## MODEL KONSEPTUAL E-COMMERCE TOKO BANGUNAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN ENTERPRISE ARCHITECTURE SCORE CARD (EA SCORE CARD)
Sri Handayani 1 , Muthia Khanza 2 , Eko Manggara Putra 3
1,2,3 Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Jl. Bali Kota Bengkulu, telp (0736) 22765/fax (0736) 26161,
1 yani@umb.ac.id , 2 mthiakhanza@gmail .com 3 ekomputra@gmail.com
(received : Maret 2021, revised : Juli 2021, accepied : September 2021)
Abstract — This  e-commerce  system  changes  the behavior  of  consumers  from  shopping  online,  so  it requires the availability of well-formatted data, in one well-managed  data  source  is  also  the  goal  of organizational development. To make this happen, it is necessary  to  select  an  accurate  strategy  and  planning in  developing  an  Enterprise  Architecture  (EA),  it  is necessary  to  adopt  or  develop  an  EA  framework  for enterprise  architecture.  Logical  organization  of  key business  processes  and  information  technology  (IT) capabilities  that  reflect  the  need  for  integration  and standardization  of  operating  models.  Enterprise Architecture or enterprise architecture is a description of  the  mission.  Stakeholders  in  this  case  are  the leadership  of  the  organization  which  includes information,  functionality  /  usability,  organizational location  and  performance  parameters.  Enterprise architecture. Research using the calculation of the EA Score  Card  to the  user  obtained  the  following  results: the  director  section  with  a  percentage  of  54%,  the Warehouse  Section  1-3  ranges  from  73-76%  and  the Outlet section 1-3 with an average of 75-84%, because if  the  results  testing  the  overall  maturity  of  the architecture  that  is  achieved>  50%  then  the architecture  is  declared  "Feasible".  Getting  efficient features,  this  goal  is  achieved  by  getting  features  that are  in  accordance  with  the  users  involved,  namely, Director, Warehouse and Outlet.
Keyword: e-commerce, Enterprise Architecture, Information technology, EA Score Card
I ntisari — Sistem e-commerce ini merubah prilaku dari konsumen  dari  belanja  secara  oofline  maka  diperlukan Ketersediaan data yang terformat baik, dalam satu sumber data  yang  terkelola  dengan  baik  juga  merupakan  tujuan dari  pengembangan  organisasi.  untuk  mewujudkan  hal tersebut  diperlukan  pemilihan  strategi  dan  perencanaan yang akurat dalam mengembangkan Enterprise Architecture  (EA)  perlu  diadopsi  atau  dikembangkan sendiri suatu EA framework untuk arsitektur enterprise.Arsitektur  enterprise  perlu  menyesuaikan  diri dan  mengikuti  perkembangan  informasi  dan  teknologi yang  berkembang  saat  sekarang,  sebagai  pendukung
kelancaran  bisnis,  Pengorganisasian  secara  logic  untuk proses  bisnis  utama  dan  kemampuan  teknologi  Informasi (TI)  yang  mencerminkan  kebutuhan  integrasi  dan standarisasi  model  operasi.  Enterprise  Architecture  atau arsitektur enterprise adalah deskripsi dari misi Stakeholder dalam  hal  ini  adalah  pimpinan  organisasi  yang didalamnya termasuk informasi, fungsionalitas/ kegunaan, lokasi  organisasi  dan  parameter  kinerja.  Arsitektur enterprise.  Penelitian  dengan  menggunakan  perhitungan EA  Score  Card  kepada  user  diperoleh  Hasil  sebagai berikut:    bagian  direktur  dengan  presentase  54%,  Bagian Gudang 1-3 berkisar 73-76% serta pada bagian Outlet 1-3 dengan  rata-rata  75-84%,  karena  Jika  hasil  pengujian kematangan  arsitektur  secara  keseluruhan  yang  dicapai  > 50%  maka  arsitektur  dinyatakan  “Layak”,  Mendapatkan fitur yang efisian, tujuan ini tercapai dengan mendapatkan fitur-fitur yang sesuai dengan user terlibat yaitu, Direktur, Gudang dan Outlet.
Kata  Kunci:  e-commerce, Enterprise  Architecture, teknologi Informasi, EA Score Card

## I. PENDAHULUAN
Pandemi  menyebabkan  peningkatan    pemanfaatan    e- commerce  di  indonesia  dari  75  juta  menjdai  85  juta pengguna  berarti  terjadi  kenaikan  10  juta  penggunaan menjadi  potensi  yang  sangat  besar,  dari  data  Google sebanyak    55  %    pengguna  baru  berasal  dari  masyarakat non  urban  yaitu  berasal  dari  desa  ,  dri  daerah  non  metro atau  daerah  rural.  Pemikiran  bahwa  hanya  daerah perkotaan  saja  yang  market  yang  memiliki  daya  beli  di bidang  e-commerce,  sekarang  potensi  e-commerce  sudah merambah  ke  daerah  pedesaan  yang  juga  memiliki    daya beli  yang  cukup  besar  untuk  membeli  barang  di  e- commerce  dan  mereka  memiliki  konektifitas  maupun perangkat  membeli  barang-barang  di  e-commerce  dan perubahan prilaku masyarakat dalam penggunaan
ekonomi  digital  diperkirakan  akan  berlangsung  lama  dan dalam  jangka  panjang.  Ada  banyak  keuntungan  yang didapatkan  dari  e-commerce,  salah  satunya  adalah menjual  produk  atau  jasa  secara  online  tanpa  harus mendirikan toko atau kantor besar seperti yang dilakukan oleh  para  pelaku  bisnis  offline  sebagai  tempat  usaha, hanya dengan memanfaatkan jaringan internet, sudah bisa memasarkan produk atau jasa kepada konsumen kapanpun dan di manapun.
Sistem  e-commerce  ini  merubah  prilaku  dari konsumen  dari  belanja  secara  oofline  maka  diperlukan Ketersediaan data yang terformat baik, dalam satu sumber data  yang  terkelola  dengan  baik  juga  merupakan  tujuan dari  pengembangan  organisasi.  Untuk  mewujudkan  hal tersebut  diperlukan  pemilihan  strategi  dan  perencanaan yang akurat. Dalam mengembangkan Enterprise Architecture  (EA)  perlu  diadopsi  atau  dikembangkan sendiri suatu EA framework untuk arsitektur enterprise.Arsitektur  enterprise,  dalam  proses  bisnis membuat  penagihan  dalam  jasa  layanan  pengerjaannya masih digunakan dengan cara manual yaitu menggunakan Ms  Excel,  sehingga  membutuhkan  waktu  yang  lama  dan seringkali  terjadi  kesalahan.  untuk  dapat bersaing  dengan perusahaan-perusahaan  sejenis  maka  perlu  menyesuaikan diri dan mengikuti perkembangan informasi dan teknologi yang  berkembang  saat  sekarang,  sebagai  pendukung kelancaran  bisnis,  Pengorganisasian  secara  logic  untuk proses  bisnis  utama  dan  kemampuan  teknologi  Informasi (TI)  yang  mencerminkan  kebutuhan  integrasi  dan standarisasi  model  operasi.  Enterprise  Architecture  atau arsitektur enterprise adalah deskripsi dari misi Stakeholder dalam  hal  ini  adalah  pimpinan  organisasi  yang didalamnya termasuk informasi, fungsionalitas/ kegunaan, lokasi  organisasi  dan  parameter  kinerja.  Arsitektur enterprise.
Penelitian  terdahulu  Aplikasi  “Build-Me”  dengan tujuan  untuk  membangun  sistem  pencarian  toko, pencarian  kebutuhan  dan  pencarian  ahli  bangunan berbasis  android.  Pembuatan  aplikasi  “BuildMe”  juga dimaksudkan  untuk  memberikan  sarana  informasi stakeholder bangunan yang dapat diakses oleh masyarakat
umum,  plikasi  “Build-Me”  menggunakan  metodologi pendekatan  berbasis  objek  dan  metode  pengembangan prototype,  karena  kebutuhan  manusia  akan  terus bertambah seiringnya waktu sehingga dengan menggunakan pendekatan tersebut diharapkan aplikasi ini akan  terus  berkembang  sejalan  dengan  kebutuhan penggunanya  dengan  judul  BUILD-ME  PLATFORM  : Meeting The Building Stakeholders With The Consumers[1]. UI/UX dirancang pada Placeplus menggunakan  pendekatan  User  Centered  Design  (UCD). Terdapat  4  (empat)  tahap  dalam  pendekatan  UCD  yaitu analisis,  desain,  evaluasi  dan  implementasi.  User  atau pengguna  akan  dilibatkan  pada  saat  melakukan  evaluasi pada desain yang dibuat, sehingga dapat dilakukan desain ulang  jika  diperlukan.  Hasilnya  pada  evaluasi  tahap  awal user kurang cocok dengan beberapa bagian desain, setelah dilakukan  proses  desain  ulang  yang  menyesuaikan  hasil evaluasi  akhirnya  user  memberikan  kesan  baik  terhadap Placeplus  dengan  judul  Perancangan  User  Interface  dan User Experience pada Placeplus menggunakan pendekatan User Centered Design[2].

## II. LANDASAN TEORI
A. Model Konseptual
Model  konseptual  untuk  mengukur  adaptabilitas  bank sampah, dengan harapan akan terbentuk pemahaman yang mendalam  dari  keseluruhan  permasalahan  atau  sistem elemen  yang  membentuk  sistem  adaptabilitas  bank sampah.  Jika  sistem  adaptabilitas  ini  kelak  bisa  teramati dan  terukur,  maka  akan  berguna  bagi  pengambilan keputusan  dalam  pengalokasian  sumber  daya  dan membuat  perencanaan  keberlanjutan  dalam  proses manajemen bank sampah[3].
B. Data
Data terbentuk dari karakter yang dapat berupa alfabet, angka,  maupun  simbol  khusus  dan  merupakan  bentuk yang  masih  mentah  sehingga  perlu  diolah  lebih  lanjut melalui  suatu  model  untuk  menghasilkan  informasi, menghasilkan informasi yang diperlukan dalam pengambilan  keputusan[4].  Data  menjadi  bentuk  yang lebih  berguna  bagi  yang  menerimanya  dan  dapat digunakan  sebagai  alat  bantu  untuk  pengambilan  suatu keputusan[5]. Data  bisa  juga  didefinisikan  sekumpulan
informasi  atau  nilai  yang  diperoleh    dari  pengamatan (observasi) suatu  obyek  ,  data dapat  berupa  angka  dan dapat    pula  merupakan  lambang  atau  sifat  secara    umum data    dikategorikan    menjadi    dua,    yaitu  data    yang bersifat  rahasia  dan  data  yang  tidak  bersifat rahasia[6]. C. Basis Data
Konsep  dasar  dari  basis  data  adalah  kumpulan  dari catatan-catatan,  atau  potongan  dari  pengetahuan.  Sebuah basis  data  memiliki  penjelasan  terstruktur  dari  jenis  fakta yang tersimpan di dalamnya: penjelasan ini disebut skema. Skema  menggambarkan  obyek  yang  diwakili  suatu  basis data,  dan  hubungan  di  antara  obyek  tersebut[7]. Dapat diartikan  sebagai  kumpulan  file  /  table  yang  saling berhubungan  dan  sekumpulan  program  (dbms)  yang memungkinkan beberapa user mengakses dan memanipulasi file tersebut [8].
D. Data warehouse d
Data  warehouse  adalah  suatu  konsep  dan  kombinasi teknologi  yang  memfasilitasi  organisasi  untuk  mengelola dan  memelihara  data  historis  yang  diperoleh  dari  sistem atau aplikasi operasional, Data warehouse memungkinkan integrasi berbagai macam jenis data dari berbagai macam aplikasi  atau  system [9] . Suatu  data  warehouse  harus mampu  mengintegrasikan  data  dari  berbagai  sumber sistem operasional yang beragam, oleh karena itu sebelum data  dari  berbagai  sumber  yang  berbeda  ini  disimpan  ke dalam  data  warehouse  maka  harus  menghilangkan inkosistensi data yang ada [10].
E. Snowflake schema
Snowflake schema adalah salah satu metode pemodelan data untuk data warehouse yang merupakan pengembangan dari star schema, yaitu metode normalisasi untuk  tabel  dimensi  yang  ada  dalam  star  schema snowflake  schema  adalah  gabungan  dari  beberapa pemodelan  data  star  schema  yang  dinormalisai[11]. Snowflake schema, untuk mengurangi nilai duplikat pada tabel  tabel  dimensi  akan  dilakukan  normalisasi  secara sebagian  atau  keseluruhan  kata  lain  satu  atau  lebih  tabel dimensi  tidak  bergabung  secara  langsung  kepada  tabel fakta tapi pada tabel dimensi lainnya[12].
F. Internet
Internet adalah singkatan dari interconnection networking  yang      secara  sederhana    bisa    diartikan sebagai  a    global  network  of  computer  networks,  ang memanfaatkan internet secara maksimum untuk kepentingan    hidupnya    salah    satunya    adalah  untuk kepentingan   berkomunikasi   tanpa batas   ras,   bangsa, geografi   kelas   dan batasan-batasan lainya[13]. Internet merupakan  sekumpulan  jaringan  yang  terhubung  satu dengan  lainya,  dimana  jaringan  menjadikan  sambungan menuju global informasi [14].
G. E-Commerce
E-commerce, adalah penggunaan jaringan komunikasi dan  komputer  untuk  melaksanakan  proses  bisnis. Pandangan  populer  dari  e-commerce  adalah  penggunaan internet  dan  komputer  dengan  browser  Web  untuk membeli  dan  menjual  produk  dan  Siapapun  yang  dapat mengakses  komputer,  memiliki  sambungan  ke  internet, dan  memiliki  cara  untuk  membayar  barang-barang  atau jasa  yang  mereka  beli[15].  E-Commerce  atau  disebut juga  perdagangan  elektronik merupakan  Commerce  juga melibatkan  aktivitas  yang  berhubungan  dengan  proses transaksi  elektronik  seperti  transfer  dana  elektronik, pertukaran  data  elektronik  dan  lain  sebagainya.  Melalui system  penjualan  berbasis  web,  perusahaan  memiliki peluang  yang  sama  agar  dapat  bersaing  dan  berhasil berbisnis  di  dunia  maya[16]. Ecommerce  adalah  “salah satu cara memperbaiki kinerja dan mekanisme pertukaran barang,  jasa  informasi,  dan  pengetahuan  dengan memanfaatkan  teknologi  berbasis  jaringan  peralatan digital,  memanfaatkan  e-commerce  bagi  kegiatan  usaha, maka  pengrajin  akan  mempunyai  peluang  untuk menjangkau  pasar  yang  luas  bahkan  global  dengan strategi  pemasaran  one-to-one-marketing,  sehingga keuntungan yang akan diperoleh semakin besar[17]. H. Penjualan
Penjualan    adalah  kegiatan  yang  terdiri  atas penjualan  barang  dan  jasa  baik  secara  kredit  maupun tunai,  dalam  transaksi  penjualan  kredit,  jika  pesanan pelanggan telah dipenuhi dengan pengiriman barang atau penyerahan jasa, untuk jangka waktu tertentu perusahaan memiliki  piutang  kepada  pelanggannya,  dalam  sistem penjualan  secara  tunai,  barang  atau  jasa  baru  diserahkan
oleh  perusahaan  kepada  pembeli  jika  perusahaan  telah menerima  kas  dari  pembeli[18]. Dalam  menentukan persediaan  barang  digudang  bisa  dengan  cara  melihat perilaku  konsumen.  Salah  satu  cara  melihat  perilaku konsumen yaitu dengan memprediksinya. Karena dengan memprediksi perilaku konsumen, pedagang akan melihat dan mengetahui barang-barang apa saja yang biasa dibeli konsumen[19].
I. Bahan Bangunan
Barang  yang  merupakan  bakal  untuk  membangun rumah  atau  gedung  dsb,  material  (arti)  Bahan  bangunan dapat  di  defenisikan  sebagai  salah  satu  elemen  pokok yang  menentukankualitas  rumah,murah  atau  mahal,dan sederhana  atau  mewah.Bahan  bangunan  juga  dapat diartikan  pemegang  peranan  penting  dalam  suatu kontruksibangunan seperti menentukan kekuatan, keamanan keselamatan dan keawetan suatu bangunan[20]..
J. Enterprise Architecture Score Card (EA Score Card)
Enterprise  architecture  atau  lebih  dikenal  dengan arsitektur  enterprise  merupakan  suatu  pekerjaan  dan praktek  manajemen yang dilakukan untuk  meningkatkan kinerja  dari  suatu  enterprise  yaitu  dengan  cara  membuat perusahaan  tersebut  mampu  dalam  mengintegrasikan secara keseluruhan strategi, proses bisnis, alur informasi, serta  sumberdaya  teknologi  yang  digunakannya[21]. Enterprise  Architecture  atau  arsitektur  enterprise  adalah deskripsi  dari  misi  Stakeholder  dalam  hal  ini  adalah pimpinan organisasi yang didalamnya termasuk informasi,  fungsionalitas/  kegunaan,  lokasi  organisasi dan parameter kinerja, Arsitektur enterprise mengambarkan  rencana  untuk  mengembangkan  sebuah sistem atau sekumpulan sistem[22]. EA Model prototipe Aplikasi Manajemen Sparepart ATM pada Logistik ASP akan  digunakan  pendekatan  EA  Zachman  Framework yang  mana  masingmasing  kolomnya  terdiri  atas  Data (What),  Function  (How),  Network  (Where),  People (Who), Time (When) danMotivation (Why). Adapun dari sisi  perspektif  hanya  akan  menjabarkan  dari  sudut pandang Planner, Owner, dan Designer [23].
A. Metode Pengembangan Sistem
User  Centered  Design  adalah  sebuah  proses  desain interface  (antarmuka)  yang  fokus  terhadap  tujuan kegunaan,  karakteristik  pengguna,  lingkungan,  tugas,  dan alur  kerja  di  dalam  desainnya[24] , langkah-langkah sebagai berikut:
1. Plan the human centered design
Pada tahap ini dilakukan diskusi terhadap orang-orang yang  akan  mengerjakan  proyek,  untuk  mendapatkan komitmen  bahwa  proses  pembangunan  proyek  adalah berpusat kepada pengguna atau user.
2. Specify the context of use
Mengidentifikasi  orang  yang  akan  menggunakan produk.  Ini  akan  menjelaskan  untuk  apa  dan  dalam kondisi seperti apa mereka akan menggunakan produk. Pada  tahap  ini  peneliti  menggunakan  metode  identify Stakeholders.
3. Specify user and organisational requirements
Pada dasarnya pada tahap ini adalah tahap penggalian informasi  atau  data  untuk  menggumpulkan  kebutuhan dari  pengguna,  kemudian  setelah  informasi/data  telah terkumpul,  dilakukanlah  penataan  informasi  dari  data kebutuhan pengguna tersebut, lalu kebutuhan pengguna digambarkan ke dalam berbagai bentuk/teknik, seperti narasi, gambar, atau diagram, dll.

## B. Flowchart
Gambar  1. Flowchart Enterprise Architecture Score Card
Enterprise  Architecture  Score  Card  merupakan  alat pengukur  kelayakan  persiapan  penerapan  perencanaan enterprise  arsitektur.  Pengukuran  yang  dilakukan  dalam metode  EA  Score  card  berfokus  pada  proses  aktivitas suatu  organisasi  atau  perusahaan,  data,  aplikasi  dan teknologi yang berkaitan :
1. “0” = Unclear, tidak teridentifikasi, tidak terdefinisikan, tidak dikumentasikan
2. “1”  =  Partially  Clear,  sudah  diidentifikasi,  sudah didefinisikan, ada dokumentasi
3. “2”  =  Clear,  diidentifikasi  dan  didefinisikan  dengan jelas dengan dokumentasi yang sesuai
4. . Jika  hasil  pengujian  kematangan  arsitektur  secara keseluruhan  yang  dicapai  <  50%  maka  arsitektur dinyatakan “Tidak Layak”.
5. Jika  hasil  pengujian  kematangan  arsitektur  secara keseluruhan  yang  dicapai  >  50%  maka  arsitektur dinyatakan “Layak”.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAAN

## A. Hasil
1. Menu Login
Pada Sub Bab ini akan ditampilkan gambar tampilan aplikasi  yang  akan  digunakan  oleh  user  mulai  dari halaman  Login  sampai  dengan  cetak  laporan  hasil,  dan juga  akan  ditampilkan  hasil  dari  penelitian  dimana pengukuran  dari  hasil  aplikasi  berdasarkan  model  UCD dapat diterapkan untuk aplikasi toko bangunan.
Gambar 2. Login User
2. Tampilan Halaman Utama Direktur
Pada  gambar  diatas  sebelah  kiri  merupakan  halaman menu yang dapat digunakan oleh direktur.
a. Menu  pertama  yaitu  data  master  yang  berisi  sesuai dengan  UML  yang  dibentuk  yaitu  Master  Data Supplier, Outlet, User, Jenis Barang, Data Barang.
b. Menu  kedua  yaitu  Laporan  merupakan  menu  untuk melihat  pelaporan  penjualan,  barang  masuk,  barang keluar, stok barang.
c. Sedangkan  sebelah  kanan  untuk  menampilkan  hasil dari eksekusi tombol menu yang dipilih.
Gambar 3.  Halaman Utama Direktur
3. Data User
Gambar 4.  Halaman Data User
4. Data Outlet
Halaman  menu  utama  outlet  dimana  pada  outlet hanya  dapat  melakukan  transaksi  penjualan,  cek  stok barang, dan mencari jenis barang.

## 5. Data Supplier

## Gambar 6. Halaman Supplier
6. Jenis Barang Gambar 7. Halaman Jenis Barang
7. Data Barang
Gambar 8. Halaman Data Barang
8. Barang Masuk
Gambar 9. Halaman Transaksi Barang Masuk
9. Barang Keluar
Gambar 10. Halaman Transaksi Barang Keluar

## 10. Retur Barang Masuk
Gambar 11. Halaman Transaksi Retur Barang Masuk 11. Retur Barang Keluar
Gambar 12. Halaman Retur Barang Keluar
12. Laporan Penjualan
Gambar 13. Halaman Laporan Penjualan
13. Laporan Barang Masuk
Gambar 14. Halaman Laporan Barang Masuk
14. Laporan Barang Keluar
Gambar 15.  Halaman Laporan Barang Keluar
15. Laporan Stok Barang
Gambar 16.  Halaman Laporan Stok Barang

## 16. Halaman Menu Outlet
Gambar 17.  Halaman Menu Outlet
17. Halaman Transaksi Outlet Gambar 18. Halaman Transaksi Outlet 18. Faktur Penjualan
Gambar 19. Faktur Penjualan
B. Pembahasaan
Pada  sub  bab  ini  akan  menjelaskan  hasil  dari  validasi yang dilakukan terhadap 3 Orang User Bagian Gudang, 3 Orang User Bagian Outlet, dan 1 Direktur Utama.
Tabel 1. Hasil Validasi EA Score Card No Posisi Perentase 1 Direktur 54,38 % 2 Bagian Gudang 1 76,56 % 3 Bagian Gudang 2 76,56 % 4 Bagian Gudang 3 73,44 % 5 Bagian Outlet 1 81,25 % 6 Bagian Outlet 2 79,69 % 7 Bagian Outlet 3 84,38 % Total Keberhasilan 75,18 %
Dari  hasil  perhitungan  total  keseluruhan  tingkat keberhasilan  aplikasi  dan  model  konseptual  yang diusulkan  mendapatkan  hasil  75,18  %,  dimanamenurut teori  EA  Score  Card,  hasil  yang  didapatkan  sudah mencapai  tingkat  level  keberhasilan  dan  menyatakan bahwa user sangat terbantu.

## V. KESIMPULAN
Penelitian dengan menggunakan perhitungan EA Score Card kepada user diperoleh Hasil sebagai berikut:  bagian direktur  dengan  presentase  54%,  Bagian  Gudang  1-3 berkisar 73-76% serta pada bagian Outlet 1-3 dengan rata- rata  75-84%,  karena  Jika  hasil  pengujian  kematangan arsitektur  secara  keseluruhan  yang  dicapai  >  50%  maka arsitektur  dinyatakan  “Layak”,  Mendapatkan  fitur  yang efisian, tujuan ini tercapai dengan mendapatkan fitur-fitur yang  sesuai  dengan  user  terlibat  yaitu,  Direktur,  Gudang dan  Outlet.  dan  dapat  disimpulkan  pula  bahwa  model yang  diusulkan  tepat  guna  dan  sesuai  dengan  harapan tujuan  penelitian  yang  dapat  dilihat  dari  hasil  presentase keberhasilan  menggunakan  tabel  EA  Score  Card  hasil yang dicapai yaitu 75,18 %.
D AFTAR P USTAKA
[1] F.  Anggriawan  and  L.  P.  Hasugian,  “PLATFORM  BUILD-ME : Mempertemukan  Stakeholder  Bangunan  Dengan  Konsumen BUILD-ME  PLATFORM :  Meeting  The  Building  Stakeholders With The Consumers,” pp. 28–36, 2017.
[2] B.  S.  Muhammad  Multazam,  Irving  Vitra  Paputungan, “Perancangan  user  interface  dan  User  experience  pada  placeplus menggunakan pendekatan user centered design,” Informatics Dep. Univ. Islam Indones. , vol. 1, no. 2, 2020.
[3] H. J. Kristina, “Model Konseptual Untuk Mengukur Adaptabilitas Bank Sampah Di Indonesia,” J@Ti Undip  J. Tek. Ind. , vol. 9, no. 1, 2014, doi: 10.12777/jati.9.1.19-28.
[4] D.  Edi  and  S.  Betshani,  “Analisis  Data  dengan  Menggunakan ERD dan Model Konseptual Data Warehouse,” J. Inform. , vol. 5, no. 1, pp. 71–85, 2012.
[5] F.  MAGALINE,  B.  N.  MAHAMUDU,  and  E.  HO,  “Sistem Informasi « sistem informasi,” Sist. Inf. , p. 2019, 2019.
[6] R.  Toyib  and  Y.  Darnita,  “Pengamanan  Data  Teks  Dengan Menggunakan  Algoritma  Zero-Knowledge  Proof,” J.  Media Infotama , vol. 16, no. 1, pp. 16–23, 2020.
[7] D.  Tarigan  and  U.  M.  Buana,  “Sistem  Informasi  Akuntansi Aplikasi  Konsep  Basis  Data  Relasional  pada  Sistem  Produksi  , Pengupahan  dan  Sumber  Daya  Manusia  Desi  Ramadani  Br Tarigan,” no. July, pp. 0–26, 2020.
[8] E. Sugiarto, “Kontrak Kuliah Pengantar Basis Data Konsep Dasar Basis Data.”
[9] M.  M.  Purba,  “DATA  WAREHOUSE  PENJUALAN  PT  XYZ,” pp. 45–54.
[10]  D.  K.  N.  Methodology  and  G.  Wijaya,  “Perancangan  Data Warehouse  Nilai  Mahasiswa  dengan  Kimball  Nine-Step Methodology,” J. Inform. UBSI , vol. 4, no. 1, pp. 1–11, 2017.
[11]  A.  Dahlan,  E.  Utami,  and  E.  T.  Luthfi,  “Perancangan  Data Warehouse  Perpustakaan  Perguruan  Tinggi  XYZ  Menggunakan Metode Snowflake Schema,” J. Teknol. Inf. , vol. 8, no. November, pp. 1907–2430, 2013.
[12]  B. Yusuf Bakhtiar, A. Bima Murti Wijaya, and H. Dwi Cahyono, “Pengembangan  Sistem  Analisis  Akademis  Menggunakan  Olap Dan Data Clustering Studi Kasus : Akademik Universitas Sebelas Maret  Surakarta,” J.  Teknol.  Inf.  ITSmart ,  vol.  4,  no.  1,  p.  01, 2016, doi: 10.20961/its.v4i1.1748.
[13]  M.  Mujiyana  and  I.  Elissa,  “Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Keputusan  Pembelian  Via  Internet  Pada  Toko Online,” J@Ti  Undip    J.  Tek.  Ind. ,  vol.  8,  no.  3,  pp.  143–152, 2013, doi: 10.12777/jati.8.3.143-152.
[14]  D. A. Rivai and B. E. Purnama, “Pembangunan Sistem Informasi Pengolahan  Data  Nilai  Siswa  Berbasis  Web  Pada  Sekolah Menengah  Kejuruan  (SMK)  Miftahul  Huda  Ngadirojo,” Indones. J. Netw. Secur. , vol. 3, no. 2, pp. 2302–5700, 2015.
[15]  A.  Aco  and  A.  H.  Endang,  “Analisis  Bisnis  E-Commerce  pada Mahasiswa Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar,” J. Tek. Inform. , vol. 2, pp. 1–13, 2017.
[16]  L.  D.  Ummah,  “Rancang  Bangun  E-Commerce  Pada  Toko Kerudung  Nuri  Collection  Berbasis  Customer  Relationship Management,” Nuansa  Inform. ,  vol.  12,  no.  2,  pp.  10–17,  2018, doi: 10.25134/nuansa.v12i2.1350.
[17]  W. Fitri and P. Nugroho, “Peningkatan Daya Saing Bisnis ‘ Batik Kahuripan  ,’” Semin.  Ris.  Unggulan  Nas.  Inform.  dan  Komput.
FTI UNSA , vol. 2, no. 1, pp. 25–32, 2013.
[18]  W.  N.  W.  dan  Komariah,  “PERANCANGAN  SISTEM PENJUALAN  DAN  PEMBELIAN  Studi  Kasus: Toko  Bangunan Barokah Sumber Jaya.”
[19]  A. A. Caraka, H. Haryanto, D. P. Kusumaningrum, S. Astuti, F. I. Komputer, and U. D. Nuswantoro, “Logika Fuzzy Menggunakan
Metode  Tsukamoto  Untuk  Prediksi  Perilaku  Konsumen  Di  Toko
Bangunan,” Techno.COM , vol. 14, no. 4, pp. 255–265, 2015.
[20]  D.  A.  Jakaria  and  Y.  B.  Sentosa,  “Sistem  Informasi  Penjualan Barang  Pada  Toko  Bangunan  Sribayu  Berbasis  Web,” Ranc. Bangun  Sist.  Inf.  Pengolah.  Bank  Sampah  Puspasari  Kec. Purbaratu Kota Tasikmalaya , vol. 02, no. 01, pp. 181–190, 2018.
[21]  M.  Utami,  K.  Kusrini,  and  M.  R.  Arief,  “Arsitektur  Aplikasi Mobile Commerce Untuk Micro Enterprise,” Pseudocode , vol. 4, no. 2, pp. 168–179, 2017, doi: 10.33369/pseudocode.4.2.168-179.
[22]  E.  T.  Hudha,  Yans  Safarid;  Utami,  Ema;  Luthfi,  “Perancangan Enterprise  Arsitektur  Sistem  Informasi  Billing  PT.  Time Excelindo Menggunakan TOGAF ADM,” vol. 5, no. 1, pp. 40–48, 2018.
[23]  K.  Ridlan  Ahmad,  “Prototipe  aplikasi  manajemen  sparepart  atm menggunakan  framework  zachman  pada  logistik  asp,” Bangkit Indones. , vol. VIII, no. 01, pp. 9–18, 2019.
[24]  M.  Iqbal,  G.  I.  Marthasari,  and  I.  Nuryasin,  “Penerapan  Metode UCD  (User  Centered  Design)  pada  Perancangan  aplikasi  Darurat Berbasis  Android,” J.  Repos. ,  vol.  2,  no.  2,  p.  201,  2020,  doi: 10.22219/repositor.v2i2.221.