qas: question: ما هو التعرف على المشاعر في المحادثة؟

answers: answer_id: 985703
question_id: 1087051
text: يركز على استخراج المشاعر البشرية من المحادثات أو الحوارات التي تتضمن محاورين أو أكثر
answer_end: 136
is_impossible: no

question: ما هي المجموعات التي تقدِّم بيانات للتعرف على المشاعر في المحادثة؟

answers: answer_id: 985706
question_id: 1087052
text: هذا المجال من المنصات الأساسية الاجتماعية التي تقدِّم العديد من العينات المجانية، وغالبًا ما تحتوي على بيانات (أي مزيج من البيانات النصية والمرئية والصوتية). تلعب التأثيرات الذاتية والشخصية دورًا حاسمًا في تحديد بعض المشاعر الأساسية، 
answer_end: 406
is_impossible: no

question: ما العوامل التي تؤثر في دقة تسميات المشاعر؟

answers: answer_id: 985705
question_id: 1087053
text:  الخوف، والغضب، والفرح، والمفاجأة،
answer_end: 443
is_impossible: no

question: ما هي التحديات التي تواجه مهمة التعرف على المشاعر في المحادثة؟

answers: answer_id: 985707
question_id: 1087054
text: . يطرح التعرف على المشاعر في المحادثة عددًا من التحديات، مثل نمذجة سياق المحادثة، ونمذجة حالة المتحدث، ووجود السخرية في المحادثة،
answer_end: 655
is_impossible: no

question: ما هي بعض المقاربات المستخدمة في التعرف على المشاعر في المحادثة؟

answers: answer_id: 985708
question_id: 1087055
text: . تتكون مقاربات التعرف على المشاعر في المحادثة من طرق تعلم غير مراقبة، وشبه مراقبة، وتعلم مراقب
answer_end: 1191
is_impossible: no

question: ما هي المهمة الفرعية الجديدة في التعرف على المشاعر في المحادثة؟

answers: answer_id: 985709
question_id: 1087056
text:  تركز على التعرف على سبب المشاعر في المحادثة.
answer_end: 1686
is_impossible: no

question: ما هو نموذج ريكون (RECCON)؟

answers: answer_id: 985710
question_id: 1087057
text:  واحد من مجموعات البيانات الرئيسية لهذه المهمة.
answer_end: 1839
is_impossible: no
context: يعد التعرف على المشاعر في المحادثة مجالًا فرعيًا ، ويركز على استخراج المشاعر البشرية من المحادثات أو الحوارات التي تتضمن محاورين أو أكثر. عادةً ما تشتق مجموعات البيانات في هذا المجال من المنصات الأساسية الاجتماعية التي تقدِّم العديد من العينات المجانية، وغالبًا ما تحتوي على بيانات (أي مزيج من البيانات النصية والمرئية والصوتية). تلعب التأثيرات الذاتية والشخصية دورًا حاسمًا في تحديد بعض المشاعر الأساسية، مثل الخوف، والغضب، والفرح، والمفاجأة، وما إلى ذلك. كلما زادت دقة تسميات المشاعر كلما كان من الصعب اكتشاف المشاعر الصحيحة. يطرح التعرف على المشاعر في المحادثة عددًا من التحديات، مثل نمذجة سياق المحادثة، ونمذجة حالة المتحدث، ووجود السخرية في المحادثة، وتحول العاطفة عبر لأقوال المتتالية للمحاور نفسه. المهمة. تتعامل مهمة التعرف على المشاعر في المحادثة مع الكشف عن المشاعر التي عبر عنها المتحدثون في كل كلام من المحادثة، وتعتمد على ثلاثة أساسية - سياق المحادثة والحالة العقلية للمحاورين والقصد. مجموعات البيانات. و، و، و، و هي مجموعات البيانات الأربعة المستخدمة على نطاق واسع في التعرف على المشاعر في المحادثة. من بين مجموعات البيانات الأربع هذه، يحتوي ميلد على حوارات متعددة الأطراف. الأساليب. تتكون مقاربات التعرف على المشاعر في المحادثة من طرق تعلم غير مراقبة، وشبه مراقبة، وتعلم مراقب. تتضمن الطرق الشائعة الخاضعة للتعلم استخدام أو الجمع بين الميزات المحددة مسبقًا، والشبكات العصبية المتكررة (دايلوج آر إن إن DialogueRNN)، وشبكات التحويل للرسوم البيانية (دايلوج آر إن إن)، وشبكة الذاكرة الهرمية ذات بوابات الانتباه. معظم الأساليب المعاصرة للتعرف على المشاعر في المحادثة تعتمد على التعلم العميق وتعتمد على فكرة نمذجة حالة المتحدث الكامنة. التعرف على سبب العواطف في المحادثات. ظهرت مؤخرًا مهمة فرعية جديدة للتعرف على المشاعر في المحادثة تركز على التعرف على سبب المشاعر في المحادثة. تعتمد طرق حل هذه المهمة على آلية الإجابة على الأسئلة المستندة إلى نماذج اللغة. ويُعد نموذج ريكون (RECCON) واحد من مجموعات البيانات الرئيسية لهذه المهمة.