## PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI  UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KUALITAS AIR SUNGAI LINTAS PROVINSI DI PULAU JAWA

## Maya Widyastiti
Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pakuan, Bogor e-mail : maya.widyastiti@unpak.ac.id

## ABSTRACT
This research aims to determine of river water quality status in the province of Java, including  Banten,  DKI  Jakarta,  West  Java,  Central  Java,  Yogyakarta  and  East  Java.  The data  used  are  secondary  data  obtained  from  the  ministry  of  environment  and  forestry  in 2015.  In  this  research,  Fuzzy  Mamdani  method  will  be  used  to  give  solution  of  river  water quality  status.  Parameters  measured  and  observed  are  the  parameters  of Total  Suspended Solid (TSS), Dissolved  Oxygen (DO), Biochemical  Oxygen  Demand (BOD),  and Chemical Oxygen  Demand (COD).    Based  on  fuzzy  mamdany  ,  Status  of  river  water  quality  status  in DKI  Jakarta  and  West  Java  have  been  heavily  pollution.  Banten  province  was  in  mild pollution to  moderate  pollution.  Central  Java was in  light  pollution  to  heavily  pollution.  DI Yogyakarta was in mild pollution, and East Java was in mild pollution to moderate pollution.
Key words : Fuzzy Mamdani, river water pollution, water quality status

## PENDAHULUAN
Salah  satu  sumber  daya  alam  yang berperan  penting  dalam  memenuhi  hajat hidup  manusia  dan  makhluk  hidup  lainnya adalah  air.  Air  biasa  dimanfaatkan  untuk berbagai keperluan manusia, seperti sumber  air  minum,  pembangkit  listrik, transportasi, perumahan, peternakan, irigasi,  perikanan,  dan  sebagainya.  Dalam pemanfaatannya,  air harus  dikelola dengan tindakan yang bijaksana dalam pengelolaannya  agar  tidak  mengakibatkan kerusakan pada sumber daya air.
Kualitas  air  merupakan  suatu  ukuran kondisi  air  dilihat  dari  karakteristik  fisik, kimiawi dan biologisnya. Kualitas air dapat menjadi  ukuran  standar  terhadap  kondisi kesehatan  ekosistem  air  dan  kesehatan manusia.  Ada  banyak  metode  yang  dapat digunakan  untuk  menentukan  kualitas  air. Hampir  setiap  negara  mengembangkan metode  indeks  kualitas  airnya  masing- masing.  Metode  indeks  kualitas  air  yang populer  digunakan  di  Indonesia,  yaitu Storet  dan  Pollution  Indeks  (PI)  karena dirujuk pada Keputusan
Menteri Lingkungan  Hidup  No.  115  Tahun  2003
tentang  Pedoman  Penentuan  Status  Mutu Air.
Berdasarkan  Kementerian  Lingkungan Hidup  (2013),  evaluasi  pencemaran  air dengan metode Storet menunjukkan peningkatan  persentasi  titik  pantau  dengan status tercemar selama 2009-2013. Kondisi kualitas  air  sungai  pada  umumnya  berada pada status tercemar berat. Persentasi mutu air tercemar berat selama kurun 2009-2013 memperlihatkan  tren  peningkatan  dimana pada  tahun  2009  sebesar  62  persen  dan meningkat  menjadi  80  persen  di  tahun 2013.
Menutut Kementerian  Lingkungan Hidup  (2015), pada  tahun  2007  sekitar  3 persen rumah tangga di Indonesia menjadikan  sungai  sebagai  sumber  air minum.  Selain  itu air  sungai  juga  menjadi sumber air baku untuk berbagai kebutuhan lainnya,  seperti  industri,  pertanian  dan pembangkit  tenaga  listrik.  Di  lain  pihak sungai  juga  dijadikan  tempat  pembuangan berbagai  macam  limbah sehingga tercemar dan kualitasnya semakin menurun.
Pada  penelitian  yang  telah  dilakukan oleh  Saraswati,  dkk  (2014),  menyebutkan
bahwa  Indeks  Storet  cukup  sensitif merespon  dinamika  indeks  kualitas  airnya di setiap lokasi dengan sedikit atau banyak parameter. Akan tetapi, status indeks storet sangat  dipengaruhi  oleh  bobot  parameter biologi  (bakteriologi)  dibandingkan  kimia dan  fisika.  Dalam  penelitian  ini  akan digunakan  metode  Fuzzy  Mamdani  yang diharapkan dapat memberikan solusi dalam menentukan tingkat kualitas air. Penyelesaian  model  dilakukan  dengan pemrograman  pada  salah  satu software matematika.  Hasil  yang  diperoleh  dapat dianalisis  untuk  menentukan  kesesuaian dalam menggunakan Fuzzy Mamdani.

## BAHAN  DAN METODE
Data  yang digunakan pada penelitian ini  berupa  data Total  Suspended  Solid (TSS), Dissolved Oxygen (DO),
Biochemical  Oxygen  Demand (BOD),  dan Chemical Oxygen Demand (COD) di Pulau Jawa,  meliputi  Provinsi  Banten,  DKI Jakarta,  Jawa  Barat,  Jawa  Tengah,  DI Yogyakarta, dan Jawa Timur. Adapun data tersebut disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1 . Data TSS, DO, COD, dan BOD Setiap Provinsi di Pulau Jawa
Provinsi TSS DO COD BOD Banten 111,24  5,99  19,91 2,44 255,8  1,27  85,73  21,51 224,57  4,21  24,87 5,17 322,43  4,51  20,79 4,5 DKI Jakarta 39,69  3,54  54,22 16,7 52,74  3,74  53,06  12,26 27,3  3,45  49,71  18,26 21,5  2,63  35,83  11,43 Jawa Barat 58,35 5,1  45,46  14,13 82,35  4,28  43,32  16,84 101,05  4,38  52,53  15,77 77,73 5,9 33,4 7,46 Jawa Tengah 67,37  6,16  30,89  10,83 40,7  6,13  31,71  10,33 198,58  6,72  32,42 4,29 23,96  6,32  37,37 6,91 DI Yogyakarta 31,48  6,44  14,61 7,02 38,93  6,73  21,55  10,28 53,07  5,28  10,94 2,84
57,3  7,26  17,82 2,09 Jawa Timur 168,19  5,15  11,38 4,62 38,93  6,73  21,55  10,28 382,55  5,42  20,95 5,24 115,2  5,78  16,99 3,88 Sumber:  Kementerian  Lingkungan  Hidup (2015)
Untuk  mendapatkan  output  berupa  tingkat kualitas  air  sungai,  dilakukan  empat tahapan yaitu:
1. Pembentukan Himpunan Fuzzy
Dalam  menentukan  tingkat  kualitas  air sungai  berdasarkan  status  kualitas  air, terdapat empat parameter yang digunakan  sebagai  input  variabel,  yaitu Total Suspended Solid (TSS), Dissolved Oxygen (DO), Biochemical  Oxygen Demand (BOD),  dan Chemical  Oxygen Demand (COD),  sedangkan  output variabel yaitu tingkat kualitas air sungai. Penentuan  variabel  yang  digunakan terdapat pada Tabel 2.
Tabel 2 . Semesta untuk Setiap Variabel Fungsi Variabel Semesta Input
Total Suspended Solid (TSS) [20,350] Dissolved Oxygen (DO) [1.8] Biochemical Oxygen Demand (BOD) [2,22] Chemical Oxygen Demand (COD) [10,90] Output Tingkat Kualitas Air [0, 15]
Setelah variabel input maupun output dimunculkan  dan  semestanya  dibentuk, kemudian disusun domain himpunan fuzzy. Berdasarkan  nilai  domain,  bentuk  fungsi keanggotaan  dari  masing-masing  variabel. Berikut  merupakan  Tabel  3,  perancangan
himpunan fuzzy pada  penentuan  kualitas air.
Tabel 3. Himpunan Fuzzy
Variabel Himpunan  Domain Fungsi Keanggo- taan Total Suspended Solid (TSS) Baik 20,55 Linier Turun Buruk 55,350 Linier Naik Dissolved Oxygen (DO) Baik 0,4.5 Linier Turun Buruk 4.5,8 Linier Naik Biochemical Oxygen Demand (BOD) Baik 0,3.5 Linier Turun Buruk 3.5,25 Linier Naik Chemical Oxygen Demand (COD) Baik 10,30 Linier Turun Buruk 30,90 Linear Naik
Tingkat
Kualitas Air Baik 0,1.5 Linear Turun Cemar ringan 1.5,5.5 Trapesium Cemar sedang 5.5,10.5 Trapesium Cemar berat 10.5,1 5 Linear Naik
Himpunan fuzzy beserta fungsi keangotaan  dari  variabel  input  maupun output direpresentasikan sebagai berikut:
a) Himpunan fuzzy variabel
Total
Suspended Solid (TSS)
Variabel Total  Suspended  Solid (TSS) didefinisikan menjadi dua himpunan fuzzy, yaitu  BAIK  dan  BURUK.  Kadar Total Suspended Solid (TSS) dianggap baik jika  kurang  dari  50  dan  dianggap  buruk jika lebih dari 50. Fungsi keanggotaan baik didapat sebagai berikut:
Untuk  mendapatkan  output  berupa  tingkat kualitas  air  sungai,  dilakukan  empat tahapan yaitu:
2. Pembentukan Himpunan Fuzzy
Dalam  menentukan  tingkat  kualitas  air sungai  berdasarkan  status  kualitas  air,
terdapat empat parameter yang digunakan  sebagai  input  variabel,  yaitu Total Suspended Solid (TSS), Dissolved Oxygen (DO), Biochemical  Oxygen Demand (BOD),  dan Chemical  Oxygen Demand (COD),  sedangkan  output variabel yaitu tingkat kualitas air sungai. Penentuan  variabel  yang  digunakan terdapat pada Tabel 2.
Tabel 2. Semesta untuk Setiap Variabel Fungsi Variabel Semesta Input Total Suspended Solid (TSS) [20,350] Dissolved Oxygen (DO) [1.8] Biochemical Oxygen Demand (BOD) [2,22] Chemical Oxygen Demand (COD) [10,90] Output Tingkat Kualitas Air [0, 15]
Setelah variabel input maupun output dimunculkan  dan  semestanya  dibentuk, kemudian disusun domain himpunan fuzzy. Berdasarkan  nilai  domain,  bentuk  fungsi keanggotaan  dari  masing-masing  variabel. Berikut  merupakan  Tabel  3,  perancangan himpunan fuzzy pada  penentuan  kualitas air.
Tabel 3. Himpunan Fuzzy Variabel Himpunan Domain Fungsi Keanggo-taan Total Suspended Solid (TSS) Baik 20,55  Linier Turun Buruk 55,350  Linier Naik Dissolved Oxygen (DO) Baik 0,4.5  Linier Turun Buruk 4.5,8 Linier Naik Biochemical Oxygen Demand (BOD) Baik 0,3.5  Linier Turun Buruk 3.5,25  Linier Naik
Chemical Oxygen
Demand (COD) Baik 10,30  Linier Turun Buruk 30,90  Linear Naik Tingkat Kualitas Air Baik 0,1.5 Linear Turun Cemar ringan 1.5,5.5 Trapesium Cemar sedang 5.5,10.5  Trapesium Cemar berat 10.5,15  Linear Naik
Himpunan fuzzy beserta fungsi keangotaan  dari  variabel  input  maupun output direpresentasikan sebagai berikut:
b) Himpunan fuzzy variabel Total Suspended Solid (TSS) Variabel Total  Suspended  Solid
(TSS) didefinisikan menjadi dua himpunan fuzzy, yaitu  BAIK  dan  BURUK.  Kadar Total Suspended Solid (TSS) dianggap baik jika  kurang  dari  50  dan  dianggap  buruk jika lebih dari 50. Fungsi keanggotaan baik didapat sebagai berikut:
[    ]   {
Dengan nilai a sebesar 45 dan b sebesar 55. Fungsi  keanggotaan  buruk  didapat  sebagai berikut:

## [     ]   {
Dengan nilai a sebesar 45 dan b sebesar 55.
c) Himpunan fuzzy variabel Dissolved Oxygen (DO)
Variabel Dissolved Oxygen (DO) didefinisikan menjadi dua himpunan fuzzy, yaitu  BAIK  dan  BURUK.  Kadar Dissolved  Oxygen (DO)  dianggap  buruk jika  kurang  dari  4  dan  dianggap  baik  jika lebih  dari  4.  Fungsi  keanggotaan  baik didapat sebagai berikut:

## [    ]   {
Dengan  nilai  a  sebesar  3.5  dan  b  sebesar 4.5.  Fungsi  keanggotaan  buruk  didapat sebagai berikut:

## [     ]   {
Dengan  nilai  a  sebesar  3.5  dan  b  sebesar 4.5.
d) Himpunan fuzzy variabel Biochemical Oxygen Demand (BOD)
Variabel Biochemical  Oxygen  Demand (BOD) didefinisikan menjadi dua himpunan fuzzy, yaitu BAIK dan BURUK. Kadar Biochemical Oxygen Demand (BOD)  dianggap  baik  jika  kurang  dari  3 dan  dianggap  buruk  jika  lebih  dari  3. Fungsi  keanggotaan  baik  didapat  sebagai berikut:

## [    ]   {
Dengan  nilai  a  sebesar  2.5  dan  b  sebesar 3.5.  Fungsi  keanggotaan  buruk  didapat sebagai berikut:

## [     ]   {
Dengan  nilai  a  sebesar  2.5  dan  b  sebesar 3.5.
e) Himpunan fuzzy variabel Chemical Oxygen Demand (COD)
Variabel Chemical Oxygen Demand
(COD) didefinisikan menjadi dua himpunan fuzzy, yaitu BAIK dan BURUK.
Kadar Chemical  Oxygen  Demand (COD) dianggap  baik  jika  kurang  dari  25  dan dianggap  buruk  jika  lebih  dari  25.  Fungsi keanggotaan baik didapat sebagai berikut:
[    ]   {
Dengan nilai a sebesar 20 dan b sebesar 30. Fungsi  keanggotaan  buruk  didapat  sebagai berikut:

## [     ]   {
Dengan nilai a sebesar 20 dan b sebesar 30.
f) Himpunan fuzzy variabel Tingkat Kualitas air
Variabel tingkat kualitas air didefinisikan  menjadi  empat  himpunan fuzzy, yaitu  baik,  cemar  ringan,  cemar sedang,  dan  cemar  berat.  Tingkat  kualitas air  dianggap  memenuhi  (baik)  jika  kurang dari  1,  dianggap  cemar  ringan  jika  berada pada  selang  1  sampai  5,  dianggap  cemar sedang  jika  berada  pada  selang  5  sampai 10,  dan  dianggap  cemar  berat  jika  lebih dari  10.  Fungsi  keanggotaan  memenuhi (baik) didapat sebagai berikut:

## [    ]   {
Dengan  nilai  a  sebesar  0.5  dan  b  sebesar 1.5.  Fungsi  keanggotaan  cemar  ringan didapat sebagai berikut:

## [        ]

## {
Dengan nilai a sebesar 0.5, b sebesar 1.5, c sebesar  4.5,  dan  d  sebesar  5.5.  Fungsi keanggotaan cemar sedang didapat sebagai berikut:
[        ]
{
Dengan nilai a sebesar 4.5, b sebesar 5.5, c sebesar  9.5,  dan  d  sebesar  10.5.  Fungsi keanggotaan  cemar  beratdidapat  sebagai berikut:

## [     ]   {
Dengan  nilai  a  sebesar  9.5  dan  b  sebesar 10.5.
3. Aplikasi Fungsi Implikasi Setelah himpunan fuzzy dibentuk, dilakukan  pembentukan rule (R) fuzzy. Aturan-aturan  dibentuk  untuk  menyatakan relasi  antara  input  dan  output,  tiap rule merupakan  suatu  implikasi.  Operator  yang digunakan  untuk  menghubungkan  antara dua  input  yaitu  operator  AND,  dan  yang memetakan  antara  input-output  yaitu  IF- THEN. Berikut aturan-aturan dalam penentuan kualitas air: R.1 IF Total  Suspended  Solid (TSS) baik  AND Dissolved  Oxygen (DO) baik  AND Biochemical  Oxygen
Demand (BOD) baik AND
C hemical  Oxygen  Demand (COD) baik  THEN  tingkat  kualitas  air memenuhi (baik) R.2 IF Total  Suspended  Solid (TSS) baik  AND Dissolved  Oxygen (DO) baik  AND Biochemical  Oxygen
Demand (BOD) baik AND C hemical  Oxygen  Demand (COD) buruk  THEN  tingkat  kualitas  air cemar ringan R.3 IF Total  Suspended  Solid (TSS) baik  AND Dissolved  Oxygen (DO)
baik  AND Biochemical  Oxygen
Demand (BOD) buruk AND C hemical  Oxygen  Demand (COD) baik  THEN  tingkat  kualitas  air cemar ringan
R.4 IF Total  Suspended  Solid (TSS) baik  AND Dissolved  Oxygen (DO)
baik  AND Biochemical  Oxygen
Demand (BOD) buruk AND C hemical  Oxygen  Demand (COD)
buruk  THEN  tingkat  kualitas  air cemar sedang
R.5
IF Total  Suspended  Solid (TSS) baik  AND Dissolved  Oxygen (DO) buruk  AND Biochemical  Oxygen Demand (BOD) baik AND C hemical  Oxygen  Demand (COD) baik  THEN  tingkat  kualitas  air cemar ringan
R.6 IF Total  Suspended  Solid (TSS) baik  AND Dissolved  Oxygen (DO) buruk  AND Biochemical  Oxygen Demand (BOD) baik AND
C hemical  Oxygen  Demand (COD) buruk  THEN  tingkat  kualitas  air cemar sedang
R.7 IF Total  Suspended  Solid (TSS) baik  AND Dissolved  Oxygen (DO) buruk  AND Biochemical  Oxygen
Demand (BOD) buruk AND
C hemical  Oxygen  Demand (COD) baik  THEN  tingkat  kualitas  air sedang
R.8 IF Total  Suspended  Solid (TSS) baik  AND Dissolved  Oxygen (DO) buruk  AND Biochemical  Oxygen
Demand (BOD) buruk AND
C hemical  Oxygen  Demand (COD)
buruk  THEN  tingkat  kualitas  air cemar berat
R.9 IF Total  Suspended  Solid (TSS) buruk  AND Dissolved  Oxygen (DO) baik  AND Biochemical  Oxygen Demand (BOD) baik AND C hemical Oxygen  Demand (COD)  baik  THEN tingkat kualitas air cemar ringan
R.10 IF Total  Suspended  Solid (TSS) buruk  AND Dissolved  Oxygen (DO) baik  AND Biochemical  Oxygen Demand (BOD) baik AND C hemical
Oxygen Demand (COD) buruk THEN  tingkat  kualitas  air  cemar sedang
R.11 IF Total  Suspended  Solid (TSS) buruk  AND Dissolved  Oxygen (DO)
baik  AND Biochemical  Oxygen Demand (BOD) buruk AND
C hemical  Oxygen  Demand (COD)
baik THEN tingkat kualitas air cemar sedang R.12 IF Total  Suspended  Solid (TSS) buruk  AND Dissolved  Oxygen (DO) baik  AND Biochemical  Oxygen Demand (BOD) buruk AND
C hemical  Oxygen  Demand (COD) buruk  THEN  tingkat  kualitas  air cemar berat
R.13 IF Total  Suspended  Solid (TSS) buruk  AND Dissolved  Oxygen (DO) buruk  AND Biochemical  Oxygen Demand (BOD) baik AND C hemical Oxygen  Demand (COD)  baik  THEN tingkat kualitas air cemar sedang R.14 IF Total  Suspended  Solid (TSS) buruk  AND Dissolved  Oxygen (DO) buruk  AND Biochemical  Oxygen Demand (BOD) baik AND C hemical
Oxygen Demand (COD) buruk THEN  tingkat  kualitas  air  cemar berat R.15 IF Total  Suspended  Solid (TSS) buruk  AND Dissolved  Oxygen (DO) buruk  AND Biochemical  Oxygen
Demand (BOD) buruk AND C hemical  Oxygen  Demand (COD) baik THEN tingkat kualitas air cemar berat R.16 IF Total  Suspended  Solid (TSS) buruk  AND Dissolved  Oxygen (DO) buruk  AND Biochemical  Oxygen
Demand (BOD) buruk AND C hemical  Oxygen  Demand (COD) buruk  THEN  tingkat  kualitas  air cemar berat Setelah aturan dibentuk, maka dilakukan fungsi implikasi, fungsi implikasi pada metode Mamdani menggunakan  MIN,  yang  berarti  tingkat keanggotaan yang didapat sebagai konsekuen  merupakan  nilai  minimum  dari variabel  input  sehingga  diperoleh  daerah fuzzy pada variabel output.
4. Komposisi Aturan Pada metode fuzzy Mamdani, komposisi aturan  fungsi  implikasi  menggunakan fungsi MAX yaitu dengan mengambil nilai
maksimum  dari  output  aturan  kemudian menggabungkan  daerah fuzzy dari  masing- masing aturan dengan operator OR.
]) [ ], [ [ max ] [ i kf i sf i sf x x x    
Keterangan:
] [ i sf x  =  nilai  keanggotaan  solusi fuzzy sampai aturan ke - i ] [ i kf x  =  nilai  keanggotaan  konsekuen
fuzzy aturan ke - i 5. Defuzzifikasi Defuzzifikasi  merupakan  proses  dari input suatu himpunan fuzzy untuk mendapatkan  output  berupa  nilai  tegas. Jika diberikan suatu himpunan fuzzy dalam range  tertentu,  maka  harus  dapat  diambil suatu  nilai  crisp  tertentu  sebagai  output. Defuzzifikasi yang digunakan untuk menentukan  status  mutu  air  yaitu  dengan metode Centroid. Dalam metode ini, solusi crisp  didapatkan  dengan  cara  mengambil titik pusat (Z 0 ) daerah fuzzy .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penentuan kualitas air pada himpunan fuzzy digunakan untuk mengetahui  kualitas  air  sungai  lintas provinsi  di  Pulau  Jawa  berdasarkan paramater  yang  telah  ditetapkan,  yaitu Total  Suspended  Solid (TSS),  Dissolved Oxygen (DO), Biochemical Oxygen Demand  (BOD),  dan  Chemical  Oxygen Demand  (COD),  dengan  status  kualitas  air memenuhi  (baik),  cemar  ringan,  cemar sedang,  dan  cemar  berat.  Perhitungan  nilai status  mutu  air  dengan fuzzy dapat  dicari dengan  menggunakan software MATLAB
7.0. Hasil perhitungan kualitas air sungai di Pulau Jawa dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel  4.  Hasil  perhitungan  kualitas  air sungai di Pulau Jawa Provinsi Nilai Kualitas Air Banten 3 Cemar ringan 12.5 Cemar berat 10.1 Cemar berat 7.94 Cemar sedang
DKI Jakarta 12.3 Cemar berat 11.3 Cemar berat 12.5 Cemar berat 12.5 Cemar berat Jawa Barat 12.6 Cemar berat 12.7 Cemar berat 12.8 Cemar berat 12.9 Cemar berat Jawa Tengah 12.5 Cemar berat 7.5 Cemar sedang 12.5 Cemar berat 7.5 Cemar sedang DI Yogyakarta 3 Cemar ringan 4.01 Cemar ringan 4.67 Cemar ringan 3 Cemar ringan Jawa Timur 7.5 Cemar sedang 4.02 Cemar ringan 8.03 Cemar sedang 7.5 Cemar sedang
Berdasarkan  tabel  tersebut,  hasil yang  didapatkan  adalah  kualitas  air  sungai lintas provinsi di Provinsi DKI Jakarta dan Jawa Barat berada pada status cemar berat, Provinsi  Banten  berada  pada  status  cemar ringan  hingga  cemar  berat,  Provinsi  Jawa Tengah  pada  status  cemar  sedang  hingga cemar  berat,  DI  Yogyakarta  pada  status cemar  ringan,  dan  Jawa  Timur  pada  status cemar ringan hingga cemar sedang.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy Mamdani dapat digunakan untuk menentukan tingkat kualitas  air  sungai  lintas  provinsi  di  Pulau Jawa,  meliputi  provinsi  Banten,  DKI Jakarta,  Jawa  Barat,  Jawa  Tengah,  DI Yogyakarta,  dan  Jawa  Timur.  Adapun parameter  yang  digunakan,  antara  lain Total  Suspended  Solid (TSS), Dissolved Oxygen (DO), Biochemical Oxygen Demand (BOD),  dan Chemical  Oxygen Demand (COD).  Hasil  yang  didapatkan berupa kualitas air sungai lintas provinsi di
Provinsi  DKI  Jakarta  dan  Jawa  Barat berada  pada  status  cemar  berat,  Provinsi Banten  berada  pada  status  cemar  ringan hingga  cemar  berat,  Provinsi  Jawa  Tengah pada  status  cemar  sedang  hingga  cemar berat,  DI  Yogyakarta  pada  status  cemar ringan,  dan  Jawa  Timur  pada  status  cemar ringan  hingga  cemar  sedang.  Dengan demikian penggunaan Metode Fuzzy Mamdani  dapat  menjadi  alternatif  dalam menentukan kualitas air sungai.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  Dekan  Fakultas  Matematika  dan Ilmu  pengetahuan  Alam  yang  telah memberikan  dukungan  finansial  pada penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Pusat  Data  dan  Informasi  Kementerian
Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan. 2015. Statistik Kementerian Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan Tahun 2014. Jakarta (ID): Kemenlhk. Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia. 2015. Indeks  Kualitas  Lingkungan  Hidup Indonesia  Tahun  2014.  Jakarta  (ID):

## Kemenlhk.
Kementerian  Lingkungan  Hidup  Republik
Indonesia.  2013.  Status  Lingkungan Hidup Indonesia 2012: Pilar
Lingkungan Hidup Indonesia. Jakarta (ID): Kemenlh.
Saraswati  SP,  Sunyoto,  Kironoto  BA,
Hadisusanto  S.  2014.  Kajian  Bentuk dan  Sensitivitas  Rumus  Indeks  PI, Storet,  CCME  untuk  Penentuan
Status  Mutu  Perairan  Sungai  Tropis di  Indonesia. Jurnal  Manusia  dan Lingkungan . 21(2):129-142.