## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis

## Mediasi Customer Engagement Behavior : Digital Marketing dan Kualitas Makanan Guna Mencapai Kepuasan dan Keputusan Pembelian Konsumen
Muhammad Fahmi 1* , Muhammad Taufik Lesmana 1 , Muhammad Andi Prayogi 1
Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara Jl. Kapten Mukhtar Basri No. 3 Medan, Sumatera Utara, Indonesia
*Email: muhammadfahmi@umsu.ac.id

## ABSTRAK
Tujuan– Penelitian ini bertujuan untuk memahami peran mediasi Customer Engagement dalam hubungan  antara  strategi  pemasaran  digital  dan  Food  Quality  terhadap  tingkat  kepuasan  dan keputusan pembelian konsumen di industri kuliner Kota Medan.
Metode– Studi  ini  menggabungkan  analisis  data  kuantitatif  dan  survei  konsumen  untuk mengidentifikasi  pengaruh  strategi  pemasaran  digital  dan  kualitas  makanan  terhadap  perilaku konsumen, khususnya  dalam  hal  kepuasan  dan keputusan pembelian.    Sample  yang digunakan pada  penelitian  ini  berjumlah  250  konsumen  kuliner  di  Kota  Medan,  dan  Teknik  Analisa  data menggunakan Structural Equation Modelling Part Least Square.
Hasil– Hasil  penelitian  ini  akan  memberikan  wawasan  yang  berharga  bagi  pemilik  bisnis kuliner dan pemasar dalam memahami faktor-faktor yang memengaruhi preferensi konsumen di Kota Medan.
Originalitas  (Novelty)– Temuan  dari  penelitian  dapat  membantu  pemilik  bisnis  kuliner  untuk mengembangkan  strategi  pemasaran  dan  meningkatkan  Food  quality  guna  memenuhi  harapan pelanggan,  sehingga  meningkatkan  daya  tarik  dan  kepuasan  pelanggan  dalam  memutuskan untuk membeli produk kuliner.
Implikasi– Memberikan  kontribusi  terhadap  pemahaman  lebih  dalam  tentang  interaksi kompleks  antara  strategi  pemasaran  digital,  kualitas  makanan,  dan  perilaku  konsumen  dalam konteks industri kuliner Kota Medan .
Kata Kunci: Digital Marketing, Food Quality, Customer Engagemet, Customer Satisfaction

## ABSTRACT
Purpose– This research aims to understand the mediating role of Customer Engagement in the relationship  between  digital  marketing  strategies  and  Food  Quality  on  the  level  of  consumer satisfaction and purchasing decisions in the Medan City culinary industry.
Methodology– This study combines quantitative data analysis and consumer surveys to identify the  influence  of  digital  marketing  strategies  and  food  quality  on  consumer  behaviour, particularly regarding satisfaction and purchasing decisions. The sample used in this research was  250  culinary  consumers  in  Medan  City,  and  the  data  analysis  technique  used  Structural Equation Modeling Part Least Square.
Findings–  The  results  of  this  research  will  provide  valuable  insight  for  culinary  business owners  and  marketers  in  understanding  the  factors  that  influence  consumer  preferences  in Medan City.
Originality/Novelty– The findings from the research can help culinary business owners develop marketing  strategies  and  improve  food  quality  to  meet  customer  expectations,  thereby increasing  customer  attraction  and  satisfaction  in  buying  culinary  products.  Implications– Contribute  to  a  deeper  understanding  of  the  complex  interactions  between  digital  marketing strategies, food quality, and consumer behaviour in the Medan City culinary industry context.
Keywords: Digital Marketing, Food Quality, Customer Engagement, Customer Satisfaction.
DOI: http://dx.doi.org/10.30596/jimb.v25i1.16610 JEL CLASSIFICATION: M31, D11
Cara Sitasi: Fahmi,  M.,  Lesmana,  M.  T.,  Prayogi,  M.A.  (2024). Mediasi  Customer  Engagement  Behavior  :  Digital  Marketing  dan  Kualitas Makanan Guna Mencapai Kepuasan dan Keputusan Pembelian Konsumen. Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis, 25 (1), 39-58.
Published by Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis, Indonesia | Copyright © 2024 by the Author(s) | This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution  License http://creativecommons.org/licenses/by/4. 0 ), which  permitsunrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis

## PENDAHULUAN
Dalam  era  modern  ini,  konsumen  memegang  peran  penting  dalam  bisnis  kuliner. Setiap  pelanggan  memiliki  preferensi  makanan  dan  minuman  yang  berbeda-beda,  dan seringkali  mempertimbangkan  banyak  faktor  sebelum  membuat  keputusan  pembelian. Keputusan  pembelian  yang  dibuat  pelanggan  merupakan  salah  satu  kunci  penting  untuk keberhasilan bisnis  kuliner  (Musa et al., 2018); (Mazhangara et al., 2022), dan kepuasan pelanggan adalah kunci sukses dalam menjaga loyalitas pelanggan (Arslan, 2020); (Das et al.,  2021)  dan  meningkatkan  omzet  penjualan  (Kim  et  al.,  2019);  (Song  et  al.,  2017). Namun,  keputusan  pembelian  dan  kepuasan  pelanggan  dalam  bisnis  kuliner  dapat dipengaruhi  oleh  banyak  faktor.  Beberapa  faktor  tersebut  antara  lain  digital  marketing (Adam et al., 2020) Kualitas produk dan Food quality (Zhong & Hee Cheol Moon, 2020) dan  customer engagement behaviour (Abror et al., 2020); (Zaid & Patwayati, 2021). Oleh karena  itu,  bisnis  kuliner  perlu  memahami  dan  mempertimbangkan  faktor-faktor  tersebut dalam merancang strategi pemasaran yang efektif.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menginvestigasi  pengaruh  faktor-faktor  yang mempengaruhi  keputusan  pembelian  dan  kepuasan  pelanggan  pada  usaha  kuliner.  Fokus penelitian  ini  adalah  pada  pengaruh  Digital  marketing,  Food    Quality,  customer engagement terhadap keputusan pembelian dan kepuasan pelanggan.
Penelitian  ini  dapat  memberikan  manfaat  bagi  pengusaha  kuliner  dalam  merancang strategi  pemasaran  yang  lebih  efektif,  meningkatkan  kepuasan  pelanggan,  dan meningkatkan  omzet  penjualan.  Dalam  penelitian  ini,  kami  akan  menggunakan  metode survei untuk mengumpulkan data dari pelanggan usaha kuliner di kota  Medan.  Penelitian ini  diharapkan  dapat  memberikan  wawasan  dan  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan  pembelian  dan  kepuasan  pelanggan  pada usaha  kuliner.  Hasil  penelitian  ini  dapat  memberikan  rekomendasi  yang  berguna  bagi pengusaha  kuliner  dalam  merancang  strategi  pemasaran  yang  lebih  efektif  dan meningkatkan  kepuasan  pelanggan,  sehingga  meningkatkan  omzet  penjualan  dan mempertahankan bisnis mereka di tengah persaingan yang semakin ketat.

## Pengembangan Hipotesis Digital Marketing
Pemasaran  digital  (Digital  marketing)  merupakan  konsep  yang  berkembang,  dan pemasaran digital mencakup pemasaran langsung yang memperlakukan pelanggan sebagai individu  yang  memiliki  karakteristik  masing-masing,  digital  marketing  memiliki kemampuan  untuk  menangani  individu  dan  mengumpulkan  tanggalan  dari  individu. Penting  untuk  memberikan  defenisi  yang  jelas  dan  konsisten  sebagai  dasar  untuk  analiss selanjutnya.  Pemasaran  Digital  (Digital  marketing)  mencakup  pemasaran  langsung,  yang memperlakukan  pelanggan  sebagai    digital  marketing  adalah  penggunaan  teknologi melalui  proses  yang  adaptif  untuk  mempromosikan  produk  atau  layanan  di  mana perusahaan berkolaborasi dengan  pelanggan dan mitra  untuk  bersama-sama  menciptakan, mengkomunikasikan, menyampaikan, dan menyampaikan nilai bagi steakholder.  (Kaur & Gupta,  2016),  sedangkan  defenisi  dari  Digital  Marketing  Institute  mendefenisikan  digital marketing sebagai penggunaan teknologi untuk menciptakan komunikasi yang terintegrasi, terarah,  terukur  untuk  membantu  memperoleh,  mempertahankan  pelanggan  sekaligus membangun hubungan yang lebih erat (Wymbs, 2011). Menurut Alalwan (Alalwan et al., 2017) konten yang relevan dan bermanfaat sangat penting dalam strategi digital marketing, karena  dapat  membantu  dalam  membangun  hubungan  jangka  panjang  dengan  konsumen dan  meningkatkan  keterlibatan  pengguna.    Penting  untuk  mengetahui  factor  yang

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
mempengaruhi  digital  marketing  seperti  kualitas  konten,  interaksi  pengguna,  relevansi pasar dan penggunaan teknologi   (Kannan &  Li,  2017);  (Wymbs,  2011).  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  pemasaran  digital  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  kepuasan  dan loyalitas pelanggan (Adam et al., 2020); (Kitsios et al., 2021).

## Food Quality
Wisata kuliner bagi masyarkat akan menghadirkan tuntutan yang menjanjikan  bagi usaha kuliner,  dimana  para  pengusaha  kuliner  akan  mempersiapkan  manajemen  dengan  baik seperti  kualitas  produk,  kualitas  makanan,  kualitas  pelayanan,  kualitas  tempat  dan sebagainya,  Pada  penelitian  ini  difokuskan  pada  Kualitas  makanan,  dimana  kualitas makanan  menjadi  salah  satu  factor  penting  untuk  meningkatkan  kepuasan  dan  loyalitas pelanggan.      Seperti  yang  dikemukakan  oleh  Petrescu  (Petrescu  et  al.,  2020)  kualitas makanan  adalah  kumpulan  atribut  (seperti  sifat  fisik,  komposisi  kimia,  atribut  sensorik, mikrobiologi dan kontaminan toksikologi, umur simpan, pengemasan, dan pelabelan) yang menentukan  produk  kinerja,  berada  dalam  interelasi  yang  dinamis,  dan  mempengaruhi konsumen  dalam  menerima  atau  menolak  produk.  Kemduian    kualitas  makanan  yang dirasakan  dilihat  sebagai  “penilaian  konsumen  tentang  keunggulan  produk  secara keseluruhan”. Karakteristik produk yang digunakan oleh konsumen untuk mendefinisikan kualitas  makanan  tidak  hanya  banyak,  tetapi  juga  dinamis,  berubah  sesuai  dengan  minat konsumen,  perhatian,  kebutuhan,  atau  pengetahuan  (Petrescu  et  al.,  2020).    Food  quality merupakan  faktor  penting  yang  mempengaruhi  kepuasan  konsumen  terhadap  makanan yang  mereka  konsumsi.  Berbagai  studi  telah  dilakukan  untuk  menginvestigasi  hubungan antara  food  quality  dan  kepuasan  konsumen  diantaranya  (Zhong  &  Hee  Cheol  Moon, 2020);  (Konuk,  2019),  Semua  studi  ini  menunjukkan  bahwa  food  quality  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kepuasan  konsumen  dalam  industri  makanan  dan minuman.  Food  Quality  atau  kualitas  makanan  dapat  mempengaruhi  loyalitas  konsumen. Konsumen  cenderung  akan  memilih  untuk  kembali  ke  restoran  atau  merek  makanan tertentu jika mereka merasa puas dengan kualitas makanan yang mereka dapatkan. Dalam hal  ini,  kualitas  makanan  dapat  menjadi  faktor  penting  dalam  membentuk  loyalitas konsumen (Suhartanto et al., 2019).

## Kepuasan dan Keputusan Pembelian  Konsumen
Kepuasan konsumen dan loyalitas konsumen adalah dua konsep yang terkait dalam dunia bisnis.  Kepuasan  konsumen  merujuk  pada  tingkat  kepuasan  pelanggan  terhadap  produk atau  layanan  yang  mereka  terima  dari  suatu  perusahaan  (Suhartanto  et  al.,  2019), sedangkan  loyalitas  konsumen  merujuk  pada  kesetiaan  pelanggan  terhadap  suatu  merek atau  perusahaan,  (Hernández-Mogollón  et  al.,  2020).    Kepuasan  konsumen  dan  loyalitas konsumen seringkali saling memengaruhi, Jika pelanggan merasa puas dengan produk atau layanan yang mereka terima dari suatu perusahaan, maka kemungkinan besar mereka akan menjadi  pelanggan  yang  setia  dan  tetap  membeli  produk  atau  layanan  dari  perusahaan tersebut.  Sebaliknya,  jika pelanggan  merasa tidak puas  dengan  produk  atau layanan yang mereka  terima,  maka  kemungkinan  besar  mereka  akan  mencari  alternatif  lain  dan  tidak menjadi pelanggan yang setia (Gopi & Samat, 2020); (Gopi & Samat, 2020).  Oleh karena itu,  penting  bagi  suatu  perusahaan  untuk  memastikan  tingkat  kepuasan  pelanggan  yang tinggi untuk menciptakan loyalitas pelanggan yang kuat. Perusahaan dapat melakukan hal ini  dengan  menyediakan  produk  atau  layanan  berkualitas  tinggi,  memberikan  pelayanan yang baik, dan mengedepankan komunikasi yang baik dengan pelanggan. Namun, penting juga bagi perusahaan untuk memahami bahwa kepuasan konsumen dan loyalitas konsumen

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
adalah  dua  hal  yang  berbeda.  Seorang  pelanggan  mungkin  merasa  puas  dengan  produk atau  layanan  yang  mereka  terima,  tetapi  itu  tidak  selalu  berarti  bahwa  mereka  akan menjadi pelanggan yang setia. Seorang pelanggan dapat merasa puas dengan produk atau layanan yang mereka terima dari suatu perusahaan tetapi tetap mencari alternatif lain yang mungkin lebih baik atau lebih murah.

## Mediasi Costomer Engagement
Mediasi  customer  engagement  melibatkan  fasilitasi  interaksi  antara  bisnis  dan  pelanggan dengan  cara  yang  meningkatkan  hubungan  positif  dan  mendorong  komunikasi  yang berkelanjutan (Abou-Shouk & Soliman, 2021); (Ting et al., 2020). Keterlibatan pelanggan adalah  komitmen  dan  minat  pelanggan  yang  mendalam  dalam  hubungan  pelanggan;  Hal ini  berbeda  dengan  keterlibatan  pelanggan  yang  berfokus  pada  minat  pelanggan  terhadap produk  atau  layanan  tertentu  (Yen  et  al.,  2020).  Banyak  penelitian  dari  sudut  pandang psikologis menunjuk Customer Engagement sebagai konsep multidimensi dengan ekspresi spesifik  dari  dimensi  kognitif,  emosional,  dan  perilaku  (Gao  &  Huang,  2021).  Sebagai konsep  perilaku,  CE  mengacu  pada  perilaku  spontan  pelanggan  yang  disebabkan  oleh pendorong motivasi selain pembelian (Kang et al., 2021).
Perlu  dilakukan  analisis  dan  pemahaman  terhadap  teori  yang  relevan  dengan  topik  yang sedang  dibahas.  Kemudian,  hasil  analisis  tersebut  dapat  digunakan  untuk  membangun kerangka  konsep  yang  akan  digunakan  sebagai  dasar  dalam  penelitian  atau  pembahasan Penelitian ini, maka kerangka kosep pada penelitian ini sebagai berikut:
Gambar 1. Konseptual Penelitian
Dengan demikian hipotesis dengan model pada Gambar 1 sebagai berikut : H1: Ada pengaruh  antara  Digital  marketing  terhadap  kepuadan  dan  loyalitas  konsumen,  H2:  Ada pengaruh  Food  Quality  terhadap  kepuasan  dan  loyalitas  konsumen,  H3:  ada  pengaruh Digital  marketing  dan  food  quality  terhadap  Customer  engagement,  H4:  ada  pengaruh Customer  Engamgent  terhadap  kepuasan  dan  loyalitas  konusumn  pada  Usaha  Kuliner  di Kota Medan.

## METODE
Pendekatan  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  pendekatan  kuantitatif, dimana  penelitian  dilakukan  secara  yang  terstruktur  dan  sistematis  sehingg  dapat mengklasifikasikan  data  untuk  dapat  digeneralisasikan,  kemudian  dilakukan  pengukuran data,  pengujian  hipotesis,  dan  pembuatan  kesimpulan,  yang  berguna  untuk
Digital Marketing Food Quality Customer Engagement Kepuasan Konsumen Keputusan Pembelian

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
mengembangkan  dan  menggunakan  model  matematis,  teoritis  serta  dapat  menjelaskan fenomena  yang  dapat  dianalisis  kemudian  ditemukan  korelasi  ataupun  sebab  akibat diantara variabel yang terlibat pada penelitian ini.
Populasi penelitian ini adalah Pelaku Usaha UMKM di Kota Medan dengan criteria menurut Undang-undang UMKM No. 20 Tahun 2008. Penelitian ini menggunakan teknik accidental sampling . kemudian peneliti menganalisis bahwa keseluruhan UMKM di Kota Medan.  Populasi  pada  penelitian  ini  tidak  diketahui  dikarenakan  keterbatasan  peneliti, untuk  mendapatkan  jumlah  sampel  pada  penelitian  ini  peneliti  menggunakan  rumus Lameshow, dimana rumus ini digunakan jika populasi tidak dapat diketahui, maka sample akan  dihitung  berdasarkan  persamaan  dari  Lwanga  and  Lemeshow  (Lemeshow, et  al , 1990), perhitungan besar sampel untuk Estimasi proporsi sampel sebagai berikut:   n = Z^2 P(1− P)/d^2 ,
Dimana :  n = jumlah sampel ;  = = Z score pada 1 – α/2 tingkat kepercayaan p = estimasi proporsi  ; d = presisi.  Peneliti menetapkan Z = 1.96, p = 0,05 dan d = 0,05  sehingga  perhitungan  sebagai  berikut  :    n  =  ((1.960)2  (0.5)  ]/[  (0.1  0)2  (0.5)]  = 384.16,  diperoleh  jumlah  sampel  385  UMKM  di  kota  medan.  Tetapi  karena  keterbatasan maka  tingkat  pengembalian  formular  sebanyak  250  responden.    Teknik  Analisa  data menggunakan Structrual Equation Modelling.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif Responden
Analisis  deskriptif ini  didasarkan  pada  data penelitian yang telah terkumpul,  berupa hasil tanggapan  kuesioner  yang  diperoleh  dari  250  responden  pelaku  usaha  UMKM  Produsen Makanan  di  Sumater  Utara.    Data  penelitian  yang  terkumpul  tersebut  ditransformasikan dalam  bentuk  tabel  numerik  sehingga  mudah  dipahami  dan  diinterprestasikan.  Analisis deskriptif  digunakan  peneliti  untuk  memberikan  informasi  mengenai  karakteristik demografi responden. Berikut adalah hasil analisis deskriptif antara lain:

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
No Jenis Kelamin Jumlah Persentase (%) 1 2 Laki-laki Wanita 112 orang 138 orang 44,8 55,2 Jumlah 250  orang 100 No Usia Jumlah Persentase (%) 1 2 3 4 5 6 7 20 - 25 Tahun 26 - 30 Tahun 31 -  35 Tahun 36 - 40 Tahun 41 - 45 Tahun 46 – 50 Tahun > 51 Tahun Ke atas 18 orang 53 orang 68 orang 54 orang 34 orang 14 orang 9 orang 7,2 21,2 27,2 21,6 13,6 5,6 3,6 Jumlah 250 orang 100% No Pendidikan Jumlah Persentase (%) 1 2 3 4 5
SLTA / D1/D2 D3
S1 S2 S3 28  orang 58 orang 82 orang 69 orang 13 orang 11,2 23,2 32,8 27,6 5,2 Jumlah 250  orang 100% No Status Jumlah Persentase (%) 1 2 Menikah Belum Menikah 135 orang 115 orang 54 46 Jumlah 250 orang 100% No Status Jumlah Persentase (%) 1 2 3 4 5 Belum Bekerja PNS/ASN Pegawai BUMN Pegawai Swasta Wirausaha 16 orang 46 orang 35 orang 89 orang 64 orang 6,4 18,4 14 35,6 25,6 Jumlah 250 orang 100%

## Pengujian Outer Model
Analisis  Outer model bertujaun untuk  melihat setiap  indikator  berhubungan  dengan variabel  latennya,  Uji  yang  dilakukan  pada  Outer  Model.  Model  ini  menspesifikasi hubungan antar variabel laten dengan  indikator-indikatornya. atau dapat dikatakan bahwa outer  model  mendefinisikan  bagaimana  setiap  indikator  berhubungan  dengan  variabel latennya. Uji yang dilakukan pada outer model :
1. Convergent  Validity.  Nilai  convergen  validity  adalah  nilai  loading  faktor  pada variabel laten dengan indikator-indikatornya. Nilai yang diharapkan >0.7.
2. Discriminant  Validity.  Nilai  ini  merupakan  nilai  cross  loading  faktor  yang  berguna untuk mengetahui apakah konstruk memiliki diskriminan yang memadai yaitu dengan cara  membandingkan  nilai  loading  pada  konstruk  yang  dituju  harus  lebih  besar dibandingkan dengan nilai loading dengan konstruk yang lain.

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
3. Average Variance Extracted (AVE). Nilai AVE yang diharapkan melebihi dari angka > 0.5.
4.   Composite  Reliability.  Data  yang  memiliki  composite  reliability  >  0.7  mempunyi reliabilitas yang tinggi.
5.  Cronbach Alpha. Uji reliabilitas diperkuat dengan Cronbach Alpha. Nilai diharapkan melebihi dari angka > 0.6 untuk semua konstruk.

## Uji Convergent Validity
Validitas  konvergen  ( Convergent  Validity )  bertujuan  untuk  mengetahui    validitas setiap  hubungan  antara  indikator  dengan  konstruk  atau  variabel  latennya.    Validitas konvergen  dari  model  pengukuran  dengan  refleksif  indikator  dinila  berdasarkan  korelasi antara  skor  item  atau  component  score  dengan  skor  variabel    laten  atau  construct  score yang  diestimasi  dengan  program  Smar  PLS.  Berikut  adalah  gambar  hasil  kalkulasi  PLS Algorithm.  Selanjutnya  dilihat    nilai  loading  faktor  indikator-indikator  pada  setiap variabel:
Gambar 2. Model PLS 2 (Outer Model Setelah Modifikasi)
Dari  hasil    PLS  Algorithm  yang  terlihat  pada  gambar    2,  menunjukkan  bahwa  seluruh indikator semua variabel memiliki nilai  loading yang lebih besar dari 0,50, hal ini berarti bahwa  memiliki  tingkat  validitas  yang  tinggi,  sehingga  memenuhi  convergent  validity. Hasil  kalkuasi    nilai  outer  loading  dari  masing-masing  indikator  pada  variabel  penelitian sebagai berikut :
Tabel 6.  Outer Loading Indikator Digital Marketing Food Quality Customer Engagement Customer Satisfaction Purchase‐Decision DM1 0,749 DM2 0,757 DM3 0,770

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
Indikator Digital Marketing Food Quality Customer Engagement Customer Satisfaction Purchase‐Decision DM4 0,828 DM5 0,704 FQ1 0,740 FQ2 0,741 FQ3 0,864 FQ4 0,745 CE1 0,738 CE2 0,668 CE3 0,686 CE4 0,784 CS1 0,674 CS2 0,841 CS3 0,757 CS4 0,827 PD1 0,680 PD2 0,759 PD3 0,753 PD6 0,791
Berdasarkan  sajian  data  dalam  tabel  6,  diketahui  bahwa  masing-masing  indikator variabel penelitian memiliki nilai outer loading > 0,5. Menurut Chin seperti yang dikutip oleh  Imam  Ghozali,  nilai  ada  nilai outer  loading antara  0,5  –  0,6  sudah  dianggap  cukup untuk memenuhi syarat convergent validity .  Data di atas menunjukkan tidak ada indikator variabel yang nilai outer loading -nya di  bawah 0,5, sehingga semua  indikator dinyatakan layak  atau  valid  untuk  digunakan  penelitian  dan  dapat  digunakan  untuk  analisis  lebih lanjut. Dengan demikian analisis dilanjutkan pada uji Discriminant Validity.

## Discriminant validity
Pada  bagian  ini  akan  diuraikan  hasil  uji discriminant  validity. Uji discriminant validity menggunakan  nilai cross  loading .  Suatu  indikator  dinyatakan  memenuhi discriminant  validity apabila  nilai cross  loading indikator  pada  variabelnya  adalah  yang terbesar  dibandingkan  pada  variabel  lainnya. discriminant  validity digunakan  untuk memastikan bahwa setiap konsep dari masing-masing konstruk atau variabel laten berbeda dengan variabel lainnya. Tabel di bawah ini menunjukkan hasil discriminant validity dari model penelitian dengan melihat nilai cross loading masing-masing indicator.

## Tabel 7.  Cross Loading
Indikator Digital Marketing Food Quality Customer Engagement Customer Satisfaction Purchase Decisions DM1 0,749 0,406 0,208 0,351 0,465 DM2 0,757 0,383 0,141 0,405 0,395 DM3 0,770 0,377 0,010 0,309 0,392 DM4 0,828 0,408 0,217 0,500 0,428 DM5 0,704 0,643 0,147 0,541 0,397 FQ1 0,578 0,740 0,336 0,599 0,623 FQ2 0,341 0,741 0,178 0,407 0,256

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
Indikator Digital Marketing Food Quality Customer Engagement Customer Satisfaction Purchase Decisions FQ3 0,480 0,864 0,284 0,576 0,462 FQ4 0,373 0,745 0,471 0,462 0,546 CE1 0,201 0,281 0,738 0,211 0,515 CE2 0,052 0,194 0,668 0,197 0,451 CE3 0,042 0,252 0,686 0,296 0,370 CE4 0,236 0,463 0,784 0,366 0,508 CS1 0,289 0,557 0,177 0,674 0,327 CS2 0,499 0,493 0,378 0,841 0,513 CS3 0,537 0,496 0,200 0,757 0,484 CS4 0,417 0,573 0,393 0,827 0,610 PD1 0,477 0,511 0,241 0,583 0,680 PD2 0,361 0,481 0,444 0,502 0,759 PD3 0,483 0,404 0,452 0,415 0,753 PD6 0,339 0,534 0,718 0,422 0,791
Nilai  Cross  Loading  pada  tabel  7  diketahui  bahwa  masing-masing  indikator  pada variabel  penelitian  memiliki  nilai cross  loading terbesar  pada  variabel  yang  dibentuknya dibandingkan  dengan  nilai cross  loading pada  variabel  lainnya.  Berdasarkan  hasil  yang diperoleh  tersebut,  dapat  dinyatakan  bahwa  indikator-indikator  yang  digunakan  dalam penelitian ini telah memiliki discriminant validity yang baik dalam menyusun variabelnya masing-masing.

## Average variant extracted (AVE)
Evaluasi  selanjutnya,  yaitu  dengan  membandingkan  nilai  akar  AVE  dengan korelasi antar konstrak. Hasil yang direkomendasikan adalah nilai akar AVE harus  lebih tinggi dari korelasi antar konstrak.  Model memiliki discriminant validity yang lebih baik apabila akar kuadrat AVE untuk  masing-masing konstrak lebih besar dari korelasi antara dua konstrak di dalam model. Nilai AVE yang baik disyaratkan memiliki nilai lebih besar dari  0,50.  Dalam  penelitian  nilai average  variant  extracted (AVE)  untuk  masing-masing dapat dilihat sebagai berikut :
Tabel 8. Nilai Average variant extracted (AVE)
Construct Cronbach's alpha Composite reliability (rho_a) Composite reliability (rho_c) Average variance extracted (AVE) Digital Marketing 0,820 0,824 0,874 0,582 Food Quality 0,781 0,787 0,856 0,599 Customer Engagement 0,694 0,711 0,811 0,519 Customer Satisfaction 0,781 0,796 0,859 0,605 Purchase‐Decision 0,736 0,746 0,834 0,558

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
Tabel  8,memperliahatkan  semua  konstruk  memiliki  nilai  Cronbach's  Alpha, Composite Reliability (rho_a), dan Composite Reliability (rho_c) yang relatif tinggi, yang mengindikasikan  bahwa  konstruk-konstruk  ini  memiliki  reliabilitas  internal  yang  kuat. Nilai  AVE juga berada pada  kisaran yang  dapat diterima, menunjukkan bahwa item-item dalam  setiap  konstruk  cukup  menjelaskan  variasi  konstruk  tersebut.    Secara  keseluruhan, hasil  ini  mengindikasikan  bahwa  instrumen  atau  pertanyaan  yang  digunakan  untuk mengukur  konstruk-konstruk  ini  memiliki  tingkat  reliabilitas  yang  baik  dan  mampu menjelaskan  variasi  dalam  konstruk  tersebut.  Hal  ini  memperkuat  validitas  penggunaan konstruk-konstruk  ini  dalam  analisis  yang  lebih  lanjut.  Semua    konstruk  memiliki  nilai Average  Variance  Extracted    (AVE)  >  0,50,  oleh  karena  itu  tidak  ada  permasalahan convergent validity pada model yang diuji.

## Composite Reliability
Composite  Reliability merupakan  bagian  yang  digunakan  untuk  menguji  nilai reliabilitas  indikator-indikator  pada  suatu  variabel.  Suatu  variabel  dapat  dinyatakan memenuhi composite  reliability apabila  memiliki  nilai composite  reliability >  0,6. Berdasarkan  sajian  data  pada  tabel  8,  diketahui  bahwa  nilai composite  reliability semua variabel  penelitian  >  0,6.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  masing-masing  variabel  telah memenuhi composite  realibility sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  keseluruhan  variabel memiliki tingkat realibilitas yang tinggi.
Uji  realibilitas  dengan composite  reability di  atas  dapat  diperkuat  dengan menggunakan  nilai cronbach  alpha .  Suatu  variabel  dapat  dinyatakan  reliabel  atau memenuhi cronbach alpha apabila memiliki nilai cronbach alpha > 0,7. Berikut ini adalah nilai cronbach alpha dari masing-masing variabel:

## Analisa Inner Model (Evaluasi Model Struktural) Analisa R2
Nilai R2 menunjukkan tingkat determinasi variabel eksogen terhadap  endogennya. Nilai R2 semakin besar menunjukkan tingkat determinasi yang semakin baik.
Tabel 9. Nilai R Square Construct R-square R-square adjusted Customer Engagement 0,191 0,184 Customer Satisfaction 0,513 0,507 Purchase‐Decision 0,660 0,654
Tabel  9,  Nilai  R-square  dan  Adjusted  R-square  kesemua  konstruk  memiliki  nilai sekitaran  0,447),  ini  menunjukkan  bahwa  model  yang  digunakan  tidak  sepenuhnya menjelaskan variasi dalam konstruk yang diukur (seperti Customer Engagement, Customer Satisfaction,  atau  Purchase‐Decision).  Hal  ini  bisa  disebabkan  oleh  faktor-faktor  lain  di luar model yang mempengaruhi konstruk-konstruk tersebut.

## Hasil Bootstrapping  (Uji Hipotesis)
Dalam  PLS,  pengujian  setiap  hubungan  dilakukan  dengan  menggunakan  simulasi dengan  metode  bootstrapping  terhadap  sampel.  Pengujian  ini  bertujuan  untuk meminimalkan masalah ketidak normalan data penelitian. Hasil pengujian dengan metode bootstrapping dari analisis SEM PLS sebagai berikut.

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
Gambar 3. Model Struktural Penelitian (Hasil Bootstrapping)
Berdasarkan  skema  inner  model  yang  telah  ditampilkan  pada  gambar  3,  dapat dijelaskan bahwa nilai path coefficient terbesar ditunjukkan dengan pengaruh Job Crafting, diikuti  oleh  Work  Engagement,  dan  Careet  Competencies  terhadap  terhadap  employee performance. Berdasarkan uraian hasil tersebut, menunjukkan bahwa keseluruhan variabel dalam model ini memiliki path coefficient dengan angka yang positif. Hal ini menunjukkan bahwa  jika  semakin  besar  nilai  path  coefficient  pada  satu  variabel  independen  terhadap variabel dependen,  maka semakin kuat  pula pengaruh antar  variabel independen  terhadap variabel dependen tersebut.
Berdasarkan  hasil  Bostraping  data  yang  telah  dilakukan,  hasilnya  dapat  digunakan untuk  menjawab hipotesis pada penelitian ini. Uji hipotesis pada penelitian ini  dilakukan dengan melihat nilai T-Statistics dan nilai P-Values. Hipotesis  penelitian dapat dinyatakan diterima  apabila  nilai  P-Values  <  0,05.  Untuk  hasil  perhitungannya  dapat  dilihat berdasarkan  pengaruh  langsung,  tidak  langsung  dan  total.    Hasil  uji  hipotesis  yang diperoleh dalam penelitian ini melalui inner model :
Tabel 10. Hasil Uji Hipotesis Pengaruh Langsung (Direct Effect)
H Direct Effect Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV) T statistics (|O/STDEV|) P values Keterangan H1 Digital Marketing → Customer Satisfaction 0,264 0,264 0,059 4,454 0,000 Diterima H2 Digital Marketing → Purchase‐Decision 0,234 0,230 0,062 3,749 0,000 Diterima H3 Digital Marketing → Customer Engagement -0,085 -0,083 0,081 1,054 0,146 Ditolak

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
H Direct Effect Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV) T statistics (|O/STDEV|) P values Keterangan H4 Food Quality → Customer Satisfaction 0,466 0,467 0,053 8,854 0,000 Diterima H5 Food Quality → Purchase‐Decision 0,169 0,169 0,056 3,045 0,001 Diterima H6 Food Quality → Customer Engagement 0,482 0,487 0,070 6,894 0,000 Diterima H7 Customer Engagement → Customer Satisfaction 0,126 0,128 0,049 2,541 0,006 Diterima H8 Customer Engagement → Purchase‐Decision 0,440 0,440 0,054 8,178 0,000 Diterima H9 Customer Satisfaction → Purchase‐Decision 0,221 0,223 0,073 3,020 0,001 Diterima indirect effects H10 Digital Marketing -> Customer Engagement -> Customer Satisfaction -0,011 -0,010 0,012 0,924 0,178 Ditolak H11 Digital Marketing -> Customer Engagement -> Purchase‐Decision -0,037 -0,035 0,034 1,098 0,136 Ditolak H12 Digital Marketing -> Customer Satisfaction -> Purchase‐Decision 0,058 0,059 0,024 2,417 0,008 Diterima H13 Food Quality -> Customer Engagement -> Customer Satisfaction 0,061 0,062 0,026 2,362 0,009 Diterima H14 Food Quality -> Customer Engagement -> Purchase‐Decision 0,212 0,214 0,039 5,408 0,000 Diterima H15 Food Quality -> Customer Satisfaction -> Purchase‐Decision 0,103 0,104 0,037 2,791 0,003 Diterima H16 Customer Engagement -> Customer Satisfaction -> Purchase‐Decision 0,028 0,029 0,016 1,738 0,041 Diterima H17 Digital Marketing -> Customer Engagement -> Customer Satisfaction -> Purchase‐Decision -0,002 -0,002 0,003 0,785 0,216 Ditolak H18 Food Quality -> Customer Engagement -> Customer Satisfaction -> Purchase‐Decision 0,013 0,014 0,008 1,665 0,048 Diterima

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
Pada  tabel  10,    menunjukkan  hasil  perhitungan  Uji  Hipotesis  dengan  Bootsraping yang menyatakan pengaruh langsung antar variabel. Dikatakan ada pengaruh langsung jika nilai p-value < 0,05 dan di katakan tidak ada pengaruh langsung jika nilai p-value > 0,05. Diperoleh  hasil  dari  Tabel  11  bahwa  variable  terbesar  yang  memberikan  kontribusi terhadap  kepuasan  konsumen  adalah  Food  Quality  dengan  nilai  original  sample  sebesar 0,466,  sedangakan  kontribusi  terbesar  terhadap  keputusan  pembelian  adalah  variable Digital marketing dengan nilai original sampel sebesar 0,234.

## Pembahasan:

## Pengaruh Digital Marketing terhadap Customer Satisfaction dan Purchase‐Decision
Digital marketing salah satu alat strategi untuk berinteraksi dengan pelanggan secara lebih efektif  dalam  memahami  serta  memenuhi  kebutuhan  pelanggan.  Semua  ini  berkontribusi pada peningkatan kepuasan pelanggan,  terbukti pada hasil penelitian menunjukkan bahwa Digital  Marketing  memberikan  dampak  signifikan  terhadap  kepuasan  konsumen.  Digital marketing  dapat  membantu  Perusahaan  membangun  hubungan  yang  lebih  kuat  dengan pelanggan, meningkatkan kepuasan konsumen, dan mencapai kesuksesan jangka panjang. Digital  marketing  dapat  membantu  perusahaan  untuk  mengumpulkan  dan  menganalisis data  pelanggan,  dengan  informasi  yang  diperoleh  dari  digital  marketing  dapat  membuat membuat  pesan  dan  penawaran  yang  lebih  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  preferensi individu. Ketika pelanggan merasa bahwa pesan dan tawaran yang mereka terima relevan bagi mereka, mereka cenderung merasa lebih puas. Alwan & Alshurideh, (2022); Adam et al., (2020) mendukung temuan penelitian yang menegaskan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan  antara  digital  marketing  dan  tingkat  kepuasan  pelanggan.    Hal  ini  dapat membantu  perusahaan  meyakinkan  pemangku  kepentingan,  seperti  pemilik  bisnis  atau investor,  bahwa  strategi  pemasaran  digital  yang  mereka  terapkan  adalah  langkah  yang tepat  (Tang et al., 2023).

## Pengaruh Digital Marketing terhadap Purchase‐Decision
Digital marketing sangat memengaruhi proses Purchase‐Decision pelanggan. Pengaruh ini terjadi melalui berbagai cara seperti Digital marketing   yang  digunakan oleh   Perusahaan dapat menyediakan informasi produk atau layanan yang lengkap, seperti deskripsi produk, spesifikasi,  ulasan  pelanggan,  panduan  pengguna,  dan  sebagainya.  Semua  ini  membantu konsumen  membuat  keputusan  yang  lebih  akurat  dan  informatif.    Hasil  penelitian  telah membuktikan  bahwa  digital  marketing  memberikan  dampak  signifikan  terhadap Purchase‐Decision.    Pakar    Al-Azzam  &  Mizeed,  (2021);    Mulyadi  et  al.,  (2023)  telah memberikan  dukungannya  terhadap  temuan  penelitian  yang  menunjukkan  adanya pengaruh  positif  antara  strategi  digital  marketing  dan  tingkat  Purchase‐Decision    dalam kuliner.    Digital  marketing  memungkinkan  perusahaan  untuk  memengaruhi  proses pengambilan  keputusan  pelanggan  dengan  memberikan  informasi  yang  relevan  seperti konten  berharga,  pengalaman  personal  serta  penggunaan  strategi  digital  marketing  secara luas dapat meningkatkan kualitas layanan kuliner (Sulaiman et al., 2020).

## Digital Marketing  terhadap  Customer Engagement
Setiap konsumen memiliki persepsi dan preferensi yang berbeda, ada konsumen yang tidak responsif  terhadap  digital  marketing  atau  lebih  memilih  interaksi  langsung  dengan perusahaan.  Sehingga  hasil  temuan  ini  telah  membuktikan  bahwa  tidak  ada  pengaruh

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
antara digital marketing terhadap customer engagement,  Hasil penelitian ini menunjukkan ketidaksesuaian  antara  pandangan  Habib  et  al.,  (2022)  Bismo  et  al.,  (2019)  yang menyatakan bahwa Digital Marketing berdampak positif  terhadap keterlibatan pelanggan, seperti  yang  disarankan  dalam  penelitian    Habib  et  al.,  (2022),  bahwa  kompleksitas  dan perubahan  yang  terjadi  dalam  hubungan  antara  Digital  Marketing  dan  Customer Engagement perlu dipahami lebih lanjut dalam konteks yang berbeda.

## Food Quality terhadap Customer Satisfaction
Makanan  adalah  produk  utama  yang  ditawarkan  dalam  bisnis  kuliner,  Food  quality merupakan faktor utama yang memengaruhi kepuasan pelanggan. Pengalaman makan yang positif  dan  kualitas  yang  baik  menciptakan  pelanggan  yang  puas,  yang  pada  gilirannya berkontribusi pada kesuksesan bisnis dan pertumbuhan pelanggan, dengan demikian hasil penelitian  ini  telah  membuktikan  bahwa  ada  pengaruh  signifikan  Food  Quality  terhadap Customer  Satisfaction.  Penelitian  Zhong  &  Hee  Cheol  Moon,  (2020);  Syarifuddin  et  al., (2018)  menunjukkan  bahwa  Food  quality  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap tingkat  kepuasan  pelanggan,  temuan  tersebut  menegaskan  bahwa  rasa  dan  kualitas hidangan  yang  disajikan  sangat  terkait  dengan  pengalaman  kuliner  yang  memuaskan. Konsumen  yang    merasa  puas  dengan  makanan  yang  disedikan  cendrung  menjadi  loyal dan bersedia untuk kembali mengunjungi restoran tersebut dan merekomendasikan kepada konsumen lain (Hidayat et al., 2020) .

## Food Quality terhadap Purchase‐Decision
Food quality yang baik memastikan bahwa konsumen merasa puas dengan makanan yang dipesan,  baik  dari  segi  rasa  yang  lezat,  tekstur  dan  memuaskan  dapat  memberikan pengalaman  positif,  yang  kemudian  memengaruhi  keputusan  pembelian  di  masa  depan. Hasil penelitian ini dengan jelas menegaskan bahwa food quality memiliki pengaruh yang sangat  berarti  terhadap  proses  pengambilan  keputusan  pembelian.  Temuan  ini menunjukkan  bahwa  elemen seperti  cita  rasa, penampilan,  konsistensi makanan  memiliki pengaruh  yang  sangat  besar  terhadap  preferensi  konsumen  dan  pilihan  mereka  untuk membeli produk atau layanan kuliner tertentu. Dengan kata lain, kualitas makanan adalah salah  satu  komponen  penting  yang  memastikan  keberhasilan  bisnis  dalam  industri makanan;  itu  lebih  dari  sekadar  elemen  tambahan.  Hasil  penelitian  ini  secara  konsisten sejalan  dengan  penelitian    Zhang  et  al.,  (2019);      Sartien  et  al.,  (2022)  yang  menegaskan bahwa food quality berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian.  Kesesuaian penelitian  ini  menunjukkan  pentingnya  Food  quality  dalam  memengaruhi  preferensi  dan keputusan  konsumen  dalam  industri kuliner. Hal ini memperkuat  gagasan  bahwa  kualitas makanan  memiliki  peran  penting  dalam  keputusan  pembelian  pelanggan  dan  kesuksesan bisnis di industri kuliner.

## Pengaruh Food Quality  terhadap Customer Engagement
Pengalaman  sensori  konsumen  dipengaruhi  oleh  food  quality,  Makanan  yang  memiliki rasa, aroma, tampilan, dan tekstur yang baik menciptakan pengalaman makan yang positif dan  memuaskan.  Ketika  konsumen  merasakan  kenikmatan,  ini  dapat  memicu  reaksi emosional  positif  dan  meningkatkan  Customer  Engagement  konsumen,  melalui  hasil penelitian  ini  menunjukkan  food  quality  berdampak  positif  pada  Customer  Engagement. Konsistensi  temuan  antara  penelitian    Choudhary  &  Singh,  (2017);  (Panjaitan,  2017) mengindikasikan  ada  bukti  kuat  yang  mendukung  hubungan  antara  food  quality  dan customer  engagement  dalam  konteks  bisnis  kuliner.  Hal  ini  dapat  menjadi  dasar  penting

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
dalam pengembangan strategi bisnis yang berfokus pada meningkatkan food quality untuk meningkatkan Customer Engagement. Dalam konteks bisnis kuliner, Food Quality yang memuaskan secara alami akan membuat pelanggan lebih Engagement dalam pengalaman menikmati kuliner.

## Pengaruh Customer Engagement terhadap Customer Satisfaction
Interaksi  antara  bisnis  dan  pelanggan  menciptakan  pengalaman  positif  dan  kondisi  untuk tingkat kepuasan yang lebih tinggi. Oleh karena itu, penting bagi bisnis untuk mendorong dan  meningkatkan  keterlibatan  pelanggan  untuk  mencapai  tingkat  kepuasan  pelanggan yang  lebih  tinggi.    Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  adanya  pengaruh  positif  antara customer engagement terhadap kepuasan pelanggan,  memperkuat pandangan Abror et al., (2019);  (Thakur,  2019)    bahwa  customer  engagement  berperan  penting  dalam meningkatkan  tingkat  kepuasan  konsumen.  Temuan  ini  memvalidasi  secara  ilmiah pentingnya membangun hubungan yang kuat antara bisnis dan pelanggan untuk mencapai tingkat  kepuasan  yang  lebih  tinggi  dalam  dunia  bisnis  dan  layanan.  Bisnis  yang Engagement  dengan  pelanggan  cenderung  lebih  baik  dalam  memahami  kebutuhan  dan preferensi  mereka.  Hal  ini  memungkinkan  bisnis  untuk  menyesuaikan  produk,  layanan, atau pengalaman pelanggan  dengan  lebih  baik,  yang pada  gilirannya dapat meningkatkan kepuasan.

## Pengaruh Customer Engagement terhadap Purchase‐Decision
Pengaruh Customer Engagement terhadap Purchase-Decision merupakan  fenomena yang kuat karena berkaitan dengan pengalaman makan yang penuh dengan elemen emosi, sosial, dan sensori. Bisnis  yang mampu  memanfaatkan keterlibatan  pelanggan  dengan baik  akan memiliki  peluang  lebih  besar  untuk  meningkatkan  penjualan  dan  membangun  basis pelanggan  yang  setia.    Hasil  penelitian  ini  secara  konsisten  sejalan  Shafiq  et  al.,  (2023); Rosadi  et  al.,  (2023)  yang  mengindikasikan  adanya  pengaruh  positif  antara  customer engagement terhadap purchase decision. Temuan ini menguatkan keyakinan bahwa ketika pelanggan  terlibat  secara  aktif  dengan  bisnis  atau  merek,  mereka  cenderung  memiliki dampak yang signifikan pada proses pengambilan keputusan pembelian.

## Pengaruh Customer Satisfaction terhadap Purchase‐Decision
Customer Satisfaction sangat berharga karena memengaruhi Purchase‐Decision saat ini dan  masa  depan.  Hasil  penelitian  ini  memberikan  bukti  konkret  bahwa  tingkat  kepuasan pelanggan  memiliki  dampak  yang  signifikan  dalam  memengaruhi Purchase‐Decision untuk melakukan pembelian. Hal ini menunjukkan pentingnya menjaga dan meningkatkan kepuasan  pelanggan  dalam  rangka  mendukung  kesuksesan  bisnis  dan  pertumbuhan penjualan.  Selaras  dengan temuan  Dyah & Setyowati, (2022); Ariefiantoro et al., (2021) yang  mengindikasikan  bahwa  kepuasan  pelanggan  memiliki  dampak  signifikan  terhadap keputusan  pembelian.  Kesesuaian  temuan  ini  memperkuat  keyakinan  bahwa  dalam berbagai konteks bisnis, tingkat kepuasan pelanggan secara konsisten memiliki peran yang penting  dalam  memengaruhi bagaimana  pelanggan  membuat  keputusan  untuk  melakukan pembelian.  Temuan  ini  menggarisbawahi  pentingnya  menjaga  dan  meningkatkan  tingkat kepuasan pelanggan sebagai strategi bisnis yang efektif.

## Mediating Customer engagement
Customer  Engagement  sering  digunakan  sebagai  variabel  mediasi  dalam  analisis  Digital Marketing  karena  memiliki    peran  penting  dalam  menjembatani  hubungan  antara

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
kampanye  digital  dan  kepuasan  pelanggan.  Customer  Engagement  mencakup  sejumlah faktor  yang  dapat  memengaruhi  tingkat  kepuasan  pelanggan,  seperti  interaksi  dengan konten  digital,  layanan  pelanggan,  dan  komunikasi  merek.      Hasil  penelitian  ini mendukung temuan  Thakur, 2019); yang secara konsisten menunjukkan bahwa Customer Engagement  memainkan  peran  mediasi  yang  signifikan  dalam  menghubungkan  Digital Marketing  dengan  tingkat  kepuasan  pelanggan.    Customer  Engagement  dapat  berfungsi sebagai  mediator  dalam  hubungan  antara  Food  Quality,  Customer  Satisfaction,  dan Purchase‐Decision.  Ketika  konsumen  terlibat  aktif  dengan  bisnis,  seperti  memberikan ulasan,  berpartisipasi  dalam  program  loyalitas,  atau  memberikan  umpan  balik  positif melalui media sosial, ini dapat memengaruhi persepsi mereka terhadap Food Quality dan, akhirnya,  mencapai  kepuasan  consumen  dan  pengambilan  keputusan  pembelian.  Hal  ini dapat  membantu  bisnis  untuk  lebih  memahami  cara  meningkatkan  Kepuasan  Konsumen dan, sebagai hasilnya, mendukung Keputusan Pembelian yang lebih positif.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  mengungkapkan  pentingnya  Customer  Engagement  dalam menjembatani  hubungan  antara  Food  Quality,  Kepuasan  Konsumen,  dan  Keputusan Pembelian dalam industri kuliner. Ditemukan bahwa Customer Engagement dan Customer satisfactionberperan  sebagai  mediator  yang  signifikan,  menggambarkan  bagaimana interaksi  aktif  konsumen  dengan  bisnis  makanan  dapat  memengaruhi  persepsi  mereka terhadap  kualitas  makanan,  yang  pada  gilirannya  memengaruhi  kepuasan  konsumen  dan keputusan pembelian.
Penelitian  ini  didasarkan  pada  data  dan  konteks  tertentu  memiliki  keterbatasan diantaranya  adalah    pengambilan  data  terbatas  pada  wilayah  atau  waktu  tertentu. Pengukuran  Customer  Engagement,  Food  Quality,  Kepuasan  Konsumen,  dan  Keputusan Pembelian  dapat  memiliki  subjektivitas  dan  interpretasi  yang  berbeda.  Adanya  faktor eksternal  yang tidak  dapat dikendalikan sepenuhnya,  seperti kondisi  ekonomi,  persaingan industri, atau perubahan tren konsumen, dapat memengaruhi hasil penelitian.
Penelitian  masa  mendatang  di  bidang  ini  dapat  memperluas  pemahaman  tentang peran Customer Engagement dalam hubungan antara Food Quality, Kepuasan Konsumen, dan Keputusan Pembelian dengan mengambil beberapa langkah berikut:  melibatkan lebih banyak  variasi  dalam  industri  makanan,  termasuk  restoran,  makanan  cepat  saji,  dan makanan  online.  Mempertimbangkan  faktor-faktor  tambahan  seperti  faktor  psikologis konsumen.  Mengidentifikasi  strategi  yang  efektif  untuk  meningkatkan  Customer Engagement dengan tujuan meningkatkan Kepuasan Konsumen dan Keputusan Pembelian.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih kepada Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik  Indonesia  yang  telah  memberikan  grant/hibah  Penelitian  Dasar  Unggulan Perguran  Tinggi  Tahun  2023.  Selanjutnya  ucapan  terima  kasih  disampaikan  kepada seluruh  jajaran  Pimpinan  Unversitas  Universitas  Muhammadiyah  Sumatera  Utara  dan  , Pimpinan  Pimpinan  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis.  Kemudian  Ucapan  terima  kasih  juga disampaikan  UMKM  Kuliner  di  Sumatera  Utara  yang  telah  berkontribusi  membantu Penelitian ini.

## REFERENSI
Abou-Shouk, M., & Soliman, M. (2021). The impact of gamification adoption intention on brand  awareness  and  loyalty  in  tourism:  The  mediating  effect  of  customer

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
engagement. Journal  of  Destination  Marketing  and  Management , 20 (August  2020), 100559. https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2021.100559
Abror, A., Patrisia, D., Engriani, Y., Evanita, S., Yasri, Y., & Dastgir, S. (2020). Service quality,  religiosity,  customer  satisfaction,  customer  engagement  and  Islamic  bank’s customer loyalty. Journal of Islamic Marketing , 11 (6), 1691–1705. https://doi.org/10.1108/JIMA-03-2019-0044
Abror,  A.,  Wardi,  Y.,  Trinanda,  O.,  &  Patrisia,  D.  (2019).  The  impact  of  Halal  tourism, customer  engagement  on  satisfaction:  moderating  effect  of  religiosity. Asia  Pacific Journal of Tourism Research , 24 (7), 633–643. https://doi.org/10.1080/10941665.2019.1611609
Adam, M., Ibrahim, M., Ikramuddin, & Syahputra, H. (2020). The role of digital marketing platforms on supply chain management for customer satisfaction and loyalty in small and medium enterprises (SMEs) at Indonesia. International Journal of Supply Chain Management , 9 (3), 1210–1220.
Al-Azzam, A. F., & Mizeed, K. Al. (2021). The Effect of Digital Marketing on Purchasing Decisions:  A  Case  Study  in  Jordan. Journal  of  Asian  Finance , 8 (5),  455–0463. https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.vol8.no5.0455
Alalwan,  A.  A.,  Rana,  N.  P.,  Dwivedi,  Y.  K.,  &  Algharabat,  R.  (2017).  Social  media  in marketing:  A  review  and  analysis  of  the  existing  literature. Telematics  and Informatics , 34 (7), 1177–1190. https://doi.org/10.1016/j.tele.2017.05.008
Alwan, M., & Alshurideh, M. (2022). The effect of digital marketing on value creation and customer  satisfaction. International  Journal  of  Data  and  Network  Science , 6 (4), 1557–1566. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.4.021
Ariefiantoro, T., Suryawardana, E., & Niati, A. (2021). Effect of Service Quality , Product Quality  ,  Customer  Satisfaction  as  Mediating  Variable  and  Purchasing  Decision  on Pempek  Ny  Kamto  Majapahit  Semarang  Restaurant. Economics  and  Business Solutions … , 05 (02), 99–113.
https://journals.usm.ac.id/index.php/ebsj/article/view/3510%0Ahttps://journals.usm.a c.id/index.php/ebsj/article/download/3510/2187
Arslan,  I.  K.  (2020).  the  Importance  of  Creating  Customer  Loyalty  in  Achieving Sustainable Competitive Advantage. Eurasian Journal of Business and Management , 8 (1), 11–20. https://doi.org/10.15604/ejbm.2020.08.01.002
Bismo,  A.,  Putra,  S.,  &  Melysa.  (2019).  Application  of  Digital  Marketing  (social  media and email marketing) and its Impact on Customer Engagement in Purchase Intention: A case study at PT. Soltius Indonesia. Proceedings of 2019 International Conference on  Information Management  and  Technology, ICIMTech  2019 , 1 (August),  109–114. https://doi.org/10.1109/ICIMTech.2019.8843763
Choudhary, S., & Singh, T. (2017). Role of Retail Store Attributes on Store and Customer Engagement  in  Food  Industry. International  Journal  of  Marketing  &  Business Communication ,
6 (3),
1–10.
http://proxy2.hec.ca/login?url=https://search.proquest.com/docview/1948233749?acc ountid=11357%0Ahttp://kk9fd4ag5g.search.serialssolutions.com?ctx_ver=Z39.88- 2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF- 8&rfr_id=info:sid/ProQ%3Aabiglobal&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:
Das,  S.,  Ghani,  M.  U.,  Rashid,  A.,  Rasheed,  R.,  &  ...  (2021).  How  customer  satisfaction and  loyalty  can  be  affected  by  employee’s  perceived  emotional  competence:  The mediating role of rapport. International ,
March . https://doi.org/10.34218/IJM.12.3.2021.119

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
Dyah, R., & Setyowati, E. (2022). The Influence of Lifestyle and Consumer Attitudes on Purchase  Decisions  through  Customer  Satisfaction  at  Cafe  Brogul  Makassar. International Journal of Artificial Intelegence Research , 6 (1), 1–11. https://doi.org/10.29099/ijair.v6i1.351
Gao,  M.,  &  Huang,  L.  (2021).  Quality  of  channel  integration  and  customer  loyalty  in omnichannel  retailing:  The  mediating  role  of  customer  engagement  and  relationship program  receptiveness. Journal  of  Retailing  and  Consumer  Services , 63 (July), 102688. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102688
Gopi, B., & Samat, N. (2020). The influence of food trucks’ service quality on customer satisfaction  and  its  impact  toward  customer  loyalty. British  Food  Journal , 122 (10), 3213–3226. https://doi.org/10.1108/BFJ-02-2020-0110
Habib,  S.,  Hamadneh,  N.  N.,  &  Hassan,  A.  (2022).  The  Relationship  between  Digital Marketing,  Customer  Engagement,  and  Purchase  Intention  via  OTT  Platforms. Journal of Mathematics , 2022 , 1–12. https://doi.org/10.1155/2022/5327626 Hernández-Mogollón,  J.  M.,  Di-Clemente,  E.,  &  Campón-Cerro,  A.  M.  (2020).  Culinary travel  experiences, quality of life and loyalty. Spanish Journal of Marketing  - ESIC , 24 (3), 425–446. https://doi.org/10.1108/SJME-11-2019-0094
Hidayat,  D.,  Bismo,  A.,  &  Basri,  A.  R.  (2020).  the  Effect  of  Food  Quality  and  Service Quality Towards Customer Satisfaction and Repurchase Intention (Case Study of Hot Plate Restaurants). Manajemen Bisnis , 10 (1), 1. https://doi.org/10.22219/jmb.v10i1.11913
Kang,  K.,  Lu,  J.,  Guo,  L.,  &  Li,  W.  (2021).  International  Journal  of  Information Management  The  dynamic  effect  of  interactivity  on  customer  engagement  behavior through  tie  strength :  Evidence  from  live  streaming  commerce  platforms. International  Journal  of  Information  Management , 56 (September  2020),  102251. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102251
Kannan,  P.  K.,  &  Li,  H.  “Alice.”  (2017).  Digital  marketing:  A  framework,  review  and research  agenda. International  Journal  of  Research  in  Marketing , 34 (1),  22–45. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2016.11.006
Kaur, K. D., & Gupta, V. (2016). LIT SEARCH The Impact of Personal Characteristics on Innovative  Work  Behaviour:  An  Exploration  into  Innovation  and  Its  Determinants amongst Teachers. The International Journal of Indian Psychology . Kim,  W.  H.,  Cho,  J.  L.,  &  Kim,  K.  S.  (2019).  The  relationships  of  wine  promotion, customer  satisfaction,  and  behavioral  intention:  The  moderating  roles  of  customers’ gender and age. Journal of Hospitality and Tourism Management , 39 (January), 212– 218. https://doi.org/10.1016/j.jhtm.2019.03.001
Kitsios, F., Kamariotou, M., Karanikolas, P., & Grigoroudis, E. (2021). Digital marketing platforms and customer satisfaction: Identifying ewom using big data and text mining. Applied Sciences (Switzerland) , 11 (17), 1–12. https://doi.org/10.3390/app11178032 Konuk,  F.  A.  (2019).  The  influence  of  perceived  food  quality,  price  fairness,  perceived value  and  satisfaction  on  customers’  revisit  and  word-of-mouth  intentions  towards organic food restaurants. Journal of Retailing and Consumer Services , 50 (May), 103– 110. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.05.005
Lemeshow, S., Hosmer, J. D. W., Klar, J., & Lwanga, S. K. (1990). Adequacy of Sample Size in Health Stuides . Jhon Wiley & Sons Ltd.
Mazhangara,  I.  R.,  Festus  Jaja,  I.,  &  Chivandi,  E.  (2022).  Consumer  Perceptions  and Attitudes towards Chevon and Chevon-Derived Products: A Case Study of Amathole and  Buffalo  City  Municipalities  in  South  Africa. Journal  of  Culinary  Science  and

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
Technology , 00 (00), 1–17. https://doi.org/10.1080/15428052.2022.2150993
Mulyadi, M., Hariyadi, H., Hakim, L. N., Achmad, M., Syafri, W., Purwoko, D., Supendi, S., & Muksin, M. (2023). The role of digital marketing, word of mouth (WoM)  and service quality on purchasing decisions of online shop products. International Journal of Data and Network Science , 7 (3), 1405–1412. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.3.023
Musa, M. I., Haeruddin, M. I. W., & Haeruddin, M. I. M. (2018). Customers’ repurchase decision  in  the culinary industry: Do  the  Big-Five personality  types  matter? Journal of Business and Retail Management Research , 13 (1), 131–137. https://doi.org/10.24052/jbrmr/v13is01/art-13
Panjaitan,  H.  (2017).  Impact  of  Satisfaction  and  Customer  Engagement  as  Intervening Variable  on  customer  loyalty:  Study  at  XL  Resto  &  Cafe  Surabaya  Indonesia Management of Mayor and Deputy Mayor Campaign Funds View project Marketing of  Ajifol  Liquid  Organic  Fertilizers  View  pr. International  Journal  of  Business  and Management Invention ISSN , 6 (August), 41–48.
Petrescu,  D.  C.,  Vermeir,  I.,  &  Petrescu-Mag,  R.  M.  (2020).  Consumer  understanding  of food  quality,  healthiness,  and  environmental  impact:  A  cross-national  perspective. International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public  Health , 17 (1). https://doi.org/10.3390/ijerph17010169
Rosadi, B., Azhari, S. Z., & Saraswati, J. K. (2023). Understanding the Driver of Customer Purchase  Decision:  The  Role  of  Customer  Engagement  and  Brand  Attachment. Res Militaris , 13 (1), 1–9. https://doi.org/10.30741/adv.v6i1.835
Sartien,  K.  M.,  Sanam,  Y.,  &  Soeradi,  Y.  S.  (2022).  The  Influence  of  Food  Quality  and Brand  Image  Toward  Purchasing  Decisions. Proceedings  of  the  International Conference  on  Applied  Science  and  Technology  on  Social  Science  2022  (ICAST-SS 2022) , 315–320. https://doi.org/10.2991/978-2-494069-83-1_57 Shafiq,  M.  A.,  Ziaullah,  M.,  &  Kousar,  T.  (2023).  Enhancing  E-Business  Success : Unraveling  the  Effect  of  Customer  Engagement  on  Customer  Citizenship  Behavior and Purchase Decisions in Pakistan. Journal of Asian Development Studies , 12 (3), 1– 19.
Song,  Y.-E.,  Jeon,  S.-H.,  &  Jeon,  M.-S.  (2017).  The  Effect  of  Mobile  Food  Delivery Application Usage Factors on Customer Satisfaction and Intention to Reuse. Culinary Science
& Hospitality Research , 23 (1), 37–47. https://doi.org/10.20878/cshr.2017.23.1.005
Suhartanto,  D.,  Ali,  M.  H.,  Tan,  K.  H.,  &  Sjahroeddin,  F.  (2019).  Loyalty  toward  online food  delivery  service :  the  role  of  e-service  quality  and  food  quality. Journal  of Foodservice Business Research , 22 (1), 81–97. https://doi.org/10.1080/15378020.2018.1546076
Sulaiman,  E.,  Derbani,  A.,  &  Adawiyah,  W.  (2020).  Digital  Marketing  in  Culinary Tourism : A Case of Micro, Small  and  Medium Enterprises (MSMEs) in Indonesia. Proceedings  of  the  2nd  International  Conference  of  Business,  Accounting  and Economics, ICBAE 2020 , 1–15. https://doi.org/10.4108/eai.5-8-2020.2301123 Syarifuddin,  Mandey,  ,  Silvya  L,  Tumbuan,  W.  J.  F.  A.,  &  Maramis,  J.  B.  (2018).  The Effect  Of  Halal  Certificate  Trust,  Brand  Love,  Food  Quality,  On  Consumer  Loyalty Through  Customer  Satisfaction  At  Halal  Restaurants  In  North  Sulawesi,  Indonesia. Journal of Positive School Psychology , 2022 (10), 3155–3173. http://journalppw.com Tang, Y. M., Lau, Y., & Ho, U. L. (2023). Empowering Digital Marketing with Interactive Virtual  Reality  (IVR)  in  Interior  Design:  Effects  on  Customer  Satisfaction  and

## Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis
Vol. 25 No. 1, 2024, 39-58 ISSN 1693-7619 (Print) | E-ISSN 2580-4170 Hompage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
Behaviour  Intention. Journal  of  Theoretical  and  Applied  Electronic  Commerce Research , 18 (2), 889–907. https://doi.org/10.3390/jtaer18020046
Thakur, R. (2019). The moderating role of customer engagement experiences in customer satisfaction–loyalty  relationship. European Journal of  Marketing , 53 (7),  1278–1310. https://doi.org/10.1108/EJM-11-2017-0895
Ting,  D.  H., Abbasi,  A.  Z., &  Ahmed, S.  (2020).  Examining  the mediating  role  of  social interactivity between customer engagement and brand loyalty. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics , 33 (5), 1139–1158. https://doi.org/10.1108/APJML-10-2019- 0576
Wymbs, C. (2011). Digital marketing: The time for a new “academic major” has arrived.
Journal of Marketing Education , 33 (1), 93–106.
https://doi.org/10.1177/0273475310392544
Yen,  C.  H.,  Teng,  H.  Y.,  &  Tzeng,  J.  C.  (2020).  Innovativeness  and  customer  value  co- creation behaviors: Mediating role of customer engagement. International Journal of Hospitality Management , 88 (March), 102514. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2020.102514
Zaid, S., & Patwayati. (2021). Impact of Customer Experience and Customer Engagement on  Satisfaction  and  Loyalty:  A  Case  Study  in  Indonesia. Journal  of  Asian  Finance,
Economics and Business , 8 (4), 983–992. https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.vol8.no4.0983
Zhang,  Y.,  Jing,  N.,  &  Song,  M.  (2019).  Food  quality  information  cognition  and  public purchase decisions: Research from China. Quality Assurance and Safety of Crops and Foods , 11 (7), 647–657. https://doi.org/10.3920/QAS2018.1385
Zhong, Y., & Hee Cheol Moon. (2020). What Drives Customer Satisfaction, Loyalty, and Happiness in Fast-Food Restaurants in China? Perceived Price, Service Quality, Food Quality,  Physical  Environment  Quality,  and  the  Moderating  Role  of  Gender. Foods , 9 (4), 1–16.