## ANALISIS DAMPAK INTEGRASI EKONOMI TERHADAP FOREIGN DIRECT INVESTMENT DI ASEAN
M. Iskandar Firdaus 1 , Marseto 2 dan Sishadiyati 3 Ekonomi Pembangunan/FEB/UPN Veteran Jatim Email: kandarfir@gmail.com, marseto15@gmail.com dan sishadiyati.ep@upnjatim.ac.id
Artikel info Artikel history: Diterima : 10 Agustus 2021
Diterima dalam bentuk revisi : 12 September 2021 Diajukan : 20 September
2021 Kata Kunci:
Integrasi; fdi; populasi; gdp; & net ekspor

## Abstrak:
Integrasi  ekonomi  adalah  sebuah  proses  dimana  sekelompok negara  berupaya  untuk  meningkatkan  tingkat  kemakmurannya, integrasi  ekonomi  merupakan    salah  satu  teori  makro  ekonomi dasar  untuk  memperkirakan  efek  integrasi  ekonomi  yang mempercepat pertumbuhan ekonomi. Adanya integrasi ekonomi dapat  mendorong  negara-negara  untuk  meningkatkan  daya saing,  sehingga  kesejahteraan  negara-negara  tersebut  dapat meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh integrasi  ekonomi  terhadap Foreign  Direct  Investment di negara-negara anggota ASEAN. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder. Data sekunder dapat diperoleh dari berbagai sumber misalkan dari sebuah publikasi web secara resmi.  Data  sekunder  menggunakan  data  antar  Negara  yang merupakan  data  crossection  yang  ada  di  wilayah  Negara ASEAN  seperti  Brunnei  Darussalam,  Kamboja,  Indonesia, Laos, Malaysia, Myanmar, Philipina, Singapore,  Thailand, dan Vietnam. Untuk data antar waktunya (time series) yang diambil dari  tahun  2005-2019.  Analisis  data  dalam  penelitian  ini menggunakan data panel (pooled data) yaitu gabungan dari data runtut  waktu  (time  series)  dan  data  silang  (cross  section). Kemudian Pengujian hipotesis dilakukan dengan model regresi data panel. Kesimpulan dari penelitian adalah pertama, dari segi variabel  demografi,  ditemukan  bahwa  populasi  memiliki dampak  negatif  terhadap  investasi  asing  langsung  dari  negara- negara  anggota  ASEAN . Kedua,  variabel  GDP  menunjukkan bahwa  GDP  tidak  berpengaruh  terhadap  penanaman  modal asing  langsung . Ketiga,  variabel  ekspor  neto  menunjukkan bahwa  ekspor  neto  tidak  berpengaruh  terhadap  penanaman modal  asing  langsung  dari  negara-negara  anggota  ASEAN. Terakhir,  adanya  integrasi  ekonomi  ASEAN  tidak  serta  merta meningkatkan  arus  investasi  asing  langsung,  karena  dalam melakukan  investasi  asing  langsung,  suatu  negara  harus mempertimbangkan  kondisi  nasional  yang  akan  diselesaikan, seperti stabilitas ekonomi dan pendapatan nasional.

## Jurnal Indonesia Sosial Sains
http://jiss.publikasiindonesia.id/
Vol. 2 No. 9 September 2021 P-ISSN: 2723 - 6692 dan E-ISSN: 2723 - 6595
Keywords: Integration; fdi; population; gdp; & net exsport

## Abstract:
Economic  integration  is  a  process  in  which  a  group  of countries  seeks  to  increase  their  level  of  prosperity,  economic integration  is  one  of  the  basic  macroeconomic  theories  to estimate  the  effects  of  economic  integration  that  accelerate economic  growth.  The  existence  of  economic  integration  can encourage  countries  to  increase  competitiveness,  so  that  the welfare  of  these  countries  can  increase.  This  study  aims  to determine the effect of economic integration on Foreign Direct Investment  in  ASEAN member countries. In this study the data used  is  secondary  data.  Secondary  data  can  be  obtained  from various  sources,  for  example  from  an  official  web  publication. Secondary data uses inter-country data which is cross-sectional data  in  the  ASEAN  region,  such  as  Brunei  Darussalam, Cambodia,  Indonesia,  Laos,  Malaysia,  Myanmar,  the Philippines, Singapore, Thailand, and Vietnam. For time series data  taken  from  2005-2019.  Data  analysis  in  this  study  uses panel data (pooled data), which is a combination of time series data and cross section data. Then hypothesis testing is done by using panel data regression model. The conclusion of the study is that first, in terms of demographic variables, it is found that the  population  has  a  negative  impact  on  foreign  direct investment  from  ASEAN  member  countries . Second,  the  GDP variable  shows  that  GDP  has  no  effect  on  foreign  direct investment . Third,  the  net  export  variable  shows  that  net exports have no effect on foreign direct investment from ASEAN member  countries. Finally,  the  existence  of  ASEAN  economic integration  does  not  necessarily  increase  the  flow  of  foreign direct investment, because in making foreign direct investment, a country must consider the national conditions to be resolved, such as economic stability and national income.
Coresponden author: M. Iskandar Firdaus Email: kandarfir@gmail.com artikel dengan akses terbuka dibawah lisensi CC BY SA 2021

## Pendahuluan
Di era baru ini semakin banyak negara  yang membuka kesempatan kerjasama antar negara  dan  biasa  di  sebut  menggunakan  integrasi  ekonomi.  Integrasi  ekonomi  merupakan sebuah proses dimana sekelompok negara berupaya untuk menaikkan taraf kemakmurannya. Integrasi  ekonomi  merupakan  salah  satu  teori  makro  ekonomi  dasar  untuk  memperkirakan efek  integrasi  ekonomi  yg  mempercepat  pertumbuhan  ekonomi  ( Oncel ,  2017).  Integrasi ekonomi  merupakan  konsep  yg  menaruh  manfaat  buat  perekonomian  negara  gangota  juga non-angota.  Integrasi  ekonomi  pula  mempunyai  prinsip  dasar  yaitu  mengurangi  atau
menghilangkan  seluruh  kendala  perdaangan  di  antara  negara  anggota  pada  saat  tertentu untuk  bisa menungkatkan arus barang  & jasa menggunakan bebas ke luar masuk melintasi batas negara masing-masing anggota & lalu volume perdagangan semakin tinggi.
Integrasi ekonomi ASEAN telah di mulai sejak tahaun 1967, pada tahun ini semata- mata  ada  3  bidang  yaitu  bidang  politik,  keamanan  dan  ekonomi.  Sebagai  gerak  laku  awal dari integrasi ekonomi, maka dibentuklah kerjasama perniagaan bebas ASEAN atau biasa di sebut  Free  Trade  Area  (AFTA)  pada  tahun  1992  dan  pemberlakuan  penurunan  tarif  sejak tahun 1993. Penurunan tarif ini  yang lakukan oleh secara sedikit  demi sedikit  sampai  pada pelaksanaan  AFTA.  Namun,  banyak  kalangan  menilai  bahwa  kerjasama  AFTA  yang  tidak signifikan  dapat  meningkatkan  volume  perniagaan  dan  investasi  di  ASEAN.  Kemudia, beberapa  studi  menggabungkan  bahwa  AFTA  belum  meningkatkan  volume  perniagaan intra-ASEAN.  Itu  semua  dikarenakan  negara-negara  ASEAN  memiliki  sumberdaya  yang sama (sebagai kompetitor) sehingga komoditi yang diperdagangkan adalah barangan sejenis. Dari  hal  ini  menunjukkan  bahwa  perniagaan  di  ASEAN  lebih  cenderung  pada  perniagaan intra  industry  trade  dibandingkan  dengan  perdagangan  inter  industry  trade.  Adanya penyatuan  ekonomi  diharapkan  dapat  mengerakkan  dan  memudahkan  arus  penanaman modal (investasi) yang dilakukan oleh suatu negara ke negara lain, baik dari negara anggota yang terintegrasi maupun negara non anggota yang dapat meningkatkan investasi dan akan meningkatkan  pendapatan  negara  maupun  meningkatkan  perdagangan  antara  negara  yang satu dengan negara yang lainnya.
Penanaman  modal  asing  langsung  atau  Foreign  Direct  Investment  merupakan penanaman modal dalam bentuk modal yg berkiprah secara internasional pada saat jaringan bisnis diperluas & bisnis didirikan pada negara lain. apabila aliran modal masuk cukup besar &  tidak  dapat  diserap  oleh  perekonomian  secara  keseluruhan,  apresiasi  nilai  tukar  akan cenderung  melebihi  mendasar  &  didukung  oleh  perbedaan  suku  bunga  yg  positif,  yg  akan mempengaruhi  daya  saing.  Oleh  lantaran  itu,  pertumbuhan  ekonomi  termasuk  investasi  & didorong  oleh  negara.  Hubungan  antara  pertumbuhan  ekonomi  &  investasi  adalah  baik. Peningkatan  pendapatan  nasional  juga  mensugesti  pendapatan  masyarakat,  &  peningkatan pendapatan  masyarakat  mempengaruhi  permintaan  produk  &  jasa  perusahaan.  Agar perusahaan  bisa  memperoleh  keuntungan  dari  keuntungan  tersebut  maka  mendorong perusahaan untuk melakukan investasi.
Tabel 1. Data Nilai Foreign Direct Investment di 10 Negara ASEAN ( Milyar US$) Tahun 2017-2019 Negara Foreign Direct Investment 2017  2018  2019 Brunei Darussalam                                                   0.47   0,51 0,37 Cambodia 2.78   3,21 3,66 Indonesia 22.08   18,90  24,94 Lao PDR 0.81   1,31 0,55 Malaysia 9.51   8,57 7,65 Myanmar 4.68   1,29 2,29 Philippines                                                              10.05   9,94 7,68
Singapore 63.63   91,03  105,46 Thailand 9.10   13,20  6,13 Viet Nam 14.10   15,50  16,12
Total                                                                        137.22   163,46 174,85

## Sumber : Worldbank.org, 2021
Dari  tabel  1.  menunjukkan  data  yang  diperoleh  dari  investasi  asing  langsung  dan  data referensi  untuk  negara-negara  anggota  ASEAN  dari  tahun  2017  hingga  2019.  Secara  keseluruhan, jumlah  negara  anggota  ASEAN  meningkat  dan  menurun.  Peningkatan  tersebut  sangat  besar  karena modal  FDI  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  tahun  2017  dan  2018.  Sumber  FDI  terbesar  berasal  dari Singapura dan  negara  dengan  FDI  paling  sedikit  adalah  Brunei  Darussalam.  Pada  tabel  nilai  FDI  di negara-negara  anggota  ASEAN  pada  Tabel  1,  tidak  ada  negara  dengan  nilai  FDI  negatif.  Jumlah positif dari investasi asing langsung berarti pengeluaran lebih kecil dari pendapatan. Sebaliknya, jika nilai penanaman modal asing langsung negatif, berarti pengeluaran lebih besar daripada pendapatan. Tingkat  FDI  di  ASEAN  naik  dan  turun  setiap  tahun  seiring  dengan  pertumbuhan  populasi. Peningkatan  jumlah  orang  dalam  perekonomian  seharusnya  menghasilkan  lebih  banyak  produksi, yang pada gilirannya berdampak pada peningkatan laju pertumbuhan ekonomi negara.
. Dari  penelitian  terdahulu  yaitu  Puspa  Febrina  dan  Sumiyati  (2014)  meneliti  tentang dampak  kebijakan  makro  ekonomi  dan  kualitas  kelembagaan  di  6  negara  ASEAN  terhadap penanaman  modal  asing  langsung.  Tujuan  pusppa  Febriana  melakukan  penelitian  adalah untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi penanaman modal asing langsung di 6 negara ASEAN.  Variabel  bebas  yang  digunakan  puspa  pada  penelitiannya  adalah  Gross  Domestic Produc mulai dari tahun 2000-2012, indeks kebijakan ekonomi makro, indeks kualitas sistem serta  angkatan  kerja.    Dalam  penelitian  ini  peneliti  menunjukakn  bahwa  di  antara  variabel bebas  yang  digunakan,  variable Gross  Domestic  Product berpengaruh  positif  signifikan. Sedangkan,  variabel  indeks  kelembagaan  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  masuknya FDI  di  enam  negara  ASEAN.  Kemudian,  pada  indeks  rasio  ketenaga  kerjaan  berpengaruh positif  terhadap  masuknya  FDI  di  enam  negara  ASEAN  dan  tidak  signifikan.  Meskipun variabel  indikator  kebijakan  makroekonomi  tidak  signifikan  secara  statistik,  namun  semua variabel  independen  berpengaruh  positif  dan  sesuai  dengan  hipotesis.  Kemudian  peneliti melakukan beberapa pengujian dan menunjukkan bahwa Gross Domestic Product dan indeks kualitas  instusional  berpengaruh  positif  dan  juga  signifikan  terhadap  masuknya Foreign Direct  Invesment di  Singapura.  Kemudian,  Indonesia  memiliki  variabel Gross  Domestic Product serta indeks kualitas kelembagaan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Foreign  Direct  Invesment yang  masuk  ke  indonesia.  Dan  untuk  empat  negara  yang  lain adalah Thailand, Malaysia, vilipina dan Vietnam tidak ada variabel yang signifikan bagi FDI untuk masuk ke empat negara tersebut.
Masyarakat  Ekonomi  ASEAN  (MEA)  mulai  berlaku  pada  tahun  2015,  dan  MEA (Masyarakat  Ekonomi  ASEAN)  ditetapkan  sebagai  bentuk  integrasi  ekonomi  di  kawasan ASEAN. Sejak terbentuknya MEA (Masyarakat Ekonomi ASEAN), negara-negara anggota ASEAN  telah  memanfaatkannya  untuk  meningkatkan  daya  saing  dan  kesejahteraannya. Integrasi  ekonomi sedang ditingkatkan oleh negara-negara di  dunia  yang ingin  menjadikan ASEAN  sebagai  pasar  tunggal,  khususnya  ASEAN.  Berbagai  upaya  telah  dilakukan  untuk
mencapai tujuan mendorong pertumbuhan ekonomi di ASEAN. Kebijakan yang berbeda di setiap  negara  untuk  meningkatkan  daya  saing  dalam  menghadapi  pasar  bebas.  Sangat menarik  untuk  membahas  investasi  hari  ini.  Dimana  investasi  bisa  mendatangkan  imbal hasil yang menjanjikan. Akibatnya, negara-negara berlomba-lomba untuk berinvestasi guna meningkatkan  pendapatannya.  Integrasi  ekonomi  merupakan  salah  satu  inisiatif  kebijakan yang  digunakan  ASEAN  untuk  memperkuat  kerja  sama  dan  meningkatkan  perekonomian setiap  negara  anggota  ASEAN.  Dalam  konteks  tersebut,  penulis  tertarik  untuk  menulis penelitian  yang  berjudul  “ANALISIS  DAMPAK  INTEGRASI  EKONOMI  TERHADAP FDI DI ASEAN”.
Dalam  penelitian  ini,  tujuan  peneliti  melakukan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  dan  menganalisis  pengaruh  populasi  penduduk  terhadap Foreign  Direct Investment ,  seta  untuk  mengetahui  dan  mengalisis  pengaruh Gross  Domestic  Product terhadap Foreign  Direct  Investment dan  tujuan  yang  terakhir  adalah  untuk  mengetahui pengaruh Ekspor net terhadap Foreign Direct Investment .

## Metode Penelitian
Dalam  penelitian  ini  data  yang  dipakai  merupakan  data  sekunder.  Data  ini  bisa diperoleh dari aneka macam sumber misalnya dari sebuah publikasi web secara resmi. Data sekunder  memakai  data  antar  Negara  yg  merupakan  data crossection yg  ada  pada  wilayah Negara ASEAN yaitu Brunnei Darussalam, Kamboja, Indonesia, Laos, Malaysia, Myanmar, Philipina,  Singapore,  Thailand,  &  Vietnam.  Untuk  data  antar  waktunya  (time  series)  yg diambil dari tahun 2005-2019. Analisis data yg di pakai merupakan data panel ( pooled data ) yaitu gabungan dari data runtut waktu ( time series ) & data silang ( cross section ). Kemudian Pengujian hipotesis dilakukan menggunakan contoh regresi data panel. Dengan penerangan menjadi berikut :
a. Analisis regresi data panel (Basuki, Agus Tri & Prawoto, 2016) menyatakan bahwa regresi data panel merupakan metode regresi yang menggabungkan data time series dan cross sectional.
b. Metode estimasi model regresi data panel (Basuki, Agus Tri & Prawoto, 2016) menunjukkan bahwa metode estimasi model regresi menggunakan data panel dapat diterapkan dengan tiga cara pendekatan:

## 1. Common Effect Model
Common  Effect  Model merupakan  metode  model  data  panel  yang  sangat sederhana  karena  hanya  menggabungkan  data  time  series  dan  data  cross  sectional. Model tersebut tidak memperhatikan dimensi waktu atau dimensi individu, sehingga dapat diasumsikan bahwa perilaku data perusahaan pada setiap periode waktu adalah sama.
Dalam    metode  Common  Effect  Model,  Anda  dapat  menggunakan  metode Ordinary  Least  Square (OLS)  atau  metode  kuadrat  terkecil  untuk  memperkirakan model data panel. Model-model berikut tersedia:
Yit = α + X1 it βit + εit
Y : Variabel Dependen. α : Konstanta.
X1 : Variabel Independen 1. β : Koefisien Regresi.
ε : Error Terms.
t : Periode Waktu / Tahun.
i : Cross Section (Individu).
2. Fixed Effect Model.
Dalam Fixed Effect Model Model tersebut mengasumsikan bahwa perbedaan antar  individu  dapat  disesuaikan  dengan  perbedaan  persimpangan.  Untuk memperkirakan data panel, model efek tetap menggunakan teknik variabel dummy untuk  menangkap  perbedaan  persimpangan  antara  perusahaan.  Namun,  treknya sama  antar  perusahaan.  Model  estimasi  ini  juga  biasa  disebut  dengan  teknik  least squares dummy variable (LDSV). Gunakan model berikut:
Yit = α + iα1 + X1 it βit + εit
Y : Variabel Dependen.
i : Cross Section (Individu).
t : Periode Waktu / Tahun
α : Konstanta.
X1 : Variabel Independen 1. Β: Koefisien Regresi. ε : Error Terms.
3. Random Effect Model.
Model  akan  memperkirakan  data  panel,  di  mana  variabel  gangguan  dapat berkorelasi satu sama lain dari waktu ke waktu antar  individu. Pada model random effect,  perbedaan    titik  crossover    mengakomodasi  error    term  untuk  masing- masing  perusahaan.  Keuntungan  menggunakan  model  ini  adalah  untuk menghilangkan  heteroskedastisitas.  Model  ini  disebut  juga  dengan  teknik  Error Component Model (ECM) atau Generalized Least Squares (GLS). Gunakan model berikut ( Rosadi , 2012):
Yit = X1 it βit + vit.
Dimana : vit = ci + dt + εit.
ci : Konstanta yang bergantung pada i. dt : Konstanta yang bergantung pada t.

## Pemilihan Model
(Basuki,  Agus  Tri  and  Prawoto,  2016)  mengatakan  bahwa  untuk  memilih  model yang  paling  tepat  dalam  mengelola  data  panel,  terdapat  beberapa  pengujian  yang  dapat dilakukan, yakni:
1. Uji Chow.
Adalah pengujian untuk menentukan model fixed effect/efek umum, dan paling baik digunakan  saat mengestimasi data panel. Jadi jika nilai F hitung lebih besar dari F kritis maka  hipotesis  nol  ditolak,  yang  berarti  bahwa  model  regresi  data  panel  yang  benar adalah  model  fixed-effect.  Hipotesis  yang  terbentuk  dalam  uji  Chow  adalah  sebagai berikut: H0 : Common Effect Model
H1 : Fixed Effect Model
2. Uji Hausman.
Uji Hausman ialah suatu pengujian statistik untuk menentukan apakah model Fixed Effect / Random Effect yang paling tepat digunakan. Apabila nilai statistik Hausman lebih besar dari nilai kritis Chi-Squares maka artinya model yang tepat untuk regresi data panel adalah model Fixed Effect . Hipotesis  yang dibentuk dalam Hausman test adalah sebagai berikut : H0 : Random Effect Model
H1 : Fixed Effect Model 3. Uji Lagrange Multiplier.
Ini  adalah    uji  statistik  untuk  menguji  apakah  model  random  eefect  lebih  baik daripada  metode commont effect. Jika nilai LM yang dihitung lebih besar dari nilai kritis ChiSquares,  berarti  model  yang  tepat  untuk  regresi  data  panel  adalah  model  efek  acak. Hipotesis yang dibentuk oleh uji LM adalah sebagai berikut:
H0 : Common Effect Model. H1 : Random Effect Model.

## Hasil dan Pembahasan
Yang  dilakukan  untuk  uji  regresi  data  panel  adalah  menguji  salah  satu  dari  tiga model,  yaitu  model  common  effect,  model  fixed  effect,  dan  model  random    effect. Kemudian  pada  pengujian  pemilihan  model  terbaik  yang  harus  dilakukan  adalah menggunakan uji  Chow  dan uji  Hausman untuk pengujian tersebut.  Hasil pengujian model adalah sebagai berikut:

## 1. Uji Chow Test (uji F-statistik).
Lakukan uji chow untuk menentukan model yang baik antara model common effect dan model fixed effect dengan menguji hipotesis:
a. 𝐻 0 : model yang dipilih menggunakan estimasi common effect model .
b. : model yang dipilih menggunakan estimasi fixed effect model.
Dalam  pengujian  uji  chow  yaitu  untuk  memilih Common  effect  model/ fixed  effect model mana  yang  terbaik  maka  dapat  dilakukan  pengujian  dengan  melihat pvalue. Apabila nilai p-value signifikan (≤ α 5%) maka model yang baik digunakan adalah fixed effect  model, dan  apabila  nilai p-value tidak  signifikan  (≥α  5%)  maka  model  yang digunakan adalah common effect model.
Tabel 2 . Hasil Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 2.38258 1 (9,137) 0.0155 Cross-section Chi-square 21.8123 14 9 0.0095
Sumber :  eviews, data diolah
Nilai  probabilitas  cross-effect  dari  pengolahan  data  di  atas  menggunakan
sofware eviews  10  sebesar 0.0155  signifikan karena lebih kecil dari α 5% sehingga menolak 𝐻 0 atau  menerima 𝐻 𝑎 dan  dapat  disimpulkan  bahwa  model  yang  baik digunakan adalah estimasi fixed effect model .

## 2. Uji Hausman
Uji  hausman  dilakukan  untuk  menentukan  model  estimasi  yang  terbaik  antara estimasi fixed  effect  model  dan  random  effect  model .  Pengujian  hipotesisnya  adalah sebagai berikut :
Tabel 3. Hasil Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test
Equation: Untitled
Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 4.35268 9 3 0.2258
Sumber :  eviews, data diolah
Nilai  probabilitas  cross-section  random  dari  pengolahan  data  menggunakan sofware  eviews  10  sebesar  0.2258  tidak  signifikan  karena  lebih  besar  dari  α  5% sehingga  menerima 𝐻 0 atau  menolak 𝐻 𝑎 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model yang akan digunakan adalah estimasi random effect model.
a. 𝐻 0 : model yang dipilih menggunakan estimasi random effect model b. 𝐻 𝑎 : model yang dipilih menggunakan estimasi fixed effect model
Dalam  pengujian  uji  hausman  yaitu  untuk  memilih fixed  effect  model atau random  effect  model ,  model  mana  yang  terbaik  maka  dapat  dilakukan  pengujian dengan melihat p-value . Apabila nilai p-value signifikan (≤α 5%) maka model yang digunakan  adalah  estimasi fixed  effect  model, dan  apabila  nilai p-value tidak signifikan (≥α 5%) maka model yang akan digunakan adalah random effect model .
3. Estimasi Random  Effect Model
Random Effect adalah pengujian data yang digunakan untuk mengatasi kelemahan metode  efek  tetap  yang  menggunakan  variabel  dummy,  metode  efek  random menggunakan  residual,  yang  diduga  memiliki  hubungan  antar  waktu  dan  antar  objek. Namun  untuk  menganalisis  dengan  metode  efek  random  ada  satu  syarat  yakni  objek data silang ( cross section ) harus lebih besar dari pada banyaknya koefisien.

## Tabel 4.

## Hasil Estimasi Regresi Random Effect
Dependent Variable: LOG_FDI Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 06/06/21   Time: 15:20 Sample: 2005 2019 Periods included: 15 Cross-sections included: 10
Total panel (balanced) observations: 150 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOG_POP -0.552305 0.120958 -4.566104 0.0000 LOG_GDP -0.195763 0.124112 -1.577316 0.1169 LOG_NET_EKS -0.046190 0.121170 -0.381197 0.7036 C 30.58382 2.239651 13.65562 0.0000 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 0.458423 0.0822 Idiosyncratic random 1.532312 0.9178 Weighted Statistics R-squared 0.224360 Mean dependent var 10.99858 Adjusted R-squared 0.208422 S.D. dependent var 1.730227 S.E. of regression 1.539394 Sum squared resid 345.9814 F-statistic 14.07721 Durbin-Watson stat 0.899600 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.370266 Mean dependent var 16.83375 Sum squared resid 373.2389 Durbin-Watson stat 0.833902 Sumber : eviews, data diolah
𝑌 𝑖𝑡 = 30.58− 0.55𝑋1 𝑖𝑡 − 0.19𝑋2 𝑖𝑡 − 0.04𝑋3 𝑖𝑡 + 𝑒 𝑖𝑡 Keterangan : Y = Foreign Direct Investment (milyar US$) β0 = koefisien intersep X1 =  Populasi (Jiwa) X2 = Gross Domestic Product (Milyar US$) X3 = Net Ekspor (Milyar US$) i =  10 Negara Anggota ASEAN t = kurun waktu dari tahun 2005-2019 = variabel penganggu ( error term )

## a. Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji t)
Tabel 5. Tabel Pengujian Hipotesis
Variabel Coefficient Prob. Keterangan Populasi -0.55 0.0000 Signifikan GDP -0.19 0.1169 Tidak Signifikan Net -0.04 0.7036 Tidak signifikan
Sumber : eviews, data di olah
1. Populasi.
Populasi  diperoleh  dari  nilai  koefisien  variabel  populasi  sebesar  0,55  dan nilai  probabilitas    sebesar  0,0000,  yang  berarti  variabel  populasi  berpengaruh negatif  secara  statistik  terhadap  variabel  Foreign  Direct  Investment.  Signifikan pada α 10%, artinya apabila Populasi naik 1%  maka Foreign Direct Investment mengalami kenaikan sebesar 0.55 %.
2. Gross Domestic Product (GDP.
Diperoleh nilai koefisien dari variabel Gross Domestic Product adalah sebesar -0.19  dan  nilai  probabilitasnya  adalah  sebesar  0.1169.  Apabila  GDP  naik  1% maka Foreign  Direct  Investment mengalami  kenaikan  sebesar  -0.19  %.  yang artinya  secara  statistik Gross  Domestic  Product tidak  berpengaruh  signifikan terhadap variabel Foreign Direct Investment .
3. Net Eksport.
Diperoleh  nilai  koefisien  dari  variabel Net  Export adalah  sebesar  -0.04  dan nilai  probabilitasnya adalah sebesar  0.7036.  Apabila Net  Eksport  naik  1%  maka Foreign  Direct  Investment mengalami  kenaikan  sebesar  -0.04  %.  yang  artinya secara  statistik Net  Eksport tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel Foreign Direct Investment .
.
b. Uji Signifikasi Simultan (Uji F) Tabel 6. Hasil Uji F R-squared 0.224360 Adjusted R-squared 0.208422 S.E. of regression 1.539394 F-statistic 14.07721 Prob (F-statistic) 0.000000 Sumber : Eviews, Data diolah
Uji  signifikasi  simultan  atau  uji  F  ialah  suatu  pengujian  yang  dilakukan  untuk menguji  variabel  independen  secara  bersama  apakah  berpengaruh  terhadap  variabel dependen atau tidak berpengaruh. Dari pengolahan data yang telah dilakukan melalui eviews  10  uji  signifikasi  simultan  didapatkan  nilai  F-Statistik  sebesar  14.07721 dengan probabilitasnya adalah sebesar 0,000000 ≤ α 5% sehingga dapat  disimpulkan bahwa  variabel  independen  secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  variabel dependen.
c. Uji determinasi (R-Squared).

## Eksport
Tabel 7. Uji Determinasi R-squared 0.224360 Adjusted R-squared 0.208422 S.E. of regression 1.539394 F-statistic 14.07721 Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber : Eviews, Data diolah
R-Squared =  0.224360, ialah suatu  variabel Foreign  Direct  Investment yang dijelaskan oleh variabel  Populasi, Gross Domestic Product, dan Net Export sebesar 22,43 % dan sisanya sebesar 77,57 % kemudian dijelaskan oleh variabel  lain diluar model.
Dari hasil yang telah diperoleh bahwa variabel  yang mepengaruhi tumbuhnya arus Foreign Direct Investment adalah variabel populasi. Pada variabel Populasi hasilnya adalah berpengaruh  negatif  terhadap Foreign  Direct  Investment sehingga  dengan  naiknya  1  jiwa akan  dapat  menurunkan  tingkat Foreign  Direct  Investment .  Hal  tersebut  dikarenakan meningkatnya  jumlah  penduduk  atau  populasi  maka  akan  meningkatkan  pula  jumlah angkatan  kerja,  sedangkan  lapangan  pekerjaan  yang  ditawarkan  terbatas  sehingga menyebabkan ketidakseimbangan antara pertumbuhan penduduk dan faktor produksi  yang akan  menyebabkan  pendapatan  perkapita  menurun  dan  menyebabkan Foreign  Direct Investment menurun.
Dalam penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Gross Domestic Product dan Net Export tidak  berpengaruh  terhadap Foreign  Direct  Investment .  Variabel  tersebut merupakan variabel yang membedakan penelitian yang dilakukan saat ini dengan penelitian sebelumnya.
Maka dapat disimpulkan bahwa kawasan integrasi ekonomi ASEAN dapat mendorong meningkatkan Foreign Direct Investment . Hal tersebut dapat di lihat dari nilai prob F-Statistic sebesar 0,000000 sehingga semua variabel bersama-sama akan berpengaruh terhadap Foreign Direct  Investment walaupun  jika  diuji  secara  parsial  ada  variabel  yang  tidak  berpengaruh. Negara  terintegrasi  di  ASEAN  akan  terus  berusaha  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi sehingga  kesejahteraan  masyarakatnya    juga  akan  meningkat.  Jika  pertumbuhan  ekonomi meningkat  maka  akan  meningkatkan Foreign  Direct  Investment. Dengan  memperluas, meningkatkan  daya  saing  global  dan  mempermudah  dalam  melakukan  investasi.  Dengan adanya  Integrasi  Ekonomi  maka  akan  mempermudah  Negara  anggota  ASEAN  untuk melakukan FDI.

## Kesimpulan
Berdasarkan  penjelasan  yang  telah  dijelaskan  di  atas,  dapat  ditarik  beberapa kesimpulan.  Pertama,  dari  segi  variabel  demografi,  ditemukan  bahwa  populasi  memiliki dampak negatif terhadap investasi asing langsung dari negara-negara anggota ASEAN. Hal ini  dikarenakan  pertambahan  jumlah  penduduk  akan  menambah  angkatan  kerja  setiap
tahunnya,  bukan  menyamakan  lapangan  pekerjaan  yang  dihasilkan.  Hal  ini  juga  akan menyebabkan  ketidak  seimbangan  antara  faktor-faktor  produksi  dan  pertumbuhan penduduk,  sehingga  menyebabkan  penurunan  pendapatan  dan  investasi  asing  langsung. Kedua,  variabel  GDP  menunjukkan  bahwa  GDP  tidak  berpengaruh  terhadap  penanaman modal  asing  langsung.  Hal  ini  mungkin  karena  peningkatan  atau  penurunan  pertumbuhan GDP akan berdampak positif bagi investor asing. Jika GDP meningkat, dampak positif bagi investor  asing  adalah  peningkatan  pendapatan  masyarakat  dan  pangsa  pasar  yang  lebih besar.  Investasi  membutuhkan  waktu  lama  untuk  melihat  hasil  yang  baik.  Ketiga,  variabel ekspor neto menunjukkan bahwa ekspor neto tidak berpengaruh terhadap penanaman modal asing langsung dari negara-negara anggota ASEAN. Hal ini karena banyak negara anggota ASEAN  yang  mengimpor  lebih  banyak  daripada  mengekspor,  sehingga  tidak  ada peningkatan  pendapatan  nasional  dan  tidak  berdampak  pada  investasi  asing  langsung. Terakhir, adanya integrasi  ekonomi ASEAN tidak serta merta meningkatkan arus investasi asing  langsung,  karena  dalam  melakukan  investasi  asing  langsung,  suatu  negara  harus mempertimbangkan kondisi nasional yang akan diselesaikan, seperti stabilitas ekonomi dan pendapatan  nasional.  Namun,  kawasan  yang  terintegrasi  secara  ekonomi  akan  terus meningkatkan  daya  saing  global  negara-negara,  sehingga  terus  bersaing  dan  memfasilitasi negara-negara untuk melakukan investasi asing langsung.

## BIBLIOGRAFI
Fatihin,  N.  K.  (2016). Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Jumlah  Penduduk  dan Pendidikan  terhadap  Pengangguran  Terbuka  di  Daerah  Istimewa  Yogyakarta . Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Nataneal Julius Mboy & Nyoman Djinar Setiawana (2019) Analisis Ekspor Sebelum Dan Sesudah MEA, Pengaruh Nilai Tukar, Foreign Direct Investment Terhadap Ekspor Indonesia Fakultas  Ekonimi  Dan  Bisnis  Udayana  Bali,  Indonesia  E-Jurnal  EP Unud, 8 [11] : 2749 - 27777
Hanapiah, L. (2011). Analisis Investasi Modal Manusia Dalam Perspektif Pendidikan Dan Pelatihan .
Hartono,  J.  (2011). Metodologi  Penelitian  Bisnis:  Salah  Kaprah  dan  Pengalaman- pengalaman . BPFE.
Jhingan, M. L. (2012). Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan . Rajawali Press .
Kholis, M. (2012). Dampak Foreign Direct  Investment Terhadap Pertumb uhan Ekonomi Indonesia; Studi Makro ekonomi dengan Penerapan Data Panel . Jurnal Organisasi Dan Manajemen Manajemen. , 8 , 111–120.
Krugman,  P.  R.,  &  Obstfelt,  M.  (2004). Ekonomi  Internasional  Teori  dan  Kebijakan . Indeks .
Kurniati, Y., Prasmuko, A., & Y. (2007). Determinan FDI. In Bank Indonesia.
Kurniawan,  R.  (2017). Pengaruh  Foreign  Direct  Investment  Terhadap  Perekonomian Masyarakat Dumai Pasca Berlakunya Masyarkat Ekonomi Asean . JOM FISIP , -.
Madura,  J.,  &  Fox,  R.  (2011).  International  Corporate  Finance. Internasional  Finansial Manajement , 8th ed , 36.
Mankiw, N. G. (2018). Pengantar Ekonomi Makto (edisi 7) . Salemba Empat.
Oncel,  A.  &  L.  (2017). What  impact  has  free  trade  area  on  economies  of  ASEAN-5 countries ? 51–62.
Pelkmans. (2013). Assessment of Cummulative Cost Impact For The Steel Industry .
Ratnasari,  D.  (2012). Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Perataan  Laba  pada Perusahaan  Manufaktur  yang  Tercatat  di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  Tahun 2007-2010. Jurnal Universitas Diponegoro: Semarang .
Report, A. I. (2012). ASEAN Investment Report .
Rosadi,  D.  (2012). Ekonometrika&Analisis  Runtun  Waktu  Terapan  denganEviews . Andi Offset
Tambunan, T. T. (2014). Perekonomian Indonesia . Ghalia Indonesia.
Tandjung, M. (2011). Aspek dan Prosedur Ekspor-Impor . Salemba Empat.
Todaro, M. P. (2000). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga . Erlangga.
Todaro, M. P. (2011). Ekonomi Pembangunan . Erlangga.
Wildani Fairus, Lilis Yuliati & Agus Luthfi (2017) Analisis Integrasi Ekonomi Indonesia- China Terhadap Perekonomian Indonesia (Sebelum dan sesudah ACFTA) Journal of Research in Economics and Management Vol.17 .