## PENGARUH HUMAN DEVELOPMENT INDEX (HDI) DAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA (TPT) TERHADAP POVERTY GAP INDEX -P1
1* Dwita Indriyani, 2 Wahyu Nugroho, 3 Agus Eko Sudjianto
1,2,3 Magister Ekonomi Syariah, Pascasarjana, Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung - Indonesia
e-mail: 1 dwitaindriyani10@gmail.com (corresponding author)
2 wahyunugroho10@gmail.com
3 agusekosudjianto@gmail.com

## ABSTRACT
Poverty is a vicious cycle that is difficult to break and very complex, especially in developing countries. To overcome the problem of poverty, research is needed to find out the factors that influence it. This study aims to determine the effect of the Human Development Index (HDI) and the Open Unemployment Rate (TPT) on the Poverty Gap Index-P1. This research is a quantitative research using secondary data collected through the website of the Central Bureau of Statistics (BPS) of East Java and synchronized with the BPS of the city districts in the Karesidenan Kediri which are the research locations. The statistical test used is panel data regression with the Ordinary Least Square (OLS) method which has cross section and time series data characteristics. The results of this study show that the Human Development Index  (HDI)  and  the  Open  Unemployment  Rate  (TPT)  have  a  negative  or  insignificant relationship  with  the  Poverty  Depth  Index-P1,  both  partially  and  simultaneously.  This  is indicated to be due to differences in geographical, economic, and human resource quality conditions in the ex-municipal districts in the Kediri Prefecture.
Keywords: Human Development Index; Open Unemployment Rate, Poverty Gap Index-P1; Panel Data Regression
Diterima (Received) : 03-01-2024 Direvisi (Revised) : 18-06-2024 Disetujui (Approved) : 21-06-2024 Dipublikasi (Published) : 03-07-2024
©2024 Copyright (Hak Cipta) : Penulis (Authors) Diterbitkan oleh (Published by) : Program Studi Manajemen, Universitas Nusa Cendana, Kupang – Indonesia. Ini adalah artikel akses terbuka di bawah lisensi (This is an open access article under license) : CC BY (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

## PENDAHULUAN
Kemiskinan adalah salah satu permasalahan besar yang terus menjadi mimpi buruk bagi negara-negara berkembang  seperti halnya negara kita Indonesia ini. Indeks Kemiskinan Multidimensional (Multidimensional  Poverty  Index) dirilis  pada  tahun  2010  untuk menggantikan  Indeks  Kemiskinan  Manusia (Human  Poverty  Index) yang  berfungsi sebagai indikator global untuk kemiskinan parah di negara berkembang (Apriani & Huda, 2020).  Fenomena  ini  terjadi  di  banyak  negara  berkembang,  termasuk  Indonesia. Purnama  (2017)  menjelaskan  didalam  Kemiskinan  timbul akibat  sebagian  orang  yang masih  belum  dapat  melakukan  penataan  hidup  mereka  sampai  ke  tingkat  yang  layak. Kondisi ini menyebabkan adanya penurunan kualitas sumber daya manusia (SDM) yang pada akhirnya berdampak pada menurunnya pendapatan dan produktivitas manusia.
Badan Pusat Statistik  (2023) menyatakan jumlah provinsi terbaru 38 Provinsi. Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu provinsi  yang menghadapi masalah sosial, salah  satunya  adalah  masalah  kemiskinan.  Berikut  adalah  kondisi  kemiskinan  dapat ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1
Persentase Jumlah Penduduk Miskin Berdasarkan Kabupaten/Kota Eks. Karisidenan Kediri dalam Rentangan tahun 2017-2022
Sumber : Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur, 2017-2022
Berdasarkan  Tabel  1,  kemiskinan  Provinsi  Jawa  Timur  di  Kabupaten/Kota  Eks. Karisidenan Kediri ini mengalami fluktuasi selama 6 tahun terakhir, terlihat akumulasi untuk seluruh Kabupaten/Kota di wilayah Provinsi Jawa Timur seperti Tabel 2.

## Tabel 2

## Grafik Fluktuasi Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur
Sumber: Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur, 2023
Berdasarkan Tabel 2, tingkat kemiskinan Provinsi Jawa Timur cenderung turun dalam  rentang  tahun  2013-2023.  Pada  Maret  2023,  10,35%  penduduk  Jawa  Timur
berada  dalam  kategori  miskin.  Angka  ini  turun  sebesar  0,14  poin  dari  10,49%  pada September 2022 dan juga turun 0,03 poin dari 10,38% pada Maret 2022. Menurut laman resmi Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur (BPS Jatim) pada Kamis (20/7/2023), Kepala BPS Jatim, Zulkipli, jumlah penduduk miskin pada Maret 2023 mencapai 4,19 juta orang,  turun  sebanyak  47,7  ribu  orang  dari  4,24  juta  orang  pada  September  2022. Persentase  penduduk  miskin  di  perkotaan  turun  dari  7,78%  pada  September  2022 menjadi 7,5% pada Maret 2023, sedangkan persentase penduduk miskin di perdesaan meningkat dari 13,90% pada September 2022 menjadi 13,98% pada Maret 2023 Dinas Kominfo Jawa Timur (2023).
Adanya  penurunan  tingkat  kemiskinan  di  Jawa  Timur  menunjukkan  upaya pemerintah  daerah  dalam  memberikan  program,  pelayanan,  dan  pemberdayaan  yang bertujuan  untuk  memperbaiki  kinerja  ekonomi  dan  melakukan  pembangunan  yang merata.  Berdasarkan  teori  Malthus,  pertumbuhan  penduduk  yang  berkelanjutan diperlukan  untuk  mendukung  permintaan  tambahan  (Kemendikbud,  n.d.).  Namun, adanya  peningkatan  jumlah  penduduk  dikhawatirkan  dapat  memperburuk  masalah kemiskinan. Pertumbuhan penduduk yang cepat menyebabkan munculnya masalah baru. (Trisnu & Sudiana, 2019). Tanpa didukung oleh perbaikan faktor pembangunan secara massif, peningkatan jumlah penduduk tidak akan mampu meningkatkan pendapatan dan kesejahteraan (Todaro, 2000).
Masalah kemiskinan masih memiliki korelasi dengan jumlah populasi yang besar di mana jumlah pekerjaan yang tersedia tidak cukup untuk memenuhi besarnya jumlah angkatan  kerja  yang  ada,  sehingga  hal  ini  menyebabkan  tingkat  pengangguran  yang meningkat dan memperburuk tingkat kemiskinan (Ristika et al., 2021). Kualitas sumber daya  manusia  (SDM)  bisa  menjadi  suatu  faktor  utama  yang  menjadi  penyebab kemiskinan (Sukmaraga, 2011). Kualitas sumber daya manusia tercermin dalam Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM),  di  mana  hal  ini  menjadi  salah  satu  faktor  yang berkontribusi terhadap kemiskinan (Prasetyoningrum & Sukmawati, 2018).
Tiga  dimensi  IPM  diukur  melalui  tingkat  kualitas  hidup  manusia,  seperti: kesehatan,  pendidikan,  dan  standar  hidup  yang  layak  (Programme  U.  N.,  2023). Masyarakat yang sehat dan terdidik akan meningkatkan produktivitas yang berdampak pada  peningkatan  pengeluaran.  Tingkat  kemiskinan  akan  menurun  berangsur-angsur seiring  dengan  peningkatan  pengeluaran  konsumsi.  Sebaliknya,  rendahnya  IPM menyebabkan  produktivitas  kerja  penduduk  rendah  sehingga  berdampak  pada rendahnya pendapatan hingga pada akhirnya akan menyebabkan meningkatnya jumlah penduduk  miskin  (Badan  Pusat  Statistik,  2020).  IPM  merupakan  salah  satu  indikator pembangunan di daerah. Semakin tinggi nilai IPM menunjukkan kualitas hidup manusia di  daerah  tersebut  meningkat  (Alhudhori,  2017).  Nilai  IPM  menggambarkan  adanya peningkatan di bidang kesehatan, pendidikan, dan angka harapan hidup.

## Tabel 3
Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Timur Tahun 2013-2022
Sumber : Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur, 2017-2022
Berdasarkan  Tabel  3,  diketahui  bahwa  dalam  waktu  enam  tahun  terakhir,  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  Provinsi  Jawa  Timur  mengalami  peningkatan.  Hal  ini mencerminkan  upaya  pemerintah  daerah  dalam  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat  sesuai  dengan  tujuan  yang  telah  direncanakan.  Upaya  ini  sejalan  dengan tujuan  pemerintah  daerah  untuk  meningkatkan  IPM  sebagai  indikator  keberhasilan perbaikan dan pembangunan (Zakaria, 2018).

## TINJAUAN PUSTAKA Human development index (HDI)
United  Nation  Development  Programme (UNDP)  menjelaskan  bahwa  “proses pembangunan  sumber  daya  manusia  bertujuan  untuk  memperluas  pilihan  bagi masyarakat dalam mencapai tujuan akhir (the ultimate end) dalam pembangunan sumber daya manusia yang meliputi empat hal yaitu, produktivias, pemerataan, kesinambungan, dan  pemberdayaan”  (Morgan,  2019:167).  UNDP  memperkenalkan  gagasan  mengenai pengukuran  pembangunan  sumber  daya  manusia  dengan Human  development  index (HDI)  dikenal  juga  sebagai  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM).  HDI  dirilis  dalam laporan Human Development Report (HDR) menjelaskan mengenai cara penduduk dalam mendapatkan berbagai akses untuk meningkatkan kemampuan (skill) antara lain berupa akses  kesehatan,  pendidikan,  dan  pendapatan  serta  beberapa  hal  lainnya  (Morgan, 2019).
Menurut (UNDP), HDI adalah ringkasan ukuran pencapaian rata-rata yang dilihat dari tiga dimensi yaitu umur panjang dan sehat, pendidikan dan pengetahuan yang luas, serta standar hidup yang layak (United National Development Programme, n.d.). Dimensi standar  hidup  didasarkan  pada  pendapatan  nasional  bruto  perkapita  dan  dihitung dengan  angka  harapan  hidup  saat  lahir  hingga  meninggal  yang  dihitung  berdasarkan umur seseorang. Angka harapan hidup saat lahir hingga meninggal dihitung dengan rata- rata  lama  bersekolah  bagi  orang  dewasa  dan  anak-anak  memasuki  usia  sekolah.  HDI digunakan  untuk  mempertanyakan  pilihan  terkait  dengan  kebijakan  nasional  dalam pembangunan manusia. Indeks ini mencerminakan terkait isu-isu yang berkaitan dengan kesenjangan,  kemiskinan,  keamanan  manusia,  pembedayaan,  dan  lain-lain  (United National Development Programme, n.d.).

## Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT)
Badan  Pusat  Statistik  (2023)  menjelaskan  dalam  indikator  ketenagakerjaan, pengangguran  dapat  didefinisikan  sebagai  seorang  individu  yang  tidak  memiliki pekerjaan tetapi sedang mencari pekerjaan baru atau sedang mempersiapkan diri untuk memulai  bisnis  baru;  juga  dapat  didefinisikan  sebagai  seorang  individu  yang  sudah diterima bekerja tetapi belum mulai bekerja. Menurut Sukirno (2004:28), “pengangguran adalah seseorang yang dikategorikan dalam angkatan kerja dan secara pro-aktif mencari kerja namun belum memperolehnya”. Menurut pendapat lain, pengangguran merupakan suatu permasalahan yang kompleks. Sehingga, seseorang yang sedang tidak bekerja dan tidak  berusaha  untuk  mencari  pekerjaan  tidak  digolongkan  menjadi  seorang pengangguran  (Mankiw,  2018).    Tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT)  dapat diidentifikasi dengan menggunakan rumus:

## 𝑇𝑃𝑇 = 𝑃𝑒𝑛𝑐𝑎𝑟𝑖 𝐾𝑒𝑟𝑗𝑎 𝐴𝑛𝑔𝑘𝑎𝑡𝑎𝑛 𝐾𝑒𝑟𝑗𝑎
× 100%
Kegunaan  dari  penghitungan  TPT  adalah  sebagai  acuan  pemerintah  dalam membuka lapangan kerja dan menentukan arah kebijakan untuk menanggulangi masalah pengangguran. Selain itu, indikator ini dapat digunakan sebagai salah satu bahan evaluasi keberhasilan  dan  pencapaian  program  ketenagakerjaan  dan  pembangunan  ekonomi nasional (Indonesia.id, 2013).

## Kemiskinan
Kemiskinan  berasal  dari  kata  miskin  yang  artinya  tidak  berharta  benda  dan  serba kekurangan  (KBBI,  n.d.).  Badan  Pusat  Statistik  Indonesia  (2023)  mendefinisikan kemiskinan  adalah  ketidakmampuan  seseorang  dalam  melakukan  pemenuhan  atas kebutuhan  primer  untuk  hidup  layak.  Menurut  Yacoub  (2012)  dalam  penelitiannya menyatakan  bahwa  kemiskinan  adalah  isu  fundamental  karena  berkaitan  dengan pemenuhan kebutuhan dasar manusia. Selain itu, kemiskinan juga merupakan masalah global  dan  menjadi  tantangan  seluruh dunia.  Menurut  World Bank  (2004)  satu  faktor yang menyebabkan kemiskinan adalah kekurangan pendapatan dan aset yang diperlukan untuk  memenuhi  kebutuhan  primer  seperti,  sandang,  pangan,  dan  papan.  Selain  itu, kemiskinan  juga  terkait  dengan  keterbatasan  jumlah  lapangan  kerja,  hal  ini  yang menyebabkan  pengangguran.  Selain  itu,  pendidikan  dan  perawatan  kesehatan masyarakat sering kali tidak memadai.

## Poverty gap index-P1
Menurut Ferezagia (2018) Poverty gap index-P1 adalah ukuran perbedaan antara garis kemiskinan  dan  pengeluaran  masing-masing  individu  yang  hidup  dalam  kategori kemiskinan.  Nilai  total  indeks  kedalaman  kemiskinan  mencerminkan  biaya  yang diperlukan  untuk  menaikkan  semua  orang  miskin  di  atas  garis  kemiskinan  melalui transfer yang sempurna, tanpa biaya transaksi atau hambatan lainnya. Semakin rendah nilai indeks, semakin besar potensi ekonomi yang dapat dialokasikan untuk mengatasi kemiskinan,  berdasarkan  karakteristik  yang  diidentifikasi  dari  penduduk  miskin,  dan untuk menetapkan target yang tepat dalam program (Ferezagia, 2018). Penurunan nilai Poverty  gap  index-P1 menunjukkan  bahwa  rata-rata  pengeluaran  penduduk  miskin
mendekati garis kemiskinan dan ketimpangan antara pengeluaran mereka juga semakin menyempit (Badan Pusat Statistik, 2018).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  yang  dilakukan  secara  sistematis, terencana, dan terstruktur yang bertujuan  agar penelitian  dalam kerangka bebas nilai (value free) (Siyoto & Sodik, 2015). Penelitian kuantitatif dapat dikatakan sebagai metode yang menekankan pada aspek pengukuran secara obyektif terhadap fenomena sosial di mana setiap variabel ditentukan dan diukur melalui eksplorasi serta pengamatan empiris dan ekspresi matematis (Siyoto & Sodik, 2015).
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  dikumpulkan  melalui  website Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Provinsi  Jawa  Timur  dan  disinkronisasikan  dengan  data publikasi  dari  BPS  Kabupaten  Kota  yang  ada  di  lingkup  eks.  Karisidenan  Kediri  yang dijadikan  sebagai  lokasi  penelitian.  Sampel  data  sebanyak  42  yang  terdiri  dari  data  7 kabupaten dan kota eks.  Karisidenan kediri dari tahun 2017-2022.  Pengumpulan data menggunakan teknik nonprobability sampling sehingga tidak memberikan kesempatan dan peluang yang sama untuk dipilih menjadi sampel data penelitian (Sugiyono, 2013).
Analisis data yang digunakan adalah regresi data panel di mana regresi data panel merupakan  metode  analisis  regresi  linear  metode Ordinary  Least  Square (OLS),  yang menggunakan  karakteristik  data cross-section dan time  series (Savitri  et  al.,  2022). Penggunaan analisis regresi data panel bertujuan untuk mengamati perkembangan atau perubahan  karakteristik  individu  dari  waktu  ke  waktu  dan  melacak  perubahan  atau perkembangan dalam jangka waktu yang lebih panjang (Sakti, 2022).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Penentuan Model Regresi Data Panel
Dalam  pengujian  menggunakan  regresi  data  panel  diperlukan  pemilihan  model  yang terbaik dengan menggunakan alat bantu hitung berupa Eviews 13.
Tabel 4

## Uji Chow
Sumber: Diolah dengan Eviews 13, 2023
Berdasarkan hasil tabel Uji Chow, kedua nilai yaitu probabilitas cross section F dan Chi square yang lebih besar dari Alpha 0,05 yang menunjukkan model terbaik adalah CEM (common effect model) (Savitri et al., 2022) .
Tabel 5 Uji Hausman
Berdasarkan  hasil  tabel  uji  Hausman  terlihat  bahwa  nilai  Prob.  Sebesar  0.9896 lebih besar dari nilai alpha 0.05 sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa model yang dipilih adalah REM (random effect model) (Savitri et al., 2022) .
Tabel 6

## Uji Lagrange Multiplier
Sumber: Diolah dengan Eviews 13, 2023
Dari hasil output di Tabel 5 dilihat bahwa nilai Prob. (Both) Breusch-Pagan (BP) sebesar 0,2352 lebih besar dari alpha 0,05 sehingga dapat terlihat  bahwa model yang dipilih adalah REM (random effect model) (Savitri et al., 2022) .

## Tabel 7
Pemilihan Model
Sumber: Diolah dengan Eviews 13, 2023
Hasil  dari  pengujian  model  melalui chow  test,  hausman  test, dan lagrange multiplier test ditemukan model terbaik untuk dipilih adalah REM (Savitri et al., 2022). Terpilihnya model REM dalam pengujian ini tidak memerlukan uji asumsi klasik sehingga dapat dilanjutkan ke pengujian hipotesis (Gujarati, 2006).

## Hasil Regresi Data Panel
Analisis  pengujian  data  diperlukan  pengujian  lanjutan  berupa  uji  hipotesis  (Gujarati, 2006). Berikut adalah hasil pengujian hipotesis dari penelitian ini.
Tabel 8 Uji Hipotesis

## Koefisien Determinasi (R2)
Nilai koefisien determinasi pada penelitian ini dilihat pada adjusted R-square pada tabel 8  yaitu  sebesar  0.037222  atau  sebesar  3,72%.  Hal  ini  berarti  kemampuan  variabel independen dalam mempengaruhi variabel dependen sebesar 3,72% sedangkan sisanya atau  sebesar  96,28%  dipengaruhi  dan  dijelaskan  oleh  variabel  lain  selain  variabel independen dalam penelitian.

## Uji Parsial (Uji-t)
Penghitungan statistika penelitian secara parsial menunjukkan bahwa:
H 1 : Human development index (HDI) berpengaruh positif terhadap Poverty gap index-P1
Tabel 8  menunjukkan bahwa nilai prob. 0,926 di mana hal ini lebih dari nilai alpha 0,05 (0,926 > 0,05) sehingga dapat  diartikan bahwa  Human  development  index (HDI) (X1) tidak berpengaruh terhadap Poverty gap index-P1 (Y).
H 2 :  Tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT)  berpengaruh  positif  terhadap Poverty gap index-P1
Tabel 8  menunjukkan bahwa nilai prob. 0,162 di mana hal ini lebih dari nilai alpha 0,05  (0,162  >  0,05)  sehingga  dapat  diartikan  bahwa  Tingkat  Pengangguran  Terbuka (TPT) (X2) tidak berpengaruh terhadap Poverty gap index-P1 (Y).

## Uji Simultan (Uji-F)
Berdasarkan tabel 8 hasil uji regresi data panel diperoleh nilai prob. (F-statistic) sebesar 0,179985 yang nilainya lebih besar dari alpha 0,05 sehingga disimpulkan bahwasanya variabel independen meliputi human development index (HDI) dan tingkat pengangguran terbuka  (TPT)  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap Poverty  gap  index-P1 secara simultan.
Pengaruh Human development index (HDI) terhadap Poverty gap index-P1 Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa human development index menunjukkan tidak adanya  hubungan  yang  signifikan  diantara human  development  index dan poverty  gap index -P1.  Hasil  penelitian  sesuai  dengan  beberapa  penelitian  sebelumnya  (Budhijana, 2019; Hasibuan,  2023;  Andhykha et al.,  2018;  Herlambang & Rachmawati, 2022). HDI berkaitan dengan tiga dimensi pembangunan yaitu kebutuhan hidup panjang umur dan kesehatan (long  and  healthy  life), pengetahuan (knowledge), dan  akses  sumberdaya dalam  memenuhi  standar  hidup (a  decent  standard  of  living) (United  National Development  Programme,  n.d.) . Berdasarkan  penelitian  ini  terlihat  bahwa  HDI  tidak memiliki suatu pengaruh yang signifikan terhadap poverty gap index -P1 di kabupaten dan kota eks. Karisidenan Kediri. Salah satu faktor yang menjadi penentu penurunan poverty gap  index-P1 adalah  pendidikan (knowledge) dan  kualitas  sumber  daya  manusia  pada umumnya.
Dalam beberapa penelitian yang menjadi rujukan penelitian ini dijelaskan bahwa dalam  mengurangi poverty  gap  index- P1  dapat  dilakukan  dengan  perbaikan  dan peningkatan  ketika  komponen  HDI  yang  terutama  pendidikan  baik  dalam  upaya menambah  pengetahuan  dan  keterampilan  sehingga  terwujud  tenaga  kerja  yang berkompeten  (Hasibuan,  2023).  Penelitian  yang  dilakukan  Budhijana  (2019) menyatakan bahwa stereotipe masyarakat miskin tenaga kasar adalah aset utama namun
tidak  berinvestasi  di  bidang  kesehatan  dan  pendidikan  yang  pada  akhirnya  akan memperparah tingkat poverty gap index-P1 .
Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) terhadap Poverty Gap Index -P1 Hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa tingkat pengangguran terbuka menunjukkan tidak  adanya  hubungan  yang  signifikan  diantara  tingkat  pengangguran  terbuka  dan poverty gap index-P1 di kabupaten dan kota eks. Karisidenan Kediri. Hasil penelitian ini sejalan  dengan  beberapa  penelitian  (Ristika  et  al.,  2021;  Safuridar  &  Putri,  2019; Sayifullah & Gandasari, 2016; Zuhdiyaty & Kaluge, 2017).
Hubungan  TPT  yang  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap poverty  gap index- P1  disebabkan  karena  penduduk  yang  tergolong  TPT  mayoritas  adalah  mereka yang  menganggur  namun  masih  dibiayai  oleh  keluarga  atau  orang  terdekat  sehingga tidak semua pengangguran itu miskin. Berdasarkan data terlihat bahwa jumlah TPT Jawa Timur adalah lulusan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) sebesar 8,59% dan disusul TPT Sekolah  Menengah  Atas  (SMA)  sebesar  6,46%  (Bappeda  Provinsi  Jawa  Timur,  2023). Adanya data tersebut menguatkan pendapat bahwa tidak semua pengangguran memiliki pengaruh terhadap poverty gap index -P1. Pengangguran dapat disebabkan karena masa tunggu dalam proses mencari kerja, mengikuti pelatihan untuk meningkatkan keahlian, mempersiapkan  usaha  untuk  menjadi  wirausahawan,  dan  sudah  memiliki  perkerjaan namun belum aktif bekerja. Namun ada faktor lain memperparah tingkat pengangguran yaitu adanya perpindahan masyarakat dari desa ke kota (migrasi) yang tidak memiliki kemampuan untuk bekerja sehingga sulit untuk bersaing dalam mendapatkan pekerjaan dan melihat peluang usaha sehingga berakhir menjadi pengangguran. Hal ini menjadikan perkembangan TPT yang berfluktuasi baik mengalami kenaikan dan penurunan dalam jangka waktu tertentu memiliki pengaruh yang sangat terhadap poverty gap index -P1.
Pengaruh  Human  development  index  (HDI)  dan  Tingkat  Pengangguran  Terbuka (TPT) terhadap Poverty gap index-P1 Secara Simultan Sesuai dengan hasil penelitian ditemukan bahwa human development index dan tingkat pengangguran  terbuka  secara  simultan  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap poverty gap index -P1. Dalam beberapa penelitian lain terlihat bahwa HDI dan TPT berpengaruh pada poverty gap index -P1 namun dalam penelitian ini terlihat bahwa dalam  variabel-variabel  penelitian  memiliki  hubungan  negatif  atau  tidak berpengaruh signifikan.  Terdapat  beberapa  hal  yang  mempengaruhi  misalnya  kondisi  geografis, ekonomi, dan kualitas sumber daya manusia di kabupaten kota eks. Karisidenan Kediri.
Namun dalam menyelesaikan permasalahan tersebut, Pemerintah Provinsi Jawa Timur menginisiasikan sebuah program bernama Millenial Job Center (MJC) yang tidak hanya  disasarkan  pada  kabupaten  kota  eks.  Karisidenan  Kediri  melainkan  seluruh kabupaten  kota  di  lingkup  Provinsi  Jawa  Timur  (Jatim  Prov,  2020).  Adanya  program tersebut bertujuan untuk meningkatkan kualitas SDM dalam upaya  menaikkan HDI di Provinsi  Jawa  Timur  pada  umunya.  Hal  ini  pun  bertujuan  agar  TPT  dapat  menurun dengan  terserapnya  masyarakat  di  dunia  kerja  dengan  bekal  pelatihan  dan pemberdayaan  dari  pemerintah  baik  kabupaten  kota  dan  provinsi.  Dalam  realisasi seluruh  program  diperlukan  pemantauan  dan  evaluasi  dalam  rentang  waktu  tertentu agar  kebijakan  dan  program  yang  dilaksanakan  dapat  mencapai  tujuan  yang  telah ditetapkan.  Diperlukan  koordinasi  dengan  berbagai  lini  misalnya  pemerintah  pusat maupun  daerah,  masyarakat,  dan  perusahan  swasta  sehingga  terdapai  hasil  maksimal dalam mengurangi poverty gap index -P1 (Herlambang & Rachmawati, 2022).

## SIMPULAN DAN SARAN
Dari  penelitian ini  dapat  disimpulkan  bahwa HDI dan  TPT  memiliki hubungan  negatif terhadap poverty gap index -P1. Mengingat dari kabupaten kota eks. Karisidenan Kediri yaitu  Kota  Kediri,  Kabupaten  Kediri,  Kabupaten  Tulungagung,  Kabupaten  Trenggalek, Kota Blitar, Kabupaten Blitar, dan Kabupaten Nganjuk memiliki letak geografis, tingkat ekonomi, dan kualitas sumber daya manusia yang berbeda. Hal ini juga mempengaruhi aspek-aspek lain yang mungkin saja tidak menjadi variabel dalam penelitian ini.
Dari  kesimpulan  di  atas  maka  penelitian  selanjutnya  diperlukan  metode  dan pendekatan  lain  untuk  memperluas  lingkup  penelitian  dan  variabel  yang  digunakan. Peneliti  selanjutnya  dapat  menambahkan  variabel  lain.  Misalnya,  jumlah  penduduk, tingkat  pendidikan,  upah  minimum  regional  (UMR),  gini  rasio,  dan  lain  sebagainya karena dalam membahas poverty gap index -P1 masih terdapat beberapa hal yang perlu diteliti secara mendalam.

## DAFTAR RUJUKAN
Andhykha, R., Handayani, H. R., & Woyanti, N. (2018). Analisis Pengaruh PDRB, Tingkat Pengangguran, dan IPM Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. Media Ekonomi Dan Manajemen , 33 (2), 113–123. https://doi.org/10.24856/mem.v33i2.671
Apriani,  D.,  &  Huda,  N.  (2020). Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  terhadap Kemiskinan Multidimensional di Negara Berkembang dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik . 20 (2), 75–82. Badan Pusat Statistik. (2018). Badan Pusat Statistik .
Badan Pusat Statistik Indonesia. (2023). Profil Kemiskinan di Indonesia Maret 2023. In Badan Pusat statistik . Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/pressrelease/2018/07/16/1483/persentase-penduduk- miskin-maret-2018-turun-menjadi-9-82-persen.html
Budhijana, R. B. (2019). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Index Pembangunan Manusia  (IPM)  dan  Pengangguran  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di  Indonesia Tahun  2000-2017. Jurnal  Ekonomi,  Manajemen  Dan  Perbankan  (Journal  of Economics, Management and Banking) , 5 (1), 36–44. https://doi.org/10.35384/jemp.v5i1.170 Ferezagia,  D.  V.  (2018).  Analisis  Tingkat  Kemiskinan  di  Indonesia. Jurnal  Sosial Humaniora Terapan , 1 (1).
Gujarati, D. N. (2006). Dasar-dasar Ekonometrika (3rd ed.). Erlangga.
Herlambang,  B.,  &  Rachmawati,  N.  S.  A.  (2022).  Pengaruh  PDRB,  IPM,  dan  Jumlah Penduduk  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Jawa  Timur. Jurnal  Ekonomi  Dan Bisnis:  Berkala  Publikasi,  Gagasan  Konseptual,  Hasil  Penelitian,  Kajian,  Dan Terapan Teori , 26 (2), 68–79.
Ilmiah, J., Ristika, E. D., Primandhana, W. P., & Wahed, M. (2021). Eksis . 12 (November),
129–136. https://doi.org/10.33087/eksis.v12i2.254
Indonesia.id, B. (2013). Kamus Ketenagakerjaan: Apa Itu Tingkat Pengangguran Terbuka?
Bisnis Indonesia. https://ekonomi.bisnis.com/read/20130902/9/160160/kamus- ketenagakerjaan-apa-itu-tingkat-pengangguran-terbuka
KBBI. (n.d.). Arti Kata Kemiskinan . Kamus Besar Bahasa Indonesia. https://kbbi.web.id/kemiskinan Kemendikbud.  (n.d.). Teori  Penduduk-Thomas  Robert  Malthus .  SPADA  Indonesia. https://lmsspada.kemdikbud.go.id/pluginfile.php/556208/mod_resource/conte
nt/1/Teori penduduk.pdf Mankiw, N. G. (2018). Pengantar Ekonomi Makro (7th ed.). Salemba Empat.
Morgan,  J.  J.  S.  (2019).  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Bidang  Pendidikan  dan Kesehatan  Terhadap  Indeks  Pembangunan  di  Indonesia. Indonesian  Treasury Review:  Jurnal  Perbendaharaan,  Keuangan  Negara,  Dan  Kebijakan  Publik , 4 (2),
163–176.
Prasetyoningrum,  A.  K.,  &  Sukmawati,  U.  S.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Indeks Pembanguan Manusia (IPM),Pertumbuhan Ekonomi dan Pengangguran terhadap Kemiskinan  di  Indonesia. Equilibrium:  Jurnal  Ekonomi  Syariah , 6 (1),  217–240. https://doi.org/10.33105/itr.v1i1.57
Ristika,  E.  D.,  Primandhana,  W.  P.,  &  Wahed,  M.  (2021).  Analisis  Pengaruh  Jumlah Penduduk,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Dan  Indeks  Pembangunan  Manusia Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di  Provinsi  Jawa  Timur. Eksis:  Jurnal  Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis , 12 (2), 129–136. https://doi.org/10.33087/eksis.v12i2.254 Safuridar, & Putri, N. I. (2019). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, Pengangguran dan Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Kemiskinan di Aceh Bagian Timur. Jurnal Samudra Ekonomika , 3 (1), 34–46. https://www.ejurnalunsam.id/index.php/jse/article/view/1295 Sakti, I. (2022). Analisis Regresi Data Panel Menggunakan Eviews . Universitas Esa Unggul. Savitri, C., Faddila, Z. P., Iswari, H. R., Anam, C., Syah, S., Mulyani, S. R., Sihombing, P. R., Kismawadi, E. R., Pujianto, A., Mulyati, A., Astuti, Y., Adinugroho, W. C., Imanuddin, R., Kristia, Nuraini, A., & Siregar, M. T. (2022). Statistik Multivariat dalam Riset . Sayifullah,  S.,  &  Gandasari,  T.  R.  (2016).  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  Dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Banten. JEQu: Jurnal Ekonomi-Qu ,
6 (2), 236–255. https://doi.org/10.35448/jequ.v6i2.4345
Siyoto, S., & Sodik, A. (2015). Dasar Metodologi Penelitian . Literasi Media Publishing. Statistik, B. P. (2023). Laporan Perekonomian Indonesia 2023. In Badan Pusat Statistik Indonesia .
https://www.bps.go.id/id/publication/2023/09/21/a62efbad86d18bc35581c3 3a/laporan-perekonomian-indonesia-2023.html Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta. Syafrina, H. L. (2023). Analisis Pengaruh IPM, Inflasi, Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Pengangguran dan Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Penelitian Pendidikan Sosial Humaniora , 8 (1), 53–62.
https://jurnal-lp2m.umnaw.ac.id/index.php/JP2SH/article/view/2075/1261 Trisnu,  C.  G.  S.  P.,  &  Sudiana,  I.  K.  (2019).  Pengaruh  Pertumbuhan  Penduduk,
Pengangguran,  dan  Pendidikan  terhadap  Tingkat  Kemisikinan  Kabupaten/Kota Provinsi Bali. E-Jurnal EP Unud , 8 (11), 2622–2655. http://download.garuda.ristekdikti.go.id/article.php?article=1357259&val=981 &title=Pengaruh  Pertumbuhan  Penduduk  Pengangguran  Dan  Pendidikan Terhadap Tingkat Kemiskinan Kabupatenkota Provinsi Bali
Zuhdiyaty,  N.,  &  Kaluge,  D.  (2017).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Kemiskinan  di  Indonesia  Selama  Lima  Tahun  Terakhir  (Studi  Kasus  Pada  33 Provinsi). JIBEKA : Jurnal Ilmiah Bisnis Dan Ekonomi Asia , 11 (2), 27–31.