## ANALISIS DAMPAK KEPENDUDUKAN TERHADAP TINGKAT KRIMINALITAS DI PROVINSI BANTEN
Riny Handayani gmriny@yahoo.co.id
Program Studi Administrasi Negara Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Jl. Raya Jakarta Km 4 Pakupatan Serang Banten, Telp. 0254-280330
Abstrak  :  Masalah  kemiskinan,  pengangguran  dan  keadaan  kependudukan  seperti Fertilitas, Mortalitas dan  Mobilitas/Migrasi penduduk  memberikan kontribusi terhadap terjadinya  konflik  sosial  dan  kriminalitas  secara  langsung  maupun  tidak  langsung. Kriminalitas di wilayah Provinsi Banten mengalami peningkatan cukup signifikan atau mencapai  68  persen  sepanjang  tahun  2014  dibandingkan  tahun  2013.  Peningkatan kriminalitas  konvensional  dan  transnasional  di  wilayah  hukum  Polda  Banten dibandingkan  tahun  lalu  merujuk  data,  tindak  kriminalitas  tahun  2013  sebanyak  3.569 kasus, sedangkan ditahun 2014 meningkat menjadi 5.857 kasus. dari 5.857 kasus  yang terjadi  di  wilayah  Polda  Banten,  sebanyak  2.191  kasus  dapat  diselesaikan.  Jumlah tersebut menurun dibanding 2013, dari 3.569 kasus yang terjadi, sebanyak 2.077 kasus yang  dapat  terselesaikan  (Polda  Banten,  2015).  Pertumbuhan  penduduk  yang  cepat sebagai  provinsi  baru,  tingkat  pengangguran  yang  tinggi,  kesenjangan  pendidikan  dan antar  kabupaten/kota,  kesenjangan  kesejahteraan  antar  kabupaten/kota  dan  wilayah rawan kriminalitas merupakan latarbelakang penelitian ini. Menggunakan Teori Ekologi Kriminalitas (Meliala, 2011). hasil analisis bahwa dari variabel Kualitas Penduduk yang berperan kuat mempengaruhi kejadian kriminalitas adalah aspek Kepadatan Penduduk, variabel Kuantitas Penduduk adalah aspek Angka Partisipasi Sekolah usia 19-24 tahun, Ketersediaan  Fasilitas  Kesehatan  dan,  Persentase  Tingkat  Pengangguran  Terbuka (TPT). Sedangkan untuk  variabel  Mobilitas Penduduk  yang  berpengrauh  secara positif secara  kuat  dan  signifikan  adalah  aspek  Migrsi  Risen.Dua  solusi  utama  mengatasi permasalahan  ini  adalah  melaksanakan  secara  konsisten  aturan  yang  berkaitan  dengan administrasi kependudukan agar semua penduduk terutama migran terdata dengan baik dan  pemerataan  pembangunan  dan  menyediakan  lapangan  pekerjaan  di  setiap  wilayah terutama  desa  atau  kota-kota  kecil  lainnya  sehingga  kepadatan  penduduk  tidak terkonsentrasi  pada  satu  atau  beberapa  wilayah  saja  dan  mengantisipasi  kejadian kriminalitas akibat migrasi.
Kata Kunci : Dampak Kependudukan, Tingkat Kriminalitas
Abstract  :  Problems  of  poverty,  unemployment  and  population  conditions  such  as Fertility,  Mortality  and Mobility  /  Population  Migration  contributes to  the  occurrence of social conflicts and criminality directly or indirectly. Criminality in the Province of Banten  has  increased  significantly  or  reached  68  percent  during  the  year  2014 compared  to  the  year  2013.  Increase  in  conventional  and  transnational  criminality  in the jurisdiction of Banten Police compared to last year referring data, crime in 2013 as many  as  3,569  cases,  while  in  2014  increased  to  5.857  case.  of  5,857  cases  that occurred  in  the  Banten  Police  Region,  as  many  as  2191  cases  can  be  resolved.  The number  decreased  compared  to  2013,  from  3,569  cases,  2,077  cases  that  can  be resolved  (Banten  Police,  2015).  Rapid  population  growth  as  a  new  province,  high unemployment  rate,  education  gap  and  inter-district  /  city,  welfare  gaps  between districts / municipalities and crime prone areas are the background of this study. Using Ecological  Theory  of  Crime  (Meliala,  2011).  result  of  analysis  that  from  variable  of Quality  of  Population  which  have  strong  role  affecting  crime  incident  is  aspect  of Population Density, Population Quantity variable is aspect of School Participation Rate of  age  19-24  years,  Availability  of  Health  Facility  and,  Percentage  of  Open Unemployment Rate (TPT). As for the variable Mobility of People who have positively influenced  strongly  and  significantly  is  the  aspect  of  Migrsi  Risen.  The  two  main solutions  to  overcome  this  problem  are  consistent  implementation  of  rules  relating  to population administration so that all residents, especially migrants, are well-regulated and  equitable  with  development  and  provide  employment  in  each  region,  especially villages or other small towns, so that the population density is not concentrated in one or some areas and to anticipate the crime caused by Migration.
Keywords: Population Impact, Crime Level
1. PENDAHULUAN
Masalah
kemiskinan, pengangguran dan tekanan hidup dalam hal ini memberikan kontribusi Terhadap  terjadinya  konflik  sosial  dan kriminalitas  secara  langsung  maupun tidak langsung dipengaruhi oleh tekanan penduduk.  Jumlah  penduduk  yang terlalu  banyak  dan  terdistribusi  tidak merata,  sumberdaya  yang  terbatas  dan perpindahan/pergerakan penduduk memberikan sumbangan untuk
terlahirnya  konflik.  Hal  tersebut  di  atas setidaknya  yang  terjadi  di  wilayah kajian  penelitian  yaitu  Provinsi  Banten .Tingginya  angka  kriminal  di  Indonesia disebabkan oleh berbagai macam faktor, antara lain kemiskinan, disfungsi norma dan  hukum,  ketidak  harmonisan    unsur terkait serta karakter bangsa yang sudah bergeser.  Hal  ini  diperparah  dengan system  pendidikan  yang  tidak  lagi mengajarkan  nilai-nilai  etika  termasuk pendidikan agama yang hanya
menekankan  pada  aspek  kognitif  saja (Randan, 2012).
Kriminalitas di wilayah Provinsi Banten  mengalami  peningkatan  cukup signifikan  atau  mencapai  68  persen sepanjang  tahun  2014  dibandingkan tahun  2013.  Peningkatan  kriminalitas konvensional  dan  transnasional  di wilayah hukum Polda
Banten dibandingkan  tahun  lalu  merujuk  data, tindak kriminalitas tahun 2013 sebanyak 3.569  kasus,  sedangkan  ditahun  2014 meningkat  menjadi  5.857  kasus.  dari 5.857  kasus  yang  terjadi  di  wilayah Polda  Banten,  sebanyak  2.191  kasus dapat  diselesaikan.  Jumlah  tersebut menurun  dibanding  2013,  dari  3.569 kasus  yang  terjadi,  sebanyak  2.077 kasus  yang  dapat  terselesaikan  (Polda Banten, 2015)
Waktu  terjadinya  tindak  pidana sepanjang  2014  pun  meningkat,  dari sebelumnya  setiap  1  jam  36  menit terjadi  satu  kasus  kriminal,  dari  yang sebelumnya  setiap  2  jam  38  menit terjadi  satu  kasus  kriminalitas  pada tahun  2013.  Resiko  penduduk  yang terkena tindak pidana meningkat dari 69 orang orang di 2013 menjadi 113 orang di  2014.  Sementara  itu,  kasus  kriminal yang  menonjol  dan  menjadi  perhatian
masyarakat  seperti  pencurian  dengan kekerasan, pencurian dengan
pemberatan,  curanmor  penipuan  dan narkotika, secara kualitas justru meningkat (Polda Banten, 2015).
Untuk  tipologi  kasus  3  besar  di wilayah  Polda  Banten,  kasus  terbesar adalah  Pencurian  Kendaraan  Bermotor Roda  Dua  (Curanmor  R2)  sebanyak 1.387  kasus  dengan  wilayah  tertinggi kasus  di  Resort  Serang,  kasus  kedua adalah  Pencurian  Dengan  Pemberatan sebanyak  1.212  kasus  dominan  di wilayah  Resort  Serang  dan  kasus Penipuan  Perbuatan  Curang  sebanyak 673  kasus  juga  dominan  terjadi  di wilayah Resort Serang.
Atas  dasar  uraian  di  atas,  maka tulisan ini akan membahas dan menguraikan tentang Dampak Kependudukan Terhadap Tingkat
Kriminalitas di Provinsi Banten.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Tiga  faktor  yang  mempengaruhi langsung pertumbuhan penduduk suatu  wilayah  adalah  kelahiran
(fertilitas),  kematian  (mortalitas)  dan perpindahan/pergerakan penduduk (migrasi/mobilitas).Fertilitas adalah komponen utama pertumbuhan
penduduk  yang  bersifat  menambah
jumlah  penduduk.  Indikator  fertilitas meliputi  :  1)  Angka  Kelahiran  Kasar
(Crude Birth Rate/CBR), yaitu banyaknya kelahiran per 1.000
penduduk  pada  pertengahan  tahun  ;  2) Angka  Kelahiran  Menurut  Umur  (Age Spesific  Fertility  Rate/ASFR),  yaitu perempuan  pada  umur  tertentu  adalah banyaknya  kelahiran  pada  perempuan umur  tertentu  per  1.000  perempuan pada umur yang sama pada pertengahan periode;3)  Angka  Kelahiran  Total (Total Fertility Rate/TFR), yaitu mengukur  banyak  anak  yang  akan dilahirkan  oleh  suatu  kohor  perempuan selama masa reproduksi mereka.
Faktor yang kedua adalah Mortalitas;  Mortalitas  atau  kematian adalah hilangnya tanda-tanda kehidupan secara  permanen.  Ukuran  kematian menunjukkan  suatu  angka  atau  indeks yang  dipakai  sebagai  dasar  untuk menentukan  tinggi  rendahnya  tingkat kematian  suatu  penduduk.  Indikator Mortalitas meliputi : 1)Angka Kematian Kasar/ Crude  Death  Rate (CDR)  yaitu banyaknya kematian per 1.000
penduduk  pada  pertengahan  tahun  ;  2)
Angka  Kematian  Menurut  Umur (Age Spesific  Death  Rate/ ASDR),  yaitu perempuan  pada  umur  tertentu  adalah
banyaknya  kematian  pada  perempuan umur  tertentu  per  1.000  perempuan pada umur yang sama pada pertengahan periode;  3) Infant  Mortality  Rate (IMR) atau  Angka  Kematian  Bayi,  adalah jumlah kematian bayi berumur di bawah 1  tahun  selama  tahun  X  dibagi  jumlah kelahiran  selama  tahun  X  dikalikan 1.000.
Sedangkan  faktor  ketiga  yang merupakan  komponen  utama  dalam Kependudukan  adalah  Migrasi;Migrasi adalah  perpindahan  penduduk  dengan tujuan  untuk  menetap  dari  suatu tempat/wilayah  yang  melampaui  batas administratif  suatu  wilayah  (Setiadi, 1999).  Umumnya  migrasi  penduduk mengarah  pada  wilayah  yang  ―subur‖ pembangunan ekonominya, karena faktor ekonomi sangat kental mempengaruhi orang untuk pindah. Hal ini  dipertegas  lagi  oleh  Sri  Rum Giyarsih, 2009 yang menyatakan bahwa migrasi  sebenarnya  merupakan  suatu reaksi  atas  kesempatan  ekonomi  pada suatu wilayah.

## Variabel

## KependudukandanKriminalitas
Masalah kemiskinan, pengangguran dan tekanan hidup dalam hal ini menberikan
kontribusi  terhadap  terjadinya  konflik sosial  dan  kriminalitas  secara  langsung maupun  tidak  langsung  dipengaruhi tekanan  penduduk,  jumlah  penduduk yang  terlalu  banyak  dan  tidak  rata distribusinya,  sumber  daya  alam  dan manusia  yang  terbatas  dan  perpindahan atau  pergerakan  penduduk  memberikan sumbangan akan lahirnya konflik.
Sebagaicontoh, konflik di sambas,  Sanggau  Ledo  dan  Sampit (semuanya  di  Kalimantan  pada  kurun waktu 1996-2000) terjadi antara penduduk asli dengan pendatang yang bermigrasike Kalimantan.
Perbedaan  kultur  dan  strata sosial, ekonomi serta kepentingan politik pihak  tertentu menyebabkan perbedaan yang  nyata sehingga konflik begitu cepat tercipta (Direktorat Analisis Dampak
Kependudukan,
BKKBN 2011).
Ekologi adalah salah unsur yang dapat memahami Kriminalitas (Meliala, Adrianus,  2011).  Dalam  kriminologi, ekologi secara mudah dimengerti sebagai  pengaruh  eksternal,  misalnya tinggi rendah pengangguran, urbanisasi, pertumbuhan  ekonomi,  atau  kepadatan penduduk (densitas) di suatu wilayah
Merujuk  data  dari  Badan  Pusat
Statistik  (BPS)  secara  nasional,  tentang angka kejahatan ( crime rate ) dan resiko terjadinya  kejahatan  pada  penduduk ( crime clock ), dapat diasumsikan bahwa provinsi  dengan  jumlah  penduduk banyak  dan  kepadatan  penduduk  tinggi adalah tinggi juga angka kejahatannya.
Studi  di  tiga  wilayah  (Kalbar, Sulsel  dan  Sumut)  dan  di  tiga  kota (Pontianak,  Makassar  dan  Medan)  pada tahun 2011 menunjukkan bahwa sebagai  provinsi  yang  memiliki  banyak penduduk  di  masing-masing  pulau  dan juga  kota  terbanyak  penduduknya  di setiap  provinsi,  diikuti  oleh  angka kejahatannya  yang  juga  adalah  tinggi. Berkaitan  dengan  hal  di  atas,  Di Provinsi  Kalbar,  Sulawesi  Selatan  dan Sumatera  Utara  juga  ditemukan  angka Penyandang  Masalah  Kesejahteraan Sosial  (PMKS)  yang  tinggi,  utamanya untuk  anak  terlantar,  anak  bermasalah dengan  hukum,  keluarga  fakir  miskin, pekerja  seks  komersial  dan  korban penyalahgunaan NAPZA. Dalam banyak  kasus,  tidak  jarang  PMKS kemudian  berkembang  menjadi  pelaku kejahatan (criminal ) apabila tidak ditanggulangi dengan baik.
Dalam kaitannya dengan kependudukan, tidak dipungkiri,
masalah  kemiskinan,  pengangguran, migrasi, kelaparan dan tekanan kehidupan memberikan kontribusi terhadap  keamanan  negara  maupun keamanan selaku individu dari kriminalitas.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  metode penelitian yang dilakukan adalah metode kuantitatif dengan tehnik deskriptif yang didukung dengan metode kualitatif Tujuan dari penelitian
kuantitatif adalah mendapatkan gambaran terukur kaitan antara variabel kependudukan dengan tingkat
kriminalitas, sedangkan metode kualitatif  pendukung  menggambarkan realita  empirik  dibalik  fenomena  secara mendalam,  rinci  dan  tuntas  dengan mencocokkan  antara  realita  empirik dengan  teori  yang  berlaku  dengan menggunakan  tehnik  kegiatan  survei dan kajian literatur.
proses pengukuran menghubungkan  dua  variabel  dalam sebuah  teori  dan  sebuah  hipotesis.  tiga tingkatan  yang  harus  dipertimbangkan adalah    konseptual,  operasional,  dan empiris.  Pada  tingkat  yang  paling abstrak,  kita  mungkin  tertarik  pada
hubungan  kausal  (timbal  balik)  antara dua konstruksi, atau hipotesis konseptual. Pada tingkat definisi operasional, pengujian hipotesis dilakukan  untuk  menentukan  tingkat keterkaitan antar indikator. Pada tingkat operasional  tingkat  biasa  digunakan korelasi, statistik, kuesioner, dan sejenisnya. Tingkat ketiga adalah realitas empiris atau keadaan di lapangan.  Indikator  operasional  (mis., kuesioner  item)  mulai  dijabarkan  ke konstruksi.(Neuman, 2014:209).
Data  yang  telah  dikumpulkan, kemudian diolah, dan selanjutnya dianalisis dengan bantuan SPSS menggunakan  metode  korelasi  Pearson Product  Moment  dilanjutkan  dengan menghitung  Koefisien  Determinasinya, sehingga terlihat berapa  besar pengaruh variabel bebas X1 = Kuantitas Penduduk, X2 = Kualitas Penduduk dan X3  =  Mobilitas  Penduduk    terhadap variabel terikatnya Y = Angka
Kriminalitas. Uji normalitas dan reabilitas data dilakukan terlebih dahulu sebelum dilakukan uji analisis di atas.

## 4. HASIL PENELITIAN
Trend  Kejahatan  dalam  Statistik Kriminal  Resmi  Kepolisian  Daerah
Banten  dalam  analisis  ini,  trend kejahatan diarahkan pada kecenderungan pertumbuhan
dan
penurunan angka kejahatan yang didasari  pada  data  statistik  kriminal resmi  Polda  Banten,  khususnya  di wilayah hukum Polres
Serang,
Pandeglang,  Lebak  dan  Cilegon  untuk tahun  2012-2013  dan  2014.  Untuk mengukur  trend  kejahatan  digunakan rumusan  yang  dikemukakan  oleh  Larry Siegel,  yaitu  dengan  mengetahui  angka perimbangan kejahatan atau Crime rate , yakni  jumlah  kejahatan  dibandingkan dengan  jumlah  penduduk,  atau  nilai
rata-rata kejahatan per 10.000 penduduk (Siegel, 2008).
Korelasi (hubungan) Kuantitas Penduduk (X1) dengan Angka Kriminalitas (Y) Sebelum menggunakan Uji Korelasi  antara  variabel  terikat  (Y)  : Angka  Kriminalitas  dengan  variabel bebas  (X1)  :  Kuantitas  Penduduk  yang dalam  hal  ini  diwakili  oleh  Laju Pertumbuhan
Penduduk (LPP), Kepadatan Penduduk dan Total Fertility
Rate (TFR) maka terlebih dulu
dilakukan uji normalitas.
Uji  Korelasi  Product  Moment  (Pearson)  Kuantitas  Penduduk  (X1)  :  Laju Pertumbuhan  Penduduk,  Kepadatan  Penduduk  dan Total  Fertility  Rate /TFR Terhadap Angka Kriminalitas.

## Correlations
LPP logpdtduduk logkriminalitas LPP Pearson Correlation 1 ,883 ** ,128 Sig. (2-tailed) ,000 ,692 N 12 12 12 logpdtduduk Pearson Correlation ,883 ** 1 ,522 Sig. (2-tailed) ,000 ,082 N 12 12 12 logkriminalitas Pearson Correlation ,128 ,522 1 Sig. (2-tailed) ,692 ,082 N 12 12 12
Korelasi  Antara  Laju  Pertumbuhan
Penduduk  (LPP)  Dengan  Angka Kriminalitas Dari  output  di  atas  terlihat
bahwa  koefisien  korelasi  antara  Laju
Pertumbuhan  Penduduk  (LPP)  dengan Jumlah  Kriminalitas  adalah  sebesar 0,128  dengan  nilai  signifikansi  (2- tailed)  sebesar  0,692  >nilai  α  =  5  %,
sehingga  dapat  disimpulkan  hubungan antara LPP dengan Angka Kriminalitas adalah  sangat  lemah  (mendekati  nilai 0),  walaupun  positif  (jika  LPP  naik, maka Jumlah Kriminalitas juga meningkat, demikian sebaliknya), namun tidak signifikan (nilai koefisien korelasi lebih dari nilai α = 5 %).
Seperti telah dibahas
sebelumnya,  walaupun  korelasinya lemah tetapi  terdapat  hubungan searah antara  Laju  Pertumbuhan  Penduduk dengan
Angka Kriminalitas.
Kabupaten  Pandeglang  memiliki  LPP terendah  di  Provinsi  Banten  yaitu sebesar  0,86  pada  tahun  2014  dan terbukti diikuti oleh Angka Kriminalitas  yang  juga  rendah.  Hal yang  sama  juga  berlaku  di  Kota Cilegon  yang  memiliki  LPP  relatif tinggi yaitu 1,82 pada tahun 2014 juga diikuti  oleh  Angka  Kriminalitas  yang cenderung tinggi.
Korelasi Antara Kepadatan Penduduk Dengan Angka

## Kriminalitas
Dari  output  di  atas  terlihat  bahwa koefisien  korelasi  antara  Kepadatan
Penduduk  dengan  Angka  Kriminalitas adalah sebesar 0,522 dengannilaisignifikansi (2-tailed)
sebesar  0,082  <nilai  α  =  10  %,
sehingga  dapat  disimpulkan  hubungan antara  Kepadatan  Penduduk  dengan Jumlah  Kriminalitas  adalah  kuat  (di atasnilai 0,500), positif (jika Kepadatan  Penduduk  naik,  maka Angka  Kriminalitas  juga  meningkat, demikian  sebaliknya),  dan  signifikan (nilai  koefisien  korelasi    kurang  dari nilai α = 10 %).
Dapat  diprediksi  dengan  makin padatnya  penduduk  di  suatu  wilayah berpotensi meningkatkan kejadian kriminalitas. Kepadatan penduduk dimana  salahsatunya  adalah  akibat migrasi  akan menimbulkan persaingan di antara penduduk terutama yang usia kerja  untuk  memperoleh  pekerjaan. Masalahnya,  jumlah  Angkatan  Kerja yang  meningkat  belum  tentu  diikuti oleh  ketersediaan  lapangan  pekerjaan. Akibatnya,  Angkatan  Kerja  yang berstatus menganggur berpotensi melakukan  tindakan  kejahatan  yang secara  langsung  meningkatkan  angka kriminalitas.Hal  ini  relevan  dengan teori yang menyatakan kuantitas kejahatan di dalam masyarakat mempunyai  erat  dengan  kondisi- kondisi  dan  pertentangan  kebudayaan, yang  terdiri  atas  proses  beberpa  aspek kehidupan  masyarakat,  salah  satunya
adalah kuantitas penduduk
(Abdulsyani, 1987).
Meningkatnya
tindakan
kriminalitas di wilayah yang padat yang biasanya terjadi pada wilayah bercirikan perkotaan  terjadi  karena  kesenjangan sosial  antara  masyarakat  satu  dengan masyarakat  lainya.  Daya  tampung wilayah  yang  semakin  sempit,  lahan yang  semakin  menyusut  sementara penduduk  terus  bertambah.  Kepadatan penduduk  dan  kendala  yang  dihadapi oleh  pemerintah  kota  untuk  mengatur populasi  yang  terus  meningkat  setiap tahunnya.  Pada  akhirnya  banyak  dari penduduk  yang  terabaikan  dan  luput dari pengawasan pemerintah yang apada akhirnya  memicu  kenaikan  tindakan kriminalitas.
Dalam  penelitian  ini  terbukti, wilayah  yang  memiliki  kepadatan penduduk  rendah  akan  diikuti  dengan kejadian kriminalitas yang juga rendah, begitupun sebaliknya.
Kabupaten  Lebak  yang  memiliki kepadatan  penduduk  364  perkm² memang memiliki  Angka Kriminalitas terendah.
Sebaliknya,
sebagai gambaran  Kota  Tangerang  Selatan yang kepadatan penduduknya duapuluh  kali  lipat  Kabupaten  Lebak
berkorelasi  positif  dengan  tingginya Angka Kriminalitas.
Korelasi  Antara Total  Fertility  Rate (TFR) Dengan Angka Kriminalitas
TFR di Provinsi Banten mengalami  penurunan  menurut  hasil SDKI  dari  2.64  anak  per  wanita  usia subur pada SDKI 2007 menjadi 2.5 per wanita  usia  subur  pada  SDKI  2012. Sebagai  informasi  TFR  merupakan potret rata-rata jumlah anak yang akan dilahirkan  oleh  seorang  wanita  pada akhir  masa  reproduksinya.  Berikut adalah  data  untuk Total  fertility  Rate (TFR)  dan Crude  Birth  Rate (CBR) untuk masing-masing kabupaten/kota :
Untuk  kasus  di  ProvinsiBanten, AngkaKelahiran  Total/ Total  Fertility Rate (TFR)  yang  terlihat  tinggi terdapat di Kabupaten Pandeglang dan Lebak,  masing-masing  2.98  dan  2.55 dan  yang  paling  rendahadalah  Kota Tanggerang Selatan  yaitu 1.93. Angka Kelahiran  Kasar/ Crude  Birth  Rate (CBR)  terlihat  tinggi  terdapat  di  Kota Cilegon  dan  Kabupaten  Pandeglang, masing-masing 20.19 dan 19.22 danyang  paling  rendahadalah  Kota Tanggerang Selatan yaitu 16.54. Selengkapnya  dapat  dilihat  pada  tabel
di bawah ini:
AngkaKelahiran Total/ Total Fertility Rate (TFR) danAngkaKelahiranKasar/ Crude Birth Rate (CBR)
BerdasarkanKabupaten/Kota di ProvinsiBanten
Kabupaten/Kota Total Fertility Rate (TFR) Crude Birth Rate (CBR) Pandeglang 2.98 19.92 Lebak 2.55 17.88 Tanggerang 2.29 19.08 Serang 2.45 18.21 Kota Tanggerang 2.10 18.71 Kota Cilegon 2.52 20.19 Kota Serang 2.59 19.69 Kota Tanggerang Selatan 1.93 16.54 Sumber :Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) ProvinsiBanten, 2015 Dengan  menggunakan  SPSS, dicari  hubungan  antara  TFR  dengan Angka Kriminalitas untuk tahun 2012,
2013  dan  2014,  maka  didapat  hasil sebagai berikut
:
Correlations TFR Logkriminalitas TFR Pearson Correlation 1 -,445 Sig. (2-tailed) ,147 N 12 12 logkriminalitas Pearson Correlation -,445 1 Sig. (2-tailed) ,147 N 12 12 Hubungan antara Angka Kelahiran  Total  atau Total  Fertility Rate (TFR) dengan Angka Kriminalitas adalah negatif, lemah dan tidak signifikan.  Hal  ini  berarti  bahwa  jika TFR  naik  maka  tidak  akan  diikuti  oleh kenaikan  Angka  Kriminalitas  demikian sebaliknya.
Hal  yang  menarik  adalah  terjadi
korelasi  negatif  anatara  TFR  dengan Angka  Kriminalitas.  Telah  disebutkan sebelumnya, ini dapat diartikan jikaTFR naik  maka  Angka  Kriminalitas  akan turun  demikian  sebaliknya.  Kasus konkret  yang  teridentifikasi  adalah Kabupaten  Pandeglang  sebagai  wilayah dengan TFR tertinggi, sebaliknya memiliki  Angka  Kriminalitas  yang
rendah.  Sedangkan,  Kabupaten  dan Kota  Serang  yang  memiliki  TFR  di bawah  Kabupaten  Pandeglang  malah memiliki  Angka  Kriminalitas  tertinggi dibanding wilayah lain. Kota Tangerang Selatan  walaupun  berada  pada  wilayah hukum Polda Metro Jaya yang notabene memiliki Angka Kriminalitas dibanding
wilayah  hukum  Polda  Banten  ternyata memiliki TFR terendah di Provinsi ini. Maka sudah jelas terlihat pola hubungan antara TFR dengan Angka Kriminalitas.

## Korelasi (hubungan)  Kualitas
Penduduk (X2)  dengan Angka Kriminalitas (Y).
Dalam  hal  ini  Kualitas  Penduduk diwakili oleh PersentaseTingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Persentase  Penduduk  Miskin,  Angka Harapan Hidup (AHH), Angka Partisipasi  Sekolah  usia  19-24  tahun dan  Ketersediaan  Fasilitas  Kesehatan

## Korelasi Antara Persentase Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Dengan Angka Kriminalitas
Correlations logpenganggur logkriminalitas logpenganggur Pearson Correlation 1 ,422 Sig. (2-tailed) ,172 N 12 12 logkriminalitas Pearson Correlation ,422 1 Sig. (2-tailed) ,172 N 12 12
Korelasi (Hubungan) antara Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT) dengan  Angka  kriminalitas  positif namun  lemah  dan  tidak  signifikan. Seperti  telah  dibahas  sebelumnya, jumlah Angkatan
Kerja yang meningkat  belum  tentu  diikuti  oleh
ketersediaan lapangan pekerjaan.
Akibatnya,  Angkatan  Kerja  yang berstatus menganggur berpotensi melakukan  tindakan  kejahatan  yang
secara  langsung  meningkatkan  angka kriminalitas. Data statistik menguatkan pola  ini,  walaupun  sifatnya  lemah  dan tidak signifikan. Hal ini dapat dimaklumi karena unit analisis wilayah yang  dibandingkan  relatif  sedikit,  tapi jika merujuk perbandingan yang terjadi  di  wilayah  Serang  yang memiliki jumlah Tingkat
Pengangguran Terbuka (TPT) tertinggi yaitu sebesar 13,69% pada tahun 2013
memiliki  Angka  Kriminalitas  yang juga tertinggi di wilayah hukum Polda Banten.  Begitupun  dengan  kondisi  di Kabupaten  Tangerang  yang  memiliki
jumlah Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT)  relatif  tinggi  yaitu  sebesar 11,94%  pada  tahun  2013  diikuti  oleh kejadian kriminalitas yang juga tinggi.

## Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin Dengan Angka Kriminalitas
Correlations logkriminalitas logkemiskinan Logkriminalitas Pearson Correlation 1 -,345 Sig. (2-tailed) ,273 N 12 12 Logkemiskinan Pearson Correlation -,345 1 Sig. (2-tailed) ,273 N 12 12 Hubungan antara jumlah
kemiskinan  dengan  jumlah  kriminalitas adalah negatif dan tidak signifikan. Pola yang  unik  juga  ditemukan  kaitannya antara  persentase  penduduk  miskin  di suatu wilayah dengan kejadian kriminalitas  yang  terjadi.  Di  Provinsi Banten teori kaitan searah dan signifikan  antara  kemiskinan  dengan kriminalitas  terbantahkan.  Pola  yang terjadi  di  wilayah  kajian,  wilayah  yang terkategorikan  sebagai  wilayah  miskin dengan  indikator  persentase  penduduk miskin  yang  tinggi  malah  memiliki Angka Kriminalitas yang rendah.
Walaupun memerlukan penelitian  lebih  lanjut,  faktor  heterogen penduduk  di  wilayah  yang  bercirikan perkotaan  yang  identik  dengan  wilayah
kaya dan memiliki persentase penduduk miskin yang rendah cenderung memiliki kejadian  tindak  kejahatan  yang  tinggi. Heterogen  penduduk  yang  berkaitan secara  langsung  dengan  kepadatan penduduk  dan  kejadian  migrasi  di wilayah bercirikan perkotaan menyebabkan tingginya persaingan antara  penduduk  untuk  mendapatkan pekerjaan  dan  bertahan  hidup  sehingga berdampak pada tingginya Angka Kriminalitas.
Fakta  konkret  yang  terjadi  di wilayah  kajian,  Kabupaten  Pandeglang yang  memiliki  persentase  penduduk miskin  terbanyak  di  Provinsi  Banten yaitu  9,28%  malah  terdata  memiliki kejadian  kriminalitas  yang  rendah dibandingkan  dengan  wilayah  Cilegon
dan Serang.
Korelasi Antara Angka Harapan Hidup (AHH) Dengan Angka Kriminalitas
Correlations TKRIMINALITAS AHH TKRIMINALITAS Pearson Correlation 1 ,068 Sig. (2-tailed) ,833 N 12 12 AHH Pearson Correlation ,068 1 Sig. (2-tailed) ,833 N 12 12 Hubungan antara Angka Harapan  Hidup  (AHH)  dengan  Angka
Kriminalitas  adalah  positif  dan  sangat lemah  juga  tidak  signifikan.  Dapat diartikan, walaupun terjadi secara kebetulan  (karena  tidak  signifikan)  dan tidak  kuat  (karena  koefisien  korelasi
hanya  0,068)  tapi  terindikasi  kejadian kriminalitas  yang  tinggi  dijumpai  pada wilayah  hukum  yang  penduduknya memiliki Angka Harapan Hidup (AHH) yang  juga  tinggi  dan  begitu  pula sebaliknya.

## Korelasi Antara Angka Partisipasi Sekolah Tingkat Tinggi (19-24 tahun)  Dengan Angka Kriminalitas
Correlations logkriminalitas pendidikan logkriminalitas Pearson Correlation 1 -,614 * Sig. (2-tailed) ,034 N 12 12 Pendidikan Pearson Correlation -,614 * 1 Sig. (2-tailed) ,034 N 12 12
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Hubungan  antara  pendidikan dengan  tingkat  kriminalitas  adalah negatif,  kuat  dan  signifkan  (pada  level kepercayaan 5 %). Artinya jika pendidikan mengalami peningkatan maka tingkat kriminalitas akan menurun, demikian sebaliknya.
Peningkatan kualitas
sumberdaya  manusia  dapat  terlihat  dari peningkatan tingkat pendidikan rata-rata suatu  daerah.  Peningkatan  tersebut merupakan  dampak  dari  peningkatan permintaan  akan  pendidikan  untuk mendapatkan pekerjaan dengan penghasilan  yang  lebih  baik.  Hal  ini karena  untuk  memperoleh  pekerjaan  di
sektor  modern  sangat  ditentukan  oleh tingkat  pendidikan  (Todaro  &  Smith,
2004). Dari sisi lain, tingginya partisipasi masyarakat untuk bersekolah juga  akan  menurunkan  kemampuan mereka untuk melakukan tindak kriminalitas  karena  waktu  mereka sebagian  besar  akan  habis  untuk
bersekolah (Lochner, 2007)
Anak-anak  yang  tumbuh  dalam keluarga yang tidak menekankan pentingnya  mendapatkan  pendidikan lebih  mungkin  untuk  tinggal  di  jalanan dan  melakukan  hal-hal  yang  cenderung kriminal.

## Korelasi Antara Ketersediaan Fasilitas Kesehatan Dengan Angka Kriminalitas
Correlations TKRIMINALITAS Kesehatan TKRIMINALITAS Pearson Correlation 1 -,471 Sig. (2-tailed) ,122 N 12 12 kesehatan Pearson Correlation -,471 1 Sig. (2-tailed) ,122 N 12 12 Hubungan antara kesehatan dengan  tingkat  kriminalitas  adalah negatif,  lemah  dan  tidak  signifikan. Meskipun  terdapat  hubungan  negatif yaitu  jika  fasilitas  kesehatan  ditambah,
maka  tingkat  kriminalitas  menurun namun  hubungan  ini  terjadi  secara kebetulan  saja  (tidak  signifikan  =  tidak nyata).

## Korelasi (hubungan)  Mobilitas Penduduk (X3) dengan Tingkat Kriminalitas (Y)
Correlations TKRIMINALITAS Migrasirisen TKRIMINALITAS Pearson Correlation 1 ,745 ** Sig. (2-tailed) ,005 N 12 12 migrasirisen Pearson Correlation ,745 ** 1 Sig. (2-tailed) ,005 N 12 12
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Hubungan  antara  Migrasi  Risen dengan tingkat kriminalitas adalah positif, kuat dan signifikan (pada level kepercayaan  1  %).Artinya  jika  migrasi risen  mengalami  kenaikan,  maka  tingkat kriminalitas juga akan meningkat, demikian sebaliknya.
Provinsi  Banten  yang  memiliki letak  geografis  strategis  disatu  sisi berpengaruh  langsung  terhadap  kejadian kriminalitas  utamanya  karena  proses pergerakan  (mobilitas)  dan  perpindahan (migrasi)  penduduk.  Panjangnya  garis pantai  yang  dimiliki  Provinsi  Banten menjadikan  wilayah  berada  di  paling barat  pulau  Jawa  ini  rawan  akan terjadinya  berbagai  tindak  kriminalitas. Salah  satu,  kriminalitas  yang  paling rawan adalah penyelundupan atau kedatangan imigran ilegal melalui pelabuhan  tikus.  Berdasarkan  data  dari Polda  Banten,  sejak  tahun  2008  hingga 2013  jumlah  imigran  ilegal  sebanyak 2.369 jiwa. WNA ilegal terbanyak berasal dari  Afganistan  sebanyak  1.022  jiwa. Provinsi Banten menjadi pintu masuk dan keluar  kasus people  smugling. Lokasi pintu  masuk  dan  keluar  itu  adalah wilayah  Anyer,  Panimbang  dan  Sumur,
Kabupaten Pandeglang.
Salah satu pemicu dari munculnya tindakan kejahatan di masyarakat perkotaan  yang  dicirikan  dengan  angka migrasi  yang tinggi  yaitu lemahnya nilai- nilai  sosial  pada  masyarakat  kota, masyarakat kota cenderung memilki gaya hidup  indivualistik.  Dari  kondisi  itulah yang  dimanfaatkan  oleh  pelaku  kriminal. Pelaku  kriminal  menganggap  kota  yang memiliki  kegiatan  mobilitas  penduduk tinggi  sebagai  ‗perpustakaan‘  untuk belajar  kejahatan  sehingga  kriminalitas akan  terus  berulang.  Dalam  wilayah kajian,  Tangerang  walaupun  berada  di luar  wilayah  hukum  Polda  Banten memiliki  tingkat  migrasi  yang  relatif tinggi di Provinsi Banten memang diikuti oleh  kejadian  kriminalitas  yang  juga tinggi.  Hal  yang  sama  juga  terjadi  di wilayah  Banten  bagian  Selatan  yang diwakili  Kabupaten  Pandeglang  dan Lebak  yang  terdata  masih  memiliki tingkat  migrasi  yang  relatif  rendah  juga diikuti  oleh  pola  kriminalitas  yang  juga rendah.

## Dampak Kependudukan Terhadap Kriminalitas di Provinsi Banten
Berdasarkan  hasil  analisis  yang diperoleh  dari  hasil  penghitungan  secara statistik dari variabel kependudukan yang diwakilkan oleh variabel Kualitas, Kuantitas dan Mobilitas Penduduk terhadap  Kriminalitas  di  Provinsi  Banten didapat hasil sebagai berikut :
Pertama, kaitannya dengan Kuantitas  Penduduk  yang  diwakilkan oleh Laju Pertumbuhan Penduduk (LPP),  Kepadatan  Penduduk  dan Total Fertility  Rate (TFR),  maka  yang berkontribusi  sangat  kuat  dan  signifikan adalah  hubungan  antara  Kepadatan Penduduk  dengan  Jumlah  Kriminalitas (di  atas  nilai  0,500),  positif  (jika Kepadatan  Penduduk naik, maka  Angka Kriminalitas  juga  meningkat,  demikian sebaliknya), dan signifikan (nilai
koefisien  korelasi  kurang  dari  nilai  α  = 10 %). Sedangkan faktor Laju Pertumbuhan  Penduduk  (LPP)  suatu wilayah  walaupun  berkorelasi  positif (jika LPP tinggi maka Angka Kriminalitas  tinggi)  tetapi  kontribusinya dapat  dikatakan  relatif  rendah.  Hal sebaliknya ditemukan data bahwa hubunganantaraAngka  Kelahiran  Total atau Total  Fertility  Rate (TFR) dengan Angka  Kriminalitas  adalah  negatif, lemah  dan  tidak  signifikan.  Hal  ini berarti bahwa jika TFR naik  maka tidak akan  diikuti  oleh  kenaikan  Angka Kriminalitas demikian sebaliknya.
Kedua, kaitan  antara  Kualitas Penduduk yang diwakilkan olehPersentase  Tingkat  Pengangguran Terbuka  (TPT),  Persentase  Penduduk Miskin, Angka.
Harapan  Hidup  (AHH),  Angka Partisipasi Sekolah usia 19-24 tahun dan Ketersediaan  Fasilitas  Kesehatan.  Dari analisis  didapatkan  hasil  bahwa  yang berkorelasi positif dan signifikan terhadap  Angka  Kriminalitas  diantara kelima  faktor  adalah  Persentase  Tingkat
Pengangguran  Terbuka  (TPT)  yaitu sebesar  0,42  walaupun  jika  dihitung kontribusinya hanya sebesar 16%
terhadap
Angka Kriminalitas seluruhnya. Kejadian
kriminalitas tertinggi ditemukan pada wilayah hukum yang terindikasi memiliki Persentase Tingkat
Pengangguran
Terbuka  (TPT)  terbanyak.  Kemudian faktor  kedua  yang  berkorelasi  positif adalah  Angka  Harapan  Hidup  (AHH) yaitu  sebesar  0,07  atau  kontribusinya terhadap  kejadian  kriminalitas  sebesar 0,5%  terhadap  Angka  Kriminalitas seluruhnya.  %.  Hal  yang  sama  juga terjadi  pada  faktor  Angka  Partisipasi Sekolah usia 19-24 tahun dan
Ketersediaan Fasilitas Kesehatan. Kedua faktor  ini  menghasilkan  korelasi  negatif atau dapat diartikan kejadian kriminalitas  yang  tinggi  ditemui  pada wilayah  yang  penduduknya  memiliki Angka  Partisipasi  Sekolah  usia  19-24 tahun  dengan  angka  korelasi  -0,61  atau berkontibusi sebesar 36% dan Ketersediaan  Fasilitas  Kesehatan.yang rendah  dengan  angka  korelasi  -0,471 atau  berkontribusi  sebesar  22,10%  %
terhadap Angka Kriminalitas
seluruhnya.
Hal yang di luar perkiraan adalah terdapatnya  korelasi  yang  negatif  antara Persentase  Penduduk  Miskin  dengan Angka  Kriminalitas.  Hal  ini  dapat diartikan bahwa berdasarkan data, kejadian  kriminalitas  banyak  ditemukan di  wilayah  yang  memiliki  Persentase
Penduduk Miskin rendah dan begitupula sebaliknya. Korelasi yang didapat adalah -0,35 dan berkontribusi sekitar 12,25 %.
Ketiga , kaitan  antara  Mobilitas Penduduk  yang  diwakili  oleh  Migrasi Risen  terhadap  Angka  Kriminalitas menunjukkan korelasi positif dan signifikan  dengan  koefisien  korelasi sebesar  0,75  atu  berkontribusi  sebesar 56,25%  terhadap  Angka  Kriminalitas seluruhnya. Dari hasil ini dapat disimpulkan bahwa faktor migrasi dominan menyebabkan kejadian kriminalitaas  terjadi  disuatu  wilayah. Hasil penghitungan ini juga menghasilkan kesimpulan bahwa wilayah  yang  memiliki  angka  migrasi tinggi  diikuti  oleh  kejadian  kriminalitas yang  juga  tinggi  dan  begitu  pula sebaliknya.
Sebenarnya, ketiga variabel kependudukan  ini  memang  tidak  dapat dipisahkan  satu  sama  lain.  Ketiganya memiliki keterikatan yang secara langsung maupun tidak langsung berpengaruh terhadap kejadian kriminalitas. Tetapi, berdasarkan penghitungan  secara  statistik  variabel mobilitas  penduduk  selain  memiliki
kontribusi paling besar dalam memengaruhi kejadian kriminalitas,
Mobilitas  penduduk  juga  berpengaruh langsung  terhadap  kepadatan  penduduk. Dengan  makin  meningkatnya  jumlah penduduk  Provinsi  Banten  sedangkan disisi  lain  luas  geografisnya  tidak berubah  akan  menyebabkan  kepadatan penduduknya  semakin  tinggi.  Kejadian ini  diperparah  dengan    terjadinya kesenjangan kepadatan antar kabupaten/kota  yang  ada  di  Provinsi Banten.
Variabel  perpindahan  (migrasi) dan  pergerakan  (mobilitas)  penduduk dalam  penelitian  ini  berperan  paling signifikan  terhadap  tingkat  kriminalitas. Meningkatnya kepadatan penduduk suatu  wilayah  akibat  migrasimasuk  dan mobilitas  pendudukyang  tinggi  di  suatu wilayah mengiringi pertumbuhan Angkatan  Kerja  yang  juga  naik  di wilayah tersebut. Pertumbuhan
Angkatan  Kerja  yang  tinggi  dalam  hal ini menjadi masalah karena menyebabkan  sumber-sumber  ekonomi semakin terbatas
sehingga mengakibatkan  persaingan  pencarian kerja semakin tinggi di  wilayah tersebut
dan  secara  tidak  langsung  berpengaruh pada kenaikan kriminlaitas.

## 5. PENUTUP
Dalam kajian Dampak
Kependudukan  Terhadap  Kriminalitas  di Provinsi  Banten  ini  didapatkan  hasil analisis  bahwa  dari  variabel  Kualitas Penduduk yang berperan kuat mempengaruhi kejadian Kriminalitas adalah aspek Kepadatan Penduduk, variabel  Kuantitas  Penduduk  adalah aspek Angka Partisipasi  Sekolah usia 19-
24 tahun, Ketersediaan Fasilitas
Kesehatan dan, Persentase Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Sedangkan untuk  variabel  Mobilitas  Penduduk  yang berpengrauh  secara  positif  secara  kuat dan  signifikan  adalah  aspek  Migrasi Risen.
Terjadi  temuan  unik  dalam  kajian ini,  yaitu  didapat  hasil  korelasi  yang negatif  dan  kuat  antara  Persentase Penduduk Miskin dengan Angka Kriminalitas. Koefisien  korelasi sebesar  - 0,35  dalam  hal  ini  dapat  diartikan  bahwa wilayah yang memiliki kejadian kriminalitas  tinggi  justru  terjadi  di wilayah yang memiliki Persentase
Penduduk    Miskin    rendah.  Tidak  seperti yang  terjadi  pada  wilayah  lain  pada umumnya  yang  relatif  berkesesuaian dengan teori  yang ada bahwa kemiskinan yang  tinggi  akan  diikuti  oleh  kejadian kriminalitas yang juga tinggi.
Meningkatnya  jumlah  penduduk yang  digambarkan  dengan  Kepadatan Penduduk mengakibatkan persaingan yang  makin  meningkat  antar  penduduk salahsatunya dalam mendapatkan pekerjaan. Permintaan lapangan pekerjaan juga  disesuaikan  dengan  penyediaan industri yang menampungnya. Jika jumlah industri menurun, maka kesempatan  kerja  akan  semakin  menurun dan akan meningkatkan jumlah pengangguran,  sehingga  timbul  berbagai macam  aksi  kriminalitas.  Wilayah  yang bercirikan perkotaan salahsatunya memiliki  masalah  pergerakan  (mobilitas) dan  perpindahan  (migrasi)  penduduk yang tinggi.
Walaupun  memerlukan  kajian lebih  lanjut,  dapat  disimpulkan  bahwa variabel  kependudukan  yang  berperan paling  besar  dalam  kaitannya  dengan peningkatan kejadian kriminalitas adalah aspek  mobilitas  dan  migrasi  penduduk.
Di  Provinsi  Banten  untuk  tahun  2012 2013  sampai  2014  Angka  Kriminalitas menunjukkan korelasi positif dan signifikan  dengan  koefisien  korelasi sebesar  0,75  atu  berkontribusi  sebesar 56,25%  terhadap  Angka  Kriminalitas seluruhnya. Dari hasil ini dapat disimpulkan  bahwa  faktor  migrasi  dan mobilitas penduduk dominan menyebabkan  kejadian  kriminalitaas terjadi disuatu wilayah. Hasil penghitungan  ini  juga  menghasilkan kesimpulan bahwa wilayah yang memiliki  angka  migrasi  dan  mobilitas penduduk  tinggi  diikuti  oleh  kejadian kriminalitas  yang juga tinggi  dan begitu pula sebaliknya. `

## Saran
Berdasarkan  hasil  analisis  penelitian  dan kesimpulan  di atas,  maka  peneliti mengajukan  beberapa  saran  sebagai berikut:
a. Melaksanakan  secara  konsisten aturan  yang  berkaitan  dengan administrasi  kependudukan  agar semua  penduduk  terutama  migran terdata dengan baik.
b. Pemerataan  pembangunan  dan menyediakan  lapangan  pekerjaan di  setiap  wilayah  terutama  desa atau kota-kota kecil lainnya sehingga kepadatan penduduk
tidak terkonsentrasi pada satu atau beberapa wilayah saja dan
mengantisipasi kejadian kriminalitas akibat migrasi. c. Membangun sentra pengembangan ekonomi setempat, misalnya membuka lapangan pekerjaan  baru  untuk  mengatasi permasalahan pengangguran.
d. Menghidupkan  kembali  sistem pelaporan dimana setiap pendatang  di  suatu  tempat  paling lambat dalam tempo 24 jam harus melapor ke pihak aparat setempat. Hal ini dilakukan untuk memudahkan pengawasan terhadap kriminalitas akibat
mobilitas atau  migrasi penduduk.
e. Diharapkan ada penelitian
lanjutan yang mengangkat permasalahan serupa guna mendapatkan gambaran yang menyeluruh dari dampak kependudukan terhadap
kriminalitas. Hal ini merujuk pada hasil penelitian ini yang mengindikasikan  aspek  migrasi yang memegang peranan dominan terhadap  kejadian  kriminalitas  di Provinsi Banten.

## DAFTAR PUSTAKA
Bintarto, R.,1993, Urbanisasi dan Permasalahannya , Ghalia Indonesia, Jakarta. BPS Kabupaten Serang, 2012, KabupatenSerangDalamAngka 2012 Dewi Ayu, dkk. Analisis Trend Kejahatan Dalam Statistik Kepolisian.  Studi        Kasus  Kota Bandar  Lampung  tahun  2007-
2011 .  Jurusan  Sosiologi  FISIP Universitas Lampung. 2011 DirektoratAnalisisDampakKependudukan Dampak Kependudukan Terhadap Kriminalitas dan Keamanan Individu . 2011. BKKBN Kantor  Menteri  Negara  Kependudukan (BKKBN) dan Lembaga Demografi FE-UI, Jakarta. 1997. Mobilitas Penduduk dan Pembangunan Daerah Leonardus, 2012. Pola Spatial Kriminalitas Pencurian Berdasarkan  Faktor  Ekologi Kriminal  di  Kota  Malang . Skripsi  Fakultas  Tehnik  Sipil Institut Tehnologi Nasional Malang.
Mantra,  Ida  Bagus,  1984, Analisa
Migrasi  Indonesia 1970-1980, BPS Jakarta, Indonesia Mundiharto, 2000, Dinamika Kebijakan Kependudukan
:Perkembangan,  Ekses  Negatif, Perbaikan  dan  Harapan ,  Warta Demografi No.1 LembagaDemografi FEUI, Jakarta. Soekanto,  S.  (2004). Sosiologi  Suatu Pengantar .    Jakarta:  Rajawali Pers. Tukiran,  Abdul  Haris,  Pande  Made Kutanegara, Setiadi. MobilitasPendudukIndonesia :TinjauanLintasDisiplin. 2010. Yogyakarta :PusatstudiKependudukandanKebi jakanUniversitasGadjahMada Yosephine.Susane. 1989. Faktor- FaktorPenentuMigrasiMasukda nKeluarAntarProvinsi di Indonesia. Jakarta : Program SarjanaEkonomi, Universitas Indonesia