| 1 | |
| 00:00:20,670 --> 00:00:24,010 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله نبدأ حلقة | |
| 2 | |
| 00:00:24,010 --> 00:00:30,490 | |
| جديدة حلقة 6 تتكلم عن واحدة من المشاركات العامة في | |
| 3 | |
| 00:00:30,490 --> 00:00:37,990 | |
| الاستاتيكية اسمها المشاركة الطبيعية حلقة | |
| 4 | |
| 00:00:37,990 --> 00:00:43,750 | |
| 6 المشاركة | |
| 5 | |
| 00:00:43,750 --> 00:00:45,230 | |
| الطبيعية | |
| 6 | |
| 00:00:52,820 --> 00:00:54,740 | |
| الآن ماذا يعني عملية عملية عملية عملية عملية عملية | |
| 7 | |
| 00:00:54,740 --> 00:00:57,180 | |
| عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية | |
| 8 | |
| 00:00:57,180 --> 00:00:59,640 | |
| عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية | |
| 9 | |
| 00:00:59,640 --> 00:01:00,020 | |
| عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية | |
| 10 | |
| 00:01:00,020 --> 00:01:01,640 | |
| عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية | |
| 11 | |
| 00:01:01,640 --> 00:01:03,280 | |
| عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية | |
| 12 | |
| 00:01:03,280 --> 00:01:03,620 | |
| عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية | |
| 13 | |
| 00:01:03,620 --> 00:01:08,800 | |
| عملية عملية عملية | |
| 14 | |
| 00:01:08,800 --> 00:01:14,440 | |
| عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية | |
| 15 | |
| 00:01:22,100 --> 00:01:29,000 | |
| around the mean and all measures of central tendency | |
| 16 | |
| 00:01:29,000 --> 00:01:35,680 | |
| are roughly equal I mean mean, median and | |
| 17 | |
| 00:01:35,680 --> 00:01:41,900 | |
| mode are roughly equal تقريبا متساوية إذا الـ mean | |
| 18 | |
| 00:01:41,900 --> 00:01:49,180 | |
| equal median equal mode لذلك التوزيع العادي يحتوي | |
| 19 | |
| 00:01:49,180 --> 00:01:57,580 | |
| على ثلاث ميزات يبدو مثلًا بيل شيبد ميزة حول | |
| 20 | |
| 00:01:57,580 --> 00:02:06,140 | |
| الـ mean وكل ميزات التوزيعات تقريبًا أو تقريباً مثلًا | |
| 21 | |
| 00:02:09,770 --> 00:02:14,490 | |
| خليني أبدأ التوزيع الطبيعي بآية قرآنية بتفسر | |
| 22 | |
| 00:02:14,490 --> 00:02:17,250 | |
| المعنى للتوزيع الطبيعي، المفهوم تبع التوزيع | |
| 23 | |
| 00:02:17,250 --> 00:02:23,850 | |
| الطبيعي في الصورة .. إيه اللي بتعرفيه يعني للعلم | |
| 24 | |
| 00:02:23,850 --> 00:02:30,170 | |
| بالشيء؟ صورة الروم، آية 54 الله | |
| 25 | |
| 00:02:30,170 --> 00:02:31,810 | |
| الذي خلقكم من ضعف | |
| 26 | |
| 00:02:37,980 --> 00:02:40,840 | |
| لحظة ضعف يعني البداية خالص اللي هي المنطقة اللي | |
| 27 | |
| 00:02:40,840 --> 00:02:45,700 | |
| هنا بتعرف لحظة بيني ولا ده صغير يعني ولا ده صغير | |
| 28 | |
| 00:02:45,700 --> 00:02:52,380 | |
| بعدين ما بيبدأش بيكبر شوية شوية لغاية ما يصل وين | |
| 29 | |
| 00:02:52,380 --> 00:02:58,700 | |
| القمة مرحلة الشباب اللي هي القوة الله الذي خلقكم | |
| 30 | |
| 00:02:58,700 --> 00:03:04,200 | |
| من ضعف ثم جعله من بعد ضعف قوة | |
| 31 | |
| 00:03:07,210 --> 00:03:11,950 | |
| لذلك التوزيع بيبدأ صغير، بعدين بيبدأ بالتساعد لغاية | |
| 32 | |
| 00:03:11,950 --> 00:03:20,590 | |
| ما يحصل القمة تبعته، ثم جعله من بعد ضعف قوة، القوة | |
| 33 | |
| 00:03:20,590 --> 00:03:28,590 | |
| اللي هنا، تيجي ضعف هنا، ومش بعد الضعف، شيبه، ثم | |
| 34 | |
| 00:03:28,590 --> 00:03:33,730 | |
| جعله بعد قوة، ضعف وشيبة | |
| 35 | |
| 00:03:37,660 --> 00:03:42,400 | |
| بالضبط هذه دورة حياة الإنسان، مش هيك؟ دورة حياة أي | |
| 36 | |
| 00:03:42,400 --> 00:03:46,620 | |
| واحد، إنسان وغير إنسان، بيبدو صغير، بيكبر تدريجيًا، | |
| 37 | |
| 00:03:46,620 --> 00:03:52,480 | |
| بيصل للقمة، وبعدين بينتهي، فطلعت مثلًا بيصل للقمة، | |
| 38 | |
| 00:03:52,480 --> 00:03:59,640 | |
| نفترض أن هي أربعين سنة تقريبًا، مش هيك؟ | |
| 39 | |
| 00:03:59,640 --> 00:04:05,600 | |
| بعد العلمية بيبدو واحد عايش، يكبر وبخلص له كان | |
| 40 | |
| 00:04:05,600 --> 00:04:08,440 | |
| الـ 40 في الوسط بسميه symmetric distribution | |
| 41 | |
| 00:04:08,440 --> 00:04:13,960 | |
| توزيع متماثل مع كده إيش متماثل يعني الـ area to the | |
| 42 | |
| 00:04:13,960 --> 00:04:20,400 | |
| right equals area to the left مع كده الـ minimum | |
| 43 | |
| 00:04:20,400 --> 00:04:24,660 | |
| splits the curve into two equal pieces اثنين زي | |
| 44 | |
| 00:04:24,660 --> 00:04:29,500 | |
| بعض واحد الـ right والتاني الـ left زي ما حكيت الأول | |
| 45 | |
| 00:04:29,500 --> 00:04:34,550 | |
| أكثر توزيع معروف الـ normal distribution وهذا هاركز | |
| 46 | |
| 00:04:34,550 --> 00:04:37,110 | |
| عليه طبعًا أنت بالنسبة لك مهم جدًا أنت فاهمين أنه | |
| 47 | |
| 00:04:37,110 --> 00:04:40,950 | |
| بيعتمد عليه كل الـ chapters اللي جاية يعني لغاية ما | |
| 48 | |
| 00:04:40,950 --> 00:04:46,130 | |
| يخلص الـ semester كل شغل على التوزيع الطبيعي so now | |
| 49 | |
| 00:04:46,130 --> 00:04:48,970 | |
| let's start what are the objectives for this | |
| 50 | |
| 00:04:48,970 --> 00:04:52,590 | |
| distribution mainly for this chapter there are | |
| 51 | |
| 00:04:52,590 --> 00:04:58,410 | |
| three features or three objectives one to compute | |
| 52 | |
| 00:04:58,410 --> 00:05:01,670 | |
| probabilities from the normal distribution بتحسب | |
| 53 | |
| 00:05:01,670 --> 00:05:06,520 | |
| احتمالاتها ثانيًا، كيف نستخدم المشاركة الطبيعية | |
| 54 | |
| 00:05:06,520 --> 00:05:12,140 | |
| لتحسين تطبيقات حقيقية الحياة في المعاملات، خصوصًا | |
| 55 | |
| 00:05:12,140 --> 00:05:16,340 | |
| في الشركة؟ كيف يمكننا استخدام المشاركة الطبيعية | |
| 56 | |
| 00:05:16,340 --> 00:05:21,980 | |
| لتحسين المشاكل في الشركة؟ وأخيرًا، سنرى كيف يمكننا | |
| 57 | |
| 00:05:21,980 --> 00:05:27,000 | |
| استخدام شيء يسمى بواسطة الواقعية الطبيعية لتحسين | |
| 58 | |
| 00:05:27,000 --> 00:05:31,260 | |
| ما إذا مجموعة من البيانات مقارنة بشكل طبيعي؟ | |
| 59 | |
| 00:05:34,690 --> 00:05:41,210 | |
| بتذكر إننا استخدمنا الـ z-score للتأكد | |
| 60 | |
| 00:05:41,210 --> 00:05:47,130 | |
| أن أي قيمة كانت | |
| 61 | |
| 00:05:47,130 --> 00:05:56,990 | |
| تعتبر إكستريم أو أوت لاير بظبط يعني في الـ chapter | |
| 62 | |
| 00:05:56,990 --> 00:06:01,710 | |
| 3 حكينا عن الكلام استخدمنا الـ z-score لو كان عندي | |
| 63 | |
| 00:06:01,710 --> 00:06:04,870 | |
| data point واحدة قيمة واحدة كيف يمكننا أن نقول إن | |
| 64 | |
| 00:06:04,870 --> 00:06:10,910 | |
| هذا الوضع أو هذا مجلد البيانات موجود أو ليس موجود؟ | |
| 65 | |
| 00:06:10,910 --> 00:06:20,490 | |
| لكن في هذه القصة مركزنا على مجلد البيانات الآن هل | |
| 66 | |
| 00:06:20,490 --> 00:06:27,870 | |
| هذا مجلد البيانات مجموعة أو ليس؟ نبحث عن البيانات | |
| 67 | |
| 00:06:27,870 --> 00:06:33,710 | |
| تمامًا، لذلك مجلد البيانات هل هذا البيانات طبيعية أو | |
| 68 | |
| 00:06:33,710 --> 00:06:37,750 | |
| ليس طبيعية؟ هذا هدفنا في هذه القصة، لذلك في قصة T | |
| 69 | |
| 00:06:37,750 --> 00:06:43,330 | |
| نركز فقط على واحدة قيمة هنا نركز على جميع مجموعة | |
| 70 | |
| 00:06:43,330 --> 00:06:47,810 | |
| البيانات هل هي تقريبًا طبيعية أو ليس طبيعية؟ سأبدأ | |
| 71 | |
| 00:06:47,810 --> 00:06:54,090 | |
| مع الواضحة لتنمية طبيعية ثم سنذهب إلى المهمة | |
| 72 | |
| 00:06:54,090 --> 00:06:54,810 | |
| الأولى | |
| 73 | |
| 00:06:57,570 --> 00:07:00,330 | |
| لنبدأ مع continuous probability distributions | |
| 74 | |
| 00:07:31,070 --> 00:07:43,210 | |
| في البيانات هناك أنواع مختلفة تسمى كونتنيوس كونتنيوس | |
| 75 | |
| 00:07:43,210 --> 00:07:50,910 | |
| كونتنيوس كونتنيوس هي كونتنيوس تستخدم أي قيمة تستخدم أي قيمة | |
| 76 | |
| 00:07:50,910 --> 00:07:54,410 | |
| تستخدم | |
| 77 | |
| 00:07:54,410 --> 00:08:00,730 | |
| أي قيمة تستخدم على سبيل المثال، لو كنا نتكلم عن | |
| 78 | |
| 00:08:00,730 --> 00:08:12,570 | |
| الوزن ولو أن الوزن يتراوح من 60 كيلو جرام إلى 75 | |
| 79 | |
| 00:08:12,570 --> 00:08:17,790 | |
| كيلو جرام، فكم قيمة موجودة بينهم؟ | |
| 80 | |
| 00:08:25,810 --> 00:08:31,630 | |
| how many values إنها | |
| 81 | |
| 00:08:31,630 --> 00:08:37,610 | |
| لو حكيت وزنها من 60 إلى 75 ممكن واحد يكون وزنه 63.5 | |
| 82 | |
| 00:08:37,610 --> 00:08:47,190 | |
| ممكن واحد يكون وزنه 69.980 يعني كثير يعني مع كده | |
| 83 | |
| 00:08:47,190 --> 00:08:51,710 | |
| there are infinite values | |
| 84 | |
| 00:08:51,710 --> 00:08:57,270 | |
| in this case عدد لا نهائي بالقيم لو حكيت لك الـ | |
| 85 | |
| 00:08:57,270 --> 00:09:00,350 | |
| cellphone اللي معناه الجوالات السمك تبعها | |
| 86 | |
| 00:09:00,350 --> 00:09:06,870 | |
| thickness مفترض من one centimeter to three | |
| 87 | |
| 00:09:06,870 --> 00:09:11,490 | |
| centimeters how many values are between one and | |
| 88 | |
| 00:09:11,490 --> 00:09:15,830 | |
| three infinite numbers suppose we are talking | |
| 89 | |
| 00:09:15,830 --> 00:09:20,310 | |
| about temperature from | |
| 90 | |
| 00:09:20,310 --> 00:09:27,460 | |
| suppose 36 up to 40 it could be 36.1.2.3 and so on | |
| 91 | |
| 00:09:27,460 --> 00:09:31,200 | |
| so there are infinite number of values so a | |
| 92 | |
| 00:09:31,200 --> 00:09:33,960 | |
| continuous variable is a variable can take or can | |
| 93 | |
| 00:09:33,960 --> 00:09:38,060 | |
| assume any value أي لو أي قيمة for example | |
| 94 | |
| 00:09:38,060 --> 00:09:42,900 | |
| thickness of an item سمك لشغل معينة time required | |
| 95 | |
| 00:09:42,900 --> 00:09:46,320 | |
| to complete a task الوقت اللي لازم أو الوقت اللي | |
| 96 | |
| 00:09:46,320 --> 00:09:50,100 | |
| لازم تخلص مهمة أو إنجاز مهمة ممكن الزمن could be | |
| 97 | |
| 00:09:50,100 --> 00:09:58,600 | |
| بتعرف في الـ running مسابقات الجري ممكن يخلص المسافة | |
| 98 | |
| 00:09:58,600 --> 00:10:03,900 | |
| في 10 second يعني | |
| 99 | |
| 00:10:03,900 --> 00:10:10,260 | |
| 10.4 مع كده ده عبارة عن fraction ممكن 3.6 and so | |
| 100 | |
| 00:10:10,260 --> 00:10:15,340 | |
| on so if we have a fraction it means we are | |
| 101 | |
| 00:10:15,340 --> 00:10:17,800 | |
| talking about continuous | |
| 102 | |
| 00:10:19,670 --> 00:10:23,190 | |
| height of a solution height in inches temperature | |
| 103 | |
| 00:10:23,190 --> 00:10:27,550 | |
| of a solution these are values these values are | |
| 104 | |
| 00:10:27,550 --> 00:10:31,450 | |
| infinite number I mean uncountable we cannot count | |
| 105 | |
| 00:10:31,450 --> 00:10:34,230 | |
| these values واضح يعني الـ variable اللي بياخد أي | |
| 106 | |
| 00:10:34,230 --> 00:10:40,470 | |
| قيم نسميه continuous متصل الـ type two مش هتكلم | |
| 107 | |
| 00:10:40,470 --> 00:10:45,950 | |
| عليه هنا اللي هو discrete discrete | |
| 108 | |
| 00:10:45,950 --> 00:10:53,100 | |
| variable مش يعني discrete discrete معناه منفصل أو | |
| 109 | |
| 00:10:53,100 --> 00:11:00,340 | |
| متقطع في الـ discrete بياخد whole number whole | |
| 110 | |
| 00:11:00,340 --> 00:11:05,540 | |
| number يعني عدد صحيح لو حكيت there are sixty | |
| 111 | |
| 00:11:05,540 --> 00:11:10,040 | |
| students in this class we cannot say there are | |
| 112 | |
| 00:11:10,040 --> 00:11:13,620 | |
| sixty point five students in this class إذا | |
| 113 | |
| 00:11:13,620 --> 00:11:17,360 | |
| بياخدش whole number another example suppose there | |
| 114 | |
| 00:11:17,360 --> 00:11:26,390 | |
| are between zero to six accidents per | |
| 115 | |
| 00:11:26,390 --> 00:11:31,150 | |
| week من الصفر لست حوادث في الأسبوعي موجود افترض في | |
| 116 | |
| 00:11:31,150 --> 00:11:35,230 | |
| intersection معين suppose now you want to guess | |
| 117 | |
| 00:11:35,230 --> 00:11:40,230 | |
| number between zero and six for | |
| 118 | |
| 00:11:40,230 --> 00:11:44,490 | |
| example maybe four accidents maybe three accidents | |
| 119 | |
| 00:11:44,490 --> 00:11:48,010 | |
| maybe five but you cannot say there are five point | |
| 120 | |
| 00:11:48,010 --> 00:11:54,770 | |
| six accidents per week مظبوط بقدرش احكي خمسة وستة | |
| 121 | |
| 00:11:54,770 --> 00:11:58,930 | |
| بتاخد عدد صحيح now suppose we are talking about | |
| 122 | |
| 00:11:58,930 --> 00:12:04,530 | |
| number of calls you received everyday عدد | |
| 123 | |
| 00:12:04,530 --> 00:12:09,370 | |
| المكالمات اللي بستقبلها في اليوم مثلًا ranges from | |
| 124 | |
| 00:12:09,370 --> 00:12:14,730 | |
| zero to twenty calls برضه هياخد whole number for | |
| 125 | |
| 00:12:14,730 --> 00:12:19,490 | |
| instance suppose ten calls you cannot say nine | |
| 126 | |
| 00:12:19,490 --> 00:12:20,370 | |
| point six calls | |
| 127 | |
| 00:12:23,190 --> 00:12:27,070 | |
| بشكل عام يوجد أنواع أنواع أنواع أنواع | |
| 128 | |
| 00:12:27,070 --> 00:12:29,970 | |
| أنواع أنواع أنواع أنواع أنواع أنواع | |
| 129 | |
| 00:12:29,970 --> 00:12:34,050 | |
| أنواع أنواع أنواع | |
| 130 | |
| 00:12:34,050 --> 00:12:41,910 | |
| أنواع | |
| 131 | |
| 00:12:42,800 --> 00:12:45,760 | |
| اللي أنا هو بحكي جملة مهمة في الآخر this can | |
| 132 | |
| 00:12:45,760 --> 00:12:49,700 | |
| potentially take on any value depending only on | |
| 133 | |
| 00:12:49,700 --> 00:12:52,400 | |
| the ability to precisely and accurately measure | |
| 134 | |
| 00:12:52,400 --> 00:12:56,800 | |
| تعتمد على قد إيش عندك دقة القياس لو واحد بيقيس طولي | |
| 135 | |
| 00:12:56,800 --> 00:13:08,380 | |
| 100 نفترض بيقيس صح هحكي طولي 160.75 cm it means | |
| 136 | |
| 00:13:08,380 --> 00:13:08,900 | |
| height | |
| 137 | |
| 00:13:11,710 --> 00:13:17,910 | |
| هو مثال مستمر أو متصل؟ متصل فالقيمة متصلة، مخصصة | |
| 138 | |
| 00:13:17,910 --> 00:13:21,010 | |
| مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة | |
| 139 | |
| 00:13:21,010 --> 00:13:26,090 | |
| مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة | |
| 140 | |
| 00:13:26,090 --> 00:13:27,890 | |
| مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة | |
| 141 | |
| 00:13:27,890 --> 00:13:39,050 | |
| مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة | |
| 142 | |
| 00:13:40,870 --> 00:13:46,270 | |
| بيل شيبد شكل الجرس متماثل | |
| 143 | |
| 00:13:46,270 --> 00:13:52,970 | |
| مين مود ميديان أو أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر | |
| 144 | |
| 00:13:52,970 --> 00:13:53,050 | |
| أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر | |
| 145 | |
| 00:13:53,050 --> 00:13:54,970 | |
| أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر | |
| 146 | |
| 00:13:54,970 --> 00:13:56,430 | |
| أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر | |
| 147 | |
| 00:13:56,430 --> 00:13:58,230 | |
| أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر | |
| 148 | |
| 00:13:58,230 --> 00:14:10,470 | |
| أكثر أكثر أكثر | |
| 149 | |
| 00:14:11,480 --> 00:14:14,460 | |
| and is a measure of central tendency مقياس من | |
| 150 | |
| 00:14:14,460 --> 00:14:21,300 | |
| مقياس النزعة المركزية اللي أخذناه في الأول خالص is | |
| 151 | |
| 00:14:21,300 --> 00:14:27,060 | |
| a normal distribution has two parameters ميو | |
| 152 | |
| 00:14:27,060 --> 00:14:35,560 | |
| this is location is a measure of spread سيجما | |
| 153 | |
| 00:14:37,880 --> 00:14:44,920 | |
| والمعنى هو مجموعة مركزية أو مجموعة مركزية أو | |
| 154 | |
| 00:14:44,920 --> 00:14:47,480 | |
| مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو | |
| 155 | |
| 00:14:47,480 --> 00:14:48,860 | |
| مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو | |
| 156 | |
| 00:14:48,860 --> 00:14:50,020 | |
| مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو | |
| 157 | |
| 00:14:50,020 --> 00:14:53,060 | |
| مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو | |
| 158 | |
| 00:14:53,060 --> 00:14:53,360 | |
| مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو | |
| 159 | |
| 00:14:53,360 --> 00:14:56,200 | |
| مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو | |
| 160 | |
| 00:14:56,200 --> 00:15:05,870 | |
| مركزية أو مركزية أو مركزية هذه القيم ممكن تأخذ أي قيم | |
| 161 | |
| 00:15:05,870 --> 00:15:10,790 | |
| من سالب إلى موجب إضافي إلى موجب إضافي لإيه بياخد أي | |
| 162 | |
| 00:15:10,790 --> 00:15:14,790 | |
| قيم سالب وموجب plus لأنه ممكن يكون عند الـ | |
| 163 | |
| 00:15:14,790 --> 00:15:20,730 | |
| temperature الـ temperature could be negative لما | |
| 164 | |
| 00:15:20,730 --> 00:15:27,230 | |
| أتكلم عن الـ sales is always positive if we are | |
| 165 | |
| 00:15:27,230 --> 00:15:32,110 | |
| talking about unemployment unemployment | |
| 166 | |
| 00:15:32,110 --> 00:15:33,490 | |
| rates | |
| 167 | |
| 00:15:36,240 --> 00:15:40,080 | |
| بوزيتيف وعدلات البطالة دي هي الموجبة بقى ما فيش | |
| 168 | |
| 00:15:40,080 --> 00:15:44,560 | |
| مطالب نيجاتيف لكن | |
| 169 | |
| 00:15:44,560 --> 00:15:47,720 | |
| إذا بحكي على مثلًا الـ temperature could be negative | |
| 170 | |
| 00:15:47,720 --> 00:15:50,800 | |
| تغيرات | |
| 171 | |
| 00:15:50,800 --> 00:15:53,480 | |
| الحرارة يعني ممكن الـ variable ياخد plus or | |
| 172 | |
| 00:15:53,480 --> 00:15:58,020 | |
| negative values إذا random variable has an | |
| 173 | |
| 00:15:58,020 --> 00:16:01,040 | |
| infinite theoretical range from minus infinity up | |
| 174 | |
| 00:16:01,040 --> 00:16:05,400 | |
| to plus infinity now this is the mean القيمة في | |
| 175 | |
| 00:16:05,400 --> 00:16:12,400 | |
| الوسط والسيجما فقط المشروع حول المصطلح الآن إذا | |
| 176 | |
| 00:16:12,400 --> 00:16:16,060 | |
| كان لدينا هذا السيجما ربما السيجما مثلًا هو 1 | |
| 177 | |
| 00:16:16,060 --> 00:16:21,680 | |
| ربما المصطلح هو 50 أو 70 يعتمد على البيانات اللي | |
| 178 | |
| 00:16:21,680 --> 00:16:24,900 | |
| لدينا | |
| 179 | |
| 00:16:24,900 --> 00:16:29,920 | |
| الوزن | |
| 180 | |
| 00:16:29,920 --> 00:16:33,720 | |
| العادي الوزن العادي الوزن العادي | |
| 181 | |
| 00:16:35,250 --> 00:16:41,250 | |
| في هذه الدراسة لن نستخدم هذه الميزة لتحديث الميزة | |
| 182 | |
| 00:16:41,250 --> 00:16:44,970 | |
| يعني الميزة اللي عندك مش هنستخدمها مجرد وحطها في | |
| 183 | |
| 00:16:44,970 --> 00:16:48,410 | |
| الكتاب أنه عرفها دي عبارة عن ميزة لنورمال | |
| 184 | |
| 00:16:48,410 --> 00:16:53,030 | |
| دستربيوشن لذلك ننقل هذا الصفحة يعني مش هنستخدم هذا | |
| 185 | |
| 00:16:53,030 --> 00:16:57,390 | |
| الصفحة الصفحة | |
| 186 | |
| 00:16:57,390 --> 00:16:58,530 | |
| اللي فاتت مش هناخدها | |
| 187 | |
| 00:17:01,790 --> 00:17:08,710 | |
| انظروا إلى هذه الثلاث أشكال أو أشكال A,B وC انظروا | |
| 188 | |
| 00:17:08,710 --> 00:17:14,15 | |
| 216 | |
| 00:19:43,090 --> 00:19:48,850 | |
| فهذا يعني أننا لدينا عدد عادي من الوضع العادي يعني | |
| 217 | |
| 00:19:48,850 --> 00:19:52,580 | |
| في هنا عدد كبير لأنها أمثلة للتوزيع الطبيعي | |
| 218 | |
| 00:19:52,580 --> 00:19:56,740 | |
| طالما الـ mu بتأخذ أي قيمة والـ sigma بتأخذ | |
| 219 | |
| 00:19:56,740 --> 00:20:00,440 | |
| positive مع كده لو أنا بدي أعمل combination لهم | |
| 220 | |
| 00:20:00,440 --> 00:20:05,280 | |
| ممكن أحكي normal with mean 50 and sigma 1 هذا هو | |
| 221 | |
| 00:20:05,280 --> 00:20:10,140 | |
| مثال ممكن واحد ثاني يحكي الـ mean the same | |
| 222 | |
| 00:20:10,140 --> 00:20:17,200 | |
| the same mean but different sigma, sigma is two أو ممكن يكون | |
| 223 | |
| 00:20:17,200 --> 00:20:22,420 | |
| مختلف يعني ميو يساوي ستة و سيجما يساوي أربعة فهذا A | |
| 224 | |
| 00:20:22,420 --> 00:20:27,920 | |
| مثلاً B و C فهو فقط ثلاثة أمثلة A و B إذا تنظر هنا A | |
| 225 | |
| 00:20:27,920 --> 00:20:35,680 | |
| و B لديهم نفس الـ mean بعد ذلك برنامج B و C برنامج B و C | |
| 226 | |
| 00:20:35,680 --> 00:20:39,240 | |
| برنامج B و C برنامج B و C برنامج B و C برنامج B و C | |
| 227 | |
| 00:20:39,240 --> 00:20:43,600 | |
| برنامج B و C برنامج B و C برنامج B و C برنامج B و C | |
| 228 | |
| 00:20:43,600 --> 00:20:50,120 | |
| برنامج B و C برنامج B و C برنامج B و C برنامج B و C | |
| 229 | |
| 00:20:50,120 --> 00:20:54,860 | |
| برنامج B و C برنامج | |
| 230 | |
| 00:20:56,680 --> 00:20:58,280 | |
| بسيطة على عملية عملية عملية عملية عملية عملية | |
| 231 | |
| 00:20:58,280 --> 00:20:59,020 | |
| عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية | |
| 232 | |
| 00:20:59,020 --> 00:21:00,460 | |
| عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية | |
| 233 | |
| 00:21:00,460 --> 00:21:03,960 | |
| عملية عملية | |
| 234 | |
| 00:21:03,960 --> 00:21:07,200 | |
| عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية | |
| 235 | |
| 00:21:07,200 --> 00:21:08,500 | |
| عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية | |
| 236 | |
| 00:21:08,500 --> 00:21:15,580 | |
| عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية | |
| 237 | |
| 00:21:15,580 --> 00:21:22,660 | |
| عمل | |
| 238 | |
| 00:21:22,750 --> 00:21:25,110 | |
| إذا كده الـ standard .. الـ normal شوية صعب | |
| 239 | |
| 00:21:25,110 --> 00:21:31,270 | |
| بالنسبة لنا لأنه بيأخذ ميوز و سيجماز مختلفة بالشكل | |
| 240 | |
| 00:21:31,270 --> 00:21:35,150 | |
| أسهل في التعامل لسه اللي احنا نحكي عليه اسمه | |
| 241 | |
| 00:21:35,150 --> 00:21:41,370 | |
| standardized normal إيش يعني standardized معياري | |
| 242 | |
| 00:21:41,370 --> 00:21:50,090 | |
| نتكلم على standardized normal | |
| 243 | |
| 00:21:51,680 --> 00:22:00,060 | |
| هو التوزيع الطبيعي المعياري Now let's look at the | |
| 244 | |
| 00:22:00,060 --> 00:22:04,220 | |
| difference between Normal distribution and this | |
| 245 | |
| 00:22:04,220 --> 00:22:07,960 | |
| one Normal The one we just described Normal | |
| 246 | |
| 00:22:07,960 --> 00:22:11,940 | |
| distribution Normal has different mean and sigma | |
| 247 | |
| 00:22:11,940 --> 00:22:15,000 | |
| But | |
| 248 | |
| 00:22:15,000 --> 00:22:20,180 | |
| for standardized normal any normal distribution هو | |
| 249 | |
| 00:22:20,180 --> 00:22:27,100 | |
| عبارة عن توزيع طبيعي with any mean and standard | |
| 250 | |
| 00:22:27,100 --> 00:22:31,280 | |
| deviation combination can be transformed into the | |
| 251 | |
| 00:22:31,280 --> 00:22:34,900 | |
| standardized normal يعني أنا بحكي أي توزيع normal | |
| 252 | |
| 00:22:34,900 --> 00:22:37,500 | |
| ممكن أحوله لمين؟ لـ standardized وهذا اللي أنا | |
| 253 | |
| 00:22:37,500 --> 00:22:42,720 | |
| عايزه إذا الآن بنعمل convert من normal | |
| 254 | |
| 00:22:42,720 --> 00:22:48,100 | |
| distribution لـ standardized normal لو تقوم بمثالات | |
| 255 | |
| 00:22:48,100 --> 00:22:50,120 | |
| عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية | |
| 256 | |
| 00:22:50,120 --> 00:22:51,240 | |
| بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات | |
| 257 | |
| 00:22:51,240 --> 00:22:54,860 | |
| عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية | |
| 258 | |
| 00:22:54,860 --> 00:22:55,900 | |
| بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات | |
| 259 | |
| 00:22:55,900 --> 00:22:57,380 | |
| عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية | |
| 260 | |
| 00:22:57,380 --> 00:23:02,800 | |
| بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات | |
| 261 | |
| 00:23:02,800 --> 00:23:03,820 | |
| عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية | |
| 262 | |
| 00:23:03,820 --> 00:23:16,280 | |
| بمثالات عادية بمثالات عادية بمث | |
| 263 | |
| 00:23:19,070 --> 00:23:24,310 | |
| بتحول من توزيع طبيعي لمعياري طيب مش الميزة تبع | |
| 264 | |
| 00:23:24,310 --> 00:23:26,710 | |
| الـ standardized الـ standardized normal | |
| 265 | |
| 00:23:26,710 --> 00:23:30,790 | |
| distributions هي has mean of zero and standard | |
| 266 | |
| 00:23:30,790 --> 00:23:35,730 | |
| deviation of one هذا الجديد الـ mean تبعها zero والـ | |
| 267 | |
| 00:23:35,730 --> 00:23:41,990 | |
| sigma is one طيب الـ normal كان ماله الـ mean تبعها | |
| 268 | |
| 00:23:41,990 --> 00:23:44,790 | |
| أي value من سالب infinity لـ plus infinity والـ | |
| 269 | |
| 00:23:44,790 --> 00:23:47,490 | |
| sigma من zero لـ infinity مع كده في النهاية عندي | |
| 270 | |
| 00:23:47,490 --> 00:23:51,530 | |
| infinite بس ده بيأخذ يا just one value, zero and | |
| 271 | |
| 00:23:51,530 --> 00:23:59,830 | |
| one بس | |
| 272 | |
| 00:23:59,830 --> 00:24:02,790 | |
| ده بيأخذ يا just one value, zero and one بس ده | |
| 273 | |
| 00:24:02,790 --> 00:24:04,170 | |
| بيأخذ يا just one value, zero and one بس ده بيأخذ | |
| 274 | |
| 00:24:04,170 --> 00:24:04,210 | |
| one value, zero and one بس ده بيأخذ يا just one | |
| 275 | |
| 00:24:04,210 --> 00:24:04,750 | |
| value, zero and one بس ده بيأخذ يا just one | |
| 276 | |
| 00:24:04,750 --> 00:24:06,650 | |
| value, zero and one بس ده بيأخذ يا just one | |
| 277 | |
| 00:24:06,650 --> 00:24:12,390 | |
| value, zero and one بس ده بيأخذ يا | |
| 278 | |
| 00:24:12,390 --> 00:24:15,530 | |
| just one value, zero and one بس ده بيأخذ يا just | |
| 279 | |
| 00:24:15,530 --> 00:24:15,730 | |
| one value, zero and one بس ده بيأخذ يا just one | |
| 280 | |
| 00:24:15,730 --> 00:24:19,790 | |
| value, zero and one بس بسبب التحويل أن المعياري | |
| 281 | |
| 00:24:19,790 --> 00:24:27,290 | |
| ماله أسهل لأنه قيمة محددة مين صفر وسيجما واحد لكن | |
| 282 | |
| 00:24:27,290 --> 00:24:31,450 | |
| الـ normal العادي ماله infinite number of means من | |
| 283 | |
| 00:24:31,450 --> 00:24:34,530 | |
| سالب infinite لـ plus infinity والـ sigma من zero لـ | |
| 284 | |
| 00:24:34,530 --> 00:24:37,890 | |
| infinity احنا تعبنا من ثلاثة بس فانتبهيك لو كان | |
| 285 | |
| 00:24:37,890 --> 00:24:41,590 | |
| independent ثلاثة تلاتمية واحد العملية صعبة عشان كده | |
| 286 | |
| 00:24:41,590 --> 00:24:46,690 | |
| هنحول من normal لـ standardized how can we | |
| 287 | |
| 00:24:46,690 --> 00:24:53,720 | |
| translate من طبيعي إلى معياري كما ذكرنا في الحلقة | |
| 288 | |
| 00:24:53,720 --> 00:25:04,080 | |
| الثالثة نستطيع استخدام مقارنة زي زي مقارنة زي | |
| 289 | |
| 00:25:04,080 --> 00:25:06,060 | |
| زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي | |
| 290 | |
| 00:25:06,060 --> 00:25:07,020 | |
| زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي | |
| 291 | |
| 00:25:07,020 --> 00:25:07,180 | |
| زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي | |
| 292 | |
| 00:25:07,180 --> 00:25:07,440 | |
| زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي | |
| 293 | |
| 00:25:07,440 --> 00:25:10,180 | |
| زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي | |
| 294 | |
| 00:25:10,180 --> 00:25:13,740 | |
| زي زي | |
| 295 | |
| 00:25:13,740 --> 00:25:22,680 | |
| زي زي يعني اتجارة عامة عامة عامة عامة عامة | |
| 296 | |
| 00:25:22,680 --> 00:25:23,460 | |
| عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة | |
| 297 | |
| 00:25:23,460 --> 00:25:23,740 | |
| عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة | |
| 298 | |
| 00:25:23,740 --> 00:25:24,880 | |
| عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة | |
| 299 | |
| 00:25:24,880 --> 00:25:28,900 | |
| عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة | |
| 300 | |
| 00:25:28,900 --> 00:25:32,200 | |
| عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة | |
| 301 | |
| 00:25:32,200 --> 00:25:39,960 | |
| عامة عامة عامة عامة عامة عامة عام | |
| 302 | |
| 00:25:41,280 --> 00:25:48,520 | |
| الـ z distribution دائمًا لديه | |
| 303 | |
| 00:25:48,520 --> 00:25:54,760 | |
| مين تبعها 0 وميوزيرو ميوزيرو وميوزيرو ميوزيرو | |
| 304 | |
| 00:25:54,760 --> 00:26:03,560 | |
| وميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو | |
| 305 | |
| 00:26:03,560 --> 00:26:09,900 | |
| ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو | |
| 306 | |
| 00:26:09,900 --> 00:26:10,000 | |
| ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو | |
| 307 | |
| 00:26:10,000 --> 00:26:11,200 | |
| ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميأي سؤال | |
| 308 | |
| 00:26:11,200 --> 00:26:16,400 | |
| موجود؟ | |
| 309 | |
| 00:26:16,400 --> 00:26:21,000 | |
| مرة أخرى هذه هي مفهومة الـ z تبع الـ Standardized | |
| 310 | |
| 00:26:21,000 --> 00:26:26,880 | |
| Normal أيضًا تنسى هذه الصفحة هذا مش عايزينه إذا هو | |
| 311 | |
| 00:26:26,880 --> 00:26:31,300 | |
| واضح اللي عندي two slides أعمل لهم skip اللي بتاعة الـ | |
| 312 | |
| 00:26:31,300 --> 00:26:33,000 | |
| normal اللي بتاعة الـ standardized | |
| 313 | |
| 00:26:37,600 --> 00:26:44,500 | |
| Standardized Normal Distribution Known as Z يعني | |
| 314 | |
| 00:26:44,500 --> 00:26:50,140 | |
| بدل ما أحكي Standardized Normal Distribution هناخد | |
| 315 | |
| 00:26:50,140 --> 00:26:55,840 | |
| اختصار لها بس Z Distribution فالـ Z في الـ | |
| 316 | |
| 00:26:55,840 --> 00:27:01,380 | |
| statistics معناها Standardized | |
| 317 | |
| 00:27:01,380 --> 00:27:05,010 | |
| Normal يعني بدل ما أحكي standardized normal هأحكي z | |
| 318 | |
| 00:27:05,010 --> 00:27:11,110 | |
| إذا and always we just use z instead of | |
| 319 | |
| 00:27:11,110 --> 00:27:15,990 | |
| standardized normal now this z has mean of zero | |
| 320 | |
| 00:27:15,990 --> 00:27:19,950 | |
| and standard deviation of one this is the mean and | |
| 321 | |
| 00:27:19,950 --> 00:27:25,210 | |
| this is sigma, sigma is one now value for z we | |
| 322 | |
| 00:27:25,210 --> 00:27:28,410 | |
| have negative and plus values so we have negative | |
| 323 | |
| 00:27:28,410 --> 00:27:34,060 | |
| values and positive values Values above the mean | |
| 324 | |
| 00:27:34,060 --> 00:27:39,420 | |
| have positive z القيم الأعلى من الـ mean in this | |
| 325 | |
| 00:27:39,420 --> 00:27:43,920 | |
| direction Zero and above we have positive z | |
| 326 | |
| 00:27:43,920 --> 00:27:49,140 | |
| Negative z it means to the left side of zero So | |
| 327 | |
| 00:27:49,140 --> 00:27:52,780 | |
| values above the mean have positive z values while | |
| 328 | |
| 00:27:52,780 --> 00:27:58,990 | |
| values below the mean have negative z values بتكون | |
| 329 | |
| 00:27:58,990 --> 00:28:03,150 | |
| موجودة مع z score تبعها طبيعي مشاكل لما كانت الـ x | |
| 330 | |
| 00:28:03,150 --> 00:28:06,750 | |
| أكبر من الـ mean تذكر الـ x is greater than the mean | |
| 331 | |
| 00:28:06,750 --> 00:28:10,810 | |
| then z is positive والعكس لو كانت x أقل من الـ | |
| 332 | |
| 00:28:10,810 --> 00:28:16,110 | |
| mean نيجاتيف I think we discussed this issue in | |
| 333 | |
| 00:28:16,110 --> 00:28:22,410 | |
| chapter 3 when we said z is positive if x is | |
| 334 | |
| 00:28:22,410 --> 00:28:26,450 | |
| greater than the mean لذلك إذا قيمة أكثر من الـ mean، | |
| 335 | |
| 00:28:26,450 --> 00:28:31,270 | |
| فـ z هو أكثر من الـ mean زي زي زي زي زي زي زي زي زي | |
| 336 | |
| 00:28:31,270 --> 00:28:33,050 | |
| زي زي زي زي زي | |
| 337 | |
| 00:28:56,960 --> 00:29:12,060 | |
| سأعطي بعض الأمثلة هنا إذا | |
| 338 | |
| 00:29:12,060 --> 00:29:21,960 | |
| X كان أجرًا مجتمعيًا في هذا المثال X لديه أجرًا مع | |
| 339 | |
| 00:29:27,330 --> 00:29:36,230 | |
| معنى 100 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي | |
| 340 | |
| 00:29:36,230 --> 00:29:37,770 | |
| معنى 50 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي | |
| 341 | |
| 00:29:37,770 --> 00:29:38,450 | |
| معنى 50 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي | |
| 342 | |
| 00:29:38,450 --> 00:29:40,730 | |
| معنى 50 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي ومعنى | |
| 343 | |
| 00:29:40,730 --> 00:29:40,890 | |
| ومعنى 50 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي | |
| 344 | |
| 00:29:40,890 --> 00:29:42,170 | |
| معنى 50 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي | |
| 345 | |
| 00:29:42,170 --> 00:29:46,070 | |
| معنى | |
| 346 | |
| 00:29:46,070 --> 00:29:49,370 | |
| 50 | |
| 347 | |
| 00:29:49,370 --> 00:29:59,660 | |
| دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي والسعر لديه | |
| 348 | |
| 00:29:59,660 --> 00:30:03,680 | |
| اتجارة عادية على سبيل المثال 100 دولار وسيجما 50 | |
| 349 | |
| 00:30:03,680 --> 00:30:12,280 | |
| دولار إذا سعر 200 دولار ماذا | |
| 350 | |
| 00:30:12,280 --> 00:30:20,020 | |
| يعني زي سجلك في هذه الحالة دعونا أولًا نحسب زي | |
| 351 | |
| 00:30:20,020 --> 00:30:24,080 | |
| يعني x ناقص المين على سيجما | |
| 352 | |
| 00:30:27,760 --> 00:30:40,080 | |
| X هو 200 المين هو 100 سيجما هو 50 هذا يعني 2 الآن | |
| 353 | |
| 00:30:40,080 --> 00:30:47,980 | |
| قيمة 2 ماذا يعني قيمة 2؟ يعني X هو 200 أنه 2 | |
| 354 | |
| 00:30:47,980 --> 00:30:52,220 | |
| مقارنة عادية أعلى الـ mean بكثير إذا هذا يقول أن قيمة | |
| 355 | |
| 00:30:52,220 --> 00:30:55,560 | |
| 200 انتقل الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال | |
| 356 | |
| 00:30:55,560 --> 00:30:58,260 | |
| الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال | |
| 357 | |
| 00:30:58,260 --> 00:31:02,980 | |
| الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال | |
| 358 | |
| 00:31:02,980 --> 00:31:03,380 | |
| الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال | |
| 359 | |
| 00:31:03,380 --> 00:31:03,400 | |
| الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال | |
| 360 | |
| 00:31:03,400 --> 00:31:03,480 | |
| الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال | |
| 361 | |
| 00:31:03,480 --> 00:31:06,040 | |
| الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال | |
| 362 | |
| 00:31:06,040 --> 00:31:09,080 | |
| الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال | |
| 363 | |
| 00:31:09,080 --> 00:31:10,920 | |
| الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال | |
| 364 | |
| 00:31:22,660 --> 00:31:28,580 | |
| your wage and the mean is twice sigma أنا أزيدها | |
| 365 | |
| 00:31:28,580 --> 00:31:34,400 | |
| عن المتوسط بـ 100% مش علاقة بالخمسين ضعفها | |
| 366 | |
| 00:31:34,400 --> 00:31:38,900 | |
| عشان كده طلعت اثنين مع كده this is wage of two | |
| 367 | |
| 00:31:38,900 --> 00:31:42,020 | |
| hundred is two standard deviation above that one | |
| 368 | |
| 00:31:42,020 --> 00:31:49,660 | |
| more example for z negative for instance suppose | |
| 369 | |
| 00:31:49,660 --> 00:31:59,800 | |
| your wage 150 دولار مازال جيد لأن | |
| 370 | |
| 00:31:59,800 --> 00:32:05,640 | |
| هذا الواجهة أكبر من 100 الآن لكي أقوم بمعرفة z | |
| 371 | |
| 00:32:05,640 --> 00:32:15,040 | |
| 150 ناقص 100 مقسوم 50 هو واحد فمعرفة z واحد يعني | |
| 372 | |
| 00:32:15,040 --> 00:32:21,470 | |
| أن واجهتك واحد مقارنة أعلى المقاومة لأن الفرق | |
| 373 | |
| 00:32:21,470 --> 00:32:27,890 | |
| خمسين مش هيئة والخمسين هي الـ sigma suppose your | |
| 374 | |
| 00:32:27,890 --> 00:32:31,770 | |
| wage is fifty now | |
| 375 | |
| 00:32:31,770 --> 00:32:37,370 | |
| this one in this case negative | |
| 376 | |
| 00:32:37,370 --> 00:32:46,710 | |
| one negative means your wage of خمسين أقل من الـ | |
| 377 | |
| 00:32:46,710 --> 00:32:55,080 | |
| mean of one standard deviation ماذا عن X هو 100؟ | |
| 378 | |
| 00:32:55,080 --> 00:33:00,540 | |
| Z يساوي 0، فهذا يعني أن قيمتك هي نفسها ما يعني | |
| 379 | |
| 00:33:00,540 --> 00:33:01,180 | |
| المجتمع. | |
| 380 | |
| 00:33:04,660 --> 00:33:14,220 | |
| دعونا نقارن X و Z. الآن، للمثال هذا، الـ mean 100 و | |
| 381 | |
| 00:33:14,220 --> 00:33:15,000 | |
| Sigma هو 50. | |
| 382 | |
| 00:33:17,880 --> 00:33:18,340 | |
| الآن، لـ | |
| 383 | |
| 00:33:30,670 --> 00:33:44,390 | |
| عن طريق الاستخدام الاستخدام الاستخدام الاستخدام | |
| 384 | |
| 00:33:44,390 --> 00:33:50,250 | |
| الاستخدام الاستخدام الاستخدام الاستخدام only the | |
| 385 | |
| 00:33:50,250 --> 00:33:54,470 | |
| scale has changed يعني نفس التوزيع سواء normal | |
| 386 | |
| 00:33:54,470 --> 00:33:58,470 | |
| distribution أو standardized يعني التوزيع الطبيعي | |
| 387 | |
| 00:33:58,470 --> 00:34:04,610 | |
| والمعياري ما لهم نفس الشكل بس الـ scale اختلف بعد | |
| 388 | |
| 00:34:04,610 --> 00:34:11,630 | |
| ما كان هنا 100 و 200 صارت 0 و 2 وهكذا نستطيع أن نعرف | |
| 389 | |
| 00:34:11,630 --> 00:34:15,990 | |
| المشكلة في المجموعات الأصلية أو المجموعات الصحيحة | |
| 390 | |
| 00:34:15,990 --> 00:34:16,630 | |
| أو المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو | |
| 391 | |
| 00:34:16,630 --> 00:34:16,710 | |
| المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو | |
| 392 | |
| 00:34:16,710 --> 00:34:17,770 | |
| المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو | |
| 393 | |
| 00:34:17,770 --> 00:34:19,970 | |
| المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو | |
| 394 | |
| 00:34:19,970 --> 00:34:20,670 | |
| المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو | |
| 395 | |
| 00:34:20,670 --> 00:34:21,330 | |
| المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو | |
| 396 | |
| 00:34:21,330 --> 00:34:22,990 | |
| المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو | |
| 397 | |
| 00:34:22,990 --> 00:34:30,790 | |
| المجموعات الصحيحة أو | |
| 398 | |
| 00:34:30,790 --> 00:34:31,710 | |
| المجموع | |
| 399 | |
| 00: | |
| 431 | |
| 00:37:25,180 --> 00:37:31,580 | |
| التوزيع السيمتريك جاي في النص الـ mean, الـ area كلها | |
| 432 | |
| 00:37:31,580 --> 00:37:35,700 | |
| under the curve is one فجسمها جسمين نص علي يمين و | |
| 433 | |
| 00:37:35,700 --> 00:37:38,160 | |
| نص علي الشمال إذا الـ area to the right of the mean | |
| 434 | |
| 00:37:38,160 --> 00:37:41,540 | |
| is one half and equals the area to the left of the | |
| 435 | |
| 00:37:41,540 --> 00:37:44,880 | |
| mean is also one half إذا المساحات علي يمين و علي | |
| 436 | |
| 00:37:44,880 --> 00:37:51,880 | |
| الشمال ما هم زي بعض وكل مساحة ايش بتساوي؟ واحد إذا | |
| 437 | |
| 00:37:51,880 --> 00:37:55,160 | |
| كل مساحة equal one و الـ left بيساوي الـ right | |
| 438 | |
| 00:37:55,160 --> 00:38:00,140 | |
| بيساوي one half. next time إن شاء الله we will | |
| 439 | |
| 00:38:00,140 --> 00:38:04,760 | |
| continue and see how can we compute the | |
| 440 | |
| 00:38:04,760 --> 00:38:07,800 | |
| probabilities using the standardized normal table. | |
| 441 | |
| 00:38:07,800 --> 00:38:12,380 | |
| الـ table الموجود في نهاية الكتاب معاك فاللقاء جايب | |
| 442 | |
| 00:38:12,380 --> 00:38:13,060 | |
| نكمل إن شاء الله | |