## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI BARU PT.PLN (PERSERO) KANTOR PUSAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Yasni Djamain 1 , Herlinda De Christin 2
1,2 Jurusan Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknik PLN Jakarta
1 yasnidj@yahoo.com, 2 dinda.loho@yahoo.com

## ABSTRAK
PT.PLN (Persero) adalah perusahaan milik negara terbesar di Indonesia yang menangani pelayanan tenaga listrik seluruh wilayah di Indonesia dan berkantor pusat di Jakarta. Untuk mendukung pertumbuhan progresif dan membangun  kemampuan  organisasi,  PT  PLN  (Persero)  dalam  melayani  masyarakat  dibutuhkan  sumber  daya manusia  yang  berkualitas.Dalam  hal  ini  perlu  dibangun  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  untuk  membantu dalam  menyeleksi  dan  menetapkan  pegawai  yang  berbasis  PT.PLN  (Persero).Salah  satu  model  yang  dapat digunakan  untuk  sistem  pendukung  keputusan  adalah  model  Multiple  Attribute  Decision  Making  (MADM) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses  perankingan  yang  akan  menyeleksi  alternatif  terbaik. Penelitian  dilakukan dengan  mencari  nilai  bobot untuk  setiap  kriteria, dan  kemudian  membuat  proses peringkat yang  akan  menentukan  alternatif  yang  optimal  adalah  pelamar  terbaik.  Hasil  dari  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  ini  adalah  terpilihnya  alternatif  terbaik  pelamar  yang  berhak  diterima  menjadi  pegawai  karena  lulus seleksi secara terurut sesuai perankingan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, seleksi , pegawai
I.    P ENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
Pada  masa  ini  teknologi  dan  informasi  sangat berperan penting guna menunjang aktivitas sehari-hari, baik  dalam  dunia  bisnis,  hiburan,  pendidikan, pemerintahan  dan  lain  sebagainya.  Informasi  dapat digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan dalam sistem pendukung keputusan (Decision Support System) mulai dari mengidentifikasi masalah, memilih data  yang  relevan,  dan  menentukan  pendekatan  yang digunakan  dalam  proses  pengambilan  keputusan, sampai  mengevaluasi  pemilihan  alternatif,  melakukan penilaian, melakukan perubahan kriteria, dan perubahan  nilai  bobot.  Hal  ini  berguna  untuk memudahkan  pengambilan  keputusan  yang  terkait dengan  masalah  penerimaan  calon  pegawai  baru  pada PT.PLN(Persero) Kantor Pusat.
Model  yang  digunakan  dalam  sistem  pendukung keputusan  ini  adalah Multiple  Attribute  Decision Making (MADM)  dan  Metode Simple  Additive Weighting (SAW)  dipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan  dengan  proses  perankingan  yang  akan menyeleksi  alternatif  terbaik  yaitu  yang  memenuhi syarat  untuk  diterima menjadi  pegawai  baru PT.PLN(Persero)  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang ditentukan.  Dengan  metode  perangkingan  tersebut, diharapkan  penilaian  akan  lebih  tepat  karena didasarkan  pada  nilai  kriteria  dan  bobot  yang  sudah ditentukan  sehingga  akan  mendapatkan  hasil  yang
lebih  akurat  terhadap  calon  pegawai  baru  PT.PLN (Persero) yang diterima.

## 1.2. Batasan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  permasalahan  maka masalah yang dirumuskan yaitu:
1. Kriteria  yang  ditentukan  untuk  penerimaan  calon pegawai baru  PT.PLN(Persero) Kantor Pusat.
2. Merancang  sebuah  sistem  pendukung  keputusan dengan  menggunakan    metode Simple  Additive Weighting (SAW)  untuk menentukan penerimaan calon pegawai baru berdasarkan bobot dan kriteria yang sudah ditentukan.
3. Proses  penyeleksian  yang  dibuat  dibatasi  pada proses  untuk  mencari  kandidat  yang  memenuhi persyaratan dengan kriteria yang telah ditentukan.

## 1.3. Tujuan
Tujuan  penelitan  ini  adalah  membangun  suatu model  pengambilan  keputusan  dengan  mengunakan Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM)  dengan metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) untuk menentukan  penerimaan  pegawai  baru    berdasarkan bobot dan kriteria yang sudah ditentukan.

## 1.4. Identifikasi Masalah
Masalah  yang  di  rumuskan  yaitu  bagaimana membuat  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang dapat membantu membuat keputusan dalam penerimaan  pegawai  baru  pada  PT.PLN(Persero) Kantor  Pusat  berdasarkan  hasil  analisa  sesuai  dengan kriteria yang ditentukan.

## II.    LANDASAN TEORI
Konsep  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  / Decision  Support  System (DSS)  pertama  kali diungkapkan pada awal tahun 1970-an oleh Michael S. Scott  Morton  dengan  istilah Management  Decision System .  Sistem  tersebut  adalah  suatu  sistem  yang berbasis  komputer  yang  ditujukan  untuk  membantu mengambil  keputusan dengan  memanfaatkan data  dan model  tertentu  untuk  memecahkan  berbagai  persoalan yang tidak terstruktur. Istilah SPK mengacu pada suatu sistem yang memanfaatkan dukungan komputer dalam proses pengambilan keputusan.
SPK  dirancang  untuk  mendukung  seluruh  tahap pengambilan  keputusan  mulai  dari  mengidentifikasi masalah,  memilih  data  yang  relevan,  dan  menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan,  sampai  mengevaluasi  pemilihan  alternatif. Banyak  metode  yang  dapat  digunakan  dalam  sistem pengambilan  keputusan.  Salah  satu  metode  tersebut yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode Simple Additive Weighting (SAW).
2.1. Metode Simple Additive Weighting (SAW) Metode  SAW  sering  dikenal  dengan  istilah metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar  metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut. Metode  SAW  dapat  membantu  dalam  pengambilan keputusan suatu kasus, akan tetapi perhitungan dengan menggunakan metode SAW ini hanya yang menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif yang terbaik. Perhitungan akan sesuai dengan metode  ini  apabila  alternatif  yang  terpilih  memenuhi kriteria  yang  telah  ditentukan.  Metode  SAW  ini  lebih efisien  karena  waktu  yang  dibutuhkan  dalam perhitungan lebih singkat.
Metode  SAW  membutuhkan  proses  normalisasi matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif  yang ada.
dimana  rij  adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari alternatif Ai pada atribut Cj; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n. Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi)  diberikan sebagai:
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
2.2. Keuntungan Simple Additive Weighting (SAW) Dibawah  ini  ada  beberapa  keuntungan Simple Additive Weighting (SAW) menurut (Kusrini, 2007): 1. Simple  Additive  Weighting (SAW)  memberikan suatu model yang  mudah dimengerti, luwes untuk bermacam-macam persoalan yang tidak terstruktur.
2. Simple  Additive  Weighting (SAW)  mencerminkan cara  berpikir  alami  untuk  memilah-milih  elemen- elemen  dari  suatu  system  ke  dalam  berbagai tingkat  berlainan  dan  mengelompokan unsur  yang serupa dalam setiap tingkat.
3. Simple  Additive  Weighting (SAW)  memberikan suatu  skala  pengukuran  dan  memberikan  metode untuk menetapkan prioritas.
4. Simple  Additive  Weighting (SAW)  memberikan penilaian terhadap konsistensi logis dari pertimbangan-pertimbangan yang digunakan dalam menentukan prioritas.
5. Simple  Additive  Weighting (SAW)  menuntun  ke suatu  pandangan  menyeluruh  terhadap  alternatif yang muncul untuk masalah yang dihadapi.
6. Simple  Additive  Weighting (SAW)  memberikan suatu sarana untuk penilaian yang tidak dipaksakan tetapi merupakan penilaian yang sesuai pandangan masing-masing.
7. Simple Additive Weighting (SAW) memungkinkan setiap  orang  atau  kelompok  untuk  mempertajam kemampuan logic dan intuisinya terhadap persoalan  yang  dipetakan  melalui Simple  Additive Weighting (SAW).

## III.   METODOLOGI PENELITIAN
3.1. Analisis
3.1.1 Analisa Sistem Berjalan
Gambar 3.2 Usecase Diagram yang sedang berjalan
  
      = = = (cost) biaya atribut j jika (benefit) keuntungan atribut j ij ij i ij i ij ij x x Min jika x Max x r ∑ = = n j ij j i r w V 1

## 3.1.2 Analisis Kebutuhan Sistem
Kebutuhan  informasi  pada  sistem  pendukung keputusan  untuk  penerimaan  pegawai  baru  PT.PLN (Persero)    yang  diusulkan  adalah  kriteria  yang dibutuhkan berdasarkan persyaratan penerimaan pegawai  PT.PLN  (Persero)  secara  umum  yaitu Administrasi, General Aptitude Test (GAT), Akademis dan Bahasa Inggris, Psikotes dan FGD, Kesehatan dan terakhir  wawancara.  Ada  10  kriteria  yang  telah ditentukan  dalam  tahap  seleksi  wawancara  dan selanjutnya penjabaran bobot setiap kriteria yang telah dikonversikan dengan nilai interval untuk mempermudah perhitungan adalah sebagai berikut:
• Kriteria Kedisiplinan (C1)
• Kriteria Masa Pengalaman Informal / Formal (C2)
• Kriteria Ketaatan Dalam Melaksanakan Tugas (C3)
• Kriteria Kecakapan (C4)
• Kriteria Kepemimpinan (C5)
• Kriteria Keterampilan (C6)
Keterampilan Nilai Sangat Baik 7,125 Baik 6 Cukup 4,875 • Kriteria Hasil Kerja Yang Diperoleh (C7) Nilai Hasil Kerja Yang Diperoleh Nilai Sangat Baik 2,77 Baik 2,33 Cukup 1,90 • Kriteria Moral dan Perilaku (C8) Moral dan Perilaku Nilai Sangat Baik 1,58 Baik 1,33 Cukup 1,08 • Kriteria Kerjasama (C9) Moral dan Perilaku Nilai Sangat Baik 1,58 Baik 1,33 Cukup 1,08 • Kriteria Kreativitas dan Inovasi (C10) Kreativitas dan Inovasi Nilai Sangat Baik 5,145 Baik 4,33 Cukup 3,521

## 3.1. Flowchart Proses
Gambar 3.3 Usecase Diagram usulan
Nilai Kedisiplinan Nilai Hadir 60% dalam setahun 2,35 Hadir 70% dalam setahun 2,77 Hadir 80% dalam setahun 3,20 Hadir 90% dalam setahun 3,63 Hadir 100% dalam setahun 4,05 Nilai Masa Pengalaman Informal/Formal (X) Nilai X<= 1 tahun 2,2 X=1-2 tahun 2,6 X=2-3 tahun 3 X=3-5 tahun 3,4 X>= 5 tahun 3,8 Nilai Ketaatan Dalam Melaksanakan Tugas Nilai Sangat Baik 2,375 Baik 2 Cukup 1,625 Kecakapan Nilai Sangat Baik 6,33 Baik 5,33 Cukup 4,33 Kepemimpinan Nilai Sangat Baik 0,80 Baik 0,66 Cukup 0,54

## IV.   PERANCANGAN
4.1 Activity Diagram
a. Activity Diagram untuk pengolahan data
Gambar 3.4 Activity diagram pengolahan data
Pada  gambar  diatas  menunjukkan activity diagram untuk  melakukan  pengolahan  data  yang dimulai dengan melakukan proses login , jika username dan password valid maka akan  menampilkan halaman utama,  kemudian  dilakukan  pengolahan  data  bobot parameter, data pelamar dan  seleksi    yang  dilanjutkan dengan penyimpanan data tersebut yang telah diolah.
b. Activity Diagram untuk proses seleksi Pada  gambar  dibawah  ini    menunjukkan  proses seleksi  yang  dilakukan  oleh  admin  (bagian  rekrutmen dan  seleksi).    Aktivitas  seleksi  ini  berdasarkan  nilai dengan  beberapa  kriteria  yang  kemudian  dilakukan perankingan  untuk  hasil  seleksinya,  dimana  apabila data  telah  diinput  kemudian  klik  menu  seleksi  maka sistem  akan  memproses  perhitungan  yang  akan menampilkan hasil ranking tersebut.
Gambar 3.5 Activity diagram seleksi 4.2

## Use Case Diagram
Berikut  adalah use  case diagram  untuk  sistem pendukung keputusan penerimaan pegawai baru :
Gambar 3.6 Use case diagram pengolahan data
4.3 Sequence Diagram
a. Sequence diagram untuk use case login
Gambar 3.7 Sequence diagram untuk use case login
b. Sequence diagram untuk use case data pelamar Form Login Login Halaman Utama berhasil Koneksi Database Gagal menampilkan hal.utama open Control Data Pelamar Data Pelamar input data Pegawai Seleksi berhasil Admin Gambar 3.8 Sequence diagram untuk use case data pelamar
c. Sequence diagram untuk use case seleksi get Data Pelamar Form Login Halaman Utama Menampilkan Halaman Utama Klik Seleksi Database Login Control Seleksi Permohonan Lamaran Seleksi dan Perankingan hitung proses ranking berhasil berhasil Data Pelamar Pegawai Admin Gambar 3.9 Sequence diagram untuk use case seleksi

## 4.4  ERD (Entity Relationship Diagram)
Pelamar Memiliki Permohonan Lamaran Ada
Parameter Iddata Tgl Masuk Nama Tmp Lahir Tgl Lahir Agama Jenis Kelamin Status Alamat Hp Telp Email Website Pendidikan Jurusan Minat IPK Iddata Iddata Nama C1 C2 .. .. C10 V1 V2 .. .. V10 R1 R2 .. .. R10 Result Adm alternatif alternatif B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 Kriteria user kriteria Jenis kriteria Bobot Keterangan id_user Username Password NamaLengkap 1 1 m 1
Gambar 3.10 ERD SPK  penerimaan pegawai baru
4.5 Class diagram
Data Pelamar +edit() +delete() +input() -User -Password -NamaLengkap -JenisKriteria -Bobot -Keterangan +edit() -Alternatif -B1 -B2 -B3 -B4 -B5 -B6 -B7 -B8 -B9 -B10 +delete() -Iddata -Nama -C1 -C2 .. .. -C10 -V1 -V2 .. .. -V10 -R1 -R2 .. .. -R10 -Result -Adm Kriteria User Parameter Permohonan Lamaran +edit() +delete() +input() -Iddata -Tgl Masuk -Nama -Tmp Lahir -Tgl Lahir -Agama -Jenis Kelamin -Status -Alamat -Hp -Telp -Email -Website -Pendidikan -Jurusan -Minat -IPK +edit() +delete() +input() 1 memiliki 1 m memiliki 1
Gambar 3.11 Class Diagram SPK penerimaan pegawai baru 4.6 Basis Data Spesifikasi a. Tabel  Pelamar,  untuk  menyimpan  .detail  pelamar yang digunakan untuk proses ranking Nama Tabel : Tabel Pelamar Primary Key : id_data Tabel 3.2  Tabel Pelamar
b. Tabel  Bobotparam,  untuk  menyimpan  bobot  yang digunakan  dalam  perhitungan  ranking  dalam aplikasi ini.
Nama Tabel : bobotparam Primary Key : criteria
Tabel 3.1 Tabel Bobotparam
c. Tabel  Parameter,  untuk  menyimpan  kriteria  yang digunakan  dalam  perhitungan  ranking  dalam aplikasi ini.
Nama Tabel : Parameter Primary Key : alternatif
Tabel 3.3 Tabel Parameter
d. Tabel User , untuk menyimpan data-data user yang masuk ke dalam sistem.
Nama Tabel : User
Primary Key : id_user
Tabel 3.4 Tabel User
4.7 Statechart Diagram
a. Statechart diagram login Halaman login/input username & password Halaman Utama Menampilkan halaman login Sistem redirect menampilkan halaman utama Username/password salah Klik logout
Gambar 3.11 Statechart login
b. Statechart diagram data pelamar Edit Daftar Data Detail Delete Klik data pelamar Klik Add New Klik Edit Klik View Klik logout Halaman Data Pegawai Klik Delete Selected Gambar 3.12 Statechart data pelamar c. Statechart diagram seleksi Klik Data Pelamar Klik Seleksi Klik View/Export Klik logout Input/Pilih Data Pelamar Hasil seleksi dan Perankingan Tampilan Hasil Nilai Seleksi
Gambar 3.13 Statechart seleksi

## 4.8 Component Diagram
Login php Index php Database Application Function php User interface (HTML) Sistem pendukung keputusan penerimaan pegawai baru
Gambar 3.14 Component Diagram SPK penerimaan Pegawai Baru
4.9

## Deployment Diagram
Database Browser WebServer Browser Client database request Intranet/internet/ localhost
Gambar 3.15 Deployment Diagram SPK Penerimaan
Pegawai Baru

## 4.10
Hirarki Menu
Halaman
Utama Beranda
Bobot Parameter Data Pelamar Seleksi Perankingan Keluar Add New View Delete Edit
Gambar 3.16 Hirarki Menu SPK Penerimaan Pegawai
Baru

## V.   HASIL DAN UJI COBA

## 5.1 Hasil Rancangan Aplikasi
Aplikasi  dapat  dibuka  oleh  user  dengan mengetikkan pada web browser : http://localhost/saw/
Gambar 3.17   Host Aplikasi Pada Web Browser
Gambar 3.18 Form Login
Pada  gambar  3.18  form login merupakan tampilan  untuk  masuk  kedalam  aplikasi  dengan melakukan  input username dan password dengan benar.  Kemudian  klik login untuk  masuk  ke  halaman utama.  Apabila user salah  dalam  memasukkan username dan password maka  akan  muncul  pesan kesalahan login seperti berikut :
Gambar 3.19 Tampilan pesan kesalahan login

## 5.2 Hasil Rancangan Pada User
5.1.2 Tampilan Halaman Beranda Gambar yang menunjukan tampilan ketika user masuk ke sistem aplikasi ini.
Gambar 3.20 Tampilan Beranda
Pada gambar 3.20 menunjukkan halaman utama ketika user masuk  ke  dalam  sistem  aplikasi penerimaan pegawai baru setelah menginput username dan password dengan benar pada proses login .
1. Tampilan Halaman Bobot Parameter
Gambar 3.21 Tampilan Halaman Bobot Parameter
2. Tampilan Halaman Input Data Pelamar
Gambar 3.22 Tampilan input data pelamar
Salah satu hak akses yang bisa dimilki oleh admin adalah  input  data.  Admin  dapat  menambahkan  data pelamar  yang  mengajukan  permohonan  lamaran pegawai  yang  selanjutnya  akan  diproses  dalam perankingan.
3. Tampilan Data Pelamar
Gambar 3.23 Tampilan  data pelamar
Gambar 3.24 Tampilan view data pelamar
4. Tampilan Seleksi
Gambar 3.25 Tampilan Seleksi
Pada gambar 3.25 menunjukkan inputan nilai  yang akan   diolah. Ada 10 kriteria yang akan diolah untuk dihitung  dan  menghasilkan  hasil  akhir  yang  bisa diranking.
Gambar 3.26 Tampilan hasil seleksi dan perankingan
Pada  gambar  3.26  menunjukkan  hasil  proses seleksi  dan  perankingan.  Perankingan  dapat  diurutkan dari  yang  tertinggi  sampai  yang  terendah  dan sebaliknya.  Dihalaman  ini  admin  juga  dapat  melihat detail nilai masing-masing kriterianya.
5.1.3 Pengujian Aplikasi
1. Tujuan Pengujian Aplikasi
Pengujian  aplikasi  web  ini  menggunakan pengujian black box . Tabel 3.5 Pengujian Sistem No Form Dan Kondisi Prosedur Uji Coba Sistem Hasil 1. Login -Kondisi 1 -Kondisi 2 -Kondisi 3 -Jika username dan password tidak  diisi  /  kosong,  maka aplikasi  tidak  dapat    meng- akses ke halaman utama. -Jika salah satu dari username atau password tidak  diisi  /  kosong  maka aplikasi  tidak  dapat  meng- akses ke halaman utama. -Jika salah satu atau keduanya  dari  username  dan password salah, maka aplikasi  tidak  dapat  meng- akses ke halaman utama. Berhasil Berhasil Berhasil 2. Data Pelamar -Kondsi 1 -Jika  data  yang  wajib  diisi pada  form  masih  belum terisi/kosong  maka  aplikasi tidak dapat melakukan penyimpanan data. Berhasil 3. Seleksi dan perankin gan -Kondisi 1 -Kondisi 2 -Pada  tahap  seleksi  ada  9 tahapan  yang  harus  dilaku- kan.  Jika  salah  satu  tahapan seleksi  tidak  terpenuhi  maka tidak  dapat  menlanjutkan seleksi tahap berikutnya. Seleksi  ke 10  adalah  metode SAW, yaitu seleksi wawancara. -Jika 9 tahapan seleksi diawal terpenuhi maka proses  seleksi  akhir  bisa diproses dan dilanjutkan dengan hasil  perankingan. Berhasil Berhasil
2. Pembahasan Aplikasi
Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  yang  dibuat saat  ini  dirancang  untuk  membantu  pekerjaan  bagian Seleksi dan Rekrutmen dalam hal pengelolaan , proses penyimpanan  dan  proses  perankingan  data  pelamar. Pembuat keputusan akan dimudahkan dalam pengambilan  keputusan  dalam  menentukan  calon pelamar  yang  lulus  seleksi  menjadi  pegawai. Penggunaan  basis  data  pada  aplikasi  ini  memudahkan dalam proses input , edit , dan delete , search bagi user , selain itu data yang ada menjadi tersusun dan berelasi dengan baik.
Aplikasi  ini  dibangun  berdasarkan  kemajuan teknologi  yang  sangat  pesat.  Tujuan  perancangan aplikasi  ini  yaitu  untuk  mempermudah  semua  pihak- pihak  yang  terkait  di  dalamnya.  Aplikasi  ini diharapkan  mampu  memudahkan  semua  pihak-pihak yang  terkait  terutama  dalam  input,  pengolahan  dan penyimpanan  data  pelamar  untuk  proses  pengambilan keputusan penerimaan pegawai baru.

## VI. KESIMPULAN
Sistem Pendukung Keputusan yang dapat dibuat guna membantu membuat keputusan dalam penerimaan  calon  pegawai  baru  pada  PT.PLN (Persero) Kantor Pusat berdasarkan hasil analisa sesuai dengan kriteria yang ditentukan. Penerimaan dilakukan sesuai  dengan  hasil  seleksi  Administrasi, General Aptitude  Test (GAT),  Akademis  dan  Bahasa  Inggris, Psikotes  dan  FGD,  Kesehatan  dan  wawancara  yang dimiliki  calon  pegawai  baru  tersebut.  Adapun  kriteria yang  telah  ditentukan  dalam  tahap  seleksi  wawancara adalah Kedisiplinan (C1), Masa pengalaman informal/formal  (C2),  Ketaatan  dalam  melaksanakan tugas  (C3),  Kecakapan  (C4),  Kepemimpinan    (C5), Keterampilan  (C6),  Hasil  kerja  yang  diperoleh  (C7), Moral  dan  perilaku  (C8),  Kerjasama  (C9),  Kreativitas dan inovasi (C10).
Model yang digunakan untuk sistem pendukung keputusan  adalah  model  Multiple Attribute  Decision Making (MADM)  dengan  metode Simple  Additive
Weighting (SAW).  Metode  ini  dipilih  karena  metode ini  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik. Penelitian dilakukan  dengan  mencari  nilai  bobot  untuk  setiap kriteria, dan kemudian membuat proses peringkat yang akan  menentukan  alternatif  yang  optimal  adalah pelamar  terbaik.  Hasil  dari  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  ini  adalah  terpilihnya  alternatif  terbaik pelamar yang berhak diterima menjadi pegawai karena lulus seleksi secara terurut sesuai perankingan.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Kusrini . 2007 .  Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta : Andi
[2] Turban,  Efraim  dan Jay  E.  Aronson  , Ting-Peng Liang .  2005.Decision  Support  Systems  and Intelligent  Systems. Penerbit  :  Pearson/Prentice Hall
[3] McLeod,  Raymond  dan  George  P.Schell.2004. Sistem  Informasi  Manajemen. Terjemahan  oleh
Jakarta : Salemba Empat.
[4] O'Brien, James A.2011. Introduction to Information  System. Penerbit: Pennsylvania  State University
[5] Wibowo,  Angga,  2006. Aplikasi  PHP  Untuk Pengembangan Web . Semarang; Penenerbit Andi.
[6] http://id.wikipedia.org/wiki/Perusahaan_Listrik_N egara
[7] http://indojobhunter.com/lowongan-kerja-bumn- pt-pln-persero.html
[8] http://www.pln.co.id/
[9] http://ilmukomputer.org/
[10] http://yenikustiyahningsih.files.wordpress.com/20 13/04/spk-saw.pdf
[11] http://www.scribd.com/doc/45255336/Metode- Saw-Contoh-2