## ANALISIS PENDAPATAN PETANI SAYUR SAWI
DI KECAMATAN PAAL MERAH KOTA JAMBI
Oleh:
Abd Halim 1
Dosen Tetap STIE Muhammadiyah Jambi 1 abdhalim925@yahoo.co.id
Suherman 2
Dosen Tetap STIE Muhammaadiyah Jambi 2 suhermanrika17@gmail.com
Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  Bagaimanakah  karakteristik  petani  sayur sawi di kecamatan paal merah Kota Jambi Dan Faktor – faktor apa saja yang mempengaruhi pendapatan  petani  sayur  sawi  di  kecamatan  paal  merah  Kota  Jambi  yang  terdiri  dari  100 responden  yang  dilakukan  melalui  sample.metode  yang  di  gunakan  adalah  melaui  kuesioner dan  wawancara  dan  data  lapangan  selanjutnya  menggunakan  SPSS  versi  17  jenis  komputer analisis  data  yang  digunakan  adalah  terdiri  dari  deskriftif  yang  meliputi  penentuan  korelasi berganda  dan  regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian  ini  menunjukan  dapat  diterjemahkan bahwa  setiap  penambahan  variable    X1  (jam  kerja)  sebesar  1  persen  maka  akan  menambah pendapatan  petani  sayur  di  kecamatan  paal  merah  sebesar  0,463%.  setiap    penambahan variable X2 (tenaga kerja) sebesar 1 persen maka akan meningkatkan pendapatan petani sayur di  kecamatan  paal  merah  sebesar  0,354%  dan  apabila  terjadi  kenaikan  variabel  X3  (modal kerja)  sebesar  1  persen  akan  semakin  meningkat  pendapatan  petani  sayur  kecamatan  paal merah sebesar 0,509 %..
Kata Kunci : Jam Kerja, Tenaga Kerja, Modal Kerja dan Pendapatan

## PENDAHULUAN
Salah  satu  hal  yang  penting  dalam  sektor  pertanian  adalah  sektor  pangan.  Ketersediaan sektor  pangan  menjadi  sangat  penting  seiring  dengan  pertumbuhan  masyarakat  yang  ada  di Indonesia. Berdasarkan Sensus Penduduk tahun 2015, jumlah penduduk di Indonesia mencapai 257,9  juta  jiwa.  Hal  ini  harus  di  dukung  oleh  adanya  pemerintah  untuk  meningkatkan  hasil produksi sayuran yang ada di Indonesia.
Jika  di  lihat  dari  iklim  dan  kondisi  tanah  yang  ada  di  Provinsi  Jambi  cocok  untuk  di tanamin cabai, timun, tomat, kacang panjang, jagung manis. Tanaman ini tidak membutuhkan banyak  air  serta  pemeliharaannya  sehingga  sangat  cocok  bagi  petani  yang  ada  di  Jambi menurut Afrizal Gindow (2013).
Penerimaan  data  yang  tertinggi  yakni  terdapat  pada  seledri  Rp  50.466.000,-  dengan keuntungan finansial Rp 38.004.446,- , sedangkan penerimaan terendah terdapat pada sayuran selada Rp 2.700.00,- di dapat melalui ( Media Cetak, Regional Jakarta ).
Kegiatan kelompok tani Sido Makmur ini merupakan salah satu kelompok tani yang ada di  Kota  Jambi  yang  berada  pada  kawasan  paal  merah  lama  kecamatan  jambi  selatan  Kota
Jambi. Sejak tahun 1986, masyarakat sekitar telah bergabung dengan kolompok petani tersebut dan melakukan kegiatan bercocok tanam.
Tingkat  pendapatan  dalam  suatu  masyarakat  masih  di  ukur  dalam  kesejahteraan masyarakat dan status soaial. Semakin tinggi tingkat pendapatan seseorang biasanya memiliki kesejahteraan  masyarakat  dan  status  sosial  yang  tinggi  pula.  Sementara  itu  tingkat kesejahteraan  sangat  berkaitan  dengan  pendapatan  masing-masing  masyarakat,  termasuk  di dalamnya adalah petani sayuran di kecamatan paal merah kota jambi.
Perbedaan  tingkat  pendapatan  pada  akhirnya  akan  menyebabkan  ketimpangan  dalam distribusi pendapatan yang berpengaruh dalam kesejahteraan petani sayur.
Adanya dari persoalan di atas, maka dapat di rumuskan suatu permasalahan yang akan di bahas yakni: (1) Bagaimanakah karakteristik petani sayur sawi di kecamatan paal merah Kota Jambi.  (2)  Faktor  –  faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  pendapatan  petani  sayur  sawi  di kecamatan paal merah Kota Jambi.

## Landasan Teori
Secara luas pertanian adalah semua yang mencangkup kegiatan pertanian (tanaman pangan dan  hortikultura),  perkebunan,  kehutanan,  peternakan  dan  perikanan.  Sedangkan  pertanian dalam  arti  sempit  adalah  suatu  budidaya  tanaman  ke  dalam  suatu  lahan  yang  bertujuan  untuk mencukupi kebutuhan manusia.
Skema kerangka pemikiran :

## METODE PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dan kuantitatif.

## Populasi dan Sampel
Sampel  adalah  sebagian  atau  wakil  populasi  yang  diteliti.  Jika  subjek  kurang  dari  100, lebih  baik  diambil  semua  sehingga  penelitiannya  merupakan  penelitian  populasi  dan  jika subjek besar dapat diambil antara 10-15% atau 20-25%.
Pendapatan ( Y ) Jam Kerja ( X 1 )
Tenaga Kerja ( X 2 )
Modal Kerja ( X 3 )

## Metode Analisis Data
Y = f  (L, K,T)
Y =  0 L β1 K β2 T β3 e β2T+µ
Untuk melinierkan variabel tersebut maka digunakan logaritma  natural sebagai berikut :
Log Y = log α +β 1 Log X 1 + β 2 Log X 2 + β 3 Log X 3 +µ
Di mana ;
Y = Pendapatan X 1 = Modal Kerja X 2 = Jam Kerja X 3 =Tenaga Kerja α = Konstanta β1 = Koofisien regresi
µ = error term

## HASIL PENELITIAN

## 1) Umur
Umur  merupakan  salah  satu  perkembangan  orang  untuk  memilih  dan  melakukan pekerjaan.  Umur  juga  bisa  dijadikan  ukuran  kematangan  emosional  seseorang.  Umur  juga mempengaruhi produktivitas seseorang. Umur yang lebih mudah akan memiliki tenaga yang lebih kuat di bandingkan mereka yang memiiki umur yang lebih tua. Namun demikian tidak selamanya  mereka  yang  berumur  lebih  muda  memiliki  produktivitas  lebih  tinggi dibandingkan mereka yang berusia yang lebih tua.

## 2 ) Jumlah Anggota Keluarga
Jumlah  anggota  keluarga  dapat  mencerminkan  berapa  besar  biaya  yang  dipergunakan untuk  keperluan  keluarga.  karena  itu  secara  langsung  besarnya  anggota  keluarga mencerminkan  juga    besarnya    pengeluaran  yang  harus  dikeluarkan  oleh  sebuah  keluarga. Semakin besar jumlah anggota keluarga , maka semakin besar biaya  yang dikeluarkan  agar kebutuhan  keluarga  dapat  terpenuhi.Namun  demikian  bukan  berarti  mereka  yang  memiliki jumlah keluarga yang lebih kecil  tidak giat dalam melakukan pekerjaannya.
3 ) Tingkat Pendidikan Responden
Tingkat  pendidikan  dapat  mempengharuh  pola  pikir  dan  kedewasaan  seseorang biasanya  semakin  tinggi    tingkat  pendidikan  seseorang  maka  akan  semakin  maju  pola pikirnya  dalam  bekerja  dan  berusaha  mengembangkan  tanahnya.  Namun  tidak  selalu
Halaman 81 dari 85
demikian  kenyataannya  ,  kadang-kadang  mereka  berpendidikan  rendah  pun  memiliki  pola piker yang maju. faktor  pengalaman hidup kadang-kadang melebihi  tingkat pendidikannya yang  disandang  oleh  seseorang.  semakin  luas  pengalaman  hidup  seseorang  akan  semakin terlatih dalam menghadapi berbagai persoalan yang  dihadapinya.

## 4) Lamanya Bertani Sayur Sawi
Lama  usaha  setiap  petani  sayur  sawi  berbeda-beda,  secara  teori  lama  usaha  akan memepengaruhi  pertumbuhan  dan  keberhasilan  pengembangan  usaha,  karena  petani  sayur sawi  yang  telah  berkegiatan  lama  akan  banyak  mendapatkan  pengalaman    tentang  teknis pengelolaan usahanya.

## 5) Responden Menurut Status Pekerjaan
Kemampuan  memproduksi  baik  secara  kualitas  setiap  usaha  petani  sayur  sawi  ini berbeda,  hal  ini  terkait  dengan  modal  yang  digunakan  dari  dan  sumberdaya  yang dimilikinya.  Semakin  besar  modal  maka  semakin  besar  pula  jumlah  produksi  yang dihasilkan.

## 6) Responden Menurut Luas Tanaman Sawi
Luas  tanaman  yang  di  miliki  oleh  petani  sayur  sawi  di  kelurahan  ekajaya  kecamatan paal  merah  kota  jambi,memiliki  luas  lahan  yang  berbeda  –  beda.  Dimana  luas  lahan merupakan  salah  satu  faktor  produksi  penting  dalam  usaha  meningkatkan  produksi  yang dapat mempengaruhi pendapatan dan keuntungan petani.

## 7) Responden Menurut Jam Kerja
Jam kerja mempengaruhi pendapatan nelayan, dimana semakin lama petani melakukan aktivitas bertani akan berpengaruh terhadap hasil panen sayur sawi tersebut.

## 8) Responden Menurut Tenaga  Kerja
Tenaga  Kerja  yang  di  miliki  oleh  petani  sayur  sawi  di  kelurahan  ekajaya  kecamatan paal merah kota jambi,memiliki tenaga kerja hampir sama. Dimana tenaga kerja merupakan salah  satu  faktor  produksi  penting  dalam  usaha  meningkatkan  hasil  panen  yang  dapat mempengaruhi pendapatan dan keuntungan petani.

## Faktor-faktor yang mempengharuhi pendapatan petani sayur sawi
Dengan menggunakan bantuan komputer, maka diperoleh hasilpengujian regresi. Dari hasil- hasil pengujian tersebut dapat ditafsirkan sebagai berikut :
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2,201 ,378 5,831 ,000 Jam Kerja ,463 ,146 ,265 3,172 ,003 Tenaga Kerja ,354 ,192 ,167 1,847 ,071 Modal Kerja ,509 ,067 ,594 7,631 ,000

## Dependent Variable: Pendapatan Petani Sayur Sawi
Y = 2,201 + 0,463 Jam Kerja + 0,354 Tenaga Kerja + 0,509 Modal Kerja
Dari  persamaan  regresi  diatas  dapat  diterjemahkan  bahwa  setiap  penambahan  variable X1 (jam kerja) sebesar 1 persen maka akan menambah pendapatan petani sayur di kecamatan paal  merah  sebesar  0,463%.  setiap    penambahan  variabel  X2  (tenaga  kerja)  sebesar  1  persen maka  akan  meningkatkan  pendapatan  petani  sayur  di  kecamatan  paal  merah  sebesar  0,354% dan  apabila  terjadi  kenaikan  variabel  X3  (modal  kerja)  sebesar  1  persen  akan  semakin meningkat pendapatan petani sayur kecamatan paal merah sebesar 0,509%.

## Pengujian Hipotesis
Pengujian  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  semua  variabel  independent  (  jam kerja,tenaga  kerja  dan  modal  kerja)  berpengaruh  terhadap  variabel  depedent  (  pendapatan petani  sayur  sawi).  Dalam pengujian  hipotesis  terdapat  variasi  antara  nilai  variabel  dependent yang dijelaskan oleh variabel independent, dilakukan perumusan hipotesis yaitu :
Berdasarkan  5.2.2  Uji-F  (Anova) yaitu  dengan  derajat kebebasan maka  diperoleh f hitung sebesar  90,296  sedangkan  f tabel sebesar  2,194  yang  diperoleh  melalui  perhitungan  statistik perhitungan menunjukan bahwa ternyata nilai f hitung lebih besar dari nilai f tabel (90,296 >2,194) maka,  H o ditolak  dan  menerima  hipotesis  H a pada  tingkat  keyakinan  90%  (α  =  10%).  Hal  ini berarti  semua  variabel  independent  atau  variabel  bebas  (  jam  kerja,tenaga  kerja  dan  modal kerja) secara bersama – sama (secara simultan) berpengaruh terhadap variabel dependent atau variabel terikat ( pendapatan petani sayur sawi ) dengan tingkat signifikan sebesar 0.000 < 0.10 menunjukan signifikan nya variabel independent terhadap variabel dependent dengan kata lain setiap  perubahan  variabel  bebas  (independent)  akan  mempengaruhi  pendapatan  petani  sayur sawi.
Uji t (pengujian terhadap koefisian regresi parsial)
Uji  statistik  t  pada  dasar  nya  menunjukan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  bebas secara  individu  dalam  menerapkan  variasi  variabel  terikat  (Kuncoro,2003).  Nilai  dalam pengujian hipotesis terhadap koefisien regresi secara parsial di tentukan dengan menggunakan tabel distribusi normal dengan tingkat signifikasi (α = 10% ) dengan tingkat kepercayaan 90% maka diperoleh hasil sebagai berikut:
a. Variabel  X 1 ( Jam Kerja )
Pada  variabel  X 1 (  Jam  Kerja  )  di  ketahui  nilai  t hitung nya  adalah  sebesar  3,172  dan  t tabel sebesar 1,675 dengan melihat perbandingan kecilnya t hitung Jam Kerja dari pada t tabel maka dapat diketahui bahwa t hitung lebih kecil dari pada t tabel ( 3,172  > 1,675 ) atau t hitung berada di daerah penerimaan  H a ,  dengan  tingkat  signifikan  sebesar  0.003  yang  berarti  pada  tingkat  keyakinan 90%  variabel  X1  jam  kerja  signifikan  artinya  terdapat  pengaruh  antara  jam  kerja  terhadap pendapatan petani sayur sawi.
b. Variabel X2 ( Tenaga Kerja )
Pada  variabel  X2  (  tenaga  kerja  )  diketahui  bahwa  nilai  t hitung nya  adalah  sebesar  1,847 dan  t tabel sebesar  1,675.  Dengan  melihat  perbandingan  t hitung tenaga  kerja  dari  pada  t tabel maka dapat diketahui bahwa t hitung lebih besar dari t tabel (1,847 > 1,675  ) atau t hitung berada di daerah penerimaan  H a dengan  tingkat  signifikan  sebear  0.071  yang  berarti  pada  tingkat  keyakinan 90%  variabel  X2  (  tenaga  kerja  )  signifikan  artinya  terdapat  pengaruh  antara  tenaga  kerja terhadap pendapatan petani sayur sawi.
c. Variabel X3 ( Modal Kerja )
Pada  variabel  X3  (  Modal  Kerja  )  diketahui  bahwa  nilai  t hitung nya  adalah  sebesar  7,631 dan t tabel sebesar 1,675. Dengan melihat perbandingan t hitung Modal Kerja dari pada t tabel maka dapat  diketahui  bahwa  t hitung lebih  besar  dari  pada  t tabel (  7,631  >  1,675  )  atau  t hitung berada  di daerah  penerimaan  H a dengan  tingkat  signifikan  sebesar  0,000  yang  berarti  pada  tingkat keyakinan 90% variabel X3 ( Modal Kerja ) signifikan artinya terdapat pengaruh antara modal kerja terhadap pendapatan petani sayur sawi.
Berdasarkan  tabel  5.2.3  dapat  dilihat  bahwa  nilai  koefisien  determinasinya  (R  square) sebesar  0,842  yang  mengandung  arti  seluruh  variabel  bebas  jam  kerja  ,tenaga  kerja,  modal kerja (X1,X2,X3 ) secara bersamaan dapat menerangkan variabel pendapatan petani (Y) yakni yang menunjukan  84,2 persen.  sementara   sisa  sebesar  15,8 persen  diterangkan   oleh  variabel lainnya yang tidak diteliti  dalam penelitian ini.

## KESIMPULAN
Dari hasil penelitian dan pembahasan ada beberapa hal dapat disimpulkan, yaitu:
1. Masyarakat    yang  bekerja  sebagai  petani  sayur  dilihat  dari  usia  respondennya  berumur antara 27 sampai 83 tahun, serta jumlah anggota keluarga yang mereka miliki dimulai dari 2 sampai  7  anggota  keluarga,  masing  masing  petani  sayur  sawi  memiliki  tenaga  kerja sebanyak 2 sampai 3 tenaga kerja yang dipergunakan dalam melakukan hasil panen sawi per bulannya, tingkat pendidikan  yang  dimiliki  mulai  dari  SD  sampai  S1,  hal ini  semua sangat mempengharuhi jumlah produksi sayur sawi di Kecamatan Paal Merah Kota Jambi dengan responden sebanyak 55 maka  dapat memberikan gambaran petani sayur sawi di Kecamatan Paal Merah Kota Jambi.
2. Setiap penambahan variabel X1 (Jam Kerja ) sebesar 1 persen akan pendapatan petani sayur sawi  sebesar  0,463%.  Sedangkan  setiap  penambahan  1  persen  variabel  X2  (Tenaga  Kerja) akan  semakin  meningkatkan    pendapatan  petani  sayur  sawi  sebesar  0,354%.  setiap penambahan  1  persen  variabel    X3  (Modal  Kerja)  akan  semakin  besarpendapatan  petani sayur  sawi  sebesar  0,509%.  Nilai  determinasinya  (R  square)  sebesar  0,842  yang mengandung  arti  seluruh  variabel  bebas  jumlah  tenaga  kerja  ,modal  kerja,  jam  kerja (X1,X2,X3  )  secara  bersamaan  dapat  menerangkan  variabel  pendapatan  petani  sayur  sawi (Y)  yakni  yang  menunjukan  84,2  persen.  sementara    sisa  sebesar  15,8  persen  diterangkan oleh  variabel    lainnya  yang  tidak  diteliti    dalam penelitian  ini.  Seperti  tiingkat pendidikan, lama  usaha  dan  luas  tanaman  sayur  sawi.Koefisien  korelasi  dipergunakan  untuk    melihat keeratan hubungan antara variabel X dan Y.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahyari, Agus. 2001. Managemen Produksi : perencanaan sistem produksi, edisi ke 5, cetakan ke 4 . Jakarta
Arikunto, Suharsimi. 2006. Metodologipenelitian . Yogyakarta: Bina Aksara
Dinas Pertanian Jambi. 2010. Jambi, media elektronik ( www.google.com ).
Dodi  Normansyah,  Dkk.  2014. Analisis  Pendapatan  Usahatani  Sayuran  Di  Kelompok  Tani Jaya,  Desa  Ciaruteun  Ilir,  Kecamatan  Cibungbulang,  Kabupaten  Bogor. Jurnal Agribisnis, Vol. 8, No. 1, Juni 2014. Bogor.
Harahap, sofyan Syafri. 2009 . Teori Kritis Laporan Keuangan . Jakarta: Bumi Aksara
Rahim.  A  dan  Hastuti,  D.  R.  D.  2007. Pengantar  Teori  dan  Kasus  Ekonomi  Pertanian. Seri Agriwawasan. PT. Penerba Swadaya. Jakarta
Ria  Aswita  Poohan.  2008. Analisis  usahatani  dan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi pendapatan petani wortel . Universitas Sumatera Utara. Medan
Safitri  Sirly  Laras. Analisis  Pendapatan  Usahatani  Kubis  Bunga  Di  Desa  Gandasari Kecamatan  Cikaum  Kabupaten  Subang .  Jurnal  Agrorektan  :  Vol  2  No.  1  Juni  2015. Subang.
Soekartawi dkk. 2003. Analisis Usahatani . UI – Press. Jakarta.
Sumarni,  Murti  dan  John  Soeprihanto.  2010.  Pengantar  Bisnis (Dasar-dasar Ekonomi Perusahaan) . Edisi ke 5. Yogyakarta: Liberty Yogyakrta
Suprayitno. 2015 . Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Usahatani Cabai Merah. Fakultas Pertanian Universitas Bojonegoro.Jawa Timur
Suratiyah  K.  2009. Ilmu Usahatani cetakan ke 3 .Jakarta(ID):PenebarSwadaya
Sukirno.  Sadono.  2006. Ekonomi  Pembangunan.  Proses,  Masalah  dan  Kebijakan, Kencana Prenada Media Group.
Tim Dosen Pengantar Usahatani. 2013. Modul Praktikum Pengantar Usahatani Laboratorium Manajemen  dan  Analisis  Agribisnis .  Malang:  Fakultas  Petanian  Universitas Brawijaya.