## Rancang Bangun Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pada Konsumen PT. Mashill Finance Dengan Menggunakan Metode AHP
Meiliawati 1
1 Program Studi Informasi, Fakultas Teknologi Informasi– Universitas Serang Raya Jl. Raya Cilegon – Serang Km.5 Taman Drangong Kota serang – Banten, indonesia
1 Lhiyamei@yahoo.co.id
Abstract —  PT.  Mashill  Finance  merupakan  perusahaan  yang bergerak  dibidang  pembiayaan  segala  merk  otomotif  terutama sepeda  motor.  PT.  Mashill  Finance  memiliki  kesulitan  dalam memilih  calon  konsumen  atau  kreditur  agar  tidak  terjadi kesalahan dalam memberikan kredit sepeda motor. Penelitian ini bertujuan  untuk  memudahkan  pimpinan  dalam  memberikan keputusan  pemilihan  calon  konsumen  atau  kreditur  yang  baik, serta dapat membantu operasional perusahaan dalam  mengolah data  konsumen  sehingga  dapat  mengefiensikan  waktu    serta kinerja karyawan.Penelitian ini menggunakan metode observasi, wawancar  serta  studi  pustaka  yang  bertempat  di  PT.  Mashill Finance.  Sistem  ini  dirancang  dengan  menggunakan  metode AHP (Analytical Hierarchy Process), agar dapat mempermudah dalam  membangun  sebuah  sistem  pendukung  keputusan pemberian  kredit  sepeda  motor  kepada  konsumen  dengan  baik serta menggunakan software PHP (Hypertext Preprocessor) dan dengan  MySQL  server  untuk  dapat  membangun  sebuah  sistem yang  dibutuhkan.Dari  hasil  penelitian  ini  maka  dapat menghasilkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  untuk pemberian  kredit  pada  konsumen  dengan  mengggunakan metode  AHP  (Analytical  Hierarkhi  Process)  sehingga  dapat membantu dalam pemilihan konsumen yang layak.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pemberian Kredit, AHP

## I. LATAR BELAKANG
PT.  Mashill  Finance merupakan perusahaan  yang  bergerak dibidang  pembiayaan  segala  merk  otomotif  terutama  sepeda motor.  Seperti  diketahui  kendaraan  bermotor  saat  ini  bukan lagi  merupakan  barang  mewah,  tetapi  menjadi  kebutuhan masyarakat  yang  digunakan  sebagai  alat  untuk  beraktifitas. Hal ini telah  terbukti  dengan  banyaknya  pengguna  kendaraan bermotor baik di daerah perkotaan ataupun pedesaan. Banyak masyarakat  yang  lebih  memilih  naik  kendaraan  pribadi  dari pada  kendaraan  umum  untuk  berpindah  dari  satu  tempat  ke tempat  yang  lain,  karena  mungkin  biaya  yang  dikeluarkan relatif lebih murah.
Untuk  mendapatkan  kendaraan  bermotor,  masyarakat telah ditawarkan  dengan  berbagai  kemudahan  dalam  pembelian kendaraan  bermotor.  Salah  satu  contohnya  adalah  pembelian kendaraan  bermotor  dengan  sistem  kredit dan  didalam  sistem tersebut  juga  relatif  ringan  dengan  uang  muka  yang  bisa disesuaikan.  PT.  Mashill  Finance  memberikan  kredit  kepada setiap  calon  konsumen  sepeda  motor  dengan  kriteria  yang sudah ditentukan perusahaan.
Permasalahan  yang  terjadi  di  PT.  Mashill  Finance  yaitu sulitnya memilih calon konsumen  yang tepat dan layak untuk bisa  menjadi  penerima  kredit  di  PT.  Mashill  Finance  karena banyaknya data pemohon kredit sepeda motor yang meningkat serta  banyak  pula  persyaratan  yang  harus  penuhi  konsumen sehingga membuat perusahaan kesulitan  untuk  memilih calon konsumen yang tepat.
Guna  membantu  mempercepat  dan  mempermudah  proses pengambilan  keputusan,  diperlukan  suatu  bentuk  Sistem Pendukung  Keputusan  (Decision  Support  Sistem).  Tujuannya adalah  untuk  membantu  pimpinan  dalam  memilih  berbagai alternatif  keputusan  yang  merupakan  hasil  pengolahan informasi  yang  diperoleh  dengan  menggunakan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

## II. D ASAR T EORI

## A. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  atau  Decision  Support System  (DSS)  merupakan  sistem  informasi  pada  level manajemen  dari  suatu  organisasi  yang  mengkombinasikan data  dan  model  analisis  canggih  atau  peralatan  data  analisis untuk  mendukung  pengambilan  yang  semi  terstruktur  dan tidak terstruktur. DSS dirancang untuk membantu pengambilan keputusan organisasional.  DSS  biasanya tersusun  dari  database,  model  grafis  atau  matematik  yang digunakan untuk proses bisnis, dan antarmuka pengguna yang digunakan  oleh  pengguna  untuk  berkomunikasi  dengan  DSS (Al Fata, 2007 : 13).

## B. Kredit
Dalam  bahasa  latin  kredit  disebut  “credere”  yang  artinya percaya.  Maksudnya  si  pemberi  kredit  percaya  kepada  si penerima  kredit,  bahwa  kredit  yang  disalurkan  pasti  akan dikembalikan  sesuai  perjanjian.  Sedangkan  bagi  si  penerima kredit  berarti  menerima  kepercayaan,  sehingga  mempunyai kewajiban untuk membayar kembali pinjaman tersebut sesuai dengan jangka waktu (Kasmir, 2002 : 101-104)
Didalam  Undang-Undang  Perperusahaan  finance  Nomor  10 tahun  1998,    Pengertian  Kredit  adalah  penyediaan  uang  atau tagihan  yang  dapat  dipersamakan  dengan  itu,  berdasarkan persetujuan  atau  kesepakatan  pinjam  meminjaman  antara
perusahaan finance dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam  melunasi  utangnya  setelah  jangka  waktu  tertentu dengan pemberian bunga.
Kredit terkandung unsur-unsur  yang  direkatkan  menjadi  satu. Sehingga jika kita bicara kredit maka termasuk membicarakan unsur-unsur yang terkandung di dalamnya.
Adapun unsur-unsur  yang terkandung dalam pemberian suatu fasilitas kredit adalah sebagai berikut:
1.  Kepercayaan
Kepercayaan  merupakan  suatu  keyakinan  bagi  si  pemberi kredit  bahwa  kredit  yang  diberikan  (baik  berupa  uang, barang  atau  jasa)  benar-benar  diterima  kembali  di  masa yang akan datang sesuai jangka waktu kredit.
2.  Kesepakatan
Kesepakatan  dituangkan  dalam  suatu  perjanjian  dimana masing-masing pihak menandatangani hak dan kewajibannya masing-masing sebelum kredit dikucurkan.
3.  Jangka waktu
Setiap  kredit  yang  diberikan  memiliki  jangka  waktu tertentu,  jangka  waktu  ini  mencakup  masa  pengembalian kredit yang telah disepakati
4.  Resiko Akibat adanya tenggang waktu, maka pengembalian kredit akan  memungkinkan  suatu  resiko  tidak  tertagihnya  atau macet pemberian suatu kredit.
5.  Balas jasa Bagi perusahaan finance balas jasa merupakan keuntungan atau pendapatan atas pemberian suatu kredit.

## C. Konsumen
Pengertian  Konsumen  adalah  setiap  orang  pemakai  barang dan  atau  jasa  yang  tersedia  dalam  masyarakat,  baik  bagi kepentingan  diri  sendiri,  keluarga,  orang  lain,  maupun makhluk hidup lain dan tidak untuk diperdagangkan.
Menurut  pengertian  Pasal  1  angka  2  UU  PK,  Pengertian Definisi  Konsumen  adalah  setiap  orang  pemakai  barang dan/atau  jasa  yang  tersedia  dalam  masyarakat,  baik  bagi kepentingan  diri  sendiri,  keluarga,,  orang  lain,  maupun makhluk hidup lain dan tidak untuk diperdagangkan.”
Lebih  lanjut,  di  ilmu  ekonomi  ada  dua  jenis  konumen, yakni  konsumen  antara  dan  konsumen  akhir.  Konsumen antara adalah distributor, agen dan pengecer. Mereka membeli barang bukan untuk dipakai, melainkan untuk diperdagangkan Sedangkan pengguna barang adalah konsumen akhir.
Yang dimaksud di dalam UU PK sebagai konsumen adalah konsumen akhir. Karena konsumen akhir memperoleh barang dan/atau  jasa  bukan  untuk  dijual  kembali,  melainkan  untuk digunakan,  baik  bagi  kepentingan  dirinya  sendiri,  keluarga, orang lain dan makhluk hidup lain.
Sedangkan  dalam  ilmu  ekonomi  ada  2  cara  dalam memperoleh barang, yaitu:
Membeli.  Bagi  orang  yang  memperoleh  suatu  barang dengan cara membeli, tentu ia terlibat dengan suatu perjanjian dengan pelaku usaha, dan konsumen memperoleh perlindungan hukum melalui perjanjian tersebut.
Cara lain selain membeli, yakni hadiah, hibah dan warisan. Untuk  cara  yang  kedua  ini,  konsumen  tidak  terlibat  dalam suatu  hubungan  kontraktual  dengan  pelaku  usaha.  Sehingga konsumen tidak mendapatkan perlindungan hukum dari suatu perjanjian.  Untuk  itu  diperlukan  perlindungan  dari  negara dalam  bentuk  peraturan  yang  melindungi  keberadaan konsumen,
dalam
hal ini UU PK.
(http://definisipengertian.com/2012/pengertian-definisi- konsumen-menurut-para-ahli/).
III. A NALYTICAL
H IERARCHY P ROCESS (AHP)
Metode  AHP  (Analitycal  Hierarchy  Process)  merupakan metode  yang  dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saat  sekitar tahun  1970,  metode  ini  merupakan  sebuah  kerangka  untuk pengambilan  keputusan  dengan  efektif  atas  persoalan  yang kompleks.
Ada  4  prinsip  dasar  yang  digunakan  untuk  memecahkan persoalan  AHP  (Analityccal  Hierarchy  Process)    ini,  yaitu membuat hirarki, penilaian kriteria dan alternatif, menentukan prioritas, dan mengkur konsistensi (Kusrini, 2007).
Apabila  suatu  permasalahan  pengambilan  keputusan  ingin diselesaikan  dengan  menggunakan  metode  AHP  (Analitycal Hierarchy  Process),  permasalahan  tersebut  perlu  dimodelkan dengan  tiga  hirarki  umum,  yakni  tujuan,  kriteria  (termasuk sub-sub  kriteria),  dan  alternatif.  Konsep  dasar  dari  AHP (Analitycal  Hierarchy  Process)  sebenarnya  terletak  dari penggunaan pairwise comparison matrix (matrix perbandingan berpasangan) untuk dapat mengahasilkan bobot relatif antar kriteria maupun alternatif.
Suatu  kriteria  akan  dibandingkan  dengan  kriteria  lainnya dalam  hal  seberapa  penting  terhadap  pencapaian  tujuaannya. Untuk  menentukan  matrix  perbandingan  berpasangan  dapat menggunakan  nilai  atau  skala  perbandingan  yang  biasa digunakan  untuk  mengukurnya  yaitu  dengan  menggunakan skala  1  sampai  9.  Skala  pengukuran  ini  biasa  dikenal  dengan skala  perbandingan  Saaty.  Nilai-nilai  yang  digunakan  untuk pengukuran  atau  penilaian  untuk  menentukan  matrix perbandingan berpasangan disajikan dalam tabel berikut :
Intensitas
Kepentingan Keterangan 1 ( equal) Kedua elemen sama pentingnya 3 (slightly) Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemn yang lainnya 5 (strongly) Elemen yang satu lebih penting daripada elemen lainnya 7 (very strong) Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya 9 (extreme) Satu elemen mutlak penting dari pada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika aktivitas i mendapat satu angka ibandingkan dengan aktivitas j, maka j memiliki nilai kebalikannya dibandingkan dengan i

## IV. A NALISIS
D AN P ERANCANGAN S ISTEM

## A. ANALISIS AHP
1. Menentukan Prioritas Kriteria
A. Membuat matriks perbandingan berpasangan Pada  tahap    ini      dilakukan      penilaian  perbandingan berpasangan    antara satu kriteria dengan kriteria lainnya. Tabel 3.13 Matriks Perbandingan Berpasangan
Capacit y Chara cter Capita l Condit ion Collate ral Capacity 1 5 7 5 3 Character 0,2 1 4 2 6 Capital 0,14 0,25 1 5 5 Condition 0,2 0,5 0,2 1 3 Collateral 0,33 0,2 0,5 0,20 1 Jumlah 1,87 6,92 12,4 13,33 18 Angka 1 pada kolom Capacity baris Capacity menggambarkan  tingkat  kepentingan  yang  sama  antara Capacity dengan Capacity ,  sedangkan  angka  5  pada  kolom Character baris Capacity menunjukan  kualitas  sedikit  lebih penting  dibandingkan Capacity .  Angka  0,2  pada  kolom capacity baris character merupakan  hasil  perhitungan  1  / nilai  pada  kolom character baris Capacity (2).  Angka  yang lainnya diperoleh dengan cara yang sama.
A. Membuat matriks nilai kriteria
Matriks ini diperoleh dengan   rumus berikut : Nilai      baris      kolom      baru  =      nilai  baris-kolom          lama  / jumlah    masing-masing kolom lama.
Tabel 3.14 Matriks Nilai Kriteria Capa city Char acter Capi tal Cond ition Collate ral Jumlah Prior itas Capa city 0,53  0,72  0,56  0.37  0,16 2.34 0,47 Char acter 0,10  0,14  0,32  0,15  0,33 1,04 0,21 Capit al 0,07  0,03  0,08  0,37  0,27 0,82 0,17 Condi tion 0,10  0,07  0,01  0,07  0,16 0,41 0.09 Colla teral 0,17  0,02  0,01  0,02  0.05 0,27 0,06
Nilai  0,53  pada  kolom  Capacity  baris  Capacity diperoleh  dari  nilai  kolom  Capacity  baris  Capacity  tabel 3.13  dibagi  jumlah  kolom  Capacity  tabel  3.13.  Nilai kolom    jumlah    pada    tabel  3.14  diperoleh  dari penjumlahan  pada  tiap  barisnya.  Nilai  pada  kolom prioritas  diperoleh    dari  nilai  pada  kolom  jumlah  dibagi dengan jumlah kriteria, dalam hal ini 5 (lima).
Menghitung Principle Eigen Value (max)
Tabel 3.15 Matriks Principle Eigen Value (max) Jumlah Matriks Perbandingan Berpasangan Prioritas Hasil Capacity 1,87 0,47 0,87 Character 6,92 0,21 1,45 Capital 12,4 0,17 2,1 Condition 13,33 0,09 1,19 Collateral 18 0,06 1,08 Jumlah 6,72 Perhitungan  nilai  consistency  Index  dan  consistency Ratio A. Consistency Index Jumlah max = 6,72 n (jumlah kriteria)   = 5 CI = (max - 5) / (5 -1) = 48,52 / 4 = 0,43 consistency Ratio C1 = 0,43 IRC = 1,12 CR
= CI/IRC= 0,43 /1,12 = 0,38
*nilai  IRC  didapat  dari  daftar  indeks  random konsistensi tabel 3.12.
Karena  nilai  CR  <  0,1,  maka  rasio  konsistensi  dari perhitungan tersebut diterima.
Menentukan prioritas Alternatif Perhitungan  alternatif  dilakukan  terhadap  alternatf  dari semua  kriteria.  Dalam  sistem  ini  terdapat  5  kriteria  yang berarti  akan  ada  5  perhitungan  prioritas  alternatif. Langkah-langkah perhitungannya sama seperti pada tabel- tabel yang tertera di atas.
Menghitung prioritas alternatif dari kriteria capacity Membuat matriks perbandingan berpasangan Tabel  3.16  Matriks  Perbandingan  Berpasangan  Kriteria capacity
Konsu men A Konsu men B Konsu men C Konsu men D Konsu men E Konsumen A 1 3 6 5 7 Konsumen B 0,33 1 2 6 7 Konsumen C 0,17 0,5 1 4 3 Konsumen D 0,2 0,17 0,25 1 8 Konsumen E 0,14 0,14 0,33 0,13 1 Jumlah 1,84 4,81 12 16,13 26
Tabel 3.17 Matriks Nilai Kriteria capacity Kons ume n A Kons ume n B Kons ume n C Konsu men D Kons ume n E Jumlah Priori tas Konsu men A 0,55 0,58 0,5 0.39 0,89 1,84 0,47 Konsu men B 0,25 0,8 0,8 0,36 0,09 4,81 0,25 Konsu men C 0,24 0,07 0,57 0,89 0,45 9,58 0,13 Konsu men D 0,23 0,05 0,66 0,78 0,56 16,13 0,11 Konsu men E 0,14 0,6 0,01 0,02 0.78 26 0,04
Tabel 3.18 Matriks Principle Eigen Value (max) kriteria capacity Jumlah Matriks Perbandingan Berpasangan Prioritas Hasil Konsumen A 1,84 0,47 0,06 Konsumen B 4,81 0,25 1,2 Konsumen C 9,58 0,13 1,24 Konsumen D 16,13 0,11 1,77 Konsumen E 26 0,04 0,64 Jumlah 6,13 Perhitungan nilai consistency Index dan consistency Ratio
Consistency Index Jumlah max = 6,13 N(jumlah kriteria) = 5 CI = ( max - 5) / (5 -1) = 48,52 / 4 = 0,28 A. consistency Ratio C1 = 0,43 IRC = 1,12 CR = CI/IRC= 0,43 /1,12 = 0,38
*nilai IRC didapat dari daftar indeks random konsistensi tabel 3.12.
Karena  nilai  CR  <  0,1,  maka  rasio  konsistensi  dari perhitungan tersebut diterima .

## V. H ASIL D AN P EMBAHASAN

## 1. Tampilan Menu Proses AHP
Tampilan ini untuk menentukan nilai-nilai yang digunakan untuk  membandingkan  kriteria  dan  alternatif  secara berpasangan.  Nilai-nilai  yang  diiinputkan  sesuai  dengan tabel skala perbandingan berpasangan.
Tampilan menu proses AHP
Tampilan menu proses AHP matrik alternatif
VI. D AFTAR P USTAKA 1. Taufiq, R. (2013). “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Kependidikan Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchi  Process (Studi Kasus Di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah  Tangerang).”  Jurnal  Tekno  Insentif Kopwil4. Vol. 7. No. (2). 36 – 44.
2. Artika,  R.  (2013).  “Penerapan  Analitycal  Hierarchy Proccces (AHP) Dalam Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja  Guru  Pada  SD  Negeri  095224.”  Pelita Informatika Budi Darma. Vol. IV. No. (3). 1 - 6.
3. Kusrini  Dan  Gole,  A  W.  (2007).  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Prestasi  Pegawai  Nakertrans Sumba  Barat  Di  Waikabubak.”  SNATI  2007.  ISSN: 1907-5022. Hal. D-47 s/d D-52.
4. Tominanto.  (2012).  “Sistem  Pendukung  Keputusan Dengan  Metode    Analytical    Hierarchy  Process  (AHP) Untuk  Penentuan  Prestasi  Kinerja  Dokter  Pada  Rsud. Sukoharjo.” INFOKES. Vol. 2. No. (1). 1 - 15.   [7] 5.      Indah,    (2009),    Sistem    Informasi    Geografis  Fasilitas Kota Bogor Menggunakan Framework Pmapper,  Institut Pertanian    Bogor,    Bogor  pada  tanggal  23  Juni  2014 pukul  13.14  WIB,  diakses    di  http://repository.ipb.ac.id/ bitstream/handle/123456789/13023/G09ika.pdf?sequenc e=10