تعمل voting صح، أو عشان يصير في عندك فرصة للـ
707
+
708
+ 224
709
+ 00:18:32,590 --> 00:18:36,430
710
+ voting أكبر. يعني مثلاً في الـ three classes، أربعة is
711
+
712
+ 225
713
+ 00:18:36,430 --> 00:18:43,650
714
+ not enough، وخمسة غالباً is not enough. سبعة ممكن
715
+
716
+ 226
717
+ 00:18:43,650 --> 00:18:46,230
718
+ تكون fair، بس برضه ممكن يصير في مشكلة. اتنين اتنين
719
+
720
+ 227
721
+ 00:18:46,230 --> 00:18:51,450
722
+ واحد قال لي: طب في حالة... خد تمانية، التمانية والـ
723
+
724
+ 228
725
+ 00:18:51,450 --> 00:18:54,910
726
+ ثلاثة. يعني بين قوسين، إذا كان عدد الـ classes فردي،
727
+
728
+ 229
729
+ 00:18:54,910 --> 00:19:03,050
730
+ خد عدد الـ keys تبعتك عدد زوجي، وأكبر من ضعف الرقم.
731
+
732
+ 230
733
+ 00:19:03,050 --> 00:19:06,350
734
+ هذا عشان إيش؟ تقدر تعمل بينهم voting على الأقل،
735
+
736
+ 231
737
+ 00:19:06,350 --> 00:19:10,910
738
+ بتضمن أن في class منهم أكبر، أو صار فيه أغلبية،
739
+
740
+ 232
741
+ 00:19:10,910 --> 00:19:15,850
742
+ أكبر من الثاني في المقابل. لو كانوا الآن العدد الـ K
743
+
744
+ 233
745
+ 00:19:15,850 --> 00:19:20,870
746
+ تبعتك، أو عدد الـ classes تبعتك زوجي، تمام؟ خد عدد
747
+
748
+ 234
749
+ 00:19:20,870 --> 00:19:25,270
750
+ فردي أكبر من ضعفه. كمان مرة، هذا الكلام مش قرآن،
751
+
752
+ 235
753
+ 00:19:25,270 --> 00:19:28,630
754
+ هذا مجرد نصيحة عشان تقدر تاخد K وتضمن فيها
755
+
756
+ 236
757
+ 00:19:28,630 --> 00:19:32,210
758
+ voting. اللي أنا بقوله كالتالي: لو كان عدد الـ
759
+
760
+ 237
761
+ 00:19:32,210 --> 00:19:38,370
762
+ classes عندي ثلاثة، ضعفهم ستة، تمام؟ فبدي آخد
763
+
764
+ 238
765
+ 00:19:38,370 --> 00:19:42,660
766
+ سبعة، أو أنا بقول لك خد ثمانية. خد الـ K تبعتك ثمانية.
767
+
768
+ 239
769
+ 00:19:42,660 --> 00:19:47,320
770
+ هنا الـ A، لو الـ three classes دول بدهم يتوزعوا
771
+
772
+ 240
773
+ 00:19:47,320 --> 00:19:51,500
774
+ إيش الاحتمالات يكونوا موجودين؟ الثمانية كلهم لنفس
775
+
776
+ 241
777
+ 00:19:51,500 --> 00:19:55,500
778
+ الـ class، وهذا بيعمل الـ prediction تبعتي صحيحة 100
779
+
780
+ 242
781
+ 00:19:55,500 --> 00:20:00,660
782
+ %. تمام؟
783
+
784
+ 243
785
+ 00:20:00,660 --> 00:20:08,770
786
+ أربعة أو أربعة أو أربعة للـ class، و 2 و 2. برضه الـ
787
+
788
+ 244
789
+ 00:20:08,770 --> 00:20:12,230
790
+ majority. لاحظ أنا بتكلم على الـ... لاحظ صرت أتكلم
791
+
792
+ 245
793
+ 00:20:12,230 --> 00:20:16,090
794
+ على الأغلبية، مُجسّمين على عدد العناصر، مش على الأغلبية
795
+
796
+ 246
797
+ 00:20:16,090 --> 00:20:22,390
798
+ 50%. صار قد إيش؟ هو الـ top rank، ده اللي هنسميه. طيب بس
799
+
800
+ 247
801
+ 00:20:22,390 --> 00:20:27,970
802
+ برضه ممكن يصير في مشكلة. ثلاثة ثلاثة اتنين. عشان هيك
803
+
804
+ 248
805
+ 00:20:27,970 --> 00:20:29,970
806
+ بقول لك الكلام اللي أنا بقوله، أو النصيحة اللي أنا
807
+
808
+ 249
809
+ 00:20:29,970 --> 00:20:34,840
810
+ بجيبها، بقولها مش أساس، هي مجرد...بدأ نرضى على مبدأ
811
+
812
+ 250
813
+ 00:20:34,840 --> 00:20:39,720
814
+ التجربة والخطأ، أو التجربة والقياس لحد ما تصل لـ K
815
+
816
+ 251
817
+ 00:20:39,720 --> 00:20:43,700
818
+ مناسبة بالنسبة لك. والـ K المناسبة هذه ممكن تختلف
819
+
820
+ 252
821
+ 00:20:43,700 --> 00:20:47,400
822
+ في domain ثاني. ليش؟ لأنه فعلياً هذه واحدة من الـ
823
+
824
+ 253
825
+ 00:20:47,400 --> 00:20:51,020
826
+ challenges الخاصة، أو من المشاكل الموجودة مع الـ K
827
+
828
+ 254
829
+ 00:20:51,020 --> 00:20:54,300
830
+ -nearest neighbor. أي جيران؟ قد إيش عدد الجيران اللي أنا
831
+
832
+ 255
833
+ 00:20:54,300 --> 00:21:00,100
834
+ اعتمد فيهم؟ زي ما قلنا سابقاً. طيب، الآن بما أنه أنا
835
+
836
+ 256
837
+ 00:21:00,100 --> 00:21:03,560
838
+ بتحاول...بتحاول أشوف الـ K اللي بتتناسب مع عملية
839
+
840
+ 257
841
+ 00:21:03,560 --> 00:21:08,540
842
+ الـ voting. زي ما قلت لك، حاول تكبرها شوية، وشوف بينها
843
+
844
+ 258
845
+ 00:21:08,540 --> 00:21:13,320
846
+ وبين عدد عناصر الـ elements. يعني لو كان زوجي أو فردي،
847
+
848
+ 259
849
+ 00:21:13,320 --> 00:21:19,740
850
+ إلى آخره. عفواً، الـ
851
+
852
+ 260
853
+ 00:21:19,740 --> 00:21:24,540
854
+ main concept. أنا فيه عندي unseen instance، unseen
855
+
856
+ 261
857
+ 00:21:24,540 --> 00:21:29,610
858
+ instance X، اللي قطعت الـ puzzle. هايوفي عندي...في
859
+
860
+ 262
861
+ 00:21:29,610 --> 00:21:39,050
862
+ عندي two classes: suns و moons. شموس وقمر. وبيسألني
863
+
864
+ 263
865
+ 00:21:39,050 --> 00:21:44,250
866
+ الخيار، الصورة هذه هتكون قمر ولا شمس؟ لأنها موجودة
867
+
868
+ 264
869
+ 00:21:44,250 --> 00:21:49,470
870
+ هنا في الرسمة، بناء على الرسمة. إذا كانت الـ keys
871
+
872
+ 265
873
+ 00:21:49,470 --> 00:21:50,570
874
+ تبعتي هنا أربعة،
875
+
876
+ 266
877
+ 00:21:53,580 --> 00:21:56,780
878
+ هيصير في عندي اتني�� واتنين. إذا اخترت الـ K أربعة،
879
+
880
+ 267
881
+ 00:21:56,780 --> 00:22:01,160
882
+ اتنين واتنين، مش هقدر أعمل voting. لكن لو روحت للـ K
883
+
884
+ 268
885
+ 00:22:01,160 --> 00:22:08,360
886
+ equal 11، الدائرة باللون الأزرق، هيكون في عندي أربعة و
887
+
888
+ 269
889
+ 00:22:08,360 --> 00:22:14,400
890
+ سبعة. الـ majority، الـ majority لمين؟ للـ moons. وبالتالي
891
+
892
+ 270
893
+ 00:22:14,400 --> 00:22:18,540
894
+ هاي الـ instance هذه عبارة عن قمر.
895
+
896
+ 271
897
+ 00:22:22,570 --> 00:22:26,470
898
+ النصيحة، to avoid any noisy data، أو أي نصيحة. نصيحة
899
+
900
+ 272
901
+ 00:22:26,470 --> 00:22:29,550
902
+ نصيحة، تستخدم more than one neighbor. ماتشتغلش
903
+
904
+ 273
905
+ 00:22:29,550 --> 00:22:33,350
906
+ على one neighbor. ودائماً زي ما قلت لك، حاول اختار عدد
907
+
908
+ 274
909
+ 00:22:33,350 --> 00:22:36,190
910
+ اللي له علاقة بعدد الـ classes، بحيث أن يكون في عندك
911
+
912
+ 275
913
+ 00:22:36,190 --> 00:22:41,010
914
+ estimation، ولو بسيطة، كيف تفرّق ما بين الـ classes
915
+
916
+ 276
917
+ 00:22:41,010 --> 00:22:44,310
918
+ اللي موجودة، وتقدر تعمل أغلبية. مين عنده الـ data
919
+
920
+ 277
921
+ 00:22:44,310 --> 00:22:47,050
922
+ set تبعت الـ classification أكثر من الـ two classes؟
923
+
924
+ 278
925
+ 00:22:47,050 --> 00:22:55,140
926
+ الآن معظمكم، كمجموعات، اشتغلتوا في data sets. الـ data
927
+
928
+ 279
929
+ 00:22:55,140 --> 00:22:58,940
930
+ set اللي لها علاقة بالـ classification. مين عنده
931
+
932
+ 280
933
+ 00:22:58,940 --> 00:23:03,240
934
+ data set، الـ labels تبعتها أكثر من two classes؟ طب
935
+
936
+ 281
937
+ 00:23:03,240 --> 00:23:07,280
938
+ مين عنده binary classification، مجموعة واحدة فقط؟
939
+
940
+ 282
941
+ 00:23:07,280 --> 00:23:13,100
942
+ اللي عارفة، اللي عندها. والباقي، والباقي ما أحد عارفها.
943
+
944
+ 283
945
+ 00:23:13,100 --> 00:23:16,440
946
+ اللي سلمته، مجرد جربنا data for classification
947
+
948
+ 284
949
+ 00:23:16,440 --> 00:23:23,020
950
+ ورفعناها وخلصنا. كان الله بالسر علينا. الآن
951
+
952
+ 285
953
+ 00:23:23,850 --> 00:23:28,830
954
+ بما أن كل الـ instances اللي عندي موجودة في الـ N D
955
+
956
+ 286
957
+ 00:23:28,830 --> 00:23:32,830
958
+ Space. بين
959
+
960
+ 287
961
+ 00:23:32,830 --> 00:23:35,870
962
+ قوسين. الـ N هي عبارة عن عدد الـ attributes اللي
963
+
964
+ 288
965
+ 00:23:35,870 --> 00:23:39,550
966
+ موجودة في الـ data set. اللي ممكن تكون واحدة، وممكن
967
+
968
+ 289
969
+ 00:23:39,550 --> 00:23:42,890
970
+ تكون اتنين، وممكن تكون ثلاثة، وممكن تكون عشرة، وممكن
971
+
972
+ 290
973
+ 00:23:42,890 --> 00:23:50,700
974
+ تكون مئة، وممكن تكون ألف. آه، ألف attributes. آه، الـ
975
+
976
+ 291
977
+ 00:23:50,700 --> 00:23:54,220
978
+ datasets اللي لها علاقة بالصور، والألف attributes
979
+
980
+ 292
981
+ 00:23:54,220 --> 00:23:59,520
982
+ قليل كمان! يعني هو عبارة عن pixels. الآن لو اتكلمت
983
+
984
+ 293
985
+ 00:23:59,520 --> 00:24:02,160
986
+ على صورة مئة في مئة pixels، قد إيش الـ resolution
987
+
988
+ 294
989
+ 00:24:02,160 --> 00:24:07,340
990
+ تبعتها عالية؟ لأ، صورة صغيرة جداً، صح؟ هذه لحالها عشان
991
+
992
+ 295
993
+ 00:24:07,340 --> 00:24:15,700
994
+ تفردها، هي عشر آلاف attributes. و ليش؟ رأيكم؟ بس،
995
+
996
+ 296
997
+ 00:24:15,700 --> 00:24:17,900
998
+ هذه بس، إحنا نتكلمنا على عشر آلاف attributes على
999
+
1000
+ 297
1001
+ 00:24:17,900 --> 00:24:22,480
1002
+ صورة صغيرة. تخيلي الصورة full HD، قد إيش عدد الـ
1003
+
1004
+ 298
1005
+ 00:24:22,480 --> 00:24:27,820
1006
+ attributes تبعتها؟ طيب، الآن طبعاً في حالة إذا كل
1007
+
1008
+ 299
1009
+ 00:24:27,820 --> 00:24:33,420
1010
+ pixel مثّلت attribute، الـ k-nearest neighbor بدور، أو
1011
+
1012
+ 300
1013
+ 00:24:33,420 --> 00:24:36,900
1014
+ بعتمد على، أو بعرف أن الشخص... اسمه similarity
1015
+
1016
+ 301
1017
+ 00:24:36,900 --> 00:24:43,170
1018
+ function. شو يعني similarity؟ تشابه، أو تقارب بين الـ
1019
+
1020
+ 302
1021
+ 00:24:43,170 --> 00:24:47,650
1022
+ instances اللي موجودة سابقاً. أنا كنت بقول لك مين
1023
+
1024
+ 303
1025
+ 00:24:47,650 --> 00:24:53,750
1026
+ أقرب الناس لفلان. لو أنا أجيت قلت لك في الـ one D شو
1027
+
1028
+ 304
1029
+ 00:24:53,750 --> 00:25:03,130
1030
+ يعني one D؟ one attribute. أنا عندي عشرة، وعندي خمسة،
1031
+
1032
+ 305
1033
+ 00:25:03,130 --> 00:25:08,890
1034
+ وعندي سبعة. العشرة
1035
+
1036
+ 306
1037
+ 00:25:08,890 --> 00:25:14,030
1038
+ أقرب لمين؟ بناءً على إيش أنت حسبتها هي هيك؟ غالباً أن
1039
+
1040
+ 307
1041
+ 00:25:14,030 --> 00:25:19,390
1042
+ هي أقرب للسبعة، لأن الفرق بين العشرة والسبعة
1043
+
1044
+ 308
1045
+ 00:25:19,390 --> 00:25:24,530
1046
+ أقل من الفرق بين العشرة والخمسة. وبالتالي العشرة
1047
+
1048
+ 309
1049
+ 00:25:24,530 --> 00:25:30,910
1050
+ أقرب للسبعة. بين قوسين، العشرة والسبعة more similar
1051
+
1052
+ 310
1053
+ 00:25:30,910 --> 00:25:34,470
1054
+ than العشرة والخمسة. ولا شو رأيكم؟ يعني أقرب
1055
+
1056
+ 311
1057
+ 00:25:34,470 --> 00:25:38,650
1058
+ تشابه مع بعض أكثر. كل ما قربت من الرقم، بكون أنا
1059
+
1060
+ 312
1061
+ 00:25:38,650 --> 00:25:43,330
1062
+ مُشابه له، تمام؟ يعني إحنا في الآخر عملنا عشرة ناقص
1063
+
1064
+ 313
1065
+ 00:25:43,330 --> 00:25:53,270
1066
+ خمسة، وعشرة ناقص سبعة. لو كانت الـ data set اللي أنا
1067
+
1068
+ 314
1069
+ 00:25:53,270 --> 00:25:57,850
1070
+ بتكلم عليها في الـ 2D: عشرة
1071
+
1072
+ 315
1073
+ 00:25:57,850 --> 00:26:01,850
1074
+ واتنين، خمسة
1075
+
1076
+ 316
1077
+ 00:26:01,850 --> 00:26:09,670
1078
+ وثلاثة، سبعة، وواحد. كيف بدك تشوف، تفحص الـ
1079
+
1080
+ 317
1081
+ 00:26:09,670 --> 00:26:16,000
1082
+ similarity ما بينهم؟ الـ X ناقص الـ X، والـ Y ناقص
1083
+
1084
+ 318
1085
+ 00:26:16,000 --> 00:26:22,760
1086
+ الـ Y تحت الجذر. بدأنا الآن نبدأ نتكلم...أنت ملاحظ
1087
+
1088
+ 319
1089
+ 00:26:22,760 --> 00:26:26,980
1090
+ بتتكلم على distance في الآخر، على مسافة. لكن لما أنا
1091
+
1092
+ 320
1093
+ 00:26:26,980 --> 00:26:35,040
1094
+ بتكلم في الـ 2D، يا كريم. أي نقطتين في الـ 2D، بهم
1095
+
1096
+ 321
1097
+ 00:26:35,040 --> 00:26:40,100
1098
+ نتكلم على distance بينهم. إيش الـ distance هي بتمثل؟
1099
+
1100
+ 322
1101
+ 00:26:42,700 --> 00:26:46,380
1102
+ الفرق بين النقطتين. بس في كلام أبسط بالنسبة لما
1103
+
1104
+ 323
1105
+ 00:26:46,380 --> 00:26:51,180
1106
+ الفرق بين النقطتين هذول. الـ distance هاي بتمثل الوتر
1107
+
1108
+ 324
1109
+ 00:26:51,180 --> 00:27:00,720
1110
+ في مثلث قائم الزاوية. إذا شو رأيكم؟ التغير على الـ Y
1111
+
1112
+ 325
1113
+ 00:27:00,720 --> 00:27:16,230
1114
+ هي Y2-Y1، الارتفاع. والـ base تبعتي المثلث X2 ناقص X1، و
1115
+
1116
+ 326
1117
+ 00:27:16,230 --> 00:27:23,110
1118
+ لا، لأ. المسافة، اللي هو طول الضلع في المثلث قائم
1119
+
1120
+ 327
1121
+ 00:27:23,110 --> 00:27:31,110
1122
+ الزاوية، شو بتساوي؟ X2 ناقص X1 تربيع، زائد Y2 ناقص Y1
1123
+
1124
+ 328
1125
+ 00:27:31,110 --> 00:27:36,910
1126
+ تربيع، تحت الجذر. قانون فيثاغورس، مضبوط؟ وبالتالي
1127
+
1128
+ 329
1129
+ 00:27:36,910 --> 00:27:40,110
1130
+ أنا عندي الـ Euclidean distance هيها.
1131
+
1132
+ 330
1133
+ 00:27:43,080 --> 00:27:47,060
1134
+ إذا أنا حصلت على الـ distance. لو كان في عندي ثلاث
1135
+
1136
+ 331
1137
+ 00:27:47,060 --> 00:27:52,540
1138
+ نقاط، معناته
1139
+
1140
+ 332
1141
+ 00:27:52,540 --> 00:27:58,500
1142
+ أنا في عندي مثلث مختلف هنا، ولا
1143
+
1144
+ 333
1145
+ 00:27:58,500 --> 00:28:06,760
1146
+ لأ؟ وهذه المسافة اللي أنا بدي إياها. إذا
1147
+
1148
+ 334
1149
+ 00:28:06,760 --> 00:28:15,300
1150
+ كانت D2 أصغر من D1، فالنقطتين أقرب لبعض، تمام؟ طب في
1151
+
1152
+ 335
1153
+ 00:28:15,300 --> 00:28:19,140
1154
+ الـ 3D: عشرة
1155
+
1156
+ 336
1157
+ 00:28:19,140 --> 00:28:26,760
1158
+ واتنين، وسبعة، خمسة، وثلاثة، وواحد، سبعة، وواحد، و
1159
+
1160
+ 337
1161
+ 00:28:26,760 --> 00:28:35,920
1162
+ ثلاثة. شو بدك تساوي؟ نفس الفكرة، بس إيش أساوي؟ أضيف
1163
+
1164
+ 338
1165
+ 00:28:35,920 --> 00:28:42,770
1166
+ تحت الجذر، تربيع الفرق ما بين Z واحد و Z اتنين. يعني
1167
+
1168
+ 339
1169
+ 00:28:42,770 --> 00:28:45,870
1170
+ بين النقطة الأولى والنقطة الثانية. طب لو كان عندي
1171
+
1172
+ 340
1173
+ 00:28:45,870 --> 00:28:51,110
1174
+ عشرة attributes، ليش الـ off؟ ما إحنا متفقين إنه
1175
+
1176
+ 341
1177
+ 00:28:51,110 --> 00:28:55,850
1178
+ ممكن يكون فيه عشرة attributes. نفس الكلام، فبنتكلم
1179
+
1180
+ 342
1181
+ 00:28:55,850 --> 00:29:01,970
1182
+ إحنا على summation تحت الجذر لمجموع، للفرق ما بين
1183
+
1184
+ 343
1185
+ 00:29:01,970 --> 00:29:06,810
1186
+ عدد الـ attributes اللي موجودة عندنا. الفرق ما بين
1187
+
1188
+ 344
1189
+ 00:29:06,810 --> 00:29:09,610
1190
+ قيم الـ attributes اللي موجودة عندنا. وبالتالي هذي
1191
+
1192
+ 345
1193
+ 00:29:09,610 --> 00:29:13,550
1194
+ بنسميها الـ Euclidean distance. لو كان أنا فيه عندي
1195
+
1196
+ 346
1197
+ 00:29:13,550 --> 00:29:21,710
1198
+ two points X و Y، two different points. الـ
1199
+
1200
+ 347
1201
+ 00:29:21,710 --> 00:29:27,270
1202
+ dimensionality تبعتهم N. الفرق
1203
+
1204
+ 348
1205
+ 00:29:27,270 --> 00:29:35,770
1206
+ بين النقطتين هذول، يساوي الجذر التربيعي لمجموع XI
1207
+
1208
+ 349
1209
+ 00:29:35,770 --> 00:29:41,570
1210
+ ناقص YI تربيع، تحت الجذر. والـ I بدها تساوي من واحد
1211
+
1212
+ 350
1213
+ 00:29:42,250 --> 00:30:02,970
1214
+ لـ N. وبالتالي أنا بتكلم فعلياً على الفروقات. هذا
1215
+
1216
+ 351
1217
+ 00:30:02,970 --> 00:30:08,710
1218
+ الـ Euclidean distance بشكل عام. بما أنه أنا قاعد
1219
+
1220
+ 352
1221
+ 00:30:08,710 --> 00:30:13,970
1222
+ بربّع القيم، وبأخذ الجذر. لو غيرت الجذر من معادلتي،
1223
+
1224
+ 353
1225
+ 00:30:13,970 --> 00:30:18,370
1226
+ لو غيرت الجذر من معادلتي، شو بيصير؟ بتصير القيمة
1227
+
1228
+ 354
1229
+ 00:30:18,370 --> 00:30:22,890
1230
+ أكبر، بس مش أكثر، ولا لأ؟ بس فعلياً القيمة الكبيرة
1231
+
1232
+ 355
1233
+ 00:30:22,890 --> 00:30:27,950
1234
+ تحت الجذر، هتكون هي القيمة الكبيرة بعد الجذر، بس
1235
+
1236
+ 356
1237
+ 00:30:27,950 --> 00:30:31,170
1238
+ الـ scale اختلف، مضبوط؟ فبعض الناس إيش بتروح
1239
+
1240
+ 357
1241
+ 00:30:31,170 --> 00:30:35,670
1242
+ بتساوي؟ بتستغنى عن الجذر التربيعي. وبما أن التربيع
1243
+
1244
+ 358
1245
+ 00:30:35,670 --> 00:30:41,160
1246
+ بيعطيني قيمة موجبة، فقال لك: إحنا في Manhattan
1247
+
1248
+ 359
1249
+ 00:30:41,160 --> 00:30:45,960
1250
+ distance. قال لك: ليش ما نتكلم على مجموع الـ absolute
1251
+
1252
+ 360
1253
+ 00:30:45,960 --> 00:30:50,060
1254
+ أو الفروقات؟ مجموع الفروقات بين النقاط. لو أنا أجيت
1255
+
1256
+ 361
1257
+ 00:30:50,060 --> 00:30:55,080
1258
+ سألتك، كريم وهاني. هاني، قد إيش الفرق بينك وبين كريم
1259
+
1260
+ 362
1261
+ 00:30:55,080 --> 00:31:00,820
1262
+ في المعدل؟ هقول خمسة. لأ، ما سألتش قد إيش معدلك، قد إيش الفرق
1263
+
1264
+ 363
1265
+ 00:31:00,820 --> 00:31:06,850
1266
+ بينك وبين كريم في المعدل؟ قال خمسة بالمئة. لو روحت سألت كريم
1267
+
1268
+ 364
1269
+ 00:31:06,850 --> 00:31:11,730
1270
+ كريم: قد إيش الفرق بينك وبين هاني في المعدل؟ خمسة بالمئة. لاحظ
1271
+
1272
+ 365
1273
+ 00:31:11,730 --> 00:31:14,510
1274
+ أنا ما فَرّقت معايا مين أعلى من الثاني، لأن في
1275
+
1276
+ 366
1277
+ 00:31:14,510 --> 00:31:17,670
1278
+ الحالتين الـ distance... بتكلم distance، والـ
1279
+
1280
+ 367
1281
+ 00:31:17,670 --> 00:31:20,810
1282
+ distance لن تكون بالسالب. فالـ distance دائماً
1283
+
1284
+ 368
1285
+ 00:31:20,810 --> 00:31:24,430
1286
+ موجبة. فجالك أنا من هنا، الـ distance جالك أنا
1287
+
1288
+ 369
1289
+ 00:31:24,430 --> 00:31:29,010
1290
+ بروحة بأشتغل، بعتمد على الـ absolute value للفرق ما
1291
+
1292
+ 370
1293
+ 00:31:29,010 --> 00:31:33,810
1294
+ بين الـ attributes values، وبجمعهم، وبهيك حصلت على
1295
+
1296
+ 371
1297
+ 00:31:33,810 --> 00:31:39,050
1298
+ نفس الـ concepts، بس فعلياً...فعلياً بتفرق. الـ distance
1299
+
1300
+ 372
1301
+ 00:31:39,050 --> 00:31:44,910
1302
+ الرسمة هاي بتوضح الفرق الفعلي ما بين الـ Manhattan
1303
+
1304
+ 373
1305
+ 00:31:44,910 --> 00:31:51,330
1306
+ والـ Euclidean. الـ Euclidean، طبعاً هاي النقطتين X1 و X2
1307
+
1308
+ 374
1309
+ 00:31:51,330 --> 00:31:59,510
1310
+ 2 و 8... 3 أو 6 و 3. رسمناهم. الآن قلنا الخط الأخضر
1311
+
1312
+ 375
1313
+ 00:31:59,510 --> 00:32:05,400
1314
+ هذا هو عبارة عن الـ Euclidean distance. بينما الـ
1315
+
1316
+ 376
1317
+ 00:32:05,400 --> 00:32:08,860
1318
+ Manhattan في أكثر من مسار. فكرة الـ Manhattan
1319
+
1320
+ 377
1321
+ 00:32:08,860 --> 00:32:12,880
1322
+ distance، أنه دائماً أنا بمشي في خطوط مستقيمة
1323
+
1324
+ 378
1325
+ 00:32:12,880 --> 00:32:18,020
1326
+ متعامدة على بعضها. بمشي على خطوط متعامدة، بينما الـ
1327
+
1328
+ 379
1329
+ 00:32:18,020 --> 00:32:23,380
1330
+ Euclidean أخذت القطر، مضبوط؟ الآن الخطوط...الخط
1331
+
1332
+ 380
1333
+ 00:32:23,380 --> 00:32:29,320
1334
+ الأحمر هذا هو عبارة عن مثل الـ Manhattan distance.
1335
+
1336
+ 381
1337
+ 00:32:29,320 --> 00:32:35,850
1338
+ الخط الأصفر هذا كذلك، عبّر عن الـ Manhattan distance،
1339
+
1340
+ 382
1341
+ 00:32:35,850 --> 00:32:41,430
1342
+ ونفس الـ value. لو أنت حسبت واحد، اتنين، ثلاثة،
1343
+
1344
+ 383
1345
+ 00:32:41,430 --> 00:32:47,710
1346
+ أربعة، خمسة، و واحد، اتنين، ثلاثة، أربعة، تسعة. واحد،
1347
+
1348
+ 384
1349
+ 00:32:47,710 --> 00:32:52,710
1350
+ اتنين، ثلاثة، أربعة، خمسة، ستة، سبعة، ثمانية، تسعة. كـ
1351
+
1352
+ 385
1353
+ 00:32:52,710 --> 00:32:56,970
1354
+ units. فالـ Manhattan distance هي فعلياً هتلاقي فيه
1355
+
1356
+ 386
1357
+ 00:32:56,970 --> 00:33:01,800
1358
+ implementation، يستحيل تجي تتكلم على أنك تطبق الـ
1359
+
1360
+ 387
1361
+ 00:33:01,800 --> 00:33:05,720
1362
+ Euclidean distance. مثال: جالك سيارة بدها تتحرك ما
1363
+
1364
+ 388
1365
+ 00:33:05,720 --> 00:33:09,760
1366
+ بين النقطتين هذول ضمن مدينة. هي خلّقتها تقول والله
1367
+
1368
+ 389
1369
+ 00:33:09,760 --> 00:33:14,160
1370
+ أنا ببدأ أخشّ من البيوت اللي هنا، ما فيش مجال السيارة
1371
+
1372
+ 390
1373
+ 0
1374
+
1375
+ 445
1376
+ 00:39:00,120 --> 00:39:21,660
1377
+ إيه؟ إيه؟ إيه؟
1378
+
1379
+ 446
1380
+ 00:39:30,670 --> 00:39:33,870
1381
+ بتمنى بس على الناس المبتسمة أن تكون فعليا مبتسمة
1382
+
1383
+ 447
1384
+ 00:39:33,870 --> 00:39:38,690
1385
+ لأنها عارفة الحل، مش لأنها مش مبتسمة لأنها إيش مش فاهمة
1386
+
1387
+ 448
1388
+ 00:39:38,690 --> 00:39:46,610
1389
+ حاجة نعم، كمل لحالك، احنا شرحنا الـ algorithm
1390
+
1391
+ 449
1392
+ 00:40:14,010 --> 00:40:16,410
1393
+ احنا نسأل على شخصين في العالم اللي ممكن
1394
+
1395
+ 450
1396
+ 00:40:16,410 --> 00:40:20,710
1397
+ يتعامل معه بالتعامل بالتعامل بالت��امل بالتعامل
1398
+
1399
+ 451
1400
+ 00:40:20,710 --> 00:40:21,210
1401
+ بالدرس
1402
+
1403
+ 452
1404
+ 00:40:25,680 --> 00:40:29,820
1405
+ اكتب .. اكتب .. اكتب الجواب، الـ class تبعت الـ
1406
+
1407
+ 453
1408
+ 00:40:29,820 --> 00:40:36,160
1409
+ instance هي على الورقة، في حالة كانت K = 1
1410
+
1411
+ 454
1412
+ 00:40:36,160 --> 00:40:42,680
1413
+ و في حالة الـ K = 3 حطوا
1414
+
1415
+ 455
1416
+ 00:40:42,680 --> 00:40:47,180
1417
+ جواب ما قلنا، اعمل مجاورته، حدد الـ .. الـ .. nearest
1418
+
1419
+ 456
1420
+ 00:40:47,180 --> 00:40:50,600
1421
+ neighbor و اعمل voting ما بينهم، في حالة
1422
+
1423
+ 457
1424
+ 00:40:50,600 --> 00:40:53,200
1425
+ الواحد مافيش voting، هو في حالة التلاتة بقى تعمل
1426
+
1427
+ 458
1428
+ 00:40:53,200 --> 00:41:00,320
1429
+ voting. يلا شباب، لما الورق اديني إياه، خلصت الخمس
1430
+
1431
+ 459
1432
+ 00:41:00,320 --> 00:41:03,380
1433
+ دقايق، مش دقيقة يا أستاذ، وحورجيك إنه هذا بينحل في
1434
+
1435
+ 460
1436
+ 00:41:03,380 --> 00:41:12,800
1437
+ أقل من دقيقة. يلا شباب، اديني الورق، الله يسعدك، اديني
1438
+
1439
+ 461
1440
+ 00:41:12,800 --> 00:41:21,700
1441
+ الورق، يلا شباب، واحد
1442
+
1443
+ 462
1444
+ 00:41:33,590 --> 00:41:44,490
1445
+ خذين، ماشي الورق يا شباب، إذا
1446
+
1447
+ 463
1448
+ 00:41:44,490 --> 00:41:46,870
1449
+ اللي وراك لسه بيحل، سيبك منه، اديه الورق اللي قدامك و
1450
+
1451
+ 464
1452
+ 00:41:46,870 --> 00:41:48,950
1453
+ تاخدش منه، خليه يجمع من مكانه
1454
+
1455
+ 465
1456
+ 00:41:53,690 --> 00:42:08,930
1457
+ ما تاخدش من حد من ورا، إيش
1458
+
1459
+ 466
1460
+ 00:42:08,930 --> 00:42:13,610
1461
+ المفروض يسوي فيهم هدول؟
1462
+
1463
+ 467
1464
+ 00:42:13,610 --> 00:42:17,350
1465
+ خلصت؟
1466
+
1467
+ 468
1468
+ 00:42:30,080 --> 00:42:35,900
1469
+ طيب طيب يا شباب، خلاصنا من الصوت، خلاصنا، تعالى نشوف
1470
+
1471
+ 469
1472
+ 00:42:35,900 --> 00:42:39,500
1473
+ جدًّا فعليا انت تلات عقول أو أربعة اشتغلت أحيانا أو
1474
+
1475
+ 470
1476
+ 00:42:39,500 --> 00:42:42,400
1477
+ اتنين في موضوع حل مسألة زي هيك، وهي القوانين
1478
+
1479
+ 471
1480
+ 00:42:42,400 --> 00:42:48,880
1481
+ التانية قدامك الآن: 3 - 7 + 4² +
1482
+
1483
+ 472
1484
+ 00:42:48,880 --> 00:42:52,660
1485
+ 0²، الـ instance الأولى، وهذه كانت الـ
1486
+
1487
+ 473
1488
+ 00:42:52,660 --> 00:43:01,000
1489
+ classification تبعتها bad. الآن 4² +
1490
+
1491
+ 474
1492
+ 00:43:01,000 --> 00:43:09,240
1493
+ 3²، وبرضه هذه كانت bad. الآن الثانية: 0²
1494
+
1495
+ 475
1496
+ 00:43:09,240 --> 00:43:14,820
1497
+ + 1²، وهذه good، الـ instance
1498
+
1499
+ 476
1500
+ 00:43:14,820 --> 00:43:23,680
1501
+ الأخيرة: 2² + 3، عفواً، عفواً
1502
+
1503
+ 477
1504
+ 00:43:23,680 --> 00:43:27,440
1505
+ 3² = 7
1506
+
1507
+ 478
1508
+ 00:43:27,440 --> 00:43:37,600
1509
+ - 4 + 3²، وهذه good. أقصر
1510
+
1511
+ 479
1512
+ 00:43:37,600 --> 00:43:44,500
1513
+ مسافة اللي بعديها، اللي بعديها
1514
+
1515
+ 480
1516
+ 00:43:47,000 --> 00:43:54,760
1517
+ إذا كانت الـ K = 1 فهي Good، إذا كانت الـ K
1518
+
1519
+ 481
1520
+ 00:43:54,760 --> 00:44:00,700
1521
+ = 3، بعمل voting بين التلاتة الأصغر: اتنين
1522
+
1523
+ 482
1524
+ 00:44:00,700 --> 00:44:04,680
1525
+ Good و واحدة Bad، حسب المجاورة باخد الـ Good، فكل
1526
+
1527
+ 483
1528
+ 00:44:04,680 --> 00:44:09,080
1529
+ الحالتين كانت عندك Good، Euclidean distance، أنا
1530
+
1531
+ 484
1532
+ 00:44:09,080 --> 00:44:14,250
1533
+ اعتمدت، يا دكتور، ما طبقتش التربيع، مافيش مشكلة،
1534
+
1535
+ 485
1536
+ 00:44:14,250 --> 00:44:16,330
1537
+ معاملنا ذاكرين إنه جماعة الخير، بما أنه التربيع
1538
+
1539
+ 486
1540
+ 00:44:16,330 --> 00:44:19,450
1541
+ بيقعد يتطبق، نشتغل مع الكل، فأنا ممكن أنا أشتغل بسرعة
1542
+
1543
+ 487
1544
+ 00:44:19,450 --> 00:44:22,770
1545
+ بدون ما أقلق حالي، وأستخدم قياس الجوال لأول مرة، بدي
1546
+
1547
+ 488
1548
+ 00:44:22,770 --> 00:44:28,230
1549
+ أستخدمها على الـ include، على المنهاجتين، الناس اللي
1550
+
1551
+ 489
1552
+ 00:44:28,230 --> 00:44:35,090
1553
+ اشتغلت على المنهاجتين، ما اختلفتش كتير، الآن: 3
1554
+
1555
+ 490
1556
+ 00:44:35,090 --> 00:44:40,450
1557
+ + 4 + 0 + 4
1558
+
1559
+ 491
1560
+ 00:44:40,450 --> 00:44:52,940
1561
+ + 3 + 0 + 3 + 2 + 3، الـ
1562
+
1563
+ 492
1564
+ 00:44:52,940 --> 00:45:01,500
1565
+ shortest: 1، 2، 3
1566
+
1567
+ 493
1568
+ 00:45:01,500 --> 00:45:10,480
1569
+ good، في حالة الـ K = 1، وين خمسة
1570
+
1571
+ 494
1572
+ 00:45:13,140 --> 00:45:19,040
1573
+ ترتيب اختلف، اوكي، ماشي الحال، 2، 3، تمام
1574
+
1575
+ 495
1576
+ 00:45:19,040 --> 00:45:26,500
1577
+ اتنين جود، واحدة bad، جود
1578
+
1579
+ 496
1580
+ 00:45:26,500 --> 00:45:34,060
1581
+ فهي الـ label تمام، الشباب، الله
1582
+
1583
+ 497
1584
+ 00:45:34,060 --> 00:45:34,600
1585
+ يعطيك العافية
1586
+
1587
+ 498
1588
+ 00:45:41,260 --> 00:45:55,340
1589
+ أصارت عندك X2، المشكلة جزئيا
1590
+
1591
+ 499
1592
+ 00:45:55,340 --> 00:45:58,800
1593
+ أستاذ، أنا حليت مع K = 3، هاي الـ query اللي
1594
+
1595
+ 500
1596
+ 00:45:58,800 --> 00:46:01,760
1597
+ بدي اعملها، الـ instance (3، 7)، هي اللي بدي قيمها
1598
+
1599
+ 501
1600
+ 00:46:01,760 --> 00:46:07,800
1601
+ فروحت حسبت ��لمسافة بينها وبين كل نقطة، تربيع
1602
+
1603
+ 502
1604
+ 00:46:10,590 --> 00:46:17,190
1605
+ الآن رتبت تبع للـ distance من الأصغر للأكبر
1606
+
1607
+ 503
1608
+ 00:46:17,190 --> 00:46:20,630
1609
+ وبالتالي الأولى هي الـ most closest، وراها الثانية و
1610
+
1611
+ 504
1612
+ 00:46:20,630 --> 00:46:24,870
1613
+ الثالثة، والرابعة، الرابعة هي the farthest one، الآن
1614
+
1615
+ 505
1616
+ 00:46:24,870 --> 00:46:29,430
1617
+ إذا كانت الـ K تبعتي = 1، فالأولى
1618
+
1619
+ 506
1620
+ 00:46:29,430 --> 00:46:35,690
1621
+ كانت، الـ K تبعتي = 3، هي التلاتة، هعمل بينهم
1622
+
1623
+ 507
1624
+ 00:46:35,690 --> 00:46:40,780
1625
+ voting، الآن، فهتكون النتيجة تبعتها، الـ class تبعت الـ
1626
+
1627
+ 508
1628
+ 00:46:40,780 --> 00:46:50,580
1629
+ instance هذي good. اجرب مسافة، نعم، 7 - 7 +
1630
+
1631
+ 509
1632
+ 00:46:50,580 --> 00:46:53,380
1633
+ أنا، الـ 7 - 7، بس الـ 7 - 7 مش لحالها
1634
+
1635
+ 510
1636
+ 00:46:53,380 --> 00:46:59,240
1637
+ في عندك هنا 7 - 3، لأن هذا distance في الـ
1638
+
1639
+ 511
1640
+ 00:46:59,240 --> 00:47:05,180
1641
+ 2D، في الـ 2D، خط بس الخط هذا جاي معاك، خط أفقي أو خط
1642
+
1643
+ 512
1644
+ 00:47:05,180 --> 00:47:06,780
1645
+ عمودي، لما يكون قيمته متساويات
1646
+
1647
+ 513
1648
+ 00:47:09,850 --> 00:47:14,810
1649
+ الآن لو طلعوا النسب في كل مقارنة نسبتها طبعاً هي
1650
+
1651
+ 514
1652
+ 00:47:14,810 --> 00:47:18,470
1653
+ بعض ضد، وبعض نفس الـ .. اه اه، الآن هذه مشكلة زي ما
1654
+
1655
+ 515
1656
+ 00:47:18,470 --> 00:47:22,450
1657
+ قلت لك أنا سابقاً، مشكلة الـ voting، أنك انت بدك تحاول
1658
+
1659
+ 516
1660
+ 00:47:22,450 --> 00:47:27,030
1661
+ تسعى أنك تلاقي value أفضل كي تتناسب مع العملية
1662
+
1663
+ 517
1664
+ 00:47:27,030 --> 00:47:31,050
1665
+ الآن بكل الأحوال، لو طلعوا فعلياً فعلياً عندي two
1666
+
1667
+ 518
1668
+ 00:47:31,050 --> 00:47:35,750
1669
+ classes اللي هم نفس الـ level، نفس الـ distance، حطيته
1670
+
1671
+ 519
1672
+ 00:47:35,750 --> 00:47:39,170
1673
+ في إيه؟ حطيته في دي؟ نفس النتيجة في الآخر، انت
1674
+
1675
+ 520
1676
+ 00:47:39,170 --> 00:47:42,510
1677
+ حصلت، تمام؟ بس في الآخر، هي اللي موجودة، هي الـ
1678
+
1679
+ 521
1680
+ 00:47:42,510 --> 00:47:45,710
1681
+ algorithm، ما حدش قالك أن الـ algorithm هذا perfect،
1682
+
1683
+ 522
1684
+ 00:47:45,710 --> 00:47:50,390
1685
+ 100%، أنا قدمته لسبب واحد فقط، أنه
1686
+
1687
+ 523
1688
+ 00:47:50,390 --> 00:47:56,070
1689
+ أسهل algorithm ممكن تستوعبه أنت الآن، تمام؟ أسهل
1690
+
1691
+ 524
1692
+ 00:47:56,070 --> 00:48:03,520
1693
+ algorithm، ما بيبدأش يخلّي دماغك يشتغل معانا، ممتاز؟ هذه
1694
+
1695
+ 525
1696
+ 00:48:03,520 --> 00:48:12,320
1697
+ الـ data الستة تبعتنا .. بدي ارجع لهيك شوية، X
1698
+
1699
+ 526
1700
+ 00:48:12,320 --> 00:48:23,960
1701
+ 3: true .. false .. false .. true، أنا
1702
+
1703
+ 527
1704
+ 00:48:23,960 --> 00:48:29,040
1705
+ سابقا لما كنت بحسب distance أو ping و cell، لما صرت
1706
+
1707
+ 528
1708
+ 00:48:29,040 --> 00:48:34,150
1709
+ back كنت بعكس الـ similarity as a distance، تمام، الـ
1710
+
1711
+ 529
1712
+ 00:48:34,150 --> 00:48:38,070
1713
+ shortest distance، الـ most similar، والعكس صحيح، كانت
1714
+
1715
+ 530
1716
+ 00:48:38,070 --> 00:48:42,550
1717
+ الـ numeric value، الآن أنا فيه عندي Boolean value
1718
+
1719
+ 531
1720
+ 00:48:42,550 --> 00:48:47,430
1721
+ شو بدي أسوي فيها؟ 0 و 1، أحولها 0 و 1، يعني
1722
+
1723
+ 532
1724
+ 00:48:47,430 --> 00:48:53,990
1725
+ أرجع أعمل preprocessing، 0 و 1، حل، بس أنا رجعني
1726
+
1727
+ 533
1728
+ 00:48:53,990 --> 00:49:00,550
1729
+ كتير لورا، مضطر له، تمام. طيب، لو كان عندي كمان
1730
+
1731
+ 534
1732
+ 00:49:04,990 --> 00:49:13,930
1733
+ X3 أو X4 بمثل الـ Marital Status: Single، Divorced،
1734
+
1735
+ 535
1736
+ 00:49:13,930 --> 00:49:22,910
1737
+ Widowed، Married، مقولج، بعيد عنك، أرمل، Widowed،
1738
+
1739
+ 536
1740
+ 00:49:22,910 --> 00:49:27,190
1741
+ أرمل، Divorced، مقولق، مش هاي الحالات الاجتماعية
1742
+
1743
+ 537
1744
+ 00:49:27,190 --> 00:49:36,660
1745
+ الأربعة، على شخص أعزب، متزوج، widowed .. widowed .. widowed
1746
+
1747
+ 538
1748
+ 00:49:36,660 --> 00:49:42,360
1749
+ .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed
1750
+
1751
+ 539
1752
+ 00:49:42,360 --> 00:49:47,400
1753
+ .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed
1754
+
1755
+ 540
1756
+ 00:49:47,400 --> 00:49:47,980
1757
+ .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed
1758
+
1759
+ 541
1760
+ 00:49:47,980 --> 00:49:51,640
1761
+ .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed
1762
+
1763
+ 542
1764
+ 00:49:51,640 --> 00:49:51,760
1765
+ .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed
1766
+
1767
+ 543
1768
+ 00:49:51,760 --> 00:49:57,740
1769
+ .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed
1770
+
1771
+ 544
1772
+ 00:49:57,740 --> 00:49:57,780
1773
+ .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed
1774
+
1775
+ 545
1776
+ 00:49:57,780 --> 00:49:59,800
1777
+ .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed .. widowed
1778
+
1779
+ 546
1780
+ 00:50:03,060 --> 00:50:12,200
1781
+ تقدرش تحولها، أي��ة، دون إبداعات نسمع منكم، وبالتالي
1782
+
1783
+ 547
1784
+ 00:50:12,200 --> 00:50:15,140
1785
+ انت حقيت .. يعني لو لو هي للأعزب، يعني المفروض يكون
1786
+
1787
+ 548
1788
+ 00:50:15,140 --> 00:50:20,780
1789
+ قيمة الأعزب أكبر، غير صحيح، نعم، نحسب الـ X، و X1، و X2،
1790
+
1791
+ 549
1792
+ 00:50:20,780 --> 00:50:24,960
1793
+ و X3، و X4، و X5، و X6، و X7، و X8، و X9، و X10، و X11، و
1794
+
1795
+ 550
1796
+ 00:50:24,960 --> 00:50:27,160
1797
+ X12، و X12، و X13، و X14، و X14، و X15، و X16، و X17، و
1798
+
1799
+ 551
1800
+ 00:50:27,160 --> 00:50:28,820
1801
+ X18، و X19، و X20، و X21، و X22، و X22، و X22، و X22، و
1802
+
1803
+ 552
1804
+ 00:50:28,820 --> 00:50:28,940
1805
+ X22، و X22، و X22، و X22، و X22، و X22، و X22، و X22، و
1806
+
1807
+ 553
1808
+ 00:50:28,940 --> 00:50:31,370
1809
+ X22، و X22، و X22، و X22، و X22، و X22، لما يكون في عندي
1810
+
1811
+ 554
1812
+ 00:50:31,370 --> 00:50:36,130
1813
+ nominal attribute أو Boolean attribute، الـ distance
1814
+
1815
+ 555
1816
+ 00:50:36,130 --> 00:50:41,450
1817
+ هتزيد بصفر أو بواحد، بناء على إيش؟ هل الـ value هذه
1818
+
1819
+ 556
1820
+ 00:50:41,450 --> 00:50:47,970
1821
+ equal أو not equal؟ true، يعني الـ instance اللي أنا
1822
+
1823
+ 557
1824
+ 00:50:47,970 --> 00:50:55,910
1825
+ بدي أقرأها الآن، كانت هنا عندي 3 و 7 و false
1826
+
1827
+ 558
1828
+ 00:50:55,910 --> 00:50:58,530
1829
+ و D
1830
+
1831
+ 559
1832
+ 01:00:01,610 --> 01:00:09,330
1833
+ الآن المسافة اللي بحسبها هي ل
1834
+
1835
+ 560
1836
+ 01:00:09,330 --> 01:00:17,950
1837
+ الـ instance الأولى، الآن 7 - 7² +
1838
+
1839
+ 561
1840
+ 01:00:17,950 --> 01:00:26,530
1841
+ 7 - 3² + 1
1842
+
1843
+ 562
1844
+ 01:00:26,530 --> 01:00:34,590
1845
+ في حالة التساوي 0، في حالة الاختلاف 0 + 0
1846
+
1847
+ 563
1848
+ 01:00:34,590 --> 01:00:40,630
1849
+ في الحالة الثانية مع الـ instance الثانية 4
1850
+
1851
+ 564
1852
+ 01:00:40,630 --> 01:00:48,890
1853
+ - 7² + 7 - 3² +
1854
+
1855
+ 565
1856
+ 01:00:48,890 --> 01:01:01,390
1857
+ false و false، 1، دي و دي 1، وبالتالي صار موضوع
1858
+
1859
+ 566
1860
+ 01:01:01,390 --> 01:01:03,910
1861
+ الـ String اللي هندي، أو لو كانت الـ Nominal Data
1862
+
1863
+ 567
1864
+ 01:01:03,910 --> 01:01:07,990
1865
+ أو Boolean Data، مافيش داعي أرجع للـ preprocessing
1866
+
1867
+ 568
1868
+ 01:01:07,990 --> 01:01:13,170
1869
+ مافيش داعي أرجع للـ preprocessing، بالعكس أنا ممكن
1870
+
1871
+ 569
1872
+ 01:01:13,170 --> 01:01:19,050
1873
+ أكمل بكل بساطة، بتصير الآن similar or dissimilar
1874
+
1875
+ 570
1876
+ 01:01:19,050 --> 01:01:24,530
1877
+ لأنه فعلاً هل هي نفس القيمة ولا قيمة مختلفة؟ طبعاً؟
1878
+
1879
+ 571
1880
+ 01:01:24,530 --> 01:01:28,550
1881
+ قيمة ولا قيمة مختلفة، لكن لأ أخفيكوا إن هاي في
1882
+
1883
+ 572
1884
+ 01:01:28,550 --> 01:01:33,370
1885
+ برضه فيها مشكلة
1886
+
1887
+ 573
1888
+ 01:01:33,370 --> 01:01:38,650
1889
+ رحلة
1890
+
1891
+ 574
1892
+ 01:01:38,650 --> 01:01:47,150
1893
+ شوية، لو كان في عندي two values بالشكل هذا: أحمد و
1894
+
1895
+ 575
1896
+ 01:01:47,150 --> 01:01:53,250
1897
+ أحمد، واحدة بتبدأ بـ capital، واحدة small، المفروض تكون
1898
+
1899
+ 576
1900
+ 01:01:53,250 --> 01:01:56,490
1901
+ انت حليتها، أنا جيبتك كمثال كاسم بالاسم، الآن يا
1902
+
1903
+ 577
1904
+ 01:01:56,490 --> 01:02:08,030
1905
+ سيدي، بلاش نتكلم على الوظيفة، الـ job manager، الآن
1906
+
1907
+ 578
1908
+ 01:02:08,030 --> 01:02:12,810
1909
+ هادي و هادي في الـ semantic واحدة، لكن على حسب
1910
+
1911
+ 579
1912
+ 01:02:12,810 --> 01:02:17,010
1913
+ القانون اللي أنا بقوله: إذا متساويات بياخدوا 1،
1914
+
1915
+ 580
1916
+ 01:02:17,010 --> 01:02:19,830
1917
+ مختلفات بياخدوا 0، هدول من الناس اللي هتاخد 0
1918
+
1919
+ 581
1920
+ 01:02:22,450 --> 01:02:25,770
1921
+ ليش؟ لأن الـ case .. بدي أدخل الـ ignore case في
1922
+
1923
+ 582
1924
+ 01:02:25,770 --> 01:02:34,610
1925
+ الموضوع، ابتجيني قضية أخطر من هيك، واحد
1926
+
1927
+ 583
1928
+ 01:02:34,610 --> 01:02:38,950
1929
+ كتب بـ A، وواحد كتب بـ E، مش هذا اللي احنا
1930
+
1931
+ 584
1932
+ 01:02:38,950 --> 01:02:44,450
1933
+ اتسميناها سابقاً، ignore syntax، حلتك من الـ capital
1934
+
1935
+ 585
1936
+ 01:02:44,450 --> 01:02:48,290
1937
+ letter و الـ capital letter و الـ small letter، بس ما
1938
+
1939
+ 586
1940
+ 01:02:48,290 --> 01:02:56,190
1941
+ حلت الـ case، أن هذه A، و هادي إيه؟ هتظل في عندي
1942
+
1943
+ 587
1944
+ 01:02:56,190 --> 01:02:59,690
1945
+ استثناءات، وإن الـ data فيها .. يعني مش ضروري كل شيء
1946
+
1947
+ 588
1948
+ 01:02:59,690 --> 01:03:03,890
1949
+ ييجي .. يعني أنا بهمش، أنا بحاول أظبط الـ data تمشي
1950
+
1951
+ 589
1952
+ 01:03:03,890 --> 01:03:08,650
1953
+ مع القوانين، بحاولش أكيف القوانين تمشي مع الـ data
1954
+
1955
+ 590
1956
+ 01:03:08,650 --> 01:03:11,690
1957
+ وبالتالي، هي القانون اللي موجودة عندي هنا، في حالة
1958
+
1959
+ 591
1960
+ 01:03:11,690 --> 01:03:17,110
1961
+ الـ nominal data، equal values: 0، يعني الـ distance
1962
+
1963
+ 592
1964
+ 01:03:17,110 --> 01:03:21,830
1965
+ بينهم 0، ليش؟ لأنهم متطابقين، نفس الشيء، مافيش فر��
1966
+
1967
+ 593
1968
+ 01:03:21,830 --> 01:03:25,730
1969
+ بقى بينهم، different values، بغض النظر إيش كانوا
1970
+
1971
+ 594
1972
+ 01:03:25,730 --> 01:03:30,870
1973
+ الفرق بينهم 1، ولما أنا بضيف الفرق بينهم، لما
1974
+
1975
+ 595
1976
+ 01:03:30,870 --> 01:03:37,890
1977
+ أقول قيمتهم مختلفات: 1، متساويات: 0، عكست في
1978
+
1979
+ 596
1980
+ 01:03:37,890 --> 01:03:45,090
1981
+ المثال هذا: true
1982
+
1983
+ 597
1984
+ 01:03:45,090 --> 01:03:54,230
1985
+ و false: 1، اختلاف، اختلاف، بعدت، بعدت، كويس أنكم
1986
+
1987
+ 598
1988
+ 01:03:54,230 --> 01:03:56,470
1989
+ انتبهتوا، أنا بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم
1990
+
1991
+ 599
1992
+ 01:03:56,470 --> 01:03:56,730
1993
+ بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم
1994
+
1995
+ 600
1996
+ 01:03:56,730 --> 01:03:57,570
1997
+ بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم
1998
+
1999
+ 601
2000
+ 01:03:57,570 --> 01:03:58,070
2001
+ بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم
2002
+
2003
+ 602
2004
+ 01:03:58,070 --> 01:04:01,530
2005
+ بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم
2006
+
2007
+ 603
2008
+ 01:04:01,530 --> 01:04:14,790
2009
+ بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم، بتكلم
2010
+
2011
+ 604
2012
+ 01:04:14,790 --> 01:04:18,130
2013
+ بتكلم
2014
+
2015
+ 605
2016
+ 01:04:18,130 --> 01:04:25,030
2017
+ بتصفر، و 0 بين جوسين، بين جوسين، أن الـ instance
2018
+
2019
+ 606
2020
+ 01:04:25,030 --> 01:04:30,810
2021
+ الأولى من ناحية الـ text من
2022
+
2023
+ 607
2024
+ 01:04:30,810 --> 01:04:39,250
2025
+ ناحية الـ text أبعد عادة من الـ instance من الثانية
2026
+
2027
+ 608
2028
+ 01:04:39,250 --> 01:04:43,050
2029
+ أبعد، يعني صار في 1، صار في مسافة تنجمّع للقانون
2030
+
2031
+ 609
2032
+ 01:04:43,050 --> 01:04:45,990
2033
+ اللي عندي، نعم
2034
+
2035
+ 610
2036
+ 01:04:54,750 --> 01:04:57,730
2037
+ جدًّا عدد الـ values، الـ different values اللي عندك
2038
+
2039
+ 611
2040
+ 01:04:57,730 --> 01:05:05,330
2041
+ و الحالات التانية، الوظائف، الـ occupation، جدًّا
2042
+
2043
+ 612
2044
+ 01:05:05,330 --> 01:05:10,610
2045
+ عدد الوظائف إيه؟ واديني مثال، فرضاً عشرة، مين قال مين
2046
+
2047
+ 613
2048
+ 01:05:10,610 --> 01:05:14,970
2049
+ قال
2050
+
2051
+ 667
2052
+ 01:00:47,830 --> 01:00:51,210
2053
+ موضوع الـ scaling هو اللي بيحل القضية وبحطهم كلهم
2054
+
2055
+ 668
2056
+ 01:00:51,210 --> 01:00:56,510
2057
+ بنفس الأوزان في موضوع الـ distance تخيل أنا بدرّب
2058
+
2059
+ 669
2060
+ 01:00:56,510 --> 01:01:00,690
2061
+ أطبّق عليهم الـ min max normalization من صفر لواحد
2062
+
2063
+ 670
2064
+ 01:01:00,690 --> 01:01:04,050
2065
+ شكل
2066
+
2067
+ 671
2068
+ 01:01:04,050 --> 01:01:12,030
2069
+ الـ data set هيصير صفر مع أنّه كانت الفروقات بينهم
2070
+
2071
+ 672
2072
+ 01:01:13,850 --> 01:01:18,590
2073
+ كبيرة جداً، وعلى نفس النظام، على نفس النظام الألفين
2074
+
2075
+ 673
2076
+ 01:01:18,590 --> 01:01:22,830
2077
+ لما أنا بقدر أطبّقها، بقدر أخضعها لنفس المبدأ الـ min
2078
+
2079
+ 674
2080
+ 01:01:22,830 --> 01:01:27,870
2081
+ max 01 على نفس الحسبة اللي اشتغلت عليها هان هي الـ
2082
+
2083
+ 675
2084
+ 01:01:27,870 --> 01:01:33,990
2085
+ maximum value 55000 وهي الـ minimum value الـ
2086
+
2087
+ 676
2088
+ 01:01:33,990 --> 01:01:39,010
2089
+ minimum والـ old minimum والـ old maximum للـ
2090
+
2091
+ 677
2092
+ 01:01:39,010 --> 01:01:43,370
2093
+ الـ new minimum 0 والـ New Maximum 1 وبدّي أطبّق
2094
+
2095
+ 678
2096
+ 01:01:43,370 --> 01:01:47,030
2097
+ الألف عليهم، الألفين عليهم، ونفس النظام بدّي أطبّق
2098
+
2099
+ 679
2100
+ 01:01:47,030 --> 01:01:51,410
2101
+ باقي العناصر اللي أنا كتبتها، فعلياً الـ values
2102
+
2103
+ 680
2104
+ 01:01:51,410 --> 01:01:58,970
2105
+ تبعتها بصير تفرج، وبصير كلهم إيش؟ متساويات. نعم، بس
2106
+
2107
+ 681
2108
+ 01:01:58,970 --> 01:02:02,490
2109
+ احنا اتفقنا إنّه في موضوع الـ data normalization
2110
+
2111
+ 682
2112
+ 01:02:02,490 --> 01:02:07,850
2113
+ في الـ preprocessing مهم جداً، بس شغلة زي السابقة أنا
2114
+
2115
+ 683
2116
+ 01:02:07,850 --> 01:02:12,450
2117
+ ما شفتهاش، ما كانتش... ما كانتش تخطر في أحلامي إنّه فعلياً
2118
+
2119
+ 684
2120
+ 01:02:12,450 --> 01:02:16,150
2121
+ ألاقي إنّه الـ nominal attribute أو ألاقي algorithm
2122
+
2123
+ 685
2124
+ 01:02:16,150 --> 01:02:21,530
2125
+ فقط شغال على الـ numeric data، مصبوط؟ في ناحية الـ
2126
+
2127
+ 686
2128
+ 01:02:21,530 --> 01:02:23,890
2129
+ preprocessing، احنا حكينا سابقاً إنّه الـ scaling
2130
+
2131
+ 687
2132
+ 01:02:23,890 --> 01:02:29,530
2133
+ شغلة أساسية، الـ scaling شغلة أساسية، إيش الـ
2134
+
2135
+ 688
2136
+ 01:02:29,530 --> 01:02:33,670
2137
+ advantages والـ disadvantages تبعت الـ algorithm
2138
+
2139
+ 689
2140
+ 01:02:33,670 --> 01:02:41,090
2141
+ اللي عندنا؟ الـ advantages robust، شو يعني robust؟
2142
+
2143
+ 690
2144
+ 01:02:41,090 --> 01:02:50,190
2145
+ قوي في وجود الـ noise data، في عندي data طيّب، هي
2146
+
2147
+ 691
2148
+ 01:02:50,190 --> 01:02:55,770
2149
+ distinguish ولا distinguish، أنتَ
2150
+
2151
+ 692
2152
+ 01:02:55,770 --> 01:02:58,010
2153
+ اللي بتقول، عشانك روحت على بلد ومارست فيها لغة
2154
+
2155
+ 693
2156
+ 01:02:58,010 --> 01:03:00,730
2157
+ بلفظوها بالشكل هذا، بقى هذا لا يعني أن الناس
2158
+
2159
+ 694
2160
+ 01:03:00,730 --> 01:03:04,510
2161
+ التانية بلفظوها باللهجات مختلفة. شكراً لك، تمام
2162
+
2163
+ 695
2164
+ 01:03:04,510 --> 01:03:06,470
2165
+ سيدي؟ الآن
2166
+
2167
+ 696
2168
+ 01:03:08,130 --> 01:03:13,890
2169
+ advantages robust أو robust noise training data
2170
+
2171
+ 697
2172
+ 01:03:13,890 --> 01:03:17,590
2173
+ لما بكون في عندي noise data أنا بأضمن إنّه بدّيني
2174
+
2175
+ 698
2176
+ 01:03:17,590 --> 01:03:23,050
2177
+ prediction صحيحة، بهدف إنّه فعلياً ما بتأثّرش، هو عمّال
2178
+
2179
+ 699
2180
+ 01:03:23,050 --> 01:03:25,950
2181
+ بيحسب الـ instance أو العلاقة مع كل الـ instances و
2182
+
2183
+ 700
2184
+ 01:03:25,950 --> 01:03:30,570
2185
+ لما تكون في عندي واحدة noise بتدوب ما بين العناصر
2186
+
2187
+ 701
2188
+ 01:03:30,570 --> 01:03:34,730
2189
+ اللي موجودة، effective في حالة إذا كانت الـ data
2190
+
2191
+ 702
2192
+ 01:03:34,730 --> 01:03:39,490
2193
+ تبعتي large enough، كبيرة. ليش؟ لأنّ بكون الـ decision
2194
+
2195
+ 703
2196
+ 01:03:39,490 --> 01:03:43,810
2197
+ تبعي بعتمد على أكبر عدد ممكن من الـ neighbors
2198
+
2199
+ 704
2200
+ 01:03:43,810 --> 01:03:48,070
2201
+ وبالتالي، كل ما كترت النقاط، صرت أنا بدوّر إنّه يكون
2202
+
2203
+ 705
2204
+ 01:03:48,070 --> 01:03:52,710
2205
+ ...احتمالية إنّه يكون في نقاط أقرب، أعلى الـ
2206
+
2207
+ 706
2208
+ 01:03:52,710 --> 01:03:58,670
2209
+ disadvantages إنّه لازم أحدّد الكلمة الجابلة، والـ
2210
+
2211
+ 707
2212
+ 01:03:58,670 --> 01:04:02,090
2213
+ الكلمة التحديد هذه بحد ذاتها مشكلة، أنا ما بعرف ولا
2214
+
2215
+ 708
2216
+ 01:04:02,090 --> 01:04:07,150
2217
+ حد في الدنيا بيعرف إيش أفضل key، الشغلة التانية الـ
2218
+
2219
+ 709
2220
+ 01:04:07,150 --> 01:04:11,230
2221
+ distance based learning is not clear، مفهوم الـ
2222
+
2223
+ 710
2224
+ 01:04:11,230 --> 01:04:13,470
2225
+ distance لما كنت بتكلّم على الـ numerical كنت مقتنع
2226
+
2227
+ 711
2228
+ 01:04:13,470 --> 01:04:18,370
2229
+ فيها، بس لما دخلت الـ nominal data بدّنا نأخذ ونعطف
2230
+
2231
+ 712
2232
+ 01:04:18,370 --> 01:04:23,190
2233
+ الكلام، مصبوط، وبالتالي ما صار مفهوم الـ similarity
2234
+
2235
+ 713
2236
+ 01:04:23,190 --> 01:04:28,350
2237
+ مش clear بالنسبة لي كتير، عندي هان الشغلة التالتة
2238
+
2239
+ 714
2240
+ 01:04:28,350 --> 01:04:33,650
2241
+ أو الأخيرة، إنّه أنا فعلياً هذا الـ algorithm بدّيني
2242
+
2243
+ 715
2244
+ 01:04:33,650 --> 01:04:38,970
2245
+ high computation cost، ليش؟ أنتَ تخيّل عندي 100 ألف
2246
+
2247
+ 716
2248
+ 01:04:38,970 --> 01:04:45,090
2249
+ instance، عشان أقدر أصنّف one instance بدّي أحسب
2250
+
2251
+ 717
2252
+ 01:04:45,090 --> 01:04:51,830
2253
+ المسافة بينها وبين 100 ألف نقطة، طبعاً عندي 10 نقاط
2254
+
2255
+ 718
2256
+ 01:04:51,830 --> 01:04:57,150
2257
+ بدّي أصنّفهم، بدّي أحسب الـ distance عشرة في 100 ألف
2258
+
2259
+ 719
2260
+ 01:04:57,150 --> 01:05:02,810
2261
+ يعني مليون مرة، مليون distance بدّي أحسب وهكذا، لكن
2262
+
2263
+ 720
2264
+ 01:05:02,810 --> 01:05:06,470
2265
+ هذا برضه، على الرغم من العيوب هذه، الـ algorithm هذه
2266
+
2267
+ 721
2268
+ 01:05:06,470 --> 01:05:11,870
2269
+ في حالات كتيرة efficient إذا كانت في عندي memory
2270
+
2271
+ 722
2272
+ 01:05:11,870 --> 01:05:16,150
2273
+ كافية، والـ data set تبعتي كويسة، بتدّيني prediction
2274
+
2275
+ 723
2276
+ 01:05:16,150 --> 01:05:19,670
2277
+ عالي، لأنّ أحياناً يا جماعة الخير، بقدرش أبني model
2278
+
2279
+ 724
2280
+ 01:05:19,670 --> 01:05:26,720
2281
+ أنا ما بلاحظ أي تغيير في الـ environment، مش هتأثّر فيه، في
2282
+
2283
+ 725
2284
+ 01:05:26,720 --> 01:05:29,560
2285
+ الآخر، أنتَ بتدّيني قيم وأنا بحسب قرب أو بعد النقطة
2286
+
2287
+ 726
2288
+ 01:05:29,560 --> 01:05:33,720
2289
+ جربت أو بعدت، أنا ما عندي مشكلة، لكن في حالة بناء الـ
2290
+
2291
+ 727
2292
+ 01:05:33,720 --> 01:05:36,420
2293
+ model زي ما هشوف لاحقاً، أنا ببني model، الـ model
2294
+
2295
+ 728
2296
+ 01:05:36,420 --> 01:05:42,540
2297
+ خلاص صار if then، طب اتغيّرت الدنيا، بدّك تغيّر الـ if
2298
+
2299
+ 729
2300
+ 01:05:42,540 --> 01:05:45,840
2301
+ then، يعني بدّك تعمل الـ training مرة ثانية، وعادة
2302
+
2303
+ 730
2304
+ 01:05:45,840 --> 01:05:51,020
2305
+ بنطلق على الـ K-Nearest Neighbor lazy learning
2306
+
2307
+ 731
2308
+ 01:05:51,020 --> 01:05:54,020
2309
+ algorithm
2310
+
2311
+ 732
2312
+ 01:06:01,130 --> 01:06:05,630
2313
+ براحتَه، ليش lazy؟ لأنّه فعلاً ما بيبنيش model، كسلان
2314
+
2315
+ 733
2316
+ 01:06:05,630 --> 01:06:09,030
2317
+ ما عندوش استعداد يرهق نفسه في بناء model أو يحطّ
2318
+
2319
+ 734
2320
+ 01:06:09,030 --> 01:06:12,970
2321
+ role كصُور العلاقة ما بين الـ attributes والـ class
2322
+
2323
+ 735
2324
+ 01:06:12,970 --> 01:06:17,410
2325
+ فبيعتمد هو كل مرة على إيش؟ على الـ computation بدل
2326
+
2327
+ 736
2328
+ 01:06:17,410 --> 01:06:25,380
2329
+ من حساب الـ model، متطفّل؟ لأ، هو شغال بذاته، هو كسول
2330
+
2331
+ 737
2332
+ 01:06:25,380 --> 01:06:29,020
2333
+ بدّوش يبني، بقول لك لما بتيجي تعمل instance بعملك
2334
+
2335
+ 738
2336
+ 01:06:29,020 --> 01:06:31,560
2337
+ الحسبة وبدّيك إياها وخلاصنا، بدّيش أبني model
2338
+
2339
+ 739
2340
+ 01:06:31,560 --> 01:06:40,320
2341
+ واحتفظ فيه، اللي هي لأ
2342
+
2343
+ 740
2344
+ 01:06:40,320 --> 01:06:43,520
2345
+ لأ، هذا الـ algorithm من الـ deterministic algorithm
2346
+
2347
+ 741
2348
+ 01:06:43,520 --> 01:06:49,550
2349
+ يعني لو دوّرت له نفس الـ data set ونفس الـ Instance
2350
+
2351
+ 742
2352
+ 01:06:49,550 --> 01:06:53,910
2353
+ Set وجرّبت 7000 مليون مرة تعمل الـ classification
2354
+
2355
+ 743
2356
+ 01:06:53,910 --> 01:07:00,670
2357
+ تدّيك نفس النتيجة، آه
2358
+
2359
+ 744
2360
+ 01:07:00,670 --> 01:07:04,670
2361
+ ممكن، أنا ما قلتش إنّ الـ algorithm هذا هو الأفضل
2362
+
2363
+ 745
2364
+ 01:07:04,670 --> 01:07:09,550
2365
+ طبعاً؟ لكن هذا الـ algorithm هو الأسهل من ناحية
2366
+
2367
+ 746
2368
+ 01:07:09,550 --> 01:07:13,490
2369
+ الاستيعاب، إيش اللي بيصير؟ فعشان هيك أنا بدّيت فيه،
2370
+
2371
+ 747
2372
+ 01:07:13,490 --> 01:07:17,870
2373
+ الآن، هل هو أفضل algorithm؟ لأ، الآن، بس أنا بالنسبة
2374
+
2375
+ 748
2376
+ 01:07:17,870 --> 01:07:21,950
2377
+ لي تجربة شخصية في الدكتوراه، كان الـ algorithm هذا
2378
+
2379
+ 749
2380
+ 01:07:21,950 --> 01:07:26,850
2381
+ هو قُوت النجاة تبعي، قارنته بالـ support vector
2382
+
2383
+ 750
2384
+ 01:07:26,850 --> 01:07:30,470
2385
+ machine وقارنته بالـ neural network، كان أداءه أقلّ
2386
+
2387
+ 751
2388
+ 01:07:30,470 --> 01:07:33,930
2389
+ منهم، على الرغم من هيك كان اختيار إنّ هذا الـ
2390
+
2391
+ 752
2392
+ 01:07:33,930 --> 01:07:36,910
2393
+ algorithm هو الأكثر مناسبة، أنا بأشتغل في dynamic
2394
+
2395
+ 753
2396
+ 01:07:36,910 --> 01:07:41,430
2397
+ environment، بعمل computation على الجوال، وبالتالي
2398
+
2399
+ 754
2400
+ 01:07:41,430 --> 01:07:44,830
2401
+ مستحيل موضوع الـ learning، إنّي أبني model كل ما تتغيّر
2402
+
2403
+ 755
2404
+ 01:07:44,830 --> 01:07:49,540
2405
+ الـ environment، ومقارنة الـ Accuracy لـ Neural
2406
+
2407
+ 756
2408
+ 01:07:49,540 --> 01:07:53,320
2409
+ Network ادّتني حوالي 97%، الـ support vector machine
2410
+
2411
+ 757
2412
+ 01:07:53,320 --> 01:07:59,360
2413
+ الدنيا مقاربة لها، وهذا الدرّب الدنيا 94%، فبالضبط
2414
+
2415
+ 758
2416
+ 01:07:59,360 --> 01:08:03,780
2417
+ فصرت هذا مش فارق، في مقابل إنّه هذا بيشتغل مع الـ
2418
+
2419
+ 759
2420
+ 01:08:03,780 --> 01:08:06,020
2421
+ dynamic environment، لأنّ أنا مش بحاجة في كل ما
2422
+
2423
+ 760
2424
+ 01:08:06,020 --> 01:08:10,700
2425
+ تتغيّر عوامل البيئة أروح أبني model جديد، فكان هو
2426
+
2427
+ 761
2428
+ 01:08:10,700 --> 01:08:13,620
2429
+ فعلياً قُوّة النجاح زي ما قلت لك بالنسبة لي من تجربة
2430
+
2431
+ 762
2432
+ 01:08:13,620 --> 01:08:17,430
2433
+ فهذا لا يعني أنّه سيّئ، لكن أنا قاعد بتكلّم advantages
2434
+
2435
+ 763
2436
+ 01:08:17,430 --> 01:08:21,770
2437
+ أو disadvantages موجودة عندها، الـ code اللي موجود
2438
+
2439
+ 764
2440
+ 01:08:21,770 --> 01:08:26,070
2441
+ عندها، بكل بساطة بيبني أو بيستخدم الـ KNN
2442
+
2443
+ 765
2444
+ 01:08:26,070 --> 01:08:32,830
2445
+ algorithm بالـ Python، طبعاً أنا بفترض إنّي عامل
2446
+
2447
+ 766
2448
+ 01:08:32,830 --> 01:08:33,210
2449
+ import
2450
+
2451
+ 767
2452
+ 01:08:36,030 --> 01:08:38,790
2453
+ الآن، بكل بساطة، الشباب اللي أنا سويته في الـ code
2454
+
2455
+ 768
2456
+ 01:08:38,790 --> 01:08:42,510
2457
+ هذا، كنت بدأت أشتغلَه، أو رابط مدامك، عملي الآن، عملت
2458
+
2459
+ 769
2460
+ 01:08:42,510 --> 01:08:46,830
2461
+ import للـ pandas as bd، والـ bd مجرد أي أي shortcut
2462
+
2463
+ 770
2464
+ 01:08:46,830 --> 01:08:50,350
2465
+ عشان تختصر من كتابة أسماء الـ libraries بأكثر من
2466
+
2467
+ 771
2468
+ 01:08:50,350 --> 01:08:54,930
2469
+ طريقة، وقلت له الـ data 6 بعت equal pandas.read
2470
+
2471
+ 772
2472
+ 01:08:54,930 --> 01:09:02,390
2473
+ csv iris.csv، data بتتكلم على تصنيف زهر السوسن
2474
+
2475
+ 773
2476
+ 01:09:02,390 --> 01:09:08,680
2477
+ لثلاث أصناف، الـ data set هذه for training معدّة بشكل
2478
+
2479
+ 774
2480
+ 01:09:08,680 --> 01:09:13,480
2481
+ جيد للـ classification، طبعاً يعني إذا أريد أن أفهم
2482
+
2483
+ 775
2484
+ 01:09:13,480 --> 01:09:15,580
2485
+ الـ classification وأجرب الـ algorithm وأقارن ما
2486
+
2487
+ 776
2488
+ 01:09:15,580 --> 01:09:18,880
2489
+ بين الـ algorithm، هذه واحدة من الـ data set المناسبة
2490
+
2491
+ 777
2492
+ 01:09:18,880 --> 01:09:23,240
2493
+ عدد الـ rows اللي فيها 150 row، three classes، خمسين
2494
+
2495
+ 778
2496
+ 01:09:23,240 --> 01:09:28,560
2497
+ row في كل class، طبعاً زي ما قلت لك هي عشان أنا أجرب
2498
+
2499
+ 779
2500
+ 01:09:28,560 --> 01:09:33,520
2501
+ عليها، الآن قرأت الـ data set، عادة الـ data set تبعتي
2502
+
2503
+ 780
2504
+ 01:09:35,720 --> 01:09:43,940
2505
+ هذه من الـ five attributes، السبل
2506
+
2507
+ 781
2508
+ 01:09:43,940 --> 01:09:48,500
2509
+ length والسّبل width، عرض أقول السّبلة، والـ petal
2510
+
2511
+ 782
2512
+ 01:09:48,500 --> 01:09:52,960
2513
+ length والـ petal width، عرض أقول البتلة تبع الزهرة
2514
+
2515
+ 783
2516
+ 01:09:52,960 --> 01:09:59,800
2517
+ تمام؟ الكأس والورقة تبع الزهرة، والنوع، النوع اسمه
2518
+
2519
+ 784
2520
+ 01:09:59,800 --> 01:10:00,180
2521
+ variety
2522
+
2523
+ 785
2524
+ 01:10:04,190 --> 01:10:07,070
2525
+ Kindhand في الـ data set اللي أنا استخدمتها، في
2526
+
2527
+ 786
2528
+ 01:10:07,070 --> 01:10:10,510
2529
+ data ثانية ممكن تسمّيها kind أو type أو citrus الـ
2530
+
2531
+ 787
2532
+ 01:10:10,510 --> 01:10:15,570
2533
+ iris type إلى آخره، هذا الـ data set كلها جاية في
2534
+
2535
+ 788
2536
+ 01:10:15,570 --> 01:10:19,890
2537
+ جدول واحد، block واحد، أنا الخطوة رقم واحد المفروض
2538
+
2539
+ 789
2540
+ 01:10:19,890 --> 01:10:25,910
2541
+ أسويها مع أي عملية classification، أفصل، أفصل ما بين
2542
+
2543
+ 790
2544
+ 01:10:25,910 --> 01:10:32,070
2545
+ الـ label والـ attributes، كيف بدّي أفصل بين الـ label
2546
+
2547
+ 791
2548
+ 01:10:32,070 --> 01:10:35,790
2549
+ والـ attributes؟ وقلت له الـ attributes تبعتي تساوي
2550
+
2551
+ 792
2552
+ 01:10:35,790 --> 01:10:40,930
2553
+ الـ data set.drop(variety)، drop للـ variety
2554
+
2555
+ 793
2556
+ 01:10:40,930 --> 01:10:45,470
2557
+ إيش يعني؟ يشيله بس من وين؟ هيشيله من الـ
2558
+
2559
+ 794
2560
+ 01:10:45,470 --> 01:10:49,750
2561
+ data set ويحطّها في data set جديدة يسمّيها ليها
2562
+
2563
+ 795
2564
+ 01:10:49,750 --> 01:10:54,470
2565
+ features، و ليش قلت له x = 1؟ لأنّ أنا بدّي
2566
+
2567
+ 796
2568
+ 01:10:54,470 --> 01:10:58,550
2569
+ أشيل column، الآن بعضكم ممكن يخطئ ويروح يحطّ يقول له
2570
+
2571
+ 797
2572
+ 01:10:58,550 --> 01:11:02,410
2573
+ الـ IRIS أو الـ data set = كده بيصير يحدث عليها
2574
+
2575
+ 798
2576
+ 01:11:02,410 --> 01:11:06,510
2577
+ بيلزمه يحطّ in place = True عشان يعدّل على نفس الـ data
2578
+
2579
+ 799
2580
+ 01:11:06,510 --> 01:11:11,190
2581
+ set اللي هو شغال عليها، أنا هيك أخدت مين؟ أخدت الـ
2582
+
2583
+ 800
2584
+ 01:11:11,190 --> 01:11:17,730
2585
+ features في data set جديدة، بدّي آخذ الـ labels أو الـ
2586
+
2587
+ 801
2588
+ 01:11:17,730 --> 01:11:20,810
2589
+ target، هقول له الـ target = الـ data set.
2590
+
2591
+ 802
2592
+ 01:11:20,810 --> 01:11:24,570
2593
+ variety أو الـ data set
2594
+
2595
+ 803
2596
+ 01:11:32,680 --> 01:11:37,640
2597
+ variety، هنتعامل معاها as an instance من الـ
2598
+
2599
+ 804
2600
+ 01:11:37,640 --> 01:11:41,260
2601
+ framework اللي موجود عندك هان class، واعتبرها
2602
+
2603
+ 805
2604
+ 01:11:41,260 --> 01:11:43,900
2605
+ variable منه، وأخدها منه، مشاركة، وهان روحت أنتَ
2606
+
2607
+ 806
2608
+ 01:11:43,900 --> 01:11:47,780
2609
+ اعتبرته ليها as dictionary أو كـ array أو vector
2610
+
2611
+ 807
2612
+ 01:11:47,780 --> 01:11:51,340
2613
+ وراح يقطع لك إياه ويقول لك اتفضّل هذه وهذه، هديك نفس
2614
+
2615
+ 808
2616
+ 01:11:51,340 --> 01:11:55,200
2617
+ النتيجة، الآن اللي هيصير عندي بعد هيك from the
2618
+
2619
+ 809
2620
+ 01:11:55,200 --> 01:11:59,010
2621
+ sklearn.neighbors لأنّ هذه سلسلة algorithm
2622
+
2623
+ 810
2624
+ 01:11:59,010 --> 01:12:07,370
2625
+ import KNeighborsClassifier، الـ model = K
2626
+
2627
+ 811
2628
+ 01:12:07,370 --> 01:12:10,970
2629
+ Neighbors(5)، أخدت constructor وقلت له الـ k تبعتي
2630
+
2631
+ 812
2632
+ 01:12:10,970 --> 01:12:15,950
2633
+ خمسة، وقلت له هاي الـ association بين الـ features والـ
2634
+
2635
+ 813
2636
+ 01:12:15,950 --> 01:12:22,490
2637
+ label اللي عندي، الـ model.fit، بعد هيك قلت له
2638
+
2639
+ 814
2640
+ 01:12:22,490 --> 01:12:26,750
2641
+ اعمل prediction لمين؟ للـ model.predict(test)، والـ
2642
+
2643
+ 815
2644
+ 01:12:26,750 --> 01:12:32,070
2645
+ test إيش الـ test؟ هي عبارة عن sample instance فيها
2646
+
2647
+ 816
2648
+ 01:12:32,070 --> 01:12:35,650
2649
+ خمسة وثلاثة وستة من عشرة، واحد واتنين وواحد و
2650
+
2651
+ 817
2652
+ 01:12:35,650 --> 01:12:38,470
2653
+ سبعة، قلت له reshape عشان يعمل ليهم as a vector
2654
+
2655
+ 818
2656
+ 01:12:38,470 --> 01:12:43,030
2657
+ تتطابق تماماً بالـ direction مع الـ instances اللي
2658
+
2659
+ 819
2660
+ 01:12:43,030 --> 01:12:46,130
2661
+ موجودة في الـ predictions هذه، خزّنت إنّها الـ value في
2662
+
2663
+ 820
2664
+ 01:12:46,130 --> 01:12:50,180
2665
+ الـ predictions، ما فيش الـ predictions يا شباب، هي
2666
+
2667
+ 821
2668
+ 01:12:50,180 --> 01:12:58,240
2669
+ عبارة عن الـ array من خمس عناصر، تمام؟ إيش فيها؟ فيها
2670
+
2671
+ 822
2672
+ 01:12:58,240 --> 01:13:05,420
2673
+ الـ shortest distances، الـ distances، أقصر مسافات، مش
2674
+
2675
+ 823
2676
+ 01:13:05,420 --> 01:13:07,880
2677
+ أنا بقول له دوّر على الـ shortest five neighbors
2678
+
2679
+ 824
2680
+ 01:13:07,880 --> 01:13:12,520
2681
+ فجاب لي أقصر خمس مسافات، هذا الـ role الأول في الـ array
2682
+
2683
+ 825
2684
+ 01:13:12,520 --> 01:13:18,010
2685
+ الـ row ا��ثاني، عبارة عن الـ array في الـ index تبعت الـ
2686
+
2687
+ 826
2688
+ 01:13:18,010 --> 01:13:24,250
2689
+ instances، أصحاب أقصر مسافات، بضلّ عليك تاخذ الـ index
2690
+
2691
+ 827
2692
+ 01:13:24,250 --> 01:13:29,210
2693
+ هدول، وتروح تجيب الـ label تبعتّهم، عشان إيش؟ تعمل
2694
+
2695
+ 828
2696
+ 01:13:29,210 --> 01:13:33,290
2697
+ بينهم voting وتاخذ القيمة اللي موجودة، الله
2698
+
2699
+ 829
2700
+ 01:13:33,290 --> 01:13:35,910
2701
+ يعطيكم العافية، وبشوفكم إن شاء الله لأسبوع القادم
2702
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/XT1mhqzo-E4_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,3316 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:05,040 --> 00:00:07,160
3
+ بسم الله والحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:07,160 --> 00:00:11,860
7
+ أهلا وسهلا فيكم يا شباب في محاضرتنا الثانية في
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:11,860 --> 00:00:16,180
11
+ موضوع ال classification كنا حكينا في المحاضرة
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:16,180 --> 00:00:20,100
15
+ الماضية أن موضوع ال classification هي عبارة عن
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:20,100 --> 00:00:26,320
19
+ تحديد عضوية المجموعات المعروفةعلى سبيل المثال لو
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:26,320 --> 00:00:31,920
23
+ قلت أنا بدي .. في عندى تلك مجموعات طلاب .. في عندى
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:31,920 --> 00:00:35,340
27
+ تلك مجموعات للطلاب مجموعات الامتياز و مجموعات
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:35,340 --> 00:00:41,180
31
+ الجيد جدا و مجموعة الجيد الآن و جينا قولنا و الله
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:41,180 --> 00:00:46,940
35
+ في عندنا سين من الناس او سين من الطلاب الآن سين من
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:46,940 --> 00:00:51,180
39
+ الطلاب هذا لازم يصنف او لازم ينتمي لوحدة من
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:51,180 --> 00:00:56,530
43
+ المجموعات التلاتة بناء علىعلى ايش؟ على معدله و لا
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:56,530 --> 00:01:01,030
47
+ لأ على المعدل ان كان شرطنا ان المعدلات هذه معروفة
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:01,030 --> 00:01:06,790
51
+ تبعا لمستوهم او تحصيلهم العلمى لان هذه التصنيف
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:06,790 --> 00:01:09,670
55
+ لاحظ ان انا ماليش سلطة كتيرة على المجموعات
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:09,670 --> 00:01:13,570
59
+ المجموعات already predefinedالان بدي أحاول أعرف
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:13,570 --> 00:01:16,690
63
+ خصائص كل مجموعة، شو .. شو معدلات الامتياز أو شو
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:16,690 --> 00:01:20,010
67
+ خصائص الأشخاص أصحاب الامتياز، خصائص المجموعة
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:20,010 --> 00:01:23,470
71
+ الأولى، شو خصائص المجموعة التانية، شو خصائص
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:23,470 --> 00:01:26,670
75
+ المجموعة التالتة، وسيم من الطلاب هذا اللي هي ال
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:26,670 --> 00:01:29,070
79
+ instance اللي عندي اللي أنا بدي أضيفه لمجموعة من
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:29,070 --> 00:01:33,050
83
+ المجموعات التلاتة، بدي أشوف إيش الخصائص اللي عنده،
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:33,050 --> 00:01:36,770
87
+ و بتتقاطع مع أي خصائص من المجموعات التلاتة وبناء
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:36,770 --> 00:01:40,600
91
+ عليه هيكده أنا بقىبقى صنفه للمجموعة اللي عندنا
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:40,600 --> 00:01:43,680
95
+ وكنا اتكلمنا في ال learning ال machine learning
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:43,680 --> 00:01:47,340
99
+ كون تقنيكس بشكل عام فيها supervised و unsupervised
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:47,340 --> 00:01:50,920
103
+ تبع هل الإنسان متدخل ولا غير متدخل في الموضوع
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:50,920 --> 00:01:54,420
107
+ وقولنا ان موضوع ال learning كمان incrementally هل
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:54,420 --> 00:01:58,760
111
+ هو batch ولاonline وقلنا كمان في عندي model based
112
+
113
+ 29
114
+ 00:01:58,760 --> 00:02:03,120
115
+ ولا instance based بناء هل ال algorithm هذا المخرج
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:03,120 --> 00:02:06,040
119
+ تبع ال algorithm ال machine learning هديني model
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:06,040 --> 00:02:10,540
123
+ ولا مش هديني model قلنا في الآخر بكل الأحوال انا
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:10,540 --> 00:02:14,220
127
+ عندي خيوطين في اي عملية classification ال model
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:14,220 --> 00:02:18,860
131
+ construction كيف انا بدي اكون في عندي function لما
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:18,860 --> 00:02:24,810
135
+ انا اديهاالـ object تروح تصنف ليه تحت المصنفات
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:24,810 --> 00:02:29,110
139
+ المعروفة مسبقًا و ال model usage كيف أنا بدي
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:29,110 --> 00:02:33,190
143
+ استخدم ال model الموجود هنا و قولنا عادة أنا بأجسم
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:33,190 --> 00:02:36,390
147
+ ال data set تبعتي ل training set و testing set
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:36,390 --> 00:02:39,550
151
+ عشان أعمل evaluation و من أهم ال concept اللي لازم
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:39,550 --> 00:02:43,190
155
+ أنا أعرفه ال accuracy و هي المقدار أو ال ratio تبع
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:43,190 --> 00:02:46,760
159
+ ال correct predictionالـ Correct Classification
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:46,760 --> 00:02:50,360
163
+ على كل الـ instances اللي عملها Classification
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:50,360 --> 00:02:54,240
167
+ وقلنا لـ Speed و Robustness جدّيشبو يدّيني result
168
+
169
+ 43
170
+ 00:02:54,240 --> 00:02:58,640
171
+ صحيحة مع وجود ال noise data ال scalability و ال
172
+
173
+ 44
174
+ 00:02:58,640 --> 00:03:01,860
175
+ interpretability حكينا عليهم و كان المفروض اليوم
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:01,860 --> 00:03:06,420
179
+ ان شاء الله تعالى نبدأ مع ال algorithms و نشوف كيف
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:06,420 --> 00:03:08,720
183
+ ال algorithm قاعدة بتشتغل مع العناصر اللي موجودة
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:08,720 --> 00:03:13,570
187
+ عندى او في ال classification و اول algorithmبيشتغل
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:13,570 --> 00:03:17,670
191
+ او هنتكلم عليه الـ K nearest neighbor الان K
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:17,670 --> 00:03:21,410
195
+ nearest neighbor شو يعني nearest neighbor في الأول
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:21,410 --> 00:03:27,710
199
+ أقرب جار اقرب جار لو انا اجيت اسمك هاني هاني بدي
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:27,710 --> 00:03:32,410
203
+ اعرف هاني كويس
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:32,410 --> 00:03:37,490
207
+ ايش ممكن اروح اسوي اروح اطبق مين اصحاب هاني مين
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:37,490 --> 00:03:45,200
211
+ اصحاب هاني المقربين وبناء عليهبنقول إنه هاني صفاته
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:45,200 --> 00:03:49,840
215
+ بصفات الناس اللي أنا بعرفهم من مين من أصحابه أو من
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:49,840 --> 00:03:53,380
219
+ جيرانه Can your neighbor يعني أنا بدي أحطلهم عدد
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:53,380 --> 00:03:57,450
223
+ من أقرب اتنين لهاني من أقرب تلاتة من أقرب خمسةو
224
+
225
+ 57
226
+ 00:03:57,450 --> 00:04:01,150
227
+ هنتكلم ليش الكيه هذي و إيش أهميتها النايف بيسيان
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:01,150 --> 00:04:04,270
231
+ هو أنا بعتمد على probability decision tree هنتشوف
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:04,270 --> 00:04:07,930
235
+ كيف ممكن أنا أبني decision بناء على العناصر هي و
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:07,930 --> 00:04:11,230
239
+ بعدين ننتقل لباقي propagate ال neural network نبدأ
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:11,230 --> 00:04:15,010
243
+ مع ال kenyer's neighbor ال kenyer's neighbor هو
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:15,010 --> 00:04:19,850
247
+ عبارة عن instance based learning التصنيف الأخير
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:19,850 --> 00:04:23,610
251
+ خالص لما قلت إنه هل ال algorithm تبعي بيبنيلي
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:23,610 --> 00:04:28,020
255
+ model ولا ماببديليش model بيديني value مباشرةالـ
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:28,020 --> 00:04:30,780
259
+ Canary Snapper من الـ algorithm اللي ما بتعطيني
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:30,780 --> 00:04:37,020
263
+ model بتعطيني نتيجة .. بتعطيني نتيجة وبالتالي it
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:37,020 --> 00:04:40,460
267
+ doesn't use any model to fit .. مابتبنيش model
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:40,460 --> 00:04:47,060
271
+ مطلقا .. it's only based on memory فقط بتعتمد على
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:47,060 --> 00:04:51,040
275
+ الذاكرة .. ليش الذاكرة؟ انه فعليا عملية حساب كلها
276
+
277
+ 70
278
+ 00:04:51,040 --> 00:04:55,460
279
+ تبتصيرفي ال memory و كل ما كانت ال memory أكبر لأن
280
+
281
+ 71
282
+ 00:04:55,460 --> 00:05:01,100
283
+ ال data set أكبر بكون أنسب ال k-nearest neighbor ك
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:01,100 --> 00:05:04,240
287
+ classification algorithm بتديني نتيجة او نتيجة
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:04,240 --> 00:05:13,400
291
+ تبعته أو ال class بناء على ال majority أو الأغلبية
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:13,400 --> 00:05:22,400
295
+ في جيران العنصر هذا لو انا اجيت قلت في عندىمجموعة
296
+
297
+ 75
298
+ 00:05:22,400 --> 00:05:23,020
299
+ من الأشخاص
300
+
301
+ 76
302
+ 00:05:50,980 --> 00:05:56,060
303
+ قلنا أخونا هذا أو صاحبنا هذا بدنا نحطه لمجموعة من
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:56,060 --> 00:06:02,460
307
+ المجموعتين شو بدنا نسوي ال
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:02,460 --> 00:06:06,160
311
+ K-nearest neighbor algorithm أو ال KNN algorithm
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:06,160 --> 00:06:13,880
315
+ بشتغل كالتالي بقول احسب الفرق ما بين العنصر هذا و
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:13,880 --> 00:06:21,380
319
+ كل العناصر اللي موجودة يعني حد اقارن اناالعنصر هذا
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:21,380 --> 00:06:26,160
323
+ مع هذا و مع هذا و مع هذا و مع هذا و مع هذا و مع
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:26,160 --> 00:06:31,520
327
+ هذا ك instance ك object بغض النظر عن طريقة
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:31,520 --> 00:06:39,420
331
+ المقارنة و اقارنه كمان مع
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:39,420 --> 00:06:45,340
335
+ كل الأشخاص هدول لاحظ ان انا ضمنت كل ال data set
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:45,340 --> 00:06:49,950
339
+ اللي موجودة عندىأصبت؟ يعني إذا كانت هدول هم ال
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:49,950 --> 00:06:53,110
343
+ data set في ال two classes فانا ضمنت كل ال data
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:53,110 --> 00:06:57,810
347
+ set الانشوف بيروح بيقوللي ال key nearest neighbor
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:57,810 --> 00:07:03,950
351
+ مين أقرب ناس كانوا لإله أقرب ناس كانوا لإله أقرب
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:03,950 --> 00:07:07,570
355
+ تلاتة
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:07,570 --> 00:07:14,810
359
+ هيهم
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:22,800 --> 00:07:30,980
363
+ مصبوط؟ أقرب تلاتة هدول للناس فهو هينتمي لنفس
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:30,980 --> 00:07:35,920
367
+ المجموعة اللي فيها غالبية ال closest neighbors
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:35,920 --> 00:07:42,080
371
+ هدول إيش الغالبية هان؟ أزرق فأخونا هذا بينضم لمين؟
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:42,080 --> 00:07:47,290
375
+ للأزرق بناء على مبدأالـ Voting للمجارة أو حسبة
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:47,290 --> 00:07:51,450
379
+ المجارة أو الأغلبية تبعت الأشخاص أو تبعت العناصر
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:51,450 --> 00:07:56,650
383
+ الموجودة عنده يعني يا إيهاب تأخذ وقت كتير أكيد او
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:56,650 --> 00:07:59,230
387
+ تشوف ال media مثلا من الجهة الأولى و ال media
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:59,230 --> 00:08:11,730
391
+ التانية و تشوف من أقرب درجة اه بس الآن هاي
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:11,730 --> 00:08:12,690
395
+ ال center صح؟
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:19,480 --> 00:08:24,340
399
+ و هي ال center تبعت المجموعة التانية اذا انا هنا
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:24,340 --> 00:08:34,140
403
+ او بلاش اذا انا هنا المسافة لل center اكبر من
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:34,140 --> 00:08:43,980
407
+ المسافة لل center بينما كعناصر انا اقرب لهنا نعم
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:43,980 --> 00:08:47,120
411
+ خليها
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:49,960 --> 00:08:52,440
415
+ و نشوف مين أبعد واحد من انا ترقبى يعنى مش انه
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:52,440 --> 00:08:57,660
419
+ مقارنة كذلك بس مهمش انا الان كريم .. كريم بيحمل
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:57,660 --> 00:09:05,180
423
+ صفات صاحبه القريب منه اللي دائما ملازم له مش على
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:05,180 --> 00:09:09,340
427
+ اللي بعيد ولا لا؟ يعني زي النقطة احنا بنعمل زي ال
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:09,340 --> 00:09:15,460
431
+ cut ل ال picture اللي بدنا و الجرافة ده طيب ديني
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:15,460 --> 00:09:18,060
435
+ كلام سيبني من ال dimension معين عشان .. ديني كلام
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:18,060 --> 00:09:22,820
439
+ أبسط عشان انا في الدرافة مجدطيب طبعا عندنا كتير
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:22,820 --> 00:09:26,580
443
+ يعني مثلا عندنا مية ألف تمام والنقطة اللي بدنا
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:26,580 --> 00:09:30,920
447
+ نعرفها فانهي وفانهي وواحدة ضابط حوالي مثلا متين اه
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:36,820 --> 00:09:39,300
451
+ طب ماهي .. مهمش .. بقى انت الرسم ال .. الوجد اللي
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:39,300 --> 00:09:42,600
455
+ انت أخدته في رسم العناصر هو عبارة عن computation
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:42,600 --> 00:09:46,720
459
+ لما روحت جبت المتين .. لأ لما انت روحت جبت المتين
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:46,720 --> 00:09:50,240
463
+ و حطيت النقطة هاي بينهم انت already عملت ال
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:50,240 --> 00:09:53,040
467
+ computation كلهيتها عشان تقدر تجيبهم في نفس النقطة
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:53,040 --> 00:09:57,960
471
+ بقعة على الرسم ولا كيف ان حطت النقطة هذه أبعد من
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:57,960 --> 00:10:01,760
475
+ هذه بالمسافة هاي بالتحديد و هذه أبعد بل برضه انت
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:01,760 --> 00:10:03,580
479
+ عملت هنا قران بالمثل
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:06,130 --> 00:10:10,230
483
+ كيف حددت الـ 200 ألف ان هدول هم الأقرب؟ الـ 200؟
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:10,230 --> 00:10:12,610
487
+ اه او الـ 200 عنصر هدول .. كيف انت حددتهم ان هدول
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:12,610 --> 00:10:16,750
491
+ الأقرب؟ كيف عرفت الـ position تبعتها ان هدول الـ
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:16,750 --> 00:10:22,730
495
+ 200 هم الأقرب لإلها؟ فعليا لفت عليهم كلهم؟ مصبوط؟
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:22,730 --> 00:10:25,850
499
+ و لا أنا غلطان انت الآن كمان مرة انا عندي 100 ألف
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:25,850 --> 00:10:29,710
503
+ عندي
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:29,710 --> 00:10:34,010
507
+ 100 ألف in instance انت عمالك بتقوللي انا حددت الـ
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:34,010 --> 00:10:38,620
511
+ 200 نقطة الأقربكيف حددت المتين نقطة الأقرب من
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:38,620 --> 00:10:45,000
515
+ الميت ألف مرت عليهم كلهم انت بتقولي انا اعتمدت
516
+
517
+ 130
518
+ 00:10:45,000 --> 00:10:47,980
519
+ الرسم ما هو الرسم برضه نفسه لنفس الكلام هو عبارة
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:47,980 --> 00:10:50,940
523
+ عن حدد النقاط و جدر يرسم لك اياهم او يعملهم
524
+
525
+ 132
526
+ 00:10:50,940 --> 00:10:57,180
527
+ simulation تبع لل distance او قربهم او بعضهم تمام
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:57,180 --> 00:11:01,200
531
+ تمام
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:05,870 --> 00:11:09,630
535
+ إذا مافيش يعني صفر فقط كم بتزود عشرين ممتاز ممتاز
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:09,630 --> 00:11:12,670
539
+ يعني أنت بدأت بشكل random مع عشرة صنطي و هل في
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:12,670 --> 00:11:17,070
543
+ عناصر في العشرة صنطي و لا مافيش ماشي الحال و بعد
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:17,070 --> 00:11:24,250
547
+ هيك شو روحت سويت زودت المسافة طب إيه أساسا أساسا
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:24,250 --> 00:11:28,050
551
+ النقطة تبعتك النقطة تبعتك وين موجودة هتقول اللي
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:28,050 --> 00:11:31,790
555
+ موجودة في XY صح
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:32,780 --> 00:11:35,880
559
+ أصبت، لأ مش أسهل، انا بتدقق ان انا مش أسهل، هي
560
+
561
+ 141
562
+ 00:11:35,880 --> 00:11:43,520
563
+ النقطة، هان عشان تحدد النقاط اللي في القطر عشرة
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:43,520 --> 00:11:48,060
567
+ صنطي أو نص قطر عشرة، بدك تمر على كل النقاط عشان
568
+
569
+ 143
570
+ 00:11:48,060 --> 00:11:52,060
571
+ تعرف مين النقاط اللي بتجهز من القطر هذا، و تجيبهم
572
+
573
+ 144
574
+ 00:11:55,650 --> 00:11:59,390
575
+ مش بعد المحاولة، أنا بضل بتناقش معاك ليش؟ لأنه في
576
+
577
+ 145
578
+ 00:11:59,390 --> 00:12:03,450
579
+ الآخر الشغل اللي انت غايب عنك ان ال graph أو الرسم
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:03,450 --> 00:12:09,390
583
+ هذا ما إجا إلا غير بعملية حسابية، تمام؟ والعملية
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:09,390 --> 00:12:13,230
587
+ الحسابية هي هي نفسها، أنا عمالي بمر على كل العناصر
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:13,230 --> 00:12:17,050
591
+ عشان أحدد من الميتين، الآن أنا إيش بعرفني؟ عندي
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:17,050 --> 00:12:23,190
595
+ نقطة هيها موجودة هنا، صح؟ هي نقطة، مجموعة ال
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:23,190 --> 00:12:28,160
599
+ attributes هدول أو بلاش X وYالنقطة هذه ضمن المحيط
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:28,160 --> 00:12:32,020
603
+ وهذه ليست من ضمن المحيط، ماذا أفعل؟ ماذا أفعل؟ بدي
604
+
605
+ 152
606
+ 00:12:32,020 --> 00:12:36,240
607
+ أحسب الفرق ما بينه وبين النقطة هذه، مظبوط؟ اللي هي
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:36,240 --> 00:12:42,180
611
+ الـ distance حسبت الـ distance، لأ طلعت برة، فانا
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:42,180 --> 00:12:48,100
615
+ أتبرة الحسبة هذه، صح؟ هروح على ال X واحد و Y واحد،
616
+
617
+ 155
618
+ 00:12:48,100 --> 00:12:53,510
619
+ أه هذه كانت في المنطقة هذهفانت العناصر هذه مش
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:53,510 --> 00:12:57,970
623
+ هتقدر تحصر من منهم النقاط الموجودة اللي تمر على كل
624
+
625
+ 157
626
+ 00:12:57,970 --> 00:13:03,190
627
+ ال data set صح؟ لما
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:03,190 --> 00:13:06,890
631
+ تلاقي طريقة تانية بتعرف نتناقش أنا وياك فيها
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:06,890 --> 00:13:13,650
635
+ بالمنطق هذا ال
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:13,650 --> 00:13:16,590
639
+ two dimension الرمج جامعي بتعكس الصورة ال data set
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:16,590 --> 00:13:17,550
643
+ تبعتك كام attribute
644
+
645
+ 162
646
+ 00:13:20,870 --> 00:13:28,570
647
+ ال data set تبعتك كام attributes؟ ال instance
648
+
649
+ 163
650
+ 00:13:28,570 --> 00:13:35,210
651
+ تبعتي فيها عشرة attributes بتقدر ترسمها؟
652
+
653
+ 164
654
+ 00:13:35,210 --> 00:13:38,190
655
+ على أنه two values اللي موجودة عندي ال point و ال
656
+
657
+ 165
658
+ 00:13:38,190 --> 00:13:44,130
659
+ label فقط one attribute و ال label كبعته و العشرة؟
660
+
661
+ 166
662
+ 00:13:44,130 --> 00:13:45,510
663
+ العشرة بتقدر ترسمها كيف؟
664
+
665
+ 167
666
+ 00:13:48,930 --> 00:13:51,790
667
+ ماشي ماشي قعدة بوريك إياها أكتر ان شاء الله تعالى
668
+
669
+ 168
670
+ 00:13:51,790 --> 00:13:57,590
671
+ طيب الآن اللي الرسمة كانت لك توضيح عشان هوصلك
672
+
673
+ 169
674
+ 00:13:57,590 --> 00:14:01,510
675
+ مفهوم ال concept تبع الجيران مش أكتر فماصيرش
676
+
677
+ 170
678
+ 00:14:01,510 --> 00:14:06,570
679
+ الرسمة هي إيش هي الحل اللي موجود عندك طيب الآن
680
+
681
+ 171
682
+ 00:14:06,570 --> 00:14:10,130
683
+ الفكرة كمان مرة بتدور حوالين ال canary's neighbor
684
+
685
+ 172
686
+ 00:14:10,130 --> 00:14:15,180
687
+ انه أنا بروح بدور على ال closest objectللنقطة اللي
688
+
689
+ 173
690
+ 00:14:15,180 --> 00:14:18,040
691
+ موجودة تبعتي هان لل instance اللي انا فعليا
692
+
693
+ 174
694
+ 00:14:18,040 --> 00:14:21,880
695
+ بعرفهاش عشان انا اشوف مين جيرانها او مين الأقرب
696
+
697
+ 175
698
+ 00:14:21,880 --> 00:14:27,060
699
+ لها لازم اعمل computation بينها و بين كل ال
700
+
701
+ 176
702
+ 00:14:27,060 --> 00:14:31,480
703
+ instances اللي موجودة الان عشان انا اعرف مين اصحاب
704
+
705
+ 177
706
+ 00:14:31,480 --> 00:14:37,160
707
+ كريمانت صاحب كريم؟ انت صاحب كريم؟ انت صاحب كريم؟
708
+
709
+ 178
710
+ 00:14:37,160 --> 00:14:40,280
711
+ بتعرف كريم؟ بتعرف كريم؟ همر على كل اللي في القاعة
712
+
713
+ 179
714
+ 00:14:40,280 --> 00:14:44,660
715
+ عشان أحدد بشكل دقيق كم واحد بيعرف كريم أو كم واحد
716
+
717
+ 180
718
+ 00:14:44,660 --> 00:14:48,960
719
+ صحاب كريم، مصبوط؟ وبعد هيك بقرر صفة كريم بناء على
720
+
721
+ 181
722
+ 00:14:48,960 --> 00:14:54,060
723
+ أغلبيتهم عشان هيك بروح بدور على ال closest K point
724
+
725
+ 182
726
+ 00:14:54,060 --> 00:14:59,480
727
+ الان كمان ال K تبعتي هذه فيها مشكلة الان لما يكون
728
+
729
+ 183
730
+ 00:14:59,480 --> 00:15:02,500
731
+ ال label تبعي binary
732
+
733
+ 184
734
+ 00:15:07,590 --> 00:15:11,090
735
+ classification شو يعني binary classification؟ just
736
+
737
+ 185
738
+ 00:15:11,090 --> 00:15:22,450
739
+ عندي two labels positive و negative أجل
740
+
741
+ 186
742
+ 00:15:22,450 --> 00:15:28,110
743
+ عدد K عشان اتكلم علي majority بينهم جداش أجل عدد K
744
+
745
+ 187
746
+ 00:15:28,110 --> 00:15:34,610
747
+ عشان اقدر اش ال majority اش الأغلبيةأكتر من النص،
748
+
749
+ 188
750
+ 00:15:34,610 --> 00:15:40,370
751
+ 50% مش أغلبية، تعادل، مظبوط، بدك أكتر من النص،
752
+
753
+ 189
754
+ 00:15:40,370 --> 00:15:44,710
755
+ يعني زي ما نتكلم as integer values من 100، 51
756
+
757
+ 190
758
+ 00:15:44,710 --> 00:15:48,610
759
+ value من 100، هيك بكون أتكلم عن أغلبية، فأقل
760
+
761
+ 191
762
+ 00:15:48,610 --> 00:15:53,250
763
+ أغلبية هي، مظبوط؟ وابقاش الكل ممكن تحقق الأغلبية
764
+
765
+ 192
766
+ 00:15:53,250 --> 00:15:58,630
767
+ عندي، في حالة two أقل classification، binary
768
+
769
+ 193
770
+ 00:15:58,630 --> 00:16:09,310
771
+ classificationK على 2 زائد 1 K على 2 زائد 1 إيش
772
+
773
+ 194
774
+ 00:16:09,310 --> 00:16:19,330
775
+ يعني؟ وين الخمسين؟ شو يا K أنا قاعد بقولك الآن لما
776
+
777
+ 195
778
+ 00:16:19,330 --> 00:16:22,990
779
+ أنا بدي أجيب عدد الجيران إيش عدد الجيران اللي أنا
780
+
781
+ 196
782
+ 00:16:22,990 --> 00:16:27,830
783
+ بدي أهتم فيها عشان أتكلم على ال majority الحي أو
784
+
785
+ 197
786
+ 00:16:27,830 --> 00:16:32,680
787
+ أصحاب كريم الآن اللي موجودينخمسين، كل اللقاعة
788
+
789
+ 198
790
+ 00:16:32,680 --> 00:16:35,600
791
+ بقولك احنا أصحاب كريم، ماشي الحال، بدي ال closest
792
+
793
+ 199
794
+ 00:16:35,600 --> 00:16:43,060
795
+ أقل عدتهم جداش، أقل K، عشان فعليا لما أنا أجي
796
+
797
+ 200
798
+ 00:16:43,060 --> 00:16:47,680
799
+ أقارن كريم بينهم، يكون في voting ما بينهم، يكون في
800
+
801
+ 201
802
+ 00:16:47,680 --> 00:16:53,560
803
+ أغلبية، تلاتة، ليش تلاتة؟إتنين و واحد هاي ال key
804
+
805
+ 202
806
+ 00:16:53,560 --> 00:16:56,100
807
+ اللي أنا بدور عليها يا جماعة الخير أنا الآن بقول
808
+
809
+ 203
810
+ 00:16:56,100 --> 00:16:59,860
811
+ عدد العناصر الموجودة زي ما رسمته في الرسم هان عشان
812
+
813
+ 204
814
+ 00:16:59,860 --> 00:17:04,760
815
+ أقدر أعمل مقارنة و أروح باتجاه الأغلبية لازم يكون
816
+
817
+ 205
818
+ 00:17:04,760 --> 00:17:09,320
819
+ في عندي عدد محدد الآن بما أنه أنا في عندي two
820
+
821
+ 206
822
+ 00:17:09,320 --> 00:17:13,300
823
+ labels فقط بينفعش أقول ال key تبعتي equal اتنين
824
+
825
+ 207
826
+ 00:17:13,300 --> 00:17:17,840
827
+ لأنه مافيش فيها voting لأنه مافيش فيها قرار ممكن
828
+
829
+ 208
830
+ 00:17:17,840 --> 00:17:21,390
831
+ يصير خمسين و لو قلت ال key تبعتي واحدبرضه مافيش
832
+
833
+ 209
834
+ 00:17:21,390 --> 00:17:27,150
835
+ فيها voting بروح بسمته بسمة أقرب point له خلصنا طب
836
+
837
+ 210
838
+ 00:17:27,150 --> 00:17:33,010
839
+ هد ماهي لو كانت ال point هد noise point نجلته بعيد
840
+
841
+ 211
842
+ 00:17:33,010 --> 00:17:38,270
843
+ مين جالك انت شيلت كل ال noise point مين جالك انك
844
+
845
+ 212
846
+ 00:17:38,270 --> 00:17:41,470
847
+ انت خلصت منهم كلهم انت خلصت من اللي قدرت تحددها من
848
+
849
+ 213
850
+ 00:17:41,470 --> 00:17:46,490
851
+ اللي قدرت تشوفهامصبوط لكن الان فعليا point هي
852
+
853
+ 214
854
+ 00:17:46,490 --> 00:17:49,090
855
+ بعيدة نوعا ما فيها بعض ال noisy لكن ال noisy
856
+
857
+ 215
858
+ 00:17:49,090 --> 00:17:53,850
859
+ بالنسبالك مش واضحة فشو هتسوي فيه هتاخدوا لإلها
860
+
861
+ 216
862
+ 00:17:53,850 --> 00:17:59,870
863
+ الآن الفكرة اذا
864
+
865
+ 217
866
+ 00:17:59,870 --> 00:18:03,650
867
+ كنت انا بتكلم على اتنين فاتنين زائد واحد عشان اقدر
868
+
869
+ 218
870
+ 00:18:03,650 --> 00:18:08,570
871
+ اعمل فيهم voting طب لو كانوا three classes اربعة
872
+
873
+ 219
874
+ 00:18:08,570 --> 00:18:15,930
875
+ طب ما هم الأربعة ممكن يكونوااتنين اتنين او ال
876
+
877
+ 220
878
+ 00:18:15,930 --> 00:18:19,210
879
+ class التالت وينه مش موجود و برضه ماجدتش اعمل
880
+
881
+ 221
882
+ 00:18:19,210 --> 00:18:21,910
883
+ voting الفكرة اللي انا بده اقولها يا جماعة الخير
884
+
885
+ 222
886
+ 00:18:21,910 --> 00:18:28,030
887
+ دائما حاول تخلي العدد تبعك فردي و كبره شوية عشان
888
+
889
+ 223
890
+ 00:18:28,030 --> 00:18:32,590
891
+ تقدر تعمل voting صح او عشان يصير في عندك فرصة لل
892
+
893
+ 224
894
+ 00:18:32,590 --> 00:18:36,430
895
+ voting أكبر يعني مثلا في ال three classes أربعة is
896
+
897
+ 225
898
+ 00:18:36,430 --> 00:18:43,650
899
+ not enough و خمسة غالبا is not enoughسبعة ممكن
900
+
901
+ 226
902
+ 00:18:43,650 --> 00:18:46,230
903
+ تكون fair بس برضه ممكن أجع في مشكلة اتنين اتنين
904
+
905
+ 227
906
+ 00:18:46,230 --> 00:18:51,450
907
+ واحد قوللي طب في حالة .. خد تمانية التمانية و
908
+
909
+ 228
910
+ 00:18:51,450 --> 00:18:54,910
911
+ التلاتة يعني بين جثين إذا كان عدد ال classes فردي
912
+
913
+ 229
914
+ 00:18:54,910 --> 00:19:03,050
915
+ خد عدد ال key تبعتك عدد زوجي و أكبر من ضعف الرقم
916
+
917
+ 230
918
+ 00:19:03,050 --> 00:19:06,350
919
+ هذا عشان إيش تقدر تعمل بينهم voting على الأقل
920
+
921
+ 231
922
+ 00:19:06,350 --> 00:19:10,910
923
+ بتضمن إن في class منهم أكبر أو صار فيه المجارية
924
+
925
+ 232
926
+ 00:19:10,910 --> 00:19:15,850
927
+ أكتر من التانيفي المقابل، لو كانوا الآن العدد الـK
928
+
929
+ 233
930
+ 00:19:15,850 --> 00:19:20,870
931
+ تبعتي أو عدد ال classes تبعتي زوجي، تمام؟ خد عدد
932
+
933
+ 234
934
+ 00:19:20,870 --> 00:19:25,270
935
+ فردي أكبر من ضعفه، كمان مرة هذا الكلام مش قرآن،
936
+
937
+ 235
938
+ 00:19:25,270 --> 00:19:28,630
939
+ هذا مجرد نصيحة عشان تقدر تاخد K و تضمن فيها
940
+
941
+ 236
942
+ 00:19:28,630 --> 00:19:32,210
943
+ voting، اللي أنا بقوله كالتالي، لو كان عدد ال
944
+
945
+ 237
946
+ 00:19:32,210 --> 00:19:38,370
947
+ classes عندي تلاتة، ضعفهم ستة، تمام؟ فبدي أخد
948
+
949
+ 238
950
+ 00:19:38,370 --> 00:19:42,660
951
+ سبعة، أو أنا بقولك خد تمانيةخُد الـ K تبعتك تمانية
952
+
953
+ 239
954
+ 00:19:42,660 --> 00:19:47,320
955
+ هنا الـ A لو الـ three classes دول بدهم يتوزعوا
956
+
957
+ 240
958
+ 00:19:47,320 --> 00:19:51,500
959
+ إيش الاحتمالات يكونوا موجودين؟ التمانية كلهم لنفس
960
+
961
+ 241
962
+ 00:19:51,500 --> 00:19:55,500
963
+ ال class وهذا بيعملت ال prediction تبعتي صحيحة 100
964
+
965
+ 242
966
+ 00:19:55,500 --> 00:20:00,660
967
+ % تمام؟
968
+
969
+ 243
970
+ 00:20:00,660 --> 00:20:08,770
971
+ أربعة أو أربعة أو أربعة ل classو 2 و 2 برضه ال
972
+
973
+ 244
974
+ 00:20:08,770 --> 00:20:12,230
975
+ majority لاحظ انا بتكلم على ال .. لاحظ صرت أتكلم
976
+
977
+ 245
978
+ 00:20:12,230 --> 00:20:16,090
979
+ على الأغلبية مجسمين على عدد العناصر بطلة الأغلبية
980
+
981
+ 246
982
+ 00:20:16,090 --> 00:20:22,390
983
+ 50% صار قداش هو ال top rank ده اللي هنسميه طيب بس
984
+
985
+ 247
986
+ 00:20:22,390 --> 00:20:27,970
987
+ برضه ممكن أجع في مشكلة تلاتة تلاتة اتنين عشان هيك
988
+
989
+ 248
990
+ 00:20:27,970 --> 00:20:29,970
991
+ بقولك الكلام اللي أنا بقوله أو النصيحة اللي أنا
992
+
993
+ 249
994
+ 00:20:29,970 --> 00:20:34,840
995
+ جاعت بقولها مش أساس مهي مجردبدأ ترضي على مبدأ
996
+
997
+ 250
998
+ 00:20:34,840 --> 00:20:39,720
999
+ التجربة والخطأ أو التجربة والقياس لحد ما تصل كيه
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:20:39,720 --> 00:20:43,700
1003
+ مناسبة بالنسبة لك والكيه المناسبة هذه ممكن تختلف
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:20:43,700 --> 00:20:47,400
1007
+ في domain تاني ليش؟ لأنه فعليا هذه واحدة من ال
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:20:47,400 --> 00:20:51,020
1011
+ challenge الخاصة او من المشاكل الموجودة مع ال k
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:20:51,020 --> 00:20:54,300
1015
+ -nearest neighbor اي جران قداش عدد الجران اللي انا
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:20:54,300 --> 00:21:00,100
1019
+ اعتمد فيهم زي ما قلنا سابقا طيب الآنبما أنه انا
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:21:00,100 --> 00:21:03,560
1023
+ بتحاول .. بتحاول أشوف ال K اللي بتتناسب مع عملية
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:21:03,560 --> 00:21:08,540
1027
+ ال voting زي ما قلتلك حاول تكبرها شوية وخلف بينها
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:21:08,540 --> 00:21:13,320
1031
+ وبين عدد عناصر ال element يعني لو كان زوجي أو فردي
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:21:13,320 --> 00:21:19,740
1035
+ إلى آخره عفوا ال
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:21:19,740 --> 00:21:24,540
1039
+ main concept أنا فيه عندي unseen instance unseen
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:21:24,540 --> 00:21:29,610
1043
+ instance X اللي قطعت ال puzzle هايوفي عندي .. في
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:21:29,610 --> 00:21:39,050
1047
+ عندي two classes suns و moons شموس وقمار وبيسألني
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:21:39,050 --> 00:21:44,250
1051
+ خيارة البصر هذه هتكون قمر ولا شمس لأن هي موجودة
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:21:44,250 --> 00:21:49,470
1055
+ هنا في الرسمة بناء على الرسمة إذا كانت ال key
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:21:49,470 --> 00:21:50,570
1059
+ تبعتي هنا أربعة
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:21:53,580 --> 00:21:56,780
1063
+ هيصير في عندي اتنين و اتنين اذا اختارت ال K أربعة
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:21:56,780 --> 00:22:01,160
1067
+ اتنين و اتنين مش هقدر اعمل voting لكن لو روحت لل K
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:22:01,160 --> 00:22:08,360
1071
+ equal 11 دائرة البلون الأزرق هصار في عندي أربعة و
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:22:08,360 --> 00:22:14,400
1075
+ سبعة ال majority ال majority لمين؟ للمون وبالتالي
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:22:14,400 --> 00:22:18,540
1079
+ هاي ال instance هذه عبارة عن قمر
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:22:22,570 --> 00:22:26,470
1083
+ النصيحة to avoid any noisy data او أي نصيحة نصيحة
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:22:26,470 --> 00:22:29,550
1087
+ نصيحة نصيحة تستخدم more than one neighbor ماتشتغلش
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:22:29,550 --> 00:22:33,350
1091
+ على one neighbor ودائما زي ما قلتلك حاول اختار عدد
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:22:33,350 --> 00:22:36,190
1095
+ اللي له علاقة بعدد ال classes بحيث ان يكون في عندك
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:22:36,190 --> 00:22:41,010
1099
+ estimation لو بسيطة كيف تفرق ما بين ال classes
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:22:41,010 --> 00:22:44,310
1103
+ اللي موجودة و تقدر تعمل مجارتي مين عنده ال data
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:22:44,310 --> 00:22:47,050
1107
+ set تبعد ال classification اكتر من ال two classes
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:22:47,050 --> 00:22:55,140
1111
+ الان معظمكم كمجموعات اشتغلتوا في data setsال data
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:22:55,140 --> 00:22:58,940
1115
+ set اللي لها علاقة بال classification مين عنده
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:22:58,940 --> 00:23:03,240
1119
+ data set ال label تبعتها اكتر من two classes طب
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:23:03,240 --> 00:23:07,280
1123
+ مين عنده binary ال classification مجموعة واحدة فقط
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:23:07,280 --> 00:23:13,100
1127
+ اللي عارفش اللي عندها والباقي والباقي ماحدش عارفش
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:23:13,100 --> 00:23:16,440
1131
+ اللي سلمه مجرد جرينا data for classification
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:23:16,440 --> 00:23:23,020
1135
+ ورفعناها وخلصنا كان الله بالسر علينا الان
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:23:23,850 --> 00:23:28,830
1139
+ بما ان كل ال instances اللي عندي موجودة في ال N D
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:23:28,830 --> 00:23:32,830
1143
+ Space بين
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:23:32,830 --> 00:23:35,870
1147
+ جثين ال N هي عبارة عن عدد ال attributes اللي
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:23:35,870 --> 00:23:39,550
1151
+ موجودة في ال data set اللي ممكن تكون واحد وممكن
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:23:39,550 --> 00:23:42,890
1155
+ تكون اتنين وممكن تكون تلاتة وممكن تكون عشرة وممكن
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:23:42,890 --> 00:23:50,700
1159
+ تكون مية وممكن تكون الف اه الف attributes اهالـ
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:23:50,700 --> 00:23:54,220
1163
+ datasets اللي لها علاقة بالصور والألف attributes
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:23:54,220 --> 00:23:59,520
1167
+ قليل كمان يعني هو عبارة عن بيكسلز الآن لو اتكلمت
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:23:59,520 --> 00:24:02,160
1171
+ على صورة مية في مية بيكسلز جدش ال resolution
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:24:02,160 --> 00:24:07,340
1175
+ تبعتها عالية لأ صورة صغيرة جدا صح؟ هذه لحالها عشان
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:24:07,340 --> 00:24:15,700
1179
+ تفردها هي عشر تلاف attributes وليش رأي كرامي؟بس،
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:24:15,700 --> 00:24:17,900
1183
+ هذه بس انت تتكلمنا على عشر تلاف attributes على
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:24:17,900 --> 00:24:22,480
1187
+ صورة صغيرة تيك تتخيلي الصورة full HD جداش عدد ال
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:24:22,480 --> 00:24:27,820
1191
+ attributes تبعتها طيب، الآن طبعا في حالة إذا كل
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:24:27,820 --> 00:24:33,420
1195
+ pixel مثلت attribute ال kennerist neighbor بدور أو
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:24:33,420 --> 00:24:36,900
1199
+ باعتمد على أو عرف إن الشخص اسمه similarity
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:24:36,900 --> 00:24:43,170
1203
+ function شو يعني similarity؟ تشابهأو تقابق بين ال
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:24:43,170 --> 00:24:47,650
1207
+ instances اللي موجودة سابقًا أنا كنت بقولك مين
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:24:47,650 --> 00:24:53,750
1211
+ أقرب الناس لفلان لو أنا إجيت قولتلك في ال one D شو
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:24:53,750 --> 00:25:03,130
1215
+ يعني one D؟ one attribute انا عندي عشرة وعندي خمسة
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:25:03,130 --> 00:25:08,890
1219
+ وعندي سبعة العشرة
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:25:08,890 --> 00:25:14,030
1223
+ أقرب لمين؟بناءً على إيش أنت حسبتها هي كده؟ غررت أن
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:25:14,030 --> 00:25:19,390
1227
+ هي أقرب على السابعة لأن الفرق بين العشرة والسبعة
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:25:19,390 --> 00:25:24,530
1231
+ أقل من الفرق بين العشرة والخمسة وبالتالي العشرة
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:25:24,530 --> 00:25:30,910
1235
+ أقرب للسبعة بين جثين العشرة والسبعة more similar
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:25:30,910 --> 00:25:34,470
1239
+ than العشرة والخمسة.ولّا شو رايكوا؟ يعني أقرب
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:25:34,470 --> 00:25:38,650
1243
+ تشابه مع بعض أكتر لكل ما جربت من الرقم بكون أنا
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:25:38,650 --> 00:25:43,330
1247
+ مشابه إله تمام؟يعني احنا في الآخر عملنا عشرة ناقص
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:25:43,330 --> 00:25:53,270
1251
+ خمسة و عشرة ناقص سبعة لو كانت ال data ست اللي أنا
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:25:53,270 --> 00:25:57,850
1255
+ بتكلم عليها في ال 2D عشرة
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:25:57,850 --> 00:26:01,850
1259
+ و اتنين خمسة
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:26:01,850 --> 00:26:09,670
1263
+ و تلاتة سبعة و واحد كيف بدك تشوف تفحص ال
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:26:09,670 --> 00:26:16,000
1267
+ similarity ما بينهمالـ X ناقص الـ X والـ Y ناقص
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:26:16,000 --> 00:26:22,760
1271
+ الـ Y تحت الجذر بدأت الآن تبدأ تتكلم .. انت ملاحظ
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:26:22,760 --> 00:26:26,980
1275
+ بتتكلم على distance في الآخر على مسافة لكن لما أنا
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:26:26,980 --> 00:26:35,040
1279
+ بتكلم في الـ 2D يا كريم أي نقطين في الـ 2D هيهم
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:26:35,040 --> 00:26:40,100
1283
+ بتكلم على distance بينهم أيش ال distance هي بتمثل؟
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:26:42,700 --> 00:26:46,380
1287
+ الفرق بين النقطين بس في كلام أبسط بالنسبة لما
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:26:46,380 --> 00:26:51,180
1291
+ الفرق بين النقطين هدول ال distance هاي بتمثل الوتر
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:26:51,180 --> 00:27:00,720
1295
+ في مثلث قائم الزاوية اذا شو رايكوا التغير على ال Y
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:27:00,720 --> 00:27:16,230
1299
+ هي Y2-Y1 الارتفاع وال base تبعتي المثلثX2 نقص X1 و
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:27:16,230 --> 00:27:23,110
1303
+ لا لأ المسافة اللي هان طول الضلع في المثلث قائم
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:27:23,110 --> 00:27:31,110
1307
+ الزاوية شو بتساوي X2 نقص X1 تربيع زائد Y2 نقص 1
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:27:31,110 --> 00:27:36,910
1311
+ تربيع تحت الجذر قانون في ثغورس، مصبوط؟ و بالتالي
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:27:36,910 --> 00:27:40,110
1315
+ انا عند ال equilibrium distance هيها
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:27:43,080 --> 00:27:47,060
1319
+ إذا أنا حصلت على ال distance لو كان في عنده التلات
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:27:47,060 --> 00:27:52,540
1323
+ نقاط معناته
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:27:52,540 --> 00:27:58,500
1327
+ أنا في عنده مثلث مختلف هنا ولا
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:27:58,500 --> 00:28:06,760
1331
+ لأ؟ وهذه المسافة اللي أنا بدي إياها إذا
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:28:06,760 --> 00:28:15,300
1335
+ كانت D2 أصغر من D1 فالنقطين أقرب لبعضتمام؟ طب في
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:28:15,300 --> 00:28:19,140
1339
+ الـ 3D عشرة
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:28:19,140 --> 00:28:26,760
1343
+ و اتنين و سبعة خمسة و تلاتة و واحد سبعة و واحد و
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:28:26,760 --> 00:28:35,920
1347
+ تلاتة شو بدك تساوي؟ نفس الفكرة، بس إيش أساوي؟ ضيف
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:28:35,920 --> 00:28:42,770
1351
+ تحت الجذر تربيع الفرق ما بين Z واحد و Z اتنينيعني
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:28:42,770 --> 00:28:45,870
1355
+ بين النقطة الأولى و النقطة التالية طب لو كان تندي
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:28:45,870 --> 00:28:51,110
1359
+ عشرة attributes ليش ال off؟ ماحنا عاملا متفقين إنه
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:28:51,110 --> 00:28:55,850
1363
+ ممكن يكون فيه عشرة attributes نفس الكلام فبنتكلم
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:28:55,850 --> 00:29:01,970
1367
+ احنا على summation تحت الجدر لمجموعة للفرق ما بين
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:29:01,970 --> 00:29:06,810
1371
+ عدد ال attributes اللي موجودة عندهان الفرق ما بين
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:29:06,810 --> 00:29:09,610
1375
+ قيم ال attributes اللي موجودة عندهان وبالتالي هذي
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:29:09,610 --> 00:29:13,550
1379
+ بنسميها ال Eclidean distanceلو كان انا فيه عندي
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:29:13,550 --> 00:29:21,710
1383
+ two points X وY two different points ال
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:29:21,710 --> 00:29:27,270
1387
+ dimensionality تبعتهم N الفرق
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:29:27,270 --> 00:29:35,770
1391
+ بين النقطين هدول يساوي الجدر التربيعي لمجموعة XI
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:29:35,770 --> 00:29:41,570
1395
+ ناقص وYI تربيع تحت الجدر والـ I بدها تساوي من واحد
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:29:42,250 --> 00:30:02,970
1399
+ لأن وبالتالي أنا بتتكلم فعليا على الفروقات هذا
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:30:02,970 --> 00:30:08,710
1403
+ ال equilibrium distance بشكل عام بما أنه أنا قاعد
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:30:08,710 --> 00:30:13,970
1407
+ بربع القيموبأخد الجذر، لو قيّرت الجذر من معدلتي،
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:30:13,970 --> 00:30:18,370
1411
+ لو قيّرت الجذر من معدلتي، شو بيصير؟ بتصير القيمة
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:30:18,370 --> 00:30:22,890
1415
+ أكبر، بس مش أكتر، ولا لأ، بس فعليًا القيمة الأكبر
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:30:22,890 --> 00:30:27,950
1419
+ تحت الجذر، هتكون هي القيمة الأكبر بعد الجذر، بس
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:30:27,950 --> 00:30:31,170
1423
+ الـscale اختلف، مصبوط؟ فبعض الناس إيش بتروح
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:30:31,170 --> 00:30:35,670
1427
+ متساوي؟ تستغنى عن الجذر التربيعي، وبما إن التربيع
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:30:35,670 --> 00:30:41,160
1431
+ بيعطيني قيمة موجبة،فقال لك احنا في Manhattan
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:30:41,160 --> 00:30:45,960
1435
+ distance قال لك ليش ما اتكلم على مجموع ال absolute
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:30:45,960 --> 00:30:50,060
1439
+ او الفروقات مجموع الفروقات بين النقاط لو انا اجيت
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:30:50,060 --> 00:30:55,080
1443
+ سألتك كريم و هاني هاني قداش الفرق بينك وبين كريم
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:30:55,080 --> 00:31:00,820
1447
+ في المعدل هقول 5 لأ ماسألتش قداش معدلك قداش الفرق
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:31:00,820 --> 00:31:06,850
1451
+ بينك وبين كريم في المعدل قال 5%لو روحت سألة كريم
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:31:06,850 --> 00:31:11,730
1455
+ كريم جدتش الفرق بينك وبين هاني في المعدل؟ 5% لاحظ
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:31:11,730 --> 00:31:14,510
1459
+ أنا مافرجتش معايا مين أعلى من التاني لأن في
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:31:14,510 --> 00:31:17,670
1463
+ الحالتين ال distance .. بتكلم distance و ال
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:31:17,670 --> 00:31:20,810
1467
+ distance لن تكون بال negative فال distance دائما
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:31:20,810 --> 00:31:24,430
1471
+ موجب فجالك أنا من المنهات ال distance جالك أنا
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:31:24,430 --> 00:31:29,010
1475
+ بروح بأشتغل باعتمد على ال absolute value للفرق ما
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:31:29,010 --> 00:31:33,810
1479
+ بين ال attributes values و بجمعهم وبهيك حصلت على
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:31:33,810 --> 00:31:39,050
1483
+ نفس ال conceptsبس فعليا .. فعليا بتفرق ال distance
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:31:39,050 --> 00:31:44,910
1487
+ الرسمة هاي بتوضح الفرق الفعلي ما بين ال Manhattan
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:31:44,910 --> 00:31:51,330
1491
+ و ال Eclidean ال Eclidean طبعا هاي النقطين X1 و X2
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:31:51,330 --> 00:31:59,510
1495
+ 2 و 8 .. 3 أو 6 و 3 رسمناهم الآن قلنا الخط الأخضر
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:31:59,510 --> 00:32:05,400
1499
+ هذا هو عبارة عن ال Eclidean distanceبينما الـ
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:32:05,400 --> 00:32:08,860
1503
+ Manhattan في الأكثر من مسار فكرة الـ Manhattan
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:32:08,860 --> 00:32:12,880
1507
+ distance أنه دائما أنا بمشي في خطوط مستقيمة
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:32:12,880 --> 00:32:18,020
1511
+ متعامدة على بعضها بمشي على خطوط متعامدة بينما ال
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:32:18,020 --> 00:32:23,380
1515
+ Euclidean أخدت القطر، مصبوط؟ الآن الخطوط .. الخط
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:32:23,380 --> 00:32:29,320
1519
+ الأحمر هذا هو عبارة عن مثل الـ Manhattan distance
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:32:29,320 --> 00:32:35,850
1523
+ الخط الأصفر هذا كذلكعبّر عن الـ Manhattan distance
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:32:35,850 --> 00:32:41,430
1527
+ و نفس الـ value لو انت حسبت واحدة اتنين تلاتة
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:32:41,430 --> 00:32:47,710
1531
+ اربعة خمسة و واحدة اتنين تلاتة اربعة تسعة واحدة
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:32:47,710 --> 00:32:52,710
1535
+ اتنين تلاتة اربعة خمسة ستة سبعة تمانية تسعة ك
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:32:52,710 --> 00:32:56,970
1539
+ units فال Manhattan distance هي فعلياً هتلاقي فيه
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:32:56,970 --> 00:33:01,800
1543
+ implementation يستحيلتجي تتكلم على انك تطبق الـ
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:33:01,800 --> 00:33:05,720
1547
+ Euclidean distance مثال جالك سيارة بدها تتحرك ما
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:33:05,720 --> 00:33:09,760
1551
+ بين النقطين هدول ضمن مدينة هي خلقتها تقول والله
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:33:09,760 --> 00:33:14,160
1555
+ انا بدأ أخش من البيوت اللي هنا مافيش مجال السيارة
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:33:14,160 --> 00:33:16,860
1559
+ فيها لها طرق مواضحة بدها تنشي عليها وبالتالي الـ
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:33:16,860 --> 00:33:20,440
1563
+ Manhattan distance هي الأنسب بالنسبة لإلك في
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:33:20,440 --> 00:33:24,680
1567
+ التعامل الآن
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:33:24,680 --> 00:33:26,860
1571
+ ايش المطلوب عشان اطبق الـ Canary Snapper
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:33:31,350 --> 00:33:37,990
1575
+ أولاً لازم تحدد ال parameter عدد ال K كم جار اللي
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:33:37,990 --> 00:33:44,670
1579
+ بتتكلم عليهم تلاتة، خمسة، سبعة، تمانية، عشرين،
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:33:44,670 --> 00:33:51,510
1583
+ سبعة وعشرين لازم تحددهم انت calculate
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:33:51,510 --> 00:33:54,410
1587
+ the distance بغض النظر عن ال Manhattan ولا ال
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:33:54,410 --> 00:33:59,590
1591
+ Includionبين النقطة الـ query instance اللي هي
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:33:59,590 --> 00:34:03,230
1595
+ النقطة اللي انا بدي اصنفها وبين كل النقاط اللي
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:34:03,230 --> 00:34:10,550
1599
+ موجودة عندى رتب ال data وهي النقطة رقم تلاتة يا
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:34:10,550 --> 00:34:14,510
1603
+ شباب رتب ال data .. رتب ال data مش أساس بالنسبة
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:34:14,510 --> 00:34:19,190
1607
+ ليه؟ ليش؟ لأنه في كل بساطة لو كان هم تلت نقاط طب
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:34:19,190 --> 00:34:22,130
1611
+ انا بقدر بعناية بميز ال��لت نقاط و بشوف بعرف مين
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:34:22,130 --> 00:34:25,790
1615
+ الأقرب منهم وبقدر اعمل بينهم votingلو كان .. لكن
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:34:25,790 --> 00:34:29,770
1619
+ لو كان عدد الـK الـK اللي أنا بستخدمه كبير خمسين
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:34:29,770 --> 00:34:35,530
1623
+ .. خمسين مثلا صعب إن أنا أقدر أشوف الخمسين ورا بعض
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:34:35,530 --> 00:34:40,250
1627
+ بدون ما أرتبهم ولا لأ؟ فعشان هيك بيجي الترتيب كويس
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:34:40,250 --> 00:34:44,710
1631
+ أو مناسب لما بيكون عدد الـK تباعت كبير عشرة و أطلع
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:34:44,710 --> 00:34:48,370
1635
+ أقولك خمسة و أطلع خصوصا لما كان .. لما تكون النقاط
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:34:48,370 --> 00:34:51,670
1639
+ متباعدة ال data set فيها ألف recordوالـ Most
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:34:51,670 --> 00:34:57,330
1643
+ Closest Point كانت الـ Point رقم 100 و الـ Point
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:34:57,330 --> 00:35:04,410
1647
+ رقم 170 و الـ Point 370 و الـ Point 470، ضال عندي
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:35:04,410 --> 00:35:09,690
1651
+ Point و الـ Point 950، هاي خمس نقاط كيف بدى أشوفهم
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:35:09,690 --> 00:35:13,530
1655
+ هدول؟ اللي هضطر أروح أكتبهم على الجانب عشان أعرف
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:35:13,530 --> 00:35:17,150
1659
+ إيش ال label تبعتهم، هذا الكلام هنطبقه فعليا أنا
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:35:17,150 --> 00:35:22,680
1663
+ شكل عملي لكن لما بيعملني Sorting لهمبصير قادر انا
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:35:22,680 --> 00:35:26,780
1667
+ اشوف وين بشوفهم كلهم ورا بعض عشان اتسهل علي عملية
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:35:26,780 --> 00:35:33,120
1671
+ ال voting بعد هيك select ال key nearest instances
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:35:33,120 --> 00:35:37,320
1675
+ بنقل على ال value اللي حطيها في واحد وفي الآخر
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:35:37,320 --> 00:35:43,380
1679
+ بعمل تصويت ما بينهم وبحسب ال majority بحسب ال
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:35:43,380 --> 00:35:47,520
1683
+ majority ال example اللي موجود عندي هان انت بقى
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:35:47,520 --> 00:35:48,000
1687
+ تشتغله
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:35:51,630 --> 00:35:56,590
1691
+ كل تلاتة في جنب بعض اللي هم ورقة واحدة و أسميكوا
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:35:56,590 --> 00:35:59,870
1695
+ بدها تنحط على جافة الورقة انتوا تلاتة مع بعض غير
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:35:59,870 --> 00:36:06,210
1699
+ شباب اه روح هان تلاتة اهب رجعلي لورا هنا انت لغيت
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:36:06,210 --> 00:36:11,530
1703
+ مجموعة ارجع عندهم يلا تشتغلوا
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:36:11,530 --> 00:36:14,090
1707
+ اتنين اتنين اتنين اتنين مافيش مشكلة اشتغلوا اتنين
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:36:14,090 --> 00:36:19,450
1711
+ اتنين انت لحالك مافيش يروح عنده .. هو عنده كرسي
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:36:19,450 --> 00:36:25,780
1715
+ يروح على كرسي اللي عندهعلى جافة الورجة أسميكم على
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:36:25,780 --> 00:36:29,880
1719
+ جافة الورجة يا شباب أسميكم كمجموع على جافة الورجة
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:36:29,880 --> 00:36:35,720
1723
+ الشغل التاني ابدأ بتصنيف الآن هي عندي الـ new
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:36:35,720 --> 00:36:40,180
1727
+ instance وهي ال data set ال data set فيها five
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:36:40,180 --> 00:36:46,120
1731
+ instances يا كريم وفي عندي الآن instance x equal 3
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:36:46,120 --> 00:36:53,850
1735
+ و x2 equal 7 قل لي .. قل ليالان باعتمادك على اي
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:36:53,850 --> 00:36:57,090
1739
+ distance على مانهاتين على ال Euclidean تنتهي حدك
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:36:57,090 --> 00:37:00,350
1743
+ نفس النتيجة اشتغل على ال Euclidean distance تمام؟
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:37:00,350 --> 00:37:07,710
1747
+ ايش ال class تبع ال instance هاي؟ الان بديك تشتغل
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:37:07,710 --> 00:37:11,770
1751
+ على ال canaries equal واحد وعلى ال canaries equal
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:37:11,770 --> 00:37:20,830
1755
+ تلاتة شو من هما التنتين؟ ود المشكلة في الموضوعأنا
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:37:20,830 --> 00:37:24,150
1759
+ بقولك اشتغل مرة أول لقطة اشتغل احسب ال distances
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:37:24,150 --> 00:37:27,010
1763
+ على السريع يالا القانون
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:38:02,420 --> 00:38:08,360
1767
+ جلط وين يا أخو؟ أنا مالي، هي القانون
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:38:27,330 --> 00:38:29,610
1771
+ الوقت كالسيف
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:38:40,600 --> 00:38:53,080
1775
+ دقيقة .. دقيقة المسألة هتتنحل ..
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:39:00,120 --> 00:39:21,660
1779
+ إيه؟ إيه؟ إيه؟
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:39:30,670 --> 00:39:33,870
1783
+ بتمنى بس على الناس المبتسمة انها تكون فعليا مبتسمة
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:39:33,870 --> 00:39:38,690
1787
+ لإنها عارفة حل مش لإن مش مبتسمة لإنها إيش مش فاهمة
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:39:38,690 --> 00:39:46,610
1791
+ حاجة نعم كمل لحالك احنا شرحنا ��ل algorithm
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:40:14,010 --> 00:40:16,410
1795
+ أحنا نسأل على شخصين اللي في العالم اللي ممكن
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:40:16,410 --> 00:40:20,710
1799
+ يتعامل معه بالتعامل بالتعامل بالتعامل بالتعامل
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:40:20,710 --> 00:40:21,210
1803
+ بالدرس
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:40:25,680 --> 00:40:29,820
1807
+ اكتب .. اكتب .. اكتب الجواب ال class تبعت ال
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:40:29,820 --> 00:40:36,160
1811
+ instance هي على الورقة في حالة كانت one K K equal
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:40:36,160 --> 00:40:42,680
1815
+ one و في حالة ال K equal تلاتة حطوا
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:40:42,680 --> 00:40:47,180
1819
+ جواب ماقلنا اعمل مجارتي حدد ال .. ال .. can
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:40:47,180 --> 00:40:50,600
1823
+ nearest neighbor و اعمل voting ما بينهم في حالة
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:40:50,600 --> 00:40:53,200
1827
+ الواحد مافيش voting هو في حالة التلاتة بقى تعمل
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:40:53,200 --> 00:41:00,320
1831
+ votingيلا شباب لما الورق اديني إياه خلصت الخمس
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:41:00,320 --> 00:41:03,380
1835
+ دقايق مش دقيقة يا أستاذ وحورجيك إنه هذا بينحل في
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:41:03,380 --> 00:41:12,800
1839
+ أقل من دقيقة يلا شباب اديني الورق الله يسعدك اديني
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:41:12,800 --> 00:41:21,700
1843
+ الورق يلا شباب واحد
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:41:33,590 --> 00:41:44,490
1847
+ كنين ماشي الورق يا شباب إذا
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:41:44,490 --> 00:41:46,870
1851
+ اللي وراك لسه ع بحل سيبك منه اديه الورق لجدامك و
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:41:46,870 --> 00:41:48,950
1855
+ تاخدش منه خليه يجمهو من مكانه
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:41:53,690 --> 00:42:08,930
1859
+ ما تاخدش من حد من ورا ايش
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:42:08,930 --> 00:42:13,610
1863
+ المفروض يسوي فيهم هادول؟
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:42:13,610 --> 00:42:17,350
1867
+ خلصت؟
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:42:30,080 --> 00:42:35,900
1871
+ طيب طيب يا شباب خلاصنا من الصوت خلاصنا تعالى نشوف
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:42:35,900 --> 00:42:39,500
1875
+ جداش فعليا انت تلت عقول او اربعة اشتغلت احيانا او
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:42:39,500 --> 00:42:42,400
1879
+ اتنين في موضوع حل مسألة زي هيك وهي القوانين
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:42:42,400 --> 00:42:48,880
1883
+ التانية قدامك الآن تلاتة ناقص سبعةأربعة تربيع زائد
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:42:48,880 --> 00:42:52,660
1887
+ صفر تربيع ال instance الأولى وهذه كانت ال
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:42:52,660 --> 00:43:01,000
1891
+ classification تبعتها bad الآن أربعة تربيع زائد
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:43:01,000 --> 00:43:09,240
1895
+ تلاتة تربيع وبرضه هذه كانت bad الآن البعديها صفر
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:43:09,240 --> 00:43:14,820
1899
+ تربيع زائد واحد تربيع وهذه good ال instance
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:43:14,820 --> 00:43:23,680
1903
+ الأخيرةاتنين تربيع زائد تلاتة عفوا تلاتة عفوا
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:43:23,680 --> 00:43:27,440
1907
+ تربيع سبعة
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:43:27,440 --> 00:43:37,600
1911
+ ناقص أربعة تلاتة تربيع وهذه good أقصر
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:43:37,600 --> 00:43:44,500
1915
+ مسافة اللي بعديها اللي بعديها
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:43:47,000 --> 00:43:54,760
1919
+ إذا كانت الـ K equal واحد فهي Good إذا كانت الـ K
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:43:54,760 --> 00:44:00,700
1923
+ equal تلاتة بعمل voting بين التلاتة الأصغر تنتين
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:44:00,700 --> 00:44:04,680
1927
+ Good و واحدة Bad حسب المجارية باخد الـ Good فكل
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:44:04,680 --> 00:44:09,080
1931
+ الحالتين كانت عندك Good Eclidean distance أنا
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:44:09,080 --> 00:44:14,250
1935
+ اعتمدت يا دكتور ماطبقتش الترديعمافيش مشكلة،
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:44:14,250 --> 00:44:16,330
1939
+ معامالنا ذاكرين إنه جماعة الخير بما أنه التربيه
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:44:16,330 --> 00:44:19,450
1943
+ يقعد يتطبق نشتغل مع الكل فأنا ممكن أنا أشتغل بسرعة
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:44:19,450 --> 00:44:22,770
1947
+ بدون مقلخم حالي وأستخدم قالة الجوال لأول مرة بدي
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:44:22,770 --> 00:44:28,230
1951
+ أستخدمها على ال include على المنهاتين الناس اللي
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:44:28,230 --> 00:44:35,090
1955
+ اشتغلت على المنهاتين مااختلفتش كتير الآن تلاتة
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:44:35,090 --> 00:44:40,450
1959
+ أربعة زائد صفر وأربعة
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:44:40,450 --> 00:44:52,940
1963
+ زائد تلاتةو صفر زائد تلاتة و اتنين زائد تلاتة ال
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:44:52,940 --> 00:45:01,500
1967
+ shortest واحد اتنين تلاتة
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:45:01,500 --> 00:45:10,480
1971
+ good في حالة ال K equal one وين خمسة
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:45:13,140 --> 00:45:19,040
1975
+ ترتيب اختلف اوكي ماشي الحال اتنين تلاتة تمام
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:45:19,040 --> 00:45:26,500
1979
+ تنتين جود واحدة bad جود
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:45:26,500 --> 00:45:34,060
1983
+ فهي ال label تمام الشباب الله
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:45:34,060 --> 00:45:34,600
1987
+ يعطيك العافية
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:45:41,260 --> 00:45:55,340
1991
+ أصارت عندك X2 المشكلة جزاعل
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:45:55,340 --> 00:45:58,800
1995
+ استاد انا حليت مع K equal تلاتة هاي ال query اللي
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:45:58,800 --> 00:46:01,760
1999
+ بدي اعمل ال instance تلاتة سبعة هي اللي بدي قيمها
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:46:01,760 --> 00:46:07,800
2003
+ فروحت حسبت المسافة بينها وبين كل نقطة تربيع
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:46:10,590 --> 00:46:17,190
2007
+ الان رتبت تبع لل distance من الأصغر للأكبر
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:46:17,190 --> 00:46:20,630
2011
+ وبالتالي الأولى هي ال most closest وراها التانية و
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:46:20,630 --> 00:46:24,870
2015
+ التالتة و الرابعة الرابعة هي the farthest one الآن
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:46:24,870 --> 00:46:29,430
2019
+ إذا كانت ال K تبعتي equal K equal واحد فالأولى
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:46:29,430 --> 00:46:35,690
2023
+ كانت ال K تبعتي equal تلاتة هي التلاتة هعمل بينهم
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:46:35,690 --> 00:46:40,780
2027
+ voting الآن فهتكون الناتج تبعتيال class تبعت ال
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:46:40,780 --> 00:46:50,580
2031
+ instance هذي good اجرب مسافة نعم سبعة نقص سبعة و
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:46:50,580 --> 00:46:53,380
2035
+ انا السبعة نقص سبعة بس السبعة نقص سبعة مش لحالها
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:46:53,380 --> 00:46:59,240
2039
+ في عندك هنا سبعة نقص ثلاثة لأن هذا distance في ال
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:46:59,240 --> 00:47:05,180
2043
+ 2D في ال 2D خط بس الخط هذا جاي معاك خط أفق أو خط
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:47:05,180 --> 00:47:06,780
2047
+ عمود لما يكون قيمته متساويات
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:47:09,850 --> 00:47:14,810
2051
+ الان لو طلعوا النساء في كل مقالي نسبتها طبعا هي
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:47:14,810 --> 00:47:18,470
2055
+ بعض ضد وبعض نفس ال .. اه اه الان هذه مشكلة زي ما
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:47:18,470 --> 00:47:22,450
2059
+ قلتلك انا سابقا مشكلة ال voting انك انت بدك تحاول
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:47:22,450 --> 00:47:27,030
2063
+ تسعى انك تلاقي value افضل كي تتناسب مع العملية
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:47:27,030 --> 00:47:31,050
2067
+ الان بكل الأحوال لو طلعوا فعليا فعليا عندي two
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:47:31,050 --> 00:47:35,750
2071
+ classes اللي هم نفس ال level نفس ال distanceحطيته
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:47:35,750 --> 00:47:39,170
2075
+ في ايه؟ حطيته في دي؟ نفس النتيجة في الآخر انت
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:47:39,170 --> 00:47:42,510
2079
+ حصلت، تمام؟ بس في الآخر، هي اللي موجود، هي ال
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:47:42,510 --> 00:47:45,710
2083
+ algorithm ماحدش جالك أن ال algorithm هاد perfect،
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:47:45,710 --> 00:47:50,390
2087
+ one hundred percent أنا قدمته لسبب واحد فقط أنه
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:47:50,390 --> 00:47:56,070
2091
+ أسهل algorithm ممكن تستوعبه أنت الآن، تمام؟ أسهل
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:47:56,070 --> 00:48:03,520
2095
+ algorithm ببدأش يخل دماغك يشتغل معانا، ممتاز؟هذه
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:48:03,520 --> 00:48:12,320
2099
+ ال data ال 6 تبعتنا .. بدي أرجع لهيك شوية X
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:48:12,320 --> 00:48:23,960
2103
+ تلاتة true .. false .. false .. true أنا
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:48:23,960 --> 00:48:29,040
2107
+ سابقا لما كنت بحسب distance أو ping و cell لما صرت
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:48:29,040 --> 00:48:34,150
2111
+ back كنت بعكس ال similarity as a distanceتمام ال
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:48:34,150 --> 00:48:38,070
2115
+ shortest distance ال most similar والعكس صحيح كانت
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:48:38,070 --> 00:48:42,550
2119
+ ال numeric value الان انا فيه عندى boolean value
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:48:42,550 --> 00:48:47,430
2123
+ شو بدي اسوي فيها صفر و واحد احولها صفر و واحد يعني
2124
+
2125
+ 532
2126
+ 00:48:47,430 --> 00:48:53,990
2127
+ ارجع اعمل preprocessing صفر و واحد حل بس انا رجعني
2128
+
2129
+ 533
2130
+ 00:48:53,990 --> 00:49:00,550
2131
+ كتير لورا مضطرله تمام طيب لو كان عندى كمان
2132
+
2133
+ 534
2134
+ 00:49:04,990 --> 00:49:13,930
2135
+ X3 أو X4 بمثل الـ Marital Status Single Divorced
2136
+
2137
+ 535
2138
+ 00:49:13,930 --> 00:49:22,910
2139
+ Woodward Married مقولج، بعيد عنك أرمل Woodward
2140
+
2141
+ 536
2142
+ 00:49:22,910 --> 00:49:27,190
2143
+ أرمل Divorced مقولق مش هاي الحالات الاجتماعية
2144
+
2145
+ 537
2146
+ 00:49:27,190 --> 00:49:36,660
2147
+ الأربعة على شخص أعزب متزوجwidow ..widow ..widow
2148
+
2149
+ 538
2150
+ 00:49:36,660 --> 00:49:42,360
2151
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2152
+
2153
+ 539
2154
+ 00:49:42,360 --> 00:49:47,400
2155
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2156
+
2157
+ 540
2158
+ 00:49:47,400 --> 00:49:47,980
2159
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2160
+
2161
+ 541
2162
+ 00:49:47,980 --> 00:49:51,640
2163
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2164
+
2165
+ 542
2166
+ 00:49:51,640 --> 00:49:51,760
2167
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2168
+
2169
+ 543
2170
+ 00:49:51,760 --> 00:49:57,740
2171
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2172
+
2173
+ 544
2174
+ 00:49:57,740 --> 00:49:57,780
2175
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2176
+
2177
+ 545
2178
+ 00:49:57,780 --> 00:49:59,800
2179
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2180
+
2181
+ 546
2182
+ 00:50:03,060 --> 00:50:12,200
2183
+ تقدرش تحولها ايوة دون إبداعات نسمع منكم وبالتالي
2184
+
2185
+ 547
2186
+ 00:50:12,200 --> 00:50:15,140
2187
+ انت حقيت .. يعني لو لو هي للأعزب يعني المفروض كون
2188
+
2189
+ 548
2190
+ 00:50:15,140 --> 00:50:20,780
2191
+ قيمة الأعزب أكبر غير صحيح نعم نحسب ال X و X1 و X2
2192
+
2193
+ 549
2194
+ 00:50:20,780 --> 00:50:24,960
2195
+ و X3 و X4 و X5 و X6 و X7 و X8 و X9 و X10 و X11 و
2196
+
2197
+ 550
2198
+ 00:50:24,960 --> 00:50:27,160
2199
+ X12 و X12 و X13 و X14 و X14 و X15 و X16 و X17 و
2200
+
2201
+ 551
2202
+ 00:50:27,160 --> 00:50:28,820
2203
+ X18 و X19 و X20 و X21 و X22 و X22 و X22 و X22 و
2204
+
2205
+ 552
2206
+ 00:50:28,820 --> 00:50:28,940
2207
+ X22 و X22 و X22 و X22 و X22 و X22 و X22 و X22 و
2208
+
2209
+ 553
2210
+ 00:50:28,940 --> 00:50:31,370
2211
+ X22 و X22 و X22 و X22 و X22 و X22لما يكون في عندي
2212
+
2213
+ 554
2214
+ 00:50:31,370 --> 00:50:36,130
2215
+ nominal attribute او Boolean attribute ال distance
2216
+
2217
+ 555
2218
+ 00:50:36,130 --> 00:50:41,450
2219
+ هتزيد بصفر او بواحد بناء على ايش هل ال value هذي
2220
+
2221
+ 556
2222
+ 00:50:41,450 --> 00:50:47,970
2223
+ equal او not equal true يعني ال instance اللي انا
2224
+
2225
+ 557
2226
+ 00:50:47,970 --> 00:50:55,910
2227
+ بدي اقرأها الان كانت هنا عندي تلاتة و سبعة و false
2228
+
2229
+ 558
2230
+ 00:50:55,910 --> 00:50:58,530
2231
+ و D
2232
+
2233
+ 559
2234
+ 00:51:01,610 --> 00:51:09,330
2235
+ الان المسافة اللي بحسبها هي ل
2236
+
2237
+ 560
2238
+ 00:51:09,330 --> 00:51:17,950
2239
+ ال instance الأولى الان سبعة ناقص سبعة تربيع زائد
2240
+
2241
+ 561
2242
+ 00:51:17,950 --> 00:51:26,530
2243
+ سبعة ناقص تلاتة تربيع زائد واحد
2244
+
2245
+ 562
2246
+ 00:51:26,530 --> 00:51:34,590
2247
+ في حالة التساوي صفر في حالة الاختلافصفر زائد صفر
2248
+
2249
+ 563
2250
+ 00:51:34,590 --> 00:51:40,630
2251
+ في الحالة التانية مع ال instance التانية أربعة
2252
+
2253
+ 564
2254
+ 00:51:40,630 --> 00:51:48,890
2255
+ ناقص سبعة تربيع زائد سبعة ناقص تلاتة تربيع زائد
2256
+
2257
+ 565
2258
+ 00:51:48,890 --> 00:52:01,390
2259
+ false و false واحد دي و دي واحدوبالتالي صار موضوع
2260
+
2261
+ 566
2262
+ 00:52:01,390 --> 00:52:03,910
2263
+ الـ String اللي هندي أو لو كانت الـ Nominal Data
2264
+
2265
+ 567
2266
+ 00:52:03,910 --> 00:52:07,990
2267
+ أو Boolean Data مافيش داعي أرجع لل preprocessing
2268
+
2269
+ 568
2270
+ 00:52:07,990 --> 00:52:13,170
2271
+ مافيش داعي أرجع لل preprocessing بالعكس أنا ممكن
2272
+
2273
+ 569
2274
+ 00:52:13,170 --> 00:52:19,050
2275
+ أكمل بكل بساطة بتصير الآن similar or dissimilar
2276
+
2277
+ 570
2278
+ 00:52:19,050 --> 00:52:24,530
2279
+ لأنه فعلاً هل هي نفس القيمة ولا قيمة مختلفة؟طبعا؟
2280
+
2281
+ 571
2282
+ 00:52:24,530 --> 00:52:28,550
2283
+ قيمة و لا قيمة مختلفة لكن لأ أخفيكوا إن هاي في
2284
+
2285
+ 572
2286
+ 00:52:28,550 --> 00:52:33,370
2287
+ برضه فيها مشكلة
2288
+
2289
+ 573
2290
+ 00:52:33,370 --> 00:52:38,650
2291
+ رحلة
2292
+
2293
+ 574
2294
+ 00:52:38,650 --> 00:52:47,150
2295
+ شوية لو كان في عندى two values بالشكل هذا أحمد و
2296
+
2297
+ 575
2298
+ 00:52:47,150 --> 00:52:53,250
2299
+ أحمد واحدة بتبدأ بcapital واحدة smallالمفروض تكون
2300
+
2301
+ 576
2302
+ 00:52:53,250 --> 00:52:56,490
2303
+ انت حليتها أنا جيبتك كمثال كاسم بالاسم الآن يا
2304
+
2305
+ 577
2306
+ 00:52:56,490 --> 00:53:08,030
2307
+ سيدي بلاش نتكلم على الوظيفة ال job manager الان
2308
+
2309
+ 578
2310
+ 00:53:08,030 --> 00:53:12,810
2311
+ هادي وهادي في ال semantic واحدة لكن على حسب
2312
+
2313
+ 579
2314
+ 00:53:12,810 --> 00:53:17,010
2315
+ القانون اللي أنا بقوله إذا متساويات بياخدوا واحد
2316
+
2317
+ 580
2318
+ 00:53:17,010 --> 00:53:19,830
2319
+ مختلفات بياخدوا صفر هدولة من الناس اللي هتاخد صفر
2320
+
2321
+ 581
2322
+ 00:53:22,450 --> 00:53:25,770
2323
+ ليش؟ لأن ال case .. بدي أدخل ال ignore case في
2324
+
2325
+ 582
2326
+ 00:53:25,770 --> 00:53:34,610
2327
+ الموضوع ابتجيني قضية أخطر من هيك واحد
2328
+
2329
+ 583
2330
+ 00:53:34,610 --> 00:53:38,950
2331
+ كتب بال A و واحد كتب بال E مش هذا اللي احنا
2332
+
2333
+ 584
2334
+ 00:53:38,950 --> 00:53:44,450
2335
+ اتسمناها سابقا ignore syntax حلتك من ال capital
2336
+
2337
+ 585
2338
+ 00:53:44,450 --> 00:53:48,290
2339
+ letter و ال capital letter و ال small letter بس ما
2340
+
2341
+ 586
2342
+ 00:53:48,290 --> 00:53:56,190
2343
+ حلت ال cash ان هذه Aوها دي إيه؟ هتظل في عندي
2344
+
2345
+ 587
2346
+ 00:53:56,190 --> 00:53:59,690
2347
+ استثناءات وإن ال data فيها .. يعني مش ضروري كل شيء
2348
+
2349
+ 588
2350
+ 00:53:59,690 --> 00:54:03,890
2351
+ ييجي .. يعني أنا بهمش أنا بحاول أظبط ال data تمشي
2352
+
2353
+ 589
2354
+ 00:54:03,890 --> 00:54:08,650
2355
+ مع القوانين بحاولش أكيف القوانين تمشي مع ال data
2356
+
2357
+ 590
2358
+ 00:54:08,650 --> 00:54:11,690
2359
+ وبالتالي هي القانون اللي موجودة عندي هنا في حالة
2360
+
2361
+ 591
2362
+ 00:54:11,690 --> 00:54:17,110
2363
+ ال nominal data equal values zero يعني ال distance
2364
+
2365
+ 592
2366
+ 00:54:17,110 --> 00:54:21,830
2367
+ بينهم zero ليش؟ لأنهم متطابقيننفس الشيء مافيش فرق
2368
+
2369
+ 593
2370
+ 00:54:21,830 --> 00:54:25,730
2371
+ بقى بينهم different values بغض النظر إيش كانوا
2372
+
2373
+ 594
2374
+ 00:54:25,730 --> 00:54:30,870
2375
+ الفرق بينهم واحد و لما أنا بضيف الفرق بينهم لما
2376
+
2377
+ 595
2378
+ 00:54:30,870 --> 00:54:37,890
2379
+ أقول قيمتهم مختلفات واحد متساويات Zero عكست في
2380
+
2381
+ 596
2382
+ 00:54:37,890 --> 00:54:45,090
2383
+ المثال هذا true
2384
+
2385
+ 597
2386
+ 00:54:45,090 --> 00:54:54,230
2387
+ و false واحد اختلاف اختلافابعدت ابعدت كويس انكم
2388
+
2389
+ 598
2390
+ 00:54:54,230 --> 00:54:56,470
2391
+ انتبهتوا انا بتكلم باتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم
2392
+
2393
+ 599
2394
+ 00:54:56,470 --> 00:54:56,730
2395
+ ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم
2396
+
2397
+ 600
2398
+ 00:54:56,730 --> 00:54:57,570
2399
+ ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم
2400
+
2401
+ 601
2402
+ 00:54:57,570 --> 00:54:58,070
2403
+ ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم
2404
+
2405
+ 602
2406
+ 00:54:58,070 --> 00:55:01,530
2407
+ ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم
2408
+
2409
+ 603
2410
+ 00:55:01,530 --> 00:55:14,790
2411
+ ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم
2412
+
2413
+ 604
2414
+ 00:55:14,790 --> 00:55:18,130
2415
+ ببتكلم
2416
+
2417
+ 605
2418
+ 00:55:18,130 --> 00:55:25,030
2419
+ ببتصفر و صفر بين جوسين بين جوسين ان ال instance
2420
+
2421
+ 606
2422
+ 00:55:25,030 --> 00:55:30,810
2423
+ الأولى من ناحية ال text من
2424
+
2425
+ 607
2426
+ 00:55:30,810 --> 00:55:39,250
2427
+ ناحية ال text أبعد عادة ال instance من التانية
2428
+
2429
+ 608
2430
+ 00:55:39,250 --> 00:55:43,050
2431
+ أبعد يعني صار في واحد صار في مسافة تنجمع للقانون
2432
+
2433
+ 609
2434
+ 00:55:43,050 --> 00:55:45,990
2435
+ اللي عندي نعم
2436
+
2437
+ 610
2438
+ 00:55:54,750 --> 00:55:57,730
2439
+ جدّيش عدد ال values ال different values اللي عندك
2440
+
2441
+ 611
2442
+ 00:55:57,730 --> 00:56:05,330
2443
+ و الحالات التانية الوظائف ال occupation جدّيش
2444
+
2445
+ 612
2446
+ 00:56:05,330 --> 00:56:10,610
2447
+ عدد الوظائف ايه و اديني مثال فرضا عشرة مين قال مين
2448
+
2449
+ 613
2450
+ 00:56:10,610 --> 00:56:14,970
2451
+ قال ان ال manager بيختلف عن الموظف العادي بتسعة
2452
+
2453
+ 614
2454
+ 00:56:14,970 --> 00:56:16,390
2455
+ درجات او بعشرة درجات
2456
+
2457
+ 615
2458
+ 00:56:18,950 --> 00:56:26,210
2459
+ أنا قاعد باسألك مين اللي جال يعني
2460
+
2461
+ 616
2462
+ 00:56:26,210 --> 00:56:29,690
2463
+ انت فعليا بدك تروح تعمل attribute جديد بناء على ال
2464
+
2465
+ 617
2466
+ 00:56:29,690 --> 00:56:33,970
2467
+ data اللي عندك بنجو سين مؤمن جاعد ب mail انه خلاص
2468
+
2469
+ 618
2470
+ 00:56:33,970 --> 00:56:39,330
2471
+ بما انه انا بدي استخدم ال algorithm كل ال data
2472
+
2473
+ 619
2474
+ 00:56:39,330 --> 00:56:44,850
2475
+ تصير ال data نمريكية بس بدي ارجع اقولك ان ال way
2476
+
2477
+ 620
2478
+ 00:56:44,850 --> 00:56:51,080
2479
+ اللي انت كمان بتتكلم عليههيظل subjective انت هتصير
2480
+
2481
+ 621
2482
+ 00:56:51,080 --> 00:56:57,420
2483
+ تقرب و تبعد في الموظفين حسب حسب
2484
+
2485
+ 622
2486
+ 00:56:57,420 --> 00:57:00,520
2487
+ ال character تبعتك حسب الشخص اللي عمله بيحلل و ده
2488
+
2489
+ 623
2490
+ 00:57:00,520 --> 00:57:04,920
2491
+ ممكن يختلف لأنه في الآخر مافيش قانون واضح يقول
2492
+
2493
+ 624
2494
+ 00:57:04,920 --> 00:57:08,860
2495
+ الفرق بين كده و كده لكن لو على سبيل المثال احنا
2496
+
2497
+ 625
2498
+ 00:57:08,860 --> 00:57:13,740
2499
+ كنا بنتكلم على ال salary gradeأو الـ Grade تبع
2500
+
2501
+ 626
2502
+ 00:57:13,740 --> 00:57:17,600
2503
+ الموظف آه، ممكن أعكس هذه بالـ Basic Salary تبع كل
2504
+
2505
+ 627
2506
+ 00:57:17,600 --> 00:57:21,700
2507
+ Grade و هيك .. هيك بتكون الأمور سهلة تمام؟ لكن في
2508
+
2509
+ 628
2510
+ 00:57:21,700 --> 00:57:26,280
2511
+ حالة زي هذه زي ما كتبت و قلت انتهان True و False
2512
+
2513
+ 629
2514
+ 00:57:26,280 --> 00:57:29,280
2515
+ صفر و واحد، ماقلت الـ Cash، لأ، قلتلك صح لأنه
2516
+
2517
+ 630
2518
+ 00:57:29,280 --> 00:57:32,180
2519
+ منطقية و لو كانت الـ Gender Male و Female، هقولك
2520
+
2521
+ 631
2522
+ 00:57:32,180 --> 00:57:34,780
2523
+ صح و هذا الكلام هيتطابق مع الكلام الأساسي اللي
2524
+
2525
+ 632
2526
+ 00:57:34,780 --> 00:57:39,500
2527
+ احنا بنقوله قاعدين بس في الحالة هذه انت روح
2528
+
2529
+ 633
2530
+ 00:57:39,500 --> 00:57:46,390
2531
+ تعتبرهم Ordinal Dataمرتبط مصبوط و كل ما زادت
2532
+
2533
+ 634
2534
+ 00:57:46,390 --> 00:57:51,770
2535
+ الرتبة زاد الفرق مش دايما هذا الكلام متوفر عندي
2536
+
2537
+ 635
2538
+ 00:57:51,770 --> 00:57:56,330
2539
+ دكتور تفضلي على ال regression او ال .. مش بس على
2540
+
2541
+ 636
2542
+ 00:57:56,330 --> 00:57:58,130
2543
+ ال .. مالهاش تدخل بال regression هاد ال
2544
+
2545
+ 637
2546
+ 00:57:58,130 --> 00:58:00,890
2547
+ classification algorithm ال classification
2548
+
2549
+ 638
2550
+ 00:58:00,890 --> 00:58:04,810
2551
+ algorithm طيب هد زي تقريبا اللي قلت عشان تفتح
2552
+
2553
+ 639
2554
+ 00:58:04,810 --> 00:58:07,230
2555
+ الرواتب المليون
2556
+
2557
+ 640
2558
+ 00:58:11,370 --> 00:58:17,610
2559
+ هي تعالى نشوف المثال
2560
+
2561
+ 641
2562
+ 00:58:17,610 --> 00:58:22,230
2563
+ هذا الان عندي data set اللي علاقة بالاتصالات
2564
+
2565
+ 642
2566
+ 00:58:26,670 --> 00:58:31,190
2567
+ المستخدم رقم المستخدم عند ال call بال duration
2568
+
2569
+ 643
2570
+ 00:58:31,190 --> 00:58:42,130
2571
+ الاتصال بالدقائق 25000 40000 55000 27000 53000 ال
2572
+
2573
+ 644
2574
+ 00:58:42,130 --> 00:58:51,940
2575
+ SMS count 24 27 32 25 30الـ Data Counter الـ
2576
+
2577
+ 645
2578
+ 00:58:51,940 --> 00:58:56,520
2579
+ Mobile Data بالميجا بايت أربعة خمسة سبعة ستة خمسة
2580
+
2581
+ 646
2582
+ 00:58:56,520 --> 00:59:01,780
2583
+ الآن لو أنا بدأ أروح أطبق ال distance الـ Numeric
2584
+
2585
+ 647
2586
+ 00:59:01,780 --> 00:59:07,620
2587
+ Data ولا لأ؟ لو بدأ أطبق ال distance أنا بقولك
2588
+
2589
+ 648
2590
+ 00:59:07,620 --> 00:59:09,900
2591
+ حرام ما تغلبش حالك كفاية تعتمد على ال attribute
2592
+
2593
+ 649
2594
+ 00:59:09,900 --> 00:59:14,600
2595
+ الأول ليش؟
2596
+
2597
+ 650
2598
+ 00:59:14,600 --> 00:59:19,220
2599
+ لأن الفرق ما بين القيم كبير جداوبالتالي هو صاحب
2600
+
2601
+ 651
2602
+ 00:59:19,220 --> 00:59:23,800
2603
+ القرار في ال distance و لا شو رايكوا؟ أو بين
2604
+
2605
+ 652
2606
+ 00:59:23,800 --> 00:59:30,880
2607
+ جوسين؟ تأثير ال attribute هذا تأثيره أكبر مئات
2608
+
2609
+ 653
2610
+ 00:59:30,880 --> 00:59:36,580
2611
+ المرات من ال attribute التاني والتالت على مين؟ على
2612
+
2613
+ 654
2614
+ 00:59:36,580 --> 00:59:41,640
2615
+ ال distance أنت تخيل ال instance اللي أنا بدي
2616
+
2617
+ 655
2618
+ 00:59:41,640 --> 00:59:45,980
2619
+ أفحصها القيم اللي فيها ألفين
2620
+
2621
+ 656
2622
+ 00:59:53,040 --> 00:59:59,260
2623
+ 17 تلاتة مع
2624
+
2625
+ 657
2626
+ 00:59:59,260 --> 01:00:03,380
2627
+ ال distance الأولى فقط مع ال distance الأولى خمس
2628
+
2629
+ 658
2630
+ 01:00:03,380 --> 01:00:07,840
2631
+ .. خمس آلاف تربيع .. أنا ألفين؟ هذا بدك تقول عشرين
2632
+
2633
+ 659
2634
+ 01:00:07,840 --> 01:00:17,460
2635
+ ألف عشرين ألف خمس آلاف تربيع زائد سبعة تربيعزائد
2636
+
2637
+ 660
2638
+ 01:00:17,460 --> 01:00:20,320
2639
+ واحد تربيع فعلياً ما لهو مش قيمة في مقابل الخمس
2640
+
2641
+ 661
2642
+ 01:00:20,320 --> 01:00:24,200
2643
+ تلاف تربيع ولا لأ؟ يعني هو كأنه ال value اللي طلعت
2644
+
2645
+ 662
2646
+ 01:00:24,200 --> 01:00:29,000
2647
+ عندي هي عبارة عن جزر الخمس تلاف والباقي كله ولا
2648
+
2649
+ 663
2650
+ 01:00:29,000 --> 01:00:33,140
2651
+ حاجة ماليش معنى كتير عندي أو تأثيره قليل جداً بس
2652
+
2653
+ 664
2654
+ 01:00:33,140 --> 01:00:38,860
2655
+ هل الكلام هذا صح؟ هل فعليا ال cold duration هو ال
2656
+
2657
+ 665
2658
+ 01:00:38,860 --> 01:00:43,180
2659
+ dominant في ال distance؟ لأ هو لاحظ أن ال
2660
+
2661
+ 666
2662
+ 01:00:43,180 --> 01:00:47,830
2663
+ attribute كلهالقيم تبعته عالية ايش الحل بييجي
2664
+
2665
+ 667
2666
+ 01:00:47,830 --> 01:00:51,210
2667
+ موضوع ال scaling هو اللي بيحل القضية وبحطهم كلهم
2668
+
2669
+ 668
2670
+ 01:00:51,210 --> 01:00:56,510
2671
+ بنفس الأوزان في موضوع ال distance تخيل انا بدرح
2672
+
2673
+ 669
2674
+ 01:00:56,510 --> 01:01:00,690
2675
+ اطبق عليهم ال min max normalization من صفر لواحد
2676
+
2677
+ 670
2678
+ 01:01:00,690 --> 01:01:04,050
2679
+ شكل
2680
+
2681
+ 671
2682
+ 01:01:04,050 --> 01:01:12,030
2683
+ ال data set هيها صفر مع انه كانت الفروقات بينهم
2684
+
2685
+ 672
2686
+ 01:01:13,850 --> 01:01:18,590
2687
+ كبيرة جدا وعلى نفس النظام على نفس النظام الألفين
2688
+
2689
+ 673
2690
+ 01:01:18,590 --> 01:01:22,830
2691
+ لما انا بقدر أطبقها بقدر اخضعها لنفس المبدأ ال min
2692
+
2693
+ 674
2694
+ 01:01:22,830 --> 01:01:27,870
2695
+ max 01 على نفس الحسبة اللي اشتغل عليها هان هي ال
2696
+
2697
+ 675
2698
+ 01:01:27,870 --> 01:01:33,990
2699
+ maximum value 55000 وهي ال minimum value ال
2700
+
2701
+ 676
2702
+ 01:01:33,990 --> 01:01:39,010
2703
+ minimum و ال old ال old minimum و ال old maximum ل
2704
+
2705
+ 677
2706
+ 01:01:39,010 --> 01:01:43,370
2707
+ ال new minimum 0و الـ New Maximum واحد و بدي أطبق
2708
+
2709
+ 678
2710
+ 01:01:43,370 --> 01:01:47,030
2711
+ الألف عليهم الألفين عليهم و نفس النظام بدي أطبق
2712
+
2713
+ 679
2714
+ 01:01:47,030 --> 01:01:51,410
2715
+ باقي العناصر اللي أنا كتبتها ففعليا ال values
2716
+
2717
+ 680
2718
+ 01:01:51,410 --> 01:01:58,970
2719
+ تبعتها بصير تفرج و بصير كلهم إيش متساويات نعم بس
2720
+
2721
+ 681
2722
+ 01:01:58,970 --> 01:02:02,490
2723
+ احنا اتفقنا إنه في موضوع ال data ال normalization
2724
+
2725
+ 682
2726
+ 01:02:02,490 --> 01:02:07,850
2727
+ في ال preprocessing مهم جدا بس شغلة زي السابقة أنا
2728
+
2729
+ 683
2730
+ 01:02:07,850 --> 01:02:12,450
2731
+ ماشوفتهاشماكنتش .. ماكنتش تخطر في أحلامي إنه فعليا
2732
+
2733
+ 684
2734
+ 01:02:12,450 --> 01:02:16,150
2735
+ ألاقي إنه الـ nominal attribute أو ألاقي algorithm
2736
+
2737
+ 685
2738
+ 01:02:16,150 --> 01:02:21,530
2739
+ فقط شغال على الـ numeric data، مصبوط؟ في ناحية الـ
2740
+
2741
+ 686
2742
+ 01:02:21,530 --> 01:02:23,890
2743
+ preprocessing، احنا حكينا سابقا إنه الـ scaling
2744
+
2745
+ 687
2746
+ 01:02:23,890 --> 01:02:29,530
2747
+ شغلة أساسية، الـ scaling شغلة أساسية إيش ال
2748
+
2749
+ 688
2750
+ 01:02:29,530 --> 01:02:33,670
2751
+ advantages و ال disadvantages تبعت ال algorithm
2752
+
2753
+ 689
2754
+ 01:02:33,670 --> 01:02:41,090
2755
+ اللي عندنا؟ ال advantages robustشو يعني robust؟
2756
+
2757
+ 690
2758
+ 01:02:41,090 --> 01:02:50,190
2759
+ قوي في موجود ال noise data في عند data طيب هي
2760
+
2761
+ 691
2762
+ 01:02:50,190 --> 01:02:55,770
2763
+ distinguish ولا distinguish انت
2764
+
2765
+ 692
2766
+ 01:02:55,770 --> 01:02:58,010
2767
+ اللي بتقول عشانك روحت على بلد و مارست فيها لغة
2768
+
2769
+ 693
2770
+ 01:02:58,010 --> 01:03:00,730
2771
+ بلفضوها بالشكل هذا بقى هذا لا يعني ان الناس
2772
+
2773
+ 694
2774
+ 01:03:00,730 --> 01:03:04,510
2775
+ التانية بتلفضوها بالهديات مختلفة شكرا لك تمام
2776
+
2777
+ 695
2778
+ 01:03:04,510 --> 01:03:06,470
2779
+ سيدي؟ الآن
2780
+
2781
+ 696
2782
+ 01:03:08,130 --> 01:03:13,890
2783
+ advantages robust أو robust noise training data
2784
+
2785
+ 697
2786
+ 01:03:13,890 --> 01:03:17,590
2787
+ لما بكون في عندي noise data أنا بأضمن أنه بديني
2788
+
2789
+ 698
2790
+ 01:03:17,590 --> 01:03:23,050
2791
+ prediction صحيحة بهدف أنه فعليا ما بتأثرش هو عماله
2792
+
2793
+ 699
2794
+ 01:03:23,050 --> 01:03:25,950
2795
+ بيحسب ال instance أو العلاقة مع كل ال instances و
2796
+
2797
+ 700
2798
+ 01:03:25,950 --> 01:03:30,570
2799
+ لما تكون في عندي واحدة noise بتدوب ما بين العناصر
2800
+
2801
+ 701
2802
+ 01:03:30,570 --> 01:03:34,730
2803
+ اللي موجودة effective في حالة إذا كانت ال data
2804
+
2805
+ 702
2806
+ 01:03:34,730 --> 01:03:39,490
2807
+ تبعتي large enough كبيرةليش؟ لأن بكون ال decision
2808
+
2809
+ 703
2810
+ 01:03:39,490 --> 01:03:43,810
2811
+ تبعي بعتمد على أكبر عدد ممكن من ال neighbors
2812
+
2813
+ 704
2814
+ 01:03:43,810 --> 01:03:48,070
2815
+ وبالتالي كل ما كترت النقاط صرت انا بدور انه يكون
2816
+
2817
+ 705
2818
+ 01:03:48,070 --> 01:03:52,710
2819
+ .. احتمالية انه يكون في نقاط اقرب اعلى ال
2820
+
2821
+ 706
2822
+ 01:03:52,710 --> 01:03:58,670
2823
+ disadvantages انه لازم احدد الكلمة الجابلة و
2824
+
2825
+ 707
2826
+ 01:03:58,670 --> 01:04:02,090
2827
+ الكلمة التحديدة هذه بحد ذاته مشكلة انا ما بعرف ولا
2828
+
2829
+ 708
2830
+ 01:04:02,090 --> 01:04:07,150
2831
+ حد في الدنيا بيعرف ايش افضل key الشغل التانيةالـ
2832
+
2833
+ 709
2834
+ 01:04:07,150 --> 01:04:11,230
2835
+ distance based learning is not clear مفهوم الـ
2836
+
2837
+ 710
2838
+ 01:04:11,230 --> 01:04:13,470
2839
+ distance لما كنت بتكلم على ال numerical كنت مقتنع
2840
+
2841
+ 711
2842
+ 01:04:13,470 --> 01:04:18,370
2843
+ فيها بس لما دخلت ال nominal data بدنا ناخد و نعطف
2844
+
2845
+ 712
2846
+ 01:04:18,370 --> 01:04:23,190
2847
+ الكلام مصبوط وبالتالي ما صارت مفهوم ال similarity
2848
+
2849
+ 713
2850
+ 01:04:23,190 --> 01:04:28,350
2851
+ مش clear بالنسبة لي كتير عندي هان الشغلة التالتة
2852
+
2853
+ 714
2854
+ 01:04:28,350 --> 01:04:33,650
2855
+ أو الأخيرة أنه أنا فعليا هذا ال algorithm بديني
2856
+
2857
+ 715
2858
+ 01:04:33,650 --> 01:04:38,970
2859
+ high computation costليش؟ انت تخيل عندي 100 ألف
2860
+
2861
+ 716
2862
+ 01:04:38,970 --> 01:04:45,090
2863
+ instance عشان أقدر أصنف one instance بدي أحسب
2864
+
2865
+ 717
2866
+ 01:04:45,090 --> 01:04:51,830
2867
+ المسافة بينها وبين 100 ألف نقطة طبعا عندي 10 نقاط
2868
+
2869
+ 718
2870
+ 01:04:51,830 --> 01:04:57,150
2871
+ بدي أصنفهم بدي أحسب ال distance عشرة في 100 ألف
2872
+
2873
+ 719
2874
+ 01:04:57,150 --> 01:05:02,810
2875
+ يعني مليون مرة مليون distance بدي أحسب و هكذا لكن
2876
+
2877
+ 720
2878
+ 01:05:02,810 --> 01:05:06,470
2879
+ هذا برضه على الرغم من العيوب هذهالـ algorithm هذه
2880
+
2881
+ 721
2882
+ 01:05:06,470 --> 01:05:11,870
2883
+ في حالات كتيرة efficient إذا كانت في عندي memory
2884
+
2885
+ 722
2886
+ 01:05:11,870 --> 01:05:16,150
2887
+ كافية و ال data set تباعتي كويسة بتديني prediction
2888
+
2889
+ 723
2890
+ 01:05:16,150 --> 01:05:19,670
2891
+ عالي لأن أحيانا يا جماعة الخير بقدرش أبني model
2892
+
2893
+ 724
2894
+ 01:05:19,670 --> 01:05:26,720
2895
+ أنا لاحظ أي تغيير في ال environment مش هتأثر فيهفي
2896
+
2897
+ 725
2898
+ 01:05:26,720 --> 01:05:29,560
2899
+ الآخر انت بتديني قيم وانا بحسب قربي او بعدي النقطة
2900
+
2901
+ 726
2902
+ 01:05:29,560 --> 01:05:33,720
2903
+ جربت ولا بعدت انا ماعندي مشكلة لكن في حالة بناء ال
2904
+
2905
+ 727
2906
+ 01:05:33,720 --> 01:05:36,420
2907
+ model زى ما هشوف لاحقا انا ببنى model ال model
2908
+
2909
+ 728
2910
+ 01:05:36,420 --> 01:05:42,540
2911
+ خلاص صار if then طب اتغيرت الدنيا بدك تغير ال if
2912
+
2913
+ 729
2914
+ 01:05:42,540 --> 01:05:45,840
2915
+ then يعني بدك تعمل ال training مرة تانية و عادة
2916
+
2917
+ 730
2918
+ 01:05:45,840 --> 01:05:51,020
2919
+ بنطلق على ال kennerist labor hand lazy learning
2920
+
2921
+ 731
2922
+ 01:05:51,020 --> 01:05:54,020
2923
+ algorithm
2924
+
2925
+ 732
2926
+ 01:06:01,130 --> 01:06:05,630
2927
+ براحته، ليش lazy؟ لأنه فعلا بيبنيش model كاسلان
2928
+
2929
+ 733
2930
+ 01:06:05,630 --> 01:06:09,030
2931
+ ماعندهش استعداد يرهق نفسه في بناء model أو يحط
2932
+
2933
+ 734
2934
+ 01:06:09,030 --> 01:06:12,970
2935
+ role كصفر العلاقة ما بين ال attributes و ال class
2936
+
2937
+ 735
2938
+ 01:06:12,970 --> 01:06:17,410
2939
+ فبيعتمد هو كل مرة على إيش؟ على ال computation بدل
2940
+
2941
+ 736
2942
+ 01:06:17,410 --> 01:06:25,380
2943
+ من حساب ال model متطفل؟ لاهو شغال بذاته هو كسول
2944
+
2945
+ 737
2946
+ 01:06:25,380 --> 01:06:29,020
2947
+ بدوش يبني بقولك لما بتيجي تعمل instance بعملك
2948
+
2949
+ 738
2950
+ 01:06:29,020 --> 01:06:31,560
2951
+ الحسبة و بديكي اياه و خلاصنا بديش ابني model
2952
+
2953
+ 739
2954
+ 01:06:31,560 --> 01:06:40,320
2955
+ واحتفظ فيه اللي هي لأ
2956
+
2957
+ 740
2958
+ 01:06:40,320 --> 01:06:43,520
2959
+ لأ هذا ال algorithm من ال deterministic algorithm
2960
+
2961
+ 741
2962
+ 01:06:43,520 --> 01:06:49,550
2963
+ يعني لو دوفرتله نفس ال data setو نفس الـ Instant
2964
+
2965
+ 742
2966
+ 01:06:49,550 --> 01:06:53,910
2967
+ Set وجربت 7000 مليون مرة تعمل ال classification
2968
+
2969
+ 743
2970
+ 01:06:53,910 --> 01:07:00,670
2971
+ تحديك نفس النتيجة اه
2972
+
2973
+ 744
2974
+ 01:07:00,670 --> 01:07:04,670
2975
+ ممكن انا ماقلتش ان ال algorithm هذا هو الأفضل
2976
+
2977
+ 745
2978
+ 01:07:04,670 --> 01:07:09,550
2979
+ طبعا؟ لكن هذا ال algorithm هو الأسهل من ناحية
2980
+
2981
+ 746
2982
+ 01:07:09,550 --> 01:07:13,490
2983
+ الاستيعاب، أيش اللي بيصير فعشان هيك أنا بديت فيه،
2984
+
2985
+ 747
2986
+ 01:07:13,490 --> 01:07:17,870
2987
+ الآن هل هو أفضل algorithm؟ لأالان بس أنا بالنسبة
2988
+
2989
+ 748
2990
+ 01:07:17,870 --> 01:07:21,950
2991
+ لي تجربة شخصية في الدكتوراه كان ال algorithm هذا
2992
+
2993
+ 749
2994
+ 01:07:21,950 --> 01:07:26,850
2995
+ هو قوق النجاة تبعي قارنته بال support vector
2996
+
2997
+ 750
2998
+ 01:07:26,850 --> 01:07:30,470
2999
+ machine وقارنته بال neural network كان أداءه أقل
3000
+
3001
+ 751
3002
+ 01:07:30,470 --> 01:07:33,930
3003
+ منهم على الرغم من هي كان اختيار ان هذا ال
3004
+
3005
+ 752
3006
+ 01:07:33,930 --> 01:07:36,910
3007
+ algorithm هو الأكثر مناسبة انا بأشتغل في dynamic
3008
+
3009
+ 753
3010
+ 01:07:36,910 --> 01:07:41,430
3011
+ environment بعمل computation على الجوال وبالتالي
3012
+
3013
+ 754
3014
+ 01:07:41,430 --> 01:07:44,830
3015
+ يستحيل موضوع ال learning ان ابني model كل ما تتغير
3016
+
3017
+ 755
3018
+ 01:07:44,830 --> 01:07:49,540
3019
+ ال environmentومقاربة الـ Accuracy لـ Neural
3020
+
3021
+ 756
3022
+ 01:07:49,540 --> 01:07:53,320
3023
+ Network دتني حوالي 97% الـ support vector machine
3024
+
3025
+ 757
3026
+ 01:07:53,320 --> 01:07:59,360
3027
+ الدنيا مقاربة لها وهذا الدرح الدنيا 94% فبالضبط
3028
+
3029
+ 758
3030
+ 01:07:59,360 --> 01:08:03,780
3031
+ فصرت هذا مش فارق في مقابل أنه هذا بيشتغل مع الـ
3032
+
3033
+ 759
3034
+ 01:08:03,780 --> 01:08:06,020
3035
+ dynamic environment لأنه أنا مش بحاجة في كل ما
3036
+
3037
+ 760
3038
+ 01:08:06,020 --> 01:08:10,700
3039
+ تتغير عوامل البيئة أروح أبني model جديد فكان هو
3040
+
3041
+ 761
3042
+ 01:08:10,700 --> 01:08:13,620
3043
+ فعليا أوق النجاح زي ما قلتلك بالنسبة لي من تجربة
3044
+
3045
+ 762
3046
+ 01:08:13,620 --> 01:08:17,430
3047
+ فهذا لا يعني أنه سيءلكن أنا قاعد بتكلم advantages
3048
+
3049
+ 763
3050
+ 01:08:17,430 --> 01:08:21,770
3051
+ او disadvantages موجودة عندها ال code اللي موجود
3052
+
3053
+ 764
3054
+ 01:08:21,770 --> 01:08:26,070
3055
+ عندها بكل بساطة بيبني او بيستخدم ال kenyan sniper
3056
+
3057
+ 765
3058
+ 01:08:26,070 --> 01:08:32,830
3059
+ algorithm بال بايثون طبعا انا بفترض ان انا عامل
3060
+
3061
+ 766
3062
+ 01:08:32,830 --> 01:08:33,210
3063
+ import
3064
+
3065
+ 767
3066
+ 01:08:36,030 --> 01:08:38,790
3067
+ الان بكل بساطة الشباب اللي انا سويته في ال code
3068
+
3069
+ 768
3070
+ 01:08:38,790 --> 01:08:42,510
3071
+ هذا كنت بدأ اشتغله او رابط مدامك عملي الان عملت
3072
+
3073
+ 769
3074
+ 01:08:42,510 --> 01:08:46,830
3075
+ import لل pandas as bd و ال bd مجرد اي اي shortcut
3076
+
3077
+ 770
3078
+ 01:08:46,830 --> 01:08:50,350
3079
+ عشان تختصر من كتابة أسماء ال libraries باكتر من
3080
+
3081
+ 771
3082
+ 01:08:50,350 --> 01:08:54,930
3083
+ طريقة و قلتله ال data 6 بعت equal pandas dot read
3084
+
3085
+ 772
3086
+ 01:08:54,930 --> 01:09:02,390
3087
+ csv iris dot csv data بتتكلم على تصنيف زهر السوسن
3088
+
3089
+ 773
3090
+ 01:09:02,390 --> 01:09:08,680
3091
+ لتلت أصنافال data set هذه for training معدّة بشكل
3092
+
3093
+ 774
3094
+ 01:09:08,680 --> 01:09:13,480
3095
+ جيد لل classification طبعا يعني إذا أري�� أن أفهم
3096
+
3097
+ 775
3098
+ 01:09:13,480 --> 01:09:15,580
3099
+ ال classification و أجرب ال algorithm و أقارن ما
3100
+
3101
+ 776
3102
+ 01:09:15,580 --> 01:09:18,880
3103
+ بين ال algorithm هذه واحدة من ال data set المناسبة
3104
+
3105
+ 777
3106
+ 01:09:18,880 --> 01:09:23,240
3107
+ عدد ال rows اللي فيها 150 row three classes خمسين
3108
+
3109
+ 778
3110
+ 01:09:23,240 --> 01:09:28,560
3111
+ row في كل class طبعا زي بسم قلتلك هي عشان أنا أجرب
3112
+
3113
+ 779
3114
+ 01:09:28,560 --> 01:09:33,520
3115
+ عليها الآن قرأت ال data set عادة ال data set تبعتي
3116
+
3117
+ 780
3118
+ 01:09:35,720 --> 01:09:43,940
3119
+ هذه من الـ five attributes السبل
3120
+
3121
+ 781
3122
+ 01:09:43,940 --> 01:09:48,500
3123
+ length و السبل width عرض أقول السبلة و ال beta
3124
+
3125
+ 782
3126
+ 01:09:48,500 --> 01:09:52,960
3127
+ length و ال beta width عرض أقول البتلة تبع الزهرة
3128
+
3129
+ 783
3130
+ 01:09:52,960 --> 01:09:59,800
3131
+ تمام؟ الكأس و الورقة تبع الزهرة و النوع النوع اسمه
3132
+
3133
+ 784
3134
+ 01:09:59,800 --> 01:10:00,180
3135
+ variety
3136
+
3137
+ 785
3138
+ 01:10:04,190 --> 01:10:07,070
3139
+ Kindhand في الـ data set اللي أنا استخدمتها في
3140
+
3141
+ 786
3142
+ 01:10:07,070 --> 01:10:10,510
3143
+ data تانية ممكن تسميها kind أو type أو citrus ال
3144
+
3145
+ 787
3146
+ 01:10:10,510 --> 01:10:15,570
3147
+ iris type إلى أخرها هذا ال data set كلها جاية في
3148
+
3149
+ 788
3150
+ 01:10:15,570 --> 01:10:19,890
3151
+ جدول واحد block واحد أنا الخطوة رقم واحد المفروض
3152
+
3153
+ 789
3154
+ 01:10:19,890 --> 01:10:25,910
3155
+ أسويها مع أي عملية classification أفصل أفصل ما بين
3156
+
3157
+ 790
3158
+ 01:10:25,910 --> 01:10:32,070
3159
+ ال label وال attributes كيف بدي أفصل بين ال label
3160
+
3161
+ 791
3162
+ 01:10:32,070 --> 01:10:35,790
3163
+ وال attributes؟و قلت له ال attributes تبعتي تساوي
3164
+
3165
+ 792
3166
+ 01:10:35,790 --> 01:10:40,930
3167
+ ال data set ضد ال drop ال variety drop لل variety
3168
+
3169
+ 793
3170
+ 01:10:40,930 --> 01:10:45,470
3171
+ إيش يعني؟ يشيله بس من وين هيشيله؟ هيشيله من ال
3172
+
3173
+ 794
3174
+ 01:10:45,470 --> 01:10:49,750
3175
+ data set و يحطها في data set جديد يسميه ليها
3176
+
3177
+ 795
3178
+ 01:10:49,750 --> 01:10:54,470
3179
+ features و ليش قلت له x is equal 1؟ لأنه أنا بدي
3180
+
3181
+ 796
3182
+ 01:10:54,470 --> 01:10:58,550
3183
+ أشيل columnالان بعضكم ممكن يخطئ ويروح يحط يقوله
3184
+
3185
+ 797
3186
+ 01:10:58,550 --> 01:11:02,410
3187
+ الـ IRIS او ال data set equal كده بيصير يحدث عليها
3188
+
3189
+ 798
3190
+ 01:11:02,410 --> 01:11:06,510
3191
+ بيلزم يحط in place true عشان يعدل على نفس ال data
3192
+
3193
+ 799
3194
+ 01:11:06,510 --> 01:11:11,190
3195
+ set اللي هو شغال عليها انا هيك اخدت مين اخدت ال
3196
+
3197
+ 800
3198
+ 01:11:11,190 --> 01:11:17,730
3199
+ features في data set جديدة بدي اخد ال labels او ال
3200
+
3201
+ 801
3202
+ 01:11:17,730 --> 01:11:20,810
3203
+ target هقوله ال target تساوي ال data set dot
3204
+
3205
+ 802
3206
+ 01:11:20,810 --> 01:11:24,570
3207
+ variety او ال data set
3208
+
3209
+ 803
3210
+ 01:11:32,680 --> 01:11:37,640
3211
+ variety هانتعامل معاها as an instance من ال
3212
+
3213
+ 804
3214
+ 01:11:37,640 --> 01:11:41,260
3215
+ framework اللي موجود عندك هان class وعتبرها
3216
+
3217
+ 805
3218
+ 01:11:41,260 --> 01:11:43,900
3219
+ variable منه وأخدها منه مواشرة و هان روحت انت
3220
+
3221
+ 806
3222
+ 01:11:43,900 --> 01:11:47,780
3223
+ اعتبرته ليها as dictionary او ك array او vector
3224
+
3225
+ 807
3226
+ 01:11:47,780 --> 01:11:51,340
3227
+ وراح يقطعلك ايه ويقولك اتفضل هذه و هذه هديك نفس
3228
+
3229
+ 808
3230
+ 01:11:51,340 --> 01:11:55,200
3231
+ النتيجة الان اللي هيصير عندي بعد هيك from the
3232
+
3233
+ 809
3234
+ 01:11:55,200 --> 01:11:59,010
3235
+ escalars dot neighborsلأن هذه سلسلة algorithm
3236
+
3237
+ 810
3238
+ 01:11:59,010 --> 01:12:07,370
3239
+ import nearest neighbor k and n ال model equal k
3240
+
3241
+ 811
3242
+ 01:12:07,370 --> 01:12:10,970
3243
+ and n خمسة أخدت constructor و قلت له ال k تبعتي
3244
+
3245
+ 812
3246
+ 01:12:10,970 --> 01:12:15,950
3247
+ خمسة و قلت له هاي ال association بين ال features و
3248
+
3249
+ 813
3250
+ 01:12:15,950 --> 01:12:22,490
3251
+ ال label اللي عندي ال model dot fitبعد هي قلت له
3252
+
3253
+ 814
3254
+ 01:12:22,490 --> 01:12:26,750
3255
+ اعمل prediction لمين؟ لـ model.neighbors ال test و
3256
+
3257
+ 815
3258
+ 01:12:26,750 --> 01:12:32,070
3259
+ ال S ايش ال test؟ هي عبارة عن sample instance فيها
3260
+
3261
+ 816
3262
+ 01:12:32,070 --> 01:12:35,650
3263
+ خمسة و تلاتة و ستة من عشرة واحد و اتنين و واحد و
3264
+
3265
+ 817
3266
+ 01:12:35,650 --> 01:12:38,470
3267
+ سبعة قلت له re shape عشان يعمل ليهم as a vector
3268
+
3269
+ 818
3270
+ 01:12:38,470 --> 01:12:43,030
3271
+ تتطابق تماما بال direction مع ال instances اللي
3272
+
3273
+ 819
3274
+ 01:12:43,030 --> 01:12:46,130
3275
+ موجودة في ال predictions هذه خزنت انها ال value في
3276
+
3277
+ 820
3278
+ 01:12:46,130 --> 01:12:50,180
3279
+ ال predictions مافيش ال predictions يا شبابهي
3280
+
3281
+ 821
3282
+ 01:12:50,180 --> 01:12:58,240
3283
+ عبارة عن الـ Ray من خمس عناصر تمام؟ إيش فيها؟ فيها
3284
+
3285
+ 822
3286
+ 01:12:58,240 --> 01:13:05,420
3287
+ الـ shortest distances ال distances أقصر مسافات مش
3288
+
3289
+ 823
3290
+ 01:13:05,420 --> 01:13:07,880
3291
+ أنا بقوله دور على ال shortest five neighbors
3292
+
3293
+ 824
3294
+ 01:13:07,880 --> 01:13:12,520
3295
+ فجابلي أقصر خمس مسافات هذا ال role أول في ال array
3296
+
3297
+ 825
3298
+ 01:13:12,520 --> 01:13:18,010
3299
+ ال road تاني عبارة عن ال Rayفي ال index تبعت ال
3300
+
3301
+ 826
3302
+ 01:13:18,010 --> 01:13:24,250
3303
+ instances أصحاب أقصر مسافات بضل عليك تاخد ال index
3304
+
3305
+ 827
3306
+ 01:13:24,250 --> 01:13:29,210
3307
+ هدول و تروح تجيب ال label تبعتهم عشان إيش تعمل
3308
+
3309
+ 828
3310
+ 01:13:29,210 --> 01:13:33,290
3311
+ بينهما voting وتاخد القيمة اللي موجودة الله
3312
+
3313
+ 829
3314
+ 01:13:33,290 --> 01:13:35,910
3315
+ يعطيكوا العافية و بشوفكوا ان شاء الله لسبوع القادم
3316
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/XT1mhqzo-E4_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/XT1mhqzo-E4_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,3336 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:05,040 --> 00:00:07,160
3
+ بسم الله والحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:07,160 --> 00:00:11,860
7
+ أهلا وسهلا فيكم يا شباب في محاضرتنا الثانية في
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:11,860 --> 00:00:16,180
11
+ موضوع ال classification كنا حكينا في المحاضرة
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:16,180 --> 00:00:20,100
15
+ الماضية أن موضوع ال classification هي عبارة عن
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:20,100 --> 00:00:26,320
19
+ تحديد عضوية المجموعات المعروفةعلى سبيل المثال لو
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:26,320 --> 00:00:31,920
23
+ قلت أنا بدي .. في عندى تلك مجموعات طلاب .. في عندى
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:31,920 --> 00:00:35,340
27
+ تلك مجموعات للطلاب مجموعات الامتياز و مجموعات
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:35,340 --> 00:00:41,180
31
+ الجيد جدا و مجموعة الجيد الآن و جينا قولنا و الله
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:41,180 --> 00:00:46,940
35
+ في عندنا سين من الناس او سين من الطلاب الآن سين من
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:46,940 --> 00:00:51,180
39
+ الطلاب هذا لازم يصنف او لازم ينتمي لوحدة من
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:51,180 --> 00:00:56,530
43
+ المجموعات التلاتة بناء علىعلى ايش؟ على معدله و لا
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:56,530 --> 00:01:01,030
47
+ لأ على المعدل ان كان شرطنا ان المعدلات هذه معروفة
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:01,030 --> 00:01:06,790
51
+ تبعا لمستوهم او تحصيلهم العلمى لان هذه التصنيف
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:06,790 --> 00:01:09,670
55
+ لاحظ ان انا ماليش سلطة كتيرة على المجموعات
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:09,670 --> 00:01:13,570
59
+ المجموعات already predefinedالان بدي أحاول أعرف
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:13,570 --> 00:01:16,690
63
+ خصائص كل مجموعة، شو .. شو معدلات الامتياز أو شو
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:16,690 --> 00:01:20,010
67
+ خصائص الأشخاص أصحاب الامتياز، خصائص المجموعة
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:20,010 --> 00:01:23,470
71
+ الأولى، شو خصائص المجموعة التانية، شو خصائص
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:23,470 --> 00:01:26,670
75
+ المجموعة التالتة، وسيم من الطلاب هذا اللي هي ال
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:26,670 --> 00:01:29,070
79
+ instance اللي عندي اللي أنا بدي أضيفه لمجموعة من
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:29,070 --> 00:01:33,050
83
+ المجموعات التلاتة، بدي أشوف إيش الخصائص اللي عنده،
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:33,050 --> 00:01:36,770
87
+ و بتتقاطع مع أي خصائص من المجموعات التلاتة وبناء
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:36,770 --> 00:01:40,600
91
+ عليه هيكده أنا بقىبقى صنفه للمجموعة اللي عندنا
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:40,600 --> 00:01:43,680
95
+ وكنا اتكلمنا في ال learning ال machine learning
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:43,680 --> 00:01:47,340
99
+ كون تقنيكس بشكل عام فيها supervised و unsupervised
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:47,340 --> 00:01:50,920
103
+ تبع هل الإنسان متدخل ولا غير متدخل في الموضوع
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:50,920 --> 00:01:54,420
107
+ وقولنا ان موضوع ال learning كمان incrementally هل
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:54,420 --> 00:01:58,760
111
+ هو batch ولاonline وقلنا كمان في عندي model based
112
+
113
+ 29
114
+ 00:01:58,760 --> 00:02:03,120
115
+ ولا instance based بناء هل ال algorithm هذا المخرج
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:03,120 --> 00:02:06,040
119
+ تبع ال algorithm ال machine learning هديني model
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:06,040 --> 00:02:10,540
123
+ ولا مش هديني model قلنا في الآخر بكل الأحوال انا
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:10,540 --> 00:02:14,220
127
+ عندي خيوطين في اي عملية classification ال model
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:14,220 --> 00:02:18,860
131
+ construction كيف انا بدي اكون في عندي function لما
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:18,860 --> 00:02:24,810
135
+ انا اديهاالـ object تروح تصنف ليه تحت المصنفات
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:24,810 --> 00:02:29,110
139
+ المعروفة مسبقًا و ال model usage كيف أنا بدي
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:29,110 --> 00:02:33,190
143
+ استخدم ال model الموجود هنا و قولنا عادة أنا بأجسم
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:33,190 --> 00:02:36,390
147
+ ال data set تبعتي ل training set و testing set
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:36,390 --> 00:02:39,550
151
+ عشان أعمل evaluation و من أهم ال concept اللي لازم
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:39,550 --> 00:02:43,190
155
+ أنا أعرفه ال accuracy و هي المقدار أو ال ratio تبع
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:43,190 --> 00:02:46,760
159
+ ال correct predictionالـ Correct Classification
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:46,760 --> 00:02:50,360
163
+ على كل الـ instances اللي عملها Classification
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:50,360 --> 00:02:54,240
167
+ وقلنا لـ Speed و Robustness جدّيشبو يدّيني result
168
+
169
+ 43
170
+ 00:02:54,240 --> 00:02:58,640
171
+ صحيحة مع وجود ال noise data ال scalability و ال
172
+
173
+ 44
174
+ 00:02:58,640 --> 00:03:01,860
175
+ interpretability حكينا عليهم و كان المفروض اليوم
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:01,860 --> 00:03:06,420
179
+ ان شاء الله تعالى نبدأ مع ال algorithms و نشوف كيف
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:06,420 --> 00:03:08,720
183
+ ال algorithm قاعدة بتشتغل مع العناصر اللي موجودة
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:08,720 --> 00:03:13,570
187
+ عندى او في ال classification و اول algorithmبيشتغل
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:13,570 --> 00:03:17,670
191
+ او هنتكلم عليه الـ K nearest neighbor الان K
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:17,670 --> 00:03:21,410
195
+ nearest neighbor شو يعني nearest neighbor في الأول
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:21,410 --> 00:03:27,710
199
+ أقرب جار اقرب جار لو انا اجيت اسمك هاني هاني بدي
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:27,710 --> 00:03:32,410
203
+ اعرف هاني كويس
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:32,410 --> 00:03:37,490
207
+ ايش ممكن اروح اسوي اروح اطبق مين اصحاب هاني مين
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:37,490 --> 00:03:45,200
211
+ اصحاب هاني المقربين وبناء عليهبنقول إنه هاني صفاته
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:45,200 --> 00:03:49,840
215
+ بصفات الناس اللي أنا بعرفهم من مين من أصحابه أو من
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:49,840 --> 00:03:53,380
219
+ جيرانه Can your neighbor يعني أنا بدي أحطلهم عدد
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:53,380 --> 00:03:57,450
223
+ من أقرب اتنين لهاني من أقرب تلاتة من أقرب خمسةو
224
+
225
+ 57
226
+ 00:03:57,450 --> 00:04:01,150
227
+ هنتكلم ليش الكيه هذي و إيش أهميتها النايف بيسيان
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:01,150 --> 00:04:04,270
231
+ هو أنا بعتمد على probability decision tree هنتشوف
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:04,270 --> 00:04:07,930
235
+ كيف ممكن أنا أبني decision بناء على العناصر هي و
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:07,930 --> 00:04:11,230
239
+ بعدين ننتقل لباقي propagate ال neural network نبدأ
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:11,230 --> 00:04:15,010
243
+ مع ال kenyer's neighbor ال kenyer's neighbor هو
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:15,010 --> 00:04:19,850
247
+ عبارة عن instance based learning التصنيف الأخير
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:19,850 --> 00:04:23,610
251
+ خالص لما قلت إنه هل ال algorithm تبعي بيبنيلي
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:23,610 --> 00:04:28,020
255
+ model ولا ماببديليش model بيديني value مباشرةالـ
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:28,020 --> 00:04:30,780
259
+ Canary Snapper من الـ algorithm اللي ما بتعطيني
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:30,780 --> 00:04:37,020
263
+ model بتعطيني نتيجة .. بتعطيني نتيجة وبالتالي it
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:37,020 --> 00:04:40,460
267
+ doesn't use any model to fit .. مابتبنيش model
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:40,460 --> 00:04:47,060
271
+ مطلقا .. it's only based on memory فقط بتعتمد على
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:47,060 --> 00:04:51,040
275
+ الذاكرة .. ليش الذاكرة؟ انه فعليا عملية حساب كلها
276
+
277
+ 70
278
+ 00:04:51,040 --> 00:04:55,460
279
+ تبتصيرفي ال memory و كل ما كانت ال memory أكبر لأن
280
+
281
+ 71
282
+ 00:04:55,460 --> 00:05:01,100
283
+ ال data set أكبر بكون أنسب ال k-nearest neighbor ك
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:01,100 --> 00:05:04,240
287
+ classification algorithm بتديني نتيجة او نتيجة
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:04,240 --> 00:05:13,400
291
+ تبعته أو ال class بناء على ال majority أو الأغلبية
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:13,400 --> 00:05:22,400
295
+ في جيران العنصر هذا لو انا اجيت قلت في عندىمجموعة
296
+
297
+ 75
298
+ 00:05:22,400 --> 00:05:23,020
299
+ من الأشخاص
300
+
301
+ 76
302
+ 00:05:50,980 --> 00:05:56,060
303
+ قلنا أخونا هذا أو صاحبنا هذا بدنا نحطه لمجموعة من
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:56,060 --> 00:06:02,460
307
+ المجموعتين شو بدنا نسوي ال
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:02,460 --> 00:06:06,160
311
+ K-nearest neighbor algorithm أو ال KNN algorithm
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:06,160 --> 00:06:13,880
315
+ بشتغل كالتالي بقول احسب الفرق ما بين العنصر هذا و
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:13,880 --> 00:06:21,380
319
+ كل العناصر اللي موجودة يعني حد اقارن اناالعنصر هذا
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:21,380 --> 00:06:26,160
323
+ مع هذا و مع هذا و مع هذا و مع هذا و مع هذا و مع
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:26,160 --> 00:06:31,520
327
+ هذا ك instance ك object بغض النظر عن طريقة
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:31,520 --> 00:06:39,420
331
+ المقارنة و اقارنه كمان مع
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:39,420 --> 00:06:45,340
335
+ كل الأشخاص هدول لاحظ ان انا ضمنت كل ال data set
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:45,340 --> 00:06:49,950
339
+ اللي موجودة عندىأصبت؟ يعني إذا كانت هدول هم ال
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:49,950 --> 00:06:53,110
343
+ data set في ال two classes فانا ضمنت كل ال data
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:53,110 --> 00:06:57,810
347
+ set الانشوف بيروح بيقوللي ال key nearest neighbor
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:57,810 --> 00:07:03,950
351
+ مين أقرب ناس كانوا لإله أقرب ناس كانوا لإله أقرب
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:03,950 --> 00:07:07,570
355
+ تلاتة
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:07,570 --> 00:07:14,810
359
+ هيهم
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:22,800 --> 00:07:30,980
363
+ مصبوط؟ أقرب تلاتة هدول للناس فهو هينتمي لنفس
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:30,980 --> 00:07:35,920
367
+ المجموعة اللي فيها غالبية ال closest neighbors
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:35,920 --> 00:07:42,080
371
+ هدول إيش الغالبية هان؟ أزرق فأخونا هذا بينضم لمين؟
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:42,080 --> 00:07:47,290
375
+ للأزرق بناء على مبدأالـ Voting للمجارة أو حسبة
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:47,290 --> 00:07:51,450
379
+ المجارة أو الأغلبية تبعت الأشخاص أو تبعت العناصر
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:51,450 --> 00:07:56,650
383
+ الموجودة عنده يعني يا إيهاب تأخذ وقت كتير أكيد او
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:56,650 --> 00:07:59,230
387
+ تشوف ال media مثلا من الجهة الأولى و ال media
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:59,230 --> 00:08:11,730
391
+ التانية و تشوف من أقرب درجة اه بس الآن هاي
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:11,730 --> 00:08:12,690
395
+ ال center صح؟
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:19,480 --> 00:08:24,340
399
+ و هي ال center تبعت المجموعة التانية اذا انا هنا
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:24,340 --> 00:08:34,140
403
+ او بلاش اذا انا هنا المسافة لل center اكبر من
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:34,140 --> 00:08:43,980
407
+ المسافة لل center بينما كعناصر انا اقرب لهنا نعم
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:43,980 --> 00:08:47,120
411
+ خليها
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:49,960 --> 00:08:52,440
415
+ و نشوف مين أبعد واحد من انا ترقبى يعنى مش انه
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:52,440 --> 00:08:57,660
419
+ مقارنة كذلك بس مهمش انا الان كريم .. كريم بيحمل
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:57,660 --> 00:09:05,180
423
+ صفات صاحبه القريب منه اللي دائما ملازم له مش على
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:05,180 --> 00:09:09,340
427
+ اللي بعيد ولا لا؟ يعني زي النقطة احنا بنعمل زي ال
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:09,340 --> 00:09:15,460
431
+ cut ل ال picture اللي بدنا و الجرافة ده طيب ديني
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:15,460 --> 00:09:18,060
435
+ كلام سيبني من ال dimension معين عشان .. ديني كلام
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:18,060 --> 00:09:22,820
439
+ أبسط عشان انا في الدرافة مجدطيب طبعا عندنا كتير
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:22,820 --> 00:09:26,580
443
+ يعني مثلا عندنا مية ألف تمام والنقطة اللي بدنا
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:26,580 --> 00:09:30,920
447
+ نعرفها فانهي وفانهي وواحدة ضابط حوالي مثلا متين اه
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:36,820 --> 00:09:39,300
451
+ طب ماهي .. مهمش .. بقى انت الرسم ال .. الوجد اللي
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:39,300 --> 00:09:42,600
455
+ انت أخدته في رسم العناصر هو عبارة عن computation
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:42,600 --> 00:09:46,720
459
+ لما روحت جبت المتين .. لأ لما انت روحت جبت المتين
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:46,720 --> 00:09:50,240
463
+ و حطيت النقطة هاي بينهم انت already عملت ال
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:50,240 --> 00:09:53,040
467
+ computation كلهيتها عشان تقدر تجيبهم في نفس النقطة
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:53,040 --> 00:09:57,960
471
+ بقعة على الرسم ولا كيف ان حطت النقطة هذه أبعد من
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:57,960 --> 00:10:01,760
475
+ هذه بالمسافة هاي بالتحديد و هذه أبعد بل برضه انت
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:01,760 --> 00:10:03,580
479
+ عملت هنا قران بالمثل
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:06,130 --> 00:10:10,230
483
+ كيف حددت الـ 200 ألف ان هدول هم الأقرب؟ الـ 200؟
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:10,230 --> 00:10:12,610
487
+ اه او الـ 200 عنصر هدول .. كيف انت حددتهم ان هدول
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:12,610 --> 00:10:16,750
491
+ الأقرب؟ كيف عرفت الـ position تبعتها ان هدول الـ
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:16,750 --> 00:10:22,730
495
+ 200 هم الأقرب لإلها؟ فعليا لفت عليهم كلهم؟ مصبوط؟
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:22,730 --> 00:10:25,850
499
+ و لا أنا غلطان انت الآن كمان مرة انا عندي 100 ألف
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:25,850 --> 00:10:29,710
503
+ عندي
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:29,710 --> 00:10:34,010
507
+ 100 ألف in instance انت عمالك بتقوللي انا حددت الـ
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:34,010 --> 00:10:38,620
511
+ 200 نقطة الأقربكيف حددت المتين نقطة الأقرب من
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:38,620 --> 00:10:45,000
515
+ الميت ألف مرت عليهم كلهم انت بتقولي انا اعتمدت
516
+
517
+ 130
518
+ 00:10:45,000 --> 00:10:47,980
519
+ الرسم ما هو الرسم برضه نفسه لنفس الكلام هو عبارة
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:47,980 --> 00:10:50,940
523
+ عن حدد النقاط و جدر يرسم لك اياهم او يعملهم
524
+
525
+ 132
526
+ 00:10:50,940 --> 00:10:57,180
527
+ simulation تبع لل distance او قربهم او بعضهم تمام
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:57,180 --> 00:11:01,200
531
+ تمام
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:05,870 --> 00:11:09,630
535
+ إذا مافيش يعني صفر فقط كم بتزود عشرين ممتاز ممتاز
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:09,630 --> 00:11:12,670
539
+ يعني أنت بدأت بشكل random مع عشرة صنطي و هل في
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:12,670 --> 00:11:17,070
543
+ عناصر في العشرة صنطي و لا مافيش ماشي الحال و بعد
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:17,070 --> 00:11:24,250
547
+ هيك شو روحت سويت زودت المسافة طب إيه أساسا أساسا
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:24,250 --> 00:11:28,050
551
+ النقطة تبعتك النقطة تبعتك وين موجودة هتقول اللي
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:28,050 --> 00:11:31,790
555
+ موجودة في XY صح
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:32,780 --> 00:11:35,880
559
+ أصبت، لأ مش أسهل، انا بتدقق ان انا مش أسهل، هي
560
+
561
+ 141
562
+ 00:11:35,880 --> 00:11:43,520
563
+ النقطة، هان عشان تحدد النقاط اللي في القطر عشرة
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:43,520 --> 00:11:48,060
567
+ صنطي أو نص قطر عشرة، بدك تمر على كل النقاط عشان
568
+
569
+ 143
570
+ 00:11:48,060 --> 00:11:52,060
571
+ تعرف مين النقاط اللي بتجهز من القطر هذا، و تجيبهم
572
+
573
+ 144
574
+ 00:11:55,650 --> 00:11:59,390
575
+ مش بعد المحاولة، أنا بضل بتناقش معاك ليش؟ لأنه في
576
+
577
+ 145
578
+ 00:11:59,390 --> 00:12:03,450
579
+ الآخر الشغل اللي انت غايب عنك ان ال graph أو الرسم
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:03,450 --> 00:12:09,390
583
+ هذا ما إجا إلا غير بعملية حسابية، تمام؟ والعملية
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:09,390 --> 00:12:13,230
587
+ الحسابية هي هي نفسها، أنا عمالي بمر على كل العناصر
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:13,230 --> 00:12:17,050
591
+ عشان أحدد من الميتين، الآن أنا إيش بعرفني؟ عندي
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:17,050 --> 00:12:23,190
595
+ نقطة هيها موجودة هنا، صح؟ هي نقطة، مجموعة ال
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:23,190 --> 00:12:28,160
599
+ attributes هدول أو بلاش X وYالنقطة هذه ضمن المحيط
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:28,160 --> 00:12:32,020
603
+ وهذه ليست من ضمن المحيط، ماذا أفعل؟ ماذا أفعل؟ بدي
604
+
605
+ 152
606
+ 00:12:32,020 --> 00:12:36,240
607
+ أحسب الفرق ما بينه وبين النقطة هذه، مظبوط؟ اللي هي
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:36,240 --> 00:12:42,180
611
+ الـ distance حسبت الـ distance، لأ طلعت برة، فانا
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:42,180 --> 00:12:48,100
615
+ أتبرة الحسبة هذه، صح؟ هروح على ال X واحد و Y واحد،
616
+
617
+ 155
618
+ 00:12:48,100 --> 00:12:53,510
619
+ أه هذه كانت في المنطقة هذهفانت العناصر هذه مش
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:53,510 --> 00:12:57,970
623
+ هتقدر تحصر من منهم النقاط الموجودة اللي تمر على كل
624
+
625
+ 157
626
+ 00:12:57,970 --> 00:13:03,190
627
+ ال data set صح؟ لما
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:03,190 --> 00:13:06,890
631
+ تلاقي طريقة تانية بتعرف نتناقش أنا وياك فيها
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:06,890 --> 00:13:13,650
635
+ بالمنطق هذا ال
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:13,650 --> 00:13:16,590
639
+ two dimension الرمج جامعي بتعكس الصورة ال data set
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:16,590 --> 00:13:17,550
643
+ تبعتك كام attribute
644
+
645
+ 162
646
+ 00:13:20,870 --> 00:13:28,570
647
+ ال data set تبعتك كام attributes؟ ال instance
648
+
649
+ 163
650
+ 00:13:28,570 --> 00:13:35,210
651
+ تبعتي فيها عشرة attributes بتقدر ترسمها؟
652
+
653
+ 164
654
+ 00:13:35,210 --> 00:13:38,190
655
+ على أنه two values اللي موجودة عندي ال point و ال
656
+
657
+ 165
658
+ 00:13:38,190 --> 00:13:44,130
659
+ label فقط one attribute و ال label كبعته و العشرة؟
660
+
661
+ 166
662
+ 00:13:44,130 --> 00:13:45,510
663
+ العشرة بتقدر ترسمها كيف؟
664
+
665
+ 167
666
+ 00:13:48,930 --> 00:13:51,790
667
+ ماشي ماشي قعدة بوريك إياها أكتر ان شاء الله تعالى
668
+
669
+ 168
670
+ 00:13:51,790 --> 00:13:57,590
671
+ طيب الآن اللي الرسمة كانت لك توضيح عشان هوصلك
672
+
673
+ 169
674
+ 00:13:57,590 --> 00:14:01,510
675
+ مفهوم ال concept تبع الجيران مش أكتر فماصيرش
676
+
677
+ 170
678
+ 00:14:01,510 --> 00:14:06,570
679
+ الرسمة هي إيش هي الحل اللي موجود عندك طيب الآن
680
+
681
+ 171
682
+ 00:14:06,570 --> 00:14:10,130
683
+ الفكرة كمان مرة بتدور حوالين ال canary's neighbor
684
+
685
+ 172
686
+ 00:14:10,130 --> 00:14:15,180
687
+ انه أنا بروح بدور على ال closest objectللنقطة اللي
688
+
689
+ 173
690
+ 00:14:15,180 --> 00:14:18,040
691
+ موجودة تبعتي هان لل instance اللي انا فعليا
692
+
693
+ 174
694
+ 00:14:18,040 --> 00:14:21,880
695
+ بعرفهاش عشان انا اشوف مين جيرانها او مين الأقرب
696
+
697
+ 175
698
+ 00:14:21,880 --> 00:14:27,060
699
+ لها لازم اعمل computation بينها و بين كل ال
700
+
701
+ 176
702
+ 00:14:27,060 --> 00:14:31,480
703
+ instances اللي موجودة الان عشان انا اعرف مين اصحاب
704
+
705
+ 177
706
+ 00:14:31,480 --> 00:14:37,160
707
+ كريمانت صاحب كريم؟ انت صاحب كريم؟ انت صاحب كريم؟
708
+
709
+ 178
710
+ 00:14:37,160 --> 00:14:40,280
711
+ بتعرف كريم؟ بتعرف كريم؟ همر على كل اللي في القاعة
712
+
713
+ 179
714
+ 00:14:40,280 --> 00:14:44,660
715
+ عشان أحدد بشكل دقيق كم واحد بيعرف كريم أو كم واحد
716
+
717
+ 180
718
+ 00:14:44,660 --> 00:14:48,960
719
+ صحاب كريم، مصبوط؟ وبعد هيك بقرر صفة كريم بناء على
720
+
721
+ 181
722
+ 00:14:48,960 --> 00:14:54,060
723
+ أغلبيتهم عشان هيك بروح بدور على ال closest K point
724
+
725
+ 182
726
+ 00:14:54,060 --> 00:14:59,480
727
+ الان كمان ال K تبعتي هذه فيها مشكلة الان لما يكون
728
+
729
+ 183
730
+ 00:14:59,480 --> 00:15:02,500
731
+ ال label تبعي binary
732
+
733
+ 184
734
+ 00:15:07,590 --> 00:15:11,090
735
+ classification شو يعني binary classification؟ just
736
+
737
+ 185
738
+ 00:15:11,090 --> 00:15:22,450
739
+ عندي two labels positive و negative أجل
740
+
741
+ 186
742
+ 00:15:22,450 --> 00:15:28,110
743
+ عدد K عشان اتكلم علي majority بينهم جداش أجل عدد K
744
+
745
+ 187
746
+ 00:15:28,110 --> 00:15:34,610
747
+ عشان اقدر اش ال majority اش الأغلبيةأكتر من النص،
748
+
749
+ 188
750
+ 00:15:34,610 --> 00:15:40,370
751
+ 50% مش أغلبية، تعادل، مظبوط، بدك أكتر من النص،
752
+
753
+ 189
754
+ 00:15:40,370 --> 00:15:44,710
755
+ يعني زي ما نتكلم as integer values من 100، 51
756
+
757
+ 190
758
+ 00:15:44,710 --> 00:15:48,610
759
+ value من 100، هيك بكون أتكلم عن أغلبية، فأقل
760
+
761
+ 191
762
+ 00:15:48,610 --> 00:15:53,250
763
+ أغلبية هي، مظبوط؟ وابقاش الكل ممكن تحقق الأغلبية
764
+
765
+ 192
766
+ 00:15:53,250 --> 00:15:58,630
767
+ عندي، في حالة two أقل classification، binary
768
+
769
+ 193
770
+ 00:15:58,630 --> 00:16:09,310
771
+ classificationK على 2 زائد 1 K على 2 زائد 1 إيش
772
+
773
+ 194
774
+ 00:16:09,310 --> 00:16:19,330
775
+ يعني؟ وين الخمسين؟ شو يا K أنا قاعد بقولك الآن لما
776
+
777
+ 195
778
+ 00:16:19,330 --> 00:16:22,990
779
+ أنا بدي أجيب عدد الجيران إيش عدد الجيران اللي أنا
780
+
781
+ 196
782
+ 00:16:22,990 --> 00:16:27,830
783
+ بدي أهتم فيها عشان أتكلم على ال majority الحي أو
784
+
785
+ 197
786
+ 00:16:27,830 --> 00:16:32,680
787
+ أصحاب كريم الآن اللي موجودينخمسين، كل اللقاعة
788
+
789
+ 198
790
+ 00:16:32,680 --> 00:16:35,600
791
+ بقولك احنا أصحاب كريم، ماشي الحال، بدي ال closest
792
+
793
+ 199
794
+ 00:16:35,600 --> 00:16:43,060
795
+ أقل عدتهم جداش، أقل K، عشان فعليا لما أنا أجي
796
+
797
+ 200
798
+ 00:16:43,060 --> 00:16:47,680
799
+ أقارن كريم بينهم، يكون في voting ما بينهم، يكون في
800
+
801
+ 201
802
+ 00:16:47,680 --> 00:16:53,560
803
+ أغلبية، تلاتة، ليش تلاتة؟إتنين و واحد هاي ال key
804
+
805
+ 202
806
+ 00:16:53,560 --> 00:16:56,100
807
+ اللي أنا بدور عليها يا جماعة الخير أنا الآن بقول
808
+
809
+ 203
810
+ 00:16:56,100 --> 00:16:59,860
811
+ عدد العناصر الموجودة زي ما رسمته في الرسم هان عشان
812
+
813
+ 204
814
+ 00:16:59,860 --> 00:17:04,760
815
+ أقدر أعمل مقارنة و أروح باتجاه الأغلبية لازم يكون
816
+
817
+ 205
818
+ 00:17:04,760 --> 00:17:09,320
819
+ في عندي عدد محدد الآن بما أنه أنا في عندي two
820
+
821
+ 206
822
+ 00:17:09,320 --> 00:17:13,300
823
+ labels فقط بينفعش أقول ال key تبعتي equal اتنين
824
+
825
+ 207
826
+ 00:17:13,300 --> 00:17:17,840
827
+ لأنه مافيش فيها voting لأنه مافيش فيها قرار ممكن
828
+
829
+ 208
830
+ 00:17:17,840 --> 00:17:21,390
831
+ يصير خمسين و لو قلت ال key تبعتي واحدبرضه مافيش
832
+
833
+ 209
834
+ 00:17:21,390 --> 00:17:27,150
835
+ فيها voting بروح بسمته بسمة أقرب point له خلصنا طب
836
+
837
+ 210
838
+ 00:17:27,150 --> 00:17:33,010
839
+ هد ماهي لو كانت ال point هد noise point نجلته بعيد
840
+
841
+ 211
842
+ 00:17:33,010 --> 00:17:38,270
843
+ مين جالك انت شيلت كل ال noise point مين جالك انك
844
+
845
+ 212
846
+ 00:17:38,270 --> 00:17:41,470
847
+ انت خلصت منهم كلهم انت خلصت من اللي قدرت تحددها من
848
+
849
+ 213
850
+ 00:17:41,470 --> 00:17:46,490
851
+ اللي قدرت تشوفهامصبوط لكن الان فعليا point هي
852
+
853
+ 214
854
+ 00:17:46,490 --> 00:17:49,090
855
+ بعيدة نوعا ما فيها بعض ال noisy لكن ال noisy
856
+
857
+ 215
858
+ 00:17:49,090 --> 00:17:53,850
859
+ بالنسبالك مش واضحة فشو هتسوي فيه هتاخدوا لإلها
860
+
861
+ 216
862
+ 00:17:53,850 --> 00:17:59,870
863
+ الآن الفكرة اذا
864
+
865
+ 217
866
+ 00:17:59,870 --> 00:18:03,650
867
+ كنت انا بتكلم على اتنين فاتنين زائد واحد عشان اقدر
868
+
869
+ 218
870
+ 00:18:03,650 --> 00:18:08,570
871
+ اعمل فيهم voting طب لو كانوا three classes اربعة
872
+
873
+ 219
874
+ 00:18:08,570 --> 00:18:15,930
875
+ طب ما هم الأربعة ممكن يكونوااتنين اتنين او ال
876
+
877
+ 220
878
+ 00:18:15,930 --> 00:18:19,210
879
+ class التالت وينه مش موجود و برضه ماجدتش اعمل
880
+
881
+ 221
882
+ 00:18:19,210 --> 00:18:21,910
883
+ voting الفكرة اللي انا بده اقولها يا جماعة الخير
884
+
885
+ 222
886
+ 00:18:21,910 --> 00:18:28,030
887
+ دائما حاول تخلي العدد تبعك فردي و كبره شوية عشان
888
+
889
+ 223
890
+ 00:18:28,030 --> 00:18:32,590
891
+ تقدر تعمل voting صح او عشان يصير في عندك فرصة لل
892
+
893
+ 224
894
+ 00:18:32,590 --> 00:18:36,430
895
+ voting أكبر يعني مثلا في ال three classes أربعة is
896
+
897
+ 225
898
+ 00:18:36,430 --> 00:18:43,650
899
+ not enough و خمسة غالبا is not enoughسبعة ممكن
900
+
901
+ 226
902
+ 00:18:43,650 --> 00:18:46,230
903
+ تكون fair بس برضه ممكن أجع في مشكلة اتنين اتنين
904
+
905
+ 227
906
+ 00:18:46,230 --> 00:18:51,450
907
+ واحد قوللي طب في حالة .. خد تمانية التمانية و
908
+
909
+ 228
910
+ 00:18:51,450 --> 00:18:54,910
911
+ التلاتة يعني بين جثين إذا كان عدد ال classes فردي
912
+
913
+ 229
914
+ 00:18:54,910 --> 00:19:03,050
915
+ خد عدد ال key تبعتك عدد زوجي و أكبر من ضعف الرقم
916
+
917
+ 230
918
+ 00:19:03,050 --> 00:19:06,350
919
+ هذا عشان إيش تقدر تعمل بينهم voting على الأقل
920
+
921
+ 231
922
+ 00:19:06,350 --> 00:19:10,910
923
+ بتضمن إن في class منهم أكبر أو صار فيه المجارية
924
+
925
+ 232
926
+ 00:19:10,910 --> 00:19:15,850
927
+ أكتر من التانيفي المقابل، لو كانوا الآن العدد الـK
928
+
929
+ 233
930
+ 00:19:15,850 --> 00:19:20,870
931
+ تبعتي أو عدد ال classes تبعتي زوجي، تمام؟ خد عدد
932
+
933
+ 234
934
+ 00:19:20,870 --> 00:19:25,270
935
+ فردي أكبر من ضعفه، كمان مرة هذا الكلام مش قرآن،
936
+
937
+ 235
938
+ 00:19:25,270 --> 00:19:28,630
939
+ هذا مجرد نصيحة عشان تقدر تاخد K و تضمن فيها
940
+
941
+ 236
942
+ 00:19:28,630 --> 00:19:32,210
943
+ voting، اللي أنا بقوله كالتالي، لو كان عدد ال
944
+
945
+ 237
946
+ 00:19:32,210 --> 00:19:38,370
947
+ classes عندي تلاتة، ضعفهم ستة، تمام؟ فبدي أخد
948
+
949
+ 238
950
+ 00:19:38,370 --> 00:19:42,660
951
+ سبعة، أو أنا بقولك خد تمانيةخُد الـ K تبعتك تمانية
952
+
953
+ 239
954
+ 00:19:42,660 --> 00:19:47,320
955
+ هنا الـ A لو الـ three classes دول بدهم يتوزعوا
956
+
957
+ 240
958
+ 00:19:47,320 --> 00:19:51,500
959
+ إيش الاحتمالات يكونوا موجودين؟ التمانية كلهم لنفس
960
+
961
+ 241
962
+ 00:19:51,500 --> 00:19:55,500
963
+ ال class وهذا بيعملت ال prediction تبعتي صحيحة 100
964
+
965
+ 242
966
+ 00:19:55,500 --> 00:20:00,660
967
+ % تمام؟
968
+
969
+ 243
970
+ 00:20:00,660 --> 00:20:08,770
971
+ أربعة أو أربعة أو أربعة ل classو 2 و 2 برضه ال
972
+
973
+ 244
974
+ 00:20:08,770 --> 00:20:12,230
975
+ majority لاحظ انا بتكلم على ال .. لاحظ صرت أتكلم
976
+
977
+ 245
978
+ 00:20:12,230 --> 00:20:16,090
979
+ على الأغلبية مجسمين على عدد العناصر بطلة الأغلبية
980
+
981
+ 246
982
+ 00:20:16,090 --> 00:20:22,390
983
+ 50% صار قداش هو ال top rank ده اللي هنسميه طيب بس
984
+
985
+ 247
986
+ 00:20:22,390 --> 00:20:27,970
987
+ برضه ممكن أجع في مشكلة تلاتة تلاتة اتنين عشان هيك
988
+
989
+ 248
990
+ 00:20:27,970 --> 00:20:29,970
991
+ بقولك الكلام اللي أنا بقوله أو النصيحة اللي أنا
992
+
993
+ 249
994
+ 00:20:29,970 --> 00:20:34,840
995
+ جاعت بقولها مش أساس مهي مجردبدأ ترضي على مبدأ
996
+
997
+ 250
998
+ 00:20:34,840 --> 00:20:39,720
999
+ التجربة والخطأ أو التجربة والقياس لحد ما تصل كيه
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:20:39,720 --> 00:20:43,700
1003
+ مناسبة بالنسبة لك والكيه المناسبة هذه ممكن تختلف
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:20:43,700 --> 00:20:47,400
1007
+ في domain تاني ليش؟ لأنه فعليا هذه واحدة من ال
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:20:47,400 --> 00:20:51,020
1011
+ challenge الخاصة او من المشاكل الموجودة مع ال k
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:20:51,020 --> 00:20:54,300
1015
+ -nearest neighbor اي جران قداش عدد الجران اللي انا
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:20:54,300 --> 00:21:00,100
1019
+ اعتمد فيهم زي ما قلنا سابقا طيب الآنبما أنه انا
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:21:00,100 --> 00:21:03,560
1023
+ بتحاول .. بتحاول أشوف ال K اللي بتتناسب مع عملية
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:21:03,560 --> 00:21:08,540
1027
+ ال voting زي ما قلتلك حاول تكبرها شوية وخلف بينها
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:21:08,540 --> 00:21:13,320
1031
+ وبين عدد عناصر ال element يعني لو كان زوجي أو فردي
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:21:13,320 --> 00:21:19,740
1035
+ إلى آخره عفوا ال
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:21:19,740 --> 00:21:24,540
1039
+ main concept أنا فيه عندي unseen instance unseen
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:21:24,540 --> 00:21:29,610
1043
+ instance X اللي قطعت ال puzzle هايوفي عندي .. في
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:21:29,610 --> 00:21:39,050
1047
+ عندي two classes suns و moons شموس وقمار وبيسألني
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:21:39,050 --> 00:21:44,250
1051
+ خيارة البصر هذه هتكون قمر ولا شمس لأن هي موجودة
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:21:44,250 --> 00:21:49,470
1055
+ هنا في الرسمة بناء على الرسمة إذا كانت ال key
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:21:49,470 --> 00:21:50,570
1059
+ تبعتي هنا أربعة
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:21:53,580 --> 00:21:56,780
1063
+ هيصير في عندي اتنين و اتنين اذا اختارت ال K أربعة
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:21:56,780 --> 00:22:01,160
1067
+ اتنين و اتنين مش هقدر اعمل voting لكن لو روحت لل K
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:22:01,160 --> 00:22:08,360
1071
+ equal 11 دائرة البلون الأزرق هصار في عندي أربعة و
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:22:08,360 --> 00:22:14,400
1075
+ سبعة ال majority ال majority لمين؟ للمون وبالتالي
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:22:14,400 --> 00:22:18,540
1079
+ هاي ال instance هذه عبارة عن قمر
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:22:22,570 --> 00:22:26,470
1083
+ النصيحة to avoid any noisy data او أي نصيحة نصيحة
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:22:26,470 --> 00:22:29,550
1087
+ نصيحة نصيحة تستخدم more than one neighbor ماتشتغلش
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:22:29,550 --> 00:22:33,350
1091
+ على one neighbor ودائما زي ما قلتلك حاول اختار عدد
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:22:33,350 --> 00:22:36,190
1095
+ اللي له علاقة بعدد ال classes بحيث ان يكون في عندك
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:22:36,190 --> 00:22:41,010
1099
+ estimation لو بسيطة كيف تفرق ما بين ال classes
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:22:41,010 --> 00:22:44,310
1103
+ اللي موجودة و تقدر تعمل مجارتي مين عنده ال data
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:22:44,310 --> 00:22:47,050
1107
+ set تبعد ال classification اكتر من ال two classes
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:22:47,050 --> 00:22:55,140
1111
+ الان معظمكم كمجموعات اشتغلتوا في data setsال data
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:22:55,140 --> 00:22:58,940
1115
+ set اللي لها علاقة بال classification مين عنده
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:22:58,940 --> 00:23:03,240
1119
+ data set ال label تبعتها اكتر من two classes طب
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:23:03,240 --> 00:23:07,280
1123
+ مين عنده binary ال classification مجموعة واحدة فقط
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:23:07,280 --> 00:23:13,100
1127
+ اللي عارفش اللي عندها والباقي والباقي ماحدش عارفش
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:23:13,100 --> 00:23:16,440
1131
+ اللي سلمه مجرد جرينا data for classification
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:23:16,440 --> 00:23:23,020
1135
+ ورفعناها وخلصنا كان الله بالسر علينا الان
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:23:23,850 --> 00:23:28,830
1139
+ بما ان كل ال instances اللي عندي موجودة في ال N D
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:23:28,830 --> 00:23:32,830
1143
+ Space بين
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:23:32,830 --> 00:23:35,870
1147
+ جثين ال N هي عبارة عن عدد ال attributes اللي
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:23:35,870 --> 00:23:39,550
1151
+ موجودة في ال data set اللي ممكن تكون واحد وممكن
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:23:39,550 --> 00:23:42,890
1155
+ تكون اتنين وممكن تكون تلاتة وممكن تكون عشرة وممكن
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:23:42,890 --> 00:23:50,700
1159
+ تكون مية وممكن تكون الف اه الف attributes اهالـ
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:23:50,700 --> 00:23:54,220
1163
+ datasets اللي لها علاقة بالصور والألف attributes
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:23:54,220 --> 00:23:59,520
1167
+ قليل كمان يعني هو عبارة عن بيكسلز الآن لو اتكلمت
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:23:59,520 --> 00:24:02,160
1171
+ على صورة مية في مية بيكسلز جدش ال resolution
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:24:02,160 --> 00:24:07,340
1175
+ تبعتها عالية لأ صورة صغيرة جدا صح؟ هذه لحالها عشان
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:24:07,340 --> 00:24:15,700
1179
+ تفردها هي عشر تلاف attributes وليش رأي كرامي؟بس،
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:24:15,700 --> 00:24:17,900
1183
+ هذه بس انت تتكلمنا على عشر تلاف attributes على
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:24:17,900 --> 00:24:22,480
1187
+ صورة صغيرة تيك تتخيلي الصورة full HD جداش عدد ال
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:24:22,480 --> 00:24:27,820
1191
+ attributes تبعتها طيب، الآن طبعا في حالة إذا كل
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:24:27,820 --> 00:24:33,420
1195
+ pixel مثلت attribute ال kennerist neighbor بدور أو
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:24:33,420 --> 00:24:36,900
1199
+ باعتمد على أو عرف إن الشخص اسمه similarity
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:24:36,900 --> 00:24:43,170
1203
+ function شو يعني similarity؟ تشابهأو تقابق بين ال
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:24:43,170 --> 00:24:47,650
1207
+ instances اللي موجودة سابقًا أنا كنت بقولك مين
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:24:47,650 --> 00:24:53,750
1211
+ أقرب الناس لفلان لو أنا إجيت قولتلك في ال one D شو
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:24:53,750 --> 00:25:03,130
1215
+ يعني one D؟ one attribute انا عندي عشرة وعندي خمسة
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:25:03,130 --> 00:25:08,890
1219
+ وعندي سبعة العشرة
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:25:08,890 --> 00:25:14,030
1223
+ أقرب لمين؟بناءً على إيش أنت حسبتها هي كده؟ غررت أن
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:25:14,030 --> 00:25:19,390
1227
+ هي أقرب على السابعة لأن الفرق بين العشرة والسبعة
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:25:19,390 --> 00:25:24,530
1231
+ أقل من الفرق بين العشرة والخمسة وبالتالي العشرة
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:25:24,530 --> 00:25:30,910
1235
+ أقرب للسبعة بين جثين العشرة والسبعة more similar
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:25:30,910 --> 00:25:34,470
1239
+ than العشرة والخمسة.ولّا شو رايكوا؟ يعني أقرب
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:25:34,470 --> 00:25:38,650
1243
+ تشابه مع بعض أكتر لكل ما جربت من الرقم بكون أنا
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:25:38,650 --> 00:25:43,330
1247
+ مشابه إله تمام؟يعني احنا في الآخر عملنا عشرة ناقص
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:25:43,330 --> 00:25:53,270
1251
+ خمسة و عشرة ناقص سبعة لو كانت ال data ست اللي أنا
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:25:53,270 --> 00:25:57,850
1255
+ بتكلم عليها في ال 2D عشرة
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:25:57,850 --> 00:26:01,850
1259
+ و اتنين خمسة
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:26:01,850 --> 00:26:09,670
1263
+ و تلاتة سبعة و واحد كيف بدك تشوف تفحص ال
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:26:09,670 --> 00:26:16,000
1267
+ similarity ما بينهمالـ X ناقص الـ X والـ Y ناقص
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:26:16,000 --> 00:26:22,760
1271
+ الـ Y تحت الجذر بدأت الآن تبدأ تتكلم .. انت ملاحظ
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:26:22,760 --> 00:26:26,980
1275
+ بتتكلم على distance في الآخر على مسافة لكن لما أنا
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:26:26,980 --> 00:26:35,040
1279
+ بتكلم في الـ 2D يا كريم أي نقطين في الـ 2D هيهم
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:26:35,040 --> 00:26:40,100
1283
+ بتكلم على distance بينهم أيش ال distance هي بتمثل؟
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:26:42,700 --> 00:26:46,380
1287
+ الفرق بين النقطين بس في كلام أبسط بالنسبة لما
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:26:46,380 --> 00:26:51,180
1291
+ الفرق بين النقطين هدول ال distance هاي بتمثل الوتر
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:26:51,180 --> 00:27:00,720
1295
+ في مثلث قائم الزاوية اذا شو رايكوا التغير على ال Y
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:27:00,720 --> 00:27:16,230
1299
+ هي Y2-Y1 الارتفاع وال base تبعتي المثلثX2 نقص X1 و
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:27:16,230 --> 00:27:23,110
1303
+ لا لأ المسافة اللي هان طول الضلع في المثلث قائم
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:27:23,110 --> 00:27:31,110
1307
+ الزاوية شو بتساوي X2 نقص X1 تربيع زائد Y2 نقص 1
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:27:31,110 --> 00:27:36,910
1311
+ تربيع تحت الجذر قانون في ثغورس، مصبوط؟ و بالتالي
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:27:36,910 --> 00:27:40,110
1315
+ انا عند ال equilibrium distance هيها
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:27:43,080 --> 00:27:47,060
1319
+ إذا أنا حصلت على ال distance لو كان في عنده التلات
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:27:47,060 --> 00:27:52,540
1323
+ نقاط معناته
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:27:52,540 --> 00:27:58,500
1327
+ أنا في عنده مثلث مختلف هنا ولا
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:27:58,500 --> 00:28:06,760
1331
+ لأ؟ وهذه المسافة اللي أنا بدي إياها إذا
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:28:06,760 --> 00:28:15,300
1335
+ كانت D2 أصغر من D1 فالنقطين أقرب لبعضتمام؟ طب في
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:28:15,300 --> 00:28:19,140
1339
+ الـ 3D عشرة
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:28:19,140 --> 00:28:26,760
1343
+ و اتنين و سبعة خمسة و تلاتة و واحد سبعة و واحد و
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:28:26,760 --> 00:28:35,920
1347
+ تلاتة شو بدك تساوي؟ نفس الفكرة، بس إيش أساوي؟ ضيف
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:28:35,920 --> 00:28:42,770
1351
+ تحت الجذر تربيع الفرق ما بين Z واحد و Z اتنينيعني
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:28:42,770 --> 00:28:45,870
1355
+ بين النقطة الأولى و النقطة التالية طب لو كان تندي
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:28:45,870 --> 00:28:51,110
1359
+ عشرة attributes ليش ال off؟ ماحنا عاملا متفقين إنه
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:28:51,110 --> 00:28:55,850
1363
+ ممكن يكون فيه عشرة attributes نفس الكلام فبنتكلم
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:28:55,850 --> 00:29:01,970
1367
+ احنا على summation تحت الجدر لمجموعة للفرق ما بين
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:29:01,970 --> 00:29:06,810
1371
+ عدد ال attributes اللي موجودة عندهان الفرق ما بين
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:29:06,810 --> 00:29:09,610
1375
+ قيم ال attributes اللي موجودة عندهان وبالتالي هذي
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:29:09,610 --> 00:29:13,550
1379
+ بنسميها ال Eclidean distanceلو كان انا فيه عندي
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:29:13,550 --> 00:29:21,710
1383
+ two points X وY two different points ال
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:29:21,710 --> 00:29:27,270
1387
+ dimensionality تبعتهم N الفرق
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:29:27,270 --> 00:29:35,770
1391
+ بين النقطين هدول يساوي الجدر التربيعي لمجموعة XI
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:29:35,770 --> 00:29:41,570
1395
+ ناقص وYI تربيع تحت الجدر والـ I بدها تساوي من واحد
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:29:42,250 --> 00:30:02,970
1399
+ لأن وبالتالي أنا بتتكلم فعليا على الفروقات هذا
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:30:02,970 --> 00:30:08,710
1403
+ ال equilibrium distance بشكل عام بما أنه أنا قاعد
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:30:08,710 --> 00:30:13,970
1407
+ بربع القيموبأخد الجذر، لو قيّرت الجذر من معدلتي،
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:30:13,970 --> 00:30:18,370
1411
+ لو قيّرت الجذر من معدلتي، شو بيصير؟ بتصير القيمة
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:30:18,370 --> 00:30:22,890
1415
+ أكبر، بس مش أكتر، ولا لأ، بس فعليًا القيمة الأكبر
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:30:22,890 --> 00:30:27,950
1419
+ تحت الجذر، هتكون هي القيمة الأكبر بعد الجذر، بس
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:30:27,950 --> 00:30:31,170
1423
+ الـscale اختلف، مصبوط؟ فبعض الناس إيش بتروح
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:30:31,170 --> 00:30:35,670
1427
+ متساوي؟ تستغنى عن الجذر التربيعي، وبما إن التربيع
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:30:35,670 --> 00:30:41,160
1431
+ بيعطيني قيمة موجبة،فقال لك احنا في Manhattan
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:30:41,160 --> 00:30:45,960
1435
+ distance قال لك ليش ما اتكلم على مجموع ال absolute
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:30:45,960 --> 00:30:50,060
1439
+ او الفروقات مجموع الفروقات بين النقاط لو انا اجيت
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:30:50,060 --> 00:30:55,080
1443
+ سألتك كريم و هاني هاني قداش الفرق بينك وبين كريم
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:30:55,080 --> 00:31:00,820
1447
+ في المعدل هقول 5 لأ ماسألتش قداش معدلك قداش الفرق
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:31:00,820 --> 00:31:06,850
1451
+ بينك وبين كريم في المعدل قال 5%لو روحت سألة كريم
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:31:06,850 --> 00:31:11,730
1455
+ كريم جدتش الفرق بينك وبين هاني في المعدل؟ 5% لاحظ
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:31:11,730 --> 00:31:14,510
1459
+ أنا مافرجتش معايا مين أعلى من التاني لأن في
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:31:14,510 --> 00:31:17,670
1463
+ الحالتين ال distance .. بتكلم distance و ال
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:31:17,670 --> 00:31:20,810
1467
+ distance لن تكون بال negative فال distance دائما
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:31:20,810 --> 00:31:24,430
1471
+ موجب فجالك أنا من المنهات ال distance جالك أنا
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:31:24,430 --> 00:31:29,010
1475
+ بروح بأشتغل باعتمد على ال absolute value للفرق ما
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:31:29,010 --> 00:31:33,810
1479
+ بين ال attributes values و بجمعهم وبهيك حصلت على
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:31:33,810 --> 00:31:39,050
1483
+ نفس ال conceptsبس فعليا .. فعليا بتفرق ال distance
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:31:39,050 --> 00:31:44,910
1487
+ الرسمة هاي بتوضح الفرق الفعلي ما بين ال Manhattan
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:31:44,910 --> 00:31:51,330
1491
+ و ال Eclidean ال Eclidean طبعا هاي النقطين X1 و X2
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:31:51,330 --> 00:31:59,510
1495
+ 2 و 8 .. 3 أو 6 و 3 رسمناهم الآن قلنا الخط الأخضر
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:31:59,510 --> 00:32:05,400
1499
+ هذا هو عبارة عن ال Eclidean distanceبينما الـ
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:32:05,400 --> 00:32:08,860
1503
+ Manhattan في الأكثر من مسار فكرة الـ Manhattan
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:32:08,860 --> 00:32:12,880
1507
+ distance أنه دائما أنا بمشي في خطوط مستقيمة
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:32:12,880 --> 00:32:18,020
1511
+ متعامدة على بعضها بمشي على خطوط متعامدة بينما ال
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:32:18,020 --> 00:32:23,380
1515
+ Euclidean أخدت القطر، مصبوط؟ الآن الخطوط .. الخط
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:32:23,380 --> 00:32:29,320
1519
+ الأحمر هذا هو عبارة عن مثل الـ Manhattan distance
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:32:29,320 --> 00:32:35,850
1523
+ الخط الأصفر هذا كذلكعبّر عن الـ Manhattan distance
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:32:35,850 --> 00:32:41,430
1527
+ و نفس الـ value لو انت حسبت واحدة اتنين تلاتة
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:32:41,430 --> 00:32:47,710
1531
+ اربعة خمسة و واحدة اتنين تلاتة اربعة تسعة واحدة
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:32:47,710 --> 00:32:52,710
1535
+ اتنين تلاتة اربعة خمسة ستة سبعة تمانية تسعة ك
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:32:52,710 --> 00:32:56,970
1539
+ units فال Manhattan distance هي فعلياً هتلاقي فيه
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:32:56,970 --> 00:33:01,800
1543
+ implementation يستحيلتجي تتكلم على انك تطبق الـ
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:33:01,800 --> 00:33:05,720
1547
+ Euclidean distance مثال جالك سيارة بدها تتحرك ما
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:33:05,720 --> 00:33:09,760
1551
+ بين النقطين هدول ضمن مدينة هي خلقتها تقول والله
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:33:09,760 --> 00:33:14,160
1555
+ انا بدأ أخش من البيوت اللي هنا مافيش مجال السيارة
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:33:14,160 --> 00:33:16,860
1559
+ فيها لها طرق مواضحة بدها تنشي عليها وبالتالي الـ
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:33:16,860 --> 00:33:20,440
1563
+ Manhattan distance هي الأنسب بالنسبة لإلك في
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:33:20,440 --> 00:33:24,680
1567
+ التعامل الآن
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:33:24,680 --> 00:33:26,860
1571
+ ايش المطلوب عشان اطبق الـ Canary Snapper
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:33:31,350 --> 00:33:37,990
1575
+ أولاً لازم تحدد ال parameter عدد ال K كم جار اللي
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:33:37,990 --> 00:33:44,670
1579
+ بتتكلم عليهم تلاتة، خمسة، سبعة، تمانية، عشرين،
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:33:44,670 --> 00:33:51,510
1583
+ سبعة وعشرين لازم تحددهم انت calculate
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:33:51,510 --> 00:33:54,410
1587
+ the distance بغض النظر عن ال Manhattan ولا ال
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:33:54,410 --> 00:33:59,590
1591
+ Includionبين النقطة الـ query instance اللي هي
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:33:59,590 --> 00:34:03,230
1595
+ النقطة اللي انا بدي اصنفها وبين كل النقاط اللي
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:34:03,230 --> 00:34:10,550
1599
+ موجودة عندى رتب ال data وهي النقطة رقم تلاتة يا
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:34:10,550 --> 00:34:14,510
1603
+ شباب رتب ال data .. رتب ال data مش أساس بالنسبة
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:34:14,510 --> 00:34:19,190
1607
+ ليه؟ ليش؟ لأنه في كل بساطة لو كان هم تلت نقاط طب
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:34:19,190 --> 00:34:22,130
1611
+ انا بقدر بعناية بميز ال��لت نقاط و بشوف بعرف مين
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:34:22,130 --> 00:34:25,790
1615
+ الأقرب منهم وبقدر اعمل بينهم votingلو كان .. لكن
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:34:25,790 --> 00:34:29,770
1619
+ لو كان عدد الـK الـK اللي أنا بستخدمه كبير خمسين
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:34:29,770 --> 00:34:35,530
1623
+ .. خمسين مثلا صعب إن أنا أقدر أشوف الخمسين ورا بعض
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:34:35,530 --> 00:34:40,250
1627
+ بدون ما أرتبهم ولا لأ؟ فعشان هيك بيجي الترتيب كويس
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:34:40,250 --> 00:34:44,710
1631
+ أو مناسب لما بيكون عدد الـK تباعت كبير عشرة و أطلع
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:34:44,710 --> 00:34:48,370
1635
+ أقولك خمسة و أطلع خصوصا لما كان .. لما تكون النقاط
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:34:48,370 --> 00:34:51,670
1639
+ متباعدة ال data set فيها ألف recordوالـ Most
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:34:51,670 --> 00:34:57,330
1643
+ Closest Point كانت الـ Point رقم 100 و الـ Point
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:34:57,330 --> 00:35:04,410
1647
+ رقم 170 و الـ Point 370 و الـ Point 470، ضال عندي
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:35:04,410 --> 00:35:09,690
1651
+ Point و الـ Point 950، هاي خمس نقاط كيف بدى أشوفهم
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:35:09,690 --> 00:35:13,530
1655
+ هدول؟ اللي هضطر أروح أكتبهم على الجانب عشان أعرف
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:35:13,530 --> 00:35:17,150
1659
+ إيش ال label تبعتهم، هذا الكلام هنطبقه فعليا أنا
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:35:17,150 --> 00:35:22,680
1663
+ شكل عملي لكن لما بيعملني Sorting لهمبصير قادر انا
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:35:22,680 --> 00:35:26,780
1667
+ اشوف وين بشوفهم كلهم ورا بعض عشان اتسهل علي عملية
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:35:26,780 --> 00:35:33,120
1671
+ ال voting بعد هيك select ال key nearest instances
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:35:33,120 --> 00:35:37,320
1675
+ بنقل على ال value اللي حطيها في واحد وفي الآخر
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:35:37,320 --> 00:35:43,380
1679
+ بعمل تصويت ما بينهم وبحسب ال majority بحسب ال
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:35:43,380 --> 00:35:47,520
1683
+ majority ال example اللي موجود عندي هان انت بقى
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:35:47,520 --> 00:35:48,000
1687
+ تشتغله
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:35:51,630 --> 00:35:56,590
1691
+ كل تلاتة في جنب بعض اللي هم ورقة واحدة و أسميكوا
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:35:56,590 --> 00:35:59,870
1695
+ بدها تنحط على جافة الورقة انتوا تلاتة مع بعض غير
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:35:59,870 --> 00:36:06,210
1699
+ شباب اه روح هان تلاتة اهب رجعلي لورا هنا انت لغيت
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:36:06,210 --> 00:36:11,530
1703
+ مجموعة ارجع عندهم يلا تشتغلوا
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:36:11,530 --> 00:36:14,090
1707
+ اتنين اتنين اتنين اتنين مافيش مشكلة اشتغلوا اتنين
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:36:14,090 --> 00:36:19,450
1711
+ اتنين انت لحالك مافيش يروح عنده .. هو عنده كرسي
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:36:19,450 --> 00:36:25,780
1715
+ يروح على كرسي اللي عندهعلى جافة الورجة أسميكم على
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:36:25,780 --> 00:36:29,880
1719
+ جافة الورجة يا شباب أسميكم كمجموع على جافة الورجة
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:36:29,880 --> 00:36:35,720
1723
+ الشغل التاني ابدأ بتصنيف الآن هي عندي الـ new
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:36:35,720 --> 00:36:40,180
1727
+ instance وهي ال data set ال data set فيها five
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:36:40,180 --> 00:36:46,120
1731
+ instances يا كريم وفي عندي الآن instance x equal 3
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:36:46,120 --> 00:36:53,850
1735
+ و x2 equal 7 قل لي .. قل ليالان باعتمادك على اي
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:36:53,850 --> 00:36:57,090
1739
+ distance على مانهاتين على ال Euclidean تنتهي حدك
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:36:57,090 --> 00:37:00,350
1743
+ نفس النتيجة اشتغل على ال Euclidean distance تمام؟
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:37:00,350 --> 00:37:07,710
1747
+ ايش ال class تبع ال instance هاي؟ الان بديك تشتغل
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:37:07,710 --> 00:37:11,770
1751
+ على ال canaries equal واحد وعلى ال canaries equal
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:37:11,770 --> 00:37:20,830
1755
+ تلاتة شو من هما التنتين؟ ود المشكلة في الموضوعأنا
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:37:20,830 --> 00:37:24,150
1759
+ بقولك اشتغل مرة أول لقطة اشتغل احسب ال distances
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:37:24,150 --> 00:37:27,010
1763
+ على السريع يالا القانون
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:38:02,420 --> 00:38:08,360
1767
+ جلط وين يا أخو؟ أنا مالي، هي القانون
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:38:27,330 --> 00:38:29,610
1771
+ الوقت كالسيف
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:38:40,600 --> 00:38:53,080
1775
+ دقيقة .. دقيقة المسألة هتتنحل ..
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:39:00,120 --> 00:39:21,660
1779
+ إيه؟ إيه؟ إيه؟
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:39:30,670 --> 00:39:33,870
1783
+ بتمنى بس على الناس المبتسمة انها تكون فعليا مبتسمة
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:39:33,870 --> 00:39:38,690
1787
+ لإنها عارفة حل مش لإن مش مبتسمة لإنها إيش مش فاهمة
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:39:38,690 --> 00:39:46,610
1791
+ حاجة نعم كمل لحالك احنا شرحنا ��ل algorithm
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:40:14,010 --> 00:40:16,410
1795
+ أحنا نسأل على شخصين اللي في العالم اللي ممكن
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:40:16,410 --> 00:40:20,710
1799
+ يتعامل معه بالتعامل بالتعامل بالتعامل بالتعامل
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:40:20,710 --> 00:40:21,210
1803
+ بالدرس
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:40:25,680 --> 00:40:29,820
1807
+ اكتب .. اكتب .. اكتب الجواب ال class تبعت ال
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:40:29,820 --> 00:40:36,160
1811
+ instance هي على الورقة في حالة كانت one K K equal
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:40:36,160 --> 00:40:42,680
1815
+ one و في حالة ال K equal تلاتة حطوا
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:40:42,680 --> 00:40:47,180
1819
+ جواب ماقلنا اعمل مجارتي حدد ال .. ال .. can
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:40:47,180 --> 00:40:50,600
1823
+ nearest neighbor و اعمل voting ما بينهم في حالة
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:40:50,600 --> 00:40:53,200
1827
+ الواحد مافيش voting هو في حالة التلاتة بقى تعمل
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:40:53,200 --> 00:41:00,320
1831
+ votingيلا شباب لما الورق اديني إياه خلصت الخمس
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:41:00,320 --> 00:41:03,380
1835
+ دقايق مش دقيقة يا أستاذ وحورجيك إنه هذا بينحل في
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:41:03,380 --> 00:41:12,800
1839
+ أقل من دقيقة يلا شباب اديني الورق الله يسعدك اديني
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:41:12,800 --> 00:41:21,700
1843
+ الورق يلا شباب واحد
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:41:33,590 --> 00:41:44,490
1847
+ كنين ماشي الورق يا شباب إذا
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:41:44,490 --> 00:41:46,870
1851
+ اللي وراك لسه ع بحل سيبك منه اديه الورق لجدامك و
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:41:46,870 --> 00:41:48,950
1855
+ تاخدش منه خليه يجمهو من مكانه
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:41:53,690 --> 00:42:08,930
1859
+ ما تاخدش من حد من ورا ايش
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:42:08,930 --> 00:42:13,610
1863
+ المفروض يسوي فيهم هادول؟
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:42:13,610 --> 00:42:17,350
1867
+ خلصت؟
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:42:30,080 --> 00:42:35,900
1871
+ طيب طيب يا شباب خلاصنا من الصوت خلاصنا تعالى نشوف
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:42:35,900 --> 00:42:39,500
1875
+ جداش فعليا انت تلت عقول او اربعة اشتغلت احيانا او
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:42:39,500 --> 00:42:42,400
1879
+ اتنين في موضوع حل مسألة زي هيك وهي القوانين
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:42:42,400 --> 00:42:48,880
1883
+ التانية قدامك الآن تلاتة ناقص سبعةأربعة تربيع زائد
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:42:48,880 --> 00:42:52,660
1887
+ صفر تربيع ال instance الأولى وهذه كانت ال
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:42:52,660 --> 00:43:01,000
1891
+ classification تبعتها bad الآن أربعة تربيع زائد
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:43:01,000 --> 00:43:09,240
1895
+ تلاتة تربيع وبرضه هذه كانت bad الآن البعديها صفر
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:43:09,240 --> 00:43:14,820
1899
+ تربيع زائد واحد تربيع وهذه good ال instance
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:43:14,820 --> 00:43:23,680
1903
+ الأخيرةاتنين تربيع زائد تلاتة عفوا تلاتة عفوا
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:43:23,680 --> 00:43:27,440
1907
+ تربيع سبعة
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:43:27,440 --> 00:43:37,600
1911
+ ناقص أربعة تلاتة تربيع وهذه good أقصر
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:43:37,600 --> 00:43:44,500
1915
+ مسافة اللي بعديها اللي بعديها
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:43:47,000 --> 00:43:54,760
1919
+ إذا كانت الـ K equal واحد فهي Good إذا كانت الـ K
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:43:54,760 --> 00:44:00,700
1923
+ equal تلاتة بعمل voting بين التلاتة الأصغر تنتين
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:44:00,700 --> 00:44:04,680
1927
+ Good و واحدة Bad حسب المجارية باخد الـ Good فكل
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:44:04,680 --> 00:44:09,080
1931
+ الحالتين كانت عندك Good Eclidean distance أنا
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:44:09,080 --> 00:44:14,250
1935
+ اعتمدت يا دكتور ماطبقتش الترديعمافيش مشكلة،
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:44:14,250 --> 00:44:16,330
1939
+ معامالنا ذاكرين إنه جماعة الخير بما أنه التربيه
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:44:16,330 --> 00:44:19,450
1943
+ يقعد يتطبق نشتغل مع الكل فأنا ممكن أنا أشتغل بسرعة
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:44:19,450 --> 00:44:22,770
1947
+ بدون مقلخم حالي وأستخدم قالة الجوال لأول مرة بدي
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:44:22,770 --> 00:44:28,230
1951
+ أستخدمها على ال include على المنهاتين الناس اللي
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:44:28,230 --> 00:44:35,090
1955
+ اشتغلت على المنهاتين مااختلفتش كتير الآن تلاتة
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:44:35,090 --> 00:44:40,450
1959
+ أربعة زائد صفر وأربعة
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:44:40,450 --> 00:44:52,940
1963
+ زائد تلاتةو صفر زائد تلاتة و اتنين زائد تلاتة ال
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:44:52,940 --> 00:45:01,500
1967
+ shortest واحد اتنين تلاتة
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:45:01,500 --> 00:45:10,480
1971
+ good في حالة ال K equal one وين خمسة
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:45:13,140 --> 00:45:19,040
1975
+ ترتيب اختلف اوكي ماشي الحال اتنين تلاتة تمام
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:45:19,040 --> 00:45:26,500
1979
+ تنتين جود واحدة bad جود
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:45:26,500 --> 00:45:34,060
1983
+ فهي ال label تمام الشباب الله
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:45:34,060 --> 00:45:34,600
1987
+ يعطيك العافية
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:45:41,260 --> 00:45:55,340
1991
+ أصارت عندك X2 المشكلة جزاعل
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:45:55,340 --> 00:45:58,800
1995
+ استاد انا حليت مع K equal تلاتة هاي ال query اللي
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:45:58,800 --> 00:46:01,760
1999
+ بدي اعمل ال instance تلاتة سبعة هي اللي بدي قيمها
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:46:01,760 --> 00:46:07,800
2003
+ فروحت حسبت المسافة بينها وبين كل نقطة تربيع
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:46:10,590 --> 00:46:17,190
2007
+ الان رتبت تبع لل distance من الأصغر للأكبر
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:46:17,190 --> 00:46:20,630
2011
+ وبالتالي الأولى هي ال most closest وراها التانية و
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:46:20,630 --> 00:46:24,870
2015
+ التالتة و الرابعة الرابعة هي the farthest one الآن
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:46:24,870 --> 00:46:29,430
2019
+ إذا كانت ال K تبعتي equal K equal واحد فالأولى
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:46:29,430 --> 00:46:35,690
2023
+ كانت ال K تبعتي equal تلاتة هي التلاتة هعمل بينهم
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:46:35,690 --> 00:46:40,780
2027
+ voting الآن فهتكون الناتج تبعتيال class تبعت ال
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:46:40,780 --> 00:46:50,580
2031
+ instance هذي good اجرب مسافة نعم سبعة نقص سبعة و
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:46:50,580 --> 00:46:53,380
2035
+ انا السبعة نقص سبعة بس السبعة نقص سبعة مش لحالها
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:46:53,380 --> 00:46:59,240
2039
+ في عندك هنا سبعة نقص ثلاثة لأن هذا distance في ال
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:46:59,240 --> 00:47:05,180
2043
+ 2D في ال 2D خط بس الخط هذا جاي معاك خط أفق أو خط
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:47:05,180 --> 00:47:06,780
2047
+ عمود لما يكون قيمته متساويات
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:47:09,850 --> 00:47:14,810
2051
+ الان لو طلعوا النساء في كل مقالي نسبتها طبعا هي
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:47:14,810 --> 00:47:18,470
2055
+ بعض ضد وبعض نفس ال .. اه اه الان هذه مشكلة زي ما
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:47:18,470 --> 00:47:22,450
2059
+ قلتلك انا سابقا مشكلة ال voting انك انت بدك تحاول
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:47:22,450 --> 00:47:27,030
2063
+ تسعى انك تلاقي value افضل كي تتناسب مع العملية
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:47:27,030 --> 00:47:31,050
2067
+ الان بكل الأحوال لو طلعوا فعليا فعليا عندي two
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:47:31,050 --> 00:47:35,750
2071
+ classes اللي هم نفس ال level نفس ال distanceحطيته
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:47:35,750 --> 00:47:39,170
2075
+ في ايه؟ حطيته في دي؟ نفس النتيجة في الآخر انت
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:47:39,170 --> 00:47:42,510
2079
+ حصلت، تمام؟ بس في الآخر، هي اللي موجود، هي ال
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:47:42,510 --> 00:47:45,710
2083
+ algorithm ماحدش جالك أن ال algorithm هاد perfect،
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:47:45,710 --> 00:47:50,390
2087
+ one hundred percent أنا قدمته لسبب واحد فقط أنه
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:47:50,390 --> 00:47:56,070
2091
+ أسهل algorithm ممكن تستوعبه أنت الآن، تمام؟ أسهل
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:47:56,070 --> 00:48:03,520
2095
+ algorithm ببدأش يخل دماغك يشتغل معانا، ممتاز؟هذه
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:48:03,520 --> 00:48:12,320
2099
+ ال data ال 6 تبعتنا .. بدي أرجع لهيك شوية X
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:48:12,320 --> 00:48:23,960
2103
+ تلاتة true .. false .. false .. true أنا
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:48:23,960 --> 00:48:29,040
2107
+ سابقا لما كنت بحسب distance أو ping و cell لما صرت
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:48:29,040 --> 00:48:34,150
2111
+ back كنت بعكس ال similarity as a distanceتمام ال
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:48:34,150 --> 00:48:38,070
2115
+ shortest distance ال most similar والعكس صحيح كانت
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:48:38,070 --> 00:48:42,550
2119
+ ال numeric value الان انا فيه عندى boolean value
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:48:42,550 --> 00:48:47,430
2123
+ شو بدي اسوي فيها صفر و واحد احولها صفر و واحد يعني
2124
+
2125
+ 532
2126
+ 00:48:47,430 --> 00:48:53,990
2127
+ ارجع اعمل preprocessing صفر و واحد حل بس انا رجعني
2128
+
2129
+ 533
2130
+ 00:48:53,990 --> 00:49:00,550
2131
+ كتير لورا مضطرله تمام طيب لو كان عندى كمان
2132
+
2133
+ 534
2134
+ 00:49:04,990 --> 00:49:13,930
2135
+ X3 أو X4 بمثل الـ Marital Status Single Divorced
2136
+
2137
+ 535
2138
+ 00:49:13,930 --> 00:49:22,910
2139
+ Woodward Married مقولج، بعيد عنك أرمل Woodward
2140
+
2141
+ 536
2142
+ 00:49:22,910 --> 00:49:27,190
2143
+ أرمل Divorced مقولق مش هاي الحالات الاجتماعية
2144
+
2145
+ 537
2146
+ 00:49:27,190 --> 00:49:36,660
2147
+ الأربعة على شخص أعزب متزوجwidow ..widow ..widow
2148
+
2149
+ 538
2150
+ 00:49:36,660 --> 00:49:42,360
2151
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2152
+
2153
+ 539
2154
+ 00:49:42,360 --> 00:49:47,400
2155
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2156
+
2157
+ 540
2158
+ 00:49:47,400 --> 00:49:47,980
2159
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2160
+
2161
+ 541
2162
+ 00:49:47,980 --> 00:49:51,640
2163
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2164
+
2165
+ 542
2166
+ 00:49:51,640 --> 00:49:51,760
2167
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2168
+
2169
+ 543
2170
+ 00:49:51,760 --> 00:49:57,740
2171
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2172
+
2173
+ 544
2174
+ 00:49:57,740 --> 00:49:57,740
2175
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2176
+
2177
+ 545
2178
+ 00:49:57,740 --> 00:49:57,740
2179
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2180
+
2181
+ 546
2182
+ 00:49:57,740 --> 00:49:57,780
2183
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2184
+
2185
+ 547
2186
+ 00:49:57,780 --> 00:49:57,780
2187
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2188
+
2189
+ 548
2190
+ 00:49:57,780 --> 00:49:57,780
2191
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2192
+
2193
+ 549
2194
+ 00:49:57,780 --> 00:49:59,800
2195
+ ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow ..widow
2196
+
2197
+ 550
2198
+ 00:50:03,060 --> 00:50:12,200
2199
+ تقدرش تحولها ايوة دون إبداعات نسمع منكم وبالتالي
2200
+
2201
+ 551
2202
+ 00:50:12,200 --> 00:50:15,140
2203
+ انت حقيت .. يعني لو لو هي للأعزب يعني المفروض كون
2204
+
2205
+ 552
2206
+ 00:50:15,140 --> 00:50:20,780
2207
+ قيمة الأعزب أكبر غير صحيح نعم نحسب ال X و X1 و X2
2208
+
2209
+ 553
2210
+ 00:50:20,780 --> 00:50:24,960
2211
+ و X3 و X4 و X5 و X6 و X7 و X8 و X9 و X10 و X11 و
2212
+
2213
+ 554
2214
+ 00:50:24,960 --> 00:50:27,160
2215
+ X12 و X12 و X13 و X14 و X14 و X15 و X16 و X17 و
2216
+
2217
+ 555
2218
+ 00:50:27,160 --> 00:50:28,820
2219
+ X18 و X19 و X20 و X21 و X22 و X22 و X22 و X22 و
2220
+
2221
+ 556
2222
+ 00:50:28,820 --> 00:50:28,940
2223
+ X22 و X22 و X22 و X22 و X22 و X22 و X22 و X22 و
2224
+
2225
+ 557
2226
+ 00:50:28,940 --> 00:50:28,940
2227
+ X22 و X22 و X22 و X22 و X22 و X22 و X22 و X22 و
2228
+
2229
+ 558
2230
+ 00:50:28,940 --> 00:50:31,370
2231
+ X22 و X22 و X22 و X22 و X22 و X22لما يكون في عندي
2232
+
2233
+ 559
2234
+ 00:50:31,370 --> 00:50:36,130
2235
+ nominal attribute او Boolean attribute ال distance
2236
+
2237
+ 560
2238
+ 00:50:36,130 --> 00:50:41,450
2239
+ هتزيد بصفر او بواحد بناء على ايش هل ال value هذي
2240
+
2241
+ 561
2242
+ 00:50:41,450 --> 00:50:47,970
2243
+ equal او not equal true يعني ال instance اللي انا
2244
+
2245
+ 562
2246
+ 00:50:47,970 --> 00:50:55,910
2247
+ بدي اقرأها الان كانت هنا عندي تلاتة و سبعة و false
2248
+
2249
+ 563
2250
+ 00:50:55,910 --> 00:50:58,530
2251
+ و D
2252
+
2253
+ 564
2254
+ 00:51:01,610 --> 00:51:09,330
2255
+ الان المسافة اللي بحسبها هي ل
2256
+
2257
+ 565
2258
+ 00:51:09,330 --> 00:51:17,950
2259
+ ال instance الأولى الان سبعة ناقص سبعة تربيع زائد
2260
+
2261
+ 566
2262
+ 00:51:17,950 --> 00:51:26,530
2263
+ سبعة ناقص تلاتة تربيع زائد واحد
2264
+
2265
+ 567
2266
+ 00:51:26,530 --> 00:51:34,590
2267
+ في حالة التساوي صفر في حالة الاختلافصفر زائد صفر
2268
+
2269
+ 568
2270
+ 00:51:34,590 --> 00:51:40,630
2271
+ في الحالة التانية مع ال instance التانية أربعة
2272
+
2273
+ 569
2274
+ 00:51:40,630 --> 00:51:48,890
2275
+ ناقص سبعة تربيع زائد سبعة ناقص تلاتة تربيع زائد
2276
+
2277
+ 570
2278
+ 00:51:48,890 --> 00:52:01,390
2279
+ false و false واحد دي و دي واحدوبالتالي صار موضوع
2280
+
2281
+ 571
2282
+ 00:52:01,390 --> 00:52:03,910
2283
+ الـ String اللي هندي أو لو كانت الـ Nominal Data
2284
+
2285
+ 572
2286
+ 00:52:03,910 --> 00:52:07,990
2287
+ أو Boolean Data مافيش داعي أرجع لل preprocessing
2288
+
2289
+ 573
2290
+ 00:52:07,990 --> 00:52:13,170
2291
+ مافيش داعي أرجع لل preprocessing بالعكس أنا ممكن
2292
+
2293
+ 574
2294
+ 00:52:13,170 --> 00:52:19,050
2295
+ أكمل بكل بساطة بتصير الآن similar or dissimilar
2296
+
2297
+ 575
2298
+ 00:52:19,050 --> 00:52:24,530
2299
+ لأنه فعلاً هل هي نفس القيمة ولا قيمة مختلفة؟طبعا؟
2300
+
2301
+ 576
2302
+ 00:52:24,530 --> 00:52:28,550
2303
+ قيمة و لا قيمة مختلفة لكن لأ أخفيكوا إن هاي في
2304
+
2305
+ 577
2306
+ 00:52:28,550 --> 00:52:33,370
2307
+ برضه فيها مشكلة
2308
+
2309
+ 578
2310
+ 00:52:33,370 --> 00:52:38,650
2311
+ رحلة
2312
+
2313
+ 579
2314
+ 00:52:38,650 --> 00:52:47,150
2315
+ شوية لو كان في عندى two values بالشكل هذا أحمد و
2316
+
2317
+ 580
2318
+ 00:52:47,150 --> 00:52:53,250
2319
+ أحمد واحدة بتبدأ بcapital واحدة smallالمفروض تكون
2320
+
2321
+ 581
2322
+ 00:52:53,250 --> 00:52:56,490
2323
+ انت حليتها أنا جيبتك كمثال كاسم بالاسم الآن يا
2324
+
2325
+ 582
2326
+ 00:52:56,490 --> 00:53:08,030
2327
+ سيدي بلاش نتكلم على الوظيفة ال job manager الان
2328
+
2329
+ 583
2330
+ 00:53:08,030 --> 00:53:12,810
2331
+ هادي وهادي في ال semantic واحدة لكن على حسب
2332
+
2333
+ 584
2334
+ 00:53:12,810 --> 00:53:17,010
2335
+ القانون اللي أنا بقوله إذا متساويات بياخدوا واحد
2336
+
2337
+ 585
2338
+ 00:53:17,010 --> 00:53:19,830
2339
+ مختلفات بياخدوا صفر هدولة من الناس اللي هتاخد صفر
2340
+
2341
+ 586
2342
+ 00:53:22,450 --> 00:53:25,770
2343
+ ليش؟ لأن ال case .. بدي أدخل ال ignore case في
2344
+
2345
+ 587
2346
+ 00:53:25,770 --> 00:53:34,610
2347
+ الموضوع ابتجيني قضية أخطر من هيك واحد
2348
+
2349
+ 588
2350
+ 00:53:34,610 --> 00:53:38,950
2351
+ كتب بال A و واحد كتب بال E مش هذا اللي احنا
2352
+
2353
+ 589
2354
+ 00:53:38,950 --> 00:53:44,450
2355
+ اتسمناها سابقا ignore syntax حلتك من ال capital
2356
+
2357
+ 590
2358
+ 00:53:44,450 --> 00:53:48,290
2359
+ letter و ال capital letter و ال small letter بس ما
2360
+
2361
+ 591
2362
+ 00:53:48,290 --> 00:53:56,190
2363
+ حلت ال cash ان هذه Aوها دي إيه؟ هتظل في عندي
2364
+
2365
+ 592
2366
+ 00:53:56,190 --> 00:53:59,690
2367
+ استثناءات وإن ال data فيها .. يعني مش ضروري كل شيء
2368
+
2369
+ 593
2370
+ 00:53:59,690 --> 00:54:03,890
2371
+ ييجي .. يعني أنا بهمش أنا بحاول أظبط ال data تمشي
2372
+
2373
+ 594
2374
+ 00:54:03,890 --> 00:54:08,650
2375
+ مع القوانين بحاولش أكيف القوانين تمشي مع ال data
2376
+
2377
+ 595
2378
+ 00:54:08,650 --> 00:54:11,690
2379
+ وبالتالي هي القانون اللي موجودة عندي هنا في حالة
2380
+
2381
+ 596
2382
+ 00:54:11,690 --> 00:54:17,110
2383
+ ال nominal data equal values zero يعني ال distance
2384
+
2385
+ 597
2386
+ 00:54:17,110 --> 00:54:21,830
2387
+ بينهم zero ليش؟ لأنهم متطابقيننفس الشيء مافيش فرق
2388
+
2389
+ 598
2390
+ 00:54:21,830 --> 00:54:25,730
2391
+ بقى بينهم different values بغض النظر إيش كانوا
2392
+
2393
+ 599
2394
+ 00:54:25,730 --> 00:54:30,870
2395
+ الفرق بينهم واحد و لما أنا بضيف الفرق بينهم لما
2396
+
2397
+ 600
2398
+ 00:54:30,870 --> 00:54:37,890
2399
+ أقول قيمتهم مختلفات واحد متساويات Zero عكست في
2400
+
2401
+ 601
2402
+ 00:54:37,890 --> 00:54:45,090
2403
+ المثال هذا true
2404
+
2405
+ 602
2406
+ 00:54:45,090 --> 00:54:54,230
2407
+ و false واحد اختلاف اختلافابعدت ابعدت كويس انكم
2408
+
2409
+ 603
2410
+ 00:54:54,230 --> 00:54:56,470
2411
+ انتبهتوا انا بتكلم باتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم
2412
+
2413
+ 604
2414
+ 00:54:56,470 --> 00:54:56,730
2415
+ ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم
2416
+
2417
+ 605
2418
+ 00:54:56,730 --> 00:54:57,570
2419
+ ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم
2420
+
2421
+ 606
2422
+ 00:54:57,570 --> 00:54:58,070
2423
+ ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم
2424
+
2425
+ 607
2426
+ 00:54:58,070 --> 00:55:01,530
2427
+ ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم
2428
+
2429
+ 608
2430
+ 00:55:01,530 --> 00:55:14,790
2431
+ ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم ببتكلم
2432
+
2433
+ 609
2434
+ 00:55:14,790 --> 00:55:18,130
2435
+ ببتكلم
2436
+
2437
+ 610
2438
+ 00:55:18,130 --> 00:55:25,030
2439
+ ببتصفر و صفر بين جوسين بين جوسين ان ال instance
2440
+
2441
+ 611
2442
+ 00:55:25,030 --> 00:55:30,810
2443
+ الأولى من ناحية ال text من
2444
+
2445
+ 612
2446
+ 00:55:30,810 --> 00:55:39,250
2447
+ ناحية ال text أبعد عادة ال instance من التانية
2448
+
2449
+ 613
2450
+ 00:55:39,250 --> 00:55:43,050
2451
+ أبعد يعني صار في واحد صار في مسافة تنجمع للقانون
2452
+
2453
+ 614
2454
+ 00:55:43,050 --> 00:55:45,990
2455
+ اللي عندي نعم
2456
+
2457
+ 615
2458
+ 00:55:54,750 --> 00:55:57,730
2459
+ جدّيش عدد ال values ال different values اللي عندك
2460
+
2461
+ 616
2462
+ 00:55:57,730 --> 00:56:05,330
2463
+ و الحالات التانية الوظائف ال occupation جدّيش
2464
+
2465
+ 617
2466
+ 00:56:05,330 --> 00:56:10,610
2467
+ عدد الوظائف ايه و اديني مثال فرضا عشرة مين قال مين
2468
+
2469
+ 618
2470
+ 00:56:10,610 --> 00:56:14,970
2471
+ قال ان ال manager بيختلف عن الموظف العادي بتسعة
2472
+
2473
+ 619
2474
+ 00:56:14,970 --> 00:56:16,390
2475
+ درجات او بعشرة درجات
2476
+
2477
+ 620
2478
+ 00:56:18,950 --> 00:56:26,210
2479
+ أنا قاعد باسألك مين اللي جال يعني
2480
+
2481
+ 621
2482
+ 00:56:26,210 --> 00:56:29,690
2483
+ انت فعليا بدك تروح تعمل attribute جديد بناء على ال
2484
+
2485
+ 622
2486
+ 00:56:29,690 --> 00:56:33,970
2487
+ data اللي عندك بنجو سين مؤمن جاعد ب mail انه خلاص
2488
+
2489
+ 623
2490
+ 00:56:33,970 --> 00:56:39,330
2491
+ بما انه انا بدي استخدم ال algorithm كل ال data
2492
+
2493
+ 624
2494
+ 00:56:39,330 --> 00:56:44,850
2495
+ تصير ال data نمريكية بس بدي ارجع اقولك ان ال way
2496
+
2497
+ 625
2498
+ 00:56:44,850 --> 00:56:51,080
2499
+ اللي انت كمان بتتكلم عليههيظل subjective انت هتصير
2500
+
2501
+ 626
2502
+ 00:56:51,080 --> 00:56:57,420
2503
+ تقرب و تبعد في الموظفين حسب حسب
2504
+
2505
+ 627
2506
+ 00:56:57,420 --> 00:57:00,520
2507
+ ال character تبعتك حسب الشخص اللي عمله بيحلل و ده
2508
+
2509
+ 628
2510
+ 00:57:00,520 --> 00:57:04,920
2511
+ ممكن يختلف لأنه في الآخر مافيش قانون واضح يقول
2512
+
2513
+ 629
2514
+ 00:57:04,920 --> 00:57:08,860
2515
+ الفرق بين كده و كده لكن لو على سبيل المثال احنا
2516
+
2517
+ 630
2518
+ 00:57:08,860 --> 00:57:13,740
2519
+ كنا بنتكلم على ال salary gradeأو الـ Grade تبع
2520
+
2521
+ 631
2522
+ 00:57:13,740 --> 00:57:17,600
2523
+ الموظف آه، ممكن أعكس هذه بالـ Basic Salary تبع كل
2524
+
2525
+ 632
2526
+ 00:57:17,600 --> 00:57:21,700
2527
+ Grade و هيك .. هيك بتكون الأمور سهلة تمام؟ لكن في
2528
+
2529
+ 633
2530
+ 00:57:21,700 --> 00:57:26,280
2531
+ حالة زي هذه زي ما كتبت و قلت انتهان True و False
2532
+
2533
+ 634
2534
+ 00:57:26,280 --> 00:57:29,280
2535
+ صفر و واحد، ماقلت الـ Cash، لأ، قلتلك صح لأنه
2536
+
2537
+ 635
2538
+ 00:57:29,280 --> 00:57:32,180
2539
+ منطقية و لو كانت الـ Gender Male و Female، هقولك
2540
+
2541
+ 636
2542
+ 00:57:32,180 --> 00:57:34,780
2543
+ صح و هذا الكلام هيتطابق مع الكلام الأساسي اللي
2544
+
2545
+ 637
2546
+ 00:57:34,780 --> 00:57:39,500
2547
+ احنا بنقوله قاعدين بس في الحالة هذه انت روح
2548
+
2549
+ 638
2550
+ 00:57:39,500 --> 00:57:46,390
2551
+ تعتبرهم Ordinal Dataمرتبط مصبوط و كل ما زادت
2552
+
2553
+ 639
2554
+ 00:57:46,390 --> 00:57:51,770
2555
+ الرتبة زاد الفرق مش دايما هذا الكلام متوفر عندي
2556
+
2557
+ 640
2558
+ 00:57:51,770 --> 00:57:56,330
2559
+ دكتور تفضلي على ال regression او ال .. مش بس على
2560
+
2561
+ 641
2562
+ 00:57:56,330 --> 00:57:58,130
2563
+ ال .. مالهاش تدخل بال regression هاد ال
2564
+
2565
+ 642
2566
+ 00:57:58,130 --> 00:58:00,890
2567
+ classification algorithm ال classification
2568
+
2569
+ 643
2570
+ 00:58:00,890 --> 00:58:04,810
2571
+ algorithm طيب هد زي تقريبا اللي قلت عشان تفتح
2572
+
2573
+ 644
2574
+ 00:58:04,810 --> 00:58:07,230
2575
+ الرواتب المليون
2576
+
2577
+ 645
2578
+ 00:58:11,370 --> 00:58:17,610
2579
+ هي تعالى نشوف المثال
2580
+
2581
+ 646
2582
+ 00:58:17,610 --> 00:58:22,230
2583
+ هذا الان عندي data set اللي علاقة بالاتصالات
2584
+
2585
+ 647
2586
+ 00:58:26,670 --> 00:58:31,190
2587
+ المستخدم رقم المستخدم عند ال call بال duration
2588
+
2589
+ 648
2590
+ 00:58:31,190 --> 00:58:42,130
2591
+ الاتصال بالدقائق 25000 40000 55000 27000 53000 ال
2592
+
2593
+ 649
2594
+ 00:58:42,130 --> 00:58:51,940
2595
+ SMS count 24 27 32 25 30الـ Data Counter الـ
2596
+
2597
+ 650
2598
+ 00:58:51,940 --> 00:58:56,520
2599
+ Mobile Data بالميجا بايت أربعة خمسة سبعة ستة خمسة
2600
+
2601
+ 651
2602
+ 00:58:56,520 --> 00:59:01,780
2603
+ الآن لو أنا بدأ أروح أطبق ال distance الـ Numeric
2604
+
2605
+ 652
2606
+ 00:59:01,780 --> 00:59:07,620
2607
+ Data ولا لأ؟ لو بدأ أطبق ال distance أنا بقولك
2608
+
2609
+ 653
2610
+ 00:59:07,620 --> 00:59:09,900
2611
+ حرام ما تغلبش حالك كفاية تعتمد على ال attribute
2612
+
2613
+ 654
2614
+ 00:59:09,900 --> 00:59:14,600
2615
+ الأول ليش؟
2616
+
2617
+ 655
2618
+ 00:59:14,600 --> 00:59:19,220
2619
+ لأن الفرق ما بين القيم كبير جداوبالتالي هو صاحب
2620
+
2621
+ 656
2622
+ 00:59:19,220 --> 00:59:23,800
2623
+ القرار في ال distance و لا شو رايكوا؟ أو بين
2624
+
2625
+ 657
2626
+ 00:59:23,800 --> 00:59:30,880
2627
+ جوسين؟ تأثير ال attribute هذا تأثيره أكبر مئات
2628
+
2629
+ 658
2630
+ 00:59:30,880 --> 00:59:36,580
2631
+ المرات من ال attribute التاني والتالت على مين؟ على
2632
+
2633
+ 659
2634
+ 00:59:36,580 --> 00:59:41,640
2635
+ ال distance أنت تخيل ال instance اللي أنا بدي
2636
+
2637
+ 660
2638
+ 00:59:41,640 --> 00:59:45,980
2639
+ أفحصها القيم اللي فيها ألفين
2640
+
2641
+ 661
2642
+ 00:59:53,040 --> 00:59:59,260
2643
+ 17 تلاتة مع
2644
+
2645
+ 662
2646
+ 00:59:59,260 --> 01:00:03,380
2647
+ ال distance الأولى فقط مع ال distance الأولى خمس
2648
+
2649
+ 663
2650
+ 01:00:03,380 --> 01:00:07,840
2651
+ .. خمس آلاف تربيع .. أنا ألفين؟ هذا بدك تقول عشرين
2652
+
2653
+ 664
2654
+ 01:00:07,840 --> 01:00:17,460
2655
+ ألف عشرين ألف خمس آلاف تربيع زائد سبعة تربيعزائد
2656
+
2657
+ 665
2658
+ 01:00:17,460 --> 01:00:20,320
2659
+ واحد تربيع فعلياً ما لهو مش قيمة في مقابل الخمس
2660
+
2661
+ 666
2662
+ 01:00:20,320 --> 01:00:24,200
2663
+ تلاف تربيع ولا لأ؟ يعني هو كأنه ال value اللي طلعت
2664
+
2665
+ 667
2666
+ 01:00:24,200 --> 01:00:29,000
2667
+ عندي هي عبارة عن جزر الخمس تلاف والباقي كله ولا
2668
+
2669
+ 668
2670
+ 01:00:29,000 --> 01:00:33,140
2671
+ حاجة ماليش معنى كتير عندي أو تأثيره قليل جداً بس
2672
+
2673
+ 669
2674
+ 01:00:33,140 --> 01:00:38,860
2675
+ هل الكلام هذا صح؟ هل فعليا ال cold duration هو ال
2676
+
2677
+ 670
2678
+ 01:00:38,860 --> 01:00:43,180
2679
+ dominant في ال distance؟ لأ هو لاحظ أن ال
2680
+
2681
+ 671
2682
+ 01:00:43,180 --> 01:00:47,830
2683
+ attribute كلهالقيم تبعته عالية ايش الحل بييجي
2684
+
2685
+ 672
2686
+ 01:00:47,830 --> 01:00:51,210
2687
+ موضوع ال scaling هو اللي بيحل القضية وبحطهم كلهم
2688
+
2689
+ 673
2690
+ 01:00:51,210 --> 01:00:56,510
2691
+ بنفس الأوزان في موضوع ال distance تخيل انا بدرح
2692
+
2693
+ 674
2694
+ 01:00:56,510 --> 01:01:00,690
2695
+ اطبق عليهم ال min max normalization من صفر لواحد
2696
+
2697
+ 675
2698
+ 01:01:00,690 --> 01:01:04,050
2699
+ شكل
2700
+
2701
+ 676
2702
+ 01:01:04,050 --> 01:01:12,030
2703
+ ال data set هيها صفر مع انه كانت الفروقات بينهم
2704
+
2705
+ 677
2706
+ 01:01:13,850 --> 01:01:18,590
2707
+ كبيرة جدا وعلى نفس النظام على نفس النظام الألفين
2708
+
2709
+ 678
2710
+ 01:01:18,590 --> 01:01:22,830
2711
+ لما انا بقدر أطبقها بقدر اخضعها لنفس المبدأ ال min
2712
+
2713
+ 679
2714
+ 01:01:22,830 --> 01:01:27,870
2715
+ max 01 على نفس الحسبة اللي اشتغل عليها هان هي ال
2716
+
2717
+ 680
2718
+ 01:01:27,870 --> 01:01:33,990
2719
+ maximum value 55000 وهي ال minimum value ال
2720
+
2721
+ 681
2722
+ 01:01:33,990 --> 01:01:39,010
2723
+ minimum و ال old ال old minimum و ال old maximum ل
2724
+
2725
+ 682
2726
+ 01:01:39,010 --> 01:01:43,370
2727
+ ال new minimum 0و الـ New Maximum واحد و بدي أطبق
2728
+
2729
+ 683
2730
+ 01:01:43,370 --> 01:01:47,030
2731
+ الألف عليهم الألفين عليهم و نفس النظام بدي أطبق
2732
+
2733
+ 684
2734
+ 01:01:47,030 --> 01:01:51,410
2735
+ باقي العناصر اللي أنا كتبتها ففعليا ال values
2736
+
2737
+ 685
2738
+ 01:01:51,410 --> 01:01:58,970
2739
+ تبعتها بصير تفرج و بصير كلهم إيش متساويات نعم بس
2740
+
2741
+ 686
2742
+ 01:01:58,970 --> 01:02:02,490
2743
+ احنا اتفقنا إنه في موضوع ال data ال normalization
2744
+
2745
+ 687
2746
+ 01:02:02,490 --> 01:02:07,850
2747
+ في ال preprocessing مهم جدا بس شغلة زي السابقة أنا
2748
+
2749
+ 688
2750
+ 01:02:07,850 --> 01:02:12,450
2751
+ ماشوفتهاشماكنتش .. ماكنتش تخطر في أحلامي إنه فعليا
2752
+
2753
+ 689
2754
+ 01:02:12,450 --> 01:02:16,150
2755
+ ألاقي إنه الـ nominal attribute أو ألاقي algorithm
2756
+
2757
+ 690
2758
+ 01:02:16,150 --> 01:02:21,530
2759
+ فقط شغال على الـ numeric data، مصبوط؟ في ناحية الـ
2760
+
2761
+ 691
2762
+ 01:02:21,530 --> 01:02:23,890
2763
+ preprocessing، احنا حكينا سابقا إنه الـ scaling
2764
+
2765
+ 692
2766
+ 01:02:23,890 --> 01:02:29,530
2767
+ شغلة أساسية، الـ scaling شغلة أساسية إيش ال
2768
+
2769
+ 693
2770
+ 01:02:29,530 --> 01:02:33,670
2771
+ advantages و ال disadvantages تبعت ال algorithm
2772
+
2773
+ 694
2774
+ 01:02:33,670 --> 01:02:41,090
2775
+ اللي عندنا؟ ال advantages robustشو يعني robust؟
2776
+
2777
+ 695
2778
+ 01:02:41,090 --> 01:02:50,190
2779
+ قوي في موجود ال noise data في عند data طيب هي
2780
+
2781
+ 696
2782
+ 01:02:50,190 --> 01:02:55,770
2783
+ distinguish ولا distinguish انت
2784
+
2785
+ 697
2786
+ 01:02:55,770 --> 01:02:58,010
2787
+ اللي بتقول عشانك روحت على بلد و مارست فيها لغة
2788
+
2789
+ 698
2790
+ 01:02:58,010 --> 01:03:00,730
2791
+ بلفضوها بالشكل هذا بقى هذا لا يعني ان الناس
2792
+
2793
+ 699
2794
+ 01:03:00,730 --> 01:03:04,510
2795
+ التانية بتلفضوها بالهديات مختلفة شكرا لك تمام
2796
+
2797
+ 700
2798
+ 01:03:04,510 --> 01:03:06,470
2799
+ سيدي؟ الآن
2800
+
2801
+ 701
2802
+ 01:03:08,130 --> 01:03:13,890
2803
+ advantages robust أو robust noise training data
2804
+
2805
+ 702
2806
+ 01:03:13,890 --> 01:03:17,590
2807
+ لما بكون في عندي noise data أنا بأضمن أنه بديني
2808
+
2809
+ 703
2810
+ 01:03:17,590 --> 01:03:23,050
2811
+ prediction صحيحة بهدف أنه فعليا ما بتأثرش هو عماله
2812
+
2813
+ 704
2814
+ 01:03:23,050 --> 01:03:25,950
2815
+ بيحسب ال instance أو العلاقة مع كل ال instances و
2816
+
2817
+ 705
2818
+ 01:03:25,950 --> 01:03:30,570
2819
+ لما تكون في عندي واحدة noise بتدوب ما بين العناصر
2820
+
2821
+ 706
2822
+ 01:03:30,570 --> 01:03:34,730
2823
+ اللي موجودة effective في حالة إذا كانت ال data
2824
+
2825
+ 707
2826
+ 01:03:34,730 --> 01:03:39,490
2827
+ تبعتي large enough كبيرةليش؟ لأن بكون ال decision
2828
+
2829
+ 708
2830
+ 01:03:39,490 --> 01:03:43,810
2831
+ تبعي بعتمد على أكبر عدد ممكن من ال neighbors
2832
+
2833
+ 709
2834
+ 01:03:43,810 --> 01:03:48,070
2835
+ وبالتالي كل ما كترت النقاط صرت انا بدور انه يكون
2836
+
2837
+ 710
2838
+ 01:03:48,070 --> 01:03:52,710
2839
+ .. احتمالية انه يكون في نقاط اقرب اعلى ال
2840
+
2841
+ 711
2842
+ 01:03:52,710 --> 01:03:58,670
2843
+ disadvantages انه لازم احدد الكلمة الجابلة و
2844
+
2845
+ 712
2846
+ 01:03:58,670 --> 01:04:02,090
2847
+ الكلمة التحديدة هذه بحد ذاته مشكلة انا ما بعرف ولا
2848
+
2849
+ 713
2850
+ 01:04:02,090 --> 01:04:07,150
2851
+ حد في الدنيا بيعرف ايش افضل key الشغل التانيةالـ
2852
+
2853
+ 714
2854
+ 01:04:07,150 --> 01:04:11,230
2855
+ distance based learning is not clear مفهوم الـ
2856
+
2857
+ 715
2858
+ 01:04:11,230 --> 01:04:13,470
2859
+ distance لما كنت بتكلم على ال numerical كنت مقتنع
2860
+
2861
+ 716
2862
+ 01:04:13,470 --> 01:04:18,370
2863
+ فيها بس لما دخلت ال nominal data بدنا ناخد و نعطف
2864
+
2865
+ 717
2866
+ 01:04:18,370 --> 01:04:23,190
2867
+ الكلام مصبوط وبالتالي ما صارت مفهوم ال similarity
2868
+
2869
+ 718
2870
+ 01:04:23,190 --> 01:04:28,350
2871
+ مش clear بالنسبة لي كتير عندي هان الشغلة التالتة
2872
+
2873
+ 719
2874
+ 01:04:28,350 --> 01:04:33,650
2875
+ أو الأخيرة أنه أنا فعليا هذا ال algorithm بديني
2876
+
2877
+ 720
2878
+ 01:04:33,650 --> 01:04:38,970
2879
+ high computation costليش؟ انت تخيل عندي 100 ألف
2880
+
2881
+ 721
2882
+ 01:04:38,970 --> 01:04:45,090
2883
+ instance عشان أقدر أصنف one instance بدي أحسب
2884
+
2885
+ 722
2886
+ 01:04:45,090 --> 01:04:51,830
2887
+ المسافة بينها وبين 100 ألف نقطة طبعا عندي 10 نقاط
2888
+
2889
+ 723
2890
+ 01:04:51,830 --> 01:04:57,150
2891
+ بدي أصنفهم بدي أحسب ال distance عشرة في 100 ألف
2892
+
2893
+ 724
2894
+ 01:04:57,150 --> 01:05:02,810
2895
+ يعني مليون مرة مليون distance بدي أحسب و هكذا لكن
2896
+
2897
+ 725
2898
+ 01:05:02,810 --> 01:05:06,470
2899
+ هذا برضه على الرغم من العيوب هذهالـ algorithm هذه
2900
+
2901
+ 726
2902
+ 01:05:06,470 --> 01:05:11,870
2903
+ في حالات كتيرة efficient إذا كانت في عندي memory
2904
+
2905
+ 727
2906
+ 01:05:11,870 --> 01:05:16,150
2907
+ كافية و ال data set تباعتي كويسة بتديني prediction
2908
+
2909
+ 728
2910
+ 01:05:16,150 --> 01:05:19,670
2911
+ عالي لأن أحيانا يا جماعة الخير بقدرش أبني model
2912
+
2913
+ 729
2914
+ 01:05:19,670 --> 01:05:26,720
2915
+ أنا لاحظ أي ت��يير في ال environment مش هتأثر فيهفي
2916
+
2917
+ 730
2918
+ 01:05:26,720 --> 01:05:29,560
2919
+ الآخر انت بتديني قيم وانا بحسب قربي او بعدي النقطة
2920
+
2921
+ 731
2922
+ 01:05:29,560 --> 01:05:33,720
2923
+ جربت ولا بعدت انا ماعندي مشكلة لكن في حالة بناء ال
2924
+
2925
+ 732
2926
+ 01:05:33,720 --> 01:05:36,420
2927
+ model زى ما هشوف لاحقا انا ببنى model ال model
2928
+
2929
+ 733
2930
+ 01:05:36,420 --> 01:05:42,540
2931
+ خلاص صار if then طب اتغيرت الدنيا بدك تغير ال if
2932
+
2933
+ 734
2934
+ 01:05:42,540 --> 01:05:45,840
2935
+ then يعني بدك تعمل ال training مرة تانية و عادة
2936
+
2937
+ 735
2938
+ 01:05:45,840 --> 01:05:51,020
2939
+ بنطلق على ال kennerist labor hand lazy learning
2940
+
2941
+ 736
2942
+ 01:05:51,020 --> 01:05:54,020
2943
+ algorithm
2944
+
2945
+ 737
2946
+ 01:06:01,130 --> 01:06:05,630
2947
+ براحته، ليش lazy؟ لأنه فعلا بيبنيش model كاسلان
2948
+
2949
+ 738
2950
+ 01:06:05,630 --> 01:06:09,030
2951
+ ماعندهش استعداد يرهق نفسه في بناء model أو يحط
2952
+
2953
+ 739
2954
+ 01:06:09,030 --> 01:06:12,970
2955
+ role كصفر العلاقة ما بين ال attributes و ال class
2956
+
2957
+ 740
2958
+ 01:06:12,970 --> 01:06:17,410
2959
+ فبيعتمد هو كل مرة على إيش؟ على ال computation بدل
2960
+
2961
+ 741
2962
+ 01:06:17,410 --> 01:06:25,380
2963
+ من حساب ال model متطفل؟ لاهو شغال بذاته هو كسول
2964
+
2965
+ 742
2966
+ 01:06:25,380 --> 01:06:29,020
2967
+ بدوش يبني بقولك لما بتيجي تعمل instance بعملك
2968
+
2969
+ 743
2970
+ 01:06:29,020 --> 01:06:31,560
2971
+ الحسبة و بديكي اياه و خلاصنا بديش ابني model
2972
+
2973
+ 744
2974
+ 01:06:31,560 --> 01:06:40,320
2975
+ واحتفظ فيه اللي هي لأ
2976
+
2977
+ 745
2978
+ 01:06:40,320 --> 01:06:43,520
2979
+ لأ هذا ال algorithm من ال deterministic algorithm
2980
+
2981
+ 746
2982
+ 01:06:43,520 --> 01:06:49,550
2983
+ يعني لو دوفرتله نفس ال data setو نفس الـ Instant
2984
+
2985
+ 747
2986
+ 01:06:49,550 --> 01:06:53,910
2987
+ Set وجربت 7000 مليون مرة تعمل ال classification
2988
+
2989
+ 748
2990
+ 01:06:53,910 --> 01:07:00,670
2991
+ تحديك نفس النتيجة اه
2992
+
2993
+ 749
2994
+ 01:07:00,670 --> 01:07:04,670
2995
+ ممكن انا ماقلتش ان ال algorithm هذا هو الأفضل
2996
+
2997
+ 750
2998
+ 01:07:04,670 --> 01:07:09,550
2999
+ طبعا؟ لكن هذا ال algorithm هو الأسهل من ناحية
3000
+
3001
+ 751
3002
+ 01:07:09,550 --> 01:07:13,490
3003
+ الاستيعاب، أيش اللي بيصير فعشان هيك أنا بديت فيه،
3004
+
3005
+ 752
3006
+ 01:07:13,490 --> 01:07:17,870
3007
+ الآن هل هو أفضل algorithm؟ لأالان بس أنا بالنسبة
3008
+
3009
+ 753
3010
+ 01:07:17,870 --> 01:07:21,950
3011
+ لي تجربة شخصية في الدكتوراه كان ال algorithm هذا
3012
+
3013
+ 754
3014
+ 01:07:21,950 --> 01:07:26,850
3015
+ هو قوق النجاة تبعي قارنته بال support vector
3016
+
3017
+ 755
3018
+ 01:07:26,850 --> 01:07:30,470
3019
+ machine وقارنته بال neural network كان أداءه أقل
3020
+
3021
+ 756
3022
+ 01:07:30,470 --> 01:07:33,930
3023
+ منهم على الرغم من هي كان اختيار ان هذا ال
3024
+
3025
+ 757
3026
+ 01:07:33,930 --> 01:07:36,910
3027
+ algorithm هو الأكثر مناسبة انا بأشتغل في dynamic
3028
+
3029
+ 758
3030
+ 01:07:36,910 --> 01:07:41,430
3031
+ environment بعمل computation على الجوال وبالتالي
3032
+
3033
+ 759
3034
+ 01:07:41,430 --> 01:07:44,830
3035
+ يستحيل موضوع ال learning ان ابني model كل ما تتغير
3036
+
3037
+ 760
3038
+ 01:07:44,830 --> 01:07:49,540
3039
+ ال environmentومقاربة الـ Accuracy لـ Neural
3040
+
3041
+ 761
3042
+ 01:07:49,540 --> 01:07:53,320
3043
+ Network دتني حوالي 97% الـ support vector machine
3044
+
3045
+ 762
3046
+ 01:07:53,320 --> 01:07:59,360
3047
+ الدنيا مقاربة لها وهذا الدرح الدنيا 94% فبالضبط
3048
+
3049
+ 763
3050
+ 01:07:59,360 --> 01:08:03,780
3051
+ فصرت هذا مش فارق في مقابل أنه هذا بيشتغل مع الـ
3052
+
3053
+ 764
3054
+ 01:08:03,780 --> 01:08:06,020
3055
+ dynamic environment لأنه أنا مش بحاجة في كل ما
3056
+
3057
+ 765
3058
+ 01:08:06,020 --> 01:08:10,700
3059
+ تتغير عوامل البيئة أروح أبني model جديد فكان هو
3060
+
3061
+ 766
3062
+ 01:08:10,700 --> 01:08:13,620
3063
+ فعليا أوق النجاح زي ما قلتلك بالنسبة لي من تجربة
3064
+
3065
+ 767
3066
+ 01:08:13,620 --> 01:08:17,430
3067
+ فهذا لا يعني أنه سيءلكن أنا قاعد بتكلم advantages
3068
+
3069
+ 768
3070
+ 01:08:17,430 --> 01:08:21,770
3071
+ او disadvantages موجودة عندها ال code اللي موجود
3072
+
3073
+ 769
3074
+ 01:08:21,770 --> 01:08:26,070
3075
+ عندها بكل بساطة بيبني او بيستخدم ال kenyan sniper
3076
+
3077
+ 770
3078
+ 01:08:26,070 --> 01:08:32,830
3079
+ algorithm بال بايثون طبعا انا بفترض ان انا عامل
3080
+
3081
+ 771
3082
+ 01:08:32,830 --> 01:08:33,210
3083
+ import
3084
+
3085
+ 772
3086
+ 01:08:36,030 --> 01:08:38,790
3087
+ الان بكل بساطة الشباب اللي انا سويته في ال code
3088
+
3089
+ 773
3090
+ 01:08:38,790 --> 01:08:42,510
3091
+ هذا كنت بدأ اشتغله او رابط مدامك عملي الان عملت
3092
+
3093
+ 774
3094
+ 01:08:42,510 --> 01:08:46,830
3095
+ import لل pandas as bd و ال bd مجرد اي اي shortcut
3096
+
3097
+ 775
3098
+ 01:08:46,830 --> 01:08:50,350
3099
+ عشان تختصر من كتابة أسماء ال libraries باكتر من
3100
+
3101
+ 776
3102
+ 01:08:50,350 --> 01:08:54,930
3103
+ طريقة و قلتله ال data 6 بعت equal pandas dot read
3104
+
3105
+ 777
3106
+ 01:08:54,930 --> 01:09:02,390
3107
+ csv iris dot csv data بتتكلم على تصنيف زهر السوسن
3108
+
3109
+ 778
3110
+ 01:09:02,390 --> 01:09:08,680
3111
+ لتلت أصنافال data set هذه for training معدّة بشكل
3112
+
3113
+ 779
3114
+ 01:09:08,680 --> 01:09:13,480
3115
+ جيد لل classification طبعا يعني إذا أريد أن أفهم
3116
+
3117
+ 780
3118
+ 01:09:13,480 --> 01:09:15,580
3119
+ ال classification و أجرب ال algorithm و أقارن ما
3120
+
3121
+ 781
3122
+ 01:09:15,580 --> 01:09:18,880
3123
+ بين ال algorithm هذه واحدة من ال data set المناسبة
3124
+
3125
+ 782
3126
+ 01:09:18,880 --> 01:09:23,240
3127
+ عدد ال rows اللي فيها 150 row three classes خمسين
3128
+
3129
+ 783
3130
+ 01:09:23,240 --> 01:09:28,560
3131
+ row في كل class طبعا زي بسم قلتلك هي عشان أنا أجرب
3132
+
3133
+ 784
3134
+ 01:09:28,560 --> 01:09:33,520
3135
+ عليها الآن قرأت ال data set عادة ال data set تبعتي
3136
+
3137
+ 785
3138
+ 01:09:35,720 --> 01:09:43,940
3139
+ هذه من الـ five attributes السبل
3140
+
3141
+ 786
3142
+ 01:09:43,940 --> 01:09:48,500
3143
+ length و السبل width عرض أقول السبلة و ال beta
3144
+
3145
+ 787
3146
+ 01:09:48,500 --> 01:09:52,960
3147
+ length و ال beta width عرض أقول البتلة تبع الزهرة
3148
+
3149
+ 788
3150
+ 01:09:52,960 --> 01:09:59,800
3151
+ تمام؟ الكأس و الورقة تبع الزهرة و النوع النوع اسمه
3152
+
3153
+ 789
3154
+ 01:09:59,800 --> 01:10:00,180
3155
+ variety
3156
+
3157
+ 790
3158
+ 01:10:04,190 --> 01:10:07,070
3159
+ Kindhand في الـ data set اللي أنا استخدمتها في
3160
+
3161
+ 791
3162
+ 01:10:07,070 --> 01:10:10,510
3163
+ data تانية ممكن تسميها kind أو type أو citrus ال
3164
+
3165
+ 792
3166
+ 01:10:10,510 --> 01:10:15,570
3167
+ iris type إلى أخرها هذا ال data set كلها جاية في
3168
+
3169
+ 793
3170
+ 01:10:15,570 --> 01:10:19,890
3171
+ جدول واحد block واحد أنا الخطوة رقم واحد المفروض
3172
+
3173
+ 794
3174
+ 01:10:19,890 --> 01:10:25,910
3175
+ أسويها مع أي عملية classification أفصل أفصل ما بين
3176
+
3177
+ 795
3178
+ 01:10:25,910 --> 01:10:32,070
3179
+ ال label وال attributes كيف بدي أفصل بين ال label
3180
+
3181
+ 796
3182
+ 01:10:32,070 --> 01:10:35,790
3183
+ وال attributes؟و قلت له ال attributes تبعتي تساوي
3184
+
3185
+ 797
3186
+ 01:10:35,790 --> 01:10:40,930
3187
+ ال data set ضد ال drop ال variety drop لل variety
3188
+
3189
+ 798
3190
+ 01:10:40,930 --> 01:10:45,470
3191
+ إيش يعني؟ يشيله بس من وين هيشيله؟ هيشيله من ال
3192
+
3193
+ 799
3194
+ 01:10:45,470 --> 01:10:49,750
3195
+ data set و يحطها في data set جديد يسميه ليها
3196
+
3197
+ 800
3198
+ 01:10:49,750 --> 01:10:54,470
3199
+ features و ليش قلت له x is equal 1؟ لأنه أنا بدي
3200
+
3201
+ 801
3202
+ 01:10:54,470 --> 01:10:58,550
3203
+ أشيل columnالان بعضكم ممكن يخطئ ويروح يحط يقوله
3204
+
3205
+ 802
3206
+ 01:10:58,550 --> 01:11:02,410
3207
+ الـ IRIS او ال data set equal كده بيصير يحدث عليها
3208
+
3209
+ 803
3210
+ 01:11:02,410 --> 01:11:06,510
3211
+ بيلزم يحط in place true عشان يعدل على نفس ال data
3212
+
3213
+ 804
3214
+ 01:11:06,510 --> 01:11:11,190
3215
+ set اللي هو شغال عليها انا هيك اخدت مين اخدت ال
3216
+
3217
+ 805
3218
+ 01:11:11,190 --> 01:11:17,730
3219
+ features في data set جديدة بدي اخد ال labels او ال
3220
+
3221
+ 806
3222
+ 01:11:17,730 --> 01:11:20,810
3223
+ target هقوله ال target تساوي ال data set dot
3224
+
3225
+ 807
3226
+ 01:11:20,810 --> 01:11:24,570
3227
+ variety او ال data set
3228
+
3229
+ 808
3230
+ 01:11:32,680 --> 01:11:37,640
3231
+ variety هانتعامل معاها as an instance من ال
3232
+
3233
+ 809
3234
+ 01:11:37,640 --> 01:11:41,260
3235
+ framework اللي موجود عندك هان class وعتبرها
3236
+
3237
+ 810
3238
+ 01:11:41,260 --> 01:11:43,900
3239
+ variable منه وأخدها منه مواشرة و هان روحت انت
3240
+
3241
+ 811
3242
+ 01:11:43,900 --> 01:11:47,780
3243
+ اعتبرته ليها as dictionary او ك array او vector
3244
+
3245
+ 812
3246
+ 01:11:47,780 --> 01:11:51,340
3247
+ وراح يقطعلك ايه ويقولك اتفضل هذه و هذه هديك نفس
3248
+
3249
+ 813
3250
+ 01:11:51,340 --> 01:11:55,200
3251
+ النتيجة الان اللي هيصير عندي بعد هيك from the
3252
+
3253
+ 814
3254
+ 01:11:55,200 --> 01:11:59,010
3255
+ escalars dot neighborsلأن هذه سلسلة algorithm
3256
+
3257
+ 815
3258
+ 01:11:59,010 --> 01:12:07,370
3259
+ import nearest neighbor k and n ال model equal k
3260
+
3261
+ 816
3262
+ 01:12:07,370 --> 01:12:10,970
3263
+ and n خمسة أخدت constructor و قلت له ال k تبعتي
3264
+
3265
+ 817
3266
+ 01:12:10,970 --> 01:12:15,950
3267
+ خمسة و قلت له هاي ال association بين ال features و
3268
+
3269
+ 818
3270
+ 01:12:15,950 --> 01:12:22,490
3271
+ ال label اللي عندي ال model dot fitبعد هي قلت له
3272
+
3273
+ 819
3274
+ 01:12:22,490 --> 01:12:26,750
3275
+ اعمل prediction لمين؟ لـ model.neighbors ال test و
3276
+
3277
+ 820
3278
+ 01:12:26,750 --> 01:12:32,070
3279
+ ال S ايش ال test؟ هي عبارة عن sample instance فيها
3280
+
3281
+ 821
3282
+ 01:12:32,070 --> 01:12:35,650
3283
+ خمسة و تلاتة و ستة من عشرة واحد و اتنين و واحد و
3284
+
3285
+ 822
3286
+ 01:12:35,650 --> 01:12:38,470
3287
+ سبعة قلت له re shape عشان يعمل ليهم as a vector
3288
+
3289
+ 823
3290
+ 01:12:38,470 --> 01:12:43,030
3291
+ تتطابق تماما بال direction مع ال instances اللي
3292
+
3293
+ 824
3294
+ 01:12:43,030 --> 01:12:46,130
3295
+ موجودة في ال predictions هذه خزنت انها ال value في
3296
+
3297
+ 825
3298
+ 01:12:46,130 --> 01:12:50,180
3299
+ ال predictions مافيش ال predictions يا شبابهي
3300
+
3301
+ 826
3302
+ 01:12:50,180 --> 01:12:58,240
3303
+ عبارة عن الـ Ray من خمس عناصر تمام؟ إيش فيها؟ فيها
3304
+
3305
+ 827
3306
+ 01:12:58,240 --> 01:13:05,420
3307
+ الـ shortest distances ال distances أقصر مسافات مش
3308
+
3309
+ 828
3310
+ 01:13:05,420 --> 01:13:07,880
3311
+ أنا بقوله دور على ال shortest five neighbors
3312
+
3313
+ 829
3314
+ 01:13:07,880 --> 01:13:12,520
3315
+ فجابلي أقصر خمس مسافات هذا ال role أول في ال array
3316
+
3317
+ 830
3318
+ 01:13:12,520 --> 01:13:18,010
3319
+ ال road تاني عبارة عن ال Rayفي ال index تبعت ال
3320
+
3321
+ 831
3322
+ 01:13:18,010 --> 01:13:24,250
3323
+ instances أصحاب أقصر مسافات بضل عليك تاخد ال index
3324
+
3325
+ 832
3326
+ 01:13:24,250 --> 01:13:29,210
3327
+ هدول و تروح تجيب ال label تبعتهم عشان إيش تعمل
3328
+
3329
+ 833
3330
+ 01:13:29,210 --> 01:13:33,290
3331
+ بينهما voting وتاخد القيمة اللي موجودة الله
3332
+
3333
+ 834
3334
+ 01:13:33,290 --> 01:13:35,910
3335
+ يعطيكوا العافية و بشوفكوا ان شاء الله لسبوع القادم
3336
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/XptbH5_PJns.srt ADDED
@@ -0,0 +1,980 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+
2
+ 1
3
+ 00:00:01,030 --> 00:00:02,950
4
+ بسم الله الرحمن الرحيم والصلاة والسلام على الرسول الكريم
5
+
6
+ 2
7
+ 00:00:02,950 --> 00:00:05,610
8
+ أهلا و أهلا بكم في التسجيل الأخير أو في
9
+
10
+ 3
11
+ 00:00:05,610 --> 00:00:08,670
12
+ المقطع الأخير من موضوع الـ Association role. كنا
13
+
14
+ 4
15
+ 00:00:08,670 --> 00:00:12,050
16
+ نتكلم في المحاضرة السابقة على الـ FP Growth وقبلها
17
+
18
+ 5
19
+ 00:00:12,050 --> 00:00:16,350
20
+ أو في التسجيل السابق، عفواً، الـ FP Growth وشوفنا
21
+
22
+ 6
23
+ 00:00:16,350 --> 00:00:21,290
24
+ فعلاً ال scalability والـ a priori algorithm سابقاً
25
+
26
+ 7
27
+ 00:00:21,290 --> 00:00:25,110
28
+ وتركته أقول مثل هذا تحلوه لوحدكم عشان تتدربوا عليه
29
+
30
+ 8
31
+ 00:00:25,510 --> 00:00:30,450
32
+ الآن، اللي هنتكلم فيه جزئية أن أنا فعلياً موضوع الـ
33
+
34
+ 9
35
+ 00:00:30,450 --> 00:00:37,450
36
+ mining له different kinds of association rules. الـ
37
+
38
+ 10
39
+ 00:00:37,450 --> 00:00:40,730
40
+ association
41
+
42
+ 11
43
+ 00:00:40,730 --> 00:00:46,330
44
+ rules اللي عدى عبارة عن level واحد. فهل في مجال أن
45
+
46
+ 12
47
+ 00:00:46,330 --> 00:00:49,710
48
+ أنا أتكلم على multilevel association rules بمعنى
49
+
50
+ 13
51
+ 00:00:49,710 --> 00:00:54,450
52
+ آخر if then else then بالشكل هذا، involve concept
53
+
54
+ 14
55
+ 00:00:54,450 --> 00:00:57,050
56
+ of different levels of abstraction. هل هذا ممكن؟
57
+
58
+ 15
59
+ 00:00:57,050 --> 00:00:59,890
60
+ ممكن أو لا في الـ multidimensional association
61
+
62
+ 16
63
+ 00:00:59,890 --> 00:01:03,710
64
+ rules involve more than one dimension. أنا شغال بـ
65
+
66
+ 17
67
+ 00:01:03,710 --> 00:01:08,900
68
+ one dimension دائماً، اللي هي الـ ... الـ ... الـ ... الـ ...
69
+
70
+ 18
71
+ 00:01:08,900 --> 00:01:08,920
72
+ الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ
73
+
74
+ 19
75
+ 00:01:08,920 --> 00:01:09,460
76
+ الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ
77
+
78
+ 20
79
+ 00:01:09,460 --> 00:01:17,480
80
+ الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ...
81
+
82
+ 21
83
+ 00:01:17,480 --> 00:01:19,020
84
+ الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ
85
+
86
+ 22
87
+ 00:01:19,020 --> 00:01:19,060
88
+ الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ
89
+
90
+ 23
91
+ 00:01:19,060 --> 00:01:19,620
92
+ الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ
93
+
94
+ 24
95
+ 00:01:19,620 --> 00:01:19,720
96
+ الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ
97
+
98
+ 25
99
+ 00:01:19,720 --> 00:01:20,540
100
+ الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ
101
+
102
+ 26
103
+ 00:01:20,540 --> 00:01:21,420
104
+ الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ
105
+
106
+ 27
107
+ 00:01:21,420 --> 00:01:24,100
108
+ الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ
109
+
110
+ 28
111
+ 00:01:24,100 --> 00:01:32,780
112
+ الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... الـ ... هذه عبارة عن
113
+
114
+ 29
115
+ 00:01:32,780 --> 00:01:37,920
116
+ مسائل مفتوحة في موضوع الـ Association Rules ومازال
117
+
118
+ 30
119
+ 00:01:37,920 --> 00:01:43,900
120
+ الناس يعملون/عمالون بمحاولة العمل عليها. هل الـ quantitative
121
+
122
+ 31
123
+ 00:01:43,900 --> 00:01:47,480
124
+ هل الـ numeric values، الـ attributes، احنا سابقاً شفنا
125
+
126
+ 32
127
+ 00:01:47,480 --> 00:01:53,000
128
+ أن الـ item موجود، نفسه اشتراه وما اشتراهوش، yes و no
129
+
130
+ 33
131
+ 00:01:53,000 --> 00:01:56,660
132
+ صح، حوّلناهم، ولا بنحول في بداية العملية وبنحولهم لـ
133
+
134
+ 34
135
+ 00:01:56,660 --> 00:01:59,460
136
+ binary. طيب الآن هذا الـ value كان في عندي different
137
+
138
+ 35
139
+ 00:01:59,460 --> 00:02:02,940
140
+ values، الـ numeric values، الـ quantitative. كيف ممكن
141
+
142
+ 36
143
+ 00:02:02,940 --> 00:02:06,240
144
+ أنا أتعامل مع الـ association rules؟ كذلك من الشغلات
145
+
146
+ 37
147
+ 00:02:06,240 --> 00:02:09,260
148
+ المهمة بالنسبة لنا في الموضوع، الـ measurement. احنا
149
+
150
+ 38
151
+ 00:02:09,260 --> 00:02:13,760
152
+ تعرفنا على الـ support والـ confidence، وهذول
153
+
154
+ 39
155
+ 00:02:13,760 --> 00:02:17,520
156
+ كانوا هم الأساس. طيب شو بده يصير لو أنا كان في عندي
157
+
158
+ 40
159
+ 00:02:17,520 --> 00:02:20,940
160
+ large support و large confidence، لو أنا كان هذول
161
+
162
+ 41
163
+ 00:02:20,940 --> 00:02:24,100
164
+ كبار جداً، يعني هو رح يصير في عندي small number
165
+
166
+ 42
167
+ 00:02:24,100 --> 00:02:27,980
168
+ من الـ association rules، بينموذجيني. يعني أن أنا في
169
+
170
+ 43
171
+ 00:02:27,980 --> 00:02:37,040
172
+ عندي علاقة عكسية بين الـ support والـ
173
+
174
+ 44
175
+ 00:02:37,040 --> 00:02:44,990
176
+ confidence وعدد الـ association rules. وبالتالي، كل ما
177
+
178
+ 45
179
+ 00:02:44,990 --> 00:02:49,690
180
+ يزيد عدد الـ association rules بيقل العدد اللي موجود
181
+
182
+ 46
183
+ 00:02:49,690 --> 00:02:54,870
184
+ عندهم الـ support، small. يعني أنا أتمنى، يعني ايش
185
+
186
+ 47
187
+ 00:02:54,870 --> 00:03:05,210
188
+ أفضل الـ threshold أو the best threshold ممكن
189
+
190
+ 48
191
+ 00:03:05,210 --> 00:03:10,270
192
+ أنا أطبقه في الـ finding أو في عملية البحث على الـ
193
+
194
+ 49
195
+ 00:03:10,270 --> 00:03:13,640
196
+ association rules اللي موجودة عندي. كذلك أن أنا
197
+
198
+ 50
199
+ 00:03:13,640 --> 00:03:18,280
200
+ ممكن يصير في موضوع الـ confidence والـ support بعض
201
+
202
+ 51
203
+ 00:03:18,280 --> 00:03:22,320
204
+ الـ misleading أو بعض سوء الفهم. خلينا نشوف الـ
205
+
206
+ 52
207
+ 00:03:22,320 --> 00:03:26,820
208
+ contingency table اللي موجود عندي هنا. عملوا
209
+
210
+ 53
211
+ 00:03:26,820 --> 00:03:33,210
212
+ استطلاع على ٥٠٠ واحد، حاولوا... بيلعبوا... بيلعبوا
213
+
214
+ 54
215
+ 00:03:33,210 --> 00:03:37,230
216
+ كرة سلة وبيشربوا... بين لاعبين كرة السلة و
217
+
218
+ 55
219
+ 00:03:37,230 --> 00:03:40,590
220
+ بيشربوا حليب ولا ما بيشربوا. أو أخذوا ٥٠٠ واحد
221
+
222
+ 56
223
+ 00:03:40,590 --> 00:03:44,390
224
+ واحد واشتغلوا عليه. فكان من الخمسمائة دول أن في
225
+
226
+ 57
227
+ 00:03:44,390 --> 00:03:48,390
228
+ ٢٠٠٠ بيقولوا أن كل لاعبين السلة لازم يشربوا الحليب
229
+
230
+ 58
231
+ 00:03:48,390 --> 00:03:51,570
232
+ بينما ١٧٥٠ بيقولوا لأ، مش ضروري
233
+
234
+ 59
235
+ 00:03:51,570 --> 00:03:56,540
236
+ اللي بيشربوا الحليب هولاء ما يكونوا بيلعبوا سلة. كذلك
237
+
238
+ 60
239
+ 00:03:56,540 --> 00:04:04,460
240
+ في ١٠٠٠ قالوا لأ، شرب الحليب مش مرتبط باللعب
241
+
242
+ 61
243
+ 00:04:04,460 --> 00:04:10,140
244
+ كرة السلة، و٢٥٠ قالوا لا بيشربوا حليب ولا
245
+
246
+ 62
247
+ 00:04:10,140 --> 00:04:15,410
248
+ بيلعبوا سلة. يعني هو كأنه الاستطلاع بين رأيك أنت
249
+
250
+ 63
251
+ 00:04:15,410 --> 00:04:20,290
252
+ بتشرب حليب وبتلعب كرة سلة، وتحاول أن تجمع الاثنين
253
+
254
+ 64
255
+ 00:04:20,290 --> 00:04:24,690
256
+ مع بعض، يعني drinking milk و playing basketball هذول
257
+
258
+ 65
259
+ 00:04:24,690 --> 00:04:27,770
260
+ binary tables أو binary attributes كانوا موجودين
261
+
262
+ 66
263
+ 00:04:27,770 --> 00:04:37,430
264
+ عندي، هيهم playing و drinking، playing basketball والـ
265
+
266
+ 67
267
+ 00:04:37,430 --> 00:04:46,860
268
+ values اللي موجودة عندها yes و no، والـ
269
+
270
+ 68
271
+ 00:04:46,860 --> 00:04:51,580
272
+ العكس صحيح، موجود في الاثنين. تمام، وهكذا هي
273
+
274
+ 69
275
+ 00:04:51,580 --> 00:04:54,500
276
+ الاستطلاع. فكانت الـ contingency table تبع الاستطلاع
277
+
278
+ 70
279
+ 00:04:54,500 --> 00:04:57,620
280
+ هي من الـ contingency table اللي موجودة عندها. لما
281
+
282
+ 71
283
+ 00:04:57,620 --> 00:05:09,940
284
+ أنا جاي أقول الـ ٢٠٠٠، تمام. النسبة ٤٠٪ لعب كرة السلة
285
+
286
+ 72
287
+ 00:05:09,940 --> 00:05:16,600
288
+ يؤدي إلى شرب الحليب. الـ
289
+
290
+ 73
291
+ 00:05:16,600 --> 00:05:21,340
292
+ Confidence
293
+
294
+ 74
295
+ 00:05:21,340 --> 00:05:29,640
296
+ فعلياً ٢٠٠٠ على ٣٠٠٠، صحيح، لأن هؤلاء فئة الناس اللي
297
+
298
+ 75
299
+ 00:05:29,640 --> 00:05:33,900
300
+ بتلعب السلة. فعدد مرتبط على الـ probability ٢٠٠٠
301
+
302
+ 76
303
+ 00:05:33,900 --> 00:05:36,280
304
+ على عدد اللي بيلعبوا سلة، ثلاثة آلاف. الـ high
305
+
306
+ 77
307
+ 00:05:36,280 --> 00:05:41,160
308
+ confidence أو الـ support تبع الأول على الـ support
309
+
310
+ 78
311
+ 00:05:41,160 --> 00:05:46,240
312
+ تبع الـ association rule على الـ support تبع الأول
313
+
314
+ 79
315
+ 00:05:46,240 --> 00:05:49,600
316
+ من الـ association rule. ٢٠٠٠ على ٣٠٠٠، سبعة
317
+
318
+ 80
319
+ 00:05:49,600 --> 00:05:55,730
320
+ وسبعين في المائة. هذه الـ data is misleading، لأن الـ
321
+
322
+ 81
323
+ 00:05:55,730 --> 00:05:58,270
324
+ over all عندي percentage بين الـ students أو بين
325
+
326
+ 82
327
+ 00:05:58,270 --> 00:06:02,310
328
+ الناس اللي شاركوا في الاستطلاع، بيتكلموا عن شرب
329
+
330
+ 83
331
+ 00:06:02,310 --> 00:06:08,830
332
+ الحليب هم حوالي خمسة وسبعين في المائة، تمام؟
333
+
334
+ 84
335
+ 00:06:08,830 --> 00:06:16,670
336
+ وهذا الكلام أكثر من ستة وستين في المائة. طيب، تعالوا
337
+
338
+ 85
339
+ 00:06:16,670 --> 00:06:23,930
340
+ نشوفها لو أنا جيت جبت أو أخذت الـ playing basketball
341
+
342
+ 86
343
+ 00:06:23,930 --> 00:06:24,610
344
+ ونطلع
345
+
346
+ 87
347
+ 00:06:31,500 --> 00:06:36,520
348
+ عشرة في المائة، لأن عشرة على خمسة آلاف وعشرة على
349
+
350
+ 88
351
+ 00:06:36,520 --> 00:06:37,240
352
+ ثلاثة وثلاثين
353
+
354
+ 89
355
+ 00:06:42,770 --> 00:06:51,250
356
+ لكن الـ support تبعها، الـ confidence والـ support
357
+
358
+ 90
359
+ 00:06:51,250 --> 00:06:58,330
360
+ تبعها قليلة، وبالتالي أنا مش هاخد الـ rule هذا، لأن
361
+
362
+ 91
363
+ 00:06:58,330 --> 00:07:04,190
364
+ هو فعلياً higher support و higher confidence بينما
365
+
366
+ 92
367
+ 00:07:04,190 --> 00:07:07,690
368
+ هو misleading. وبالتالي موضوع الـ support والـ
369
+
370
+ 93
371
+ 00:07:07,690 --> 00:07:13,370
372
+ confidence لحالهم هو غير كافٍ بالنسبة لنا في موضوع
373
+
374
+ 94
375
+ 00:07:13,370 --> 00:07:16,790
376
+ الـ measuring تبع الـ Association Rules، لأنه كما
377
+
378
+ 95
379
+ 00:07:16,790 --> 00:07:20,970
380
+ رأينا بنفسنا، يمكن أن يكون هناك misleading. ماهو الحل
381
+
382
+ 96
383
+ 00:07:20,970 --> 00:07:25,330
384
+ اللي نحن نتكلم عنه؟ هل يمكن أن يكون هناك شيء آخر؟ هل
385
+
386
+ 97
387
+ 00:07:25,330 --> 00:07:28,950
388
+ يمكن أن يكون هناك framework يشكل إضافة عندنا؟
389
+
390
+ 98
391
+ 00:07:36,110 --> 00:07:40,070
392
+ الـ Correlation ممكن تستخدمها كمقياس، ممكن
393
+
394
+ 99
395
+ 00:07:40,070 --> 00:07:43,430
396
+ تستخدمها كمقياس، تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل
397
+
398
+ 100
399
+ 00:07:43,430 --> 00:07:44,910
400
+ تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل
401
+
402
+ 101
403
+ 00:07:44,910 --> 00:07:45,010
404
+ تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل
405
+
406
+ 102
407
+ 00:07:45,010 --> 00:07:45,270
408
+ تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل
409
+
410
+ 103
411
+ 00:07:45,270 --> 00:07:45,630
412
+ تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل
413
+
414
+ 104
415
+ 00:07:49,010 --> 00:07:54,510
416
+ أنا ممكن أضيف الـ Correlation عشان يصير في عندي
417
+
418
+ 105
419
+ 00:07:54,510 --> 00:07:58,350
420
+ element ثالث مع الـ support والـ confidence عشان
421
+
422
+ 106
423
+ 00:07:58,350 --> 00:08:01,770
424
+ أنا أشوف العلاقة. وبالتالي الـ Correlation مهم ليس
425
+
426
+ 107
427
+ 00:08:01,770 --> 00:08:06,210
428
+ فقط بسبب الـ support والـ confidence، بل فقط بسبب الـ
429
+
430
+ 108
431
+ 00:08:06,210 --> 00:08:09,370
432
+ Correlation بين الـ item set، العلاقة ما بين الـ item
433
+
434
+ 109
435
+ 00:08:09,370 --> 00:08:15,060
436
+ set. احنا متفقين أن الـ A والـ B تقاطع بينهم من
437
+
438
+ 110
439
+ 00:08:15,060 --> 00:08:19,880
440
+ البداية في نعم، والتقاطع بينهم في okay. هذا كلام
441
+
442
+ 111
443
+ 00:08:19,880 --> 00:08:23,180
444
+ صحيح، يعني independent attributes. لكن هل في ممكن
445
+
446
+ 112
447
+ 00:08:23,180 --> 00:08:26,840
448
+ يكون في Correlation بينهم واحنا مش شايفينه، أو الـ
449
+
450
+ 113
451
+ 00:08:26,840 --> 00:08:31,990
452
+ Correlation هذا مش، أو لا ينتمي أو لا يمثل بجموعة من
453
+
454
+ 114
455
+ 00:08:31,990 --> 00:08:34,270
456
+ الـ Item Sets أو من الـ Items اللي موجودين في الـ
457
+
458
+ 115
459
+ 00:08:34,270 --> 00:08:38,570
460
+ Item Set. فممكن أنا أضيفه. كذلك، ممكن أنا أعتمد
461
+
462
+ 116
463
+ 00:08:38,570 --> 00:08:43,330
464
+ أستخدم الـ Chi-Square، تمام، اللي لما اتكلمنا عليه
465
+
466
+ 117
467
+ 00:08:43,330 --> 00:08:47,690
468
+ في الـ Correlation، أستخدم الـ Chi-Square لما
469
+
470
+ 118
471
+ 00:08:47,690 --> 00:08:50,850
472
+ أكون في الـ Data اللي عندي هي categorial أو
473
+
474
+ 119
475
+ 00:08:50,850 --> 00:08:54,330
476
+ nominal، أو أعتمد على شغل بنسميه احنا الـ lift
477
+
478
+ 120
479
+ 00:08:54,330 --> 00:08:57,790
480
+ analysis أو الـ lift correlation وهو عبارة عن
481
+
482
+ 121
483
+ 00:08:57,790 --> 00:09:02,290
484
+ Correlation. سهلة الفكرة فيه، بكل بساطة أنه أنا
485
+
486
+ 122
487
+ 00:09:02,290 --> 00:09:06,830
488
+ المفروض أن الـ item set، ظهورها الـ A والـ B
489
+
490
+ 123
491
+ 00:09:06,830 --> 00:09:11,370
492
+ independent، والـ occurrence تبعتهم غير مرتبطة في
493
+
494
+ 124
495
+ 00:09:11,370 --> 00:09:15,360
496
+ بعضها. وبالتالي، الـ probability تبع الـ A اتحاد الـ B
497
+
498
+ 125
499
+ 00:09:15,360 --> 00:09:20,100
500
+ تساوي الـ probability للـ A في الـ probability للـ B.
501
+
502
+ 126
503
+ 00:09:20,100 --> 00:09:25,300
504
+ otherwise، الـ A والـ B are dependent. يمكن أن يكون
505
+
506
+ 127
507
+ 00:09:25,300 --> 00:09:30,180
508
+ بينهم dependency، والـ correlation كدليل على الـ
509
+
510
+ 128
511
+ 00:09:30,180 --> 00:09:35,270
512
+ dependency اللي موجودة عندهم. فبكل بساطة ممكن أنا
513
+
514
+ 129
515
+ 00:09:35,270 --> 00:09:37,790
516
+ احنا اتفقنا كمان مرة لجماعة، الخيار أنه أنا بدي
517
+
518
+ 130
519
+ 00:09:37,790 --> 00:09:40,970
520
+ أضيف الـ correlation. الـ correlation هذه إما بتكون Chi
521
+
522
+ 131
523
+ 00:09:40,970 --> 00:09:47,550
524
+ Square، تمام، أو بتكون اللي هي الـ lift، أو بتكون الـ
525
+
526
+ 132
527
+ 00:09:47,550 --> 00:09:50,350
528
+ lift measurement. الـ lift بقول لي، لو كان في عندي
529
+
530
+ 133
531
+ 00:09:50,350 --> 00:09:55,360
532
+ association rule A و B، A plus B as defined as
533
+
534
+ 134
535
+ 00:09:55,360 --> 00:10:00,020
536
+ الـ lift بعرف لي إياها، أنها تساوي الـ probability للاتحادهم
537
+
538
+ 135
539
+ 00:10:00,020 --> 00:10:04,660
540
+ على الـ probability حاصل ضربهم. وهذه تساوي الـ
541
+
542
+ 136
543
+ 00:10:04,660 --> 00:10:06,780
544
+ probability للـ B difference الـ A على الـ
545
+
546
+ 137
547
+ 00:10:06,780 --> 00:10:10,160
548
+ probability للـ B. الكلام أسهل بعيداً عن الـ
549
+
550
+ 138
551
+ 00:10:10,160 --> 00:10:14,260
552
+ probability. الـ lift تساوي الـ confidence للـ A والـ B
553
+
554
+ 139
555
+ 00:10:14,260 --> 00:10:18,140
556
+ على الـ support تبع الـ B. سابقاً الـ confidence هي
557
+
558
+ 140
559
+ 00:10:18,140 --> 00:10:23,720
560
+ كانت الـ support تبع الـ A والـ B. الـ confidence
561
+
562
+ 141
563
+ 00:10:23,720 --> 00:10:29,260
564
+ اللي كانت الـ support للـ A تبع الـ B على الـ
565
+
566
+ 142
567
+ 00:10:29,260 --> 00:10:35,340
568
+ support تبع الـ A. الآن ستصبح المسألة كلها، يتضاف لها
569
+
570
+ 143
571
+ 00:10:35,340 --> 00:10:40,760
572
+ الـ support تبع الـ B وهكذا سأكون حققت الـ
573
+
574
+ 144
575
+ 00:10:40,760 --> 00:10:44,940
576
+ probability اللي موجودة عندها. وبالتالي هي عبارة عن
577
+
578
+ 145
579
+ 00:10:44,940 --> 00:10:51,460
580
+ الـ Ratio of confidence to expected confidence
581
+
582
+ 146
583
+ 00:10:51,460 --> 00:10:55,940
584
+ وهكذا أنا أتكلم أن هاتي عندي مقياس ثالث ممكن يكون
585
+
586
+ 147
587
+ 00:10:55,940 --> 00:10:59,660
588
+ يضيف لي تحسين على موضوع الـ selection للـ rules
589
+
590
+ 148
591
+ 00:10:59,660 --> 00:11:03,720
592
+ والأصل أنه أنا كل ما بيجي lift المفروض أن الـ lift
593
+
594
+ 149
595
+ 00:11:03,720 --> 00:11:08,340
596
+ عشان أقدر أفهمها صح. إذا كانت الـ lift قيمتها أكبر
597
+
598
+ 150
599
+ 00:11:08,340 --> 00:11:12,240
600
+ من واحد معناته positively correlated، معناته إذا
601
+
602
+ 151
603
+ 00:11:12,240 --> 00:11:18,260
604
+ ظهر الأول هيظهر الثاني. طبعاً هذه إشارة جيدة.
605
+
606
+ 152
607
+ 00:11:18,260 --> 00:11:25,260
608
+ Negatively correlated، أقل من واحد، معناته إذا الـ...
609
+
610
+ 153
611
+ 00:11:25,260 --> 00:11:30,440
612
+ discouraged occurrence... معناته ظهور الأول لن
613
+
614
+ 154
615
+ 00:11:30,440 --> 00:11:35,660
616
+ يظهر الثاني. وإذا كانت واحد معناته هذول الاثنين
617
+
618
+ 155
619
+ 00:11:35,660 --> 00:11:40,260
620
+ independent ومافيش correlation ما بينهم. وبالتالي الـ...
621
+
622
+ 156
623
+ 00:11:40,260 --> 00:11:45,790
624
+ الآن لو أنا سألت مين أفضل بالنسبة لي؟ مين يدعي
625
+
626
+ 157
627
+ 00:11:45,790 --> 00:11:49,170
628
+ support أكثر، مين يدعي موثوقية أكثر في الـ confidence
629
+
630
+ 158
631
+ 00:11:49,170 --> 00:11:56,990
632
+ المفروض لما تكون الـ... الـ... الـ lift عندي أكبر من
633
+
634
+ 159
635
+ 00:11:56,990 --> 00:12:00,380
636
+ واحد، أروح لما تكون العلاقة independent، أقول
637
+
638
+ 160
639
+ 00:12:00,380 --> 00:12:03,680
640
+ بالعكس، اللي لما تكون الـ lift أقل من واحد، معناته
641
+
642
+ 161
643
+ 00:12:03,680 --> 00:12:09,100
644
+ في عندي مشكلة حقيقية في الـ association rule اللي
645
+
646
+ 162
647
+ 00:12:09,100 --> 00:12:14,400
648
+ ظهر عندي، لأنه قيمته، المفروض لما يظهر واحد يختفي
649
+
650
+ 163
651
+ 00:12:14,400 --> 00:12:16,780
652
+ الثاني. طيب ليش ظهروا الاثنين مع بعض في الـ
653
+
654
+ 164
655
+ 00:12:16,780 --> 00:12:18,980
656
+ association rule هذا؟ معناته في عندي مشكلة
657
+
658
+ 165
659
+ 00:12:18,980 --> 00:12:23,060
660
+ وبالتالي الـ rule هذا لازم أنا أتخلص منه. هيك ممكن
661
+
662
+ 166
663
+ 00:12:23,060 --> 00:12:25,200
664
+ احنا خلصنا محتويات الـ chapter، إن شاء الله تعالى
665
+
666
+ 167
667
+ 00:12:25,200 --> 00:12:29,470
668
+ خلينا نروح نشوف المثال اللي قمت بعمله مسبقاً في
669
+
670
+ 168
671
+ 00:12:29,470 --> 00:12:30,390
672
+ الـ PyCharm
673
+
674
+ 169
675
+ 00:12:54,110 --> 00:12:56,910
676
+ طيب، جماعة الخير، خلينا نكمل في الفيديو نشوف الـ
677
+
678
+ 170
679
+ 00:12:56,910 --> 00:13:00,630
680
+ example
681
+
682
+ 171
683
+ 00:13:00,630 --> 00:13:04,410
684
+ اللي موجود عندنا. أنا الآن بروح جوجل، أعمل import للـ
685
+
686
+ 172
687
+ 00:13:04,410 --> 00:13:11,030
688
+ pandas، وعملياً بدي أبني data set، transaction من six
689
+
690
+ 173
691
+ 00:13:11,030 --> 00:13:17,040
692
+ rows، من ست صفوف، وبدي أعمل import للعنصر من طريق الـ
693
+
694
+ 174
695
+ 00:13:17,040 --> 00:13:20,540
696
+ machine learning extend، بدي processing import
697
+
698
+ 175
699
+ 00:13:20,540 --> 00:13:23,480
700
+ transaction encoder، وهذا الـ transaction encoder
701
+
702
+ 176
703
+ 00:13:23,480 --> 00:13:27,080
704
+ أنا هستخدمه من أجل أنه يحول الـ data set اللي
705
+
706
+ 177
707
+ 00:13:27,080 --> 00:13:31,900
708
+ عندي، الـ data set هذه،
709
+
710
+ 223
711
+ 00:16:45,490 --> 00:16:53,590
712
+ بالطبع طبعت الهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف
713
+
714
+ 224
715
+ 00:16:53,590 --> 00:16:53,770
716
+ الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص
717
+
718
+ 225
719
+ 00:16:53,770 --> 00:16:54,250
720
+ بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف
721
+
722
+ 226
723
+ 00:16:54,250 --> 00:16:54,490
724
+ الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص
725
+
726
+ 227
727
+ 00:16:54,490 --> 00:16:54,530
728
+ بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف
729
+
730
+ 228
731
+ 00:16:54,530 --> 00:16:54,570
732
+ الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص
733
+
734
+ 229
735
+ 00:16:54,570 --> 00:16:59,450
736
+ بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف
737
+
738
+ 230
739
+ 00:16:59,450 --> 00:17:03,190
740
+ طبعاً أنا طبعتها ثلاث مرات في ثلاث جمال قباضة
741
+
742
+ 231
743
+ 00:17:03,190 --> 00:17:07,670
744
+ الجملة الأولى كانت بالـ array أو اللي إحنا سميناها
745
+
746
+ 232
747
+ 00:17:07,670 --> 00:17:12,810
748
+ بـ binary 2D array هي راح تطبع الـ array اللي موجودة
749
+
750
+ 233
751
+ 00:17:12,810 --> 00:17:19,250
752
+ عندي من ست صفوف true
753
+
754
+ 234
755
+ 00:17:19,250 --> 00:17:20,030
756
+ false
757
+
758
+ 235
759
+ 00:17:25,230 --> 00:17:28,910
760
+ الجملة الثانية جملة الطباعة كانت بتطبع الـ item set
761
+
762
+ 236
763
+ 00:17:28,910 --> 00:17:32,590
764
+ اللي عندي و الـ support تبعتها، فراح جاب لي هاي الـ item
765
+
766
+ 237
767
+ 00:17:32,590 --> 00:17:35,350
768
+ set، وطبعاً لما أنا قلت له استخدم أسماء الـ
769
+
770
+ 238
771
+ 00:17:35,350 --> 00:17:40,650
772
+ attributes، فهي راح جاب لي الـ eggs وجاب ليها هان لو
773
+
774
+ 239
775
+ 00:17:40,650 --> 00:17:45,030
776
+ أنا قلت له نوم مش حاطين عندي هاي الـ minimum support
777
+
778
+ 240
779
+ 00:17:45,030 --> 00:17:53,650
780
+ الـ 6 من 10 اللي موجودة عندك، هان جاب لي هنا ستة
781
+
782
+ 241
783
+ 00:17:53,650 --> 00:17:58,610
784
+ عناصر فعلياً مختلفة، أو عفواً ست frequent item sets
785
+
786
+ 242
787
+ 00:17:58,610 --> 00:18:01,970
788
+ with minimum support ستة من عشرة، أنا قصدت أن
789
+
790
+ 243
791
+ 00:18:01,970 --> 00:18:05,050
792
+ أجربها، ما بتطلع مثلها الآخر، فالجملة الأخيرة لما قلت
793
+
794
+ 244
795
+ 00:18:05,050 --> 00:18:07,950
796
+ له هات لي الـ association rule، فراح قال لي الـ
797
+
798
+ 245
799
+ 00:18:07,950 --> 00:18:12,570
800
+ association rule هي الـ antecedent أو الـ consequent
801
+
802
+ 246
803
+ 00:18:12,570 --> 00:18:17,610
804
+ طبعاً في الأول الـ antecedent implies الـ consequent
805
+
806
+ 247
807
+ 00:18:17,770 --> 00:18:21,450
808
+ هو الـ antecedent support، وطبعاً في معلومات هنا
809
+
810
+ 248
811
+ 00:18:21,450 --> 00:18:27,630
812
+ خفية لأن شاشة العرض أعتقد أنها غير كافية للتعامل
813
+
814
+ 249
815
+ 00:18:27,630 --> 00:18:31,630
816
+ مع الأنصار الموجودة عندها، لكن في الآخر قال لي هي
817
+
818
+ 250
819
+ 00:18:31,630 --> 00:18:37,880
820
+ الـ left، وفي عند الـ average، طبعاً الـ lift واحد يعني
821
+
822
+ 251
823
+ 00:18:37,880 --> 00:18:42,400
824
+ الـ attributes اللي عندي independent فعلياً، هم ما بيوجدش
825
+
826
+ 252
827
+ 00:18:42,400 --> 00:18:45,240
828
+ يوجد علاقة، وبالتالي أنا ممكن أكتفي بالـ support والـ
829
+
830
+ 253
831
+ 00:18:45,240 --> 00:18:51,800
832
+ confidence اللي موجودة عندنا، طيب لو أنا بدي أروح
833
+
834
+ 254
835
+ 00:18:51,800 --> 00:18:55,900
836
+ طبعاً خليني بس نجرب هنا زي ما قلنا هاي هنا خمسة أو
837
+
838
+ 255
839
+ 00:18:55,900 --> 00:19:02,580
840
+ بلاش أربعة من عشرة، هذه هي ترشيلتي الخاصة بها
841
+
842
+ 256
843
+ 00:19:16,120 --> 00:19:22,460
844
+ عندما قلت له
845
+
846
+ 257
847
+ 00:19:22,460 --> 00:19:26,660
848
+ خلي الـ confidence خمسة من عشرة، فقال لي عندي ثلاثة
849
+
850
+ 258
851
+ 00:19:26,660 --> 00:19:33,440
852
+ وعشرين rules association، والـ support تبعتهم هيها
853
+
854
+ 259
855
+ 00:19:47,420 --> 00:19:51,500
856
+ العناصر الموجودة هنا
857
+
858
+ 260
859
+ 00:20:10,880 --> 00:20:15,900
860
+ بس ليش ما يعرضهاش؟ مش عارف الصحيح، بس في الآخر الـ
861
+
862
+ 261
863
+ 00:20:15,900 --> 00:20:19,200
864
+ data موجودة عليها، طيب بالمثال الثاني لما أنا بدأت
865
+
866
+ 262
867
+ 00:20:19,200 --> 00:20:23,800
868
+ أستخدم الـ app الـ fp growth، ولش مجرد بدك تستخدم
869
+
870
+ 263
871
+ 00:20:23,800 --> 00:20:28,740
872
+ بكتب اسمه python fp growth، هي نفس الـ data set، قلت
873
+
874
+ 264
875
+ 00:20:28,740 --> 00:20:32,860
876
+ له الـ frequent pattern تبعتي، الـ minimum support
877
+
878
+ 265
879
+ 00:20:32,860 --> 00:20:37,680
880
+ تبعتي equal 3، وهنا بيقول الـ 7 من 10 مش 6 من 10
881
+
882
+ 266
883
+ 00:20:37,680 --> 00:20:43,020
884
+ عفواً الحساب زي ما أنا... طبعاً هنا التجريب هيرجع
885
+
886
+ 267
887
+ 00:20:43,020 --> 00:20:51,140
888
+ للمثال اللي موجود هنا طبعاً
889
+
890
+ 268
891
+ 00:20:51,140 --> 00:20:56,240
892
+ هنا بتكلم على الابريوري، وإن كان هنا الـ FP growth
893
+
894
+ 269
895
+ 00:20:56,240 --> 00:20:58,460
896
+ defined frequent pattern، الـ data الـ data set
897
+
898
+ 270
899
+ 00:20:58,460 --> 00:21:03,100
900
+ مباش��ة، لاحظوا أنا جزئية التحويل مش مسئوليتي أصلاً
901
+
902
+ 271
903
+ 00:21:04,100 --> 00:21:10,120
904
+ لأن بشتغل على الـ data set مباشرة، الاثنين مجرد كان
905
+
906
+ 272
907
+ 00:21:10,120 --> 00:21:11,820
908
+ السبعة مباشرة، طبعاً أسهل في الـ coding
909
+
910
+ 273
911
+ 00:21:17,200 --> 00:21:20,040
912
+ الـ FP Growth and Generate Association Rules، فقلت
913
+
914
+ 274
915
+ 00:21:20,040 --> 00:21:22,060
916
+ له أنا هاي الـ better أو هاي الـ association
917
+
918
+ 275
919
+ 00:21:22,060 --> 00:21:26,540
920
+ التابعة لي تمام، الـ better التابعة هي الـ milk طبعاً
921
+
922
+ 276
923
+ 00:21:26,540 --> 00:21:32,060
924
+ اتفقنا أن الـ better هي عبارة عن العناصر اللي أنا
925
+
926
+ 277
927
+ 00:21:32,060 --> 00:21:37,040
928
+ عاملها، بجيبها طبعاً، هو بدأ مع عنصر وعنصرين الآخرين
929
+
930
+ 278
931
+ 00:21:37,040 --> 00:21:39,740
932
+ لما راح جاب الـ association rule، وكيف بدأ أقرأ الـ
933
+
934
+ 279
935
+ 00:21:39,740 --> 00:21:42,680
936
+ rules، هي الـ rule الأول، طبعاً هي عبارة عن جيسون في
937
+
938
+ 280
939
+ 00:21:42,680 --> 00:21:45,840
940
+ الآخر، النتيجة تبع لي الـ rule الأول هي
941
+
942
+ 281
943
+ 00:21:51,680 --> 00:21:57,640
944
+ الملك، يعني كيندي
945
+
946
+ 282
947
+ 00:21:57,640 --> 00:22:02,680
948
+ بيز واليوجرت، وهذا الـ confidence تبعها خمسة و
949
+
950
+ 283
951
+ 00:22:02,680 --> 00:22:10,240
952
+ سبعين في المئة، الثانية الـ support تبعها مئة في
953
+
954
+ 284
955
+ 00:22:10,240 --> 00:22:14,080
956
+ المئة، إلى آخرهم من العناصر، الـ confidence عفواً من
957
+
958
+ 285
959
+ 00:22:14,080 --> 00:22:16,980
960
+ العناصر الموجودة هنا، هذه كانت جامعة الخير...
961
+
962
+ 286
963
+ 00:22:16,980 --> 00:22:24,540
964
+ انتهينا من موضوع الـ... الـ association rule... هرفق
965
+
966
+ 287
967
+ 00:22:24,540 --> 00:22:29,580
968
+ لكم ملفين الـ coding هنا... عشان تجربوا في موضوع...
969
+
970
+ 288
971
+ 00:22:29,580 --> 00:22:35,440
972
+ لو بقيت تجرب... شغلة عندك... وتشوف الـ result اللي
973
+
974
+ 289
975
+ 00:22:35,440 --> 00:22:37,260
976
+ موجود... الله يعطيكم العافية... والسلام عليكم
977
+
978
+ 290
979
+ 00:22:37,260 --> 00:22:37,720
980
+ ورحمة الله
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/XptbH5_PJns_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1160 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:01,030 --> 00:00:02,950
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم والصلاة والسلام على الرسول
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:02,950 --> 00:00:05,610
7
+ الله أهلا و أهلا بكم في التسجيل الأخير أو في
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:05,610 --> 00:00:08,670
11
+ المقطع الأخير من موضوع الـ Association role كنا
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:08,670 --> 00:00:12,050
15
+ نتكلم في المحاضرة السابقة على ال FP Growth وقبلنا
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:12,050 --> 00:00:16,350
19
+ .. أو في التسجيل السابق عفوا ال FP Growth وشوفنا
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:16,350 --> 00:00:21,290
23
+ فعلا ال scalability و ال a priori algorithm سابقا
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:21,290 --> 00:00:25,110
27
+ وطركني أقول مثل هذا تحلوه لوحدكم عشان تتدربوا عليه
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:25,510 --> 00:00:30,450
31
+ الان اللى هنتكلم في جزئية ان انا فعليا موضوع ال
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:30,450 --> 00:00:37,450
35
+ mining له different kinds of association rules ال
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:37,450 --> 00:00:40,730
39
+ association
40
+
41
+ 11
42
+ 00:00:40,730 --> 00:00:46,330
43
+ rules اللى عدي عبارة عن level واحدفهل في مجالي ان
44
+
45
+ 12
46
+ 00:00:46,330 --> 00:00:49,710
47
+ انا اتكلم على multilevel association rules بمعنى
48
+
49
+ 13
50
+ 00:00:49,710 --> 00:00:54,450
51
+ اخر if then else then بالشكل هذا involve concept
52
+
53
+ 14
54
+ 00:00:54,450 --> 00:00:57,050
55
+ of different level of abstraction هل هذا ممكن
56
+
57
+ 15
58
+ 00:00:57,050 --> 00:00:59,890
59
+ ممتاح او لا في ال multidimensional association
60
+
61
+ 16
62
+ 00:00:59,890 --> 00:01:03,710
63
+ rules involve more than one dimension انا شغال ب
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:03,710 --> 00:01:08,900
67
+ one dimension دائمااللي هي ال .. ال .. ال .. ال ..
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:08,900 --> 00:01:08,920
71
+ ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:08,920 --> 00:01:09,460
75
+ .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:09,460 --> 00:01:17,480
79
+ ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:17,480 --> 00:01:19,020
83
+ ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:19,020 --> 00:01:19,060
87
+ .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:19,060 --> 00:01:19,620
91
+ ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:19,620 --> 00:01:19,720
95
+ .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
96
+
97
+ 25
98
+ 00:01:19,720 --> 00:01:20,540
99
+ .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
100
+
101
+ 26
102
+ 00:01:20,540 --> 00:01:21,420
103
+ ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
104
+
105
+ 27
106
+ 00:01:21,420 --> 00:01:24,100
107
+ .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
108
+
109
+ 28
110
+ 00:01:24,100 --> 00:01:32,780
111
+ .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. الهذه عبارة عن
112
+
113
+ 29
114
+ 00:01:32,780 --> 00:01:37,920
115
+ مسائل مفتوحة في موضوع الـ Association Rules ومازال
116
+
117
+ 30
118
+ 00:01:37,920 --> 00:01:43,900
119
+ الناس عمالها بتحاول تشتغل عليهاهل الـ quantitative
120
+
121
+ 31
122
+ 00:01:43,900 --> 00:01:47,480
123
+ هل الـ numeric values الاتريبوتس احنا سابقا شفنا
124
+
125
+ 32
126
+ 00:01:47,480 --> 00:01:53,000
127
+ ان ال item موجود نفسه اشتراه و مااشتراهوش yes و no
128
+
129
+ 33
130
+ 00:01:53,000 --> 00:01:56,660
131
+ صح حرناهم و لا بتحول في بداية العملية و بتحولهم ل
132
+
133
+ 34
134
+ 00:01:56,660 --> 00:01:59,460
135
+ binary طب الآن هذا ال value كان في عندي different
136
+
137
+ 35
138
+ 00:01:59,460 --> 00:02:02,940
139
+ values ال numeric values ال quantitative كيف ممكن
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:02,940 --> 00:02:06,240
143
+ انا اتعامل مع ال association rules كذلك من الشغلات
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:06,240 --> 00:02:09,260
147
+ المهمة بالنسبة لنا في الموضوع ال measurement احنا
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:09,260 --> 00:02:13,760
151
+ اتعرفنا على ال support و ال confidenceو هدولة
152
+
153
+ 39
154
+ 00:02:13,760 --> 00:02:17,520
155
+ كانوا هم الأساس طيب شو بده يصير لو انا كان في عندي
156
+
157
+ 40
158
+ 00:02:17,520 --> 00:02:20,940
159
+ large support و large confidence لو انا كان هدولة
160
+
161
+ 41
162
+ 00:02:20,940 --> 00:02:24,100
163
+ كبارة جدا يعني هو سيكون صير في عندي small number
164
+
165
+ 42
166
+ 00:02:24,100 --> 00:02:27,980
167
+ من ال association rules بينموزيني يعني ان انا في
168
+
169
+ 43
170
+ 00:02:27,980 --> 00:02:37,040
171
+ عندي علاقة أرضية عكسية ما بين ال support و ال
172
+
173
+ 44
174
+ 00:02:37,040 --> 00:02:44,990
175
+ confidence و العدد ال association rulesوبالتالي كل
176
+
177
+ 45
178
+ 00:02:44,990 --> 00:02:49,690
179
+ ما بزيد ال association rules بجل العدد اللي موجود
180
+
181
+ 46
182
+ 00:02:49,690 --> 00:02:54,870
183
+ عندهم ال support small يعني انا اتومنس يعني ايش
184
+
185
+ 47
186
+ 00:02:54,870 --> 00:03:05,210
187
+ افضل ال threshold او the best threshold ممكن
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:05,210 --> 00:03:10,270
191
+ انا اطبقه في ال finding او في عملية البحث على ال
192
+
193
+ 49
194
+ 00:03:10,270 --> 00:03:13,640
195
+ association rules اللي موجودة عندهمكذلك ان انا
196
+
197
+ 50
198
+ 00:03:13,640 --> 00:03:18,280
199
+ ممكن يصير في موضوع ال confidence وال support بعض
200
+
201
+ 51
202
+ 00:03:18,280 --> 00:03:22,320
203
+ ال misleading او بعض السوء الفهم خلينا نشوف ال
204
+
205
+ 52
206
+ 00:03:22,320 --> 00:03:26,820
207
+ contingency table اللي موجود عندي هنا عملوا
208
+
209
+ 53
210
+ 00:03:26,820 --> 00:03:33,210
211
+ استطلاع من 500 واحدحاول انه .. بيلعبوا .. بيلعبوا
212
+
213
+ 54
214
+ 00:03:33,210 --> 00:03:37,230
215
+ كرة سلة و بيشربوا .. بين لعبين الكرة السلة و
216
+
217
+ 55
218
+ 00:03:37,230 --> 00:03:40,590
219
+ بيشربوا حليب ولا مابيشربوش او خيانة اخد خمس سلاف
220
+
221
+ 56
222
+ 00:03:40,590 --> 00:03:44,390
223
+ واحد و اشتغلوا ايه فكان من الخمس سلاف دول انه في
224
+
225
+ 57
226
+ 00:03:44,390 --> 00:03:48,390
227
+ ألفين بيقولوا ان كل لعبين السلة لازم يشربوا الحليب
228
+
229
+ 58
230
+ 00:03:48,390 --> 00:03:51,570
231
+ بينما ألف وسبعمائة و خمسين بيقولوا لأ مش ضروري
232
+
233
+ 59
234
+ 00:03:51,570 --> 00:03:56,540
235
+ اللي بيشربوا الحليب هدول ما يكونوا بيلعبوا سلةكذلك
236
+
237
+ 60
238
+ 00:03:56,540 --> 00:04:04,460
239
+ في الوف قالوا لأ الشرب الحليب مش مرتبط باللعب
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:04,460 --> 00:04:10,140
243
+ السلة كرة السلة و 250 قالوا لا بيشربوا حليب ولا
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:10,140 --> 00:04:15,410
247
+ بيلعبوا سلةيعني هو كأنه الاستطلاع بين رأيك انت
248
+
249
+ 63
250
+ 00:04:15,410 --> 00:04:20,290
251
+ بتشرب حلو و بتلعب كرة سلة و تحاول أن تلعب انصارين
252
+
253
+ 64
254
+ 00:04:20,290 --> 00:04:24,690
255
+ مع بعض يعني drinking milk و playing football هدولة
256
+
257
+ 65
258
+ 00:04:24,690 --> 00:04:27,770
259
+ binary tables او binary attributes كانوا موجودين
260
+
261
+ 66
262
+ 00:04:27,770 --> 00:04:37,430
263
+ عندي هيهم playing و drinking playing basketball و
264
+
265
+ 67
266
+ 00:04:37,430 --> 00:04:46,860
267
+ ال values اللي موجودة عندهاyes و no و
268
+
269
+ 68
270
+ 00:04:46,860 --> 00:04:51,580
271
+ العكس صحيح موجود في التنين تمام و هكذا هي
272
+
273
+ 69
274
+ 00:04:51,580 --> 00:04:54,500
275
+ الاستطلاع فكانت ال contingency table تبع الاستطلاع
276
+
277
+ 70
278
+ 00:04:54,500 --> 00:04:57,620
279
+ هي من ال contingency table اللي موجود عندها لما
280
+
281
+ 71
282
+ 00:04:57,620 --> 00:05:09,940
283
+ انا جاعد بقول الفين تمامالنسبة 40% لعب كرة السلة
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:09,940 --> 00:05:16,600
287
+ يؤدي إلى شرب الحليب الـ
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:16,600 --> 00:05:21,340
291
+ Confidence
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:21,340 --> 00:05:29,640
295
+ فعليا 2000 على 3000مصبوط لأن هؤلاء فئة الناس اللي
296
+
297
+ 75
298
+ 00:05:29,640 --> 00:05:33,900
299
+ بتلعب السلة فعدد مرتبط على ال probability ألفين
300
+
301
+ 76
302
+ 00:05:33,900 --> 00:05:36,280
303
+ على عدد اللي بيلعبوا سلة تلت تلاف ال high
304
+
305
+ 77
306
+ 00:05:36,280 --> 00:05:41,160
307
+ confidence او ال support تبعت الأول على ال support
308
+
309
+ 78
310
+ 00:05:41,160 --> 00:05:46,240
311
+ تبعت ال association rule على ال support تبعت الأول
312
+
313
+ 79
314
+ 00:05:46,240 --> 00:05:49,600
315
+ من ال association rule ألفين على تلت تلاف سبعة
316
+
317
+ 80
318
+ 00:05:49,600 --> 00:05:55,730
319
+ وسبعين في المائة هذه ال data is misleadingلأن ال
320
+
321
+ 81
322
+ 00:05:55,730 --> 00:05:58,270
323
+ over all عندى percentage بين ال students او بين
324
+
325
+ 82
326
+ 00:05:58,270 --> 00:06:02,310
327
+ الناس اللى زى شمالهم الاستطلاع بتكلموا عن شرب
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:02,310 --> 00:06:08,830
331
+ الحليب هم عمارة عن خمسة و سبعين في المية تمام؟
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:08,830 --> 00:06:16,670
335
+ وهذا الكلام اكتر من ستة و ستين في المية طيب تعالى
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:16,670 --> 00:06:23,930
339
+ نشوفها لو انا جيت جلبت او اخدت ال playing football
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:23,930 --> 00:06:24,610
343
+ و نطت
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:31,500 --> 00:06:36,520
347
+ عشرين في المية لان عشرة على خمسة ألف و عشرة على
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:36,520 --> 00:06:37,240
351
+ تلاتة و تلاتين
352
+
353
+ 89
354
+ 00:06:42,770 --> 00:06:51,250
355
+ لكن ال support تبعتها confidence و ال support
356
+
357
+ 90
358
+ 00:06:51,250 --> 00:06:58,330
359
+ تبعتها مجلال وبالتالي أنا مش هاخد ال role هذا لأن
360
+
361
+ 91
362
+ 00:06:58,330 --> 00:07:04,190
363
+ هو فعليا higher support و higher confidence بينما
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:04,190 --> 00:07:07,690
367
+ هو misleading وبالتالي موضوع ال support و ال
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:07,690 --> 00:07:13,370
371
+ confidence لحالهمهو غير كافي بالنسبة لنا في موضوع
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:13,370 --> 00:07:16,790
375
+ الـ Measuring تبع ا��ـ Association Roles لأنه كما
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:16,790 --> 00:07:20,970
379
+ رأينا نفسنا يمكن أن يكون هناك Misleading ماهو الحل
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:20,970 --> 00:07:25,330
383
+ اللي نحن نتكلم عنه؟ هل يمكن أن يكون هناك زوّر؟ هل
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:25,330 --> 00:07:28,950
387
+ يمكن أن يكون هناك Framework يشكل إضافة عندنا؟
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:36,110 --> 00:07:40,070
391
+ الـ Correlation ممكن تستخدمها كمجارية ممكن
392
+
393
+ 99
394
+ 00:07:40,070 --> 00:07:43,430
395
+ تستخدمها كمجارية تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل
396
+
397
+ 100
398
+ 00:07:43,430 --> 00:07:44,910
399
+ تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل
400
+
401
+ 101
402
+ 00:07:44,910 --> 00:07:45,010
403
+ تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل
404
+
405
+ 102
406
+ 00:07:45,010 --> 00:07:45,270
407
+ تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل
408
+
409
+ 103
410
+ 00:07:45,270 --> 00:07:45,630
411
+ تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل
412
+
413
+ 104
414
+ 00:07:49,010 --> 00:07:54,510
415
+ أنا ممكن أضيف الـ Correlation عشان يصير في عندي ك
416
+
417
+ 105
418
+ 00:07:54,510 --> 00:07:58,350
419
+ Element تالت مع ال support و ال confidence عشان
420
+
421
+ 106
422
+ 00:07:58,350 --> 00:08:01,770
423
+ انا اشوف العلاقة وبالتالي ال Correlation Major ليس
424
+
425
+ 107
426
+ 00:08:01,770 --> 00:08:06,210
427
+ فقط بسبب ال support و ال confidence بل فقط بسبب ال
428
+
429
+ 108
430
+ 00:08:06,210 --> 00:08:09,370
431
+ Correlation بين ال item set العلاقة ما بين ال item
432
+
433
+ 109
434
+ 00:08:09,370 --> 00:08:15,060
435
+ set احنا متفقين ان ال A و ال Bتقاطع بينهم من
436
+
437
+ 110
438
+ 00:08:15,060 --> 00:08:19,880
439
+ البداية في نعم و التقاطع بينهم في okay هذا كلام
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:19,880 --> 00:08:23,180
443
+ صحيح يعني independent attributes لكن هل في ممكن
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:23,180 --> 00:08:26,840
447
+ يكون في correlation بينهم و احنا مش شايفينه او ال
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:26,840 --> 00:08:31,990
451
+ correlation هذا مش او لا ينتميأو لا يمثل بجموعة من
452
+
453
+ 114
454
+ 00:08:31,990 --> 00:08:34,270
455
+ الـ Item Sets أو من الـ Items اللي موجودين في الـ
456
+
457
+ 115
458
+ 00:08:34,270 --> 00:08:38,570
459
+ Item Set فممكن أنا أضيفه كذلك ممكن أنا أعتمد
460
+
461
+ 116
462
+ 00:08:38,570 --> 00:08:43,330
463
+ أستخدم الـ Chi-Square تمام اللي لما اتكلمنا على
464
+
465
+ 117
466
+ 00:08:43,330 --> 00:08:47,690
467
+ الـفي الـ Correlation أستخدم الـ Tri-Square لما
468
+
469
+ 118
470
+ 00:08:47,690 --> 00:08:50,850
471
+ أكون في الـ Data اللي عندي هي categorial أو
472
+
473
+ 119
474
+ 00:08:50,850 --> 00:08:54,330
475
+ nominal أو أعتمد على شغل بنسميها احنا ال left
476
+
477
+ 120
478
+ 00:08:54,330 --> 00:08:57,790
479
+ analysis أو ال left correlation وهو عبارة عن
480
+
481
+ 121
482
+ 00:08:57,790 --> 00:09:02,290
483
+ Correlation سهل الفكرة فيه بكل بساطة انه انا
484
+
485
+ 122
486
+ 00:09:02,290 --> 00:09:06,830
487
+ المفروض ان ال item set ظهورها ال A و ال B
488
+
489
+ 123
490
+ 00:09:06,830 --> 00:09:11,370
491
+ independent و ال occurrence تبعتهم غير مرتبطة في
492
+
493
+ 124
494
+ 00:09:11,370 --> 00:09:15,360
495
+ ابعاطهمبالتالي ال probability تبع ال A اتحاد ال B
496
+
497
+ 125
498
+ 00:09:15,360 --> 00:09:20,100
499
+ تساوي ال probability لل A في ال probability لل B
500
+
501
+ 126
502
+ 00:09:20,100 --> 00:09:25,300
503
+ otherwise ال A و ال B are dependent يمكن أن يكون
504
+
505
+ 127
506
+ 00:09:25,300 --> 00:09:30,180
507
+ بينهم dependent و ال correlation as دليل على ال
508
+
509
+ 128
510
+ 00:09:30,180 --> 00:09:35,270
511
+ dependency اللي موجودةعندها فبكل بساطة ممكن انا
512
+
513
+ 129
514
+ 00:09:35,270 --> 00:09:37,790
515
+ احنا اتفقنا كمان مرة لجماعة الخيار انه انا بدي
516
+
517
+ 130
518
+ 00:09:37,790 --> 00:09:40,970
519
+ اضيف ال correlation ال correlation هذه اما بتكون H
520
+
521
+ 131
522
+ 00:09:40,970 --> 00:09:47,550
523
+ I Square تمام او بتكون اللي هي ال left او بتكون ال
524
+
525
+ 132
526
+ 00:09:47,550 --> 00:09:50,350
527
+ left measurement ال left بقول ليه لو كان في عندي
528
+
529
+ 133
530
+ 00:09:50,350 --> 00:09:55,360
531
+ association rule A و BAA plus B as defined as
532
+
533
+ 134
534
+ 00:09:55,360 --> 00:10:00,020
535
+ اللفت بعرف ليها انه تساوي ال probability للاتحادهم
536
+
537
+ 135
538
+ 00:10:00,020 --> 00:10:04,660
539
+ على ال probability ل الحصل ضربهم وهذه تساوي ال
540
+
541
+ 136
542
+ 00:10:04,660 --> 00:10:06,780
543
+ probability لل B difference ال A على ال
544
+
545
+ 137
546
+ 00:10:06,780 --> 00:10:10,160
547
+ probability لل B الكلام أسهل بعيدا عن ال
548
+
549
+ 138
550
+ 00:10:10,160 --> 00:10:14,260
551
+ probability اللفته ساوي ال confidence لل A و ال B
552
+
553
+ 139
554
+ 00:10:14,260 --> 00:10:18,140
555
+ على ال support تبع ال B سابقا ال confidence هي
556
+
557
+ 140
558
+ 00:10:18,140 --> 00:10:23,720
559
+ كانتالـ Support تبع الـ A و الـ B الـ Confidence
560
+
561
+ 141
562
+ 00:10:23,720 --> 00:10:29,260
563
+ التي كانت الـ Support للـ A تبع الـ B على الـ
564
+
565
+ 142
566
+ 00:10:29,260 --> 00:10:35,340
567
+ Support تبع الـ A الآن ستصبح المسألة كلها يتضف لها
568
+
569
+ 143
570
+ 00:10:35,340 --> 00:10:40,760
571
+ الـ Support تبع الـ B وهكذا سأكون حققت الـ
572
+
573
+ 144
574
+ 00:10:40,760 --> 00:10:44,940
575
+ Probability اللي موجودة عندها وبالتالي هي عبارة عن
576
+
577
+ 145
578
+ 00:10:44,940 --> 00:10:51,460
579
+ الـ Ratioof confidence to expected confidence
580
+
581
+ 146
582
+ 00:10:51,460 --> 00:10:55,940
583
+ وهكذا انا اتكلم ان هاتي عندى major تالت ممكن يكون
584
+
585
+ 147
586
+ 00:10:55,940 --> 00:10:59,660
587
+ يضيفلي تحسين على موضوع ال selection للمولودها
588
+
589
+ 148
590
+ 00:10:59,660 --> 00:11:03,720
591
+ والاصل انه انا كل ما بيجيل ابت المفروض ان ال lift
592
+
593
+ 149
594
+ 00:11:03,720 --> 00:11:08,340
595
+ عشان اقدر افهمها صح اذا كانت ال lift قيمتها اكبر
596
+
597
+ 150
598
+ 00:11:08,340 --> 00:11:12,240
599
+ من واحد معناته positively correlated معناته اذا
600
+
601
+ 151
602
+ 00:11:12,240 --> 00:11:18,260
603
+ ظهر الاول هيظهر التانيطبعا هذه إشارة جيدة
604
+
605
+ 152
606
+ 00:11:18,260 --> 00:11:25,260
607
+ Negatively correlated أقل من واحد معناته إذا ال ..
608
+
609
+ 153
610
+ 00:11:25,260 --> 00:11:30,440
611
+ Discouraged occurrence .. معناته الظهر الأول لن
612
+
613
+ 154
614
+ 00:11:30,440 --> 00:11:35,660
615
+ يظهر الثاني وإذا كانت واحد معناته هدول الاتنين
616
+
617
+ 155
618
+ 00:11:35,660 --> 00:11:40,260
619
+ independent ومافيش correlation ما بينهم وبالتالي
620
+
621
+ 156
622
+ 00:11:40,260 --> 00:11:45,790
623
+ ال .. الآن لو أنا سألت مين أفضل بالنسبة ليمن يدعي
624
+
625
+ 157
626
+ 00:11:45,790 --> 00:11:49,170
627
+ support اكتر من يدعي موثوقية اكتر في ال confidence
628
+
629
+ 158
630
+ 00:11:49,170 --> 00:11:56,990
631
+ المفروض لما تكون ال .. ال .. ال left عندي اكبر من
632
+
633
+ 159
634
+ 00:11:56,990 --> 00:12:00,380
635
+ واحد وراها لما تكون العلاقة independentأقول
636
+
637
+ 160
638
+ 00:12:00,380 --> 00:12:03,680
639
+ بالتانية اللي لما تكون ال lift أقل من واحد معناته
640
+
641
+ 161
642
+ 00:12:03,680 --> 00:12:09,100
643
+ في عندي مشكلة حقيقية في ال association role اللي
644
+
645
+ 162
646
+ 00:12:09,100 --> 00:12:14,400
647
+ ظهر عندي لأنه قيمته المفروض لما يظهر واحد يختفي
648
+
649
+ 163
650
+ 00:12:14,400 --> 00:12:16,780
651
+ التاني طب ليش ظهروا التانين مع بعض في ال
652
+
653
+ 164
654
+ 00:12:16,780 --> 00:12:18,980
655
+ association role هذا معناته في عندي مشكلة
656
+
657
+ 165
658
+ 00:12:18,980 --> 00:12:23,060
659
+ وبالتانية ال role هذا لازم انا اتخلص منها هيك ممكن
660
+
661
+ 166
662
+ 00:12:23,060 --> 00:12:25,200
663
+ احنا خلصنا محتويات ال chapter ان شاء الله تعالى
664
+
665
+ 167
666
+ 00:12:25,200 --> 00:12:29,470
667
+ خلينا نروحبنشوف المثال اللي قمت بعمله مسبقاً في
668
+
669
+ 168
670
+ 00:12:29,470 --> 00:12:30,390
671
+ الـ PyShare
672
+
673
+ 169
674
+ 00:12:54,110 --> 00:12:56,910
675
+ طيب جماعة الخير خلينا نكمل في الفيلم نشوف ال
676
+
677
+ 170
678
+ 00:12:56,910 --> 00:13:00,630
679
+ example
680
+
681
+ 171
682
+ 00:13:00,630 --> 00:13:04,410
683
+ اللى موجود عندنا انا الان فروح جوجل اعمل import لل
684
+
685
+ 172
686
+ 00:13:04,410 --> 00:13:11,030
687
+ pandas وعملي بدي ابني data set transaction من six
688
+
689
+ 173
690
+ 00:13:11,030 --> 00:13:17,040
691
+ rows من ست صفوف و بدي اعمل import للعن طريق الـ
692
+
693
+ 174
694
+ 00:13:17,040 --> 00:13:20,540
695
+ machine learning extend بدي processing import
696
+
697
+ 175
698
+ 00:13:20,540 --> 00:13:23,480
699
+ transaction encoder وهذا ال transaction encoder
700
+
701
+ 176
702
+ 00:13:23,480 --> 00:13:27,080
703
+ انا هستخدمه من أجل انه يتحول ال data set اللي
704
+
705
+ 177
706
+ 00:13:27,080 --> 00:13:31,900
707
+ لديها ال data set هذه ل binary array وكذلك من ال
708
+
709
+ 178
710
+ 00:13:31,900 --> 00:13:34,840
711
+ نفس ال machine learning extend بدي استخدم ال
712
+
713
+ 179
714
+ 00:13:34,840 --> 00:13:39,180
715
+ frequent pattern وعملها import لل apriori هشوف في
716
+
717
+ 180
718
+ 00:13:39,180 --> 00:13:41,660
719
+ ال hand ال apriori وفي المثال في ال code اللي
720
+
721
+ 181
722
+ 00:13:41,660 --> 00:13:42,680
723
+ وراها هشوف
724
+
725
+ 182
726
+ 00:13:46,820 --> 00:13:48,400
727
+ الخطوة الأولى كما قلنا في الفيديو الأولى هي ال
728
+
729
+ 183
730
+ 00:13:48,400 --> 00:13:51,640
731
+ data set transactional data set طبعا انا انشأت
732
+
733
+ 184
734
+ 00:13:51,640 --> 00:13:55,540
735
+ menu اللى بحسب المثال اللى موجود هنا سابقا حكيته
736
+
737
+ 185
738
+ 00:13:55,540 --> 00:13:59,940
739
+ يعنى الخطوة الأولى انا استدعيت ل transaction
740
+
741
+ 186
742
+ 00:13:59,940 --> 00:14:05,860
743
+ encoder تمام عشان احول ال array هذا ل 2d array بعد
744
+
745
+ 187
746
+ 00:14:05,860 --> 00:14:11,350
747
+ الخطوة التالية روحت قلت له انا transactionalعن
748
+
749
+ 188
750
+ 00:14:11,350 --> 00:14:16,830
751
+ طريق اتساوية TE.FET.TRANSFORM للـ data set اللي
752
+
753
+ 189
754
+ 00:14:16,830 --> 00:14:21,430
755
+ موجود عندها و لما احاول ان اكتب قمر طبعا عشان اشوف
756
+
757
+ 190
758
+ 00:14:21,430 --> 00:14:26,110
759
+ ال code اللي موجود عندها بعد هيك ال transaction ال
760
+
761
+ 191
762
+ 00:14:26,110 --> 00:14:28,750
763
+ array تبعت اللي هي ال binary ال race ان سميها زي
764
+
765
+ 192
766
+ 00:14:28,750 --> 00:14:36,780
767
+ ما بدك بندس data frame روح تحولت ل data frameهنا
768
+
769
+ 193
770
+ 00:14:36,780 --> 00:14:43,380
771
+ في الأول انشأت data set عادية الري حولتها ل binary
772
+
773
+ 194
774
+ 00:14:43,380 --> 00:14:46,240
775
+ array و الأن بدي أحولها ل data frame عشان ده من
776
+
777
+ 195
778
+ 00:14:46,240 --> 00:14:50,980
779
+ خلال ال pandas أقدر أتعامل معاها و قلت له هيستخدم
780
+
781
+ 196
782
+ 00:14:50,980 --> 00:14:56,000
783
+ ال columnsهذا الـ array الموجودة عندها كcolumn لمن
784
+
785
+ 197
786
+ 00:14:56,000 --> 00:15:01,000
787
+ ال data frame اللي موجودة عندها الآن قلت له ال
788
+
789
+ 198
790
+ 00:15:01,000 --> 00:15:04,380
791
+ frequent item set تبعتي تساوي ال a priori اللي انا
792
+
793
+ 199
794
+ 00:15:04,380 --> 00:15:09,720
795
+ عملته on board فوق ال data frame work ال data
796
+
797
+ 200
798
+ 00:15:09,720 --> 00:15:12,700
799
+ frame تبعتي هي ال minimum support اللي انا بدي
800
+
801
+ 201
802
+ 00:15:12,700 --> 00:15:18,220
803
+ اشتغل عليها ستة واستخدم ال column names yes
804
+
805
+ 202
806
+ 00:15:18,220 --> 00:15:23,140
807
+ استخدمهم لان انا بتتعامل مع ال columnاللي بتمثل
808
+
809
+ 203
810
+ 00:15:23,140 --> 00:15:25,980
811
+ الـ attribute of value أو الـ items في ال sets
812
+
813
+ 204
814
+ 00:15:25,980 --> 00:15:31,020
815
+ اللي موجودة عندي ما تنسوش ان ال data set هنا مافيش
816
+
817
+ 205
818
+ 00:15:31,020 --> 00:15:36,740
819
+ فيها columns هي عبارة عن items فلما انا حولتها ل
820
+
821
+ 206
822
+ 00:15:36,740 --> 00:15:41,560
823
+ binary data set او binary 2D array صارت ال milk و
824
+
825
+ 207
826
+ 00:15:41,560 --> 00:15:47,840
827
+ ال onion و ال .. ميج و ال ..والـ items هاي عبارة
828
+
829
+ 208
830
+ 00:15:47,840 --> 00:15:50,660
831
+ عن attributes أو أسماء الـ attributes و ال value
832
+
833
+ 209
834
+ 00:15:50,660 --> 00:15:52,860
835
+ تبعتهم ال true و ال false ولكن هنشوفها في الموضوع
836
+
837
+ 210
838
+ 00:15:52,860 --> 00:15:57,330
839
+ لما انا اروح عند عملية الطبعةعشان هي قلت له
840
+
841
+ 211
842
+ 00:15:57,330 --> 00:16:02,370
843
+ استخدمها لأن ال data set مبنية على ال names على
844
+
845
+ 212
846
+ 00:16:02,370 --> 00:16:06,290
847
+ المسميات وبالتالي ال frequent item set فرح جاب
848
+
849
+ 213
850
+ 00:16:06,290 --> 00:16:08,610
851
+ ليها ليش؟ أنا قلت له ال minimum support لأنه ممكن
852
+
853
+ 214
854
+ 00:16:08,610 --> 00:16:11,710
855
+ تتجهل من هناك ال support انت حر ممكن تتغيرها حسب
856
+
857
+ 215
858
+ 00:16:11,710 --> 00:16:15,870
859
+ الحالة واتفقنا كل ما بقل ال support بتزيد عدد ال
860
+
861
+ 216
862
+ 00:16:15,870 --> 00:16:19,150
863
+ minimum أو ال frequent item set فروحت طبعة ال
864
+
865
+ 217
866
+ 00:16:19,150 --> 00:16:24,650
867
+ frequent item setعشان انا اجيب ال item set روحت من
868
+
869
+ 218
870
+ 00:16:24,650 --> 00:16:28,850
871
+ نفس المكتبة تبعتي ال frequent patterns اللي عملت
872
+
873
+ 219
874
+ 00:16:28,850 --> 00:16:32,690
875
+ منها support او import لل a priori روحت استدعيت
876
+
877
+ 220
878
+ 00:16:32,690 --> 00:16:37,050
879
+ مين اللي عملت import لل association rules وقلت له
880
+
881
+ 221
882
+ 00:16:37,050 --> 00:16:41,630
883
+ ال list تبع ال rules تساوي ال frequent item setقمت
884
+
885
+ 222
886
+ 00:16:41,630 --> 00:16:45,490
887
+ بالاستخدام الاستخدام الخاص بالاسوشيشن رول و قمت
888
+
889
+ 223
890
+ 00:16:45,490 --> 00:16:53,590
891
+ بالطبع بإطباع الهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف
892
+
893
+ 224
894
+ 00:16:53,590 --> 00:16:53,770
895
+ الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص
896
+
897
+ 225
898
+ 00:16:53,770 --> 00:16:54,250
899
+ بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف
900
+
901
+ 226
902
+ 00:16:54,250 --> 00:16:54,490
903
+ الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص
904
+
905
+ 227
906
+ 00:16:54,490 --> 00:16:54,530
907
+ بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف
908
+
909
+ 228
910
+ 00:16:54,530 --> 00:16:54,570
911
+ الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص
912
+
913
+ 229
914
+ 00:16:54,570 --> 00:16:59,450
915
+ بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف
916
+
917
+ 230
918
+ 00:16:59,450 --> 00:17:03,190
919
+ الخاصطبعا انا طبعت على تلت مرات في تلت جمال قباعة
920
+
921
+ 231
922
+ 00:17:03,190 --> 00:17:07,670
923
+ الجمل�� الأولى كانت ب ال array او اللي احنا سميتها
924
+
925
+ 232
926
+ 00:17:07,670 --> 00:17:12,810
927
+ ب binary2d array هيو راح اطبع لل array اللي موجودة
928
+
929
+ 233
930
+ 00:17:12,810 --> 00:17:19,250
931
+ عندي من ست صفوف true
932
+
933
+ 234
934
+ 00:17:19,250 --> 00:17:20,030
935
+ false
936
+
937
+ 235
938
+ 00:17:25,230 --> 00:17:28,910
939
+ الجملة التانية جملة الطباعة كانت بتطبع ال item set
940
+
941
+ 236
942
+ 00:17:28,910 --> 00:17:32,590
943
+ اللي عندي و ال support تبعتها فرح جالي هاي ال item
944
+
945
+ 237
946
+ 00:17:32,590 --> 00:17:35,350
947
+ set و طبعا لما انا قلتله استخدم اسماء ال
948
+
949
+ 238
950
+ 00:17:35,350 --> 00:17:40,650
951
+ attributes فهيش راح جابلي ال eggs و جابليها هان لو
952
+
953
+ 239
954
+ 00:17:40,650 --> 00:17:45,030
955
+ انا قلتله نوم مش حطين عندي هاي ال minimum support
956
+
957
+ 240
958
+ 00:17:45,030 --> 00:17:53,650
959
+ ال 6 من 10 اللي موجودة عندك هانفجاب لي هناك ست
960
+
961
+ 241
962
+ 00:17:53,650 --> 00:17:58,610
963
+ عراصر فعليا مختلفة او عفوا ست frequent item sets
964
+
965
+ 242
966
+ 00:17:58,610 --> 00:18:01,970
967
+ with minimum support بعتهم ستة من عشرة انا قصدت ان
968
+
969
+ 243
970
+ 00:18:01,970 --> 00:18:05,050
971
+ اجربها مبتقال مثلها الاخر فالجملة الأخيرة لما قلت
972
+
973
+ 244
974
+ 00:18:05,050 --> 00:18:07,950
975
+ له انا هات ال association rule فراح قال لي ال
976
+
977
+ 245
978
+ 00:18:07,950 --> 00:18:12,570
979
+ association rule هي ال antecedent او ال consequent
980
+
981
+ 246
982
+ 00:18:12,570 --> 00:18:17,610
983
+ طبعا في الأول ال antecedent implies ال consequent
984
+
985
+ 247
986
+ 00:18:17,770 --> 00:18:21,450
987
+ هو الـ antecedent support وطبعاً في معلومات هنا
988
+
989
+ 248
990
+ 00:18:21,450 --> 00:18:27,630
991
+ خفية لأن شاشة العرض أعتقد أنها غير كافية للتعامل
992
+
993
+ 249
994
+ 00:18:27,630 --> 00:18:31,630
995
+ مع الأنصار الموجودة عندها لكن في الآخر قال لي هيي
996
+
997
+ 250
998
+ 00:18:31,630 --> 00:18:37,880
999
+ ال left وفي عند ال averageطبعا ال lift واحد يعني
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:18:37,880 --> 00:18:42,400
1003
+ ال attributes اللي عندى independent فعليا هم مبدأش
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:18:42,400 --> 00:18:45,240
1007
+ يوجد علاقة وبالتالي انا ممكن اكتفي بال support وال
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:18:45,240 --> 00:18:51,800
1011
+ confidence اللي موجودة عندنا طيب لو انا بدى اروح
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:18:51,800 --> 00:18:55,900
1015
+ طبعا خليني بس نجرب هان زى ما قلنا هاي هان خمسة او
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:18:55,900 --> 00:19:02,580
1019
+ بلاش اربعة من عشرةهذه هي ترشيلتي الخاصة بيها
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:19:16,120 --> 00:19:22,460
1023
+ عندما قلت له
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:19:22,460 --> 00:19:26,660
1027
+ خلّي ال confidence خمسة من عشرة فقال لي عندي تلاتة
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:19:26,660 --> 00:19:33,440
1031
+ و عشرين rules association و ال support تبعتهم هيها
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:19:47,420 --> 00:19:51,500
1035
+ العناصر الموجودة هنا
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:20:10,880 --> 00:20:15,900
1039
+ بس ليش مايعرضهاش مش عارف الصحيح بس في الآخر ال
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:20:15,900 --> 00:20:19,200
1043
+ data موجودة عليها طيب بالمثال التاني لما انا بدأ
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:20:19,200 --> 00:20:23,800
1047
+ استخدم ال app ال fp growth ولشه مجرد بدك تستخدم
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:20:23,800 --> 00:20:28,740
1051
+ بكتب اسمه python fp growth هي نفس ال data set قلت
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:20:28,740 --> 00:20:32,860
1055
+ له ال frequent pattern تبعتي ال minimum support
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:20:32,860 --> 00:20:37,680
1059
+ تبعتي equal 3وهنا ايقول الـ 7 من 10 مش 6 من 10
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:20:37,680 --> 00:20:43,020
1063
+ عفوا الحسب زي ما انا .. طبعا هنا التجريب هيرن
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:20:43,020 --> 00:20:51,140
1067
+ للمثال اللي موجود هنا طبعا
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:20:51,140 --> 00:20:56,240
1071
+ هنا بتتكلم على الابريوليه وان كان هنا ال FB growth
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:20:56,240 --> 00:20:58,460
1075
+ defined frequent pattern ال data ال data set
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:20:58,460 --> 00:21:03,100
1079
+ مباشرة لاحظوا انا جزئيتي التحويل مش مسئوليتي اصلا
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:21:04,100 --> 00:21:10,120
1083
+ لان بشتغل على ال data set مباشرة اتنين مجرد كان
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:21:10,120 --> 00:21:11,820
1087
+ السبعة مباشرة طبعا اسهل في ال coding
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:21:17,200 --> 00:21:20,040
1091
+ الـ FD Growth and Generate Association Rules فقلت
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:21:20,040 --> 00:21:22,060
1095
+ له انا هاي ال better او هاي ال association
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:21:22,060 --> 00:21:26,540
1099
+ التابعتي تمام ال better التابعي هيه ال milk طبعا
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:21:26,540 --> 00:21:32,060
1103
+ اتفقنا ان ال better هي عبارة عن العناصر اللي انا
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:21:32,060 --> 00:21:37,040
1107
+ عامالي بجيبها طبعا هو بدأ مع انصر وانصرين ال��خرين
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:21:37,040 --> 00:21:39,740
1111
+ لما راح جاب ال association rule و كيف بدأ اقرأ ال
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:21:39,740 --> 00:21:42,680
1115
+ rules هي ال rule الأول طبعا هي عبارة عن جيسون في
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:21:42,680 --> 00:21:45,840
1119
+ الآخر النتيجة تبعتي للي ال rule الأول هي
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:21:51,680 --> 00:21:57,640
1123
+ الملك يعني كيندي
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:21:57,640 --> 00:22:02,680
1127
+ بيز واليوغرد وهذا ال confidence تبعتها خمسة أو
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:22:02,680 --> 00:22:10,240
1131
+ سبعين في المية التانية ال support تبعتها مية في
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:22:10,240 --> 00:22:14,080
1135
+ المية إلى آخرهم من العراسر ال confidence عفوا من
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:22:14,080 --> 00:22:16,980
1139
+ العراسر الموجودة هناهذه كانت جامعة الخير ..
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:22:16,980 --> 00:22:24,540
1143
+ انتهينا من موضوع ال .. ال association role .. هرفق
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:22:24,540 --> 00:22:29,580
1147
+ لكم ملفين ال coding هنا .. عشان تجربوا في موضوع ..
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:22:29,580 --> 00:22:35,440
1151
+ لو بقيت تجرب .. شغلة عندك .. وتشوف ال result اللي
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:22:35,440 --> 00:22:37,260
1155
+ موجود .. الله يعطيكم العافية .. والسلام عليكم
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:22:37,260 --> 00:22:37,720
1159
+ ورحمة الله
1160
+
PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/XptbH5_PJns_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff