## ANALISIS PERAMALAN EKSPOR BESI ATAU BAJA DARI INDONESIA KE SINGAPURA DENGAN METODE TIME SERIES

## Wiguna
Fakultas Ekonomi Universitas Singaperbangsa Karawang 2010631020150@student.unsika.ac.id

## ABSTRACT
Exporting  iron  or  steel  is  a  crucial  sector  for  Indonesia's  economy,  and  Singapore  is  one  of  its  main  trading partners  in  terms  of  exporting  these  products.  In  order to optimize  the  performance  of  iron  or  steel  exports to Singapore,  a  deep  understanding  of  the  trends  and  patterns  present  in  export  data  is  necessary.  Therefore, forecasting  analysis  using  time  series  methods  is  highly  relevant  and  required.  The  methodology  used  in  this study is a descriptive-analytical method with data collection from secondary sources. The population consists of iron or steel exports from Indonesia to Singapore, with a sample comprising export data from 2017 to 2021, and the sample determination technique uses the purposive sampling method. The data analysis techniques used are descriptive statistical methods and time series forecasting. The research results indicate that the export of iron or steel from Indonesia to Singapore has shown a positive trend over the past five years, influenced by factors such as  strong  demand,  resource  availability,  developing  infrastructure,  product  quality,  and  so  on.  Based  on  the forecasting analysis, it is estimated that the demand for iron or steel from Indonesia to Singapore in the coming years will continue to increase. The findings of this research provide valuable insights for the players in the iron or  steel  industry  in  Indonesia,  especially  exporters  and  stakeholders  in  the  supply  chain.  With  accurate forecasting,  production  and  delivery  planning  can  be  optimized,  market  trends  can  be  identified,  and  demand fluctuations in Singapore can be anticipated.

## ABSTRAK
Ekspor besi atau baja merupakan sektor yang penting bagi perekonomian Indonesia, dan Singapura merupakan salah  satu  mitra perdagangan utama dalam  hal  ekspor produk-produk tersebut. Dalam rangka  mengoptimalkan kinerja ekspor besi atau baja ke Singapura, diperlukan pemahaman yang mendalam tentang tren dan pola yang ada  dalam  data  ekspor.  Oleh  karena  itu,  analisis  peramalan  dengan  menggunakan  metode time  series menjadi sangat relevan dan diperlukan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif-analitis dengan  pengumpulan  data  dari  sumber  data  sekunder,  populasinya  merupakan  ekspor  besi  atau  baja  dari Indonesia ke Singapura dengan  sampel terdiri dari data ekspor tahun 2017-2021, dan teknik penentuan  sampel menggunakan  metode purposive  sampling .  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah  metode  statistik deskriptif dan peramalan time series . Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekspor besi atau baja dari Indonesia ke Singapura memiliki tren yang positif dalam lima tahun terakhir yang dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti permintaan  yang  kuat,  ketersediaan  sumber  daya,  infrastruktur  yang  berkembang,  kualitas  produk,  dan sebagainya.  Berdasarkan  hasil  analisis  peramalan,  diperkirakan  permintaan  besi  atau  baja  dari  Indonesia  ke Singapura  pada  tahun-tahun  mendatang  akan  terus  meningkat. Hasil  penelitian  ini  memberikan  wawasan berharga  bagi  pelaku  industri  besi  atau  baja  di  Indonesia,  terutama  eksportir  dan  pihak-pihak  dalam  rantai pasokan. Dengan peramalan  yang akurat, perencanaan produksi dan  pengiriman dapat dioptimalkan, tren pasar dapat diidentifikasi, dan fluktuasi permintaan di Singapura dapat diantisipasi.
Kata kunci : Peramalan; Ekspor; Tren; Besi; Baja

## 1. PENDAHULUAN
Sektor  ekspor  besi  atau  baja  memiliki  peran vital  dalam  perekonomian  Indonesia,  tidak  hanya sebagai  sumber  pendapatan  yang  signifikan  tetapi juga  sebagai  penyumbang  lapangan  kerja  serta penggerak  pertumbuhan  industri  manufaktur.  Salah satu  mitra  dagang  yang  penting  dalam  ekspor produk-produk  ini  adalah  Singapura.  Dalam  rangka mengoptimalkan  kinerja  ekspor  besi  atau  baja  ke Singapura,  diperlukan  pemahaman  yang  mendalam tentang tren dan pola yang ada dalam data ekspor.
Berdasarkan  data  empiris  yang  berasal  dari beberapa  tahun  terakhir  (2017-2021)  dan  telah diperoleh  melalui  sumber  resmi  Badan  Pusat Statistik  (BPS),  terlihat  adanya  kecenderungan positif dalam ekspor besi atau baja dari Indonesia ke Singapura.  Pertumbuhan  ini  dipengaruhi  oleh sejumlah  faktor,  termasuk  peningkatan  permintaan di pasar global dan kelimpahan sumber daya alam di Indonesia, investasi dalam pengembangan infrastruktur,  dan  peningkatan  kualitas  produk. Dalam  kurun  waktu  tersebut,  volume  ekspor  besi
atau baja secara umum mengalami peningkatan yang menggembirakan.
Ekspor  besi  atau  baja  memberikan  kontribusi yang signifikan terhadap ekspor nonmigas Indonesia,  menyumbang  7,01  persen  dari  total ekspor  nonmigas  (BPS,  2021).  Namun,  di  balik potensi  yang  terlihat  menggembirakan,  terdapat indikasi  masalah  yang  perlu  mendapat  perhatian serius  dalam  konteks  ekspor  besi  atau  baja  dari Indonesia.  Oleh  karena  itu,  analisis  peramalan dengan  menggunakan  metode time  series menjadi sangat relevan dan diperlukan.
Metode time series telah terbukti efektif dalam mengidentifikasi  pola  dan  tren  dalam  data  historis. Dalam  konteks  ekspor  besi  atau  baja,  peramalan yang  akurat  dapat  memberikan  panduan  berharga bagi  pelaku  industri  dalam  mengambil  keputusan terkait  perencanaan  produksi,  pengiriman,  serta strategi pemasaran yang efektif. Dengan memanfaatkan peramalan yang handal, para eksportir  dan  pihak  terkait  dalam  rantai  pasokan dapat  mengantisipasi  fluktuasi  permintaan  dan menyelaraskan  produksi  dengan  kebutuhan  pasar  di Singapura.
Artikel  ini  bertujuan  untuk  menganalisis peramalan  ekspor  besi  atau  baja  dari  Indonesia  ke Singapura dengan menggunakan metode time series . Dalam  artikel  ini,  akan  dipresentasikan  langkah- langkah  dalam  melakukan  analisis  peramalan menggunakan  metode time  series . Penelitian  ini diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi  signifikan bagi pengembangan strategi bisnis di sektor industri besi atau baja, serta memberikan informasi berharga bagi  para  pelaku  industri  yang  ingin  meningkatkan daya saing mereka di pasar ekspor Singapura.
Dengan  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang tren  dan  pola  ekspor  besi  atau  baja,  diharapkan artikel  ini  dapat  memberikan  panduan  praktis  bagi para  pemangku  kepentingan  dalam  industri  ini,  dan memberikan  kontribusi  positif  terhadap  upaya peningkatan  kinerja  ekspor  besi  atau  baja  dari Indonesia ke Singapura.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Perdagangan internasional dapat terjadi dikarenakan beberapa alasan, di antaranya yaitu agar produksi  dapat  mencapai  skala  ekonomis  dan terdapat  perbedaan  antar  masing-masing  negara ( economies of scale ) (Krugman dan Obsfelt, 2003). Berdasarkan  teori  keunggulan  komparatif ( comparative  advantage  theory )  menurut  David Ricardo,  ia  menyatakan  bahwa  jika  ada  perbedaan keunggulan  komparatif  antara  setiap  negara, perdagangan  internasional  dapat  terjadi.  Salah  satu contohnya  adalah  kemampuan  sebuah  negara  untuk memproduksi  sejumlah  besar  barang  dengan  biaya yang lebih rendah dibandingkan dengan negara lain. Teori ini memberikan pemahaman mengapa negara- negara berpartisipasi dalam perdagangan internasional  dan  bagaimana  keuntungan  dapat
diperoleh melalui pemanfaatan keunggulan komparatif.
Sedangkan  menurut  teori  siklus  hidup  produk ( product  life  cycle  theory )  yang  diajukan  oleh Raymond  Vernon,  menyatakan  bahwa  produk melalu  tiga  tahap:  produksi  dalam  negeri,  ekspor, dan  impor.  Negara  yang  mengembangkan  produk baru  akan  mengimpor  pada  tahap  awal,  lalu  beralih ke  produksi  dalam  negeri,  dan  akhirnya  menjadi eksportir.
Ekspor  adalah  proses  pengiriman  barang  dan layanan dari pelabuhan suatu negara. Dalam konteks perdagangan  internasional,  ekspor  mengindikasikan aktivitas  penjualan  barang  dan  layanan  yang diproduksi dalam negeri kepada pasar di luar negeri. Dalam  konteks  yang  berlawanan,  eksportir  merujuk kepada  entitas  yang  menjual  barang  dan  layanan tersebut  dan  berbasis  di  negara  yang  melakukan ekspor  (Joshi,  2005,  Jhingan,  2010,  Bishop  et  al., 2014).
Tanjung  Marolop  (2011:63)  menjelaskan bahwa ekspor  mengacu pada  barang  yang diperoleh di  wilayah  pabean  Indonesia  dan  dikirim  ke  luar negeri  sesuai  dengan  peraturan  yang  berlaku, terutama aturan kepabeanan.
Namun, sesuai dengan Undang-Undang Nomor 10 Tahun 1995, ekspor didefinisikan sebagai proses mengirimkan  barang  yang  telah  diangkut  atau  akan diatur  untuk  dikemas  dan  dikeluarkan  dari  wilayah pabean, serta diakui sebagai tindakan ekspor.
Menurut Maryati (2010:129), tren adalah suatu pergerakan  (arah  kecenderungan)  yang  bergerak  ke atas  atau  ke  bawah  dalam  jangka  waktu  yang panjang,  dihasilkan  oleh  perubahan  rata-rata  dari waktu ke waktu.. Perubahan  rata-rata tersebut  dapat meningkat  atau  menurun.  Apabila  perubahan  rata- rata  tersebut  menurun,  maka  itu  disebut  sebagai trend negatif atau trend yang dengan kecenderungan menurun.  Sebaliknya,  jika  perubahan  rata-rata tersebut  meningkat,  maka  itu  disebut  sebagai trend positif atau trend dengan kecenderungan naik.
Menurut  Muktiadji  (2009), tujuan  dari  analisis tren  adalah  untuk  menemukan  kecenderungan  atau tendensi  keadaan  keuangan  suatu  perusahaan  pada masa  yang  akan  datang  apakah  itu  naik,  turun,  atau tetap.  Laporan  keuangan  yang  mencakup  tiga periode atau lebih biasanya dianalisis dengan teknik analisis  ini.  Manfaat  dari  analisis  ini  adalah  untuk mengetahui  bagaimana  perusahaan  berkembang selama rentang waktu yang sudah  berlalu dan untuk menggambarkan kondisi saat ini ke masa  yang akan datang.  Metode  angka  indeks  digunakan  untuk mencari  kecenderungan  masa  depan  berdasarkan data historis.
Sunyoto  (2011)  menyatakan  bahwa  baik  besar maupun  kecilnya  perubahan  berrgantung  pada rangkaian  waktu  ( time  series )  serta  faktor  yang mempengaruhinya.  Oleh  karena  itu,  dapat  dimaknai bahwa trend adalah  suatu  pendekatan  yang memperlihatkan  bagaimana  rata-rata  suatu  variabel
tertentu berubah dari waktu ke waktu. Bila rata-rata variabel tersebut cenderung meningkat dari waktu ke waktu,  maka  ini  disebut  sebagai  tren  positif, sedangkan  jika  nilai  variabel  tersebut  cenderung menurun, maka disebut sebagai tren negatif.
Pangestu  Subagyo  (2013)  menjelaskan  bahwa kuadrat  terkecil,  atau  yang  dikenal  dengan  metode least square , memiliki kemampuan untuk mendapatkan  persamaan trend .  Pendekatan  ini mencakup analisis data berurutan dalam dua situasi, yaitu  ketika  data  berjumlah  genap  dan  ketika  data berjumlah ganjil.
Berikut  merupakan  persamaan trend yang diperoleh melalui metode least square :
Untuk  menemukan  nilai  konstan  (a)  dan parameter (b), dapat digunakan rumus berikut:
∑
∑

## ∑
Keterangan: Y  =  Data  berkala  ( time  series )  =  Perkiraan  data trend
X  =  Variabel  waktu  (hari,  minggu,  bulan  atau tahun) a  = Nilai trend pada tahun awal b  = Rata-rata pertumbuhan trend per tahun n  = Jumlah data berkala yang diobservasi
Menurut  hasil  riset  yang  dilakukan  oleh  Sapto Rakhmawan  pada  tahun  2021,  data  mengenai  nilai ekspor  besi  dan  baja  dari  Indonesia  cenderung mengalami  fluktuasi  dan  tidak  menunjukkan stabilitas  baik  dalam  variasi  maupun  nilai  rata-rata. Melalui transformasi dan pengurangan satu kali, data tersebut  berhasil  mencapai  stabilitas.  Model  ini dinilai  cocok  untuk  memprediksi  nilai  ekspor  besi dan baja dari Indonesia dengan menggunakan model ARIMA.  Hasil  model  menunjukkan  pola  ARIMA (1,1,1).  Berdasarkan  hasil  peramalan,  nilai  ekspor besi dan baja dari Indonesia diperkirakan akan terus meningkat  dalam  jangka  waktu  dua  belas  bulan mendatang.

## 3. METODOLOGI
Metode  deskriptif  kuantitatif  dan  analisis  data sekunder  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Analisis data sekunder merupakan metode dengan menggunakan  data  sekunder  sebagai  sumber utamanya.  Ekspor  besi  atau  baja  dari  Indonesia  ke Singapura dari 2017-2021 merupakan data sekunder yang akan digunakan. Data sekunder ini berasal dari publikasi intansi seperti Badan Pusat Statistik (BPS), Kementerian  Perindustrian  dan  Perdagangan,  serta buku dan jurnal. Analisis trend dengan metode least square , merupakan jenis penelitian deskriptif dengan pendekatan  kuantitatif  yang  akan  digunakan  pada penelitian ini. Kemudian Microsoft Excel 2019 akan digunakan untuk mengolah data.
Pangestu  Subagyo  (2013)  menjelaskan  bahwa kuadrat  terkecil,  atau  yang  dikenal  dengan  metode least square , memiliki kemampuan untuk mendapatkan  persamaan trend .  Pendekatan  ini mencakup analisis data berurutan dalam dua situasi, yaitu  ketika  data  berjumlah  genap  dan  ketika  data berjumlah  ganjil.  Berikut  merupakan  persamaan trend yang diperoleh melalui metode least square :
Untuk  menemukan  nilai  konstan  (a)  dan  parameter (b), dapat digunakan rumus berikut:
∑

## ∑ ∑
Dalam  penelitian  ini  populasinya  merupakan ekspor  besi  atau  baja  dari  Indonesia  ke  Singapura. Sedangkan sampel dari penelitian ini terdiri dari data setiap  tahun  mulai  dari  2017-2021  terkait  ekspor besi atau baja. Pada penelitian ini, digunakan metode pengambilan  sampel purposive .  Menurut  Sugiyono (2011:84), purposive  sampling merupakan  metode pengambilan  sampel  yang  mempertimbangkan aspek-aspek tertentu. Kriteria yang ditetapkan untuk sampel pada penelitian  ini  yaitu data ekspor dengan rentang  waktu  5  tahun  terakhir,  jenis  produk besi/baja,  tujuan  ekspor  ke  Negara  Singapura, volume  ekspor  dalam  satuan  ton,  serta  sumber  data berasal  dari  sumber  yang  terpercaya.  Sampel  yang telah  diambil  dalam  penelitian  ini  telah  sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan dan terpenuhi.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Fokus  penelitian  ini  adalah  ekspor  besi/baja dari  Indonesia  ke  Singapura.  Berikut  gambar  grafik yang  menunjukkan  volume  ekspor  besi/baja  dari Indonesia ke Singapura pada tahun 2017-2021.

## Sumber: penulis, 2023

## Gambar 1. Grafik Volume Ekspor Besi/Baja Tahun 2017-2021
Pada  grafik  di  atas  kita  dapat  mengetahui volume  ekspor  besi/baja  dari  tahun  2017  ke  tahun 2018  sempat  mengalami  penurunan  dari  128,2  ton menjadi  119,2  ton.  Akan  tetapi,  pada  tahun berikutnya  ekspor  besi/baja  dari  Indonesia  ke
Singapura terus mengalami kenaikan yang signifikan hingga  pada  tahun  2021  mencapai  total  ekspor sebesar  445,4  ton.  Berdasarkan  hasil  penelitian terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Sapto  Rakhmawan (2021),  data  nilai  ekspor  besi  dan  baja  Indonesia cenderung  berfluktuasi  dan  tidak  stasioner  baik dalam ragam maupun rataan.
Salah  satu  cara  untuk  menemukan  persamaan trend, menurut  Unedo  (2015),  adalah  dengan menggunakan metode least square (kuadrat terkecil) dari data yang melibatkan analisis rangkaian waktu.
Tabel 1. Rekapitulasi Volume Ekspor Besi/Baja
Tahun 2017-2021 No. Tahun Volume Ekspor Besi/Baja (Ton) 1 2017 128,2 2 2018 119,2 3 2019 225,8 4 2020 308,1 5 2021 445,4 Sumber: Penulis, 2023
Dari  tabel  maupun  grafik  sebelumnya,  dapat kita  ketahui  bahwa  secara  keseluruhan  dari  tahun 2017-2021  besi/baja  Indonesia  semakin  banyak  di ekspor ke Singapura.

## Tabel 2. Pengujian Metode Least Square Volume Ekspor Besi/Baja Tahun 2017-2021
No. Tahun Volume Ekspor Besi/Baja (Ton) (Y) X X 2 XY
1 2017 128,2 -2 4 -256,4 2 2018 119,2 -1 1 -119,2 3 2019 225,8 0 0 0 4 2020 308,1 1 1 308,1 5 2021 445,4 2 4 890,8 Total 1.226,7 0 10 823,3

## Sumber: Penulis,2023
Tabel di atas menunjukkan bahwa data volume ekspor  besi/baja  dari  tahun  2017-2021  mencapai total  1.226,7  ton,  dengan  variabel  bebas  periode waktu  ganjil  yaitu  jumlah  tahun  yang  digunakan. Nilai X untuk periode waktu ganjil adalah ..., -2, -1, 0,  1,  2,...  untuk  menentukan  nilai  X  data  ganjil, dengan  nilai  satu  satuan  diberikan  di  antara  dua waktu,  dan  angka  di  atas  diberi  tanda  negatif  (-) serta  di  bawah  diberi  tanda  positif  (+).  Selanjutnya, nilai  X 2 didapat  dari  nilai  kuadrat  X  sehingga  nilai X 2 totalnya  adalah  10,  dan  nilai  dari  XY  diperoleh dari  hasil  perkalian  jumlah  volume  ekspor  dengan variabel X yang hasilnya sebesar 1226,7.

## Sumber: penulis, 2023
Gambar 2. Grafik Trend Linier Volume Ekspor Besi/Baja Tahun 2017-2021
Pada gambar grafik trend linier di atas, garis Y atau garis trend diwakili oleh garis biru putus-putus, dan  garis  biru  tebal  menunjukkan  nilai  data  yang sebenarnya.  Selain  itu,  peramalan trend linier tersebut  menunjukkan  bahwa  jumlah  ekspor  terus meningkat  dari  tahun  ke  tahun,  yang  membentuk garis trend linier horizontal  atau  positif  yang ditunjukkan oleh pola meningkat ke kanan atas pada garis biru putus-putus.
Volume  ekspor  besi/baja  dari  Indonesia  ke Singapura  pada  5  tahun  mendatang  diperkirakan sebagai berikut:
Y = a +bX Y = 245,34 + (82,33) X Y = 245,34 + (82,33) 3 Y = 492,33 ton (pada tahun 2022)
Selanjutnya,  hasil  keseluruhan  peramalan volume  ekspor  besi/baja  untuk  5  tahun  mendatang dengan menggunakan metode least square dipresentasikan dalam tabel berikut:
Tabel 3. Hasil Proyeksi Peramalan Volume
Ekspor Besi/Baja Tahun 2022-2026 No.  Tahun Y = 245,34 + (82,33) X Y (Ton) 1 2022 Y = 245,34 + (82,33) 3 492,33 2 2023 Y = 245,34 + (82,33) 4 574,66 3 2024 Y = 245,34 + (82,33) 5 656,99 4 2025 Y = 245,34 + (82,33) 6 739,32 5 2026 Y = 245,34 + (82,33) 7 821,65 Total 3284,95

## Sumber: Penulis, 2023
Pada  tabel  di  atas  terdapat  hasil  proyeksi peramalan  ekspor  besi/baja  dari  Indonesia  ke Singapura selama  lima tahun  mendatang, dari tahun 2022  hingga  2026.  Sangat  jelas  bahwa  volume ekspor  besi/baja  mengalami trend cenderung meningkat,  dan  diproyeksikan  akan  mencapai 3.284,95  ton  pada  tahun  2026.  Berdasarkan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sapto  Rakhmawan
(2021),  hasil  peramalan  nilai  ekspor  besi  dan  baja Indonesia  juga  diperkirakan  akan  terus  meningkat selama dua belas bulan ke depan.
Namun,  hasil  proyeksi  peramalan  ekspor besi/baja  dapat  berubah.  Perkembangan  jumlah ekspor  akan  berbeda  dengan  perkiraan  tergantung dari  kualitas  dan  spesifikasi  produk,  harga komoditas, kebijakan pemerintah, kebijakan perdagangan, nilai tukar mata uang, dan sebagainya. Supaya  dapat  terus  meningkatkan  jumlah  ekspor besi/baja, maka diperlukan upaya-upaya di antaranya  yaitu  peningkatan  kualitas  produk  dan diversifikasi  produk,  penguatan  rantai  pasokan, promosi  dan  pemasaran,  kebijakan  dukungan pemerintah,  kolaborasi  industri  dan  asosiasi,  serta lain sebagainya.

## 5. PENUTUP 5.1.   Kesimpulan
Ekspor  Besi/Baja  dari  Indonesia  ke  Singapura menunjukkan Trend yang  meningkat  dalam  lima tahun  mendatang.  Diproyeksikan  bahwa  ekspor besi/baja  akan  mencapai  3.284,95  ton  pada  tahun 2026. Akan tetapi, hasil proyeksi peramalan tersebut dapat  berubah  tergantung  dari  kualitas  produk  dan spesifikasi  produk  yang  dihasilkan,  kebijakan pemerintah, kebijakan perdagangan, nilai tukar mata uang,  dan  sebagainya.  Maka  dari  itu  untuk  dapat terus  meningkatkan  volume  ekspor  besi/baja  pada tahun-tahun  mendatang  diperlukan  upaya  seperti peningkatan  kualitas  produk  serta  dukungan  dari kebijakan pemerintah.
5.2.   Saran
Saran  yang  dapat  diberikan  yaitu  untuk memenuhi kebutuhan domestik dan
mempertahankan peningkatan volume ekspor, pemerintah dan pengusaha harus bekerja sama untuk meningkatkan  produksi  dan  memperhatikan  standar yang  diminta  negara  importir.  Pemerintah  dapat melakukan promosi dan pemasaran serta berkolaborasi  dengan  mitra  distribusi.  Sedangkan pengusaha  dapat  meningkatkan  kualitas  produknya dengan cara melakukan pelatihan dan pengembangan  tenaga  kerja,  Diharapkan  juga  bagi para  peneliti  yang  tertarik  pada  subjek  peramalan dapat  menggunakan  berbagai  teknik  peramalan untuk  meneliti  komponen  yang  mempengaruhi peningkatan dan penurunan volume ekspor. Sehingga akan  memungkinkan penelitian  yang akan datang memiliki lingkup yang lebih luas.

## DAFTAR PUSTAKA
Andriani  T.,  dan  Bintoro  N.  S.,  2017, Analisis Ekspor Industri  Besi  Baja, Mesin-mesin, dan Otomotif (Studi Empiris Ekspor Indonesia ke Singapura, Malaysia, Thailand, Filipina, dan Jepang) Ariandi Y., Baroh I dan Ibrahim J. T., 2019, Analisis Trend  Ekspor  Teh  Indonesia .  Journal  of
Agricultural  Socioeconomic  and  Business, 02(01) pp, 23-31 Badan  Pusat  Statistik,  2022, Ekspor  Besi/Baja
Menurut  Negara  Tujuan  Utama,  2012-2021.
[Online] Tersedia: https://www.bps.go.id/statictable/2019/02/27/
2033/ekspor-besi-baja-menurut-negara- tujuan-utama-2012-2021.html [diakses  18 Juni 2023]
Joshi,  2005,  Jhingan  2010,  Bishop  et  al.,  2014,
Pengertian ekspor barang dan jasa Krugman, Paul R., dan Obstfeld M., 2003, Ekonomi Internasional:  Teori  dan  Kebijakan, Jilid  1 Edisi 2. PT Raja Grafindo Persada, Jakarta Manurung  B.  U.,  2015, Implementasi  Least  Square dalam  untuk  Prediksi  Penjualan  Sepeda Motor  (Studi  Kasus:  PT.  Graha  Auto Pratama). Jurnal  Riset  Komputer,  2(6)  pp, 21-24 Marolop  T.,  2011, Aspek  dan  Prosedur  Ekspor  – Impor. Salemba Empat, Jakarta Muktiadji  N.,  dan  Soemantri  S.,  2009, Analisis Pengaruh Biaya Produksi dalam Peningkatan  Kemampulabaan  Perusahaan (Studi  Kasus  di  PT  HM  Sampoerna  Tbk). Jurnal Ilmiah Kesatuan, 1(11), pp. 1-8 Rakhmawan S., 2021, Peramalan Nilai Ekspor Besi dan Baja  di  Masa Pandemi  Covid-19. Jurnal Dinamika  Ekonomi  Pembangunan,  4(3),  pp. 196-210 Subagyo P., 2013, Forecasting Konsep dan Aplikasi, Edisi  Tiga  Cetakan  Pertama.  BPFE-UGM, Yogyakarta Sugiyono.,  2011, Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. PT Alfabeta, Bandung Sunyoto,  S.,  2011, Analisis  Regresi  untuk  Uji Hipotesis. Caps,Yogyakarta Undang-Undang  No.  10  Tahun  1995, Tentang Pengertian Kepabeanan
Winanda  T.,  Y,.  dkk.,  2023, Implementasi  Analisis Forecasting Penjualan Ekspor Copra dengan Metode  Time  Series  pada  CV.  Daty Internasional  di  Tembilahan. Jurnal  Teknik Industri