## ANALISIS PERAMALAN PRODUKSI, KONSUMSI DAN HARGA JAGUNG DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT

## FORECASTING ANALYSIS OF CORN PRODUCTION, CONSUMPTION AND PRICE IN WEST NUSA TENGGARA PROVINCE
Moh. Iqbal Al-Qarazi, Sukardi, dan Anwar Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Mataram

## ABSTRAK
Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan: (1) Memproyeksi jumlah produksi Jagung di Nusa Tenggara Barat tahun 2020-2025, (2) Memproyeksi jumlah konsumsi Jagung di Nusa  Tenggara  Barat  tahun  2020-2025,  (3)  Memproyeksi  harga  Jagung  di  Nusa Tenggara  Barat  tahun  2020-2025.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  data  runtut waktu  ( time series )  dengan  unit  analisis  yang  digunakan  adalah  produksi  jagung, konsumsi jagung, dan harga jagung di Provinsi NTB. Jenis data yang digunakan adalah jenis  data  sekunder  dengan  studi  kepustakaan  sebagai  teknik  pengumpulan  data. Penelitian ini menggunakan beberapa analisis data diantaranya adalah metode double moving average , double exponential smothing , tren linier, tren kuadratik dan ARIMA. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  (1)  jumlah  produksi  jagung  di  Provinsi  Nusa Tenggara  Barat  pada  tahun  2020  -  2025 secara  berturut-turut  sebanyak  2.902.254,90 ton,  3.264.611,35  ton,  3.626.967,81  ton,  3.989.324,27  ton,  4.351.680,73  ton  dan 4.714.037,19 ton. (2) jumlah konsumsi jagung di Provinsi Nusa Tenggara barat pada tahun 2020 - 2025 secara berturut-turut sebanyak 7.447,89 ton, 7.744,33 ton, 8.040,78 ton,  8.337,22  ton,  8.633,67  ton  dan  8.930,11  ton.  (3)  harga  jagung  di  Provinsi  Nusa Tenggara Barat pada tahun 2020 - 2025 rata-rata secara berturut-turut sebesar Rp. 5.451, Rp. 5.581, Rp. 5.712, Rp. 5.843, Rp. 5.974 dan Rp. 6.105.
Kata kunci: Produksi, Konsumsi, Harga, Peramalan.

## ABSTRACT
This  research  was  carried  out  with  the  aim  of:  (1)  Projecting  the  amount  of  maize production in West Nusa Tenggara in 2020-2025, (2) Projecting the amount of maize consumption in West Nusa Tenggara in 2020-2025, (3) Projecting the price of Maize in West  Nusa  Tenggara  in  2020-2025.  This  study  used  data  method  runtut  time  (time series)  with  the  analysis  unit  used  is  corn  production,  corn  consumption,  and  corn prices in NTB Province. The type of data used is a secondary type of data with literature studies  as  a  data  collection  technique.  This  research  uses  several  data  analysis including double moving average method, double exponential smothing, linear trend, quadratic trend and ARIMA. The results showed that (1) the total maize production in West  Nusa  Tenggara  Province  in  2020-2025  was  2,902,254.90  tons,  respectively. 3,264,611.35  tons,  3,626,967.81  tons,  3,989,324.27  tons,  4,351,680.73  tons  and 4,714,037.19 tons. (2) the total maize consumption in west Nusa Tenggara Province in
2020-2025 is 7,447.89 tons, respectively, 7,744.33 tons, 8,040.78 tons, 8,337.22 tons, 8,633.67  tons  and  8,930.11  tons.  (3)  The  price  of  maize  in  West  Nusa  Tenggara Province  in  2020-2025 is  Rp.  5,451,  Rp. 5,581,  Rp.  5,712,  Rp.  5,843, Rp.  5,974  and Rp. 6,105.

## PENDAHULUAN
Pertanian  menempati  kedudukan  strategis  dalam  pembangunan  nasional Indonesia. Sejumlah besar penduduk mempunyai mata pencaharian di sektor pertanian, termasuk sektor tanaman pangan, perkebunan, peternakan, kehutanan, dan perikanan, baik secara langsung maupun tidak langsung.
Diantara  berbagai  subsektor  yang  ada  dalam  bidang  pertanian  mulai  dari subsektor tanaman pangan, subsektor tanaman hortikultura, subsektor perkebunan dan subsektor  peternakan.  Subsektor  tanaman  pangan  masih  dominan  menjadi  fokus masalah negeri ini untuk diselesaikan dalam memenuhi kebutuhan dalam negeri. Untuk itulah  dalam  Renstra  Kementerian  Pertanian  (2020-2024)  yang  mengatakan  bahwa komoditas strategis pertanian merupakan komoditas-komoditas pertanian yang bernilai ekonomi  cukup  tinggi  untuk  menjaga  ketahanan  pangan  (stabilitas  harga)  agar  tidak terjadi  inflasi.  Komoditas-komoditas  strategis  tersebut  diantaranya  komoditas  padi, jagung, kedelai, cabai, bawang, tebu dan daging sapi/kerbau.
Nusa  Tenggara  Barat  merupakan  salah  satu  provinsi  yang  menjadi  sentra produksi  jagung,  sebab  memiliki  sumber  saya  yang  potensial  untuk  menunjang produksi  jagung.  Komoditas  jagung  mendapatkan  perhatian  lebih  dari  pemerintah dalam kebijakan pangan, hal tersebut dikuatkan dengan adanya program “PIJAR” (sapi, jagung  dan  rumput  laut).  Selain  “PIJAR”  terdapat  juga  program  “UPSUS  PAJALE” (Upaya Khusus Padi, Jagung dan Kedelai). Program-program tersebut memperlihatkan hasil yang signifikan, hal tersebut dapat dilihat dari peningkatan luas panen, produksi dan produktivitas jagung pada tahun 2001 sampai 2019 pada Tabel 1.
Permintaan  jagung  akan  terus  meningkat  dari  tahun  ke  tahun  baik  itu  untuk kebutuhan  pangan,  industri  bahan  makanan,  bahan  baku  pakan,  berbagai  produk industri  turunan  berbasis  jagung,  bahkan  untuk  keperluan  bahan  baku  energi (bioetanol).  Sementara  sisi  konsumsi  terus  meningkat,  sisi  produksi  jagung  nasional masih rendah, maka akan menyebabkan ketimpangan dalam memenuhi kebutuhan akan jagung. Oleh karena itu juga perlu untuk diketahui jumlah produksi, konsumsi dan harga jagung  pada  beberapa  tahun  ke  depan.  Fluktuasi  produksi,  harga  dan  konsumsi menyebabkan pemangku kebijakan akan mengalami kesulitan dalam merumusakan dan membuat kebijakan serta kesulitan dalam mengawasi perubahan ketiga varibel tersebut. Salah  satu  cara  untuk  mengetahui  kemampuan  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  dalam memproduksi  jagung  serta  tingkat  konsumsi  dan  tingkat  harga  adalah  dengan melakukan  peramalan  sehingga  akan  mempermudah  pemangku  kebijakan  dalam menyusun  perencanaan  serta  pengambilan  keputusan  di  masa  mendatang.  Hal  inilah yang menjadikan peramalan memiliki peran yang strategis sebagai tolak ukur sebuah kebijakan.  Untuk  itulah  dilakukan  penelitian  yang  berjudul  " Analisis  Peramalan Produksi, Konsumsi dan Harga Jagung di Provinsi Nusa Tenggara Barat ".
Tabel 1. Perkembangan Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Jagung di Nusa Tenggara Barat Tahun 2013-2019
Tahun Indikator Tahun Indikator Luas Panen (Ha) Produksi (Ton) Produktivitas (Ton/Ha) Luas Panen (Ha) Produksi (Ton) Produktivitas (Ton/Ha) 2001 24.969 50.778 20,34 2002 28.847 57.785 20,03 2011 89.307 456.915 51,16 2004 31.217 64.228 20,57 2012 117.030 642.674 54,92 2004 33.140 71.275 21,51 2013 110.273 633.773 57,47 2005 39.389 96.459 24,49 2014 126.577 785.864 62,09 2006 40.617 103.963 25,60 2015 143.117 959.973 67,08 2007 42.955 120.612 28,08 2016 206.885  1.278.271 61,79 2008 59.078 196.263 33,22 2017 310.990  2.127.324 68,40 2009 81.543 308.863 37,88 2018 326.377  2.084.928 63,88 2010 61.953 249.005 40,43 2019 362.092  2.494.931 68,90
Sumber: Kementerian Pertanian, Dinas Pertanian dan Perkebunan NTB (Diolah)

## METODOLOGI PENELITIAN

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  data  runtut  waktu  ( time  series )  dengan menggunakan data yang dikumpulkan, dicatat, atau diobservasi sepanjang waktu yang berurutan untuk menjelaskan atau memperlihatkan prilaku serial data tersebut.

## Unit Analisis
Unit  analisis  mengacu  pada  keseluruhan  data  yang  akan  dianalisis  dan dijelaskan  (Vaus,  2005).  Berdasarkan  pernyataan  Vaus  ini,  maka  yang  dimaksud dengan unit analisis dalam penelitian ini meliputi produksi jagung, konsumsi jagung, dan harga jagung, yang mana kesemua data ini (produksi jagung, konsumsi jagung, dan harga jagung) diperoleh dari beberapa instansi, yakni Dinas Pertanian dan Perkebunan Provinsi  NTB,  Dinas  Ketahanan  Pangan  Provinsi  NTB,  dan  Dinas  Perdagangan Provinsi NTB.

## Variabel dan Cara Pengukuran
1. Produksi adalah jumlah produk jagung dari hasil panen yang ada di Provinsi Nusa Tenggara Barat yang dinyatakan dalam satuan ton.
2. Konsumsi  adalah  jumlah  jagung  yang  digunakan  oleh  masyarakat  yang  ada  di Provinsi Nusa Tenggara Barat yang dinyatakan dalam satuan ton.
3. Harga adalah harga jual jagung yang berlaku di Provinsi Nusa Tenggara Barat yang dinyatakan dalam satuan rupiah per kilogram (Rp/Kg).

## Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara  studi kepustakaan. Menurut Nazir (2013) studi kepustakaan adalah teknik pengumpulan data dengan mengadakan studi penelaahan terhadap buku-buku, literatur-literatur, catatan- catatan  dan  laporan-laporan  yang  ada  hubungannya  dengan  masalah  yang  ingin dipecahkan.

## Analisis Data
1. Metode Double Moving Average
S’ t = (Xt + Xt−1+⋯+ Xt−n+1)
𝑛 S” t = (S′t + S′t−1+⋯+ St−n+1)
𝑛 a t = S’ t + (S’ t – S” t ) b t = 2 𝑣 − 1 (𝑆′𝑡 − 𝑆"𝑡) F t+m = a t + b t (m) Keterangan: S’ t :  nilai peramalan pertama dengan single moving average
S” t :  nilai peramalan kedua dengan double moving average F t+m :  hasil peramalan dengan double moving average pada periode ke-m m :  periode ke depan yang diramalkan
2. Metode Double Exponential Smoothing
S’   = α.X t + (1 - α)S’ t-1
S”   = α.S’ t + (1 - α)S” t-1
a t = 2S’ t – S” t b t = 𝛼 1− 𝛼 (𝑆′𝑡 − 𝑆"𝑡)
F t+m = a t + b tm
3. Metode Tren Linier
Y  = a + bx
b  = 𝑛 ∑ 𝑋𝑌−(∑ 𝑋)(∑ 𝑌) 𝑛 ∑ 𝑋 2 −(∑ 𝑋) 2 a  = ∑ 𝑌 𝑛 − 𝑏 ∑ 𝑋 𝑛 Keterangan:
Y  =  nilai trend pada periode tertentu.
a =  intersep dari persamaan trend.
b =  koefisien kemiringan atau gradien dari persamaan trend yang menunjukkan besarnya suatu perubahan suatu unit pada X.
X  =  periode waktu.

## 4. Metode Tren Kuadratik
Y  = a + bX + cX 2
a = (∑ 𝑌) (∑ 𝑋 4 )− (∑ 𝑋 2 𝑌)(∑ 𝑋 2 ) 𝑛 (∑ 𝑋 4 )−(∑ 𝑋 2 ) 2 b = ∑ 𝑋𝑌 ∑ 𝑋 2 c  = 𝑛(∑ 𝑋 2 𝑌)− (∑ 𝑋 2 )(∑ 𝑌) 𝑛(∑ 𝑋 4 )− (∑ 𝑋 2 ) 2
Keterangan: Y  =  nilai trend yang ditaksir
a =  konstanta
b  =  pengubah
c =  pengubah
X  =  waktu
5. Metode ARIMA
Model AR (p)
Y t = δ + φ 1 Y t-1 + φ 2 Y t-2 + φ 3 Y t-3 +…+ φ p Y t-p + e t Model MA (q)
Y t = δ + e t – ϕ 1 e t-1 – ϕ 2 e t-2 + … + ϕ q e t-q Model ARIMA (p,d,q) Y t = δ + (1 + φ 1 )Y t-1 + (φ 2 - φ 1 )Y t-2 + …+ (φ p – φ p-1 )Y t-p + φ p Y t-p-1 ) + e t - ϕ 1 e t-1 – ϕ 2 e t-2 + … + ϕ q e t-q

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Jumlah Penduduk dan Kepadatan Penduduk Jumlah Penduduk
Tabel 2. Jumlah Penduduk Provinsi Nusa Tenggara Barat Menurut Kabupaten/Kota
Kabupaten/Kota Penduduk (Ribu) 2010 2019 Lombok Barat 602.312 694.985 Lombok Tengah 863.061 947.488 Lombok Timur 1.109.253 1.200.612 Sumbawa 417.090 457.671 Dompu 219.685 252.288 Bima 440.704 488.577 Sumbawa Barat 115.526 148.606 Lombok Utara 200.730 220.412 Kota Mataram 404.502 486.715 Kota Bima 143.199 173.031 Nusa Tenggara Barat 4.516.062 5.070.385 Sumber: NTB Dalam Angka 2020
Berdasarkan Tabel 2, diketahui jumlah penduduk Provinsi Nusa Tenggara Barat pada  tahun  2010  dan  2019  secara  berturut-turut adalah  sebanyak  4.516.062  jiwa  dan 5.070.385 jiwa, jumlah tersebut mengalami pertumbuhan sebesar 12,27%. Pada tahun 2010 dan 2019 jumlah penduduk tertinggi berada di Kabupaten Lombok Timur yaitu masing-masing sebanyak 1.109.251 jiwa dan 1.200.612 jiwa, jumlah tersebut mengalai pertumbuhan sebesar 8,24%, sementara itu pada tahun 2010 dan 2019 jumlah penduduk terendah berada di Kabupaten Sumbawa Barat dengan jumlah penduduk yaitu masing- masing sebanyak 115.526 jiwa dan 148.606 jiwa, walaupun demikian jumlah tersebut mengalami pertumbuhan sebesar 28,63%.

## Kepadatan Penduduk
Tabel 3. Kepadatan Penduduk Provinsi Nusa Tenggara Barat Menurut Kabupaten/Kota
Kabupaten/Kota Kepadatan Penduduk per Km 2 2010 2019 Lombok Barat 572 659 Lombok Tengah 738 810 Lombok Timur 691 748 Sumbawa 63 69 Dompu 95 109 Bima 100 111 Sumbawa Barat 62 80 Lombok Utara 248 272 Kota Mataram 6.599 7.940 Kota Bima 644 779 Nusa Tenggara Barat 224 252 Sumber: NTB Dalam Angka 2020
Data  kepadatan  penduduk  setiap  kilometer  perseginya  menjelaskan  tentang padat  tidaknya  penduduk  yang  menempati  suatu  wilayah.  Semakin  besar  angka kepadatan  penduduknya,  semakin  padat  wilayah  tersebut.  Berdasarkan  Tabel  3, diketahui  pada  tahun  2010  dan  2019  kepadatan  penduduk  tertinggi  berada  di  Kota Mataram yaitu masing-masing sebanyak 6.599 jiwa/Km 2 dan 7,940 jiwa/Km 2 , artinya secara rata-rata setiap satu kilometer persegi wilayah kota Mataram didiami oleh 6.599 penduduk pada tahun 2010 dan sebanyak 7.940 penduduk pada tahun 2019. Sementara itu pada tahun 2010 kepadatan penduduk terendah berada di Kabupaten Sumbawa Barat yaitu  sebanyak  62  jiwa/Km 2 ,  artinya  secara  rata-rata  setiap  satu  kilometer  persegi wilayah Kabupaten Sumbawa Barat didiami oleh 62 penduduk sedangkan pada tahun 2019 kepadatan penduduk terendah berada di Kabupaten Sumbawa yaitu sebanyak 69 jiwa/Km 2 ,  artinya  secara  rata-rata  setiap  satu  kilometer  persegi  wilayah  Kabupaten Sumbawa didiami oleh 6.599 penduduk.

## Metode Peramalan Terbaik
Berdasarkan  Tabel  4,  diketahui  dalam  meramalkan  produksi  jagung  untuk  6 tahun  ke  depan,  metode  peramalan  yang  digunakan  adalah  metode Double  Moving Average karena memiliki nilai MAD, MSD dan MAPE terkecil yaitu masing-masing
ISSN: 1411 – 8262                                                         Vol. 22 No. 1: April 2021     55
sebesar  103.785,01;  4.66435E+10;  dan  11,92%.  Sementara  itu,  untuk  meramalkan konsumi  jagung,  metode  peramalan  yang  digunakan  adalah  metode Double  Moving Average karena memiliki nilai MAD, MSD dan MAPE terkecil yaitu masing-masing sebesar  99,3;  59.911,14;  dan  1,66%.  Dan  untuk  meramalkan  harga  jagung,  metode peramalan yang digunakan adalah Tren Kuadratik karena memiliki nilai MAD, MSD dan MAPE terkecil yaitu masing-masing 298,42; 177.767,53; dan 6,37%.
Tabel 4. Nilai MAPE, MAD dan MSD Masing-Masing Metode Peramalan   Produksi,

## Konsumsi dan Harga Jagung di Provinsi Nusa Tenggara Barat
Peramalan Metode Peramalan Kesalahan Peramalan MAPE MAD MSD Produksi Double Moving Average Double Exponential Smoothing Metode Trend Linier Metode Trend Kuadratik ARIMA 11,92% 16,37% 163,66% 51,35% - 103.785,01 107.310,47 316.495,39 113.203 - 4.66435E+10 4.22151E+10 1.29370E+11 2.07182E+10 - Konsumsi Double Moving Average Double Exponential Smoothing Metode Trend Linier Metode Trend Kuadratik ARIMA 1,66% 12,50% 12,57% 12,56% - 99,93 719,34 736,34 734,56 - 59.911,14 1.183.162,7 962.194,9 961.793,11 - Harga Double Moving Average Double Exponential Smoothing Metode Trend Linier Metode Trend Kuadratik ARIMA 7,06% 6,10% 10,26% 6,37% 12,20% 351,36 303,96 463,55 298,42 615,27 276.554,35 224.591,51 337.948,15 177.767,53 691.930,32
Sumber: Data Sekunder Diolah (2020)
Sementara  itu  dalam  metode  peramalan  ARIMA,  data  produksi  dan  data konsumsi yang dimiliki untuk memproyeksikan produksi dan konsumsi jagung untuk periode 6 tahun ke depan tidak memiliki model estimasi ARIMA yang cocok dengan data yang dimiliki. Karena tidak semua data memiliki model estimasi ARIMA (Saludin, 2017).

## Hasil Proyeksi Produksi, Konsumsi dan Harga Jagung di Nusa Tenggara Barat Hasil Proyeksi Produksi Jagung di Provinsi Nusa Tenggara Barat
Dalam  analisis  data  yang  telah  dilakukan,  didapatkan  nilai  konstanta  (a)  = 2.539.898,44  dan  nilai slope (b)  =  362.356,46.  Nilai  konstanta  (a)  diperoleh  dari diperoleh  dari  selisih  antara  dua  dikali  nilai average pertama  dengan  nilai average kedua. Sementara itu nilai slope (b) diperoleh dari dua dikali hasil selisih antara average pertama dengan average kedua kemudian dibagi dengan dua.
a   = 2S t ’ - S t ’’ = (2 x 1.996.363,75) – 1.452.829,06 = 2.539.898,44 b   = 2 𝑁−1 (𝑆 𝑡 ′ −   𝑆 𝑡 " )
= 2 (1.996.363,75−1.452.829,06) 3 =  362.356,46
Sehingga dari perhitungan tersebut, persamaan model dapat ditulis sebagai berikut: F t = a t + b t (m) F t = 2.539.898,44 + 362.356,46 (m) Dari persamaan model tersebut, maka dapat dihitung jumlah proyeksi produksi jagung di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Dari perhitungan estimasi tersebut, produksi jagung di Provinsi Nusa Tenggara barat untuk jangka waktu 6 tahun ke depan (2020- 2025) akan terus mengalami peningkatan. Ringkasnya dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

## Tabel  5.  Proyeksi  Produksi  Jagung  Di  Provinsi  NTB  Dengan  Menggunakan  Metode Double Moving Average
Tahun Peramalan ke- (m) Tahun Proyeksi Produksi (Ton) 1 2020 2.902.254,90 2 2021 3.264.611,35 3 2022 3.626.967,81 4 2023 3.989.324,27 5 2024 4.351.680,73 6 2025 4.714.037,19 Sumber: Data Sekunder diolah (2020)
Berdasarkan  Tabel  5,  diketahui  proyeksi  produksi  jagung  pada  tahun  2020 adalah  sebanyak  2.902.254,90  ton,  ramalan  produksi  ini  mengalami  peningkatan sebesar  16,33%  dari  tahun  2019.  Sementara  itu  pada  tahun  2021  produksi  jagung diproyeksikan  sebanyak  3.264.611,35  ton,  mengalami  peningkatan  sebesar  12,49%. Pada 2022 diproyeksikan produksi jagung di Provinsi NTB akan sebanyak 3.626.967,81 ton  dengan  peningkatan  sebesar  11,10%.  Pada  tahun  2023  produksi  jagung diproyeksikan  sebanyak  3.989.324,27  ton  dengan  persentase  peningkatan  sebesar 9,99%. Pada tahun 2024 diproyeksikan produksi jagung akan sebanyak 4.351.680,73 ton  dengan  persentase  peningkatan  sebesar  9,08%.  Dan  pada  tahun  2025  produksi jagung  di  Provinsi  NTB  diproyeksikan  akan  sebanyak  4.714.037,19  ton  dengan persentase  peningkatan  sebesar  8,33%,  sehingga  rata-rata  perkembangan  produksi jagung di Provinsi NTB adalah sebesar 11,22%.

## Hasil Proyeksi Konsumsi Jagung di Provinsi Nusa Tenggara Barat
Dalam  analisis  data  yang  telah  dilakukan,  didapatkan  nilai  konstanta  (a)  = 7.151,44 dan nilai slope (b) = 296,44. Nilai konstanta (a) diperoleh dari selisih antara dua dikali nilai average pertama dengan nilai average kedua. Sementara itu nilai slope (b) diperoleh dari dua dikali hasil selisih antara average pertama dengan average kedua kemudian dibagi dengan dua.
a   = 2S t ’ - S t ’’ = (2 x 6.855) – 6.559 = 7.151,44
b   = 2 𝑁−1 (𝑆 𝑡 ′ −   𝑆 𝑡 " ) = 2 (6.855−6.559)
2 =  296,44
Sehingga dari perhitungan tersebut diatas persamaan model untuk meramalkan jumlah konsumsi jagung dapat ditulis sebagai berikut:
F t = a t + b t (m) F t = 7.151,44 + 296,44 (m)
Dari persamaan model tersebut, maka dapat dihitung jumlah proyeksi konsumsi jagung  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat.  Dari  perhitungan  diatas  jumlah  proyeksi konsumsi jagung di Provinsi Nusa Tenggara barat untuk jangka waktu 6 tahun ke depan (2020-2025)  diproyeksikan  akan  mengalami  peningkatan.  Ringkasnya  pada  tabel dibawah ini.
Tabel 6. Proyeksi Konsumsi Jagung Di Provinsi NTB Dengan Menggunakan Metode

## Double Moving Average
Tahun Peramalan ke- (m) Tahun Ramalan Konsumsi (Ton) 1 2020 7.447,89 2 2021 7.744,33 3 2022 8.040,78 4 2023 8.337,22 5 2024 8.633,67 6 2025 8.930,11 Sumber: Data Sekunder diolah (2020)
Berdasarkan  Tabel  6,  diketahui  proyeksi  konsumsi  jagung  pada  tahun  2020 adalah sebanyak 7.447,89 ton. Sementara itu pada tahun 2021 diproyeksikan konsumsi jagung di Provinsi Nusa tenggara Barat akan sebanyak 7.744,33 ton. Pada tahun 2022 konsumsi  jagung  diproyeksikan  sebanyak  8.040,78  ton.  Sedangkan  pada  tahun  2023 konsumsi  jagung  diproyeksikan  akan  sebanyak  8.337,22  ton.  Pada  tahun  2024 konsumsi jagung diproyeksikan sebanyak8.633,67 ton. Dan untuk tahun 2025 konsumsi jagung  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  diproyeksikan  sebanyak  8.930,11  ton. Sehingga rata-rata peningkatan konsumsi jagung adalah sebesar 7,03%.

## Hasil Proyeksi Harga Jagung di Provinsi Nusa Tenggara Barat
Dalam analisis peramalan harga jagung di Provinsi Nusa Tenggara barat nilai penimbang yang digunakan adalah α = 0,1 artinya memberikan bobot tingkat kesalahan 0,1  pada  peramalan.  Dalam  analisis  data  yang  telah  dilakukan  didapatkan  nilai konstanta (a) = 5.380,41 dan nilai slope (b) = 10,90. Nilai konstanta (a) diperoleh dari selisih  antara  dua  dikali smoothing pertama  (S` t )  dengan smoothing kedua  (S’’ t ). Sementara itu nilai slope (b) diperoleh dari hasil kali penimbang (α = 0,1) dengan selisih antara smoothing pertama (S` t ) dengan smoothing kedua (S’’ t ) kemudian dibagi dengan β = 0,9 (1 – α).
a   = 2S t ’ - S t ’’ = (2 x 5.282,34) – 5.184,27 = 5.380,41
b   = α 1− α (𝑆 𝑡 ′ −   𝑆 𝑡 " ) = 0,1 (5.282,34−5.184,27)
0,9 = 10,90
Sehingga  daru  perhitungan  diatas,  persamaan  model Double  Exponential Smoothing dapat ditulis sebagai berikut:
F t = a t + b t (m) F t = 5.380,41 + 10.90 (m)
Dari persamaan model tersebut, maka dapat dihitung proyeksi harga jagung di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Proses perhitungan proyeksi harga jagung di Provinsi Nusa  Tenggara  Barat  untuk  tahun  2020  bulan  Januari  sampai  tahun  2025  bulan Desember dapat dilihat pada tabel dibawah ini. Harga jagung di Provinsi Nusa Tenggara barat untuk jangka waktu 6 tahun ke depan (2020-2025) diproyeksikan akan mengalami kenaikan.
Tabel  7.  Proyeksi  Harga  Jagung  Di  Provinsi  NTB  Dengan  Menggunakan  Metode

## Double Exponential Smoothing
Tahun x Proyeksi Harga Tahun X Proyeksi Harga 2020 1 5.391,30 2021 13 5.522,06 2 5.402,20 14 5.532,96 3 5.413,10 15 5.543.85 4 5.423,99 16 5.554,75 5 5.434,89 17 5.565,65 6 5.445,79 18 5.576,54 7 5.456,68 19 5.587,44 8 5.467,58 20 5.598,34 9 5.478,48 21 5.609,23 10 5.489.37 22 5.620,13 11 5.500,27 23 5.631,03 12 5.511,17 24 5.641,92 Jumlah 65.414,81 Jumlah 66.983,91 Rata-Rata 5.451,23 Rata-Rata 5.581,99 Tahun x Proyeksi Harga Tahun X Proyeksi Harga 2022 25 5.652,82 2023 37 5.783,58 26 5.663,72 38 5.794,47 27 5.674,61 39 5.805,37 28 5.685,51 40 5.816,27 29 5.696,41 41 5.827,16 30 5.707,30 42 5.838,06 31 5.718,20 43 5.848,96 32 5.729,10 44 5.859,85 33 5.739,99 45 5.870,85 34 5.750,89 46 5.881,65 35 5.761,79 47 5.892,54 36 5.772,68 48 5.903,44 Jumlah 68.553,01 Jumlah 70.122,11 Rata-Rata 5.712,75 Rata-Rata 5.843,51
Tahun x Proyeksi Harga Tahun X Proyeksi Harga 2024 49 5.914,34 2025 61 6.045,10 50 5.925,23 62 6.055,99 51 5.936,13 63 6.066,89 52 5.947,03 64 6.077,78 53 5.957,92 65 6.088.68 54 5.968,82 66 6.099,58 55 5.979,72 67 6.110,47 56 5.990,61 68 6.121,37 57 6.001,51 69 6.132,27 58 6.012,41 70 6.143,16 59 6.023,30 71 6.154,06 60 6.034,20 72 6.164,96 Jumlah 71.691,21 Jumlah 73.260,31 Rata-Rata 5.974,27 Rata-Rata 6.105,03
Sumber: Data Sekunder Diolah 2020
Berdasarkan Tabel 7, diketahui proyeksi rata-rata harga jagung pada tahun 2020 adalah sebesar Rp. 5.451,23. Sementara itu pada tahun 2021 harga jagung di Provinsi Nusa Tenggara Barat diproyeksikan akan sebesar Rp. 5.581,99. Pada tahun 2022 harga jagung di Provinsi Nusa Tenggara Barat akan sebesar Rp. 5.712,57. Sedangkan pada tahun 2023 harga jagung akan sebesar Rp. 5.843,51. Pada tahun 2024 harga jagung akan sebesar Rp. 5.974,27. Dan pada tahun 2025 harga jagung di Provinsi Nusa Tenggara Barat diproyeksikan akan sebesar Rp. 6.105,03.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Hasil proyeksi jumlah produksi jagung di Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2021 adalah sebanyak 2.902.254,90 ton, pada tahun 2021 sebanyak 3.264.611,35 ton, pada tahun 2022 sebanyak 3.626.967,81 ton, pada 2023 sebanyak 3.989.324,27 ton,  pada  tahun  2024  sebanyak  4.351.680,73  ton  dan  pada  tahun  2025 diproyeksikan sebanyak 4.714.037,19 ton.
2. Hasil  proyeksi  jumlah  konsumsi  jagung  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  barat  pada tahun 2020 adalah sebanyak 7.447,89 ton, pada tahun 2021 sebanyak 7.744,33 ton, pada tahun 2022 sebanyak 8.040,78 ton, pada tahun 2023 sebanyak 8.337,22 ton, pada  tahun  2024  sebanyak  8.633,67  ton  dan  pada  tahun  2025  diproyeksikan sebanyak 8.930,11 ton.
3. Hasil proyeksi harga jagung di Provinsi Nusa Tenggara barat pada tahun 2020 jika di rata-ratakan adalah sebesar Rp. 5.451, pada tahun 2021 sebesar Rp. 5.581, pada tahun 2022 sebesar Rp. 5.712, pada tahun 2023 sebesar Rp. 5.843, pada tahun 2024 sebesar Rp. 5.974 dan pada tahun 2025 diproyeksikan sebesar Rp. 6.105.

## Saran
Berdasarkan hasil analisis dan proyeksi jumlah produksi, jumlah konsumsi dan harga  jagung  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  disampaikan  beberapa  saran  untuk dinas-dinas terkait sebagai berikut: mengusahakan untuk tercapainya jumlah proyeksi produksi  jagung,  menjaga  stabilitas  harga  jagung  dan  dapat  meningkatkan  konsumsi masyarakat terhadap jagung dan menciptakan  suatu ekosistem yang daat menampung kelebihan  produksi  jagung  yang  ada  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  seperti menciptakan industri pengolahan jagung, industri pabrik pakan ternak dan sebagainya.

## DAFTAR PUSTAKA
Vaus, D (2005). Survey in Social Reasearch . London: Routledge.
Nazir, Moh. (2013). Metode Penelitian . Ghalia Indonesia. Bogor.
Saludin. 2017. Ekonometrika Keuangan Aplikasi Permodelan Dengan Minitab . Mitra Wacana Media. Jakarta.