| 1 | |
| 00:00:21,280 --> 00:00:24,380 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله هنبتدي | |
| 2 | |
| 00:00:24,380 --> 00:00:29,880 | |
| اللقاء الثالث في مصداقية الإحصاء التربوي و هنبدأ في | |
| 3 | |
| 00:00:29,880 --> 00:00:34,700 | |
| موضوع تحليل التباين هناخد حالتين في حالة العينات | |
| 4 | |
| 00:00:34,700 --> 00:00:38,260 | |
| المستقلة و في حالة ال repeated measures أو المشاهدات | |
| 5 | |
| 00:00:38,260 --> 00:00:41,520 | |
| المتكررة اللي أخدناه من اللقائنا اللي فات كان | |
| 6 | |
| 00:00:41,520 --> 00:00:45,240 | |
| عبارة عن مراجعة سريعة لما سبق دراسته احنا مطالبين | |
| 7 | |
| 00:00:45,240 --> 00:00:50,590 | |
| من لقاء اليوم فصاعدا اليوم أول موضوع اللي هو | |
| 8 | |
| 00:00:50,590 --> 00:00:55,910 | |
| ومبعدين كوا أخد جزء منه اللي هو تحليل التباين برضه | |
| 9 | |
| 00:00:55,910 --> 00:00:58,730 | |
| اللي أنا بتكلم عن المتغير التابع واحد أنا برضه | |
| 10 | |
| 00:00:58,730 --> 00:01:03,870 | |
| غيرت في الخطة شوية فضلت أنه أخلص كل شيء متعلق | |
| 11 | |
| 00:01:03,870 --> 00:01:07,010 | |
| بالمتغير التابع واحد أخدنا تي لعينة واحدة لما رفعت | |
| 12 | |
| 00:01:07,010 --> 00:01:11,010 | |
| مراجعة وتي عينتان مستقلتين مراجعة وفي طبعا | |
| 13 | |
| 00:01:11,010 --> 00:01:15,790 | |
| عينتين مرتبطتين لمتغير واحد ففضلت أخد تحليل | |
| 14 | |
| 00:01:15,790 --> 00:01:21,110 | |
| التباين بالمرة لمتغير تابع واحد بحيث بعدين لقاء | |
| 15 | |
| 00:01:21,110 --> 00:01:23,730 | |
| الجاى يتابع يوم الأحد القادم عشان نبدأ في أكثر | |
| 16 | |
| 00:01:23,730 --> 00:01:27,110 | |
| من متغير تابع، بصير الأمور ماشية بهذا الاتجاه اللي | |
| 17 | |
| 00:01:27,110 --> 00:01:32,230 | |
| كنت أنا عامله قبل هيك كنت أخلص تي عينة أو عينتين | |
| 18 | |
| 00:01:32,230 --> 00:01:35,750 | |
| تابع واحد أو أكثر من تابع، بعدين نبدأ أكثر من عينة | |
| 19 | |
| 00:01:35,750 --> 00:01:40,690 | |
| .. أكثر من عينتين تابع أو أكثر من تابع، حسيت أنه | |
| 20 | |
| 00:01:40,690 --> 00:01:45,570 | |
| هيك يمكن يكون أرتب إليك.. هيك ال .. يعني أعتقد | |
| 21 | |
| 00:01:45,570 --> 00:01:49,530 | |
| يعني من الواحد بيتعلم من خلال ال feedback من الطلاب | |
| 22 | |
| 00:01:49,530 --> 00:01:52,610 | |
| أو الواحد هو بيشرح بيعرف إيش الطالب محتاج أكثر | |
| 23 | |
| 00:01:52,610 --> 00:01:56,370 | |
| فالتالي اللي قلنا اليوم هيكون موضوعين هناخد في | |
| 24 | |
| 00:01:56,370 --> 00:01:59,490 | |
| الجزء الأول تحليل التباين و تهيئة التابع في حالة | |
| 25 | |
| 00:01:59,490 --> 00:02:04,170 | |
| العينات المستقلة و بعدين هناخد للعينات أو للمشاهدات | |
| 26 | |
| 00:02:04,170 --> 00:02:08,150 | |
| المتكررة معنى كده هذا الموضوع هو امتداد لاختباراتنا | |
| 27 | |
| 00:02:08,150 --> 00:02:13,030 | |
| لعينتين سواء كانوا عينتين مستقلتين أو مرتبطتين | |
| 28 | |
| 00:02:13,030 --> 00:02:16,510 | |
| بتاعة الـ pre و ال post قبل وبعد فهنبدأ إن شاء | |
| 29 | |
| 00:02:16,510 --> 00:02:21,110 | |
| الله في ال one way independent ANOVA ANOVA اختصار | |
| 30 | |
| 00:02:21,110 --> 00:02:27,890 | |
| لتلات شغلات صغير analysis of variance إذا تحليل | |
| 31 | |
| 00:02:27,890 --> 00:02:36,370 | |
| التباين analysis | |
| 32 | |
| 00:02:36,370 --> 00:02:37,190 | |
| of variance | |
| 33 | |
| 00:02:40,830 --> 00:02:45,870 | |
| اختصار لها ANOVA طبعا كلنا بنعرف ANOVA المفروض | |
| 34 | |
| 00:02:45,870 --> 00:02:52,330 | |
| فهذا الموضوع أنا بعتقد أغلبكم أخذوه في ال .. في | |
| 35 | |
| 00:02:52,330 --> 00:02:55,050 | |
| ال .. في الماجستير لكن أنا حاول أشرحه برضه بطريقة | |
| 36 | |
| 00:02:55,050 --> 00:03:00,330 | |
| مختلفة أنا ليه سلوب شوية مختلف في شرح ال .. | |
| 37 | |
| 00:03:00,330 --> 00:03:06,660 | |
| الإحصاء للغير المتخصصين طبعا المتخصص طريقة الشرح | |
| 38 | |
| 00:03:06,660 --> 00:03:10,940 | |
| حلوة شوية بتكون مختلفة طالب غير متخصص بده يعمل | |
| 39 | |
| 00:03:10,940 --> 00:03:14,620 | |
| توظيف للتحليل الإحصائي في البحث اللي هو عايزه | |
| 40 | |
| 00:03:14,620 --> 00:03:17,420 | |
| فبنعمل .. احنا كلنا هنعمل توظيف تحليل التباين في | |
| 41 | |
| 00:03:17,420 --> 00:03:21,980 | |
| البحوث التربوية يعني مش هناخد ال .. الإطار النظري | |
| 42 | |
| 00:03:21,980 --> 00:03:25,240 | |
| أو الرياضي لهذا الموضوع لكن على الأقل هنفهم متى | |
| 43 | |
| 00:03:25,240 --> 00:03:30,220 | |
| يستخدم تحليل التباين بتعرف عادة العينات عند إما | |
| 44 | |
| 00:03:30,220 --> 00:03:34,510 | |
| عينات مستقلة يعني بكون عندي عدة مجموعات مختلفة أو | |
| 45 | |
| 00:03:34,510 --> 00:03:37,190 | |
| عينات مرتبطة بيكون نفس المجموعة بس بياخدلها | |
| 46 | |
| 00:03:37,190 --> 00:03:43,150 | |
| القراءة تحت أكثر من ظرف قبلي وبعدي لو كان عينتين | |
| 47 | |
| 00:03:43,150 --> 00:03:48,770 | |
| أو قبلي وبعدي تتابعي أو تتبعي لو كانت تلت مرات و | |
| 48 | |
| 00:03:48,770 --> 00:03:51,910 | |
| أكثر اللي حابين نطبق أي تحليل تبايني إنه متغير | |
| 49 | |
| 00:03:51,910 --> 00:03:55,650 | |
| تابع طبعا متفقين متغير تابع وحيد بس حابين في | |
| 50 | |
| 00:03:55,650 --> 00:04:01,170 | |
| العينات المستقلة إذا أنا إيه أولا في | |
| 51 | |
| 00:04:01,170 --> 00:04:02,190 | |
| العينات المستقلة | |
| 52 | |
| 00:04:05,140 --> 00:04:10,900 | |
| الفكرة كالتالي احنا بيكون إن عادة متغير أنا مهتم به | |
| 53 | |
| 00:04:10,900 --> 00:04:18,980 | |
| هذا المتغير قد يكون هناخد عادة التحصيل الدراسي | |
| 54 | |
| 00:04:18,980 --> 00:04:24,620 | |
| للطالب يعني درجة الطالب في مساق معين ناخد درجة | |
| 55 | |
| 00:04:24,620 --> 00:04:30,880 | |
| الطالب نفترض في مساق اللغة الإنجليزية | |
| 56 | |
| 00:04:37,630 --> 00:04:40,570 | |
| نفترض الطلاب اللي عندي في المدرسة أو في ال .. في أي | |
| 57 | |
| 00:04:40,570 --> 00:04:44,550 | |
| .. أي مؤسسة تم تقسيمهم إلى ثلاث مجموعات، كل مجموعة | |
| 58 | |
| 00:04:44,550 --> 00:04:49,110 | |
| درست بطريقة مختلفة، يعني أنت الطريقة الأولى، | |
| 59 | |
| 00:04:49,110 --> 00:04:52,590 | |
| الطريقة الثانية، الطريقة الثالثة، نفترض الطريقة | |
| 60 | |
| 00:04:52,590 --> 00:04:55,730 | |
| الأولى درسوا بالطريقة .. المجموعة الأولى، درست | |
| 61 | |
| 00:04:55,730 --> 00:05:00,810 | |
| بالطريقة التقليدية، يعني المدرس بيشرح و الطالب | |
| 62 | |
| 00:05:00,810 --> 00:05:06,680 | |
| بيستمع فقط، يعني .. يعني الطالب مستمع فقط الطريقة | |
| 63 | |
| 00:05:06,680 --> 00:05:13,280 | |
| الثانية نفترض فيها مناقشة يعني في تفاعل بين الطالب | |
| 64 | |
| 00:05:13,280 --> 00:05:19,220 | |
| و المدرس الطريقة الثالثة المدرس بيستخدم الحاسوب زيادة | |
| 65 | |
| 00:05:19,220 --> 00:05:24,460 | |
| مناقشة نفترض هي الثلاث طرق نفترض مادة لغة إنجليزية | |
| 66 | |
| 00:05:25,500 --> 00:05:28,380 | |
| أو مدى تحصيليا كان مصدق إن هو أنا فعلا ثلاث أساليب | |
| 67 | |
| 00:05:28,380 --> 00:05:32,620 | |
| تدريس مختلفة وعايز أقارن مين من الأساليب الثلاثه | |
| 68 | |
| 00:05:32,620 --> 00:05:35,540 | |
| أفضل في تحصيل الطلاب طبعا احنا متفقين دائما إن | |
| 69 | |
| 00:05:35,540 --> 00:05:37,980 | |
| الثلاث مجموعات أو المجموعتين إذا كانوا مجموعتين | |
| 70 | |
| 00:05:37,980 --> 00:05:42,460 | |
| يكونوا ما لهم متكافئتين السبب التكافؤ إنه لو طلعت | |
| 71 | |
| 00:05:42,460 --> 00:05:47,600 | |
| فروقات لاحقا الفروقات تعزى ل طرق التدريس وليس إلى | |
| 72 | |
| 00:05:47,600 --> 00:05:51,980 | |
| الفروقات الفردية كانت في الأول فبالتالي أنا بفترض | |
| 73 | |
| 00:05:51,980 --> 00:05:57,510 | |
| دائما إن المجموعات اللي عندي كانت بتعرف كانت | |
| 74 | |
| 00:05:57,510 --> 00:06:02,770 | |
| متكافئة بتعمل امتحان قبلي لهم أو لو ما عنديش مثلا | |
| 75 | |
| 00:06:02,770 --> 00:06:05,950 | |
| وقت أعمل امتحان قبلي بشوف درجاتهم في الفصل اللي | |
| 76 | |
| 00:06:05,950 --> 00:06:09,070 | |
| فات في اللغة الإنجليزية برضه بتنفع واضح يعني لو | |
| 77 | |
| 00:06:09,070 --> 00:06:13,170 | |
| ما فيش فترة زمنية كافية أعمل امتحان قبلي باخد درجات | |
| 78 | |
| 00:06:13,170 --> 00:06:16,330 | |
| لهم من سجل معين هم الطلاب نفسهم خلال العام الماضي | |
| 79 | |
| 00:06:16,330 --> 00:06:20,950 | |
| بحاول أوزعهم بحيث أكونش في تكافؤ بين المجموعات | |
| 80 | |
| 00:06:20,950 --> 00:06:21,450 | |
| الثلاثة | |
| 81 | |
| 00:06:24,240 --> 00:06:27,300 | |
| طبعا الثلاث مجموعات مش بالضرورة أحجام العينات تكون | |
| 82 | |
| 00:06:27,300 --> 00:06:31,520 | |
| زي بعض لكنه يفضل يكون قريبات من بعض يعني لو أنا عند | |
| 83 | |
| 00:06:31,520 --> 00:06:35,040 | |
| مثلا خمسين طالب ده أقسمهم ثلاث مجموعات ما ينفعش | |
| 84 | |
| 00:06:35,040 --> 00:06:39,300 | |
| مجموعة يكون فيها أربعين ومجموعة سبعة ومجموعة ثلاثة | |
| 85 | |
| 00:06:39,300 --> 00:06:44,140 | |
| بس للمقارنات غير عادلة لأن الثلاث هدول أي درجة | |
| 86 | |
| 00:06:44,140 --> 00:06:48,620 | |
| منخفضة أو عالية بتأثر على متوسط العام لأنه أكيد | |
| 87 | |
| 00:06:48,620 --> 00:06:52,160 | |
| متوسط الحساب يتأثر بقيم الشواذ فبالتالي يفضل | |
| 88 | |
| 00:06:52,160 --> 00:06:57,560 | |
| دائما أحجام العينات تكون تقريبا حواليهم .. مش | |
| 89 | |
| 00:06:57,560 --> 00:07:01,440 | |
| بالضرورة التساوي لكن تكون حوالي بعضها الآن نفترض | |
| 90 | |
| 00:07:01,440 --> 00:07:05,280 | |
| تأكدت من التكافؤ تأكدت أن أحجام العينات مناسبة | |
| 91 | |
| 00:07:05,280 --> 00:07:11,560 | |
| عملت الامتحان للطلاب بعد نفترض درسناهم بهذه الطرق | |
| 92 | |
| 00:07:11,560 --> 00:07:16,300 | |
| مثلا نفترض أربع أسابيع و أخذنا امتحان للطلاب هنا | |
| 93 | |
| 00:07:16,300 --> 00:07:21,730 | |
| بلاحظ أن عندي متغيرين المتغير الأول درجة الطالب و | |
| 94 | |
| 00:07:21,730 --> 00:07:26,230 | |
| لاحظوا هذا المتغير كام 15 30 40 | |
| 95 | |
| 00:07:26,230 --> 00:07:34,190 | |
| هذا المتغير كام اللي هو المتغير التابع هدول | |
| 96 | |
| 00:07:34,190 --> 00:07:41,770 | |
| الثلاثة هدول عبارة عن طرق التدريس و | |
| 97 | |
| 00:07:41,770 --> 00:07:44,870 | |
| هنا أنا افترضت إن اللي بأثر على تحصيل الطالب أو | |
| 98 | |
| 00:07:44,870 --> 00:07:49,120 | |
| درجة الطالب في اللغة الإنجليزية بس طرق التدريس يعني | |
| 99 | |
| 00:07:49,120 --> 00:07:53,580 | |
| اللي بيأثر عليها عامل واحد بس نسميه متغير أو عامل | |
| 100 | |
| 00:07:53,580 --> 00:08:00,280 | |
| احنا من الأفضل نسميه عامل إذا فينا عامل واحد يعني | |
| 101 | |
| 00:08:00,280 --> 00:08:06,340 | |
| factor واحد بس عادة من الأفضل نسموه مش متغير مستقل | |
| 102 | |
| 00:08:06,340 --> 00:08:10,020 | |
| هو صح مستقل لكن نسميه عامل اللي هو عدد من | |
| 103 | |
| 00:08:10,020 --> 00:08:15,440 | |
| المستويات المستقلة إذا ندي عامل له عدد | |
| 104 | |
| 00:08:17,350 --> 00:08:23,490 | |
| من المستويات المستقلة ليش مستقلة؟ لأن هدول ثلاث | |
| 105 | |
| 00:08:23,490 --> 00:08:27,030 | |
| مستويات بشكل ثلاث عينات ثلاث عينات مختلفة كل مجموعة | |
| 106 | |
| 00:08:27,030 --> 00:08:31,090 | |
| مختلفة عن المجموعة الثانية لذا في عندي متغيرين | |
| 107 | |
| 00:08:31,090 --> 00:08:37,850 | |
| متغير تابع كم العامل | |
| 108 | |
| 00:08:37,850 --> 00:08:43,010 | |
| يجب أن يكون على شكل مجموعات ما ينفعش يكون كم متصل | |
| 109 | |
| 00:08:43,010 --> 00:08:48,860 | |
| لكن ممكن يكون كم مفصل ممكن لكن عادة بيكون عبارة عن | |
| 110 | |
| 00:08:48,860 --> 00:08:55,560 | |
| نوعي زي هيك أو ممكن يكون ترتيبي لكن بدلا من الكم | |
| 111 | |
| 00:08:55,560 --> 00:08:59,000 | |
| مفروض يكون كم مع كم لذا العامل المتوقعين عليه يكون | |
| 112 | |
| 00:08:59,000 --> 00:09:04,920 | |
| من البيانات النوعية خلاص سواء كان اسمي أو ترتيبي | |
| 113 | |
| 00:09:04,920 --> 00:09:10,400 | |
| أنا مصنف الطلاب ABC مجموعات ثلاث مجموعات ممكن | |
| 114 | |
| 00:09:10,400 --> 00:09:15,960 | |
| أصنفهم حسب المنطقة بشوف هل المنطقة الشمالية زي | |
| 115 | |
| 00:09:15,960 --> 00:09:20,060 | |
| الجنوبية زي الوسطى في التدريس ولا لأ، بينفع يعني | |
| 116 | |
| 00:09:20,060 --> 00:09:23,180 | |
| لو عايز أعرف إذا هناك فرق في طلعة نتاج التنمية | |
| 117 | |
| 00:09:23,180 --> 00:09:26,720 | |
| العامة بعد السبعين نفترض وعايز أعرف إذا كان في فرق | |
| 118 | |
| 00:09:26,720 --> 00:09:32,620 | |
| بين درجات الطلاب تبع كل محافظة، عندي خمس محافظات | |
| 119 | |
| 00:09:32,620 --> 00:09:35,760 | |
| فبالتالي بستخدم الانوفا، فالانوفا بستخدم في حالة | |
| 120 | |
| 00:09:35,760 --> 00:09:41,470 | |
| إذا كان العامل اللي عندي له ثلاث مجموعات وأكثر لحظة | |
| 121 | |
| 00:09:41,470 --> 00:09:44,130 | |
| اللي حكيناها مرفوضة عينتان مستقلتين كان مجموعتين | |
| 122 | |
| 00:09:44,130 --> 00:09:50,370 | |
| بس هذا تعميم ثلاثة أو أكثر برضه يمكن استخدامه اللي | |
| 123 | |
| 00:09:50,370 --> 00:09:54,410 | |
| هو تحليل التباين لو كان عينتين بينفع وبيعطي نفس | |
| 124 | |
| 00:09:54,410 --> 00:09:58,170 | |
| نتائج اختبار تي لعينتين مستقلتين يعني المعنى كده | |
| 125 | |
| 00:09:58,170 --> 00:10:00,990 | |
| اللي أنا حكيت عليه اللقاء الماضي ممكن أحله اليوم | |
| 126 | |
| 00:10:00,990 --> 00:10:06,310 | |
| بمفهوم الانوفا واحدة لكن جرت العادة لما كنا | |
| 127 | |
| 00:10:06,310 --> 00:10:09,570 | |
| عند عينتنا مستقلة نستخدم اختبار تي لكن بإمكان | |
| 128 | |
| 00:10:09,570 --> 00:10:13,090 | |
| نستخدم هذا الموضوع و برضه هتذكر بعد ال break | |
| 129 | |
| 00:10:13,090 --> 00:10:16,650 | |
| بالنسبة للمشاهدات المتكررة لو كانت pre و post زي | |
| 130 | |
| 00:10:16,650 --> 00:10:20,350 | |
| المرة اللي فاتت زي الحتة قبل هيك برضه ممكن نستخدم | |
| 131 | |
| 00:10:20,350 --> 00:10:25,580 | |
| هنا موضوع اليوم فده معناه إن سواء كان عينتين أو | |
| 132 | |
| 00:10:25,580 --> 00:10:29,660 | |
| أكثر بنستخدم موضوع تحليل التباين لكن مرة ثانية جرت | |
| 133 | |
| 00:10:29,660 --> 00:10:34,320 | |
| العادة نستخدم اختبار تي لعينتين مستقلتين و لا novel | |
| 134 | |
| 00:10:34,320 --> 00:10:38,500 | |
| أكثر من عينتين لما بكون في عندي عامل واحد بس بيؤثر | |
| 135 | |
| 00:10:38,500 --> 00:10:44,400 | |
| على التحصيل بنسميه تحليل التباين الأحادي أو ذو | |
| 136 | |
| 00:10:44,400 --> 00:10:48,100 | |
| الاتجاه الواحد وهذا اللي احنا أكثر شيء بنستخدمه كون | |
| 137 | |
| 00:10:48,100 --> 00:10:50,700 | |
| بكون عندي عامل واحد بس فهذا هو الموضوع تحليل | |
| 138 | |
| 00:10:50,700 --> 00:10:56,030 | |
| التباين ذو الاتجاه الواحد أو الأحادي اللي هي مطلق | |
| 139 | |
| 00:10:56,030 --> 00:11:00,450 | |
| عليه one way ANOVA اتجاه واحد one way أحيانا ممكن | |
| 140 | |
| 00:11:00,450 --> 00:11:04,870 | |
| يكون في عندي أكثر من عامل بيأثر على تحصيل الطلاب | |
| 141 | |
| 00:11:04,870 --> 00:11:08,310 | |
| مثلا بالإضافة ل طرق التدريس المختلفة ممكن يكون | |
| 142 | |
| 00:11:08,310 --> 00:11:13,850 | |
| النوع الاجتماعي ذكر و أنثى صار عندي عاملين مش | |
| 143 | |
| 00:11:13,850 --> 00:11:16,250 | |
| بالضرورة يكون كله ثلاثة ممكن يكون واحد أربعة واحد | |
| 144 | |
| 00:11:16,250 --> 00:11:18,850 | |
| خمسة واحد اثنين المهم يكون أكثر من واحد ما ينفعش | |
| 145 | |
| 00:11:18,850 --> 00:11:23,300 | |
| يكون واحد طبعا ما ينفعش أقول النوع بيؤثر و النوع يكون | |
| 146 | |
| 00:11:23,300 --> 00:11:26,660 | |
| عند كله من الإناث ما ينفعش لازم يكون علاقة عنده | |
| 147 | |
| 00:11:26,660 --> 00:11:30,500 | |
| مستويان لكل عامل يعني المعنى كده لو كان أضيف عامل | |
| 148 | |
| 00:11:30,500 --> 00:11:35,500 | |
| ثاني زي النوع الاجتماعي و قسمناه | |
| 149 | |
| 00:11:35,500 --> 00:11:40,980 | |
| ذكور وإناث بنسميه تحليل التباين الثنائي أو ذو | |
| 150 | |
| 00:11:40,980 --> 00:11:45,880 | |
| اتجاهين و فيه نوع منه معين تفاعل بدون تفاعل طبعا | |
| 151 | |
| 00:11:45,880 --> 00:11:51,640 | |
| ممكن يكون في عندي ... أكثر من عاملين نفترض أخذت | |
| 152 | |
| 00:11:51,640 --> 00:11:55,520 | |
| بالإضافة للنوع الاجتماعي مكان السكن الطالب ساكن | |
| 153 | |
| 00:11:55,520 --> 00:12:01,760 | |
| شمال و وسط جنوب بيصير تحليل التباين الثلاثي و هكذا | |
| 154 | |
| 00:12:01,760 --> 00:12:05,860 | |
| احنا هنشرح فقط تحليل التباين ذو اتجاه الواحد اللي | |
| 155 | |
| 00:12:05,860 --> 00:12:09,640 | |
| هو الأكثر استخداما ال notes اللي عندك فيها ثنائي | |
| 156 | |
| 00:12:09,640 --> 00:12:12,520 | |
| بتفاعل و دون تفاعل بس يبقوا إلك مش هتدخل فيه وقت | |
| 157 | |
| 00:12:12,520 --> 00:12:17,500 | |
| طويل هركز فقط على تحليل التباين ذو الاتجاه الواحد | |
| 158 | |
| 00:12:17,500 --> 00:12:26,110 | |
| اللي أنا هنفتح فيه مع بعض هذا مقدمة عن الموضوع موجود | |
| 159 | |
| 00:12:26,110 --> 00:12:31,010 | |
| في الكتاب، آه جدا واضح تماما ولكن أنا عادة بشرح | |
| 160 | |
| 00:12:31,010 --> 00:12:35,190 | |
| الأحادي و الثاني مش حد وشك فيه لأن مستحيل الطالب | |
| 161 | |
| 00:12:35,190 --> 00:12:40,780 | |
| يستوعب أحادي، و ثنائي، و ثلاثي، تفاعل و دون تفاعل في | |
| 162 | |
| 00:12:40,780 --> 00:12:43,980 | |
| لقاء واحد بالإضافة آه أعطيه كمان ال repeated | |
| 163 | |
| 00:12:43,980 --> 00:12:48,080 | |
| measures مش هان متكررة هيحصل أمور بالنسبة له صعبة | |
| 164 | |
| 00:12:48,080 --> 00:12:52,200 | |
| فأنا بأخذ موضوع واحد مركز فيه بقوة و بعدين الطالب | |
| 165 | |
| 00:12:52,200 --> 00:12:57,760 | |
| ممكن ينطلق براحته ف أنا بفتح مجال إلك و أنت هتلاحظ | |
| 166 | |
| 00:12:57,760 --> 00:13:01,020 | |
| دلوقتي أنا بفتح مجال و بسيبك تتعلمي يعني تشتغلي | |
| 167 | |
| 00:13:01,020 --> 00:13:04,900 | |
| هيك الطبيعي ما ينفعش أعطيه كل حاجة و لازم حدود مش | |
| 168 | |
| 00:13:04,900 --> 00:13:10,560 | |
| هينفع ف أنا بعطيك مجال معين للعمل بحرية إلك أنت | |
| 169 | |
| 00:13:10,560 --> 00:13:15,000 | |
| لأنك مش هتعيشي صراحة كل حاجة أكيد فهنبدأ في موضوع | |
| 170 | |
| 00:13:15,000 --> 00:13:23,180 | |
| التحليل التباين لما تسميه بين المجموعات تتعود إيه | |
| 171 | |
| 00:13:23,180 --> 00:13:28,520 | |
| كلمة بين المجموعات معناها | |
| 172 | |
| 00:13:28,520 --> 00:13:32,180 | |
| بتتكلم عن عينات مستقلة بين المجموعات في اختلاف | |
| 173 | |
| 00:13:32,750 --> 00:13:36,230 | |
| متباين معانا إيش تشتت أو اختلاف في الدرجات بين | |
| 174 | |
| 00:13:36,230 --> 00:13:38,890 | |
| المجموعات يعني كل مجموعة عايشة مختلفة عن الثانية | |
| 175 | |
| 00:13:38,890 --> 00:13:42,230 | |
| اللي هتلاحظه بعدين في repeated measures أو مشارع | |
| 176 | |
| 00:13:42,230 --> 00:13:46,050 | |
| متكررة بيطلع اسمها between groups بين المجموعات | |
| 177 | |
| 00:13:46,050 --> 00:13:50,330 | |
| بيصير within groups داخل المجموعات فده هتلاحظه في | |
| 178 | |
| 00:13:50,330 --> 00:13:53,890 | |
| أي برنامج إذا كان مستقل هتكتبلك ال title تبع ال | |
| 179 | |
| 00:13:53,890 --> 00:13:59,690 | |
| table between في repeated measures أو مشارع متكررة | |
| 180 | |
| 00:13:59,690 --> 00:14:03,340 | |
| within خلاص فهذا الفرق بين الاثنين يعني لما ... ما | |
| 181 | |
| 00:14:03,340 --> 00:14:06,060 | |
| هو بعدين احنا هناخد اللي قادم ال mixed ANOVA ال | |
| 182 | |
| 00:14:06,060 --> 00:14:10,160 | |
| mixed يعني يكون مستقل و repeated measures مع بعض | |
| 183 | |
| 00:14:10,160 --> 00:14:13,220 | |
| هتلاحظ ال tables اللي عندي مقسمة بين groups و | |
| 184 | |
| 00:14:13,220 --> 00:14:16,220 | |
| within groups بين المجموعات و داخل المجموعات فاحنا | |
| 185 | |
| 00:14:16,220 --> 00:14:19,040 | |
| خلاص نتعود و هذا برضه الكلام ينطبق لما نتكلم عن | |
| 186 | |
| 00:14:19,040 --> 00:14:23,520 | |
| التحليل المتعدد هتلاحظ فيه عندي between للمستقل و | |
| 187 | |
| 00:14:23,520 --> 00:14:28,020 | |
| within اللي هو داخل المجموعات للمشاهدات المتكررة | |
| 188 | |
| 00:14:29,550 --> 00:14:32,430 | |
| فالآن احكي عليه تحليل التباين بين المجموعات | |
| 189 | |
| 00:14:32,430 --> 00:14:37,330 | |
| analysis of variance ANOVA between groups أنا أخذت لأن فكرة | |
| 190 | |
| 00:14:37,330 --> 00:14:41,250 | |
| عن الموضوع النقطة في غاية الأهمية القرار عندي | |
| 191 | |
| 00:14:41,250 --> 00:14:44,690 | |
| واحد من اثنين اما في فروقات أو ما فيش مش شيء طبعا | |
| 192 | |
| 00:14:44,690 --> 00:14:50,590 | |
| فرضية الصفرية كالعادة دائما نص النفي لا توجد فروقات | |
| 193 | |
| 00:14:50,590 --> 00:14:58,990 | |
| ذات دلالة إحصائية بين متوسط درجات الطلاب مثلا في | |
| 194 | |
| 00:14:58,990 --> 00:15:04,030 | |
| مساق اللغة الإنجليزية تعزى ل طرق التدريس الثلاث | |
| 195 | |
| 00:15:04,030 --> 00:15:08,210 | |
| طبعا خلاص إذا ذكرت الفرضية الصفرية ما فيش داعي أذكر | |
| 196 | |
| 00:15:08,210 --> 00:15:13,810 | |
| البديلة إذا كان ... هي المكملة عليها بس أنا بدأ أركز | |
| 197 | |
| 00:15:13,810 --> 00:15:19,240 | |
| شوية أنه في تعديل بسيط على الفرضية البديلة إذا تم | |
| 198 | |
| 00:15:19,240 --> 00:15:21,980 | |
| رفض الفرضية الصفرية اللي بتحكي ما فيش فروقات لتو أنا | |
| 199 | |
| 00:15:21,980 --> 00:15:26,180 | |
| حكيتها مع كده الفرضية البديلة هتكون فيه متوسطين | |
| 200 | |
| 00:15:26,180 --> 00:15:30,640 | |
| على الأقل مش متساوين لو كان عندي ثلاث متوسطات و تم | |
| 201 | |
| 00:15:30,640 --> 00:15:35,400 | |
| رفض إنهم متساوين مع كده إيش فيه على الأقل اثنين | |
| 202 | |
| 00:15:35,400 --> 00:15:41,000 | |
| ما تساوش بعض يعني في واحد مختلف عن الباقي لذا باختصار | |
| 203 | |
| 00:15:41,000 --> 00:15:45,680 | |
| الفرضية الصفرية هتمثل على إيش؟ إنه الأوسط زي بعض | |
| 204 | |
| 00:15:45,680 --> 00:15:51,640 | |
| طبعا أنا بفضل أكتبها دائما لفظي إنه لا يوجد فروق بين | |
| 205 | |
| 00:15:51,640 --> 00:15:55,000 | |
| متوسطات المجتمعات و مستوى دلالة و كذا اللي هو طبعا | |
| 206 | |
| 00:15:55,000 --> 00:15:59,120 | |
| حكيته احنا بالسهولة هنكتب إن المتوسطات بساوي بعض | |
| 207 | |
| 00:15:59,120 --> 00:16:04,320 | |
| يعني المجموعة ال A و المجموعة ال B و المجموعة ال C | |
| 208 | |
| 00:16:04,320 --> 00:16:09,280 | |
| الثلاث دول زي بعض اللي حكيته ثلاثة ووجد فروق بين | |
| 209 | |
| 00:16:09,280 --> 00:16:13,160 | |
| المتوسطات طرق التدريس الثلاث في تحصيل اللغة العربية | |
| 210 | |
| 00:16:13,160 --> 00:16:16,610 | |
| اللي هو الإنجليزية مقابل إن في على الأقل اثنين | |
| 211 | |
| 00:16:16,610 --> 00:16:23,730 | |
| يوجد على الأقل متوسطين غير متساويين إذا الفرضية | |
| 212 | |
| 00:16:23,730 --> 00:16:36,710 | |
| البديلة يوجد على الأقل متوسطين غير متساويين خليني | |
| 213 | |
| 00:16:36,710 --> 00:16:40,890 | |
| أركز مع بعض أنا القرار قد يكون رفض الفرضية الصفرية | |
| 214 | |
| 00:16:40,890 --> 00:16:43,610 | |
| إذا تم الرفض | |
| 215 | |
| 00:16:47,500 --> 00:16:50,740 | |
| مع كده، في عندها دلالة تدعم الفرض البديل اللي بيحكي | |
| 216 | |
| 00:16:50,740 --> 00:16:54,460 | |
| أن فيها على الأقل متوسطين ما تساوش بعض في الحالة هذه، | |
| 217 | |
| 00:16:54,460 --> 00:16:59,680 | |
| بدي أبحث عن هذه الفروق بين كل عينتين مستقلتين يعني | |
| 218 | |
| 00:16:59,680 --> 00:17:06,100 | |
| حاجة أدور إذا تم الرفض، بنعمل هنا مثلا مقارنات | |
| 219 | |
| 00:17:06,100 --> 00:17:12,820 | |
| ثنائية متعددة يعني | |
| 220 | |
| 00:17:12,820 --> 00:17:15,960 | |
| هقارن مين مع مين هما الثلاث متوسطات | |
| 221 | |
| 00:17:18,230 --> 00:17:27,410 | |
| أي A مع B و A مع C و B مع C هدول ثلاثة هقارنهم | |
| 222 | |
| 00:17:27,410 --> 00:17:32,090 | |
| يعني معناه كده في عندي ثلاث مقارنات ثنائية متعددة | |
| 223 | |
| 00:17:32,090 --> 00:17:36,770 | |
| إذا تم رفض الفرضية الصفرية إلينا السؤال اللي بيطرح | |
| 224 | |
| 00:17:36,770 --> 00:17:40,630 | |
| نفسه طب أنت ليش من الأصل مغلب نفسك و بتعمل تحاليل | |
| 225 | |
| 00:17:40,630 --> 00:17:45,990 | |
| تباين ما تعمل هدول خلاص ماشي فليش تعمل تحاليل تباين | |
| 226 | |
| 00:17:47,070 --> 00:17:50,230 | |
| و أحادي ما ترجع على العينتين المستقلتين اللي أخذناها | |
| 227 | |
| 00:17:50,230 --> 00:17:55,610 | |
| قبل هيك مظبوط المشكلة وين أنه كل مرة لما أعمل | |
| 228 | |
| 00:17:55,610 --> 00:17:59,610 | |
| اختبار زي هيك هكون في عندي احتمال الوقوع في الخطأ | |
| 229 | |
| 00:17:59,610 --> 00:18:03,730 | |
| من النوع الأول في حياته ضعف بدون إن يكون خمسة في | |
| 230 | |
| 00:18:03,730 --> 00:18:07,210 | |
| المية حياته ضعف لأ أنا بحاول أحافظ على Alpha بساوي | |
| 231 | |
| 00:18:07,210 --> 00:18:11,830 | |
| خمسة في المية فمعمل تحليل تباين الوحادي زمان الخطأ | |
| 232 | |
| 00:18:11,830 --> 00:18:16,260 | |
| لما أكون عندي ثلاث مجموعات يجي أقارن ما أستخدمش ... | |
| 233 | |
| 00:18:16,260 --> 00:18:19,960 | |
| ما أستخدمش تحليل التباين أنا روح أستخدم اختبار تي | |
| 234 | |
| 00:18:19,960 --> 00:18:22,300 | |
| لعينتين و مستقلات و أعمل كل اثنين لواحدة | |
| 235 | |
| 00:18:22,300 --> 00:18:27,260 | |
| ليش؟ احتمال إنه هو في الخطأ بالنسبة للأول بيزداد | |
| 236 | |
| 00:18:27,260 --> 00:18:35,860 | |
| إذا هدول بيسموهم مقارنات ثنائية طبعا بعدية إيش | |
| 237 | |
| 00:18:35,860 --> 00:18:39,440 | |
| بعدية يعني؟ | |
| 238 | |
| 00:18:39,440 --> 00:18:43,560 | |
| لأن بعد ما تم رفض الفرضية الصفرية فالبرنامج اللي | |
| 239 | |
| 00:18:43,560 --> 00:18:48,420 | |
| هتسميه post hoc comparisons هذول هيطلق عليهم post | |
| 240 | |
| 00:18:48,420 --> 00:18:55,740 | |
| hoc comparisons post | |
| 241 | |
| 00:18:55,740 --> 00:18:58,880 | |
| اللي هي البعدية فاهمة أنت تسميه مقارنات بعدية | |
| 242 | |
| 00:18:58,880 --> 00:19:03,220 | |
| ثنائية طب لأن لو كان عندي ثلاث متوسطات ثلاث طرق | |
| 243 | |
| 00:19:03,220 --> 00:19:07,340 | |
| واضح إنك عملتي لهم كم اختبار بعدي ثلاثة هو | |
| 244 | |
| 00:19:07,340 --> 00:19:11,600 | |
| البرنامج هيملك إياها لما أطلبهم هيملهم طب لو كان | |
| 245 | |
| 00:19:11,600 --> 00:19:12,520 | |
| أربع مجتمعات | |
| 246 | |
| 00:19:14,990 --> 00:19:20,070 | |
| لحظة أنا عندي كانت ثلاثة أخذتهم اثنين اثنين مظبوط | |
| 247 | |
| 00:19:20,070 --> 00:19:27,570 | |
| و الترتيب ما كانش ضروري مظبوط هم ثلاثة يعني أنا عندي | |
| 248 | |
| 00:19:27,570 --> 00:19:34,690 | |
| ثلاثة A و B و C هاي الثلاث دول أخذتهم كيف ... كل | |
| 249 | |
| 00:19:34,690 --> 00:19:38,030 | |
| ... طبعا كل اثنين مع بعض بس الترتيب مش ضروري لأن لو | |
| 250 | |
| 00:19:38,030 --> 00:19:41,250 | |
| قارنت B و A و لا B و A و لا C و A و A و C زي بعض | |
| 251 | |
| 00:19:41,250 --> 00:19:45,860 | |
| مظبوط فبالتالي الترتيب مش ضروري، فطلع عندي تلت | |
| 252 | |
| 00:19:45,860 --> 00:19:50,020 | |
| مجموعات أو تلت اختبارات، فكانت طريقة ممكن أعمل | |
| 253 | |
| 00:19:50,020 --> 00:19:52,660 | |
| مقارنة ثنائية لو كان عندي أربعة وبتاخد منهم اثنين | |
| 254 | |
| 00:19:52,660 --> 00:19:57,500 | |
| نسميها توفيق، مظبوط؟ باخد اثنين من أربعة اللي هو | |
| 255 | |
| 00:19:57,500 --> 00:20:03,020 | |
| ما ستة اللي أربعة توفيق اثنين بشكل عام من غير | |
| 256 | |
| 00:20:03,020 --> 00:20:07,240 | |
| مستخدم حتى التوفيق لو كان عندي عدد مستويات العامل | |
| 257 | |
| 00:20:07,240 --> 00:20:11,600 | |
| نفترض K يعني إذا عندي K levels هدول عددهم K | |
| 258 | |
| 00:20:18,470 --> 00:20:25,190 | |
| فعدد المقارنات المتعددة، أكتب لك هي طريقة سهلة | |
| 259 | |
| 00:20:25,190 --> 00:20:30,950 | |
| بتساوي عدد المستويات اللي | |
| 260 | |
| 00:20:30,950 --> 00:20:40,250 | |
| هم الـ K مضروب في عدد المستويات ناقص واحد مقسوم على | |
| 261 | |
| 00:20:40,250 --> 00:20:40,530 | |
| اثنين | |
| 262 | |
| 00:20:44,780 --> 00:20:49,000 | |
| يعني لو بتاخدها برموز عبارة عن K في K نقص واحد أو | |
| 263 | |
| 00:20:49,000 --> 00:20:55,260 | |
| اثنين أكتب | |
| 264 | |
| 00:20:55,260 --> 00:21:00,200 | |
| K فوق، عادة المقارنات بتساوي K في K نقص واحد أو | |
| 265 | |
| 00:21:00,200 --> 00:21:10,420 | |
| اثنين، الـ K عدد المستويات، فلما كانت تلت مستويات لو | |
| 266 | |
| 00:21:10,420 --> 00:21:11,440 | |
| كانت K بتساوي تلاتة | |
| 267 | |
| 00:21:14,450 --> 00:21:19,390 | |
| فكانت طريقة هتكون تلاتة في اثنين على اثنين يعني | |
| 268 | |
| 00:21:19,390 --> 00:21:21,950 | |
| تلاتة اللي هم التلاتة اللي حكينا عليهم، لو كانوا | |
| 269 | |
| 00:21:21,950 --> 00:21:28,330 | |
| أربعة، أربعة في تلاتة على اثنين يعني ستة وهكذا و | |
| 270 | |
| 00:21:28,330 --> 00:21:31,210 | |
| واضح، كل ما زاد عدد مستويات بصير مقارنة ثنائية | |
| 271 | |
| 00:21:31,210 --> 00:21:36,210 | |
| كتيرة، تخيل لو كان عندي خمسة بصير عشرة، فمعناه كده | |
| 272 | |
| 00:21:36,210 --> 00:21:42,120 | |
| لما بتكلم عن تحاليل التباين لابد أن يكون عندي برنامج | |
| 273 | |
| 00:21:42,120 --> 00:21:44,700 | |
| يشتغل شغلات هذه، لو بتشتغل بإيدي يكون عندي خمس | |
| 274 | |
| 00:21:44,700 --> 00:21:48,800 | |
| عوامل، خمس مجموعات أقصد للعامل الواحد، مع كده هاخد | |
| 275 | |
| 00:21:48,800 --> 00:21:54,740 | |
| معايا وقت طويل جدا، لذا المقارنة الثنائية هذه | |
| 276 | |
| 00:21:54,740 --> 00:21:59,620 | |
| بتنعمل وين؟ إذا تم رفض الفرضية الصفرية، بعمل مقطع، | |
| 277 | |
| 00:21:59,620 --> 00:22:06,510 | |
| لو كان القرار عدم الرفض، خلاص، نتوقف، إذا الحالة | |
| 278 | |
| 00:22:06,510 --> 00:22:09,730 | |
| الثانية، إذا كانت القرارة عدم رفض الفرضية الصفرية | |
| 279 | |
| 00:22:09,730 --> 00:22:15,530 | |
| مع كده انتهت الجثة، ما باخدش مقارنات، طبعا في عدة | |
| 280 | |
| 00:22:15,530 --> 00:22:19,110 | |
| اختبارات للمقارنات الثانوية المتعددة، هوريكيها بعد | |
| 281 | |
| 00:22:19,110 --> 00:22:22,210 | |
| شوية بالتفصيل على البرنامج وهشوف متى يستخدم | |
| 282 | |
| 00:22:22,210 --> 00:22:26,830 | |
| اختبار معين أو اختبار آخر، إذا هذه فكرة تحليل | |
| 283 | |
| 00:22:26,830 --> 00:22:32,470 | |
| التباين الأحادي أو دور اتجاه الأحادي، طبعا لو كان | |
| 284 | |
| 00:22:32,470 --> 00:22:36,720 | |
| دي عاملين نفس الجثة بالظبط، طبعا لما يكون عندي | |
| 285 | |
| 00:22:36,720 --> 00:22:40,400 | |
| عاملين، ممكن العامل الأول لو افترض بحكي على طرق | |
| 286 | |
| 00:22:40,400 --> 00:22:43,260 | |
| التدريس يكون فيه فرقات يعني تم رفض فرضية الصفرية | |
| 287 | |
| 00:22:43,260 --> 00:22:49,780 | |
| والعامل الثاني يكون فيه عدم رفض، واضح؟ يعني مش | |
| 288 | |
| 00:22:49,780 --> 00:22:54,300 | |
| بالضرورة لما يكون عندي عاملين أنه لو رفضت الحالة | |
| 289 | |
| 00:22:54,300 --> 00:22:57,360 | |
| الأولى أرفض للعامل الثاني، مش بالضرورة | |
| 290 | |
| 00:23:00,310 --> 00:23:03,590 | |
| بالظبط، يعني ممكن طرق التدريس فيها اختلافات لكن | |
| 291 | |
| 00:23:03,590 --> 00:23:07,450 | |
| الذكور والإناث زي بعض في شفرة، مش مشكلة، أو ممكن | |
| 292 | |
| 00:23:07,450 --> 00:23:09,750 | |
| الثاني يكون ما فيش فيهم أو الثاني يكون فيهم، | |
| 293 | |
| 00:23:09,750 --> 00:23:15,330 | |
| ما فيش فروقات في الحالة هذه، يعني قرارك لعامل ما لهوش | |
| 294 | |
| 00:23:15,330 --> 00:23:19,150 | |
| علاقة على العامل الثاني، كل واحد بيشتغل لحالة، | |
| 295 | |
| 00:23:19,150 --> 00:23:22,390 | |
| واضح؟ إذا تم رفض الأول مش ضروري أرفض الثاني أو | |
| 296 | |
| 00:23:22,390 --> 00:23:28,790 | |
| العكس، مش بالضرورة، برضه بنفس الطريقة اللي أخدنا | |
| 297 | |
| 00:23:28,790 --> 00:23:31,790 | |
| فيها المرة الفاتت، قياس حجم الأثر، هناخد قياس حجم | |
| 298 | |
| 00:23:31,790 --> 00:23:35,550 | |
| الأثر بس اليوم هزيد شوية، هاخد حاجة اسمها فترة ثقة | |
| 299 | |
| 00:23:35,550 --> 00:23:39,670 | |
| اللي من خلالها يمكن إضافة معلومة جديدة، معلومة | |
| 300 | |
| 00:23:39,670 --> 00:23:42,610 | |
| إضافية على الـ b value أو القيمة الاحتمالية وعلى | |
| 301 | |
| 00:23:42,610 --> 00:23:46,750 | |
| حجم التأثير وبالتالي هنمشي احنا بالتدريج، مرة أخدنا | |
| 302 | |
| 00:23:46,750 --> 00:23:51,950 | |
| الـ b value لحالها، حطينا عليها حجم التأثير أو الـ | |
| 303 | |
| 00:23:51,950 --> 00:23:55,850 | |
| effect size، اليوم هاضف عليها فترة ثقة، تصير واحد عنده | |
| 304 | |
| 00:23:56,890 --> 00:24:02,370 | |
| تلت معايير مختلفة للحكم على الفرضية، تبع تقوى أكثر | |
| 305 | |
| 00:24:02,370 --> 00:24:10,250 | |
| للـ .. للقرار اللي حصل يتم اتخاذه، أي سؤال؟ النقطة | |
| 306 | |
| 00:24:10,250 --> 00:24:14,990 | |
| الأخيرة قبل ما أختم هذا الجزء، الجزء النظري تبعه | |
| 307 | |
| 00:24:14,990 --> 00:24:21,940 | |
| التحليل التباين يعتبر اختبار معلّمي أو برامتري، يعني | |
| 308 | |
| 00:24:21,940 --> 00:24:25,300 | |
| ينطبق عليه شروط اختبار T اللي أخدناها قبل هيك أنه | |
| 309 | |
| 00:24:25,300 --> 00:24:30,040 | |
| يجب أن يكون التوزيع طبيعي، تعود دائما الاختبارات | |
| 310 | |
| 00:24:30,040 --> 00:24:39,260 | |
| المعلمية إلها تلات شروط أساسية، إذا أذكرك فيهم أنا | |
| 311 | |
| 00:24:39,260 --> 00:24:44,200 | |
| حكيت اثنين بس مش هيك، أولا قياسات كامة، مش فيها مجال | |
| 312 | |
| 00:24:44,200 --> 00:24:48,780 | |
| مش فيها مزح، متغير قياسات كامة يجب أن يكون قياسات، التوزيع | |
| 313 | |
| 00:24:48,780 --> 00:24:56,240 | |
| طبيعي، أو حجم العينة الكبير، الشرط | |
| 314 | |
| 00:24:56,240 --> 00:25:00,380 | |
| الثالث وفي غاية الأهمية للاختبارات المعلمية أن | |
| 315 | |
| 00:25:00,380 --> 00:25:07,560 | |
| تكون القياسات دقيقة، يعني درجات الطلبة تكون درجات | |
| 316 | |
| 00:25:07,560 --> 00:25:12,550 | |
| طلبة صحيحة، مش تخمين، مش توقع، مش الطالب ممكن يجيب لأ | |
| 317 | |
| 00:25:12,550 --> 00:25:16,950 | |
| دراسات، قياسات دقيقة لإني أنا هستخدم الوسائط الحسابية | |
| 318 | |
| 00:25:16,950 --> 00:25:20,830 | |
| والوسيط الحسابي بيتأثر بأي قيمة، فبالتالي القياسات | |
| 319 | |
| 00:25:20,830 --> 00:25:24,730 | |
| يجب أن تكون دقيقة، صح؟ ممكن يكون هذا الشرط التالي | |
| 320 | |
| 00:25:24,730 --> 00:25:29,470 | |
| التحصيل حاصل، لكن أهم شرط فيهم أن القياسات تكون | |
| 321 | |
| 00:25:29,470 --> 00:25:33,990 | |
| دقيقة، وكده كده هي كمية وغالبا أنا باخد عينات | |
| 322 | |
| 00:25:33,990 --> 00:25:37,210 | |
| كبيرة، توزيعها تقريبا طبيعي، بالتالي يجب أن تكون | |
| 323 | |
| 00:25:37,210 --> 00:25:38,830 | |
| القراءات دقيقة | |
| 324 | |
| 00:25:41,230 --> 00:25:45,890 | |
| في أي سؤال؟ شفت عاوزة دائما هشرح في هذه الطريقة | |
| 325 | |
| 00:25:45,890 --> 00:25:51,150 | |
| أعطي خلفية على الموضوع في الأول، ما أذكر مثال زي | |
| 326 | |
| 00:25:51,150 --> 00:25:54,590 | |
| هيك وبعدين ناخد تطبيق عملي على الأسبوع الأساس و | |
| 327 | |
| 00:25:54,590 --> 00:25:59,710 | |
| نقرا النتائج، طبعا في يوتيوب كتير موجود على صفحتي | |
| 328 | |
| 00:25:59,710 --> 00:26:03,930 | |
| موجود الـ youtube تبعت المادة، فممكنك تتطلع عليها | |
| 329 | |
| 00:26:03,930 --> 00:26:09,410 | |
| لأي واحد من الـ youtube الموجودة، أحيانا بعض الـ | |
| 330 | |
| 00:26:09,410 --> 00:26:12,410 | |
| youtube ممكن يكون فيها أخطاء بسيطة، مش أخطاء جوهرية | |
| 331 | |
| 00:26:12,410 --> 00:26:16,430 | |
| لكن أنت خد اللي موجود وقررين باللي أنا بحكيه و | |
| 332 | |
| 00:26:16,430 --> 00:26:21,410 | |
| المرجعين اللي أنا بحكيه، أنا خاليك غير ملزم بما هو | |
| 333 | |
| 00:26:21,410 --> 00:26:23,890 | |
| موجود في الـ youtube، ممكن يكون فيه بعض المعلومات | |
| 334 | |
| 00:26:23,890 --> 00:26:30,490 | |
| اللي ممكن أحيانا تكون غير دقيقة، فاحنا نمشي على | |
| 335 | |
| 00:26:30,490 --> 00:26:34,450 | |
| المحاضرة بالتفصيل اللي أنا بحكيه، لكن ممكن استزادة | |
| 336 | |
| 00:26:34,450 --> 00:26:42,490 | |
| من خلال الـ youtube اللي متوفرة، هناخد مثال بسيط، طب | |
| 337 | |
| 00:26:42,490 --> 00:26:45,810 | |
| اللامثلة اللي هتقولها هي، بدنا نفترض أن توزيع | |
| 338 | |
| 00:26:45,810 --> 00:26:50,030 | |
| البيانات طبيعي، أنا لأن هوريك كيف نعمل اختبار توزيع | |
| 339 | |
| 00:26:50,030 --> 00:26:53,050 | |
| طبيعي في نفس الوقت، لكن لو ما كانش طبيعي أنا هفترض | |
| 340 | |
| 00:26:53,050 --> 00:26:57,290 | |
| أنه طبيعي وأمشي، يعني هذا عبارة عن مثال توضيحي | |
| 341 | |
| 00:26:57,290 --> 00:27:03,230 | |
| لاستخدام تحليل التباين، واضح؟ بعدين البيانات اللي | |
| 342 | |
| 00:27:03,230 --> 00:27:06,990 | |
| عندي هتكون غالبا صغيرة لإني كان الواحد يحلها بـ .. | |
| 343 | |
| 00:27:06,990 --> 00:27:09,730 | |
| يحلها بإيده بياخد وقت وجهده طويل، فبالتالي ده عبارة | |
| 344 | |
| 00:27:09,730 --> 00:27:13,530 | |
| عن مجرد مثال، مش بضرر تكون عند أربعة طلاب ولا خمسة | |
| 345 | |
| 00:27:13,530 --> 00:27:16,470 | |
| ولا ستة ولا سبعة، باضح؟ يعني في الأمثلة ده كل | |
| 346 | |
| 00:27:16,470 --> 00:27:20,130 | |
| أمثلة هيك بسيطة، لكن في نفس الوقت هتاخد أحيانا أمثلة | |
| 347 | |
| 00:27:20,130 --> 00:27:24,050 | |
| تكون عملية فعلية، هذا مجرد يعني .. هذه بيانات | |
| 348 | |
| 00:27:24,050 --> 00:27:27,930 | |
| اصطناعية artificial، ده احنا أي .. يعني واحد كتبها | |
| 349 | |
| 00:27:27,930 --> 00:27:32,330 | |
| خلاص، مجرد مثال توضيحي، بحكي بمثل الجدول التالي | |
| 350 | |
| 00:27:32,330 --> 00:27:35,010 | |
| درجات مجموعة من الطلبة تم تدريسهم أساليب لاحظ | |
| 351 | |
| 00:27:35,010 --> 00:27:38,150 | |
| التعليمي لتلت طرق تدريس مختلفة، زي ما حكينا A وB و | |
| 352 | |
| 00:27:38,150 --> 00:27:41,330 | |
| C وكان عنده طريق اللي هو أربعة طلاب، تاني خمسة، تالتة | |
| 353 | |
| 00:27:41,330 --> 00:27:45,870 | |
| سبعة طلاب، والمطلوب أشوف هل اختلفت مستوياتهم | |
| 354 | |
| 00:27:45,870 --> 00:27:52,070 | |
| باستخدام أساليب التدريس المختلفة، طبعا أنا ممكن | |
| 355 | |
| 00:27:52,070 --> 00:27:56,150 | |
| أدخلهم على SPSS أو ممكن أدخلهم على الـ Excel | |
| 356 | |
| 00:27:56,860 --> 00:27:59,200 | |
| واحد، سواء اسمها السلسلة أو اكسل، الطريقة اللي | |
| 357 | |
| 00:27:59,200 --> 00:28:04,500 | |
| بتراوحك بتدخليها، الآن هوريك كيف بتكون شكلها في | |
| 358 | |
| 00:28:04,500 --> 00:28:08,300 | |
| الاستبيان، لو كان عند استبيان مفترض أو لو كانت | |
| 359 | |
| 00:28:08,300 --> 00:28:11,820 | |
| جاهزة زي كده، كيف ممكن أدخلها على البرنامج، الآن | |
| 360 | |
| 00:28:11,820 --> 00:28:17,180 | |
| افترض أن أنا عامل استبيان وكاتب الطالب اسمه كذا | |
| 361 | |
| 00:28:17,180 --> 00:28:21,260 | |
| افترض، سأرجع لو في خطأ دائما أحاول في الاستبيان | |
| 362 | |
| 00:28:21,260 --> 00:28:26,170 | |
| يكون في عندك key answer مفتاح للإجابة، أعرف أين أنا | |
| 363 | |
| 00:28:26,170 --> 00:28:30,070 | |
| نفترض في خطأ أروح لوين أعمل له coding معين، رقم معين | |
| 364 | |
| 00:28:30,070 --> 00:28:36,210 | |
| بعدين درجة الطالب كذا، الطريقة المستخدمة ABC مش هيك | |
| 365 | |
| 00:28:36,210 --> 00:28:45,530 | |
| كمثال بسيط خليني أخدها الآن، هي رقم الطالب أو | |
| 366 | |
| 00:28:45,530 --> 00:28:52,290 | |
| code معين، درجته في الإنجليزية نفترض، بعدين الطريقة | |
| 367 | |
| 00:28:52,290 --> 00:28:57,750 | |
| المستخدمة، الطريقة، والطريقة A وB وC، هيك تقريبا | |
| 368 | |
| 00:28:57,750 --> 00:29:01,990 | |
| تصميم الاستبيان، لحظة، اللي أنا بتكلم على درجة | |
| 369 | |
| 00:29:01,990 --> 00:29:05,830 | |
| الطالب في اللغة الإنجليزية بس، وهذا مسميه متغير | |
| 370 | |
| 00:29:05,830 --> 00:29:10,070 | |
| تابع، إياه وحيد بشوف إذا كان عامل يؤثر على تعليم | |
| 371 | |
| 00:29:10,070 --> 00:29:13,490 | |
| الطالب في اللغة الإنجليزية فقط، اللقاء الجاية تبقى | |
| 372 | |
| 00:29:13,490 --> 00:29:17,200 | |
| اللقاءات الجاية، الأسبوع القادم يكون نفس الموضوع | |
| 373 | |
| 00:29:17,200 --> 00:29:20,520 | |
| بالظبط هيك، ولكن بدل درجة في اللغة الإنجليزية ممكن | |
| 374 | |
| 00:29:20,520 --> 00:29:26,820 | |
| آخد لإنجليزية مهارات استماع، محادثة، كتابة، قراءة | |
| 375 | |
| 00:29:26,820 --> 00:29:30,520 | |
| يعني المهارات المعروفة أو مثلا درجة في اللغة | |
| 376 | |
| 00:29:30,520 --> 00:29:32,620 | |
| العربية و اللغة الإنجليزية درجة في الرياضيات و | |
| 377 | |
| 00:29:32,620 --> 00:29:37,800 | |
| العلوم أكثر من واحد مسميه multivariate statistics | |
| 378 | |
| 00:29:37,800 --> 00:29:44,980 | |
| يعني أكثر من نعم مش عاملين متغيرين خلاص كويس الميز | |
| 379 | |
| 00:29:44,980 --> 00:29:49,540 | |
| بالمتغير و عامل المتغير هذا اللي هو الكمية اللي هو | |
| 380 | |
| 00:29:49,540 --> 00:29:54,940 | |
| التابع و النوع هذا الترتيب العامل ما ليش .. لو كانوا | |
| 381 | |
| 00:29:54,940 --> 00:29:58,160 | |
| عاملين زي ما حكيتها و طرق التدريس و النوع الاجتماعي | |
| 382 | |
| 00:29:58,160 --> 00:30:03,740 | |
| مزال تحليل تباين لمتغير تابع وحيد بس دو عاملين | |
| 383 | |
| 00:30:03,740 --> 00:30:08,820 | |
| ثنائي مثلا أو ثلاثي العبرة كم تابع أنا بقيس أنا | |
| 384 | |
| 00:30:08,820 --> 00:30:13,660 | |
| بقيس التغير في كم تابع إذا تابع واحد خلاص لكن إذا | |
| 385 | |
| 00:30:13,660 --> 00:30:16,560 | |
| كان عندك أربعين عامل افترض أيًا كان أربع عوامل | |
| 386 | |
| 00:30:16,560 --> 00:30:25,060 | |
| مازال تابع واحد فتلاقي الموضوع هنا إذا | |
| 387 | |
| 00:30:25,060 --> 00:30:30,350 | |
| أنا افترض حاجة زي هيك التصميم للاستبيان بهذا الشكل | |
| 388 | |
| 00:30:30,350 --> 00:30:32,890 | |
| كله هتعمل إيه في عندي ثلاث واضح أن في عندي ثلاث | |
| 389 | |
| 00:30:32,890 --> 00:30:35,970 | |
| متغيرات طبعا هذا مهم جدا بالرغم أن أنا مش هستخدمه | |
| 390 | |
| 00:30:35,970 --> 00:30:39,790 | |
| في التحليل نهائيًا كرقم بس إيه ليه خلاص ك reference | |
| 391 | |
| 00:30:39,790 --> 00:30:44,750 | |
| مارجع أن أعرف أين أروح ببدأ أوريك إياه أنا على | |
| 392 | |
| 00:30:44,750 --> 00:30:51,270 | |
| البرنامج بدأ أمشي واحدة واحدة اليوم بس بعدين | |
| 393 | |
| 00:30:51,270 --> 00:30:54,790 | |
| مش هنمشي واحدة واحدة هنفتح الملف على phone لأن أنا | |
| 394 | |
| 00:30:54,790 --> 00:31:04,470 | |
| اللي بحكي عليه أكيد أنتم كلكم ذكرتوه منه هذه | |
| 395 | |
| 00:31:04,470 --> 00:31:07,950 | |
| النافذة الأساسية لبرنامج الاسم الأساسي أنا بنزل | |
| 396 | |
| 00:31:07,950 --> 00:31:12,350 | |
| هنا 15 الموضوع معكم 22 أو 24 اللي قال لي إن شاء | |
| 397 | |
| 00:31:12,350 --> 00:31:16,870 | |
| الله هكون نازل هنا عنده 24 لأنه بعدين هناخد الامس | |
| 398 | |
| 00:31:16,870 --> 00:31:22,030 | |
| الامس هننزله احنا على 22 عادة مش هيكون على 15 في | |
| 399 | |
| 00:31:22,030 --> 00:31:23,770 | |
| انتظار هذه عند data view | |
| 400 | |
| 00:31:27,100 --> 00:31:36,220 | |
| نعم لازم تنزليه هو بيكون موجود .. نعم هنا أنا نزل | |
| 401 | |
| 00:31:36,220 --> 00:31:39,900 | |
| ال .. مش في حاجة .. لا مبين لك ولا مبين للشاشة ولا | |
| 402 | |
| 00:31:39,900 --> 00:31:43,140 | |
| .. ولا أنا شايفها يعني زي ما أنت شايفه أنا شايفه | |
| 403 | |
| 00:31:43,140 --> 00:31:46,560 | |
| هو بينزل .. بيكون موجود في قائمة analyze لما أنا | |
| 404 | |
| 00:31:46,560 --> 00:31:49,900 | |
| نزله لازم أنا نزله في الأول يعني أنت لما تنزل | |
| 405 | |
| 00:31:49,900 --> 00:31:55,670 | |
| الأساس لحاله مش هينزل معك هشوف كده بعدين على العموم، | |
| 406 | |
| 00:31:55,670 --> 00:31:59,730 | |
| على العموم هذا مش قصة طويلة عندي الآن ثلاث متغيرات | |
| 407 | |
| 00:31:59,730 --> 00:32:04,930 | |
| هاي الـ var الأول، هاي variable، هاي name، مثلا | |
| 408 | |
| 00:32:04,930 --> 00:32:09,110 | |
| بين ال name، ال name بينها المتغير الأول مثلا، هاي | |
| 409 | |
| 00:32:09,110 --> 00:32:17,030 | |
| name طبعا | |
| 410 | |
| 00:32:17,030 --> 00:32:21,050 | |
| ال name ممكن يكون اسم، ممكن يكون code أو رمز، طبعا | |
| 411 | |
| 00:32:21,050 --> 00:32:25,130 | |
| لو كان name، لازم ال type هذا يغيره serial number | |
| 412 | |
| 00:32:25,130 --> 00:32:30,850 | |
| إيه ال serial .. في عندي string تحت آخر واحد احنا | |
| 413 | |
| 00:32:30,850 --> 00:32:35,890 | |
| خلانا نتفق أن نعمله coding ده مش هي .. مش هينكتب | |
| 414 | |
| 00:32:35,890 --> 00:32:39,590 | |
| اسمه إذا | |
| 415 | |
| 00:32:39,590 --> 00:32:44,310 | |
| آه اكتب بالعربي هي العربي هي الرقم آه شوف العربي | |
| 416 | |
| 00:32:44,310 --> 00:32:48,210 | |
| ما اشتغلش هنا بعدين بوريك كيف بيشتغل بس أنا خلاني | |
| 417 | |
| 00:32:48,210 --> 00:32:49,570 | |
| اكتب code عشان أضيع وقت | |
| 418 | |
| 00:32:54,580 --> 00:32:59,560 | |
| محسب إذا كانت فيه خطوط باللغة العربية هيكتب عربي | |
| 419 | |
| 00:32:59,560 --> 00:33:04,200 | |
| ما كانش ما بدأش أخد وقت في النقطة دي بالظبط مش مشكلة | |
| 420 | |
| 00:33:04,200 --> 00:33:13,580 | |
| scores هي الدرجات و هنا الطريقة هي methods نعم | |
| 421 | |
| 00:33:13,580 --> 00:33:16,660 | |
| الطريقة | |
| 422 | |
| 00:33:16,660 --> 00:33:21,980 | |
| بحط رقم يعني بعد ما تكون إيه ممكن أعطيها واحد برضه | |
| 423 | |
| 00:33:21,980 --> 00:33:26,910 | |
| سؤالك كويس خليني أعملها مرة بأرقام و مرة بحروف و نشوف | |
| 424 | |
| 00:33:26,910 --> 00:33:30,710 | |
| مين يبدو يشتغل معنا، كويس أسئلة كهذه بتخلي الواحد | |
| 425 | |
| 00:33:30,710 --> 00:33:37,770 | |
| .. هي كويسة إن أنتوا بتسألوه صحيح، لو سألته أنتم | |
| 426 | |
| 00:33:37,770 --> 00:33:41,910 | |
| بترايحونه نفسيًا يعني، مولود طالب زي ما يسألش نصيبه | |
| 427 | |
| 00:33:43,310 --> 00:33:46,530 | |
| أنت شوفي .. أنت اسألي على أساس أنه لو في حاجة أنا | |
| 428 | |
| 00:33:46,530 --> 00:33:53,670 | |
| ماذا .. ماذاكرتاش يكون أذكر يعني لأ .. لأ لأ لأ لأ | |
| 429 | |
| 00:33:53,670 --> 00:33:57,450 | |
| لأ العكس لأ لأ الكلام ده مش صح أنت اسألي كيف | |
| 430 | |
| 00:33:57,450 --> 00:34:01,970 | |
| ما تشاقين و أنا روحي طويلة لازم أطول غصب عني في | |
| 431 | |
| 00:34:01,970 --> 00:34:07,290 | |
| الآخر على أمم .. معكم الدرجات مشياكم؟ طابعين آه؟ | |
| 432 | |
| 00:34:07,290 --> 00:34:12,710 | |
| كل هنعمله الآن، ركزي معايا، هاخد طريقة طريقة بينفع | |
| 433 | |
| 00:34:12,710 --> 00:34:16,110 | |
| أدخلهم لخبطات في بعض، بينفع، بس الواحد أريح له و | |
| 434 | |
| 00:34:16,110 --> 00:34:20,790 | |
| أدخل واحدة واحدة لكن لو كان عند استبيان، هدخل حسب | |
| 435 | |
| 00:34:20,790 --> 00:34:25,210 | |
| الاستبيان، مظبوط؟ يعني افترض كان الطريقة الأولى، | |
| 436 | |
| 00:34:25,210 --> 00:34:28,130 | |
| الطالب الأول، التاني، الـC، التالت، الـP و .. مش | |
| 437 | |
| 00:34:28,130 --> 00:34:31,590 | |
| مش مشكلة لكن لو كان .. لو كانوا مرتبات، يكون أسهل في | |
| 438 | |
| 00:34:31,590 --> 00:34:35,670 | |
| عملية الإدخال، لكن الترتيب مش مهم المهم كل درجة | |
| 439 | |
| 00:34:35,670 --> 00:34:38,690 | |
| تكون مع الطريقة تبعتها فقط، هي اللي احنا عايزينه | |
| 440 | |
| 00:34:39,400 --> 00:34:41,840 | |
| إلا إذا هاخد سبعين، ثلاثة و ثمانين، ثمانين و | |
| 441 | |
| 00:34:41,840 --> 00:34:47,420 | |
| سبعين، و سبعة ورا بعض فأنتم مش عارف إذا بتقدروا | |
| 442 | |
| 00:34:47,420 --> 00:34:51,480 | |
| تملوني إياهم، بتقدروا كده مش هيك أنا جاد أخدهم على | |
| 443 | |
| 00:34:51,480 --> 00:34:56,460 | |
| ال word بس أنا بدي أمشي step by step اليوم هيت .. | |
| 444 | |
| 00:34:56,460 --> 00:35:03,340 | |
| دي ال scores بس اللي عندك سبعين .. سبعين .. ثلاثة | |
| 445 | |
| 00:35:03,340 --> 00:35:03,900 | |
| .. آه | |
| 446 | |
| 00:35:08,950 --> 00:35:13,670 | |
| طبعا هذا الطريقة الأولى مظبوط هذول أربع قياس من | |
| 447 | |
| 00:35:13,670 --> 00:35:16,630 | |
| الطريقة الأولى ال method إيش عبارة عن إيش واحد | |
| 448 | |
| 00:35:16,630 --> 00:35:24,310 | |
| بكتب واحد لو بدأ أكتب one هتكون character حروف في | |
| 449 | |
| 00:35:24,310 --> 00:35:28,370 | |
| التاني ممكن أكتب one أو a و b و c نفترض هي إيه طبعا | |
| 450 | |
| 00:35:28,370 --> 00:35:34,130 | |
| هذول كلهم إيه هذا الطريقة الأولى اللي أنا الطريقة | |
| 451 | |
| 00:35:34,130 --> 00:35:38,660 | |
| التانية بحطها برضه إيش تحت هون بس بكتب اثنين و B | |
| 452 | |
| 00:35:38,660 --> 00:35:48,060 | |
| يعطينا الطريقة الثانية اللي هم الخمسة إذا | |
| 453 | |
| 00:35:48,060 --> 00:35:53,660 | |
| هدول بكتبوا اثنين لحظة هيك ما فيش خطأ في المجموعة | |
| 454 | |
| 00:35:53,660 --> 00:35:59,400 | |
| يعني ممكن نسخ و لصق بينفع يعني لو كان عددهم أيًا | |
| 455 | |
| 00:35:59,400 --> 00:36:04,560 | |
| كان عددهم مجرد نسخ و لصق عشان كده أسهل تاخدهم | |
| 456 | |
| 00:36:04,560 --> 00:36:19,120 | |
| كمجموعات ورا بعض المجموعة الأخيرة و زي | |
| 457 | |
| 00:36:19,120 --> 00:36:24,960 | |
| ما حكيت أنا ببدأ آية ثلاثة خلّي بالك لو كتبت له | |
| 458 | |
| 00:36:24,960 --> 00:36:30,140 | |
| ثلاثة و ثلاثين بياخدها باعتبرها مجموعة جديدة عشان | |
| 459 | |
| 00:36:30,140 --> 00:36:37,260 | |
| كده أنا بكتب واحدة صح و نسخ و لصق فمش هغلط YC أنا | |
| 460 | |
| 00:36:37,260 --> 00:36:43,040 | |
| جاد رابطت بـ C كمان مرة بس لو كتبتي CC سيكون مشكلة | |
| 461 | |
| 00:36:43,040 --> 00:36:46,400 | |
| خلاص واضح طبعا ال code زي ما حكيته ممكن أنا اكتبهش | |
| 462 | |
| 00:36:46,400 --> 00:36:52,520 | |
| مش .. مش هالقصة الكبيرة يعني لو كتبت واحد أو | |
| 463 | |
| 00:36:52,520 --> 00:36:58,380 | |
| ما كتبتش هدول مجرد reference لك أنتِ لكن لو | |
| 464 | |
| 00:36:58,380 --> 00:36:59,960 | |
| ما كتبوش تحصيل حاصل | |
| 465 | |
| 00:37:05,250 --> 00:37:07,870 | |
| واضح الطريقة السهلة في إدخال البيانات طب لو حطيهم | |
| 466 | |
| 00:37:07,870 --> 00:37:11,910 | |
| على ال Excel نفس الشيء بحفظهم بعملهم فتح عادي بس | |
| 467 | |
| 00:37:11,910 --> 00:37:17,770 | |
| فتح بقى لها في Excel طبعا حفظ هي علامة الحفظ خلاني | |
| 468 | |
| 00:37:17,770 --> 00:37:21,830 | |
| أحفظ على .. وين ما بدك تحفظي أحفظي هي أنا هحفظ على | |
| 469 | |
| 00:37:21,830 --> 00:37:26,810 | |
| ال C و هي نحطه على أي مكان هنا برا جوا مش هتفرق | |
| 470 | |
| 00:37:26,810 --> 00:37:33,490 | |
| كتير أي summer و هي نحكي مثلا نسميه أي اسم نفترض | |
| 471 | |
| 00:37:33,490 --> 00:37:44,040 | |
| score أو أي اسم المفروض | |
| 472 | |
| 00:37:44,040 --> 00:37:47,880 | |
| الأول خطوة أن أتأكد أن التوزيع طبيعي جاب المفضة في | |
| 473 | |
| 00:37:47,880 --> 00:37:51,920 | |
| عملية تحليل التباين هنكتبها مع بعض | |
| 474 | |
| 00:38:08,740 --> 00:38:13,280 | |
| إذا في البداية بنعمل اختبار طب التوزيع الطبيعي | |
| 475 | |
| 00:38:13,280 --> 00:38:18,120 | |
| لمن؟ لكل الدرجات أو لكل مجموعة لوحدها؟ لكل مجموعة | |
| 476 | |
| 00:38:18,120 --> 00:38:21,200 | |
| لوحدها يعني لازم أتأكد أن توزيع البيانات للمجموعة | |
| 477 | |
| 00:38:21,200 --> 00:38:25,980 | |
| اللي هو طبيعي و الثاني و الثالث كذلك طبيعي بروح | |
| 478 | |
| 00:38:25,980 --> 00:38:33,900 | |
| analyze descriptive explorer analyze | |
| 479 | |
| 00:38:39,080 --> 00:38:43,760 | |
| I Descriptive Statistics مش باين لكن أنا كتبت على | |
| 480 | |
| 00:38:43,760 --> 00:39:02,840 | |
| اللوحة المربع | |
| 481 | |
| 00:39:02,840 --> 00:39:03,760 | |
| الحوار اللي بيظهر | |
| 482 | |
| 00:39:09,540 --> 00:39:17,240 | |
| طبعا هاي في عندي المتغيرات المتغير اللي أنا عايزه | |
| 483 | |
| 00:39:17,240 --> 00:39:25,780 | |
| اللي هو الدرجات الهزامة | |
| 484 | |
| 00:39:25,780 --> 00:39:32,620 | |
| من الأول هي analyze descriptive explore هاي | |
| 485 | |
| 00:39:32,620 --> 00:39:36,060 | |
| المتغير ال score بحطه في ال dependent list و هي | |
| 486 | |
| 00:39:36,060 --> 00:39:40,560 | |
| التابعة لو أنا هيك اشتغلته بس هيعمل اختبار التوزيع | |
| 487 | |
| 00:39:40,560 --> 00:39:45,460 | |
| الطبيعي لكل الدرجات بصرف النظر عن الطريقة فححكيله | |
| 488 | |
| 00:39:45,460 --> 00:39:49,540 | |
| لأ اعملي factor list في factor موجود ال factor | |
| 489 | |
| 00:39:49,540 --> 00:39:52,120 | |
| ممكن يكون طبعا أنا عامله بطريقتين method واحد و | |
| 490 | |
| 00:39:52,120 --> 00:39:56,460 | |
| method خلاص استخدم method واحد بينفع و لو أخدت هذه | |
| 491 | |
| 00:39:56,460 --> 00:40:02,180 | |
| برضه بينفع ف أي واحدة منهم بتنفع و بعدها بختار | |
| 492 | |
| 00:40:02,180 --> 00:40:06,040 | |
| plots إذا في عندي هنا plots | |
| 493 | |
| 00:40:09,650 --> 00:40:12,590 | |
| الـ plots اللي هنا في النص المربع ده يعني المنطقة | |
| 494 | |
| 00:40:12,590 --> 00:40:19,850 | |
| يعني إيه ال plots يعني؟ خلاص؟ | |
| 495 | |
| 00:40:19,850 --> 00:40:24,050 | |
| إيه ال plots؟ | |
| 496 | |
| 00:40:24,050 --> 00:40:30,650 | |
| في عندي اختبار هنا مكتوب | |
| 497 | |
| 00:40:30,650 --> 00:40:35,510 | |
| على normality plots | |
| 498 | |
| 00:40:35,510 --> 00:40:39,110 | |
| with test | |
| 499 | |
| 00:40:40,750 --> 00:40:43,990 | |
| يعني الرسم لأن normality مع الاختبار اللي تبعته | |
| 500 | |
| 00:40:43,990 --> 00:40:50,670 | |
| إذا هي الخطوات اللي بنعملها بختار | |
| 501 | |
| 00:40:50,670 --> 00:40:54,630 | |
| الاختبار الصحي وExplorer خلال script of statistics | |
| 502 | |
| 00:40:54,630 --> 00:40:59,750 | |
| plus normality وبعدين continue و okay | |
| 503 | |
| 00:41:16,130 --> 00:41:21,690 | |
| المشكلة أنا مش قادر أكبر الشاشة هذه وبعدين ما فيش | |
| 504 | |
| 00:41:21,690 --> 00:41:31,630 | |
| عندي ملف وورد أحط لك إياه موجود؟ | |
| 505 | |
| 00:41:31,630 --> 00:41:33,910 | |
| خلاص إذا موجود على أساس إن الشاشة عندي مش كتير | |
| 506 | |
| 00:41:33,910 --> 00:41:39,470 | |
| واضح طب تمام إذا خلّيني أرجع مرة ثانية واضحين | |
| 507 | |
| 00:41:39,470 --> 00:41:44,450 | |
| الأمور هذه اللي أنا حكيت عليها بتفاصيل موجودة طب | |
| 508 | |
| 00:41:44,450 --> 00:41:47,670 | |
| أنا عندي حجم عينة صغير وبالتالي بيستخدم شبيه له | |
| 509 | |
| 00:41:47,670 --> 00:41:53,270 | |
| واضح لو طلعت على شبيه له الـ P value أو القيم | |
| 510 | |
| 00:41:53,270 --> 00:41:57,970 | |
| الاحتمالية أكبر من 5% كبيرة كثير وبالتالي برفضش | |
| 511 | |
| 00:41:57,970 --> 00:42:01,550 | |
| الفرضية الصفرية اللي بتنص عليهش أن التوزيع طبيعي | |
| 512 | |
| 00:42:01,550 --> 00:42:06,630 | |
| الفرضية | |
| 513 | |
| 00:42:06,630 --> 00:42:11,910 | |
| الصفرية التوزيع طبيعي في الحالة هذه الـ P value | |
| 514 | |
| 00:42:11,910 --> 00:42:17,160 | |
| أكبر من 5% إذا برفضش الفرضية الصفرية إذا التوزيع | |
| 515 | |
| 00:42:17,160 --> 00:42:25,180 | |
| طبيعي وأنا أعمل العكس ولا العكس؟ مش العكس إذا | |
| 516 | |
| 00:42:25,180 --> 00:42:28,780 | |
| حكيتها المرة الفاتت أه لا يختلف عن التوزيع الطبيعي | |
| 517 | |
| 00:42:28,780 --> 00:42:31,940 | |
| في الحالة تم عدم الرفض فبالتالي يمكن القول إن | |
| 518 | |
| 00:42:31,940 --> 00:42:38,710 | |
| التوزيع طبيعي خلاص؟ واضح هيك؟ تمام إذا الآن توزيع | |
| 519 | |
| 00:42:38,710 --> 00:42:43,490 | |
| طبيعي خلاص هذه خطوة مهمة جدا عشان أستخدم تحليل | |
| 520 | |
| 00:42:43,490 --> 00:42:46,170 | |
| التباين اللي هو الاختبار المعلمي ما كناش هناخد | |
| 521 | |
| 00:42:46,170 --> 00:42:49,690 | |
| اختبارات لمعلمية بعدين طبعا لكل اختبار غير معلمي | |
| 522 | |
| 00:42:49,690 --> 00:42:54,970 | |
| لكل اختبار معلمي فيه اختبار غير معلمي الاختبار | |
| 523 | |
| 00:42:54,970 --> 00:42:59,870 | |
| البديل هنستخدم موضوع نحن تحليل التباين طبعا كويس | |
| 524 | |
| 00:42:59,870 --> 00:43:02,710 | |
| أنا أعملك بالتفصيل في الكتاب هنا أو في الـ notes | |
| 525 | |
| 00:43:02,710 --> 00:43:08,690 | |
| اللي عندك analyze compare means one way ANOVA أنا | |
| 526 | |
| 00:43:08,690 --> 00:43:13,610 | |
| مش هستخدم الـ one way ANOVA مباشرة زي هيك هو ده شغل | |
| 527 | |
| 00:43:13,610 --> 00:43:17,110 | |
| صح ما فيش فيه أي إشكالية هيعطيك النتائج بالطريقة | |
| 528 | |
| 00:43:17,110 --> 00:43:20,530 | |
| اللي أنت شايفها وما فيش أي مشاكل اللي أنا هعمله | |
| 529 | |
| 00:43:20,530 --> 00:43:26,830 | |
| هستخدم أمر ثاني بيعطينا نفس الناتج بالإضافة لنتاج | |
| 530 | |
| 00:43:26,830 --> 00:43:31,310 | |
| إضافية يعني اللي أنا بدور عليه يعطيني حجم التأثير | |
| 531 | |
| 00:43:31,310 --> 00:43:36,090 | |
| يحسب له مباشرة الطريقة الموجودة في الكتاب مش | |
| 532 | |
| 00:43:36,090 --> 00:43:40,510 | |
| هيعطيك حجم التأثير مباشرة أنت هتحسب إيه فخلينا | |
| 533 | |
| 00:43:40,510 --> 00:43:43,190 | |
| نشوف الطريقة الثانية اللي هي بحسب لحجم التأثير | |
| 534 | |
| 00:43:43,190 --> 00:43:47,950 | |
| وأنا في نفس الوقت هعرفك كيف تحسبي حجم التأثير لكن | |
| 535 | |
| 00:43:47,950 --> 00:43:54,550 | |
| سواء هيك ولا هيك في الآخر هطلع بنفس النتيجة خلاص؟ | |
| 536 | |
| 00:43:54,550 --> 00:43:58,930 | |
| إذا أنا هاخد أنت جربيها في البيت طريقة الـ notes | |
| 537 | |
| 00:43:58,930 --> 00:44:02,720 | |
| اللي معاك في عندك compare means اللي فيها الـ one | |
| 538 | |
| 00:44:02,720 --> 00:44:06,000 | |
| -way ANOVA، مظبوط؟ أنا مش هأستخدم هذه هأستخدم | |
| 539 | |
| 00:44:06,000 --> 00:44:10,000 | |
| التحتية على طول اللي هي الـ General Linear Model | |
| 540 | |
| 00:44:10,000 --> 00:44:13,400 | |
| إذا | |
| 541 | |
| 00:44:13,400 --> 00:44:23,640 | |
| اناليز الـ | |
| 542 | |
| 00:44:23,640 --> 00:44:24,900 | |
| General Linear Model | |
| 543 | |
| 00:44:32,900 --> 00:44:41,100 | |
| الشاشة دي أول خيار فيها Univariate Univariate | |
| 544 | |
| 00:44:41,100 --> 00:44:48,980 | |
| يعني إيش؟ هذا معناه متغير أحادي أحادي المتغير يعني | |
| 545 | |
| 00:44:48,980 --> 00:44:56,000 | |
| إيش؟ يعني معناه فيه متغير تابع واحد | |
| 546 | |
| 00:44:59,440 --> 00:45:02,900 | |
| فبتدخل على طول في multivariate للقاعدة الجاية | |
| 547 | |
| 00:45:02,900 --> 00:45:07,760 | |
| المتعددة فبالتالي المنطقة اللي أنا فيها هتشتغل لي | |
| 548 | |
| 00:45:07,760 --> 00:45:11,620 | |
| كل محاضرتنا من اليوم والأسبوع القادم بالكامل | |
| 549 | |
| 00:45:11,620 --> 00:45:14,320 | |
| فبالتالي عشان كده أنا بفضل استخدامها دائما بدل ما | |
| 550 | |
| 00:45:14,320 --> 00:45:19,420 | |
| أستخدم من compare means وهيسكر معي القانونة بعدين | |
| 551 | |
| 00:45:19,420 --> 00:45:23,060 | |
| هرجع أستخدم للـ multivariate اللي بعده لأ أنا خليه | |
| 552 | |
| 00:45:23,060 --> 00:45:27,860 | |
| مرة واحدة في هذا المكان إذا إيه الـ univariate | |
| 553 | |
| 00:45:35,080 --> 00:45:38,080 | |
| هنا بدأ أكون حذر جدا أعرف مين المتغير التابع من | |
| 554 | |
| 00:45:38,080 --> 00:45:41,400 | |
| العامل طبعا في الـ dependent هذا الـ dependent اللي | |
| 555 | |
| 00:45:41,400 --> 00:45:48,900 | |
| فوق هذا الـ dependent بدأ | |
| 556 | |
| 00:45:48,900 --> 00:45:57,160 | |
| أحط المتغير الكمي اللي هو الـ score إذا حين أكتب لك | |
| 557 | |
| 00:45:57,160 --> 00:46:01,720 | |
| هي تحتين في الـ dependent list | |
| 558 | |
| 00:46:03,400 --> 00:46:08,860 | |
| أحط المتغير الكمي اللي هو أنا عنده score اسمه أو | |
| 559 | |
| 00:46:08,860 --> 00:46:20,040 | |
| scores وفي الـ fixed اللي بعده الـ fixed factor اللي | |
| 560 | |
| 00:46:20,040 --> 00:46:25,840 | |
| هو العامل أحط طرق التدريس أو الـ methods | |
| 561 | |
| 00:46:34,130 --> 00:46:37,790 | |
| شوف لو كانت مكتوبة أرقام ولا حروف هي دخلت معايا | |
| 562 | |
| 00:46:37,790 --> 00:46:43,010 | |
| بس | |
| 563 | |
| 00:46:43,010 --> 00:46:46,490 | |
| هذا | |
| 564 | |
| 00:46:46,490 --> 00:46:51,710 | |
| اللي بعمله مجرد أحدد المتغير التابع أحدد العامل و | |
| 565 | |
| 00:46:51,710 --> 00:46:55,950 | |
| أضغط على okay هي | |
| 566 | |
| 00:46:55,950 --> 00:47:01,340 | |
| نتيجة تقريبا نفس النتيجة اللي هناك شكل مختلف بسيط | |
| 567 | |
| 00:47:01,340 --> 00:47:06,220 | |
| فلو طلعنا عن نتائج على الـ notes اللي معاك هاي | |
| 568 | |
| 00:47:06,220 --> 00:47:14,540 | |
| النتائج أنا | |
| 569 | |
| 00:47:14,540 --> 00:47:21,000 | |
| مسمي الطرق هنا أو الـ methods بأي اسم أنا مسميه | |
| 570 | |
| 00:47:21,000 --> 00:47:24,800 | |
| لحظة اللي أشهر عنوان test of between | |
| 571 | |
| 00:47:27,450 --> 00:47:32,530 | |
| إذا عينة مستقلة بأخد العامل اللي هي الفرضية | |
| 572 | |
| 00:47:32,530 --> 00:47:41,070 | |
| الفرضية الصفرية زي ما حكينا بتنص أن المتوسطات متساوية و | |
| 573 | |
| 00:47:41,070 --> 00:47:43,970 | |
| الفرضية البديلة فيها على الأقل متوسطين غير متساوين | |
| 574 | |
| 00:47:43,970 --> 00:47:49,170 | |
| هطلع | |
| 575 | |
| 00:47:49,170 --> 00:47:52,430 | |
| على الناتج اللي عندي موجودة أنسى العمود الأخير | |
| 576 | |
| 00:47:52,430 --> 00:47:58,960 | |
| انسى ما تعملش عليه شيء هاي الطريقة طبعا في عندي عدة | |
| 577 | |
| 00:47:58,960 --> 00:48:04,160 | |
| أعمدة اللي أنا بعيدني منها تعرفها الأعمدة تبقى | |
| 578 | |
| 00:48:04,160 --> 00:48:11,560 | |
| الـ DF دي degrees of freedom والـ F والـ Significance بس | |
| 579 | |
| 00:48:11,560 --> 00:48:18,680 | |
| طبعا الـ DF كويس تعرفيها أنها بتساوي الـ K ناقص واحد | |
| 580 | |
| 00:48:18,680 --> 00:48:22,960 | |
| عدد المستويات بتروح من الواحد هم كانوا ثلاثة ناقص | |
| 581 | |
| 00:48:22,960 --> 00:48:26,620 | |
| واحد اثنين بالتالي هيك أنا .. طب شوف أنا متعمد | |
| 582 | |
| 00:48:26,620 --> 00:48:30,740 | |
| أخليك تعرف الـ DF بالرغم من خلال القراءة للنتائج مش | |
| 583 | |
| 00:48:30,740 --> 00:48:34,200 | |
| هتذكرها نهائيا طب إن هي في الحسابات دخلت معايا | |
| 584 | |
| 00:48:34,200 --> 00:48:38,900 | |
| مؤكد بس أنا بحب أنوه هلأ للسبب واحد إنه لو أنا | |
| 585 | |
| 00:48:38,900 --> 00:48:43,140 | |
| دخلت الطرق بطريقة خاطئة يعني كان افترض هم ثلاث طرق | |
| 586 | |
| 00:48:43,140 --> 00:48:51,180 | |
| ودخلت بدل ABC AA هتظهر طريقة رابعة هيظهر هنا | |
| 587 | |
| 00:48:51,180 --> 00:48:54,800 | |
| أه لما بيظهر واحد اثنين وثلاث دخلت أحد عشر واثنين و | |
| 588 | |
| 00:48:54,800 --> 00:48:59,840 | |
| عشرين وثلاث وثلاثين من الخطأ هيبين هنا بتظهر إذا | |
| 589 | |
| 00:48:59,840 --> 00:49:06,640 | |
| كانت ثلاث طولها فهذه عبارة عن اثنين على طول واضح؟ | |
| 590 | |
| 00:49:06,640 --> 00:49:12,780 | |
| وبيطلع لأن هذه قيمة الـ F هذه نسميها الـ F المحسوبة | |
| 591 | |
| 00:49:12,780 --> 00:49:17,540 | |
| اللي هي تسعة عشر وستين | |
| 592 | |
| 00:49:18,710 --> 00:49:24,190 | |
| هذه قيمة الـ F المحسوبة البعض اللي أنا بستخدم قيمة | |
| 593 | |
| 00:49:24,190 --> 00:49:28,590 | |
| الاختبار اسمه A زي الـ T بس هذا للشخص اللي عمل | |
| 594 | |
| 00:49:28,590 --> 00:49:34,610 | |
| الاختبار اسمه Fisher فأخده بحرف الـ F قيمة الاختبار | |
| 595 | |
| 00:49:34,610 --> 00:49:42,590 | |
| إذا هذه قيمة الاختبار المحسوبة قيمة الاختبار | |
| 596 | |
| 00:49:42,590 --> 00:49:48,620 | |
| المحسوبة الـ F في اختصار للعالم اللي عمل اختبار فشل | |
| 597 | |
| 00:49:48,620 --> 00:49:52,400 | |
| القيمة | |
| 598 | |
| 00:49:52,400 --> 00:49:58,840 | |
| 1766 الآن في عنده اسلوبين للرفض إما باستخدم القيمة | |
| 599 | |
| 00:49:58,840 --> 00:50:09,100 | |
| الاحتمالية اللي هي الـ SIG أو | |
| 600 | |
| 00:50:09,100 --> 00:50:12,300 | |
| البعض بيستخدم القيمة الجدولية وبقارن المحسوبة مع | |
| 601 | |
| 00:50:12,300 --> 00:50:15,920 | |
| الجدولية هنا بالذات يكون معايا جداول لاختبار F | |
| 602 | |
| 00:50:15,920 --> 00:50:21,200 | |
| قصتها مش عايز أذكرها لأن زي الـ Z وزي الـ T لأ احنا | |
| 603 | |
| 00:50:21,200 --> 00:50:26,300 | |
| هنستخدم الـ SIG لكن لو واحد طلب منك سهل تطلع القيمة | |
| 604 | |
| 00:50:26,300 --> 00:50:30,380 | |
| الجدولية من خلال الجداول الإحصائية هذه الطريقة | |
| 605 | |
| 00:50:30,380 --> 00:50:35,140 | |
| السهلة الـ SIG الآن سواء صفر أو وضع صفر أو قيمة صغيرة | |
| 606 | |
| 00:50:35,140 --> 00:50:41,450 | |
| جدا بالتالي قرار رفض الفرضية الصفرية معناه كده في | |
| 607 | |
| 00:50:41,450 --> 00:50:46,150 | |
| عندي أدلة تدعم الفرض البديل القائل أن في على الأقل | |
| 608 | |
| 00:50:46,150 --> 00:50:53,690 | |
| متوسطين مش متساوين، إذا نرفض الفرضية الصفرية ولا | |
| 609 | |
| 00:50:53,690 --> 00:50:57,110 | |
| تنص أن لا يوجد فروق ونستنتج أن هناك فرق بين أساليب | |
| 610 | |
| 00:50:57,110 --> 00:51:00,770 | |
| التدريس المختلفة يعني في دليل كافي أن أساليب | |
| 611 | |
| 00:51:00,770 --> 00:51:05,230 | |
| التدريس المختلفة ليست كلها متساوية عند مستوى معنوي | |
| 612 | |
| 00:51:05,230 --> 00:51:06,190 | |
| 5% | |
| 613 | |
| 00:51:09,440 --> 00:51:14,180 | |
| الآن نقطة المهمة أحسب حجم التأثير يعني هل طرق | |
| 614 | |
| 00:51:14,180 --> 00:51:17,060 | |
| التدريس المختلفة كانت تأثير مختلف فيه فروقات | |
| 615 | |
| 00:51:17,060 --> 00:51:21,060 | |
| معنوية لكن تأثيرها قوي صغير متوسط لازم أحسب حجم | |
| 616 | |
| 00:51:21,060 --> 00:51:26,440 | |
| التأثير اللي هو مربع إيتا زي اللي أخذناه في تحليل | |
| 617 | |
| 00:51:26,440 --> 00:51:30,980 | |
| في اختباري لعينتين مستقلتين بيُعطى من العلاقة | |
| 618 | |
| 00:51:30,980 --> 00:51:35,920 | |
| اللاتية في الـ .. أنا كاتب الـ .. كيف أطلعي مربع | |
| 619 | |
| 00:51:35,920 --> 00:51:43,440 | |
| إيتا البرنامج بيحسب لي إياها لو أنا استخدمت الاختيار | |
| 620 | |
| 00:51:43,440 --> 00:51:46,200 | |
| الطبعي الـ general linear model بيحسب لي إياها لكن لو | |
| 621 | |
| 00:51:46,200 --> 00:51:55,060 | |
| بتحسبها بإيدك هي القانون تبعها هي | |
| 622 | |
| 00:51:55,060 --> 00:51:59,780 | |
| تقدير حجم التأثير اسمه effect size | |
| 623 | |
| 00:52:02,570 --> 00:52:07,310 | |
| مربع ETA عبارة عن SS SS اختصار sum of squares | |
| 624 | |
| 00:52:07,310 --> 00:52:13,230 | |
| مجموع المربعات between لو تلت الـ factor على الـ SS | |
| 625 | |
| 00:52:13,230 --> 00:52:16,470 | |
| corrected total خلينا نكتبها ونشوف هذا الكلام وين | |
| 626 | |
| 00:52:16,470 --> 00:52:21,830 | |
| موجود إذا | |
| 627 | |
| 00:52:21,830 --> 00:52:30,030 | |
| مربع ETA بسوء SS between على ال SS corrected نرجع | |
| 628 | |
| 00:52:30,030 --> 00:52:42,030 | |
| ثاني للنتائج اللي كانت أنا شوية موجودة ال | |
| 629 | |
| 00:52:42,030 --> 00:52:48,370 | |
| between ليه ال SS between لل factor للعمل هذه لحظة | |
| 630 | |
| 00:52:48,370 --> 00:52:52,070 | |
| some squares هذا ال SS اللي بنحكي عليه هذه ال | |
| 631 | |
| 00:52:52,070 --> 00:52:58,390 | |
| factor فالقيمة إيش بتساوي ألفين وتلاتمية وخمسة و | |
| 632 | |
| 00:52:58,390 --> 00:53:08,110 | |
| ثمانين هذه الـ S تبعت إذا بتساوي 2385.343 على الـ S | |
| 633 | |
| 00:53:08,110 --> 00:53:14,350 | |
| corrected اللي هي القيمة دي | |
| 634 | |
| 00:53:14,350 --> 00:53:21,830 | |
| تلاتمية وأربعة وسبعين إذا حسابها سهل ال S تبعت | |
| 635 | |
| 00:53:21,830 --> 00:53:26,610 | |
| ال factor على ال S لل corrected total المجموع | |
| 636 | |
| 00:53:26,610 --> 00:53:38,880 | |
| المعدل لو كسبتهم على بعض بيعطيني مربع إيتا إذا | |
| 637 | |
| 00:53:38,880 --> 00:53:49,260 | |
| في الحالة اللي عندي طلعت مربع إيتا .752 point إيتا | |
| 638 | |
| 00:53:49,260 --> 00:53:56,160 | |
| أو مربع إيتا إلى تصنيف أي محاك معين المحاك | |
| 639 | |
| 00:53:57,180 --> 00:54:00,800 | |
| لو أنا بتكلم أبوين سبعة خمسة اتنين واضح أنها أكبر | |
| 640 | |
| 00:54:00,800 --> 00:54:05,680 | |
| من 23% مع كده كبير جدا مع كده طرق التدريس الثالثة | |
| 641 | |
| 00:54:05,680 --> 00:54:09,820 | |
| أثرت بشكل كبير على متوسط تحصيل الطلاب هذا من ناحية | |
| 642 | |
| 00:54:09,820 --> 00:54:17,180 | |
| إذا تأثيرها له كبير جدا الحاجة الثانية المهمة أفسر | |
| 643 | |
| 00:54:17,180 --> 00:54:23,600 | |
| 75% الحكينا | |
| 644 | |
| 00:54:23,600 --> 00:54:28,340 | |
| عليها المرة الفاتت أنه شغلت إن إذا هذه قيمة تعني | |
| 645 | |
| 00:54:28,340 --> 00:54:31,320 | |
| وجود حجم تأثير كبير جدا لعامل التدريس على تحصيل | |
| 646 | |
| 00:54:31,320 --> 00:54:35,640 | |
| الطلبة وإيش تتعني خمسة وسبعين و.752 وعشرة؟ | |
| 647 | |
| 00:54:35,640 --> 00:54:39,340 | |
| معناه إن خمسة وسبعين و.752 وعشرة من التغير في | |
| 648 | |
| 00:54:39,340 --> 00:54:44,620 | |
| تحصيل الطلبة يعزى إلى أساليب التدريس المختلفة إذا | |
| 649 | |
| 00:54:44,620 --> 00:54:50,240 | |
| معنى طرق التدريس فسرت نسبة كبيرة جدا من التغير في | |
| 650 | |
| 00:54:50,240 --> 00:54:53,350 | |
| تحصيل الطلبة تصل حوالي خمسة وسبعين في المئة بمعنى كده | |
| 651 | |
| 00:54:53,350 --> 00:54:57,110 | |
| فيه 25% تبقى أيش لعوامل ثانية اللي أنا ما أخدتهاش | |
| 652 | |
| 00:54:57,110 --> 00:54:59,870 | |
| في الاعتبار ممكن يكون النوع الاجتماعي ممكن يكون | |
| 653 | |
| 00:54:59,870 --> 00:55:05,210 | |
| فيه فروقات فردية وهكذا هذه القيمة أنا بحسبها زي ما | |
| 654 | |
| 00:55:05,210 --> 00:55:11,070 | |
| حكيت SS between الأساس corrected أو كانت هنا ملاحظة | |
| 655 | |
| 00:55:11,070 --> 00:55:14,090 | |
| هذه القيمة موجودة مقابل العامل في العمود المعنون | |
| 656 | |
| 00:55:14,090 --> 00:55:17,530 | |
| بال partial eta squared لو طلعت على ال output | |
| 657 | |
| 00:55:17,530 --> 00:55:24,290 | |
| العمود الأخير القيمة جاهزة بنسبة خمسة اتنين بيحسب | |
| 658 | |
| 00:55:24,290 --> 00:55:28,990 | |
| لها البرنامج واضح إذا البرنامج بيحسب مربع إيتا | |
| 659 | |
| 00:55:28,990 --> 00:55:34,350 | |
| لإن حسبنا الطريقة اللي أنا حكيت عليها للأسف اللي | |
| 660 | |
| 00:55:34,350 --> 00:55:37,950 | |
| كنت بقولها خليني | |
| 661 | |
| 00:55:37,950 --> 00:55:42,830 | |
| أوريكي إياها على الطريقة اللي احنا استخدمناها وكيف | |
| 662 | |
| 00:55:42,830 --> 00:55:49,250 | |
| تجيبيها هنا في عدة خيارات طبعا أنت مش شايفها ولا | |
| 663 | |
| 00:55:49,250 --> 00:55:54,140 | |
| أنا شايف معناها أنا مش شايفها كويس لكن بدأ أخمل لكي | |
| 664 | |
| 00:55:54,140 --> 00:55:59,100 | |
| يطلع في هنا عندي options شايفين | |
| 665 | |
| 00:55:59,100 --> 00:56:03,880 | |
| options تحت هنا آخر واحد بضع | |
| 666 | |
| 00:56:03,880 --> 00:56:15,480 | |
| options لو ضغطت عليها المربع الحواري هذا في ثاني | |
| 667 | |
| 00:56:15,480 --> 00:56:24,620 | |
| خيار هنا مكتوب عليه estimate of effect size إذا كيف | |
| 668 | |
| 00:56:24,620 --> 00:56:29,260 | |
| بده أجيب القيمة اللي هنا أنا هكتب لك هي options | |
| 669 | |
| 00:56:29,260 --> 00:56:36,820 | |
| نضغط على options بعدين من المربع اللي حوالي إيديك | |
| 670 | |
| 00:56:36,820 --> 00:56:45,260 | |
| الشمال تحت display هي أسفل display بختار | |
| 671 | |
| 00:56:45,260 --> 00:56:47,380 | |
| estimate of effect size | |
| 672 | |
| 00:56:51,660 --> 00:57:03,700 | |
| estimate of effect size خلاص بس اضغط عليها دي وبعدين | |
| 673 | |
| 00:57:03,700 --> 00:57:08,660 | |
| on continue وهي okay هتلاحظ الآن إندي في ال output | |
| 674 | |
| 00:57:08,660 --> 00:57:13,180 | |
| في الأول ما كانتش ظاهر العمود مظبوط اللي اللي ضغطت | |
| 675 | |
| 00:57:13,180 --> 00:57:17,740 | |
| على okay أكيد صار عندي عمود زيادة اسمه partial eta | |
| 676 | |
| 00:57:17,740 --> 00:57:23,720 | |
| squared والقيمة بين 7 و5 اتنين زي طريقة كيف أطلع | |
| 677 | |
| 00:57:23,720 --> 00:57:30,740 | |
| المربع إيه تاني | |
| 678 | |
| 00:57:30,740 --> 00:57:34,380 | |
| الآن القرار زي ما حكيت طالع رفض الفرضية الصفرية | |
| 679 | |
| 00:57:34,380 --> 00:57:40,460 | |
| معناه كده فيه عندنا متوسطات غير متساوية كيف نعملهم | |
| 680 | |
| 00:57:40,460 --> 00:57:45,100 | |
| الخطوة الثانية على طول يعني بعد ما الآن الباحث أكد | |
| 681 | |
| 00:57:45,100 --> 00:57:49,700 | |
| أن هناك فروقات فالفروقات دي إحصائيا بدنا نعرف | |
| 682 | |
| 00:57:49,700 --> 00:57:54,500 | |
| النقطة اللي بعدها نعمل ال multiple comparisons أو | |
| 683 | |
| 00:57:54,500 --> 00:57:57,840 | |
| المقارنة المتعددة كل حاجة عملها في النافذة اللي | |
| 684 | |
| 00:57:57,840 --> 00:58:03,080 | |
| بتظهر عندي فيها حاجة some post hook بضغط على post | |
| 685 | |
| 00:58:03,080 --> 00:58:08,880 | |
| hook خليني أوريكي إياها وين موجودة إذا المرة أول | |
| 686 | |
| 00:58:08,880 --> 00:58:13,300 | |
| مرة ثانية شفتوا الشاشة دخلت بالطريقة هيك | |
| 687 | |
| 00:58:18,980 --> 00:58:21,680 | |
| احنا دخلنا .. ضغطنا على options من شوية عشان نطلق | |
| 688 | |
| 00:58:21,680 --> 00:58:27,360 | |
| .. حجم التأثير الآن بطلع المقارنة التنائية في إندي | |
| 689 | |
| 00:58:27,360 --> 00:58:31,780 | |
| post hoc الآن | |
| 690 | |
| 00:58:31,780 --> 00:58:37,700 | |
| لو طلعت على post .. الآن لو ضغطت على post hoc هيظهر | |
| 691 | |
| 00:58:37,700 --> 00:58:38,480 | |
| عندي .. | |
| 692 | |
| 00:58:45,270 --> 00:58:48,570 | |
| اللي أنا هخلقه وأوريكي أنا أنا اشتغل على الشاشة هنا | |
| 693 | |
| 00:58:48,570 --> 00:58:56,650 | |
| أوضح هناك حيث إن أنا عندي شاشة زي هيك طب أعرف إن | |
| 694 | |
| 00:58:56,650 --> 00:59:00,110 | |
| هذه الشاشة جاءت من boss talk مظبوط أنا هي | |
| 695 | |
| 00:59:00,110 --> 00:59:02,690 | |
| Univariate الشغل اللي اشتغل على Univariate وهي | |
| 696 | |
| 00:59:02,690 --> 00:59:05,070 | |
| boss talk multiple comparisons from observed means | |
| 697 | |
| 00:59:05,070 --> 00:59:08,630 | |
| في عندي العامل أو ال factor بدخله في هذه المنطقة | |
| 698 | |
| 00:59:08,630 --> 00:59:13,030 | |
| بعمله click بس بحطه هنا هنا في عندي نوعين من | |
| 699 | |
| 00:59:13,030 --> 00:59:20,000 | |
| الاختبارات مجموعة معنونة ب equal variance assumed | |
| 700 | |
| 00:59:20,000 --> 00:59:26,140 | |
| بفترات تساوي التباينات وفي مجموعة ثانية equal | |
| 701 | |
| 00:59:26,140 --> 00:59:29,860 | |
| variance malloc not assumed واحدة assumed وواحدة | |
| 702 | |
| 00:59:29,860 --> 00:59:35,320 | |
| .. طب أستخدم مين؟ هنا مهم أعرف أستخدم مين إذا في | |
| 703 | |
| 00:59:35,320 --> 00:59:39,800 | |
| ال multiple comparison مهم جدا أعرف إيش لاختبار | |
| 704 | |
| 00:59:39,800 --> 00:59:40,320 | |
| المناسب | |
| 705 | |
| 00:59:42,930 --> 00:59:46,910 | |
| هو جرت العادة إن الواحد بيستخدم ال equal variance | |
| 706 | |
| 00:59:46,910 --> 00:59:51,030 | |
| بس ده كلام مش صح لازم في الأول أعرف إذا كانت | |
| 707 | |
| 00:59:51,030 --> 00:59:56,870 | |
| التباينات متساوية أو غير متساوية للمقارنات | |
| 708 | |
| 00:59:56,870 --> 01:00:01,530 | |
| المتعددة نجر | |
| 709 | |
| 01:00:01,530 --> 01:00:09,470 | |
| الآتي رقم واحد اختبار بنسميه levine لتجانس | |
| 710 | |
| 01:00:09,470 --> 01:00:11,410 | |
| التباينات | |
| 711 | |
| 01:00:13,610 --> 01:00:17,910 | |
| هذه مهمة فرضية صفرية يشحط نص .. هذه أخدلك بأعمله | |
| 712 | |
| 01:00:17,910 --> 01:00:22,190 | |
| .. قبل أن أعمله مقارنة متعددة صفرية متنص المقارنة | |
| 713 | |
| 01:00:22,190 --> 01:00:27,390 | |
| .. التباينات متجانسة | |
| 714 | |
| 01:00:27,390 --> 01:00:36,350 | |
| يعني متساوية يعني نسميها equal variance equal | |
| 715 | |
| 01:00:36,350 --> 01:00:42,970 | |
| variance هو الصح أصلا مش equal اسمها متجانس | |
| 716 | |
| 01:00:42,970 --> 01:00:48,990 | |
| homogeneity هي كانت لابسة الصورة المطبقة equal | |
| 717 | |
| 01:00:48,990 --> 01:00:51,450 | |
| virus بس هي homogeneity virus وهشوف الاختبارة | |
| 718 | |
| 01:00:51,450 --> 01:00:54,310 | |
| نسميها بعد شوية اسمه homogeneity مقابل الفرضية | |
| 719 | |
| 01:00:54,310 --> 01:00:59,230 | |
| البديلة إن التباينات مالها غير متجانس يعني غير | |
| 720 | |
| 01:00:59,230 --> 01:01:04,090 | |
| متساوية هذه الخطوة الأولى لازم أعملها قبل ما أختار | |
| 721 | |
| 01:01:04,090 --> 01:01:07,790 | |
| مين الاختبار المناسب من المجموعتين اللي عندي كيف | |
| 722 | |
| 01:01:07,790 --> 01:01:11,800 | |
| ده أعملها طريقة سهلة جدا تذكر إننا ضغطنا على | |
| 723 | |
| 01:01:11,800 --> 01:01:16,320 | |
| options من شوية احنا في options اختارنا مين | |
| 724 | |
| 01:01:16,320 --> 01:01:20,340 | |
| estimate و fact size ثاني واحد حكيت عليها وأنا | |
| 725 | |
| 01:01:20,340 --> 01:01:23,820 | |
| ماشي في الطريق موجود عندي اختبار ثاني مابقاش أعمله | |
| 726 | |
| 01:01:23,820 --> 01:01:34,660 | |
| click اللي هو homogeneity test homogeneity | |
| 727 | |
| 01:01:34,660 --> 01:01:44,450 | |
| test إذا اختبار أي homogeneity test اختبار التجانس | |
| 728 | |
| 01:01:44,450 --> 01:01:50,350 | |
| هذا قبل ما أعمل مين المقارنات المتعددة متفقين؟ | |
| 729 | |
| 01:01:50,350 --> 01:01:57,530 | |
| اللي لو أنا عملتها هيظهر معايا output مكتوب عليه | |
| 730 | |
| 01:01:57,530 --> 01:02:04,730 | |
| levine's test of equality of error variances بأخد | |
| 731 | |
| 01:02:04,730 --> 01:02:07,570 | |
| هذا الجدول وبأخد ال seek تبعتها | |
| 732 | |
| 01:02:10,960 --> 01:02:21,680 | |
| قيمة السجلة اختبار اللي هنا بتساوي إيش؟ .267 طب | |
| 733 | |
| 01:02:21,680 --> 01:02:25,600 | |
| هذه القيمة لو تقريب .5000 أكبر ولا أصغر؟ أكبر | |
| 734 | |
| 01:02:25,600 --> 01:02:29,540 | |
| بكتير كويسة كلمة كتير هذه ليش؟ لأن بتعطينا إحساس | |
| 735 | |
| 01:02:29,540 --> 01:02:32,980 | |
| إن التباين معلولة ثانية وثالثة تقريبا حوالي | |
| 736 | |
| 01:02:32,980 --> 01:02:37,480 | |
| بعض بشكل قوي | |
| 737 | |
| 01:02:37,480 --> 01:02:39,780 | |
| معناه كده برفضش الفرضية الصفرية | |
| 738 | |
| 01:02:42,720 --> 01:02:46,560 | |
| ذلك أدى لإن معناه إنه يمكن نلقى إن التباينات مالها | |
| 739 | |
| 01:02:46,560 --> 01:02:52,080 | |
| متجانسة متجانسة طب | |
| 740 | |
| 01:02:52,080 --> 01:02:59,800 | |
| إيش استفدت؟ برجعت ثاني لما اخترت ال post hoc لما | |
| 741 | |
| 01:02:59,800 --> 01:03:03,180 | |
| استخدمت ال post hoc هاي ال post hoc شفتهم شوية في | |
| 742 | |
| 01:03:03,180 --> 01:03:08,120 | |
| عنده مجموعتين طب بعدين في عدة اختبارات كل اختبار | |
| 743 | |
| 01:03:08,120 --> 01:03:13,750 | |
| له ظروفه له شروطه أشهرهم اختبار مكتوب عليها شفية | |
| 744 | |
| 01:03:13,750 --> 01:03:28,850 | |
| إذا في حالة تساوي أو تجانس التباينات بنستخدم اختبار | |
| 745 | |
| 01:03:28,850 --> 01:03:35,790 | |
| شفية شفية | |
| 746 | |
| 01:03:35,790 --> 01:03:46,560 | |
| شفية اسمه واحد شفية عمل ناسبه أقول لكم ناسبه equal | |
| 747 | |
| 01:03:46,560 --> 01:03:50,160 | |
| balance لو كانت not assumed في عنده أربع اختبارات | |
| 748 | |
| 01:03:50,160 --> 01:03:54,680 | |
| ممكن اختار done it test أو أفضلها done it ت تلاتة | |
| 749 | |
| 01:03:54,680 --> 01:04:00,140 | |
| أو أي واحد منهم غالبا بيعطي نفس النتائج لذا أنا | |
| 750 | |
| 01:04:00,140 --> 01:04:05,520 | |
| اتفق الآن في شفية ممكن ممكن اختبار بنفروني ممكن | |
| 751 | |
| 01:04:05,520 --> 01:04:09,750 | |
| اختبار تيوكي كل اختبارات قوية عشان نستخدم شفييه إذا | |
| 752 | |
| 01:04:09,750 --> 01:04:15,430 | |
| بس بعمل click على اختبار واحد مش أكثر من واحد خلاص | |
| 753 | |
| 01:04:15,430 --> 01:04:21,310 | |
| إذا | |
| 754 | |
| 01:04:21,310 --> 01:04:24,910 | |
| ممكن نستخدم اختبار بنفروني أو شفييه وذلك في حالة | |
| 755 | |
| 01:04:24,910 --> 01:04:28,170 | |
| تساوي أو عدم تساوي حجم العينات أي عينات مش هتطلب | |
| 756 | |
| 01:04:28,170 --> 01:04:32,330 | |
| طراب التدريس الاختبار شفييه ما يفرقش العينات زي بعض | |
| 757 | |
| 01:04:32,330 --> 01:04:36,890 | |
| ولا مش زي بعض يمكن استخدامه الآن لما بتطلع الأوتبوت | |
| 758 | |
| 01:04:36,890 --> 01:04:41,520 | |
| بتطلع بهذا الشكل هنبدأ لنا نقارن بين كل متوسطين مع | |
| 759 | |
| 01:04:41,520 --> 01:04:49,760 | |
| بعض طبعًا | |
| 760 | |
| 01:04:49,760 --> 01:04:56,120 | |
| البرنامج مصمم بهذه الطريقة بيعطي كل حاجة ترتيب و | |
| 761 | |
| 01:04:56,120 --> 01:04:58,540 | |
| غير ترتيب يعطيني يوم يعني الأولى والثاني والثاني | |
| 762 | |
| 01:04:58,540 --> 01:05:02,780 | |
| والأولى لكن النتيجة زي بعض نبدأ واحدة واحدة إذا مرة | |
| 763 | |
| 01:05:02,780 --> 01:05:08,250 | |
| ثانية لمقالات متعددة أول شيء بعمل تجانس في الأول إذا | |
| 764 | |
| 01:05:08,250 --> 01:05:10,930 | |
| كان متجانس نستخدم شفييه ما كانش نستخدم دونيت | |
| 765 | |
| 01:05:10,930 --> 01:05:16,170 | |
| الآن بدأ نقارن نقارن واحد واحد الأولى مع الثانية | |
| 766 | |
| 01:05:16,170 --> 01:05:19,810 | |
| هي الطريقة الأولى مع الثانية أنا ببدأ أعمل زمولة | |
| 767 | |
| 01:05:19,810 --> 01:05:24,030 | |
| خصرية ونشوف لصالح مين احنا على الأقل فيه متوسطين | |
| 768 | |
| 01:05:24,030 --> 01:05:28,250 | |
| هيختلفوا عن بعض مش هيك ندور عليهم هي الأولى مع | |
| 769 | |
| 01:05:28,250 --> 01:05:32,530 | |
| الثانية في عندي هنا عمود مكتوب عليه main | |
| 770 | |
| 01:05:32,530 --> 01:05:38,940 | |
| differenceالفرقات I-J يعني الأول هذا I وهذا J | |
| 771 | |
| 01:05:38,940 --> 01:05:42,700 | |
| الثاني يعني فرق بين واحد واتنين يعني واحد ناقص | |
| 772 | |
| 01:05:42,700 --> 01:05:48,640 | |
| اتنين يعني زي هيك واحد ناقص اتنين متوسط الأول ناقص | |
| 773 | |
| 01:05:48,640 --> 01:05:54,640 | |
| متوسط الثاني هذا بتعمله اختبار مش هيك الـ sig بتاعته | |
| 774 | |
| 01:05:54,640 --> 01:05:59,040 | |
| مالها هي الـ sig مظبوط إيش أسوي | |
| 775 | |
| 01:06:02,470 --> 01:06:07,870 | |
| هي الـ sig هو الـ 0.03 القيمة الأكبر أو | |
| 776 | |
| 01:06:07,870 --> 01:06:13,130 | |
| الأقل من 5%؟ أقل مع كده برفض الفرضية الصفرية اللي | |
| 777 | |
| 01:06:13,130 --> 01:06:17,070 | |
| بتنص المتوسطين زي بعض وبستنتج أنهم مختلفين عن بعض | |
| 778 | |
| 01:06:17,070 --> 01:06:21,910 | |
| إذا استنتجت أن هدول اثنين مالهم بيساوش بعض، كويس هي | |
| 779 | |
| 01:06:21,910 --> 01:06:25,690 | |
| اللي وجدت اثنين بيساوش بعض طب لصالح مين؟ مهم أعرف | |
| 780 | |
| 01:06:25,690 --> 01:06:32,370 | |
| لصالح مين حسب الإشارة الإشارة مالها؟ هي شرط مين؟ | |
| 781 | |
| 01:06:33,870 --> 01:06:38,490 | |
| موجب الفرق بينهم 22.3 يعني الفرق بين المجموع اللي | |
| 782 | |
| 01:06:38,490 --> 01:06:42,810 | |
| درس الطريقة الأولى والثانية 22.3 الفرق موجب هذا | |
| 783 | |
| 01:06:42,810 --> 01:06:47,810 | |
| معناه طالما الفرق موجب معناه المتوسط الأول أكبر من | |
| 784 | |
| 01:06:47,810 --> 01:06:51,410 | |
| الوسط لذا بس تنتج تحصيل الطلبة باستخدام الطريقة | |
| 785 | |
| 01:06:51,410 --> 01:06:57,890 | |
| الأولى كان أفضل بشكل جوهري عن الطريقة الثانية أنا | |
| 786 | |
| 01:06:57,890 --> 01:07:02,760 | |
| وجدت واحد بدور عليه بعده ما توقفش طبعًا لازم أكمل لكن | |
| 787 | |
| 01:07:02,760 --> 01:07:09,820 | |
| الثلاثة اختبارات هي أول واحد الاختبار الثاني الأول | |
| 788 | |
| 01:07:09,820 --> 01:07:12,820 | |
| مع الثالثة إذا هو بياخد الأول مع الثاني الأول مع | |
| 789 | |
| 01:07:12,820 --> 01:07:15,560 | |
| الثالث طبعًا لو فيه الرابع هيتعمل الأول مع الرابع | |
| 790 | |
| 01:07:15,560 --> 01:07:22,040 | |
| وكذا الأول مع الثالث لحظة | |
| 791 | |
| 01:07:22,040 --> 01:07:26,060 | |
| الأول مع الثالث هي الـ sig تبعته 5.29 | |
| 792 | |
| 01:07:29,780 --> 01:07:33,860 | |
| القيمة دي مالها كبيرة جدًا أكبر من 5 في المئة | |
| 793 | |
| 01:07:33,860 --> 01:07:37,540 | |
| فبالتالي برفضش الفرضية الصفرية يعني مع كده بستنتج | |
| 794 | |
| 01:07:37,540 --> 01:07:40,380 | |
| المتوسط الطريقة الأولى والثالثة ما فيش فرق جوهري | |
| 795 | |
| 01:07:40,380 --> 01:07:46,460 | |
| بينهم لأ بحكيش متساوي لا يوجد فرق جوهري بينهم صح | |
| 796 | |
| 01:07:46,460 --> 01:07:50,500 | |
| أني بكتب يساوي لكن إذا بلفظها بحكي لا يوجد فرق | |
| 797 | |
| 01:07:50,500 --> 01:07:55,260 | |
| جوهري بين الطلاب في التحصيل في اللغة الإنجليزية في | |
| 798 | |
| 01:07:55,260 --> 01:08:01,260 | |
| الطريقة الأولى وطريقة الثالثة طيب هدولة كويسات هيك | |
| 799 | |
| 01:08:01,260 --> 01:08:06,060 | |
| خلصت أي أول اختبار ثاني اختبار الآن الثالث الثالث | |
| 800 | |
| 01:08:06,060 --> 01:08:12,820 | |
| لحظة الثاني معلولة مش هيك هي نفسها هتلاحظ اختلف | |
| 801 | |
| 01:08:12,820 --> 01:08:20,640 | |
| الإشارة الإشارة نفسها اختلفت عشان عكست ولحظة الخطأ | |
| 802 | |
| 01:08:20,640 --> 01:08:26,020 | |
| ده الـ standard error الخطأ المعياري بيتغيرش لأن | |
| 803 | |
| 01:08:26,020 --> 01:08:30,720 | |
| انحراف معياري أو خطأ معياري دي أعمل موجب الـ sig لحظة | |
| 804 | |
| 01:08:30,720 --> 01:08:36,860 | |
| ما قالتها زيها قلتلها ده مكرر بس البرنامج مصمم | |
| 805 | |
| 01:08:36,860 --> 01:08:42,800 | |
| يعطيه كده الخطوة الثالثة الثانية مع الثالثة هي | |
| 806 | |
| 01:08:42,800 --> 01:08:51,060 | |
| اللي أنا عايزها الآن الثانية مع الثالثة الـ sig مش | |
| 807 | |
| 01:08:51,060 --> 01:08:58,550 | |
| بيساوي صفر لحظة أنا بحكي على الـ sig الأول أو بحكي إذا | |
| 808 | |
| 01:08:58,550 --> 01:09:02,630 | |
| كان فيه فرقات لصالح مين ما طلعتش على الفرق هذا | |
| 809 | |
| 01:09:02,630 --> 01:09:06,950 | |
| لأ أول بحكي من أقل ومن أكثر فالأول بأطمن أنه فيه | |
| 810 | |
| 01:09:06,950 --> 01:09:12,170 | |
| فرقات وبعدين بحكي لصالح مين فطلعت الـ sig بساعة صفر | |
| 811 | |
| 01:09:12,170 --> 01:09:20,350 | |
| تقريبًا 6 هي مقاربة لثلاثة علامات عشرية بالتالي | |
| 812 | |
| 01:09:20,350 --> 01:09:25,290 | |
| برفض الفرضية الصفرية و بـ percentage غير متساويين | |
| 813 | |
| 01:09:28,070 --> 01:09:39,570 | |
| الإشارة سالبة إذا الثالثة إذا الثاني أقل إذا | |
| 814 | |
| 01:09:39,570 --> 01:09:47,330 | |
| واضح أن الطريقة الأولى أفضل من الثانية بس | |
| 815 | |
| 01:09:47,330 --> 01:09:50,330 | |
| الأولى والثالثة زي بعض والثالثة أفضل من الثانية | |
| 816 | |
| 01:09:50,330 --> 01:09:53,290 | |
| ما كده أقل طريقة اللي لازم أستبعدها في التدريس | |
| 817 | |
| 01:09:53,290 --> 01:09:56,650 | |
| اللي هي أي واحدة الثانية لأن الثاني واضح أنه أقل من | |
| 818 | |
| 01:09:56,650 --> 01:10:00,780 | |
| الاثنين يعني أقل من الأولى وأقل من الثالثة معناه | |
| 819 | |
| 01:10:00,780 --> 01:10:06,240 | |
| كده الثاني فيها إشكالية بدي أشوف إيش سبب تدني | |
| 820 | |
| 01:10:06,240 --> 01:10:10,100 | |
| متوسط تحصيل الطلاب باستخدام الطريقة الثانية بدي | |
| 821 | |
| 01:10:10,100 --> 01:10:14,100 | |
| على الأولى والثالثة زي بعض تقريبًا الفرق بينهم | |
| 822 | |
| 01:10:14,100 --> 01:10:19,590 | |
| الأولى والثالثة لحظة فرق 5 بينهم 6 مقارنة | |
| 823 | |
| 01:10:19,590 --> 01:10:26,030 | |
| بالـ 22 أو 27 وضع فرق كبير اللي هناك و 5 اعتبر | |
| 824 | |
| 01:10:26,030 --> 01:10:30,290 | |
| صغير جدًا عشان كده الفرق غير جوهري ما بحكيش متساويين في | |
| 825 | |
| 01:10:30,290 --> 01:10:35,070 | |
| فرق الـ 5 لصالح الطريقة الثالثة ولحظة الثالثة في | |
| 826 | |
| 01:10:35,070 --> 01:10:38,210 | |
| فرق اللي مظبوط لأن واحد أقل من ثلاثة واضح لكن | |
| 827 | |
| 01:10:38,210 --> 01:10:42,330 | |
| الفرق اللي بينهم ماله مش كبير يعني معناه كده أنا | |
| 828 | |
| 01:10:42,330 --> 01:10:47,930 | |
| ممكن أروح أحكي الطريقة الثالثة ربما تكون الأفضل لكن | |
| 829 | |
| 01:10:47,930 --> 01:10:50,490 | |
| الأولى برضه حواليها طب مين اختار الأولى ولا | |
| 830 | |
| 01:10:50,490 --> 01:10:54,950 | |
| الثالثة بقى ليه حسب الإمكانيات اللي متوفرة أولًا | |
| 831 | |
| 01:10:54,950 --> 01:10:57,850 | |
| اثنين الفرق في التحصيل صغير فإذا الطريقة الأولى | |
| 832 | |
| 01:10:57,850 --> 01:11:02,430 | |
| مثلًا بت .. بتكلفني مبلغ كبير يعني إليها .. إليها | |
| 833 | |
| 01:11:02,430 --> 01:11:07,470 | |
| إمكانيات بدأ مصادر للتعلم قوية ومكلفة ممكن أروح | |
| 834 | |
| 01:11:07,470 --> 01:11:11,210 | |
| للطريقة الثالثة وللطريقة الثالثة أقل تكلفة و | |
| 835 | |
| 01:11:11,210 --> 01:11:13,390 | |
| بتحصل تقريبًا نفس النتيجة واضح؟ | |
| 836 | |
| 01:11:24,010 --> 01:11:32,170 | |
| الثاني أقل من الثالثة يعني الثاني | |
| 837 | |
| 01:11:32,170 --> 01:11:39,110 | |
| أقل من الثالثة اللي لو جيت للأخر سطر مقارنة طبعًا | |
| 838 | |
| 01:11:39,110 --> 01:11:42,890 | |
| ثلاثة مع واحد زي واحد مع ثلاثة لحظة هذي وهذي زي | |
| 839 | |
| 01:11:42,890 --> 01:11:49,980 | |
| بعض والـ sig و أتمة كده زي بعض الثالثة والثانية زي | |
| 840 | |
| 01:11:49,980 --> 01:11:55,460 | |
| الثانية والثالثة لحظة دول هذه القيمة والـ second | |
| 841 | |
| 01:11:55,460 --> 01:12:00,400 | |
| item زي بعض مش هيك طب ملازم لازم تغيرها الخطة اللي | |
| 842 | |
| 01:12:00,400 --> 01:12:05,100 | |
| معينة دي أما من موجها زي معناها كده ووجدت أنه في | |
| 843 | |
| 01:12:05,100 --> 01:12:11,260 | |
| متوسطات مختلفة الأول والثالث بساوش بعض لكن الأول | |
| 844 | |
| 01:12:11,260 --> 01:12:16,100 | |
| مع الثاني أو الثاني مع الثالث في اختلافات يعني عند | |
| 845 | |
| 01:12:16,100 --> 01:12:19,880 | |
| اثنين طلعوا مختلفين واثنين تساوي يعني واحد تساوي | |
| 846 | |
| 01:12:19,880 --> 01:12:23,300 | |
| ثلاثة لكن في عندنا متوسطين اللي هو الأول والثاني | |
| 847 | |
| 01:12:23,300 --> 01:12:29,620 | |
| والثاني والثالث في اختلافات تلاحظ البرنامج أي شغلة | |
| 848 | |
| 01:12:29,620 --> 01:12:34,480 | |
| فيها فروقات بيعطيني الـ flag علامة تلاحظي الـ | |
| 849 | |
| 01:12:34,480 --> 01:12:43,140 | |
| علامة موجودة الـ star هذه تلاحظي في star هنا وطبعًا | |
| 850 | |
| 01:12:43,140 --> 01:12:46,620 | |
| في مكرر ما ليش في التكرار والـ star اقتنع تحت the | |
| 851 | |
| 01:12:46,620 --> 01:12:50,740 | |
| mean difference is significant عند 5% level يعني | |
| 852 | |
| 01:12:50,740 --> 01:12:54,040 | |
| الفرق في المتوسطات significant معناه جوهري أو | |
| 853 | |
| 01:12:54,040 --> 01:13:00,340 | |
| معنوي عند 5% level خلاص؟ | |
| 854 | |
| 01:13:00,340 --> 01:13:04,300 | |
| بس أنا ما بجيش مثلًا لما بكتب البحث بحكي والله فيه | |
| 855 | |
| 01:13:04,300 --> 01:13:10,220 | |
| star فيه فرقات هذي مؤشر إليك يعني لسهولة اللي | |
| 856 | |
| 01:13:10,220 --> 01:13:15,510 | |
| واحد ممكن يشوف فيه فرقات ولا لأ في أي سؤال؟ طيب قبل | |
| 857 | |
| 01:13:15,510 --> 01:13:20,050 | |
| أن أخد break سأتكلم في عجالة على سلوب جديد للحكم | |
| 858 | |
| 01:13:20,050 --> 01:13:26,350 | |
| على رفض أو عدم رفض من خلال فترة الثقة احنا حكينا | |
| 859 | |
| 01:13:26,350 --> 01:13:29,410 | |
| هل في فرق ولا لأ؟ هل في اختلاف ولا لأ؟ بناء على الـ | |
| 860 | |
| 01:13:29,410 --> 01:13:34,330 | |
| «sig» برضه ممكن أحكم بناء على فترة الثقة وستلاحظ | |
| 861 | |
| 01:13:34,330 --> 01:13:37,670 | |
| أن فترة الثقة تعطينا معلومة إضافية مش موجودة في | |
| 862 | |
| 01:13:37,670 --> 01:13:43,220 | |
| القيمة الاحتمالية هما الاثنين وجهة العملة واحدة يعني | |
| 863 | |
| 01:13:43,220 --> 01:13:48,560 | |
| إذا كان القرار هنا فيه فرق ولا صالح الأول لازم | |
| 864 | |
| 01:13:48,560 --> 01:13:51,560 | |
| يطلع فرق ولا صالح الأول لو طلع ما فيش فرق لازم يطلع | |
| 865 | |
| 01:13:51,560 --> 01:13:55,660 | |
| ما فيش فرق الاثنين زي بعض لكن هيعطيني معلومة إضافية | |
| 866 | |
| 01:13:55,660 --> 01:13:58,780 | |
| هنشوف الآن مع بعض ربما هذا الكلام اللي بحكيه مش | |
| 867 | |
| 01:13:58,780 --> 01:14:03,360 | |
| موجود أعتقد أنا ما كتبتش كل حاجة أمي آه والله هو ما | |
| 868 | |
| 01:14:03,360 --> 01:14:07,640 | |
| شاء الله موجود وين موجود؟ لأ مش موجود | |
| 869 | |
| 01:14:11,320 --> 01:14:17,180 | |
| آه هناك أنا بحكي هنا لأن أنا بعضكم ما كتبتش طيب | |
| 870 | |
| 01:14:17,180 --> 01:14:26,100 | |
| نطلع واحدة واحدة نفس الفكرة اللي هناك إذا | |
| 871 | |
| 01:14:26,100 --> 01:14:30,040 | |
| الآن راح نأخذ طريقة ثانية للرفض أو عدم الرفض اللي | |
| 872 | |
| 01:14:30,040 --> 01:14:37,140 | |
| هي فترات ثقة تذكري أول لقاء حكيت لك سلال احصائين | |
| 873 | |
| 01:14:37,140 --> 01:14:44,260 | |
| وعين شق مسمى التقدير وشق اختبار فرضيات اللي احنا | |
| 874 | |
| 01:14:44,260 --> 01:14:46,860 | |
| بنحكي عليه اختبار فرضيات التقدير اللي معناه | |
| 875 | |
| 01:14:46,860 --> 01:14:50,800 | |
| التقدير بقيمة واحدة والتقدير بفترة أو مسمى فترة | |
| 876 | |
| 01:14:50,800 --> 01:14:56,920 | |
| الثقة هنا أعطاني في الآخر 95% confidence interval | |
| 877 | |
| 01:14:56,920 --> 01:14:59,180 | |
| lower bound upper bound lower bound لحد الأدنى | |
| 878 | |
| 01:14:59,180 --> 01:15:04,320 | |
| upper حد الأعلى بدا أخد الأولى والثانية فترة الثقة | |
| 879 | |
| 01:15:04,320 --> 01:15:11,160 | |
| سوى 7.8 تقريبا وحتى 8 لغاية 36.7 | |
| 880 | |
| 01:15:13,790 --> 01:15:17,230 | |
| هذه الأولى والثانية يعني الفرق بين الأول والثاني | |
| 881 | |
| 01:15:17,230 --> 01:15:25,810 | |
| بسوءك يعني هذا معناه أن الفرق بين متوسط درجة طلاب | |
| 882 | |
| 01:15:25,810 --> 01:15:30,870 | |
| في الطريقة الأولى والثانية الحد الأدنى له سبع | |
| 883 | |
| 01:15:30,870 --> 01:15:34,330 | |
| درجات تقريبا أو ثمان درجات والحد الأعلى له ستة و | |
| 884 | |
| 01:15:34,330 --> 01:15:34,810 | |
| ثلاثين | |
| 885 | |
| 01:15:38,500 --> 01:15:41,360 | |
| ما كانتش مشكلة في الأول في الأول أعطانى ال main | |
| 886 | |
| 01:15:41,360 --> 01:15:45,780 | |
| difference الفرق بينهم 22.3 بين طريقتنا والثانية | |
| 887 | |
| 01:15:45,780 --> 01:15:50,280 | |
| هذا أعطانى معلومة إضافية أنه عندنا ثقة معناه كده | |
| 888 | |
| 01:15:50,280 --> 01:15:55,800 | |
| أننا باختصار يعني مش هكتب تفاصيل واثقون بنسبة | |
| 889 | |
| 01:15:55,800 --> 01:16:08,130 | |
| 95% أن الفرق بين متوسطي درجات الطلبة في اللغة | |
| 890 | |
| 01:16:08,130 --> 01:16:16,150 | |
| الإنجليزية بين الطريقتين الأولى | |
| 891 | |
| 01:16:16,150 --> 01:16:24,890 | |
| والثانية يقع بين سبعة وثمانية وستة وثلاثين | |
| 892 | |
| 01:16:24,890 --> 01:16:36,150 | |
| point سبعة وذلك عند أخذ العينة لعدد كبير من | |
| 893 | |
| 01:16:36,150 --> 01:16:43,740 | |
| المرات هذا تفسير الفترة لما نعمل عينة نأخذ أكثر من | |
| 894 | |
| 01:16:43,740 --> 01:16:48,020 | |
| عينة بيكون الفرق ما بين الأولى والثانية يقع ما | |
| 895 | |
| 01:16:48,020 --> 01:16:56,040 | |
| بين 7.8 و36.7 يعني اتصال لأن أنا عندي ثقة أنه أقل | |
| 896 | |
| 01:16:56,040 --> 01:17:00,700 | |
| فرق متوسط الطلاب في الأولى والثانية 7 درجات و | |
| 897 | |
| 01:17:00,700 --> 01:17:07,730 | |
| أعلى فرق 36 أسأل نفسي هل هذه الفترة خليني أذكر | |
| 898 | |
| 01:17:07,730 --> 01:17:11,950 | |
| الفترة لمين؟ مكتوب عليها الفرق بين الاثنين 101-102 | |
| 899 | |
| 01:17:11,950 --> 01:17:16,250 | |
| أن الفرضية الصفرية بتنص على إيش؟ أن الفرق بينهم إيش ماله؟ | |
| 900 | |
| 01:17:16,250 --> 01:17:22,010 | |
| بساوى صفر يعني 101 بساوى 102 هل هذه الفترة تجتمل على | |
| 901 | |
| 01:17:22,010 --> 01:17:29,190 | |
| الصفر؟ اسأل نفسك هيك .. خليني | |
| 902 | |
| 01:17:29,190 --> 01:17:31,890 | |
| أشوف بس واحدة واحدة هل الفترة | |
| 903 | |
| 01:17:37,340 --> 01:17:43,800 | |
| تجتمل على الصفر؟ إذا كانت الإجابة لا، إذا كانت | |
| 904 | |
| 01:17:43,800 --> 01:17:47,560 | |
| الإجابة لا، معناها الفرق ما بين الاثنين هذا عمره | |
| 905 | |
| 01:17:47,560 --> 01:17:51,560 | |
| ما هيساوى صفر، لأن اللحظة دي بادية موجب موجب، | |
| 906 | |
| 01:17:51,560 --> 01:17:55,880 | |
| مثبت؟ يعني الفرق عمره ما هيساوى صفر، إذا إذا كانت | |
| 907 | |
| 01:17:55,880 --> 01:17:59,640 | |
| لا فالقرار نرفض الفرضية الصفرية مباشرة | |
| 908 | |
| 01:18:04,970 --> 01:18:10,250 | |
| طبعا فترة ثقة بتختبر هيك أن الفرق بيساوى صفر اللي | |
| 909 | |
| 01:18:10,250 --> 01:18:18,130 | |
| بيعطينا إياه البرنامج مقابل الفرق اللي لا يساوى صفر إذا | |
| 910 | |
| 01:18:18,130 --> 01:18:20,130 | |
| نرفض الفرق اللي لا يساوى صفر باستنتاج واحد لا | |
| 911 | |
| 01:18:20,130 --> 01:18:25,070 | |
| يساوى اثنين إذا استنتاجي واحد لا يساوى اثنين | |
| 912 | |
| 01:18:25,070 --> 01:18:28,750 | |
| ولاحظي هذا الاستنتاج نفسه احنا استنتجناه من ال | |
| 913 | |
| 01:18:31,950 --> 01:18:35,850 | |
| إذا كانت فترة ثقة لا تجتمل على الصفر القرار إيش ماله؟ | |
| 914 | |
| 01:18:35,850 --> 01:18:47,470 | |
| نرفض إذا وضحنا الفترة الأولى نرفض تشوف | |
| 915 | |
| 01:18:47,470 --> 01:18:54,050 | |
| الأولى والثالثة الأولى والثالثة بدأ بـ -19 وانتهى | |
| 916 | |
| 01:18:54,050 --> 01:19:01,300 | |
| بـ 7.8 إذا الفترة تجتمل على الصفر طالما ما كانتش تجتمل | |
| 917 | |
| 01:19:01,300 --> 01:19:05,240 | |
| يعني ممكن الفرق ما بينهم يساوى صفر إذا إذا كانت لا | |
| 918 | |
| 01:19:05,240 --> 01:19:13,260 | |
| نرفض إذا كان الإجابة نعم القرار برفضش وبالتالي | |
| 919 | |
| 01:19:13,260 --> 01:19:18,040 | |
| هنا لا نرفض إذا | |
| 920 | |
| 01:19:18,040 --> 01:19:21,360 | |
| نفس النتيجة كانت هنا برضه القيمة أكبر من 5% لو | |
| 921 | |
| 01:19:21,360 --> 01:19:24,340 | |
| طلعت على الثانية والأولى هي نفس الأولى والثانية | |
| 922 | |
| 01:19:24,340 --> 01:19:26,800 | |
| مظبوط؟ | |
| 923 | |
| 01:19:28,380 --> 01:19:34,120 | |
| بس لما طلعت في السالب نعكسه سالب سالب أكيد الصفر | |
| 924 | |
| 01:19:34,120 --> 01:19:38,480 | |
| بره إذا لا تجتمل .. لا تجتمل على الصفر إذا كانت | |
| 925 | |
| 01:19:38,480 --> 01:19:43,060 | |
| موجب موجب أو سالب سالب أو سالب سالب اللي تجتمل سالب | |
| 926 | |
| 01:19:43,060 --> 01:19:52,300 | |
| موجب بس بالتالي برفضش هنا هنا برفض طب البعدة | |
| 927 | |
| 01:19:52,300 --> 01:19:57,550 | |
| الثانية أو الثالثة؟ سالب سالب إذا هنا عندي لا هنا | |
| 928 | |
| 01:19:57,550 --> 01:20:07,290 | |
| هذه لا نرفض هذه لا نرفض هذه | |
| 929 | |
| 01:20:07,290 --> 01:20:11,230 | |
| ما فيها صفر مظبوط لا لو طلعت مثلا الثالثة والأولى | |
| 930 | |
| 01:20:11,230 --> 01:20:18,770 | |
| زي الأولى والثالثة الصفر موجود برفضش البعد موجب | |
| 931 | |
| 01:20:18,770 --> 01:20:19,230 | |
| موجب | |
| 932 | |
| 01:20:21,780 --> 01:20:24,600 | |
| زي بعض الحلول اللي لا نرفض إيجاد في حالة واحدة بس | |
| 933 | |
| 01:20:24,600 --> 01:20:30,860 | |
| هي تكرار للحظة | |
| 934 | |
| 01:20:30,860 --> 01:20:33,920 | |
| لأن فترة ثقة أعطتني القرار نفسه تبع الـ P value | |
| 935 | |
| 01:20:33,920 --> 01:20:37,980 | |
| بس أعطتني معلومة إضافية عرفت الفرق ما بين | |
| 936 | |
| 01:20:37,980 --> 01:20:43,700 | |
| المتوسطين يقع بين قيم معينة زي المعنى كده الـ P | |
| 937 | |
| 01:20:43,700 --> 01:20:48,300 | |
| value هو القيم الاحتمالية واحدة غير كافية من خلال | |
| 938 | |
| 01:20:48,980 --> 01:20:53,140 | |
| فترة ثقة بحثنا على نفس القرار بالإضافة أعرف أن | |
| 939 | |
| 01:20:53,140 --> 01:20:58,520 | |
| الفرق بين المتوسطين يقع بين قيمتين معينة فالتالي | |
| 940 | |
| 01:20:58,520 --> 01:21:06,660 | |
| وجود فترة ثقة بيعطي مؤشر إضافي عن تحليل البيانات | |
| 941 | |
| 01:21:06,660 --> 01:21:10,900 | |
| خلال | |
| 942 | |
| 01:21:10,900 --> 01:21:15,720 | |
| الاثنين بنعمل في الـ reporting في التقرير الـ P value | |
| 943 | |
| 01:21:15,720 --> 01:21:19,680 | |
| بتساوي كذا وهي القرار أو خلال الفترة الثقة اللي | |
| 944 | |
| 01:21:19,680 --> 01:21:23,520 | |
| بتعطيني الكلمتين اللي حكيتهم هنا ونفس القرار بس | |
| 945 | |
| 01:21:23,520 --> 01:21:28,080 | |
| دايما بحكي إن فترة الثقة تجتمل على الصفر ما بحكيش | |
| 946 | |
| 01:21:28,080 --> 01:21:33,160 | |
| الصفر موجود في الفترة كإحصائيا | |
| 947 | |
| 01:21:33,160 --> 01:21:37,580 | |
| لغويا أقوى لأن أنا بحكي .. أنا عندي فترة مظبوط | |
| 948 | |
| 01:21:37,580 --> 01:21:41,700 | |
| بحكي الفترة تجتمل على الصفر ما بحكيش الصفر في الفترة | |
| 949 | |
| 01:21:41,700 --> 01:21:48,130 | |
| ولا لا لا غلط مش غلط يعني العبارة مش صح ليش؟ الأصل | |
| 950 | |
| 01:21:48,130 --> 01:21:53,310 | |
| .. الفترة ولا الصفر؟ الفترة .. الفترة .. الفترة .. | |
| 951 | |
| 01:21:53,310 --> 01:21:54,070 | |
| الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. | |
| 952 | |
| 01:21:54,070 --> 01:21:54,490 | |
| الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. | |
| 953 | |
| 01:21:54,490 --> 01:21:54,610 | |
| الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. | |
| 954 | |
| 01:21:54,610 --> 01:21:55,050 | |
| الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. | |
| 955 | |
| 01:21:55,050 --> 01:21:55,330 | |
| الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. | |
| 956 | |
| 01:21:55,330 --> 01:21:57,310 | |
| الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. | |
| 957 | |
| 01:21:57,310 --> 01:22:02,530 | |
| الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. | |
| 958 | |
| 01:22:02,530 --> 01:22:09,090 | |
| الفترة .. الفترة | |
| 959 | |
| 01:22:09,090 --> 01:22:13,070 | |
| .. الاختبار تحيات تبان لعينة مستقلة اتعرضنا لكل | |
| 960 | |
| 01:22:13,070 --> 01:22:17,690 | |
| الأشكال اللي احنا عايزينها سواء من حيث رفض الفرضية | |
| 961 | |
| 01:22:17,690 --> 01:22:21,290 | |
| أو عدمها إذا تم الرفض بنعمل مقارنة متعددة ما تمش | |
| 962 | |
| 01:22:21,290 --> 01:22:26,430 | |
| الرفض بتوقف عملنا قياس حجم التأثير عملنا مقارنة | |
| 963 | |
| 01:22:26,430 --> 01:22:29,370 | |
| متعددة بطريقتين بطريقة شفيع وبطريقة ال | |
| 964 | |
| 01:22:29,370 --> 01:22:33,270 | |
| confidence interval التام نقطة أخيرة وفي غاية | |
| 965 | |
| 01:22:33,270 --> 01:22:38,230 | |
| الأهمية في بعض الحالات تطلع | |
| 966 | |
| 01:22:38,230 --> 01:22:42,300 | |
| هناك فروقات يعني القرار اللي بيحكي فيه فرق زي هيك | |
| 967 | |
| 01:22:42,300 --> 01:22:49,540 | |
| وعشان أدور عليهم في شفيع مافيش يعني بالنسبالي بس | |
| 968 | |
| 01:22:49,540 --> 01:22:55,880 | |
| أنا أدور هنا مش هلاقي ولا واحد مختلف عن الثاني طيب | |
| 969 | |
| 01:22:55,880 --> 01:22:59,700 | |
| هي طلعت دالة فوق طلعت دالة في تحليل التباين الجدول | |
| 970 | |
| 01:22:59,700 --> 01:23:04,960 | |
| هذا طلعت دالة بيكون الـ P value اللي هنا صغيرة يعني | |
| 971 | |
| 01:23:04,960 --> 01:23:08,440 | |
| هذا الـ P value مش صغيرة زي كده تكون قريبة من 5% | |
| 972 | |
| 01:23:09,550 --> 01:23:13,250 | |
| فهذه بتصير بعض الحالات إذا كانت الـ P value قريبة | |
| 973 | |
| 01:23:13,250 --> 01:23:24,870 | |
| من 5% إذا نكتبها هنا كملاحظة يعني إذا كانت القيمة | |
| 974 | |
| 01:23:24,870 --> 01:23:31,250 | |
| الاحتمالية لاختبار | |
| 975 | |
| 01:23:31,250 --> 01:23:43,150 | |
| F، عرفت اختبار F أي واحد؟ قريبة من 5% فإن اختبار | |
| 976 | |
| 01:23:43,150 --> 01:23:58,550 | |
| شفيع عادة لا يعطي مؤشر لوجود فروقات بين كل | |
| 977 | |
| 01:23:58,550 --> 01:24:04,570 | |
| المتوسطين يعني ما نلجأش هنا الشفيع هيعطي الفروقات | |
| 978 | |
| 01:24:04,570 --> 01:24:07,810 | |
| إذا كانت فروقات جوهرية إذا كان فيه فرق قوي بيعطيني | |
| 979 | |
| 01:24:07,810 --> 01:24:13,850 | |
| شفيع ما كانش قوي شفيع مش هستخدمه في الحالة هذه .. | |
| 980 | |
| 01:24:13,850 --> 01:24:18,910 | |
| في هذه الحالة نستخدم | |
| 981 | |
| 01:24:18,910 --> 01:24:28,190 | |
| أول اختبار موجود في القائمة أعلى اليسار مكتوب عليه | |
| 982 | |
| 01:24:28,190 --> 01:24:29,010 | |
| LSD | |
| 983 | |
| 01:24:32,640 --> 01:24:35,260 | |
| هذا الاختبار بيعطينا فروقات حتى وإن كانت هذه | |
| 984 | |
| 01:24:35,260 --> 01:24:42,940 | |
| الفروقات صغيرة والـ LSD اختصار least significant | |
| 985 | |
| 01:24:42,940 --> 01:24:46,420 | |
| difference | |
| 986 | |
| 01:24:52,160 --> 01:24:56,000 | |
| إذا اتعودي إذا كانت قيمة المعنوية لاختبار F مش | |
| 987 | |
| 01:24:56,000 --> 01:24:59,520 | |
| قوية يعني قيمة الاحتمالية قريبة من 5% يعني مش | |
| 988 | |
| 01:24:59,520 --> 01:25:04,460 | |
| قريبة 5% يعني بدل ما كانت توّاني 000 طلعت مثلا 045 | |
| 989 | |
| 01:25:04,460 --> 01:25:09,760 | |
| بالساوي 045 مثلا قريبة من 5% فبالتالي مش هيكون فيه | |
| 990 | |
| 01:25:09,760 --> 01:25:17,440 | |
| فروقات أو 049 فالطالب أحيانا بيتفاجأ الـ 045 دالة | |
| 991 | |
| 01:25:17,440 --> 01:25:22,480 | |
| حسين بيدور بالجيش فروقات السبب إن شفيع اختبار قوي | |
| 992 | |
| 01:25:22,480 --> 01:25:25,900 | |
| بيطلع فروقات إذا كان الفرق جوهري ما بين الأول | |
| 993 | |
| 01:25:25,900 --> 01:25:30,720 | |
| والثاني ما كان جوهري مش هينفع بس أخدمله الـ ST فلو | |
| 994 | |
| 01:25:30,720 --> 01:25:35,340 | |
| كانت القروب يعني مش .. يعني مش شكل عادي يعني | |
| 995 | |
| 01:25:35,340 --> 01:25:40,590 | |
| مستخدماش شفيع من الأول هذا من إساءة استخدام | |
| 996 | |
| 01:25:40,590 --> 01:25:45,250 | |
| الاختبارات الـ boss taught أن أستخدم الـ LSD في حين | |
| 997 | |
| 01:25:45,250 --> 01:25:47,930 | |
| الأفضل استخدام شفيع يعني إذا كان في إمكانية | |
| 998 | |
| 01:25:47,930 --> 01:25:52,610 | |
| استخدام شفيع، الشفيع هو الأقوى هذا إساءة للاستخدام | |
| 999 | |
| 01:25:52,610 --> 01:25:56,310 | |
| لأنه أنا مطمن .. طبعا شو حلوك طبيعي لما أستخدم الـ | |
| 1000 | |
| 01:25:56,310 --> 01:26:01,630 | |
| LSD اللي قال لو أنا استخدمته ربما يعطيني بين | |
| 1001 | |
| 01:26:01,630 --> 01:26:05,290 | |
| التاني والتالت أن يكون في فرقات بينهم حتى لو أنا | |
| 1002 | |
| 01:26:05,290 --> 01:26:06,890 | |
| مافيش فرقات خلينا نعملها مع بعض | |
| 1003 | |
| 01:26:11,140 --> 01:26:13,940 | |
| لو كانت .. لو كانت الأسئلة .. شوف خلّي بالك أنا | |
| 1004 | |
| 01:26:13,940 --> 01:26:17,520 | |
| حكيت هنا الدالة، دالة ولا مش دالة؟ دالة، اللي | |
| 1005 | |
| 01:26:17,520 --> 01:26:22,900 | |
| أزمتك تحكي لو كانت هذا 06 ما دورش، لو تكون 06 إيش | |
| 1006 | |
| 01:26:22,900 --> 01:26:26,720 | |
| القرار؟ عدم رفض، بالتالي ما بعملش post hoc لأن بحكي | |
| 1007 | |
| 01:26:26,720 --> 01:26:30,460 | |
| ده كانت دالة إحصائيًا وما لجاتش، ما بعمل إيه؟ خلّيني | |
| 1008 | |
| 01:26:30,460 --> 01:26:38,540 | |
| أعمل الـ .. الـ post hoc لو كان استخدمنا الـ .. هي الـ | |
| 1009 | |
| 01:26:38,540 --> 01:26:46,560 | |
| .. هي الـ .. هي الأزهار هي أول واحد مش شايفين أنتو | |
| 1010 | |
| 01:26:46,560 --> 01:26:51,040 | |
| شايفين حاجة؟ لأ لازم شوية شوية لحظة الـ star موجودة | |
| 1011 | |
| 01:26:51,040 --> 01:26:57,720 | |
| على الكل لأ أنا .. والله ولا أنا شايفهم طلع .. | |
| 1012 | |
| 01:26:57,720 --> 01:27:01,100 | |
| شايف الـ star هنا؟ هذه .. هذه .. | |
| 1013 | |
| 01:27:05,160 --> 01:27:09,200 | |
| موجودة مش موجودة برضه على الأول والتاني مش موجودة | |
| 1014 | |
| 01:27:09,200 --> 01:27:15,040 | |
| مش موجودة لأ مش موجودة بس القيمة كده صارت اثنين | |
| 1015 | |
| 01:27:15,040 --> 01:27:22,200 | |
| ستة تسعة القيمة هذه القيمة بين اثنين و ثلاثة اثنين | |
| 1016 | |
| 01:27:22,200 --> 01:27:26,980 | |
| ستة تسعة كدهش كانت في الأول point خمسة شوية مظبوط | |
| 1017 | |
| 01:27:26,980 --> 01:27:31,680 | |
| في الأول من شوية التاني والتالت | |
| 1018 | |
| 01:27:36,440 --> 01:27:40,980 | |
| كانت خمسة اثنين مظبوط نقصت .. نقصت حق .. يعني لما | |
| 1019 | |
| 01:27:40,980 --> 01:27:43,300 | |
| تصل لـ point اثنين ستة وبعد كده نقصت خمسين في | |
| 1020 | |
| 01:27:43,300 --> 01:27:48,680 | |
| المية وبعد كده شوية شوية لو هذه كانت القيمة مثلًا | |
| 1021 | |
| 01:27:48,680 --> 01:27:53,540 | |
| اثنين من العشرة ربما بتنزل لتحت خمسة من المية لكن | |
| 1022 | |
| 01:27:53,540 --> 01:27:56,880 | |
| في حالة عندها هي قوية يعني الـ value عالية فبالتالي | |
| 1023 | |
| 01:27:56,880 --> 01:28:02,800 | |
| مهما نزلت مزال القرار ما يتغير ده لكن مش دائمًا | |
| 1024 | |
| 01:28:02,800 --> 01:28:06,840 | |
| أحيانًا بيعطي فروقات عشان كده من خطأ استخدامه اللي | |
| 1025 | |
| 01:28:06,840 --> 01:28:12,840 | |
| هو الـ LSD إذا كان الأفضل استخدام اختبار ما فيه نكتفي | |
| 1026 | |
| 01:28:12,840 --> 01:28:18,140 | |
| الجزء الأول كمل موضوع تحليل التباين في نقطة أخيرة | |
| 1027 | |
| 01:28:18,140 --> 01:28:21,880 | |
| بالنسبة لفترة الثقة زي ما حكينا إذا كانت الفترة | |
| 1028 | |
| 01:28:21,880 --> 01:28:28,030 | |
| تُجمل على الصفر ما نرفضش إذا لم تجتمل بنرفض بطل لو | |
| 1029 | |
| 01:28:28,030 --> 01:28:31,630 | |
| طلعت مثلًا الفترة الأولى كانت موجبة بموجبة مش هيك | |
| 1030 | |
| 01:28:31,630 --> 01:28:38,330 | |
| الآن هذه الفترة اختبار من طرفين يعني بأختبر أن 101 | |
| 1031 | |
| 01:28:38,330 --> 01:28:45,130 | |
| متساوية 102 الآن لو عايز أختبر هل هي أكبر ولا أقل | |
| 1032 | |
| 01:28:45,130 --> 01:28:53,470 | |
| يعني لصالح مين الفترة اللي عندي هذه طرفين | |
| 1033 | |
| 01:28:55,600 --> 01:29:02,000 | |
| فبقى كده مباشرة من الخطأ استخدامها للحكم بشكل مطلق | |
| 1034 | |
| 01:29:02,000 --> 01:29:05,880 | |
| مين لحظة؟ لأن مين لحظة مع كده بتعمل اختبار من طرف | |
| 1035 | |
| 01:29:05,880 --> 01:29:10,720 | |
| واحد مع كده أنا عايز فترة ثقة من طرف واحد الفترة | |
| 1036 | |
| 01:29:10,720 --> 01:29:13,420 | |
| بتعطيني إياها البرنامج لاحظش مكتوب عليها lower bound و | |
| 1037 | |
| 01:29:13,420 --> 01:29:17,060 | |
| upper bound هي لحد الأدنى ولحد الأعلى لكن تجاوزًا | |
| 1038 | |
| 01:29:17,060 --> 01:29:22,390 | |
| ممكن أحكي القاتل تجاوزًا ممكن أحكي القاتل كمؤشر إذا | |
| 1039 | |
| 01:29:22,390 --> 01:29:27,350 | |
| كانت موجبة موجبة مع كده الأول أعلى من الثاني إذا | |
| 1040 | |
| 01:29:27,350 --> 01:29:31,070 | |
| كلاهما موجب هيك مع كده الأول أعلى من الثاني و | |
| 1041 | |
| 01:29:31,070 --> 01:29:35,410 | |
| اتلاحظي هذا اتفق مع مين مع الفرق بين المتوسطين مش | |
| 1042 | |
| 01:29:35,410 --> 01:29:40,110 | |
| عارف تنتجني أمي واحد أكل أمي اثنين هي نفس القصة طب | |
| 1043 | |
| 01:29:40,110 --> 01:29:45,990 | |
| اتطلع على سالب سالب لما كانت اثنين واحد فترة هذه | |
| 1044 | |
| 01:29:45,990 --> 01:29:49,250 | |
| يبقى نفس الفترة اللي فاتت اتلاحظي السالب سالب برضه | |
| 1045 | |
| 01:29:49,250 --> 01:29:54,040 | |
| الفترة بتشتمش على الصفر وطلعت الإشارة سالبة ومع | |
| 1046 | |
| 01:29:54,040 --> 01:29:56,840 | |
| كده الأول اللي موجود هنا اللي موجود هنا في الأول | |
| 1047 | |
| 01:29:56,840 --> 01:30:00,260 | |
| اللي موجود هنا أقل من هذا ومع كده اثنين أقل من | |
| 1048 | |
| 01:30:00,260 --> 01:30:05,160 | |
| واحد ما هي نفس النتيجة مظبوط وها كذا يعني لو طلعت | |
| 1049 | |
| 01:30:05,160 --> 01:30:11,520 | |
| نفترض سالب موجب لا نرفض لو طلعت سالب سالب مع كده | |
| 1050 | |
| 01:30:11,520 --> 01:30:15,560 | |
| فيه فروقات مع كده اللي في الأول هنا أقل بس هذا | |
| 1051 | |
| 01:30:15,560 --> 01:30:20,140 | |
| كلام تجاوز مش دقيق 100% السبب أن هذه الفترة من | |
| 1052 | |
| 01:30:20,140 --> 01:30:24,520 | |
| طرفين والاختبار اللي بحكي عليه ما له من طرف واحد، | |
| 1053 | |
| 01:30:24,520 --> 01:30:30,600 | |
| خلاص؟ يعني مع كده تجاوز ممكن فترة ثقة لوحدها كافية | |
| 1054 | |
| 01:30:30,600 --> 01:30:35,280 | |
| للحكم على شغلتين أرفض أو ما أرفضش وإذا رفضت أعرف | |
| 1055 | |
| 01:30:35,280 --> 01:30:40,500 | |
| لصالح مين يعني هذا معناه أصبحت القيمة الاحتمالية | |
| 1056 | |
| 01:30:40,500 --> 01:30:48,710 | |
| ليس لها أهمية عشان كده في بعض مجلات النشر لا تقبل | |
| 1057 | |
| 01:30:48,710 --> 01:30:52,570 | |
| تحكيم الأبحاث لا تعتمد فقط على القيم الاحتمالية | |
| 1058 | |
| 01:30:52,570 --> 01:30:56,970 | |
| بدها حاجة إضافية اللي احنا اخذناه الآن فترات الثقة | |
| 1059 | |
| 01:30:56,970 --> 01:31:03,670 | |
| بالإضافة لحجم التأثير طبعًا الكتاب يعطي أمثلة | |
| 1060 | |
| 01:31:03,670 --> 01:31:07,670 | |
| إضافية بإمكانك تطلع عليهم يعني في مثال إضافي موجود | |
| 1061 | |
| 01:31:07,670 --> 01:31:12,770 | |
| ممكن تطلع عليه وفي عدة تدريبات عملية وبعدين مضطر | |
| 1062 | |
| 01:31:12,770 --> 01:31:18,730 | |
| لتحليل التباين بدون تفاعل بتفاعل أدب إمكانك | |
| 1063 | |
| 01:31:18,730 --> 01:31:25,710 | |
| للقراءة فقط أنا هنتقل مباشرة للجزء الثاني اللي هو | |
| 1064 | |
| 01:31:25,710 --> 01:31:29,790 | |
| تحليل التباين في حالة المشاهدات المتكررة | |
| 1065 | |
| 01:31:32,790 --> 01:31:35,430 | |
| زي هاي بدايتنا الآن إن شاء الله في الـ .. في الوقت | |
| 1066 | |
| 01:31:35,430 --> 01:31:39,150 | |
| المتبقي معنا اللي هو تحرير التباين داخل المجموعات | |
| 1067 | |
| 01:31:39,150 --> 01:31:43,030 | |
| زي ما حكيت هنا كان في between groups هنا within | |
| 1068 | |
| 01:31:43,030 --> 01:31:47,110 | |
| groups لذا تحرير التباين داخل المجموعات | |
| 1069 | |
| 01:32:03,370 --> 01:32:10,150 | |
| هذه بالظبط بتشمل قبل وبعد بس قبل وبعد اللي | |
| 1070 | |
| 01:32:10,150 --> 01:32:15,470 | |
| هنعمل كمان تتبع أو متابعة بعد فترة زمنية يمكن أن | |
| 1071 | |
| 01:32:15,470 --> 01:32:22,430 | |
| أخذ القراءة مش مرتين ثلاث مرات لنفس الشخص فتحليل | |
| 1072 | |
| 01:32:22,430 --> 01:32:26,430 | |
| التباين داخل المجموعات بيكون آدي مجموعة واحدة هذه | |
| 1073 | |
| 01:32:26,430 --> 01:32:31,740 | |
| المجموعة بأخذلها عدة قراءات تحت ظروف مختلفة ممكن | |
| 1074 | |
| 01:32:31,740 --> 01:32:35,940 | |
| الظرف الأول الوضع الطبيعي للظرف الثاني بعد تدخل | |
| 1075 | |
| 01:32:35,940 --> 01:32:39,520 | |
| معين بعدين | |
| 1076 | |
| 01:32:39,520 --> 01:32:44,140 | |
| ممكن أعمل .. بعد مثلًا فترة زمنية معينة آخد كامل | |
| 1077 | |
| 01:32:44,140 --> 01:32:50,780 | |
| قراءة ثانية وأشوف هل في فروقات من عدمها زمان كده | |
| 1078 | |
| 01:32:50,780 --> 01:32:55,520 | |
| في هذه الحالة في عندي فقط مجموعة واحدة آخذها لعدة | |
| 1079 | |
| 01:32:55,520 --> 01:33:00,020 | |
| قراءات تحت ظروف ما لها هي مختلفة في المثال اللي | |
| 1080 | |
| 01:33:00,020 --> 01:33:05,180 | |
| عندي بيحكي التالي قام باحث بدراسة لتحديد أكثر | |
| 1081 | |
| 01:33:05,180 --> 01:33:13,080 | |
| أساليب للسرخاء فعالية في التغلب على الضغوط شارك في | |
| 1082 | |
| 01:33:13,080 --> 01:33:19,620 | |
| المجموعة عشرين شخص، مجموعة معينة وكان هو مهتم فقط | |
| 1083 | |
| 01:33:19,620 --> 01:33:24,280 | |
| بمعدل ضربات القلب لكل مشارك إذا المتغير التابع | |
| 1084 | |
| 01:33:24,280 --> 01:33:25,080 | |
| معدل | |
| 1085 | |
| 01:33:29,420 --> 01:33:35,440 | |
| ضربات القلب هو بيعتبر أن معدل ضربات القلب ممكن | |
| 1086 | |
| 01:33:35,440 --> 01:33:40,860 | |
| يختلف حسب الظرف المتعرض له الإنسان أخذ خمس ظروف | |
| 1087 | |
| 01:33:40,860 --> 01:33:49,000 | |
| مختلفة الظروف الخمسة كالآتي الخط الأساسي إنه يجلس | |
| 1088 | |
| 01:33:49,000 --> 01:33:55,060 | |
| كل فرد بهدوء لمدة ربع الساعة بعدين بيتم قياس نبض | |
| 1089 | |
| 01:33:55,060 --> 01:33:58,420 | |
| تبعه ضربة القلب كل دقيقة من خلال ربع الساعة يعني | |
| 1090 | |
| 01:33:58,420 --> 01:34:04,580 | |
| بيقيسه 15 مرة وبياخد متواصلة تبعه ويتم القياسة | |
| 1091 | |
| 01:34:04,580 --> 01:34:08,000 | |
| يعرف إنها كل دقيقة واحدة وبياخد متواصلة 15 دقيقة | |
| 1092 | |
| 01:34:08,000 --> 01:34:12,560 | |
| فالخط الأول خط الأساسي اللي هو يجلس الفرد بهدوء زي | |
| 1093 | |
| 01:34:12,560 --> 01:34:17,520 | |
| هاي الخط الأساسي هاي | |
| 1094 | |
| 01:34:17,520 --> 01:34:24,220 | |
| الظرف الأول الظرف الثاني التأمل الموجّه يجتمع الأفراد | |
| 1095 | |
| 01:34:24,220 --> 01:34:28,100 | |
| مثلًا إلى شريط مسجد عليه بعض التعليمات بيعطيهم | |
| 1096 | |
| 01:34:28,100 --> 01:34:32,060 | |
| تعليمات معينة بغلق عيونه ومتنفس بعمق مع الاسترخاء | |
| 1097 | |
| 01:34:32,060 --> 01:34:35,440 | |
| لمدة ربع الساعة مع التركيز على كلمة واحدة أو عبارة | |
| 1098 | |
| 01:34:35,440 --> 01:34:42,420 | |
| معينة إذا في اثنين تأمل موجه هدول | |
| 1099 | |
| 01:34:42,420 --> 01:34:46,220 | |
| الناس بتاعون علم النفس في شغلهم الفكاهة | |
| 1100 | |
| 01:34:49,940 --> 01:34:54,000 | |
| يستمع الأفراد لتمثيل أحد الأشخاص على شريط برضه | |
| 1101 | |
| 01:34:54,000 --> 01:34:58,160 | |
| لمدة ربع الساعة الرابع، | |
| 1102 | |
| 01:34:58,160 --> 01:35:03,260 | |
| الظرف الرابع، الطبيعة يستمع | |
| 1103 | |
| 01:35:03,260 --> 01:35:08,480 | |
| الأفراد برضه لمدة ربع الساعة لشريط في مختلف أصوات | |
| 1104 | |
| 01:35:08,480 --> 01:35:14,260 | |
| من الطبيعة زي مثلًا صوت العصافير، الطيور، الأشجار، | |
| 1105 | |
| 01:35:14,260 --> 01:35:17,800 | |
| حفيف الأوراق، حفيف أوراق الأشجار، المطر، الرياح | |
| 1106 | |
| 01:35:17,800 --> 01:35:30,200 | |
| وكذا الظرف الخامس هنا فيه خمسة الموسيقى | |
| 1107 | |
| 01:35:30,200 --> 01:35:32,980 | |
| برضه يستمع كل شخص إذا مشتغل عليه مجموعة من | |
| 1108 | |
| 01:35:32,980 --> 01:35:39,460 | |
| المقطوعات الموسيقية الكلاسيكية المتنوعة لأن كل شخص | |
| 1109 | |
| 01:35:39,460 --> 01:35:43,320 | |
| هيمر من الظرف الأول اللي هو خط القاعدة الأساسي | |
| 1110 | |
| 01:35:43,320 --> 01:35:47,700 | |
| وبعدين الشغلات الثانية ممكن طريقة عشوائية الأربعة | |
| 1111 | |
| 01:35:47,700 --> 01:35:52,140 | |
| ظروف الأخرى بيمر في الظرف الأول لكن ظروف المعالجة | |
| 1112 | |
| 01:35:52,140 --> 01:35:57,640 | |
| الأربعة الأخرى وزعت عشوائيًا لاستبعاد احتمال تأثير | |
| 1113 | |
| 01:35:57,640 --> 01:36:01,760 | |
| ترتيب حدوثها على نتائج الدّالّة الواحد وكان في كل | |
| 1114 | |
| 01:36:01,760 --> 01:36:04,820 | |
| مرة بحسب معدل ضربات القلب في الدقيقة الواحدة لكل | |
| 1115 | |
| 01:36:04,820 --> 01:36:10,260 | |
| فرد وحسب المعدل خلال ربع الساعة الملف تبعه اسمه | |
| 1116 | |
| 01:36:10,260 --> 01:36:14,040 | |
| استرخاء مش هندخل بيانات لأن في ملف جاهز طب هذه | |
| 1117 | |
| 01:36:14,040 --> 01:36:17,520 | |
| الملفات موجودة على الصفحة اللي أنا هافتح الملف | |
| 1118 | |
| 01:36:17,520 --> 01:36:21,800 | |
| المطلوب اختبار الفرض الصفري إنه معدل ضربات القلب | |
| 1119 | |
| 01:36:21,800 --> 01:36:27,540 | |
| في المتوسط تظل كما هي خلال كل ظرف من الظروف الخمسة | |
| 1120 | |
| 01:36:27,540 --> 01:36:34,980 | |
| يعني الفرضية الصفرية بتنص إنه معدل ضربات القلب في | |
| 1121 | |
| 01:36:34,980 --> 01:36:35,980 | |
| المتوسط ما لها | |
| 1122 | |
| 01:36:38,750 --> 01:36:43,670 | |
| متساوية خلال الظروف .. في الظروف الخمسة يعني بصرف | |
| 1123 | |
| 01:36:43,670 --> 01:36:48,770 | |
| النظر كان الشخص تم قياس ضربة القلب في الخط القاعدة | |
| 1124 | |
| 01:36:48,770 --> 01:36:52,390 | |
| أو خط الأساس أو خلال أربع معالجات أخرى هو بدور وين | |
| 1125 | |
| 01:36:52,390 --> 01:36:58,070 | |
| أفضل الظرف ممكن فيه ضربات القلب تكون كويسة طبعًا | |
| 1126 | |
| 01:36:58,070 --> 01:37:01,930 | |
| خلي بالك اللي كويس مش معناه دائما الأعلى في | |
| 1127 | |
| 01:37:01,930 --> 01:37:05,190 | |
| الدرجات الأعلى هو الأفضل هنا الضربات .. هنا | |
| 1128 | |
| 01:37:05,190 --> 01:37:09,400 | |
| المتهير ضربات القلب كل ما كانت أهدأ أفضل | |
| 1129 | |
| 01:37:09,400 --> 01:37:14,160 | |
| فبالتالي الأقل هو الأحسن في الـ range اللي احنا | |
| 1130 | |
| 01:37:14,160 --> 01:37:19,780 | |
| عايزينه بالتأكيد بالتأكيد خلاص طبعا الحاجة الأولى | |
| 1131 | |
| 01:37:19,780 --> 01:37:24,020 | |
| نقوم باختبار التوزيع الطبيعي لكل متغير من الخمسة | |
| 1132 | |
| 01:37:24,020 --> 01:37:27,400 | |
| الآن أنا هوريك البيانات في الأول بعدين نبدأ نشتغل | |
| 1133 | |
| 01:37:27,400 --> 01:37:31,920 | |
| واحدة واحدة خليني نفتح الملف أنت على الاسم يا أساس | |
| 1134 | |
| 01:37:31,920 --> 01:37:34,560 | |
| هو سماه الاسترخاء | |
| 1135 | |
| 01:37:38,440 --> 01:37:53,180 | |
| أكيد هي موجودة عندنا في الـ .. أفتح لك أنا | |
| 1136 | |
| 01:37:53,180 --> 01:37:56,960 | |
| بُسميها dataset أو datasets اللي هنا فيه ملف مكتوب | |
| 1137 | |
| 01:37:56,960 --> 01:37:57,660 | |
| عليه استرخاء | |
| 1138 | |
| 01:38:13,020 --> 01:38:22,140 | |
| يعطوني مشكلة يفتح الملف، الـ .. إيش السبب؟ آه هي | |
| 1139 | |
| 01:38:22,140 --> 01:38:27,780 | |
| كده، هذا اللي أنا حاطه هنا إصدارها 15، بس المفروض | |
| 1140 | |
| 01:38:27,780 --> 01:38:34,160 | |
| كملف بيانات، ما يتأثرش آه هو الرسالة مش فاهم الملفات | |
| 1141 | |
| 01:38:34,160 --> 01:38:40,580 | |
| طيب أنا السبب قد يكون خلي بالك أبدأ احتمالات ممكنة | |
| 1142 | |
| 01:38:40,580 --> 01:38:48,200 | |
| أنه المجلد اللي أنا حاط فيه الملفات باللغة العربية | |
| 1143 | |
| 01:38:48,200 --> 01:38:53,620 | |
| مرات حسب إصدار الـ windows اللي هنا ممكن ما يتعاملش | |
| 1144 | |
| 01:38:53,620 --> 01:38:56,880 | |
| معاه ف أنا أبدأ أعمل أنا أبدأ آخذ data sets هذي | |
| 1145 | |
| 01:38:56,880 --> 01:39:03,770 | |
| هيك ربما ربما ده احتمال قوي بس أنا بحطه هنا و خلاص | |
| 1146 | |
| 01:39:03,770 --> 01:39:09,810 | |
| لأن | |
| 1147 | |
| 01:39:09,810 --> 01:39:12,690 | |
| هو كمُلف بيانات المفروض يفتح من أي إصدار اللي | |
| 1148 | |
| 01:39:12,690 --> 01:39:17,510 | |
| ما فتحش مني المخرجات المخرجات لو كانت خمسة عشر | |
| 1149 | |
| 01:39:17,510 --> 01:39:22,350 | |
| ما فتحش خمسة عشر آه لكن بهذه لأ المفروض بس أعتقد أنه | |
| 1150 | |
| 01:39:22,350 --> 01:39:26,750 | |
| أنا زي .. ربما دي شغلة استعجال لكن ربما هيك والله | |
| 1151 | |
| 01:39:26,750 --> 01:39:30,290 | |
| أعلم بس إن شاء الله تكون زي ما بحكي هي الـ data set | |
| 1152 | |
| 01:39:30,290 --> 01:39:40,050 | |
| و هي الاسترخاء نطفا | |
| 1153 | |
| 01:39:40,050 --> 01:39:43,050 | |
| .. هو بيحكي .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. | |
| 1154 | |
| 01:39:43,050 --> 01:39:43,590 | |
| نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. | |
| 1155 | |
| 01:39:43,590 --> 01:39:44,910 | |
| نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. | |
| 1156 | |
| 01:39:44,910 --> 01:39:48,110 | |
| نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. | |
| 1157 | |
| 01:39:48,110 --> 01:39:49,530 | |
| نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. | |
| 1158 | |
| 01:39:49,530 --> 01:39:51,130 | |
| نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. | |
| 1159 | |
| 01:39:51,130 --> 01:39:58,230 | |
| نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا | |
| 1160 | |
| 01:39:59,580 --> 01:40:03,820 | |
| لكن خذها كفكرة إذا كان فتحت ملف و ملف موجود و | |
| 1161 | |
| 01:40:03,820 --> 01:40:07,860 | |
| ما فتحش صح تأكد أنه المجلد يكون عربي إنجليزي ممكن | |
| 1162 | |
| 01:40:07,860 --> 01:40:11,580 | |
| تتأثر حسب الـ windows اللي موجود على العموم هذه | |
| 1163 | |
| 01:40:11,580 --> 01:40:14,240 | |
| الملف عندنا .. احنا ممكن نكتبهم البيانات مش .. مش | |
| 1164 | |
| 01:40:14,240 --> 01:40:19,000 | |
| القصة الكبيرة بس أنا المشكلة ما عنديش هنا office أو | |
| 1165 | |
| 01:40:19,000 --> 01:40:24,820 | |
| ما عنديش word أشتغل عليه على العموم خليني أرجع هنا | |
| 1166 | |
| 01:40:24,820 --> 01:40:29,960 | |
| ما فيش word لسه على الجهاز هنا كده بدخل البيانات | |
| 1167 | |
| 01:40:29,960 --> 01:40:36,860 | |
| بدخلها كل متغير لواحدة يعني كلهم خمس متغيرات مظبوط | |
| 1168 | |
| 01:40:36,860 --> 01:40:48,720 | |
| بعمل يعني هكون عندي A و B و C و D و E مش زي العينات | |
| 1169 | |
| 01:40:48,720 --> 01:40:51,440 | |
| المستقلة العينات المستقلة كانت كلها في عمود واحد | |
| 1170 | |
| 01:40:51,440 --> 01:40:55,820 | |
| و يميزها واحد اثنين ثلاثة أربعة مثلا هنا لأ كلهم في | |
| 1171 | |
| 01:40:55,820 --> 01:41:02,340 | |
| عمود مختلف لازم تكون جانب بعض الأمر | |
| 1172 | |
| 01:41:02,340 --> 01:41:06,540 | |
| اللي عمل هنا لحظة الخمس متغيرات هل اكت توزيع | |
| 1173 | |
| 01:41:06,540 --> 01:41:11,720 | |
| طبيعي ولا لأ وضح العينات الصغيرة و لو طلعت على skewness | |
| 1174 | |
| 01:41:11,720 --> 01:41:15,780 | |
| شبيرة لو طلعت على الـ Seg وضح الـ Seg مالها أكبر من | |
| 1175 | |
| 01:41:15,780 --> 01:41:18,560 | |
| 5% فبالتالي التوزيع طبيعي | |
| 1176 | |
| 01:41:28,100 --> 01:41:31,620 | |
| الناس في أساس هذه الطريقة موجودة نركز واحدة واحدة | |
| 1177 | |
| 01:41:31,620 --> 01:41:35,420 | |
| تعتبر لأن أنا شغال على البرنامج كل حاجة منه كأنني | |
| 1178 | |
| 01:41:35,420 --> 01:41:39,260 | |
| شغال بالظبط analyze الـ general model زي اللي فات | |
| 1179 | |
| 01:41:39,260 --> 01:41:43,680 | |
| هناك استخدامنا univariate مظبوط هنا في الاختيار | |
| 1180 | |
| 01:41:43,680 --> 01:41:46,640 | |
| البعيد وعلى طول repeated measures موجود في نفس | |
| 1181 | |
| 01:41:46,640 --> 01:41:53,560 | |
| القائمة الآن في repeated measures لحظة مكتوبة هنا | |
| 1182 | |
| 01:41:53,560 --> 01:41:53,820 | |
| within | |
| 1183 | |
| 01:41:57,680 --> 01:42:02,220 | |
| أنا أوريكيها بس لمتغيرين يعني أوريكيها لـ pre post | |
| 1184 | |
| 01:42:02,220 --> 01:42:06,320 | |
| شايفها دي pre post؟ بس عم تكون دي pre post وكأنه | |
| 1185 | |
| 01:42:06,320 --> 01:42:11,840 | |
| واحدة ثالثة أو رابعة أو خامسة لحظة I A B C D إيه زي | |
| 1186 | |
| 01:42:11,840 --> 01:42:15,920 | |
| هيك هتكون جانب بعض وهي اللي هو اللي عملته analyze | |
| 1187 | |
| 01:42:15,920 --> 01:42:22,390 | |
| الـ general وهي repeated measures ثالث اختيار هنا في | |
| 1188 | |
| 01:42:22,390 --> 01:42:27,710 | |
| factor واحد اللي هم أكمل مستوى إيه له خمسة بكتب | |
| 1189 | |
| 01:42:27,710 --> 01:42:34,330 | |
| خمسة و بضغط على add خلاص بكتب خمسة و add تيجي | |
| 1190 | |
| 01:42:34,330 --> 01:42:42,170 | |
| الشاشة هذه اللي كانت عندنا من شوية إذا | |
| 1191 | |
| 01:42:42,170 --> 01:42:46,750 | |
| كتبت خمسة و add بيبين أنتي بـ factor واحد خمسة | |
| 1192 | |
| 01:42:46,750 --> 01:42:50,310 | |
| بعدين بضغط على .. أنا مش عايز أضغط عليه خليني أشوف | |
| 1193 | |
| 01:42:50,310 --> 01:42:54,050 | |
| الشاشة اللي بعدها أنا مش هحكيلك إيش هضغط على مين | |
| 1194 | |
| 01:42:54,050 --> 01:42:59,070 | |
| يطلع الشاشة اللي بعدها لحظة | |
| 1195 | |
| 01:42:59,070 --> 01:43:03,850 | |
| أنا في repeated measures حطينا الخمسة هدول بس بضغط | |
| 1196 | |
| 01:43:03,850 --> 01:43:12,250 | |
| على define أول واحدة define أول واحدة إذا بعد بكتب | |
| 1197 | |
| 01:43:12,250 --> 01:43:19,470 | |
| خمسة أو خمس مستويات بضغط على define أوريكيهم على | |
| 1198 | |
| 01:43:19,470 --> 01:43:23,470 | |
| الأسباب لو أنا بشتغل خطوة خطوة هي define تظهر | |
| 1199 | |
| 01:43:23,470 --> 01:43:28,170 | |
| معايا الشاشة هذه بعلم عليهم طبعا لو كانوا خمسة | |
| 1200 | |
| 01:43:28,170 --> 01:43:33,150 | |
| بعلم على الخمسة و بدخلهم هنا فهيدخلوا | |
| 1201 | |
| 01:43:33,150 --> 01:43:38,890 | |
| في هذه الشاشة خلاص | |
| 1202 | |
| 01:43:38,890 --> 01:43:43,750 | |
| حاطط تماما في الـ within لاحظ الشاشة هذه موجودة فيها | |
| 1203 | |
| 01:43:43,750 --> 01:43:46,990 | |
| within معناها | |
| 1204 | |
| 01:43:49,140 --> 01:43:52,620 | |
| معينات .. مجموع .. عدة مجموعات يعني مجموع واحد عدة | |
| 1205 | |
| 01:43:52,620 --> 01:43:57,900 | |
| قراءات اللي هي الـ between اللي هي الـ within هيها و | |
| 1206 | |
| 01:43:57,900 --> 01:44:02,600 | |
| تحت موجود between between هد لمين للمستقل هد لو | |
| 1207 | |
| 01:44:02,600 --> 01:44:07,240 | |
| كان في عنده repeated measures مشاهدات متكررة مع | |
| 1208 | |
| 01:44:07,240 --> 01:44:11,280 | |
| مجموعات مثلا ذكور و إناث و هكذا نسميه mixed ANOVA | |
| 1209 | |
| 01:44:11,280 --> 01:44:15,100 | |
| تحليل تباين مختلط اللي قال يا حنا ناخده بالتالي هد | |
| 1210 | |
| 01:44:15,100 --> 01:44:19,610 | |
| الشاشة بتنفع الآن لمين؟ للعينات في حالة القراءات | |
| 1211 | |
| 01:44:19,610 --> 01:44:24,190 | |
| المتكررة اللي هي الـ within و الخليط المختلط اللي | |
| 1212 | |
| 01:44:24,190 --> 01:44:28,590 | |
| هناخده بعدين لخى ما تنفعش هذه الشاشة لأخذها من شوية | |
| 1213 | |
| 01:44:28,590 --> 01:44:33,850 | |
| للـ between لواحدة لها برضه بتنفع للقايل اللي جاي | |
| 1214 | |
| 01:44:33,850 --> 01:44:37,010 | |
| اللي هو الـ covariance الـ covariate اللي هو التغير | |
| 1215 | |
| 01:44:37,010 --> 01:44:41,610 | |
| اللي هي الـ ankova إذا هذه الشاشة بتنفع للـ repeated | |
| 1216 | |
| 01:44:41,610 --> 01:44:46,790 | |
| و للـ mixed و للـ ankova ثلاث موضوعات في واحد يعني | |
| 1217 | |
| 01:44:46,790 --> 01:44:50,730 | |
| ثلاث شاشات في شاشة واحدة إذا بتنفع لـ repeated | |
| 1218 | |
| 01:44:50,730 --> 01:44:55,910 | |
| بتنفع لـ mixed بتنفع لـ uncovered إذا أنا أدخل هدول | |
| 1219 | |
| 01:44:55,910 --> 01:45:00,830 | |
| خلاص علمت عليهم بعدين بختار options لحظة إن في | |
| 1220 | |
| 01:45:00,830 --> 01:45:06,140 | |
| options بدخل المتغير التابع تبع الـ factor واضح | |
| 1221 | |
| 01:45:06,140 --> 01:45:09,560 | |
| القوائم يعني سهلة بختار compare main and fixed | |
| 1222 | |
| 01:45:09,560 --> 01:45:13,200 | |
| أقارن بينهم و بختار بالفرونة why estimate of fixed | |
| 1223 | |
| 01:45:13,200 --> 01:45:17,580 | |
| size لقد تقريبا نفس الشاشة فتاحة المربع الحواري | |
| 1224 | |
| 01:45:17,580 --> 01:45:26,360 | |
| جاهز و بس بضغط على okay إذا مرة ثانية analyze GLM | |
| 1225 | |
| 01:45:26,360 --> 01:45:28,640 | |
| أو general linear model بختار repeated measures | |
| 1226 | |
| 01:45:29,250 --> 01:45:32,710 | |
| بكون هنا في عندي factor 1 بكتب خمسة مقابل number | |
| 1227 | |
| 01:45:32,710 --> 01:45:38,730 | |
| of levels بضغط على define ما ننساش بدخل الخمس | |
| 1228 | |
| 01:45:38,730 --> 01:45:43,730 | |
| متغيرات اللي عندي بعدين في هنا عندي options | |
| 1229 | |
| 01:45:43,730 --> 01:45:46,970 | |
| باختارها | |
| 1230 | |
| 01:45:46,970 --> 01:45:53,330 | |
| لاحظ هنا في post hoc هنا ما ينفعش نستخدمها لأن post hoc | |
| 1231 | |
| 01:45:53,330 --> 01:45:58,780 | |
| لمين للمستقلات لو ضغطت عليها هلا الشاشة | |
| 1232 | |
| 01:45:58,780 --> 01:46:03,160 | |
| اللي بتظهر و مربع الحواري مش شغال يعني not active و | |
| 1233 | |
| 01:46:03,160 --> 01:46:08,640 | |
| ليش حاطينها؟ طب ليش محطوطه؟ عشان الـ between اللي ممكن | |
| 1234 | |
| 01:46:08,640 --> 01:46:11,400 | |
| بعدين يصير الـ between المرة الجاية فهذه عايزها | |
| 1235 | |
| 01:46:11,400 --> 01:46:16,720 | |
| يعني أنا الآن لو بدأت أشتغل عليه هنا طيب هاي post | |
| 1236 | |
| 01:46:16,720 --> 01:46:21,560 | |
| hoc؟ لحظة الشاشة دي مطفية ما أقدرش أستخدم ولا أشوف | |
| 1237 | |
| 01:46:21,560 --> 01:46:25,740 | |
| ليش؟ لأنه ما عنديش between لكن لو حاطط ذكور و إناث | |
| 1238 | |
| 01:46:25,740 --> 01:46:28,820 | |
| نشوف هل الفرق في معدل ضربات القلب يختلف في الظروف | |
| 1239 | |
| 01:46:28,820 --> 01:46:34,140 | |
| الخمسة حسب النوع بينفع آخذ post hoc بس برضه خلي | |
| 1240 | |
| 01:46:34,140 --> 01:46:37,740 | |
| بالك post hoc بينفع مش لمجموعتين أكثر من مجموعتين | |
| 1241 | |
| 01:46:37,740 --> 01:46:41,620 | |
| يعني إن ذكور و إناث مش هيعطينا نتائج هيكون أكثر من | |
| 1242 | |
| 01:46:41,620 --> 01:46:46,220 | |
| مجموعتين يعني مثلا a,b و c طب لو عايزهم لمجموعتين بس، | |
| 1243 | |
| 01:46:46,220 --> 01:46:50,540 | |
| إذا كانوا 4 إناث، اللي هيعطيني إياها اللي هو الاختيار | |
| 1244 | |
| 01:46:50,540 --> 01:46:56,000 | |
| الـ .. تبع الـ compare main effects، هذا بيقارن كل | |
| 1245 | |
| 01:46:56,000 --> 01:46:58,520 | |
| اثنين مع بعض، لكن الـ post hoc استخدم إيه؟ إيش | |
| 1246 | |
| 01:46:58,520 --> 01:47:03,880 | |
| ثلاثة و أكثر، و أنا هشوفه خلال اللقاءات الجاية، إذا | |
| 1247 | |
| 01:47:03,880 --> 01:47:08,060 | |
| نتائج الاختبار بتطلع معاه، بفكر واحدة واحدة | |
| 1248 | |
| 01:47:11,360 --> 01:47:16,400 | |
| هنا اختبار تحليل التباين العينات المتكررة فيه | |
| 1249 | |
| 01:47:16,400 --> 01:47:22,500 | |
| اختبار سابق زي اختبار لفين أخذنا العينات المستقلة | |
| 1250 | |
| 01:47:22,500 --> 01:47:31,000 | |
| فهنا اختبار اسمه مواتشلي تست اختبار هذا لاقيش | |
| 1251 | |
| 01:47:31,000 --> 01:47:37,080 | |
| استخدام هذا مهم جدا أُحدد الاختبار المناسب بعد شوية | |
| 1252 | |
| 01:47:38,110 --> 01:47:41,690 | |
| يستخدم هذا الاختبار mostly test of sphericity | |
| 1253 | |
| 01:47:41,690 --> 01:47:45,710 | |
| لاختبار ما إذا كان شرط من هنا كان اسمه شرط التجانس | |
| 1254 | |
| 01:47:45,710 --> 01:47:50,490 | |
| هم سموه شرط الدورية متحقق ولا لأ بس أنا بتعرف | |
| 1255 | |
| 01:47:50,490 --> 01:47:54,510 | |
| متحقق زي شرط التجانس بس أنا بتتكلم على معاملات | |
| 1256 | |
| 01:47:54,510 --> 01:47:58,870 | |
| الارتباط بين هدول الخمس متغيرات أو التغير بين | |
| 1257 | |
| 01:47:58,870 --> 01:48:02,510 | |
| الخمس مجموعات هل الشرط متحقق ولا لأ يعني في عنده | |
| 1258 | |
| 01:48:02,510 --> 01:48:05,770 | |
| شرط خلنا نسميه شرط الدورية | |
| 1259 | |
| 01:48:09,840 --> 01:48:12,880 | |
| بطلع على الـ Sig تبعته هاي المتغير هاي الـ | |
| 1260 | |
| 01:48:12,880 --> 01:48:17,900 | |
| sphericity بتساوي صفر طبعا | |
| 1261 | |
| 01:48:17,900 --> 01:48:24,240 | |
| الفرضية الصفرية بتنص أنه شرط اللي هنا المطلوب شرح | |
| 1262 | |
| 01:48:24,240 --> 01:48:31,900 | |
| بالظبط متساوي كان بحكي التغيرات متساوية بقناش | |
| 1263 | |
| 01:48:31,900 --> 01:48:34,800 | |
| تفاصيل هذا الاختبار بقدر أعرف اللي أنا بعد شوية | |
| 1264 | |
| 01:48:34,800 --> 01:48:39,040 | |
| أستخدم أي اختبار من الاختبارات الموجودة والفرضية | |
| 1265 | |
| 01:48:39,040 --> 01:48:45,440 | |
| البديلة أن الشرط ماله غير متحقق بطلع على Sig | |
| 1266 | |
| 01:48:45,440 --> 01:48:49,980 | |
| ال Sig الصفر وبعد كده برفض الفرضية الصفرية و | |
| 1267 | |
| 01:48:49,980 --> 01:48:53,640 | |
| بستنتج أن الشرط ماله غير متحقق إذا مما يدل على أن هذا | |
| 1268 | |
| 01:48:53,640 --> 01:48:59,040 | |
| الشرط ماله غير متحقق يعني هذا بس بتوضح لي أي | |
| 1269 | |
| 01:48:59,040 --> 01:49:03,320 | |
| اختبار أستخدم طبعا لمزيد من التفاصيل ممكن ترجع | |
| 1270 | |
| 01:49:03,320 --> 01:49:07,440 | |
| لكتب لكن أنا الآن مش عايزه بالتفصيل اللي كان مهم | |
| 1271 | |
| 01:49:07,440 --> 01:49:12,460 | |
| جدا بالنسبة لي الجدول الثاني إيش مع عنوان مهم جدا | |
| 1272 | |
| 01:49:12,460 --> 01:49:16,820 | |
| للعنوان test of within على طول بعرف هذا الجدول | |
| 1273 | |
| 01:49:16,820 --> 01:49:22,160 | |
| للقراءات المتكررة بطلع | |
| 1274 | |
| 01:49:22,160 --> 01:49:25,940 | |
| على المربع الأول الجزء الأول من الجدول في عندي إيش | |
| 1275 | |
| 01:49:25,940 --> 01:49:31,840 | |
| مكتوب أول واحد sphericity assumed هذا مسميه | |
| 1276 | |
| 01:49:31,840 --> 01:49:33,360 | |
| sphericity assumed ولا لأ | |
| 1277 | |
| 01:49:36,560 --> 01:49:42,260 | |
| يعني هل شرط الدورية متحقق ولا لا؟ | |
| 1278 | |
| 01:49:42,260 --> 01:49:47,720 | |
| هل | |
| 1279 | |
| 01:49:47,720 --> 01:49:50,640 | |
| الشرط الدورية متحقق؟ بس أخدم السطر الأول إذا كان | |
| 1280 | |
| 01:49:50,640 --> 01:49:53,600 | |
| الشرط متحقق طب في الحالة اللي عندها هل كان الشرط | |
| 1281 | |
| 01:49:53,600 --> 01:49:58,500 | |
| متحقق؟ لأ غير متحقق فبالتالي بختار واحد من التلاتة | |
| 1282 | |
| 01:49:58,500 --> 01:50:04,500 | |
| هدول اتلاحظي التلاتة هدول في الآخر خالص بيعطون نفس | |
| 1283 | |
| 01:50:04,500 --> 01:50:05,140 | |
| قيمة الـ F | |
| 1284 | |
| 01:50:08,590 --> 01:50:12,930 | |
| بعد التصحيح طب اختلف هو اين اختلف هو في درجات | |
| 1285 | |
| 01:50:12,930 --> 01:50:17,670 | |
| الحرية لحظة اختلف اكيد في الـ mean square error | |
| 1286 | |
| 01:50:17,670 --> 01:50:24,310 | |
| فالأخر الـ F1 يعني أي واحد من التلاتة هدول بيعطي | |
| 1287 | |
| 01:50:24,310 --> 01:50:28,630 | |
| نفس الإجابة إذا توجد ثلاث قيم لعمل تصحيحات | |
| 1288 | |
| 01:50:28,630 --> 01:50:32,480 | |
| لاختبارات F يطلق عليها epsilon هدول التلاتة باختار | |
| 1289 | |
| 01:50:32,480 --> 01:50:36,800 | |
| أي واحد منهم احنا هنتفق نستخدم اختبار أقوى واحد | |
| 1290 | |
| 01:50:36,800 --> 01:50:44,600 | |
| فيهم green house Geisser test إذا هناخد اما as first | |
| 1291 | |
| 01:50:44,600 --> 01:50:48,760 | |
| assumed إذا كان الشرط متحقق ماكنش هاخد مين اللي | |
| 1292 | |
| 01:50:48,760 --> 01:50:54,840 | |
| بعده على طول الـ green إذا | |
| 1293 | |
| 01:50:54,840 --> 01:50:59,650 | |
| في الحالة تبعتنا الشرط متحقق ولا غير متحقق لأن | |
| 1294 | |
| 01:50:59,650 --> 01:51:05,910 | |
| الـ Sig بتاعته كانت أقل من 5% فأخذت الـ green و بس و | |
| 1295 | |
| 01:51:05,910 --> 01:51:09,670 | |
| ماجلجتش كتير لإنه ده معدلات قيم F وتالي كلهم زي | |
| 1296 | |
| 01:51:09,670 --> 01:51:17,010 | |
| بعض الفرضية الصفرية بتنص تبعتي green المعدلات زي | |
| 1297 | |
| 01:51:17,010 --> 01:51:23,760 | |
| بعض مشاك معدلة ضربات القلب في المتوسط متساوية إذا | |
| 1298 | |
| 01:51:23,760 --> 01:51:26,980 | |
| في هذا المثال شرط الدورية غير متحقق بالتالي نستخدم | |
| 1299 | |
| 01:51:26,980 --> 01:51:30,180 | |
| اختبار مين a greenhouse ونجد أن قيمة الـ Sig بتساوي | |
| 1300 | |
| 01:51:30,180 --> 01:51:33,740 | |
| قداش صفر بالتالي نعرف الفرضية الصفرية ونستنتج أن | |
| 1301 | |
| 01:51:33,740 --> 01:51:40,000 | |
| معدل ضربات القلب تتأثر بظروف الخمسة إذا معدل | |
| 1302 | |
| 01:51:40,000 --> 01:51:44,360 | |
| ضربات القلب مش زي بعض اللي أنا إيش هأعمل هقارن فيه | |
| 1303 | |
| 01:51:44,360 --> 01:51:49,160 | |
| ما بينهم هناك مقارنة عندي هم خمسة هاخدهم اثنين | |
| 1304 | |
| 01:51:49,160 --> 01:51:54,740 | |
| اثنين زي الطريقة الأولى خمسة في أربعة اثنين مع كده | |
| 1305 | |
| 01:51:54,740 --> 01:51:58,820 | |
| عندي عشر مقارنة تخيلوا بدي أعمل عشر مقارنة بإيدي | |
| 1306 | |
| 01:51:58,820 --> 01:52:04,500 | |
| كارثة مش هيك طبعا هاي الـ pairwise comparisons | |
| 1307 | |
| 01:52:04,500 --> 01:52:07,640 | |
| مقارنات الـ pairwise إيش معناه pairwise؟ في شكل | |
| 1308 | |
| 01:52:07,640 --> 01:52:12,640 | |
| أزواج الآن هذا الجدول هو نفس الجدول اللي شفناه من | |
| 1309 | |
| 01:52:12,640 --> 01:52:17,620 | |
| شوية تبع مقارنات البعديه الملطم الـ comparison | |
| 1310 | |
| 01:52:17,620 --> 01:52:23,350 | |
| بتاعة الـ independent ANOVA وتطلع هيك نفس الجدول | |
| 1311 | |
| 01:52:23,350 --> 01:52:26,770 | |
| اللي هو من الاختلاف هناك كان اثنين أو ثلاثة أو كذا | |
| 1312 | |
| 01:52:26,770 --> 01:52:31,610 | |
| هناك الخمسة موجودين طبالنا خلاص القراءة بالنسبالك | |
| 1313 | |
| 01:52:31,610 --> 01:52:36,310 | |
| سهلة اللي حكيناه هناك بالتفصيل موجود هنا نتبع واحد | |
| 1314 | |
| 01:52:36,310 --> 01:52:42,370 | |
| واحد نشوف كيف الوضع موجود مجرد قراءة بس يعني نبدأ | |
| 1315 | |
| 01:52:42,370 --> 01:52:46,970 | |
| ونلاحظ واحد يقارن مع الأربع الآخرين بطلع على الـ | |
| 1316 | |
| 01:52:46,970 --> 01:52:49,810 | |
| Sig شوف أمامك تطلع على الـ Sig الأول واضح كلها أقل | |
| 1317 | |
| 01:52:49,810 --> 01:52:56,150 | |
| من 5% لذا فيه فروقات و تلاحظ الصار موجود عليهم | |
| 1318 | |
| 01:52:56,150 --> 01:53:03,050 | |
| تطلع الواحد اللي هو الخط الأساس الخط الأساسية أو | |
| 1319 | |
| 01:53:03,050 --> 01:53:06,230 | |
| الخط القاعدة واضح أن معدل ضربات القلب في المتواصل | |
| 1320 | |
| 01:53:06,230 --> 01:53:11,010 | |
| هو الأعلى لاحظوا واحد أعلى من اثنين أعلى من ثلاثة | |
| 1321 | |
| 01:53:11,010 --> 01:53:15,430 | |
| لأن كلهم إشارة مالها موجب إذا الآن لو بدأت أقارنهم | |
| 1322 | |
| 01:53:18,220 --> 01:53:24,280 | |
| كالاتي هاي العشر مقارنات اللي احنا عايزينها إذا | |
| 1323 | |
| 01:53:24,280 --> 01:53:32,940 | |
| اطلع عندي واحد أعلى من الكل أعلى من ثلاثة و أعلى | |
| 1324 | |
| 01:53:32,940 --> 01:53:38,380 | |
| من أربعة و أعلى من خمسة ده قارن اثنين برضه | |
| 1325 | |
| 01:53:38,380 --> 01:53:41,880 | |
| بالمناسبة لو طلعت على confidence interval فثلاثة | |
| 1326 | |
| 01:53:41,880 --> 01:53:47,890 | |
| ثقة كلها موجب مع كده الصفر برا مش موجود يعني الفترة | |
| 1327 | |
| 01:53:47,890 --> 01:53:51,430 | |
| اللي هتتشتمل على الصفر و برضه موجه بيه على الأول | |
| 1328 | |
| 01:53:51,430 --> 01:53:54,990 | |
| أعلى زي نفس الكلام اللي حكيناه في الأول يعني لو | |
| 1329 | |
| 01:53:54,990 --> 01:53:57,950 | |
| طلعت على اثنين مع واحد مش هتطلع عليه لأن واحد مع | |
| 1330 | |
| 01:53:57,950 --> 01:54:03,970 | |
| اثنين نفسه بس الإشارة مظبوط هيك القيمة نفسها طبعا | |
| 1331 | |
| 01:54:03,970 --> 01:54:06,730 | |
| الفترة اللي بتنظر بالسالب تنعكس بس الحد اللي هو | |
| 1332 | |
| 01:54:06,730 --> 01:54:11,250 | |
| على أدنى ولا أدنى أعلى مش هيك؟ يعني اثنين مع اثنين | |
| 1333 | |
| 01:54:11,250 --> 01:54:14,930 | |
| مع ثلاثة و اثنين مع أربعة و اثنين مع خمسة كله ده | |
| 1334 | |
| 01:54:14,930 --> 01:54:23,130 | |
| الإحصائيين مظبوط؟ اثنين اللي هو التأمل الموجه واضح | |
| 1335 | |
| 01:54:23,130 --> 01:54:29,090 | |
| اثنين أقل من ثلاثة يعني معاها كده معادلة ضربات | |
| 1336 | |
| 01:54:29,090 --> 01:54:35,110 | |
| القلب في التأمل الموجه بقل عن الفكاهة بقل عن | |
| 1337 | |
| 01:54:35,110 --> 01:54:41,530 | |
| الطبيعة بقل عن الموسيقى كده | |
| 1338 | |
| 01:54:41,530 --> 01:54:46,500 | |
| صار رقم واحد السبع مقارنات واللحظة الإشارة كلها | |
| 1339 | |
| 01:54:46,500 --> 01:54:50,340 | |
| سلبية، سالب سالب ومع كده الفترة برضه لها تجتمع على | |
| 1340 | |
| 01:54:50,340 --> 01:54:54,280 | |
| صفر ونفس التنتج السابق طب لأن ثلاثة، ثلاثة مع مين | |
| 1341 | |
| 01:54:54,280 --> 01:55:00,820 | |
| هيكون؟ مع الأربع والخمسة وبرضه هي أقل من خمسة في | |
| 1342 | |
| 01:55:00,820 --> 01:55:08,680 | |
| المية وثلاثة أكثر من أربعة وثلاثة | |
| 1343 | |
| 01:55:08,680 --> 01:55:13,400 | |
| أكثر من خمسة، مع كده أكثر من أربعة وخمسة أفضل من | |
| 1344 | |
| 01:55:13,400 --> 01:55:18,180 | |
| ثلاثة، يعني ثلاثة هذا في مشكلة مع كده ثلاثة الفكاهة | |
| 1345 | |
| 01:55:18,180 --> 01:55:21,440 | |
| بتعمل معدل ضربة قلب أعلى، بطبيعي الواحدة مابتضحك | |
| 1346 | |
| 01:55:21,440 --> 01:55:26,660 | |
| كتير، كثرة الضحك تميت القلب مش هيك؟ فلان ثلاثة | |
| 1347 | |
| 01:55:26,660 --> 01:55:30,440 | |
| أعلى من الكل، إيش صار عندي؟ أربعة، كم واحدة صاروا | |
| 1348 | |
| 01:55:30,440 --> 01:55:36,100 | |
| إيه، صاروا تسعة، تمت واحدة، أربعة وخمسة، أربعة أقل | |
| 1349 | |
| 01:55:36,100 --> 01:55:38,240 | |
| من خمسة، zero أربعة أقل من خمسة | |
| 1350 | |
| 01:55:47,120 --> 01:55:52,980 | |
| مين أحسن واحد؟ لا .. واحد .. واحد .. أحسن واحد إذا | |
| 1351 | |
| 01:55:52,980 --> 01:55:56,600 | |
| كان شغلها كويسة بس لما بحكي معدل ضربات قلبها | |
| 1352 | |
| 01:55:56,600 --> 01:56:02,240 | |
| ما بزيد فيها مشكلة مظبوط أنا بحكي كمان .. اثنين هو | |
| 1353 | |
| 01:56:02,240 --> 01:56:06,180 | |
| الأفضل لحظة اثنين أقل من ثلاثة أقل من أربعة أقل من | |
| 1354 | |
| 01:56:06,180 --> 01:56:10,660 | |
| خمسة وأكيد هي اثنين أقل من واحد إذا اثنين هو | |
| 1355 | |
| 01:56:10,660 --> 01:56:17,250 | |
| الأفضل بقى بنحكي بالعكس هنا اثنين هو الأفضل طب مين | |
| 1356 | |
| 01:56:17,250 --> 01:56:21,930 | |
| بعده؟ نشوف ثلاثة أربعة أربعة أحسن من ثلاثة، إذاً | |
| 1357 | |
| 01:56:21,930 --> 01:56:25,170 | |
| أربعة إذاً بيجي بعد .. إذا الاثنين الأفضل اللي هو | |
| 1358 | |
| 01:56:25,170 --> 01:56:32,630 | |
| التأمل والمواجهة بعدين أربعة اللي هي الطبيعة طب | |
| 1359 | |
| 01:56:32,630 --> 01:56:40,750 | |
| نشوف ثلاثة أو خمسة؟ خمسة أحسن أحسن أحسن؟ | |
| 1360 | |
| 01:56:40,750 --> 01:56:44,230 | |
| خمسة ليه نسيت؟ آه بتاومي الآن تخلص، أنا ما بتاومش | |
| 1361 | |
| 01:56:44,230 --> 01:56:50,640 | |
| القصة لأن ثلاثة اللي الفكاهة وبحدر خط الأساس و | |
| 1362 | |
| 01:56:50,640 --> 01:57:00,380 | |
| مقرر كل ما خط الأساس خلاص | |
| 1363 | |
| 01:57:00,380 --> 01:57:03,340 | |
| هاي الترتيب هو مش .. أنا مش حاطط الترتيب هنا لكن | |
| 1364 | |
| 01:57:03,340 --> 01:57:09,400 | |
| هاي الترتيب تبعها إذا خلّيني أطلع الخطوات مرة | |
| 1365 | |
| 01:57:09,400 --> 01:57:09,700 | |
| ثانية | |
| 1366 | |
| 01:57:23,400 --> 01:57:28,260 | |
| إذا مروح أناليز الـ general linear model repeated | |
| 1367 | |
| 01:57:28,260 --> 01:57:32,760 | |
| measures بكتب خمسة مقابل number of levels بأنادي | |
| 1368 | |
| 01:57:32,760 --> 01:57:38,280 | |
| خمس مستويات بضغط على define بدخل خمس متغيرات | |
| 1369 | |
| 01:57:38,280 --> 01:57:42,180 | |
| وحكينا القصة بتاعة within و between covariates | |
| 1370 | |
| 01:57:42,180 --> 01:57:43,180 | |
| بختار options | |
| 1371 | |
| 01:57:45,700 --> 01:57:49,340 | |
| مهم جدا أختار compare-manifix لتعطي مقارنة ثنائية | |
| 1372 | |
| 01:57:49,340 --> 01:57:53,420 | |
| pair wise multiple comparison مقارنة ثنائية pair wise | |
| 1373 | |
| 01:57:53,420 --> 01:57:54,760 | |
| multiple comparison pair wise multiple comparison pair | |
| 1374 | |
| 01:57:54,760 --> 01:57:55,240 | |
| wise multiple comparison pair wise multiple comparison | |
| 1375 | |
| 01:57:55,240 --> 01:57:57,760 | |
| pair wise multiple comparison pair wise multiple | |
| 1376 | |
| 01:57:57,760 --> 01:57:58,820 | |
| Comparison Pair Wise Multiple Comparison Pair Wise | |
| 1377 | |
| 01:57:58,820 --> 01:58:02,400 | |
| Multiple Comparison Pair Wise Multiple Comparison Pair | |
| 1378 | |
| 01:58:02,400 --> 01:58:05,780 | |
| Wise Multiple Comparison Pair Wise Multiple Comparison | |
| 1379 | |
| 01:58:05,780 --> 01:58:13,450 | |
| Pair Wise يعني 91.6% من التغير في معدل ضربات | |
| 1380 | |
| 01:58:13,450 --> 01:58:17,370 | |
| القلب يُعزى للظروف الموجودة مع كده الاختلاف | |
| 1381 | |
| 01:58:17,370 --> 01:58:23,950 | |
| المتبقي حوالي 8.4% يُعزى لمتغيرات ثانية الخطأ | |
| 1382 | |
| 01:58:23,950 --> 01:58:26,690 | |
| الأولى اللي بتسبق الاختبار تبع تحليل التباين | |
| 1383 | |
| 01:58:26,690 --> 01:58:30,190 | |
| للعينات المتكررة مش المتكررة اللي هو اختبار اسمه | |
| 1384 | |
| 01:58:30,190 --> 01:58:33,990 | |
| اختبار الدورية نشوف هل في تغير بين الخمس لو ممكن | |
| 1385 | |
| 01:58:33,990 --> 01:58:38,430 | |
| يكون في ارتباط بين هدول نشوف الشرط متحقق ولا لا | |
| 1386 | |
| 01:58:38,430 --> 01:58:42,030 | |
| يطلق عليه شرط الدورية أو الـ Sphericity Condition | |
| 1387 | |
| 01:58:42,030 --> 01:58:46,270 | |
| بتطلع على الـ Sig، الـ Sig بتساوي صفر يعني غير متحقق | |
| 1388 | |
| 01:58:46,270 --> 01:58:52,030 | |
| طالما أقل من 5% هنا البرنامج يعطاني حلين إما | |
| 1389 | |
| 01:58:52,030 --> 01:58:57,490 | |
| الشرط متحقق اللي بستخدمه في حالة عدم رفض الفرضية | |
| 1390 | |
| 01:58:57,490 --> 01:59:00,430 | |
| الصفرية الأولى اللي هي الفرضية الصفرية مرتين اللي | |
| 1391 | |
| 01:59:00,430 --> 01:59:06,620 | |
| هنا نخلي بالك الصفر اللي هنا تاعت الـ Sig مش بالضرورة | |
| 1392 | |
| 01:59:06,620 --> 01:59:10,160 | |
| تكون زي الصفر هذا، نهائيا ما لناش علاقة، يعني هدول | |
| 1393 | |
| 01:59:10,160 --> 01:59:15,480 | |
| اتنين كل واحد بيشتغل في اختبار مختلف، مش دائما هذي | |
| 1394 | |
| 01:59:15,480 --> 01:59:20,140 | |
| زي هذي، فواضح أن الشرط غير متحقق فاخترت الاختبار | |
| 1395 | |
| 01:59:20,140 --> 01:59:26,940 | |
| Green House طلعت Sig تاعته بس صفر مع كده في فرق في | |
| 1396 | |
| 01:59:26,940 --> 01:59:31,400 | |
| معدل ضربات قل في المتوسط بين الظروف أو الظروف | |
| 1397 | |
| 01:59:31,400 --> 01:59:35,740 | |
| الخمسة لما عملنا Multiple Comparison تبين في عندي | |
| 1398 | |
| 01:59:35,740 --> 01:59:42,140 | |
| عشر مقارنات متعددة قارنتهم الأول مع الكل الثاني مع | |
| 1399 | |
| 01:59:42,140 --> 01:59:45,960 | |
| الباعدهم وهكذا فكان عندي عشر مقارنات والنتيجة في | |
| 1400 | |
| 01:59:45,960 --> 01:59:49,240 | |
| الآخر بتكون واحد حذر جدا في التعليق مش دائما | |
| 1401 | |
| 01:59:49,240 --> 01:59:52,520 | |
| الأكبر هو الأفضل طبعا باتكلم عن معدل ضربات قل | |
| 1402 | |
| 01:59:52,520 --> 01:59:57,450 | |
| فبالتالي الأقل هي الأحسن طب هي أقل مش هتنزل على | |
| 1403 | |
| 01:59:57,450 --> 02:00:01,210 | |
| الخمسين يعني بتقري من عدد من سبعين لثمانين يعني | |
| 1404 | |
| 02:00:01,210 --> 02:00:03,750 | |
| مثلا تكون ثمانين ولا خمسة وسبعين لأ خمسة وسبعين | |
| 1405 | |
| 02:00:03,750 --> 02:00:09,390 | |
| أحسن هيك المقصود بها لكن اتلاحظ مثلا الأول والثاني | |
| 1406 | |
| 02:00:09,390 --> 02:00:15,410 | |
| الفرق 11 ضربة تعتبر عدد كبير وعشرة تعتبر كبير وكذا | |
| 1407 | |
| 02:00:15,410 --> 02:00:21,440 | |
| فبالتالي الفروقات واضحة كبيرة فطلع الفرق الأول و | |
| 1408 | |
| 02:00:21,440 --> 02:00:25,880 | |
| الثاني فيه فرق من أنه نسيق بالصفر Zero فترات الثقة | |
| 1409 | |
| 02:00:25,880 --> 02:00:30,240 | |
| واضح أنها لا تجتمل على الصفر ده بيعزز المفهوم | |
| 1410 | |
| 02:00:30,240 --> 02:00:37,100 | |
| تبعنا أن ما نرفض أو لا نرفض الفرضية الصفرية في أي | |
| 1411 | |
| 02:00:37,100 --> 02:00:42,800 | |
| سؤال؟ طبعا أنت في البيت بتدرس هدول اللي أنا | |
| 1412 | |
| 02:00:42,800 --> 02:00:46,300 | |
| شرحتهم هذا أنت مطلب يا أبو مع الأمثلة اللي موجودة | |
| 1413 | |
| 02:00:46,300 --> 02:00:50,100 | |
| اللي أنا ما شرحتاش زائد لك قراءة بتقرأها تحريك | |
| 1414 | |
| 02:00:50,100 --> 02:00:54,440 | |
| التباين ثنائي بتفاعل بدون تفاعل لك بس الزايد | |
| 1415 | |
| 02:00:54,440 --> 02:00:56,680 | |
| حكيت لو بده أشرحه هياخد معايا وقت وأنا مش أكتر | |
| 1416 | |
| 02:00:56,680 --> 02:01:02,380 | |
| معنى أن أشرحه في هذه الحالة، في أي سؤال، أي صفصة | |
| 1417 | |
| 02:01:02,380 --> 02:01:07,240 | |
| لما رجعت للمعروف القديمة كان في معلومة ده بالكد | |
| 1418 | |
| 02:01:07,240 --> 02:01:12,020 | |
| يعني من وجهة الموضوع أن الطرق Between Groups لازم | |
| 1419 | |
| 02:01:12,020 --> 02:01:14,940 | |
| العدد زي عدتكم كبيرة و Within Groups لازم تكون صغيرة | |
| 1420 | |
| 02:01:14,940 --> 02:01:20,650 | |
| عشان تشوفي اللي احنا .. اللي أنا اللي بنحكي عليه هذا | |
| 1421 | |
| 02:01:20,650 --> 02:01:24,150 | |
| داخل المجموعات اللي أنا بقصدها يكون هناك فروقات | |
| 1422 | |
| 02:01:24,150 --> 02:01:29,370 | |
| داخل .. أنا بتكلمش على تصميم مختلط بين الـ Between | |
| 1423 | |
| 02:01:29,370 --> 02:01:32,970 | |
| والـ Within ما أخد الـ Within اللي واحدة وهناك | |
| 1424 | |
| 02:01:32,970 --> 02:01:35,570 | |
| أخدنا مرفزة الـ Between .. الجبل بريك الـ Between | |
| 1425 | |
| 02:01:35,570 --> 02:01:38,190 | |
| Group فهذه لا واحدة وهذه لا واحدة في الحالتين | |
| 1426 | |
| 02:01:38,190 --> 02:01:42,090 | |
| هدول طالما كل واحد منفصل اللي أنا بدور عليه إنه | |
| 1427 | |
| 02:01:42,090 --> 02:01:44,330 | |
| يكون فيه فروقات في الحالة الأولى وفروقات في الحالة | |
| 1428 | |
| 02:01:44,330 --> 02:01:48,430 | |
| الثانية لو الآن أنا عملت Mix مع بعض وبدأ بيختلف الـ | |
| 1429 | |
| 02:01:48,430 --> 02:01:54,470 | |
| Mix مختلف كيف الـ Within معناه لما ما يكون ما فيش | |
| 1430 | |
| 02:01:54,470 --> 02:01:56,910 | |
| فروقات في الـ Within بعد كده المجموعات مالها | |
| 1431 | |
| 02:01:56,910 --> 02:02:00,890 | |
| متجانسة متجانسة فيما بينها ولكن تختلف عن المجموعات | |
| 1432 | |
| 02:02:00,890 --> 02:02:08,010 | |
| الأخرى بمعنى لو كان عندي أربع مجموعات زي هدول إيش | |
| 1433 | |
| 02:02:08,010 --> 02:02:13,990 | |
| اللي أنا عايزه الآن في هذه الحالة ما نفعش أعمل اختبار | |
| 1434 | |
| 02:02:13,990 --> 02:02:18,990 | |
| تجاه نفس التباين لما يكون Within ليش؟ لأن هي نفس | |
| 1435 | |
| 02:02:18,990 --> 02:02:22,890 | |
| المجموعة مش المجموعة هي نفسها تاخد القرارات A وB | |
| 1436 | |
| 02:02:22,890 --> 02:02:26,510 | |
| و C و D بالتالي ما نفعش أخد تجاه نفس التباين هنا لأن | |
| 1437 | |
| 02:02:26,510 --> 02:02:29,470 | |
| أنت طالما اخترت نفس المجموعة إذا التباين ماله | |
| 1438 | |
| 02:02:29,470 --> 02:02:34,190 | |
| متحقق كده كده لو طلعت الـ SPSS و تختار الـ Within و | |
| 1439 | |
| 02:02:34,190 --> 02:02:36,470 | |
| بعدين تختار الـ Option تبع الـ Homogenous Test | |
| 1440 | |
| 02:02:36,470 --> 02:02:41,500 | |
| هتلاقي مش شغال لو مش منطقي تعمل اختبار تجانس تباين | |
| 1441 | |
| 02:02:41,500 --> 02:02:45,620 | |
| لنفس المجموعة هناك بعمله لمن؟ للـ Between لما كنت | |
| 1442 | |
| 02:02:45,620 --> 02:02:49,880 | |
| عندك مجموعات A, B و C لما هي مجموعة A وها دي B وها | |
| 1443 | |
| 02:02:49,880 --> 02:02:53,660 | |
| دي C أكيد في تشتت من الثلاث مجموعات، مظبوط؟ لكن | |
| 1444 | |
| 02:02:53,660 --> 02:02:56,940 | |
| أنتوا كمجموعة واحدة لو أخدتكم مرة واحدة وأخدت | |
| 1445 | |
| 02:02:56,940 --> 02:03:00,120 | |
| قراءات مرة ومرتين ومرة تالتة أكيد القراءات في | |
| 1446 | |
| 02:03:00,120 --> 02:03:02,240 | |
| المرة الأولى فيها تجانس للمجموعة الأولى هي نفس | |
| 1447 | |
| 02:03:02,240 --> 02:03:06,760 | |
| الأشخاص بالتالي منين الخطأ؟ استخدام اختبار تجانس | |
| 1448 | |
| 02:03:06,760 --> 02:03:14,620 | |
| التباين في حالة Repeated Measures المهم | |
| 1449 | |
| 02:03:14,620 --> 02:03:20,060 | |
| طبعا جدا مهم، طبعا، طبعا يعني كل شخص له خمس | |
| 1450 | |
| 02:03:20,060 --> 02:03:27,880 | |
| قراءته، ما نفعش أبدل، آه بالظبط، بالظبط بالظبط يعني | |
| 1451 | |
| 02:03:27,880 --> 02:03:32,520 | |
| أنا افترض أنا عملت للطلاب ثلاث امتحانات خلال الفصل | |
| 1452 | |
| 02:03:32,520 --> 02:03:36,000 | |
| امتحان أول امتحان ثاني وامتحان ثالث محمد أو محمود | |
| 1453 | |
| 02:03:36,000 --> 02:03:39,580 | |
| إيه له درجة ودرجة ودرجة جنب بعض هدول الثلاث عشان | |
| 1454 | |
| 02:03:39,580 --> 02:03:43,580 | |
| كده لحظة مكتوب بيه Boss جنب بعض لو في ثالث رابع خامس | |
| 1455 | |
| 02:03:43,580 --> 02:03:47,240 | |
| برضه جنب بعض خلال اللي أحاول افتح الملف إن شاء الله | |
| 1456 | |
| 02:03:47,240 --> 02:03:52,120 | |
| أقدر افتحه بدي أشوف ممكن يكون عندي له ملف ثاني | |
| 1457 | |
| 02:03:52,120 --> 02:03:52,980 | |
| ربما | |
| 1458 | |
| 02:04:09,370 --> 02:04:21,430 | |
| على العموم أنا بحط لكم الملف هذا اللي عملنا قصة طيب | |
| 1459 | |
| 02:04:21,430 --> 02:04:26,390 | |
| في سؤال ثاني؟ أي استفسار؟ طيب بالنسبة للقاء | |
| 1460 | |
| 02:04:26,390 --> 02:04:29,210 | |
| الجاية عشان نكون متفقين إيش؟ هنشرحه المرة الجاية | |
| 1461 | |
| 02:04:47,930 --> 02:04:54,590 | |
| المحاضرة الرابعة اللي هو موضوع تحليل التباين | |
| 1462 | |
| 02:04:54,590 --> 02:04:58,970 | |
| المختلط والتغير | |
| 1463 | |
| 02:04:58,970 --> 02:05:03,570 | |
| الـ Mix-ANOVA معناها بتكون عندي Between و Within | |
| 1464 | |
| 02:05:03,570 --> 02:05:07,610 | |
| يعني يكون في عند مثلا تحصيل الطلاب في اللغة | |
| 1465 | |
| 02:05:07,610 --> 02:05:12,730 | |
| العربية في فروقات تعزى لـ طرق التدريس لـ طرق التدريس | |
| 1466 | |
| 02:05:12,730 --> 02:05:18,300 | |
| مختلفة زائد مثلا النوع الاجتماعي مثلا ذكور وإناث | |
| 1467 | |
| 02:05:18,300 --> 02:05:23,300 | |
| I'm semi-mixed الموضوع الـ ANCOVA اللي هو الـ | |
| 1468 | |
| 02:05:23,300 --> 02:05:24,960 | |
| Analysis of Covariance المحلول الموضوع تحليل | |
| 1469 | |
| 02:05:24,960 --> 02:05:31,940 | |
| التغير في بعض الأحيان ممكن بدي أعمل عملية Control | |
| 1470 | |
| 02:05:31,940 --> 02:05:39,680 | |
| لشغل معينة مش متاخدة في الحسبان فبعملها عملية عزل | |
| 1471 | |
| 02:05:39,680 --> 02:05:43,620 | |
| لأثر هذا المتغير هناخده بالتفصيل اللي قايل جاي هذا | |
| 1472 | |
| 02:05:43,620 --> 02:05:47,920 | |
| إن شاء الله هيكون يوم الأحد القادم بالتالي يوم الأحد | |
| 1473 | |
| 02:05:47,920 --> 02:05:51,780 | |
| معادا خلاص الله يعطيكم العافية | |