## DYNAMICS OF BAREKSA INVESTMENT PLATFORM AND MOTION TRADE: DESCRIPTIVE ANALYSIS OF TAM THEORY
Nurul Azizah 1 , Wahyu Fahrul Ridho 2 1&2 Universitas Pembangunan Nasional (UPN) “Veteran” Jatim Email: Nurulazizah.adbis@upnjatim.ac.id

## ABSTRACT
Indonesian investors increased by 260 thousand people from January 2022. The increase was dominated by the millennial  generation  and  generation  Z  who  are  active  in the  digital  world.  Investment type  growth  data  from KSEI (2021) shows that investment types are dominated by the capital market and mutual funds by 16.35% and 20.50%  in  February  2021.  Various  investment  platforms  that  are  currently  emerging  offer  multiple  features ranging from investing in stocks, mutual funds, gold, and crypto. Ease of access to digital investment platforms is  one  of  the  factors  that  play  a  role  in  investor  growth.  It  is  essential  to  provide  a  safe  and  easy-to-learn platform  for  investors  to  gain  confidence  in  this  context,  along  with  wider  access  to  investment.  Investment applications can be analyzed from the perspective of TAM theory, namely, the process of facilitating and using an  investment  application.  This  study  used  a  descriptive  method  based  on  TAM  theory  which  analyzes  the Bareksa investment platform and MotionTrade. The results of this study showed that the Bareksa platform and MotionTrade have the same level of trust from users, while the user risk acceptance variable assesses that the Bareksa  platform  has  a  greater  risk  than  the  MotionTrade  platform.  In  the  following  variable,  perceived usefulness,  the  result  showed  that  the  Bareksa  platform  was  higher  than  the  MotionTrade  platform.  Variable perceived ease of use on the MotionTrade platform was easier than the Bareksa platform.
Keywords: Bareksa; Motion Trade; Fintech Investment; TAM Theory

## DINAMIKA PLATFORM INVESTASI BAREKSA DAN MOTION TRADE: ANALISIS DEKSRIPTIF TEORI TAM

## ABSTRAK
Investor  Indonesia  meningkat  sebesar  260  ribu orang  per  januari  2022.  Kenaikan  tersebut  didominasi  generasi millennial  dan  generasi  Z  yang  aktif  dalam  dunia  digital.  Data  pertumbuhan  jenis  investasi  dari  KSEI  (2021) jenis  investasi  didominasi  pada  pasar  modal  dan  reksadana  sebesar  16,35%  dan  20,50%  pada  februari  2021. Berbagai  platform  investasi  yang  muncul  saat  ini  menawarkan  beragam  fitur  mulai  dari  investasi  saham, danareksa, emas dan crypto. Kemudahan akses terhadap platform investasi digital menjadi salah satu faktor yang berperan  terhadap  pertumbuhan  investor.  Namun  semakin  meluasnya  akses  terhadap  investasi  harus  diiringi dengan  literasi  keuangan  dan  platform  yang  aman  dan  mudah  dipelajari  untuk  meningkatkan  kepercayaan pengguna  dalam  konteks  ini  investor.  Penggunaan  aplikasi  investasi  oleh  investor  dapat  di  analisis  dari  teori TAM  yaitu,  proses  kemudahan  dan  kegunaan  sebuah  investasi.  Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode deskriptif  yang  berdasar  teori  TAM  yang  menganalisis  platform  investasi  bareksa  dan motion  trade .    Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa  platform bareksa dan motion trade memiliki tingkat kepercayaan yang sama dari pengguna, sedangkan pada variabel penerimaan resiko pengguna menilai platform bareksa memiliki resiko lebih besar dibandingkan platform motion trade . Pada varibel berikutnya perceived of usefulness diperoleh hasil bahwa platform bareksa lebih tinggi dibandingkan platform motion  trade . Variabel perceived  ease of use pada platform motion trade lebih mudah dibandingkan platform bareksa.
Kata Kunci : Bareksa; Motion Trade ; Fintech Investasi; Teori TAM
e-ISSN 2580-3743

## PENDAHULUAN
Jumlah  investor  di  pasar  modal  bertambah  pesat  terutama  dalam  waktu  setahun  terakhir.  Di  tahun  2021 bertambah 2.2 juta orang dari tahun 2020 sehingga total menjadi 6.1 juta orang. (OJK, 2022) Menurut direktur Bursa Efek Indonesia, di bulan februari saat ini jumlah investor sudah mencapai 8 juta orang dan diproyeksikan akan  mencapai  10  juta  orang  di  akhir  tahun  2022  (Sidik,  2022).  Pertumbuhan  yang  sangat  cepat  ini  sebagian besar ditopang oleh generasi millennial dan gen Z atau rentang usia dibawah 40 tahun (Sidik, 2022). Generasi millennial dan Gen Z makin mendominasi demografi investor di masa depan. Perubahan demografi investor ini memerlukan perhatian khusus pemangku kepentingan karena generasi millennial dan yang lebih muda memiliki perilaku  invetasi  yang  berbeda  dibandingkan  generasi  terdahulu  ( Baby  Boomer dan  Gen  X).  Sebagai  contoh dalam  aspek  jangka  waktu,    generasi  sebelum  millennial  cenderung  berorientasi  investasi  jangka  panjang sementara  generasi  millennial  cenderung  berorientasi  investasi  jangka  pendek,  hal  ini  disebabkan  mayoritas generasi  millennial  berinvestasi  untuk  kebutuhan  emergency  fund  sementara  mayoritas  generasi  terdahulu berinvestasi untuk tujuan pensiun (Adhikari, 2021). Dalam aspek instrument investasi, generasi muda cenderung memiliki portofolio dengan porsi instrument beresiko tinggi lebih banyak dibandingkan generasi terdahulu. Hal ini  disebabkan  generasi  milennial  lebih  mengambil  risiko  dibandingkan  generasi  teradahulu  karena  generasi terdahulu  lebih  mengutamakan  proteksi  atas  asetnya  dibandingkan  keuntungan  (Charles,  2013).  Perbedaan  ini menandakan perbedaan preferensi yang mendasar antar dua generasi. Generasi millennial memiliki karakteristik yang  unik  dibandingkan  generasi  terdahulu  diantara  lain;  lebih  percaya User  Generated  Content (UGC) dibanding  informasi  satu  arah,  lebih  memilih smartphone dibanding  media  lain  dalam  mencari  informasi, technology savvy , dan lebih suka cashless daripada uang fisik (Hidayatullah, 2018). Sifat millennial ini relevan dengan  kondisi  saat  ini  dimana  investasi  lebih  mudah  dilakukan  melalui  aplikasi smartphone .  Sehingga kemudahan  akses  terhadap  platform  investasi  digital  serta  pengaruh  dari  influencer  menjadi  salah  satu  faktor yang berperan kuat terhadap pertumbuhan investor (Sony, 2021).
Namun semakin meluasnya akses terhadap investasi terhadap generasi millennial harus diiringi dengan literasi  keuangan  yang  mencukupi  mengingat  adanya  risiko  inheren  dalam  kegiatan  berinvestasi.  Terdapat hubungan positif yang signifikan antara literasi keuangan terhadap persepsi resiko dan keputusan investasi yang tepat  (Khan,  2016),  sehingga  makin  menguatkan  kebutuhan  literasi  keuangan  ditengah  bertumbuh  pesatnya investor muda. Kondisi literasi keuangan di Indonesia sendiri tumbuh dalam beberapa tahun terakhir. Di tahun 2019 indeks literasi keuangan di Indonesia mencapai 38%, jauh bertumbuh dari tahun 2013 sebesar 21.8% (OJK, 2020)  Pencapaian  ini  didukung  oleh  kelompok  usia  millennial  yang  memiliki  rata-rata  nilai  indeks  literasi keuangan  sebesar  49%.  Namun  meskipun  tumbuh  dibandingkan  beberapa  tahun  belakang,  indeks  literasi keuangan  Indonesia  dibandingkan  dengan  negara  lain  masih  perlu  ditingkatkan.  Menurut  survey  S&P  Global Financial Literacy, Indonesia menempati peringkat 84 dari total 144 negara. Di negara OECD sendiri, Indonesia menempati peringkat 23 dari 26 negara dalam aspek pengetahuan finansial (OECD, 2020). Adanya minat yang sangat tinggi terhadap partisipasi investasi dan kondisi literasi keuangan di Indonesia menunjukkan adanya celah yang  harus  diisi  untuk  memastikan  partisipasi  aktif  investasi  berjalan  efektif.  Efektif  dalam  artian  mencapai tujuan investasi yang diinginkan dengan tingkat imbal hasil dan resiko yang sesuai (Graham, 2015). Mencapai tujuan  itu  diperlukan  tingkat  literasi  keuangan  yang  sesuai  agar  investor  terhindar dari  resiko  yang  seharusnya bisa dimitigasi.
Platform investasi bisa menjadi agen dalam meningkatkan literasi keuangan. Platform investasi saat ini wujudnya  tidak  hanya  sebagai  tempat  berinvestasi,  namun  juga  terintegrasi  dengan  sosial  media,  marketplace dan e-wallet. Beragam wujud platform investasi tersebut menawarkan fitur dan fasilitas yang berbeda-beda, dan perlu diketahui preferensi platform seperti apa yang diinginkan oleh investor khususnya generasi millennial. Hal ini perlu diketahui agar dapat menemukan bentuk platform investasi yang dapat meningkatkan literasi keuangan secara efektif dan juga diminati oleh investor. Mengetahui karakteristik platform keuangan yang ada saat ini dan bagaimana  mereka  diminati  oleh  investor  muda,  memungkinkan  pemangku  kepentingan  memiliki  pandangan bagaimana mendesain platform yang sesuai khususnya dalam hal peningkatan literasi keuangan melalui platform investasi.  Berdasarkan  survei  pra-riset  tim  peneliti  diperoleh  data  bahwa  aplikasi  yang  banyak  digunakan  di lingkungan  mahasiswa  adalah  bareksa  dan  motion  trade.  Sehingga  pada  Penelitian  saat  ini  mengambil  dua platform  investasi  yang  memiliki  fokus  investasi  yang  berbeda-beda,  investasi  saham  pada  platform  motion trade, investasi reksadana pada platform bareksa.
Saat  ini  teori Technology  Acceptance  Model (TAM)  banyak  diterapkan  sebagai  predictor  perilaku manusia dalam menerima atau menolak teknologi tertentu (Marangunic, 2015). TAM dapat menjadi titik dasar untuk memahami preferensi investor dalam memilih platform investasi. Pada studi ini akan dilakukan pengkajian terhadap penerimaan teknologi platform investasi menggunakan TAM sebagai prediktornya. Pengamatan untuk penelitian  akan  dikhususkan  pada  studi  literatur  terkait  dengan  preferensi  individu  khususnya  generasi  muda untuk  menemukan  wawasan  lebih  mendalam  terkait  perilaku  investasi  khususnya  minat  terhadap  platform investasi.  Sehingga  pada  penelitian  ini  memiliki  kebaharuan  bagaimana  karakteristik  responden  dalam menggunakan  dua  platform  investasi  yang  berbeda  dengan  metode  eksperimen.  Selain  itu  pada  proses eksperimen responden dapat membanding kan kemudahan aplikasi, fitur yang tersedia, dan tingkat kepercayaan
pada dua platform investasi yang berbeda.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Technology Acceptance Model (TAM)
Technology  Acceptance  Model (TAM)  adalah  salah  satu  metode  yang  paling  umum  digunakan  untuk menganalisa  penerimaan  teknologi  oleh  pengguna  (Davis,  1985).  TAM  berasumsi  interaksi  mediasi  antar  dua variable  yaitu  perceived  ease  of  use  dan  perceived  usefulness  dalam  hubungan  yang  kompleks  antara karakteristik  system  (variable  eksternal)  dan  potensi  penggunaan  system  (Marangunic,  2015).  Fred  Davis mencetuskan  TAM  dengan  landasan  bahwa  penerimaan  user  atas  teknologi  merupakan  masalah  perilaku  dan menganggap  TRA  dan  TPB  landasan  yang  sesuai.  TAM  terus  berkembang  dalam  beberapa  tahun  sejak  awal dicetuskan oleh Fred Davis. TAM berevolusi dari TAM yang sederhana Parsimonious TAM hingga berkembang menjadi model TAM 3 (Venkatesh, 2008). Pengembangan ada pada variable dan factor dari TAM untuk lebih menjelaskan predictor dalam elemen inti TAM (Marangunic, 2015).
Sumber : Davis (1986) Gambar 1. TAM Structure
Seperti yang terlihat pada Gambar 1, TAM memiliki dua elemen inti dalam modelnya yaitu perceived ease  of  use dan perceived  usefulness yang  bermanfaat  sebagai  predictor  internal  dalam  menentukan  sikap terhadap  teknologinya. Perceived  ease  of  use adalah  persepsi  pengguna  dalam  aspek  seberapa  mudah  dia mengoperasikan  teknologi/system  yang  dimaksud.  Sedangkan perceived  usefulness berkaitan  dengan  persepsi seberapa bergunanya teknologi/system yang dimaksud untuk mempermudah pekerjaan oleh pengguna. Dua hal ini menjadi faktor internal pengguna dalam menentukan sikap dalam penggunaan teknologi yang jika memiliki nilai positif maka akan berujung pada penggunaan teknologi tersebut oleh pengguna.

## Financial Technology dan Platform Investasi
Industri  keuangan  telah  melalui  beberapa  tahap  perkembangan  mulai  dari  pembukuan,  hingga  pembentukan system  pembayaran  dan  bank  sentral  hingga  pengembangan  pasar  asset  yang  kompleks  (Arthur,  2017). Kemajuan  teknologi  merupakan  salahs  atu  contributor  dalam  industry  keuangan  yang  saat  ini  lebih  popular disebut  financial  technology  atau  fintech.  Dalam  arti  industri  fintech  didefinisikan  sebagai  industri  keuangan baru yang menerapkan teknologi untuk meningkatkan aktivitas keuangan (Schueffel, 2016). Namun definisi lain juga menyebutkan tidak hanya terbatas pada industri, namun fintech berurusan dengan membangun suatu sistem yang  bertujuan  memodelkan,  meningkatkan  value,  dan  memproses  produk  keuangan  seperti  surat  berharga, saham dan uang (Freedman, 2006). Merujuk pada definisi yang lebih luas fintech tidak hanya merupakan suatu industri  baru.  Fintech  juga  terdapat  dalam  industri  yang  sudah  ada  seperti  perbankan  dan  jasa  keuangan  lain namun  dalam  bentuk  yang  lebih  mikro  seperti  anak  usaha  maupun  system  di  dalam  industri  tersebut  yang merevolusi  proses  bisnis  maupun  produk  keuangan.  Dalam  konteks  ini,  dapat  disimpulkan  platform  investasi adalah salah satu jenis fintech.
Platform  investasi  dapat  dikategorikan  menjadi  dua  berdasarkan  asalnya  yaitu  fintech  yang  berdiri sendiri sebagai entitas bagian dari industri baru dan fintech yang lahir sebagai fitur dari suatu industri yang sudah ada  terlebih  dahulu.  Sementara  fintech  dari  suatu  industri  yang  lebih  ada,  seringkali  adalah  aplikasi  maupun sistem  untuk  mempermudah  pengguna  dalam  mengakses  produk  keuangan  perusahaan  yang  bersangkutan. Sebagai  contoh  adalah  aplikasi  mobile  sekuritas  dan  aplikasi  beberapa  bank  yang  tidak  sepenuhnya  digital. Berdasarkan  jenis  layanan,  fintech  dapat  dikategorikan  sebagai  berikut; payment,  investment,  lending, crowdfunding,  blockchain,  insurtech,  pos  service ,  dan comparison (Fintechnews.sg,  2021).  Sementara berdasarkan ruang lingkupnya, setidaknya ada 8 jenis fintech menurut OJK yang diatur dalam POJK no 13 yaitu
e-ISSN 2580-3743
a) penyelesaian transaksi, b) penghimpunan modal, c) pengelolaan investasi, d) penghimpunan dan penyaluran dana,  e)  perasuransian,  f)  pendukung  pasar,  g)  pendukung  keuangan  digital  lainnya;  dan/atau  h)  aktivitas  jasa keuangan lainnya. (OJK, 2018). Salah satu yang menjadi fokus adalah fintech yang bergerak di bidang investasi. Fintech investasi/platform investasi adalah perusahaan/aplikasi yang berfungsi  sebagai media untuk user dalam kegiatan  jual  beli  asset  investasi.  Platform  investasi  memungkinkan  pengguna  untuk  jual  beli  asset  tertentu secara cepat menggunakan perangkat mobile. Dalam penelitian ini fintech akan khusus difokuskan untuk fintech yang  diklasifikasikan  sebagai  pengelolaan  investasi.  Adapun  kerangka  berpikir  pada  penelitian  ini  seperti  di gambarkan pada Gambar 2 berikut.

## Gambar

## Sumber: Diolah peneliti (2022)
Gambar 2. Kerangka Berpikir Analisis Deskriptif Persepktif TAM pada Platform Investasi

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif baik secara kuantitatif dan kualitatif berdasarkan sumber data sekunder, website dan literasi yang relevan. Pendekatan kualitatif pada penelitian ini sesuai dengan konteks saat  ini  karena  masih  penelitian  awal  (Sugiyono,  2015).    Data  diperoleh  dari  website  resmi  masing-masing plaform  kemudian  dianalisis  dan  reduksi  sesuai  kebutuhan.  Data  yang  terkumpul  kemudian  di  analisis  dari perspektif  TAM  yaitu  persepsi  kemudahaan  penggunaan  aplikasi  dan  persepsi  kebermanfaatan  pengguna. Platform  investasi  yang  dijadikan  ojek  penelitian  ini  yaitu motion  trade dan  bareksa.  Kemudian  metode eksperimen  digunakan  dengan  20  responden  yang  sudah  memiliki  pengaalaman  dalam  melakukan  investasi melalui kedua platform tersebut.
Penelitian  ini  mengambil  focus  perspektif  teori  TAM  pada  dua  variable  utama  yaitu  : perceived usefulness dan perceived ease of use . Pada variabel perspektif kebergunaan diukur menggunakan tiga indicator yang  terdiri  pengukuran  dalam  menghemat  waktu,  ubikuitas  dan  kenyamanan    yang  merujuk  pada  penelitian tredahulu pambundi, 2019. Variabel perceived ease of use menggunakan rujukan (Pambundi, 2019) yang terdiri dari    tiga  indicator  utama  yaitu  installment,  interface  dan  perbandingan  system  pada  platform  investasi. Kemudian  variable perceived risk terdiri dari indikator yang terdiri dari adanya resiko, kerugian dan kesadaran akan konsekuensi yang akan muncul, indikator tersbut merujuk pada (Wildan, 2019). Selanjutnya e-trust sebagai variable  terkahir  yang  diukur  menggunakan  kepercayaan  terhadap  produk,  detail  data  pribadi  yang  di  tuliskan pada platform dan efisiensi situs masing-masing platform.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran Umum Platform Fintech Investasi dan Responden
Penelitian ini berfokus pada platform motion trade dan bareksa, dikarenakan kedua platform tersebut merupakan platform  investasi  yang  memiliki  banyak  nasabah  dan  memiliki  berbagai  produk  yang  ditawarkan  dan  secara resmi  sudah  terjamin  pada  OJK  (bareksa,  2022  dan    motiontrade,  2022).  MotionTrade  adalah  aplikasi  online exchanging  saham  yang dikembangkan oleh  PT  MNC  Sekuritas.  MNC  Sekuritas  berdiri  sejak  tahun  1989  dan telah menjadi cikal bakal MNC Gather, bunch media terbesar dan terintegrasi di Asia Tenggara. MNC Sekuritas berada di bawah naungan PT MNC Kapital Indonesia Tbk, induk perusahaan MNC Budgetary Administrations dengan  layanan  jasa  keuangan  yang  lengkap.  MotionTrade  hadir  untuk  menjadikan  investasi  saham  semakin mudah  dan  terjangkau  oleh  masyarakat  Indonesia.  Dengan  kemudahan  pembukaan  rekening  secara  online, kegiatan  edukasi  virtual,  kami  berharap  MotionTrade  dapat  menjadi  kunci  pertumbuhan  financial  specialist pasar. Beberapa fitur unggulan pada aplikasi motion trade yaitu : voice command , berbagai jenis reksadana yang sudah terjamin keamanannya, pembukaan akun secara full dan menyediakan informasi terkait analisa harian dan secara  berkala, trader  review dan Trading  View  Chart yang  merupakan  indikator  teknikal  yang  dapat disesuaikan dengan keinginan pengguna.
Platform  kedua  dalam  penelitian  ini  yaitu  bareksa.  Bareksa  adalah commercial  center finansial  dan investasi terintegrasi pertama di Indonesia, yang telah mendapat lisensi resmi sebagai Agen Penjual Reksa Dana dari Otoritas Jasa Keuangan sejak 2016. Kini, Bareksa menjual lebih dari 190 produk reksa dana dari 40 manajer investasi di Indonesia dan memiliki hampir 800 ribu nasabah. Selain menjual produk reksa dana, Bareksa juga merupakan  salah  satu  mitra  distribusi  yang  dipercaya  oleh  Kementerian  Keuangan  RI  untuk  menjual  Surat Berharga  Negara  (SBN)  ritel  secara  online.  Bareksa  juga  menyediakan  berbagai  layanan  untuk  penggunanya seperti:  information  showcase,  konten, online  instruments ,  riset,  dan  banyak  lainnya.  Beberapa  fitur  unggulan platform  bareksa  di  antaranya    :  system  registrasi  bias  full  online,  system  yang  terpecaya  dan  terbukti  aman, menawarkan berbagai jenis reksadana dan menjadi agen resmi penjualan surat berharga negara (SBN).
perceived usefullnes s
perceived ease of use perceived risk E-trust
Berdasarkan  data  tersebut  pada  subjek  peneltian  eksperimen  ini  terdiri  dari  20  orang  dengan  laki-laki sebanyak 8 orang dan 12 perempuan, dengan rentang usia dominan  20 tahun sebesar kurang dari 20 % sebanyak 13  orang  dan  7    orang  berusia  di  atas  20  tahun  seperti  yang  terlihat  pada  Tabel  1.  Data  20  responden  dengan pengeluaran  setiap  bulan  kurang  dari  Rp.500.000,-    dan    kurang  dari  Rp.700.000,-  masing-masing  sejumlah  8 orang dan lebih dari Rp. 900.000,- sejumlah 4 orang.

## Tabel  1.  Demografi  Responden  pada  Kegiatan  Eksperimen  Penggunaan  Platform  Motion  Trade  dan Bareksa
Gender Jumlah Prosentase Laki-laki 8 40% Perempuan 12 60% Jumlah 20 100% usia < 20 th 13 57% 21-22 th 7 43% lainnya 0 Jumlah 20 100% pengeluaran tiap bulan < 500 k 8 43% 500-700 k 8 43% 700-900k 0 0% >900 k 4 7% Jumlah 20 100% Sumber: Data diolah peneliti (2022)

## Analisis Deskriptif Berdasarkan Perspektif TAM
Hasil  dari  eksperimen  terhadap  20  orang  responden  pada  platform  bareksa  menunjukkan  bahwa  perspektif kebergunaan  11%  menilai  netral  dan    13%  menilai  setuju,  sedangkan  selebihnya  menilai  sangat  baik  sebesar 76% seperti yang terlihat pada Tabel 2. Hal tersebut menunjukkan bahwa responden menilai bahwa perspektif kebergunaan pada platform bareksa  dapat mengehmat waktu dalam melakukan investasi, dapat dengan mudah diakses,dan  nyaman  digunkana  bagi  pemula.  Pada  variable  perceived  ease  of  use  53%  responden  merespon setuju  dan  47%  merespon  sangat  setuju,  hal  tesebut  menunjukkan  kemudahan  penggunan  perlu  ditingkatkan pada indicator instalment, interface maupun sistemnya. Pada variable persepsi resiko pada platform bareksa 5% menyatakan netral, 45% menyatakan setuju dan 50% menyatakan sangat setuju. Hal tersebut dapat disimpulkan bahwa  responden  sudah  sangat  sadar  akan  resiko  yang  akan  ditimbulkan  dari  penggunaan  platform  bareksa. Variable e-trust sebesar 53% menyatakan sangat setuju dan 47% menyatakan  setuju, hal tersebut menunjukkan responden sudah memiliki tingkat kepercayaan yang sangat tinggi terhadap platform bareksa.

## Tabel 2. Average Persepsi Responden pada Pemggunaan Platform Bareksa
ANGKA   PU PE PR ET 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 3 2 11% 0 1 5% 0 4 3 13% 11 53% 9 45% 9 47% 5 15 76% 9 47% 10 50% 11 53%
Sumber : Data diolah peneliti (2022)
Analisis  berikutnya  pada  platform  motion  trade  dengan  variable  yang  sama  dengan  platform  bareksa. Berdasarkan Tabel 3 hasil analisis terhadap 20 orang responden pada platform motion trade . Variabel perceived usefulness sebesar    50%  menilai  sangat  setuju  dan    45%  menilai  setuju,  sedangkan  selebihnya  menilai  netral sebesar 5%. Hal tersebut menunjukkan bahwa responden menilai bahwa perspektif kemudahan penggunaan pada platform  motion  trade    dapat  mengehmat  waktu  dalam  melakukan  investasi,  dapat  dengan  mudah  diakses,dan nyaman digunakan bagi pemula. Pada variabel perceived ease of use 50% responden merespon setuju dan 30% merespon  netral  dan  20%  merespon  sangat  setuju,  hal  tesebut  menunjukkan  kemudahan  penggunan  perlu ditingkatkan pada indicator instalment, interface maupun sistemnya. Pada variabel persepsi resiko pada platform motion  trade menyatakan  netral  sebesar  20%,  40%  menyatakan  setuju  dan  sangat  setuju.  Hal  tersebut  dapat disimpulkan bahwa responden sudah sangat sadar akan resiko yang akan ditimbulkan dari penggunaan platform motion trade . Variabel e-trust sebesar 53% menyatakan sangat setuju dan 47% menyatakan setuju, hal tersebut menunjukkan responden sudah memiliki tingkat kepercayaan yang sangat tinggi terhadap platform motion trade .
e-ISSN 2580-3743

## Tabel 3. Average Persepsi Responden pada Penggunaan Platform Motion Trade
ANGKA PU PE PR ET 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 3 1 5% 6 30% 4 20% 0 4 9 45% 10 50% 8 40% 9 47% 5 10 50% 4 20% 8 40% 11 53%
Sumber : Data Diolah Peneliti (2022)
Berdasarkan  hasil  analisa  kedua  aplikasi  tersebut  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  variabel perspektif usefulness lebih  besar  pada  platform  bareksa  sangat  setuju  sebesar  75%  sedangkan  pada  platform motion  trade sebesar  50%  dengan  karakter  responden  didominasi  usia  kurang  dari  20  tahun  dan  penghasilan antara  500-700  ribu  dengan  lebih  dari  50%  berjenis  kelamin  perempuan.  Pada  variabel  perspektif ease  of  use menunjukkan  47%  pada  platform  bareksa  dan  50%  pada  platform  motion  trade  menyatakan  setuju,  artinya perspektif  kemudahan  masih  tinggi  pada  platform motion  trade oleh  responden  usia  kurang  dari  20  tahun, perepmuan  dan  pendapatan  berkisar  kurang  dari  500    ribu  sampai  700  ribu.  Selanjutnya  variabel  perspektif resiko pada platform bareksa 50% dan pada platform 40%, artinya tingkat resiko yang dirasakan pada platform barekasa  lebih  tinggi  dibandingkan  platform  motion  trade.  Pada  variable  e-trust  antara  platform  bareksa  dan motion  trade  memiliki  proporsi  yang  sama  yaitu  53%  pada  tingkat  sangat  setuju,  hal  tersebut  mneunjukkan tingkat  kepercayaan  pada  kedua  platform  tersebut  sama.  Hasil  penelitian  tersebut  dalam  konteks  responden dengan lebih dari 50% perempuan dan usia kurang dari 20 tahun dengan pendapatan kurnag dari 500 ribu sampai 700  ribu.  Sehingga  bisa  disimpulkan  platform motion  trade lebih  banyak  diperspektifkan  lebih  mudah  dan platform  bareksa  lebih  berguna.  Sedangkan  tingkat  keamanan  dan  kepercayaan  oleh  pengguna  dengan karakteristik jenis kelamin perempuan, usia di bawah 20 tahun dan pengeluaran berkisar 500 – 700 ribuan adalah sama.  Maka  bisa  dibuktikan  bahwa  platform  motion  trade  dan  bareksa  banyak  digunakan  berinvestasi  dan memiliki pengguna loyal dibandingkan platform investasi yang lainnya.

## PENUTUP
Peningkatan  investor  pemula  di  indonensia  harus  isertai  adanya  edukasi  dan  kemudahan  maupun  keamana paltorm  inevstasi  yang  tersedia.  Melalui  teori  TAM  penelitian  berfokus  pada  variable  perceived  of  usefulness, perceived  ease of use,  persepsi  resiko  dan kepercayaan pada  plaform  online.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  paltfomr  breksa  dan  motion  trade  memiliki  tingkat  kepercayaan  yang  sama  dari  pengguna,  sedangkan pada  variable  penerimaan  resiko  pengguna  menilai platform  bareksa  memiliki  resiko  lebih  besar  dibandingkan platform motion trade. Pada varibel berikutnya perceived of usefulness diperoleh hasil bahwa platform bareksa lebih  tinggi  dibandingkan  platform  motion  trade.  Variable  perceived  ease  of  use  pada  platform  motion  trade lebih mudah dibandingkan platform bareksa. Pada penelitian ini masih terbatas pada dua platform investasi dan bersifat  deskriptif.  Sehingga  diharapakn  pada  penelitian  selanjutnya  dapat  meneliti  berbagai  platform  dengan berbagai produk, dan melakukan penelitian lebih lanjut pada uji pengaruh dengan jumlah responden yang lebih besar.
Implikasi  secara  praktis  hasil  penelitian  ini  yaitu  pada  platform  bareksa  lebih  dirasa  berguna  karena terdapat  fitur  petunjuk  penggunaan  secara  berkala  sehingga  pengguna  pemula  mudah  dalam  mengoperasikan, sedangkan pada platform motion trade di pandang lebih mudah karena terdapat fitur dan pelatihan secara berkala pada  pengguna.  Implikasi  secara  teoritis,  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa    berdasarkan  teori  TAM  pada aplikasi  bareksa  dan  motion  trade  dapat  dibuktikan  dan  repsonden  memiliki  kesadaran  akan  resiko  yang mungkin  muncul  dan  tingkat  kepercayaan  pada  kedua  aplikasi  bisa  diketahui  melalui  penerapan  teroi  TAM. Berdasarkan  hasil  penelitian  diperoleh  batasan  dalam  konteks  pada  penelitian  saat  ini  diantaranya  :  lingkup penelitian yang masih sempti karena bersifat eksperimen selama beberapa bulan, sehingga penelitian mendatang diharapkan  bisa  memperluas  responden  dengan  pendekatan  kuantitatif  atau  kualitatif.  Batasan  selanjutnya penggunaan teori TAM, masih terbatas pada persepketif kemudahaan penggunaan dan kebermanfataan platform, sehingga  penelitian  selanjutnya  diharapkan  bisa  menggunakan  teori  lain  seperti  teori  perilaku  pengguna  atau teori proses informasi terhadap teknologi yang ada, sehingga bisa diketahui factor-faktor lain dapat berpengaruh terhadap penggunaan platform investasi oleh pengguna.

## DAFTAR RUJUKAN
Adhikari,  R.,  &  Poddar,  S.  (2021).  Generational  Differences  in  Personal  Finance  Behaviour-A  Insight  into Investors in Kolkata. Indian Journal of Economics and Finance.
Arthur,  K.  N.  A.  (2017).  The  emergence  of  financial  innovation  and  its  governance-a  historical  literature review. Journal of Innovation Management , 5 (4), 48-73.
Buabeng-Andoh, C. (2018). Predicting students’ intention to adopt mobile learning: A combination of theory of reasoned  action  and  technology  acceptance  model. Journal  of  Research  in  Innovative  Teaching  & Learning .
Charles,  M.  A.,  &  Kasilingam,  D.  R.  (2013).  Does  the  investor's  age  influence  their  investment behaviour?. Paradigm , 17 (1-2), 11-24.
Chuttur, M. (2009). Overview of the technology acceptance model: Origins, developments and future directions. Davis, F. D. (1985). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology). FintechNews.Sg. (2021). Indonesia Fintech Report . https://fintechnews.sg/wp-content/uploads/2020/12/Fintech- Indonesia-Report-2020.pdf
Fishbein, M., & Ajzen, I. (2011). Predicting and changing behavior: The reasoned action approach . Psychology press.
Freedman, R. S. (2006). Introduction to financial technology . Elsevier. Graham, B., & Daniels, L. (2015). The Intelligent Investor REV Ed . HarperCollins.
Hagger, M. S. (2019). The reasoned action approach and the theories of reasoned action and planned behavior. Hidayatullah, S., Waris, A., & Devianti, R. C. (2018). Perilaku generasi milenial dalam menggunakan aplikasi Go-food. Jurnal Manajemen dan kewirausahaan , 6 (2), 240-249. Khan,  S.  (2016).  Impact  of  financial  literacy,  financial  knowledge,  moderating  role  of  risk  perception  on investment decision. Financial Knowledge, Moderating Role of Risk Perception on Investment Decision (February 4, 2016) .
Lee,  Y.,  Kozar,  K.  A.,  &  Larsen,  K.  R.  (2003).  The  technology  acceptance  model:  Past,  present,  and future. Communications of the Association for information systems , 12 (1), 50. OJK.  (2022). Statistik  Pasar  Modal  Indonesia .  Direktorat  Statistik  dan  Informasi  Pasar  Modal. https://www.ojk.go.id/id/kanal/pasar-modal/data-dan-statistik/statistik-pasar-modal/default.aspx OJK.  (2018). POJK  Nomor  13/POJK.02/2018  tentang  Inovasi  Keuangan  Digital  di  Sektor  Jasa  Keuangan. Otoritas Jasa Keuangan. Jakarta
Schueffel,  P.  (2016).  Taming  the  beast:  A  scientific  definition  of  fintech. Journal  of  Innovation Management , 4 (4), 32-54.
Sidik,  S.  (2022). Wow!  Makin  Banyak,  Investor  Pasar  Modal  RI  Tembus  8  Juta .  CNBC  Indonesia. https://www.cnbcindonesia.com/market/20220218160049-17-316555/wow-makin-banyak-investor- pasar-modal-ri-tembus-8-juta
Sony.  (2021). Generasi  Milenial,  Faktor  Utama  Peningkatan  Investor  Retail  di  Pasar  Modal . https://feb.ugm.ac.id/id/berita/3370-generasi-milenial-faktor-utama-peningkatan-investor-retail-di- pasar-modal
Sugiyono.  2015.  Metode  Penelitian  Pendidikan  (Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D).  Penerbit  CV. Alfabeta: Bandung.
Wildan,  muhammad.  Pengaruh  Persepsi  Kemudahan  Penggunaan,  Efektivitas  Dan  Risiko  Terhadap  Minat Bertransaksi  Menggunakan  Financial  Technology  (Studi  Pada  Mahasiswa  S1  FEBI  UIN  Walisongo Semarang Angkatan 2014- 2018). http://eprints.walisongo.ac.id/9646/1/SKRIPSI%20FULL.pdf
Venkatesh,  V.,  &  Bala,  H.  (2008).  Technology  acceptance  model  3  and  a  research  agenda  on interventions. Decision sciences , 39 (2), 273-315.