Pelatihan Pengolahan Data Penelitian: Estimasi Parameter dan Analisa Regresi Menggunakan R Untuk Guru SMA Di Jakarta dan Sekitarnya
Joko Riyono 1 ,Christina Eni Pujiastuti 2 ,Syaifudin 3 ,Sofia Debi Puspa 4 1,2,3,4 Teknik Mesin,Universitas Trisakti,Jakarta E-mail: 1 jokoriyono@trisakti.ac.id, 2 christina.eni@trisakti.ac.id, 3 fudin@trisakti.ac.id,
4 sofia.debi.puspa@trisakti.ac.id

## Abstrak
Kompetensi  Pengolahan  Data  Penelitian  sangat  diperlukan  oleh  pendidik  terkait  dengan kewajiban  dalam  penulisan  naskah  ilmiah  sebagai  prasyarat  kenaikan  pangkat.  Guru  sebagai ujung tombak kemajuan pendidikan di Indonesia diharapkan mempunyai pengetahuan yang bagus dalam  pengolahan  data  penelitian  guna  menambah  kemampuan  dalam  melukakan  kegiatan penelitian  tindakan.    Bahasa  R      merupakan  perangkat  lunak  terpadu  open  source  yang  dapat digunakan  untuk  manipulasi  data,  kalkulasi,  simulasi  dan  peragaan  grafik.  Dalam  rangka memberikan  tambahan  pengetahuan  pengolahan  data  penelitian  memanfaatkan  open  source  R kepada  para  Guru    Sekolah  Menengah  Atas  di  wilayah  Jakarta  dan  sekitarnya  maka  progam Pengabdian  Kepada  Masyarakat  ini  diberikan  kepada  mereka.  Penyampaian  materi  dalam pelatihan ini dilakukan secara daring  menggunakan Zoom Meeting diikuti dengan sesi diskusi dan  tanya  jawab. Berdasarkan    hasil  pre  test  dan  post  test    para  peserta,  terlihat  kenaikan pengetahuan peserta dalam pemahaman pemakaian Bahasa R untuk pengolahan data penelitian dari skor nilai 3.095 menjadi 6,782. Guna mengetahui pendapat peserta mengenai manfaat yang diperoleh dengan mengikuti pelatihan PKM maka diakhir pelatihan para peserta diminta mengisi kuesioner,diperoleh    Nilai  Indeks  skala  Likert  88,122% yang  mengisyaratkan  bahwasannya pelaksanaan pelatihan baik mengenai materi dan cara penyampaiannya dirasa sangat dapat diikuti oleh mitra.
Kata kunci: Pengolahan  Data,  Bahasa R, Open  Source

## Abstract
Research Data Processing Competence is needed by educators related to the obligation to write scientific papers as a prerequisite for promotion. Teachers as the spearhead of the advancement of education in Indonesia are expected to have good knowledge in processing research data in order  to  increase  their  ability  to  carry  out  action  research  activities.  The  R  language  is  open source integrated software that can be used for data manipulation, calculation, simulation and graphical display. In order to provide additional knowledge on processing research data using open  source  R to  high  school teachers  in  the  Jakarta  and  surrounding  areas, this  Community Service program was given to them. Submission of material in this training is carried out online using a Zoom Meeting followed by a discussion and question and answer session. Based on the results of the pre-test and post-test of the participants, there was an increase in the participants' knowledge in understanding the use of R language for processing research data from a score of 3,095 to 6,782. In order to find out the participants' opinions regarding the benefits obtained by participating in the PKM training, at the end of the training the participants were asked to fill out a  questionnaire,  a  Likert  scale  index  value of 88.122%  was  obtained  which  indicated that the implementation of the training both regarding the material and the method of delivery was felt very able to be followed by partners.
.
Keywords: Data processing, Software R, Open  Source

## 1. PENDAHULUAN
Tuntutan  dalam  pengajuan  kenaikan  jabatan  agar  membuat  naskah  ilmiah  penelitian tindakan membuat banyak kesulitan seorang guru [1]. Ada banyak kesulitan yang dihadapi satu diantaranya  terkait  metoda  pengolahan  data  penelitian  yang  bisa  dilakukan  dan  pemakaian software  R yang  dapat  membantu  untuk  analisis  data.  Melalui  pelatihan  Pengabdian  Kepada Masyarakat  (PKM) ini,  para  Guru  sebagai  mitra  progam  PKM  yang  tergabung  dalam  wadah Paguyuban Guru Sekolah Menegah Atas Jakarta dan sekitarnya diharapkan akan dapat menambah wawasan pengetahuan di dalam pengolahan data hasil penelitian memanfaatkan open source R untuk analisis data sehingga kemampuan untuk membuat naskah ilmiah penelitian tindakan yang diwajibkan  kepada  mereka  saat  pengajuan  kenaikan  jabatan  dapat  dipenuhi.  Materi  yang  akan diberikan  dalam  pelatihan  ini  mengenai  teori  statistik  antara  lain  tentang  teknik  pengumpulan data, visualisasi atau penyajian data dan pengolahan data penelitian khususnya tentang estimasi parameter penelitian menggunakan software R. Software R adalah satu diantara banyak perangkat lunak  yang  digunakan  dalam  analisa  statistic  [2].  Sejalan  dengan  tujuan  yang  hendak  dicapai dalam  pelatihan  ini  yaitu  agar  kemampuan  dan  pengetahuan  para  peserta  tentang  cara  analisis statistik  memanfaatkan  open  source  R  dapat  meningkat  serta  mempertimbangkan  banyaknya peserta,  kami  melakukan  peningkatan  pemahaman  para  peserta  menggunakan  metode  daring menggunakan  aplikasi  Zoom  Meeting.  Di  dalam  pelaksanaannya  selain  kami  adakan  dengan diskusi , kami juga melakukan sesi tanya jawab agar pelatihan dapat berlangsung secara interaktif. Penyampaian materi secara daring menggunakan Zoom Meeting diharapkan dapat diikuti oleh banyak  peserta  karena  akan  lebih  mudah  dijangkau  peserta  dari  manapun  berada.  Pada pelaksanaannya materi yang diberikan lebih banyak pada  praktek studi kasus kemudian diberikan solusi pemecahannya sehingga dapat memberikan pengaruh terhadap keterampilan proses sains dan kemampuan berpikir kritis peserta. Dengan memberikan metode praktik langsung, tujuannya adalah  untuk  meningkatkan  motivasi  peserta  diklat  untuk  mengembangkan  keterampilan  ujian dasar. Hal ini juga dapat mendukung proses diskusi antar peserta untuk mendapatkan ide, gagasan dan konsep baru sehingga dapat lebih fokus pada pembahasan materi yang konkrit [3]. Tujuan praktik langsung adalah agar peserta dapat mendemonstrasikan keabsahan teori konseptual yang diterapkan dan mengembangkan rasa puas terhadap hasil pembelajaran. Oleh karena itu, peserta pelatihan ini diajak langsung untuk praktek coding dengan software R di komputer atau laptop.

## 2. METODE
Solusi ke Mitra
Rekruitmen/Isi Form Kepesertaan

## Persiapan Materi PKM

## Pre Test

## Pelaksanaan PKM
Evaluasi: Post Test Kuisioner

## Gambar 1. Diagram Alir Pelaksanaan PKM
Pelaksanaan  Progam  Pengabdian  Kepada  Masyarakat  ini  secara  ringkas  mengikuti diagram alir seperti Gambar 1. Dimulai dengan sosialisasi kepada mitra dalam hal ini Paguyuban Guru Sekolah Menegah Atas Jakarta dan sekitarnya yang beralamat di Jalan Balai Pustaka Timur Blok B23 No 39 RT 4/RW 9 Rawamangun mengenai maksud dan tujuan pelaksanaan progam
PKM setelah disepakati waktu dan pelaksanaan yaitu Hari Sabtu tanggal 08 April 2023 diikuti oleh 91 peserta, teknik pelaksanaan menggunakan Zoom Meeting , selanjutnya penyebaran link google form isian kepersertaan pelatihan https://bit.ly/PKM_Statistik_2022 kepada mitra untuk diisi  sebagai  syarat  kepesertaan  pelatihan.  Peserta  yang  telah  mengisi  google  form  isian kepersertaan  selanjutnya  akan  terhubung  secara  otomatis  ke WhatsApp  Group sebagai  wadah informasi selama pelatihan berlangsung. Di hari pelaksanaan, dimulai dengan penyebaran Pre test kepada peserta untuk diisi sebelum acara pelatihan dimulai. Setelah jawaban pre test terkumpul semua, pelaksanaan pelatihan dimulai dengan susunan acara sebagai berikut: 1.Pembukaan pic host :pengenalan tim yang terlibat di acara.
2.Pembukaan acara pic Kajur Progam Studi S1 Teknik Mesin FTI Usakti.
3Penyampaian materi 1 : Pengenalan Software R pic Instruktur . 4.Penyampaian materi 2 : Visualisasi data dengan bahasa R pic Instruktur.
5.Diskusi & Tanya Jawab pic Instruktur.
6.Penyampaian materi 3 : Analisa statistic & estimasi parameter dengan R pic Instruktur.
7.Penyampaian Materi 4 : Studi kasus regresi & Uji Hipotesis menggunakan R pic Instruktur.
8.Diskusi & Tanya Jawab pic Instruktur.
9. Post test dan kuesioner 10.Penutup.

## Gambar 2. Diagram Alir Materi PKM
Adapun materi pelatihan yang diberikan seperti tampak pada Gambar 2. Terlihat pada Gambar 2. bahwa  materi  1  pengenalan  Software  R  di  isi  dengan  bagaimana  cara  menginstall  R  Studio, tampilan layar monitor pada R studio, serta paket-paket perintah yang biasa di gunakan dalam pengolahan data  seperti [4]:
• readxl untuk import data dari exel ke R
• plotrix untuk grafik 3D
• ggplot untuk visualisasi data dan lain sebagainya.
Pada  pemberian  materi  2  diberikan  cara  atau  pengcodingan  untuk  Visualisasi  data    meliputi pembuatan  Bar plot, Pie chart 2 D, Pie chart 3 D, Scatter plot, Line chart, Histogram dan lain sebagainya. Di samping diberikan pengcodingan untuk visualisasi data, pada pemberian materi 2 di berikan pula pengcodingan untuk perhitungan ukuran pemusatan dan penyebaran data seperti: Rata-rata, Median, Simpangan Baku, Variance, Range, IQR, dan Kuartil. Materi 3 berisi tentang bagaimana pengcodingan untuk Estimasi parameter penelitian dengan selang interval dan akan Uji hipotesa baik itu untuk satu populasi dan dua populasi di data independent dan berpasangan pada  hipotesa  H o : =  versus  H 1 :  <,  >  atau  ≠.  Selanjutnya di materi  4  diberikan pengcodingan Pembuatan Model data menggunakan Analisa Regresi Sederhana & Berganda serta pembuatan coding untuk Uji data assumsitas klasik seperti: Normalitas, Multikolinieritas, Heteroskedastisitas, Autokorelasi, Linieritas antar variabel dependent dan independent . Diantara pemberian materi 1 dan 2 , materi 3 dan 4 terdapat jeda waktu yang digunakan para peserta untuk bertanya kepada para instruktur tentang materi yang telah disampaikan oleh tiap istruktur dengan harapan dapat menjawab kekurang pahaman peserta di dalam menelaah materi yang disampaikan. Setelah  pemberian  materi  yang  disertai  tanya  jawab  dan  diskusi  selesai,  para  peserta  diminta untuk  mengisi post  test dan  kuesioner  yang  diberikan  guna  melihat  tingkat  keberhasilan pemahaman  peserta  sebelum  mengikuti  pelatihan  dan  sesudahnya  [5].  Adapun  kuesioner digunakan untuk menilai pelaksanaan dan manfaat yang dapat di ambil peserta dengan mengikuti pelatihan [6].

## Gambar 3.Zoom Meeting Pelatihan PKM

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penyampaian  materi pelatihan PKM ini dilakukan lewat metode  daring dengan Zoom Meeting diikuti  diskusi,  tanya  jawab  serta  pemberian  studi  kasus  aplikasi  Visualisasi  data,  perhitungan ukuran pemusatan dan penyebaran data, estimasi parameter selang kepercayaan dan uji hipotesa, pemodelan  data  dengan  analisa  regresi  sederana  dan  berganda,  dan  Uji  assumsitas  klasik menggunakan software R . Untuk nantinya dapat mengukur secara kuantitatif tingkat keberhasilan pelatihan ini,  para  peserta juga  diberikan  pre-test dan  setelah  pelatihan  diberikan  post-test  [7], dimana soal pre dan post test adalah sama. Di sini Anda dapat melihat keterampilan dan informasi peserta  sebelum  dan  sesudah  mengikuti  pelatihan.  Untuk  mengukur  kepuasan  peserta  PKM terhadap  konten  pelatihan  dan  kinerja  para  pelatih,  kami  memberikan  umpan  balik  setelah
pelatihan  melalui  peserta  mengisi  survei  [8].  Peserta  diminta  untuk  menyatakan  persetujuan mereka  atas  serangkaian  pertanyaan  selama  survei.  Selanjutnya,  skala  Likert  digunakan  untuk mengukur tanggapan atau pendapat mereka [9]. Skala terdiri dari lima tingkat kesetujuan: "sangat setuju", "setuju", "ragu-ragu", "tidak setuju", dan "sangat tidak setuju." Untuk menghasilkan nilai kuantitatif  dari  tanggapan  survei,  analisis  interval  digunakan.  Sebagai  tanggapan  dari  peserta, mereka  diberi  skor  Likert,  yaitu  5  untuk  sangat  setuju  dan  4  untuk  setuju  [10].Untuk  setiap pertanyaan, ragu-ragu diberi skor 3, tidak setuju diberi skor 1, dan sangat tidak setuju diberi skor 1. Selanjutnya, nilai total setiap peserta dari setiap pertanyaan dihitung, bersama dengan indeks (%) mereka, yang dihitung dengan rumus berikut:
Indeks (%)= 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑀𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 𝑥 100% ..................................................................................................(1)
Supaya tingkat keberhasilan pelatihan dapat diukur secara kuantitatif, nilai indeks (%) dalam  interval  penilaian  berikut  digunakan  untuk  menghasilkan  kesimpulan:  nilai  indeks  0% hingga  19,9%  menunjukkan  Sangat  Tidak  Setuju  (STS),  nilai  indeks  20%  hingga  39,99% menunjukkan Tidak Setuju (TS), nilai indeks 40% hingga 59,99% menunjukkan Ragu-ragu (R), nilai indeks 60% hingga 79,99% menunjukkan Setuju (S), dan nilai indeks 80% hingga 100% menunjukkan Sangat setuju (SS). Adapun pertanyaan Pre test dan Post test yang diberikan seperti pada  Tabel  1  [11].  Pertanyaan  1  sampai  5  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  jauh  peserta mengenal pemakaian RStudio sedangkan pertanyaan 6 sampai 10 guna mengukur sejauh mana peserta dapat menggunakan RStudio dalam pengolahan data terutama di statistik diskriptif.
Tabel 1. Pertanyaan Pre Test dan Post Test No Pertanyaan Benar Salah 1 Open Source merupakan sistem pengembang yang tidak dikoordinasikan oleh perusahaan individu sehingga bebas untuk digunakan tanpa dipungut biaya . * 2 R studio bukan termasuk dalam open source * 3 Layar pada R studio terdiri atas 4 bagian * 4 Layar R studio terdiri atas :Script editor, Console editor, File Plot Packages help dan workspace history * 5 Penulisan coding di R di bagian Script editor * 6 Melihat hasil visualisasi data pada r studio di bagian  Console editor * 7 Packages readxl digunakan untuk transfer data dari exel ke R * 8 ggplot p ackages untuk visualisasi data pada R * 9 Pemanggilan packages pada R dimulai dengan library(packages yang dipanggil) * 10 Coding: mean(df$speed) artinya perintah perhitungan mean untuk data dengan nama speed dan variabel df *
Dari jawaban peserta dan pengolahan dengan minitab diperoleh : Hasil Pre Test : Statistik Diskriptif: pre test Variabel   N  N*   Rata-rata  SE rata-rata  Simp.Baku Minimum     Q1  Median     Q3  Maksimum pre test  91   0  3,095    0,144  0,932    1,000  2,000   3,000  4,000    5,000

## Gambar 4. Pie Chart Hasil Pre Test
Interpretasi hasil dari pertanyaan di Pre Test terlihat bahwa dari 10 pertanyaan yang diberikan kepada 91 peserta, nilai jawaban benar ada direntang 1 sampai 5  dengan rata-rata jawaban benar ada di 3, 095, adapun presentase katagori jumlah jawaban benar diperlihatkan pada  Gambar 3 yang menyatakan bahwa katagori nilai jawaban benar 1 ada 2,4 %, benar 2 ada 23,8 %, benar 3 ada 49,8 %, benar 4 ada 23,8% dan benar 5 ada 7,1 %. Statistik Diskriptif: post test Variabel   N  N*   Rata-rata  SE rata-rata  Simp.Baku Minimum     Q1  Median     Q3  Maksimum post test  91   0  6,786    0,111  0,717    6,000  6,000   7,000  7,000    8,000
Gambar 5. Pie Chart Hasil Post Test
Interpretasi hasil dari pertanyaan di Post Test terlihat bahwa dari 10 pertanyaan yang diberikan kepada 91 peserta, nilai jawaban benar ada direntang 6 sampai 8  dengan rata-rata jawaban benar ada di 6,786, adapun presentase katagori jumlah jawaban benar diperlihatkan pada  Gambar 4 yang menyatakan bahwa katagori nilai jawaban benar 6 ada 33,7 %, benar 7 ada 46,7 %, benar 8 ada  19,6  %.  Dampak  dari  pemberian  pelatihan  ini  tampak  dari  kenaikan  jawaban  benar  yang diberikan peserta yang awalnya sebesar 3,095 menjadi 6,786 ini mengindikasikan bahwasannya pengetahuan peserta mengenai pemakaian Rstudio   untuk pengolahan data  meningkat . Dengan peningkatan  pengetahuan  peserta  di  pengolahan  data  menggunakan  Rstudio  diharapkan  akan membantu peserta pelatihan dalam penulisan karya penelitian sebagai salah satu syarat kenaikan jabatan.  Untuk  mengukur  apakah  pelatihan  ini  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  bermanfaat  bagi guru-guru  (Mitra)  maka  peserta  diminta  mengisi  kuisioner  yang  dibagikan  pada  akhir  acara. Kuisioner  menggunakan  tingkat  persetujuan  dalam  Skala Likert yang  terdiri  atas  lima  pilihan skala gradasi yaitu, Sangat Tidak Setuju, Tidak Setuju, Ragu-Ragu , Setuju dan Sangat Setuju.
1 2 3 4 5 Category Pie Chart Hasil Pre Test 6 7 8 Category Pie Chart Hasil Post Test
Dalam  kuisioner  yang  diberikan  setelah  pelatihan  ada  15  pernyataan  dan  21  responden  yang memberikan tanggapan. Dengan perhitungan menggunakan skala Likert diperoleh hasil sebagai berikut :
1. Pada pernyataan “Pelatihan yang dilakukan harus direncanakan dan dipersiapkan dengan matang”, 52,4% (11 peserta) menjawab “Saya sangat setuju”, 47,6% (10 peserta) setuju. Jawaban tersebut  menghasilkan  skor  total  95  dan  nilai  indeks  (%)  sebesar  90,47%.  Dari  sini  dapat disimpulkan  bahwa  peserta  sangat  setuju  dengan  pernyataan  “Pelatihan  yang  diselenggarakan harus direncanakan
dan dipersiapkan dengan matang”.
2. Pada pernyataan “Mengikuti materi dan guru diperlukan”, jawabannya adalah: 42,9% (9 peserta) sangat setuju, 52,4% (11 peserta) setuju dan 4,7% (1 peserta) ragu-ragu. Jawaban tersebut menghasilkan  skor  total  92  dan  nilai  indeks  (%)  sebesar  87,6%.  Dari  sini  dapat  disimpulkan bahwa  peserta  sangat  setuju  dengan  pernyataan  “Materi  dan  guru  yang  saya  ikuti  itu  perlu”. 3. Pada  pernyataan  “Sistem  penyelenggaraan  kursus  pelatihan  berdasarkan  kebutuhan”, jawabannya  adalah  23,8%  (5  peserta)  menjawab  “Sangat  setuju”,  76,2%  (16  peserta)  setuju. Jawaban tersebut menghasilkan skor total 89 dan nilai indeks (%) sebesar 84,76%. Dari sini dapat disimpulkan  bahwa  peserta  sangat  setuju  dengan  pernyataan  “Sistem  yang  ditawarkan  selama pelatihan memenuhi
kebutuhan”.
4. Pada pernyataan “Jenis pelatihan yang saya ikuti sesuai dengan kebutuhan saya”, 33,3% (7 peserta) menjawab “Sangat setuju”, 66,7% (14 peserta) setuju. Jawaban tersebut menghasilkan skor total 91 dan nilai indeks (%) sebesar 86,66%. Dari sini dapat disimpulkan bahwa peserta sangat setuju dengan pernyataan “Jenis pelatihan yang saya ikuti sesuai dengan kebutuhan”. 5. Pada pernyataan “Dengan mengikuti pelatihan pengetahuan saya bertambah”, 61,9% (13 peserta)  menjawab  dengan  “Saya  sangat  setuju”,  38,09%  (8  peserta)  setuju.  Jawaban  tersebut menghasilkan  skor  total  97  dan  nilai  indeks  (%)  sebesar  92,38%.  Dari  sini  dapat  disimpulkan bahwa peserta setuju dengan pernyataan “Saya tidak mengalami kesulitan untuk menyelesaikan tes akhir yang diajukan”.
6. Pada pernyataan, “Materi pelatihan ini mudah diikuti karena praktis dan aplikatif.” adalah jawabannya:  42,85%  (9  peserta)  sangat  setuju,  42,85%  (9  peserta)  setuju,  14,28%  (3  peserta) ragu-ragu.  Jawaban  tersebut  menghasilkan  skor  total  90  dan  nilai  indeks  (%)  sebesar  85,71%. Dari sini dapat disimpulkan bahwa peserta sangat setuju dengan pernyataan “Saya membutuhkan pelatihan
serupa untuk meningkatkan pengetahuan saya”.
7. Pada pernyataan “Setelah mengikuti pelatihan ini saya lebih memahami aplikasi statistik dalam kehidupan kerja khususnya mengenai visualisasi dan pemodelan data”, jawabannya adalah: 47,61% (10 peserta) menjawab dengan “Sangat setuju”, 47,61% (10 peserta) dengan “Setuju” dan 4,76% (1 peserta) dengan “Ragu”. Jawaban tersebut menghasilkan skor total 93 dan nilai indeks (%) sebesar 88,57%. Dari sini dapat disimpulkan bahwa peserta sangat setuju dengan pernyataan
“Saya yakin
banyak manfaat mengikuti pelatihan ini”.
8. Pada  pernyataan  “Saya  tertarik  mengikuti  pelatihan  seperti  ini”,  33,3%  (7  peserta) menjawab  “Sangat  setuju”,  57,14%  (12  peserta)  menjawab  “Setuju”  dan  9,52%  (2  peserta) menjawab “Belum memutuskan”. Jawaban tersebut menghasilkan skor total 89 dan nilai indeks (%) sebesar 84,76%. Dari sini dapat disimpulkan bahwa peserta sangat setuju dengan pernyataan “Mengikuti pelatihan ini akan menambah pengetahuan saya”.
Dari  hasil  di  atas  diperoleh  nilai  indeks  rata-rata  (%)  =  88,122%  yang  artinya  mitra menyatakan sangat setuju bahwa persiapan, materi, penyampaian, tenaga pengajar dan manfaat dari pelatihan ini dikemas dengan baik untuk kepentingan mitra. Pembahasan  hasil  pengabdian  disajikan  dalam bentuk  deskripsi, baik  secara  kualitatif  maupun kuantitatif. Hasilnya dapat ditampilkan sebagai gambar, grafik atau tabel. Untuk bagan, gunakan format Bagan dan Gambar. Grafik dan gambar harus dijelaskan atau dirujuk dalam teks. Hasil berkaitan dengan pelaksanaan kegiatan dan bagaimana hasil yang akan dicapai setelah kegiatan selesai.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil dan diskusi di atas serta pelaksanaan pelatihan, beberapa kesimpulan dapat dibuat sebagai berikut:
• Pelatihan  pengolahan  data penelitian  menggunakan  R  untuk  guru  SMA  di  Jakarta  dan sekitarnya terbukti dapat meningkatkan pemahaman mitra, seperti yang ditunjukkan oleh kenaikan rata-rata jawaban benar sebelum tes sebesar 3,095 menjadi 6,782 pada jawaban pasca tes dengan skala penilaian 10 dan kenaikan nilai maksimum sebesar 5 menjadi 8 serta kenaikan nilai rata-rata dari 5 menjadi 8.
• Selama pelatihan Zoom yang dilakukan secara online, peserta dan instruktur menghadapi beberapa masalah karena jaringan internet yang tidak stabil. Pada pelatihan berikutnya, ini harus diperhatikan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih disampaikan kepada :
• Progam  Studi  S1  Teknik  Mesin  Fakultas  Teknologi  Industri  Universitas  Trisakti  yang telah memberikan kesempatan, dorongan serta sokongan dana.
• Para Guru sebagai mitra  progam PKM yang tergabung dalam wadah Paguyuban Guru Sekolah Menegah Atas Jakarta dan sekitarnya, sedemikian hingga progam Pengabdian Kepada Masyarakat ini dapat berjalan sesuai dengan rencana.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Sari,  I.  N.,  &  Hayat,  H.  (2021).  Service  learning  klinis  artikel  ilmiah  guru  yang  akan mengajukan  kenaikan  pangkat  jabatan. Dinamisia:  Jurnal  Pengabdian  Kepada Masyarakat , 5 (5), 1114-1119.
[2] Paisal ,  N.  S.,  &  Perdana,  H.  (2021).  PENGEMBANGAN  APLIKASI  STATISTIKA BERBASIS  WEB  INTERAKTIF  UNTUK  ANALISIS  UJI-T. Bimaster:  Buletin  Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya , 10 (3).
[3] I.  Royani,  I.  Royani,  B.  Mirawati,  and  H.  Jannah,  “Pengaruh  Model  Pembelajaran Langsung  Berbasis  Praktikum  Terhadap  Keterampilan  Proses  Sains  dan  Kemampuan Berpikir  Kritis  Siswa,” Prisma  Sains :  Jurnal  Pengkajian  Ilmu  dan  Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram , vol. 6, no. 2, pp. 46–55, Dec. 2018, doi: 10.33394/j- ps.v6i2.966.
[4] J.  Riyono,  C.  Eni  Pujiastuti,  S.  Debi  Puspa,  and  J.  Teknik  Mesin  Fakultas,  “Pelatihan Pembuatan Analisis Statistik Untuk Peramalan Permintaan Pasar Guna Pemasaran Produk Dengan R,” Abdimas Singkerru , vol. 1, no. 1, pp. 16–23, Apr. 2021, Accessed: Jul. 21, 2023. https://jurnal.atidewantara.ac.id/index.php/singkerru/article/view/27
[5] Setiawan, D. (2014). Pelatihan Pengunaan Alat-Alat Laboratorium Untuk Meningkatkan Pemahaman  Praktikum  Ipa-Biologi  Bagi  Guru  Smp  Di  Kecamatan  Indralaya  Utara, Kabupaten Ogan Ilir. Jurnal Pengabdian Sriwijaya , 2 (1), 80-87.
[6] C.  E.  Pujiastuti  and  J.  Riyono,  “PELATIHAN  PEMBUATAN  ANALISIS  RUNTUN WAKTU  UNTUK  OPTIMASI  PRODUK  DENGAN  MINITAB,” Jurnal  Abdi Masyarakat  Indonesia  (JAMIN) ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  129–136,  Sep.  2020,  doi: 10.25105/JAMIN.V2I2.7505.
[7] J.  Riyono  and  C.  E.  Pujiastuti,  “EVALUASI  PELATIHAN  PEMBUATAN FORECASTING  UNTUK  PERANCANGAN  PRODUK  BERORIENTASI  PASAR DENGAN MINITAB KEPADA KARANG TARUNA DI BEKASI,” Kumawula: Jurnal Pengabdian  Kepada  Masyarakat ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  348–357,  Aug.  2020,  doi: 10.24198/KUMAWULA.V3I2.28534.
[8] Irwandi,  I.,  Ilham,  I.,  &  Isnaini,  Y.  (2023).  PELATIHAN  BAHASA  INGGRIS  BAGI PELAKU  USAHA  DI  SENTRA  INDUSTRI  KERAJINAN  EMAS,  PERAK  DAN MUTIARA SEKARBELA. SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan , 7 (2), 996-1001.
[9] Pranatawijaya, V. H., Widiatry, W., Priskila, R., & Putra, P. B. A. A. (2019). Penerapan skala  Likert  dan  skala  dikotomi  pada  kuesioner  online. Jurnal  Sains  Dan Informatika , 5 (2), 128-137. [10] “Cara Menghitung Kuesioner Skala Likert ~ @naufansapoetra.”
http://naufansapoetra.blogspot.com/2015/11/cara-menghitung-kuesioner-skala- likert.html (accessed Jul. 21, 2023).
[11] “Penilaian dengan Prosedur Pre Test dan Post Test.” https://lenterakecil.com/penilaian- pre-test-dan-post-test/ (accessed Jul. 21, 2023).