## Nawindah
JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Volume 9, No 1, 15 Desember 2022

## PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN

## METODE FUZZY WEIGHTING PRODUCT UNTUK DIAGNOSA KESEHATAN MENTAL
Nawindah Sistem Informasi Universitas Budi Luhur
Alamat Jl. Ciledug Raya Petukangan Utara Jakarta Selatan Email: nawindah@budiluhur.ac.id

## Abstrak
Pelayanan kesehatan  mental  sangat  dibutuhkan  pasca pandemi  Covid-19,  WHO  menyatakan  bahwa  krisis kesehatan  mental  yang  terjadi  di  dunia  meningkat akibat pandemi Covid-19. Dampak terhadap kesehatan  mental  masyarakat  berupa  stres,  cemas, depresi,  trauma  sehingga  dibutuhkan  peningkatan kebutuhan  pelayanan  kesehatan  mental.  Pelayanan kesehatan  yang  ada  di  Universitas  Budi  Luhur  sudah tersedia namun belum menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode fuzzy weighting product  dalam  melakukan  diagnosa  awal.  Mengingat jumlah  konselor/psikolog  yang  terbatas  jumlahnya jika  dibandingkan  dengan  jumlah  mahasiswa.  Untuk itulah  dibutuhkan  sebuah  model  sistem  pendukung keputusan  untuk  melakukan  diagnosa  awal  kesehatan mental  mahasiswa  sehingga  dapat  memudahkan konselor/psikolog dalam  melakukan pelayanan klinis. Hasil  penelitian  bahwa  pemodelan  sistem  pendukung keputusan  dengan  metode  fuzzy  weighting  product dapat  digunakan  untuk  melakukan  diagnosa  awal dalam  merekomendasikan  tingkat  kesehatan  mental mahasiswa.
Kata  Kunci: sistem  pendukung  keputusan,  fuzzy weighting product, sehat mental, mahasiswa

## Abstract
Mental  health  services  are  urgently  needed  after  the Covid-19  pandemic,  WHO  stated  that  the  mental health  crisis  that  is  happening  in  the  world  is increasing due to the Covid-19 pandemic. The impact on  people's  mental  health  is  in  the  form  of  stress,
anxiety, depression and trauma. so that an increase in the need for mental health services is needed. Health services  at  Budi  Luhur  University  are  available  but have not used a decision support system with the fuzzy weighting  product  method  in  making  an  initial diagnosis. Given the limited number of counselors/psychologists  compared  to  the  number  of students.  For  this  reason,  a  decision  support  system model  is  needed  to  carry  out  an  initial  diagnosis  of student  mental  health  so  that  it  can  facilitate counselors/psychologists in conducting clinical services.  The  results  of  the  study  show  that  modeling a  decision  support  system  using  the  fuzzy  weighting product  method  can  be  used  to  perform  an  initial diagnosis in recommending the mental health level of students.
Keyword :  decision  support  system,  fuzzy  weighting product, mental health, student

## I. P ENDAHULUAN
P elayanan  kesehatan  mental  sangat  dibutuhkan  pasca pandemi  Covid-19,WHO  menyatakan  bahwa  krisis kesehatan  mental  yang  terjadi  di  dunia  meningkat akibat  pandemi  Covid-19.  Pemenuhan  hak  atas pelayanan  kesehatan  mental  merupakan  tanggung jawab  negara.  Minimnya  fasilitas  serta  adanya kekosongan  hukum  kesehatan  mental  di  Indonesia berupa  rancangan  undang-undang  praktik  psikologi yang  mengatur  pengembangan  dan  manajemen sumber  daya  manusia  pada  bidang  psikologi  profesi, pengesahan peraturan pemerintah dari undang-undang kesehatan  jiwa,  pengesahan  peraturan  daerah  yang mengatur  perencanaan,  pembiayaan,  dan  pengawasan penyelenggaraan  kesehatan  mental  (Priambudi  et  al., 2022)⁠.
Dampak  terhadap  kesehatan  mental  masyarakat berupa  stres,  cemas,  depresi  dan  trauma  (Jannah  &

## Nawindah
JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Volume 9, No 1, 15 Desember 2022
Harun,  2022)⁠.  Adapun  beberapa  variabel  yang berpengaruh  terhadap  kesehatan  mental  diantaranya jenis  kelamin,  dukungan  sosial,  ketergantungan smartphone  dan  pendapatan  (Suryanto  &  Nada, 2021)⁠⁠,  sehingga  dibutuhkan  peningkatan  kebutuhan pelayanan  kesehatan  mental  Indonesia  (Priambudi  et al.,  2022).  Pelayanan  kesehatan  yang  ada  di Universitas  Budi  Luhur  sudah  tersedia  namun  belum menggunakan metode fuzzy weighting product dalam melakukan diagnosa awal. Mengingat jumlah konselor/psikolog  yang  terbatas  jumlahnya  jika dibandingkan dengan jumlah mahasiswa. Untuk itulah dibutuhkan sebuah model sistem pendukung keputusan  untuk  melakukan  diagnosa  awal  kesehatan mental  mahasiswa  sehingga  dapat  memudahkan konselor/psikolog dalam melakukan pelayanan klinis.

## II. M ETODE P ENELITIAN

## 2.1 Kesehatan Mental
Kesehatan  mental  merupakan  individu  yang  dapat berkembang  baik  secara  fisik,  mental,  spiritual  dan sosial  sehingga  individu  dapat  mengatasi  masalahnya dari  berbagai  tekanan,  dapat  produktif  dan  dapat memberikan  kontribusi  pada  masyarakat  (Kemenkes, 2014)⁠.  Menurut  WHO  kesehatan  mental  merupakan seseorang  yang  dapat  mengelola  stres  serta  dapat melakukan  adaptasi,  memberikan  kontribusi  positif terhadap  lingkungannya  (World  Health  Organization, 2022).  Bagaimana  gangguan  kesehatan  mental  dapat diidentifikasi?  Gangguan  kesehatan  mental  dapat  di diagnosa  secara  dini  dengan  melakukan  evaluasi menggunakan self  reporting  questionnaire (SRQ-20) yang dikembangkan oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) (Beusenberg, M, Orley, 1994).

## 2.2 Fuzzy Weighting Product
Metode  fuzzy  weighting  product  digunakan  dalam menghubungkan  rating  pada  atribut  yang  ada, kemudian  rating  pada  setiap  atribut  dipangkatkan dengan bobot atribut (Kusumadewi et al., 2006)Untuk formula yang digunakan sebagai berikut :
; dengan i=1,2, ... m. (1)
(2)
(3) (4)
Keterangan :
Formula  (1)  digunakan  untuk  mencari  preferensi alternatif
.
adalah  pangkat  bernilai  positif  untuk  atribut keuntungan,  bernilai  negatif  untuk  atribut  biaya.
Untuk menghitung preferensi relatif menggunakan  formula  (4).  Formula  (3)  dan  (4) digunakan untuk memperbaiki total bobot awal.

## III. A NALISIS DAN P ERANCANGAN
Analisis  dan  perancangan  yang  dibutuhkan  dalam penelitian ini sebagai berikut :

## 3.1 Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mahasiswa  Universitas  Budi  Luhur  yang  telah mengisi Self Reporting Questionnaire (SRQ-20). Jika memiliki  hasil  dengan  sedang  dan  berat  maka direkomendasikan untuk melakukan konsultasi kesehatan mental.

## 3.2 Basis Pengetahuan
Tanda-tanda  yang  mempengaruhi  gejala  kesehatan mental  adalah  neurosis,  zat  psikoaktif,  psikotik  dan post stress trauma disorder . Tingkat gejala kesehatan mental  yang  dapat  dijadikan  sebagai  alternatif  adalah

## Nawindah
JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Volume 9, No 1, 15 Desember 2022
tingkat gejala kesehatan ringan (0,1 -0,3) , sedang (0,4 – 0,5) dan berat (0,6 – 0,9).

## 3.3 Use Case Diagram
Use  case  diagram untuk  diagnosa  kesehatan  mental mahasiswa adalah
Gambar 1. Use case diagram mahasiswa (Nawindah & Lydiani, 2021)⁠
Dari  gambar  1  dapat  dilihat  mahasiswa  menjawab pertanyaan  yang  ada  di  dalam self  reporting questionnaire (SRQ-20). Kemudian untuk mahasiswa yang  memiliki  hasil  rekomendasi  dengan  tingkat kesehatan  mental  sedang  dan  berat  dianjurkan  untuk segera  melakukan  diagnosa  dengan  mengisi  jadwal konsultasi  terlebih  dahulu.  Psikolog  akan  melakukan interview  terhadap  mahasiswa  sesuai  dengan  jadwal jadwal.  Kemudian  melakukan  input  diagnosa  sesuai dengan  keluhan  mahasiswa.  Berikut  ini  adalah  tabel keputusan yang dapat dijadikan sebagai contoh dalam membuat alternatif keputusan dapat dilihat pada tabel 1 :

## Tabel 1. Tabel Keputusan
Alternati f Neurosis Zat Psikoaktif Psikotik PTSD Mhs1 0,1 0,1 0,2 0,1 Mhs2 0,4 0,5 0,4 0,4 Mhs3 0,6 0,6 0,4 0,2
Dari  tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  alternatif  Mhs1 memiliki  nilai  neurosis  0,1  ,  zat  psikoaktif  0,1 ,psikotik 0,2 dan PTSD 0,1 .

## IV. A NALISA DAN P EMBAHASAN
Dalam  melakukan  penelitian  ini  diharapkan  dapat memberikan  rekomendasi  kesehatan  mental  dengan menggunakan  metode  fuzzy  weighting  product dengan langkah sebagai berikut :
1. Melihat  bobot  yang  diberikan  oleh  pakar  , bobot  yang  diberikan  oleh  konselor  adalah  W=(0,5  , 0,7  ,  0,6  ,  0,3).  Bobot  awal  ini  perlu  dilakukan perbaikan  terlebih  dahulu    menggunakan  persamaan (3) sebagai berikut :
2. Menghitung preferensi untuk alternatif
dengan menggunakan persamaan 1 sebagai berikut :
3. Menghitung  nilai  vektor  V  yang  akan digunakan  untuk  perankingan  dihitung  dengan persamaan (4) :
Dari  perhitungan  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa mahasiswa  yang  memiliki  tingkat  kesehatan  mental sedang  bernilai  45  ,sehingga  perlu  dilakukan konseling  untuk  memulihkan  kesehatannya.  Berikut ini  disajikan  luaran  dari  data  yang  telah  diuji  terlihat pada tabel 2

## Nawindah
JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Volume 9, No 1, 15 Desember 2022
Tabel 2. Alternatif Id Skor alternatif Tingkat gangguan Mhs4 0,09 ringan Mhs 5 0,17 ringan Mhs6 0,13 ringan Mhs7 0,12 ringan Mhs8 0,18 ringan Mhs9 0,17 ringan Mhs10 0,14 ringan
Dari  tabel  2  dapat  dilihat  bahwa  untuk  rekomendasi yang  diberikan  bahwa  mhs1-mhs9  memiliki  tingkat gangguan  kesehatan  mental  ringan,  hasil  tersebut sesuai dengan data mahasiswa yang sudah melakukan konsultasi dengan konselor/psikolog.

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  maka  dapat  diketahui penggunaan  metode fuzzy weighting  product maka penulis  mengambil  kesimpulannya  adalah  dengan dibuatnya  pemodelan  sistem  pendukung  keputusan dengan  metode fuzzy  weighting  product untuk diagnosa  kesehatan  mental  dapat  mempermudah mahasiswa  melakukan  konsultasi  dengan  psikolog. Rekomendasi  dalam  sistem  pendukung  keputusan terdiri  dari  tingkat  kesehatan  mental  ringan,  sedang dan  berat.  Tingkat  kesehatan  yang  direkomendasikan untuk  berkonsultasi  dengan  tingkat  kesehatan  mental sedang dan berat. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk melakukan diagnosa awal dalam merekomendasikan tingkat kesehatan mental mahasiswa.

## R EFERENSI
Beusenberg,  M,  Orley,  J.  H.  &  W.  H.  O.  (1994). A User’s guide to  the self re orti g  uestio   ire SRQ) . https://apps.who.int/iris/handle/10665/61113
Jannah, L. R., & Harun, B. (2022). Dampak Pandemi Coronavirus Disease Terhadap Kesehatan Mental  Masyarakat. Jurnal  Ilmiah  Kesehatan Sandi Husada , 11 ,
108–113.
https://doi.org/10.35816/jiskh.v11i1.716
Kemenkes.  (2014).  UU  No.  18  Tahun  2014  Tentang Kesehatan  Jiwa.  In Kemenkes (Issue  1,  p.  2). https://www.ipkindonesia.or.id/media/2017/12/u u-no-18-th-2014-ttg-kesehatan-jiwa.pdf
Kusumadewi, Sri, dkk., (2006). Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM), Yogyakarta : Graha Ilmu.
Nawindah,  N.,  &  Lydiani,  S.  (2021).  Fuzzy Tsukamoto  Untuk  Deteksi  Tingkat. Jurnal Ilmiah  Teknologi  Informasi  Terapan , 7 ,  159– 165.
http://journal.widyatama.ac.id/index.php/jitter/ar ticle/view/583/458
Priambudi, Z., Namira, ;, Papuani, H., Prawira, R., & Iskandar,  M.  (2022).  Reaktualisasi  Hak  Atas Pelayanan  Kesehatan  Mental  Pasca  Pandemi Covid-19 di Indonesia: Sebuah Ius
Constituendum?  (Re-actualization  of  The  Right to  Mental  Health  Services  After  the  Covid-19 Pandemic in Indonesia: An
Ius Constituendum?). Jurnal  HAM , 13 ,  98–112. http://dx.doi.org/10.30641/ham.2022.13.97-112
Suryanto,  A.,  &  Nada,  S. (2021).  Analisis  Kesehatan Mental Mahasiswa Perguruan Tinggi Pada Awal Terjangkitnya  Covid-19  di  Indonesia. Jurnal Citizenship Virtues , 1 (2), 83–97.