Jurnal Perkeretaapian Indonesia Volume V Nomor 1 Maret 2021                       P-ISSN: 2550-1127, E-ISSN: 2656-8780

## ANALISIS PEMAHAMAN DAN PELANGGARAN EARLY WARNING SYSTEM (EWS) TERHADAP ANGKA KECELAKAAN DI PERLINTASAN SEBIDANG DENGAN METODE CHI-SQUARE
1 Ary Putra Iswanto, Email : aryputra@ppi.ac.id ,
2 Nanda Ahda Imron, Email : nanda@ppi.ac.id,
3 Sapto Priyanto, Email : sapto@ppi.ac.id,
1),2),3) Politeknik Perkeretaapian Indonesia Madiun, Indonesia

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  pemahaman  EWS  dan  jumlah  pelanggaran dengan  angka  kecelakaan  di  perlintasan  sebidang  yang  terjadi  di  perlintasan  sebidang  KM 287+8.Jenis  penelitian  ini  merupakan  studi  kasus  yang  merupakan  penelitian  terhadap  subjek  dan objek yang telah ditentukan sebelumnya. Jumlah responden yang diteliti dalam penelitian ini adalah sebanyak  360  responden,  pengamatan  dilakukan  terhadap  jumlah  pelanggaran  dan  angka kecelakaan  yang  dilakukan  selama  20  hari  pengamatan  dan  pemahaman  responden,  sementara metode  analisa  yang  digunakan  adalah  metode  korelasional  dengan  menggunakan  tabulasi  silang (crosstab)  dan  pearson  chisqure.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  pemahaman  EWS  memiliki hubungan  yang sangat lemah dan searah dengan angka kecelakaan di perlintasan sebidang, hal ini menunjukan bahwa semakin tinggi tingkat pemahaman EWS seorang pengendara, maka akan dapat menekan  atau  menimalisir  jumlah  kecelakaan  yang  terjadi  di  perlintasan  sebidang  yang  memiliki EWS  dan  jumlah  pelanggaran  memiliki  hubungan  yang  sedang  dan  searah  dengan  angka kecelakaan di perlintasan sebidang, hal ini menunjukan bahwa semakin tinggi jumlah pelanggaran, maka akan semakin meningkatkan jumlah kecelakaan.
Kata Kunci: Pemahaman EWS, Jumlah Pelanggaran, Angka Kecelakaan.

## 0 ABSTRACT 0
The  research  aims  to  determine  the  understanding  of  EWS  and  the  number  of  violations  with  the number of accidents in the crossing of a field that occurred at the crossing of KM 287 + 8.This type of  research  is  a  case  study  that  is  research  on  pre-defined  subjects  and  objects.  The  number  of respondents examined in this study was 360 respondents, observations were conducted against the number  of  violations  and  the  number  of  accidents  carried  out  during  20  days  of  observation  and understanding  of  respondents,  while  the  method  of  analysis  used  was  correlational  method  using cross tabulation (crosstab) and pearson chisqure. The results show that understanding EWS has a very weak relationship and is in line with the accident rate at the level crossing, this shows that the higher the level  of  understanding  of  a motorist's EWS, it will  be able to  suppress  or minimize the number of accidents that occur at level crossings that have EWS and the number violations have a moderate relationship with the number of accidents at a level crossing, this shows that the higher the number of violations, the more the number of accidents that occur .
Keywords: EWS Understanding, Number of Violations, Number of Accidents

## 1. PENDAHULUAN
Perkeretaapian  merupakan  transportasi yang  memiliki  karakteristik  dan  keunggulan
khusus antara lain dapat mengangkut orang secara masal, hemat energi, menghemat ruang, pencemaran  udara  minim,  dan  tingkat  keamanan
Jurnal Perkeretaapian Indonesia Volume V Nomor 1 Maret 2021                       P-ISSN: 2550-1127, E-ISSN: 2656-8780
tinggi.  Namun  demikian  penyelenggara  sarana perkeretaapian tetap wajib mengutamakan keselamatan  orang  berdasarkan  UU  No.  23  tahun 2007 tentang perkeretaapian pada pasal 133.
Perjalanan  kereta  api  tidak  terlepas  dari adanya  perlintasan  sebidang  antara  rel  kereta  api dan  jalan.  Perlintasan  sebidang  atau  perlintasan kereta  api  adalah  perpotongan  sebidang  antara jalur kereta api dengan jalan. Perlintasan sebidang terbagi  menjadi  2  jenis  yaitu  perlintasan  resmi dijaga  maupun  tidak  dijaga  dan  perlintasan sebidang tidak resmi atau bersifat liar.
Di  Jawa  Barat  tercatat  terdapat  1400  perlintasan sebidang  dengan  rincian  880  tidak  berpintu,  170 tanpa  pintu  yang  dilengkapi  dengan Early Warning  System (EWS),  350  sudah  berpintu, dengan  kecelakaan  tertinggi  terjadi  di  perlintasan sebidang  resmi  tidak  dijaga  (Dinas  Perhubungan Provinsi Jawa Barat, 2013). Menurut (Omy, 2019) penyebab  kecelakaan  dipengaruhi  oleh  beberapa faktor  yaitu  pengguna  jalan  tidak  disiplin  dalam mematuhi  peraturan  berlalu  lintas  dan  minimnya fasilitas  rambu-rambu  di  perlintasan  sebidang. Perlintasan  sebidang  yang  tidak  memenuhi standar  peraturan  yang  berlaku  masih  banyak ditemukan  di  Daerah  Operasi  2  Bandung.  Salah satunya  berada  di  desa  benteng  Kecamatan Ciamis Kabupaten Ciamis Provinsi Jawa Barat.
Menurut (Badan  Pusat  Statistik,  2017) penduduk  di  kota  Ciamis  berjumlah  100.857  juta jiwa  sehingga  akan  mempengaruhi  lalu  lintas yang  semakin  padat  dan  akan  menimbulkan potensi  kecelakaan  di  perlintasan  sebidang. Menurut (Lewin, 1982) faktor manusia berkontribusi  terhadap  kecelakaan  lalu  lintas sampai  90%.  Juneman,  2010)  mengatakan  bahwa tidak  semua  kecelakaan  disebabkan  oleh human error .
Kecelakaan  yang  terjadi  di  perlintasan sebidang berpalang  pintu, dengan EWS, maupun tanpa EWS selalu mengalami kenaikan dari tahun ke tahun.  Menurut (Satri, 2006) EWS merupakan serangkaian  sistem  atau  alat  yang  berfungsi mengumpulkan  informasi  yang  berguna  untuk dijadikan sistem pengawasan. Kecelakaan memiliki tiga faktor penyebab utama berdasarkan Haddon’s  Matrix yakni faktor manusia, kendaraan,  dan  lingkungan  yang  terbagi  dalam
tiga tahap pra, saat, dan pasca-kecelakaan. Faktor dalam  tahap  pra-kecelakaan  guna  mencegah terjadinya  kecelakaan,  faktor  dalam  tahap  saat kecelakaan  guna  pencegahan  cedera,  dan  faktor dalam tahap pasca-kecelakaan guna mempertahankan hidup (Mohan dkk., 2006).
Faktor  manusia  dan  teknologi  menjadi sorotan  dalam  banyak  kasus  kecelakaan  kereta api.  Ketersediaan  teknologi  yang  menyebabkan kecelakaan  kereta  api  adalah  rusaknya  sarana ataupun prasarana yang meliputi sistem komunikasi,  sistem  persinyalan,  kerusakan  pada petunjuk kecepatan lokomotif, tidak berfungsinya sistem  pengereman  dengan  maksimal,  kondisi  rel yang tidak baik (kondisi ballast, bantalan, dan alat penambalan  yang  tidak  baik),  terjadi  genjotan track ,  keadaan  wesel  rel  yang  tidak  baik,  dan kehausan  pada  kop  rel  merupakan  beberapa masalah  yang  sering  muncul.  Jaringan  sensor perlindungan  keselamatan kereta  api  adalah salah satu  peralatan  modern  yang  secara  strategis menempatkan  sekelompok  sensor  khususnya  di dalam  kendaraan  yang  dapat  merekam  berbagai parameter  penting  dan  kode  kesalahan  terhitung waktu nyata yang cepat untuk melatih pengemudi atau operator  (Guoqiang Cai, 202) .
Pada  tiga  tahun  pertama  EWS  berhasil menekan angka kecelakaan di perlintasan sebidang.  Namun  empat  tahun  berikutnya  angka kecelakaan  di  perlintasan  yang  di  lengkapi  EWS mengalami  naik  turun.  Pada  tahun  2018 kecelakaan  kereta  api  di  perlintasan  mengalami kenaikan  angka  kecelakaan  dibandingkan  dengan perlintasan  tanpa  EWS.  Berdasarkan  latar belakang  masalah  tersebut,  maka  peneliti  tertarik untuk melakukan penelitian lebih lanjut mengenai "Analisis  Pemahaman  dan  Pelanggaran Early Warning System (EWS) terhadap Angka Kecelakaan  di  Perlintasan  Sebidang  dengan
Metode Chi Square".
Jurnal Perkeretaapian Indonesia Volume V Nomor 1 Maret 2021                       P-ISSN: 2550-1127, E-ISSN: 2656-8780
2. METODE PENELITIAN

## Diagram Alir

## Gambar 1. Diagram Alir

## 2.1  Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data pada penelitian ini  adalah  data primer  dan  sekunder.  Data  primer diperoleh  melalui  penyebaran  kuisioner  dengan skala  likert  terhadap  responden  yaitu  pengguna jalan raya yang menggunakan kendaraan bermotor roda  2  dan  roda  4.  Selain dengan  kuesioner,  data primer  juga  diperoleh  melalui  obsevasi  lapangan untuk mengetahui pengguna jalan yang melanggar ketika  EWS  bekerja  saat  kereta  api  melintas  di perlintasan  sebidang  dalam  satu  hari  selama  satu bulan. Data sekunder diperoleh saat melaksanakan Praktik  Kerja  Lapangan  (PKL)  berupa  data Kecelakaan  di  Perlintasan  sebidang  di  Daerah Operasi 2 bandung.
Observasi  dilakukan  pada  jam  hari  kerja berdasarkan  (Wardana,  D.H,  2004)  waktu  jam puncak  terjadi  pada  jam  kerja  (06.10  s/d  07.10) dan  pulang  kerja  (15.00  s/d  16.00).  Berdasarkan hasil  observasi  lapangan  populasi  yang  diperoleh 150  kendaraan  saat  kereta  melintasi  tempat penelitian  selama  satu  hari.  Sedangkan  sampel yang diambil menggunakan teknik simple random sampling dengan  menggunakan  rumus Slovin
pada  tingkat  presentasi  ketelitian  5%  dan diperoleh sampel berjumlah 360 sampel/bulan.
Variabel  penelitian  terdiri  dari  variabel
bebas ( independent ) dan variabel terikat
( dependent ).  Variabel  Bebas  pada  penelitian  ini adalah  pemahaman  EWS  kepada  pengguna  jalan raya dan pelanggaran dalam melaksanakan fungsi kerja  EWS.  Sedangkan  variabel  terikat  yang digunakan adalah angka kecelakaan di perlintasan sebidang yang dilengkapi EWS.
2.3   Metode Analisis Data 1. Analisis Deskriptif
Analisis  deskriptif  dilakukan  untuk  melihat gambaran  karakteristik  responden  dilihat  dari  sisi jenis  kelamin  dan  usia  responden  dengan membuat  tabel  distribusi  frekuensi  berdasarkan karakteristiknya  dan  untuk  melihat  gambaran variabel  penelitian  dengan  melihat  nilai  rata-rata skor  jawaban  responden  pada  setiap  pertanyaan kuesioner.
2. Validitas dan Reliabilitas Instrumen Uji validitas dan reliabilitas instrumen dilakukan  terhadap  30  responden.  Uji  validitas yang  digunakan  adalah  uji  validitas  dengan corrected  item–total  correlation dengan  bantuan program  SPSS  25,  sedangkan  uji  reliabilitas menggunakan  uji  reliabilitas Cronbach’s  Alpha yang  dilakukan  dengan  melihat  nilai Cronbach’s Alpha masing-masing instrumen. Dalam  (Ghozali,  2016), pengujian  validitas dengan    menggunakan corrected  item  –  total correlation dilakukan  dengan  membandingkan nilai  r  hitung  dan  r  tabel  pada  derajat  bebas sebesar n – 2 pada taraf signifikansi 5%. Apabila nilai r hitung > r tabel dan nilai positif maka butir atau pertanyaan atau indikator tersebut dinyatakan valid. Sedangkan jika r hitung < r tabel maka butir atau pertanyaan atau indikator tersebut dinyatakan tidak  valid.Uji  reliabilitas cronbachs  alpha menyatakan  reliabel  jika  nilai cronbachs  alpha > 0,6.
3. Analisis Pearson Chi-Square 0
Menurut  Andi  Supangat  uji chi  square merupakan  uji  hipotesis  tentang  asosiasi  atau korelasi  antara M frekuensi  observasi  dengan frekuensi harapan yang didasarkan pada hipotesis tertentu pada setiap penelitian. Dasar pengambilan
Jurnal Perkeretaapian Indonesia Volume V Nomor 1 Maret 2021                       P-ISSN: 2550-1127, E-ISSN: 2656-8780
keputusan  yaitu  jika  nilai Asymp.  Sig (2-sided)  > 0.05,  maka  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak,  artinya tidak terdapat hubungan yang signifikan. Sedangkan  jika  nilai Asymp.  Sig (2-sided)  <0.05, maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya terdapat hubungan yang signifikan.Untuk melihat hubungan  antar  dua  variabel  digunakan koefisien kontingensi .  Uji  korelasi  ini  mempunyai  kaitan erat  dengan chi-square yang  dipergunakan  untuk menguji  komparatif  sampel  independen  karena dalam koefisien kontingensi digunakan rumus chi- square (Sugiyono,  2016:39).  Berikut  ini  tingkat keeratan Koefesien Korelasi kontingensi.
Tabel 1. Kriteria Koefisien Korelasi Interval Kriteria 0.000 – 0.199 Sangat Lemah 0.200 – 0.399 Lemah 0.400 – 0.599 Sedang 0.600 – 0.799 Kuat 0.800 – 1.00 Sangat Kuat

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1  Gambaran Profil Responden
Penelitian  ini  melibatkan  360  responden  dan pengamatan  terhadap  jumlah  pelanggaran  dan angka  kecelakaan  selama  20  hari.  Berikut  ini adalah  hasil  analisis  deskriptif  karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin.
Tabel 2. Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Frekuensi (f) Persentase (%) Laki-laki 200 55.6 Perempuan 160 44.4 Total 360 100
Berdasarkan  hasil  analisis  di  atas  menunjukkan bahwa  dari  360  responden  yang  diteliti  dalam penelitian  ini,  sebagian  besar  responden  berjenis kelamin  laki-laki  (55.6%),  sisanya  sebanyak (44.4%) responden berjenis kelamin perempuan.
Tabel 3. Usia Responden
Usia Frekuensi (f) Persentase(%) < 25 tahun 128 35.6 25 - 35 tahun 99 27.5 35 - 45 tahun 75 20.8 > 45 tahun 58 16.1 Total 360 100
Sedangkan  berdasarkan  usia,  dari  360  responden yang  diteliti,  sebagian  besar  responden  berusia  < 25  tahun  (35.6%).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa sebagian  besar  responden  dalam  penelitian  ini masih berusia produktif.

## 3.2   Gambaran Variabel Penelitian
Tingkat pemahaman EWS pengguna jalan di perlintasan sebidang diukur dengan 8 pertanyaan. Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  tingkat pemahaman  pengguna  jalan  terhadap  EWS cenderung  baik.  Sedangkan  jenis  pelanggaran yang  paling  sering  terjadi  selama  penelitian  ini adalah  pengguna  jalan  tidak  berhenti  saat  lampu merah menyala dan sirine berbunyi serta melewati batas  sinyal  EWS.  Namun  demikian,  persentase jumlah  pelanggar  yang  melewati  batas  sinyal EWS  hanya  sebesar  20%.  Sedangkan  angka kecelakaan yang dihitung selama 20 hari dari data sekunder. Berikut ini hasil pengamatan pelanggaran  serta  angka  kecelakaan  selama  20 hari.
Sumber : Hasil Olah Data

## Sumber : Hasil Olah Data
Berdasarkan  hasil  menunjukan  bahwa  terjadi kecelakaan  sebanyak  12  kali  dan  8  kali  tidak
tejadi  kecelakaan.  Hal  ini  menunjukkan  angka kecelakaan  yang  cukup  tinggi.  Berdasarkan  hasil observasi, kasus yang paling banyak terjadi adalah kereta  ditempar  oleh  orang  yang  tetap  melewati perlintasan  meskipun  lampu  telah  menyala  dan sirine telah berbunyi.

## 3.3  Validitas dan Reliabilitas Instrumen
Berikut  ini  adalah  hasil  uji  validitas  dan reliabilitas instrumen penelitian yang dilakukan.
Tabel 4. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Pertanyaan Pearson Correlation Sig.(2-tailed) P1 .776 .000 P2 .776 .000 P3 .782 .000 P4 .733 .000 P5 .781 .000 P6 .782 .000 P7 .775 .000 P8 .788 .000 Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Item .707 8
Hasil  uji  validitas  kepada  30  responden menunjukkan  bahwa  seluruh  item  pertanyaan memiliki nilai R hitung > R Tabel, sehingga dapat disimpulkan  bahwa seluruh  item  pertanyaan  pada instrumen  penelitian  telah  valid  dan  dapat digunakan  untuk  mengukur  variabel  dalam penelitian  ini.  Sedangkan  hasil  uji  reliabilitas menghasilkan nilai cronbachs alpha sebesar 0,707 dan  telah  melebihi  0,6  maka  dapat  dinyatakan bahwa seluruh instrumen variabel penelitian telah reliabel  dan  dapat  digunakan  sebagai  instrumen penelitian.

## 3.4  Analisis Data
Analisis data dalam penelitian ini terdiri dari analisis  data  deskriptif  dan  analisis  data  statistik dengan analisis korelasi pearson chisqure . Berikut adalah  Hasil  analisis  statistik  deskriptif  statistik variabel.
Tabel 5. Hasil deskriptif variabel
Variabel Kategori Frequ ency Percen t Pemahama n EWS Tidak Paham 86 23.9 Paham 274 76.1 Pelanggara n Melewati Batas Sinyal EWS 72 20.0 Tidak berhenti saat lampu merah menyala dan sirine berbunyi 288 80.0 Kecelakaa n Terjadi Kecelakaan 216 60.0 Tidak terjadi Kecelakaan 144 40.0 Hasil analisis menunjukkan bahwa sebanyak  274    atau  sebesar  76.1%  memiliki pemahaman  terhadap  EWS  pada  perlintasan kereta  api  sebidang.  Pada  kategori  jenis pelanggaran,  sebanyak  288  responden  dengan persentase sebesar 80.0% melakukan pelanggaran dengan  tidak  berhenti  saat  lampu  merah  menyala dan  sirine  berbunyi.  Pada  pada  kategori  kejadian kecelakaan,  sebanyak  216  responden  dengan persentase  sebesar  60.0%  mengalami  kecelakaan di perlintasan kereta api sebidang.
Pengujian pearson chisqure tentang Pemahaman  EWS  dengan  Angka  Kecelakaan dilakukan  secara  statistik.  Berikut  ini  hasil pengujian pearson chisquare .
Tabel 6. Pengujian Pemahaman EWS denga angka kecelakaan
Pemahaman EWS Kecelakaan Total X 2 P value CC Terjadi Kecelakaan Tidak Terjadi Kecelakaan Tidak Paham 64 22 86 9.788 0.002 0.163 Paham 152 122 274 Total 216 144 360
Jurnal Perkeretaapian Indonesia Volume V Nomor 1 Maret 2021                       P-ISSN: 2550-1127, E-ISSN: 2656-8780
Dari  hasil  tabel  diatas  menunjukan  bahwa nilai pearson  chi  square memperoleh  hasil sebesar  9.788  dengan  signifikansi  (pvalue) fisher’s exact test sebesar 0.002 (0.002<0.05), dan hasil  korelasi  koefesien  kontingensi(cc)  sebesar 0.163.  Sehingga  dapat  disimpulkan  Ho  ditolak yang  artinya  terdapat  hubungan  yang  signifikan
dengan  hasil  korelasi  kontingensi  pada  kategori sangat lemah dan searah antara pemahaman EWS dengan angka kecelakaan di perlintasan sebidang.
Pengujian pearson chisqure tentang Pelanggaran  EWS  dengan  Angka  Kecelakaan dilakukan  secara  statistik.  Berikut  ini  hasil pengujian pearson chisquare .
Tabel 7. Pengujian Pelanggaran EWS denga angka kecelakaan
Pelanggaran Kecelakaan Total X 2 P value CC Terjadi Kecelakaan Tidak Terjadi Kecelakaan Melewati Batas EWS 72 0 72 60.000 0.000 0.378 Tidak Berhenti Saat Lampu Merah Menyala dan Sirine Berbunyi 144 144 288 Total 216 144 360
Dari Tabel di atas menunjukan bahwa hasil pengujian pearson  chisqure tentang  pengujian pelanggaran dengan angka kecelakaan memperoleh hasil sebesar 60.000 dengan signifikansi  (pvalue) fisher’s  exact  test sebesar 0.000  (0.000<0.05),  dan  hasil  korelasi  koefesien kontingensi(cc)  sebesar  0.378  maka  Ho  ditolak yang  artinya  terdapat  hubungan  yang  signifikan dengan  hasil  korelasi  kontingensi  pada  kategori sedang  dan  searah  antara  pelanggaran  dengan angka kecelakaan di perlintasan sebidang.

## 3.5    Hubungan  Pemahaman  EWS  dengan Angka Kecelakaan
Hasil penelitian mengenai hubungan antara pemahaman  EWS  dengan    angka  kecelakaan, memperoleh  hasil  bahwa  pemahaman  EWS memiliki  hubungan  dengan  angka  kecelakaan. Pengetahuan atau pemahaman merupakan landasan  seseorang  untuk  mengerjakan  sesuatu dan berperilaku.
Pengetahuan dapat diperoleh dari
pengalaman  diri  sendiri  maupun  orang  lain  yang dapat mempengaruhi seseorang untuk mempersepsikan  sesuatu  yang  ada  terstimulus padanya.  Hasil  observasi  menunjukkan  masih banyak  pengendara  yang  berperilaku  tidak  aman saat  mengendarai  sepeda  motor  di  saat  melalui perlintasan  kereta  api,  hal  ini  dapat  disebabkan karena tingkat  pengetahuan  yang  dimiliki  mereka
tidak  berada  pada  tingkatan  yang  paling  tinggi dalam  hal  ini  adalah  tahap  evaluasi  dan  belum pada  tingkatan  aplikasi,  mengimplemantasikan pengetahuan  yang mereka  miliki.  Tingkat pengetahuan  yang  dimaksud  mengenai  lambang, huruf,  yang  menunjukkan  rambu  lalu  lintas  dan peraturan terkait tata cara berkendara.
(Notosiswoyo,  M,  2014),  menyebutkan  bahwa perilaku  pencegahan  terhadap  kecelakaan  lalu lintas  berhubungan  dengan  pengetahuan  yang dimiliki oleh pengguna jalan termasuk pengendara, terkait peraturan lalu lintas. Kejadian kecelakaan  lalu  lintas  dapat  disebabkan  oleh  ada tidaknya  implementasi  dari  pengetahuan  yang dimiliki  oleh  pengendara  mengenai  segala  hal terkait  peraturan  lalu  lintas  dan  tata  cara berkendara.  Hal  ini  terjadi  karena  adanya perbedaan  dan  pemahaman  terhadap  tata  tertib berlalu  lintas  dapat  menimbulkan  berbagai masalah lalu lintas seperti pelanggaran rambu lalu lintas  yang  dapat  menyebabkan  kecelakaan  lalu lintas.  Setiap  pengendara  sebagai  pengguna  jalan memerlukan pengetahuan terkait aspek keselamatan  berkendara.  Pengetahuan  mengenai keselamatan berkendara didapatkan oleh seseorang  baik  melalui  pengalaman  pribadi maupun  orang  lain  serta  literatur.  Pengendara dengan  pengalaman  yang  minim  dan  kurangnya keterampilan  berkendara  dengan  aman  berisiko
Jurnal Perkeretaapian Indonesia Volume V Nomor 1 Maret 2021                       P-ISSN: 2550-1127, E-ISSN: 2656-8780
tinggi  untuk  mengalami  kecelakaan  dan  cedera (Hidayati, Annisa, 2016).
Pada tingkatan mengimplementasikan pemahaman atau pengetahuan pengendara seharusnya telah  memiliki kemampuan  dalam  hal menggunakan  pengetahuan  atau  apa  saja  yang telah  dipelajari  (diketahui)  untuk  diaplikasikan dalam  kondisi  atau  situasi  sebenarnya  dalam  hal ini  yaitu  diaplikasikan  dalam  perilaku  aman  saat berkendara  dan  mentaati  rambu  lalu  lintas, meskipun  demikian  pengetahuan  yang  baik mengenai  pemahaman  rambu  lalu  lintas,  tidak secara  otomatis  membuat  pengendara  melakukan tindakan  aman,  hal  ini  terjadi  karena  beberapa faktor terutama fasiliitas, fasilitas sangat
menentukan
pemahaman sesorang saat berkendara, yang bila diaplikasikan dapat mencegah terjadinya atau meminimalisir kejadian kecelakaan, khususnya pada perlintasan kereta api

## 3.6 Hubungan  Pelanggaran  dengan  Angka Kecelakaan
Hasil penelitian mengenai hubungan antara pelanggaran
dengan angka kecelakaan menunjukan  bahwa  tingginya  jenis  pelanggaran yang  terjadi  yang  dilakukan  oleh  seorang pengendara  mengakibatkan  tinggi  pula  angka kecelakaan.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan hasil  penelitian  (Handayani  et  al.,  2017)  yang menyatakan  bahwa  pelanggaran  rambu  lalu lintas merupakan  salah  satu  faktor  penyebab  terjadinya kecelakaan.  Pelanggaran  yang  sering  terjadi  di lapangan  adalah  pengendara  mengebut  karena terburu-buru  ingin  sampai  tempat  tujuan  dengan mengambil  jalur  pada  arah  yang  berlawanan sehingga  beresiko  membahayakan  pihak  lawan. Pelanggaran terhadap rambu dan lampu lalu lintas juga turut berperan dalam menyebabkan kecelakaan  lalu  lintas.  Hal  ini  memperlihatkan kurangnya public  safety  awareness yang  dimiliki masyarakat  sehingga  menyebabkan  masyarakat tidak  mengutamakan  keselamatan  dan  lebih banyak  mengutamakan  kecepatan  dan  faktor ekonomi  dalam  berlalu  lintas  (Departemen Perhubungan Privinsi Jawa Barat, 2013). Menurut data  dari  kepolisian  faktor  pelanggaran  yang dilakukan  oleh  pengemudi  yang  kurang  tertib berlalu  lintas  ini  mencapai  lebih  dari  80%  dari
penyebab  kecelakaan  lalu  lintas  (Kartika,  Metta, 2009).
Perilaku  berlalu  lintas  adalah  dorongan yang  berada  dalam  diri  manusia  yang  meliputi perjalanan, gerak dari kendaraan tidak secara tiba- tiba  dorongan  tersebut  dapat  hilang  pada  saat tertentu.  Akan  tetapi  perilaku  berlalu  lintas tersebut  akan  tetap  ada  kelangsungan  atau kontinuitas  antara  satu  perbuatan  yang  kemudian berkelanjutan  pada  perbuatan  berikutnya  yang berupa  penarikan  benda-benda  yang  dapat bergerak, angkutan penumpang, arus pejalan kaki, dan  ditambah  dengan  beberapa  kegiatan  yang berhubungan  penggunaan  jalan  umum.  Aspek- aspek  perilaku  berlalu  lintas  yang  banyak mengakibatkan  kecelakaan  yaitu  pelanggaran rambu-rambu lalu lintas dan perilaku mengendarai sepeda  motor    (Alyandi,  2018). Errors dapat dilihat  sebagai  suatu  konsekuensi  dari  pada penyebab    (Reason,  2000),  tindakan  tidak  aman seperti  memacu  kendaraan  diatas  batas  aman (kecepatan  >  40  km/jam)  berhubungan  dengan banyak terjadi kecelakaan di Indonesia (Sulistio,H,  2018).  Faktor  sosial,  sosial  ekonomi, gaya  hidup,  budaya,  gaya  dan  keterampilan mengemudi  secara  umum  berpengaruh  terhadap kebiasaan pelanggaran mengemudi yang dilakukan pengemudi (Bener,dkk, 2016). Investigasi pelanggaran pengendara,
menunjukkan pelanggaran dominan adalah pengendara  melaju  dengan  kecepatan  melebihi batas maksimal  (Kashani,dkk, 2016).

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  mengenai  maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut :
1) Pemahaman  EWS  memiliki  hubungan  yang sangat  lemah  dan  searah  dengan  angka kecelakaan  di  perlintasan  sebidang.  Hal  ini menujukan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat pemahaman  EWS  seorang  pengendara,  maka akan  menekan  atau  menimalisir  jumlah kecelakaan yang terjadi kecelakaan di perlintasan sebidang yang memiliki EWS.
2) Jumlah  pelanggaran  memiliki  hubungan  yang sedang dan searah dengan angka kecelakaan di perlintasan  sebidang.  Hal  ini  menujukan bahwa  semakin  tinggi  jumlah  pelanggaran, maka  akan  semakin  meningkatkan  jumlah
Jurnal Perkeretaapian Indonesia Volume V Nomor 1 Maret 2021                       P-ISSN: 2550-1127, E-ISSN: 2656-8780
kecelakaan  yang  terjadi  di  perlintasan  EWS tersebut.

## REFERENSI
[1] Ary  Putra  Iswanto  &  Willy  Artha  Wirawan. (2020).Community Characteristics in the Use of  the  Madiun-Surabaya  Railway  and  Bus Transportation  Mode.  Vol  4  No  1  (2020):
Jurnal  Perkeretaapian  Indonesia  Volume  4 Nomer 1 Tahun 2020. DOI : https://doi.org/10.37367/jpi.v4i1.108.
[2] Handayani, D., Ophelia, R. O., Hartono, W.,
& Maret, U. S. (2017). Pengaruh pelanggaran  lalu  lintas  terhadap  potensi kecelakaan  pada  remaja  pengendara  sepeda motor. E-Jurnal  Matrks  Teknik  Sipil , September , 838–843.
[3] Ghozali,Imam(2016). Aplikasi Analisis Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS
25(Edisi 9) .Semarang:Universitas Diponegoro [4] Bener,dkk2016The Driver Behaviour
Questionnaire  as  an  Accident  Predictor  in
Cross-cultural Countries in Qatar and Turkey :  Global  Public  Health  Problem British
Journal of Medicine & Medical Research Vol.15 No.7
[5] Driver  Traning:  A  Perceptual  Motor  Skill Approach 1982 Ergonomic 25,917-924
[6] Guoqiang  Cai  2020  System  Architecture  Of a Train Center Network for Automatic Train Safety  Monitoring  State  Key  Lab  Of  Rail Train Control & Safety Journal Computers & Industrial Engineering Vol. 4 No. 2
[7] Hidayati,  Annisa  2016  Analisis  Risiko Kecelakaan Lalu Lintas Berdasar Pengetahuan, Penggunaan Jalur dan Kecepatan Berkendara Jurnal Berkala Epidemiologi 275-287
[8] Hubungan  Pendidikan  di  dalam  Keluarga Terhadap  Perilaku  Pengemudi  Kendaraan Bermotor  Saat  Berlalu  Lintas  2018 Jurnal Mitra Teknik Sipil 48-54
[9] Juneman,(2010). Masalah Transportasi Kota dan Pendekatan
Psikologi Sosial
Psikobuana. Vol. 1, No.3, 173-189
[10] Kartika,  Metta,  2009, Analisis  Faktor Penyebab  Kecelakaan  Lalu  Lintas  Pada
Pengendara  Sepeda  Motor  di  Wilayah Depok DepokUniversitas Indonesia
[11] Kashani,dkk.(2016).  Analysis  of  Drivers’ Behavior  using  Manchester  Driver  Behavior Questionnaire  Based  on  Roadside  Interview in Iran International journal of transportation Engineering
[12] Mohan,  dkk.(2006). Road  Traffic  Injury Prevention : Training Manual. India : WHO
[13] Notosiswoyo, M2014Pengetahuan, Sikap,dan  Perilaku  Siswa  SLTA  dalam Pencegahan  Kecelakaan  Sepeda  Motor  di Kota  Bekasi. Jurnal  Ekologi  Kesehatan Vol. 13 No. 1
[14] Nanda Ahda Imron., et.al. (2018). Application  of  Automatic  Level  Crossing Technology  in  Indonesia.  Vol.  2.  No  2. Tahun 2018. DOI: https://doi.org/10.37367/jpi.v2i2.55
[15] Omy,(2019). 4 Faktor Penyebab Kecelakaan di  Perlintasan  Sebidang. Kendal:Berita Trans
[16] Satri,(2006). Sistem  Informasi  Peringatan Dini. Jakarta: Gramedia
[17] Sugiyono,(2016:39). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif R&D BandungPT. Alfabet
[18] Sulistio,H2018Effect  of  Traffic  Flow  , Proportion  of  Motorcycle  ,  Speed  ,  Lane Width , and the Availabilities of Median and Shoulder  on  Motorcycle  Accidents  at  Urban Roads in Indonesia. The Open Transportation Jurnal pp 1-7
[19] Wardana, D.H,(2004). Studi Kemacetan Lalu Lintas JL. Letjen Soeprapto . FSTPT International Symposium