## Analisis Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode WASPAS
Sunardi 1,* , Rusydi Umar 2 , Dewi Sahara Nasution 1
1 Program Studi Magister Informatika, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta, Indonesia
2 Program Studi Teknik Elektro, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta,, Indonesia Email: 1,* sunardi@mti.uad.ac.id, 2 rusydi@mti.uad.ac.id, 3 dewi2008048042@webmail.uad.ac.id Email Penulis Korespondensi : sunardi@mti.uad.ac.id Submitted 28-05-2022 ; Accepted 22-06-2022 ; Published 30-06-2022

## Abstrak
Karyawan adalah aset bagi perusahaan. Keberhasilan perusahaan dalam mencapai tujuannya terutama tergantung pada kemampuan sumber daya manusia (karyawan) untuk melakukan tugas yang diberikan kepadanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas kerja pegawai PT Kerry Ekspress Indonesia. Analisis penilaian kinerja karyawan menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product  Assessment (WASPAS).  Metode  WASPAS  dipakai  karena  dapat  mengurangi  kesalahan-kesalahan  atau  mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemililahan nilai tertinggi dan terendah dengan keunggulan mencari prioritas pilihan yang paling sesuai dengan menggunakan pembobotan kombinasi unik dua sumur dikenal sebagai MCD Mapproaches, WMM dan model produk berat (WPM). Tahapan penelitian yang dilakukan adalah identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, penentuan bobot nilai, analisis hasil, penentuan  karyawan  terbaik,  dan  terakhir  membuat  kesimpulan.  Penelitian  dilakukan  dengan  menggunakan  pendekatan  kualitatif deskriptif,  yaitu  metode  penelitian  yang  memanfaatkan  data  kualitatif  dan  dijabarkan  secara  deskriptif.  Jenis  penelitian  deskriptif kualitatif  kerap  digunakan  untuk  menganalisis  kejadian,  fenomena,  atau  keadaan  secara  sosial.  Pengambilan  sampel  penelitian dilakukan  secara  purposif,  yaitu  teknik  pengambilan  sampel  dengan  mengandalkan  penilaiannya  sendiri  ketika  memilih  anggota populasi untuk berpartisipasi dalam penelitian sehingga pada penelitian ini didapatkan 5 sampel pada divisi Quality Control (QC) dari populasi sebanyak 150. Pengumpulan data melalui wawancara dan observasi didapatkan data terkait karyawan seperti nama karyawan, performance kerja, divisi-divisi yang ada pada PT. Kerry Express, dan kriteria yang digunakan dalam penilaian yaitu lateness, System Accuracy, Daily Report, Outstanding Revenue, Volume . Analisis data dilakukan dengan reduksi data yang mendapatkan informasi yang bermakna  dan  memudahkan  dalam  penarikan  kesimpulan,  menyajikan  data  dalam  bentuk  perhitungan  perankingan,  dan  membuat simpulan yaitu bahwa metode WASPAS dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan dan dapat digunakan sebagai penentuan karyawan terbaik. Bobot masing-masing kriteria yaitu lateness (25%), System Accuracy (25%), Daily Report  (25%),  Outstanding  Revenue  (15%),  dan  Volume  (10%). Hasil yang didapatkan dari 5 sampel yang digunakan yaitu memperoleh nilai hasil tertinggi sebesar 1,8208 untuk alternatif 1 (A1) dan dapat digunakan untuk pengambilan keputusan karyawan terbaik.
Kata Kunci: Penilaian; Kinerja Karyawan; Metode WASPAS; Pendukung Keputusan; Karyawan Terbaik

## Abstract
An employee is an asset to the company. The success of the company in achieving its goals depends largely on the ability of human (employee)  resources  to  perform  the  task  assigned  to  him.  The  Indonesian  government  is  optimistic  the  rupiah  will  continue  to strengthen to rp9,100 per dollar, he said. Employee performance assessment analysis is using a systemated aggregated sum product assessment (waspas). The waspas method is used because it can reduce errors or optimize for the highest and lowest valuation with the excellence of looking for the best option option using a unique combination of two Wells known as MCD mexcellence, the WMM and the heavy-product model (WPM). The research stages conducted are problem identification, literature studies, data collection, value- weight  determination,  results  analysis,  employee  determination,  and  finally  drawing  a  conclusion.  The  study  is  conducted  using  a descriptive qualitative approach, one that employs qualitative and descriptive data. The type of qualitative descriptive research is often used to analyze events, phenomena, or circumstances socially. The study was conducted compulsively, a sample retrieval technique relying on its own judgment when selecting population members to participate in the study so that the study obtained five samples from the quality control division (qc) from a population of 150. Data collection through interviews and observations obtained data related to employees such as employee names, performance performance, divisions existing in kerry express, and criteria used in the assessment of lateness, error system, daily report, outstanding revenue, volume. Data analysis results in a reduction of data that gets meaningful information and facilitates the withdrawal of conclusions, presents data in the form of happy calculations, and concludes that the waspas method can be applied to the employee performance assessment system and can be used as the determining of the best workers. Weight of each criteria: lateness (25%), system improve (25%), daily report (25%), outstanding revenue (15%), and volume (10%). Results obtained from the 5 samples used that had a top yield value of 1.8208 for alternatives 1 (a1) and could be used for best employee decision-making.
Keywords : Appraisal; Employee Performance; WASPAS Method; Proponents Of Decisions; Top Employee

## 1. PENDAHULUAN
Karyawan  merupakan  bagian  terpenting    bagi  tumbuh  kembang  perusahaan.  Perkembangan  perusahaan  sangat dipengaruhi oleh kualitas karyawan. Penilaian kinerja (performance appraisal) adalah proses perusahaan mengevaluasi hasil kinerja karyawannya [1]. Penilaian kinerja bertujuan untuk memberikan feedback kepada   pegawai dalam upaya memperbaiki kerja, meningkatkan produktivitas, dan sebagai dasar pengambilan berbagai kebijakan terhadap pegawai [2]. PT Kerry Express Indonesia merupakan perusahaan yang melayani jasa logistik pengiriman paket barang sejak tahun 2018 dengan janji pengiriman hari berikutnya dan harga yang wajar. Kerry Express memiliki lebih dari 10.000 karyawan, 9.500  kendaraan,  500  cabang,  15  juta  pengiriman  bulanan,  dan  3.000  gerai  ritel  di  Thailand,  Vietnam,  Hong  Kong, Taiwan, dan Malaysia. Kerry Express Indonesia yang berkantor pusat di Cipayung Jakarta Timur melakukan  penilaian
kinerja karyawan setiap bulan dengan bobot yang telah ditentukan dari perusahaan. Kerry Express Indonesia memiliki enam  divisi, yaitu  Human  Resource  Departement  (HRD)  10  orang,  Finance  15  orang,  Customer  Relationships Management (CRM) 35 orang, Information Technology (IT) 10 orang, Operational 75 orang, dan Quality Control (QC) 5 orang dengan total karyawan tetap dan kontrak sebanyak 150 orang [3]. Penilaian kinerja yang dilakukan Kerry Express saat ini belum menggunakan standar penilaian kinerja yang efektif. Sistem yang berjalan saat ini dalam penilaian kinerja karyawan dilakukan hanya berdasarkan kriteria-kriteria tertentu dengan bobot penilaian masih kurang transparan sehingga hasil yang didapatkan juga kurang objektif.
Disisi  lain,  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK),  terdapat  banyak  metode  yang  dapat  digunakan  untuk mendukung pimpinan dalam pengambilan keputusan diantaranya TOPSIS (Technique for Orders Preference by Similarity to Ideal Solution), AHP (Analytical Hierarchy Process), MOORA (Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis), SAW (Simple Additive Weighting), Fuzzy Tsukamoto, WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment), dan MAUT (Multi-Attribute Utility Theory) .  Penelitian ini menerapkan metode WASPAS sebagai salah satu implementasi SPK pada Kerry  Express.    Pada  WASPAS,  nilai  penilaian  efektivitas  untuk  setiap  alternatif  dipangkatkan  dengan  bobot  bobot masing-masing  kriteria  yang  relevan.  Hasil  penelitian  berupa  score  penilaian  kinerja  setiap  karyawan  sebagai  bahan evaluasi bagi perusahaan. Penilaian kinerja yang efektif memungkinkan perusahaan dapat mengoptimalkan kompetensi karyawaan  untuk  mencapai  tujuan  perusahaan  [4].  Selain  itu  penilaian  kinerja  yang  objektif  dan  efektif  memacu karyawan termotivasi untuk berkinerja lebih baik [5]. Hasil penilaian kinerja karyawan dapat digunakan dalam penentuan karyawan terbaik pada divisi yang ada di PT. Kerry Express Indonesia. Hal ini berlaku pula sebaliknya, penilaian kinerja karyawan yang tidak efektif akan memberikan dampak negatif bagi perusahaan mulai dari munculnya keluhan karyawan, turunnya motivasi kerja karyawan, hingga tingginya intensi turnover karyawan.
Penelitian  dilakukan  oleh  C.  Chusminah  dan  R.  A.  Haryati mengenai  analisis  penilaian  kinerja  pegawai  pada bagian kepegawaian dan umum Direktorat Jenderal P2P Kementerian Kesehatan. Penelitian ini menganalisis penerapan penilaian kinerja pegawai menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif. Dari Januari hingga Desember 2017, rata-rata skor evaluasi kinerja HR Office adalah 76-90 poin yang dapat diklasifikasikan sebagai 'baik' [6].
Penelitian dilakukan oleh K. A. Chandra dan S. Hansun yang membangun sistem rekomendasi pemilihan laptop dengan metode WASPAS. Masukan sistem diberikan dalam bentuk kriteria laptop yang diinginkan pengguna dan bobot skor untuk setiap kriteria. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah HTML, PHP, dan Javascript untuk membangun website.  Dari  hasil  uji  kepuasan  pengguna  terhadap  sistem  yang  dibangun  didapatkan  bahwa  mayoritas  responden memberikan penilaian yang positif. Validasi juga menunjukkan bahwa data yang diperoleh tergolong valid [7]. Penelitian dilakukan oleh Yatatema Kristian Gulo mengenai sistem pendukung keputusan pemilihan calon barista dengan menggunakan metode dematel dan WASPAS. Dalam proses pemilihan calon barista di coffee corner medan masih melakukan pemilihan secara intuisi atau perasaan dan sistem penilainya masih belum terkomputerisasi. Oleh karena itu untuk memudahkan pemilihanya dapat menggunakan metode Dematel dan WASPAS yang sudah terkomputerisai untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Metode dematel menjadi salah satu metode yang terbaik yang dapat digunakan untuk menentukan dan menganalisa kariteria yang dominan pada suatu sistem. Walaupun tidak menjamin keefisiensinya, namun dengan  menggunakan  metode  ini  dapat  membantu  pengambil  keputusan  dalam  pengambilan  keputusan  dengan  lebih akurat dalam pemilihan calon barsta di coffee corner medan [8].
Penelitian  dilakukan  oleh  Masitah  Handayani  dan  Nasrun  Marpaung  mengenai  implementasi  metode Weight Aggregated  Sum  Product  Assesment (WASPAS)  dalam  pemilihan  kepala  laboratorium.  Dalam  pemilihan  kepala laboratorium,  kadangkala  terjadi  permasalahan  yang  diakibatkan  proses  pemilihan  dilakukan  secara  subjektif.  Oleh karena itu, untuk mendapatkan kepala laboratorium yang tepat, masing-masing alternatif harus memiliki kriteria-kriteria terlebih  dahulu.  Setiap  kriteria  ini  memiliki  bobot  masing-masing  yang  nantinya  diolah  dengan  metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Nilai Qi tertinggi merupakan alternatif yang akan direkomendasikan menjadi kepala laboratorium terpilih [9].
Penelitian  dilakukan  oleh  Musri  Iskandar  Nasution,  Abdul  Fadlil  dan  Sunardi  melakukan  penelitian  mengenai Karyawan  Terbaik  Menggunakan  Metode  TOPSIS.    Penelitian  ini  merancang  sistem  untuk  menentukan  pemilihan karyawan terbaik menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah presensi, masa kerja, ijin, dan disiplin. Dari hasil penelitian ini telah diperoleh hasil preferensi masing-masing karyawan yang kemudian dilakukan perangkingan. Nilai preferensi terbesar dipilih menjadi karyawan terbaik [10].
Penelitian yang dilakukan yaitu Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan metode WASPAS dapat menjadi salah satu referensi dalam melakukan penilaian kinerja ataupun dalam pengambilan keputusan karyawan terbaik menggunakan metode WASPAS

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Alur Penelitian
Tahap dalam penelitian ini adalah mengidentifikasi masalah lalu mengumpulkan data, menentukan bobot penilaian, dan perhitungan  menggunakan  metode  WASPAS.  Proses  pengumpulan  data  dan  informasi  berupa  paper  penelitian sebelumnya. Langkah-langkah penelitian dapat dilihat pada  Gambar 1.
Gambar 1. Langkah-langkah penelitian
Alur penelitian yang dilakukan adalah sebagai berikut: a. Identifikasi masalah
Pada  tahap  ini,  dikumpulkan  informasi  terkait  kegiatan  yang  dilakukan  dalam  proses  penilaian  terhadap  kinerja karyawan,  dari  informasi  yang  diperoleh  akan  diketahui  kekurangan  atau  kelemahan  yang  ada,  sehingga  akan diberikan pemecahan masalah untuk mengatasi kelemahan yang ada.
b. Studi Literatur
Dilakukan studi literatur terhadap teori-teori yang terkait dengan permasalahan yang akan dibahas yaitu pemilihan karyawan terbaik dan metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) . c. Pengumpulan Data
Pada tahap ini dilakukan pengumpulan data. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, teknik wawancara, dan pencarian referensi dari jurnal, buku artikel dan teori-teori lain yang mendukung
d. Penentuan Bobot Nilai
Pada  tahapan  ini  adalah  proses  penentuan  bobot  yang  berfokus  pada  kualitas  kerja  karyawan.  Dimana  dilakukan observasi dan wawancara untuk menentukan bobot pada setiap kriteria yang digunakan untuk metode WASPAS. e. Analisis Hasil
Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil perhitungan yang telah didapat
f. Menentukan Karyawan Terbaik
Pada  tahap  ini  di  dapatkan  hasil  perangkingan  yang  akan  digunakan  untuk  menentukan  pengambilan  keputusan karyawan terbaik
g. Kesimpulan
Pada tahap ini diambil kesimpulan dari penelitian yang telah dilakukan Metode pengumpulan data primer   dapat dilakukan dengan metode wawancara data dan pengisian kuisioner [11]. Pengumpulan data merupakan tahap mengumpulkan semua data yang diperlukan dan digunakan untuk membantu dalam penyelesaian masalah. Penelitian   ini melakukan beberapa cara berikut dalam rangka pengumpulan data yang dibutuhkan dalam penelitian ini:
a.  Observasi.  Peneliti  melakukan  pengamatan  secara  langsung  untuk  mendapatkan  data  yang  bersangkutan  dengan masalah yang ada.
b.  Studi Pustaka. Penelitian mendasarkan pada teori-teori dari berbagai referensi seperti penelitian terdahulu, buku, dan informasi yang berhubungan dengan penelitian ini [12].
c.  Wawancara. Metode pengumpulan data dengan cara mendapatkan informasi dengan cara bertanya langsung kepada karyawan Kerry Express Indonesia
d.  Dokumentasi.  Dokumentasi  adalah  teknik  pengumpulan  data  dengan  cara  meneliti  melalui  data  dan  berkas  yang dimiliki  Kerry  Express  Indonesia  yang  berhubungan dengan  penelitian  ini,  yaitu  gambaran  umum  perusahaan  dan hasil penilaian kinerja dari perusahaan.
e.  Kuesioner.  Kuesioner  merupakan  teknik  pengumpulan  data  metode  survai  dengan  cara  mangajukan  pertanyaan- pertanyaan khusus yang terkait [13].

## 2.2 Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi adalah kumpulan atau kelompok objek atau subjek yang memiliki karakteristik tertentu yang ditetapkan dalam penelitian. Untuk kemudahan pemaparan tahapan dan kalkulasi, jumlah responden yang dilibatkan dalam penelitian ini adalah 5 karyawan dari jumlah populasi 150 orang. Sampel adalah karyawan Divisi QC Kerry Express Indonesia Kantor Pusat Cipayung Jakarta Timur.

## 2.3 Tahapan Metode WASPAS
Metode WASPAS merupakan  gabungan  dari metode SAW dan metode WP [14]. Perkalian tertimbang (WP) adalah nilai peringkat  kinerja  untuk  setiap  alternatif  yang  dipangkatkan  dengan  kekuatan  bobot  setiap  kriteria  yang  relevan  [15]. Metode WASPAS pada awalnya membutuhkan normalisasi linier dari elemen matriks keputusan dengan menggunakan dua persamaan [16]. Prosedur metode WASPAS meliputi beberapa langkah yaitu:
a. Melakukan normalisasi matriks keputusan seperti berikut.
X =
(1)
Jika nilai maksimal dan minimal telah ditentukan maka dapat digunakan persamaan berikut untuk menentukan benefit ataupun cost. Benefit:
𝑋 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖 𝑋 𝑖𝑗 (2)
Cost:
𝑋 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 𝑀𝑖𝑛 𝑖 𝑋 𝑖𝑗
(3)
b. Menghitung nilai normalisasi matriks dan bobot WASPAS dalam pengambilan keputusan
𝑄 = 0,5 ∑ = 𝑛
𝑗 1𝑥 𝑖𝑗 𝑤 𝑗 + 0,5  ∏ = 𝑗=1 (𝑥 𝑖 𝑖𝑗)𝑤𝑗 (4)
Dimana : 0,5 adalah ketetapan Qi = Nilai dari Q ke i X ijw = Perkalian nilai X ij dengan bobot w

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tahap analisis merupakan tahap yang kritis dan sangat penting karena kesalahan di dalam tahap ini akan menyebabkan kesalahan  di  tahap  selanjutnya  [17].  Penentuan  bobot  penilaian  pada  WASPAS  memerlukan  normalisasi  linier  dari elemen  matriks.  Setelah  melakukan  tahapan-tahapan  pada  metode  WASPAS  maka  ditemukan  bobot  dan  hasil  dari penilaian kinerja karyawan pada Kerry Express Indonesia.
Sebelum  melakukan  penilaian  kinerja  karyawan  diperlukan  kriteria-kriteria  yang  dijadikan  sebagai  bahan penilaian.  Kriteria-kriteria  yang  menjadi  bahan  penilaian  dapat  dilihat  pada  Tabel  1  kolom  ke-1  dan  ke-2,  sedangkan kolom ke-3 digunakan untuk menentukan bobot tiap kriteria
Tabel 1. Kriteria dan bobot Kriteria Keterangan Bobot (%) K1 Lateness 25 K2 System Accuracy 25 K3 Daily Report 25 K4 Oustanding Revenue 15 K5 Volume 10
Tabel 2 mendeskripsikan rekapitulasi data yang digunakan untuk proses penilaian kinerja karyawan, rekapitulasi data tersebut diperoleh dari lateness, System Accuracy, Daily Report, Outstanding Revenue, Volume.
Tabel 2. Rekapitulasi Data Karyawan Alternatif  K1 K2 K3 K4 K5 A1 4 98% 30% 2 21% A2 5 100% 100% 3 66% A3 5 10% 100% 2 91% A4 5 100% 100% 2 91% A5 5 99% 100% 4
18%
a. Lateness: Number of Lateness per agent (5 minutes dispensation )
Jumlah keterlambatan presensi karyawan yang diberi waktu dispensasi presensi 5 menit dari jam mulai kerja. Bobot keterlambatan karyawan dapat dilihat pada Tabel 3.
X1 1 X2 2
... . X1 n X2 1 X2 2 ... . X2 n ... . ... . ... . ... . Xm 1 Xm 2 ... .
Xm 3
Tabel 3. Bobot Lateness
Weight Score Nilai >3 times 1 3 times 2 2 times 3 1 times 4 0 times 5
b. System Accuracy Wrong Input in POS yaitu kesalahan yang dilakukan karyawan dalam pengecekan barang. Tabel 5 menunjukkan bobot system accuracy yang diterapkan pada penelitian ini.

## Tabel 5. Bobot System Accuracy
Weight Score Nilai <94% 1 94-95% 2 96% 3 97–98% 4 99–100% 5
c. Daily Report
Ontime submission (D+1 max 14.00 pm) . Ketepatan waktu karyawan dalam membuat dan mengumpulkan laporan hasil kerja yaitu pada hari berikutnya maksimal pukul 14.00 siang. Tabel 6 merupakan weight score dari daily report .
Tabel 6. Daily Report Weight Score Nilai <94% 1 94-95% 2 96-97% 3 97–98% 4 99–100% 5 d. Oustanding Revenue
Outstanding revenue adalah tepat waktu dalam melakukan pembayaran maksimum 3 haridari tanggal transaksi atau karyawan melakukan pencapaian yang melebihi target kerja setiap bulannya. Outstanding revenue dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Oustanding Revenue Weight Score Nilai >Day 3 1 Day 3 2 Day 2 3 Day 1 4 Day 0 5
e. Volume
Volume adalah  rata-rata  target  per  hari  atau  pendapatan  perbulan  yang  dicapai  terkait  target  yang  diberikan  oleh perusahaan. Tabel 8 adalah keterangan yang menunjukkan skor dari bobot dan nilai bilangan Fuzzy.
Tabel 8. Volume Weight Score Nilai <75% 1 75-80% 2 80-90% 3 90-100% 4 >100% 5
Nilai alternatif adalah nilai yang  ditentukan untuk setiap alternatif yang sebelumnya ditampilkan dalam tabel Alternatif untuk Setiap Kriteria. Tabel 9 menunjukkan nilai alternatif.
Tabel 9. Nilai Alternatif Alternatif  K1 K2 K3 K4 K5 A1 4 98% 30% 2 21%
A2 5 100% 100% 3 66% A3 5 10% 100% 2 91% A4 5 100% 100% 2 91% A5 5 99% 100% 4 18%
Alternatif  A1,  A2,  A3,  A4,  dan  A5  adalah  nama-nama karyawan  yang  dijadikan  sampel  penelitian.  Nilai  pada setiap kolom didapat dari data performance yang dimiliki setiap karyawan. K1 adalah nilai indikator lateness, K2 sebagai nilai system accuracy , K3 sebgai daily report , K4 sebagai nilai oustanding revenue , dan K5 sebagai nilai volume . Nilai alternatif kemudian dicocokkan dengan nilai bobot sesuai masing-masing kriteria penilaian sehingga menjadi seperti pada Tabel 10.
Tabel 10. Rating Kecocokan Alternatif dan Kriteria No K1 K2 K3 K4 K5 A1 4 4 1 2 1 A2 5 5 5 3 1 A3 5 5 5 2 4 A4 5 5 5 2 4 A5 5 5 5 4 1
Setelah  menentukan  kriteria,  bobot,  dan  alternatif  kriteria  selanjutnya  dilakukan  perankingan  alternatif  dengan membuat matriks keputusan yang didapat dari Tabel 10. Rating kecocokan alternatif dan kriteria sehingga didapatkan hasil seperti berikut.
X =
Langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  normalisasi  keputusan  matriks  X  menggunakan  Persamaan  (2)  dengan rumus:
X ij =
Sehingga didapatkan hasil seperti berikut: X1 = 4 + 4 + 1 + 2 + 1 A11 = 4/4 = 1 A21 = 4/4 = 1 A31 =1/4= 0,25 A41 = 2/4 =0,5 A51 = 1/4 = 0,25
Dari hasil perhitungan normalisasi  matriks X diatas kemudian menggunakan Persamaan (2) sehingga diperoleh matriks X ij.
X ij =
Langkah  selanjutnya  menghitung  nilai  Qi  dengan  cara  mengalikan  bobot  dari  setiap  kriteria  digunakan  untuk menghitung nilai preferensi dari alternatif ke-i, berdasarkan metode WASPAS sehingga didapatkan hasil sebagai berikut:
𝑄 = 0,5 ∑ = 𝑛 𝑗 1𝑥 𝑖𝑗 𝑤 𝑗 + 0,5  ∏ = 𝑗=1 (𝑥 𝑖 𝑖𝑗)𝑤𝑗
W = [0,25; 0,25; 0,25; 0,15; 0,10] Q 1 =  (0,5∑  (1  x  0,25)  +  (1  x  0,25)  + (0,25 x 0,25) + (0,5 x 0,15) + (0,25 x  0,10  ))  +  (0,5∑  (1 0,25 )  +  (1 0,25 ) + (0,25 0,25 ) + (0,5 0,15 ) + (0,25 0,10 )) = (0,5 x 0,6625) + (0,5 x 2,9789) = 0,3313 + 1,4895 = 1,8208 Q 2 = (0,5∑ (1 x 0,25) + (1 x 0,25) + (1 x 0,25) + (0,6 x 0,15) + (0,2 x 0,10 )) + (0,5∑ (1 0,25 ) + (1 0,25 ) + (1 0,25 ) + (0,6 0,15 ) + (0,2 0,10 )) = (0,5 x 0,86) + (0,5 x 2,5275)
4  4  1  2  1 5  5  5  3  1 5  5  5  2  4 5  5  5  2  4
5  5  5  4  1
𝑋 𝑖𝑗 𝑀 ax i 𝑋 𝑖𝑗
1 1 1  1 1 1 1 1  1 1 0,25  1 1 1 1 0,5  0,6  0,4  0,4  0,8 0,25  0,2  0,8  0,8  0,2
= 0,43 + 1,2638 = 1,6938
Q 3 = (0,5∑ (1 x 0,5) + (1 x 0,25) + (1 x 0,25) + (0,4 x 0,15) + (0,8 x 0,10 )) + (0,5∑ (1 0,25 ) + (1 0,25 ) + (1 0,25 ) + (0,4 0,15 ) + (0,8 0,10 )) = (0,5 x 0,846) + (0,5 x 2,5995) = 0,423 + 1,2998 = 1,7228 Q 4 = (0,5∑ (1 x 0,25) + (1 x 0,25) + (1 x 0,25) + (0,4 x 0,15) + (0,8 x 0,10 )) + (0,5∑ (1 0,25 ) + (1 0,25 ) + (1 0,25 ) +
(0,4 0,15 ) + (0,8 0,10 )) = (0,5 x 0,846) + (0,5 x 2,5995) = 0,423 + 1,2998 = 1,7228 Q 5 = (0,5∑ (1 x 0,25) + (1 x 0,25) + (1 x 0,25) + (0,8 x 0,15) + (0,2 x 0,10 )) + (0,5∑ (1 0,25 ) + (1 0,25 ) + (1 0,25 ) +
(0,8 0,15 ) + (0,2 0,10 )) = (0,5 x 0,89) + (0,5 x 2,695) = 0,445 + 1,3475 = 1,7925
Selanjutnya menentukan nilai alternatif dari hasil perhitungan perankingan menggunakan Persamaan (2) metode WASPAS sehingga didapatkan hasil seperti dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Hasil Perankingan Alternatif  Hasil  Peringkat A1 1,8208 1 A2 1,6938 5 A3 1,7228 3 A4 1,7228 4 A5 1,7925 2
Tabel 11 menunjukkan hasil perangkingan dari 5 alternatif dengan hasil alternatif A1 memperoleh nilai tertinggi yaitu 1,8208 dan alternatif A2 mendapatkan nilai terendah yaitu 1,6938.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang dilakukan maka dalam penelitian ini dapat memberikan kesimpulan bahwa metode WASPAS dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan.  Metode ini dapat  memberikan  variabel  sistem  yang  telah  sesuai  kriteria  penilaian  kinerja  yang  efektif  dan  efisien.  Penelitian  ini bermanfaat bagi karyawan untuk peningkatan prestasi kerja, pemberian, penyesuaian-penyesuaian kompensasi, menjamin kesempatan kerja yang adil. Penelitian ini juga dapat digunakan untuk penentuan karyawan terbaik pada divisi Quality Control (QC). Hasil yang didapatkan dari 5 sampel yang digunakan yaitu memperoleh nilai hasil tertinggi sebesar 1,8208 untuk alternatif 1 (A1) dan dapat digunakan untuk pengambilan keputusan karyawan terbaik.

## REFERENSI
[1] L. A. R. Pratami and I. G. A. E. Damayanthi, “Budaya Organisasi Memediasi Kualitas Penerapan Sistem Informasi Akuntansi dan  Kepercayaan  Teknologi  Informasi  Pada  Kinerja  Karyawan,”  E-Jurnal  Akunt.,  vol.  22,  p.  1032,  2018,  doi: 10.24843/eja.2018.v22.i02.p08.
[2] T. A. Sumarto and F. P. Sihotang, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Magang Bakti,”  J. Teknol. Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 187–199, 2021, doi: 10.35957/jtsi.v2i2.1377.
[3] “Tentang Kami - Kerry Express Indonesia.” https://id.kerryexpress.com/tentang-kami/ (accessed May 19, 2022).
[4] S.  N.  Evita,  W.  O.  Z.  Muizu,  and  Raden  Tri  Wayu  Atmojo,  “Penilaian  Kinerja  Karyawan  Dengan  Menggunakan  Metode Behaviorally  Anchor  Rating  Scale  dan  Management  By  Objectives  (Studi  kasus  pada  PT  Qwords  Company  International),” Pekbis J., vol. 9, no. 1, 2017.
[5] Linawati, “Penilaian Prestasi Kerja (Performance Appraisal),” J. Ekon. Bisnis dan Sos., vol. 4, no. 1, pp. 61–75, 2020, [Online]. Available: file:///C:/Users/user/Downloads/427-1179-1-PB.pdf
[6] C. Chusminah and R. A. Haryati, “Analisis Penilaian Kinerja Pegawai Pada Bagian Kepegawaian dan Umum Direktorat Jenderal P2P  Kementerian  Kesehatan,”  Widya  Cipta  -  J.  Sekr.  dan  Manaj.,  vol.  3,  no.  1,  pp.  61–70,  2019,  doi: 10.31294/widyacipta.v3i1.5203.
[7] K. A. Chandra and S. Hansun, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop Dengan Metode Waspas,” J. Ecotipe (Electronic, Control. Telecommun. Information, Power Eng., vol. 6, no. 2, pp. 76–81, 2019, doi: 10.33019/ecotipe.v6i2.1019.
[8] Y. K. Gulo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Barista Dengan Menggunakan Metode DEMATEL Dan WASPAS (Studi Kasus: Coffee Corner Medan),” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 1, no. 5, pp. 210–217, 2021.
[9] M.  Handayani  and  N.  Marpaung,  “Implementasi  Metode  Weight  Aggregated  Sum  Product  Assesment  (Waspas)  Dalam Pemilihan  Kepala  Laboratorium,”  Semin.  Nas.  R.  2018  ISSN  2622-9986  STMIK  R.  R.  ISSN  2622-6510  ,  vol.  9986,  no. September, pp. 253 – 258, 2018.
[10]  M. Iskandar Nasution, A. Fadlil, A. Dahlan Jalan Soepomo, and U. Harjo, “Sistem Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI, vol. 4, no. 2, pp. 270–278, 2020.
[11]  D. L. Gita Fajrianti, Zahroh Shaluhiyah, “Pengendalian Heat Stress Pada Tenaga Kerja di Bagian Furnace PT. X Pangkalpinang Bangka Belitung,” J. Promosi Kesehat. Indones., vol. 12, no. 2, pp. 150–162, 2017.
[12]  R. Romzi, W. Bagye, A. Tantoni, and H. Fahmi, “Monitoring Kinerja Pegawai Bidang Lalu Lintas Dinas Perhubungan Kabupaten Lombok Tengah Berbasis Android,” J. Inform. dan Rekayasa Elektron., vol. 2, no. 1, p. 46, 2019, doi: 10.36595/jire.v2i1.89.
[13]  N. K. D. Pradasari and I. B. Dharmadiaksa, “Pengaruh Teknologi Informasi, Partisipasi Manajemen, Kemampuan Pemakai SIA, Pendidikan  dan  Pelatihan  pada  Kinerja  Manajemen  LPD,”  E-Jurnal  Akunt.,  vol.  24,  no.  2018,  p.  2023,  2018,  doi: 10.24843/eja.2018.v24.i03.p14.
[14]  N.  K.  Daulay,  “Penerapan  Metode  Waspas  Untuk  Efektifitas  Pengambilan  Keputusan  Pemutusan  Hubungan  Kerja,”  J.  Sist. Komput. dan Inform., vol. 2, no. 2, pp. 196–201, 2021, doi: 10.30865/json.v2i2.2773.
[15]  E. S. Nabila, R. Rahmawati, and T. Widiharih, “IMPLEMENTASI METODE SAW DAN WASPAS DENGAN PEMBOBOTAN ROC DALAM SELEKSI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU (Studi Kasus: Madrasah Tsanawiyah (MTs) Negeri Kisaran Kabupaten  Asahan  Provinsi  Sumatera  Utara  Tahun  Ajaran 2018/2019),”  J.  Gaussian,  vol.  8,  no. 4,  pp. 428–438, 2019,  doi: 10.14710/j.gauss.v8i4.26723.
[16]   sufri yono Hutagalung, F. Pratiwi, and I. Wijaya, “Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) Dalam Keputusan Penerimaan Beasiswa,” Ris. Komput., vol. 5, no. 1, pp. 79–84, 2018.
[17]  S. Fadli and K. Imtihan, “2. Sofiansyah 2018 (Administrasi),” Inform. Rekayasa Elekrotnika, vol. 1, no. 2, pp. 7–14, 2018.
[18]  D. Y. Ayundasari, A. Sudiro, and D. W. Irawanto, “Self-Efficacy Mediated By Job Satisfaction,” J. Appl. Manag., vol. 15, no. 4, pp. 587–599, 2017.