## IMPLEMENTASI METODE TREND MOMENT UNTUK PREDIKSI PENJUALAN (STUDI KASUS DI TOKO ZACOZI PANCING KABUPATEN SOLOK)
Atika Fauziyyah Jurusan Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang E-mail: atikafauziyyah224@gmail.com

## Abstract
Zacozi Fishing Shop is a shop that sells various kinds of fishing equipment, from small to large. Through direct research at the Zacozi Pancing Shop, the problem was found that from year to year sales of fishing equipment at this shop experienced an erratic increase and decrease in sales every month. This happens because many goods are not sold out and there are many goods that consumers need but the stock of goods requested by consumers is insufficient. This is also because the shop does not have a system that can predict sales, so many products are not available for a long time. Therefore, it is necessary to have a sales prediction information system using the Trend Moment method to be able to predict sales of goods in the following month. The data used is fishing rod sales data from June 2022 to June 2023. With a sales prediction system using the Trend Moment method which can produce sales predictions for goods at the Zacozi Pancing Shop with an average success rate of 90%, it can help the shop in picking Actions that should be taken, especially in controlling product availability using the Trend Moment method so that stock shortages and excesses can be avoided.
Keywords - Trend Moment Method, Fishing Equipment, Predictions, Stock.

## Intisari
Toko Zacozi Pancing merupakan toko yang menjual berbagai macam alat-alat untuk memancing, mulai dari yang kecil hingga yang besar sekalipun. Melalui suatu penelitian langsung ke Toko Zacozi Pancing ditemui permasalahan bahwa dari tahun ke tahun penjualan alat-alat pancing pada toko ini mengalami peningkatan  dan  penurunan  penjualan  yang  tidak  menentu  di  setiap  bulannya.  Hal  ini  terjadi  karena banyaknya barang yang tidak habis terjual serta banyaknya barang yang diperlukan konsumen namun stok barang  yang  diminta  konsumen  tidak  mencukupi.  Hal  ini  juga  disebabkan  karena  toko  tersebut  belum mempunyai  sistem  yang  dapat  memprediksi  penjualan  sehingga  banyak  produk  yang  tidak  jalan  dalam waktu yang lama. Oleh karena itu perlu adanya sebuah sistem informasi prediksi penjualan menggunakan metode  Trend  Moment  untuk  dapat  memprediksi  penjualan  barang    pada  bulan  berikutnya.  Data  yang digunakan adalah data penjualan pancing dari bulan Juni 2022 sampai bulan Juni 2023. Dengan adanya sistem  prediksi  penjualan  menggunakan  metode  Trend  Moment  yang  dapat  menghasilkan  prediksi penjualan barang di Toko Zacozi Pancing dengan tingkat rata-rata keberhasilan 90%, dapat membantu pihak  toko  dalam  pengambilan  tindakan  yang  sebaiknya  dilakukan  terutama  dalam  mengontrol ketersediaan produk menggunakan metode Trend Moment sehingga kekurangan dan kelebihan stok dapat dihindarkan.
Kata Kunci - Metode Trend Moment, Alat Pancing, Prediksi, Stok.

## 1. PENDAHULUAN
Toko  Zacozi  Pancing  merupakan  toko  yang menjual  berbagai  macam  alat-alat  untuk memancing, mulai dari yang kecil hingga yang besar sekalipun.  Dari tahun ke tahun penjualan barang  yang  ada  di  Toko  Zacozi  Pancing mengalami peningkatan dan penurunan
penjualan  yang  tidak  menentu  di  setiap bulannya. Permasalahan ini terjadi  karena pihak toko tidak bisa mengontrol ketersediaan barang. Dalam suatu keadaan juga tidak dapat melayani konsumen karena stok tidak ada.
Prediksi  penjualan  adalah  salah  satu  aplikasi peramalan  yang  paling  dibutuhkan,  hal  ini didorong  oleh  alasan  ekonomi    dan  perilaku
pelanggan yang dapat membuat perbedaan besar untuk  aktivitas  bisnis,  terutama  ketika  volume barang yang besar perlu dikelola [1]. Peramalan permintaan  yang  efektif  biasanya  menurunkan tingkat  persediaan  dan  meningkatkan  layanan pelanggan, di mana barang yang tersedia sesuai dengan  kebutuhan  pelanggan  sehingga  tidak terjadinya  kelebihan  maupun  kekurangan  stok barang[2].
Metode Trend Moment merupakan metode yang yang  sederhana  dan  efektif  dalam  menghitung peramalan  penjualan  [3].  Selain  itu  analisis Trend dalam metode ini juga tidak ada ketentuan jumlah  data  historis  yang  dianalisis,  tetapi semakin  banyak  jumlah  data  yang  digunakan maka  semakin  baik  hasil  perhitungannya. Metode Trend Moment ini memberikan prediksi penjualan bulan tertentu sesuai yang diinginkan berdasarkan data pada bulan sebelumnya [4].
Pergerakan data dari trend dapat meningkat atau menurun.  Pergerakan  data  yang  menunjukkan kenaikan  rata-rata  adalah trend positif sedangkan pergerakan data  yang menunjukkan penurunan disebut trend negatif [5]. Pengujian trend digunakan  untuk  menentukan  penurunan atau  peningkatan  nilai  variabel  acak  selama beberapa waktu [6].
Ada  beberapa  penelitian  terdahulu  yang membahas  tema  yang  sama  seperti  yang penulis  lakukan  yaitu  metode Trend  Moment diantara  nya  yaitu  :  Analisis  metode Trend Moment sebagai  peramalan  ( Forecast ) penjualan  umkm  dimsum  [3].  Penggunaan metode Trend  Moment untuk  prediksi penjualan  topi  baret  [4].  Penerapan  metode Trend  Moment untuk  memprediksi  jumlah produksi baju distro jatirogo yang memperoleh tingkat akurasi sebesar 74,7% [ 5 ] .   Penelitian tentang peramalan penjualan untuk memprediksi produk pakan ternak
menggunakan  metode Trend  Moment ,  hasil yang didapatkan adalah 417 kg untuk periode Januari  2023  [7].  Penelitian  yang  dilakukan dengan  menerapkan  metode Trend  Moment untuk memprediksi penjualan mobil isuzu [8]. Implementasi  metode Trend  Moment untuk melakukan  peramalan  terhadap  hasil  panen jagung [9]. Penelitian yang membahas tentang penggunaan  metode Trend  Moment dalam melakukan  prediksi  penjualan  sepatu  yang memperoleh  hasil  tingkat  kesalahan  sebesar 16,33%  [10].  Penggunaan  metode Trend
Moment untuk memprediksi jumlah persediaan obat  herbal  [11].  Penggunaan  metode Trend Moment untuk melakukan peramalan terhadap penjualan  sepeda  motor  [12].  Penelitian  yang menerapkan  metode Trend  Moment untuk memprediksi penjualan baju [13]. Penggunaan metode Trend  Moment untuk  melakukan peramalan  terhadap  stok  persedian  oleh-oleh [14]. Peramalan pendapatan daerah menggunakan  metode Trend  Moment [15]  . Peramalan  penjualan  beras  menggunakan metode Trend  Moment [16].  Metode Trend Moment dalam memprediksi       jumlah  penjualan sepeda motor matik [17].
Berdasarkan  uraian  diatas,  dapat  dipahami Penelitian ini membahas bagaimana penerapan metode Trend  Moment dapat  digunakan  untuk memprediksi penjualan pada bulan berikutnya. Oleh  karena  itu  peneliti  merancang  sebuah sistem prediksi penjualan menggunakan metode Trend  Moment yang  akan  menghasilkan prediksi  penjualan  di  bulan  berikutnya  untuk setiap  masing-masing    barang.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  membantu  pihak toko dalam memprediksi penjualan produk pada bulan  berikutnya.  Sehingga  pihak  toko  dapat mengatasi  permasalahan  yang  terjadi  dalam mengontrol ketersediaan produk, meningkatkan omset penjualan serta membantu pemilik usaha dalam mengambil keputusan serta strategi bisnis untuk jangka waktu ke depan.

## 2. METODOLOGI
Adapun  kerangka  kerja  pada  metodologi penelitian  yang  disajikan  dalam  Gambar  1 menguraikan tentang peramalan penjualan alat- alat  pancing  menggunakan  Metode Trend Moment untuk memprediksi barang pada bulan Juli 2023.
Gambar 1 Kerangka Kerja Penelitian
2.1 Data penjualan alat –alat pancing 2.3 Menentukan nilai XY 2.4 Menentukan nilai X 2 2.6 Memasukkan ke rumus Trend Moment
2.7 Hasil akhir ramalan (keluaran)
2.2 Menentukan parameter nilai x (waktu)
2.5 Mencari nilai a dan b

## 2.1 Data Penjualan Alat – Alat Pancing
Data  yang  dimanfaatkan  dalam  penelitian  ini adalah data barang dan data penjualan dari bulan Juni  2022  hingga  Juni  2023.  Data  yang digunakan ini didapatkan dari hasil wawancara secara langsung dengan pimpinan Toko Zacozi Pancing. Seperti yang disajikan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Data Penjualan Barang No Nama Produk Bulan Jumlah Terjual 1 Abc 48 Ori Merah Udang Pelet Umpan Juni 2022 202 Juli 2022 50 Agustus 2022  214 September 2022 51 Oktober 2022  199 November 2022 140 Desember 2022 130 Januari 2023 75 Februari 2023  190 Maret 2023 178 April 2023 65 Mei 2023 180 Juni 2023 145 ... ................. .......... ......... 2 Zp Tulang Cristal Tepung Umpan Juni 2022 1388 Juli  2022 1002 Agustus 2022  464 September 2022 725 Oktober 2022  725 November 2022 727 Desember 2022 746 Januari 2023 323 Februari 2023  551 Maret 2023 533 April 2023 232 Mei 2023 1228 Juni 2023 1267 (Sumber: Toko Zacozi Pancing, 2022-2023)

## 2.2 Menentukan parameter x (waktu)
Nilai  Parameter  x  selalu  dimulai  dari  nol  dan diurutkan  berdasarkan  bulan  yang akan diteliti seperti  :  x  =(0,1,2,3..n).  Berikut  ditampilkan
data forecasting penjualan  salah  satu  barang yaitu barang dengan merek Abc 48 Ori Merah Udang  Pelet  Umpan  dari    bulan  Juni  2022 sampai  bulan  Juni  2023,    seperti    yang ditampilkan pada  Tabel 2
Tabel 2 Parameter Nilai X  Abc 48 Ori Merah Udang Pelet Umpan
No Bulan Tahun Y X 1 Juni 2022 202 0 2 Juli 2022 50 1 3 Agustus 2022 214 2 4 September  2022 51 3 5 Oktober 2022 199 4 6 November  2022 140 5 7 Desember  2022 130 6 8 Januari 2023 75 7 9 Februari 2023 190 8 10 Maret 2023 178 9 11 April 2023 65 10 12 Mei 2023 180 11 13 Juni 2023 145 12 Jumlah 1819  78

## 2.3 Menentukan nilai XY
Menentukan  nilai  XY  di  mana  fungsi  Y merupakan data dari tingkat penjualan masing – masing  bulan,  dan  X  merupakan  parameter indeks  waktu  yang  sudah  di tentukan  tadi, selanjutnya ke duanya dikalikan.

## 2.4 Menentukan nilai X 2
Parameter  X  dikuadratkan  berdasarkan  data historis masing-masing bulan. Data XY dan X 2 ditampilkan pada Tabel 3.
Tabel 3  Data Forecasting Abc 48 Ori Merah
Udang Pelet Umpan No Bulan Y X  X*Y  X 2 1 Juni  2022 202  0 0 0 2 Juli 2022 50 1 50 1 3 Agustus 2022 214  2 428 4 4 September 2022 51 3 153 9 5 Oktober 2022 199  4 796 16 6 November 2022 140  5 700 25
7 Desember 2022 130  6 780 36 8 Januari 2023 75 7 525 49 9 Februari 2023 190  8  1520  64 10 Maret 2023 178  9  1602  81 11 April 2023 65  10  650  100 12 Mei 2023 180  11  1980  121 13 Juni 2023 145  12  1740  144

## 2.5 Menentukan nilai a dan b
Setelah mengetahui jumlah total dari fungsi  Y , X,  XY  dan  X*Y,  maka  langkah  selanjutnya adalah  menentukan  nilai  b  terlebih  dahulu, dengan  cara  eliminasi  dan  dilanjutkan  dengan mencari nilai a dengan cara subtitusi.
∑y   = a.n + b.∑x (1)
(1)
∑xy = a.∑x + b.∑x 2 (2)
Dalam perhitungan nilai a dan b untuk tabel 2 dihitung dengan cara eliminasi antara rumus (1) dan (2) :
1.819  = 13 a  + 78 b     | x 6| 10.924  = 78 a + 650 b   | x 1|
10.914  = 78 a + 468 b
10.924  = 78 a + 650b    - 10 = -182 b b = 0,054945
Sedangkan untuk mencari nilai a menggunakan substitusi pada rumus (1):
1.819   =   13 a  + 78 b
1.819  =   13 a  + 78 (0,054945)
1.819   =  13 a +  4,28571 a =  - 1.814,71429 -13
a = 139,5934
2.6 Memasukan  Nilai  a  dan  b  ke  Rumus Metode Trend Moment
Selanjutnya  nilai  a  dan  b  yang  sudah didapatkan  dimasukan  kedalam  rumus trend moment yaitu :

## Y = a + b X (3)
Nilai a dan b dimasukan kedalam rumus (3), dimana prediksi yang dicari untuk bulan Juli 2023 dengan nilai x (Indeks Waktu) = 14 :
Y = 139,5934 + 0,054945 (x) Y = 139,5934 +  0,054945 (14) Y = 139,5934 + 0,769231 Y = 140,3626 = 140

## 2.7 Hasil Akhir Ramalan (Keluaran)
Setelah  data  diolah  menggunakan  rumus  akhir Trend  Moment maka  diperoleh  hasil  prediksi untuk penjualan Abc 48 Ori Merah Udang Pelet Umpan pada bulan Juli 2023 sebanyak 140 pcs. Selanjutnya  pada  hasil  perhitungan  tersebut akan  menghasilkan  prediksi  penjualan  untuk bulan  berikutnya.  Hasil  tersebut  akan memudahkan pihak toko untuk mengelola stok barang  yang  akan  disediakan  untuk  bulan selanjutnya.  Sehingga  pihak  toko  dapat meminimalisir stok yang tidak habis terjual.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian  sistem  bertujuan  untuk  melihat apakah  sistem  yang  dirancang  sudah  sesuai perhitungannya  dengan  perhitungan  manual. Setelah  dilakukan  implementasi  dan  pengujian sistem, kualitas sebuah sistem akan terlihat.

## 3.1 Tampilan Halaman Login
Halaman login merupakan  halaman  yang digunakan  sebagai  keamanan  sistem  di  mana yang dapat menggunakan fitur dari sistem hanya pengguna  yang  memiliki  akses.  Untuk  dapat masuk  ke  dalam  sistem  pengguna  harus mengentrikan username dan password, dan mengklik button login , seperti Gambar  2.

## Gambar 2 Halaman Login

## 3.2 Tampilan Menu Input Data Barang
Pada  menu  ini user dapat  menginputkan, mengedit,  menghapus  dan  melihat  data-data barang yang tersedia, seperti yang terlihat pada Gambar 3.
Gambar  3 Halaman Menu Input Data Barang

## 3.3 Halaman Menu Data Penjualan
Pada  menu  ini user dapat  menginputkan, mengedit, menghapus dan melihat data transaksi penjualan per bulan  pada Toko Zacozi Pancing , seperti yang terlihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Halaman Menu Data Penjualan

## 3.4 Halaman  Proses  Prediksi  Penjualan Barang
Pada menu ini setiap barang atau produk akan di prediksi  untuk  bulan  selanjutnya  berdasrkan data-data historis pada bulan sebelumnya, hal ini dapat  memudahkan  pihak  toko  dalam mengontrol  ketersediaan  produk.  Adapun proses prediksi terlihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Halaman Proses Prediksi Penjualan
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dan    diolah menggunakan  perhitungan Trend  Moment , maka  didapatkan  hasil  akhir  prediksi  dari masing-masing barang seperti pada Tabel 4.
Tabel 4. Tabel Prediksi Penjualan
No Nama Barang Periode Hasil Prediksi 1 Abc 48 Ori Merah Udang Pelet Umpan Juli 2023 140 2 Abc 48 Ori Merah Belut Pelet Umpan Juli 2023 182 3 Abc 48 Ori Merah Tuna Pelet Umpan Juli 2023 188 4 Ap Pak Ikin Renteng Tepung Umpan Juli 2023 331 5 Audrey Plastik Aw 200  Sp Reel Juli 2023 105 6 Bkt Tulang Bukit Tepung Umpan Juli 2023 137
7 Bkt Baso Tepung Umpan Juli 2023 325 8 Bm Tulang Harum Tepung Umpan Juli 2023 2634 9 Bm Yuri 101 Aroma Vanila Tepung Umpan Juli 2023 52 10 Bm Yuri 202 Aroma Coklat Tepung Umpan Juli 2023 113 dst..  ............. ....... ....... 40 Zp Tulang Cristal Tepung Umpan Juli 2023 681 Selanjutnya yaitu melakukan pengujian akurasi sistem  prediksi  penjualan  hal  ini  untuk mengetahui  seberapa  tepat  hasil  akhir  dari perhitungan prediksi penjualan yang disebabkan oleh  sistem  menggunakan  metode trend moment . Pengujian akurasi sistem dapat dilihat pada Tabel 5 .
Tabel  5.  Pengujian  Akurasi  Sistem  Prediksi Penjualan Bulan Juli 2023
Nama Barang Prediksi  Aktual  Akurasi Abc 48 Ori Merah Udang Pelet Umpan 140 146 96% Abc 48 Ori Merah Belut Pelet Umpan 182 198 92% Abc 48 Ori Merah Tuna Pelet Umpan 188 244 77% Ap  Pak  Ikin Renteng Tepung Umpan 331 318 96% Audrey  Plastik Aw 200  Sp Reel 105 125 84% Bkt Tulang Bukit Tepung Umpan 137 150 91% Bkt Baso Tepung Umpan 325 340 96% Bm Tulang Harum  Tepung Umpan 2634 2877 92%
Bm  Yuri  101 Aroma  Vanila Tepung Umpan 52 63 83% Bm  Yuri  202 Aroma  Coklat Tepung Umpan 113 135 84% ............. ....... ....... ....... Zp Tulang Cristal  Tepung Umpan 681 707 96%
Berdasarkan  pengujian  akurasi  pada  Tabel  5 untuk  mengetahui  hasil  tingkat  akurasi  sistem, maka dilakukan perhitungan sebagai berikut :
𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐴𝑘𝑢𝑟𝑎𝑠𝑖 = !"#" $% × 100% = 90 %
Hasil pengolahan dilakukan dengan menggunakan rumus akurasi, maka didapatkan rata-rata  nilai  keakuratan  Sistem  Prediksi Penjualan  sebesar  90%  dengan  metode Trend Moment .  Berdasarkan  hasil  akurasi  tersebut maka Sistem Prediksi Penjualan ini sudah dapat digunakan  untuk  analisis  prediksi  penjualan pada Toko Zacozi Pancing .

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan maka  dapat  ditarik  kesimpulan  terhadap penelitian  ini.  Kesimpulan  yang  didapatkan akan diuraikan sebagai berikut:
1) Sistem  prediksi  penjualan  ini  dapat membantu  pihak  toko  sebagai  pedoman dalam pengambilan tindakan yang sebaiknya  dilakukan  terutama  dalam mengontrol ketersediaan produk menggunakan  metode Trend  Moment sehingga  kekurangan  dan  kelebihan  stok dapat  dihindarkan.  Hal  tersebut  dapat membantu proses penjualan menjadi lebih efektif dan efisien
2) Implementasi metode Trend Moment untuk memprediksi penjualan pada Toko Zacozi Pancing ini telah diuji dengan membandingkan hasil sistem dengan hasil aktual,  sehingga  didapatkan  nilai  rata-rata akurasi sebesar 90%
S aran  yang  disampaikan  berdasarkan  hasil analisa penelitian diharapkan bagi peneliti untuk selanjutnya  dapat  ditingkatkan  dan  dilakukan pengembangan penelitian lebih lanjut, sehingga dapat memperluas sistem ini.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih saya ucapkan kepada para Dosen yang  sudah  membimbing  dan  memberi  arahan kepada saya untuk menyelesaikan penelitian ini dengan  sangat  efetif,  dan  terima  kasih  juga kepada pihak Toko Zacozi Pancing yang sudah mengizinkan saya  untuk melakukan penelitian pada Toko tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Skenderi, G., Joppi, C., Denitto, M., & Cristani,  M.  (2021).  Well  googled  is half  done:  Multimodal  forecasting  of new fashion product sales with image- based  google  trends. arXiv  preprint arXiv:2109.09824 .
[2] Sohrabpour, V., Oghazi, P., Toorajipour,
R., & Nazarpour, A. (2021). Export sales forecasting using artificial intelligence. Technological  Forecasting and  Social  Change , 163 ,  120480.    doi  : https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.1 20480.
[3] Nasution, T. F. T., & Lubis, A. R. (2023). Analisis Metode Trend Moment Sebagai Peramalan  (Forecast)  Penjualan  UMKM Dimsum. Jurnal  Ilmu  Komputer  dan Sistem Informasi , 2 (1), 117-126.
[4] Rohadi,  E.,  Wakhidah,  R.,  &  El-Amien, A.  R.  (2021,  November).  Sistem Peramalan  Penjualan  Studi  Kasus  Topi Punggul  HM  Thoha  Dengan  Metode Trend  Moment.  In Seminar  Informatika Aplikatif Polinema (pp. 115-120).
[5] Fitriani, D. N., & Devi, P. A. R. (2022). Implementasi  Metode  Trend  Moment Pada  Jumlah  Produksi  Baju  Distro Jatirogo. Nuansa Informatika , 16 (1), 134-140.
[6] Sarkar,  U.,  Banerjee,  G.,  &  Ghosh,  I. (2022). Artificial Intelligence in Agriculture: Application Trend Analysis and Forecasting. Artificial Intelligence , 54 (05).
[7] Anggrainia, T., & Haryanto, E. V. (2023, February). Metode Trend Moment Dalam peramalan  Penjualan  Pada  PT.  Charoen Pokhpand Medan Berbasis Web.
In SISITI:  Seminar  Ilmiah  Sistem
Informasi dan Teknologi Informasi (Vol.
12, No. 1, pp. 327-337).
[8]  Indak,  N.  A.,  &  Ginting,  G.  (2023). Perancangan Aplikasi Forcasting Penjualan  Mobil  Isuzu  Metode  Trend Moment PT. Astra Isuzu Cab. Medan. KOMIK  (Konferensi  Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) , 6 (1), 670-674. doi: 10.30865/komik.v6i1.5732
[9] Janah,  R.,  Isroil,  A.,  Alfan,  A.,  Alamin, M. N., & Ayu, S. S. M. (2021). Peramalan Hasil  Panen  Jagung  di  Kecamatan Solokuro Dengan Menggunakan Metode Trend  Moment. Jurnal  Matematika  dan Sains , 1 (2), 65-74.
[10]  Jarod, G. N. S., Siregar, I. K., & Saputra, E.  (2023).  Application  of  the  Trend Moment  Method  to  Predict  Shoes Sales. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi , 12 (2), 551-560.
[11]  Meizar,  A.,  Fahrozi,  W.,  Indra,  E.,  & Saputra,  M.  (2022).  Analisis  Trend Moment  Pada  Datamining  Forecasting Dalam  Memprediksi  Jumlah  Persediaan Obat Herbal. Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu  Komputer  Prima  (JUSIKOM PRIMA) , 5 (2), 103-106.
doi:https://doi.org/10.34012/jurnalsistem informasidanilmukomputer.v5i2.2452.
[12]  Prasetia,  A.,  Suriati,  S.,  &  Usman,  A. (2022).  Implementasi  Metode  Trend Moment  Untuk  Prediksi  Data  Penjualan Sparepart  Sepeda  Motor. Jurnal  Sistem Informasi  dan  Ilmu  Komputer  Prima (JUSIKOM PRIMA) , 5 (2), 73-79.
[13]  Putri,  F.  M.  (2022).  Tingkat  Peramalan Penjualan  Produk  Bordir  dan  Sulaman Menggunakan Metode Trend Moment. Jurnal  Informatika  Ekonomi Bisnis , 34-38. doi
:
https://doi.org/10.37034/infeb.v4i2.122.
[14]  Safitri,  A.  N.,  &  Sianturi,  F.  A.  (2020). Analisa  Metode  Trend  Moment  Untuk Peramalan  Penjualan  Stok  Barang  Pada Toko  Sun  Oleh-Oleh. Jurnal  Ilmu
Komputer dan Sistem Informasi
(JIKOMSI) , 3 (1.1), 91-102.
[15]  Sutrisman, S., Syafwan, H., &
Rohminatin,  R.  (2022).  Implementation of Trend Moment Method in Forecasting Regional Income. Building of
Informatics,  Technology  and  Science (BITS) , 4 (2), 749-758.
doi: 10.47065/bits.v4i2.2090.
[16]  Wardhani,  N.  I.  K.,  Hartami,  I.,  & Puspitasari,  W.  D.  (2022).  Sistem
Forecasting  Penjualan  Beras  Dengan Menerapkan Metode Trend Moment. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik
Informatika) , 6 (2), 901-907
[17]  Yuma,  F.  M.  (2022).  Trend  Moment Method  in  Predicting  The  Number  Of Sales  Of  Matic  Motorcycles. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) , 8 (3),
369-374.doi:
10.33330/jurteksi.v8i3.1780.