## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 777 − 786 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2074

## Penerapan Metode Profile Matching (PM) Dalam Menentukan Pemilihan Duta Generasi Berencana (GenRe)
Atira Nabila, Nelly Astuti Hasibuan, Dito Putro Utomo *
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Param, Medan, Indonesia Email: 1 atiranabila18@gmail.com, 2 Nelly.ahsb@gmail.com, 3,* ditoputro12@gmail.com Email Penulis Korespondensi: ditoputro12@gmail.com Submitted: 10/08/2022 ; Accepted: 07/09/2022 ; Published: 30/09/2022
Abstrak− Penelitian  ini  meneliti  tentang  pemilihan  Duta  Generasi  Berencana  (GenRe)  penilaian  secara  subyektif  sehingga  ada beberapa calon yang memiliki pembobotan nilai kreteria yang sama, sehingga menyulitkan pihak panitia untuk menentukan mana yang  terbaik  Pada  penelitian  ini  akan  dilakukan  sebuah  penelitian  untuk  menyelesaikan  permasalahan  pada  pemilihan  Duta Generasi Berencana (GenRe) pada Kecamatan Pangakalan Koto Baru dengan menggunakan sistem pendukung keputusan dengan menerapakn metode profile matching. Hasil akhir penelitian nantinya dapat mempermudah kerja dari pada proses pemilihan Duta Generasi Berencana (GenRe) Metode ini melakukan membandingkan  antara  nilai  data  aktual  dari  suatu  profile  yang  akan dinilai  dengan  nilai  profil  yang  diharapkan,  sehingga  dapat  diketahui  perbedaan kompetensinya (GAP), semakin kecil (GAP) yang dihasilkan  maka  bobot  nilainya  semakin besar  yang  berarti memiliki  peluang  lebih besar  untuk  direkomendasikan untuk terpilih.  Kriteria  yang  di  pakai  untuk  perhitungan  ini  terdapat  5  (Lima)  Kriteria  yakni  Publik  Speaking,  Berbahasa  Inggris, Wawasan, Attitude, dan Inisiatif. Hasil penelitian ini dilakukan dengan menilai berdasarkan perengkingan menggunakan metode Profile Matching, Dari 9 (Sembilan) calon duta tersebut terdapat 2 (dua) calon duta laki-laki dan 7 (Tujuh) calon duta perempuan. Dari calon duta laki-laki dengan nilai tertiggi ialah Fadlan Ikhsan dengan nilai 4,48 dan yang terendah ialah Rafli Jasna Aziz dengan nilai 3,48. Dan bagi calon duta perempuan dengan nilai tertingi ialah Syakina Aulia dengan nilai 5 dan nilai terendah ialah Gisti Rahmatika dengan nilai 3,5. Hasil dari perengkingan pemilihan duta generasi berencana dilihat dari nilai tertinggi
Kata Kunci: SPK; Profile Matching; Pemilihan Duta GenRe
Abstract −This study examines the selection of Generation Planning Ambassadors (GenRe) subjectively assessed so that there are several candidates who have the same weighting criteria values, making it difficult for the committee to determine which one is the best. Generation Planning (GenRe) in Pangakalan Koto Baru District by using a decision support system by applying the profile matching method. The final result of the research will be able to simplify the work of the selection process for the Generation Planned Ambassador (GenRe). This method compares the actual data value of a profile to be assessed with the expected profile value, so that the difference in competence (GAP), the smaller (GAP) ) is generated, the greater the value weight, which means it has  a  greater  chance  of  being  recommended  for  selection.  There  are  5  (five)  criteria  used  for  this  calculation,  namely  Public Speaking, English, Insight, Attitude, and Initiative. The results of this study were carried out by assessing based on ranking using the Profile Matching method, from the 9 (nine) prospective ambassadors there were 2 (two) male ambassador candidates and 7 (Seven) female ambassador candidates. Of the male ambassador candidates, the highest score was Fadlan Ikhsan with a score of 4.48 and the lowest was Rafli Jasna Aziz with a score of 3.48. And for female ambassador candidates with the highest score is Syakina Aulia with a score of 5 and the lowest score is Gisti Rahmatika with a score of 3.5. The results of the ranking of the planned generation of ambassadors are seen from the highest score
Keywords: DSS; Profile Matching; Selection of Generation Planned Ambassadors

## 1. PENDAHULUAN
Duta  Generasi  Berencana  (GenRe) merupakan  icon  atau  figur  remaja  untuk  mensosialisasikan  program Generasi Berencan  (GenRe) yang  dibentuk  oleh Badan Koordinasi Keluarga  Berencana  Nasional  (BKKBN) dalam  hal mengatasi permasalahan yang dialami oleh remaja. Program ini dikembangkan dalam rangka penyiapan kehidupan berkeluarga  bagi  remaja  sehingga  mereka  mampu  melangsungkan  Pendidikan  secara  terencana,  berkarir  dalam pekerjaan secara terencana, serta menikah dengan penuh perencanaan sesuai siklus Kesehatan reproduksi.. Program Generasi  Berencana  (GenRe)  merupakan  strategi  pemerintah  untuk  mengatasi  masalah  pembangunan  pada  remaja agar  remaja  mempunyai  arah  dan  tujuan. Program  ini  berfokus  pada  pembinaan  remaja-remaja  Indonesia  menjadi remaja visioner yang terhindar dari risiko Triad KRR yang artinya 3 ancaman dasar bagi remaja yaitu (pernikahan diusia anak, seks pranikah dan NAPZA), sehingga berperan sebagai inspirator bagi remaja sekitar.[1].
Masalah  yang  muncul  yaitu  masih  ada  unsur  penilaian  secara  subyektif  sehingga  ada  beberapa  calon  yang memiliki pembobotan nilai kreteria yang sama, sehingga menyulitkan pihak panitia untuk menentukan mana yang terbaik, untuk menyelesaikan permasalaahan tersebut, maka diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan. Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  bagian  dari  sistem  informasi  berbasis  komputer  (termasuk  sistem  berbasis pengetahuan  (manajemen  pengetahuan)  yang  dipakai  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  dalam  suatu organisasi  atau  kantor[2].  Konsep  SPK  ditandai  dengan  sistem  interaktif  berbasis  komputer  yang  membantu pengambil keputusan dengan memanfaatkan data dan model keputusan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang tidak terstruktur[3].
Ketajaman keputusan yang dihasilkan dipengaruhi oleh kelengkapan dan keakuratan informasi yang dilibatkan di  dalam  proses  pengambilan  keputusan  itu  sendiri.  Maka  peranan  sistem  informasi  sangat  penting  dalam menyediakan  informasi  pendukung  keputusan.  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  banyak  metode  yang  dapat digunakan  pada  proses  penyelesaiannya  seperti  metode  SMARTER,  WASPAS,  TOPSIS,  MOORA  dan  lain

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 777 − 786 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2074
sebagainya[4]–[7].  Pada  Penelitian  ini  dilakukan  proses  dengan  menggunakan  metode Profile  Matching .  Metode profile  matching adalah  metode  yang  sering  digunakan  sebagai  mekanisme dalam pengambilan keputusan dengan mengasumsikan  tingkat  variabel  prediktor ideal  yang harus  dipenuhi oleh subyek[8][9].  Metode ini  menggunakan konversi nilai  pada  tahap  awal  sebelum  dilakukan  perhitungan.  Dalam  proses profile matching membandingkan antara  nilai  data  aktual  dari  suatu  profile  yang  akan dinilai  dengan  nilai  profil  yang  diharapkan,  sehingga  dapat diketahui perbedaan kompetensinya (GAP), semakin kecil (GAP) yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang  berarti  memiliki  peluang  lebih  besar  untuk  direkomendasikan  untuk  terpilih[10][11].  Calon  Duta  Generasi Berencana  (GenRe)  yang  dilakukan  dengan  cara  mencari  nilai  bobot,  kreteria,  nilai  akhir,  dan  mencari  nilai perengkingan Calon Duta Generasi Berencana (GenRe). Agar keputusan yang di ambil bisa lebih efektif dan efisien, maka harus didukung oleh data yang relevan dan akurat, sehingga dapat digunakan oleh setiap pihak untuk mendukung kemajuan kantor BKKBN untuk mencapai tujuan melalui pengambilan keputusan dalam memilih yang terbaik.
Beberapa  penelitian  terdahulu  yang  telah  dilakukan  dengan  menggunakan  metode profile  matching seperti yang dilakukan oleh Entin Sutinah pada tahun 2017 didapatkan hasil penelitian bahwa dengan menggunakan metode profile matching sehingga dapat membantu perusahaan dalam memecahkan masalah yang dihadapi dan mendapatkan suatu keputusan yang tepat[12].
Pada  tahun  2018  terdapat  beberapa  penelitian  yang  menggunakan  metode profile  matching seperti  yang dilakukan oleh Budi Sudrajat mendapatkan hasil penelitian Dengan adanya penerapan metode profile matching untuk pemilihan pegawai terbaik untuk memecahkan permasalahan yang ada pada saat proses pemilihan pegawai terbaik, agar  tidak  terjadi  kesalahan  dalam  pengambilan  keputusan[13].  Penelitian  lainnya  yang  dilakukan  oleh  Mervin Angeline  dan  Feriani  Astuti  di  tahun  yang  sama  juga  didapatkan  hasil  bahwa  metode profile  matching dapat melakukan pemberian peringkat ditujukan untuk karyawan yang berhak mendapat promosi jabatan atau mendapatkan bonus[14].  Serta  ditahun  yang  sama  juga  dilakukan penelitian  oleh  Khairul  dan  Suherman  dengan hasil  penelitian Metode Profile Matching dapat memberikan rekomendasi terbaik dalam proses rekrutmen pegawai kontrak menjadi pegawai tetap[11].
Pada  penelitian  ini  nantinya  akan  dilakukan  sebuah  penelitian  untuk  menyelesaikan  permasalahan  pada pemilihan Duta Generasi Berencana (GenRe) pada Kecamatan Pangakalan Koto Baru dengan menggunakan sistem pendukung  keputusan  dan  metode profile  matching sebagai  proses  pendukung  keputusan.  Hasil  akhir  penelitian nantinya dapat mempermudah kerja dari pada proses pemilihan Duta Generasi Berencana (GenRe).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Dalam melakukan penelitian agar mendapat hasil seperti yang diharapkan, maka diperlukan kerangka kerja penelitian. Dimana kerangka penelitian yang akan dilakukan digambarkan.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 777 − 786 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2074
Keterangan :
a. Mengidentifikasi Masalah
Mengidentifikasi Masalah yaitu pada tahapan ini dilakukan identifikasi masalah untuk mengetahui masalah yang akan  dihadapi  pada  pemilihan  Duta  Generasi  Berencana  (GenRe)  pada  Kantor  BKKBN  Kecamatan  Pangkalan Koto Baru sehingga dapat diketahui solusi untuk memecahkan permasalahan tersebut.
b. Pengumpulan Data
Pada  tahapan  ini  dilakukan  pengumpulan  data  yang  akan  digunakan  dalam  melakukan  penelitian  dengan  cara wawancara. Pengumpulan data dilakukan langsung kepada pihak Kantor yang bersangkutan terhadap penelitian Pemilihan Duta Generasi Berencana (GenRe) Kecamatan Pangkalan Koto Baru.
c. Analisa Data
Setelah dilakukan pengumpulan data, maka pada tahapan ini data tersebut akan dianalisa untuk mengetahui apakah data tersebut bisa digunakan untuk pemilihan Duta Generasi Berencana (GenRe) Kecamatan Pangkalan Koto Baru. d. Penerapan Metode Profile Matching
Setelah dilakukan tahapan analisa data selanjutnya menerapkan metode Profile Matching untuk melakukan proses penilaian dan pemilihan pada alternatif. Dimana langkah  – langkah yang dilakukan pada proses metode Profile Matching dimulai dari menentukan kriteria, konversi nilai interval, pemberian nilai target, menghitung nilai GAP dan pembobotan GAP, menghitungan nilai core factor dan secondary factor , melakukan perhitungan total nilai serta yang terakhir adalah perankingan.
e. Perancangan
Setelah  melakukan  proses  perhitungan  dengan  menggunakan  metode Profile  Matching ,  selanjutnya  adalah melakukan perancangan terhadap sistem pendukung keputusan yang akan dibangun.
f. Implementasi
Pada tahapan ini, setelah dilakukan perancangan sistem maka selanjutnya adalah proses implementasi. Dimana pada proses ini melakukan implementasi metode Profile Matching pada sistem yang akan dibangun.
g. Pengujian
Tahapan  selanjutnya  adalah  melakukan  pengujian  terhadap  sistem  yang  telah  dirancang  untuk  Pemilihan  Duta Generasi Berencana (GenRe) Kecamatan Pangkalan Koto Baru menggunakan metode Profile Matching . Tahapan ini dilakukan untuk mengetahui apakah sistem yang dibangun berjalan atau tidak.
h. Kesimpulan dan Laporan
Setelah  melakukan  tahapan  pengujian  pada  sistem  serta  tidak  terdapat  kesalahan  dan  juga  sudah  mendapatkan hasil. Maka tahapan terakhir yang dilakukan adalah menarik kesimpulan dari seluruh proses yang dilakukan serta mendokumentasi dalam bentuk laporan.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  sistem  berbasis  komputer  yang  mampu  menyelesaikan  masalah  dengan menghasilkan  alternatif  terbaik  untuk  mendukung  keputusan  yang  diambil  oleh  pengambil  keputusan.  Penerapan sistem informasi ini sudah banyak digunakan pada perusahaan perusahaan besar yang mendukung fungsi manajemen untuk pengambilan keputusan[15]. Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode metode dalam memutuskan alternatif  terbaik  dan  informasi  yang  dihasilkan  merupakan  informasi  yang  efektif  yang  mendukung  kinerja manajemen dalam pengambilan keputusan, terkait tentang masalah yang dihadapi manajer[16].
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem  informasi  berbasis  komputer  yang interaktif,  fleksibel ,  dan mudah disesuaikan, terutama dikembangkan untuk mendukung  penyelesaian solusi dari masalah manajemen untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang  semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  di  mana  tidak  seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana keputusan seharusnnya dibuat.[17].

## 2.3 Metode Profile Matching
Metode Profile Matching adalah metode yang sering digunakan sebagai mekanisme dalam pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti. Metode Profile Matching merupakan proses membandingkan antara nilai data aktual dari suatu profile yang akan dinilai dengan nilai profil yang diharapkan, sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (GAP), semakin kecil gap yang dihasilkan maka semakin besar peluang untuk direkomendasikan menjadi alternatif terpilih. Metode ini memiliki tingkat obyektifitas yang lebih baik karena mengukur nilai setiap indikator variabel. Adapun tahapan- tahapan dari metode Profile Matching sebagai berikut[11], [13] : a. Menentukan aspek atau kriteria penilaian dan nilai bobot standar kompetensi
b. Menghitung GAP
c. Pembobotan GAP yang digunakan 0 – 5
Tabel 1. Pembobotan GAP GAP Bobot Keterangan 0 5 Tidak ada selisih (Kompetensi sesuai kebutuhan)

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 777 − 786 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2074
1 4.5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat -1 4 Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat 2 3.5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat -2 3 Kompetensi individu kekurangan 2 tingkat 3 2.5 Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat -3 2 Kompetensi individu kekurangan 3 tingkat 4 1.5 Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat -4 1 Kompetensi individu kekurangan 4 tingkat d. Pengelompokan Core Factor dan Secondary Factor. Rumus menghitung Nilai Core Factor (NCF):
N CF = ∑𝑁𝑐(𝑘,𝑠,𝑑,𝑗) ∑𝐼𝑐
(1)
Keterangan   : N CF : Nilai rata-rata core factor N C ( k, s, d, j ) : Jumlah total nilai core factor (kriteria) I C : Jumlah Item core factor Rumus menghitung Nilai Secondary Factor (NSF):
N SF = ∑𝑁𝑠(𝑘,𝑠,𝑑,𝑗) ∑𝐼𝑠 (2)
Dimana NCF adalah nilai rata-rata Core Factor, NC adalah jumlah total nilai Core Factor , IC adalah jumlah item Core Factor dan IS adalah jumlah item Secondary Factor.
e. Perhitungan Nilai Total
Dari perhitungan setiap aspek yang diatas, berikutnya dihitung nilai total berdasarkan presentase dari Core Factor dan Secondary Factor :
𝑁𝑇 = ( 𝑋 )% 𝑁𝐶𝐹 + ( 𝑋 )% 𝑁𝑆𝐹 (3)
Dimana  NCF  adalah  nilai  rata-rata Core  Factor, NSF  adalah  nilai  rata-  rata Secondary  Factor, (x)% merupakan nilai persen yang di inputkan serta NT adalah nilai total dari variable.
f. Perangkingan
Hasil akhir dari proses profile matching adalah ranking dari kandidat yang diajukan untuk memilih hasil yang terbaik. Penentuan ranking mengacu pada hasil perhitungan tertentu.
𝑆𝑘𝑜𝑟 = ∑( 𝑋 )% 𝑁𝑇 (4)
Dimana NT adalah nilai total dari variable, (x)% merupakan nilai persentase setiap variable, serta Skor adalah total hasil penjumlahan.

## 2.4 Penelitian Terkait
Penelitian  terkait  berguna  untuk  megetahui  bagaiamana  metode  penelitian  dan  hasil-hasil  penelitian  yang  telah dilakukan untuk mendukung peneliti menulis dan menganalisis  suatu penelitian. Berikut penelitian terdahulu yang sejenis dengan penelitian ini:
Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Entin Sutinah pada tahun 2017 yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Profile Matching Dalam Pemilihan Salesman Terbaik” didapatkan hasil penelitian bahwa  dengan  menggunakan  metode profile  matching sehingga  dapat  membantu  perusahaan  dalam  memecahkan masalah yang dihadapi dan mendapatkan suatu keputusan yang tepat[18].
Penelitian lainnya yang telah dilakukan oleh Budi Sudrajat pada tahun 2018 yang berjudul “Pemilihan Pegawai Berprestasi dengan Menggunakan Metode Profile Matching” mendapatkan hasil penelitian Dengan adanya penerapan metode profile matching untuk pemilihan pegawai terbaik untuk memecahkan permasalahan yang ada pada saat proses pemilihan pegawai terbaik, agar tidak terjadi kesalahan dalam pengambilan keputusan[13].
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mervin  Angeline  dan  Feriani  Astuti  di  tahun  2018  yang  berjudul  “Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik menggunakan metode profile matching” didapatkan hasil bahwa metode profile  matching dapat  melakukan  pemberian  peringkat  ditujukan  untuk  karyawan  yang  berhak  mendapat promosi jabatan atau mendapatkan bonus[14].
Penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Khairul  dan  Suherman  tahun  2018  yang  berjudul  “Seleksi  Pegawai Kontrak Menjadi Pegawai Tetap Dengan Metode Profile Matching” dengan hasil penelitian Metode Profile Matching dapat memberikan rekomendasi terbaik dalam proses rekrutmen pegawai kontrak menjadi pegawai tetap[11].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 777 − 786 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2074

## 3.1 Analisa Masalah
Permasalahan  yang  sering  terjadi  dalam  penilaian  terhadap  calon  duta  generasi  berencana  (GenRe)  pada  kantor BKKBN Kecamatan Pangkalan yaitu dalam proses pemilihan duta dilakukan penilaian secara subyektif sehingga ada beberapa  calon  yang  memiliki  pembobotan  nilai  kreteria  yang  sama.  sehingga  menyulitkan  pihak  panitia  untuk menentukan mana yang akan terpilih.
Pada  penelitian  ini  dalam  proses  penilaian  juri  terhadap  pemilihan  duta  generasi  berencana  yaitu  dengan menilai setiap kreteria-kreteria yang dimiliki calon duta dan diperlukan pengumpulan data dengan cara menseleksi setiap  calon.  dengan  penilaian  kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh  kepala  kantor  BKKBN  seperti  publik  speaking, berbahasa inggris, berwawasan, Attitude dan Inisiatif.
Untuk menyelesaikan permasalaahan tersebut, maka diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan. Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  bagian  dari  sistem  informasi  berbasis  komputer  (termasuk  sistem  berbasis pengetahuan (manajemen pengetahuan) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pemilihan duta generasi berencana (GenRe) pada kantor BKKBN Kecamatan Pangkalan Koto Baru.
Dalam  sistem  pendukung  keputusan  dapat  diterapkan  pada  metode Profile  Matching ,  dimana  dalam  proses Profile Matching secara garis besar merupakan membandingkan  antara  nilai  data  aktual  dari  suatu  profile  yang akan  dinilai  dengan  nilai  profil  yang  diharapkan,  sehingga  dapat  diketahui  perbedaan  kompetensinya  (GAP), semakin kecil (GAP) yang dihasilkan maka  bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk direkomendasikan untuk terpilih menjadi duta pada Kantor BKKBN Kecamatan Pangkalan Koto Baru.
Tabel 2. Aspek Penilaian pada Sub Kriteria.
Aspek Kriteria Sub Kriteria Nilai Profil Data Tes Aspek Pengetahuan Publik Speaking (C1) 5 Berbahasa inggris (C2) 4 Wawasan (C3) 5 Aspek Kepribadian Attitude (C4) 5 Inisiatif (C5) 5
Alternatif adalah nilai yang telah ditetapkan untuk tiap-tiap alternatif yang sudah dilihat sebelumnya. Alternatif yang digunakan pada penelitian dibawah ini merupakan nilai pada setiap alternatif untuk tiap kriteria yang dapat kita lihat pada tabel 3.

## Tabel 3. Data Alternatif
Alternatif  Public Speaking (C1)  Bahasa inggris (C2)  Wawasan (C3)  Attitude (C4)   Inisiatif (C5)
A 1 4 4 4 3 4 A 2 3 4 3 5 5 A 3 5 5 5 4 4 A 4 2 4 5 2 5 A 5 2 5 4 3 4 A 6 5 4 3 5 4 A 7 3 5 4 2 4 A 8 4 5 2 4 3 A 9 5 4 5 5 5

## 3.1.1 Penerapan Metode Profile Matching
Metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan yaitu menggunakan metode profile matching . Metode profile matching merupakan proses membandingkan antara nilai dari suatu profile yang akan dinilai dengan nilai profil yang diharapkan, sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya disebut juga gap , semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk lulus uji kir.
Pada bagian ini di uraikan langkah-langkah penyelesaian Metode Profile Matching (PM) dalam menentukan Duta Generasi Berencana (GenRe) terbaik: a. Menentukan  aspek  penilaian dan  nilai bobot  standar  kompetensi  terhadap  5 kriteria  yang  di nilai  sebagai  Duta Generasi Berencana (GenRe)
Tabel 4. Pembobotan Kriteria Keterangan Bobot Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup 3 Kurang Baik 2 Sangat Kurang Baik 1

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 777 − 786 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2074
b. Menghitung GAP terhadap 4 kriteris yang di nilai sebagai calon Duta Generasi Berencana (GenRe) Rumusnya : Nilai masukan – Nilai Ketetapan Khusus
Tabel 5. Perhitungan Gap
c. Pembobotan Nilai GAP
Tabel 6. Pembobotan Nilai GAP
No GAP Bobot Nilai Keteranagan 1 0 5 Kompetensi sesuai kebutuhan 2 1 4,5 Kompetensi kelebihan 1 tingkat/Level 3 -1 4 Kompetensi kekurangan 1 tingkat/level 4 2 3,5 Kompetensi kelebihan 2 tingkat\/level 5 -2 3 Kompetensi kekurangan 2 tingkat/level 6 3 2,5 Kompetensi kelebihan 3 tingkat/level 7 -3 2 Kompetensi kekurangan 3 tingkat/lebih 8 4 1,5 Kompetensi kelebihan 4 tingkat\/level 9 -4 1 Kompetensi kekurangan 4 tingkat/level
Pada tahap ini nilai gap yang telah didapat akan dikonversi ke dalam bobot nilai gap yang telah ditetapkan di metode profile matching
Tabel 7. Hasil Bobot Nilai GAP No  Alternatif C1  C2  C3  C4  C5 1 Najwa Rahmasuri (A1) -1 0 -1 -2 -1
2 Jelita Amelia (A2)
-2 0 -2 0 0 3 Fadlan Iksan (A3) 0 1 0 -1 -1
4 Alfiza Putri (A4)
-3 0 0 -3 0
5 Zoya Maiputri (A5) -3 1 -1 -2 -1 6 Sri Puji Lestari (A6) 0 0 -2 0 -1 7 Rafli Jasna Aziz (A7) -2 1 -1 -3 -1
8 Gisti Rahmatika (A8) -1 1 -3 -1 -2
9 Syakina Aulia (A9) 0
0 0 0 0
Hasil Nilai Bobot GAP
1 Najwa Rahmasuri (A1) 4
5 4 3 4
2 Jelita Amelia (A2)
3 5 3 5 5
3 Fadlan Iksan (A3) 5 4,5 5 4 4 4 Alfiza Putri (A4) 2 5 5 2 5 5 Zoya Maiputri (A5) 2 4,5 4 3 4 6 Sri Puji Lestari (A6) 5 5 3 5 4
Aspek Pengetahuan Aspek Kepribadian No Nama Publik Speaking (C1) Bahasa Inggris (C2) Wawasan (C3) Attitude (C4) Inisiatif (C5) 1 Najwa Rahmasuri 4 4 4 3 4 2 Jelita Amelia 3 4 3 5 5 3 Fadlan Iksan 5 5 5 4 4 4 Alfiza Putri 2 4 5 2 5 5 Zoya Maiputri 2 5 4 3 4 6 Sri Puji Lestari 5 4 3 5 4 7 Rafli Jasna Aziz 3 5 4 2 4 8 Gisti Rahmatika 4 5 2 4 3 9 Syakina Aulia 5 4 5 5 5 Nilai Profil Data Tes 5 4 5 5 5 1 Najwa Rahmasuri -1 0 -1 -2 -1 2 Jelita Amelia -2 0 -2 0 0 3 Fadlan Iksan 0 1 0 -1 -1 4 Alfiza Putri -3 0 0 -3 0 5 Zoya Maiputri -3 1 -1 -2 -1 6 Sri Puji Lestari 0 0 -2 0 -1 7 Rafli Jasna Aziz -2 1 -1 -3 -1 8 Gisti Rahmatika -1 1 -3 -1 -2 9 Syakina Aulia 0 0 0 0 0

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 777 − 786 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2074
7 Rafli Jasna Aziz (A7) 3 4,5 4 2 4 8 Gisti Rahmatika (A8) 4 4,5 2 4 3 9 Syakina Aulia (A9) 5 5 5 5 5
d. Pengelompokan Core Factor dan Secondary Factor dan menghitung Core Factor dan Secondary Factor. Rumus menghitung  Nilai  Core  Factor  (NCF).  Kantor  menetapkan Core  Factor  (CF)  dan  Secondary  Factor  (SF) dari Aspek Kreteria Penilian adalah sebagai berikut:
Tabel 8. Pengelompokan Core Factor dan Secondary Factor Aspek Pengetahuan Aspek Kepribadian No Calon Duta Core Factor (60%) Secondary Factor (40%) Publik Speaking  Wawasan  Attitude  Bahasa Inggris  Inisiatif 1 Najwa Rahmasuri  4 5 4 3 4 2 Jelita Amelia 3 5 3 5 5 3 Fadlan Iksan 5 4,5 5 4 4 4 Alfiza Putri 2 5 5 2 5 5 Zoya Maiputri 2 4,5 4 3 4 6 Sri Puji Lestari 5 5 3 5 4 7 Rafli Jasna Aziz 3 4,5 4 2 4 8 Gisti Rahmatika 4 4,5 2 4 3 9 Syakina Aulia 5 5 5 5 5
a. Menghitung Nilai Core Factor (CF) N CF = ∑𝑁𝑐) ∑𝐼𝑐 1. Najwa Rahmasuri
NCF= 4+5+4 3 = 4,3
2. Jelita Amelia
NCF= 3+5+3 3 = 3,6 3. Fadlan Iksan
NCF= 5+4,5+5 3 = 4,8
4. Alfiza Putri
NCF= 2+5+5 3 = 4 5. Zoya Maiputri
NCF= 2+4,5+4 3 = 3,5 6. Sri Puji Lestari
NCF= 5+5+3 3 = 4,3
7. Rafli jasna Aziz
NCF= 3+4,5+4 3 = 3,8
8. Gisti Rahmatika
NCF= 4+4,5+2 3 = 3,5
9. Syakina Aulia
NCF= 5+5+5 3 = 5
b. Menghitung Nilai Secondary Factor (NSF):
N SF = ∑𝑁𝑠 ∑𝐼𝑠 1. Najwa Rahmasuri
NSF= 3+4 2 = 4 2. Jelita Amelia
NSF= 5+5 2 = 5 3. Fadlan Iksan
NSF= 4+4 2 = 4 4. Alfiza Putri
NSF= 2+5 2 = 3,5 5. Zoya Maiputri
NSF= 3+4 2 = 3,5

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 777 − 786 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2074
6. Sri Puji Lestari
NCF= 5+4 2 = 4,5 7. Rafli jasna Aziz
NCF= 2+4 2 = 3 8. Gisti Rahmatika
NCF= 4+3 2 = 3,5
9. Syakina Aulia
NCF= 5+5 2 = 5
Tabel 9. Hasil Penghitungan Nilai Core Factor dan Secondary Factor No Nama Calon NCF  NSF 1 Najwa Rahmasuri 4,3 4 2 Jelita Amelia 3,6 5 3 Fadlan Iksan 4,8 4 4 Alfiza Putri 4 3,5 5 Zoya Maiputri 3,5 3,5 6 Sri Puji Lestari 4,3 4,5 7 Rafli Jasna Aziz 3,8 3 8 Gisti Rahmatika 3,5 3,5 9 Syakina Aulia 5 5
c. Menghitung Nilai Total
Dari perhitungan setiap aspek yang diatas, berikutnya dihitung nilai total berdasarkan presentase dari Core Factor dan Secondary Factor : 𝑁𝑇 = (60)% 𝑁𝐶𝐹 + (40)% 𝑁𝑆𝐹 Keterangan: NT : Nilai Total NCF : Nilai rata-rata Core Factor
NSF  : Nilai rata-rata Secondary Factor
(60)% : Nilai persen Core Factor (40)% : Nilai Persen Secondary Factor
1. Najwa Rahmasari
N = (60%*4,3)+(40%*4) = 2,58 + 1,6 = 4,18 2. Jelita Amelia N = (60%*3,6)+(40%*5) = 2,16 + 2 = 4,16 3. Fadlan Iksan
N = (60%*4,8)+(40%*4) = 2,88 + 1,6 = 4,48 4. Alfiza Putri N = (60%*4)+(40%*3,5) = 2,4 + 1,4 = 3,8 5. Zoya Maiputri N = (60%*3,5)+(40%*3,5) = 2,1 + 1,4 = 3,5 6. Sri Jasna Aziz N = (60%*4,3)+(40%*4,5) = 2,58 + 1,8 = 4,38 7. Rafli Jasna Aziz N = (60%*3,8)+(40%*3) = 2,28 + 1,2 = 3,48 8. Gisti Rahmatika

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 777 − 786 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2074
N = (60%*3,5)+(40%*3,5) = 2,1 + 1,4 = 3,5 9. Syakina Aulia N = (60%*5)+(40%*5) = 3 + 2 = 5
Tabel 10. Hasil Perhitungan Nilai Total No  Nama Calon Nilai Total (NT) 1 Najwa Rahmasuri 4,18 2 Jelita Amelia 4,16 3 Fadlan Iksan 4,48 4 Alfiza Putri 3,8 5 Zoya Maiputri 3,5 6 Sri Puji Lestari 4,38 7 Rafli Jasna Aziz 3,48 8 Gisti Rahmatika 3,5 9 Syakina Aulia 5
e. Perangkingan Laporan Duta Generasi Berencana (GenRe)
1. Perangkingan Duta Laki-laki
Berikut adalah tabel perangkingan duta laki-laki. Dilihat dari tabel 11 sebelumnya yaitu:
Tabel 11. Perangkingan Duta laki-laki No  Nama Calon Nilai Total (NT)  Rangking 1 Fadlan Iksan 4,48 1 2 Rafli Jasna Aziz 3,48 2
Jadi pemenang duta laki-laki dari nilai yang tertinggi yaitu Fadlan Iksan dengan nilai 4,48 2. Perangkingan Duta Perempuan Berikut adalah tabel perangkingan duta perempuan Dilihat dari tabel 12 sebelumnya yaitu:
Tabel 12. Perankingan Duta Perempuan
Jadi pemenang duta Perempuan dari nilai yang tertinggi yaitu Syakina Aulia dengan nilai 5

## 4. KESIMPULAN
Setelah  menyelesaikan  proses  penelitian  pemilihan  duta  generasi  berencana  (GenRe)  maka  dapat  ditarik  sebuah kesimpulan  akhir  dari  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  kesimpulan  yang  didapat  bawhasannya  sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode profile matching yang dapat digunakan untuk proses pemilihan duta generasi berencana (GenRe). Hasil  akhir  yang didapatkan bahwasannyaatas nama  Fadlan Iksan terpilih untuk duta GenRe laki-laki dengan nilai 4,48 sedangkan Syakina Aulia terpilih untuk duta GenRe perempuan dengan nilai 5.

## REFERENCES
[1] Oktanti Putri Hapsari, “Remaja Indonesia, Jadilah Generasi Berencana,” Indonesiabaik.id, 2020. https://indonesiabaik.id/infografis/remaja-indonesia-jadilah-generasi-berencana (accessed Mar. 13, 2022).
[2] A. A. Widodo and M. Misdram, “Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Profile Matching ( Studi Kasus : Pt . Metsuma Anugrah Graha ),” J. Mnemon., vol. 2, no. 2, pp. 18–23, 2019.
[3] D. Asdini, M. Khairat, and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Manajer di PT . Pos Indonesia dengan  Metode  WASPAS,”  JURIKOM  (Jurnal  Ris.  Komputer),  vol.  9,  no.  1,  pp.  41–47,  2022,  doi: 10.30865/jurikom.v9i1.3767.
No  Nama Calon Nilai Total (NT)  Rangking 1 Syakina Aulia 5 1 2 Sri Puji Lestari 4,38 2 3 Najwa Rahmasuri 4,18 3 4 Jelita Amelia 4,16 4 5 Alfiza Putri 3,8 5 6 Zoya Maiputri 3,5 6 7 Gisti Rahmatika 3,5 7

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 777 − 786 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2074
[4] Annisah, B. Nadeak, R. Syahputra, and D. P. Utomo, “Penerapan Metode SMARTER Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Merchandise  Display  Terbaik  (Studi  Kasus:  PT.  Pasar  Swalayan  Maju  Bersama),”  KOMIK  (Konferensi  Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 4, no. 1, 2020.
[5] N. K. Daulay, “Penerapan Metode Waspas Untuk Efektifitas Pengambilan Keputusan Pemutusan Hubungan Kerja,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 2, no. 2, pp. 196–201, 2021, doi: 10.30865/json.v2i2.2773.
[6] Hylenarti Hertyana, “Sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik menggunakan metode saw studi kasus amik mahaputra riau,”
Intra-Tech, vol. 2, no. 1, pp. 74–82, 2018, [Online]. Available:
https://www.journal.amikmahaputra.ac.id/index.php/JIT/article/view/27.
[7] S. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.1967.
[8] H. Purwanto, “Penerapan Metode Profile Matching dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan pada PT. Hyundai Mobil Indonesia Cabang Kalimalang,” J. Techno Nusa Mandiri, vol. 14, no. 1, pp. 15–20, 2017.
[9] S. Khoiriyah, Y. Yunita, and A. Junaidi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Crew Store Terbaik Menggunakan Metode Profile  Matching  di  PT  Sumber  Alfaria  Trijaya,”  J.  Teknol.  dan  Ilmu  Komput.  Prima,  vol.  2,  no.  2,  p.  27,  2019,  doi: 10.34012/jutikomp.v2i2.668.
[10]  R. D. Kurniawati and I. Ahmad, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Usaha Mikro Kecil Menengah Dengan Menggunakan Metode Profile Matching Pada Uptd Plut Kumkm Provinsi Lampung,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 74–79, 2021.
[11]  Khairul and Suherman, “Seleksi Pegawai Kontrak Menjadi Pegawai Tetap Dengan Metode Profile Matching,” It J. Res. Dev., vol. 2, no. 2, pp. 68–77, 2018, doi: 10.25299/itjrd.2018.vol2(2).1362.
[12]  E. Sutinah, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Profile Matching dalam Pemilihan Salesman Terbaik,” Informatics Educ. Prof., vol. 2, no. 1, pp. 29–42, 2017.
[13]  B. Sudrajat, “Pemilihan Pegawai Berprestasi Dengan Menggunakan Metode Profile Matching,” J. Penelit. Tek. Inform., vol. 3, no. 1, pp. 202–210, 2018.
[14]  M.  Angeline  and  F.  Astuti,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Menggunakan  Metode  Profile Matching,” J. Ilm. SMART, vol. II, no. 2, pp. 45–51, 2018.
[15]  Y.  Malau,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kategori  Promosi  Produk  Menggunakan  Metode  Profile  Matching (Studi Kasus : Minimarket),” MATRIK  J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 19, no. 2, pp. 339–346, 2020, doi: 10.30812/matrik.v19i2.672.
[16]  M. Mesran, S. D. A. Pardede, A. Harahap, and A. P. U. Siahaan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) Menerapkan Metode MOORA,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 2, no. 2, pp. 16–22, 2018, doi: 10.30865/mib.v2i2.595.
[17]  A. Verdian and A. Wantoro, “Komparasi Metode Profile Matching Dengan Fuzzy Profile Matching Pada Pemilihan Wakil Kepala Sekolah,” J. Ilm. Media Sisfo, vol. 13, no. 2, p. 97, 2019, doi: 10.33998/mediasisfo.2019.13.2.652.
[18]  E. Sutinah, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Profile Matching Dalam Pemilihan Salesman Terbaik,” Informatics Educ. Prof., vol. 2, no. 1, pp. 29–42, 2017.