## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036

## Implementation of the SAW Method in the Decision Support System for Contract Extension Freelance Daily Workers
Muhammad Alwi Hanif Lubis 1 , Ruri Ashari Dalimunthe 2 , Suparmadi 3
1 Program Studi Sistem Informasi, STMIK ROYAL, Kisaran, Indonesia
2 Program Studi Teknik Komputer, STMIK ROYAL, Kisaran, Indonesia Email: 1,* m.alwihaniflubis12@gmail.com, 2 ruriashari1986@gmail.com, 3 suparmadi43@yahoo.com Email Penulis Korespondensi: m.alwihaniflubis12@gmail.com Submitted: 03/08/2022 ; Accepted: 18/08/2022 ; Published : 30/09/2022
Abstrak− Dinas  Kependudukan  dan  Catatan  Sipil  Kabupaten  Asahan  memberikan  perpanjangan  kontrak  Tenaga  Harian  Lepas (THL) yang dilakukan setiap satu tahun sekali. Sebelumnya proses perpanjangan kontrak tenaga kerja ini dilakukan oleh kepala sub bagian kepegawaian secara langsung di lapangan selanjutnya diusulkan ke Dinas Badan Kepegawaian Daerah (BKD) untuk disetujui. Kemudian Dinas BKD Kabupaten Asahan memberikan surat perpanjangan kontrak untuk dibagikan kepada perpanjangan kontrak  tenaga  harian  lepas  THL  yang  layak  di  perpanjang  kontraknya  melalui  kepala  sub  bagian  kepegawaian    Dinas Kependudukan  dan  Catatan  Sipil  Kabupaten  Asahan.  Namun  dengan  banyaknya  yang  di  usulkan  dan  banyaknya  kriteria  yang digunakan dalam penilaian, hal ini menyulitkan pihak Dinas untuk mengambil keputusan tentang siapa yang berhak untuk diajukan perpanjangan kontrak kerjanya. Penyelesaian masalah perpanjangan kontrak tenaga harian lepas (THL) di  Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan  yaitu dengan membuat sistem pendukung keputusan perpanjangan kontrak tenaga harian lepas dengan menggunakan metode SAW.
Kata Kunci: Perpanjangan Kontrak THL; Metode SAW
Abstract− The Department of Population and Civil Registration of Asahan Regency provides a freelance daily worker  contract extension (THL) which is carried out once a year. Previously, the labor contract extension process was carried out by the head of the personnel sub-section directly in the field and then proposed to the Regional Personnel Agency (BKD) for approval. Then the BKD Office of Asahan Regency gave a contract extension letter to be distributed to contract extension workers who deserved to be extended the contract through the head of the civil service sub-section of the Asahan Regency Population and Civil Registry Office. However, with the number of proposals and the many criteria used in the assessment, this makes it difficult for the Dinas to make decisions about who is entitled to apply for an extension of their work contract. The solution to the problem of extending the contract for casual daily workers (THL) at the Department of Population and Civil Registry of Asahan Regency is by making a decision support system for extending the contract for casual daily workers using the SAW method.
Keywords : Contract Extension; SAW Method

## 1. PENDAHULUAN
Keputusan  merupakan  kegiatan  memilih  suatu  tindakan  dalam  pemecahan  masalah.  Untuk  mendukung  keputusan diperlukan suatu aplikasi yang didukung oleh peralatan ( tools )  yang mampu menganalisa prospek dimasa yang akan datang atau dalam periode waktu tertentu. Oleh karena itu untuk menentukan perpanjangan kontrak pegawai THL (tenaga  harian  lepas)  dibutuhkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  supaya  dalam  menentukan  perpanjangan kontrak dapat dilakukan dengan baik dengan melakukan penilaian kinerja pegawai. Pengambilan keputusan yang tepat sangat dibutuhkan dalam melakukan atau menentukan perpanjangan kontrak pegawai THL supaya keputusan yang diambil akurat dan tepat dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia pada  Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan dan sesuai dengan kriteria yang ditentukan dalam Sistem pendukung keputusan yang dibagun.
Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan memberikan perpanjangan kontrak Tenaga Harian Lepas  (THL)  yang  dilakukan  setiap  satu  tahun  sekali.  Sebelumnya  proses  perpanjangan  kontrak  tenaga  kerja  ini dilakukan oleh kepala sub bagian kepegawaian secara langsung di lapangan selanjutnya diusulkan ke Dinas Badan Kepegawaian  Daerah  (BKD)  untuk  disetujui.  Kemudian  Dinas  BKD  Kabupaten  Asahan  memberikan  surat perpanjangan  kontrak  untuk  dibagikan  kepada  perpanjangan  kontrak  tenaga  harian  lepas  THL  yang  layak  di perpanjang kontraknya melalui kepala sub bagian kepegawaian  Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan. Namun dengan banyaknya yang di usulkan dan banyaknya kriteria yang digunakan dalam penilaian, hal ini menyulitkan pihak Dinas untuk mengambil keputusan tentang siapa yang berhak untuk diajukan perpanjangan kontrak kerjanya. Penyelesaian masalah perpanjangan kontrak tenaga harian lepas (THL) di  Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan  yaitu dengan membuat sistem pendukung keputusan perpanjangan kontrak tenaga harian lepas dengan menggunakan metode SAW.  Berikut beberapa penelitian yang relevan dengan skripsi ini adalah :
Menurut penelitian yang dilakukan oleh Jeperson Hutahaean dan Muliati Badaruddin Dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah SMK Swasta Penerima Dana Bantuan Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ” Adapun hasil dari penelitian tersebut adalah kandidat yang memiliki nilai tertinggi yang merupakan sekolah  SMK  penerima  dana  bantuan  beasiswa  pada  kandidat  A13  dan  urutan  tertinggi  selanjutnya,  metode  ini menggunakan perangkingan tertinggi sebagai petunjuk dari sistem kepada siapa dan alternatif mana yang akan dipilih untuk menentukan suatu keputusan secara sistematis[11].
Menurut penelitian yang dilakukan oleh Rully Mujiastuti, Nur Komariyah dan Muhammad Hasbi Dengan judul “Sistem  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Menggunakan  Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW )”  Adapun  hasil  dari

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036
penelitian  tersebut  adalah  untuk  mengatur  penilaian  kinerja  dengan  kriteria  Kehadiran,  sikap/etika,  Kedisiplinan waktu, Kualitas Kerja dan Kuantitas Kerja. Pada hasil uji coba penilaian kinerja, kriteria yang telah ditentukan akan menghasilkan  angka  perangkingan  penilaian  kinerja  karyawan.  Akurasi  perhitungan  metode Simple  Additive Weighting ( SAW )  yang  diimplementasikan  dalam  aplikasi  sistem  penunjang  keputusan  penilaian  kinerja  karyawan berbasis Web, dibandingkan dengan Perhitungan Manual mencapai nilai 100%,[20].
Menurut penelitian yang dilakukan oleh Petrus Sokibi dan Apriyanto Noer Setiawan Dengan judul “Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  PT  Harjamukti  Jaya  Mandiri  Menggunakan  Metode Simple Additive Weighting ” Adapun hasil dari penelitian tersebut adalah dapat memberikan informasi mengenai kriteria apa saja yang di pakai dalam menilai kinerja karyawan, berapa bobot nilai yang dipakai untuk penilaian kinerja karyawan dan  menampilkan  hasil  dari  penilaian  kinerja  karyawan.  Metode Simple  Additive  Weighting dituangkan  diaplikasi dengan bentuk penilaian kinerja karyawan[21].
Menurut penelitian yang dilakukan oleh Asep Sujarwadi dan Dodo Zaenal Abidin Dengan judul “Perancangan Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  Dalam  Penentuan  Tunjangan Kinerja PegawaiPada Kepolisian Resort Kota (POLRESTA) Jambi.”Adapun hasil dari penelitian tersebut adalah dapat menentukan  besaran  tunjangan  kinerja  setiap  pegawai  negeri  pada  Polri  khususnya  di  lingkungan  Polresta Jambi.Sistem akan menghasilkan informasi tentang tunjangan kinerja diberikan kepada Pegawai di lingkungan Polri yang bekerja secara penuh dengan memperhitungkan kinerja pegawai berdasarkan hasil penilaian kinerja[22].
Menurut penelitian yang dilakukan oleh Julianto Simatupang Dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW Studi Kasus Amik Mahaputra Riau” Adapun hasil dari penelitian  tersebut  adalah  menentukan  karyawan  terbaik  dengan  metode SAW  (Simple  Additive  Weighting) dapat mengolah  37  data  karyawan  dan  diperoleh  hasil  karyawan  terbaik  dengan  kriteria  yang  telah  di  tentukan  oleh manajemen AMIK Mahaputra Riau[9].
Sistem ini nantinya dibuat untuk memberikan rekomendasi dalam perpanjangan kontrak tenaga harian lepas di Dinas  Kependudukan  dan  Catatan  Sipil  Kabupaten  Asahan.  Penerapan  SPK  telah  banyak  dilakukan  untuk penyelesaian  masalah,  seperti  yang  dilakukan  dalam  penelitian  terhadap    penerapan  SAW  akan  ditentukan  minat belajar mahasiswa dengan menghitung berdasarkan kriteria dari sejumlah mahasiswa/i AMIK Royal yang mendapat kesempatan dalam kasus penelitian ini[1].
Penelitian  selanjutnya  menerapkan  metode  SAW  dalam  penyeleksian  pemberian  bantuan  Covid-19.  Hasil penelitian menyatakan alternatif ke 2 merupakan alternatif dengan nilai yang tertinggi sehingga di nyatakan sebagai alternatif  yang  terbaik  [2].Metode  SAW  juga  dikenal  sebagai  metode  penjumlahan  terbobot,  konsep  dasar  metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja setiap alternatif pada semua atribut. Metode inilah yang akan digunakan dalam meneliti minat belajar mahasiswa/i AMIK Royal Kisaran. Metode ini dipilih karena mampu memilih  alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif,  dalam  hal  ini  alternatif  yang  dimaksud  adalah  matakuliah berdasarkan minat belajar untuk memudahkan mahasiswa dalam penyusunan Tugas Akhir. [1]
Metode SAW (Simple Additive Weighting) ini dipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut,  kemudian  dilanjutkan  perangkingan  yang  akan  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif,  Ada beberapa metode untuk sistem pendukung keputusan antara lain metode Simple Additive Weighting (SAW), Analytical Hierarcy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by similarty to Ideal Solution (TOPSIS).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Penelitian
Kerangka  kerja  penelitian  ini merupakan  langkah-langkah yang  akan  dilakukan  dalam penyelesaian  masalah  yang akan dibahas. Adapun kerangka kerja yang penulis lakukan dapat dilihat dari gambar dibawah ini :

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036
Berdasarkan kerangka penelitian yang telah digambarkan diatas, maka dapat  diuraikan pembahasan masing- masing tahap dalam penelitian yaitu:
a.  Identifikasi Masalah
1.  Sulitnya pihak Dinas Kependudukan Dan Pencatatan Sipil Kabupaten Asahan dalam Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas).
2.  Membutuhkan waktu yang lama dalamPerpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas)yang dilakukan oleh Dinas Kependudukan Dan Pencatatan Sipil Kabupaten Asahan.
3.  Lambatnya  Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas)  dilakukan  dengan  cara  mengadakan  rapat antara kepala dinas, sehingga sering kali menghasilkan keputusan yang berbeda dari yang semestinya hal ini menyebabkan hasil keputusannya menjadi tidak tepat
b.  Studi Literatur
Studi literatur yang dilakukan oleh penulis yaitu dengan melakukan pencarian terhadap berbagai sumber tertulis, baik  berupa  buku-buku,  arsip,  majalah,  artikel,  dan  jurnal,  atau  dokumen-dokumen  yang  relevan  dengan permasalahan yang dikaji. Sehingga informasi yang didapat dari studi kepustakaan ini dijadikan rujukan untuk memperkuat argumentasi-argumentasi yang ada.
c.  Pengumpulan Data
Data yang dikumpulan dari berbagai sumber yang ada. Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan tiga metode, yaitu wawancara, pengamatan secara langsung dan studi kepustakaan. Digunakan untuk mengambil kesimpulan dalam suatu penelitian.
d.  Perancangan Sistem
Perancangan sistem adalah sebuah kegiatan merancang dan menentukan cara mengolah sistem informasi dari hasil analisa  sistem  sehingga  dapat  memenuhi  kebutuhan  dari  pengguna  termasuk  diantaranya  perancangan  user interface, data dan aktivitas proses serta Perancangan model menggunakan flowmap untukmenggambarkan alir kerja  system  dan  UML  (unified  modeling  language)  yaitu  dengan  membuat  use  casediagram,  class  diagram, activity diagram dan sequence diagram.
e.  Pembangunan dan Pengujian Sistem
Pembangunan sistem merupakan bentuk perubahan organisasi yang direncanakan. Pada tahapan ini akan dilakukan instalasi software untuk mendukung implementasi atau pengujian pada penelitian ini. software yang digunakan adalah Microsoft Visual Studio 2010, Database MySQL. TahapPengujian sistem dimulai dengan melakukan input data kedalam aplikasi dengan menggunakan black box.
f.  Hasil dan Kesimpulan
Hasil pada tahapan ini mengenai penerapan sistem yang akan dilakukan jika sistem disetujui termasuk program yang telah dibuat pada tahap perancangan sistem dan juga uji coba sistem agar siap untuk dioperasikan. kesimpulan mengenai semua tahapan yang dilalui serta saran yang berkenaan dengan hasil yang telah dicapai.

## 2.2 Metode Penelitian
Metode  penelitian  merupakan  suatu  cara  atau  jalan  untuk  memeperoleh  kembali  pemecahan  terhadap  segala permasalahan. Didalam penelitian dikenal adanya beberapa macam teori untuk menerapkan salah satu metode yang relevan terhadap permasalahan tertentu, mengingat bahwa tidak setiap permasalahan dikaitkan dengan kemampuan sipeneliti,  biaya  dan  lokasi  dapat  diselesaikan  dengan  sembarang  metode  penelitian.  Adapun  metode  penelitian kualitatif adalah metode yang lebih menekankan pada aspek pemahaman secara mendalam terhadap suatu masalah dari  pada  melihat  permasalah  untuk  penelitian  generalisasi.  Metode  penelitian  ini  lebih  suka  menggunakan  teknik analisis mendalam (in-depth analysis), yaitu mengkaji masalah secara kasus perkasus karena metode kualitatif yakin bahwa sifat suatu masalah satu akan berbeda dengan sifat dari masalah lainnya. Tujuan dari metodelogi ini bukan suatu  generalisasi  tetapi  pemahaman  secara  mendalam  terhadap  suatu  masalah.  Penelitian  kualitatif  berfungsi memberi kategori substantif dan hipotesis penelitian kualitatif.

## 2.3 Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dalam penulisan penelitian ini dilakukan dengan tiga cara yaitu interview, observation, dan studi pustaka. Teknik pengumpulan data tersebut dapat diuraikan sebagai berikut: a.  Penelitian Lapangan (Field Research)
Adapun  penelitian  yang  dilakukan  oleh  peneliti  dalam  pengumpulan  data  untuk  menentukan  Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) sebagai berikut:
1.  Wawancara (Interview)
Wawancara  dilakukan  untuk  mengumpulkan  data  primer  dengan  jalan  mewawancarai  sumbernya  dengan mengajukan beberapa pertanyaan yang berkaitan dengan Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) di  Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan.
2.  Observasi
Dalam  penelitian  ini,  peneliti  melakukan  pengamatan  langsung  terhadap  objek  penelitian  yang  berkaitan dengan  Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas)  di    Dinas  Kependudukan  dan  Catatan  Sipil Kabupaten Asahan.
3.  Dokumentasi

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036
Dokumentasi adalah pengambilan data yang diperoleh melaluidata Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) di  Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan.
b.  Penelitian Kepustakaan (Library Research) Library Research dilakukan dengan cara mengumpulkan data dari beberapa buku-buku jurnal-jurnal atau bahkan juga dari bahan kuliah yang memuat sejumlah teori yang berhubungan dengan penelitian atau penulisan skripsi
2.4 Keputusan
Keputusan  adalah  penentuan  suatu  pilihan,  ada  yang  menyatakan  keputusan  sebagai  pilihan  tentang  suatu  bagian tindakan atau di sebut course of action [5]. Keputusan adalah suatu pilihan dari strategi tindakan atau di sebut s trategy for  action .  Melengkapi  pendapat  para  ahli  di  atas,  menambahkan  kata  alternatif  dalam  definisinya  [5].  Keputusan adalah pilihan di antara alternatif-alternatif. Definisi ini mengandung tiga pengertian, yaitu adalah pilihan atas dasar logika atau pertimbangan, ada beberapa alternatif yang harus dipilih dari salah satu yang terbaik, dan ada tujuan yang ingin dicapai dan keputusan itu makin mendekatkan pada tujuan tersebut[5].  Dari pengertian-pengertian di atas dapat ditarik  suatu  kesimpulan  bahwa  keputusan  merupakan  suatu  pemecahan  masalah  yang  dilakukan  melalui  satu pemilihan dari beberapa alternatif.

## 2.5 Multiple Attribute Decision Making (MADM)
Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM)adalah  salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk  mencari  alternatif optimal  dari  sejumlah  alternatif  dengan  kriteria-kriteria  tertentu.  Inti  dari Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM)  adalah  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut/kriteria,  yang  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses perankingan  yang  akan  menyeleksi  alternatif  yang  sudah  diberikan.  Pada  dasarnya,  ada 3  (tiga)  pendekatan  untuk mencari nilai bobot atribut, yaitu pendekatan subyektif, pendekatan obyektif dan pendekatan integrasi antara subyektif & obyektif. Masing-masing pendekatan memiliki kelebihan dan kelemahan. Pada pendekatan subyektif, nilai bobot ditentukan  berdasarkan  subyektifitas  dari  para  pengambil  keputusan,  sehingga  beberapa  faktor  dalam  proses perankingan alternatif bisa ditentukan secara bebas. Sedangkan pada pendekatan obyektif, nilai bobot dihitung secara matematis  sehingga  mengabaikan  subyektifitas  dari  pengambil  keputusan.  Ada  beberapa  metode  yang  dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah MADM antara lain[10]:
a. Simple Additive Weighting (SAW) b. Weighted Product (WP) c. Electre
d. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
e. Analytic Hierarchy Process (AHP)

## 2.6 MetodeSimple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode dalam metode pengambilan keputusan yang paling sederhana dalam langkah penyelesaian metodenya, SAW ( Simple Additive Weighting ) hanya melakukan proses normalisasi  dengan  memiliki  matrik  dimana  dilihat  dari  kolom  dan  baris  dilakukan  penarikan  nilai  tertinggi  atau disebut  dengan  nilai  maksimal  dan  penarik  nilai  terendah  dalam  suatu  baris  yang  disebut  dengan  nilai  minimum, lakukan normlisasi nilai jika nilai benefit atau termasuk kriteria benefit maka dilakukan setiap nilai baris dibagi dengan nilai tertinggi yang dimiliki oleh baris, dan jika merupakan nilai kriteria berupa cost nilai terendah dari baris dibagi dengan nilai baris[11].
Algoritma  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  adalah  salah  satu  algoritma  yang  digunakan  untuk pengambilan keputusan. Algoritma metode Simple Additive Weighting (SAW ) juga dikenal dengan algoritma dengan metode penjumlahan berbobot. Metode ini membutuhkan proses normalisasi matrix keputusan (x) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Konsep dasar metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua kriteria. Metode Simple Additive  Weighting (SAW)  membutuhkan  proses  normalisasi  matrik  keputusan  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif  yang  ada.  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  mengenal adanya 2 (dua) atribut yaitu kriteria keuntungan ( benefit ) dan kriteria biaya ( cost ). Perbedaan mendasar dari kedua kriteria iniadalah dalam pemilihan kriteria ketika mengambil keputusan[12]. Langkah penyelesaian SAW diberikan persamaan sebagai berikut:
𝑟 𝑖𝑗 =   { 𝑥𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥𝑖𝑥𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝐽 𝑖𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 (𝐵𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)
𝑀𝑖𝑛𝑖𝑥𝑖𝑗 𝑥𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝐽 𝐼𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑎𝑡 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 (𝐶𝑜𝑠𝑡) (1)
Keterangan : rij = rating kinerja ternormalisasi Max Xij = nilai maximum dari setiap baris dan kolom Min Xij = nilai minimum dari setiap baris dan kolom Xij = baris dan kolom matriks Benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036
Cost = jika nilai terkecil
Dengan Rij adalah ranting kinerja ternomalisasi dari alternative Ai pada atribut Cj; I =1,2,….m dan j =1,2,….n. Nilai preferensi untuk setiap alternative (Vi) diberikan sebagai:
𝑉 𝑖 =   ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 (2)
Vi = nilai rangking untuk setiap alternatif Wj = nilai bobot dari setiap kriteria rij = rating kinerja ternormalisasi
Nilai Vi yang lebih besar mengindifikasikan bahwa alternative Ai lebih terpilih. Langkah penyelesaian Simple Additive Weighting (SAW): a. Menentukan Alternatif, yaitu Ai
b. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
c. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria  (Ci),  kemudian  melakukan  normalisasi  matriks  berdasarkan persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut  (atribut  keutungan  ataupun  atribut  biaya)  sehingga  diperoleh matriks ternormalisasi r.
d. Hasil akhir diperoleh dari hasil perangkingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.
2.7 Pengertian Tenaga Harian Lepas (THL) atau Tenaga Lepas
Tenaga  Harian  Lepas  (THL)  atau  Tenaga  Lepas  yang  merupakan  pegawai  tidak  tetap  dilingkungan  Pemerintah Kabupaten Kepulauan Sangihe dilakukan dengan pertimbangan untuk kepentingan dan kelancaran tugas kedinasan pada  Organisasi  Perangkat  Daerah,  berbeda  dengan  status  Pegawai  Pemerintah  dengan  Perjanjian  Kerja  (PPPK) sebagaimana yang diatur dalam Undangundang Nomor 5 Tahun 2014 tentang Aparatur Sipil Negara, yang berbunyi sebagai berikut : Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja yang selanjutnya disingkat PPPK adalah warga Negara Indonesia yang memenuhi syarat tertentu, yang diangkat berdasarkan perjanjian kerja untuk jangka waktu tertentu dalam  rangka  melaksanakan  tugas  Pemerintahan.  Pegawai Pemerintah  dengan  Perjanjian  Kerja  menurut  ketentuan tersebut diatas berhak memperoleh[13]:

## 2.8 Hipotesis
Hipotesis adalah dugaan yang mungkin benar atau juga mungkin salah. Hipotesis akan ditolak jika salah atau palsu dan akan diterima jika fakta-fakta membenarkannya. Hipotesis dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  merancang aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  Menentukan  Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas)  Di    Dinas Kependudukan  dan  Catatan  Sipil  Kabupaten  Asahan  berbasis web menerapkan  metode Simple  additive Weighting(SAW) membantu menyelesaikan masalah dalam Menentukan Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) di  Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan berdasarkan kriteria-kriteria.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penerapan Metode SAW
Kebutuhan  data  dalam  sistem  pendukung  keputusan  Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas).  Akuisisi pengetahuan merupakan suatu proses untuk mengumpulkan data pengetahuan akan suatu masalah (wawancara dari Sekretaris, dari buku, jurnal dari internet dan lain sebagainya). Berikut ini Data yang digunakan dalam Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas)  di Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan. Kriteria yang diperlukan untuk Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas): a. Kehadiran b. Lama Kerja c. Penampilan
d. Tanggungjawab
e. Pendidikan
Dari masing-masing kriteria tersebut, maka akan ditentukan rumus mencari nilai kriteria:
Tabel 1. Nilai Bobot Definisi Nilai Tidak Baik 1 Kurang Baik  2 Sedang 3 Baik 4 Sangat Baik 5
Pembobotan  Kehadiran,  Lama  Kerja,  Penampilan,  Tanggung  jawab  dan  Pendidikan  telah  disetujui  oleh Sekertaris Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036
Setelah mengetahui data Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas),  selanjutnya  memberi  bobot kriteria untuk masing-masing  data  Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas).  Berikut  adalah  tabel   2. nilai bobot  kriteria  setiap Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas):
Tabel 2. Nilai Bobot Kriteria Setiap Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) No Nama Pegawai Kriteria Kehadiran  Lama Kerja  Penampilan  Tanggungjawab  Pendidikan 1 Ali Darma 2 2 3 2 5 2 Andi Roy 2 3 3 2 5 3 Anugrah Ayunda Mrg 4 3 3 3 4 4 Azizah 5 4 2 2 3 5 Dahmita 4 4 3 4 4 6 Dedek Windy Widya br S  5 5 5 4 4 7 Dedi Syahputra 4 2 2 4 3 8 Desi Sundari 4 2 2 3 3 9 Dian Arisma 5 4 3 2 2 10 Dinda Mawaddah 3 4 3 3 4 11 Dini Afriani 3 3 4 3 2 12 Eka Rahayu 4 2 4 4 3
Kriteria    C1,  C2,  C3,  C4,  C5,  merupakan  kriteria  keuntungan.  Pengambil  keputusan  memberikan  bobot berdasarkan tingkat kepentingan masing-masing kriteria yang dibutuhkan adalah sebagai berikut:
W = (4, 3, 4, 3, 3)
Langkah selanjutnya adalah dengan melakukan normalisasi matriks X untuk menghitung nilai masing-masing kriteria.

## a. Normalisasi
Fungsi  dari normalisasi  adalah  untuk menghitung rating kinerja  ternormalisasi  dari  alternatif  diatas  dengan menggunakan rumus:

## Untuk kriteria C1:
𝑟 1.1 = 2 max {2,2,4,5,4,5,4,4,5,3,3,4} = 2 5 = 0.4 𝑟 2.1 = 2 max {2,2,4,5,4,5,4,4,5,3,3,4} = 2 5 = 0.4
𝑟 3.1 = 4 max {2,2,4,5,4,5,4,4,5,3,3,4} = 4 5 = 0.8
𝑟 4.1 = 5 max {2,2,4,5,4,5,4,4,5,3,3,4} = 5 5 = 1
𝑟 5.1 = 4 max {2,2,4,5,4,5,4,4,5,3,3,4} = 4 5 = 0.8 𝑟 6.1 = 5 max {2,2,4,5,4,5,4,4,5,3,3,4} = 5
5 = 1 𝑟 7.1 = 4 max{2,2,4,5,4,5,4,4,5,3,3,4} = 4 5 = 0.8
𝑟 8.1 = 4 max {2,2,4,5,4,5,4,4,5,3,3,4} = 4 5 = 0.8 𝑟 9.1 = 5 max {2,2,4,5,4,5,4,4,5,3,3,4} = 5 5 = 1
𝑟 10.1 = 3 max {2,2,4,5,4,5,4,4,5,3,3,4} = 3 5 = 0.6 𝑟 11.1 = 3 max {2,2,4,5,4,5,4,4,5,3,3,4} = 3 5 = 0.6
𝑟 12.1 = 4 max {2,2,4,5,4,5,4,4,5,3,3,4} = 4 5 = 0.8
Untuk kriteria C2:
𝑟 1.2 = 2 max {2,3,3,4,4,5,2,2,4,4,3,2} = 2 5 = 0.4
𝑟 2.2 =
3 max {2,3,3,4,4,5,2,2,4,4,3,2} = 3 5 = 0.6

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036
𝑟 3.2 = 3 max {2,3,3,4,4,5,2,2,4,4,3,2} = 3 5 = 0.6
𝑟 4.2 = 4 max {2,3,3,4,4,5,2,2,4,4,3,2} = 4
5 = 0.8
𝑟 5.2 = 4 max {2,3,3,4,4,5,2,2,4,4,3,2} = 4 5 = 0.8 𝑟 6.2 = 5 max {2,3,3,4,4,5,2,2,4,4,3,2} = 5 5 = 1 𝑟 7.2 = 2 max {2,3,3,4,4,5,2,2,4,4,3,2} = 2 5 = 0.4 𝑟 8.2 = 2 max {2,3,3,4,4,5,2,2,4,4,3,2} = 2 5 = 0.4 𝑟 9.2 = 4 max {2,3,3,4,4,5,2,2,4,4,3,2} = 4 5 = 0.8
𝑟 10.2 = 4 max {2,3,3,4,4,5,2,2,4,4,3,2} = 4 5 = 0.8
𝑟 11.2 = 3 max {2,3,3,4,4,5,2,2,4,4,3,2} = 3 5 = 0.6 𝑟 12.2 = 2 max {2,3,3,4,4,5,2,2,4,4,3,2} = 2 5 = 0.4
Untuk kriteria C3: 𝑟 1.3 = 3 max {3,3,3,2,3,5,2,2,3,3,4,4} = 3 5 = 0.6 𝑟 2.3 = 3 max {3,3,3,2,3,5,2,2,3,3,4,4} = 3 5 = 0.6
𝑟 3.3 = 3 max {3,3,3,2,3,5,2,2,3,3,4,4} = 3 5 = 0.6 𝑟 4.3 = 2 max {3,3,3,2,3,5,2,2,3,3,4,4} = 2 5 = 0.4
𝑟 5.3 = 3 max {3,3,3,2,3,5,2,2,3,3,4,4} = 3 5 = 0.6
𝑟 6.3 = 5 max {3,3,3,2,3,5,2,2,3,3,4,4} = 5 5 = 1 𝑟 7.3 = 2 max {3,3,3,2,3,5,2,2,3,3,4,4} = 2 5 = 0.4
𝑟 8.3 = 2 max {3,3,3,2,3,5,2,2,3,3,4,4} = 2 5 = 0.4 𝑟 9.3 = 3 max {3,3,3,2,3,5,2,2,3,3,4,4} = 3 5 = 0.6 𝑟 10.3 = 3 max {3,3,3,2,3,5,2,2,3,3,4,4} = 3 5 = 0.6
𝑟 11.3 = 4 max {3,3,3,2,3,5,2,2,3,3,4,4} = 4 5 = 0.8
𝑟 12.3 = 4 max {3,3,3,2,3,5,2,2,3,3,4,4} = 4 5 = 0.8
Untuk kriteria C4:
𝑟 1.4 = 2 max {2,2,3,2,4,4,4,3,2,3,3,4} = 2 4 = 0.5 𝑟 2.4 = 2 max {2,2,3,2,4,4,4,3,2,3,3,4} = 2 4 = 0.5
𝑟 3.4 = 3 max {2,2,3,2,4,4,4,3,2,3,3,4} = 3 4 = 0.75
𝑟 4.4 = 2 max {2,2,3,2,4,4,4,3,2,3,3,4} = 2 4 = 0.5
𝑟 5.4 = 4 max {2,2,3,2,4,4,4,3,2,3,3,4} = 4 4 = 1

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036
𝑟 6.4 = 4 max {2,2,3,2,4,4,4,3,2,3,3,4} = 4 4 = 1
𝑟 7.4 = 4 max {2,2,3,2,4,4,4,3,2,3,3,4} = 4 4 = 1
𝑟 8.4 = 3 max {2,2,3,2,4,4,4,3,2,3,3,4} = 3 4 = 0.75
𝑟 9.4 = 2 max {2,2,3,2,4,4,4,3,2,3,3,4} = 2 4 = 0.5 𝑟 12 = 3 max {2,2,3,2,4,4,4,3,2,3,3,4} = 3 4 = 0.75 𝑟 11.4 = 3 max {2,2,3,2,4,4,4,3,2,3,3,4} = 3 4 = 0.75 𝑟 12.4 = 4 max {2,2,3,2,4,4,4,3,2,3,3,4} = 4 4 = 1
Untuk kriteria C5: 𝑟 1.5 = 5 max {5,5,4,3,4,4,3,3,2,4,2,3} = 5 5 = 1 𝑟 2.5 = 5 max {5,5,4,3,4,4,3,3,2,4,2,3} = 5
5 = 1 𝑟 3.5 = 4 max {5,5,4,3,4,4,3,3,2,4,2,3} = 4 5 = 0.8
𝑟 4.5 = 4 max {5,5,4,3,4,4,3,3,2,4,2,3} = 4 5 = 0.8
𝑟 5.5 = 3 max {5,5,4,3,4,4,3,3,2,4,2,3} = 3 5 = 0.6 𝑟 6.5 = 3 max {5,5,4,3,4,4,3,3,2,4,2,3} = 3 5 = 0.6
𝑟 7.5 = 2 max {5,5,4,3,4,4,3,3,2,4,2,3} = 2 5 = 0.4
𝑟 8.5 = 4 max {5,5,4,3,4,4,3,3,2,4,2,3} = 4 5 = 0.8 𝑟 9.5 = 2 max {5,5,4,3,4,4,3,3,2,4,2,3} = 2 5 = 0.4
𝑟 10.5 = 4 max {5,5,4,3,4,4,3,3,2,4,2,3} = 4 5 = 0.8
𝑟 11.5 = 2 max {5,5,4,3,4,4,3,3,2,4,2,3} = 2 5 = 0.4 𝑟 12.5 = 3 max {5,5,4,3,4,4,3,3,2,4,2,3} = 3 5 = 0.6
Setelah mendapatkan hasil, maka akan dapat dilihat nilai normalisasi (R) pada tabel di bawah ini:
Tabel 3. Normalisasi Dari Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria
No  Nama Alternatif Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5 1 A1 0.40  0.40  0.60  0.50  1.00 2 A2 0.40  0.60  0.60  0.50  1.00 3 A3 0.80  0.60  0.60  0.75  0.80 4 A4 1.00  0.80  0.40  0.50  0.60 5 A5 0.80  0.80  0.60  1.00  0.80 6 A6 1.00  1.00  1.00  1.00  0.80 7 A7 0.80  0.40  0.40  1.00  0.60 8 A8 0.80  0.40  0.40  0.75  0.60 9 A9 1.00  0.80  0.60  0.50  0.40 10 A10 0.60  0.80  0.60  0.75  0.80 11 A11 0.60  0.60  0.80  0.75  0.40 12 A12 0.80  0.40  0.80  1.00  0.60
b. Preferensi (Vi)

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036
Fungsi  dari  preferensi  adalah  untuk  mencari  nilai  terProfesional.  Selanjutnya  akan  dibuat  perkalian  antara matriks W*R dengan menggunakan rumus:

## 𝑉𝑖 = ∑ 𝑊𝑖𝑅𝑖𝑗
𝑛

## 𝑖=1
Nilai  terProfesional  dari  perkalian  tersebut  untuk  memperoleh  alternatif  penerima  dengan  melakukan perangkingan nilai terbesar. Maka didapat hasil sebagai berikut:
V1 = {(4*0.4)+(3*0.4)+(4*0.6)+(3*0.5)+(3*1)}  = 0.6294 V2 = {(4*0.4)+(3*0.6)+(4*0.6)+(3*0.5)+(3*1)} = 0.6647 V3 = {(4*0.8)+(3*0.6)+(4*0.6)+(3*0.75)+(3*0.8)} = 0.7559 V4 = {(4*1)+(3*0.8)+(4*0.4)+(3*0.5)+(3*0.6)} = 0.7000 V5 = {(4*0.8)+(3*0.8)+(4*0.6)+(3*1)+(3*0.8)}= 0.8353 V6 = {(4*1)+(3*1)+(4*1)+(3*1)+(3*0.8)} = 1.0018 V7 = {(4*0.8)+(3*0.4)+(4*0.4)+(3*1)+(3*0.6)} = 0.6706 V8 = {(4*0.8)+(3*0.4)+(4*0.4)+(3*0.75)+(3*0.6)} = 0.6256 V9 = {(4*1)+(3*0.8)+(4*0.6)+(3*0.5)+(3*0.4)} = 0.7000 V10 = {(4*0.6)+(3*1)+(4*0.75)+(3*0.75)+(3*0.8)} = 0.7441 V11 = {(4*0.6)+(3*0.8)+(4*0.8)+(3*0.75)+(3*0.4)} = 0.6618 V12 = {(4*0.8)+(3*0.4)+(4*0.8)+(3*1)+(3*0.6)} = 0.7647 Tabel 4. Hasil Peringkat Alternatif Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas)
Alternatif Hasil Rangking Eka Rahayu 0,570588  12 Dinda Mawaddah 0,605882  10 Azizah 0,708824  4 Dedi Syahputra 0,664706  7 Andi Roy 0,788235  2 Ali Darma 0,964706  1 Dian Afriani 0,635294  9 Dini Afriani 0,591176  11 Dedek windy widya Br S  0,676471  6 Dahmita 0,697059  5 Desi Sundari 0,638235  8 Anugrah Ayunda MRG 0,729412  3
Adapun data yang menerima bantuan sekitar kurang lebih 13 Pegawai di  Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan, untuk itu peneliti mengambil sampel (alternatif), dari 12 pegawai tersebut diseleksi menjadi 3 pegawai, maka dapat diperoleh dari perhitungan preferensi alternatif  Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) di atas, maka keputusan untuk pemilihan dari alternatif  yaitu dipilih dari nilai tertinggi, maka yang terpilih sebagai  Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas)  adalah  pegawai  atasnama    Ali  Darma  yang  layak direkomendasi sebagai pegawai terbaik dalam memberikan pelayanan masyarakat.

## 3.2 Implementasi
Implementasi dari sistem merupakan tahap akhir dari proses pengembangan sistem aplikasi setelah melalui tahapan perancangan. Agar proses implementasi dan perangkat lunak dapat bekerja  secara sempurna, maka terlebih dahulu perangkat lunak tersebut harus diuji untuk mengetahui kelemahan dan kekurangan yang ada, yang kemudian akan dievaluasi. Tujuan dari implementasi sebuah sistem ini ialah:
1. Menyelesaikan desain sistem yang ada dalam dokumen desain sistem yang disetujui, menyusun dokumen baru atau dokumen-dokumen yang diperbaiki.
2. Menulis, menguji dan mendokumentasikan program-program dan prosedur-prosedur yang diperbaiki oleh desain sistem yang disetujui.
3. Memastikan bahwa user dapat mengoperasikan sistem baru.
4. Memperhitungkan bahwa sistem memenuhi permintaan user yaitu dengan menguji sistem secara menyeluruh.
5. Memastikan bahwa konversi sistem yang baru berjalan secara benar yaitu dengan merencanakan, mengontrol dan melakukan instalasi sistem baru secara benar.
Form login pada sistem Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) dengan metode SAW pada Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan memiliki 2 buah text field yaitu username, dan password dan 2 buah  tombol  yaitu login dan  keluar . Berikut  ini  adalah  tampilan Form  login sistem  Perpanjangan  Kontrak  THL (Tenaga Harian Lepas) dengan metode SAW pada Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan :

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036

## Gambar 2. Tampilan Form Login
Halaman  utama  administrator  sistem  Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas)  di  Dinas Kependudukan  dan  Catatan  Sipil  Kabupaten  Asahan  adalah  tampilan  awal  setelah  admin  berhasil login kedalam sistem.  Halaman  utama  ini  memiliki  9  buah  menu  yaitu  Alternatif,  kriteria,  nilai  bobot,  hitung,  laporan  alternatif, laporan kriteria, laporan perangkingan, ubah password , dan logout . Setiap menu yang ada mempunyai fungsi masing- masing untuk melakukan pengolahan data yang menghasilkan informasi. Berikut ini adalah gambar tampilan halaman utama administrator sistem Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) di Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan:
Gambar 3. Tampilan Halaman Utama Sistem Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) Di Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan
Form alternative pada sistem Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) di Dinas Kependudukan dan Catatan  Sipil  Kabupaten  Asahan  memiliki  5  buah text  field yaitu  kode  alternatif , nama  alternatif , dan  keterangan. Kode alternatif dimulai dengan 001 yang berarti alternatif nomor 1 tetapi ini bukan suatu keharusan, pengguna bisa saja mengganti kode 001 dengan yang lainnya sesuai keinginan . Didalam Form alternatif ini terdapat 4 buah tombol yaitu  ubah,  simpan,  batal,keluar.  Berikut  ini  adalah  tampilan Form alternative  sistem  Perpanjangan  Kontrak  THL (Tenaga Harian Lepas) diDinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan :
Form alternatif Ubah pada sistem Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) di Dinas Kependudukan dan  Catatan  Sipil  Kabupaten Asahan.  Didalam Form alternatif  ini  terdapat 3 buah  tombol  yaitu  simpan,  batal dan

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036
keluar . Berikut ini adalah tampilan Form alternatif ubah sistem Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) di Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan :
Gambar 5. Tampilan Form Alternatif Ubah
Form criteria  pada  sistem  Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas) di  Dinas Kependudukan  dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan memiliki 4 buah text field yaitu kode kriteria , nama kriteria , atribut dan bobot. Kode kriteria  dimulai  dengan  001  yang  berarti  kriteria  nomor  1  tetapi  ini  bukan  suatu  keharusan,  pengguna  bisa  saja mengganti kode 001 dengan yang lainnya sesuai keinginan . Didalam Form kriteria ini terdapat 4 buah tombol yaitu ubah, simpan, batal, dan keluar. Berikut ini adalah tampilan Form kriteria sistem Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) di Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan :
Gambar 6. Tampilan Form Kriteria
Form kriteria ubah pada sistem Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) di Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan. Didalam Form kriteria ini terdapat 3 buah tombol yaitu simpan, batal dan keluar . Berikut ini adalah tampilan Form kriteria ubah sistem Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) di Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan:

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036
Form nilai bobot padasistem Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) di Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan memiliki yaitu kehadiran, penampilan, pendidikan, lama kerja, dan tanggungjawab . Berikut  ini  adalah  tampilan Form nilai  bobot  sistem  Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas)  di  Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan:
Gambar 8. Tampilan Form Nilai Bobot
Form hitung  pada  sistem  Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas)  di  Dinas  Kependudukan  dan Catatan  Sipil  Kabupaten  Asahan  memiliki  3  Tab  control  yaitu  nilai  normalisasi,  normalisasi  terbobot,  dan  hasil. Didalam Form kepentingan ini terdapat 2 buah tombol yaitu Cetak hasil dan keluar . Berikut ini adalah tampilan Form hitung  sistem  Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas)  di  Dinas  Kependudukan  dan  Catatan  Sipil Kabupaten Asahan:
Gambar 9. Tampilan Form Hitung

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036
Gambar 11. Tampilan Form Hitung Normalisasi Terbobot
Gambar 12. Tampilan Form Hitung Hasil Perangkingan
Halaman  laporan  rangking  pada  sistem  Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas)  di  Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan memiliki 4 buah tampilan yang akan ditampilkan yaitu rangking, kode alternatif, nama alternatif, dan nilai. Berikut ini adalah tampilan laporan kriteria  sistem Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) di Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan.
Gambar 13. Tampilan Form Laporan Rangking

## 3.3 Pengujian Sistem
Pengujian  merupakan  bagian  terpenting  dalam  membangun  suatu  sistem.  Pengujian  dilakukan    untuk  menjamin kualitas dan juga mengetahui kelemahan dari suatu program. Tujuan dari pengujian ini adalah untuk menjamin bahwa program  yang  dibangun  memiliki  kualitas  yang  lebih  baik  dari  sistem  yang  sebelumnya,  yaitu  mampu mempresentasikan kajian pokok dari spesifik, analisis, perancangan dan pengkodean dari program itu sendiri.
Black box testing merupakan pengujian yang berfokus pada spesifikasi fungsional dari perangkat lunak, tester dapat mendefinisikan kumpulan kondisi input dan melakukan pengetesan pada spesifikasi fungsional program. Ciri- ciri black box testing :

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036
a. Black box testing berfokus pada kebutuhan fungsional pada software, berdasarkan pada spesifikasi kebutuhan dari software.
b. Black box testing bukan teknik alternatif daripada white box testing. Lebih dari pada itu, ia merupakan pendekatan pelengkap dalam mencakup error dengan kelas yang berbeda dari metode white box testing.
c. Black box testing melakukan pengujian tanpa pengetahuan detil struktur internal dari sistem atau komponen yang dites  juga  disebut  sebagai behavioral  testing,  specification-based  testing,  input/output  testing atau functional testing.
Berikut ini adalah rencana pengujian sistem yang telah dirancang dan dibangun dengan menggunakan Black Box Testing :
Tabel 5. Rencana Pengujian Kelas Uji Detail Pengujian Jenis Pengujian Pengujian login Verifikasi  data login admin  dengan  memasukan kode admin  dan password ,  dan  mengaktifkan  semua  tombol pada  halaman  menu  utama  sistem  pendukung  keputusan pada Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas) di  Dinas  Kependudukan  dan  Catatan  Sipil  Kabupaten Asahan menggunakan metode SAW. Menginputkan username dan password untuk login Pengujian input data
alternatif, input data kriteria, inputt nilai bobot, input dan hitung data alternatif Proses data ubah, simpandanbatal. Mengubah, menyimpan, membatalkan data Pengujian  laporan  analisa SPK metode SAW. Menampilkan  hasil  laporan  analisa  SPKyang  siap  untuk dicetak. Mencetak Laporan Pengujian logout Proses  keluar  dari menu utama  sistem  pendukung keputusan  pada  Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga Harian Lepas)  di Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan menggunakan metode SAW. Keluar dari system
Pengujian login yang mana admin mempunyai hak akses penuh dalam pengelolaan data. Pengujian login ini dilakukan  dengan  menggunakan  validasi  terhadap  data username dan password dan  hak  akses  yang  dimasukan, apabila data masukan valid maka login sukses tetapi apabila data masukan tidak valid maka login gagal. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 6. Pengujian Login Kasus dan Hasil Uji Login Admin Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas)  dengan  metode SAW. Dapat masuk ke halaman Form login dan  melakukan  pengisian usernameadmin dan password .
Proses masuk ke Form login sesuai dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak Klik tombol Login Dapat mengaktifkan semua tombol dan menu pada halaman utama. Kodeadmin  dan password sesuai dengan hak akses, danmengaktifkan  semua  tombol pada halaman utama. [√ ] Diterima [    ] Ditolak
Pengujian  ini  adalah  pengujian  dengan  memasukan  sejumlah  data  individu  ke  dalam database ,  dengan beberapa validasi . Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 7. Pengujian Input Data Alternatif
Kasus dan Hasil Uji Input Data Alternatif Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Klik tombolal ternatif di halaman utama untuk kelola data alternatif pada sistem Perpanjangan Kontrak THL. Dapat  masuk  ke  halaman Form alternatif  dan  melakukan  pengisian data alternatif. Tombol Alternatif sesuai  dengan  yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak Klik  tombol  ubah  di  halaman kelola  alternatif  pada  sistem Perpanjangan Kontrak THL
Dapat  masuk  ke  halaman Form ubah data alternatif dan melakukan perubahan pada data alternatif. Tombol  ubah  sesuai dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036
Klik tombol Tambah Data  alternatif  yang  telah  di input kan pada Form Tambah maka tersimpan di database dan  tampil  pada  halaman data alternatif. Tombol simpan sesuai  dengan  yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak Klik tombol Batal Data  alternatif  yang  telah  di input kan pada Form telah  berhasil  batal diinputkan pada database. Tombol  batal  sesuai dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak Klik tombol Hapus Dapat  masuk ke  halaman Form hapus data alternatif dan melakukan penghapusan pada data alternatif. Tombol hapus sesuai dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak Klik tombol Cari Dapat  masuk  ke  halaman Form cari data alternatif dan melakukan perncarian pada data alternatif. Tombol  cari  sesuai dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak Klik tombol Keluar Berhasil keluar dari Form alternatif Tombol keluar sesuai  dengan  yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak
Pengujian ini adalah pengujian dengan memasukan sejumlah data kriteria ke dalam database , dengan beberapa validasi . Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 8. Pengujian Input Data Kriteria
Kasus dan Hasil Uji Input Data Kriteria Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Klik  tombol  Kriteria  di  halaman utama  untuk  kelola  data  kriteria pada sistem Perpanjangan Kontrak THL Dapat  masuk  ke  halaman Form kriteria data kriteria dan melakukan pengisian data kriteria. Tombol Kriteria sesuai  dengan  yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak Klik  tombol  ubah  di  halamandata kriteriasistem Perpanjangan Kontrak THL Dapat masuk ke halaman Form ubah data kriteria dan melakukan perubahan pada data kriteria. Tombol  ubah  sesuai dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak Klik tombol Tambah Data  kriteria  yang  telah  di input kan pada Form Tambah  tersimpan  di database dan tampil pada Form data kriteria. Tombol Tambah sesuai  dengan  yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak Klik tombol Hapus Dapat  masuk  ke  halaman Form hapus data alternatif dan melakukan penghapusan pada data kriteria. Tombol  hapus  sesuai dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak Klik tombol Cari Dapat masuk ke halaman Form cari data alternatif dan melakukan perncarian pada data kritria. Tombol  cari  sesuai dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak Klik tombol Batal Data  kriteria  yang  telah  di input kan pada Form telah  berhasil  batal diinputkan pada database. Tombol  batal  sesuai dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak Klik tombol Keluar Berhasil keluar dari Form kriteria Tombol keluar sesuai dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak
Pengujian  ini  adalah  pengujian  dengan  memasukan  nilai  bobot  setiap  alternatif  pada  semua  kriteria  dalam database , dengan beberapa validasi . Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 9. Pengujian Input Nilai Bobot
Kasus dan Hasil Uji Input Nilai Bobot Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Klik  tombol  Nilai  bobot  pada halaman  utama  untuk  kelola  nilai bobot  sistem  Perpanjangan  Kontrak THL masuk ke halaman Form halaman  nilai  bobot  dan melakukan  pengisian  nilai  tiap alternatf. Halaman  nilai  bobot sesuai  dengan  yang diharapkan. [√] Diterima
[    ] Ditolak

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036
Klik tombol Cari Berhasil caridari sistem. Tombol  cari  sesuai dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak Klik tombol Keluar Berhasil keluar dari sistem. Tombol  keluar  sesuai dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak
Pengujian ini adalah pengujian dengan menghitung setiap nilai ke dalam database , dengan beberapa validasi . Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 10. Pengujian Input Perhitumgan
Kasus dan Hasil Uji Input Data Nilai Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Klik  tombol  Hitung  pada halaman  utama  untuk  kelola hasil perhitungan pada sistem Dapat  masuk  ke  halaman Form perhitungan dan melakukan perhitungan nilai setiap alternatif pada semua kriteria. Tombol  hitung  sesuai dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak Klik tombol Cetak Hasil Nilai  yang  telah  dihitung  pada Form tersimpan  di database kemudian dicetak Tombol  cetak  hasil sesuai  dengan  yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak Klik tombol Keluar Berhasil keluar dari sistem. Tombol  keluar  sesuai dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak
Pengujian ini adalah pengujian dengan menampilkan laporan hasil data seluruh alternatif. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 11. Pengujian Laporan Alternatif Kasus dan Hasil Uji Laporan Alternatif Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Klik tombol menu laporan alternatif  di  sistem  Perpanjangan Kontrak THL Dapat  masuk  ke  halaman Form laporan  dan  siap  untuk dicetak. Tombol  laporan  alternatif sesuai dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak
Pengujian ini adalah pengujian dengan menampilkan laporan hasil data seluruh kriteria dan sub kriterianya. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 12. Pengujian Laporan Kriteria Kasus dan Hasil Uji Laporan Kriteria Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Klik tombol menu laporan kriteria di  sistem  Perpanjangan  Kontrak THL Dapat  masuk  ke  halaman Form laporan  dan  siap  untuk dicetak. Tombol laporan kriteria sesuai dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak
Pengujian ini adalah pengujian dengan menampilkan laporan hasil perangkingan. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 13. Pengujian Laporan Perangkingan Kasus dan Hasil Uji Laporan Perangkingan Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Klik tombol menu laporan perangkingan di sistem Perpanjangan Kontrak THL Dapat  masuk  ke  halaman Form laporan dan siap untuk dicetak. Tombol laporan perangkingan  sesuai  dengan yang diharapkan. [√] Diterima [    ] Ditolak

## 3.4 Hasil Pengujian
Berdasarkan  hasil  pengujian  sistem  perhitungan  metode  SAW  dengan  perhitungan  manual  yang  dilakukan  Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan dilakukan dengan menggunakan aplikasi microsoft excel , maka didapatkan hasil akhir yang mendekati sama. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Menentukan sistem perpanjang Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas)  dengan  menggunakan  metode  (SAW)  ini  memberikan  hasil  yaitu  sebagai perhitungan  kriteria  dan  sebagai  perankingannya.  Dari  hasil  implementasi  dijelaskan  bahwa  sistem  pendukung keputusan  menentukan  Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas)    merupakan  sistem  yang  memberikan kemudahan  dalam  menyelesaikan  masalah  Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas)    pada  Dinas

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036
Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan berdasarkan kriteria-kriteria Perpanjangan Kontrak THL yang ada dengan mudah dan cepat diperoleh sesuai dengan hasil yang diharapkan oleh Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan.

## 4. KESIMPULAN
Dari  uraian bab sebelumnya, ada beberapa hal yang bisa dicermati pada sistem pendukung keputusan menentukan Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas)  yang  dialami  konsumen  maupun  Dinas  Kependudukan  dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan menggunakan metode SAW yaitu Sistem pendukung keputusan untuk menentukan Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas)    yang  berjalan  pada  Dinas  Kependudukan  dan  Catatan  Sipil Kabupaten  Asahan  ini  masih  dilakukan  secara  semi  manual  dengan  aplikasi Microsoft  Excel sehingga  pada  saat pengambilan keputusan tidak akurat dan memerlukan waktu yang lama.  Rancang bangun sistem informasi ini sangat dibutuhkan oleh Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan untuk meningkatkan system Perpanjangan Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas)  dengam  metode  SAW  dalam  hal  pengambilan  keputusan  menentukan Perpanjangan Kontrak THL (Tenaga Harian Lepas)  mana yang dikumpulkan dari masyarakat umum yang nantinya akan  digunakan  sebagai  masukan  utama  untuk  Perpanjangan  Kontrak  THL  (Tenaga  Harian  Lepas)    di  Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Asahan Selain itu proses pendataan, perhitungan, pembuatan laporan dan penyajian informasi yang dibutuhkan dalam kegiatan pengambilan keputusan dapat diproses dengan cepat serta dapat mengurangi  tingkat  kesalahan  ( human  error ).    Penelitian  ini  menjadi  referensi  untuk  penelitian  lebih  lanjut  untuk mengimplementasikannya ke dalam bahasa pemrogram Microsoft Visual Studio 2010 dan MySQL .

## REFERENCES
[1] N.  Rahmadani,  R.  Ashari  Dalimunthe,  M.  Informatika,  S.  Royal  Kisaran  Teknik  Komputer,  and  S.  Royal  Kisaran, “Implementasi Menentukan Minat Belajar Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Saw (Simple Additive Weighting),” J. Sci. Soc. Res. , vol. 4307, no. 2, pp. 62–67, 2019, [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR.
[2] F. Sembiring, M. T. Fauzi, S. Khalifah, A. K. Khotimah, and Y. Rubiati, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Covid 19 menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus : Desa Sundawenang),” Explor. Sist. Inf. dan Telemat. , vol. 11, no. 2, p. 97, 2020, doi: 10.36448/jsit.v11i2.1563.
[3] D.  Nofriansyah  and  S.  Defit, Multi  Criteria  Decision  Making  (MCDM)  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan .  Deepublish, 2017.
[4] J. Hutahaean, KONSEP SISTEM INFORMASI . Yogyakarta: Deepublish, 2015.
[5] W. Setiyaningsih, Konsep Sistem Pendukung Keputusan . 2015.
[6] A.  Adil  and  M.  Yunus,  “REKOMENDASI  PEMILIHAN  PERGURUAN  TINGGI  MENGGUNAKAN  SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  (SPK)  DENGAN  ANALYTICAL  HIERARCHY  PROCESS  (AHP),” J.  Bumigora  Inf. Technol. , vol. 1, no. 1, pp. 22–31, 2019.
[7] L. A. Latif, M. Jamil, and S. H. I. Abbas, Buku Ajar: Sistem Pendukung Keputusan Teori dan Implementasi . Deepublish, 2018.
[8] K. Fatmawati, A. P. Windarto, and M. R. Lubis, “Analisa SPK Dengan Metode AHP Dalam Menentukan Faktor Konsumen Dalam Melakukan Kredit Barang,” Konf. Nas. Teknol. Inf. dan Komput. , vol. I, pp. 314–321, 2017.
[9] J.  Simatupang,  “Sistem  pendukung  keputusan  penentuan  karyawan  terbaik  menggunakan  metode  saw  studi  kasus  amik mahaputra riau,” Intra-Tech , vol.
2, no. 1, pp. 74–82,
2018, [Online]. Available:
https://www.journal.amikmahaputra.ac.id/index.php/JIT/article/view/27.
[10]  R.  Ishak,  “Jurnal  Ilmiah  ILKOM  Volume  8  Nomor  3  (  Desember  2016  )  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN PEMILIHAN PENYULUH LAPANGAN KELUARGA Copyright © 2016 -- Jurnal Ilmiah ILKOM -- All rights reserved . Jurnal Ilmiah ILKOM Volume 8 Nomor 3 ( Desember 2016 ),” vol. 8, no. Desember, pp. 160–166, 2016.
[11]  J. Hutahaean and M. Badaruddin, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah SMK Swasta Penerima Dana Bantuan Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Media  Inform.  Budidarma ,  vol. 4, no.  2, p. 466, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2109.
[12]  Y. K. Sari, D. Kartini, and M. Muliadi, “Implementasi Algoritma Saw(Simple Additive Weighting) Dempster Shafer Pada Diagnosa Awal Postpartum Depression,” Comput. Eng. Sci. Syst. J. , vol. 3, no. 1, p. 1, 2018, doi: 10.24114/cess.v3i1.8332.
[13]  D. Sainkadir, “Kajian Hukum Tenaga Harian Lepas Pada Organisasi Perangkat Daerah Di Lingkungan Kabupaten Kepulauan Sangihe,” Lex Crim. , vol. 6, no. 10, pp. 106–114, 2018.
[14]  Z.  Zefriyenni  and  B.  Santoso,  “Sistem  Informasi  Penjualan  dan  Pengendalian  Persediaan  Barang  Menggunakan  Metode Economic Order Quantity (EOQ) Menggunakan Bahasa Pemrograman Java dan Database MySQL Pada Toko Kansa Elpiji,” Komput. Teknol. Inf. , vol. 2, no. 2, 2015.
[15]  E.  Iswandy,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Untuk  Menentukan  Penerimaan  Dana  Santunan  Sosial  Anak  Nagari  Dan Penyalurannya Bagi Mahasiswa Dan Pelajar Kurang Mampu Di Kenagarian Barung–Barung Balantai Timur,” J. Teknoif , vol. 3, no. 2, 2015.
[16]  K.  RAHAYU,  “SISTEM  INFORMASI  GEOGRAFIS  UNTUK  CLUSTERING  PERSEBARAN  KASUS  RABIES DENGAN  MENGGUNAKAN  ALGORITMA¬  K-MEANSPADA  DINAS  KESEHATAN  KOTA  PALEMBANG.” POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA, 2019.
[17]  F.  Ayu  and  N.  Permatasari,  “Perancangan  Sistem  Informasi  Pengolahan  Data  PKL  (Praktek  Kerja  Lapangan)  Di  Devisi Humas Pada PT Pegadaian,” J. Intra Tech , vol. 2, no. 2, pp. 12–26, 2018.
[18]  R.  S.  Oktarini,  “SISTEM  INFORMASI  PERDAGANGAN  PADA  DINAS  PERDAGANGAN  PROVINSI  SUMATERA SELATAN.” POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA, 2018.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 631 − 648 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2036
[19]  M. NURDIN, “SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN MAHASISWA BARU DI POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA STUDI KASUS PENDAFTARAN DAN PEMBAYARAN.” POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA, 2019.
[20]  R. Mujiastuti, N. Komariyah, and M. Hasbi, “Sistem Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” J.  Sist.  Informasi,  Teknol.  Inf.  dan  Komput. ,  vol.  9,  no.  2,  pp.  133–141,  2017,  [Online].  Available: https://jurnal.umj.ac.id.
[21]  P.  S.  Sukanto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Pt  Harjamukti  Jaya  Mandiri  Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 5, no. 1, pp. 109–118, 2018, doi: 10.35957/jatisi.v5i1.121.
[22]  A.  Sujarwadi  and  D.  Z.  Abidin, “Perancangan Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  Metode Simple  Additive Weighting (SAW) Dalam Penentuan Tunjangan Kinerja Pegawai Pada Kepolisian Resort Kota (POLRESTA) Jambi,” J. Manaj. Sist. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 54–66, 2016.