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a.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+import fasttext
+import jieba
+train_data_path = 'sel.txt'
+parse_data_path = 'parse.txt'
+
+model_path = 'word_vectors.bin'
+
+def train():
+    #jieba cut  
+    with open(train_data_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+        with open(parse_data_path, 'w', encoding='utf-8') as f1:
+            lines=f.readlines()
+            for i,line in enumerate(lines):
+                print(i,len(lines))
+                words = jieba.cut(line)
+                f1.write(" ".join(words) + "\n")
+    model = fasttext.train_unsupervised( parse_data_path, model='skipgram', dim=300, epoch=10, lr=0.1)
+    model.save_model(model_path)
+
+#train()
+
+model = fasttext.load_model(model_path)
+
+#targets = ['阴茎', '乳房','阴道', '肛门', '屁股','腿','脚','脚趾','手','手指','手臂','头','嘴巴','眼睛','鼻子','耳朵','脸','脖子','胸','腹','腰','背','舌头','口腔','肩膀']
+#targets = ['身体','抓住','抚摸','呻吟','抽插','抱','分开','搂住','揉捏','亲吻','躺下','舔']
+#targets = ['没入','压','淫叫','插','吐','吞','挠','翘','吸','闻','握','伸入','捧起']
+#targets = ['咬','吮','含','舔','抬','跪','拉','推','蹲','爬','站','趴','坐','拔']
+#targets = ['爸爸','妈妈','儿子','女儿','老公','老婆','姐姐','妹妹','哥哥','弟弟','阿姨','舅妈','舅舅','叔叔','姑姑','姑父','姨妈','姨父','婶婶','婶父','嫂子','妹夫','姐夫']
+#targets = ['阴唇','阴囊','输精管']
+targets = ['精液','爱液']
+
+for target in targets:
+    print(target,end=' ')
+    for _,i in model.get_nearest_neighbors(target, k=20):
+        print(i,end=' ')
+    print()
+
+#print(model.words)
+
+texts_to_cluster = ["飞机", "肉棒", "汽车", "阴茎", "猫", "B", "老婆"]
+
+vectors = [model.get_sentence_vector(text) for text in texts_to_cluster]
+
+from sklearn.cluster import KMeans
+kmeans = KMeans(n_clusters=3)
+clusters = kmeans.fit_predict(vectors)
+
+#for i, text in enumerate(texts_to_cluster):
+#    print(f"文本 '{text}' 属于类别 {clusters[i]}")

b.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+import os
+import random
+path = 'sis-novel1/files'
+files = os.listdir(path)
+random.shuffle(files)
+files = files[:1000 ]
+#merge files to one txt
+with open('sel.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
+    for i,file in enumerate(files):
+        print(i,len(files))
+        with open(path + '/' + file, 'r', encoding='utf-8') as f1:
+            text=f1.read()
+            text=text.replace('\n\n','[dooubleenter]')
+            text=text.replace('\n','')
+            text=text.replace('[dooubleenter]','\n')
+            f.write(text)

keywords.txt

@@ -0,0 +1,135 @@
+阴茎 肉棒 阳具 鸡巴 阳物
+乳房 乳头 奶子 胸部 双乳 美乳 乳尖 乳峰 双峰 乳肉 乳球
+阴道 小穴 子宫 肛门 阴道内 阴道口 蜜穴
+马眼 龟头 
+阴唇 肉缝 阴道口  穴口
+阴户 阴阜 阴部  
+阴毛
+阴蒂
+阴囊 睾丸 蛋蛋 卵蛋 卵袋 
+输精管 
+精液 精 浓精 
+爱液 淫水 淫液 蜜汁 淫汁 
+肛门  直肠 屁眼 菊花  肠道 
+屁股 臀部 臀 臀肉 
+腿 大腿 双腿 小腿 美腿 两腿 玉腿 
+脚 脚背 小脚 玉足 纤足 丝足 美脚 脚面 双脚 美足 脚掌
+脚趾 脚趾甲 趾甲 玉趾 脚趾头 足趾
+手 双手 右手 左手 手指 手掌
+手指 中指 食指 指头 指尖
+手臂 胳膊 手腕 脖子 肩膀 双臂 
+头 脑袋 脸 螓首
+嘴巴 嘴 嘴唇 舌头 小嘴 双唇 樱唇
+眼睛 双眼 
+鼻子 鼻腔 鼻孔  鼻尖 
+耳朵 耳边 耳 耳垂 
+脸 脸上 脸颊 小脸 脸蛋 俏脸
+脖子 脖颈 锁骨
+胸 胸脯 
+腹 
+腰 腰部 腰身 腰肢 纤腰 
+背  背上 背部  玉背
+舌头 舌尖  香舌  软舌
+口腔 喉咙 
+肩膀 肩上 肩头 肩 
+身体 身子 身躯 娇躯 全身 胴体  肉体 躯体 
+
+抓住 握住 双手 按住 捏住 
+抚摸 轻抚 爱抚 揉捏 揉搓 
+呻吟  娇喘  喘息  娇啼 
+抽插 抽动  抽送  进出  撞击 插动  冲刺 
+抱 抱住  抱起  抱紧 
+分开  张开 
+搂住  挽住 揽住 揽 
+亲吻 吻  拥吻  热吻 接吻 
+吸吮
+躺下
+没入  插入  插进  捣进 挤入 刺入 
+压 压在 压住 压着 
+淫叫 浪叫 叫
+插  肏  干 捅 草 操
+奸
+高潮
+射精
+吐 吐出 
+吞  咽  吞下 吞咽  吞进 咽进 
+挠 
+翘 翘起 
+吸 吮 吸吮  
+闻 闻到  嗅 
+握 握住  抓  捏 
+伸入 伸进 探入 伸  伸出  探进 
+捧起  捧  捧住 
+咬  咬住  啃 
+舔 
+含 含进 含着 含到  含住 
+舔 舐 舔着  
+抬 抬起 
+跪 跪下  
+拉 拽 扯 拉着 
+推 推回 推动 推着 推到 
+蹲  蹲下 
+爬 
+站  站立 
+趴 趴在 
+坐 坐在 坐下 
+脱
+弯
+
+爸爸 父亲 
+妈妈 母亲 
+儿子 
+女儿 
+孩子
+老公 
+老婆 
+丈夫
+妻子
+姐姐 
+妹妹 
+哥哥 
+弟弟 
+表姐 
+表妹 
+表哥 
+表弟 
+叔叔 
+阿姨 
+舅妈 
+舅舅 
+姑姑 
+姑父 
+姨妈 
+姨父
+侄子
+[人名]
+
+你
+我
+他
+她
+它
+
+上衣
+裤子
+裙子
+内裤
+丝袜
+胸罩
+高跟鞋
+戒指
+婚纱
+
+嗯
+唔
+啊
+哦
+爽
+舒服
+不要
+去了
+
+乱伦
+绿帽
+出轨
+强奸

q.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+import random
+keywords=[]
+with open('keywords.txt',encoding='utf-8') as f:
+    for key in f.read().split():
+        keywords.append(key)
+
+with open('sel.txt',encoding='utf-8') as f:
+    text=f.read()
+
+#generate questions about keywords in text
+lines = text.split('\n')
+
+random.shuffle(lines)
+
+def make_question(key,line):
+    pos = line.rfind(key)
+    if pos == -1:
+        return None
+    line = line[:pos] + '__'
+    return line
+
+for line in lines[:100]:
+    line = line.strip()
+    for key in keywords:
+        if key in line:
+            #print(make_question(key,line))
+            print(line)
+            print(key)
+            break