## EVALUASI KESESUAIAN LAHAN PERUNTUKAN KAWASAN PERMUKIMAN, INDUSTRI, MANGROVE WILAYAH PESISIR UTARA SURABAYA TAHUN 2010 DAN 2014

## Ayesa Pitra Andina, Muhammad Taufik
Jurusan Teknik Geomatika , Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi  Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya, 60111 Indonesia Email : taufik_srmd @yahoo.com

## Abstrak
Pesisir menyediakan aksesibilitas yang lebih tinggi bagi kegiatan transportasi dan pelabuhan, serta ruang yang relatif mudah  dan  murah  bagi  kegiatan  industri  pergudangan,  dan  merupakan  tempat  konsentrasi  penduduk  yang  paling padat, sekitar 75% dari total penduduk dunia bermukim di kawasan pesisir. Salah satu wilayah pesisir di Jawa Timur, yaitu  pesisir  utara  Surabaya,  mengalami  dinamika  perubahan  cukup  cepat.  Surabaya  sebagai  pusat  urban  yang menunjang  kegiatan  sosial  perekonomian  wilayah  Gerbangkertasusila  dan  sebagai  pusat  pengembangan  ekonomi bagian timur Indonesia.
Penelitian ini mengkaji mengenai kesesuaian lahan untuk permukiman, industri, mangrove berdasarkan kondisi fisik lahan  dan  tingkat  kesesuaian  tutupan  lahannya  pada  tahun  2010  dan  2014.  Tutupan  lahan  diperoleh  dari  hasil klasifikasi  digital  citra  ALOS  AVNIR-2  dan  Landsat  8.  Metode  analisis  pada  penelitian  ini  anatara  lain  reklasifikasi, overlay,  scoring  dan  pembobotan  dengan  pairwise  comparison,  sehingga  diperoleh  peta  kesesuaian  lahan  yang menggunakan basis aturan dari penelitian terdahulu.
Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah diperoleh luasan tutupan lahan paling besar pada tahun 2010 adalah kelas rawa/tambak dan pada tahun 2014 kelas lahan terbuka. Hasil kesesuaian lahan dengan parameter fisik dari tiga fungsi  kawasan  diperoleh  kelas  sangat  sesuai  hingga  sesuai  marginal.  Pada  analisa  tingkat  kesesuaian  eksisting permukiman  di  pesisir  utara  Surabaya  dengan  tipe    kesesuaian  sangat  sesuai  (S1)  mengalami  peningkatan  sebesar 69,90  Ha,  kelas  indutri  didominasi  kelas  cukup  sesuai  mengalami  peningkatan  sebesar  72,30  Ha  sedangkan  kelas mangrove  didominasi  kelas  sangat  sesuai  dan  mengalami  pengurangan  sebesar  4,91  Ha  antara  tahun  2010  dengan 2014
Kata Kunci : Kesesuaian Lahan, Tutupan Lahan, Permukiman, Industri, Mangrove

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Pengembangan  pelabuhan  di  Teluk  Lamong sebagai  proyek  perluasan  pelabuhan  Tanjung Perak dan juga pembangunan kawasan perindustrian,
maupun pemukiman, menyebabkan  kawasan  pesisir  utara  Surabaya menjadi  sangat  potensial  untuk  dikembangkan namun  juga  dapat  mengancam  keberadaan mangrove  di  pesisir  utara.  Maka  diperlukanlah proses  analisa  peruntukan  lahan  yang  tepat  agar peruntukan  lahan  sesuai  dengan  kondisi  fisik lahan.
Pengelolaan  dan  pemanfaatan  sumberdaya cenderung  tidak  berkelanjutan,  oleh  karena  itu perlu  dilakukan  kajian  pengelolaan  guna  mencari
solusi  bagi  pemanfaatan  sumberdaya  yang berkelanjutan tapi tetap menghargai karakteristik pengolahannya. Kesesuaian lahan adalah gambaran  tingkat  kecocokan  lahan  untuk  tujuan peruntukan  lahan  tertentu  dari  kumpulan penentuan variabel-variabel pada kelas kesesuaian lahan yang dianalisis sebelumnya.
Karakteristik  fisik  sebagai  faktor  penting  dalam melakukan  analisis  kesesuaian  lahan  dalam kaitannya  dengan  perencanaan  pembangunan suatu  wilayah  sehingga  diketahui  sesuai  tidaknya bagi peruntukan tertentu.
Berdasarkan  permasalahan  tersebut  maka  akan dikemukakan  dalam  penelitian  ini  adalah bagaimana  tutupan  lahan  yang  ada  dan  tingkat kesesuaian  pada  daerah  pesisir  utara  Kota
Surabaya  antara  tahun  2010  dan  tahun  2014 berdasarkan  teknik  penginderaan  jauh  dan analisis dengan SIG. Tutupan lahan diperoleh dari hasil  klasifikasi  digital  citra  ALOS  AVNIR-2  dan Landsat  8.  Ketidaksesuaian  pemanfaatan  lahan terjadi  akibat  adanya  konflik  kepentingan  antar sektor pengguna ruang dalam pemanfaatan lahan. Dilakukan  analisa  SIG  yaitu  reklasifikasi, overlay , scoring dan  pembobotan  dengan pairwise comparison, sehingga  diperoleh  peta  kesesuaian lahan  peruntukan  permukiman,  industri,  dan mangrove.  Dilakukan  analisa  kesesuaian  kondisi eksisting terhadap peta tutupan lahan tahun 2010 dan 2014 dengan peta kesesuaian lahan.

## TINJAUAN PUSTAKA
Salah  satu  pendekatan  untuk  membangun  tata guna  lahan  yang  tepat  adalah  dengan  analisa kesesuaian.  Penilaian  kesesuaian  lahan  sebagai Multi  Criteria  Decision  Making (MCDM)  yang dikembangkan  untuk  menggabungkan  faktor- faktor dalam analisa kesesuaian untuk penggunaan tertentu. Evaluasi didasarkan terhadap  parameter  fisik  yaitu  kondisi  topografi, tanah,  geologi,  penutup  lahan,  maupun  iklim, selain  itu  dapat  pula  mempertimbangkan  aspek ekonomi dan sosial.
Analisa  keputusan  yang  paling  penting  adalah penentuan nilai-nilai relatif atau bobot yang harus diberikan  pada  dua  atau  lebih  faktor  gabungan. Faktor-faktor tersebut
berguna sebagai karakteristik  lahan  yang  dikelompokkan  sebagai atribut.  Setelah  faktor-faktor  dipilih,  faktor  yang terbobot  diberi  nilai  numerik  yang  menunjukkan kepentingan relatif dalam menentukan kesesuaian lahan di daerah tertentu. Kajian lahan untuk  kesesuaian  kawasan  permukiman,  industri, dan  mangrove  menggunakan  basis  aturan berdasarkan penelitian terdahulu.

## METODOLOGI PENELITIAN Lokasi Penelitian
Adapun  lokasi  penelitian  ini  adalah  Kabupaten Lokasi  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah kawasan  pesisir  utara  Kota  Surabaya.  Propinsi Jawa  Timur,  yang  secara  geografis  terletak diantara
7°11′44"−7°14′43" LS
dan 112°37′41"−112°45′41"    BT.  Berikut  merupakan gambar dari lokasi penelitian :
Gambar 1. Lokasi Penelitian Daerah Pesisir Utara Surabaya (Sumber: Badan Lingkungan Hidup Kota Surabaya, 2012)

## Tahap Pengolahan Data
Adapun proses pengolahan data yang dilakukan ditampilkan pada diagram alir pengolahan data berikut:
Citra Landsat 8
Tahun 2014 Peta Rencana Zonasi Wilayah Pesisir Peta RBI skala 1 : 25000 Komposit Band Koreksi Geometrik RMS Error ≤ 1 piksel Citra Terkoreksi Penentuan Batas Pesisir Utara Surabaya Uji Ketelitian Klasifikasi ≥85% Ya Tidak Ya Tidak Ground Truth Citra ALOS AVNIR-2 Tahun 2010 Pemotongan Citra Peta Tutupan Lahan Tahun 2010 Peta Tutupan Lahan Tahun 2014
Koreksi Geometrik
RMS Error ≤ 1 piksel Citra Terkoreksi Ya Tidak Pemotongan Citra Klasifikasi Terselia A Analisa Perubahan Tutupan Lahan Tahun 2010 dan 2014 Peta Garis Kota Surabaya 1:5000

## Gambar 2. Diagram Alir Pengolahan Citra.
Penjelasan  dari  diagram  alir  pengolahan  data adalah sebagai berikut :
1. Pengolahan  citra  ALOS  AVNIR-2  tahun    2010 dan Landsat 8 tahun 2014 dengan daerah studi kasus  wilayah  pesisir  utara  Kota  Surabaya. Dilakukan  pemotongan  citra  sesuai  dengan daerah studi.
2. Koreksi  geometrik  dilakukan  agar  citra  hasil penginderaan  jauh  mempunyai  sifat-sifat  peta dalam  bentuk,  skala  dan  proyeksi.  Menurut Purwadhi (2001), nilai RMS error harus kurang atau sama dengan 1 (RMS error ≤ 1 piksel). Jika memenuhi  toleransi  maka  diperoleh  citra terkoreksi.
3. Peta  garis  Kota  Surabaya  dan  peta  RBI digunakan  sebagai  dasar  untuk  melakukan koreksi geometrik. Koreksi geometrik dilakukan dengan peletakkan titik GCP.
4. Dilakukan  komposit  pada  citra,  penggunaan jenis band yang  tepat  akan  mempermudah tahapan interpretasi.
5. Klasifikasi dilakukan
secara digital
menggunakan  klasifikasi  terselia  (terbimbing). Dilakukan identifikasi objek pada citra ( training area ),  diklasifikasikan  dengan  menggunakan polygon yang mewakili daerah sampel.
6. Ground  Truth digunakan  untuk  mendapatkan informasi  keadaan  tutupan  lahan  yang sebenarnya di lapangan.
7. Kemudian  dilakukan  uji  ketelitian  klasifikasi citra  dengan  perhitungan  matriks  kesalahan, apabila  uji  kebenaran  ≥  85%  (Lo,  1996),  maka interpretasi dianggap benar.
8. Dengan  pengolahan  citra  digital  pada  ALOS AVNIR-2  dan  Landsat  8,  maka  akan  dihasilkan peta  tutupan  lahan  tahun  2010  dan  tahun 2014.
9. Dilakukan analisis perubahan tutupan lahannya  dan  peta  tutupan  lahan  digunakan untuk tahapan selanjutnya.
Peta Rencana Zonasi Wilayah Pesisir - Peta Kelerengan Lahan - Peta Formasi Geologi - Peta Jenis Tanah - Peta Ketinggian - Peta Saluran dan Drainase Batas Pesisir Utara Surabaya Kriteria Kawasan Terklasifikasi Cropping Reklasifikasi Data Non Spasial Kriteria Skor Bobot - Peta Jaringan Jalan - Peta Jaringan Sungai - Garis Pantai - Peta Kerawanan Banjir - Peta Jaringan Air Bersih - Peta Jaringan Listrik Cropping Pairwise Comparison Uji Konsistensi ≤0,10 Ya Tidak Bobot Masing-Masing Parameter Fisik Peta Kesesuaian Lahan Permukiman, Industri, Mangrove B Digitasi Skor * Bobot
Gambar 3. Diagram Alir Kesesuaian Lahan
Penjelasan  dari  diagram  alir  pengolahan  data adalah sebagai berikut:
1. Peta  yang  digunakan  sebagai  parameter  fisik dalam  evaluasi  kesesuaian  lahan  dilakukan pemotongan  berdasarkan  rencana  zonasi wilayah  pesisir,  dan  peta  dalam  bentuk  raster kemudian dilakukan proses digitasi.
2. Penentuan kriteria dan skor berdasarkan acuan dari  basis  aturan  ( rulebase )  kesesuaian  lahan permukiman,  industri,  dan  mangrove  dari penelitian terdahulu digunakan untuk reklasifikasi parameter fisik.
3. Perhitungan  bobot  menggunakan  metode pairwise  comparison dengan  menentukan skala kepentingannya.
4. Dilakukan  uji  konsistensi,  jika  nilai  rasio konsistensi  ≤0,1  bobot  tiap  parameter  dapat digunakan untuk proses selanjutnya.
5. Dilakukan  proses  analisa  tumpang  susun ( overlay ) keseluruhan data yang ada, hasil skor dan  bobot  dari  setiap  parameter  tersebut dijumlahkan  dengan  parameter  yang  lain, maka  diperoleh  peta  kesesuaian  lahan kawasan permukiman, industri, dan mangrove.
Overlay Peta Kesesuaian Lahan Permukiman, Industri, Mangrove Terkini (Eksisiting) tahun 2010 dan 2014 B A
Gambar 4. Diagram Alir Kesesuaian Lahan Eksisting
Penjelasan  dari  diagram  alir  pengolahan  data adalah sebagai berikut:
1. A  adalah  peta  tutupan  lahan  tahun  2010  dan 2014  hasil  klasifikasi  citra  ALOS  AVNIR-2  dan Landsat 8.
2. B  adalah  hasil  analisa  kesesuaian  lahan permukiman,  industri  dan  mangrove  terhadap parameter fisiknya.
Dilakukan proses overlay pada peta tutupan lahan lahan  tahun  2010  dan  2014  terhadap  peta kesesuaian  lahan  permukiman,  industri  dan mangrove  untuk  mengetahui  tingkat  kesesuaian kondisi eksistingnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Koreksi  Geometrik  dan  Perhitungan  Srenght  of

## Figure (SoF) pada Citra Landsat 8
Citra  ALOS  AVNIR-2  dikoreksi  menggunakan  peta garis  Kota  Surabaya  skala  1:5000,  sedangkan untuk citra Landsat 8 dikoreksi geometrik dengan acuan  peta  toporafi  Rupa  Bumi  Indonesia  (RBI) skala  1:25.000  wilayah  Surabaya.  Dari  hasil pelaksanaan  koreksi  geometrik  menggunakan  11 titik GCP, nilai kesalahan Root Mean Square (RMS) adalah  0,20  piksel  untuk  citra  ALOS  AVNIR-2  dan 0,42  piksel  pada  citra  Landsat  8  dengan menggunakan  12  titik  GCP.  Sehingga  dari  nilai RMS Error rata-rata yang didapatkan pada koreksi geometrik ini memenuhi syarat tersebut yaitu ≤ 1 piksel.
Desain  jaring  titik-titik  GCP  diatas  kemudian dilakukan  perhitungan Srenght  of  Figure (SoF) sebagai berikut:
Jumlah Baseline = 20 Jumlah Titik = 11 N Ukuran = Jumlah Baseline x 3 = 60 N Parameter   = Jumlah Titik x 3 = 33 U = N Ukuran - N Parameter = 27 Besar SoF = u A A Trace T ) ) (( 1  = 0.15

## Gambar 5. Sebaran titik GCP dan desain jaring citra ALOS AVNIR-2
Nilai SoF yang dihasilkan jaring diatas telah masuk toleransi  yang  disyaratkan  yaitu  kurang  dari  1, sehingga desain jaring SoF dianggap kuat.

## Klasifikasi Tutupan Lahan
Klasifikasi  dilakukan  secara  terselia  ( supervised ) dengan  algoritma maximum  likelihood. Jumlah kelas  yang  digunakan  sejumlah  7  kelas  tutupan lahan.  Hasil  klasifikasi  tutupan  lahan  citra  ALOS tahun  2010  dan  citra  Landsat  8  tahun  2014  yaitu sebagai berikut:
(a)

## (b)
Gambar 6.  (a) Hasil klasifikasi tutupan lahan tahun 2010 (b)  Hasil klasifikasi tutupan lahan tahun 2014
Berikut  adalah  luasan  hasil  klasifikasi  tutupan lahan citra ALOS AVNIR-2 tahun 2010 dan Landsat 8 tahun 2014:
Tabel 4. Luasan dan Persentase Perubahan Tutupan Lahan Jenis Tutupan Lahan Luas (Tahun 2010) Luas (Tahun 2014) Perubahan (Ha) (Ha) (%) (Ha) (%) Permukiman 104,75 4,20 188,32 7,55 83,57 Industri 318,19 12,76 393,23 15,77 75,04 Mangrove 92,28 3,70 71,50 2,87 -20,78 Rawa/ Tambak 1052,21  42,19 340,11 13,64 -712,10 Badan Air 82,26 3,30 66,69 2,67 -15,57 Lahan Terbuka 530,37 21,27 959,14 38,46 428,77 Vegetasi 313,73 12,58 474,80 19,04 161,07 Total 2493,78 100 2493,78 100 -

## Gambar 7. Grafik Perbandingan Perubahan Tiap Jenis Tutupan Lahan Tahun 2010 dan 2014
Hasil  uji  ketelitian  dengan  mengevaluasi  pola tanggapan  spektral  tiap  kategori  tutupan  lahan diperoleh
ketelitian
keseluruhan ( overall accuracy )  sebesar  92,37  %    pada  citra  ALOS AVNIR-2  dan  95,35  %  pada  citra  Landsat  8,  maka klasifikasi dianggap benar karena telah memenuhi standar nilai diatas 85%.

## Kesesuaian Lahan Permukiman
Analisa  kesesuaian  lahan  permukiman  dilakukan dengan  teknik  tumpang  susun  peta  ( overlay ) dengan  mengalikan  bobot  dari  masing-masing parameter  dengan  skor  yang  diperoleh  dari standar yang telah ada.
Perhitungan  bobot  untuk  masing-masing  kriteria dengan  metode  perbandingan  berpasangan ( pairwise comparison ) . Dilakukan
dengan menentukan  intensitas  kepentingan.  Setelah bobot diperoleh,
dilakukan pengecekan
konsistensi untuk
matrik
perbandingan berpasangannya.  Karena  diperoleh  nilai  rasio konsitensi  sebesar  0,04  maka  menunjukkan bahwa  pembobotan  masing-masing  kriteria memiliki  rasio  yang  konsisten.  Diperoleh  hasil pembobotan  tiap  parameter  yaitu  sebagai berikut:
Tabel 5. Bobot Kesesuaian Lahan Permukiman
No Parameter Bobot 1 Jarak dari jalan utama 0,30 2 Jarak dari jaringan air bersih 0,21 3 Kelerengan lahan 0,05 4 Kerawanan Banjir 0,20 5 Jarak dari Saluran dan Drainase 0,24
Dari  hasil  nilai  kesesuaian  lahan  yang  diperoleh menunjukkan bahwa semakin tinggi nilai
kesesuaian  lahan,  maka  tingkat  kesesuaiannya juga  semakin  tinggi.  Penyusunan  peta  kawasan dilakukan  dengan  cara overlay parameter  fisik, maka diperoleh hasil yaitu sebagai berikut:

## Gambar 8. Peta Kesesuaian Permukiman

## Kesesuaian Lahan Industri
Dari  hasil  perhitungan  bobot  menggunakan metode pairwise  comparison diperoleh  rasio konsistensi  sebesar  0,051,  sehingga  bobot dianggap  konsisten.  Bobot  tiap  parameter ditampilkan pada tabel berikut:
Tabel 6. Bobot Kesesuaian Lahan Industri No Parameter Bobot 1 Kelerengan lahan 0,06 2 Jarak dari jalan utama 0,29 3 Jenis tanah 0,07 4 Kerawanan banjir 0,07 5 Jarak dari jaringan air bersih 0,17 6 Jarak dari sungai 0,09 7 Jarak dari jaringan listrik 0,25

## Gambar 9 Peta Kesesuaian Industri

## Kesesuaian Lahan Mangrove
Nilai  rasio  konsistensi  sebesar  0,06,  berikut merupakan  hasil  pembobotan  masing-masing parameter  kesesuaian  lahan  mangrove  dengan pairwise comparison :
Tabel 7. Bobot Kesesuaian Lahan Mangrove
No Parameter Bobot 1 Jarak dari pantai 0,55 2 Jarak dari sungai 0,19 3 Kelerengan lahan 0,06 4 Ketinggian 0,06 5 Tekstur Tanah 0,13

## Gambar 10. Peta Kesesuaian Mangrove

## Kesesuaian Lahan Terkini (Eksisting)
Analisa  juga  dilakukan  dengan  membandingkan peta  kesesuaian  lahan  untuk  permukiman, industri,  dan  mangrove  dengan  peta  tutupan lahan  tahun  2010  dan  2014  sehingga  diketahui kesesuaian  lahan  terkini.  Penilaian  kesesuaian lahan  permukiman  dilakukan  dengan  melakukan tumpang  tindih  ( overlay ).  Dari  hasil  analisa  dapat diketahui bahwa :
Tabel 8. Perbandingan Luas Kesesuaian Lahan
Eksisting Permukiman No  Kelas Keterangan Tahun 2010 Tahun 2014 Luas (Ha) Luas (%) Luas (Ha) Luas (%) 1 S1 Sangat Sesuai  70,48 67,28 140,38 74,54 2 S2 Cukup Sesuai 34,20 32,65 47,77 25,37 3 S3 Sesuai Bersyarat 0,07 0,07 0,17 0,09 Total 104,75 100 188,32 100

## Tabel 9. Perbandingan Luas Kesesuaian Lahan Eksisting
Industri No  Kelas  Keterangan Tahun 2010 Tahun 2014 Luas (Ha) Luas (%) Luas (Ha) Luas (%) 1 S1 Sangat Sesuai 34,43 10,82 39,76  10,11 2 S2 Cukup Sesuai 280,23  88,07 352,53  89,65 3 S3 Sesuai Bersyarat 3,53 1,11 0,94 0,24 Total 318,19 100 393,23 100

## Tabel 10. Perbandingan Luas Kesesuaian Lahan Eksisting Mangrove
No  Kelas  Keterangan Tahun 2010 Tahun 2014 Luas (Ha) Luas (%) Luas (Ha) Luas (%) 1 S1 Sangat Sesuai 41,96 45,47 37,05 51,82 2 S2 Cukup Sesuai 40,38 43,76 26,24 36,71 3 S3 Sesuai Bersyarat 9,94 10,77 8,20 11,47 Total 92,28 100 71,50 100

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  dapat  diperoleh kesimpulan antara lain sebagai berikut:
1. Diperoleh  kelas  tutupan  lahan  permukiman, industri,  mangrove,  daerah  bervegetasi,  lahan terbuka,  rawa/tambak,  tubuh  air.  Pada  tahun 2010  didominasi  oleh  kelas  rawa/tambak, sedangkan  pada  tahun  2014  didominasi  oleh kelas lahan terbuka.
2. Hasil kesesuaian lahan peruntukan permukiman  berdasarkan  parameter  fisik diperoleh  kelas  kesesuaian  sangat  sesuai sebesar  1607,83  Ha  (64,47%),  kesesuaian untuk peruntukan industri paling besar adalah kelas cukup sesuai yaitu 1958,41 Ha (78,53%), sedangkan  pada  kelas  kesesuaian  mangrove luasan paling besar pada kelas sesuai bersyarat sebesar 1619,03Ha (64,92%).
3. Analisa  kesesuaian  eksisting  menunjukkan bahwa
keadaan eksisting kawasan
permukiman  memiliki  kesesuaian  yang  tinggi yaitu kelas sangat sesuai, mengalami peningkatan  kesesuaian  sebesar  69,90  Ha. Untuk  hasil  kesesuaian  kondisi  eksisting industri  paling  besar  adalah  kelas  kesesuaian cukup  sesuai  yang  mengalami  peningkatan sebesar 72,30 Ha antara tahun 2010 dan 2014. Sedangkan berdasarkan hasil evaluasi kesesuaian  lahan  mangrove  diperoleh  luasan paling  besar  pada  kelas  sangat  sesuai,  dan mengalami  pengurangan  luasan  sebesar  4,91 Ha.

## DAFTAR PUSTAKA
Yudonyono,  A.,  Hasyim,  A.W.,  Andriyono,  S. (2010). Perencanaan  Wilayah  Berupa Pengembangan  Silvofishery  Mengacu PERMEN LH No.17 Tahun 2009 dengan Aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis
dan  Penginderaan  Jauh. Makalah disajikan  pada  Seminar  Nasional  FTSP ITN. Malang. 15 Juli 2010. Boonyanuphap,  J.  (2004). GIS-  Based  Land Suitability  Assessment  for  Musa  (ABB Group)  Plantation. Jepang:  Ehime University. Setyowati.  (2004). Laporan  Penelitian  Aplikasi
Sistem  Informasi  Geografis  untuk Mitigasi Rawan Bencana Pada Wilayah Pengembangan  Permukiman  di  Kota Semarang. Semarang: Lembaga Penelitian UNNES.
Hudayana,  A.  (2005). Evaluasi  Kesesuaian  Lahan untuk  Permukiman  di  Kota  Surabaya Menggunakan Metode Simple Additive Weighting  (SAW)  Berbasis  Sistem Informasi Geografis. Surabaya: ITS. Tim  Penyusun  Kesesuaian  Lahan.  (1994). Kursus Evaluasi Sumberdaya Lahan. Yogyakarta: Fakultas Geografi UGM.
Kaiser,  E.  et.al.  (1995). Urban  Land  Use  Planning . Fouth  Edition.  Urbana  and  Chicago: University of Illinois Press. Charungthanakij,  S.  (2007), Land  Suitability Assesment  for  Industrial  Location Development  Using  MCDA ).  Thailand: Suranaree University of Technology. Dai,  L.  (2008). Evaluating  Land-Use  Suitability  of an  Industrial  City  in  Northeast  China. China: Chines Academy of Sciences. Aminudin  (2003). Analisis  Pemanfaatan  Ruang Kawasan  Pesisir  Teluk  Lampung  di Propinsi Lampung. Yogyakarta: UGM. Wardhani,  M.  (2011). Analisis  Keberlanjutan Kawasan  Potensi  Wisata  Pantai  di Pesisir  Selatan  Kabupaten  Bangkalan . Bogor:  Sekolah  Pascasarjana  Institut Pertanian Bogor

## LAMPIRAN

## Tabel 1. Kriteria Lahan untuk Kawasan Pemukiman
Parameter Kategori Skor Kategori Skor Kategori Skor Kategori Skor Kategori Skor Jarak dari prasarana jalan (m) <500 5 500-1000 4 1001-1500 3 1501-2000 2 >2000 1 Jarak dari Jaringan Air Bersih (m) <500 5 500-1000 4 1001-1500 3 1501-2000 2 >2000 1 Kelerengan Lahan (%) 0-2 5 3-8 4 9-30 3 31-45 2 >45 1 Kerawanan Banjir Tidak pernah tergenang 5 < 2 jam 4 2-4 jam 3 4-6 jam 2 >6 jam 1 Jarak dari Saluran dan Drainase <500 5 500-1000 4 1001-1500 3 1501-2000 2 >2000 1
(Sumber: Setyowati (2004), Jayantie (2001) dalam Hudayana (2005) dengan modifikas)
Tabel 2. Kriteria Lahan untuk Kawasan Industri Parameter Kategori Skor Kategori Skor Kategori Skor Kategori Skor Kategori Skor Kelerengan lahan (%) 0-2 5 3-15 4 16-25 3 26-40 2 >40 1 Jarak dari prasarana jalan (m) <500 5 500-1000 4 1001-1500 3 1501-2000 2 >2000 1 Jenis Tanah Alluvial Hidromorf, Alluvial Kelabu, Glay, Planosol, Literit Air Tanah 5 Latosol 4  Brown Forest, Non Caltic Brown, Mediterania 3 Andesol, Lateric, Grumosol, Podsol, Podsoltic 2  Regosol,  Litosol, Organosol, Renzina 1 Kerawanan Banjir Tidak pernah tergenang 5  Hampir tidak terjadi genangan dalam 1 tahun, jika terjadi genangan <1 jam. 4 ≥3 kali tergenang dalam satu tahun, genangan 3–5 jam. 3 ≥ 5 kali tergenang dalam satu tahun. 2  Selalu tergenang 1 Jarak dari Jaringan Air Bersih (m) (feet) < 500 5 500- 2640 4 2641 - 5280 3 >5280 2 - - Jarak dari Sungai (m) <60 5 60 - 120 4 121 - 180 3 181- 240 2 >240 1 Jarak dari Aliran Listrik (m) 0-500 5 501-1000 4 1001-1500 3 1501-2000 2 >2000 1
(Sumber: Tim Penyusun Kesesuaian Lahan (1994) dengan modifikasi, Keiser et al, (1995), Charungthanakij (2007), dan Dai (2008))
Tabel 3. Kriteria Lahan untuk Kawasan Mangrove Parameter Kategori Skor Kategori Skor Kategori Skor Kategori Skor Kategori Skor Kelerengan lahan (%) 0-2 5 3-5 4 6-8 3 9 - 15 2 >15 1 Jarak dari Garis Pantai (m) <200 5 200-300 4 300-400 3 400-500 2 >500 1 Jarak dari Sungai (m) <500 5 500-1000 4 1001-1500 3 1501- 2000 2 >2000 1 Ketinggian 0-5 5 6-15 4 16-20 3 >21 2 - - Tekstur Tanah Silty Clay 5 Sandy Clay 4 Loam Sand 3 - - - -
(Sumber: Aminudin, (2003) dengan modifikasI, Wardhani, (2011))