## IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK ANALISIS DAN PERANCANGAN EXPERT SYSTEM PENYAKIT MULUT PADA KLINIK ZIHAD INSANI
Fani Kartika 1 , Hambali 2* , Mhd. Ihsan 2
1 Mahasiswa Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal
2 Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal *email : hambali@royal.ac.id
Abstract : Dental  and  oral  health  is  an  important  part  of  your  overall  health  and  well-being. Maintaining healthy teeth and gums is a lifelong commitment. The earlier you learn proper oral hygiene  habits  such  as  brushing,  flossing,  and  limiting  sugar  intake,  the  easier  it  is  to  avoid expensive  dental  procedures  and  long-term  health  problems.  One  of  the  Community  Health Centers  located  in  Sijabut  Village  has  problems  in  serving  people  who  experience  oral  and dental  diseases  due  to  the  lack  of  medical  personnel,  especially  dental  and  oral  specialists  to provide  accurate  diagnoses  regarding  the  types  of  oral  and  dental  diseases  suffered.  Another reason is that the doctors who work at Zihad Insani Clinic are mostly general practitioners  who may  not  understand  about  oral  and  dental  diseases  so  that  the  services  received  by  the community  are  not  satisfactory.  Therefore,  in  supporting  the  success  of  services  at  the  Zihad Insani  Clinic,  a  system  is  needed  that  can  assist  in  providing  effective  services  to  provide effective  diagnoses  based  on  the  understanding  and  knowledge  of  specialist  doctors  or  dental and oral experts designed in an Expert System.
Keywords: Expert System; Oral Disease; Certainty Factor
Abstrak  : Kesehatan  gigi  dan  mulut  adalah  bagian  penting  dari  kesehatan  dan  kesejahteraan Anda  secara  keseluruhan.  Menjaga  kesehatan  gigi  dan  gusi  adalah  komitmen  seumur  hidup. Semakin  dini  Anda  mempelajari  kebiasaan  kebersihan  mulut  yang  tepat  seperti  menyikat  gigi, flossing,  dan  membatasi  asupan  gula  ,  semakin  mudah  untuk  menghindari  prosedur  gigi  yang mahal  dan  masalah  kesehatan  jangka  panjang.  Salah  satu  Pusat  Kesehatan  Masyarakat  yang berada di Desa Sijabut memiliki kendala dalam melayani masyarakat yang mengalami penyakit mulut dan gigi disebabkan kurangnya tenaga medis khususnya dokter Spesialis Gigi dan mulut untuk memberikan diagnosa yang akurat mengenai jenis penyakit mulut dan gigi yang diderita. Penyebab  lainnya  karena  dokter  yang  bertugas  di  Klinik  Zihad  Insani  tersebut  sebagian  besar dokter  umum  yang  mungkin  kurang  memahami  mengenai  penyakit  mulut  dan  gigi  sehingga pelayanan yang diperoleh oleh masyarakt kurang memuaskan. Oleh sebab itu dalam menunjang keberhasilan  pelayanan  pada  Klinik  Zihad  Insani  diperlukan  sebuah  sistem  yang  dapat membantu dalam memberikan pelayanan yang efektif untuk memberikan diagnosa yang efektif berdasarkan pemahaman dan keilmuan dari dokter spesialis ataupun pakar gigi dan mulut yang dirancang dalam suatu Expert System.
Kata Kunci : Expert System; Penyakit Mulut; Certainty Factor

## PENDAHULUAN
Pada  era  yang  memiliki  kemudahan  dalam  pertukaran  informasi,  teknologi menjadi peran penting di setiap bidang dalam kehidupan [1]. peranannya sangat penting untuk  mendukung  aktivitas  manusia  agar  dapat  mengoptimalkan  waktu  dengan  lebih baik. Berbagai kebutuhan akan sebuah sistem yang dapat mendukung kegiatan manusia telah banyak dikembangkan dan dihasilkan di era ini, termasuk sistem yang mengadopsi kemampuan para pakar dibidang tertentu untuk menghasilkan sebuah keputusan tentang masalah yang dihadapi.
Sistem pakar salah satu output dari pengembangan ilmu seorang pakar kedalam teknologi  komputer  [2].  Pakar  memiliki  keahlian  khusus  yang  dapat  menyelesaikan masalah.  Basis  pengetahuan  yang  diperoleh,  diambil  dari  pengalaman  seorang  pakar maupun  teori-teori  yang  ada  pada  bidang  yang  spesifik  saja,  oleh  karena  itu  sistem pakar memiliki keterbatasan [3].
Pada  Klinik  Zihad  Insani  penyakit  mulut  merupakan  salah  satu  penyakit  yang ditangani,  para  pasien  yang  ingin  konsultasi  harus  melakukan  antrian  untuk  dapat melakukan  konsultasi,  maka  untuk  mempermudah  konsultasi  yang  dapat  membantu diagnosa  dibutuhkan  sebuah  sistem  pakar  yang  akan  menghasilkan  diagnosa  apakah pasien  terkena  penyakit  mulut. Sistem  pakar  membantu  dengan  sistem  komputer  yang telah  teritegrasi  dengan  kemampuan  pakar  sehingga  dapat  dimanfaatkan  oleh  pasien zihad insani. Oleh karena itu Penelitian ini menggunakan metode certainty factor untuk membantu  menyelesaikan  masalah  dalam  menganalisis  penyakit  mulut  pada  klinik Zihad Insani.

## METODE
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode kuantitatif deskriptif yaitu dengan cara mencari informasi tentang penerapan-penerapan bahasa  pemrograman  kedalam  penelitian  yang  menggunakan  pengolahan  data  [4]. Penelitian ini penulis menerapakan pemrograman web untuk dapat memberikan inform- asi mengenai diagnosa penyakit polip kepada masyarakat simpang empat kisaran. Data- data tersebut  dikumpulkan  untuk  mengirimkan  informasi-informasi  yang  dikumpulkan dalam  alternatif-alternatif  dan  dihasilkan  kesimpulan.  Data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  gejala  yang  terjadi  pada  penyakit  mulut  di  masyarakat. Dimana  data  ini  akan  dijadikan  variabel  dengan  angka  untuk  diproses  oleh  metode Certainty Factor untuk menghasilkan sebuah diagnosa.
Metode yang   digunakan untuk melihat kondisi masyarakat apakah mempunyai penyakit  mulut  atau  tidak,  kita  menggunakan  sistem  pakar  metode Certainty  Factor . Certainly  factor melakukan  pencarian  dari  suatu  masalah  kepada  solusinya  [5].  Jika klausa premis sesuai dengan situasi, maka proses akan memberikan kesimpulan.
Selanjutnya  perhitungan  kepastian  dari  nilai  yang  diinput user berdasarkan kemungkinan diagnosa :
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 281 – 286 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Tabel 1. Nilai Kepercayaan
No Keterangan Nilai User 1 Sangat yakin 1 2 Yakin 00.08 3 Cukup yakin 00.06 4 Sedikit yakin 00.04 5 Tidak tahu 00.02 6 Tidak 0

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam Implementasi penulis   menjalankan  hasil  penelitian kedalam  media web browser yang  akan  menghasilkan  kesimpulan  setelah  dilakukan  pengujian.  Aplikasi yang telah selesai dirancang merupakan Sistem Pakar Menentukan penyakit Mulut pada Klinik Zihad Insani. Pada sistem penulis  melakukan proses diagnosa penyakit tersebut dengan  persetase  keyakinan  berdasarkan  algoritma Certainly  Factor .  Berikut  adalah hasil rancangan sistem yang telah selesai dirancang :
Halaman user merupakan  halaman  yang  digunakan  oleh  pengguna  untuk melakukan  konsultasi,  dimana  tampilan  dari  halaman user untuk  mendaftar  adalah sebagai berikut :
Gambar 1. Halaman User
Untuk  memulai,  maka user dapat  mendaftar  dan login ,  dan  sistem  akan menampilkan form gejala jika berhasil login , berikut adalah tampilan login user :
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 281 – 286 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Gambar 2. Halaman login User
Setelah  melakukan login maka,  pengguna  dapat  mengklik  lanjut,  dan  akan menampilkan tampilan data gejala yang akan dipilih oleh pengguna seperti berikut ini :
Gambar 3. Halaman Pilih Gejala
Pengguna  dapat  memilih  gejala  dan  harus  memilih  keyakinan  dari  gejala  yang didapat  sesuai  dengan  ketentuan  dari  algoritma  nya.    Dimana  Setelah  memilih  data seperti berikut ini :
Gambar 4. Halaman Gejala terpilih
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 281 – 286 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Selanjutnya  dapat  mengklik  submit,  maka  hasil  diagnosa  akan  ditampilkan, berikut tampilan dari hasil diagnosa :
Gambar 5. Halaman Hasil Diagnosa
Tampilan  hasil  diagnosa  menampilkan  pilihan  gejala  yang  dipilih  sebelumnya, dan  hasil  diagnosa  dan  berapa  persen  kemungkinan  diagnosa  berdasarkan  keyakinan yang diinput sebelumnya . Untuk login admin, maka pengguna dapat mengklik tombol login dan menampilkan halaman login admin.

## SIMPULAN
Penelitian  telah  dilakukan  berdasarkan  pada  analisa  perancangan  dan  masalah yang  di  jabarkan  di  bab  sebelumnya,  penelitian  menghasilkan output berupa  sebuah Sistem  Pakar  Menentukan  Penyakit  Mulut  pada  Klinik  Zihad  Insani.  Pengguna  dapat menggunakan  untuk  mendiagnosa  penyaikit  mulut  menggunakan web  browser . Persentase pada sistem didalam dengan pencocokan perhitungan yang telah disesuaikan dengan bab sebelumnya mengenai Certainly Factor .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] i M. priana Joko santoso, Seri darmawanti, “Transformasi Fondasi Iman Kristen dalam Pelayanan Pastoral di Era Society 5.0,” J. Teol. Ber. Hidup , vol. 4, no. 1, pp. 19–35, 2021, [Online]. Available: https://emea.mitsubishielectric- .com/ar/products-solutions/factory-automation/index.html.
[2] S.  Laila,  “Perancangan  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Ispa  Dengan  Metode Certainty Factor Berbasis Android,” J. TECHNO Nusa Mandiri , vol. XIII, no. 2, p. 89, 2016.
[3] P.  B.  A.  A.  Putra,  “Implementasi  Metode  Certainty  Factor  Pada  Sistem  Pakar Pendeteksi  Kerusakan  Printer,” J.  Teknol.  Inf.  J.  Keilmuan  dan  Apl.  Bid.  Tek. Inform. , vol. 14, no. 1, pp. 40–51, 2020, doi: 10.47111/jti.v14i1.608.
[4] E.  D.  S.  Mulyani,  C.  R.  Hidayat,  and  T.  C.  Ulfa,  “Sistem  Pakar  Untuk Menentukan  Jurusan  Kuliah  Berdasarkan  Minat  dan  Bakat  Siswa  SMA  Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining,” CSRID (Computer Sci. Res. Its Dev.
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 281 – 286 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Journal) , vol. 10, no. 2, p. 80, 2021, doi: 10.22303/csrid.10.2.2018.80-92.
[5] T.  Hidayat,  H.  N.  Nasution,  S.  W.  R.  Nasution,  and  R.  Fauzi,  “Sistem  Pakar Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Lupus  Dengan  Menggunakan  Metode  Certainty Factor,” J. Educ. Dev. , vol. 7, no. 3, p. 114, 2019, doi: 10.37081/ed.v7i3.1201.