## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 183-190 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## VISUALISASI REKOMENDASI PEMILIHAN JURNAL BIDANG INFORMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN R DAN SHINY
Vega Purwayoga 1) , Andi Nurkholis 2)
1 Informatika, Universitas Siliwangi
2 Informatika, Universitas Teknokrat Indonesia
1 Jl. Siliwangi No.24, Kahuripan, Tawang, Tasikmalaya, Jawa Barat 46115
2 Jl. ZA. Pagar Alam No.9 -11, Labuhan Ratu, Kedaton, Bandar Lampung, Lampung 35132 Email: 1 vega.purwayoga@unsil.ac.id, 2 andinh@teknokrat.ac.id

## Abstract
Lecturers are required to carry out the Tri Dharma, one of which is research. In the research process a lecturer sometimes encounters several obstacles. Some of the factors that become obstacles include incentives related to publication costs and the unavailability of appropriate journal references. Several ways to overcome obstacles in the publication process have been carried out, but there are still problems with lecturers being confused about publishing their scientific work in a journal. This obstacle is due to the absence of a journal selection recommendation system. This study recommends journals based on the scope of the journal, the number of editions of the journal, and the cost of publication of the journal. The recommendation process is carried out using a skyline query algorithm, namely Block-nested loop (BNL). BNL works by comparing domination between objects on an attribute. The object, in this case the journal, is recommended if the journal  dominates  several  attributes  or  at  least  one  attribute.  This  study  also  developed  a  visualization  of  journal recommendations  in  the  form  of  a  web-based  application.  This  visualization  is  expected  to  facilitate  the  journal recommendation process to users, so that it can help find journals that are in accordance with the papers to be published in a journal.
Keyword: Journal, R Programming, Shiny, Skyline Query, Viusalization.

## Abstrak
Dosen  diwajibkan untuk melaksanakan Tri Dharma Perguruan Tinggi, salah satunya adalah penelitian. Dalam proses penelitian  soorang  dosen  terkadang  menemua  beberapa  kendala.  Beberapa  faktor  yang  menjadi  kendala  diantaranya, insentif yang berkaitan dengan biaya publikasi dan ketidaktersediannya referensi jurnal yang sesuai. Beberapa cara untuk mengatasi  kendala  dalam  proses  publikasi  telah  dilakukan,  namun  masih  terkendala  bingungnya  dosen  untuk mempublikasikan karya ilmiahnya pada suatu jurnal. Kendala tersebut dikarenakan belum adanya sistem rekomendasi pemilihan jurnal. Penelitian ini merekomendasikan jurnal berdasarkan ruang lingkup jurnal, jumlah edisi jurnal, dan biaya publikasi jurnal. Proses rekomendasi dilakukan dengan menggunakan algoritme skyline query yaitu Block-nested loop (BNL).  BNL bekerja dengan cara membandingkan dominasi antar objek pada suatu atribut. Objek dalam hal ini jurnal yang direkomendasikan jika jurnal tersebut mendominasi dari beberapa atribut atau minimal satu atribut. Penelitian ini juga mengembangkan visualisasi rekomendasi jurnal dalam bentuk aplikasi berbasis web. Visualisasi tersebut diharapkan dapat memudahkan proses rekomendasi jurnal kepada pengguna, sehingga dapat membantu mencari jurnal yang sesuai dengan karya tulis yang akan dipublikasikan kepada suatu jurnal.
Kata Kunci: Jurnal, Pemrograman R, Shiny, Skyline Query, Visualisasi.

## 1. PENDAHULUAN
Tugas utama seorang dosen adalah melaksanakan Tri Dharma Perguruan Tinggi yaitu, pendidikan dan pengajaran, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat [1]. Pelaksanaan Tri Dharma bagi dosen merupakan suatu kewajiban untuk mencapai visi misi perguruan tinggi [2] [3]. Kewajiban pelaksanaan Tri Dharma akan dievaluasi setiap semester dengan cara  mengisi  Beban  Kinerja  Dosen  (BKD).  Pemerintah  melalui  Kementerian  Pendidikan  Kebudayaan  Ristek  dan Teknologi telah membentuk suatu kebijakan, dimana perguruan tinggi dituntut untuk menciptakan dosen dan mahasiswa

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 183-190 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
yang selalu berinovasi dalam penelitian dan pengabdian masyarakat. Kebijakan terbaru tersebut adalah Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) [4].
Kampus merdeka memberikan suatu peluang bagi mahasiswa dan dosen untuk mengembangkan penelitian ke area yang lebih luas. Sebagaimana yang diketahui bahwa penelitian diharapkan dapat digunakan oleh masyarakat dengan cara mempublikasikannya [5], [6]. Kewajiban dosen dalam mempublikasikan karya ilmiah dapat mengembangkan kualitas dari seorang dosen. Namun terdapat beberapa kendala bagi seorang dosen untuk mempublikasikan karya ilmiahnya [7]. Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  publikasi  dosen  adalah  insentif.  Insentif  mempengaruhi  dosen  dalam  proses pembiayaan publikasi [8]. Selain masalah pembiayaan publikasi dosen, dosen juga belum memiliki strategi dan referensi jurnal yang sesuai bidang dan keilmuannya [9].
Beberapa  cara  untuk  mengatasi  kendala  dalam  proses  publikasi  yaitu  dengan  mengadakan  pelatihan  publikasi, pelatihan menulis dan pencarian jurnal yang sesuai dengan kriteria dosen [10], [11]. Penelitian [12] telah memanfaatkan data  jurnal  untuk  dijadikan  rujukan  atau  rekomendasi  dalam  pengambilan  kebijakan.  Beberapa  penelitian  telah mengembangkan  sistem  rekomendasi  seperti  rekomendasi  pemilihan  konsentrasi  penjurusan,  rekomendasi  pemilihan buku  dan  rekomendasi  film  [13]–[15].  Belum  adanya  sistem  rekomendasi  pemilihan  jurnal  menjadi  penyebab  masih terkendala proses publikasi khususnya pemilihan jurnal yang tepat bagi dosen. Sistem rekomendasi berperan penting dalam pengambilan keputusan pada suatu kasus seperti halnya pemilihan jurnal yang sesuai dengan  karya ilmiah yang ditulis oleh seorang dosen [16].
Proses rekomendasi dapat dilakukan dengan beberapa metode atau algoritme salah satunya adalah skyline query . Skyline query dapat digunakan untuk mencari jurnal yang sesuai dengan keinginan dosen. Skyline query merupakan teknik rekomendasi yang dapat digunakan untuk mencari objek dalam hal ini objeknya yaitu jurnal [17], [18]. Cara kerja skyline query yaitu dengan melihat dominasi objek, misal seperti jumlah edisi dan biaya publikasi [19]. Peneliti dapat mencari jurnal yang jumlah edisinya banyak namun dengan biaya yang terjangkau, atau peneliti mencari jurnal yang edisinya banyak walaupun harganya mahal.
Beberapa metode atau algoritme seperti, skyline query dapat diterapkan atau dapat divisualisasikan ke dalam bentuk sistem agar peneliti dapat menggunakan sistem rekomendasi dengan mudah [20] [21]. Visualisasi algoritme dalam hal ini skyline query bermanfaat, dikarenakan tersedianya beberapa fitur  agar peneliti dapat berinteraksi dengan sistem  [22]. Penelitian ini menerapkan suatu algoritme skyline query dan mengembangkan visualisasi rekomendasi pemilihan jurnal berbasis web dengan menggunakan R dan Shiny. Penelitian ini diharapkan dapat membantu para dosen dalam memilih jurnal untuk mempublikasikan karya ilmiah yang telah ditulis.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Data dan Area Studi
Data dan Area Studi pada penelitian ini yaitu jurnal dengan rangking Sinta 1 sampai dengan Sinta 3, dengan bidang ilmu Engineering dan Science. Pencarian dilakukan  dengan menuliskan kata kunci yang berhubungan dengan bidang seperti,  informatika,  ilmu  komputer  dan  teknologi  informasi.  Data  diperoleh  dari  situs  SINTA  dan  terdapat  beberapa atribut yang digunakan sebagaimana yang telah disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Jurnal No. Atribut Deskripsi Sumber Data 1  Nama Nama dari suatu jurnal Sinta 2  Ruang lingkup Ruang lingkup dari jurnal yang berkaitan dengan bidang informatika Situs setiap jurnal 3  Rangking Peringkat jurnal pada Sinta Sinta 4  Jumlah edisi Jumlah edisi dalam setiap tahunnya Situs setiap jurnal 5  Biaya Biaya publikasi pada suatu jurnal Situs setiap jurnal

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 183-190 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## 2.2 Visualisasi Sistem Rekomendasi Jurnal
Arsitektur sistem dalam penelitian ini yang menggunakan Shiny pada R memiliki dua komponen, yaitu user interface dan server. Server berisi operasi-operasi pengolahan data yang dalam penelitian ini digunakan untuk proses pencarian jurnal yang sesuai dengan skyline query . Shiny merupakan suatu library dalam bahasa pemrograman R yang mendukung proses pengembangan aplikasi web yang interaktif [23]. Shiny dan R saling melengkapi dimana R untuk menganalisis suatu data sedangkan Shiny untuk antarmuka yang interaktif [20]. Arsitektur sistem telah disajikan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Arsitektur Sistem
Proses pengembangan visualisasi skyline  query untuk  rekomendasi  pemilihan jurnal memiliki beberapa tahapan yaitu,  Pengolahan data dengan skyline query, visualisasi data hasil rekomendasi jurnal dengan skyline query dan yang terakhir  proses  pengujian  visualisasi  yang  berbentuk  aplikasi  web. Tahapan  tersebut  telah  disajikan  pada  Gambar  2. Algoritme skyline query yang digunakan dalam penelitian ini adalah Block-nested loop (BNL) . BNL melakukan pengujian dengan cara membandingkan atau menguji dominasi kepada setiap objek. Dominasi yang berarti unggul dari beberapa atribut atau minimal satu atribut [19]. Setiap jurnal akan dibandingkan dari atribut jumlah edisi dan biaya. Banyak penulis yang menginginkan jurnal dengan maksimum atau yang terbanyak tapi dengan harga yang murah atau minimum.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 183-190 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Pengumpulan dan Praproses Data
Proses pengumpulan data dilakukan dengan cara mencari jurnal yang sesuai dengan bidang ilmu engineering dan science. Pada penelitian ini jurnal yang dicari adalah jurnal dengan rangking Sinta 1  – Sinta 3. Jurnal yang berkaitan dengan informatika, ilmu komputer, sistem informasi dan teknologi informasi disimpan  dalam bentuk  csv file. Setiap jurnal yang telah disimpan dalam csv file akan ditelusuri secara detail informasi yang berkaitan dengan biaya publikasi, jumlah edisi dan ruang lingkup dari jurnal tersebut. Informasi detail setiap jurnal didapat dari situs jurnal tersebut.

## 3.2 Visualisasi Rekomendasi Jurnal

## 3.2.1 Penerapan Skyline Query
Setalah data telah dikumpulkan proses selanjutnya  adalah pencarian jurnal yang sesuai  dengan keinginan peneliti dalam hal ini adalah dosen. Misal dosen ingin mencari jurnal yang jumlah edisinya banyak atau maksimum tetapi biaya yang murah. Maka skyline akan menyajikan daftar jurnal yang edisinya banyak dan biaya yang murah. Dosen juga dapat mencari  jurnal yang paling  banyak  edisinya tapi tidak menentukan kriteria biaya jurnalnya. Maka skyline query akan menampilkan data jurnal yang paling banyak edisinya dengan biaya publikasi yang beragam. R memiliki berbagai macam library yang dapat digunakan untuk analisis data, dalam penelitian library yang digunakan adalah Rpref. Rpref dapat mencari data yang dominan atau objek skyline.

## 3.2.2 Pengembangan Dashboard Rekomendasi Jurnal
Pada halaman dashboard berisikan informasi terkait dengan jumlah jurnal, rata-rata jumlah edisi dan jumlah peneliti. Informasi ditempatkan pada sebuah valuebox dari library shiny sebagaimana yang telah disajikan pada Gambar 3.

## Gambar 3. Tampilan dashboard

## 3.2.3 Pengembangan Menu Daftar Jurnal
Halaman daftar jurnal berisi informasi jurnal yang terdiri dari atribut nama, scope, rangking SINTA, jumlah edisi dan biaya publikasi. Pada halaman daftar jurnal pengguna dapat mencari jurnal dengan mengetikkan kunci pada menu search. Library yang digunakan untuk menampilkan tabel pada Shiny yaitu datatable. Library datatable dapat menampilkan tabel dengan menu search serta pagination. Halaman daftar jurnal dapat dilihat pada Gambar 4.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 183-190 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## Gambar 4. Tampilan daftar jurnal

## 3.2.3 Pengembangan Menu Rekomendasi Jurnal
Pada  halaman  rekomendasi  jurnal  juga  menampilkan  suatu  tabel  yang  berisikan  informasi  terkait  jurnal  yang direkomendasikan  berdasarkan  teknik  skyline  query.  Jurnal  yang  direkomendasikan  adalah  jurnal  yang  mendominasi jurnal lain dalam kasus rangking, jumlah edisi yang maksimum atau minimum dan biaya yang maksimum atau minimum. Halaman rekomendasi jurnal telah disajikan pada Gambar 5.

## Gambar 5. Tampilan rekomendasi jurnal

## 3.2.3 Pengembangan Menu Daftar Peneliti
Halaman daftar peneliti memberikan  informasi terkait rangking peneliti yang berada pada suatu instansi rangking peneliti diurutkan berdasarkan skor sinta. Semakin besar skor sinta maka akan semakin baik rangkingnya. Pada halaman daftar peneliti juga menggunakan library data table untuk memudahkan dalam visualisasi data yang datanya berbentuk tabel. Tampilan daftar peneliti dapat dilihat pada Gambar 6.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 183-190 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## Gambar 6. Tampilan daftar peneliti

## 3.2.3 Dokumentasi Pengujian
Hasil pengujian telah dilakukan dengan menguji apakah fungsi pada sistem telah sesuai dengan apa yang dibutuhkan oleh pengguna. Hasil pengujian yang telah disediakan pada Tabel 2 menunjukkan bahwa semua fungsi yang dibutuhkan untuk visualisasi skyline query pada rekomendasi daerah pembantu tenaga kesehatan bekerja dengan baik.
Tabel 2. Dokumentasi pengujian No. Fasilitas Skenario Hasil yang diharapkan Bekerja ? 1  Menampilkan dashboard Pengguna  akan  disajikan  menu dashboard Menampilkan  tampilan  dashboard yang berisi informasi jumlah jurnal, rata-rata  jumlah  edisi,  dan  jumlah peneliti. ya 2  Menampilkan daftar jurnal Pengguna  memilih  menu  daftar jurnal,  pengguna  dapat  mencari jurnal  dengan  mengetikan  kata kunci, pengguna dapat mengurutkan  jurnal  berdasarkan biaya,  jumlah  edisi  dan  nama jurnal Tampil daftar jurnal berbentuk tabel yang berisi nama, scope atau ruang lingkup,  jumlah  edisi  dan  biaya publikasi ya 3  Menampilkan rekomendasi jurnal Pengguna memilih menu rekomendasi  jurnal,  pengguna dapat  memilih  rangking  jurnal, mencari edisi yang maksimum atau minimum,  mencari  biaya  yang minimum atau maksimum Disajikan  jurnal  sesuai  dengan preferensi  user.  Jika  yang  dicari adalah  jurnal  sinta  3,  dengan  biaya minimum dan jumlah edisi maksimum  maka  akan  disajikan jurnal  sinta  3  yang  murah  tetapi jumlah edisinya banyak ya 4  Menampilkan daftar peneliti Pengguna  memilih  menu  daftar peneliti Tampil  daftar  peneliti  berbentuk tabel  yang  berisi  atribut  id  sinta, nama, scopus index, google scholar index dan sinta score
ya

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 183-190 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## 4. KESIMPULAN
Penelitian ini telah berhasil menerapkan skyline query yaitu BNL untuk rekomendasi pemilihan jurnal pada bidang informatika. Proses perekomendasian jurnal bidang informatika dibantu dengan beberapa library yaitu Rpref dan Shiny. Rpref digunakan untuk penerapan algoritme skyline query yaitu BNL. Selain menerapkan skyline query penelitian ini juga menghasilkan visualisasi berbentuk aplikasi berbasis web yang dapat digunakan oleh pengguna untuk mencari jurnal yang sesuai dengan karya ilmiah yang ditulis. Visualisasi menampilkan beberapa fungsi atau menu dari mulai dashboard yang digunakan untuk mengetahui informasi jurnal, rata-rata jumlah  edisi, dan jumlah  peneliti. Visualisasi juga telah menyajikan fitur untuk pencarian jurnal, rekomendasi jurnal dan peneliti. Proses pengembangan kode R menjadi aplikasi berbasis web dibantu dengan Shiny, dimana Shiny memudahkan pengguna untuk mengakses hasil analisis data dalam hal ini  jurnal  yang  telah  direkomendasikan  oleh skyline  query .  Telah  dilakukan  pengujian  untuk  memastikan  bahwa visualisasi  untuk  rekomendasi  jurnal  bidang  informatika  tidak  memiliki  kendala.  Harapannya  penelitian  ini  dapat dikembangkan  lagi,  yang  awalnya  data  yang  tersedia  hanya  dari  jurnal  Sinta  1  sampai  dengan  Sinta  3.  Kedepannya rekomendasi jurnal dapat merkomendasikan jurnal dari Sinta 1 sampai dengan Sinta 6. Penelitian ini juga diharapkan dapat membantu peneliti untuk mencari jurnal yang sesuai dengan efektif dan efisien.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih disampaikan kepada pihak-pihak yang telah mendukung terlaksananya penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. T. Usman, I. Wasliman, U. Nurjaman and F. K. Fatkhullah, “Manajemen Strategis Peningkatan Mutu Dosen Di Perguruan Tinggi Swasta,” Edukasi Islam: Jurnal Pendidikan Islam , vol. 11, no. 1, pp. 1471-1492,2022.
[2] B. Jamaluddin, B. D. D. Arianti, and ..., “Desain Sistem Informasi Tri Dharma Perguruan Tinggi Univesitas Hamzanwadi,” Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. 5, no. 2, pp. 392-401, 2022.
[3] M. A. Ningrum, A. Fauzi, and N. Nurhayati, “Pemetaan Dosen Perguruan Tinggi Swasta Dalam Melaksanakan Tridharma Menggunakan Metode Smart,” JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) , vol. 6, no. 1, pp. 236-254, 2022.
[4] R. Pramudita, S. Muis, K. Widiawati, A.M. Prameswari, and F. Valentina, “Evaluation of Merdeka Belajar Kampus Merdeka to Improve The Quality of Tridharma at Bina Insani University,” Information System for Educators and Professionals, vol.6, no. 1, pp. 13-22, 2022.
[5] P. P. Yunus, S. Salam, and M. S. Husain, “Pelatihan Penelusuran Referensi Menggunakan Zotero Bagi Dosen dan Mahasiswa Program  Studi  Pendidikan  Seni  Rupa  Program  Pascasarjana  Universitas  Negeri  Makassar,” SUREQ:  Jurnal  Pengabdian Masyarakat Berbasis Seni dan Desain , vol. 1, no 1, pp. 35-45, 2022.
[6] M.  Hasibuan  and  S.  B.  Hasibuan,  “Peningkatan  Pemahaman  Dosen Terhadap  Strategi  Penulisan  Dan  Publikasi Artikel,” INTEGRITAS: Jurnal Pengabdian. vol. 6. no. 1, pp. 34-44, 2022.
[7] Y. H. Wahyuli, D. N. F. Sari, and D. Haryani, “Pelatihan Training Of Trainer (Tot) Penulisan Artikel Ilmiah Bereputasi Dalam Upaya Meningkatkan Kualitas Artikel  Ilmiah Dosen,” Community  Development  Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat, vol. 3, no. 3, pp. 1652-1659, 2022.
[8] F. N. Krisna, S. F. Martono, Y. F. Martak, and J. Purnama, “Pengaruh Sertifikasi Pendidik Terhadap Peningkatan Publikasi Ilmiah Dosen Di Perguruan Tinggi Di Indonesia,” Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan , vol. 7, no. 1, pp. 78-92, 2022.
[9] M. Ritonga, S. Syafaruddin, T. Tolentino, and K. Hasibuan, “Peningkatan Pemahaman Dosen Terhadap Strategi Penulisan Dan Publikasi Artikel,” INTEGRITAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat , vol. 6, no. 1, pp. 34-44, 2022.
[10] A. Taufik  and R. Doharma, “Efektivitas Tingkat  Penggunaan (Usability) ResearchGate Sebagai  Media dalam  Membantu Indeksasi Publikasi Karya Ilmiah,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi , vol. 9, no. 3. pp. 2699-2715, 2022.
[11] D. Darmanto, W. Haryadi, and K.M.T Negara, “Pelatihan Penulisan Jurnal Internasional Bereputasi Bagi Dosen Universitas Samawa,” Jurnal Pengabdian Masyarakat Lokal , vol. 5, no. 1, 2022.
[12] B. SETIAJI and P. A. K. PRAMUDHO, “Pemanfaatan Teknologi Informasi Berbasis Data Dan Jurnal Untuk Rekomendasi Kebijakan Bidang Kesehatan,” HEALTHY: Jurnal Inovasi Riset Ilmu Kesehatan , vol. 1, no.3, pp. 166-175, 2022.
[13] I. W. Jepriana and S. Hanief, “Metode Item Based Collaborative Filtering Untuk Model Sistem Rekomendasi Konsentrasi Penjurusan di STMIK STIKOM Bali,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer , vol. 6, no. 1, pp.  20-29, 2020.
[14] M.  Maulidah,  W.  Gata,  R. Aulianita,  and  R. Aulianita,  “Algoritma  Klasifikasi  Decision  Tree  Untuk  Rekomendasi  Buku Berdasarkan Kategori Buku,” E-Bisnis: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis , vol. 13, no. 2, pp. 89-96, 2020.
[15] K. R. Sari,  W. Suharso, and Y. Azhar, “Pembuatan Sistem Rekomendasi  Film dengan Menggunakan Metode  Item Based

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 183-190 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Collaborative Filtering pada Apache Mahout,” Jurnal Repositor , vol. 2, no. 6, 2020.
[16] A.  Ulfa,  D.  Winarso,  and  E. Arribe,  “Sistem  Rekomendasi  Jurusan  Kuliah  Bagi  Calon  Mahasiswa  Baru  Menggunakan Algoritma C4. 5,” JURNAL FASILKOM , vol. 10, no. 1, pp. 61-65, 2020.
[17] F. Yasmin, M. I. Nur, and M. S. Arefin, “Potential Candidate Selection Using Information Extraction and Skyline Queries,” in Lecture  Notes  on  Data  Engineering  and  Communications  Technologies ,  vol.  49,  Springer  Science  and  Business  Media Deutschland GmbH, 2020, pp. 511–522. doi: 10.1007/978-3-030-43192-1_58.
[18] V. Purwayoga and B. Susanto, “Rekomendasi Daerah Penyalur Tenaga Kesehatan Covid-19 Dengan Menggunakan Skyline Query,” Fountain of Informatics Journal , vol. 7, no. 1, pp. 22-30, 2021
[19] I. Journal, O. Data, S. Shah, A. Thakkar, and S. P. Rami, “A Survey Paper on Skyline Query using Recommendation System,” no. May, 2016, doi: 10.5958/2249-3220.2016.00001.X.
[20] R. Anugrah, T. Widiharih, and S. Sugito, “GUI R Untuk Analisis Keranjang Belanja Dengan Algoritma Apriori Pada Suatu Perusahaan E-Commerce,” Jurnal Gaussian , vol. 11, no. 2, pp. 278-289, 2022.
[21] N. ANANTAMA, PROGRAM ANALISIS KINERJA PENJUALAN MENGGUNAKAN SHINY R . etd.umy.ac.id, 2022.
[22] E. Triyani, S. A. Hudjimartsu, and D. Primasari, “Spasial Clustering Potensi Peternakan Unggas dengan Metode K-Means Berbasis Webgis,” INFOTECH journal , vol. 8, no. 2, pp. 10-18, 2022
[23] A.  Mufidah,  S.  Sugito,  and  I.  M.  di  Asih,  “METODE  BAYESIAN  PADA  SISTEM  ANTREAN  PELAYANAN MENGGUNAKAN  GUI  R(Studi  Kasus:  AntreanPelayanan  di  Kantor  Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan  Sipil  Kota Semarang),” Jurnal Gaussian , vol. 11, no. 1, pp. 21-30 2022.