The  Influence  Of  Perceptions  Of  Usefulness  And  Perceptions  Of  Convenience On  The  Decision  To  Use  Digital  Quick  Response  Code  Payment  Indonesian Standard (QRIS)
Pengaruh  Persepsi  Manfaat  Dan  Persepsi  Kemudahan  Terhadap  Keputusan Penggunaan  Pembayaran  Digital  Quick  Response  Code  Indonesian  Standard (QRIS)
Rahmi Auliya Akhyar 1 , Kristina Sisilia 2*
Universitas Telkom 1,2 rahmiauliya7@gmail.com 1 , Kristina@telkomuniversity.ac.id 2
* Coresponding Author

## ABSTRACT
Increasing the use of QRIS in various sectors of life has an influence on someone in making decisions on using QRIS as a means of payment transactions. This study aims to determine the influence of Perceived Benefits  and  Perceived  Convenience  on  Decisions  to  Use  Digital  Payments  Quick  Response  Code Indonesian  Standard  (QRIS).  The  method  used  is  a  quantitative  method  with  descriptive  analysis techniques. The number of samples in this study were 103 respondents. This study uses multiple linear regression  analysis,  the  classic  assumption  test  of  hypothesis  testing  and  the  coefficient  of determination.  Based  on  the  results  of  multiple  linear  regression  analysis,  it  shows  that  the  variable Perceived Benefits (X1) with tcount 1.838 and Perceived Convenience (X2) with tcount 3.404 partially or simultaneously has a positive influence on the Use Decision (Y) indicating that the more the perceived benefits variable (X1) and the Perceived Convenience variable (X2) then the Use Decision variable (Y) for QRIS digital payments will increase. The magnitude of the influence of Perceived Benefits and Perceived Convenience is 36.9% and the rest is influenced by other factors.
Keywords: Perceived Benefit, Perceived Convenience, Decision to Use, QRIS, Digital Payments

## ABSTRACT
Peningkatan  pengunaan  QRIS  dalam  berbagai  sektor  kehidupan  memberikan  pengaruh  kepada seseorang  dalam  pengambilan  keputusan  penggunaan  QRIS  sebagai  alat  transaksi  pembayaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui adanya pengaruh Persepsi Manfaat dan Persepsi Kemudahan terhadap Keputusan Penggunaan Pembayaran Digital Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS). Metode  yang  digunakan  adalah  metode  kuantitatif  dengan  teknik  analisis  deskriptif.  Jumlah  sampel dalam  penelitian  ini  sebanyak  103  responden.  Penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  linear berganda,  uji  asumsi  klasik  pengujian  hipotesis  dan  koefesien  determinasi.  Berdasarkan  hasil  analisi regresi linear berganda menunjukkan bahwa variabel Persepsi Manfaat (X1) dengan thitung 1.838 dan Persepsi Kemudahan (X2) dengan thitung 3.404 secara parsial maupun simultan memberikan pengaruh positif terhadap Keputusan Penggunaan (Y) menunjukkan bahwa semakin ditingkatkan variabel Persepsi Manfaat (X1) dan variabel Persepsi Kemudahan (X2) maka variabel Keputusan Penggunaan (Y) terhadap pembayaran digital QRIS akan semakin meningkat. Besarnya pengaruh Persepsi Manfaat dan Persepsi Kemudahan sebesar 36,9 % dan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain.
Kata Kunci : Persepsi Manfaat, Persepsi Kemudahan, Keputusan Penggunaan, QRIS, Pembayaran Digital

## 1. Pendahuluan
FinTech muncul  seiring  perubahan  gaya  hidup  masyarakat  yang  saat  ini  didominasi oleh  pengguna  teknologi  informasi  tuntutan  hidup  yang  serba  cepat.  Dengan  FinTech, permasalahan dalam transaksi jual-beli dan pembayaran seperti tidak sempat mencari barang ke  tempat  perbelanjaan,  ke  bank/ATM  untuk  mentransfer  dana,  keengganan  mengunjungi suatu tempat karena pelayanan yang kurang menyenangkan dapat diminimalkan(Ginantra et al., 2020)(Ramadhan & Tamba, 2022)(Safira et al., 2022)(Yanti, 2022).
QR  code  adalah  serangkaian  kode  yang  memuat  data/informasi  seperti  identitas pedagang/pengguna,  nominal  pembayaran,  dan/atau  mata  uang  yang  dapat  dibaca  dengan alat tertentu dalam rangka transaksi pembayaran(Dompak Pasaribu, n.d.). QR code merupakan teknologi  yang  memungkinkan  untuk  menyimpan  informasi  dalam  bentuk  kode,  seperti sekumpulan titik hitam. yang dipakai oleh aplikasi e-wallet di Indonesia. Dengan adanya QRIS konsumen dapat melakukan pembayaran dari berbagai macam alat transaksi elektronik seperti e-wallet, misalnya Dana, OVO, GoPay, ShopeePay, LinkAja dan lain sebagainya selain itu mobile banking,  hampir  semua  bank  yang  memiliki  aplikasi  di  iOS  maupun  Android  mendukung fasilitas  ini  dengan  kata  lain,  hanya  dengan  satu  QR  Code  konsumen  dapat  melakukan pembayaran  lintas  platform.  Semua  merchant  yang  memiliki  QRIS  dapat  menerima pembayaran dari berbagai alat transaksi(Hanafi & Toolib, 2020)(Mun et al., 2017).
Gambar 1 . Volume dan Nilai Transaksi QRIS di Indonesia (Januari 2020-Agustus 2022)
Menurut data Asosiasi Sistem Pembayaran Indonesia (ASPI), pada Januari 2020 volume transaksi  QRIS  secara  nasional  baru  mencapai  5  juta  kali  dengan  nilai  total  transaksi  Rp365 miliar.  Kemudian  di  bulan-bulan  berikutnya  tren  penggunaan  QRIS  terus  meningkat,  hingga pada  Agustus  2022  terdapat  91,7  juta  kali  transaksi  QRIS  dengan  nilai  total  Rp9,66 triliun(Palupi et al., 2022)(ANGGRAINI, 2022)(Septiani, 2021)(Azmi, 2022).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  adanya  pengaruh  Persepsi  Manfaat  dan Persepsi  Kemudahan  terhadap  Keputusan  Penggunaan  Pembayaran  Digital  Quick  Response Code  Indonesian  Standard  (QRIS).  Dengan  demikian  akan  diketahui lebih  jauh  terkait  factor- faktor yang dapat mempengaruhi seseorang untuk memutuskan menggunakan QRIS sebagai alat  transaksi  pembayaran.  Peneliti  melakukan  wawancara  terbuka  terhadap  lima  orang, dengan kriteria setidaknya pernah melakukan sekali transaksi pembayaran menggunakan QRIS. 30  responden  disurvey  yang  disebar  secara  online  dengan  kriteria  setidaknya  pernah melalukan satu kali transaksi pembayaran menggunakan QRIS.
Gambar 2 . Hasil Survey Alasan Menggunakan QRIS 60% 20% 7% 13% Alasan Menggunakan QRIS Praktis/Simple
Memudahkan dalam transaksi Mengikuti tren cashless Mempercepat transaksi
Gambar  2  menunjukkan  alasan  utama  responden  menggunkan  QRIS  dikarenakan  di anggap  praktis  atau  simple  dalam  melakukan  transaksi  pembayaran  dengan  persentase  60% atau sebanyak 18 orang, alasan kedua yaitu memudahkan dalam transaksi dengan persentase 20% atau sebanyak enam orang, alasan yang ketiga mengikuti tren cashless dengan persentase 7%  atau  sebanyak  dua  orang,  alasan  yang  terkahir  yaitu  mempercepat  transaksi  dengan persentase 13% atau sebanyak empat orang.
Penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda, uji asumsi klasik pengujian hipotesis  dan  koefesien  determinasi.  Beberapa  hasil  penelitian  yang  relevan  dengan pemaparan  di  atas  adalah  penelian  dari  (Saputri  et  al.,  2022)  dan  (Hamzah,  Purwati,  et  al., 2022)  yang  mengecek  pengaruh  Persepsi  Kemudahan  Penggunaan,  dan  Persepsi  Manfaat Penggunaan  terhadap  Minat  Penggunaan  alat-alat  fintech  menunjukkan  berpengaruh positif(Fauziah et al., 2022)(Anggaraini et al., 2022)(Yanti et al., 2022).

## 2. Tinjauan Pustaka Pembayaran Digital
Digital  payment  merupakan  wakil  dari  seluruh  pembayaran  non-tunai,  yang  juga diartikan  sebagai  transaksi  pembayaran  digital  antara  pelaku  bisnis  pembeli  dan  penjual melalui  jaringan  internet  atau  jaringan  elektronik(Mun  et  al.,  2017).Adapun  yang  termasuk dalam  jenis  pembayaran  digital  adalah  ATM,  e-money,  internet  banking,  kartu  kredit,  debit, mobile  payment,  mobile  banking  dan  QR  code(Milly  et  al.,  2021)(Nazaruddin  &  Septiani, 2021)(Nazra, n.d.)(Mardatillah, 2022)

## Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS)
Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) adalah penyatuan berbagai macam QR dari berbagai Penyelenggara Jasa Sistem Pembayaran (PJSP) menggunakan QR Code. QRIS merupakan  alat  transaksi  pembayaran  digital  dalam  bentuk  kode  berbasis  shared  delivery channel  yang  memudahkan  pengguna  dalam  melakukan  transaksi  secara  lebih  mudah  dan cepat. QRIS dikembangkan oleh industri sistem pembayaran bersama dengan Bank Indonesia agar  proses  transaksi  dengan  QR  Code  dapat  lebih  mudah,  cepat,  dan  terjaga keamanannya(Fatmawati,  2015)(Nazaruddin  et  al.,  2022)(Rizky,  2022)(Sandila  et  al., 2022)(Hamzah, Hultari, et al., 2022; Nabila et al., 2022).

## Technology Acceptance Model (TAM)
Tujuan  dari  TAM  adalah  untuk  dapat  menjelaskan  faktor-faktor  utama  perilaku pengguna teknologi informasi tehadap penerimaan pengguna teknologi informasi itu sendiri. Model ini menggambarkan bahwa pengguna sistem infornasi akan dipengaruhi oleh variabel manfaat  (usefulness)  dan  variabel  kemudahan  pemakaian  (ease  of  use),  dimana  keduanya memiliki  determinan  yang  tinggi  dan  validitas  yang  telah  teruji  secara  empiris  (Islam  et  al., 2020)(Nazaruddin, 2022).

## Persepsi Manfaat
Manfaat  adalah  kecenderungan  seseorang  menggunakan  atau  tidak  menggunakan sebuah aplikasi karena suatu kepercayaan bahwa aplikasi tersebut dapat membantu mereka untuk  melakukan  aktifitas  lebih  produktif.  Pada  TAM,  perceived  usefulness  adalah  faktor utama  yang  mempengaruhi  pengguna.  Ketika  seorang  pengguna  yakin  bahwa  sebuah teknologi berguna bagi pekerjaan dan dapat meningkatkan kinerjanya, maka pengguna akan menerima  teknologi  tersebut.  Perceived  Usefulness  merupakan  penentu  utama  yang  secara positif berimbas pada kepercayaan pengguna dan niat ke arah teknologi(Alhassan et al., 2020).
Hubungan  Persepsi  Manfaat  penggunaan  dan  Persepsi  Kemudahan  Penggunaan  Terhadap Keputusan Penggunaan
Berdasarkan dari hasil  penelitian dari (Bakhits, 2022)dapat disimpulkan bahwa  bahwa persepsi  manfaat,  persepsi  kemudahan  penggunaan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap minat untuk menggunakan instrument uang elektronik. Sama halnya dengan kajian yang  dilakukan  oleh  (Alhassan  et  al.,  2020)  bahwa  menunjukkan  bahwa  secara simultanmmaupun  parsial  variable  kemudahan  penggunaan  sistem  QRIS  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  keputusan  menggunakan  QRIS.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  QRIS dinilai  memberikan  banyak  kelebihan,  karena  seluruh  komponen  alat  pembayaran  digital diaplikasikan  ke  dalam  satu  sistem  yang  dapat  mendorong  efisiensi  serta  menyederhanakan transaksi  pembayaran  digital,  memperlancar  sistem  pembayaran,  dan  mempercepat  akses terhadap layanan keuangan digital.

## 3. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  beberapa  tahapan  untuk  membantu  dan    mempermudah dalam perolehan data, dana mengetahui serta memahami suatu masalah yang terjadi. Gambar 3 Berikut adalah tahapan penelitian yang dilakukan.
Gambar 3. Tahap Penelitian
Operasioanlisasi Variabel dan Skala Pengukuran Operasional Variabel
1. Variabel Independen (X)
Variabel Indenpent dapat mempengaruhi variabel dependen (terikat) secara positif maupun negatif. Variabel bebas yang dimaksud dalam penelitian ini adalah Persepsi Manfaat Penggunaan (X1) Persepsi Kemudahan Penggunaan (X2).
2. Variabel Dependen (Y)
Variabel Dependen merupakan Variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel bebas. Variabel terikat yang dimaksud dalam penelitian ini adalah Keputusan Penggunaan Pembayaran Digital QRIS (Y).

## Skala Pengukuran
Skala yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala likert. skala likerrt digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial. Dalam penelitian, fenomena sosial ini telah ditetapkan secara spesifik oleh peneliti, yang selanjutnya disebut sebagai variabel penelitian.

## Teknik Pengumpulan Data Data Primer
Data primer yang digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara dan penyebaran kuesioner dibuat melalui google form yang mana sumber data yang diperoleh dari responden yang  pernah  menggunakan  QRIS  sebagai  alat  transaksi  pembayaran.  Kuesioner  akan disebarkan melalui sosial media seperti, instagram, facebook dan whatsapp.

## Data Sekunder
Data  sekunder  yang  digunakan  peneliti  dalam  penelitian  ini  adalah  bersumber  dari literatur  buku  untuk  teori-teori,  situs  internet,  dan  penelitian  terdahulu  yang  berupa  skripsi, jurnal  ilmiah  nasional  dan  internasional  yang  berhubungan  dengan  variabel  penelitian  yang membahas  tentang  persepsi  manfaat,  persepsi  kemudahan  dan  keputusan  penggunaan pembayaran digital.

## Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  adalah  masyarakat  Indonesia    yang  menggunakan  QRIS sebagai alat transaksi pembayaran namun jumlah populasi dalam penelitian ini tidak diketahui secara pasti. Penelitian ini menggunakan sampel non-probability sampling karena tidak semua populasi  dijadikan  sebagai  sampel.  Sementara  purposive  sampling  digunakan  karena  dengan menggunakan teknik ini, diharapkan kriteria sampel yang diperoleh benar-benar sesuai dengan apa yang dilakukan.

## 4. Hasil dan Pembahasan Analisis Deskriptif Variabel Persepsi Manfaat (X1)
Jawaban responden terhadap variabel Persepsi Manfaat, diketahui bahwa presentase rata-ratanya  adalah  sebesar  95.55%.  Dalam  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  dari  103 responden  penelitian  ini,  sebanyak  95.55%%  responden  menilai  mengenai  Persepsi  Manfaat pada  QRIS  tergolong  Sangat  Baik.  Berdasarkan  dari  uraian  tersebut,  maka  posisi  variabel Persepsi Manfaat pada garis kontinum ditunjukkan pada gambar 4 di bawah ini:

## Gambar 4. Garis Kontinum Persepsi Manfaat

## Analisis Deskriptif Variabel Persepsi Kemudahan (X2)
Jawaban  responden  terhadap  variabel  Persepsi  Kemudahan,  diketahui  bahwa presentase rata-ratanya adalah sebesar 89.67%. Dalam Sehingga dapat dikatakan bahwa dari 103  responden  penelitian  ini,  sebanyak  89.67%  responden  menilai  mengenai  Persepsi Kemudahan pada QRIS tergolong Sangat Baik. Berdasarkan dari uraian tersebut, maka posisi variabel Persepsi Kemudan pada garis kontinum ditunjukkan pada gambar 5

## Analisis Deskriptif Variabel Keputusan Penggunaan (Y)
Jawaban  responden  terhadap  variabel  Keputusan  Penggunaan,  diketahui  bahwa presentase rata-ratanya adalah sebesar 88.34%. Dalam Sehingga dapat dikatakan bahwa dari 103  responden  penelitian  ini,  sebanyak  88.34%  responden  menilai  mengenai  Keputusan Penggunaan pada QRIS tergolong Sangat Baik. Berdasarkan dari uraian tersebut, maka posisi variabel Keputusan Penggunaan pada garis kontinum ditunjukkan pada gambar 6.
Gambar 6 . Garis Kontinum Keputusan Penggunaan
Uji Normalitas

## Gambar 7. Hasil Grafik Histogram
Gambar 7 melalui pola grafik menujukkan bahwa histogram mayoritas mengikuti kurva normal, sehingga dapat dikatakan sebaran data Keputusan Penggunaan berdistribusi normal.
Gambar 8. Kurva P-Plot
Berdasarkan  pada  gambar  8    kurva  P-Plot  memberikan  interprestasi  bahwa  data menyebar  disekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  yang  dimana  gambar diatas menujukkan data berdistribusi normal.
Tabel 1 merupakan hasil uji normalitas menggunakan One Sample Kolomogorov Smornov
Tabel 1 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 103 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation 1.26184645 Most Extreme Differences Absolute .126 Positive .073 Negative -.126 Kolmogorov-Smirnov Z 1.284 Asymp. Sig. (2-tailed) .074 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Hasil One Sample Kolmogorov-Smirnov dari tabel 1 diketahui nilai signifikansi sebesar 0,74  dimana  hasil  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  0,74  >0,05  maka  variabel  residual  dinyatakan berdistribusi normal.

## Pengaruh Variabel Persepsi Manfaat terhadap Keputusan Penggunaan
Berdasarkan  hasil  deskriptif  tanggapan  responden  menunjukan  nilai  skor  variabel persepsi  manfaat  sebesar  95,55%  diartikan  bahwa  variabel  persepsi  manfaat  pada  layanan QRIS    sudah  sangat  baik  dengan  memperoleh  kriteria  interpretasi  skor  interval  84%-100%. Terdapat nilai tertinggi sebesar 98,83% pada pernyataan menggunakan QRIS membantu saya dalam melakukan transaksi pembayaran.
Berdasarkan hasil uji parsial (t-hitung) pengaruh persepsi manfaat terhadap keputusan pengggunaan  ditemukan  hasil  1,838  1,660  dengan  signifikan  sebesar  0.069  0.05.  Jadi  dapat disimpulkan  bahwa  secara  parsial  variabel  persepsi  manfaat  berpengaruh  positif  terhadap keputusan penggunaan pembayaran digital QRIS. Selain itu terdapat pengujian lainnya dengan menggunakan  hasil  determinan  korelasi  yang  didapati  angka  dengan  sebesar  sebesar  36,9% dan sisanya sebsesar 63.1 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## Pengaruh Variabel Persepsi Kemudahan terhadap Keputusan Penggunaan
Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  tanggapan  responden  menunjukan  nilai  variabel persepsi  kemudahan  sebesar  89,67%  diartikan  bahwa  variabel  persepsi  kemudahan  pada layanan pembayaran digital QRIS sudah sangat baik dengan memperoleh kriteria interpretasi skor interval 84%-100%. Terdapat nilai tertinggi sebesar 91,84% dengan saya tidak mengalami kesulitan  dalam  menggunakan  QRIS  sebagai  alat  transaksi  pembayaran.  Artinya  konsumen tidak  merasakan  kesulitan  dengan  fitur  yang  ditampilkan  oleh  QRIS  sehingga  mudah  untuk digunakan  konsumen.  Selain  itu  terdapat  nilai  terendah  sebesar  86,99%  dengan  pernyataan menurut saya melakukan transaksi pembayaran menggunakan QRIS mudah untuk dipahami.
Berdasarkan  hasil  uji  parsial  (t-hitung)  pengaruh  persepsi  kemudahan  keputusan penggunaan  di  temukan  hasil  3,404  1,660  dengan  signifikan  sebesar  0,001  0,05.  Jadi  dapat disimpulkan bahwa secara parsial variabel persepsi kemudahan berpengaruh positif terhadap keputusan penggunaan pembayaran digital QRIS. Selain itu terdapat pengujian lainnya dengan menggunakan  hasil  determinan  korelasi  yang  didapati  angka  dengan  sebesar  sebesar  36,9% dan sisanya sebsesar 63.1 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Pengaruh  Variabel  Persepsi  Manfaat    dan  Persepsi  kemudahan  terhadap  Keputusan Penggunaan
Berdasarkan  hasul  uji  simultan    menunjukkan  hasil  Fhitung>Ftabel  sebesar    F  hitung 29,255  >  nilai  F  tabel  3,09    dengan  tingkat  signifikansi  0,000  <  0,05  yang  menu  jukkan  H0 ditolak dan Ha diterima. Dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh positif  antara variabel persepsi  manfaat  dan  persepsi  kemudahaan  terhadap  keputusan  penggunaan  pembayaran digital  QRIS.  Diketahui  hasil  nilai  koefisien  determinan  sebesar  36,9%    dan  sisanya  sebsesar 63.1% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## 5. Penutup
Berdasarkan  hasil  penelitian,  variabel  Persepsi  Manfaat  pembayaran  digital  QRIS termasuk kedalam kategori sangat baik . Hal ini berarti Persepsi Manfaat  menurut responden dalam penelitian ini mengatakan bahwa QRIS memiliki manfaat dan kualitas yang sangat baik.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  variabel  Persepsi  Kemudahan  pembayaran  digital  QRIS termasuk  kedalam  kategori  sangat  baik.  Hal  ini  berarti  Persepsi  Kemudahan  menurut responden  dalam  penelitian  ini  mengatakan  bahwa  QRIS  memiliki  kemudahan  dan  kualitas yang sangat baik.
Berdasarkan hasil penelitian, variabel Keputusan Penggunaan pembayaran digital QRIS termasuk  kedalam  kategori  sangat  baik  dengan  nilai  sebesar.  Hal  ini  berarti  Keputusan Penggunaan  menurut  responden  dalam  penelitian  ini  mengatakan  memutuskan  untuk menggunakan QRIS sebagai alat transaksi pembayaran digital.
Berdasarkan hasil uji parsial pada variabel Persepsi Manfaat dan Persepsi Kemudahan secara parsial berpengaruh positif terhadap Keputusan Penggunaan pembayaran digital QRIS yang  artinya  variabel  Persepsi  Manfaat  dan  Persepsi  Kemudahan  berpengaruh  signifikan terhadap variabel Keputusan Penggunaan.
Berdasarkan    hasil  uji  simultan  pada  variabel  Persepsi  Manfaat  dan  persepsi Kemudahan  secara  simultan  berpengaruh  positif  terhadap  keputusan  penggunaan pembayaran  digital  QRIS  .  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  persepsi  manfaat  dan persepsi  kemudahan  secara  simultan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan penggunaan QRIS.

## Daftar Pustaka
Alhassan, M. D., Kolog, E. A., & Boateng, R. (2020). Effect of gratification on user attitude and continuance  use  of  mobile  payment  services:  a  developing  country  context. Journal  of Systems and Information Technology , 22 (4), 351–378.
Anggaraini, M., Nazaruddin, N., Rizki, M., & Lubis, F. S. (2022). Proposed Improvements to The Chip  Raw  Material  Control  System  Using  the  Continuous  Review  System  and  Periodic Review System Methods .
ANGGRAINI,  M.  (2022).  USULAN  PERBAIKAN  SISTEM  PENGENDALIAN  BAHAN  BAKU  KERIPIK DENGAN METODE CONTINUOUS REVIEW SYSTEM DAN PERIODIC REVIEW SYSTEM (Studi Kasus:  UKM  Tungku  Sanjai  Minang  Maimbau). PROPOSED  IMPROVEMENT  OF  THE  CHIP RAW  MATERIAL  CONTROL  SYSTEM  WITH  THE  CONTINUOUS  REVIEW  SYSTEM  AND PERIODIC  REVIEW  SYSTEM  METHODS  (Case  Study:  Sanjai  Minang  Maimbau  Furnace SMEs) . Azmi, C. (2022). Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Menggunakan Algoritma Frequent Pattern  Growth  (Fp-Growth)(Studi  Kasus:  212  Mart  Subrantas,  Pekanbaru) .  Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
Bakhits,  D.  A.  (2022). PENGARUH  PERSEPSI  KEMUDAHAN  PENGGUNAAN,  PERSEPSI  RISIKO PENGGUNAAN,  DAN  PERSEPSI  MANFAAT  PENGGUNAAN  TERHADAP  MINAT PENGGUNAAN  QUICK  RESPONSE  CODE  INDONESIAN  STANDARD  (QRIS) .  Universitas
Muhammadiyah Malang. Dompak  Pasaribu,  S.  E.  (n.d.). Kajian  Kritis  terhadap  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Preferensi  Mahasiswa  dalam  Memilih  Pembayaran  Elektronik  Non  Bank .  Global  Aksara Pers.
Fatmawati,  E.  (2015).  Technology  Acceptance  model  (TAM)  untuk  menganalisis  penerimaan terhadap  sistem  informasi  di  perpustakaanM  INFORMASI  PERPUSTAKAAN. Iqra:  Jurnal Perpustakaan Dan Informasi , 9 (1), 196942.
Fauziah, I., Rizki, M., Hartati, M., Nazaruddin, N., Lubis, F. S., & Nohirza, F. L. (2022). Market Basket  Analysis  with  Equivalence  Class  Transformation  Algorithm  (ECLAT)  For  Inventory Management Using Economic Order Quantity (EOQ) .
Ginantra, N. L. W. S. R., Simarmata, J., Purba, R. A., Tojiri, M. Y., Duwila, A. A., Siregar, M. N. H.,
Nainggolan,  L.  E.,  Marit,  E.  L.,  Sudirman,  A.,  &  Siswanti,  I.  (2020). Teknologi  Finansial: Sistem Finansial Berbasis Teknologi di Era Digital . Yayasan Kita Menulis. Hamzah,  M.  L.,  Hultari,  L.  A.,  Purwati,  A.  A.,  &  Nazaruddin,  N.  (2022).  Analysis  of  E-Library Based  on  Level  of  User  Satisfaction  Using  EUCS  and  IPA  Methods. Journal  of  Applied Engineering  and  Technological  Science  (JAETS) , 4 (1  SE-Articles),  599–610. https://doi.org/10.37385/jaets.v4i1.1426
Hamzah,  M.  L.,  Purwati,  A.  A.,  Sutoyo,  S.,  Marsal,  A.,  Sarbani,  S.,  &  Nazaruddin,  N.  (2022). Implementation  of  the  internet  of  things  on  smart  posters  using  near  field communication  technology  in  the  tourism  sector. Computer  Science  and  Information Technologies , 3 (3).
Hanafi, W. N. W., & Toolib, S. N. (2020). Influences of perceived usefulness, perceived ease of use,  and  perceived  security  on  intention  to  use  digital  payment:  a  comparative  study among  Malaysian  younger  and  older  adults. International  Journal  of  Business Management (IJBM) , 3 (1), 15–24.
Islam, T., Abid, C., Salman, M., & Ahmer, Z. (2020). How perceptions about ease of use and risk explain  intention  to  use  mobile  payment  service  in  Pakistan?  The  mediating  role  of perceived trust. Pakistan Journal of Commerce and Social Sciences (PJCSS) , 14 (1), 34–48. Mardatillah,  N.  S.  (2022). PENGENDALIAN  MUTU  MINYAK  KEPALA  SAWIT  (CPO)  MELALUI PENERAPAN  SISTEM  JAMINAN  HALAL  (SJH)  DENGAN  PENDEKATAN  SIX  SIGMA  (Studi Kasus: PT. WILMAR NABATI, DUMAI) . Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Milly, N., Xun, S., Meena, M. E., & Cobbinah, B. B. (2021). Measuring mobile banking adoption in  Uganda  using  the  Technology  Acceptance  Model  (TAM2)  and  perceived  risk. Open Journal of Business and Management , 9 (01), 397.
Mun,  Y.  P.,  Khalid,  H.,  &  Nadarajah,  D.  (2017).  Millennials’  perception  on  mobile  payment services in Malaysia. Procedia Computer Science , 124 , 397–404. Nabila, A., Umam, M. I. H., Suherman, A., Devani, V., & Nazaruddin, M. R. (2022). Computerized Relative  Allocation  of  Facilities  Techniques  (CRAFT)  Algorithm  Method  for  Redesign Production Layout (Case Study: PCL Company) .
Nazaruddin, Hamzah, M. L., Rizki, M., Umam, M. I. H., & Sarbaini. (2022). Integration of Fuzzy Logic Algorithms with Failure Mode and Effect Analysis for Decision Support Systems in Product  Quality  Improvement  of  Piano  Cabinets. 2022  International  Conference  on Electrical and Information Technology (IEIT) , 13–19. https://doi.org/10.1109/IEIT56384.2022.9967920
Nazaruddin,  N.  (2022).  Implementation  of  Quality  Improvements  to  Minimize  Critical  to Quality  Variations  in  Polyurethane  Liquid  Injection  Processes. Journal  of  Applied Engineering and Technological Science (JAETS) , 3 (2), 139–148.
Nazaruddin, N., & Septiani, W. (2021). Risk Mitigation Production Process on Wood Working Line  Using  Fuzzy  Logic  Approach. SITEKIN:  Jurnal  Sains,  Teknologi  Dan  Industri , 19 (1),
100–108. Nazra, B. Y. (n.d.). Marketing Strategy Planning Using SOAR Method and Quantitative Strategic
Planning Matrix (QSPM)(Case Study: Computer Embroidery Business Jonifer Embroidery) . Palupi, A. A., Hartati, T., & Sofa, N. (2022). PENGARUH LITERASI KEUANGAN DAN KEMUDAHAN PENGGUNAAN  SISTEM  QRIS  TERHADAP  KEPUTUSAN  BERTRANSAKSI  MENGGUNAKAN QRIS PADA UMKM. Seminar Nasional Riset Terapan Administrasi Bisnis Dan MICE , 10 (1),
67–75.
Ramadhan,  A.,  &  Tamba,  R.  S.  (2022).  Pengaruh  Persepsi  Manfaat  dan  Persepsi  Kemudahan Terhadap  Minat  Penggunaan  E-wallet  Gopay  di  wilayah  DKI  Jakarta. Abiwara:  Jurnal Vokasi Administrasi Bisnis , 3 (2), 134–139. Rizky,  M.  (2022). Improvement  Of  Occupational  Health  And  Safety  (OHS)  System  Using Systematic Cause Analysis Technique (SCAT) Method In CV. Wira Vulcanized . Safira, E., Nofirza, N., Anwardi, A., Harpito, H., Rizki, M., & Nazaruddin, N. (2022). Evaluation of Human  Factors  in  Redesigning  Library  Bookshelves  for  The  Blind  Using  The  Ergonomic Function Deployment (EFD) Method . Sandila, H., Rizki, M., Hartati, M., Yola, M., Nohirza, F. L., & Nazaruddin, N. (2022). Proposed Marketing Strategy Design During the Covid-19 Pandemic on Processed Noodle Products Using the SOAR and AHP Methods .
Saputri,  N.,  Lubis,  F.  S.,  Rizki,  M.,  Nazaruddin,  N.,  Silvia,  S.,  &  Nohirza,  F.  L.  (2022). Iraise Satisfaction  Analysis  Use  The  End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS)  Method  In Department Of Sains And Teknologi UIN Suska Riau .
Septiani, W. (2021). Perancangan model prioritas mitigasi risiko proses produksi pada lini wood working di PT Xyz. THESIS-2020 .
Yanti,  M.  (2022).  ANALISIS  PERBAIKAN  LINI  PRODUKSI  DENGAN  PENDEKATAN  LEAN MANUFACTURING  UNTUK  MENGURANGI  WASTE  PADA  CV.  TMJ  MENGGUNAKAN METODE VALUE STREAM MAPPING (VSM) DAN ROOT CAUSE ANALYSIS (RCA). Production Line Improvement Analysis With Lean Manufacturing Approach To Reduce Waste At CV. TMJ Uses Value Stream Mapping (VSM) and Root Cause Analysis (RCA) Methods . Yanti, M., Lubis, F. S., Nazaruddin, N., Rizki, M., Silvia, S., & Sarbaini, S. (2022). Production Line Improvement Analysis With Lean Manufacturing Approach To Reduce Waste At CV. TMJ uses Value Stream Mapping (VSM) and Root Cause Analysis (RCA) methods .