## P UBLIKASI P ENELITIAN T ERAPAN DAN K EBIJAKAN 4 (2) (2021) : HLM. 93 - 103

## PUBLIKASI PENELITIAN TERAPAN DAN KEBIJAKAN
e-ISSN : 2621-8119
ANALISIS PERTUMBUHAN EKONOMI SEKTOR PERTANIAN DARI SISI PENAWARAN AGREGAT DI PROVINSI SUMATERA SELATAN

## ANALYSIS OF ECONOMIC GROWTH OF THE AGRICULTURE SECTOR FROM THE AGGREGATE SUPPLY SIDE IN THE PROVINCE OF SOUTH SUMATERA
Marini * ,  Elisa Wildayana, Dessy Adriani Program Magister Agrisbisnis, Fakultas Pertanian Universitas Sriwijaya Palembang, Indonesia
* Korespondensi Penulis, phone: +628117312139, email: marini.rosihan@gmail.com

## ABSTRACT
Research on economic growth analysis in terms of aggregate demand has been widely done, yet in terms of aggregate supply especially the agricultural sector in South Sumatra Province has not been widely studied in depth. The study aimed to explain  the  agricultural  sector  economic  growth  in  South  Sumatra  Province  in 2015-2020,  the  influence  of  the  labor  and  the  government  expenditure  on  the economic growth of the agricultural sector in South Sumatra Province in terms of aggregate supply. The variable used is the realization of government expenditure of the agricultural sector and agricultural sector labor in 17 regencies/cities in South  Sumatra  Province. The  analysis  methods  used  are  descriptive  analysis methods and panel data regression analysis methods with Eviews software. The results showed that the economic growth of districts / cities decreased in line with the decline in agricultural sector economic growth in South Sumatra Province, and government  expenditure  of  the  agricultural  sector,  the  number  of  agricultural sector workers and dummy economic conditions due to the Covid-19 pandemic had a  positive  and  significant  effect  on  the  economic  growth  of  the  regency/city agricultural sector in South Sumatra Province in 2015 to 2020.
Keywords:  economic  growth,  aggregate  supply,  government  expenditure,
agricultural sector labor, agricultural sector

## ABSTRAK
Penelitian mengenai  analisis  pertumbuhan ekonomi dari sisi permintaan agregat sudah  banyak  dilakukan,  namun  analisis  pertumbuhan  ekonomi  dari  sisi penawaran agregat terutama pertumbuhan ekonomi sektor pertanian di Provinsi Sumatera Selatan belum banyak diteliti secara mendalam. Tujuan penelitian untuk menjelaskan  perkembangan  pertumbuhan  ekonomi  sektor  pertanian  di  Provinsi Sumatera  Selatan  tahun  2015-2020  dan  pengaruh  jumlah  tenaga  kerja  sektor pertanian  serta  jumlah  pengeluaran  pemerintah  sektor  pertanian  terhadap pertumbuhan  ekonomi  sektor  pertanian  di  Provinsi  Sumatera  Selatan  dari  sisi penawaran  agregat.  Variabel  yang  digunakan  yaitu  realisasi  pengeluaran pemerintah  sektor  pertanian  dan  tenaga  kerja  sektor  pertanian  pada  17 Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan.  Metode  analisis  yang digunakan yaitu  metode  analisis  deskriptif  dan  metode  analisis  regresi  data  panel  dengan software  Eviews. Hasil  pengolahan  data  menunjukkan  bahwa  pertumbuhan ekonomi  kabupaten/kota  menurun  sejalan  dengan  penurunan  pertumbuhan ekonomi  sektor  pertanian  di  Provinsi  Sumatera  Selatan,  dan  pengeluaran pemerintah  sektor  pertanian,  jumlah  tenaga  kerja  sektor  pertanian  serta dummy kondisi  ekonomi  akibat  pandemi Covid-19 berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi  sektor  pertanian  Kabupaten/Kota  di  Provinsi Sumatera Selatan tahun 2015 s.d. 2020.
Kata  Kunci: pertumbuhan  ekonomi,  penawaran  agregat,  pengeluaran pemerintah, tenaga kerja sektor pertanian, sektor pertanian
Diterima : 21 Oktober 2021
Direvisi : 12 November 2021
Diterbitkan : 30 Desember 2021

## PENDAHULUAN
Secara Makroekonomi, Pertumbuhan Ekonomi  ditinjau  dari  sisi  Permintaan Agregat  terjadi  jika  nilai  total  permintaan konsumen atas barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh suatu wilayah dalam suatu periode  meningkat  dibandingkan  dengan periode  sebelumnya  (Ma  2020;  Listokin 2017).  Sedangkan  Pertumbuhan  Ekonomi dilihat  dari  sisi  Penawaran  Agregat  terjadi jika  nilai  total  barang  dan  jasa  akhir  yang diproduksi  atau  ditawarkan  oleh  suatu wilayah dalam suatu periode juga mengalami peningkatan  (Nur Cahyani and Setyowati  2021;  Pridayanti  2013).  Hal  ini berarti  kebijakan  makroekonomi  yang dapat  dilakukan  oleh  pemerintah  akan menjadi lebih efektif dan dapat memberikan  resultan  capaian  yang  lebih maksimal  jika  mengombinasikan  paling tidak  antara  kebijakan  yang  berfokus  ke peningkatan  Permintaan  Agregat  dengan kebijakan  yang  berfokus  ke  peningkatan Penawaran  Agregat  (Adinugraha  et  al. 2021; Hertinawati 2021; Sutawijaya 2012; Atmadja 1999).
Data  BPS  menunjukkan  Sektor Pertanian selama lima tahun terakhir masih tetap  menjadi  penyumbang  pertumbuhan ekonomi  ketiga  terbesar  di  Provinsi Sumatera  Selatan  selama  lima  tahun terakhir (2016 s.d. 2020). Namun demikian, Hatta and Ciptomulyono (2020), Nur et al., (2013) dan Syamsurijal (2007) menyatakan Sektor Pertanian sebagai salah satu Sektor Basis  di  Sumatera  Selatan  merupakan sektor  yang  sudah  jenuh  akan  Penawaran Agregat  akibat  sudah  terlampau  tingginya pertumbuhan faktor-faktor produksi seperti nilai Kapital (Investasi), jumlah Pengeluaran  Pemerintah,  dan  jumlah Tenaga Kerja. Sebaliknya, banyak ekonom yang  berpendapat  kenaikan  nilai output produksi barang atau jasa akhir (Penawaran Agregat)  juga  berperan  penting  dalam Pertumbuhan Ekonomi (Hatta and Nursanty  2020;  Smith  2008;  Dutt  2006; Barro 1990). Untuk memacu Pertumbuhan Ekonomi dalam jangka panjang, pemerintah
tetap  harus  mengimplementasikan  berbagai kebijakan  yang  bertujuan  untuk  menaikkan Jumlah  Penawaran  Agregat  karena  kontribusi faktor-faktor  endogen  seperti  Pengeluaran Pemerintah  dan  Jumlah  Tenaga  Kerja    pada dasarnya  akan  selalu  bersifat  elastis  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  baik  dalam  jangka pendek  maupun  jangka  panjang  (Fahlewi, Amri, dan Sari 2020; Purba 2020; Sikki 2020; Sayifullah  dan  Emmalian  2018;  Widyandana 2018; Syari 2020; Keynes 1938; 2018; Smith 2008;  Ratnawati  2003;  Sodik  2007;  Barro 1999;  Barro  dan  Sala-i-Martin  1995;  Ricardo 1891;  Wagner  1891;  Romer  1986;  Swan 1956;).
Berdasarkan  latar  belakang  diatas, penulis melakukan analisis untuk menjelaskan  perkembangan  Pertumbuhan Ekonomi  Sektor  Pertanian  di  Kabupaten/ Kota  di  wilayah  Sumatera  Selatan  serta pengaruh  Jumlah  Tenaga  Kerja  Sektor Pertanian dan Jumlah Pengeluaran Pemerintah  Sektor  Pertanian  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Sektor  Pertanian Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Sumatera Selatan  dari  tahun  2015  sampai  dengan 2020 ditinjau dari sisi Penawaran Agregat.

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  Metode  Sejarah (Historical  Study),  yaitu  dengan  melihat kembali  catatan-catatan  atau  laporan- laporan  terdahulu  selama  kurun  waktu  6 tahun  (2015 s.d. 2020).  Data  tersebut selanjutnya  dikumpulkan  dalam  bentuk Data  Panel  (Gabungan  Time  Series  dan Cross Section) atas 17 Kabupaten/ Kota di Provinsi Sumatera Selatan.
Untuk  mengetahui  perkembangan Pertumbuhan  Ekonomi  Sektor  Pertanian Kabupaten/  Kota  di  wilayah  Sumatera Selatan  selama  enam  tahun  tersebut, dilakukan analisis dengan metode Analisis Deskriptif berupa analisis atas tabulasi dan grafik  dari  data  atau  laporan-laporan terdahulu  selama  6  tahun  (Tahun  2015- 2020)  yang  diperoleh  dari  BPS  Provinsi Sumatera Selatan, LHP BPK RI Perwakilan Sumatera  Selatan  dan  Direktorat  Jenderal
Perimbangan Keuangan Republik
Indonesia  (DJPK). Sedangkan  untuk analisis  pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah Sektor  Pertanian  dan  Tenaga  Kerja  Sektor Pertanian  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Sektor Pertanian di Provinsi dan Kabupaten/  Kota  di  Sumatera  Selatan selama  lima  tahun  terakhir,  digunakan metode analisis Regresi Data Panel (Pooled Regression  Model) ,  yang  merupakan kombinasi antar data Time Series dan Data Cross  Section dengan  bantuan software Eviews ,  menggunakan  model  persamaan berdasarkan  teori  Barro  (Barro  1990), disajikan dalam persamaan :
𝑌 𝑖𝑡 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝐺 𝑖𝑡 +   𝛽 2 𝐿 𝑖𝑡 + 𝛽 3 𝐷 𝑖𝑡 + 𝜇 𝑖𝑡 Dimana :
𝑌 𝑖𝑡 :  Pertumbuhan Ekonomi Sektor Pertanian (persen). 𝐺 𝑖𝑡 : Pengeluaran Pemerintah Sektor
Pertanian (juta rupiah).
𝐿 𝑖𝑡 : Tenaga kerja Sektor Pertanian (orang).
𝐷 𝑖𝑡 : Dummy Kondisi Ekonomi. Dummy bernilai 1 untuk periode sebelum pandemi Covid-19 (tahun 2015-2019), dan bernilai 0 untuk periode sejak terjadi pandemi Covid-19 (tahun 2020); 𝛽 0 :  Konstanta; 𝛽 1 𝛽 2 𝛽 3 : Koefisien regresi; 𝜇 :   Term of Error ; i :   Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera
Selatan (17 Kabupaten/Kota) ; dan
t :   Waktu (Tahun 2015-2020)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pertumbuhan Ekonomi Sektor Pertanian Di Provinsi Sumatera Selatan
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan salah  satu  indikator  makro  untuk  melihat kinerja  perekonomian  secara  riil  di  suatu wilayah.  Pertumbuhan  ekonomi  dapat dipandang  sebagai  pertambahan  jumlah barang dan jasa yang dihasilkan oleh semua lapangan usaha kegiatan ekonomi yang ada di  suatu  wilayah  selama  kurun  waktu setahun Laju pertumbuhan ekonomi dihitung berdasarkan perubahan PDRB atas
dasar harga konstan tahun yang bersangkutan terhadap tahun sebelumnya.
Nilai  PDRB  Provinsi  Sumatera Selatan  berdasarkan  harga  konstan  2010 selalu  mengalami  peningkatan  dari  tahun 2015-2019  dan  terjadi  penurunan  pada tahun  2020  dikarenakan  adanya  pandemi Covid-19  pada  kuartal  ke-II.  Namun pertumbuhan  ekonomi  sektoral  Sumatera Selatan  berfluktuasi  dan  terjadi  penurunan yang signifikan pada tahun 2020.
Berdasarkan  data  dari  BPS  tahun  2015- 2020  rata-rata  pertumbuhan  ekonomi tertinggi  dicapai  oleh  sektor  Pengadaan Listrik  dan  Gas,  kemudian  diikuti  sektor Informasi  dan  Komunikasi;  Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum; Real Estate dan Jasa Perusahaan.
Tabel  1. Pertumbuhan  Ekonomi  Sektoral  di Sumatera  Selatan  Tahun  2016  s.d. 2020.
Lapangan Usaha Pertumbuhan Ekonomi Sektoral (%) 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Rerat a Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 3,59  1,36  1,18  2,33  3,34  1,74  2,26 Pertambangan dan Penggalian 3,94  3,57  5,4  9,09  8,18  -4,04  4,36 Industri Pengolahan 5,40  6,23  6,55  5,40  4,76  0,69  4,84 Pengadaan Listrik dan Gas 3,66  17,32  5,30  8,85  10,3  14,67  10,02 Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 6,67  1,51  4,13  7,97  7,46  4,82  5,43 Konstruksi 0,07  8,7  8,92  5,59  3,34  -0,01  4,44 Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 3,57  8,69  7,69  8,09  8,22  -1,32  5,82 Transportasi dan Pergudangan 9,77  7,01  8,37  7,36  8,3  -5,91  5,82 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 9,87  10,17  8,15  13,15 15,34 -7,21  8,25 Informasi dan Komunikasi 8,68  6,87  8,43  7,73  8,15  12,79  8,78 Jasa Keuangan dan Asuransi 4,34  7,33  2,72  1,78  -1,44  1,64  2,73 Real Estate 7,10  8,44  7,33  7,95  8,03  2,24  6,85 Jasa Perusahaan 4,41  6,50  7,94  9,50  9,57  -2,08  5,97 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 10,49  0,09  6,4  2,7  1,09  4,17  4,16 Jasa Pendidikan 7,9  2,79  0,21  2,72  4,73  -1,5  2,81 Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial  7,29  1,24  3,19  2,56  9,57  10,14  5,67 Jasa lainnya 4,05  2,42  4,41  9,06  7,77  5,23  5,49 PDRB 4,42  5,04  5,51  6,01  5,69  -0,11  4,58 Sumber: Diolah dari data BPS, 2021
Pertumbuhan  ekonomi  pada  sektor Pertanian,  Kehutanan  dan  Perikanan  di Sumatera Selatan selalu berfluktuasi selama 6 (enam) tahun terakhir. Subsektor Pertanian,  Peternakan,  Perburuan  dan  Jasa Pertanian mengalami pertumbuhan tertinggi hingga mencapai 3,59 persen pada tahun 2015 lalu tahun berikutnya mengalami  pertumbuhan  yang  semakin menurun.  Pada  tahun  2020  sektor  ini tumbuh  sebesar  1,74  persen.  Angka  ini
lebih  rendah  dibandingkan  dengan  tahun 2019 sebesar 3,34 persen. Pandemi Covid- 19  turut  andil  menyebabkan  produktivitas pertanian  mengalami  penurunan.  Seiring dengan  penurunan  ekonomi  global  yang berimbas  pada  harga-harga  termasuk komoditas pertanian.
Kondisi  yang  serupa  juga  terjadi  di tingkat Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera  Selatan.  Tren  Pertumbuhan ekonomi  sektor  Pertanian,  Kehutanan  dan Perikanan di Kabupaten/Kota terus mengalami  penurunan  sejak  dari  tahun 2015  sampai  dengan  2020.  Rata-rata Pertumbuhan  ekonomi  sektor  Pertanian, Kehutanan  dan  Perikanan  paling  besar terjadi  di  Kabupaten  Banyuasin  yaitu sebesar  4,37  persen  dan  terendah  pada Kabupaten  Ogan  Komering  Ulu  yang pertumbuhannya hanya -0,22 persen, hal ini dikarenakan  sektor    Pertanian,  Kehutanan dan  Perikanan  bukan  merupakan  sektor basis untuk Kabupaten tersebut.
Tabel  2. Pertumbuhan  Ekonomi  Sektor  Pertanian Kabupaten  Kota  di  Provinsi  Sumatera Selatan Tahun 2015-2020.
No. Kabupaten/ Kota Tahun 2015  2016  2017  2018  2019  2020  Rerata 1  Banyuasin 9,62 8,64 0,96  2,89  3,51  0,62 4,37 2  Musi Rawas 6,89 3,28 3,16  3,11  4,07  0,99 3,58 3  Kota Lubuk Linggau 5,84 5,15 3,78  1,52  3,44  1,33 3,51 4  P A L I 3,06 4,3 4,09  4,62  3,18  1,49 3,46 5  Musi Rawas Utara 3,85 2,25 5,03  3,73  4,12  0,72 3,28 6  Kota Pagar Alam 3,78 4,47 5,27  1,81  2,59  1,18 3,18 7  Muara Enim 4,34 4,21 3,24 2 2,51  2,45 3,13 8  Kota Palembang 2,93 4,86 2,88  2,23  2,77 0,4 2,68 9  Ogan Komering Ilir 3,6 2,25 2,58  2,97  3,52  0,93 2,64
10  Ogan Komering Ulu Selatan 2,13 3,04 3,21  2,92  3,98  0,55 2,64
11  Ogan Komering Ulu Timur 4,69 4,82 0,41  1,68  2,53  1,01 2,52 12  Lahat 3,47 2,31 4,32  2,37  1,59  1,05 2,52 13  Musi Banyuasin 4,63 3,08 2,35  0,65  1,57  2,47 2,46
14  Provinsi Sumatera Selatan 3,59 1,36 1,18  2,33  3,34  1,74 2,26 15  Ogan Ilir 2,24 2,46 1,94 2,1 1,29  1,34 1,90 16  Empat Lawang  4,13 2,05 0,16  2,43 1,7 0,6 1,85 17  Kota Prabumulih 1,99 2,24 0,16  4,43 0,6 1,18 1,77
18  Ogan Komering Ulu
2,22 -1,14  -2,58  -0,62  -0,19  0,98  -0,22

## Sumber: Diolah dari data BPS, 2021
Berdasarkan
hasil penelitian terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Arifin
(2020), Fahlewi et al . (Fahlewi, Amri, and Sari  2020),  Khairil  (2009),  Huda  (2007), dan  Suryani  (2006)  menyimpulkan  bahwa faktor yang berpengaruh terhadap
Penawaran Agregat seperti Jumlah Pengeluaran Pemerintah dan Jumlah Tenaga Kerja memiliki pengaruh signifikan terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Sektor Pertanian di Provinsi Sumatera Selatan. Hal ini tercermin Pertumbuhan Ekonomi Sektor Pertanian  di  Provinsi  Sumatera  Selatan yang  dalam  hal  ini  diwakili  oleh  nilai Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB) Sektor Pertanian selama lima tahun terakhir masih  terus  menunjukkan  peningkatan yang  sejalan  dengan  terus  meningkatnya Jumlah Pengeluaran Pemerintah dan Jumlah  Tenaga  Kerja  Sektor  Pertanian (Gambar 1).
Gambar  1. Nilai  PDRB,  Jumlah  Tenaga  Kerja, dan  Jumlah  Pengeluaran  Pemerintah Sektor Pertanian di Provinsi Sumatera Selatan  selama  lima  tahun  terakhir (Miliar Rupiah)
Namun  demikian,  Analisa  rasio  dan tren atas rasio nilai PDRB Sektor Pertanian terhadap  nilai  PDRB  keseluruhan,  rasio Jumlah  Tenaga  Kerja  Sektor  Pertanian terhadap Jumlah Tenaga Kerja keseluruhan, dan  rasio  Jumlah  Pengeluaran  Pemerintah Sektor Pertanian terhadap Jumlah Pengeluaran  Pemerintah  keseluruhan  di
59.095,79 60.495,99 62.237,77 65.732,44 69.681,36
1.936.722 1.902.120 1.844.251 1.842.076 1.881.697
110,61 135,90 175,41 182,31 156,66 1,00 10,00 100,00 1.000,00 10.000,00 100.000,00 1.000.000,00 10.000.000,00 2016 2017 2018 2019 2020 PDRB Sektor Pertanian (Miliar Rupiah) ∑ Tenaga Kerja Sektor Pertanian (Orang) ∑ Pengeluaran Pemerintah Sektor Pertanian (Miliar Rupiah)
Analisis Pertumbuhan Ekonomi Sektor Pertanian Dari Sisi Penawaran Agregat di Provinsi Sumatera Selatan
Provinsi Sumatera Selatan dari tahun 2016- 2020  menunjukkan  adanya  pengurangan porsi yang signifikan (Gambar 2).
Gambar 2. Rasio  Nilai  PDRB,  Jumlah  Tenaga Kerja, dan Jumlah Pengeluaran
Pemerintah  Sektor  Pertanian  terhadap Nilai/  Jumlah  Keseluruhannya  di Provinsi Sumatera Selatan selama lima tahun terakhir (Persen).
Selain itu, perbandingan antara rasio PDRB  Sektor  Pertanian  terhadap  PDRB keseluruhan  di  tingkat  kabupaten/  kota  di wilayah Provinsi Sumatera Selatan selama lima  tahun  terakhir  sebagaimana  dapat dilihat  pada  Gambar  3  juga  menunjukkan adanya pengurangan porsi yang serupa.
Gambar 3. Rasio PDRB Sektor Pertanian terhadap PDRB keseluruhan di Kabupaten/ Kota di  wilayah  Provinsi  Sumatera  Selatan selama lima tahun terakhir.

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Berdasarkan hasil uji Chow dan uji Hausman ,  model  yang  terpilih  adalah model Fixed effect (FEM) yang menggunakan  pendekatan Ordinary  Least
Squares (OLS)/ Least  Square  Dummy Variable (LSDV).  Sehingga  pengujian asumsi  klasik  merupakan  prasyarat  yang harus  dipenuhi  dalam  analisis  regresi menggunakan  metode Ordinary  Least Squares  (OLS)/Least  Square  Dummy Variable(LSDV. Namun  tidak  semua  uji asumsi  klasik  harus  dilakukan  pada  setiap model regresi dengan metode OLS (Basuki and Prawoto 2017). Pengujian autokorelasi pada data yang bukan time series, baik data cross  section  maupun  data  panel,  hanya akan  sia-sia  semata  atau  tidaklah  berarti (Basuki  and  Prawoto  2017).  Dengan demikian, dalam penelitian ini menggunakan  data  panel  sehingga  tidak perlu dilakukan uji autokorelasi.

## Uji Normalitas
Dengan menggunakan software eviews,  uji  normalitas  yang  digunakan untuk  melihat  kenormalan  distribusi  data adalah  uji  Jarque-Bera.  Hasilnya  berupa nilai  probabilitas  Jarque-Bera  sebesar 0,2767.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  nilai probabilitas  Jarque-Bera  lebih  besar  taraf sigifikansi (0,2767 > α=0,05), artinya tidak menolak H0 atau data terdistribusi normal.
Gambar 4. Hasil Uji Normalitas

## Uji Multikolinearitas
Untuk  mendeteksi  adanya  gejala multikolinearitas dapat dilakukan menggunakan uji Correlation Matrix. Hasil uji Correlation Matrix antar Kabupaten/Kota  di  Sumatera  Selatan menunjukkan  nilai  <  0,85  artinya  tidak menolak  H0  atau  tidak  terjadi  masalah Multikolinearitas.
16,70% 15,80% 14,84% 14,49% 15,20% 48,43% 48,25% 46,53% 45,91% 45,99% 2,23% 2,12% 2,21% 1,90% 1,65% 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 2016 2017 2018 2019 2020 % PDRB Sektor PKP terhadap PDRB di Prov. Sumsel % ∑ Tenaga Kerja Sektor PKP terhadap ∑ Tenaga Kerja di Prov. Sumsel % ∑ Peng. Pem. pada Sektor PKP terhadap ∑ Peng. Pem. di Prov. Sumsel Slope = -0,00173 Slope = -0,00431 Slope = -0,00738 OKU OKI Muara Enim Lahat Musi Rawas Muba Banyuasin OKUS OKU Timur OI Empat Lawang PALI Muratara Kota Palembang Kota Prabumulih Kota Pagar Alam Kota Lubuk Linggau 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 2016 2017 2018 2019 2020 Slope = -0,0087 Slope = -0,0057 Slope = -0,0067 Slope = -0,0095 Slope = -0,0066 Slope = -0,0057 Slope = -0,0100 Slope = -0,0021 Slope = -0,0048 Slope = -0,0041 Slope = -0,0145 Slope = -0,0051 Slope = -0,0045 Slope = -0,0048 Slope = -0,0028 Slope = -0,0016 Slope = -0,0001 0 2 4 6 8 10 12 14 16 1 Series: Standardized Residuals Sample 2015 2020 Observation 102 Mean              -1,28E-16 Median          -0,077420 Maximum       2,597667 Minimum      -2,124668 Std. Dev.         1,043967 Skewness       0,308570 Kurtosis           2,677645 Jarque-Ber -2,0    -1,5    -1,0   -0,5     0,0      0,5     1,0     1,5      2,0     2,5 Series: Standardized  Residuals Sample  2015 2020 Observation  102 Mean               -1,28E-16 Median            -0,077420
Maximum          2,597667 Minimum         -2,124668 Std. Dev.         1,043967 Skewness         0,308570 Kurtosis           2,677645
Jarque-Bera    2,060296
Probability        0,356954
Correlation G L DUMMY G 1,000000 0,591162 0,083362 L 0,591162 1,000000 -0,011634 DUMMY 0,083362 -0,011634 1,000000
Gambar 5. Hasil Uji Multikolinearitas

## Uji Heteroskedastisitas
Metode yang digunakan untuk mendeteksi gejala heteroskedastisitas dalam penelitian ini adalah Breusch-Pagan- Godfrey. Dari gambar 6 dibawah ini dapat dilihat  bahwa  nilai  probabilitas  F-statistik (F-hitung) lebih besar dari taraf signifikansi yaitu 0,0676 > α=0,05 artinya menerima H0 sehingga  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi Heteroskedastisitas.
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 2,458911 Prob. F(3,98) 0,0673 Obs*R- squared 7,140349 Prob. Chi- Square(3) 0,0676 Scaled explained SS 12,34860 Prob. Chi- Square(3) 0,0063 Gambar 6. Hasil Uji Heteroskedastisitas

## Pembahasan Hasil Estimasi
Berdasarkan  hasil  regresi  data  panel model Fixed  Effect  (FEM)  Cross  Section Weights diatas  maka  diperoleh  persamaan model pertumbuhan ekonomi sektor pertanian  Provinsi  Sumatera  Selatan  pada penelitian ini sebagai berikut :
Y  =  -5,095615  +  0,0000000000267  G  + 0,0000486 L + 1,7777 D
Hasil  dari  regresi  data  panel  model Fixed Effect (FEM) Cross  Section  Weights diperoleh nilai  koefisien/intersep  yang berbeda-beda untuk setiap Kabupaten/Kota di  Provinsi  Sumatera  Selatan.  Dari  17 Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Sumatera Selatan.  Nilai  koefisien/intersep  untuk Provinsi Sumatera Selatan dalam penelitian ini adalah 0 sehingga dapat interpretasikan jika pengeluaran pemerintah sektor pertanian  (G)  dan  tenaga  kerja  sektor pertanian (L) bernilai 0, maka pertumbuhan ekonomi  sektor  pertanian  di  Provinsi Sumatera Selatan adalah sebesar -
5,095616.  Sedangkan  nilai  nilai  R  squares adalah  sebesar  0,66679  atau  66,68%.  Hal ini  berarti  bahwa  kontribusi  pengeluaran pemerintah  sektor  pertanian  dan  tenaga kerja sektor pertanian terhadap pertumbuhan  ekonomi  sektor  pertanian  di Provinsi  Sumatera  Selatan  adalah  sebesar 66,68% sedangkan sisanya 33,32%
disumbangkan oleh variabel lain yang tidak dianalisis dalam penelitian ini.
Dependent Variable: Y? Method: Pooled EGLS (Cross-section weights) Sample: 2015 2020 Cross-section included: 17 Total pool (balanced) observations: 102
Linear estimation after one-step weighting matrix Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -5,095615  0,903518  -5,639751 0,0000 G? 2,67E-11 8,74E-06  3,056944 0,0030 L? 4,86E-05 7,84E-06  6,198329 0,0000 DUMMY? 1,777717 0,268380  6,623889 0,0000 Fixed Effects (Cross) _OKU - - C -1,198746 _OKI - - C -5,938104 _ME - - C -3,734254 _LAHAT - - C -1,227608 _MURA - - C -0,449456 _MUBA - - C -4,804861 _BANYUASIN - - C -4,431303 _OKUS - - C -1,514967 _OKUT - - C -4,478612
_OI - - C 0,136122 _4L - - C 0,681828 _PALI - - C 3,702019 _MURATARA - - C 4,160863 _PLG - - C 4,531760 _PRABU - - C 4,108713 _PAGARALAM - - C  4,602124 _LLG - - C 5,854483 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Weighted Statistics R-squared 0,666797  Mean dependent var 3,002681 Adjusted R-squared 0,589592  S.D. dependant var 2,028968 S.E. of regresion 1,152341  Sum squared resid 108,8869 F-statistic 8,636660  Durbin-Watson stat 2,252939 Prob(F-statistic) 0,000000
Gambar  7. Hasil  Regresi  Data  Panel  model Fixed Effect (FEM) Cross Section Weights
Dari  hasil  uji  t  pada  variabel  bebas diperoleh  hasil  bahwa  yaitu  variabel Pengeluaran  Pemerintah  Sektor  Pertanian (G), Tenaga Kerja Sektor Pertanian (L) dan Dummy  kondisi  ekonomi  akibat  pandemi COVID  19  sebesar  0,0030,  0,0000  dan 0,0000.  Nilai  ini  lebih  kecil  dibandingkan dengan  taraf  signifikansinya  α=0,05,  yang berarti  bahwa  secara  parsial  Pengeluaran Pemerintah  Sektor  Pertanian  (G),  Tenaga
Kerja  Sektor  Pertanian  (L)  dan  Dummy kondisi  ekonomi  akibat  pandemi  COVID 19  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Sektor Pertanian.
Dari  nilai  F  statistik  (probabilitas  – statistik)  diperoleh  hasil  sebesar  0,0000, nilai ini lebih kecil dari α=0,05 yang berarti bahwa ketiga variabel bebas (G, L, Dummy kondisi  ekonomi  akibat  pandemi  COVID 19)  secara  simultan  atau  serempak berpengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi Sektor Pertanian di Provinsi Sumatera Selatan (Y).
Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Sektor Pertanian terhadap Pertumbuhan Ekonomi Sektor  Pertanian  di  Provinsi  Sumatera Selatan.
Variabel Pertumbuhan Ekonomi Sektor  Pertanian  menunjukkan  pengaruh positif  dan  signifikan,  dengan  nilai koefisien regresi sebesar 2,67 x 10 -11 yang berarti  bahwa  apabila  terjadi  peningkatan Belanja Pemerintah untuk sektor pertanian sebesar  100  Miliar  Rupiah  maka  nilai pertumbuhan  ekonomi  akan  mengalami peningkatan  sebesar  2,67%  dengan  faktor lain dianggap tetap. Hal ini sejalan dengan penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh Siregar et al . (2021), Forwadi et al. (2021), Husen  (2020),  Fahlewi et  al .  (Fahlewi, Amri,  and  Sari  2020),  Kartini  (2019), Sayifullah  &  Emmalian  (2018),  Maisaroh dan  Risyanto  (2018).  Selain  itu,  model Pertumbuhan Ekonomi yang dikemukakan oleh Barro (Barro 1990) juga mengakomodir  pemikiran  para  pengikut Endogenous  Growth  Theory  yang  percaya bahwa  pertumbuhan  ekonomi  jangka panjang  sangat  bergantung  juga  pada Pengeluaran Pemerintah, baik di pengeluaran di sektor produktif maupun di sektor non produktif (Minea 2008; Balducci 2005; Barro 1999 dan Barro 1990).
Dari  hasil  analisis  ini  menunjukkan bahwa,  walaupun  sektor  hanya  pertanian menempati  urutan  ke-3  penyumbang  nilai PDRB  terbesar  di  Provinsi  Sumatera Selatan selain Industri Pengolahan dan juga
Pertambangan  dan  Penggalian,  namun pengeluaran  pemerintah  untuk  sektor pertanian dapat memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kenaikan pertumbuhan ekonomi  sektor  pertanian  di  Sumatera Selatan.
Pengaruh  Tenaga  Kerja  Sektor  Pertanian terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Sektor Pertanian di Provinsi Sumatera Selatan.
Hasil  regresi  ditemukan  bahwa Tenaga  Kerja  Sektor  Pertanian (L) memberikan pengaruh yang positif signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi sektor  pertanian  di  Provinsi  Sumatera Selatan.  Nilai  koefisien  regresi  untuk Tenaga Kerja Sektor Pertanian 4,86 x 10 -5 dan  probabilitas  0,0000  <  0,05.  Hal  ini menunjukkan  besarnya  pengaruh  variabel tenaga  kerja  sektor  pertanian  terhadap kenaikan  pertumbuhan  ekonomi  sektor pertanian  di  provinsi  Sumatera  Selatan, artinya  apabila tenaga  kerja  sektor pertanian  bertambah  sebanyak  100.000 orang,  maka  pertumbuhan  ekonomi  sektor pertanian  di  Provinsi  Sumatera  Selatan akan  meningkat  sebesar  4,86%  dengan faktor  lain  dianggap  tetap.  Hal  ini  sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Jody et al (2021) , Yahya (2021), AZ dan Pebrina
(2019), Safira et al. (2018), Ariyanto et al . (2017)  dan  Maharani  (2017).  Berdasarkan teori pertumbuhan endogen, jumlah tenaga kerja  sangat  elastis  terhadap  pertumbuhan ekonomi  (Barro  and  Sala-i-Martin  1995) karena  kontribusi  modal  manusia  dalam fungsi produksi dalam model-model matematis  seperti  model  klasik,  model cobb-douglas ,  model sollow-swan ,  dan model barro s angat menentukan besar nilai Output yang dihasilkan.
Variabel  tenaga  kerja  sektor  pertanian berpengaruh  positif  dan  signifikan  ini menunjukkan  bahwa  perubahan  jumlah tenaga kerja pada sektor pertanian akan cepat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. Untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi sebaiknya pemerintah memacu sektor pertanian yang padat karya dan industrialisasi pertanian (Adriani 2015).
Pengaruh  Dummy  kondisi  ekonomi  akibat pandemi  Covid-19  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  Sektor  Pertanian  di  Provinsi Sumatera Selatan.
Hasil  analisis EViews menunjukkan bahwa  berdasarkan  probabilitasnya,  variabel Dummy kondisi  ekonomi  akibat  pandemi Covid -19  berpengaruh  signifikan  dengan P- value 0,00  atau  probabilitas  jauh  di  bawah
0,05,  maka  adanya  pandemi Covid-19 mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  sektor pertanian di Provinsi Sumatera Selatan tahun 2015-2020.  Nilai  koefisien  regresi  sebesar 1,78  menunjukkan  bahwa  adanya  pandemi
Covid -19  menyebabkan  nilai  pertumbuhan ekonomi  sektor  pertanian  di  Provinsi Sumatera  Selatan  berbeda  nyata  positif dibanding sebelum pandemi Covid -19. Hal ini dapat  terjadi  karena  pertumbuhan  ekonomi Provinsi Sumatera Selatan tahun 2020 tumbuh melambat  dibandingkan  tahun  sebelumnya. Melambatnya  konsumsi  rumah  tangga  dan tertundanya  investasi  menjadi  faktor  utama yang menyebabkan perlambatan pertumbuhan ekonomi  di  tahun  2020,  yang  disebabkan adanya pembatasan aktivitas sementara untuk menanggulangi  penyebaran  wabah Covid- 19 di Provinsi Sumatera Selatan.

## KESIMPULAN
Dari hasil analisis dapat disimpulkan bahwa pertumbuhan ekonomi sektor pertanian  Kabupaten/  Kota  di  wilayah Sumatera  Selatan  menurun  sejalan  dengan menurunnya Pertumbuhan Ekonomi Sektor Pertanian  di  Provinsi  Sumatera  Selatan selama  tahun  2015-2020.  Hal  ini  berarti bahwa  telah  sesuai  dengan  hipotesis pertama dari penelitian ini dapat dibuktikan.
Variabel  pengeluaran  pemerintah sektor  pertanian  dan  tenaga  kerja  sektor pertanian  berpengaruh  signifikan  dan positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi sektor  pertanian  di  Provinsi  Sumatera Selatan tahun 2015-2020. Dengan demikian hipotesis  penelitian,  dimana  Pengeluaran Pemerintah  Sektor  Pertanian  dan  Tenaga Kerja Sektor Pertanian berpengaruh positif
dan  signifikan  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  Sektor  Pertanian  Kabupaten/ Kota  di  Provinsi  Sumatera  Selatan  telah sesuai dengan hasil penelitian. Penambahan variabel  dummy  kondisi  ekonomi  akibat pandemi Covid-19 juga  menunjukkan pengaruh  yang  signifikan  dan  positif terhadap  pertumbuhan  ekonomi  sektor pertanian  di  Provinsi  Sumatera  Selatan. Adanya  pandemi Covid- 19  sejak  tahun 2020 menyebabkan perbedaan pertumbuhan  ekonomi  sektor  pertanian yang nyata secara positif meskipun dengan nilai yang kecil antara keadaan sebelum dan saat  terjadinya  pandemi Covid-19 yang diakibatkan  karena  adanya  pembatasan aktivitas  sementara  untuk  menanggulangi penyebaran  wabah Covid-19 di  Provinsi Sumatera Selatan.

## SARAN
Berdasarkan  data  dan  hasil  analisis tersebut,  jumlah  Tenaga  Kerja  Sektor Pertanian  yang  masih  terus  meningkat menunjukkan  sebenarnya  masih  terdapat ruang bagi Sektor Pertanian untuk meningkatkan  kapasitas  produksinya.  Selain itu,  walaupun  rasio  Pengeluaran  Pemerintah Sektor Pertanian dibandingkan dengan jumlah keseluruhan  Pengeluaran  Pemerintah  terus menurun  setiap  tahunnya,  jumlahnya  masih terus  meningkat.  Hal  ini  menunjukkan pemerintah masih tetap  berharap untuk tetap menjadikan  Sektor  Pertanian  sebagai  salah satu  sektor  utama  penyumbang  PDRB  di Sumatera Selatan. Oleh karena itu, kebijakan makro  ekonomi  yang  mengombinasikan antara kebijakan yang berfokus ke peningkatan  Permintaan  Agregat  dengan kebijakan  yang  berfokus  ke  peningkatan Penawaran  Agregat  berkemungkinan  besar akan  dapat  memberikan  resultan  capaian keberhasilan pembangunan tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Adinugraha,  Hendri  Hermawan,  Bahtiar Effendi,  Ita  Rohmawati,  and  Ahmad Nihaul Khazani. 2021. Ekonomi Makro Islam . Penerbit NEM.
Adriani, Dessy dan Wildayana Elisa. 2015.
“Integrasi Pertumbuhan Ekonomi Dan Penciptaan  Kesempatan  Kerja  Sektor Pertanian Di Indonesia.” Sosiohumaniora 17 (3): 269–75.
Arifin,  Kiagus  Zainal.  2020.  “Elastisitas Produk  Domestik  Regional  Bruto Terhadap  Belanja  Daerah  Di  Provinsi Sumatera  Selatan.” Eksistansi 9  (2): 1315–25.
Ariyanto,  Bagus,  Fitriadi,  and  Akhmad Noor.  2017.  “Pengaruh  Investasi Kelapa  Sawit  Dan  Tenaga  Kerja
Terhadap  PDRB  Pada  Sub  Sektor Perkebunan  Di  Kabupaten  Kutai Timur.” Forum Ekonomi 19 (1).
Atmadja,  Adwin  Surja.  1999.  “Inflasi  Di
Indonesia:  Sumber-Sumber  Penyebab Dan Pengendaliannya.” Jurnal Akuntansi Dan Keuangan 1 (1): 54–67.
AZ,  Siti  Marlina, and  Siska  Pebrina.  2019. “Analisis  Pengaruh  Tingkat  Investasi, Pendapatan  Asli  Daerah  Dan  Tenaga Kerja Terhadap PDRB Provinsi
Jambi.” Ekonomis: Journal of Economics and Business 3 (1): 36–43. Balducci, Renato. 2005. “Public
Expenditure and Economic Growth. A
Critical  Extension  of  Barro’s  (1990)
Model.”
Barro,  Robert  J.  1990.  “Government
Spending  in  A  Simple  Model  of Endogeneous  Growth.” Journal  of Political Economy 98 (S5): 103–25.
———. 1999. “Human Capital and Growth in Cross-Country Regressions.”
Swedish  Economic  Policy  Review 6:
237–77.
Barro, Robert J., and X. Sala-i-Martin. 1995. Economic Growth . New York: McGraw-Hill.
Basuki, Agus Tri, and Nano Prawoto. 2017. “Analitis  Regresi  Dalam  Penelitian Ekonomi  Dan  Dilengkapi  Aplikasi SPSS Dan Eviews.” Jakarta: Rajawali Perss.
Dutt,  Amitava  Krishna.  2006.  “Aggregate Demand, Aggregate Supply  and
Economic  Growth.” International Review  of  Applied  Economics 20  (3):
319–36.
Fahlewi,  Riza,  Riki  Chairul  Amri,  and
Adesy  Mayang  Sari.  2020.  “Analisis Pengaruh Tingkat Pendidikan, Angkatan  Kerja  Dan  Pengeluaran Pemerintah Terhadap PDRB Di Provinsi Sumatera Selatan.”
COSTING:  Journal  of  Economic,
Business  and  Accounting 4  (1):  354– 63.
Forwadi,  Evarda,  Eny  Rochaida,  and
Muhammad Awaluddin. 2021. “Pengaruh  Investasi  Dan  Pengeluaran Pemerintah Terhadap Produk
Domestik  Regional  Bruto  (Pdrb)  Dan Dampaknya  Pada  Kesempatan  Kerja Di  Kota  Samarinda.” Jurnal  Ilmu Ekonomi Mulawarman (JIEM) 6 (2).
Hatta,
Hendrixon, and Udisubakti Ciptomulyono.  2020.  “Komoditas Unggulan Kluster Agroindustri Perkebunan  Di  Provinsi  Sumatera Selatan.” Matrik 21 (1): 1.
https://doi.org/10.30587/matrik.v21i1. 1053. Hatta,  Hendrixon,  and  Nursanty.  2020.
“Penentuan Produktivitas Daerah
Kabupaten  Terbaik  Sebagai  Penghasil Tanaman  Sayuran  Cabai  Di  Provinsi Sumatera Selatan Menggunakan Diagram Kartesius.” Publikasi
Penelitian  Terapan  Dan  Kebijakan 3 (1): 26–33.
Hertinawati,  Hertinawati.  2021.  “Analisa
Terhadap Kebijakan Fiskal Dan Moneter Indonesia Dalam Menghadapi
Wabah  Pandemi  Covid-19.” Jurnal
SEKURITAS (Saham, Ekonomi, Keuangan  Dan  Investasi) 4  (2):  118– 30.
Huda, Nurul. 2007. “Analisis Pertumbuhan
Ekonomi  Sektor  Primer  Di  Propinsi
Sumatera Selatan.” Sriwijaya
University.
Husen,  Saddam.  2020.  “Pertumbuhan
Ekonomi  Provinsi  Sumatera  Selatan Tahun 2008-2017.” Iltizam Journal Of Shariah Economic Research 4 (1): 83– 113.
Jody,  Muhammad  Setyawan,  Jiuhardi Jiuhardi,  and  Agus  Junaidi.  2021. “Pengaruh Investasi Dan Tenaga Kerja Perkebunan  Kelapa  Sawit  Terhadap Produk  Domestik  Regional  Bruto Sektor  Pertanian  Kabupaten  Paser.”
Jurnal  Ilmu  Ekonomi  Mulawarman (JIEM) 6 (1).
Kartini.  2019.  “Effect  of  Goverment Expenditure  and  Total  Company  to Gross Regional Domestic Product and
Local Revenue Regency/City in North Kalimantan  Province.” Jurnal  Ilmu Ekonomi Mulawarman 3 (1).
Keynes,  John  Maynard. 1938. “The  Policy of Government Storage of Food-Stuffs and  Raw  Materials.” The  Economic Journal 48 (191): 449–60.
———.  2018. The  General  Theory  of Employment,  Interest,  and  Money .
Springer International Publishing. Khairil. 2009. “Pengaruh Investasi Pemerintah  Dan  Investasi  Swasta Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Sektor Pertanian Di Provinsi Sumatera Selatan.” Sriwijaya University. Listokin, Yair. 2017. “Law and
Macroeconomics: The Law and Economics of Recessions.” Yale J. on Reg. 34: 791.
Ma,  Xiaohe.  2020. Great  Transformation, The:  Supply-Side  Structural  Reform .
Vol. 22. World Scientific.
Maharani, Dewi. 2017. “Analisis Pengaruh
Investasi  Dan  Tenaga  Kerja  Terhadap Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB) Di Sumatera Utara.” Intiqad: Jurnal Agama Dan Pendidikan Islam 8 (2): 32–46.
Maisaroh,  Mamai,  and  Havid  Risyanto. 2018. “Pengaruh Investasi, Pengeluaran  Pemerintah  Dan  Tenaga Kerja Terhadap PDRB Provinsi Banten.” EkBis:  Jurnal  Ekonomi  Dan Bisnis 1 (2): 206–21.
Minea,  Alexandru.  2008.  “The  Role  of Public Spending in The Growt Theory Evolution.” Romanian  Journal  of Economic Forecasting 2: 99–102.
Nur  Cahyani,  Fitria,  and  Eni  Setyowati.
2021.  “Analisis  Pengaruh  Ekspor,
Impor,  Inflasi  Dan  Nilai  Tukar
Terhadap Tingkat Pertumbuhan Ekonomi  Di  Indonesia  Pada  Periode Tahun 2002-2019.” Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Nur,  Indrayansyah,  Sri  Mulatsih,  and  Alla
Asmara.  2013.  “Analisis  Struktur
Perekonomian Dan Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Pertumbuhan Ekonomi  Sumatera  Selatan.” Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Pembangunan 2 (1): 47–59.
Pridayanti,  Ayunia.  2013.  “Pengaruh Ekspor,  Impor  Dan  Nilai  Tukar Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di Indonesia  Periode 2002-2012.” Jurnal Ekonomi & Kebijakan Publik .
Purba,  Nila  Sari.  2020.  “Pengaruh
Pengeluaran Pemerintah, Kredit Sektor Pertanian,  Dan  Tenaga  Kerja  Sektor Pertanian  Terhadap  Produk  Domestik Regional  Bruto  Sektor  Pertanian Provinsi Sumatera Utara Tahun 2004 - 2018.”
Ratnawati, Anny. 2003. “Review: Kebijakan Makroekonomi Indonesia.” Agrimedia 8 (2).
Ricardo, David. 1891. Principles of Political Economy  and  Taxation .  G.  Bell  and sons.
Romer,  Paul  Michael.  1986.  “Increasing Returns  and  Long-Run  Growth.” Journal  of  Political  Economy 94:
1002–37.
Safira, Evi, Mohd Nur Syechalad, Asmawati Asmawati,  and  Eva  Murlida.  2018. “Pengaruh  PMDN,  PMA,  Tenaga
Kerja  Dan  Luas  Lahan  Sektor Pertanian  Terhadap  Produk  Domestik
Regional Bruto (PDRB) Sektor Pertanian  Di  Provinsi  Aceh.” Jurnal Perspektif Ekonomi Darussalam 4 (1): 109–17.
Sayifullah,  Sayifullah,  and  Emmalian Emmalian.  2018.  “Pengaruh  Tenaga Kerja Sektor Pertanian Dan Pengeluaran Pemerintah Sektor
Pertanian  Terhadap  Produk  Domestik Bruto Sektor Pertanian Di Indonesia.”
Jurnal Ekonomi-Qu 8 (1).
Sikki,  Kaisar  Lahiya.  2020.  “Kebijakan
Ekonomi Arab Saudi Dalam
Mengantisipasi  Pandemi  Covid-19.” Journal of Islamic Civilization 2 (1): 8– 16.
https://doi.org/10.33086/jic.v2i1.1517.
Siregar,  Masriah,  and  others.  2021. “Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah Dan Zakat Terhadap Produk Domestic Regional  Bruto  (PDRB)  Kabupaten Dan  Kota  Di  Provinsi  Riau  Tahun 2015-2019.” Jurnal  Ilmiah  Ekonomi Dan Bisnis Triangle 2 (2): 117–27.
Smith,  Adam.  2008.  “An  Inquiry  into  the Nature  and  Causes  of  the  Wealth  of Nations.”  In Readings  in  Economic Sociology ,  2007th  ed.,  6–17.  London: Harriman House Ltd. https://doi.org/10.1002/978047075567 9.ch1. Sodik,  Jamzani.  2007.  “Pengeluaran Pemerintah Dan Pertumbuhan Ekonomi  Regional.” Jurnal  Ekonomi
Pembangunan 12 (1): 27–36.
Suryani, Elly. 2006. “Analisis Total Faktor
Produktivitas Dan Pertumbuhan
Ekonomi  Sumatera  Selatan.” Jurnal
Ekonomi Pembangunan 4 (2): 93–105.
Sutawijaya,  Adrian.  2012.  “Pengaruh
Faktor-Faktor Ekonomi Terhadap
Inflasi Di Indonesia.”
Jurnal
Organisasi Dan Manajemen 8 (2): 85–
101.
Swan, Trevor W. 1956. “Economic Growth and Capital Accumulation.” Economic Record 32 (2): 334–61. Syamsurijal,  Syamsurijal.  2007.  “Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi
Pertumbuhan  Output  Sektor  Pertanian Di  Sumatra  Selatan.” Jurnal  Ekonomi Pembangunan 5 (2): 79–87.
Syari,  Friska.  2020.  “Analisis  Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Disektor Pertanian  Dan  Infrastruktur  Terhadap PDRB Sektor Pertanian Kabupaten/Kota Di Provinsi Sumatera Utara.” Universitas Sumatera Utara. Wagner, Adolf. 1891. “Marshall’s Principles of  Economics.” The
Quarterly Journal of Economics 5 (3):
319–38.
Widyandana,  Alan  Januar.  2018.  “Analisis Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah Untuk Sektor
Pertanian Dan Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor Pertanian  Terhadap  PDRB  Sektor Pertanian Pada Tingkat
Kabupaten/Kota  Di  Provinsi  Jawa Tengah.”  Universitas  Muhammadiyah Surakarta.
Yahya,  M.  Ghifari.  2021.  “Analisis Pengaruh  Luas  Lahan  Dan  Tenaga Kerja  Pertanian  Terhadap  Kontribusi Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB) Sektor Pertanian Di Kabupaten  Magelang.”  Universitas
Pembangunan Nasional.