uni

## MONITORING POTENSI TANAH LONGSOR MENGGUNAKAN METODE RESISTIVITAS DI DESA SAMANGKI KECAMATAN SIMBANG KABUPATEN MAROS
Andi Syam Rizal 1* , Jumardin 2 , Minarti 3 , Aryadi Nurfalaq 4 , Agussalim 5
123 Jurusan Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
4 Program Studi Fisika, Fakultas Sains, Universitas Cokrominoto Palopo
5 Program  Studi  Fisika,  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam, Universitas Muslim Maros
*Corresponding Address: andi.syamrizal@uin-alauddin.ac.id Info Artikel

## ABSTRAK

## Riwayat artikel
Dikirim: 4 Mei 2023 Direvisi : 30 Mei 2023 Diterima: 1 Juni 2023 Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  area  rawan  longsor menggunakan  metode  resistivitas  di  Desa  Samangki  Kecamatan Simbang Kabupaten Maros. Penelitian ini dilakukan di Desa Samangki Kecamatan  Simbang  Kabupaten  Maros  pada  5  titik  di  lereng  jalur Maros – Bone. Pengukuran dilakukan untuk mendeteksi potensi tanah longsor  menggunakan  metode  resistivitas  konfigurasi  wenner  alpha. Data  yang  diperoleh  berupa  besar  tegangan  dan  arus  kemudian dianalisis  melalui  Software  Microsoft  Excel  dan  Res2DInv  untuk mendapatkan  penampang  model  2-Dimensi.  Hasil  penampang  2-D digunakan  untuk  memperoleh  struktur  batuan  di  bawah  permukaan bumi.  Hasil  penelitian  menunjukkan  adanya  lapisan  napal  pasiran, gamping pasiran, dan gamping koral pada wilayah pengukuran yang merupakan  bagian  dari  formasi  tonasa  batugamping.  Adapun  area yang  rawan  terjadi  tanah  longsor  yaitu  pada  lintasan  2,  lintasan  3, lintasan 4, dan lintasan 5, kecuali lintasan 1 yang masih didominasi oleh batuan yang memiliki nilai resistivitas tinggi dan mampu menahan area yang  beresistivitas  rendah  di  bagian  atas  lereng.  Sedangkan  ke  4 lintasan  lainnya  berada  di  area  yang  curam  dan  terindikasi  adanya rekahan yang tersaturasi air sehingga  berpotensi terjadi tanah longsor.
Kata Kunci:
Desa Samangki Resistivitas
Tanah longsor
DOI:
10.24252/jpf.v11i2.37314

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  the  area  prone  to  landslides  using  the resistivity  method  in  Samangki  Village,  Simbang  District,  Maros Regency. This research  was conducted in Samangki  Village, Simbang District, Maros Regency at 5 points on the slopes of the Maros – Bone route. Measurements were made to detect potential landslides using the Wenner  alpha  resistivity  configuration  method.  The  data  obtained  in the  form  of  voltage  and  current  were  then  analyzed  using  Microsoft Excel  and  Res2DInv  software  to  obtain  a  cross-section  of  a  2- dimensional  model.  The  results  of  the  2-D  cross  section  are  used  to obtain the rock structure below the earth's surface. The results showed that there are layers of sandy marl, sandy limestone, and coral limestone in  the  measurement  area  which  is  part  of  the  limestone  tonnage
formation. The areas that are prone to landslides are on track 2, track 3, track 4, and track 5, except for track 1 which is still dominated by rocks that have high resistivity values and are able to withstand areas of low resistivity at the top of the slopes. While the other 4 tracks are in steep areas and there are indications of fractures saturated with water so there is a potential for landslides.
© 2023 The Author(s). Published by Department of Physics Education. Alauddin State Islamic University Makassar

## PENDAHULUAN
Tanah  longsor  merupakan  perpindahan  material  pembentuk  lereng  berupa  batuan, bahan rombakan, tanah, atau material campuran yang bergerak ke bawah atau keluar lereng. Proses terjadinya tanah longsor yaitu berupa air yang meresap ke dalam tanah dan akan menambah bobot tanah. Apabila air menembus sampai tanah kedap air yang berperan sebagai bidang gelincir, maka tanah menjadi licin dan tanah lapuk di atasnya akan  bergerak  mengikuti  lereng  dan  keluar  lereng.  Terjadinya  tanah  longsor disebabkan  oleh  gaya  gravitasi  pada  lereng  yang  curam  sebagai  faktor  utama  dan faktor  tambahan  seperti  curah  hujan  yang  tinggi,  penggunaan  lahan  yang  kurang tepat, serta struktur geologi [1, 2].
Indonesia merupakan negara yang memiliki struktur geologi yang kompleks karena terletak  di  sebuah  lingkaran  atau  cincin  api  di  dunia.  Cincin  api  itu  merupakan lingkaran  aktif  bumi  yang  bisa  bergerak  sesuai  dengan  keadaan  pada  inti  bumi. Karena  hal  tersebut  menjadikan  Indonesia  memiliki  banyak  gunung  api  sehingga sering mengalami bencana alam, seperti gempa bumi, banjir, tsunami, dan bencana alam lainnya.
Gunung api memiliki siklus letusan masing-masing. Bahkan gunung api yang sudah tidak aktif dapat aktif kembali akibat getaran yang ditimbulkan oleh gunung api yang lain saat terjadi gempa vulkanik. Saat terjadi letusan, gunung tersebut mengeluarkan material  yang  dapat  mempengaruhi  berubahnya  kodisi  lingkungan  di  sekitarnya termasuk tanah menjadi lapuk.
Maka dari itu jenis tanah pelapukan yang sering dijumpai di Indonesia adalah hasil letusan gunung api. Tanah ini memiliki komposisi sebagian besar lempung dengan sedikit pasir dan bersifat subur. Tanah pelapukan yang berada di atas batuan kedap air  pada  perbukitan  dengan  kemiringan  sedang  hingga  terjal  berpotensi mengakibatkan  tanah  longsor  pada  musim  hujan  dengan  curah  hujan  berkuantitas tinggi.  Jika  perbukitan  tersebut  tidak  ada  tanaman  keras  berakar  kuat  dan  dalam, maka kawasan tersebut rawan bencana tanah longsor.
Di  awal  tahun  2021,  jalur  yang  dilewati  pengendara  dari  Makassar  ke  Bone  telah terjadi  longsor,  tepatnya  di  Desa  Samangki  Kecamatan  Simbang  Kabupaten  Maros
sekitar fly over . Akibatnya pengendara roda empat tidak bisa melalui jalur tersebut dan diminta  untuk  mengambil  jalur  alternatif  yakni  Buludua  dari  Kabupaten  Barru. Beruntung disaat kejadian tidak memakan korban.
Beberapa  faktor  yang  menyebabkan  seringnya  terjadi  longsor  di  Kabupaten  Maros yaitu  kondisi  geologi  yang  meliputi  morfologi  seperti  perbukitan,  struktur  batuan yang menyusun serta tingkat curah hujan daerah tersebut. Berdasarkan catatan BPBD Kabupaten Maros korban bencana tanah longsor tertinggi di Kabupaten Maros yakni tahun 2013 mencapai 15 KK [3].
Pada  penelitian  sebelumnya  masih  di  Kabupaten  Maros  tepatnya  di  Kecamatan Camba,  telah  dilakukan  identifikasi  terhadap  beberapa  titik  yang  rawan  longsor menggunakan metode resistivitas. Hal ini dilakukan agar pemerintah dan masyarakat setempat  melakukan  mitigasi  tanah  longsor  untuk  menghindari  malapetaka  yang datang tiba-tiba [4].
Mitigasi tanah longsor perlu dilakukan dengan tepat karena banyaknya kerugian yang ditimbulkan. Undang-undang No. 24 Tahun 2007 tentang Penanggulangan Bencana menerangkan  bahwa  mitigasi  merupakan  suatu  upaya  untuk  mengurangi  risiko bencana  baik  melalui  upaya  fisik  maupun  sosial  yang  meliputi  kemampuan masyarakat dalam menghadapi bencana alam [5].
Menurut Permendagri No. 33 Tahun 2006 ada beberapa hal yang harus diperhatikan dalam  upaya  mitigasi  bencana,  diantaranya  adalah  penyediaan  informasi  dan  peta kawasan  rentan  bencana  untuk  setiap  wilayah,  sosialisasi  untuk  meningkatkan kewaspadaan  dan  kesadaran  masyarakat  dalam  menghadapi  bencana,  memahami apa  yang  perlu  dilakukan  dan  dihindari,  mengetahui  cara  penyelamatan  diri  jika terjadi bencana, serta pengaturan dan penataan kawasan rentan bencana [6].
Dari  beberapa  peristiwa  longsor  di  Kabupaten  Maros  maka  perlu  dilakukan monitoring  kawasan  rawan  longsor  mengggunakan  metode  resistivitas  untuk mengetahui struktur batuan dan memetakan bagian rawan longsor di Desa Samangki Kecamatan  Simbang  Kabupaten  Maros.  Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui  area  rawan  longsor  menggunakan  metode  resistivitas  di  Desa Samangki Kecamatan Simbang Kabupaten Maros. Sedangkan manfaat dari penelitian ini  adalah  memberikan  informasi  kepada  pemerintah  dan  masyarakat  sekitar terhadap  kawasan  yang  berpotensi  terjadinya  tanah  longsor  di  di  Desa  Samangki Kecamatan Simbang Kabupaten Maros.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  di  Desa  Samangki  Kecamatan  Simbang  Kabupaten  Maros pada 5 titik di lereng jalur Maros – Bone seperti pada gambar 1 yang berwarna merah. Adapun kondisi geologi di wilayah tersebut terdiri dari formasi tonasa batu gamping, sedangkan di sekitarnya terdapat formasi camba, endapan aluvium, batuan gunung api  formasi  camba,  basal,  dan  beberapa  sesar  di  sekitar  titik  pengukuran.  Formasi tonasa  merupakan  batuan  tertua  yang  terdiri  dari  batu  gamping  dan  napal  yang terbentuk  pada  Zaman  Eosen  sampai  Miosen  Tengah.  Sedangkan  formasi  camba
adalah batuan sedimen yang terdiri atas batu pasir tufaan yang bersilangan dengan tufa, batu lanau, dan batuan vulkanik. Batuan sedimen ini terendap tidak bersesuaian menutupi formasi tonasa di laut dangkal pada Zaman Miosen tengah dan Akhir [7].
Pengukuran  dilakukan  untuk  mendeteksi  potensi  tanah  longsor  menggunakan metode  resistivitas  konfigurasi  wenner  alpha.  Untuk  menentukan  nilai  resisitivitas semu suatu batuan di bawah permukaan bumi, secara matematis dituliskan [8, 9]:
𝜌 𝑎 = 𝐾 ∆𝑉 𝐼 (1)
Dimana 𝜌 𝑎 = resistivitas semu ( Ωm , 𝑉 = tegangan (Volt), 𝐼 = kuat arus (Ampere), 𝐾 = konfigurasi yang digunakan. Pada penelitian ini digunakan Konfigurasi Wenner, jadi besar K adalah [10, 11]:
𝐾 = 2𝜋. 𝑎 (2)
𝐾 = 2𝜋. ( 1 𝐶 1 𝑃 1 − 1 𝐶 1 𝑃 2 − 1 𝐶 2 𝑃 1 − 1 𝐶 2 𝑃 2 ) (3)
Dengan 𝑎 merupakan jarak antara elektroda arus (C 1 , C 2 ) dengan elektroda potensial (P 1 , P 2 ).
Gambar 1. Lokasi penelitian di Desa Samangki Kecamatan Simbang
Kabupaten Maros.
Desain susunan penempatan elektroda arus (C 1 , C 2 ) dan elektroda potensial (P 1 , P 2 ) dengan  jarak  yang  sama  setiap  elektroda  dapat  dilihat  pada  gambar  2.  Setelah dilakukan  penyusunan  elektroda  maka  alat  resistivitim  telah  siap  diinjeksikan  ke bawah permukaan bumi. Panjang bentangan kabel yang digunakan adalah 120 meter dengan spasi terkecil 5 meter.
Gambar 2. Desain Konfigurasi Wenner Alpha [12].
Data yang diperoleh berupa besar tegangan dan arus kemudian dianalisis melalui Software Microsoft Excel dan Res2DInv untuk mendapatkan model 2-Dimensi. Model 2-D  ini  kemudian  diinterpretasi  menggunakan  tabel  resistivitas  batuan  untuk memperoleh struktur batuan di bawah permukaan bumi [13].

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil pengolahan data pada metode resistivitas akan menghasilkan nilai resistivitas semu, sehingga diperlukan proses inversi data pengukuran untuk mengestimasi nilai resistivitas  sebenarnya.  Secara  umum,  inversi  resistivitas  2D  menggunakan  metode algoritma Least Square Smoothness Constraint selama proses inversi. Metode ini cocok untuk  data  yang  mengandung  noise  terdistribusi  normal  ( Gaussian ).  Standar Smoothness-Constrain Least Square Inversion , digunakan untuk zona dengan batas antar material cenderung bertahap atau tidak memiliki kontak yang tajam. Sehingga metode ini  menghasilkan  model  bawah  permukaan  yang  halus  dan  lebih  mudah diinterpretasikan [14, 15].
Pada  penelitian  yang  dilakukan  di  Desa  Samangki  terdapat  5  lintasan  titik pengukuran  dengan  jarak  antar  lintasan  50    meter  dan  nilai  resistivitas  semu  yang diperoleh berada pada rentang 44 Ωm – 3943 Ωm . Panjang lintasan maksimal 120 m dengan  kedalaman  yang  diperoleh  maksimal  24,9  meter.  Hasil  ini  diperoleh  dari penampang  resistivitas  2D  menggunakan Software  Res2DInv dengan  mendapatkan beberapa lapisan batuan di bawah permukaan sesuai formasi tonasa batugamping.
Pada lintasan 1 (Gambar 3) diperoleh RMS Error 16,4% dengan 3 kali iterasi. Adapun pada  lintasan  1  diinterpretasikan  menjadi  3  lapisan.  Lapisan  pertama  merupakan napal  pasiran dengan  nilai  resistivitas  44 Ωm - 70  Ωm dan  ketebalan  18,5  meter. Lapisan kedua, terdapat gamping pasiran dengan nilai resistivitas 60,1 Ωm – 210 Ωm dan  ketebalan  24,9  meter.  Lapisan  ketiga,  terdapat  gamping  koral  dengan  nilai resistivitas 210 Ωm - 391 Ωm dan ketebalan 12,8 meter. Secara terperinci dapat dilihat pada tabel 1. Posisi lapisan napal pasiran berada di atas lereng, sedangkan gamping koral berada di bawah sehingga tampak kokoh menahan lapisan yang memiliki nilai
C 1 I
P 1 I P 2 I C 2 I
resistivitas rendah. Maka dari itu pada lintasan ini masih dalam kategori aman dan tidak berpotensi terjadinya tanah longsor.
Gambar 3 . Penampang resistivitas pada lintasan 1.
Tabel 1 . Interpretasi lapisan batuan pada lintasan 1.
Lapisan Batuan Ketebalan ( meter ) Nilai Resistivitas (Ωm) Napal pasiran 18,5 44 - 60,1 Gamping pasiran 24,9 60,1 – 210 Gamping koral 12,8 210 – 391
Pada  lintasan  2  (Gambar  4)  diperoleh RMS error 11,3%  dengan  3  kali  iterasi diinterpretasikan menjadi 2 lapisan. Pada lapisan pertama diperoleh gamping pasiran dengan  nilai  resistivitas  108 Ωm – 214 Ωm dan  ketebalan  18,5  meter.  Sedangkan lapisan kedua merupakan gamping koral dengan nilai resistivitas 214 Ωm – 530 Ωm dan ketebalan 24,9 meter. Sebagian lapisan gamping koral berada di di atas lapisan gamping berpasir. Hal ini mengindikasikan adanya zona saturasi air tinggi, karena keberadaan  air  sebagai  fluida  pengisi  pori  yang  berkontribusi  pada  penambahan massa  lereng  batuan,  sehingga  rawan  terjadi  longsor  pada  jarak  110  meter  yang merupakan zona resistivitas rendah di bagian bawah lereng.
Gambar 4 . Penampang resistivitas pada lintasan 2.
Tabel 2 . Interpretasi lapisan batuan pada lintasan 2.
Lapisan Batuan Ketebalan ( meter ) Nilai Resistivitas (Ωm) Gamping pasiran 12,8 108 - 214 Gamping koral 24,9 214 - 530
Pada lintasan 3 hasil RMS error 9,5% dengan iterasi sebanyak 3 kali diinterpretasikan menjadi  2  lapisan.  Pada  lapisan  pertama  terdapat  gamping  pasiran  yang  memiliki nilai  resistivitas  110 Ωm -  255 Ωm dan  ketebalan  18,5  meter  yang  sama  dengan lintasan  2.  Sedangkan  lapisan  kedua  yakni  jenis  gamping  koral  dengan  nilai
resistivitas  255 Ωm -  779 Ωm dan  ketebalan  24,9  meter.  Pada  lintasan  3  ini  zona resistivitas  rendah  berada  pada  jarak  110  meter.  Pada  bagian  ini  juga  dapat mengakibatkan terjadinya longsor karena zona resistivitas rendah  berada di bagian bawah lereng yang menahan massa lapisan resistivitas tinggi yang berada di atasnya.
Gambar 5 . Penampang resistivitas pada lintasan 3.
Tabel 3 . Interpretasi lapisan batuan pada lintasan 3.
Lapisan Batuan Ketebalan ( meter ) Nilai Resistivitas (Ωm) Gamping pasiran 12,8 110 – 255 Gamping koral 24,9 255 – 779
Pada  lintasan  4  (Gambar  6) hasil RMS error 6,4%  dengan  iterasi  sebanyak  3  kali diinterpretasikan  menjadi  2  lapisan. Lapisan  pertama  berisi  gamping  pasiran  yang memiliki nilai resistivitas 73,2 Ωm – 203 Ωm dengan ketebalan 7,5 meter.  Pada jarak 45 meter juga ditemukan lapisan gamping pasiran namun pada kedalaman 7,5 meter di bawah lapisan gamping koral. Sedangkan lapisan kedua yakni jenis gamping koral dengan nilai resistivitas 203 Ωm - 435 Ωm dan ketebalan 24,9 meter. Zona resistivitas rendah  berada  pada  jarak  110  meter  yang  dapat  mengakibatkan  longsor  karena berada di bagian area bawah lereng yang menahan massa lapisan resistivitas tinggi di bagian atas lereng.
Gambar 6 . Penampang resistivitas pada lintasan 4.
Tabel 4 . Interpretasi lapisan batuan pada lintasan 4.
Lapisan Batuan Ketebalan ( meter ) Nilai Resistivitas (Ωm) Gamping pasiran 7,5 73,2 - 203 Gamping koral 24,9 203 - 435
Terakhir, pada lintasan 5 (Gambar 7) hasil RMS error 13,5% dengan 3 kali iterasi juga dinterpretasikan menjadi 2 lapisan, sama halnya dengan lintasan 2, lintasan 3, dan lintasan  4.  Pada  lapisan  pertama  merupakan  gamping  pasiran  yang  memiliki  nilai resistivitas  75,8 Ωm – 234 Ωm dan  ketebalan  24,9  meter.  Lapisan  ini  tampak
mendominasi lintasan 5. Sedangkan lapisan kedua berisi gamping koral dengan nilai resistivitas  234 Ωm -  3943 Ωm dan  ketebalan  12,8  meter.  Pada  lintasan  ini  juga dicurigai area rawan longsor pada jarak 110 meter yang merupakan zona resistivitas rendah karena posisinya berada di bagian bawah lereng dan menahan massa lapisan resistivitas tinggi di bagian atas.
Gambar 7 . Penampang resistivitas pada lintasan 5.
Tabel 5 . Interpretasi lapisan batuan pada lintasan 5.
Lapisan Batuan Ketebalan (meter) Nilai Resistivitas (Ωm) Gamping pasiran 24,9 75,8 – 234 Gamping koral 12,8 234 – 3943
Secara  struktur  geologi,  letak  lintasan  pengukuran  berada  pada  kemiringan  lereng 45 ° sehingga sangat berpotensi terjadinya longsor. Selain itu, dengan adanya rekahan yang tersaturasi air, tentunya akan menambah massa lereng dan mengakibatkan area ini rawan longsor pada lintasan 2, lintasan 3, lintasan 4, dan lintasan 5. Area rawan longsor pada lintasan ini berada pada jarak 110 meter di bagian bawah lereng. Berbeda dengan  lintasan  1  yang  masih  dapat  menahan  massa  lapisan  di  bagian  atas  lereng, karena lapisan bawah lereng didominasi oleh lapisan yang memiliki nilai resistivitas tinggi.
Pada  penelitian  sebelumnya  di  Kecamatan  Camba  Kabupaten  Maros  tepatnya  di bagian timur Kecamatan Simbang juga ditemukan beberapa area yang rawan longsor. Hal  ini  dikarenakan  formasi  batuan  dan  tingkat  kecuraman  lereng  dengan  Desa Samangki masih sama dengan Kecamatan Camba yang merupakan jalur kendaraan dari  Kabupaten  Maros  menuju  Kabupaten  Bone.  Pada  penelitian  ini  masih  perlu dilanjutkan  dengan  penelitian  laboratorium  untuk  melihat  struktur  material  yang terkandung  pada  batuan.  Hal  ini  tentunya  akan  lebih  menguatkan  dari  hasil kesimpulan yang diberikan terkait area rawan longsor pada suatu wilayah.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  adanya  lapisan  napal  pasiran,  gamping pasiran, dan gamping koral pada wilayah pengukuran yang merupakan bagian dari formasi  tonasa  batugamping.  Adapun  area  yang  rawan  terjadi  tanah  longsor  yaitu pada lintasan 2, lintasan 3, lintasan 4, dan lintasan 5, kecuali lintasan 1 yang masih didominasi oleh batuan yang memiliki nilai resistivitas tinggi dan mampu menahan lapisan yang resistivitas rendah di bagian atas lereng. Sedangkan ke 4 lintasan lainnya
juga berada di area yang curam dan terindikasi adanya rekahan yang tersaturasi air sehingga  berpotensi terjadi tanah longsor.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Kementerian  Energi  dan  Sumber  Daya  Mineral, Pengenalan  Gerakan  Tanah. Jakarta, 2006.
[2] Arsyad.  U.,  Barkey.  R.,  Wahyuni,  dan  Matandung.  K.  K, Karakteristik    Tanah Longsor di Daerah Aliran Sungai Tangka. Jurnal Hutan dan  Masyarakat . Vol. 10 (1), 203- 214. doi: http://dx.doi.org/10.24259/jhm.v0i0.3978.
[3] Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Maros, Peta Rawan Longsor Kota Maros . Cv. Kabupaten Maros, 2015.
[4] Rahmaniah,  Reskywijaya,  A.  S.  Wahyuni,  dan  H.  Jayadi , Analisis  Mineral  Tanah Rawan  Longsor  Menggunakan  Xray  Diffraction  Di  Desa  Sawaru  Kabupaten  Maros . Jambura Geoscience Review Vol 2 (1): 41-49, 2020. DOI: 10.34312/jgeosrev.v2i1.2639.
[5] Undang-Undang  Nomor  24  Tahun  2007  tentang  Penggulangan  Bencana, (Lembaran Negara Tahun 2007 Nomor 66, Tambahan Lembaran Negara Nomor 4723).
[6] Peraturan  Menteri  Dalam  Negeri  Nomor  33  Tahun  2006  Tentang  Pedoman Umum Mitigasi Bencana. Menteri Dalam Negeri Republik Indonesia.
[7] Tim  Penyusun  Badan  Geologi, Laporan  Tahunan  Badan  Geologi .  Cv. www.bgl.esdm.go.id. Badan Geologi, 2018.
[8] E Minarto, N N Christy, and A Ruchimat, Identification of Groundwater Potential Using Wenner Configuration 2D Resistivity Method (Kupang, Nusa Tenggara Timur) . Journal of Physics: Conference Series, 2021. DOI: 10.1088/1742- 6596/1805/1/012034.
[9] Uttam  Singh  and  Pramod  Kumar  Sharma, Study  on  Geometric  Factor  and Sensitivity  of  Subsurface  for  Different  Electrical  Resistivity  Tomography  Arrays . Arabian Journal of Geosciences 15:560, 2022. https://doi.org/10.1007/s12517-022- 09844-3.
[10]  Augie, A.I., Saleh, M., Ologe, O., Salako, K.A., Rafiu, A.A., and Yahaya, M.N. Correlation of 2D Electrical Resistivity and Self-potential Methods for The Assessment of The Integrity of Goronyo Dam NW Nigeria . CMU J. Nat. Sci. 21(3): e2022043, 2022. DOI: 10.12982/CMUJNS.2022.043.
[11]  K.  Reichling,  M.  Raupach  and  N.  Klitzsch, Determination  of  The  Distribution  of Electrical  Resistivity  in  Reinforced  Concrete  Structures  using  Electrical  Resistivity Tomography .  Jounal  of  Materials  and  Corrosion  2014,  XXX,  No.  XXX.  DOI: 10.1002/maco.201407763.
[12]  Kehinde  D.  Oyeyemi,  Ahzegbobor  P.  Aizebeokhai,  Mohamed  Metwaly, Oluseun  Omobulejo,  Oluseun  A.  Sanuade,  and  Emmanuel  E.  Okon, Assessing
The  Suitable  Electrical  Resistivity  Arrays  for  Characterization  of  Basement  Aquifers Using Numerical Modeling . Cv. Journal of Heliyon 8, 2022. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09427.
[13] Telford,  W.M.,  Geldart,  L.P.  and  Sheiff,  R.E. , Applied  Geophysics  2nd  Edition . Cambrige University , 1990 .
[14]  Sholikha,  K.  A.,  dan  Santosa,  B.  J. Identifikasi  Pola  Persebaran  Sumber  Lumpur Bawah  Tanah  Pada  Mud  Volcano  Gunung  Anyar  Rungkut  Surabaya  Menggunakan Metode  Geolistrik .  Jurnal  Sains  dan  Seni  ITS,  5(1),  B6-B10,  2016.  DOI: 10.12962/j23373520.v5i1.15528.
[15]  Zakariah,  L.,  Warnana,  D.  D.,  Widodo,  A.,  dan  Nefrizal,  N., Aplikasi  Metode Seismik Refraksi Untuk Lintasan Terowongan Studi Kasus Wilayah “SMBR” . Jurnal Geosaintek, 4(2), 29-34. DOI: 10.12962/j25023659.v4i1 .