## RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN PRAKTEK BIDAN ATAU DOKTER TERDEKAT BERBASISANDROID DI KECAMATAN TALANGO
Dody Widyanto Pratama, Sentot Achmadi, Hani Zulfia Zahro’ Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia dodywidyanto@gmail.com

## ABSTRAK
Fasilitas Pelayanan Kesehatan adalah suatu alat atau tempat yang digunakan untuk menyelenggarakan upaya pelayanan  kesehatan  baik promotif , preventif , kuratif ,  dan rehabilitatif yang  pelayanannya  dilakukan  oleh pemerintah atau masyarakat. Fasilitas kesehatan terdiri dari beberapa jenis seperti rumah sakit, puskesmas, balai pengobatan atau klinik praktek dokter dan apotek Kesehatan memegang peranan penting sebagai salah satu faktor penentu mutu sumber daya manusia. Pulau Poteran dianggap sebagai pulau terpencil karena hanya memiliki satu Kecamatan,  yakni  Kecamatan  Talango.  Keadaan  ini  mengakibatkan  kendala  dalam  akses  terhadap  pelayanan kesehatan  karena  faktor  geografis  dan  cuaca  yang  mempengaruhi.  "Oleh  karena  problematika  yang  telah diuraikan,  peneliti  mempersembahkan  inovasi  berupa  sebuah  aplikasi  berbasis  Android  yang  memungkinkan pengguna  untuk  menemukan  bidan  dan  dokter  yang  berdekatan.  Pada  aplikasi  ini,  digunakan  metode  Formula Haversine  dalam  sistem  informasi  geografis."  di  Kecamatan  Talango.  Setelah  pengujian  yang  telah  dilakukan dapat disimpulkan bahwa Haversine Formula dapat diterapkan pada aplikasi pencarian jarak terdekat hal ini dapat dibuktikan ketika pengguna membuka maps maka akan tampil titik bidan dokter terekat dari pengguna berada. Hasil Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi Pencarian Bidan Dokter Terdekat Disekitar Kecamatan Talango dapat dijalankan sesuai dengan yang diharapkan yakni dengan menampilkan titik lokasi bidan dokter terdekat dari pengguna di sekitar Kecamatan Talango.
Kata kunci : Android, Harvesine Formula, Bidan, Dokter, Sitem Informasi Geografis

## 1. PENDAHULUAN
Fasilitas  Pelayanan  Kesehatan  adalah  suatu  alat atau tempat yang digunakan untuk menyelenggarakan upaya  pelayanan  kesehatan  baik promotif , preventif , kuratif , dan rehabilitatif yang pelayanannya dilakukan oleh  pemerintah  atau  masyarakat.  Fasilitas  kesehatan terdiri  dari  beberapa  jenis  seperti  rumah  sakit, puskesmas,  balai  pengobatan  atau  klinik  praktek dokter  dan  apotek  Kesehatan  memegang  peranan penting sebagai salah satu faktor penentu mutu sumber daya  manusia. Pulau Poteran dianggap sebagai pulau terpencil  karena  hanya  memiliki  satu  Kecamatan, yakni Kecamatan Talango. Keadaan ini mengakibatkan  kendala  dalam  akses  terhadap pelayanan kesehatan karena faktor geografis dan cuaca yang mempengaruhi. Wilayah pesisir atau tepi pantai memiliki  karakteristik  geografis  berupa  dataran rendah.  Iklim  di  wilayah  pantai  cenderung  bersifat panas,  sementara  curah  hujan  dapat  bervariasi  secara signifikan  tergantung  pada  musimnya.  Kondisi  ini berdampak pada minimnya perhatian terhadap isu-isu kesehatan  dan  lingkungan  di  masyarakat  pesisi. Masyarakat  mengalami  kesulitan  dalam  mencari informasi  praktek  bidan  atau  dokter  terdekat, sedangkan di Kecamatan Talango hanya memiliki satu pelayanan  Kesehatan  primer  dikarenakan  minimnya informasi  praktek  bidan  atau  dokter,  jadi  masyarakat lebih  memilih  berobat  ke  puskesmas  yang  berada  di Desa  Talango,  kurangnya  promosi  dan  publikasi sehingga  sulit  bagi  masyarakat  untuk  mengetahui keberadaan  dan  lokasi  praktek  tersebut,  kondisi  ini membuat  masyarakat  ujung  timur  tepatnya  Desa
Kombang harus menempuh jarak 15 km dengan waktu kurang  lebih  30  menit.  Sulitnya  mendapatkan pelayanan Kesehatan dengan jangkauan yang jauh dari kota  dan  belum  memanfaatkan  teknologi  untuk promosi  Kesehatan  berakibat  minimnya  informasi terhadap masyarakat.
Metode yang dipakai ialah Location Based Serve guna  memudahkan  individu  dalam  menemukan  letak bidan  atau  dokter  yang  cocok  berdasarkan  data  yang dibutuhkan.  Di  samping  menerapkan  cara  Layanan Berbasis Lokasi, para peneliti menggunakan Algoritma Formula Haversine untuk mengidentifikasi posisi terdekat antara pasien dan bidan atau dokter.
Dalam  proses  pembuatan  aplikasi  ini  penulis menggunakan Android Studio , yang digunakan untuk membentuk  serta  berbagi  perangkat  lunak  berbasis Android. menggunakan memakai Bahasa pemrograman Kotlin ,  pemrograman  ini  yang  bersifat statis , berorientasi, objek. Database untuk mengelompokan data dan informasi. Google Maps Api digunakan  untuk  mengidentifikasi  pengguna  aplikasi menggunakan Google Maps Api Berasal  permasalahan  diatas,  bisa  disimpulkan bahwa  peneliti  akan  melakukan  penelitian  yangg berjudul  “Sistem  Perancangan  Pencarian  Praktek Bidan  Atau  Dokter  Terdekat  Berbasis  Android  Di Kecamatan  Talango”.  Diharapkan  dengan  adanya penelitian  ini  akan  mempermudah  masyarakat  di Kecamatan  Talango  dalam  mempermudah  pencarian praktek bidan atau dokter terdekat.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terdahulu
Menurut Lubis (2018) dalam penelitiannya yang berjudul “Aplikasi Android Untuk Menentukan Jarak Terpendek  Antar  Terminal  Di  Jakarta”  Untuk menyederhanakan  pemperoleh  informasi  mengenai jarak  antara  terminal-terminal  di  Jakarta,  diperlukan sebuah  aplikasi  yang  user-friendly  dan  portabel. Keuntungan  dari  aplikasi  ini  hanya  dapat  dinikmati oleh pengguna Android dengan perangkat Handphone/Smartphone [1]
Menurut  Budiman  (2018)  dalam  penelitiannya yang  berjudul  “Aplikasi  Berbasis  Android  Untuk Mencari Lokasi Puskesmas Terdekat Dengan Algoritma  A-Star  Di  Provinsi  Dki  Jakarta”  yang bertujuan  Membuat  aplikasi  pencarian  Puskesmas terdekat  dan  jalur  terpendek  ke  Puskesmas  dengan menggunakan  algoritma  A-Star  adalah  tujuan  dari penelitian  ini.  Temuan  dari  studi  ini  menunjukkan bahwa  penerapan  algoritma  A-Star  dalam  mencari jarak  terpendek  ke  Puskesmas  mencapai  tingkat keberhasilan sebesar  80%.  Dengan  demikian, efektivitas  algoritma  A-Star  dalam  menemukan  jalur tercepat  ke  Puskesmas  tujuan  terbukti  secara signifikan [3]
Menurut  Hendro  (2015)  dalam  penelitiannya yang  berjudul  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi Geografis Berbasis Web Fasilitas Pelayanan Kesehatan di Kota Pontianak” yang bertujuan Apakah mungkin  mengembangkan  suatu  sistem  informasi geografis  yang  mengedarkan  informasi  tentang distribusi  fasilitas  layanan  medis  beserta  jadwal pelayanannya,  serta  memberikan  saran  jalur  yang optimal?  Hasil  dari  studi  ini  menunjukkan  bahwa sistem yang telah dirancang mampu memberikan data mengenai  lokasi  fasilitas  layanan  kesehatan  yang berdekatan dengan lokasi pengguna, serta mengindikasikan rute terbaik menuju fasilitas layanan kesehatan  menggunakan  metode  algoritma  Dijkstra [6].

## 2.2. Sistem Informasi Geografis
Menurut  Aini  Anisah  (2007),  Sistem  Informasi Geografis (SIG) adalah sistem berbasis komputer yang digunakan  untuk  mengelola  data  dengan  informasi tentang  lokasi  dan  ruang.  Tujuannya  adalah mengumpulkan, memeriksa, menggabungkan, menganalisis,  dan  menampilkan  data  yang  terkait dengan  kondisi  permukaan  bumi.  Teknologi  SIG menggabungkan  fungsi  basis  data  seperti  pencarian dan  analisis  statistik  dengan  kemampuan  khusus visualisasi  dan  analisis  pemetaan.  SIG  adalah  alat berharga yang membantu dalam menjelaskan peristiwa,  merencanakan  strategi,  dan  membuat prediksi tentang kemungkinan masa depan. [4]

## 2.3. Google Maps API
Menurut  Prasetyo  (2015),  API  Google  Maps adalah  antarmuka  pemrograman  yang  menggunakan JavaScript untuk menampilkan informasi dari Google
Maps  pada  halaman  web.  Untuk  memanfaatkannya, diperlukan pemahaman tentang HTML dan JavaScript.  Google  Maps  API  memungkinkan integrasi  peta  ke  situs  web  menggunakan  JavaScript, dengan  berbagai  fasilitas  untuk  mengelola  peta  dan menambahkan konten melalui layanan yang disediakan oleh Google. [7]
2.4. Located Base Service
Menurut Murai (1999), istem Informasi Geografis (SIG) adalah sistem yang digunakan untuk mengumpulkan,  menyimpan,  memanggil,  mengolah, menganalisis, dan menghasilkan data yang berhubungan  dengan  lokasi  geografis.  Tujuannya adalah untuk membantu dalam pengambilan keputusan  tentang  penggunaan  lahan,  sumber  daya alam,  lingkungan,  transportasi,  fasilitas  kota,  dan layanan umum. [5]

## 2.5. Android Studio
Menurut Makiolor (2017), Android Studio ialah Integrated  Development  Environment  (IDE)  untuk membuat  aplikasi  Android,  dibuat  oleh  Google.  IDE ini  menjadi  tempat  untuk  membangun  berbagai  jenis aplikasi yang ditujukan untuk sistem operasi Android. Pentingnya, Android Studio adalah hasil perkembangan dari Eclipse IDE dan berdasarkan pada platform  pengembangan  IntelliJ  IDEA  yang  terkenal dalam komunitas pengembangan Java.
Android  Studio  bertujuan  menggantikan  peran utama  Eclipse  sebagai  IDE  dalam  pengembangan aplikasi  Android.  Berbeda  dengan  Eclipse,  Android Studio membawa fitur-fitur baru yang tidak ada dalam Eclipse IDE. Contohnya, perbedaan mendasar terletak pada  cara  lingkungan  pembangunan  diatur.  Eclipse menggunakan  Android  Development  Tools  (ADT), sementara  Android  Studio  menggunakan  sistem pembangunan bernama Gradle [8]

## 2.6. GPS
Menurut  Alfeno  (2017),  GPS  (Sistem  Global Positioning)  ialah  sistem  satelit  navigasi  dan  lokasi AS. Dibuat untuk menyediakan info posisi, kecepatan 3D,  dan  waktu  global,  tak  terpengaruh  cuaca,  pada banyak orang sekaligus. Kini digunakan luas, terutama untuk  aplikasi  posisi.  Berbeda  dari  sistem  lain,  GPS unggul dalam operasi dan ketepatan lokasi. [10]

## 2.7. Firebase
Menurut  Ihsan  (2019)  Firebaes  berpendapat bahwa  Firebase  berperan  sebagai  platform  aplikasi web  yang  membantu pengembangan perangkat lunak berkualitas  tinggi.  Firebase  menggunakan  Format JavaScript Object Notation (JSON) untuk menyimpan data,  termasuk  operasi  seperti  input,  pembaruan, penghapusan,  dan  penambahan  data.  Firebase  juga berfungsi sebagai backend yang berperan sebagai basis data untuk menyimpan berbagai jenis informasi. [9]
2.8. Harvesine Formula
Menurut  Prasetyo  (2015),  Rumus  Haversine penting dalam navigasi untuk menghitung jarak antara dua titik di permukaan bumi berdasarkan garis lintang dan garis bujur. Metode ini memanfaatkan nilai lintang dan bujur sebagai variabel input untuk perhitungannya [7]Berikut bentuk Rumus Haversine Formula :
𝑋 = (𝑙𝑜𝑛𝑔2 − 𝑙𝑜𝑛𝑔1) ∗ cos ( 𝑙𝑎𝑡𝑑1 + 𝑙𝑎𝑡𝑑2
2 )
𝑌 = (𝑙𝑎𝑡𝑑2 − 𝑙𝑎𝑡𝑑1) 𝐷 = √(𝑋 ∗ 𝑋 + 𝑌 ∗ 𝑌) ∗ 𝑅
Keterangan : 𝑙𝑎𝑡𝑑1 = Latitude tempat pertama 𝑙𝑜𝑛𝑔1 = Longitude tempat pertama 𝑙𝑎𝑡𝑑2 = Latitude tempat kedua 𝑙𝑜𝑛𝑔2 = Longitude tempat kedua 𝑋 = Longitude (Lintang) 𝑌 = Latitude (Bujur) 𝐷 = Jarak 𝑅 = Radius Bumi (6371 km) 1 derajat = 0.0174532925 radian

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Use Case Diagram
Gambar 1. Use case diagram
Berdasrkan  gambar  1  Use  case  diagram Pengguna  Sistem  Informasi  Geografis  Pencarian Bidan  Dokter  Terdekat  dijelaskan  bahwa  pengguna wajib  login  terlebih  dahulu  sebelum  masuk  ke  pada perangkat  lunak,  dan  juga  pengguna  nantinya  dapat mencari  dan  melihat  list  Bidan  Dokter  terdekat  dari lokasinya. Pada bagian admin dijelaskan bahwa admin dapat mengelola data Bidan Dokter di

## 3.2. Flowchart Pengguna
Gambar 2. Flowchart Pengguna
Sesuai  Gambar  2  flowchart  pengguna  sistem diatas  memberikan  di  tahap  pertama  adalah  start aplikasi  lalu  masuk  di  page  beranda.  Akan menampilkan  menu  beranda  yang  mana  meliputi sajian  mencarian  bidan  dokter  serta  puskesmas,  jika user  memilih  bidan  maka  diarahkan  informasi  badan dan  juga  maps  selanjutnya  jika  user  memilih  dokter maka  diarahkan  informasi  dokter  dan  juga  maps terakhir jika user memilih puskesmas maka diarahkan untuk menghubungi admin.

## 3.3. Flowchart Sistem
Gambar 3. Flowchart Sistemn Flowchart metode haversine  dapat  dicermati  pada  Gambar  3  Flowchart Metode dibawah.. Hal pertama yang dilakukan adalah dengan menginputkan latitude dan longitude dari dua tempat  yang  akan  dihitung  jaraknya.  Kemudian konversi nilai tersebut dari derajat menjadi radian agar bisa  dihitung  menggunakan  rumus  haversien.  Nilai yang  sudah  dikonversi  dimasukkan  kedalam  rumus haversine dan akan menghasilkan jarak dengan satuan kilometer.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Tampilan Awal
Gambar 4. Flowchart Sistem
Gambar  4.  diatas  adalah  tampilan  awal  ketika user atau admin membuka aplikasi. Maka ada 2 pilihan yaitu login untuk admin dan masuk pencarian sebagai user

## 4.2. Tampilan Dashboard
Gambar 4. Flowchart Sistem
Berdasarkan Gambar 4 Halaman Beranda diatas, terdapat  4  menu  yaitu  pencarian  Maps  bidan  dokter, List bidan dokter, informasi puskesmas dan about

## 4.3. Tampilan Maps
Gambar 5 Tampilan Maps
Pada Gambar 5 Halaman peta akan tampil Ketika user memilih menu pencarian bidan dan dokter. Pada halaman  ini akan tampil  lokasi user beserta beberapa bidan  dan  dokter  yang  terdapat  pada  Kecamatan Talango
Gambar 6 Tampilan List
Pada  Gambar  6  Halaman  List  Dokter  yang dimana berisi tentang informasi Dokter dan Bidan, jika di klik akan muncul detail informasi

## 4.4. Halaman Detail Bidan Dokter
Pada  Gambar  4.11  Halaman  ini  berisi  tetang detail  informasi  mengenai  praktek  bidan  dan  dokter, terdapat  juga  button  untuk  mengerah  ke  chat WhatsApp dan juga button menuju rute.

## 4.5. Halaman Informasi Pusekesmas
Gambar 8 Tampilan Puskesmas
Pada  Gambar  8  Halaman  informasi  Puskesmas terdapat  beberapa  infomasi  seperti  jadwal  dan  menu untuk menghubungi whatsApp

## 4.6. Tampilan Rute

## Gambar 9 Tampilan Puskesmas
Gambar  4.8  diatas  adalah  Tampilan  Rute  dari lokasi user ke lokasi Bidan. Tampilan ini akan muncul ketika user mengeklik tombol rute pada halaman detail activity.

## 4.7. Tampilan Tentang kami
Gambar 10 Tampilan Puskesmas
Pada  Gambar  10  Halaman  Tentang  kami nantinya  akan  berisi  tentang  informasi  dasar  dari aplikasi  dan  juga  bisa  memberikan  report  melalui WhatApps dan Gmail.

## 4.8. Pengujian Sistem
Pada pengujian fungsional sistemakan dilakukan penguian  dengan  beberapa  versi  sistem  perangkat android yakni operasi sistem android 11(Red Velvet) , 12  (Snow  Cone)  dan  13  (Tiramisu).  Pengujian dilaksanakan  untuk  memverifikasi  bahwa  fitur-fitur aplikasi berjalan dengan optimal. Hasil dari pengujian tersebut dapat diamati pada Tabel 1
Tabel 1. Pengujian Sistem Fungsi Pengujian Sistem Operasi Android 11 (RV) 12 (SC) 13 (T) Menampilkan halaman Pop-Up Deskripsi    Menampilkan halaman Dashboard    Menampilkan Halaman Lihat Maps    Menampilkan tooltip marker    Filter Jarak 1 Km    Filter Jarak 2 Km    Filter Jarak 3 Km    Filter Jarak 5 Km    Filter Jarak 8 Km    Filter Jarak 11 Km    Menampilkan Halaman Daftar Bidan Dokter    Menampilkan Halaman Detail Bidan Dokter    Menampilkan Maps Rute    Menampilkan chat WhatApps    Menampilkan Tentang kami    Tampilan inbox Gmail    Keterangan :  = Berjalan dengan baik  = Tidak dapat berjalan 4.9. Pengujian User
Pengujian user ini dilaksanakan melalui penyebaran  form  kuesioner  kepada  20  responden. Pertanyaan  ini  terdapat  tujuh  pertanyaan  terdiri  3 respon yaitu Sangat Setuju, Setuju, dan Tidak Setuju.
Tabel 2. No Pertanyaan Jawaban SB B KB 1 Bagaimana pendapat Anda tentang aplikasi ini untuk membantu Anda mencari praktek bidan dan dokter? 80% 20% 0 2 seberapa mudah anda mengunakan aplikasi pencarian bidan dokter terdekat? 50% 50% 0
No Pertanyaan Jawaban SB B KB 3 bagaimana pendapat anda tantang informasi pencarian mengenai praktek bidan dan dokter yang terdapat dalam aplikasi? 35% 65% 0
4 bagaimana pendapat anda tentang keakuratan lokasi bidan dan dokter dari aplikasi ini? 55% 45% 0 5 Bagaimana pendapat Anda tentang sistem filter yang 0 No Pertanyaan Jawaban SB B KB disediakan dalam aplikasi mencari bidan dan dokter dari jarak terdekat? 55% 45% Rata – Rata 55% 45% 0%
Berdasarkan  pengujian  user  rata-rata  presentase  dari tanggapan-tanggapan  ini  adalah  sekitar  55%  untuk "Sangat  Baik",  45%  untuk  "Baik"  dan  0%  untuk “Kurang Baik”.  Dari keseluruhan data, terlihat bahwa aplikasi ini mendapat respon positif.

## 4.10. Pengujian Metode Menggunakan Sistem
Tabel 3. Pengujian metode Nama Bidan Dokter Laitude Longitude A X Y R Hasil Jarak Dr Wahyu Atnaja -7.074191 113.982852 A -0,123467925 1,989376058 R 3,280 m Dr Isma Kurmiawati -7.062669 113.949090 A -0,123266828 1,9887868 R 662 m Tuti Puspiya, Amd.Keb -7.067818 113.942558 A -0,123356695 1,988672795 R 1,380 m Yuliatin, Amd.Keb -7.063083 113.941504 A -0,123274054 1,988654399 R 1,470 m Islamiyah Esti, Amd.Keb -7.066985 113.938400 A -0,123342156 1,988600224 R 1,810 m RA Siti Tunyani, Amd.Keb -7.090789 113.996273 A -0,123757615 1,989610299 R 5,420 m Ratna Sartika, Amd.Keb -7.080520 113.941385 A -0,123578387 1,988652323 R 2,280 m Hertiana Septa, Amd.Keb -7.102656 114.037908 A -0,123964733 1,990336967 R 10,100 m Samawiyah, Amd.Keb -7.072022 114.027929 A -0,123430069 1,9901628 R 8,120 m Hani Yuliana, Amd.Keb -7.089060 113.990258 A -0,123727438 1,989505317 R 4,760 m Maratus Shaleha, Amd.Keb -7.062408 113.948217 A -0,123262273 1,988771563 R 762 m Suci Widryati, Amd.Keb -7.074560 113.986371 A -0,123474365 1,989437476 R 3,660 m Nurul Wahyuni, Amd.Keb -7.073659 114.037144 A -0,12345864 1,990323632 R 9,150 m Reviana Dwi, Amd.Keb -7.074298 113.990469 A -0,123469792 1,989509 R 4,090 m Siti Nurhasana, Amd.Keb -7.095224 114.015495 A -0,12383502 1,989945786 R 7,510 m
Pada  analisa  tabel  diatas  Perbandingan  hasil pengujian  metode  haversine  ini  dilakukan  dengan membandingkan  hasil  dari  pengujian  menggunakan cara  manual,  sistem  dan  google  maps.  Untuk mempermudah  perngujian  kali  ini  lokasi  user  yang
akan  digunakan  adalah  yakni  latitude  =  -7.06480, Longitude 1 = 113.954691. Lokasi Bidan Dokter yang akan  diuji  adalah  sebanyak  5  lokasi.  Lokasi  ini didapatkan  dari  survei  yang  telah  dilakukan sebelumnya

## 4.11. Perbandingan Pengujian Metode
Nama Bidan Dokter Latitude Longitude X Y Dr Wahyu Atnaja -7.074191 113.982852 3,280 m 3,300 m Dr Isma Kurmiawati -7.062669 113.949090 662 m 650  m Tuti Puspiya, Amd.Keb -7.067818 113.942558 1,380 m 2,000 m Yuliatin, Amd.Keb -7.063083 113.941504 1,470 m 1,800 m Islamiyah Esti, Amd.Keb -7.066985 113.938400 1,810 m 2,400 m RA Siti Tunyani, Amd.Keb -7.090789 113.996273 5,420 m 6,100 m Ratna Sartika, Amd.Keb -7.080520 113.941385 2,280 m 3,500 m Hertiana Septa, Amd.Keb -7.102656 114.037908 10,100 m 11,000 m Samawiyah, Amd.Keb -7.072022 114.027929 8,120 m 8,400 m Hani Yuliana, Amd.Keb -7.089060 113.990258 4,760 m 5,500 m Maratus Shaleha, Amd.Keb -7.062408 113.948217 762 m 750 m Suci Widryati, Amd.Keb -7.074560 113.986371 3,660 m 3,700 m Nurul Wahyuni, Amd.Keb -7.073659 114.037144 9,150 m 9,400 m Reviana Dwi, Amd.Keb -7.074298 113.990469 4,090 m 4,200 m Siti Nurhasana, Amd.Keb -7.095224 114.015495 7,510 m 8,300 m
Hasil analisa tabel diatas dapat diketahui bahwa hasil dari perhitungan manual dan perhitungan sistem hampir  sama.  Namun  selisih  jarak  yang  cukup  besar terdapat  pada  jarak  yang  diuji  menggunakan  google maps.  Hal  ini  terjadi  karena  metode  haversine menghitung  jarak  lurus  antara  lokasi  pengguna  dan lokasi  bidan  atau  dokter  tanpa  memperhatikan  rute yang  dilewati,  sedangkan  google  maps  menghitung jarak berdasarkan rute yang dilewati

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  dari  pengujian  menunjukkan  kesimpulan bahwa  aplikasi  Pencarian  Bidan  Dokter  Terdekat Disekitar Kecamatan Talango dapat dijalankan sesuai dengan  yang  diharapkan  yakni  dengan  menampilkan titik  lokasi  bidan  dokter  terdekat  dari  pengguna  di sekitar Kecamatan Talango. Haversine Formula dapat diterapkan  pada  aplikasi  pencarian  jarak  terdekat hal ini dapat dibuktikan ketika pengguna membuka maps maka  akan  tampil  titik  bidan  dokter  terekat  dari pengguna  berada.  Hasil  perbandingan  metode Haversine  Formula berbeda  dengan  pengujian  pada google maps. Hal ini dikarenakan Haversine Formula mengukur  jarak  lurus  antara  dua  lokasi  sedangkan pada  google  maps  mengukur  rute  jalan  antara  dua lokasi.  Saran  yang  diinginkan  untuk  menjadi kontribusi  dalam  pengembangan  sistem  pendukung keputusan ini adalah Menggunakan metode pencarian jarak  lainnya  yang  lebih  akurat  seperti  metode algoritma  a*  atau  djikstra  untuk  menghasilkan  jarak berdasarkan rute

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Lubis,  Baginda  Oloan,  and  Agus  Salim. "Aplikasi  Android  Untuk  Menentukan  jarak Terpendek Antar Terminal Di Jakarta." SENSITif   2016 (2016): 87-100.
[2] Nafiah,  Ana  Faridatun.  "PERANCANGAN APLIKASI  PENCARIAN  RUTE  TERDEKAT JASA BINATU ONLINE BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE DIJKSTRA." Ubiquitous: Computers and its Applications Journal 3.2 (2020): 99-106.
[3] Budiman, V., Agung, H., & Leksmono, Y. S. H. (2018).  Aplikasi  Berbasis  Android  Untuk Mencari  Lokasi  Puskesmas  Terdekat  Dengan Algoritma a-Star Di Provinsi Dki Jakarta. JUST IT: Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer, 9(1), 39-48..
[4] Aini,  A.  (2007).  Sistem  Informasi  Geografis Pengertian  dan  Aplikasinya.  Diakses  Dari http://stmik.  amikom.  ac.  id/[Diakses  24  Maret 2013].
[5] Yulianto,  B.  (2010).  Teknologi  location  based service  (Global  Positioning  System)  pada perangkat mobile. ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications , 1 (1), 61-74.
[6] Raja,  H.  M.,  Putra,  A.  B.,  &  Irwansyah,  A. (2015).  Rancang  Bangun  Sistem  Informasi Geografis  Berbasis  Web  Fasilitas  Pelayanan Kesehatan  Di  Kota  Pontianak. JEPIN  (Jurnal Edukasi  dan  Penelitian  Informatika) , 1 (2),  64- 71.
[7] Prasetyo,  D.,  &  Hastuti,  K.  (2015).  Penerapan Haversine  Formula  Pada  Aplikasi  Pencarian Lokasi  Dan  Informasi  Gereja  Kristen  Di Semarang Berbasis Mobile. Skripsi Tek. Inform. Univ. Dian Nuswantoro .
[8] Makiolor,  A.  A.  (2017).  Rancang  Bangun Pencarian  Rumah  Sakit,  Puskesmas  dan  Dokter Praktek  Terdekat  di  Wilayah  Manado  Berbasis Android. Jurnal Teknik Informatika , 10 (1).
[9] Ikhsan, F. K., Fahurian, F., & Hafiz, A. (2019).
Rancang Bangun Aplikasi Cloud Storage Dengan Anggular dan Firebase Berbasis Android. Expert:  Jurnal  Manajemen  Sistem
Informasi Dan Teknologi , 9 (2), 43-49.
[10] Alfeno,  S.,  &  Devi,  R.  E.  C.  (2017). Implementasi  Global  Positioning  System  (GPS) dan Location Based Service (LSB) pada Sistem Informasi Kereta Api untuk Wilayah Jabodetabe. Jurnal Sisfotek Global , 7 (2).