## Journal of Scientech Research and Development
Volume 5, Issue 1, June 2023 P-ISSN: 2715-6974            E-ISSN: 2715-5846 Open Access at: http://idm.or.id/JSCR

## FACTORS INFLUENCING THE PRODUCTION OF PAD RICE (Oryza sativa L.) IN ARAH TIGA VILLAGE, LUBUK PINANG DISTRICT, MUKOMUKO DISTRICT
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI PADI SAWAH (Oryza sativa L.) DI DESA ARAH TIGA KECAMATAN LUBUK PINANG KABUPATEN MUKOMUKO
Dedef Sefrianti 1 , Herda Gusvita 2 , Murnita 3 1,2,3 Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian, Universitas Ekasakti E-mail: dedefdedef38@gmail.com 1 , herda.gusvita@yahoo.com 2 , urmnita12@gmail.com 3
Diterima  tanggal  28 Februari  2023, disetujui  tanggal  13 Mai  2023
ARTICLE  INFO ABSTRACT Correspondent: Murnita murnita12@gmail.com
Key words: production, factors of production, paddy rice Website: https://idm.or.id/JSCR/in dex.php/JSCR
page: 165 - 175
This study  aims to  analyze what  factors  affect rice  production  in  the Three-Attire  Village of the Mukomuko  District  Pinang Powder.  This study  was  conducted  in  June – July  2022. This  research  method  is quantitative  descriptive research.  The population in this study was all rice  farmers  with  a population  of  374 farmers  with  a  sample  of 193 people. The  data analyzer used  is  multiple linear  regression  with  the Cobb-Douglas  function.  The  results  showed  that  the  factors  of production  were  land area,  number  of seeds,  fertilizer costs,  pesticide costs,  labor  costs,  farmer's  age,  education  level,  farming  experience, and  the  number  of  dependents  of  the  head  of  the  family  together significantly influences the amount of rice production, while the partial effect is significant, the number of seeds, the cost of pesticides, and labor wages,  while  the  area  of land,  fertilizer  costs,  farmer  age,  education level, farming experience, and the number  of dependents on the head of the  family  has  no  effect  on  the  amount  of  rice  production.  The suggestions  in  this  study  are  the  existence  of  policies  by  the government  and  related  institutions  in  carrying  out  agricultural development, specifically paddy rice.

## INFO  ARTIKEL

## ABSTRAK
Koresponden Murnita murnita12@gmail.com
Kata kunci:
produksi, faktor – faktor produksi, padi sawah
Website: https://idm.or.id/JSCR/in dex.php/JSCR
hal: 165 – 175
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis faktor-faktor  yang mempengaruhi  produksi  padi  sawah  di  Desa  Arah  Tiga Kecamatan  Lubuk  Pinang  Kabupaten  Mukomuko.  Penelitiann telah  dilakukan  pada  bulan  Juni-Juli  2022.  Metode  penelitian adalah  penelitian  deskriptif  kuantitatif.  Populasi  dalam penelitian  yaitu  seluruh  petani  padi  sawah  dengan  jumlah populasi 374 petani dengan sampel sebanyak 193 orang.  Analisa data  yang  digunakan  adalah  regresi  linear  berganda  dengan fungsi Cobb-Douglas . Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor produksi  yaitu  luas  lahan,  jumlah  benih,  biaya  pupuk,  biaya pestisida,  upah  tenaga  kerja,  umur  petani,  tingkat  pendidikan, pengalaman  bertani,  dan  jumlah  tanggungan  kepala  keluarga secara  bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah produksi  padi  sawah,  sedangkan  secara  parsial  yang berpengaruh  signifikan yaitu  jumlah benih,  biaya pestisida, dan upah  tenaga  kerja,  sebaliknya  luas  lahan,  biaya  pupuk,  umur petani,  tingkat  pendidikan,  pengalaman  bertani,  dan  jumlah tanggungan kepala keluarga tidak berpengaruh  terhadap jumlah produksi padi sawah. Adapun saran dalam penelitian ini adalah adanya  kebijakan  oleh  pemerintah  dan  lembaga  terkait  dalam melaksanakan  pembangunan  pertanian,  khususnya  usahatani padi sawah.
Copyright © 2023 JSCR. All rights reserved.

## PENDAHULUAN
Tanaman  padi  merupakan  tanaman  yang  mempunyai  nilai  spiritual,  budaya, ekonomi, dan politik yang penting bagi bangsa Indonesia karena mempengaruhi hajat hidup  orang  banyak.  Peranan  sektor  pertanian  sangatlah  penting  yaitu  sebagai penyedia  bahan  pangan,  penyedia  bahan  baku  bagi  industri-industri,  penyedia kesempatan  berusaha,  serta  merupakan  sumber  pendapatan  bagi  para  petani (Hamdam, 2013).
Ada dua faktor yang mempengaruhi produksi padi sawah yaitu faktor eksternal dan faktor internal.  Menurut Hutasoit (2015), input produksi merupakan salah satu akses yang  penting  dalam  budidaya  usahatani padi  sawah, yang  mana  input  produksi tersebut  merupakan  faktor  eksternal  yang  mempengaruhi  produksi  padi,  yang meliputi  luas  lahan, jumlah benih, biaya pupuk,  biaya pestisida,  dan upah tenaga kerja. Sedangkan faktor  internal yaitu  mencakup karakteristik  pada petani seperti umur, tingkat pendidikan, pengalaman bertani dan jumlah tanggungan.
Kabupaten Mukomuko memiliki  luas panen dan produksi  padi sawah pada tahun 2017-2020 mengalami penurunan, pada tahun 2017 luas panen tercatat 15.082,00 ha, produksi  padi sebesar 87.128,00 ton dengan produktivitas 5,78 ton/ha, pada tahun 2018 luas panen tercatat 13.809,00 ha, produksi  padi  sebesar  80.998,00 ton dengan
produktivitas 5,87 ton/ha, pada tahun 2019 luas panen tercatat 13.586,00 ha, produksi padi sebesar 78.339,00 ton dengan produktivitas 5,76 ton/ha, sedangkan luas panen pada tahun 2020 tercatat 7.965,00 ha, produksi  padi  sebesar  49.550,75 ton dengan produktivitas 6,22 ton/ha (Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat, 2022).
Berbeda halnya dengan luas panen dan produksi  padi sawah di Kecamatan Lubuk Pinang, yang mana dari tahun 2016-2018 mengalami peningkatan. Pada tahun 2016 luas  panen  tercatat  3.769,00  ha,  produksi  padi  sebesar  23.022,00  ton  dengan produktivitas 6,11 ton/ha, pada tahun 2017 luas panen tercatat 4.397,00 ha, produksi padi  sebesar  27.296,00 ton denga produktivitas 5,53 ton/ha, pada tahun 2018 luas panen tercatat 5.937,00 ha, produksi padi sebesar 36.246,00 ton dengan produktivitas 6,11 ton/ha. Hal ini berbeda dengan luas panen dan produksi padi sawah dari tahun 2019-2020 yang mengalami penurunan, yaitu luas  panen pada tahun 2019 tercatat 5.343,00 ha, produksi  padi sebesar  33.048,00 ton dengan produktivitas 6,19 ton/ha sedangkan luas panen pada tahun 2020 tercatat 2.166,00 ha, produksi padi sebesar 24.755,45 ton  dengan produktivitas 6,47 ton/ha (Badan Pusat Statistik  Kabupaten Mukomoko, 2021).
Desa Arah Tiga adalah salah satu desa yang ada di Kecamatan Lubuk Pinang. Mata pencaharian penduduknya sebagian besar adalah petani padi. Komoditas tanaman padi merupakan tumpuan hidup bagi masyarakat petani yang ada di Desa Arah Tiga. Produksi  padi  sawah di  Desa  Arah  Tiga  pada  tahun  2020 merupakan  produksi tertinggi  selama  lima  tahun terakhir  yaitu  dengan  produksi  padi  sawah sebesar 8.739,00 ton,  luas  lahan  573,00 ha  dengan  produktivitas  6,10  ton/ha. Sedangkan produksi  terendah  pada  tahun  2018  yaitu  dengan  produksi  padi  sawah sebesar 7.768,00 ton,  luas  lahan  572,00 ha  dengan  produktivitas  5,43 ton/ha.  Dari  urain tersebut dapat disimpulkan bahwa terjadi peningkatan produktivitas dari tahun 2016- 2017, yaitu  pada tahun 2016 produktivitas sebesar  5,59 ton/ha, pada  tahun  2017 produktivitas sebesar 5,76 ton/ha, namun pada tahun 2018 produktivitas menurun menjadi 5,43 ton/ha. Selanjutnya terjadi lagi peningkatan pada tahun 2018-2020 dari 5,43  ton/ha menjadi  5,56 ton/ha  pada  tahun 2019, sedangkan  pada  tahun  2020 produktivitas  meningkat  menjadi  6,10  ton/ha  (Badan  Pusat  Statistik  Kecamatan Lubuk Pinang 2021). Berdasarkan data perdesa yang ada di Kecamatan Lubuk Pinang produktivitas di Desa Arah Tiga tahun 2020 merupakan produktivitas tertinggi urutan nomor dua dibandingkan enam desa lainnya.
Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah: Faktor-faktor apa yang mempengaruhi produksi  padi  sawah  di  Desa  Arah  Tiga,  Kecamatan Lubuk  Pinang,  Kabupaten Mukomuko?  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi produksi padi sawah di Desa Arah Tiga, Kecamatan Lubuk Pinang, Kabupaten Mukomuko.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan di Desa Arah Tiga, Kecamatan Lubuk Pinang, Kabupaten Mukomuko. Penentuan lokasi penelitian dilakukan secara sengaja ( purposive). Adapun alasan Desa Arah Tiga  dipilih  menjadi lokasi  penelitian karena produktivitas padi sawah di Desa Arah Tiga pada tahun 2020 merupakan produktivitas tertinggi nomor dua berdasarkan data perdesa di Kecamatan Lubuk Pinang, yaitu sebesar 6,10 ton/ha dengan luas lahan 573,00 ha dari produksi sebesar 8.738,00 ton.
Penelitian ini  telah dilaksanakan pada bulan Juni  sampai Juli  2022. Populasi dalam penelitian  ini  adalah seluruh  petani  padi  sawah sebanyak  374 petani,  sedangkan jumlah sampel sebanyak 193 orang.
Teknik  pengumpulan data yang digunakan dalam adalah pengamatan (observasi), wawancara, kuesioner, dan dokumentasi. Adapun variabel yang diamati adalah umur petani, tingkat pendidikan, pengalaman bertani, jumlah tanggungan kepala keluarga, luas  lahan, jumlah benih, biaya pupuk, biaya pestisida,  upah tenaga dan produksi padi.
Metode  analisis  data  yang  digunakan  adalah deskriptif  kuantitatif  yaitu  dengan menggunakan fungsi produksi cobb-douglas dan regresi linear berganda. Metode ini digunakan  untuk  melihat  pengaruh/hubungan  variabel  bebas  terhadap variabel terikat.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Menurut Drapper dan Smith (1992) hubungan antara satu variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen dapat dinyatakan dalam regresi linear berganda. Hubungan tersebut dapat dinyatakan secara umum sebagai berikut:
𝐘 𝐢 = 𝛃 𝟎 + 𝛃 𝟏 𝐗 𝐢𝟏 + 𝛃 𝟐 𝐗 𝐢𝟐 + ⋯ +   𝛃 𝐤 𝐗 𝐢𝐤 +   𝐞 𝟏
Keterangan:
Y i
= Variabel dependen
β 0 , β 1 , …  β k = Parameter X i1 , X i2 ,…  X ik = Variabel independen
e 1 = Sisaan € untuk pengamatan ke -i
Untuk memudahkan pendugaan terhadap persamaan tersebut, maka persamaan ini diubah  menjadi bentuk  linear  berganda  dengan  cara melogaritmakan  persamaan tersebut.  Persamaan analisis linear berganda yang digunakan dalam penelitian ini merujuk pada persamaan yang digunakan oleh Diyah (2008) sebagai berikut:
Keterangan:
Y  = Produksi padi a,b  = Besaran yang akan diduga X 1 = Luas lahan X 2 = Jumlah benih
X 3 = Biaya pupuk X 4 = Biaya pestisida X 5 = Upah tenaga kerja X 6 = Umur petani X 7 = Tingkat pendidikan X 8 = Pengalaman bertani X 9 = Jumlah tanggunan kepala keluarga
Sebelum dilakukan uji regresi berganda terlebih dahulu dilakukan uji asumsi klasik sebagai berikut:
a. Uji Multikolinieritas
Apabila nilai matrik korelasi tidak yang lebih besar dari 0,5 maka dapat dikatakan data yang akan dianalisis bebas dari multikolinieritas. Kemudian apabila nilai VIF berada dibawah 10 dan  nilai toleransi mendekati 1, maka diambilkan kesimpulan bahwa model regresi tersebut tidak terdapat multikolinieritas (Santoso, 2000).
b. Uji Heteroskedastisitas
Untuk  menguji  ada  tidaknya  heteroskedastisitas  digunakan  uji-rank  Spearman yaitu  dengan  mengkorelasikan  variabel independen  terhadap nilai  absolut  dari residual  (Gujarati, 2012).  Jika nilai koefisien  korelasi  antara variabel independen dengan  nilai  absolut  dari  residual  signifikan,  maka  kesimpulannya  terdapat heteroskedastisitas (varian dari residual tidak homogen).
Dasar pengambilan keputusan untuk uji heteroskedastisitas:
1) Jika ada pola tertentu, seperti titik yang ada membentuk pola tertentu teratur (bergelombang,  melebur  kemudian  menyempit),  maka  mengondikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
2) Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
3) Hipotesis  pada penelitian ini  diuji  dengan menggunakan uji  F  (Pengujian secara simultan) dan uji t (uji secara parsial).
c. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi bertujuan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi linier ada korelasi antara kesalahan penganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode  t-1  (sebelumnya)  (Santoso, 2012). Untuk memeriksa  ada tidaknya autokorelasi, maka dilakukan uji Durbin-Watson dengan keputusan sebagai berikut:
1) Angka  D-W di bawah angka -2 berarti terdapat autokorelasi
2) Angka D-W di antara angka -2 sampai +2 berarti tidak terjadi autokorelasi
3) Angka  D-W di atas +2 berarti terjadi autokorelasi
d. Uji Normalitas
Model regresi yang baik adalah model regresi yang dimiliki distribusi normal atau mendekati  normal,  sehingga  layak  dilakukan  pengujian  secara  statistik.  Dasar pengambilan  keputusan  bisa  dilakukan  berdasarkan  probabilitas  ( Asymtotic Significance ), yaitu:
1) Jika probabilitas ≥ 0,05 maka distribusi dari model regresi adalah     normal.
2) Jika  probabilitas  <  0,05 maka  distribusi  dari  model  regresi  adalah  tidak normal.
Setelah dilakukan uji asumsi klasik kemudian dilanjutkan dengan uji statistik sebagai berikut:
a. Uji F (Simultan) Uji F menggunakan analisis varian ( analysis of variance= ANOVA). Untuk mengambil keputusan dalam pengujian hipotesa:
➢ Jika  nilai  signifikansi  <  0,05,  maka  H 1 diterima  dan  H 0 ditolak,  yang berartiadapengaruhantara luas lahan, jumlah benih, biaya pupuk, biaya pestisida, upah tenaga kerja, umur  petani, tingkat  pendidikan, pengalaman bertani dan jumlah tanggungan kepala keluarga secara bersama-sama terhadap produksi padi sawah di Desa Arah Tiga.
➢ Jika nilai signifikan si ≥ 0,05, maka H 1 ditolak dan H 0 dierima yang berarti tidak ada pengaruh antara luas lahan, jumlah benih, biaya pupuk, biaya pestisida, upah tenaga kerja, umur petani, tingkat pendidikan, pengalaman bertani dan jumlah
tanggungan kepala keluarga secara bersama-sama terhadap produksi padi sawah di Desa Arah Tiga.
b. Uji T (Parsial)
Taraf signifikansi yang digunakan dalam prosedur pengujian ini uji-t adalah 5%. Untuk mengambil keputusan dalam pengujian hipotesa:
➢ Jika nilai signifikansi < 0,05 maka H 1 diterima dan H 0 ditolak, yang berarti ada pengaruh antara luas lahan, jumlah benih, biaya pupuk, biaya pestisida, upah tenaga kerja, umur petani, tingkat pendidikan, pengalaman bertani dan jumlah tanggungan kepala keluarga secara individu terhadap produksi padi sawah di Desa Arah Tiga.
➢ Jika nilai signifikan si ≥ 0,05 maka H 1 ditolak dan H 0 diterima, yang berarti tidak ada pengaruh antara luas lahan, jumlah benih, biaya pupuk, biaya  pestisida, upah tenaga kerja, umur petani, tingkat pendidikan, pengalaman bertani dan jumlah tanggungan kepala keluarga  secara individu terhadap produksi  padi sawah di Desa Arah Tiga.

## Analisis Koefesien Determinasi (R
2 ) Koefesien determinasi (R 2 ) digunakan untuk mengetahui seberapa besar kontribusi yang  di  berikan  oleh  variabel  bebas  terhadap  varibel  terikat.  Analisis  koefesien determinasi  (R 2 )  dinyatakan  dalam  angka  presentase  (Suyanto,  2011). Koefesien determinasi dirumuskan sebagai berikut:
Kd = r 2 x 100%
Keterangan: Kd  = Koefesien determinasi r = Koefesien korelasi

## HASIL DAN PEMBAHASAN Produksi Padi Sawah
Dari  hasil  penelitian  didapatkan  bahwa  jumlah  produksi  padi  di  daerah  lokasi penelitian dari 193 responden sebanyak 1.275.186 kg dengan rata-rata perhektarnya sebesar 9.176,64 kg/ha, dan rata-rata per petaninya sebesar 6.607,18 kg.

## Uji Asumsi Klasik
1. Uji multikolinearitas
Uji  multikolinieritas  dilakukan  untuk  menguji  apakah  pada  model  regresi ditemukan adanya korelasi  antar variabel bebas.  Adapun hasil  analisis  data uji multikolinearitas dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Uji  Multikolinearitas Variabel Bebas Toleransi VIF Luas Lahan (X 1 ) 0,031 3.597 Jumla Benih (X 2 ) 0,214 2.199 Biaya Pupuk (X 3 ) 0,516 1.938 Biaya Pestisida (X 4 ) 0,846 1.181 Upah Tenaga Kerja (X 5 ) 0,031 3.193 Umur Petani (X 6 ) 0,470 2.129 Tingkat Pendidikan (X 7 ) 0,653 1.532 Pengalaman Bertani (X 8 ) 0,533 1.877 Jumlah Tanggunan Kepala Keluarga (X 9 ) 0,983 1.026
Sumber: Data Diolah, 2022
Dari hasil analisis pada Tabel 1 terdapat 9 variabel bebas dalam penelitian, nilai VIF-nya  di  bawah 10  dan  toleransinya  mendekati  1.  Ini  berarti  tidak  terjadi multikolinearitas antara variabel bebas tersebut.

## 2. Uji heteroskedasitas
Jika  titik-titik  membentuk  pola  tertentu  yang  teratur  seperti  gelombang  besar melebar, kemudian menyempit maka telah terjadi heteroskedasitas. Jika titik-titik menyebar di  atas dan di  bawah angka 0 pada sumbu  Y tanpa membentuk pola tertentu, maka tidak  terjadi heteroskedasitas (Ghozali,  2005). Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa tidak terjadi heteroskedasitas. Hal ini disebabkan karena tidak  ada pola yang jelas  serta titik-titik  menyebar di  atas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, sehingga dapat dikatakan uji heteroskedasitas terpenuhi.

## 3. Uji autokorelasi
Uji autokorelasi digunakan untuk mengetahui apakah dalam persamaan regresi mengandung  korelasi  atau  tidak  diantaranya  variabel  pengganggu.  Menurut Santoso (2002). Berdasarkan nilai uji Durbin Watson yaitu 1,653 dan nilai tersebut mendekati  angka  2  artinya  tidak  terjadi  autokorelasi  atau  tidak  ada  variabel pengganggu.

## 4. Uji normalitas
Uji normalitas adalah untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel terikat dan variabel bebas atau keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Berdasarkan hasil  penelitian  terdapat  titik-titik  yang  menyebar  disekitar  garis diagonal serta penyebarannya mengikuti garis tersebut. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan  bahwa  model  regresi  yang  digunakan  telah  memenuhi  asumsi normalitas.

## 5. Uji hipotesa
Pada penelitian ini  dinyatakan hipotesis  bahwa produksi dipengaruhi oleh luas lahan, jumlah benih, jumlah pupuk,  jumlah pestisida,  upah tenaga kerja, umur petani, tingkat pendidikan, pengalaman bertani, dan jumlah tanggungan dianalisis dengann memakai fungsi produksi Cobb-Douglas . Hasil yang didapat melalui olah data dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Analisis Regresi Linear Berganda Model Unstandardized Coefficients B Std. Error Luas Lahan (X 1 ) 7.691 0.918 Jumla Benih (X 2 ) 0.029 0.048 Biaya Pupuk (X 3 ) 0.214 0.057 Biaya Pestisida (X 4 ) 0.002 0.009 Upah Tenaga Kerja (X 5 ) 0.047 0.009 Umur Petani (X 6 ) 1.004 0.055 Tingkat Pendidikan (X 7 ) -0.063 0.031 Pengalaman Bertani (X 8 ) -0.019 0.010 Jumlah Tanggunan Kepala Keluarga (X 9 ) 0.007 0.017
Sumber: Data Diolah, 2022
Hasil tersebut dimasukkan pada pengujian hipotesis dilakukan untuk didapatkan persamaan regresi sebagai berikut:
Y =  7,691 + 0,029 X1 +  0,214 X2 +  0,002 X3  + 0,047 X4 + 1,004 X5 – 0,063 X6 – 0,019 X7 + 0,007X8 – 0,004 X9 + e

## Uji-F
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis menggunakan uji anova, dapat di lihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Simultan (Uji-F)
ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Regression 7.8836 8 .980 1.339E3  .000 a Residual .135 184 .001 Total 7.971 192
Sumber: Data Diolah, 2022
Berdasarkan Tabel 3 bahwa luas lahan, jumlah benih, jumlah pupuk, jumlah pestisida, upah tenaga kerja, umur petani, tingkat pendidikan, pengalaman bertani, dan jumlah tanggungan berpengaruh secara simultan  (bersama-sama) terhadap produksi  padi sawah, dapat dilihat dari nilai signifikannya yaitu 0.000 < 0,05.

## Uji-t
Untuk  melihat  pengaruh variabel independen  terhadap variabel  dependen  secara parsial, dapat di lihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Uji  Parsial (Uji-t) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 7.691 .918 8.830 .000 Luas Lahan (ha) .029 .048 .033 .603 .547 Jumlah Benih (kg) .214 .057 .240 3.764 .000 Biaya Pupuk (Rp) .002 .009 .004 .269 .788 Biaya Pestisida (Rp) .047 .009 .054 5.157 .000 Upah Tenaga Kerja (Rp) 1.004 .055 .999 18.380 .000 Umur Petani (th) -.063 .031 -.028 -2.014 .054 Tingkat Pendidikan (th) -.019 .010 -.022 -1.896 .060 Pengalaman Bertani (th) .007 .017 .006 .420 .675 Jumlah Tanggungan (org) -.004 .005 -.009 -.893 .373
Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Berdasarkan Tabel 4 bahwa hubungan antara variabel bebas terhadap variabel terikat adalah sebagai berikut:
1. Luas lahan ( X 1 ) diperoleh nilai (Sig 0,547 > 0,05) yang artinya H 0 diterima dan H 1 ditolak,  sehingga  ditarik  kesimpulan  bahwa produksi  padi  sawah dipengaruhi secara  tidak  signifikan  oleh  luas  lahan,  dengan  kata  lain  bahwa  luas  lahan merupakan faktor yang tidak dapat mempengaruhi produksi padi sawah secara nyata.  Temuan  ini  berbeda  dengan  hasil  penelitian  Putra,  dkk  (2019)  yang menyatakan bahwa luas lahan berpengaruh signifikan terhadap produksi padi di
di Nagari Pasar Bukit Air Haji, Kecamatan Linggo Sari Baganti, Kabupaten Pesisir Selatan. Demikian juga dengan hasil penelitian Fauzi, dkk (2017), mengungkapkan bahwa luas lahan berpengaruh signifikan  terhadap produksi padi di  Kelurahan Pisang, Kecamatan Pauh, Kota Padang, Sumatera Barat. Johari, dkk  (2018) juga menemukan bahwa luas lahan berpengaruh signifikan terhadap produksi padi di Nagari Pulakek  Koto  Baru,  Kecamatan Sungai  Pagu, Kabupaten Solok  Selatan. Hasil penelitian lain oleh Permatasari, dkk (2018), juga menemukan bahwa luas lahan berpengaruh signifikan terhadap produksi padi di  Batu Gadang Bersama, Kelurahan Batu Gadang, Kecamatan Lubuk Kilangan Kota Padang
2. Jumlah benih ( X 2 ) diperoleh nilai (Sig 0,000 < 0,05) yang artinya H 0 ditolak dan H 1 diterima, sehingga ditarik kesimpulan bahwa produksi padi sawah dipengaruhi secara  signifikan  oleh  jumlah  benih,  dengan  kata  lain  bahwa  jumlah  benih merupakan faktor yang mempengaruhi produksi padi sawah secara nyata. Sejalan dengan penelitian yang  dilakukan oleh  Damayanti (2013), tentang faktor-faktor yang mempengaruhi produksi, pendapatan dan kesempatan kerja pada usahatani padi sawah di daerah irigasi  Parigi Moutong  dengan hasil  penelitian yaitu nilai t hitung 13.659 dan nilai probabilitasnya sebesar 0,000 < 0,05. Ini menunjukkan adanya pengaruh signifikan antara jumlah benih dengan produksi padi. Penelitian Putra, dkk (2019) juga menunjukkan pengaruh signifikan benih terhadap produksi padi di Nagari Pasar Bukit Air Haji, Kecamatan Linggo Sari Baganti, Kabupaten Pesisir Selatan.
3. Biaya pupuk ( X 3 ) diperoleh nilai (Sig 0,788 > 0,05) yang artinya H 0 diterima dan H 1 ditolak,  sehingga  ditarik  kesimpulan  bahwa produksi  padi  sawah dipengaruhi secara tidak  signifikan oleh  biaya pupuk, dengan kata lain  bahwa biaya pupuk merupakan faktor yang tidak dapat meningkatkan produksi padi sawah di Desa Arah Tiga Kecamatan Lubuk Pinang Kabupaten Mukomuko.
4. Biaya pestisida ( X 4 ) diperoleh nilai (Sig 0,000 < 0,05) yang artinya H 0 ditolak dan H 1 diterima, sehingga ditarik kesimpulan bahwa produksi padi sawah dipengaruhi secara signifikan  oleh  biaya  pestisida,  dengan kata  lain  bahwa biaya  pestisida merupakan faktor yang mempengaruhi produksi padi sawah secara nyata. Sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Diantoro (2009), tentang faktor-faktor yang mempengaruhi produksi padi pada kelompok  tani patemon II di  Desa Patemon Kecamatan  Tlogosari Kabupaten Bondowoso dengan hasil  penelitian yaitu nilai t hitung 7.163 dan tingkat signifikan sebesar 0,000 < 0,05. Ini menunjukkan adanya pengaruh signifikan antara biaya pestisida dengan produksi padi.
5. Upah tenaga kerja ( X 5 ) diperoleh nilai (Sig 0,000 < 0,05) yang artinya H 0 ditolak dan H 1 diterima, sehingga ditarik kesimpulan bahwa produksi padi sawah dipengaruhi secara signifikan oleh upah tenaga kerja, dengan kata lain bahwa upah tenaga kerja merupakan faktor yang dapat meningkatkan produksi padi sawah di Desa Arah Tiga Kecamatan Lubuk Pinang Kabupaten Mukomuko. Sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Manggala 21018), tentang faktor-faktor yang mempengaruhi produksi  padi  di  Desa  Sumengko  Kecamatan Sukomoro  Kabupetan Nganjuk dengan hasil penelitian yaitu biaya tenaga kerja berpengaruh signifikan terhadap produksi padi dengan nilai sig (0,000 < 0,05).
6. Umur petani ( X 6 ) diperoleh nilai (Sig 0,054 > 0,05) yang artinya H o diterima dan H 1 ditolak,  sehingga  ditarik  kesimpulan  bahwa produksi  padi  sawah dipengaruhi secara  tidak  signifikan  umur  petani,  dengan  kata  lain  bahwa  umur  petani
merupakan faktor yang tidak dapat meningkatkan produksi padi sawah di Desa Arah Tiga Kecamatan Lubuk Pinang Kabupaten Mukomuko.
7. Tingkat pendidikan ( H 7 ) diperoleh nilai (Sig 0,060 > 0,05) yang artinya H 0 diterima dan  H 1 ditolak,  sehingga  ditarik  kesimpulan  bahwa  produksi  padi  sawah dipengaruhi  secara tidak  signifikan  oleh  tingkat  pendidikan,  dengan  kata  lain bahwa tingkat  pendidikan  merupakan faktor  yang  tidak  dapat  meningkatkan produksi  padi  sawah di  Desa  Arah Tiga  Kecamatan Lubuk  Pinang  Kabupaten Mukomuko.
8. Pengalaman bertani ( X 8 ) diperoleh nilai (Sig 0,675 > 0,05) yang artinya H o diterima dan H 1 ditolak,  sehingga  ditarik  kesimpulan  bahwa  produksi  padi  sawah dipengaruhi secara tidak  signifikan  oleh  pengalaman bertani, dengan kata  lain bahwa  pengalaman bertni  merupakan  faktor  yang  tidak  dapat  meningkatkan produksi  padi  sawah di  Desa  Arah Tiga  Kecamatan Lubuk  Pinang  Kabupaten Mukomuko.
9. Jumlah tanggungan kepala keluarga ( X 9 )  diperoleh nilai  (Sig  0,373 > 0,05) yang artinya H 0 diterima dan H 1 ditolak, sehingga ditarik kesimpulan bahwa produksi padi sawah dipengaruhi secara tidak signifikan  oleh  jumlah tanggungan kepala keluarga, dengan kata lain bahwa jumlah tanggungan kepala keluarga merupakan faktor yang tidak dapat meningkatkan produksi  padi sawah di  Desa Arah Tiga Kecamatan Lubuk Pinang Kabupaten Mukomuko.

## SIMPULAN DAN SARAN Simpulan
Faktor-faktor produksi yang berpengaruh signifikan terhadap produksi padi sawah secara parsial yaitu jumlah benih, biaya pestisida, dan upah tenaga kerja. Sedangkan secara simultan  (bersama-sama) semua faktor  produksi  seperti  luas  lahan, jumlah benih,  biaya  pupuk,  biaya  pestisida,  upah  tenaga  kerja,  umur  petani,  tingkat pendidikan,  pengalaman  bertani,  dan  jumlah  tanggungan  kepala  keluarga berpengaruh signifikan terhadap produksi padi sawah.

## Saran
Adapun saran dalam penelitian ini  adalah adanya kebijakan oleh  pemerintah dan lembaga terkait dalam melaksanakan pembangunan pertanian, khususnya usahatani padi sawah.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat. 2021. Provinsi Sumatera Barat dalam Angka Tahun 2021.  Bengkulu, Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik  Kabupaten Mukomoko.  2021. Kabupaten Mukomuko  dalam Angka Tahun 2021.  Mukomuko, Badan Pusat Statistik.
Badan  Pusat  Statistik  Kecamatan Lubuk  Pinang.  2021. Kecamatan Lubuk  Pinang dalam Angka Tahun 2021.  Mukomuko, Badan Pusat Statistik.
Damayant, Lien.  2013. Faktor-faktor yang Memperngaruhi Produksi, Pendapatan dan Kesempatan  Kerja  pada  Usaha  Tani  Padi  sawah  di  Daerah  Irigasi  Parigi Moutong.  Jurnal SEPA Februari 2013, 9 (2): 249-259.
Diantoro, K., M. Sunarsih dan Dj. Soejono. 2009. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi  Padi  pada  Kelompok  Tani  Patemon  II  Desa  Patemon  Kecamatan Tlogosari kabupaten Bondowoso.  Jurnal Sosial Ekonomi 3 (3:  55-59.
Diyah  A.  Suryaningrum.  2008.  Analisis  Keuntungan dan  Efisiensi  Faktor-Faktor Produksi pada Usahatani Padi ( Oryza sativa L.) SRI ( System of Rice Intersification ) di Kabupaten Jember. Skripsi. Universitas Brawija. Malang.
Drapper, dan N. Smith, H. 1992. Analisis Regresi Terapan. Gramedia Pustaka Utama: Jakarta.
Fauzi, A., & Ayesha, I., Gusriati. 2017. Pengaruh Faktor-Faktor Produksi Terhadap Hasil Pada Usahatani Padi Sawah Di Kelurahan Pisang, Kecamatan Pauh, Kota Padang, Sumatera Barat (Oryza sativa L.). UNES Journal Mahasiswa pertanian, 1(1), 091-100.
Ghozali,  Imam. 2005. Aplikasi  Analisis  Multivariate dengan Program  SPS.  Undip Press. Semarang.
Gujarati. 2012. Dasar-Dasar Ekonometrika. Salemba Empat. Jakarta
Hamdan. 2013. Analisis Efisiensi  Penggunaan Faktor Produksi pada Usahatani Padi Sawah di Bengkulu. Balai Pengkaji Teknologi Pertanian. Bengkulu.
Hutasoit, Harmela. 2015. Analisis Persepsi Petani Kelapa Sawit Swadaya Bersertifikasi Rspo  Dalam Menghadapi Kegiatan Peremajaan Perkebunan Kelapa Sawit Di Kecamatan Ukui Kabupaten Pelalawan. E-Jurnal Unri. Riau.
Johari, M. I., & Gusvita, H. 2018. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi Sawah ( Oryza Sativa L) di Nagari Pulakek Koto Baru, Kecamatan Sungai Pagu, Kabupaten Solok Selatan. Unes Journal Mahasiswa Pertanian, 2(2), 173- 182.
Manggala, R.  B.  2018. Faktor-faktor yang  Mempengaruhi  Produksi  Padi  di  Desa Sumengko Kecamatan Sukomoro Kabupaten Nganjuk.  Jurnal Ilmu Ekonomi. 2 (3), 441-452.
Permatasari, I., Gusriati, Gusvita, H. 2018. Analisis Faktor-Faktor Produksi Padi Sawah dan  Hubungannya  dengan  Pendapatan  Petani.  Unes  Journal  Mahasiswa Pertanian, 2(1), 036-045.
Putra, Z.  M., & Ayesha, I.  2019. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi  Padi Sawah Tadah Hujan. Unes Journal Mahasiswa Pertanian, 3(1), 030-038.
Santoso, Singgih.  2002. SPSS Statistik Parametik. Penerbit: PT Elek Media Komputindo Kelompok Gramedia. Jakarta.
Santoso, Singgih. 2012. Statistik Parametik. PT Gramedia Pustaka Umum. Jakarta.
Suyanto, Sunyoto 2011. Analisis Regresi untuk Uji Hipotesis. Caps.Yogyakarta.