## KESIAPAN ARMADA TRUK SIAP OPERASI

## TERHADAP JUMLAH UNIT  BARANG
DEDDY NURDIN BAHARI PRADANA Universitas Islam Djakarta
STMT Trisakti
nurdin_Deddy@yahoo.com stmt@indosat.net.id

## ABSTRACT
PT.  Dressage  Logistics  Indonesia  is  a  company  engaged  in  logistics,  especially trucking. Allegedly there is a relationship between the use of Ready Truck Operations with  Goods  These  Units  Falkirk.  The  method  of  data  analysis  used  a  simple  linear regression,  correlation  coefficient  analysis,  and  hypothesis  testing  (correlation  test). Results  of  analysis  and  discussion  revealed  that  there  is  a  relationship  between  the number of trucks ready for operation on the number of units of goods are shown with a simple  regression  line  is:  y  =  -  17705.3  +  65,15X,  meaning  that  when  the  growing number  of  trucks  ready  for  operation  up  1  (one)  units,  the  number  of  units  of  goods having a gain of 65.15 units of goods. The correlation coefficient r = 0.64 means that the  relationship  variable  X  (number  of  trucks  ready  for  operation)  and  Y  (number  of units  of  goods)  is  strong  and  positive.  Determinant  coefficient  test  figures  show 40.96%.  Hypothesis  test  results  tcount>  t  table  (2.62>  0.81246),  then  Ho  =  rejected and Ha = acceptable, meaning terhadapat significant relationship between the number of trucks ready for operation and the number of units of goods.
Keywords : Fleet Trucks ready Operation  and Number Delivery of Goods

## Pendahuluan
Di  seluruh  dunia  terdapat  berbagai  macam  alat  transportasi  yang mempunyai kelebihan dan kekurangan masing  – masing. Indonesia merupakan negara  kepulauan  terbesar  di  dunia, tentu  saja harus mempunyai  sarana transportasi darat, laut, dan udara yang baik untuk menunjang seluruh kegiatan yang  dilakukan.  Salah  satu  transportasi  darat  yang    biasa  digunakan  untuk mengangkut  dan  memindahkan  barang  dalam  jumlah  yang  tidak  sedikit  atau barang  yang berukuran besar, maka,   truk merupakan pilihan yang tepat.  yang tidak  bisa  diangkut  oleh  kendaraan  kecil  seperti  mobil  atau  motor,  karena  itu

## Kesiapan Armada Truk Siap Operasi Terhadap Jumlah Unit  Barang
orang membutuhkan truk sebagai sarana untuk mengangkut dan memindahkan barang dari suatu tempat ke ketempat lain di darat yang berukuran besar. Untuk dapat  merealisasikan  hal  di  atas,  maka,  kita  perlu  menghitung  jumlah  armada truk  atau  jumlah  keseluruhan  yang  ada  dan  siap  operasi  dengan  banyaknya jumlah pengiriman barang yang akan dilakukan.
Selain melakukan peninjauan langsung ke control room dan ke pool truk untuk mengamati  dan  mencatat  langsung  hasil  data  yang  menjadi data  primer penelitian, sementara, data sekunder digunakan dalam menghitung jumlah truk siap operasi, selanjutnya, untuk menganalisis data digunakan Analisis Regresi Linier Sederhana
Adapun persamaan garis regresi menurut Sugiyono (2008:10)
Y = a + b X
n x b y a     . 2 2 ) ( . . . x x n y x xy n b        
y = Variabel dependen (Jumlah unit barang);
a = Konstanta;
b = Koefisien regresi yang menunjukan angka peningkatan/penurunan variable independen;
x=Variabel independen (jumlah truk siap operasi);
n = banyaknya sampel;
Analisis  Koefisien Korelasi Menurut Sugiyono (2012 : 228), disebutkan bahwa ;
r =
r = koefisien korelasi X dan Y;
n = Banyaknya sampel;
Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol.1 No 3 Mei 2015
X = Variabel independent (jumlah truk);
Y= Variabel dependen (jumlah unit barang);
Tabel I.1 Tabel koefisien korelasi
Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,02-0,199 Sangat Rendah 0,20-0,399 Rendah 0,40-0,599 Sedang 0,60-0,799 ' Kuat 0,80 - 1,000 Sangat Kuat

## c. Analisis koefisiensi penentu
Digunakan untuk mengetahui sebesar apa kontribusi saat pengaruh dari variable X terhadap naik turunnya variable Y. Adapun rumus yang digunakan menurut J.Supranto (2007:146)
KP    =   r 2 x 100%
Sehingga:
KP = Koefensi penentu dan   r = Koefensi korelasi X atau Y

## d. Uji Hipotesis (Uji Korelasi)
Dalam penelitian ini hipotesis adalah jika jumlah truk bertambah, maka, jumlah barang yang diangkut juga bertambah
Ho: ρ = 0.        Artinya tidak ada hubungan positif antara variabel X dengan variabel Y;
Ha : ρ > 0.       Artinya ada hubungan positif antara variabel X dengan variabel Y;

## Rumus Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis dilakukan dengan cara membandingkan nilai t hitung dengan t tabel . Untuk menghitung nilai t hitung digunakan rumus sebagai berikut :
Untuk mengetahui nilai t tabel digunakan tabel distribusi t pada taraf kesalahan α = 0,050 dk = n – 2
4)   Membandingkan t table dengan t hitung
a)    Jika t hitung < t tabel maka Ho diterima dan Ha ( H1 ) ditolak, artinya hipotesis atau dugaan sementara tidak terbukti.
b)   Jika t hitung > t tabel maka Ho ditolak dan Ha ( H1 ) diterima, artinya hipotesis atau dugaan sementara terbukti benar.

## Hasil dan Pembahasan
Sumber : PT. Serasi Logistik Indonesia (SELOG)
PT.  Serasi  Logistics  Indonesia  melakukan  kegiatan  berupa mendistribusikan  barang  yang  nantinya  akan  sampai  pada customer. Biasanya,  sebelum  diterima customer ,  terlebih  dahulu,  barang  yang sudah finished  goods disimpan  terlebih  dahulu  di yard / warehouse. Dalam  proses  pengiriman  barang,  PT.  Serasi  Logistics  Indonesia menggunakan  transportasi  darat  dan  laut.  Distribusi  darat,  Jawa  dan Sumatera  dilakukan  dengan  menggunakan  truck,  sedang  lewat  laut, untuk  wilayah  Kalimantan,  Sulawesi  dan  Papua  menggunakan  kapal container dan kapal breakbulk (kapal curah) Land Transportation (Trucking) SUPPLIER PLANT PORT CUSTOMER PLANT W/H END USER ASTRA LOGIST ICS GROU P

## Kesiapan Armada Truk Siap Operasi Terhadap Jumlah Unit  Barang
Penjelasan  untuk  pengiriman  di  atas  adalah  bahwa  setiap pengiriman menggunakan trucking dari port sampai dengan end user dengan barang bisa berupa :
a. Raw Material ;
b. Fineshed Goods ;
c. Port – Plant – Warehouse – End Customer Asset yang dimiliki
250 units 600 Proffesional Drivers
4 Operational Point Equipment with GPS
1. Leasing Truck Rental Truck Types :
a. Heavy Duty Trailer Menggunakan truk : Loubed dan Self Loader
b. Light Truck
Menggunakan  truk : Colt  Diesel  dengan  jenis  4  ban  (mampu membawa muatan 4 ton) dan 6 ban (mampu membawa muatan 6 ton)
c. Medium Truck Menggunakan truck :Fuso (8 ton), Tronton (16 ton)
d. Wing Box Truck (18 ton)

## 2. Warehousing/Yard
Penjelasan  untuk  pengiriman  di  atas  adalah  bahwa  tiap pengiriman  menggunakan  trucking  dari door Jakarta  ke end  user . Dalam  pengiriman  ini  bisa  saja  tanpa  harus  melalui warehouse , Door Jakarta Plant W/H End User
Port Kalimantan W/H End User

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol.1 No 3 Mei 2015
sehingga  menggunakan plant untuk  menuju  Port  Kalimantan  dan untuk mencapai end user menggunakan trucking.

## 3. Forwading

## Pengiriman untuk transportasi laut : Door to Port – Port to Port – Port to Door

## A. Perkembangan Jumlah Truk Siap Operasi
Hal  pertama  yang  harus  dilakukan  untuk  memiliki  dan  memulai usaha  bisnis  operasi  truk; selain  memiliki  armada  truk  sendiri, perusahaan juga dapat melakukan sewa dengan pihak lain. Dengan kata lain,  armada truk  merupakan  aset  perusahaan  yang  dijadikan input dan akan  diolah  ataupun  digunakan  untuk  menghasilkan  sesuatu  berupa output. Untuk  terus  dan  tetap  memenuhi  kebutuhan  para  pelanggan, maka, perusahaan harus mempersiapkan dan merawat seluruh truk yang ada agar truk dapat digunakan setiap saat dibutuhkan
Berikut adalah analisis dari jumlah truk yang siap operasi pada PT. Serasi Logistik Indonesia 2013:
Port Jakarta Plant W/H
End User
Port Kalimantan
W/H End User

## Kesiapan Armada Truk Siap Operasi Terhadap Jumlah Unit  Barang

## Tabel 1. Data Jumlah Truk Siap Operasi Pada PT. Serasi Logistik Indonesia Rute Karawang-Palembang Pada  2013
Bulan Truk Siap Operasi Kenaikan/Penurunan Persentase Januari 315 0 0 Febuari 305 -10 -3, 17 Maret 307 2 0.66 April 301 -6 -1,95 Mei 303 2 0,66 Juni 311 8 2,64 Juli 296 -15 -4,82 Agustus 298 2 0,68 September 307 9 3,02 Oktober 303 -4 -1,30 November 296 -7 -2,31 Desember 300 4 1,35 Total 3642
Sumber : PT. Serasi Logistik Indonesia (diolah penulis)
Berdasarkan Tabel 1, pada 2013, setiap bulannya terdapat kenaikan dan penurunan armada truk siap operasi pada PT. Serasi Logistik Indonesia rute Karawang-Palembang 2013.
1. Pada 2013;
a. Januari 2013  merupakan  bulan  yang  dijadikan  dasar  untuk perhitungan  seluruh  jumlah  truk siap  operasi  pada  PT.  Serasi Logistik Indonesia; yaitu 315 truk

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol.1 No 3 Mei 2015
b. Pada Februari 2013, jumlah truk yang siap operasi mengalami penurunan;  yaitu  sebesar  305–315=  -10  unit  atau  sebesar  (-
10:315) x 100% = -3,17%. Untuk menghitung kenaikan ataupun penurunan  jumlah  armada  truk  yang  siap  operasi,  mak,a digunakan  rumus    :
Hal  ini  terjadi  karena
adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
c. Pada Maret 2013,  jumlah  truk  yang  siap  operasi  mengalami peningkatan; yaitu sebesar 307–305 = 2 unit atau sebesar (2:305) x  100%  =  0,66%.  Hal  ini  terjadi  karena  adanya  perawatan terhadap armada truk yang ada.
d. Pada April 2013,  jumlah  truk  yang  siap  operasi  mengalami
pengurangan; yaitu sebesar 301–307= -6 unit atau sebesar (-6:307) x 100%    =  -1.95%.  Hal  ini  terjadi  karena  adanya  perawatan  terhadap armada truk yang ada.
e. Pada Mei  2013,  jumlah  truk  yang  siap  operasi  mengalami peningkatan; yaitu sebesar 303 – 301 = 2 unit atau sebesar (2 : 301) x 100%  = 0,66%. Hal ini terjadi karena adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
f. Pada Juni 2013,  jumlah  truk  yang  siap  operasi  mengalami
peningkatan; yaitu sebesar 311 – 303 = 8 unit atau sebesar (8 : 303) x 100%  = 2,64%.. Hal ini terjadi karena adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
g. Pada Juli 2013,  jumlah  truk  yang  siap  operasi  mengalami pengurangan; yaitu sebesar 296 – 311 = -15 unit atau sebesar (-15 : 311)  x  100%    =  -4,82%.  Hal  ini  terjadi  karena  adanya  perawatan terhadap armada truk yang ada.
h. Pada Agustus 2013,  jumlah  truk  yang  siap  operasi  mengalami peningkatan; yaitu sebesar 298 – 296 = 2 unit atau sebesar (2 : 296)
x 100%  = 0,68%. Hal ini terjadi karena adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
i. Pada September 2013, jumlah truk yang siap operasi mengalami peningkatan; yaitu sebesar 307 – 298 = 9 unit atau sebesar (9 : 298)
x 100%  = 3,02%. Hal ini terjadi karena adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
j. Pada Oktober 2013,  jumlah  truk  yang  siap  operasi  mengalami penurunan; yaitu sebesar 303 – 307 = -4 unit atau sebesar (-4 : 307)

## Kesiapan Armada Truk Siap Operasi Terhadap Jumlah Unit  Barang
x 100%  = -1,30%. Hal ini terjadi karena adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
k. Pada November 2013,  jumlah  truk  yang  siap  operasi  mengalami penurunan; yaitu sebesar 296 - 303 = -7 unit atau sebesar (-7 : 303) x 100%  = -2.31%. Hal ini terjadi karena adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
l. Pada Desember 2013,  jumlah  truk  yang  siap  operasi  mengalami peningkatan; yaitu sebesar 300 – 296 = 4 unit atau sebesar (4 : 296)
x 100%  = 1,35%. Hal ini terjadi karena adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
Dengan  melihat  data  pada  tabel  1  dapat  disimpulkan; jumlah  armada truk  yang  siap  operasi  pada  PT.  Serasi  Logistik  Indonesia  terdapat beberapa  kali  penaikan  dan  penurunan. Secara  keseluruhan  jumlah peningkatan  menduduki  peringkat  terbanyak;  yakni  pada Maret,  Mei, Juni, Agustus, September, dan Desember, sementara, penurunan terjadi pada Februari, April, Juli, Oktober dan November.
1. Faktor Muat ( load factor)
Menurut  Nasution  (1993 : ) yang  dimaksud  dengan load  factor adalah  perbandingan  antara  kapasitas  tersedia  dengan  kapasitas terjual  untuk  satu  kali  perjalanan  yang  biasa  dinyatakan  dalam persen (%) untuk dijadikan sebagai tolok ukur kebutuhan armada.
Untuk  mendapatkan load  factor yang  tinggi,  maka,  PT. Serasi  Logistik  Indonesia  harus  mengetahui  serta  menyeimbangkan antara  permintaan  pengiriman  barang  dari  pasar  atau  pelanggan dengan  kapasitas  angkut  dan  jumlah  armada  siap  pakai  yang tersedia.
2. Round Trip Time
Rute  dan  juga  tempat  pemberhentian  yang  akan  dilewati  oleh  truk dari PT. Serasi Logistik Indonesia dari Karawang sampai Palembang adalah:
a. Pool Karawang–Gudang Pelanggan
Dari  pool  truk  di  Karawang  menuju  ke  gudang  muat pelanggan, waktu  yang  dibutuhkan  tergantung  pada  jam  buka gudang  pelanggan,  dan  berapa  lama  barang  yang  akan  dimuat. Biasanya waktu muat  barang  sekitar 2  jam,  setelah  itu
dilanjutkan dengan proses pengurusan dokumen dan surat jalan ke daerah tujuan.
Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol.1 No 3 Mei 2015
b. Gudang Pelanggan–Palembang
Dari  gudang  pelanggan  menuju  Merak  dibutuhkan  waktu  4 jam; yakni jarak 187 km, dengan kecepatan rata-rata sekitar
46,75 km/jam.
Selanjutnya  penyeberangan  dari  Merak,  menuju pelabuhan
Bakauheni Lampung, membutuhkan waktu sekitar 5 jam Selanjutnya  dari  Bakauheni  menuju  Palembang, truk  harus berhenti  di  beberapa  tempat  untuk  istirahat  para  pengemudi. Salah satunya di RM. Siang Malam, Lampung Timur, sekitar 3 jam  dari  Bakauheni  dan  selanjutnya  perljalanan  dilanjutkan kembali.  Total  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  sampai  di Palembang,  sekitar 15  jam,  dengan  jarak  perjalanan  415  km dan kecepatan rata-rata 28 km/jam.
Di  Palembang,  maka,  waktu  untuk  bongkar  disesuaikan dengan  ketentuan  gudang  masing-masing pelanggan. Setelah
bongkar, truk  akan break selama  12  jam,  atau  jika  sampai malam, maka, pagi langsung kembali dan begitu sebaliknya.
Untuk  mengetahui  dan  menghitung  waktu  truk  yang dibutuhkan  dalam  memenuhi  permintaan  akan  jasa  transportasi pada  rute  Karawang-Palembang,  maka,  dapat  diketahui  dengan perhitungan sebagai berikut: Menurut  Nasution  (2008:108) Round  Trip  Time adalah  waktu yang dibutuhkan oleh suatu kendaraan bolak-balik dari halte asal ke halte tujuan. Dalam hal ini halte juga bisa berarti pool atau gudang bongkar muat.
Waktu  perjalanan  bolak-balik  ( Round  Trip  Time )  pada  rute  ini dapat  dihitung  :  RTT  =  WAB+WBA+LA+LB (Waktu  perjalanan pool  Karawang  dan  dari  gudang  pelanggan  sampai  Palembang  + Waktu perjalanan dari Palembang ke pool Karawang) =  36 jam + 24 jam = 60 jam =  2,5 hari atau 2 hari 12 jam = 3.600 menit
3. Pembuatan jadwal ( roaster )
a. Ketidaksiapan  armada  truk  pada  PT.  Serasi  Logistik  Indonesia dipengaruhi  oleh  jumlah  armada  yang  ditetapkan  oleh  bagian teknik, dan disebabkan oleh :
1) Kecelakaan ( accident )

## Kesiapan Armada Truk Siap Operasi Terhadap Jumlah Unit  Barang
Truk-truk yang mengalami kecalakaan ataupun kerusakan akan didata oleh bagian teknik, faktor kecelakaan dan  kerusakan  menjadi  sangat  penting  untuk  menentukan jumlah  armada  truk  yang  siap  operasi.  Adapun,  kecelakaan dan kerusakan pada truk biasanya disebabkan oleh beberapa hal yaitu;
2) Kondisi  jalan  yang  rusak  dan  tidak  baik,  ini  sangat berpengaruh kepada kondisi ban serta berpengaruh terhadap beberapa komponen yang terdapat pada ban.
3) Adanya  pengemudi  lain  yang  kurang  sabar  dan  sering mendahului  serta  berjalan  pada  jalur  yang  tidak  benar  serta berhenti  mendadak  di  depan  truk.  Karena  truk  tidak  dapat berhenti  mendadak,  maka,  hal  ini  dapat  menyebabkan kecelakaan.
4) Kelalaian  pengemudi  truk,  hal  lain  yang  dapat menyebabkan  kecelakaan  dan  paling  banyak  menyebabkan kecelakaan  adalah; kelalaian  pengemudi  yang  disebabkan karena mengantuk selama dalam perjalanan.
b. Perbaikan yang cukup lama
Apabila kerusakan yang terjadi pada truk parah atau besar, maka, proses perbaikan  pun membutuhkan  waktu  yang  lama  dan
biaya  yang  besar.  Dalam  hal  ini,  semuanya tergantung  pada parah dan tidaknya kerusakan yang dialami.
c. Bertambahnya waktu perjalanan
Hal  ini  sangat  berkaitan  dengan  perbaikan,  karena  bila truk rusak parah bahkan ada beberapa komponen yang harus diganti, maka, dibutuhkan waktu untuk mendapatkan komponen yang baru. Hal ini tentunya membuat bertambahnya waktu perjalanan.
d. Proses pemberangkatan Truk
Dalam  proses  pemberangkatan  truk  dari  PT.  Serasi  Logistik Indonesia  ke  tempat  tujuan, biasanya  telah  ditentukan  oleh pelanggan  dengan  cara  menyesuaikan  jam  bongkar  atau  muat dari gudangnya.

## B. Analisis Perkembangan Jumlah Pengiriman Barang dari Pelanggan
Seiring  dengan  perkembangan  zaman,    tiap  perusahaan trucking mulai  memperbaiki  kualitas  jasa  yang  mereka  berikan  terhadap pelanggan dengan berupaya untuk  memberikan pelayanan yang terbaik

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol.1 No 3 Mei 2015
PT.  Serasi  Logistik  Indonesia  dengan  rute  Karawang-Palembang memberikan  solusi  kepada  seluruh  pelanggan  mereka  untuk memberikan  jenis  truk  yang  sesuai  dengan  barang  yang  dimuat  dan dikirim ke tujuan.
Tabel 2.  Data Jumlah Unit Barang Pad PT. Serasi Logistik Indonesia Rute Karawang-Palembang pada Tahun 2013
Bulan Jumlah Unit Barang Kenaikan/Penurunan Persentase Januari 2977 0 0 Febuari 2960
-17
-0,57 Maret 1798
-1162
-39,26 April 1720
-78
-4,34 Mei 1884
164
9,54 Juni 2939 1055 56 Juli 2402
-537
-18,27 Agustus 1335
-1067
-44,42 September 1897 562 42,10 Oktober 1779
-118
-6,22 November 1668
-111
-6,24 Desember 1454
-214
-12,8
Total 24813
Sumber : PT. Serasi Logistik Indonesia (diolah penulis)

## Kesiapan Armada Truk Siap Operasi Terhadap Jumlah Unit  Barang
Berdasarkan  tabel  2,  maka,  dapat  diketahui  bahwa tiap  bulan  unit barang dari pelanggan mengalami kenaikan dan juga penurunan sebagai berikut:
1. 2013
a. Januari    2013  merupakan  bulan  yang  dijadikan  dasar  untuk perhitungan seluruh unit barang dari pelanggan pada PT. Serasi Logistik Indonesia; yaitu sebanyak 2039 shipment
b. Pada  Februari  2013,  jumlah  unit  barang  mengalami  penurunan; yaitu  sebesar  2.960  –  2.977  =  -17 shipment atau  sebesar  (-17  :
2.977) x 100%  =  -0,57%. Untuk menghitung kenaikan ataupun penurunan  jumlah  armada  truk  yang  siap  operasi,  maka, digunakan rumus: . Hal ini terjadi karena adanya
perawatan terhadap armada truk yang ada.
c. Pada Maret  2013,  jumlah  unit  barang  mengalami  penurunan; yaitu  sebesar  1.798  –  2.960  =  -1.162 shipment atau  sebesar  (-
1.162 : 2.960) x 100%  = -39,26%. Hal ini terjadi karena adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
d. Pada    April 2013,  jumlah  unit  barang  mengalami  peningkatan; yaitu sebesar 1.720 – 1.798 = =78 shipment atau sebesar (-78 :
1.798)  x  100%    =  -4,34%.  Hal  ini  terjadi  karena  adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
e. Pada    Mei  2013,  jumlah  unit  barang  mengalami  peningkatan yaitu; sebesar 1.884 – 1.720 = 164 shipment atau sebesar (164 :
1.720)  x  100%    =  9,54%.  Hal  ini  terjadi  karena  adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
f. Pada    Juni 2013,  jumlah  unit  barang  mengalami  peningkatan yaitu;  sebesar  2.939  –  1.884  =  1.055 shipment atau  sebesar
(1.055  :  1.884)  x  100%    =  56%.  Hal  ini  terjadi  karena  adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
g. Pada Juli 2013, jumlah unit barang mengalami penurunan; yaitu sebesar  2.402  –  2.939  =  -537 shipment atau  sebesar  (537  :
2.939)  x  100%    =  -18,27%.  Hal  ini  terjadi  karena  adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
h. Pada  Agustus  2013, jumlah unit barang mengalami penurunan; yaitu  sebesar  1.335  –  2.402  =  -1.067 shipment atau  sebesar  (-
1.067 : 2.402) x 100%  = -44,42%. Hal ini terjadi karena adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
i. Pada    September  2013,  jumlah  unit  barang  mengalami peningkatan;  yaitu  sebesar  1.897  –  1.335  =  562 shipment atau sebesar (562  : 1.335) x 100%  = 42,10%.  Hal ini terjadi karena adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
j. Pada  Oktober  2013,  jumlah  unit  barang  mengalami  penurunan; yaitu sebesar 1.779 – 1.897 = -118 shipment atau sebesar (-118 :
1897 x 100%  = -6,22%. Hal ini terjadi karena adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
k. Pada  November    2013,  jumlah  unit  barang  mengalami penurunan;  yaitu  sebesar  1668  –  1779  =  -111 shipment atau sebesar  (-111  :  1779)  x  100%    =  -6,24%.  Hal  ini  terjadi  karena adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
l. Pada Desember 2013, jumlah unit barang mengalami penurunan; yaitu sebesar 1454 – 1668 = -214 shipment atau sebesar (-214 :
1668)  x  100%    =  -12,83%.  Hal  ini  terjadi  karena  adanya perawatan terhadap armada truk yang ada.
Peningkatan  terjadi  pada  saat  menjelang hari  raya  atau  hari-hari libur  lainnya,  dan  setelah  itu,  pengiriman  barang  akan  kembali mengalami penurunan.

## C. Analisis  Hubungan  Jumlah  Armada  Truk  Siap  Operasi  Dengan Jumlah Unit  Barang
Dengan  memperhatikan  hubungan  antara  perkembangan  jumlah armada truk yang siap operasi dengan jumlah unit barang dari pelanggan pada  PT.  Serasi  Logistik  Indonesia,  rute  Karawang-Palembang pada 2013, pada dasarnya, pelanggan membutuhkan jasa pengiriman barang pada saat ataupun waktu-waktu  yang dapat diramalkan. Perkiraan akan adanya  lonjakan  pengiriman  barang  dari  pelanggan  dapat  diketahui dengan  pasti.  Artinya,  perkembangan  perusahaan  tergantung  kepada bagaimana perusahaan  bisa menyikapi dan memenuhi kebutuhan para pelanggannya.  Masalah  yang  sering  dihadapi  oleh  perusahaan adalah terkait  dengan  jam - serta  hari-hari  sibuk, mengingat,  tidak  setiap waktu  dan    setiap  daerah  truk  bisa maelewatinya.  Untuk  itu,  maka, sangat    perlu  diadakan  penjadwalan    serta  peramalan  untuk pengoperasian armada truk yang siap dengan baik serta efisien. Untuk mengetahui  lebih  lanjut  sejauh  mana  pengaruh  penetapan  jumlah

## Kesiapan Armada Truk Siap Operasi Terhadap Jumlah Unit  Barang
armada  truk  siap  operasi  terhadap  jumlah  unit  barang  dari  pelanggan pada  PT.  Serasi  logistik  Indonesia,  maka,  penulis  akan  menggunakan analisis  regresi  linier.  Korelasi.hasil  dari  perhitungan  ini  akan  terlihat, apakah jumlah armada truk siap operasi dan jumlah pengiriman barang mempunyai hubungan atau tidak ada hubungannya. Dalam menganalisis hubungan ini akan digunakan analisis kuantitatif; yakni datanya berupa angka  dan  dengan  menggunakan  analisis  regresi,  analisis  korelasi,  dan pengukuran  dengan  2  buah  variabel,  yaitu  variabel  X  (jumlah  armada truk  siap  operasi)  dan  variabel  Y  (Jumlah  unit  barang).  Berikut  adalah data  yang  telah  diolah  penulis  yang  didapat  dari  PT.  Serasi  Logistik Indonesia.
Tabel 3. Data Jumlah Truk Siap Operasi dan Jumlah Unit Barang pada PT. Serasi logistic Indonesia Rute Krawang-Palembang Tahun 2013
Bulan X Y
X² Y² X.Y
Januari 315 2977
99.225
8.862.529 937.755 Febuari 305 2960 93.025 8.761.600 902.800 Maret 307 1798 94.249 3.232.804 551.986 April 301 1720 90.601 2.958.400 517.720 Mei 303 1884 91.809 3.549.456 570.852 Juni 311 2939 96.721 8.637.721 914.029 Juli 296 2402 87.616 5.769.604 710.992 Agustus 298 1335 88.804 1.782.225 397.830 September 307 1897 94.249 3.598.609 582.379 Oktober 303 1779 91.809 3.164.841 539.037 November 296 1668 87.616 2.782.224 493.728 Desember 300 1454 90.000 2.114.116 436.200 Total 3.642 24.813 1.105.724
55.214.129 7.555.308
Sumber : PT. Serasi Logistik Indonesia (diolah penulis)

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol.1 No 3 Mei 2015

## 1. Hasil  Regresi Sederhana
Persamaan garisnya adalah: Ỳ = -17.705,3 + 65,15X Artinya,  bila  jumlah  truk  yang  siap  operasi  bertambah  atau  naik  1 (satu)  unit,  maka, jumlah  unit  barang  juga  mengalami  pertambahan 65,15 atau 65.
2. Koefisien Korelasi
r xy =  0,64,  artinya    r xy =  0,64,  hubungan  antara  variabel  X  (jumlah truk  siap  operasi)  dan  Y  (jumlah  unit  barang)  adalah  kuat  atau tinggi.
3. Koefisien Penentu (KP)
KP  = 40,96 %
Dapat  disimpulkan,  bahwa  kontribusi  atau  pengaruh  jumlah  truk yang  siap  operasi  terhadap  jumlah  unit  barang  dari  pelanggan sebesar 40,96%
4. Uji Hipotesis
Untuk menguji hipotesis (H o )
1) Jika t hitung <  t tabel , maka H o =diterima
2) Jika t hitung >  t tabel , maka H o = ditolak Rumus :
t hitung = = 2,62
T tabel = (0,05 ; df = 12 – 2 =10)
= 1,81246 Karena  nilai  t hitung 2,62  >  1,81246  ,  mak,a  H o ditolak dan  H a diterima,  sehingga,    hipotesis  yang  menduga  ada hubungan  yang  signifikan  antara  jumlah  truk  siap  operasi dengan  jumlah  unit  barang  adalah  benar.  Hal  tersebut  dapat dilihat pada kurva normal uji hipotesis.

## Kesiapan Armada Truk Siap Operasi Terhadap Jumlah Unit  Barang

## Gambar 3. Kurva Normal Uji Hipotesis Dua Arah

## Simpulan
Jumlah  truk  siap  operasi  pada  PT.  Serasi  Logistik  Indonesia  rute Karawang-Palembang  selama 2013  cenderung  menurun,    pada  Januari sebanyak  315  unit  truk  dan    Desember  sebanyak  300  truk  yang  siap  operasi. Sementara,  jumlah  truk  yang  siap  operasi    terbanyak    terjadi  pada      Januari; yaitu sebanyak 315 truk dan terendah pada Juli dan November; yaitu sebanyak 296  unit  truk.  Selanjutnya,  jumlah  pengiriman  barang  atau shipment pada umumnya  mengalami  penurunan,  yaitu  dari  Januari  sebanyak  2.977 shipment dan  pada Desember  sebanyak  1.454 shipment, sedang jumlah  unit  barang terbanyak  terdapat pada Januari; 2.977 shipment, dan  terendah  pada Agustus;    1.335 shipment .  Kemudian,  berdasarkan  analisis  statistik    yang dilakukan diperoleh  hasil  sebagai  berikut  : Dari  perhitungan  regresi  linier terdapat persamaan Ỳ = -17.706 + 65,15X, yang berarti, tiap kenaikan jumlah truk  siap  operasi  sebesar  1  (satu)  unit  akan  meningkatkan  volume  unit  barang sebesar  65,15  pada  konstanta  17.705.  Selanjutnya,  dari  hasil  analisis  koefisien diperoleh  r xy =  0,64,  yakni hubungan  antara  variabel  X  (jumlah  truk  siap operasi)  dan  variabel  Y  (jumlah  unit  barang)  adalah  tinggi  atau  kuat.  Selaras dengan  itu,  dari  analisis  koefisien  penentu  diperoleh  nilai  KP  =  40,96%  ,

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol.1 No 3 Mei 2015
artinya; kontribusi variabel X (jumlah truk siap operasi) dan variabel Y (jumlah unit  barang)  adalah  sebesar  40,96%,  sementara, sisanya  59,04%  merupakan faktor  lain  yang  dalam  penelitian  tidak  dibahas.  Lalu,  dari  hasil  uji  hipotesis menunjukan  nilai  t hitung >    t tabel (2,62    >  1,81246),  maka,    H o ditolak  dan  H a diterima. Artinya terdapat hubungan yang signifikan antara variabel X (jumlah truk siap operasi) dan variabel Y (jumlah unit barang).  Seyogianya, mengingat banyak  armada  truk  yang  siap  operasi  namun  tidak  diimbangi  dengan pengiriman  barang  dari  pelanggan,  maka,  sudah  selayaknya  jika  PT.Serasi Logistik  Indonesia  memberikan  pelayanan  prima  kepada  para  pelanggannya, berupa  ketersediaan  truk  siap  operasi,  meramalkan  kapan  jumlah  pengiriman barang  akan  meningkat,  serta  menjaga  keamanan  dari  berbagai  barang pelanggan yang dikirim..

## DAFTAR PUSTAKA
Salim, Abbas ; Manajemen Transportasi , PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta, 2002
Widjaya, Amin Tunggal, Manajemen Logistik Dan Supply Chain Management , Harvindo, 2009.
Assauri ; Manajemen Produksi dan Operasi , Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia 2008
Galih, Deden Ginanjar ; Diktat Manajemen Perusahaan Bus , Jakarta, 2004
Nasution ; Manajemen Transportasi , Ghalia Indonesia. Jakarta, 2008
Sugiyono ; Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatifdan R & D , CV. Alfa Beta, Bandung, 2008
Supranto, J ; Perilaku Konsumen dan Strategi Pemasaran , Mitra Wacana Media, Jakarta, 2007
Undang – undang Republik Indonesia No. 22 Tahun 2009 Tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan, Nusa Media, Bandung, 2010

## Bacaan Lain– lain
Undang – undangRepublik Indonesia No. 14 Tahun 1994 TentangLaluLintasdanAngkutanJalan
KeputusanMenteriPerhubungan No. 35 Tahun 2003 TentangPenyelenggaraanAnkgutan Orang Di JalanDenganKendaraanUmum
Wikipedia dan Google
Data Yang Berasal Dari Perusahaan

## LAMPIRAN