## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 1, September 2023 Hal 92−99 https://djournals.com/resolusi

## Sistem Pendukung Keputusan Pemiliahan Guru Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus: SMK Swasta PABAKU Stabat)

## Dewi Yohana Br Ginting
Institut Teknologi Dan Bisnis Indonesia, Tandem, Sumatera Utara, Indonesia Email: dewiginting052@gmail.com Email Penulis Korespondensi: dewiginting052@gmail.com
Abstrak− Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik di SMK Swasta PABAKU Stabat menggunakan Teknik Preferensi Urutan dengan Kesamaan dengan Solusi Ideal (TOPSIS) dengan kriteria Kehadiran, Sikap, Disiplin, Kemampuan Memotivasi, dan Tanggung  Jawab.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengembangkan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  membantu  kepala sekolah dalam memilih guru terbaik. Manfaatnya adalah untuk meningkatkan mutu pendidikan dan membantu mempertahankan kinerja guru yang berkualitas. sistem pendukung keputusan pemilihan guru terbaik di SMK Swasta PABAKU Stabat menggunakan metode TOPSIS dengan kriteria absensi, attitude, disiplin, kemampuan memotivasi, dan tanggung jawab dapat memberikan manfaat yang besar bagi sekolah. Sistem ini dirancang untuk membantu pihak sekolah dalam melakukan pemilihan guru terbaik secara objektif, akurat, dan  efisien.  Metodologi  penelitian  meliputi  analisis  sistem,  analisis  kebutuhan  fungsional  dan  non-fungsional,  perancangan  sistem, perencanaan  sistem,  dan  pengembangan  sistem.  Kelebihan  sistem  ini  adalah  dapat  membantu  kepala  sekolah  dalam  mengambil keputusan secara akurat dan efisien, sedangkan kelemahannya adalah memerlukan data  yang akurat dan terkini. Sistem pendukung keputusan  pemilihan  guru  terbaik  diharapkan  dapat  meningkatkan  mutu  pendidikan  dan  mempertahankan  kinerja  guru  yang berkualitas.
Kata Kunci: SPK; Guru; Terbaik; TOPSIS; SMK
Abstract− The Best Teacher Selection Decision Support System at SMK Swasta PABAKU Stabat uses the Order Preference Technique with Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) with the criteria of Attendance, Attitude, Discipline, Ability to Motivate, and Responsibility. The purpose of this research is to develop a decision support system to assist principals in selecting the best teachers. The benefits are to improve the quality of education and help maintain the performance of qualified teachers. decision support system for selecting the best teacher at SMK Swasta PABAKU Stabat using the TOPSIS  method  with criteria for attendance, attitude, discipline, ability to motivate,  and  responsibility  can  provide  great  benefits  for  schools.  This  system  is  designed  to  assist  schools  in  selecting  the  best teachers objectively, accurately, and efficiently. The research methodology includes system analysis, functional and non-functional requirements analysis, system design, system planning, and system development. The advantage of this system is that it can help school principals make decisions accurately and efficiently, while the disadvantage is that it requires accurate and up-to-date data. The best teacher selection decision support system is expected to improve the quality of education and maintain the performance of qualified teachers.
Keywords : DSS; Teacher; Best; TOPSIS; SMK

## 1. PENDAHULUAN
Penyelenggaraan  pemilihan  guru  terbaik  di  Indonesia  dilaksanakan  secara  bertingkat,  dimulai  dari  tingkat  sekolah, kabupaten/kota,  provinsi,  hingga  tingkat  nasional.  Hal  ini  didasarkan  pada  Undang-Undang  Nomor  14  Tahun  2005 tentang Guru dan Dosen yang menguatkan penghargaan bagi guru terbaik, yang diberikan berdasarkan jenis dan jenjang tertentu.  Penghargaan  tersebut  dapat  diberikan  oleh  sekolah,  pemerintah,  pemerintah  daerah,  masyarakat,  organisasi profesi,  dan/atau  satuan  pendidikan  pada  tingkat  desa/kelurahan,  kecamatan,  kabupaten/kota,  nasional,  dan/atau internasional[1], [2].
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem  informasi  dengan  hasil  berbagai  alternatif  keputusan  yang  bisa membantu  pihak  manajemen  ketika  melakukan  penanganan  beberapa  masalah  dengan  perangkat  interaktif  yang memungkinkan  pengambil  keputusan  melakukan  berbagai  analisis  model  data  berbasis  komputer.  Pada  proses pengambilan sebuah keputusan dapat terdiri dari fase-fase keputusan yang dapat diambil dan terdiri dari 4 fase, yaitu fase intelegensi yang keputusan ditentukan melalui tindakan pemindaian (scanning)[3], [4][5]
Lingkungan,  yang  dilakukan  terus  menerus  maupun  melalui  beberapa  tahapan,  lalu  fase  desain,  yaitu  kegiatan pengembangan atau penemuan untuk dilakukan tindakan analisa kemungkinan alternatif solusi, kemudian fase pilihan, dimana ini adalah tahap yang dianggap kritis karena terkait penentuan keputusan, dan terakhir adalah fase implementasi yang artinya merealisasikan keputusan yang telah ditentukan atau dipilih untuk menjadi sebuah solusi dari masalah[6], [7][8].
Pada  sistem  pendukung  keputusan  dalam  permasalahan  ini,  metode  yang  digunakan  metode  Topsis,  yang merupakan bagian dari model MADM (Multi-Attribute Decision Making) yang dalam melakukan perhitungan, matriks dan nilai bobot sangat diperlukan dalam menentukan keputusan, dimana dalam menentukan kriteria diterapkan metode Topsis  dengan  melakukan  perubahan  Fuzzy  menjadi  bilangan  Crip  menggunakan  pemodelan  Fuzzy  Multi-Attribute Decision Making (FMADM) yang secara konsep mudah dipahami dan sederhana dalam perhitungan, efisien serta dapat melakukan pengukuran kinerja relatif dari setiap alternatif ketika menentukan keputusan[9], [10].
SMK Swasta PABAKU Stabat adalah salah satu sekolah yang melaksanakan pemilihan guru terbaik. Pemilihan guru terbaik di SMK Swasta PABAKU Stabat dilakukan berdasarkan kriteria-kriteria tertentu, seperti absensi, attitude,

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 1, September 2023 Hal 92−99 https://djournals.com/resolusi
disiplin,  kemampuan  memotivasi,  dan  tanggung  jawab.  Dalam  melaksanakan  pemilihan  tersebut,  terdapat  beberapa kendala seperti waktu yang terbatas, kesulitan dalam pengumpulan data, dan adanya bisa dalam pengambilan keputusan.
Jurnal yang sebagai sumber inspirasi penulis adalah jurnal yang diambil dari Jurnal Ilmiah Informatika (JIF) yang berjudul “Sistem   Pendukung   Keputusan   Pemilihan   Guru   Terbaik   Menggunakan Metode Simple Additive Weighting dan Topsis” oleh Ni’matus Sholehah dan Febri Maspiyanti pada Tahun 2020. Menjelaskan bahwa dengan menggunakan metode TOPSIS dapat mempermudah dan mendapat hasil yang optimal untuk pemilihan Guru[11].
Jurnal  berikutnya  sebagai  sumber  penelitian  adalah  jurnal  yang  diambil  dari  Jurnal  Informatika  Universitas Pamulang yang berjudul “Sistem penunjang keputusan pemilihan guru terbaik dengan  Metode topsis (technique for order preference  by  similarity  to  ideal  solution)  studi  kasus  :  SDN  bendungan  hilir  01  pagi  jakarta  pusat”  oleh  Hendri Ardiansyah  Tahun  2017,  yang  menjelaskan  bahwa  Perancangan  dan  pembangunan  Sistem  Pemilihan  Guru  Terbaik terbukti dapat membantu dalam melakukan pemilihan guru terbaik dan Penerapan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) terbukti dapat membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan guru terbaik sesuai dengan nilai yang telah ditentukan[12].
Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu kepala sekolah dalam memilih guru terbaik. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode TOPSIS dengan kriteria  yang telah disebutkan sebelumnya. Penggunaan sistem ini diharapkan dapat membantu kepala sekolah dalam membuat keputusan yang akurat dan efisien, serta dapat meningkatkan kualitas pendidikan dan kinerja guru yang berkualitas.
Metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis sistem, analisis kebutuhan fungsional dan nonfungsional, perancangan sistem, perencanaan sistem, dan pengembangan sistem. Setelah pengembangan sistem selesai, sistem akan diuji dan dievaluasi untuk mengetahui keefektifan dan keefisienan penggunaannya.
Diharapkan  hasil  dari  penelitian  ini  dapat  memberikan  manfaat  bagi  SMK  Swasta  PABAKU  Stabat  dalam melaksanakan pemilihan guru terbaik dengan lebih efisien dan efektif. Selain itu, penelitian ini juga dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan sistem pendukung keputusan di bidang pendidikan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metodologi Penelitian
a. Bahan Penelitian
Bahan penelitian yang dapat membantu dalam penelitian pemilihan guru terbaik pada SMK Swasta PABAKU Stabat yaitu:
1. Data guru pada SMK Negeri 1 Sungai Rumbai: NIP, Nama, Tanggal Lahir, Golongan, Jabatan, Mas Kerja, Mata Pelajaran.
2. Data Kriteria: Absensi, Attitude, Disiplin, Kemampuan Memotivasi, dan Tanggung Jawab
b. Teknik Pengumpulan Data
Sebuah  metode  diperlukan  untuk  mengumpulkan  data  dalam  pembangunan  sistem  untuk  pemilihan  guru  terbaik. Dalam melakukan penelitian ini metode yang digunakan dalam pengumpulan data sebagai berikut[13]–[15]:
1. Observasi (Observation) Dengan melakukan pengamatan langsung terhadap sistem yang sedang berjalan tentang pemilihan guru terbaik pada SMK Swasta PABAKU Stabat beserta data-data yang relevan yang terkait dengan penelitian.
2. Wawancara (Interview)
Wawancara dilakukan dengan Ibu Sri Ramadhani, M.Psi sebagai Kepala Sekolah pada SMK Swasta PABAKU Stabat agar mendapatkan keterangan mengenai pemilihan guru terbaik. Membuat Daftar Pertanyaan. Memberikan daftar  pertanyaan  yang  berhubungan  dengan  pemilihan  guru  terbaik  kepada  ketua  tim  penilai  pemilihan  guru terbaik. Prosesnya mulai dari kapan pelaksanaanya, alur penilaian pemilihan guru terbaik, kriteria yang digunakan, permasalahan yang terjadi dan solusi dari permasalaan yang terjadi pada pemilihan guru terbaik. Daftar pertanyaan ini sangat berguna sebagai bahan pengumpulan data.
Subjek, Objek dan Lokasi Penelitian
3. Subjek Penelitian
Subjek penelitian fokus kepada guru-guru di SMK Swasta PABAKU Stabat. Dimana, subjek penelitian ini juga akan dijadikan informasi oleh penelitian untuk mendapatkan data yang menunjang penelitian.
4. Objek Penelitian
Pokok  persoalan  yang  dibahas  adalah  melakukan  pengukuran  penilaian  terhadap  kinerja  guru  melalui  suatu pemilihan guru terbaik. Dengan tujuan untukmendorong motivasi, dedikasi, loyalitas, dan profesionalisme guru.
5. Lokasi Penelitian
Tempat melakukan penelitian tentang sistem pendukung keputusan ini pada SMK Swasta PABAKU Stabat yang beralamat di Jl. Pringgondani No. 813 Desa Karang Rejo, Kec. Stabat, Kab. Langkat Provinsi Sumatera Utara.

## 2.2 Metode Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS)
SPK  adalah  sistem  yang  dibangun  untuk  menyelesaikan  berbagai  masalah  yang  bersifat  manajerial  atau  organisasi perusahaan  yang  dirancang  untuk  mengembangkan  efektivitas  dan  produktivitas  para  manajer  dalam  menyelesaikan

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 1, September 2023 Hal 92−99 https://djournals.com/resolusi
masalah  dengan  bantuan  teknologi  komputer.  Hal  lainnya  yang  perlu  dipahami  adalah  bahwa  SPK  bukan  untuk menggantikan tugas manajer akan tetapi hanya sebagai bahan pertimbangan bagi manajer untuk menentukan keputusan akhir. SPK dapat dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur yang spesifik[16]–[18].
Metode  yang dipakai  dalam  penelitian ini memakai  metode TOPSIS  yang merupakan salah  satu metode  yang banyak  digunakan  untuk  menyelesaikan  pengambilan  keputusan  secara  praktis.  TOPSIS  memiliki  konsep  dimana alternatif  yang  terpilih  merupakan  alternatif  terbaik  yang    memiliki  jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  positif  dan  jarak terjauh dari solusi ideal negative. Metode TOPSIS digunakan sebagai suatu upaya untuk menyelesaikan permasalahan multiple attribute decision making. Hal ini disebakan konsepnya sederhana dan mudah dipahami,  komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan. Adapun langkah-langkah penyelesaian dalam menggunakan metode TOPSIS adalah sebagai berikut[19]–[21]:
1. Penentuan kriteria dan bobot kriteria, yaitu dengan penggunaan kriteria untuk menentukan guru terbaik menggunakan atribut benefit dan memberikan bobot pada setiap kriteria serta nilai menentukan nilai alternatif untuk masing masing nilai data guru yaitu dengan penilaian Skala Likert yang nilainya dari 1 (satu) sampai 5 (lima).
2. Penentuan nilai alternatif masing-masing kriteria berdasarkan data nilai guru yang diubah menjadi nilai alternatif.
3. Melakukan perhitungan Topsis dengan proses sebagai berikut:
a. Penentuan normalisasi matriks keputusan dengan menormalisasikan matriks keputusan.
R ij = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (1)
r ij merupakan normalisasi yang mempunyai nilai dari alternatif (i) terhadap kriteria (j) dengan i=1,2,...,m; dan j=1,2,...,n. x ij merupakan alternatif (i) yang mempunyai nilai terhadap kriteria (j) dengan i=1,2,..,m; dan j=1,2,...n. b. Penentuan normalisasi bobot matriks dengan perhitungan normalisasi terbobot.
y ij = w i r ij (2)
Nilai  bobot  pada  normalisasi  adalah  y ij ,  dengan  wi  sebagai  bobot  setiap  kriteria,  dan  r ij merupakan  nilai  setiap alternatif  yang di  normalisasi, dimana r ij adalah nilai  normalisasi   yang mempunyai  nilai  alternatif (i) terhadap kriteria (j) dengan i=1,2,...,m; dan j=1,2,...,n.
c. Penentuan Solusi Ideal Positif dan Negatif dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:
Solusi Ideal Positif: A+ = {v1+,v2+,v3+,…,vn+} (3) Solusi Ideal Negatif : A- = {v1-,v2-,v3-,…,vn-} (4)
d. Perhitungan separasi dengan melakukan perhitungan jarak antara nilai masing-masing alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif.
(D+): 𝐷 𝑖 + =   √∑ (𝑣 𝑖𝑗 − 𝑣 𝑗 + ) 2 𝑛 𝑗=𝑖 (5)
(D-): 𝐷 𝑖 − =   √∑ (𝑣 𝑖𝑗 − 𝑣 𝑗 − ) 2 𝑛 𝑗=𝑖 (6)
e. Penentuan  nilai  preferensi  melalui  perhitungan  nilai  preferensi.  Nilai  preferensi  adalah  nilai  akhir  untuk  acuan ketika penentuan rangking pada semua alternatif.
Vi = 𝐷 𝑖 − 𝐷 𝑖 − +𝐷 𝑖 + (7)

## 2.3 Perancangan
Website ini memiliki 2 hak akses yaitu hak akses untuk admin dan user. Admin memiliki fitur mengolah data guru, data kriteria, data bobot, data penilaian guru dan hasil perankingan guru. User memiliki fitur mengakses data guru dan data hasil perankingan guru terbaik[22].
1. Flowchart Sistem

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 1, September 2023 Hal 92−99 https://djournals.com/resolusi
Pada Gambar 1 merupakan diagram alir sistem akses untuk admin. Pertama admin dapat login, melakukan proses menghitung pemilihan guru terbaik  dengan metode TOPSIS. Ketika admin sudah berhasil melakukan login dengan username dan password dengan benar, admin dapat mengakses halaman beranda, edit, input dan delete pada data guru, kriteria dan bobot, kemudian melakukan proses perhitungan dengan metode TOPSIS untuk menentukan guru terbaik berdasarkan nilai preferensi tertinggi.
Gambar 2 . Flowchart Sistem User
Pada Gambar 2 merupakan flowchart sistem akses untuk user. Pertama user dapat login, ketika user sudah berhasil melakukan login dengan username dan password dengan benar, user dapat mengakses halaman beranda, data guru, dan hasil perankingan guru terbaik berdasarkan nilai preferensi tertinggi.
2. Flowchart Metode
Gambar 3. Flowchart Metode
Pada Gambar 3 merupakan flowchart sistem untuk menghitung metode TOPSIS. Pertama input  kriteria penilaian dan  juga  bobotnya,  lalu  nilai  bobot  alternatif  diproses,  didapat  normalisasi  matriks  alternatif  di  setiap  kriteria, kemudian menentukan solusi ideal positif serta negatif dan jarak alternatif  ditentukan, lalu proses preferensi dari data alternatif, terakhir didapat hasil perankingan.
3. Tabel  Kriteria,  Bobot  dan  Alternatif  Berikut  adalah  kriteria,  bobot  dan  alternatif  yang  digunakan  pada  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik dengan Metode TOPSIS.
Tabel 1. Data Kriteria No Kriteria Atribut Bobot 1  Absensi Benefit 3 2  Attitude Benefit 5 3  Disiplin Benefit 4 4  Kemampuan  Memotivasi   Benefit 3 5  Tanggung Jawab Benefit 4 Tabel 2. Data Kriteria Range Nilai Bobot Keterangan 1 s/d 20 1 Sangat Buruk

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 1, September 2023 Hal 92−99 https://djournals.com/resolusi
Range Nilai Bobot Keterangan 21 s/d 40 2 Buruk 41 s/d 60 3 Cukup 61 s/d 80 4 Baik 81 s/d 100 5 Sangat Baik Tabel 3. Data Alternatif Kode Alternatif A1 BASUKI A2 DEWI IRMAYA A3 FRITTA MANDA SARI A4 MULIANI A5 SRI MAHWATI A6 SUSI LISNAWATI

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Halaman Homepage
Gambar 4 . Halaman Homepage
Halaman  awal  ketika  program  dijalankan.  Pada  halaman  ini,  pengguna  dapat  melihat  halaman  login  yang  dimana pengguna  harus  memasukkan  nama  pengguna  dan  kata  sandi  untuk  masuk  ke  sistem,  halaman  profil  yang menampilkan profil sekolah SMK Swasta PABAKU Stabat, halaman visi dan misi yang menampilkan visi dan misi dari SMK Swasta PABAKU Stabat dan halaman kontak yang menampilkan webiste, nomor telepon dan fax dari SMK Swasta PABAKU Stabat.
2. Halaman Data Guru
Gambar 5 . Halaman Data Guru
Halaman Data Guru menampilkan data guru yang menjadi alternatif untuk pemilihan guru terbaik. Pada halaman data guru, admin dapat menginputkan, edit dan delete data guru.
3. Halaman Data Kriteria dan Bobot

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 1, September 2023 Hal 92−99 https://djournals.com/resolusi
Halaman Data Kriteria merupakan halaman yang akan menampilkan data dari kriteria guru terbaik serta dilengkapi dengan  data  atribut  dari  masing-masing  kriteria.  Pada  halaman  data  kriteria,  admin  dapat  menginputkan,  edit  dan delete data kriteria.
Gambar 7 . Halaman Data Bobot
Halaman Data Bobot akan menampilkan data  dari bobot kepentingan. Berisi nama bobot dan nilainya. admin dapat menginputkan, edit dan delete data bobot.
4. Halaman Penilaian Guru Terbaik
Gambar 8 . Halaman Penilaian Guru Terbaik
Halaman Penilaian Guru Terbaik akan menampilkan data dari bobot kepentingan. Berisi range penilaian, nilai bobot dan keterangan. admin dapat menginputkan nilai pada setiap kriteria per masing-masing alternatif pada tabel penilaian guru.
5. Halaman Analisis
Gambar 9. Halaman Penilaian Guru Terbaik
Halaman Analisis merupakan halaman yang akan menampilkan analisis perhitungan pemilihan guru terbaik dengan metode TOPSIS.
6. Pengujian Fungsional
Tabel 4. Pengujian Fungsional No Pengujian Google Chrome Microsoft Edge 1   Halaman Homepage dan Login √ √ 2   Data Guru √ √ 3   Data Kriteria dan Bobot √ √ 4   Data Users √ √ 5   Penilaian TOPSIS √ √ 6   Analisis Hasil Penilaian √ √
7. Hasil Perhitungan Tabel 5. Hasil Perhitungan Alternatif Preferensi Rangking A1 0.3059 4 A2 0.8693 2

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 1, September 2023 Hal 92−99 https://djournals.com/resolusi
Alternatif Preferensi Rangking A3 0.3059 5 A4 0.5062 3 A5 0.1307 6 A6 1 1
Berdasarkan perhitungan dengan metode TOPSIS didapatkan nilai alternatif tertinggi yaitu A6 (SUSI LISNAWATI) dengan nilai 1.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan yang telah diuraikan, dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan pemilihan guru terbaik di SMK Swasta PABAKU Stabat menggunakan metode TOPSIS dengan kriteria absensi, attitude, disiplin, kemampuan memotivasi, dan tanggung jawab dapat memberikan manfaat yang besar bagi sekolah. Sistem ini dirancang untuk membantu pihak sekolah dalam melakukan pemilihan guru terbaik secara objektif, akurat, dan efisien. Dalam jangka pendek, sistem ini dapat membantu meningkatkan kinerja  guru,  sehingga  dapat  meningkatkan  kualitas  pembelajaran  dan  prestasi  siswa.  Dalam  jangka  menengah,  sistem  ini  dapat membantu meningkatkan citra sekolah dan meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap sekolah. Selain itu, sistem ini juga dapat membantu pihak sekolah dalam melakukan evaluasi kinerja guru, sehingga dapat membantu pihak sekolah dalam melakukan perbaikan kualitas pembelajaran di masa depan. Namun, dalam implementasinya, sistem pendukung keputusan ini masih memiliki kekurangan dalam  hal  keakuratan  data.  Oleh  karena  itu,  perlu  adanya  pemantauan  dan  evaluasi  secara  berkala  agar  sistem  ini  dapat  terus dioptimalkan dan memberikan manfaat yang maksimal bagi pihak sekolah. Diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan ini, pemilihan guru terbaik di SMK Swasta PABAKU Stabat dapat dilakukan dengan lebih efisien, efektif, dan objektif.

## REFERENCES
[1] H. Hertyana et al. , “Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Pembelian Smartphone Dengan Menggunakan Metode Topsis,” J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas , vol. 05, pp. 80–91, 2020, [Online]. Available: http://ejournal.ust.ac.id/index.php/JTIUST/article/view/714.
[2] D. W. Trise Putra, S. N. Santi, G. Y. Swara, and E. Yulianti, “Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata,” J. Teknoif Tek. Inform. Inst. Teknol. Padang , vol. 8, no. 1, pp. 1–6, 2020, doi: 10.21063/jtif.2020.v8.1.1-6.
[3] S. N. Amida and T. Kristiana, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Dengan Menggunakan Metode Topsis,” JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics) , vol. 2, no. 3, pp. 193–201, 2019, doi: 10.36085/jsai.v2i3.415.
[4] S. Setiawansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Tempat Wisata Menggunakan Metode TOPSIS,” J. Ilm. Inform. dan Ilmu Komput. , vol. 1, no. 2, pp. 54–62, 2022, doi: 10.58602/jima-ilkom.v1i2.8.
[5] Rusliyawati,  Damayanti,  and  S.  N.  Prawira,  “IMPLEMENTASI  METODE  SAW  DALAM  SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MODEL SOCIAL CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT,” J. Ilm. Edutic , vol. 7, no. 1, pp. 12–19, 2020.
[6] D. O. Wibowo and A. Thyo Priandika, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Gedung Pernikahan Pada  Wilayah Bandar Lampung Menggunakan Metode Topsis,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak , vol. 2, no. 1, p. page-page. xx~xx, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/informatika.
[7] H. Nalatissifa and Y. Ramdhani, “Sistem Penunjang Keputusan Menggunakan Metode Topsis Untuk Menentukan Kelayakan Bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH),” MATRIK  J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput. , vol. 19, no. 2, pp. 246–256, 2020, doi: 10.30812/matrik.v19i2.638.
[8] E.  Maria  and  E.  Junirianto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Bibit  Karet  Menggunakan  Metode  TOPSIS,” Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput. , vol. 16, no. 1, p. 7, 2021, doi: 10.30872/jim.v16i1.5132.
[9] Qiyamullaily  Arista,  Nandasari  Silvia,  and  Amrozi  Yusuf,  “Perbandingan  Penggunaan  Metode  Saw  Dan  Ahp  UntukSistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru,” Tek.  Eng. Sains J. , vol. 4, pp. 7–12, 2020.
[10]  R.  Renaldo,  E.  Y.  Anggraeni,  and  E.  R.  HC,  “Metode  Topsis  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Penerimaan Beasiswa Di Stmik Pringsewu,” Expert J. Manaj. Sist. Inf. dan Teknol. , vol. 9, no. 1, 2019, doi: 10.36448/jmsit.v9i1.1225.
[11]  H.  Hertyana,  E.  Mufida,  and  A.  Al  Kaafi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Laptop  Dengan  Menggunakan  Metode Topsis,” J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas , vol. 06, pp. 36–44, 2021, doi: 10.54367/jtiust.v6i1.1216.
[12]  E. Nurelasari and E. Purwaningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Terbaik Dengan Metode TOPSIS,” J. Sist. dan Teknol. Inf. , vol. 8, no. 4, p. 317, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i4.41036.
[13]  A. Najar, V. Sihombing, and M. H. Munandar, “Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Anggota Bem Menggunakan Metode Saw Dan Topsis,” J. Tek. Inf. dan Komput. , vol. 4, no. 1, pp. 18–24, 2021, doi: 10.37600/tekinkom.v4i1.233.
[14]  S.  Mardayatmi,  S.  Defit,  and  G.  W.  Nurcahyo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  bagi  Penerima  Bantuan  Komite  Sekolah Menggunakan Metode Topsis,” J. Sistim Inf. dan Teknol. , vol. 3, pp. 134–141, 2021, doi: 10.37034/jsisfotek.v3i3.56.
[15]  E. Marbun and S. Hansun, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Dengan Metode Saw Dan Ahp,” Ilk. J. Ilm. , vol. 11, no. 3, pp. 175–183, 2019, doi: 10.33096/ilkom.v11i3.432.175-183.
[16]  P.  M.  Kusumantara,  M.  Kustyani,  and  T.  Ayu,  “ANALISIS  PERBANDINGAN  METODE  SAW  DAN  WP  PADA  SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN WEDDING ORGANIZER DI SURABAYA,” Tek. Eng. Sains J. , vol. 3, no. I, pp. 19–24, 2019.
[17]  Z.  Yani,  D.  Gusmita,  and  N.  Pohan,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENERIMAAN  KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS,” J. Sci. Soc. Res. , vol. V, no. 2, pp. 205–210, 2022.
[18]  I. G. T. Heriawan and I. G. B. Subawa, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Bidikmisi Menggunakan Metode Saw-Topsis  Di  Stahn  Mpu  Kuturan  Singaraja,” JST  (Jurnal  Sains  dan  Teknol. ,  vol.  8,  no.  2,  pp.  116–126,  2019,  doi: 10.23887/jstundiksha.v8i2.21197.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 1, September 2023 Hal 92−99 https://djournals.com/resolusi
[19]  N.  D.  Apriani,  N.  Krisnawati,  and  Y.  Fitrisari,  “Implementasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan  Metode  SAW  Dalam Pemilihan Guru Terbaik,” J. Autom. Comput. Inf. Syst. , vol. 1, no. 1, pp. 37–45, 2021, doi: 10.47134/jacis.v1i1.5.
[20]  W. E. Sari, M. B, and S. Rani, “Perbandingan Metode SAW dan Topsis pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer) , vol. 10, no. 1, pp. 52–58, 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i1.1027.
[21]  R. Sari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Media Pembelajaran Online Menggunakan Metode TOPSIS,” Remik , vol. 5, no. 1, pp. 69–75, 2020, doi: 10.33395/remik.v5i1.10670.
[22]  A. Mubarok, H. D. Suherman, Y. Ramdhani, and S. Topiq, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Dengan Metode TOPSIS,” J. Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 37–46, 2019, doi: 10.31311/ji.v6i1.4739.