PL9fwy3NUQKwYFBUnodro6Sb-LDDg3GP62/qpdd751IW1I.srt

1
00:00:21,080 --> 00:00:25,700
بسم الله الرحمن الرحيم إذا 

2
00:00:25,700 --> 00:00:32,580
كان التوزيع 

3
00:00:32,580 --> 00:00:35,040
طبيعي

4
00:00:42,300 --> 00:00:46,240
وSigma of X bar equal Sigma over square root of N

5
00:00:46,240 --> 00:00:57,920
الآن ماذا سيحدث إذا كان المجتمع المتعامل ليس طبيعيًا؟

6
00:00:57,920 --> 00:01:03,840
إذا كان المجتمع ليس طبيعيًا، كيف يمكننا أن نخبر مجموعة

7
00:01:03,840 --> 00:01:07,720
الإنتاج عن معنى الإنتاج في هذه الحالة؟ يمكننا أن

8
00:01:07,720 --> 00:01:25,350
نطبق أحد النظريات المعروفة وهو الـ Central Limit 

9
00:01:25,350 --> 00:01:29,510
Theorem، نعطيها

10
00:01:29,510 --> 00:01:33,690
اختصارًا CLT، Central Limit Theorem

11
00:01:37,770 --> 00:01:40,250
مع ذلك، كما ذكرت، إنها واحدة من الأساسيات العامة في 

12
00:01:40,250 --> 00:01:45,930
البيانات. إنها تقول إن حتى إذا لم يكن المجتمع عامًا،

13
00:01:45,930 --> 00:01:52,250
فنحن نركز على مجتمع غير عام. لذلك إذا أتت 

14
00:01:52,250 --> 00:01:57,950
المعلومات من مجتمع غير عام، في الحقيقة أكثر من

15
00:01:57,950 --> 00:02:05,060
الوقت لا يوجد مجتمع عام. لذلك، كيف نقول القرارات حول

16
00:02:05,060 --> 00:02:07,740
المعاملات في هذه الحالة؟ يمكننا أن نستخدم الـ

17
00:02:07,740 --> 00:02:15,840
Central Limit Theorem، يقول أن المعاملات من المجتمع 

18
00:02:15,840 --> 00:02:22,380
ستكون عاملة تقريبًا، ولكن هنا لدينا حالة فقط إذا

19
00:02:22,380 --> 00:02:26,120
كانت المعاملة كافية

20
00:02:30,830 --> 00:02:37,170
سيكون بمقارنة عامة

21
00:02:37,170 --> 00:02:43,470
بمقارنة عامة

22
00:02:43,470 --> 00:02:44,210
بمقارنة عامة

23
00:02:44,210 --> 00:02:44,250
بمقارنة عامة

24
00:02:44,250 --> 00:02:51,510
بمقارنة عامة

25
00:02:51,510 --> 00:02:57,510
عامة

26
00:02:58,840 --> 00:03:03,160
يعني كده إيش بكوني كبير أساس أقدر أحكي large، فهذا 

27
00:03:03,160 --> 00:03:06,200
راح نجاوب عليه بعد شوية، how large is large enough

28
00:03:06,200 --> 00:03:14,340
how large is large enough، إذا

29
00:03:14,340 --> 00:03:19,660
النظرية بتحكي أن الـ sample means اللي لو صارت 

30
00:03:19,660 --> 00:03:23,670
الحسابية from the population غير المهم إذا كانت

31
00:03:23,670 --> 00:03:27,090
عادية أو لا، في هذه الحالة، نحن نتحدث عن مجموعات

32
00:03:27,090 --> 00:03:31,470
غير عادية، هذه المعاملات العاملة ستكون عادية

33
00:03:31,470 --> 00:03:36,910
تقريبًا، كما أن N يصبح أكثر وأكثر. أيضًا، في هذه

34
00:03:36,910 --> 00:03:40,530
الحالة، نستطيع تطبيق القوانين اللازمة، يعني Mean X

35
00:03:40,530 --> 00:03:46,230
bar مازال Mu، وSigma X bar يقوم بسيجمع أكثر من

36
00:03:46,230 --> 00:03:46,970
أكثر من N

37
00:03:49,850 --> 00:03:53,250
الآن لدينا اتصالات

38
00:03:53,250 --> 00:03:57,030
اتصالات

39
00:03:57,030 --> 00:04:04,670
اتصالات

40
00:04:04,670 --> 00:04:09,810
اتصالات 

41
00:04:09,810 --> 00:04:14,130
اتصالات

42
00:04:15,470 --> 00:04:20,710
يصبح أكثر وأكثر، ثم نحن لدينا تقريبًا

43
00:04:20,710 --> 00:04:23,850
تقريبًا

44
00:04:23,850 --> 00:04:24,950
تقريبًا

45
00:04:24,950 --> 00:04:25,070
تقريبًا

46
00:04:25,070 --> 00:04:25,090
تقريبًا

47
00:04:25,090 --> 00:04:26,230
تقريبًا

48
00:04:26,230 --> 00:04:43,290
تقريبًا

49
00:04:48,000 --> 00:04:57,580
with unknown population، بدأنا بتوزيع مش معروف، then

50
00:04:57,580 --> 00:05:01,100
in this case we can apply this theorem, the central 

51
00:05:01,100 --> 00:05:04,360
limit theorem if the sample size is large enough

52
00:05:04,360 --> 00:05:11,480
So again the sampling properties we did before for 

53
00:05:11,480 --> 00:05:13,640
the central tendency the mean of x bar equals mu

54
00:05:14,790 --> 00:05:17,470
ولذلك سيجمع X bar، سيجمع X bar، X bar 

55
00:05:17,470 --> 00:05:18,130
X bar X bar X bar X bar X bar X bar 

56
00:05:18,130 --> 00:05:27,410
X bar X bar X

57
00:05:27,410 --> 00:05:31,590
bar، parameter ليس طبيعي، ولكن إذا كان الـ N كبير كفاية

58
00:05:31,590 --> 00:05:32,930
لدينا أكثر

59
00:05:32,930 --> 00:05:34,830
أكثر

60
00:05:34,830 --> 00:05:36,550
أكثر

61
00:05:36,550 --> 00:05:41,090
أكثر

62
00:05:41,090 --> 00:05:51,670
أكثر

63
00:05:52,760 --> 00:05:55,800
باستخدام الـ central limit theorem، بقدر أشتغل على 

64
00:05:55,800 --> 00:05:58,540
الجداول اللي أخدناها في الأول، لذا كل قصتنا اليوم

65
00:05:58,540 --> 00:06:03,820
شغلة واحدة بس أن N تكون مالها كبيرة، الآن اسمها how 

66
00:06:03,820 --> 00:06:10,800
large is large enough، قداش N تكون كبيرة، there are 

67
00:06:10,800 --> 00:06:15,280
three scenarios، the first one for most

68
00:06:15,280 --> 00:06:19,580
distributions، now we are looking for N when N is 

69
00:06:19,580 --> 00:06:25,320
large enough، السيناريو الأول في معظم التوزيعات في

70
00:06:25,320 --> 00:06:29,100
أعلى من 30، في أعلى من 30 سيعطي  Normal Distribution

71
00:06:29,100 --> 00:06:34,740
وهو عامة

72
00:06:34,740 --> 00:06:34,800
عامة

73
00:06:34,800 --> 00:06:34,880
عامة

74
00:06:34,880 --> 00:06:36,040
عامة

75
00:06:36,040 --> 00:06:50,560
عامة

76
00:06:54,080 --> 00:07:02,240
in should be greater than 30، number two for fairly

77
00:07:02,240 --> 00:07:08,720
symmetric، إيش يعني fairly symmetric؟ يعني في تقريبًا 

78
00:07:08,720 --> 00:07:14,360
تماثل، مش 100% في تماثل، N is large if N is above 

79
00:07:14,360 --> 00:07:22,140
15، if N is greater than 15، so we can، اسمحوا لي أن إذا

80
00:07:22,140 --> 00:07:26,440
N أكبر من 30 في معظم المشاركات نستطيع استخدام الـ

81
00:07:26,440 --> 00:07:29,740
Central Limit Theorem، وبعد ذلك نستطيع استخدام الـ

82
00:07:29,740 --> 00:07:36,320
Z-table اللي كان لدينا قبلها، إذا كانت المشاركات

83
00:07:36,320 --> 00:07:40,660
متساوية بشكل كافي فإن N كبير إذا كانت أكبر من 15،

84
00:07:40,660 --> 00:07:43,680
رقم

85
00:07:43,680 --> 00:07:48,280
ثلاثة، لمشاركة مجتمع عام، لو كان عندي مشاركة عامة

86
00:07:51,350 --> 00:07:56,770
for normal population distribution،

87
00:07:56,770 --> 00:08:02,570
the sampling distribution of the mean is always 

88
00:08:02,570 --> 00:08:07,090
normal، ليش؟ لأن الأصل إيش في عندي؟ في عندي normal،

89
00:08:07,090 --> 00:08:10,850
فبالتالي الـ X bar برضه هيكون لها normal دائماً مش

90
00:08:10,850 --> 00:08:16,050
approximately، إذا for normal population X bar is

91
00:08:16,050 --> 00:08:16,610
always

92
00:08:19,750 --> 00:08:30,050
التوزيع X bar هو دائماً طبيعي، بدلاً من N،

93
00:08:30,050 --> 00:08:34,130
يعني أيًا كانت N صغيرة أو كبيرة، يعتبر التوزيع

94
00:08:34,130 --> 00:08:38,730
دائماً طبيعي، إذا لو أنا خات من الطبيعي ما عندي

95
00:08:38,730 --> 00:08:42,470
مشكلة، يعني لو حكيت لك for normal population، then

96
00:08:42,470 --> 00:08:47,050
forget about the sample size، ولكن إذا كانت المسألة 

97
00:08:47,050 --> 00:08:53,850
من مجموعة ما ولم نذكر أنها عامة، فيجب أن ننظر إلى

98
00:08:53,850 --> 00:08:58,570
N. في معظم المشاركات N كبير إذا كان N أكبر من 30.

99
00:08:59,290 --> 00:09:06,750
لـ Fairly Symmetric N أكبر من 15 يكفي، لديها 

100
00:09:06,750 --> 00:09:11,230
مشاركات عامة. سأعطيك مثال واحد.

101
00:09:14,670 --> 00:09:23,170
suppose a population has a mean، look، suppose a 

102
00:09:23,170 --> 00:09:27,570
population، so in this case we don't mention the 

103
00:09:27,570 --> 00:09:30,470
population is normal، it says just suppose a

104
00:09:30,470 --> 00:09:35,010
population، واضح؟ ما حكيناهاش normal population، الـ إيه؟

105
00:09:35,010 --> 00:09:38,010
مش معناه إيه؟ لما تكون في عندك شغل زيك، إيش يعني 

106
00:09:38,010 --> 00:09:41,810
الـ population؟ لما بحكي في suppose a population

107
00:09:43,250 --> 00:09:46,190
مجهول، نكرة، الـ a نكرة، مش معروف، يعني التوزيع مش 

108
00:09:46,190 --> 00:09:51,850
معروف، يعني unknown population with mean mu equals

109
00:09:51,850 --> 00:09:56,570
eight، إذا 

110
00:09:56,570 --> 00:10:00,650
في المثال اللي عندي الـ mu equals eight and we 

111
00:10:00,650 --> 00:10:05,410
have unknown population، the question does not say 

112
00:10:05,410 --> 00:10:09,230
we have or suppose we have normal population، it

113
00:10:09,230 --> 00:10:12,770
says just suppose a population has a mean of eight

114
00:10:15,360 --> 00:10:21,820
والنسبة للعينة، سيجما أو ثلاثة، اعتمد على عينة

115
00:10:21,820 --> 00:10:31,540
عشوائية 36، عملات عينة 36 مختلفة، سأعطيك بعض الأسئلة 

116
00:10:31,540 --> 00:10:36,200
الموجودة في الكتاب في هذه الصفحة، تقول ما هي

117
00:10:36,200 --> 00:10:38,280
معروفة، عملية

118
00:10:43,490 --> 00:10:50,630
لذلك، نبحث عن 7.8 و 8

119
00:10:50,630 --> 00:10:54,590
.2 الآن،

120
00:10:54,590 --> 00:10:58,150
لتطبيق هذا النظرية، أعني النظرية المركزية، النظرية 

121
00:10:58,150 --> 00:11:02,410
المركزية، يجب أن نتحقق من حجم العينة، في هذه الحالة

122
00:11:02,410 --> 00:11:09,630
حجم العينة 36، كما ذكرنا في معظم التطبيقات، N is

123
00:11:09,630 --> 00:11:13,090
large enough if N is above 30، So in this case, we

124
00:11:13,090 --> 00:11:17,150
can apply the central limit theorem، واضح، 36 كبيرة،

125
00:11:17,150 --> 00:11:23,530
فممكن أستخدم النظرية وأشتغل على طول، So even if the 

126
00:11:23,530 --> 00:11:26,030
population is not normally distributed، the

127
00:11:26,030 --> 00:11:29,290
central limit theorem can be used، السبب N is

128
00:11:29,290 --> 00:11:33,230
greater than 30، So the standard distribution of X 

129
00:11:33,230 --> 00:11:38,390
bar is approximately normal، واضح؟ طالما أن يعني كل 

130
00:11:38,390 --> 00:11:43,930
حكاية N greater than 30، ثم نستطيع تطبيق الـ

131
00:11:43,930 --> 00:11:47,210
central 

132
00:11:47,210 --> 00:11:53,330
limit theorem، الـ mean of x bar هو دائماً يساوي Mu

133
00:11:53,330 --> 00:11:58,050
اللي هو 8، وSigma of x bar Sigma over square root 

134
00:11:58,050 --> 00:12:02,070
of N، Sigma 3، square root of 36

135
00:12:07,360 --> 00:12:14,880
3 على 6 هو نصف، واحد، الآن نبحث عن مرة أخرى X bar

136
00:12:14,880 --> 00:12:25,920
بين 7.8 و8.2، لذلك يجب أن أترجح من جدول Z، في جدول Z

137
00:12:25,920 --> 00:12:30,980
نحن فقط نطبق هذه الطريقة التي فعلناها سابقاً، مرة Z

138
00:12:30,980 --> 00:12:31,820
equals X bar 

139
00:12:35,710 --> 00:12:43,790
Sigma over square root of N، إذا 

140
00:12:43,790 --> 00:12:46,930
هأطبق الـ Z-score اللي هو الـ X bar minus الـ Mean تبع

141
00:12:46,930 --> 00:12:50,990
الـ X bar على سيجمع الـ X bar، أنا طلعت إن الـ X bar

142
00:12:50,990 --> 00:12:57,070
equals 8 وSigma X bar equals one half، 7.8، this is

143
00:12:57,070 --> 00:13:05,570
my X bar minus Mu over Sigma of X bar، أقل من 

144
00:13:05,570 --> 00:13:06,530
أقل من 

145
00:13:06,530 --> 00:13:10,030
أقل من

146
00:13:10,030 --> 00:13:12,870
أقل من

147
00:13:12,870 --> 00:13:15,790
أقل من

148
00:13:15,790 --> 00:13:16,150
أقل من

149
00:13:16,150 --> 00:13:16,550
أقل من

150
00:13:16,550 --> 00:13:22,170
أقل من

151
00:13:22,170 --> 00:13:33,990
أقل من

152
00:13:34,030 --> 00:13:41,230
سنختار عينة عشوائية 36 من مجتمع غير معروف، هذه

153
00:13:41,230 --> 00:13:50,050
المجموعة لديها معدل 8، ونحن مهتمون بالفرق بين 7.8

154
00:13:50,050 --> 00:13:55,610
و8.2 لـ X bar، فهذا كل شيء في هذه النقطة، بعد ذلك يجب

155
00:13:55,610 --> 00:13:59,390
أن نقوم بتقرير هذه القيم لحصول على Z-score، لذلك 

156
00:13:59,390 --> 00:14:07,690
بدأنا هنا من X، X هو أي مجتمع، أنا مهتم بالـ X-bar،

157
00:14:07,690 --> 00:14:14,490
أعمل convert له إلى القرار Z-score، هاي الـ Z-score عندي 

158
00:14:14,490 --> 00:14:18,490
موجود 7.8 minus 8 over one half، negative point 

159
00:14:18,490 --> 00:14:27,420
four، أيضًا 8.2، من 8.2 على 1.5، أكثر من 4.4، لذلك 

160
00:14:27,420 --> 00:14:35,300
الآن لدينا مجموعة عامة، لذلك بمجرد أن يكون X

161
00:14:35,300 --> 00:14:42,020
bar بين 7.8 و8.2، لدينا Z بين نقاط 4.4 ونقاط 4.4

162
00:14:42,020 --> 00:14:48,130
، لذلك نبحث عن هذه المنطقة، في الواقع لـ Z-score

163
00:14:48,130 --> 00:14:52,050
هي نفس المنطقة بين هاتين القيمتين لـ X bar، ولكن

164
00:14:52,050 --> 00:14:56,950
الجدول اللي لدينا فقط لـ Z، نحن نبحث عن هذه 

165
00:14:56,950 --> 00:15:04,550
المنطقة بين نقل 0.4 و 4.4، إلى هذه النقطة، هذا Chapter

166
00:15:04,550 --> 00:15:10,190
7 اللي أخذناه اليوم، اللي أنا اللي بقعد فيه بده يحسب الـ 

167
00:15:10,190 --> 00:15:13,870
probability اللي هنا، اللي أخذناه هنا في Chapter six،

168
00:15:13,870 --> 00:15:17,490
دائماً هيكون شغلنا زي هيك، بناخد شغل في Chapter

169
00:15:17,490 --> 00:15:22,790
الجديد، نفترض Chapter تسعة وبعدين التكملة هتكون في

170
00:15:22,790 --> 00:15:25,330
الـ chapters اللي فاتت، يعني ممكن المرة اللي جايه 

171
00:15:25,330 --> 00:15:31,190
يكون Chapter ثمانية، نفترض تكملة سبعة أو تكملة ستة،

172
00:15:31,190 --> 00:15:34,790
فبالتالي هي series مع بعض، يعني لازم أستوعب الست

173
00:15:34,790 --> 00:15:38,870
الأول عشان أفهم السبعة، وعشان أفهم ما تبقى لازم

174
00:15:38,870 --> 00:15:44,980
أعرف ما سبق سبعة أو ستة، وهكذا، عنوان P of Z 

175
00:15:44,980 --> 00:15:52,360
between negative point four and plus four، نقاط

176
00:15:52,360 --> 00:15:55,480
نقاط

177
00:15:55,480 --> 00:15:56,200
نقاط

178
00:15:56,200 --> 00:15:56,320
نقاط

179
00:15:56,320 --> 00:15:56,380
نقاط

180
00:15:56,380 --> 00:15:57,080
نقاط

181
00:15:57,080 --> 00:15:58,680
نقاط

182
00:15:58,680 --> 00:16:11,920
نقاط

183
00:16:13,350 --> 00:16:18,130
كيف طلعتوها قبل هيك؟ 

184
00:16:18,130 --> 00:16:23,130
طيب، واحد هتطلع من المعادلة، أنا الكلونة أنا مش هشرحه

185
00:16:23,130 --> 00:16:25,770
مرتين وعشرة، مش .. حتى إبا أنا بشرح لأن أنت أخذته

186
00:16:25,770 --> 00:16:31,010
قبل هيك، هأفتح لك 

187
00:16:31,010 --> 00:16:35,310
الـ Z table اللي موجود معنا؟

188
00:17:05,820 --> 00:17:08,600
إذاً الـ area between negative point four and plus

189
00:17:08,600 --> 00:17:11,820
four، هذه كلها، minus هذه بالضبط اللي هي الـ area to 

190
00:17:11,820 --> 00:17:14,760
the left of point four minus the area to the left 

191
00:17:14,760 --> 00:17:18

216
00:19:38,590 --> 00:19:41,670
اللحظة

217
00:19:41,670 --> 00:19:48,710
ال area to the left  ال area اللي هنا point six ال

218
00:19:48,710 --> 00:19:52,910
area اللي هنا to the left كل ال area هذه طلعت 

219
00:19:52,910 --> 00:19:59,590
تساوي point six five five four  ناقص هذه

220
00:19:59,590 --> 00:20:05,330
مش هتطلعيها من الجدول هتطلعيها مباشرة اللي هي نفس

221
00:20:05,330 --> 00:20:09,330
اللي هي على اليمين مظبوط زيها نفس ال .. بس القيمة

222
00:20:09,330 --> 00:20:13,870
مختلفة بالظبط

223
00:20:24,940 --> 00:20:28,420
ممتاز، هيك الصورة واضحة الـ less than negative

224
00:20:28,420 --> 00:20:38,040
point four المساحة اللي هنا إذا

225
00:20:38,040 --> 00:20:42,820
ال area to the left of negative point four هي نفس

226
00:20:42,820 --> 00:20:47,200
المساحة اللي على ال right اللي هي المساحة to the

227
00:20:47,200 --> 00:20:50,720
right side الـ right مش موجود عند الـ right موجود

228
00:20:50,720 --> 00:20:54,360
عند الـ left ف greater than عبارة عن إيش one minus

229
00:20:54,360 --> 00:20:57,920
p of z less than point four أو ممكن أنا بدل مكتوب

230
00:20:57,920 --> 00:21:03,020
و أتعب كل خطوات دول طالما one minus يعني على طول

231
00:21:03,020 --> 00:21:08,160
automatic هطلّعها المنطقة اللي هنا less than

232
00:21:08,160 --> 00:21:12,200
negative point four one minus اللي طلعت معاه خلاص

233
00:21:12,200 --> 00:21:13,380
بدل ما أعمل سطرين زيادة

234
00:21:16,420 --> 00:21:22,060
واضح ان زميلتي كاملة كلامك صح طلعت 0.6554 بس تعالى

235
00:21:22,060 --> 00:21:28,080
شوية ده هي ناقص ال negative 0.4 زي ال plus بس إيش

236
00:21:28,080 --> 00:21:39,460
one minus هيطلع الجواب كمنا ناقص

237
00:21:39,460 --> 00:21:43,020
three four four six

238
00:21:45,940 --> 00:21:49,040
لحظة لان الجواب طلعت وزميلتك لإن روحت الـ negative

239
00:21:49,040 --> 00:21:54,920
لو حبيت أتأكد طلع هي الـ negative 0.4 اللي هي

240
00:21:54,920 --> 00:21:59,100
القيمة دي طلعت شوية بس هي الـ negative 0.4 اللي هي

241
00:21:59,100 --> 00:22:04,340
0.3446 واضح؟

242
00:22:04,340 --> 00:22:08,220
إذا بطلّع ال positive لو عايز ال negative one minus

243
00:22:09,170 --> 00:22:12,670
الكلام اللي حكيناه في شبتر 6 المفروض يكون أوضح من

244
00:22:12,670 --> 00:22:25,630
نفسك فيه فالجواب بطلع 3108 point 3108 so

245
00:22:25,630 --> 00:22:30,870
again we have this probability between x bar

246
00:22:30,870 --> 00:22:36,250
between 7.8 and 8.2 you

247
00:22:36,250 --> 00:22:37,670
have to convert to this score

248
00:22:40,610 --> 00:22:44,330
لذلك باستخدام هذه المقارنة x-mean over sigma over

249
00:22:44,330 --> 00:22:47,630
root n وننتهي بz بين نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط

250
00:22:47,630 --> 00:22:48,170
نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط

251
00:22:48,170 --> 00:22:57,510
نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط

252
00:23:08,860 --> 00:23:17,360
مثلًا نبحث عن بيوب اكسبار أكبر من 10 أكبر

253
00:23:17,360 --> 00:23:22,120
من عشرة مدّي

254
00:23:22,120 --> 00:23:23,640
واحدة تطلع تحلها

255
00:23:32,420 --> 00:23:36,680
تشوف أول حاجة عملت تزميلتك عملت one minus لأن area

256
00:23:36,680 --> 00:23:46,740
to the right equals one minus area to the left إيش

257
00:23:46,740 --> 00:23:50,680
شغالينهم؟

258
00:23:50,680 --> 00:23:58,440
كويس خليني

259
00:23:58,440 --> 00:24:04,030
أكمل معاك واحدة واحدة و اتحول ال X bar ل Z كويس؟

260
00:24:04,030 --> 00:24:13,650
فهذه هتساوي هي one minus بي X bar  تصير Z أقل من هي

261
00:24:13,650 --> 00:24:19,710
ال X bar عشرة ناقص كاملة ناقص ال mean هي ال mean

262
00:24:19,710 --> 00:24:23,990
eight و sigma X bar one half

263
00:24:28,240 --> 00:24:37,740
بتطلع one minus بيوف زي less than four إلى

264
00:24:37,740 --> 00:24:41,920
من غير ال table زي أقل من أربعة مش بتساوي بيوف زي

265
00:24:41,920 --> 00:24:47,940
less than four this

266
00:24:47,940 --> 00:24:54,740
is

267
00:24:54,740 --> 00:25:08,980
fourso the area to the left of four مش بتساوي كلها

268
00:25:08,980 --> 00:25:14,140
دي zero طيب

269
00:25:14,140 --> 00:25:18,800
طالما على ال table ال table المعنى بتتذكر يا أخو

270
00:25:18,800 --> 00:25:23,140
المرة حكينا عن ال table لغاية

271
00:25:23,140 --> 00:25:29,560
لغاية three point four و تحت التسعة الجواب 9998 يعني

272
00:25:29,560 --> 00:25:37,120
لغاية هنا 3.49 ال area to the left 9998

273
00:25:37,120 --> 00:25:41,940
أنا مش عايز 3.49 أكبر كمان روحت شوية علي اليمين

274
00:25:41,940 --> 00:25:47,320
approximately واحد إذا هاي الواحد اللي في الأول

275
00:25:47,320 --> 00:25:54,240
هنا ناقص واحد فالجواب يستخدم تقريبا zero إذا لما

276
00:25:54,240 --> 00:26:00,300
أكون عندي z value is not listed positive

277
00:26:00,300 --> 00:26:04,060
not listed means one I mean greater than point

278
00:26:04,060 --> 00:26:09,340
four negative is not listed zero so the

279
00:26:09,340 --> 00:26:17,960
probability equals in this case zero one

280
00:26:17,960 --> 00:26:28,460
more b of x bar less than على سبيل المثال 5 احتمال

281
00:26:28,460 --> 00:26:34,140
X bar أقل من خمسة أخد أول واحدة بين two values

282
00:26:34,140 --> 00:26:38,360
number two X bar greater than ten now number three

283
00:26:38,360 --> 00:26:43,040
X bar less than five what's probability of X bar

284
00:26:43,040 --> 00:26:44,240
less than five

285
00:26:56,490 --> 00:27:05,810
ناقص eight على one half زي less than negative six

286
00:27:05,810 --> 00:27:13,110
لحظة

287
00:27:13,110 --> 00:27:17,610
negative six again الشخص اللي لديه في المطالب هو

288
00:27:17,610 --> 00:27:24,370
سالب 3.4 أسفل 9 وهو 0002 إذا

289
00:27:24,370 --> 00:27:26,970
اللي بتطلع أقل من سالب سالب سالب سالب

290
00:27:26,970 --> 00:27:31,450
سالب سالب سالب سالب سالب سالب سالب سالب

291
00:27:31,450 --> 00:27:32,970
سالب سالب سالب سالب سالب سالب سالب سالب

292
00:27:32,970 --> 00:27:37,290
سالب سالب سالب سالب

293
00:27:37,290 --> 00:27:37,790
سالب سالب سالب سالب سالب سالب سالب سالب

294
00:27:37,790 --> 00:27:37,970
سالب سالب سالب سالب سالب سالب سالب سالب

295
00:27:37,970 --> 00:27:43,690
سالب سالب سالب سالب

296
00:27:43,690 --> 00:27:50,260
سالب لكننا نبحث عن الـ -6، لذلك الـ -6 في هذه

297
00:27:50,260 --> 00:27:55,100
الطريقة، لذلك هذه القيمة قريبة جدًا من أن تكون

298
00:27:55,100 --> 00:28:08,960
صفرًا، فإننا

299
00:28:08,960 --> 00:28:11,380
نبحث عن الاكتشاف أكبر من 5

300
00:28:14,750 --> 00:28:21,110
x bar أكبر من خمسة مش الجواب واحد لأي one minus b

301
00:28:21,110 --> 00:28:26,390
of x bar less than five one minus zero is one

302
00:28:49,230 --> 00:28:56,290
ماهو قيمة a؟ إيش قيمة الـ a؟ لإن هذه الواقعية يقل

303
00:28:56,290 --> 00:29:02,910
0.65 إلى العكس الـ B مُعروف ونحن نبحث عن هذا

304
00:29:02,910 --> 00:29:09,090
القيمة A كيف أطلع الـ A؟ عملية عكسية الأول

305
00:29:09,090 --> 00:29:14,410
الواقعية كانت غير معروفة ونجد الواقعية و X bar

306
00:29:14,410 --> 00:29:19,670
كانت مُعروفة إكس بار ليس مُعروفًا، A غير معروفًا،

307
00:29:19,670 --> 00:29:24,850
وهذه المعروفة مُعروفة، كيف يمكننا أن نجد قيمة A؟

308
00:29:24,850 --> 00:29:34,490
بمعنى ذلك، أجد مقارنة Z،

309
00:29:34,490 --> 00:29:40,310
إذا إكس بار مانوس ميو عبر سيجما Z،

310
00:29:40,310 --> 00:29:50,380
ثم A مانوس مين عبر سيجماهذا يقل لـ 0.65. الآن يجب

311
00:29:50,380 --> 00:29:57,560
أن ننظر إلى معروف الـ 0.65 في المعرفة. لذلك 0.65

312
00:29:57,560 --> 00:30:05,260
يعني Z positive. لذلك انظر إلى 0.65. لذلك فقط ننظر

313
00:30:05,260 --> 00:30:08,980
إلى القيمة المقارنة ليس القيمة الحقيقية. لذلك 6 5

314
00:30:08,980 --> 00:30:11,620
ما هو 6 5؟ لدينا

315
00:30:27,080 --> 00:30:33,620
يا إما الأولى أو الثانية واضح الآخر بمين الثانية

316
00:30:33,620 --> 00:30:38,690
أن أنا سبعتاش بزي السبعة عشر هذه بتخلي بعشرين أي

317
00:30:38,690 --> 00:30:41,990
واحدة منهم الفرق بسيط زي مثلًا حين أنا قبل هيك تطلع

318
00:30:41,990 --> 00:30:47,410
ال sigma 1.35 1.12 أو ال 19 السابق كان ال table

319
00:30:47,410 --> 00:30:51,690
بيعطي approximate result فخليني أخد الأخيرة نفترض

320
00:30:51,690 --> 00:30:58,570
و بطلع ال z إيش بيساوي 0.3 under 9 إذا ال z equal 0

321
00:30:58,570 --> 00:31:04,370
.3 under 9 فهذا إيش بيساوي اللي

322
00:31:04,370 --> 00:31:09,550
بيساوي ال a ناقص eight over one half أو إذا تذكر

323
00:31:09,550 --> 00:31:14,410
القانون اللي هو a بيساوي ميو زائد زي سيجما X bar

324
00:31:14,410 --> 00:31:20,170
نفس القصة إذا ما بستخدم ال equation هذه أو أحكي

325
00:31:20,170 --> 00:31:25,370
على طول a equal ميو plus زي سيجما X bar الميوش

326
00:31:25,370 --> 00:31:31,530
بيساوي eight والسيجما والزي تسعة وتلاتين وسيجما X 

327
00:31:31,530 --> 00:31:33,370
bar طلعناها one half

328
00:31:54,390 --> 00:31:59,910
ممكن تكون الـ probability between two values أو

329
00:31:59,910 --> 00:32:08,130
between a and b أو upper tail أو left tail أو في

330
00:32:08,130 --> 00:32:12,730
بعض الأحيان فإن المصادر المستحيلة ونبحث عن قيمة A

331
00:32:12,730 --> 00:32:17,390
هاي كل الأفكار الممكنة ما عندناش أكتر من هيك في أي

332
00:32:17,390 --> 00:32:20,950
سؤال حتى

333
00:32:20,950 --> 00:32:28,250
الآن نتحدث عن البيانات التقليدية إذا تتذكر في

334
00:32:28,250 --> 00:32:32,550
السلاسة الأولى ذكرنا البيانات التقليدية هناك

335
00:32:32,550 --> 00:32:39,660
اتسابقين تقليدية وتقليدية الـ sample mean هو اللي

336
00:32:39,660 --> 00:32:51,100
قمنا به فقط للبيانة الكمية الكمية

337
00:32:51,100 --> 00:32:51,840
الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية

338
00:32:51,840 --> 00:32:51,860
الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية

339
00:32:51,860 --> 00:32:51,940
الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية

340
00:32:51,940 --> 00:32:53,460
الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية

341
00:32:53,460 --> 00:32:54,780
الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية

342
00:32:54,780 --> 00:32:57,200
الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية

343
00:32:57,200 --> 00:33:04,300
الكمية الكمية الكمية الكم

344
00:33:04,920 --> 00:33:15,940
القوالات ليست فيها أرقام سأقدم

345
00:33:15,940 --> 00:33:20,660
فقط تقريبًا عن مجتمع بربوشهزن للمرة القادمة إن شاء

346
00:33:20,660 --> 00:33:28,320
الله سنكمل كما ذكرنا عمر ورقم

347
00:33:28,320 --> 00:33:30,760
وقيم وسعودية

348
00:33:40,270 --> 00:33:46,030
هؤلاء مثالين للبيانات

349
00:33:46,030 --> 00:33:52,330
التقليدية إذا

350
00:33:52,330 --> 00:33:57,710
كانت البيانات تقليدية أو بيانات نميذية ثم

351
00:33:57,710 --> 00:34:00,110
نستطيع استخدام مصمم التجارب

352
00:34:02,850 --> 00:34:06,470
العنوان السابل يعمل معنى إذا كان المعلومات عملية

353
00:34:06,470 --> 00:34:10,830
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

354
00:34:10,830 --> 00:34:11,030
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

355
00:34:11,030 --> 00:34:11,110
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

356
00:34:11,110 --> 00:34:11,830
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

357
00:34:11,830 --> 00:34:13,670
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

358
00:34:13,670 --> 00:34:16,830
عملية عملية عملية عملية عملية

359
00:34:16,830 --> 00:34:30,170
عملية عملية عملية عملية عملي

360
00:34:30,610 --> 00:34:35,870
في هذه الحالة لا يوجد قيمة نميرية لهذه الإجابة،

361
00:34:35,870 --> 00:34:39,930
لذلك الإجابة لا يجب أن تكون نميرية، يجب أن تكون

362
00:34:39,930 --> 00:34:47,550
إما نعم أو لا. هذا بالنسبة لـ qualitative. إذا على

363
00:34:47,550 --> 00:34:53,630
سبيل المثال، هناك خمسة

364
00:34:53,630 --> 00:34:57,730
طلاب سألناهم

365
00:34:57,730 --> 00:35:02,090
هل تفضل قهوة A أو B؟ وخليني أحكي أننا مهتمين بـ

366
00:35:02,090 --> 00:35:09,150
cafe A بس So suppose we have two types A or B and

367
00:35:09,150 --> 00:35:15,010
the question is do you prefer cafe A suppose 35

368
00:35:15,010 --> 00:35:22,350
students answer yes خمسة و تلاتين واحد منهم جاب

369
00:35:22,350 --> 00:35:28,890
نعم معنى x ايقال تلت وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس

370
00:35:28,890 --> 00:35:29,890
وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس

371
00:35:29,890 --> 00:35:32,810
وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس

372
00:35:32,810 --> 00:35:38,270
وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس

373
00:35:38,270 --> 00:35:40,810
وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس

374
00:35:40,810 --> 00:35:42,210
وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس

375
00:35:56,860 --> 00:36:10,180
مثل نسبة نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة

376
00:36:10,180 --> 00:36:12,720
نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة

377
00:36:12,720 --> 00:36:13,620
مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل

378
00:36:13,620 --> 00:36:13,640
نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة

379
00:36:13,640 --> 00:36:24,440
مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل

380
00:36:24,440 --> 00:36:31,150
نسبة my fifth مظبوط بعد كده جسمت 35 على 50 يعني

381
00:36:31,150 --> 00:36:41,970
جسمت ال X على N equals 0.7 سامبل

382
00:36:41,970 --> 00:36:47,410
البروبارش نفسه was none of us ولا واحد مننا prefer

383
00:36:47,410 --> 00:36:53,820
A none of us prefer كافة A في هذه الحالة، المقارنة

384
00:36:53,820 --> 00:37:01,080
تقريبًا X على N وهو نصف مثلًا

385
00:37:01,080 --> 00:37:08,620
مثلًا، فإن جميعنا جميعنا نحب الكافيه، لذلك

386
00:37:08,620 --> 00:37:15,840
مقارنة X يقل 50 على 50 هي واحدة، لذلك هذا يعني أن

387
00:37:15,840 --> 00:37:23,950
هذا المقارنة دائمًا بين 0 و 1، قد تكون 0 وقد تكون

388
00:37:23,950 --> 00:37:28,930
1، لكن أكثر من الوقت بين 0 و 1 إذا الـ B دائمًا

389
00:37:28,930 --> 00:37:36,330
non-negative بين 0 و 1، الـ range تبعها بين 0 و 1،

390
00:37:36,330 --> 00:37:39,590
لا يوجد probability تكون نيجاتيف، إما أنك تفضل،

391
00:37:39,590 --> 00:37:45,630
إذا لم تفضل، يعني بيقل 0، لكن قيمة أعلى 1، فقيمة

392
00:37:45,630 --> 00:37:52,010
أعلى لا تتجاوز 1، عمرها بيزيد عن 1 دائمًا ال B بين 0

393
00:37:52,010 --> 00:37:57,970
و 1 نفس الوقت سأقوم باستمرار وأعطي نسبة التجارب

394
00:37:57,970 --> 00:37:59,210
نسبة المجتمع