Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI
DOI: doi.org/10.21009/JRMSI.010.1.02

## ANALISIS PENGARUH KUALITAS SISTEM, KUALITAS INFORMASI DAN PERCEIVED USEFULNESS  TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA
APLIKASI CARE DALAM UPAYA PENINGKATAN KINERJA KARYAWAN (Studi Kasus PT. Malacca Trust Wuwungan Insurance, Tbk.)
Bernadeta Asri Rejeki Tulodo Pascasarjana Universitas Budi Luhur Email: bernadeta.asri@gmail.com

## Achmad Solichin
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Email: achmad.solichin@budiluhur.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengukur  nilai  kepuasan  pengguna  dalam  variabel  Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Perceived Usefulness, terhadap Kepuasan Pengguna sistem aplikasi CARE  dan  dampaknya  terhadap  kinerja  karyawan  PT.  Malacca  Trust  Wuwungan  Insurance, Tbk. Penelitian  ini  mengadopsi  model  kesuksesan  sistem  informasi  DeLone dan McLean  yang dikombinasikan dengan model kesuksesan sistem informasi Seddon. Metode pengumpulan data dilakukan  melalui  penyebaran  kuesioner  kepada  karyawan  PT  Malacca  Trust  Wuwungan Insurance, Tbk. Responden yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 50 orang. Responden dipilih  menggunakan  metode Convenience  Sampling .  Data  yang  dikumpulkan  dianalisis menggunakan metode SEM yang dioperasikan melalui software SmartPLS. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas sistem tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, kualitas informasi  dan  perceived  usefulness  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna,  dan  kepuasan pengguna berpengaruh terhadap kinerja individu.
Kata Kunci: Kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kepuasan  pengguna,  aplikasi  CARE, asuransi, SmartPLS.
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI

## PENDAHULUAN
Asuransi atau pertanggungan adalah perjanjian,  yang mana penanggung  mengikat diri  terhadap  tertanggung  dengan  memperoleh  premi,  untuk  memberikan  kepadanya ganti  rugi  karena  suatu  kehilangan,  kerusakan,  atau  tidak  mendapat  keuntungan  yang diharapkan,  yang  mungkin  akan  dapat  diderita  karena  suatu  peristiwa  yang  tidak  pasti (KUHD pasal 246).
Perkembangan industri asuransi di Indonesia terbilang cukup positif. Hal ini dapat terlihat dari data Otoritas Jasa Keuangan (OJK). Pada akhir tahun 2016 total aset industri asuransi mengalami kenaikan sebesar 18% dari tahun sebelumnya yang jumlah totalnya mencapai  Rp  1.006,91  Triliun  (Otoritas  Jasa  Keuangan,  2017).  Salah  satu  perusahaan asuransi umum terbaik dan tertua di Indonesia yang didirikan pada tahun 1952 bernama PT. Malacca Trust Wuwungan Insurance, Tbk (PT. MTWI).
Tingkat persaingan di dunia asuransi yang semakin tinggi dan teknologi informasi yang  juga  semakin  canggih  mendukung  manajemen  pada  awal  tahun  2017  dalam mengambil keputusan untuk menggunakan aplikasi CARE yang dibuat oleh PT. CARE Technologies. Setelah menerapkan sistem aplikasi CARE selama 1 tahun, masih terdapat ketidakpuasan  dari  pengguna  terhadap  sistem  tersebut  yang  dapat  dilihat  dari  kendala yang muncul seperti yang tercantum dalam laporan Activity Log CARE 2017.
Ketidakpuasan dari pengguna akan dicatat di Activity Log dan dikategorikan sesuai dengan  permasalahan  yang  timbul  seperti  kurangnya  informasi  dokumen  maupun laporan  yang  dibutuhkan  oleh  pengguna,  sistem  yang  kurang  stabil  seperti  munculnya error  bugs ,  membutuhkan  waktu  yang  lama  untuk  penarikan  data  dokumen  maupun laporan,  dan  tidak  adanya  fitur  di  sistem  seperti  yang  dibutuhkan  oleh  pengguna sehingga  kinerja  karyawan  tidak  bisa  langsung  meningkat  karena  masih  beradaptasi dengan penggunaan sistem.
Dalam menerapkan suatu sistem informasi, kepuasan pengguna dapat dipengaruhi oleh  kualitas  sistem  dan  kualitas  informasi  yang  dihasilkan  (Fendini,  Kertahadi,  & Riyadi,  2014).  Seseorang  yang  sudah  merasa  puas  akan  suatu  sistem  informasi, cenderung  akan  dapat  menyelesaikan  pekerjaannya  dengan  baik.  Apabila  tingkat kepuasan  pengguna  akan  suatu  sistem  informasi  semakin  tinggi,  maka  akan  semakin
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI
tinggi pula kinerja mereka (Antasari & Yaniartha, 2015).
Suatu  sistem  yang  sukses  diimplementasikan  adalah  sistem  yang  mempunyai kinerja yang baik yang berarti bahwa sistem tersebut mempunyai kemampuan hardware dan software dalam  mendukung  sistem  dan  kemudahan  dalam  pemakaiannya  yang berdampak  pada  peningkatan  kinerja  individu  maupun  organisasi  (Tumarni,  2015). Penelitian  terhadap  kualitas  sistem,  kualitas  informasi  dan perceived  usefulness berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  (Budiartha,  I  Ketut,  2016; Hanadia,  Rahayu,  &  Zultilisna,  2017;  Kartika,  Anton,  &  Adnanti,  2016)  dan berpengaruh terhadap kinerja pengguna (Ali & Younes, 2013).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  kualitas  sistem,  kualitas informasi  dan perceived  usefulness yang  dapat  mempengaruhi  kepuasan  pengguna dalam  menggunakan  aplikasi  CARE  serta  pengaruh  kepuasan  pengguna  terhadap peningkatan kinerja pegawai PT. MTWI.

## TELAAH PUSTAKA

## Sistem Informasi
Sistem  informasi  (SI)  adalah  sebuah  rangkaian  prosedur  formal  dimana  data dikumpulkan,  diproses  menjadi  informasi,  dan  didistribusikan  kepada  para  pemakai (Hall, 2001). Sistem informasi merupakan kumpulan dari sub sistem yang terdiri secara fisik dan non fisik yang saling berhubungan satu sama lain untuk mengolah data menjadi informasi  yang  dibutuhkan  oleh  pengguna  sistem  (Prandhana,  Nurhayati,  & Haumatusadiah, 2016).
Menurut (Raminda & Ardini, 2014), sistem informasi adalah suatu kombinasi dari perangkat  lunak,  perangkat  keras  dan  manusia  dalam  pengolahan  beberapa  data  untuk menghasilkan suatu informasi yang dibutuhkan dalam pengambilan keputusan.
Dari  beberapa  teori  diatas,  sistem  informasi  adalah  suatu  proses  yang  dilakukan dalam  mengolah  data  menjadi  informasi  yang  dibutuhkan  oleh  individu  maupun organisasi dalam mengambil sebuah keputusan.
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI

## Kualitas sistem
Kualitas sistem dapat digunakan sebagai acuan terhadap sistem yang dimiliki oleh sebuah perusahaan yang dapat digunakan untuk mengatur kualitas pelayanan barang dan jasa (Popoola, Chinomona, & Chinomona, 2014).
Kualitas  sistem  informasi  yang  digunakan  dalam  perusahaan,  berkaitan  dengan sistem  informasi  yang  diterapkan  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  kemampuan  pemakai sehingga  dapat  digunakan  untuk  mengolah  data  menjadi  suatu  informasi  yang berkualitas dan berguna bagi pemakai informasi tersebut (Amalia & Pratomo, 2016).
Kualitas sistem dapat diukur dari sisi kecepatan akses ( response time ), kehandalan sistem ( sistem reliability ), kemudahan untuk digunakan ( ease to use ), kemudahan untuk diakses ( sistem flexibility ), dan keamanan sistem ( sistem security ).
Dari penjabaran diatas, dapat disimpulkan bahwa kualitas sistem merupakan salah satu bagian dari pengukuran dalam menentukan kesuksesan sistem informasi yang dapat menyediakan informasi yang berguna sesuai dengan yang dibutuhkan oleh pengguna.

## Kualitas Informasi
Kualitas  informasi  digunakan  untuk  mengukur  informasi  yang  dihasilkan  dari suatu  sistem  informasi  dengan  kualitas  yang  dapat  memberikan  nilai  bagi  pengguna sistem  tertentu  dengan karakteristik  informasi  yang  sesuai dengan kebutuhan pengguna (Budiartha, I Ketut, 2016).
Kualitas  informasi  menunjukkan  kualitas  produk  yang  dihasilkan  oleh  sistem informasi.  Semakin  baik  kualitas  informasi  akan  semakin  mempengaruhi  keputusan yang diambil oleh pengguna (Raminda & Ardini, 2014).
Kualitas output dari  suatu  sistem  dapat  diukur  dari  sisi  keakuratan,  presisi, reliabilitas,  kelengkapan,  relevan,  tepat  waktu,  dan  dapat  dimengerti (Popoola  et  al., 2014) . Menurut (Delone & Mclean, 2003), untuk menilai suatu kualitas informasi dapat menggunakan  lima  dimensi  yaitu  akurasi  ( accuracy ),  ketepatan  waktu  ( timeliness ) , kelengkapan ( completeness ), relevansi ( relevance ) , dan konsistensi ( consistency ).

## Perceived Usefulness
Perceived  usefulness atau  persepsi  kemanfaatan  merupakan  suatu  tingkatan
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI
dimana seseorang mempercayai bahwa menggunakan sistem dapat meningkatkan kinerja yang akan berdampak pada peningkatan produktivitas dan efektifitas seseorang (Ginting &  Marlina,  2017). Perceived  usefulness merupakan  suatu  kepercayaan  tentang  proses pengambilan keputusan (Budiartha, I Ketut, 2016).
Persepsi  kemanfaatan  dapat  diukur  dengan  menggunakan  indikator useful, beneficial, effectiveness, dan productivity (Oentario, Harianto,  & Irawati, 2017). Dalam penelitian  ini,  variabel perceived  usefulness diukur  dari  sisi  menambah  produktivitas, mempermudah pekerjaan, efektif, bermanfaat, mempercepat pekerjaan, dan mengembangkan kinerja pekerjaan (Hanadia et al., 2017).

## Kepuasan Pengguna
Kepuasan  pengguna  merupakan  evaluasi  subyektif  dari  berbagai  dimensi  dalam mengukur  kesuksesan  sistem  informasi  (Seddon,  1997).  Kepuasan  pengguna  dapat dilihat  dari  penggunaan  sistem  informasi  yang  berkelanjutan  dan  efek  yang  dirasakan oleh  seseorang  terhadap  pekerjannya  dengan  menggunakan  sistem  informasi  (McGill, Hobbs, & Klobas, 2003).
Kepuasan  pengguna  didefinisikan  sebagai  evaluasi  keseluruhan  dari  pengalaman yang dirasakan oleh pengguna sistem dan dampak potensial dalam menggunakan sistem informasi  (Setyo  &  Rahmawati,  2015).  Semakin  tinggi  kepuasan  pengguna  maka individual  impact atau  kinerja  individu  yang  terjadi  akan  semakin  tinggi  (Suarta  & Sudiadnyani, 2015).

## Kinerja Individu
Kinerja  individu  merupakan  salah  satu  dimensi  pengukuran  kesuksesan  sistem informasi  dari  sisi  variabel  dampak  individu  ( individual  impact ).  Kinerja  didefinisikan sebagai pencapaian hasil kerja seseorang atau kelompok-kelompok tertentu dalam suatu organisasi  sesuai  dengan  tanggung  jawab  masing-masing  sehingga  tujuan  organisasi dapat  tercapai  dengan  tidak  melanggar  hukum  ataupun  norma  dan  etika  yang  berlaku (Machmud, 2013).
Kinerja  seseorang  akan  dinilai  semakin  tinggi  jika  terjadi  kombinasi  peningkatan dari  sisi  kualitas,  efisiensi,  efektivitas,  dan  produktivitas  (Raminda  &  Ardini,  2014). Menurut  (Mathis  &  Jackson,  2002),  kinerja  karyawan  mempengaruhi  banyaknya
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI
kontribusi  yang  mereka  berikan  kepada  organisasi  antara  lain  seperti  :  (1)  kualitas output , (2) kuantitas output , (3) jangka waktu, (4) sikap kooperatif dan (5) kehadiran di tempat kerja.
Pengaruh Kualitas Sistem terhadap Kepuasan Pengguna
Penelitian yang  dilakukan  oleh DeLone dan  McLean  (DeLone  &  McLean, 1992) membuktikan bahwa kualitas sistem berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Kualitas sistem dapat diukur dari sisi kecepatan akses ( response time ), kehandalan sistem ( system reliability ),  kemudahan  untuk  digunakan  ( ease  to  use ),  kemudahan  untuk  diakses ( system  flexibility ),  dan  keamanan  sistem  ( system  security ).  Berdasarkan  dari  hasil penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  (Ali  &  Younes,  2013;  Amalia  &  Pratomo, 2016;  Budiartha,  I  Ketut,  2016; Tam  &  Oliveira,  2017)  membuktikan  bahwa  kepuasan pengguna dipengaruhi oleh kualitas sistem. Berdasarkan uraian diatas maka Hipotesis 1 (H1) yaitu sebagai berikut:
 H1  :  Kualitas  sistem  diduga  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna.

## Pengaruh Kualitas Informasi terhadap Kepuasan Pengguna
Kualitas informasi mengacu pada kualitas output dari sistem informasi yang dapat diukur  dari  sisi  keakuratan,  presisi,  reliabilitas,  kelengkapan,  relevan,  tepat  waktu,  dan dapat  dimengerti  (Popoola  et  al.,  2014).  Mengacu  dari  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan  oleh  (Ali  &  Younes,  2013;  Budiartha,  I  Ketut,  2016;  Hanadia  et  al.,  2017; Tam  &  Oliveira,  2017)  membuktikan  bahwa  kepuasan  pengguna  tidak  hanya dipengaruhi  oleh kualitas sistem tetapi kualitas informasi juga  mempengaruhi kepuasan pengguna. Berdasarkan uraian diatas maka Hipotesis 2 (H2) yaitu sebagai berikut:
 H2  :  Kualitas  informasi  diduga  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna.

## Pengaruh Perceived Usefulness terhadap Kepuasan Pengguna
Penelitian yang dilakukan oleh Davis (Davis, 1989) menyatakan bahwa perceived usefulness merupakan  proses  pengukuran  yang  menyatakan  tingkat  kepercayaan seseorang  dalam  menggunakan  suatu  sistem  dapat  meningkatkan  kinerja  seseorang. Penelitian lain yang dilakukan oleh Seddon (Seddon, 1997) dengan memodifikasi model
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI
kesuksesan  sistem  informasi  DeLone  dan  McLean  membuktikan  bahwa perceived usefulness berpengaruh terhadap kepuasan pengguna sistem informasi.
Kedua  hal  ini  dibuktikan  melalui  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Budiartha,  I Ketut,  2016;  Hanadia  et  al.,  2017;  Oktal,  Alpu,  &  Yazici,  2016)  bahwa perceived usefulness berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  dan  (Ali  &  Younes,  2013) membuktikan  bahwa perceived  usefulness (persepsi  manfaat)  berpengaruh  positif terhadap  kinerja  seseorang.  Berdasarkan  uraian  diatas  maka  Hipotesis  3  (H3)  yaitu sebagai berikut:
 H3  :  Perceived  usefulness  diduga  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna.

## Pengaruh Kepuasan Pengguna terhadap Kinerja Individu
Kepuasan  pengguna  didefinisikan  sebagai  evaluasi  keseluruhan  dari  pengalaman yang dirasakan oleh pengguna sistem dan dampak potensial dalam menggunakan sistem informasi  (Setyo  &  Rahmawati,  2015).  Semakin  tinggi  kepuasan  pengguna  maka individual  impact atau  kinerja  individu  yang  terjadi  akan  semakin  tinggi  (Suarta  & Sudiadnyani, 2015).
Kinerja  seseorang  akan  dinilai  semakin  tinggi  jika  terjadi  kombinasi  peningkatan dari  sisi  kualitas,  efisiensi,  efektivitas,  dan  produktivitas  (Raminda  &  Ardini,  2014). Beberapa penelitian sebelumnya (Ali & Younes, 2013; Raminda & Ardini, 2014; Setyo &  Rahmawati,  2015;  Tam  &  Oliveira,  2017)  membuktikan  bahwa  kepuasan  pengguna berpengaruh  terhadap  kinerja  individu  seseorang.  Berdasarkan  uraian  diatas  maka Hipotesis 4 (H4) yaitu sebagai berikut:
 H4  :  Kepuasan  pengguna  diduga  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kinerja individu.
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI

## Gambar 1. Kerangka Penelitian

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif.  Metode  penelitian kuantitatif  berlandaskan  pada  filsafat positivisme yang  bertujuan  untuk  meneliti  pada suatu populasi atau sampel tertentu dan data penelitian di analisis  menggunakan statistik (Sugiyono, 2012).
Populasi  dari  penelitian  ini  yaitu  karyawan  kantor  pusat  PT.  MTWI  sebanyak  50 orang.  Sampel  penelitian  diambil menggunakan  metode convenience  sampling yaitu teknik  yang  mengumpulkan  informasi  dari  anggota  populasi  yang  dengan  sukarela bersedia memberikannya (Sekaran, 2011). Sampel merupakan karyawan kantor pusat PT. MTWI  yang  menggunakan  sistem  aplikasi  CARE  dan  penentuan  jumlah  sampel menggunakan rumus Slovin.
Instrumen kuesioner  dalam  penelitian ini  menggunakan  Skala Likert 5 -poin.  Skala Likert  merupakan  skala  yang  didesain  untuk  mengukur  tingkat  kesetujuan  dari  subjek mengenai  pernyataan  yang  diberikan  pada  skala  5  titik  (Sekaran,  2011).  Skala  penilaian dimulai  dari  nilai  1  dengan  kondisi  tanggapan  negatif  (minimal)  sampai  nilai  5  dengan kondisi tanggapan positif (maksimal).
Analisis  data  pada  penelitian  ini  menggunakan Partial  Least  Square (PLS)  yang merupakan  metode alternatif  berbasis varian  dari  metode Structural Equation Modelling (SEM). Metode PLS mempunyai keunggulan tersendiri dibandingkan dengan metode CB- SEM karena ukuran sampel yang tidak terlalu besar berkisar antara 30 -100 dan data tidak
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI
harus berdistribusi normal multivariate (Ghozali, 2006). PLS juga dapat digunakan untuk pemodelan struktural dengan indikator bersifat reflektif ataupun formatif  (Ulum, Tirta, & Anggraeni, 2014).

## Definisi Operasional Variabel
Definisi  operasional  variabel  atau  mengoperasionalisasi  variabel  adalah  petunjuk untuk mengukur suatu variabel sehingga dari definisi operasional setiap variabel tersebut maka  dapat  diketahui  baik  buruknya  dari  variabel  tersebut  (Singarimbun  &  Effendi, 1995). Berdasarkan pengertian diatas, maka definisi operasional variabel dalam penelitian ini  dijelaskan  sebagai  berikut:  1).  Kualitas  Sistem.  Kualitas  sistem  merupakan pengukuran  kemampuan  sistem  dalam  memproses  informasi  itu  sendiri  (DeLone  & McLean,  1992).  Indikator  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  diadopsi  dari penelitian  (Fendini  et  al.,  2014;  Udiono,  2013;  Utomo,  Ardianto,  &  Sisharini,  2017) dengan  skala  Likert  5  poin.  Indikator  pertanyaan  dari  variabel  kualitas  sistem  ini berkaitan  dengan easy  of  use , response  time , reliability , flexibility , security ,  dan integration of  system .  2).  Kualitas  Informasi.  Kualitas  informasi  merupakan  pengukuran output dari  sistem  informasi  (DeLone  &  McLean,  1992).  Indikator  variabel  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  diadopsi  dari  penelitian  (DeLone  &  McLean,  1992; Udiono, 2013; Utomo et al., 2017) dengan skala Likert 5 poin. Indikator pertanyaan dari variabel  kualitas  sistem  ini  berkaitan  dengan accuracy , timeliness , completeness , relevance ,  dan format .  3). Perceived  Usefulness.  Perceived  Usefulness atau  persepsi kemanfaatan  didefinisikan  sebagai  tingkat  kepercayaan  seseorang  dalam  menggunakan suatu  teknologi  yang  bisa  meningkatkan  kinerjnya.  Indikator  variabel  yang  digunakan dalam  penelitian ini  diadopsi dari  penelitian  (Davis, 1989; Hanadia  et al.,  2017) dengan skala  Likert  5  poin.  Indikator  pertanyaan  dari  variabel  kualitas  sistem  ini  berkaitan dengan increase  productivity , effectiveness , work  more  quickl , useful , makes  job  easier dan job  performance .  4).  Kepuasan  Pengguna.  Kepuasan  Pengguna  adalah  respon pemakai  terhadap  pemakaian  sistem  informasi  (DeLone  &  McLean,  1992).  Indikator variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  diadopsi  dari  penelitian  (DeLone  & McLean,  1992;  Seddon  &  Kiew,  1996;  Sultono,  Seminar,  &  Erizal,  2015)  dengan  skala Likert  5  poin.  Indikator  pertanyaan  dari  variabel  kualitas  sistem  ini  berkaitan  dengan efficiency , effectiveness , s atisfaction on information , user satisfaction with interface , dan
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI
overall satisfaction . 5). Kinerja Individu. Kinerja individu adalah hasil yang dicapai oleh seseorang  dalam  mengerjakan  tugas  yang  diberikan  sesuai  dengan  kriteria  yang ditentukan  (Machmud,  2013).  Indikator  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini diadopsi dari penelitian (Machmud, 2013; Setyo & Rahmawati, 2015) dengan skala Likert 5  poin.  Indikator  pertanyaan  dari  variabel  kualitas  sistem  ini  berkaitan  dengan quality , quantity , work productivity dan time period .

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Penelitian  ini  menggunakan  data  yang  diambil  dari  responden  yang  telah  mengisi kuesioner.  Kuesioner diedarkan kepada seluruh karyawan PT. Malacca Trust Wuwungan Insurance  yang  menggunakan  sistem  aplikasi  CARE.  Total  kuesioner  yang  disebarkan dalam penelitian ini berjumlah 44 kuesioner. Dari 44 (100%) kuesioner yang disebarkan, 44  (100%)  kuesioner  diterima  kembali.  Dari  44  (100%)  kuesioner  yang  diterima,  44 (100%) dapat diolah.
Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui kuesioner penelitian yang disebar mulai tanggal 4 Juni – 6 Juni 2018. Hasil dari kuesioner ini telah dianalisis dan diolah menjadi persentase seperti pada Tabel 1.
Tabel 1. Statistik Responden Berdasarkan Usia Usia Jumlah Persentase (%) 18-25 tahun 12 27,27 26-35 tahun 26 59,09 36-45 tahun 3 6,82 Diatas 45 tahun 3 6,82 Total 44 100
Sumber : Data diolah peneliti
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI
Pada Tabel 1 dapat dilihat bahwa responden yang berada dalam rentang usia 18-25 tahun  sebanyak  12  karyawan  dengan  persentase  27,27%,  responden  yang  berada  dalam rentang  usia  26-35  tahun  sebanyak  26  karyawan  dengan  persentase  59,09%,  responden yang  berada  dalam  rentang  usia  36-45  tahun  sebanyak  3  karyawan  dengan  persentase 6,82%, dan responden yang diatas usia 45 tahun sebanyak 3 karyawan dengan persentase 6,82%.
Tabel 2. Statistik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Persentase (%) Pria 20 45,45 Wanita 24 54,55 Total 44 100
Sumber : Data diolah peneliti
Dari Tabel 2 dapat dilihat bahwa responden dengan jenis kelamin pria sebanyak 20 orang  dengan  persentase  45,45%,  sedangkan  responden  dengan  jenis  kelamin  wanita sebanyak 24 orang dengan persentasi 54,55%.
Tabel 3. Nilai Loading Factor Kualitas Sistem (X1) Kualitas Informasi (X2) Perceived Usefulness (X3) Kepuasan Pengguna (Y1) Kinerja Individu (Y2) X1.1 0,703 X1.2 0,701 X1.3 0,790 X1.4 0,717 X1.5 0,686 X1.6 0,684 X 2.1 0,666 X2.2 0,708 X2.3 0,843 X2.4 0,749 X2.5 0,736 X2.6 0,600 X2.7 0,785 X3.1 0,875 X3.2 0,919 X3.3 0,930 X3.4 0,953 X3.5 0,875 X3.6 0,882 Y1.1 0,874 Y1.2 0,860
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI
Y1.3 0,818 Y1.4 0,845 Y1.5 0,715 Y1.6 0,676 Y2.1 0,868 Y2.2 0,882 Y2.3 0,813 Y2.4 0,763 Y2.5 0,853 Y2.6 0,856 Y2.7 0,779 Sumber : Data diolah peneliti

## Hasil Pengujian Data

## Uji Validitas
Indikator  validitas  dapat  dilihat  dari  nilai loading factor . Bila nilai loading factor suatu indikator lebih dari 0,5 maka dapat dikatakan valid. Sebaliknya, bila nilai loading factor kurang dari 0,5 maka dikeluarkan dari model.
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  semua  hasil  indikator  dari  setiap  variabel  memiliki nilai  loading  factor  lebih  dari  0,5  maka  setiap  indikator  dinyatakan  valid.  Pengujian validitas suatu indikator, tidak hanya dilihat dari nilai  loading factor tetapi dapat dilihat juga  dari  nilai  convergent  validity.  Convergent  Validity  merupakan  pengujian  yang dilakukan  untuk  melihat  validitas  setiap  indikator  dengan  melihat  nilai  Average Variance  Extracted  (AVE)  masing-masing  variabel  dimana  nilainya  harus  lebih  besar dari 0,5 sehingga dapat dikatakan memiliki nilai convergent validity yang baik.
Tabel  4  menjelaskan  nilai  dari  AVE  dari  variabel  Kualitas  Sistem,  Kualitas Informasi, Perceived  Usefulness ,  Kepuasan  Pemakai,  dan  Kinerja  Individu  yang  dapat dilihat bahwa setiap variabel tersebut memiliki nilai AVE diatas 0,5.
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI
Tabel 4. Average Variance Extracted (AVE) Variabel Average Variance Extracted (AVE) Kualitas Sistem (X1) 0,511 Kualitas Informasi (X2) 0,534 Perceived Usefulness (X3) 0,821 Kepuasan Pengguna (Y1) 0,642 Kinerja Individu (Y2) 0,692 Sumber : Data diolah peneliti

## Uji Reliabilitas
Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha merupakan pengujian yang dilakukan untuk melihat reliabilitas dari setiap indikator variabel. Suatu data dikatakan reliabel jika nilai composite reliability lebih dari 0,7 dan jika nilai cronbach’s alpha yang dihasilkan lebih dari 0,6.
Dari  Tabel  5  dapat  dilihat  setiap  variabel  tersebut  memiliki  nilai composite reliability diatas  0,7  dan  nilai cronbach’s  alpha diatas  0,6.  Hal  ini  menunjukan  bahwa internal  consistency dari  variabel  dependen  (kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  dan perceived  usefulness )  serta  variabel  independen  (kepuasan  pengguna  dan  kinerja individu) memiliki nilai reliabilitas yang baik.
Tabel 5. Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha Variabel Composite Reliability Cronbach’s Alpha Kualitas Sistem (X1) 0.858 0.809 Kualitas Informasi (X2) 0.888 0.853 Perceived Usefulness (X3) 0.965 0.957 Kepuasan Pengguna (Y1) 0.914 0.886 Kinerja Individu (Y2) 0.940 0.925 Sumber : Data diolah peneliti

## Evaluasi Model Sturuktural (Inner Model)
Pengujian  model  struktural  ( inner  model )  dilakukan  untuk  melihat  hubungan antara variabel, nilai  signifikansi  dan R-square dari  model  yang  diteliti. Berikut adalah nilai R-square dari model yang diteliti:
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI
Tabel 6. R-square (Mean, STDEV, T-Values) Original Sample Sample Mean Std. Deviation T Statistics Kepuasan Pengguna 0,606 0,693 0,099 6,105 Kinerja Individu 0,576 0,605 0,114 5,072
Sumber : Data diolah peneliti
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  untuk  variabel  kualitas  sistem  (X1),  kualitas informasi  (X2)  dan  perceived  usefulness  (X3)  dari  setiap  indikator  masing-masing variabel  secara  bersama-sama  memberikan  pengaruh  korelasi  yang  kuat  terhadap variabel  kepuasan  pengguna  (Y1)  sebesar  60,6%,  sedangkan  sisanya  sebesar  39,4% dijelaskan  oleh  variabel  dan  indikator  lain  yang  tidak  dimasukan  dalam  model penelitian,  dan  kepuasan  pengguna  (Y1)  memberikan  pengaruh  korelasi  yang  kuat terhadap  variabel  kinerja  individu  (Y2)  sebesar  57,6%,  sedangkan  sisanya  42,4% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukan dalam model penelitian.
Pengujian  hipotesis  berdasarkan  pada  nilai  signifikansi  dalam  pengujian  model struktural  yang  dapat  dilihat  dari  nilai  t-statistic  antara  variabel  independen  dengan variabel  dependen  dalam  tabel  Path  Coefficient.  Untuk  pengujian  hipotesis  dalam penelitian ini menggunakan nilai alpha 5% dengan nilai t-tabel sebesar 1,68.
Tabel 7. Path Coefficients Original Sample Sample Mean Std. Deviation T. Statistics Kualitas  Sistem  →  Kepuasan Pengguna 0,116 0,124 0,129 0,900 Kualitas Informasi → Kepuasan Pengguna 0,571 0,589 0,121 4,719 Perceived Usefulness → Kepuasan Pengguna 0,196 0,228 0,111 1,761 Kepuasan  Pengguna  →  Kinerja Individu 0,759 0,774 0,076 9,938
Sumber : Data diolah peneliti
Berdasarkan dari hasil pengujian hipotesis yang pertama dapat disimpulkan bahwa variabel  kualitas  sistem  tidak  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna.  Hal  ini menandakan  secara  langsung  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  signifikan  antara  kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna karena memiliki t-statistics sebesar 0,900 lebih kecil
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI
dari t-tabel (1,68). Hasil penelitian ini berbanding terbalik dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh (Ali & Younes, 2013; Amalia & Pratomo, 2016; Budiartha, I Ketut, 2016;  Tam  &  Oliveira,  2017)  yang  membuktikan  bahwa  kualitas  sistem  berpengaruh terhadap  kepuasan  pengguna,  tetapi  hasil  penelitian  ini  mendukung  hasil  penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  (Hanadia  et  al.,  2017)  yang  membuktikan  bahwa kualitas sistem tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
Berdasarkan  dari  hasil  pengujian  hipotesis  yang  kedua  dapat  disimpulkan  bahwa variabel  kualitas  informasi  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna.  Hal  ini menandakan  secara  langsung  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan  antara  kualitas informasi  terhadap  kepuasan  pengguna  karena  memiliki  t-statistics  sebesar  4,719  lebih besar  dari  t-tabel  (1,68).  Hasil  penelitian  ini  berbanding  terbalik  dengan  penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh  (Amalia & Pratomo, 2016) yang membuktikan bahwa kualitas informasi tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, tetapi hasil penelitian ini  mendukung  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan oleh  (Ali  & Younes, 2013; Budiartha,  I  Ketut,  2016;  Hanadia  et  al.,  2017;  Tam  &  Oliveira,  2017)  yang membuktikan bahwa kualitas informasi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
Berdasarkan  dari  hasil  pengujian  hipotesis  yang  ketiga  dapat  disimpulkan  bahwa variabel  perceived  usefulness  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna.  Hal  ini menandakan  secara  langsung  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan  antara  kualitas informasi  terhadap  kepuasan  pengguna  karena  memiliki  t-statistics  sebesar  1,761  lebih besar  dari  t-tabel  (1,68).  Hasil  penelitian  ini  berbanding  terbalik  dengan  penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh  (Amalia & Pratomo, 2016) yang membuktikan bahwa perceived  usefulness  tidak  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna,  tetapi  hasil penelitian  ini  mendukung  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  (Ali  & Younes,  2013;  Budiartha,  I  Ketut,  2016;  Hanadia  et  al.,  2017;  Tam  &  Oliveira,  2017) yang  membuktikan  bahwa  perceived  usefulness  berpengaruh  terhadap  kepuasan pengguna.
Berdasarkan dari hasil pengujian hipotesis yang keempat dapat disimpulkan bahwa variabel kepuasan pengguna berpengaruh terhadap kinerja individu. Hal ini menandakan secara  langsung  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan  kepuasan  pengguna  terhadap kinerja individu karena memiliki t-statistics sebesar 9,938 lebih besar dari t-tabel (1,68). Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh  (Ali &
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI
Younes,  2013;  Setyo  &  Rahmawati,  2015;  Tam  &  Oliveira,  2017)  yang  membuktikan bahwa kepuasan pengguna berpengaruh terhadap kinerja individu.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  analisa  dan  pembahasan  pada  bagian  sebelumnya  maka  dapat disimpulkan  bahwa  kualitas  sistem  tidak  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna, kualitas  informasi  dan perceived  usefulness berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna, dan kepuasan pengguna terhadap kinerja individu.
Hasil  penelitian  ini  dapat  digunakan  sebagai  bahan  pertimbangan  untuk pengambilan keputusan di PT. MTWI dan perusahaan asuransi umum lainnya yang juga menggunakan  sistem aplikasi CARE.  Kualitas  sistem, kualitas  informasi  dan perceived usefulness terhadap  sistem  bisa  lebih  ditingkatkan  lagi  oleh  vendor  dengan memperhatikan  kebutuhan  yang  datang  dari  pengguna  sistem  sesuai  dengan  kebijakan yang  berlaku  dari  pemerintah  serta  memberikan  pelatihan  kepada  pengguna  sistem  di PT.  MTWI  sehingga  dapat  meningkatkan  kinerja  para  pengguna  sistem  dalam membantu peningkatan target bekerja.

## DAFTAR PUSTAKA
Ali,  B.  M.,  &  Younes,  B.  (2013).  The  Impact  of  Information  Systems  on  user Performance :  An  Exploratory  Study. Journal  of  Knowledge  Management, Economics and Information Technology , III (2), 128–154.
Amalia,  S.  M.,  &  Pratomo,  D.  (2016).  Pengaruh  Kualitas  Sistem  Informasi,  Kualitas Informasi,  dan  Perceived  Usefulness  Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Sistem Informasi  Akuntansi  (Studi  pada  Pengguna  Sistem  Informasi  Akuntansi  di  Rumah Sakit Mata Cicendo Bandung). In e-Proceeding of Management (Vol. 3, hal. 1516– 1522).
Antasari,  K.  C.,  &  Yaniartha,  D.  ’yan.  (2015).  Pengaruh  Efektivitas  Sistem  Informasi Akuntansi  Dan  Penggunaan  Teknologi  Informasi  Pada  Kinerja  Individual  Dengan Kepuasan  Kerja  Sebagai  Variabel  Pemoderasi. Jurnal  Akuntansi  Universitas Udayana , 102 , 2302–8556.
Budiartha,  I  Ketut,  N.  M.  S.  R.  (2016).  Pengaruh  Kualitas  Sistem  Informasi,  Kualitas Informasi  Dan  Perceived  Usefulness  Pada  Kepuasan  Pengguna  Akhir  Software Akuntansi  (Studi  Empiris  Pada  Hotel  Berbintang  Di  Provinsi  Bali). E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana 5.1 , 1 , 115–142.
Davis,  F.  (1989).  Perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  and  user  acceptance  of information technology. MIS Quarterly , 13 (3), 319–340.
https://doi.org/10.1016/S0305-0483(98)00028-0
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI
Delone, W. ., & Mclean, E. r. (2003). the Delone and Mclean model of information sys- tems  success:  A  ten-year  update. Journal  of  Management  Information  Systems , 19 (4), 9–30.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (1992). Information systems success: The quest for the dependent variable. Information
Systems Research , 3 (1), 60–95.
https://doi.org/10.1287/isre.3.1.60
Fendini,  D.  S.,  Kertahadi,  &  Riyadi.  (2014).  Pengaruh  kualitas  sistem  dan  kualitas informasi  terhadap  kepuasan  pengguna  (Survei  Pada  Karyawan  Pengguna  Aplikasi Pelayanan  Pelanggan Terpusat (AP2T) di  PT. PLN (Persero)  Area  Malang). Jurnal Penelitian  Fakultas  Ilmu  Administrasi  Universitas  Brawijaya  Malang ,  1–11. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Ghozali, I. (2006). Structural Equation Modeling Metode Alternatif dengan Partial Least Square . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ginting,  D.  B.,  &  Marlina,  M.  R.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Kualitas  Sistem, Kualitaslayanan,  Kualitas  Informasi,  Kemudahan  Penggunaan,  Dan  Persepsi Manfaat Terhadap Kepuasan Pengguna Fasilitas E-Filing. Media Informatika , 16 (1), 20–31.
Hall, J. A. (2001). Sistem Informasi Akuntansi . Jakarta: Salemba Empat.
Hanadia,  N.,  Rahayu,  S.,  &  Zultilisna,  D.  (2017).  Pengaruh  Kualitas  Sistem,  Perceived Usefulness  dan  Kualitas  Informasi  Terhadap  Kepuasan  Pengguna  (Studi  Kasus Terhadap  Sistem  Dashboard  PDAM  Tirta  Raharja  2017).  In e-Proceeding  of Management (Vol. 4, hal. 2707–2714).
Kartika,  N.  D.,  Anton,  &  Adnanti,  W.  A.  (2016).  Analisis  Kualitas  Sistem  Informasi  , Perceived Usefulness dan Kualitas Informasi Terhadap Kepuasan End User Software Akuntansi. Simposium Nasional Akuntansi XIX , 1–21.
Machmud,  R.  (2013).  Peranan  penerapan  sistem  informasi  manajemen  terhadap efektivitas  kerja  pagawai  lembaga  pemasyarakatan  narkotika  (lapastika)  bollangi kabupaten gowa. Jurnal capacity STIE AMKOP Makassar , 9 (3), 409–421.
Mathis,  R.  L.,  &  Jackson,  J.  H.  (2002). Manajemen  Sumber  Daya  Manusia .  Jakarta: Salemba Empat.
McGill, T., Hobbs, V., & Klobas, J. (2003). User-developed applications and information systems  success:  A  Test  of  DeLone  and  McLean’s  model. Information  Resources Management Journal , 16 (1), 24–45. https://doi.org/10.4018/irmj.2003010103
Oentario, Y., Harianto, A., & Irawati, J. (2017). Pengaruh Usefulness, Ease of Use, Risk Terhadap  Intention  to  Buy  Online  patisserie  Melalui  Consumer  Attitude  Berbasis Media  Sosial  Di  Surabaya. Jurnal  Manajemen  Pemasaran , 11 (1),  26–31. https://doi.org/10.9744/pemasaran.11.1.26-31
Oktal, O., Alpu, O., & Yazici, B. (2016). Measurement of Internal User Satisfaction and Acceptance  of  the  E-Justice  System  in  Turkey. Aslib  Journal  of  Information Management , 68 (6), 1–14. https://doi.org/10.1108/S1871-3173(2013)0000007004 Otoritas  Jasa  Keuangan.  (2017). Statistik  Perasuransian  Indonesia  2016  -  Revised Version . Jakarta: Otoritas Jasa Keuangan.
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI
Popoola, B.  A., Chinomona, R.,  & Chinomona, E.  (2014). The Influence  of Information Quality,  System  Quality  and  Service  Quality  on  Student’s  Self-Efficacy  at Institutions  of  Higher  Learning  in  South  Africa. Mediterranean  Journal  of  Social Sciences , 5 (27), 974–984. https://doi.org/10.5901/mjss.2014.v5n27p974
Prandhana,  A.  R.,  Nurhayati,  N.,  &  Haumatusadiah,  E.  (2016).  Pengaruh  Kualitas Layanan,  Kualitas  Sistem  dan  Kualitas  Informasi  terhadap  Tingkat  Kepuasan Pengguna  (Survey  Pada  Karyawan  Pengguna  Aplikasi  Sia  Pada  Bank  Umum Syariah  Di  Kota  Bandung).  In Prosiding  Akuntansi (Vol.  2,  hal.  926–933). https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Raminda,  A.  N.  A.,  &  Ardini,  L.  (2014).  Pengaruh  Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi dan  Kepuasan  Pengguna  ACCURATE  terhadap  Kinerja  Individu. Jurnal  Ilmu  & Riset Akuntansi , 3 (9), 1–15.
Seddon,  P.  B.  (1997).  A  Respecification  and  Extension  of  the  DeLone  and  McLean
Model of IS Success. Information Systems Research . https://doi.org/10.1287/isre.8.3.240
Seddon,  P.  B.,  &  Kiew,  M.-Y.  (1996).  A  Partial  Test  and  Development  of  DeLone  and McLean’s  Model  of  IS  Success. Australian  Journal  of  Information  Systems , 4 (1), 90–109. https://doi.org/10.3127/ajis.v4i1.379
Sekaran,  U.  (2011). Metodologi  Penelitian  untuk  Bisnis (Edisi  4).  Jakarta:  Salemba Empat.
Setyo, D.,  & Rahmawati, D.  A.  (2015). Pengaruh kualitas  informasi dan kualitas  sistem informasi terhadap kepuasan  serta kinerja pengguna  sistem informasi. Jurnal Bisnis dan Ekonomi , 6 (1), 47–59. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Singarimbun,  M.,  &  Effendi,  S.  (1995). Metode  Penelitian  Survei (Edisi  Revi).  Jakarta: PT. Pustaka LP3ES.
Suarta, I. M., & Sudiadnyani, I. O. (2015). Penentu Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Akuntansi Serta Pengaruhnya Terhadap Kinerja Karyawan. In Prosiding Simposium Nasional Akuntansi Vokasi ke-4 (hal. 28–30).
Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Sultono,  Seminar,  K.  B.,  &  Erizal.  (2015).  Analysis  On  Academic  Information  System Quality Toward User Satisfaction. International Journal of Administrative Science & Organization , 22 (2), 122–129.
Tam, C., & Oliveira, T. (2017). Understanding  mobile  banking individual  performance : the  DeLone  &  McLean  model  and  the  moderating  effects  of  individual  culture. Internet Research , 27 (3), 538–562. https://doi.org/10.1108/IntR-05-2016-0117
Tumarni.  (2015).  Pengaruh  Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi  dan  Penggunaan  Nyata erhadap  Kepuasan  Pemakai  Laporan  keuangan  (Studi  Pada  Satuan  kerja  Perangkat Daerah Pemerintah Provinsi Jambi). Journal of Chemical Information and Modeling , 53 , 1689–1699. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Udiono,  T.  (2013).  Evaluasi  Kepuasan  Mahasiswa  Terhadap  Sistem  Informasi Penjadwalan  Kuliah  Biro  Adminstrasi  Umum  dan  Keuangan  Universitas  XYZ. ComTech , 4 (1), 91–97.
Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) | Vol 10, No. 1, 2019 http://doi.org/10.21009/JRMSI
Ulum,  M., Tirta, I.  M.,  &  Anggraeni, D. (2014). Structural Equation  Modeling  Analysis For  Small  Samples  With  Partial  Least  Square  Approach  [Analisis  Structural Equation  Modeling  Untuk  Sampel  Kecil  Dengan  Pendekatan  Partial  Least  Square].
In Prosiding Seminar Nasional Matematika Universitas Jember (hal. 1–15).
Utomo, L. T., Ardianto, Y. T., & Sisharini, N. (2017). Pengaruh kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, terhadap kepuasan pengguna sistem informasi akademik universitas  merdeka  malang. Jurnal  Teknologi  &  Manajemen  Informatika , 3 (2), 150–160.