Vol. 3 No. 2, Juli 2023, hlm. 93  – 100 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v3i2.2571 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## PENERAPAN  METODE MAUT UNTUK  PENILAIAN  KINERJA PEGAWAI PADA BANK SYARIAH  INDONESIA KCP  KISARAN
Ade Mayhaky 1 , Irianto 1* ,                       Rohminatin 1
1 Sistem  Informasi, Sekolah Tinggi  Manajemen Informatika dan Komputer Royal
* email :  ademayhaky26@gmail.com
Abstract: In a company, it takes employees who are able to carry out the work in accordance with the objectives in achieving a  target which is the evaluation of employees by the leadership. If in general Discipline is the standard in conducting assessments, teamwork, loyalty, attendance and  appearance  also  need  to  be  used  as  indicators  for  evaluating  employee  performance. Employee  performance  appraisal  aims  to  evaluate  employee  performance  to  increase productivity  and  achievement  of  a  company.  Decision  Support  System  is  very  necessary  in evaluating  employee  performance.  This  study  uses  a  Multi  Attribute  Utility  Theory  method, which  is  a  quantitative  comparison  method  that  usually  combines  measurements  of  different costs, risks and benefits. The data processed for evaluating employee performance in this study comes  from  Bank  Syariah  Indonesia  KCP  Kisaran.  This  assessment  is  based  on  several specified  criteria  and  weights.  There  are  5  criteria  used  in  assessing  employee  performance. Such  as  Discipline,  teamwork,  loyalty,  presence  and  appearance.  The  results  of  evaluating employee  performance using the MAUT method are expected to assist in evaluating employee performance  using  predetermined  criteria.  So  that  the  highest  score  is  obtained  in  the  2nd alternative  with  a  value  of 0.8889 and the lowest value is in the 1st alternative with a value of 0.4722.
Keywords : Decision  Support  System; MAUT; Assessment; Performance; Employees.
Abstrak: Pada  suatu  perusahaan,  dibutuhkan  pegawai  yang  mampu  melaksanakan  pekerjaan sesuai  dengan  tujuan  dalam  mencapai  suatu  target  yang  menjadi  penilaian  oleh  pimpinan terhadap  pegawai.  Jika  pada  umumnya  Kedisiplinan  menjadi  standar  dalam  melakukan penilaian,  namun  kerjasama  tim,  loyalitas,  kehadiran,  dan  penampilan  juga  perlu  dijadikan indikator  untuk  melakukan  penilaian  kinerja  pegawai.  Penilaian  kinerja  pegawai  bertujuan untuk  mengevaluasi  kinerja  pegawai  untuk  meningkatkan  produktivitas  dan  prestasi  suatu perusahaan.  Sistem  Pendukung  Keputusan  sangat  diperlukan  dalam  penilaian  kinerja pegawai. Penelitian  ini  menggunakan  sebuah  metode Multi  Attribut  Utility  Theory yaitu  suatu  metode perbandingan  kuantitatif  yang  biasanya  mengkombinasikan  pengukuran  atas  biaya  resiko  dan keuntungan  yang  berbeda.  Data  yang  diolah  untuk  penilaian  kinerja  pegawai  dalam  penelitian ini  bersumber  dari  Bank  Syariah  Indonesia  KCP  Kisaran.  Penilaian  ini  didasarkan  terhadap beberapa  kriteria  dan  bobot  yang  ditentukan.  Ada  5  kriteria  yang  digunakan  dalam  penilaian kinerja  pegawai.  Seperti  Kedisiplinan,  kerjasama  tim,  loyalitas,  kehadiran  dan  penampilan. Hasil dari penilaian kinerja pegawai dengan metode MAUT diharapkan dapat membantu dalam melakukan  penilaian  kinerja  pegawai  menggunakan  kriteria  yang  telah  ditentukan.  Sehingga didapat  nilai  tertinggi  pada  alternatif  ke  2  dengan  nilai  0.8889  dan  nilai  yang  terendah  pada alternatif ke 1 dengan nilai  0.4722.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan; MAUT; Penilaian; Kinerja; Pegawai.
Vol. 3 No. 2, Juli 2023, hlm. 93  – 100 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v3i2.2571 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## PENDAHULUAN
Teknologi  informasi  saat  ini  berkembang  dengan  cepat  dan  digunakan  dalam banyak  bidang  kehidupan,  menjadikannya  lebih  mudah  untuk  melakukan  segala aktivitas  sehari-hari.  Salah  satunya  dalam  bidang  jasa  keuangan  [1].  Pada  suatu perusahaan,  dibutuhkan  sumber  daya  manusia  karena  memegang  kedudukan  yang berpengaruh  dalam  aktivitas  atau  kegiatan  untuk  kemajuan  perusahaan.  Jika  suatu perusahaan  ingin  bersaing  dengan  perusahaan  lainnya,  maka  perusahaan  tersebut  harus mengadaptasi penggunaan teknologi informasi dalam melaksanakan kegiatan operasionalnya.  Salah  satunya  dengan  meningkatkan  kualitas  sumber  daya  manusianya yaitu,  dengan  melakukan  penilaian  kinerja  pegawai.  Penilaian  kinerja  pegawai  sangat penting  bagi  setiap  perusahaan  yang  berguna  untuk  mengevaluasi  kinerja  pegawai.
Pegawai  merupakan  salah  satu  aset  terpenting  bagi  perusahaan  untuk mempertahankan  kelangsungan  hidup,  berkembang,  maupun  untuk  persaingan  dengan perusahaan  lain  dalam  mendapatkan  keuntungan  [2].  Perusahaan  memiliki  tantangan untuk  menjaga  eksistensial  dalam  bersaing  yang  tentunya  memerlukan  hasil  data  dari kinerja  pegawai  yang  mempunyai  kinerja  sangat  baik.  Kualitas  kinerja  pegawai diperlukan  untuk  meningkatkan  produktivitas  dan prestasi  suatu  perusahaan.
Bank  Syariah  Indonesia  KCP  Kisaran  merupakan  perusahaan  yang  bergerak dibidang  perbankan  syariah.  Dalam  melaksanakan  operasional  perusahaan,  Bank Syariah  Indonesia  KCP  Kisaran  memberikan  penghargaan  kepada  pegawainya  dengan cara  melakukan  penilaian  kinerja  pegawai  setiap  periode. Permasalahan  muncul  karena selama  ini  pihak  perusahaan  dalam  melakukan  penilaian  kinerja  pegawai  masih dilakukan  secara  manual  dan  penilaiannya  dilaksanakan  secara  subjektif  karena  belum memiliki  standart  pemilihan  kriteria  yang  tepat,  yaitu  hanya  berdasarkan  faktor  pegawai yang  lama  bekerja  saja  ditambah  dengan  banyaknya  jumlah    pegawai    dalam    suatu perusahaan   membuat  proses penilaian  kinerja  pegawai  menjadi  kurang  efektif.
Berdasarkan masalah tersebut, diperlukanlah suatu Sistem pendukung Keputusan  untuk  mempermudah  dan  membantu  pengambil  keputusan  dalam  proses perhitungan  kriteria  dari  masing-masing  alternatif  yang  akan  dipilih  untuk  penilaian kinerja  pegawai  di  BSI  KCP  Kisaran.  Bagi  pegawai  yang  mendapatkan  jumlah  nilai tertinggi,  maka  pegawai  tersebut  akan  diberikan  penghargaan  berupa  bonus  tunjangan, kenaikan  gaji,  serta promosi  jabatan.

## METODE
Me l tode l pe l ne l litian  yang  digunakan  dalam  pe l ne l litian  ini  adalah  me l tode l pe l ne l litian de l skriptif  kuantitatif  yaitu  me l tode l yang  be l rtujuan  untuk  me l nggambarkan  atau me l nde l skripsikan  te l ntang  suatu  ke l adaan  se l cara  obje l ktif  yang  me l nganalisis  data  be l rupa angka  dalam  pe l rancangan  siste l m  yang  akan  dite l rapkan  pada  siste l m  pe l ngambilan ke l putusan  untuk  pe l nilaian  kine l rja  pe l gawai.  Pe l ne l litian  ini  dilakukan  di  Bank  Syariah Indone l sia  KCP  Kisaran  de l ngan  me l ne l rapkan  me l tode l Multi  Attribute l Utility  The l ory (MAUT).  Adapun  ke l rangka  ke l rja  dari  pe l ne l litian  ini  dapat  digambarkan  pada  gambar  1 be l rikut:
Vol. 3 No. 2, Juli 2023, hlm. 93  – 100 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v3i2.2571 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Identifikasi  Masalah Studi  Literatur Pengumpulan  Data Analisis  Sistem Perancangan  Sistem Implementasi  Sistem Uji  Coba Sistem Gambar  1. Kerangka  Kerja Penelitian

## Identifikasi  Masalah
Me l ngide l ntifikasi  masalah  adalah  langkah  pe l rtama  dalam  pe l ne l litian.  Pe l ne l liti me l ngide l ntifikasi  masalah  de l ngan  me l nje l laskan  masalah  apa  yang  diamati.  Se l hingga pe l ne l litiannya  tidak  me l luas  dan se l suai  de l ngan  latar  be l lakang.
Studi  Literatur
Pe l ne l litian  ke l pustakaan  ole l h  se l orang  pe l nulis,  yaitu  de l ngan  me l ncari  landasan te l ori  dari  be l rbagai  sumbe l r  untuk  be l rbagai  konse l p  dan  te l ori  dan  dalam  be l ntuk  buku, arsip,  jurnal,  artike l l  dan  majalah.  se l hingga  me l miliki  landasan  dan  pe l nge l tahuan  yang baik  se l rta me l mpe l rkuat  argume l ntasi  yang  ada.

## Pengumpulan  Data
Pada  tahap  ini,  data  yang  be l rkaitan  de l ngan  masalah  yang  dite l liti  dikumpulkan untuk  me l ndapatkan  informasi  yang  dipe l rlukan  untuk  me l ncapai  tujuan  pe l ne l litian. Pe l ngumpulan  data  pe l nulis  be l rte l mpat  di  lokasi  pe l ne l litian  Bank  Syariah  Indone l sia  KCP Kisaran  de l ngan  me l tode l wawancara  dan  obse l rvasi.  Pada  tahap  ini  pe l ne l liti  me l lakukan pe l ndataan  te l rhadap  pe l gawai  yang  masih  ada  be l rdasarkan  ke l inginan  manage l r  Bank Syariah  Indone l sia  KCP Kisaran.

## Analisis Sistem
Analisis  siste l m  be l rtujuan  untuk  me l nge l tahui  bagaimana  suatu  siste l m  pe l nilaian kine l rja  pe l gawai  yang  se l dang  be l rjalan  saat  ini  di  Bank  Syariah  Indone l sia  KCP  Kisaran.
Vol. 3 No. 2, Juli 2023, hlm. 93  – 100 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v3i2.2571 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Analisa  siste l m  yang  ada  ini  pe l rlu  dilakukan  se l be l lum  me l lakukan  analisa  pe l rmasalahan, ke l le l mahan siste l m, dan ke l butuhan siste l m. Guna untuk me l ngide l ntifikasi atau me l nge l valuasi  dari  be l rbagai  macam  masalah  maupun  hambatan  yang  akan  timbul  pada siste l m  se l hingga  nantinya  dapat  dilakukan  pe l rbaikan  atau  juga  pe l nge l mbangan  dari siste l m  te l rse l but.
Perancangan  Sistem Pe l rancangan  siste l m  me l rupakan  ke l giatan  yang  me l re l ncanakan  dan  me l ne l ntukan cara  me l nangani  siste l m  informasi  be l rdasarkan  hasil  analisis  siste l m  untuk  me l ncapai tujuan  pe l ne l litian.  Dalam  pe l rancangan  siste l m  ini  hal  hal  yang  dilakukan  adalah  se l bagai be l rikut  me l mbuat  pe l rancangan  mode l l  me l nggunakan Flowmap ,  dan Unifie l d  Mode l lling Language l (UML),  pe l rancangan Database l ,  dan  pe l rancangan Use l r  Inte l rface l (input  dan output  program),  de l sign  siste l m.  Se l te l lah  pe l rancangan  siste l m  se l le l sai  maka  dapat dilakukan  imple l me l ntasi  siste l m.
Uji  Coba  Sistem Uji  coba  siste l m  adalah  suatu  prose l s  yang  dilakukan  untuk  me l nilai  apakah  siste l m yang  te l lah  dibuat  se l suai  de l ngan  apa  yang  diharapkan,  yang  be l rtujuan  untuk me l nge l valuasi  ke l le l bihan  dan ke l kurangan  te l rhadap  siste l m  yang  te l lah  dibangun.

## Implementasi  Sistem
Pada  tahap  ini  dilakukan  imple l me l ntasi  siste l m  be l rdasarkan  data  yang dikumpulkan.  Pe l nge l mbangan  siste l m  dilakukan  de l ngan  pe l ngkode l an  dalam  bahasa pe l mrograman  yaitu PHP ,  dalam  te l xt  e l ditor  yaitu sublime l te l xt .  De l ngan  de l mikian, pe l nge l mbangan  siste l m  didasarkan  pada hasil  rancangan  siste l m  yang  dire l ncanakan.
Multi Attribute  Utility  Theory  (MAUT)
Multi  Attribute l Utility  The l ory  (MAUT)  me l rupakan  suatu  me l tode l pe l rbandingan kuantitatif  yang  biasanya  me l ngkombinasikan  pe l ngukuran  atas  biaya  re l siko  dan ke l untungan  yang  be l rbe l da  [3]. Pe l ngukuran  dan  pe l mbobotan  dilakukan  de l ngan me l mpe l rtimbangkan  se l tiap  je l nis  konte l ks  se l bagai  salah  satu  atribut  ite l m.  Pe l ngunaan pe l nde l katan  MAUT  me l mungkinkan  untuk  pe l nyaringan  informasi  se l suai  pre l fe l re l nsi pe l ngguna  de l ngan  cara me l ngide l ntifikasi  pe l ngaruh  dari  be l be l rapa atribut  [4].
De l ngan  de l mikian  me l tode l MAUT  me l rupakan  te l ori  utilitas  (nilai  ke l puasan)  yang dapat  me l ne l ntukan  tindakan  te l rbaik  dalam  pe l me l cahan  masalah  de l ngan  me l ne l tapkan utilitas  untuk  se l tiap  alte l rnatif  yang  mungkin  te l rjadi  dan  me l nghitung  ke l mungkinan utilitas  te l rbaik.  Adapun  pelrsamaan  yang  digunakan  untuk  pelrhitungan  Meltodel  Multi Attributel  Utility  Thelory  yaitu:
∑ …………………..(1)
Dimana  v(x)  me l rupakan  e l valuasi  total  alte l rnatif  ke l -x,  wi  me l rupakan  bobot re l lative l krite l ria  ke l -i,  vi(x)  me l rupakan  hasil  e l valuasi  atribut  (krite l ria)  ke l -i  untuk alte l rnatif  ke l -x,  i  me l rupakan  inde l ks  untuk  me l nunjukkan  krite l ria  dan  n  me l rupakan jumlah  krite l ria.
Vol. 3 No. 2, Juli 2023, hlm. 93  – 100 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v3i2.2571 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## HASIL  DAN PEMBAHASAN
Pe l ne l litian  ini  me l nggunakan  data  Bank  Syariah  Indone l sia  KCP  Kisaran.  Dalam pe l ngumpulan  data  ini  dilakukan  se l cara  langsung  di  te l mpat  pe l ne l litian  yaitu  de l ngan obse l rvasi  dan  me l wawancarai  Branch  Manage l r.  Data  te l rse l but  be l rupa  data  abse l nsi  dan data  pe l gawai  Bank  Syariah  Indone l sia  KCP  Kisaran  be l rdasarkan  krite l ria  yang  akan digunakan  nantinya  dalam  me l lakukan  SPK de l ngan  me l tode l MAUT.
Menentukan kriteria  dan bobot  masing-masing  kriteria Se l be l lum  me l mulai  prose l s  pe l rhitungan,  hal  pe l rtama  yang  dilakukan  adalah me l ne l ntukan  bobot  krite l ria  yang  dibutuhkan  dalam  me l lakukan  pe l nilaian  kine l rja  pe l gawai de l ngan  data ditunjukan  pada tabe l l  1 be l rikut  ini:
Tabe l l  1. Krite l ria  dan Bobot Tiap  Krite l ria No Kode l Krite l ria Nama Krite l ria
Bobot Ke l te l rangan 1 C1 Ke l displinan 0,28 Be l ne l fit
2 C2 Ke l rjasama  Tim 0,22 Be l ne l fit 3 C3 Loyalitas 0,22 Be l ne l fit
4 C4 Ke l hadiran 0,17 Be l ne l fit 5 C5 Pe l nampilan 0,11 Be l ne l fit
Mendaftarkan  alternatif
Dalam  pe l ngambilan  ke l putusan  untuk  pe l rhitungan  me l tode l MAUT  pada  pe l nilaian kine l rja  pe l gawai,  hal  ke l dua  yang  dilakukan  adalah  me l ndaftarkan  alte l rnatif  dan pe l mbe l rian  nilai  alte l rnatif  untuk  masing-masing  krite l ria.  Be l rikut  adalah  be l be l rapa alte l rnatif  dan  nilai  yang  digunakan  se l bagai  obje l k  untuk  me l lakukan  pe l nilaian  kine l rja pe l gawai  de l ngan  data ditunjukan  pada gambar  2 be l rikut  ini: Gambar  2. Pe l nilaian  Krite l ria  Pada Masing-masing  Alte l rnatif
Menghitung  nilai  utilitas  masing-masing  alternatif  sesuai dengan kriteria Me l tode l Multi  Attribute l Utility  The l ory  digunakan  untuk  me l rubah  dari  be l be l rapa ke l pe l ntingan ke l dalam  nilai  nume l rik  de l ngan  skala  0  sampai  1  de l ngan  0 me l wakili  pilihan te l rburuk  dan  1  te l rbaik  [5]. Adapun  pe l rsamaan  yang  digunakan  untuk  pe l rhitungan Me l tode l Multi  Attribute l Utility  The l ory yaitu [6]:
Vol. 3 No. 2, Juli 2023, hlm. 93  – 100 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v3i2.2571 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
U(x)  = …………………..(2)
Dimana  U(x)  me l rupakan  nilai  utilitas  dari  se l tiap  krite l ria  ate l rnatif  ke l -x,  x me l rupakan  nilai  dari  krite l ria  ke l i  dise l mua  alte l rnatif,  xi-  me l rupakan  nilai  te l rke l cil  dari krite l ria  ke l i  dise l mua  alte l rnatif  dan  xi+  me l rupakan  nilai  te l rbe l sar  dari  krite l ria  ke l i dise l mua  alte l rnatif.  Prose l s  pe l rhitungan  me l tode l Multi  Attribute l Utility  The l ory  dimulai de l ngan  me l nghitung  nilia  utilitas  me l nggunakan  pe l rsamaan  (2)
Alte l rnatif  1: = (4-3) / (5-3) = 1/2 = 0,5
= (5-3) / (5-3) = 2/2 = 1 = (3-3) / (5-3) = 0/2 = 0 = (4-4) / (5-4) = 0/1 = 0 = (5-4) / (5-4) = 1/1 = 1
Pe l rhitungan  utilitas  me l nghasilkan  nilai  matriks  te l rnormalisasi  yang  ditunjukan pada gambar  3 be l rikut  ini:
Gambar  3. Hasil  Normalisasi

## Menghitung  nilai  preferensi
Nilai  dari  se l tiap  krite l ria  dilakukan  prose l s  pe l rhitungan  pe l rkalian  normalisasi untuk  me l ne l ntukan  hasil  akhir  yang  me l miliki  pe l rsamaan  se l bagai  be l rikut:
∑ ……………………..(3)
Dimana  v(x)  me l rupakan  e l valuasi  total  alte l rnatif  ke l -x,  wi  me l rupakan  bobot re l lative l krite l ria  ke l -i,  vi(x)  me l rupakan  hasil  e l valuasi  atribut  (krite l ria)  ke l -i  untuk alte l rnatif  ke l -x,  i  me l rupakan  inde l ks  untuk  me l nunjukkan  krite l ria  dan  n  me l rupakan jumlah  krite l ria.  Hasil  pe l rhitungan  dari  nilai  matriks  te l rnormalisasi  de l ngan  nilai  bobot te l rnormalisasi  me l nggunakan  pe l rsamaan  (3) dapat dilihat  dibawah  ini
A1 = (0,28 * 0,5) + (0,22 * 1) + (0,22 * 0) + (0,17 * 0) + (0,11 * 1) = 0,472 A2 = (0,28 * 1) + (0,22 * 0,5) + (0,22 * 1) + (0,17 * 1) + (0,11 * 1) = 0,889 A3 = (0,28 * 1) + (0,22 * 0) + (0,22 * 0,5) + (0,17 * 1) + (0,11 * 0) = 0,556
A4 = (0,28 * 1) + (0,22 * 0,5) + (0,22 * 0) + (0,17 * 1) + (0,11 * 1) = 0,667 A5 = (0,28 * 0) + (0,22 * 1) + (0,22 * 0) + (0,17 * 1) + (0,11 * 1) = 0,500 Se l te l lah  pe l rhitungan  didapatkan  se l lanjutnya  dilakukan  pe l rangkingan  untuk me l nge l tahui  alte l rnatif  mana  yang  me l ndapatkan  jumlah  nilai  te l rtinggi  sampai  nilai te l re l ndah  yang  disajikan  pada gambar  4:
Gambar  4. Hasil  Pe l rankingan
Hasil  pelrangkingan  pada  gambar  4  didapatkan  nilai  telrtinggi  adalah  altelrnatif kel  2  atas  nama  Khairul  Fadli  delngan  nilai  0,8889.  Seldangkan  nilai  telrelndah  adalah altelrnatif  kel  1  atas  nama  Ali  Husni  delngan  nilai  0,4722.  Seltellah  hasil  pelrangkingan dipelrolelh  dilakukan  prosels  pelngambilan  kelputusan  yang  diteltapkan  olelh  Branch Managelr  Bank  Syariah  Indonelsia  KCP Kisaran.

## SIMPULAN
De l ngan  adanya  me l tode l Multi  Atrribute l Utility  The l ory  me l mungkinkan  prose l s pe l rhitungan  de l ngan  cara  otomatis  dapat  me l ngurangi  masalah  pe l ncarian  ke l putusan  saat me l lakukan  pe l nilaian  kine l rja  pe l gawai  yang  didasarkan  pada  krite l ria  yang  sudah dite l ntukan.  Be l be l rapa  krite l ria  yang  digunakan  dalam  pe l nilaian  kine l rja  pe l gawai  adalah ke l disiplinan,  ke l rjasama  tim,  loyalitas,  ke l hadiran  dan  pe l nampilan.  Hasil  nilai  yang didapatkan  bahwa  nilai  te l rtinggi  te l rdapat  pada  a lte l rnatif  ke l 2  yaitu  Khairul  Fadli  de l ngan nilai  0,8889  dan nilai  te l re l ndah  te l rdapat  pada alte l rnatif  ke l 1  yaitu  Ali  Husni  de l ngan  nilai 0,4722. Pe l ne l litian  ini  dapat  me l mbantu  pihak  Bank  Syariah  Indone l sia  KCP  Kisaran dalam  me l lakukan  pe l nilaian  kine l rja  pe l gawai.

## DAFTAR  PUSTAKA
[1] F.  El  Khair,  S.  Defit,  and  Y.  Yuhandri,  “Sistem  Keputusan  dengan  Metode  Multi Attribute  Utility  Theory  dalam  Penilaian  Kinerja  Pegawai,” J.  Inf.  dan  Teknol. , vol.  3, pp. 215–220, 2021, doi:  10.37034/jidt.v3i4.155.
[2] M.  I.  Nasution,  A.  Fadlil,  U.  A.  Dahlan,  and  P.  Korespondensi,  “COMPARISON OF  SMART  AND  MAUT  METHODS  FOR  SELECTING  EMPLOYEES,”  vol.
Vol. 3 No. 2, Juli 2023, hlm. 93  – 100 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v3i2.2571 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
8, no. 6, 2021, doi:  10.25126/jtiik.202183583.
[3] B.  E.  Syahputra et  al. ,  “Implementasi  Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory Pemberian  Komisi  Untuk  Sales,”  vol.  1, pp. 1–9, 2023.
[4] D.  Fajirwan,  M.  Arhami,  and  I.  Amalia,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan  Bantuan  Renovasi  Rumah  Dhuafa  Menggunakan  Metode  Multi Attribute  Utility  Theory,” J.  Infomedia ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  49–57,  2018,  doi: 10.30811/jim.v3i2.713.
[5] Y.  Setiawan  and  S.  Budilaksono,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Mahasiswa  Lulusan  Terbaik  Dengan  Menggunakan  Metode  Multi  Attribute Utility  Theory  (Maut)  DiStmik  Antar  Bangsa,” Ikraith-Informatika ,  vol.  6,  no.  2, pp. 12–20, 2021, doi:  10.37817/ikraith- informatika.v6i2.1566.
[6] S.  ardiansyah  Fajar  Israwan,  Muh.  Mukmin,  “Penentuan  Karyawan  Berprestasi Menggunakan  Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (Maut),” J.  Inform. ,  vol.  9, no. 1, 2018, [Online]. Available:
http://ejournal.unidayan.ac.id/index.php/JIU/issue/view/9