## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM MEMILIH SAHAM BADAN USAHA MILIK NEGARA (BUMN) BERBASIS WEB
Ade Putra Agus Kurniawan, Sentot Achmadi, Ali Mahmudi Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
Anto.bani13@gmail.com

## ABSTRAK
Investasi  ialah  sebuah  langkah  usaha  untuk  menanamkan  modal  untuk  memperoleh  sebuah  keuntungan. Masa  sekarang  ini,  dunia  investasi  bukan  lagi  didominasi  oleh  jenis  investasi  konvensional  seperti  deposito, tabungan  atau  emas.  saat  ini  investor  mulai  tertarik  untuk  menanamkan  modalnya  melalui  kepemilikan  suatu perusahaan  yang  ditandai  dengan  surat  berharga  yang  disebut  saham.  salah  satu  investasi  yang  memiliki  daya tarik  yang  besar  dalam  saham  adalah  membeli  saham  perusahaan  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN)  yang dimiliki  oleh  pemerintah  karena  produk  dari  perusahaan  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN)  banyak dibutuhkan oleh masyarakat seperti perbankkan, telekomunikasi, infratruktur dll. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  ialah  sistem  yang  bisa  membantu  seseorang  pada  mengambil  subuah  keputusan  dari  beragam  jenis pilihan  secara  akurat  dan  sesuai  yang  diinginkan,  Suatu  keputusan  saat  situasi  yang  semiterstruktur  serta  tak terstruktur  bisa  mengunakan  SPK  buat  memilih  suatu  keputusan.  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW) dipilih  dikarenakan  bisa  memilih  nilai  bobot  buat  setiap  atribut,  lalu  dilanjutkan  menggunakan  proses perangkingan  yg  akan  menyeleksi  cara  lain  terbaik  asal  sejumlah  alternatif  asal  kriteria  yang  dipergunakan. Berdasarkan hasil dari perancangan dan implementasi dari aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode saw  dalam  memilih  saham  bumn  berbasis  web  maka  dari  pengujian  fungsional  yang  telah  dilakukan  Metode SAW dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi  keputusan dalam  memilih saham Badan Usaha Milik Negara  (BUMN) , Sistem  yang  dikembangkan  menghasilkan  rangking  alternatif  saham  Badan  Usaha  Milik Negara  (BUMN)  berdasarkan  urutan  total  bobot  kriteria , Hasil  pengujian  dari  sistem  pendukung  keputusan dalam memilih saham Badan Usaha Milik Negara (BUMN), dalam pengujian terdapat 5 saham yang diuji yaitu saham ANTM (PT. Aneka Tambang), BBNI (Bank Negara Indonesi), BBRI (Bank Republik Indonesi), BBTN (Bank Tabungan Negara) dan BBJB (Bank Daerah Jawa Barat) hasil yang didapat dalam pengujian BBRI (Bank Republik  Indonesi)  berada  diperingkat  pertama  dan  dapat  disimpulkan  bahwa  saham  tersebut  bagus  untuk diinvestasikan  semua fitur yang terdapat dalam sistem berjalan dengan lancar.
Kata kunci : saham, perusahaan BUMN,Fundamental, SPK, SAW
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Investasi  ialah  sebuah  langkah  usaha  untuk menanamkan  modal  untuk  memperoleh  sebuah keuntungan. Masa sekarang ini, dunia investasi bukan lagi  didominasi  oleh  jenis  investasi  konvensional seperti  deposito,  tabungan  atau  emas.  Saat  ini investor  mulai  tertarik  untuk  menanamkan  modalnya melalui  kepemilikan  suatu  perusahaan  yang  ditandai dengan  surat  berharga  yang  disebut  saham.  Investasi dengan  membeli  saham  disuatu  perusahaan,  sama halnya  investor  tersebut  telah  menginvstasikan  dana dengan  mengharap  mendapatkan  keuntungan  dari hasil penjualan dan deviden dari saham yang dimiliki. Salah  satu  investasi  yang  memiliki  daya  tarik  yang besar dalam saham adalah membeli saham perusahaan  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN) yang  dimiliki  oleh  pemerintah  karena  produk  dari perusahaan  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN) banyak dibutuhkan oleh masyarakat seperti perbankkan, telekomunikasi, infratruktur dll. Banyaknya  perusahaan  besar  yang  di  punyai pemerintah  membuat investor  mau  menginvestasikan
assetnya pada perusahaan Badan Usaha Milik Negara (BUMN),  tetapi  permasalahan  yang  ada  adalah  tidak semua  saham  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN) menghasilkan  keuntungan  yang  signifikan  dan terkadang stagnan.
Seorang  investor  harus  bisa  menganalisa  suatu perusahaan  dengan  dengan  menggunakan  teknik fundamental  analisi  yaitu  teknik  analisis  dengan melihat dari laporan keungan yang dikeluarkan setiap quartal  dalam  setahun  dari  perusahaan,  akan  tetapi setiap  investor  enggan  melakukan  hal  tersebut dikarenakan  memakan  waktu  yang  lama  dan  kurang efektif  dalam  mengolah  data  yang  sangat  banyak jumlahnya,  dalam  analisa  fundamental  memerluhkan teknik  dan  teori  yang  menyulitkan  investor  pemula. Permasalahan  yang  terjadi  saat  mencari  saham  yang diinginkan  memerluhkan  waktu  dan  mengguras tenaga  investor,  oleh  karena  hal  tersebut  diperluhkan sistem  yang  dapat  mempercepat  pengambilan kuputusan dalam memilih saham.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah sistem  yang  bisa  membantu  seseorang  pada mengambil  subuah  keputusan  dari  beragam  jenis
pilihan  secara  seksama  dan  sinkron  yang  diinginkan, Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  menyediakan info,  pemodelan,  serta  pemanipulasi  data.  Suatu keputusan  waktu  situasi  yang  semiterstruktur  serta tidak terstruktur bisa mengunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) buat memilih suatu keputusan.
Simple  Additive  Weighting  (SAW)  ialah metode  yang  bisa  menentukan  sebuah  nilai  bobot untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan proses perangkingan  yang akan  menyeleksi alternatif terbaik  dari  sejumlah  alternatif  dari  kriteria  yang digunakan  dalam  analisa  fundamental  melibatkan rasio  keuangan  yang  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap return saham, penilaian Analisa fundamental meliputi  :  Net  Profit  Margin  (NPM),  Return  On Assets (ROA), Return On Equity (ROE), Earning Per Share (EPS) dan Price Earning Ratio (PER).

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Penilitian Terkait
Ratna  (2019)  pada  penelitian  dengan  judul “Implementasi  metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  pada  sistem  pendukung  keputusan  untuk menyeleksi  saham  prima”  Tujuan  dari  penelitian  ini yaitu  mengenai  sistem  pendukung  keputusan  untuk memilih  saham  yang  prima.  Adapun  persamaan  dari sebuah  penelitian  ini  adalah  pendukung  keputusan utuk  mencari  saham  yang  bagus.  Adapun  perbedaan dari  penelitian  tersebut  adalah  sektor  bisnis  saham yang dicari merupakan berbeda dengan penulis.
Tri  (2019)  pada  sebuah  penelitian  dengan  judul “Implementasi  metode  Fuzzy  Saw  untuk  memilih laptop  pada  sistem  pendukung  keputusan  berbasis web”.  Sebuah  tujuan  penelitian  ini  yaitu  dengan memudahkan  untuk  mencari  laptop  yang  sesuai dengan kebutuhan pengguna. Adapun persamaan dari penelitian  ini  merupakan  metode  yang  digunakan sama  dengan  penulis  dengan  menggunanakan  Saw. Adapun  perbedaan  dari  penelitian  ini  adalah  tujuan pembuatan yang akan dibuat berbeda dengan penulis.
Aniek  (2019)  pada  penelitian  dengan  judul “Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  saham Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN)  dengan  model AHP”.  Sebuah  tujuan  penelitian  tersebut  yaitu mencari  saham  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN) dengan  mengunakan  SPK.  Adapun  persamaan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  memilih  saham  Badan Usaha  Milik  Negara  (BUMN).  Adapun  perbedaan dari penelitian ini adalah dari metode yang digunakan peneliti sama dengan metode penulis.
Tomoyud  (2020)  pada  penelitian  penelitian dengan  judul  “Sistem  pendukung  keputusan pemilihan investasi saham berbasis web mengunakan metode smart” Sebuah tujuan dari penelitian ini yaitu mampu  menghasilkan  sebuah  sistem  pendukung keputusan  untuk  mencari  investasi  saham.  Adapun persamaan dari penelitian ini adalah sama menggunakan  saham  sebagai  bahan  penelitian  dan mengunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
Sari (2020) pada penelitian dengan judul “Harga saham  kini:  Dalam  bayang  –  bayang  Fundamental” Tujuan  dari  penelitain  ini  yaitu  untuk  mengetahui pengaruh  likuiditas  kebijakan  pendaan,  dan  kinerja keuangan pada harga saham perusahaan farmasi yang tercatat  di  bursa  saham.  Hasil  dari  sebuah  penelitian menunjukkan  bahwa  likuiditas  perusahaan  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  harga  saham, kebijakan  pendanaan  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  harga  saham,  dan  kinerja  keuangan  tidak berpengaruh terlalu signifikan terhadap harga saham.

## 2.2. Pengertian Saham
Saham  menurut  Basir,  dkk  (2005:11),  saham merupakan  surat  berharga  yang  menunjukkan kepemilikan seorang investor didalam suatu perusahaan.  Maksudnya  ialah  jika  seorang  membeli saham  di  suatu  perusahaan,  berarti  ia  telah meyertakan  modalnya  ke  dalam  perusahaan  tersebut sebanyak  jumlah  saham  yang  dibeli.  Selain  bukti kepemilikan perusahaan, seorang investor saham juga berhak  mendapatkan  laba  atas  kinerja  perusahaan. Jumlah  keuntungan  yang  didapat  seorang  investor sesuai dengan jumlah saham yang sudah dibeli.
Saham  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN) merupakan  sektor saham  yang perusahaanya dimiliki oleh  pemerintah  dan  dikendalikan  langsung  oleh pemerintah  dibawah  kendali  Menteri  Badan  Usaha Milik  Negara  (BUMN),  saham  Badan  Usaha  Milik Negara (BUMN) sebagian besar kepemilikan   saham dari  perusahaan  di  pegang    setidaknya  51  %  oleh negara dan  sisanya dipegang  oleh para investor  yang memiliki  saham  Badan  Usaha  Milik  Negara (BUMN).

## 2.3. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  ialah  sebuah sistem yang mampu menyelesaikan suatu permasalahan  yang  ada  dengan  menggunakan perhitungan  dan  penelitian  secara  tepat,  akurat  dan terstruktur.  Tujuan  dari  sistem  untuk  proses pengambilan  keputusan  dengan  cara  semi  terstruktur atau tidak terstruktur. (Fakeh, 2015).
SPK  cenderung  ditujukan  pada  masalah  yang kurang  terstruktur  dengan  baik  dan  kurang  spesifik yang  biasanya  dihadapi  oleh  manajer  tingkat  atas. Selain itu, SPK berupaya menggabungkan penggunaan  model  atau  teknik  analitik  dengan  akses data tradisional dan fungsi pengambilan keputusan.
SPK  secara  khusus  berfokus  pada  fitur  yang membuatnya mudah digunakan oleh orang yang tidak mahir  komputer  dalam  mode  interaktif.  SPK  juga menekankan fleksibilitas dan kemampuan beradaptasi untuk  mengakomodasi  perubahan  dalam  lingkungan dan  pendekatan  pengambilan  keputusan  pengguna (Limbong 2020).
Menurut  Limbong  (2020)  karakteristik  dari sistem pendukung keputusan adalah sebagai berikut:
1. Mendukung  pengambilan  keputusan  untuk membahas  masalah-masalah  terstruktur,  semi struktur, dan tidak terstruktur
2. Output ditujukan bagi personil organisasi dalam semua tingkatan
3. Mendukung  di  semua  fase  proses  pengambilan keputusan: intelegensi, desain, pilihan.
4. Adanya  interface  manusia  atau  mesin,  di  mana manusia ( user ) tetap mengontrol proses pengambilan keputusan
5. Menggunakan  model-model  metematis  dan statistik yang sesuai dengan pembahasan
6. Memiliki kemampuan dialog untuk memperoleh informasi sesuai dengan kebutuhan
7. Memiliki  subsistem-subsistem  yang  terintegrasi sedemikian  rupa  sehingga  dapat  berfungsi sebagai kesatuan sistem. Membutuhkan struktur data komprehensif yang dapat melayani kebutuhan informasi seluruh tingkatan manajemen
8. Pendekatan easy  to  use .  Ciri  suatu  sistem pendukung  keputusan  yang  efektif  adalah kemudahannya untuk
digunakan dan memungkinkan  keleluasaan  pemakai  untuk memilih  atau  mengembangkan  pendekatan- pendekatan baru dalam membahas masalah yang dihadapi Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  dapat terdiri dari tiga bagian pokok yaitu:
1. Data-management subsistem, meliputi basis data yang berkaitan dengan permasalahan terkait.
2. Model-management subsistem, yang merupakan paket  perangkat  lunak  yang  menyediakan analisa  dan  manajemen  terhadap  data  yang diberikan.
3. User-interface  subsistem,  yang  menghubungkan pengguna dengan perintah-perintah pada bagian back-end SPK.
Penerapan metode SPK dalam sistem pendukung keputusan dengan metode simple additive weighting  (saw)  dalam  memilih  saham  badan  usaha milik  negara  (bumn)  berbasis  web, yang  mana merupakan  suatu  metode  pengambilan  keputusan untuk  menetapkan  alternatif  terbaik  dari  sejumlah alternatif  berdasarkan  beberapa  kriteria  tertentu (Hanine et al., 2016). Dimana kriteria yang digunakan menyesuaikan  standar  atau  aturan-aturan  yang dibutuhkan dalam proses pengambilan keputusan.

## 2.4. Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW) yang sering juga dikenal menggunakan istilah metode penjumlahan  terbobot,  konsep  dasar  dari  senuah metode  saw  yaitu  dengan  mencari  penjumlahan terbobot dari kinerja pada setiap alternative di semua atribut,  pada  proses  normalisasi  matrik  keputusan  ke suatu skala yang dapat diperbandingkan menggunakan  seluruh  alternative  yang  ada.  Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW)  membutuhkan proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu
skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua rating alternative yang ada (kusumadewi, 2010).
Konsep  dasar  Simple  Additive  Weighting (SAW)  merupakan  suatu  cara  untuk  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternative  dari  suatu  kriteria,  metode  Simple Additive Weighting (SAW) melakukan sebuah proses normalisasi matrix  keputusan (X) kesuatu skala yang dapat  di  bandingkan  dengan  semua  rating  alternatif. Metode Simple Additive Weighting mengenal adanya 2 atribut yang  kriteria keuntungan dan kriteria biaya. Dengan  mengunakan  metode  Simple  Additive Weighting (SAW) makan akan didapatkan nilai bobot dari  setiap  kriteria  yang  lalu  dilanjutkan  dengan proses penentuan rangking dari setiap alternatif  yang dimana alternatif dengan nilai rangking tertinggi akan menjadi rekomendasi dari sistem ini.
Berikut  proses  yang  dibutuhkan  dalam  menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) yaitu: 1. Normalisasi Matrik keputusan
Keterangan: rij       = Rating kinerja ternormalisasi Max ij =Nilai Maksimum setiap baris dan kolom Min ij  = Nilai Minimum  setiap baris dan kolom Xij       = Baris dan kolom dari matriks 2. Menghitung Preferensi
Keterangan   Vi  = Nilai akhir dari alternatif Wj  = Bobot yang telah ditentukan Rij  = Normalisasi matriks

## 2.5. WEB
Website  ialah  suatu  laman  web  yg  saling berafiliasi  yg  umumnya  berada  di  peladen  yg  sama berisikan  kumpulan  gosip  yg  disediakan  secara perorangan, perusahaan, atau organisasi. Sebuah situs web  biasanya  ditempatkan  setidaknya  pada  sebuah server  web  yang  dapat  diakses  melalui  jaringan seperti  internet,  ataupun  jaringan  wilayah  local (LAN) melalui alamat internet yang dikenali sebagail URL.  Gabungan  atas  seluruh  situs  yang  bisa  diakses public  pada  internet  disebut  jua  sebagai  WWW (World  Wide  Web).  Meskipun  setidaknya  laman berada  situs  internet  umumnya  bisa  diakses  public secara  bebas,  di  prakteknya  tidak  seluruh  situs menyampaikan kebebasan bagi public untuk mengakses,  beberapa  situs  ada  juga  mewajibkan melaukan  berlanganan  terlebih  dahulu  agar  bisa mengaksesnya

## 2.6. HTML
Hypertext
Markup Language (HTML)
merupakan sebuah bahasa markah yang dipergunakan
buat  menghasilkan  sebuah  laman  web,  menampilkan aneka  macam  berita  didalam  sebuah  penjelajah  web internet  serta  performatan  hiperteks  sederhana  yang ditulis  dalam  berkas  format  ASCII  supaya  bisa menghasilkan tampilan wujud yang terintegrasi.
Hypertext Markup Language merupakan kepanjangan  dari  bahasa  pemrograman  HTML,  yaitu bahasa  pemrograman  baku  yang  dipergunakan  untuk menghasilkan  sebuah  halaman  web.  HTML  bisa diakses  untuk  menampilkan  aneka  macam  bentuk berita  pada  sebuah  browser  atau  penjelajah  web internet,  mirip  Google  chrome,  Mozilla  Firefox, Opera,  Bing,  dll.  Meskipun  HTML  dipergunakan buat membantu laman web yang bisa diakses melalui internet,  namun  pembuatan  laman  web  bisa dikerjakan secara offline.

## 2.7. PHP
Hypertext  Preprpcessor  atau  yang  dikenal dengan PHP, yaitu sebuah bahasa pemrograman yang dipergunakan secara luas buat penanganan pembuatan  serta  pengembangan  sebuah  situs  web serta  mampu  dipergunakan  beserta  menggunakan HTML.  PHP  diciptakan  oleh  Rasmus  Lerdorf  pada tahun  1994.  Sebelumnya  PHP  memiliki  sebuah singkatan dari Personal Home Page Tools. Selanjutnya  diganti  menjadi  FI  ( Forms  Interpreter ). Sejak  versi  3.0,  namun  bahasa  ini  diubah  menjadi PHP sampai sekarang.

## 2.8. BOOTSTRAP
Bootstrap  adalah  alat  untuk  mendesain  UI  web. Bootstrap dalam bahasa umumnya  mengacu  pada awal  proses  berdikari  seharusnya  buat  melanjutkan tanpa  masukan  eksternal.  pada  teknologi  komputer umumnya  disingkat  menjadi  boothing.  umumnya mengacu  di  proses  loading  server.  Dasar  pada memori  komputer  sesudah  power  on  atau  ulang umum,  terutama  system  operasi  yang  lalu  akan mengurus software lain yang akan diperluhkan

## 2.9. SUBLIME TEXT
Sublime  Text  adalah  kode  editor  yang  biasanya digunakan  oleh  para  programmer  untuk  membuat suatu  program  Menurut  Supono  dan  Putratama (2016:14)  “Sublime  text  ialah  sebuah  piranti  lunak text  editor  yang  digunakan  untuk  membuat  atau mengedit  sebuah  aplikasi  software,  sublime  text terdapt fitur plugin tambahan yang dapat memudahkan programmer”.

## 2.10. DB MYSQL
Database  merupakan  perpaduan  data  yang disimpan  secara  sistematis  pada  personal  komputer yang  bisa  diolah  atau  dimanipulasi  menggunakan aplikasi  buat  menghasilkan  info.  MySQL  merupakan manajemen database SQL yang bersifat Open Source serta  paling  terkenal  saat  ini.  Sistem  data  base MySQL mendukung beberapa fitur seperti multithreaded,  multi  user,  dan  SQL  database
manajemen  sistem  (DBMS).  Database  ini  didesain buat  keperluha  sistem  yang  cepat  serta  praktis dipergunakan.

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Sistem yang akan dikembangkan
Dunia  pasar  modal  atau  kebanyakan  orang bilangnya  saham,  merupakan  jenis  investasi  yang menamakan  modalnya  melalui  kepemilikan  suatu perusahaan  yang  ditandai  dengan  surat  berharga.  di Indonesia yang mengatur dan mengawari pasar modal adalah  BEI  (Bursa  Efek  Indonesia)  dalam  bursa saham  indonesia  terdapat  lebih  dari  700  perusahaan yang  mana  tidak  semua  saham  tersebut  harus  kita miliki.
Bursa  efek  Indonesia  sudah  mengkelompokan berbagai  macam  saham-saham  dari  berbagai  sektor- sektor seperti sektor keuangan, property & realestate, aneka  industri  dan  masih  banyak  lagi  sektor-sektor tersebut  dikelompokan  dilihat  dari  jenis  bidang perusahaan  yang  digeluti  ada  juga  pengelompokan dari  indeks  saham,  Indeks  saham  merupakan indikator  atau  cerminan  dari  pergerakan  harga  dari semua  saham.  Macam-macam  indeks  anatra  lain  ada lq45,  jii  (jakarta  Islamic  index)  dan  ada  juga  idx bumn  20.  Salah  satu  investasi  yang  memiliki  daya tarik yang besar dalam saham adalah membeli saham perusahaan  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN) yang  dimiliki  oleh  pemerintah  karena  produk  dari perusahaan  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN) banyak dibutuhkan oleh masyarakat seperti perbankkan, telekomunikasi, infratruktur dll. Banyaknya  perusahaan  besar  yang  dimiliki  oleh pemerintah  membuat  para  investor  saham  inggin menginvestasikan  assetnya  di  perusahaan  Badan Usaha  Milik  Negara  (BUMN),  tetapi  permasalahan yang  ada  adalah  tidak  semua  saham  Badan  Usaha Milik  Negara  (BUMN)  menghasilkan  keuntungan yang signifikan dan terkadang stagnan.
Investor  harus  bisa  memilih  perusahaan  yang bagus  dengan  mengunakan  Teknik  fundamental analisis  yaitu  teknik  analisa  dengan  melihat  dari laporan  keungan  yang  dikeluarkan  setiap  quartal dalam  setahun  dari  perusahaan,  akan  tetapi  setiap investor  enggan  melakukan  hal  tersebut  dikarenakan memakan waktu yang lama dan kurang efektif dalam mengolah data yang sangat banyak jumlahnya, dalam analisa  fundamental  memerluhkan  teknik  dan  teori yang  tepat  sehingga  menyulitkan  investor  pemula untuk mencari saham yang bagus.
Metode yang digunakan untuk sistem pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  Simple Additive  Weighting  (SAW).  Metode  ini  dipilih karenakan  mampu  menentukan  nilai  bobot  untuk setiap atribut yang ada, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan  yang akan  menyeleksi alternatif terbaik  dari  sejumlah  alternatif  dari  kriteria  yang digunakan  dalam  analisa  fundamental  melibatkan rasio  keuangan  yang  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap return saham, penilaian Analisa fundamental
meliputi  :  Net  Profit  Margin  (NPM),  Return  On Assets (ROA), Return On Equity (ROE), Earning Per Share (EPS) dan Price Earning Ratio (PER).

## 3.2. Kebutuhan Fungsional
Kebutuhan  Fungsional  yang  dibutuhkan  dalam mencari  saham  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN) adalah sebagai berikut:
1. Sistem  dapat  melakukan  input  kode  saham Badan Usaha Milik Negara (BUMN).
2. Sistem  dapat  melakukan  pembobotan  dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
3. Sistem menyediakan rekomendasi saham Badan Usaha Milik Negara (BUMN).

## 3.3. Kebutuhan NonFungsional
Kebutuhan  Non  Fungsional  yang  dibutuhkan dalam  mencari  saham  Badan  Usaha  Milik  Negara (BUMN) adalah sebagai berikut:
1. Sistem  memiliki  tampilan  muka  yang  mudah dipahami.
2. Sistem  dapat  dijalankan  dengan  baik  pada perangkat desktop.
3. Sistem  dapat  dijalankan  dengan  menggunakan web  browser  seperti  Microsoft  Edge,  mozilla firefox dan Google Crome

## 3.4. Tabel Kriteria
Bedasarkan hasil mengelolah data, kriteria yang digunakan  ada  5,  yaitu  npm  yang  digunakan  untuk melihat tingkat keuntungan suatu perusahaan semakin tinggi  angka  presentasi  maka  semakin  baik,  Kriteria roa  untuk  mengetahui  kemampuan  dari  perusahan dalam mengelolah aset yang dimiliki dari perusahaan. Kriteria roe untuk melihat perolehan laba bersih yang dibukukan  perusahaan.  Kriteria  eps  yaitu  laba  bersih yang  didapat  dari  per  lembar  saham  jika  semakin tinggi  presentasenya  maka  hasilnya  semakin  baik, kriteria per yang menggambarkan keuntungan sebuah perusahaan  dibandingkan  harga  sahamnya.  Dibawah ini  merupakan  tabel-tabel  dari  kriteria  yang digunakan:
1. PBV  atau  Price  Book  Value  Ratio  adalah  rasio keuangan  yang  digunakan  untuk  menilai  dari sebuah perusahaan dengan cara membandingkan harga dari suatu saham dengan nilai bukunya.
2. ROA  atau  Return  on  Asset  adalah  rasio profitabilitas yang
menunjukkan suatu kemampuan  dari  perusahaan  untuk  imbal  hasil atau tingkat pengembalian laba atas semua aset. Rumus untuk menghitung : ROA = Hasil keuntungan : Kekayaan bersih
3. ROE  atau  Return  On  Equity,  merupakan  rasio perolehan  keuntungan  bersih  yang  didapat  oleh perusahaan dibandingkan dengan total kekayaan bersih  yang  dimiliki  oleh  perusahaan.  Rumus untuk menghitung ROE adalah: ROE =Laba bersih: Kekayaan bersih
ROE membantu investor untuk membandingkan keuntungan  perusahaan  di  industri  yang  sama, penilaian  ini  tidak  bersifat  sempurna  pada analisa mendasar penggunaan rasio ROE artinya bersifat  cukup,  penggunaan  ROE  menjadi langkah  awal  buat  dalam  menentukan  saham, sesudah  itu  barulah  kamu  meneliti  lebih  dalam lagi perihal kondisi mendasar keuangan perusahaan  buat  mendapatkan  hasil  yang  lebih akurat.
4. EPS  atau  Earning  Per  Share  yaitu  laba  bersih yang  didapat  dari  per  lembar  saham,  cara menghitung EPS yaitu jumlah laba bersih dibagi dengan  jumlah  lembar  saham  yang  beredar. Rumus menghitung EPS adalah:
EPS = Laba bersih : Jumlah lembar saham
Perusahaan  yang  EPSnya  menanjak  atau mengalami  peningkatan  berarti  perusahaan tersebut bertumbuh dengan baik, sebaliknya jika EPS  yang  turun  menunjukkan  penurunan penjualan dan laba.
5. PER  atau  Price  to  Earning  Ratio,  yaitu  rasio yang digunakan untuk menggambarkan keuntungan  dari  sebuah  perusahaan  dengan dibandingkan  harga  sahamnya.  PER  adalah lama waktu yang dibutuhkan guna mengembalikan modal yang telah dipakai untuk membeli sebuah saham. Rumus untuk menghitung PER adalah:
PER  =  Harga  saham  :  Laba  per  lembar  saham
(EPS)

## 3.5. Diagram Block sistem

## Gambar 1. Diagram Block Sistem

## 3.6. Struktur Menu
Pada  website    terdiri  dari  beberapa  menu  . Diagram struktur menu seperti pada gambar 3.2
3.7. Flowchart
Adapun  Flowchart  metode  dalam  memilih saham Bumn yang dijelaskan pada gambar 3.3.
Gambar 3. Flowchart sistem
Pada Gambar 3 tahap pertama yaitu menginputkan  kode  emiten  saham  yang  ingin dianalisa,  Setelah  selesai  menginputkan  kode  selesai tahap  selanjutnya  yaitu  menggunakan  metode  saw memproses menghitung bobot dari hasil kriteria yang sudah  ditentukan,  Kemudian  hasil  analisa  keluar dalam bentuk perangkingan jadi saham yang rangking pertama tersebut yang menjadi rekomendasi saham.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Implementasi Sistem
Dasi  hasil  analisa  dan  perancangan  pada  bab  3, diimplementasikan penerapan metode Simple Additive  Weighting  (SAW)  pada  sistem  pendukung keputusan dalam memilih saham bumn berbasis web.

## 4.2. Implementasi Database
Pada  gambar  4  pembuatan  Database  dilakukan dengan menggunakan phpMyAdmin, dengan menggunakan  4  tabel  yaitu:  tb_ratio  yang  berisi  data keuangan  setiap  perusahaan,  tb_saham  berisi  nama  – nama  perusahaan  dan  kode  sahamnya,  tb_saw  berisi data  saham  dan  data  perusahaan  yang  digunakan untuk inputan program.
Gambar 4. Tampilan Database sistem

## 4.3. Tampilan Menu Utama
Pada gambar diatas halaman beranda, terdapat 5 inputan  saham  dan  5  inputan  rasio  keungan  terdiri dari pbv, roa, roe, eps, dan per. Yang nantinya setalah seslesai  diinputkan  akan  menampikan  rangking  5 saham.
Gambar 5. Tampilan Halaman Beranda

## 4.4. Tampilan Hasi Perangkingan
Pada  Gambar  6.  tampilan  dari  hasil  setelah menginputkan 5 saham dan 5 inputan rasio keuangan setelah  itu  menghasilkan  rangking  dari  saham  yang sudah diinputkan.
Gambar 6. Tampilan Hasi Perangkingan

## 4.5. Halaman  Daftar  Saham  Badan  Usaha  Milik Negara (BUMN)
Pada  gambar  7  merupakan  halaman  daftar saham  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN)  yang terdapat  pada  bursa  efek  Indonesia  ada  20  saham perushaaan  Bumn  yang  masuk  dalam  halaman tersebut.

## Gambar 7. Halaman Daftar Saham Badan Usaha Milik Negara (BUMN)

## 4.6. Halaman Data Laporan
Pada  Gambar  8  Merupakan  halaman  data laporan  perusahaan  terbaru  yang  diliris  oleh  setiap perusahaan  yang  berisi  Net  Profit  Margin  (NPM), Return  On  Assets  (ROA),  Return  On  Equity  (ROE), Earning  Per  Share  (EPS)  dan  Price  Earning  Ratio (PER) DEVIDEN YIELD, dan MARKERTCAP.

## Gambar 8. Halaman Data Laporan

## 4.7. Halaman Kamus Fundamental
Pada  Gambar  9  Terdapat  halaman  kamus fundamental  yang  dimana  terdapat  informasi  tentang ratio-ratio  yang  digunakan  untuk  menganalisa  suatu laporan keuangan perusahaan

## Gambar 9. Halaman Kamus Fundamental

## 4.8. Pengujian Fungsional
Pengujian  fungsional  sistem  dilakukan  untuk menguji  fitur-fitur  yang  ada  pada  aplikasi  sistem pendukung  keputusan  dengan  metode  saw  dalam memilih  saham  bumn  berbasis  web.  Hasil  pengujian fungsional sistem ditunjukakan pada tabel 1

## Tabel 1. Tabel Pengujian Fungsional
No Fungsi Yang Diuji Berhasil Gagal 1 Login √ - 2 Register √ - 3 Halaman Beranda √ - 4 Halaman Daftar saham √ - 5 Halaman Data Laporan Perusahaan √ - 6 Halaman Kamus Analisa √ - 7 Perangkingan SAW √
Keterangan :
Bedasarkan  hasil  pengujian  fungsional  yang telah  dilakukan  mendapatkan  hasil  bahwa  semua halaman,  tombol  dan  fungsi  serta  laporan  pada aplikasi  sitem  saham  Simple  Additive  Weighting (SAW)  berjalan  dengan  baik  dan  bekerja  sesuai dengan hasil yang diinginkan.

## 4.9. Pengujian Browser
Pengujian  aplikasi  dengan  penggunaan  browser ini  dilakukan  dengan  menggunakan  tiga  browser. Dimana  pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui tingkat keberhasilan penggunaan di tiap-tiap browser.
Hasil  pengujian  aplikasi  dengan  menggunakan  3 browser yang  berbeda,  semua  tampilan  dan  fungsi aplikasi  dapat  berjalan  100%  pada  3  browser  yaitu Mozilla Firefox , Chrome dan Microsoft Edge . Berikut adalah tabel hasil pengujian
Tabel 2. Tabel Pengujian Browser No Fungsi Yang Diuji Mozilla Firefox Google Chrome Microsoft Edge 1 Login √ √ √ 2 Register √ √ √ 3 Halaman Beranda √ √ √ 4 Halaman Daftar saham √ √ √ 5 Halaman Data Laporan Perusahaan √ √ √ 7 Halaman Kamus Analisa √ √ √ 9 Perangkingan SAW √ √ √

## 4.10. Pengujian User
Pengujian  user  diperlukan  untuk  mengetahui tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap  pengalaman pengguna dan tampilan antarmuka aplikasi. Pengujian dilakukan  dengan  10  responden,  dan  hasil  pengujian user dapat dilihat pada  tabel dibawah ini:
Table 3. Pengujian terhadap 10 Responden
No Pertanyaan Penilaian Sangat Baik / Ya (SB) Baik / Mudah (B) Cukup / Sulit (C) Kuran g / Tidak (K) 1 Bagaimana pendapat anda tentang desain tampilan aplikasi kami? 40% 60% - - 2 Bagaimana pendapat anda dalam pemilihan warna di aplikasi kami? 30% 70% - - 3 Bagaimana pendapat anda mengenai pemilihan font dan ukuran font di aplikasi kami? 25% 75% - - 4 Apakah informasi yang disajikan dalam aplikasi  ini mudah untuk di pahami? - 100% - - 5 Apakah aplikasi ini mudah dioperasikan? 50% 50%
- - 6 Apakah aplikasi mempunyai kemampuan dan fungsi sesuai dengan harapan anda? 30% 70% - -
Bedasarkan  Tabel  3  dari  10  orang  yang mengoperasikan  sistem  aplikasi  pemilihan  saham Bumn  menunjukkan  sistem  aplikasi  berjalan  dengan baik dan sangat membantu responden dalam memilih saham yang akan dibeli.

## 5. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diuraikan  dari  hasil pembuatan  sitem  memilih  saham  Bumn  yaitu Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat digunakan  untuk  membatu  investor  mencari  saham Bumn  yang  tepat,  Aplikasi  ini  dibuat  untuk memudahkan para investor untuk menganalisa saham perusahaan dengan cepat   dan efisien.
Metode  SAW  dapat  digunakan  untuk menghasilkan rekomendasi keputusan dalam memilih saham  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN) , Sistem yang dikembangkan menghasilkan rangking alternatif saham  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN) berdasarkan  urutan  total  bobot  kriteria , Hasil pengujian  dari  sistem  pendukung  keputusan  dalam memilih saham Badan Usaha Milik Negara (BUMN) semua  fitur  yang  terdapat  dalam  sistem  berjalan dengan lancar, Aplikasi  sistem pendukung keputusan dalam  memilih  saham  Badan  Usaha  Milik  Negara (BUMN)  dari  hasil  pengujian  pada  browser  google chrome, mozilla firefox, dan Microsoft edge berjalan dengan  baik,  Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan dalam  memilih  saham  Badan  Usaha  Milik  Negara (BUMN)  dari  hasil  pengujian  pada  10  user menyimpulkan hasil dari pertanyaan mengenai sistem analisa  saham  Bumn  dengan  hasil  SB:22  B:10  C:3 K:0.  Dibagi  dengan  jumlah  seluruh  responden  :  6  x 10 = 60. Pemilih SB:22/60x100 = 36,66%.  B:10 / 60 x 100 = 16,66 C:3 / 60 x 100 = 5%.  K:0 = 0%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Aniek Suryati Kusuma  and  I  Made  Gitra Aryawan “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN  PEMILIHAN  SAHAM  BUMN DENGAN MODEL AHP” (2019). [2] Basir,  Saleh  dan  Fakhrudin,  Hendy  M.  Aksi Korporasi “STRATEGI UNTUK MENINGKATKAN NILAI SAHAM MELALUI AKSI KORPORASI.” Edisi pertama
Jakarta: Salemba Empat. (2005)
[3] Fakeeh,  K.  A,  &  Ph,  D.  “Decision  Support Systems  (DSS)  in  Higher  Education  system Internaltional  Journal  of  Applied  Information Systems’ 9 (2),32-40.
[4] Kusumadewi  sri  “APLIKASI  FUZZY  UNTUK PENDUKUNG  KEPUTUSAN”  Yogyakarta 2010.
[5] Ratna  Kusumawardani  and  Achmad  Solichin “IMPLEMTASI
METODE SIMPPLE ADDITIVE  WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MEYELEKSI SAHAM PRIMA” (2019).
[6] Supono  and  Putratama  “PEMROGRAMAN WEB  DENGAN  MENGUNAKAN  PHP  DAN FRAMEWOR CODEIGNITER”.
[7] Tri  Puji  Hastuti  and  TH.  Dwiati  Wismarini “IMPLEMTASI  METODE  FUZZY  SAW UNTUK PEMILIHAN LAPTOP PADA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
BERBASIS WEB” (2019). [8] Tomoyud  Sintosaro  Waruwu  and  Suhendri Nasution “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN INVESTASI SAHAM  BERBASIS  WEB  MENGUNAKAN METODE SMART” (2020).
[9] Sari  Gabe  Sengala  and  Mochamad  Muslih “HARGA  SAHAM  KINI:  DAN  BAYANG- BAYANG FUNDAMENTAL” (2020)