## ANALISIS TINGKAT KEBISINGAN DAN POLA SEBARAN KEBISINGAN DI AREA PEMUKIMAN PENDUDUK DI SEKITA PASAR PAGI ARENGKA

## Neneng Fitrya, Noni Febriani, Rahmi Fahana
Program Studi Fisika, Fakultas MIPA dan Kesehatan Universitas Muhammadiyah Riau Email: nenengfitrya@umri.ac.id

## ABSTRACT
Settlement  is  located  in  the  Village  of  East  Sidomulyo  RT  01  RW  02  and  it  is  the  closest  settlement  and  directly exposed  to  the  morning  market  of  Arengka  Pekanbaru  activity.  This  market  is  potentialed  to  create  of  noise.  The analysis  of  noise  level  is  commited  by  collecting  the  data  on  seven  points  and  commited  for  4  days.  Measure  the noise  level  is  using  application  of  meter  noise  which  downloaded  on  Smarthphone  Samsung  i8262  Galaxy  Core Duos. the point that near with noise source market has higher noise intensity value than the points that are far away from the noise source market. The level of noise that consist in one of area that reached 64.455 dBA, this value has exceeded the threshold value (NAV) Kep - 51 / MEN / 1992 and SNI No. 16-7063-2004.
Keywords : noise, noise meter, threshold value

## 1. PENDAHULUAN
Pemukiman  dengan  rasa  aman,  tenteram, nikmat,  dan  nyaman  merupakan  kebutuhan pokok  dalam  kehidupan  manusia.  Menurut  SK Mentri  Negara  Lingkungan  Hidup  No:  Kep 48/MENLH/XI/1996 pemukiman harus memenuhi syarat: struktur bangunan kuat, aman, indah, tersedia sarana air bersih dan pembuangan  air  kotor,  udara  bersih  dengan pertukaran  udara  yang  cukup,  cahaya  matahari cukup, dan terhindar dari pengaruh lingkungan.
Salah  satu  pengaruh  lingkungan  yang berkaitan dengan pemukiman adalah kebisingan. Aktifitas  tranportasi  di  jalan  dan  aktifitas perdagangan  berpontensial  akan  menimbulkan bunyi-bunyian lingkungan pemukiman (Susrayani, 1993). Kebisingan merupakan bunyi yang tidak ingin di dengar manusia. Dalam buku Federal  Transit  Administration  (FTA)  (2006) juga  dikatakan  bahwa  kebisingan  biasanya dianggap  sebagai  suara  yang  tidak  dikehendaki. Suara  yang  tidak  diinginkan  atau  kebisingan tersebut  akan  menimbulkan  efek  yang  kurang baik terhadap kesehatan maupun aktivitas orang yang bersangkutan (Ikron, 2007).
Umumnya  masalah  yang  terkait  dengan kebisingan  adalah  gangguan  komunikasi  dan gangguan  tidur.  Kebisingan  yang  berlebihan juga  dapat  mengakibatkan  masalah-masalah mental  dan  kesehatan  fisik.  Buchari  (2007)
dalam  penelitiannya,  menggolongkan  gangguan kebisingan  dalam  dua  kategori,  yaitu  berupa gangguan  auditory  misalnya  gangguan  terhadap pendengaran,  dan  juga  berupa  gangguan  non auditory seperti pada gangguan saat komunikasi dan menurunnya semangat kerja, akibat kelelahan  dan  stress.  Dari  penelitian  Djalante (2010)  tingkat  kebisingan  yang  dapat  diterima manusia,  terhadap  kesehatan  tergantung  berapa lama  kebisingan  tersebut  dipaparkan  dan seberapa  besar  intensitas  kebisingan  yang terpapar.
Umiati (2011) dalam penelitiannya, menyatakan  bahwa  kebisingan  lalu  lintas  yang tinggi  dalam  waktu  yang  cukup  lama  akan menimbulkan  ketidaknyamanan  dan  membuat lingkungan sekitar menjadi terganggu. Kebisingan  juga  bisa  disebabkan  oleh  aktifitas pasar, mesin pabrik, bandara, dan lain-lain.
Pemukiman  yang  berada  di  Kelurahan Sidomulyo  Timur  RT  01  RW  02  merupakan pemukiman  yang  dekat  dengan  jalan  Adi Sucipto  dan  terpapar  langsung  dengan  aktifitas pasar  pagi  arengka.  Keramaian  mobilitas  jalan dan  pasar  yang  memberikan  dampak  bising  di pemukiman  ini.  Terlebih  hari-hari  pasar  (sabtu dan minggu).
Di  lihat  kondisi  lingkungan  pemukiman  di Kelurahan  Sidomulyo  Timur  yang  berada  dekat Pasar Pagi Arengka dan jalan Adi Sucipto, maka
perlu  dilakukan  penelitian  pengukuran  tingkat kebisingan.  Dari  penelitian  ini  dapat  diketahui nilai tingkat kebisingan yang diterima masyarakat sekitar pemukiman. Apabila kebisingan  yang  terjadi  sangat  tinggi  melebihi yang ditentukan Kementrian Negara Lingkungan Hidup  (KLMNH)  (1996)  yaitu  sebesar  55  dB dan dapat mengganggu kenyamanan masyarakat, maka penelitian ini dapat memberikan rekomendasi kepada masyarakat untuk mengurangi dampak kebisingan yang ditimbulkan,

## 2. METODOLOGI PENELITIAN Alat
Alat  yang  di  gunakan  untuk  melakukan penelitian  ini  adalah Noise meter,  Stopwatch,
Meteran.
Prosedur Kerja Penelitian ini dilakukan dengan tahapan seperti yang terlihat pada Gambar 1,
Gambar 1 . Diangram Alur Penelitian

## Observasi
Tahap  observasi  dilakukan  ke  lokasi penelitian  Pemukiman  Penduduk  Kelurahan
Marpoyan  Damai  RT  01  RW  02,  yang merupakan  pemukianan  yang  terpapar  lansung dengan  aktifitas  pasar  pagi  arengka  dan  juga dekat  degan  jalan  Adi  sucipto.  Observasi dilakukan  dengan  menentukan  titik-titik  yang terpapar kebisingan.

## Menentukan Titik Sampling
Penentuan lokasi titik sampling pengambilan data,  dilakukan  dengan  mengukur  jarak  sumber bising  dengan  pemukiman  sehingga  dapat  dan ditentukan  titik-titik  lokasi  yang  akan  diukur intensitas  kebisingannya.  Gambar  2  merupakan peta titik lokasi pengambilan data di Pemukiman Penduduk  Kelurahan  Marpoyan  Damai  RT  01 RW  02,  dan  lintang  dan  bujur  dari  titik pengukuran dipaparkan pada Tabel 1.
Gambar 2 . Peta Lokasi Sampel (Sumber: Googel Earth,2015)
Tabel 1. Posisi Lintang dan Bujur Titik Pengukuran Titik Pengukuran Lintang Bujur Titik 1 0 o 27.970’ U 101 o .25.164T Titik 2 0 o 27.849’ U 101 o .25.161T Titik 3 0 o 27. 912’ U 101 o .25.166T Titik 4 0 o 27. 970’ U 101 o .25.232T Titik 5 0 o 27. 848’ U 101 o .25.221T Titik 6 0 o 27. 910’ U 101 o .25.226T
Titik 7 0 o 27. 913’ U 101 o .25.197T
Dari Gambar 1 dapat dilihat bahwa titik-titik pengambilan  data  ditentukan  pada  beberapa lokasi,  dan  diutamakan  pada  pemukiman  yang paling  dekat  dan  terpapar  lansung  oleh  pasar pagi arengka. Pengambilan data dengan menetukan  titik-titik  sampling,  yaitu  dengan  7 titik  di  mana  3  titik  paling  dekat  dengan  pasar
Observasi Kesimpula n Menentukan Titik Sampling Analisis Dan Pembahasan L1:jam 07.00(06.00-
08.00) L2:jam 09.00(08.00- 10.00) L3:jam11.00(10.00-13.00) L4:jam20.00(19.00- 21.00) L5: jam 05.00(04.00-06.00)
Pengambilan Data
dan 3 titik paling jauh dari pasar dan satu titik di tengah tengah antara pasar dan pemukiman.

## Pengambilan Data
Pengambilan  data  di  lakukan  di  area  titik sampling.  Waktu  pengambilan  dilakukan  pada siang hari LS dan malam hari LM. Selang waktu aktifitas  pada siang  hari  yaitu  dari  pukul  04.00- 13.00 dan waktu aktifitas LM pada malam pada pukul 19.00-22.00. Pengukuran intesitas kebisingan  di  lakukan  setiap  5  detik  selama  10 menit  dan  di  dapatkan  60  data,  dengan  cara bersamaan.
Periode pengambilan sampel kebisingan:
 L1 diambil pd jam 07.00 mewakili jam 06.00 – 08.00
 L2 diambil pd jam 9.00 mewakili jam 08.00 – 10.00
 L3 diambil pd jam 11.00 mewakili jam 10.00 – 13.00
 L4 diambil pd jam 20.00 mewakili jam 19.00 – 22.00
 L5 diambil pd jam 05.00 mewakili jam 04.00 – 06.00
Keterangan:
L: Waktu Pengambilan Sampel Ke-

## Analisis Data
Data  pengukuran  tingkat  kebisingan,  diolah menggunakan persamaan (1), dan (2). LS dari waktu pengambilan interval(siang hari)
LM  untuk  data  dari  watu  pengambilan  intelval (malam hari):
Untuk  mengetahui  tingkat  kebisingan  sudah melebihi  batas  kebisingan  maka  perlu  dicari nilai  LSM  dari  pengukuran  lapangan.  LSM dihitung menggunakan persamaan (3):
–   LTMS   =   Leq dengan waktu sampling
tiap 5 detik –   LS =   Leq selama siang hari
–   LM =   Leq selama mala m hari –   LSM   =   Leq selama siang dan malam
hari
T = Lamanya waktu
pengambilan sampel
Setelah  di  dapat  hasil  dan  dibandingkan dengan  baku  tingkat  kebisingan  yang  telah  di tentukan oleh KEP-48/MENLH/II/1996.
Kemudian  menentukan  pola  sebaran  kebisingan dengan menggunakan software surfer 11 ,

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengambilan data di lakukan pada hari pasar yaitu  sabtu  dan  minggu  dan  bukan  hari  pasar senen  dan  selasa  yang  mewakili  hari  Rabu, Kamis  dan  Jumat.  Berdasarkan  data  yang  di peroleh  tingkat  kebisingan  di  setiap  titik pengamatan yang terjadi bervariasi.

## Perhitungan  Tingkat  Kebisingan  Pada Hari Pasar
Perhitungan tingkat kebisingan LS, LM dan LSM  pada  masing-masing  titik  dapat  dilihat pada  Tabel  2,  hasil  pengukuran  tingkat kebisingan  pada  hari  pasar  yang  diambil  pada hari sabtu dan minggu.
Tabel 2. Hasil Pengukuran Tingkat Kebisingan Pada
Hari Pasar Pengu kuran Hari Sabtu Hari Minggu LS dB(A) LM dB(A) LSM dB(A) LS dB(A) LM dB(A) LSM
dB(A) Titik 1 58,02 52,99 56,44 60,90 55,28 59,14 Titik 2 62,89 56,76 61,13 62,76 54,95 60,99 Titik 3 60,97 62,81 59,21 58,92 56,41 57,16 Titik 4 47,27 52,27 45,51 54,63 57,57 53,87 Titik 5 59,46 54,87 57,70 54,87 62,01 53,11 Titik 6 56,43 55,57 54,75 53,95 59,87 52,29 Titik 7 55,29 48,12 54,67 53,97 49,90 52,21
Dari  Tabel  2  dapat  dilihat  bahwa  tingkat kebisingan siang di pemukiman pada hari pasar, memiliki  nilai  tingkat  kebisingan  yang  lebih tinggi  dititik  dekat  dengan  sumber  kebisingan dibandingan dengan titik yang jauh dari sumber. Titik yang dekat dengan sumber adalah 1, 2 dan 3  sedangkan  titik  yang  jauh  dari  sumber  bising adalah  4,  5,  6  dan  7.  Sesuai  dengan  fenomena
efek dopller ketika kita mendekati sumber bunyi maka  frekunsi  yang  terdengar  akan  lebih  keras, sebalik  nya  jika  kita  menjauhi  sumber  bunyi maka frekuensi yang di dengar akan lebih kecil. Pada  tahap  koreksi  perambatan,  semakin  besar jarak  dari  sumber  bunyi  ke  penerima  maka tingkat  koreksinya  terhadap  tingkat  kebisingan gabungan  semakin  semakin  besar,  karena  jarak yang  jauh  akan  mengurangi  kebisingan  akibat bunyi yang merambat di udara (Djalante, 2010).
Pada  hari  sabtu  nilai  intensitas  tingkat kebisingan  pada  siang  hari  (Ls)  memilki  nilai intensitas  kebisngan  yang  tinggi  yaitu  62,895 dBA  berada  pada  titik  2.  Hal  ini  disebabkan pada  hari  tersebut  sumber  kebisingan  (pasar) dipadati  jumlah  pengunjung  dan  berada  dekat dengan  jalan  raya.  Nilai  intensitas  kebisingan terendah  berada  pada  titik  6  yaitu  53,949  dBA pada hari minggu, karena titik 6 berada jauh dari sumber bunyi.
Tingkat  intensitas  kebisingan  pada  malam hari  (Lm)  bernilai  tinggi  pada  hari  sabtu  yang berada pada titik 3 yaitu 60,974 dBA. Hal ini di karenakan  aktifitas  (sumber  bunyi)  pasar  yang sudah  mulai  ramai  di  padati  pengunjung  dan banyak nya kendraan yang lewat. Nilai terendah juga  terjadi  pada  hari  sabtu  pada  titik  7  yaitu 48,115  dBA.  Hal  ini  dikarenakan  titik  7  berada jauh  dari  sumber  kebisingan  dan  sedikit  nya aktifitas perumahan pada malam hari.

## Perhitungan Tingkat Kebisingan Bukan Hari Pasar
Perhitungan tingkat kebisingan LS, LM dan LSM  pada  masing-masing  titik  pada  hari  bukan pasar diperlihatkan pada Tabel. 3.
Tabel. 3 Hasil Pengukuran Tingkat Kebisingan
Bukan Hari Pasar Pengu kuran Hari Sabtu Hari Minggu LS dB(A) LM dB(A) LSM dB(A) LS dB(A) LM dB(A) LSM dB(A) Titik 1 56,11 45,98 54,36 58,71 54,28 56,95 Titik 2 58,72 57,39 56,96 66,22 56,24 64,46 Titik 3 55,48 53,41 53,71 59,60 56,09 57,83 Titik 4 54,47 52,09 52,92 53,03 52,18 51,28
Titik 5 56,61 55,96 54,86 55,45 63,78 60,57
Pengu kuran Hari Sabtu Hari Minggu LS dB(A) LM dB(A) LSM dB(A) LS dB(A) LM dB(A) LSM
dB(A) Titik 6 54,94 54,39 53,18 55,43 55,18 53,68 Titik 7 54,29 53,96 52,71 55,52 55,09 53,78
Dari  Tabel  2  dan  3  dapat  dilihat  bahwa terjadi  perubahan  nilai  kebisingan.  Tingkat kebisingan  pada  hari  senen  dan  selasa  yang bukan  merupakan  hari  pasar  cukup  rendah dibandingkan  dengan  nilai  intensitas  kebisingan hari  pasar  yaitu  sabtu  dan  minggu.  Hal  ini disebabkan  sedikitnya  pengunjung  yang  datang ke  sumber  bunyi  (pasar),  dan  kurangnya kendaraan yang keluar masuk ke area pasar.
Pada  titik  yang  berada  di  dekat  sumber bunyi  yaitu  titik  1,  2  dan  3  memilki  nilai intensitas yang tinggi di bandingkan dengan titik yang  berada  jauh  dari  sumber  bising  (titik  4,  5, 6,  dan  7).  Pada  intensitas  kebisingan  siang  hari (Ls),  nilai  intesitas  kebisingan  bernilai  tinggi terjadi  pada  hari  senin  yang  berada  pada  titik  2 yaitu 58,719 dBA. Nilai terendah pada intensitas siang  hari  terjadi  pada  hari  selasa  pada  titik  4 yaitu  53,027  dBA.  Intensitas  kebisingan  malam hari (LM) bernilai tinggi terjadi pada hari selasa yang berada pada tiitk 5 yaitu 63,776 dBA. Nilai intensitas  kebisingan  terendah  terjadi  pada  hari senin yang berada pada titik 1 yaitu 45,979 dBA.
Perbadingan nilai intensitas kebisingan pada hari pasar dan bukan hari pasar pada setiap titik pengambilan data diperlihatkan pada Gambar 3.

## Gambar. 3 Tingkat kebisingan LSM selama pengukuran 4 hari
Pada  Gambar  4  dapat  dilihat  bahwa  titik yang berada didekat sumber kebisingan pasar (1, 2 dan 3) memilki nilai kebisingan yang tinggi di bandingkan  dengan  titik  yang  berada  jauh  dari
sumber  bising  (4,  5,  6  dan  7).  Tingkat kebisingan  tertinggi juga  terjadi  pada  hari  pasar dibandingkan titik yang berada jauh dari sumber kebisingan.
Dari  beberapa  titik  yang  memiliki  nilai tingkat maksimum terjadi pada titik 2, hal ini di karenakan posisi titik yang berada dekat dengan sumber  bising  dan  jalan  raya.  Nilai  minimum terjadi pada titik 6 hal ini di karenakan titik yang berada jauh dari sumber bising pasar.

## Pola Sebaran Kebisingan
Pola  sebaran  kebisingan  dapat  di  lihat  pada peta  kontur  pada  Gambar  4.  Peta  kontur  dibuat menggunakan surfer 11.

## Pola Sebaran Kebisingan Pada Hari Pasar
Pola  sebaran  kebisingan  pada  hari  pasar diperlihatkan pada Gambar. 4 dan Gambar 5.
(a) (b)
Gambar 4. pola sebaran kebisingan pada masing- masing titik pada hari pasar (a) sabtu (b) minggu
Pada gambar 4 pola sebaran kebisingan pada hari  pasar  yaitu  sabtu  dan  minggu,  memiliki nilai tingkat kebisingan yang tinggi berada pada titik 2 karena posisi titik tersebut berada di dekat dengan  sumber  kebisingan  dan  jalan  raya. Tingkat  kebisingan  minimum  hari  sabtu  berada pada  titik  4  karena  posisi  titik  tersebut  berada jauh  dari  sumber  kebisingan,  dan  tingkat kebisingan  minimum  hari  minggu  berada  pada titik  7  karena  posisi  titik  tersebut  berada  di tengah.  Dari  gambar  4.2.  dapat  dilihat  bahwa semakin  tebal  warna  maka  semakin  besarnya intensitas  kebisingan  yang  terjadi.  Dapat  di simpulkan  bahwa  semakin  dekat  jarak  antara titik  pengamatan  (1,  2  dan  3)  dengan  sumber
bunyi, maka warnanya akan semakin tebal. Dan sebaliknya  titik  yang  jauh  dari  sumber  bunyi (4,5  ,6  dan  7)  warna  nya  akan  semagkin  pudar (menipis).
Faktor yang mempengaruhi intensitas tingkat  kebisingan  yang  tinggi  pada  hari  pasar disebabkan  karena  ramainya  pengunjung  yang memadati  pasar,  kendaraan  yang  lewat  pada jalan  yang  berdekatan  dengan  titik  pengukuran, bunyi  atau  suara-suara  yang  dihasilkan  oleh setiap  kendaraan  berbeda-beda  dan  sibuknya aktifitas perumahan.

## Pola Sebaran Kebisingan Bukan Hari Pasar
Pola sebaran kebisingan pada hari bukan pasar diperlihatkan pada Gambar 5. Pola sebaran kebisingan pada masing masing titik memiliki intensitas kebisingan yang berbeda.
(a) (b)
Gambar 5. pola sebaran kebisingan pada masing- masing titik pada hari biasa yang merupakan bukan hari pasar (a) senen(b) selasa Pola sebaran kebisingan tersebut menunjukan  bahwa  hari  senen  pada  titik  2 memiliki  intensitas  bising  yang  tinggi,  karena titik  2  berada  dekat  dengan  sumber  kebisingan dan  lalu  lintas  jalan  raya.  Sedangkan  pada  hari selasa memiliki intensitas kebisingan yang tinggi pada titik 5, karena letak titik 5 berada di dekat jalan  raya  adisucipto  yang  di  pengaruhi  oleh banyak  kendaraan  yang  lewat.  Nilai  intensitas minimum pada hari bukan pasar ini berada pada titik 4 karena jauh dari sumber bising.
Perbandingan pola sebaran antara hari pasar dan  bukan  hari  pasar,  dapat  di  lihat  bahwa kebisingan yang lebih tinggi itu berada pada saat hari  pasar.  Hal  ini  disebabkan  pada  saat  bukan hari  pasar  keadaan  sumber  kebisingan  tidak
terlalu  ramai  pengunjung,  dan  sedikitnya kendaran  yang  keluar  masuk  di  area  sumber kebisingan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengukuran dapat di simpulkan  bahwa  nilai  tingkat  kebisingan  di dapat menunjukan bahwa:
1. Tingkat kebisingan LSM di area pemukiman dari  7  titik  pengamatan  menunjukkan  area yang  berada  di  dekat  sumber  kebisingan telah  melebihi  Nilai  Ambang  Batas  (NAB) yang  ditetapkan  oleh  pemerintah  Kep- 51/MEN/1999  dan  SNI  No.  16-7063-2004 yaitu  sebesar  55  dBA  sehingga  tidak memenuhi syarat sebagai tempat tinggal dari segi kebisingan.
2. Pada  hari  Sabtu  dan  Minggu  yang merupakan  hari  pasar  memiliki  intensitas kebisingan  yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  hari  biasa  Senin  dan  Selasa  yang merupakan bukan hari pasar.
3. Pola  sebaran  intensitas  kebisingan  lebih tinggi  pada  titik  yang  dekat  dengan  sumber kebisingan  (1,  2  dan  3)  di  bandingkan dengan  titik  yang  jauh  dari  sumber kebisingan (4, 5, 6 dan 7).
Oleh  karena  itu  dapat  disarankan  untuk melakukan  melakukan  penanaman  tanaman hijau untuk mengurangi kebisingan.

## DAFTAR PUSTAKA
Buchari. 2007. Kebisingan Industri dan Hearing
Conservation  Program.  USU  Repository: Universitas Sumatera Utara.
Djalante,  S.  2010.  Analisis  Tingkat  Kebisingan yang Menggunakan alat pemberi isyarat lalu lintas  (APIL)  (studi  kasus:  Simpang  Ade Swalayan).  Jurnal  SMARTek.  Vol  8  No.  4. November 2010: 280-300.
Federal  Transit  Administration  (FTA).  2006.
Transit  Noise  And  Vibration  Impact Assessment.  United  States  Of  America: Department Of Transportation.
Ikron,  Djaja,  I.  M.,  dan  Wulandari,  R.  A.  2005.
Pengaruh  Kebisingan  Lalu  Lintas  Jalan Terhadap  Gangguan  Kesehatan  Psikologi Anak  SDN  Cipinang  Muara  Kecamatan Jatinegara Kota Jakarta Timur Propinsi DKI Jakarta.  Makara,  Kesehatan.  VOL.  11,  NO. 1, Juni 2007: 32-37.
Keputusan  Menteri  Lingkungan  Hidup  No  48
tahun 1996 Tentang Baku Tingkat
Kebisingan. Jakarta
Nurul  Susrayani.  1993.  Agresivitas  Warga Pemukiman  Padat  dan  Bising  di  Kota Madya Bandung
Umiati, S. 2011. Pengaruh Tata Hijau Terhadap
Tingkat  Kebisingan  Pada  Perumahan  Jalan Ratulangi  Makassar.  Teknika  2.  2011.  12- 19.