Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 439-452 E- ISSN 2503-2933 439

## Dinamika Komunikasi Organisasi Dalam Praktik Teleworking Tim Pengembang Perangkat Lunak
Ajengmas Restia Kumara, S.Kom. 1 , Dr. Raden Teduh Dirgahayu, S.T., M.Sc. 2 , Kholid Haryono, S.T., M.Kom. 3
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri UII, Yogyakarta e-mail: 1 17917103@students.uii.ac.id, 2 teduh.dirgahayu@uii.ac.id,
3 kholid.haryono@uii.ac.id

## Abstrak
Pandemi COVID-19 telah menjadi katalisator dalam perubahan budaya kerja. Aturan pemerintah  dalam  menerapkan  pembatasan  aktivitas  sosial  untuk  menekan  penyebaran  virus menjadi  pemicu  kuat  perusahaan  (termasuk  pengembang  perangkat  lunak)  untuk  mengubah sistem bekerja dari konvensional ke teleworking. Salah satu tantangan sekaligus faktor penting dalam keberhasilan teleworking adalah komunikasi organisasi. Oleh karena itu, penting untuk diketahui  bagaimana  dinamika  komunikasi  organisasi  pada  tim  pengembang  perangkat  lunak sebagai  dampak  dari  perubahan  cara  komunikasi  saat  bekerja  setelah  penerapan  metode teleworking. Penelitian ini menggunakan Teori Strukturasi Adaptif, karena dalam teori tersebut komunikasi ditempatkan pada posisi penting dalam suatu hubungan di dalam kelompok. Hasil pengujian dari hipotesis pada penelitian ini menunjukkan diterima, namun beberapa hipotesis tidak menunjukkan hasil yang signifikan. Koefisien determinasi pada variabel Hasil Keputusan adalah  0,273  menunjukkan  bahwa  variabel  Hasil  Keputusan  dipengaruhi  oleh  variabel  lain dalam  penelitian  ini  sebesar  27,3%.  Selanjutnya,  pada  variabel  Penerapan  Teleworking sebesar  0,436  yang  menunjukkan  bahwa  variabel  Penerapan  Teleworking  dipengaruhi  oleh variabel  lain  dalam  penelitian  ini  sebesar  43,6%.  Terakhir,  pada  variabel  Proses  Keputusan sebesar 0,097 yang menunjukkan bahwa variabel Proses Keputusan dipengaruhi oleh variabel lain dalam penelitian ini sebesar 9,7%.
Kata kunci — Teleworking, komunikasi organisasi, Teori Strukturasi Adaptif

## Abstract
The  COVID-19  pandemic  has  been  a  catalyst  in  changing  work  culture.  Government regulations in implementing restrictions on social activities to suppress the spread of the virus have  become  a  strong  trigger  for  companies  (including  software  developers)  to  change  their work  system  from  conventional to teleworking.  One  of  the  challenges  as  well  as  an  important factor in the success of teleworking is organizational communication. Therefore, it is important to know how the dynamics of organizational communication in the software development team as  a  result  of  changes  in  the  way  of  communication  at  work  after  the  implementation  of  the teleworking  method.  This  study  uses  Adaptive  Structural  Theory,  because  in  this  theory communication is placed in an important position in a relationship within the group. The results of testing the hypotheses in this study showed that they were accepted, but some hypotheses did not show significant results. The coefficient of determination on the Decision Result variable is 0.273 indicating that the Decision Result variable is influenced by other variables in this study by 27.3%. Furthermore, the Teleworking Application variable is 0.436 which indicates that the Teleworking  Application  variable  is  influenced  by  other  variables  in  this  study  by  43.6%. Finally,  the  Decision  Process  variable  is  0.097  which  indicates  that  the  Decision  Process variable is influenced by other variables in this study by 9.7%.
440 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 439-452 E-ISSN 2503-2933
Ajengmas, et., al [Dinamika Komunikasi Organisasi Dalam Praktik Teleworking Tim Pengembang Perangkat Lunak]
Keywords — Teleworking, organizational communication, Adaptive Structuration Theory.

## 1. PENDAHULUAN
erdasarkan  penelitian  oleh  Karen  E.  Papke-Shields,  dkk,  dalam  praktek  manajemen proyek  segala  macam  praktik  yang  berkaitan  dengan  komunikasi  ternyata  tidak mendapat  perhatian  yang  cukup.  Komunikasi  juga  menjadi  salah  satu  faktor  penting yang kerap disebut dalam berbagai literatur mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kesuksesan  praktik teleworking .  Seperti  pada  penelitian  [1]–[3]  yang  mengungkap  bahwa komunikasi menjadi salah satu faktor penting yang berpengaruh dalam kesuksesan teleworking . Secara khusus yang terjadi pada siklus hidup pengembangan perangkat lunak, sejauh ini pendekatan  proses  produksi  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  aplikasi  yang  berkualitas [4].  Hasil  kualitas  aplikasi  yang  baik  bukan  hanya  berdampak  pada  kepuasan  pengguna  saja, tetapi  justru  lebih  besar  pengaruhnya  kepada  tim  pengembang  itu  sendiri  [5].  Padahal,  untuk dapat  memperoleh  hasil  aplikasi  yang  berkualitas,  diperlukan  kinerja  tim  pengembang  yang baik. Salah satu hal untuk mencapainya adalah dengan adanya komunikasi organisasi yang baik pula.
Pandemi  COVID-19  telah  menjadi  katalisator  dalam  perubahan  budaya  kerja. Dampaknya secara cepat dan meluas dirasakan oleh banyak pihak dari berbagai sektor. Banyak perusahaan  pengembang  aplikasi  yang  kemudian  menerapkan teleworking sebagai  salah  satu alternatif  atau  sebuah  keharusan  agar  proses  bisnis  tetap  dapat  berjalan  seperti  yang disampaikan oleh Doni Ismanto Darwin, dikutip dari portal berita daring [6].
Mengetahui  pentingnya  komunikasi  dalam  proses  pengembangan  perangkat  lunak  dan ditambah  kemunculan  pandemi  yang  kemudian  berdampak  memberikan  disrupsi  di  sejumlah aspek  pekerjaan  tim  pengembang,  oleh  karena  itu  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengidentifikasi,  mendapatkan  informasi  bagaimana  perubahan  cara  komunikasi  saat  bekerja setelah  menerapkan  metode teleworking dari  setiap  bagian  lingkup  pekerjaan  dalam  tim pengembang  perangkat  lunak  di  Indonesia,  sebagai  akibat  adanya  perubahan  budaya  kerja selama pandemi COVID-19.
Menurut Poole [7] pada Teori Strukturasi Adaptif, komunikasi ditempatkan pada posisi penting dalam suatu hubungan di dalam kelompok. Teori ini dapat digunakan untuk memahami komunikasi  sebagai  sebuah  proses  karena  berfokus  pada  interaksi  para  agen  sebagai  tempat terjadinya  proses  strukturasi  [8]  yang  kemudian  dapat  memberi  gambaran  produksi  dan reproduksi  sistem  komunikasi  tim  pengembang  perangkat  lunak  pada  saat  menjalani  siklus hidup  pengembangan  perangkat  lunak,  terkait  bagaimana  penggunaan  teknologi  komunikasi saat teleworking melalui penggunaan aturan dan sumber daya mereka dalam interaksi.
Berdasarkan  uraian  diatas,  dengan  menggunakan  Teori  Strukturasi  Adaptif,  penelitian ini  ingin  melihat  lebih  jauh  bagaimana  metode  kerja teleworking dalam  konteks  komunikasi organisasi dikelola oleh setiap bagian dalam tim pengembang perangkat lunak. Terakhir, dalam penelitian  ini  Teori  Strukturasi  Adaptif  akan  sedikit  dimodifikasi  sebagai  kerangka  pemikiran yang akan digunakan untuk menjawab pertanyaan penelitian.
B
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 439-452 E- ISSN 2503-2933 441
Ajengmas, et., al [Dinamika Komunikasi Organisasi Dalam Praktik Teleworking Tim Pengembang Perangkat Lunak]

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Tahapan Penelitian
Penelitian  ini  akan  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  teknik  pengumpulan data primer berupa survei. Kuesioner akan disebar secara daring karena pada saat penelitian ini berlangsung,  masih  ada  pembatasan  aktivitas  sosial  oleh  pemerintah  karena  pandemi  COVID- 19. Tahap awal penelitian dilakukan dengan pengumpulan literatur berkaitan dengan penerapan metode teleworking di berbagai bentuk organisasi. Selanjutnya akan ditentukan objek penelitian yaitu interaksi sosial pada tim pengembang perangkat lunak yang menerapkan teleworking saat proses  siklus  hidup  pengembangan  perangkat  lunak.  Karakteristik  subjek  dalam  penelitian  ini adalah  sebuah  tim  pengembang  perangkat  lunak  yang  dalam  kesehariannya  setelah  pandemi baru  melakukan  metode  kerja teleworking .  Selain  itu,  penggunaan  metode  pengembangan perangkat  lunak  yang  diterapkan  juga  menjadi  bahan  pertimbangan  dalam  pemilihan  objek penelitian.

## 2.2. Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  tim  pengembang  perangkat  lunak  yang  dalam kesehariannya  setelah  pandemi  baru  melakukan  metode  kerja teleworking .  Namun,  pada penelitian ini tidak ditemukan data studi yang menunjukkan jumlah populasi dari tim software development di  Indonesia  yang  melakukan teleworking pasca  pandemi  COVID-19.  Menurut Larry D. Roper, jumlah 100 responden untuk digunakan sebagai sampel penelitian sudah dapat dikatakan layak pada penelitian kuantitatif [9]. Sedangkan pada saat peneliti tidak  mengetahui data  tentang  suatu  populasi  dalam  bentuk  kerangka  sampel,  dapat  dipilih  sampel  berdasarkan prinsip  kemudahan  dengan  penggunaan  metode  pengambilan  responden  menggunakan  teknik Convenience Sampling .

## 2.3. Pengajuan Hipotesis
Dari  penjelasan  yang  telah  dijabarkan  pada  bagian  pendahuluan  dan  dengan mempertimbangkan hasil studi literatur yang telah dilakukan,  maka diajukan hipotesis sebagai berikut:
H1: Struktur Advanced Information Technology (STO), berpengaruh terhadap proses penerapan teleworking (PT).
H2: Sumber struktur di luar AIT (SSL) berpengaruh terhadap penerapan teleworking (PT).
H3: Sumber struktur yang muncul (SSM) berpengaruh terhadap penerapan teleworking (PT).
H4: Struktur sosial yang baru (SSB) berpengaruh terhadap penerapan teleworking (PT).
H5: Penerapan teleworking (PT) berpengaruh terhadap proses pengambilan keputusan (PK).
H6: Kebiasaan sosial di internal organisasi (SIG) berpengaruh terhadap penerapan teleworking (PK).
H7: Proses pengambilan keputusan (PK) berpengaruh terhadap manfaat yang diperoleh (HK).
442 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 439-452 E-ISSN 2503-2933
Ajengmas, et., al [Dinamika Komunikasi Organisasi Dalam Praktik Teleworking Tim Pengembang Perangkat Lunak]

## Gambar 1. Hipotesis Penelitian

## 2.4. Bobot Nilai Jawaban Responden
Penelitian  ini  menggunakan  skala  Likert  sebagai  skala  pengukurannya.  Setiap pertanyaan mempunyai nilai gradasi dari yang tertinggi hingga yang terendah, yaitu dengan skor 1 sampai 5. Jawaban sangat setuju memiliki bobot nilai 5, jawaban setuju memiliki bobot nilai 4,  jawaban  netral  memiliki  bobot  nilai  3,  jawaban  tidak  setuju  memiliki  bobot  nilai  2,  dan jawaban sangat tidak setuju memiliki bobot nilai 1.

## 2.5. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  primer  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  survei.  Subjek penelitian ini adalah orang-orang yang terlibat dalam tim pengembang perangkat lunak. Lokasi penelitian akan dilakukan di tiga organisasi dengan metode pengembangan yang berbeda.

## 2.6. Analisis Data
Tahap  analisis  data  bertujuan  untuk  menganalisis  data  yang  diperoleh  dari  tahap pengumpulan  data  berupa  hasil  jawaban  kuesioner.  Penelitian  ini  akan  menggunakan  metode analisis  data Structural  Equation  Modelling (SEM)  dengan  pendekatan Partial  Least  Square (PLS).  PLS  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  struktural  yang  melibatkan banyak variabel atau konstruk ketika ukuran sampel penelitian kecil [10]. Sedangkan alat bantu yang akan digunakan untuk mengolah data yaitu menggunakan Smart-PLS v.3.2.8.

## 2.7. Penarikan Kesimpulan
Tahap  ini  merupakan  tahap  akhir  dalam  penelitian.  Pada  tahap  ini  akan  disampaikan hasil analisis dari pengolahan data yang telah diperoleh dan dipaparkan jawaban atas rumusan masalah penelitian.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 439-452 E- ISSN 2503-2933 443
Ajengmas, et., al [Dinamika Komunikasi Organisasi Dalam Praktik Teleworking Tim Pengembang Perangkat Lunak]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Demografi Responden
Berdasarkan    kuesioner    yang    telah    disebarkan    secara  daring  di  tiga  organisasi berbeda,  didapatkan  111  responden  dengan  latar  belakang  berdasarkan  status  yang  berbeda, yaitu: jenis kelamin, masa kerja, peran dalam tim, metode pengembangan yang diterapkan.
Tabel 1. Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Persentase Laki-laki 79 29% Perempuan 32 71%
Dari Tabel 1 dapat dilihat bahwa jumlah responden laki-laki sebanyak 79 orang (71%) dan responden  perempuan sebanyak  32 orang (29%). Dari  total  111 responden, paling  banyak berjenis kelamin laki-laki yang ada di dalam tim pengembang perangkat lunak.
Tabel 2. Intensitas Penerapan Teleworking Jumlah Persentase Setiap saat 85 76% Tidak pasti 12 11% 1-3 kali dalam seminggu 14 13% Dari  Tabel 2 Error!  Reference  source  not  found. dapat  dilihat  bahwa  paling  banyak sebesar  85  responden  (76%)  menerapkan teleworking setiap  saat,  sedangkan  14  responden (13%)  menerapkan  1-3  kali  dalam  seminggu,  dan  sebanyak  12  responden  (11%)  tidak  pasti dalam waktu seminggu bisa saja tidak menerapkan teleworking .
Tabel 3. Metode Pengembangan Jumlah Persentase Scrum 56 50% Modified Waterfall 25 23% Waterfall 23 21% Mixed 7 6%
Mengenai metode pengembangan yang digunakan pada saat teleworking ada pada Tabel 3 . Dari tabel tersebut ditunjukkan bahwa tim paling banyak menggunakan metode Scrum, yaitu sebanyak  56  responden  (50%).  Metode  Modified  Waterfall  sebanyak  25  responden  (23%), Waterfall murni sebanyak 23 responden (21%), dan Mixed sebanyak 7 responden (6%).
Selanjutnya pada Gambar 2 ditunjukkan peran dari responden. Berbagai peran ini adalah peran yang secara umum ada di dalam tim pengembang perangkat lunak. Sejumlah 1 responden masing-masing berperan sebagai Security Engineer, Data Engineer, Mobile Developer, Product Development, Product Support, Project Officer, Software Development Engineer in Test, SVP of Product and Technology, dan Web Developer. Peran sebagai Application Specialist sebanyak 3 responden, Graphic/UI/UX Designer sebanyak 7 responden, Quality Assurance dengan jumlah
444 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 439-452 E-ISSN 2503-2933
Ajengmas, et., al [Dinamika Komunikasi Organisasi Dalam Praktik Teleworking Tim Pengembang Perangkat Lunak]
terbanyak  yaitu  25  responden,  Backend  Engineer  sebanyak  16  responden,  Frontend  Engineer sebanyak  9  responden,  Full  Stack  Engineer  sebanyak  20  responden,  System  Administrator sebanyak 5 responden, Analis Sistem sebanyak 3 responden, dan Lead/Product Manager/Project Manager sebanyak 14 responden.
Gambar 2. Karakteristik Responden Berdasarkan Peran Dalam Tim

## 3.2. Analisis PLS
Pada penelitian ini dilakukan pengujian pada model dan hipotesis menggunakan teknik statistik  multivariat  analisis  PLS  ( Partial  Least  Square ).  Analisis  ini  terdiri  dari  dua  bagian, yaitu evaluasi outer model dan evaluasi inner model . Di bawah ini akan dijelaskan secara lebih rinci terkait evaluasi yang dilakukan pada masing-masing model berdasarkan hasil analisis yang dilakukan dengan metode tersebut.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 439-452 E- ISSN 2503-2933 445
Ajengmas, et., al [Dinamika Komunikasi Organisasi Dalam Praktik Teleworking Tim Pengembang Perangkat Lunak]

## 3.2.1. Evaluasi Outer Model
Evaluasi  outer  model  digunakan  untuk  mengetahui  validitas  dan  reliabilitas  instrumen pengukuran pada model penelitian. Pengujian dilakukan agar dapat diketahui seberapa baik item pada  kuesioner  mengukur  sifat  dan  konsep  variabel  serta  mengetahui  konsistensi  item  pada kuesioner  saat  mengukur  variabel  yang  sama  dalam  waktu  dan  tempat  yang  berbeda.  Analisis outer model dapat dilihat dari nilai convergent validity, discriminant validity, construct validity, dan composite reliability yang hasilnya dapat dilihat pada penjelasan sub bab di bawah ini:

## 3.2.2. Convergent Validity
Melihat  nilai Convergent  Validity adalah  proses  analisis  outer  model  yang  pertama. Suatu indikator dapat dikatakan telah memenuhi convergent validity apabila skor loading factor pada  tiap  jalur  (path)  antara  komponen  (variabel  laten)  dan  variabel  manifes  lebih  besar  atau sama  dengan  0,7  [10].  Setelah  dilakukan  pengujian,  indikator  pada  penelitian  ini  dapat dikatakan  valid  secara  statistik  karena  memiliki  nilai  loading  factor  di  atas  0,7  kecuali  untuk PK3,  PT3,  PT4,  SIG2,  SSB1,  STO2,  STO3  dan  harus  dikeluarkan  dari  analisis.  Setelah indikator  yang  tidak  valid dikeluarkan  dari  analisis  maka  nilai loading  factor  dalam  penelitian ini adalah sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 4 .
Tabel 4. Nilai Loading Factor Setelah Indikator Dikeluarkan
HK PT PK SIG SSB STO SSL SSM HK1 0.816 HK2 0.960 PK1 0.928 PK2 0.927 PT1 0.862 PT2 0.864 PT5 0.724 SIG1 1.000 SSB2 1.000 SSL1 0.798 SSL2 0.832 SSL3 0.783 SSM1 0.991 SSM2 0.681 STO1 0.774 STO4 0.877 STO5 0.809
Tabel 4 menunjukkan  bahwa  semua  indikator  telah memiliki  nilai  loading  factor  sama dengan atau di atas 0,7 walaupun indikator LK3 bernilai 0,692 akan tetapi sudah mendekati 0,7 dan  menurut  Hair,  dkk  [11]  masih  bisa  diterima  sehingga  dapat  digunakan  dalam  konstruk penelitian.

## 3.2.3. Discriminant Validity
Discriminant validity merupakan pengujian yang dilakukan dengan cara membandingkan setiap indikator yang menyusun suatu variabel laten yang dituju memiliki nilai loading yang lebih besar dibandingkan dengan indikator untuk variabel laten lainnya. Parameter yang digunakan pada pengujian discriminant validity adalah dengan melihat perbandingan akar
446 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 439-452 E-ISSN 2503-2933
Ajengmas, et., al [Dinamika Komunikasi Organisasi Dalam Praktik Teleworking Tim Pengembang Perangkat Lunak]
dari  AVE.  Nilai  suatu  konstruk  harus  lebih  tinggi  jika  dibandingkan  dengan  korelasi  antar variabel  laten  tersebut,  atau  dengan  melihat  nilai cross  loading [10].  Tabel 5 menunjukkan bahwa  masing-masing  indikator  pada  suatu  konstruk  berbeda  dengan  indikator  pada  konstruk lainnya  dan  mengumpul  pada  konstruk  yang  dimaksud.  Nilai  cross  loading  masing  masing indikator dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 5. Cross Loading HK PT PK SIG SSB STO SSL SSM HK1 0.816 0.358 0.279 0.093 0.327 0.249 0.362 0.333 HK2 0.960 0.379 0.574 0.099 0.302 0.314 0.278 0.389 PK1 0.491 0.279 0.928 0.232 0.131 0.309 0.132 0.421 PK2 0.479 0.297 0.927 0.028 0.101 0.305 0.234 0.415 PT1 0.393 0.862 0.294 0.062 0.136 0.492 0.550 0.165 PT2 0.269 0.864 0.274 0.153 0.159 0.579 0.479 0.307 PT5 0.354 0.724 0.182 0.044 0.253 0.379 0.389 0.244 SIG1 0.106 0.110 0.141 1.000 0.204 0.083 0.142 0.258 SSB2 0.340 0.212 0.125 0.204 1.000 0.222 0.302 0.187 SSL1 0.299 0.453 0.111 -0.046 0.160 0.427 0.798 0.250 SSL2 0.284 0.475 0.322 0.197 0.245 0.632 0.832 0.343 SSL3 0.225 0.477 0.041 0.184 0.319 0.395 0.783 0.056 SSM1 0.386 0.311 0.455 0.255 0.155 0.481 0.277 0.991 SSM2 0.373 0.056 0.262 0.182 0.297 0.297 0.117 0.681 STO1 0.233 0.388 0.283 0.218 0.213 0.774 0.482 0.451 STO4 0.256 0.619 0.315 -0.011 0.107 0.877 0.522 0.391 STO5 0.314 0.412 0.206 0.048 0.271 0.809 0.485 0.357
Berdasarkan  nilai  yang  ditampilkan  pada  Tabel 5 ,  ditunjukkan  bahwa  penelitian  ini memiliki discriminant  validity yang  baik.  Hal  ini  dapat  dilihat  pada  nilai  masing-masing indikator  di  suatu  konstruk  lebih  tinggi  apabila  dibandingkan  dengan  konstruk  lainnya  dan mengumpul  pada  satu  konstruk  tersebut.  Gambar 3 adalah  gambar  yang  menunjukkan  model penelitian hasil olah outer loading setelah semua indikator dikatakan valid.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 439-452 E- ISSN 2503-2933 447
Ajengmas, et., al [Dinamika Komunikasi Organisasi Dalam Praktik Teleworking Tim Pengembang Perangkat Lunak]

## Gambar 3. Diagram Jalur Outer Model PLS

## 3.2.4. Construct Validity
Melihat  nilai  dari  validitas  konstruk  adalah  tahap  kedua  dari  analisis  outer  model. Apabila nilai Average Variance Extracted (AVE) adalah lebih dari atau sama dengan 0,5 maka suatu konstruk dapat dikatakan memiliki construct validity yang baik [10]. Nilai AVE lebih dari atau  sama  dengan  0,5  dapat  berarti  bahwa  peluang  indikator  di  suatu  konstruk  masuk  ke variabel lain yang lebih rendah (kurang 0,5) sehingga peluang indikator tersebut konvergen dan masuk  pada  konstruk  yang  dimaksud  lebih  besar,  yaitu  diatas  50%  [10].  Hasil  pengujian construct validity dengan menggunakan SmartPLS diperoleh sebagai berikut:
• Hasil Keputusan memiliki AVE sebesar 0.765
• Penerapan Teleworking memiliki AVE sebesar 0.755
• Proses Keputusan memiliki AVE sebesar 0.755
• Sistem Internal Grup memiliki AVE sebesar 0.838
• Struktur Sosial Baru memiliki AVE sebesar 1.000
• Struktur Teknologi Online memiliki AVE sebesar 1.000
• Sumber Struktur Lain memiliki AVE sebesar 0.765
• Sumber Struktur yang Muncul memiliki AVE sebesar 0.727

## 3.2.5. Composite Reliability
Uji reliabilitas pada konstruk dapat dilihat berdasarkan nilai dari cronbach’s alpha dan c omposite  reliability .  Suatu  konstruk  dapat  dikatakan reliable ,  apabila  nilai cronbach’s  alpha yang  dimiliki  harus ≥ 0,6  dan  nilai composite  reliability harus ≥ 0,7  [10].  Dalam  hal  ini composite reliability digunakan untuk mengukur nilai reliabilitas sebenarnya dari suatu variabel sedangkan cronbach’s alpha mengukur nilai terendah ( lower bound ) reliabilitas suatu variabel sehingga  nilai  Composite  reliability  selalu  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  nilai cronbach’s
448 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 439-452 E-ISSN 2503-2933
Ajengmas, et., al [Dinamika Komunikasi Organisasi Dalam Praktik Teleworking Tim Pengembang Perangkat Lunak]
alpha [10]. Pada penelitian ini nilai cronbach’s alpha dan composite reliability masing-masing variabel dapat dilihat pada Tabel 6 .
Tabel 6. Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha
Konstruk Cronbach's Alpha ρ A Composite Reliability Hasil Keputusan 0.765 1.060 0.884 Penerapan Teleworking 0.755 0.781 0.859 Proses Keputusan 0.838 0.838 0.925 Sistem Internal Grup 1.000 1.000 1.000 Struktur Sosial Baru 1.000 1.000 1.000 Struktur Teknologi Online 0.765 0.821 0.861 Sumber Struktur Lain 0.727 0.728 0.846 Sumber Struktur yang Muncul 0.733 2.784 0.835
Berdasarkan  Tabel 6 dapat  diketahui  bahwa  seluruh  konstruk  dalam  penelitian  ini memiliki nilai Cronbach ‟ s Alpha ≥ 0,6 dan nilai Composite Reliability ≥ 0,7. Oleh karena itu dapat dikatakan bahwa semua konstruk adalah reliable . Hal ini dapat diartikan bahwa masing- masing konstruk dalam model penelitian ini memiliki konsistensi internal dalam uji reliabilitas instrumen.

## 3.2.6. Evaluasi Inner Model
Pengujian  dengan inner  model atau  model  struktural  digunakan  untuk  memprediksi hubungan  sebab  akibat  antar  variabel  laten  pada  pengujian  hipotesis.  Hasil  pengujian  dapat dilihat dari nilai koefisien determinasi, goodness of fit , relevansi prediktif , koefisien jalur dan koefisien parameter. Jika hubungan antar variabel yang signifikan sudah diketahui maka dapat disimpulkan hipotesis terkait variabel yang akan digunakan pada penelitian ini. Hasil pengujian inner model menggunakan proses bootstrapping dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Diagram Jalur Inner Model Pls
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 439-452 E- ISSN 2503-2933 449
Ajengmas, et., al [Dinamika Komunikasi Organisasi Dalam Praktik Teleworking Tim Pengembang Perangkat Lunak]

## 3.2.7. Koefisien Determinasi
Analisis  koefisien  determinasi  dilakukan  agar  dapat  melihat  seberapa  besar  presentase pengaruh  dari  variasi  variabel  dependen  yang  dapat  dijelaskan  oleh  sebuah  model  [12].  Nilai koefisien determinasi berkisar antara nol sampai dengan satu. Jika nilai R-square semakin kecil dan  mengarah  ke  0 (nol)  berarti  variasi  variabel  dependen  sangat terbatas dan apabila  nilai R- square semakin  besar  dan  mengarah  ke  nilai  1  maka  berarti  variabel  independen  mampu memberikan  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  menjelaskan  dan  memprediksi  variable dependen. Data hasil pengujian koefisien dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Koefisien Determinasi Konstruk R Square R Square Adjusted Persentase Pengaruh Hasil Keputusan 0.273 0.267 27,3% Penerapan Teleworking 0.436 0.409 43,6% Proses Keputusan 0.097 0.088 9,7%

## 3.2.8. Goodness of Fit
Goodness  of  fit merupakan  pengujian  kecocokan  atau  kesesuaian  antara  hasil pengamatan (frekuensi pengamatan) tertentu dengan frekuensi yang diperoleh berdasarkan nilai harapannya  (frekuensi  teoritis).  Nilai goodness  of  fit dapat  diketahui  melalui  perhitungan berikut:
Goodness of fit  = √ = √0.796  0.269 = 0.463
Berdasarkan  hasil  perhitungan  tersebut,  penelitian  ini  memiliki  nilai goodness  of  fit sebesar 0,463. GoF memiliki tiga kriteria, yaitu GoF = 0,10 bernilai kecil, GoF = 0,25 bernilai sedang, dan GoF = 0,36 bernilai besar. Dari hasil perhitungan GoF tersebut menunjukkan jika performa  gabungan  antara model  pengukuran  dan  model  struktural  memiliki  nilai  di atas  0,36 sehingga masuk ke dalam kategori GoF bernilai besar. Hal ini menjelaskan bahwa data empiris cocok atau sesuai dengan model atau dapat dikatakan tidak ada perbedaan antara model dengan data sehingga model data dikatakan fit [12].

## 3.2.9. Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  adalah  kegiatan  yang  dilakukan  untuk  menganalisis  dan membuktikan  kebenaran  dari  suatu  pernyataan  yang  masih  merupakan  dugaan  terkait kesesuaian  hubungan  antar  variabel  pada  penelitian  ini.  Hasil  pengujian  hipotesis  berasal  dari proses bootstraping dan mengeluarkan output inner model menggunakan software Smart-PLS. Data  hasil  pengujian  hipotesis  dapat  dilihat  dari  estimasi  nilai  koefisien  jalur  yang  dapat dievaluasi berdasarkan nilai T-statistics dan P-Value yang dapat dilihat pada Tabel 8 , sehingga dapat menggambarkan hubungan antar variabel laten.
450 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 439-452 E-ISSN 2503-2933
Ajengmas, et., al [Dinamika Komunikasi Organisasi Dalam Praktik Teleworking Tim Pengembang Perangkat Lunak]
Tabel 8. Path Coefficients Hubungan Variabel Original Sample (O) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Hasil Struktur Teknologi Online → Penerapan Teleworking 0.386 2.571 0.010 Terdukung Sumber Struktur Lain → Penerapan Teleworking 0.340 2.706 0.007 Terdukung Sumber Struktur yang Muncul → Penerapan Teleworking 0.002 0.022 0.983 Tidak terdukung Struktur Sosial Baru → Penerapan Teleworking 0.018 0.247 0.805 Tidak terdukung Sistem Internal Grup → Penerapan Teleworking 0.025 0.310 0.757 Tidak terdukung Penerapan Teleworking → Proses Keputusan 0.311 3.560 0.000 Terdukung Proses Keputusan → Hasil Keputusan 0.523 6.802 0.000 Terdukung
Hasil  uji  koefisien  jalur  dapat  digunakan  untuk  membuktikan  hipotesis  penelitian. Hipotesis  menjadi  terdukung  jika  nilai T-Statistik >1,96  dan  nilai P-Value <0,05.  Sehingga berdasarkan  data  hasil  uji  di  kolom T-Statistik dan  nilai P-Value pada  Tabel  8  serta  nilai original  sample yang  positif  sehingga  hubungan  antar  variabel  adalah  hubungan  positif  maka dapat disimpulkan bahwa penelitian ini menghasilkan hipotesis terdukung.

## 4. KESIMPULAN
Akhir dari penelitian ini menghasilkan kesimpulan berupa gambaran seperti apa dampak penerapan  perubahan  cara  kerja  konvensional  ke teleworking .  Didapat  empat  faktor  yang berpengaruh  secara  signifikan  dari  sisi  komunikasi  interaksi  sosial,  yaitu:  Fitur-fitur  yang disediakan oleh online collaborative tools mudah digunakan oleh tim pengembang dan berhasil memberikan  manfaat  dalam  menjembatani  keterbatasan  ruang  gerak  berkoordinasi  dan berkomunikasi  saat  pengembangan  aplikasi;  Kedua,  metode  pengembangan  yang  digunakan oleh  tim  tidak  memberikan  hambatan  pada  saat  tim  harus  berkoordinasi  meskipun  terpisah jarak; Ketiga, perubahan budaya kerja yang terjadi secara cepat sejak pandemi COVID-19 dapat diatasi  dengan  baik  untuk  menyesuaikan  kondisi  cara  kerja  yang  baru  dilihat  dari  perubahan gaya komunikasi dan kultur organisasi yang ternyata berpengaruh signifikan terhadap penerapan teleworking ;  Keempat,  penggunaan  online  collaborative  tools  membuat  penyelesaian  tugas menjadi  lebih  efisien  dan  lebih  terorganisir,  sehingga  dalam  koordinasi  yang  terjadi  menjadi efektif dan lebih berkualitas.

## 5. SARAN
1. Agar  data  yang  diperoleh  dan  hasil  penelitian  dapat  lebih  komprehensif,  dapat  dilengkapi dengan  penggunaan  metode mixed  method (kuantitatif  dan  kualitatif).  Sehingga  hasil pengolahan data kuantitatif dapat diperkuat dengan hasil analisis pengolahan data kualitatif dari wawancara kepada narasumber terkait.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 439-452 E- ISSN 2503-2933 451
Ajengmas, et., al [Dinamika Komunikasi Organisasi Dalam Praktik Teleworking Tim Pengembang Perangkat Lunak]
2. Menambahkan  faktor  dimensi  individual  dengan  memperhatikan  kepribadian  anggota  tim dan  pengetahuan  yang  dimiliki  oleh  anggota  tim  termasuk  kualitas  yang  dimiliki  oleh anggota tim dan keahlian teknis dan fungsional dari anggota tim.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  menyampaikan  terima  kasih  kepada  keluarga  yang  telah  mendukung  penuh proses  penelitian ini. Tak  lupa  kepada  dosen  pembimbing  yang  telah  dengan  penuh  kesabaran meluangkan waktunya untuk  mengarahkan penelitian ini. Terakhir, kepada Tim Jurnal JATISI Universitas  Multi  Data  Palembang  atas  kesempatan  yang  telah  diberikan  untuk  dapat mempublikasikan karya ilmiah ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] K.  B.  Kowalski  and  J.  A.  Swanson,  2005, “Critical  Success  Factors  in  Developing Teleworking  Programs,”  Benchmarking  An  Int.  J. ,  Vol.  12,  pp.  236–249,  doi: 10.1108/14635770510600357.
[2] S.  A.  Smith,  A.  Patmos,  and  M.  J.  Pitts,  2018, “Communication  and  Teleworking:  A Study  of  Communication  Channel  Satisfaction,  Personality,  and  Job  Satisfaction  for Teleworking  Employees,” Int.  J.  Bus.  Commun. ,  Vol.  55,  No.  1,  pp.  44–68,  doi: 10.1177/2329488415589101.
[3] S. Mann, R. Varey, and W. Button, “An Exploration of The Emotional Impact of Tele- Working Via Computer-Mediated Communication,” J. Manag. Psychol. , Vol. 15, No. 7, pp. 668–690, 2000, doi: 10.1108/02683940010378054.
[4] M. Unterkalmsteiner, T. Gorschek, A. K. M. M. Islam, C. K. Cheng, R. B. Permadi, and R.  Feldt,  2012, “Evaluation  and  Measurement  of  Software  Process  Improvement—A Systematic  Literature  Review,” IEEE  Trans.  Softw.  Eng. ,  Vol.  38,  No.  2,  doi: 10.1109/TSE.2011.26.
[5] M. Lavallée and P. N. Robillard, 2012, “The Impacts of Software Process Improvement On  Developers:  A  Systematic  Review,”  Int.  Conf.  Softw.  Eng.,  Vol.  34, doi: 10.1109/ICSE.2012.6227201.
[6] D. Ismanto Darwin, 2020. “OPINI: Covid-19 dan Transformasi Digital,” Liputan6.com , https://www.liputan6.com/tekno/read/4224211/opini-covid-19-dan-transformasi-digital (accessed Oct. 28, 2020).
[7] G.  DeSanctis  and  M.  S.  Poole,  1994, “Capturing  The  Complexity  in  Advanced Technology  Use:  Adaptive Structuration  Theory,” Organ.  Sci. , Vol. 5, No. 2, pp. 121– 147, doi: 10.1287/orsc.5.2.121.
452 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 439-452 E-ISSN 2503-2933
Ajengmas, et., al [Dinamika Komunikasi Organisasi Dalam Praktik Teleworking Tim Pengembang Perangkat Lunak]
[8] M. S. Poole, D. R. Seibold, and R. D. McPhee, 1985. “Group Decision ‐ Making As a Structurational Process,” Q. J. Speech , Vol. 71, No. 1,
[9] B. (Ratnesh) A. Nagda and L. D. Roper, 2019, “Reimagining Leadership Development for Social Change Through Critical Dialogue Practices,” in New Directions for Student Leadership , Wiley Periodicals, Inc, pp. 117–136.
[10] W.  Abdillah  and  J.  Hartono,  2015. Partial  Least  Square  (PLS):  Alternatif  Structural Equation Modeling (SEM) Dalam Penelitian Bisnis .
[11] J. F. Hair, B. Black, W. C. Black, B. J. Babin, and R. E. Anderson, 2010, Multivariate Data Analysis: Global Edition, 7th Edition . Pearson Education.
[12] I. Ghozali, 2008, Structural Equation Modelling , Universitas Diponegoro, Semarang.