## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3468

## Penerapan Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Usus Halus

## Fifto Nugroho*, Alexius Ulan Bani
Prodi Sistem Komputer, Universitas Bung Karno, Jakarta, Indonesia Email: 1 ,* fiftonugroho@ubk.ac.id, 2 alexiusulanbani@ubk.ac.id Email Penulis Korespondensi: fiftonugroho@ubk.ac.id
Abstrak- Usus halus merupakan pabrik pengolahan makanan dimana nutrisi dicerna dan diserap secara sempurna ketika usus halus  dalam  keadaan  baik.  Namun,  banyak  dari  kita  memiliki  usus  kecil  yang  tidak  sehat,  sehingga    usus  halus  tidak berfungsi dengan baik. Gangguan kesehatan pada usus halus dapat terjadi dari faktor-faktor yang berbeda seperti yang paling dominan adalah faktor makanan dan minuman, masih rendahnya kesadaran terhapap Kesehatan, serta kebiasaan yang selalu ingin  menjalani  kehidupan  lebih  praktis  dan    kurangnya  pengetahuan  hidup  sehat  serta  sedikitnya  pengetahuan    tentang masalah  gejala  awal  suatu  penyakit  yang  merupakan  factor  utama  penangan  penyakit  sehingga  menjadi  parah.  Jika pasien terlambat menerima informasi tentang penyakitnya, pasien akan terlambat ditangani oleh dokter. Pengetahuan dokter tersebut dapat  diimplementasikan    dalam  sistem    sistem  pakar.  Metode  sistem  pakar  yang  digunkan  untuk  mencari  keyakinan diagnosa menggunakan  metode  Dempster Shafer. Dengan tujuan di harapkan memudahkan masyarakat dalam mengetahui penyakit  usus  halus  yang  diderita  dan  dapat  pengecekan  scara  dini.Diman  metode  tahap  mencari  keyakinan  diagnosa menggunakan    metode  Dempster  Shafer  yang  dimana  hasil  akhir  dari  penelitian  ini  menghasilkan  diagnosis  yang  akurat dengan sampel data gejala yang digunkan sebesar 32% dengan dianosa kemungkinan kecil mengidap penyakit Penyumbatan Saluran Usus Halus.
Kata Kunci: Sistem Pakar; Diagnosa; Penyakit; Usus Kecil; Dempster Shafer
Abstract− The small intestine is a food processing factory where nutrients are digested and absorbed completely when the small intestine is in good condition. However, many of us have an unhealthy small intestine, so the small intestine does not function properly. Health problems in the small intestine can occur from different factors such as the most dominant factor is food and drink, health awareness is still low, the habit of always wanting to live a practical life and lack of knowledge of healthy living and little knowledge about the problem of early symptoms of a disease. which is the main factor in treating the disease so that it becomes severe. If the patient is late in receiving information about his illness, the patient will be treated by the doctor too late. The doctor's knowledge can be implemented in an expert system system. The expert system method used to find diagnostic confidence uses the Dempster Shafer method. With the aim of making it easier for the public to find out what small intestine they suffer from and be able to check them early. Where the method of finding diagnostic confidence uses  the  Dempster  Shafer  method  where  the  final  result  of  this  study  produces  an  accurate  diagnosis  with  a  sample  of symptom data used  by 32%  with Dianoses  are  less likely  to  suffer  from  Small  Intestine  Tract  Blockage yang  selalu ingin menjalani  hidup  secara  praktis,  serta  cara  berpikir  yang  cenderung  mengarah  pada  kehidupan  yang  tidak  sehat,  dan  gejala awal penyakit. merupakan bagian dari faktor. sakit.
Keywords : Expert System; Diagnosis; Disease; Small Intestine; Dempster Shafer

## 1. PENDAHULUAN
Penyakit usus halus adalah Semua penyakit usus kecil terjadi di saluran pencernaan usus kecil. Usus halus terdiri dari tiga bagian yaitu duodenum (usus dua belas jari), jejunum (usus kosong) dan ileum (usus penyerapan) adalh bagian kcil dari saluran pencernaan yang berada di antara usus besar dan lambung [1]. Dalam keadaan baik usus halus akan mengolah makanan agar nutrisi  dari makan dapat  dicerna dan diserap dengan baik.  Namun, banyak dari kita memiliki usus kecil yang tidak sehat, sehingga  usus halus tidak berfungsi dengan baik.
Adapun  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kesehatan  pada  usus  halus  yang  paling  sering  terjadi    yaitu faktor  makanan  dan  minuman, masih  rendahnya  kesadaran  terhapap  Kesehatan,  serta  kebiasaan  yang  selalu  ingin menjalani  kehidupan  lebih praktis dan   kurangnya  pengetahuan  hidup  sehat  serta  sedikitnya  pengetahuan    tentang masalah gejala awal suatu penyakit yang merupakan factor utama penangan penyakit sehingga menjadi parah[2].
Jika  pasien  terlambat  menerima  informasi  tentang  penyakitnya,  pasien  akan  terlambat  ditangani  oleh dokter.  Dokter  adalah  spesialis  yang  menentukan  jenis  kondisi  berdasarkan  gejala  pasien.  Pengetahuan  dokter dapat  diimplementasikan    dalam  sistem  pakar.  Sistem  pakar  adalah  program  komputer  yang  mencakup pengetahuan dari satu atau lebih pakar dalam bidang tertentu[3].
Sistem  pakar  (expert  system)  adalah  program  berbasis  pengetahuan  yang  mencakup  pengetahuan  dan pengalaman yang dimasukkan oleh satu  atau lebih pakar dalam bidang pengetahuan tertentu, agar setiap orang dapat    memecahkan  berbagai  jenis  masalah  tertentu.Anda  dapat  menggunakannya[4].  Metode–metode  yang sering  digunakan dalam  sistem pakar  yaitu  Certainly  Factor, Depth First  Search,Backward Chainning, Forward Chainning dan Dempster Shafer [5].
Berdasarkan  penelitian-penelitian  sebelumnya  tentang  kesamaan  objek  penelitian  dan  metode,  maka penulis  menjadikan  bahan  acuan  dalam  pembuatan  penelitian  ini.  Penelitian  tahun  2019  yang  dilakuakn  oleh Rizky Delilah Rambe  tentang penyakit usus besar pada manusia dengan menerapkan sistes pakar  menggunkan Hybrid  Case  Based  memiliki  tingkat  akurasi  hasil  perhitungan  metode  sebesart  44%  pada  kasus  sampel  data

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3468
yang  digunakan[6].  Pada  tahun  2016  yang  dilakukan  oleh  Ari  Hardiansyah  Situmorang  dkk  tentang  Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pencernaan Pada Manusia Menggunakan Metode Forward Channing dapat menyimpulkan 6 jenis penyakit yang di derita pada bagian pecernaan manusia [7].
Penelitian pada tahun 2013 yang dilakukan oleh Yasida Nur Istiqomah yang berjudul Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa  Penyakit  Saluran  Pencernaan  Menggunakan  Metode  Dempster  Shafer  dimana  hasil  penerapan pengujian  metode dapat digunakan dalam mendiagnosa 19 jenis penyakit pada saluran pencernaan berdasarkan nilai kepastian dan presentase [8].
Pada  tahun  2016  penelitian  yang  berkaitan  penerapan  metode  Dempster  Shafer  yang  dilakukan  oleh Triara  Puspitasari  dengan  judul  Implementasi  Metode  Dempster-Shafer  Dalam  Sistem  Pakar  Diagnosa  Anak Tunagrahita  Berbasis  Web  dimana  penerapan  Dempster-Shafer  ditinjau  dari  segi  akurasi  diagnosis  mampu menghasilkan  diagnosis  yang  akurat[9].  Serta  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Chairun  Nas  pada  tahun  2019 dengan  menerapkan  metode  Dempster  Shafer  menghasilkan  nilai  densitas  97,6%  dalam  mendiagnosa  penyakit tiroid [10].
Berdasarkan penelitian terkait yang diangkat untuk menjadi acuan dan masalah di atas, penulis  berminat untuk  membuat  penelitian  tentang  sistem  pakar  diognosa  penyakit  usus  halus.  Dengan  tujuan  di  harapkan memudahkan masyarakat dalam mengetahui penyakit usus halus yang diderita dan dapat pengecekan scara dini.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Pada  bagian  tahapan  penelitian  dalam  mendiagnosa  penyakit  usus  halus  dengan    penerapan  metode  Dempster Shafer dilakukan beberapa tahapn penelitian seperti dibawah ini:
a. Identifikasi  masalah,  pada  tahapan  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  permasalahan  dan  metode  yang digunakan pada penelitian ini.
b. Wawancara ( interview ), ditahap ini melakukan konsultasi atau tanya jawab secara langsung kepada pakar c. Studi literatur, ditahap ini penulis mempelajari beberapa kajian literatur terkait dengan penelitian yang telah dibuat  oleh  beberapa  orang  sebelumnya  termasuk  juga  mempelajari  jurnal-jurnal  atau  buku-buku  yang berkaitan dengan sistem pakar diognosa penyakit usus halus.
a. Analisa masalah, pada tahap analisa ini penulis melakukan pengumpulan data, mempelajari dan melakukan perumusan demi mendukung penelitian ini dalam melakukan proses pengolahan data.
b. Penerapan  metode,  tahap  ini  merupakan  tahap  mencari  keyakinan  diagnosa  menggunakan    metode Dempster Shafer yang dimana hasil akhir dari penelitian ini menghasilkan diagnosis yang akurat. Berdasarkan tahapan penelitian diatas  dapat digamabarkan dalam bentuk diagram sebagai berikut ini:
Mulai Identifikasi Masalah Wawancara Studi Literatur Analisa Masalah Penerapan Metode Selesai

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3468
Submitted: 01/12/2021 ; Accepted: 25/12/2021 ; Published: 25/01/2022

## 2.2 Sistem Pakar
Sistem pakar adalah sistem komputer yang dapat meniru atau meniru keterampilan seorang pakar. Pakar adalah seseorang  dengan  keahlian  khusus  yang  dapat  memecahkan  masalah  yang  tidak  dapat  dipecahkan  oleh  orang biasa[11][12].  Dengan  menggunakan  sistem  pakar  ini,    bahkan  rata-rata  orang  bisa  memecahkan  masalah- masalah  yang  sangat  kompleks  yang  tidak  dapat  diselesaikan  tanpa  bantuan  seorang  pakar.  Tujuan pengembangan  sistem  pakar  sistem  pakar  betujuan  untuk  mempermudah  seseorang  dalam  menggunkan    suatu perangkat  lunak    yang  di  adopsi  dari  seorang  pakar  tanpa  menggantikan    peran  seorang  pakar  dengan  baiya relative kecil [13].

## 2.3 Penyakit Usus Halus
Penyakit usus halus adalah Semua penyakit usus kecil terjadi di saluran pencernaan usus kecil. Usus halus terdiri dari  tiga  bagian  yaitu  duodenum  (usus  dua  belas  jari),  jejunum  (usus  kosong)  dan  ileum  (usus  penyerapan) adalah  bagian  kcil  dari  saluran  pencernaan  yang  berada  di  antara  usus  besar  dan  lambung[1].  Dalam  keadaan baik  usus  halus  akan  mengolah  makanan  agar  nutrisi  dari  makan  dapat  dicerna  dan  diserap  dengan  baik[14]. Penyakit  usus  halus  adalah  semua  penyakit  yang  terjadi  pada  saluran  pencernaan  usus  halus  manusia.  Tetapi banyak  masyarakat  yang  memiliki  kondisi  usus  halus  yang  tidak  sehat  sehingga  mengganggu  kerja  usus.  Ada berbagai  gangguan  kesehatan  pada  usus  halus  seperti  Celiac  Disease  (Penyakit  Seliak),  Intoleransi  laktosa, Radang usus  halus, Penyumbatan saluran usus halus,  Tumor jinak, dan Kanker usus halus[15]. Adapun faktor- faktor  yang  mempengaruhi  kesehatan  pada  usus  halus  yang  paling  sering  terjadi    yaitu  faktor  makanan  dan minuman,  pola  hidup,  infeksi  mikroorganisme  seperti  bakteri  dan  virus  dan  lain-lain[2].  Kesadaran  akan kesehatan  masih rendah, kebiasaan selalu ingin menjalani kehidupan yang praktis dan  kurangnya pengetahuan hidup  sehat  serta  sedikitnya  pengetahuan    tentang  masalah  gejala  awal  suatu  penyakit  yang  merupakan  factor utama penangan penyakit sehingga menjadi parah[16]

## 2.4 Metode Dempster Shafer
Metode Dempster Shafer adalah suatu teori yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang tidak dapat diselesaikan  secara  lengkap  dan  konsisten.  Ketidakkonsitenan  tersebut  dikarenakan  adanya  penambahan  fakta baru.  [8][9][17].  Dimana  teori  metode  Dempster  Shafer  menunjukan    suatu  representasi,  kombinasi  dan propogasi Ketidakkonsitenan, serta memiliki suatu karakteristik secara instutitif  hal tersebuat sesuai dengan cara berpikirnya  seorang pakar, tetapi memiliki  dasar-dasar  matematika  yang kuat[18]. Penerapan  metode Dempster Shafer secara umum memiliki teori yang dituliskan dalam inteval tertentu yaitu Belief dan Plausibility : a. Belief
Belief (Bel)  adalah  adalah  suatu  himpunan  yang  proposisi  yang  didukung  berdasarkan  ukuran  kekuatan evidence  (gejala).  Dimana  terdiri  dari  dua  nilai  yaitu  0  dan  1.  Nilai  0  mengidentifikasikan  tidak  memiliki evidence dan nilai 1 mengidentifikasikan suatu nilai kepastian. Adapu rentang nilai bel yaitu 0 sd 0.9.
b. Plausibility
Plausibility dinotasikan (Pl)  sebagai : PI(s)=1-Bel (-s) Suatu plausibility memiliki  sebuah  nilai  dimulai 0  sampai  1  dimana  jika  yakin  akan  –s,  sehingga dapat dikatakan bahwa nilai PI(-s)0=0 dan Bel (-s)=1
Dalama teori metode Dempster Shafer memiliki suatu niali yang di notasikan 0 disebut dengan frame of discernment yaitu suatu frame yang merupakan  semesta pembicaraan berdasarkan sekumpulan  hipotesis. Yang memiliki tujuan tiangkat kepercayan suatu elemen-elemen  .   Dimana tiap-tiap elemen tidak didukung langsung oleh  semua evidence. Oleh  sebab  itu,  di  butuhkan  suatu  fungsi  kepadatan  probabilitas  densitas(m)  yang mendefenisikan  semua  himpunan  pada  setiap  bagian.  Sehingga  nilai  0  berisikan  suatu  nilai  elemen  n,  maka subset  yaitu  2n  jumlah  semua  m  dalam  subset  yang  memiliki  nilai  1.  Sehinga  jika  tidak  memiliki  suatu informasi apapun daalam memilih hipotesis, maka nilai :
M{  } =1,0
Dimana  jika  diketahui  nilai  X  yaitu  subset  dari  ,  berdasarkan  fungsi  densitasnya  adalah  m1  dan  Y merupakan  subset  dari  nilai  0  dengan  fungsi  densitasnya  m2,  maka  dapat  disimpulkan  kombinasi  m1  dan  m2 sebagai m3 yaitu [19]:
𝑚 3 (𝑧) = Σx∩y=zm 1 ( x ) m 2 (y) 1− Σx∩y =  m 1 ( x ) m 2 (y) (1)
Dimana: m1( X ) : mass function dari evidence X m2( Y ) : mass function dari evidence Y m3(Z) : mass function dari evidence Z X∩Y=Ø  :himpunan kosong antara e vidence X dan evidence Y

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3468

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Masalah
Analisis masalah dalam kajian sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit usus halus dilakukan dengan mencari dan  mengumpulkan  data  dan  pengetahuan  yang  diperoleh  sistem  pakar.  Oleh  karena  itu,  hasil  analisis  adalah sistem akhir dengan struktur yang jelas dan jelas. Sistem ini dirancang untuk mengetahui sifat penyakit melalui konsultasi antara ahli dan peneliti. Dengan saran dari dokter spesialis, kita akan memahami gejala penyakit  usus halus  dan  membuat  diagnosis  berupa  penyakit  dari  gejala  yang  didapat.    Untuk  mendiagnosis  suatu  penyakit usus  halus,  hal  yang  perlu  diketahui  terlebih  dahulu  yaitu  gejala-gejala  yang  sudah  terjadi,  kemudian  para  ahli dapat  menarik  kesimpulan  tentang  penyakit  yang  dideritanya.  Berdasarkan  hasil  konsultasi  dan  wawancara dengan para ahli, ada beberapa gejala penyakit  usus halus. Karena basis pengetahuan termasuk dalam  program komputer,  komputer  dapat  bertindak  sebagai  ahli  dalam  mengidentifikasi  penyakit.  Di  bawah  ini  Anda  akan menemukan pengetahuan dan informasi dasar tentang gejala penyakit  usus kecil, antara lain:
Tabel 1. Daftar Gejala Penyakit Pada Usus Halus Kode Gejala Nama Gejala Bobot G001 Nyeri pada perut 1 G002 Perut kembung 0,8 G003 Diare 0,8 G004 Perubahan warna dan bentuk kotoran 0,6 G005 Muntah 0,6 G006 Turunnya berat badan. 1 G007 Kelelahan 0,8 G008 Radang sendi 0,4 G009 Keropos tulang atau osteoporosis 0,4 G010 Depresi atau kecemasan 0,8 G011 Kesemutan mati rasa di tangan dan kaki 0,4 G012 Kejang-kejang 0,4 G013 Periode menstruasi tidak terjawab 0,4 G014 Luka di dalam mulut 0,4 G015 Ruam kulit gatal 0,4 G016 Kemandulan atau keguguran berulang 0,4 G017 Buang gas atau kentut berlebihan 0,6 G018 Nafsu makan berkurang 0,8 G019 Diare bercampur darah dan bersifat kambuhan 0,6 G020 Mual 0,6 G021 Demam 0,4 G022 Sembelit 0,4 G023 Syok 0,4 G024 Merasa tidak sehat 0,8 G025 Menggigil 0,4 G026 Tidak nafsu makan 0,8 G027 Berkeringat di malam hari 0,8 G028 Perut menggelembung 0,8 G029 Terdapat benjolan pada perut 0,6 G030 Anemia 0,6 G031 Perut Terasa Penuh 0,4 G032 Kolik 0,6 G033 Sakit kepala 0,4 G034 Ambeien 0,4 G035 Kulit berubah pucat 0,4 G036 Menyempit dan Tersumbatnya Bagian Anus 0,4 G037 Terdapat darah pada tinja 0,4 Tabel 2. Penyakit Pada Usus Halus No Kode Penyakit Nama Penyakit 1 P1 Celiac Disease (Penyakit Seliak) 2 P2 Intoleransi Laktosa ( Intolerance Lactosa ) 3 P3 Radang Usus ( Inflammatory Bowel Diisease ) 4 P4 Penyumbatan Saluran Usus Halus 5 P5 Tumor Jinak

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3468
No Kode Penyakit Nama Penyakit 6 P6 Kanker Usus Halus.
Dalam konsultasi sistem, setiap pengguna diberikan jawaban dengan bobot yaitu:
Tabel 3. Terminologi Kepercayaan Kepercayaan Bobot Tidak 0 Tidak tahu 0,2 Sedikit yakin 0,4 Cukup yakin 0,6 Yakin 0,8 Sangat Yakin 1
Semakin  pengguna    melakukan  kosultasi,  memiliki  keyakinan    bahwa  gejala  ini  benar-benar  terjadi dialaminya,  sehinga semakin tinggi  suatu  hasil  persentase  dari  keyakinan  yang diterima. Adapun proses   untuk melakukan perhitungan  suatu interval presentasi kepercayaan dimulai dengan pemecahan  dari sebuah rule. Di bawah ini  yang menujukan nilai  dari presentasi suatu  interval  kepercayaan  yang hasilnya akan didapatkan dari hasil perhitungan:
Tabel 4. Nilai Presentasi  Kepastian Tingkat Presentasi Nilai Kemungkinan 0% - 50% Sedikit kemungkinan / kemungkinan kecil 51% - 79% Kemungkinan 80% - 99% Kemungkinan besar 100% Sangat yakin

## 3.2 Penerapan Penerapan Metode Dempster Shafer
Sebelum  menerpkan  metode  Dempster  Shafer  terlebih  dahulu  melakukan    pencocokan  gejala  pasien  yang terindikasi  gejala  penyakit  yang  nantinya  akan  dilihat  kecocokannya  antara  penyakit  satu  dengan  penyakit lainnya. Adapun bentuk rule dari gejala-gejala dalam sistem pakar  untuk mendiagnosa penyakit pada usus halus ini berdasarkan tabel dibawah ini:
Tabel 5. Data Gejala Penyakit Pada Usus Halus Berdasarkan Rule RULE IF THEN Rule 1 G001,G002,G004,G006,G007,G008,G009,G010,G011,G012,G013, G014,G015,G016,G017,G018,G024,G026 P1 Rule 2 G001,G002,G003,G006,G017,G018,G024, G026 P2 Rule 3 G001,G005,G006,G007,G018,G019,G020, G021,G024,G026 P3 Rule 4 G001,G002,G003,G005,G006, G017,G018,G020,G021,G022, G023,G024,G025,G026 P4 Rule 5 G001,G002,G003,G005,G006,G007,G008,G010,G018,G020, G021,G024,G025,G026,G027,G028,G029,G033,G035,G037 P5 Rule 6 G001,G002,G003,G005,G006,G007,G008,G018,G020,G021, G024,G025 G026,G027,G028,G029,G030,G031,G032,G033, G034,G035,G036,GO37 P6
Adapun bentuk kaidah-kaidah dari produksi atau rule tentang penetuan penyakit pada usus halus berupa pertanyaan berdasarkan gejala-gejala yang diderita yaitu :
1. Apakah anda mengalami nyeri pada perut ?
2. Apakah anda mengalami perut kembung ?
3. Apakah anda mengalami diare ?
4. Apakah anda mengalami muntah ?
5. Apakah anda mengalami turunnya berat badan ?
6. Apakah anda mengalami radang sendi ?
7. Apakah anda mengalami perubahan warna dan bentuk kotoran ?
8. Apakah anda mengalami keropos tulang atau osteoporosis ?
9. Apakah anda mengalami depresi atau kecemasan ?
10. Apakah anda mengalami kesemutan mati rasa di tangan dan kaki ?
11. Apakah anda mengalami kejang-kejang?
12. Apakah anda mengalami kelelahan ?
13. Apakah anda mengalami periode menstruasi tidak terjawab ?

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3468
14. Apakah anda mengalami luka di dalam mulut?
15. Apakah anda mengalami ruam kulit gatal ?
16. Apakah anda mengalami kemandulan atau keguguran berulang ?
17. Apakah anda mengalami buang gas atau kentut berlebihan ?
18. Apakah anda mengalami nafsu makan berkurang ?
19. Apakah anda mengalami diare bercampur darah dan bersifat kambuhan ?
20. Apakah anda mengalami mual ?
21. Apakah anda mengalami demam ?
22. Apakah anda mengalami sembelit ?
23. Apakah anda mengalami syok ?
24. Apakah anda mengalami merasa tidak sehat ?
25. Apakah anda mengalami menggigil ?
26. Apakah anda mengalami tidak nafsu makan ?
27. Apakah anda mengalami berkeringat di malam hari ?
28. Apakah anda mengalami perut menggelembung ?
29. Apakah anda mengalami benjolan pada perut?
30. Apakah anda mengalami anemia?
31. Apakah anda mengalami perut terasa penuh ?
32. Apakah anda mengalami kolik ?
33. Apakah anda mengalami sakit kepala ?
34. Apakah anda mengalami ambeien ?
35. Apakah anda mengalami kulit berubah pucat ?
36. Apakah anda mengalami menyempit dan tersumbatnya bagian anus ?
37. Apakah anda mengalami terdapat darah pada tinja ?
Berdasarkan kasus yang dialami atau pernah dialami oleh pasien, data dikumpulkan dalam bentuk  tabel sebagai berikut:
Tabel 6. Sampel Data Gejala-Gejala Yang Diderita Pasien Kode Gejala Nama Gejala Kode Penyakit P1 P2 P3 P4 P5 P6 Bobot G001
Nyeri pada perut
✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 1 G002
Perut kembung
✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 0,8 G003
Diare
✓ ✓ ✓ ✓ 0,8 G004 Perubahan warna dan bentuk kotoran ✓ 0,6 G005 Muntah ✓ ✓ ✓ ✓ 0,6 G006
Turunnya berat badan
✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 1 G007
Kelelahan
✓ ✓ ✓ ✓ 0,8 G008 Radang sendi ✓ ✓ ✓ 0,4 G009 Keropos tulang atau Osteoporosis ✓ 0,4 G010 Depresi atau kecemasan ✓ ✓ ✓ 0,8 G011 Kesemutan mati rasa di tangan dan di kaki ✓ 0,4 G012 Kejang-kejang ✓ 0,4 G013 Periode menstruasi tidak terjawab ✓ 0,4 G014 Luka di dalam mulut ✓ 0,4 G015 Ruam kulit gatal ✓ 0,4 G016 Kemandulan atau keguguran berulang ✓ 0,4 G017 Buang gas atau kentut berlebihan ✓ ✓ ✓ 0,6 G018 Nafsu makan berkurang ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 0,8 G019 Diare bercampur darah dan bersifat kambuhan ✓ 0,6 G020 Mual ✓ ✓ ✓ ✓ 0,6 G021
Demam
✓ ✓ ✓ ✓ 0,4 G022 Sembelit ✓ 0,4 G023 Syok ✓ 0,4 G024 Merasa tidak sehat ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 0,8 G025 Menggigil ✓ ✓ 0,4 G026 Tidak nafsu makan ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 0,8 G027 Berkeringat di malam hari ✓ ✓ 0,8 G028 Perut menggelembung ✓ ✓ 0,8 G029 Terdapat benjolan pada perut ✓ ✓ 0,6 G030 Anemia ✓ 0,6 G031 Perut Terasa Penuh ✓ 0,4

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3468
Kode Gejala Nama Gejala Kode Penyakit P1 P2 P3 P4 P5 P6 Bobot G032 Kolik ✓ 0,6 G033 Sakit kepala ✓ ✓ 0,4 G034 Ambeien ✓ 0,4 G035 Kulit berubah pucat ✓ ✓ 0,4 G036 Menyempit dan Tersumbatnya Bagian Anus ✓ 0,4 G037 Terdapat darah pada tinja ✓ ✓ 0,4
Pada sampel data berikut ini, Orang atua yang mengimputkan gejala yang dialami oleh anak dari  beberapa gejala penyakit yang diderita  balita tersebut adalah sebagai berikut : 1. G001  :Nyeri Pada Perut (P1,P2,P3,P4,P5, P6)
2. G003: Diare (P2,P4,P5, P6)
3. G022: Sembelit (P4)
4. G31: Perut Terasa Penuh ( P6)
Penyelesanyan dengan menerapkan metode dempster shafer 1. Menentukan nilai awla Dentitas (m)
PI(s) = 1 – Bel (-s)
Gejala 1 : Nyeri Pada Perut m 1 { P1,P2,P3,P4,P5, P6} = 1 m 1 {θ} = 1-1 = 0
Berdasrkan  Penentuan  nilai  densitas  awal  pada  gejala  1  serta  gejala  2  yang  menunjukkan  bahwa  nilai densitas awal pada setiap gejala dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 7. Data Gejala Yang Dipilih User No Gejala Kode Penyakit Densitas (m) Nilai Belief Nilai Plausability 1 Nyeri Pada Perut P1,P2,P3,P4,P5, P6 1 0 2 Diare P2,P4,P5, P6 0,8 0.2 3 Sembelit P4 0,4 0.6 4 Perut Terasa Penuh P6 0,4 0.6
2. Menentukan nialai Baru Densitas (m)
Nilai  densitas  baru  (m)  dapat  dihitung  dengan  melakukan  aturan  kombinasi    dengan  menggunkan  table aturan. Dimana hasil dari kombinasi digunakan dalam menujukan suatu fungsi densitas m3 untuk gejala baru. Dimana  untuk  himpunan  gejala  pertama  pada  baris  pertama  dengan  menggunkan  m1  berdasarkan  fungsi densitas, dan untuk himpunan gejala kedua  pada kolom pertama dengan menggunkan m2 berdasarkan fungsi densitas.

## Tabel 8. Aturan Kombinasi m3
m2={ P2,P4,P5, P6} =0,8              m2{θ}= 0,2 m1={ P1,P2,P3,P4,P5, P6} =1 m1={ P2,P4,P5, P6} =0,8  m1={ P1,P2,P3,P4,P5, P6} =0,2
m1{θ}=0 m2={ P2,P4,P5, P6} =0 0
8 , 0 . 0 1 0 8 , 0 } 6 , 5 , 4 , 2 { 3 = − + = P P P P m 2 , 0 0 1 2 , 0 P6} P5, P4, P3, P2, P1, m3{ = − = 0 8 . 0 1 0 } m3{ = − = 
Berdasarkan hasil dari aturan kombinasi pada m3 digunakan untuk perhitungan Kembali pada gejala baru sampai seluruh kombinasi dicari. Berdasarkan hasil perhitungan diatas dapat disimpulkan nilai pada densitas (m) baru berdasarkan gejala baru sebagai berikut:
Tabel 9. Kesimpulan dalam menentukan nilai densitas (m)
No Nilai Densitas (m) Densitas (m) Nilai 1 m1{ P1,P2,P3,P4,P5, P6} m1  {θ} 1 0 2 m2{P2,P4,P5,P6} m2  {θ} 0.8 0.2

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3468
No Nilai Densitas (m) Densitas (m) Nilai 3 m3{P2,P4,P5,P6} m3{P1,P2,P3,P4,P5,P6} m3  {θ} 0,8 0,2 0 4 m4{P4} m4{P2,P4,P5,P6} m4  {θ} 0,32 0,64 0 5 m5{P6} m5  {0} 0.4 0.6
Berdasarkam  hasil  perhitungan  dari  aturan  kombinasi  pertama    gejala  yang  dipilih  sampai  aturan kombinasi terakhir, dengan  nilai densitas tertinggi adalah P4 (Penyumbatan Saluran Usus Halus), dengan hasil nilai densitasnya yaitu 0.32x 100% = 32% dengan diagnosa kemungkinan kecil mengidap penyakit Penyumbatan Saluran Usus Halus.

## 4. KESIMPULAN
Dengan  diselesaikannya  penelitian  ini  tentang  sistem  pakar  diognosa  penyakit  usus  halus.  Dengan  tujuan  di harapkan memudahkan masyarakat  dalam mengetahui penyakit usus halus yang diderita dan dapat pengecekan scara dini.Diman metode tahap mencari keyakinan diagnosa berdasarkan metode Dempster Shafer yang dimana memiliki  hasil  akhir  dari  penelitian  ini  menghasilkan  diagnosis  yang  akurat  dengan  sampel  data  gejala  yang digunkan sebesar 32% dengan dianosa kemungkinan kecil mengidap penyakit Penyumbatan Saluran Usus Halus

## REFERENCES
[1] dr. I Made C. Wirawan, Blog Dokter: Mengenal Beragam Penyakit 2 . Jakarta: PT. Mizan Publika, 2013.
[2] Kartini, N. L. Lubis, dan T. Moriza, “Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Keterlambatan Pengobatan Pada Wanita Penderita Kanker Payudara Di Rumah Sakit Umum Daerah Simeulue Tahun 2018,” J.  Info  Kesehat. ,  vol.  17,  no.  1, 2019.
[3] D.  I.  W.  Yuanita  dan  D.  O.  Marleen,  “PEMBUATAN  SITUS  SISTEM  PAKAR  UNTUK  MENDIAGNOSA GANGGUAN SISTEM PENCERNAAN PADA MANUSIA,” 2014.
[4] B. H. Hayadi, Sistem Pakar . Yogyakarta: DEEPUBLISH, 2018.
[5] A.  P.  Purnama  dan  R.  Kurniawan,  “Kajian  Literatur  Metode  Sistem  Pakar  pada  Penanganan  Kesehatan  Gigi  dan Mulut,” 2019, [Daring]. Tersedia pada: https://journal.uii.ac.id/snimed/article/download/13845/pdf.
[6] Rizky Delilah Rambe, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kanker Usus Besar Pada Manusia Dengan Menerapkan Metode Hybrid Case Based,” J. Ris. Komput. , vol. 6, no. 6, hal. 606–611, 2019.
[7] M.  S.  Ari  Hardiansyah  Situmorang,  Irham  Nur  Hakim2,  “APLIKASI  SISTEM  PAKAR  UNTUK  MENDIAGNOSA PENYAKIT  PENCERNAAN  PADA  MANUSIA  MENGGUNAKAN  METODE  FORWARD  CHANNING,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. , vol. 4, no. 1, hal. 6–7, 2016.
[8] A. F. Yasidah Nur Istiqomah, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Saluran Pencernaan Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J. Sarj. Tek. Inform. , vol. 1, no. 1, hal. 32–41, 2013.
[9] F.  F.  C.  Triara  Puspitasari,  Boko  Susilo,  “IMPLEMENTASI  METODE  DEMPSTER-SHAFER  DALAM  SISTEM PAKAR DIAGNOSA ANAK TUNAGRAHITA BERBASIS WEB,” Rekursif Inform. , vol. 4, no. 1, hal. 1–13, 2016.
[10]  C. Nas, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKT TIROID MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER,” J. Teknol. dan Open Source , vol. 2, no. 1, hal. 1–14, 2019.
[11]  R.  Wahyuni,  “Jurnal  APLIKASI  SISTEM  PAKAR  UNTUK  DIAGNOSA  PENYAKIT  CAMPAK  DAN PENCEGAHAN DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB,” J.  Ilmu  Komput. ,  vol. 8,  no.  2, 2019.
[12]  D.  Aldo,  “Sistem  Pakar  Diagnosis  Hama  Dan  Penyakit  Bawang  Merah  Menggunakan  Metode  Dempster  Shafer,” KOMPUTIKA J. Sist. Komput. , vol. 9, no. 2, 2020.
[13]  S.  Nelly  Astuti  Hasibuan,  Hery  Sunandar,  Senanti  Alas,  “SISTEM  PAKAR  MENDIAGNOSA  PENYAKIT  KAKI GAJAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR,” JURASIK  (Jurnal  Ris.  Sist.  Inf.  dan  Tek.  Inform. , vol. 2, no. 1, 2017.
[14]  E. C.Pearce, Anatomi dan Fisiologi untuk Paramedis . Jakarta: PT. Gramedia, 1997.
[15]  Aryanto, Obat Infeksi Saluran Pencernaan Tradisional yang Ama . Tasikmalaya: Harbal, 2013.
[16]  C.  K.  Imam  Soleh  Ma’rifati,  “PENGEMBANGAN  SISTEM  PAKAR  MENDETEKSI  PENYAKIT  PENCERNAAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB,” J. Evolusi , vol. 6, no. 1, hal. 41–48, 2018.
[17]  A. R. MZ, I. G. P. S. Wijaya, dan F. Bimantoro, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit pada Manusia dengan Metode Dempster Shafer,” J-COSINE , vol. 4, no. 2, hal. 129–138, 2020.
[18]  Kirman, A. Saputra, dan J. Sukmana, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT LAMBUNG DAN PENANGANANNYA MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER,” J. Pseudocode , vol. 6, no. 1, 2019.
[19]  P. S. Hasibuan dan M. I. Batubara, “Penerapan Metode Dempster Shafer Dalam Mendiagnosa Penyakit Faringitis,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 3, no. 1, 2019.