Analisis Technology Acceptance Model (TAM) untuk Adopsi E-Counseling
Agung Adi Saptomo 1 , Endang Setyati 2 , Edwin Pramana 3
1,2,3 Program Magister Teknologi Informasi, Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya Jl. Ngagel Jaya Tengah No.73-77, Baratajaya, Kec. Gubeng, Surabaya, Jawa Timur 60284 Email: 1 t070k14@gmail.com , 2 endang@stts.edu , 3 epramana@gmail.com

## ABSTRAK
Pendidikan  memiliki  peran  besar  dalam  membangun  kemajuan  bangsa.  Pendidikan  tidak  hanya  memiliki tanggung jawab dalam memberikan pengetahuan kognitif saja, melainkan harus membangun moral/kepribadian dari setiap peserta didiknya, oleh karena itu praktik psikologi yang dilaksanakan oleh guru Bimbingan Konseling (BK)  sangat  dibutuhkan.  Namun  pada  praktiknya  terdapat  beberapa  kendala  yang  diakibatkan  karena  praktik bimbingan  konseling  masih  menerapkan  metode  lama  yaitu  penyebaran  kuisioner  secara  manual.  Seiring berkembangannya  teknologi,  praktik  BK  mulai  bergeser  dengan  memanfaatkan  teknologi  seperti  dalam mendiagnostik  kebutuhan  peserta  didik  atau  disebut  dengan e-counseling .  Terdapat  berbagai  teori  tentang hubungan  pergeseran  penggunaa  teknologi,  tetapi  masih  terdapat research  gap pada  penentuan  teori  yang mendasar. Sehingga penelitian ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi niat guru  bimbingan  konseling  dan  peserta  didik  dalam  menggunakan e-counseling serta  mengetahui  hubungan masing-masing faktor. Pengembangkan model teoritis menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan kuesioner,  prosedur  sampling,  analisis  data,  dan  interpretasi  hasil,  kemudian  perumusan  kesimpulan.  Analisis dilakukan dengan mencari factor analysis, reliability test , dan mencari nilai cronbach alpha , data diimput dalam model teoritis dan dianalisis Structural Equation Modeling (SEM) dengan menggunakan aplikasi AMOS. Hasil yang  didapat  menjelaskan  bahwa  semua  faktor  mempengaruhi  minat  guru  BK  dan  peserta  didik  dalam menggunakan e-counseling dan masing-masing faktor mendapatkan tingkat pengaruh yang signifikan.
Kata  Kunci: Bimbingan  Konseling,  e-counseling,  Structural  Equation  Modeling,  Technology  Acceptance Model

## ABSTRACT
Education has a big role in building the progress of the nation. Education does not only have a responsibility in providing  cognitive  knowledge,  but  must  build  the  morals/personality  of  each  student,  therefore  psychological practice  carried  out  by  Counseling  Guidance  teachers  is  very  much  needed.  However,  in  practice  there  are several  obstacles  caused  by  the  practice  of  guidance  and  counseling  still  using  the  old  method  of  distributing questionnaires  manually.  As  technology  develops,  counseling  practices  begin  to  shift  by  utilizing  technology such  as  diagnosing  student  needs  or  what  is  known  as  e-counseling.  There  are  various  theories  about  the relationship between shifting technology use, but there is still a research gap in determining the basic theory. So that  this  study  aims  to  identify  the  factors  that  influence  the  intentions  of  counseling  guidance  teachers  and students in using e-counseling and to find out the relationship between each factor. Develop a theoretical model using  the  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  and  questionnaires,  sampling  procedures,  data  analysis,  and interpretation  of  the  results,  then  formulate  conclusions.  The  analysis  was  carried  out  by  looking  for  factor analysis, reliability test, and looking for Cronbach alpha values, the data was inputted into a theoretical model and analyzed by Structural Equation Modeling (SEM) using the AMOS application. The results obtained explain that all factors influence the interest of counseling teachers and students in using e-counseling and each factor has a significant level of influence.
Keywords : Counseling, e-counseling, Structural Equation Modeling, Technology Acceptance Model.
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Pendidikan  memiliki  peran  besar  dalam membangun  kemajuan  bangsa  dikarenakan  dengan pendidikan  generasi muda bangsa  Indonesia disiapkan melalui kegiatan pembimbingan, pengajaran,  atau  latihan-latihan  yang  nantinya  akan berperan  pada  masa  depan  yang  akan  datang (Nursalim,  dkk.  2007).  Pendidikan  tidak  hanya bertanggung  jawab dalam  memberikan pengetahuan
berupa  kognitif  saja,  melainkan  pendidikan  juga menjadi wadah dalam menanam pengetahuan moral. Sehingga  diharapkan  peserta  didik  tidak  hanya memiliki pengetahuan yang baik melainkan kepribadian yang baik  pula.  Dalam  satuan pendidikan  pendidikan  kepribadian  tersebut  mampu dilatih dengan peran serta guru bimbingan konseling atau  yang  disebut  dengan  guru  BK.  Diharapkan dengan  adanya  bimbingan  konseling  juga  mampu mengatasi  masalah-masalah  yang  terjadi  pada
peserta  didik  untuk  mengatasi  masalah  yang  timbul dari  proses  pembelajaran  (Fauzan,  I.,  2019). Sehingga  berdasarkan  penjelasan  tersebut  dapat dikatakan  bimbingan  konseling  memiliki  peranan yang cukup besar dalam dunia pendidikan.
Bedasarkan Sandra, R., Ifdil. (2015) menyebutkan  bahwa  kesulitan  dalam  bimbingan konseling pada peserta didik  juga dialami oleh guru bimbingan  konseling  (BK)  di  sekolah.  Guru  BK biasanya  menggunakan  cara  lama  berupa  angket yang  kemudian  dianalisis  sendiri  dengan  manual. Tetapi  seiring  berkembangnya  teknologi  dan informasi  proses  bimbingan  konseling  antara  guru dan peserta didik dapat dilakukan dengan efektif dan efesien  salah  satunya  adalah  melalui  konseling berbasis  digital  atau  dapat  disebut  dengan e- counseling .
Seiring  berjalannya  waktu,  praktik  pelayanan pendidikan  di  Sekolah  Menengah  Atas  khususnya mengalami  pergeseran  dari  pengoprasian  manual menjadi digital. Mashurwati, Y. (2018) menyebutkan  bahwa  penerapan e-counseling sangat membantu  guru  dalam  melaksakan  kinerja  sebagai guru  BK,  disamping  tampilan  yang  menarik  untuk para  remaja,  juga  akan  lebih  efektif  dan  efisien untuk  digunakan.  Penerapan e-counseling tersebut membuktikan  bahwa  pendidikan  mulai  berkembang lebih  maju  lagi  dalam  hal  penerimaan  dan pemanfaatan  teknologi  informasi  dan  komunikasi guna  mempermudah  dalam  pelayanan  pendidikan khususnya bimbingan konseling.
Terdapat  berbagai  teori  tentang  hubungan pergeseran  penggunaa  teknologi  dalam  praktik pendidikan  di  tingkat  SMA,  tetapi  masih  terdapat research  gap pada  penentuan  teori  yang  mendasar. Sehingga  perlu  untuk  menganalisis  lebih  dalam tentang  teori  dari  penerapan  teknologi  khusunya pada  praktik  bimbingan  konseling  guru  BK  dan peserta  didik  SMA  khususnya  di  Kota  Surabaya dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM).
Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  perkembangan  teknologi  dalam  studi ruang  lingkup  di  masa  depan  dan  penerimaan teknologi  berupa e-conseling. Diharapkan  hasil  dari penelitian  ini  dapat  memberikan  kontribusi  teoritis yang  lebih  baik  tentang  faktor-faktor  penentu  yang mempengaruhi  penggunaan e-conseling di  dunia pendidikan. Selain itu, hasil penelitianjuga memberikan  rekomendasi  bagi  pengelolah  satuan pendidikan  di  tingkat  SMA  untuk  memperkenalkan dan  menggunakan  teknologi e-counseling sehingga proses  bimbingan  konseling  lebih  tepat  dan  akurat serta efektif dan efesien, sehingga tujuan pendidikan berupa  pembelajaran  yang  baik  dan  sesuai  akan mudah terlaksana.

## 1.2 Tujuan
Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan, maka tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Mengidentifikasi faktor-faktor yang
mempengaruhi  niat  guru  bimbingan  konseling dan  peserta  didik  dalam  menggunakan e- counseling
2. Mengetahui  hubungan  antar  faktor-faktor  yang mempengaruhi niat penggunaan e-counseling
1.3 Metodelogi
Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui  faktor-faktor dan hubungan  antar faktor dalam  mengetahui  niat  penggunaan e-counseling oleh guru BK dan peserta didik. Hasil  yang didapat diharapkan mampu menjadi sarana dalam pengembangan  teoritis  tentang  penggunaan e- counseling di  dunia  pendidikan,  Data  diambil  dari responden  yang  memiliki  pengalaman  dalam menggunakan e-counseling ,  respon  dikumpulkan dengan menggunakan kuisioner yang dikembangkan dari  beberapa  penelitian  terdahulu  dalam  bentuk google form .
Metode  analisis  yang  digunakan  adalah campuran  persilangan  yang  meliputi  kegiatan membandingkan, mengkorelasikan, dan mengintegrasikan  temuan  kuantitatif  dan  kualitatif untuk  mendeskripsikan  fenomena.  Jenis  analisis campuran persilangan yang digunakan pada penelitian  ini  adalah  lebih  dominan  pada  metode kuantitatif  yang  didetailkan  dengan  deskripsi kualitiatif dari hasil yang didapat ( Onwuegbuzie, A. J., dkk. 2011) .
a. Pengembangan Model Teoritis
Pengembangan model teoritis dilakukan dengan mengkaji beberapa penelitian terdahulu yang berkaitan  tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi minat  guru  BK  dan  peserta  didik  terhadap penggunaan e-counseling dan  berkaitan  dengan Technology  Acceptance  Model (TAM) . Model ditelaah  dan  dianalisis  dimana  letak  perbedaan  dan persaamaan teori  yang kemudian diwujudkan dalam model teoritis dalam penelitian.
b. Pengembangan Kuisioner
Kuisioner digunakan untuk mengukur hubungan  antar  variabel  pada  model  teoritis  yang dikembangkan.  Selain  itu  kuisioner  juga  digunakan untuk  menentukan  profil  dari  responden  pada penelitian ini. Oleh karena itu kuisioner dikembangan  dengan  memuat  dua  bagian  yaitu bagian  profil  responden  yang  berisi  identitas  dari responden dan bagian kedua adalah respon terhadap beberapa indikator pada variabel yang dikembangkan.
Indikator  yang  digunakan  dalam  kuisioner memuat faktor-faktor hasil analisis penelitian sejenis yang  telah  digunakan.  Kuisioner  dibuat  dengan menggunakan google form yang kemudian disebarkan  secara  online  kepada  beberapa  pihak yang  memenuhi  syarat  responden  yaitu  telah menerapkan
e-counseling
pada satuan pendidikannya. c. Prosedur Sampling
Responden pada penelitian ini adalah guru BK dan  peserta  didik  dari  beberapa  satuan  pendidikan yang  berbeda  dan  memiliki  pengalaman  dalam menggunakan e-counseling pada satuan pendidikannya.  Guru  BK  dan  peserta  didik  tersebut terdaftar aktif dalam  satuan pendidikannya.  Adapun jumlah  populasi  diasumsikan  mencapai  100.000 orang, dengan memperhatikan rumus Slovin tentang perhitungan sampel penelitian yaitu,
di  mana  n  merupakan  jumlah  sampel, N merupakan  jumlah  populasi  dan  nilai  e  adalah  taraf signifikansi  yaitu  0,05  (taraf  kepercayaan  95%) maka  jumlah  sampel  yang  diharapkan  dari  100.000 populasi  adalah  398  responden  ( Rizqy,  M.  dkk. 2021) .
d. Persiapan Data dan Analisis Deskriptif Persiapan  data  dilakukan  dengan  mengentri data dalam SPSS dan diamati guna mengetahui data yang mengalami missing values atau data yang tidak lengkap, jika terdapat data missing values maka data akan  dihapus  dalam worsheet .  Kemudia  data dilakukan uji outliers guna mengetahui nilai standar deviasi  diluar  dari  yang  diharapkan  dengan menggunakan aplikasi AMOS.
Analisis deskriptif dilakukan untuk memberikan  gambaran  keakuratan  data  yang diskriminan,  konvergen,  dan  reliable.  Analisis  yang pertama  dilakukan  dengan  menggunakan Factor Analysis guna mengidentifikasi indikator – indikator dalam  variabel  yang  tidak  diskriminan  dan konvergen,  diharapkan  masing-masing  indikator berada  pada  kelompok  yang  sama  dan  hasil  faktor loading  memiliki  besaran  minimal  0.4,  serta  nilai eigenvalue -nya setidaknya adalah 1.
Analisis  kedua  menggunakan  uji  reliability untuk  mengetahui  kekonsistenan  data  yang  didapat, diharapkan  nilai  cornbach  alpha  yang  didapat  pada proses analisis lebih tinggi dari koefisien Cronbach’s Alpha pada tabel Reliability Statistics.
e. Analisis Structural Equation Modeling (SEM) Analisis  SEM  digunakan  untuk  mengetahui keterkaitan  antar  variabel  pada  model  teoritis  yang dikembangkan.  Dimana  analisis  SEM  dilakukan dengan  menggunakan  aplikasi  AMOS.  Hasil  yang didapat  kemudian  dianalisis  nilai  P  yang  didapat guna mengetahui korelasi antar variabel,
Pada  nilai statistical  significance terdapat simbol  “*”,  “**”,  dan  “***”.  Masing-  masing memiliki  makna  bahwa  nilai statistical  significance tingkat: “*” : merupakan nilai p ≤ 0.05, “**” : nilai p ≤  0.01,  dan  “***”  :  nilai  p  ≤  0.001,  “NS” mengindikasikan not  statistically  significant saat nilai  p  >  0.05.  Kemudian  dalam  tanda  “()”,  dapat diartikan  sebagai  interpretasi  magnitude  dari standardized effects yang dideskripsikan dengan tiga tingkat yaitu Small (S), Medium (M), dan Large (L), dengan  masing-masing  magnitude < 0.1 untuk S, di
antara  0.1  dan  0.5  adalah  M,  dan  ≥  0.5  adalah  L ( Cohen, J. 1988) . Sedangkan  pada nilai fit model yang digunakan,  apabila  model  fit  maka  nilai  GFI  dan AGFI  yang  diharapkan  lebih  dari  0,900.  Selain  itu nilai  TLI  sebesar  0,973  diatas  0,900;  dan  RMSEA sebesar 0,054. (Priyatno, D. 2022).

## 1.4 Penelitian Sejenis
Berikut merupakan penelitian sejenis dari topik yang  berkaitan  dengan  pembahasan e-counseling dan Technology  Acceptance  Model (TAM) , adapun penjelasan  dari  beberapa  penelitian  sejenis  dapat dilihat pada Tabel 1 berikut:
Tabel  1.  Penelitian  terdahulu  e-counseling  dan Technology Acceptance Model (TAM).
Judul Penelitian Peneliti School Counselors’ Intention to Use Technology: The Technology Acceptance Model (Anni CT, dkk. 2018) Evaluasi Kepuasan Pengguna Sistem Informasi E-Konseling Arspira berbasis Website Menggunakan Metode TAM (Rizqy, dkk. 2021) The Technologi Acceptance Model (TAM): Exploring School Conselor’s Acceptance and Use of Naviance (Deslonde & Michael, 2018) School counselors perceived importance of counseling technology competencies (Sabella, Poynton, & Isaacs, 2010) Konseling Online Sebagai Salah Satu Bentuk Pelayanan E- konseling (Ifdil, 2013) Digitally Transforming The Professional School Counselor (Crandall, North, & Crandall, 2020)
Pekembangan  aplikasi  berupa e-conseling sangat dibutuhkan khusunya dalam dunia pendidikan (S abella,  R.  A.,  dkk.  2010) ,  selain  itu  hubungan perilaku pengguna dengan teknologi yang diterapkan perlu  untuk  dikaji  lebih  dalam,  adapun  keterkaitan perilaku Technology  Acceptance  Model atau  TAM. Pergeseran  perubahan  penggunaan  teknologi  dalam masing-masing  penelitian  dipengaruhi  oleh  faktor yang  berbeda, Rizqy,  M.  dkk.  (2021) menyebutkan bahwa  kekampuan  menggunaan  teknologi  tidak mempengaruhi  persepsi  kegunaan  secara  signifikan dan  baik  pada  kemudahan  penggunaan,  sedangkan kemudahan  penggunaan  mempengaruhi  persepsi kegunaan,  serta  kedua  variabel  yaitu  kemudahan dalam menggunakan dan persepsi kegunaan mempengaruhi  terhadap  sikap  pengguna.  Selain  itu kemudahan pengguna, kegunaan, sikap dan perilaku pengguna  saling  mempengaruhi  dalam  niat  guru bimbingan  konseling  atau  konselor  menggunakan aplikasi e-counseling , oleh karena itu perlu dianalisis lebih lanjut keterkaitan faktor-faktor yang
mempengaruhi  penggunaan e-counseling pada satuan pendidikan tingkat SMA.

## 2. PEMBAHASAN
2.1 Hipotesis dan Model Teoritis
a. Computer Self-Efficacy (CSE)
Computer Self-Efic atau CSE merupakan salah satu  variabel  konstruk  yang  penting  untuk  studi perilaku individual dalam bidang teknologi informasi  seperti  aplikasi  (Agarwal,  R.,  dan Karahanna,  E.  2000).  CSE  dapat  didefinisikan sebagai  penilaian  kemampuan  individu  dalam melakukan  tugas-tugas  yang  berhubungan  dengan teknologi informasi. Menurut Compeau dan Higgins studi  tentang  CSE  ini  penting  dalam  rangka  untuk menentukan  perilaku  individu  dan  kinerja  dalam penggunakan  teknologi  informasi  ( Rustiana,  R. 2004) .  Oleh  karena  itu  CSE  digunakan  dalam variabel  eksogen  dalam  penelitian  ini,  adapun hipotesis yang digunakan adalah,
Hipotesis 1 . Computer Self-Efficacy (CSE) berpengaruh  positif  terhadap Perceived  ease  of  use (PEU) Hipotesis 2 . Computer Self-Efficacy (CSE) berpengaruh  positif  terhadap Perceived  usefulness (PU)
b. Perceived ease of use (PEU)
Perceived ease of use atau persepsi kemudahan penggunaan dapat didefinisikan sebagai sejauh mana kepercayaan  dari  seseorang  tentang  kemudahan dalam  menggunakan  teknologi.  Persepsi  tersebut didasari  oleh  sejauh  mana  calon  pengguna mengharapkan  sistem  baru  yang  akan  digunakan terbebas  dari  kesulitan  (Jogiyanto.  2008).  Selain  itu Perceived  Ease  of  Use dapat  diartikan  sebagai tingkatan  dari  seseorang  yang  berfikrian  bahwa penggunaan  suatu  sistem  tidak  memerlukan  upaya apa pun (bebas dari usaha) (Setyawati, R. E.  2020). Hal  tersebut  merupakan  suatu  kepercayaan  tentang proses  pengambilan  keputusan.  Jika  seseorang merasa  percaya  bahwa  sistem  informasi  mudah digunakan  maka  dia  akan  menggunakannya. Sebaliknya  jika  seseorang  merasa  percaya  bahwa sistem  informasi  tidak  mudah  digunakan  maka  dia tidak  akan  menggunakannya  (Setyawati,  R.  E. 2020). Berdasarkan deskripsi tersebut maka penelitian  ini  menggunakan  hipotesis  sebagai berikut,
Hipotesis  3 . Perceived  ease  of  use  (PEU) berpengaruh  positif  terhadap Perceived  usefulness (PU) Hipotesis  4 . Perceived  ease  of  use  (PEU) berpengaruh positif terhadap Attitude towards (AT)
c. Perceived usefulness (PU)
Berdasarkan Davis, (1989) menjelaskan bahwa Perceived  Usefulness adalah  tingkat  kepercayaan suatu  individu  dalam  penggunaan  suatu  aplikasi sehingga  dapat  meningkatkan  kinerjanya  ( Rauniar, R.,  dkk.  2013). .  Selain  itu Perceived  Usefulness dapat  didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  suatu individu  atas  kepercayaan  dalam  menggunakan suatu  teknologi  akan  meningkatkan  kinerjanya (Jogiyanto. 2008). Konsep kemudahaan memberikan pengertian  bahwa  apabila  suatu  tehknologi  mudah digunakan,  maka  penggunaan  cenderung  untuk menggunakan  teknologi  tersebut  (Setyawati,  R.  E. 2020).  Sehingga  berdasarkan  penjelasan  tersebut dapat  didefinisikan  hipotesis  dari  penelitian  sebagai berikut,
Hipotesis 5 . Perceived usefulness (PU) berpengaruh positif terhadap Attitude towards (AT)
d. Attitude towards (AT)
Attitude  Toward  Using merupakan  sikap penggunaan  teknologi yang  dapat  berbentuk penerimaan  atau  penolakan  suatu  individu  sebagai dampak apabila menggunakan suatu sistem teknologi dalam memenuhi kebutuhan pekerjaannya. variabel  tersebut  berkaitan  erat  dengan  perilaku terhadap objek tersebut. Hal tersebut dapat diartikan bahwa  semakin  tinggi  kesukaan  seseorang  terhadap aplikasi,  maka  kemungkinan  besar  orang  tersebut memiliki  dan  menggunakan  aplikasi  tersebut ( Sekundera,  C.  2006) .  Sehingga  hipotesis  yang dikembangkan berdasarkan deskripsi tersebut adalah,
Hipotesis 6 . Attitude towards (AT) berpengaruh positif terhadap Intention to Use (IU)
Berdasarkan  keenam  hipotesis  yang  dikembangkan, maka dapat digambarkan model teoritis berdasarkan Technology  Acceptance  Model (TAM)  sebagai berikut,
Gambar 1. Model Teoritis berdasarkan Technology Acceptance Model (TAM)

## 2.2 Analisis Deskriptif
Data  yang  dapat  dikumpulkan  sebanyak  462 responden,  data  tersebut  akan  diolah  untuk menghilangkan  beberapa  respon  yang  tidak  sesuai. Hasil  yang  didapat  adalah  sebanyak  401  respon memiliki  kelengkapan  yang  sesuai  sehingga  tidak seluruh data dapat disalin kedalam SPSS.
Data kemudian disalin ke dalam SPSS, adapun SPSS yang digunakan dalam olah data adalah SPSS Statistics  versi  26 . Guna  memastikan  proses penyalinan  sesuai,  sebanyak  sepuluh  persen  data diperiksa  secara  acak.  Hasil  yang  didapat  adalah data telah tersalin  dengan  baik dan tidak  ditemukan kesalahan  dalam  proses  penyalinan.  Kemudian  data
diproses  dengan  menghilangkan outliers . Outliers merupakan data responsen yang memiliki perbedaan jauh  dengan  data  responden  lainnya  dan  bersifat perbedaan  ekstrim  ( Hasanah,  S.  T.  A.  2012) . Berdasarkan  hasil  analisis  terdapat  3 outlier yang ditemukan pada  variabel  model, sehingga data  yang bebas outlier berjumlah 398 responden. Data bebas outlier kemudian dianalisis dengan menggunakan Factor  analysis guna  menguji validitas  konstruk  untuk  melihat  apakah  data  ada setiap  indikator  variabel  laten diskriminan dan konvergen .  Serta  melakukan  uji  reliability,  adapun hasil analisis dapat dilihat pada Table 2 berikut,
Tabel 2. Hasil Factor Analysis dan Cronbach Alpha
Variabel Laten Indikator  Perceived Ease of Use Computer Self-Efficacy Attitude towards Perceived Usefulness Intention to Use Cronbach Alpha PEU2 .851 .946 PEU3 .851 PEU1 .838 PEU4 .815 CSE3 .820 .870 CSE1 .768 CSE2 .763 CSE4 .746 AT2 .886 .953 AT1 .874 AT3 .860 PU3 .778 .851 PU1 .769 PU4 .739 PU2 .727 UI5 .920 .927 UI1 .917 UI2 .753
Berdasarkan  hasil Factor  Analysis yang  didapat pada  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  setiap  kelompok indikator  pada  variabel  laten  mampu  menunjukkan posisinya,  yaitu  mencapai  posisi yang diskriminan dan konvergen .
Tabel  3.  Nilai Cornbach’s  alpha  pada  Realibility Statistics dan Cronbach’s Alpha if item Deleted
Indikator Cornbach’s alpha pada Realibility Statistics Cronbach’s Alpha if item Deleted UI 1 .927 .847 UI 2 .927 .974 UI 5 .927 .851
Namun berdasarkan Tabel 3, variabel laten Intention to  Use indikator  UI  2  memiliki  nilai Cronbach’s Alpha  if  item  Deleted lebih  besar  daripada  nilai Cornbach’s  alpha  pada  Realibility  Statistics sehingga indikator tersebut harus dihilangkan model. Oleh  model  teoritis  yang  telah  dimodifikasi  sesuai hasil analisis yang didapat sebagai berikut,
Gambar 2. Model Teoritis setelah dimodifikasi
2.3 Analisis Structural Equation Modeling (SEM)
Model  yang  telah  dibuat  kemudian  dihitung dengan  menggunakan  analisis  SEM  pada  AMOS. Data  statistik  hasil  perhitungan  pada  model  teoritis dapat dilihat pada Tabel 4 sebagai berikut,

## Tabel 4. Data Statistik Model Teoritis
Variabel Laten Est S.E. C.R. P Hipo PEU <---  CSE  ,740 ,059 12,602  ***  H1
Variabel Laten Est S.E. C.R. P Hipo PU  <---  CSE  ,275 ,071 3,864 ***  H2 PU  <---  PEU  ,236 ,063 3,769 ***  H3 AT  <---  PEU  ,216 ,046 4,697 ***  H4 AT  <---  PU ,611 ,060 10,231  ***  H5 IU <---  AT ,550 ,053 10,315  ***  H6
Berdasarkan  hasil  tersebut  dapat  dijelaskan bahwa  seluruh  variabel  laten  memiliki  pengaruh yang  signifikan.  Seluruh  hipotesis  memiliki  nilai  P dibawah 0,001. Hal tersebut ditandai dengan  nilai  P dari  masing-masing  hipotesis  bernilai  “***” dengan artian Nilai p  ≤ 0.001. Nilai regresi standar statistik memberikan gambaran pengaruh dari setiap variabel.  Berdasarkan  kriteria  Cohen  menjelaskan bahwa  koefisien  jalur  standar  dengan  nilai  absolut kurang dari atau sama dengan 0,1 dapat menunjukkan efek "small" (S); nilai absolut antara 0,1 dan 0,5 adalah efek "typical" atau "medium" (M); dan efek  "large"  (L)  dapat  diindikasikan  oleh  koefisien dengan  besaran  yang  lebih  besar  dari  atau  sama dengan  0,5.  Adapun  hasil  interpretasi  dari  hasil penghitungan  AMOS  disajikan  melalui  Gambar  3 sebagai berikut,
Gambar 3. Direct Effect pada Model Teoritis
Berdasarkan  Gambar  3  dapat  dijelaskan  bahwa Direct Effect pada masing-masing variabel mendapatkan  interpretasi  nilai  pengaruh  medium (M)  dan  large  (L).  Sehingga  dapat  dikatakan  setiap variabel  laten  dalam  model  saling  berpengaruh secara  signifikan  dengan  interpretasi  magnitude medium serta large.
Fit  Statistic ini  digunakan  untuk  melihat seberapa  sesuai  data  yang  telah  terkumpul  dengan model  teoritis yang  diajukan.  Uji Validasi Measurmen  Model atau  uji Goodness  of  Fit pada analisis  SEM  merupakan  uji  yang  bertujuan  untuk menganalisis  kecocokan  model  secara  keseluruhan (Hasanah,  U.,  Ismarmiaty,  &  Bachtiar,  A.  2017). Adapun  hasil  uji goodness  of  fit yang  didapat  SEM adalah sebagai berikut,
Tabel 5. Hasil Uji Goodness of Fit
Model GFI AGFI TLI RMSEA AIC EC VI Model GFI AGFI TLI RMSEA AIC EC VI Default model ,936 ,913 ,973 ,054 322,3 06 0,8 12
Berdasarkan  Tabel  5  dapat  dikatakan  bahwa  nilai GFI  dan  AGFI  yang  telah  didapat  sesuai  dengan (Priyatno, D.  2022)  yang  menyatakan  bahwa  model fit  dapat  ditentukan  dari  nilai  GFI  dan  AGFI  yang lebih  dari  0,900.  Hasil  uji  TLI  dan  RMSEA  pada Tabel 5.9 mendapatkan nilai yang sesuai, yaitu nilai TLI sebesar 0,973 diatas 0,900; dan RMSEA sebesar 0,054  namun  seharusnya  nilai  yang  didapat  diatas 0,08. Sehingga berdasarkan hasil SEM dari beberapa kriteria  yang  didapat,  model  teoritis  yang  digunaan penelitian  ini  adalah  model  yang  fit  atau  cocok secara  keseluruhan,  oleh  karena  itu  model  teoritis dapat digunakan sebagai dasar analisis permasalahan (Putlely,  Z.,  Lesnussa,  Y.  A.,  Wattimena,  A.  Z.,  & Matdoan, M. Y. 2021).

## 2.4 Implikasi Praktis
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  dapat dijelaskan  bahwa  guru  dan  peserta  didik  yang memiliki kemampuan dalam mengoprasikan komputer  merasa  mudah  atau  tidak  mengalami kendala dalam mengoprasikan e-counseling . Kemudahan  yang  didapat  guru  dan  peserta  didik dalam mengoprasikan e-counseling dipengaruhi oleh tingkat  seseorang  dalam  mengoprasikan  suatu komputer  atau  media  elektronik  lainnya,  ketika seseorang  memiliki  keyakinan  dalam  hal  tersebut maka persepsi tentang kemudahan dalam menggunakan suatu aplikasi akan terbangun.
Pengaruh  tersebut  juga  didukung  dengan keadaan dimana responden  berupa guru dan peserta didik merupakan responden yang memiliki kebiasaan  dalam  mengorpasikan  komputer  atau media  elektronik  lainnya,  hal  tersebutlah  yang menyebabkan  responden  tidak  memiliki  kesulitan dalam  menggunakan  komputer  dan e-counseling dalam satuan pendidikannya.
Kepuasan  yang  didapat  guru  dan  peserta  didik dalam menggunakan e-counseling disebabkan karena e-counseling merupakan  kegiatan  konseling yang  dilakukan  oleh  konslor  dengan  memanfaatkan kemajuan  teknologi,  sehingga  konselor  dan  konseli dapat  melakukan  kegiatan  konseling  tanpa  berapa pada  tempat  dan  waktu  yang  sama.  Selain  itu e- counseling dapat  mempermudah  kegiatan  konseling seperti dapat dengan mudah dan cepat mendapatkan hasil analisis masalah peserta didik, karir, dan masih banyak lagi.
Kemudahan  yang  diberikan  oleh e-counseling mempengaruhi kebermanfaatan  yang dirasakan oleh guru  dan  peserta  didik.  selaras  dengan  dengan Deslonde,  V.,  &  Becerra,  M.  (2018). yang menyebutkan bahwa persepsi kemudahan mempengaruhi persepsi kebermanfaatan. Jika seseorang  merasa  percaya  bahwa  sistem  informasi mudah  digunakan  maka  dia  akan  menggunakannya. Sebaliknya  jika  seseorang  merasa  percaya  bahwa sistem  informasi  tidak  mudah  digunakan  maka  dia tidak  akan  menggunakannya  ( Handayati,  P.,  & Trisnawati, N. 2023) .
Penerimaan  guru  BK  dan  peserta  didik terhadap penggunaan e-counseling besar kemungkinan didasari oleh perubahan perkembangan  teknologi  yang  dirasa  cukup  cepat, sehingga  guru  BK  harus  menyesuaikan  diri  dengan perkembangan  tersebut,  selain  itu  guru  BK  yang telah  memiliki  kemampuan  dalam  mengoprasikan komputer  akan  lebih  mudah  dalam  mengoprasikan e-counseling sehingga  kemudahan  tersebutlah  yang mendorong  perubahan  pola  konseling  menjadi digital  ( Haryati,  A.  2020). .    Hal  tersebut  sesuai dengan Deslonde,  V.,  &  Becerra,  M.  (2018) yang menyebutkan bahwa persepsi kemudahan mempengaruhi  penerimaan  dalam  menggunakan suatu aplikasi.
Handika  dan  Herdi  (2021)  yang  menyebutkan bahwa konseling secara online (e-counseling) dinilai lebih  efektif  untuk  membantu  permasalahan  yang dihadapi  oleh  peserta  didik.  Penerimaan  hipotesis selaras  dengan Deslonde,  V.,  &  Becerra,  M.  (2018) yang  menyebutkan  bahwa  persepsi  kebermanfaatan mampu  mempengaruhi  secara  positif  penerimaan suatu  aplikasi.  Sehingga  penerimaan  yang  baik  dari responden  terhadap e-counseling, meenyebabkan beberapa  sekolah  telah  menerapkan  dengan  intensif e-counseling dalam praktik konselingnya. Sesuai  dengan Anni,  C.  T.  (2018) yang merumuskan  bahwa  penerimaan  dari  suatu  aplikasi akan  selaras  dengan  kecenderungan  untuk  terus menggunakan suatu aplikasi. Penerimaan e- counseling yang  baik  oleh  reasponden  membuat penggunaan e-counseling terus  dilakukan  pada beberapa  satuan  pendidikan  responden,  dibuktikan dengan  penggunaan  yang  sampai  sekarang  terus dilakukan.

## 3. KESIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  berkontribusi dalam
pembuktian faktor-faktor
yang berkemungkinan mempengaruhi niat guru
pembimbing  konseling  dan  peserta  didik  dalam menggunakan e-counseling , dengan mengembangkan  dan  menguji  model  teoritis berdasarkan  analisa  faktor-faktor  yang  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  dari  penelitian terdahulu.  Adapun  faktor-faktor  yang  dimaksud adalah  variabel  laten  eksogen  dan  endogen  yang digunakan  meliputi Computer  Self-Efficacy  (CSE) sebagai variabel eksogen , dan Perceived ease of use (PEU), Perceived usefulness (PU), Attitude towards (AT), serta Intention  to  Use  (IU) sebagai  variabel endogen.
Semua  faktor  determinan  yang  digunakan dalam  model  teoritis  penelitian  menunjukkan hubungan positif dan signifikan. Didapat intrepretasi magnitude  dari standardized  effects yang  didapat antara Computer  Self-Efficacy  (CSE)  - Perceived ease  of  use  (PEU); Perceived  usefulness  (PU)  - Attitude towards (AT) mendapatkan tingkat pengaruh  signifikan  Large  (L),  dan Computer  Self- Efficacy  (CSE)  -  Perceived  usefulness  (PU); Perceived ease of use (PEU)  -  Perceived usefulness (PU);  Perceived  ease  of  use  (PEU)  -  Attitude towards  (AT);  Attitude  towards  (AT)  -  Intention  to Use  (IU) mendapatkan  tingkat  pengaruh  signifikan Medium (M).
Sehingga dapat disimpulkan bahwa penerimaan guru  dan  peserta  didik  terhadap e-counseling tergolong  baik,  kemampuan  guru  dan  peserta  didik dalam  menggunakan  komputer  memiliki  dampak terhadap  kemudahan  dalam  menggunakan e- counseling sehingga didapat manfaat yang dirasakan, manfaat dan kemudahan akan mempengaruhi  niat  guru  dan  peserta  didik  untuk terus menggunakan e-counseling.
Adapun  saran  dari  penelitian  ini  adalah diharapkan  pada  penelitian  lanjutan  dilakukan dengan menggunakan responden yang lebih luas lagi pada  semua  satuan  pendidikan  dengan  batasan satuan  pendidikan  menerapkan e-counseling dalam praktik konselingnya. Selain itu diharapkan penelitian  lanjutan  dapat  dilakukan  pada  satuan pendidikan  di  semua  jenjang  pendidikan  baik Sekolah  Dasar,  Menengah  Pertama,  dan  Menengah Atas.  Sehingga  diharapkan  hasil  yang  didapat  akan mewakili hubungan dengan lebih jelas.

## PUSTAKA
Agarwal,  R.,  dan  Karahanna,  E.  2000.  Time  Flies When  You’re  Having  Fun:  Cognitive
Absorption  and  Beliefs  About  Information Technology  Usage. MIS  Quarterly ,  24  (4): 665-694.
Alfira,  A.,  &  Nur,  S.  (2022).  Strategi  Layanan Bimbingan  dan  Konseling  berbasis  Cyber Counseling. JBKPI:  Jurnal  Bimbingan  dan Konseling Pendidikan Islam , 2 (02), 72-81.
Amos,  P.  M.,  Bedu-Addo,  P.  K.  A.,  &  Antwi,
T. (2020). Experiences of Online Counseling  Among  Undergraduates  in Some Ghanaian Universities. SAGE Open, 10(3).
Anni,  C.  T.  (2018). School  Counselors'  Intention to Use  Technology:  The  Technology  Acceptance Model. Turkish  Online  Journal  of  Educational Technology-TOJET , 17 (2), 120-124.
Cohen,  J.  (1988).  Set  correlation  and  contingency tables. Applied
psychological measurement , 12 (4), 425-434.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. Management  Information  Systems Quarterly , 13(3), 319–340.
Deslonde,  V.,  &  Becerra,  M.  (2018).  The Technology Acceptance Model (TAM):
Exploring  School  Counselors'  Acceptance  and Use of Naviance. Professional Counselor , 8 (4), 369-382.
Fauzan,  I.,  (2019).  Konsep  Bimbingan  dan Konseling  dalam  Mengatasi  Kenakalan  Siswa (Studi  Kasus  di  Mts  Al-gozali  Kecamatan Jatibarang). Al-Afkar , 125-140.
Handayati,  P.,  &  Trisnawati,  N.  (2023).  The Intention  to  Use  Mobile  Payment  during  the Covid-19  Pandemic:  The  Mediating  Role  of Attitude. Jurnal  Pendidikan  Ekonomi  Dan Bisnis (JPEB) , 11 (01), 42-50.
Handika,  M.,  &  Herdi,  H.  (2021).  Efektivitas Layanan  E-Counseling  dalam  Membantu Permasalahan  Siswa  Selama  Masa  Pandemi Covid-19. Jurnal Paedagogy , 8 (4), 506-511.
Haryati,  A.  (2020).  Online  Counseling  Sebagai
Alternatif Strategi
Konselor dalam
Melaksanakan  Pelayanan  E-Counseling  di  Era
Industri  4.0. Bulletin  of  Counseling  and Psychotherapy , 2 (2), 27-38. Hasanah, S. T. A. (2012). Pendeteksian outlier pada regresi  nonlinier  dengan  metode  statistik Likelihood Displacement (LD) (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim).
Hasanah,  U.,  Ismarmiaty,  &  Bachtiar,  A.  (2017). Analisis  Simulasi  Goodness  of  Fit  (  GOF  ) pada  Uji  Model  Penerimaan  E-Learning. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi) 2017 , 25–30.
Ifdil, I., & Ardi, Z. (2013). Konseling online sebagai salah satu bentuk pelayanan e- konseling. Jurnal Konseling dan Pendidikan , 1 (1), 15-22.
Jogiyanto.  2008.  Sistem  Informasi  Keperilakuan. Edisi Revisi Yogyakarta: Andi Offset.
Kit,  P.  L.,  Teo,  C.  T., Tan,  M.,  &  Park,  Y.  (2017). Singaporean  Counsellors’  Online  Counselling Experiences  with  Children:  An  Exploratory Qualitative  Study. Journal  of  Asia  Pacific Counseling , 7(2), 141–168.
Mallen, M.J., & Vogel, D.L. (2011). Introduction to the major contribution: Counseling psychology and  online  counseling. The  Counseling Psychologist , 761-775.
Mashurwati,  Y.  (2018).  Penerapan  Inventory  Tes Gaya  Belajar  Remaja  dengan  Aplikasi  Google Form,  Media  Sosial  serta  Pengembangan Program  Layanan  Bimbingan  dan  Konseling Terkait. Jurnal Education, 1-6.
Nursalim,  dkk.  (2007). Psikologi  Pendidikan. Surabaya: University Press.
Onwuegbuzie,  A.  J.,  Frels,  R.  K.,  Leech,  N.  L.,  & Collins, K. M. (2011). A mixed research study of pedagogical approaches and student learning in doctoral-level mixed research courses. International  Journal  of  Multiple Research Approaches , 5 (2), 169-199. Priyatno,  D.  (2022). OLAH  DATA  SEM  DENGAN PROGRAM AMOS . Penerbit Andi. Putlely,  Z.,  Lesnussa,  Y.  A.,  Wattimena,  A.  Z.,  & Matdoan,  M.  Y.  (2021).  Structural  Equation Modeling  (SEM)  untuk  Mengukur  Pengaruh Pelayanan,  Harga,  dan  Keselamatan  terhadap Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Jasa  Angkutan Umum  Selama  Pandemi  Covid-19  di  Kota Ambon. Indonesian  Journal  of  Applied Statistics , 4 (1), 1.
Rauniar,  R.,  Rawski,  G.,  Johnson,  B.,  &  Yang,  J. (2013).  Social  media  user  satisfaction—theory development  and  research  findings. Journal  of Internet Commerce , 12 (2), 195-224. Rizqy, M., Junaedi, N., Hidayat, F. M., & Agung, I. W.  P.  (2021).  Evaluasi  Kepuasan  Pengguna Sistem Informasi E-Konseling Arspira Berbasis
Website Menggunakan Metode TAM. JURNAL REKAYASA INFORMASI , 10 (2), 70-83.
Rustiana,  R.  (2004).  Computer  Self  Efficacy  (Cse) Mahasiswa  Akuntansi  Dalam  Penggunaan Teknologi  Informasi:  Tinjauan  Perspektif Gender. Jurnal  Akuntansi  dan Keuangan , 6 (1), 29-39. Sabella,  R.  A.,  Poynton,  T.  A.,  &  Isaacs,  M.  L.
(2010). School
counselors perceived importance of counseling technology competencies. Computers in
human
Behavior , 26 (4), 609-617. Sandra,  R.,  Ifdil.  (2015).  Konsep  Stres  Kerja  Guru Bimbingan  dan  Konseling. Jurnal  Education,
80-85. Sekundera,  C.  (2006).  Menggunakan  Technology Acceptance  Model  dan  End  User  Computing Satisfaction  Terhadap  Penerapan. Program Studi  Magister  Sains  Akuntansi  Program Pascasarjana Universitas Diponegoro . Setyawati,  R.  E.  (2020).  Pengaruh  Perceived Usefullness,  Perceived  Ease  of  Use  Terhadap Behavioral  Intention  to  Use  Dengan  Attitude Towards  Using  Sebagai  Variabel  Intervening (Studi Kasus Pada Gopay di Kota Yogyakarta). Jurnal Ekobis Dewantara , 3(1), 39–51. Sholihah,  I.N.,  Titin,  H.  (2020). Pemanfaatan Teknologi  dalam  Layanan  Bimbingan  dan Konseling di Tengah  Pandemi  Covid  19 .  Jawa Timur: PD ABKIN JATIM & UNIPA SBY. Singgih  D.  Gunarsa.  (2016).  Dasar  dan  Teori Perkembangan Anak. BPK Gunung Mulia . Zeren,  S.  G.,  Erus,  S.  M.,  Amanvermez,  Y.,  Genc, A.  B.,  Yilmaz,  M.  B.,  &  Duy,  B.  (2020).  The effectiveness of online counseling for university  students  in  Turkey:  A  non- randomized  controlled  trial .  European  Journal of Educational Research , 9(2), 825–834.