## Journal of Information System Research (JOSH)

## Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Handphone
Ade Priyatna 1,* , Sanwani 1 , Ayu Azizah 2
1 Fakultas Teknologi Informasi, Sistem Informasi, Universitas Nusa Mandiri, Jakarta Jl. Raya Jatiwaringin No.2, RT.8/RW.13, Cipinang Melayu, Kec. Makasar, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia
2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Akuntansi, Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta Jl. Kramat Raya No.98, RT.2/RW.9, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia Email: 1,* ade.aeq@nusamandiri.ac.id, 2 sanwani.swq@nusamandiri.ac.id, 3 ayu.azz@bsi.ac.id Email Penulis Korespondensi: ade.aeq@nusamandiri.ac.id Submitted: 26/06/2024; Accepted: 11/07/2024; Published: 20/07/2024
Abstrak −Saat  ini,  banyak  orang  mengalami  kebingungan  dalam  memilih  handphone  yang  sesuai  dengan  aktivitas  dan kebutuhan  sehari-hari  karena  banyaknya  merek  dan  model  yang  tersedia  di  pasaran.  Beragam  spesifikasi  dan  kegunaan handphone sering kali  membuat  konsumen  membeli produk  yang tidak sesuai dengan kebutuhan mereka. Untuk  mengatasi masalah ini, dirancanglah sebuah sistem pendukung keputusan yang bertujuan membantu pembeli dalam memilih handphone yang  tepat.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  untuk  menganalisis  data  kuantitatif, sehingga dapat menentukan kriteria dan alternatif pilihan handphone yang sesuai.Dalam proses pengisian dan pengolahan data, ditetapkan  kriteria  dan  alternatif  untuk  memudahkan  pemilihan  handphone.  Salah  satu  kendala  yang  sering  ditemui  dalam perancangan  model  keputusan  adalah  ketidakmampuan  model  untuk  mencerminkan  semua  variabel  nyata,  yang  dapat mengakibatkan keputusan yang diambil tidak tepat sasaran. Oleh karena itu, penting untuk merancang model yang fleksibel dan mampu menampung berbagai variabel yang relevan. Selain itu, setiap model yang disimpan harus disertai dengan informasi rinci dan penjelasan komprehensif untuk memastikan pengguna memahami cara kerja dan dasar pengambilan keputusan yang diusulkan.Penelitian ini dapat memberikan solusi yang efektif dalam pemilihan handphone, dengan menyediakan panduan yang jelas  dan  terstruktur  bagi  konsumen  untuk  membuat  keputusan  yang  lebih  tepat  dan  berdasarkan  pada  kebutuhan  individu mereka.Hasil penelitian menunjukan bahwa Brand Xiaomi memperoleh nilai 0,90, mengindikasikan bahwa Xiaomi menjadi merek yang paling dipilih dalam kategori HP terbaik.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Analytical Hierarchy Process (AHP); Pemilihan Handphone; Kriteria; Alternatif
Abstract −Currently, many people experience confusion when choosing a smartphone that suits their daily activities and needs due to the vast number of brands and models available in the market. The diverse specifications and uses of smartphones often lead consumers to purchase products that do not meet their needs. To address this issue, a decision support system was designed to  help  buyers  select  the  right  smartphone.  This  research  uses  the  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  method  to  analyze quantitative data, enabling the determination of criteria and alternative smartphone choices that are suitable.In the process of data  entry  and  processing,  criteria  and  alternatives  are  established  to  facilitate  the  selection of  a  smartphone.  One  common challenge in designing decision models is the inability of the model to reflect all real variables, which can result in inaccurate decisions.  Therefore,  it  is  essential  to  design  a  flexible  model  capable  of  accommodating  various  relevant  variables. Additionally, each stored model must be accompanied by detailed information and comprehensive explanations to ensure users understand the proposed decision-making process and its basis.This research can provide an effective solution in smartphone selection,  offering  clear  and  structured  guidance  for  consumers  to  make  more  accurate  decisions  based  on  their  individual needs. The research results show that the Xiaomi brand achieved a score of 0.90, indicating that Xiaomi is the most chosen brand in the best smartphone category.
Keywords : Decision Support System; Analytical Hierarchy Process (AHP); Handphone Selection; Criteria; Alternatives

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  mengalami  percepatan  yang  luar  biasa.  Berbagai  inovasi  baru  dan  canggih  telah  muncul, menjadikan  kehidupan  sehari-hari  lebih  sederhana  dan  efisien.  Salah  satu  teknologi  mutakhir  yang  memiliki dampak signifikan adalah handphone,  Handphone adalah perangkat elektronik kecil dan sederhana yang dirancang untuk  komunikasi  dua  arah.  Alat  ini  mudah  digenggam  dan  mampu  mengirimkan  berbagai  jenis  informasi, termasuk teks, suara, gambar, dan video [1]. Handphone modern tidak hanya berfungsi sebagai alat komunikasi, tetapi  juga  sebagai  perangkat  multifungsi  yang  mendukung  berbagai  aspek  kehidupan,  seperti  akses  informasi, hiburan,  pendidikan,  dan  produktivitas.  Dengan  fitur-fitur  canggih  seperti  internet  berkecepatan  tinggi,  kamera berkualitas tinggi, aplikasi beragam, dan  kemampuan  untuk terhubung dengan perangkat lain,  handphone telah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari yang tidak bisa dipisahkan dari aktivitas manusia.
Banyaknya  merek  handphone  baru  yang  bermunculan  dengan  masing-masing  menawarkan  keunggulan khusus untuk memenuhi kebutuhan dan mendukung aktivitas sehari-hari para pengguna membuat para pengguna mengalami kesulitan dalam hal memilih HP yang terbaik untuk di gunakan. Karena itu diperlukan sebuah model atau metode Sistem Penunjang Keputusan (SPK) untuk menentukan HP terbaik dimana bisa menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam model atau metode tersebut, AHP sendiri dirancang untuk mengatasi masalah keputusan yang melibatkan banyak kriteria yang harus dipertimbangkan [2], sedangkan SPK membantu mempercepat  proses  pengambilan  keputusan  dengan  menyediakan  analisis  data  yang  cepat  dan  akurat  [3].

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 4, Juli 2024, pp 930−939 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i4.5428
Penelitian  pemilihan  HP  terbaik  pada  penelitian  sebelumnya  menggunakan  metode  Topsis  dimana dari  hasil perhitungan berdasarkan poin kepentingan dan bobot prioritas maka didapati rekomendai smartphone terbaik yaitu smartphone  dengan  merk  Oppo  A5S  dengan  nilai  preferensi  1[4].  Penelitian  selanjutnya  menunjukan  bahwa rekomendasi  smartphone  terbaik  menurut  range  budget  yaitu  Oppo  A52,  midranger  yaitu  Vivo  V20  2021, selanjutnya  rekomendasi  smartphone  terbaik  range  flagship  yaitu  Asus  Zenfone  6  ZS630KL  sedangkan rekomendasi smartphone terbaik range premium adalah Xiaomi Mix Alpha [5].
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  belum  ada  yang  menggunakan  metode  AHP  dan  perbedaan  pada penggunaan kriteria pada pemilihan HP terbaik, untuk itu dirancanglah sebuah sistem pendukung keputusan yang bertujuan membantu pembeli memilih handphone. Proses penentuan dilakukan dengan mempertimbangkan faktor- faktor  seperti  harga,  merek,  dan  spesifikasi  handphone,  termasuk  prosesor,  RAM,  dan  kamera  dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah salah  satu  teknik  dalam  sistem  pengambilan  keputusan  untuk  masalah  keputusan  multi-atribut  (Multi  Attribute Decision Making), yang memungkinkan pengambilan keputusan dilakukan lebih cepat dan akurat sesuai dengan kriteria yang diinginkan [6].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Penelitian  ini  dimulai  dengan  tahap  identifikasi  masalah,  dilanjutkan  dengan  tinjauan  pustaka  untuk mengumpulkan informasi yang relevan. Selanjutnya, dilakukan observasi dan wawancara untuk memperoleh data primer,  serta  studi  pustaka  untuk  memperkuat  temuan  dengan  referensi  dari  sumber  yang  terpercaya.  Setelah semua  data  terkumpul,  tahap  analisis  data  dilakukan  untuk  menemukan  pola  dan  kesimpulan  yang  signifikan. Berikut adalah bagan dari tahanapn penelitian yang di lakukan oleh peneliti.

## Gambar 1. Alur Penelitian

## 2.1.1 Identifikasi Masalah
Identifikasi masalah adalah upaya untuk menjelaskan masalah dan membuat penjelasan dapat diukur. Identifikasi ini dilakukan  sebagai langkah awal penelitian. Jadi, secara ringkas, identifikasi adalah  mendefinisikan  masalah penelitian [7].

## 2.1.2 Tinjauan Pustaka
Tinjauan pustaka merupakan proses penelaahan kembali terhadap berbagai literatur yang memiliki relevansi atau keterkaitan dengan penelitian yang sedang dilakukan. Pada tahap ini, peneliti mengumpulkan, menganalisis, dan mengevaluasi  sumber-sumber  akademis,  seperti  jurnal,  buku,  artikel,  dan  publikasi  lainnya,  yang  dapat memberikan  dasar  teoritis  serta  konteks  yang  mendalam  bagi  penelitian  mereka.  Dengan  melakukan  tinjauan pustaka,  peneliti  dapat  mengidentifikasi  tren  dan  temuan  sebelumnya,  memahami  konsep-konsep  utama,  serta menemukan celah atau kekurangan dalam literatur yang ada, yang kemudian dapat diisi oleh penelitian mereka. Selain  itu,  tinjauan  pustaka  membantu  memastikan  bahwa  penelitian  yang  dilakukan  tidak  mengulang  studi sebelumnya, melainkan memberikan kontribusi baru yang signifikan dalam bidang yang diteliti [8].

## 2.1.3 Observasi
Observasi merupkan metode pengumpulan data yang efektif. Peneliti melakukan pengamatan dengan membagikan kuesioner  kepada  masyarakat  yang  telah  dipilih  berdasarkan  kriteria  tertentu  untuk  mendapatkan  informasi mengenai preferensi mereka dalam memilih handphone. Observasi, atau yang dikenal juga sebagai pengamatan, mencakup  aktivitas  memfokuskan  perhatian  pada  suatu  objek  dengan  memanfaatkan  seluruh  indra.  Dengan demikian, observasi adalah metode pengumpulan data yang melibatkan penggunaan panca indra serta pencatatan rinci terhadap objek penelitian [9].

## 2.1.4 Wawancara
Dalam studi ini, untuk mendapatkan data yang tepat, peneliti melakukan wawancara dengan karyawan toko untuk menanyakan tentang jenis handphone yang sering dibeli oleh konsumen. Wawancara sendiri merupakan metode
Mulai Identifikasi Masalah Tinjauan Pustaka Observasi Wawancara Selesai Analisis Data Studi Pustaka

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 4, Juli 2024, pp 930−939 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i4.5428
pengumpulan data yang dilakukan melalui pertemuan langsung dan sesi tanya jawab antara pengumpul data dan narasumber atau sumber data [10].

## 2.1.5 Studi Pustaka
Mengumpulkan  data  dan  informasi  untuk  penelitian  ini  dilakukan  melalui  studi  pustaka  yang  melibatkan perpustakaan,  jurnal,  artikel  di  internet,  serta  referensi  yang  relevan  dan  terkait.  Metode  pengumpulan  data  ini dilakukan  dengan  cara  memahami  dan  mempelajari  teori-teori  dari  berbagai  literatur  yang  berkaitan  dengan penelitian  tersebut.  Terdapat  empat  tahap  dalam  studi  pustaka  penelitian  ini,  yaitu:  menyiapkan  alat-alat  yang diperlukan, menyiapkan daftar referensi kerja, mengatur waktu dengan baik, serta membaca dan mencatat bahan- bahan penelitian [11].

## 2.1.6 Analisis Data
Untuk Mencapai tujuan tenelitian, analisis yang digunakan adalah analisis data kuantitatif dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Analisis data kuantitatif adalah analisis data yang digunakan apabila kesimpulan  yang diperoleh berupa  angka-angka dan juga  dalam perhitungannya Digunakan rumus-rumus  yang ada hubungannya dengan analisis, Upaya ini untuk menemukan dan mengganti data hasil wawancara, observasi, dan  lainnya  secara  sistematis  memungkinkan  peneliti  memahami  kasus  yang  sedang  diteliti  serta  menyajikan temuan  untuk  masa  mendatang.  Oleh  karena  itu,  dalam  rangka  meningkatkan  pemahaman,  analisis  harus dilanjutkan dengan mencari makna dari data tersebut [12].
Adapun yang harus dilakukan dalam menganalis data pada metode Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah : 1. Menentukan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan.
Untuk  menentukan  solusi  yang  diinginkan  dan  mengidentifikasi  permasalahan  yang  ada,  perlu  dilakukan identifikasi  sistem.  Salah  satu  cara  untuk  mengidentifikasi  masalah  adalah  dengan  mempelajari  literatur, berdiskusi dengan para ahli untuk  memahami  masalah tersebut, serta  mengembangkan konsep-konsep  yang terkait dengan masalah yang akan diselesaikan [13].
2. Membuat struktur hierarki
Membuat  hierarki  dari  masalah  yang  dihadapi.  Penyusunan  hierarki  dilakukan  dengan  menetapkan  tujuan sistem secara keseluruhan di level teratas [7].
Gambar 2. Struktur Hierarki
3. Memperhatikan Tingkat Skala Intensitas Kepentingan
Memperhatikan tingkat skala intensitas kepentingan mengacu pada proses atau metode untuk menilai sejauh mana suatu faktor atau kriteria berkontribusi terhadap tujuan atau hasil tertentu dalam sebuah penelitian atau pengambilan  keputusan.  Hal  ini  dilakukan  dengan  cara  memberikan  bobot  atau  nilai  relatif  terhadap  setiap faktor yang dipertimbangkan, sehingga dapat mengidentifikasi faktor yang paling signifikan atau krusial dalam mencapai tujuan tertentu [14].
Tabel 1. Skala Intensitas Kepentingan Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua Elemen Sama Penntingnya 3 Elemen Sedikit Lebih Penting Daripada Elemen Lainnya
5 Elemen Yang Satu Jelas Lebih Penting Daripada Elemen Lainnnya 7 Elemen Yang Satu Jelas Lebih Penting Daripada Elemen Lainnya
9 Elemen Yang Satu Mutlak Sangat Penting Daripada Elemen Lainnya 2,4,6,8 Nilai Tengah Diantara Dua Perbandingan Yang Berdekatan Reciprocal (Kebalikan) Jika Elemen I Mendapat Satu Angka Dibandingkan Elemen J,
Maka Elemen J Memiliki Nilai Kebalikan Dibandingkan Elemen I
4. Menghitung Indeks Konsistensi (Consistency index)
Menghitung indeks konsistensi atau Consistency Index (CI) dengan menggunakan persamaan berikut [15] :
𝐶𝐼 = (λmax − n) (n−1) (1)

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 4, Juli 2024, pp 930−939 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i4.5428
Keterangan :
CI : Indeks Konsistensi (Consistency index) λmax
: Nilai Eigen Terbesar Dari Matriks Berordo n
n
: Ordo Matriks 5. Memeriksa Indeks Acak (Random Index)
Tabel 2. Random Index ORDO  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 R1 0 0 0,58  0,89  1,11 1,25 1,35  1,40  1,45  1,49  1,51
6. Menghitung Consistency Ratio
Menghitung  Rasio  Konsistensi  atau  Consistency  Ratio  (CR)  dengan  menggunakan  persamaan  dibawah  ini, yaitu [15] :
CR = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 (2) Keterangan :
CR  : Rasio Konsistensi (Consistency Ratio) CI : Indeks Konsistensi (Consistency Index)
RI : Indeks Acak (Random Index)
Jika CR Nilainya ≥0.1, maka hierarki tidak konsisten, namun jika  CR nilainya ≤ 0.1, maka hierarki konsisten.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Struktur
3.1.1 Kriteria Analytical Hierarchy Process Pada Pemilihan Handphone
Untuk kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: a. Harga
Harga adalah jumlah uang yang harus dibayarkan oleh konsumen kepada penjual untuk memperoleh barang atau jasa yang mereka inginkan. Oleh karena itu, harga biasanya ditetapkan oleh penjual atau penyedia jasa [16].
b. Kamera
Kamera adalah perangkat yang digunakan untuk menangkap dan merekam gambar pada selembar film. Pada kamera televisi, sistem lensa membentuk gambar pada pelat yang sensitif terhadap cahaya [17].
c. Ram (Random Access Memory) RAM (Random  Access Memory) adalah tempat penyimpanan  yang digunakan untuk  menyimpan data pada suatu  perangkat.  Kapasitas  RAM  dapat  mempengaruhi  kinerja  perangkat  dalam  memproses  data  dan menjalankan perintah [18].

## 3.1.2 Alternatif Analytical Hierarchy Process Pada Pemilihan Handphone
Alternatif yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Xiaomi
Xiaomi adalah perusahaan elektronik swasta asal Tiongkok yang berkantor pusat di Yingu Building, Beijing. Didirikan oleh Lei Jun pada 6 April 2010, Xiaomi kini menjadi produsen handphone terbesar keempat di dunia, yang merancang, mengembangkan, dan menjual handphone [19].
b. Realme
Perusahaan elektronik swasta asal Tiongkok yang berkantor pusat di Shenzhen, Guangdong, didirikan oleh Sky Li pada 4 Mei 2018. Perusahaan ini juga menciptakan handphone yang menggabungkan kinerja tinggi dengan desain yang modis [20].
c. Vivo
Perusahaan elektronik swasta asal Tiongkok yang berkantor pusat di Dongguan, Guangdong, didirikan oleh Shen Wei pada tahun 2009. Perusahaan ini juga mengembangkan produk-produk unggulan yang didasarkan pada desain berbasis nilai, dengan perangkat pintar dan layanan cerdas sebagai fokus utamanya [21].

## 3.2 Data Responden
Dalam  tabel  data  mengenai  preferensi  merk  handphone  seperti  Xiaomi,  Realme,  dan  Vivo,  terdapat  informasi terperinci tentang harga, kualitas kamera, dan kapasitas RAM dari setiap merk. Data ini menunjukkan variasi yang signifikan di antara ketiga merk tersebut. Contohnya, beberapa responden lebih memilih Xiaomi karena kombinasi harga terjangkau dan kualitas kamera yang baik, sementara Realme diminati karena kapasitas RAM yang besar meskipun dengan harga sedikit lebih tinggi. Sebaliknya, Vivo menarik bagi beberapa responden karena kombinasi

## Journal of Information System Research (JOSH)
harga kompetitif dan kinerja kamera yang memuaskan. Analisis mendalam dari tabel data ini dapat memberikan pemahaman  yang  lebih  dalam  tentang  preferensi  dan  faktor-faktor  yang  dipertimbangkan  konsumen  dalam memilih handphone sesuai kebutuhan mereka.
Tabel 3. Tabel Data Responden
No Nama Responden Jenis Kelami n Kriteria Utama Handphone Alternative Harga Altirnative Kamera Alternative RAM Harga & Camera Harga & RAM Kamera & RAM Xiaomi & Realme Xiaomi & Vivo Vivo & Realme Xiaomi & Realme Xiaomi & Vivo Vivo & Realme Xiaomi & Realme Xiaomi & Vivo Vivo & Realme 1 Anisa Putri Handayani Peremp uan 4 8 8 7 8 2 8 2 4 9 9 7 2 Bunga Melati Sari Peremp uan 7 1 1 5 1 5 1 5 7 5 5 5 3 Citra Kirana Dewi Peremp uan 5 9 9 6 4 6 4 6 5 2 2 6 4 Dinda Rahmania Putri Peremp uan 6 5 5 4 7 4 7 4 6 5 5 4 5 Eka Nurhayati Peremp uan 4 2 2 8 5 8 5 8 4 1 1 8 6  Fitriani Sar Peremp uan 8 4 4 1 6 5 6 4 8 9 9 1 7 Bagus Adi Saputra Laki- Laki 1 7 7 4 4 6 4 8 1 8 8 4 8 Chandra Wijaya Kusuma Laki- Laki 9 5 5 7 8 4 8 1 9 1 1 7 9 Danang Prasetyo Laki- Laki 5 6 6 5 2 8 2 9 5 9 9 5 10 Ghina Salsabila Peremp uan 2 4 4 6 5 1 4 5 2 5 5 6 11 Hana Rahmawati Peremp uan 4 8 8 4 6 9 8 2 5 2 2 4 12 Indah Permata Sari Peremp uan 7 1 1 8 4 5 1 5 1 5 5 8 13 Jasmine Putri Haryanti Peremp uan 5 4 9 2 8 2 9 1 9 1 1 5 14 Karina Putri Sartika Peremp uan 6 7 5 5 1 5 5 9 6 9 9 1 15 Liana Sari Dewi Peremp uan 4 5 2 1 9 1 2 6 1 6 6 9 16 Eka Putra Haryanto Laki- Laki 8 6 5 9 5 9 5 1 2 1 1 6 17 Fajar Dwi Saputra Laki- Laki 1 4 1 6 2
6 1 2 6 2 2 1 18 Maya Anggraini Peremp uan 9 8 9 1 5
1 9 6 7 6 6 2 19 Nadia Aulia Putri Peremp uan 5 1 6 2 1 2 6 7 3 7 7 6 20 Olivia Putri Haryanto Peremp uan 2 9 1 6 9 6 1 3 4 3 3 7 21 Putri Ayu Lestari Peremp uan 5 5 2 7 6 1 2 4 2 9 4 3 22 Qasya Aulia Zahra Peremp uan 1 2 1 3 1
2 6 2
9 6 2 4 23 Rara Dwi Lestari Peremp uan 9 5 9 6 6 1 7 1
2 1 2 2 24 Gibran Maulana Laki- Laki 6 1 6 1 1 9 6 9
6 2 6 1 25 Hafiz Dwi Ananda Laki- Laki 1 9 1 2
2 6 1 1
7 9 7 9 26 Indra Setiawan Laki- Laki 2 6 2 1 6 6 2 9
3 6 3 6 27 Joko Prasetyo Laki- Laki 6 1 6 9 1 1 6 6
4 9 2 1 28 Kevin Dwi Cahyono Laki- Laki 7 2 7 6
2
2 1 1 2 6 6 9 29 Lintang Mahendra Laki- Laki 3 6 3 1 1 1 2 2 9 1 7 6

## Journal of Information System Research (JOSH)
No Nama Responden Jenis Kelami n Kriteria Utama Handphone Alternative Harga Altirnative Kamera Alternative RAM Harga & Camera Harga & RAM Kamera & RAM Xiaomi & Realme Xiaomi & Vivo Vivo & Realme Xiaomi & Realme Xiaomi & Vivo Vivo & Realme Xiaomi & Realme Xiaomi & Vivo Vivo & Realme 30 Muhamma d Bagus Laki- Laki 4 7 4 2 9 9 1 6 5 2 3 1

## 3.2.1 Rekapitulasi Data Responden
a.   Jumlah Responden
Jumlah  responden  adalah  elemen  penting  dalam  penelitian  yang  menunjukkan  jumlah  individu  yang berpartisipasi dan memberikan data untuk dianalisis. Berikut adalah tabel yang menyajikan jumlah responden berdasarkan kategori tertentu.
Tabel 3 . Tabel Jumlah Responden Responden Laki-Laki 12 Perempuan 18 Total 30
b.   Grafik Lingkaran Responden
Grafik lingkaran (pie chart) adalah salah satu cara yang efektif untuk memvisualisasikan distribusi responden dalam  berbagai  kategori.  Berikut  adalah  grafik  lingkaran  berdasarkan  data  jumlah  responden  yang  telah disajikan sebelumnya:
Gambar 3. Grafik Lingkaran Responden
c.   Jumlah Kriteria Umum Pada Pemilihan Handphone
Tabel 4. Jumlah Kriteria Umum Pemilihan Handphone
Kriteria Utama Harga & Kamera  Harga dan RAM  Kamera dan RAM
1 2 3 4 5 1 1 6 4 4 5 7 15 8 11 8 9 17 13 9 1 1 Total 30 30 30
Tabel di atas menunjukkan jumlah kriteria umum dalam memilih handphone. Dari tabel tersebut, terlihat bahwa faktor harga dan RAM mendominasi pilihan para calon pengguna, diikuti oleh kombinasi harga dan kamera, serta kamera dan RAM.
d. Diagram Batang Kriteria Utama Pada Pemilihan Handphone
Berdasarkan grafik, kriteria paling penting untuk pengguna  smartphone adalah Kamera & RAM (Camera & RAM), diikuti oleh Harga & Kamera (Price & Camera), Kamera (Camera), Harga & RAM (Price & RAM),

## Journal of Information System Research (JOSH)
dan Harga (Price). Ini menandakan bahwa pengguna rela membayar lebih untuk smartphone yang memiliki kamera bagus dan kapasitas RAM yang tinggi.
3.3 Perhitungan
3.3.1 Kriteria Utama Pemilihan Handphone
Tabel 5. Expert 1 Kriteria Utama Pemilihan Handphone
Kriteria Utama Pada Handphone Expert 1 9  8  7  6  5  4  3  2  1  2  3  4  5  6  7  8  9 Harga v Kamera  7.00 Harga v RAM 0.13 Kamera v v Harga 0.14 Kamera RAM 6.0 RAM v Harga 8.0 RAM v Kamera  0.17
Tabel  kriteria  utama  di  atas  dapat  membantu  dengan  menunjukkan  faktor-faktor  penting  seperti  harga, kamera, dan RAM, beserta tingkat kepentingannya. Pengguna dapat menggunakan tabel ini untuk membandingkan berbagai  smartphone  dan  memilih  yang  paling  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  budget  mereka.Nilai  kriteria menunjukkan  tingkat  kepentingan  bagi  pengguna.  Contohnya,  pengguna  yang  mementingkan  kamera  dapat memilih smartphone dengan nilai kamera tinggi.

## Tabel 6. Expert 2 Kriteria Utama Pemilihan Handphone
Kriteria Utama Pada Handphone Expert 2 9  8  7  6  5  4  3  2  1  2  3  4  5  6  7  8  9 Kamera v Harga 0.14 Kamera v RAM 6.00 RAM v Harga 8.00 RAM v Kamera  0.17 Harga v RAM 0.13 Harga v Kamera  7.00
Nilai-nilai kriteria dalam tabel di atas menunjukkan tingkat kepentingan kriteria tersebut bagi pengguna. Nilai 1 menunjukkan bahwa kriteria tersebut paling tidak penting, sedangkan nilai 9 menunjukkan bahwa kriteria tersebut paling penting.

## Tabel 7. Expert 3 Kriteria Utama Pemilihan Handphone
Kriteria Utama Pada Handphone Expert 3 9  8  7  6  5  4  3  2  1  2  3  4  5  6  7  8  9 RAM v Harga 8.00 RAM v Kamera  0.17 Harga v Kamera  7.00 Harga v RAM 0.13 Kamera v Harga 0.14 Kamera v RAM 6.00
Tabel  ini  dapat  digunakan  untuk  membantu  pengguna  memilih  smartphone  yang  paling  sesuai  dengan kebutuhannya. Pengguna dapat membandingkan nilai-nilai kriteria pada beberapa smartphone yang berbeda dan memilih smartphone yang memiliki nilai tertinggi pada kriteria yang paling penting baginya.
3.3.2 Perhitungan Kriteria Utama
Tabel 8. Penilaian Expert Kriterian Utama
Expert Kriteria 1 2 3 Geomean Harga 7.00 0.14 8.00 2.00 Harga 0.13 6.00 0.17 0.50 Kamera 0.14 8.00 7.00 2.00 Kamera 6.0 0.17 0.13 0.50 RAM 8.0 0.13 0.14 0.52

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 4, Juli 2024, pp 930−939 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i4.5428
Expert Kriteria 1 2 3 Geomean RAM 0.17 7.00 6.00 1.91
Rata-rata  geometris  memberikan  gambaran  yang  lebih  akurat  tentang  penilaian  rata-rata  ketika  data bervariasi secara signifikan, seperti yang ditunjukkan pada tabel diatas.
Tabel 9. Tabel Perbandingan Kriteria Utama Kriteria Utama Harga Kamera RAM Harga 1.00 2.00 0.50 Kamera 2.00 1.00 0.50 RAM 0.50 2.00 1.00 Jumlah 3.50 5.00 2.00
Kolom ini menunjukkan jumlah dari setiap baris untuk masing-masing kriteria: Harga : 1.00 + 2.00 + 0.50 = 3.50 Kamera  : 2.00 + 1.00 + 0.50 = 3.50 RAM : 0.50 + 2.00 + 1.00 = 3.50 Hasil perbandingan ini dijumlahkan untuk setiap kolom, menghasilkan total nilai 3.50 untuk Harga, 5.00 untuk Kamera, dan 2.00 untuk RAM. Nilai-nilai ini digunakan dalam proses normalisasi untuk menentukan bobot prioritas dari masing-masing kriteria, yang akan membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih terinformasi mengenai pemilihan handphone.
Tabel 10. Normalisasi Kriteria Utama Normalisasi Kriteria Utama Harga  Kamera  RAM  Jumlah Priority Vektor Matriks Priority Konsistensi Harga 0.29 0.40 0.25 0.94 0.31 1.17 3.74 Kamera 0.57 0.20 0.25 1.02 0.34 1.17 3.43 RAM 0.14 0.40 0.50 1.04 0.35 1.17 3.36 Jumlah 1.00 1.00 1.00 3.00 1.00 MAX 3.51 C1 1.51 R1 0.58 CR 2.60
Perhitungan Priority Vektor
Untuk Harga: Vektor Prioritas Harga = 0.29 + 0.40 + 0.25
3
= 0,31
Untuk Kamera: Vektor Prioritas Kamera = 0.57 + 0.20 + 0.25
3
= 0,34
Untuk RAM: Vektor Prioritas RAM = 0.14 + 0.40 + 0.50
3
= 0,35
Nilai konsistensi dihitung dengan membandingkan nilai dari Matriks Priority dengan Priority Vektor untuk setiap kriteria, menghasilkan CR sebesar 2.60. Jika CR berada di bawah 0.1, hasil penilaian dianggap konsisten. Dalam kasus ini, nilai CR adalah 2.60, yang menunjukkan adanya inkonsistensi dalam penilaian kriteria.

## 3.3.3 Expert Choise
a. Tampilan Awal Expert Choice Pemilihan Handphone
Expert Choice adalah program perangkat lunak yang digunakan untuk mengambil keputusan yang kompleks. Ini menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk membantu pengguna membuat keputusan.
Perangkat  lunak  Expert  Choice  dapat  digunakan  untuk  membuat  model  keputusan  yang  dapat  membantu pengguna mengambil keputusan tentang berbagai topik, seperti memilih smartphone.

## Journal of Information System Research (JOSH)
b. Tampilan Perhitungan Expert Choice Pemilihan Handphone Gambar menunjukkan hasil analisis keputusan yang dilakukan menggunakan Expert Choice.
Gambar 6. Tampilan Perhitungan Expert Choice Pemilihan Handphone
c. Tampilan Gambar Grafik Facilitator Pada Expert Choice Pemilihan Handphone
Grafik  Facilitator  pada  Expert  Choice  untuk  pemilihan  handphone  memperlihatkan  perbandingan  antara beberapa merek yang dipilih.

## Gambar 7. Grafik Facilitator Pada Expert Choice

## 4. KESIMPULAN
Hasil dari penilitian ini menunjukan bahwa kesulitan yang sering dihadapi dalam merancang sebuah model adalah ketidakmampuannya merefleksikan semua variabel alam yang nyata, sehingga keputusan yang diambil tidak selalu sesuai dengan kebutuhan. Oleh karena itu, penting untuk memperhatikan fleksibilitas dalam menyimpan berbagai model.  Selain  itu,  setiap  model  yang  disimpan  perlu  dilengkapi  dengan  informasi  rinci  dan  penjelasan komprehensif mengenai model yang telah dibuat. Berdasarkan hasil penelitian, Brand Xiaomi memperoleh nilai 0,90. Hal ini  mengindikasikan bahwa Xiaomi  menjadi salah satu  merek  yang paling dipilih dalam  kategori HP terbaik.

## REFERENCES
[1] T.  Setiawati  and  S.  Lubis,  “Perancangan  Iklan  Layanan  Masyarakat  Dampak  Negatif  Penggunaan  Handphone  Saat Berkendara  Di  Kota  Medan,”  PROPORSI    J.  Desain,  Multimed.  dan  Ind.  Kreat.,  vol.  4,  no.  2,  p.  186,  2020,  doi: 10.22303/proporsi.4.2.2019.186-195.
[2] N. Distri, R. Christian, L. J. Suseno, A. Y. Lutfiani, and D. Hartini, “Penerapan Metode Analythic Hierarchy Proses ( AHP ) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Laptop,” pp. 354–360, 2022.
[3] S.  Suriyani,  I.  Taufik,  M.  Mirfan,  and  A.  E.  F.  Anatasya,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Kualitas  Kakao Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weight ( SAW ),” vol. 12, no. 2, pp. 34–42, 2020.
[4] A. Eryzha, S. Solikhun, and E. Irawan, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Smartphone Terbaik Menggunakan Metode Topsis,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 68–79, 2020, doi: 10.30865/komik.v3i1.1668.
[5] D. Eliza, “Rekomendasi Pemilihan Smartphone Menggunakan Metode TOPSIS,” J. Math. UNP, vol. 7, no. 1, p. 9, 2022, doi: 10.24036/unpjomath.v7i1.10890.
[6] P. S. Sukanto and R. T. Subagio, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Metode AHP,” JUMANJI (Jurnal Masy. Inform. Unjani), vol. 3, no. 01, p. 1, 2019, doi: 10.26874/jumanji.v3i01.48.
[7] L. S. Rakasiswi and M. Badrul, “PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS,” vol. 7, no. 1, 2020.
[8] MOCHAMMAD  ABDUL  AZIS,  “PREDIKSI  REUSABILITY  PADA  KODE  PROGRAM  PERANGKAT  LUNAK ECLIPSE MYLYN DENGAN PENDEKATAN FUZZY INFERENCE SYSTEM MAMDANI PERANGKAT LUNAK ECLIPSE MYLYN DENGAN PENDEKATAN FUZZY INFERENCE,” 2020.
[9] P.  N.  E.  Anggy  Giri  Prawiyogi,  Tia  Latifatu  Sadiah,  Andri  Purwanugraha,  “Penggunaan  Media  Big  Book  untuk Menumbuhkan Minat Baca Siswa di Sekolah Dasar,” vol. 5, no. 1, pp. 446–452, 2021.
[10]  E. Trivaika, M. A. Senubekti, and L. Belakang, “Perancangan Aplikasi Pengelola Keuangan Pribadi Berbasis Android JURNAL NUANSA INFORMATIKA Kegunaan Penelitian Tujuan dan Manfaat Penelitian,” J. NUANSA Inform., vol. 16, no. 1, pp. 33–40, 2022.

## Journal of Information System Research (JOSH)
[11]  M. N. Adlini, A. H. Dinda, S. Yulinda, and O. Chotimah, “METODE PENELITIAN KUALITATIF STUDI PUSTAKA,” Edumaspul - J. Pendidik., vol. 6, no. 1, pp. 974–980, 2022.
[12]  I. P. Raya and I. P. Raya, “Memahami Teknik Pengolahan dan Analisis Data Kualitatif,” in PINCIS, 2021, vol. 1, pp. 173–186.
[13]  S. Linawati, A. Fauzi, and A. Zumarniansyah, “Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan,” Comput. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 75–81, 2022, doi: 10.31294/coscience.v2i1.993.
[14]  M. Febrianita, E. Santoso, and A. A. Soebroto, “Optimasi Analytic Hierarchy Process ( AHP ) dalam Penerimaan Siswa Baru pada Sekolah Menengah Kejuruan menggunakan Algoritme Evolution Strategies,” vol. 3, no. 8, 2019.
[15]  A. Ridlan, “Penggunaan SistemPendukung Keputusan dengan Menggunakan Metode Analytical Hirarchy Process (AHP) dalam  Menyeleksi  Kelayakan  Penerima  Beasiswa,”  METIK  J.,  vol.  2,  no.  1,  pp.  28–33,  2019,  [Online].  Available: http://jurnal.stmikbpn.ac.id/index.php/metik1/article/view/36/36
[16]  K.  Dartia  and  I.  N.  Suarmanayasa,  “Pengaruh  Kualitas  Produk,  Harga,  Dan  Desain  Produk  Terhadap  Keputusan Pembelian Smartphone Merek Oppo,” Bisma J. Manaj., vol. 8, no. 1, pp. 141–150, 2022.
[17]  J. S. Saliama and T. Wibowo, “Studi Komparasi Teknik Antara DSLR dan Smartphone Photography,” Conf. Business, Soc. Sci. Innov. Technol., vol. 1, pp. 439–451, 2020, [Online]. Available: http://journal.uib.ac.id/index.php/cbssit
[18]  H.  Farah,  F.  T.  F.  Arjuna,  I.  R.  Shafwan,  and  A.  Didik,  “Pengaruh  Kapasitas  Memori  RAM  (Random  Access Memory)Terhadap Kecepatan Memori Pada Laptop,” J. Elektron. dan Tek. Inform. Terap., vol. 1, no. 4, pp. 178–186, 2023.
[19]  Xiaomi, “Tentang Xiaomi,” 2024. https://www.mi.co.id/id/about (accessed Jun. 26, 2024).
[20]  Realme, “Sejarah Reakme,” 2024. https://www.realme.com/id/brand (accessed Jun. 26, 2024).
[21]  Vivo, “Sejarah Vivo,” 2024. https://www.vivo.com/id/about-vivo/empower-your-future (accessed Jun. 26, 2024).