INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 10661-10677 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Faktor Penjual, Discount Voucher, dan Giveaway Terhadap Customer Trust dan Customer Engagement pada Siaran Langsung Tiktok Shop
Husniyyah Nuurhidayah 1 ✉ , M. Ardhya Bisma 2 , Ekra Sanggala 3
Fakultas Sekolah Vokasi Logistik Bisnis, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional Email: 6194035@std.poltekpos.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Salah satu hal penting dalam tercapainya siaran langsung yang berhasil adalah tingginya jumlah views dan engagement yang didapat dari pelanggan yang menonton siaran langsung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah faktor penjual, discount voucher, dan giveaway memiliki pengaruh pada customer trust serta apakah customer trust memiliki pengaruh terhadap customer engagement pada  siaran  langsung  Tiktok  Shop.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis  data Partial  Least Square-Structural Equation Modelling (PLS-SEM). Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner yang nantinya akan dioleh dengan tools SmartPLS4. Hasil penelitian membuktikan bahwa faktor penjual seperti informative seller, interactive seller, dedicative seller, influential seller, discount voucher, dan giveaway berpengaruh positif dan signifikan terhadap customer trust, dan customer trust berpengaruh signifikan positif terhadap customer engagement.
Kata  Kunci: Siaran  Langsung,  Partial  Least  Square-Structural  Equation  Modelling  (PLS-SEM), Kepercayaan Pelanggan, Keterlibatan Pelanggan, Tiktok Shop

## Abstract
One crucial aspect in the success of the live streaming shopping is the high number of views and engagement  obtained  from  customers  watched  the  live  streaming.  The  aim  of  this  research  is  to determine whether seller factors, discount vouchers, and giveaways had an impact on customer trust, and whether customer trust influenced customer engagement in Tiktok Shop live streaming shopping. This  research  used  employed  the  Partial  Least  Square-Structural  Equation  Modelling  (PLS-SEM) technique as data analysis method. Data collected by using a questionnaire, and will be processed using  SmartPLS4  tools.  The  research  results  prove  that  seller  factors  such  as  informative  seller, interactive  seller,  dedicative  seller,  influential  seller,  discount  voucher,  and  giveaway  are  accepted
positively and significantly influence customer trust. Customer trust also significantly affecting positive customer engagement.
Keywords: Live Streaming Shopping, Partial Least Square-Structural Equation Modelling (PLS-SEM), Customer Trust, Customer Engagement, Tiktok Shop

## PENDAHULUAN
Perkembangan era digital di waktu sekarang ini berkembang sangat masif, salah satu sektor yang sangat terpengaruh oleh perkembangan ini adalah sektor perdagangan. Sektor perdagangan  yang  bersatu  dengan  sistem  digital  ini  menciptakan  istilah E-commerce (Electronic  commerce)  yang  diartikan  di  dalam  bahasa  Indonesia  yaitu  Perdagangan Elektronik.
E-commerce  atau  perdagangan  elektronik  ini  memungkinkan  terjadinya  transaksi antara  berbagai  pihak  dalam  sistem.  Transaksi  dapat  terjadi  antara  perusahaan  dan pelanggan  (B2C),  antar  perusahaan  (B2B),  antar  pelanggan  (C2C),  dan  bahkan  antara perusahaan  dan  pemerintah  (B2G).  Melalui e-commerce,  batasan  geografis  tidak  lagi menjadi  kendala  dalam  melakukan  bisnis,  sehingga  penjual  dan  pembeli  dari  berbagai belahan  dunia  dapat  berinteraksi  dan  bertransaksi  secara online.  Dengan  adanya  e- commerce, proses bisnis mengalami perubahan signifikan dan memberikan peluang baru bagi semua pihak yang terlibat untuk terhubung dan melakukan perdagangan tanpa harus bertemu fisik di lokasi yang sama. Bentuk e-commerce yang paling umum adalah online shop, di mana perusahaan atau individu dapat menjual produk mereka secara online.
Salah satu media sosial yang menyediakan toko online sebagai fitur yang tersedia di dalamnya adalah Tiktok. Tiktok merupakan aplikasi yang penggunanya bisa mengunggah video  berdurasi  3  detik  sampai  10  menit  lamanya.  Pada  aplikasinya  Tiktok  memiliki  fitur online shop yang disebut Tiktok Shop. Tiktok shop adalah fitur social e-commerce yang di mana pengguna dan kreator bisa mempromosikan produknya dan melakukan aktivitas jual beli. Tiktok shop ini juga bisa menggunakan fitur live/siaran langsung pada tokonya untuk mempromosikan produknya secara real time. Menurut laporan We Are Social (sebuah situs yang memberikan layanan bertema Global Digital Report untuk manajemen media sosial), terdapat 1.09M pengguna aktif di seluruh dunia yang menggunakan aplikasi Tiktok per April 2023,  dengan  penggunanya  mayoritas  38,5%  berusia  18  sampai  24  tahun  dengan pembagian persentasenya 20,9% adalah perempuan dan laki-laki 17,5%. Indonesia menjadi negara yang menduduki posisi kedua terbanyak di dunia sebagai pengguna
aplikasi Tiktok dengan persentase 10.37% menyentuh jumlah 113 juta pengguna aktif.
Live  Streaming  Shopping  yang  toko  online  lakukan  menjadi  salah  satu  cara  untuk mempromosikan produk, interaksi yang didapat saat siaran langsung akan berdampak pada toko onlinenya. Semakin banyak engagement yang terjadi pada siaran langsung toko maka hasil promosi akan mengarah pada hasil yang positif, sebaliknya, jika siaran langsung yang dilakukan  oleh  toko online  sedikit  yang  menonton  maka  hasil  promosi  barang  akan mengarah pada hasil yang negatif atau gagal, pernyataan ini dibuktikan oleh Clement Addo & Kulbo (2021) pada penelitiannya bahwa customer engagement memiliki dampak yang signifikan terhadap followership, tidak hanya jumlah pengikut, customer engagement juga memberikan  dampak  yang  signifikan  terhadap  keinginan  untuk  membeli  ( purchase intention). Chu & Sung tahun 2015 menyatakan pada penelitiannya bahwa semakin besar jumlah engagement maka jumlah e-WOM (electronic word of mouth) akan semakin besar juga.
Penelitian  sebelumnya yang dilakukan oleh  Saputra & Fadhilah (2022) menyatakan bahwa LSS ( Live Streaming Shopping) yang dilakukan memiliki pengaruh langsung yang signifikan terhadap kepercayaan pelanggan. Chan & Asni (2022) pada penelitiannya juga menyatakan  bahwa  LSS  ( Live  Streaming  Shopping)  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap kepercayaan produk. Selain itu, Ahmadi & Hudrasyah (2022) menyatakan pada penelitiannya  bahwa  interaksi  yang  terjadi  antara  calon  pembeli  dan  penjual  ( Streamer) pada  siaran  langsung  memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap argument  quality  dan attitude  terhadap  produk  yang  dipromosikan.  Berdasarkan  indikator  yang  telah  peneliti temukan  pada  penelitian  terdahulu  bahwa  faktor  penjual  ( streamer)  sangat  berperan penting pada siaran langsung (Wongkitrungrueng & Assarut, 2018) dengan indikatornya seperti informative  streamer  (Wongkitrungrueng  &  Assarut,  2018),  interactive  streamer (Kang, Lu, Guo, & Li, 2021) , dedicative streamer (Yu, Zhu, Wang, & Wen, 2022), online store streamer dan influencial streamer (Liu & Yu, 2022). Selain faktor pada penjual, faktor pada layanan yang diberikan saat siaran langsung pun berpengaruh seperti: discount voucher (Muslikhun, 2022) , dan giveaway (Muslikhun, 2022). Tujuannya adalah untuk mengetahui adakah pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap siaran langsung di Tiktok Shop sehingga bisa diterapkan dan ditingkatkan pada siaran langsung PT. ZXY.
PT. ZXY adalah perusahaan yang bergerak memberikan layanan jasa untuk menjual produk lewat siaran langsung, tidak hanya berfokus pada siaran langsung perusahaan ini
juga  berfokus  untuk  memaksimalkan  penjualan  dengan  berinteraksi  langsung  kepada pelanggan. Perusahaan yang baru berdiri 1 tahun ini memiliki live streaming produk yang sedikit keterlibatan pelanggan dalam siaran langsung. Berikut tabel rekapitulasi 1 produk dalam 1 bulan di PT. ZXY :
Tabel 1  Tabel Report Live Streaming Shopping Tiktok pada PT. ZXY Live Streaming Shopping Tiktok Report
Mei-23 Tan gga l W akt u Pe mb eli Peno nton Dis uk ai Kom entar Pro du k Dili hat Pen giku t Baru
Rata
-rata Dura si
Dito nton
( sec onds ) 3 9:0 0 138 5 0 156s 5 10: 00 128 6 1 108s 6 10: 31 71 2 0 298s 7 10: 17 58 0 1 182s 8 10: 40 76 1 2 182s 12 14: 00 123 3 1 48s 16 9:5 0 103 10 2 166s 17 10: 00 77 0 0 210s

## Live Streaming Shopping Tiktok Report
Mei-23 19 10: 22 130 7 0 778s 20 10: 24 116 6 2 312s 22 15: 00 95 9 0 128s 23 15: 23 136 5 2 157s 24 11: 00 2 101 4 0 153s 29 15: 00 98 3 2 216s 30 15: 00 118 1 0 115s
Berdasarkan  tabel  di  atas  terlihat  angka engagement  yang  sedikit  sehingga  berdampak langsung terhadap jumlah penjualan produk. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh  dari  faktor  pada  penjual, discount  voucher,  dan  giveaway  terhadap  customer trust,  dan  pengaruh  customer  trust  terhadap  customer  engagement.  Mengacu  pada penelitian  sebelumnya,  faktor-faktor  pada  siaran  langsung  ini  diharapkan  bisa  menarik pelanggan untuk menonton siaran langsung sehingga tingkat kepercayaan pelanggan bisa memberikan dampak pada keterlibatan pelanggan untuk membeli produk dan berinteraksi dengan online shop.

## METODE PENELITIAN
Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan metode analisis data yaitu menggunakan Partial Least Square-Structural Equation Modelling (PLS- SEM). Partial Least Squares SEM (PLS-SEM) adalah metode statistik multivariate yang dapat digunakan untuk menganalisis hubungan yang kompleks antara beberapa variabel. Teknik Partial  Least  Squares  SEM  (PLS-SEM)  memiliki  model  jalur  (path  model)  di  dalam pengerjaannya.  Model  jalur  ( path  model)  adalah  diagram  yang  digunakan  untuk
menghubungkan indikator dan konstruk, diagram ini berfungsi untuk menampilkan secara visual  hipotesis  dan  hubungan  variabel  yang  diperiksa  ketika  SEM  diterapkan  (Hair  & Brunsveld, 2019). Model jalur memiliki dua elemen di dalamnya, yaitu inner model yang menggambarkan/menjelaskan  kekuatan hubungan  antar variabel laten  dan outer model yang menggambarkan/menjelaskan bagaimana indikator mempresentasikan variabel laten untuk diukur.
Dalam  pengukuran outer  models  terdapat  3  langkah  perhitungan:  1)  Uji  Validasi Konvergen ( convergent validity). Uji ini digunakan untuk mengukur besarnya korelasi antara konstrak dengan variable laten, validitas konvergen dapat diukur dengan melihat nilai outer loadings  factor  yang  ada  pada  setiap  indikator.  2)  Uji  Validasi  Diskriminan  (discriminant validity). Uji ini digunakan untuk mengukur korelasi antara indikator dengan variabel laten. 3)  Uji  Reliabilitas  Komposit  ( composite  reliability).  Uji  ini  berfungsi  untuk  mengukur reliabilitas pada nilai cronbach’s alpha dan composite reliability berdasarkan data yang telah diolah. Dalam pengukuran inner model menggunakan perhitungan koefisien determinasi (R- square),  perhitungan  ini  untuk  mengukur  seberapa  besar  pengaruh  variabel  laten independen tertentu terhadap variabel dependen  laten.  Jika hasil koefisien sebesar 0,67 menunjukkan bahwa model dikategorikan baik. Hasil Antara 0,33 dan 0,67 menunjukkan bahwa model tergolong sedang. Sedangkan Hasil sebesar 0,33 menunjukkan bahwa model dikategorikan lemah (Chin, 1998).
Pengambilan  data  untuk  penelitian  ini  dengan  menyebarkan  kuesioner  kepada responden  yang  memenuhi  syarat  penelitian.  Jumlah  sampel  yang  diambil  berdasarkan pengambilan sampel pada teknik Partial Least Squares SEM (PLS-SEM) memiliki gagasan aturan 10 kali (10 times rule) (Barclay, Higgins, & Thompson, 1995) yang menyarankan ukuran sampel harus sama dengan 10 kali dari jumlah variabel independen dalam regresi paling kompleks dalam path model PLS-SEM.
.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Jalur Model ( Path Model)
Jalur model ( path model) dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Gambar 1 Jalur Model (Path Model) Penelitian
Pengukuran Outer Models
Uji Validitas Konvergen ( convergent validity)
Uji Validasi Konvergen digunakan untuk mengukur besarnya korelasi antara konstrak dengan  variabel  laten.  Menurut  (Hair  et  al,  2019)  pengukuran outer  loadings  yang menunjukkan nilai > 0,7 dianggap bahwa data yang digunakan menunjukkan konstruk laten dapat  mengukur  sejauh  mana  setiap  indikator  (variabel  pengukur)  mempengaruhi  atau menjelaskan variabel latennya.
Tabel 2 Hasil Pengukuran Uji Validitas Konvergen pada Outer Loadings Variabel Kode Pertany aan Out er Loa ding Ketera ngan Customer Trust ( Informative
Seller)
Inf_1 0.87
8 Valid Inf_2 0.84 7 Valid
Variabel Kode Pertany aan Out er Loa ding Ketera ngan Inf_3 0.85 3 Valid Inf_4 0.77 8 Valid Inf_5 0.70 1 Valid Customer Trust ( Interactive Seller) Int_1 0.93 1 Valid
Int_2 0.92 6 Valid Int_3 0.80 1 Valid Customer Trust ( Dedicative Seller)
Ded_1 0.87 3 Valid Ded_2 0.83 4 Valid Ded_3 0.91
7
Valid Ded_4 0.73 4 Valid
Customer Trust ( Streamer Seller)
Str_1 0.86 2 Valid
Str_2 0.95 9 Valid Str_3 0.93 9 Valid Dis_1 0.90 0 Valid
Variabel Kode Pertany aan Out er Loa ding
Ketera ngan
Customer Trust ( Discount Voucher)
Dis_2 0.80 3 Valid Dis_3 0.81 6 Valid Dis_4 0.90
0 Valid
Customer Trust ( Giveaway)
Giv_1 0.87 1 Valid Giv_2 0.90 9 Valid Giv_3 0.83 9 Valid Giv_4 0.81
3
Valid
Customer Engagement
Eng_1 0.80 0 Valid Eng_2 0.84
7
Valid Eng_3 0.86
6
Valid Eng_4 0.84 3 Valid Eng_5 0.88 9 Valid
Tabel pengolahan data ini menunjukkan bahwa data yang digunakan oleh peneliti berada di nilai > 0,7 yang menandakan  bahwa konstruk  laten  dapat mengukur  setiap  indikator (variabel pengukur) untuk mempengaruhi atau menjelaskan variabel latennya.
Uji Validasi Diskriminan ( discriminant validity)
Uji ini digunakan untuk mengukur korelasi antara indikator dengan variabel laten. Menurut  (Ghozali  dan  Latan,  2015)  pada  pengukuran Cross  Loading  jika  setiap  item berkorelasi lebih tinggi daripada variabel yang diukur maka evaluasi diskriminan terpenuhi. Tabel 3 Hasil Pengukuran Uji Validasi Diskriminan pada Cross Loadings
Tabel pengolahan data ini menunjukkan bahwa  data cross loading menunjukkan bahwa setiap item berkorelasi lebih tinggi dari konstruk yang lainnya ini menunjukkan bahwa nilai cross loading memenuhi evaluasi diskriminan validitas.
Uji Reliabilitas Komposit ( composite reliability)
Uji  ini  berfungsi  untuk  mengukur  reliabilitas  pada  nilai cronbach’s  alpha dan composite reliability berdasarkan data yang telah diolah.
Tabel 4 Hasil Pengukuran Uji Reliabilitas Komposite pada Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability
Variabel Cronbach’s Alpha Composite Reliability Keterangan Informative 0.871 0.879 Reliabel Interactive 0.863 0.864 Reliabel Dedicative 0.861 0.872 Reliabel Discount Voucher 0.877 0.888 Reliabel Giveaway 0.881 0.887 Reliabel Customer Trust 0.974 0.976 Reliabel Customer Engagement 0.903 0.907 Reliabel
Menurut  (Hair,  &  Anderson,  2014)  pada  perhitungan cronbach’s  alpha dan  perhitungan composite reliability menganggap bahwa nilai yang menunjukkan hasil > 0,7 menunjukkan bahwa item atau variabel yang digunakan untuk diteliti bersifat reliabel atau konsisten Pengukuran Inner Models
Perhitungan R-square
Pengukuran Inner  Model  ini  menggunakan  kriteria  nilai  R-square.  Nilai  koefisien determinasi R-square  ini  bertujuan  untuk  mengukur  seberapa  besar  pengaruh  variabel bebas bisa berpengaruh terhadap variabel terikat, menurut (Chain, 1998) nilai R-square yang menunjukkan nilai di bawah 0.33 dianggap memiliki pengaruh yang rendah di atas 0.67 dianggap tinggi, nilai antara 0.33 hingga 0.67 dianggap moderat, dan nilai.
Tabel 5 Hasil Pengukuran R-quare Variabel R 2 Customer Engagement 0.900 Customer Trust 0.807
Tabel hasil koefisien determinasi R-square di atas dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Pada variabel Customer Engagement diketahui bahwa variabel ini memiliki  nilai  R- square  sebesar  0.900  atau  bisa  diinterpretasikan/diterjemahkan  bahwa  Customer Engagement dipengaruhi oleh Customer Trust sebesar 90%, lalu sisanya sebesar 10% dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian ini. Merujuk pada standar nilai (Chain, 1998),  pengaruh  antara  variabel Customer  Engagement  dan  Customer  Trust  ini memiliki hubungan pengaruh yang kuat.
b. Pada variabel Customer Trust terlihat memiliki nilai R-square sebesar 0.807 atau bisa diinterpretasikan/diterjemahkan  bahwa Customer  Trust  dipengaruhi  oleh  sikap Informative, Interactive, Dedicative pada penjual, jenis penjual baik itu Online Store Streamer  maupun  Influential  Streamer,  Voucher  Discount,  dan  Giveaway  sebesar 80.7%, lalu sisanya sebesar 19.3% dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian ini. Merujuk  pada  standar  nilai  (Chain,  1998),  pengaruh  antara  sikap Informative, Interactive,  Dedicative  pada  penjual,  jenis  penjual  baik  itu  Online  Store  Streamer maupun Influential  Streamer,  Voucher  Discount,  dan  Giveaway  dengan  Customer Trust ini memiliki hubungan pengaruh yang kuat.

## Uji Hipotesis
Setelah dilakukan evaluasi  perhitungan pada pengukuran Outer Model  dan Inner model, maka selanjutnya dilakukan uji hipotesis untuk menjawab masalah pada penelitian. Pengujian hipotesis dilakukan dengan perhitungan T-statistic dan P-value.
Tabel 6  Hasil Evaluasi Uji Hipotesis dengan Pengukuran T-statistic dan P-value
Hipotesis Original Sample T- statistic P- value Keterangan H1 Informative Seller -> Customer Trust 0.234 22.325 0.000 Diterima H2 Interactive
Seller -> Customer Trust 0.129 16.415 0.000 Diterima H3 Dedicative Seller -> Customer 0.189 22.919 0.000 Diterima
Berdasarkan tabel  perhitungan T-statistic  dan P-value  diketahui  bahwa  dari tujuh rancangan  hipotesis  yang  dikemukakan  oleh  peneliti,  ketujuh  hipotesis  tersebut  nilai T- statistic  >1.96  dan  P-value  <0.05  artinya  hipotesis  diterima/berpengaruh.  Adapun penjelasan dari hasil pengujian hipotesis adalah:
H1:  Sikap  informatif  penjual  ( informative  seller)  berpengaruh  pada  kepercayaan pelanggan  ( customer  trust).  Hipotesis  ini  memiliki  nilai  T-statistic  sebesar  22.325  yang artinya nilai >1.96 dan nilai P-value sebesar 0.000 yang berarti <0.05. Ini menjelaskan bahwa informative  seller  berpengaruh  signifikan  terhadap  customer  trust  pada  live  streaming shopping Tiktok. Informative seller berpengaruh positif terhadap customer trust, ditunjukan oleh nilai path coefficient sebesar 0.234 yang artinya jika penjual bisa memberikan sikap informatif  ( informative  seller),  maka  kepercayaan  pelanggan  (customer  trust)  akan naik/meningkat.
H2:  Sikap  interaktif  penjual  ( interactive  seller)  berpengaruh  pada  kepercayaan pelanggan ( customer trust). Hipotesis ini memiliki nilai T-statistic sebesar 16.415 yang artinya
Hipotesis Original Sample T- statistic P- value Keterangan Trust H4 Influrntial Streamer  -> Customer Trust 0.147 18.323 0.000 Diterima H5 Discount Voucher  -> Customer Trust 0.188 24.777 0.000 Diterima H6 Giveaway -> Customer Trust 0.179 21.777 0.000 Diterima H7 Customer Trust -> Customer Engagement 0.949 97.641 0.000 Diterima
nilai  >1.96  dan  nilai P-value  sebesar  0.000  yang  berarti  <0.05.  Ini  menjelaskan  bahwa interactive  seller  berpengaruh  signifikan  terhadap  customer  trust  pada  live  streaming shopping Tiktok. Interactive seller berpengaruh positif terhadap customer trust, ditunjukan oleh nilai path coefficient sebesar 0.129 yang artinya jika penjual bisa memberikan sikap interaktif  ( interactive  seller),  maka  kepercayaan  pelanggan  (customer  trust)  akan naik/meningkat.
H3:  Sikap  berdedikasi  penjual  ( dedicative  seller)  berpengaruh  pada  kepercayaan pelanggan ( customer trust). Hipotesis ini memiliki nilai T-statistic sebesar 22.919 yang artinya nilai  >1.96  dan  nilai P-value  sebesar  0.000  yang  berarti  <0.05.  Ini  menjelaskan  bahwa dedicative  seller  berpengaruh  signifikan  terhadap  customer  trust  pada  live  streaming shopping Tiktok. Dedicative seller berpengaruh positif terhadap customer trust, ditunjukan oleh nilai path coefficient sebesar 0.189 yang artinya jika penjual bisa memberikan sikap berdedikasi  ( dedicative  seller),  maka  kepercayaan  pelanggan  (customer  trust)  akan naik/meningkat.
H4:  Penjual  yang  berpengaruh (influential  seller)  lebih  berpengaruh  pada kepercayaan  pelanggan  ( customer  trust)  dibanding  penjual  karyawan  toko  (online  store seller). Hipotesis ini memiliki nilai T-statistic sebesar 18.323 yang artinya nilai >1.96 dan nilai P-value  sebesar  0.000  yang  berarti  <0.05.  Ini  menjelaskan  bahwa  influential  seller berpengaruh  signifikan  terhadap customer  trust  pada  live  streaming  shopping  Tiktok. Interactive seller berpengaruh positif terhadap customer trust, ditunjukan oleh nilai path coefficient  sebesar  0.147  yang  artinya  jika  penjual  yang  berpengaruh  (influential  seller) menjadi streamer, maka kepercayaan pelanggan (customer trust) akan naik/meningkat. H5: Potongan harga ( discount voucher) berpengaruh pada kepercayaan pelanggan ( customer trust). Hipotesis ini memiliki nilai T-statistic sebesar 24.777 yang artinya nilai >1.96 dan  nilai P-value  sebesar  0.000  yang  berarti  <0.05.  Ini  menjelaskan  bahwa  pemberian discount  voucher  berpengaruh  signifikan  terhadap  customer  trust  pada  live  streaming shopping Tiktok. Discount voucher berpengaruh positif terhadap customer trust, ditunjukan oleh  nilai path  coefficient  sebesar  0.188  yang  artinya  jika  penjual  semakin  sering memberikan layanan  potongan harga  ( discount voucher), maka kepercayaan pelanggan ( customer trust) akan naik/meningkat.
H6: Hadiah ( giveaway) berpengaruh pada kepercayaan pelanggan (customer trust). Hipotesis ini memiliki nilai T-statistic sebesar 21.777 yang artinya nilai >1.96 dan nilai P-value sebesar 0.000 yang berarti <0.05. Ini menjelaskan bahwa pemberian giveaway berpengaruh
signifikan  terhadap customer  trust  pada  live  streaming  shopping  Tiktok.  Giveaway berpengaruh positif terhadap customer trust, ditunjukan oleh nilai path coefficient sebesar 0.179  yang  artinya  jika  penjual  semakin  sering  memberikan  hadiah  ( giveaway),  maka kepercayaan pelanggan ( customer trust) akan naik/meningkat.
H7:  Kepercayaan  pelanggan  ( customer  trust)  berpengaruh  terhadap  keterlibatan pelanggan  ( customer  engagement).  Hipotesis  ini  memiliki  nilai  T-statistic  sebesar  97.641 yang artinya nilai >1.96 dan nilai P-value sebesar 0.000 yang berarti <0.05. Ini menjelaskan bahwa customer trust berpengaruh signifikan terhadap customer engagement pada live streaming  shopping  Tiktok.  Customer  trust  berpengaruh  positif  terhadap  customer engagement, ditunjukan oleh nilai path coefficient sebesar 0.949 yang artinya jika tingkat kepercayaan  pelanggan  ( customer  trust)  naik,  maka  keterlibatan  pelanggan  (customer engagement) akan naik/meningkat.

## SIMPULAN
Kesimpulan pada penelitian ini adalah berdasarkan pengolahan dan pengujian data diperoleh bahwa:
a. Hipotesis  diterima,  yaitu  faktor  penjual, discount  voucher,  dan  giveaway  memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap kepercayaan pelanggan ( customer trust), dan kepercayaan pelanggan ( customer trust) memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap keterlibatan pelanggan ( customer engagement)
b. Faktor  yang  paling  berpengaruh  terhadap  kepercayaan  pelanggan  dilihat  dari perhitungan Orignal Sample yang paling besar (0.234) adalah sikap informatif penjual dalam mempromosikan produknya dalam siaran langsung.
c. Saran  yang  bisa  peneliti  kemukakan  menurut  topik  penelitian  adalah  PT.ZXY  bisa memfokuskan  pada  pengembangan  kemampuan  penjual  dalam  melakukan  siaran langsung terkhususnya kemampuan dalam memberikan informasi kepada pelanggan. PT. ZXY  bisa menambahkan layanan  lain yang bisa memberikan keuntungan pada pelanggan agar tertarik untuk menonton siaran langsung seperti memberikan gratis biaya pengiriman dan gratis biaya pengemasan. PT. ZXY juga bisa melakukan “survei kepuasan  pelanggan”  setiap  siaran  langsung  sele sai  dilakukan  agar  bisa  menjadi bahan pertimbangan dan evaluasi target pasar seperti apa yang bisa diraih.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmadi, F., Hudrasyah, H. (2022). Factors Influencing Product Purchase Intention in TikTok Live Streaming Shopping. International Journal of Accounting, Finance and Business (IJAFB), 7(43), 571-586.
Barclay, D., Higgins, C., Thompson, R. . (1995). The Partial Least Squares (PLS) Approach to Causal Modeling: Personal Computer Adoption and Use as an Illustration
Chan, S., Asni, K. (2022). The Role of Sequence Mediation on The Influence of Live-Streaming Shopping Attribute on Purchase Intention. Jurnal Aplikasi Manajemen, 20(4), 950- 962.
Chin,  W.  W.  (1998).  The  partial  least  squares  approach  to  structural  equation  modeling. Modern methods for business research, 295(2), 295-336.
Chu,  S.  C.,  Sung,  Y.  (2015).  Using  a  consumer  socialization  framework  to  understand electronic word-of-mouth (eWOM) group membership among brand followers on Twitter. Electronic Commerce Research and Applications, 14(4), 251-260.
Clement Addo, P., Fang, J., Asare, A. O., Kulbo, N. B. (2021). Customer engagement and purchase  intention  in  live-streaming  digital  marketing  platforms. The  Service Industries Journal, 41(11-12).
Hair Jr, J., Page, M., Brunsveld, N. (2019). Essentials of Business Research Methods (4th ed.). Routledge.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E. (2014). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Pearson Education Limited.
Ghozali,  I.  (2015). Structural  equation  modeling:  Metode  alternatif  dengan  partial  least square (pls) (4th ed.). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Kang,  K., Lu,  J., Guo, L., & Li, W. (2021). The dynamic effect of  interactivity on customer engagement behavior through tie strength: Evidence from live streaming commerce platform. International Journal of Information Management, 56.
Liu, D. Y. (2022). Impact of perceived diagnosticity on live streams and consumer purchase intention:  streamer  type,  product  type,  and  brand  awareness  as  moderators. Information Technology and Management .
Muslikhun, A. (2022). Strategi Peningkatan Penjualan Online Melalui Live Streaming Pada Media  Sosial  Online  (Studi  Kasus  Pada  Online  Shop  di  Platform  TikTok). Dharma Ekonomi, 29(56).
Saputra, G. G., Fadhilah, F. (2022). Pengaruh Live Streaming Shopping Instagram Terhadap Kepercayaan  Konsumen  Online  dan  Dampaknya  pada  Keputusan  Pembelian. Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS), 4(2), 442-452.
Wongkitrungrueng, A., Assarut, N. (2020). The role of live streaming in building consumer trust and engagement with social commerce sellers. Journal of business research, 117, 543-556
Yu,  X.,  Li,  Y.,  Zhu,  K.,  Wang,  W.,  &  Wen,  W.  (2022).  Strong  displayed  passion  and preparedness  of  broadcaster  in  live  streaming  e-commerce  increases  consumers' neural engagement. Frontiers in psychology, 13