## PENERAPAN METODE AHP UNTUK SELEKSI KOS-KOSAN TERBAIK DI KOTA TAMBOLAKA
Friden Elefri Neno, Friska Priskila Wanda, Anastasia Rambu Y Dangga Teknik Informatika, STIMIKOM Stella Maris Sumba Jalan Karya Kasih No5 Tambolaka nenofriden.e@gmail.com

## ABSTRAK
Tambolaka  merupakan pusat kota kabupaten Sumba Barat Daya  yang terdapat banyak kos-kosan pelajar, mahasiswa dan pekerja yang datang dari berbagai daerah untuk menuntut ilmu dan mencari kerja dengan berbagai kondisi  yang  dipertimbangkan  untuk  memilih  kos-kosan  yang  digunakan  untuk  tempat  tinggal  sementara. Banyaknya  kos-kosan  yang  ada  tetapi  membingungkan  pencari  kos-kosan  untuk  menentukan  pilihan  yang tepat.dikarenakan banyak pertimbangan yang dilihat, yaitu harga,fasilitas, jarak,keamanan dan kebersihan, untuk mengatasi permasalahan yang ada duperlukan sistem pendukung Keputusan untuk membantu pencari kos-kosan dengan  yang  tepat.  Penelitian  ini  diterapkan  metode  AHP  (  ( Analitycal  Hierarchy  Process) untuk  menghitung nilai  alternatif  berdasarkan  setiap  sub  kriteria  menghasilkan  nilai  alternatif  yang  terbaik.  penelitian  ini  juga menghasilkan sistem pendukung Keputusan berbasis Website dimana pencari kos-kosan dapat mengakses sistem berbasis online dengan menentukan nama kos-kosan untuk dapat langsung memperoleh informasi secara cepat, tepat akurat dan efisien.

## Kata Kunci : SPK, Kos-Kosan, AHP

## 1. PENDAHULUAN
Rumah  atau  kos-kosan  merupakan  kebutuhan tempat  tinggal  yng  sangat  dibutuhkan  oleh  manusia yang  tinggal  menetap  dan  tidak  menetap  bagi  yang tinggal  dikos  -kosan  atau  kontrakan  yang  akan melakukan  pembayaran  setiap  bulan  atau  tahun dengan  versi  harga  masing  -masing  yang  dilihat  dari kelengkapan kebutuhan kos-kosan.
Kota  Tambolaka  adalah  ibu  kota  kabupaten Sumba  Barat  Daya  yang  terdiri  dari  Tingkat Pendidikan Sekolah menengah atas, Sekolah kejuruan, Perguruan  Tinggi,  instansi  swasta  dan  pemerintahan dengan semakin meningkatnya kebutuhan hunian kos- kosan yang akan sulit untuk mencari dan menentukan dengan kriteria yang ditentukan.
Penentuan  kos-kosan  yang  terbaik    sangat  sulit untuk  ditentukan  karena  di  kota  tambolaka  banyak kos-kosan  dengan  harga  yang  bervariasi  sehingga banyak  pencari  kos-kosan    sangat  membingungkan dalam  menentukan  pilihannya  yang  menjadi  pokok permasalahan  dalam  penelitian  ini.  Kriteria  yang digunakan dalam penelitian ini adalah harga,fasilitas, jarak,keamanan  dan  kebersihan.  Berdasarkan  pada pokok  permasalahan  yang  telah  diuraikan,  pada penelitian  ini  telah  dbuatkan  sistem  pendukung Keputusan dalam penerapan metode AHP ( Analitycal Hierarchy  Process). Konsep  dari  AHP  (( Analitycal Hierarchy Process) adalah  Menyusun hierarki untuk menyusun  nilai  prioritas  berdasrkan  nilai  konsistensi racio dan menjumlahkan nilai masing-masing kriteria untuk  menentukan  hasil  seleksi  berdasarkan  nilai tertinggi yang dijadikan terbaik.[1]. Sistem Pendukung Keputusan  merupakan  system  yang  memberikan kemampuan  dalam  menyelesaikan  masalah  secara terstruktur[2].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Pada  penelitian  ini  peneliti  melakukan  review terhadap 5(Lima) Jurnal yang menjadi bahan reverensi terkait dengan penelitian ini:
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Zulfan  Efendi dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi  Perumahan  Menggunakan  Metode Profile Matching ,  tujuan  penelitian  adalah  memberikan rekomendasi  dalam  pemilihan  lokasi  yang  sesuai dengan metode Profile Matching dengan data sampel yang digunakan adalah 6(enam) Lokasi  [3]
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sunarti,  dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wisata Kuliner  Di  Wilayah  Kota  Depok  Menggunakan Metode Simple  Additive  Weighting (SAW),  tujuan penelitian  adalah  membuat  sistem  pendukung Keputusan untuk memnetukan kuiliner terbaik dengan metode  SAW( Simple  Additive  Weighting) dengan kriteria  yang  digunakan  terdiri  dari  Lokasi,  Harga, Transportasi,  Jarak,  Fasilitas,  Parkir,  Variasi  Menu, dan  Waktu  Operasional.dengan  nilai  rekomendasi yang  diperoleh  0,93  terdapat  pada  warung  pasta depok.[4].
Penelitian yang dilakukan oleh Ade Oktafiawan Nugroho,dkk,  dengan  judul  penerapan  metode  AHP sebagai  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Tempat Kerja, tujuan penelitian adalah menghasilkan sistem  pendukung  Keputusan  yang  dapat  digunakan oleh  lulusan  sarjana  dalam  menentukan  tempat  kerja yang sesuai dengan kemampuan dan minat.[5]
Penelitian yang dilakukan oleh Irma Ardiana,dkk,  penelitian  dengan  judul  Penentuan Lokasi Wisata Pantai Dan Pulau Terbaik Di Provinsi Sumatera  Barat  Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy Process tujuan penelitian adalah menghasilkan  sistem  pendukung  Keputusan  yang
menghasilkan bobot setiap kriteria dengan menghasilkan  nilai  alternatif  terbaik  setiap  destinasi wisata[6].

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  untuk sistem  informasi  yang  interaktif  membantu  dalam pengambilan  keputusan  dalam  sistuasi  yang  semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur [6]Sistem Pendukung  Keputusan  dapat  digunakan  untuk menentukan  kos-kosan  terbaik  dikota  tambolaka dengan  digunakan  kriteria  dan  sub  kriteria  secara interaktif  untuk  membantu  dalam  pengambilan Keputusan [7].

## 2.2. Metode AHP ( Analitycal Hierarchy Process)
Metode Analitycal  Hierarchy  Process (AHP) digunakan  untuk  proses  perangkingan  alternatif berdasarkan  kriteria  dan  sub  kriteria  [7].  proses Perhitungan  kos-kosan  terbaik    dapat  dilakukan Langkah-langkah seperti pada gambar 2.
Start Menyusun Hierarki Menghitung Prioritas IF CR <0,1 Tid ak K on sis ten K on sis ten Menjumlahkan nilai dari masing-masing kriteria Menentukan hasil seleksi

## Selesai
Gambar 1. Langkah-Langkah Perhitungan Metode AHP( Analitycal Hierarchy Process)
Rumus Consistency Index (CI): Keterangan: n= Jumlah Banyak Kriteria Consistensi Ratio (CR) dengan rumus: Keterangan:
CR = Consistency Ratio CI = Consistency Index IR = Index Random Consistency
Jika  Nilai  CI/CR=  nilai  dibahwa  dari  0,1  konsistensi hierarki  diterima  atau  konsisten    sedangkan  CI/CR nilai diatas dari 0,1 maka nilai diperbaiki.

## 2.3. Tabel Daftar Indek Nilai Berpasangan
Pada metode Analitycal Hierarchy Process , terdapat nilai skala yang merepresentasikan bobot perbandingan suatu kriteria atau alternatif seperti pada tabel 1 berikut :
Tabel 1. Skala Perbandingan Analitycal Hierarchy Process (AHP) Tingkat Kepentingan Definisi Keterangan 1 Sama Penting Kedua elemen sama pentingnya 3 Sedikit Lebih Penting Elemen yang satu sedikit lebih penting 5 Lebih penting Elemen yang satu esensial atau sangat penting (lebih penting) ketimang elemen yang lainnya 7 Sangat Penting Satu elemen jelas lebih penting dari elemen yang lainnya 9 Mutlak sangat penting Satu elemen mutlak lebih penting ketimang elemen yang lainnya 2,4,6,8 Nilai Tengah Nilai-nilai diantara dua pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika aktivitas i mendapat suatu angka bila dibandingkan dengan suatu aktivitas j. Maka j mempunyai nilai kebalikannya bila dibandingkan dengan aktivitas i.

## 2.3 Seleksi
Seleksi merupakan serangkaian kegiatan untuk pengambilan Tindakan atau Keputusan apakah cos- cosan yang dipilih apakah sesuai dengan kebutuhan atau tidak.Tujuan seleksi adalah untuk mendapatkan hasil yang terbaik [8].

## 3. METODE PENELITIAN
Metode Penelitian sebagai kerangka kerja  pada tahapan-tahapan yang dilakaukan dari awal penelitian sampai hasil penelitian.
Perencanaan Penelitian Studi Literatur
Analisa Data Dengan Metode AHP Menentukan Kriteria dan skala perbandingan Menentukan Random Index Konsistensi Menentukan nilai alternatif setiap
kriteria
Perangkingan Deskripsi Hasil
Gambar 2. Metode Penelitian
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Penelitian
Penentuan  kose  terbaik  berdasarkan  fasilitas, biaya,jarak  setiap  kos  terbaik  memenuhi  persyaratan kriteria yang ditentukan  untuk memperoleh nilai yang terbaik.
Tabel 2. Matriks Perbandingan Kriteria Fasilitas Fasilitas Biaya Jarak 1 0,33333 0,3333 Biaya 3 1 0,5 Jarak 3 2 1 Total 7 3,33333 1,8333

## 4.2. Matriks Kriteria Normalisasi
Tabel 3. Matriks Kriteria Normalisasi Fasilitas Fasilitas  Biaya  Jarak  JML Prts Eigen Value 0,143 0,100  0,182  0,425  0,141558 0,9909091 Biaya 0,429 0,300  0,273  1,001  0,333766 1,1125541 Jarak 0,429 0,600  0,545  1,574  0,524675 0,  0,9619048 Total 1,000  1,000 1,000 3,000 1,000 3,065 CI (Consistensi) 0,033 RI(Random Index) 0,58 CR 0,056 KONSISTEN
Matriks Perbandingan Sub Kriteria a. Matriks Perbandingan Sub Kriteria Fasilitas
Tabel 4. Matriks Perbandingan Sub Kriteria Fasilitas
Lengkap Lengkap Cukup Kurang 1 0,2 0,2 Cukup 3 1 0,2 Kurang 5 0,2 1 Total 9 1,40 1,40 Lengkap Lengkap Cukup Kurang Jumlah Prioritas Eigen Value 0,111 0,143 0,143 0,397 0,10 0,89 Cukup 0,333 0,714 0,143 1,190 0,30 0,42 Kurang 0,556 0,143 0,714 1,413 0,35 0,49 Total 1,000 1,000 1,000 3,000 0,75 1,80 CI 0,598 RI 0,58 CR -1,031 KONSISTEN
b. Matriks Perbandingan Sub Kriteria Biaya
Tabel 5.Matriks Perbandingan Sub Kriteria Biaya
100-200 100-200 210-400 410-500 >500 1 0,2 0,2 0,20 210-400 3 1 0,2 5,0 410-500 5 0,2 1 0,3 >500 5 0,5 0,2 1 Total 14 1,90 1,60 6,50
Tabel 6. Data Alternatif  Kos  Berdasarkan sub kriteria yang terpilih
No Data Alternatif KOS Fasilitas Biaya Jarak Total Rank 1 A 0,014 0,0594 0,208 0,2814 1 2 B 0,014 0,0594 0,208 0,2814 2 3 C 0,014 0,0594 0,052 0,1254 10 4 D 0,014 0,0594 0,208 0,2814 2 5 E 0.014 0,0594 0,1092 0,1686 9 6 F 0,014 0,0594 0,208 0,2814 2 7 G 0,014 0,0594 0,208 0,2814 2 8 H 0,014 0,0594 0,208 0,2814 2 9 I 0,014 0,0594 0,208 0,2814 2 10 J 0,014 0,0594 0,1508 0,2242 8
4.3. Pembahasan
a. Form Input Pemilik Kos-Kosan
Form input pemilik untuk input data pemilik Kos -kosan, seperti pada gambar 3
Gambar 3. Form Input Pemilik Kos
b. Form Input Data Kriteria
Form input kriteria adalah form untuk input data kriteria kos-kosan seperti pada gambar 4
Gambar 4. Form Input Kriteria
c. Matriks Normalisasi Terbobot
Hasil  Analisa  data  kos-kosan  yang  diawali  dari nilai  setiap  bobot  kriteria  dan  dilakukan  hasil normalisasi untuk perangkingan berdasarkan alternatif. Seperti pada gambar 5.
Gambar 5  Hasil Normalisasi terbobot dan
Perangkingan

## 4.4. Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  untuk  melakukan  testing terhadap  sistem  apakah  sistem  yang  dibuat  sesuai dengan  yang  diharapkan  sampai  pada  tahapan inplementasi.
Tabel 7. Pengujian Sistem No Fungsi Output Hasil 1 Penginput Data Pemilik Tersimpan dalam Database Sesuai 2 Penginputan Data Kretria Data Tersimpan di Database Sesuai 3 Matrix Normalisasi Hasil analisa sesuai dengan data Kos Kosan, sesuai dengan bobot kriteria, data nilai klasifikasi Sesuai 4 Nilai Alternatif AHP ( Analitycal Hierachy Process ) Hasil nilai alternatif berdasarkan nilai perangkingan Sesuai
Dari  Hasil  pengujian  pada  tabel  7.  Dapat disimpulkan  bahwa  fungsi  yang  digunakan  dalam Sistem  pendukung  Keputusan  seleksi  kos-kosan terbaik  dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Penerapan  metode  AHP ( Analitycal  Hierarchy Process) sistem dapat menentukan kos terbaik dengan hasil yang optimal berdasarkan hasil pengujian sesuai dengan  kriteria  yang  digunakan  dan  sistem  dapat menentukan  hasil  perangkingan  berdasarkan  nilai tertinggi. setiap alternatif  yang digunakan oleh pencari kos-kosan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Ade Oktafiawan Nugroho, d. (2021). PENERAPAN  METODE  AHP  SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN  TEMPAT  KERJA  . UNNES
Journal  of  Mathematics  ,p-ISSN  2252-6943  ,e- ISSN 2460-5859 , 47-54.
[2]   Adnan  Zaki,  d.  (2020).  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Siswa  Terbaik  Dengan Metode  Analytical  Hierarchy  Process  . Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, System Embedded & Logic ,p-ISSN: 2303-3304, e-ISSN: 2620-3553 , 75-84.
[3]   Efendi,  Z.  (2019).  SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI PERUMAHAN  MENGGUNAKAN  METODE PROFILE  MATCHING. JURTEKSI  (Jurnal Teknologi  dan  Sistem  Informasi)  Vol.  VI  No.  1, Des , hlm. 79 - 86 .
[4]    Irma  Ardiana,  d.  (2019).  PENENTUAN LOKASI  WISATA  PANTAI  DAN  PULAU TERBAIK DI PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN METODE
ANALYTICAL  HIERARCHY  PROCESS  . Jurnal Mantik Penusa Vol. 3, No. 1 Juni , pp 51- 57 .
[5]   Nur  Aprilia  Rahayu,  d.  (2021).  SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
SELEKSI PENERIMAAN BANTUAN PROGRAM

## SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE
SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING  TECHNIQUE)  (STUDI  KASUS  : DINAS SOSIAL KOTA BINJAI). Jurnal Sistem Informasi  Kaputama  (JSIK),Vo.l  5,  No.  1, Januari ,P - ISSN : 2548-9712 ,E - ISSN : 2685- 5232 , 63-74.
[6]   Nurul  Aisyah,  d.  (2021).  Sistem  Pendukung Keputusan  Rekomendasi  Pemilihan  Manajer Terbaik  Menggunakan  Metode  AHP  (Analytic Hierarchy Process) . Jurnal Esensi Infokom Vol 5 No. 2 Oktober , 7-13.
[7]   Sunarti.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Wisata  Kuliner  Di  Wilayah  Kota Depok  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  . JURNAL  EKSPLORA INFORMATIKA Vol. 9, No. 2, Maret , 105-110.
[8]   Victor  Marudut  Mulia  Siregar,  d.  (2021). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PELANGGAN TERBAIK MENGGUNAKAN  METODE  WEIGHTED PRODUCT  . Jurnal  TEKINKOM,  Volume  4, Nomor  2  Desember,E-ISSN:  2621-3079  ,  ISSN: 2621-1556 , 239-244.