Jurnal Perikanan dan Kelautan
Volume 8 Nomor 1. Juni 2018
Halaman :  31 – 39
Pemetaan Sebaran dan Kerapatan Mangrove di Pesisir Timur Pulau Biak, Papua Menggunakan Citra Satelit Landsat 8
( Mapping of Mangrove Distribution and Density in Eastern Coastal of Biak Island, Papua Using Landsat 8 Satellite Imaginary )
Vivia E. Tablaseray 1) , M. Rizky Ardhy Pairin 1) , Nadia Fakdawer 1) , Baigo Hamuna 1*)
1) Jurusan Ilmu Kelautan dan Perikanan, FMIPA-Universitas Cenderawasih Jl. Kamp Wolker Kampus Baru Uncen, Yabansai, Kota Jayapura 99351
*) Korespondensi: bhamuna@yahoo.com.sg
Diterima : 4 Mei 2018 / Disetujui : 7 Juli 2018

## ABSTRAK
Sebagai salah satu sumberdaya pesisir, hutan mangrove memiliki fungsi sosial ekonomi, fungsi  ekologis,  dan  fungsi  fisik.  Sebaran  dan  kerapatan  mangrove  dapat  diidentifikasi dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh. Citra satelit Landsat merupakan citra yang  paling  banyak  digunakan  untuk  memetakan  mangrove.  Penelitian  ini  dilakukan untuk mengetahui sebaran dan kerapatan mangrove di wilayah pesisir timur Pulau Biak, Papua menggunakan citra satelit Landsat 8 OLI tanggal akuisisi 30 Juni 2015. Penelitian ini  dilaksanakan  pada  bulan  Juni  hingga  Agustus  2017  yang  meliputi  pengambilan  data lapangan  dan  pengolahan  citra  satelit.  Tahapan  awal  pengolahan  citra  satelit  dilakukan koreksi  radiometric.  Identifikasi  mangrove  dilakukan  dengan  menggunakan  komposit band  RGB  564,  kemudian  dilakukan  pemisahan  obyek  mangrove,  non-mangrove  dan badan air dengan menggunakan metode klasifikasi supervised . Tahap selanjutnya adalah melakukan  analisis  kerapatan  mangrove  dengan  menggunakan  formula Normalized Difference  Vegetation  Index (NDVI).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  luasan mangrove  di  wilayah  pesisir  timur  Pulau  Biak  sebesar  144,81  Ha,  dimana  kerapatan jarang  89,64  Ha,  kerapatan  sedang  26,19  Ha  dan  kerapatan  padat  28,98  Ha.  Rendahnya luasan  mangrove  umumnya  diakibatkan  oleh  faktor  antropogenik  seperti  penebangan, perubahan alih fungsi mangrove dan akibat tsunami yang terjadi pada tahun 1996.
Kata Kunci : kerapatan, landsat 8, mangrove, Pulau Biak, sebaran

## ABSTRACT
As  the  one  of  coastal  resource,  mangrove  has  socio-economic,  and  physical  functions. Mangrove distribution and density can be identified by using remote sensing technology. Satellite  images  of  Landsat  are  the  most  widely  used  for  mangrove  mapping.  This research was conducted to determine of the mangrove distribution and density in eastern coastal of Biak Island, Papua using Landsat 8 OLI satellite imaginary, acquisition date at June 30, 2015. This research was conducted from June to August 2017, covering field data acquisition and satellite image processing. The step of mangrove identification was done  by  using  a  composite  564  RGB  band,  then  the  separation  of  mangrove,  non- mangrove and waters objects using supervised classification method. The next step is to analyze  the  density  of  mangroves  by  using  the  formula  of  Normalized  Difference Vegetation Index (NDVI).  The result of research showed that mangrove area in eastern
coastal of Biak Island was about 144.81 hectares, where the rare density 89.64 hectares, medium  density  26.19  hectares  and  dense  density  28.98  hectares.  The  low  area  of mangrove were generally caused by anthropogenic factors such as logging, changes over the function of mangroves and effect of tsunami 1996.
Keywords : Biak Island, density, distribution, landsat 8, mangrove

## PENDAHULUAN
Kawasan  mangrove  umumnya  terdapat  di  seluruh  pantai  Indonesia  dan hidup  serta  tumbuh  berkembang  pada  lokasi-lokasi  yang  mempunyai  hubungan pengaruh  pasang  surut  yang  menggenangi  pada  aliran  sungai  yang  terdapat  di sepanjang  pesisir  pantai  (Tarigan  2008).  Mangrove  merupakan  ekosistem  utama pendukung aktivitas kehidupan di wilayah pantai dan memegang peranan penting dalam  menjaga  keseimbangan  siklus  biologis  di  lingkungannya.  Sebagai  salah satu sumberdaya pesisir, hutan mangrove memiliki fungsi sosial ekonomi, fungsi ekologis, dan fungsi fisik (Bengen 2000, Valiela et al. 2001, Dahdouh-Guebas et al. 2005).  Di  sisi  lain,  besarnya  fungsi  dan  manfaat  hutan  mangrove  tersebut memberikan  konsekuensi  bagi  ekosistem  mangrove  itu  sendiri,  dimana  semakin tinggi  pembangunan  ekonomi  dan  pertambahan  penduduk  akan  mengakibatkan pemanfaatan sumberdaya alam secara berlebihan (Supardjo 2008).  Menurut data dari FAO (2007), luas hutan mangrove di Indonesia dari tahun 1980 hingga 2005 terus mengalami penurunan, yaitu dari 4.200.000 Ha menjadi 2.900.000 Ha.
Satelit  penginderaan  jauh  dapat  memberikan  informasi  yang  diperlukan untuk  keperluan  klasifikasi  dan  pemetaan  sumberdaya  alam.  Sebaran  dan kerapatan  mangrove  dapat  diidentifikasi  dengan  menggunakan  teknologi penginderaan  jauh,  dimana  letak  geografis  mangrove  yang  berada  pada  daerah peralihan darat dan laut memberikan efek perekaman yang khas jika dibandingkan obyek  vegetasi  darat  lainnya  (Faizal  dan  Amran  2005).  Selain  itu,  nilai  spektral pada citra satelit dapat diekstraksi menjadi informasi obyek jenis mangrove pada kisaran  spektrum  tampak  dan  inframerah  dekat  (Suwargana  2010).    Citra  satelit Landsat  merupakan  citra  yang  paling  banyak  digunakan  untuk  memetakan mangrove  (Kuenzer et  al. 2011).  Meskipun  citra  Landsat  dikategorikan  sebagai citra  satelit  beresolusi  sedang  (Roy et  al. 2014)  namun  banyak  hasil  penelitian yang  menunjukkan  tingkat  keakurasian  pemetaan  mangrove  menggunakan  citra satelit Landsat cukup tinggi (Kirui et al. 2013, Jhonnerie et al . 2014, Hamuna et al . 2018).
Saat  ini,  kondisi  mangrove  di  wilayah  pesisir  timur  Pulau  Biak  sangat memprihatinkan. Wilayah pesisir timur Pulau Biak setelah kejadian tsunami pada tahun  1996  mengalami  kerusakan,  sebagian  besar  vegetasi  pelindung  wilayah pesisir mati akibat hantaman gelombang, termasuk vegetasi mangrove di wilayah pesisir Distrik Oridek dan Distrik Biak Timur. Selain faktor  alam, masalah  yang terjadi dalam pemanfaatan sumberdaya pesisir dan laut di wilayah pesisir Distrik Oridek  dan  Distrik  Biak  Timur  berkaitan  erat  dengan  perilaku  masyarakat pengguna  sumberdaya  tersebut.  Penebangan  pohon  mangrove  terjadi  hampir  di seluruh  wilayah  pesisir  Pulau  Biak  dan  sekitarnya  untuk  kebutuhan  masyarakat dan  sebagai  sumber  bahan  bangunan  untuk  tempat  pemukiman  masyarakat (Katiandagho 2015, Warpur 2016). Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian ini yang  bertujuan  untuk  menentukan  sebaran  dan  kerapatan  mangrove  di  wilayah
pesisir timur Pulau Biak yang mencakup Distrik Oridek dan Distrik Biak Timur, Provinsi Papua mengunakan citra satelit Landsat 8.

## METODE PENELITIAN
Lokasi  penelitian  dilakukan  di  wilayah  pesisir  timur  Pulau  Biak,  yang mencakup  wilayah  Distrik  Biak  Timur  dan  Distrik  Oridek,  Provinsi  Papua.  Data satelit yang digunakan adalah citra satelit Landsat 8 OLI pada Path 104/Row 061 akuisisi tanggal 30 Juni 2015. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juni hingga Agustus  2017  yang  meliputi  pengambilan  data  lapangan  dan  pengolahan  citra satelit.  Perangkat  lunak  yang  digunakan  sebagai  sarana  pengolahan,  perhitungan dan  interpretasi  data  diantaranya  ErMapper  7.0,  ArcMap  10.5  dan  Microsoft Excell.  Secara  garis  besar  diagram  alir  tahapan  penelitian  ini  ditampilkan  pada Gambar 1 berikut.
Gambar 1. Diagram alir tahapan penelitian

## Pra Pengolahan Citra
Pengolahan  citra  diawali  dari  prapengolahan  yang  terdiri  dari  koreksi radiometrik/atmosferik.  Koreksi  ini  dapat  dilakukan  pada  citra  satelit  yang mengalami  gangguan  radiometrik. Koreksi  ini  bertujuan  untuk  memperoleh informasi  kuantitatif  dari  citra  satelit  multispektral.  Metode  koreksi  radiometrik pada penelitian ini adalah metode linier contrast stretching dengan menggunakan software ErMapper  7.0.  Metode linier  contrast  stretching dilakukan  dengan meregangkan nilai digital number pada band citra satelit sehingga detail pada citra yang sudah diregangkan mulai terlihat dan sesuai nilai digital number sebenarnya.

## Komposit Citra
Proses komposit band dilakukan untuk proses klasifikasi, dimana pemilihan band  yang  akan  digunakan  harus  disesuaikan  dengan  tujuan  klasifikasi.  Proses komposit  band  dilakukan  menggunakan software ErMapper  7.0.  Untuk  proses identifikasi  vegetasi  mangrove  berdasarkan  interpretasi  citra  satelit  Landsat  8 digunakan komposit RGB ( red green blue ) 564 (Pratama dan Isdianto 2017).

## Klasifikasi Supervised
Pada tahap awal dilakukan training area untuk mengelompokkan pixel-pixel yang berwarna sama. Training area ini akan mewakili nilai spektral yang menjadi acuan bagi piksel lainnya, dimana yang memiliki nilai spektral yang mirip dengan nilai  spektral  training  area  akan  diklasifikasikan  menjadi  kelas  penutupan  lahan miliknya.  Setiap  hasil  training  area  akan  diberikan  nama  (identitas)  berdasarkan kenampakannya.  Pixel-pixel  atau  warna  yang  tidak  sesuai  akan  dimasukkan  ke dalam kelas yang mempunyai kesamaan yang paling banyak, proses klasifikasi ini dinamakan  klasifikasi  terbimbing  ( supervised  classification )  dengan  metode Maximum  Likelihood  Classification .  Metode Maximum  Likelihood  Classification pada  dasarnya  menetapkan  piksel  dalam  suatu  kelas  berdasarkan  jarak  yang dibobotkan  pada  matriks  kovarian  dan  peluang  suatu  piksel  masuk  dalam  kelas tersebut  (Putra  2011).  Proses  klarifikasi  terbimbing  citra  satelit  Landsat  8  pada penelitian ini dilakukan menggunakan software ErMapper 7.0.

## Uji Ketelitian/Akurasi
Validasi  hasil  dilakukan  untuk  mengetahui  kesesuaian  antara  hasil klasifikasi  citra  dengan  kondisi  di  lapangan.  Data  lapangan  mencakup  data  hasil pengambilan  posisi  mangrove  dan  non-mangrove  menggunakan  GPS  yang  akan digunakan untuk proses validasi dan mengetahui tingkat akurasi hasil klasifikasi. Tingkat  akurasi  dari  hasil  klasifikasi  menggunakan  metode  uji  ketelitian klasifikasi confusion  matrix . Confusion  matrix merupakan  suatu  matriks  yang mengindikasikan tingkat  akurasi  citra terklasifikasi  yang telah dihasilkan  dengan membandingkannya  dengan  data  referensi  (Putra  2011).  Data  referensi  pada penelitian  ini  berasal  dari  titik-titik ground  truth yang  diperoleh  di  lapangan menggunakan GPS ( Global Positioning System ).

## Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
Nilai indeks vegetasi  yang digunakan dalam penelitian ini adalah hasil dari pengolahan  citra  menggunakan  transformasi  NDVI  menggunakan software ErMapper  7.0.  Nilai  indeks  vegetasi  ini  dihitung  sebagai  rasio  antara  pantulan yang terukur dari band merah (R) dan band infra-merah (didekati oleh band NIR). Penggunaan  kedua  band  ini  banyak  dipilih  sebagai  parameter  indeks  vegetasi karena  hasil  ukuran  dari  band  ini  dipengaruhi  oleh  penyerapan  klorofil,  peka terhadap  biomassa  vegetasi,  serta  memudahkan  dalam  pembedaan  antara  lahan bervegetasi,  lahan  terbuka,  dan  air.  Nilai  kerapatan  vegetasi  mangrove  dapat dihitung  dengan  menggunakan  metode  rasio  antara  band Inframerah  dekat  dan band merah (Green et al. 2000) dengan formula berikut:
1 2 1 2       

## NDVI
Dimana,
NDVI  = Normalized Difference Vegetation Index ρ 2
= Band Inframerah Dekat (Band 5)
ρ 1 = Band Merah (Band 4)
Nilai  kerapatan  mangrove  ditentukan  dengan  menggunakan  hasil  dari perhitungan  NDVI,  maka  nilai  kelas  NDVI  tersebut  diklasifikasi  ulang (reclass) menjadi tiga kelas, yaitu kerapatan jarang, sedang dan padat

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Jenis Mangrove
Hasil pengamatan langsung jenis mangrove di lapangan, hanya ditemukan 6 jenis  mangrove  yang  tersebar  di  Distrik  Biak  Timur  dan  Distrik  Oridek,  antara lain Rhizophora  apiculata , Bruguiera  gymnorrhiza , Soneratia  alba , Avicennia alba , Ceriops tagal dan Lumnitzera littorea . Pada umumnya jenis mangrove yang ditemukan  merupakan  komposisi  penyusun  utama  ekosistem  mangrove.  Selain jenis  mangrove  yang  ditemukan  pada  saat  pengamatan,  terdapat  pula  beberapa jenis  mangrove  yang  terdapat  di  pesisir  timur  Pulau  Biak  dan  sekitarnya,  seperti R. stylosa, B. cylindrical, Aegiceras corniculatum, Nypa fruticans dan Xylocarpus granatum (Katiandagho  2015)  dan  jenis X.  mollucensis,  X.  granatum,  B. sexangula, dan R. lamarchii (Prasetyo et al. 2016).
Berdasarkan  beberapa  hasil  penelitian,  kondisi  komunitas  mangrove  di wilayah pesisir  Biak Timur didominasi oleh jenis  mangrove B. gymnorrhiza dan S. alba (Wouthuyzen et al. 1995). Komunitas mangrove saat ini masih didominasi oleh  jenis B.  gymnorrhiza dan S.  alba pada  kategori  anakan  dan  pohon  karena kondisi  substrat  yang  sangat  sesuai  yaitu  substrat  lumpur  berpasir,  sedangkan pada  kategori  kerapatan  didominasi  oleh R.  apiculata dan S.  alba (Katiandagho 2015).  Begitupun  dengan  hasil  penelitian  (Prasetyo et  al. 2016)  dimana S.  alba lebih  banyak  ditemukan.  Adapun  menurut  data  Kesatuan  Pengelolaan  Hutan Lindung  (KPHL)  Model  Biak  Numfor  (2014),  mangrove  yang  berkembang  ke arah  laut  di  kawasan  Pulau  Biak  didominasi  oleh A.  marina dan S.  alba , sedangkan pada daerah hulu didominasi oleh R. apiculata dan B. gymnorrhiza .

## Sebaran dan Tingkat Kerapatan Mangrove
Berdasarkan  hasil  klasifikasi,  sebaran  dan  tingkat  kerapatan  mangrove  di setiap  wilayah  tumbuhnya  mangrove  berbeda-beda,  tergantung  pada  banyaknya jumlah  mangrove  di  daerah  tersebut  dan  seberapa  luas  daerah  tersebut. Berdasarkan  hasil  pengolahan  citra  satelit,  mangrove  yang  terdapat  di  wilayah pesisir  timur  Pulau  Biak  seluas  144,  81  Ha  (Gambar  2),  dimana  mangrove kerapatan  jarang  seluas  89,64  Ha,  kerapatan  sedang  seluas  26,19  Ha  dan kerapatan padat 28,98 Ha. Perbandingan luas mangrove antara Distrik Biak Timur dan  Distrik  Oridek  tidak  berbeda  jauh.  Luas  mangrove  di  Distrik  Biak  Timur seluas 69,73 Ha  yang didominasi oleh mangrove kerapatan sedang hingga padat, sedangkan  mangrove  di  Distrik  Oridek  seluas  75,08  Ha  yang  didominasi  oleh mangrove kerapatan jarang.
Gambar 2.   Peta  sebaran  dan  kerapatan  mangrove  di  Distrik  Biak  Timur  dan Distrik Oridek, pesisir timur Pulau Biak, Papua.
Tingkat  kerapatan  vegetasi  mangrove  dapat  digunakan  untuk  menentukan tingkat  kerusakan  hutan  mangrove.  Kriteria  baku  kerusakan  mangrove  adalah ukuran  batas  perubahan  fisik  dan/atau  hayati  mangrove  yang  dapat  menentukan kondisi  atau  status  kondisi  mangrove  (Indriyanto  2006).  Kondisi  mangrove menurut  Keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup  No.  201  Tahun  2004 tentang  kriteria  baku  kerusakan  mangrove,  dimana  kondisi  mangrove  di  wilayah pesisir timur Pulau Biak dengan kerapatan mangrove <1000 pohon/ha (mangrove kerapatan jarang) ditemukan lebih luas dibandingkan mangrove dengan kerapatan antara  ≥1000  –  <1500  (mangrove  kerapatan  sedang)  dan  kerapatan  ≥1500 (mangrove  kerapatan  padat)  pohon/ha.  Dapat  disimpulkan  bahwa  kondisi mangrove  di  wilayah  pesisir  timur  Pulau  Biak  (Distrik  Biak  Timur  dan  Distrik Oridek)  berada  dalam  kondisi  rusak  sekitar  61,90%  dan  kondisi  baik  sekitar 38,10%. Kondisi mangrove yang rusak yang ditandai dengan kerapatan mangrove yang jarang dominan berada di Distrik Oridek.
Salah satu faktor penyebab tingginya tingkat kerusakan mangrove di pesisir timur Pulau Biak adalah terjadinya tsunami pada tahun 1996. Gempa bumi dengan magnitude  Mw  8.2  yang  terjadi  di  60  km  timur  laut  Pulau  Biak  mengakibatkan tsunami  dengan  tinggi  kenaikan  air  ( run  up )  mencapai  7,7  meter  (Løvholt et  al. 2012,  Yudhicara  2012).  Tsunami  dengan  ketinggian  run  up  7,7  meter  tersebut telah  merusak  berbagai  infrastruktur  dan  ekosistem  pesisir  (termasuk  ekosistem mangrove)  yang  ada  di  Pulau  Biak  (Prawiradisastra  &  Santoso  1997).  Adapun dampak  langsung  tsunami  terhadap  ekosistem  mangrove  sangat  besar  dan  pada luasan  spasial  yang  besar  bila  dibandingkan  dampaknya  terhadap  ekosistem lainnya  seperti  terumbu  karang  dan  lamun  yang  hanya  pada  luasan  spasial  yang kecil (Römer 2011).
Selain  akibat  dampak  tsunami  1996,  faktor  manusia  juga  sangat  berperan dalam  perubahan  tutupan  lahan  mangrove.  Berdasarkan  hasil  pengamatan  di lapangan  bahwa  telah  terjadi  penebangan  pohon  mangrove  oleh  masyarakat setempat.  Penebangan pohon mangrove terjadi hampir di  seluruh wilayah pesisir Biak  Timur  untuk  kebutuhan  masyarakat  dan  pembangunan  tempat  pemukiman masyarakat  (Katiandagho  2015).  Dampak  penebangan  pohon  mangrove  tidak hanya berakibat terhadap hilangnya tutupan mangrove tapi yang lebih penting lagi adalah berubahnya struktur komunitas mangrove (Ferreira et al. 2009). Beberapa kajian  menyatakan  bahwa  gangguan  secara  antropogenik  maupun  alami  dapat mempengaruhi  terhadap  kerapatan  tegakan,  basal  area  dan  kompleksitas  jika dibandingkan  dengan  mangrove  yang  tidak  mengalami  gangguan  (Urrego et  al. 2014).  Selain  itu,  penebangan  mangrove  dapat  juga  menyebabkan  okupasi kawasan terganggu oleh jenis vegetasi lainnya (Radhika 2006).

## KESIMPULAN
Sebaran  mangrove  di  wilayah  pesisir  timur  Pulau  Biak  yaitu  Distrik  Biak Timur seluas 69,73 Ha dengan kerapatan sedang hingga padat. Sebaran mangrove di Distrik Oridek seluas 75,08 Ha dengan kerapatan jarang.

## DAFTAR PUSTAKA
Bengen DG. 2000. Pengenalan dan Pengelolaan Ekosistem Mangrove: Pedoman Teknis .  Bogor: Pusat  Kajian  Sumberdaya  Pesisir  dan  Lautan-Institut Pertanian Bogor. 58 hlm.
Dahdouh-Guebas F, Jayatissa LP, Di Nitto D, Bosire JO, Lo Seen D, and Koedam N.  2005.  How  effective  were  mangroves  as  a  defense  against  the  recent tsunami?. Current Biology, 15(12): R443-R447. DOI:
10.1016/j.cub.2005.06.008
Faizal  A  dan  Amran  MA.  2005.  Model  Transformasi  Indeks  Vegetasi  yang Efektif Untuk Prediksi Kerapatan Mangrove Rhizophora mucronata. In: PIT MAPIN XIV ITS. Prosiding: 14-15 September 2005; Surabaya: Masyarakat Ahli Penginderaan Jauh (MAPIN). p. 34-40.
Ferreira MA, Andrade F, Bandeira SO, Cardoso P, Mendes RN and Paula J. 2009. Analysis  of  Cover  Change  (1995-2005)  of  Tanzania/Mozambique  Trans- Boundary  Mangroves  Using  Landsat  Imagery. Aquat.  Conserv.  Mar. Freshw. Ecosys. 19(S1): S38-S45. DOI: 10.1002/aqc.1042
Food  and  Agriculture  Organization  (FAO).  2007. The  World's  Mangroves  1980- 2005 . Rome: Food and Agriculture Organization. 77 hlm.
Green EP, Mumbay PJ, Edwards AJ and Clark CD. 2000. Remote Sensing Hand Book  for  Tropical  Coastal  Management .  Paris:  UNESCO  Publishing.  316 hlm.
Hamuna  B,  Sari  AN,  Megawati  R.  2018.  Kondisi  hutan  mangrove  di  Kawasan Taman Wisata Alam Teluk Youtefa, Kota Jayapura. Majalah Ilmiah Biologi
Biosfera: A Scientific Journal 35(2): 75-83. DOI: 10.20884/1.mib.2018.35.2.611
Indriyanto. 2006. Ekologi Hutan . Jakarta: Bumi Aksara. 210 hlm.
Jhonnerie  R,  Siregar  VP,  Nababan  B,  Prasetyo  LB  dan  Wouthuyzen  S.  2014.
Deteksi  Perubahan  Tutupan  Mangrove  Menggunakan  Citra  Landsat Berdasarkan  Klasifikasi  Hibrida  di  Sungai  Kembung,  Pulau  Bengkalis, Provinsi  Riau. Jurnal  Ilmu  dan  Teknologi  Kelautan  Tropis 6(2):  491-506. DOI: 10.29244/jitkt.v6i2
Katiandagho  B.  2015.  Analisis  Struktur  dan  Status  Ekosistim  Mangrove  Di Perairan  Timur  Kabupaten  Biak  Numfor. Jurnal  Ilmiah  Agribisnis  dan Perikanan 8(1): 8-12.
Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup. 2004. Keputusan Menteri Negara
Lingkungan  Hidup  No.  201  Tahun  2004,  tentang  Kriteria  Baku  dan
Pedoman Penentuan Kerusakan Mangrove . Jakarta: Departemen Lingkungan Hidup. 8 hlm.
Kesatuan  Pengelolaan  Hutan  Lindung  (KPHL)  Model  Biak  Numfor.  2014.
Rencana Pengelolaan Hutan Jangka Panjang KPHL Model Biak Numfor DI Kabupaten  Biak  Numfor  Provinsi  Papua .  Biak:  Kesatuan  Pengelolaan Hutan Lindung (KPHL) Model Biak Numfor. 124 hlm.
Kirui  KB,  Kairo  JG,  Bosire  J,  Viergever  KM,  Rudra  S,  Huxham  M  and  Briers RA.  2013.  Mapping  of  Mangrove  Forest  Land  Cover  Change  along  the Kenya Coastline Using Landsat Imagery. Ocean Coast. Manage . 83: 19-24.
DOI: 10.1016/j.ocecoaman.2011.12.00
Kuenzer C, Bluemel A, Gebhardt S, Quoc TV and Dech S. 2011. Remote Sensing of  Mangrove  Ecosystems,  A  Review. Remote  Sensing 3:  878-928.  DOI: 10.3390/rs3050878
Løvholt  F,  Kühn  D,  Bungum  H,  Harbitz  CB  and  Glimsdal  S.  2012.  Historical Tsunamis  and  Present  Tsunami  Hazard  in  Eastern  Indonesia  and  the Southern  Philippines. Journal  of  Geophysical  Research 117:  1-19.  DOI:
10.1029/2012JB009425
Prasetyo I, Adi NS, Iwan A dan Pranowo WS. 2016. Pemetaan Terumbu Karang dan  Mangrove  Untuk  Pertahanan  Pantai  dengan  Menggunakan  Teknologi Penginderaan  Jauh  dan  Sistem  Informasi  Geografis  (Kasus  Daerah  Biak,
Papua). Chart Datum 2: 12-22.
Prawiradisastra S, Santoso EW. 1997. Identifikasi Gempa Biak 17 Pebruari 1996 Sebagai Upaya Program Mitigasi Bencana. Alami 2(3): 29-31.
Pratama  LW  dan  Isdianto  A.  2017.  Pemetaan  Kerapatan  Hutan  Mangrove  Di Segara  Anakan,  Cilacap,  Jawa  Tengah  Menggunakan  Citra  Landsat  8  Di Lembaga  Penerbangan  dan  Antariksa  Nasional  (LAPAN),  Jakarta. J. Floratek 12(1): 57-61. DOI: 10.24815/floratek.v12i1.7638
Putra EH. 2011. Penginderaan Jauh dengan Ermapper . Yogyakarta: Graha Ilmu. 290 hlm.
Radhika  D.  2006.  Mangrove  Ecosystems  of  Southwest  Madagascar:  An
Ecological,  Human  Impact,  and  Subsistence  Value  Assessment. Trop.  Res. Bul. 25: 7-13.
Römer H. 2011. Assessment of Tsunami Vulnerability and Resilience of Coastal Ecosystems  at  the  Andaman  Sea  Coast  of  Thailand:  Potential  and Limitations  of  Remote  Sensing  and  GIS  Techniques  for  a  Local  Scale Approach  [Dissertation].  Kiel: Faculty  of  Mathematics  and  Natural Sciences, Christian Albrechts Universität. 186 pp.
Roy  DP,  Wulder  MA,  Loveland  TR,  Allen  RG,  Anderson  MC,  Helder  D,  Irons JR,  Johnson  DM  and  Kennedy  R et  al .  2014.  Landsat-8:  Science  and Product  Vision  for  Terrestrial  Global  Change  Research. Remote  Sens, Environ. 145: 154-172. DOI: 10.1016/j.rse.2014.02.001
Supardjo  MN.  2008.  Identifikasi  Vegetasi  Mangrove  di  Segoro  Anak  Selatan, Taman  Nasional  Alas  Purwo,  Banyuwangi,  Jawa  Timur. Jurnal  Saintek Perikanan 3(2): 9-15.
Suwargana  N.  2008.  Analisis  perubahan  hutan  mangrove  menggunakan  data penginderaan  jauh  di  Pantai  Bahagia,  Muara  Gembong,  Bekasi. Jurnal Penginderaan Jauh 5: 64-74.
Tarigan SA. 2008. Sebaran dan Luas Hutan Mangrove Di Wilayah Pesisir Teluk Pising  Utara  Pulau  Kabaena  Provinsi  Sulawesi  Tenggara. Makara  Sains 12 (2): 108-112.
Urrego  LE, Molina  EC  and Suárez JA. 2014. Environmental and  Anthropogenic Influences  on  the  Distribution,  Structure,  and  Floristic  Composition  of Mangrove Forests of the Gulf of Urabá (Colombian Caribbean). Aquat. Bot . 114: 42-49. DOI: 10.1016/j.aquabot.2013.12.006
Valiela  I,  Bowen  JL  and  York  JK.  2001.  Mangrove  forests:  One  of  the  World's Threatened  Major  Tropical  Environments. BioScience 51(10):  807-815. DOI: 10.1641/0006-3568(2001)051[0807:MFOOTW]2.0.Co;2
Warpur  W.  2016.  Struktur  Vegetasi  Hutan  Mangrove  dan  Pemanfaatannya  di Kampung  Ababiaidi  Distrik  Supiori  Selatan  Kabupaten  Supiori. Jurnal Biodjati 1(1): 19-26.
Wouthuyzen  S,  Sumadhiharga  OK  dan  Leatemia  FW.  1995.  Inventarisasi Sumberdaya  Hayati  Laut  Di  Wilayah  Pesisir  Kabupaten  Biak  Numfor.  In: Seminar  Pengembangan  Potensi  Wilayah  Kabupaten  Biak  Numfor. Prosiding:  26-29  Juli  1995;  Jakarta.  Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan Oseanologi, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (P3O-LIPI). p. 59-78.
Yudhicara.  2012.  Tsunami  Characteristics  along  the  Coast  of  Biak  Island  Based on the 1996 Biak Tsunami Traces. Indonesian Journal of Geology 7(1): 55- 66. DOI: 10.17014/ijog.v7i1.135