| 1 | |
| 00:00:21,110 --> 00:00:24,690 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم. اليوم إن شاء الله سنبدأ | |
| 2 | |
| 00:00:24,690 --> 00:00:31,890 | |
| بقصة جديدة. القصة السادسة تتكلم عن موضوع جديد. | |
| 3 | |
| 00:00:33,210 --> 00:00:34,630 | |
| تتكلم عن مجموعة التجارب. | |
| 4 | |
| 00:00:58,240 --> 00:01:05,180 | |
| بالعربي معناه التوزيعات المعينة in this chapter | |
| 5 | |
| 00:01:05,180 --> 00:01:11,220 | |
| there are three objectives the first one talks | |
| 6 | |
| 00:01:11,220 --> 00:01:16,220 | |
| about the concept of the sampling distribution what | |
| 7 | |
| 00:01:16,220 --> 00:01:21,290 | |
| does sampling distribution mean الثاني هو تجارب | |
| 8 | |
| 00:01:21,290 --> 00:01:26,190 | |
| الواقعات المرتبطة بالعينات المجموعة ومقارنة | |
| 9 | |
| 00:01:26,190 --> 00:01:28,610 | |
| العينات المجموعة ، لذلك الهدف الثاني يحتوي على | |
| 10 | |
| 00:01:28,610 --> 00:01:33,930 | |
| جزئين، كيف يمكننا تجارب الواقعات المرتبطة | |
| 11 | |
| 00:01:33,930 --> 00:01:39,870 | |
| بالعينات المجموعة أو مقارنة العينات المجموعة؟ | |
| 12 | |
| 00:01:39,870 --> 00:01:49,100 | |
| الهدف الثالث الهدف الثالث يتحدث عن نظرية | |
| 13 | |
| 00:01:49,100 --> 00:01:53,480 | |
| الحد المركزي اسمها الـ Central Limit Theorem سوف نتكلم | |
| 14 | |
| 00:01:53,480 --> 00:02:01,780 | |
| عن الهدف الأول وشرح الهدف الثاني لذلك دعونا نبدأ | |
| 15 | |
| 00:02:01,780 --> 00:02:07,860 | |
| بالمثال المرتبط الأساسية على سبيل المثال لديك | |
| 16 | |
| 00:02:07,860 --> 00:02:12,600 | |
| طالب إذا كان لدينا خمسين طالبًا | |
| 17 | |
| 00:02:20,010 --> 00:02:27,850 | |
| وأنا مهتم بالجانب الوحيد من هذه الطلاب نبحث عن | |
| 18 | |
| 00:02:27,850 --> 00:02:39,270 | |
| جانب جانب جانب جانب جامعة جامعة جامعة | |
| 19 | |
| 00:02:44,850 --> 00:02:49,110 | |
| اسمه GPA graduate point average مع المعدل | |
| 20 | |
| 00:02:49,110 --> 00:02:56,890 | |
| التراكمي للطالب ال scale تبعه نقاط معينة and | |
| 21 | |
| 00:02:56,890 --> 00:02:59,310 | |
| suppose we are interested in the mean GPA | |
| 22 | |
| 00:03:08,390 --> 00:03:11,110 | |
| إذا حصلت على الكثير من العينات مختلفة بحجم 50 | |
| 23 | |
| 00:03:11,110 --> 00:03:15,830 | |
| ستقوم ب أخذ عينات مختلفة معينة لكل عينة لأن افترض | |
| 24 | |
| 00:03:15,830 --> 00:03:21,870 | |
| أخذ خمسين student | |
| 25 | |
| 00:03:21,870 --> 00:03:28,370 | |
| number one maybe his or her score is 3.5 the | |
| 26 | |
| 00:03:28,370 --> 00:03:32,930 | |
| second student maybe 4 the third maybe 2.6 and so | |
| 27 | |
| 00:03:32,930 --> 00:03:39,540 | |
| on افترض أن أنا لدي هذه العينات بحجم 50 وهذه مقارنة | |
| 28 | |
| 00:03:39,540 --> 00:03:46,440 | |
| فقط يعني أخذ درجة الطلاب من أربعة لخمسين طالب وطلع | |
| 29 | |
| 00:03:46,440 --> 00:03:52,340 | |
| ال average لهم فمثلًا فمثلًا فمثلًا فمثلًا فمثلًا | |
| 30 | |
| 00:03:52,340 --> 00:03:55,480 | |
| فمثلًا | |
| 31 | |
| 00:03:55,480 --> 00:04:02,500 | |
| فمثلًا فمثلًا فمثلًا فمثلًا فمثلًا فمثلًا | |
| 32 | |
| 00:04:04,940 --> 00:04:07,740 | |
| أخذت عينة حجمها 50 ثانيًا كل واحد مش معدل و | |
| 33 | |
| 00:04:07,740 --> 00:04:13,040 | |
| أعطانيها طلعت ال average أخذت sample تانية هذه ال | |
| 34 | |
| 00:04:13,040 --> 00:04:17,120 | |
| sample number one another | |
| 35 | |
| 00:04:17,120 --> 00:04:24,300 | |
| sample of the same size ممكن الأول يكون 2.6 ممكن | |
| 36 | |
| 00:04:24,300 --> 00:04:30,560 | |
| الثاني يكون 3.6 ممكن 4 ممكن 2.9 and so on أكيد لو | |
| 37 | |
| 00:04:30,560 --> 00:04:32,840 | |
| أخذت عينة تانية مش بالضرورة تعطيني نفس ال average مش | |
| 38 | |
| 00:04:32,840 --> 00:04:37,380 | |
| هكذا؟ يعني لو أخذت عينة منكم بـ size 20 وطلع | |
| 39 | |
| 00:04:37,380 --> 00:04:43,240 | |
| معدلكم طلع 75 لو أخذت عينة تانية بنفس الحجم | |
| 40 | |
| 00:04:43,240 --> 00:04:48,960 | |
| مش بالضرورة يعطي 75 فممكن يعطي average مختلف ويقول 3 | |
| 41 | |
| 00:04:48,960 --> 00:05:00,880 | |
| .2 لو أخذت عينة تانية وثالثة وأخذت 100 عينة أكيد | |
| 42 | |
| 00:05:00,880 --> 00:05:01,600 | |
| هتعطيني | |
| 43 | |
| 00:05:04,320 --> 00:05:08,640 | |
| مش بالضرورة نفس الـmeans هدول ممكن تقع في 3.6 for | |
| 44 | |
| 00:05:08,640 --> 00:05:12,500 | |
| example فإذا | |
| 45 | |
| 00:05:12,500 --> 00:05:15,340 | |
| حصلنا على العديد من المجموعات المختلفة بمجموعات مختلفة | |
| 46 | |
| 00:05:15,340 --> 00:05:15,980 | |
| بمجموعات مختلفة بمجموعات مختلفة لكل مجموعة مختلفة | |
| 47 | |
| 00:05:15,980 --> 00:05:23,480 | |
| لكل مجموعة مختلفة لكل مجموعة مختلفة لكل مجموعة | |
| 48 | |
| 00:05:23,480 --> 00:05:29,940 | |
| مختلفة لكل مجموعة مختلفة لكل مجموعة مختلفة لكل | |
| 49 | |
| 00:05:29,940 --> 00:05:31,120 | |
| مجموعة مختلفة لكل مجموعة مختلفة لكل مجموعة مختلفة | |
| 50 | |
| 00:05:34,550 --> 00:05:40,930 | |
| of the means مهتم بتوزيع المتوسطات هدول اللي هم 3 | |
| 51 | |
| 00:05:40,930 --> 00:05:47,590 | |
| .3 و3.2 و3.6 for example إذا أنا أخذت هدول عايز | |
| 52 | |
| 00:05:47,590 --> 00:05:53,250 | |
| أعرف إيش ال distribution اللي لهم الفكرة هذه هأخذها | |
| 53 | |
| 00:05:53,250 --> 00:05:58,850 | |
| مثلًا ببسيط suppose we have a population of size 7 | |
| 54 | |
| 00:05:58,850 --> 00:06:03,610 | |
| of 4 population size just for example 4 people | |
| 55 | |
| 00:06:06,300 --> 00:06:13,180 | |
| أخذنا n equals four. Suppose we are interested in | |
| 56 | |
| 00:06:13,180 --> 00:06:19,780 | |
| the age of these four students. Now suppose the | |
| 57 | |
| 00:06:19,780 --> 00:06:25,160 | |
| values of x are the age of the first one is 18, | |
| 58 | |
| 00:06:25,860 --> 00:06:33,370 | |
| the second 20, then we have 22 and 24. مثلًا، نحن | |
| 59 | |
| 00:06:33,370 --> 00:06:40,730 | |
| لدينا مجتمع حجمه 4 ونحن مهتمون بالعمر لهذه الصفر 4 | |
| 60 | |
| 00:06:40,730 --> 00:06:45,670 | |
| إذا احنا لدينا مجتمع حجمه أربعة مهتمون بالعمر وهي | |
| 61 | |
| 00:06:45,670 --> 00:06:53,510 | |
| العمر تبعتنا 18، 20، 22، 24 سأخرج المين لهم المين | |
| 62 | |
| 00:06:53,510 --> 00:06:58,630 | |
| لجمهور المجتمع، لجمهور المجتمع تعريف المين مجموع | |
| 63 | |
| 00:06:58,630 --> 00:06:59,410 | |
| عن إيه؟ | |
| 64 | |
| 00:07:01,920 --> 00:07:12,880 | |
| X على عدده مشكله لو جمعت ال 18 ال 20 ال 22 ال 24 و | |
| 65 | |
| 00:07:12,880 --> 00:07:17,920 | |
| قسمت على عددهم جواب واحد عشان المين العادى اللي | |
| 66 | |
| 00:07:17,920 --> 00:07:23,180 | |
| بيسميه population mean و بطلع سيجما، سيجما عبارة | |
| 67 | |
| 00:07:23,180 --> 00:07:28,500 | |
| عن إيش؟ اللي هي population standard deviation ال | |
| 68 | |
| 00:07:28,500 --> 00:07:34,330 | |
| definition تبعها X ناقص ال mean over n this | |
| 69 | |
| 00:07:34,330 --> 00:07:37,930 | |
| quantity squared because بآخذ square root of sum x | |
| 70 | |
| 00:07:37,930 --> 00:07:40,390 | |
| ناقص mean square over n زي ما أخدنا قبل هيك | |
| 71 | |
| 00:07:40,390 --> 00:07:49,790 | |
| chapter 3 لو حسبتيها براحتك الجواب 2.236 إذا | |
| 72 | |
| 00:07:49,790 --> 00:07:54,870 | |
| ال mean لل population كله طلع 21 و ال sigma لل | |
| 73 | |
| 00:07:54,870 --> 00:08:00,930 | |
| population كله طلع 2.236 لو بدرسهم ال values هدول | |
| 74 | |
| 00:08:00,930 --> 00:08:08,180 | |
| ال x18-18-22-24 مع ال proportion مع ال P تبعتهم | |
| 75 | |
| 00:08:08,180 --> 00:08:13,980 | |
| يدرس النسبة تبعتهم الطالب كم واحد طالبه عمره | |
| 76 | |
| 00:08:13,980 --> 00:08:19,890 | |
| واحد مظبوط شخص واحد إيش نسبته بالنسبة للأربعة؟ أربعة | |
| 77 | |
| 00:08:19,890 --> 00:08:26,990 | |
| يعني 25% إذا أول واحد نسبته 25% طب القيمة 20 كم مرة | |
| 78 | |
| 00:08:26,990 --> 00:08:33,450 | |
| متكررة مرة بردو بطلع 25 و التالتة 25 و الرابعة 25 | |
| 79 | |
| 00:08:33,450 --> 00:08:40,150 | |
| المعنى كده كلهم زي بعض واضح هذا إيش بنسميه uniform | |
| 80 | |
| 00:08:40,150 --> 00:08:47,330 | |
| distribution يعني | |
| 81 | |
| 00:08:47,330 --> 00:08:53,760 | |
| ال X طلع لها بنسمي التوزيع منتظم | |
| 82 | |
| 00:08:53,760 --> 00:09:00,220 | |
| إحنا مهتمين مش بالإكسات دول مهتمين بالـ | |
| 83 | |
| 00:09:00,220 --> 00:09:07,020 | |
| distribution لمن؟ لـ means كلهم إذا نفترض أن أخذ | |
| 84 | |
| 00:09:07,020 --> 00:09:12,620 | |
| sample size just | |
| 85 | |
| 00:09:12,620 --> 00:09:17,560 | |
| for example سنأخذ all possible samples of size n | |
| 86 | |
| 00:09:17,560 --> 00:09:21,960 | |
| equal to one بتأخذ العينات لحجمها اثنين فبتأخذ كل | |
| 87 | |
| 00:09:21,960 --> 00:09:26,940 | |
| عينة حجمها اثنين بس إذا بتأخذ ال size equal اثنين | |
| 88 | |
| 00:09:26,940 --> 00:09:40,460 | |
| ال values من الاصل كلمة 18 20 22 24 هأخذ | |
| 89 | |
| 00:09:40,460 --> 00:09:45,120 | |
| ده مع repetition مع التكرار فهاخد ال 18 مع ال 18 | |
| 90 | |
| 00:09:46,640 --> 00:09:49,960 | |
| أنا حكيت size 2 مش check؟ نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، | |
| 91 | |
| 00:09:49,960 --> 00:09:51,240 | |
| نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، | |
| 92 | |
| 00:09:51,240 --> 00:09:52,960 | |
| نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، | |
| 93 | |
| 00:09:52,960 --> 00:09:55,560 | |
| نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، | |
| 94 | |
| 00:09:55,560 --> 00:10:02,540 | |
| نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، | |
| 95 | |
| 00:10:02,540 --> 00:10:02,700 | |
| نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، | |
| 96 | |
| 00:10:02,700 --> 00:10:04,060 | |
| نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، | |
| 97 | |
| 00:10:04,060 --> 00:10:10,380 | |
| نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، نعم، ن | |
| 98 | |
| 00:10:18,180 --> 00:10:21,820 | |
| أنا أخذت كل ال samples of size 2 أخذت كل ال 2 مع | |
| 99 | |
| 00:10:21,820 --> 00:10:24,980 | |
| بعض و ال tekrar موجود الأول مع الأول، الأول مع | |
| 100 | |
| 00:10:24,980 --> 00:10:29,180 | |
| الثاني، الأول مع الثالث و كذا أنا مش مهتم بهدول، | |
| 101 | |
| 00:10:29,180 --> 00:10:34,100 | |
| مهتم بمين؟ بال average تبعهم، بالمين تبعهم لو طلعت | |
| 102 | |
| 00:10:34,100 --> 00:10:41,360 | |
| ال average لهم 18 و 18، إيش ال average له؟ 18 و | |
| 103 | |
| 00:10:41,360 --> 00:10:51,330 | |
| 18 18 و 18، هي ال 18 الأولى بالتالي 18 و 20 و بعدين | |
| 104 | |
| 00:10:51,330 --> 00:11:00,650 | |
| 18 و 22 عملتم | |
| 105 | |
| 00:11:00,650 --> 00:11:07,230 | |
| كلهم هذول عبارة عن إيش ال means كل ما كان واحد 16 | |
| 106 | |
| 00:11:07,230 --> 00:11:15,210 | |
| اللي أنا مهتم إيه هو ال means اللي طلعوا طلع على | |
| 107 | |
| 00:11:15,210 --> 00:11:15,790 | |
| الشاشة هنا | |
| 108 | |
| 00:11:20,650 --> 00:11:26,790 | |
| خليني أكتب ال means كم 18 موجودة كم 18 في هدول، | |
| 109 | |
| 00:11:26,790 --> 00:11:35,330 | |
| واحدة، مظبوط؟ في غيرها لأ، و 19 يعني أول واحدة | |
| 110 | |
| 00:11:35,330 --> 00:11:40,860 | |
| شوفت 18, 19, 20 و كذا، ال 18 مرة واحدة بعدين هي | |
| 111 | |
| 00:11:40,860 --> 00:11:49,440 | |
| التسعة عشر واحد | |
| 112 | |
| 00:11:49,440 --> 00:11:54,260 | |
| و العشرون أربعة الواحد و العشرون أربعة الواحد و | |
| 113 | |
| 00:11:54,260 --> 00:11:55,400 | |
| العشرون أربعة الواحد و العشرون أربعة الواحد و | |
| 114 | |
| 00:11:55,400 --> 00:11:55,980 | |
| العشرون أربعة الواحد و العشرون أربعة الواحد و العشرون | |
| 115 | |
| 00:11:55,980 --> 00:11:58,040 | |
| أربعة الواحد و العشرون أربعة الواحد و | |
| 116 | |
| 00:11:58,040 --> 00:12:01,020 | |
| العشرون أربعة الواحد و العشرون أربعة الواحد و | |
| 117 | |
| 00:12:01,020 --> 00:12:03,380 | |
| العشرون أربعة الواحد و العشرون أربعة الواحد و العشرون | |
| 118 | |
| 00:12:03,380 --> 00:12:06,100 | |
| أربعة الواحد و العشرون أربعة الواحد و العشرون أربعة | |
| 119 | |
| 00:12:06,100 --> 00:12:06,740 | |
| الواحد و العشرون أربعة الواحد و العشرون أربعة الواحد | |
| 120 | |
| 00:12:06,740 --> 00:12:11,920 | |
| و العشرون أربعة الواحد كيف شكلهم لو بدي أعمل و هيك | |
| 121 | |
| 00:12:11,920 --> 00:12:20,680 | |
| أعمل flip لو بتعملي flip around ال x axis شكله | |
| 122 | |
| 00:12:20,680 --> 00:12:26,800 | |
| لو أنت عملتيه دوران هيك الناحية | |
| 123 | |
| 00:12:26,800 --> 00:12:30,260 | |
| دي يعني خلي هذا هيك ال vertical line خليها | |
| 124 | |
| 00:12:30,260 --> 00:12:36,000 | |
| horizontal إيش مطلع شكلهم ده خلينا نقولوا مع بعض ال | |
| 125 | |
| 00:12:36,000 --> 00:12:41,860 | |
| 18 مرة واحدة مظبوط هي الرصد ال 18 مرة، مظبوط؟ | |
| 126 | |
| 00:12:41,860 --> 00:12:48,680 | |
| عددهم كم؟ 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، | |
| 127 | |
| 00:12:48,680 --> 00:12:50,160 | |
| 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، | |
| 128 | |
| 00:12:50,160 --> 00:12:54,660 | |
| 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، | |
| 129 | |
| 00:12:54,660 --> 00:12:57,820 | |
| 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، | |
| 130 | |
| 00:12:57,820 --> 00:12:57,920 | |
| 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، | |
| 131 | |
| 00:12:57,920 --> 00:13:03,080 | |
| 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16، 16 | |
| 132 | |
| 00:13:08,660 --> 00:13:13,200 | |
| العشرين ثلاثة الواحد و العشرون أربعة بعدين إيش بيبدأ | |
| 133 | |
| 00:13:13,200 --> 00:13:20,120 | |
| ينقص واحد واحد مش هكذا الاثنين و العشرون ثلاثة الثلاثة | |
| 134 | |
| 00:13:20,120 --> 00:13:24,920 | |
| و العشرون اثنين و الرابعة و العشرون واحد let's compare the | |
| 135 | |
| 00:13:24,920 --> 00:13:29,980 | |
| graph for the sample means اللي هو هيه وال graph | |
| 136 | |
| 00:13:29,980 --> 00:13:33,580 | |
| تبع ال individual values لما اخذناهم كل قيم لحالها | |
| 137 | |
| 00:13:33,580 --> 00:13:40,550 | |
| مش طلع الشكل uniform لما اخذنا ال means هل شكله | |
| 138 | |
| 00:13:40,550 --> 00:13:45,210 | |
| uniform؟ منتظم؟ هل كلهم زي بعض؟ رحلة بندور عليها | |
| 139 | |
| 00:13:45,210 --> 00:13:50,050 | |
| ثلاثة شغلات تتذكر أول لقاء حكينا عليه عايزين ال | |
| 140 | |
| 00:13:50,050 --> 00:13:58,210 | |
| center و ال spread و ال shape ثلاثة شغلات يعني إيش | |
| 141 | |
| 00:13:58,210 --> 00:14:03,210 | |
| معنى center؟ يعني المركز لهم يعني إيش ال mean لهم | |
| 142 | |
| 00:14:05,650 --> 00:14:09,590 | |
| إذا الـ Sampling distribution means we are looking | |
| 143 | |
| 00:14:09,590 --> 00:14:18,790 | |
| for the center it means the mean spread و | |
| 144 | |
| 00:14:18,790 --> 00:14:24,590 | |
| الشكل but we are interested in the Sampling | |
| 145 | |
| 00:14:24,590 --> 00:14:27,790 | |
| distribution of the means بعد كده عايز المين لمين | |
| 146 | |
| 00:14:27,790 --> 00:14:35,790 | |
| لل means المين لل means هدول ال spread يعني ال | |
| 147 | |
| 00:14:35,790 --> 00:14:40,650 | |
| standard deviation لمين؟ برضه لل means و ال spread | |
| 148 | |
| 00:14:40,650 --> 00:14:47,550 | |
| لل means؟ هدول ثلاثة أسئلة نجاوب عليهم الآن وطلعهم | |
| 149 | |
| 00:14:47,550 --> 00:14:54,070 | |
| واحدة واحدة فالأول هأطلع ال mean لمن؟ ل ال means | |
| 150 | |
| 00:14:54,070 --> 00:15:02,770 | |
| فأي means؟ ال means هدول ال 18 و 19 و هكذا يعني أنا | |
| 151 | |
| 00:15:02,770 --> 00:15:11,910 | |
| أجمعهم هي 18 19 وأكمل لغاية أخر واحد على كده؟ 16 | |
| 152 | |
| 00:15:11,910 --> 00:15:21,010 | |
| لو جمعتهم وقسمتهم على 16 طلع 21 إذا طلع ال mean ل | |
| 153 | |
| 00:15:21,010 --> 00:15:26,670 | |
| ال means إيش بيساوي؟ 21 اللي هو نفسه هذا عبارة عن | |
| 154 | |
| 00:15:26,670 --> 00:15:29,250 | |
| mean ل مين؟ لل population ممتاز هذا ال mean لل | |
| 155 | |
| 00:15:29,250 --> 00:15:31,850 | |
| population هذا عبارة عن population mean | |
| 156 | |
| 00:15:36,710 --> 00:15:39,650 | |
| طلع الـ mean للـ sample الـ mean هو نفسه ال | |
| 157 | |
| 00:15:39,650 --> 00:15:45,250 | |
| population mean طب أطلعنا sigma x bar حسب القانون | |
| 158 | |
| 00:15:45,250 --> 00:15:49,370 | |
| ال summation اللي | |
| 159 | |
| 00:15:49,370 --> 00:15:57,250 | |
| هو ال x bar نقص ال mean لل x bar على n هي كده | |
| 160 | |
| 00:15:57,250 --> 00:16:02,370 | |
| بتطلعهم أول mean كانت 18 مش هي 18 | |
| 161 | |
| 00:16:04,880 --> 00:16:15,520 | |
| و ال mean اللي هم كده؟ 21 واللي بعده 19-21² لغاية | |
| 162 | |
| 00:16:15,520 --> 00:16:21,760 | |
| أخر واحد 24-21² | |
| 163 | |
| 00:16:21,760 --> 00:16:32,780 | |
| على 16 وطلع الجواب sigma لـ x bar 1.58 | |
| 164 | |
| 00:16:36,260 --> 00:16:41,180 | |
| طلع الـ sigma لل population كده؟ ال sigma لل | |
| 165 | |
| 00:16:41,180 --> 00:16:47,520 | |
| population متساوي 2.236 إذا طلعنا ال mean لل | |
| 166 | |
| 00:16:47,520 --> 00:16:51,320 | |
| population طلعنا ال sigma لل population وبعدين | |
| 167 | |
| 00:16:51,320 --> 00:16:54,940 | |
| أخذنا all samples of size 2 طلعنا ال means اللي هم | |
| 168 | |
| 00:16:54,940 --> 00:17:00,100 | |
| طلعنا ال mean لل means و ال sigma لل means طلع | |
| 169 | |
| 00:17:00,100 --> 00:17:04,280 | |
| معايا ال mean لل x bar 21 و ال sigma لل x bar 1.58 | |
| 170 | |
| 00:17:06,610 --> 00:17:10,070 | |
| هذه أرسومهم طلع الرسم هذه الشكل هذه ال population | |
| 171 | |
| 00:17:10,070 --> 00:17:15,590 | |
| of size 4 وهذه ال sample means لما أخذت n equals 2 | |
| 172 | |
| 00:17:15,590 --> 00:17:21,070 | |
| بدي أعمل comparison between these two graphs أول | |
| 216 | |
| 00:21:03,170 --> 00:21:08,830 | |
| بينهم عكسية كلما زاد سيجما اكس بار مالها بتقدر | |
| 217 | |
| 00:21:08,830 --> 00:21:12,830 | |
| إذا سيجما اكس بار أكبر من سيجما، أكثر من | |
| 218 | |
| 00:21:12,830 --> 00:21:14,030 | |
| سيجما، أكثر من سيجما، أكثر من سيجما | |
| 219 | |
| 00:21:14,030 --> 00:21:16,210 | |
| أكثر من سيجما، أكثر من سيجما، أكثر من سيجما، أكثر من | |
| 220 | |
| 00:21:16,210 --> 00:21:18,910 | |
| سيجما، أكثر من سيجما، أكثر من سيجما، أكثر من سيجما | |
| 221 | |
| 00:21:18,910 --> 00:21:27,010 | |
| أكثر من سيجما، أكثر من الآن، إذا كانت المجتمع طبيعي، | |
| 222 | |
| 00:21:27,010 --> 00:21:31,730 | |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، | |
| 223 | |
| 00:21:31,730 --> 00:21:37,350 | |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، إذا كانت المجتمع طبيعي، | |
| 224 | |
| 00:21:37,350 --> 00:21:40,530 | |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، إذا كانت المجتمع طبيعي، | |
| 225 | |
| 00:21:40,530 --> 00:21:43,470 | |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، إذا كانت المجتمع طبيعي، | |
| 226 | |
| 00:21:43,470 --> 00:21:45,070 | |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، إذا كانت المجتمع طبيعي، | |
| 227 | |
| 00:21:45,070 --> 00:21:45,530 | |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، إذا كانت المجتمع طبيعي، | |
| 228 | |
| 00:21:45,530 --> 00:21:45,770 | |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، إذا كانت المجتمع طبيعي، | |
| 229 | |
| 00:21:45,770 --> 00:21:49,730 | |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، إذا كانت المجتمع طبيعي، | |
| 230 | |
| 00:21:49,730 --> 00:21:53,020 | |
| إذا كانت المجتمع طبيعي، والـ sigma x bar بيساوي | |
| 231 | |
| 00:21:53,020 --> 00:21:56,860 | |
| sigma over square root of n، الشيء بيحدث if the | |
| 232 | |
| 00:21:56,860 --> 00:22:00,280 | |
| population is normal then x bar is also normally | |
| 233 | |
| 00:22:00,280 --> 00:22:04,880 | |
| distributed with mean equals mu and sigma x bar | |
| 234 | |
| 00:22:04,880 --> 00:22:10,040 | |
| equals sigma over square root of n، إذن ما حصلنا | |
| 235 | |
| 00:22:10,040 --> 00:22:15,960 | |
| عليه أن التوزيع x bar له average بيساوي mu اللي هو | |
| 236 | |
| 00:22:15,960 --> 00:22:20,100 | |
| population mean، لأن الـ population mean is always | |
| 237 | |
| 00:22:20,100 --> 00:22:25,720 | |
| ... هذه القيمة is always unknown، القيمة | |
| 238 | |
| 00:22:25,720 --> 00:22:29,420 | |
| غير معروفة، كيف ب ... بعمله estimation بأخذ | |
| 239 | |
| 00:22:29,420 --> 00:22:34,080 | |
| different samples وأطلع ال mean لكل sample، ال | |
| 240 | |
| 00:22:34,080 --> 00:22:36,480 | |
| average تبعهم أو ال mean تبعهم عبارة عن ال | |
| 241 | |
| 00:22:36,480 --> 00:22:40,420 | |
| population mean، يعني ال ميو مش معروفة كيف | |
| 242 | |
| 00:22:40,420 --> 00:22:45,630 | |
| بتعرفيها؟ خذي ال samples مختلفة أطلعي ال mean، أطلعي | |
| 243 | |
| 00:22:45,630 --> 00:22:48,950 | |
| المتوسط ال means، هدول المتوسط ال means اللي بيطلع | |
| 244 | |
| 00:22:48,950 --> 00:22:52,910 | |
| معايا عبارة عن population mean، يعني، وال sigma x bar | |
| 245 | |
| 00:22:52,910 --> 00:22:57,950 | |
| بيساوي ال sigma على ال square root of n، دول ال shape تبعهم | |
| 246 | |
| 00:22:57,950 --> 00:23:02,130 | |
| إذا ال population is normal بيكون برضه ال x bar | |
| 247 | |
| 00:23:02,130 --> 00:23:05,650 | |
| ماله normal، لأن أنا في عندي population is normal | |
| 248 | |
| 00:23:05,650 --> 00:23:11,570 | |
| هي هي ال population normal، أخذت منه ال sample، إيش | |
| 249 | |
| 00:23:11,570 --> 00:23:16,680 | |
| حيكون برضه شكلها زي توزيعها طبيعي، ال population كله | |
| 250 | |
| 00:23:16,680 --> 00:23:20,400 | |
| طبيعي، لو ناخد منه عينة، هيكون برضه normal | |
| 251 | |
| 00:23:20,400 --> 00:23:24,840 | |
| distribution، طب لأن ال z score تبعنا الجديد، إيش | |
| 252 | |
| 00:23:24,840 --> 00:23:28,180 | |
| هيساوي؟ | |
| 253 | |
| 00:23:28,180 --> 00:23:36,380 | |
| نذكر ال z score اللي اخذناها في الأول، ال z لو نحكي | |
| 254 | |
| 00:23:36,380 --> 00:23:36,960 | |
| على ال x | |
| 255 | |
| 00:23:40,300 --> 00:23:47,560 | |
| كان z عبارة عن x over sigma، كنا نكتب زي كذا x minus | |
| 256 | |
| 00:23:47,560 --> 00:23:50,880 | |
| ال mean over sigma، بس المقصود يبقى ال mean لل x و | |
| 257 | |
| 00:23:50,880 --> 00:23:56,360 | |
| ال sigma لل x، يعني x minus its mean divided by its | |
| 258 | |
| 00:23:56,360 --> 00:24:01,580 | |
| standard deviation، طب لأن هذا z for x أنا عايز ال z | |
| 259 | |
| 00:24:01,580 --> 00:24:07,240 | |
| لمين؟ ل ال x bar، لأن أنا مش هتكلم عن ال x خالص، ال z | |
| 260 | |
| 00:24:07,240 --> 00:24:10,700 | |
| value for the same distribution of the mean، لأن | |
| 261 | |
| 00:24:10,700 --> 00:24:16,920 | |
| أنا عايز ال z ل ال x bar، إيش | |
| 262 | |
| 00:24:16,920 --> 00:24:23,360 | |
| حاسه هو هنا كل حاجة، ما لو حسبت ال x ب x bar، ويصير | |
| 263 | |
| 00:24:23,360 --> 00:24:24,040 | |
| هي ال x bar | |
| 264 | |
| 00:24:27,130 --> 00:24:35,790 | |
| معينة سميّناها لل X bar سيجما لل X bar، نفس | |
| 265 | |
| 00:24:35,790 --> 00:24:44,550 | |
| ال mean of X bar نفس ال population mean، نفس | |
| 266 | |
| 00:24:44,550 --> 00:24:44,710 | |
| ال population mean، نفس ال population mean، نفس ال | |
| 267 | |
| 00:24:44,710 --> 00:24:44,790 | |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال | |
| 268 | |
| 00:24:44,790 --> 00:24:44,810 | |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال | |
| 269 | |
| 00:24:44,810 --> 00:24:44,890 | |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال | |
| 270 | |
| 00:24:44,890 --> 00:24:45,090 | |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال | |
| 271 | |
| 00:24:45,090 --> 00:24:45,150 | |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال | |
| 272 | |
| 00:24:45,150 --> 00:24:45,350 | |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال | |
| 273 | |
| 00:24:45,350 --> 00:24:45,370 | |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال | |
| 274 | |
| 00:24:45,370 --> 00:24:45,610 | |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال | |
| 275 | |
| 00:24:45,610 --> 00:24:49,870 | |
| population mean، نفس ال population mean، نفس ال | |
| 276 | |
| 00:24:49,870 --> 00:24:50,810 | |
| population mean | |
| 277 | |
| 00:24:55,680 --> 00:24:58,960 | |
| x bar minus the mean divided by sigma over square | |
| 278 | |
| 00:24:58,960 --> 00:25:03,260 | |
| root of n، هذا الاختلاف عن chapter 6 اللي اخذناه | |
| 279 | |
| 00:25:03,260 --> 00:25:06,020 | |
| بدل ما نتعامل مع ال x، ال values نفسها، هناخد mean | |
| 280 | |
| 00:25:06,020 --> 00:25:11,180 | |
| ال mean تبعهم، والقانون هيصير بدل x هيصير x bar | |
| 281 | |
| 00:25:11,180 --> 00:25:14,880 | |
| minus the same mean mu، population mean divided by | |
| 282 | |
| 00:25:14,880 --> 00:25:18,700 | |
| instead of sigma we have sigma over square root of | |
| 283 | |
| 00:25:18,700 --> 00:25:20,460 | |
| n، هذا sigma of x | |
| 284 | |
| 00:25:28,690 --> 00:25:35,050 | |
| أي سؤال، أي استفسار، إذا اخذنا الثلاث نقاط، الـ | |
| 285 | |
| 00:25:35,050 --> 00:25:38,310 | |
| x bar، ميو، سيجما x bar، سيجما over square root of | |
| 286 | |
| 00:25:38,310 --> 00:25:42,550 | |
| n، إذا كانت المجتمع طبيعي، فإن x bar أيضًا طبيعي مع | |
| 287 | |
| 00:25:42,550 --> 00:25:45,790 | |
| مينا ميو، و standard deviation سيجما over square root of | |
| 288 | |
| 00:25:45,790 --> 00:25:50,850 | |
| n، والأمر دائمًا، سيجما x bar أقل من سيجما، | |
| 289 | |
| 00:25:50,850 --> 00:25:54,990 | |
| بالإضافة إلى أن الخطأ العام يتخلص عندما تزيد | |
| 290 | |
| 00:25:54,990 --> 00:25:55,350 | |
| حجم المجموعة. | |
| 291 | |
| 00:25:58,980 --> 00:26:03,680 | |
| الآن انظروا إلى هذه الثلاث صفحات، لدينا صفحة لـ X | |
| 292 | |
| 00:26:03,680 --> 00:26:06,860 | |
| وصفحة | |
| 293 | |
| 00:26:06,860 --> 00:26:17,140 | |
| لـ X¯، إذا كانت mean X ميو، أيضًا mean X¯ ميو، mean X¯ | |
| 294 | |
| 00:26:17,140 --> 00:26:26,300 | |
| ميو، بعض المقابلات لديها نفس الـ mean، الـ x والـ x | |
| 295 | |
| 00:26:26,300 --> 00:26:29,720 | |
| bar لهم نفس الـ mean، الحكينا عليهم الأول إن الـ | |
| 296 | |
| 00:26:29,720 --> 00:26:33,560 | |
| mean ل ال x bar equal to mu، ننتقل على ال sigma ل | |
| 297 | |
| 00:26:33,560 --> 00:26:38,100 | |
| ال x، for example، suppose this is the graph for x | |
| 298 | |
| 00:26:38,100 --> 00:26:46,060 | |
| so sigma x look | |
| 299 | |
| 00:26:46,060 --> 00:26:51,510 | |
| at the corresponding one، المقابلة لها، بلاحظ مين | |
| 300 | |
| 00:26:51,510 --> 00:26:55,430 | |
| الأكبر؟ بالأولى، sigma x greater than sigma x bar | |
| 301 | |
| 00:26:55,430 --> 00:27:03,350 | |
| إذا always graph for x bar is narrower أضيق من ال | |
| 302 | |
| 00:27:03,350 --> 00:27:06,690 | |
| graph تبع ال x، يعني مع كده which one is less | |
| 303 | |
| 00:27:06,690 --> 00:27:12,870 | |
| spread؟ مين قال تبعته؟ graph a,b، so b is less | |
| 304 | |
| 00:27:12,870 --> 00:27:17,430 | |
| spread، it means x bar has less spread distribution | |
| 305 | |
| 00:27:17,430 --> 00:27:21,700 | |
| than، واضح أن سيجما X بار الحكينا عليها في الأول | |
| 306 | |
| 00:27:21,700 --> 00:27:29,600 | |
| مالها أقل من X، بلاحظ ال mean لل X bar نفس ال | |
| 307 | |
| 00:27:29,600 --> 00:27:36,400 | |
| population mean، لما يكون ال mean لل X bar بيساوي | |
| 308 | |
| 00:27:36,400 --> 00:27:42,560 | |
| ميو، in this case X bar is called unbiased | |
| 309 | |
| 00:27:42,560 --> 00:27:45,480 | |
| estimator | |
| 310 | |
| 00:27:48,460 --> 00:27:51,660 | |
| يعني لما يكون الـ mean له الـ x bar بصورة ميو | |
| 311 | |
| 00:27:51,660 --> 00:27:59,160 | |
| نسميه unbiased estimator، unbiased معناه غير متحيز | |
| 312 | |
| 00:27:59,160 --> 00:28:03,420 | |
| يعني قيمته ما تفرجش عن population mean، فال mean ل ال | |
| 313 | |
| 00:28:03,420 --> 00:28:09,740 | |
| x bar is always equal to ميو، if mean of x bar | |
| 314 | |
| 00:28:09,740 --> 00:28:12,160 | |
| equals to ميو، this means x bar is unbiased | |
| 315 | |
| 00:28:12,160 --> 00:28:16,460 | |
| estimator، يعني اعتبره الآن، لو ال mean ل ال x bar | |
| 316 | |
| 00:28:16,460 --> 00:28:18,040 | |
| بصورة ميو، معناه x bar ماله | |
| 317 | |
| 00:28:23,930 --> 00:28:32,730 | |
| السيجما مقدر، يعني X bar مقدر غير متحيز، كما | |
| 318 | |
| 00:28:32,730 --> 00:28:36,570 | |
| ذكرنا، كما يزداد N، سيجما X bar بتقل | |
| 319 | |
| 00:28:42,600 --> 00:28:50,400 | |
| الرحلة لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة | |
| 320 | |
| 00:28:50,400 --> 00:28:53,020 | |
| أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر | |
| 321 | |
| 00:28:53,020 --> 00:28:55,860 | |
| لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة | |
| 322 | |
| 00:28:55,860 --> 00:29:00,080 | |
| أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر | |
| 323 | |
| 00:29:00,080 --> 00:29:00,800 | |
| لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصيغة | |
| 324 | |
| 00:29:00,800 --> 00:29:08,700 | |
| أكثر لصيغة أكثر لصيغة أكثر لصي | |
| 325 | |
| 00:29:10,170 --> 00:29:14,410 | |
| لنفس الاتجاه، ال spread مالو واضح أوسع من ال graph | |
| 326 | |
| 00:29:14,410 --> 00:29:19,170 | |
| التاني، مع كده ال sigma x bar الأول للأحمر، ال sigma | |
| 327 | |
| 00:29:19,170 --> 00:29:26,070 | |
| x bar لل red is more than sigma x bar لمن؟ لل blue | |
| 328 | |
| 00:29:26,070 --> 00:29:30,630 | |
| واضح هيك ال sigma x bar لل أحمر اللي هنا أصغر من | |
| 329 | |
| 00:29:31,760 --> 00:29:34,500 | |
| هذا الـ comparison between two different | |
| 330 | |
| 00:29:34,500 --> 00:29:38,840 | |
| distributions with the same mean، both have the | |
| 331 | |
| 00:29:38,840 --> 00:29:44,720 | |
| same mean but different standard، now let's | |
| 332 | |
| 00:29:44,720 --> 00:29:48,760 | |
| look how can we determine an interval including | |
| 333 | |
| 00:29:48,760 --> 00:29:52,720 | |
| fixed proportion of the assemblages | |
| 334 | |
| 00:30:14,950 --> 00:30:21,950 | |
| مرة أخرى، نبحث عن تحديد فترة أو في فترة | |
| 335 | |
| 00:30:21,950 --> 00:30:26,850 | |
| يحتاج إلى تحديد فترة أو في فترة، يحتاج | |
| 336 | |
| 00:30:26,850 --> 00:30:27,230 | |
| إلى تحديد فترة أو في فترة، يحتاج إلى | |
| 337 | |
| 00:30:27,230 --> 00:30:29,430 | |
| تحديد فترة أو في فترة، يحتاج إلى تحديد | |
| 338 | |
| 00:30:29,430 --> 00:30:36,750 | |
| فترة أو في فترة، يحتاج إلى تحديد | |
| 339 | |
| 00:30:39,420 --> 00:30:45,840 | |
| مقارنة تجارية حول ميو التي ستحتوي 95% من مصادر | |
| 340 | |
| 00:30:45,840 --> 00:30:57,580 | |
| الوثيقة، يعني بدنا مقارنة 95% | |
| 341 | |
| 00:30:57,580 --> 00:31:08,440 | |
| 95% من مصادر الوثيقة، يعني عندما ميو يكون 368 | |
| 342 | |
| 00:31:09,510 --> 00:31:21,330 | |
| سيجما 15 ومجموعه 25، دعونا | |
| 343 | |
| 00:31:21,330 --> 00:31:29,010 | |
| نرى كيف نستخدم 95 اتصال مؤكد، نحن نبحث عن هذا | |
| 344 | |
| 00:31:29,010 --> 00:31:38,570 | |
| النقطة وهو نقطة أخرى، z score، x bar minus the | |
| 345 | |
| 00:31:38,570 --> 00:31:48,590 | |
| mean divided by sigma over square root of n، لذلك | |
| 346 | |
| 00:31:48,590 --> 00:31:51,450 | |
| نبحث عن مقاطع متساوية متساوية متساوية متساوية | |
| 347 | |
| 00:31:51,450 --> 00:31:52,290 | |
| متساوية متساوية متساوية متساوية متساوية متساوية | |
| 348 | |
| 00:31:52,290 --> 00:31:52,710 | |
| متساوية متساوية متساوية متساوية متساوية متساوية | |
| 349 | |
| 00:31:52,710 --> 00:31:54,810 | |
| متساوية متساوية متساوية متساوية متساوية متساوية | |
| 350 | |
| 00:31:54,810 --> 00:31:54,830 | |
| متساوية متساوية متساوية متساوية متساوية متساوية | |
| 351 | |
| 00:31:54,830 --> 00:32:07,150 | |
| متساوية متساوية متساوية متساوية | |
| 352 | |
| 00:32:08,560 --> 00:32:13,540 | |
| اضرب ضرب تبادلي، cross multiplication، x-x bar-mu | |
| 353 | |
| 00:32:13,540 --> 00:32:20,420 | |
| equals z sigma over square root of n، مظبوط ضرب | |
| 354 | |
| 00:32:20,420 --> 00:32:27,080 | |
| تبادلي، x bar-mu equals z sigma over square root of | |
| 355 | |
| 00:32:27,080 --> 00:32:34,570 | |
| n، من المعادلة هذه، x bar مش بتساوي mu plus z سيجما | |
| 356 | |
| 00:32:34,570 --> 00:32:36,070 | |
| أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو | |
| 357 | |
| 00:32:36,070 --> 00:32:38,430 | |
| سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما | |
| 358 | |
| 00:32:38,430 --> 00:32:48,130 | |
| أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو | |
| 359 | |
| 00:32:48,130 --> 00:32:50,490 | |
| سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما | |
| 360 | |
| 00:32:50,490 --> 00:32:51,690 | |
| أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما | |
| 361 | |
| 00:32:51,690 --> 00:32:53,710 | |
| أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما أو سيجما | |
| 362 | |
| 00:32:53,710 --> 00:33:02,850 | |
| أو سيجما أو سيجما أو سيجما | |
| 363 | |
| 00:33:02,850 --> 00:33:08,930 | |
| أو سيجما، لذلك مرة أخرى، بما أن الانتفال يحتوي على 95% | |
| 364 | |
| 00:33:08,930 --> 00:33:11,870 | |
| من المعاملات العاملة، 5% من المعاملات العاملة | |
| 365 | |
| 00:33:11,870 --> 00:33:13,650 | |
| ستكون خارجها. | |
| 366 | |
| 00:33:19,490 --> 00:33:22,670 | |
| كيف يمكننا أن نجد قيمة Z؟ | |
| 367 | |
| 00:33:27,400 --> 00:33:32,340 | |
| look at the table، in the body of the table at the | |
| 368 | |
| 00:33:32,340 --> 00:33:39,140 | |
| value of 2.5، means we are looking for 0.25، طلع | |
| 369 | |
| 00:33:39,140 --> 00:33:45,340 | |
| الجدول على الـ 0.25، طلع الجدول، الجدول، تبقى الـ z | |
| 370 | |
| 00:33:45,340 --> 00:33:50,820 | |
| negative، أكيد لأنه قيمة صغيرة، إيش بيطلع ال z score | |
| 371 | |
| 00:33:50,820 --> 00:33:52,760 | |
| ال z المقابل لها | |
| 372 | |
| 00:33:56,270 --> 00:34:11,590 | |
| ماذا يعني Z value عند 0.25؟ 1 | |
| 373 | |
| 00:34:11,590 --> 00:34:18,530 | |
| .96 | |
| 374 | |
| 00:34:22,930 --> 00:34:29,790 | |
| طبعا بدور على 0 to 5، هاي ال 0 to 5 ده إيش بيطلع | |
| 375 | |
| 00:34:29,790 --> 00:34:37,750 | |
| الجواب؟ negative، negative one nine under six، so this | |
| 376 | |
| 00:34:37,750 --> 00:34:42,630 | |
| value is negative one point nine six، اللي على | |
| 377 | |
| 00:34:42,630 --> 00:34:50,850 | |
| الشمال واللي على اليمين نفسها واحدة | |
| 378 | |
| 00:34:50,850 --> 00:34:55,380 | |
| موجبة بواحدة سالبة، إذا بدور على 0.5 في الـ table جوا | |
| 379 | |
| 00:34:55,380 --> 00:35:01,120 | |
| إذا | |
| 380 | |
| 00:35:01,120 --> 00:35:03,700 | |
| from the standardized normal table، the z score | |
| 381 | |
| 00:35:03,700 --> 00:35:10,880 | |
| will with 2.5 below it is negative 1.96 and above | |
| 382 | |
| 00:35:10,880 --> 00:35:16,560 | |
| it is 1.96، now | |
| 383 | |
| 00:35:16,560 --> 00:35:19,460 | |
| let's see how can we calculate the lower limit | |
| 384 | |
| 00:35:23,700 --> 00:35:28,460 | |
| لو بدي احسب القيمة اللي على الشمال، هي نسميها X bar | |
| 385 | |
| 00:35:28,460 --> 00:35:35,180 | |
| lower، L stands for lower limit equals | |
| 386 | |
| 00:35:35,180 --> 00:35:40,360 | |
| بتطلع ال X bar اللي هنا، X | |
| 387 | |
| 00:35:40,360 --> 00:35:49,820 | |
| bar lower، وهي بتطلع X bar upper، القانون هي Mu plus | |
| 388 | |
| 00:35:49,820 --> 00:35:55,710 | |
| Z Sigma over square root of M، اللي مش سوى الـ 368 | |
| 389 | |
| 00:35:55,710 --> 00:36:06,330 | |
| الـ z إيش ساوي عندي؟ negative 1.96 وال sigma 15 | |
| 390 | |
| 00:36:06,330 --> 00:36:11,150 | |
| على square root of 25، مرة ثانية نطلع ال x bar لل | |
| 391 | |
| 00:36:11,150 --> 00:36:16,110 | |
| lower limit، هاي القوانين تبع ال x bar، ميو بلس زي | |
| 392 | |
| 00:36:16,110 --> 00:36:23,230 | |
| sigma over square root of n، ميو 368، z -196، سيجما 15 | |
| 393 | |
| 00:36:23,230 --> 00:36:28,310 | |
| 431 | |
| 00:39:14,380 --> 00:39:18,000 | |
| عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية | |
| 432 | |
| 00:39:18,000 --> 00:39:22,580 | |
| عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية | |
| 433 | |
| 00:39:22,580 --> 00:39:23,680 | |
| عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية | |
| 434 | |
| 00:39:23,680 --> 00:39:23,740 | |
| عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية | |
| 435 | |
| 00:39:23,740 --> 00:39:35,160 | |
| عشوائية عشوائية عشوائية عشوائية | |
| 436 | |
| 00:39:35,160 --> 00:39:42,040 | |
| عواضح لأن هنشتغل اللقاء الجاي how can we determine | |
| 437 | |
| 00:39:42,040 --> 00:39:45,420 | |
| the sample distribution of the sample mean if the | |
| 438 | |
| 00:39:45,420 --> 00:39:48,480 | |
| population is not normal يعني نفس شغلنا اللي | |
| 439 | |
| 00:39:48,480 --> 00:39:53,340 | |
| أخدناه اليوم بس لو كان التوزيع ماله مش normal خلاص | |
| 440 | |
| 00:39:53,340 --> 00:39:54,940 | |
| that's all | |