## Penentuan Ambang Batas Kenyamanan Termal  pada Anak Sekolah dan Wisatawan Domestik di Pulau Lombok
Determination of Thermal Comforts Threshold on Students and Domestic Tourists in Lombok Island
Rini Hidayati * dan Abytia Etika Banja
Departemen Geofisika dan Meteorologi, Gedung FMIPA, IPB, Jl. Meranti Wing 19 Lv.4 Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680
A R T I C L E I N F O
Article history: Received 17 May 2018 Received in revised from 8 October 2018 Accepted 12 November 2018
doi: 10.29244/j.agromet.32.2.71-80

## Keywords:
Heat stress Temperature-humidity index Thermal index Tropical environment
Wet-bulb global temperature A B S T R A C T
The research aims to identify the comfort level on Lombok island, and to determine the  comfort  threshold  values  based  on  various  thermal  indices  for  indoor  and outdoor. We applied three different indices  namely Wet-Bulb Globe Temperature (WBGT), Temperature Humidity Index (THI), and Heat Stress Index (HSI). We observed climate variables including air temperature, relative humidity, wind speed, and black- globe temperature for periode February-March 2018. Then we correlated the indices against  comfort  and  heat  perceptions.  Our  results  showed  that  altitude  has influenced on the comfort index. Location on the higher altitude will have low index values,  which  were  consistent  for  all  indices.  For  the  comfort  threshold  values, adaptation to local climate is the key to determine the values. The adapted people (students) will have a higher threshold value than those whom they were tourists. Our finding revealed that the threshold values for the indices were 28.5, 27.5, 92 for WBGT, THI, HSI, respectively. Based on our statistical analysis, we found that HSI was the best index to determine the comfort level in Lombok for the observed period, as the  HSI  has  strong  correlation  with  comfort  and  heat  perceptions.  Further,  we recommend the wider used of HSI as the index uses more easily obtained climate variables.

## PENDAHULUAN
Lombok  merupakan  pulau  yang  berada  di Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat.  Keindahan  alam  dari pulau Lombok menjadi salah satu destinasi wisata yang banyak  dikunjungi  wisatawan  domestik  maupun mancanegara.  Seiring  dengan  hal  itu,  terjadi peningkatan  penduduk  yang  menetap  di  pulau Lombok.  Untuk  mendukung  potensi  wisata  dan memenuhi kebutuhan tempat tinggal, penduduk pulau Lombok  melakukan  pembangunan  infrastruktur.  Alih fungsi  lahan  pertanian  atau  perkebunan  menjadi gedung pertokoan atau hotel sangat sering terjadi.
Dampak  dari  pembangunan  tersebut  mengaki- batkan  peningkatan  suhu  udara  di  perkotaan  atau fenomena urban heat  island (UHI)  (Gago  et  al.,  2013; Stewart and Oke, 2012). Studi mengenai UHI semakin menarik seiring dengan perkembangan isu perubahan iklim (Emmanuel and Krüger, 2012; Fischer et al., 2012).
* Corresponding author: rinihidayatigfm@gmail.com
Perubahan kondisi suhu udara kawasan perkotaan dan wilayah  sekitar,  berpengaruh  terhadap  kondisi kenyamanan lingkungan baik di luar ruangan maupun di dalam ruangan (Krüger et al., 2013; Qaid et al., 2016; Sailor, 2014).
Kondisi  suhu  udara  yang  nyaman  bagi  orang normal  untuk  beraktivitas  pada  wilayah  tropis, terutama  Indonesia,  berkisar  24.1-27.7  ºC  (Damiati  et al., 2016; Karyono et al., 2015). Sedangkan bagi orang yang  mampu  beraklimatisasi  dengan  kondisi  iklim wilayah  tropis,  memiliki  batas  nilai  kenyamanan  suhu udara  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  orang normal (Cândido et al., 2012). Kondisi suhu udara yang tinggi  secara  tidak  langsung  berdampak  pada kesehatan manusia (Anderson et al., 2012; Lundgren et al., 2013), dan menurunkan tingkat kenyamanan yang berakibat pada penurunan produktivitas  kerja (Zander et al., 2015).
Untuk  menghitung  tingkat  kenyamanan  suhu, terdapat  beberapa  jenis  indeks  termal  yang  telah dikembangkan, misal temperature-humidity index (THI) (Segnalini  et  al.,  2013),  w et-bulb  globe  temperature (WBGT)  (Maia  et  al.,  2015), heat  stress  index (HSI) (Bishop-Williams et al., 2015), universal thermal climate index (UTCI)  (Park  et  al.,  2014),  dan physiological equivalent  temperature (PET)  (Chen  and  Ng,  2013). Masing-masing  indeks  termal  memiliki  rentang  nilai yang  berbeda  berdasarkan  kondisi  iklim  (suhu  udara, kelembaban  udara,  dan  radiasi  matahari)  pada  lokasi tertentu.  Beberapa  penelitian  telah  mengemukakan batas kenyamanan termal untuk beberapa indeks. Misal untuk suatu wilayah yang beriklim subtropis, nilai batas kenyamanan  berdasar  indeks  WBGT  sebesar  <23 o C (Binkley  et  al.,  2002),  sedangkan  batas  kenyamanan berdasar  HTI  sebesar  <25 o C  (Emmanuel,  2005),  dan berdasar HSI sebesar <84 o F.
Informasi  mengenai  batas  kenyamanan  untuk wilayah  tropis,  terutama  wilayah  Indonesia,  berdasar- kan  tiga  indeks  tersebut  (WBGT,  HTI,  dan  HSI)  masih sangat  terbatas.  Penelitian  ini  bertujuan  mengiden- tifikasi  tingkat  kenyamanan  termal,  dan  menentukan nilai  batas  kenyamanan  termal  yang  dirasakan  oleh siswa dan wisatawan domestik di Pulau Lombok.

## METODE PENELITIAN

## Data dan Instrumen Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  data  lapang  hasil pengukuran  parameter  cuaca  dan  hasil  angket  pada enam lokasi dengan ketinggian yang berbeda, meliputi dataran rendah (<400 mdpl), dataran sedang (400-800 mdpl), dan dataran tinggi (>800 mdpl). Masing-masing ketinggian lokasi, data lapang diambil pada dua lokasi berbeda,  yaitu  ruang  kelas  sekolah  (mewakili  kondisi indoor),  dan  lokasi  objek  wisata  (mewakili  kondisi outdoor)  (Tabel  1).  Instrumen  yang  digunakan  dalam pengambilan data lapang terdiri dari: (1) thermometer bola  basah  dan  bola  kering,  (2)  digital  anemometer CW-70  untuk  mengukur  kecepatan  angin  dan kelembaban relatif, dan (3) alat ukur suhu bola hitam.
Tabel 1 Lokasi pengambilan data lapang. Ketinggian Lokasi Lokasi Indoor Outdoor Rendah (<400 mdpl) SMAN 1 Selong Tanjung Aan Sedang (400-800 mdpl) MA Yastaqiem Pangadangan Otak Kokoq Joben Tinggi (>800 mdpl) MA Nurul Huda NW Sembalun Taman Wisata
Pusuk Sembalun
Untuk  kondisi  indoor,  pengukuran  suhu  udara dan  kelembaban  relatif  dilakukan  2  kali  sehari,  yaitu pukul  08.00  WITA  dan  12.00  WITA,  selama  lima  hari berturut-turut  di  masing-masing  sekolah.  Pengisian kuisioner angket dilakukan oleh sekitar 31 siswa yang tergabung dalam satu kelas. Sedangkan untuk kondisi outdoor,  pengukuran  hanya  dilakukan  sekali  dalam satu  hari,  selama  lima  hari  berturut-turut  untuk  tiap lokasi wisata. Parameter yang diukur meliputi suhu bola kering,  suhu  bola  basah,  suhu  bola  hitam,  dan kelembaban relatif. Pengisian kuisioner dilakukan oleh sekitar  21  wisatawan  domestik  yang  tinggal  diluar kawasan objek wisata dengan usia remaja.

## Perhitungan Indeks Termal
Indeks termal yang digunakan dalam penelitian ini,  meliputi  WBGT,  HTI  dan  HSI.  Untuk  perhitungan nilai indeks WBGT dalam ruangan (indoor), digunakan Persamaan  (1)  yang  diperoleh  dari  laman website : http://www.bom.gov.au/info/thermal_stress/ .
WBGT  =  0.567 × 𝑇 𝑎 + 0.393 × e + 3.94 (1)
dimana WBGT adalah wet-bulb globe temperature , Ta dry bulb temperature ( o C), dan e tekanan uap air (HPa). Nilai e dapat  dihitung  dengan  menggunakan Persamaan (2).
e = RH 100 x 6.1078  exp ( 17.239 𝑇𝑎 273.3 + 𝑇𝑎 ) (2)
dimana RH kelembaban relatif (%). Nilai WBGT di luar ruangan  dapat  diukur  menggunakan  Persamaan  (3) (Binkley et al., 2002).
WBGT = 0.7 T wb +0.2 T bg +0.1 T db (3)
dimana T wb suhu  bola  basah    ( wet-bulb  temperature ) ( o C), T bg suhu  bola  hitam  ( black-globe  temperature ) ( o C), T db suhu bola kering ( dry-bulb temperature ) ( o C). Sedangkan  nilai  THI  dapat  dihitung  menggunakan Persamaan (4) .
THI = 0.8 T a + RH x Ta 500 (4)
dimana THI temperature-humidity index , Ta suhu udara ( o C), RH kelembaban udara (%). Untuk menghitung nilai HSI  dapat  menggunakan  persamaan  polinomial  yang dikembangkan oleh Rothfusz (1990) dan disajikan pada Persamaan  (5).  Satuan  untuk  suhu  udara  dalam perhitungan HSI adalah derajat Fahrenheit ( o F).

## Identifikasi Tingkat Kenyamanan
Selain  menggunakan  indeks  termal,  analisis tingkat  ketidaknyamanan  juga  didukung  dengan perhitungan presepsi kenyamanan dan presepsi panas dalam  bentuk  skor.  Analisis  kedua  skor  tersebut memanfaatkan  data  kuisioner  mengenai  presepsi  ke- nyamanan  dan  rasa  panas  yang  dialami  oleh
responden.  Skor  ketidaknyamanan  dihitung  menggu- nakan Persamaan (6) dengan skor maksimum sebesar 1,  yaitu  jika  semua  responden  menyatakan  tidak nyaman,  sedangkan  skor  minimum  sebesar  0.2,  yaitu jika  semua  responden  menyatakan  sangat  nyaman.
Skor panas dihitung menggunakan Persamaan (7). Skor maksimum  sebesar  1,  yaitu  jika  semua  responden menyatakan panas, dan skor minimum 0.2, jika semua responden menyatakan dingin.
HSI =   −42.37 +  2.05T a + 10.14RH –  0.22TRH –  6.84x10 −3 T a 2 – 5.48x10 −2 RH 2 + 1.23x10 −3 T a 2 RH + 8.53x10 −4 T a RH 2 –  1.99x10 −6 T a 2 RH 2 (5)
Skor ketidaknyamanan = ( %sn x 1+ %n x 2 + %an x 3 + %tn x 4 + %stn x 5 ) 500 (6)
Skor panas = ( %d x 1 + %ad x  2 + %s x 3 + %ap x 4 + %p x 5 ) 500 (7)
dimana sn kategori sangat nyaman, n nyaman, an agak nyaman, tn tidak nyaman, stn sangat tidak nyaman, d dingin, ad agak  dingin, s sedang/biasa  saja, ap agak panas, dan p panas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hubungan  Tingkat  Kenyamanan  dengan  Indeks

## Termal untuk Kondisi Dalam Ruangan
Berdasarkan hasil yang diperoleh, ketiga indeks memiliki rentang nilai yang berbeda-beda. Jika dilihat dari pola  yang ada, ketiga  indeks  memiliki pola yang hampir  sama  terhadap  tiga  kategori  persepsi  panas (dingin, sedang, dan panas) (Gambar 1). Rentang nilai masing-masing indeks yang diperoleh selama periode pengamatan dalam ruangan kelas sekolah, antara lain WBGT  sebesar  23-31,  THI  22-29,  dan  HSI  75-100. Kategori  panas  memiliki  hubungan  yang  berbanding lurus  dengan  nilai  indeks,  artinya  peningkatan  nilai indeks  akan  berpengaruh  terhadap  peningkatan persentase kategori panas.
Pola  dari  persepsi  panas  terhadap  nilai  indeks memiliki  bentuk  garis  polinom  dengan  perpotongan yang sama untuk tiap indeks termal. Dominasi persepsi panas merupakan nilai persentase persepsi panas yang berada  di  wilayah  atas  garis  polinom.  Dominasi persepsi  tersebut  dibagi  menjadi  tiga  kategori berdasarkan perpotongan garis polinom. Perpotongan antara garis polinom kategori dingin dengan kategori sedang, disebut titik batas kondisi dingin. Sedangkan perpotongan  garis  polinom  kategori  panas  dengan kategori  sedang  disebut  titik  batas  kondisi  panas. Kondisi  sedang  merupakan  rentang  antara  titik  batas kondisi  dingin  sampai  kondisi  panas.    Untuk  WBGT, rentang nilai untuk kondisi dingin, sedang, dan panas secara  berturut  adalah  <25.5,  25.5-28.5,  dan  >28.5. Untuk THI, rentang nilai untuk kondisi dingin, sedang, dan  panas  secara  berturut  adalah  <24,  24-26.5,  dan >26.5.  Untuk  HSI,  rentang  nilai  untuk  kondisi  dingin, sedang, dan panas secara berturut adalah <81, 81-88, dan  >88.    Suhu  yang  melebihi  ambang  batas  panas dapat  menjadi  ancaman  bagi  kondisi  tubuh  dan
menyebabkan  ketidaknyamanan,  karena  kondisi  yang panas merupakan beban bagi metabolisme tubuh.
Gambar 1 Hubungan  polinomial  antara  persepsi  panas dengan indeks termal: (a) WBGT, (b) THI, dan (c) HSI untuk kondisi dalam ruangan ( indoor). Garis biru  menunjukkan  persepsi  panas  kategori panas,  garis  jingga-sedang,  dan  garis  abu- dingin.
Apabila  tubuh  harus  mengerjakan  aktivitas- aktivitas  fisik  yang  berat,  kondisi  lingkungan  terlalu panas  dapat  mempengaruhi  produktifitas,  maupun kesehatan  tubuh  (Kjellstrom  et  al.,  2016;  Lundgren  et al., 2013). Setiap individu manusia memiliki perbedaan sensitivitas dalam merespon kondisi lingkungan. Dalam aktivitas  sehari-hari  dengan  kondisi  lingkungan  yang panas,  tubuh  akan  mengekskresikan  panas  bersama dengan  hasil  metabolisme  berupa  keringat  melalui pori-pori  kulit.  Suhu  udara  tinggi  akan  menurunkan kelembaban udara, sehingga kondisi lingkungan akan menjadi  panas  dan  kering  yang  mengakibatkan penurunan  tingkat  kenyamanan  tubuh  dalam beraktivitas.
Kondisi  panas  di  dalam  ruang  kelas mempengaruhi  tingkat  kenyamanan  siswa  dalam belajar.  Terdapat  tiga  kategori  persepsi  kenyamanan yakni  tidak  nyaman,  agak  nyaman,  dan  nyaman. Berdasarkan  grafik  hubungan  antara  indeks  termal dengan  persentase  persepsi  kenyamanan  yang  dira- sakan  oleh  siswa,  ketiga  indeks  termal  menghasilkan pola garis polinomial yang sama (Gambar 2). Berdasar- kan  perpotongan  garis  polinomial,  persepsi  kenya- manan  dengan  persentase  tinggi  dibagi  dalam  dua kategori,  yaitu  kategori  nyaman  dan  kategori  agak nyaman.  Batas  maksimum  nilai  indeks  WBGT  untuk kategori nyaman, yaitu 28.5, sedangkan untuk THI dan HSI  secara  berturut  sebesar  26.5  dan  88.  Kondisi lingkungan  dengan  nilai  indeks  lebih  dari  nilai  batas tersebut,  termasuk  dalam  kondisi  agak  nyaman. Berdasarkan pola pada grafik, dapat dikatakan bahwa pada  kondisi  tersebut  belum  ada  yang  menyatakan persepsi tidak nyaman, ditunjukkan dengan garis tren kategori tidak nyaman berada di bawah garis tren agak nyaman.
Kondisi  suhu  ruang  dengan  nilai  indeks  termal masuk  dalam  kategori  panas  dapat  dikategorikan kondisi lingkungan mendekati tidak nyaman dan dapat mengganggu kesehatan secara tidak langsung. Standar kenyamanan  untuk  setiap  ruang  ditentukan  oleh macam  kegiatan  yang  dilakukan  dalam  ruang  dan kondisi  iklim  setempat.  Intensitas  suhu  yang  tinggi dapat  mengganggu  kenyamanan  seseorang  bahkan kerja organ tubuh orang tersebut. Tubuh akan merasa gerah  karena  kulit  basah  oleh  keringat,  penurunan produktivitas  bekerja,  dan  perasaan  stres  merupakan tanda-tanda  ketidaknyamanan.  Usaha  yang  dapat dilakukan  untuk  mengurangi  dampak  dari  tekanan suhu  tersebut,  yaitu  memodifikasi  bahan  ruangan (Ramakrishnan et al., 2017), dan  menambahkan kipas atau  pendingin  udara  (Wargocki  and  Wyon,  2013), sehingga  suhu yang terasa akan  menurun  (Binkley  et al., 2002).

## Mengidentifiksi Kenyamanan di Luar Ruangan
Kondisi  kenyamanan  bersifat  subyektif  karena setiap  individu  memiliki  persepsi  yang  berbeda-beda dalam menginterpretasi apa yang dirasakan. Perasaan nyaman  dapat  dirasakan  oleh  seseorang  secara psikologis,  fisiologis,  dan  sosiologis.  Kenyamanan psikologis  merupakan  perasaan  nyaman  yang menekankan  subyektif,  personal,  dan  pribadi. Kenyamanan  fisiologis  berkaitan  dengan  lingkungan alam  sekitar,  misalnya  kondisi termal .  Sedangkan kenyamanan  sosiologis  berkaitan  dengan  suasana hubungan  dengan  anggota  keluarga,  teman,  dan masyarakat. Faktor–faktor yang mendukung kenyamanan  dapat  yaitu  seperti  suasana  dan  kesan, sirkulasi yang tercipta apakah telah memenuhi standar kenyamanan,  elemen  pendukung  yang  lengkap (Iswanto, 2006).
Gambar 2 Hubungan polinomial antara persepsi kenyamanan  dengan  indeks  termal:  (a)  WBGT, (b) THI, dan (c) HSI untuk kondisi dalam ruangan ( indoor).  Garis  biru  menunjukkan  persepsi kenyamanan  kategori  tidak  nyaman,  garis jingga-agak nyaman, dan garis abu-nyaman.

## Hubungan  Tingkat  Kenyamanan  dengan  Indeks Termal untuk Kondisi Luar Ruangan
Pengamatan  di  luar  ruangan  dilakukan  dengan menganalisis  unsur  iklim  mikro  seperti  suhu  bola kering,  suhu  bola  basah,  suhu  bola  hitam,  dan kelembaban  relatif.  Hasil  plot  terhadap  seluruh  data menghasilkan  tren  grafik  yang  hampir  sama  pada ketiga  indeks.  Peningkatan  nilai  indeks  akan berpengaruh  terhadap  peningkatan  persentase kategori  panas,  dimana  kategori  panas  berbanding lurus dengan nilai indeks. Rentang nilai masing-masing indeks  yang  diperoleh  selama  pengamatan  di  luar ruangan antara lain WBGT 20.3-30.9, THI 20.9-29.7, dan HSI 72.6-101.8.
Gambar 3 Hubungan  polinomial  antara  persepsi  panas dengan indeks termal: (a) WBGT, (b) THI, dan (c)
HSI untuk kondisi luar ruangan ( outdoor). Garis biru  menunjukkan  persepsi  panas  kategori panas,  garis  jingga-sedang,  dan  garis  abu- dingin.
Hasil  pengamatan  di  luar  ruangan  yakni  tiga tempat  wisata  di  ketinggian  berbeda  digabungkan menjadi  satu  untuk  melihat  tren  dari  masing-masing indeks.  Grafik  pada  Gambar  3  menggambarkan persepsi wisatawan terhadap kondisi suhu lingkungan
yang diidentifikasi dari pengukuran. Kategori persepsi terdiri  dari  kategori  panas,  sedang,  dan  dingin. Perpotongan pada grafik merupakan tingkat cekaman panas di luar ruangan yang masih mampu diterima oleh wisatawan.
Gambar 4 Hubungan polinomial antara persepsi kenyamanan  dengan  indeks  termal:  (a)  WBGT, (b) THI, dan (c) HSI untuk kondisi luar ruangan ( outdoor).  Garis  biru  menunjukkan  persepsi kenyamanan  kategori  tidak  nyaman,  garis jingga-agak nyaman, dan garis abu-nyaman.
Berdasarkan titik perpotongan pada tiap grafik, batas  ambang  yang  tergambar  pada  grafik  hanya antara kategori panas dengan kategori dingin. Hal ini dikarenakan  garis  polinomial  untuk  kategori  sedang hampir  mendekati  nol.  Batas  ambang  untuk  masing- masing indeks adalah 28.5 untuk WBGT, 27.5 untuk THI , dan 90 untuk HSI. Nilai indeks yang melebihi ambang
batas tersebut diduga mampu menimbulkan cekaman suhu  bagi  tubuh  ketika  berada  di  luar  ruangan, sehingga  menurunkan  kenyamanan  termal  yang dirasakan oleh tubuh.
Kenyamanan  adalah  situasi  dimana  manusia mengekspresikan  setuju  dengan  kondisi  yang  ada  di lingkungan.  Manusia  yang  menempati  ruang  luar, membutuhkan suasana nyaman agar dapat melakukan kegiatan  secara  produktif.  Iklim  mikro  inilah  yang berhubungan  langsung  dengan  rasa  nyaman  bagi manusia.  Berdasarkan  pada  Gambar  4,  grafik  tingkat kenyamanan wisatawan di luar ruangan (tempat wisata) terdapat  titik  perpotongan  antara  garis  polinomial kategori  nyaman  dengan  garis  polinomial  kategori tidak  nyaman.  Perpotongan  tersebut  menunjukkan ambang  batas  nyaman  wisatawan  domestik.  Dengan kata  lain, nilai WBGT >28.5, THI >27.5, serta HSI >92 termasuk dalam kategori tidak nyaman bagi wisatawan ketika berada di lingkungan luar.
Analisis  Korelasi  Skor  Panas  dan  Skor  Ketidak- nyamanan
Analisis  dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa besar  hubungan  nilai  indeks  WBGT , THI , dan  HSI terhadap  persepsi  kenyamanan  siswa.  Keeratan hubungan  antara  satu  variabel  dengan  variabel  yang lain  biasa  disebut  dengan  koefisien  korelasi  yang ditandai  dengan  huruf  ‘r’.  Dua  variabel  dikatakan berkolerasi apabila perubahan pada variabel yang satu akan diikuti perubahan pada variabel yang lain secara teratur dengan arah yang  sama (korelasi positif) atau berlawanan  (korelasi  negatif). Nilai  korelasi  berkisar antara 1 sampai -1, nilai semakin mendekati 1 atau -1 berarti  hubungan  antara  dua  variabel  semakin  kuat. Sebaliknya,  jika  nilai  mendekati  0  berarti  hubungan antara dua variabel semakin lemah.
Nilai  positif  menunjukkan  hubungan  searah  (X naik, maka Y naik) sementara nilai negatif menunjukkan hubungan  terbalik  (X  naik,  maka  Y  turun). Nilai  p menunjukkan  signifikansi  hubungan  dua  variabel. Variabel dikatakan signifikan ketika nilai p ≤ 0.05. Pola data  yang  diperoleh  dari  pengamatan  menyebar bervariasi  sehingga  digunakan  model  regresi  bentuk kuadratik  (orde  dua).  Perubahan  pada  nilai  indeks diikuti  dengan  perubahan  pada  nilai  skor  yang  tidak tetap  dalam  wilayah  yang  ditentukan.  Saat  ini  indeks yang paling sering digunakan untuk mengukur tingkat kenyamanan  adalah  THI.  Dengan  menggunakan analisis  korelasi  dari  ketiga  indeks  yang  digunakan dalam  penelitian  ini,  kita  dapat  mengetahui  indeks yang  paling  merepresentasikan  tingkat  kenyamanan manusia baik saat berada di dalam ruangan maupun di luar ruangan.
Gambar 5 Perbandingan skor panas terhadap indeks termal:
(a) WBGT, (b) THI, dan (c) HIS pada kondisi dalam ruang. Garis polinomial biru mewaikili skor panas, garis merah mewakili skor ketidaknyamanan. Garis hijau  putus-putus  menunjukkan  batas  kondisi dingin,  dan  garis  kuning-biru  putus-putus menunjuk-kan batas kondisi panas.
Hubungan  skor  panas  dan  skor  ketidak- nyamanan dengan WBGT, THI, dan HSI dalam ruangan disajikan  pada  Gambar  5.  Garis  vertikal  putus-putus pada  grafik  menunjukkan  ambang  batas  berdasarkan skor panas dan skor ketidaknyamanan. Ambang batas dingin  pada  masing-masing  indeks  ditunjukkan  oleh garis  putus-putus  hijau,  ambang  batas  sedang ditunjukkan oleh garis putus-putus kuning. Sementara ambang  batas  tidak  nyaman  ditunjukkan  oleh  garis putus-putus  biru.  Nilai  korelasi  dari  masing-masing indeks dengan  skor panas  secara  berurutan  sebesar 0.89 untuk WBGT, 0.86 untuk THI, dan 0.92 untuk HSI dengan  nilai  p  masing-masing  3.1E-11  untuk  WBGT, 3.2E-11 untuk THI, dan 1.1E-09 untuk HSI. Nilai korelasi masing-masing indeks dengan skor ketidaknyamanan
adalah  0.92  untuk  WBGT,  0.91  untuk  THI,  dan  0.89 untuk HSI dengan nilai p masing-masing 9.9E-13 untuk WBGT, 5.9E-12 untuk THI, dan 7.3E-11 untuk HSI.
Nilai korelasi (r) tersebut besar dan mendekati 1, serta nilai p ≤ 0.05 yang mana menunjukkan hubungan yang  nyata,  ketika  nilai  indeks  meningkat  maka  nilai dari  skor  akan  meningkat.  Berdasarkan  tingkat  ko- relasi, ketiga indeks memiliki nilai korelasi yang tinggi dengan  nilai  korelasi  tertinggi  adalah  indeks  HSI. Berdasarkan grafik
hubungan antara
skor ketidaknyamanan terhadap indeks termal (Gambar 6), nilai  korelasi  dari  masing-masing  indeks dengan  skor panas  secara  berurutan  adalah  sebesar  0.9  untuk WBGT, 0.91 untuk THI, dan 0.94 untuk HSI dengan nilai p  masing-masing  3.6E-07  untuk  WBGT,  2E-01  untuk THI,  dan  1.6E-09  untuk  HSI.  Nilai  korelasi  masing- masing  indeks  dengan  skor  ketidaknyamanan  adalah 0.92 untuk WBGT, 0.92 untuk THI, dan 0.95 untuk HSI dengan  nilai  p  masing-masing  1.7E-06  untuk  WBGT, 1.6E-06 untuk THI, dan 9E-08 untuk HSI. Berdasarkan analisis nilai korelasi (r) dan nilai p  ≤ 0.05, hubungan antara skor panas dan skor ketidaknyamanan dengan WBGT,  THI,  dan  HSI  adalah  nyata,  yang  mana  ketika nilai  indeks  meningkat  maka  nilai  dari  skor  akan meningkat. Nilai r yang diperoleh hampir sama besar, namun dari ketga indeks tersebut HSI memiliki nilai r tertinggi.  Oleh  karena  itu,  menentukan  tingkat kenyaman  di  luar  ruangan  sudah  mampu  dijelaskan menggunakan  indek  HSI,  meskipun  WBGT  menggu- nakan  suhu  bola  hitam  namun  dari  analisis  korelasi yang diperoleh tidaklah lebih baik.
WBGT  diharapkan  dapat  menjelaskan  radiasi namun  nilai  radiasi  sudah  dapat  diwakili  oleh  suhu. Selain  itu  data  yang  dibutuhkan  dalam  menentukan indeks  kenyamanan  dengan  menggunakan  WBGT adalah data yang jarang tersedia. Kenyamanan terdiri dari dasar fisiologi suatu kenyaman, rentang suhu yang nyaman,  faktor  klimatik  dan  kenyamanan.  Suhu nyaman  optimal  antara  22.8  -  25.8 o C.  Dalam  teori kenyamanan termal dinyatakan bahwa rasa panas atau dingin  yang  dirasakan  oleh  tubuh  manusia sesungguhnya  merupakan  wujud  respon  dari  sensor perasa yang terdapat pada kulit terhadap stimuli suhu yang  ada  di  sekitarnya.  Sensor  perasa  berperan menyampaikan informasi rangsangan rasa kepada otak di  manan  otak  akan  memberikan  perintah  kepada bagian-bagian  tubuh  tertentu  agar  melakukan antisipasi  guna  mempertahankan  suhu  tubuh  agar tetap  berada  pada  sekitar  37 o C,  dimana  hal  ini diperlukan agar organ dalam tubuh dapat menjalankan fungsinya secara baik. Tubuh manusia merubah energi kimia  menjadi  energi  mekanis  dan  panas.  Tubuh menggunakan panas ini untuk menjaga skor suhu tetap konstan  dan  mengurangi  keluarnya  panas  yang
berlebihan  pada  lingkungan  luar  tubuh. Ketika  suhu lingkungan  tidak  nyaman  tubuh  sendiri  melakukan input  dan  mekanisme  seperti  mencari  makanan  yang banyak, berjemur, dan sebagainya. Namun ketika suhu lebih dari optimum nyaman kondisi lingkungan maka tubuh akan membuang kelebihan energi.
Gambar 6 Perbandingan  skor  ketidaknyamanan  terhadap indeks termal: (a) WBGT, (b) THI, dan (c) HIS pada kondisi luar ruang. Garis polinomial biru mewaikili skor  panas,  garis  merah  mewakili  skor ketidaknyamanan.  Garis  hijau  putus-putus menunjukkan  batas  kondisi  dingin,  dan  garis kuning  putus-putus  menunjukkan  batas  kondisi panas.
Gambar  7  menjelaskan  hubungan  antara  skor panas dan skor ketidaknyamanan yang deperoleh dari hasil persepsi responden baik dalam ruangan dan luar ruangan.  Terlihat  pada  tren  grafik  nilai  skor ketidaknyamanan meningkat seiring dengan peningkatan  nilai  skor  panas.  Hal  ini  menunjukkan semakin orang merasakan panas maka orang tersebut
semakin tidak nyaman berada di tempat tersebut. Nilai korelasi  untuk  masing-masih  hubungan  skor adalah 0.91  untuk  di  dalam  ruangan  dan  0.98  untuk  di  luar ruangan. Garis linear putus-putus merupakan garis tren normal yang seharusnya terjadi antara skor panas dan skor ketidaknyamanan.
Berdasarkan  tren  pada  grafik,  meskipun  nilai korelasi  tinggi  namun  skor  panas  tidak  selalu  identik dengan skor ketidaknyamanan. Sebagai contoh kasus
di  dalam  ruangan  ketika  skor panas  bernilai  0.9  skor ketidaknyamanan  masih  berada  pada  nilai  0.6  yang artinya  ketika  wilayah  tersebut  berada  pada  kategori kelas panas, responden masih merasakan kondisi agak nyaman. Agak berbeda dengan kasus di luar ruangan dimana wisatawan domestik ketika skor panas berada pada nilai 0.6 skor ketidaknyamanan berada pada nilai 0.7 yang menunjukkan di luar ruangan responden lebih merasa tidak nyaman.

## Gambar 7 Hubungan skor panas dan skor ketidaknyamanan
Analisis  Kenyamanan  Berdasarkan  Ketinggian  di Pulau Lombok
Tingkat  kenyamanan  orang  berbeda-beda  di setiap  ketinggian.  Kenyamanan  dipengaruhi  oleh kondisi suhu udara di wilayah tersebut. Dataran tinggi memiliki  suhu  yang  lebih  dingin  sehingga  terasa nyaman pada tubuh karena terdapat fenomena lapse rate  pada  lapisan  troposfer,  yaitu  penurunan  suhu akibat pertambahan tinggi suatu lokasi (Çali ş kan et al., 2013). Peningkatan suhu tentu meningkatkan persepsi panas yang dirasakan, sehingga semakin panas kondisi wilayah  maka  orang  merasa  semakin  tidak  nyaman. Berdasarkan  klasifikasi  iklim  Junghuhn,  iklim  tropis  di Indonesia dibagi menjadi empat zona atau daerah yaitu zona iklim panas terletak pada ketinggian 0-600 mdpl dengan  suhu  udara  22-26.3 o C,  zona  iklim  sedang terletak pada ketinggian antara 600-1500 mdpl dengan suhu udara 17.1-22 o C, zona iklim sejuk terletak pada ketinggian 1500-2500 mdpl dengan suhu udara 11.1- 17.1 o C,  serta  zona  dingin  terletak  pada  ketinggian  di atas 2500 mdpl dengan suhu 6.2-11.1 o C.
Berdasarkan  nilai  masing-masing  indeks  baik WBGT, THI, dan HSI untuk wilayah dataran rendah nilai rata-rata  indeks  di  dalam  ruangan  masing-masing adalah  29.7  untuk  WBGT,  27.5  untuk  THI,  dan  92.5 untuk  HSI,  sedangkan  nilai  rata-rata  indeks  di  luar ruangan adalah 30.4 untuk WBGT, 28.9 untuk THI, dan 98.1  untuk  HSI.  Nilai  rata-rata  indeks  untuk  wilayah
dataran  sedang  di  dalam  ruangan  yakni  28.3  untuk WBGT, 26.4 untuk THI, dan 87.8 untuk HSI, sedangkan di luar ruangan yaitu 25.9 untuk WBGT, 25.5 THI, dan 84.4  untuk  HSI.  Wilayah  dataran  tinggi  di  dalam ruangan  memiliki  nilai  rata-rata  indeks  24.4  untuk WBGT, 23.1 untuk THI, dan 78.9 untuk HSI, sedangkan di luar ruangan yaitu 21.2 untuk WBGT, 22 untuk THI, dan  75.9  untuk  HSI.  Menurut  Binkley  et  al.  (2002) standar WBGT di negara beriklim sedang adalah <23, standar  batas  nyaman  untuk  THI  adalah  <25 (Emmanuel, 2005).
Berdasarkan  standar  nyaman  untuk  indeks  HSI yang  ditetapkan  oleh  NOAA  (<84),  wilayah  dataran rendah  dan  dataran  sedang  di  Lombok  berada  pada kondisi  tidak  nyaman,  sedangkan  wilayah  dataran tinggi di Lombok berada pada kondisi nyaman. Namun berbeda  dengan  pendapat  tersebut,  tingkat  kenya- manan yang diperoleh berdasarkan hasil pengamatan menyatakan semakin tinggi wilayah di Lombok, tingkat kenyamanan  orang  semakin  tinggi.  Berdasarkan  nilai skor, untuk wilayah dataran rendah di Lombok berada pada kelas agak panas dengan kategori agak nyaman (dalam ruangan) dan berada pada kelas panas dengan kategori tidak nyaman (luar ruangan). Wilayah dataran sedang di Lombok berada pada kelas sedang dengan kategori  agak  nyaman  (dalam  ruangan)  dan  berada pada kelas agak dingin dengan kategori nyaman (luar ruangan).  Wilayah  dataran  tinggi  berada  pada  kelas
agak dingin dengan kategori nyaman (dalam ruangan) dan berada pada kelas dingin dengan kategori nyaman (luar ruangan).

## KESIMPULAN
Nilai  batas  nyaman  pada  orang  yang  telah teradaptasi  (anak  sekolah)  berada  pada  nilai  indeks yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  orang  yang belum teradaptasi (wisatawan). Semakin tinggi tempat di Pulau Lombok, nilai indeks kenyamanan baik WBGT, THI, dan HSI menunjukkan nilai yang rendah serta skor ketidaknyamanan yang juga semakin rendah. Bagi anak sekolah nilai ambang batas nyaman di dalam ruangan dominan dinyatakan pada kondisi WBGT, THI dan HSI kurang dari 28.5 untuk WBGT, kurang dari 26.5 untuk THI,  dan  kurang  dari  88  untuk  HSI.  Lebih  dari  nilai tersebut berada pada kondisi agak nyaman, dan belum didapatkan ambang batas pada kondisi nyaman. Di luar ruangan, bagi wisatawan domestik batas tidak nyaman adalah pada nilai WBGT lebih dari 28.5, THI lebih dari 27.5,  dan  HSI  lebih  dari  92.  Ketiga  indeks  yang digunakan  memiliki  nilai  korelasi  yang  hampir  sama besar,  namun  indeks  yang  memiliki  nilai  tertinggi adalah HSI. Hal ini menunjukkan HSI cocok digunakan untuk  menentukan  tingkat  kenyamanan  di  Lombok dimana  unsur-unsur  iklim  yang  digunakan  dalam perhitungan  HSI  lebih  mudah  diperoleh  di  stasiun pengamatan iklim.

## DAFTAR PUSTAKA
Anderson,  M.,  Carmichael,  C.,  Murray,  V.,  Dengel,  A.,
Swainson,  M.,  2012.  Defining  indoor  heat thresholds for health in the UK. Perspect. Public Health 133, 158–164. https://doi.org/10.1177/1757913912453411 Binkley, H., Beckett, J., Casa, D., Kleiner, D., Plummer, P.,
2002.  National  Athletic  Trainers  Association Position  Statement:  Exertional  Heat  Illnesses.  J. Athl. Train. 37, 329–343.
Bishop-Williams, K.E., Berke, O., Pearl, D.L., Kelton, D.F., 2015.  A  spatial  analysis  of  heat  stress  related emergency room visits in rural Southern Ontario during  heat  waves.  BMC  Emerg.  Med.  15,  17. https://doi.org/10.1186/s12873-015-0043-4
Çali ş kan,  O.,  Türko ğ lu,  N.,  Matzarakis,  A.,  2013.  The effects  of  elevation  on  thermal  bioclimatic conditions in Uluda ğ (Turkey). Atmósfera 26, 45–
57.
https://doi.org/10.1016/S0187-
6236(13)71061-0
Cândido,  C.,  de  Dear,  R.,  Ohba,  M.,  2012.  Effects  of artificially  induced  heat  acclimatization  on subjects’ thermal and air movement preferences.
Build. Environ. 49, 251–258. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2011.09.032
Chen,  L.,  Ng,  E.,  2013.  Simulation  of  the  effect  of downtown  greenery  on  thermal  comfort  in subtropical climate using PET index: a case study in  Hong  Kong.  Archit.  Sci.  Rev.  56,  297–305. https://doi.org/10.1080/00038628.2012.684871 Damiati,  S.A.,  Zaki,  S.A.,  Rijal,  H.B.,  Wonorahardjo,  S., 2016. Field study on adaptive thermal comfort in office  buildings  in  Malaysia,  Indonesia,
Singapore,  and  Japan  during  hot  and  humid season. Build. Environ. 109, 208–223. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2016.09.024
Emmanuel,  R.,  2005.  Thermal  comfort  implications  of urbanization in a warm-humid city: the Colombo Metropolitan  Region  (CMR),  Sri  Lanka.  Build.
Environ. 40, 1591–1601. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2004.12.004
Emmanuel, R., Krüger, E., 2012. Urban heat island and its  impact  on  climate  change  resilience  in  a shrinking  city:  The  case  of  Glasgow,  UK.  Build.
Environ. 53, 137–149. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2012.01.020 Fischer,  E.M.,  Oleson,  K.W.,  Lawrence,  D.M.,  2012.
Contrasting  urban  and  rural  heat  stress responses to climate change. Geophys. Res. Lett. 39. https://doi.org/10.1029/2011GL050576 Gago,  E.J.,  Roldan,  J.,  Pacheco-Torres,  R.,  Ordóñez,  J.,
2013. The city and urban heat islands: A review of strategies to mitigate adverse effects. Renew. Sustain. Energy Rev. 25, 749–758. https://doi.org/10.1016/j.rser.2013.05.057
Iswanto, D., 2006. Pengaruh Elemen-Elemen Pelengkap jalur  Pedestrian  terhadap  Kenyamanan  Pejalan Kaki  (studi  kasus:  Penggal  Jalan  Pandanaran, dimulai  dari  Jalan  Randusari  hingga  kawasan Tugu Muda). J. Ilm. Peranc. Kota Dan Permukim. 5, 21–29.
Karyono, H.T., Sri, E., Sulistiawan, G.J., Triswanti, Y., 2015. Thermal Comfort Studies in Naturally Ventilated Buildings  in  Jakarta,  Indonesia.  Buildings  5. https://doi.org/10.3390/buildings5030917
Kjellstrom, T., Briggs, D., Freyberg, C., Lemke, B., Otto, M.,  Hyatt,  O.,  2016.  Heat,  Human  Performance, and  Occupational  Health:  A  Key  Issue  for  the Assessment of Global  Climate  Change Impacts. Annu.  Rev.  Public  Health  37,  97–112. https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth- 032315-021740
Krüger, E., Drach, P., Emmanuel, R., Corbella, O., 2013.
Urban  heat  island  and  differences  in  outdoor comfort  levels  in  Glasgow,  UK.  Theor.  Appl. Climatol. 112, 127–141. https://doi.org/10.1007/s00704-012-0724-9
Lundgren,  K.,  Kuklane,  K.,  Gao,  C.,  Holmer,  I.,  2013. Effects  of  Heat  Stress  on  Working  Populations when Facing Climate Change. Ind. Health 51, 3– 15. https://doi.org/10.2486/indhealth.2012-0089 Maia, P.A., Ruas, Á.C., Bitencourt, D.P., 2015. Wet-bulb globe  temperature  index  estimation  using meteorological data from São Paulo State, Brazil.
Int. J. Biometeorol. 59, 1395–1403. https://doi.org/10.1007/s00484-014-0949-7
Park, S., Tuller, S.E., Jo, M., 2014. Application of Universal Thermal  Climate  Index  (UTCI)  for  microclimatic analysis in urban thermal environments. Landsc.
Urban Plan. 125, 146–155. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2014.02.0 14
Qaid,  A.,  Bin  Lamit,  H.,  Ossen,  D.R.,  Raja  Shahminan,
R.N.,  2016.  Urban  heat  island  and  thermal comfort  conditions  at  micro-climate  scale  in  a tropical planned city. Energy Build. 133, 577–595. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.10.006 Ramakrishnan,  S.,  Wang,  X.,  Sanjayan,  J.,  Wilson,  J., 2017.  Thermal  performance  of  buildings integrated  with  phase  change  materials  to reduce heat stress risks during extreme heatwave events. Appl. Energy 194, 410–421. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.04.084
Rothfusz,  L.P.,  1990.  The  Heat  Index  “Equation”  (Or,
More than You Ever Wanted to Know about Heat Index). West. Reg. Tech. Attach., 90-24.
Sailor, D.J., 2014. Risks of summertime extreme thermal conditions  in  buildings  as  a  result  of  climate change and exacerbation of urban heat islands.
Build. Environ. 78, 81–88. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2014.04.012
Segnalini,  M.,  Bernabucci,  U.,  Vitali,  A.,  Nardone,  A.,
Lacetera, N., 2013. Temperature humidity index scenarios  in  the  Mediterranean  basin.  Int.  J.
Biometeorol. 57, 451–458. https://doi.org/10.1007/s00484-012-0571-5 Stewart,  I.D.,  Oke,  T.R.,  2012.  Local  Climate  Zones  for Urban Temperature Studies. Bull. Am. Meteorol. Soc. 93, 1879–1900. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-11-00019.1 Wargocki,  P.,  Wyon,  D.P.,  2013.  Providing  better thermal  and  air  quality  conditions  in  school classrooms  would  be  cost-effective.  Build.
Environ. 59, 581–589. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2012.10.007
Zander, K.K., Botzen, W.J.W., Oppermann, E., Kjellstrom, T.,  Garnett,  S.T.,  2015.  Heat  stress  causes substantial labour productivity loss in Australia. Nat. Clim. Change 5, 647.