FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERPAPARNYA COVID 19 PADA PENDERITA BERGEJALA DAN TANPA GEJALA DI KOTA TANGERANG
FACTORS INFLUENCING EXPOSURE TO COVID-19 IN SYMPTOMATIC AND ASYMPTOMATIC PATIENTS IN TANGERANG CITY
Bangun Wijonarko, Nasihin, Dina Sri Mawaddah Poltekkes Kemenkes Banten Korespondensi: bangun.wijonarko@poltekkesbanten.ac.id

## ABSTRACT
The COVID-19 outbreak has been declared a Global Public Health Emergency by the World  Health Organization  (WHO) on  January  30, 2020. Various obstacles  are  faced by the government in preventing the spread of covid 19 because there are factors that affect the public's lack of awareness in complying with protocols in preventing COVID - 19.    Objective:  To  determine  the  factors  that  influence  the  exposure  of  covid  19  in symptomatic and asymptomatic patients in Tangerang City.  Methods: This research is an  analytic  study  with  a  Cross  Sectional  approach.    the  population  is  all  confirmed people according to secondary data from the Tangerang City Health Office with a total of 608 people taken from March 2 to August 5, 2020. A total sample of 241 respondents was taken by random sampling.  Analysis technique with chi-square test.  Results: from the relationship test, these factors included age with p = 0.763 no relationship, sex p = 0.895  no  relationship,  confirmed  contact  history  p  =  0.007  no  relationship,  travel history  p  =  0.036  no  relationship,  history  of  co-morbidities  p  =    0.022  there  is  a relationship.    Conclusion:  age,  gender  showed  no  relationship  with  exposure  of COVID-19.  Meanwhile, the contact history, travel history and history of co-morbidities showed a relationship with exposure of COVID-19.
Keywords : Covid-19, Symptomatic and asymptomatic covid sufferers

## ABSTRAK
COVID-19  sudah  dideklarasikan  sebagai  darurat  kesehatan  masyarakat  secara  Global (Global  Public  Health  Emergency) oleh  Organisasi  Kesehatan  Dunia  (WHO)  pada  30 Januari  2020.  Berbagai  hambatan  dan  kendala  yang  di  hadapi  oleh  pemerintah  dalam mencegah  penyebaran  covid  19  dimungkinan  karena  ada  faktor  faktor  yang mempengaruhi  kurang  sadarnya  masyarakat  dalam  mematuhi  protokol  dalam pencegahan COVID -19. Tujuan : Untuk mengetahui faktor faktor yang mempengaruhi terpaparnya  COVID-19  pada  penderita  yang  bergejala  dan  tanpa  gejala    di  Kota Tangerang. Metode  :  Jenis  penelitian  ini  merupakan  penelitian  analitik  dengan pendekatan Cross  Sectional. populasi  adalah  semua  orang  yang  terkonfirmasi  sesuai data  sekunder  dari  Dinas  Kesehatan  Kota  Tangerang  dengan  jumlah  608  orang  yang diambil dari 2 Maret sampai dengan 5 Agustus 2020. Jumlah sampel 241  responden  di
ambil  dengan Randome  Sampling .  Teknik  analisis  dengan  uji chi-  square. Hasil  :  dari uji  hubungan  faktor  faktor  tersebut  antara  lain  umur  dengan  p  =  0.763  tidak  ada hubungan, jenis kelamin p= 0.895 tidak ada hubungan, riwayat kontak terkonfirmasi p = 0.007  ada  hubungan,  riwayat  perjalanan  p  =  0,036  ada  hubungan,  riwayat  penyakit penyerta p = 0.022 ada hubungan. Kesimpulan : umur, jenis kelamin menunjukan tidak ada hubungan. Sedangkan pada riwayat kontak, riwayat perjalanan dan riwayat penyakit penyerta menunjukan ada hubungan .
Kata Kunci : Covid-19, penderita covid bergejala dan tanpa gejala

## PENDAHULUAN
COVID-19  sudah  dideklarasikan sebagai  darurat  kesehatan  masyarakat secara  global (Global  Public  Health Emergency) oleh  Organisasi  Kesehatan Dunia  (WHO)  pada  30  Januari  2020. Kasus  ini  diawali  dengan  badan kesehatan dunia/ World Health
Organization  (WHO) pada  tanggal  31 Desember  2019  yang  menyebutkan adanya kasus kluster pneumonia dengan etiologi  tidak  jelas  di  kota  Wuhan
Provinsi Hubei Negara
China.
Penambahan  jumlah  kasus  COVID  -19 berlangsung  cepat  dan  sudah  terjadi penyebaran  di  luar  wilayah  Wuhan  dan Negara lain pada bulan Januari 2020.
Data  menurut  WHO  pada  tanggal 5  Agustus  2020  jumlah  kasus  yang terkonfirmasi  COVID  -19  sebesar 18.354.342,  dengan  kasus  kematian sebesar  696,147.  Lima  Negara  kasus tertinggi  COVID  -19  adalah    Amerika memiliki jumlah kasus 9.841.842 terkonfirmasi.
Kemudian Negara
tertinggi  ke  2  adalah  eropa  dengan 3.451.556.  Negara  ke  tiga  adalah  Asia tenggara dengan jumlah kasus
2.299.433, negara ke 4 adalah Mediterania Timur dengan kasus
1.585.458 dan urutan ke 5 adalah afrika dengan jumlah kasus 834.147
terkonfirmasi.(Bramasta 2020)
Menurut satuan tugas penanganan Covid  -19  jumlah  kasus  terpapar COVID-19 di  Indonesia  sampai dengan tanggal 5 Agustus 2020 adalah 116.871 terkonfirmasi,  73.889  yang  dinyatakan sembuh  dan  5.452  yang  meninggal. Lima  provinsi  tertinggi  di  negara indonesia  adalah  jawa  timur  dengan 23.412  kasus  ,  dengan  15.877  sembuh dan 1.781 meninggal. Urutan ke 2 yaitu Provinsi  DKI    Jakarta  dengan  23.026 kasus  dengan  14.381  sembuh  dan  874 meninggal. Urutan ke -3 adalah Provinsi Jawa  Tengah  dengan  10.036  kasus terkonfirmasi  ,  6.135  sembuh  dan    680 meninggal. Urutan ke -4 adalah provinsi Sulawesi Selatan dengan 9.861
terkonfirmasi,  6.780  sembuh  dan  328 meninggal.  Dan  urutan  ke-  5  adalah Provinsi  Jawa  Barat  dengan  Jumlah 6.787  terkonfirmasi,  4.210  sembuh  dan 216  sembuh 7 .Sedangkan  di  Provinsi Banten  ada  1.947  kasus  terkonfirmasi, 1.427  sembuh  dan  93  meninggal.  di banten  sendiri    kasus  tertinggi  di  kota tangerang dengan jumlah 590
terkonfirmasi,  72  dalam  perawatan, sembuh  482  dan  meninggal  36,  1400 Pasien  Dalam  Pemantauan  (PDP)  dan 3.079  orang  dalam  pemantauan  (ODP). (Tribunternate.com 2020)
Dari  data  diatas  menunjukan bahwa  penyebaran  kasus  COVID  -19 dari  bulan  Desember  2019  sampai Bulan  Agustus  2020  penyebaran  sangat cepat.    Dampak  yang  di  alami masyarakat tidak hanya dalam
kesehatan  saja  namun  mengakibatkan kelumpuhan  multi  sektoral  yaitu  pada sosial,budaya,spiritual, pendidikan,
ekonomi dan teknologi. Upaya pemerintah dalam penanggulangan covid  19  sangatlah  serius,  berbagai kebijakan dan aturan yang di berlakukan  untuk  mengurangi  atau menghambat penyebaran covid 19 yang semakin meluas. upaya tersebut diantaranya  mensosialisasikan  protokol kesehatan,  pemberlakauan  aturan  dan
kebijakan dari pemerintah pusat maupun daerah. Namun, upaya ini tidak sesuai yang diharapkan oleh pemerintah.  Berbagai  hambatan  dan kendala yang di hadapi oleh pemerintah dimungkinan  karena  ada  faktor  faktor yang  mempengaruhi  kurang  sadarnya masyarakat  dalam  mematuhi  protokol dalam  pencegahan  COVID  -19.  Faktor tersebut antara lain umur, jenis kelamin, pendidikan, pekerjaan, pendapatan, penyakit  penyerta  dan  riwayat  kontak dengan kasus konfirmasi .
Dari  ulasan  diatas  peneliti  sangat tertarik  mengambil  penelitian  tentang “faktor-  faktor  yang  mempengaruhi terpaparnya  covid  19  pada  penderita bergejala  dan  tanpa  gejala  di  Kota Tangerang.

## METODE
Jenis penelitian ini merupakan penelitian  analitik  dengan  pendekatan Cross  Sectional. populasi  adalah  semua orang  yang  terkonfirmasi  sesuai  data sekunder  dari  Dinas  Kesehatan  Kota Tangerang  dengan  jumlah  608  orang yang  diambil  dari  tanggal  2  maret sampai dengan 5 Agustus 2020. Jumlah sampel 241  responden  di ambil dengan Randome  Sampling .  Teknik  analisis dengan uji chi- square .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  didapatkan  sebagai berikut:
Tabel 1 Distribusi Responden Variable n % Umur Balita 7 2.9 Anak 6 2.5 Remaja 34 14.1 Dewasa 113 46.9 Lansia 71 29.5 Manula 10 4.1 Jumlah 241 100.0 Jenis Kelamin Pria 109 45.2 Wanita 132 54.8 Jumlah 241 100.0 Riwayat Perjalanan Ya 6 2.5 Tidak 235 97.5 Jumlah 241 100.0 Riwayat kontak dengan terkonfrmasi Ya 75 32.1 Tidak 166 68.9 Jumlah 241 100.0 Penyakit Penyerta Ya 18 7.5 Tidak 223 92.5 Jumlah 241 100.0 Bergejala dan tanpa gejala Bergejala 95 39.4 Tanpa gejala 146 60.6 Jumlah 241 100.0
Berdasarkan tabel 1 menunjukkan bahwa  hamper  setengahnya  (46,9%) responden  berusia  dewasa,  lebih  dari setengahnya responden berjenis kelamin  wanita    sebesar  132  (54.8%). Hampir  seluruhnya  responden  tidak mempunyai  riwayat  perjalanan  dengan jumlah  235  (97.5%).  Sebagian  besar responden  tidak  mempunyai  riwayat kontak  sebesar  166  (68.9%).  Sebagian besar  responden  tidak  mempunyai riwayat  penyerta  penyerta  (92.5%),  dan sebagian besar tanpa gejala (60.6%)

## Tabel 2 Hubungan Umur Dengan Pasien Covid Dengan
Bergejala Dan Tanpa Gejala
Umur Terpapar covid 19 Jumlah P velue Bergejala Tanpa gejala n % n % n %
0.763 Balita 4 4.2 3 2.1 7 2.9 Anak 1 1.1 5 3.4 6 2.5 Remaja   12 12.6 22 15.1 34 14.1 Dewasa   41 43.2 72 49.3 113 46.9 Lansia 32 33.7 39 26.7 71 29.5 Manula 5 5.3 5 3.4 10 4.1 Jumlah 95 39.4  146  60.6 241 100
Dari  hasil  table  2  menunjukan bahwa  umur  dewasa  paling  banyak terpapar covid  19  sebesar  113  (46.9%) terdiri  dari  bergejala  41  (43.2%)  dan tanpa  gejala  72  (49.3%)  dari  total  241 pasien. hasil uji statistic dengan uji non
paramatrik dengan kolomogrov-
Smirnove menunjukan tidak ada hubungan antara umur dengan terpaparnya  covid  19  yang  bergejala dan tanpa gejala dengan p: 0.763
Tabel  3  menunjukan  bahwa  dari total 241 pasien  sebagian besar terpapar covid 19 adalah pria dengan jumlah 109 (45.2%)    terdiri  dari  pasien  bergejala sebesar 42 (17.4%) dan tanpa gejala  67 (27,8%),  sedangkan  sebagian  kecil wanita  dengan  jumlah  132  (54.8%)
yang  terdiri  dari  pasien  bergejala sebesar  53  (22.0%)  dan  tanpa  gejala sebesar  79  (32.8%).  Hasil  Uji  Chi Square menunjukan tidak ada hubungan antara  jenis  kelamin  dan  terpaparnya covid 19 dengan gejala dan tanpa gejala
dengan p = 0,895
Sedangkan  pada  pasien  dengan riwayat  kontak  terkonfirmasi  sesuai dengan Tabel 4 menunjukan bahwa dari 241  responden  terkonfirmasi  terdapat sebagaian  besar  tidak  mempunyak kontak  dengan  orang  terkonfirmasi sebesar 166 yang terdiri dari 75 (78.9%) bergejala  dan  91  (62.3%)  tanpa  gejala. sedangkan  responden  yang  kontak dengan orang yang terkonfirmasi sebesar  75  dengan  20  (8.3%)  bergejala
Tabel 3 Hubungan jenis kelamin dengan responden terpapar covid bergejala dan tanpa gejala
Jenis Kelamin Terpapar covid 19 Jumlah P velue Bergejala Tanpa gejala n % n % n % Pria 42 17.4 67 27.8% 109 45.2% Wanita 53 22.0% 79 32.8% 132 54.8% 0,895 Jumlah 95 39.4% 146 60.6% 241 100

## Tabel 4 Hubungan Riwayat Kontak Terkonfirmasi Dengan Pasien Konfirmasi
Bergejala Dan Tanpa Gejala Kontak terkonfirmasi Terpapar covid 19 Jumlah P velue Bergejala Tanpa gejala n % n % n % Ya 20 8.3 55 31.1 75 31.1 Tidak 75 78.9 91 62.3 166 68.9 0.007 Jumlah 95 39.4 146 60.6 241 100
dan  55  (31.1%)  tanpa  gejala.  Hasil  Uji Chi  Square  menunjukan  ada  hubungan antara  riwayat  kontak  dengan  orang terkonfirmasi dengan terpaparnya covid 19  dengan  gejala  dan  tanpa  gejala dengan p = 0,007.
Tabel  5  menunjukan  bahwa  dari 241  responden  terkonfirmasi  terdapat sebagaian besar tidak mempunyai riwayat  perjalanan  sebesar  235  (97.5%) yang  terdiri  dari  90  (37.3%)  bergejala dan tidak bergejala sebesar 145 (60.2%),  sedangkan  responden  yang mempunyai  riwayat  perjalanan  sebesar 6  (2.5%)  terdiri  dari  5  (2.1%)  bergejala dan  tidak  bergejala  sebesar  1  (0.4%). Hasil  Uji  Chi  Square  menunjukan  ada hubungan antara status riwayat
perjalanan dengan terpaparnya covid 19 dengan gejala dan tanpa gejala dengan p = 0,036.
Adapun  hasil  dari  hubungan riwayat penyakit didapatkan sesuai tabel 6  yang  menunjukan  bahwa  dari  241
responden terkonfirmasi terdapat
sebagaian besar tidak mempunyai riwayat  penyakit  sebesar  233  (92.5%) yang  terdiri  dari  83  (34.4%)  bergejala dan tidak bergejala sebesar 140
(58.1%),  sedangkan  responden  yang mempunyai riwayat penyakit sebesar 18 (7.5  %)  terdiri  dari  12  (5  %)  bergejala dan  tidak  bergejala  sebesar  6  (2.5  %). Hasil Uji  Chi  Square menunjukan  ada hubungan antara status riwayat penyakit dengan  terpaparnya  covid  19  dengan
Tabel 5 Hubungan riwayat perjalanan dengan responden yang terkonfirmasi bergejala dan tanpa gejala Riwayat perjalanan Terpapar covid 19 Jumlah P velue Bergejala Tanpa gejala n % n % n % 0.036 Ya 5 2.1 1 0.4 6 2.5 Tidak 90 37,3 145 60.2 235 97.5 Jumlah 95 39.4 146 60.6 241 100
Tabel 6 Hubungan riwayat penyakit dengan responden yang terkonfirmasi bergejala dan tanpa gejala Riwayat penyakit Terpapar covid 19 Jumlah P velue Bergejala Tanpa gejala n % n % n % Ada 12 5 6 2.5 18 7.5 Tidak 83 34.4 140 58.1 223 92.5 0.022 Jumlah 95 39.4% 146 60.6% 241 100%
gejala dan tanpa gejala p = 0,022.
Apabila  dikaji  berdasarkan  hasil penelitian  maka  Distribusi  frekuensi menurut  umur  adalah  yang    paling banyak  pada  usia  dewasa  sebesar  113 (46.9%)  responden.  sejalan  dengan penelitian  yang dilakukan oleh etriyanti dkk, dalam latar belakangnya menuliskan  bahwa  Kelompok  usia dewasa adalah kelompok yang memiliki tingkat  produktifitas  dan  mobilitas tinggi  karena  harus  bekerja  memenuhi kebutuhan  diri  sendiri  dan  keluarga. Mobilitas  yang  tinggi  memungkinkan bagi mereka untuk kontak dengan orang lain  yang  mungkin  terinfeksi  virus Corona
Distribusi  frekuensi  berdasarkan jenis kelamin menunjukan paling banyak  adalah  jenis  kelamin  wanita. Sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh BMJ Global Health pada 24 Maret 2020, meninjau dari 20 negara yang  memiliki  jumlah  kasus  Covid-19 tertinggi. hasil survey secara keseluruhan  antara  9  dari  18  negara yang  sudah  memisahkan  kasusnya berdasarkan  jenis  kelamin,  menunjukan bahwa  kasuscovid-19  lebih  banyak terjadi  di  antara  perempuan  dari  pada laki-laki.    Menurut  Wenham  dkk  2020 menyatakan  bahwa  kondisi  pandemic
perempuan  memiliki  kerentanan  yang lebih  tinggi  .  Selain  itu  juga  menurut Ikfina  Chairani  dengan  judul  Dampak Pandemi  Covid-19  dalam  Perespektif Gender  di  Indonesia  hasilnya  adalah perempuan  mengalami  kesulitan  yang lebih  tinggi  dalam  menghadapi  Covid 19  di  bandingkan  dengan  laki-laki (Ikfina 2020). Penelitian yang lain  yang dilakukan  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) (2020)  hasilnya  adalah  laki-laki  lebih tinggi (75,96) dibandingkan pada perempuan (69,18).(Badan Pusat
Statistik (BPS) 2020)
Distribusi  frekuensi  berdasarkan status  perjalanan  menunjukan  sebagian besar  responden  tidak  mempunyai riwayat  perjalanan.  Hal  ini  dikarenakan Wilayah Tangerang Raya Masuk Epicentrum yaitu sudah termasuk kedalam  zona  merah  yang  berkaitan dengan  penyebaran  virus  atau  covid 19.(Prasetya 2020)
Distribusi frekuensi berdasar riwayat  kontak  dengan  pasien  orang terkonfirmasi  sebagian  besar  responden tidak ada kontak dengan orang terkonfirmasi.  penularan  covid 19 dilakukan  secara  langsung  dan  tidak langsung  virus  korona  dapat  bertahan hidup di sejumlah permukaan hingga 28 hari. lembaga penelitian CSIRO
menyebut jika virus itu mampu bertahan lama  terutama  menempel  pada  uang, kaca  telepon  seluler  dan  tembaga  tak berkarat. selain itu pada suhu 20 derajat Celsius  virus  tetap  berbahaya  dan mampu menginfeksi hingga 28
hari.(Tika Biantoro 2020)
Distribusi  frekuensi  berdasarkan riwayat  penyakit    penyerta  menunjukan bahwa  responden  sebagian  besar  tidak mempunyai  penyakit  penyerta.  Namun berdasarkan  data  pemerintah  sampai dengan  oktober  2020  sebanyak  50% pasien  positif  covid-19    ditemukan memiliki penyakit penyerta atau komorbid  berupa  hipertensi  disusul dengan diabetes mellitus. penelitian lain yang dilakukan oleh Tiodora Hadumaon Siagian, hasil studi menunjukan penderita  penyakit  kronis  merupakan kelompok  rentan  infeksi  virus  Corona (Siagian  2020) .  Penyakit  ini  membuat imun  imun  tubuh  atau  sel-  sel  baik seseorang  menurun  secara  bertahap. akibatnya, pasien komorbid mempunyai imun tubuh yang kurang, sehinggapasien dengan penyakit penyerta  rentan  terkena  infeksi  karena imun  tubuh  melemah  dan  lebih  sulit melawan  ifeksi  yang  baru.(Mayapada Hospital 2020)
Distribusi  frekuensi  berdasarkan kondisi  akhir  responden  menunjukan sebagian  besar  penderita  covid  19 sembuh.  hal  ini    didukung  oleh kesiapsiagaan pemerintah kota tangerang  dalam  menangani  covid  19. Pemerintah  Kota  melalui  Dinkes  dan Puskesmas melakukan pengawasan terhadap  peningkatan  kasus  covid  19 melalui sistem kewaspadaan dini, respon (SKDR), melakukan pemantauan ketat dan melakukan isolasi pederita.
Distribusi  frekeuensi  berdasarkan responden  yang  bergejala  dan  tanpa gejala.  Pada  penelitian  ini  di  temukan sebagian  besar  respoden  tanpa  gejala. Hal  ini  menunjukan  corona  virus  tidak semua  orang  terkonfirmasi  bergejala. Kondisi  ini  akan  lebih  membahayakan lagi dalam penyebarannya karena kurang  bisa  diawasi  dan  orang  yang terkonfirmasi  merasakan  kondisi  tubuh sehat.
Uji hubungan
dengan menggunakan chi  square menunjukan bahwa  faktor  riwayat  kontak  dengan orang  terkonfirmasi  covid,  riwayat perjalanan,  riwayat  penyakit  penyerta dan kondisi  pasien  ada hubungan  yang signifikan  dengan  terpaparnya  covid  19 yang bergejala dan tanpa gejala.
Pada  uji  hubungan  antara  riwayat kontak terkonfirmasi dengan  responden yang  terkonfirmasi  covid  19  bergejala dan  tanpa  gejala    menunjukan  nilai siqnifikan,  yang  berarti  ada  hubungan antara riwayat kontak dengan responden terkonfirmasi bergejala dan tanpa gejala.  Belum  ada  kajian  yang  pasti namun,  dimungkinkan  pasien  yang kontak dengan terkonfirmasi mempunyai imunitas yang menurun.
Pada  uji  hubungan  antara  riwayat
perjalanan dengan responden
terkonfirmasi  dengan  gejala  dan  tanpa gejala, menunjukan nilai yang signifikan  atau  ada  hubungan.  Apabila dilihat  dari  kondisi  Kota  Tangerang yang  sudah  di  tetapkan  dalam  zona merah maka riwayat perjalanan tersebut tidak berpengaruh (Prasetya 2020) . Jika di lihat dari responden yang mempunyai riwayat  perjalanan    yang  banyak mengalami  gejala  ,  dimungkinkan dengan  kondisi  lelah  dan  imunitasnya yang menurun.
Pada  uji  hubungan  antara  riwayat penyakit dengan responden yang
terkonfirmasi  dengan  gejala  dan  tanpa gejala, menunjukan nilai yang signifikan atau ada hubungan.
Responden  yang  sudah  mempunyai riwayat  penyakit  akan  lebih  beresiko
dan  cenderung  dapat  menimbulkan gejala  dan  komplikasi  penyakit  yang lebih berat.(Ikhsania 2020)

## SIMPULAN
Pada uji hubungan faktor faktor tersebut antara lain umur dengan p = 0.763, jenis kelamin  p=  0.895,  riwayat  kontak terkonfirmasi  p  =    0.007,  riwayat perjalanan  p  =  0,036  ada  hubungan, riwayat penyakit penyerta p = 0.022.
Berdasarkan paparan diatas menunjukan  usia  dan  jenis  kelamin tidak ada hubungan dengan terpaparnya covid  19  yang  bergejala  dan  tanpa gejala.  Namun  pada  faktor  riwayat kontak,  riwayat  perjalanan  dan  riwayat penyakit ada hubungan dengan terpaparnya  covid  19  yang  bergejala dan tanpa gejala.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih kami persembahkan kepada Poltekkes Kemenkes Banten
yang telah memberikan  dana  dalam  penelitian  ini sehingga penelitian dapat terlaksana.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  2020. “Indeks  Pembangunan  Manusia Menurut Provinsi Dan Jenis Kelamin.” Retrieved (http://www.bps.go.id/dynamictabl e/2018/08/15/1568/-ipg-indeks-
pembangunan-manusia-ipm- menurut-provinsi-dan-jenis- kelamin-2010-2019.html).
Bramasta,  Dandy  Bayu.  2020.  “No Title.” KOMPAS.Com .  Retrieved (https://www.kompas.com/tren/rea d/2020/08/05/085400565/update- virus-corona-di-dunia-5-agustus-- 18-6-juta-orang-terinfeksi- ledakan?page=all#page2).
Ikfina Chairani, 2020. DAMPAK PANDEMI  COVID-19  DALAM PERSPEKTIF GENDER DI INDONESIA. Jurnal Kependudukan  Indonesia  |  Edisi
Khusus  Demografi  dan  COVID- 19.  Papua:  Badan  Pusat  Statistik Provinsi Papua
Ikhsania,  Anisa  Amalia.  2020.  “Rentan Covid,  Ini  Digolongkan  Oranng Yang  Lebih  Beresiko  Tertular.”
Sehatq.Com . Retrieved (https://www.google.com/amp/s/w ww.sehatq.com/artikel/siapa-saja- orang-yang-rentan-terinfeksi-virus- corona/amp).
Mayapada  Hospital.  2020.  “Penyakit Penyerta  Jika  Terpapar  Covid-19.” Mayapada Hospital . Retrieved (https://mayapadahospital.com/ne ws/risiko-pasien-komorbid-jika- terpapar-covid-19).
Prasetya, Dwi.
2020.

## “Gubernur
Banten:  Tangerang  Raya  Harus Satu  Kesatuan  Dengan  PSBB  DKI Jakarta.” Liputan6.Com .  Retrieved (https://m.liputan6.com/news/read/ 4222309/gubernur-banten- tangerang-raya-harus-satu- kesatuan-dengan-psbb-dki-jakarta).
Siagian,  Tiodora  Hadumaon.  2020. “CORONA DENGAN

## DISCOURSE
NETWORK ANALYSIS.” 09(02):98–106. Tika  Biantoro.  2020.  “Covid  19  Bisa Bertahan Hingga 28 Hari.” Jpnn.Com . Retrieved (https://www.jpnn.com/news/hasil- penelitian-terbaru-covid-19-bisa- bertahan-hingga-28-hari-rajinlah- cuci-tangan). Tribunternate.com. 2020. “Update Sebaran  Virus  Corona  Rabu  5 Agustus 2020.” Tribunternate.Com . Retrieved (https://ternate.tribunnews.com/20 20/08/05/update-sebaran-virus- corona-indonesia-rabu-582020-6- provinsi-catat-100-lebih-kasus- baru).
Wenham,  C.,  Smith,  J.,  Morgan,  R.,  &
Group, W. (2020). COVID-19: the gendered  impacts  of  the  outbreak.
The Lancet, 3195, 846–848. https://doi.org/10.1016/S0140- 6736(19)32990-