How to cite: Nixigo Sasvito (2022) Analisis  Situs  Website  Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika  Republik  Indonesia (www.kominfo.go.id)  dagi  Penyandang  Disabilitas  Tunanetra  menggunakan  Metode  Technology  Acceptance Model (TAM), Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 7 (1). E-ISSN:
2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, Special Issue No. 2, Februari 2022

## ANALISIS SITUS WEBSITE KEMENTERIAN KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA REPUBLIK
INDONESIA (www.kominfo.go.id) BAGI

## PENYANDANG  DISABILITAS  TUNANETRA  MENGGUNAKAN  METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

## Nixigo Sasvito
Universitas Budi Luhur Jakarta, Indonesia Email: nixigo@yahoo.com

## Abstrak
Jumlah Penduduk di Indonesia sebanyak 255,18 jiwa pada tahun 2015 merupakan hasil  Survei  Penduduk  Antar  Sensus  (SUPAS).  Dari  hasil  SUPAS  diperoleh  0,13 persen  penduduk  tidak  bisa  melihat,  0,72  persen  mengalami  banyak  kesulitan melihat dan 5,51 persen penduduk yang mengalami sedikit kesulitan melihat pada usia  10  tahun  ke  atas.  Saat  ini  penyandang  disabilitas  tunanetra  merasa  kesulitan dalam  mendapatkan  layanan  informasi  pada  situs  website  kementerian  Republik Indonesia.  Maka  perlunya  pihak  kementerian  Republik  Indonesia  memberikan layanan  yang  layak  bagi  penyandang  disabilitas  tunanetra  agar  memudahkan meraka  dalam  mendapatkan  layanan  informasi  pada  situs  webstite  kementerian Republik  Indonesia.  Dalam  hal  ini  untuk  mengetahui  tingkat  penerimaan  dari penyandang disabilitas tunanetra dilakukan teknik pengujian sesuai dengan motode Technology  Acceptance  Model  (TAM) .  Harapannya  dengan  adanya  sistem  yang dibangun dapat memudahkan penyandang disabilitas tunanetra dalam mendapatkan layanan informasi di situs website kementerian Republik Indonesia.
Kata Kunci : website kementerian; disabilitas; tunanetra; technology acceptance model (TAM)

## Abstract
The total population in Indonesia of 255.18 people in 2015 is the result of the Inter- Census  Population  Survey  (SUPAS).  From  the  SUPAS  results  obtained  0.13 percent  of  the  population  can  not  see,  0.72  percent  have  a  lot  of  difficulty  seeing and 5.51 percent of the population who have little difficulty seeing at the age of 10 years  and  over.  Currently,  people  with  visual  impairments  find  it  difficult  to  get information services on the website of the Ministry of the Republic of Indonesia. So it is necessary for the ministry of the Republic of Indonesia to provide appropriate services for people with visual impairments in order to make it easier for them to obtain  information  services  on  the  website  of  the  ministry  of  the  Republic  of Indonesia.  In this  case,  to  determine the level  of  acceptance  of  people  with  visual impairments, testing techniques are carried out in accordance with the Technology Acceptance  Model  (TAM)  method.  It  is  hoped  that  the  system  built  can  make  it easier for people with visual impairments to get information services on the website of the Ministry of the Republic of Indonesia.

## Keywords: ministry websites; disability; blind; technology acceptance model (TAM)

## Pendahuluan
Hak publik untuk memperoleh informasi sangatlah penting sesuai dengan peraturan perundang-undangan, selain itu semakin terbukannya informasi yang disampaikan maka semakin dapat dipertanggungjawabkan. Hak setiap orang untuk memperoleh informasi juga  relevan  untuk  meningkatkan  kualitas  pelibatan  masyarakat  dalam  proses pengambilan  keputusan  publik.  Partisipasi  atau  pelibatan  masyarakat  tidak  banyak berarti  tanpa  jaminan  keterbukaan  informasi  publik.  Keberadaan  undang-undang tentang  keterbukaan  informasi  publik  sangat  penting  sebagai  landasan  hukum  (UU Nomor 14 Tahun 2008), tidak terkecuali penyandang disabilitas. Penyandang disabilitas adalah  setiap  orang  yang  mengalami  keterbatasan  fisik,  intelektual,  mental,  dan/atau sensorik  dalam  jangka  waktu  lama  yang  dalam  berinteraksi  dengan  lingkungan  dapat mengalami hambatan dan kesulitan untuk berpartisipasi secara penuh dan efektif dengan warga negara lainnya berdasarkan kesamaan hak (UU Nomor 08 Tahun 2016) tunanetra merupakan  salah  satu  disabilitas  tersebut.  Tunanetra  atau  kebutaan  adalah  Ketajaman penglihatan  kurang  dari  3/60  (0.05)  atau  kehilangan  medan  pandang  pada  mata  yang lebih  baik  setelah  mendapat  koreksi  terbaik,  atau  sama  dengan  kehilangan  penglihatan yang  cukup  untuk  mampu  berjalan-jalan  ini  merupakan  definisi  dari World  Health Organization (WHO) .
Survei  Penduduk  Antar  Sensus  (SUPAS)  tahun  2015  menunjukkan  0,13  persen penduduk usia 10 tahun ke atas yang sama sekali tidak bisa melihat, sekitar 0,72 persen mengalami banyak kesulitan melihat dan 5,51 persen penduduk yang mengalami sedikit kesulitan melihat.  Dari  data  SUPAS  juga  diperoleh  adanya  kecendrungan  semakin  tua usia semakin tinggi persentase penduduk yang mengalami kesulitan melihat baik yang sama  sekali  tidak  bisa  melihat,  banyak  kesulitan,  maupun  sedikit  kesulitan.  Kesulitan melihat,  baik  dengan  tingkat  sama  sekali  tidak  bisa  melihat,  banyak  maupun  sedikit kesulitan,  lebih  banyak  dialami  oleh  penduduk  lanjut  usia  (lansia).  Berdasarkan  jenis kelamin, persentase perempuan usia 10 tahun ke atas yang mengalami kesulitan melihat lebih  tinggi  dibandingkan  laki-laki.  Secara  nasional,  perempuan  usia  10  tahun  ke  atas yang mengalami kesulitan melihat sebesar 7,04 persen, sedangkan laki-laki sebesar 5,69 persen.
Adanya  teknologi  saat  ini,  untuk  mendapatkan  informasi  sangatlah  mudah  hal  itu bisa dilakukan dengan mengakses situs website dari berbagai sumber salah satunya situs website  kementerian  Republik  Indonesia.  Akan  tetapi  hal  itu  mudah  bagi  orang-orang yang  tidak  memiliki  keterbatasan.  Bagi  tunanetra  itu  tidaklah  sama  mereka  harus memiliki  sebuah  aplikasi  dalam  mengakses  sebuah  website  sehingga  bisa  mereka dapatkan  dengan  sempurna.  Tidak  semua  website  yang  mereka  kunjungi  dapat  dibaca oleh  aplikasi  tersebut  dan  hal  itu  membuat  tunanetra  kurang  mendapatkan  informasi. Dengan  adanya  hal  ini  peneliti  dapat  membangun  sebuah  website  yang  dapat  diakses
oleh  tunanetra  sehingga  dapat  direkomendasikan  kepada  kementerian  Republik Indonesia.  Dari  uraian  diatas  maka  peneliti  mengajukan  penelitian  dengan  judul “Analisis Situs Website Kementerian Komunikasi Dan Informatika Republik Indonesia (www.kominfo.go.id)  bagi  Penyandang  Disabilitas  Tunanetra  Menggunakan  Metode Technology Acceptance Model (TAM)”.

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  kuantitatif  dapat  diartikan  sebagai  metode  penelitian  yang berlandaskan  filsafat positivism, digunakan  untuk  meneliti  pada  populasi  atau  sampel tertentu,  teknik  pengambilan  sampel  pada  umumnya  dilakukan  secara  random, pengumpulan  data  menggunakan  instrument  penelitian,  analisis  data  bersifat kuantitatif/static  dengan  tujuan  untuk  menguji  hipotesis  yang  telah  ditetapkan  hal  ini merupakan  pengertian  penelitian  kuantitatif  menurut  Sugiyono  (2013).  Penenilian kuantitatif juga di artikan oleh Umar (2011) yaitu penelitian yang berdasarkan pada data yang dapat dihitung untuk menghasilkan penaksiran kuantitatif yang kokoh. Sedangkan Penelitian  Kuantitatif  merupakan  penelitian  yang  dituntut  menggunakan  angka,  mulai dari  pengumpulan  data,  penafsiran  terhadap  data  tersebut,  serta  penampilan  hasilnya dengan disertai dengan tabel, grafik, bagan, gambar atau tampilan lain adalah penjelasan dari (Arikunto, 2010).
Dari  penjelasan  diatas,  dapat  disimpulkan  bahwa,  penelitian  kuantitatif  adalah penelitian  yang  mengumpulkan  data  untuk  melakukan  sebuah  penelitian.  Penelitian kuantitatif  ini  digunakan  oleh  penulis  karena  informasi  yang  akan  diperoleh  nantinya berupa data yang akan dijadikan sebuah angka. Metode deskriptif dan metode verifikatif merupakan metode yang diambil oleh penulis dalam melakukan penelitian ini. Metode deskriptif  menurut  Nazir  (1988)  merupakan  suatu  metode  dalam  meneliti  status sekelompok  manusia,  suatu  objek,  suatu  set  kondisi,  suatu  sistem  pemikiran  ataupun suatu kelas peristiwa pada masa sekarang. Tujuannya adalah untuk membuat deskripsi, gambaran, atau lukisan secara sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat- sifat  serta  hubungan  antarfenomena  yang  diselidiki.  Lain  halnya  dengan  Sugiyono (2005) yang menyatakan bahwa metode deskriptif adalah suatu metode yang digunakan untuk  menggambarkan  atau  menganalisis  suatu  hasil  penelitian  tetapi  tidak  digunakan untuk  membuat  kesimpulan  yang lebih  luas.  Metode  deskriptif juga  didefinisikan  oleh Whitney  (1960)  bahwa  metode  deskriptif  adalah  pencarian  fakta  dengan  interpretasi yang tepat.
Melihat dari pengertian-pengertian diatas dapat dikatakan bahwa metode deskriptif merupakan metode yang bertujuan untuk mendeskripsikan suatu gejala, peristiwa yang terjadi pada saat sekarang atau masalah aktual yang saling berkaitan untuk memperoleh data yang sesuai dengan masalah yang ada dengan tujuan penelitian. Metode verifikatif menurut Sugiyono (2013) adalah metode penelitian melalui pembuktian untuk menguji hipotesis hasil penelitian deskriptif dengan perhitungan statistika sehingga didapat hasil pembuktian yang menunjukan hipotesis ditolak atau diterima. Dari teori tersebut dapat
disimpulkan bahwa metode verifikatif ini digunakan untuk menguji hasil dari hipotesis mengenai penelitian yang telah dilakukan.
1. Populasi
Menurut  Burhan  (2013)  Populasi  berasal  dari  kata  bahasa  Inggris  yaitu “ population ”  yang  berarti  jumlah  penduduk.  Populasi  penelitian  merupakan keseluruhan  dari  objek  penelitian  yang  dapat  berupa  manusia,  hewan,  tumbuhan, udara,  gejala,  nilai,  peristiwa,  sikap  hidup  dsb,  sehingga  objek-objek  ini  dapat menjadi sumber data penelitian. Populasi adalah wilayah generalisasi, obyek/subyek yang  mempunyai  kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya ini dikemukakan oleh Menurut Sugiyono (2014), (Arikunto, 2010) mengemukan bawah populasi adalah keseluruhan dari subjek penelitian.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  penyandang  disabilitas  tunanetra  di  DKI Jakarta.
Tabel 1 Tabel Disabilitas Tunanetra (http://data.jakarta.go.id) Keterangan Jumlah Disabilitas Disabilitas Tunanetra DKI Jakarta 2016 247 TOTAL 247

## 2. Sampel
Menurut  Sugiyono  (2013)  Sampel  adalah  sebagian  dari  populasi  itu.  Pada penelitian  ini,  sampel  adalah  penyandang  disabilitas  tunanetra  DKI  Jakarta  tahun 2016.  Rumus  Slovin  (Sugiyono,2011)  yang  peneliti  gunakan  dalam  pengambilan sampel  pada  penelitian  ini,  hal  ini  dilakukan  karena  dalam  penarikan  sampel,  hasil dari  penelitian  dapat  digeneralisasikan  dan  dalam  perhitungan  tidak  membutuhkan jumlah  sampel  dalam  table  tetapi  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  rumus  dan hitungasn sederhana maka jumlahnya harus representative.
Adapun rumus Slovin adalah sebagai berikut:
Keterangan:
= Ukuran sampel atau jumlah responden
= Ukuran populasi
= Presentasi kelonggaran ketelitian kesalahan pengambilan sampel yang masih bisa ditolerir
Dalam rumus Slovin ada ketentuan sebagai berikut: Nilai e = 0,1 (10%) untuk populasi dalam jumlah besar
Nilai e = 0,2 (20%) untuk populasi dalam jumlah kecil
Dalam  penelitian  ini,  teknik  yang  digunakan  dalam  untuk  pengambilan  sampel adalah  teknik insindental. Teknik insindental adalah  penentuan  sampel  berdasarkan kebetulan, yaitu siapa saja yang secara kebetulan/insindental bertemu dengan peneliti maka dapat digunakan sebagai sampel, bila dipandang orang yang kebetulan ditemui itu cocok sebagai sumber data hal ini dikemukakan oleh Sugiyono (2011).
3. Metode Pengumpulan Data
Seperti  yang  dikemukakan  oleh  Sugiyono  (2011),  pengumpulan  data  dapat dilakukan  dalam  berbagai  setting,  berbagai  sumber  dan  bebrbagai  cara.  Bila  dilihat dari  setting-nya,  data  dapat  dikumpulkan  pada  setting  alamiah  (natural setting)/survey atau lain-lain. Bila dilihat dari sumber data, maka pengumpulan data dapat  menggunakan  sumber  primer  dan  sekunder.  Selanjutnya  bila  dilihat  dari  segi cara  atau  teknik  pengumpulan  data,  maka  teknik  teknik  pengumpulan  data  dapat dilakukan  dengan  wawancara,  kuesioner,  observasi,  dan  gabungan  ketiganya. Sedangkan menurut Sutopo (1988) teknik pengumpulan data dikelompokan kedalam dua cara pokok yaitu metode interaktif yang meliputi observasi dan wawancara dan yang non interaktif yang meliputi dokumentasi.
Pengumpulan  data  bertujuan  untuk  mendapatkan  data  yang  berkaitan  dengan penelitian.  Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  antara lain:
a) Kuesioner
Kuesioner  adalah  teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  cara memberi seperangkat pertanyaan atau pertanyaan tertulis kepada responden untuk dijawabnya  (Sugiyono,  2011).  Mengumpulkan  data  dengan mengirim  pertanyaan untuk  diisi  sendiri  oleh  responden,  dilakukan  dengan  menyebar  form  kuesioner yang  beriisi  pertanyaan-pertanyaan.  Penggunaan  kuesioner  bertujuan  untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan serta mendukung penelitian.
Kuesioner  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  kuesioner  dengan model Skala Likert. Seperti yang telah dikemukakan oleh Sugiyono (2011) Skala Likert digunakan untuk mengungkap sikap, pendapat, dan presepsi seseorang atau sekelompok  orang  tentang  fenomena  sosial.  Dalam  Skala  Likert,  variabel  yang akan  diukur  dijabarkan  menjadi  indikator  variabel.  Kemudian  indikaor  tersebut dijadikan  sebagai  titik  tolak  untuk  menyusun  item-item  instrumen  yang  dapat berupa  pernyataan  atau  pertanyaan.  Jawaban  setiap  item  instrumen  yang menggunakan Skala Likert mempunyai gradasi dari sangat positif sampai dengan negatif.  Untuk  mengukur  variabel  diatas  digunakan  Skala  Likert  sebanyak  lima tingkat sebagai berikut:
a. Sangat Setuju (SS)
b. Setuju (S)
c. Netral (N)
d. Tidak Setuju (TS)
e. Sangat Tidak Setuju (STS)
Setiap poin jawaban memiliki skor yang berbeda-beda, yaitu: untuk jawaban SS  memiliki  skor  5,  jawaban  S  memiliki  skor  4,  jawaban  N  memiliki  skor  3, jawaban  TS  memiliki  skor  2,  dan  jawaban  STS  memiliki  skor  1.  Metode  ini digunakan  agar  peneliti  dapat  mengetahui  dan  memiliki  data  mengenai  penilaian yang diberikan oleh setiap pengguna untuk selanjutnya dapat ditarik kesimpulan.
Tabel 2 Operasionalisasi Variabel Variabel Indikator PERSEPSI KEMUDAHAN PENGGUNA SISTEM ( Perceived Ease of Use ) 1. Bekerja menggunakan website www.kominfo.go.id dalam bekerja adalah hal yang mudah untuk saya. 2. Dengan menggunakan website www.kominfo.go.id saya dapat mencapai tujuan pekerjaan dengan mudah. 3. Interaksi saya dengan website www.kominfo.go.id adalah jelas dan dapat dipahami. 4. Penggunaan website www.kominfo.go.id bagi saya fleksibel 5. Saya tidak mengalami kesulitan dalam menggunakan website www.kominfo.go.id. 6. Secara keseluruhan saya merasa penggunaan website www.kominfo.go.id merupakan hal yang mudah. PERSEPSI KEGUNAAN SISTEM ( Perceived Usefulness ) 1. Penggunaan website www.kominfo.go.id dapat meningkatkan kualitas kerja saya. 2. Penggunaan website www.kominfo.go.id dapat meningkatkan efisiensi kerja saya. 3. Penggunaan website www.kominfo.go.id dapat meningkatkan efektifitas kerja saya. 4. Penggunaan website www.kominfo.go.id dapat meningkatkan kinerja saya. 5. website www.kominfo.go.id menyediakan informasi yang saya butuhkan 6. Penggunaan website www.kominfo.go.id memudahkan pekerjaan saya. PENERIMAAN TEKNOLOGI INFORMASI ( Acceptance of IT ) 1. Dalam bekerja saya selalu mengacu pada informasi yang telah disediakan oleh website
www.kominfo.go.id 2. Dalam bekerja saya sangat bergantung dengan website www.kominfo.go.id. 3. website www.kominfo.go.id menyediakan informasi yang saya butuhkan 4. Informasi yang ada website www.kominfo.go.id tepat seperti yang sedang saya butuhkan 5. website www.kominfo.go.id menyediakan informasi yang memadai bagi saya. 6. website www.kominfo.go.id menyediakan informasi yang akurat untuk saya. 7. Saya puas dengan informasi yang disediakan oleh website www.kominfo.go.id 8. Saya selalu menggunakan website www.kominfo.go.id untuk pekerjaan saya
b) Observasi
Observasi  adalah  kegiatan  pengumpulan  data  dengan  melakukan  penelitian langsung terhadap kondisi lingkungan objek penelitian yang mendukung kegiatan penelitian,  sehingga  didapat  gambaran  secara  jelas  tentang  kondisi  objek penelitian  tersebut  (Siregar).  Penelitian  melakukan  pengamatan  dengan menggunakan  indera  pengelihatan  tidak  dengan  mengajukan  pertanyaan- pertanyaan. Hal ini dilakukan dengan tujuan mendapatkan data mengenai keadaan fisik obyek.
c) Studi Pustaka
Studi  pustaka  merupakan  suatu  teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan dengan membaca, mengkaji, serta mempelajari buku-buku, literatur, jurnal-jurnal, referensi,  dan  lain-lain  yang  berkaitan  dengan  masalah  yang  diteliti.  Menurut sugiyono  (2011)  terdapat  tiga  kriteria  yang  digunakan  sebagai  landasan  dalam penelitian,  yaitu  relevansi,  kemutakhiran,  dan  keaslian.  Relevansi  berarti  teori yang  dikemukakan  sesuai  dengan  permasalahan  yang  diteliti.  Kemutakhiran berarti  terkait  dengan  kebaruan  teori  atau  referensi  yang  digunakan.  Keaslian terkait dengan keaslian sumber penelitian.

## Hasil dan Pembahasan
1. Gambaran Umum
Pengembangan teknologi informasi merupakan salah satu upaya dalam menapaki era  globalisasi.  Penguasaan  teknologi  tersebut,  sebagai  kendaraan  untuk  meraih peluang  yang  bermanfaat  dalam  pemerintahan.  Melalui  kecanggihan  teknologi informasi,  akan  mempermudah  akses  dari  pemerintah  ke  masyarakat.  Sistem  ini mampu  memberikan  kecepatan  pelayanan,  efisiensi,  serta  multicounter  sampai  ke tingkat  yang  paling  bawah,  selain  itu,  informasi  yang  diberikan  oleh  pemerintah haruslah  bisa  diterima  oleh  semua  kalangan  tanpa  terkecuali  oleh  penyandang disabilitas tunanetra.
2. Indentitas Responden
a) Data Responden berdasarkan Jenis Kelamin
Data terdiri dari 2 kategori yaitu laki-laki dan perempuan, dari kuesioner yang disebarkan dapat dilihat hasilnya pada tabel berikut ini.
Tabel 3

## Data Responden berdasarkan Jenis Kelamin
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Laki-laki 21 72.4 72.4 72.4 Perempuan 8 27.6 27.6 100.0 Total 29 100.0 100.0
Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  disimpulkan  terdapat  21  atau  72,4%  dari sampel  yang  diteliti  adalah  berjenis  kelamin  laki-laki,  dan  sebanyak  8  responden atau 27,6% dari sampel yang diteliti berjenis kelamin perempuan.

## b) Data Responden berdasarkan Umur
Berdasarkan umur, penulis membagi 3 kategori yaitu 15 sampai 25 tahun, 26 sampai 35 tahun dan 36 sampai 45 tahun. Hal ini dapat dilihat dengan presentasi umur sehingga akan didapat rata-rata responden berdasarkan umur pada disabilitas Tunanetra.
Tabel 4 Data Responden berdasarkan Umur Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 15-25 13 44.8 44.8 44.8 26-35 8 27.6 27.6 72.4 36-45 8 27.6 27.6 100.0 Total 29 100.0 100.0
c) Data Responden berdasarkan Pendidikan
Berdasarkan  Pendidikan,  penulis  membagi  menjadi  3  kategori  pendidikan yaitu Pendidikan SMP, Pendidikan SMA, Pendidikan dan S1. Dari koesioner yang ada dapat diketahui hasil pada tabel berikut.
Tabel 5

## Data Responden berdasarkan Pendidikan
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid S1 6 20.7 20.7 20.7 SMA 10 34.5 34.5 55.2 SMP 13 44.8 44.8 100.0 Total 29 100.0 100.0
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  disimpulkan  dari  total  jumlah  responden terdapat  6  Responden  atau  20,7%  yang  memiliki  pendidikan  S1,  10  responden atau 34,5% yang memiliki pendidikan SMA dan 13 Responden atau 44,8% yang memiliki pendidikan SMP.

## 3. Analisis Data
Pengujian  Validitas  dan  reabilitas  adalah  sebuah  proses  menguji  butir-butir penyataan  yang  ada  dalam  sebuah  kuesioner,  apakah  isi  dari  buti-butir  penyataan tersebut sudah valid dan reliable. Jika butir-butir pernyataan tersebut sudah valid dan reliabel  berarti  butir-butir  pernyataan  tersebut  sudah  bisa  untuk  mengukur  faktor- faktornya.
Pengujian  data  diawali  dengan  instrument  penelitian  data  dilakukan  untuk menguji  apakah  instrument  yang  digunakn  memenuhi  syarat-syarat  alat  ukur  yang baik  atau  tidak.  Intrument  dikatakan  baik  apabila  intrument  penelitian  tersebut memenuhi sifat yaitu valid (tepat) dan reliabel (kehandalan).
a) Analisis Uji Validitas
Uji  Validitas  dilakukan  dengan  anlisa  faktor  yang  dimaksudkan  untuk memastikan  bahwa  masing-masing  pernyataan  akan  terklarifikasi  pada  variabel yang  telah  ditentukan.  Pengukuran  validitas  dalam  suatu  kuesioner  dilakukan dengan  membandingkan  nilai  r  hitung  dengan  r  tabel  untuk  degree  of  freedom (df)=n-2,  langkah  pengujiannya  adalah  dengan  membandingkan  hasil  output reablity spss pada kolom nilai Correct Item Correlation (r hitung) dengan r tabel. Bila didapat hasil r hitung yang lebih besar dari r tabel dan nilai positif maka butir penyataan tersebut valid.
1. Pengujian  Validitas  Intrument  Penelitian  Persepsi  Kemudahan  Penggunaan Sistem ( Perceived Ease of Use ).
Uji  Validitas  Penelitian  Persepsi  Kemudahan  Penggunaan  Sistem ( Perceived  Ease  of  Use )  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  r-hitung dengan r-tabel untuk df=n-2 dalam penelitian ini df=29-2 atau df=27 dengan α 0,05  didapat  r-tabel  sebesar  0.367.  Jika  r-hitung  (per  item)  lebih  besar  dari  r- tabel  berarti  pernyataan  tersebut  dikatakan  valid.  Dari  distribusi  jawaban
tersebut, analisa intrumen penelitiannya dapat  dalam hasil perhitungan sebagai berikut.
Tabel 6 Validitas Variabel Perceived Ease of Use Item Total Pearson Correlation Kesimpulan P1
P2 P3
P4
P5
P6 .629 .864
.811
.777 .799 .705 Valid
Valid Valid Valid Valid
Valid
Berdasarkan tabel diatas pada kolom total Pearson Correlation merupakan r-hitung  untuk  masing-masing  item  atau  butir,  nilai  r  untuk  masing-masing pernyataan ternyata positif dan nilainya lebih besar dari r-tabel 0.367 sehingga dapat disimpulkan bahwa 6 peryataan untuk Persepsi Kemudahan Penggunaan Sistem ( Perceived Ease of Use ) adalah valid.
2. Pengujian Validitas Intrument Penelitian Persepsi Kegunaan Sistem ( Perceived Usefullness )
Uji Validitas Persepsi Kegunaan Sistem ( Perceived Usefullness ) dilakukan dengan  membandingkan  nilai  r-hitung  dengan  r-tabel  untuk  df=n-2  dalam penelitian ini df=29-2 atau df=27 dengan α 0,05 didapat r-tabel sebesar 0.367. Jika  r-hitung  (per  item)  lebih  besar  dari  r-tabel  berarti  pernyataan  tersebut dikatakan  valid.  Dari  distribusi  jawaban  tersebut,  analisa  intrumen penelitiannya didapat dalam hasil perhitungan sebagai berikut.
Tabel 7 Validitas Variabel Perceived Usefullness Item Total Pearson Correlation Kesimpulan
P7 P8 P9 P10 P11
P12 .824 .850
.800
.767 .606 .788 Valid
Valid Valid Valid Valid Valid
Berdasarkan  tabel  diatas  pada  kolom  total  Pearson  Correlation  Staistic merupakan r-hitung untuk masing-masing item atau butir, nilai r utnuk masing- masing  pernytaan  ternyata  positif  dan  nilainya  lebih  besar  dari  r-tabel  0.367 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  6  peryataan  untuk  Persepsi  Kemudahan Penggunaan Sistem ( Perceived Usefullness ) adalah valid.
3. Pengujian  Validitas  Intrument  Penelitian  Penerimaan  Teknologi  Informasi ( Acceptance of IT )
Uji  Validitas  Penerimaan  Teknologi  Informasi  ( Acceptance  of  IT ) dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  r-hitung  dengan  r-tabel  untuk  df=n-2 dalam penelitian ini df=29-2 atau df=27 dengan α 0,05 didapat r-tabel sebesar 0.367.  Jika  r-hitung  (per  item)  lebih  besar  dari  r-tabel  berarti  pernyataan tersebut  dikatakan  valid.  Dari  distribusi  jawaban  tersebut,  analisa  intrumen penelitiannya dapat dilihat dalam hasil perhitungan tabel berikut ini.
Tabel 8 Validitas Variabel Acceptance of IT Item Total Pearson Correlation Kesimpulan P13 P14
P15 P16 P17
P18 .824 .850
.800 .767 .606
.788 Valid
Valid Valid Valid Valid
Valid
Berdasarkan tabel diatas pada kolom total Person Correlation merupakan r- hitung  untuk  masing-masing  item  atau  butir,  nilai  r  utnuk  masing-masing pernytaan  ternyata  positif  dan  nilainya  lebih  besar  dari  r-tabel  0.367  sehingga dapat disimpulkan bahwa 6 pernyataan untuk Persepsi Kemudahan Penggunaan Sistem ( Acceptance of IT ) adalah valid.
4. Analisis Uji Reliabilitas
Pengujian  reabilitas  adalah  proses  menguji  keseluruhan  pernyataan  yang ada dalam sebuah kuesioner, apakah isi dari pernyataan tersebut sudah realibel. Burhan  Nugiantor  (2002,  332)  mengatakan  bahwa  dasar  pengambilan keputusan untuk uji reabilitas adalah :
A. Jika Cronbach Alpha > 0,6 maka pernyataan reliabel
B. Jika Cronbach Alpha < 0,6 maka pernyataan tidak reliabel
Suatu  kuesioner  dapat  dikatakan  reliabel  atau  handal  jika  jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah adalah  konsisten atau stabil, pengukuran yang  reliabel  akan  menunjukan intrument  yang  dapat  menghasilkan  data  yang
dipercaya. Reabilitas suatu  konstruk variabel dikatakan baik jika memiliki nilai cronbach  alpha  lebih  dari  0,60.  Pengujian  reliabilitas  instrument  penelitian variable,  Persepsi  Kemudahan  Sistem,  Persepsi  Kegunaan  Sistem  dan Penerimaa Teknologi Informasi dapat dilihat pada tabel.
Tabel 9 Pengujian Reliabilitas Instumen Penelitian Variabel Cronbach’s Alpha N of item Perceived Ease of Use .861 6 Perceived Usefullness .863 6 Acceptance of IT .795 6 Dari Tabel dapat disimpulkan bahwa: 1. Pengujian Realibilitas Intrument Penelitian Persepsi Kemudahan
Penggunaan Sistem ( Perceived Ease of Use ).
Berdasarkan  output  SPPS  pada  tabel  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa
Cronbach’s  Alpha 0,861  >  0,60,  berarti  jawaban  responden  untuk  variabel Perceived Ease of Use sudah reliabel.
2. Pengujian  Realibilitas  Intrument  Penelitian  Persepsi  Kegunaan  Sistem ( Perceived Usefullness ).
Berdasarkan  output  SPPS  pada  tabel  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa
Cronbach’s  Alpha 0,863  >  0,60,  berarti  jawaban  responden  untuk  variabel Perceived Usefullness sudah reliabel.
3. Pengujian Realibilitas Intrument Penelitian Penerimaan Teknologi Informasi ( Acceptance of IT )
Berdasarkan  output  SPPS  pada  tabel  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa
Cronbach’s  Alpha 0,795  >  0,60,  berarti  jawaban  responden  untuk  variabel Acceptance of IT sudah reliabel.
4. Asumsi Klasik
Model regresi linier berganda dapat disebut sebagai model yang baik jika model tersebut  memenuhi  asumsi  normalitas  data,  terbebas  dari  multikolinearitas  dan hiteroskedastisitas.
1) Analisis Uji Normalitas
Uji  Normalitas  berguna  untuk  mengerahui  apakah  variabel  dependen, independen  atau  keduanya  berdistribusi  normal,  mendekati  normal  atau  tidak, model  regresi  yang  baik  hendaknya  berdistribusi  normal  atau  mendekati  normal. Untuk  mendeteksi  apakah  data  terdistribusi  normal  atau  tidak,  dapat  diketahui dengan menggambarkan penyebaran data melalui sebuah grafik. Setelah dilakukan analisis  terhadap  variabel  penelitian,  maka  data  yang  diperoleh  akan  digunakan untuk menganalisa dan menguji rumusan hipotesis penelitian berdasarkan struktur model antar variabel penelitian.
Pengujian  Hipotesis  digunakan  untuk  menguji  Persepsi  Kemudahan  Sistem, Persepsi  Kegunaan  Sistem  dan  Penerimaan  Teknologi  Informasi.  Uji  normalitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi variabel terikat dan variabel bebas keduanya  mempunyai  distribusi  normal  atau  mendekati  normal.  Untuk  menguji apakah  distribusi  data  normal  atau  mendekati  normal  dapat  dilakukan  dengan grafik (Ghozali, 2001). Caranya adalah dengan melihat grafik normal plot. Dalam penelitian  uji  normalitas  ini  data  dilakukan  dengan  anilisis  grafik  menggunakan tool software SPSS versi 17.
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui distribus data dalam variabel yang digunakan  dalam  penelitian.  Normalitas  data  dilakukan  dengan  melihat  kurva normal  P-Plot.  Suatu  variabel  dikatakan  normal  jika  gambar  distribusi  dengan titik-titik  data  yang  menyebar  disekitar  garis  diagonal  dan  penyebaran  titik-titik data searah mengikuti garis diagonal.
Gambar 1 Uji Normal Probability Plot
Pada  grafik  normal  plot  terlihat  penyebaran  titik-titik  (data)  disekitar  garis diagonal,  serta  penyebarannya  mengikuti  arah  sumbu  diagonal.  Grafik  ini menunjukan  bahwa  model  regresi  layak  dipakai  karena  memenuhi  asumsi normalitas.
Uji  normalitas  digunakan  untuk melakukan  pengujian  data  observasi apakah data  tersebut  terdistribusi  normal  atau  tidak.  Dalam  penelitian  ini  uji  distribusi data normal dilakukan dengan uji kologorovsmirnov.
Tabel 10 Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardi zed Residual N 29 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.93476758 Most Extreme Differences Absolute .088 Positive .081 Negative -.088 Kolmogorov-Smirnov Z .474 Asymp. Sig. (2-tailed) .978 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Asumsi kenormalan nilai residual perlu diuji untuk membuktikan apakah nilai residual  berada  disekitar  nilai  nol,  hasil  uji  dengan  kolmogorov  –  smirnov memang  membuktikan  bahwa  nilai  residual  mengikuti  sebaran  normal  karena Asymp Sig (2-tailed) > 0,05.
2) Analisis Uji Multikolinearitas
Hasil  uji  Multikolinearitas  digunakan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya penyimpangan  asumsi  klasik  multikolinearitas,  yaitu  adanya  hubungan  linear antara  variabel  independen  dalam  model  regresi.  Prasyarat  yang  harus  dipenuhi daam model  regresi  adalah  tidak adanya multikolinearitas.  Ada  beberapa  metode pengujian yang bisa digunakan, diantaranya:
a. Dengan  melihat  nilai  inflation  factor  (VIF)  lebih  kecil  dari  10  dan  nilai Tolerance lebih besar dari 0,10 pada regresinya
b. Dengan membandingkan nilai koefisien determinan individual (r 2 ) dengan nilai determinan secara serentak (R 2 ) c. Dengan melihat nilai eigenvalue dan condition index
Tabel 11
Uji Multikolinearitas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF (Constant) Perceived Ease of Use Perceived Usefullness .610 .610 1.641 1.641
Dari  tabel  diatas  dapat  diketahui  nilai  VIF  variabel  untuk Perceived  Ease  of Use dan Perceived  Usefullness masing-masing  1,641  sedangkan  nial  Tolerance
masing-masing  0,610.  Dari  hasil  tabel  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  antar variabel bebas pada penelitoan ini tidak terjadi multikolinieritas.
Hasil  uji  multikolinearitas  di  atas  menunjukan  masing-masing  independen memiliki VIF tidak lebih dari 10 dan nilai tolerance tidak kurang dari 0,10, maka dapat  dinyatakan  model  regresi  linier  berganda  terbebas  dari  asumsi  klasik statistik dan dapat digunakan dalam penelitian.
3) Analisis Uji Heteroskedastisitas
Deteksi  heteroskedastisitas  dapat  dilakukan  dengan  metode  scatter  plot dangan  memplotkan  nilai  ZPRED  (nilai  prediksi)  dengan  SRESID  (nilai residualnya).  Berdasarkan  grafik  scatterplot  pada  gambar  dibawah  ini,  terlihat titik-titik dengan pola menyebar secara acak pada posisi di atas maupun di bawah 0  pada  sumbu  Y,  berdasarkan  hasil  ini  maka  dapat  disimpulkan  tidak  terdapat gejala heteroskedatisitas pada mode regresi.
Model regresi yang baik adalah model yang terbebas dari heteroskedastisitas. Cara memprediksi ada tidaknya heteroskedatisitas pada suatu sumbu model dapat dilihat pola gambar scatterplot sebagai berikut:

## Gambar 2 Uji Heteroskedastisitas Scatterplot
Pada gambar tersebut dapat dilihat bahwa nilai residual menyebar di atas dan di bawah atau sekitar angka nol (0) dan membentuk pola yang sistematis, sehingga dapat  dikatakan  bahwa  tidak  ada  gejala  heteroskedastisitas  dan  layak  digunakan dalam penelitian.
Tabel 12 Uji Heteroskedastisitas Glejser Model Sig (Constant) .146
Perceived Ease of Use Perceived Usefullness .268 .644
Berdasarkan  output  di  atas  diketahui  bahwa  nilai  signifikan  variabel Perceived  Ease  of  Use 0,268  lebih  besar  dari  0,05  artinya  tidak  terjadi Heteroskedastisitas  pada Perceived  Ease  of  Use. Sedangkan  pada  variabel Perceived Usefullness nilai signifkan 0,644 lebih besar dari 0,05 jadi tidak terjadi Heteroskedastisitas pada Perceived Usefullness.
4) Analisis Uji Autokorelasi
Pengujian  ini  digunakan  untuk  mengetahui  sejauh  mana  pengaruh  variabel bebas  terhadap  variabel  terikat.  Untuk  keperluan  pengujian  tersebut  maka disesuaikan  dengan  kriteria  Durbin  Watson  yaitu  bahwa  apabila  Durbin Watsonnya adalah -2 sampai 2 tidak ditemukan adanya autokorelasi.
Terdapat korelasi diantara sesama data pengamatan dimana adanya suatu data dipengaruhi  oleh  data  sebelumnya  (data  time  series  yang  saling  berhubungan), sehingga  koefisien  korelasi  yang  didapat  menjadi  kurang  akurat.  Autokorelasi adalag  kondisi  dimana  terdapat  korelasi  atau  hubungan  antar  pengamatan (observasi), baik dalam bentuk observasi deret waktu (time series) atau observasi cross-section. Dalam regresi perlu dilakukan pedeteksian apakah ada atau tidaknya autokorelasi  dalam  model  yang  dibangun.  Selain  itu,  sebagai  catatan  meskipun autokorelasi  dapat  terjadi  pada  data  cross  sectional,  tetapi  masalah  autokorelasi biasanya lebih umum terjadi pada data time series.
Uji autokorelasi merupakan pengujian asumsi dalam regresi dimana variabel dependen tidak berkorelasi dengan dirinya sendiri, maksudnya adalah bahwa nilai dari  variabel  dependen  tidak  berhubungan  dengan  nilai  variabel  itu  sendiri,  baik nilai  variabel  sebelumnya  atau  nilai  periode  sesudahnya  (Santosa  &  Ashari, 2005;240).  Menurut  widayat  dan  Amirulla  (2002:108)  jika  terjadi  autokorelasi makan  konsekuensinya  adalah  estimator  masih  tidak  efesien,  oleh  karena  itu interval  kenyakinan  menjadi  lebar.  Konsekuensi  lain  jika  permasalahan autokorelasi dibiarkan maka varian kesalahan pengganggu menjadi underestimate, yang  pada  akhirnya  penggunaan  uji  t  dan  uji  F  tidak  bisa  digunakan  untuk mendeteksi adanya autokorelasi adalah besaran durbin Watson dasar pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut :
Angka D-W dibawah -2 berarti ada auto korelasi positif Angka D-W diantara-2 samoan +2 berarti tidak ada autokorelasi Angka D-W di atas +2 berarti ada autokorelasi negatif
Tabel 13

## Uji Autokorelasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .814 a .662 .636 2.008 1.161
Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan DW hitung berada diantara  -2 dan 2  yakni,  -2  ≤  1,161  ≤  2  maka  ini  berarti  tidak  terjadi  autokorelasi.  Sehingga kesimpulannya Uji Autokorelasi terpenuhi.

## 5. Analisis hasil pengujian Regresi Linier berganda
Setelah  dilakukan  analisis  terhadap  variabel  penelitian,  maka  data  yang diperoleh  dan  digunakan  untuk  menganalisa  dan  menguji  rumusan  hipotesis penelitian  berdasarkan  struktur  model  antar  variabel  penelitian.  Pengujian  hipotesis dipergunakan  untuk  menguji  pengaruh  Persepsi  Kemudahan  Sistem,  Persepsi Kegunaan  Sistem  dan  Penerimaan  Teknologi  Informasi.  Pada  bagian  ini  analisis dibagi  menjadi  dua,  pertama  melihat  pengaruh  secara  parsial  dan  kedua  melihat pengaruh  secara  gabungan/simultan.  Hasil  perhitungan  ini  melalui  program  SPSS adalah sebagai berikut:
a) Analisis Regresi Determinasi (R 2 )
Analisis  regresi  ini  dilakukan  untuk  menyatakan  seberapa  kuat  pengaruh antara  Persepsi  Kemudahan  Sistem,  Persepsi  Kegunaan  Sistem  terhadap Penerimaan Sistem.

## Tabel 14 Analisis Regresi Determinasi (R 2 )
Dari tabel di atas dapat diketahui besarnya Koefisien Determinasi (R 2 )=0,662 atau  66,2  %  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  sebesar  66,2  %  Persepsi Kemudahan  Sistem  dan  Persepsi  Kegunaan  Sistem  yang  terjadi  dapat  dijelaskan dengan  menggunakan  variabel  Penerimaan  Sistem,  sedangkan  sisanya  sebesar 33,8%  dijelaskan  oleh  faktor-faktor  penyebab  lainnya.  Adapun  cara  menghitung koefisien Determinasi (KD) dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
KD = r 2 x 100% KD = 0,662 x 100% KD = 66%
Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Persepsi  Kemudahan  Sistem  dan Persepsi  Kegunaan  Sistem  memiliki  pengaruh  terhadap  Penerimaan  Sistem sebesar 66% sedangkan sisanya sebesar 34% (100% - 66%) yang disebabkan oleh adanya variabel-variabel lain.
b) Analisis Hasil Pengujian Secara Parsial
Untuk  melihat  pengaruh  Persepsi  Kemudahan  Sistem,  Persepsi  Kegunaan Sistem  terhadap  Penerimaan  Sistem  secara  parsial  atau  sendiri-sendiri  dilakukan dengan melihat tabel koefisien berikut dan membandingkan besarnya p-value pada
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .814 a .662 .636 2.008
kolom  sig  dengan  level  of  significant  (α)  sebesar  0,05  atau  membandingkan thitung > ttabel dengan kriteria penerimaan sebagai berikut:
Jika  thitung  >  ttabel  atau  jika  probabilitas  pada  kolom  sig  <  0,05  maka  Ha diterima dan Ho ditolak
Jika  thitung  <  ttabel  atau  jika  probabilitas  pada  kolom  sig  >  0,05  maka  Ho diterima dan Ha ditolak.
Tabel 15 Uji Parsial Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3.804 3.008 1.265 .217 PERCEIVED EASE OF USE .632 .127 .728 4.989 .000 PERCEIVED USEFULNESS .164 .190 .127 .868 .394

## a. Dependent Variable: ACCEPTANCE OF IT
Berdasarkan tabel  koefisien  diperoleh  kesimpulan  bahwa Perceived Ease  Of Use terhadap Acceptance  Of  IT secara  parsial  memiliki  pengaruh  dan  signifikan, karena memiliki p-value pada kolom sig. 000 < 0.050 level of significant (α) dan t hitung 4,989 > t tabel 1,706. Maka Ha diterima dan Ho ditolak.
Berdasarkan  tabel  koefisien  diperoleh  kesimpulan  bahwa Perceived Usefulness terhadap Acceptance  Of  IT secara  parsial  memiliki  pengaruh  positif tetapi  tidak  signifikan,  karena  memiliki  p-value  pada  kolom  sig.  0.394  >  0.050 level of significant (α) dan t hitung 0.868 < t tabel 1.706. Maka Ha ditolak dan Ho diterima,  artinya  tidak  terdapat  pengaruh  antara Perceived  Usefulness terhadap Acceptance Of IT.
c) Analisis Hasil Pengujian Secara Simultan Berdasarkan tabel dibawah ini dari uji ANOVA uji Hipotesis tentang Persepsi
Kemudahan  Sistem,  Persepsi  Kegunaan  Sistem  terhadap  Penerimaan  Sistem dilakukan dengan cara membandingkan besarnya p-value pada kolom sig dengan level  of  significant  (α)  sebesar  0.05  dengan  kriteria  penerimaan  dan  penolakan hipotesis yang diusulkan sebagai berikut:
1. Jika  nilai  p-value  pada  kolom  sig  <  level  of  significant  (α)  maka  Ha  diterima dan Ho ditolak.
2. Jika  nilai  p-value  pada  kolom  sig  >  level  of  significant  (α)  maka  Ho  diterima dan Ha ditolak.
Uji Simultan ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 205.325 2 102.662 25.466 .000 a Residual 104.813 26 4.031 Total 310.138 28 a. Predictors: (Constant), PERCEIVED USEFULNESS, PERCEIVED EASE OF USE
b. Dependent Variable: ACCEPTANCE OF IT
Untuk  mengetahui  apakah  model  regresi  di  atas  sudah  bena  atau  salah, diperlukan uji Hipotesis. Uji Hipotesis menggunakan angka F hitung sebagai tertera dalam tabel diatas. Bunyi hipotesisnya sebagai berikut :
Ho  :  tidak  ada  pengaruh  signifikan  antara  variabel  tentang  Persepsi Kemudahan Sistem dan Persepsi Kegunaan Sistem secara bersama-sama terhadap Penerimaan Sistem
Ha : ada pengaruh secara signifikan tentang Persepsi Kemudahan Sistem dan Persepsi Kegunaan Sistem secara bersama-sama terhadap Penerimaan Sistem Maka didapatkan p-value pada kolom sig 0.000 < 0.05, maka Ha diterima dan
Ho  ditolak.  Artinya  Persepsi  Kemudahan  Sistem  dan  Persepsi  Kegunaan  Sistem memiliki pengaruh seara simultan Penerimaan Sistem.
d) Analisis Hasil Uji Korelasi
Untuk  mengetahui  korelasi  antara  Persepsi  Kemudahan  Sistem  dan  Persepsi Kegunaan Sistem secara bersama-sama terhadap Penerimaan Sistem dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 17 Uji Korelasi PERCEIVE D EASE OF USE PERCEIVED USEFULNES S ACCEPTAN CE OF IT PERCEIVED EASE OF USE Pearson Correlation 1 .625 ** .808 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 N 29 29 29 PERCEIVED USEFULNESS Pearson Correlation .625 ** 1 .582 ** Sig. (2-tailed) .000 .001 N 29 29 29 ACCEPTANCE OF IT Pearson Correlation .808 ** .582 ** 1 Sig. (2-tailed) .000 .001 N 29 29 29
**. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Berdasarkan tabel diatas, disimpulkan bahwa:
1. Koefisien  korelasi  antara Perceived  Ease  Of  Use dengan Acceptance  Of  IT sebesar  0,808  berarti  mempunyai  korelasi  yang  kuat  dan  memiliki  arah hubungan  yang  positif.  Nilai  signifikan  sebesar  0,000  yang  berarti  antara Perceived  Ease  Of  Use dengan Acceptance  Of  IT mempunyai  hubungan  yang signifikan karena sig 0,000 <0,05.
2. Koefisien  korelasi  antara Perceived  Usefulness dengan Acceptance  Of  IT sebesar  0,582  berarti  mempunyai  hubungan  korelasi  yang  kuat  dan  memiliki arah  hubungan  yang  positif.  Nilai  signifikan  sebesar  0,001  yang  berarti  antara Perceived  Usefulness dengan Acceptance  Of  IT mempunyai  hubungan  yang signifikan karena sig 0,0001 < 0,005.
6. Implikasi Hasil Penelitian
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  didapat,  dapat  diketahui  bahwa  fakto yang  secara  signifikan  mempengaruhi  Acceptance  Of  IT  dalam  penggunaan  situs website  Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika  (www.kominfo.go.id)  adalah Perceived  Ease  Of  Use dan Perceived  Usefulness. Berdasarkan  hal  tersebut, Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika  dapat  meningkatkan  faktor-faktor  yang mempengaruhi tersebut secara simultan sehingga website www.kominfo.go.id dapat diterima oleh semua kalangan terkhusus penyandang disabilitas tunanetra .
Selain  itu,  hasil  dari  penelitian  ditujukan  untuk  menganalisis  situs  website Kementerian  Komunikasi  dan  Informatik  Republik  Indonesia  (www.kominfo.go.id) dengan metode Technology Acceptance Model (TAM). Berikut adalah implikasi dari hasil penelitian :
a. Implikasi Manerial
Berdasarkan  hasil  penelitian,  diketahui  bahwa  seluruh  variabel  dalam penerimaan  sistem  informasi  telah  menunjukan  kinerja  yang  baik  melalui pengaruh  antar  variabel.  Sebagai  implikasi  bagi  pihak  Kementerian  Komunikasi dan  Informatika  Republik  Indonesia  agar  melakukan  evaluasi  terhadap  situs website www.kominfo.go.id karena saat ini situs website tersebut belum diterima oleh kalangan disabilitas tunanetra.
b. Implikasi Akademik
Berdasarkan  hasil  penelitian,  diharapkan  akan  membuka  kajiaj  lebih  lanjut mengenai analisis penerimaan sistem informasi. Hal tersebut dikarenakan dengan ketergantungan dunia terhadap kemajuan teknologi informasi.
c. Implikasi Penelitain Selanjutnya
Untuk  penelitian  selanjutnya,  agar  selalu  melakukan  perbaikan  dan pernyempurnaan  terhadap  kajian  analisis  penerimaan  teknologi  Informasi, maksudnya  adalah  dengan  melakukan  penambahan  objek  yang  berkaitan  dengan Penerimaan Teknologi Informasi.
7. Rencana dan Implementasi
Jadwal dan rencana Pelaksanaan Implementasi situs website www.kominfo.go.id adalah sebagai berikut:
Tabel 18 Rencana dan Implementasi No Kegiatan Bulan 1 Bulan 2 Bulan 3 1  2  3  4  1  2  3  4  1  2  3  4 1 Pengembangan fitur sesuai kebutuhan 2 Penerapan Situs
3 Pembuatan Regulasi untuk website Tunanetra
4 Sosialiasi website
www.kominfo.go.id
5 Evaluasi situs www.kominfo.go.id

## Kesimpulan
Tesis  ini  disusun  untuk  mengetahui  apakah  Persepsi  Kemudahan  dan  Persepsi Kegunaan Teknologi Informasi merupakan faktor yang dapat mempengaruhi peneriman Teknologi  Informasi  pada  situs  website  Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika Republik  Indonesia  (www.kominfo.go.id).  Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  dapat disimpulkan  bahwa  secara  simultan  terdapat  pengaruh  signifikan  antara  variabel Persepsi Kemudahan dan Persepsi Kegunaan terhadap Penerimaan Teknologi Informasi pada  situs  website  Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika  Republik  Indonesia (www.kominfo.go.id).
Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  diharapkan  tunanetra  mendapatkan  layanan informasi  yang  baik  pada  situs  website  kementerian  Komunikasi  dan  Informatika Republik Indonesia (www.kominfo.go.id).

## BIBLIOGRAFI
Arikunto,  S.  2010. Prosedur  Penelitian  Suatu  Pendekatan  Praktik .  Jakarta:  Rineka Cipta. Google Scholar
Asep  Hidayat  dan  Ate  Suwandi.  2013. Pendidikan  Anak  Berkebutuhan  Khusus Tunanetra . Jakarta Timur: PT. Luxima Metro Media. Google Scholar
Bungin,  Burhan.  2013. Metode  Penelitian  Sosial  dan  Ekonomi:  Format-format Kuantitatif  dan  Kualitatif  Untuk  Studi  Sosiologi,  Kebijakan,  Publik,  Komunikasi, Manajemen,  Dan  Pemasaran  Edisi  Pertama .  Jakarta:  Kencana  Prenada  Media  Goup. Google Scholar
Davis, F.D.1989. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology . United Kingdom. Google Scholar
F.L,Whitney.1960. The  Elements  of  Resert.  Asian  Eds .  Osaka:  Overseas  Book  Co. Google Scholar
Ghozali,  Imam.  2012. Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS . Yogyakarta: Universitas Diponegoro Google Scholar
Hakim,  Lukmanul  dan  Uus  Musalini.  2004. Cara  Cerdas  Menguasai  Layout,  Desain dan Aplikasi Web . Jakarta: PT Elex Media Komputindo. Google Scholar
Husein Umar. 2011. Metode Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Ed Baru 7 .Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada. Google Scholar
Siregar,  Syofian.  2013. Metode  Penelitian  Kuantitatif .  Jakarta:  PT  Fajar  Interpratama Mandiri. Google Scholar
Somantri,  T.Sutjihati.2017. Psikologi  Anak  Luar  Biasa .Bandung:  Refika  Aditama. Google Scholar
Sugiyono. 2005. Memahami Penelitian Kualitatif. Bandung: Alfabet. Google Scholar
Sugiyono.  2013. Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D.  Bandung : Alfabeta.CV. Google Scholar
Sugiyono.  2014. Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D .  Bandung: Penerbit Alfabeta. Google Scholar
Sutopo, Lita. 1988. Teknologi Benih . CV Rajawali. Jakarta Google Scholar
Oktavianti,  Bramantika.  2007. Evaluasi  Penerimaan  Sistem  Teknologi  Informasi Dengan  Menggunakan  Variabel  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  Of  Use,  Dan Perceived  Enjoyment  (studi  kasus:  di  PT  Sanggar  Sarana  Baja  pada  Departemen Accounting  dan  Marketing) .  Tesis.  Program  Studi  Magister  Sains  Akuntansi,  Fakultas Ekonomi Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. Google Scholar
Copyright holder: Nixigo Sasvito (2022)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: