## Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis
http :// w w w. inf eb . o rg 2023 Vol. 5 N o.   4 Hal: 1277-1282 e-ISSN: 2714-8491

## Survival Analisis Jenis Pendidikan terhadap Durasi Menganggur di Sumatera Tahun 2020
Ramadhana Aulia Wisdawati 1  , Endrizal Ridwan 2 , Elvina Primayesa 3
1,2,3 Universitas Andalas ramadhanaaulia00@gmail.com

## Abstract
The duration of unemployment is the time it takes for workers to search for and find a job that best matches their skills and preferences. This research aims to analyze the  duration of unemployment in Sumatra. The analytical technique used in this study is survival analysis using Cox regression. The data used in this research are secondary data sourced from the National Labor  Force  Survey  in  August  2020.  The  total  number  of  observation  units  used  in  this  study  is  5,936  individuals.  The research findings show that, on average, the duration of long-term unemployment in Sumatra is 2.95 months. The test results indicate  that  education,  experience,  and  regional  classification  variables  have  a  significant  effect  on  the  duration  of unemployment in Sumatra.
Keywords: Survival Analysis, Cox Regression, Job Search Theory, Duration Unemployment, Education

## Abstrak
Durasi  menganggur  adalah  waktu  yang  dibutuhkan  pekerja  untuk  mencari  dan  menemukan  pekerjaan  yang  paling  sesuai dengan keterampilan dan selera pekerja. Penelitian ini  bertujuan untuk  melakukan analisis durasi menganggur di Sumatera. Teknik analisis  yang digunakan  dalam penelitian  ini adalah analisis survival dengan  menggunakan regresi  cox.  Data  yang digunakan  di  dalam  penelitian  ini  merupakan  data  sekunder  yang  bersumber  dari  Survei  Angkatan  kerja  Nasional  periode Agustus  2020.  Total  unit  observasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  sebanyak  5.936  individu.  Hasil  penelitian menunjukkan secara rata-rata, durasi lama menganggur di Sumatera adalah 2,95 bulan. Dari hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan  bahwa  variabel  pendidikan,  pengalaman  dan  klasifikasi  wilayah  signifikan  terhadap  durasi  menganggur  di Sumatera.
Kata kunci: Analisis Survival, Regresi Cox, Job Search Theory, Durasi Menganggur, Jenis Pendidikan
INFEB is licensed under a Creative Commons 4.0 International License.

## 1. Pendahuluan
Pengangguran  menjadi  kenyataan  yang  dihadapi  oleh seluruh  negara,  baik  yang  sedang  dalam  tahap perkembangan maupun yang sudah maju.
Pengangguran  merupakan  isu  ekonomi  makro  yang memiliki  dampak  langsung  kepada  masyarakat  karena dapat  merendahkan  taraf  hidup  dan  memberikan tekanan  psikologis  pada  pekerja  [ 1 ].  Permasalahan pengangguran  menjadi  fokus  utama  karena  terkait dengan  pembangunan  di  setiap  negara.  Keberhasilan pembangunan  tercermin  dalam  pertumbuhan  ekonomi yang  tinggi  serta  penyerapan  tenaga  kerja  yang  tinggi, sementara  angka  pengangguran  menurun.  Tingginya tingkat  pengangguran  dapat  menimbulkan  masalah sosial di kalangan masyarakat [ 2 ]. Tingkat pengangguran yang tinggi menjadi ancaman serius bagi perekonomian,  terutama  karena  mayoritas  dari  mereka yang  menganggur  adalah  generasi  muda.  Generasi muda  merupakan  aset  penting  bagi  negara  karena berperan  dalam  mendorong  pertumbuhan  ekonomi, namun  pada  kenyataannya  mereka  menghadapi persaingan yang rendah di pasar tenaga kerja [ 3 ].
Tabel  1. Tingkat Pengangguran Terbuka Berdasarkan Tingkat
Pendidikan di Indonesia Tahun 2020 (Persen) Tingkat Pendidikan Tingkat Pengangguran Terbuka Berdasarkan Tingkat Pendidikan 2019 2020 2021 Tidak/Belum Pernah Sekolah/Belum  Tamat  & Tamat SD 2.39 3.61 3.61 SMP 4.72 6.46 6.45 SMA umum 7.87 9.86 9.09 SMA Kejuruan 10.36 13.55 11.13 Diploma I/II/III 5.95 8.08 5.87 Universitas 5.64 7.35 5.98
Tabel 1  menunjukkan tingkat pengangguran terbuka di Indonesia  berdasarkan  pendidikan  tertinggi  yang ditamatkankan,  di  mana  tamatan  SMA  dan  SMK mendominasi.  Pada  tahun  2019,  tingkat  pengangguran bagi  lulusan  SMA  adalah  7,87%,  sementara  lulusan SMK  mencapai  10,36%.  Terjadi  peningkatan  pada tahun 2020, di mana tingkat pengangguran bagi lulusan SMA  mencapai  9,86%,  sedangkan  lulusan  SMK mencapai  13,55%.  Dari  tabel  tersebut,  dapat  diketahui bahwa  tingkat  pengangguran  terbuka  untuk  individu dengan pendidikan SD ke bawah, SMP, dan universitas lebih  rendah  dibandingkan  dengan  lulusan  sekolah menengah.  Peningkatan  tingkat  pengangguran  bagi tenaga kerja berpendidikan SMA dan SMK
menunjukkan  bahwa  mereka  mengalami  kesulitan dalam menemukan pekerjaan sesuai harapan [ 4 ].
Berdasarkan  hasil  Survei  Angkatan  Kerja  Nasional tahun  2020,  mayoritas  penduduk  berusia  15  tahun  ke atas  yang  mengalami  pengangguran  terbuka  menurut pendidikan  tertinggi  yang  diselesaikan  adalah  lulusan SMA,  diikuti  oleh  lulusan  SMK.  Jumlah  yang  tinggi dari  lulusan  SMA  yang  menganggur  disebabkan  oleh persaingan  yang  tidak  seimbang  di  pasar  kerja dibandingkan  dengan  lulusan  SMK,  yang  memiliki keterampilan  dan  pengalaman  yang  lebih  memadai. Mayoritas  pengangguran  di  Indonesia  terdiri  dari individu dengan pendidikan [ 5 ]. Pengangguran terdidik mengacu  pada  seseorang  dengan  pendidikan  terakhir setidaknya  SMA  atau  setara,  yang  termasuk  dalam angkatan  kerja  dan  sedang  aktif  mencari  pekerjaan namun belum mendapatkannya [ 6 ]. Tingkat pengangguran  terbuka  di  Indonesia  tahun  2020,  yang dikategorikan  berdasarkan  pulau,  adalah  sebagai berikut:  Sumatera  6,16%,  Jawa  8,15%,  Kalimantan 5,349%,  Bali  &  Nusa  Tenggara  4,71%,  Sulawesi 5,49%,  Maluku  6,36%,  dan  Papua  5,54%.  Provinsi- provinsi  di  Sumatera  juga  menghadapi  masalah pengangguran,  yang  tercermin  dari  tingginya  tingkat pengangguran  terbuka  mereka  dibandingkan  dengan pulau-pulau besar lainnya di Indonesia.
Dalam  analisis  mikroekonomi,  pengangguran  terkait dengan  lamanya  mencari  pekerjaan  yang  bergantung pada  tingkat  upah  yang  ditawarkan,  tingkat  upah minimum  yang  diinginkan,  dan  opportunity  cost  dari mencari  pekerjaan  [ 8 ].  Lamanya  mencari  pekerjaan atau  durasi  pengangguran  bervariasi  bagi  setiap individu karena karakteristik pekerjaan dan karakteristik pekerja yang berbeda [ 9 ]. Analisis tentang pasar tenaga kerja tidaklah cukup jika hanya fokus pada jenis pekerjaan dan tingkat pengangguran [ 10 ]. Penting juga  untuk  melihat  mobilitas  status  pekerjaan  individu dan  seberapa  cepat  mereka  beralih  dari  pengangguran ke pekerjaan [ 11 ]. Durasi pengangguran mengacu pada waktu  yang  digunakan  seseorang  untuk  tetap menganggur  [ 12 ].  Komponen  ini  adalah  variabel penting  dalam  pemodelan  pasar  tenaga  kerja  karena dapat  menjelaskan  perubahan  yang  terjadi  di  pasar tenaga kerja [ 13 ].
Beberapa  penelitian  empiris  telah  dilakukan  mengenai hubungan antara pendidikan dan tingkat pengangguran. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi tingkat  pendidikan  seseorang,  semakin  rendah  tingkat pengangguran dan semakin singkat durasi pengangguran  [ 8 ],  [ 9 ].  Pelatihan  kerja  juga  memiliki pengaruh  terhadap  tingkat  pengangguran.  Individu yang telah  mengikuti pelatihan kerja  memiliki peluang yang  lebih  besar  untuk  mendapatkan  pekerjaan  [ 11 ]. Beberapa penelitian yang berkaitan dengan pengangguran telah melihat hubungan antara karakteristik sosial individu dengan durasi pengangguran.  Beberapa  hasil  penelitian  menunjukkan bahwa status perkawinan memiliki pengaruh signifikan terhadap  durasi  pengangguran.  Individu  yang  belum menikah  memiliki  peluang  yang  lebih  kecil  untuk
mendapatkan  pekerjaan  dibandingkan  dengan  mereka yang telah  bercerai, dan  individu  yang  belum  menikah memiliki  peluang  yang  lebih  kecil  dibandingkan dengan mereka yang sudah menikah [ 7 ], [ 12 ].
Umur  dan  jenis  kelamin  juga  dipercaya  memiliki pengaruh terhadap tingkat pengangguran. Di Indonesia, terdapat  fenomena  pengangguran  jangka  panjang  di kalangan  pencari  kerja  muda,  yang  menyebabkan tingkat pengangguran pada generasi muda relatif tinggi. Beberapa  penelitian  sebelumnya  menunjukkan  bahwa angkatan  kerja  yang  lebih  tua  di  Rusia  mengalami durasi  pengangguran  yang  lebih  lama  dibandingkan dengan pekerja yang lebih muda [ 13 ].
Wilayah  tempat  tinggal  juga  memiliki  potensi  untuk mempengaruhi individu dalam mengalami pengangguran  [ 16 ].  Namun,  terdapat  perbedaan  dalam hasil  penelitian  yang  menunjukkan  bahwa  klasifikasi wilayah  tempat  tinggal  tidak  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  durasi  pencarian  pekerjaan  [ 14 ]. Namun,  penelitian  di  Indonesia  menghasilkan  temuan yang  berbeda,  di  mana  individu  yang  tinggal  di perdesaan  cenderung  lebih  cepat  keluar  dari  status pengangguran  dibandingkan  dengan  individu  yang tinggal di perkotaan [ 17 ].
Terjadi  perbedaan  dalam  usaha  yang  dilakukan  oleh pengangguran  dalam  mencari  pekerjaan  dan  mereka yang  mempersiapkan  usaha  sendiri  [ 18 ].  Hal  ini menarik  untuk  diteliti  mengenai  perilaku  individu dalam  mencari  pekerjaan  dan  mempersiapkan  usaha, serta  berapa  lama  waktu  yang  dibutuhkan  oleh pengangguran untuk keluar dari status pengangguran di Sumatera  pada  tahun  2020.  Dalam  penelitian  ini, variabel pendidikan, pelatihan kerja, pengalaman kerja, status  perkawinan,  usia,  jenis  kelamin,  dan  klasifikasi tempat  tinggal  digunakan  sebagai  faktor-faktor  yang mempengaruhi  durasi  pengangguran  seseorang  dengan menggunakan  analisis  survival  [ 19 ].  Oleh  karena  itu, tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengamati apakah  jenis  pendidikan  memiliki  pengaruh  terhadap durasi  dalam  mencari  pekerjaan  dan  mempersiapkan usaha di Sumatera.

## 2. Metode Penelitian
Pada  penelitian  ini  melakukan  pengujian  tentang  jenis pendidikan  yang  mempengaruhi  lama  individu  dalam menganggur  di  Sumatera.  Data  yang  digunakan  di dalam penelitian ini adalah  data ketenagakerjaan yang bersumber  dari  data  Survey  Angkatan  Kerja  Nasional tahun 2020. Pengolahan data dilakukan dengan bantuan stata  14.  Data  cross  section    yang  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu  pada  tahun  2020.  Metode  analisis yang  digunakan  adalah  Analisis  Survival  dengan Regresi  Cox  untuk  mengkaji  pengaruh  dari  jenis pendidikan  terhadap  lama  menganggur  [ 20 ].  Regresi Cox digunakan karena  variabel terikat  yang digunakan berupa  data  durasi  yang  memenuhi  syarat  dalam Regresi  Cox.  Unit  analisis  dalam  penelitian  ini  adalah individu  yang  telah  bekerja  satu  tahun  yang  lalu  (0-12 bulan).  Analisis  survival  atau  dikenal  dengan  time-to- event  analysis  atau  analysis  of  failure  time  data
merupakan  metode  untuk  melakukan  analisis  tentang waktu  tunggu  atau  waktu  sampai  dengan  terjadinya kejadian  yang  spesifik.  Definisi  khusus  yang  sulit dalam  analisis  survival  adalah  mencapai  kondisi dimana  semua  objek  dapat  diobservasi  secara  penuh, yaitu  keadaan  dimana  semua  data  dalam  kondisi  tidak tersensor atau semua data telah mengalami event [ 15 ].
Dalam  penelitian  ini  berarti  kondisi  dimana  semua individu telah berstatus bekerja atau tidak ada lagi yang menganggur.  Hal  tersebut  sulit  dipenuhi  berkaitan dengan ketersediaan data, karena akan memakan waktu yang  lama  serta  biaya  yang  mahal.  Oleh  karena  itu, dalam  analisis  survival  dimungkinan  terdapat  data dengan  status  tersensor.  Tahapan  ini  diperlukan terutama  dalam  pembentukan  data  sensor  serta  data durasi.
Sensor  merupakan  item  wajib  dalam  running  untuk analisis  survival  yang  diperlukan  sebagai  identifikasi apakah  data  indvidu  merupakan  lengkap  atau  tidak lengkap,  sedangkan  data  durasi  diperlukan  dalam pembentukan  variabel  terikat.  Selanjutnya,  dalam pembentukan  data  sensor  serta  data  durasi  diperlukan informasi  lainnya  yaitu  waktu  gagal.  Dalam  penelitian ini  berarti  kondisi  dimana  semua  individu  telah berstatus bekerja atau tidak ada lagi yang menganggur. Hal tersebut sulit dipenuhi berkaitan dengan ketersediaan  data,  karena  akan  memakan  waktu  yang lama  serta  biaya  yang  mahal.  Oleh  karena  itu,  dalam analisis  survival  dimungkinkan  terdapat  data  dengan status tersensor.
Regresi  Cox  mengakomodir  variabel  terikat  berupa lama  mencari  kerja  dan  lama  mempersiapkan  usaha dengan  tidak  mengabaikan  informasi  terkait  data tersensor (0) dan tidak tersensor (1), dalam hal ini tidak terakomodir  dalam  regresi  linier  berganda  atau  regresi logistik.  Variabel  terikat  dalam  penelitian  ini  adalah durasi  menganggur.  Model  dalam  penelitian  ini mengikuti  model  yaitu 𝐿𝑛 {ℎ( 𝑡 | 𝑋 )}  = 𝛽 1  smk 𝑖 + 𝛽 2 𝑠𝑒𝑟𝑡𝑖𝑓𝑖 + 𝛽 3pengalaman 𝑖 + 𝛽 4  jeniskelamin 𝑖 + 𝛽 5 umur 𝑖 + 𝛽 6  sttspk 𝑖 + 𝛽 7 ktt 𝑖 + 𝜀𝑖 (1).  Dimana  ℎ( 𝑡 | 𝑋 ) adalah  hazard  rasio  durasi  menganggur, 𝛽 𝑘 adalah slope,  dimana k =1,  2,..n, 𝜀 adalah error  term,  Smk adalah pendidikan SMK/MAK, Sertif adalah pelatihan kerja, Pengalaman  adalah pengalaman  kerja, Umur adalah umur, Jeniskelamin adalah jenis kelamin, Sttspk adalah status perkawinan, Ktt adalah klarifikasi tempat tinggal.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Jenis pendidikan yang dimaksud di dalam penelitian ini adalah  angkatan  kerja  tamatan  SMA/sederajat  dan SMK/sederajat  dibuktikan  oleh  ijazah  terakhir  yang telah memiliki pekerjaan di Sumatera tahun 2020 yang tercatat  pada  Survey  Angkatan  Kerja  Nasional. Selanjutnya  ditribusi  unit  analisis  berdasarkan  jenis pendidikan disajikan pada Tabel 2.
Tabel 1. Distribusi Unit Analisis Berdasarkan Jenis Pendidikan (Persen) Variabel Kategori Distribusi Persen (%) Pendidikan SMA 52.717 73,68% SMK 18.830 26,32% Total 71.547 100%
Berdasarkan  Tabel  2  menunjukkan  distribusi  unit analisis  berdasarkan  jenis  terhadap  terakhir,  jumlah angkatan  kerja  yang  berpendidikan  terakhir  SMA  dan SMK  berjumlah  71.547  orang.  Secara  lebih  spesifik individu  dengan  pendidikan  terakhir  SMA/sederajat sebanyak  52.717    individu  sedangkatan  untuk pendidikan  terakhir  SMK/sederajat    sebanyak  18.830 individu.  Penelitian  ini  melihat  lama  durasi  mencari pekerjaan  dari  angkatan  kerja  tamatan  SMK/sederajat dan SMA /sederajat yang sudah memiliki pekerjaan dan bekerja  kurang  dari  1  tahun  pada  tahun  2020.  Dalam penelitian ini individu telah berstatus bekerja dan tidak ada  yang  menganggur  sehingga  dapat  diobservasi secara  penuh.  Berdasarkan  data  yang  diolah  total  unit analisis  berdasarkan  status  senor  tersebut  berjumlah 5.936 individu.
Berdasarkan pengolahan survival time durasi menganggur, model mempersiapkan usaha dan mencari pekerjaan  memiliki  waktu  tunggu  yang  sama  untuk keluar dari status pengangguran. Tabel 3 menunjukkan hasil  bahwa    sebanyak  75  persen  penganggur  masih tetap  menunggu  untuk  mendapatkan  pekerjaan    atau memiliki  usaha  setelah  1  bulan  artinya  25  persen lainnya  mendapatkan  pekerjaan  setelah  4  bulan melamar  pekerjaan  dan  mempersiapkan  usaha.  Rata- rata  durasi  pengangguran  yang  mencari  pekerjaan  dan mempersiapkan  usaha  adalah  selama  2  bulan,  hal  ini menunjukkan  bahwa  sebesar  50  persen  pengangguran yang  mencari  pekerjaan  dan  mempersiapkan  usaha masih  tetap  menjadi  pengangguran  setelah  2  bulan melamar pekerjaan dan mempersiapkan usaha. Selanjutnya survival time disajikan pada Tabel 3.
Tabel 2. Survival Time (bulan) Model Survival Time 25% 50% 75% Model 1 Mempersiapkan Usaha 1 2 4 Model 2  Mencari Pekerjaan 1 2 4
Analisis  inferensia  digunakan  untuk  mengetahui pengaruh  karakteristik  individu  yang  meliputi  tingkat pendidikan,  pelatihan  kerja,  pengalaman  kerja,  status perkawinan,  jenis  kelamin,  umur  dan  klasifikasi wilayah  tempat  tinggal  terhadap  durasi  menganggur. Pengujian  kesesuaian  model  secara  keseluruhan dilakukan  dengan  uji  G  untuk  mengetahui  apakah terdapat  variabel  bebas  yang  berpengaruh  terhadap variabel  terikat.  Hasil  pengujian  model  secara keseluruhan ditampilkan pada tabel 4.
Tabel 3. Hasil Uji G Model Prob>Chi2 Model Durasi Menganggur 0,0001
Pada  pengolahan  model  durasi  menganggur  usaha menunjukkan  bahwa  nilaip-value  likelihood  ratio  test
kecil  dari  0,01  atau  1  persen.  Berdasarkan  uji  tersebut dapat disimpulkan minimal ada satu variable independent  yang  berpengaruh  terhadap  variable dependent  pada  model  pada  tingkat  signifikansi  1 persen.  Hasil  dari  uji  G  tersebut  menunjukkan  bahwa pada  set  model  terdapat  minimal  satu  variable independent  yang  berpengaruh  namun  setiap  variable tersebut  memiliki  pengaruh  yang  berbeda,  maka diperlukan pengujian parsial terhadap variable independent lainnya melalui uji Wald.
Tabel 4. Hasil Estimasi Parameter Model Regresi Cox Variabel Model Durasi Menganggur Hazard Ration Koefisi en Std. Error P-value Wald SMK sederajat 1,072*** 0,070 0,022 0,002 *** Sertifikat pelatihan 0,985 -0,014 0,027 0,589 Memiliki pegalaman kerja 1,072*** 0,070 0,022 0,002 *** Kawin 1,014 0,014 0,027 0,613 Umur 15- 29 tahun 0,983 -0,016 0,028 0,588 Jenis kelamin Laki-laki 0,961 -0,039 0,021 0,065 Perkotaan 0,948** -0,053 0,020 0,011**
Pada  model  durasi  menganggur  terdapat  beberapa variable  yang  memiliki  p-value  <  0,01,  variable tersebut  adalah  jenis  pendidikan  SMK/sederajat  dan pengalaman.  Hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat pendidikan  dan  pengalaman  kerja  secara  statistik berpengaruh signifikan terhadap lama durasi menganggur di  Sumatera  dengan tingkat signifikansi 1 persen.  Selain  itu terdapat satu variabel  yang  memiliki p-value < 0,05 yaitu variabel klasifikasi tempat tinggal sehingga  secara  statistic  berpengaruh  signifikan terhadap  durasi  menganggur  di  Sumatera  dengan tingkat signifikansi 5 persen. Di sisi lain, keikutsertaan pelatihan,  kepemilikan  kartu-prakerja,  umur,  jenis kelamin,  dan  status  perkawinan  secara  statistik  tidak berpengaruh signifikan terhadap lama durasi menganggur di Sumatera.
Pada variabel tingkat pendidikan menjelaskan perbandingan  individu  yang  berpendidikan  SMK sederajat dan SMA sederajat sebagai kategori referensi. Pada  tabel  5  menunjukkan  nilai  estimasi  parameter untuk  individu  tamatan  SMK  sederajat  adalah  dengan nilai hazard rasio kategori tersebut adalah 1,072 hal ini dapat diinterpretasikan bahwa individu yang berpendidikan  SMK  sederajat  cenderung  memiliki durasi  1,072  kali  lebih  cepat  dibandingkan  dengan invidu yang berpendidikan SMA sederajat untuk keluar dari  status  pengangguran.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa tenaga  kerja  tamatan  SMA/sederajat  akan  berpeluang lebih  lama  dalam  menganggur  dibandingkan  dengan tamatan  SMK/sederajat.  Hasil  penelitian  ini  didukung oleh  sesuai  dengan  penelitian  sebelumnya  yang menyatakan bahwa pencari kerja tamatan SMK/sederajat  lebih  singkat dibanding dengan pencari kerja  tamatan  SMA/sederajat  walaupun  lama  sekolah lulusan SMA/sederajat dan SMK/sederajat sama waktu mencari  kerja  yang  lebih  singkat  pada  lulusan
SMK/sederajat  ini  dapat  disebabkan  keahlian  khusus yang dimiliki lulusan SMK/sederajat [ 16 ].
Berdasarkan  hasil  analisis  data  diketahui  bahwa pelatihan  kerja  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap angkatan kerja tamatan SMK/sederajat dalam mempengaruhi durasi menganggur baik
mempersiapkan usaha maupun dalam mencari pekerjaan di Sumatera. Hasil penelitian ini tidak sesuai dengan  hasil  penelitian  sebelumnya  [ 8 ][ 10 ].  Namun sejalan  dengan  penelitian  lain  yang  menunjukkan bahwa  variabel  pelatihan  kerja  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  durasi  mencari  pekerjaan  ataupun mempersiapkan usaha.
Variabel  pengalaman  kerja  membandingkan  antara individu  yang  mempunyai  pengalaman  kerja  dengan individu  yang  tidak  mempunyai  pengalaman  kerja. Individu  yang  memiliki  pengalaman  kerja  adalah individu  yang sebelumnya pernah  bekerja dan berhenti karena  suatu  alasan.  Berdasarkan  hasil  pengujian  pada tabel 5  menunjukkan bahwa variabel pengalaman kerja secara  statistik  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap lama  mencari  kerja  dengan  tingkat  signifikansi  1 persen.  Nilai  hazard  rasio  pada  variabel  pengalaman kerja  yaitu  1,072.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa individu  yang  mempunyai  pengalaman  kerja  memiliki waktu  durasi  menganggur  1,072  kali  lebih  singkat dibandingkan  dengan  individu  yang  tidak  mempunyai pengalaman kerja. Variabel pengalaman kerja membandingkan  antara  individu  yang  mempunyai pengalaman  kerja  dengan  individu  yang  tidak mempunyai  pengalaman  kerja.  Berdasarkan  hasil analisis data, pengalaman kerja  berpengaruh  signifikan terhadap individu yang mencari pekerjaan.
Status  perkawinan  diduga  memiliki  pengaruh  terhadap durasi  mencari  kerja  akibat  dari  perbedaan  tanggung jawab  dan  peran  secara  ekonomi  antara  individu  yang berstatus  kawin  dengan  yang  lainnya.  Pada  penelitian ini,  variabel  status  perkawinan  membandingkan  antara individu yang berstatus kawin dengan lainnya. Kategori lainnya (digunakan sebagai kategori referensi) mencakup  individu  dengan  status  belum  kawin,  cerai mati,  serta  cerai  hidup.  Pada  hasil  pengujian menunjukkan  bahwa  status  perkawinan  secara  statistik tidak berpengaruh signifikan terhadap durasi menganggur  di  Sumatera.  Hasil  penelitian  ini  tidak konsisten  dengan  penelitian-penelitian  sebelumnya yang  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang signifikan  antara  status  perkawinan  dengan  durasi mendapatkan pekerjaan  karena individu yang berstatus kawin  memiliki  tanggng  jawab  dalam  memenuhi kebutuhan  keluarganya  sehingga  dituntut  untuk memiliki pekerjaan [ 7 ], [ 12 ].
Pengujian  pada  variabel  umur  secara  statistik  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  durasi  menganggur  di Sumatera. Hasil penelitian  ini  menunjukkan  hasil  yang berbeda  pada  dengan  penelitian-penelitian  sebelumnya yang  menemukan  hasil  bahwa  terdapat  perbedaan durasi  menganggur  antara  individu  usia  muda  dengan usia tua [ 9 ], [ 10 ], [ 14 ].
Berdasarkan  hasil  pengujian,  variabel  jenis  kelamin secara  statistik  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap lama durasi menganggur. Beberapa penelitian sebelumnya  menunjukkan  hasil  berbeda  dengan penelitian-penelitian  sebelumnya  yang  menunjukkan bahwa  laki-laki  cenderung  memiliki  durasi  yang  lebih singkat  dalam  menganggur  dibandingkan  perempuan [ 12 ],  namun  ada  juga  hasil  lain  yang  menunjukkan bahwa perempuan belum tentu berpeluang menganggur lebih lama dibandingkan dengan laki-laki [ 7 ].
Selain  itu,  klasifikasi  tempat  tinggal  juga  memberikan pengaruh yang signifikan terhadap durasi menganggur, klasifikasi  tempat  tinggal  membandingkan  individu yang  tinggal  di  perdesaan  dan  perkotaan.  Pada  tabel  4 menunjukkan  nilai  hazard  rasio  pada  variabel klasifikasi  tempat  tinggal  (perdesaan  sebagai  kategori referensi)  memberikan  hasil  sebesar  0,948.  Hal  ini menunjukkan bahwa individu yang tinggal di perdesaan cenderung  memiliki  durasi  mencari  kerja  0,948  kali lebih cepat dibandingkan dengan individu yang tinggal di perkotaan. Klasifikasi tempat tinggal secara statistik berpengaruh signifikan terhadap lama durasi menganggur,  hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan  sebelumnya  yang  menunjukkan  bahwa individu  yang  tinggal  di  daerah  perkotaan  akan mengalami  durasi  menganggur  yang  lebih  lambat dibandingkan  yang  tinggal  di  desa.  Hal  tersebut dikarenakan  wilayah  perkotaan  memiliki  daya  tarik khusus  bagi  para  pencari  kerja.  Akibatnya,  tingkat penawaran tenaga kerja di wilayah perkotaan tinggi dan memperkecil  kesempatan  kerja  di  perkotaan  sehingga kecenderungan  individu  untuk  keluar  dari  status pengangguran lebih besar di wilayah perdesaan.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis penelitian diatas maka dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  durasi  lama  menganggur  di Sumatera  dipengaruhi  oleh  beberapa  karakteristik individu  diantaranya  adalah  individu  yang  memiliki tingkat  pendidikan  pendidikan  terakhir  SMK  sederajat cenderung  lebih  cepat  untuk  mendapatkan  pekerjaan dibandingkan  tamatan  SMA  sederajat.  Hal  ini  dapat disebabkan  keahlian  khusus  yang  dimiliki  lulusan SMK.  Selain  itu,  pengalaman  kerja  dan  klasifikasi tempat  tinggal  juga  berpengaruh  signifikan  terhadap durasi  mencari  pekerjaan.  Interaksi  jenis  pendidikan dengan pengalaman kerja dan klasifikasi tempat tinggal menghasilkan  durasi  waktu  yang  lebih  singkat  dalam menganggur.  Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis ditemukan  hasil  bahwa  individu  dengan  tamatan terakhir SMK  lebih cepat dalam  mempersiapkan usaha dibandingkan individu tamatan SMA.
Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan, sehingga  kedepannya  diharapkan  peneliti  selanjutnya dapat melakukan perbaikan untuk penelitian yang akan datang,  adapun  keterbatasan  dalam  penelitian  ini  yaitu hanya  menggunakan  data  penelitian  pada  satu  periode diharapkan peneliti berikutnya menggunakan data yang periode  waktunya  lebih  panjang.  Selain  itu,  didalam penelitian  ini  hanya  membandingkan  individu  tamatan SMA/  sederajat  dan  SMK/sederajat,  kepada  peneliti
berikutnya  diharapkan  dapat  membandingkan  jenis pendidikan dengan jurusan pendidikan yang diambil.

## Daftar Rujukan
[1] Eichenbaum,  M.  S.,  Rebelo,  S.,  &  Trabandt,  M.  (2021).  The Macroeconomics  of  Epidemics. Review  of  Financial  Studies, 34 (11), 5149–5187. DOI: https://doi.org/10.1093/rfs/hhab040 .
[2] Ridwan,  I.  R.  (2016).  Keterkaitan  Pendidikan  dengan Peningkatan  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Sumber  Daya  Manusia (SDM). Jurnal Geografi Gea, 9 (1). DOI: https://doi.org/10.17509/gea.v9i1.1677 .
[3] Elfindri,  Soebiakto,  B.,  Harizal,  &  Rezki,  J.  F.  (2015).  Youth idleness  in  Indonesia. Asian  Social  Science,  11 (13),  251–259. DOI: https://doi.org/10.5539/ass.v11n13p251 .
[4] Pahlawan,  P.  Y.,  &  Ratna,  R.  (2020).  Pengaruh  Tingkat Pendidikan,  Tingkat  Pengangguran  dan  Pertumbuhan  Ekonomi terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Indonesia  Periode  2012-2017. Journal  of  Malikussaleh  Public  Economics,  1 (2),  44.  DOI: https://doi.org/10.29103/jmpe.v1i2.882 .
[5] Fadli,  M.  (2014).  Optimalisasi  Kebijakan  Ketenagakerjaan Dalam  Menghadapi  Masyarakat  Ekonomi  Asean  2015. Jurnal Rechts  Vinding:  Media  Pembinaan  Hukum  Nasional,  3 (2),  281. DOI: https://doi.org/10.33331/rechtsvinding.v3i2.44 .
[6] McCall, J. J. (1970). Economics  of Information and Job  Search. The  Quarterly  Journal  of  Economics,  84 (1),  113.  DOI: https://doi.org/10.2307/1879403 .
[7] Safitri,  H.  C.  D.,  &  Afiatno,  B.  E.  (2020).  Job  Search  Duration and Business Preparation Duration: An Empirical Study of Micro Data in Indonesia with Cox Regression. Jurnal Economia, 16 (1), 56–70. DOI: https://doi.org/10.21831/economia.v16i1.28417 .
[8] Kherfi,  S.  (2015).  Determinants  of  Unemployment  Duration. In The  Egyptian  Labor  Market  in  an  Era  of  Revolution (pp.  90– 107). Oxford University Press. DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780198737254.003.0005 .
[9] Ordine,  P.,  &  Rose,  G.  (2015).  Educational  mismatch  and unemployment  scarring. International  Journal  of  Manpower,
36 (5), 733–753. DOI: https://doi.org/10.1108/IJM-03-2013-0048
[10] A.  Pasay,  N.  Haidy.,  &  Indrayanti,  R.  (2012).  Pengangguran, Lama  Mencari  Kerja,  dan  Reservation  Wage  Tenaga  Kerja Terdidik. Jurnal  Ekonomi  dan  Pembangunan  Indonesia,  12 (2), 116–135. DOI: https://doi.org/10.21002/jepi.v12i2.493 .
[11] Serneels,  P.  (2007).  The  nature  of  unemployment  among  young men  in  Urban  Ethiopia. Review  of  Development  Economics, 11 (1), 170–186. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467- 9361.2007.00389.x .
[12] Sudana,  I.  G.  A.,  Suciptawati,  N.  L.  P.,  &  Ida  Harini,  L.  P. (2013).  Penerapan  Regresi  Cox  Proportional  Hazard  Untuk Menduga  Faktor-Faktor  yang  Memengaruhi  Lama  Mencari Kerja. E-Jurnal Matematika, 2 (3), 7. DOI:
https://doi.org/10.24843/mtk.2013.v02.i03.p041 .
[13] Ayala, L., & Navarro, C. (2006). The dynamics of moonlighting in  Russia. Journal  of  Housing  Economics,  16 (1),  72–97.  DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhe.2007.03.001 .
[14] Kupets,  O.  (2006).  Determinants  of  unemployment  duration  in Ukraine. Journal  of  Comparative  Economics,  34 (2),  228–247. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jce.2006.02.006 .
[15] Enderlein,  G.  (1987).  Cox,  D.  R.;  Oakes,  D.:  Analysis  of Survival  Data.  Chapman  and  Hall,  London  –  New  York  1984, 201  S.,  £  12,–. Biometrical  Journal,  29 (1),  114–114.  DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.4710290119 .
[16] Lumapelumey,  I.  (2019).  Analisis  Faktor  -  Faktor  yang Mempengaruhi Lama Mencari Kerja Bagi Tenaga Kerja Terdidik di  Kota  Ambon. Jurnal  Cita  Ekonomika,  13 (2),  131–142.  DOI: https://doi.org/10.51125/citaekonomika.v13i2.2616 .
[17] Purnama,  J.  D.,  Subaheri,  S.,  &  Desmawan,  D.  (2023).  Analisis Tingkat  Pendidikan  terhadap  Tingkat  Pengangguran  di
Kabupaten Jombang. JETISH: Journal of Education Technology Information  Social  Sciences  and  Health,  1 (1),  71–77.  DOI: https://doi.org/10.57235/jetish.v1i1.53 .
[18] Dwi  Radila,  I.,  Priana,  W.,  &  Wahed,  M.  (2021).  Analisis Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pendidikan,  dan  Kemiskinan terhadap  Pengangguran  di  Provinsi  Bali. Jurnal  Health  Sains, 2 (6), 1054–1065. DOI: https://doi.org/10.46799/jsa.v2i6.252 .
[19] Adam,  D.,  Olilingo,  F.  Z.,  &  Santoso,  I.  R.  (2022).  Analisis Pengaruh Pendidikan dan Pengangguran terhadap Kemiskinan di Kawasan Kerjasama Utara-Utara. Jurnal Ekonomi Pembangunan STIE Muhammadiyah Palopo, 8 (1). DOI:
https://doi.org/10.35906/jep.v8i1.1039 .
[20] Pdrb, A. P.,  Terhadap, P., & Jawa, P. (2018). Analisis Pengaruh PDRB,  Pengangguran  dan  Pendidikan  terhadap  Tingkat Kemiskinan  di  Pulau  Jawa  Tahun  2009-2016. Economics Development Analysis Journal, 7 (1), 23–31. DOI: https://doi.org/10.15294/edaj.v7i1.21922 .