Jurnal Ekonomika Dan Bisnis (JEBS) Vol. 4 No. 4 Juli - Agustus 2024 Hal. 439 - 447 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i4.1864

## Pengawasan Keuangan Daerah Dari Pengetahuan Dewan Tentang Anggaran Diperkuat Oleh Partisipasi Masyarakat
Rani Mardianti a , Siska Yulia Defitri b , Juita Sukraini c
(Mahasiswa Program Studi Akuntansi FE UMMY, Email: ranimardianti3@gmail.com )

## Abstract
This  research  examines  the  influence  of  council  budget  information  (X)  on  regional  financial  control  (Y)  and  the  influence  of council budget information (X) on regional financial control (Y) by testing community participation (Z). The survey results show that congressional budget information (X) has no effect on regional budget control (Y). The results of testing this first hypothesis are  given  the  value  |tcount|.  Tested  0.595  danlt;  1 >  0.05.  Knowledge  of the  DPRD budget  (X)  then  influences  regional fiscal control  (Y)  which  is  controlled  by  regional  community  participation  (Z).  The  results  of  testing  this  second  hypothesis  are presented  by  testing  the  interaction  between  the  R^2  value  in  the  regression  equation  (1)  and  the  R^2  value  in  the  regression equation (2). As a result, the R^2 value of regression equation (1) is lower than the R^2 value of regression equation (2) (0.008 and less than 0.241).
Keywords: Council Budget Awareness (X), Regional Financial Control (Y), Community Involvement (Z)
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## PENDAHULUAN
Setela1h disa1hka1nnya1 Unda1ng-Unda1ng Provinsi Nomor 23 Ta1hun 2014 oleh pemerinta1h, ma1ka1 distribusi  da1n  pema1nfa1a1ta1n  sumber  da1ya1  a1la1m  na1siona1l  da1pa1t  mera1ta1  da1n  tercipta1 perimba1nga1n  da1na1  ma1sya1ra1ka1t  a1nta1ra1  pemerinta1h  da1era1h  da1n  nega1ra1.  Unda1ng-unda1ng  ini menguba1h ta1nggung ja1wa1b pemerinta1ha1n da1era1h da1ri vertika1l (kepa1da1 pemerinta1h pusa1t) menja1di vertika1l  (kepa1da1  ma1sya1ra1ka1t  mela1lui  DPRD).  Pengesa1ha1n  Unda1ng-Unda1ng  Otonomi  Da1era1h, Pengelola1a1n  Keua1nga1n  Da1era1h,  da1n  Ta1nggung  Ja1wa1b  Da1era1h  juga1  a1ka1n  berda1mpa1k  positif terha1da1p keduduka1n, kegia1ta1n, da1n kewena1nga1n DPRD, dima1na1 pa1ra1 a1nggota1 DPRD a1ta1u ya1ng disebut  denga1n  dewa1n  lebih  a1ktif  mengkomunika1sika1n  keingina1nnya1.  da1ri  DPRD.  ha1dirin  Sela1in  itu, otonomi  da1era1h  menja1di  sya1ra1t  wa1jib  ba1gi  pemerinta1h  da1era1h  da1la1m  mencipta1ka1n  ta1ta1  kelola1 pemerinta1ha1n ya1ng ba1ik, terma1suk mengedepa1nka1n a1kunta1bilita1s da1n tra1nspa1ra1nsi (Lastri; 2020).
Depa1rtemen Perekonomia1n Da1era1h berupa1ya1 untuk mema1stika1n ba1hwa1 ka1ntor perekonomia1n da1era1h  dila1ksa1na1ka1n  sesua1i  denga1n  renca1na1,  a1tura1n  da1n  tujua1n  ya1ng  tela1h  diteta1pka1n. Pa1nitia1  Pengka1jia1n  Perekonomia1n  Da1era1h  (RPRD)  DPRD  bertuga1s  menga1ra1hka1n  kebija1ka1n  fiska1l da1era1h  da1n  fokusnya1  menga1wa1si  pela1ksa1na1a1n  A1PBD.  Pema1nta1ua1n  pela1ksa1na1a1n  A1PBD DPRD  da1pa1t  dila1kuka1n  denga1n  ca1ra1  menga1ma1ti,  mendenga1rka1n  da1n  mema1nta1u  pela1ksa1na1a1n OPD  A1PBD  seca1ra1  la1ngsung  a1ta1u  berda1sa1rka1n  informa1si  ya1ng  diberika1n  oleh  wa1rta1wa1n (ma1sya1ra1ka1t). Tida1k tunduk pa1da1 pengenda1lia1n teknis (Yuliani, 2021).
Pengelola1a1n fiska1l da1era1h da1pa1t dipenga1ruhi oleh bebera1pa1 fa1ktor,  terma1suk pengeta1hua1n a1ngga1ra1n  a1nggota1  Kongres.  Mengeta1hui  a1ngga1ra1n  a1nggota1  DPRD  sa1nga1t  penting  untuk mengenda1lika1n  perekonomia1n  da1era1h.  A1nggota1  dewa1n  ha1rus  mema1ha1mi  da1n  mengeta1hui a1ngga1ra1n  sehingga1  semua1  a1nggota1  dewa1n  bisa1  mengidentifika1si  pemborosa1n  da1n  kebocora1n a1ngga1ra1n  da1era1h.  (A1PBD).  Informa1si  a1ngga1ra1n  ini  dida1sa1rka1n  pa1da1  la1ta1r  bela1ka1ng pendidika1n  legisla1tor  a1ta1u  la1ta1r  bela1ka1ng  politik  (Defitri,  2024)  da1n  ketera1mpila1n  ya1ng  diperoleh serta1 pela1tiha1n bisnis loka1l ya1ng tela1h diikuti oleh legisla1tor. Pengeta1hua1n mengena1i a1ngga1ra1n kota1 juga1  menga1cu  pa1da1  informa1si  dewa1n  kota1  mengena1i  unda1ng-unda1ng  da1n  pera1tura1n  opera1si ekonomi  loka1l.  Pengeta1hua1n  a1ngga1ra1n  sa1nga1t  penting  da1la1m  pengelola1a1n  penda1na1a1n  da1era1h (A1PBD).
(Nugra1ha1, 2021) ha1sil penelitia1n menunjukka1n ha1l itu informa1si a1ngga1ra1n dewa1n Mempenga1ruhi  pengelola1a1n  keua1nga1n  da1era1h.  Temua1n  ka1mi  menunjukka1n  ba1hwa1  sema1kin  besa1r pengeta1hua1n  a1ngga1ra1n  a1nggota1  DPRD,  sema1kin  besa1r  pula1  kenda1li  mereka1  terha1da1p
Jurnal Ekonomika Dan Bisnis (JEBS) Vol. 4 No. 4 Juli - Agustus 2024 Hal. 439 - 447 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i4.1864
perekonomia1n  da1era1h.  A1rtinya1,  a1nggota1  Kongres  ya1ng  mengeta1hui  ca1ra1  kerja1  a1ngga1ra1n  a1ka1n mempenga1ruhi  pera1n  mereka1  da1la1m  pengelola1a1n  perekonomia1n  da1era1h  (Nugra1ha1,  2021).  Na1mun bebera1pa1  penelitia1n  juga1  menemuka1n  ba1hwa1  penga1wa1sa1n  keua1nga1n    tida1k  dipenga1ruhi  da1ri pengeta1hua1n  dewa1n  tenta1ng  a1ngga1ra1n  (Defitri,  2024),  ka1rema1  fungsi  a1nggota1  dewa1n  ha1rus  teta1p dija1la1nka1n  da1la1m  menga1wa1si  keua1nga1n  da1era1h  meskipun  mereka1  mengeta1hui  a1ta1u  tida1knya1 denga1a1n a1ngga1ra1n.
Pengelola1a1n perekonomia1n da1era1h a1da1la1h sega1la1 kegia1ta1n ya1ng menja1min terselengga1ra1nya1  pengelola1a1n  perekonomia1n  da1era1h  menurut  renca1na1,  pera1tura1n,  ketertiba1n,  da1n tujua1n  ya1ng  tela1h  diteta1pka1n.  Tuga1s  Komite  MTA1  (TA1K)  ya1ng  mengenda1lika1n  perekonomia1n da1era1h  a1da1la1h  menga1ra1hka1n  kebija1ka1n  fiska1l  da1era1h  denga1n  fokus  mema1nta1u  pela1ksa1na1a1n A1PBD. Pengenda1lia1n pela1ksa1na1a1n A1PBD oleh DPRD da1pa1t dila1kuka1n denga1n ca1ra1 menga1ma1ti, mendenga1rka1n  da1n  mema1nta1u  pela1ksa1na1a1n  A1PBD  seca1ra1  la1ngsung  ma1upun  tida1k  la1ngsung mela1lui Struktur Orga1nisa1si Da1era1h (OPD) (Indria1ni, 2022).
Sa1la1h  sa1tu  fungsi  DPRD  ya1itu  fungsi  penga1wa1sa1n.  Fungsi  ini  dila1ksa1na1ka1n  oleh  a1nggota1 DPRD  denga1n  mela1kuka1n  penga1wa1sa1n  terha1da1p  pela1ksa1na1n  a1ngga1ra1n  penda1pa1ta1n  bela1nja1 da1era1h(  A1PBD).  Penga1wa1sa1n  penda1na1a1n  da1era1h  (A1PBD)  ha1nya1  DPRD  ya1ng  a1nggota1nya1 terdiri  da1ri  sumber  da1ya1  ma1nusia1  (SDM)  berkua1lita1s  ya1ng  da1pa1t  mela1ksa1na1ka1n  seca1ra1  efektif. Oleh  ka1rena1  itu,  denga1n  memiliki  kua1lita1s  SDM  ya1ng  tinggi,ma1ka1  untuk  memba1ntu  menyelesa1ika1n perma1sa1la1ha1n ya1ng diha1da1pi a1nggota1 DPRD seba1ga1i wa1kil ra1kya1t da1la1m ha1l ya1ng berka1ita1n denga1n keua1nga1n da1era1h (A1PBD).
Sa1la1h sa1tu fa1ktor ya1ng mempenga1ruhi penga1wa1sa1n penda1na1a1n da1era1h a1da1la1h pa1rtisipa1si ma1sya1ra1ka1t (Kuddy, 2021). Pa1rtisipa1si bera1rti menga1mbil ba1gia1n da1la1m sua1tu kegia1ta1n. Pa1rtisipa1si da1pa1t dia1rtika1n seca1ra1 lua1s seba1ga1i bentuk keterliba1ta1n da1n pa1rtisipa1si ma1sya1ra1ka1t  seca1ra1  a1ktif  da1n  suka1rela1,  ba1ik  ka1rena1 a1la1sa1n  sendiri  (interna1l) ma1upun eksterna1l (eksterna1l), da1la1m seluruh proses kegia1ta1nnya1. Pa1rtisipa1si merupa1ka1n kesa1da1ra1n ya1ng memberika1n kontribusi terha1da1p keberha1sila1n setia1p progra1m sesua1i kema1mpua1n ma1sing-ma1sing ora1ng ta1npa1 mengorba1nka1n kepentinga1nnya1 sendiri (Razak, 2018; 149).

## LANDASAN TEORI

## 2.1. Pengetahuan Dewan Tentang Anggaran
Informa1si  a1ngga1ra1n  kongres  menguma1nda1ngka1n  ketera1nga1n  a1nggota1  DPRD  tenta1ng a1ngga1ra1n  pemerinta1h  da1era1h  ya1ng  direnca1na1ka1n,  disetujui  da1n  dikelola1(  Indria1ni,  2022).  Sa1la1h sa1tu  ketera1mpila1n  ya1ng  dibutuhka1n  untuk  memimpin  controller  penda1na1a1n  da1era1h  a1da1la1h pengeta1hua1n  tenta1ng  a1ngga1ra1n  Kongres.  Pengeta1hua1n  pemerinta1h  terha1da1p  a1ngga1ra1n  era1t ka1ita1nnya1  denga1n  fungsi  a1ngga1ra1n  da1n  ta1nggung  ja1wa1b  ma1na1jemen  a1nggota1  dewa1n(  Hida1ya1, 2020).  Fungsi  a1ngga1ra1n  menja1min  a1nggota1  DPRD  sela1lu  berpa1rtisipa1si  da1la1m  proses  a1ngga1ra1n bersa1ma1 pemerinta1h. Fungsi pengenda1lia1n DPRD memberika1n wewena1ng da1n kenda1li a1ta1s tinda1ka1n pela1ksa1na1a1n  da1la1m  pela1ksa1na1a1n  A1PBD.  Pengeta1hua1n  a1ngga1ra1n  dewa1n  menga1cu  pa1da1 pengeta1hua1n  dewa1n  mengena1i  meka1nisme  a1ngga1ra1n,  pera1tura1n  perunda1ng-unda1nga1n  terka1it pengelola1a1n  perekonomia1n  da1era1h,  serta1  proses  perenca1na1a1n,  persia1pa1n,  da1n  pela1ksa1na1a1n hingga1 ta1hun a1ngga1ra1n (Silooy, 2022).
Kema1mpua1n  dewa1n untuk mengelola1  a1ngga1ra1nnya1  terka1it  era1t  denga1n  pera1nnya1 seba1ga1i kepa1la1  keua1nga1n da1era1h. Informa1si ini a1ka1n  memba1ntu  a1nggota1  pa1rlemen  memenuhi ta1nggung ja1wa1b mereka1 seba1ga1i regula1tor keua1nga1n da1era1h. Informa1si mengena1i meka1nisme a1ngga1ra1n pemerinta1h da1pa1t  diperoleh  mela1lui  pela1tiha1n  da1n  semina1r, sehingga1 mena1mba1h pengeta1hua1n nega1ra1 mengena1i meka1nisme a1ngga1ra1n. Informa1si a1ngga1ra1n a1nggota1 DPRD terka1it era1t  denga1n  tuga1s  a1ngga1ra1n  da1n  kontrol  a1nggota1  DPRD.  Fungsi  a1ngga1ra1n  memberda1ya1ka1n a1nggota1  DPRD  untuk  berpa1rtisipa1si  da1la1m  proses  a1ngga1ra1n  bersa1ma1  denga1n  pemerinta1h,  ya1ng memiliki  wewena1ng  untuk  menyetujui  a1ta1u  menola1k  renca1na1  kerja1  da1n  a1ngga1ra1n  ya1ng  disusun. Fungsi  penga1wa1sa1n  DPRD  memberda1ya1ka1n  DPRD  untuk  mema1nta1u  efektifita1s  pemerinta1h  da1la1m mela1ksa1na1ka1n A1PBD. Denga1n ka1ta1 la1in, DPRD. mempunya1i kenda1li penuh untuk menja1min pela1ksa1na1a1n da1n penega1ka1n A1PBD seca1ra1 tepa1t wa1ktu da1n beba1s kecura1nga1n. Untuk
Jurnal Ekonomika Dan Bisnis (JEBS) Vol. 4 No. 4 Juli - Agustus 2024 Hal. 439 - 447 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i4.1864
mela1ksa1na1ka1n  tuga1snya1,  a1nggota1  DPRD  ha1rus  memiliki  pengeta1hua1n  memba1ca1  a1ngga1ra1n  da1n kema1mpua1n  berpa1rtisipa1si  da1la1m  proses  a1ngga1ra1n  da1era1h.  Denga1n  demikia1n,  DPRD  da1pa1t seca1ra1  efektif  mema1nta1u  pela1ksa1na1a1n  a1ngga1ra1n  da1era1h  sesua1i  denga1n  ha1k  da1n kewena1nga1nnya1.  A1rea1  di  ma1na1  A1nda1  da1pa1t  bekerja1.  A1nggota1  dewa1n  juga1  berha1k  menerima1 la1pora1n  perta1nggungja1wa1ba1n  bupa1ti/wa1likota1  a1ta1s  kinerja1nya1  ta1hun  berja1la1n  da1n  la1pora1n ha1sil pemeriksa1a1n pengelola1a1n keua1nga1n da1era1h da1ri Ba1da1n Pemeriksa1 Keua1nga1n (BPK).

## 2.2. Pengawasan Keuangan Daerah
Pengenda1lia1n a1da1la1h seluruh kegia1ta1n ya1ng menja1min pela1ksa1na1a1n. Pema1nta1ua1n pisa1u didefinisika1n  seba1ga1i  proses  pema1nta1ua1n  seluruh  a1ktivita1s  orga1nisa1si  untuk  mema1stika1n  ba1hwa1 a1ktivita1s  tersebut  dila1ksa1na1ka1n  sesua1i  denga1n  renca1na1  ya1ng  tela1h  ditentuka1n.  Pengenda1lia1n keua1nga1n  da1era1h  merupa1ka1n  upa1ya1  ya1ng  bertujua1n  untuk  menja1min  pengelola1a1n  keua1nga1n da1era1h sesua1i denga1n pera1tura1n da1n tujua1n  ya1ng  tela1h diteta1pka1n. Tujua1n da1ri  pengenda1lia1n ini a1da1la1h untuk meminima1lisir kecura1nga1n terka1it penya1la1hguna1a1n da1na1 da1era1h.
Berda1sa1rka1n  Pera1tura1n  Menteri  Da1la1m  Negeri  Republik  Indonesia1  Nomor  88  Ta1hun  2022 tenta1ng Perenca1na1a1n da1n Penyelengga1ra1a1n Pemba1nguna1n Pemerinta1ha1n Provinsi Ta1hun 2023 a1ya1t 1  a1ya1t  2  disebutka1n  ba1hwa1  perenca1na1a1n  da1n  pela1ksa1na1a1n  pemba1nguna1n  Perkemba1nga1n Pemerinta1h  Provinsi  pa1da1  ta1hun  2023  a1ka1n  terpa1nta1u.  pemerinta1ha1n  provinsi  a1da1la1h  usa1ha1, tinda1ka1n,  da1n  kegia1ta1n  ya1ng  bertujua1n  untuk  menja1min  terselengga1ra1nya1  pemerinta1ha1n  provinsi seca1ra1 efektif da1n efisien sesua1i denga1n penyelengga1ra1a1n pemerinta1ha1n na1siona1l. pera1tura1n Sesua1i denga1n  pera1tura1n  pemerinta1h.  DPRD  mempunya1i  penga1wa1sa1n  legisla1tif,  ya1itu.  ia1  mengenda1lika1n kegia1ta1n otorita1s a1dministra1tif da1era1h sesua1i denga1n tuga1s, wewena1ng da1n ha1knya1. Pa1sa1l 154 UU Pemerinta1ha1n  Da1era1h  Nomor  23  Ta1hun  2014  ya1ng  mempunya1i  tuga1s  da1n  kewena1nga1n mengenda1lika1n  pela1ksa1na1a1n  pera1tura1n  da1era1h  juga1  menga1tur  tenta1ng  pengua1ta1n  tuga1s  da1n wewena1ng  pengenda1lia1n  keua1nga1n  da1era1h  DPRD.  A1PBD  kota1  berha1k  menerima1  la1pora1n  ha1sil pemeriksa1a1n.

## 2.3 Partisipasi Masyarakat
Pa1rtisipa1si ma1sya1ra1ka1t a1da1la1h pa1rtisipa1si ma1sya1ra1ka1t da1la1m kegia1ta1n pemerinta1ha1n sedemikia1n rupa1 sehingga1  mempenga1ruhi proses eva1lua1si da1n pema1nta1ua1n kegia1ta1n pemerinta1ha1n  serta1  meminima1lisir  penya1la1hguna1a1n  kekua1sa1a1n  (Ha1msina1r,  2021).  Pencipta1a1n a1ngga1ra1n  ya1ng  efektif  memerluka1n  pa1rtisipa1si  ma1sya1ra1ka1t  da1la1m  penyusuna1n  pedoma1n  da1n kebija1ka1n  a1ngga1ra1n.  Pa1rtisipa1si  mempenga1ruhi  pengeta1hua1n  pemerinta1h  terha1da1p  a1ngga1ra1n da1era1h  da1n  pengenda1lia1n  pa1ja1k.  Pa1rtisipa1si  ma1sya1ra1ka1t  a1da1la1h  pa1rtisipa1si  ma1sya1ra1ka1t da1la1m  proses  penga1ngga1ra1n.  Ma1sya1ra1ka1t  seca1ra1  keseluruha1n  mempunya1i  ha1k  untuk menga1ra1hka1n  upa1ya1nya1,  ba1ik  seca1ra1  la1ngsung  ma1upun  mela1lui  ba1da1n  perwa1kila1n  hukumnya1. Pa1rtisipa1si a1ktif ma1sya1ra1ka1t sa1nga1t penting da1la1m opera1siona1l pemerinta1h. Prinsip pa1rtisipa1tif ini juga1 memberika1n pelua1ng ba1gi ma1sya1ra1ka1t untuk mengontrol a1ngga1ra1nnya1.
Pera1n  DPRD  da1la1m  memba1ngun  pa1rtisipa1si  ma1sya1ra1ka1t  da1pa1t  dila1kuka1n  mela1lui kegia1ta1n forma1l da1n informa1l. Kegia1ta1n forma1l ya1ng da1pa1t dila1kuka1n oleh a1nggota1 DPRD seperti reses,  kunjunga1n  kerja1,  da1n  inspeksi  menda1da1k  (sida1k),  kegia1ta1n  informa1l  ya1ng  da1pa1t  dila1kuka1n oleh  a1nggota1  DPRD  seperti blusukk a1 n ke  lingkunga1n  ma1sya1ra1ka1t  (A1dia1nto  &  A1s’a1ri,  2016). Pa1rtisipa1si  ma1sya1ra1ka1t  terha1da1p  pela1ksa1na1a1n  fungsi  DPRD  da1pa1t  ditunjukka1n  denga1n  pa1ra1 a1nggota1  DPRD  menyera1p  a1spira1si  ma1sya1ra1ka1t  disa1a1t  ma1sa1  reses  a1nggota1  DPRD.  Pa1rtisipa1si ma1sya1ra1ka1t  memba1wa1  ha1ra1pa1n  a1ta1u  ba1ntua1n  da1la1m  ha1l  penga1wa1sa1n,  sehingga1  efektivita1s a1nggota1  dewa1n  da1la1m  pela1ksa1na1a1n  penga1wa1sa1n  keua1nga1n  da1era1h  sema1kin  meningka1t (Ba1huna1, Na1z'a1ina1, Ha1ika1l, 2021).

## METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian
Jenis  penelitia1n  ya1ng  diguna1ka1n  da1la1m  penelitia1n  ini  a1da1la1h  penelitia1n  kua1ntita1tif. Penelitia1n  kua1ntita1tif  merupa1ka1n  jenis  penelitia1n  ya1ng  mengha1silka1n  ha1sil  ya1ng  da1pa1t
Jurnal Ekonomika Dan Bisnis (JEBS) Vol. 4 No. 4 Juli - Agustus 2024 Hal. 439 - 447 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i4.1864
mengguna1ka1n  metode  sta1tistik  da1n  metode  pengukura1n  la1innya1  untuk  membua1hka1n  ha1sil  (Sujarweni, 2020; 12).

## 3.2 Jenis Data
Da1ta1  ya1ng  diguna1ka1n  da1la1m  penelitia1n  ini  a1da1la1h  da1ta1  primer.  Da1ta1  primer  a1da1la1h da1ta1.  diperoleh  da1ri  da1ta1  wa1wa1nca1ra1  peneliti  denga1n  na1ra1sumber  da1n  ha1sil  a1ngket  responden. Sumber da1ta1 ya1ng memberika1n informa1si seca1ra1 la1ngsung kepa1da1 pengumpul da1ta1 (Sujarweni, 2018; 114) 3.3. Populasi Dan Sampel
1. Populasi
Popula1si  a1da1la1h  sua1tu  wila1ya1h  umum  ya1ng  terdiri  da1ri  subyek-subyek  ya1ng  mempunya1i sifa1t-sifa1t tertentu da1n ciri-ciri tertentu ya1ng diteta1pka1n oleh peneliti, ya1ng dipela1ja1ri da1n a1ta1s da1sa1r itu  dita1rik  kesimpula1n.  Popula1si.  a1da1la1h  keseluruha1n  objek  penelitia1n  (A1rikunto,  2017;  173).  Ha1sil subjek kelompok uta1ma1 ya1ng dipela1ja1ri dia1na1lisis, disimpulka1n, da1n kesimpula1n tersebut berla1ku untuk seluruh  kelompok  umum. Kelompok sa1sa1ra1n penelitia1n ini a1da1la1h seluruh a1nggota1 DPRD Ka1bupa1ten Solok da1n DPRD Kota1 Solok periode 2019-2024.
2. Sa1mpel
Sa1mpel  a1da1la1h  ba1gia1n  da1ri  sua1tu  popula1si  da1n  ciri-cirinya1  (A1rikunto,  2017;  173).  Metode penga1mbila1n  sa1mpel  ya1ng  umum diguna1ka1n. Genera1l sa1mpling da1pa1t diguna1ka1n a1pa1bila1 seluruh a1nggota1 popula1si dija1dika1n sa1mpel. Jika1 popula1sinya1 rela1tif kecil, ma1ka1 diguna1ka1n seluruh sa1mpel (Ha1rda1ni, 2020: 369). Sa1mpel penelitia1n ini a1da1la1h seluruh a1nggota1  DPRD  Ka1bupa1ten Solok periode 2019-2024  ya1ng  berjumla1h  35  ora1ng,  da1n  seluruh  a1nggota1  DPRD  Kota1  Solok  periode  2019-2024  ya1ng berjumla1h 20 ora1ng, ya1ng berjumla1h 55 ora1ng.

## 3.4 Metode Analisis Data
Teknik  a1na1lisis  da1ta1  ya1ng  diguna1ka1n  da1la1m  penelitia1n  kua1ntita1tif  bersifa1t  jela1s,  ya1itu  bertujua1n untuk  menja1wa1b  perma1sa1la1ha1n  a1ta1u  menguji  hipotesis  ya1ng  dikemuka1ka1n  da1la1m  proposa1l.  Untuk menga1na1lisis  da1ta1  tersebut,  peneliti  mengguna1ka1n  SPSS  versi  26.  SPSS  merupa1ka1n  singka1ta1n  da1ri Sta1tistica1l  Pa1cka1ge  for  Socia1l  Sciences  ya1itu.  pera1ngka1t  luna1k  ya1ng  menga1na1lisis  da1ta1, mela1kuka1n  perhitunga1n  sta1tistik,  da1n  sta1tistik  pa1ra1metrik  da1n  non  pa1ra1metrik,  berba1sis  Windows (Ghoza1li, 2018; 15) . 3.5. Uji Kualitas Data
1. Uji validitas
Uji  va1lidita1s  mengukur  va1lid  a1ta1u  tida1knya1  sua1tu  penelitia1n.  Sua1tu  survei  dia1ngga1p  va1lid jika1  perta1nya1a1n  survei  da1pa1t  mengungka1pka1n  sesua1tu  ya1ng  diukur  oleh  kuesioner  tersebut  (Goza1ri, 2018;  51).  Sela1in  itu,  jika1  sua1tu  ska1la1  pengukura1n  tida1k  va1lid,  ma1ka1  tida1k  a1da1  guna1nya1  ba1gi peneliti ka1rena1 ska1la1 tersebut tida1k mengukur a1ta1u berfungsi seba1ga1ima1na1 mestinya1.
Ukur  va1lidita1s  penelitia1n  ini  denga1n  mengkorela1sika1n  skor  item  denga1n  tota1l  skor  konstruk a1ta1u  va1ria1bel.  Uji  konfirma1si  dila1kuka1n  denga1n  memba1ndingka1n  nila1i  r_hitung  denga1n  dera1ja1t kebeba1sa1n  (df)  pa1da1  r_ta1bel  =  n  –  2,  dima1na1  n  a1da1la1h  jumla1h  sa1mpel.  Jika1  sua1tu  item  a1ta1u perta1nya1a1n dinya1ta1ka1n va1lid jika1 nila1i r_hitung lebih besa1r da1ri r_ta1bel da1n dinila1i positif, bera1rti da1fta1r  perta1nya1a1n  tersebut  da1pa1t  diguna1ka1n  untuk  mengola1h  ba1ha1n  penelitia1n.  Seba1liknya1  jika1 r_hitung  lebih  kecil  da1ri  r_ta1bel  bera1rti  item  a1ta1u  soa1l  tersebut  diba1ta1lka1n  da1n  dica1ta1t  nega1tif, sehingga1 da1fta1r perta1nya1a1n kuesioner tida1k da1pa1t diguna1ka1n untuk pengola1ha1n da1ta1.
2. Uji relia1bilita1s
Uji  relia1bilita1s  merupa1ka1n  a1la1t  ya1ng  diguna1ka1n  untuk  mengukur  sua1tu  kuesioner  ya1ng menja1di  indika1tor  sua1tu  va1ria1bel  a1ta1u  konstruk  (Ghoza1li,  2018;45).  Sebua1h  survei  dia1ngga1p  da1pa1t dia1nda1lka1n jika1 ta1ngga1pa1n seseora1ng terha1da1p pernya1ta1a1n konsisten a1ta1u sta1bil da1ri wa1ktu ke wa1ktu. Da1la1m mengukur relia1bilita1s, peneliti mengguna1ka1n teknik One Shot ya1itu. ha1nya1 sa1tu dimensi. Denga1n  teknik  One  Shot,  A1nda1  mengukur  sa1tu  ka1li  sa1ja1  la1lu  memba1ndingka1n  ha1silnya1  denga1n perta1nya1a1n  la1in  a1ta1u  mengukur  hubunga1n  a1nta1r  ja1wa1ba1n.  SPSS  mena1wa1rka1n  kema1mpua1n mengukur  relia1bilita1s  denga1n  uji  sta1tistik  Cronba1ch  A1lpha1  (α).  Kriteria1  uji  relia1bilita1s  dida1sa1rka1n pa1da1  Cronba1ch’s  a1lpha1,  ya1itu.  sua1tu  va1ria1bel  dia1ngga1p  relia1bel  jika1  memberika1n  nila1i  a1lpha1 da1n gt#039;; 0,60. (Ghozali, 2018; 46).
Jurnal Ekonomika Dan Bisnis (JEBS) Vol. 4 No. 4 Juli - Agustus 2024 Hal. 439 - 447 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i4.1864

## 3.6.1. Uji Asumsi Klasik
1. Uji normalitas
Tujua1n  uji  norma1lita1s  a1da1la1h  untuk  menguji  a1pa1ka1h  va1ria1bel  utilita1s  a1ta1u  residu  model regresi  berdistribusi  norma1l,  Ghoza1li  (2018;  161).  Da1ta1  berdistribusi  norma1l  jika1  nila1i  signifika1nsi  (sig) Kolmogorov Smirnov a1ta1u nila1i tren lebih besa1r da1ri 0,05 a1ta1u 5%.
2. Uji multikolinierita1s
Tujua1n  da1ri  uji  multikolinea1rita1s  a1da1la1h  untuk  menguji  a1pa1ka1h  model  regresi  menemuka1n a1da1nya1  korela1si  a1nta1r  va1ria1bel  independen  (Ghoza1li,  2018;  107).  Multikolinea1rita1s  da1pa1t  dideteksi denga1n  menja1la1nka1n  model a1na1lisis regresi da1n  mela1kuka1n  uji korela1si a1nta1r va1ria1bel independen mengguna1ka1n  VIF  (Va1ria1ne  Infla1tion  Fa1ctor  da1n  Tolera1nce  Va1lue).  Jika1  nila1i  tolera1nsi  lebih  besa1r da1ri 0,1 da1n VIF kura1ng da1ri 10, ma1ka1 tida1k terja1di multikolinea1rita1s pa1da1 penelitia1n. Seba1liknya1 jika1 nila1i tolera1nsi kura1ng da1ri 0,1 da1n VIF lebih besa1r da1ri 10 ma1ka1 terja1di multikolinea1rita1s.
3. Uji heteroskeda1stisita1s
(Ghoza1li 2018; 137) menya1ta1ka1n ba1hwa1 tujua1n uji heteroskeda1stisita1s a1da1la1h untuk menguji a1pa1ka1h  terda1pa1t  ketimpa1nga1n  va1ria1ns  residua1l  observa1si  da1la1m  model  regresi.  Jika1  nila1i signifika1nsinya1 a1da1la1h da1ngt; 0,05, ma1ka1 model regresi tida1k terja1di heteroskeda1stisita1s. 3.6.2. Analisis Regresi
1. Analisis regresi linear sederhana
A1na1lisis  regresi  linier  sederha1na1  merupa1ka1n  sua1tu  pendeka1ta1n  untuk  memodelka1n  hubunga1n a1nta1ra1  va1ria1bel  terika1t  da1n  beba1s.  Da1la1m  model  regresi,  va1ria1bel  beba1s  menjela1ska1n  va1ria1bel terika1t.  Persa1ma1a1n  regresi  linier  sederha1na1  a1da1la1h:  A1na1lisis  regresi  linier  sederha1na1  merupa1ka1n sua1tu  pendeka1ta1n  untuk  memodelka1n  hubunga1n  a1nta1ra1  va1ria1bel  terika1t  da1n  beba1s.  Da1la1m  model regresi, va1ria1bel beba1s menjela1ska1n va1ria1bel terika1t. Persa1ma1a1n regresi linier sederha1na1 a1da1la1h:
Y = α + β X + e …………………… (1)

## 2. Analisis regresi moderasi
Da1la1m  mela1kuka1n  a1na1lisis  regresi  ya1ng  dimodera1si,  peneliti  mengguna1ka1n  a1na1lisis  regresi ya1ng dimodera1si (MRA1). A1na1lisis regresi ya1ng dimodera1si (MRA1) merupa1ka1n a1plika1si khusus da1ri regresi  linier  berga1nda1  dima1na1  persa1ma1a1n  regresinya1  memua1t  suku-suku  intera1ksi  (perka1lia1n  dua1 a1ta1u lebih va1ria1bel beba1s). Berikut a1da1la1h a1na1lisis regresi ya1ng dimodera1si (MRA1) untuk penelitia1n ini:
Y = α +   β 1 X + β 2 Z + β 3 XZ + e ………………. (2)

## 3.6.3. Pengujian Hipotesis
1. Uji t Tujua1n uji-t a1nta1ra1 la1in
untuk menguji seca1ra1 pa1rsia1l penga1ruh sua1tu va1ria1bel independen terha1da1p  va1ria1bel dependen, denga1n a1sumsi va1ria1bel  la1in teta1p. tida1k menguji  diguna1ka1n  untuk  mendefenisika1n  setia1p  va1ria1bel    independen  da1la1m  ka1ita1nnya1  denga1n va1ria1bel dependen (Ghoza1li, 2018;98).
2. Uji intera1ksi (uji va1ria1bel modera1si)
Va1ria1bel  modera1si  a1da1la1h  va1ria1bel  beba1s  ya1ng  memperkua1t  a1ta1u  memperlema1h hubunga1n a1nta1ra1 va1ria1bel terika1t da1n va1ria1bel beba1s. Va1ria1bel modera1si mempunya1i sifa1t penting ya1itu  va1ria1bel  independen  tida1k  mempenga1ruhi  va1ria1bel  modera1si  (Dharma,  Jadmiko,  &  Azliyanti, 2020;99).

## 3.6.4. Koefisien Determinasi
Koefisien  determina1si 〖 (R 〗 ^2)  pa1da1  da1sa1rnya1  mengukur  sebera1pa1  ja1uh  kema1mpua1n  model da1la1m menjela1ska1n va1ria1si va1ria1bel terika1t (Ghoza1li, 2018;97). Nila1i koefisien determina1si a1da1la1h nol da1n sa1tu. Nila1i R^2 ya1ng kecil menunjukka1n kema1mpua1n va1ria1bel independen da1la1m memberika1n ha1mpir  seluruh  informa1si  ya1ng  dibutuhka1n  untuk  memprediksi  va1ria1si  va1ria1bel  dependen.  Jika1  teknik
Jurnal Ekonomika Dan Bisnis (JEBS) Vol. 4 No. 4 Juli - Agustus 2024 Hal. 439 - 447 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i4.1864
Jurnal Ekonomika Dan Bisnis (JEBS) Vol. 4 No. 4 Juli - Agustus 2024 444
a1na1lisis  da1ta1nya1  terdiri  da1ri  sa1la1h  sa1tu  da1ri  dua1  va1ria1bel  independen  ma1ka1  diguna1ka1n  R- squa1red,  na1mun  jika1  va1ria1bel  independen  lebih  da1ri  dua1  seba1iknya1  mengguna1ka1n  A1djusted  R- squa1red ya1ng sela1lu lebih kecil da1ri R-squa1red.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Analisis Data 4.1.1. Uji Kualitas Data
1. Uji validitas
Uji va1lidita1s menentuka1n a1pa1ka1h ska1la1 pengukura1nnya1 a1da1la1h va1ria1bel-va1ria1bel ya1ng terca1ntum  da1la1m  perta1nya1a1n.  Uji  va1lidita1s  menega1ska1n  A1PBN  (X)  va1lid  jika1  r_  hitung  setia1p ekspresi lebih besa1r da1ri r_ta1bel. Pa1da1 pengujia1n ini, jika1 df = 44  - 2 = 42 da1n nila1i a1lpha1 (α) = 0,05 ma1ka1 nila1i r_ta1bel a1da1la1h 0,2973 da1n ha1sil ba1gi da1ri r_va1lue; r_ta1bel menunjukka1n ba1hwa1 da1ta1 tersebut va1lid da1n da1pa1t dia1na1lisis lebih la1njut.
Uji  va1lidita1s  Otorita1s  Penga1wa1sa1n  Keua1nga1n  (Y)  ba1hwa1  sua1tu  da1ta1  sa1h  a1pa1bila1  r_ hitung setia1p sa1mpel ya1ng ditentuka1n lebih besa1r da1ri r_ta1bel. Pa1da1 pengujia1n ini jika1 df = 44  - 2 = 42 da1n nila1i a1lpha1 (α) = 0,05 ma1ka1 nila1i r_ta1bel a1da1la1h 0,2973, da1n menghitung ha1sil ba1gi r_va1lue denga1n r_ta1bel bera1rti da1ta1 tersebut va1lid da1n da1pa1t dia1na1lisis lebih la1njut.
Da1n  uji  va1lidita1s  berba1gi  komunita1s  (Z)  va1lid  jika1  r_  ya1ng  dihitung  da1ri  setia1p  elemen dekla1ra1si lebih besa1r da1ri r_a1rra1y. Pa1da1 pengujia1n ini, jika1 df = 44  - 2 = 42 da1n nila1i a1lpha1 (α) = 0,05,  ma1ka1  nila1i  r_ta1bel  a1da1la1h  0,2973,  ma1ka1  dihitung  ha1sil  ba1gi  da1ri  r_va1lue;  r_ta1bel menunjukka1n ba1hwa1 da1ta1 tersebut va1lid da1n da1pa1t dia1na1lisis lebih la1njut.
2. Uji relia1bilita1s
Uji relia1bilita1s merupa1ka1n kuesioner ya1ng menunjukka1n sua1tu va1ria1bel a1ta1u konstruk (Ghoza1li, 2018;  45).  Uji  relia1bilita1s  menunjukka1n  Cronba1ch's  a1lpha1  untuk  va1ria1bel  X  sebesa1r  0,750  da1ngt;  0,60. Seda1ngka1n  va1ria1bel  Y  mempunya1i  Cronba1cha1nd#039;s  a1lpha1  sebesa1r  0,656; 0,60.  Seda1ngka1n  nila1i Cronba1ch’s  a1lpha1  va1ria1bel  Z  sebesa1r  0,732  a1ndgt;  0,60.  Berda1sa1rka1n  informa1si  tersebut,  seluruh va1ria1bel penelitia1n da1pa1t diperca1ya1.
4.1.2. Uji Asumsi Klasik
1. Uji normalitas
Uji  norma1lita1s  menunjukka1n  a1simetris.  Sig  (dua1  sisi)  a1da1la1h  0,177.  Ha1l  ini  menunjukka1n ba1hwa1 residu berdistribusi norma1l sehingga1 menga1ra1h ke A1symp. Sig (kedua1 bela1h piha1k) 0,177 > 0,05. Da1ta1  ya1ng  terdistribusi  seca1ra1  norma1l  memungkinka1n  A1nda1  untuk  mengeksplora1si  lebih  ja1uh  da1ta1 penelitia1n A1nda1.
2. Uji multikolonierita1s
Uji multikolinea1rita1s menunjukka1n nila1i tolera1nsi sebesa1r 0,250 da1ngt; 0,10 da1n nila1i VIF 4000 <10. Ha1l ini menunjukka1n tida1k terja1di multikolinea1rita1s pa1da1 va1ria1bel penelitia1n ini.
3. Uji heteroskeda1stisita1s
Uji heteroskeda1stisita1s menunjukka1n nila1i signifika1nsi va1ria1bel X sebesa1r 0,269 > 0,05 da1n va1ria1bel Z  sebesa1r  0,197> 0,05. Ha1l  ini  menunjukka1n  tida1k  a1da1nya1  geja1la1  heteroskeda1stisita1s pa1da1 va1ria1bel penelitia1n ini.
4.1.3. Analisis Regresi
1. Analisis regresi linear sederhana
A1na1lisis regresi linea1r sederha1na1 da1pa1t diketa1hui ba1hwa1 α sebesa1r 40.546 da1n untuk nila1i koefisien regresi (β) sebesa1r 0,081.
2. A1na1lisis regresi modera1si
A1na1lisis  regresi  modera1si  da1pa1t  diketa1hui  ba1hwa1  nila1i α sebesa1r  200,565.  Untuk  nila1i koefisien regresi ( β 1 ) va1ria1ble X a1da1la1h sebesa1r -4.224, nila1i koefisien regresi ( β 2 ) va1ria1bel Z sebesa1r - 3.008 da1n nila1i koefisien regresi ( β 3 ) va1ria1bel Moder a1 ting XZ sebesa1r 0,083. 4.1.4. Uji Hipotesis 1. Uji t Nila1i  t_ta1bel ta1bel denga1n  jumla1h  da1ta1 seba1nya1k 44 da1ta1 da1n  a1lpha1  (α)  = 0,05  da1n df  = 44 – 2  = 42   denga1n nila1i  t_ta1bel  1,681. Ha1sil  uji  t  da1ri ha1sil  pengujia1n di  a1ta1s  menunjukka1n  ba1hwa1
Jurnal Ekonomika Dan Bisnis (JEBS) Vol. 4 No. 4 Juli - Agustus 2024 Hal. 439 - 447 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i4.1864
informa1si  a1ngga1ra1n  dewa1n  (X) tida1k berpenga1ruh  terha1da1p  tingka1t  penga1wa1sa1n  keua1nga1n da1era1h (Y). Ha1l ini ditunjukka1n denga1n t_hitung 0,595 < 1,681 da1n nila1i signifika1nsi t sebesa1r 0,555 >; 0,05. Denga1n demikia1n hipotesis  perta1ma1 a1rtikel  ini (H1)  da1ri  penelitia1n  ini ditola1k  ya1ng bera1rti  ba1hwa1  pengeta1hua1n  a1ngga1ra1n  dewa1n tida1k berpenga1ruh  terha1da1p  pengenda1lia1n keua1nga1n da1era1h.
2. Uji intera1ksi
nila1i R 2 persa1ma1n regresi (1) sebesa1r 0,008 da1n nila1i R 2 persa1ma1a1n regresi (2) sebesa1r 0,241. Denga1n ha1l ini  ma1ka1 nila1i R 2 persa1ma1a1n regresi (1) lebih kecil da1ri nila1i R 2 persa1ma1a1n regresi (2) (0,008  <  0,241).  Ha1l  ini  bera1rti  ba1hwa1  hipotesis  kedua1  (H2)  diterima1,  da1n    terda1pa1t  penga1ruh Pengeta1hua1n  Dewa1n  Tenta1ng  A1ngga1ra1n  (X)  terha1da1p  penga1wa1sa1n  Keua1nga1n  Da1era1h  (Y) disesua1ika1n denga1n Pa1rtisipa1si Ma1sya1ra1ka1t (Z).
4.1.5. Koefisien Determinasi ( 𝐑 𝟐 )
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .091 a .008 -.015 2.455 2 .491 a .241 .184 2.201
a. Predictors: (Constant), Pengetahuan Dewan Tentang Anggaran, Moderasi, Partisipasi Masyarakat,
Persa1ma1a1n  (1)  menunjukka1n  ba1hwa1    nila1i  koefisien  determina1si (R  Squ a1 re) sebesa1r  0,008 ya1itu  0,8%.  Denga1n  ka1ta1  la1in  da1pa1t  disimpulka1n  ba1hwa1  penga1ruh  dewa1n  tenta1ng  a1ngga1ra1n  (X) terha1da1p  penga1wa1sa1n  keua1nga1n  da1era1h  (A1PBD)  a1da1la1h  sebesa1r  0,8%.  Da1n  sisa1nya1  sebesa1r (100% - 0,8%) 99,2% dipenga1ruhi oleh va1ria1bel la1in seperti Pema1ha1ma1n Regula1si (Ta1njung, 2017), da1n La1ta1r  Bela1ka1ng  persona1l  (Hida1ya1h,  2020).  Persa1ma1a1n  (2)  menunjukka1n  ba1hwa1  nila1i  koefisien determina1si (R  Squ a1 re) sebesa1r  0,241  a1ta1u  24,1  %.  Denga1n  ka1ta1  la1in,  ketika1  keterliba1ta1n ma1sya1ra1ka1t  menja1di  va1ria1bel  penyesua1ia1n  (Z)  ma1ka1,  da1pa1t  disimpulka1n  ba1hwa1  Pengeta1hua1n dewa1n  tenta1ng  a1ngga1ra1n  (X)  terha1da1p  penga1wa1sa1n  keua1nga1n  da1ea1ra1h  (Y)  denga1n  pa1rtisipa1si ma1sya1ra1ka1t seba1ga1i va1ria1ble moder a1 ting (Z) mempunya1i penga1ruh sebesa1r 24,7%. sisa1nya1 sebesa1r (100% - 24,1%) sebesa1r 75,9%. Kemudia1n dipenga1ruhi oleh fa1ktor la1in seperti Tra1nspa1ra1nsi Kebija1ka1n Publik (Ha1rta1nto, 2018), da1n Buda1ya1 Orga1nisa1si (Nugra1ha1, 2021).

## PEMBAHASAN
1. Dampak pengetahuan dewan tentang anggaran terhadap pengawasan keuangan daerah. Ha1sil  a1na1lisis  dia1ta1s  menunjukka1n  ba1hwa1  hipotesis  perta1ma1  (H1)  ditola1k,  da1n  informa1si a1ngga1ra1n  dewa1n  (X)  tida1k  berpenga1ruh  terha1da1p  penga1wa1sa1n  keua1nga1n  da1era1h  (Y).  Ha1l  ini terbukti  da1ri  nila1i  thitung  sebesa1r  0,595  da1n  tta1bel  sebesa1r  1,681  serta1  signifika1si  pa1da1  0,555  <  0,05. Ha1sil  penelitia1n  ini  konsisten  denga1n  penelitia1n  (Indria1ni,  2022)  ya1ng  menemuka1n  ba1hwa1  informs a1ngga1ra1n  a1nggota1  dewa1n  tida1k  berpenga1ruh  terha1da1p  pengenda1lia1n  pengelola1a1n  keua1nga1n da1era1h.  Ha1sil  penelitia1n  ini  bertenta1nga1n  denga1n  temua1n  penelitia1n  (Nugra1ha1,  2021)  ya1ng menemuka1n  ba1hwa1  pengeta1hua1n  a1ngga1ra1n  a1nggota1  dewa1n  berpenga1ruh  terha1da1p  pengelola1a1n keua1nga1n da1era1h.
Implika1si informa1si A1PBN terha1da1p control ekonomi pengeta1hua1n tenta1ng a1ngga1ra1n dewa1n a1da1la1h  pengeta1hua1n  dewa1n  tenta1ng  meka1nisme  a1ngga1ra1n  mula1i  da1ri  ta1ha1p  perenca1na1a1n hingga1  ta1ha1p  pela1pora1n,  serta1  pengeta1hua1n  dewa1n  tenta1ng  pera1tura1n  perunda1ng-unda1nga1n  biro ekonomi da1era1h/ A1PBD. Pengeta1hua1n tenta1ng a1ngga1ra1n dewa1n memba1ntu a1nggota1 DPRD da1la1m mela1ksa1na1ka1n tuga1s da1n ta1nggung ja1wa1bnya1 dibida1ng legisla1si pemerinta1h. Ha1l ini menunjukka1n ba1hwa1  sema1kin  tinggi  pengeta1hua1n  a1nggota1  DPRD  tenta1ng  a1ngga1ra1n,  ma1ka1  sema1kin  kecil penga1ruh terha1da1p control a1nggota1 DPRD terha1da1p perekonomia1n da1era1h.
Jurnal Ekonomika Dan Bisnis (JEBS) Vol. 4 No. 4 Juli - Agustus 2024 Hal. 439 - 447 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i4.1864
2. Da1mpa1k informa1si a1ngga1ra1n dewa1n terha1da1p kontrol keua1nga1n da1era1h ya1ng dimodera1si oleh pa1rtisipa1si ma1sya1ra1ka1t.
Berda1sa1rka1n  a1na1lisis di  a1ta1s  terliha1t  ba1hwa1 hipotesis  kedua1  (H2)  diterima1, denga1n demikia1n informa1si a1ngga1ra1n dewa1n a1ka1n mempenga1ruhi pengenda1lia1n keua1nga1n da1era1h ya1ng dimodera1si oleh  pa1rtisipa1si ma1sya1ra1ka1t. 2  Nila1i persa1ma1a1n  regresi  (1)  sebesa1r  0,008  da1n nila1i R  ^2 persa1ma1a1n  regresi  (2)  sebesa1r  0,241. Denga1n demikia1n, nila1i  R^2  persa1ma1a1n  regresi  (1) lebih  kecil diba1ndingka1n  denga1n  nila1i 〖 R 〗 ^2 persa1ma1a1n  regresi  (2)  (0,008  a1ndlt; 0,241), da1n  koefisien va1ria1bel modera1si berintera1ksi da1n berta1nda1 positif. . A1rtinya1, pengeta1hua1n a1ngga1ra1n dewa1n (X) berpenga1ruh terha1da1p pengenda1lia1n
keua1nga1n da1era1h (Y) ya1ng dimodera1si oleh pa1rtisipa1si ma1sya1ra1ka1t (Z). Da1la1m penelitia1n ini va1ria1bel pa1rtisipa1si ma1sya1ra1ka1t (Z) memperkua1t penga1ruh kesa1da1ra1n a1ngga1ra1n dewa1n (X) terha1da1p pengenda1lia1n penda1na1a1n  da1era1h  (Y). Ha1sil  penelitia1n  ini  konsisten  denga1n  temua1n  penelitia1n (Risma1n,  2022)  menunjukka1n  ba1hwa1  pa1rtisipa1si  ma1sya1ra1ka1t  memodera1si  intera1ksi  a1nta1ra1 informa1si a1ngga1ra1n dewa1n da1n pengelola1a1n keua1nga1n da1era1h.
Ha1sil  penelitia1n  ini  menunjukka1n  ba1hwa1  sema1kin  tinggi  intera1ksi  a1nta1ra1  pa1rtisipa1si ma1sya1ra1ka1t da1n pengeta1hua1n tenta1ng a1ngga1ra1n dewa1n,  ma1ka1 sema1kin  ba1nya1k penga1wa1sa1n keua1nga1n  da1era1h  ya1ng  dila1kuka1n  oleh  dewa1n.  Seba1liknya1,  sema1kin  renda1h  intera1ksi  a1nta1ra1 pa1rtisipa1si  ma1sya1ra1ka1t  da1n  pengeta1hua1n  tenta1ng  a1ngga1ra1n  dewa1n,  ma1ka1  sema1kin  sedikit penga1wa1sa1n  keua1nga1n  da1era1h  ya1ng  dila1kuka1n  oleh  dewa1n.  Pa1rtisipa1si  ma1sya1ra1ka1t  di  DPRD Ka1bupa1ten  Solok  da1n  DPRD  Kota1  solok  menga1cu  pa1da1  kunjunga1n  ke  ka1ntor  a1nggota1  DPRD  untuk menya1mpa1ika1n  tuntuta1n  ma1sya1ra1ka1t  da1n  memberika1n  ma1sukka1n  kepa1da1  a1nggota1  DPRD mengena1i pemba1nguna1n da1era1h.

## PENUTUP
Ha1sil  pengujia1n  hipotesis  menola1k  hipotesis  perta1ma1  (H1)  pengeta1hua1n  a1ngga1ra1n  DPRD  (X) tida1k  berpenga1ruh  terha1da1p  a1ra1h  keua1nga1n  da1era1h  (Y).  Ha1l  ini  diperkua1t  denga1n  nila1i  thitung sebesa1r 0,595, tta1bel sebesa1r 1,681, denga1n nila1i signifika1si sebesa1r 0,555 < 0,05 ya1ng menga1ra1h pa1da1 kesimpula1n  ba1hwa1  sema1kin  ba1nya1k  informa1si  a1ngga1ra1n  ya1ng  tersedia1  ba1gi  a1nggota1  DPRD, ma1ka1 a1ka1n sema1kin kecil penga1ruh a1nggota1 DPRD terha1da1p pengelola1a1n keua1nga1n da1era1h.
Ha1sil  pengujia1n  hipotesis  kedua1  (H2)  menunjukka1n  ba1hwa1  terda1pa1t  penga1ruh  pengeta1hua1n a1ngga1ra1n  dewa1n  (X)  terha1da1p  penga1wa1sa1n  keua1nga1n  da1era1h  (Y)  ya1ng  dimodera1si  oleh pa1rtisipa1si  ma1sya1ra1ka1t  (Z).  Setela1h  dila1kuka1n  pengujia1n  hipotesis  ini,  ma1ka1  da1pa1t  disimpulka1n ba1hwa1  sema1kin  besa1r  intera1ksi  a1nta1ra1  pengeta1hua1n  a1ngga1ra1n  dewa1n  denga1n  pa1rtisipa1si ma1sya1ra1ka1t,  ma1ka1  sema1kin  besa1r  pula1  penga1wa1sa1n  keua1nga1n  da1era1h  ya1ng  dila1kuka1n  oleh dewa1n.  Pa1rtisipa1si  ma1sya1ra1ka1t  di  DPRD  solok  da1n  DPRD  solok  menga1cu  pa1da1  kegia1ta1n menda1ta1ngi  ka1ntor  a1nggota1  DPRD  untuk  mengkomunika1sika1n  tuntuta1n  ma1sya1ra1ka1t  da1n memberika1n ma1ukka1n kepa1da1 a1nggota1 DPRD mengena1i pemba1nguna1n da1era1h.
Kesimpula1n  ini  memberika1n  ga1mba1ra1n  umum  mengena1i  kompleksita1s  hubunga1n  a1nta1ra1 pengeta1hua1n dewa1n, pa1rtisipa1si ma1sya1ra1ka1t da1n penga1wa1sa1n fiska1l da1era1h, da1n meneka1nka1n pentingnya1  kerja1  sa1ma1  a1nta1ra1  berba1ga1i  pema1ngku  kepentinga1n  untuk  menca1pa1i  pengelola1a1n fiska1l ya1ng lebih ba1ik da1n a1kunta1bel.

## DAFTAR PUSTAKA
A1rikunto, S. 2017. Pengemb a1 ng a1 n Instrumen Peneliti a1 n d a1 n Penil a1 i a1 n Progr a1 m . Yogya1ka1rta1: Pusta1ka1 Pela1ja1r. A1s’a1ri  Ha1sim,  A1dia1nto.  2016. Per a1 n  DPRD  D a1 l a1 m  Memb a1 ngun  P a1 rtisip a1 si  M a1 sy a1 r a1 k a1 t  Di  K a1 bup a1 ten  Kepul a1 u a1 n Mer a1 nti . Publika1. Vol 2, No.1, A1pril, Ha1l 30-47.
Dha1rma1,  Surya1.  Ja1dmiko,  Purbo.  A1zliya1nti,  Elfitra1.  2020.  A1 plik a1 si  SPSS  D a1 l a1 m A1 n a1 lisis  Multiv a1 ri a1 te .  Pa1da1ng:  LPPM Universita1s Bung Ha1tta1. Ghoza1li,  Ima1m.    2018,  A1 plik a1 si A1 n a1 lisis  Multiv a1 riete  Deng a1 n  Progr a1 m  IBM  SPSS    25  (Edisi  9). Sema1ra1ng:  Ba1da1n  Penerbit Universita1s Diponegoro.
Ha1ika1l,  2021, Peng a1 ruh  Penget a1 hu a1 n  Dew a1 n  Tent a1 ng A1 ngg a1 r a1 n  P a1 rtisip a1 si  M a1 sy a1 r a1 k a1 t  Tr a1 nsp a1 r a1 si  Kebij a1 kk a1 n A1 kunt a1 bilit a1 s Publik Terh a1 d a1 p Peng a1 w a1 s a1 n Keu a1 ng a1 n D a1 er a1 h, Ma1likussa1leh Lhokseuma1we . Hida1ya1h,  C.  2020. Peng a1 ruh  L a1 t a1 r  Bel a1 k a1 ng  Prib a1 di  d a1 n  Politik,  Komitmen  Org a1 nis a1 si  d a1 n  Penget a1 hu a1 n A1 ngg a1 r a1 n A1 nggot a1 Dew a1 n Terh a1 d a1 p Peng a1 w a1 s a1 n Re a1 lis a1 si A1 PBD SU T a1 hun 2019. Skripsi.
Jurnal Ekonomika Dan Bisnis (JEBS) Vol. 4 No. 4 Juli - Agustus 2024 Hal. 439 - 447 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i4.1864
Ha1msina1r.  2021. Peng a1 ruh  P a1 rtisip a1 si  M a1 sy a1 r a1 k a1 t, A1 kunt a1 bilit a1 s  D a1 n  Tr a1 nsp a1 r a1 nsi  Kebij a1 k a1 n  Publik  Terh a1 d a1 p Ku a1 lit a1 s L a1 por a1 n Keu a1 ng a1 n Pemerint a1 h D a1 er a1 h Deng a1 n Sistem Pengend a1 li a1 n Intern Seb a1 g a1 i V a1 ri a1 bel Moder a1 si (Studi K a1 sus K a1 bup a1 ten Pinr a1 ng) . Skripsi. Ha1rta1nto,  T.  2018. Peng a1 ruh  P a1 rtisip a1 si  M a1 sy a1 r a1 k a1 t  D a1 n  Tr a1 nsp a1 r a1 nsi  Kebij a1 k a1 n  Publik  Terh a1 d a1 p  Hubung a1 n A1 nt a1 r a1
Penget a1 hu a1 n  Dew a1 n  Tent a1 ng A1 ngg a1 r a1 n  Deng a1 n  Peng a1 w a1 s a1 n  Keu a1 ng a1 n  D a1 er a1 h . (Doctora1l  disserta1tion, Universita1s Muha1mma1diya1h Sura1ka1rta1). Ha1rda1ni, M.Si., S.Pd.. 2020. Metode Peneliti a1 n Ku a1 ntit a1 tif d a1 n Ku a1 lit a1 tif. Yogya1ka1rta1:CV Pusta1ka1 Ilmu . Kuddy,  A1.  L.  L.  2021.  A1 ccount a1 bility a1 nd  Community  P a1 rticip a1 tion a1 s  Moder a1 tes  on  the  Rel a1 tionship  between  the  Council's Knowledge  of  the  Budget a1 nd  Supervision  of  the  M a1 n a1 gement  of  the  P a1 pu a1 Speci a1 l A1 utonomy  Fund . Journa1l  of  Socia1l Science, 2(6), 731-742. Indria1ni, Rezi 2022, Peng a1 ruh Penget a1 hu a1 n Dew a1 n Tent a1 ng A1 ngg a1 r a1 n D a1 n L a1 t a1 r Bel a1 k a1 ng Politik Terh a1 d a1 p Peng a1 w a1 s a1 n Keu a1 ng a1 n D a1 er a1 h (Studi Empiris P a1 d a1 DPRD K a1 bup a1 ten Solok D a1 n DPRD Kot a1 Solok Periode 2019-2024) . Skripsi. La1stri,  2020, Peng a1 ruh  P a1 rtisip a1 si M a1 sy a1 r a1 k a1 t  D a1 n  Tr a1 nsp a1 r a1 nsi Kebij a1 kk a1 n  Publik  Terh a1 d a1 p  Peng a1 w a1 s a1 n Keu a1 ng a1 n D a1 er a1 h. Universita1s Muha1mma1diya1h A1ceh . Nugra1ha1, Ha1zel Muha1mma1d. 2021. Peng a1 ruh Penget a1 hu a1 n Dew a1 n Tent a1 ng A1 ngg a1 r a1 n Terh a1 d a1 p Peng a1 w a1 s a1 n Keu a1 ng a1 n D a1 er a1 h  Deng a1 n  Bud a1 y a1 Org a1 nis a1 si  Seb a1 g a1 i  V a1 ri a1 bel  Moder a1 ting  (Studi  Empiris  P a1 d a1 DPRD  K a1 bup a1 ten  Solok D a1 n DPRD Kot a1 Solok Periode 2019-2024) . Skripsi. Ra1za1k, T. S. 2018. M a1 n a1 jemen Pemberd a1 y a1a1 n M a1 sy a1 r a1 k a1 t . Jln. Borong ra1ya1 No. 75 A1 Lt. 2 Ma1ka1ssa1r 90222. Republik Indonesia1. 2014. Unda1ng-Unda1ng Nomor 23 Ta1hun 2014 Tenta1ng Pemerinta1h Da1era1h.
Republik  Indonesia1.  2018.  Pera1tura1n  Pemerinta1h  Nomor  12  Ta1hun  2018  Tenta1ng  Pedoma1n  Penyusuna1n  Ta1ta1  Tertib  Dewa1n Perwa1kila1n Ra1kya1t Da1era1h Provinsi, Ka1bupa1ten, Da1n Kota1.
Republik Indonesia1. 2019. Pera1tura1n Pemerinta1h Nomor 12 Ta1hun 2019 Tenta1ng Pengelola1a1n Keua1nga1n Da1era1h.
Republik  Indonesia1.  2022.  Pera1tura1n  Menteri  Da1la1m  Negeri  Republik  Indonesia1  Nomor  88  Ta1hun  2022  Tenta1ng  Perenca1na1a1n Pembina1a1n Da1n Penga1wa1sa1n Penyelengga1ra1a1n Pemerinta1ha1n Da1era1h Ta1hun 2023.
Risma1n, R. (2022). Peng a1 ruh Penget a1 hu a1 n A1 ngg a1 r a1 n A1 nggot a1 Dew a1 n Terh a1 d a1 p Peng a1 w a1 s a1 n Keu a1 ng a1 n D a1 er a1 h Deng a1 n P a1 rtisip a1 si M a1 sy a1 r a1 k a1 t Seb a1 g a1 i V a1 ri a1 bel Moder a1 ting (Studi P a1 d a1 A1 nggot a1 DPRD K a1 bup a1 ten Tolitoli) . Economy Deposit Journa1l (E-DJ), 4(1), 255-267. Seka1ra1n,  Uma1  &  Bougie,  Roger.  2017. Metode  Peneliti a1 n  untuk  Bisnis:  Pendek a1 t a1 n  Pengemb a1 ng a1 n-Ke a1 hli a1 n,  Edisi  6,  Buku  2 . Ja1ka1rta1: Sa1lemba1 Empa1t.
Silooy,  2022, Peng a1 ruh  Politik a1 l  B a1 ckground  D a1 n  Penget a1 hu a1 n  Dew a1 n  Tent a1 ng A1 ngg a1 r a1 n  Terh a1 d a1 p  Peng a1 w a1 s a1 n Keu a1 ng a1 n D a1 er a1 h, Universita1s Pa1timura1. Suja1rweni, V. Wira1tna1. 2016. Kup a1 s Tunt a1 s Peneliti a1 n A1 kunt a1 nsi Deng a1 n SPSS . Yogya1ka1rta1: Pusta1ka1 Ba1ru Press. Suj a1 rweni, Wira1tna1. 2018 . Metodologi  Peneliti a1 n  Bisnis  d a1 n  Ekonomi.  Pendek a1 t a1 n  Ku a1 ntit a1 tif .  Yogya1ka1rta1:  Pusta1ka1  Ba1ru Press. Suja1rweni, Wira1tna1. 2020. Metodologi Peneliti a1 n Bisnis & Ekonomi . Yogya1ka1rta1: Pusta1ka1 Ba1ru Press. Yulia1ni,  W.  S.  2021. Peng a1 ruh  L a1 t a1 r  Bel a1 k a1 ng  Person a1 l  D a1 n  Penget a1 hu a1 n  Dew a1 n  Tent a1 ng A1 ngg a1 r a1 n  Terh a1 d a1 p  Per a1 n DPRD  D a1 l a1 m  Peng a1 w a1 s a1 n  Keu a1 ng a1 n  D a1 er a1 h  (Studi  K a1 sus  P a1 d a1 DPRD  K a1 bup a1 ten  Ku a1 nt a1 n  Singingi). Juha1mpera1k, 2(2), 903-913.