## J UIK ( JURNAL ILMU KOMPUTER
) - V OL . 1 N O . 1 F EBRUARI (2021)

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENYULUH PERTANIAN MENGGUNAKAN METODE ANALITYCHAL HIERARCHY PROCESS

## Alter Lasarudin
Program Studi Sistem Informasi Universitas Muhammadiyah Gorontalo alterlasarudin@umgo.ac.id

## ABSTRACT (10pt BOLD)
This research was done in Implementing Agency for Agricultural Extension of Fisheries and Forestry Gorontalo City. This research purpose is to design and implementing a Decision Support System to determine agricultural extension agents at the Fishery and Forestry Extension Implementing Agency (BP4K) of Gorontalo City. Researcher will using a multicriteria support  decision  system  named  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP).With  sub-criteria:  credit  score  (K1),  duration  of promotion  (K2),  agricultural  extension  preparation  activities  (K3),  Agricultural  extension  activities  (K4),  evaluation activities  and  agricultural  extension  reporting  in  the  last  3  years  (K5)  agriculture  in  the  last  3  years  (K6),  Professional development activities in the last 3 years (K7), Acquired awards / tandajasa (K8).Based on the results of processing  with Analytical Hierarchy Process method is quite effective in accelerating the decision-making process by solving the problem into its parts.
Keywords : Decision, Extension Workers, Agriculture, Criteria,  AHP

## ABSTRAK (10pt BOLD)
Penelitian  ini  dilakukan  di  Badan  Pelaksana  Penyuluh  Pertanian  Perikanan  dan  Kehutanan  (BP4K)  Kota  Gorontalo. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  merancang  dan  mengimplemantasikan  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk menentukan  penyuluh  pertanian  teladan  pada  Badan  Pelaksana  Penyuluh  Pertanian  Perikanan  dan  Kehutanan  (BP4K) Kota  Gorontalo.  Penulis  akan  menggunakan  salah  satu  metode  sistem  pendukung  keputusan  yang  multi  criteria  yaitu Analytical  Hierarchy  Process  (AHP).  Dengan  sub  kriteria:  angka  kredit  (K1),  lama  kenaikan  Pangkat  (K2),  Kegiatan persiapan penyuluhan pertanian (K3), Kegiatan pelaksanaan penyuluhan pertanian (K4), kegiatan evaluasi dan pelaporan penyuluhan pertanian dalam 3 tahun terakhir (K5), Kegiatan pengembangan penyuluhan pertanian dalam 3 tahun terakhir (K6),  Kegiatan  pengembangan  profesi  dalam  3  tahun  terakhir  (K7),  Memperoleh  penghargaan/tanda  jasa  (K8). Berdasarkan hasil pengolahan dengan metode Analytical Hierarchy Process ini cukup efektif dalam mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian-bagiannya.
Kata kunci : Keputusan, Penyuluh, Pertanian, Kriteria, AHP

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  Teknologi  Informasi  telah  memungkinkan pengambilan keputusan dapat  dilakukan dengan lebih cepat dan cermat. Penggunaan  komputer  telah  berkembang  dari  sekedar  pengolahan  data maupun  penyajian  informasi,  menjadi  mampu  untuk  menyediakan pilihan-pilihan  sebagai  pendukung  pengambil  keputusan.( Somantri,  Lili, 2005 )
Badan  Pelaksanaan  Penyuluhan  Pertanian,  Perikanan,  Dan Kehutanan (BP4K) Kota Gorontalo sebagai unit pelaksana teknis daerah yang menaungi para penyuluh pertanian. Dalam proses seleksi penyuluh pertanian teladan di BP4K saat ini masih di lakukan secara manual dan memiliki  beberapa  kelemahan  sehingga  menimbulkan  beberapa persoalan,  di  antaranya  adalah  proses  pengolahan  data  pemilihan memakan  waktu  lama,  memungkinkan  terjadinya human  error dalam proses pengolahan data, serta memungkinkan terjadinya ketidak objektifan dan nepotisme dalam proses penilaian.
Untuk  mengatasi  kelemahan  sistem  yang  ada  dan  membantu para  pengambil  keputusan  khususnya  penilai  penyuluh  pertanian  dalam menentukan  penyuluh  pertanian  teladan,  diperlukan  suatu  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  guna  meningkatkan  efektifitas  serta mengurangi  subyektifitas  dalam  proses  pengambilan  keputusan.  AHP ( Analitychal Hierarchy Process) adalah prosedur yang berbasis matematis yang memberikan pemb obotan pada setiap kriteria yang dipakai sebagai variabel penilainya. (Saaty, 1980)
Hal  inilah  yang  menjadi  dasar  bagi  peneliti  untuk  merancang sistem  berbasis Web dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP dan database MySQL dan menggunakan metode pengambilan keputusan Analitychal  Hierarchy  Process dengan  mengangkat  judul  penelitian Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penyuluh  Pertanian  Teladan Menggunakan  Metode Analitychal  Hierarchy  Process Pada  Badan Pelaksana  Penyuluhan  Pertanian,  Perikanan,  dan  Kehutanan  Kota Gorontalo.

## 2. METODOLOGI
Metode  penelitian  merupakan  cara  yang  tepat  dalam mencari, mencatat, menganalisa, hingga menyusun laporan hasil penelitian.  Dalam    perancangan    penelitian    ini,  penulis menggunakan    model  pengembangan  sistem waterfall . Waterfall adalah      salah      satu      metode      pengembangan perangkat  lunak   yang  banyak   digunakan. Pada penelitian  ini tahapan tahapan pengembangan model waterfall  adalah sebagai berikut:
1. Definisi Kebutuhan
Tahap  ini  adalah  merupakan  tahapan  awal  dalam melakukan penelitian, pada tahap ini dimulai dengan identifikasi masalah atau menyelesaikan masalah yang ada dengan membaca lingkungan  atau  proses  yang  berjalan  dalam  hal  ini  adalah proses selekesi penyuluh pertanian teladan. Langkah selanjutnya yaitu  menentukan  ruang  lingkup  sistem  yang  akan  dibangun, dan  juga  menentukan  untuk  apa  dan  untuk  siapa  sistem dibangun.
2. Desain Sistem dan Software
Pada  tahap  ini  dilakukan  arsitektur  atau  pemodelan sistem,  dimana  pada  tahap  ini  kita  melakukan  pertimbangan- pertimbangan mengenai  bagaimana  suatu  sistem  akan diterapkan, baik  dalam teknologi dan lingkungan implementasi. Pada tahap ini digunakan data flow diagram (DFD), dimana kita memodelkan  persyaratan  bisnis  logis  dari  suatu  sistem informasi.  DFD  memodelkan  keputusan-keputusan  teknis  dan desain  untuk  diimplementasikan  sebagai  bagian  dari  suatu sistem  informasi.  Termasuk  dalam  hal  ini  adalah  proses  fisik, aliran  data  fisik,  dan data  store fisik.  Selanjutnya  dilakukan tahap  desain  database,  dimana  semua  proses  membuat, membaca,  memperbaharui,  dan  menghapus  ( create,  read, update,  delete )  data.  Data  disimpan  dalam  file  dan database . Termasuk dalam tahap ini adalah pemodelan field kunci , record table , relasi database , entitas data. Kemudian masuk pada tahap desain dan prototyping input dan output serta antar muka sistem, menggambarkan  masukan  dan  keluaran  bagi  pengguna  sistem, baik  dalam  bentuk  formulir  masukan,  sistem  organisasi  menu, bentuk cetakan kertas ataupun tampilan ke layar monitor.
3. Implementasi Tahap selanjutnya adalah tahap
Implementasi/pembangunan  sistem.  Pada  tahap  ini  proses pembangunan sistem berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman  PHP  dan database  MySQL .  Pada  tahap  ini dikembangkan  modul-modul  program  untuk  program  utama serta  program  untuk  masing-masing  materi  sesuai  dengan  hasil desain, dan juga dilakukan pengujian untuk setiap modul.
4. Integrasi & Testing
Pada  tahapan  ini  akan  dilakukan  pengujian  sistem. Pengujian sistem ini menggunakan metode pengujian black box . Pengujian black box berfokus pada fungsional perangkat lunak.
Pengujian  pada black  box akan  menemukan  kesalahan  seperti kesalahan interface , kesalahan kinerja dan   fungsi- fungsi yang tidak benar atau hilang.
5.  Operasi & Pemeliharaan
Pada  tahapan  terakhir  ini,  aplikasi  yang  sudah  kita desaan dan rancang kita operasikan serta dilakukan maintenance sehingga  kesalahan  kesalahan  pasca  pengoperasian  aplikasi yang sudah dibuat dapat langsung ditangani secara professional.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Flowchart Sistem Berjalan Flowchart sistem  yang  berjalan  adalah  penjelasan tentang  alur  sistem  yang  sedang  diterapkan.  Berikut flowchart sistem  seleksi  penyuluh  pertanian  teladan  yang  berjalan  pada BP4K kota Gorontalo
Penyuluh Pertanian Bidang Penyuluhan Panitia Seleksi
Kepala badan Mulai Mengisi form data diri dan melampirkan berkas penilaian Berkas Selesai C C C Menyeleksi calon-calon peserta seleksi tiap kecamatan Mengisi form penilaian Pembuatan Laporan 3. LPK 2. - LPP - LPB Form data diri Berkas Form data diri Daftar calon peserta seleksi penilaian Daftar calon peserta seleksi penilaian Form penilaian Akumulasi penilaian dan ranking peserta Daftar ranking peserta penilaian Pengumuman hasil penilaian Pengumuman ranking Penyuluh berprestasi Pengumuman ranking Penyuluh berprestasi 1. - LPP - LPB 2. - LPP - LPB 1. - LPP - LPB Keterangan : LPP : Laporan peserta penilaian LPB : Laporan ranking penyuluh berprestasi
Berikut  adalah flowchart sistem  yang  diusulkan  untuk memperbaiki  sistem  seleksi  penyuluh  pertanian  teladan  yang sedang berjalan
Gambar 3. Flowchart sistem berjalan
Mulai a. Tim Penilai (Administrator) Login User Administrator Pendataan Bobot Kriteria Bobot Kriteria AHP Seleksi Penyuluh Pertanian Teladan b. Bidang Penyuluhan Selesai Pendataan Penyuluh Pertanian Penyuluh Penilaian peserta Hasil_penilaian Seleksi Keterangan : - LPP : Laporan peserta penilaian - LRPP : Laporan ranking penyuluh pertanian Cetak Laporan Pendataan Kecamatan Kecamatan Data_peserta Pendataan peserta penilaian c. Kepala Badan - LPP - LRPP Pendataan Bobot Sub Kritteria Bobot Sub Kriteria Login Kepala Badan Login Bidang Penyuluhan

## Diagram Berjenjang
Diagram  berjenjang  merupakan  bentuk  dari  suatu perancangan sistem yang menampilkan program/ aplikasi secara terstruktur.  Diagram  berjenjang  untuk  sistem  yang  akan  dibuat adalah sebagai berikut :
0 Sistem Pendukung Keputusan seleksi penyuluh pertanian teladan metode AHP 1 Data Induk 2 Data Transaksi
3
Output 1.1 Data Kecamatan 1.2
Data Penyuluh Pertanian 1.3
Data Bobot Kriteria 1.4
Data Bobot Sub Kriteria
2.1 Data peserta penilaian 2.2 Data penilaian 2.3 Data hasil seleksi 3.1 Laporan peserta penilaian 3.2
Laporan ranking penyuluh pertanian

## Diagram Alir Data
Diagram  alir  data  adalah  gambaran  lalu  lintas  data yang ada pada sebuah sistem.
1 Data induk 2 Data Transaksi 3 Output a. Tim penilai (Administrator) F1 Kecamatan - Data kecamatan - Data penyuluh pertanian - Data bobot kriteria - Data Bobot sub kriteria F2 penyuluh - Data kecamatan - Data penyuluh F3 Bobot_kri teria - Data bobot kriteria F4 Bobot_su b - Data bobot sub kriteria F5 Alternatif F6 Penilaian - Data peserta penilaian - Data penilaian peserta - hasil seleksi penyuluh pertanian teladan b. Bidang Penyuluhan - Laporan peserta penilaian - Laporan ranking penyuluh pertanian - Data bobot sub kriteria - Data bobot kriteria - Data penyuluh - Data kecamatan - Data peserta penilaian - Data penilaian peserta c. Kepala Badan F7 Seleksi - hasil seleksi penyuluh pertanian teladan - hasil seleksi penyuluh pertanian teladan - Data peserta penilaian - Data penilaian peserta - Laporan peserta penilaian - Laporan ranking penyuluh pertanian - peserta penilaian

## Relasi Tabel
Relasi  tabel  Merupakan  hubungan  yang  terjadi  pada suatu  tabel  dengan  table  yang  lainnya,  yang  berfungsi  untuk mengatur operasi suatu database.

## ERD ( Entity Relationship Diagram )
ERD ( Entity Relationship Diagram ) merupakan suatu bentuk yang didasarkan pada dunia nyata yang tersusun atas objek-objek dasar yang disebut entitas yang saling berhubungan antara entitas yang satu dengan yang lain pada sebuah database.
Gambar 4. Flowchart sistem yang diusulkan
Gambar 5. Diagram Berjenjang Sumber: Olahan Data Primer (2017)
Gambar 6. Diagram Alir Data Level 0 Sumber: Olahan Data Primer (2017)
Gambar 7. Relasi Tabel Sumber: Olahan Data Primer (2017)
Data Kecamatan Data Penyuluh Pertanian Kd_kec Nm_kec Nip Nm_lengkap Jk No_telp Alamat Kd_kec Lokasi Status Tim Penilai (Administrator) User_name Password Id_user Input Data Bobot Kriteria Id Kd_kriteria posisi bobot Prioritas Data Bobot Sub Kriteria Id_bobot Kd_kriteria Kd_sub posisi bobot Prioritas Prioritas Sub Data penilaian peserta Data peserta penilaian Hasil Seleksi Proses Data Periode Id_alternatif Nip Id_kep Id_alternatif C1..C8 Ahp_C1.. Ahp_C8 Id_seleksi Id_kep bobot Persentase Bidang Penyuluhan User_name Password Id_user Bidang Penyuluhan User_name Password Id_user Akses Data
Gambar 8. Entity Relationship Diagram Sumber: Olahan Data Primer (2017)
Matriks Pembobotan Kriteria dan Subkriteria
1. Matriks Pembobotan Kriteria Matriks pembobotan kriteria dilakukan proses pemberian nilai pada 8 (delapan) kriteria yang digunakan untuk mendapatkan  matriks  perbandingan  berpasangan  yang  akan menjadi dasar penilaian dari masing-masing kriteria.
Kriteria yang digunakan sebagai berikut :
a. Angka kredit yang telah dikumpulkan (K1)
b. Lama kenaikan pangkat (K2)
c. Kegiatan persiapan penyuluhan pertanian (K3)
d. Kegiatan pelaksanaan penyuluhan pertanian (K4)
e. Kegiatan  evaluasi  dan  pelaporan  penyuluhan  pertanian dalam 3 (tiga) tahun terakhir (K5).
f. Kegiatan  pengembangan  penyuluhan  pertanian  dalam 3(tiga) tahun terakhir (K6).
g. Kegiatan  pengembangan  profesi  dalam  3  (tiga)  tahun terakhir (K7).
h. Memperoleh penghargaan/tanda jasa (K8)
Form  ini  digunakan  untuk  melakukan  pendataan penyuluh  pertanian  baik  yang  aktif  maupun  yang  tdak  aktif. Adapun  tampilan  form  pendataan  penyuluh  pertanian  dapat dilihat pada gambar berikut :

## Form Pendataan Bobot Kriteria
Form ini  digunakan  untuk  melakukan  pendataan  bobot kriteria, pada form ini dilakukan pendataan pada matriks segitiga atas  dengan  penilaian  sesuai  bobot  kepentingan  dari perbandingan  kriteria  yang  selanjutnya  akan  diproses  untuk mendapatkan  nilai  prioritas  kriteria.  Adapun  tampilan form pendataan bobot kriteria dapat dilihat pada gambar berikut :

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  pada  Badan Pelaksana Penyuluhan Pertanian Perikanan dan Kehutanan Kota Gorontalo  dan  pembahasan  yang  telah  diuraikan,  maka  dapat disimpulkan sebagai berikut :
Sistem  pendukung  keputusan  seleksi  penyuluh  pertanian teladan  menggunakan  metode  AHP  pada  Badan  Pelaksana Penyuluhan Pertanian Perikanan dan Kehutanan Kota Gorontalo dapat  memaksimalkan  proses  seleksi  penyuluh  pertanian teladan.
Berdasarkan  hasil  uji  coba black  box sebelumnya  maka dapat  disimpulkan  bahwa  telah  terpenuhi  kebutuhan  user terhadap aplikasi.
Dengan menggunakan Sistem pendukung keputusan seleksi penyuluh pertanian teladan menggunakan metode AHP menjadi landasan untuk pengembangan sistem yang lebih baik.
Pada  pengembangan  selanjutnya  diharapkan  aplikasi ini  dapat  digunakan  untuk  proses  seleksi  penyuluh  pertanian teladan  sampai  tingkat  Provinsi  .  Diharapkan  aplikasi  ini  bisa diintegrasikan  dengan  sms  gateway    sehingga  setiap  penyuluh akan  mendapatkan  sms  pemberitahuan  hasil  seleksi  penyuluh pertanian teladan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]Badan  Pelaksana  Penyuluhan  Pertanian,  Perikanan,  dan  Kehutanan Kota Gorontalo. 2016. Daftar  Penyuluh  Pertanian Tahun 2014-2016 . Kota Gorontalo.
[2]Bernadhed.  2013. Sistem  Informasi  Pelayanan  Produk  Berbasis Vendor Berkart . Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan
Multimedia (Semnasteknomedia) 2013. STMIK AMIKOM
Yogyakarta 19 Januari 2013. Yogyakarta.
[3]Bourgeois,  R.  2011. Analytical  Hierarchy  Process:  an Overview , UNCAPSA-UNESCAP. Bogor. Mulyono,  1996.
[4]Http://informatika.web.id/komponen-komponen-spk.htm. 2012. Komponen Sistem Pendukung Keputusan diakses tanggal 21 November 2016.
[5]Jogiyanto.  2010. Analisis  dan  Desain, Andi  Offset, Yogyakarta.
[6]Mardiyati.  2011. Technique  For  Order  Preference  by Similarity  To  Ideal  Solution  Sebagai  Metode  multi  Attribut Decision  Making  Untuk  Menentukan  Rekomendasi  Penerima Beasiswa dan PPA Di STMIK Amikom Purwokerto.
[7]Munarman  dan  Ahmad  Fadjar  Siddiq.  2012. Sistem Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Metode  Technique  for
Gambar 11. Form Pendataan Penyuluh
Gambar 12. Form Pendataan Bobot Kriteria Sumber : Olahan Data Primer (2017)
Order by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) . Jurnal Sistem
Informasi (JSI), VOL. 4, NO. 1, April 2012.
[8]Permentan.  2011. Peraturan  Menteri  Pertanian  Nomor  13 Tahun 2011 Tentang Pedoman Penilaian Penyuluh Pertanian teladan.
[9]Pressman,  S.  R,  2012, Rekayasa  Perangkat  Lunak
(Pendekatan Praktisi) Buku 1,jilid 7. PT. Gramedia, Jakarta.
[10]Rizky,  Soetam.2011. Konsep  Dasar    Rekayasa  Perangkat Lunak . Prestasi Pustaka. Jakarta
[11]Rustiawan. 2012. Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Calon
Siswa Baru Di SMA Negeri 3 Garut, dalam http://jurnal@sttgarut.ac.id diakses tanggal 12 November 2016
[12]Yunarti,  Tina.  2011. Pengaruh  Metode  Socrates  terhadap Kemampuan  dan    Disposisi  Berpikir  Kritis  Matematis  Siswa SMA. Disertasi-UPI; tidak diterbitkan.