## Dashboard Monitoring Pemesanan Produk Percetakan Dengan Pendekatan Key Performance Indikator
Putri Diana Nopianti, Susan Dian Purnamasari * , Andri, Muhamad Ariandi
Fakultas Sains Teknologi, Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia Email: 1 pd.nopianti06@gmail.com, 2,* susandian@binadarma.ac.id, 3 andri@binadarma.ac.id, 4 Muhamad_ariandi@binadarma.ac.id Email Penulis Korespondensi: susandian@binadarma.ac.id
Abstrak− Percetakan merupakan industri yang kompleks dengan proses yang melibatkan banyak variabel dan tahapan. Dalam konteks ini, penting untuk memiliki alat yang efektif untuk memonitor dan mengelola pemesanan produk percetakan. Dashboard monitoring dengan  pendekatan  key  performance  indikator  (KPI)  dapat  menjadi  solusi  yang  tepat  untuk  memantau  kinerja  operasional  dan mengidentifikasi  area  yang  memerlukan  perbaikan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuatkan      sebuah  dashboard  monitoring pemesanan produk percetakan yang didasarkan pada KPI yang relevan dengan tujuan bisnis. Proses pemesanan percetakan saat ini, catatan transaksi maupun hasil pemesanan masih diolah dengan menggunakan cara  – cara manual. Di rangkum dalam lembar rekap pemesanan yang dilakukan oleh kasir setiap bulannya. Proses analisis ketercapaian untuk pemesanan selama ini belum di lakukan. Dari proses analisis yang belum dilakukan terdapat kendala diantaranya membuat percetakan belum mengetahui posisi pencapaian secara langsung,  jumlah  pemesanan  masing  masing  produk  percetakan  apakah  mencapai  target  pemesanan  atau  tidak.  Usulan  nya membuatkan dashboard monitoring pemesanan untuk bisa melihat antara target dengan kondisi pencapaian sekarang ini sudah di posisi mana.Solusi yang paling efektif untuk mengetahuinya yaitu Dashboard Monitoring Pemesanan Produk Percetakan Dengan Pendekatan Key  Performance  Indikator).  Tujuan  nya  Untuk  memudahkan  owner  memantau  dalam  pemesanan  yang  digunakan  ialah  konsep pendekatan KPI.Dashboard Monitoring pemesanan ini bertujuan untuk memonitoring ketercapaian target percetakan. Metodologi yang digunakan  dalam  penelitian  ini  mencakup  tahap  Business  Justification,  Business  Drivers,  Business  Analysis  Issues,  Cost-Benefit Analysis,  dan  Risk  Assessment.  Proses  analisis  kebutuhan  melibatkan  identifikasi  KPI  yang  relevan  dengan  pemesanan  produk percetakan,  berdasarkan  pemahaman  yang  mendalam  tentang  proses  bisnis  dan  tujuan  perusahaan.  Desain  dashboard  melibatkan pemilihan  metrik,  pengaturan  tampilan  visual  yang  informatif,.  Dashboard  yang  dikembangkan  memberikan  gambaran  tentang pemesanan  produk  percetakan  secara  keseluruhan.  Pendekatan  KPI  dalam  dashboard  monitoring  ini  memberikan  manfaat  yang signifikan bagi perusahaan percetakan. Dengan memantau pemesanan melalui metrik yang relevan, perusahaan dapat mengidentifikasi dan  mengimplementasikan  perbaikan  proses  yang  diperlukan  untuk  meningkatkan  efisiensi  pemesanan,dan  meningkatkan  kualitas produk.  Selain  itu,  dashboard  ini  juga  dapat  mengetahui  jika  belum  mengetahui  posisi  pencapaian  secara  langsung  atau  jumlah pemesanan masing masing produk percetakan apakah mencapai target pemesanan atau tidak dapat menggunakan dashboard ini untuk memonitor pemesanan untuk bisa melihat antara target dengan kondisi pencapaian sekarang ini sudah diposisi mana didasarkan pada data yang akurat dan terkini.
Kata Kunci: Percetakan; Monitoring; Key Perfomance Indikator
Abstract− Printing is a complex industry with processes involving many variables and stages. In this context, it is important to have an  effective  tool  to  monitor  and  manage  printing  product  orders.  Dashboard  monitoring  with  a  key  performance  indicator  (KPI) approach can be the right solution for monitoring operational performance and identifying areas that need improvement. This study aims to create a KPI-based monitoring dashboard for printing product orders that is relevant to business goals. The current printing order process, transaction records and order results are still being processed using manual methods. Summarized in the order recap sheet made by the cashier every month. The process of analysis of achievement for ordering so far has not been carried out. From the analysis process that has not been carried out, there are obstacles including making the printing press not know the bidding position directly, the number of orders for each printing product whether it reaches the order target or not. His suggestion is to mak e an order monitoring dashboard to be able to see which position the target is in and what position the current offer is in. The most effective solution to find out is the Monitoring Dashboard for Printing Product Orders with the Key Performance Indicator Approach). The goal is to make it easier for the owner to meet the orders used, namely the concept of the KPI approach. The dashboard monitoring of orders aims to monitor the achievement of printing targets. The methodology used in this study includes the stages of Business Justi fication, Business  Drivers,  Business  Issues  Analysis,  Cost-Benefit  Analysis,  and  Risk  Assessment.  The  needs  analysis  process  involves engaging KPIs that are relevant to ordering printing products, based on the company's deep understanding of business processes and goals.  Dashboard  design  involves  selecting  metrics,  setting  up  informative visual  displays,.  The  developed  dashboard  provides  an overview of printing product orders as a whole. This KPI approach in dashboard monitoring provides significant benefits for p rinting companies. By monitoring orders through relevant metrics, companies can identify and implement process improvements needed to increase order efficiency, and improve product quality. In addition, this dashboard can also find out if you don't know the position of the offer directly or the number of orders for each printing product whether it reaches the order target or not. You can use this dashboard to monitor orders to be able to see between the target and the current advertising conditions which position is in the right place. set on accurate and up-to-date data.
Keywords : Printing; Monitoring; Key Performance Indicators

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi informasi berbasis komputer mempunyai pengaruh yang cukup besar dalam masyarakat  modern.  [1] proses untuk pengambilan keputusan dalam suatu perusahaan sangatlah sulit. Terkadang sebuah aplikasi yang biasa digunakan untuk  menampilkan laporan operasional perusahaan saja,tidak cukup membantu  untuk  melakukan analisa lebih dalam demi untuk menghasilkan keputusan yang tepat [2] Pada perkembangan teknologi informasi yang maju ini, semua orang dapat dengan mudah mengakses berbagai informasi, sehingga bisa digunakan untuk mengakses informasi maupun situs jejaring sosial, tak hanya mengakses informasi perkembangan teknologi saat ini dapat menjadikan sebuah data menjadi
Putri Diana Nopianti,  Dashboard Monitoring Pemesanan Produk Percetakan Dengan Pendekatan  Key Performance Indikator
visualisasi data yang menarik sehingga proses analisa bisnis dalam sebuah perusahaan menjadi lebih mudah, misalnya saja pada teknologi informasi dengan fitur dashboard, biasanya dalam sebuah dashboard terdapat berbagai visualisasi data yang ada dalam perusahaan untuk di jadikan bahan untuk analisa lebih lanjut, sehingga dapat membantu proses analisa data sesuai dengan yang dibutuhkan perusahaan.
Perkembangan tekologi informasi saat ini masuk di berbagai bidang terutama dalam bidang percetakan. Misalnya saja  pada  percetakan  EC  Print,  percetakan  EC  Print  merupakan  salah  satu  percetakan  yang  ada  di  Palembang.  Pada percetakan  ini  teknologi  informasi  digunakan  sebagai  sarana  untuk  memudahkan  pemesanan  serta  untuk  membantu karyawan dalam memecahkan berbagai permasalahan yang ada. misalnya saja dahulu pemesanan dilakukan, pemesanan atau pelanggan harus datang ke toko percetakan tersebut, dengan perkembangan teknologi saat ini bisa memesan melalui whatsapp maupun tekonologi lain yang lebih cepat. Dengan adanya teknologi informasi yang ada sangat membantu dan menjadikan ketergantungan terutama dalam persaingan usaha serta bisnis yang dijalani.
Proses pemesanan percetakan saat ini, Pemesanan adalah suatu aktifitas yang  dilakukan oleh konsumen sebelum membeli proses, pembuatan, dan cara memesan (tempat, barang, jasa) kepada orang lain  [3] catatan transaksi  maupun hasil pemesanan masih  diolah dengan menggunakan cara  – cara manual. Di rangkum  dalam lembar rekap pemesanan yang dilakukan oleh kasir setiap bulannya. Proses analisis ketercapaian untuk pemesanan selama ini belum di lakukan. Dari proses analisis yang belum dilakukan terdapat kendala diantaranya membuat percetakan belum mengetahui posisi pencapaian secara langsung, jumlah pemesanan masing masing produk percetakan apakah mencapai target pemesanan atau tidak. Dibutuhkan dashboard yang nantinya untuk memudahkan owner  dalam memantau hasil pemesanan yang ada dalam percetakan kemudian dapat memprediksi pemesanan mana yang telah mencapai target.
Dashboard  merupakan  sebuah  model  aplikasi  system  informasi  yang  disediakan  bagi  para  manajer untukmenyajikan  informasi  kualitas  kinerja,  [4]  Key  Performance  indicator  adalah  sekumpulan  pengukuran  yang diciptakan  terfokus  kepada  aspek  kinerja  organisasi  yang  paling  kritikal  untuk  kesuksesan  organisasi  pada  kondisi sekarang  dan  di  masa  dating.  Key  Performance  indicator  adalah  sebuah  pengukur  yang  menilai  bagaimana  sebuah organisasi mengeksekusi visi strategisnya. Vis i strategis yang dimaksud merujuk kepada bagaimana strategi organisasi secara interaktif terintegrasi dalam strategi organisasi secara menyeluruh [5] Proses seperti inilah yang diperlukan bagi perusahaan  dalam  memonitoring  kinerja  karyawannya.  Monitoring  merupakan  bentuk  pemantauan  dari  proses pengumpulan dan analisis informasi berdasarkan suatu kegiatan dengan tujuan untuk mengetahui dan mengevaluasi serta mengambil  tindakan  atas  kesalahan  yang  dihasilkan  [6]  Monitoring  dapat  digunakan  untuk  membantu  dalam mengingatkan  organisasi  ketika  terjadi  masalah  dan  membantu  agar  pekerjaan  tetap  pada  jalurnya  [7]  Hasil  dari monitoring yang dilakukan digunakan sebagai landasan owner dalam melakukan tindakan dan pengambilan keputusan [8]
Untuk  memecahkan  permasalahan  tersebut  penulis  mengutip  berbagai  refrensi  yang  berkaitan  dengan  topik permasalahan yang ada. penelitian pertama yang dilakukan oleh [9] yang berjudul “Sistem Monitoring Penjualan Bahan Bangunan Menggunakan Pendekatan Key Perfomance Indicator” dalam penelitian tersebut  membahas tentang Dalam memonitoring penjualan pada PT Indojava Kreasindo melakukan perhitungan pencapaian perbulan masing-masing sales berdasarkan penjualan yang dilakukan oleh sales tersebut, sehingga dibutuhkannya pengembangan aplikasi monitoring penjualan bahan bangunan untuk memudahkan bagi general manager untuk mengetahui pencapaian masing-masing sales dan sebagai penunjang pengambilan keputusan bagi general manager. Penerapan pendekatan Key Perfomance Indicator (KPI) yaitu dengan menentukan realisasi dan target dari masing-masing sales, setelah itu sistem akan menghitung secara terkomputerisasi  dengan  rumus  KPI  setelah  itu  akan  menghasilkan  persentase  pencapaian  KPI  beserta  tampilan dashboard.
Penelitian  kedua  yang  dilakukan  oleh  [10]  yang  berjudul  “Sistem  Informasi  Manajemen  Berbasis  Key Performance Indicator (KPI) dalam Mengukur Kinerja Guru” dalam penelitian ini menjelaskan Proses penentuan kualitas kinerja guru secara otomatisasi menggunakan Key Performance Indicator (KPI) dilakukan dengan 4 kriteria: pedagogik, profesional,  sosial  dan  kepribadian.  Selanjutnya  pihak  admin  memasukan  data  guru  untuk  dilakukan  penilaian  sesuai priode yang ditentukan dan dilanjutkan dengan menambahkan data kriteria serta penilaian. Berdasarkan proses tersebut, maka secara otomatis akan tampil informasi hasil keputusan tingkat kinerja guru.Berdasarkan hasil pengujian usability diperoleh hasil sebesar 82,33% dan dapat disimpulkan bahwa responden “Sangat Setuju” pengembangan tersebut telah sesuai dan mudah digunakan. Berdasarkan pengujian fungsionality diperoleh hasil sebesar 95,83% dan dapat disimpulkan bahwa responden menilai sistem yang dibangun telah “Sukses”.
Penelitian  ketiga  yang  dilakukan  oleh  [11]  yang  berjudul  “Pembuatan  Sistem  Dashboard  Akreditasi  Institusi Perguruan Tinggi Standar 4 Berbasis Key Peformance Indicator” menjelaskan tentang  siswa yang dibangun adalah sistem dashboard akreditasi berbasis web yang dapat membantu operator prodi, operator fakultas dan operator universitas untuk menghadapi proses akrediatasi. P-engujian menggunakan blackbox testing menunjukkan bahwa hasil pembuatan sistem sesuai  dengan  kebutuhan  yang  ada  serta  menunjukkan  keberhasilan  sistem  dalam  melakukan  login,  lihat  dashboard, upload data varabf dan lihat data barang
Penelitian  yang  ke  empat  dilakukan  oleh  [12]  dengan  judul  “Pengukuran  Kinerja  UMKM  Berdasarkan  Key Performance  Indicators  (KPI)  Metode  Balanced  Scorecard”    Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menilai  kinerja  UMKM Kuliner di Kota Tomohon dengan menggunakan indikator kinerja pada setiap perspektif Balanced Scorecard. Berdasarkan hasil dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa kinerja UMKM Kuliner di Kota Tomohon belum maksimal. Meskipun berdasarkan  penilaian  indikator  kinerja  perspektif  keuangan  dan  pelanggan  menunjukkan  kinerja  yang  baik,  masih terdapat  kelemahan  pada  beberapa  indikator  kinerja  perspektif  proses  bisnis  internal  dan  perspektif  pertumbuhan-
Putri Diana Nopianti,  Dashboard Monitoring Pemesanan Produk Percetakan Dengan Pendekatan  Key Performance Indikator
pembelajaran yaitu kurangnya inovasi  produk dan pelatihan yang diikuti pekerja untuk mengembangkan keahlian dan kompetensi.
Penelitian ini bertujuan untuk membuatkan   sebuah dashboard monitoring pemesanan produk percetakan yang didasarkan pada KPI yang relevan dengan tujuan bisnis. Proses pemesanan percetakan saat ini, catatan transaksi maupun hasil pemesanan masih  diolah dengan menggunakan cara  – cara manual. Di rangkum  dalam lembar rekap pemesanan yang dilakukan oleh kasir setiap bulannya. Proses analisis ketercapaian untuk pemesanan selama ini belum di lakukan. Dari proses analisis yang belum dilakukan terdapat kendala diantaranya membuat percetakan belum mengetahui posisi pencapaian secara langsung, jumlah pemesanan masing masing produk percetakan apakah mencapai target pemesanan atau tidak. Usulan nya membuatkan dashboard monitoring pemesanan untuk bisa melihat antara target dengan kondisi pencapaian  sekarang  ini  sudah  di  posisi  mana.Solusi  yang  paling  efektif  untuk  mengetahuinya  yaitu  Dashboard Monitoring  Pemesanan  Produk  Percetakan  Dengan  Pendekatan  Key  Performance  Indikator).  Tujuan  nya  Untuk memudahkan owner memantau dalam pemesanan yang digunakan ialah konsep pendekatan KPI. Dashboard Monitoring pemesanan  ini  bertujuan  untuk  memonitoring  ketercapaian  target  percetakan.  Proses  analisis  kebutuhan  melibatkan identifikasi KPI yang relevan dengan pemesanan produk percetakan, berdasarkan pemahaman yang mendalam tentang proses bisnis dan tujuan perusahaan. Desain dashboard melibatkan pemilihan metrik, pengaturan tampilan visual yang informatif.  Dashboard  yang  dikembangkan  memberikan  gambaran  tentang  pemesanan  produk  percetakan  secara keseluruhan.  Pendekatan  KPI  dalam  dashboard  monitoring  ini  memberikan  manfaat  yang  signifikan  bagi  perusahaan percetakan.  Dengan  memantau  pemesanan  melalui  metrik  yang  relevan,  perusahaan  dapat  mengidentifikasi  dan mengimplementasikan  perbaikan  proses  yang  diperlukan  untuk  meningkatkan  efisiensi  pemesanan,dan  meningkatkan kualitas produk. Selain itu, dashboard ini juga dapat mengetahui jika belum mengetahui posisi pencapaian secara langsung atau  jumlah  pemesanan  masing  masing  produk  percetakan  apakah  mencapai  target  pemesanan  atau  tidak  dapat menggunakan dashboard ini untuk  memonitor pemesanan untuk  bisa melihat antara target  dengan kondisi  pencapaian sekarang ini sudah diposisi mana didasarkan pada data yang akurat dan terkini.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Metode  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  observasi  secara  langsung  ke  objek penelitian yaitu CV. Ec Print Palembang. Selanjutnya melakukan wawancara ke owner nya mengenai proses pengelolaan data  selama  ini  berjalan  untuk  data  CV.  Ec  Print  hingga  laporan  yang  dibuat.  Menurut  Larissa  T.  Moss  [13]  dalam bukunya Business Intelligence Roadmap, terdapat lima tahapan  penelitian untuk analisis data. Berikut tahapan penelitian ditunjukan pada gambar 1 sebagai berikut.

## Gambar 1. Tahap Penelitian
2.2 Bagan Alir Penelitian
Bagan alir penelitian ini dapat dilihat pada gambar gambar 2 dibawah ini :
Putri Diana Nopianti,  Dashboard Monitoring Pemesanan Produk Percetakan Dengan Pendekatan  Key Performance Indikator
Gambar 2. Bagan Alir Penelitian

## 2.2 Business Justification
Di  tahap  Business  Justification  ini  mengidentifikasi  masalah  dan  memahami  kekurangan  perusahaan.  Tahap  ini  juga mengidentifikasi  tujuan  bisnis  strategis  perusahaan,  untuk  menentukan  nilai  bisnis  dari  aplikasi  Business  Intelligence yang diusulkan, dapat membantu mengeksplorasi masalah bisnis dan menentukan potensi manfaat dari aplikasi Business Intelligence.

## 2.3 Business Drivers
Pada  tahap  Identifikasi  penggerak  bisnis,  tujuan  bisnis  strategis,  dan  tujuan  aplikasi  Business  Intelligence.  Bertujuan memastikan apakah aplikasi Business Intelligence mendukung tujuan bisnis yang strategis.

## 2.4 Business Analysis Issues
Tahap ini akan menentukan masalah analisis bisnis dan informasi yang diperlukan untuk memenuhi tujuan bisnis yang strategis dengan menyatakan persyaratan informasi tingkat tinggi untuk bisnis.

## 2.5 Cost-Benefit Analysis
Tahap  ini  memperkirakan  biaya  untuk  membangun  dan  memelihara  lingkungan  pendukung  keputusan  Business Intelligence yang berhasil. Tentukan ROI dengan menetapkan nilai moneter untuk manfaat nyata dan menyoroti dampak positif manfaat tidak berwujud pada perusahaan.

## 2.6 Risk Assessment
Di tahap ini menilai risiko baik dalam hal teknologi digunakan untuk pelaksanaan proyek, kompleksitas kemampuan dan proses  yang  akan  diimplementasikan,  integrasi  berbagai  komponen  dan  data,  organisasi  dan  dukungan  finansial  dan moralnya, tim proyek keterampilan staf, sikap, dan tingkat komitmen, dan investasi keuangan dalam hal ROI.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tahap ini menguraikan tentang hasil dan pembahasan dari penelitian. Pembahasan ini berisi hasil dari pengolahan data data  penjualan  CV.  Ec  Print.  Adapun  hasil  yang  didapat  dari  penelitian  yang  dilakukan  yaitu  berupa  output  yang
Putri Diana Nopianti,  Dashboard Monitoring Pemesanan Produk Percetakan Dengan Pendekatan  Key Performance Indikator
ditampilkan dalam bentuk dashboard, yang terdiri dari dashboard pencapaian kas terhadap target. Didalam dashboard ini terdiri dari dimensi-dimensi yang diperoleh dari hasil analisis data, yaitu terdapat dimensi kas dan penghasilan, dimensi pendapatan setiap tiap pesanan per bulan, dimensi persentase pendapatan tiap pesanan perbulan.

## 3.1 Data Asli
Data  yang  diambil  yaitu  data  laporan  CV.  Ec  Print  Di  dalam  laporan  perhari  tersebut  memberikan  informasi  tentang produk pemesanan yaitu spanduk, roland,offset, cetak batu, tumbler ,id card uv, press mug, press pin dan gantungan kunci, press UV,prees baju dan press keramik. Dari macam macam informasi produk pemesanan tersebut mendukung peneliti dapat membuat dasboard monitoring produk pemesanan pada percetakan sehingga bisa memonitoring ketercapaian target percetakan. Data yang diambil yakni data pemesanan tahun 2022 sebanyak 22241 data dan tahun 2023 sebanyak 2990 data.  Data  asli  yang  didapatkan  memiliki  13  atribut  diantaranya  yaitu  no,  nota,  job  cetakan,  bahan, lebar,panjang,harga,qty,jumlah,kas,discount,piutang,  dan  setting.  Pada  pemrosesan  ini  Tableau  dapat  menggabungkan beberapa macam sumber data yang dibutuhkan menjadi satu sumber data yang dihasilkan sedangkan excel hanya dapat memproses satu sumber data [14] Data asli tahun 2022 dan tahun 2022 dapat dilihat pada tabel 1 di bawah ini:
Tabel 1. Tampilan Data Asli No Atribut Record  Tahun 1 13 22241  2022 2 13 2990 2023

## 3.2 Cleaning Data
Kemudian ke tahap cleaning dan transformasi data,ditahap  ini  mengecek  data apa bila ada kesalahan data untuk di periksa  dan  di  perbaiki  agar  tidak  ada  duplikasi  data,  sehingga  data  tersebut  dapat  diolah  memakai  tableau  dengan menginput data yang akan diproses, dimana data disini berupa data excel. Di cleaning data & transformasi ini ada nama judul kolom (3 case karena masing masing jenis percetakan memiliki jumlah kolom yang berbeda, membuat dataframe kosong yang nantinya akan diisi oleh dataframe dari masing masing worksheet, membuat list kosong untuk menampung data hari dan bulan, mengambil semua list file kecuali file "kas januari/februari/maret 2023.xls, membuka seluruh sheet dalam 1 file, karena data dari id card uv berbeda sendiri (mulai dari baris keempat), maka dibuat pengecualian untuk skip row,  mengisi  kolom  nan  dengan  string  kosong,  menghapus  row  yang  tidak  memiliki  input  yang  benar  (row  kosong), menambahkan  hari  dan  bulan  ke  dalam  dataset  sesuai  dengan  nama  file,  menambahkan  nama  tipe  percetakan  sesuai dengan nama masing-masing  worksheet  di  dalam excel, menggabung kan sheet  yang berbeda dalam 1 file menjadi  1 dataframe, menambahkan tahun ke dalam dataframe, convert ke dalam date format, ubah "outdoor" menjadi "spanduk", hapus kolom "design".Seperti gambar 3 dibawah ini

## Gambar 3. Cleaning Data
Setelah  semua  data  sudah  melalui  tahap  cleaning  &  transformasi  data  yang  akan  diolah  maka  peneliti memecah  atribut menjadi  17  atribut  diantaranya  yaitu  no,  nota,  job  cetakan,  bahan,  lebar,panjang,  harga/m,  Qty, jumlah, kas, discount, piutang, tipe barang pemesanan, hari,bulan,tahun, dan tanggal.Di Transformasi ini menambah kan  bagian  tipe  barang  pemesanan,  hari,  bulan,  tahun  dan  menggunakan  format  waktu  standar  internasional.  Data dapat dilihat pada gambar di bawah ini. Data yang ada akan dibagi menjadi beberapa tabel dimensi berdasarkan data yang akan di perlukan agar bisa melihat ketercapaian target pada CV. Ec Print. Sumber data yang dibutuhkan dapat digabungkan menjadi data yang di dihasil kan menjadi satu sumber. Sedangkan Excel memproses satu sumber data saja [15].Hasil transformasi data dapat dilihat di gambar 4 dibawah ini :

## Gambar 4. Hasil Transformasi Data
Data  yang  ada  akan  dibagi  menjadi  beberapa  dimensi  berdasarkan  dashboard  diagram  pencapaian  kas terhadap  target,  dashboard  kas/penjualan  dan  quantity  ,  dashboard  tiap  barang  pemesanan,  dashboard  dimensi waktu, dashboard dimensi produk.artinya ada 5 dimensi yang akan dianalis
# Hapus kolom
"Design" new_df =
new_df.drop(columns=[ 'Design' ])
Putri Diana Nopianti,  Dashboard Monitoring Pemesanan Produk Percetakan Dengan Pendekatan  Key Performance Indikator

## 3.3 Dashboard Diagram Pencapaian Kas  Terhadap Target
Dengan  Formula  seperti  gambar  5  dibawah  ini  memasukan  perbandingan  dari  target  yang  telah  di  tentukan  dengan pendapatan sekarang di hitung dari transformasi ini maka dapatlah dashboard seperti gambar 6 di bawah ini untuk melihat pencapaian target.
Gambar 5 . Formula Diagram Pencapaian Kas Terhadap Target
Gambar 6. Dashboard Diagram Pencapaian Kas Terhadap Target
Dari dashboard ini bisa melihat sampai di persentase berapa pencapaian tahun ini dibanding target. Lalu Gauge Chart untuk bagian ini melihat Pencapaian Kas terhadap target, jadi bisa dilihat dari target yang diatur, contoh pencapaian per 6 maret itu baru mencapai 11.76% dari target. 11.76% itu karena dilihat dari pendapatan tahun lalu 1.200.000.000 sampe bulan maret 2023 ini jumlah nya 141.159.200 . Gauge chart ini berfungsi untuk melihat sampai di persentase berapa pencapaian tahun ini dibanding dengan target. Berdasarkan hasil yang didapat menggunakan dashboard dapat menghasilkan tampilan mudah di mengerti dan mendukung penelitian serta hasil laporan yang di buat mudah dan cepat  untuk dipahami karena  memberikan informasi yang cepat [16]. Hasil dari data ini mendukung untuk  pernyataan  bahwa  dengan  dashboard  memiliki  tampilan  yang  sesuai  dan  cukup  mudah  dipahami  dan  juga mendukung  untuk  penelitian  dari  [17]  bahwa  dengan  dashboard ini bisa memberikan  informas i  untuk  pimpinan dengan laporan yang mudah dibaca dan dipahami.

## 3.4 Dashboard Kas/Penjualan Dan Quantity Overview
Untuk  Dashboard  Kas/Penjualan  Dan  Quantity  Overview  menggunakan  Formula  seperti  gambar  7  dibawah  ini memasukan  perbandingan  perbulan  dan  total  dari  pemesanan  di  hitung  dari  transformasi  ini  maka  dapatlah dashboard seperti gambar 8 di bawah ini untuk melihat  kas/pemjualan  dan quantity overview.
Gambar 7. Dashboard Kas/Penjualan Dan Quantity Overview
Gambar 8. Formula Dashboard Kas/ Quantity Overview
Putri Diana Nopianti,  Dashboard Monitoring Pemesanan Produk Percetakan Dengan Pendekatan  Key Performance Indikator
Gambar 9. Dashboard Kas/Penjualan Dan Quantity Overview
Dari dashboard ini bisa melihat Kas/Penjualan saat ini 142.453.200 persentase perbandingan pencapaian tahun ini dengan pencapaian 1 tahun penuh di tahun lalu vs full year nya 88.4 % dilihat dari kas 1 januari 6 maret 2023 vs kas 1 januari – 31 desember 2022, lalu perbandingan pencapaian tahun ini dengan pencapaian tahun lalu di kurun waktu yang sama dengan tahun ini YTD tahun lalu 42.7 %. Dilihat dari kas 1 januari – 6 maret 2023 vs Kas 1 Januari – 6 Maret 2022 kemudian Quantity barang pemesanan yang telah terjual saat ini telah mencapai 8.811 barang. Persentase perbandingan pencapaian tahun ini dengan pencapaian 1 tahun penuh di tahun lalu vs full year nya 89.7 % dilihat dari kas 1 januari 6 maret 2023 vs kas 1 januari – 31 desember 2022. Perbandingan pencapaian tahun ini dengan pencapaian tahun lalu di kurun waktu yang sama dengan tahun ini  YTD tahun lalu 69.2 %. Dilihat dari  kas 1 januari  – 6 maret  2023 vs Kas 1 Januari – 6 Maret 2022. Berdasarkan data yang didapat dashboard dengan Business Intelegence dapat menjaga kualitas untuk mengambil keputusaN dengan dashboard ini dapat memberikan informas i untuk CV.Ec print. Berdasarkan hasil yang didapat mendukung penelitian untuk serta dashboard memberikan informasi cukup mudah dipahami [18]

## 3.5 Dashboard Kas Dan Quantity Tiap   Barang Pemesanan
Untuk  Dashboard  Kas  Dan  Quantity  tiap  barang pemesanan  menggunakan  Formula  seperti  gambar  10  dibawah  ini memasukan perbandingan kas perbulan dan tipe barang pemesanan di hitung dari transformasi ini maka dapatlah dashboard seperti gambar 12 di bawah ini untuk melihat kas dan quantity tiap barang pemesanan.
Gambar 10. Formula Dashboard Kas Tiap Barang Pemesanan
Gambar 11. Formula Dashboard Quantity Tiap Barang Pemesanan
Dari  dashboard  ini  bisa  melihat  informas  i  pemesanan  barang  tahun  2023  pada  CV.  Ec  Print  berdasarkan  tiap barang pemesanan untuk bulan januari di beri tanda warna biru, untuk bulan februari di beri tanda warna ungu, dan bulan maret di beri tanda warna oren. Adapun barang berdasarkan yang paling sering di pesan yaitu spanduk dan barang yang paling sedikit di pesan yaitu press mug
Putri Diana Nopianti,  Dashboard Monitoring Pemesanan Produk Percetakan Dengan Pendekatan  Key Performance Indikator
Dari dashboard ini bisa melihat jumlah penghasilan perbulan pada setiap tipe barang pemesan dan juga bisa melihat jumlah  pemesanan  yang  sudah  terjual. Hasil  dari  data  ini  mendukung  untuk  pernyataan  bahwa  dengan  Business Intelegence  berbasis  dashboard  bisa  meningkatkan  kualitas  untuk  pengambilan  keputusan  dan  juga  mendukung  untuk penelitian  [19] bahwa  dengan  dashboard  ini  bisa  memberikan  informasi  dan  juga  sebagai  referensi  bagi  pemerintah ataupun organisasi.[20]

## 3.6 Dimensi Kas Dan Penghasilan All Tiap Bulan
Untuk Dashboard Dimensi produk menggunakan Formula seperti gambar 13 dibawah ini memasukan perbandingan kas perbulan dan tipe barang pemesanan di hitung dari transformasi ini maka dapatlah dashboard seperti gambar 14 di bawah ini untuk melihat kas dan quantity tiap barang pemesanan.
.
Gambar 13. Formula Dashboard Dimensi Waktu
Gambar 14. Dashboard Dimensi Produk
Dashboard dimensi produk ini bisa dilihat dari jenis tiap pemesanan dan memberikan informas i persentase tiap pesanan perbulan nya untuk semua jenis tipe barang pemesanan bisa dilihat dari spanduk, tumbler, offset, roland, press  uv,  cetak  batu,  pres  print  ganci,  id  card  uv,  press  mug  dan  bisa  melihat  jumlah  kas  perbulan  sudah  mencapai berapa, apakah di bulan itu mencapai  target atau tidak.

## 3.7 Dimensi Kas Dan Penghasilan All Tiap Bulan
Untuk Dashboard Dimensi produk menggunakan Formula seperti gambar 15 dibawah ini memasukan perbandingan kas perbulan dan tipe barang pemesanan di hitung dari transformasi ini maka dapatlah dashboard seperti gambar 16 di bawah ini untuk melihat kas dan quantity tiap barang pemesanan
.
Gambar 15. Formula Dashboard Dimensi Waktu
Gambar 16. Dimensi Kas Dan Penghasilan All Tiap Bulan
Dashboard dimensi waktu ini bisa dilihat perbulan dan memberikan informasi jumlah penghasilan pada perbulan nya untuk semua jenis tipe barang pemesanan bisa dilihat dari spanduk, tumbler, offset, roland, press uv, cetak batu, pres print ganci, id card uv, press mug.
Putri Diana Nopianti,  Dashboard Monitoring Pemesanan Produk Percetakan Dengan Pendekatan  Key Performance Indikator

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan dari hasil penelitian yang di lakukan dan data yang diperoleh dari CV. Ec Print, maka dapat di simpulkan bahwa hasil yang didapat dari penelitian yang di lakukan yaitu berupa output yang di tampilkan dalam bentuk dashboard yang terdiri dari dashboard diagram pencapaian kas terhadap target, dashboard kas/penjualan dan quantity ,  dashboard tiap  barang  pemesanan,  dashboard  dimensi  waktu,  dashboard  dimensi  produk,  dashboard  ini  dapat  digunakan  untuk melihat jumlah pemesanan masing  masing  produk percetakan yang telah mencapai  target, dilihat dari  hasil dashboard diagram Pencapaian kas terhadap target sampai dengan bulan maret ini baru mencapai 11.76% dari target yang telah di tentukan,barang  yang  paling  banyak  di  pesan  yaitu  spanduk,  dilihat  berdasarkan  pendapatan  setiap  tiap  pesanan perbulan,hasil laporan dapat dikonversi dalam bentuk pdf, image, serta dalam bentuk table, sehingga memudahkan dalam peyimpanan data lebih lanjut. Dengan ada nya dashboard ini di harapkan dapat membantu CV. Ec Print dalam menyajikan informas i dengan cepat dan mudah di pahami. Adapun saran untuk penelitian selanjutnya yang dapat dipertimbangkan untuk pengolahan data pemesanan percetakan adalah data data sumber yang didapatkan sudah baik dan bagus, akan sangat menunjang kualitas informasi dan laporan yang di hasilkan oleh karena, sebaiknya diminalis untuk penelitian kedepannya dalam pengambilan data pemesanan di CV.Ec Print sudah memiliki database yang telah terstruktur/ditetapkan.

## REFERENCES
[1] D.  M.  J.  M.  J.  M.  I.  Elisabeth  and  K.  Akuntansi,  "Kajian  terhadap  peranan  teknologi  informasi  dalam  perkembangan  audit komputerisasi (studi kajian teoritis)," vol. 3, no. 1, pp. 40-53, 2019.
[2] A. Pesa, Y. N. Kunang, and H. Syaputra, "Pengembangan Dashboard Stok Obat Pada RSUD Ibnu Sutowo baturaja," in Bina Darma Conference on Computer Science (BDCCS) , 2019, vol. 1, no. 1, pp. 78-93.
[3] Z. R. Saputri, A. N. Oktavia, L. S. Ramdhani, and A. J. J. T. D. I. Suherman, "Rancang Bangun Sistem Informasi Pemesanan Makanan Berbasis Web Pada Cafe Surabiku," vol. 9, no. 1, pp. 66-77, 2019.
[4] F. Andika, "Pengembangan Dashboard pada Aplikasi Helpdesk di PT AMN Indonesia," 2022.
[5] S. Suaidah and I. J. J. T. K. Sidni, "Perancangan Monitoring Prestasi Akademik dan Aktivitas Siswa Menggunakan Pendekatan Key Performance Indicator (Studi Kasus SMA N 1 Kalirejo)," vol. 12, no. 2, pp. 62-67, 2018.
[6] D.  A.  Megawaty  and  M.  E.  J.  J.  I.  D.  R.  P.  L.  Putra,  "Aplikasi  Monitoring  Aktivitas  Akademik  Mahasiswa  Program  Studi Informatika Universitas Xyz Berbasis Android," vol. 1, no. 1, pp. 65-74, 2020.
[7] H. J. J. T. K. Sulistiani, "Perancangan Dashboard Interaktif Penjualan (Studi Kasus: PT Jaya Bakery)," vol. 12, no. 1, pp. 15-17, 2018.
[8] A. S. Wibowo and A. J. J. N. I. K. Andri, "Dashboard Business Intelligence Vusialisasi Data Akreditasi Sekolah Pada SMP Negeri 1 Sembawa," vol. 2, no. 4, pp. 249-256, 2021.
[9] M. Fadly, D. R. Muryana, A. T. J. J. o. S. S. Priandika, and T. f. C. Service, "Sistem Monitoring Penjualan Bahan Bangunan Menggunakan Pendekatan Key Perfomance Indicator," vol. 1, no. 1, pp. 15-20, 2020.
[10]  M. G. J. J. D. M. D. S. I. An'ars, "Sistem Informasi Manajemen Berbasis Key Performance Indicator (KPI) dalam Mengukur Kinerja Guru," vol. 3, no. 1, pp. 8-18, 2022.
[11]  A. A. Mansyur, H. Hariyady, and A. E. J. R. Minarno, "Pembuatan Sistem Dashboard Akreditasi Institusi Perguruan Tinggi Standar 4 Berbasis Key Performance Indicator," vol. 2, no. 3, pp. 305-310, 2020.
[12]  P. S. T. Mawuntu and R. C. J. W. E. Aotama, "Pengukuran Kinerja UMKM Berdasarkan Key Performance Indicators (KPI) Metode Balanced Scorecard," vol. 21, no. 1, pp. 72-83, 2022.
[13]  L. T. Moss and S. Atre, Business intelligence roadmap: the complete project lifecycle for decision-support applications . Addison- Wesley Professional, 2003.
[14]  R. Riksazany and M. J. J. S.-J. M. Ayub, "Eksplorasi Data Warehouse Penjualan dengan Tableau," vol. 1, no. 2, pp. 574-584, 2019.
[15]  R. J. J. T. I. d. S. I. Darman, "Pembangunan Dashboard Lokasi Rawan Tanah Longsor di Indonesia Menggunakan Tableau," vol. 4, no. 2, pp. 256–269-256–269, 2018.
[16]  U.  Hasanah  and  V.  N.  J.  D.  d.  Afianah,  "Media  Infografis  sebagai  Upaya  meningkatkan  Karakter  Peduli  Lingkungan  bagi Generasi Z," pp. 8420-21154, 2021.
[17]  S. D. J. D. S. I. E. P. Purnamasari, "Dashboard Sistem Informasi Eksekutif Penjualan," 2022.
[18]  A. Mulyani and K. J. J. Kartini, "VISUALISASI DATA TICKETING SERVICEDESK DENGAN DASHBOARD PADA PT BRANTAS ABIPRAYA (PERSERO)," vol. 7, no. 2, pp. 289-300, 2023.
[19]  E. H. Saragih, I. P. A. Bayupati, and G. A. A. J. J. T. I. d. I. K. Putri, "Pengembangan Business Intelligence Dashboard untuk Monitoring Aktivitas Pariwisata (Studi Kasus: Dinas Pariwisata Provinsi Bali)," vol. 8, no. 6, 2021.
[20]  A. J. J. I. M. S. Husaein, "Perancangan Sistem Informasi Manajemen Surat (SIMURAT) Pada AKAKOM Stephen Jambi," vol. 14, no. 2, pp. 130-137, 2020.