Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 568-580 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Penerapan Karyawan Berprestasi dengan Metode Profile Matching Pada PT. Intisel Prodaktifakom Semarang
Bagas Santoso 1* , Imam Husni al-Amin 2 1,2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi dan Industri, Universitas Stikubank, Indonesia Email: bagassantoso447@gmail.com 1 ,imam@edu.unisbank.ac.id 2

## Abstract
The process of selecting high-performing employees at PT. Intisel Prodaktifakom Semarang still relies  heavily  on  hardcopy  forms  and  decisions  made  by  a  single  party,  resulting  in  an  inaccurate process. The selection of outstanding employees is still done manually, leading to an ineffective search process and difficulties in decision-making and obtaining hardcopy data. In the conducted research, several criteria are used for decision-making, namely Work Target Aspect, Work Behavior Aspect, and Work  Discipline  Aspect.  Therefore,  a  decision  support  system  greatly  aids  the  company  in  decision- making, analyzed using the Profile Matching method. Implementing  the Profile Matching method at PT. Intisel Prodaktifakom  Semarang makes it easier to  make  decisions  in selecting  high-performing employees based on their capabilities. This research aims to determine the ranking and weightage of criteria in the selection of outstanding employees at PT. Intisel Prodaktifakom Semarang.
Keywords : Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching, Karyawan Berprestasi

## Abstrak
Proses pemilihan  karyawan  berprestasi di PT. Intisel Prodaktifakom Semarang masih sangat bergantung  pada  formulir  hardcopy  dan  keputusan  yang  dibuat  oleh  satu  pihak,  sehingga  proses menjadi  tidak  akurat.  Pemilihan  karyawan  berprestasi  masih  dilakukan  secara  manual,  sehingga proses  pencarian  tidak  efektif  dan  kesulitan  dalam  pengambilan  keputusan  dan  memperoleh  data hardcopy.  Dalam  penelitian  yang  dilakukan,  digunakan  beberapa  kriteria  untuk  pengambilan keputusan, yaitu Aspek Target Kerja, Aspek Perilaku Kerja, dan Aspek Disiplin Kerja. Oleh karena itu, sistem  pendukung  keputusan  sangat  membantu  perusahaan  dalam  pengambilan  keputusan, dianalisis menggunakan metode Profile Matching. Menerapkan metode Profile Matching di PT. Intisel Prodaktifakom Semarang  makes it easier to make decisions in selecting high-performing employees based on their capabilities. This research aims to determine the ranking and weightage of criteria in the selection of outstanding employees at PT. Intisel Prodaktifakom Semarang.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching, Karyawan Berprestasi

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  prinsipnya,  peran  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  melibatkan  orang- orang yang memiliki tingkat produktivitas yang tinggi dan berperan sebagai motor penggerak dalam suatu organisasi, baik itu di institusi maupun perusahaan. Orang- orang  ini  dianggap  sebagai  nilai  tambah  yang  perlu  mendapatkan  pelatihan  dan pengembangan  agar  dapat  meningkatkan  kemampuan  mereka.  Secara  umum, pengertian sumber daya manusia makro terdiri dari dua aspek, yaitu populasi usia produktif  yang  ada  di  suatu  wilayah  dan    SDM    mikro    dalam    arti  sempit  yaitu individu yang bekerja pada sebuah institusi atau perusahaan[1].
Penilaian  kinerja  diperlukan  sebagai  sarana  untuk  mengevaluasi  hasil  atau tingkat  prestasi  karyawan.  Di  sisi  lain,  manajemen  dan  karyawan  memerlukan
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 568-580 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
proses penilaian kinerja yang terjadwal dan efisien agar dapat memberikan umpan balik  tepat  waktu  dan  memfasilitasi  perbaikan  yang  cepat  di  lingkungan  kerja. Sebuah  sistem  merujuk  pada  sekumpulan  elemen  atau  variabel  yang  saling terhubung,  berinteraksi,  dan  saling  bergantung  satu  sama  lain  dengan  tujuan mencapai hasil tertentu. Sistem adalah komponen dari sub-sub sistem yang saling berhubungan  satu  dengan  yang  lainya  dan  bekerja  sama  secara  harmonis  untuk mencapai satu tujuan tertentu[2].
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  suatu  bagian  dari  sistem informasi  komputer  yang  digunakan  perusahaan  ataupun  organisasi,  yang  akan diolah  menjadi  data  atau  informasi  untuk  dijadikannya  sebuah  keputusan[3]. Sistem  Pendukung  Keputusan  ialah  sebuah  sistem  informasi  yang  menyajikan beragam  informasi,  beragam  model  serta  pengolahan  datanya.  Sistematika Pendukung  Keputusan  mendukung  dengan  interaktif  khusus  dalam  proses penentuan keputusan para manajer serta pelaku bisnis lainnya[4]. Dengan  tujuan untuk  memudahkan    integrasi    antara    berbagai  komponen    dalam    proses pengambilan  keputusan    seperti    prosedur,    kebijakan,  analisis,  pengalaman  dan wawasan  manajer  untuk    mengambil    keputusan    yang    lebih  baik[5]. Sistem  ini sangat berpengaruh terhadap setiap keputusan yang di ambil oleh manajer[6]. Untuk memilih karyawan berprestasi, dibutuhkan suatu proses pengambilan keputusan  yang  memerlukan  metode  yang  dapat  menghitung  dengan  akurat  dan memberikan nilai yang tepat. Penyeleksian karyawan dapat di bantu menggunakan metode Profile  Matching [7]. Dengan  menerapkan  metode  ini,  perusahaan  dapat menemukan  solusi  dan  mengatasi  masalah  dalam  memilih  karyawan berprestasi[8]. Hasil  dari  perhitungan  menggunakan  metode  profile  matching  ini adalah  nilai-nilai  yang  diurutkan  berdasarkan  skor  terbesar.  Hasil  peringkat  ini kemudian  digunakan  sebagai  referensi  bagi  manajer  dalam  pengambilan keputusan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Metode Penelitian
Metode yang dilakukan dengan sistem pendukung keputusan menggunakan metode profile  matching , profile  matching adalah  proses  membandingkan kompetensi  individu  dengan  kompetensi  kerja  sehingga  perbedaan  kompetensi dapat  dilihat  (juga  disebut GAP ).  Semakin  kecil  celah  yang  dihasilkan,  semakin besar  bobot  nilai  berarti  memiliki  peluang  lebih  besar  bagi  karyawan mendapatkan  nilai  tertinggi. Profile  Matching adalah  proses  yang  sangat  penting dalam manajemen SDM  dimana  kompetensi (kemampuan)  yang  dibutuhkan  oleh suatu prestasi ditentukan terlebih dahulu[9].

## 2.2. Tahapan  Penelitian
Pemilihan  karyawan  berprestasi  melibatkan  beberapa  tahapan  dalam  alur penelitian, yang dijelaskan secara rinci pada Gambar 1.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 568-580 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 1. Tahapan Penelitian
a) Pengumpulan Data Penelitian Data penelitian dikumpulkan dengan menggunakan metode profile matching, di  mana  data  yang  digunakan  diperoleh  dari  perusahaan  itu  sendiri.  seperti aspek sasaran kerja, aspek perilaku kerja dan aspek kedisiplinan kerja.
b) Penentuan Nilai Bobot
Dalam tahap ini, ditentukan bobot nilai untuk masing-masing dari tiga aspek yang digunakan. seperti yang ditunjukkan seperti Tabel 1.
Tabel 1. Tabel Nilai Bobot Aspek Kriteria No  Kode Kriteria Kriteria Bobot (%) 1 ASK Aspek Sasaran Kerja 50% 2 APK Aspek Perilaku Kerja 30% 3 AKK Aspek Kedisiplinan Kerja 20%
Setelah  mengidentifikasi  kriteria  dan  menetapkan  bobot  nilai,  langkah berikutnya  adalah  menentukan  subkriteria  dan  nilai-nilai  subkriteria  untuk penilaian karyawan terbaik. Informasi ini dapat ditemukan dalam Tabel 2.
Tabel 2. Tabel Nilai Bobot Aspek SubKriteria No Kriteria (Bobot) Sub Kriteria Faktor Nilai 1 Aspek Sasaran Kerja (50%) TJ-Tugas Jabatan Core 5 TT-Tugas Tambahan Core 5 K-Kreatifitas Secondary 5 2 Aspek Perilaku Kerja (30%) P-Pelayanan Core 5 KJ-Kerjasama Secondary 5 3 Aspek Kedisiplinan Kerja (20%) KH-Keterlamabatan Secondary 5 KA-Kehadiran Core 5
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 568-580 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## c) Penentuan GAP
Tahapan  ini  merupakan  proses  penentuan  gap  atau  selisih  masing-masing aspek  kriteria  yang  digunakan  untuk  selanjutnya  melakukan  penilaian akumulasi  dari  pemetaan  nilai  gap[10]. Proses  pemetaan GAP telah  selesai dilakukan, sehingga hasil pemetaan diberikan bobot nilai sesuai dengan tabel Penentuan Nilai GAP , sebagaimana terlihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Tabel GAP Penilaian No  Selisih (gap)  Nilai Bobot Keterangan 1 0 5 Tidak terdapat perbedaan (kompetensi sesuai dengan yang dibutuhkan). 2 1 4.5 Kompetensi individu memiliki kelebihan 1 tingkat/ level . 3 -1 4 Kompetensi individu memiliki kekurangan 1 tingkat/ level . 4 2 3.5 Kompetensi individu memiliki kelebihan 2 tingkat/ level . 5 -2 3 Kompetensi individu memiliki kekurangan 2 tingkat/ level . 6 3 2.5 Kompetensi individu memiliki kelebihan 3 tingkat/ level . 7 -3 2 Kompetensi individu memiliki kekurangan 3 tingkat/ level . 8 4 2.5 Kompetensi individu memiliki kelebihan 4 tingkat/ level . 9 -4 1 Kompetensi individu memiliki kekurangan 4 tingkat/ level .

## d) Perhitungan Core dan Secondary Factor
Pada  setiap  kriteria  untuk  menilai  sub-kriteria,  terdapat  dua  kategori  yang terbagi,  yaitu  Nilai  Core  Factor  (NFC) dan  Nilai  Secondary  Factor  (NSF).  NFC adalah adalah nilai  pada  sub-kriteria  yang  merupakan  faktor  utama  diantara sub-kriteria  yang  lainnya[11]. Sedangkan  NSF  adalah    nilai  pada  sub-kriteria yang merupakan faktor pendamping diantara sub-kriteria lainnya[12]. Namun, secara  umum,  bobot  pada  core  factor  cenderung  lebih  besar  dibandingkan secondary factor.
Perhitungan core factor dapat diilustrasikan melalui rumus berikut:
(1)
Keterangan:
: Nilai rata-rata Core Factor
: Total nilai Core Factor
: Total item Core Factor
Perhitungan secondary factor dapat ditunjukkan pada rumus di bawah ini:
(2)
Keterangan:
: Nilai rata-rata Secondary Factor
: Total nilai Secondary Factor
: Total item Secondary Factor
e) Perhitungan Nilai Total Dari  hasil  perhitungan  bobot  nilai  dan  pengelompokan core  factor dan secondary factor , kemudian dihitung nilai total berdasarkan presentase faktor
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 568-580 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
inti  ( core  factor )  dan  faktor  sekunder  ( secondary  factor )  diyakini  memiliki pengaruh terhadap kinerja setiap profil[13].
(3) Keterangan : N : Nilai total tiap-tiap kriteria NCF : Nilai total dari Core Factor NSF : Nilai total dari Secondary Factor
f) Perhitungan Nilai Ranking Hasil  akhir  perhitungan  metode Profile  Matching adalah  pemeringkatan karyawan  berprestasi.  Peringkat  menunjukan  hasil  akhir  karyawan berprestasi  dengan  nilai  teratas  sampai  terendah[14].  Perhitungan  nilai ranking dapat ditunjukkan pada rumus di bawah ini.
(4) Keterangan: ASK : Nilai total aspek sasaran kerja APK : Nilai total aspek perilaku kerja AKK : Nilai total aspek kedisiplinan kerja
g) Hasil Pemilihan Karyawan Terbaik Dalam tahap ini, dilakukan perbandingan nilai peringkat dari setiap karyawan dan dibuat peringkat untuk pemilihan karyawan berprestasi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1.  Implementasi  Sistem  Pendukung  Keputusan KPI Karyawan  Berprestasi Menggunakan  Metode Profile  Matching pada  PT.  Intisel  Prodaktifakom Semarang.
Di bawah ini adalah contoh antarmuka dari Sistem Pendukung Keputusan yang menggunakan Metode Profile Matching .

## 1) Tampilan Antarmuka Halaman Login
Dalam  rangka  mengelola  sistem  pendukung  keputusan,  sebuah  sistem informasi telah dikembangkan untuk membantu para pemangku kepentingan dalam memproses data menjadi informasi yang relevan dengan cepat. Bagian belakang  ( back-end )  dari  sistem  ini  dimulai  dengan  halaman login sebagai berikut.
Gambar 2. Halaman Login
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 568-580 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 2) Tampilan Antarmuka Halaman Dashboard
Jika berhasil, user akan diarahkan ke laman dashboard . Di laman dashboard , akan  muncul  informasi  tentang  perusahaan.  Adapun  tampilan  laman dashboard seperti berikut.
Gambar 3. Menu Dashboard
3) Tampilan Antarmuka Halaman Pengguna Halaman Kelola pengguna terdapat pada menu sidebar di dalam tombol menu setting . Halaman pengguna digunakan untuk mengelola sistem SPK, termasuk mendaftarkan pengguna baru, mengatur izin akses, dan menghapus pengguna yang  tidak  diperlukan.  Berikut  ini  adalah  tampilan  antarmuka  dari  halaman pengguna.
Gambar 4. Kelola Pengguna

## 4) Tampilan Antarmuka Halaman Sub Kriteria
Fungsi  dari  halaman  ini  adalah  untuk  memperlihatkan,  menambahkan, mengubah,  atau  Menghapus  data  kriteria  dan subkriteria yang  digunakan dilakukan  melalui  menu  ini.  Selain  itu,  dalam  menu  ini,  admin  juga  dapat melakukan  berbagai  tindakan  lainnya  seperti  memproses  nilai  bobot subkriteria  saat  melakukan  seleksi  karyawan  berprestasi.  Berikut  ini  adalah tampilan antarmuka dari halaman subkriteria .
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 568-580 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 5. Kelola Sub Kriteria

## 5) Tampilan Antarmuka Karyawan
Halaman pegawai atau karyawan terdapat pada menu sidebar di dalam tombol menu master data . Halaman ini memuat beberapa informasi tentang data diri karyawan. Berikut ini adalah tampilan antarmuka dari halaman pegawai atau karyawan.
Gambar 6. Kelola Karyawan

## 6) Tampilan Antarmuka Project
Fungsi  dari  halaman  ini  adalah  untuk  memperlihatkan,  menambahkan, mengubah,  atau  menghapus project yang  digunakan.  Berikut  ini  adalah tampilan antarmuka dari halaman project .
Gambar 7. Kelola Project
7) Tampilan Antarmuka Kriteria dan SubKriteria
Menu  ini  berperan  dalam  menampilkan,  menambahkan,  mengubah,  dan menghapus  data kriteria dan subkriteria yang  digunakan.  Selain  itu,  dalam
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 568-580 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
menu ini, admin juga  dapat  memproses  nilai  bobot kriteria dan  subkriteria untuk  seleksi  karyawan  berprestasi.  Berikut  ini  adalah  tampilan  antarmuka dari halaman kriteria dan subkriteria
Gambar 9. Kriteria dan SubKriteria

## 8) Tampilan Antarmuka Prosentase Factor
Fungsi  dari  halaman  ini  adalah  untuk  memperlihatkan,  menambahkan, mengubah  data prosentase  factor yang  digunakan  untuk  perhitungan karyawan  berprestasi.  Berikut  ini  adalah  tampilan  antarmuka  dari  halaman prosentase factor .
Gambar 9. Kelola Prosentase Factor

## 9) Tampilan Antarmuka Nilai Pencarian
Fungsi  halaman  nilai  pencarian  adalah  menetapkan  nilai  untuk  perhitungan karyawan  berprestasi.  Berikut  ini  adalah  tampilan  antarmuka  dari  halaman nilai pencarian.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 568-580 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 10) Tampilan Antarmuka Alternatif/Kandidat
Fungsi halaman alternatif/kandidat untuk menambahkan kandidat karyawan dalam  melakukan  proses  seleksi  karyawan  berprestasi.  Berikut  ini  adalah tampilan antarmuka dari halaman nilai alternatif/kandidat.
Gambar 11. Alternatif/Kandidat
11) Tampilan Antarmuka Proses Porfile Matching Fungsi  halaman  proses profile  matching adalah  menampilkan  proses perhitungan hingga hasil. Berikut ini adalah tampilan antarmuka dari halaman proses profile matching .
Gambar 12. Proses Profile Matching

## 3.2. Implementasi Penilaian Karyawan
Perhitunangan ini menggunakan dataset karyawan PT. Intisel Prodaktifakom Semarang  dengan  hasil  akhir  berupa  perankingan  karyawan  berprestasi  dengan perhitungan. Bobot nilai pada kriteria dan sub kriteria ditentukan terlebih dahulu sebelum melakukan proses perhitungan.

## 1) Menentukan Nilai Karyawan
Data  penilaian  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini  adalah  dari  data primer yaitu data yang didapat dari pihak perusahaan ataupun HRD dari perusahaan. Dan berikut adalah data penilaian karyawan.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 568-580 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Tabel 4. Tabel Nilai Karyawan
No Alternatif Aspek Sasaran Kerja 50% Aspek Perilaku Kerja 30% Aspek Kedisiplinan Kerja 20% TJ  TT  K  P KJ KA KH 1 Bagas Santoso 4 4 5  5 4 5 5 2 Istiqomah 5 3 3  3 1 5 4 3 Hervitri Ratna Sakanti 3 4 5  3 3 4 4 4 Muhammad Hady 4 4 5  3 2 4 4 5 Ona Ariana 3 4 3  3 4 4 4 6 Dandung Setiyawan 3 3 3  3 3 4 4 7 Prasetyo Adi Pamungkas 2 2 2  3 3 4 4 8 Bayu Adi Santoso 5 4 4  5 1 5 5 9 Widiasmara Budi Pramita  3 3 3  3 4 3 2 10  Amalia Nurul Aida 3 5 5  5 1 5 5

## 2) Pemetaan Nilai GAP
Cara  menghitung  nilai  gap  yaitu  nilai  karyawan  dikurangi  nilai  profil. Pemetaan Gap selesai  dilakukan,  oleh  karena  itu  hasil  pemetaan  diberi  nilai bobot sesuai tabel Penentuan Nilai Gap , seperti pada tabel dibawah ini.
Tabel 5. Tanel Nilai GAP No Alternatif Aspek Sasaran Kerja 50% Aspek Perilaku Kerja 30% Aspek Kedisiplinan Kerja 20% TJ  TT  K P KJ KA KH NILAI PROFIL 5 5 5 5 5 5 5 1 Bagas Santoso -1  -1 0 0
-1 0 0 2 Istiqomah 0 -2  -2
-2
-4 0 -1 3 Hervitri Ratna Sakanti -2  -1 0 -2
-2 -1 -1 4 Muhammad Hady -1  -1 0 -2
-3 -1 -1 5 Ona Ariana -2  -1  -2 -2
-1
-1 -1 6 Dandung Setiyawan -2  -2  -2 -2 -2 -1 -1 7 Prasetyo Adi Pamungkas -3  -3  -3 -2
-2
-1 -1 8 Bayu Adi Santoso 0 -1  -1 0 -4 0 0 9 Widiasmara Budi Pramita  -2  -2  -2 -2 -1 -2 -3 10  Amalia Nurul Aida -2 0 0 0 -4
0 0

## 3) Perhitungan Core dan Secondary Factor
Setelah  menentukan  bobot  nilai gap yang  diperoleh  dari  warga  yang direkomendasikan,  langkah  selanjutnya  adalah  mengelompokkan  nilai berdasarkan aspek core factor dan secondary factor yang ditetapkan.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 568-580 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Tabel 6. Tabel Nilai Core factor dan Nilai Secondary factor No Alternatif Aspek Sasaran Kerja 50% Aspek Perilaku Kerja 30% Aspek Kedisiplinan Kerja 20% (NCF) K (NSF) P (NCF) KJ (NSF) KA (NSF) KH (NCF) 1 Bagas Santoso 4 5 5 4 5 5 2 Istiqomah 4 3 3 1 5 4 3 Hervitri Ratna Sakanti 3,5 5 3 3 4 4 4 Muhammad Hady 4 5 3 2 4 4 5 Ona Ariana 3,5 3 3 4 4 4 6 Dandung Setiyawan 3 3 3 3 4 4 7 Prasetyo Adi Pamungkas 2 2 3 3 4 4 8 Bayu Adi Santoso 4,5 4 5 1 5 5 9 Widiasmara Budi Pramita 3 3 3 4 3 2 10  Amalia Nurul Aida 4 5 5 1 5 5
4) Perhitungan Nilai Total Dari  hasil  perhitungan  bobot  nilai  dan  pengelompokan core  factor dan secondary  factor ,  kemudian  dihitung  nilai  total  berdasarkan  presentase core factor dan secondary  factor yang  telah  ditentukan  oleh HRD dengan perhitungan N =60% .NCF +40% .NSF.
Tabel 7. Tabel Nilai Total No Alternatif Aspek Sasaran Kerja (ASK) Aspek Perilaku Kerja (APK) Aspek Kedisiplinan Kerja (AKK) 1 Bagas Santoso 4,4 4,6 5 2 Istiqomah 3,6 2,2 4,4 3 Hervitri Ratna Sakanti 4,1 3 4 4 Muhammad Hady 4,4 2,6 4 5 Ona Ariana 3,3 3,4 4 6 Dandung Setiyawan 3 3 4 7 Prasetyo Adi Pamungkas 2 3 4 8 Bayu Adi Santoso 4,3 3,4 5 9 Widiasmara Budi Pramita 3 3,4 2,4 10  Amalia Nurul Aida 4,4 3,4 5
5) Perhitungan Nilai Ranking Hasil akhir dari proses profile matching adalah rangking dengan menggunakan rumus sebagai berikut.
Ranking=(50% .ASK+30% .APK+20% .AKK)
Tabel 8. Nilai Ranking No Alternatif Nilai Ranking 1 Bagas Santoso 4,58 2 Istiqomah 3,34 3 Hervitri Ratna Sakanti 3,75 4 Muhammad Hady 3,78 5 Ona Ariana 3,47
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 568-580 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
No Alternatif Nilai Ranking 6 Dandung Setiyawan 3,20 7 Prasetyo Adi Pamungkas 2,70 8 Bayu Adi Santoso 4,17 9 Widiasmara Budi Pramita 3,00 10 Amalia Nurul Aida 4,22
Apabila nilai ranking diurutkan dari nilai tertinggi hingga nilai terendah maka akan di peroleh seperti tabel berikut.
Tabel 9. Urutan Nilai Ranking No Alternatif Nilai Ranking 1 Bagas Santoso 4,58 2 Amalia Nurul Aida 4,22 3 Bayu Adi Santoso 4,17 4 Muhammad Hady 3,78 5 Hervitri Ratna Sakanti 3,75 6 Ona Ariana 3,47 7 Istiqomah 3,34 8 Dandung Setiyawan 3,20 9 Widiasmara Budi Pramita 3,00 10 Prasetyo Adi Pamungkas 2,70

## 4.  SIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  ditarik  dari  hasil  penelitian  mengenai  Sistem Pendukung  Keputusan  KPI  Karyawan  Berprestasi  Menggunakan  Metode  Profile Matching Pada PT. Intisel Prodaktifakom Semarang. yang telah di hasilkan dalam penelitian  ini  membuktikan  bahwa  metode  Profile  Matching  dapat  di  terapkan dalam membantu memberikan sebuah rekomendasi pendukung keputusan dalam hal penentuan karyawan berprestasi. Temuan penelitian ini dimanfaatkan sebagai dasar  untuk  memutuskan  pemberian  penghargaan  kepada  karyawan  yang mencapai prestasi,  dengan  tujuan  meningkatkan  motivasi  mereka  dalam  bekerja. Penggunaan metode Profile Matching telah terbukti efektif dalam seleksi karyawan yang berprestasi di PT. Intisel Prodaktifakom Semarang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N. Syafrina, “Manajemen Sumber Daya Manusia,” J. Manaj. Pendidik. , vol. 9, no. 2, hal. 952–962, 2019.
[2] F. N. Dila dan A. Mukhayaroh, “Pemilihan Karyawan Terbaik menggunakan Metode Profile Matching pada Koperasi Tunas Wanita Abadi,” Bianglala Inform. , vol. 10, no. 2, hal. 69–75, 2022, doi: 10.31294/bi.v10i2.12479.
[3] Desty  Nurmayanti,  Tuti  Haryanti,  Laila  Septiana,  dan  Siti  Nurdiani,  “Penerapan Metode Profile Matching untuk Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik,” SATIN  -  Sains  dan  Teknol.  Inf. ,  vol.  8,  no.  1,  hal.  118–128,  2022,  doi: 10.33372/stn.v8i1.838.
[4] A. Fauzi, A. L. Wati, S. Fauziah, dan S. Hidayatulloh, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Metode Profile Matching pada PT. KB Finansia Multi  Finance  Cabang  Depok  Divisi  Operation,” J.  JTIK  (Jurnal  Teknol.  Inf.  dan
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 568-580 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Komunikasi) , vol. 6, no. 4, hal. 632–646, 2022, doi: 10.35870/jtik.v6i4.568.
[5] N.  Putra,  D.  R.  Habibie,  dan  I.  F.  Handayani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Supplier  Pada  Tb.Nameene  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting (Saw),” Jursima , vol. 8, no. 1, hal. 45, 2020, doi: 10.47024/js.v8i1.194.
[6] Imam Husni Al Amin, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) untuk Pemilihan Strategi Proses Produksi Yang Efisien,” Dinamika Teknik , vol. 11, no. 1. hal. 45–54, 2008.
[7] I. B. Dewa, K. Ramanda, dan Y. Yunita, “Penerapan Metode Profile Matching Dalam Menentukan Calon Karyawan Terbaik,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer) , vol. 11, no. 1, hal. 100–106, 2022, doi: 10.32736/sisfokom.v11i1.1343.
[8] S.  Sawitri,  N.  A.  Hasibuan,  dan  D.  P.  Utomo,  “Penerapan  Metode  Profile  Matching Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Teknisi Terbaik,” Build. Informatics, Technol. Sci. , vol. 4, no. 2, hal. 732–739, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i2.2075.
[9] D.  E.  Sri  Rahajeng  dan  I.  H.  Al  Amin,  “Decision  Support  for  New  Employee Admissions With  Profile Matching And Electre Methods,” Sci. J. Informatics , vol. 8, no. 1, hal. 24–32, 2021, doi: 10.15294/sji.v8i1.27786.
[10]  R.  Nuraini,  “Implementasi  Metode  Profile  Matching  Pada  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Distributor  Alat  Kesehatan,” J.  Inform.  J.  Pengemb.  IT ,  vol.  7, no. 3, hal. 141–148, 2022.
[11]  A.  D.  Wahyudi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerimaan  Staff Administrasi Menggunakan Metode Profile Matching,” vol. 10, no. 2, hal. 1–4, 2016.
[12]  R.  P.  A.  Nugroho,  “Rancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Pegawai Menggunakan Metode Profil Matching,” hal. 33–42.
[13]  S.  Suyanti,  S.  N.  Marwiyah,  dan  C.  O.  S,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian Kinerja  Guru  Menggunakan  Metode  Profile  Matching,” JURIKOM  (Jurnal  Ris. Komputer) , vol. 9, no. 6, hal. 2111, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i6.5236.
[14]  I. P. D. Suarnatha, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Ketua Bem Menggunakan Metode  Profile  Matching,” J.  Inf.  Syst.  Manag. ,  vol.  4,  no.  2,  hal.  73–80,  2023,  doi: 10.24076/joism.2023v4i2.952.