https://doi.org/10.46799/syntax-idea.v5i7.2416 _ _ E-ISSN: 2684-883X Published by: Ridwan Institute

## PERANCANGAN PURWARUPA SISTEM PAKAR MANAJEMEN INVESTASI TI BERBASIS TABEL MANFAAT BISNIS SI/TI GENERIK
Yusrizal Erwansyah 1 , Benny Ranti 2 , Widijanto Satyo Nugroho 3
Universitas Indonesia
Email: 1 yusrizal.erwansyah@ui.ac.id, 2 ranti@cs.ui.ac.id, 3 wnugroho@cs.ui.ac.id

## Abstrak
Pengeluaran belanja Sistem Informasi (SI)/Teknologi Informasi (TI) secara global sangat besar dan terus meningkat setiap tahunnya. Dengan belanja yang besar maka investasi yang  dilakukan  perlu  diperlihatkan  manfaat  bisnisnya.  Untuk  melakukan  identifikasi manfaat  bisnis  dapat  menggunakan  Tabel  Manfaat  Bisnis  SI/TI  Generik.  Proses identifikasi  manfaat  bisnis  membutuhkan  kajian  yang  mendalam  serta  membutuhkan referensi  dari  berbagai  sumber.  Dengan  kemajuan  teknologi,  data  penelitian  terdahulu dapat  digunakan  sebagai knowledge  base model  dalam  suatu  sistem  pakar  sehingga menjadi  alat  bantu  untuk  mempermudah  proses  analisis  manfaat  bisnis.  Perancangan purwarupa sistem pakar dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman C# dan basis data SQLServer. Data pembelajaran awal menggunakan data manfaat bisnis dari 6 studi kasus yang dikelompokkan berdasarkan 3 kategori yaitu Tipe Industri, Tipe Proyek dan Tipe Investasi. Metode pencarian yang digunakan sebagai logical inference mechanism untuk melakukan analisis adalah forward chaining . Purwarupa sistem pakar menggunakan  pendekatan Human  in  the  Loop sehingga  pengguna  atau  pakar  dapat melakukan  intervensi  dari  hasil  rekomendasi  yang  dihasilkan  oleh  sistem.  Pengujian dilakukan melalui simulasi kajian studi kasus untuk melihat apakah algoritma yang sudah dibangun  berjalan  dengan  baik.  Hasil  dari  pengujian  menunjukkan  bahwa  purwarupa dapat  memberikan  informasi  tambahan  kepada  pengguna  dalam  melakukan  kajian manfaat  bisnis  SI/TI.  Informasi  tersebut  berupa  manfaat  bisnis  yang  relevan  dan signifikan serta hubungan sebab akibat dari manfaat bisnis yang teridentifikasi.
Kata  kunci : T abel  Manfaat  Bisnis  SI/TI,  Sistem  Pakar,  Manajemen  Investasi  SI/TI, knowledge base , human in the loop

## Abstract
Expenditures for Information Technology (IT) and Information Systems (IS) globally are significant  and  continue  to  increase  each  year.  With  such  substantial  spending,  it  is crucial  to  demonstrate  the  business  values  of  the  investments  made.  To  identify  these business values, the Generic IT/IS Business Values Table can be used. The process of identifying business values requires in-depth study and references from various sources. With technological advancements, previous research data can be utilized as a knowledge base model in an expert system, serving as a tool to facilitate the analysis of business values.  The  prototype  of  the  expert  system  is  developed  using  the  C#  programming language and SQLServer database as its foundation. The initial learning data is derived
JOURNAL SYNTAX IDEA p–ISSN: 2723-4339 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 5, No. 11, November 2023
from the business values of six case studies categorized into three types: Industry Type, Project  Type,  and  Investment  Type.  The  search  method  used  as  a  logical  inference mechanism for analysis is forward chaining. The prototype of expert system adopts the Human in the Loop approach, enabling users or experts to intervene in the results and recommendations generated by the system. Testing is conducted through simulation of case study analyses to assess the performance of the built algorithm. The test results show that the prototype can provide additional information to users for conducting a study on the business values of IT/IS. This information consists of relevant and significant business values as well as cause-and-effect relationships of the identified business values.
Keywords : Generic IS/IT Business Value, expert system, IS/IT investment management, knowledge base, human in the loop

## PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) berlangsung dengan cepat, salah satu contohnya dapat dilihat dari tingkat penetrasi penggunaan internet di Indonesia yang mencapai 77,02% dari total jumlah penduduk Indonesia (APJII, 2022). Transaksi digital  juga  mengalami  peningkatan  yang  sangat  pesat.  Sejak  tahun  2018-2022  terjadi peningkatan  transaksi  pada e-commerce sebesar  47,7%.  Selain  itu  transaksi digital banking juga  meningkat  sebesar  18,2%  dan  transaksi e-money sebesar  18,65%  (Bank Indonesia, 2020).
Seiring dengan perkembangan revolusi industri 4.0, organisasi memanfaatkan TI untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas. Beberapa teknologi yang digunakan antara lain seperti artificial intelligence (kecerdasan artifisial), big data dan internet of things (IoT) (Klaus, 2016).   Untuk teknologi kecerdasan artifisial dikenal adanya expert system (sistem  pakar), computer  vision , machine  learning,  natural  language  processing ,  dan masih banyak lagi teknologi lainnya (Russel & Norvig, 2016).
Organisasi  harus  dapat  beradaptasi  secara  dinamis  dengan  perkembangan teknologi yang terus berlanjut. Hal ini dapat dilihat dengan meningkatnya jumlah belanja Sistem Informasi (SI)/TI yang dikeluarkan oleh organisasi. Pada tahun 2023 diperkirakan terjadi  peningkatan  belanja  SI/TI  sebesar  5,5%    dari  tahun  sebelumnya  dengan  total mencapai lebih kurang $4,6T (Gartner, 2023). Dengan jumlah biaya yang dikeluarkan untuk  investasi  SI/TI  yang  sangat  besar,  maka  manfaat  bisnis  dari  investasi  yang dilakukan  harus  dapat  diukur.  Proses  pengukuran  manfaat  bisnis  ini  sangat  penting sehingga organisasi dapat memutuskan apakah investasi SI/TI layak untuk dilaksanakan (Ahmad & Arshad, 2014). Pentingnya pengukuran investasi ini juga tercantum di dalam Peraturan  Menteri  Keuangan  nomor  133/PMK.01/2022  yang  mengatur  tentang  Tata Kelola Teknologi Informasi pada lingkungan Kementerian Keuangan. Selain itu hal ini juga  termuat  dalam  Peraturan  Menteri  BUMN  nomor  PER-03/MBU/02/2018  yang mengatur tentang Panduan Penyusunan Pengelolaan Teknologi Informasi Badan Usaha Milik Negara.
Untuk dapat mengukur manfaat bisnis SI/TI, terdapat beberapa metodologi yang biasa  digunakan  seperti Information  Economic (IE), Balanced  Scorecard (BSC), Real Options (RO) dan Economic Value Added (EVA) (Ranti, 2006). Metode-metode tersebut
pada dasarnya menggunakan pendekatan finansial, non-finansial, atau kombinasi antara finansial dan non-finansial. Walaupun demikian metode-metode tersebut tidak memiliki standar templat manfaat bisnis TI dan kuantifikasinya (Ranti, 2008). Untuk membantu proses  identifikasi  manfaat  bisnis,  dapat  merujuk  pada  Tabel  Manfaat  Bisnis  SI/TI Generik yang mengelompokkan manfaat bisnis ke dalam 13 (tiga belas) kategori dan 73 (tujuh puluh tiga) sub kategori (Ranti, 2008).
Dengan bantuan tabel tersebut, dapat dilakukan identifikasi manfaat bisnis yang relevan serta memberikan dampak yang signifikan bagi organisasi. Dari manfaat bisnis tersebut  terdapat  manfaat  bisnis  yang  saling  terkait  sehingga  perlu  dilakukan  analisis hubungan sebab akibat dari manfaat bisnis yang teridentifikasi.
Tabel  Manfaat  Bisnis  SI/TI  juga  sudah  dilengkapi  dengan  metrik  pengukuran manfaat  TI  (Antasari,  2011)  dan  indikator  risiko  (Samuel,  2014)  dari  masing-masing manfaat  bisnis.  Selain  itu  juga  terdapat  hubungan  antara  tipe  industri  dan  tipe  proyek terhadap manfaat bisnis (Prima, 2014). Tipe investasi dari investasi TI yang dilakukan oleh organisasi juga mempengaruhi manfaat bisnis.
Manfaat yang signifikan bagi organisasi dapat diperoleh melalui penggunaan TI yang  tepat.  Parker  membentuk  kuadran corporate  value yang  menghubungkan  antara kinerja bisnis organisasi dengan manfaat yang dihasilkan dari penggunaan TI (Parker, 1988). Corporate value ini dapat membantu memahami bagaimana penggunaan TI dapat memberikan manfaat bagi organisasi.
Kajian yang mendalam perlu dilakukan dalam proses identifikasi manfaat bisnis investasi SI/TI sehingga membutuhkan tambahan referensi dari berbagai sumber untuk mendukung proses pengambilan keputusan. Dengan memanfaatkan teknologi kecerdasan artifisial,  maka  referensi  dari  kajian  atau  penelitian  sebelumnya  yang  terkait  manfaat bisnis  dari  investasi  TI  dapat  dijadikan  sebagai knowledge  base (basis  pengetahuan) sistem pakar yang dapat menjadi alat bantu untuk membantu proses identifikasi manfaat bisnis.
Sistem pakar merupakan suatu sistem perangkat lunak yang bekerja dalam suatu domain yang terbatas yang merepresentasikan kinerja dari pakar yang berada dalam suatu domain yang sama. Sistem pakar mampu memberikan penjelasan yang sangat baik dalam memberikan hasil rekomendasi yang setara dengan kemampuan seorang pakar (Kastner and Hong, 1984). Sistem pakar menggunakan pengetahuan serta kondisi-kondisi tertentu untuk menyelesaikan suatu masalah yang bersumber dari pengetahuan dari seorang pakar. Sistem pakar adalah cabang dari kecerdasan artifisial yang ditemukan pada tahun 1960 (Leo Kumar, 2017).
Sistem  pakar  memiliki  3  komponen  yaitu User  Interface,  Logical  Inference Mechanism dan Knowledge Base (Sotnik, Deineko, & Lyashenko, 2022). User interface menghubungankan  antara  pengguna  dengan  sistem. Logical  inferecen  mechanism merupakan bagian penting dari sebuah sistem pakar yang terdiri dari aturan atau kondisi untuk memecahkan masalah. Knowledge base merupakan kumpulan dari data dan fakta terkait suatu pengetahuan yang dimiliki oleh pakar dalam suatu bidang tertentu. Teknik pencarian umum yang biasa digunakan dalam sistem pakar adalah forward chaining dan
backward chaining (Gupta & Singhal, 2013) . Pendekatan yang biasa digunakan dalam aplikasi  sistem  pakar  antara Human  in  the  Loop (HITL) dan Human  out  of  the  Loop (HOTL) (Pritchard, 2019).
Pendekatan Perancangan
1. Identifikasi Manfaat Bisnis
Untuk membantu melakukan identifikasi manfaat bisnis digunakan Tabel Manfaat Bisnis SI/TI Generik. Tabel ini disebut generik karena disusun dari 60 studi kasus dari berbagai organisasi di Indonesia yang melakukan implementasi proyek TI. Tabel ini disusun  menggunakan  metodologi hermeneutics dalam  melakukan  interpretasi  dan generalisasi manfaat bisnis SI/TI yang ditemukan pada seluruh studi kasus dan diolah menjadi manfaat bisnis generik yang dapat digunakan pada setiap industri dan proyek SI/TI. Proses penyusunan ini menghasilkan 13 (tiga belas) kategori yang terdiri dari 73  (tujuh  puluh  tiga)  sub  kategori.  Perbedaan  manfaat  yang  bersifat tangible dan intangible dapat dihilangkan dengan menggunakan tabel ini sehingga manfaat bisnis yang dihasilkan oleh investasi TI dapat langsung ditentukan oleh organisasi. Tabel 1 menunjukkan kategori pada Tabel Manfaat Bisnis SI/TI Generik beserta kode kategori dan jumlah sub kategorinya.
Tabel 1 Tabel Manfaat Bisnis SI/TI Generik Sumber: (Ranti, 2008) No  Kategori Kode Kategori Sub Kategori 1 Mengurangi / Menekan Biaya (dari) RCO 15 2 Meningkatkan  Produktivitas  (karena  disebabkan oleh) IPR 4 3 Mempercepat Proses (dari) APR 8 4 Mengurangi Risiko (dari) RRI 12 5 Meningkatkan Pendapatan (yang disebabkan oleh)  IRE 5 6 Meningkatkan Keakuratan (dari) IAC 5 7 Mempercepat cash-in (disebabkan oleh) ACI 1 8 Meningkatkan Layanan Eksternal (dari) IES 5 9 Meningkatkan Citra (disebabkan oleh) IIM 4 10  Meningkatkan Kualitas (dari) IQU 4 11  Meningkatkan Layanan Internal (dari) IIS 4 12  Meningkatkan Keunggulan Kompetitif (disebabkan oleh) ICA 3 13  Menghindari Biaya (dari) ACO 3
Tahap awal dalam melakukan proses identifikasi manfaat bisnis adalah dengan mengidentifikasi investasi TI pada organisasi ke dalam 3 kategori yaitu tipe industri,
tipe  proyek  dan  tipe  investasi.  Hal  ini  bertujuan  untuk  melihat  hubungan  antara manfaat  bisnis  dengan  3  kategori  tersebut  sehingga  data  hasil  analisis  ini  bisa digunakan kembali sebagai referensi dalam melakukan kajian selanjutnya.
Karena Tabel Manfaat Bisnis SI/TI ini bersifat generik, maka untuk setiap kasus yang berbeda akan dihasilkan daftar manfaat bisnis yang perlu dianalisis lebih lanjut. Dari  daftar  manfaat  bisnis  tersebut,  perlu  dilakukan  analisis  manfaat  bisnis  yang relevan  dan  memberikan  dampak  yang  signifikan  terhadap  investasi  TI  bagi organisasi.
Untuk menghindari terjadinya duplikasi kuantifikasi nilai manfaat bisnis, maka selanjutnya  dilakukan  analisis  hubungan  sebab  akibat  untuk  menemukan  apakah adanya hubungan dari manfaat bisnis yang sudah teridentifikasi. Pakar terlebih dahulu menentukan manfaat bisnis yang unik untuk memulai analisis hubungan sebab akibat dari manfaat bisnis tersebut.
Hasil dari analisis hubungan tersebut memberikan sejumlah manfaat bisnis yang unik  yang  perlu  dilihat  faktor  risiko  apa  saja  yang  dapat  menghambat  tercapainya manfaat  bisnis  tersebut.  Proses  berikutnya  adalah  menentukan  metrik  TI  yang digunakan  untuk  mengkuantifikasi  nilai  manfaat  bisnis.  Gambar  1  menampilkan keseluruhan alur proses.

## Gambar 1 Alur Proses Identifikasi Manfaat Bisnis
2. Perancangan Purwarupa Sistem Pakar Tahapan  perancangan  purwarupa  sistem  pakar  manajemen  investasi  TI  dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2 Tahapan Perancangan Purwarupa

## A. Perancangan Struktur Data
Data  yang  digunakan  sebagai  data  pembelajaran  awal  untuk  purwarupa sistem  pakar  menggunakan  6  studi  kasus  yang  melakukan  identifikasi  manfaat bisnis  berdasarkan  Tabel  Manfaat  Bisnis  SI/TI  Generik.  Data  tersebut dikelompokkan berdasarkan kategori yang dapat dikenali dari investasi TI pada suatu organisasi seperti tipe industri, tipe proyek, dan tipe investasi. Tipe industri yang digunakan adalah Transportasi dan Gudang (3 studi kasus), Keuangan dan Akuntansi  (2  studi  kasus)  dan  Informasi  (1  studi  kasus).  Tipe  proyek  yang digunakan  adalah Enterprise  Resource  Planning (ERP)  (3  studi  kasus), Manajement Information System (MIS) (2 studi kasus), Sistem Perbankan (1 studi kasus)  dan  Infrastruktur  (1  studi  kasus).  Hasil  pengelompokan  data  tersebut dijadikan  sebagai  data fact yaitu  FactIndustri,  FactProyek  dan  FactInvestasi sehingga dapat digabungkan menjadi FactManfaatBisnis yang akan menjadi data pengetahuan dari sistem pakar yang akan dikembangkan.
Tabel  2  memperlihatkan  pengelompokan  data  studi  kasus  dan  kategori manfaat bisnis beserta jumlah sub kategori yang signifikan. Sebagai contoh pada studi kasus 1 dapat dilihat bahwa tipe industri adalah Transportasi dan Gudang, tipe proyek adalah ERP, tipe investasi adalah Perbaikan dan jumlah sub kategori yang signifikan untuk masing-masing kategori manfaat bisnis.
Tabel 2 FactManfaatBisnis Studi Kasus Tipe Industri Tipe Proyek  Tipe Investasi Kategori Manfaat Bisnis 1 (Muzahry, 2012) Transportasi dan Gudang ERP Perbaikan RCO  (4),  IPR  (1),  APR (2), RRI (3), IRE (2), IAC (2), ACI (1), IIM (1), IQU (2) 2 (Akmal, 2020 Transportasi dan Gudang ERP Perbaikan RCO  (2),  APR  (6),  IPR (2), RRI (6), IRE (3), IES (2), IQU (2) 3 (Rizkiyah, 2021) Informasi MIS Perbaikan RCO  (4),  IPR  (2),  APR (3), RRI (2), IAC (3), IES (5), IIM (1), IQU (3), IIS (1) 4 (Zelfia, 2022) Keuangan dan Asuransi Sistem Perbankan Perbaikan RCO  (1),  IPR  (2),  APR (4), RRI (3), IRE (1), IAC (3), IES (1), IIM (1) 5 (Wijaya, 2023) Keuangan dan Asuransi Infrastruktur  Peningkatan Performa RCO  (2),  APR  (1),  IPR (1), RRI (2), IRE (2), IES (1), ACI (1), IIM (1), IQU (1), ICA (2), ACO (1)
6 (Efendi, 2022) Transportasi dan Gudang ERP Perbaikan RCO  (8),  IPR  (3),  APR (7), RRI (9), IRE (4), IAC (5), IES (1), IIM (1), IQU (4), ICA (2), ACO (1)

## B. Perancangan Alur Proses
Untuk  menggambarkan  proses  yang  terjadi  pada  purwarupa  sistem  pakar menggunakan activity diagram. Alur proses dirancang berdasarkan proses yang dilakukan  pakar  dalam  melakukan  identifikasi  manfaat  bisnis.  Alur  proses purwarupa sistem pakar digambarkan pada Gambar 3.

## Gambar 3 Alur Proses Purwarupa Sistem Pakar

## C. Perancangan Logical Inference Mechanism
Proses analisis manfaat bisnis relevan dan signifikan serta proses analisis hubungan sebab akibat dari manfaat bisnis yang diperoleh merupakan bagian dari Logical inference mechanism pada purwarupa sistem pakar ini. Teknik pencarian yang digunakan dalam proses analisis tersebut adalah forward chaining. Teknik ini dipilih karena pakar memberikan masukan awal kepada sistem untuk memulai proses analisis.
Pada proses analisis manfaat bisnis, pakar memberikan masukan ke dalam sistem  berupa  tipe  industri,  tipe  proyek  dan  tipe  investasi.  Dari  data  fakta  ini kemudian dilakukan pencarian ke dalam data pengetahuan sistem pakar.
Aturan  pertama  yang  digunakan  adalah  menentukan  manfaat  bisnis  yang signifikan berdasarkan tipe industri. Selanjutnya dari manfaat bisnis tersebut akan dilakukan  pencarian  kembali  berdasarkan  tipe  proyek  dan  yang  terakhir berdasarkan tipe investasi. Hasil akhir akan memberikan referensi manfaat bisnis apa saja yang signifikan dari investasi TI yang dijalankan. Gambar 4 menunjukkan alur  proses  lengkap  dalam  melakukan  proses  identifikasi  manfaat  bisnis  yang signifikan.

## Gambar 4 Alur Proses Identifikasi Manfaat Bisnis
Forward chaning juga digunakan dalam melakukan analisis hubungan sebab akibat . Pakar memberikan masukan ke dalam sistem berupa manfaat bisnis unik yang sesuai dengan tujuan dari investasi TI. Dari manfaat bisnis unik tersebut akan dilakukan  pencarian  terhadap  seluruh  manfaat  bisnis  yang  terkait  pada  data pengetahuan  hingga  tidak  ditemukan  hubungan  dengan  manfaat  bisnis  lainnya. Gambar 5 menunjukkan alur proses analisis hubungan sebab akibat.

## Gambar 5 Alur Proses Analisis Hubungan Sebab Akibat

## D. Pengembangan Purwarupa
Desain teknis pengembangan purwarupa dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3 Desain Teknis Pengembangan No Nama Keterangan 1 Integrated Development Environtment (IDE) Visual Studio 2022 2 Bahasa Pemrograman C# 3 Bahasa Marking HTML, CSS 4 Basis Data SQLServer

## E. Pengujian Purwarupa
Pengujian  purwarupa  dilakukan  melalui  simulasi  kajian  investasi  TI menggunakan berbagai kombinasi dari tipe industri, tipe proyek dan tipe investasi. Pengujian ini bertujuan untuk melihat apakah purwarupa sistem pakar yang sudah dikembangkan mampu berjalan dengan baik dan menghasilkan rekomendasi yang sesuai.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Purwarupa  Sistem  Pakar  Manajemen  Investasi  TI  adalah  suatu  purwarupa  dari sistem pakar yang berfungsi untuk melakukan identifikasi manfaat bisnis investasi SI/TI berbasis  Tabel  Manfaat  Bisnis  SI/TI  Generik.  Purwarupa  ini  akan  memberikan rekomendasi  manfaat  bisnis  yang  relevan  dan  signifikan  dari  investasi  SI/TI  serta rekomendasi hubungan sebab akibat dari manfaat bisnis yang relevan dan signifikan.
Pada rancangan awal data pengetahuan diklasifikasikan ke dalam 3 kategori yaitu tipe industri, tipe proyek dan tipe investasi. Pengembangan selanjutnya, data pengetahuan dapat dilengkapi dengan menambahkan kategori corporate value sehingga dapat dilihat manfaat bisnis yang terkait dengan posisi organisasi berdasarkan kuadran corporate value (Parker, 2016).
Teknik  pencarian  yang  digunakan  pada logical  inference  mechanism adalah forward chaining yang  berfungsi  untuk  melakukan  identifikasi  manfaat  bisnis  yang relevan dan signifikan serta analisis hubungan sebab akibat dari manfaat bisnis tersebut. Pengembangan  selanjutnya  dapat  memanfaatkan  pendekatan machine  learning untuk dapat mengenali pola dari hubungan sebab akibat manfaat bisnis.
Purwarupa  yang  dikembangkan  menggunakan  pendekatan  HITL  sebagai rancangan awal. Dengan intervensi yang dilakukan pakar dalam mengambil keputusan, maka  data  pengetahuan  yang  dimiliki  oleh  sistem  akan  menjadi  semakin  lengkap, sehingga  hasil  rekomendasi  yang  diberikan  menjadi  lebih  sesuai.  Sistem  yang  sudah menjadi  semakin  lengkap,  pada  akhirnya  dapat  mengurangi  intervensi  pakar  dalam penggunaannya.  Pendekatan  HOTL  dapat  diimplementasikan  dalam  pengemban purwarupa ini.
Berdasarkan  pengujian  terhadap  proses  analisis  hubungan  sebab  akibat,  hasil pencarian  masih  memiliki  kemungkinan  tidak  ditemukannya  hubungan  dari  suatu
manfaat bisnis. Pakar dapat melakukan intervensi dengan menambahkan hubungan sebab akibat dari manfaat bisnis tersebut. Intervensi ini juga akan menambah data pengetahuan sistem  pakar  sehingga  hasil  analisis  dapat  menunjukkan  hubungan  sebab  akibat  dari semua manfaat bisnis yang teridentifikasi.

## KESIMPULAN
Dengan bantuan sistem pakar, proses identifikasi manfaat bisnis dapat dilakukan dengan  lebih  cepat  dan  menyeluruh.  Referensi  dan  pembelajaran  dari  kajian-kajian sebelumnya, dapat membantu pakar dalam mengambil keputusan terkait manfaat bisnis yang memiliki dampak signifikan bagi organisasi dari investasi SI/TI yang dilakukan.
Pada rancangan awal purwarupa sistem pakar menggunakan pendekatan HITL, pakar masih termasuk bagian dari sistem dalam memberikan keputusan terkait manfaat bisnis yang dapat dirasakan dalam investasi TI. Semakin banyak kajian yang dilakukan, maka  data  pengetahuan  akan  semakin  bertambah  dan  menjadi  lebih  lengkap  sehingga hasil analisis akan menjadi lebih sesuai. Hal ini menjadi keuntungan yang dimiliki oleh pendekatan HITL. Setelah purwarupa digunakan secara terus menerus, data pengetahuan yang dimiliki akan menjadi semakin lengkap.
Pengembangan  lanjutan  dapat  terus  dilakukan  untuk  melengkapi  fungsi-fungsi yang  ada  pada  purwarupa  sehingga  sistem  pakar  ini  dapat  digunakan  oleh  pengambil keputusan di organisasi dalam mengidentifikasi manfaat bisnis dari investasi SI/TI.

## BIBLIOGRAFI
Ahmad,  F.,  &  Arshad,  N.  H.  (2014).  Value  Delivery  of  Information  Technology Investment: A Conceptual Framework. Internation Journal of Computer Theory and Engineering, 6 (2), 150-154.
Akmal, M. (2020). Analisis Manfaat Investasi Penerapan Enterprise Resource Planning di Instansi Pemerintahan: Studi Kasus Perusahaan Umum Bulog. Karya Akhir. Universitas Indonesia .
Antasari,  T.  (2011).  Kajian  Literatur  Identifikasi  dan  Klasifikasi  Metriks  TI  yang digunakan  untuk  Mengkuantifikasi  Nilai  Manfaat  Ekonomis. Karya  Akhir. Universitas Indonesia .
APJII. (2022, June 10). Profil Internet Indonesia 2022. Diambil kembali dari Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia: https://apjii.or.id/
Bank Indonesia. (2022). Synergy and Innovation Sthrengthening Resilience and Revival Towards  Advanced  Indonesia  -  Economic  Report  on  Indonesia  2022. Diambil kembali dari Bank Indonesia: https://www.bi.go.id/
Efendi,  M.  (2022).  Analisis  Manfaat  Ekonomi  Perbaikan  Tingkat  Kematangan Manajemen Layanan TI Menuju Industri 4.0: Studi Kasus Perum Bulog. Karya Akhir. Universitas Indonesia .
Gartner.  (2023). Gartner  Forecasts  Worldwide  IT  Spending  to  Grow  5.5%  in  2023 . Diambil  kembali  dari  Gartner:  https://www.gartner.com/en/newsroom/press- releases/2023-04-06-gartner-forecasts-worldwide-it-spending-to-grow-5- percent-in-2023
Gupta, S., & Singhal, R. (2013). Fundamentals and Characteristics of an Expoert System.
International  Journal  on  Recent  and  Innovation  Trends  in  Computing  and Communication, 1 (3), 110-113.
Kastner,  J.,  &  Hong,  S.  (1984).  A  Review  of  Expert  System. European  Journal  of Operational Research, 18 , 285-293.
Leo Kumar, S. (2017). State of the Art-Intense Review on Artificial Intelligence System Application in Process Planning and Manufacturing. Engineering Application of Artificial Intelligence, 65 , 294-329.
Muzahry,  Y.  (2012).  Analisis  Manfaat  Investasi  SI/TI  dengan  Menggunakan  Metode Ranti's Generic IS/IT Business Value dan Economic Value Added: Studi Kasus PT. Samudera Indonesia. Karya Akhir. Universitas Indonesia .
Parker, M., Robert, J., & H. Edgar, T. (1988). Information Economics: Linking Business Performance to Information Technology. Prentice Hall.
Prima, B. (2014). Kajian Penerapan Tabel Manfaat Bisnis SI/TI Generik pada Beberapa Tipe Industri dan Proyek SI/TI di Indonesia. Karya Akhir. Universitas Indonesia .
Pritchard, M. (2019). Artificial Intelligence and Operational Art: The Element of Grip. School  of  Advanced  Military  Studies  US  Army  Command  and  General  Staff College Fort Leavenworth .
Ranti, B. (2008). Identification of Information System/Information Technology Business Values  with  Hermeneutic  Approach:  Case  in  Indonesia. Disertasi.  Universitas Indonesia .
Rizkiyah, K. (2021). Analisis Manfaat Investasi Integrated Collection System (ICS) pada Penyelenggaraan Survei dan Sensus: Studi Kasus Badan Pusat Statistik. Karya Akhir. Universitas Indonesia .
Russel, S., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
Samuel,  D.  (2014).  Kajian  Literatur  Keterkaitan  Tabel  Manfaat  Bisnis  SI/TI  Generik dengan  Manajemen  Risiko  menggunakan  COSO  Enterprise  Risk  Management Framework. Karya Akhir. Universitas Indonesia .
Klaus, S. (2016). The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum.
Sekaran, U. (2016). Research Methods For Business: A Skill Building Approach. Wiley.
Sotnik, S., Deineko, Z., & Lyashenko, V. (2022). Key Directions for Development of Modern  Expert  System. International  Journal  of  Engineering  and  Information System (IJEAIS), 6 (5), 4-10.
Wijaya,  F.  (2022).  Evaluasi  dan  Analisis  Manfaat  Bisnis  Manajemen  Aset  TI  pada Infrastruktur  TI  Aplikasi  Cardlink:  Studi  Kasus  PT  Bank  BNI. Karya  Akhir. Universitas Indonesia .
Zelfia,  H.  (2022).  Kajian  Kebutuhan  Implementasi  End-to-End  Credit  Process  dalam Transformasi  Digital  Menuju  Industri  4.0  Studi  Kasus:  PT  Bank  Negara Indonesia. Karya Akhir. Universitas Indonesia .
Ranti,  B.  (2006).  A  Review  of  Information  Technology  Investment  Evaluation Methodologies: The Need for Appropriate Evaluation Methods. ICT Journal the Indonesian ICT Institute, 1 (2).

## Copyright holder:
Yusrizal Erwansyah, Benny Ranti, Widijanto Satyo Nugroho ( 2023 )
First publication right:

## Syntax Idea
This article is licensed under: