## Pengaruh Tarif terhadap Pemilihan Moda Transportasi Online dan Konvensional Di Kota Banyuwangi
Anggi Syahrul Romadi 1 , Wahyu Naris Wari 2 , Siska Aprilia Hardiyanti 3
11 Politeknik Negeri Banyuwangi, anggisyahrul84@gmail.com
2 Politeknik Negeri Banyuwangi, naris@poliwangi.ac.id
3 Politeknik Negeri Banyuwangi, siska_aprilia3@poliwangi.ac.id
Abstract. Safe and comfortable transportation are some of the reasons respondents to choose the mode of transportation that would be used to reach their destination. This has  become  a  problem  in  Banyuwangi  Regency  for  the  development  of  online application-based transportation at the Banyuwangi Regency in early 2017. Currently, in Banyuwangi there are several application providers for ordering vehicles or online transportation.  Like  Grab  Car  and  Go  Car.  Online  transportation  and  conventional transportation  have  advantages  and  disadvantages  of  each  so  that  it  can  affect  the traveler in choosing the mode of transportation. This study purposed to determine the characteristics of the traveler and the probability of the traveler in choosing the mode of  transportation. This research uses the stated preference method, then it processed use  a  binomial  logit  model.  The  survey  was  conducted  with  distribution  to  100 respondents. At the fare difference (X1) the online transportation probability was 75%, the conventional transportation probability was 25%. The utility equation obtained by Y = 1.143 + 0.000X1.
Keywords: Selection of Modes, Binomial Logit, Stated Preference, SPSS.
Abstrak. Transportasi yang aman dan nyaman merupakan beberapa alasan responden untuk memilih moda transportasi yang akan digunakan untuk mencapai tempat tujuan. Hal  inilah  yang  menjadi  permasalahan  di  Kabupaten  Banyuwangi  semenjak  mulai berkembangnya  transportasi  berbasis  aplikasi online di  Kabupaten  Banyuwangi  pada awal  tahun 2017. Saat ini di banyuwangi  telah ada beberapa penyedia aplikasi  untuk memesan  kendaraan  atau  transportasi online, seperti Grab  Car dan Go  Car . Transportasi online dan transportasi konvensional memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing sehingga dapat mempengaruhi pelaku perjalanan dalam memilih moda transportasi tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik pelaku  perjalanan  dan  probabilitas  pelaku  perjalanan  dalam  memilih  moda transportasi.  Penelitian  ini  menggunakan  metode stated  preference ,  kemudian  diolah dengan  model  logit  binomial.  Survei  dilaksanakan  dengan  penyebaran  kepada  100 responden.  Pada  selisih  tarif  (X 1 )  probabilitas  transportasi online 75%,  probabilitas transportasi  konvensional  25%.  Persamaan  utilitas  yang  didapatkan  adalah  Y  = 1.143+0.000X1.
Kata Kunci: Pemilihan Moda, Logit Binomial, Stated Preference , SPSS.

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  dan  informasi  begitu  cepat.  Meratanya  sistem layanan internet dan tingginya pengaruh smartphone membuat Indonesia menjadi salah  satu  negara  yang  berpotensi  bagi  pengembangan  aplikasi  berbasis online. Salah satunya adalah di bidang transportasi. Kemudahan mengakses berbagai hal melalui smartphone membuat  beberapa  perusahaan  menggunakan  peluang  ini untuk  mengembangkan  aplikasi  transportasi  berbasis online .  Jasa  transportasi berbasis online yang  saat  ini  berkembang  adalah  Grab  dan  Go-jek.  Saat  ini transportasi  berbasis online mulai  berkembang  di  kota  Banyuwangi  pada  awal tahun  2017.  Saat  ini  di  Banyuwangi  telah  ada  beberapa  penyedia  aplikasi  untuk memesan  kendaraan  atau  transportasi online ,  seperti  Grab-Car  dan  Go-Car. Transportasi online dan  konvensional  juga  mempunyai  kekurangan  dan kelebihannya  masing-masing  sehingga  dapat  mempengaruhi  pelaku  perjalanan dalam memilih moda transportasi.
Munculnya  transportasi  berbasis  aplikasi online juga  menimbulkan permasalahan dengan transportasi konvensional yaitu penetapan tarif yang sangat bersaing.  Hal  ini  menimbulkan  kompetisi  antara  transportasi online dan transportasi  konvensional.  Sehingga  membuat  masyarakat  mempunyai  pilihan moda  mana  yang  paling  tepat  digunakan  dalam  mendukung  aktivitasnya. Berdasarkan  hal  tersebut  akan  dilakukan  studi  terhadap  pengaruh  tarif  terhadap pemilihan  transportasi online dan  transportasi  konvensional.  Dengan mengetahui karakteristik pelaku perjalanan yang mempengaruhi probabilitas pemilihan moda.

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1 Transportasi
Transportasi  adalah  pergerakan  orang  dan  barang  bisa  dengan  kendaraan bermotor, kendaraan tidak bermotor dan pejalan kaki, namun di Indonesia sedikit tempat  bahkan  tidak  tersedianya  fasilitas  yang  baik  untuk  pejalan  kaki  sehingga pejalan kaki hampir dilupakan dari bentuk transportasi [1].

## 2.1.1 Transportasi Online
Transportasi online merupakan kendaraan pribadi roda empat ataupun roda dua  yang  pemesannya  di  lakukan  dengan  cara  online  atau  melalui  aplikasi  yang bertujuan untuk mempermudah seseorang yang akan melakukan bepergian [2].

## 2.1.2  Transportasi Konvensional
Transportasi  konvensional  merupakan  angkutan  umum  yang  memakai mobil, yang membawa penumpang dengan kapasitas kecil, pembayaran pada taksi konvensional dilakukan dengan 2 cara menggunakan argometer dan sesuai dengan kesepakatan dengan pengemudi taksi.

## 2.2 Faktor yang Mempengaruhi Pemilihan Moda
Model pemilihan moda bertujuan untuk mengetahui proporsi orang yang akan menggunakan setiap moda. Pemilihan moda mempertimbangkan pergerakan yang menggunakan lebih dari satu moda dalam perjalanan, Jenis pergerakan inilah yang sangat  umum  dijumpai  di  Indonesia  yang  terdiri  dari  banyak  pulau  sehingga prosentase  pergerakan  multimoda  sangat  tinggi.  Jadi,  dapat  dikatakan  bahwa

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
pemodelan  pemilihan  moda  merupakan  bagian  terlemah  dan  tersulit  dimodelkan dari keempat tahapan model perencanaan transportasi [1]
Faktor  yang  mempengaruh  pelaku  perjalanan  dalam  memilih  moda transportasi sebagai berikut :
1. Karakteristik pelaku perjalanan
2. Karakteristik perjalanan
3. Karakteristik sistem transportasi
4. Ciri kota atau zona

## 2.3 Model Logit Binomial
Menurut  Fidel  Miro  [3]  dalam  Laloma  [4]  model  logit  binomial  ini  hanya dapat digunakan untuk mencari probabilitas dua pilihan moda transportasi. Bentuk model ini adalah sebagai berikut :
(1) (2)
Dengan :
p(i) : Peluang moda ke i untuk dipilih ui,uj : Nilai parameter atau nilai kepuasan menggunakan moda i atau j
e : Eksponensial
Sehingga  untuk  mencari  probabilitas  masing-masing  moda,  maka  dapat ditulis persamaan sebagai berikut :

## 1. Probabilitas penggunaan moda 1
(3)

## 2. Probabilitas penggunaan moda 2
(4) Dengan :
Pto   : Peluang pemilihan moda transportasi online
Ptk   : Peluang pemilihan moda transportasi konvensional
Utk   : Utilitas atau pemilihan moda transportasi konvensional Uto   : Utilitas atau pemilihan moda transportasi online
e : Eksponensial
Metode  Regresi  secara  luas  digunakan  dalam  pemodelan  transportasi. Dalam  penggunaan  analisa stated  preference, teknik  regresi  digunakan  pada pilihan  rating.  Pengolahan  data  dilakukan  untuk  mendapatkan  hubungan kuantitatif  antara  sekumpulan  atribut  dan  responden.  Hubungan  tersebut dinyatakan dalam bentuk persamaan linear sebagai berikut :
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 +…..+ b n X n (5)
dengan : y : respon individu X 1 ,X 2 ,… ,X n : atribut pelayanan a : konstanta regresi

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
b 1 ,b 2 ,… ,b n : parameter model

## 3. Metodologi Penelitian

## 3.1 Sampel
Untuk  menentukan  jumlah  sampel  minimum  menggunakan  rumus lemeshow pada persamaan berikut ini :
(6)
Dengan : n : Jumlah sampel / responden minimum z   : Skor z pada kepercayaan 95% = 1,96 p   : Maksimal estimasi (0,5) d   : Presisi 10% = (0,10) Perhitungan jumlah sampel yaitu :
= 96,04 Responden Berdasarkan  rumus lemeshow diatas  maka  jumlah  sampel  minimal  yang dibutuhkan  sebesar  96,04  atau  dibulatkan  menjadi  100  responden.  Dengan demikian  dalam  penelitian  ini  minimal  menggunakan  100  responden  sebagai sampel.

## 3.2 Data
Bentuk    pertanyaan  yang  dibagikan  kepada  responden  terdiri  atas  2  bagian. Pertama, bentuk pertanyaan yang ditujukan untuk mengetahui karakteristik pelaku perjalanan  meliputi  kondisi  sosial  ekonomi  dan  informasi  perjalanan  yang dilakukan.  Bagian  kedua,  pertanyaan  ditujukan  untuk  mengetahui  respon  pelaku perjalanan  yang  mempengaruhi  pelaku  perjalanan  dalam  memilih  moda transportasi.  Data  yang  diperoleh  melalui  survei  primer  dengan  kuisioner  masih berupa data kualitatif, yang mana respon individu masih berupa pilihan terhadap point rating yang disajikan dalam bentuk skala yaitu :
1. pasti memilih taksi konvensional
2. mungkin memilih taksi konvensional
3. pilihan berimbang,
4. mungkin memilih taksi online
5. pasti memilih taksi online
Analisis  selanjutnya  dilakukan  transformasi  terhadap  data  yang  diperoleh.  Point rating tersebut selanjutnya ditransformasikan ke dalam Skala Numerik (suatu nilai yang  menyatakan  respon  individu  terhadap  pernyataan  pilihan)  dengan menggunakan  transformasi  linier  model  logit  binomial  pada  probabilitas  untuk masing-masing point rating. Nilai skala numerik merupakan variabel tidak bebas pada  analisis  regresi  dan  sebagai  variabel  bebasnya  adalah  selisih  nilai  atribut antara transportasi online dan transportasi konvensional.

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science

## 3.3 Analisis Probabilitas Pemilihan Moda
Perhitungan  analisis  pemilihan  moda  transportasi  dilakukan  dengan menggunakan model logit binomial probabilitas pengguna moda 1 menggunakan persamaan (3) probabilitas pengguna moda 2 menggunakan persamaan (4).

## 4.  Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Karakteristik Pelaku Perjalanan
Berdasarkan  hasil  penyebaran  100  kueisioner  didapatkan  data  karakteristik pelaku perjalanan sebagai berikut :

## 4.1.1 Berdasarkan Usia
Gambar 1. Berdasarkan Usia
Faktor  umur/usia  merupakan  salah  satu  faktor  karakteristik  penumpang yang  berpengaruh  terhadap  pemilihan  moda.  Faktor  usia  akan  mempengaruhi persepsi  seseorang  terhadap  tingkat  pelayanan  yang  diberikan  oleh  suatau  moda transportasi.  Berdasarkan  hasil  dari  penyebaran  100  kueisioner  didapatkan  hasil bahwa  umur/usia  pelaku  perjalanan  yang  paling  banyak  yaitu  pada  rentang  usia muda dan produktif antara 21-25 Tahun sebesar 41%, hal ini dapat dimungkinkan responden  berumur  21-25  tahun  yang  dimana  pada  usia  ini  pada  umumnya responden  masih  merupakan  mahasiswa,  selanjutnya  diikuti  umur  <  20  Tahun sebesar  13%,  26-30  Tahun  sebesar  23%, 30-35  Tahun  sebesar  9%,  36-40  Tahun sebesar 3%, >40 Tahun sebesar 13%.

## 4.1.2 Berdasarkan Pendidikan Terakhir
Gambar 2. Berdasarkan Pendidikan Terakhir

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  dari  penyebaran  100  kueisioner  didapatkan hasil  bahwa  pelaku  perjalanan  berdasarkan  pendidikan  terakhir  didominasi  oleh responden  yang  tamat  SLTA  sebesar  50%,  hal  ini  disebabkan  pekerjaan  dari responden  kebanyakan  sebagai  mahasiswa  atau  bekerja  dengan  penghasilan menengah,  diikuti  tamat  SLTP  sebesar  1%,  tamat  Diploma  sebesar  24%,  tamat Sarjana sebesar 25%.

## 4.2 Analisa Regresi Linier
Analisis  regresi  linier  adalah  metode  statistik  yang  dapat  digunakan  untuk mempelajari hubungan antar variabel yang sedang diselidiki. analisis regresi linier dapat  memodelkan  hubungan  antara  dua  variabel  bebas  atau  lebih.  Pada  regresi linier ini terdapat variabel tidak bebas pemiliham moda transportasi atau (Y) yang mempunyai hubungan fungsional dengan satu atau lebih variabel bebas tarif (X 1 ).

## 4.2.1 Analisis Determinasi R Square
Hasil  perhitungan  analisis  determinasi  didapatkan  hasil  R square sebesar 0.094. Hal ini berarti bahwa variabel bebas tarif (X 1 ), memiliki pengaruh terhadap variabel terikat pemilihan moda transportasi (Y) sebesar 0.94%. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada Tabel 1
Tabel 1. Uji R Square
Model R R Square
Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate 1 .306 a .094 .092 1.1668686804E0 Sumber : Pengolahan data

## 4.2.2 Uji F
Dari hasil perhitungan uji F menggunakan SPSS dengan memasukan  atribut tarif pada perbandingan antara taksi online dan taksi konvensional diperoleh nilai Sig.  =  0.000  <  0.05  dan  nilai  f  hitung  =  82.403  >  dari  nilai  f  tabel  =  2.466476 maka menurut hipotesis H 0 di tolak H 1 diterima, dapat dinyatakan bahwa variabel tarif  (X 1 )  secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat  (Y).  Untuk lebih jelasnya dapat di lihat pada Tabel 2
Tabel 2. Uji F
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 112.198 1 112.198 82.403 .000 a Residual 1086.543 798 1.362 Total 1198.741 799 Sumber : Pengolahan data

## 4.2.3 Uji T
Dari hasil perhitungan uji t menggunakan SPSS pada kolom Sig. diperoleh =  0.000  <  0.05  dan  nilai  t  hitung  =  9.078  >  dari  nilai  t  tabel  =  1.985251  maka menurut  hipotesis  H 0 ditolak  H 1 diterima,  dapat  dinyatakan  bahwa  variabel  tarif

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
(X 1 )  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat  pemilihan  moda  transportasi  (Y). Untuk lebih jelasnya dapat di lihat pada Tabel 3 .
Tabel 3 Uji T Variabel Tarif (X 1 ) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.143 .068 16.794 .000 Tarif .000 .000 -.306 -9.078 .000 Sumber : Pengolahan data

## 4.2.4 Persamaan Regresi
Dari  hasil  pengolahan  data  menggunakan  SPSS  dengan  dimasukannya variabel  bebas  tarif  (X 1 ),  didapatkan  persamaan  sebagai  berikut  : Y=1.143+0.000X 1 .  dengan  Y  merupakan  pemilihan  moda  transportasi,  X 1 merupakan variabel tarif. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada Tabel 4 .
Tabel 4 . Persamaan Regresi Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.143 .068 16.794 .000 Tarif .000 .000 -.306 -9.078 .000 Sumber : Pengolahan data

## 4.3 Pemilihan Moda
Faktor  tarif/biaya  perjalanan  juga  mempengaruhi  reponden  untuk  memilih moda transportasi yang akan digunakan, karena biaya yang mahal ataupun murah akan mempengaruhi preference pelaku perjalanan dalam memilih moda yang akan digunakan untuk mencapai tempat tujuan.
Tabel 5. Probabilitas Tarif/Biaya Perjalanan
Logit Binomial X 1 exp(A+Bxi) PBP -3000 11.639629 0.0791 -2000 7.5188084 0.1174 -1000 4.8568971 0.1707 0 3.1373921 0.2417 1000 2.0266497 0.3304 1500 1.6288595 0.3804 2000 1.3091475 0.4331 2500 1.0521884 0.4873 3000 0.8456652 0.5418 Sumber : Pengolahan data, 2019
Probabilitas  responden  memilih  moda  transportasi  dari  segi  variabel tarif/biaya  perjalanan  (X 1 )  didapatkan  dengan  rumus  logit  binomial,  rumus  logit binomial  dapat  dilihat  pada  persamaan  (3),  hasil  pengolahan  data  menggunakan rumus logit binomial dapat dilihat pada Tabel 5 .
Gambar 3. Grafik Tarif/Biaya Perjalanan
Berdasarkan  analisa  terhadap  variabel  tarif/biaya  perjalanan  sebagaimana diperlihatkan  pada  Gambar  1. Maka  dapat  disimpulkan  beberapa  hal  sebagai berikut :
a. Gambar  1  menunjukan  pada  selisih  biaya  =0  (tarif  taksi  konvensional  =  tarif taksi online ), probabilitas pelaku perjalanan memilih taksi konvensional 24% atau dengan kata lain pelaku perjalanan memilih taksi online pada kondisi ini atau pada variabel tarif adalah 75%.
b. Selanjutnya  jika  tarif  taxi online dinaikan  dan  pada  selisih  tarif/biaya perjalanan antara taksi konvensional dan taksi online mencapai Rp. 3000 maka probabilitas  pelaku  perjalanan  memilih  taksi  konvensional  54%  dan probabilitas memilih taksi online 46%.
c. Selanjutnya  jika  tarif  taksi  konvensional  dinaikan  dan  pada  selisih  tarif/biaya perjalanan antara taksi konvensional dan taksi online mencapai Rp. 3000 maka probabilitas  pelaku  perjalanan  memilih  taksi  konvensional  7%  dan probabilitas memilih taksi online 93%.
d. Jika    tarif  taksi  konvensional  meningkat  dan  tarif  taksi online menurun  maka hal ini akan mengakibatkan nilai probabilitas taksi online meningkat dan nilai probabilitas  taksi  konvensional  menurun.  Hal  ini  berarti  semakin  besar probabilitas  responden  memilih  taksi online. Sebaliknya  jika  tarif  taksi konvensional  menurun  dan  tarif  taksi online meningkat  maka  hal  ini  akan mengakibatkan  nilai  probabilitas  taksi online menurun  dan  probabilitas  taksi konvensional meningkat. Hal ini berarti semakin besar probabilitas  responden memilih taksi konvensional.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka di peroleh :
1. Berdasarkan  karakteristik  yaitu  usia  pelaku  perjalanan  yang  paling  banyak memiliki  usia  21-25  tahun  sebesar  41%,  yang  memiliki  umur  kurang  dari  20 tahun sebesar 13%, 26-30 tahun sebesar 23%, 30-35 tahun sebesar 9%, 36-40 tahun  sebesar  3%,  dan  lebih  dari  40  tahun  sebesar  13%.  Sedangakan berdasarkan  pendidikan  terakhir  didominasi  oleh  yang  lulusan  SLTA  sebesar 51%,  lulusan  SLTP  sebesar  1%,  lulusan  Diploma  sebesar  24%,  dan  lulusan Sarjana sebesar 25%.

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
2. Berdasarkan  hasil  analisis  pemilihan  moda  terhadap  tarif  didapatkan probabilitas transportasi online lebih tinggi daripada transportasi konvensional atau  transportasi online lebih  diminati  oleh  pelaku  perjalanan  dari  segi tarif/biaya  perjalanan  yang  lebih  murah.  Dari  hasil  perhitungan  regresi  linier didapatkan  persamaan  sebagai  berikut  :  Y=1.143+0.000X 1 ,  (Y)  merupakan pemilihan moda transportasi, (X 1 ) merupakan variabel tarif.

## 6. Daftar Pustaka
[1] O. Z. Tamin, Perencanaan & Pemodelan Transportasi Edisi Kedua . Bandung: ITB, 2000.
[2] N. Andresta, R. Sulistiyorini, and S. Putra, “Analisis Pemilihan Moda Transportasi Online dan Angkutan Konvensional,” JRSDD , vol. 6, no. 4, pp. 399–410, 2018.
[3] F. Miro, “Perencanaan Transportasi untuk Mahasiswa, Perencana dan Praktisi,” 2005.
[4] A. Laloma, S. Y. R. Rompis, and L. Jefferson, “Pengaruh Angkutan Online Terhadap Pemilihan Moda Transportasi Publik Di Kota Manado ( Studi Kasus : Trayek Malalayang - Pusat Kota ),” J. Sipil Statik , vol. 6, no. 8, pp. 541–552, 2018.

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science Jurusan Matematika, UNISDA, Lamongan