Volume 5, Nomor 2, Oktober 2023
Jurnal Didactical Mathematics https://ejournal.unma.ac.id/index.php/dm p-ISSN: 2622-7525, e-ISSN: 2654-9417

## Hubungan Internet dengan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Berbasis HOTS pada Siswa SMP
¹Nurlaeli, ²Agung Prasetyo Abadi 1,2 Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia
Email :   1910631050094@student.unsika.ac.id Article Info Abstract Article History Internet  dimanfaatkan  dunia  untuk  media  pencarian  dan  penyampaian informasi  pembelajaran  khususnya  materi  penerapan  matematika  dan  soal- soal  berbasis Higher  Order  Thingking  Skill (HOTS)  yang  jarang  ada  di  buku sumber belajar. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hubungan internet dengan  kemampuan  penyelesaian  masalah  matematika  berbasis  HOTS. Adapun  tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  mendeskripsikan  hubungan internet dalam penyelasaian masalah matematika berbasis HOTS. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Teknik analisis data yang digunakan adalah  korelasi  Kendall  Tau  dengan  jenis  korelasi  Kendall  Tau-B  yang merupakan  analisis  statistik  non-parametrik  yang  bertujuan  untuk  mencari hubungan  antar  variabel.  Teknik  pemilihan  sampel  menggunakan  metode simple random sampling didapat sampel 41 siswa salah satu SMP di Karawang. Penelitian ini dilakukan dengan memberikan instrumen non tes berupa angket mengenai  pemanfaatan  internet  kemudian  dilanjutkan  dengan  memberikan instrumen tes berupa uraian masalah matematis berbasis HOTS. Hasil yang diperoleh 𝑧 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 (5,876) > 𝑧 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 (1,96) yang menunjukkan bahwa
pemanfaatan  internet  memiliki  hubungan  yang  signifikan  terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis berbasis HOTS. Hal ini diperkuat dengan hasil uji korelasi sebesar 0,638 . Angka tersebut menunjukkan korelasi yang kuat dengan koefisien determinasi sebesar 46,24% .
Submitted : 27-06-2023 Revised : 09-07-2023 Accepted : 10-07-2023
Keywords:
Internet; Kemampuan Pemecahan Masalah; HOTS.
The  internet  uses  the  world  to  search  for  media  and  learning  information  guides, especially  material  for  applying  mathematics  and  questions  based  on  Higher  Order Thinking  Skills  (HOTS)  which  are  rarely  found  in  learning  resource  books.  This research was conducted to determine the relationship between the internet and the ability to solve HOTS-based math problems. The purpose of this study is to describe the internet connection  in  solving  HOTS-based  math  problems.  This  study  uses  a  quantitative approach. The  data  analysis  technique  used is  the Kendall  Tau  correlation  with  the Kendall Tau-B correlation type which is a non-parametric statistical analysis that aims to  find  relationships  between  variables.  The  sample  selection  technique  using  simple random sampling method obtained a sample of 41 students from a junior high school in Karawang. This research was conducted by providing a non-test instrument in the form of  a  questionnaire  regarding  the  use  of  the  internet,  followed  by  providing  a  test instrument in the form of HOTS-based mathematical problem descriptions. The results obtained are 𝑧 𝑐𝑜𝑢𝑛𝑡 (5.876)   >   𝑧 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 (1.96) which shows that internet usage has a significant  relationship  to  the  ability  to  solve  HOTS-based  math  problems.  This  is reinforced  by  the  results  of  the  correlation  test  of  0.638.  This  figure  shows  a  strong correlation with a determination coefficient of 46.24%.
Jurnal Didactical Mathematics, Vol. 5 No. 2 Oktober 2023 hal. 255-263,

## Nurlaeli & Agung Prasetyo Abadi

## PENDAHULUAN
Pada era digital seperti sekarang, internet merupakan faktor yang paling penting dan  paling pesat  berkembang  di  berbagai  aspek  kehidupan  salah  satunya  dalam  dunia  pendidikan.  Dalam dunia  pendidikan  saat  ini,  internet  digunakan  sebagai  media  penyampain  informasi  oleh  guru kepada siswa mengenai  kegiatan belajar mengajar. Penyampaian informasi melalui internet ini merupakan bagian dari dampak pandemi covid-19 yang mengharuskan kegiatan belajar mengajar dilakukan  secara  daring.  Setelah  pandemi  usai  pemanfaatan  internet  dalam  kegiatan  belajar mengajar tidak usai begitu saja. Justru internet dimanfaatkan juga sebagai sumber belajar bahkan sebagai media pembelajaran. Informasi yang tersedia dapat diakses melalui internet.  Internet bisa menjadi sumber belajar alternatif yang cukup efektif dan efisien. Menurt Rusman (2013) Internet mempermudah para pemakainya untuk mendapatkan informasi-informasi di dunia cyber , lembaga- lembaga milik pemerintah, dan institusi pendidikan dengan menggunakan protokol yang ada pada komputer. Khususnya  dalam  pembelajaran  matematika  internet  dapat  dimanfaatkan  sebagai sumber belajar yang dapat meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis, misalnya mencari  materi  dalam  bentuk  teks  maupun  audio  visual  yang  ada  di  internet.    Tujuan  dari pemanfaatan internet dalam pembelajaran yang dilakukan oleh guru dan siswa saat ini antara lain: pertama,  memanfaatkan  media  yang  sudah  biasa  digunakan  oleh  masyarakat  sebagai  media pembelajaran.  Kedua,  memudahkan  guru  dan  siswa  membangun  sebuah  komunitas  sehingga mereka dapat melakukan komunikasi dan berinteraksi secara efektif dan efisien.
Menurut  Polya  (1973)  pemecahan  masalah  merupakan  suatu  upaya  untuk  mencari  jalan keluar  dari  sebuah  kesulitan.  Montague  (2006)  menyatakan  bahwa  dalam  pemecahan  masalah matematis  siswa  perlu  belajar  tentang  membaca,  menganalisis,  dan  memverifikasi  masalah matematika menggunakan perencanaan dan strategi. Pemecahan masalah berperan penting dalam matematika,  oleh  karena  itu  kemampuan  pemecahan  masalah  penting  untuk  mengembangkan (Padliani dkk, 2019). Adanya kemampuan pemecahan masalah matematis siswa dipengaruhi oleh berbagai faktor. Faktor-faktor tersebut diantaranya faktor internal dan faktor eksternal. Menurut Syah (2015) faktor internal terdiri dari aspek jasmani berupa kesehatan organ-organ tubuh, dan aspek  rohani  berupa  kecerdasan,  sikap  siswa,  minat,  bakat,  dan  motivasi.  Sedangkan  faktor eksternal terdiri dari lingkungan non sosial seperti gedung sekolah dan letaknya, alat-alat belajar, sumber belajar dan lain-lain. Selain itu, ada lingkungan sosial seperti keluarga, para guru, teman- teman sepermainan dan masyarakat. Lingkungan sosial yang dominan berpengaruh adalah orang tua dan keluarga siswa itu sendiri (Syah, 2015). Dalam hal ini internet termasuk kedalam faktor eksternal yang dapat mempengaruhi kemampuan pemecahan masalah matematis siswa.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Pibriana dan Ricoida (2017); Arlia dan Sumiati (2015); Nugrahini dan Margunani (2015); serta Zaim Lathiif (2016) pemanfaatan internet sebagai sumber  belajar  berpengaruh  signifikan  terhadap  motivasi  belajar,  minat  belajar,  kemandirian belajar hingga prestasi belajar siswa.
Penggunaan internet digunakan sebagai sumber belajar dalam berbagai bidang keilmuan, salah satunya dalam bidang matematika. Internet bisa dimanfaatkan untuk mencari materi-materi ataupun  contoh-contoh  persoalan  matematika  salah  satunya  mengenai  penyelesaian  masalah matematika yang rutin, non rutin, rutin non terapan, non rutin terapan, bahkan masalah non rutin non terapan dalam bidang matematika guna mengasah kemampuan penyelesaian masalah atau Problem Solving . Jika siswa mampu menerapkan kemampuan penyelesaian masalah  tentunya siswa
Jurnal Didactical Mathematics, Vol. 5 No. 2 Oktober 2023 hal. 255-263,

## Nurlaeli & Agung Prasetyo Abadi
dapat  menyelesaikan  soal – soal  yang  berbasis Higher  Order  Thingking  Skill (HOTS).  Adapun beberapa  indikator  dalam  tahapan  pemecahan  masalahnya  yaitu:  a)  siswa  dapat  menentukan informasi  dari  apa  yang  diketahuinya,  b)  siswa  dapat  menentukan  informasi  apa  yang dipertanyakan, dan c) siswa dapat menguraikan permasalahan asli dengan bahasanya sendiri.
Pada  Taksonomi  Bloom  HOTS  termasuk  dalam  kategori  aspek  kognitif  yaitu  pada  level analisis, sintesis, dan mencipta (Fikriani & Nurva, 2020). Taksonomi Bloom menggambarkan pola berpikir yang dimiliki siswa. Karakteristik soal HOTS menurut Saraswati & Agustika (2020) yaitu 1) adanya stimulus untuk menginduksi keterampilan membuat kesimpulan dan penalaran kritis, 2) melibatkkan pemikiran yang lebih dari satu untuk  mengkombinasikan pengetahuan  kognitif, 3) terkait dengan konteks yang tidak familiar, 4) terkait situasi dunia nyata, 5) bentuk soal yang tidak rutin . Dengan demikian HOTS menjadi permasalahan baru dan soal dengan bersifat non-rutin yang  membutuhkan  tingkat  berpikir  yang  lebih  tinggi  untuk  menyelesaikannya.  Oleh  sebab  itu siswa harus terbiasa melatih kemampuan penyelesaian masalah matematis dengan mengerjakan soal-soal berbasis HOTS. Ketika siswa menerapkan penyelesaian masalah berbasis HOTS siswa juga akan terbiasa memecahkan masalah dalam kehidupan sehari-hari.
Berdasarkan  hasil  studi  terdahulu  mengenai  internet  sebagai  sumber  belajar  dan penyelasaian  masalah  matematika  berbasis  HOTS  peneliti  melihat  perlu  melakukan  penelitian terkait  adanya  hubungan  internet  terhadap  kemampuan  penyelesaian  masalah  matematika berbasis HOTS. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan hubungan pada internet dalam penyelasaian masalah matematika berbasis HOTS dan memberikan solusi ataupun saran dari hasil penelitian yang terjadi di lapangan.

## METODE
Metode  dalam  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif,  karena  penelitian  ini bersifat statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan. Teknik analisis data yang digunakan adalah korelasi Kendall Tau dengan jenis korelasi Kendall Tau-B yang merupakan analisis statistik non-parametrik yang bertujuan untuk mencari hubungan antar variabel  dengan skala pengukuran minimal ordinal. Dimana korelasi Kendall Tau-B untuk mengetahui hubungan antara  variabel  internet  dengan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  berbasis  HOTS. Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  siswa  kelas  VII  salah  satu  SMP  di    Karawang sejumlah 277 siswa yang terbagi kedalam 7 kelas. Teknik pemilihan sampel menggunakan metode simple random  sampling yaitu  mengambil  anggota-anggota  sampel  dari  populasi  secara  acak  dan tidak memperhatikan strata yang ada dalam  populasi tersebut. Dalam penelitian ini  didapat 41 siswa  yang  diambil  seara  acak  dari  7  kelas.  Jumlah  tersebut  dianggap  sudah  representatif mencerminkan keadaan populasi.
Dalam  penelitian  ini  data  dikumpulkan  dengan  melakukan  tes  kemampuan  pemecahan masalah  kemudian  membagikan  angket  kepada  siswa  yang  dapat  menampung  pendapat  siswa mengenai  internet  sebagai  sumber  belajar.  Untuk  instrumen  penelitian  non  tes  siswa  diberikan angket tertutup yang berisikan empat opsi jawaban yaitu SS (Sangat Setuju), S (Setuju), TS (Tidak Setuju) dan STS (Sangat Tidak Setuju).  Instrumen non tes yang digunakan dalam penelitian ini diadopsi  dari  penelitian  Zaim  Lathiif  (2016)  sedangkan  untuk  instrumen  tes  diadopsi  dari penelitian (Herawati, 2019).
Jurnal Didactical Mathematics, Vol. 5 No. 2 Oktober 2023 hal. 255-263,

## Nurlaeli & Agung Prasetyo Abadi
Berikut indikator variabel Internet sebagai sumber belajar:
1. Frekuensi Penggunaan Internet;
2. Lama Penggunaan Internet;
3. Jenis Pengguanaan Akses Internet;
4. Manfaat dalam Pengguanaan Internet.
Untuk instrumen tes siswa diberikan 6 soal yang memuat indikator kemampuan pemecahan masalah matematika berbasis HOTS.
Indikator kemampuan penyelesaian masalah matematis  menurut (Lestari, K. E., 2015) :
a. Mengidentifikasi unsur-unsur yang diketahui, ditanyakan dan kecukupan  unsur yang diperlukan;
b. Merumuskan masalah matematis atau menyusun model matematis;
c. Menerapkan strategi untuk menyelesaikan masalah;
d. Menjelaskan atau menginterpretasikan hasil penyelesaian masalah.
Sedangkan  untuk  soal  berbasis  HOTS  meliputi  3  indikator  yaitu  menganalisis  (C4), Mengevaluasi (C5) dan mengkreasi (C6).
Setelah melakukan pengambilan data, kemudian data diolah dan disajikan secara deskripsif untuk  masing-masing  variabel.  Deskripsi  diberikan  berdasarkan  pemahaman  dan  penafsiran peneliti.  Peneliti  memberikan  gambaran  mengenai  data  yang  terlebih  dahulu  diklarifikasi  dan dianalisis. Untuk uji korelasi, peneliti merujuk pada pendapat Sugiyono. Sugiyono dalam Darma, dkk. (2016) mengemukakan besaran intervensi kontribusi sebagai berikut.
Table 1 Kriteria Koefisien Korelasi Korelasi Interpretasi 0,00 –  0,199 Sangat Rendah 0,20 –  0,399 Rendah 0,40 –  0,599 Sedang 0,60 –  0,799 Kuat 0,80 –  1,00 Sangat Kuat
Adapun rumusan hipotesisnya adalah sebagai berikut.
Hipotesis penelitian:
Terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  internet  dengan  kemampuan  pemecahan  masalah matematis berbasis HOTS.
Hipotesis statistik:
𝐻 0 : 𝜏 = 0 Tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  internet  dengan kemampuan pemecahan masalah matematis berbasis HOTS 𝐻 1 : 𝜏 ≠ 0 Terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  internet  dengan  kemampuan pemecahan masalah matematis berbasis HOTS
Untuk dasar pengambilan keputusan dilakukan perbandingan nilai
• Apablia 𝑧 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ≥ 𝑧 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 maka 𝐻 0 ditolak dan 𝐻 1 tidak ditolak
• Apablia 𝑧 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝑧 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 maka 𝐻 0 tidak ditolak dan 𝐻 1 ditolak
Jika hasil analisis menunjukkan adanya hubungan maka akan dianalisis lebih lanjut untuk mengetahui seberapa besar  kekuatan hubungan antara variabel bebas terhadap variabel terikat..
Jurnal Didactical Mathematics, Vol. 5 No. 2 Oktober 2023 hal. 255-263,

## Nurlaeli & Agung Prasetyo Abadi
Analisis tersebut dinamakan koefiisien determinasi. Koefisien determinasi dapat diperoleh dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
𝐷 = 𝜏 2 × 100%
Keterangan:
𝐷 = Koefisien determinasi 𝜏 2 = Koefisien korelasi Kendall Tau-B

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Analisis Deskriptif Variabel Penggunaan Internet Sebagai Sumber Belajar
Berikut  data  analisis  deskriptif  dari  penggunaan  internet  sebagai  sumber  belajar  yang diperoleh dari angket yang sudah diisi oleh 41 siswa.
Table 2 Hasil Analisis Deskriptif Variabel Internet Sebagai Sumber Belajar N  Range  Minimum  Maximum  Mean  Std. Deviation Non Tes  41 24 50 74  61,90 5,305
Berdasarkan Tabel 2 diatas, diperoleh nilai maksimum sebesar 74, nilai minimum 50, rata- rata nilai siswa sebesar 61,90. Kemudian didapat juga nilai standar deviasi sebesar 5,305, dimana nilai standar deviasi lebih kecil dari nilai rata-rata yang menggambarkan sebaran data yang baik.
Skor variabel penggunaan internet yang diperoleh dapat dikelompokkan kedalam 3 kategori yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Berikut tabel kategorisasi menurut Azwar (2012).
Table 3 Kategorisasi Penggunaan Internet
Interval Frekuensi Persentase Keterangan 𝑋 < 56,60 6 15% Rendah 56,60 < 𝑋 ≤ 67,21 29 71% Sedang 67,21 ≤ 𝑋 6 15% Tinggi Total 41 100%
Berdasarkan Tabel 3, dapat disimpulkan bahwa penggunaan internet siswa kelas VII salah satu SMP di karawang berada pada kategori sedang dengan persentase sebesar 71%.

## 2. Analisis Deskriptif Variabel Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa
Berikut  data  yang  diperoleh  dari  6  soal  yang  memuat  indikator  kemampuan  pemecahan masalah matematika berbasis HOTS yang sudah dikerjakan oleh 41 siswa.
Table 4 Hasil Analisis Deskriptif Variabel Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis
N  Range  Minimum  Maximum  Mean  Std. Deviation Tes 41 45 40 85  67,15 9,838
Berdasarkan Tabel 4 diatas, diperoleh nilai maksimum sebesar 85, nilai minimum 40, rata- rata nilai siswa sebesar 67,15. Kemudian didapat juga nilai standar deviasi sebesar 9,838, dimana nilai standar deviasi lebih kecil dari nilai rata-rata yang menggambarkan sebaran data yang baik.
Skor  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  yang  diperoleh  dapat  dikelompokkan kedalam 3 kategori yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Berikut tabel kategorisasi menurut Azwar (2012).
Jurnal Didactical Mathematics, Vol. 5 No. 2 Oktober 2023 hal. 255-263,

## Nurlaeli & Agung Prasetyo Abadi
Table 5 Kategorisasi Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis
Interval Frekuensi Persentase Keterangan 𝑋 < 57,31 6 15% Rendah 57,31 < 𝑋 ≤ 76,98 28 68% Sedang 76,98 ≤ 𝑋 7 17% Tinggi Total 41 100%
Berdasarkan  Tabel  5,  dapat  disimpulkan  bahwa  kemampuan  pemecahan  masalah matematis  siswa  kelas  VII  salah  satu  SMP  di  karawang    berada  pada  kategori  sedang  dengan persentase sebesar 68%.

## 3. Variabel Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa
Berdasarkan uji korelasi yang sudah dilakukan di SPSS 26.0 for Windows yang ditampilkan pada gambar berikut.
Correlations NonTes Tes Kendall's tau_b NonTes Correlation Coefficient 1,000 ,638 ** Sig. (2-tailed) . ,000 N 41 41 Tes Correlation Coefficient ,638 ** 1,000 Sig. (2-tailed) ,000 . N 41 41
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Gambar  1 Hasil Uji Korelasi Kendall Tau-B
Berdasarkan    Gambar  1  diatas,  diperoleh  koefisien  korelasi  Kendall  Tau-B  sebesar  0,638 yang diinterpretasikan korelasi kuat dengan arah hubungan positif. Hal ini berarti bahwa terjadi hubungan positif antara internet dengan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Untuk menjawab hipotesis dilakukan perbandingan nilai 𝑧 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dengan nilai 𝑧 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 .
Dalam data penelitian diperoleh nilai 𝑧 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dengan rumus
𝑧 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝜏 √ 2(2𝑛 + 5) 9𝑛(𝑛 − 1)
Diperoleh 𝑧 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 5,876
Untuk 𝑧 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan taraf signifikansi sebesar 𝛼 = 0,05 atau
(𝑧 1− 𝛼 2 ) = 𝑧 1− 0,05 2 = 𝑧 0,975 dengan menggunakan tabel bantuan didapat 𝑧 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 1,96 .
Dari perhitungan diatas dapat dibandingkan nilai 𝑧 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dengan 𝑧 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , diperoleh 5,876 > 1,96 atau 𝑧 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑧 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 yang berarti bahwa 𝐻 0 ditolak. Dapat disimpulkan bahwa pada taraf signifikansi (𝛼) sebesar  0,05  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  penggunaan  internet sebagai sumber belajar ( 𝑋) dengan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa (Y ) .
Karena  terdapat  hubungan  antara  internet  dengan  kemampuan  pemecahan  masalah matematis maka dapat dicari seberapa besar kekuatan hubungan antara variabel internet dengan kemampuan pemecahan masalah matematis dengan koefisien determinasi berikut.
Jurnal Didactical Mathematics, Vol. 5 No. 2 Oktober 2023 hal. 255-263,

## Nurlaeli & Agung Prasetyo Abadi
𝐷 = 𝜏 2 × 100%
Diperoleh, 𝐷 = 46,24%
Jadi, besar kontribusi korelasi internet dengan kemampuan pemecahan masalah matematis sebesar 46,24% sedangkan 53,76% lainnya dari faktor lain diluar dari variabel penelitian.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan di salah satu SMP di Karawang diperoleh gambaran secara  umum  bahwa  pemanfaatan  internet  sebanyak  71%  siswa  berada  pada  kategori  sedang dengan  perolehan  skor  rata-rata  sebesar  61,90,  sedangkan  kemampuan  pemecahan  masalah matematis sebesar 68% berada pada ketegori sedang dengan perolehan nilai rata-rata siswa sebesar 67,15.  Hasil  analisis  pada  korelasi  Kendall  Tau-B  diperoleh  koefisien  korelasi  sebesar  0,638 menunjukkan  arah  hubungan  positif  dan  signifikan  antara  internet  dengan  kemampuan pemecahan masalah matematis yang berarti bahwa terdapat hubungan linear yang searah dimana apabila  variabel  pemanfaatan  internet  meningkat  maka  variabel  kemampuan  pemecahan matematis  juga  akan  meningkat,  begitupun  sebaliknya  apabila  variabel  pemanfaatan  internet menurun maka variabel kemampuan pemecahan masalah matematis juga akan menurun. Dasar pengambilan keputusan dengan perbandingan nilai 𝑧 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dengan 𝑧 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , dimana 𝑧 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑧 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan  nilai  perbandingan 5,876 > 1,96 yang  berarti  bahwa 𝐻 0 ditolak.  Dimana,  koefisien determinasi  sebesar  46,24%,  artinya  internet  memberikan  kontribusi  sebesar  46,24%    terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis, sedangkan 53,76% lainnya berasal dari faktor lain yang tidak termasuk dalam variabel penelitian.
Hasil penelitian yang didapat sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Lathiif (2016) yang  menyatakan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  positif  dan  signifikan  antara  penggunaan internet  sebagai  sumber  belajar  dan  kemandirian  belajar  dengan  prestasi  belajar  siswa. Berdasarkan  tuntutan  zaman  yang  semakin  berkembang  melalui  internet  kita  harus  mampu manfaatkan  semaksimal  mungkin  untuk  hal  yang  positif  khususnya  dalam  pembelajaran matematika guna meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis. Keuntungan dalam e-learning atau internet yaitu memberikan sejumlah fasilitas, sumber pustaka terbaru, dan waktu serta tempat mengakses yang tanpa batas. Hal ini tentunya harus dimanfaatkan sebagai kegiatan yang  positif  seperti  berdiskusi  tentang  materi  belajar  dan  mengunduh  bahan  ajar  guna meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis yang tidak ada pada buku pegangan siswa misalnya permasalahan matematika berbasis HOTS.

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang diuraikan pada bagian pembahasan maka peneliti  menyampaikan  kesimpulan  dari  penelitian  diperoleh  yaitu  adanya  hubungan  yang signifikan  antara  penggunaan  internet  sebagai  sumber  belajar  dengan  kemampuan  pemecahan masalah  matematis  berbasis  HOTS  dengan  perbandingan 𝑧 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dengan 𝑧 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ,  diperoleh 5,876 > 1,96 atau 𝑧 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑧 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 yang berarti bahwa 𝐻 0 ditolak. Besaran koefisien korelasi  yang diperoleh sebesar 0,638 dengan arah hubungan positif dan linear dengan interpretasi kuat. Hal ini berarti bahwa semakin tinggi intensitas siswa dalam memanfaatkan internet maka semakin tinggi pula kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Diperoleh koefisien determinasi sebesar 46,24% . Dengan demikian adanya penelitian ini diharapkan guru mampu membuat pengajaran menjadi lebih menarik, jauh lebih mudah dan mendorong siswa untuk mencari sumber belajar lain
Jurnal Didactical Mathematics, Vol. 5 No. 2 Oktober 2023 hal. 255-263,

## Nurlaeli & Agung Prasetyo Abadi
dengan  menggunakan  internet.  Sehingga  dengan  adanya  internet  sebagai  sumber  belajar  dapat meningkatkan  wawasan/ilmu  pengetahuan  siswa  khususnya  dalam  menyelesaiakan  masalah matematika khususnya yang berbasis HOTS sehingga dapat meningkatkan prestasi belajar siswa. Peran guru, sekolah dan orang tua juga diperlukan guna lebih meningkatkan penggunaan internet sebagai sumber belajar yaitu dengan lebih memanfaatkan fasilitas internet yang membantu  proses  belajar  seperti  mengakses  informasi,  menyelesaikan  tugas-tugas  dan mengirim  tugas,  sehingga  tercipta  kualitas  baik  dari  segi  wawasan  IPTEK.  Guru  juga diharapkan bisa memberikan motivasi dan juga memperlihatkan cara mengajar yang dapat membuat siswa memiliki kemandirian belajar agar prestasi belajar siswa dapat meningkat.

## DAFTAR PUSTAKA
Anas Sudijono. (2012). Pengantar Evaluasi Guruan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada. Anisah, A., & Lastuti, S. (2018). Pengembangan Bahan Ajar berbasis HOTS untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Mahasiswa. Kreano , 9 (2), 191-197.
Ansori,  Y.,  &  Herdiman,  I.  (2019).  Pengaruh  kemandirian  belajar  terhadap  kemampuan pemecahan masalah matematis siswa SMP. Journal of Medives , 3 (1), 11-19.
Arlia, S dan Sumiati A. (2015). Hubungan Antara Pemanfaatan Media Internet Sebagai Sumber Belajar  Terhadap  Motivasi  Belajar  Siswa  Kelas  X  Akuntansi  SMK  Negeri  46  Jakarta. EconoSains , Volume XIII, Nomor 1.
Azwar, S. (2012). Penyusunan Skala Psikologi. Yogyakarya: Pustaka Pelajar.
Darma,  Y.,  Firdaus,  M.,  &  Haryadi,  R.  (2016).  Hubungan  Kemandirian  Belajar  terhadap Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematis  Mahasiswa  Calon  Guru  Matematika. Edukasi , 14, 169 – 178.
Darma,  Y.,  Firdaus,  M.,  &  Haryadi,  R.  (2016).  Hubungan  Kemandirian  Belajar  terhadap Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematis  Mahasiswa  Calon  Guru  Matematika. Edukasi , 14, 169 – 178.
Fikriani, T., & Nurva, M. S. (2020). Analisis kemampuan pemecahan masalah siswa smp kelas IX dalam  menyelesaikan  soal  matematika  tipe  Higher  Order  Thinking  Skill  (HOTS). AKSIOMA , 11(2), 252 – 266.
Fitriana,  W.  (2021). Pengaruh  Kemandirian  Belajar  Dan  Internet  Sebagai  Sumber  Belajar  Terhadap Kemampuan Penyelesaian Masalah Matematika Berbasis High Order Thinking Skills Siswa Kelas XI SMA NEGERI 2 KLATEN Tahun Pelajaran 2020/2021 (Doctoral dissertation, Universitas Widya Dharma Klaten).
Gunawan, I. (2013). Metode Penelitian Kualitatif. Jurnal Universitas Negeri Malang, 6, 2.
Habibie, N. (2013). Analisis Pengendalian Intern Piutang Usaha Pada Pt Adira Finance Cabang Manado. Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 1(3), 8.
Herawati. (2019). Analisis Kemampuan Berpikir Tingkat Tinggi Kelas VII C SMP Negeri 1 Yogyakarta Tahun Ajaran 2018/2019 pada Materi Himpunan. Yogyakarta: usd.ac.id.
Hidayatullah,  A.  (2018).  Pembelajaran  Matematika  Pada  Era  Media  Sosial  dan  Budaya POP. JPM , 1 (1).
Kom,  A. M. (2020).  Pemanfaatan Media  Sosial Sebagai Media Pembelajaran  pada  Mahasiswa Perguruan Tinggi di Sumsel. Digital Teknologi Informasi , 1 (2), 64-70.
Lathiif,  Z.  (2016).  Hubungan  Penggunaan  Internet  Sebagai  Sumber  Belajar  Dan  Kemandirian Belajar Dengan Prestasi Belajar Siswa Kelas X Kompetensi Teknik Pengelasan. E-Jurnal Guruan Teknik Otomotif-S1 , 13 (1).
Jurnal Didactical Mathematics, Vol. 5 No. 2 Oktober 2023 hal. 255-263,
Lestari dan Yudhanegara. 2015. Penelitian Guruan Matematika. Bandung : PT. Refika Aditama. Montague, M. (2006). Self-Regulation Strategies for Better Math Performance in Middle School.
In  Teaching  Mathematics  to  Middle  School  Students  with  Learning  Difficulties.  (M. Motague, pp. 89 – 107). New York: Guilford.
Munawaroh, I. (2019, November). Penggunaan Media Sosial Sebagai Upaya Meningkatkan Hasil Belajar  Matematika  Peserta  Didik  Kelas  IX  di  SMP  Negeri  1  Sindangkasih  Kabupaten Ciamis Tahun Pelajaran 2017/2018. In Prosiding Seminar Nasional & Call For Papers .
Nugrahini, R.W dan Margunani. (2015). The Effect of Family Environment and Internet Usage on Learning Motivation. Dinamika Guruan , 10 (2) 166 - 175.
Padliani,  Bennu,  S.,  &  Rizal,  M.  (2019).  Profil  Pemecahan  Masalah  Persamaan  Linear  Satu Variabel Siswa Climber Pada Kelas VII SMP Negeri 3 Palu. Mitra Sains, 7(3), 311 – 320. Retrieved
from http://mrtg.untad.ac.id/index.php/MitraSains/article/download/100/57/
Pibriana, D dan Ricoida, D.I. (2017).  Analisis Pengaruh Penggunaan Internet Terhadap Minat Belajar  Mahasiswa  (Studi  Kasus:  Perguruan  Tinggi  di  Kota  Palembang).  Jatisi,  Vol.  3 No.2.
Polya, G. (1973). How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method. Princeton: Princeton University Press. https://doi.org/10.2307/2306109
Rismawati, M., Rahmawati, P., & Rindiani, A. B. (2022). Analisis Kemampuan Berpikir Tingkat Tinggi  dalam  Pemecahan  Masalah  Matematika  Berbasis  Higher  Order  Thinking  Skill (HOTS). Jurnal Cendekia , 6 (2), 2134-2143.
Rosiyanti,  H.,  &  Muthmainnah,  R.  N.  (2018).  Penggunaan  Gadget  sebagai  sumber  belajar mempengaruhi hasil belajar pada mata kuliah matematika dasar. FIBONACCI , 4 (1), 25-36. Rusman,  D.  (2013). Pembelajaran  Berbasis Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi. Jakarta:  PT.  Raja Garfindo Persada.
Sahade, S., Rijal, H.  A., & Nur, A.  A. (2021).  Pengaruh Penggunaan Media Internet terhadap Motivasi Belajar Siswa Program Keahlian Akuntansi di SMK Negeri 1 Makassar. Klasikal, 3 (2), 61-70.
Saraswati, P. M. S., & Agustika, G. N. S. (2020).  Kemampuan Berpikir Tingkat Tinggi Dalam Menyelesaikan Soal HOTS Mata Pelajaran Matematika. JISD, 4(2), 257.
Sasmita, R. S. (2020). Pemanfaatan internet sebagai sumber belajar. guruan dan konseling , 2 (1), 99- 103.
Sugiyono. (2010). Metode Penelitian Guruan. Bandung: Alfabeta. Syah, M. (2015). Psikologi Belajar. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.
Wibawanto,T. (2021). Pemanfaatan Sosial Media Sebagai Media Pembelajarn Jarak Jauh Atasi Penyebaran  Virus  Covid-19.  Diakses  di: http://lpmplampung.kemdikbud.go.id/po- content/uploads/Artikel_Sosmed_ok.pdf.
Wijaya, A., & Sutama, M. P. (2018). Kontribusi penggunaan media sosial, lingkungan dan kemandirian belajar  terhadap  hasil  belajar  matematika  siswa  kelas  X  SMK  Muhammadiyah Kartasura (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta).
Wijaya, Adi. Internet Sebagai Media Sumber Belajar Matematika: Kenapa Tidak ???. diakses di: https://adoc.pub/internet-sebagai-media-sumber-belajar-matematika-kenapa-tida.htm l.