## ISSN 2085-4579
Analisis Tingkat Penerimaan Mahasiswa Terhadap Cloud File Hosting Services dengan Metode Technology Acceptance Model
Andrianus Bennyanto, Marcelli Indriana Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multimedia Nusantara, Tangerang, Indonesia kristoforus.andrianus@student.umn.ac.id, marcelli@umn.ac.id
Diterima 14 Desember 2015
Disetujui 28 Desember 2015
Abstract - T here are many mobile and desktop apps available to use for free. Starting from games to productivity apps. One type of productivity apps is cloud file hosting services such as Dropbox and Google Drive.
This study aims to determine how Dropbox and Google Drive are accepted to the users. Not just want to get the factors of acceptance, but to get the root of the acceptance. By using the methodology of technology acceptance model and relying on statistical calculations of structural equation modeling software LISREL, the level of acceptance of these two popular applications will be known.
Index Terms - Cloud File Hosting Services, Level of Acceptance, Technology Acceptance Model, Structural Equation Modelling, LISREL.
I. Pendahuluan Pada jaman modern ini, segalanya menjadi sangat mudah dengan kehadiran teknologi. Dahulu, orang-orang harus mengirim surat untuk berkomunikasi jarak jauh. Kemudian hadir sebuah teknologi bernama telepon untuk berbicara dalam jarak yang jauh. Setelah itu, hadir sebuah telepon genggam yang sangat praktis dari segi ukuran yang dapat dibawa kemana saja untuk berkomunikasi dimana saja. Perkembangan komunikasi tidak berhenti di situ saja, tapi merambah ke perkembangan teknologi internet. Teknologi internet membantu para individu untuk berkomunikasi secara mudah, dimana saja, dan kapan saja. Ini adalah salah satu dari sekian banyak efek perkembangan teknologi yang mengubah pola hidup manusia.
Setelah itu, teknologi internet juga berdampak luas terhadap pola hidup manusia. Dahulu internet hanya dipergunakan untuk keperluan militer (ARPANET, US). Sekarang, semua orang dapat mengakses dan menggunakannya untuk bebas bertukar data. Mulai dari media sosial (Facebook, Twitter, Path, Instagram, dll.), membaca berita, belanja online , bermain games sampai keperluan produktifitas  seperti  mengirim email ,  aktifitas perbankan, sampai menyimpan secara online .
Cloud  file  hosting  services adalah tempat untuk menyimpan file secara online yang tersedia secara komersil dan merupakan salah satu bentuk sistem informasi. Tujuan utama dari layanan ini adalah untuk membantu pengguna dapat mengakses file mereka dimanapun dan kapanpun. Dropbox, Google Drive, One Drive, Box, Apple iCloud, Amazon, dan Spideroak adalah tujuh tempat penyimpanan online terbaik menurut www.pcadvisor.co.uk (Diakses: 12 Januari 2015, 18.00).
Namun, sebagus apapun sistem informasi, tidak akan berjalan jika para individu yang menjadi target pemakaian tidak mau atau tidak dapat menerima sistem informasi tersebut. Atas dasar tersebut, dalam mendesain sebuah sistem informasi sudah seharusnya dipikirkan bagaimana nantinya sang individu menerima sistem yang ada. Tingkat penerimaan individu tersebutlah yang menjadi salah satu nilai apakah sebuah sistem dinyatakan berhasil atau tidak. Maka dari itu, perlu adanya penelitian mengenai penerimaan suatu perkembangan teknologi di kalangan masyarakat, khususnya masyarakat Indonesia.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui
dampak cloud  file  hosting  services di kalangan pengguna. Bagaimana dampak yang dihasilkan dari layanan cloud tersebut, apakah berakibat baik atau berakibat buruk.
II. Metodologi Penelitian Penelitian ini menggunakan model penelitian dari Technology Acceptance Model (TAM) milik Fred Davis (1986) sebagai variabelnya karena sangat cocok digunakan [1]. Software yang digunakan adalah LISREL 8.80 ( Structural Equation Modelling ) karena cocok dalam pengaplikasiannya [2]. Penulis menggunakan Structural Equation Modelling (SEM) karena penelitian ini variabel dan indikatornya bersifat intangible atau emosional, sehingga cara terbaik penulis adalah dengan menggunakan SEM. Variabel eksternal pada TAM yang dipilih adalah speed of access dan security . Penelitian ini memiliki tiga indikator untuk setiap variabel pada konstruk TAM [2].
Objek penelitian ini adalah Dropbox dan Google Drive yang dipilih berdasarkan artikel online yang menyatakan bahwa dua cloud  file hosting services ini adalah yang terbaik [3].
Berdasarkan survei penulis dengan teknik simple random sampling sebanyak 127 orang. Survei ini menghasilkan bahwa Dropbox dan Google Drive terbanyak digunakan di kalangan mahasiswa daerah Jakarta dan Tangerang.

## A. Hipotesis Penelitian
Hipotesis pada penelitian ini murupakan penjabaran dari hubungan antara variabel TAM yang dapat dilihat pada Gambar 1. Hipotesis berlaku untuk kedua objek (Dropbox dan Google Drive). Berikut adalah hipotesis penelitian:
H1: Security memiliki pengaruh positif terhadap perceived usefulness .
H2: Security memiliki pengaruh positif terhadap perceived ease of use .
H3: Speed of access memiliki pengaruh positif terhadap perceived ease of use .
H4: Speed of access memiliki pengaruh positif terhadap perceived of usefulness .
H5: Perceived ease of use memiliki pengaruh positif terhadap perceived of usefulness .
H6: Perceived of usefulness memiliki pengaruh positif terhadap attitude toward using .
H7: Perceived ease of use memiliki pengaruh positif terhadap attitude toward using .
H8: Attitude toward using memiliki pengaruh positif terhadap behavioural intention of use .
H9: Perceived of usefulness memiliki perngaruh positif terhadap behavioural intention of use .
H10: Behavioural intention of use memiliki pengaruh positif terhadap actual system use .

## B. Pengumpulan Data
Total variabel dari konstruk penelitian adalah tujuh buah, karena itu ada 21 indikator. Setiap indikator diwakilkan oleh 5 responden sampai 10 responden untuk mendapatkan hasil terbaik [4]. Sehingga membutuhkan 105 sampai 210 responden. Namun, total minimum 100 responden sudah cukup [4]. Pemilihan responden pada tahap survei ini ada 284 responden (terbagi dua untuk Dropbox 148 responden dan Google Drive 140 responden). Pertanyaan dari setiap indikator juga diadopsi dari beberapa penelitian terkait terdahulu.
Responden didominasi oleh pria di Universitas Multimedia Nusantara. Responden lainnya berasal dari Universitas Bina Nusantara, Universitas Tarumanagara, Universitas Atma Jaya, Universitas Surva, Universitas Trisakti, STP Trisakti, dan institusi pendidikan sekitarnya. Detil demografi responden dapat dilihat pada Tabel 2.

## III. Hasil dan Pembahasan
A. Analisis Structural Equation Modelling Pada tahap ini ada 3 tahapan besar yang harus dilewati secara berurutan yaitu uji goodness of fit , uji measurement  model  fit , dan structural model  fit [2]. Goodness  of  fit adalah uji apakah model penelitian (TAM) cocok untuk diolah menggunakan LISREL ( Structural Equation Modelling ), dan pada tahap ini TAM telah lolos. Berikutnya adalah uji me asurement  model  fit , tujuannya adalah untuk melihat apakah indikator yang ada telah benar menggambarkan variabel- variabelnya dan apakah jika digunakan di penelitian lain hasilnya akan tak jauh berbeda (validitas dan realibilitas). Penulis juga telah

## ISSN 2085-4579
lolos melewati tahap ini. Kemudian yang terakhir adalah uji hipotesis dengan melihat t-values dari hubungan antara variabel (untuk uji hipotesis).
B. Hasil Analisis Uji Hipotesis Hasil uji hipotesis untuk kedua belah objek adalah sebagai berikut:

## Tabel 1. Hasil Uji Hipotesis
Hipotesis Dropbox Google Drive H1 - - H2 - - H3 ✓ ✓ H4 - - H5 ✓ - H6 ✓ ✓ H7 - -
H8 ✓ -
H9 - - H10 ✓ ✓

## Hipotesis dinyatakan lolos saat
hubungannya  positif  dan  signifikan ( t-values di atas +1.96 atau lebih kecil dari -1.96). Hasil lainnya yang tidak lolos hipotesis bukan berarti tidak memiliki pengaruh. Namun, pengaruhnya tidak cukup  signifikan  untuk  mempengaruhi variabel lainnya.
IV.

## Simpulan
Dropbox memiliki hubungan antara variabel yang berantai. Dimulai dari variabel speed of access yang mempengaruhi persepsi kemudahan dari penggunaannya. Hal ini akan mempengaruhi daya guna Dropbox yang nantinya akan membuat pandangan yang baik untuk terus digunakannya di masa yang mendatang.
Gambar 1. Diagram TAM Penelitian
Tabel 2. Demografi Responden Dropbox Google Drive Aktif menggunakan Ya 111 (77.08%) 118 (84.28%) Tidak 33 (22.91%) 22 (15.71%) Usia <17 0 (0%) 0 (0%) 17 - 19 7 (6.3%) 20 (16.95%) 20 - 22 94 (84.58%) 88 (74.58%) 23 - 23+ 10 (9%) 10 (8.47%) Jenis kelamin Pria 70 (63.06%) 76 (64.4%) Wanita 41 (36.93%) 42 (35.59%) Kampus Universitas Multimedia Nusantara (UMN) 73 (65.76%) 70 (59.32%) Bina Nusantara (Binus) 15 (13.51%) 20 (16.94%) STP Trisakti 4 (3.6%) 7 (5.93%) UNIKA Atma Jaya 12 (10.81%) 8 (6.78%) Other 7 (6.3%) 13 (11.02%) Latar belakang / fakultas Ekonomi 14 (12.61%) 15 (12.71%) Hukum 1 (0.9%) 2 (1.69%) ICT 65 (58.56%) 55 (46.61%) Komunikasi 12 (10.81%) 13 (11.02%) Manajemen 5 (4.5%) 12 (10.16%) Pariwisata / perhotelan 3 (2.7%) 7 (5.93%) Psikologi 2 (1.8%) 3 (2.54%) Seni & desain 1 (0.9%) 6 (5.08%) Teknik 8 (7.2%) 5 (4.24%) Other 0 (0%) 0 (0%) Angkatan 2014 5 (4.5%) 15 (12.71%) 2013 9 (8.1%) 14 (11.86%) 2012 19 (17.11%) 23 (19.49%) 2011 70 (63.06%) 60 (50.85%) < 2011 8 (7.2%) 6 (5.08%) Status kemahasiswaan Ya 104 (93.69%) 111 (94.07%) Tidak 7 (6.3%) 7 (5.93%) Google Drive dipengaruhi oleh kecepatan akses yang baik sehingga mempermudah penggunaannya. Para pengguna juga sudah mengetahui bagaimana Google Drive berguna untuk mereka dan hal ini mencetak pandangan baik. Namun, hal-hal tersebut juga sudah dipengaruhi oleh para pengguna yang dibuat terbiasa dengan penggunaannya sehingga mereka terus menggunakannya.

## Daftar Pustaka
[1] Chen, Shih-Chih, et al. 2011. Recent Related Research in Technology Acceptance Model: a Literature Review. Australian Journal of Business and Management Research, Vol. 1 (9), 124-127.
[2] Wijanto, S., Hari. 2008. Structural Equation
Modelling (SEM) dengan LISREL 8.8.Yogyakarta: Graha Ilmu.
[3] Pcadvisor.co.uk.  Martyn, ‘Best cloud storage services 2016 UK: Best alternatives to  Copy’,  2015.  [Online].  Available: http://www.pcadvisor.co.uk/test-centre/ internet/14-best-cloud-storage-services- 2016-uk-copy-3614269/.  [Diakses:  15  Mei 2015, 17.00].
[4] Hair, F., Joseph, et al. 2014. Multivariate Data  Analysis  7th  Edition.  Essex:  Pearson Education Limited.
[5] Young, The Technical Writer’s Handbook.  Mill  Valley,  CA:  University Science, 1989.