## PENGENDALIAN PERSEDIAAN MATERIAL PLASTIK JENIS POLYETHYLENE TEREPHTHALATE (PET) DENGAN METODE ECONOMICAL ORDER QUANTITY (EOQ) PROBABILISTIK
(Studi Kasus : PT. Penjalindo Nusantara)
CONTROL OF POLYETHYLENE TEREPHTHALATE (PET) PLASTIC MATERIAL SUPPLY CONTROL USING THE PROBABILISTIC ECONOMICAL ORDER QUANTITY (EOQ) METHOD (Case Study: PT. Penjalindo Nusantara)
Zahrah Fadhilah 1 , Imas Widowati 2 & Elly Setiadewi 3
Manajemen Industri, Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana Purwakarta, Indonesia
1 zahrahfadhilah26@wastukancana.ac.id , 2 Imas@wastukancana.ac.id , 3 elly@wastukancana.ac.id .

## History:
Abstrak. PT. Penjalindo Nusantara yang merupakan perusahaan yang bergerak di bidang printing atau percetakan, terutama percetakan packaging atau kemasan. Pada proses pembelian material di  PT.  Penjalindo  Nusantara  terdapat  kendala  keterlambatan  pengiriman  material  dari  Vendor sehingga  berpengaruh  terhadap  proses  produksi.  Dari  permasalahan  tersebut  perlu  dilakukan penelitian  mengenai  pengendalian  persediaan  dengan  menggunakan  metode  Economic  Oder Quantity (EOQ) Probabilistik. Hasil dari analisa penelitian dengan metode Economic Oder Quantity (EOQ)  Probabilistik  didapat  bahwa  perusahaan  dapat  melakukan  pemesanan  yang  optimal sebanyak 6330 kg untuk setiap kali pemesanannya dengan persediaan pengaman (Safety  Stock) sebesar  325  kg,  perusahaan  melakukan  titik  pemesanan  kembali  (Reorder  Point)  pada  saat persediaan mencapai 3055 kg.
Kata kunci: Pengendalian Persediaan, Economic Oder Quantity (EOQ) Probabilistik, Safety Stock, Reorder Point.
Abstract.  PT. Penjalindo Nusantara which is a company engaged in printing or printing, especially packaging  or  packaging  printing.  In  the  process  of  purchasing  materials  at  PT.  Penjalindo Nusantara has problems with late delivery of materials from Vendors, which affects the production process. Based on these problems, it is necessary to conduct research on inventory control using the  Probabilistic  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  method.  The  results  of  the  research  analysis using the  Probabilistic Economic Oder Quantity (EOQ) method show that the company can  place an  optimal  order  of  6330  kg  for  each  order  with  a  safety  stock  of  325  kg,  the  company  makes  a Reorder Point when inventory reached 3055 kg.
Keywords: Inventory Control, Probabilistic Economic Oder Quantity (EOQ), Safety Stock, Reorder Point.

## 1 Pendahuluan
Pengendalian  Persediaan  adalah  Suatu  kegiatan  untuk  menentukan  tingkat  dan  komposisi  dari persediaan  part,  bahan  baku  dan  produksi,  sehingga  perusahaan  dapat  memperoleh  kelancaran produksi  dan  penjualan  serta  kebutuhan-kebutuhan  pembelanjaan  yang  efektif  dan  efisien. PT. Penjalindo  Nusantara  yang  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  printing  atau percetakan,  terutama  percetakan  packaging  atau  kemasan,  yang  memiliki  tiga  unit  bisnis,  salah satunya  Metaflex  yang  berfokus  memproduksi  kemasan  dari  bahan  baku  utama  yang  bersifat flexible  yaitu plastik  dan  alumunium  foil.  Salah  satu  jenis  material  plastik  yang  di  gunakan  Plastik Polyethylene  terephthalate  disingkat  PET.  Pembelian  material  plastik  pada  Vendor  PT.  Indopoly Swakarsa  Industry  dengan  jenis  plastik  PET  pada  tahun  2022  bulan  september  mengalami keterlambatan  pengiriman  selama  18  hari,  bulan  oktober  keterlambatan  selama  7  hari  dan November  keterlambatan  selama  6  hari.  Selain  itu  pada  proses  pembelian  barang  di  PT.
Penjalindo  Nusantara  terdapat  kendala  keterlambatan  pengiriman  material  dari  Vendor  sehingga berpengaruh terhadap proses produksi.
Pihak perusahaan mempertahankan Vendor tersebut karena kualitas baik tetapi pengiriman sering mengalami  keterlambatan,  untuk  mempertahankan  kualitas  produk  perusahaan  masih menggunakan Vendor tersebut dan tidak beralih ke Vendor yang lain. Hal ini dapat menyebabkan kerugian  diperusahaan  sehingga  menghambat  proses  produksi  tetapi  sejauh  ini  perusahaan mengantisipasi  dengan  menggantikan  produksi  ke  produk  lain,  Permasalahan  tersebut  nantinya diatasi dengan menggunakan metode Economic Oder Quantity (EOQ) Probabilistik.

## 2 Kajian Pustaka

## 2.1. Pengendalian Persediaan
Pengendalian  persediaan  memiliki  tujuan  untuk  menjaga  keberlangsungan  proses  produksi sehingga  perusahaan  tidak  mengalami  kekosongan  persediaan  yang  dapat  menyebabkan terhentinya proses produksi. ( Rizkya dan Fernando,2021)

## 2.2. Persediaan
Persediaan  adalah  menetukan  keseimbangan  antara  investasi  persediaan  dan  pelayanan pelanggan.  Tujuan  persediaan  tidak  akan  pernah  mencapai  strategi  berbiaya  rendah  tanpa manajemen persediaan yang baik. Heizer dan Render (2015:553)

## 2.3. Peramalan
Peramalan  atau  forecasting  merupakan  suatu  kegiatan  yang  bertujuan  untuk  memprediksi  atau memperkirakan  apa  yang  akan  terjadi  di  masa  mendatang.  Penggunaan  berbagai  model peramalan dalam tentunya akan memberikan nilai ramalan dan nilai error yang berbeda-beda pula. Peramalan sendiri dibagi menjadi dua macam, yaitu peramalan kualitatif dan peramalan kuantitatif. Peramalan  kualitaitf  merupakan  peramalan  berdasarkan  intuisi  atau  pertimbangan  orang –orang tertentu  sedangkan  peramalan  kuantitatif  merupakan  peramalan  berdasarkan  analisis  hubungan numeric dan data.(Petra, 2017)

## 2.4. Metode Peramalan Exponential Smoothing
Exponential Smoothing, terdiri dari :
Single Exponential Smoothing diperlukan untuk menentukan permintaan dengan jarak waktu yang singkat.  Berikut  adalah  Model  dari  single  exponential  smoothing  menurut  (Lusiana  &  Yuliarty, 2020):
𝑭𝒕 = 𝑭𝒕 − 𝟏 + 𝜶 ( 𝑨𝒕 − 𝟏 − 𝑭𝒕 − 𝟏 )
Dimana:
Ft : Nilai peramalan periode t
Ft-1 : Perkiraan peramalan periode sebelumnya
α : Konstata Eksponensial
At-1 : Data Pengamatan Periode t-1

## 2.5. Metode Economic Order Quantity (EOQ) Probabilistik
Economic  Order  Quantity  (EOQ)  model  probabilistik  merupakan  suatu  model  dari  EOQ  yang memiliki  parameter  dari  sistem  pengawasan  persediaan  yang  tidak  dapat  diketahui  secara  pasti. Suatu  model  dapat  dikatakan  sebagai  probabilistik  apabila  salah  satu  dari  leadtime  atau  demand
ataupun  keduanya  tidak  diketahui  secara  pasti  dimana  perilakunya  sehingga  harus  dengan menggunakan distribusi probabilitas. (Carlo, 2023)
Didalam  menentukan  total  pesanan  yang  dapat  dikatakan  optimal  dengan  menggunakan  metode EOQ  Probabilistik  tidak  dapat  secara  langsung  didapat  nilai  q  optimal  dengan  menggunakan metode  determinsitik,  tetapi  haruslah  dilakukan  secara  bertahap.  Tahap  pertama  yang  dilakukan ialah  melakukan  peramalan  terhadap  pemakaian  bahan  baku  untuk  periode  yang  akan  datang. Tahap  kedua  yang  dilakukan  ialah  menghitung  tiap  tiap  nilai  dari  parameter  yang  mempengaruhi seperti biaya simpan, biaya pesan, reorder point, safety stock, dan probabilitas pemakaian selama lead  time.  Dalam  menentukan  besarnya  safety  stock  harus  diketahui  nilai  factor  keamanan  yang diperoleh  setelah  mendapatkan  nilai  peluang  kehabisan  bahan  baku  dimana  nilai  ini  didapat setelah mengetahui nilai dari Q yang dianggap tidak adanya kehabisan yang dirumuskan dengan :

## EOQ = √2DS/H
Dimana :
EOQ = Jumlah optimum unit per pesanan
D = Jumlah kebutuhan dalam satu tahun
S = Tarif biaya pesan per pesan
H = Tarif biaya simpan per unit
Setelah itu melakukan subsitusi terhadap Q dengan anggapan tidak adanya kehabisan bahan baku didalam  probabilistic  stock  out  untuk  mendapatkan  nilai  dari  reorder  point  dengan  menggunakan rumus : (Situmorang & Purwaningsih, 2021)
P(KP) = (h x Q)/(D X BKP)
Setelah  semua  parameter  didapat  dilanjutkan  dengan  menentukan  nilai  Q  yang  akan menghasilkan nilai BTP (Biaya Total Persediaan) minimal, yang dirumuskan dengan :
Q optimal = √(( 2D(S+BK x ∑(Ki-SP) P(Ki)))/h

## 2.6. Titik Pemesanan Kembali (Reorder Point)
Menurut  Heizer  dan  Render  (2011  :  567),  titik  pemesanan  ulang  (Reorder  Point)  yaitu  tingkat persediaan  dimana  ketika  persediaan  telah  mencapai  tingkat  itu,  pemesanan  harus  dilakukan. Pengertian  Reorder  Point  (ROP)  adalah  straregi  operasi  persediaan  merupakan  titik  pemesanan yang harus dilakukan suatu perusahan sehubungan dengan adanya Lead Time dan Safety Stock. (Jan & Tumewu, 2019)
Dibawah ini merupakan cara melakukan perhitungan  titik pemesanan kembali atau Reorder  Point (ROP) adalah dapat dijelaskan dan diuraikan sebagai berikut.
ROP = (d.L) + Safety Stock
Dimana penjelasan tersebut adalah antara lain sebagai berikut
ROP : adalah titik pemesanan kembali,
d : adalah pemakaian bahan baku perhari (unit/hari),
L : adalah lead time atau waktu tunggu,
Safety stock : adalah persediaan pengaman.

## 2.7. Persediaan Pengaman (Safety Stock)
Persediaan  pengaman  (Safety  Stock)  adalah  suatu  persediaan  tambahan  yang  memungkinkan permintaan  yang  tidak  seragam  dan  menjadi  sebuah  cadangan.  Adapun  dibawah  ini  merupakan rumus cara menghitung persediaan pengaman (safety stock) :
Safety Stock = SD x z
Safety stock adalah persediaan pengaman. z : standar normal deviasi (standar level).
S : standar deviasi dari tingkat kebutuhan.
D :Jumlah kebutuhan dalam satu tahun / demand

## 3 Metode
Gambar 3.1 Flowchart Penelitian Masalah .
4 Hasil dan Pembahasan
A.  Menghitung Parameter – parameter Perhitungan EOQ Probalistik
a.  Menentukan Peramalan
Identifikasi Masalah Studi Literatur Tujuan Penelitian
Pengumpulan Data
Pengolahan Data dan Analisa Data dengan metode (EOQ) probabilistik Kesimpulan dan Saran Studi Lapangan Mulai Selesai
Langkah awal yang dilakukan dengan meramalkan pembelian material pada periode kedepan. Penelitian  ini  menggunakan  Material    Plastik  Jenis  PET  yang  merupakan  bahan  baku  untuk produksi kemasan plastik. Dari hasil grafik pembelian material PET dapat diidentifikasi bahwa pola peramalan adalah pola horizontal. Dikarenakan terjadi naik turun pada pembelian material PET  dengan  fluktuasi  yang  masih  berada  sekitar  rata –  rata.    Dengan  pola  grafik  horizontal maka dapat disimpulkan data bersifat stasioner dan metode yang digunakan dalam peramalan ini metode Exponential Smoothing. Berikut adalah data pembelian Material  Plastik Jenis PET tahun 2022 sebagai berikut :
Tabel 4.3 Data Pembelian Material Plastik Jenis PET Tahun 2022

## Data Pembelian Material PET Tahun 2022
Bulan Pembelian Material PET (kg) (x) Januari 6305 Februari 6547 Maret 6762 April 6196 Mei 7346 Juni 7075 Juli 7250 Agustus 6833 September 7010 Oktober 6940 November 7650 Desember 7125 Total 83039
Berikut Metode peramalan Exponential Smoothing dengan persamaan: 𝑭𝒕 = 𝑭𝒕 − 𝟏 + 𝜶 ( 𝑨𝒕 − 𝟏 − 𝑭𝒕 − 𝟏 ) Di mana: Ft : Nilai peramalan periode t Ft-1 : Perkiraan peramalan periode sebelumnya α : Konstata Eksponensial At-1 : Data Pengamatan Periode t-1
Tabel 4.1 Hasil Peramalan dengan metode Exponential Smoothing α 0,5 Periode Ramalan Demand Januari 6305 Februari 6426 Maret 6594 April 6395 Mei 6871 Juni 6973 Juli 7111 Agustus 6972 September 6991 Oktober 6966
November 7308 Desember 7216 Total 82128
b.  Biaya Pemesanan
Tabel 4.2 Komponen Biaya Pesan untuk setiap Melakukan Pemesanan Material
Biaya Pemesanan Jenis Biaya Jumlah Biaya Pembongkaran Rp    300.000 Biaya Pengangkutan Rp    600.000 Biaya Transportasi Rp    300.000 Total Biaya Pemesanan Rp 1.200.000

## c.  Biaya Penyimpanan
Biaya  penyimpanan  adalah  biaya  yang  ditanggung  oleh  perusahaan  sehubungan  dengan adanya  material  yang  disimpan  didalam  perusahaan.  Adapun  biaya  penyimpanan  yang ditanggung  PT.  Penjalindo  Nusantara  sebesar  15%  dari  material  plastik  jenis  PET (Polyethylene terephthalate) per kg dengan harga Rp. 24.000 x 15% yaitu Rp.3.600.

## d.  Biaya Kehabisan

## Tabel 4.3 Biaya Kehabisan
Biaya Kehabisan keterangan PT. Indopoly Swakarsa Industry PT. Argha Karya Prima Industry Harga per kg 24000 27000 Selisih Harga 3000
e.  Menentukan Titik Pemesanan Kembali
 Menentukan Q dengan anggapan tidak terjadi kehabisan stok
Menentukan  Q  sementara  ini  bertujuan  untuk  memperoleh  informasi  peluang  terjadinya kehabisan material .

## EOQ = √2DS/H
Diketahui : EOQ = Jumlah optimum unit per pesanan D = 82128 kg S = Rp.1.200.000 H = Rp.3600
Penyelesaian : EOQ = √(2 x 82128 x 1200000 )/3600
EOQ = 7399 kg
 Menentukan Peluang Kehabisan Persediaan P(KP)
P(KP) = (h x Q)/(D X BKP)
Diketahui :
Q = 7399 kg
D = 82128 kg H = Rp.3600 BKP = Rp.3000
Penyelesaian Perhitungan Peluang kehabisan : P(KP) = (3600 x 7399)/(82128 x 3000) P(KP) = 26636400/246384000 P(KP) = 0,1081
Hasil  dari  perhitungan  peluang  kehabisan  adalah  sebesar  0,1081  dengan  kata  lain peluang  tidak  kehabisan  adalah  sebesar  1  -  0,1081  =  0,8919.  Jika  dilihat  pada  kurva normal peluang tidak kehabisan tersebut terletak diantara nilai 0,8907 pada z = 1,23 dan nilai 0,8925 pada z = 1,24.
Maka dari itu teknik interpolasi linear harus diterapkan sebagai berikut : (0,8919-0,8907)/(x-1,23) = (0,8925-0,8907)/(1,24-1,23)
(0,0012)/(x-1,01)  =  (0,0018)/(0,01)
(0,0012)/(x-1,01)  = 0,18 (x-1,01) x 0,18 = 0,0012 x - 1,01 = (0,0012)/(0,18) x - 1,01 = 0,0066 x = 0,0066 + 1,01 x = 1,0166
Sehingga nilai dari faktor keamanannya adalah 1,0166.

##  Safety Stock
Sebelum  dapat  menghitung  safety  stock  harus  diketahui  terlebih  dahulu  standar  deviasi. pada material jenis PET (Polyethylene terephthalate) :
Tabel 4.4 Perhitungan Standar Deviasi Material Plastik PET
Bulan Demand PET x – x (x – xbar) Januari 6305 -539 290486 Februari 6426 -418 174697 Maret 6594 -250 62484 April 6395 -449 201572 Mei 6871 27 704 Juni 6973 129 16585 Juli 7111 267 71507
Agustus 6972 128 16440 September 6991 147 21646 Oktober 6966 122 14781 November 7308 464 215116 Desember 7216 372 138696 Total 82128 1224714 rata rata 6844 102059,5 SD 319,4675
Karena  sebelumnya  diketahui  faktor  keamanannya  adalah  sebesar  1,0166  sehingga  nilai safety stock dapat dihitung sebagai berikut :
Penyelesaian Safety Stock : Safety Stock = SD x z Safety Stock = 319.467 x 1,0166 Safety Stock = 325 kg
 Titik Pemesanan Kembali (Reorder Point)
Lead  time  pemesanan  material  adalah  10  hari  untuk  setiap  kali  melakukan  pemesanan. Sedangkan  sebelumnya  diketahui  pembelian  material  selama  periode  1  tahun  adalah 82128 dengan 301 hari kerja pada tahun 2023. Maka rata-rata pemakaian material dalam sehari adalah 82128 : 301 = 273 kg
Penyelesaian Reorder Point : ROP = (d.L) + Safety Stock ROP = (273x10) + 325 ROP = 3055 kg
f.  Pemakaian Bahan Baku Selama Lead Time
Tabel 4.5 Data Pemakaian Material Selama Lead Time (kg)
Bulan Demand PET Hari Kerja Pemakaian Material Per Hari (Kg) Lead Time (Hari) Bahan Baku Selama Lead Time (Kg) Januari 6305 27 234 10 2335 Februari 6426 23 279 10 2794 Maret 6594 26 254 10 2536 April 6395 23 278 10 2780 Mei 6871 25 275 10 2748 Juni 6973 24 291 10 2905 Juli 7111 25 284 10 2845 Agustus 6972 26 268 10 2682 September 6991 25 280 10 2796 Oktober 6966 26 268 10 2679 November 7308 26 281 10 2811 Desember 7216 25 289 10 2887 Total 82128 301 32798
Dari data diatas sehingga diperoleh bahwa rata-rata pemakaian material selama lead time tahun 2023 diatas adalah 32798 : 12 = 2733 kg.

## g.  Probabilitas Pemakaian Selama Lead Time
Berikut merupakan perhitungan probabilitas pemakaian selama lead time, yaitu :
Banyak kelas 1+3,3 log (n) = Banyak kelas 1+3,3 log 12 = 4,56 dibulatkan menjadi 5 Interval = (nilai tertinggi - nilai terendah) / (banyak kelas) Interval = (2905 – 2335 ) / 5 Interval = 114
Tabel 4.6 Probabilitas pemakaian Material selama Lead Time selama 10 hari
Bahan Baku Selama Lead Time (Kg) frekuensi  probabilitas 2335 – 2536 2 0,167 2537 – 2682 2 0,167 2683 – 2796 4 0,333 2797 – 2887 3 0,250 2888 – 2905 1 0,083 Total 12 1,00 Probabilitas pemakaian 0,333
Sebelumnya telah diketahui bahwa rata – rata pemakaian material PET selama lead time tahun  2023  adalah  2733  kg.  berdasarkan  tabel  probabilitas  pemakaian  material  PET selama lead time bahwa nilai 2733 kg berada pada tabel interval 2683 – 2796 yang berarti probabilitas pemakaian selama lead time adalah  0,333.

## B.  Menghitung EOQ Probabilistik
Dari perhitungan sebelumnya dapat diketahui :
Penggunaan Material / Demand tahun 2023 : 82128 kg Biaya Pemesanan : 1200000 Biaya kehabisan : 3000 Pemakaian material selama lead time : 2733 kg Reorder point : 3055 kg Probabilitas selama lead time : 0,333 Biaya penyimpanan : 3600
Maka perhitungannya adalah sebagai berikut : Q optimal = √(( 2D(S+BK x ∑(Ki-SP) P(Ki))) / h Q optimal = √(( 2x82128(1200000+3000 x ∑(2733-3055)0,333))) / 3600 Q optimal =  6330 kg
Maka  dari  itu  kuantitas  pemesanan  paling  ekonomis  dalam  sekali  pemesanan  untuk  material PET (Polyethylene terephthalate) pada periode 1 tahun kedepan adalah sebesar 6330 kg.

## 5 Kesimpulan
1.  Berdasarkan  hasil  analisa  yang  didapat  bahwa  pengendalian  persediaan  yang  dilakukan  PT. Penjalindo  Nusantara  selama  tahun  2022  jenis  material  plastik  PET  digunakan  sebanyak 83039 kg dengan pemesanan yang tidak tetap dan quantity yang berubah ubah.
2.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  yang  didapat  bahwa  dapat  diambil  kesimpulan  yaitu  hasil peramalan  pada  tahun  2023  dengan  menggunakan  metode  Economic  Oder  Quantity  (EOQ) Probabilistik. Pada pembelian material plastik jenis PET (Polyethylene terephthalate) pada PT. Penjalindo  Nusantara  untuk  tahun  2023  sebanyak  82128  kg  dan  setiap  kali  pemesanan sebanyak 6330 kg dengan persediaan pengaman (Safety Stock) sebesar 325 kg , perusahaan melakukan titik pemesanan kembali (Reorder Point) pada saat persediaan mencapai 3055 kg.

## Referensi
Carlo, M. (2023). 1 , 2 , 3 1 . 26 (1), 22 –39.
Darmawan,  F.  (2020).  Bab  ii  kajian  pustaka  bab  ii  kajian  pustaka  2.1. Bab  Ii  Kajian  Pustaka  2.1 , 12 (2004), 6 –25.
Evitha,  Y.,  &  HS,  F.  M.  (2019).  Pengaruh  Penerapan  Metode  Economic  Order  Quantity  (EOQ) Terhadap  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Produksi  di  PT.  Omron  Manufacturing  Of Indonesia. Jurnal Logistik Indonesia , 3 (2), 88 –100. https://doi.org/10.31334/logistik.v3i2.615
Hikam,  K.  M.  (2022).  Analisia  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Dengan  Metode  Economic Order  Quantity  (Eoq)  Pada  Umkm  Pengrajin  Sangkra  Burung  Sunda  Makmur. Tekmapro : Journal of
Industrial
Engineering
and
Management , 17 (1), 61 –72. https://doi.org/10.33005/tekmapro.v17i1.204
Iii, B. A. B. (2017). STEI Indonesia . 20 –30.
Jan,  A.  H.,  &  Tumewu,  F.  (2019).  Analisis  Economic  Order  Quantity  (Eoq)  Pengendalian Persediaan  Bahan  Baku  Kopi  Pada  Pt.  Fortuna  Inti  Alam. Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 7 (1). https://doi.org/10.35794/emba.v7i1.22263
Laoli,  S.,  Zai,  K.  S.,  &  Lase,  N.  K.  (2022).  Penerapan  Metode  Economic  Order  Quantity  (Eoq), Reorder  Point  (Rop),  Dan  Safety  Stock  (Ss)  Dalam  Mengelola  Manajemen  Persediaan  Di Grand Katika Gunungsitoli. Jurnal EMBA , 10 (4), 1269 –1273.
Lusiana, A., & Yuliarty, P. (2020). PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING) PADA PERMINTAAN  ATAP  di  PT  X. Industri  Inovatif :  Jurnal  Teknik  Industri , 10 (1),  11 –20. https://doi.org/10.36040/industri.v10i1.2530
Petra,  U. K. (2017). nya. Mengidentifikasi pola  data  merupakan hal  yang sangat penting sebelum dilakukan peramalan. Pemilihan pola data yang tepat dalam pengujian deret berkala ( . 5 –10.
Simanjuntak, V., & Susanti, E. (2022). Analisis Peramalan Permintaan Produk Palet Kayu Pada Cv
Barokah Utama. Jurnal Comasie , 06 (02), 107 –119.
https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/comasiejournal/article/view/5137
Situmorang,  L.  A.,  &  Purwaningsih,  R.  (2021).  Model  Inventory  Economic  Order  Quantity  (Eoq) Probabilistik  Dalam  Pengendalian  Persediaan  Material  Pada  Pt  Pabrik  Es  Siantar. Seminar Dan Konferensi Nasional IDEC , 2579 –6429.