## J-MAS
Jurnal Manajemen dan Sains, 8(1), 2023: 722-731 Program Magister Manajemen Universitas Batanghari ISSN 2541-6243 (Online), ISSN 2541-688X (Print), DOI 10.33087/jmas.v8i1.866

## Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum, Pendidikan Dan Pengangguran terhadap Kemiskinan di Provinsi Bali

## I Gusti Agung Ngurah Bagus Wiadnyana, Sis Hadiyati
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur Correspondence email: 17011010091@student.upnjatim.ac.id, sishadiyati.upnjatim@gmail.com

## ABSTRAK
Studi  ini  bermaksud  guna  mengetahui  apakah  terdapat  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  upah  minimum, Pendidikan  dan  pengangguran  terhadap  kemiskinan  di  provinsi  bali.  Jenis  penelitiannya  kuantitatif,  Variabel dalam  penelitian  ini  yaitu  kemiskinan  sebagai  variable  dependen  dan  pertumbuhan  ekonomi,  upah  minimum provinsi, Pendidikan, pengangguran, sebagai variable independen.  Teknik pengumpulan sampel pada penelitian ini menggunakan data tahunan yang terukur secara vwaktu (time series) mulai tahun 2007-2021. Yang artinya data yang digunakan adalah 14 tahun. Dalam penelitian ini yang menjadi populasi Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum Provinsi, Pendidikan, Pengangguran dan Kemiskinan di Provinsi Bali. Analisis regresi yang digunakan pada penelitian ini ialah model regresi linier berganda. Hasil penelitian sebagai berikut Pertumbuhan Ekonomi belum mampu menjadi indikator yang mempengaruhi Kemiskinan secara signifikan karena dampak pertumbuhan ekonomi  hanya  dapat  di  rasakan  secara  langsung  terhadap  orang-orang  kaya,  dan  tidak  secara  langsung  dapat dirasakan  oleh  orang-orang  miskin  sehingga  tidak  dapat  berpengaruh  secara  signifikan. minimum berdasarkan biaya  hidup  yang  dibutuhkan  di  suatu  Provinsi,  dalam  penelitian  ini  UMP  tidak  mampu  mempengaruhi Kemiskinan secara signifikan. Pendidikan berpengaruh dalam mengatasi kemiskinan. Pengangguran di Bali tidak dapat mempengaruhi kemiskinan secara signifikan.
Kata kunci : Kemiskinan, Pendidikan, Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum

## ABSTRACT
This  study  aims  to  find  out  whether  there  is  an  effect  of  economic  growth,  minimum  wage,  education  and unemployment  on  poverty  in  the  province.  The  type of  research  is  quantitative,  the  variables  in  this  study  are poverty as a dependent variable and economic growth, provincial minimum wage, education, unemployment, as an independent variable.  The sample collection technique in this study used annual data that was measured in a time series from 2007-2021. Which means that the data used is 14 years. In this study the population of Economic Growth,  Provincial  Minimum  Wage,  Education,  Unemployment  and  Poverty  in  Bali  Province.  The  regression analysis used in this study is a multiple linear regression model. The results of the following research economic growth have not been able to become indicators that affect poverty significantly because the impact of economic growth can only be felt directly on rich people, and cannot be directly felt by poor people so that it cannot have a significant effect. minimum based on the cost of living required in a province, in this study UMP was not able to  significantly  affect  Poverty.  Education  is  influential  in  overcoming  poverty.  Unemployment  in  Bali  cannot significantly affect poverty.

## Keywords : Economic Growth, Education, Minimum Wage, Poverty

## PENDAHULUAN
Kemiskinan merupakan permasalahan di hampir seluruh negara di dunia, permasalahan ekonomi tersebut selalu menjadi disparitas yang dapat menghambat pertumbuhan ekonomi di suatu negara yang lebih sering ditemukan di negara berkembang, kemiskinan sendiri merupakan ketidakmampuan untuk memenuhi standar  minimum  kebutuhan  dasar  yang meliputi  kebutuhan sandang,  pangan,  dan  papan sehingga tidak terpenuhinya kebutuhan sehari hari mereka. Penduduk miskin itu sendiri ialah penduduk yang  berada  di  bawah  suatu  batas  atau  disebut  sebagai  garis  kemiskinan.  Sekelompok  anggota masyarakat  dikatakan  berada  di  bawah  garis  kemiskinan  apabila  pendapatan  kelompok  anggota masyarakat  tersebut  tidak  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  pokok,  seperti  pangan,  pakaian,  dan tempat tinggal (Endrayani and Dewi, 2018).

## Gambar 1.

## Kemiskinan Provinsi Bali Tahun 2017-2021
Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa penduduk miskin di Provinsi Bali selama tahun 2017- 2021  berfluktuasi.  Pada  tahun  2017  jumlah  penduduk  miskin  Provinsi  Bali  sebanyak  180.130  jiwa, angka  ini  terus  menurun  sampai  dengan  tahun  2020  dengan  jumlah  penduduk  miskin  sebanayak 165.190  jiwa.  Kemudian  pada  tahun  2021  mengalami  kenaikan  yang  cukup  banyak  dimana  sampai dengan  201.970  jiwa  hal ini  dikarenakan  dampak  dari  adanya  wabah  covid-19 yang  mengakibatkan penurunan ekonomi secara nasional sehingga, berimbas pada meningkatnya penduduk miskin di setiap daerah.
Hampir  semua  negara  di  dunia  pasti  memiliki  masalah  dengan  kemiskinan,  akan  tetapi setiap negara  memiliki  strategi  sendiri  dalam  menangani  dan  mencapai  kesejahteraan  masyarakatnya  yang dimana  setiap  negara  selalu  berupaya  untuk  melakukan  pembangunan  ekonomi  guna  tercapainya pertumbuhan  ekonomi, Pertumbuhan  Ekonomi  merupakan  salah  satu  indikator  yang  amat  penting dalam  menilai  kinerja  suatu  perekonomian,  terutama  untuk  melakukan  analisis  tentang  hasil pembangunan  ekonomi  yang  telah  dilaksanakan  suatu  negara  atau suatu  daerah.  Ekonomi  dikatakan mengalami pertumbuhan apabila produksi barang dan jasa meningkat dari tahun sebelumnya. Dengan demikian,  pertumbuhan  ekonomi  menunjukkan  sejauh  mana  aktivitas  perekonomian  dapat menghasilkan tambahan pendapatan atau kesejahteraan masyarakat pada periode tertentu. Pertumbuhan ekonomi  suatu  negara  atau  suatu  wilayah  yang  terus  menunjukkan  peningkatan,  maka  itu menggambarkan bahwa perekonomian negara atau wilayah tersebut berkembang dengan baik (Romi, Umiyati and Etik, 2018).
Pertumbuhan ekonomi di Provinsi Bali dari tahun 2017-2019 terus mengalami peningkatan pada tahun 2017 pertumbuhan ekonomi sebesar 5,56 persen dengan total PDRB sebanyak Rp 144.933.312 milyar,  angka  ini  terus  meningkat  sampai  dengan  tahun  2019  dengan  total  PDRB  sebesar  Rp 162.693.357 milyar dan tingkat pertumbuhan ekonomi sebesar 5,60 persen. Namun, pada tahun 2020 pertumbuhan ekonomi di Provinsi Bali merosot sampai dengan -9,33 persen dengan total PDRB sebesar Rp  147.521.410  milyar.  Kondisi  ini  di  akibatkan  oleh  masuknya  wabah  covid-19  di  Indonesia  pada tahun  2020  yang  mengakibatkan  lumpuhnya  sektor-sektor  penyumbang  ekonomi  di  Provinsi  Bali khususnya sektor pariwisata yang menjadi salah satu sektor utama dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi di Provinsi Bali. Kondisi ini berangsung membaik dikarenakan pada tahun 2021 pemerintah sudah  mulai  membuka  kembali  sektor  pariwisata  yang  ada  di  Provinsi  Bali  dengan  catatan  tetap mematuhi  protocol  kesehatan  yang  berlaku.  Hal  ini  juga  berdampak  pada  mulai  bergeraknya  juga sektor-sektor lain yang menjadi penunjang utama pertumbuhan ekonomi di daerah tersebut, sehingga pada tahun 2021 pertumbuhan ekonomi di Provinsi Bali menurun sampai dengan -2,47 persen dengan total PDRB sebesar Rp 143.870.401 milyar.
Selain  Pertumbuhan  Ekonomi,  upah minimum juga  dapat menjadi faktor  yang mempengaruhi kemiskinan. Upah minimum sendiri merupakan hak pekerjaan atau buruh yang diterima dan dinyatakan dalam  bentuk  uang  sebagai  imbalan  kepada  pekerja/buruh  yang  ditetapkan  dan  dibayarkan  menurut suatu  perjanjian  kerja,  kesempatan  atau  peraturan  perundang-undangan,  termasuk  tunjangan  bagi pekerja/buruh  (Ramdhan,  Setyadi  and  Wijaya,  2018),  yang  merupakan  suatu  penerimaan  sebagai imbalan  dari  pemberi  kepada  penerima  kerja  untuk  suatu  pekerjaan  atau  jasa  yang  telah  atau  akan dikerjakan, berfungsi sebagai jaminan kelangsungan hidup yang layak bagi kemanusiaan dan produksi (Iksan, Arifin and Suliswanto, 2020). Upah minimum ditetapkan oleh pemerintah guna memberikan taraf terendah/taraf minimum pengusaha agar dapat memberikan gaji kepada karyawannya sesuai taraf hidup di wilayahnya dengan harapan dapat terpenuhinnya kebutuhan hidup pekerja tersebut dan dapat
180130 171760 163850 165190 201970 0 50000 100000 150000 200000 250000 2017 2018 2019
2020 2021
menjauhkan pekerja dan keluarga dari jurang kemiskinan.
Selain  Pertumbuhan  ekonomi  dan  Upah  minimum,  pendidikan  dari  seseorang  dapat  menjadi faktor penyebab kemiskinan yang dimana melalui peningkatan kualitas pendidikan akan mendorong peningkatan  produktivitas  dalam  perekonomian  secara  menyeluruh  yang  mendorong  peningkatan ekonomi  masyarakat.  Tingginya  kualitas  pendidikan  masyarakat  menimbulkan  ide-ide  kreatif  baru yang memunculkan pengusaha-pengusaha kreatif dilihat melalui penciptaan lapangan pekerjaan baru yang  senantiasa  bermunculan.  Lapangan  Kerja  yang  baru  memiliki  kemampuan  penyerapan  tenaga kerja yang besar (Made Ariasih and Yuliarmi, 2021). Meningkatnya lapangan usaha maka akan terjadi kenaikan penyerapan dan kesempatan kerja yang tinggi. Secara berangsur-angsur akan memberikan dampak  pada  peningkatan  pendapatan.  Semakin  lama  seseorang  mengenyam  pendidikan  semakin tinggi  pendapatannya  (Utami,  2018).  Fenomena  ini  akan  mendorong  proses  kenaikan  kesejahteraan masyarakat dan turunnya angka kemiskinan. Maka dari itu peluang kesempatan kerja yang terbuka bagi masyarakat miskin wajib diperhatikan dalam rangka mempertahankan daya beli sehingga setiap terjadi peningkatan  pendapatan  akan  lebih  berarti  untuk  mencukupi  kebutuhan  dasar  atau  dalam  hal meningkatkan  kualitas  hidup.  Oleh  sebab  itu  perhatian  terhadap  kualitas  pendidikan  esensial  dalam usaha pengentasan kemiskinan (Yanthi and Marhaeni, 2019).
Berdasarkan  penelitian,  PDRB,  Upah  Minimum  dan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  memiliki hubungan yang erat satu sama lain, PDRB yang tinggi akan membuat perusahaan menambah jumlah karyawan dengan menyerap tenaga kerja untuk menambah jumlah produksi guna memenuhi kebutuhan konsumsi  masyarakat,  selain  itu  Upah  Minimum  yang  tinggi  dapat  membuat  perusahan  enggan menambah  jumlah  karyawan/menyerap  tenaga  kerja  karena  ketidak  mampuan  perusahaan  atau penilaian perusahaan terhadap penambahan karyawan tidak terlalu dibutuhkan jika dibandingkan harus mengeluarkan  dana  yang  besar  untuk  memberikan  upah  kepada  karyawannya  sesuai  dengan  Upah Minimum yang berlaku (Indradewa and Natha, 2017). Selain itu dari penelitian juga di dapatkan bahwa secara  simultan  ketiga  variabel tersebut  berpengaruh signifikan terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja, secara parsial PDRB dan Upah Minimum memiliki pengaruh yang positif dan signifikan sementara inflasi memiliki pengaruh negartif dan tidak signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja di Provinsi Bali (Indradewa and Natha, 2019).
Pengangguran  juga  di  asumsikan  menjadi  penyebab  utama  dari  kemiskinan,  pengangguran sendiri  merupakan  orang  yang  belum  memiliki  pekerjaan  tetap  atau  angkatan  kerja  yang  sedang mencari  pekerjaan.  Semakin  tinggi  angka  pengangguran  maka  hal  ini  menunjukan  bahwa  kondisi penduduk yang kurang baik, karena tidak semua angkatan kerja telah memperoleh pekerjaan. Tingkat pengangguran  yang  tinggi  juga  menunjukan  bahwa  penduduk  tersebut  hanya  berfungsi  sebagai konsumen  tetapi  tidak  berfungsi  sebagai  faktor  input  produksi  yang  dapat  menghasilkan  output. Semakin turunnya kesejahteraan masyarakat karena menganggur tentunya akan meningkatkan peluang mereka  terjebak  dalam  kemiskinan  karena  tidak  memiliki  pendapatan.  Setiap  orang  yang  tidak memperoleh pendapatan, besar kemungkinan dia juga tidak akan dapat memenuhi kebutuhan sehari- harinya yang dimana akan dikategorikan ke dalam kemiskinan.
Pertumbuhan penduduk miskin paling tinggi yakni di Bali sebesar 22.7% dari 165.19 ribu jiwa pada  2020  Maret  menjadi  201.97  ribu  jiwa  pada  Maret  2021.  Melihat  fenomena  tersebut, menggambarkan bahwa permasalahan penduduk miskin terdapa berbagai faktor sebagai penyebabnya antara  lain  Pertumbuhan  Ekonomi,  Upah  Minimum,  Pendidikan,  dan  Pengangguran  terhadap Kemiskinan di Provinsi Bali.

## METODE
Metode pendekatan  yang digunakan adalah penelitian kuantitatif.  Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Bali dengan periode 2007-2021. Penelitian ini di lakukan di Provinsi Bali dengan wilayah penelitian yaitu Provinsi  Bali.  Variabel  dalam  penelitian  ini  yaitu  kemiskinan  sebagai  variable  dependen  dan pertumbuhan  ekonomi,  upah  minimum  provinsi,  Pendidikan,  pengangguran,  sebagai  variable independen.  Dalam  penelitian  ini  yang  menjadi  populasi  Pertumbuhan  Ekonomi,  Upah  Minimum Provinsi, Pendidikan, Pengangguran dan Kemiskinan di Provinsi Bali. Analisis regresi yang digunakan pada penelitian ini ialah model regresi linier berganda.

## HASIL Uji Asumsi Klasik
Agar  dapat  menghasilkan  kualitas  data  yang  diolah  pada  penelitian  ini,  dimana  uji  yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji autokorelasi, uji heteroskedastisitas dan uji multikolinearitas. Hasil uji asumsi klasik dijelaskan berikut ini :

## Uji Autokorelasi
Daerah            Daerah                                          Daerah           Daerah Kritis       Ketidak-           Terima Ho            Ketidak-        Kritis pastian                                           pastian
Tolak                                 Tidak ada                                     Tolak
Ho                                   autokorelasi                                     Ho
Gambar 2.

## Kurva Statisik Durbin Watson
Berdasarkan hasil perhitungan Durbin-Watson , posisi nilai DW test sebesar 2,792 berada diantara (4-d u ) dan (4-d l ) nilai ini lebih besar dari 0. Sehingga, dapat diartikan bahwa pada model uji ini tidak terjadi  gejala  autokorelasi  dikarenakan  nilai  DW test berada  di  daerah  ketidakpastian.  Untuk  lebih memastikan adanya gejala autokorelasi atau tidak pada penelitian ini, maka peneliti melakukan uji Run test , dimana hasilnya sebagai berikut:

## Tabel 1.
Hasil Pengujian Run Tesr
Pada tabel diatas dapat dilihat bahwa, hasil Asymp. Sig (2-tailed) bernilai sebesar 0,986 > 0,05, maka dapat diartikan bahwa pada uji Run Test tidak terjadi gejala autokorelasi dikarenakan nilai Asymp. Sig.  (2-tailed)  lebih  besar  dari  0,05.  Berdasarkan  hasil  uji  asumsi  klasik  yang  telah  dilakukan  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  pada  model  penelitian  ini  tidak  adanya  pelanggaran  asumsi  klasik,  maka dapat dilakukan analisis selanjutnya yang di jelaskan pada bab sebelumnya.

## Runs Test
Unstandardized Residual Test Value a 1444,89748 Cases < Test Value 7 Cases >= Test Value 8 Total Cases 15 Number of Runs 9 Z ,018 Asymp. Sig. (2-tailed) ,986 a. Median d L 0,6852 d U 1,9744 (4-d U ) 2,0256 (4-d L ) 3,3148
DW test
2,792
0 4

## Uji Heteroskedastisitas
Tabel 2. Hasil Pengujian Heterkedastisitas Variabel Sig. 2 tailed Ketentuan Keterangan Pertumbuhan Ekonomi (X1) 0,0250 ≤ 0,05 Terjadi Gejala Heterokedastisitas UMP (X2) 0,0720 Pendidikan (X3) 0,060 Pengangguran (X4) 0,390 Variabel Terikat : Kemiskinan (Y)
Berdasarkan tabel di atas, diperoleh tingkat signifikan koefisien Rank Sparman untuk variabel Kemiskinan  di  Provinsi  Bali,  yang  memiliki  nilai  residual  lebih  besar  dari  0,05  hanya  variabel Pengangguran. Artinya, perlu pengujian lebih lanjut lagi untuk mengatasi gejala heterokedastisitas yang ada dengan menggunakan model pengujian scatterplot.

## Gambar 3. Grafik Uji Scatterplot
Dalam  suatu  model  pengujian  yang  baik  biasanya  tidak  terdapat  gejala  heteroskedastisitas. Melalui grafik diatas dapat dilihat bahwa titik – titik menyebar secara acak selain itu, tersebar dengan baik diatas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y. Maka, dapat diartikan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas pada model regresi pada penelitian ini.

## Uji Multikolinearitas
Model regresi yang baik, seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel independen. Agar bisa mengetahui adanya multikolinearitas, maka dapat diperhatikan pada nilai tolerance dan VIF ( varience inflation factor ). Dapat dikatakan adanya multikolinearitas jika nilai nya : Tolerance < 0,10 dan nilai VIF > 10
Tabel 3. Hasil Pengujian Multikolinieritas Variabel VIF Ketentuan Keterangan Pertumbuhan Ekonomi (X1) 6,531 ≤ 10 Tidak Terjadi Gejala Multinolinearitas UMP (X2) 8,294 Pendidikan (X3) 2,104 Pengangguran (X4) 1,724 Variabel Terikat : Kemiskinan (Y)
Berdasarkan  hasil  uji  multikolinearitas  pada  tabel  di  atas,  dapat  diketahui  bahwa  dari  ketiga varibel pada pengujian nilai Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali, bahwa nilai output yang dihasilkan variabel  independen  memiliki  nilai  kurang  dari  (≤)  10  pada  nilai  sig.  α  0,05.  Artinya  dapat  ditarik kesimpulan, bahwa tidak terjadi gejala muktikolinearitas pada model regresi.

## Pengujian Hipotesis
Berdasarkan dari hasil perhitungan pengelolaan data dengan bantuan program SPSS ( Statistical Program for Social Science ) maka diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut: KMSKN = 8,537 + 0,100 PRTMBH.EK + 0,000 UMP + 1,124 PNDDKN + 0,306 TPT Dari persamaan di atas dapat diuraikan sebagai berikut :
a. Konstanta (β0) : Y = 8,537
Menunjukkan bahwa apabila Pertumbuhan Ekonomi (X1), UMP (X2), Pendidikan (X3), TPT (X4) konstan maka Kemiskinan (Y) sebesar 8,537 jiwa.
b. Koefisien regresi X1 (β1) : Y= 0,100
Menunjukkan  bahwa  Pertumbuhan  Ekonomi  (X1)  berpengaruh  positif  dapat  diartikan  apabila Pertumbuhan Ekonomi mengalami peningkatan 1 milyar rupiah maka Kemiskinan (Y) mengalami peningkatan sebesar 0,100 jiwa. Dengan asumsi X2 X3, dan X4 konstan.
c. Koefisien regresi X2 (β2) : Y= 0,000
Menunjukkan  bahwa  UMP  (X2)  berpengaruh  positif,  dapat  diartikan  apabila  UMP  mengalami peningkatan sebesar 1 rupiah maka Kemiskinan (Y) mengalami peningkatan sebesar 0,000 jiwa. Dengan asumsi X1, X3 dan X4 Konstan.
d. Koefisien regresi X3 (β3) : Y = 1,124
Menunjukkan bahwa Pendidikan (X3) berpengaruh secara positif, dapat diartikan bahwa apabila Pendidikan  mengalami  peningkatan  sebesar  1  %  maka  Kemiskinan  (Y)  mengalami  peningkatan sebesar 1,124 jiwa. Dengan asumsi X1 X2, X4 Konstan.
e. Koefisien Regresi X4 (β4) : Y = 0,306
Menunjukkan bahwa Pengangguran (X4) berpengaruh secara positif, dapat diartikan bahwa apabila Tingkat  Pengangguran  Terbuka  mengalami  peningkatan  sebesar  1 %  maka  Tingkat  Kemiskinan (Y) mengalami peningkatan sebesar 0,306 jiwa. Dengan asumsi X1,X2, dan X3 Konstan.
Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel 4. Hasil Koefisien Determinasi R Square F Change Durbin – Watson 0,927 32,021 2,792
Nilai R² atau Koefisien determinasi yaitu sebesar 0,927, artinya 92,7% dari seluruh pengamatan menunjukkan bahwa variabel Pertumbuhan Ekonomi, UMP, Pendidikan dan Pengangguran mampu menjelaskan variasi pada variabel terikatnya yaitu Tingkat Kemiskinan, sedangkan sisanya sebesar 7,3% dipengaruhi oleh faktor atau variabel lain yang tidak terdapat pada penelitian ini.

## Uji F
Uji f dilakukan untuk mengetahui apakah secara bersama-sama (simultan) variabel Pertumbuhan Ekonomi,  UMP,  Pendidikan,  dan  Pengangguran  terhadap  Kemiskinan.  Tingkat  signifikansi  yang digunakan adalah α sebesar 5%.
Tabel 5. Hasil Uji F Model Df F hitung F tabel Regression 4 32,021 3,48 Residual 10
Berdasarkan tabel 5 di atas, menunjukkan bahwa nilai F hitung sebesar 32,021 dan nilai F tabel sebesar 3,48  maka  F hitung 32,021  >  F tabel 3,48  serta  nilai  probabilitas  menunjukkan  bahwa  0,000  <  α  0,05. Berdasarkan hipotesis, maka dapat diartikan bahwa H 0 ditolak dan H 1 diterima, sehingga dapat diartikan bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel  independen  yaitu  Pertumbuhan  Ekonomi, UMP, Pendidikan, dan Pengangguran terhadap variabel dependen yaitu Kemiskinan di Provinsi Bali.

## Uji t
Uji t dilakukan untuk mengetahui apakah secara parsial variabel Pertumbuhan Ekonomi, UMP, Pendidikan, dan Pengangguran terhadap Kemiskinan. Dengan tingkat signifikan yang digunakan adalah α sebesar 5%.
Tabel 6. Hasil Uji t Variabel t hitung t tabel Sig. Pertumbuhan Ekonomi(X 1 ) -0,601 2,131 0,561 UMP(X 2 ) 1,505 2,131 0,163 Pendidikan (X 3 ) -1,898 2,131 0,087 Pengangguran (X 4 ) 1,017 2,131 0,333 Variabel terikat : Tingkat Kemiskinan
Berdasarkan tabel di atas menunjukkan bahwa : a. Pengaruh Secara Parsial antara Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kemiskinan
Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai t-hitung sebesar -0,601 dan nilai t-tabel sebesar 2,131  maka  nilai  t hitung >  t tabel ,  serta  nilai  probabilitas  menunjukkan  0,561  >  α  0,05.  Maka  dapat diartikan bahwa terdapat pengaruh yang tidak signifikan antara variabel Pertumbuhan Ekonomi (X1) terhadap variabel Kemiskinan (Y) di Provinsi Bali.
b. Pengaruh Secara Parsial antara UMP terhadap Kemiskinan
Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai t-hitung sebesar 1,505 dan nilai t-tabel sebesar 2,131  maka  nilai  t hitung >  t tabel ,  serta  nilai  probabilitas  menunjukkan  0,163  >  α  0,05.  Maka  dapat diartikan bahwa terdapat pengaruh yang tidak signifikan antara variabel UMP (X2) terhadap variabel Kemiskinan (Y) di Provinsi Bali.
c. Pengaruh Secara Parsial antara Pendidikan terhadap Kemiskinan Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai t-hitung sebesar -1,898 dan nilai t-tabel sebesar 2,131  maka  nilai  t hitung >  t tabel ,  serta  nilai  probabilitas  menunjukkan  0,087  >  α  0,05.  Maka  dapat diartikan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel  Pendidikan  (X3)  terhadap variabel Kemiskinan (Y) di Provinsi Bali.
d. Pengaruh Secara Parsial antara Pengangguran terhadap Kemiskinan Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai t-hitung sebesar 1,017 dan nilai t-tabel sebesar 2,131  maka  nilai  t hitung >  t tabel ,  serta  nilai  probabilitas  menunjukkan  0,333  >  α  0,05.  Maka  dapat diartikan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  tidak  signifikan  antara  variabel  Pengangguran  (X4) terhadap variabel Kemiskinan (Y) di Provinsi Bali.

## Pembahasan

## Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan
Variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  memiliki  pengaruh  yang  tidak  signifikan  terhadap  variabel Kemiskinan di Provinsi Bali tahun 2007 hingga 2021. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan  oleh  (Pangiuk,  2018)  yang  menjelaskan  bahwa  Pertumbuhan  Ekonomi  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  kemiskinan.  Penyebab  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap kemiskinan adalah terdapat teori trickle-down effect yang menjelaskan bahwa kemajuan yang didapatkan oleh sekelompok masyarakat yang disebut pertumbuhan ekonomi tersebut akan sendirinya menetes  ke  bawah  sehingga  menciptakan  lapangan  kerja  dan  berbagai  peluang  ekonomi  yang  pada gilirannya  akan  menumbuhkan  berbagai  kondisi  demi  terciptanya  distribusi  hasil  dari  pertumbuhan ekonomi yang merata. Teori tersebut menyampaikan bahwa pertumbuhan ekonomi akan diikuti oleh
laju  vertikal  dari  penduduk  kaya  ke  penduduk  miskin  yang  terjadi  dengan  sendirinya,  yang  dimana manfaat dari pertumbuhan ekonomi akan dirasakan oleh penduduk kaya terlebih dahulu, dan pada tahap selanjutnya  penduduk  miskin  akan  mulai  memperoleh  manfaat  ketika  penduduk  kaya  mulai membelanjakan hasil dari pertumbuhan ekonomi yang diterima oleh penduduk kaya. Dengan kata lain pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap penurunan kemiskinan merupakan efek tidak langsung dari hubungan  vertikal  penduduk  kaya  yang  membelanjakan  pendapatannya,  Hal  ini  berarti  juga  bahwa kemiskinan  akan  berkurang  dalam  skala  yang  sangat  kecil  bila  penduduk  miskin  hanya  menerima sedikit  manfaat  dari total manfaat  yang  ditimbulkan dari  adanya  pertumbuhan ekonomi.  Kondisi  ini dapat  membuka  peluang  terjadinya  peningkatan  kemiskinan  sebagai  akibat  dari  meningkatnya ketimpangan pendapatan yang disebabkan oleh pertumbuhan ekonomi yang lebih memihak penduduk kaya dibanding penduduk miskin. Hal tersebut sama halnya dengan kondisi yang ada di Provinsi Bali, yang  dimana  pertumbuhan  ekonomi  disana  dipengaruhi  oleh  peningkatan  jumlah  wisatawan  yang datang  ke  Bali,  dan  yang  diuntungkan  adalah  pemilik  travel,  serta  pemilik  toko  oleh-oleh  maupun tempat hiburan yang ada di Bali.

## Pengaruh UMP terhadap Kemiskinan
Variabel  UMP  memiliki  pengaruh  yang  tidak  signifikan  terhadap  variabel  Kemiskinan  di Provinsi Bali tahun 2007 hingga 2021. Hasil penelitian ini berbeda dengan penelitian yang dilakukan oleh  (Islami  and  Anis,  2019)  yang  dimana  UMP  berpengaruh  signifikan  terhadap  Kemiskinan  di Indonesia, dalam penelitian ini terdapat beberapa alasan yang penulis temukan menjadi alasan mengapa UMP tidak berpengaruh terhadap kemiskinan di Provinsi Bali. Alasan yang pertama adalah provinsi Bali merupakan wilayah yang pendapatan daerahnya berasal dari sektor pariwisata, yang dimana sektor yang menjadi ujung tombaknya adalah tempat pariwisata, dan tempat oleh-oleh atau UMKM, Menteri ketenagakerjaan Ida Fauziyah mengatakan bahwa “perhitungan upah pegawai usaha mikro, kecil, dan menengah  (UMKM)  tidak  masuk  dalam  aturan  UMP,  melainkan  disepakati  antara  pekerja  dengan pengusaha” dengan pengaturan upah terendah yang dapat disepakati sekurang-kurangnya sebesar 50% dari rata-rata konsumsi atau 25% di atas garis kemiskinan (detik.com). Hal ini yang membuat UMP di Provinsi  Bali  tidak  mempengaruhi  tingkat  kemiskinan  di  Bali,  karena  masyarakat  Bali  rata-rata berprofesi sebagai tenaga non professional, yang dimana pada tahun 2020 tercatat pada urutan pertama berjumlah  760.587  jiwa  bekerja  sebagai  tenaga  produksi,  operator  alat  angkutan  dan  pekerja  kasar, dilanjut  pada  urutan  ke  dua  terdapat  534.550  jiwa  bekerja  sebagai  petani,  peternak  dan  yang  ketiga terdapat 471.123 jiwa bermata pencaharian sebagai tenaga usaha penjualan yang dimana ketiga profesi diatas berpotensi memperoleh pendapatan dengan minimal 25% di atas garis kemiskinan. (BPS, Bali 2022).

## Pengaruh Pendidikan terhadap Kemiskinan
Variabel  Pendidikan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  Kemiskinan  di Provinsi Bali tahun 2007 hingga 2021. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh (Made  Ariasih  and  Yuliarmi,  2021)  yang  menyimpulkan  bahwa  secara  simultan  dan  parsial  tingkat pendidikan berpengaruh secara negatif signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Bali. Hal tersebut menandakan  bahwasanya  semakin  bagus  suatu  pendidikan  yang  di  tempuh  masyarakat  dalam  suatu Provinsi, maka semakin berkurang pula kemiskinan yang terdapat di daerah  tersebut. Sesuai dengan teori  lingkaran  setan  kemiskinan,  apabila  tingkat  pendidikannya  rendah,  akan  mempengaruhi produktivitas  SDM  yang  juga  ikut  rendah,  serta  mengakibatkan  pendapatan  upah  yang  rendah  yang minim, sehingga dapat menyebabkan meningkatnya tingkat kemiskinan. Menurut (Made Ariasih and Yuliarmi,  2021),  apabila  pendidikan  meningkat,  maka  bisa  meningkatkan  pendapatan  dan produktivitas. Maka  dari itu  sangat  penting  pemerintah  berfokus  pada  sektor  pendidikan  di  Provinsi Bali guna memperbaiki kualitas SDM, agar kedepannya dapat memutus tali lingkaran setan.

## Pengaruh Pengangguran terhadap Kemiskinan
Variabel Pengangguran memiliki pengaruh yang tidak signifikan antara variabel Pengangguran (X4) terhadap variabel Kemiskinan (Y) di Provinsi Bali.  Maka dapat diartikan bahwa terdapat pengaruh yang tidak signifikan antara variabel Pengangguran (X4) terhadap variabel Kemiskinan (Y) di Provinsi Bali.  Hal  tersebut  sesuai  dengan  hasil  penelitian  dari  (Zulhendra,  2015)  yang  menyatakan  bahwa Pengangguran  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  Kemiskinan.  Hal  ini
disebabkan  karena  jumlah  pengangguran  yang  terjadi  di  Provinsi  Bali  bukanlah  dari  golongan masyarakat yang berpendapatan rendah (atau kelompok masyarakat dengan tingkat pendapatan sedikit berada  di  atas  garis  kemiskinan),  melainkan  adalah  mereka  yang  merasa  tidak  sesuai  dengan  jenis pekerjaan yang tersedia sehingga menunggu untuk mendapatkan pekerjaan yang lebih baik. Akibatnya jumlah  pengangguran  ini  tidak  berpengaruh  terhadap  jumlah  kemiskinan  yang  ada  di  Provinsi  Bali, selain itu mereka yang berhenti bekerja dari sektor formal dan beralih ke sektor informal yang tidak tercatat  sebagai  tenaga  kerja  seperti  tukang  ojek,  atau  pengrajin  dimana  mereka  memiliki  pekerjaan tetapi  tidak  terdaftar  sebagai  tenaga  kerja  dan  dianggap  menganggur.  Penyebab  lain  dari  itulah pengangguran yang tidak berpengaruh terhadap jumlah kemiskinan adalah dikarenakan penduduk yang menganggur  adalah  pengangguran  tersembunyi.  Pengangguran tersembunyi  adalah  kelebihan tenaga kerja  yang  digunakan  dibandingkan  dengan  pekerjaan  yang  tersedia.  pengangguran  ini  berada  pada sektor pertanian atau jasa.

## SIMPULAN
1. Pertumbuhan Ekonomi merupakan peningkatan dalam kemampuan dari suatu perekonomian dalam memproduksi  barang  dan  jasa,  yang  dimana  menggunakan  satuan  PDB  dan  menjadi  tolak  ukur kemajuan  pertumbuhan  ekonomi  pada  suatu  daerah,  akan  tetapi  Pertumbuhan  Ekonomi  belum mampu  menjadi  indikator  yang  mempengaruhi  Kemiskinan  secara  signifikan  karena  dampak pertumbuhan ekonomi hanya dapat di rasakan secara langsung terhadap orang-orang kaya, dan tidak secara langsung dapat dirasakan oleh orang-orang miskin sehingga tidak dapat berpengaruh secara signifikan.
2. Upah Minimum Provinsi merupakan standar pemberian upah oleh perusahaan kepada karyawannya dengan batas minimum berdasarkan biaya hidup yang dibutuhkan di suatu Provinsi, dalam penelitian ini UMP tidak mampu mempengaruhi Kemiskinan secara signifikan karena latar belakang provinsi Bali  yang  merupakan  daerah  pariwisata  dengan  ketergantungan  pendapatan  dari  wisatawan  lokal maupun interlokal yang dimana para pekerja UMKM, tempat wisata, petani dan mata pencaharian informal lainnya ditetapkan dengan regulasi tersendiri diluar penetapan UMP.
3. Pendidikan merupakan faktor yang dapat mempengaruhi kemiskinan yang ada di Provinsi Bali, hal tersebut  diakibatkan  karena  jika  Sumber  Daya  Manusia  yang  di  Provinsi  Bali  berkualitas,  maka pemanfaatan potensi wisata yang ada di Provinsi Bali mampu di maksimalkan untuk mengurangi jumlah kemiskinan, pemerataan pengentasan kemiskinan juga mampu di lakukan jika pendidikan dilakukan secara berjenjang, konsisten dan merata. Pendidikan yang baik, mampu memutus rantai setan kemiskinan, karena sumber daya manusia yang berkualitas mampu memperbaiki tatanan sosial ekonomi di Provinsi Bali
4. Pengangguran  terbagi  menjadi  banyak  jenis,  yakni  pengangguran  terbuka,  terselubung,  musiman dan  setengah  menganggur,  Bali  merupakan  Provinsi  yang  memiliki  daya  Tarik  pariwisata  yang sangat  amat  kuat,  sehingga  dari  sanalah  Provinsi  Bali  dapat  menciptakan  usaha-usaha  baru  yang dapat menciptakan lapangan pekerjaan, ketergantungan terhadap wisatawan menjadikan usaha yang berdiri  tidak  dapat  menjamin  kestabilan  perolehan  pendapatan  pekerjanya  sehingga  jumlah pengangguran di Bali pun juga tidak dapat mempengaruhi Kemiskinan secara signifikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Anamathofani, A. L. (2019) ‘JURNAL ILMIAH Disusun oleh : Arin Luthita Anamathofani’. Badan Pusat Statistik (2020) ‘Persentase Penduduk Miskin Menurut Provinsi di Pulau Sumatera’. Endrayani, N. K. E. and Dewi, M. H. U. (2016) ‘Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan  Kabupaten/Kota  Di  Provinsi  Bali’, E-Jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas Undayana , 5(1), pp. 63–88. Available at:
https://ojs.unud.ac.id/index.php/EEB/article/download/17369/12362.
Hanifa,  S.  H.  dan  N.  (2019)  ‘Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Upah  Minimum  dan  Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Kabupaten Deli Serdang’, Repository.Uinsu , 52(1), pp. 1–5.
Iksan,  S.  A.  N.,  Arifin,  Z.  and  Suliswanto,  M.  S.  W.  (2020)  ‘Pengaruh  Upah  Minimum  Provinsi, Investasi dan PDRB Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia’, Jurnal Ilmu Ekonomi JIE , 4(1), pp. 42–55. doi: 10.22219/jie.v4i1.9482.
Indradewa, I. G. A. and Natha, K. S. (2015) ‘Pengaruh Inflasi, PDRB Dan Upah Minimum Terhadap Penyerapan  Tenaga  Kerja  Di  Provinsi  Bali’, E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan  Universitas
Udayana , 4(8), pp. 923–950.
Islami,  N.  and  Anis,  A.  (2019)  ‘Pengaruh  Upah  Minimum  Provinsi,  Pendidikan  Dan  Kesehatan Terhadap Kemiskinan Di Indonesia’, Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan , 1(3), p. 939. doi: 10.24036/jkep.v1i3.7721.
Kemiskinan, P., Provinsi, D. I. and Tahun, J. (2018) ‘Kata Kunci: Pertumbuhan Ekonomi, Pengurangan Kemiskinan, Jambi’, 2(2), pp. 44–66.
Made Ariasih, N. L. and Yuliarmi, N. N. (2021) ‘Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan dan Pengangguran Terbuka Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali’, Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia , 1(7), pp. 802–839. doi: 10.36418/cerdika.v1i7.131.
Ramdhan,  D.  A.,  Setyadi,  D.  and  Wijaya,  A.  (2018)  ‘Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat pengangguran  dan  kemiskinan  di  kota  samarinda’, Inovasi ,  13(1),  p.  1.  doi: 10.29264/jinv.v13i1.2434.
Romi, Umiyati, S. and Etik (2018) ‘Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Upah Minimum terhadap Kemiskinan di Kota Jambi’, e-Jurnal Perspektif Ekonomi dan Pembangunan Daerah , 7(1), pp. 1–7.  Available  at:  file:///C:/Users/Sahabat  Sg/Downloads/4439-Article  Text-9760-1-10- 20180401.pdf.
Sakarya, T. H. E. and Of, J. (2018) ‘Faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Bali’, 7(2), pp. 44–68.
Utami,  H.  W.  (2018)  ‘Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Upah  Minimum,  Tingkat  Pengangguran Terbuka Dan Pendidikan Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur  Tahun  2008-2013’, EKOSIANA:  Jurnal  Ekonomi  Syari’ah ,  4(01),  pp.  11–20.  doi: 10.30957/ekosiana.v4i01.41.
Yanthi,  cokorda istri dian purnama and Marhaeni, A. A. I. N. (2015) ‘Pengaruh Pendidikan, Tingkat Upah  Dan  Pengangguran Terhadap  Persentase  Penduduk  Miskin  Di  Kabupaten/Kota  Provinsi Bali’, Piramida , 11(2), pp. 68–75.
Zulhendra, I. (2015) ‘FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI PROVINSI BALI (2011-2015) Ivan’, Journal of Chemical Information and Modeling , 53(November), pp. 1689–1699. Available at: http://www.statsghana.gov.gh/docfiles/glss6/GLSS6_Main Report.pdf%0Ahttps://resources.saylor.org/wwwresources/archived/site/wp- content/uploads/2015/07/ENVS203-7.3.1-ShawnMackenzie- ABriefHistoryOfAgricultureandFoodProduction-CCBYNCSA.pdf.