## MENENTUKAN KEBIJAKAN PEMERINTAH KOTA PADANG MELALUI SIMULASI PERMODELAN SEIR KASUS COVID 19

## DETERMINING THE POLICY OF THE MUNICIPALITY GOVERNMENT OF PADANG TOWARDS  COVID 19 SIMULATION SEIR
Prima Kurniati Hamzah 1§ , Wakidul Kohar 2 , Ahmad Fauzi 3 ,Ozzy S Riza 4 1 Fakultas Dakwah dan Ilmu Komunikasi, UIN Imam Bonjol Padang, Indonesia[Email: rimakhamzah@gmail.com] 2 Fakultas Dakwah dan Ilmu Komunikasi, UIN Imam Bonjol Padang, Indonesia[Email: wakidulkohar@uinib.ac.id] 3 Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Imam Bonjol Padang, Indonesia[Email: ahmadfauzi@uinib.ac.id] 4 Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Imam Bonjol Padang, Indonesia [Email: ozzysecio@uinib.ac.id]
§ Corresponding Author
Received November 2020; Accepted November 2020; Published Desember 2020;

## Abstrak
Covid  19  atau  dikenal  dengan  corona  virus  merupakan  penyakit  yang  menyerang  pernapasan  yang ditularkan lewat  percikan air ludah dan benda  yang terkena percikan  air ludah  yang mengandung virus corona. Angka kasus covid 19 terus melonjak sehingga perlu diprediksi dengan model matematika SEIR agar mendapat gambaran kasus covid pada saat memasuki bulan Ramadhan dan hari raya Idul fitri. Hal ini bertujuan  agar  pemerintah  perlu  membuat  kebijakan  baru  untuk  menekan  angka  kasus  covid  19  disaat memasuki bulan Ramadhan dan hari Raya  Idul  Fitri 1441 H. Hasil penelitian menyatakan  angka kasus covid  19  meningkat  tajam  pada  bulan  Ramadhan  dan  libur  idul  fitri.  Pemerintah  perlunya  membuat kebijakan  agar  tidak  melakukan  tradisi  mudik,  menghentikan  sementara  pasar  pabukoan,  melakukan survailens aktif, melakukan karantina ketat terhadap kelompok risiko tinggi serta adanya sanksi yang tegas bagi oknum yang melanggar.
Kata Kunci : Kebijakan Pemerintah, Model SEIR, Covid 19

## Abstract
Corona virus, well known as Covid-19 is a respiratory disease transmitted from an infected people to other through  saliva  liquid  that  has  infected  by  the  virus.  The  cases  gradually  increased  and  to  predict  the number of cases we applied the mathematical model” SEIR”. This study aimed to predict corona cases at Ramadhan and holiday to celebration the Eid Fitri of 1441 H. The result has shown that the cases would be increasing  significantly  at  those  time.  The  government  decided  a  tight  policy  for  the  people  who  had planned to return to their village, and to shop to the open market, to do an active survailence, tight isolation and punished the people who disobey the policy.
Keywords : Policy, Government, SEIR Model, Covid 19

## 1. Pendahuluan
Corona  virus  19  atau  Covid  19  merupakan penyakit  gangguan  pernapasan  dan  radang  paru yang  disebabkan  virus Severe  Acute  Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-COV-2). [1],[2].
Virus  ini  ditularkan  dari  manusia  ke manusia  melalui water  airborne (percikan  air ludah  bahkan  dapat  melayang-layang  diudara). Penularan  dapat  terjadi  secara  langsung  maupun tidak  langsung.  Penularan  secara  langsung  yaitu
Prima Kurniati Hamzah, Wakidul K, Ahmad F, Ozzy S Riza,                                                                  Menentukan Kebijakan Pemerintah …
melalui  udara  atau droplet dari  bersin,  batuk .
Sedangkan  penularan  secara  tidak  langsung melalui  kontak  tangan,  atau  benda  permukaan yang disentuh. [3]
Berdasarkan penelitian Luis, bahwa partikel percikan  air  liur  atau  percikan  bersih  yang berukuran  1,8-4,0  mikrometer  dapat  terbang sejauh  7  hingga  8  meter  jika  tersebar  seperti percikan turbolensi, serta dapat melayang di udara selama 20 menit. [4]
Jumlah  kasus  ini  meningkat  dari  waktu  ke waktu. Di kota Padang, kasus covid 19 meningkat dari  hari  ke  hari  dan  sebagian  besar  merupakan kasus  impor dari luar kota Padang baik  dari luar provinsi maupun dalam provinsi (antar kabupaten/kota).  Diestimasi  peningkatan  kasus akan  melonjak  pada  saat  perantau  banyak  yang melakukan mudik ke Sumatera Barat. Berdasarkan data  Dinas  Kesehatan  Kota  Padang,  [5]  kasus covid 19 dimulai dari tanggal 21 Maret hingga 31 Maret  menunjukkan  jumlah  kumulatif  kasus berjumlah 956, seperti gambar 1 dibawah ini:

## Gambar 1. Grafik Time Series Data akumulatif Covid-19 Kota Padang
Berdasarkan  data  spasial  Dinas  Kesehatan  Kota Padang, [5] sebaran kasus covid 19 paling tinggi terdapat  di  kecamatan  Koto  Tangah,  Kuranji,
Padang  Timur  dan  Lubuk  Begalung  seperti gambar 2 dibawah ini.
Gambar 2. Peta sebaran kasus Covid 19 di Kota Padang tanggal 21-30 Maret 2020.
Angka kumulatif diprediksi akan bertambah pada saat menjelang bulan suci Ramadhan dan bahkan pada saat libur hari raya idul fitri. Oleh sebab itu, penelitian ini dilakukan untuk memprediksi sejauh mana peningkatan kasus terjadi dan kebijakan apa yang sebaiknya dilakukan oleh pemerintah dalam menekan penyebaran covid 19.

## 2. Model SEIR dan Angka Reproduksi Dasar
Model SEIR ( Susceptible, Exposed, Infectious dan Recovered ) merupakan permodelan
matematika  epidemi  yang  digunakan  untuk  tipe penyakit yang memiliki masa inkubasi yang cukup panjang.  Model  SEIR  merupakan  perluasan  dari model  Epidemi  yang  dikemukan  oleh  Kermack dan McKendrik pada tahun 1927. [6]

## a) Model SEIR
Model  SEIR  menggambarkan  empat  kelas
Prima Kurniati Hamzah, Wakidul K, Ahmad F, Ozzy S Riza,                                                                  Menentukan Kebijakan Pemerintah …
yakni  kelas  banyaknya  individu  yang  rentan terhadap penyakit ( susceptibles ), kelas banyaknya individu  yang  dicurigai  terinfeksi  oleh  penyakit ( exposed) ,  kelas  banyaknya  individu  yang  telah terinfeksi  oleh  penyakit  ( infectious ),  dan  kelas banyaknya  individu  yang  bebas  dari  penyakit ( recovered ).  Model  SEIR  ditampilkan  pada diagram alir seperti gambar 3 dibawah ini :

## Gambar 3: Diagram Model SEIR
Model  SEIR  diuraikan  dalam  bentuk  persamaan sebagai berikut: [7],[8]
a) Angka Reproduksi Dasar Angka reproduksi dasar atau dikenal R 0 adalah rata-rata  banyaknya  individu  rentan  yang terinfeksi  (kasus  sekunder)  secara  langsung  oleh individu lain yang telah terinfeksi (kasus primer) dalam  populasi  yang  masih  rentan.  [6]  Bilangan tersebut  diperlukan  sebagai  parameter  untuk mengetahui  tingkat  penyebaran  suatu  penyakit. Bilangan  reproduksi  dasar  diperoleh  dengan menentukan nilai eigen dari matriks Jacobian dari
suatu  sistem  persamaan  (model)  yang  dihitung pada titik equilibrium bebas penyakit. [9]
1) Jika, R 0 < 1, mengindikasikan bahwa suatu penyakit  menular  pada  suatu  ketika  tidak akan berhenti mewabah bahkan menghilang  dengan  sendirinya.  Titik ekuilibrium  nonendemik  tersebut  ini bersifat  stabil  global  asimtotik,  artinya untuk  setiap  jumlah  individu  yang terinfeksi pada awal waktu namun seiring waktu  akan  hilang  dengan  sendirinya. Apabila  nilai  R 0 <  1  suatu  daerah  dapat menjadi  rekomendasi  kehidupan  New Normal.
2) Jika,R 0 >  1  mengindikasikan  bahwa  maka jumlah  individu  terinfeksi  akan  terus bertambah hingga mencapai titik ekuilibriumnya. 3) Jika R 0 = 1, mengindikasikan infeksi akan
menjadi  endemik  dan  tetap  ada  pada populasi [6] 3. Simulasi Model SIERS untuk

## penyebaran kasus Covid 19
Simulasi  dirumuskan  karena  observasi  langsung terhadap sistem sulit dilakukan, selain itu simulasi dapat  mempelajari  hal  yang  baru  yang  terjadi dalam dinamika populasi. Parameter yang diambil berdasarkan  pada  studi  dari  berbagai  sumber terpercaya. Beberapa nilai parameter seperti yang menyangkut  populasi,  didasarkan  pada  asumsi tentang  situasi  penyakit  yang  paling  umum. [7],[8].
Model  matematika  pada  penelilitian  ini diilustrasikan  pasien  covid  19  yang  sudah
Prima Kurniati Hamzah, Wakidul K, Ahmad F, Ozzy S Riza,                                                                  Menentukan Kebijakan Pemerintah …
terinfeksi  terinfeksi  kembali.  Maka  model matematika yang disimulasikan disebut
Susceptible,  Exposed,  Infectious,  Recovered,
Susceptible (SEIRS) seperti dibawah ini:

## Gambar 4: Diagram Model SEIRS
Tabel 1. Nilai parameter pada model SEIRS untuk penyebaran penyakit covid 19
Parameter  Keterangan Nilai parameter β Rata-rata penyebaran virus  3,5 jam t Lama inkubasi terpendek 5 hari R 0 Lama infeksi 3,5/0,5= 7 jam σ Rata-rata Inkubasi 1/ lama inkubasi (1/5 jam) γ Rata-rata Pemulihan 1/  lama  infeksi (0,5 jam) Ζ Rata waktu pemulihan jika individu terinfeksi kembali
Berdasarkan simulasi dan parameter diatas maka didapatkan 2 grafik:
1) Simulasi pertama

## Gambar 5. Simulasi SEIRS pertama
Dilihat  dari  grafik,  simulasi  ini  menggambarkan bahwa Walikota mengeluarkan surat edaran pada tanggal  30  Maret  2020,  yang  berisikan  beberapa aturan diantaranya:
1) Memberikan  informasi,  edukasi,  dan pencegahan penularan covid 19
2) Menyediakan fasilitas cuci tangan dengan air mengalir dan handsanitizer pada setiap organisasi  perangkat  Daerah,  Unit  Kerja
dan Fasilitas Umum
3) Menerapkan pola hidup sehat
4) Menghindari  kunjungan  daerah  yang terjangkit penyakit (perjalanan dinas/ Studi Banding/Wisata)
5) Segera melapor apabila menemukan orang dengan  gejala  Covid  19  (demam,  batuk, pilek,  dan  1  minggu  sebelum  berkunjung ke daerah terjangkit).
Model  matematika  ini  disimulasikan  kasus yang  terjadi,  setelah  kebijakan  dikeluarkan  oleh walikota  maka  tetap  terjadi  lonjakan  kasus  yang cukup tajam pada hari ke 50 atau diperkirakan saat bulan suci Ramadhan dan hari raya idul fitri dan liburan idul fitri.Kasus covid inidiprediksi belum selesai pada bulan Juli (liburan setelah lebaran).
Berdasarkan  grafik  simulasi  pertama  bahwa
Prima Kurniati Hamzah, Wakidul K, Ahmad F, Ozzy S Riza,                                                                  Menentukan Kebijakan Pemerintah …
kebijakan  yang  dikeluarkan  pemerintah  tidak menurunkan angka kasus Covid 19. Hal ini terjadi masih  terdapat  kasus  impor  dari  luar  provisi Sumatera  Barat.  Adapun  langkah  untuk  dapat menurunkan  kasus  Covid  19  maka  pemerintah melakukan larangan sementara terhadap pemudik diluar kota Padang dan Sumatera Barat agar tidak mudik  ke  kampung  halaman  sehingga  tidak terjadinya  kasus  impor,  mentiadakan  tradisi  pasa kaget  pabukoaan  agar  tidak  terjadi  keramaian. Selain  itu,  perlunya  survailens  aktif  dengan melakukan screening terhadap  masyarakat  yang berisiko,  diagnosis  kasus  yang  cepat,  melakukan karatina  yang  ketat  terhadap  orang-orang  yang berisiko tinggi seperti bayi, balita, ibu hamil, serta lansia.  Selain  itu  terdapat  sanksi  yang  tegas terhadap  masyarakat  yang  melanggar  kebijakan yang telah ditetapkan oleh pemerintah.
2) Simulasi kedua
Gambar 6. Simulasi SEIRS kedua Dari gambar 6 simulasi
diatas,digambarkan  bahwa  terjadi  reinfeksi  yaitu pasien  Covid  19  yang  sudah  terinfeksi  dan terinfeksi kembali maka dalam diperkirakan maka setelah  120  hari  setelah  kebijakan  pemerintah walikota dikeluarkan maka kasus pandemik covid 19 belum berakhir.
Dilihat dari grafik kedua, bila terjadi reinfeksi
pada  penderita  Covid  19  maka  kasus  akan  terus berlanjut.  Berdasarkan  kejadian  di  China, seseorang  yang terinfeksi kembali karena tingkat dari antibody SARS-CORV pasien sangat rendah dan  humoral  pasien  yang  lemah  terhadap  virus. Sehingga  terjadi  mutasi  pada  gen  TRNT1  yang bertanggung jawab atas imunodefisiensi sel B[10].
Sistem pertahanan imun sangat diperlukan dalam mencegah penyakit karena secara psikologi stres  diartikan  sebagai  suatu  kondisi  kebutuhan tidak  terpenuhi  secara  adekuat,  sehingga menimbulkan  adanya  ketidakseimbangan  [11]. Selain itu didukung dengan pemenuhan kebutuhan makanan  gizi  yang  seimbang  agar  daya  tahan tubuh tetap prima.

## 4. Kesimpulan Dan Saran
Adapun  kebijakan  pemerintah, agar menghentikan  sementara  tradisi  mudik,  pasar pabukoan,  melakukan  survainlens  aktif, karantina  terhadap  risiko  tinggi,  perlunya distribusi  buku  pedoman  pelaksanaan  isolasi mandiri  di  rumah,  menerapkan  sanksi  tegas bagi  pelanggar  kebijakan  serta  melakukan trauma healing terhadap pasien covid 19 pasca perawatan. Untuk penulis selanjutnya agar dapat melakukan  prediksi  kejadian  covid  19  dengan model  matematika  lain  misalnya  SIRU  dengan mempertimbangkan  orang  yang  memiliki  gejala maupun  orang  yang  tidak  memiliki  gejala mengingat kasus covid 19 saat ini banyak pasien yang memiliki status orang tanpa gejala.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Terima kasih terhadap Dinas Kesehatan Kota
Prima Kurniati Hamzah, Wakidul K, Ahmad F, Ozzy S Riza,                                                                  Menentukan Kebijakan Pemerintah …
Padang  yang  telah  memberikan  kami  data  kasus covid  19,  Dekan  FDIK  UIN  Imam  Bonjol  serta Walikota  Padang  yang  telah  meluangkan  waktu untuk  melakukan audiensi terhadap orasi ilmiah.

## Daftar Pustaka
[1]  H.Ganjar  pranowo,S.H  MI.  Buku  Saku Pencegahan Corona.pdf. 2020. p. 10.
[2]  Susilo A, Rumende CM, Pitoyo CW, Santoso WD,  Yulianti  M,  Herikurniawan  H,  et  al. Coronavirus Disease 2019: Tinjauan Literatur Terkini.  J  Penyakit  Dalam  Indonesia. 2020;7(1):45.
[3]  Otter JA, Donskey C, Yezli S, Douthwaite S,
Goldenberg SD, Weber  DJ. Transmission of SARS  and  MERS  coronaviruses  and influenza  virus  in  healthcare  settings:  The possible  role  of  dry  surface  contamination. Journal Hosp Infect [Internet]. 2016;92(3):235–50. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jhin.2015.08.02 [4]  Anchordoqui  LA,  Dent  JB,  Weiler  TJ.  A Physics  Modeling  Study  of  COVID-19
Transport in  Air. SciMedicine J. 2020;2:83– 91.
[5]  Dinas  Kesehatan  Kota  Padang.  Data Pemantauan Covid19 Kota Padang [Internet]. Maret.  2020  [cited  2020  Mar  19].  Available from: https://dinkes.padang.go.id/
[6]  Sifriyani  S,  Mulawarman  U.  Pemodelan Susceptible Infected Recovered ( Sir ) Untuk Estimasi  Angka  Reproduksi  Covid-19  Di Kalimantan Timur Dan Samarinda. 2020;(July):1–13.
[7]  Peng L, Yang W, Zhang D, Zhuge C, Hong L. Epidemic analysis of COVID-19 in China by dynamical modeling. arXiv. 2020;22–4.
[8]  Hellewell AJ, Abbott S, Gimma A, Bosse NI, Jarvis CI, Russell TW, et al. contacts. 2020;
[9]  Side S, Sanusi W, Setiawan NF. Analisis dan Simulasi  Model  SITR  pada  Penyebaran Penyakit  Tuberkulosis  di  Kota  Makassar. Sainsmat. 2016;V(2):191–204.
[10] Wang  Q  jing,  Yao  Y  zhen,  Song  J  shuai, Wang Q, Xu L yun, Bao Z jun, et al. Kinetic changes  in  virology,  specific  antibody response  and  imaging  during  the  clinical course  of  COVID-19:  a  descriptive  study. BMC Infect Dis. 2020;20(1):1–11.
[12] Mayasari  D,  Pratiwi  A.  Hubungan  Respon Imun dan Stres Dengan Tingkat Kekambuhan Demam Tifoid pada Masyarakat Di Wilayah Puskesmas Colomadu Karanganyar. Ber Ilmu Keperawatan. 2009;2(1):13–8.