## Jurnal EMT KITA
Indonesian Journal for the Economics, Management and Technology .
Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi (EMT) KITA, 8(2), 2024, 721-729 Available online at  http://journal.lembagakita.org/index.php/emt
Pendapatan Perempuan Terhadap Kemiskinan dan Ketimpangan: Bukti Data Panel dari Provinsi Bali
Edi Susilo 1* , Yanti Mayasari Ginting 2 , La Basri 3 1* Program Studi Bisnis Digital, Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah Bali, Kabupaten Jembrana, Provinsi Bali, Indonesia.
2 Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia, Kota Pekanbaru, Provinsi Riau, Indonesia.
3 Universitas Muhammadiyah Sorong, Kota Sorong, Provinsi Papua Barat, Indonesia
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pendapatan perempuan terhadap tingkat kemiskinan dan ketimpangan pendapatan di Provinsi Bali. Menggunakan data panel 9 daerah kabupaten kota selama periode 2011-2022, model analisis yang diaplikasikan dalam menguji hubungan funsional antar variable adalah regresi panel pendekatan fixed effect. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa pendapatan perempuan tidak secara signifikan dapat menurunkan tingkat kemiskinan,  tetapi  mampu  memperbaiki  distribusi  pendapatan  di  masyarakat.  Temuan  ini  berimplikasi  bahwa  upaya penurunan tingkat ketimpangan dan kemiskinan di provinsi tersebut dapat menjadikan program pemberdayaan ekonomi yang berorientasi pada peningkatan pendapatan perempuan.
Kata kunci: Tingkat Kemiskinan; Ketimpangan Pendapatan; Pendapatan Perempuan; Regresi Panel.
Abstract. This research aims to analyze the influence of women's income on poverty levels and income inequality in the province of Bali. Using panel data from 9 city districts during the 2011-2022 period, the analytical model applied to test the functional  relationship  between  variables  is  panel  regression  with  a  fixed  effect  approach.  The  research  results  reveal  that women's income cannot significantly reduce poverty levels, but can improve income distribution in society. These findings have implications that efforts to reduce levels of inequality and poverty in the province can create an economic empowerment program that is oriented towards increasing women's income.
Keywords: Poverty Rate; Income Inequality; Women’s Income ; Panel Regression.
* Corresponding Author. Email: edisusilo@itbm-bali.ac.id 1* . DOI: https://doi.org/10.35870/emt.v8i2.2435
Received: 23 March 2024, Revision: 1 April 2024, Accepted: 15 April 2024, Available Online : 30 April 2024.
Print ISSN: 2579-7972; Online ISSN: 2549-6204. Copyright @ 2024. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Pendahuluan
Bali,  sebagai  salah  satu  provinsi  terkemuka  di Indonesia,  terkenal  dengan  budayanya  yang kaya,  industri  pariwisatanya,  dan  aktivitas ekonominya.  Namun,  di  balik  pemandangan yang  indah,  terdapat  lanskap  sosial  ekonomi yang  kompleks  yang  ditandai  dengan  adanya kantong-kantong  kemiskinan  dan  ketimpangan pendapatan.  Meskipun  terdapat  pertumbuhan dan  perkembangan  ekonomi  Bali,  tantangan terkait  pengentasan  kemiskinan  dan  distribusi pendapatan  tetap  ada,  terutama  di  kalangan kelompok  rentan.  Perempuan  memiliki  peran penting sebagai kontributor signifikan terhadap pendapatan  rumah  tangga  dan  aktivitas ekonomi,  namun  hingga  saat  ini,  dampak pendapatan  perempuan  terhadap  kemiskinan dan  ketimpangan  pendapatan  di  daerah tersebut belum banyak diungkapkan peneliti.
Memahami  pengaruh  pendapatan  perempuan terhadap kemiskinan dan ketimpangan pendapatan  di  Provinsi  Bali  penting  karena beberapa alasan. Pertama, perempuan merupakan bagian besar dari angkatan kerja di Bali,  berpartisipasi  dalam  berbagai  sektor seperti  pariwisata,  pertanian,  kerajinan  tangan, dan  layanan  informal.  Oleh  karena  itu, pemberdayaan ekonomi dan tingkat pendapatan  perempuan  secara  langsung memengaruhi  kesejahteraan  rumah  tangga  dan dinamika kemiskinan. Kedua, struktur ekonomi Bali,  yang  sebagian  besar  didorong  oleh pariwisata  dan  sektor  informal,  mungkin menimbulkan tantangan dan peluang unik bagi perempuan dalam mengakses peluang penghasilan  dan  sumber  daya.  Meneliti  peran pendapatan perempuan dalam lanskap ekonomi ini  dapat  memberikan  wawasan  tentang penyebab  kemiskinan  dan  ketimpangan pendapatan  serta  memberikan  informasi  bagi intervensi kebijakan yang ditargetkan.
Selain  itu,  dimensi  gender  terkait  kemiskinan dan  ketimpangan  pendapatan  di  Bali membutuhkan  perhatian  karena  implikasinya terhadap keadilan sosial, pertumbuhan inklusif, dan  pembangunan  berkelanjutan.  Perempuan sering  menghadapi  hambatan  sistemik  dalam mengakses pendidikan, pekerjaan, sumber daya keuangan,  dan  kesempatan  pengambilan keputusan, yang dapat memperpanjang
kerentanan  mereka  terhadap  kemiskinan  dan memperburuk kesenjangan pendapatan.
Dengan memeriksa hubungan antara pendapatan  perempuan,  kemiskinan,  dan ketimpangan  pendapatan,  para  pembuat kebijakan,  peneliti,  dan  praktisi  pembangunan dapat mengidentifikasi strategi untuk mempromosikan kesetaraan gender, meningkatkan  partisipasi  ekonomi  perempuan, dan  mengatasi  ketidaksetaraan  struktural  dalam struktur sosial ekonomi Bali.
Oleh  karena  itu,  paper  ini  bertujuan  untuk menyelidiki  pengaruh  pendapatan  perempuan terhadap kemiskinan dan ketimpangan pendapatan di Provinsi Bali, memberikan bukti empiris  dan  wawasan  tentang  dinamika  gender kesejahteraan  ekonomi.  Melalui  analisis  yang ketat  dan  interpretasi  data,  studi  ini  bertujuan untuk  berkontribusi  pada  literatur  yang  ada tentang  kemiskinan,  ketimpangan  pendapatan, dan studi gender, sambil menawarkan implikasi untuk  formulasi  kebijakan  dan  intervensi program yang bertujuan untuk mempromosikan pembangunan inklusif dan berkelanjutan baik di Provinsi  Bali  maupun  di  daerah  lainnya  di Indonesia.

## Tinjauan Literatur
Keterkaitan  antara  pendapatan  perempuan dan kemiskinan Peningkatan  pendapatan  perempuan  telah menjadi fokus utama dalam upaya penanggulangan  kemiskinan  di  banyak  negara (Murthy et al ., 2008; Rather & Bhat, 2017). Saat ini,  bukti-bukti  yang  menunjukkan  hubungan positif  antara  pendapatan  perempuan  dan penurunan tingkat kemiskinan semakin meningkat. Sejumlah kajian menekankan bahwa bahwa  peningkatan  pendapatan  perempuan dapat  memberikan  kontribusi  signifikan terhadap  pengurangan  tingkat  kemiskinan (Nieuwenhuis et al ., 2019; Gu & Nie, 2021; Wei et  al .,  2021).  Selain  itu,  kenaikan  pendapatan perempuan  dianggap  akan  meningkatkan  daya beli  rumah  tangga,  meningkatkan  akses terhadap  layanan  kesehatan  dan  pendidikan serta  memperkuat  kapasitas  ekonomi  rumah tangga  secara  keseluruhan  (Kabeer,  2005). Bahkan  pendapatan  perempuan  dapat  juga berdampak pada alokasi biaya pendidikan anak,
termasuk Pendidikan anak usia dini (Amri et al ., 2023a).  Kajian  empiris  yang  dilakukan  Duflo (2003)  di  India  menunjukkan  bahwa  program- program  pemberdayaan  ekonomi  perempuan, seperti  pelatihan  keterampilan  dan  akses terhadap  kredit  mikro,  dapat  menghasilkan peningkatan  pendapatan  bagi  perempuan  dan keluarga  mereka.  Dengan  demikian,  tingkat kemiskinan  di  wilayah-wilayah  yang  dilibatkan dalam  program  tersebut  cenderung  menurun. Quisumbing  & Maluccio (2003) di Bangladesh menemukan  bahwa  peningkatan  pendapatan perempuan  di  pedesaan  berdampak  positif terhadap  status  gizi  anak-anak  dan  akses keluarga  terhadap  layanan  kesehatan.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  pendapatan  perempuan secara tidak langsung dapat mengurangi beban kemiskinan dalam rumah tangga.
Rahman  (2010)  mengkaji  dampak  program- program pemberdayaan ekonomi perempuan di berbagai  negara  berkembang.  Temuannya menunjukkan  adanya  hubungan  positif  antara peningkatan  pendapatan  perempuan  dan penurunan  tingkat  kemiskinan,  meskipun dampaknya  dapat  bervariasi  tergantung  pada konteks lokal dan desain program. Sebelumnya, kajian  yang  dilakukan  Stier  &  Lewin  (2002)  di Israel mengungkapkan bahwa tingkat kemiskinan  jauh  lebih  rendah  pada  rumah tangga  yang  perempuan  berpartisipasi  dalam pasar  tenaga  kerja,  baik  secara  penuh  waktu maupun  paruh  waktu,  dibandingkan  dengan rumah  tangga  yang  perempuan  tidak  aktif secara ekonomi.
Keterkaitan  antara  pendapatan  perempuan dan ketimpangan pendapatan Ketimpangan  pendapatan  telah  menjadi  fokus utama  dalam  literatur  ekonomi  karena dampaknya yang signifikan terhadap pertumbuhan  ekonomi,  stabilitas  sosial,  dan pembangunan  berkelanjutan  (Amri,  2017; White et al ., 2017; Amri & Adi, 2021; Mdingi & Ho,  2021;  Nolan  &  Weisstanner,  2022).  Di banyak negara, perempuan umumnya menghasilkan pendapatan lebih rendah dibandingkan  dengan  pria,  yang  dapat memperburuk  ketimpangan  pendapatan  secara keseluruhan  (Hong  Vo et  al .,  2019).  Sejumlah penelitian  empiris  membuktikan  bahwa pendapatan  perempuan  tidak  hanya  dapat
meningkatkan  kesejahteraan  keluarga,  tetapi juga  berkontribusi  pada  perbaikan  distribusi pendapatan.  Penelitian  yang  dilakukan  Giles et al .  (2019)  misalnya,  menemukan  bahwa  ketika pendapatan  perempuan  meningkat  relatif terhadap pendapatan pria, ketimpangan pendapatan  cenderung  menurun.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  peningkatan  pendapatan perempuan  dapat  berperan  dalam  mengurangi kesenjangan pendapatan antara gender.
Peningkatan  pendapatan  perempuan  tentunya terkait dengan keterlibatan dan partisipasi dalam pasar  tenaga  kerja.  Artinya,  partisipasi  kerja perempuan menjadi faktor penentu pendapatan perempuan  yang  kemudian  berkontribusi  pada pengurangan  ketimpangan  pendapatan  antar gender.  Kajian  yang  dilakukan  Heath  & Mobarak (2015) menemukan bahwa meningkatnya  partisipasi  perempuan  dalam angkatan  kerja  dapat  mengurangi  ketimpangan pendapatan  karena  menyebabkan  redistribusi pendapatan yang lebih merata antara kelompok gender.  Hal  ini  menekankan  pentingnya memperkuat  peran  ekonomi  perempuan  dalam upaya  mengurangi  ketimpangan  pendapatan secara  keseluruhan.  Sebelumnya,  studi  yang dilakukan  Duflo  (2012)  menyoroti  pentingnya pendidikan  perempuan  dalam  memberikan kesempatan yang lebih besar untuk memperoleh pendapatan  yang  kompetitif,  yang  pada gilirannya  dapat  mengurangi  ketimpangan pendapatan. Adanya keterkaitan antara pendapatan  perempuan  dengan  ketimpangan pendapatan juga diperkuat oleh hasil penelitian World Bank (2018) yang menyimpulkan bahwa negara-negara  yang  menerapkan  kebijakan  pro- kesetaraan gender di pasar tenaga kerja sehingga berkontribusi  pada  peningkatan  pendapatan perempuan,  cenderung  memiliki  tingkat ketimpangan pendapatan yang lebih rendah.

## Metodologi Penelitian
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Bali. Data tersebut berbentuk panel  data yakni  gabungan time  series selama periode  tahun  2011-2022  dan cross-section  data yang  diambil  dari  9  daerah  kabupaten  kota  di provinsi  tersebut.  Kabupaten  kota  tersebut
terdiri  dari  kabupaten  Jembrana,  Tabanan, Badung,
Gianyar,
Klungkung, Bangli, Karangasem,  Buleleng  dan  kota  Denpasar. Variabel  yang  dioperasionalkan  terdiri  dari tangkat  kemiskinan,  ketimpangan  pendapatan dan pendapatan perempuan.
Tingkat kemiskinan  adalah  rasio  penduduk  miskin terhadap
total penduduk (persen). Ketimpangan  diukur  menggunakan  gini  rasio dengan  satuan  poin.  Selanjutnya,  pendapatan perempuan di proxi dari sumbangan pendapatan perempuan  dalam  keluarga  diukur  dengan satuan persen.
Mengingat  kajian  ini  menggunakan  data  panel maka  model  analisis  yang  digunakan  untuk mengestimasi  pengaruh  antar  variabel  adalah regresi panel. Namun, sebelum proses estimasi dilakukan,  variabel  penelitian  terlebih  dahulu ditransformasi dalam bentuk logaritma. Hal ini bertujuan  agar  koefisien  estimasi  yang diperoleh  dapat  diinterpretasikan  secara  lebih baik  dan  dapat  merepresentasikan  sensitivitas tingkat kemiskinan dan gini rasio (ketimpangan pendapatan)  terhadap setiap  persen  perubahan kontribusi  pendapatan  perempuan.  Akhirnya, secara  ekonometrik,  penerapan  regresi  panel dalam  mengestimasi  pengaruh  pendapatan perempuan terhadap kemiskinan dan ketimpangan pendapatan, diformulasikan dalam  dua  persamaan  seperti  ditunjukkan dalam Model 1 dan 2.
logMSK it =  α + βlogSPP it + e 1
(1)
logGR it = α + βlogSPP it + e 2 (2)
Dimana, logMSK it dan logSPP it masing-masing adalah  nilai  logaritma  tingkat  kemiskinan  dan sumbangan  pendapatan  perempuan  dalam keluarga di daerah i pada periode t. GR it adalah gini  rasio  daerah  i  pada  periode  t. α  adalah konstanta  dan  β  adalah  koefisien  estimasi logSPP it .  Terakhir,  e 1 dan  e 2 masing-masing adalah  error  term  persamaan  1  dan  2. Penerapan  model  ekonometrik  ini  dalam menganalisis  hubungan  fungsional  antar variabel,  menawarkan  tiga  pendekatan  terdiri dari common  effect,  fixed  effect dan random  effect . Pemilihan  pendekatan  terbaik  menggunakan
Chow  test dan Haussman  test . Chow  test berguna untuk  memberikan  informasi  statistik  tentang pilihan terbaik antara common effect dan fixed effect . Pendekatan  ini  menghasilkan  nilai cross section F statistik  dan  X 2 statistik,  dengan  ketentuan  jika kedua  nilai  statistik  ini  menghasilkan p-value < 0,05,  maka  pendekatan fixed effect diyakini  lebih baik  dibandingkan common  effect .  Sebaliknya, pilihan  terbaik  adalah common  effect (Muliadi  & Amri,  2019).  Selanjutnya, Hausman  test tentang pilihan terbaik antara fixed effect dan random effect . Uji  ini  menghasilkan  nilai cross-section random X 2 statistik. Pendekatan fixed effect dijustifikasi lebih baik  dibandingkan random  effect jika  uji  ini menghasilkan  nilai p-value <  0,05.  Sebaliknya, jika p-value > 0,05, maka random effect dijustifikasi lebih  baik  dibandingkan fixed  effect .  Untuk memastikan  akurasi  proses  estimasi,  seluruh perhitungan statistik menggunakan software E- views 10.
Selanjutnya, untuk menguji signifikansi pengaruh  pendapatan  perempuan  terhadap tingkat kemiskinan dan ketimpangan pendapatan  mengacu  pada  nilai p-value yang dihasilkan  melalui  proses  pengolahan  data. Pengaruh  pendapatan  perempuan  dinyatakan signifikan  terhadap  kedua  variabel  dependen tersebut  jika p-value <  0,05.  Sebaliknya,  jika p- value >  0,05  secara  statistik  dapat  diartikan bahwa pendapatan perempuan tidak berpengaruh signifikan.

## Hasil dan Pembahasan
Hasil statistik deskriptif Sebagaimana  dijelaskan  sebelumnya,  variabel yang  dioperasionalkan  dalam  penelitian  ini terdiri  dari  tingkat  kemiskinan,  gini  rasio (sebagai  ukuran  ketimpangan  pendapatan)  dan sumbangan  pendapatan  perempuan  dalam keluarga.  Hasil  penelitian  mengungkapkan bahwa bahwa tingkat kemiskinan, gini rasio dan pendapatan  perempuan  dalam  keluarga  relatif berbeda  antar  kabupaten  kota  di  Provinsi  Bali. Bahkan perbedaan ketiga variabel ini juga wujud pada  kabupaten  kota yang  sama  dalam  periode berbeda.  Perbedaan  tersebut  dapat  dilihat  dari hasil  statistik  dekriptif  seperti  ditunjukkan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Hasil statistik deskriptif dan korelasi antar variabel
Statistik deskriptif Tingkat Kemiskinan (%) Gini rasio SPP (%) Mean 4,787 0,333 39,295 Max 7,440 0,425 46,950 Min 1,520 0,268 34,000 Obs 108 108 108 Korelasi antar variabel Tingkat Kemiskinan 1 Gini rasio -0,062 1 SPP 0,216 0,194 1
Sumber: Data sekunder (Diolah), 2024.
Tabel  di  atas  memperlihatkan  nilai  rata-rata tingkat kemiskinan sebesar 4,79 persen dengan nilai  maksimum  dan  minimum  masing-masing sebesar  7,44  persen  dan  1,52  persen.  Hal  ini mengindikasikan  adanya  perbedaan  tingkat kesejahteraan  masyarakat  baik  antar  daerah, maupun  di  daerah  yang  sama  pada  periode yang berbeda. Seiring dengan perbedaan tingkat kemiskinan,  juga  terjadi  perbedaan  distribusi pendapatan. Perbedaan ini direfleksikan dengan Gini  rasio.  Rasio  tertinggi  sebesar  0,425,  dan terendah  sebesar  0,268.  Secara  rata-rata  Gini rasio sebesar 0,333. Selanjutnya,  berkaitan dengan pendapatan perempuan, penelitian juga mengungkapkan  bahwa  kontribusi  pendapatan perempuan  (dalam  keluarga)  juga  berbeda antara  daerah  yang  satu  dengan  daerah  yang lain. Secara rata-rata kontribusi tersebut sebesar 39,29  persen,  yang  bermakna  sumbangan pendapatan perempuan terhadap total pendapatan  keluarga  di  Provinsi  Bali  adalah sebesar  39,29  persen.  Hal  ini  berarti  bahwa kontribusi pendapatan laki-laki masih jauh lebih besar yakni sebesar 60,71 persen.
Tabel  1  di  atas  juga  memperlihatkan  koefisien korelasi antar variabel. Koefisien ini merefleksikan  arah  dan  keeratan  hubungan antara  pendapatan  perempuan  dengan  tingkat kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan. Koefisien  korelasi  antara  tingkat  kemiskinan dan  gini  rasio  misalnya,  menunjukkan  angka sebesar  -0,062.  Angka  ini  bernilai  negatif, namun  mendekati  0,0  dapat  diartikan  bahwa meskipun  gini  rasio  berhubungan  negatif dengan  tingkat  kemiskinan,  tetapi  hubungan antara  kedua  variabel  sangat  lemah.  Koefisien korelasi antara sumbangan pendapatan
perempuan  dengan  tingkat  kemiskinan  dan ketimpangan  pendapatan  bernilai  positif, namun relatif kecil masing-masing sebesar 0,216 dan  0,194.  Angka  ini  juga  dapat  dimaknai bahwa  terdapat  hubungan  yang  sangat  lemah antara  pendapatan  perempuan  dengan  tingkat kemiskinan dan ketimpangan pendapatan.

## Hasil estimasi
Seperti  dijelaskan  pada  bagian  data  dan  model analisis,  peralatan  ekonometrik  yang  digunakan untuk  mengestimasi  pengaruh  pendapatan perempuan  terhadap  tingkat  kemiskinan  dan ketimpangan  pendapatan  adalah  regresi  panel. Secara  teoritis,  penerapan  model  ekonometrik ini  dalam  menganalisis  hubungan  fungsional antar  variabel,  menawarkan  tiga  pendekatan terdiri  dari common  effect,  fixed  effect dan random effect .  Hasil  pengolahan  data  memperlihatkan bahwa  pendekatan  terbaik  yang  digunakan untuk  mengestimasi  pengaruh  pendapatan perempuan terhadap kemiskinan dan ketimpangan  pendapatan  adalah fixed effect .  Hal ini  didukung  oleh  informasi  statistik  baik Chow test maupun Haussman  test yang  menghasilkan nilai p-value <  0,05  seperti  ditunjukkan  dalam Tabel  2.  Dengan  demikian  dalam  analisis selanjutnya,  interpretasi  terhadap  hasil  regresi panel  difokuskan  pada  parameter  statistik  yang dihasilkan pendekatan fixed effect .
Hasil  estimasi  dengan  pendekatan fixed  effect menunjukkan  bahwa  pendapatan  perempuan berpengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan  dengan  koefisien  estimasi  sebesar  - 0,239,  namun  pengaruh  ini  tidak  signifikan dengan p-value sebesar  0,528  (>  0,05). Sebagaimana dijelaskan sebelumnya,
pendapatan perempuan di proxi dengan kontribusi pendapatan yang dihasilkan perempuan terhadap total pendapatan keluarga. Karena  itu,  koefisien  estimasi  bertanda  negatif dapat  diinterpretasikan  bahwa  kenaikan kontribusi  pendapatan  perempuan  terhadap total  pendapatan  keluarga,  dapat  berdampak pada  penurunan  tingkat  kemiskinan,  namun dampak  tersebut  tidak  signifikan.  Hal  ini mengindikasikan bahwa keterlibatan perempuan  dalam  kegiatan  ekonomi  produktif sehingga  mampu  menghasilkan  pendapatan, tidak  secara  signifikan  dapat  mengeluarkan keluarga  dari  jurang  kemiskinan.  Dengan  kata lain, meskipun pendapatan perempuan
berdampak  pada  pendapatan  total  keluarga miskin,  tetapi  belum  mampu  mengeluarkan keluarga  mereka  dari  kukungan  kemiskinan. Temuan ini berbeda dengan hasil kajian Adnan &  Amri  (2020)  menggunakan  data  panel provinsi di  kawasan barat Indonesia, dan Amri et al . (2023b) dalam kasus data panel di provinsi Riau  yang  memberikan  bukti  empiris  bahwa sumbangan  pendapatan  perempuan  dalam keluarga  secara  signifikan  dapat  menurunkan tingkat  kemiskinan.  Untuk  lebih  jelasnya mengenai hasil regresi panel dapat dilihat Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Regresi Panel Constant & predictors Dependent variable: logMSK Dependent variable: GR Common effect Fixed effect Random effect Common effect Fixed effect Random effect Constant -2,415 [-1,403] (0,164) 2,373 [1,716] (0,089) 2,158 [1,582] (0,116) 0,048 [0,341] (0,734) 1,408 [4,378] (0,000) 0,542 [2,525] (0,013) logSPP 1,066 [2,272] (0,025) -0,239 [-0,634] (0,528) -0,181 [-0,488] (0,626) 0,078 [2,039] (0,044) -0,293 [-3,34] (0,001) -0,057 [-0,972] (0,333) R 2 0,046 0,927 0.002 0.038 0,398 0,008 Adj R 2 0,037 0,920 -0.007 0.029 0,343 -0,001 F-statistic 5,162 (0,025) 138,340 (0,000) 0.239 (0.626) 4.160 (0.044) 7,202 (0,000) 0,849 (0,359) J-B test 25,389 (0,000) 6,422 (0,098) 19,213 (0.000) 1,854 (0.396) 4,859 (0,088) 2,092 (0,351) D-W stat 0,073 0,961 0,890 0,821 1,347 1,093 Chow test- Test cross-section fixed effects F statistic [147,836] (0,000) [7,334] (0,000) X 2 statistic [277,580] (0,000) [50,670] (0,000) Haussman test- Test cross-section random effects X 2 statistic [0,617] (0,432) [13,072] (0,000 Sumber: Data sekunder (Diolah), 2024.
Seperti  ditunjukkan  dalam  Tabel  2  di  atas, pendapatan  perempuan  berpengaruh  negatif dan signifikan terhadap ketimpangan pendapatan.  Hal  ini  ditunjukkan  oleh  nilai koefisien estimasi sebesar -0,293 dengan p-value sebesar  0,001  (<  0,05).  Gini  rasio  sebagai ukuran ketimpangan pendapatan, lebih kecil di daerah dengan kontribusi pendapatan
perempuan  relatif  lebih  besar.  Sebaliknya,  di daerah  dengan  pendapatan  perempuan  relatif lebih  kecil,  gini  rasio  di  daerah  tersebut  relatif lebih besar. Ini menerangkan bahwa kontribusi pendapatan  perempuan  dalam  keluarga  dapat memperbaiki distribusi pendapatan di masyarakat serta mampu ketimpangan pendapatan secara keseluruhan.
Adanya  pengaruh  signifikan  pendapatan perempuan  terhadap  penurunan  ketimpangan pendapatan  mendukung  hasil  temuan  Giles et al .  (2019)  yang  juga  membuktikan  bahwa kenaikan  pendapatan  perempuan  dapat menurunkan  ketimpangan  pendapatan,  tidak hanya  ketimpangan  pendapatan  antar  gender, tetapi  juga  ketimpangan  pendapatan  secara keseluruhan.  Semakin  tinggi  peran  aktif perempuan  dalam  kegiatan  ekonomi  produktif semakin besar kontribusi mereka terhadap total pendapatan  keluarga  yang  kemudian  dapat memperbaiki  pemerataan  pendapatan  secara umum.  Sebaliknya,  ketika  perempuan  kurang terlibat  dalam  kegiatan  ekonomi  produktif, tidak  hanya  mengurangi  kontribusi  mereka terhadap  pendapatan  keluarga,  tetapi  juga berdampak  buruk  pada  ketimpangan.  Temuan ini  juga  sejalan  dengan  hasil  kajian  Heath  & Mobarak (2015) menemukan bahwa meningkatnya  partisipasi  perempuan  dalam angkatan  kerja  dapat  mengurangi  ketimpangan pendapatan  karena  menyebabkan  redistribusi pendapatan  yang  lebih  merata  tidak  antara kelompok  gender,  tetapi  juga  di  masyarakat secara  umum.  Hal  ini  menekankan  pentingnya memperkuat peran ekonomi perempuan dalam upaya  mengurangi  ketimpangan  pendapatan secara keseluruhan.

## Kesimpulan dan Saran
Sebagaimana  halnya  daerah  lain  di  Indonesia, tingkat kemiskinan dan ketimpangan pendapatan di Provinsi Bali juga berbeda antar daerah kabupaten kota. Pemberdayaan perempuan  dalam  kegiatan  ekonomi  produktif diharapkan mampu memperbaiki kesejahteraan keluarga dan masyarakat secara umum. Hal ini secara  eksplisit  dapat  dimaknai  bahwa pendapatan  yang  dihasilkan  perempuan diperkirakan  mampu  mengurangi  tingkat kemiskinan  dan  memperbaiki  distribusi pendapatan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menguji  pengaruh  pendapatan  perempuan terhadap  tingkat  kemiskinan  dan  ketimpangan pendapatan di Provinsi Bali. Menggunakan data panel 9 daerah kabupaten kota selama periode 2011-2022,  model  estimasi  yang  digunakan adalah  regresi  panel  dengan  pendekatan fixed effect .
Penelitian  menyimpulkan  bahwa  pendapatan perempuan  berpengaruh  negatif  terhadap tingkat  kemiskinan,  tetapi  tidak  signifikan. Peningkatan  kontribusi  pendapatan  perempuan dalam  keluarga,  tidak  secara  signifikan  dapat mengeluarkan  keluarga  tersebut  dari  jurang kemiskinan.  Dengan  kata  lain,  meskipun pendapatan  perempuan  berdampak  baik kesejahteraan  keluarga,  tetapi  perubahan  dalam pendapatan  perempuan  tidak  secara  signifikan dapat mempengaruhi tingkat kemiskinan secara umum.  Berbeda  dengan  pengaruhnya  terhadap tingkat  kemiskinan,  pendapatan  perempuan secara signifikan dapat mengurangi ketimpangan  pendapatan  secara  umum.  Gini rasio  sebagai  ukuran  ketimpangan  pendapatan semakin menurun ketika kontribusi pendapatan perempuan dalam keluarga, mengalami peningkatan,  dan  sebaliknya  rasio  tersebut semakin  besar  seiring  dengan  penurunan pendapatan  perempuan.  Daerah  dengan kontribusi  pendapatan  perempuan  dalam keluarga-relatif  lebih  besar,  memiliki  gini  rasio yang relatif lebih kecil dibanding daerah dengan kontribusi  pendapatan  perempuan  relatif  lebih kecil.  Dengan  kata  lain,  distribusi  pendapatan pada  daerah  kabupaten  kota  tertentu  semakin merata ketika kontribusi pendapatan perempuan  terhadap  total  pendapatan  keluarga di  daerah  tersebut  mengalami  peningkatan.
Kesimpulan  penelitian  ini  berimplikasi  bahwa upaya untuk mengurangi ketimpangan pendapatan  di  daerah  kabupaten  kota  di Provinsi Bali dapat dilakukan melalui intervensi kebijakan  yang  berorientasi  pada  peningkatan partisipasi  aktif  perempuan  dalam  kegiatan ekonomi  produktif.  Karena  itu,  upaya pemerintah  daerah  dalam  meningkatkan program  penberdayaan  ekonomi  perempuan dapat dilihat sebagai langkah paling tepat untuk memperbaiki  kesejahteraan  masyarakat  dan distribusi pendapatan di Provinsi Bali.

## Daftar Pustaka
Adnan,  G.,  &  Amri,  K.  (2020).  Pemberdayaan gender,  pendapatan  perempuan  dan penurunan  kemiskinan:  Bukti  data  panel di  kawasan  barat  Indonesia. Media Ekonomi 28 (1), 37-56. DOI: http://dx.doi.org/10.25105/me.v28i1.62 65.
Amri,  K.,  &  Adi,  A.  R.  (2021). Apakah religiusitas  keislaman  mempengaruhi ketimpangan  pendapatan?  Bukti  data panel  dari  provinsi  Aceh. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan , 29 (2), 147-166.
https://doi.org/10.14203/JEP.29.2.2021
.147-166
Amri,  K.  (2017)  Analisis  pertumbuhan ekonomi  dan  ketimpangan  pendapatan: Panel Data 8 Provinsi di Sumatera. Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi ,  1(1),  1-
11.
Amri,  K.,  Adnan,  M.,  &  Julianty,  J.  (2023a). Pendapatan  perempuan  dan  pendidikan anak usia dini. Pencerahan, 17 (2), 137-164.
Amri, K., Fitri, C., Ikhsan, I., & Sani, S. (2023b). Kontribusi pendapatan perempuan dalam menurunkan  tingkat  kemiskinan:  bukti data  panel  di  provinsi  Riau. Selodang
Mayang:  Jurnal  Ilmiah  Badan  Perencanaan Pembangunan  Daerah  Kabupaten  Indragiri
Hilir , 9 (3), 199-205. https://doi.org/https://doi.org/10.4752 1/selodangmayang.v9i3.351
Duflo,  E.  (2003).  Grandmothers  and Granddaughters:  Old-Age  Pensions  and Intrahousehold  Allocation  in  South Africa. The  World  Bank  Economic  Review , 17(1), 1-25.
Duflo, E. (2012). Women's empowerment and economic  development.  Journal  of Economic Literature, 50(4), 1051-1079.
Giles, J., Park, A., & Zhang, J. (2019). The role of  gender  in  China's  economic  growth. The  Journal  of  Development  Studies,
55(11), 2358-2376.
Gu,  R.,  &  Nie,  F.  (2021). Does  empowering women  benefit  poverty  reduction? Evidence  from  a  multi-component program  in  the  Inner  Mongolia Autonomous  Region  of  China. Journal of Integrative  Agriculture,  20(4),  1092 – 1106. DOI:10.1016/s2095- 3119(20)63436-0
Heath,  R.,  &  Mobarak,  A.  M.  (2015). Manufacturing  growth  and  the  lives  of Bangladeshi women. Journal of Development Economics, 115, 1-15.
Hong Vo, D., Van, L. T.-H., Tran, D. B., Vu, T. N.,  &  Ho,  C.  M.  (2019). The Determinants of Gender Income Inequality  in  Vietnam:  A  Longitudinal Data  Analysis .  Emerging  Markets  Finance and Trade, 1 – 25. DOI:10.1080/1540496x.2019.160944 3
Kabeer,  N.  (2005).  Gender  equality  and women's  empowerment:  A  critical analysis  of  the  third  Millennium Development Goal. Gender & Development , 13(1), 13-24.
Mdingi,  K.,  &  Ho,  S.  Y.  (2021).  Literature review  on  income  inequality  and economic  growth. MethodsX , 8 ,  101402. https://doi.org/10.1016/j.mex.2021.1014 02
Muliadi., & Amri, K. (2019). Penerimaan Zakat dan  Penurunan  Kemiskinan  di  Aceh: Peran  Dana  Otonomi  Khusus  Sebagai Pemoderasi. Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Islam , 5(03), 231-244. DOI: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v5i3.706 Murthy,  R.  K.,  Sagayam,  J.,  Rengalakshmi,  &
Nair,  S.  (2008).  Gender,  Efficiency, Poverty  Reduction,  and  Empowerment: Reflections  from  an  Agriculture  and Credit  Programme  in  Tamil  Nadu, India. Gender  and  Development , 16 (1),  101 – 116. http://www.jstor.org/sTabel/20461252
Nieuwenhuis, R., Van Lancker, W., Collado, D., &  Cantillon,  B.  (201 9). Trends  in Women’s Employment and Poverty Rates in  OECD  Countries:  A  Kitagawa – Blinder – Oaxaca  Decomposition. Italian Economic Journal, 6(1), 37 – 61. https://doi.org/10.1007/s40797-019- 00115-x.
Nolan,  B.,  &  Weisstanner,  D.  (2022). Rising income inequality and the relative decline in subjective social status of the working class. West  European  Politics,  45(6),  1206- 1230. https://doi.org/10.1080/01402382.2022. 2038892.
Quisumbing,  A.  R.,  &  Maluccio,  J.  A.  (2003).
Resources at marriage and intrahousehold allocation: evidence from Bangladesh,  Ethiopia,  Indonesia,  and
South  Africa. Oxford  Bulletin  of  Economics and Statistics , 65(3), 283-327.
Rahman,  A.  (2010).  Microcredit  initiatives  for equiTabel  and  sustainable  development: Who  pays? World  Development ,  38(10), 1404-1414.
Rather, T. A., & Bhat, M. A. (2017). Measuring
Women’s  Empowerment  and  Poverty Reduction: Experiences of Hanji Women in  Kashmir. Sociological  Bulletin,  66(2), 191 –
211. DOI:10.1177/0038022917708492
Stier,  H.,  &  Lewin,  A.  C.  (2002). Does Women’s  Employment  Reduce  Poverty? Evidence  from  Israel. Work,  Employment and Society, 16(2), 211 – 230. DOI:10.1177/095001702400426811
Wei,  W.,  Sarker,  T.,  Żukiewicz -Sobczak,  W., Roy,  R.,  Alam,  G.  M.  M.,  Rabbany,  M. G., … Aziz, N. (2021). The Influence of Women’s  Empowerment  on  Poverty Reduction  in  the  Rural  Areas  of Bangladesh:  Focus  on  Health,  Education and Living Standard. International Journal of Environmental  Research  and  Public  Health, 18(13),
6909. DOI:10.3390/ijerph18136909
White,  S.,  McAllister,  I.,  &  Munro,  N.
(2017). Economic Inequality and Political Stability in Russia and China. Europe-Asia Studies, 69(1), 1 –
7. DOI:10.1080/09668136.2016.1270580
World Bank. (2018). Women, Business, and the Law 2018. World Bank Group.