STEAM Engineering (Journal of Science, Technology, Education And Mechanical Engineering) p-ISSN 2686-4673, e-ISSN 2686-4517, Artikel 1, pp. 1 – 8, 2022

## OPTIMASI PARAMETER PEMOTONGAN CNC WET MILLING TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN STAINLESS STEEL AISI 304
Deni Mulyana 1 , Ilham Azmy 2 , Alvaro Gabrian 3 , Rudy Yuni Widiatmoko 4 & Petrus Londa 5 1, 3 Program Studi Proses Manufaktur, Politeknik Negeri Bandung 2, 4, 5 Program Studi Teknik Mesin, Politeknik Negeri Bandung E-mail: ilham.azmy@polban.ac.id
Abstrak: Optimasi  parameter  pemotongan  proses  CNC wet  milling  stainless  steel AISI  304  telah  berhasil dilakukan  dengan  penggunaan  metode  Taguchi  (S/N  ratio  dan  ANOVA). L9  orthogonal  array dimanfaatkan untuk  merancang  proses  eksperimen  dengan  tiga  level  parameter  dari  kecepatan  spindel  dan  kecepatan pemakanan  dengan  kenaikan  kedalaman  pemotongannya.  Pengaruh  dari  parameter  pemotongan  terhadap kekasaran  permukaan stainless  steel AISI  304  turut  diinvestigasi  pada  penelitian  ini.  Berdasarkan  tabel  respon S/N  ratio,  hasilnya  menunjukkan  bahwa  kecepatan  spindel  ini  merupakan  faktor  yang  penting  untuk mempengaruhi  kekasaran  permukaan  daripada  kecepatan  pemakanan  pada stainless  steel AISI  304.  Hasil  dari pengolahan  ANOVA  memperlihatkan  bahwa  persentase  kontribusi  kecepatan  spindel  untuk  kekasaran permukaan lebih besar daripada kecepatan pemakanan. Nilai parameter pemotongan optimum yang didapat dari kecepatan spindel sebesar 3184 rpm dan kecepatan pemakanan sebesar 1528,4 mm/min. Hasil eksperimen pada parameter  pemotongan  optimum  telah  dibandingkan  dengan  nilai  prediksi  dan  menunjukkan  kesamaan  yang signifikan  dengan  persentase error yang  sangat  kecil.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  memberikan pengembangan pada kualitas dan produktivitas dari proses pemesinan CNC milling untuk material stainless steel AISI  304.  Namun,  jumlah  studi  terhadap  optimasi stainless  steel AISI  304  masih  belum  selesai  sepenuhnya. Selanjutnya,  investigasi  lanjutan  masih  diperlukan  untuk  mengoptimasi  parameter  pemotongan stainless  steel AISI 304 ini untuk proses pemesinan yang lebih bervariasi khususnya pada CNC milling .
Kata Kunci: Stainless Steel AISI 304 , CNC Wet Milling, Parameter Pemotongan, Kekasaran Permukaan
Abstract: Optimization  of  CNC  wet  milling  cutting  parameters  for  stainless  steel  AISI  304  was  successfully attempted by using Taguchi method (S/N ratio and ANOVA). L9 orthogonal array is utilized for designing the experiments with 3 levels of spindle speeds and feed rates with an increment depth of cut. The effect of cutting parameters on surface roughness was examined. According to S/N ratio’s response table, the result obtained for spindle  speed  fervently  indicates  that  spindle  speed  is  the  most  pivotal  factor  for  impacting  the  surface roughness than feed rate for stainless steel AISI 304. ANOVA results depicted that the contribution percentage of spindle speed for surface roughness is higher than feed. Optimum values of cutting parameters were endowed at a spindle speed of 3184 rpm and a feed rate of 1528,4 mm/min. The experimental values at optimum cutting condition  were  compared  with  predicted  values  and  it  reveals  a  significant  congruity  with  the  experimental results with a low error percentage. Therefore, this experiment aims to develop the productivity and quality of CNC  milling  operations  for  stainless  steel  AISI  304.  In  addition,  number  of  studies  for  cutting  parameter optimization  stainless  steel  AISI  304  was  not  barely  done  yet.  Hereafter,  more  investigations  still  needed  to optimize the cutting parameters of this stainless steel AISI 304 for various machining operations specifically on CNC milling process.
Keywords: Stainless Steel AISI 304, CNC Wet Milling, Cutting Parameters, Surface Roughness

## PENDAHULUAN
Dalam  kaitannya  dengan  ketahanan  korosi  yang  khas,  koefisien  konduksi  panas  yang rendah,  dan  sifat  mekanik  yang  baik,  baja  tahan  karat  atau  lebih  dikenal  sebagai stainless  steel merupakan  salah  satu  material  yang  banyak  digunakan  pada  berbagai  aplikasi  industri  seperti industri  kesehatan,  makanan,  kimia,  kelautan,  pertahanan,  pembangkit  listrik,  dan  bahkan penggunaannya  meningkat  secara  kontinyu  setiap  waktu  (Zhou,  He,  Wu,  Du,  &  Zou,  2019). Stainless  steel  khususnya  seri  AISI  304  dikategorikan  dalam austenitic  stainless  steel yang memiliki  ketahanan  korosi  yang  sangat  baik  (hingga  diatas  temperatur  650  °C),  dan  sifat mekaniknya  bisa  ditingkatkan  dengan  proses  perlakukan  panas  (Basmaci,  2018). Stainless  steel
tersebut juga memiliki ketahanan yang baik terhadap pitting korosi pada lingkungan air laut sekitar 20%.  Namun  demikian,  beberapa  studi  yang  ada  pada  literatur  mengenai  sifat  mampu  mesin (machinability) dari stainless steel seri AISI 304 masih sangat terbatas (Su, Zhao, Zhao, Meng, & Li, 2020).
Salah  satu  proses  industri  untuk  mengolah stainless  steel adalah  proses  permesinan.  Proses permesinan (machining) adalah  istilah  umum  yang  didefinisikan  sebagai  serangkaian  proses  pada suatu benda (raw material) yang diproses melalui pemotongan material, pembuangan material, dan modifikasi  permukaan  benda  kerja  dengan  beragam  metode  pengerjaan,  hingga  pada  tahap  akhir menjadi  suatu  produk  utuh  yang  berkualitas  bagus  dan  bernilai  jual  tinggi  (Elewa  et  al.,  2021). Proses permesinan yang dilakukan pada mesin CNC milling adalah proses penyayatan benda kerja menggunakan  alat  potong  yang  berputar.  Beberapa  parameter  yang  bisa  mempengaruhi  proses permesinan adalah cutting speed yang berhubungan dengan dengan putaran motor dan diameter alat potong, feed  rate berhubungan  dengan  kecepatan  pemakanan  dan depth  of  cut berkaitan  dengan kedalaman  pemakanan  (Arfendi,  Napitupulu,  &  Pranandita,  2021).  Ketiga  parameter  pemakanan tersebut merupakan parameter penting dalam sebuah proses permesinan.
Pemilihan parameter pemotongan yang tepat dalam proses permesinan adalah hal yang sangat penting untuk meraih kualitas produk yang baik serta proses yang ekonomis dan produktif. Untuk mengetahui optimasi parameter pemotongan yang tepat, maka pada penelitian ini dilakukan proses pemotongan  dengan  3  level  berbeda (cutting  speed,  dept of  cut,  feed  rate) pada  permesinan CNC wet  milling material stainless  steel AISI  304.  Dari  hasil  proses  pemotongan  tersebut,  selanjutnya akan  dilakukan  pengukuran  terhadap  nilai  kekasaran  permukaan  dari  benda  kerjanya.  Dengan demikian,  penelitian  ini  akan  dapat  memperlihatkan  optimasi  parameter  pemotongan  yang  tepat terhadap pengaruh kekasaran permukaan material stainless steel AISI 304.

## METODE
Metode  ekperimen  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  beberapa  uji  coba menggunakan spesimen. Tahapan eksperimen meliputi beberapa proses, yaitu:
1. Pemilihan Material
Material yang digunakan pada penelitian ini merupakan baja tahan karat (stainless steel) komersil standar AISI 304 dengan dimensi spesimen 150x100x10 mm.

## Gambar 1. Spesimen AISI 304
2. Pengujian Komposisi
Pengujian komposisi dilakukan untuk memastikan kandungan unsur kimia pada baja tahan karat yang digunakan dalam penelitian telah sesuai dengan standar stainless steel AISI 304. Pengujian komposisi  menggunakan  alat  Spektrometri  yang  berada  di  Balai  Besar  Logam  dan  Mesin, Kementerian Perindustrian.
3. Pengujian Milling CNC  Wet  Milling dilakukan  dengan  menggunakan  mesin CNC  Chevallier 2443  VMC (Vertical Machine Centers) dan coolant berjenis Ascella . Kapasitas daya mesin sebesar 11 kW dan kapasitas tegangan mesin 15 kVa.
Gambar 2. Mesin CNC Chevallier
Pisau  pahat  yang  digunakan  sepanjang  proses  eksperimen  berjenis  HGT  EB1010  dan  Senyo Tungsten Carbide Z1MPCR yang masing-masing berdiameter 10 mm.
Gambar 3. Pisau Pahat HGT (atas) dan Senyo (bawah)
4. Parameter Proses Pemotongan
Parameter  pemotongan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  putaran  spindel,  kecepatan pemakanan,  dan  kedalaman  pemakanan.  Masing-masing  parameter  menggunakan  tiga  level  nilai variabel (Tabel 1).
Tabel 1. Parameter dan Level Pemotongan Parameter Level 1 Level 2 Level 3 Spindle Speed (rpm) 2707 3184 3821 Feed Rate (mm/menit) 541,4 1018,58 1528,4 Depth of Cut (mm) 0,3 0,4 0,5

## 5. Pengujian Kekasaran Permukaan
Pengujian kekasaran permukaan (surface roughness) dilakukan untuk mengukur tingkat kekasaran permukaan dari spesimen baja tahan karat AISI 304 yang dihasilkan dari proses CNC Wet Milling . Proses  pengujian  menggunakan  Mitutoyo Surface  Roughness  Tester SJ-310  yang  dapat  dilihat pada Gambar 4. Adapun alat uji kekasaran permukaan yang digunakan berlokasi di Laboratorium Metrologi, Politeknik Negeri Bandung.
Gambar 4. Alat Surface Rougness Tester
6. Analisis Data
Analisis data dari pengaruh optimasi proses pemotongan CNC wet milling terhadap kekasaran permukaan  dilakukan  dengan  menggunakan  Metoda  Taguchi  dan  ANOVA  dengan  perhitungan memanfaatkan software MiniTab.

## HASIL DAN DISKUSI
Data Pengujian Spektrometri
Pengujian  spektrometri  dilakukan  untuk  memastikan  kesesuaian  kandungan  unsur  kimia spesimen  baja  tahan  karat (stainless  steel) yang  digunakan  dalam  penelitian  dengan  standar  AISI 304(Kaynak  &  Kitay,  2018).  Tabel  2  memperlihatkan  data  hasil  pengujian  spektrometri  yang  telah dilakukan untuk spesimen baja tahan karat yang digunakan dalam penelitian ini.
Tabel 2. Data Hasil Pengujian Spektrometri No Unsur Nilai ( %) 1 Ferro ( Fe ) 69,8 2 Carbon ( C ) 0,0401 3 Silicon ( Si ) 0,354 4 Manganese ( Mn ) 1,73 5 Phosporus ( P ) 0,0415 6 Sulfur ( S ) 0,0205 7 Chromium ( Cr) 18,1 8 Molybdenum ( Mo ) 0,273 9 Nickel ( Ni ) 8,01 10  Copper ( Cu ) 1,16 11  Cobalt ( Co ) 0,354 12  Titanium ( Ti ) 0,0050 13  Tin ( Sn) 0,0094 14  Aluminium ( Al ) 0,0030 15  Lead ( Pb ) 0,0150 16  Vanadium ( V ) 0,0737 17  Niobium ( Nb ) 0,0093 18  Wolfram ( W ) 0,0500
Berdasarkan data pada Tabel 2 tersebut, spesimen baja tahan karat yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari kandungan nilai unsur kimia utama Ferro (Fe) sebesar 69,8 %, Chromium (Cr) sebesar 18,1  %,  dan Nickel (Ni)  sebesar  8,01  %.  Dengan  demikian,  hasil  pengujian  spektrometri  spesimen baja tahan karat yang digunakan dalam penelitian telah sesuai dengan standar stainless steel AISI 304 (Sharma & Gupta, 2019).

## Data Pengujian Kekasaran Permukaan
Metode  Taguchi  digunakan  untuk  menentukan  variasi  nilai  variabel  tiap  parameter. Hal  ini ditentukan dengan pemilihan orthogonal array yang sesuai. Pemilihan Orthogonal array yang akan digunakan  tidak  boleh  kurang  dari  total  derajat  kebebasan  dari  parameter  pemotongan  (Endrian, Subhan, & Yuliyanto, 2021). Tabel 3 menunjukan jumlah total derajat kebebasan dari parameter yang digunakan pada proses pemesinan stainless steel AISI 304.
Tabel 3. Jumlah Total Derajat Kebebasan Parameter
Parameter Banyak level DoF (Derajat kebebasan) Spindle Speed 3 2 Feed Rate 3 2 Depth of cut 3 2 Total 6
Berdasarkan  kondisi  tabel  3,  maka Orthogonal  array yang  dipakai  adalah  L9  (33).  Dengan menggunakan  perangkat  lunak  Minitab,  diperoleh  variasi  parameter  untuk  orthogonal  array  L9 (Apreza,  Kurniawan,  &  Subhan,  2017).  Variasi  yang  dihasilkan  menjadi  dasar  untuk  melakiukan proses  pemotongan  di  mesin  CNC.  Setelah  itu  dilakukan  pengukuran  kekasaran  permukaan  untuk setiap  variasi  tersebut.  Penilaian  terhadap  kekasaran  permukaan  menjadi  penting  untuk  dapat mengevaluasi  hasil  pemesinan  yang  telah  dilakukan  (Pradani,  Sulaiman,  &  Hardiyanto,  2020). Banyaknya variasi dan nilai kekasaran yang diperoleh ditampilkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Variasi Parameter Pemotongan Dan Nilai Kekasaran Permukaan
No Spindle Speed (Rpm)  Feed Rate (mm/min)  Depth of cut (mm) Ra (μm) 1 2707 541,4 0,3 0,324 2 2707 1018,58 0,4 0,471 3 2707 1528,4 0,5 0,424 4 3184 541,4 0,4 0,321 5 3184 1018,58 0,5 0,339 6 3184 1528,4 0,3 0,282 7 3821 541,4 0,5 0,552 8 3821 1018,58 0,3 0,254 9 3821 1528,4 0,4 0,298

## Pengaruh Parameter Pemotongan Secara Individual
Pengaruh parameter pemotongan secara individual yang dilakukan pada penelitian ditunjukkan pada melalui uji F dan P yang direpresentasikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Tabel F dan P Source DF  Seq SS  Contribution  Adj SS  Adj MS  F-Value  P-Value Spindle Speed (Rpm) 2 0,012798 19,08% 0,012798 0,006399 0,65 0,605 Feed Rate (mm/min) 2 0,004531 6,75% 0,004531 0,002265 0,23 0,812 Depth of cut (mm) 2 0,030172 44,98% 0,030172 0,015086 1,54 0,394 Error 2 0,019580 29,19% 0,019580 0,009790 Total 8 0,067080 100,00%

## Perhitungan Rasio S/N
Untuk  mencari  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  kekasaran  permukaan,  dilakukan  perhitungan S/N  Ratio  dengan  karakteristik smaller  the  better (Budiana  et  al.,  2020).  Adapun  hasil  perhitungan ditunjukkan  pada  Tabel  6.  Setelah  diperoleh  data  kekasaran  permukaan,  data  S/N  Ratio diklasifikasikan  menjadi  A1,A2,B1,B2,C1,C2,  dan  seterusnya  kemudian  dirata  ratakan  nilai  dari setiap faktor dan level tersebut. A1 mengindikasikan bahwa hasil Ra yang melibatkan A1 atau Spindle Speed level 1 yaitu pada rpm 2707 rpm, B1 adalah indikasi hasil Ra yang melibatkan B1 atau feed rate  level  1  yaitu  pada  kecepatan  541.4  mm/min,  dan  C1  mengindikasikan  bahwa  hasil  Ra  yang
melibatkan C1 atau Depth of cut level 1 yaitu 0.3 mm (Jadhav & Kumar, 2019).
Tabel 6. Perhitungan S/N Ratio No Spindle Speed (Rpm)  Feed Rate (mm/min)  Depth of cut (mm)  S/N Ratio 304 1 2707 541,4 0,3 9,7891 2 2707 1018,58 0,4 6,539582 3 2707 1528,4 0,5 7,452683 4 3184 541,4 0,4 9,869899 5 3184 1018,58 0,5 9,396006 6 3184 1528,4 0,3 10,99502 7 3821 541,4 0,5 5,161218 8 3821 1018,58 0,3 11,90333 9 3821 1528,4 0,4 10,51567
Berikut contoh pengolahan data dan tabel pengolahan data dari proses pengelompokkan dan nilai rata rata dari parameter parameter tersebut:
Rata rata nilai S/N untuk A1 (Spindle Speed Level 1)  = (9.7891 + 6.539582 + 7.452683) / 3
= 7.927122
Perhitungan lengkap ditampilkan pada Tabel 7.
Tabel 7. Tabel respon S/N Ratio Parameters S/N 304 A1 7,927122 A2 10,08697 A3 9,193406 B1 8,273406 B2 9,279638 B3 9,654458 C1 10,89581 C2 8,975052 C3 7,336636
Berdasarkan Tabel 7 diperoleh data bahwa parameter optimum untuk stainless steel AISI 304 adalah  kombinasi  dari  A2  B3  C1,  yaitu  kombinasi  dari spindle  speed dengan  kecepatan  3184  rpm, feed rate 1528.4 mm/min, dan depth of cut dengan kedalaman 0.3 mm.

## Pengaruh Keseluruhan Parameter Terhadap Kekasaran Permukaan
Setelah  nilai  S/N  ratio diperoleh  maka  dilakukan  ANOVA  untuk  semua  parameter pemotongan sehingga  kontribusi  parameter  secara  bersamaan  terhadap  kekasaran  permukaan  dapat  diperkirakan (Pribadi, Yulianto, & Girawan, 2020). Hasil pengolahan data ditunjukan pada Tabel 8.
Tabel 8. ANOVA S/N Ratio Source DF  Seq SS  Contribution  Adj SS  Adj MS  F-Value  P-Value Spindle Speed (Rpm) 2 7,240 20,22% 7,240 3,620 0,82 0,549 Feed Rate (mm/min)  2 2,340 6,54% 2,340 1,170 0,27 0,790 Depth of cut (mm) 2  17,412 48,64% 17,412 8,706 1,98 0,336 Error 2 8,808 24,60% 8,808 4,404 Total 8  35,800 100,00%
Tabel  8  memperlihatkan  bahwa  parameter  yang  berkontribusi  paling  besar  dalam Signal  to  Noise Ratio pada AISI 304 adalah depth of cut dengan persentase dan error berturut turut adalah 48,64% dan 24.60%.

## Prediksi Kekasaran Optimum
Dengan  mengunakan  MiniTab  dapat  diperkirakan  variasi  parameter  pemotongan  yang menghasilkan kekasaran permukaan yang optimum (Farizi Rachman, K, Setiawan, & Nurkholies, 2020). Nilai parameter dan nilai kekasaran optimum ditunjukan pada Tabel 9 dan Tabel 10.
Tabel 9. Parameter Kondisi Optimum untuk AISI 304 Variable Value Spindle Speed (rpm) 3184 Feed Rate (mm/min) 1528,4 Depth of cut (mm) 0,3 Tabel 10. Nilai Kekasara Optimum untuk AISI 304 Fit 95% CI 0,216444 (-0,159004; 0,591893)
Berdasarkan Tabel 9 dan Tabel 10 diperoleh informasi bahwa parameter pemotongan optimum untuk AISI 304 didapatkan pada nilai putaran spindle 3184 rpm, kecepatan pemakanan 1528,4 mm/min dan kedalaman  pemotongan  0,3  mm  dengan  prediksi  kekasaran  permukaan  optimum  sebesar  0.21  µm dengan  nilai  interval  minimum  dan  maksimum  sebesar  -0,15  dan  0,59  µm.  Kedalaman  pemakanan (dept  of  cut) menjadi  faktor  penentu  yang  sangat  signifikan  dalam  perubahan  nilai  kekasaran permukaan pada proses CNC wet milling stainless steel AISI 304. Hal tersebut dapat disebabkan oleh getaran mesin selama proses CNC wet milling (Kaisan & Rusiyanto, 2020).

## SIMPULAN
Proses  pemesinan  CNC wet  milling telah  berhasil  dilakukan  untuk  mengoptimasi  parameter pemotongan stainless steel AISI 304 menggunakan metode Taguchi. Parameter pemotongan optimum untuk  R a stainless  steel AISI  304  dengan spindle  speed 3184  rpm  dan feed  rate 1528,4  mm/min. Faktor kekasaran permukaan (R a ) stainless steel AISI 304 lebih banyak diperngaruhi oleh kedalaman pemotongan (depth of cut) selama proses CNC wet milling stainless steel AISI 304 ini.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Pusat Penelitian dan Pengabdian (P3M) beserta Jurusan Teknik Mesin  Politeknik  Negeri  Bandung  yang  telah  memberikan  fasilitas  dan  dukungan  dalam  pelaksanaan penelitian ini.

## DAFTAR RUJUKAN
Apreza,  S.,  Kurniawan,  Z.,  &  Subhan,  M.  (2017).  Optimasi  Kekasaran  Permukaan  Proses Pembubutan  Baja  ST.42  Dengan  Menggunakan  Metode  Taguchi. MANUTECH:  Jurnal Teknologi Manufaktur, 9 (1), 78-85. Arfendi, Napitupulu, & Pranandita, N. (2021). Optimasi Material Removal Rate (MRR) Baja ST 42 Pada  Proses  CNC  Turning  Dengan  Menggunakan  Metode  Taguchi. Jurnal  Ilmiah  Teknik Mesin, 9 (2), 73-77. Basmaci, G. (2018). Optimization of Machining Parameters for the Turning Process of AISI 316  L Stainless Steel and Taguchi Design. Acta Physica Polonica A, 134 (1), 260-264.
Budiana, B., Nakul, F., Wivanius, N., Sugandi, B., Yolanda, R., Aminullah, D., & Saputra, I. (2020). Analisis  Kekasaran  Permukaan  Besi  ASTM36  dengan  menggunakan  Surftest  dan  Image-J. Journal of Applied Electrical Engineering, 4 (2), 49-54. Elewa,  R.  R.,  Araoyinbo,  A.  O.,  Fayomi,  O.  S.  I.,  Samuel, A.  U.,  Biodun,  M.  B.,  &  Udoye,  N.  E. (2021). Effect of Machining On Stainless Steel: A Review. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1107 (1).
Endrian,  E.,  Subhan,  M.,  &  Yuliyanto.  (2021). Analisis  Nilai  Kekasaran  Permukaan  Proses  CNC Milling  Baja  AISI  1045  Metode  Respon  Surface. Paper  presented  at  the  Seminar  Nasional Inovasi Teknologi Terapan, Sungailiat, Bangka.
Farizi  Rachman,  F.  R.,  K,  B.  W.,  Setiawan,  T.  A.,  &  Nurkholies,  P.  (2020).  Penerapan  Metode
Taguchi  untuk  Optimasi  Setting  Parameter  CNC  Milling  Terhadap  Kekasaran  Permukaan Material. Jurnal Teknologi dan Rekayasa Manufaktur, 2 (2), 109-120.
doi:10.48182/jtrm.v2i2.70
Jadhav, A., & Kumar, S. (2019). Laser cutting of AISI 304 material: an experimental investigation on surface roughness. Advances in Materials and Processing Technologies, 5 (3), 429-437.
Kaisan,  I.,  &  Rusiyanto.  (2020).  Pengaruh  Parameter  Pemotongan  CNC  Milling  Dalam  Pembuatan Pocket  Terhadap  Getaran  Dan  Kekasaran  Permukaan  Pada  Crankcase  Mesin  Pemotong Rumput. Rekayasa Mesin, 11 (1), 41-49. Kaynak,  Y.,  &  Kitay,  O.  (2018).  Porosity,  Surface  Quality,  Microhardness  and  Microstructure  of Selective  Laser  Melted  316L  Stainless  Steel  Resulting  from  Finish  Machining. Journal  of Manufacturing and Materials Processing, 2 (2). Pradani, Y. F., Sulaiman, M., & Hardiyanto, S. (2020). Analisis Tingkat Kekerasan Aluminium 6061 Berdasarkan  Variasi  Media Pendingin  Pada  Proses  Pack  Carburizing. STEAM  Engineering: Journal of Science, Technology, Education And Mechanical Engineering, 2 (1), 1-10. Pribadi, J. S., Yulianto, Y., & Girawan, B. A. (2020). Optimasi Parameter Pemesinan Menggunakan Metode Taguchi Untuk Meningkatkan Kualitas Kebulatan Pada Pembubutan Internal Material S45C. Infotekmesin, 11 (1), 31-36. Sharma,  N.,  &  Gupta,  K.  (2019).  Influence  of  coated  and  uncoated  carbide  tools  on  tool  wear  and surface quality during dry machining of stainless steel 304. Materials Research Express, 6 (8). Su,  Y.,  Zhao,  G.,  Zhao,  Y.,  Meng,  J.,  &  Li,  C.  (2020).  Multi-Objective  Optimization  of  Cutting Parameters in Turning AISI 304 Austenitic Stainless Steel. Metals, 10 (2). Zhou, T., He, L., Wu, J., Du, F., & Zou, Z. (2019). Prediction of Surface Roughness of 304 Stainless Steel and Multi-Objective Optimization of Cutting Parameters Based on GA-GBRT. Applied Sciences, 9 (18).