## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN METODE AHP DAN SAW
(STUDI KASUS : PADA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MAB BANJARMASIN)
Al Fath Riza Kholdani 1 , Muflih 2 , Nur Arminarahmah 2
Fakultas Teknologi Informasi, UNISKA MAB Banjarmasin e-mail : kholdanialfath@gmail.com 1 , muflihuniska@gmail.com 2 , zahifah@gmail.com 3

## ABSTRAK
Penilaian  kinerja  dosen  selama  ini  dilakukan  secara  perhitungan  excel  dan  masih  sangat subjektif.  Penelitian  ini  membahas  dan  membuat  sebuah  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian  Kinerja  Dosen  Universitas  Islam  Kalimantan  MAB  Fakultas  Teknologi  Informasi Menggunakan Metode AHP dan SAW untuk mendapatkan hasil yang akurasi dan validitas tinggi secara terkomputerisasi.  Perhitungan  dari  quesioner  mahasiswa,  rekan  sejawat,  pimpinan  dan  diri  sendiri menggunakan  metode  SAW,  kemudian  nilai  nya  menjadi  kriteria  baru  yang  digabung  dengan perhitungan  internal  akademik  yaitu  pengajaran,  penelitian,  pengabdian  dan  pembimbingan menggunakan metode AHP hasilnya merupakan keputusan akhir.

## Kata kunci : AHP, SAW, SPK

## ABSTRACT
Assessment of lecturer's performance so far is done by excel calculation and still very subjektif. This  study  discusses  and  makes  an  Application  Decision  Support  System  Assessment  Performance Lecturer  Islamic  University  of  Kalimantan  MAB  Faculty  of  Information  Technology  Using  AHP  and SAW Method to obtain results that accuracy and validity high computerized. The calculation of student quesioner, peer, leader and self using SAW method, then its value becomes new criteria combined with internal  academic  calculation  that  is  learning,  research,  dedication  and  guidance  using  AHP  method result is final decision.8
Keywords : AHP, SAW, DSS

## I. PENDAHULUAN
Dosen  adalah  seseorang  yang  secara  langsung  berhadapan  dengan  mahasiswa  dan  merupakan salah satu indikator dari keberhasilan sebuah prodi pada fakultas atau universitas yang merekrutnya, oleh karenanya perlu sebuah penilaian kinerja agar tercapainya tujuan, visi dan misi dari setiap prodi pada  fakultas.  Penilaian  kinerja  adalah  penentuan  secara  efektifitas  operasional  suatu  organisasi  dan personalnya berdasarkan sasaran strategi, standar dan kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya. Hasil penilaian  kinerja  dosen  nantinya  akan  membuahkan  hasil  yang  luar  biasa  bagi  prodi  atau  fakultas terutama  menetukan  keputusan  diberi  penghargaan  atau  sanksi,  selain  itu  dosen  tersebut  termotivasi untuk  meningkatkan  kinerjanya.  Sistem  pendukung  keputusan  penilaian  kinerja  dosen  menilai  aspek kompetensi.  Aspek  kompetensi  yang  dinilai  adalah  kompetensi  profesional,  kompetensi  sosial, kompetensi  kepribadian,  kompetensi  pedagogik  dan  kompetensi  keagamaan.  Kompetensi  adalah pernyataan yang menggambarkan penampilan suatu kemampuan tertentu secara bulat yang merupakan perpaduan  antara  pengetahuan,  keterampilan,  dan  sikap  yang  dapat  diamati  dan  diukur.  Sistem pendukung  keputusan  ini  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Proses (AHP)  dan Simple Additive  Weighting (SAW).  Konsep  pendukung  keputusan  ditandai  dengan  dengan  sistem  interaktif
berbasis  komputer  yang  membantu  pengambilan  keputusan  dengan  memanfaatkan  data  dan  model untuk menyelesaikan masalah-masalah yang tidak terstruktur.

## II. LANDASAN TEORI
Metode  AHP  dan  SAW  yang  digunakan  dalam  sistem  pendukung  keputusan  menetukan  nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Dengan metode perangkingan tersebut, diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkankan  hasil  yang  lebih  akurat  terhadap  penilai  kinerja  dosen.  Metode  AHP  dilakukan terhadap perhitungan kriteria dan pembobotan dari internal atau yang berkaitan dengan akademik yaitu penelitian,  pengabdian,  pengajaran  dan  pembimbingan  serta  hasil  metode  SAW,  sedangkan  metode SAW dilakukan terhadap perhitungan kriteria dan pembobotan dari quesioner kepada para mahasiswa, rekan sejawat, dosen tersebut dan atasan. Dosen Fakultas Teknologi Informasi, UNISKA MAB selama ini  belum  dinilai  berdasarkan  kinerja  secara  terkomputerisasi,  hanya  subjektif  saja.  Sangat diperlukannya sebuah penilaian agar mengetahui tingkat kinerja seorang dosen untuk kemajuan sebuah Prodi  khususnya.  Selain  itu,  terjadi  peningkatan  kualitas  Dosen  Fakultas  Teknologi  Informasi. Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  maka  peneliti  ingin  melakukan  penelitian  dengan  judul  Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Pada Universitas MAB Fakultas Teknologi Informasi menggunakan metode AHP dan SAW.

## III. METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode pengolahan data kriteria yang digunakan adalah data yang ada pada Universitas Islam Kalimantan MAB Fakultas Teknologi Informasi Prodi Teknik Informatika.
Tabel 1. Tabel Bobot Kriteria (SAW)
Tabel 2. Tabel Bobot Kriteria (AHP)
Kriteria C1 (Penelitian) C2 (Pengabdian) C3 (Pembimbingan) C4 (Hasil SAW) C5 (Pembelajaran) C1 1 3 5 6 8 C2 0.33 1 3 5 7 C3 0.2 0.33 1 2 3 C4 0.17 0.2 0.5 1 1 C5 0.125 0.143 0.33 1 1 Nama Kriteria Nilai Mahasiswa 30% Dosen 20% Rekan Sejawat 10% Atasan 40%

## Tabel 3. Tabel Bobot Sub-Kriteria Penelitian (AHP)
Subkriteria C1 (Internasional Terindex) C2 (Internasional) C3 (Dosen Pemula) C4 (Nasional Terakreditasi) C5 (Nasional Tidak Terakreditasi) C1 1 3 5 6 6 C2 0.333 1 3 5 7 C3 0.25 0.2 1 4 2 C4 0.5 0.33 0.25 1 1 C5 0.166 0.14 0.33 0.5 1 Tabel 4. Tabel Bobot Sub-Kriteria Pengabdian (AHP) Kriteria C1 (Internasional) C2 (Nasional) C3 (Internal Kampus) C1 1 2 5 C2 0.333333 1 4 C3 0.25 0.2 1 Tabel 5. Tabel Bobot Sub-Kriteria Pembimbingan (AHP) Kriteria C1 (Skripsi) C2 (PKL) C3 (Akademik) C1 1 2 4 C2 0.5 1 3 C3 0.25 0.333333 1 Tabel 6. Tabel Bobot Sub-Kriteria Pembelajaran (AHP) Kriteria C1 (1-12 sks) C2 (13-16 sks) C3 (16++ sks) C1 1 4 6 C2 0.25 1 3 C3 0.17 0.333333 1 Tabel 7. Skala Dasar Perbandingan Berpasangan AHP Tingkat Kepentingan Definisi Keterangan 1 Sama Pentingnya Kedua elemen mempunyai pengaruh yang sama 3 Sedikit lebih penting Pengalaman  dan  penilaian  sangat  memihak  satu  elemen dibandingkan dengan pasangannya 5 Lebih Penting Satu elemen sangat disukai dan secara praktis dominasinya sangat nyata, dibandingkan dengan elemen pasangannya. 7 Sangat Penting Satu  elemen  terbukti  sangat  disukai  dan  secara  praktis dominasinya  sangat  nyata,  dibandingkan  dengan  elemen pasangannya. 9 Mutlak lebih penting Satu  elemen  terbukti  mutlak  lebih  disukai  dibandingkan dengan pasangannya, pada keyakinan tertinggi. 2,4,6,8 Nilai Tengah Diberikan  bila  terdapat  keraguan  penilaian  di  antara  dua tingkat kepentingan yang berdekatan.
Admin  melakukan login terlebih  dahulu  sebelum  masuk  ke  halaman  utama.  Menu  sidebar menawarkan  beberapa  pilihan  yang  terdiri  dari  data  master,  data  SAW method ,  dan  AHP method . Sedangkan Menu header terdiri dari ganti username , ganti password , dan logout.

## Gambar 1. Desain Arsitektural Sistem

## IV. IMPLEMENTASI SISTEM

## A. Spesifikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak
Berikut spesifikasi perangkat yang digunakan dalam penelitian tersebut:
1. Prosessor Intel Core i7.
2. RAM minimal 8 GB.
3. Harddisk minimal 500 GB.
4. VGA NVIDIA 1GB. 5. Windows 7 Ultimate. 6. Xampp
7. PHP Programming

## B. Hasil Aplikasi
1. Menu login
Menu login dapat diakses oleh Admin, Dosen, Mahasiswa, Rekan dan Atasan berdasarkan Hak Akses terhadap Aplikasi yang multiuser .

## 2. Pembobotan SAW
Pembobotan SAW dilakukan untuk nilai kriteria Mahasiswa, Dosen, Rekan dan Atasan.
Gambar 3. Pembobotan SAW

## 3. Perangkingan SAW
Hasil dari pembobotan SAW dibuat perangkingan untuk mengetahui hasil akumulasi dengan metode SAW penilaian Mahasiswa, Dosen bersangkutan, Rekan sejawat dan Atasan.

## 4. Pembobotan AHP
Pembobotan  AHP  dilakukan  untuk  nilai  kriteria  Penelitian,  Pengabdian,  Pengajaran  dan Pembimbingan serta hasil SAW.

## Gambar 5. Pembobotan AHP

## 5. Hasil Akhir Kinerja atau Perangkingan AHP
Hasil  akhir  dari  perangkingan  yang  dilakukan  AHP  setelah  pembobotan  dilakukan.  Terlihat  hasil dosen yang memiliki predikat sangat baik, baik dan cukup sebagai acuan hasil kinerja dosen Fakultas Teknologi Informasi Uniska MAB Banjarmasin..
Gambar 6. Hasil Akhir

## V. PENUTUP

## A. Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang dilakukan terhadap kinerja dosen menggunakan sistem pendukung keputusan  dengan  metode  AHP  dan  SAW,  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  penelitian  ini  berhasil melakukan  perangkingan  alternatif  dari  hasil  perhitungan  pembobotan  nilai  kinerja  dosen  Fakultas Teknologi  Informasi  Universitas  MAB  Banjarmasin.  Perhitungan  dari  kriteria  mahasiswa,  rekan sejawat, pimpinan dan dosen sebagai diri sendiri menggunakan metode SAW memberikan hasil yang adil  dan  objektif  terhadap  kinerja  dosen.  kemudian  hasil  SAW  yang  diperoleh  tadi,  menjadi  kriteria
baru yang digabung dengan perhitungan pada internal akademik yaitu kriteria penelitian, pengabdian, pengajaran dan pembimbingan menggunakan metode AHP dan hasilnya merupakan keputusan akhir.

## B. Saran
Sistem  Penunjang  Keputusan  Kinerja  Dosen  ini  masih  memiliki  kekurangan  misalnya  hanya menggunakan  dua  metode  gabungan,  sehingga  masih  diperlukan  pengembangan  lagi  dengan menggunakan  metode-metode  yang  lain  atau  penggabungan  serta  perbandingan  untuk  menghasilkan penelitian  yang  berbeda.  Sistem  Penunjang  Keputusan  Kinerja  Dosen  ini  masih  aplikasi  web,  jadi bilamana ingin mengembangkan sebaiknya berbasis android.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Hapsari,  R.  (2013).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Evaluasi  Kinerja  Dosen  Dengan Menggunakan Metode SAW.
[2] Khoiriyah,  U.  (2013).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Penilaian  Kinerja  Dosen Menggunakan Metode AHP Berbasis Web.
[3] Ria Eka Sari, A. S. (2014). Penilaian Kinerja Dosen Dengan Menggunakan Metode AHP. Seminar Nasional Informatika. Jakarta.
[4] Rinaldi,  M.  A.  (2013).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Trainer  (Staf  Pengajar) Menggunakan Metode SAW. Pelita Informatika Budi Darma .
[5] Ria Eka Sari, Alfa Saleh. 2014. Penialain Kinerja Dosen Menggunakan Metode AHP (Studi Kasus : STMIK Potensi Utama Medan). Seminar Nasional Informatika 2014.
[6] Sanusi, Akhmad. 2014. Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Fuzzy SAW Untuk Penilain Kinerja Dosenpoliteknik Harapan Bersama Tegal. Semarang: UDINUS.
[7] Subekti, I. 2002. Sistem Pendukung Keputusan (Decission Support System). ITS. Surabaya [8] Whitten,  Jeffery.L.  2004. Metode  Desaign  Dan  Analisa  Sistem  (Versi  Bahasa  Indonesia). Yogyakarta: Andi.