## ANALISIS KOMPARATIF WILAYAH BASIS PERTANIAN DI KABUPATEN BOGOR BERBASIS WEBGIS
Ahmad Zahid , Budi Susetyo , Erwin Hermawan Geo Informatika. Teknik Informatika, Universitas Ibn Khaldun zahidahmad2301@gmail.com 1 , budiuika@yahoo.com 2 , rwien.gfm@gmail.com 3

## Abstrak
Pertanian  adalah  kegiatan  pemanfaatan sumber  daya  hayati yang  dilakukan manusia untuk menghasilkan  bahan pangan,  bahan  baku industri,  atau  sumber energi,  serta  untuk  mengelola lingkungan hidupnya, bahan pangan itu sendiri sangat penting karena di konsumsi sehari-hari dan juga bisa menjadi sumber penghasilan bagi petani maupun daerah, peneliti bermaksud melakukan penelitian analisis  komparatif wilayah  basis  pertanain di  Kabupaten  Bogor berbasis  webgis, adapun tujuan penelitian meliputi: (1) merancang dan membangun sistem informasi geografis data pertanian  berbasis  webgis  di  Kabupaten  Bogor (2) menganalisa  komoditi pertanian  dengan pendekatan analisis  perhitungan  komparatif  wilayah di Kabupaten  Bogor. Analisis mencakup wilayah atau kecamatan mana sajakah yang menjadi basis dari komoditi yang ada di Kabupaten Bogor. Perancangan Sistem yang digunakan ialah metode Waterfall yang meliputi Tahap Analisis, Tahap Desain, Tahap Implementasi dan Testing, Tahap Pengujian Sistem, Tahap Pengoperasian dan Pemeliharaan. Kesimpulan yang di ambil dari penilitan ini adalah : (1) Basis pertanian di 40 kecamatan  di  Kabupaetn  Bogor (2) Sistem  Informasi basis  pertanian  berbasis  webgis (3) memvisualisasikan atau memberikan informasi hasil perhitungan dengan gradasi wartna basis dan non basis di tiap komoditi.

## Kata Kunci : Analisis Komparatif , Basis Pertanian , Webgis

## Abstract
Agriculture  is  an  activity  to  use  biological  resources  by  humans  to  produce  food,  industrial  raw materials, or energy sources, as well as to manage the environment, food itself is very important because  it  is  consumed  daily  and  can  also  be  a  source  of  income  for  farmers  and  region,  the researcher intends to conduct a comparative analysis research in the area of agricultural base in Bogor regency based on webgis, while the research objectives include: (1) designing and building a geographical information system of webgis-based agricultural data in Bogor Regency (2) analyzing agricultural  commodities  with  regional  comparative  calculation  analysis  approach  in  Bogor Regency. The analysis includes which regions or sub-districts are the basis of the commodities in Bogor  Regency.  The  system  design  used  is  the  Waterfall  method  which  includes  Analysis  Phase, Design Stage, Implementation and Testing Stage, System Testing Phase, Operation and Maintenance Phase. The conclusion taken from this research are(1) Agricultural base in 40 sub-districts in Bogor Regency  (2)  Webgis based  agricultural  information  system (3) visualize  or  provide  information resulting from calculations with base and non-base gradations colour in each commodity.

## Keywords: Comparative Analysis, Agricultural Base, Webgis

## 1. PENDAHULUAN
Kabupaten Bogor adalah sebuah kabupaten di Provinsi Jawa Barat, Indonesia, Pusat pemerintahannya adalah Kecamatan Cibinong. Kabupaten Bogor
berbatasan dengan Kabupaten  Tangerang dan Kota  Tangerang Selatan (Banten), Kota  Depok, Kota  Bekasi, dan Kabupaten  Bekasi di  utara, Kabupaten Karawang di  timur, Kabupaten  Cianjur di tenggara, Kabupaten Sukabumi di selatan, serta Kabupaten Lebak (Banten) di barat. Kabupaten Bogor  terdiri  atas 40 kecamatan,  yang  dibagi atas  sejumlah desa dan kelurahan. Pertanian adalah  kegiatan  pemanfaatan sumber  daya hayati yang dilakukan manusia untuk menghasilkan  bahan pangan,  bahan  baku industri,  atau  sumber energi,  serta  untuk mengelola lingkungan hidupnya.
Hasil  dari  pertanian  sangat  penting  bagi masyarakat ataupun wilayah itu sendiri, karena sebagian  besar  wilayah  Kabupaten  Bogor sendiri merupakan wilayah pedesaan yang bisa dimanfaatkan untuk pertanian. Analisis komparatif  wilayah  basis  pertanian  ini  untuk mengetahui  wilayah  mana  saja  yang  menjadi basis dari komoditi yang ada yang ditampilkan dalam  visualisasi  webgis. Rumusan  Masalah pada  penelitian  ini  adalah  (i) Bagaimana merancang  dan  membangun  sistem  informasi geografis  data  pertanian  di kabupaten  Bogor berbasis Webgis?, (ii) Bagaimana menganalisa basis  komoditi  pertanian  dengan  pendekatan analisis  perhitungan  komparatif  wilayah  di Kabupaten  Bogor?. Tujuan dari Penelitian ini adalah  (a) merancang  dan  membangun  sistem informasi  geografis analisis data  pertanian berbasis  Webgis di  Kabupaten  Bogor dan  (b) menganalisa komoditi pertanian dengan pendekatan analisis  perhitungan  komparatif wilayah di Kabupaten Bogor.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  pada  penelitian  ini menggunakan analisis LQ,
metode perancangan sistem dapat dilihat pada gambar 1.
Start Pengumpulan Data
Data Sekunder:
1. Peta wilayah Kabupaten Bogor Batas Wilayah
Kecamatan, 1:25.000, BIG 2. Data Produktifitas Pertanian 3. Data Luas Area Pertanian 4. Data Tenaga Kerja
Analisis Komparatif
Wilayah Basis Pertanian Perancangan Sistem Implementasi Uji Coba Output Sistem End Yes No Gambar 1

## 2.1 Metode Pengumpulan Data
Dalam  tahap  ini,  peneliti  melakukan pengumpulan data untuk mempermudah penelitian. Adapun data yang peneliti gunakan adalah data sekunder.
Data  sekunder  adalah  data  yang  diperoleh peneliti dari sumber yang sudah tersedia yaitu studi pustaka. Dalam tahap ini yang digunakan untuk mengumpulkan informasi adalah dengan menggunakan jurnal, buku-buku referensi, dan data  dari  Pemerintahan  Dinas  Pertanian  dan Kehutanan Kabupaten Bogor sebagai acuan dan informasi yang dibutuhkan dalam menganalisa metode pada studi kasus.

## 2.2 Analisis Keunggulan Komparatif

## Wilayah
1) Location Quotient Analysis (LQ) Location  Quotient  Analysis Biasanya digunakan untuk menunjukan lokasi
pemusatan/basis  (aktivitas),  selain  itu  juga untuk  mengetahui  kecukupan  barang/  jasa produksi lokal suatu wilayah, untuk membandingkan  pangsa  sub  wilayah  dalam
aktivitas tertentu dengan pangsa total aktivitas di suatu wilayah.
Interpretasi Hasil Analisis LQ :
• Jika  nilai  LQ ij >  1,  menunjukkan konsentrasi suatu aktivitas di sub wilayah ke-i  secara  relatif  dibandingkan  dengan total  wilayah  (terjadi  pemusatan  di  sub wilayah ke-i)
• Jika  LQ ij =  1,  sub  wilayah  ke-i mempunyai  pangsa  aktivitas  setara dengan pangsa total (konsentrasi aktivitas  di  wilayah  ke-i  sama  dengan rata-rata total wilayah)
• Jika  LQ ij <  1,  sub  wilayah  ke-i  tersebut mempunyai pangsa
relatif kecil dibandingkan  dengan  aktivitas  yang secara  umum  ditemukan  di  seluruh wilayah
2) Localization Index (LI)
Localization Index menggambarkan pemusatan relatif  suatu  aktivitas  dibandingkan  dengan kecenderungan  total  didalam  wilayah.  Juga digunakan  untuk  mengetahui  distribusi  suatu aktivitas  tertentu  di  dalam  wilayah  dan  untuk menentukan  wilayah  mana  yang  potensial untuk mengembangkan aktivitas tertentu.
Interpretasi Hasil Analisis LI :
• Jika  nilai  mendekati  0,  perkembangan suatu  aktivitas  cenderung  memiliki tingkat
yang sama
dengan perkembangan wilayah dalam cakupan lebih  luas;  tingkat  perkembangan aktivitas  akan  relative  indifferent  di
seluruh  lokasi;  Aktivitas  mempunyai peluang yang sama di seluruh lokasi.
• Jika  nilainya  mendekati  1,  aktivitas yang dimati akan cenderung berkembang  memusat  di  suatu  lokasi (berkembang  lebih  baik  di  lokasi- lokasi tertentu).
3) Specialixation Index (SI)
Specialixation  Index Indeks  menggambarkan pembagian  wilayah  berdasarkan  aktivitas- aktivitas  yang  ada.  Lokasi  tertentu  menjadi pusat  bagi  aktivitas  yang  dilakukan  dan merupakan persamaan SI bagian dari persamaan LQ.
Interpretasi Hasil Analisis SI :
• Jika  nilai  mendekati  0,  tidak  ada kekhasan,  sub  wilayah  yang  dimatai tidak memiliki aktivitas khas yang relatif menonjol perkembangannya dibandingkan  dengan  di  sub  wilayah lain.
• Jika  nilainya  mendekati  1,  terdapat kekhasan,  sub  wilayah  yang  dimati memiliki aktivitas khas yang perkembangannya relatif menonjol dibandingkan dengan sub wilayah lain.

## 2.3 Metode perancangan Sistem
Model air terjun (waterfall) sering juga disebut  model  sekuensial  linear  (sequential linear) atau alur hidup klasik (classic life cycle). Model air terjun menyediakan pendekatan alur hidup  perangkat  lunak  secara  sekuensial  atau turut dimulai dari desain, pengodean, pengujian, dan tahap pendukung (support).
LQ ij = (X ij /Xi.)/(X. j /X..) Di mana:
X ij : derajat aktivitas ke-j di wilayah ke-i
X i .  : total aktivitas di wilayah ke-i
X. J : total aktivitas ke-j di semua wilayah
X..  : derajat aktivitas total wilayah
Di mana: X ij : derajat aktivitas ke-j di wilayah ke-i
X i .  : total aktivitas di wilayah ke-i
X. J : total aktivitas ke-j di semua wilayah
X..  : derajat aktivitas total wilayah
LI j = ½ ∑(X ij /X. j )-(X i ./X..) Di mana: X ij : derajat aktivitas ke-j di wilayah ke-i X i .  : total aktivitas di wilayah ke-i
X. J : total aktivitas ke-j di semua wilayah X..  : derajat aktivitas total wilayah SI i = ½ ∑(X ij /X i .)-(X. j /X..)
Tahapan  utama  dari  model waterfall langsung
mencerminkan aktifitas pengembangan  dasar.  Terdapat  lima  tahapan pada  model waterfall, yaitu requirement, analysis definition, system and software design, implementation  and  unit  testing,  integration and sysytem testing, dan operation maintenance. pada  penelitian  ini  hanya  di analisis sampai tahap 4 saja dan akan disajikan pada Gambar 2.
Sumber : Sommerville, 2011,p30

## Gambar 2
1. Tahap Analisis (Requirements

## Definition)
Requirement Definition
merupakan tahapan  penetapan  fitur,  kendala  dan  tujuan sistem  dilakukan  dengan  cara  konsultasi dengan  pengguna  sistem.  Hal  tersebut  akan ditetapkan  secara  rinci  dan  berfungsi  sebagai spesifikasi sistem.

## 2. Tahap Desain (Design)
Pada  tahapan  ini  akan  dibentuk  suatu arsitektur sistem  berdasarkan persyaratan yang telah ditetapkan. Dan juga akan mengidentifikasi dan
menggambarkan abstraksi  dasar  sistem  perangkat lunak  dan hubungan-hubungannya.

## 3. Tahap Implementasi  dan Testing
(Implementation and Unit Testing)
Pada tahapan ini, hasil dari desain yang dibuat  akan  direalisasikan  sebagai  satu  set program  atau  unit  program.  Setiap  unit yang dibuat  akan  diuji  fungsinya  apakah  sudah memenuhi spesifikasinya.
4. Tahap  Pengujian Sistem (Integration
and System Testing)
Pada  tahapan  ini  setiap  unit  program akan  diintegrasikan  satu  sama  lain  dan  diuji sebagai  satu  sistem  yang  utuh  untuk memastikan apakah  sisitem  sudah  memenuhi persyaratan  yang  ada  ataukah  belum.  Jika sistem  dianggap  sudah  jadi  maka  sistem  siap digunakan oleh pengguna.
5. Tahap
pengoperasian
dan pemeliharaan (Maintenance)
Pada tahapan ini sistem mulai digunakan, jika terdapat error dilakukan lah maintanance. Selain itu juga dilakukan pengembangan sistem seperti  penambahan  fitur  dan  fungsi-fungsi yang baru.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  kegiatan
Analisis Komparatif wilayah basis pertanian di Kabupaten Bogor. 1. Data  awal produktifitas  pertanian  di
Kabupaten Bogor.
Tabel 1: Data awal produktifitas pertanian Nama K ecamatan Komoditi ( Ton ) Padi Jagung Ubi Jalar Ubi Kayu Kc. Tanah Talas
Tenjo
16. 47 4 - 114 567 19 - Parung Panjang 16. 89 4 22 128 363 12 - Jasinga 28. 41 5 8 339 1.5 79 94 - Cigudeg 28. 39 7 - 792 894 15 - Sukajaya 23. 09 1 - 260 659 - 327 Nanggung 19. 15 4 - 116 401 11 - Rumpin 20. 87 7 25 167 4.1 74 14 -
Leuwiliang 22. 53 6 - 630 1.3 02 25 378 Leuwisaden g 14. 08 4 - 119 364 - 76 Cibungbula ng 16. 70 1 - 8.76 2 7.8 83 16 122 Pamijahan 43. 25 2 - 1.99 2 3.1 71 - 46 Ciampea 11. 94 6 - 4.34 6 8.4 04 87 289 Tenjolaya 13. 65 2 - 8.65 9 5.0 74 - 152 Gunungsind ur 2.5 64 - 57 2.6 66 6 - Parung 48 0 - 157 2.3 18 33 - Ciseeng 4.1 99 - 390 1.7 37 27 - Bojong Gede 53 9 - 482 2.1 29 16 120 Tajur Halang 1.1 36 - 210 2.0 72 13 135 Kemang 19 - 517 1.3 87 43 106 Rancabung ur 1.2 08 - 1.00 1 1.2 09 55 - Dramaga 5.8 58 - 13.7 60 3.7 07 58 262 Ciomas 4.0 29 - 2.81 4 2.0 21 28 703 Tamansari 6.5 60 - 4.12 5 3.6 60 69 183 Cijeruk 7.7 87 - 296 906 18 1.04 2 Cigombong 7.8 95 - 489 4.1 63 40 349 Caringin 15. 07 4 - 890 1.7 80 65 618 Ciawi 9.4 95 - 641 655 59 801 Megamend ung 7.6 63 - 903 444 83 829
Cisarua 2.5 45 - 86 319 10 30 Sukaraja 34 4 - 128 8.6 10 1 282 Citereup 2.1 63 - - 20. 063 - - Babakanma dang 2.0 51 - 14 5.3 98 - 104 Cibinong 69 7 - 127 5.6 35 29 208 Gunung Putri 28 3 - - 358 7 - Cileungsi 5.2 69 - 100 257 8 - Jonggol 31. 40 1 - 144 632 5 - Sukamakmu r 40. 06 2 - 128 3.0 67 - - Cariu 21. 88 3 - - 117 35 - Tanjungsari 26. 82 4 - - 745 12 - Klapanungg al 7. 84 9 - 43 27 8 11 -

## 2. Hasil Perhitungan LQ
Tabel 2: Hasil perhitungan LQ Nama Kecamatan Komoditi ( Ton ) Padi Jagung Ubi Jalar Ubi Kayu Kc. Tanah Talas Tenjo 1,2 8 - 0,0 8 0,20 0,71 - Parung Panjang 1,3 0 15,10 0,0 9 0,12 0,44 - Jasinga 1,2 5 3,14 0,1 4 0,31 1,98 - Cigudeg 1,2 6 - 0,3 2 0,18 0,32 -
Sukajaya 1,2 9 - 0,1 3 0,16 - 1,25 Nanggung 1,3 0 - 0,0 7 0,12 0,36 - Rumpin 1,1 1 11,83 0,0 8 0,98 0,36 - Leuwiliang 1,2 3 - 0,3 1 0,31 0,66 1,42 Leuwisadeng 1,2 9 - 0,1 0 0,15 - 0,48 Cibungbulang 0,6 7 - 3,2 0 1,40 0,31 0,34 Pamijahan 1,2 0 - 0,5 0 0,39 - 0,09 Ciampea 0,6 5 - 2,1 4 2,01 2,25 1,07 Tenjolaya 0,6 7 - 3,8 6 1,10 - 0,51 Gunungsindu r 0,6 5 - 0,1 3 2,98 0,73 - Parung 0,2 1 - 0,6 4 4,59 7,09 - Ciseeng 0,8 8 - 0,7 5 1,62 2,73 - Bojong Gede 0,2 3 - 1,8 6 3,98 3,25 3,48 Tajur Halang 0,4 4 - 0,7 5 3,57 2,43 3,61 Kemang 0,0 1 - 3,2 1 4,17 14,0 4 4,95 Rancabungur 0,4 7 - 3,5 1 2,06 10,1 7 - Dramaga 0,3 4 - 7,1 8 0,94 1,59 1,03 Ciomas 0,6 1 - 3,8 6 1,34 2,02 7,26 Tamansari 0,6 1 - 3,4 9 1,50 3,07 1,17 Cijeruk 1,1 6 - 0,4 0 0,59 1,28 10,6 2 Cigombong 0,8 4 - 0,4 7 1,96 2,04 2,55 Caringin 1,1 3 - 0,6 1 0,59 2,34 3,19 Ciawi 1,1 7 - 0,7 2 0,36 3,49 6,78
Megamendun g 1,1 3 - 1,2 1 0,29 5,86 8,37 Cisarua 1,1 5 - 0,3 5 0,64 2,17 0,93 Sukaraja 0,0 5 - 0,1 7 5,61 0,07 2,85 Citereup 0,1 3 - - 5,34 - - Babakanmad ang 0,3 7 - 0,0 2 4,28 - 1,28 Cibinong 0,1 4 - 0,2 4 5,14 2,87 2,94 Gunung Putri 0,5 8 - - 3,27 6,94 - Cileungsi 1,2 5 - 0,2 2 0,27 0,91 - Jonggol 1,3 1 - 0,0 5 0,12 0,10 - Sukamakmur 1,2 4 - 0,0 4 0,42 - - Cariu 1,3 3 - - 0,03 1,02 - Tanjungsari 1,3 0 - - 0,16 0,28 - Klapanunggal 1,2 8 - 0,0 6 0,20 0,86 -
Dengan  hasil  tersebut  dapat  disimpulkan bahwa:

Untuk  komoditi  padi  basis  pertanian nya di wilayah/kecamatan tenjo, parungpanjang,  jasinga,  cigudeg,  sukajaya, nanggung,  rumpin,  leuwiliang,  leuwisadeng, pamijahan,  cijeruk,  ciawi,  megamendung, cisarua, cileungsi, jonggol, sukamakmur, cariu, tanjungsari dan klapanunggal.
 Untuk komoditi jagung basis pertanian nya  di  wilayah/kecamatan  parungpanjang, jasinga dan rumpin.
 Untuk komoditi  ubi  jalar  basis pertanian nya di wilayah/kecamatan cibungbulang, ciampea, tenjolaya, bojonggede, kemang, rancabungur,  dramaga, ciomas, tamansari dan megamendung.
 Untuk  komoditi  ubi  kayu  basis pertanian nya di wilayah/kecamatan cibungbulang,
ciampea, tenjolaya,
gunungsindur,  parung,  ciseeng,  bojonggede,
tajurhalang,  kemang,  rancabungur,  ciomas, tamansari,  cigombong,  sukaraja,  citereup, babakanmadang, cibinong dan gunungputri.  Untuk  komoditi  kacang  tanah  basis pertanian  nya  ada  di  wilayah/kecamatan jasinga, ciampea, parung, ciseeng, bojonggede, tajurhalang,  kemang,  rancabungur,  dramaga, ciomas, tamansari, cijeruk, cigombong, caringin,  megamendung,  cisarua,  cibinong, gunung putri dan cariu.
 Untuk  komoditi  talas  basis  pertanian nya di wilayah/kecamatan
sukajaya, leuwiliang,  ciampea,  bojonggede,  tajurhalang, kemang, dramaga, tamansari, cijeruk, cigombong,  caringin,  ciawi, megamendung, sukaraja, babakanmadang dan cibinong.
3. Hasil Analisis Komparatif Wilayah Tabel 3: Hasil Analisis Komparatif Wilayah N o Komoditi/Loka si Analisis Keunggulan Komparatif LQ LI SI A. Padi 0.163 1 1 Tenjo 1.28 0.2200 0 2 Parungpanjang 1.30 0.2318 3 Jasinga 1.25 0.1961 4 Cigudeg 1.26 0.2043 5 Sukajaya 1.29 0.2122 6 Nanggung 1.30 0.2340 7 Rumpin 1.11 0.0883 8 Leuwiliang 1.23 0.1713 9 Leuwisadeng 1.29 0.2226 10 Pamijahan 1.20 0.1533 11 Cijeruk 1.16 0.1288 12 Caringin 1.13 0.1036 13 Ciawi 1.17 0.1372 14 Megamendung 1.15 0.1226 15 Cisarua 1.13 0.1138 16 Cileungsi 1.25 0.1960 17 Jonggol 1.31 0.2365 18 Sukamakmur 1.24 0.1869 19 Cariu 1.33 0.2539 20 Tanjungsari 1.30 0.2539 21 Klapanunggal 1.28 0.2202 B. Jagung 0.888 8 1 Parungpanjang 15.1 0 0.2318 2 Jasinga 3.14 0.1961 3 Rumpin 11.8 3 0.0883
C. Ubi Jalar 0.613 3 1 Cibungbulang 3.20 0.2487 2 Ciampea 2.14 0.2628 3 Tenjolaya 3.86 0.2503 4 Bojonggede 1.86 0.5753 5 Kemang 3.21 0.7301 6 Rancabungur 3.51 0.4023 7 Dramaga 7.18 0.5020 8 Ciomas 3.89 0.3194 9 Tamansari 3.49 0.2899 10 Megamendung 1.21 0.1226 D. Ubi Kayu 0,467 6 1 Cibungbulang 1.40 0.2487 2 Ciampea 2.01 0.2628 3 Tenjolaya 1.10 0.2503 4 Gunungsindur 2.98 0.3364 5 Parung 4.69 0.6180 6 Ciseeng 1.62 0.1089 7 Bojonggede 3.98 0.5753 8 Tajurhalang 3.57 0.4430 9 Kemang 4.17 0.7301 10 Rancabungur 2.06 0.4023 11 Ciomas 1.34 0.3194 12 Tamansari 1.50 0.2899 13 Cigombong 1.96 0.1723 14 Sukaraja 5.61 0.7715 15 Citereup 5.34 0.7354 16 Babakanmadan g 4.28 0.5491 17 Cibinong 5.14 0.6974 18 Gunungputri 3.27 0.3945 E. Kacang Tanah 0.522 0 1 Jasinga 1.98 0.1961 2 Ciampea 2.25 0.2628 3 Parung 7.09 0.6180 4 Ciseeng 2.73 0.1089 5 Bojonggede 3.25 0.5753 6 Tajurhalang 2.43 0.4430 7 Kemang 14.0 4 0.7301 8 Rancabungur 10.1 7 0.4023 9 Dramaga 1.59 0.5020 10 Ciomas 2.02 0.3194 11 Tamansari 3.07 0.2899 12 Cijeruk 1.28 0.1288 13 Cigombong 2.04 0.1723 14 Caringin 2.34 0.1036 15 Ciawi 3.49 0.1372 16 Megamendung 5.86 0.1226 17 Cisarua 2.17 0.1138 18 Cibinong 2.87 0.6974 19 Gunungputri 2.94 0.3945
20 Cariu 1.02 0.2539 F. Talas 0.619 7 1 Sukajaya 1,25 0.2122 2 Leuwiliang 1.42 0.1713 3 Ciampea 1.07 0.2628 4 Bojonggede 3.48 0.5753 5 Tajurhalang 3.61 0.4430 6 Kemang 4.95 0.7301 7 Dramaga 1.03 0.5020 8 Ciomas 7.26 0.3194 9 Tamansari 1.17 0.2899 10 Cijeruk 10.6 2 0.1288 11 Cigombong 2.55 0.1723 12 Caringin 3.19 0.1036 13 Ciawi 6.78 0.1372 14 Megamendung 8.37 0.1226 15 Sukaraja 2.85 0.7715 16 Babakanmadan g 1.28 0.5491 17 Cibinong 2.94 0.6974

## 3.1 Analisis Arsitektur Sistem
Tujuan  utama  dari  analisis  arsitektur sistem  adalah  untuk  memahami  alur informasi dan proses dalam sistem.
Gambar 3 Analisis arsitekture sistem 1. Diagram Konteks Administrator Masyarakat umum Sistem Informasi Geografis Data Pertranian Data Admin Id_user Log in Data Pertanian Gambar 4. Diagram Konteks
2. Use Case Diagram Gambar 5. Usecase Diagram 3. Class Diagram Gambar 6. Class Diagram 4. Component Diagram Gambar 7. Componen Diagram kabupaten_Bogor +id +geom +kecamatan +kabupaten +luas_wilayah +jagung +padi +kacang_tan +ubi_jalar +ubi_kayu +talas +id_kec +add() +edit() +save() +update() +del() spatial_ref_sys +srid +auth_name +auth_srid +srtext +proj4text +Operation1() tb_admin +id_admin +username +pass +create() +edit() +reset() +del() +save() tb_produktifitas +id_kecamatan +padi +jagung +ubi_jalar +ubi_kayu +kacang_tanah +talas +post() tb_tenaga_kerja +id_kecamatan +jumlah +post() System Masyarakat umum Administrator Melihat informasi data pertanian Hapus data pertanian Manajemen pengguna Ubah password Login Sistem Analisis komparatif wilayah basis pertanian berbasis webgis file.img <<artifact>> file.shp <<artifact>> bootstrap <<artifact>> code igniter <<artifact>> file.php <<artifact>> leaflet js <<artifact>> file.json <<artifact>> file.png <<artifact>> file.backup <<artifact>>

## 5. Deployment Diagram

## Gambar 8. Deployment Diagram

## 3.2 Implementasi
Menu Tampilan Data Pertanian menampilkan maps  data  hasil  pertanian, nilai  LQ  tiap  komoditi  dari  seluruh kecamatan  yang  dapat  dilihat  di pop-up dengan mengklik polygon masing-masing kecamatan, dapat dilihat gambar 9.
3.2.1. Implementasi  Menu Data Pertanian Gambar 9. Menu Utama 3.2.2. Implementasi  Menu Maps Basis Menu Tampilan Maps Basis menampilkan maps basis data  hasil pertanian yang terdiri dari 6 komoditi di 40 kecamatan, dapat dilihat pada gambar 10.

## Gambar 10. Meni Map

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dihasilkan  dari sistem    analisis  komparatif  wilayah  basis pertanian  di Kabupaten  Bogor  berbasis Webgis dapat disimpulkan sebagai berikut (1) Sistem  dapat  menyimpan  data analisis pertanian dari tiap kecamatan  di  database, sehingga data terinventarisasi dengan baik dan  (2) Dengan  menggunakan  analisis keunggulan  komparatif  wilayah  dapat diprediksikan  komoditi  unggulan  di  tiap kecamatan di Kabupaten Bogor.

## UCAPAN TERIMA KASIH

## Saya mengucapkan terimakasih kepada
Dr.  Budi  Susetyo,  Ir.,M.Sc ,Erwin  Hermawan M.Sc  yang  telah  memberikan  begitu  banyak bantuan dan dukungan terhadap penelitian ini, dan juga kepada teman-teman GeoInformatika 2012  yang  selalu  memberikan  semangat  dan dorongan selama ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Rusdiana,  Dr.  H.A.  2014. Sistem Informasi  Manajemen.  Pustaka  Setia.
Bandung. [2]. Sommerville, Ian, Software Engineering,  (9th  Edition),  Addison- Wesley, Boston Client
Server Sistem analisis komparatif wilayah basis pertanian Browser Database PostgreeSQL Apache Web server
[3]. Susetyo, Budi,
Model Analisis Keunggulan Komparatif Wilayah. Universitas Ibn Khaldun. Bogor, 2016.
[4]. Rosa.A.S., M.Shalahudin. Rekaya
Perangkat  Lunak:  Terstruktur  Dan Berorientasi  Objek.
Informatika.
Bandung, 2013.
[5]. Aisyah,  Dewi, Sistem  Monitoring Sebaran Lokasi Pemanfaatan Ruang Di Kabupaten  Bogor  Berbasis  WebGIS,
Tugas  akhir  Universitas  Ibn  Khaldun. Bogor, 2015.