## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2977

## Analisis Ward and Peppard Model Pada Strategi Bisnis dan Perencanaan Strategis Sistem Informasi
Daim Azhari Parinduri 1,* , Roslina 2 , Zakarias Situmorang 3
1 Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Prodi Magister Ilmu Komputer, Universitas Potensi Utama, Medan, Indonesia
2 Politeknik Negeri Medan, Medan, Indonesia
3 Universitas Katolik Santo Thomas Medan, Medan, Indonesia e-mail: 1, *daimazhari@gmail.com, 2 roslinanich@gmail.com, 3 zakarias65@yahoo.com Email Penulis Korespondensi: daimazhari@gmail.com
Abstrak −Universitas Muslim Nusantara Al-Washliyah merupakan perguruan tinggi swasta yang sudah memiliki teknologi sistem  informasi  dan  teknologi  informasi  sebagai  upaya  untuk  meningkatkan  daya  saing  perguruan  tinggi.  Namun keberadaan sistem informasi yang ada masih belum dikatakan sempurna sehingga pekerjaan menjadi tidak efisien. Maka dari itu, penelitian ini dilakukan untuk membuat perencanaan strategis sistem informasi sehingga dapat meningkatkan daya saing perguruan tinggi. Model yang digunakan dalam perencanaan strategis pada penelitian ini adalah Model Ward dan Peppard. Rencana  strategis  disusun  untuk  kerangka  waktu  selama  2  tahap.  Prosesnya  diawali  dengan  Analisis  Bisnis  Internal  dan Eksternal melalui Analisis SWOT, Analisis Value Chain, Analisis PEST serta pengujian hasil strategi menggunakan metode Profile  Matching yang  menjadi  pilihan  guna  memberikan  penilaian  terhadap  aplikasi  sistem  informasi  yang direkomendasikan.  Ada  tiga  aspek  dalam  melakukan  penilaian  dan  evaluasi  tersebut,  yaitu  aspek  baru,  kembangkan  dan lanjutkan.
Kata Kunci : Perencanaan Strategis; Ward and Peppard; Profile Matching
Abstract −Muslim Nusantara Al-Washliyah University is a private university that already has information system technology and information technology as an effort to improve the competitiveness of higher education. However, the existence of the existing  information  system  is  still  not perfect  so  that  work becomes  inefficient.  Therefore,  this  research  was  conducted to make  strategic  planning  of  information  systems  so  as  to  increase  the  competitiveness  of  higher  education  institutions.  The model used in strategic planning in this study is the Ward and Peppard model. The strategic plan is drawn up for a timeframe of  2  phases.  The  process  begins  with  Internal  and  External  Business  Analysis  through  SWOT  Analysis,  Value  Chain Analysis, PEST Analysis and testing of strategy results using the Profile Matching method which is the choice to provide an assessment  of  recommended  information  system  applications.  There  are  three  aspects  in  conducting  the  assessment  and evaluation, namely new aspects, develop and continue.
Keywords : Strategic Planning; Ward and Peppard; Profile Matching

## 1. PENDAHULUAN
Pada  mulanya  metode  perencanaan  SI/TI  yang  dikembangkan  oleh  Ward  and  Peppard  diterapkan  pada  suatu perusahaan yang tujuan utamanya mencari keuntungan dari proses bisnisnya, namun seiring berjalan nya waktu metode  Ward  and  Peppard  dapat  diterapkan  pada  organisasi  pemerintah  atau  swasta  yang  orientasi  proses bisnisnya  pada  pelayanan  publik[1].  Metode  Ward  dan  peppard  mempunyai  kelebihan  dan  kekurangannya  di mana  kelebihan  metode  ini  dapat  menghasilkan  usulan  –  usulan  strategis  yang  mendukung  perusahaan  dan memiliki  kerangka  kerja  yang  jelas  dan  lebih  cocok  digunakan  pada  kondisi  perusahaan  saat  ini  Tools  yang digunakan untuk  mendukung metode  ini  adalah  analisis  SWOT  untuk  menghasilkan  strategis  usulan  mengenai bisnis  internal  dan  eksternal,  Value  chain  untuk  mengetahui  kontribusi  SI/TI  pada  fungsi  bisnis  perusahaan, strategis  SI  bisnis,  McFarlan  strategic  grid  untuk  menentukan  portofolio  aplikasi  sehingga  perusahaan  dapat meningkatkan kinerja[2].
Salah satu jenis kegiatan bisnis adalah lembaga perguruan tinggi dimana perguruan tinggi termasuk jenis bisnis dengan produk jasa. Setiap lembaga perguruan tinggi tentunya memiliki prioritas utama berupa pelayanan pendidikan berdasarkan visi dan misi perguran tinggi tersebut. Berbagai  strategi bisnis pada lembaga perguruan tinggi swasta perlu dirancang agar ke depan Perguruan tingi  tersebut memiliki daya tahan terhadap pesaingnya yang bergerak di bidang yang sama serta memiliki pandangan bersikap.Kemampuan masyarakat menilai kualitas dalam    pemilihan  perguruan  tinggi  swasta    untuk  memperoleh  pendidikan  di  jenjang  yang  lebih  tinggi  juga menjadi pertimbangan perlunya perancangan strategi bisnis ini [3].
Beberapa  penelitian  terdahulu  yang  sudah  dilakukan  menggunakan  metode Ward  and  Peppard dan metode Profile Matching antara lain:
1. Penelitian  yang  berjudul  Perencanaan  Strategis  Sistem  Informasi  Perusahaan  Dengan  Pendekatan  Model Ward  And  Peppard  (Studi  Kasus  Pg.Fanada  Super  Plered  Purwakarta)  [4].  Hasil  dari  penelitian  ini  akan digambarkan  dalam  bentuk  tabel  portofolio  aplikasi  yang  dibagi  menjadi  4  kuadran  yaitu  Strategy,  Key Operasional, High Potensial dan Support.dan di harapkan mampu meningkatkan kompetensi perusahaan dan kompetensi pegawai sehingga strategis perusahaan akan tercapai sesuai visi, misi dan tujuan perusahaan.
2. Penelitian  yang  berjudul  Perencanaan  Strategis  Sistem  Informasi  Dengan  Pendekatan  Ward  And  Peppard Model (Studi Kasus: Klinik Inti Garut)[5]. penelitian ini menghasilkan sebuah rekomendasi untuk organisasi

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2977
Submitted: 06/04/2021 ; Accepted: 23/04/2021 ; Published: 25/04/2021
berupa  prioritas  pembangunan  yang  terbagi  menjadi  dua  halhal  terkait,  pembentukan  unit  SI/TI  dan pengembangan  portofolio  aplikasi  yang  akan  mendukung  keberlangsungan  proses  bisnis  Klinik  INTI Garut.[6](Adriyendi,
2015)(Adriyendi,
2015)(Adriyendi, 2015)(Adriyendi,
2015)(Adriyendi,
2015)(Adriyendi,  2015)(Adriyendi,  2015)(Adriyendi,  2015)(Adriyendi,  2015)(Adriyendi,  2015)(Adriyendi, 2015)(Adriyendi,  2015)(Adriyendi,  2015)(Adriyendi,  2015)(Adriyendi,  2015)(Adriyendi,  2015)(Adriyendi, 2015)
3. Penelitian  yang  berjudul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kategori  Promosi  Produk  Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus : Minimarket) [7]. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi kepada perusahaan  dalam  mengambil  keputusan  pemilihan  kategori  promosi  produk  dengan  menggunakan  metode profile matching karena metode ini telah banyak digunakan dalam berbagai bidang untuk sistem pendukung keputusan.  Pengambilan  keputusan  kategori  promosi  produk  dilakukan  dengan  melihat  tiga  aspek  yaitu budget,  penjualan  dan  waktu  promosi  dengan  pemberian  bobot  terhadap  aspek  yang  telah  ditentukan, perhitungan  nilai  core  factor  (NCF)  dan  nilai  secondary  factor  (NSF),  perhitungan  nilai  total  akan menghasilkan  rekomendasi  kategori  promosi  produk.  Ada  empat  kategori  yang  akan  menjadi  hasil rekomendasi untuk setiap promosi produk yaitu Rafaksi, Mailer, Discount dan Listing. Dengan dilakukannya penelitian  ini  akan  membantu  perusahaan  distributor  dalam  menentukan  promo  untuk  setiap  produk  yang dimiliki.
Dari  2  judul  penelitian  yang  berjudul  Penelitian  yang  berjudul  Perencanaan  Strategis  Sistem  Informasi Perusahaan  Dengan  Pendekatan  Model  Ward  And  Peppard  (Studi  Kasus  Pg.Fanada  Super  Plered  Purwakarta) dan  penelitian  yang  berjudul  Perencanaan  Strategis  Sistem  Informasi  Dengan  Pendekatan  Ward  And  Peppard Model (Studi Kasus: Klinik Inti Garut), di sini  dapat di buktikan bahwa setiap strategi yang sudah di tetapkan oleh  penulis  belum  di  uji  tingkat  akurasi  nya  sehingga  belum  terjamin  strategi  yang  sudah  di  tetapkan  nya berjalan  sesuai yang di harapkan.maka dari pada itu penelitian ini di kembangkan kembali dengan proses nya menggunakan  metode  ward  and  peppard  akan  tetapi  di  kembangkan  dengan  menambahkan  alat  uji  metode tersebut  dengan  menggunakan  metode  Metode Profile  Matching seperti  penelitian  yang  berjudul  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kategori  Promosi  Produk  Menggunakan  Metode Profile  Matching (Studi Kasus : Minimarket).
Hal  inilah  yang  menjadi  dasar  pemikiran  bahwa  perusahaan  membutuhkan  sebuah  metode  Profile Matching  berupa  sistem  pendukung  keputusan  agar  pemilihan  kategori  promosi  produk tepat  sasaran  sehingga tujuan  utama  pengadaaan  strategi  tersebut  dapat  tercapai.  Secara  garis  besar  penelitian  ini  merupakan  upaya untuk  membangun  suatu  perencanaan  strategis  sistem  informasi  berupa  aplikasi  di  UMN  Al-Washliyah  yang bisa  memberikan  kontribusi  yang  optimal,  handal,  terintegrasi  dengan  baik  dan  bisa  menyatukan  keseluruhan aspek pendukung dalam pencapaian strategi bisnis Perguruan untuk meningkatkan nilai kualitas nya dalam jasa pelayanan pendidikan dan dapat di uji tingkat keakuratannya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  Perencanaan  Strategi  SI/TI  versi  Ward  dan  Peppard  merupakan  metode  yang  komprehensif,  dimana metode  ini  terlebih  dahulu  dimulai  dari  kegiatan assesment dan  pemahaman  terhadap  situasi  saat  ini  baik terhadap lingkungan bisnis maupun lingkungan SI/TI. Lingkungan bisnis meliputi lingkungan bisnis internal dan lingkungan  bisnis  eksternal.  Demikian  juga  dengan  lingkungan  SI/TI  yang  meliputi  lingkungan  SI/TI  internal dan  eksternal.  Dengan  pemahaman  yang  mendalam  terhadap  kondisi  saat  ini,  maka  dapat  ditentukan  strategi sistem informasi (SI), strategi teknologi informasi (TI) dan strategi SI/TI masa mendatang (future) secara tepat [8] Profile  matching adalah  sebuah  mekanisme  pengambilan  keputusan  dengan  mengasumsikan  bahwa terdapat  tingkat  variabel  prediktor  yang  ideal  yang  harus  dipenuhi  oleh  subyek  yang  diteliti,  bukannya  tingkat minimal  yang  harus  dipenuhi  atau  dilewati  [9].  Dalam  proses  profile  matching  secara  garis  besar  merupakan proses  membandingkan  antara  setiap  kriteria  setiap  penilaian  dalam  sebuah  proposal  usulan  penelitian  yang diajukan sehingga diketahuiperbedaan skornya (disebut juga GAP (Gains Across Product)), semakin kecil GAP yang  dihasilkan  maka  bobot  nilainya  semakin  besar  yang  berarti  memiliki  peluang  lebihbesar  untuk  prioritas kelayakan/kelulusan[10]. Nilai GAP adalah nilai selisih value masing masing atribut dengan value target, dapat dihitung menggunakan persamaan yaitu[11]:
GAP = Value Atribut – Value Target
Setelah menentukan bobot nilai gap untuk semua aspek dengan cara yang sama, setiap aspek dibagi lagi menjadi  dua  kelompok  yaitu  kelompok Core  Factor dan Secondary  Factor .  Perhitungan Core  Factor dapat ditunjukkan pada persamaan dibawah ini:
𝑁 CF= Σ 𝑁𝐶 ( 𝑎 ,n )            (1) Σ 𝐼𝐶 Dimana:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2977
NCF      = Nilai rata-rata core factor NC(a,n) = Jumlah total nilai core factor (aspek) IC         = Jumlah item core factor Perhitungan Secondary Factor dapat ditunjukkan pada persamaan dibawah ini:
𝑁 SF= ΣNS ( 𝑎 ,n )                           (2) Σ 𝐼𝐶
Setelah mendapatkan nilai NCF dan NSF maka akan dilakukan perhitungan nilai total dengan rumus 70% NCF ditambah 30% NSF menggunakan rumus sebagai berikut:
𝑁 ( 𝑎 , 𝑛 )=( 𝑥 )% 𝑁𝐶𝐹 ( 𝑎 , 𝑛 )+( 𝑥 )% 𝑁𝑆𝐹 ( 𝑎 , 𝑛 ) (3)
Dimana: N(a,n) = Total nilai aspek      kategori strategi SI (x)% = Nilai persen yang diinput NCF(a,n) = Nilai rata-rata core factor NSF(a,n) = Nilai rata-rata secondary factor

## 2.1 Perencanaan Strategis SI/TI dengan Pendekatan Ward and Peppard Model
Metodologi perencanaan strategis SI/TI yang akan digunakan adalah metode perencanaan strategis berdasarkan Ward and Peppard Model.  Ward dan Peppard menyajikan suatu model analisa tentang hal ini yang diwujudkan dalam  bangun  kotak  kotak  yang  menggambarkan  bagian  masukan,  keluaran  dan  aktifitas-aktifitas  pokoknya, seperti terlihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Model Framework Perencanaan Strategi SI atau TI
(Sumber: Ward dan Peppard, 2002)

## 2.1.1 Penentuan Strategi Bisnis
Dalam  melakukan  penentuan  strategi  bisnis  langkah  pertama  di  lakukan  teknik  pengumpulan  data  berupa: Observasi,  Wawancara,  Studi  Kepustakaan  dan  Analisis  Dokumen.selanjutnya  melakukan  Analisis  bisnis internal  dan  eksternal  dengan  menggunakan  metode/teknik  Value  Chain  Analysis,  SWOT  Analysis,  dan  PEST Analysis  [12].  Kemudian  melakukan  analisis  lingkungan  SI/TI  yang  meliputi  hardware,  software  dan infrastruktur SI/TI yang ada saat ini.

## 2.2 Pengujian Hasil Strategi dengan Metode Profile Matching

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2977
Pada tahap pengujian ini Penulis menggunakan metode profile matching dengan melihat aspek beberpa aplikasi SI  yang  sudah  di  tentukan  [13].  Beberapa  tahapan  yang  penulis  gunakan  dalam  penelitian  pengujian  SI  ini adalah:
Gambar 2. Tahapan Pengujian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Bagian  ini  akan  menganalisis  hasil  masalah  yang  telah  dijelaskan  pada  bab  sebelumnya.  Penelitian  ini dilaksanakan  sesuai  tahapan  yang  telah  di  tentukan  mulai  dari  Teknik  Pengumpulan  Data  dengan  rincian wawancara,  observasi,  analisis  dokumen  dan  studi  kepustakaan.  Nanti  nya  setelah  di  susun  strategi  Ward  and peppard baru lah akan di uji menggunakan metode profile matching .

## 3.1 Metode Perencanaan Strategis Sistem Informasi Ward and Peppard

## 3.1.1 Analisis SWOT
Hasil analisis SWOT yang sudah dilakukan oleh UMN Al-Washliyah yang tercantum dalam dokumen rencana strategi  sesuai  dengan  4  komponen  dasar  dan  beberapa  tambahan  analisis  setelah  melakukan  observasi, wawancara, analisis dokumen dan studi kepustakaan yaitu:

## A. Kekuatan (Strength)
Kampus  UMN  Al-Washliyah  Memiliki  visi,  misi  dan  tujuan  yang  jelas  dengan  ber  cirikan  kampus  yang menjunjung tinggi nilai Islami dan memiliki Akreditasi Institusi B sejak tahun 2017 sampai 2022. Terdiri dari 19 Program studi dengan rincian 15 Program studi Strata 1 dan 4 program studi Strata 2 dan tahun 2020 di percaya oleh Kemendikbud menjadi salah satu Perguruan tinggi swasta di Sumatera Utara sebagai pelaksana Pendidikan Profesi Guru (PPG). UMN Al-Washliyah pernah  menduduki Peringkat 182 Perguruan Tinggi di Indonesia dan mendapatkan peringkat ke 2 Perguruan Tinggi Swasta tingkat provinsi Sumatera Utara [14].

## B. Kelemahan (Weakness)
Penggunaan  Teknologi  Informasi  rendah,  aktivitas  belajar  mengajar  secara  daring  terkendala  akibat  fasilitas server kurang memadai. jumlah dosen yang menyandang status guru besar sedikit. Rekapitulasi jumlah pendaftar mahasiswa baru dalam tiga tahun terakhir (2018 -2020) mengalami penurunan.

## C. Peluang (Opportunity)
Adanya  MOU  yang  baik  dengan  beberapa  Universitas,  beberapa  Dinas  di  lingkungan  pemerintah  maupun lembaga  swasta  baik  dalam  maupun  luar  negeri  yang  dapat  memberi  peluang  terhadap  pengembangan  dan pemberdayaan  kelembagaan  berupa  Pertukaran  mahasiswa,  pemberian  beasiswa  studi,  bantuan  penelitian, pelatihan pengembangan SDM.
D. Ancaman (Threat)
Penentuan Nilai Bobot Penentuan Pemetaan Gap
Menghitung NCF dan NSF
Hasil Rekomendasi Strategi SI Mengumpulkan Data Hasil Penelitian

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2977
Semakin banyak perguruan tinggi swasta di Sumatera Utara yang terus tumbuh professional dengan memanfaat kan kecanggihan teknologi sehingga menjadi kompetitor bagi UMN Al-Washliyah untuk bersaing mendapatkan input yang berkualitas.

## 3.1.2 Analisis Value Chain
Hasil dari Analisis Value Chain di tinjau dari aktivitas utama dan aktivitas pendukung seperti pada gambar 3.
Aktivitas Pendukung
Gambar 3 . Hasil Analisis Value Chan

## 3.1.3 Analisis PEST
Berikut Hasil Analisis PEST berdasarkan hasil observasi dan wawancara diantara nya: 1. Faktor Politik
a. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003 Tentang Sistem Pendidikan Nasional [15]
b. Peraturan  menteri  Riset,  Teknologi,  Dan  Pendidikan  Tinggi  republik  Indonesia  nomor44  Tahun  2015 tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi [16].
2. Faktor Ekonomi
Pandemi  virus  corona  yang  berlangsung  sepanjang  tahun  2020  ini  tak  hanya  berdampak  pada  sektor Kesehatan dampak pandemi juga terjadi pada sektor ekonomi dunia dan banyak negara, termasuk Indonesia. Indonesia resmi mengalami resesi setelah pertumbuhan minus pada dua kuartal secara berturut-turut.
3. Faktor Sosial
Pemahaman  keagamaan  seseorang  dapat  berpengaruh  terhadap  sikap  dan  perilaku  orang  tersebut.  Jika pemahaman keagamaannya baik, maka sikap dan perilakunya akan baik.dari hasil penjelasan  tersebut dapat dikatakan bahwa UMN Al-Washliyah merupakan salah satu perguruan tinggi swasta di Sumatera Utara yang menjunjung tinggi nilai nilai keagamaan di lingkungan nya.hal ini dapat di buktikan dengan mencantum kan mata kuliah yang bersifat keagaaman di antara nya Ilmu Tauhid dan Kealwashliyahaan.hal ini ini di lakukan untuk menghindari gerakan gerakan yang bersifat Radikalisme  dan terorisme.
4. Faktor Teknologi
Di Zaman Era Industri 4.0 perkembangan teknologi informasi telah menyentuh berbagai bidang kehidupan. Apabila  tidak  dimanfaatkan  dengan  maksimal,  maka  akan  tertinggal  oleh  kemajuan  zaman.  Teknologi informasi dapat pula dimanfaatkan sebagai strategi yang sangat jitu untuk meningkatkan keunggulan dalam bersaing.

## 3.1.4 Portofolio Aplikasi SI
Dalam  penyusunan  portofolio  sebuah  aplikasi  dapat  dikategorikan  menjadi  4  kategori  yaitu  sebagai  Strategic, High Potential, key operational atau support.
a. Strategic  Merupakan  aplikasi  yang  bersifat  sangat  penting  bagi  institusi  dan  digunakan  sebagai  alat  untuk mencapai  tujuan  utama  agar  institusi  dapat  bertahan  atau  terus  berkembang  di  masa  yang  akan  datang. Aplikasi tersebut adalah website, akun media sosial, SI Pendaftaran Mahasiswa Baru
b. Key  Operational  Merupakan  aplikasi  yang  menunjang  kelangsungan  operasi  institusi  yang  sudah  ada, membantu  institusi  terhindar dari  kerugian.  Jika  aplikasi  tersebut  mengalami  gangguan maka  kelangsungan bisnis  akan  terganggu.  Aplikasi  tersebut  adalah  SI  Akademik,  SI  Kepegawaian,  SI  Perpustakaan,  SI Keuangan, SI Penjaminan Mutu.
c. Support  Merupakan  salah  satu  aplikasi  yang  penting  untuk  mencapai  tujuan  dan  strategi  bisnis  UMN  Al- Washliyah  tapi  tetapi  tidak  menunjang  institusi  untuk  keuntungan  kompetitif.  Aplikasi  tersebut  adalah  E- Journal, SI Inventaris, SI Tracer Study, SI Kerjasama, SI Beasiswa dan SI Kemahasiswaan.
d. Hight  Potential  Merupakan  aplikasi  inovatif  yang  mungkin  dapat  membuat  peluang  bagi  perusahaan  untuk mendapatkan keuntungan di masa yang akan datang tetapi belum terbukti.
Promosi
Penerimaan
Mahasiswa Baru Kelulusan dan Alumni Pendidikan  dan Pengajaran Beasiswa Pengelolaan Administrasi Keuangan
Pengelolaan Sarana dan Prasarana Pengelolaan Kegiatan Mahasiswa

## Pengelolaan Administrasi Akademik

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
Volume 5, Nomor 2, April 2021, Page 717-725 ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2977
Submitted: 06/04/2021 ; Accepted: 23/04/2021 ; Published: 25/04/2021
3.2    Pengujian Hasil Strategi
3.2.1 Penentuan Nilai Bobot
Jenis  pengujian  penelitian  ini  adalah  penelitian  pengembangan  yaitu  pengembangan  system  pendukung keputusan  dengan  metode  Profile  Matching  pada  proses  perancangan  strategis  SI  pada  UMN  Al-Washliyah. Langkah awal adalah penentuan Aspek dan penentuan nilai bobot untuk tiap Aspek.
Ada  3  aspek  yang  tertera  yang  mana  aspek  susuai  dengan  rekomendasi  SI  yang  di  uraikan.  untuk keterangan Aspek dan nilai bobot untuk tiap aspek nya dapat di lihat pada table 1, 2 dan 3
Tabel 1. nilai tiap Aspek Baru No Nilai Bobot 1 75-100 4 2 50-74,9 3 3 25-49,9 2 4 0-24,9 1 Tabel 2. nilai tiap Aspek lanjutkan No Nilai Bobot 1 75-100 4 2 50-74,9 3 3 25-49,9 2 4 0-24,9 1 Tabel 3. nilai untuk tiap Aspek   Kembangkan No Nilai Bobot 1 80-100 5 2 60-79,9 4 3 40-50,9 3 4 20-39,9 2 5 0-19,9 1
Selanjutnya untuk setiap aspek pada kategori SI akan dilakukan pemberian nilai oleh Bapak Edi Zulfikar S.Pd.,  M.Hum  selaku  Kepala  Biro  Administrasi  Akademik    untuk  pengelompokan  gap  yaitu  untuk  kategori aspek baru (B), lanjutkan  (P) dan kembangkan (W) seperti terlihat pada tabel 4.
Tabel 4. Aspek Penilaian Nilai GAP No Nama Sistem Informasi B P W 1 SI Pendaftaran Mahasiswa Baru 3 2 4 2 Website 4 2 4 3 Media Sosial 2 4 5 4 SI Akademik 4 2 4 5 SI Kepegawaian 3 1 5 6 SI Perpustakaan 3 3 5 7 SI Keuangan 3 3 3 8 E-Journal 2 3 5 9 SI Inventaris 4 1 2 10 SI Tracer Study 4 3 5 11 SI Kerjasama 3 4 5 12 SI Penjaminan Mutu 2 4 4 13 SI Beasiswa 3 4 4 14 SI Kemahasiswaan 4 3 3 15 SI Terintegrasi 3 4 1

## 3.2.2 Pemetaan Nilai GAP
Berdasarkan data aspek penilaian nilai GAP yang  terdapat pada tabel 4.5 langkah selanjutnya adalah pemetaan nilai  GAP,  dimana  nilai  GAP  merupakan  selisih  dari  value  atribut  dan  value  target,  sehingga  diperoleh  bobot

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
Volume 5, Nomor 2, April 2021, Page 717-725 ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2977
masing-masing kriteria. Nilai GAP dapat diikhtisarkan dengan menggunakan data nilai bobot GAP. Untuk hasil pembobotan nilai gap dapat di lihat pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil pembobotan nilai GAP No Nama Sistem Informasi B P W 1 SI Pendaftaran Mahasiswa Baru -1 -2 -1 2 Website 0 -2 -1 3 Media Sosial -2 0 0 4 SI Akademik 0 -2 -1 5 SI Kepegawaian -1 -3 0 6 SI Perpustakaan -1 -1 1 7 SI Keuangan -1 -1 -2 8 E-Journal -2 -1 0 9 SI Inventaris 0 -3 -3 10 SI Tracer Study 0 -1 0 11 SI Kerjasama -1 -1 0 12 SI Penjaminan Mutu -2 0 -1 13 SI Beasiswa -1 0 -1 14 SI Kemahasiswaan 0 -1 -2 15 SI Terintegrasi -1 0 -4

## 3.2.3 Menghitung Nilai NCF dan NSF
Pada  tahap  ini  di  lakukan  perhitungan  dan  pengelompokan core  factor dan second  factor dengan  hasil  seperti tabel 6. sebagai berikut.
Tabel 6. Perhitungan Nilai Core and Second Factory No Nama Sistem Informasi B P W NCF NSF 1 SI Pendaftaran Mahasiswa Baru -1 -2 -1 4 4,5 2 Website 0 -2 -1 4,25 4,5 3 Media Sosial -2 0 0 4,25 5 4 SI Akademik 0 -2 -1 4,25 4,5 5 SI Kepegawaian -1 -3 0 3,5 5 6 SI Perpustakaan -1 -1 1 4,5 4 7 SI Keuangan -1 -1 -2 4,5 3,5 8 E-Journal -2 0 0 4,25 5 9 SI Inventaris 0 -3 -3 3,75 2,5 10 SI Tracer Study 0 -1 0 4,75 5 11 SI Kerjasama -1 -1 0 4,5 5 12 SI Penjaminan Mutu -2 0 -1 4,25 4,5 13 SI Beasiswa -1 0 -1 4,75 4,5 14 SI Kemahasiswaan 0 -1 -2 4,75 3,5 15 SI Terintegrasi -1 0 -4 4,75 1,5
Langkah selanjutnya adalah menghitung nilai total yang merupakan presentase dari nilai core factor dan secondary factor . Seperti pada tabel 7.
Tabel 7. Perhitungan nilai akhir No Nama Sistem Informasi B P W NCF NSF NA 1 SI Pendaftaran Mahasiswa Baru -1 -2 -1 4 4,5 4.15 2 Website 0 -2 -1 4,25 4,5 4,32 3 Media Sosial -2 0 0 4,25 5 4,47 4 SI Akademik 0 -2 -1 4,25 4,5 4,32 5 SI Kepegawaian -1 -3 0 3,5 5 3,95

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
Volume 5, Nomor 2, April 2021, Page 717-725 ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2977
No Nama Sistem Informasi B P W NCF NSF NA 6 SI Perpustakaan -1 -1 1 4,5 4 4,35 7 SI Keuangan -1 -1 -2 4,5 3,5 4,2 8 E-Journal -2 0 0 4,25 5 4,47 9 SI Inventaris 0 -3 -3 3,75 2,5 3,37 10 SI Tracer Study 0 -1 0 4,75 5 4,82 11 SI Kerjasama -1 -1 0 4,5 5 4,65 12 SI Penjaminan Mutu -2 0 -1 4,25 4,5 4,32 13 SI Beasiswa -1 0 -2 4,75 4,5 4,67 14 SI Kemahasiswaan 0 -1 -2 4,75 3,5 4,37 15 SI Terintegrasi -1 0 -4 4,75 1,5 3,77

## 3.2.4   Hasil Rekomendasi SI
Pada tahap ini,akan dilakukan penentuan hasil rekomendasi SI berdasarkan  ranking yang merupakan tahap akhir dari metode profile matching, rangking ditentukan berdasarkan perhitungan nilai total seperti terlihat pada tabel 8  selanjutnya  nilai  tersebut  dihitung,  yang  kemudian  diurutkan  dari  yang  terbesar  hingga  yang terkecil.(Apriana,2019)
Tabel 8. Data Hasil Ranking No Nama Sistem Informasi Nilai Akhir Ranking 1 SI Pendaftaran Mahasiswa Baru 4.15 12 2 Website 4,32 10 3 Media Sosial 4,47 4 4 SI Akademik 4,32 8 5 SI Kepegawaian 3,95 13 6 SI Perpustakaan 4,35 7 7 SI Keuangan 4,2 11 8 E-Journal 4,47 5 9 SI Inventaris 3,37 15 10 SI Tracer Study 4,82 1 11 SI Kerjasama 4,65 3 12 SI Penjaminan Mutu 4,32 9 13 SI Beasiswa 4,67 2 14 SI Kemahasiswaan 4,37 6 15 SI Terintegrasi 3,77 14
Pada penetapan perangkingan aplikasi Tracer Study menduduki peringkat 1 dengan nilai akhir 4,82 hal ini merupakan  tugas  utama  bagi  pimpinan  untuk  lebih  mengembangkan  aplikasi  tracer  study  dengan  mengupdate data alumni secara keseluruhan serta mengupdate terus informasi seputar lowongan pekerjaan serta memberikan pelatihan kepada alumni.

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan,  perencanaan  strategis  sistem  informasi  bertujuan  untuk  menghasilkan sebuah  kerangka  kerja  rencana  strategis  SI/TI  yang  dapat  digunakan  pada  UMN  Al-Washliyah.  Faktor-faktor penting  tersebut  dapat  dilihat  dari  hasil  analisis  SWOT,  Value  Chain,  PEST  dan  analisis  lingkungan  SI/TI. Pengambilan  keputusan  kategori  promosi  produk  dilakukan  dengan  melihat  tiga  aspek  yaitu  Kembangkan, lanjutkan dan baru. Hasil dari analisa pendukung keputusan akan mampu membantu UMN Al-Washliyah  dalam menentukan  hasil  rekomendasi  SI  di  mana  aplikasi  Sistem  informasi  Tracer  Studi  menjadi  target  utama  dalam pengembangan SI dengan nilai akhir 4,82.

## REFERENCES
[1] A. Wedhasmara, “Langkah-Langkah Perencanaan Strategis,” J. Sist. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 14–22, 2009.
[2] S. Kasus, C. V Grafika, P. Mitra, M. F. Johannis, A. R. Tanaamah, and P. Chernovita, “Metode Ward and Peppard,” pp. 611–618.
[3] A. Bastian, “Analisis Strategi Bisnis dan Perancangan Strategis Sistem Informasi pada Perguruan Tinggi Swasta (Studi

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2977
Kasus : Universitas Majalengka),” Infotech J. , vol. 1, no. 1, p. 236699, 2015.
[4] S.  S.  Hilabi,  “PERENCANAAN  STRATEGIS  SISTEM  INFORMASI  PERUSAHAAN  DENGAN  PENDEKATAN MODEL WARD AND PEPPARD (Studi Kasus PG.FANADA SUPER PLERED PURWAKARTA),” Techno Xplore J. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf. , vol. 1, no. 1, 2016.
[5] N. Sujana, “Perencanaan Strategis Sistem Informasi Dengan Pendekatan Ward and Peppard,” Tematik , vol. 4, no. 1, pp. 68–85, 2017.
[6] Adriyendi,  “Multi-Attribute  Decision  Making  Using  Simple  Additive  Weighting  and  Weighted  Product  in  Food Choice,” Int. J. Inf. Eng. Electron. Bus. , vol. 7, no. 6, pp. 8–14, 2015.
[7] Y. Malau, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kategori Promosi Produk Menggunakan Metode Profile Matching (Studi  Kasus : Minimarket),” MATRIK    J.  Manajemen,  Tek.  Inform.  dan  Rekayasa  Komput. ,  vol.  19,  no.  2,  pp.  339– 346, 2020.
[8] “Strategic Planning for Information Systems, 3rd Edition | Wiley.” .
[9] “Kusrini Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan - Google Scholar.” .
[10]  B.  Sudrajat,  “Pemilihan  Pegawai  Berprestasi  Dengan  Menggunakan  Metode  Profile  Matching,” J.  Inf.  Syst.  Applied, Manag. Account. Res. , vol. 2, no. 4, pp. 20–28, 2018.
[11]  A. A. Tri Susilo, “Penerapan Metode Profile Matching Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Program Studi (STUDI Kasus : Program Studi Teknik Informatika STMIK Musi Rawas),” JUITA  J. Inform. , vol. 5, no. 2, p. 87, 2018.
[12]  P.  Biyanti,  “Perencanaan  Strategis  Sistem  Informasi  pada  Universitas  Islam  Negeri  Sunan  Ampel  Surabaya Menggunakan Metode Ward and Peppard,” Tesis , 2018.
[13]  A. D. Wahyudi, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Staff Administrasi Menggunakan Metode Profile Matching,” J. Teknoinfo , vol. 10, no. 2, p. 44, 2016.
[14]  A. Mahari, “Universitas Muslim Nusantara Al Washliyah,” Kultura , vol. 16, no. 11. pp. 5474–5478, 2015.
[15]  U. S. P. Nasional, “Introduction and Aim of the Study,” Acta Pædiatrica , vol. 71, pp. 6–6, 1982.
[16]  K. Subba Rao, “Standards of higher education,” Curr. Sci. , vol. 97, no. 9, p. 1276, 2009.
[17]  V.  Apriana,  “Penerapan  Profile  Matching  Untuk  Menentukan  Pemberian  Beasiswa  Pada  Siswa  Sekolah  Menengah Atas,” J. Mantik Penusa , vol. 3, no. 1, pp. 15–21, 2019.