## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No. 1  , Mei  2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE MOORA BERBASIS WEB
Anita Febriani 1 , Yuda Irawan 2 , Nurhazimah Rafiah 3 , Refni Wahyuni 4 1,2,3,4 Teknik Informatika, STMIK Hang Tuah Pekanbaru E-mail: nitasuheri@gmail.com 1 , yudairawan89@gmail.com 2 , nurhazimah.rafiah@gmail.com 3 , refniabid@gmail.com 4

## ABSTRAK
Dalam  pemilihan  sepeda  motor  Honda  konsumen  di  CV.  Mitra  Indo  Motor  memiliki  banyak pilihan  motor  yang  ada  berdasarkan  tipe,  warna  dan  spesifikasi  lainnya  yang  disediakan  oleh  pihak dealer.  Pemilihan  yang  dilakukan  oleh  konsumen  tak  jarang  hanya  karena  rekomendasi  dari  pihak marketing atau sales sehingga pemilihannya tidak berdasarkan kebutuhan. Sistem Pendukung Keputusan Berbasis  web  dapat  mempermudah  konsumen  dalam  melakukan  pemilihan  sepeda  motornya,  namun sebuah  sistem  pendukung  keputusan  membutuhkan  sebuah  metode  yang  dapat  memecahkan  masalah dengan  perhitungan  matematika  yang  kompleks.  MOORA  merupakan  metode  yang  tepat  dan  hasilnya bisa  dijadikan  tolak  ukur  dalam  membuat  sebuah  keputusan  berdasarkan  perhitungan  dan perangkingannya.  Pada  penelitian  ini  dilakukan  perhitungan  manual  dengan  metode  MOORA menggunakan  3  sampel  yakni  sepeda  motor  Honda  dengan  tipe  matic  dan  warna  hitam  merah menghasilkan  Motor  Honda  dengan  Merk  Beat  CBS,  Genio  CBS  dan  Genio  CBS  ISS.  Kemudian dilakukan  perhitungan  setelah konsumen  memasukkan  nilai  kriteria  dari  setiap  motor dan  mengasilkan angka  0,5648  untuk  Honda  Genio  CBS  ISS,  0,4226  untuk  Honda  Genio  dan  0,685  untuk  Honda  Beat CBS.  Sehingga  dari  hasil  angka  tersebut  didapatkan  perangkingan  dengan  Genio  CBS  ISS  sebagai nomor  1  serta  pilihan  sepeda  motor  sesuai  dengan  nilai  yang  dimasukkan  oleh  konsumen  dan perhitungan metode MOORA. Hasil dari perhitungan manual tersebut telah dicoba dengan memasukkan data tersebut kedalam sistem dan menghasilkan perhitungan yang sama.
Kata Kunci : Motor Honda, Sistem Pendukung Keputusan, MOORA.

## ABSTRACT
In the selection of consumer Honda motorbikes at CV. Mitra Indo Motor has many choices of motorbikes based on the type, color and other specifications provided by the dealer. The choices made by consumers are  often  only  because  of  recommendations from  marketing  or  sales  parties  so that  the  selection  is not based  on  need.  Web-based  Decision  Support  Systems can make it  easier for  consumers  to  choose  their motorbikes,  but  a  decision  support  system  requires  a  method  that  can  solve  problems  with  complex mathematical  calculations.  MOORA  is  the  right  method  and  the  results  can  be  used  as  benchmarks  in making a decision based on calculations and ranking. In this study, manual calculations were carried out using the MOORA method using 3 samples, namely a Honda motorbike with the automatic type and black and red color resulting in a Honda motorbike with the CBS Beat Brand, Genio CBS and Genio CBS ISS. Then  the  calculation  is  carried  out  after  the  consumer  enters  the  criteria  value  of  each  motorbike  and generates the number 0.5648 for the Honda Genio CBS ISS, 0.4226 for the Honda Genio and 0.685 for the Honda Beat CBS. So that from the results of this number, the ranking with Genio CBS ISS is number 1 and the  choice  of  motorbike  according to  the value  entered  by  the  consumer  and the calculation  of  the MOORA  method.  The  results  of  the  manual  calculations  have been tested by entering  the data  into the system and producing the same calculation.
Keywords: Honda Motor, Decision Support System, MOORA.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No. 1  , Mei  2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## 1. PENDAHULUAN
Sepeda  motor  adalah  suatu  kendaraan bermotor  roda  dua  yang  sangat  banyak digunakan  dan  digemari  berbagai  kalangan di Pekanbaru. Kegunaanya dalam mempersingkat  jarak  tempuh  sesorang  dari satu  tempat  ke  tempat  lainnya  dengan  cepat dan  lebih  hemat  menjadikannya  sebagai kebutuhan manusia untuk menunjang aktivitasnya dimasa sekarang ini.
CV.  Mitra  Indo  Motor  merupakan suatu  perusahaan  yang  melayani  pembelian sepeda  motor merek Honda dengan berbagai tipe  dan  spesifikasi.  Tipe  sepeda  motor Honda  yang  ditawarkan  beragam  yakni  tipe matic , bebek dan sport . Berdasarkan tiga tipe tersebut, masih banyak  varian lainnya dalam sepeda motor Honda yang ditawarkan, yakni dari  segi  kecepatan,  warna,  bentuk  sepeda motor, kapasitas tangki bensin, besarnya jok, adanya  fitur  cas  hp,  adanya  fitur idling  stop dan  banyak  lagi  spesifikasi  sepeda  motor Honda  yang  ditawarkan  di  CV.  Mitra  Indo Motor.  Berdasarkan  tipe  dan  banyaknya varian  yang  ditawarkan  tentunya  membuat konsumen  makin  bingung  ketika  melihat langsung  banyaknya  sepeda  motor  Honda yang  terdapat  di  CV.  Mitra  Indo  Motor. Namun,  ada  juga  banyak  konsumen  yang tidak memiliki cukup waktu untuk datang ke dealer kemudian hanya mendapatkan
informasi melalui WhatsApp dengan marketing, sehingga informasi yang didapatnya  tidak  sepenuhnya  lengkap  dan akhirnya  memutusakan  memilih  sepeda motor  berdasarkan  rekomendasi  marketing, bukan berdasarkan kebutuhannya.
Metode MOORA pertama kali diperkenalkan  oleh  Brauers  dan  Zavadskas pada tahun 2006 sebagai multiobjektif sistem yaitu  mengoptimalkan  dua  atau  lebih  atribut yang saling bertentangan secara bersamaan(Suginan,  Emi  Suryani,  Sapria, Ulandari Lubis, 2018). Pada awalnya metode ini  diperkenalkan  oleh  Brauers  pada  tahun 2004
sebagai
“ Multi-Objective
Optimization ”  yang  dapat  digunakan  untuk memecahkan  berbagai  masalah  pengambilan
keputusan  yang  rumit  pada  lingkungan perusahaan(Al-Hafiz  et  al.,  2017).  Metode ini  diterapkan  untuk  memecahkan  berbagai jenis masalah dengan perhitungan metematika yang kompleks. Metode MOORA  memiliki  tingkat  fleksibilitas  dan kemudahan untuk dipahami dalam memisahkan  bagian  subjektif  dari  suatu proses  evaluasi  ke  dalam  kriteria  bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan  keputusan(Muharsyah  et  al., 2018). Metode ini memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan  tujuan  dari  kriteria  yang bertentangan(Safii  &  Zulhamsyah,  2018). Dimana kriteria dapat bernilai menguntungkan  ( benefit )  atau  yang  tidak menguntungkan  ( cost ).  Oleh  karena  itu, peneliti memilih metode ini untuk memudahkan  sistem  dalam  mengambil keputusan  terhadap  konsumen  yang  ingin memilih  sepeda  motor  sesuai  dengan kebutuhannya,  walaupun  banyaknya  jenis sepeda motor yang ditawarkan oleh CV.Mitra Indo Motor.
Sistem Pendukung Keputusan pertama kali  dinyatakan  oleh  Michael  S.  Scott Morton  pada  tahun  1970  dengan  istilah “ Management Decision System ”.  Pada dasarnya  DSS  dirancang  untuk  mendukung seluruh  tahap  pengambilan  keputusan  mulai dari  mengidentifikasi  masalah,  memilih  data yang  relevan,  menentukan  pendekatan  yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan,  sampai  mengevaluasi  pemilihan alternatif.  Sistem  pendukung  keputusan  ini diperlukan  untuk  memudahkan  kita  dalam memilih  satu  dari  banyaknya  pilihan  yang ada. Seperti halnya dalam sepeda motor yang terdapat  di  CV.Mitra  Indo  Motor,  sepeda motor  tersebut  memiliki  ragam  bentuk  yang akhirnya  membuat  konsumen  kebingungan dalam memilihnya sehingga mereka membutuhkan  sistem  pendukung  keputusan yang  akan  melakukan  identifikasi  terhadap sepeda  motor  apa  yang  menjadi  kebutuhan konsumen,  kemudian  sistem  akan  memilih data  yang  paling  relevan  sesuai  data  yang

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No. 1  , Mei  2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
diinputkan  oleh  konsumen,  selanjutnya sistem menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan  yakni  disini  kita  menggunakan metode  MOORA  sebagai  metode  yang  akan memudahkan pengambilan keputusan tersebut  dengan  lebih  tepat  dan  cepat  lalu akhirnya sistem dapat mengevaluasi pemilihan  tersebut  dan  menjadikan  evaluasi ini  sebagai  hasil  dari  proses  keputusan  atau saran  bagi  konsumen  dalam  memilih  sepeda motor sesuai keinginan dan
kebutuhannya(Mesran et al., 2018).
Oleh  karena  itu  dibutuhkan  suatu sistem  untuk  mempermudah  konsumen dalam  memilih  sepeda  motor  di  CV.  Mitra Indo  Motor  berdasarkan  kebutuhannya. Penulis ingin memberikan pemecahan masalah bagi CV. Mitra Indo Motor, dengan merancang  suatu  sistem  informasi  untuk memudahkan  konsumen  dan  marketing dalam memilih sepeda motor dan memproses pembelian sepeda  motor yang sesuai dengan kebutuhan  konsumen.  Sistem  berbasis  web atau  online  dapat  langsung  dilihat  oleh konsumen  diamanapun  dan  kapanpun  serta memudahkan  konsumen  dalam  menerima informasi dan saran yang paling tepat.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall , karena  metode  ini  merupakan  metode  yang banyak digunakan oleh pengembang software .  Inti  dari  metode  ini  adalah pengerjaan  dari  suatu  sistem  dilakukan secara berurutan atau secara linear.
Gambar 1. Metode Waterfall
Adapun  alur  dari  tahapan  metode tersebut dapat dijabarkan sebagai berikut: a. Requirements Analysis and Definition
Tahap  awal  yang  dilakukan  oleh  peneliti adalah  merencakan  sistem  yang  dibuat akan  menggukan  metode Multi  Objective Optimization  on  The  Basis  of  Ratio Analysis (MOORA)  untuk  menentukan hasil  dari  pemilihan  sepeda  motor,
kemudian merencanakan bahasa pemrograman  PHP  dan  database  MySQL sebagai implementasi sistem.
b. System and Software Design
Setelah  melakukan  analisis  kebutuhan, peneliti  melakukan  desain  sistem  yang akan  digunakan  pada  sistem  pendukung keputusan pemilihan sepeda motor Honda agar  nantinya  dapat  digunakan  dengan lebih  mudah  oleh  konsumen  pemilih sepeda motor Honda.
c. Implementation and Unit Testing Apabila  tahap  penulisan  program  yang telah dianalisis dan didesain menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP dan  database  yang  digunakan  MySql, maka  dilakukan  pengujian  web  dengan berbagai  teknologi browser yang  ada,
serta pemeriksaan hasil keputusan menggunakan  metode Multi  Objective Optimization  on  The  Basis  of  Ratio Analysis (MOORA). d. Integration and System Testing Setelah  melakukan  implementasi  atau menerapkan program, kemudian dilakukan integritas dan percobaan sistem pada  konsumen,  pada  tahan  ini  juga terdapat  evaluasi  pada  sistem  yang  telah dibuat  sehingga  diketahui  layak  atau dapat  digunakan  dengan  mudah  oleh konsumen. e. Operation and Maintenance Tahap  terakhir  yang  dilakukan  adalah perawatan sistem dengan menyempurnakan kekurangan yang terdapat  pada  sistem  yang  telah  dibuat baik dari segi koding ataupun metodenya.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No. 1  , Mei  2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## Metode Moora
“ Multi-Objective  Optimization  on  the basis  of  Ratio  Analysis (MOORA)  adalah multiobjektif  sistem  mengoptimalkan  dua atau  lebih  atribut  yang  saling  bertentangan secara  bersamaan”.  Metode  ini  diterapkan untuk memecahkan masalah dengan perhitungan  matematika  yang  kompleks. Moora  diperkenalkan  oleh  Brauers  dan Zavadskas  pada  tahun  2006(Nur  et  al., 2018). Pada awalnya metode ini diperkenalkan oleh Brauers pada tahun 2004 sebagai  “ Multi-Objective  Optimization “ yang  dapat  digunakan  untuk  memecahkan berbagai  masalah  pengambilan  keputusan yang  rumit  pada  lingkungan  pabrik.  Metode MOORA  diterapkan  untuk  memecahkan banyak  permasalahan  ekonomi,  manajerial dan  kontruksi  pada  sebuah  perusahaan maupun  proyek(Manurung,  2018).  Berikut ini  adalah  algoritma  penyelesaian  metode MOORA yaitu sebagai berikut:
1. Langkah  Pertama  :  Menginput  Nilai Kriteria.  Menginput  nilai  kriteria  suatu alternatif  dimana  nilai  tersebut  nantinya akan  diproses  dan  hasilnya  akan  menjadi sebuah keputusan.
2. Langkah  Kedua:  Merubah  nilai  kriteria menjadi  matriks  keputusan.  matriks keputusan  berfungsi  sebagai  pengukuran kinerja  dari  alternatife  I  th  pada  atribut  J th,  M  adalah  alternatif  dan  n  adalah jumlah atribut dan kemudian sistem rasio dikembangkan  dimana  setiap  kinerja  dari sebuah  alternatif  pada  sebuah  atribut dibandingkan  dengan  penyebut  yang merupakan  wakil  untuk  semua  alternatif dan  atribut  tersebut,  berikut  adalah perubahan  nilai  kriteria  menjadi  sebuah matriks keputusan.
Gambar 2. Matriks Keputusan
3. Langkah Ketiga: Normalisasi pada metode  Moora.  Normalisasi  bertujuan untuk menyatukan setiap element matriks sehingga  element  matriks  memiliki  nilai yang  seragam.  Normalisasi  pada  Moora dapat  dihitung  menggunakan  rumus sebagai berikut:

## Gambar 3. Normalisasi
4. Langkah  Keempat:  Mengurangi  nilai maximax dan minimax untuk menandakan  bahwa  sebuah  atribut  lebih penting  itu  bisa  dikalikan  dengan  bobot yang  sesuai  dengan  bobot  yang  sesuai (koefesien  signifikan).  (Brauers  etal.2009 dalam  Ozcelik,  2014).  Saat  atribut  bobot dipertimbangkan
perhitungan
menggunakan persamaan sebagai berikut:

## Gambar 4. Persamaan
5. Langkah  Kelima:  Menentukan  rangking dari hasil perhitungan MOORA.

## 3. IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN
1. Tampilan Halaman Utama
Gambar 5. Halaman Utama

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No. 1  , Mei  2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Desain Tampilan Utama adalah
halaman awal yang pertama kali tampil pada saat  user  mengakses  website.  Pada  tampilan utama  ini  user  dapat  melakukan  login  pada website  dengan  menekan  tombol  masuk  di pojok kanan atas.

## 2. Tampilan Halaman Login

## Gambar 6. Halaman Login
Setelah  User  menekan  tombol  masuk maka  akan  muncul  tampilan  seperti  ini, apabila user sudah memiliki akun, maka bisa langsung mengetikkan username dan password nya  pada  menu  input  dan  menekan tombol  log  in  untuk  masuk  ke  menu  sesuai username  dan  password  yang  diketikkan. Apabila  user  belum  memiliki  akun,  maka dapat menekan  link “Belum  memiliki akun? Buat akun sekarang!”.
3. Tampilan Halaman Menu Utama Konsumen Gambar  7.  Halaman Menu  Utama
Konsumen
Ini  merupakan  tampilan  menu  utama konsumen  setelah  melakukan  login,  pada halaman  ini  konsumen  dapat  melihat  list sepeda  motor  Honda  di  CV  Mitra  Indo Motor  dan  melakukan  pemilihan  sepeda motornya.
4. Tampilan  Halaman  Menu  Pilih  Motor
Konsumen

## Gambar  8.  Halaman  Menu  Pilih  Motor Konsumen
Ini  merupakan  tampilan  menu  utama konsumen  setelah  melakukan  login,  pada halaman  ini  konsumen  dapat  melihat  list sepeda  motor  Honda  di  CV  Mitra  Indo Motor  dan  melakukan  pemilihan  sepeda motornya.

## 5. Tampilan Hasil Pilih Motor Konsumen

## Gambar  9.  Halaman  Hasil  Pilih  Motor Konsumen
Ini merupakan tampilan menu pilih motor konsumen untuk konsumen memilih tipe dan warna  motor  yang  sesuai  dengan  kebutuhan dan keinginannya.
Gambar  10.  Halaman  Hasil  Pilih  Motor Konsumen

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No. 1  , Mei  2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## 6. Tampilan Hasil Pilih Motor Konsumen
Gambar  11.    Halaman  Menu  Pilih  Motor Konsumen
Ini  merupakan  tampilan  menu  hasil pilih  motor  konsumen  berdasarkan  tipe  dan warna yang dipilih konsumen. Pada menu ini konsumen  menekan  tombol  tambah  nilai untuk  menambahkan  nilai  kriteria  pada motor-motor pilihannya.

## 7. Tampilan Halaman Menu Isi Nilai Motor Konsumen

## Gambar 12. Halaman Hasil Perangkingan Motor Konsumen
Ini  merupakan tampilan  menu  isi  nilai motor konsumen berdasarkan list motor yang tampil  dan  konsumen  memasukkan  nilai- nilai  kriteria  untuk  mendapatkan  hasil perhitungan motornya.
8. Tampilan  Halaman  Hasil  Perangkingan Motor Konsumen

## Gambar 13. Halaman Hasil Perangkingan Motor Konsumen
Ini  merupakan  tampilan  hasil  menu perhitungan  konsumen  yang  didapat  dengan perhitungan  metode  MOORA.  Hasil  yang ditunjukkan  program  sama  dengan  nilai manual  pengujian  yang  dilakukan.  Dan menunjukkan Motor Genio CBS ISS sebagai pilihan  motor  konsumen  sesuai  nilai  yang diinputkan konsumen.

## Perhitungan Manual Metode MOORA
Dalam  metode  (MOORA)  terdapat kriteria-kriteria yang dijadikan sebagai bahan perhitungan  pada  proses  penilaian.  Hal  itu dimaksudkan  untuk  menentukan  sepeda motor  yang  akan  terpilih  dari  beberapa alternative sepeda motor yang diseleksi. Langkah  pertama  yang  dilakukan  untuk memulai perhitungan dengan metode MOORA adalah menentukan kriteria-
kriterian  penilaian.  Berikut  adalah  data kriteria pemilihan sepeda motor Honda.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No. 1  , Mei  2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## Tabel 1. Kriteria Sepeda Motor Honda
Kriteria  Keterangan  Bobot  Jenis C1 Fitur 25% Benefit C2 Kecepatan 25% Benefit C3 Kapasitas Tangki 35% Benefit C4 Harga 15% Cost
Tabel  ini  merupakan  kriteria  sepeda motor  yang  telah  ditentukan  bobot  dan  jenis benefitnya berdasarkan pemikiran penulis. Langkah  selanjutnya  menentukan  kriteria penilaian  untuk  setiap  alternatif.  Berikut  ini adalah  data  Alternatif  pemilihan  sepeda motor Honda :

## Tabel  2.  Alternatif  Pemilihan  Sepeda Motor
Alternatif Merk A1 Beat CBS A2 Genio CBS A3 Genio CBS ISS
Tabel  diatas  adalah  alternatif  dalam pemilihan  sepeda  motor  dengan  tipe  dan jenis warna yang sama.
Kemudian  Menentukan  data  Rating
Kecocokan  alternatif  dan  kriteria  pada sepeda motor Honda. Tabel diatas
merupakan  data  alternatif  dan  nilai  dari kriteria  yang  akan  diolah  menjadi  nilai  pada setiap kriterianya seperti tabel berikut ini:
Tabel 3. Data Nilai Kriteria Fitur Fitur Nilai Rem CBS 1 Rem CBS Iss  2 Rem ABS 3
Tabel  diatas  memberikan  nilai  pada setiap fitur yang ada yakni rem CBS dengan nilai  1,  CBS  ISS  dengan  nilai  2  dan  ABS dengan nilai 3.

## Tabel 4. Data Nilai Kriteria Kecepatan
Kecepatan  Nilai 110cc 1 125cc 2 150cc 3
Tabel  diatas  memberikan  nilai  pada setiap  kecepatan  yang  ada  yakni  kecepatan 110cc  dengan  nilai  1,  125cc  dengan  nilai  2 dan 150cc dengan nilai 3.

## Tabel  5.  Data  Nilai  Kriteria  Kapasitas Tangki
Kapasitas Tangki Nilai 3,8L 1 4,5L 2 7,2L 3
Selanjutnya  didapatkan  nilai  dari setiap kriteria alternatif
Tabel  6.  Tabel  Nilai  Kriteria  setiap alternatif
Alternatif Kriteria C1  C2  C3  C4 A1 1 1 1 1 A2 1 2 2 2 A3 2 3 3 3 Alternati f Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 Rem Cbs 110c c 4,2 L 17.820.00 0 A2 Rem Cbs 125c c 4,5 L 25.078.00 0 A3 Rem Cbs ISS 150c c 7,2 L 25.078.00 0

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No. 1  , Mei  2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Tabel  diatas  memberikan  nilai  kriteria setiap  alternatif,  A1,  A2  dan  A3  merupakan Alternatif  yang  sudah  kita  buat  diatas,  lalu C1,  C2,  C3  dan  C4  merupakan  kriteria  serta nilai yang sudah kita kelompokkan diatas.
Kemudian Membuat
matriks keputusan xij berdasarkan tabel diatas
Gambar  diatas  merupakan  matriks yang  saya  buat  berdasarkan  tabel  nilai kriteria  setiap  alternatif  sehingga  menjadi matriks dengan ordo 3 baris 4 kolom. Lalu  Kuadratkan  x  atau  nilai  dari  setiap alternatif j pada atribut i

## Gambar 14. Matriks Kuadrat Keputusan
Gambar  diatas  merupakan  matriks yang  dihasilkan  dari  mengkuadrat  seluruh angka  di  matriks  keputusan  yang  saya  buat diatas.
Kemudian menentukan matriks yang
dinormalisasikan dengan menggunakan persamaan  1.  Adapun  langkah-langkah pemilihan  sepeda  motor  Honda  dengan menggunakan  metode  (MOORA)  adalah sebagai berikut:

## Tabel 7. Tabel Normalisasi Matriks
Lakukan perhitungan Hitung dengan rumus

## Gambar 8. Rumus Normalisasi
X11*=(X11/  x2)= 0,4082 X12*=(X12/  x2)= 0,4082 X13*=(X13/  x2)= 0,8164 X21*=(X21/  x2)= 0,2672 X22*=(X22/  x2)= 0,5345 X23*=(X23/  x2)= 0,8017
X31*=(X31/  x2)= 0,2672
X32*=(X32/  x2)= 0,5345
X33*=(X33/  x2)= 0,8017
X41*=(X41/  x2)= 0,2672
X42*=(X42/  x2)= 0,5345 X43*=(X43/  x2)= 0,8017
Hasil  perhitungan  dari  normalisasi matrix X*ij adalah

## Gambar 15. Matriks Normalisasi
Gambar  diatas  merupakan  matriks yang  dihasilkan  dari  perhitungan  matriks keputuasan  dengan  jumlah  kuadrat  seluruk angka alternatif setiap kriteria. Hasil tersebut disusun  berdasarkan  hasil  setiap  baris  dan kolomnya sehingga menjadi sebuah matrikas normalisasi. Kemudian Menentukan matriks Normalisasi terbobot. Setiap angka di kolom dan baris pada matriks normalisasi dikalikan dengan  bobot  setiap  kriteria  yang  sudah  kita sebutkan dalam tabel bobot diatas. Wj11 = X11 (0,4082)  * 0,25 =  0,1021 Wj12 = X12 (0,4082)  * 0,25 = 0,1021
Wj13 = X13 (0,8614)  * 0,25 = 0,2041
Wj21 = X21 (0,2762)  * 0,25 = 0,0668 Wj22 = X22 (0,5345)  * 0,25 = 0,1336

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No. 1  , Mei  2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Wj23 = X23 (0,8017)  * 0,25 = 0,2004 Wj31 = X31 (0,2672)  * 0,35 = 0,9352 Wj32 = X32 (0,5345)  * 0,35 = 0,1871 Wj33 = X33 (0,8017)  * 0,35 = 0,2805 Wj41 = X41 (0,2672)  * 0,15 = 0,0401 Wj42 = X42 (0,5345)  * 0,15 = 0,0801 Wj43 = X43 (0,8017)  * 0,15 = 0,1202
Kemudian  hasil  perhitungan  diatas akan  menghasilkan  sebuat  matriks  yang dibuat  sesuai  dengan  kolom  dan  barisnya seperti gambar di bawah ini:

## Gambar 16. Matriks bobot
Kemudian lakukan pengurangan maximax dan minimax.
Maximax ditentukan berdasarkan nilai yang  jenis  bobotnya  benefit  dan  minimax dari  nilai  yang  jenis  bobotnya  cost.  Pada matriks  diatas  3  kolom  dan  3  barisnya merupakan  kriteria  dengan  jenis  bobot benefit  dan  pada  kolom  4  seluruh  barisnya merupakan  kriteria  yang  jenis  bobotnya  cost sehingga merupakan nilai minimax. Kemudian  dapat  dilakukan  perhitungan seperti ini :
Tabel 10 Tabel Yi
Tabel  diatas  merupakan  tabel  yang menerangkan  hasil  dari  perhitungan  angka maximax dan minimax. Angka pada 3 kolom setiap  barisnya  dijumlahkan  lalu  dikurangi dengan angka pada setiap baris kolom 4.
Kemudian  berdasakan  perhitungan minimax dan maximax diatas maka didapatlah  hasil  perangkingan  seperti  tabel dibawah ini:
Tabel 11. Tabel Perangkingan Alternatif Hasil Rangking A3 0,5648 1 A2 0,4226 2 A1 0,685 3 Dari hasil perhitungan tabel alternatif  A1  Genio  CBS  ISS)  merupakan nilai  yang  tertinggi  dibandingkan  dengan nilai  alternatif  A3  (Beat  CBS)  maka  yang dipilih  konsumen  untuk  merk  sepeda  motor Honda  yang  sesuai  kebutuhannya  adalah Genio CBS ISS dengan nilai tertinggi.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  dari  perancangan  yang  telah dilakukan  dapat  membuat  Sistem  Pemilihan Sepeda  Motor  berbasis  web  menggunakan metode MOORA yang mempermudah konsumen dan sales dalam pemilihan sepeda motor bagi konsumen sesuai dengan kebutuhannya.  Dari  hasil  implementasi  pada Sistem  Pemilihan  Sepeda  Motor  berbasis web  menggunakan  metode  MOORA  dapat dijadikan tolak ukur dalam pemilihan sepeda motor dikarenakan sudah dilakukan perhitungan  dengan  metode.  Hasil  dari perhitungan  manual  dan  sistem  dengan metode  MOORA  dengan  3  sampel  yang digunakan  yakni  sepeda  motor  Honda dengan  tipe  matic  dan  warna  hitam  merah menghasilkan  Motor  Honda  dengan  Merk Beat  CBS,  Genio  CBS  dan  Genio  CBS  ISS. Kemudian  dilakukan  perhitungan  setelah konsumen  memasukkan  nilai  kriteria  dari setiap  motor  dan  mengasilkan  angka  0,5648 untuk  Honda  Genio  CBS  ISS,  0,4226  untuk Honda  Genio  dan  0,685  untuk  Honda  Beat CBS.  Sehingga  dari  hasil  angka  ini didapatkan perangkingan dengan Genio CBS ISS  sebagai  nomor  1  serta  pilihan  sepeda motor  sesuai  dengan  nilai  yang  dimasukkan oleh  konsumen  dan  perhitungan  metode MOORA

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No. 1  , Mei  2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## 5. REFERENSI
Al-Hafiz,  N.  W.,  Mesran,  &  Suginam.
(2017).  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentukan  Kredit  Pemilikan  Rumah Menerapkan Multi-Objective Optimization  on  the  Basis  of  Ratio Analysis ( Moora ). KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi  Dan  Komputer) , I (1),  306– 309. http://www.stmik- budidarma.ac.id/ejurnal/index.php/kom ik/article/viewFile/513/455 Manurung,  S.  (2018).  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora. Simetris: Jurnal Teknik Mesin,  Elektro  Dan  Ilmu  Komputer , 9 (1), 701–706. https://doi.org/10.24176/simet.v9i1.196 7 Mesran, M., Pardede, S. D. A., Harahap, A., &  Siahaan,  A.  P.  U.  (2018).  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) Menerapkan Metode MOORA. Jurnal  Media  Informatika Budidarma , 2 (2), 16–22.
https://doi.org/10.30865/mib.v2i2.595 Muharsyah,  A.,  Hayati,  S.  R.,  Setiawan,  M. I., Nurdiyanto, H., & Yuhandri. (2018). Sistem  Pendukung  Keputusan  Multi Obective Optimization On the Basis Of Ratio  Analysis  (MOORA). JURIKOM (Jurnal  Riset  Komputer) , 5 (2),  19–23. http://ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/jurikom Nur,  K.  N.  A.,  Andani,  S.  R.,  &  Poningsih,
P. (2018). Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Operator  Seluler
Menggunakan  Metode  Multi-Objective
Optimization  on  the  Basis  of  Ratio
Analysis (Moora). KOMIK (Konferensi Nasional  Teknologi  Informasi  Dan
Komputer) , 2 (1), 305–310.
https://doi.org/10.30865/komik.v2i1.94
2 Safii,  M.,  &  Zulhamsyah,  A.  (2018).  Sistem
Pendukung Keputusan Pemilihan Mekanik Sepeda Motor Yamaha Alfascorfii  Dengan  Metode  Multi Objective  Optimization  On  The  Basis Of Ratio Analysis (MOORA). J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika) , 2 (2), 162. https://doi.org/10.30645/j-sakti.v2i2.79
Suginan,  Emi  Suryani,  Sapria,  Ulandari Lubis,  M.  (2018).  Sistem  Pendukung Keputusan  Penerima  Bantuan  Siswa Miskin  Menerapkan  Metode  WASPAS dan  MOORA. Seminar  Nasional  Sains
& Teknologi Informasi , 719–727. Mustika,  Budy,  Et  Al.  Implementasi  Text Mining Pada Twitter Dengan Algoritma K-Means Clustering Sebagai Dasar Kebijakan Marketing Biro Perjalanan Wisata. Jurnal Ilmu Komputer , 2020, 9.2: 134-147. Ordila,  Rian,  Et  Al.  Penerapan  Data Mining Untuk  Pengelompokan  Data  Rekam Medis Pasien Berdasarkan Jenis Penyakit  Dengan  Algoritma  Clustering (Studi Kasus: Poli Klinik Pt. Inecda). Jurnal  Ilmu  Komputer ,  2020,
9.2: 148-153.