JIET (Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan) Vol. 5 No. 1 (2020): 12-23

## COMPETITIVENESS AND DETERMINANT OF INDONESIAN PROCESSED COCOA DEMAND IN THE AANZFTA FRAMEWORK
Renery Yemima*¹
Tanti Novianti 2
1,2 IPB University, Indonesia

## ABSTRACT
Indonesia is one of the biggest producer of cacao beans in the world. Export tariff policy on cacao bean and countries trade agreement was expected can increase the processed of cacao export. This research aims to analyze the competitiveness and the determinants of which affect the processed cacao export in AANZFTA Region countries. Based on RCA anaylsis, the pro - cessed cacao has been comparative advantage, and its EPD analysis show that Indonesia’s processed cacao mostly in falling star and retreat condi - tion. The result of regression analysis panel data showed that the export of cacao paste was affected significantly by exchange rate, Indonesia’s export competitiveness, and free trade area policy. Cacao butter was affected sig - nificantly by exchange rate, Indonesia’s export competitiveness, and free trade area policy. Cacao powder was affected significantly by gross domes - tic product total, exchange rate, Indonesia’s export competitiveness, and free trade area policy.
Keywords : Cacao, EPD, Export, RCA

## ABSTRAK
Indonesia merupakan salah satu negara produsen kakao terbesar di dunia. Kebijakan tariff biji kakao dan Kerjasama perdagangan diharapkan dapat meningkatkan permintaan ekspor kakao olahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa daya saing dan faktor-faktor yang mempengaruhi ek - spor kakao olahan di Negara-negara AANZFTA. Berdasarkan analisa RCA, Indonesia memiliki keunggulan komparatif dan berdasarkan analisis EPD, ekspor kakao olahan Indonesia menduduki posisi falling star dan retreat. Hasil regresi data panel menunjukkan ekspor kakao pasta dipengaruhi se - cara  signifikan  oleh  nilai  tukar, daya  saing  kakao  olahan  Indonesia,  dan kebijakan perdagangan. Ekspor kakao butter dipengaruhi secara signifikan oleh PDB total, nilai tukar, dan kebijakan perdagangan, dan Ekspor kakao powder dipengaruhi secara signifikan oleh PDB total, nilai tukar, daya saing kakao olahan Indonesia, dan kebijakan perdagangan.
Kata Kunci : Kakao, EPD, Ekspor, RCA JEL: F1; N50

## Pendahuluan
Sebagai negara agraris Indonesia memiliki potensial untuk menjadikan sektor pertani- JIET (Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan) p-ISSN: 2541-1470; e-ISSN: 2528-1879 DOI: 10.20473/jiet.v5i1.19627 Open access under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA)

## RIWAYAT ARTIKEL
Tanggal Masuk: 3 April 2020 Tanggal Direvisi: 10 Mei 2020 Tanggal Diterima:
20 Juni 2020
Tersedia Online : 25 Juni 2020
* Korespondensi:
Renery Yemima
E-mail: tantinovianti@apps.ipb.ac.id
Yemima, R. & Novianti, T. Competitiveness and Determinant of Indonesian Pro - cessed Cocoa Demand in The Aanzfta Framework
an sebagai penunjang ekonomi dan pendapatan nasional. Sub sektor perkebunan merupakan salah satu sub sektor yang memberikan kontribusi besar, dimana kakao merupakan salah satu komoditas perkebunan yang memiliki peran penting dalam perekonomian nasional bahkan dunia. Berdasarkan data dari Kementerian Perdagangan (2017) , Indonesia merupakan produ- sen biji kakao terbesar ketiga setelah Pantai Gading dan Ghana, memiliki 1.5 juta hektar luas lahan perkebunan kakao dimana dengan kontribusi sebesar 16.65% produksi kakao dunia.

## Tabel 1: Sentra Produksi Kakao Dunia, Rata-Rata Tahun 2010-2014
Negara Produksi (ribu ton) Rata-rata 2010 2011 2012 2013 2014 Pantai Gading 1.301 1.511 1.485 1.448 1.434 1.436 Ghana 632 700 879 835 858 781 Indonesia 844 712 740 720 728 749 Nigeria 399 391 383 367 248 358 Kameroon 264 240 268 275 269 263
Terdapat tujuh (7) provinsi di Indonesia sebagai sentra produksi kakao, antara lain Su - lawesi Tengah, Sulawesi Tenggara, Sulawesi Selatan, Sulawesi Barat,Sumatera Barat, Lampung dan Aceh, dengan kontribusi masing-masing provinsi tersebut dapat dilihat di Tabel 2. Su - lawesi Tengah merupakan sentra terbesar sebesar 80.05%, disusul kemudian oleh Sulawesi Tenggara dan juga Sulawesi Selatan, masing-masing sebesar 16.29% dan 16.28%
Tabel 2: Sentra Produksi Kakao Di Indonesia, Rata-Rata Tahun 2013-2017 No Provinsi Rata-rata 2013-2017 Share (%) 1 Sulawesi Tengah 131,225 19.37 2 Sulawesi Tenggara 110,399 16.29 3 Sulawesi Selatan 110,316 16.28 4 Sulawesi Barat 66,264 9.78 5 Sumatera Barat 59,993 8.85 6 Lampung 33,714 4.98 7 Aceh 30,496 4.5 8 Lainnya 135,146 19.95 9 Indonesia 677,544 100
Indonesia  sebagai  negara  produsen  biji  kakao  terbesar  urutan  ketiga  dunia,  masih mengekspor kakao dalam bentuk kakao biji atau kakao mentah yang belum mengalami proses fermentasi terlebih lagi dalam bentuk olahan lainnya, sehingga nilai atas ekspor yang didapa - tkan relatif kecil dibandingkan apabila mengekspor dalam bentuk olahan. Selain itu nilai tukar perdagangan yang diterima pun menjadi kecil. Pada tahun 2010, 77 persen biji kakao diekspor tanpa diolah dan sisanya baru diolah dalam negeri. Hal ini menyebabkan industri pengolahan kakao dalam negeri kekurangan bahan baku. Dalam rangka menjaga keberlanjutan produk - si biji kakao sebagai sumber bahan baku industri nasional, pemerintah menerapkan kebija - kan Bea Keluar komoditas biji kakao melalui Peraturan Menteri Keuangan Republik Indonesia Nomor 67/PMK.011/2010 mulai 1 April tahun 2010. Kebijakan bea cukai ini bertujuan agar terjadi  pembatasan  ekspor  biji  kakao,  dan  jugameningkatkanekspor  kakao  olahan.  Setelah penerapan bea keluar biji kakao di tahun 2010 tersebut nilai ekspor biji kakao menunjukkan
penurunan dan ekspor kakao olahan mengalami peningkatan, lihat (Gambar 1)

## Gambar 1: Nilai ekspor produk kakao Indonesia tahun 2010, 2013 dan 2017

## Sumber : UN Comtrade
Demikian halnya berdasarkan data yang diperoleh dari Kementerian Perdagangan RI, pada tahun 2012 hanya 39 persen ekspor kakao Indonesia dalam bentuk biji kakao. Angka ini menurun dibandingkan pada tahun 2008 yang mencapai 69 persen. Data tersebut menunjuk - kan bahwa kebijakan bea keluar telah mampu menurunkan ekspor kakao mentah (berupa biji) dan meningkatkan ekspor kakao olahan. Menurut data dari International Trade Center (2017) komoditas kakao dan produk turunannya (cocoa and other cocoa preparations) kode HS 18, dibedakan menjadi beberapa jenis kakao yaitu biji kakao (1801), kulit kakao (HS 1802), kakao pasta (HS 1803), lemak kakao (kode HS 1804), kakao powder (kode HS 1805), serta cokelat dan makanan lain yang mengandung kakao (kode HS 1806). Kakao Butter merupakan produk kakao Indonesia yang diekspor terbesar kedua setelah biji.
Dalam meningkatkan daya saing ekspor, Indonesia yaitu dengan melakukan kerjasa- ma  perdagangan  diantaranya  dengan  negara-negara  ASEAN,  Australia  dan  New  Zealand (AANZFTA). Malaysia, Australia dan Selandia Baru merupakan pasar kakao olahan Indonesia potensial. Ketiga negara kawasan AANZFTA ini mengimpor kakao olahan Indonesia berupa kakao pasta (HS 1803), kakao butter (HS 1804), dan kakao powder (1805) sejak tahun 2009 sampai 2017. Tabel 3 menunjukkan urutan ketiga negara ini sebagai peringkat 25 terbesar sebagai importir produk-produk kakao Indonesia
Tabel 3: Posisi Malaysia, Australia, dan Selandia Baru Sebagai Importir Produk Kakao
Indonesia di Tahun 2017 Negara Komoditi Kakao Olahan (HS) Urutan Importir Terbesar 18 2 Malaysia 1803 1 1804 6 1805 1 18 8 Australia 1803 6 1804 17 1805 5 18 22 Selandia Baru 1803 9 1804 18
Yemima, R. & Novianti, T. Competitiveness and Determinant of Indonesian Pro - cessed Cocoa Demand in The Aanzfta Framework
Negara Komoditi Kakao Olahan (HS) Urutan Importir Terbesar 1805 19
Perkembangan ekspor produk olahan kakao ke tiga negara AANZFTA yaitu Australia, Selandia  Baru,  dan  Malaysia  berfluktuasi  setelah  diresmikannya  perjanjian  free  tade  area. Nilai ekspor kakao butter jauh lebih dominan dari ketiga olahan produk lainnya di negara Aus - tralia dan juga Selandia Baru, sedangkan di Malaysia kakao pasta lebih besar jumlahnya. Kakao powder dimpor paling banyak oleh negara Malaysia, disusul Australia, dan Selandia Baru. Ma - laysia sudah tidak banyak mengekspor biji kakao lagi karena lahan perkebunan kakao bersaing dengan kelapa sawit.

## Gambar 2: Grafik Perkembangan Ekspor Kakao Olahan Indonesia 2013-2017

## Sumber: UNCOMTRADE 2019 (diolah)
Pesaing utama Indonesia untuk pasar biji kakao adalah Pantai Gading dan Ghana. Salah satu pesaing Indonesia dalam eskpor kakao olahan adalah Singapura. Singapura merupakan eksportir yang utama untuk kakao pasta, kakao butter, dan kakao powder. Singapura bersaing dengan Indonesia dalam menguasai pasar Malaysia, Australia, dan Selandia Baru. Kompetitor Indonesia lainnya adalah negara Australia dalam menguasai pasar kakao powder di Selandia Baru.
Penelitian ini memiliki tujuan untuk : (1) Menganalisis daya saing serta keunggulan komparatif ekspor kakao pasta, kakao butter, dan kakao powder Indonesia di negara kawasan AANZFTA, dan (2) Menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi permintaan ekspor kakao olahan (kakao pasta, kakao butter, dan kakao powder) Indonesia.

## Telaah Literatur

## Daya Saing
Menurut Simanjuntak dalam Febriyanti  (2008) daya saing merupakan kemampuan suatu produsen atau negara untuk memproduksi suatu komoditi dengan biaya uang cukup rendah sehingga harga-harga yang terjadi di pasar Internasional kegiatan produksi tersebut menguntungkan. Ekspor dipengaruhi oleh adanya daya saing dengan negara-negara lain di dunia. Oleh karena itu diperlukan adanya spesialisasi komoditi sehingga seluruh negara terse - but dapat mengimpor komoditi yang telah diproduksi untuk jual dan beli. Peningkatan daya saing akan meningkatkan permintaan terhadap komoditi yang diekspor.

## Teori Perdagangan Internasional
Setiap negara yang melakukan perdagangan memiliki tujuan mencari keuntungan dari kegiatan perdagangan internasional. Selain mencari keuntungan, dijelaskan Krugman (2003) mengungkapkan bahwa alasan utama terjadinya perdagangan internasional adalah:
1. Negara-negara berdagang karena mereka berbeda satu sama lain.
2. Negara-negara melakukan perdaganga dengan tujuan untuk mencapai skala ekonomi (eco- nomic of scale). Salvatore (2013) menjelaskan, Gambar 3 menunjukkan sebuah proses dari terjadinya perdagangan internasional produk kakao olahan Indonesia. Titik A pada grafik A menunjukkan posisi produksi dan konsumsi produk olahan kakao Indonesia dengan P1 se - bagai posisi harga relatif produk kakao olahan Indonesia. Pada titik ini, Indonesia mengalami kelebihan penawaran atau excess supply. Pada grafik C, negara importir akan berporduksi dan mengonsumsi di titik A’ dengan harga relatif komoditasnya di titik P3. Pada titik ini, negara im - poertir mengalami kelebihan permintaan atau excess demand, sehinga melakukan perminta - an pada impor. Apabila harga relatif yang berlaku di Indonesia lebih besar daripada P1, maka Indonesia akan memasok lebih banyak daripada tingkat permintaan di dalam negeri. kelebi - han  produksi  ini  akan  diekspor  ke  negara  Malaysia,  Australia,  dan  Selandia  Baru  kawasan AANZFTA. Di sisi lain, jika harga relatif yang berlaku di negara importir lebih kecil dari P3, maka negara tersebut akan mengalami peningkatan permintaan, sehingga tingkat permintaan akan melebih penawaran di negara tersebut. Hal ini akan mendorong negara untuk mengimportir dari Indonesia. Grafik B menunjukkan bahwa tingkat harga pada P2 kuantitas impor yang di - minta akan sama dengan kuantitas dari ekspor yang ditawarkan Indonesia. Dengan kata lain, P2 adalah harga keseimbangan relatif setelah terjadinya perdagangan internasional diantara negara tersebut.

## Gambar 3: Kurva perdagangan internasional
Sumber: Salvatore (2013)

## Teori Permintaan Ekspor
Menurut Mankiw (2006) ekspor merupakan suatu kegiatan perdagangan yang dilaku-
Yemima, R. & Novianti, T. Competitiveness and Determinant of Indonesian Pro - cessed Cocoa Demand in The Aanzfta Framework
kan oleh dua negara atau lebih untuk menukarkan barang dan jasa atas dasar dari kesepatan bersama. Dari sisi permintaan, ekspor dipengaruhi oleh beberapa faktor, antara lain : (1) har - ga, (2) selera, (3) nilai tukar, (4) pendapatan, (5) biaya transportasi, dan (6) kebijakan pemer- intah terkait perdagangan internasional.

## Metode

## Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan adalah data sekunder yang merupakan data panel, yaitu data time series (2009-2017) dan cross section (negeri- negara AABZFTA).Jenis kakao yang diteliti adalah produk turunan biji kakao yaitu kakao pasta (HS 1803), kakao butter (HS 1804), dan kakao powder (1805). Ketiga jenis kakao ini memiliki jumlah ekspor tertinggi menurut Inter - national Trade Center (2017).

## Metode Analisis
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif deskriptif. Metode kuantitatif dilaksanakan dengan menggunakan analisis Revealed Compara - tive Advantage (RCA) dan Export Dynamics Product (EPD) dan model regresi data panel. Mod - el yang digunakan adalah :
ln ln ln LnX PDB ER RCA
Dummy e ij j j j i 0 1 2 3 4 1 b b b b b = + + + + + (1)
Dimana : X ij =Volume ekspor kakao olahan Indonesia di negara j (Kg)
PDB j = PDB total negara tujuan ekspor(US $)
ER j = Nilai tukar Rupiah terhadap negara tujuan ekspor (Rp/domestik)
RCA j = Daya saing atau kinerja ekspor Indonesia terhadap negara tujuan ekspor Dummy:
1 = sudah mulai diberlakukannya tarif 0 persen ekspor kakao olahan Indonesia (setelah per - janjian AANZFTA)
0 = sebelum adanya pernjanjian AANZFTA.

## Hasil
Analisis Daya Saing Produk Olahan Kakao di Indonesia Periode 2013-2017Berdasarkan hasil analisis RCA selama periode 2009-2017 menunjukkan kakao olahan, baik pasta, butter powder Indonesia memiliki keunggulan komparatif di negara tujuan utama kawasan AANZFTA. Ketiga  bentuk kakao  olahan Indonesia memiliki keunggulan komparatif, baik di Negara Aus - tralia, Selandia Baru, dan Malaysia. Keungulan komparatif jenis kakao butter (1804) menun - jukkan nilai RCA yang ternyata jauh lebih besar yang ada pada tabel Hasil analisis EPD (Gambar 4) menunjukkan bahwa kakao olahan Indonesia ke negara AANZFTA selama tahun 2009-2017 belum ada yang menempati posisi rising star. Dengan kata lain, kakao olahan Indonesia be - lum berada pada kondisi “bintang terang” yang menunjukkan ekspornya mengalami pening- katan dan pangsa pasar ekspor di dunia juga meningkat, namun beradapada kuadran falling star, dan retreat. Falling star mengindikasikan bahwa produk olahan kakao Indonesia memiliki pertumbuhan pangsa pasar ekspor yang positif, namun permintaan teradap produk tersebut
justru negatif atau mengalami penurunan. Sementara pada retreat menunjukkan adanya nilai penurunan pertumbuhan pangsa pasar ekspor diikuti dengan penurunan permintaan.
Tabel 4: Nilai RCA kakao olahan Indonesia di negara AANZFTA
Negara Kode Kakao Nilai RCA Rata-rata 2013 2014 2015 2016 2017 Australia 1803 1.3 1.2 2.7 2.4 3.1 2.1 1804 23.9 17.3 24.8 19.1 30.7 23.1 1805 6.3 7.2 9.1 10.1 14.1 9.3 Selandia Baru 1803 15.4 26.4 24.4 20.7 10.5 19.5 1804 21.7 41.7 20.5 23.4 20.6 25.6 1805 4.5 6.4 11.8 12.6 19.3 10.9 Malaysia 1803 15.3 17.7 21.7 21.7 18.9 19.1 1804 15.7 15.6 19.9 16.7 13.8 16.4 1805 4.9 5.5 8.3 13.8 16.5 9.8
Berdasarkan Gambar 4, produk kakao pasta menempati posisi falling star di negara Australia dan Malaysia, sedangkan di negara Selandia Baru menempati posisi retreat. Untuk produk kakao buttermenempati posisiretreat di negara Australia an Malaysia, sedangkan di Selandia Baru menduduki posisi falling star. Sementata untuk kakao powder, Indonesia men- duduki posisi falling star di ketiga negara. Kondisi retreat dan falling star ekspor olahan kakao Indonesia mengindikasikan diperlukan research and development, inovasi, dan strategi mar - keting yang lebih baik.

## Gambar 4: Hasil EPD Olahan Kakao Indonesia Ke Negara AANZFTA

## Sumber: UN COMTRADE (diolah) 2019
Estimasi Model Regresi Data Panel Ekspor Kakao Olahan Indonesia Pengujian normal - itas dilakukan dengan cara melihat nilai probabilitas Jarque Bera pada histogram normality test pada Eviews. Nilai probabilitas Jarque Bera kakao pasta, kakao butter, dan kakao powder
Yemima, R. & Novianti, T. Competitiveness and Determinant of Indonesian Pro - cessed Cocoa Demand in The Aanzfta Framework
masing-masing lebih besar dari tarif nyata lima persen, sehingga dapat disimpulkan bahwa asumsi kenormalan sudah terpenuhi. Pengujian adanya masalah heteroskedasitas dilakukan dengan membandingkan nilai sum squared resid sebelum dan setelah dibobotkan. Dimana jika ditemukan bawha sum square resid setelah dibobotkan lebih rendah daripada setelah dibobotkan maka dapat disimpulkan bahwa model terbebas dari permasalahan heterosked - asitas. Pada uji heteroskedasitas kakao pasta, kakao butter, dan kakao powder menunjukkan bahwa masalah heteroskedasitas tidak ditemukan.
Nilai Durbin-watson pada kakao pasta, kakao butter, dan kakao powder masing-masing sebesar 1.755, 2.073, dan juga 2.066. Berdasarkan hasil tabel Durbin-Watson, ketiga model ini juga sudah terbebas dari masalah autokolinearitas. Masing-masing korelasi variabel bebas dari masalah multikolinearitas, karena menurut dari Gujarati (2006) model terbebas dari ma- salah multikolinearitas jika memiliki nilai kolinearitas lebih kecil dari 0.8.
Permodelan yang dipakai untuk regresi data panel pada penelitian ini adalah model Pooled OLS. Berdasarkan hasil uji chow yang dilakukan menunjukkan nilai probabilitas cross section F dimana nilai tersebut lebih besar dari 0.05 yang mengindikasikan model Pooled OLS adalah model terbaik untuk regresi. Ketiga model memiliki probabilitas F statistic lebih kecil dari taraf nyata 0.05 yang menunjukkan bahwa variabel-variabel bebas dalam model secara bersama-sama memiliki pengaruh nyata atau minimal terdapat satu variabel bebas yang ber - pengaruh nyata terhadap variabel terikatnya.
Nilai R-square dari masing-masing estimasi model kakao pasta, kakao butter, dan ka - kao powder sebesar 0.932428, 0.950771, dan 0.981710 yang berarti mengindikasikan bahwa variabel bebas yang digunakan dalam model dapat menjelaskan variasi perubahan sebesar 93.2 persen (kakao pasta), 95.1 persen (kakao butter), 98.1 persen (kakao powder) dan sisan - ya dijelaskan oleh variabel bebas lainnya yang tidak tercantum dalam model.

## Kakao Pasta
Berdasarkan hasil uji pada Tabel 5, dapat diketahui bahwa indikator dayasaing (RCA), nilai tukar, dan dummy yang berpengaruh siginifikan. Tingkat dayasaing kakao pasta ke negara kawasan AANZFTA berpengaruh secara signifikan terhadap permintaan kakao pasta Indonesia di beberapa negara kawasan AANZFTA. Nilai koefisien tingkat dayasaing pada model menun - jukkan angka sebesar 0.900250 dan memiliki korelasi positif.
Artinya, setiap kenaikan tingkat daya saing sebesar 1 persen maka permintaan kakao pasta di berbagai negara kawasan AANZFTA meningkat sebesar 85%, ceteris paribus. Hal ini sejalan dengan penelitian Nugroho (2018) yang menyatakan bahwa apabila daya saing suatu produk semakin tinggi di pasar internasional  maka permintaan akan produk tersebut juga akan semakin tinggi sehingga volume ekspornya meningkat. Nilai tukar rupiah terhadap per - mintaan berpengaruh negatif signifikan. Artinya setiap apresiasi rupiah sebesar 1 persen akan menurunkan permintaan ekspor kakao pasta Indonesia sebesar 1.73%. Sementara dummy CEPTAANZFTA berpengaruh positif sebesar 0.3193 yang mengindikasikan bahwa adanya FTA AANZ mengakibatkan adanya kenaikan sebesar 31%.

## Tabel 5: Hasil Estimasi Regresi Data Panel Kakao Pasta
Variabel Koefisien Probabilitas Konstanta -9.574723 0.0000 PDB 1.369876 0.3676
Variabel Koefisien Probabilitas ER -1.736758 0.0000 RCA 0.900250 0.0000 DUMMY 0.319330 0.0117 Statistik dengan pembobotan R-squared 0.932428 Sum squared resid 5.618461 Adjusted R-squared 0.920142 Durbin-Watson stat 1.755807 F-Statistic 75.89492 Prob (F-Statistic) 0.000000 Statistik tanpa pembobotan R-squared 0.888706 Durbin-Watson stat 1.479415 Adjusted R-squared 6.094415

## Kakao Butter
Berdasarkan hasil uji padaTabel 6, dapat diketahui bahwa nilai tukar, dummy kebijakan diresmikannya perjanjian AANZFTA, dan PDB importir berpengaruh signifikan terhadap per - mintaan ekspor kakaobutter di kawasan negara AANZFTA. Nilai tukar berpengaruh negatif sig - nifikan sebesar 0.683355. Artinya, setiap peningkatan nilai tukar sebesar 1 persen, maka akan bisa menurunkan volume permintaan ekspor kakao butter Indonesia sebesar 0.68%. Dummy nilai dari kerjasama AANZFTA berpengaruh secara signifikan dan positif terhadap permintaan kakao butter. Nilai dari koefisien dummy pada model menunjukkan angka sebesar 0.4256. Hal ini menunjukkan bahwa perjanjian AANZFTA menaikkan permintaan sebesar 0.42%. Demiki - an halnya dengan PDB total negara importir berpengaruh secara positif signifikan terhadap permintaan ekspor kakao pasta di kawasan AANZFTA. Artinya, setiap kenaikan PDB sebesar 1% akan meningkatkan jumlah permintaan ekspor kakao pasta di kawasan AANZFTA sebe - sar 1.253%. Dummy atas kerjasama AANZFTA terutama terkait bea cukai keluar kakao olahan Indonesia berpengaruh positif signifikan terhadap permintaan kakao butter. Nilai koefisien dummy pada model menunjukkan angka sebesar 0.4256. Hal ini menunjukkan bahwa perjan - jian AANZFTA menaikkan demand kakao butter sebesar 42%.

## Tabel 6: Hasil Estimasi Regresi Data Panel Kakao Butter
Variabel Koefisien Probabilitas Konstanta -13.44492 0.0091 PDB 1.253996 0.0000 Dummy 0.425625 0.0042 RCA 0.014875 0.3774 ER -0.683355 0.0099 AR(1) 0.125056 0.5949 Statistik dengan pembobotan R-squared 0.950771 Sum squared resid 2.997629 Adjusted R-squared 0.937097 Durbin-Watson stat 2.073726 F-Statistic 69.52810 Prob (F-Statistic) 0.000000 Statistik tanpa pembobotan
Yemima, R. & Novianti, T. Competitiveness and Determinant of Indonesian Pro - cessed Cocoa Demand in The Aanzfta Framework
Variabel Koefisien Probabilitas R-squared 0.870256 Durbin-Watson stat 1.551242 Adjusted R-squared 3.289326

## Tabel 7: Hasil Estimasi Regresi Data Panel Kakao Powder
Variabel Koefisien Probabilitas Konstanta -0.516567 0.6120 PDB 1.197416 0.0000 Dummy 0.558252 0.0000 RCA 0.798659 0.0000 ER -2.198169 0.0000 Statistik dengan pembobotan R-squared 0.981710 Sum squared resid 0.693932 Adjusted R-squared 0.978385 Durbin-Watson stat 2.066227 F-Statistic 295.2174 Prob (F-Statistic) 0.000000 Statistik tanpa pembobotan R-squared 0.982826 Durbin-Watson stat 2.078326 Adjusted R-squared 0.716403
Berdasarkan hasil uji pada Tabel 7, dapat diketahui bahwa variabel independennya yaitu, dummy kerjasama AANZFTA, RCA, PDB total, dan nilai tukar memiliki pengaruh yang signifikan.  Dummy  yang  mengisyarakan  kerjasama  AANZFT  memiliki  pengaruh  secara  sig - nifikan positif terhadap permintaan kakao powder di negara kawasan AANZFTA. Nilai koefisien dummy   yang ada pada model menunjukkan angka sebesar 0.5558252. Hal ini menunjukkan bahwa adanya kerjasama AANZFTA mampu meningkatkan permintaan kakao powder 0.55% dibandingkan sebelum adanya kerjasama AANZFTA. Tingkat daya saing kakao powder ke neg - ara kawasan AANZFTA memiliki pengaruh positif serta signifikan terhadap permintaan kakao powder Indonesia dengan nilai koefisien sebesar 0.798659. Artinya, setiap kenaikan tingkat daya saing sebesar 1 persen maka nilai permintaan kakao powder Indonesia di negara ka- wasan AANZFTA akan meningkat sebesar 0.79%, ceteris paribus. Nilai tukar negara importir terhadap rupiah berpengaruh negatif signifikan terhadap permintaan ekspor kakao powder di kawasan AANZFTA dengan koefisien 2.19816. yang berarti, setiap peningkatan nilai tukar rupiah terhadap negara importir sebesar 1 persen, akan dapat menurunkan volume pada per - mintaan ekspor kakao powder Indonesia sebesar 2.19%.

## Simpulan
Hasil analisia daya saing menggunakan RCA menunjukkan bahwa semua kakao olah - an Indonesia yaitu kakao pasta, butter dan powder memiliki daya saing di Negara Malaysia, Australia, dan Selandia Baru. Semantara dilihat dari hasil analisis daya saing dinamis dengan menggunakan EPD menunjukkan belum adanya produk olahan kakao Indonesia yang berada pada posisi rising star. Kakao pasta berada pada kuandranfalling star di negara Australia, dan Malaysia, dan berada pada posisi retreat di Selandia Baru. Sementara daya saing kakao butter, berada dalam posisi retreat di negara Australia dan Malaysia, dan falling star di Selandia Baru.
Untuk kakao powder, hasil EPD menunjukkandaya saing di ketiga negara berada dalam posisi falling star.
Hasil analisis regresi data panel menunjukkan variabel yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat dayasaing ekspor bentuk kakao olahan adalah nilai tukar dan dummy kebija - kan Kerjasama AANZFTA.

## Saran
Pemerintah dan perusahaan produsen kakao olahan perlu meningkatkan research and de - velopment  terkait  produksi  biji  kakao  sampai  menjadi  kakao  olahan,  sebagai  upaya  untuk meningkatkan daya saing komoditas olahan kakao Indonesia. Perlu memperkuat kerjasama yang saling menguntungkan antara petani dan industri pengolahan kakao. Selain itu perlu upaya memperkuat kerjasama Indonesia dengan AANZFTA tidak hanya dalam bidang perda - gangan, tetapi juga dalam hal investasi dan riset.

## Daftar Pustaka
Al Ghozy, M.R., Soelistiyo, A. and Kusuma, H., (2017). Analisis Ekspor Kakao Indonesia di Pasar Internasional. Jurnal Ilmu Ekonomi JIE, 1(4), hh.453-473.
Badan Pusat Statistika. (2015). Statistika Indonesia. Jakarta (ID): Diakses dari http://Badan Pu - sat Statistik. co. id.
Badan Pusat Statistika. (2018). Analisa Komoditi Ekspor, 2010-2017, Sektor Pertanian, Indus - tri, dan Pertambangan. [diunduh 13 Februari 2019]. Diakses dari https://www.bps.go.id/ publication/
Juanda, B., (2009). Ekonometrika pemodelan dan pendugaan. Bogor: IPB Pres.
Evelina M. (2018). Analisis Daya saing Olahan Kakao Indonesia di Negara Tujuan Utama Ekspor setelah Penetapan Tarif Ekspor. Skripsi Institut Pertanian Bogor.
Febriyanthi, Sri Ana. (2008). Analisis Daya Saing Ekspor Teh Hitam Indonesia di Pasar Interna - sional [skripsi]. Fakultas Pertanian. IPB. Bogor.
Gujarati, N Damodar. (2001). Ekonometrika Dasar. Cetakan keenam. Jakarta: Erlangga.
International Cocoa Organization. (2017). Quarterly Bulletin of Cocoa Statistics. Diakses dari http://www.icco.org. pada, 1 Februari 2019
International Trade Center. (2017). International Trade in Goods – Exports. Diakses dari http:// www.trademap.org pada 1 Februari 2017
Kementrian Perdagangan. (2017). Data dan Statistik. Jakarta.
Kementerian Pertanian. (2017). Outlook 2017: Komoditas  Pertanian  SubSektor  Perkebunan diakses dari http://epublikasi.setjen.pertanian.go.if pada, 10 Januari 2019
Krugman, P dan O, Maurice. (2003). Ekonomi Internasional Teori dan Kebijakan. Edisi Kelima. Jakarta: PT Indeks Kelompok Gramedia.
Lipsey, R. G. (1995). Pengantar Mikroekonomi Edisi Kesepuluh Jilid Dua. A. J Wasana, Kibran - doko, Budijanto, penerjemah. Jakarta: Binarupa Aksara..
Mankiw,  G.  (2006).  Makroekonomi.  Liza  F,  Nurmawan  I,  penerjamah;  Hardani  W,  Barnadi
Yemima, R. & Novianti, T. Competitiveness and Determinant of Indonesian Pro - cessed Cocoa Demand in The Aanzfta Framework

## D,Saat   S,editor. Jakarta: Erlangga.
Nachrowi, D. (2006). Ekonometerika, untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Cetakan Perta - ma. Jakarta: Lembaga Penerbit FE UI.
Nugroho, B. S. (2018). Analisis Daya Saing Sektor Pariwisata dan Kontribusi terhadap PDRB Ka - bupaten Bondowoso [skripsi]. Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Universitas Jember. Jember.
Oktaviani, R. dan Tanti, N. (2009). Teori Perdagangan Internasional dan Aplikasinya di Indone - sia. Bogor: Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Per - tanian Bogor.
Organization, I. C. (2019). 1995-2015, International Cocoa Organization.
Penetapan Peraturan Menteri Keuangan Republik Indonesia Nomor 67/PMK.011/2010 ten- tang Tarif Biaya Keluar Biji Kakao Indonesia.
Peraturan Presiden Nomor 26 Tahun 2011 tentang Pengesahan Agreement Establishing The ASEAN-Australia-New Zealand Free Trade Area
Salvatore, D. (2013). International Economics 11th Edition. New York: R. R. Donelley-JC.
Sitanggang, V. (2009). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Ekspor Biji Ka - kao Indonesia di Malaysia, Singapura, Thailand dalam Skema CEPT- AFTA. Skripsi. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
United Nations Commodity Trade Statistic. (2019). Commodity Trade. Diakses dari http://com - trade.un.org pada Januari 2019.