## PENGARUH KUALITAS SISTEM DAN KUALITAS INFORMASI PORTAL AKADEMIK UNIVERSITAS NEGERI PADANG TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA
Muhammad Imam Andikha, Rahmiati, Thamrin Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Padang, Indonesiaimamandikha88@gmail.com
Abstract : This study aims to determine the effect of System Quality and Information Quality of UNP Academic Portal on User Satisfaction. This type of research is quantitative descriptive. This research was conducted in the University of Padang. While the research time was carried out in July-August 2018. The population in this study were UNP students who were enrolled actively in 2016 with a sample of 400 people taken by probability sampling. Data is processed using multiple linear regression using a SPSS 16.0 program. The results showed that  System  Quality  had  a  significant  positive  effect  on  User  Satisfaction  and  Information  Quality  had  a significant positive effect on User Satisfaction at α = 0.05 Keywords : Information Systems, System Quality, Information Quality, User Satisfaction

## PENDAHULUAN
Banyaknya orang yang menggunakan jaringan Internet pada saat ini, sehingga membuat fenomena gaya hidup baru di kalangan masyarakat terhadap penggunaan Internet, seolah Internet tidak terlepas dari kehidupan manusia  saat  ini.  Majunya  teknologi  dan  informasi  membuat  pengetahuan  masyarakat  lebih  terbuka  terhadap pengetahuan global. Dimana sekarang  ini Internet dapat  diakses oleh kalangan apa saja dimana saja dan kapan saja.  Universitas  Negeri  Padang  dalam  pelaksanaan  akademiknya  memiliki  suatu  sistem  informasi  (portal akademik)  yang  beralamat  www.portal.unp.ac.id.  Sistem  tersebut  memungkinkan  para  civitas  akademika Universitas Negeri Padang untuk menerima informasi dengan lebih cepat melalui Internet. Sistem ini diharapkan dapat memberi kemudahan kepada semua civitas akademika untuk melakukan aktivitas-aktivitas akademik dan proses  belajar-  mengajar.  Dengan  memasukkan  nim  dan  password  para  mahasiswa  dapat  membuka  dan menggunakan  fasilitas  yang  ada  di  dalam  portal  akademik  tersebut.  Tujuan  dari  Portal  Akademik  ini  adalah memberikan  pelayanan  dan  menyediakan  fasilitas  yang  dapat  diakses  oleh  mahasiswa  kapan  saja  dan  dimana saja untuk memenuhi kebutuhan akademik.
Suksesnya  sistim  informasi  akademik  UNP  ini,  dapat  diukur  melalui  salah  satu  model  yang  biasa digunakan  dalam  mengukur  tingkat  kesuksesan  suatu  sistem  informasi  yaitu  model  yang  dikembangkan  oleh Delone  dan  Mclean  pada  tahun  2003  yang  dikenal  dengan  Model  Kesuksesan  Sistem  Informasi  DeLone  dan McLean.  Model  ini  merefleksi  ketergantungan  enam  pengukuran,  yaitu:  kualitas  sistem  ( system  Quality ), kualitas  informasi (information  Quality ),  kualitas  pelayanan  ( service  quality ),  penggunaan  ( use ),  kepuasan pengguna  ( User  Satisfaction ),  manfaat  bersih  ( net  benefits ).  Namun,  pada  penelitian  ini  peneliti  hanya menggunakan  2  dimensi  yaitu  dimensi  Kualitas  Sistem  dan  Kualitas  Informasi  sebagai  pengukuran  Kepuasan karna  sistem  yang  diteliti  bersifat Mandatory. Dimensi  Kualitas  pelayanan  tidak  digunakan  karena  di  Portal Akademik  UNP  kita  hanya  berhadapan  dengan  sebuah  Sistem  Informasi  dan  tidak  ada  unsur  pelayanan. Sedangkan Dimensi Penggunaan tidak bisa digunakan pada Sistem  yang bersifat Wajib Digunakan ( Mandatory ). Sedangkan  Manfaat  Bersih  yang  didapat  tentu  untuk  Organisasi  UNP  sendiri  dan  Mahasiswanya  sehingga dimensi Manfaat Bersih tidak perlu digunakan lagi.
Penelitian  empiris  terhadap  Model  Delone  dan  Mclean  yang  dilakukan  oleh  McGill et  al (2003) menemukan  bahwa perceived  Information  Quality dan perceived  System  Quality merupakan  prediktor  yang signifikan  bagi user  satisfaction .  Sedangkan user  satisfaction juga  merupakan  prediktor  yang  signifikan  bagi intended use. Studi  lain  yang dilakukan Livari (2005) menunjukkan hasil  bahwa perceived System  Quality dan perceived  Information  Quality merupakan  prediktor  yang  signifikan  bagi user  satisfaction ,  namun  tidak signifikan  terhadap  intensitas  penggunaan  sistem  tersebut,  perbedaan  ini  disebabkan  karena  penelitian  nya menggunakan obyek pada penggunaan sistem  yang bersifat  m andatory , sehingga  intensitas penggunaan  sistem
bukan  merupakan  indikator  kesuksesan  system  informasi  yang  dikembangkan.  Maka,  didalam  penelitian  ini peneliti  hanya  berfokus  pada  kepuasan  pengguna  mengenai  kualitas  sistem  dan  kualitas  informasi  Portal Akademik UNP.
Kualitas sistem  berarti adalah kemampuan atau performa sistem dalam  menyediakan  informasi  sesuai kebutuhan  pengguna  (DeLone  dan  Mclean,  2003).  Fokusnya  adalah  performa  dari  sistem  itu  sendiri,  yang merujuk  pada  seberapa  baik  kemampuan  perangkat  keras,  perangkat  lunak,  kebijakan,  prosedur  dari  sistem informasi  dapat  menyediakan  informasi  yang  dibutuhkan  pengguna.  Mahasiswa  selaku  pengguna  sistem informasi  biasanya  hanya  fokus  pada  bagian  kualitas  pelayanan  akademik  dan  kualitas  informasi  yang dihasilkan,  tetapi  mengabaikan  kualitas  sistem  nya.  Apabila  kualitas  sistem  pada  sistem  informasi  tidak memadai,  maka  sistem  informasi  tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan  penggunanya.  Hal  ini  bisa  kita  lihat  pada kehandalan sistem Portal Akademik UNP.

## Tabel 1. Daya Tampung Server Portal Akademik UNP
Keterangan Jumlah Mahasiswa Daya Tampung Optimal Server 8.000 Jumlah Mahasiswa saat Pengambilan KRS bersama (Tahap 1, FIP FBS FMIPA FIS) 14.062

## Sumber: PUSKOM UNP, Tahun 2018
Berdasarkan  data  dari  Tabel  1  memperlihatkan  bahwa  kemampuan  server  tidak  sebanding  dengan jumlah mahasiswa yang mengakses portal saat pengambilan KRS bersama. Pada uji server yang dilakukan oleh Puskom UNP di awal tahun 2018 dimyatakan bahwa daya tampung server berjumlah 8000 pengguna, sedangkan jumlah  mahasiswa  untuk  pengambilan  KRS  bersama  tahap  1  berjumlah  14.062  Mahasiswa.  Apabila permasalahan  Kualitas  Sistem  ini  terus  berlangsung  maka  akan  mempengaruhi  kepuasan  mahasiswa  selaku pengguna  Portal  Akademik.  Selama  melakukan  proses  pengambilan  KRS  bersama,  saat  ini  Portal  Akademik UNP  belum  mampu  untuk  menampung  semua  user  nya  apabila  menggunakan  Portal  Akademik  UNP  secara bersamaan,  hal  ini  dapat  menyebabkan  Portal  Akademik  UNP  tidak  dapat  di  akses  atau crash .  Apabila permasalahan  kehandalan  sistem  ini  terus  berlangsung  maka  akan  mempengaruhi  kepuasan  mahasiswa  selaku pengguna Portal Akademik.
Kualitas Informasi  merupakan output  yang dihasilkan oleh  sistem  informasi  yang digunakan. Kualitas informasi  dapat  dilihat  dari  sejauh  mana  informasi  secara  konsisten  dapat  memenuhi  persyaratan  dan  harapan semua orang  yang membutuhkan  informasi tersebut.Selanjutnya  masih ada output informasi  yang tidak akurat. Semisalnya  jadwal  pengambilan  KRS  diumumkan  di  portal  pada  pukul  8  pagi    ,  namun  hingga  pukul  9  pagi pengambilan KRS belum dibuka. Contoh lain setelah selesai mengambil KRS dengan jadwal yang sudah diatur, ternyata ada perubahan jadwal kelas ataupun dosen pengajar di hari kemudiannya yang menyebabkan ada kelas yang bentrok sehingga mahasiswa harus mengatur jadwal kuliahnya kembali. Persoalan ini bila eksis tentu akan membuat  mahasiswa  tidak  merasa  puas  atas  Portal  Akademik  UNP.  Atas  dasar  teori  tersebut  yang  sudah dipaparkan  penulis  menggunakan  Kualitas  Sistem  dan  Kualitas  Informasi  sebagai  indikator  dalam  pengukuran kesuksesan  sistim  informasi  Portal  Akademik  UNP  yang  akan  diteliti  karna  dua  faktor  inilah  prediktor  yang signifikan dalam mengukur Kepuasan Pengguna.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian deskriptif kuantitatif yaitu  dengan  cara  mencari  informasi  tentang  gejala  yang  ada,  didefinisikan  dengan  jelas  tujuan  yang  akan dicapai,  merencanakan  cara  pendekatannya,  mengumpulkan  data  sebagai  bahan  untuk  membuat  laporan. Penelitian  ini  menjelaskan  dan  menggambarkan  hubungan  sebab  akibat  dari  satu  variabel  independen  ke variabel  dependen,  yaitu  pengaruh  Kualitas  Sistem  dan  Kualitas  Informasi  Portal  Akademik  UNP  terhadap Kepuasan  Pengguna.  Penelitian  ini  bersifat explanatory  study, studi  penjelasan  untuk  mengidentifikasi  data primer  hasil  dari  jawaban  responden  yang  dituangkan  dalam  jawaban  kuesioner  yang  dikembalikan  kepada peneliti. Penelitian ini akan dilakukan di Universitas Negeri Padang yang dilaksanakan pada bulan Juli tahun 2018, dengan sampel sebanyak 400 Mahasiswa S1 UNP.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Uji Normalitas
Pada  prinsipnya  normalitas  dapat  didteteksi  dengan  melihat  penyebaran  data  (titik)  pada  sumbu diagonal  dari  grafik  atau  dengan  melihat  histogram  dari  residualnya.  Dasar  pengambilan  keputusannya (Ghozali,  2013:163).  Dari  perolehan    hasil  pengujian  terkait  dengan  apakah  penyebaran  data  di  dalam penelitian  ini  sudah  tersebarkan  secara  normal,  maka  peneliti  dalam  hal  ini  menggunakan  metode  p-plot  dan penyebaran titik-titik yang mendekati garis diagonal. Kondisi ini dapat diartikan bahwa data di dalam penelitian ini terdistribusi secara normal.

## Hasil Uji Multikolinearitas
Dari hasil perhitungan yang didapatkan dilihat dari uji multikolonearitas dengan menggunakan metode pengujian TOL dan VIF yang mana metode tersebut memiliki beberapa ketentuan, yaitu apabila nilai dari VIF <10 dan TOL > 0.1. diketahui nilai Tolerance lebih besar dai 0.1 dan nilai VIF keseluruhan variabel lebih kecil dari 10, shingga bisa diduga bahwa antar variabel tidak terjadi persoalan multikolinearitas.

## Hasil Uji Heteroskedastisitas
Uji asumsi heterokedastisitas adalah asumsi dalam regresi di mana varians residual tidak sama untuk satu pengamatan ke pengamatan  yang lain. Cara untuk mendeteksi adanya heterokedastisitas dapat dilakukan dengan  dengan  melihat  ada  tidaknya  pola  tertentu  pada  uji scatterplot .  Setelah  dilakukan  pengujian  terlihat tidak  adanya  pola  tertentu  pada  grafik  scatterplot,  maka  tidaklah  terjadi  persoalan  atau  gejala heteroskedastisitas tersebut.
Hasil Analisis Regresi Berganda Tabel 2. Analisis Regresi Berganda Variabel Koefisien Regresi t-hitung Signifi kansi Konstanta 1.774 7.949 0.000 Kualitas Sistem 0.434 5.539 0.000 Kualitas Informasi 0.149 2.150 0.032 R2 0.230 ( Sumber : Olahan Data Primer, 2018 )
Dari  model  persamaan  regresi  linear  berganda  di  atas  dapat  diketahui  bahwa  nilai  konstanta  sebesar 1.774  yang  berarti  bahwa  tanpa  adanya  pengaruh  dari  variabel  Kualitas  Sistem  dan  Kualitas  Informasi, Kepuasan Pengguna telah mencapai 1.774. Koefisien regresi variabel Kualitas Sistem (X1) sebesar 0.434. Hal ini  berarti semakin baik Kualitas Sistem pada Portal Akademik maka semakin tinggi pula Kepuasan Pengguna. Dengan  asumsi  variabel  lain  tidak  mengalami  perubahan  atau  konstan.  Koefisien  regresi  variabel  Kualitas Informasi  (X2)  sebesar  0.149.  Hal  ini  berarti  semakin  baik  Kualitas  Informasi  pada  Portal  Akademik  maka semakin tinggi pula Kepuasan Pengguna Dengan asumsi variabel lain tidak mengalami perubahan atau konstan.

## Hasil Uji Kelayakan Model
Tabel 3. Uji Kelayakan Model
MODEL SUM OF SQUARES DF MEAN SQUARE F SIG. 1 Regression 35.148 2 17.574 60.625 .000A Residual 115.083 397 .290 TOTAL 150.231 399
( Sumber : Olahan Data Primer, 2018 )
Patokan  yang  digunakan  adalah  dengan  membandingkan  nilai  signifikan  yang  didapat  dengan  a  = 0,05. Apabila signifikan F lebih kecil dari 0,05 maka dapat dikatakan bahwa persamaan regresi yang digunakan sudah benar dan model dapat digunakan untuk uji penelitian. Berdasarkan tabel dapat dilihat bahwa signifikan adalah 0.000 atau kecil dari 0,05 maka dapat dikatakan bahwa persamaan regresi yang digunakan sudah benar dan model dapat digunakan untuk uji penelitian.
Hasil Uji Hipotesis (Uji T) Tabel 4. Uji Hipotesis
MODEL UNSTANDARDIZED COEFFICIENTS
STANDARDIZED COEFFICIENTS
T SIG . B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.774 .223 7.949 .000 Kualitas Sistem .434 .078 .367 5.539 .000 KUALITAS INFORMASI .149 .069 .143 2.150 .032
( Sumber : Olahan Data Primer, 2018 )
Hipotesis 1 diperoleh nilai signifikansi pada variabel Kualitas Sistem lebih kecil dari alpha yaitu 0.000 <  0.05.  Berdasarkan  analisis  di  atas  disimpulkan  bahwa  hipotesis  1  diterima,  artinya  Kualitas  Sistem  (X1) portal akademik UNP mempunyai pengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pengguna (Y). Hipotesis 2 diperoleh nilai  signifikansi  pada  variabel  Kualitas  Informasi  lebih  kecil  dari  alpha  yaitu  0.032  <  0.05.  Berdasarkan analisis di atas disimpulkan bahwa hipotesis 2 diterima, artinya Kualitas Informasi (X2) portal akademik UNP mempunyai pengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pengguna (Y).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  diketahui  bahwa  Kualitas  Sistem  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Kepuasan  Pengguna.  Hal  ini  berarti  Kualitas  Sistem  dapat  secara  langsung  mempengaruhi  tingkat Kepuasan  mahasiswa  saat  menggunakan  Portal  Akademik . Semakin  baik  Kualitas  Sistem  Portal  Akademik UNP,  maka  Kepuasan  Pengguna  juga  akan  meningkat.  Kualitas  Sistem  memiliki  koefisien  sebesar  0,434 terhadap  Kepuasan  Pengguna.  Jika  dibandingkan  dengan  variabel  lain,  maka  koefisien  dari  Kualitas  Sistem berada  pada  urutan  pertama.  Hal  ini  sesuai  dengan  kenyataan  bahwa  saat  akan  mengakses  suatu  Portal Akademik maka kita akan mengakses Sistem terlebih dahulu sebelum dapat melihat informasi yang diberikan, apakah  portal  tersebut  mengalami crash saat  memuat  halaman  ataupun  saat  kita  mengunduh  sebuah  data. Sehingga  mahasiswa  akan  lebih  awal  merasakan  Kualitas  Sistem  dibanding  Kualitas  Informasi  ,  artinya Kualitas  Sistem  memiliki  pengaruh  yang  lebih  besar  daripada  Kualitas  Informasi  terhadap  kepuasan penggunaan
Kualitas  Informasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Kepuasan  Pengguna.  Hal  ini  berarti Kualitas  Informasi  dapat  secara  langsung  mempengaruhi  tingkat  Kepuasan  mahasiswa  saat  menggunakan Portal  Akademik . Semakin  baik  Kualitas  Informasi  Portal  Akademik  UNP,  maka  Kepuasan  Pengguna  juga akan  meningkat.  Kualitas  Informasi  memiliki  koefisien  sebesar  0,149  terhadap  Kepuasan  Pengguna.  Jika dibandingkan dengan variabel lain, maka koefisien dari Kualitas Informasi berada pada urutan kedua.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  menganalisis  pengaruh  Kualitas  Sistem  dan  Kualitas  Informasi  Portal  Akademik  UNP terhadap Kepuasan Pengguna. maka dapat disimpulkan  sebagai berikut :
1. Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  Kualitas  Sistem  Portal  Akademik  UNP  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Kepuasan  Pengguna.  Itu  artinya  semakin  baik  Kualitas  Sistem  Portal  Akademik UNP maka Kepuasan Pengguna akan semakin meningkat.
2. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Kualitas Informasi Portal Akademik UNP berpengaruh positif dan signifikan terhadap  Kepuasan Pengguna. Itu artinya semakin  baik  Kualitas Informasi Portal  Akademik UNP maka Kepuasan Pengguna dalam menggunakan Sistem Informasi akan semakin meningkat.

## SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  tentang  pengaruh  Kualitas  Sistem  dan  Kualitas  Informasi  Portal  Akademik UNP terhadap Kepuasan Pengguna, dapat penulis sarankan sebagai berikut :
1. Kualitas  sistem  dan  kualitas  informasi  portal  akademik  saat  ini harus  dipertahankan  oleh  Universitas Negeri Padang
2. Kedepannya perlu  inovasi-inovasi  baru dalam  meningkatkan kualitas sistem dan kualitas  informasi portal  akademik  sehingga  kepuasan  pengguna  tetap  terjamin,  sebab  pengguna  tentu  memiliki ekspektasi dan pengalaman sebelumnya.
3. Bagi  peneliti  selanjutnya,  dengan  penelitian  ini  diharapkan  peneliti  selanjutnya  dapat  melakukan penelitian  lebih  lanjut  yang  berkaitan  dengan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  Kepuasan  Pengguna yang  lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Bodnar, George H., & William S. Hopwood. (2001). Sistem Informasi Akuntansi .
Edisi Keenam, Salemba Empat, Jakarta
DeLone, W. H. and Mclean, E. R. (1992). Information Systems Success: The Quest for the Dependent. Journal of Management Information Systems .
DeLone, W. H. and Mclean, E. R. (2003). The DeLone and McLean Model of Information Systems Success: A Ten-Year  Update. Journal  of  Management  Information  Systems  /  Spring ,  19(4),  pp.  9–30.  doi: 10.1073/pnas.0914199107.
Ghozali,  Imam.  (2013). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  21  Update  PLS  Regresi. Universitas Diponegoro, Semarang.
Guimaraes,  T.,  Igbaria,  M.  and  Lu,  M.  ‐t  (1992).  The  Determinants  of  DSS  Success:  An  Integrated  Model. Decision Sciences , 23(2), pp. 409–430. doi: 10.1111/j.1540-5915.1992.tb00397.x.
Guimaraes, T., Staples, D. S. and McKeen, J. (2007). Assessing the impact from information systems quality.
Quality Management Journal , 14(1), pp. 30–44. doi: 10.1080/10686967.2007.11918014. Hartono, Jogiyanto. (2007). Metodologi Penelitian Bisnis: Salah Kaprah dan Pengalaman-Pengalaman . Edisi 2007. BPFE, Yogyakarta.
Istianingsih  &  Wiwik  Utami.  (2009).  Pengaruh  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  terhadap  Kinerja Individu. Jurnal SNA. Vol SNA XII.
Kotler,& Keller, K.L. (2002). Manajemen Pemasaran . Jilid 1, Edisi 13, Erlangga (vol 22). Livari, J. (2005). An empirical test of the DeLone–McLean model of informa-tion system success. Data Base for Advances in Information Systems , 36(2), pp. 8–21. McGill, T., Hobbs, V. and Klobas, J. (2003). User-developed  applications  and  information  systems  success:  A  Test  of  DeLone  and  McLean’s model.
Information Resources Management Journal , 16(1), pp. 24–45. doi: 10.4018/irmj.2003010103. Melone,  N.  P.  (1990).  A  theoretical  assessment  of  the  user-satisfaction  construct  in  information  systems
research. Management Science , 36(1), pp. 76–91. doi: 10.1287/mnsc.36.1.76.
Negash,  S.,  Ryan,  T.  and  Igbaria,  M.  (2003).  Quality  and  effectiveness  in  Web-based  customer  support systems. Information & Management , 40, pp. 757–768. doi: 10.1016/S0378-7206(02)00101-5. O’Brien, James. (2012). Management Information System , Library Review . doi: 10.1016/j.iilr.2010.07.006. Rangkuti, F. (2003). Measuring Customer Satisfaction , PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta Somers,  T.  M.,  Nelson,  K.  and  Karimi,  J.  (2003).  Confirmatory  Factor  Analysis  of  the  End-User  Computing Satisfaction Instrument: Replication within an ERP Domain. Decision Sciences , 34(3), pp. 595–621. doi: 10.1111/j.1540- 5414.2003.02428.x. Suwardjono.(2010). Teori Akuntansi: Pengungkapan dan Sarana Interpretatif . Edisi Ketiga. BPFE, Yogyakarta. Wilson, A. et al. (2012). Service recovery. in Services marketing: integrating customer focus across the firm , pp. 338–365.