## DETEKSI DETAK JANTUNG BERBASIS WEB
Novita Karolina, Dedy Ristanto Hulu, Yonata Laia Fakultas Teknlogi dan Ilmu Komputer, Universitas Prima Indonesia, Indonesia
Jl. Sekip simp.Sikambing E-mail : dedyristanto6@gmail.com
ABSTRAK- Denyut jantung merupakan indikasi penting dalam bidang kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah agar mempermudah tenaga medis dalam melakukan perhitungan detak jantung secara digital dimanapun dan kapanpun. Tahapan penggunaan alat ini dimulai pada  pulse sensor yang berfungsi untuk mendeteksi detak jantung  manusia  dapat  diletakkan  pada  jari,  dimana  selanjutnya  data  yang  diterima  akan  diproses  dan  diolah melalui Arduino dan hasil detak jantung akan dikirim dalam bentuk gelombang  melalui modul ESP8266. Data yang dihasilkan yaitu Beat Per Minute (BPM), hasil rata-rata yang di dapat dalam bentuk grafik dan angka serta dapat  menampilkan  waktu  selama  pemakaian  berlangsung  dan  alat  membaca  detak  jantung  dan  akan  di tampilkain ke web yang dapat diakses kapan saja.
Kata kunci : Deteksi detak jantung berbasis web

## 1. PENDAHULUAN
Jantung merupakan organ terpenting dalam tubuh  manusia  dan  juga  merupakan  organ  utama yang  mensirkulasikan  darah  ke  seluruh  tubuh. Jantung  memompakan  darah  ke  seluruh  tubuh sesuai dengan jumlah yang dibutuhkan oleh tubuh. Udara  yang  dihirup  oleh  paru-paru,  dihantarkan darah menuju jantung, kemudian jantung dipompa keseluruh tubuh, terutama pada otot yang bekerja. Makin  banyak  otot  yang  bekerja,  makin  banyak kebutuhan oksigen, makin besar kekerapan denyut jantung kita perlukan. Semakin besar metabolisme dalam  suatu  organ,  maka  makin  besar  aliran darahnya.  Hal  ini  menyebabkan  kompensasi jantung  dengan  mempercepat  detaknya  dan memperbesar  banyaknya  aliran  darah  yang dipompakan dari jantung ke seluruh tubuh [1-3]. Sedangkan  kerja  jantung  dapat  dilihat  dari detak  jantung  yang  merupakan  rambatan  dari detak  jantung,  detak  tersebut  dihitung  tiap menitnya  dengan  hitungan  repetisi  (kali/menit) atau  dengan  detak  jantung  maksimal  dikurangi umur.
Perhitungan detak jantung dalam bidang kedokteran  saat  ini  masih  menggunakan  cara manual, yaitu dengan cara pengukuran menggunakan Stethoscope atau dengan  mengukur detak jantung pada pergelangan tangan dengan bantuan  jam  tangan  [4,  5].  Karena  secara  umum pengukuran detak jantung masih dilakukan secara manual  dan  tidak  semua  orang  dapat  mengukur detak  jant        nn9  5ung  mereka  sendiri.  Alat  ini dirancang  dengan  menggunakan  Arduino  sebagai mikrokontroler  dan  sensor  pulse  sebagai  alat pendeteksi  detak  jantungnya  dan  menggunakan aplikasi berbasis Website untuk menampilkan data detak  jantung.  Sistem  koneksi  antara  alat  dan aplikasi  berbasis  Website  dengan  menggunakan modul ESP 8266.

## 2. METODE
Perancangan perangkat pada sistem monitoring detak jantung ini meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat protokol komunikasi. Berikut tedapat diagram alir penelitian, dimana perancangan rangkaian meliputi penentuan sensor detak jantung, perhitungan  jumlah  titik  pengukuran,  pembuatan skema  monitoring,  dan  perancangan  perangkat yang  akan  digunakan.  Saat  sistem  diaktifkan, sensor  akan  mendeteksi  jaringan  atau  organ  yang bergerak  seperti  jantung[6–10].  Sensor  akan mendeteksi sinyal tersebut dan kembali mengirimkannya  ke  mikrokontroler  dalam  bentuk data  untuk  diolah.  Data  yang  dikirimkan  berupa data  analog  yang  kemudian  diolah  oleh  ADC untuk  diubah  menjadi  data  digital.  Sistem mikrokontroler akan menghitung jumlah data yang masuk  dari  sensor  tersebut  yang  berupa  data digital dalam jangka waktu yang telah ditentukan. Saat  mikrokontroler  mendeteksi  adanya  detak jantung,  secara  bersamaan  juga  data  tersebut dikirim  dan  ditampilkan  di  web  menggunakan aplikasi yang sudah dirancang sebelumnya[11-13]. Hasil akhir dari perhitungan jumlah detak jantung manusia  tersebut  akan  ditampilkan  ke  web  yang menunjukkan banyaknya detak jantung per detik. Perancangan  perangkat  lunak  dilakukan dengan membuat diagram alir terlebih dahulu dari perangkat lunak  yang akan direalisasikan. Berikut adalah diagram alir (flowchart) dari program yang akan  dibuat[14-16].  Pada  bagian  flowchart  akan dijelaskan bahwa saat sistem diaktifkan, mikrokontroler  akan  melakukan  inisialisasi  port dan variable yang digunakan, yaitu port A sebagai port input dan port B sebagai output. Lalu variabel yang digunakan adalah variabel D sebagai jumlah pulsa atau detak, dan variabel T sebagai variabel
pengambilan  data  pulse  Pada  kondisi  normal, kedua variabel ini bernilai 0. Alur kerja dari sistem ini akan bekerja saat tombol start diaktifkan. Pada saat  tombol  start  diaktifkan  maka  sensor  mulai dihasilkan  pengelohan  sinyal  arduino  uno  dan pengiriman  sinyal  melalui  ESP  8266  yang  akan ditampilkan  melalui  Web.  Berikut  gambar flowchart:
MULAI GND = IN VCC = 5V A1 = OUT INPUT DATA PENGOLAHAN SINYAL MELALUI ARDUINO UNO DAN PENGIRIMAN SINYAL MELALUI ESP 8266 DATA DITAMPILKAN MELALUI WEB YES NO SELESAI Gambar 1. Diagram Alir Sensor Detak Jantung.
Gambar 2. Proses Konversi Analog ke Digital.
Analog  to  Digital  Converter  adalah  suatu perangkat  yang  mengubah  suatu  data  kontinu terhadap waktu (analog) menjadi suatu data diskrit terhadap waktu (digital). Pin analog pada Arduino (dan  mikrokontroler  lain  pada  umumnya)  dapat digunakan  untuk  input  dan  output  digital.  Hanya saja  pin  analog  memiliki  fitur  untuk  dapat mengubah sinyal analog yang masuk menjadi nilai digital yang mudah diukur. Pin digital hanya dapat mengenali  sinyal  0  volt  sebagai  nilai  LOW  dan  5 volt  sebagai  nilai  HIGH.  Sedangkan  Pin  analog dapat  mengenali  sinyal  pada  rentang  nilai  voltase tersebut. Hal ini sangat berguna ketika kita hendak mengukur  sesuatu  dari  sensor  dan  menggunakan nilai masukan tersebut untuk keperluan lain.

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Pada  proses  pengujian  alat  pendeteksi  detak jantung ini peneliti menggunakan aplikasi penghitung detak jantung berbasis web merupakan sebuah aplikasi mendeteksi dan menghitung detak jantung seseorang. Berikut ini adalah
implementasi memonitoring detak jantung berbasis web:
Tabel 1. Implementasi Penghitung Detak Jantung.
Gambar 3. Gambar Perancangan Alur Sinyal Sistem.
Alat  ini  dirancang  untuk  memantau  detak  jantung secara realtime dan kontinyu dengan menggunakan  sensor  pulse  sebagai  sensor pembaca  detak  jantung.  Data  dari  sensor  pulse diproses oleh Arduino lalu data itu akan dikirim ke Web melalui ESP 8266. Setelah proses pengolahan  data  berjalan  dengan  baik  maka  data detak  jantung  akan  tampil  secara  realtime  dalam bentuk grafik.
Gambar 4. Rancangan Model Alat.
No Menu Keterangan 1. Input Pasien Merupakan menu untuk menginput data pasien/pengguna 2. Monitoring Merupakan menu untuk melihat  hasil data BPM baik dalam bentuk grafik maupun angka 3. Start EKG Merupakan Button untuk memulai mendeteksi detak jantung 4. Cetak Data Merupakan Menu untuk melihat hasil dari monitoring data yang dapat di export ke excel. Data Analog Pencu plikan Pengkual itasian Pngko dean Data Digital
Pada  rangkaian  alat  monitoring  detak  jantung  ini menggunakan  4  buah  komponen  utama  yang terdiri dari mikrokontroler Arduino Uno, ESP8266,  sensor easy  pulse  Heart ,  dan  papan breadbroard yang  mana  akan  dihubungkan dengan  masing-masing  pin  yang  ada  pada perangkat.
Gambar 5. Implementasi Alat
Gambar 6. Tampilan Hasil Pada Monitoring Sensor Detak Jantung
Gambar 7. Tampilan Hasil Output ke Excel.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan    hasil  analisa  statistik  yang dilakukan  pada  sistem  ini,  subjek  eksperimen menerima  hasil  rata-rata  yang  di  dapat  dalam bentuk grafik dan angka serta dapat menampilkan waktu  selama  pemakaian  berlangsung.  Alat Monitoring  Detak  Jantung  berbasis  Web  ini memiliki  respon  input  sensor  yang  berubah-ubah sesuai  dengan  kondisi  detak  jantung  yang  terbaca oleh sensor pulse. Rancangan alat yang digunakan terdiri  dari  rangkaian  sensor,  rangkaian  amplifier untuk  detak  jantung,  rangkaian  ESP  8266  dan mikrokontroler.  Noise  yang  terdapat  pada  sinyal diabaikan, karena hanya mencari detakan jantung, sehingga  dapat  diketahui  nilai  pulse  heartrate  nya dan  datanya  dapat  di  ekspor  ke  dalam  format tertentu  dimana  datanya  bisa  diolah  ulang  oleh pihak  medis.  Rangkaian  pendeteksi  detak  jantung ini menghitung jumlah pulse atau detak selama 30 detik  dengan  jumlah  hasil  perhitungan  detak selama  30  detik  dikalikan  dengan  2  sehingga mendapatkan  hasil  perhitungan  detak  selama  1 menit.

## 5. PENUTUP
Kesimpulan  Data  yang  dihasilkan  yaitu Beat  Per  Minute  (BPM),  hasil  rata-rata  yang  di dapat  dalam  bentuk  grafik  dan  angka  serta  dapat menampilkan waktu selama pemakaian berlangsung  dan  alat  membaca  detak  jantung kemudian  akan  di  tampilkan  ke  web  yang  dapat diakses kapan saja.
Sarannya  adalah  untuk  penelitian  lebih lebih  lanjut  agar  dilakukan  pengembangan  yang sebelumnya monitoring berbasis web dikembangkan menjadi monitoring berbasis android.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Muhammad, N.; Nur, A.;  Syahrir; Fadlan, D.;  Musyawira  F.  H.” Deteksi  Denyut
Jantung  dengan  Metode  Sensor  Pulse
Berbasis Ardiuno” Makassar. 6. 2015.
[2] Sandi.  “ Heart  Definition .”  Surabaya.  10. 2016.
[3] Kasenda. Marunduh and Wungouw .
“Blood Pressure Wave” . Solo.10. 2014.
[4] Herru and Priatna.  “ Pulse of  Blood  Flow” ,
Jakarta. 10-11. 2015. [5] Hermawan,  Subiyono  and  Rahayu.  “ Heart Work” . 4. 2012.
[6] Fachrul  Rozie,  Ferry  Hadary,  F.Trias Pontia  W.  “ Designing  a  Based  Pulse  / Heart Rate Monitoring Tool Web” ; 3-4. 2018.
[7] Barsheshet A, Hod H, Oieru D, Goldenberg I,  Sandach  A,  Beigel  R,  et  al.  “ Right precordial  lead  (V4R)  ST-segment elevation  is  associated  with  worse
prognosis  in  patients  with  acute anterior  myocardial  infarction” .  J  Am
Coll Cardiol;58(5):548-9. 2011.
[8] R,  Perez.  “ Design  of  medical  electronic devices”.  San  Diego :  Academic  Press. (2002).
[9] L.Floyd,  Thomas.  “ Electronic  Device Conventional  Current  Version”.  New Jersey:  Pearson Education . (2008).
[10] Ludeman,  C.  “ Fundamentals  of  Digital Signal  Processin” .  New  York  State University. 1987.
[11] Papaloukas,  C.,  Fotiadis,  D.I.,  Likas,  A., Michalis, L.K. An Ischemia. “ Detection Method  Based  on  Arti-ficial  Neural Networks” . 2001.
[12] Mitra,  S.K.  “ Digital Signal  Processing  A Computer-Based  Approach” .  McGraw- Hill Series. Singapore. 1998.
[13] Kini  S,  Leroy  Weaver.  “ Normal  and Variant  Coronary  Arterial  and  Venous Anatomy on High-Resolution CT Angiography” . AJR Am J
Roentgenol;188(6):1665-74. 2007.
[14] J.    Muthuswamy.  “ Standard  Handbook  of Biomedical  Engineering  and    Design,
Chapter 18 Biomedical Signal Analysis,  Tempe,  Arizona” :  McGraw- Hill. 2003.
[15] Huang, H.K. “ PACS and Imaging Informatics Basic Principles An Applications. Hoboken” : John Wiley & Sons, Inc. 2004.
[16] Brodal,    Per. “The    Central  Nervous System:  Structure  and  Function” . Oxford University Press. 2004.
[17] S. Salivahanan,  A. Vallavaraj, Gnanapriya.
“ Digital
Signal Processing” . McGraw-Hill. Singapore. 2001.
[18] Dittrich, K.I. and Walls, R.M. Hyperkalemia:  “ ECG  manifesttations and    considerations.  The    Journal    of Emergency  Medicine” .  4,  449-55. doi:10.1016/0736-4679(86)90174-5.
(1986)
[19] Tompskin,  W.  J, “Biomedical  Signal Processing” . Prentice Hall. New Jersey.
(1993).
[20] Webster,  J.G,  John  Wiley  &  Son,Inc. “Bioinstrumentation” . Singapore.
(2004).
[21] Chen,  C.Y.;  Chang,  C.L.;  Chang, C.W.; Lai,  S.C.T.;  Chien,  F.;  Huang,  H.Y.; Chiou,    J.C.;  Luo,    C.H.  Sensors    “ A Low-Power    Bio-Potential    Acquisition System    with    Flexible    PDMS    Dry Electrodes  for  Portable  Ubiquitous Healthcare  Applications” .  13,  3077– 3091. 2013.
[22] Andreoni,    G.;    Fanelli,    A.;    Witkowska, I.;    Perego,    P.;  Fusca,    M.;    Mazzola, M.;    Signorini,    M.G.  “ Sensor Validation    for    Wearable    Monitoring System    in    Ambulatory    Monitoring: Application  to Textile  Electrodes” .  In Proceedings    of    the    7th  International Conference    on    Pervasive    Computing Technologies  for  Healthcare,  Venice, Italy, 5–8 May 2013; pp. 169–175.
[23] Morón,    M.    J.;    Luque,    R.;    Casilari,    E. Sensors,        “ On    the    capability    of smartphones to perform as
communication    gateways    in    medical wireless    personal  area  networks” .
14(1), 575-594. 2014.
[24] Song,    W.;    Yu,    H.;    Liang,    C.;    Wang, Q.;  Shi,  Y.;  “ Body  monitoring system design    based    on    web    smartphone” . In    Proceedings    of    2012  World Congress      on      Information      and Communication      Technologies  WICT 2012.  Trivandrum,  India.  ;  pp. 1147- 1151. 30  October –2  November 2012
[25] Ren,    Y.;    Pazzi,    R.   W.    N.;    Boukerche, A.  “ Monitoring  patients  via  a  secure and    mobile  healthcare  system” . Wireless    Communications.  IEEE. 17(1), 59-65. 2010.
[26] W.    Patterson.  “ Artificial  Neural  Ntework Theory and Applications” . Jhon  Wiley and Sons, Inc. 1995.
[27] Raju,  M.  “ Heart-Rate  and  ECG  Monitor Using
The MSP430FG439”.
Application  Report.  s,    A.    (2005).
“ ECG  Based  Cardiac  Abnormality Detection Using Crosswavelet
Transform.  International  Jurnal  of Advance  Science  and  Technology”.
(2015).
[28] Huang, H.K. “ PACS and Imaging Informatics Basic Principles And Applications. Hoboken” : John Wiley & Sons, Inc. 2004.