## Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia
23 (1), 2024, 93 – 100 DOI : 10.14710/ jkli.23.1.93-100
Available at https://ejournal.undip.ac.id/index.php/jkli

## Analisis  Spasial  Kejadian  DBD  Dengan  Faktor  Lingkungan  Di Wilayah Kerja Puskesmas Sei Panas Kota Batam
Mutia Permata Iryanti * , Mursid Raharjo, Martini Martini, Nur Endah Wahyuningsih
Magister Kesehatan Lingkungan, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro, Indonesia *Corresponding author : mutiapermatairyanti@gmail.com
Info Artikel:Diterima 25 Juni 2023 ; Direvisi 25 Oktober 2023 ; Disetujui 30 Oktober 2023 Tersedia online : 9 November 2023 ; Diterbitkan secara teratur : Februari 2024
Cara sitasi: Iryanti MP, Raharjo M, Martini M, Wahyuningsih NE. Analisis Spasial Kejadian DBD Dengan Faktor  Lingkungan  Di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Sei  Panas  Kota  Batam.  Jurnal  Kesehatan  Lingkungan Indonesia [Online]. 2024 Feb;23(1):93-100. https://doi.org/10.14710/jkli.23.1.93-100.

## ABSTRAK
Latar belakang: Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit menular berbasis lingkungan yang ditularkan oleh nyamuk Aedes aegypti betina. Wilayah kerja Puskesmas Sei Panas merupakan salah satu wilayah endemis DBD di Kota Batam yang terdapat 59 kasus (IR = 67,01) ditemukan pada tahun 2022.  Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pola distribusi kasus DBD dan kaitannya dengan faktor lingkungan.
Metode: Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  observasional  dengan  desain  studi case  control yang dilaksanakan pada bulan Februari-April 2023. Populasi kasus terdiri dari seluruh penderita DBD berjumlah 59 orang dan populasi kontrol meliputi seluruh  masyarakat  bukan penderita DBD tahun 2022 yang berdomisili  di wilayah  kerja  Puskesmas  Sei  Panas.  Sampel  penelitian  ditentukan  menggunakan  rumus  minimal  sampel  studi case-control dan  didapatkan  86  responden  kelompok  kasus  dan  kontrol.  Hasil  penelitian  akan  dianalisis menggunakan uji chi-square serta analisis pola spasial dengan analisis Indeks Morans I (I) Hasil:  : Hasil  penelitian  ini  yaitu  ada  hubungan  antara  kelembaban  udara  ( p =  0,033), container  index ( p = 0,0001) , penggunaan kawat kasa ( p = 0,030), dan kebiasaan mandi ( p-value = 0,011) dengan kejadian DBD. Pola persebaran kasus DBD yaitu I < 1 yang artinya memiliki autokorelasi negatif dengan pola acak.
Simpulan : Kasus DBD di wilayah kerja Puskesmas Sei Panas tahun 2022 berhubungan dengan faktor lingkungan (kelembaban udara dan container index ) dan faktor perilaku (penggunaan kawat kasa dan kebiasaan mandi). Pola persebaran kasus DBD di wilayah kerja Puskesmas Sei Panas adalah autokorelasi negatif dengan pola acak.

## Kata kunci: DBD; Lingkungan; Spasial

## ABSTRACT
Title: Spatial Analysis of DHF Events with Environmental Factors in the Work Area of the Sei Panas Health Center in Batam City
Background: Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is an environmentally-based infectious disease transmitted by the female Aedes aegypti mosquito. The working area of the Sei Panas Health Center is one of the DHF endemic areas in Batam City where 59 cases (IR = 67.01) were found in 2022. This research was conducted to determine the pattern of distribution of DHF cases and their relation to environmental factors.
Method: This study used a descriptive observational method with a case control study design which was carried out in February-April 2023. The case population consisted of all 59 DHF sufferers and the control population included all non-DHF sufferers in 2022 who live in the working area of the Sei Health Center Hot. The research sample was determined using the minimum sample case-control study formula and obtained 86 respondents in
the case and control groups. The results of the research will be analyzed using the chi-square test and analysis of spatial patterns with the analysis of the Morans Index I (I)
Results: The results of this research are that there is a relationship between air humidity (p = 0.033), container index (p = 0.0001), use of  wire mesh (p = 0.030), and bathing habits (p-value = 0.011)  with  the incidence of dengue  fever.  The  pattern  of  distribution  of  dengue  fever  cases  is  I  <  1,  which  means  it  has  a  negative autocorrelation with a random pattern.
Conclusion:  Dengue  fever  cases  in  the  Sei  Panas  Health  Center  working  area  in  2022  are  related  to environmental factors (air humidity and container index) and behavioral factors (use of wire mesh and bathing habits). The distribution pattern of dengue fever cases in the Sei Panas Community Health Center working area is negative autocorrelation with a random pattern.

## Keywords: DHF; Environment; Spatial

## PENDAHULUAN
DBD  adalah  penyakit  menular  infeksi  yang ditularkan  oleh  nyamuk  betina Aedes  aegypti dan Aedes albopictus yang terinfeksi virus dengue . Gejala klinis  utama  yang  biasanya  dirasakan  oleh  penderita DBD  yaitu  demam  dengan  suhu  tinggi,  terjadinya perdarahan,  hepatomegali,  dan  timbulnya  syok  atau yang  merupakan  tahap  lanjutan  dari  DBD  yang biasanya disebut dengan DSS. 1 Menurut WHO, Indonesia adalah negara di Asia Tenggara  yang  memiliki  penderita  DBD  tertinggi  di tahun  1968  –  2001. Jumlah  kasus  DBD  di  Indonesia semakin  meningkat  pada setiap tahunnya.  Pada tahun 2022, Kemenkes mengatakan bahwa terdapat terdapat 87.501  kasus  (IR  =  31.4). 2 Salah  satu  provinsi  yang memiliki  jumlah  kasus  terbanyak  di  Indonesia  pada tahun 2019 yaitu Kepulauan Riau dengan urutan ke-8 yaitu  1.873  kasus  DBD  (IR  =  83,6)  dan  urutan  ke-1 pada tahun 2020 dengan kasus DBD tertinggi nasional yaitu  1.614  kasus  DBD  (IR  =  78,2).  Sedangkan  pada tahun 2022 terdapat 2.102 kasus DBD (IR = 96,43). 3 Kota  Batam  merupakan  salah  satu  kota  yang selalu masuk dalam 5 urutan teratas dengan kasus DBD terbanyak  di  Provinsi  Kepulauan  Riau.  Pada  tahun 2021, terdapat 710 kasus (IR = 49,93) dan 902 kasus di tahun 2022 (IR = 56,12). Kasus DBD di  Kota Batam pada setiap tahunnya tersebar di 12 kecamatan dengan jumlah  kasus  yang  tidak  merata.  Hal  ini  terlihat  dari kecamatan  yang  masuk  dalam  urutan  dengan  jumlah kasus  terbanyak  pada  setiap  tahunnya  berubah-ubah. Namun,  wilayah  kerja  Puskesmas  Sei  Panas  yang terdiri  Kelurahan  Bengkong  Indah  dan  Kelurahan Sadai  termasuk  dalam  wilayah  Kecamatan  Bengkong selalu  termasuk  dalam  urutan  tiga  besar  sebagai wilayah dengan kasus DBD terbanyak sehingga masih menjadi wilayah endemik DBD hingga saat ini. 4 Pada  tahun  2021, tercatat  bahwa  ada  30  kasus DBD (IR = 49,66) dan tahun 2022 sebanyak 59 kasus DBD  (IR  =  67,01).  Jika  melihat  dari  besar  angka  IR, maka  wilayah  kerja  Puskesmas  Sei  Panas  belum mencapai  target  dari  Kementerian  Kesehatan  2020- 2024 untuk menurunkan persentase wilayah dengan IR DBD lebih dari 49/100.000 penduduk.
Faktor lingkungan yang memiliki hubungan dengan kejadian  DBD  terdiri  atas  lingkungan  abiotik, lingkungan  biotik,  dan  lingkungan  sosial-budaya.
Lingkungan  abiotik  terdiri  dari  suhu  dan  kelembaban udara,  curah  hujan,  ketinggian,  jenis  air,  angin  dan keberadaan breeding  place. Lingkungan  biotik  terdiri dari  keberadaan resting  place (keberadaan  vegetasi), hewan ternak besar, dan predator jentik.5  Lingkungan sosial  yang  berpengaruh  pada  kejadian  DBD  yakni perilaku (kebiasaan menggantung pakaian, penggunaan  kawat  kasa,  kebiasaan  mandi,  dan penggunaan  obat  anti  nyamuk),  kepadatan  penduduk, mobilitas penduduk, dan pelaksanaan kegiatan PSN. 6 Persebaran  penyakit  DBD  di  Kota  Batam  sangat dipengaruhi  oleh  faktor  lingkungan  dan  tingginya mobilitas penduduk. Persebaran penyakit dapat dibuat menjadi  sebuah  pola  sehingga  dapat  dimanfaatkan untuk  mengidentifikasi  daerah  yang  berpotensi  tinggi untuk  menjadi  daerah  endemis  DBD.  Dalam pembuatan  pola  persebaran  penyakit,  dibutuhkan sebuah sistem yaitu Sistem Informasi Geografis (SIG). SIG  mampu  mengintegrasikan  bidang  kesehatan  dan bidang  geografi  dengan  menampilkan  seluruh  jenis data  geografis  sehingga  dapat  memudahkan  dalam visualisasi data yang berkaitan dengan aspek spasial. 7 Analisis spasial berbasis SIG sangat diperlukan untuk menggambarkan serta menganalisis distribusi penyakit DBD dan kaitannya dengan faktor lingkungan. Dengan demikian,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui pola  persebaran  dan  faktor-faktor  yang  berkaitan dengan kejadian DBD di wilayah kerja Puskesmas Sei Panas.

## MATERI DAN METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  analitik observasional  dengan  desain  studi  kasus-kontrol  dan analisis  spasial.  Populasi  penelitian  yaitu  masyarakat yang  berdomisili  di  Kelurahan  Bengkong  Indah  atau Kelurahan  Sadai,  dengan  pembagian  yaitu  pernah menderita DBD pada tahun 2022 untuk populasi kasus dan  tidak  pernah  terkena  DBD  tahun  2022  untuk populasi  kontrol.  Sampel  penelitian  ini  sebanyak  86 responden yang terdiri dari 43 responden per kelompok kasus  dan  kontrol  yang  diperoleh  dari  perhitungan sampel  minimal.  Sampel  akan  diambil  dari  dua kelurahan yang memiliki perbedaan populasi menggunakan  teknik proportional  random  sampling sehingga  didapatkan  24  responden  dari  Kelurahan Bengkong  Indah  dan  62  responden  dari  Kelurahan
Sadai.  Sampel  dipilih  menggunakan  teknik purposive sampling yaitu  dengan  mempertimbangkan  kriteria inklusi  dan  eksklusi.  Kriteria  inklusi  kelompok  kasus yaitu  penderita  DBD  tahun  2022  yang  berdomisili  di wilayah  kerja  Puskesmas  Sei  Panas,  bila  responden berusia < 15 tahun yang diwawancara adalah orang tua, dan  bersedia  untuk  diwawancara  dengan  mengisi lembar informed  consent .  Kriteria  inklusi  kelompok kontrol  yaitu  bukan  penderita  DBD  tahun  2022  yang berdomisili di wilayah kerja Puskesmas Sei Panas, jika responden  berusia  <  15  tahun  yang  diwawancara adalah  orang  tua,  dan  bersedia  untuk  diwawancara dengan mengisi lembar informed consent.
Variabel  bebas  dalam  penelitian  ini  meliputi suhu  dan  kelembaban  udara, container  index , kebiasaan  menggantung  pakaian,  penggunaan  kawat kasa,  kebiasaan  mandi,  dan  penggunaan  obat  anti nyamuk. Teknik yang dilakukan dalam mengumpulkan data  yaitu  observasi  lingkungan,  wawancara,  dan pencatatan koordinat rumah responden pada kelompok kasus.  Suhu  udara  akan  di  ukur  di  dalam  rumah responden  menggunakan thermohygrometer dan hasilnya akan dikelompokkan  menjadi  berisiko (25 o C –  30 o C)  dan  tidak  berisiko  (<25 o C  atau  >30 o C). 8 Kelembaban  udara  akan  di  ukur  di  dalam  rumah responden  menggunakan thermohygrometer dan hasilnya  akan  dikelompokkan  menjadi  berisiko (≥70%)  dan  tidak  berisiko  (<70%). 9 Container  index merupakan  persentase  perbandingan  dari  kontainer yang ditemukan jentik dengan seluruh kontainer yang diperiksa di rumah responden. Hasil perhitungan akan dikelompokkan  menjadi  berisiko  (DF  >  1)  dan  tidak berisiko (DF ≤ 1). 10 Faktor perilaku dalam penelitian ini akan diukur menggunakan  kuesioner  yang  terdiri  dari  beberapa pertanyaan pada setiap variabel. Seluruh jawaban “ya” memiliki skor 1, “tidak” memiliki skor 2, dan skor dari jawaban  dengan  pilihan  lebih  dari  satu  disesuaikan dengan  urutan  dalam  kuesioner.  Akumulasi  skor  dari keseluruhan  pertanyaan  dari  variabel  akan  diuji normalitas  yang  menghasilkan  seluruh  variabel berdistribusi  tidak  normal  sehingga  kategori  pada setiap  variabel  yang  terdiri  dari  tidak  baik  dan  baik akan  disesuaikan  dengan  nilai  median.  Pertanyaan untuk  kebiasaan  menggantung  pakaian  terdiri  dari lokasi  pakaian  yang  digantung  jika  responden menjawab “ya” untuk pertanyaan mengenai kebiasaan
manggantung pakaian secara menumpuk dan pengetahuan mengenai kebiasaan menggantung pakaian.  Skor  maksimal  dari  variabel  kebiasaan menggantung  pakaian  adalah  6  dan  skor  minimal adalah 3, hasil dari pehitungan skor akan dikelompokkan menjadi tidak baik (skor < 5) dan baik (skor ≥ 5). Pertanyaan untuk penggunaan kawat kasa terdiri  dari  waktu  pemasangan  kawat  kasa  jika responden menjawab “ya” untuk pertanyaan mengenai pemasangan  kawat  kasa  di  seluruh  ventilasi  dan kondisi kawat kasa pada saat observasi. Skor maksimal dari  variabel  ini  adalah  6  dan  skor  minimal  adalah  3, hasil  dari  pehitungan  skor  akan  dikelompokkan menjadi  tidak  baik  (skor  <  6)  dan  baik  (skor  ≥  6). Pertanyaan  untuk  kebiasaan  mandi  terdiri  dari frekuensi  mandi  dengan  sabun  dalam  sehari, penggunaan  air  bersih  untuk  mandi,  dan  frekuensi keramas  dalam  satu  minggu.  Skor  maksimal  dari variabel ini adalah 6 dan skor minimal adalah 3, hasil dari  pehitungan  skor  akan  dikelompokkan  menjadi tidak baik (skor < 10) dan baik (skor ≥10). Pertanyaan untuk  penggunaan  obat  anti  nyamuk  terdiri  dari  jenis obat  anti  nyamuk  yang  digunakan  jika  responden menjawab  “ya”  untuk  pertanyaan  mengenai  rutinitas penggunaan  obat  anti  nyamuk  dan  pengetahuan mengenai  pentingnya  penggunaan  obat  anti  nyamuk. Skor  maksimal  dari  variabel  ini  adalah  8  dan  skor minimal  adalah  2,  hasil  dari  pehitungan  skor  akan dikelompokkan menjadi tidak baik (skor < 4) dan baik (skor ≥ 4).
Analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini terdiri dari analisis univariat (tabel frekuensi), analisis bivariat (uji chi-square) , dan analisis spasial. Analisis spasial  yang  digunakan  adalah  Indeks  Morans  I digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  atau  korelasi antar wilayah dari pola persebaran kasus DBD dengan menggunakan data jumlah kasus per wilayah. 7 Kisaran nilai  indeks Morans (I)  yaitu  -1 hingga +1. Jika I > 1 berarti pola spasial berkelompok (autokorelasi positif), I  <  1  berarti  pola  spasial  acak  (autokorelasi  negatif), dan  I  =  0  berarti  pola  spasial  tersebar  (tidak  ada autokorelasi). 11 Penelitian ini telah mendapat persetujuan  dari  Komisi  Etik  Penelitian  Kesehatan Fakultas
Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro  dengan  nomor  No:  229/EA/KEPK-
FKM/2023.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Faktor Risiko Lingkungan Kasus DBD
Tabel 1. Rekapitulasi Hubungan Variabel Faktor Lingkungan dengan Kejadian DBD di Wilayah Kerja Puskesmas Sei Panas Tahun 2022
No Variabel Kasus Kontrol p-value OR 95 % CI f (%) f (%) Low Up 1 Kelembaban Udara Berisiko (≥70%) Tidak Berisiko (<70%) 35 8 81,4 18,6 26 17 60,4 39,6 0,033* 2,8 1,7 7,6 2 Container I ndex Berisiko (DF > 1) Tidak Berisiko (DF ≤ 1) 21 22 48,8 51,2 6 37 13,9 86,1 0,0001* 5,8 2 16,8
No Variabel Kasus Kontrol p-value OR 95 % CI f (%) f (%) Low Up 3 Penggunaan Kawat Kasa Tidak Baik Baik 24 19 55,8 44,2 14 29 32,5 67,5 0,030* 2,6 1 6,3 4 Kebiasaan Mandi Tidak Baik Baik 12 31 27,9 72,1
3 40
7 93 0,011* 5,1 1,3 19,9
5 Suhu Udara Berisiko (25 o C - 30 o C) Tidak Berisiko (>25 o C atau >30 o C) 13 30 30,2 69,8 7 36 16,3 83,7 0,126 2,23 0,79 6,3 6 Kebiasaan Menggantung Pakaian Tidak Baik Baik 20 23 46,5 53,5 17 26 39,5 60,5 0,514 1,33 0,57 3,1 7 Penggunaan Obat Anti Nyamuk Tidak Baik Baik 19 24 44,2 55,8
17 26 39,5 61,5 0,662 1,21 0,51 2,9
Ket : * (signifikan)
Kelembaban  udara  sangat  mempengaruhi lamanya  nyamuk  hidup,  jarak  terbang,  proses reproduksi,  perilaku  gigitan  dan  istirahat.  Hasil  dari analisis  bivariat  menunjukkan  hasil  yang  signifikan, artinya  terdapat  hubungan  antara  kelembaban  udara dengan  kejadian  DBD  ( p =  0,033).  Responden  yang memiliki  rumah  dengan  kelembaban  udara  ≥  70% memiliki risiko 2,8 kali lebih besar untuk terkena DBD. Pada  kelembaban  ideal  (70%-90%)  proses  dari embriosasi  pada  telur  serta  nyamuk  akan  memiliki umur  yang  lebih  panjang,  sehingga  meningkatkan penyebaran  virus dengue . 12 Hasil  dari  penelitian sebelumnya yaitu Yanto (2022) yang mengungkapkan kelembaban udara mempengaruhi peningkatan jumlah kasus DBD pada tahun 2014-2019 di Kota Denpasar. 13 Pada  saat  observasi  lingkungan  di  dalam  rumah responden,  sebagian  besar  ventilasi  di  rumah responden  dalam  keadaan  tertutup  rapat  atau  tidak memiliki  ventilasi  dan  beberapa  rumah  responden memiliki  vegetasi  seperti  pohon  besar  dan  semak- semak sehingga kelembaban udara dalam rumah dapat tinggi.  Saat  mencari  tempat  istirahat,  nyamuk cenderung memilih tempat istirahat dengan kelembaban  tinggi  dan  minim  cahaya.  Selain  itu, nyamuk suka beristirahat di tempat yang dekat dengan tempat perkembangbiakannya. 14 Hasil  analisis  bivariat  dari  variabel container index menunjukkan  hasil  yang  signifikan, artinya ada hubungan  antara container  index dengan  kejadian DBD  ( p =  0,0001).  Responden  yang  memiliki container  index memiliki  risiko  5,8  kali  lebih  besar untuk terkena DBD. Nilai OR dan nilai lower pada CI >  1  maka container  index merupakan  faktor  risiko terjadinya  DBD . Hasil  dari  penelitian  sebelumnya yaitu  Purnama  (2012)  yang  mengungkapkan  ada hubungan  antara container  index memiliki  hubungan dengan  kejadian  DBD  di  Kecamatan  Denpasar.  Jenis dari container index yang banyak di temukan pada saat observasi lapangan yaitu tempat penampungan air pada dispenser,  drum,  bak  mandi,  kemasan  air  bekas,  dan tatakan pot. 15 Kepadatan vektor nyamuk Aedes aegypti
dipengaruhi oleh container index karena semakin besar persentasenya,  maka  semakin  banyak  pula  jumlah larva nyamuk Aedes aegypti . Meningkatnya kepadatan nyamuk Aedes  aegypti akan  meningkatkan  potensi penularan  virus dengue sehingga  kasus  DBD  akan semakin meningkat. 16
Hasil analisis bivariat dari variabel penggunaan kawat kasa menunjukkan hasil yang signifikan, artinya ada  hubungan  antara  penggunaan  kawat  kasa  dengan kejadian DBD ( p = 0,030). Responden yang memiliki kebiasaan penggunaan kawat kasa tidak baik memiliki risiko  2,6  kali  lebih  besar  untuk  terkena  DBD.  Hasil dari penelitian sebelumnya  yaitu Fadrina (2021) yang mengungkapkan  ada  hubungan  antara  pemasangan kawat  kasa  dengan  kejadian  DBD  di  Kabupaten Langkat. 17 Pada  saat  observasi  lapangan,  beberapa ventilasi  dari  rumah  responden  ditemukan  tidak dipasang  kawat  kasa,  lubang  kawat  kasa  yang  terlalu besar,  atau  kondisi  kawat  kasa  yang  sudah  robek. Nyamuk  biasanya  dapat  berpindah  dari  rumah  ke rumah  melalui  ventilasi,  sehingga  diperlukan  kawat kasa dengan lubang pori yang kecil agar nyamuk tidak bisa  masuk. 18 Tindakan  ini  merupakan  salah  satu pencegahan  dari  DBD  dengan  mengurangi  kontak antara  nyamuk Aedes  aegypti dengan  manusia. Pemasangan  kawat  kasa  dinilai  efektif  untuk  daerah dengan  jarak  antar  rumah  yang  dekat  dan  kepadatan penduduk yang tinggi. 19
Hasil  analisis  bivariat  dari  variabel  kebiasaan mandi menunjukkan hasil yang signifikan, artinya ada hubungan  antara  kebiasaan  mandi  dengan  kejadian DBD ( p = 0,011). Responden yang memiliki kebiasaan mandi  tidak  baik  berisiko  5,1  kali  lebih  besar  untuk terkena  DBD.  Hasil  dari  penelitian  sebelumnya  yaitu Mubarok (2018) yang menunjukkan adanya hubungan antara frekuensi mandi dengan kejadian DBD di Kota Semarang. 20 Ketika  cuaca  panas  dan  banyak beraktivitas,  tubuh  manusia  akan  mengeluarkan banyak  keringat  dan  akan  menimbulkan  aroma  yang disukai  nyamuk.  Untuk  itu,  mandi  dengan  sabun  dan
air  bersih  dapat  membantu  menghilangkan  aroma keringat dari tubuh seseorang.
Proses  lamanya  nyamuk Aedes  aegypti pradewasa,  metabolisme  pencernaan  darah,  frekuensi menggigit, proses produksi dan pematangan telur, serta proses infeksi virus dalam tubuh nyamuk Aedes aegypti bisa berbeda-beda menurut suhu. 21 Suhu rata-rata yang optimal  untuk  nyamuk Aedes  aegypti tumbuh  adalah 25 o C  -  30 o C,  sedangkan  metabolisme  nyamuk Aedes aegypti akan  menurun  pada  suhu  10 o C  dan  akan terhenti  pada  suhu  4,5 o C.  Hasil  dari  analisis  bivariat menunjukkan  tidak  adanya  hubungan  antara  suhu udara  dengan  kejadian  DBD  ( p =  0,126).  Nilai odds ratio yaitu OR = 2,2 dan CI:95% = 0,79  –  6,23 yang berarti suhu udara belum tentu benar merupakan faktor risiko  terjadinya  DBD. Hasil  dari  penelitian sebelumnya yaitu dari Wiradarma (2019) mengatakan hubungan antara suhu udara terhadap kejadian DBD di Kota Denpasar tidak signifikan. 22 Perbedaan hasil dari pengukuran  suhu  di  setiap  rumah  responden disebabkan  oleh  kondisi  lingkungan  dari  rumah responden seperti keberadaan ventilasi dan vegetasi di luar rumah dapat  mempengaruhi  suhu udara di dalam rumah . Pada suhu optimal, telur nyamuk Aedes aegypti akan  masuk  pada  fase  embriosasi  lengkap  dan  akan menetas  dalam  waktu  lebih  cepat  dibandingkan  pada suhu tidak optimal telur akan lebih lama menetas. 23 Hasil  dari  analisis  bivariat  dari  variabel kebiasaan  menggantung  pakaian  menunjukkan  tidak adanya  hubungan  antara  kebiasaan  menggantung pakaian dengan kejadian DBD ( p = 0,126). Nilai odds
ratio yaitu OR = 2,2 dan CI:95% = 0,79  –  6,23 yang berarti  kebiasaan  menggantung  pakaian  belum  tentu benar  merupakan  faktor  risiko terjadinya  DBD.  Hasil dari  penelitian  sebelumnya  yaitu  Istiqomah  (2016) yang mengatakan hubungan antara kebiasaan menggantung pakaian dengan kejadian DBD pada anak usia  <15  tahun  tidak  signifikan. 24 Saat  observasi lapangan,  banyak  responden  yang  menggantung pakaian secara menumpuk di balik pintu atau di depan pintu  lemari. Pakaian  yang  menumpuk  akan  menjadi tempat  yang  lembab  dan  gelap  sehingga  berpotensi menjadi tempat istirahat nyamuk Aedes aegypti setelah menghisap darah. 25
Hasil  dari  analisis  bivariat  dari  variabel penggunaan  obat  anti  nyamuk  menunjukkan  tidak adanya hubungan antara penggunaan obat anti nyamuk dengan  kejadian  DBD  ( p =  0,  662).  Nilai odds  ratio yaitu OR = 1,2 dan CI:95% = 0,51 – 2,9. yang berarti penggunaan  obat  nyamuk  belum  tentu  benar merupakan  faktor  risiko  terjadinya  DBD.  Hasil  dari penelitian sebelumnya yaitu dari Nasifah (2021) yang mengatakan  hubungan  antara  penggunaan  obat  anti nyamuk  dengan  kejadian  DBD  di  wilayah  kerja Puskesmas Kedungmundu tidak signifikan. 26 Hasil dari wawancara yaitu sebagian besar responden tidak rutin atau  tidak  pernah  menggunakan  obat  anti  nyamuk. Jenis  obat  anti  nyamuk  yang  dapat  digunakan  seperti berbentuk  semprot,  elektrik, lotion (oles),  atau  bakar. Penggunaan  obat  anti  nyamuk  terbukti  efektif  untuk mencegah  terjadinya  DBD  dibandingkan  dengan menggunakan insektisida. 27

## Pola Persebaran Kasus DBD di Wilayah Kerja Puskesmas Sei Panas Tahun 2022
Pola  persebaran  kasus  DBD  di  wilayah  kerja Puskesmas  Sei  Panas  yaitu  pola random atau  acak dengan  nilai Indeks Moran I yaitu nilai morans index sebesar  0,31222.  Hal  ini  menandakan  bahwa autokorelasi  spasial  pada  kasus  DBD  yaitu  memiliki autokorelasi spasial negatif yang dapat diartikan bahwa
pola  sebaran  kasus  tidak  sistematis.  Hasil  dari penelitian sebelumnya yaitu dari Kurniadi (2018) yang menyebutkan  bahwa pola sebaran  spasial kasus  DBD di  Kabupaten  Lumajang  tahun  2014  adalah  pola random atau acak. 28
Persebaran  Kelompok  Kasus  DBD  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Sei  Panas  Tahun  2022  Berdasarkan Kelompok Umur
Gambar 4. Peta Persebaran Kelompok Kasus DBD di Wilayah Kerja Puskesmas Sei Panas Tahun 2022 Berdasarkan Kelompok Umur
Kelompok kasus terbanyak dalam penelitian ini adalah  responden  dengan  umur  6  –  11  tahun  yang berjumlah 13 responden dengan persentase 30,2% dan tersebar  di  bebeberapa  RW  Kelurahan  Sadai  dan Kelurahan  Bengkong  Indah.  DBD  pada  umumnya menyerang kelompok usia anak-anak yaitu 6-11 tahun karena masih memiliki sistem kekebalan tubuh belum sempurna  dan  anak-anak  sering  menghabiskan  waktu di  dalam  ruang.  Hasil  dari  penelitian  Junior  (2017) yang dilakukan di Sao Luís, Maranhao Brazil yaitu usia memiliki hubungan yang signifikan dengan kasus DBD dan  mayoritas  penderitanya  adalah  dari  kelompok anak-anak dengan usia <15 tahun. 29

## SIMPULAN
Simpulan yang didapatkan berdasarkan hasil penelitian adalah  terdapat  59  kasus  DBD  ditemukan  di  wilayah kerja  Puskesmas  Sei  Panas  pada  tahun  2022.  Faktor lingkungan yang memiliki hubungan dengan kejadian DBD  yaitu  kelembaban  udara, Container  Index , penggunaan  kawat  kasa,  dan  kebiasaan  mandi.  Pola persebaran DBD di wilayah kerja Puskesmas Sei Panas tahun  2022  berdasarkan  kelompok  umur  dominan,
kelembaban  udara,  dan container  index adalah autokorelasi negatif dengan pola random atau acak.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Pangaribuan  A,  Prawirohartono  EP,  Laksanawati IS.  Faktor  Prognosis  Kematian  Sindrom  Syok Dengue. Sari Pediatri. 2016;15(5):32–40. https://doi.org/10.14238/sp15.5.2014.332-40
2.   Kemenkes  RI.  Profil  Kesehatan  Indonesia  2021. Pusdatin.Kemenkes.Go.Id. 2022. Kementrian Kesehatan Republik Indonesia.
3.   Dinkes Kepulauan Riau. Provinsi Kepulauan Riau Tahun 2021. 2021;203.
4.   Dinas  Kesehatan  Kota  Batam.  Profil  Kesehatan Kota  Batam  Tahun  2018.  Profil  Kesehatan  Kota Batam. 2018;(54):38–74.
5.   Oroh  MY,  Pinontoan  OR,  Tuda  JB.  Faktor Lingkungan,  Manusia  dan  Pelayanan  Kesehatan yang  Berhubungan  dengan  Kejadian  Demam Berdarah  Dengue.  Indonesian  Journal  Public Health  and  Community  Medicine.  2020;1(3):35– 46.
6.   Fitriana  BR,  Yudhastuti  R,  Lingkungan  DK,
Masyarakat  K,  Airlangga  U,  Alamat  S,  et  al. Hubungan  Faktor  Suhu  dengan  Kasus  Demam Berdarah  Dengue  (DBD)  di  Kecamatan  Sawahan Surabaya. The Indonesian of Journal Public Health. 2018;13(1):85–97. https://doi.org/10.20473/ijph.v13i1.2018.85-97
7.   Hernawati  R,  Ardiansyah  MY.  Analisis  Pola Spasial Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kota Bandung  Menggunakan  Indeks  Moran.  Rekayasa Hijau:  Jurnal  Teknologi  Ramah  Lingkungan. 2017;1(3):221-232.
https://doi.org/10.26760/jrh.v1i3.1774
8.   Sunarno  RP,  Wahyuningsih  NE,  Budiharjo  A. Studi Faktor Suhu Di Dalam Rumah Dan Kejadian Demam  Berdarah  Dengue  Di  Semarang  Tahun 2017. Jurnal
Kesehatan Masyarakat.
2017;5(5):807–14.
9.   Indriyani  Z,  Rahardjo  M,  Setiani  O.  Hubungan Faktor  Lingkungan  Dengan  Kejadian  Demam Berdarah  Dengue  (DBD).  Jurnal  Kesehatan Masyarakat. 2015;3:842–51.
10.  Atiefsa  Narmala  Y,  Azizah  R.  Maya  Index  dan Kepadatan  Larva  Aedes  aegypti  Antara  Dusun Tegalrejo  dan  Dusun  Krajan  Kidul  Nanggungan Pacitan.The  Indonesian  of  Journal  Public  Health. 2019;14(2):199–209. https://doi.org/10.20473/ijph.v14i2.2019.199-209 11.  Sutarga IK. Analisis Pola Spasial Sebaran COVID- 19  Kota  Bogor  Berdasarkan  Indek  Moran.  Media Komunikasi Geografi. 2022;23(2):265–76. https://doi.org/10.23887/mkg.v23i2.55183
12.  Komaling  D,  Sumampouw  OJ,  Sondakh  RC.
Determinan Kejadian Demam Berdarah Dengue di Kabupaten  Minahasa  Selatan  Tahun  2016-2018. Indonesian Journal Public Health and Community Medicine. 2020;1(1):57–64.
https://doi.org/10.35801/srjoph.v1i1.27272 13.  Yanto NP. Hubungan Iklim Terhadap Peningkatan Kasus  Demam  Berdarah  Dengue  (DBD)  di  Kota Denpassar. Jurnal Kesehatan Lingkungan. 2022;12(2):114–24. https://doi.org/10.26630/jk.v12i2.2234
14.  Juwita  CP,  Anggiat  L,  Budhyanti  W.  Hubungan Kelembaban  Udara  Terhadap  Kasus  Demam Berdarah  Dengue.  Prosiding  Seminar  Nasional Kesehatan  Poltekkes  Kemenkes  Surabaya  2020. 2020;2(1):1-5.
15.  Restuti  CT,  Wahyuningsih  NE,  Hapsari  M. Hubungan  Container  Index  dengan  Kejadian Demam  Berdarah  Dengue  di  Semarang.  Jurnal Kesehatan Masyarakat 2017;5(2):541-547.
16.  Nafizar JR, Wahyuningsih NE, Sakundarmo MA. Studi  Faktor  Container  Index,  House  Index, Perilaku  Hidup  Bersih  dan  Sehat,  Praktik BuangSampah, Tingkat Stress, dan Kejadian DBD di  Kota  Semarang.  Jurnal  Kesehatan  Masyarakat. 2016;4(4):958–65.
17.  Fadrina  S,  Marsaulina  I,  Nurmaini.  Hubungan Menggantung Pakaian dan Memasang Kawat Kasa dengan  Kejadian  Demam  Berdarah  Dengue  di
Kabupaten  Langkat.  J  Heal  Sains.  2021  Mar 25;2(3):402–9. https://doi.org/10.46799/jhs.v2i3.127
18.  Anwar  A.  Hubungan  Lingkungan  Fisik  dan Tindakan PSN dengan Penyakit Demam Berdarah Dengue  di  Wilayah  Buffer  Kantor  Kesehatan Pelabuhan  Kelas  II  Samarinda.  Jurnal  Ilmiah Manuntung.
2015;1(1):19–24.
https://doi.org/10.51352/jim.v1i1.6
19.  Suryanto H. Analysis of Behavioral Factors, Use of Gauze,  and  House  Index  with  The  Incidence  of DHF  in  District  Dringu  Probolinggo.  Jurnal Kesehatan Lingkungan. 2018;10(1):36-48. https://doi.org/10.20473/jkl.v10i1.2018.36-48
20.  Mubarok MA, Wahyuningsih NE, Riani DA, Putri R, Budiharjo A. The relationship between healthy hygiene  behavior  and  dengue  haemorrhagic  fever (DHF)  incidence  in  Semarang.  Journal  Physics: Conference Series. 2018;1025(1):1-5. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1025/1/012062 21.  Koesnayani  AS,  Hidayat  AK.  Hubungan  Antara Pola Curah Hujan dengan  Kejadian DBD di  Kota Tasikmalaya  Tahun  2006-2015  (Kajian  Jumlah Curah  Hujan  dan  Hari  Hujan).  Jurnal  Siliwangi. 2018;4(1):14–9.
22.  Wiradarma IGABA, Somia IKA. Hubungan antara perubahan  iklim  dengan  jumlah  kasus  demam dengue  (DD)  di  Denpasar,  Bali  tahun  2010-2015. Intisari Sains Medis. 2019;10(3):473–6. https://doi.org/10.15562/ism.v10i3.423
23.  Embong  NB,  Sudarmaja  IM.  Pengaruh  Suhu terhadap Angka Penetasan Telur Aedes Aegypti. E- Jurnal Medika. 2016;5(12):1–8.
24.  Istiqomah M, Syahrul F. Faktor Resiko Aktivitas, Mobilitas,  dan  Menggantung  Pakaian  terhadap Kejadian  Demam  Berdarah  pada  Anak.  Jurnal Keperawatan Muhammadiyah. 2016;1(2):1-9.
25.  Usnawati  S.  Epidemiologi  Demam  Berdarah Dengue.  Samarinda:  Mulawarman  University Press; 2019.
26.  Nasifah  SL,  Sukendra  DM.  Kondisi  Lingkungan dan  Perilaku  dengan  Kejadian  DBD  di  Wilayah Kerja  Puskesmas  Kedungmundu.  Indonesian Journal of Public Health and Nutrition. 2021;1(1):62–72.
27.  Wahyono  TYM,  MW  O.  Penggunaan  Obat Nyamuk dan Pencegahan Demam Berdarah di DKI Jakarta dan Depok. Jurnal Epidemiologi Kesehatan Indonesia. 2016;1(1):35–40. https://doi.org/10.7454/epidkes.v1i1.1315
28.  Kurniadi A, Sutikno S. Analisis Spasial Persebaran dan Pemetaan Kerawanan Kejadian Kasus Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Lumajang dengan Spatial  Pattern  Analysis  dan  Flexibly  Shaped Spatial  Scan  Statistic.  Jurnal  Sains  dan  Seni  ITS. 2018;7(2):32-39.
https://doi.org/10.12962/j23373520.v7i2.36634
29.  Carvalho  Branco  F,  De  J,  Dias  Júnior  J,  Dos  M, Freitas R, Branco C, et al. Analysis of dengue cases according to clinical severity, São Luís, Maranhão,
Brazil.  Journal  Sao  Paulo  Institute  Tropical Medicine. 2017;59:1–10. https://doi.org/10.1590/s1678-9946201759071
©2024. This open-access article is distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.