## PENGANTAR REDAKSI
J-INTECH  merupakan  jurnal  yang  diterbitkan  oleh  Sekolah  Tinggi  Informatika  dan Komputer Indonesia Malang guna mengakomodasi kebutuhan akan perkembangan Teknologi Informasi  serta  guna  mensukseskan  salah  satu  program  DIKTI  yang  mewajibkan  seluruh Perguruan  Tinggi  untuk  menerbitkan  dan  mengunggah  karya  ilmiah  mahasiswanya  dalam bentuk terbitan maupun jurnal online.
Pada edisi ini, redaksi menampilkan beberapa karya ilmiah mahasiswa yang mewakili beberapa mahasiswa yang lain, yang dianggap cukup baik sebagai media pembelajaran bagi para lulusan selanjutnya.
Tentu  saja  diharapkan  pada  setiap  penerbitan  memiliki  nilai  lebih  dari  karya  ilmiah  yang dihasilkan sebelumya sehingga merupakan nilai tambah bagi para adik kelas maupun pihak- pihak yang ingin studi atau memanfaatkan karya tersebut selanjutnya.
Pada kesempatan ini kami juga mengundang pihak-pihak dari PTN/PTS lain sebagai kontributor  karya  ilmiah  terhadap  jurnal  J-INTECH,  sehingga  Perkembangan  IPTEK  dapat dikuasai secara bersama- sama dan membawa manfaat bagi institusi masing-masing.
Akhir redaksi berharap semoga dengan terbitnya jurnal ini membawa manfaat bagi para  mahasiswa,  dosen pembimbing,  pihak  yang  bekerja  pada  bidang  Teknologi  Informasi serta untuk perkembangan IPTEK di masa depan.

## DAFTAR ISI
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Paket Pernikahan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ................... Miftah Mifardi 01 - 05 Sistem  Informasi  Geografis  Tata  Ruang  Pertanian  pada  Kecamatan Kepanjen Berbasis Web ........................................................................ Nasiruddin Nasih 06 - 11 Sistem Informasi Simpan Pinjam pada Lembaga Keuangan Mikro Wajak Artha Mulya Kabupaten Malang ............................................... Briandika Firmansyah 12 - 18 Sistem    Informasi  Penjualan  Gitar  Online  guna  Meningkatkan Pelayanan Kristanto Widodo 19 - 25 Perancangan Game Visual Novel Menggunakan Ren’py ..................... Arief Triatmaja Permana Sadewa 26 - 32 Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  SSB  (Sekolah  Sepak  Bola) Menggunakan Metode Topsis Berbasis Web di Kota Malang .............. Budi Muntaha Khafi 33 - 39 Sistem Deteksi Nomor Polisi Mobil dengan Menggunakan Metode Haar Classifier dan OCR guna Mempermudah Administrasi Pembayaran Parkir ................................................................................ Agus Bahtiar 40 - 46 Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Resep Makanan Berdasarkan Ketersediaan Bahan Menggunakan Metode Forward Chaining ........... Wielldion Citra Wijaya 47 - 51 Pengembangan  Sistem  Informasi  Pengelolaan  Penggajian  Pegawai guna Mempermudah Proses Pembuatan Laporan di STIKI Malang ..... Deny Ragil 52 - 57 Sistem  Pendeteksi  Lahan Parkir Menggunakan Raspberry Pi,  Sensor Ultrasonik dan Mikrokontroller ............................................................ Hafif Bustani Wahyudi 58 - 65
Sistem Pengelolaan Informasi Pertanian Menggunakan Metode Case Based Reasoning pada Gapoktan Sidomakmur .................................... Danny Erry Trihandhika 66 - 70 Sistem  Informasi  Geografis  Pengendalian  Data  Pertanian  guna Mempermudah Pengumpulan Data Petani dan Hasil Panen pada Dinas Pertanian di Kabupaten Malang Berbasis webgis ................................. Dedi Kurniawan 71 - 79 Sistem  Informasi  Akademik  Berbasis  Web  guna  Mendukung  Proses Perencanaan  Studi  dan  Menghasilkan  Kartu  Rencana  Studi  (KRS) pada  Institut  Agama  Islam  Hamzanwadi  (IAIH)  di  Kota  Selong Kabupaten Lombok Timur .................................................................... Tegar Sanjaya 80 – 86 Sistem Pengambil Keputusan Online Shop dengan Metode Apriori untuk Penentukan Frequently Bought Item ........................................... Kadek Gita Marhaendra 87 - 92 Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Prioritas Lokasi Penanganan Kemacetan  Lalulintas  Menggunakan  Metode  Perangkingan  Topsis (Studi pada Kepolisian Wilayah Kepanjen) .......................................... Zainal Arifin 93 - 98 Pengembangan Sistem  Informasi  Penilaian Praktikum  Berbasis  Web di STIKI Malang ................................................................................... Novy Christy 99 - 106 Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Gedung  Serbaguna  dengan Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus: Kota Banjarmasin) ......... Muhammad Mahrus Ghazali 107 - 114 Pengembangan  Aplikasi  CMS E-commerce dengan  PHP-CI  untuk Mempermudah Penjualan dan Pembayaran Online .............................. Carvino Iqbal Hendy 115 - 122 Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lokasi  Mendirikan  Usaha Kuliner  di  Kota  Nganjuk  Menggunakan  Metode  Topsis  Berbasis Webgis Rima Ermita Putri 123 - 128

## Sistem Informasi Pemantauan Kinerja Sales Memanfaatkan
Monitoring Geofencing dan Teknologi Cloud Message Berbasis Mobile .................................................................................................... Ari Prasetyo Suwandi 129 - 134
Pelindung : Ketua STIKI Penasehat : Puket I, II, III Pembina : Ka. LPPM Editor : Subari, M.Kom Section Editor : Daniel Rudiaman S.,ST, M.Kom Reviewer :
Dr. Eva Handriyantini, S.Kom,
M.MT.
Evi Poerbaningtyas, S.Si, M.T.
Laila Isyriyah, M.Kom
Anita, S.Kom, M.T.
Layout Editor :
Nira Radita, S.Pd., M.Pd
Muh. Bima Indra Kusuma

## Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Prioritas Lokasi Penanganan Kemacetan Lalulintas Menggunakan Metode Perangkingan Topsis (Studi pada Kepolisian Wilayah Kepanjen)

## Zainal Arifin
Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI)
Malang Email: innalx3@gmail.com

## ABSTRAK
Daerah  Kepanjen  mengalami  perkembangan  pesat  dalam  beberapa  tahun  terakhir  ini,  terutama setelah Pemkab Malang memindahkan kegiatan pemerintahan ke daerah Kepanjen sesuai dengan ketetapan  pemerintah  nomor  18  tahun  2008.  Sehingga  hal  tersebut  berdampak  pada  tingginya potensi  kemacetan  pada  daerah  Kepanjen  dan  menyebabkan  alternatif  pilihan  lokasi  titik-titik kemacetan  selalu  berubah  dan  bertambah  sehingga  penentuan  pemilihan  lokasi  akan  menjadi kegiatan yang sulit tanpa adanya media yang dapat membantu dalam melakukan penentuan lokasi penangan  kemacetan  lalulintas.  Sistem  pelaporan  dengan  cara  SMS  menyebabkan  data  yang terkirim  belum  dipilah  berdasarkan  jenis  pelaporan  dan  tempat  titik  kemacetan  sehingga  pihak kepolisian membutuhkan waktu lebih lama untuk menentukan titik kemacetan. Faktor-faktor penting yang  dipertimbangkan  dalam  penentuan  penangan  kemacetan  lalulintas  meliputi  jumlah pelanggaran,  jumlah  kecelakaan,  kelas  jalan,  dan  jumlah  laporan  dalam  satu  lokasi.  Metode TOPSIS dipilih karena perhitungan dan penggunaan metode ini sederhana sehingga lebih mudah dipahami oleh pengguna dalam penggunaanya dan juga lebih cepat dalam proses perhitungan data hingga  menghasilkan  urutan  perankingan  alternatif  hasil  preferensi  pengguna.  Dengan menggunakan  Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK),  diharapkan  akan  memberikan  informasi kemacetan  lalulintas  yang  tepat  sasaran  dan  juga  mempermudah  pihak  kepolisian  dalam menemukan titik kemacetan untuk mempercepat tindakan penertiban kemacetan lalu lintas.
Kata Kunci: SMS , SPK, TOPSIS.
1. PENDAHULUAN
Daerah Kepanjen mengalami perkembangan  pesat  dalam  beberapa  tahun terakhir ini, terutama setelah Pemkab Malang memindahkan  kegiatan  pemerintahan  ke daerah  Kepanjen  sesuai  dengan  ketetapan pemerintah  nomor  18  tahun  2008.  Sehingga hal tersebut berdampak pada tingginya potensi kemacetan  lalu  lintas  di  daerah  Kepanjen seperti  yang  dilansir  oleh  pihak  Malang  Post pada tahun 2013. Hal tersebut juga didukung berdasarkan  keterangan  dari  Kepala  Dinas Perhubungan,  Komunikasi  dan  Informatika, Ir.  Nazarudin  Hasan,  T.  MS.  (2013)  yang mengungkapkan  bahwa  taraf  titik  jenuh kepadatan  lalu  lintas  dari  daerah  Kepanjen sudah mencapai rata-rata 60%.
Selain  itu  menurut  Briptu  Risdianto mengatakan  bahwa  pada  sistem  pelaporan yang  saat  ini  sedang  berjalan,  masyarakat masih melakukan pelaporan masalah kemacetan  dengan  cara  mengirim  SMS. Sistem  pelaporan  dengan  cara  tersebut
menyebabkan data SMS yang terkirim belum dipilah  berdasarkan  jenis  pelaporan  dan tempat  titik  kemacetan,  sehingga  pihak kepolisian  membutuhkan  waktu  lebih  lama untuk  menentukan  prioritas  titik  kemacetan yang harus ditangani terlebih dahulu.
Berdasarkan permasalahan diatas, perlu adanya pengembangan sistem pelaporan berbasis  SMS  menjadi  sistem  penunjang keputusan  dengan  menggunakan  metode TOPSIS.  Dengan  menggunakan  sistem  ini, diharapkan setiap data pelaporan yang masuk dapat langsung diolah menjadi informasi yang lebih baik dengan melakukan pengelompokan berdasarkan tempat titik kemacetan lalu lintas yang dikirimkan oleh masyarakat.
2. ANALISA DAN PERANCANGAN
a. Analisa Sistem
Analisa Permasalahan
Berdasarkan  analisa  sistem  yang berjalan  saat  ini  dapat  diketahui  beberapa masalah didalamnya yaitu. 1. Berkembangnya Daerah Kepanjen
menjadi  ibukota  Kabupaten  Malang menyebabkan  alternatif  pilihan  lokasi titik-titik  kemacetan  selalu  berubah  dan bertambah sehingga
penentuan pemilihan  lokasi  penangan  kemacetan lalulintas  akan  menjadi  kegiatan  yang sulit  tanpa  adanya  media  yang  dapat membantu  dalam  melakukan  penentuan lokasi penangan kemacetan lalulintas.
2. Sistem  pelaporan  dengan  cara  SMS menyebabkan  data  yang  terkirim  belum dipilah  berdasarkan  jenis  pelaporan  dan tempat  titik  kemacetan  sehingga  pihak kepolisian  membutuhkan  waktu  lebih lama untuk menentukan titik kemacetan.

## Usulan Pemecahan Masalah
Berdasarkan  analisa  masalah  yang dihadapi diatas dapat diberikan sebuah usulan pemecahan masalah yaitu:
1. Sistem  yang  dapat  mengolah  data  dari masyarakat kepada pihak kepolisian.
2. Mempermudah pihak
kepolisian mendapatkan informasi mengenai lokasi penanganan  kemacetan  lalulintas  dan penentukan lokasi penanganan kemacetan lalulintas. 3. Masyarakat mendapat kemudahan dalam melaporkan
lokasi penanganan kemacetan lalulintas kepada polisi.
4. Memberikan  efektifitas  waktu  kepada polisi sehingga bisa langsung mengirimkan anggotanya ke lokasi.
b. Perancangan Sistem

## Use Case Diagram
Use  case  diagram  ini  dibuat  dengan tujuan untuk mendeskripsikan siapa yang akan menggunakan  sistem  dan  dalam  cara  apa pengguna  mengharapkan  interaksi  dengan sistem  itu.  Berikut  adalah  bentuk  use  case diagram secara garis besar.
Gambar 1. Use Case Diagram Sistem
Diagram  use  case  pada  gambar  1 menunjukan  beberapa  fitur  sistem  yang terdapat didalam sistem penunjang keputusan penentuan prioritas lokasi penanganan kemacetan  lalulintas.  Fitur-fitur  tersebut dibuat  sebagai  proses  pencapaian  tujuan dalam  penentuan  prioritas  lokasi  penanganan kemacetan lalulintas. Diagram use case diatas dimodelkan terdiri dari tiga pengguna dengan fitur yang berbeda-beda untuk masing-masing pengguna.

## Activity Diagram
Activity diagram menggambarkan
aktifitas sistem secara keseluruhan.
Menggambarkan  bagaimana  alur  sebuah sistem tersebut berjalan. Pada sistem penunjang  keputusan  penentuan  prioritas lokasi  penanganan  kemacetan  lalulintas didaerah  Kepanjen  ini  terdapat  beberapa activity  diagram ,  diantaranya  adalah  sebagai berikut:
Gambar 2. Activity Diagram Proses Login
Gambar 3. Activity Diagram
Proses Perangkingan
Gambar 4. Activity Diagram Proses Input Data Mobile
Class Diagram Class diagram dibuat untuk membantu  dalam  visualisasi  struktur  kelas- kelas  dari  suatu  sistem  dan  merupakan  tipe diagram  yang  paling  banyak  dipakai.  Class diagram  memperlihatkan  hubungan  antar kelas  dan  penjelasan  detail  tiap-tiap  kelas didalam  model  desain  (dalam  logical  view) dari  suatu  sistem  dan  bagaimana  mereka saling  berkolaborasi  untuk  mencapai  suatu tujuan
Gambar 5. Class Diagram Sistem Penunjang Keputusan Penanganan Kemacetan

## Sequence Diagram
Sequence  diagram adalah  sebuah rangkaian  yang  alurnya  menggambarkan interaksi antara objek di dalam dan di sekitar sistem  (termasuk  pengguna,  display,  dan sebagainya) berupa message yang di gambarkan terhadap waktu.
Gambar 6. Sequence Diagram Input Data
Mobile
polres_main(controllers) +index() +petakemacetan() +polres() +berita() +kontak() +tambah_kontak() +login() +logout()
+index_polisi() +update_laporan() +rekap() +polisi_petakemacetan() +polisi_spk() +hitung_topsis() +save_result_list()
+save_result_form() +save_result_detail_form() +index_admin()
+tambah_jalan_form() +tambah_jalan()
+tambah_jalan_alert() +validasi_jalan_alert() +validasi_loglat_alert() +manage_jalan_form() +manage_jalan() +manage_jalan_alert() +hapus_jalan_form() +rekap_admin() +hapus_rekap_form() +arikel_admin() +tambah_artikel_form() +tambah_artikel() +tambah_artikel_alert() +manage_artikel_form() +manage_artikel() +manage_artikel_alert() +hapus_artikel_form() +hakases_admin() +tambah_user_form() +tambah_user() +tambah_user_alert() +manage_user_form() +manage_user() +manage_user_alert() +hapus_user_form() +kontak_admin() +hapus_kontak_form() polres_model(model) +tampil_latest_artikel()
+get_jumlah_laporan() +get_data_rekap_jalan() +ambil_data_jalan_spk() +get_all_point() +ambil_jalan() +tampil_semua_artikel() +tambah_kontak() +ambil_data_jalan() +ambil_data_rekap() +tampil_semua_hakases() +ambil_detail_jalan() +tambah_jalan() +manage_jalan() +hapus_jalan() +hapus_rekap() +ambil_detail_artikel() +tambah_artikel() +manage_artikel() +hapus_artikel() +ambil_detail_user() +tambah_user() +manage_user() +hapus_user() +ambil_data_dropdown() +ambil_data_kontak() +hapus_kontak() user_model(model) +login() +logout() +is_login() +get_username() +add_group_save() +view_kriteria() +view_detail() +add_result_list() +tambah_user() +tampil_user() +ambil_data_user() +manage_user() +ambil_data_dropdown()

## Gambar 7. Sequence Diagram SPK

## ER Diagram
Berikut  adalah  Conceptual  Data  Model (CDM)  untuk  sistem  penunjang  keputusan penentuan prioritas lokasi penanganan kemacetan lalulintas diwilayah Kepanjen:

## Gambar 8. Conceptual Data Model SPK Penaganan Kemacetan(CDM)
3. IMPLEMENTASI DAN
PEMBAHASAN
a. Konstruksi Sistem Pada halaman beranda atau homepage dari  sistem  dengan role masyarakat,  terdapat image  slider yang  berisi  kegiatan  polisi lalulintas,  kata  pengantar  dari  Kapolres Malang,  link  download  aplikasi  mobile,  user login  dan  juga  info lalulintas  terbaru  untuk daerah kepanjen.
Gambar 9. Halaman Beranda
Pada  halaman  profil  dengan role masyarakat,  terdapat  struktur  organisasi  dari
Satlantas  Polres  Malang  unit  Turjawali, link download aplikasi mobile , user login ,  Visi, dan Misi.
Gambar 10. Halaman Profil
Pada  halaman  peta  kemacetan  sistem dengan role masyarakat, terdapat peta daerah kepanjen
dengan point-ponit yang menunjukan  titik-titik  kemacetan  yang  ada pada daerah kepanjen, link download aplikasi mobile , dan user login .
Gambar 11. Halaman Peta Kemacetan
Pada  halaman  info  lalulintas  sistem dengan role masyarakat.  Dalam  halaman  ini terdapat berita lalulintas pada daerah kepanjen, link download aplikasi mobile , dan
user login . ambil_id_user_role ambil_id_bobot ambil_id_kriteria ambil_id_jalan_spk ambil_id_jalan jalan id_jalan namajalan jumlahkecelakaan jumlahpelang g aran kelasjalan long itude latitude rekapjalan id_rekap namapelapor tang g al_kirim artikel id_artikel judul hari keterang an bobot_spk id_bobot bobot1 bobot2 bobot3 bobot4 hasil id_hasil preferensi kontak id_kontak nama email judul pesan kriteria id_kriteria tang g al_perhitung an user id_user nama username password userrole id_user_role role
Gambar 12. Halaman Info Lalulintas
Pada  halaman  kontak  sistem  dengan role masyarakat, Dalam halaman ini terdapat form untuk melakukan keluhan ataupun saran kepada  kepolisian, link download aplikasi mobile , dan user login .
Gambar 13. Halaman Kontak
Pada  halaman  input  data mobile , Dalam halaman ini masyarakat dapat melakukan  input  data  langsung  dari mobile mereka  ketika  jalan  mengalami  masalah lalulintas
Gambar 14. Halaman Input Data Mobile
Pada  halaman  spk  sistem  dengan role polisi,  terdapat  data  bobot  yang  telah ditentukan  oleh  polisi  sebelumnya, button mulai  proses  perhitungan  untuk  memulai proses perhitungan SPK
Gambar 15. Halaman Perhitungan SPK
Gambar 16. Halaman Hasil SPK
Pada halaman data jalan sistem dengan role admin,  terdapat  data  jalan  daerah kepanjen, button tambah data jalan, manage (edit) data jalan, hapus data jalan, dan user logout yang terdapat pada bagian header web .
Gambar 17. Halaman Tambah Data Jalan
Gambar 18. Halaman Data Jalan
Gambar 19. Halaman Edit Data Jalan
4. KESIMPULAN
Setelah dilakukan analisis,
perancangan sistem, implementasi, dan pengujian maka di dapat kesimpulan:
1. Pendekatan
metode perankingan
TOPSIS  pada  sistem,  dapat  diterapkan dalam kasus penentukan prioritas pengelolaan lalulintas dibuktikan dengan hasil  kuisioner  yang  menyatakan  68% dari 25 orang mengatakan metode sudah sesuai,  28%  dari  25  orang  mengatakan metode  cukup  sesuai,  dan  4%  dari  25 orang mengatakan metode kurang sesuai.
2. Dengan  penggunaan  metode  TOPSIS pada sistem, dapat mempermudah polisi dalam penentuan prioritas lokasi pengelolaan  lalulintas  berdasarkan  hasil kuisioner  yang  menyatakan  bahwa  nilai sistem  sudah  mencapai  poin  7-9  (poin yang diberikan kisaran pada 1-10).
3. Dengan  adanya  input  data  memalui mobile yang bisa langsung di download dari  sistem,  mempermudah  pelaporan masalah  lalulintas  dari  masyarakat kepada  kepolisian  berdasarkan  hasil kuisioner  yang  menyatakan bahwa 56% dari 25 orang mengatakan aplikasi sudah membantu, 40% dari 25 orang mengatakan  aplikasi  cukup  membantu, dan  4%  dari  25  orang  mengatakan aplikasi kurang membantu.
4. Komponen  pemetaan  dalam  sistem, membantu  masyarakat  dan  kepolisian untuk  mengetahui  keadaan  lalulintas jalan  yang  ada  pada  daerah  kepanjen berdasarkan hasil kuisioner yang menyatakan  bahwa  72%  dari  25  orang mengatakan pemetaan sudah membantu, 24% dari 25 orang mengatakan pemetaan cukup membantu, dan 4% dari 25 orang mengatakan
pemetaan
kurang membantu.
5. Dengan  penggunaan  sistem  penunjang keputusan dengan metode TOPSIS pada sistem,  kepolisian  memiliki  efektifitas waktu  untuk  mengirimkan  langsung anggotanya ke lokasi pengelolaan
lalulintas  berdasarkan  data  perhitungan dan  laporan  dari  masyarakat  melalui media internet berdasarkan hasil kuisioner  yang  menyatakan bahwa 48% dari  25  orang  mengatakan  sudah,  48% dari 25 orang mengatakan cukup, dan 4%
dari 25 orang mengatakan kurang .
5. DAFTAR PUSTAKA
[1] Bentley, Lonnie D., dan Whitten, Jeffrey L. (2007). Systems Analysis and Design for  the  Global  Enterprise.  New  York: McGrawHill.
[2] Bin  Ladjamudin,  Al-Bahra.  (2005). Analisis  dan  Desain  Sistem  Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
[3] Bonczek,  R.H.,  &  Holsapple,  C.W., Whinston,  A.B.  (1980).  The  Envolving Roles  of  Models  in  Decision  Support Systems. Decision Science 11.
[4] Booch,  dkk.  (2005).  The  Unified Modeling Language User Guide (Second Edition). New York: Addison-Wesley.
[5] Fathansyah,  Ir.  (1999).  Basis  data.  CV Informatika.
[6] Jogiyanto,  Dr.  H.M.  M.B.A.  (2003).
Sistem  Informasi  Berbasis  Komputer: Konsep Dasar dan Komponen.
Yogyakarta: BPFE.
[7] Kadir, Abdul. (2002). Pengenalan Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi Offset.
[8] Keen,  P.Gw.  (1980).  Adaptive  Design For Decision Support Systems. Database 12.
[9] Kustiyahningsih,  Yeni  &  Devie,  Rosa. (2011). Pemrograman Basis Data Berbasis  Web  menggunakan  PHP  & MySQL. Yogyakarta: Graha Ilmu.
[10] Moore,  J.  H.  &  M.  G.  Chang.  (1980). Design  of  Decision  Support  Systems. Data Base 12(1-2).
[11] Pohan,  dan  Bahri.  (1997),  Pengantar Perancangan Sistem. Jakarta: Erlangga.
[12] Septian,  Gungun.  (2011).  Framework Codeigniter.  Jakarta:  PT  Elek  Media Komputindo.
[13] Whitten, Jeffrey,  L, etc. (2004). System Analysis  and  Design  Methods,  The McGraw-Hill Companies. Inc.
[14] Wiswakarma, Komang. (2010). 9 Langkah  Menjadi  Master  Framework Codeigniter. Yogyakarta. Lokomedia.
[15] Yoon,  K.  and  C.  L.  Hwang.  (1980).
TOPSIS (Technique for Order
Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution) A Multiple Attribute Decision Making a papertobepublished.