## Web Application for the Best Teacher Decision Making System Using the AHP Method at SMA Al-Binaa Bekasi
¹ Moch Taufik Irfan, ²Andi Moch Januriana ¹Program Studi Magister Ilmu Komputer, Program Pascasarjana, Universitas Budi Luhur
² Program Studi Informatika, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa E-mail: mochtaufikirfan@gmail.com

## Abstract
Elementary  school  level  education,  junior  high  school,  high  school  is  the  main  work  of  teachers, schools  are  very  interested  in  maintaining  the  quality  of  teachers  in  the  teaching  and  learning process.  The  process  of  selecting  the  best  teachers  that  have  been  regulated  in  the  guidelines  for outstanding teachers and goals, among others, is to increase the motivation, dedication, loyalty and professionalism of teachers, which is expected to have a positive effect on improving education at the school  level  to  the  national  level.  In  the  teacher's  guideline  with  achievement  and  referring  to  the teacher's criteria, it must refer to Pedagogic Competence, (2) Professional Competence, (3) Personal Competence, (4) Social Competence. SMA IT ALBINAA currently does not have a process to maintain teacher  quality,  so  to  overcome  this,  form  a  Forum  Group  Discussion  (FGD)  SMA  IT  ALBINAA  to standardize the criteria for selecting the best teachers in the hope of motivating teachers to be even better. After that, an information system is designed which is presented by building a decision support system using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method as a method that can process data from the  criteria  that  have  been  disclosed  in  the  Forum  Group  Discussion  (FGD)  including  Attendance, Discipline,  RPP,  Education  Level,  Number  of  hours  teach.  After  that,  the  system  will  provide recommendations  for  the  best  teacher  level  at  SMA  IT  ALBINAA  based  on  the  calculation  of  the Analytical Hierarchy Process (AHP) followed by the final stage of testing with the Black Box testing method.
Keywords :  Decision  Support  System,  Best  Teacher,  Forum  Group  Discussion  (FGD),  Analytical Hierarchy Process (AHP), Prototype.

## 1. INTRODUCTION
Pembelajaran  adalah  proses  interaksi  peserta  didik  dengan  pendidik  dan  sumber  belajar  pada suatu  lingkungan  belajar.  Pembelajaran  dapat  juga  dilihat  sebagai  suatu  proses  yang  berisi  tahapan dalam  mempelajari  sesuatu,  dan  dapat  pula  berarti  rentetan  kegiatan  perencanaan,  pelaksanaan kegiatan  sampai  evaluasi,  dan  program  tindak  lanjut  (UU  No.  20  Tahun  2003  tentang  Sistem Pendidikan Nasional)..
Salah  satu  masukan  yang  bisa  diperoleh  Guru  untuk  memotivasi  dan  mengembangkan  diri adalah dengan melakukan penilaian proses belajar mengajar terhadap dirinya. Dalam pemilihan guru terbaik  di  SMA  IT  ALBINAA  belum  adanya  pemilihan  guru  terbaik  karna  belum  adanya  suatu aplikasi  yang  bisa  mengolah  kriteria-kriteria  guru  terbaik  yang  nantinya  akan  merekomendasikan sebagai guru terbaik, oleh karna itu maka di perlukan system informasi yang bisa mengelola kriteria- kriteria  guru  terbaik  dan  dapat  merekomendasikan  keputusan  guru  terbaik  berdasarkan  nilai  bobot
terhadap kriteria dan kemudian di lanjutkan dengan proses perengkingan yang akan menyeleksi dari guru-guru yang terbaik.
Dalam  penelitian  yang  telah  dimuat  dibeberapa  jurnal  mengenai  pokok  pembahasan  pemilihan guru,  dosen  dan  karyawan  terbaik  seperti  pada  jurnal  Akademika  Vol.8  No.2  Tahun  2016  yang dilakukan  oleh  [1]  memaparkan  bahwa  dalam  proses  pemilihan  guru  terbaik  di  SMK  Islam  Al-Arif Muaro  Jambi,  melibatkan  staff  TU  sebagai  pengelola  aplikasi  yang  sudah  dirancang,  serta  dalam proses  penginputan  data  harus  berdasarkan  dokumen-dokumen  yang  telah  dihimpun  berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan (disepakati). Sistem Pengambilan Keputusan (SPK) yang telah dirancang  menggunakan  program  Delphi  dan  MySql  sebagai  databasenya.  Kesimpulan  pada penelitian ini adalah terdapat 5 kriteria penilaian yang masing-masing kriteria mempunyai bobot serta nilai yang telah disepakati dan diolah menggunakan metode Multi Attribute Decision Making Metode Weighted  Product  (MADM  WP),  dari  hasil  pengolahan  data  tersebut  muncul  perengkingan  guru terbaik  yang  nantinya  akan  direkomendasikan  ke  pimpinan  pihak  sekolah.  Selanjutnya  dalam  jurnal Teknologi  Informasi  dan  Pendidikan  Vol.8  No1.  2017  yang  telah  dilakukan  oleh  [2]  memaparkan bahwa  dalam  pengelolan  aplikasi  yang  dibangun  mempunyai  hak  akses  seperti  admin  sebagai pengelola pemrosesan data inputan berdasarkan data masukan dari user dan hak akses kedua adalah user yang terlibat dalam pemilihan guru terbaik di SMKN 1 Sutera Kabupaten Pesisir Selatan Sumatra Barat. Kriteria yang dinilai dari seorang guru diantaranya adalah kehadiran, penilaian siswa, prilaku, prestasi  kerja,  pengalaman  kerja,  kriteria-kriteria  tersebut  akan  diolah  menggunakan  metode  AHP dengan  bahasa  pemograman  PHP  dan  MySql  sebagai  databasenya.  Kesimpulan  dari  penelitian tersebut  adalah  dari  hasil  pengolahan  data  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah  disepakati  dan diolah  menggunakan  metode  AHP  muncul  peringkat  guru  terbaik,  dan  dari  system  tersebut merekomendasikan 1 nama guru yaitu Sri Yunelda, S.Pd mendapatkan peringkat pertama dengan nilai total  0,305.  Kedua  jurnal  diatas  yang  membedakan  dengan  penelitian  ini  adalah  pada  jurnal  yang pertama  menggunakan  perancangan  aplikasi  desktop  dan  database  MySql  sebagai  pengolahan  data pemilihan guru terbaik dengan jumlah 5 kriteria. Dan untuk jurnal yang kedua menggunakan aplikasi berbasis website dan MySql sebagai database untuk pengolahan data pemilihan guru terbaik dengan jumlah 5 kriteria diantaranya kehadiran, penilaian siswa, prilaku, prestasi kerja dan pengalaman kerja, sedangkan  penelitian  ini  dibangun  menggunakan  aplikasi  berbasis  website  dengan  MySql  sebagai media  pengololaan  data  guru  terbaik  dengan  jumlah  5  kriteria  diantaranya  kriteria  kehadiran, kedisiplinan, rencana pelaksanaan pembelajaran, jenjang pendidikan serta jumlah jam mengajar.

## 2. METHODS
Proses  penelitian  dimulai  dari  study  literature  membandingkan  beberapa  metode  diantaranya metode AHP, SAW, TOPSIS, dan Fuzzy. Diantara metode tersebut penelitian ini menetapkan dengan metode  AHP  dikarenakan  didalam  metode  ini  melakukan  proses  pembuatan  hierarki,  penilaian
kriteria dan alternative, proses penentuan nilai yang diutamakan, dan logical consistency. Setelah itu pengidentifikasian  masalah  ditempat  penelitan  dengan  cara  wawancara  kepihak  yayasan  dan  kepala sekolah supaya dapat menentukan kriteria apa saja yang dibutuhkan dalam menentukan guru terbaik di  SMK  Al-Bina  Bekasi.  Selanjutnya  kriteria-kriteria  yang  telah  disepakati  melalui  FGD  (Forum Group  Diskus)  antara  pimpinan  yayasan,  pihak  sekolah  dan  perwakilan  guru  akan  dilakukan pembobotan  kriteria  dengan  metode  AHP,  selanjutnya  melakukan  pengujian  menggunakan  metode AHP  yang  hasilnya  berupa  perengkingan  supaya  terlihat  hasilnya,  setelah  itu  pembuatan  prototype aplikasi  supaya  lebih  mudah  untuk  melakukan  perengkingan,  dan  setelah  itu  melakukan  pengujian system yang bertujuan untuk menguji aplikasi apakah berfungsi dengan baik.
Menurut  Turban  Sistem  Pengambilan  Keputusan  (SPK)  adalah  system  informasi  berbasis komputer  yang  interaktif,  dengan  cara  mengolah  data  dengan  berbagai  model  untuk  memecahkan masalah-masalah  yang  tidak  terstruktur  sehingga  dapat  memberikan  informasi  yang  bisa  digunakan oleh para pengambil keputusan dalam membuat sebuah keputusan. Dalam sebuah sistem pendukung keputusan, sumber daya intelektual yang dimiliki seseorang dipadukan dengan kemampuan computer untuk  membantu  meningkatkan  kualitas  dari  keputusan  yang  diambil.  Pengambilan  keputusan merupakan  sebuah  proses  memilih  sebuah  tindakan  diantara  beberapa  alternatif  yang  ada,  sehingga tujuan  yang  diinginkan  dapat  tercapai  (Turban,  E.,  2005).  Menurut  Kusrni  Sistem  pendukung keputusan  lebih  ditujukan  untuk  mendukung  manajemen  dalam  melakukan  pekerjaan  yang  bersifat analitis dalam situasi yang kurang terstruktur dengan kriteria yang kurang jelas (Kusrini, 2007).
Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  merupakan  metode  pengambilan  keputusan  yang dikembangkan  oleh  Prof.  Thomas.  L.  Saaty  dari  University  of  Pittsburgh  pada  tahun  1970-an. Menurut Saaty AHP merupakan proses yang didasarkan pada teori dengan  cara membangun hirarki, menetapkan  prioritas,  dan  konsistensi  yang  wajar  (Saaty,  1995).  Menurut  Choua  Metode  AHP  juga adalah  merupakan  salah  satu  dari  beberapa  metode  yang  ada  dalam  memecahkan  suatu  situasi masalah  yang  kompleks  dan  tidak  terstruktur  dengan  cara  membagi  masalah-masalah  tersebut  ke dalam  beberapa  komponen  ke  dalam  suatu  susunan  yang  terlihat  seperti  hirarki,  serta  dengan memberikan  nilai  yang  bersifat  subjektif  tentang  pentingnya  pada  setiap  variabel  secara  relatif,  dan menetapkan  variabel  mana  yang  memiliki  prioritas  paling  tinggi  guna  mempengaruhi  hasil  pada situasi tersebut (Choua et al., 2012).
Menurut  Saaty  dalam  penyusunan  table  skala  perbandingan  mendeskripsikan  intensitas kepentingan dari kriteria serta mendefinisikan kepentingan kriteria dan menjelaskan perbandinganya. Berikut adalah table yang dibuat oleh saaty .
Tabel 1. Skala Perbandingan AHP (Saaty, 1980) Intensitas Kepentingan Definisi Penjelasan 1 Kedua elemen sama pentingnya Dua elemen menyumbangnya sama besar pada sifat itu 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting dari pada elemen lainnya Pengalaman dan pertimbangan sedikit menyokong data elemen atas yang lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting dari pada yang lainnya Pengalaman dan pertimbangan dengan kuat satu elemen atas yang lainnya 7 Satu elemen mutlak lebih penting dari pada elemen lainnya Satu elemen dengan kuat disokong dan dominannya telah terlihat dalam praktek 9 Satu elemen sangat mutlak penting daripada elemen lainnya Bukti yang menyokong elemen yang satu atas yang lain memiliki tingkat penegasan tertinggi yang mungkin menguatkan 2,4, 6, 8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan- pertimbangan yang Berdekatan Bukti dan pengalaman yang mempunyai tingkatan yang berdekatan antara penilaian diatas
Dalam menggunakan metode AHP banyak caranya, akan tetapi secara umum metode AHP yang akan diterapkan mempunyai langkah-langkah sebagai berikut:
a. Menjumlahkan matriks kolom
b. Menghitung nilai elemen kolom kriteria dengan rumus masing-masing elemen kolom dibagi dengan jumlah matriks kolom
c. Menghitung nilai prioritas kriteria dengan rumus menjumlahkan matriks baris hasil dari proses pengitungan  sebelumnya  dan  hasilnya  dibagi  dengan  jumlah  kriteria  sehingga  akan  menjadi sebuah persamaan yaitu;
d. Menghitung lamda max dengan rumus
(2.1)
e.  Menghitung CI dengan rumus
(2.2)
f.  Menghitung CR dengan rumus
(2.3)
Didalam  perancangan  system  penelitian  ini  menggunakan  UML  hal  utamanya  yaitu use  case diagram . Use  Case  Diagram adalah  satu  dari  berbagai  jenis  diagram  UML  ( Unified  Modelling Language )  yang  menggambarkan  hubungan  interaksi antara  system  dan  actor.  Sedangkan Use  Case mendeskripsikan  tipe  interaksi  antara  sipengguna  system  dengan  sistemnya.  UML  diperkenalkan pertama  kali  oleh  Grady  Booch  dan  James  Rumbaugh  pada  tahun  1940.  Menurut  Henderi class diagram adalah diagram yang menunnjukan class-class yang ada dari sebuah system dan hubunganya secara  logika. Class  Diagram menggambarkan  struktur  statis  dari  sebuah  system  karena Class Diagram merupakan  tulang  punggung  atau  kekuatan  dasar  dari  hamper  dari  setiap  metode berorientasi objek.
Prototipe  ( Prototyping )  menurut Merriam  Webster  Dictionery  menyebut  kata prototype pertama kali digunakan pada tahun 1552 di Prancis dari bahasa yunani yaitu prototypon yang diartikan sebagai sebuah  model  orisinil  dari  sesuatu  yang  sedang  dipolakan  atau  dikembangkan.  Menurut  Darmawan dan Fauzy, Prototypr adalah satu versi dari sebuah system potensial yang  memberikan ide dari para pengembang dan calon pengguna, bagaiman system akan berfungsi dalam bentuk yang telah selesai.

## 3. RESULTS AND DISCUSSION
Dalam  proses  pengumpulan  data  mengenai  penentuan  kriteria  guru terbaik  dilakukan  wawancara dengan  pihak  yayasan,  kepala  sekolah,  serta  beberapa  perwakilan  guru  melalui  FGD.  Dari  hasil diskusi  tersebut  telah  diketahui  permasalahan  mengenai  pemilihan  guru  terbaik  yaitu  bisa  dilihat dalam diagram fishbone :
Figure 1. Fishbone Diagram
Serta  telah  disepakati  beberapa  kriteria  diantaranya:  kehadiran,  disiplin,  RPP,  pendidikan  Guru, dan jam mengajar. Berikut adalah kode-kode kriteria yang telah ditetapkan:
Table 2. Perbandingan Kode Kriteria No  Kriteria Kode Ideal Penelitian 1 Guru yang hadir dikelas dapat melakukan penglolaan kelas sampai dengan pembimbingan atas individu-individu. Sebaliknya, melemahnya  mutu  pendidikan  dimulai  dengan  dominannya  guru yang  tidak  hadir,  sehingga  pembelajaran  tidak  dapat  terlaksana secara optimal. Kehadiran Benfit 2 Suatu  keadaan  tertib  dan  teratur  yang  dimiliki  guru  dalam  bekerja disekolah, tanpa ada pelanggaran-pelanggaran yang merugikan baik secara langsung maupun tidak langsung terhadap diri sendiri, teman sejawat dan terhadap sekolah secara keseluruhan Disiplin Benefit 3 Sebuah  rancangan  pembelajaran  yang  dibuat oleh guru sebelum melakukan  pembelajaran  di  dalam  kelas,  pembuatan  RPP  yaitu untuk  acuan  guru    dalam    belajar    yang    dimana    dalam    RPP tersebut terdapat indikator, KI, Dan KD RPP Benefit 4 Hal    ini    berdasarkan    Undang-Undang    bahwa  guru  untuk
mendapatkan  kompetensi  professional  harus  melalui  pendidikan profesi dan guru juga dituntut untuk memiliki kualifikasi akademik minimal  S1  atau  D4.  Apalagi  saat  ini  perkembangan  dunia pendidikan  dan  system  pendidikan  semakin  meningkat  dengan melanjutkan  tingkat  pendidikan  diharapkan  guru  dapat  menambah pengetahuanya  dan  memperoleh  informasi-informasi  baru  dalam pendidikan sehingga guru tersebut mengetahui perkembangan ilmu pendidikan.
Jenjang Pendidikan Benefit 5 Jam  Mengajar  Guru  (JMG),  seperti  yang  diamanatkan  dalam  UU No  74  tahun  2008  pasal 15  (3),  harus  memenuhi  beban  kewajiban minimal  24  Jam  Tatap  Muka  (JTM)  per  minggu  dan  maksimal  40 jam tatap muka per minggu Jumlah Jam Mengajar Benefit Keterangan:
1. Kriteria yang tercantum pada tabel diatas mengacu pada Forum Group Discussion ( FGD) yang dilakukan di sekolah
2. Penilaian  dari  setiap  kriteria  didapatkan  berdasarkan  perolehan  akademik  guru  selama  5  tahun terakhir.
Berikut  adalah  tabel  asumsi  perolehan  data  akademik  guru  selama  5  tahun  yang selanjutnya akan menjadi acuan dalam proses penghitungan dengan metode AHP.

## Table 3. Perbandingan Asumsi Perolehan Data Akademik
Alternatif/Kriteria  Kehadiran  Kedisiplinan RPP Jenjang Pendidikan Jumlah jam Mengajar Guru1 10 2 1 4 2 Guru2 3 4 5 2 1 Guru3 2 3 2 1 4 Guru4 5 2 1 2 3 Guru5 1 1 0 0 0 Jumlah Benefit Benefit Benefit  Benefit Benefit
Berikut adalah struktur hirarki penilaian kinerja guru
Figure 2. Struktur Hirarki Penilaian Kinerja guru
Langkah yang harus dilakukan dalam menentukan prioritas elemen adalah sebagai berikut:
Table 4. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Penelitian
Kriteria Kehadiran  Kedisiplinan  RPP Jenjang Pendidikan Jumlah jam Mengajar Kehadiran 1.00 2.00 4.00 3.00 5.00 Kedisiplinan 0.50 1.00 0.33 0.20 0.17 RPP 0.25 3.00 1.00 0.14 0.33 Jenjang Pendidikan 0.33 5.00 7.00 1.00 0.20 Jumlah jam Mengajar 0.20 6.00 3.00 5.00 1.00 Jumlah 2.28 17.00  15.33 9.34 6.70
Membuat matriks nilai kriteria (Normalisasi Matriks)
Matriks ini doperoleh dengan rumus : nilai baris / jumlah masing-masing kolom lama, maka hasilnya adalah:
Table 5. Normalisasi Matriks Kriteria  Kehadiran Kedisiplinan  RPP Jenjang Pendidikan Jumlah jam Mengajar Jumlah Priority Vector Eigen Value/λMaks Kehadiran 0.44 0.12  0.26 0.32 0.75 1.88 0.38  2.788784783 Kedisiplinan 0.22 0.06  0.02 0.02 0.02 0.35 0.07  0.370657366 RPP 0.11 0.18  0.07 0.02 0.05 0.42 0.08  0.502499014 Jenjang Pendidikan 0.15 0.29  0.46 0.11 0.03 1.03 0.21  1.313645013 Jumlah Mengajar 0.09 0.35  0.20 0.54 0.15 1.32 0.26 1.77358188 Jumlah 1.00 1.00  1.00 1.00 1.00 5.00 1.00

## Perhitungan rasio konsistensi
Langkah  selanjutnya  adalah  mengukur  konsistensi,  AHP  mengukur  konsistensi  pertimbangan dengan rasio konsistensi (CR). Maka nilai CR harus kurang dari sama dengan 0,1. Jika melebihi batas, maka nilai perbandingan matriks harus dilakukan kembali.
Table 6. Index Random Consistency
N  RI 2 0 3 0,58 4 0,9 5 1,12 6 1,24 7 1,32
Perhitungan rasio konsistensi kriteria penelitian
T(jumlah) = Jumlah Eigen value / Jumlah kriteria = 6,373 Ci = (t-jumlah kriteria)/(jumlah kriteria-1)= 0,3433 IR5= dilihat dari nilai tabel Index Random Consistency = 1,12
Maka nilai konsistensi nya adalah= Ci/IR5 = 0,3065 Untuk kriteria penelitian hasilnya konsistensi karena <= 0,1

## Perancangan Sistem Aplikasi
Use  case digunakan  untuk  menggambarkan  mengenai  proses  interaksi  user  terhadap  prototype yang akan dibuat secara berurutan dan bisa juga mengenai urutan terhadap pengoperasian prototype.
Admin/Staff Kepegawaian Admin/Staff Kepegawaian Buka Web Login Tampilan Home Input Nilai Prefensi Input Kriteria Analisis Kriteria Analisis Alternatif Rangking Laporan

## Figure 3. Use Case Analisa AHP
Pada  gambar use  case  diagram  input diatas  terdapat  satu  actor  yaitu  seorang  admin  atau  staff kepegawaian yang mempunyai akses penuh terhadap proses penginputan kriteria, alternative dan pengolahan data pemilihan guru terbaik di SMA IT Al Binaa Bekasi.
Class Diagram
Class  Diagram menggambarkan  keadaan  aplikasi,  menjelaskan  relasi  yang  ada  pada  aplikasi untuk  menentukan  teknologi  otentikasi  dengan  algoritma  AHP.  Berikut  adalah  gambar Class Diagram aplikasi untuk mentukan teknologi otentikasi dengan algoritma AHP.
Figure 4. Class Diagram

## Implementasi Sistem
Implementasi sistem berbasis web. Berikut ini merupakan tampilan form – form yang digunakan pada  aplikasi  untuk  membantu  menentukan  perhitungan  metode  AHP.  Adapun  database  yang  akan digunakan adalah menggunakan MySQL, sehingga nantinya sistem mempunyai history yang berguna sebagai referensi pemilihan guru terbaik dengan memberikan penilaian terhadap kesimpulan dari data- data yang pernah diteliti sebelumnya.
Figure 5. Data Nilai Prefensi
Pada  gambar  diatas  merupakan  halaman  form  nilai  preferensi  yang  bertujuan  untuk mengansumsikan  realitas  atau  imajiner  antara  alternatife-alternatif  dan  kemungkinan  dari pemeringkatan alternative tersebut yang berdasarkan kriteria.
Figure 6. Data Kriteria
Gambar diatas menjelaskan tampilan halaman form yang mensetting jumlah banyak kriteria dan juga mensetting bobot kriteria.
Figure 7. Data Alternatif
Tampilan halaman form diatas ada menampilkan data-data alternative serta hasil dari pengolahan data inputan berdasarkan setiap bobot alternatif.
Figure 8. Analisa Kriteria
Pada tampilan gambar halaman form diatas merupakan fungsi untuk menganalisis kriteria yang sudah ditentukan jumlah dan jenisnya, serta membandingkan antar kriteria.
Figure 9. Analisa Alternatif
Gambar diatas merupakan tampilan halaman form analisis alternative yang berfungsi membandingkan antar alternative.
Figure 10. Data Rangking
Pada  gambar  diatas  merupakan  tampilan  form  halaman  hasil  akhir  perhitungan  dari  kriteria  dan alternative.

## 4.   CONCLUSION
Dalam penelitian di atas, maka  dapat  disimpulkan  mengenai AHP sebagai salah satu alternatif metode  yang  baik  digunakan  dalam  kasus  penelitian  ini,  karena  dengan  menggunakan  metode
Analythical  Hierarchy  Process (AHP)  telah  memberikan      penilaian  mengenai  bobot  dari  masing- masing  kriteria  yang  ada  yaitu  kehadiran,  kedisiplinan,  SPP,  jenjang  pendidikan,  jumlah  jam mengajar. Serta dengan perhitungan dengan metode AHP nilai standar untuk masing-masing guru bisa diketahui  dengan  hasil  peringkat  perolehan  nilai  yang  telah  diolah,  maka  pengambilan  keputusan dapat dijadikan solusi atau rekomendasi untuk para pimpinan SMA IT ALBINAA.

## ACKNOWLEDGEMENTS
Segala  puji  dan  syukur  penulis  panjatkan  kehadirat  Tuhan  Yang  Maha  Esa  yang  telah melimpahkan  rahmat  dan  karuniaNya,  sehingga  penulis  dapat  menyelesaikan  penelitian  ini. Terimakasih kepada Bapak Dosen pembimbing Bapak Dr. Samidi, S.Kom., M.M dan segenap civitas akademik Universitas Budi Luhur Program Studi Magister Komputer, serta keluarga dan sahabat yang selalu mendukung penulis, shingga penelitian ini dapat diselesaikan.

## REFERENCES
[1] Rini F, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Pada SMK Islam Al-Arif Muaro Jambi,” Vol 8(2), Jurnal Akademika, 2016, pp. 7-13.
[2] Jaya E., A, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemilihan Guru Berprestasi Pada SMKN 1 Sutera  Kabupaten  Pesisir  Selatan  Menggunakan  Metode  Analytic  Hierarchy  (AHP)  Dengan Iplementasi Bahasa Pemograman PHP dan MySql,” Vol 10 (1), Jurnal Teknologi  Informasi dan Pendidikan, 2017, pp. 72-83.
[3]  Burnelly M, Introduction to the Analytic Hierarchy Process, New York: Springer, 2015.
[4]  Siddiq  D.,  F,  &  Septyan  E,  “Analisis  Perbandingan  Metode  AHP  dan  SAW  Dalam  Penilaian Kinerja  Karyawan  (Strudi  Kasus  Di  PT  Grafindo  Media  Pratama  Bandung),”  Vol  10(2),  Jurnal Lpkia, 2017, pp. 1-7.
[5]  Lestari  E,  “Kolaborasi  Metode  SAW  dan  AHP  Untuk  sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian Kinerja Asisten Laboratorium,” Vol 9(1), Jurnal Sistem Infromasi (JSI), 2017, pp. 1204-1215.
[6]  Fishburn, P.C, “A Problem-based Selection Of Milti-Attribute Decision Making Methods,” New Jersey : Balck Well Publishing.
[7]  MacCrimmon,  K.R,  ”Decision  Making  Among  Multiple  Atribut  Alternatives  :  a  Surfay  and Consolidated Approuch”.
[8]  Marimin, “Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan dan Sistem Pakar”, IPB, 2014.
[9] Saaty, T.L, “How To Make a Decision: The Analytical Hierarchy Process,” European Journal Of Oprational Research.
[10]  Lubis  S,  M.,  &  Harahap  U.  N,  “Penerapan  Metode  SAW  dan  AHP  Secera  Komparatif  Untuk Menentukan Kinerja Pegawai Sekolah Tinggi Teknik Harapan,” Vol 3(30), 2014.
[11]  Putra  S.  A.,  Hidayat  N.,  &  Muflikhah  L,  “Rekomendasi  Pemilihan  Properti  Kota  Malang Menggunakan  Metode  AHP-SAW,”  Vol  1(10),  Jurnal  Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan Ilmu Komputer, 2017, pp.1201-1209.
[12] Tim Kementerian Riset Teknologi dan Pendidkan Tinggi Direktorat Jendral Sumber Daya IPTEK dan  Pendidikan  Tinggi,  “Pedoman  Pemilihan  Dosen  Berprestasi  Kategoti  Sains  Dan  Sosial Humaniora,” Jakarta, 2017.