Terakreditasi SINTA Peringkat 4 Surat Keputusan Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi, Nomor: 158/E/KPT/2021 masa berlaku mulai Volume 5 Nomor 2 Tahun 2018 sampai Volume 10 Nomor 1 Tahun 2023
Terbit online pada laman web jurnal: https://jurnal.plb.ac.id/index.php/tematik/index

## Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal)
Vol. 10 No. 1 (2023) 90 - 96
ISSN Media Elektronik: 2443-3640

## Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Perumahan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Website
Housing Purchase Decision Support System Using Website-Based Simple Additive Weighting (SAW) Method
Nur Alamsyah 1 , Erna Hikmawati 2 , Nayunda Nur Fitriani 3
1 Prodi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Dan Informatika, Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia
2 Prodi Manajemen Informatika, Ilmu Komputer, Universitas Nasional Pasim
3 Prodi Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Universitas Nasional Pasim
1 nuralamsyah.bdg@gmail.com, 2 erna@pasim.ac.id@gmail.com, 3 nayundanurfitriyani@gmail.com

## Abstract
This research aims to assist housing developers in terms of selling housing products around the city of Cimahi. In addition, the purpose of this study is also to create a home purchase decision support system using the web-based simple additive weighting (SAW) method (case study of Bumi Mulia Property). This website offers good service to consumers who have doubts when looking for an apartment. Consumers can see a list of house prices, house types, house plans, available house locations and Gmaps to navigate to where they live. These websites can help consumers make home buying decisions. The design of this website  uses  the  XP  (Extreme  Programming)  process  model  which  is  illustrated  with  UML  (use  cases,  activity  diagrams, sequence diagrams and class diagrams), PHP as a programming language, MySQL as housing for data management, we also use codeigniter as a sublime text framework and text as code editor.
Keywords: home buying; SAW; decision support system

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  agar  pihak  pengembang  perumahan  dapat  terbantukan  dalam  hal  menjual  produk  perumahan  di seputaran kota Cimahi. Selain itu, tujuan dari penelitian ini juga untuk membuat sistem pendukung keputusan pembelian rumah dengan menggunakan metode simple additive weighting (SAW) berbasis web (studi kasus Bumi Mulia Property). Website ini menawarkan pelayanan yang baik kepada konsumen yang ragu saat mencari apartemen. Konsumen dapat melihat daftar harga rumah, tipe rumah, denah rumah, lokasi rumah yang tersedia dan Gmaps untuk navigasi ke tempat tinggal mereka. Situs web ini dapat membantu konsumen membuat keputusan pembelian rumah. Perancangan website ini menggunakan model proses XP  (Extreme  Programming)  yang  diilustrasikan  dengan  UML  (use  case,  activity  diagram,  sequence  diagram  dan  class diagram),  PHP  sebagai  bahasa  pemrograman,  MySQL  sebagai housing untuk  pengelolaan  data,  kami  juga  menggunakan codeigniter sebagai framework sublime text dan teks sebagai editor kode.
Kata kunci: pembelian rumah; SAW; sistem pendukung keputusan
1. Pendahuluan
Salah  satu  kebutuhan  dasar  manusia  adalah  rumah untuk kelangsungan hidup [1]. Sayangnya, tidak semua orang dapat dengan mudah membangun tempat tinggal dan  membutuhkan  berbagai  hal  seperti  kepemilikan tanah,  struktur  bangunan,  uji  kemampuan,  ujian  dan izin  bangunan  [2].    Banyak  orang  yang  tidak  mau berurusan dengan masalah tersebut karena mereka lebih memilih  untuk  membangun  atau  membeli  rumah dengan cara yang lebih efisien, seperti membeli rumah
dari  rumah  atau  agen  real  estate  yang  sering  disebut sebagai  pengembang  properti  [3].  Dalam  hal  ini, pembayaran  dapat  dilakukan  secara  tunai  atau  dengan skema  dicicil  [4].  Sebagai  contoh  property  sering merasa  kesulitan  menghadap    konsumen    yang  ragu saat    memilih  rumah    ditambah    selama  ini,  semakin banyak apartemen yang dibangun, yang membuat orang bingung  [5].  Karena  setiap  apartemen  memiliki  calon konsumen  (pembeli  rumah)  yang  menerima  program periklanan  yang  berbeda,  dengan  perlengkapan  dan

## Nur Alamsyah, Erna Hikmawati, Nayunda Nur Fitriani
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 10 No. 1 (2023)
DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v10i1.1293 Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
perlengkapan masing-masing rumah yang berbeda pula. [6]. Namun, tidak semua calon pelanggan bisa hadir ke lokasi  komplek  tersebut  dan  tidak  semua  konsumen juga  mengetahui  lokasi  perumahan  tersebut  [7]. Permasalahan  tersebut  dapat  diselesaikan  dengan menerapkan  metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  dan  di  dalam  internet  terdapat  fasilitas  yang dinamakan  website  [8].  Situs  web  saat  ini  mudah digunakan  dan  dapat  diakses  dari  mana  saja  dengan koneksi  internet.  Dengan  bantuan  situs  web  kami mendapatkan  informasi  lengkap  tentang  semua  ruang publik  dan  fungsi  yang  tersedia  [9].  Dalam  penelitian metode  SAW  terdapat  juga  beberapa  penelitian sebelumnya,  seperti  yang  dilakukan  oleh  [10]  dimana metode  SAW  digunakan  untuk  melakukan  proses pemilihan  rumah  kost  bagi  mahasiswa.  Metode  SAW juga  dapat  digunakan  sebagai  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  laptop  [11].  Metode  SAW  juga dapat digunakan untuk penunjang keputusan penilaian kelayakan  huni  perumahan  [12].  Dalam  hal  sistem penunjang  keputusan  dengan  metode  SAW,  ada  juga penelitian  untuk  penunjang  keputusan  prioritas penerima santunan [13].

## 2. Metode Penelitian
Metode yang kami gunakan dalam penelitian ini dapat tergambar pada Gambar 1.

## Pengumpulan Data
Model Proses
Model Pembangunan Sistem
Gambar 1. Metode Penelitian
Adapun  penjelasan  dari  metode  diatas  dapat  kami jelaskan pada sub topik dibawah ini.
2.1. Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dengan menggunakan studi literatur  dilakukan  dengan  berbagai  cara  [14],  yaitu membaca  berbagai  referensi,  seperti  buku  baik  buku cetak  maupun  buku  dalam  bentuk  elektronik,  jurnal, majalah terkait dengan property dan juga mempelajari studi  litteratur  dari  berbagai  sumber  referensi  dalam bentuk  video  di  internet  yang  berhubungan  dengan sistem  pendukung  keputusan  pembelian  perumahan berbasis website.
Observasi  langsung  adalah  teknik  pengumpulan  data yang  mengamati  secara  langsung  kegiatan  dan  proses yang berkaitan dengan objek penelitian [15]. Observasi langsung  ke  lapangan  dilakukan  peneliti  dengan  cara mendatangi salah satu kantor property perumahan yang berada  di  Bandung  raya  dan  meninjau  langsung  ke proyek  perumahan  yang  baru  dimulai.  Informasi  dan data dari observasi lagsung ini sangat diperlukan untuk digunakan dalam  mengolah data base yang digunakan dalam  penelitian  ini.  Pada  penelitian  ini  peneliti observasi langsung ke beberapa property perumahan di seputaran  Bandung  Raya  yang  sedang  membangun perumahan baru.
Metode  wawancara  yang  dilakukan  oleh  peneliti dilakukan dari 2 sisi, yaitu sisi developer dan dari sisi konsumen.Dari sisi developer pengembang perumahan peneliti  melakukan  wawancara  seputar  strategi penjualan,  lokasi  perumahan,  jenis  rumah  yang dibangun,  banyaknya  peminat  calon  konsumen  yang akan  membeli  rumah  tersebut  dan juga  terkait  dengan perizinan  dan  legalitas  dari  pihak  developer  dalam membangun sebuah perumahan [16].
2.2.  Model Proses
Model proses pembangunan sistem yang akan dibangun penulis digambarkan dalam Gambar 2 yaitu menggunakan model proses XP (Extreme Programming).  Extreme  Programming  (XP)  adalah pendekatan atau model perangkat lunak yang mencoba menyederhanakan berbagai tahapan proses pengembangan  agar  lebih  mudah  beradaptasi  dan fleksibel.  [17].

## Gambar 2. Tahapan Extreme Programming [18]
XP memiliki beberapa tahapan, yaitu [19] :
Planing  merupakan  tahapan  awal  dari  XP,  pada  tahap ini  programmer  melakukan  dua  tahap.      Tahap eksplorasi menggunakan User Stories (US). US dibuat berdasarkan  hasil  dari  penelitian  penulis  untuk menjabaran  tentang  apa  saja  yang  dibutuhkan  oleh website  dan  Tahap    perencanaan    menjabarkan mengenai  kebutuhan apa saja yang diperlukan dengan menggunaan class diagram, use case, activity diagram dan sequence diagram.

## Nur Alamsyah, Erna Hikmawati, Nayunda Nur Fitriani
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 10 No. 1 (2023)
DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v10i1.1293 Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Pada tahap perencanaan dilakukan kegiatan pemodelan mulai  dari  pemodelan  sistem  hingga  pemodelan arsitektur  hingga  pemodelan  basis  data.  Tahapan Coding (Pengkodean) programmer menerapan pemodelan  yang  sudah  dibuat    kedalam    bentuk    user inteface  dengan  menggunakan bahasa pemrograman.
Tahap  Testing  (Pengujian)    melakukan  pengujian sistem  untuk  mengetahui  kesalahan  apa  saja  yang timbul  saat  sistem  sedang  berjalan  serta  mengetahui apakah  sistem  yang  dibangun  sudah  sesuai  dengan kebutuhan pengguna [20].
2.3. Model Pembangunan Sistem
Model pengembangan sistem yang dibuat oleh kami tim riset  adalah  pendekatan  berorientasi  objek  dan  model dokumentasi  dengan  menggunakan  Unified  Modeling Language  (UML)  [21].  UML  (Unified  Modelling Language)  adalah  metodologi  kolaboratif  antara metode Booch, OMT (Object Modeling Technique) dan OOSE  (Object  Oriented  Software  Engineering)  dan beberapa  metode  lainnya,  yang  merupakan  metode yang paling banyak digunakan untuk analisis dan desain sistem dengan objek saat ini. adaptasi berorientasi pada penggunaan  luas  "bahasa  pemrograman  berorientasi objek"  (OOP).  [22].  Diagram  UML  yang  akan digunakan dalam penelitian ini yaitu use case diagram, activity diagram, class diagram dan sequence diagram [23].
2.4. Teknik Simple Additive Weighting (SAW)
Teknik Simple Additive Weighting (SAW) juga sering disebut  dengan  metode  penjumlahan  tertimbang  [24]. Ide dasar dari teknik SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari nilai kinerja untuk setiap alternatif dengan semua  atribut  [25].  Teknik  SAW  memerlukan  proses normalisasi  matriks  keputusan  (X)  pada  skala  yang dapat dibandingkan dengan semua klasifikasi alternatif yang  ada  [26].  Tahapan  pada  teknik  SAW  sebagai berikut:  identifikasi  alternatif  dan  kriteria;  tentukan nilai  cabang  untuk  setiap  kriteria;  menentukan  bobot masing-masing  kriteria  (W);  pembuatan  matriks keputusan  (X);  dan  menormalkan  matriks  keputusan (R).  Jika  j  merupakan  atribut profit seperti  pada persamaan 1.
𝑟 𝑖𝑗 = { 𝑥𝑖𝑗 (𝑥𝑖𝑗) 𝑖 𝑀𝐴𝑋 (𝑥𝑖𝑗) 𝑖 𝑀𝐼𝑁 𝑥𝑖𝑗 (1)
Jika j merupakan atribut cost :
Dimana   Rij   merupakan   rating   kinerja   ternomalisasi dari alternative Ai dan dengan kriteria Ci; i=1,2,…,.m dan j=1,2….n
Cara mencari nilai preferensi (Vi) pada semua alternatif bisa dilihat pada persamaan 2.
𝐷 𝑖 − = √∑ (𝑦 𝑖𝑗 − 𝑦 𝑖 − ) 2 𝑛 𝑗=1 (2)

## 3.   Hasil dan Pembahasan
3.1. Hasil
Hasil  implementasi  antar  muka  ini  bertujuan  akan memberikan  informasi  cara  penggunaan  Sistem  yang telah dibangun sebagai berikut:
Halaman  Registrasi  pada    Gambar  3  adalah  form pendaftaran akun bagi user.

## Gambar 3. Halaman Registrasi
Halaman Login pada Gambar 4 merupakan form login untuk user dan admin, ( user dan admin masuk melewati form  yang  sama  tetapi  menggunakan  role  id  yang berbeda).

## Gambar 4. Halaman Login
Halaman  Sebelum  Login  pada  Gambar  5  adalah tampilan  menu  utama  bumi  mulia  property.  User  bisa melihat,  mencari  dan  melihat  detail  perumahan  tanpa harus  login.  Tapi  jika  user  mengklik  button  rumah favorit, user harus memiliki akun daan akan diarahkan ke form login.

## Gambar54. Halaman Sebelum Login
Halaman Sesudah  Login pada  Gambar  6 adalah  menu utama  setelah  login,  di  kiri  atas  akan  ada  jumlah  sisa cicilan bagi para user yang memiliki KPR.
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 10 No. 1 (2023)

## Gambar 6. Halaman Setelah Login
Halaman  Kategori  pada  Gambar  7    adalah    menu kategori,  user  dapat  melihat katgori-kategori kota dari data perumahan.
Gambar 7. Halaman Kategori
Halaman Detail Favorit pada Gambar 8    adalah  detail rumah  favorit  yang  kita tambahkan.

## Gambar 8. Halaman Detail Favorit
Halaman  Tentang  Kami  pada  Gambar  9  merupakan halaman  tentang  kami  yang  berisikan  informasi mengenai visi, misi tujuan dan media sosial Bumi Mulia Property.

## Gambar 9. Halaman Tentang Kami
Halaman  Utama  Admin  pada  Gambar  10  adalah tampilan halaman utama admin.

## Gambar 10. Halaman Utama Admin
Halaman  Kelola  Data  Perumahan  pada  Gambar  11 adalah  halaman  pengelolaan  data  perumahan  Bumi Mulia,  di  dalam  halaman  ini  admin  dapat  menambah data,  mengupdate  data,  menghapus  data  dan  melihat detail data.

## Gambar 11. Halaman Kelola Data Perumahan
Halaman Kelola Data KPR Dan User pada Gambar 12 adalah halaman pengelolaan data KPR Bumi Mulia, di dalam  halaman  ini  admin  dapat  menambah  data, mengupdate  data  cicilan  user,    menghapus  data mencetak data dan dapat membuat laporan data KPR.

## Gambar 12. Halaman Kelola Data KPR Dan User
Halaman  Kelola  Data  Kriteria  pada  Gambar    13 merupakan halaman keola data rekomendasi yang akan di tampilkan di halaman kriteria user.
Gambar 13. Halaman Kelola Data dan Kriteria

## Nur Alamsyah, Erna Hikmawati, Nayunda Nur Fitriani
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 10 No. 1 (2023)
DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v10i1.1293 Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Halaman Input Keputusan pada Gambar 14 merupakan proses awal metode SAW.

## Gambar 14. Halaman Input Keputusan
Halaman  Input  Atribut  Kriteria  pada    15  merupakan penginputan atribut kriteria metode SAW.

## Gambar 15. Halaman Input Atribut Kriteria
Halaman Input Alternatif pada Gambar  16  merupakan penginputan  atribut alternatif perumahan.

## Gambar 16. Halaman Input Alternatif
Halaman Hitung Alternatif pada Gambar 17 merupakan proses penginputan bobot alternatif.

## Gambar 17. Halaman Hitung Alternatif
Halaman  Hitung  Kriteria  pada  Gambar  18  -  22 merupakan proses penginputan bobot kriteria dan hasil normalisasi C1, C2, C3 , C4
Gambar 18. Halaman Hitung Kriteria
Gambar 19. Halaman Hasil C1
Gambar 20. Halaman Hasil C2
Gambar 21. Halaman Hasil C3

## Gambar 22. Halaman Hasil C4
3.2.  Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)
Tabel  1  adalah  perhitungan  metode  Simple  Additive Weighting (SAW).

## Nur Alamsyah, Erna Hikmawati, Nayunda Nur Fitriani
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 10 No. 1 (2023)
DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v10i1.1293 Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Tabel 1. Data Alternatif Alternative keterangan A1 Pesona Asih Village A2 Pesona Asih Sariwangi A3 Griya Simpati residence A4 Kolmas A5 Summer hills

## Tabel 2 adalah kriteria yang dibutuhkan.
Tabel 2 Data Alternatif Kriteria Keterangan Benefit/cost C1 Harga perumahan Cost C2 Dekat dengan sekolah Benefit C3 Dekat dengan instansi pemerintah Benefit C4 Dekat dengan rumah sakit Benefit
Sedangkan nilai bilangan fuzzy dapat terlihat pada tabel 3.
Tabel 3 Nilai Bilangan Fuzzy Bilangan Fuzzy Nilai Sangat kurang (SK) 1 Kurang (K) 2 Cukup (C) 3 Baik (B) 4 Sangat Baik (SB) 5
Kemudian untuk penilaian rating pada masing-masing kriteria dapat terlihat pada tabel 4.
Tabel 4 Nilai Rating Kriteria Kriteria Kondisi Bilangan fuzzy Nilai C1 >900.000.000 S K 1 >800.000.000 K 2 >700.000.000 C 3 600.000.000 s/d 650.000.000 B 4 500.000.000 S B 5 C2 > 8 Km S K 1 > 7 Km s/d 6 Km K 2 > 5 Km s/d 4 Km C 3 > 3 Km B 4 > 1 s/d 2Km S B 5 C3 > 8 Km S K 1 > 7 Km s/d 6 Km K 2 > 5 Km s/d 4 Km C 3 > 3 Km B 4 > 1 s/d 2Km S B 5 C4 > 8 Km S
K
1 > 7 Km s/d 6 Km K 2 > 5 Km s/d 4 Km C 3 > 3 Km B 4 > 1 s/d 2Km S B 5
Untuk  nilai  W  =  Bobot  setiap  kriteria  (5+7+3+7) hasilnya terlihat pada tabel 5.
Tabel 5 Nilai Bobot Setiap Kriteria Nama perumahan C1 C2 C3 C4 Pesona Asih Village SB SB SB B Pesona Asih Sariwangi SB
SB SB SB
Nama perumahan C1 C2 C3 C4 Griya Simpati residence SB SB C SB Kolmas K K SB B Summer hills C K SB B
Sedangkan untuk nilai keputusan hasil normalisasi dapat terlihat dari tabel 6.
Tabel 6 Keputusan Hasil Normalisasi Nama perumahan Hasil Pesona Asih Village 3,2 Pesona Asih Sariwangi 3,4 Griya Simpati residence 3 Kolmas 3,2 Summer hills 2,86
Dan langkah terakhir adalah dengan menampilkan hasil perangkingan dapat dilihat seperti pada tabel 7.
Tabel 7 Hasil Perangkingan keterangan Nilai Pesona Asih Sariwangi 3,4 Pesona Asih Village 3,2 Kolmas 3,2 Griya Simpati residence 3 Summer hills 2,86

## 4.   Kesimpulan
Dari hasil analisis dan perancangan serta implementasi sistem  pendukung  keputusan  pembelian  perumahan menggunakan metode simple additive weighting (saw) berbasis website (studi kasus bumi mulia property) ini, maka  dapat  disimpulkan  sebagai  berikut:  Apikasi  ini dibangun  berbasis  website  sehingga  dapat  diakses dimanapun  dan  kapanpun  sehingga  dapat  memperluas jangkauan  penjualan  perumahan;  Aplikasi  ini  dapat menampilkan informasi data perumahan yang dilengkapi  dengan  gambar  rumah  dan  denah  dalam rumah  sehingga  pelanggan  dapat  mendapatkan informasi mengenai beberapa perumahan;  Aplikasi ini membantu konsumen yang kebingungan dalam mencari rumah  dan  membantu  konsumen  mengingat  sisa  kpr yang harus dibayar oleh konsumen.

## Daftar Rujukan
[1] A.  B.  Utami,  ‘Pengaruh  Harga,  Pendapatan  Dan  Lokasi Terhadap  Keputusan  Pembelian  Rumah  Di  D’kranji Residence Tahap Ii Bekasi Barat’, vol. 12, no. 2, 2015.
[2] ‘Nasution  and  Hutabarat  -  2022  -  PELAKSANAAN PROGRAM  BANTUAN  STIMULAN  PERUMAHAN SWA.pdf’.
[3] S. M. Hurriyah and R. Rahmawati, ‘Analisis Restrukturisasi Dalam Penyelesaian Pembiayaan Kpr Bermasalah Pada Bank Btn Syariah Cabang Bekasi’, vol. 2, 2022.
[4] ‘INVENTORY
Jurnal Akuntansi, Prodi. Akuntansi
– FEB, UNIPMA, Vol. 1, No. 1, Oktober 2017’, vol. 1, no. 1, 2017.
[5] A. Rachmatullah and A. I. Susanty, ‘Pengaruh Motivasi Kerja Terhadap Employee Engagement  (Studi kasus di PT. House The House Bandung)’.
[6] H.  G.  G.  Pratama,  H.  Sastypratiwi,  and  A.  S.  Sukamto, ‘Aplikasi  Augmented  Reality  Sebagai  Media  Promosi Properti Perumahan dengan Penyesuaian Warna pada Model Bangunan’, vol. 01, no. 1, 2022.

## Nur Alamsyah, Erna Hikmawati, Nayunda Nur Fitriani
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 10 No. 1 (2023)
[7] D.  B.  Tambunan,  ‘Atribut  Yang  Menjadi  Pertimbangan Konsumen Dalam Membeli Produk Perumahan’, vol. 2, no. 2, 2009.
[8] A. Setiadi, Y. Yunita, and A. R. Ningsih, ‘Penerapan Metode Simple  Additive  Weighting(SAW)  Untuk  Pemilihan  Siswa Terbaik’, J. Sisfokom Sist. Inf. Dan Komput. , vol. 7, no. 2, pp. 104–109, Sep. 2018, doi: 10.32736/sisfokom.v7i2.572.
[9] R.  A.  Ma’ruf  and  U.  Chotijah,  ‘Penentuan  Beasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di Mi Muhammadiyah 03 Doudo’, J. Nas. Komputasi  Dan  Teknol.  Inf.  JNKTI ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  155– 165, Apr. 2022, doi: 10.32672/jnkti.v5i2.4140.
[10] R.  N.  Sari  and  R.  S.  Hayati,  ‘Penerapan  Metode  Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Rumah Kost’, CogITo Smart  J. ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  215–226,  Dec.  2019,  doi: 10.31154/cogito.v5i2.217.215-226.
[11] M.  Syahril  and  I.  Suharjo,  ‘Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Laptop  Untuk  Kebutuhan  Kuliah  Metode  Simple Additive Weighting (SAW)’, vol. 2, no. 1, 2021.
[12] B. Bachry and D. Yuliawati, ‘Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kelayakan Huni Perumahan dengan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus Rija Husaein)’, vol. 15, no. 02.
[13] T.  R.  Situmorang  and  E.  Suharyanto,  ‘Sistem  Pendukung Keputusan  Prioritas  Penerima  Santunan  Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Berbasis  Web Pada Yayasan Al-Akhyar’.
[14] L.  S.  Rosdiana,  R.  G.  A.  Wangi,  R.  Febyanti,  and  H. Firmansyah,  ‘Analisis  Pengaruh  Bimbingan  Karir  terhadap Siswa SMK: Studi Kepustakaan’, vol. 11, no. 1, 2022.
[15] I.  Fitriani  and  E.  Alfin,  ‘Aplikasi  Sistem  Pengolahan  Data Rekam Medis Klinik Bersalin Berbasis Java’, vol. 6, 2022.
[16] S.  Ainun  and  F.  A.  Pertiwi,  ‘Pengembangan  sumber  daya manusia dalam meningkatkan kualitas metode pembelajaran’, vol. 1, no. 4, 2022.
[17] D. H. Pertiwi, H. E. Agustini, H. Effendi, and M. Veronica, ‘Penerapan  Extreme  Programming  (XP)  pada  Sistem Informasi Pembayaran Asuransi Perbaikan Kendaraan di CV Tiara Persada Berbasis Web’, vol. 13, 2022.
[18] T. Anastasia and M. Y. Putra, ‘Metode Extreme Programming Dalam Merancang Sistem Informasi Penyaluran Dana Zakat Pada Baznas Kota Bekasi’, vol. 5, no. 2, 2021.
[19] N. Alamsyah and R. A. Krisdiawan, ‘Pembangunan Aplikasi Sebagai Media Pembelajaran Bangun Ruang Tingkat Sd/Smp Dengan Menggunakan Metode Marker Augmented Reality’, NUANSA  Inform. ,  vol.  15,  no.  1,  p.  23,  Jan.  2021,  doi: 10.25134/nuansa.v15i1.3847.
[20] A.  Suwondo,  A.  W.  Mansur,  and  Mardinawati,  ‘Penerapan Extreme  Programming  Dalam  Pengembangan  Sistem Informasi Penjadwalan Kuliah Jurusan Akuntansi Polines’, J. Teknol. Inf. DAN Komun. , vol. 14, no. 1, pp. 1–7, Mar. 2023, doi: 10.51903/jtikp.v14i1.341.
[21] F. Pecoraro and D. Luzi, ‘Using Unified Modeling Language to Analyze Business Processes in the Delivery of Child Health Services’, Int. J. Environ. Res. Public. Health , vol. 19, no. 20, p. 13456, Oct. 2022, doi: 10.3390/ijerph192013456.
[22] J.  Hamka  and  K.  Semarang,  ‘Pemanfaatan  Uml  (Unified Modeling  Language)  Dalam  Perancangan  Sistem  Informasi Rekam Medis Sederhana Pada Kegiatan Posbindu PTM’, vol. 6, 2022.
[23] S. F. Pane, Heriyanto, A. G. Putrada, N. Alamsyah, and M. N. Fauzan,  ‘The  Influence  of  The  COVID-19  Pandemics  in Indonesia On Predicting Economic Sectors’, in 2022 Seventh International  Conference  on  Informatics  and  Computing (ICIC) , Denpasar, Bali, Indonesia: IEEE, Dec. 2022, pp. 1–6. doi: 10.1109/ICIC56845.2022.10006897.
[24] D. A. Trianggana, I. Kanedi, and B. Oktavia, ‘Perbandingan Metode  Simple  Additive  Weighting  Dan  Weighted  Product Dalam Penilaian Kinerja Guru’.
[25] A. S. Zain and R. Purniawati, ‘Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan  Siswa  Baru  dengan  Metode  Simple  Additive Weighting’, Sains  Apl.  Komputasi  Dan  Teknol.  Inf. ,  vol.  2, no. 1, p. 18, Apr. 2020, doi: 10.30872/jsakti.v2i1.2668.
[26] N.  Oktaviani,  N.  Merlina,  and  N.  Nurmalasari,  ‘Pemilihan Jasa  Pengiriman  Terbaik  Menggunakan  Metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)’, J.  Sist.  Dan  Teknol.  Inf. JUSTIN ,  vol.  6,  no.  4,  p.  219,  Oct.  2018,  doi: 10.26418/justin.v6i4.29126.