## Faktor Pendidikan dan Kesehatan Berpengaruh Terhadap Kemiskinan di Provinsi Jambi
Oleh:
*) Ali Fahmi, S.E., M.Si.

## **) Dosen Tetap STIE Muhahammadiyah Jambi

## Abstrak
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui  pengaruh dari variabel Tingkat Pendidikan, Kesehatan  terhadap Kemiskinan di Provinsi Jamb itahun 2004-2014. Pemilihan variabel tingkat pendidikan dan kesehatan karena  kedua variabel ini merupakan investasi SDM  untuk meningkatkan produktivitas seseorang. Dimana  dengan tingginya angka produktivitas maka  gaji yang diperoleh juga akan meningkat  dan  kesejahteraan tercapai. Penelitian ini adalah  penelitian  kuantitatif  deskriptif dengan  data timeseries. Setelah dilakukan ujia sumsi klasik, baru dilanjutkan dengan teknik analisis regresi linear berganda untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel terhadap tingkat kemiskinan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kedua variabel bebas berpengaruh terhadap tingkat  kemiskinan.  Secara  parsial Tingkat  pendidikan    tidak signifikan sedangkan tingkat Penkesehatan secara parsial signifikan
Kata Kunci: Tingkat Pendidikan, Kesehatan, Tingkat Kemiskinan, Regresi Linear Berganda

## Pendahuluan
Pembangunan bidang pendidikan  dan  kesehatan merupakan  dua pilar untuk membentuk modal manusia (humancapital) dalam  pembangunan ekonomi yang tidak lain adalah investasi jangka panjang suatunegara. Tercapainya tujuan pembangunan bidang pendidikan dan  kesehatan,  pada gilirannya dapat meningkatkan  kualitas dan produktivitas penduduk, dimana pertumbuhan  produktivitas penduduk tersebut merupakan motor penggerak pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan.
Pendapat Todaro (2003) ada tiga nilai pokok dalam keberhasilan pembangunan ekonomi; kecukupan (sustenance) , jati diri (selfsteem) , serta kebebasan (freedom) .
Melalui investasi pendidikan akan mampu meningkatkan  kualitas sumber daya manusia yang diperlihatkan oleh meningkatnya pengetahuan  dan ketrampilan yang akan mendorong peningkatan produktivitas kerja seseorang, dan pada akhirnya seseorang yang memiliki produktivitas tinggi akan memperoleh kesejahteraan yang lebih baik dan terhindar dari kemiskinan.
Salah  satu  tujuan  pembangunan  nasional  adalah  meningkatkan  perekonomian  agar mampu menciptakan lapangan kerja dan menata kehidupan yang layak bagi seluruh rakyat,
yang  ada  pada  gilirannya akan  mewujudkan  kesejahteraan  masyarakat dan menurunkan tingkat kemiskinan.
Kemiskinan adalah suatu kenyataan yang belum dan  terhapuskan dari muka bumi ini. Kemiskinan  timbul  akibat  perbedaan  kemampuan,  perbedaan  kesempatan,  dan  perbedaan sumberdaya.
Chambers  mengatakan  bahwa  kemiskinan  adalah  suatu intergrated  concept yang memiliki lima dimensi, yaitu : 1) kemiskinan ( proper ), 2) ketidakberdayaan ( powerless ), 3) kerentangan  menghadapi  situasi  darurat  ( state  of  emergency ),  4)  ketergantungan ( dependence ), 5)  ketersaingan  ( isolation )  baik  secara  geografis  maupun  sosiologis. (Suryawati,  2005).Dalam  artian istilah  kemiskinan ( poverty) muncul  ketika  seseorang  atau sekelompok  orang  tidak  mampu  mencukupi  tingkat  kemakmuran  ekonomi  yang  dianggap sebagai kebutuhan minimal dari standar hidup tertentu.Kemiskinan dipahami sebagai keadaan kekurangan uang dan barang untuk menjamin kelangsungan hidup.
Sedangkan Menurut  World  Bank  (2004),  penyebab  kemiskinan  adalah  kurangnya pendapatan  dan  aset (lack  of  income  and  assets) untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar  seperti makanan, pakaian, perumahan, kesehatan  dan pendidikan yang dapat diterima (acceptable) . Salah satu kriteria dari  kemiskinan  yang umum digunakan dan diterima secara luas adalah rendahnya pendapatan (Simon Kuznets). Pendapatan mencerminkan standar rill masyarakat. Standar  hidup  rill  masyarakat  menunjukkan  tingkat  kesejahteraan  masyarakat,  maka  dapat dikatakan  bahwa  pendapatan  merupakan  kriteria  tingkat  kesejahteraan  masyarakat (Adisasmita, 2013).
Akan  tetapi  tinggi  rendahnya  pendapatan  masyarakat,  tidak  akan  maksimal  apabila tidak  disertai  dengan  sumber  daya  manusia  yang  berkualitas.  Dengan  demikian, pembangunan kualitas sumber daya manusia harus menjadi prioritas utama bagi pemerintah. Seperti halnya pendidikan dan kesehatan.
Disamping faktor pendapatan aspek pendidikan dan kesehatan  mempunyai pengaruh terhadap  tingkat  kesejahteraan  masyakarat.  Hal  ini  dinyatakan  oleh  Todaro  (1997)  bahwa sebagian besar masyarakat di negara berkembang mempunyai standar hidup (levels of living) yang rendah.
Standar  hidup  yang  rendah  ini  menurut  Todaro  (1997)  dan  Arsyad  (1999) dimanifestasikan  dalam  bentuk  jumlah  pendapatan  uang  yang  sedikit  (miskin)  perumahan yang  kurang  layak,  kesehatan  yang  buruk,  bekal  pendidikan  yang  minim,  angka  kematian
bayi yang tinggi, angka harapan hidup yang relatif singkat dan peluang untuk mendapatkan pekerjaan yang rendah. Dengan demikian secara umum dapat dikatakan bahwa standar hidup masyarakat  di  negara  berkembang  yang  rendah  dipengaruhi  oleh  faktor  pendapatan, pendidikan, dan kesehatan.
Berdasarkan studi Nasikun pada tahun 1987 yang terdapat pada Sairin, Efenddi dan Dahlan  (1992)  menemukan  bahwa  status  kesehatan  dan  gizi  pekerja  berpengaruh  terhadap produktifitas  masyarakat.  Dalam  hal  ini  tercermin  daya  tahan  tubuhnya  untuk  melakukan pekerjaan secara efektif dan efisien.
Kekurangan makanan sehat gizi dan berpenyakit, bukan hanya memberikan pengaruh yang  tidak  baik  terhadap  kemampuan  anak  seperti  membaca,  menulis,  menyelesaikan hitungan, dan berpikir cerdas dan logis di sekolah (kemampuan kognitif), Todaro (1997) juga menyatakan bahwa hal itu akan memberikan pengaruh yang tidak baik terhadap kesempatan memperoleh atau melaksanakan pekerjaan (status jabatan) dan merendahkan produktifitasnya serta prestasi umum dalam pekerjaan.
Tercapainya tujuan pembangunan bidang pendidikan dan kesehatan, pada gilirannya dapat meningkatkan kualitas dan produktivitas penduduk, dimana pertumbuhan produktivitas penduduk  tersebut  merupakan  motor  penggerak (engine  of  growth) pertumbuhan  ekonomi dan  kesejahteraan  penduduk  itu  sendiri.  Melalui  investasi  pendidikan  akan  mampu meningkatkan  kualitas  sumberdaya  manusia  yang  diperlihatkan  oleh  meningkatnya pengetahuan  dan  keterampilan  yang  akan  mendorong  peningkatan  produktivitas  kerja seseorang,  dan  pada  akhirnya  seseorang  yang  memiliki  produktivitas  yang  tinggi  akan memperoleh kesejahteraan yang lebih baik dan terhindar dari kemiskinan.
Selain perbaikan dan tingkat pendidikan, perbaikan pada tingkat kesehatan juga perlu dilakukan karena pada dasarnya kesehatan merupakan suatu investasi sumber daya manusia untuk mencapai masyarakat yang sejahtera (welfare society) . Tingkat kesehatan masyarakat yang  ditunjukkan  oleh  Angka  Harapan  Hidup  (AHH)  sebagai  indikatornya  akan  sangat berpengaruh terhadap tingkat kesejahteraan masyarakat dan memiliki keterkaitan  yang  erat dengan  kemisikinan.  Sementara  itu,  tingkat  kemiskinan  akan  terkait  dengan  tingkat kesejahteraan.  Oleh  karena  itu,  kesehatan  merupakan  faktor  utama  dalam  upaya meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat,  maka  kesehatan  selalu  menjadi  perhatian  utama pemerintah  sebagai  penyelenggara  pelayan  publik.  Pemerintah  harus  dapat  menjamin  hak
masyarkat  untuk  sehat  dengan  memberikan  pelayanan  kesehatan  secara  adil,  merata, memadai, terjangkau dan berkualitas.
Permasalahan  pemerintah  Provinsi  Jambi  tidak  jauh  berbeda  dengan  pemerintah pusat,  yakni  tingkat  kemiskinan  yang  relatif  masih  tinggi.  Oleh  karena  itu,  kemiskinan menjadi tanggung jawab bersama, terutama pemerintah sebagai penyangga proses perbaikan kehidupan masyarakat dalam pemerintahan.
Persentase penduduk  miskin  di Provinsi  Jambi  periode  2004-2014  mengalami fluktuasi dimana rata-rata persentase penduduk miskin di Provinsi Jambi periode 2004-2014 yaitu  9,58  persen  pertahun  dengan  perkembangan menurun  sebesar 3,49  persen  pertahun. Fluktuasinya  angka  kemiskinan  di  Propinsi  Jambi  dipicu  naiknya  harga  BBM  sehingga menyebabkan Inflasi.
Pembangunan kualitas sumber daya manusia di Provinsi Jambi dalam penelitian ini dilihat  dari  Rata-rata  Lama  Sekolah  (RLS).  RLS  merupakan  salah  satu  indikator  yang digunakan dalam pencapaian pembangunan sumber daya manusia, karena semakin lama atau semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  seseorang,  maka  ilmu  dan  pengetahuan  yang  akan diperoleh juga akan semakin bertambah begitu juga sebaliknya.
Secara  umum  kondisi  pendidikan  di  Provinsi  Jambi  jika  di  lihat  dari  RLS  periode 2004-2014 menunjukkan peningkatan dari tahun  ke tahun dan pada tahun akhir 2014 Rata Lama Sekolah menunjukkan peningkatan yaitu 8,5 tahun dengan perkembangan 2,41 persen yang  artinya  pendidikan  dijalani  8,5  tahun.  Itu  artinya  tingkat  pendidikan  rata-rata masyarakat Provinsi Jambi masih berada padakelas 2 semester 1SMP.Dan rata-rata pertahun masyarakat Provinsi Jambi menjalani pendidikan 7,84 pertahun atau 1,27 persen.
Dalam hal kesehatan yang dilihat dari Angka Harapan Hidup (AHH) Provinsi Jambi yang mana AHH merupakan salah satu indikator atau tolak ukur yang dapat digunakan dalam mengukur tingkat kesejahteraan masyarakat khususnya masyarakat di Provinsi Jambi.
Pada tahun 2004 Angka Harapan Hidup di Provinsi Jambi sebesar 67,6 tahunrata-rata perkiraan hidup 70 tahun.

## Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah : menemukan bukti empiris mengenai pengaruh tingkat pendidikan, kesehatan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Jambi.

## Metode Penelitian
Jenis  Penelitian  yang  dilakukan  adalah  kualitatif  kausalitas  .  Penelitian  ini  untuk menguji  pengaruh Pendidikan, kesehatan terhadap tingkat kemisikinan di Provinsi Jambi.
Data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Jambi Dalam Angka (JDA) terbitan Badan Pusat Statistik (BPS) Jambi. Adapun data  yang digunakan adalah data kurun waktu ( time series ) dari Tahun 2004-2014
Berikut Untuk  memudahkan  pemahaman  terhadap penelitian  ini  dengan  definisi operasioanal variabel yang digunakansebagai berikut :
a. Tingkat  kemiskinan  (Y)  tingkat  kemiskinan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  ukuran kemiskinan  yang  telah  ditetapkan  oleh  Badan  Pusat  Statistik  (BPS). Yaitu; persentasependuduk miskindi Provinsi Jambi periode 2004-2014.
b. Tingkat  pendidikan  (X1).  Dalam  penelitian  ini  akan  menggunakan  salah  satu  dari indikator pendidikan yang ada, yaitu : Rata-rata Lama Sekolah (RLS). RLS adalah total jumlah penduduk usia 15 tahun keatas dalam menjalani pendidikan formal yang telah di selesaikan di Provinsi Jambi periode 2004-2014.
c. Kesehatan (X2). Dalam bidang kesehatan ada beberapa indikator yang dapat digunakan dalam  mengukur  tingkat  kesejahteraan  masyarakat  dari  bidang  kesehatan yaitu  Angka Kematian Bayi, Angka Kematian Ibu melahirkan, Gizi buruk dan Angka Harapan Hidup. Akan tetapi data kesehatan yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah data Angka Harapan Hidup (AHH) Provinsi Jambi.
Penelitian ini dimungkinkan memakai  regresi linear berganda (Multiple Regression Analaysisis), adalah alat    statistik untuk  mengetahui  pengaruh  beberapa  variabel  bebas terhadap varibel terikat. Sedangkan alasan memakai regresi linear berganda dalam penelitian ini  adalah menspesifikan hubungan kausal antara varibel-varibel teramati.
Bentuk  umum  persamaan  regresi  linier  berganda    dengan  menggunakan  2  varibel bebas adalah sebagai berikut :
Y =  +  1 LnX 1 +  2 Ln X 2+ e............................( Farhan, 2013)
Dimana : Y = kemiskinan
 =  Konstanta
X 1 = Tingkat pendidikan
X 2 =  Kesehatan e =  Standar error
Sehubungan  dengan  perbedaan  satuan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  maka digunakan regresi berganda dengan bentuk semi-natural logaritma sebagai berikut :
Y =  +  1 LnX 1 +  2 Ln X 2+ e
Kemudian untuk keperluan pengujian kelayakan model pada analisis regresi berganda maka diperlukan inferensi-inferensi statistik sebagai berikut :

## Koefisien Korelasi (R)
Analisis korelasi bertujuan untuk melihat tingkat keeratan hubungan linier antara dua buah variabel. Tingkat keeratan hubungan tersebut ditunjukkan dengan suatu besaran  yang disebut koefisien korelasi 0 < R < 1 yang berarti jika nilai R mendekati 0 berarti hubungan kedua  buah  variabel  kurang  kuat,  dan  jika  nilai  R  mendekati  1  menunjukkan  semakin besarnya hubungan kedua buah variabel tersebut. (Farhan, 2013)

## Koefisien Determinasi (R²)
Koefisien  determinasi  dilakukan  untuk  melihat  kekuatan  variabel  bebas  yang  dapat menjelaskan variabel terikat. Koefisien Determinasi (R²) dilakukan untuk mengukur besarnya proporsi  variasi-variasi  variabel  terikat  (dependent  variabel)  yang  dapat  dijelaskan  oleh variabel bebasnya (independent variabel).
Sifatnya yang dimiliki koefisien determinasi adalah
1. Nilai R² selalu positif karena merupakan nisbah dari jumlah kuadrat.
2. Nilai 0 < R² < 1
R² < 0, garis regresi yang terbentuk tidak tepat untuk  meramalkan variabel dependen R² < 1, garis regresi yang terbentuk dapat meramlakn variabel dependen secara sempurna Dalam  pengujian  regresi,  ada  dua  pengujian  yang  dilakukan  untuk  mengetahui signifikan  dari  variabel  bebas,  yaitu  pengujian  secara  serentak (Uji- F)  dan  secara individu/parsial (Uji-t)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Diskripsi  Data Perkembangan  Kemiskinan,  Tingkat  Pendidikan,  dan  Kesehatan  di Provinsi Jambi.
Perkembangan  kemiskinan  di  Provinsi  Jambi  jika  dilihat  dari Tabel  1  dibawah  ini persentasenya pada periode 2004-2014 mengalami penurunan.

## Tabel 1a. Jumlah Penduduk Miskin dan Persentase Kemiskinan
di  Provinsi Jambi Tahun 2004-2014 Tahun Jumlah Penduduk Miskin (000) Jiwa Persentase Penduduk Miskin (%) Perkembangan (%) Garis Kemiskinan (Rp) 2004 325,1 12,58 - 125.065 2005 317,8 11,96 -4,93 141.157 2006 304,6 11,35 -5,10 175.959 2007 281,9 9,92 -12,60 172.349 2008 261,2 9,37 -5,54 182.229 2009 245 8,64 -7,79 199.632 2010 260,4 8,42 -2,55 216.187 2011 251,8 7,88 -6,41 242.272 2012 270,1 8,45 7,23 272.267 2013 277,7 8,37 -0,95 307.803 2014 281,7 8,42 0,60 329.181 Rata-rata 279,75 9,58 -3,49 214.918,27 Sumber BPS Provinsi Jambi, 2014
Perkembangan  jumlah  penduduk  miskin  di Kabupaten/Kota  dalam Provinsi  Jambi pada tahun 2014 dapat dilihat pada Tabel 1b, dimana di Kota Jambi yaitu sebanyak 51,3 ribu jiwa dengan persentase 18,21 persen. Tanjung Jabung Barat Sebanyak 35,9 ribu jiwa dengan persentase 12, 74 persen dan Merangin 33,2 ribu jiwa dengan persentase 11,79 persen. Ketiga Kabupaten/kota  tersebut  merupakan  penyumbang  angka  kemiskinan  terbesar  di  Provinsi Jambi  yaitu  sebesar  64,15  persen.  Dan  penyebaran  penduduk  miskin  terendah  terdapat  di Kota Sungai Penuh sebesar 2,8 ribu jiwa atau hanya 0,99 persen dari total angka kemiskinan di  Provinsi  Jambi.  Dan  sebanyak 35,85  persen  disumbang  oleh  Kabupaten  /Kota  lain  di Provinsi Jambi. Dari tabel dibawah ini terlihat jelas bahwa Kota Jambi penyumbang angka kemiskinan terbesar di Provinsi Jambi, hal ini disebabkan oleh penyebaran penduduk di Kota Jambi lebih besar dari penyebaran penduduk diKabupaten/Kota lain di Provinsi Jambi.
Tabel 1b. Jumlah Penduduk Miskin Dan Penyumbang Angka Kemiskinan Menurut
Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi Tahun 2014 Kabupaten/Kota Kemiskinan (000) Jiwa Penyumbang (%) Kerinci 17,3 6,14 Merangin 33,2 11,79 Sarolangun 28,2 10,01 Batanghari 26,5 9,41 Muaro Jambi 17,5 6,21 Tanjung Jabung Timu 28,5 10,12 Tanjung Jabung Barat 35,9 12,74

## Sumber BPS Provinsi Jambi, 2014
Pendidikan  jika  dilihat  dari Tabel  2a  dan  Tabel  2b  Perkembangan Rata-rata  Lama Sekolah  (RLS)  di  Provinsi  Jambi,  dimana pada  akhir  2014  mengalami  perbaikan  dengan perkembangan  2,41  persen.  Jika  dilihat  selama  periode  2004-2014  RLS  menunjukkan peningkatan  dengan  rata-rata  7,8  per  tahun  dan  perkembangan  tertinggi  pada  tahun  2011 sebesar 3,85 persen dan pada akhir 2014 RLS Provinsi Jambi sebesar 8,5 tahun.
RLS  di  Provinsi  Jambi  pada  tahun  2014  jika  dibandingkan  dengan  RLS  Nasional masih  tergolong  tinggi, dimana RLS  Nasional sebesar 7,6  tahun  sementara  RLS  Provinsi Jambi  sebesar  8,5  tahun.  Dan  jika  dibandingkan  dengan  Provinsi lain  di  Indonesia,  RLS Provinsi  Jambi  tergolong  baik  karena  masih  dalam  kisaran  8  tahun.  Artinya  rata-rata penduduk di Provinsi Jambi mengenyam pendidikan hanya batas kelas 2 semester 1 semester 1 SMP.
Tabel 2a . Rata- rata Lama Sekolah (RLS) Provinsi Jambi Tahun 2004-2014 Tahun RLS  (tahun) Perkembangan (%) 2004 7,4 - 2005 7,5 1,35 2006 7,6 1,33 2007 7,6 0 2008 7,6 0 2009 7,7 1,32 2010 7,8 1,30 2011 8,1 3,85 2012 8,2 1,23 2013 8,3 1,22 2014 8,5
2,41 Rata-rata 7,8 1,27

## Sumber BPS Provinsi Jambi, 2014
Secara  umum  kondisi  pendidikan  jika  dilihat  dari  perkembangan  Rata-rata  Lama Sekolah  (RLS)  di  Provinsi  Jambi  pada  akhir  2014  mengalami  perbaikan  dengan perkembangan  2,41  persen.  Jika  dilihat  selama  periode  2004-2014  RLS  menunjukkan peningkatan dengan  rata-rata  7,8  per  tahun  dan  perkembangan  tertinggi  pada  tahun  2011 sebesar 3,85 persen dan pada akhir 2014 RLS Provinsi Jambi sebesar 8,5 tahun.
Tebo 23,1 8,20 Bungo 17,4 6,18 Kota Jambi 51,3 18,21 Sungai Penuh 2,8 0,99 Provinsi Jambi 281,7 100
RLS  di  Provinsi  Jambi  pada  tahun  2014  jika  dibandingkan  dengan  RLS  Nasional masih  tergolong  tinggi, RLS  Nasional  mencapai  angka  7,6  tahun  sementara  RLS  Provinsi Jambi  sebesar  8,5  tahun.  Dan  jika  dibandingkan  dengan  Provinsi  lain  di  Indonesia,  RLS Provinsi  Jambi  tergolong  baik  karena  masih  dalam  kisaran  8  tahun.  Artinya  rata-rata penduduk di Provinsi Jambi mengenyam pendidikan hanya batas kelas 2 semester 1semester 1 SMP.
Tabel 2b. Perkembangan Rata-rata Lama Sekolah (RLS) Menurut
Kabupaten/Kota Provinsi Jambi Tahun 2014 Kabupaten/Kota RLS ( Tahun) Perkembangan (%) Kerinci 8,5 1,10 Merangin 7,8 1,24 Sarolangun 7,7 1,83 Batanghari 8,1 0,80 Muara Jambi 8,3 1,86 TanjungJabungTimur 6,6 0,69 Tanjung Jabung Barat 7,8 0,41 Tebo 7,7 1,79 Bungo 8,4 1,20 Kota Jambi 11,9 0,73 Kota Sungai Penuh 10,7 1,28 Provinsi Jambi 8,5 1,46
Sumber BPS Provinsi Jambi, 2014
Perkembangan derajat kesehatan penduduk Provinsi Jambi  selama periode 2004-2014 dapat dilihat pada Tabel 3 Perkembangan AHH Provinsi periode 2004-2014. Angka Harapan Hidup  (AHH)  di  Provinsi  Jambi  sejalan  dengan perkembangan  perbaikan  kondisi  AHH secara Nasional yang cenderung terus membaik.
Perkembangan AHH Provinsi dalam periode penelitian mengalami peningkatan setiap tahunnya  dengan  tingkat  rata-rata  68,9 tahun  dengan  rata-rata  perkembangan  sebesar  0,34 persen sejalan hal ini dengan perkembangan AHH secara Nasional. Angka Harapan Hidup terendah  pada  tahun  2004  yaitu  67,6  tahun.    Angka  Harapan  Hidup  tertinggi  berada  pada tahun  2014  yaitu  70,2  tahun  dengan  perkembangan  0,85  persen.  Artinya  setiap  bayi  yang lahir hidup mereka memiliki rata-rata perkiraan angka harapan hidup adalah 70 tahun.
Angka  Harapan  Hidup  yang  selalu  meningkat  setiap  tahunnya  karena  semakin meningkatnya  pelayanan  kesehatan  di  Provinsi  Jambi.  Dan  dengan  adanya  Program
Pemerintah BPJS yang awal berdirinya 1 Januari 2014 di Propinsi Jambi sangat membantu masyarakat Provinsi Jambi dalam meningkatkan kesehatannya.
Berdasarkan tabel diatas Angka Harapan Hidup tahun 2014 tertinggi di Kota Jambi dengan  perkembangan  0,18  persen  atau  73,3  tahun.  Dan Angka  Harapan  Hidup  terendah berada di Tanjung Jabung Timur 66,2 tahun dengan perkembangan 0,44 persen.
Tabel 3a. Perkembangan Angka Harapan Hidup (AHH) Menurut Kabupaten/Kota
Provinsi Jambi Tahun 2014 Kabupaten/Kota AHH(tahun) Perkembangan (%) Kerinci 70 0,20 Merangin 71,9 0,37 Sarolangun 69,7 0,30 Batanghari 70,6 0,34 Muara Jambi 71,6 0,21 Tanjung JabungTimur 66,2 0,44 Tanjung Jabung Barat 68,4 0,24 Tebo 70,6 0,35 Bungo 67,6 0,51 Kota Jambi 73,3 0,18 Kota Sungai Penuh 72,3 0,10 Provinsi Jambi 70,20 0,24 Sumber BPS Provinsi Jambi, 2014

## Pengaruh Tingkat Pendidikan, Kesehatan Terhadap Kemiskinan di ProvinsiJambi
Untuk  mengetahui  tingkat  pendidikan  (X 1) dan  (X 2) terhadap  kemiskinan  (Y)  di Provinsi  Jambi  Maka  dilakukan  dengan  analisis  regresi  berganda  dengan -menggunakan program SPSS 20.
Y = 689,168 + 5,333 Ln X 1 - 163,121 Ln+e
Nilai  Konstanta  α  = 689,168 dapat  diartikan  bahwa  jika  tingkat  pendidikan  dan Kesehatan konstan maka kemiskinan akan naik sebesar 689,168 orang. Nilai Koefisien (β 1 ) = 5,333 maka dapat diartikan bahwa jika tingkat pendidikan naik 1 % maka kemiskinan akan naik sebesar 5,333 orang  , Nilai  Koefisien  (  2 )  = -- 163,121 dapat  diartikan  bahwa  jika kesehatan naik 1 % maka kemiskinan akan turun sebesar 163,121 orang.

## 5.2.1 Koefisien Korelasi (R)
Analisis korelasi bertujuan untuk melihat tingkat keeratan hubungan linier antara dua buah variabel. Tingkat keeratan hubungan tersebut ditunjukkan dengan suatu besaran  yang disebut koefisien korelasi 0 <R < 1 yang berarti jika nilai R mendekati 0 berarti hubungan
kedua  variabel  kurang  kuat,  dan  jika  nilai  R  mendekati  1  menunjukkan  semakin  besarnya hubungan kedua variabel tersebut.
Dari hasil perhitungan secara statistik dengan menggunakan SPSS 20 diperoleh nilai Koefisien Korelasi (R) sebesar 0,829 yang artinya hubungan kedua variabel tergolong kuat karena R mendekati 1.

## Koefisien Determinasi (R²)
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .839 a .703 .629 1.01376
Uji Koefisien Determinasi bertujuan untuk menentukan proporsi atau persentase total variasi  dalam  variable  terikat  yang  diterangkan  oleh variable  bebas.  Hasil  perhitungan  R square  dapat  dilihat  pada  output  model  summary.  Pada  kolom  R  square    diketahui  hasil perhitungan  secara  statistik  dengan  menggunakan  SPSS  20  diperoleh  nilai  koefisien determinasi R²  sebesar 0,703 atau 70,30 %. Artinya kemampuan variabel bebas yang terdiri dari  tingkat  pendidikan  (RLS),  kesehatan  (AHH)  mampu  menjelaskan  variabel  terikat (kemiskinan)  yaitu 70,30 %  sedangkan  sisanya 29,70 %  ditentukan  oleh  faktor  lain  yang tidak dijadikan variabel didalam penelitian ini.

## Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis secara Bersama-sama (Uji-F)
Uji F- statistik ( Overal  Test) ini dimaksudkan untuk mengetahui signifikan statistik koefisien regresi secara bersama-sama dengan membandingkan nilai F-hitung dengan F-tabel yang dalam penelitian ini menggunakan tingkat kepercayaan 95% atau α = 5% .
Dari hasil perhitungan diperoleh nilai F-hitung dari ANNOVA sebesar 9,810 dengan α = 5 % dan di ketahui nilai F-tabel sebesar 3,44. Itu artinya nilai F-hitung  > F- tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima. Ini berarti secara bersama-sama variabel tingkat pendidikan (X 1 ) kesehatan (X 2 ) berpengaruh signifikan terhadap variabel  tingkat kemiskinan (Y).

## Pengujian Hipotesis secara Parsial (Uji-t)
Uji  t-statistik  ( Parsial  Test) ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui  signifikan  regresi secara parsial dengan membandingkan nilai t-hitung dengan t-tabel yang dalam penelitian ini menggunakan kepercayaan 95 % atau α = 5 % dan (d-f) = 10.
Dari hasil perhitungan diketahui bahwa :
1. Tingkat Pendidikan (X 1 ) . Dari hasil perhitungan diketahui nilai t-hitung pada variabel tingkat pendidikan  (X 1 ) sebesar 0,273 dengan df = 10 dan menggunakan uji dua sisi dengan tingkat kepercayaan 95 % atau α = 5 % . Artinya nilai t-hitung< t-probabilitas, maka  Ho diterima dan  Ha  ditolak.  Ini  berarti  pada  penelitian  ini  variabel  tingkat pendidikan  secara  parsial tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  di Provinsi Jambi.
2. Kesehatan  (X 2 ).  Dari  hasil  perhitungan  diketahui  nilai  t-hitung  pada  variabel kesehatan (X 2 ) sebesar 1,797 dengan df = 10 dan menggunakan uji dua sisi dengan tingkat kepercayaan 95% atau α = 5% . Artinya nilai t-hitung > t-probabilitas, maka Ho ditolak dan Ha diterima. Ini berarti pada penelitian ini variabel kesehatan secara parsial berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Jambi.

## Penjelasan Secara Empiris
Dari  hasil  estimasi  model  diketahui  bahwa  variabel  tingkat  pendidikan  (RLS)  dan kesehatan  (AHH)  secara  bersama-sama  atau  uji  F  dapat  mempengaruhi  kemiskinan  secara signifikan  di  Provinsi  Jambi  dengan  taraf  signifikan  95%  atau  α  5  %.  Akan  tetapi  tidak dengan pengujian secara parsial atau individu.
Dari hasil perhitungan secara uji-t atau secara individu diketahui bahwa pada tingkat keyakinan 95% atau α = 5 % hanya tingkat Kesehatan yang berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Jambi. Sedangkan Pendidikan berpengaruh tidak signifikan terhadap kemiskinan.
Temuan  empiris ini telah juga  ditemukan oleh  para  peneliti  sebelumnya,  seperti penelitian yang dilakukan oleh Ali Fahmi (2004) mengungkapkan Kesehatan Faktor Penting dalam  Pembangunan,  senada  dengan  itu Herri  Faisal (2013) menyimpulkan  bahwa  tingkat pendidikan  dan  kesehatan  berpengaruh  terhadap  produktivitas  dan  kemiskinan  di  Provinsi Kalimantan Barat dengan menggunakan model regresi teknik Last Square Dummy variabel (LSDV) Begitujuha  penelitian Darma  Rika  S  dkk (2012) menyimpulkan  bahwa  tingkat pendidikan  dan  pendapatan  perkapita    berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap kemiskinan  di  DKI  Jakarta sedangkan  pengangguran  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap kemiskinan di DKI Jakarta.
Hasil penelitian ini  sama dengan penelitian sebelumnya dimana tingkat pendidikan berpengaruh negatif sedangkan kesehatan berpengaruh positif. Secara bersama-sama tingkat pendidikan dan kesehatan berpengaruh signifikan sedangkan  secara uji-t atau parsial  hanya tingkat kesehatan yang  berpengaruh  signifikan  sedangkan pendidikan berpengaruh  tidak signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi jambi.
Hal  ini  disebabkan  oleh  pendidikan  yang  belum  mengarah  kepada  keterampilan sehingga walaupun tingkat pendidikan realtif tinggi tapi belum tentu dapat bekerja sehingga menjadi Penggangguran, maka akan semakin miskin.
Hasil  penelitian    ini  tidak  sesuai  dengan  teori  lingkaran  kemiskinan  yang  apabila produktivitas  rendah  maka  akan  mendapatkan  pengahasilan  yang  rendah  pula  apabila penghasilan  rendah  maka  tidak  dapat  menabung  sehingga  tidak  ada  rangsangan  untuk berinvestasi.  Untuk  itulah  perlunya  memperbaiki  sumber  daya  manusia  agar  produkvitas manusia meningkat. Kenyataannya dapat dilihat dengan melakukan investasi pendidikan akan mampu meningkatkan pengetahuan dan ber keterampilan. Semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang jika tidak diikuti oleh keahlian atau ketampilan tidak akan mampu mendorong dan meningkatkan produktivitas kerjanya.

## Kesimpulan dan Saran Kesimpulan
Dalam  periode  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  kemiskinan  Provinsi  Jambi mengalami  penurunan  dengan tingkat  rata-rata  sebesar  3,49  persen, Perkembangan  tingkat pendidikan yang dilihat dari RLS rata-rata 1,27 persen pertahun danPerkembangan kesehatan dilihat dari AHH juga mengalami peningkatan setiap tahunnya dengan rata-rata sebesar 0,34 persen pertahun.
Pengaruh tingkat pendidikan terhadap kemiskinan menunjukkan pola hubungan yang positif  tapi tidak signifikan terhadap kemiskinan dengan nilai koefisien regresi sebesar 5,333. Artinya  meningkatnya  tingkat  pendidikan  maka akan  meningkatkan angka  kemiskinan sebesar 5,333.Hal  ini  sebabkan  pendidikan  yang  belum  diikuti  oleh  tingkat  keterampilan sehingga tidak produktif.
Kesehatan  berpengaruh negative  tapi signifikan  terhadap  kemiskinan  dengan nilai koefisien regresi kesehatan adalah (-163,121). Artinya semakin meningkat kesehatan maka kemiskinan akan menurun sebesar 163,121.
Hal ini disebabkan jika  tingkat kesehatan meningkat, maka tingkat produktivitasnya tinggi sehingga menyebabkan tingkat Pendapatan meningkat.

## Saran
Saran  untuk tingkat  pendidikan berpengaruh tidak signifikan  terhadap  kemiskinan, namun  dikarekan tingkat  pendidikan  di  Provinsi  Jambi  masih belum  menyentuh  kepada keterampian terutama ketarampilan hidup (life Skilss) , maka di harapkan  untuk  memperbaiki tingkat pendidikan  dan keterampilan atau (life skills) supaya dapat mendorong peningkatan SDM yang pada akhirnya akan  meningkatan produktivitas.
Tingkat  kesehatan  terjadi  hubungan negatif tapi signifikan  terhadap  kemiskinan  di Provinsi  Jambi,  maka diharapkan  pemerintah lebih memperhatikan program kesehtan sebagai modal tahan lama dalam terori ekonomi.

## Daftar Pustaka
Adisasmita,  Raharjo, 2013. Teori-teori pembangunan ekonomi, pertumbuhan ekonomi dan pertumbuhan wilayah , Graha ilmu, Yogyakarta
Ali Fahmi. (2004) Kesehatan Faktor Penting dalam Pembangunan . Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari. ISS-1411-8939.
Astri Winarti. "Analisis pengaruh Pengeluaran Pemerintah di Bidang
Pendidikan, Kemskinan, dan PDRB terhadap Indeks Pembangunan Manusia Indonesia Periode 1992-2012." Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro.
Semarang 2014
Badan Pusat Statistik. 2014 .Angka Harapan Hidup Penduduk Provinsi Jambi Tahun 2004- 2014 .Jambi : Badan Statistik Provinsi Jambi.
Badan  Pusat  Statistik.  2014. Jumlah  Penduduk  Miskin  Provinsi Jambi  Tahun  2004- 2014 .Jambi: Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi.
Badan  Pusat  Statistik.  2014. Rata  Lama  Sekolah  Penduduk    Provinsi  Jambi  Tahun  2004- 2014 .Jambi : Badan Statistik Provinsi Jambi.
Chiristina,  Usmaliaanti. Analisis  Pngaruh  Tingkat  Kemiskinan,  Pengeluaran  Pemeintah sektor Pendidikan dan Kesehatan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa  Tengan  Tahun  2007-2009. Skripsi  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Diponegoro Semarang. 2011
Cholini, Fakhul Mufid, M. Pudji Hardjo. ” Analisis Pengaruh PDRB,  Pengangguran , dan IPM terhadap jumlah penduduk miskin (studi kasus 33 provinsi di Indonesia” . Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas Ekonomi Pembangunan, Universitas Brawijaya. Vol 2 No 1. Semester ganjil 2013/2014. Diakses 29 Desember 2014
. Darma Rika S,  Munawaroh,  Dita  Puruwita,  2012.  “ Pengaruh  Tingkat  Pendidikan, Pendapatan per kapita, dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di DKI Jakarta” . Jurnal  Ilmiah  Fakultas  Ekonomi,  Universitas  Negeri  Jakarta,  Volume  X,  Nomor  2, Agustus 2012. Econosains.Com
Faisal,  Herry,  2013. “  Pengaruh  tingkat  pendidikan  dan  tingkat  kesehatan,  terhadap produktivitas  dan  jumlah  penduduk  miskin  di  provinsi  Kalimantan  Barat”. Tesis, Fakultas Ekonomi, Universitas Tanjung Pura, Pontianak.
Fransciari,  Purnawiyanti  Septina,  2012. “  Analisis  Hubungan  IPM,  Kapasitas  Fiskal,  dan Korupsi terhadap Kemiskinan di Indonesia” . Skripsi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Diponegoro. Semarang. Eprints.undip.ac.id
Jonathan Sarwono. 2007. Panduan Cepat dan Mudah SPSS 14 , CV. Andi Offset, Yogyakarta .
Darma Rika  S,  Munawaroh,  Dita  Puruwita,  2012.  “ Pengaruh  Tingkat  Pendidikan, Pendapatan per kapita, dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di DKI Jakarta” . Jurnal  Ilmiah  Fakultas  Ekonomi,  Universitas  Negeri  Jakarta,  Volume  X,  Nomor  2, Agustus 2012. Econosains.Com
Raditya  Widyasoro Astri  Winarti. "Analisis  pengaruh  Pendidikan,  Kesehatan dan  tingkat kerja wanita terhadap Kemiskinan di Kabupaten Gersik (studi Kasus Tahun 2008-2012). Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Brawijaya. 2014
Adit Agus, 2010. “Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi Tingkat Kemiskinan” . Skripsi, Fakultas Ekonomi, Universitas Diponegoro, Semarang.
Qudratullah, Muhammad Farhan. 2012. Analisis Regresi Terapan . Penerbit Andi. Yogyakarta Triariani,  Endang  Ernany.  2012. “Analisis  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  jumlah pengangguran,  dan  IPM  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  di  kab.  Berau” .  Jurnal academic.ac
Utomo,  Agung  Priyo.2007. “Faktor-kemiskinan  secara  makro  di  lima  belas  provinsi  di Indonesia tahun  2007” .  Jurnal  Organisasi  dan  Manajemen,  vol  6,  no  2,  September 2010. Lppm.ut.ac.id diakses pada 13 Februari 2015
Yoga  Anggit,  Ariyanti,  dan  Fitri,  2012. “Analisis  pengaruh  PDRB,  Pengangguran, Pendidikan , dan Kesehatan terhadap Kemiskinan di Jawa Tengah tahun 2004-2009 .” Skripsi, Fakultas Ekonomi, Universitas Diponegoro, Diakses pada tanggal 23 Januari 2015