## The Satifaction Measurement of Online KRS Users Using End User Computing Method
Wika Aditya Ramadhan 1) ; Setiyowati 2) ; Bebas Widada 3) 1,3) Program Studi S1 Sistem Informasi, STMIK Sinar Nusantara
2) Program Studi D3 Sistem Informasi, STMIK Sinar Nusantara
1) wikhaliffa@gmail.com; 2) setiyowati@sinus.ac.id; 3) bbswdd@sinus.ac.id;

## ABSTRACT
User  Satisfaction  Evaluation  of  Online  KRS  System  using  the  End  User  Computing Method  on  XYZ  Health  Collage.  XYZ  Health  Collage  uses  online  KRS  system,  but  there  isn’t measure  of  users’  satisfaction.    The  purpose  of  this  study  is  to  know  the  level  of  users’ satisfaction  using  online  KRS  on  Health  Collage  in  terms  of  several  factor,  there  are  content, accuracy, form, user convenient, and time management in assessing user satisfaction of online KRS.  The  research  result  uses  instrument  tests,  data  quality  tests,  multiple  linear  regression analysis, coefficient of determination, t test and f test are known based on the analysis result that the  influence  of  the  independent  variable  on  the  dependent  variable  on  the  coefficient  of determination (R2) is 0.471 or 47.1%. The value is > Fcount (13.904) > Ftable (2.76), it means that  the  content,  accuracy,  form,  user  convenient  and  time  management  have  an  significant influence on users’ satisfaction.
Keywords : Evaluation, User Satisfaction, End User Computing Satisfaction, Online KRS.

## I.  PENDAHULUAN
Sekolah  Tinggi  Kesehatan  XYZ  adalah salah satu institusi Akademi Keperawatan dan Akademi  Kebidanan.  Pelayanan  akademik  di Sekolah Tinggi Kesehatan XYZ salah satunya adalah  Sistem  KRS.  Syarat  untuk  pengisian KRS Online yaitu mahasiswa harus melakukan pembayaran  biaya  pendidikan.  Pada  proses KRS Online masih ditemukan masalah seperti akses  lama,  ketik  mahasiswa  melakukan akses bersamaan server terkadang mengalami kendala down server. Sampai saat ini Sekolah Tinggi  Kesehatan  XYZ  belum  melakukan pengukuran  tingkat  kepuasan  pengguna sistem.  Untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan mahasiswa  terhadap  sistem  KRSs  Online diperlukan  pengukuran  tingkat  kepuasan pengguna  sistem,  agar  pengelola  dapat memperbaiki pelayanannya.
Pengukuran  kepuasan  telah  mempunyai sejarah  yang  cukup  panjang  tentunya  dalam segi ilmu sistem informasi. Dalam lingkup end- user computing, sejumlah studi telah dilakukan untuk  menangkap  atau  meng-capture  seluruh evaluasi  dimana  pengguna  akhir  telah menganggap  pengguna  dari  suatu  sistem informasi  dalam  kepuasan  dan  juga  faktor- faktor yang dapat membentuk kepuasan ini [1]. Maka  EUCS  merupakan  salah  satu  metode yang  sangat  tepat  yang  dapat  diterapkan dalam  penelitian  ini  karena  penelitian  yang
dilakukan  ada;aj  mengukur  tingkat  kepuasan sistem  pada  pengguna.  Berdasarkan  uraian- uraian diatas tadi maka ditentukan permasalahan sebagai bahan untuk penelitian. Adapaun judul  yang  dapat dipilih  untuk bahan penelitian  adalah  “EVALUASI  KEPUASAN PENGGUNA  SISTEM  KRS  ONLINE  PADA STIKES  XYZ  MENGGUNAKAN  METODE END USER COMPUTING SATISFACTION”.

## II.  TINJAUAN PUSTAKA
2.1  Evaluasi
Kegiatan yang digunakan untuk mengumpulkan informasi yang alur bekerjanya suatu sistem informasi tersebut yang digunakan  untuk  menentukan  alternatif  yang tepat  dalam  menentukan  alternatif  yang  tepat dalam mengambil keputusan [2]

## 2.2  Sistem Informasi
Suatu  sistem  informasi  berada  dalam suatu  organisasi yang  mempertemukan kebutuhan  pengolahan  transaksi  sehari-hari yang  mendukung  fungsi  operasi  pada organisasi  yang  bersifat  menejerial  dengan kegiatan  strategi  dari  suatu  organisasi  untuk menyediakan  laporan  yang  diperlukan  oleh pihak luar tertentu[3].

## 2.3  KRS (Kartu Rencana Studi)
Kartu  yang  berisi  daftar  nama  mata  kuliah yang akan diambil serta diikuti oleh mahasiswa dalam  satu  semester,  dalam  KRS  tercantum data  mahasiswa  yang  meliputi  Nomor  Induk Mahasiswa  (NIM),  Nama,  Kelas,  Fakultas  , Jurusan,  Mata  Kuliah  yang  diikuti  dan  juga mahsiwa  mendapat  jadwal  serta  tempat berlangsungnya kegiatan
matakuliah berlangsung. 2.4  Kepuasan Pengguna
Kepuasan pengguna sistem informasi dapat digunakan sebagai menyatakan bahwa kepuasan  pengguna  sistem  informasi  dapat digunakan  sebagai  tolak  ukur  keberhasilan suatu sistem informasi.
2.5  End User Computing Satisfaction Metode untuk mengukur tingkat kepuasan  dari  pengguna  suatu  sistem informasi  dengan  membandingkan  antara harapan  dan  kenyataan.  Definisi  End  User Computing  Satisfaction  dari  sebuah  sistem informasi  adalah  evaluasi  secara  keseluruhan dari  para  pengguna  sistem  informasi  yang berdasarkan  pengalaman  mereka  dalam menggunakan sistem tersebut[4] Analisis dengan menggunakan model ini lebih  menekankan  kepuasan (satisfaction ) pengguna  akhir  terhadap  aspek  teknologi, dengan  menilai  isi,  keakuratan,  format,  waktu dan  kemudahan  penggunaan  dari  sistem. Analisis dengan menggunakan model ini lebih menekankan kepuasan (satisfaction ) pengguna  akhir  terhadap  aspek  teknologi, dengan  menilai  isi,  keakuratan,  format,  waktu dan kemudahan penggunaan dari sistem.

## 2.6  Penelitian Terkait
Penelitian  tentang  Analisa  Penerapan Sistem  Informasi  Akademik  (Siakad)  Program Studi Pendidikan Teknik Infromatika berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan bahwa seluruh variabel mempunyai perngaruh yang  signifikan  kepada  kepuasan  pengguna Siakad [5].
Penelitian  tentang  Kepuasan  Pengguna Sistem Informasi Tingkat Kepuasan pengguna e-learning dengan metode End User
Computing  Satisfaction.  bahwa  hasil  analisa tersebut kemudahan mengakses serta kepuasan  pengguna  dalam  menggunakan pembelajaran  e-learning  pada  STMIK  MDP dan Universitas Bina Darma [6].
Penelitian  dengan  metode  End  User Computing  Satisfaction  terhadap  kepuasan
Webiste  Portal  Akademik  Pada  Sistem  Smart Campus  Universitas  Negeri  Padang.  Bahwa isi,  akurasi,  bentuk,  kemudahan  penggunaan dan  ketepatan  waktu  secara  bersama-sama memiliki kontribusi terhadap kepuasan pengguna website Portal Akademik UNP[7].

## III.  METODE PENELITIAN
3.1  Metode Pengumpulan Data Primer
Data  primer  merupakan  sekumpulan data  yang  diperoleh  secara  langsung  oleh peneliti dari responden melaui wawancara dan penyebaran kuisioner pada mahasiswa STIKES XYZ. 1.

## Observasi
Pengumpulan  data  dengan  melakukan pengamatan secara langsung terhadap sistem informasi  KRS  Online.  Dnegan  metode observasi  ini maka  diperoleh  secara  langsung mengenai  data  –  data  yang  diperlukan  dalam analisa sistem ini.
2.  Wawancara Pengumpulan  data  yang  dilakukan  melalui tahap  tatap  muka  secara  langsung  dengan mengajukan  pertanyaan  kepada  pengelola  IT dan Mahasiswa aktif di STIKES XYZ.
3.  Studi Literasi
Pengumpulan  data  dan  informasi  yang bersumber  dari  buku-buku,  jurnal  maupun internet terkait landasan teori yang berhubungan dengan penelitian yang dilakukan. 4.  Kusioner atau Angket Kuisioner  atau  angket  ini  diberikan  kepada responden  yaitu  mahasiwa  aktif  di  STIKES XYZ,  dalam  angket  ini  berisi pernyataan  yang harus  diisi  dan  dijawab  oleh  responden mahasiswa STIKES XYZ.

## 3.2  Pengumpulan Data Sekunder
Data  yang  diperoleh  secara  langsung atau  melalui  perantara  serta  sumber-sumber literatur lainnya sebagai dasar teori penelitian. Misalnya  dari  arsip  laporan-laporan  lainnya yang tertulis serta buku yang berkaitan dengan sistem informasi KRS Online.

## 3.3  Populasi dan Sampel
Populasi adalah seluruh data yang berupa objek  maupun  subjek  yang  mempunyai kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan kemudian ditarik kesimpulannya.Populasi penlitian ini adalah mahasiswa aktif 2017 yang masih  mengikuti  perkuliahan.  Ada  503
pengguna  sistem  informasi  KRS  Online  yang pada STIKES XYZ.
3.4  Teknik Analisa Data Tingkat  keandalan  dan  kesahihan  alat ukur  yang  digunakan.  Instrumen    dikatakan valid    berarti    jika    alat    ukur  yang dipergunakan    untuk    mendapatkan    data    itu valid  atau  dapat  digunakan  untuk mengukur apa yang seharusnya di ukur.
Perhitungan  variable  Isi  (Content)  (X1), Akurat (Accuracy) (X2), Bentuk (Format) (X3), Kemudahan  Penggunaan  (Ease  of  use)  (X4), Ketepatan  Waktu  (Timeliness)  (X5),  dan Kepuasan  (Y)  dapat  dihitung  dengan  rumus yang sama seperti berikut:
n.(∑XY) – (∑X).(∑Y) X 11 rhitung = (1) √{n. ∑X 2 – (∑X) 2 }.{n.∑Y 2 - (∑Y) 2 }

## 3.5  Hipotesis Penelitian
Gambar 1 Hipotesis Penelitian

## 1.  Hipotesis  Pengaruh  Isi  Terhadap Kepuasan Pengguna
Dari  gambar  1  dapat  dilihat  hubungan antara isi (X1) terhadap kepuasan (Y), dimana isi  (X1)  apakah  KRS  Online  memberikan manfaat  bagi  pengguna  sistem  untuk membantu  mendapatkan  informasi  yang sesuai  dengan  kebutuhan,  sehingga  semakin lengkap  isi  dari  KRS  Online  maka  tingkat kepuasan  pengguna  sistem  akan  semakin tinggi. Maka, hipotesis pertama dinyatakan (H1):  Isi  (Content)  Tidak  Berpengaruh Terhadap Kepuasan Pengguna.
2.  Hipotesis Pengaruh Keakuratan Terhadap Kepuasan Pengguna Gambar  1  dapat  dilihat  hubungan  antara keakuratan (X2) terhadap kepuasan pengguna (Y),  dimana  keakuratan  (X2)  pada  penelitian ini mengukur apakah KRS Online memberikan informasi  yang  akurat.  Maka  hipotesis  kedua dinyatakan.
(H2):  Keakuratan  (Accuracy)  tidak Berpengaruh Terhadap Kepuasan Pengguna.

## 3.  Hipotesis  Pengaruh  Bentuk  Terhadap Kepuasan Pengguna
Gambar  1  dapat  dilihat  hubungan  antara bentuk (X3) terhadap kepuasan pengguna (Y), dimana  bentuk  (X3)  apakah  bentuk  tampilan antar muka KRS Online mudah digunakan dan sudah memenuhi kebutuhan pengguna sistem. Maka, hipotesis ketiga dinyatakan
(H3):  Bentuk  (Format)  Berpengaruh Terhadap Kepuasan Pengguna. 4.  Hipotesis Pengaruh Kemudahan Terhadap Kepuasan Pengguna Gambar  1  dapat  dilihat  hubungan  antara kemudahan (X4) terhadap kepuasan pengguna  (Y),  dimana  kemudahan  (X4) mengukur  apakah  KRS  Online  mudah  dalam penggunaannya  atau  tidak.  Maka  hipotesis keempat dinyatakan
(H4)  :  Kemudahan  Penggunaan  (Ease
Of  Use)    Berpengaruh  Terhadap  Kepuasan Pengguna.
5.  Hipotesis  Pengaruh  Tepat  Waktu Terhadap Kepuasan Pengguna
Gambar  1  dapat  dilihat  hubungan  antara tepat waktu (X5) terhadap kepuasan pengguna (Y),  dimana  tepat  waktu  (X5)  mengukur apakah  dalam  menyajikan  atau  menyediakan data dan informasi yang dibutuhkan pengguna ditampilkan  secara  cepat  tanpa  harus menunggu  lama.  Maka  hipotesis  kelima dinyatakan (H5)  :  Tepat  Waktu  (Timeliness)    Tidak Berpengaruh Terhadap Kepuasan Pengguna.
6.  Hipotesis  Pengaruh  Secara  Simultan dari Isi, Keakuratan, Bentuk, Kemudahan,  Tepat  Waktu  Terhadapat Kepuasan Pengguna.
Gambar  1  dapat  dilihat  hubungan  antara isi  (X1),  keakuratan  (X2),  bentuk  (X3), kemudahan penggunaan (X4) dan tepat waktu (X5)  terhadap  kepuasan  pengguna  mengukur apakah  isi,  keakuratan,  bentuk,  kemudahan dan  tepat  waktu  secara  bersama-sama (simultan)  berpengaruh  terhadap  kepuasan pengguna.
Maka, hipotesis keenam dinyatakan (H6) : Isi (Content), Keakuratan
(Accuracy),  Bentuk  (Format),  Kemudahan Penggunaan  (Ease Of  Use)  dan Tepat Waktu
( Timeliness )  berpengaruh  terhadap  Kepuasan Pengguna.
IV.  HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1  Deskripsi Objek Penelitian
Responden  dalam  penelitian  ini  adalah mahasiswa di STIKes XYZ  yaitu sebanyak 84 mahasiswa.  Proses  penyebaran  kuesioner dilakukan  selama  3  hari  yaitu  mulai  tanggal  4 s.d.  5  November  2019  dengan  menggunakan Form  Google  yang  disebarkan  link  ke mahasiswa responden. Untuk profil responden dapat dilihat pada Tabel 1 dan Tabel 2.

## Tabel 1. Rincian Jumlah Responden Penelitian
Keterangan Jumlah Jumlah kuisioner disebar 84 Jumlah kuisioner kembali 84 Kuisioner gagal - Kuisioner terpakai 84 Presentase kuisioner kembali 100% Presentase kuisioner gagal - Presentase kuisioner terpakai 100% Tabel 2. Rincian Karateristik Responden Responden Jumlah (Orang ) Presentase Keperawatan D3 40 47,62% Keperawatan S1 44 52,38% Distribusi Kuisioner diberikan kepada mahasiswa  secara  acak.  Adapun  profile distribusi  responden  dapat  dilihat  pada  Tabel 3.
Tabel 3. Distribusi Responden Keterangan Jumlah Prosentase dari  Seluruh Responden Jumlah data primer 84 100% Jenis kelamin: 1.  Laki-laki 2.  Perempuan 13 71 15,48% 84,52%

## 4.2  Deskriptif Statistik Variabel Penelitian
Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif statistik,  maka  bentuk  di  dalam  Tabel  4  akan ditampilkan  karakteristik  data  primer  yang digunakan  di  dalam  penelitian  ini  meliputi: jumlah  sampel  (N),  rata-rata  sampel  (mean) nilai  maksimum,  nilai  minimum,  serta  standar deviasi untuk masing-masing variabel.

## Tabel 4. Deskripsi Penelitian
Variabel N Min  Max  Mean  Std.Dev  Variance X1 84 1 4 3,5 0,32 0,13 X2 84 1 4 3,0 0,44 0,01 X3 84 1 4 3,2 0,47 0,22 X4 84 1 4 3,4 0,46 0,21 X5 84 1 4 2,7 0,51 0,26 Y 84 1 4 2,8 0,43 0,19 4.3  Uji Instrumen Data Terdapat dua pengujian pada uji instrumen pengambilan data, yaitu uji validitas dan uji reliabilitas. Uji validitas pada penelitian ini menggunakan rumus persamaan 2.
𝒓 𝒙𝒚   = 𝒏( ∑ 𝑿𝒀) − ( ∑ 𝑿). ( ∑ 𝒀) { 𝒏 ∑ 𝑿 𝟐 − ( ∑ 𝑿) 𝟐 } { 𝒏 ∑ 𝒀 𝟐 − ( ∑ 𝒀) 𝟐 } (2)
Keterangan : n   : Jumlah sampel 𝒓 𝒙𝒚 : Nilai koefisien validasi X  : Skor item yang diukur validitasnya Y   : Skor total
Hasil  output  Uji  Validitas  dan  Uji Reliabilitas  dari masing-masing  variabel  dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Ringkasan Uji Validitas Variabel r hitung  r tabel Ket. Isi (X 1 ) X 11 0,836 0,181 Valid X 12 0,920 0,181 Valid X 13 0,836 0,181 Valid Ketepatan (X 2 ) X 21 0,767 0,181 Valid X 22 0,834 0,181 Valid X 23 0,759 0,181 Valid Bentuk (X 3 ) X 31 0,761 0,181 Valid X 32 0,840 0,181 Valid X 33 0,753 0,181 Valid Kemudahan Penggunaan (X 4 ) X 41 0,767 0,181 Valid X 42 0,834 0,181 Valid X 43 0,759 0,181 Valid Ketepatan Waktu (X 5 ) X 51 0,764 0,181 Valid X 52 0,801 0,181 Valid X 53 0,834 0,181 Valid Kepuasan Y 1 0,676 0,181 Valid Y 2 0,577 0,181 Valid Y 3 0,612 0,181 Valid Y 4 0,643 0,181 Valid Y 5 0,693 0,181 Valid
Hasil uji reliabilitas dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Ringkasan Uji Reliabilitas Variabel Crocbach’ s Alpha Variebel Crocbach’ s Alpha Keterangan Isi (X 1 ) 0,801 0,6 Reliabel Ketepatan (X 2 ) 0,552 0,6 Reliabel Bentuk (X 3 ) 0,693 0,6 Reliabel Kemudaha n Pengguna an (X 4 )
0,712 0,6 Reliabel Ketepatan Waktu (X 5 ) 0,706 0,6 Reliabel Kepuasan 0,813 0,6 Reliabel

## 4.4  Uji Kualitas Data
1.  Uji Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  menguji  apakah model  regresi,  dependent  variable  dan indepent  variable  keduanya  mempunyai distribusi  normal  atau  tidak,  model  regresi yang  baik  adalah  memiliki  distribusi  data normal  atau  mendekati  normal.  Salah  satu metode  untuk  mengetahui  normalitas  adalah metode  analisis  statistik  yaitu  dengan menggunakan Uji Kolmogorov – Smirnov.
Data yang terdistribusi normal ditunjukkan dengan  nilai  signifikasi  di  atas  0,1.  Hasil pengujian  terhadap  84  data  terlihat  dalam Tabel 8.
Tabel 8. Uji Statistik Non-Parametrik Unstandardized Residual N 84 Normal Parametersa Mean .0000000 Std. Deviation 1.58031277 Most Extreme Differences Absolute .111 Positive .060 Negative -.111 Kolmogorov-Smirnov Z 1.015 Asymp. Sig. (2-tailed) .255
Sumber:  Output  SPSS  versi  16;  One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Berdasarkan  tabel  8  di  atas  bahwa  nilai Asymp.  Sig.  sebesar  0,255.  Hal  ini  berarti bahwa  data  telah  terdistribusi  normal  karena nilai Asymp. Sig. di atas 0,1.
2.  Uji Multikolinearitas Uji Multikolinearlitas adalah untuk membuktikan  atau  menguji  ada  tidaknya hubungan yang linier antara variabel dependen  dan  independen.  Suatu  model persamaan  regresi  harus  bebas  dari  gejala multikolinearitas  yang  berarti  tidak  terdapat korelasi yang kuat antara variabel independen yang satu dengan variabel independen lainnya dalam suatu model persamaan regresi.
Pengujian asumsi multikolinearitas dilakukan  dengan  melihat  nilai  variance inflation factor  (VIF)  dan  nilai  tolerance  value- nya. Suatu  model  persamaan regresi dikatakan  bebas  dari  gejala  multikolinearitas, apabila nilai dari variance inflation factor (VIF) di  bawah  10  dan  nilai  tolerance  value-nya  di atas  0,1.  Uji  variance  inflation  factor  (VIF) dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9 Uji Variance Inflation Factor (VIF)
Model Unstandardized Coefficients Standardi zed Coefficie nts t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolera nce VIF 1  (Constan t) 2.952  1.703 1.733 .087 X1 .125 .171 .078 .734 .465 .600 1.668 X2 .414 .195 .253 2.118 .037 .474 2.110 X3 .397 .156 .259 2.543 .013 .654 1.530 X4 .042 .159 .027 .264 .793 .660 1.515 X5 .354 .150 .248 2.361 .021 .616 1.625
Sumber: Output SPSS versi 16; Coefficients
3.  Uji Heteroskedastisitas Uji  heteroskedastisitas  adalah  suatu keadaan  dimana  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan varian dari  residual  satu pada model regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi dalam  model  regresi  adalah  tidak  adanya masalah heteroskedastisitas.
Sumber: Output SPSS versi 16, Scatterplot Gambar 2 Grafik Scatterplot
Berdasarkan  output  Gambar  2  di  atas diketahui bahwa nilai signifikasi setiap variabel lebih  besar  dari  0,1  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  masalah heterokedastisitas pada model regresi.

## 4.5  Uji Hipotesis
1.  Analisis Regresi Linear berganda Analisis  ini  digunakan  untuk  memprediksi nilai  dari  variabel  dependen,  jika  nilai  variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan  dan  untuk  mengetahui  arah hubungan  antara  variabel independen dengan variabel  dependen,  apakah  berhubungan positif atau negatif. Adapun persamaan regresi linear berganda menggunakan persamaan 4.
Regresi  linear  berganda  dapat  di  lihat pada rumus 3:
𝒀 = 𝒂 + 𝒃 𝟏 𝒙 𝟏 + 𝒃 𝟐 𝒙 𝟐 + 𝒃 𝟑 𝒙 𝟑 + 𝒃 𝟒 𝒙 𝟒 + 𝒃 𝟓 𝒙 𝟓 + 𝒆 (3) Keterangan:
𝑌 : Kepuasan pengguna 𝑎 : Konstanta 𝑥 : Variabel isi 𝑥 : Variabel keakuratan 𝑥 : Variabel bentuk 𝑥 : Variabel kemudahan pengguna 𝑥 : Variabel ketepatan waktu 𝑒
: Error 𝑏 , 𝑏 , 𝑏 , 𝑏 , 𝑏 : Koefisien regresi
Analisis  ini  untuk  memprediksi  nilai  dari variabel  dependen  apabila  nilai  variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan  dan  untuk  mengetahui  arah hubungan  antara  variabel independen dengan variabel  dependen,  apakah  berhubungan positif  atau  negatif.  Tabel  10  adalah  hasil analisis  regresi  linier  berganda  mengunakan SPSS.
Tabel 10 Analisis Regresi Linier Berganda Coefficients
Sumber: Output SPSS versi 16: Coefficients a.  Dependent Variabel: Y
b. Predictors:  (Constant),  X5,  X1,  X4,  X3, X2)
c. Dependent Variable: Y
2.  Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien  Determinasi  (R2)  digunakan untuk  mengetahui  besarnya  sumbangan pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel  dependen  digunakan  uji  koefisien determinasi  (R2).  Nilai  R2  ini  mempunyai range  0  (nol)  sampai    1    (0<R2>1).    Berkut adalah  nilai  adjusted  R2  dari  perhitungan menggunakan  SPSS  seperti  pada  tabel  11 dibawah ini.
Tabel. 11 Koefisien Determinasi (R 2 )
Model Summary b Model  R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .686 a .471 .437 1.630
Sumber: Output SPSS versi 16; Model Summary b

## 3.  Uji T
Uji  t  dimaksudkan  untuk  mengetahui apakah  terdapat  pengaruh  secara  parsial (individu)  dari  variabel-variabel  independen terhadap  variabel  dependen.  Pengambilan keputusan dilakukan berdasarkan perbandingan  nilai  thitung  masing-masing koefisien regresi dengan nilai ttabel (nilai kritis) sesuai  dengan  taraf  signifikansi yang digunakan.  Sementara  itu  nilai  thitung  dari kelima  variabel  independen  terhadap  variabel dependen ditunjukkan pada tabel 11 berikut:
Tabel 11. Uji T

## a. Dependent Variable: Y

## Koefisien Uji T
Sumber : Output SPSS versi 16; Coefficients a

## 4.  Uji F
Untuk  membuktikan  kebenaran  hipotesis, peneliti menggunakan uji F yaitu uji kelayakan model  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel- variabel independen secara simultan (bersama-sama)  terhadap  variabel  dependen Kondisi  Nyata  Penggunaan  Sistem  Informasi dengan cara membandingkan Fhitung  dengan Ftabel, sebagaimana ditunjukkan  dalam Tabel 12.
Model Unstandardize d Coefficients
Standa rdized Coeffici ents t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error  Beta Toler ance  VIF 1  (Cons tant)  2.952  1.703 1.733  .087 X1 .125 .171 .078 .734 .465  .600  1.668 X2 .414 .195 .253 2.118  .037  .474  2.110 X3 .397 .156 .259 2.543  .013  .654  1.530 X4 .042 .159 .027 .264 .793  .660  1.515 X5 .354 .150 .248 2.361  .021  .616  1.625
Tabel 12. Koefisien Uji F ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regressio n 184.752 5 36.950 13.904 .000 a Residual  207.283 78 2.657 Total 392.036 83
a.  Predictors: (Constant), X5, X1, X4, X3, X2
b. Dependent Variable: Y
Sumber: Output SPSS versi 16; ANOVA b
Tahap Pengujian: 1.  Hipotesis
H0  :  semua  variabel  independen  secara simultan  tidak  mempunyai  pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
H1   :  semua  variabel  independen  secara simultan  mempunyai  pengaruh  yang signifikan terhadap variabel dependen.
2.  Menentukan level of signifikan pada α = 0,1
3.  Daerah kritis
H0 = ditolak bila F hitung > F table 4.  F hitung = 13,904 F table = 2,76 5. Keputusan 13,904  >  2,76  =  F  hitung  >  F  table  maka keputusan H0 = ditolak
6.  Kesimpulan Variabel  Isi  (X1),  Akurasi  (X2),  Bentuk  (X3), Kemudahan  penggunaan  (X4),  Ketepatan waktu  (X5)  secara  bersama-sama  (simultan) berpengaruh terhadap Kepuasan.
5.  Evaluasi  KRS  Online  Dengan  Model EUCS
a.  Hipotesis Pertama H 1 =  Isi  (X 1) .  Berdasarkan  analisa  data, nilai  signifikan  pada  variabel  Isi  lebih besar  dari  10%  atau  0,1  sehingga  dapat dinyatakan  bahwa  secara  parsial,  isi (content) tidak  berpengaruh  terhadap kepuasan.
b.  Hipotesis Kedua H2  =  Akurasi  (X2)  tidak  berpengaruh terhadap  Kepuasan  (Y)  Sistem  Informasi KRS  Online  di  STIKES  Kusuma  Husada Surakarta. Berdasarkan analisa data, nilai signifikan  pada  variabel  keakuratan  lebih kecil  dari  10%  atau  0,1  sehingga  dapat dinyatakan bahwa secara parsial,
keakuratan  ( accuracy )  tidak  berpengaruh terhadap kepuasan
c.  Hipotesis Ketiga
H3  =  Bentuk  (X3)  tidak  berpengaruh terhadap  Kepuasan  (Y)  Sistem  Informasi KRS  Online  di  STIKES  Kusuma  Husada Husada  Surakarta.  Berdasarkan  analisa data,  nilai  signifikan  pada  variabel  bentuk lebih  besar  dari  10%  atau  0,1  sehingga dapat  dinyatakan  bahwa  secara  parsial, bentuk  ( format )  berpengaruh  terhadap kepuasan
d.  Hipotesis Keempat H4  =  Kemudahan  penggunaan  (X4)  tidak berpengaruh  terhadap  Kepuasan  (Y) Sistem  Informasi  KRS  Online  di  STIKES Kusuma  Husada  Surakarta.  Berdasarkan analisa data, nilai signifikan pada variabel kemudahan  penggunaan  lebih  kecil  dari 10%  atau  0,1  sehingga  dapat  dinyatakan bahwa secara parsial, kemudahan penggunaan  (ease  of  use)  berpengaruh terhadap kepuasan.
e.  Hipotesis Kelima H5  =  Ketepatan  waktu  (X5)  berpengaruh terhadap  Kepuasan  (Y)  Sistem  Informasi KRS  Online  di  STIKES  Kusuma  Husada Surakarta.
Berdasarkan  analisa  data,  nilai  signifikasi lebih  kecil  dari  10%  atau  0,1  sehingga dapat disimpulkan bahwa secara simultan variabel isi (content), ketepatan (accuracy),  bentuk  (format),  kemudahan penggunaan  (ease  of  use),  ketepatan waktu  (timeliness)  tidak  berpengaruh terhadap kepuasan.
f.  Hipotesis Keenam
Variabel isi ( content ), ketepatan ( accuracy ),  bentuk  (format),  kemudahan penggunaan  ( ease  of  use ),  ketepatan waktu  ( timeliness )  tidak  berpengaruh terhadap kepuasan.

## V.  PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Hasil  Penelitian  ini  ditinjau  dari  lima faktor, yaitu isi ( content ), keakuratan ( accuracy ),  bentuk  ( format ),  kemudahan penggunaan  ( ease  of  use ),  dan  tepat  waktu ( timeliness ) dengan hasil sebagai berikut: a.  Berdasarkan uji koefisien determinasi (R 2 ) diketahui  besarnya  sumbangan  kepuasan pengguna  sebesar  0,471  (47,1%)  peroleh hasil besar sumbangan pengaruh variabel independen  yaitu  variabel  isi,  keakuratan, bentuk,  kemudahan  penggunaan  dan
tepat  waktu  terhadap  variabel  dependen yaitu  kepuasan.  Sedangkan  sisanya sebesar  100%  47,1%  =  52,9%  yang disebabkan oleh variabel-variabel dari luar model .
b.  Secara parsial (individu), dapat dinyatakan bahwa hanya variabel kemudahan penggunaan berpengaruh terhadap kepuasan  pengguna,  sedangkah  variabel isi,  bentuk,  keakuratan,  dan  ketepatan waktu tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
c.  Secara  simultan  (bersama-sama)  variabel isi, ketepatan, bentuk, kemudahan penggunaan dan tepat waktu berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
d.  Rekomendasi  yang  diberikan  yaitu  Nilai kontribusi  yang  diberikan  pada  variabel Kemudahan  Pengguna  (Ease  of  Use) adalah nilai yang paling tinggi mempengaruhi kepuasan pengguna. Sehingga  tidak  perlu  meningkatkan kualitas  pada  variabel  ini.Sedangkan  nilai kontribusi  yang  diberikan  variabel  Bentuk ( Format ), Ketepatan Waktu ( Timelines ), Isi ( Content ), Keakuratan ( Accuracy ) memiliki nilai  kepuasan  yang  rendah.  Jadi diharapkan  untuk  meningkatkan  kualitas KRS Online pada variabel – variabel ini.
5.2  Saran
Dibutuhkan  validasi  rekomendasi  hasil penelitian  agar  rekomendasi  tersebut  bisa diterapkan/tidak  di  Sekoleh  Tinggi  Kesehatan XYZ.
Penelitian selanjutnya bisa menambahkan variabel  lain  pada  metode End  User Computing Satisfaction.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] W.  W.  Chin  and  M.  K.  O.  Lee,  “A proposed  model  and  measurement instrument  for  the  formation  of  IS satisfaction:  the  case  of  end-user computing satisfaction,” Icis , vol. Brisbane, pp. 553–563, 2000.
[2] S.  Arikunto  and  S.  Cepi  Abdul  Jabar, “Evaluasi Program Pendidikan.” 2009.
[3] T.  Sutabri,  “Analisa  Sistem  Informasi. Edisi Pertama. Yogyakarta: Andi, 2004 .
[4] W. J. Doll, X. Deng, T. S. Raghunathan,
G. Torkzadeh, and W. Xia, “The Meaning and Measurement of User Satisfaction: A Multigroup  Invariance  Analysis  of  the End-User Computing Satisfaction Instrument,” J. Manag. Inf. Syst. , vol. 21, no.  1,  pp.  227–262,  Jan.  2004,  doi:
10.1080/07421222.2004.11045789.
[5] H.  Jati,  R.  Wardani,  N.  Hasanah,  A.  A. Baiti,  and  B.  Destiana,  “Analisis Penerapan  Sistem  Informasi  Akademik (SIAKAD)  2013  Menggunakan  model End User Computing Satisfaction (EUCS)  Di  Program  Studi  Pendidikan Teknik Informatika,” vol. 1, no.
November, pp. 1–2, 2015. [6] Marlindawati and P. Indriani, “Pengukuran Tingkat Kepuasan Pengguna  E-Learning  Dengapenerapan Model End Using Computing Satisfaction (EUCS)  (Studi  Kasus:  Universitas  Bina Darma  dan  STMIK  MDP),” J.  Ilm. MATRIK , vol. 18, no. 1, pp. 55–66, 2016. [7] L.  Dahliana,  Z.  Zulhendra,  and  A.  Hadi, “Kontribusi  End  -  User  Computing Satisfaction Terhadap Kepuasan Pengguna  Website  Portal  Akademik Pada Sistem Smart  Campus  Universitas Negeri Padang,” Voteteknika (Vocational
Tek.  Elektron.  dan Inform. ,  vol.  2,  no. 2, 2018, doi: 10.24036/voteteknika.v2i2.4077.