## PENGARUH EFFECTIVENESS DAN INTUITIVENESS E-WALLET GOPAY TERHADAP MINAT PENGGUNAAN APLIKASI GOJEK BAGI KALANGAN MAHASISWA
Arihta Tarigan 1 * Universitas Bunda Mulia
atarigan@bundamulia.ac.id
Alfredo Frangoulis 2
Universitas Bunda Mulia S35200101@student.ubm.ac.id

## Diterima 19 Oktober 2023 Disetujui 19 Desember 2023
Abstract-  This  study  aims  to  investigate  the  impact  of  the  effectiveness  and  intuitiveness  of GoPay on the interest in using the Gojek application among university students, particularly those at Bunda Mulia University. Data were collected through an online survey involving a sample of 100 students, selected based on the Slovin formula and representing the total number of students at Bunda Mulia University. The results of the data analysis using multiple linear regression showed that the effectiveness and intuitiveness of GoPay have a significant positive influence  on  the  interest  in  using  the  Gojek  application.  These  findings  provide  a  better understanding  of  the factors influencing  the acceptance and usage of  the Gojek application among students, serving as a guide for the development of future app-based payment services. Keywords: Effectiveness; E-Wallet; Fintech; Intuitiveness; Interest

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
Financial Technology (fintech) adalah sebuah portmanteau untuk teknologi keuangan, yang mengacu pada perangkat lunak, algoritme, dan aplikasi untuk desktop dan seluler. Dalam beberapa kasus  fintech ini juga dapat berupa hardware, seperti piggy banks yang terhubung dengan internet  (Walden, 2022). Maraknya penggunaan metode transaksi uang virtual  salah satunya  yaitu  GoPay,  didukung  dengan  perkembangan  zaman  yang  semakin  maju,  semua aktivitas  transaksi  tampaknya  tidak  mampu  terlepas  dari  pemanfaatan  teknologi  keuangan dalam kehidupan sehari-hari.
E-Wallet adalah  seperti  rekening  bank  di  mana  pada  dasarnya  ia  menyimpan  uang elektronik.  Uang  elektronik  adalah  uang  yang  memiliki  nilai  dan  daya  beli  serta  digunakan dalam  transaksi.  Dari  definisi-definisi  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa  dompet  digital  serupa dengan  dompet  fisik,  hanya  saja  bentuknya  bersifat  elektronik,  dan  hal  yang  sama  berlaku untuk uang elektronik. Perbedaan antara dompet fisik dan uang tunai serupa dengan perbedaan antara dompet digital dan uang elektronik (Zulkefli et al., 2019).
Pemastian terhadap efisiensi, keamanan, dan kenyamanan merupakan fokus utama setiap fintech dalam pengoperasiannya pada setiap transaksi. Go-Pay  bekerja  sama  dengan beberapa bank  terkemuka  di  Indonesia  diantaranya  BankMandiri,  Bank  BNI  46,  Bank  Central Asia  dan  beberapa  bank  lainnya  yang  memiliki  dukungan teknologi. Selama ini, pelayanan yang  disediakan  oleh  Go-Jek  telah  menjadi  topik  pemberitaan  yang  luas  di  berbagai  media
karena  mencapai  kesuksesan  yang  luar  biasa.  Bahkan,  keberhasilannya  dianggap  sebagai penyebab potensial merusak persaingan sehat dalam industri layanan taksi. Dengan merujuk pada  prestasi  tersebut,  layanan  Go-Pay  berusaha  untuk  mengikuti  jejaknya,  mengandalkan reputasi  besar  perusahaan  induknya.  Pengaruh  nama  besar  perusahaan  Go-Jek  memiliki dampak signifikan pada tingkat kesadaran masyarakat terhadap layanan yang ditawarkan oleh perusahaan tersebut (Priyono, 2017).
GoPay  merupakan  salah  satu Financial  Technology (fintech)  yang  sedang  ramai digunakan  oleh  masyarakat  Indonesia,  terutama  pada  wilayah  Jabodetabek  yang  dikenal sebagai  kawasan-kawasan  dengan  penggunaan  teknologi  yang  tinggi.  Hasil  riset  juga menyimpulkan, GoPay menjadi platform dompet digital yang paling banyak digunakan oleh konsumen  dalam  lima  tahun  terakhir.  Sekitar  71%  pengguna  dompet  digital  pernah menggunakan GoPay (Madjid, 2022).
Generasi Z, yang mencakup individu dengan rentang usia 11-26 tahun pada tahun 2023 (Nugroho  dan  Rizal  2021),  dapat  diidentifikasi  sebagai  generasi  yang  tumbuh  di  tengah perkembangan teknologi dan internet.  Gen Z sering menggunakan internet dan media sosial sebagai bagian integral dari kehidupan sehari-hari dan interaksi sosial mereka (Szymkowiak et al.  2021).  Oleh  karena  itu,  penulis  tertarik  untuk  mengadakan  penelitian  khusus  terkait penggunaan GoPay, terutama pada generasi Gen Z yang merupakan kalangan mahasiswa dan mahasiswi.
Aplikasi  Gojek  mengklaim  bahwa  jumlah  pengguna  GoPay  meningkat  di  tengah pandemi.  Transaksi  layanan  uang  elektronik  tersebut  disebut  melonjak  2,7  kali  lipat  hingga Oktober 2020. Tak hanya itu, Gross Transaction Value (GTV/total volume transaksi) GoPay per Oktober 2020 sudah melampaui total GTV di masa pra-pandemi. Artinya transaksi GoPay pada masa pandemi justru meningkat (Cahya, 2020).
GoPay  menawarkan  kemudahan,  kepraktisan,  dan  kenyamanan  yang  disertai  dengan berbagai  fitur  yang  memberikan  keuntungan  dan  kemudahan  dalam  menggunakan  aplikasi Gojek.  Adapun  dikatakan  juga  bahwa  konsistensi  dalam  memenuhi  kebutuhan  pengguna adalah kunci utama dalam menciptakan customer experience atau pengalaman konsumen yang menyenangkan  sehingga  terciptanya  brand  loyalty.  Menurut  survei  Databoks  tentang penggunaan  dompet  digital  pada  tahun  2021  dikatakan  bahwa  penggunaan  GoPay  adalah sebanyak 58,4% (Madjid, 2022).
GoPay merupakan sebuah layanan metode pembayaran dari aplikasi Gojek dimana pada saat  ingin  menggunakannya  kita  harus  mengunduh  aplikasi  Gojek  terlebih  dahulu,  hal  ini tentunya  merupakan  sebuah  faktor  yang  merepotkan  pengguna  karena  storage  space  yang dibutuhkan  cukup  besar.  Hal  ini  menyebabkan  apabila  adanya  error  atau  maintenance  pada aplikasi  Gojek,  maka  pengguna  tidak  dapat  melakukan  transaksi  menggunakan  GoPay.  Jika dibandingkan dengan pesaingnya GoPay memiliki limit pay later yang rendah serta bunga dan biaya yang mahal. Tidak hanya itu, sekarang Gojek dan GoPay memiliki intensitas promo yang sudah jauh berkurang jika dibandingkan dengan pesaing-pesaingnya (Mauli, 2022).
Penelitian ini dilakukan untuk menunjukkan seberapa efektifnya penggunaan GoPay dan bagaimana  intuisi  yang  disediakan  dalam  memenuhi  kebutuhan  transaksi  mahasiswa- mahasiswi Universitas Bunda Mulia, serta bagaimana minat penggunaan aplikasi Gojek terkait layanan yang disediakan oleh GoPay.
Effectiveness adalah ketepatan dan kelengkapan pengguna untuk mencapai target yang ditetapkan. Effectiveness ini sendiri merupakan salah satu faktor yang menentukan tercapainya Usability  dari  sebuah software, faktor  ini  juga  tidak  hanya  bergantung  pada  fungsionalitas mekanisme tetapi juga pada domain masalah, yang dalam setiap mekanismenya dalam konteks lain dapat berbeda (Taufik et al., 2022, 394).

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Intuitivenes s  mengacu  pada  kemudahan  penggunaan  produk  atau software secara langsung, seperti aplikasi, situs web, dan lainnya. Sebuah produk atau software dapat dikatakan intuitif  jika  pengguna  dapat  langsung  paham  mengenai  cara  kerjanya  dalam  waktu  yang singkat.  Dikatakan  juga  software  yang  intuitif  merupakan software yang  dapat  memenuhi harapan dan ekspektasi pengguna (Quince, 2021).
Berdasarkan uraian sebelumnya, dapat diidentifikasi bahwa GoPay menghadapi masalah terkait  pengaruh  besar  yang  dimiliki  oleh  Gojek  terhadap  kelancaran  sistem  pembayaran GoPay. Dalam konteks penelitian sebelumnya, beberapa faktor telah diidentifikasi, termasuk Determinan,  Manfaat  Bersih,  Perilaku,  Penerimaan  Terpadu,  Persepsi  Biaya,  Persepsi Kepercayaan,  Persepsi  Nilai  dan  Kegunaan,  Pemotongan  Harga,  serta  Pembayaran  yang Dianggap Mudah.
Dalam penelitian ini, fokus peneliti akan difokuskan pada Efektivitas dan Intuitiveness sebagai  variabel  yang  mempengaruhi  Minat  Penggunaan,  terkait  dengan  masalah  yang dihadapi oleh GoPay. Peneliti akan mengeksplorasi sejauh mana efektivitas dan intuitiveness dapat memengaruhi minat pengguna terhadap layanan yang ditawarkan oleh GoPay, khususnya dalam konteks permasalahan yang dihadapi.

## 1.2 Tinjauan Literatur
Dalam  bagian  ini  penulis  akan  mengemukakan  kerangka  teori  sesuai  dengan  masalah yang  dibahas.  Kerangka  teori  ini  sendiri  adalah  dasar  pemikiran  yang  digunakan  untuk mengkaji dan menjelaskan setiap variabel yang akan dibahas dalam penelitian ini, teori-teori tersebut akan menjadi sebuah landasan dalam penelitian ini dengan tujuan untuk mengarahkan penelitian  ini  sendiri  sehingga  memperoleh  facts  atau  kebenaran  yang  sebenarnya  terjadi. Dengan  itu  penelitian  ini  memiliki  beberapa  teori  yang  digunakan  sebagai  acuan  terhadap permasalahan yang akan dibahas, antara lain :

## 1.2.1 Effectiveness
Effectiveness adalah ketepatan dan kelengkapan pengguna untuk mencapai target yang ditetapkan. Effectiveness ini sendiri merupakan salah satu faktor yang menentukan tercapainya Usability dari  sebuah  software,  faktor  ini  juga  tidak  hanya  bergantung  pada  fungsionalitas mekanisme tetapi juga pada domain masalah, yang dalam setiap mekanismenya dalam konteks lain dapat berbeda (Taufik et al., 2022, 394).
Effectiveness diukur dengan persentase penyelesaian tugas, dan biasanya menggunakan Usability Metric s yaitu tingkat keberhasilan yang biasanya disebut juga tingkat penyelesaian dan juga jumlah kesalahan. Tingkat keberhasilan atau success rate adalah persentase pengguna berhasil  menyelesaikan  sebuah  tugas,  dan  merupakan  salah  satu  metrik  yang  paling  umum digunakan  untuk  mempertimbangkan  kemudahan  penggunaan  selama  pengumpulan  dan interpretasi  data  (Dube,  2019).Adapun  pendekatan  terhadap Effectivenes s  ini  berpusat  pada pengguna,  yang  tampaknya  sudah  bergeser  dari  fokusnya  pada  pengoptimalan  kepuasan pengguna menuju fokus yang lebih berorientasi pada tujuan pada pemenuhan kebutuhan dan perilaku pengguna tertentu yang berhubungan dengan efektivitas software yang digunakannya (Danivska  &  Apple-Meulenbroek,  2022,  18).  Dan  perlu  diketahui  juga  hal  membedakan Effectiveness ini  dengan Efficiency ini  adalah Efficiency merupakan  pengukuran  terhadap kecepatan,  yang  diukur  adalah  seberapa  cepat  pengguna  dapat  menyelesaikan  sebuah pekerjaan. Sedangkan Effectiveness merupakan pengukuran terhadap seberapa informatif cara atau metode pengartian maksud yang disalurkan kepada pengguna (Komninos, 2020).

## 1.2.2 Intuitiveness
Intuition adalah  definisi  dari  atribut  manusia  yang  dimiliki  oleh  sebuah  individu  saat sedang melakukan pendekatan terhadap sebuah sistem dengan atribut yang dimiliki oleh sistem tersebut berdasarkan desain dan kegunaan dari sistem. Salah satu tujuan utama dari pendekatan ini  adalah  untuk  mengalihkan  fokus  dari  mempertimbangkan  apa  yang  dimaksudkan  untuk dilakukan program tersebut menjadi apa yang telah kita instruksikan untuk dilakukan program tersebut (Müller & Rausch, 2017).
Intuitiveness mengacu  pada  kemudahan  penggunaan  produk  atau software secara langsung, seperti aplikasi, situs web, dan lainnya. Sebuah produk atau software dapat dikatakan intuitif  jika  pengguna  dapat  langsung  paham  mengenai  cara  kerjanya  dalam  waktu  yang singkat.  Dikatakan  juga software yang  intuitif  merupakan software yang  dapat  memenuhi harapan dan ekspektasi pengguna (Quince, 2021).  Menurut Priyanka Goyal “Desain Intuitif adalah  tentang  kemiripan  dan  memori  dari  pengalaman  masa  lalu”,  yang  artinya  setiap komponen  yang  dimiliki  oleh  sebuah software memiliki  fungsi  yang  sama  di  dunia  nyata sehingga hal ini dapat mencegah terjadinya sebuah keambiguan dalam melakukan sebuah aksi (Goyal, 2019). Faktor lain selain icons yang tidak kalah penting dalam mengukur intuitifnya sebuah software adalah pewarnaan, dikatakan warna dalam desain merupakan sebuah skema pengkodean  yang  bertindak  sebagai  penanda  intuitif,  seperti icon dengan  warna  merah menandakan adanya kegagalan dalam sebuah aksi atau penghapusan sebuah entitas (So, 2017, 156).

## 1.2.3.Minat Penggunaan
Minat  penggunaan  adalah  sebuah  pengukuran  terhadap  keinginan  seseorang  yang dilatarbelakangi  oleh  alasan  untuk  melakukan  perilaku  atau  aksi  tertentu  dengan  dorongan terhadap keinginan yang kuat. Alasan adanya minat penggunaan adalah faktor ketertarikan dan rasa penasaran yang tinggi  (Desvronita, 2021, 3). Faktor yang melatarbelakangi penggunaan E-Money dipengaruhi oleh fitur layanan, persepsi risiko, dan kepercayaan. Hal-hal tersebutlah yang  selalu  menjadi  fokus  utama  perusahaan-perusahaan E-Money agar  terus  melakukan inovasi agar minat penggunaan dan kenyamanan para customer naik setiap saat, kenyamanan merupakan  sebuah  faktor  yang  tercipta  atas  konsistensi  pemberian  layanan  (Fatonah  & Hendratmoko, 2020, 2).
Penelitian ini dilakukan untuk menunjukkan seberapa efektifnya penggunaan GoPay dan bagaimana  intuisi  yang  disediakan  dalam  memenuhi  kebutuhan  transaksi  mahasiswa- mahasiswi Universitas Bunda Mulia, serta bagaimana minat penggunaan aplikasi Gojek terkait layanan yang disediakan oleh GoPay.

## Tabel 1. Penelitian Terdahulu
No. Nama Penulis Judul Penelitian Variable Hasil 1. Gede  Leo  Nadi Dunarta. Determinants of Using Go-Pay and its Impact on Net Benefits. Variabel  bebas  penelitian ini adalah Determinan Penggunaan  Gopay,  dan variabel  terikat  penelitian ini adalah Manfaat Bersih. Penelitian ini memberikan hasil dan konklusi yang menunjukkan bahwa penggunaan GoPay berdampak positif  dan  signifikan  terhadap Manfaat Bersih. 2. Alfia Nuriska, Salamatun Factors Affecting Behavioral  Intention Variabel  bebas  penelitian ini  adalah  Faktor-faktor
Penelitian  ini  memiliki  hasil dan konklusi bahwa Kebiasaan,

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
No. Nama Penulis Judul Penelitian Variable Hasil Asakdiyah,  dan Rai Rake Setyawan. In Using Go-Pay With  The  Modified Unified  Theory  Of Acceptance And Use  Of  Technology  2 Model (UTAUT2). yang  mempengaruhi  niat perilaku  ,  dan  variabel terikat penelitian ini adalah Penerimaan terpadu  yang  dimodifikasi dan  model  penggunaan teknologi. Kondisi  yang  Memfasilitasi, dan Nilai Harga memiliki  efek  yang  signifikan pada perilaku minat konsumen dalam menggunakan  Go-Pay  sebagai pembayaran metode. 3. Handri Mufti Nirmawan dan Winny Astiwardhani. The Effect of Perceived Cost, Trust, Usefulness and Customer Value Addition  on  Intention to  Use  of  Go-Pay Mobile Payment Services in Small Merchants. Variabel  bebas  penelitian ini  adalah  Persepsi  Biaya, Persepsi Kepercayaan, Kegunaan,  dan  Persepsi nilai  tambah  pelanggan, dan variabel terikat penelitian  ini  adalah  niat untuk menggunakan. Penelitian  ini  memiliki  hasil dan  konklusi  bahwa  mayoritas pedagang  kecil  sebanyak  68% menggunakan  sistem  GoPay berada pada rentang usia 20-38. Dikatakan juga bahwa sebanyak 70% sudah menggunakannya  lebih  dari  3 bulan. 4. Achmad  Taufan dan  Rudi  Trisno Yuwono. Analysis  of  Factors That  Affect  Intention to Use e-Wallet  through  the Technology Acceptance Model Approach (Case Study: GO-PAY). Variabel  bebas  penelitian ini adalah Model Penerimaan Teknologi Pendekatan,  dan  variabel terikat penelitian ini adalah Niat Penggunaan. Penelitian  ini  memiliki  hasil dan  konklusi  bahwa  adanya pengaruh  yang  mempengaruhi niat untuk menggunakan dalam hal  ini,  yaitu  nilai  yang  dapat dirasakan, kegunaan, dan kemudahan pada penggunaan. 5. Bagudek Tumanggor,  dan Vitryani Tarigan. The Factors Affecting Consumers  Pay  with Go-Pay on Go-Jek. Variabel  bebas  penelitian ini  adalah  Pembayaran Yang  Dianggap  Mudah dan  Pemotongan  Harga, dan variabel terikat penelitian ini adalah penggunaan GoPay Penelitian  ini  memiliki  hasil dan  konklusi  bahwa  adanya pengaruh  yang  besar  dari Kemudahan  Pembayaran  dan Pemotongan  Harga  terhadap penggunaan GoPay.

## 1.3 Kerangka Penelitian
Berdasarkan masalah yang telah dikemukakan sebelumnya, maka hal-hal tersebut akan menjadi dasar dibentuknya sebuah hipotesis yang akurat dan sesuai dengan hal-hal yang terkait dengan  permasalahan  yang  akan  diteliti  pada  penelitian  ini.  Pada  bagian  ini  akan  disajikan model kerangka pemikiran antar variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini dengan landasan  teori yang dibentuk pada bagian kerangka teori serta hasil dari penelitian-penelitian terdahulu. Adapun penelitian ini bertujuan untuk mencari dan menentukan pengaruh antar antar variabel bebas dan variabel terikat, yang dimana variabel bebas pada penelitian ini adalah X1 dan  X2  serta  yang  menjadi  variabel  terikat  adalah  Y.  Model  kerangka  pemikiran  pada paradigma  penelitian  ini  dapat  digambarkan  dalam  suatu  bagan  flowchart  yang  tersaji  pada gambar berikut ini:

## Gambar 1. Model Penelitian
Hipotesis adalah sebuah solusi atau jawaban sementara pada suatu masalah yang dihadapi serta perlu dilakukan pengujian pada kebenaran data serta perlu dipastikan data tersebut  lengkap, relevan,  dan  menunjang.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh Effectiveness dan Intuitiveness GoPay terhadap minat penggunaan aplikasi Gojek, dalam hal ini  kemampuan  dalam  memenuhi  kebutuhan  pengguna  yang  berhubungan  dengan  minat penggunaan aplikasi. Berikut adalah perumusan hipotesis dari penelitian ini:

## Hypothesis 1
H01: Effectiveness GoPay tidak berpengaruh terhadap minat penggunaan aplikasi Gojek. Ha1: Effectiveness GoPay berpengaruh terhadap minat penggunaan aplikasi Gojek.
Hypothesis 2 H02: Intuitiveness Gopay tidak berpengaruh terhadap minat penggunaan aplikasi Gojek. Ha2: Intuitiveness Gopay berpengaruh terhadap minat penggunaan aplikasi Gojek.
Hypothesis 3 H03: Effectiveness dan Intuitiveness tidak berpengaruh terhadap minat penggunaan aplikasi Gojek.
Ha3: Effectiveness dan Intuitiveness Gopay berpengaruh terhadap minat penggunaan aplikasi Gojek.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metodologi
Objek  pada  penelitian  ini  adalah  Pengaruh  Effectiveness  dan  Intuitiveness  GoPay terhadap minat penggunaan aplikasi Gojek bagi Mahasiswa di Universitas Bunda Mulia. Yang dimana Generasi Z, yang mencakup individu dengan rentang usia 11-26 tahun pada tahun 2023 (Nugroho  dan  Rizal  2021),  dapat  diidentifikasi  sebagai  generasi  yang  tumbuh  di  tengah perkembangan teknologi dan internet.  Gen Z sering menggunakan internet dan media sosial sebagai bagian integral dari kehidupan sehari-hari dan interaksi sosial mereka (Szymkowiak et al.  2021).  Oleh  karena  itu,  penulis  tertarik  untuk  mengadakan  penelitian  khusus  terkait penggunaan GoPay, terutama pada generasi Gen Z yang merupakan kalangan mahasiswa dan mahasiswi  secara  khusus  di  Universitas  Bunda  Mulia.    Adapun  lokasi  kampus  dijadikan sebagai subjek penelitian adalah faktor lokasi kampus yang strategis dan terdapat market yang luas di dalamnya, dan faktor pendukung lainnya seperti tersedianya berbagai jenis toko-toko retail dan coffee shop yang sudah mendukung teknologi fintech di dalam kampus ini sendiri
yang tentu saja menjadi daya tarik bagi mahasiswa dan mahasiswi dalam bertransaksi, serta diperhatikan  juga  metode-metode  transportasi  para  subjek  penelitian  menuju  ke  kampus, dengan  berbagai  aktivitas  transaksi  tersebut  ternyata  dapat  dilakukan  dengan  hanya  satu aplikasi yaitu Gojek.
Tetapi  dengan  kemudahan  ini  penulis  ingin  mencari  tahu  kembali  faktor-faktor  yang dapat menghambat penyaluran atas kemudahan dan efisiensi yang ditawarkan. Sehingga hal ini menarik penulis untuk mencari tahu pengaruh efektivitas dan intuisi GoPay terhadap minat penggunaan aplikasi Gojek bagi subjek penelitian. Jenis penelitian yang akan digunakan adalah metode  kuantitatif  berbentuk  deskriptif  yang  bertujuan  untuk  mengumpulkan  data  yang berbentuk numerik. Tujuan penggunaan metode ini adalah agar penulis dapat menggambarkan dan meringkas berbagai jenis situasi, kondisi, dan variabel penelitian sesuai dengan fakta yang berlandaskan data yang telah dikumpulkan dan observasi kembali secara rinci (Imron, 2019).
Jenis penelitian ini dipilih berdasarkan pertimbangan terhadap daya tarik permasalahan yang berkaitan dengan pengaruh antar faktor, serta adanya perumusan masalah-masalah yang memerlukan pendekatan kuantitatif secara deskriptif. Pendekatan ini memungkinkan penelitian untuk  menggambarkan  fakta  atau  karakteristik  tertentu  pada  setiap  individu  subjek  secara sistematis  dan  factual.  Teknik  pengumpulan  data  yang  akan  digunakan  adalah  penyebaran kuesioner melalui Google Form. Menurut penulis, metode ini dipilih karena dianggap mampu menghasilkan data yang lebih banyak, akurat, mudah, dan konsisten dalam hal desain. Selain itu,  faktor  pendukung  lainnya  adalah  adanya  fitur-fitur  dalam  Google  Form  yang  sangat mendukung  efisiensi  dalam  pembuatan,  penggunaan,  penyimpanan,  serta  pemeliharaan  data secara langsung.
Metode  Kuesioner  digunakan  untuk  mengetahui  Pengaruh  Effectiveness  dan Intuitiveness  GoPay  terhadap  minat  penggunaan  aplikasi  Gojek  bagi  Mahasiswa  dan Mahasiswi di Universitas  Bunda Mulia. Kuesioner yang digunakan ini menggunakan angket skala likert, dan data yang diperoleh berdasarkan pendapat/tanggapan para subjek penelitian. Adapun skala likert mempunyai keragaman skor penggunaan skala yang berkisar 1 sampai 4 sehingga data yang diperoleh dapat lebih akurat sehingga tidak adanya netralitas data.
Penyajian data deskripsi penelitian ini bertujuan agar peninjauan profil para responden dapat  dilakukan,  profil  ini  didapatkan  dari  data  penelitian  yang  sudah  kita  dapatkan  dan berhubungan dengan variabel-variabel yang ada dalam penelitian ini. Dalam penelitian ini data responden memiliki satu karakteristik yaitu Jurusan atau Program Studi yang mereka ambil, berikut adalah penelitian karakteristik terhadap Jurusan atau Program Studi yang merupakan profil dari responden:
Berdasarkan  keterangan  pada  tabel  diatas  dapat  diketahui  bahwa  pengambilan  data responden  sebanyak  100  responden  terdiri  atas  mayoritas  mahasiswa  dan  mahasiswi Universitas  Bunda  Mulia  dari  jurusan  Bisnis  Digital  sebesar  80%  dari  sampel  survei  yang dilakukan.  Dalam  penelitian  ini  akan  dilakukan  pengujian  validitas,  reabilitas,  normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, uji multiple regresi, parsial dan uji simultan yang dimana penulis akan menggunakan aplikasi analitik SPSS dalam pengolahan datanya berdasarkan data- data yang diperoleh dari 100 responden. Menurut (Moore et al., 2016) jika nilai signifikansi lebih besar dari .05 maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel yang sedang diuji.

## 3. HASIL PENELITIAN

## 3.2 Profil Responden
Profil responden yang ada dalam penelitian ini berjumlah 100 orang dan disajikan pada tabel berikut:

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Tabel 2. Tabel Profil Jurusan Responden Jurusan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Ilmu Komunikasi 8 8.0 8.0 8.0 Psikologi 2 2.0 2.0 10.0 Desain Komunikasi Visual 5 5.0 5.0 15.0 Bisnis Digital 80 80.0 80.0 95.0 Hospar 1 1.0 1.0 96.0 Akuntansi 2 2.0 2.0 98.0 Manajemen 1 1.0 1.0 99.0 Bahasa dan Budaya Inggris 1 1.0 1.0 100.0

## 3.3 Uji Validitas
Dalam  penelitian  ini  dilakukan  uji  validitas  dengan  tujuan  untuk  menghitung  korelasi antar  skor  pertanyaan  yang  didasarkan  dari  dimensi  atau  variabel  yang  digunakan  dalam penelitian.  Dalam  pengujian  validitas  akan  dilakukan  perbandingan  antara  total  dimensi dengan total variabel, berikut adalah hasil dari pengujian validitas:
Tabel 3. Uji Validitas No Variabel Dimensi r dimensi  Indikator r Indikator 1 Effectiveness Purpose .908 effectiveness1 .787 effectiveness2 .766 Functionality .855 effectiveness3 .806 effectiveness4 .670 Quality .829 effectiveness5 .695 effectiveness6 .638 2 Intuitiveness Interactive .789 intuitiveness1 .687 intuitiveness2 .637 Appearance .840 intuitiveness3 .686 intuitiveness4 .766 Clear .810 intuitiveness5 .711 intuitiveness6 .663 Familiar .825 intuitiveness7 .625 intuitiveness8 .738 Concise .765 Intuitiveness9 .688 Intuitiveness10 .611 3 Minat Penggunaan Quality .839 minatpenggunaan1  .749 minatpenggunaan2  .746 Trust .848 minatpenggunaan3  .707 minatpenggunaan4  .723 Reputation .794 minatpenggunaan5  .722 minatpenggunaan6  .527 User Perception .856 minatpenggunaan7  .714 minatpenggunaan8  .753
Tabel diatas merupakan uji validitas yang merupakan hasil pengujian terhadap variabel Effectiveness. Menurut (Sugiyono, 2015), bila korelasi tiap faktor tersebut positif dan besarnya 0,3 ke atas maka faktor tersebut merupakan construct yang kuat. Jadi dengan hasil yang telah diolah dengan aplikasi analitik SPSS, dapat dikatakan bahwa dimensi-dimensi dalam variabel penelitian dapat disimpulkan memiliki keputusan yang valid, yang artinya penulis akan terus menggunakan dimensi atau indikator tersebut dari variabel yang sedang diteliti.
Jadi, dengan hasil dari pengujian validitas dapat disimpulkan setiap variabel yang diteliti memiliki  nilai  construct  yang  kuat  dimana  tidak  kurang  dari  0,3.  Dan  setiap  keputusan  dari dimensi-dimensi  merupakan  valid,  sehingga  dalam  penelitian  ini  tidak  adanya  dimensi  atau indikator yang tidak digunakan dari variabel yang sedang diteliti.

## 3.4 Uji Reliabilitas
Dalam  penelitian  ini  dilakukan  uji  reliabilitas  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  atau mengukur suatu  kuesioner merupakan sebuah indikator dari variabel  yang digunakan dalam penelitian.  Adapun  dalam  pengujiannya  berlangsung  penulis  menggunakan  aplikasi  analitik SPSS, dan dalam analisis reliabilitas penulis menggunakan model Cronbach’s Alpha. Berikut adalah hasil dari pengujian reliabilitas dalam penelitian yang sedang dilakukan:
Tabel 4. Tabel Uji Reliabilitas Variabel Effectiveness No Variable Cronbach’s Alpha 1 Effectiveness .824 2 Intuitiveness .871 3 Minat Penggunaan .871
Berdasarkan dari semua hasil uji reliabilitas pada setiap variabel diatas, dapat dikatakan bahwa semua pertanyaan dari kuesioner yang digunakan merupakan construct yang reliable, hal ini dikarenakan setiap indikator jika dihapus memiliki nilai yang tidak lebih besar dari nilai Cronbach's Alpha dari sebuah variabel.

## 3.5 Uji Normalitas
Adapun  dalam  penelitian  ini  penulis  dalam  melakukan  pengujian  normalitas  akan menggunakan  metode  Kolmogorov-Smirnov.  Metode  ini  yang  merupakan  metode  yang membandingkan  fungsi  distribusi  empiris  dari  data  dengan  fungsi  distribusi  kumulatif  yang diharapkan  dari  distribusi  normal  (Ramström  &  Yan,  2005).  Berikut  adalah  hasil  pengujian normalitas dengan aplikasi analitik SPSS menggunakan metode Kolmogorov-Smirnov:
Tabel 5. Tabel Uji Normalitas Total Effectiveness Total Intuitiveness Total Minatpenggunaan N 100 100 100 Normal Parameters  Mean 20.1600 34.1200 27.3300 Std. Deviation 2.67317 3.79335 3.26616 Most Extreme Differences Absolute .170 .121 .106 Positive .128 .121 .106 Negative -.170 -.109 -.094 Test Statistic .121 .170 .121 Asymp. Sig. (2-tailed) .001 .000 .001 Exact Sig. (2-tailed) .097 .006 .097 Point Probability .000 .000 .000
Menurut (Johnson & Wichern, 2019) jika nilai p dari uji normalitas lebih kecil dari batas yang ditentukan yaitu .005 maka kita menolak hipotesis  nol  dan menyimpulkan bahwa data tidak berasal dari distribusi normal. Penulis dalam kasus ini dalam pengujian normalitas akan menggunakan  Exact  P  Values  dikarenakan  sesuai  anjuran  (Mehta  &  Patel,  1996)  yang mengatakan bahwa “Idealnya Anda akan menggunakan nilai p yang tepat sepanjang waktu. Bagaimanapun, mereka adalah standar emas. Hanya dengan memutuskan untuk menerima atau

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
menolak hipotesis nol berdasarkan nilai p yang pasti, Anda dijamin terlindungi dari kesalahan tipe 1 pada tingkat signifikansi yang diinginkan”.
Dari hasil uji normalitas diatas, dapat disimpulkan bahwa setiap variabel yang diteliti memiliki  nilai  yang  normal  yaitu  lebih  besar  dari  .005,  yang  dimana  variabel  effectiveness memiliki nilai .006, variable intuitiveness memiliki nilai .097 dan variabel minat penggunaan memiliki nilai .196.

## 3.6 Uji Multicollinearity
Uji  multikolinearitas  adalah proses untuk  mengevaluasi sejauh mana variabel-variabel independen dalam model regresi linear saling berkorelasi satu sama lain (Johnson & Wichern, 2019). Adapun metode yang digunakan dalam pengujian ini adalah dengan metode Tolerance dan  VIF  (Variance  Inflation  Factor).  Metode  Tolerance  adalah  metode  yang  melibatkan perhitungan  koefisien  toleransi,  jika  nilai  toleransi  dibawah  .2  hal  ini  mengartikan  bahwa adanya  masalah  multikolinearitas,  sedangkan  metode  VIF  adalah  ukuran  yang mengindikasikan  berapa  banyak  varians  dari  koefisien  regresi  yang  meningkat  karena multikolinearitas, jika nilai VIF di atas 5 atau 10 maka ada masalah multikolinearitas (Johnson & Wichern, 2019). Berikut adalah hasil pengujian multikolinearitas dengan aplikasi  analitik SPSS menggunakan metode Tolerance dan VIF:
Tabel 6. Tabel Uji Multikolinearitas Unstandardized Coefficients Std Coefficient t Sig. Tolerance VIF Model B Std. Error Beta 1  (Constant) 2.873 1.656 1.735  .086 Total Effectiveness .284 .115 .203 2.114  .035 .350 2.853 Total Intuitiveness .571 .081 .663 7.013  .000 .350 2.835
Dari hasil pengujian di atas dapat disimpulkan bahwa pengujian multikolinearitas dengan metode Tolerance membuktikan bahwa tidak adanya masalah multikolinearitas yang terdeteksi dalam variabel penelitian, yang dimana nilai Tolerance yang dihasilkan adalah .350 pada kedua variabel independen penelitian. Begitu juga dengan metode VIF yang menandakan bahwa tidak adanya  masalah  dalam  multikolinearitas  yang  dimana  hasil  nilai  VIF  adalah  dan  2.853  dan 2.835 pada variabel independen penelitian.

## 3.7 Uji Heteroscedasticity
Uji heteroskedastisitas adalah sebuah pengujian yang digunakan untuk menguji apakah adanya  ketidakseragaman  varians  dari  residual  model  regresi  (Wooldridge,  2016).  Berikut adalah hasil pengujian heteroskedastisitas dengan aplikasi analitik SPSS menggunakan metode Scatterplots:
Gambar 2. Gambar Chart Scatterplot Uji Heteroskedastisitas
Menurut  (Wooldridge,  2016)  terjadinya  heteroskedastisitas  memiliki  ciri-ciri  adanya pola  yang  berbentuk,  terutama  pada  pola  cone,  bergelombang,  dan  melingkar.  Dari  hasil pengujian di atas dapat dilihat bahwa pengujian  heteroskedastisitas  pada penelitian ini tidak membentuk pola tertentu. Jadi dapat disimpulkan bahwa penelitian ini sesuai pengujian yang dilakukan tidak terjadi heteroskedastisitas.

## 3.8 Uji Multiple Linear Regression
Dalam  melakukan  analisis  regresi  linear  akan  dilakukan  analisis  terhadap  model persamaan  regresi  terlebih  dahulu.  Menurut  (Kutner  et  al.,  2004)  Model  persamaan  regresi adalah  model  statistik  yang  digunakan  untuk  menggambarkan  hubungan  antara  variabel dependen dengan variabel independen. Berikut adalah hasil analisis model persamaan regresi menggunakan aplikasi analitik SPSS:

## Tabel 7. Tabel Model Persamaan Regresi
Unstandardized Coefficients Std Coefficient t Sig. Model B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.873 1.656 1.735 .086 Total Effectiveness .284 .115 .203 2.114 .035 Total Intuitiveness .571 .081 .663 7.013 .000
Menurut (Kutner et al., 2004) Persamaan regresi linier memiliki bentuk umum : Y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ... + βₚXₚ + ɛ Dimana: Y adalah variabel dependen X adalah variabel independen β adalah koefisien regresi
Ɛ adalah error
Dari hasil analisis model persamaan regresi maka dapat diambil inti bahwa: Y = 2.873 (α) + .571 (X) + ɛ
Yang  mengartikan  nilai  konstan  bernilai  2.873  yang  mengartikan  bahwa  apabila Effectiveness  dan  Intuitiveness  merupakan  konstan,  maka  minat  penggunaan  sebesar  nilai
konstan  tersebut.  Dan  koefisien  masing-masing  bernilai  .248  dan  .571  mengartikan  bahwa apabila  Effectiveness  dan  Intuitiveness  mengalami  peningkatan  secara  satuan,  maka  minat penggunaan juga akan mengalami peningkatan sebesar nilai koefisien tersebut.

## 3.9 Uji Partial ( Uji T )
Dalam  penelitian  ini  akan  dilakukan  pengujian  parsial,  yang  dimana  penulis  akan menggunakan aplikasi  analitik SPSS dalam pengolahan datanya berdasarkan data-data yang diperoleh dari 100 responden. Berikut adalah hasil uji parsial dengan aplikasi analitik SPSS:
Tabel 8. Tabel Hasil Uji Parsial (T) Unstandardized Coefficients Std Coefficient t Sig. Model B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.873 1.656 1.735 .086 Total Effectiveness .284 .115 .203 2.114 .035 Total Intuitiveness .571 .081 .663 7.013 .000
Menurut  (Moore  et  al.,  2016)  jika  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari  .05  maka  dapat disimpulkan bahwa tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel yang sedang diuji. Dari hasil analisis di atas dapat dilihat bahwa nilai signifikansi dari hasil uji parsial menunjukkan bahwa  variabel  independen  Effectiveness  memiliki  nilai  .035  dan  variabel  independen Intuitiveness memiliki nilai .000.
Dan dapat dilihat juga dari hasil pengujian hipotesis yang telah dilakukan sebelumnya, yang dimana jika dibandingkan dengan nilai t-hitung dari variabel Effectiveness adalah (2.144 >  1.661)  dan  Intuitiveness  adalah  (7.013  >  1.661).  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  adanya hubungan  yang  signifikan  antara  variabel  independen  dan  dependen  dalam  penelitian   yang sedang  dilakukan,  yang  dimana  Effectiveness  dan  Intuitiveness  berpengaruh  pada  minat penggunaan.

## 3.9 Uji Simultan ( Uji F )
Dalam  penelitian  ini  akan  dilakukan  pengujian  simultan,  yang  dimana  penulis  akan menggunakan aplikasi  analitik SPSS dalam pengolahan datanya berdasarkan data-data yang diperoleh dari 100 responden. Berikut adalah hasil uji simultan dengan aplikasi analitik SPSS:
Tabel 9. Tabel Hasil Uji Simultan (F) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 735.586 2 367.793 111.305 .000 Residual 320.524 97 3.304 Total 1056.110 99
Dalam perhitungan F-hitung maka diketahui bahwa nilai F-hitung adalah 111.305, yang jika  dibandingkan  dengan  F-tabel  yaitu  3.09  yang  dimana  (111.305  >  3.09).  Jadi  dapat disimpulkan  bahwa  adanya  hubungan  yang  signifikan  antara  variabel  independen  dan dependen  dalam  penelitian  yang  sedang  dilakukan,  yang  dimana  Effectiveness  dan Intuitiveness  berpengaruh  pada  minat  penggunaan.  Dalam  penelitian  ini  penulis  mengambil dan  menggunakan  sampel  sebanyak  100  responden,  jumlah  tersebut  diambil  menggunakan rumus Slovin dari populasi mahasiswa dan mahasiswi Universitas Bunda Mulia yang memiliki dua  gedung  kampus  yang  berlokasi  pada  Kota  Jakarta  Utara  dan  Kota  Tangerang.  Setelah
dilakukannya  penelitian  kemudian  akan  dilakukan  pengolahan  lebih  lanjut  yaitu  pengujian hipotesis.  Dalam  analisis  tersebut  dilakukannya  interpretasi  dari  hasil  perhitungan  dan pengolahan  data  dari  rumus  yang  digunakan  untuk  menjelaskan  hubungan  antar  variabel independen dan dependen, dalam hal ini yaitu Effectiveness dan Intuitiveness sebagai variabel independen dan Minat Penggunaan sebagai variabel dependen.
Dalam  pelaksanaan  analisis  dilakukan  perhitungan  t  dalam  pengujian  parsial  dan menentukan  nilai  F  hitung  dalam  pengujian  simultan.  Berdasarkan  hasil  uji  t  pada  variabel Effectiveness, diketahui bahwa t = 2.144 dengan nilai t-tabel dengan batas signifikansi .05 = 1.661. Dan variabel Intuitiveness, diketahui bahwa t = 7.013 dengan nilai t-tabel dengan bata signifikansi .05 = 1.661. Hal ini merupakan bukti terjadinya penerimaan Ha1, Ha2, dan Ha3 serta  penolakan  terhadap  H01,  H02,  dan  H03.  Demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel tersebut memiliki pengaruh yang signifikan terhadap minat penggunaan. Sedangkan pada uji F diketahui bahwa nilai  F hitung yang lebih kecil dari nilai signifikansi yang ditentukan yaitu .05,  yang  dimana  nilai  signifikansi  dari  F  hitung  yaitu  .000.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  nilai  F  hitung  terletak  di  daerah  penerimaan  Ha1,  Ha2,  dan  Ha3  dan penolakan terhadap H01, H02, dan H03.

## 3.10 Diskusi
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  diperoleh  sebuah kesimpulan  bahwa  “Effectiveness  dan  Intuitiveness  GoPay  berpengaruh  secara  signifikan terhadap minat penggunaan aplikasi Gojek bagi Mahasiswa dan Mahasiswi Universitas Bunda Mulia”.  Hal  ini  dapat  terjadi  karena  tingkat  Effectiveness  dan  Intuitiveness  dalam  sistem GoPay yang tergolong baik sesuai dengan rata-rata hasil jawaban responden yang diterima.
Penelitian ini memberikan wawasan yang penting bagi perusahaan Gojek dan perusahaan sejenisnya  dalam  memahami  preferensi  dan  persepsi  pengguna,  terutama  di  kalangan mahasiswa  dan  mahasiswi.  Penelitian  ini menunjukkan  bahwa  adanya  faktor  lain  juga  yang mempengaruhi minat penggunaan aplikasi Gojek di kalangan populasi masyarakat. Meskipun hasil dari penelitian ini spesifik dan tertuju langsung ke mahasiswa dan mahasiswi Universitas Bunda Mulia, penulis menyadari bahwa diperlukannya penelitian lebih lanjut dengan populasi yang berbeda dan tentu saja ukuran sampel yang lebih luas sehingga dapat diperoleh gambaran yang lebih komprehensif tentang faktor-faktor yang mempengaruhi minat penggunaan aplikasi Gojek.
Dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini memiliki hasil penerimaan terhadap Ha1, Ha2, dan Ha3 serta penolakan terhadap H01, H02, dan H03. Yang dimana dikatakan bahwa variabel independen Effectiveness dan Intuitiveness Gopay memiliki pengaruh yang signifikan terhadap  variabel  dependen  yaitu  minat  penggunaan  pada  aplikasi  Gojek,  berikut  adalah penjabaran dari hasil penerimaan terhadap Ha1, Ha2, Ha3 dan penolakan terhadap H01, H02, dan H03:
H01 dan Ha1 H01: Sig < α = Effectiveness tidak berpengaruh terhadap minat penggunaan. Ha1: Sig > α = Effectiveness berpengaruh terhadap minat penggunaan.
H01  berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  mengalami  penolakan,  dikarenakan setiap hasil dari bagian hipotesis memberikan hasil yang dimana menunjukkan bahwa adanya pengaruh variabel independen yaitu Effectiveness yang signifikan terhadap variabel dependen yaitu  minat  penggunaan.  Sehingga  disimpulkan  adanya  penerimaan  terhadap  Ha1  dan penolakan terhadap H01.
H02 dan Ha2 H02: Sig < α = Intuitiveness tidak berpengaruh terhadap minat penggunaan. Ha2: Sig > α = Intuitiveness berpengaruh terhadap minat penggunaan.
H02  berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  mengalami  penolakan,  dikarenakan setiap hasil dari bagian hipotesis memberikan hasil yang dimana menunjukkan bahwa adanya pengaruh variabel independen yaitu Intuitiveness yang signifikan terhadap variabel dependen yaitu  minat  penggunaan.  Sehingga  disimpulkan  adanya  penerimaan  terhadap  Ha2  dan penolakan terhadap H02.

## H03 dan Ha3
H03:  Sig  <  α  =  Effectiveness  dan  Intuitiveness  tidak  berpengaruh  terhadap  minat penggunaan.
Ha3:  Sig  >  α  =  Effectiveness  dan  Intuitiveness  berpengaruh  terhadap  minat penggunaan.
H03  berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  mengalami  penolakan,  dikarenakan setiap hasil dari bagian hipotesis memberikan hasil yang dimana menunjukkan bahwa adanya pengaruh variabel independen yaitu Effectiveness dan Intuitiveness yang signifikan terhadap variabel  dependen  yaitu  minat  penggunaan.  Sehingga  disimpulkan  adanya  penerimaan terhadap Ha3 dan penolakan terhadap H03.

## 4. KESIMPULAN

## 4.1 Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  diatas  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  diperlukannya  untuk dilakukan penelitian yang lebih luas dengan menggunakan variabel dengan cakupan yang lebih luas  dan  dapat  mempengaruhi  minat  penggunaan  aplikasi  Gojek.  Diharapkan  juga  adanya pertimbangan faktor kontekstual selain faktor internal seperti variabel yang digunakan dalam penelitian  ini.  Hasil  penelitian  ini  dapat  menjadi  wawasan  yang  berharga  bagi  perusahaan Gojek ataupun perusahaan serupa lainnya, dan hasil dari penelitian ini dapat disarankan untuk dikomunikasikan kepada tim product developer, marketing, ataupun bagian manajemen agar dapat  terus  merancang  strategi  yang  lebih  efektif  untuk  meningkatkan  minat  penggunaan aplikasi Gojek.
Berikut  adalah  saran  terhadap  variabel-variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini, mengenai variabel independen yaitu Effectiveness dan Intuitiveness dalam penelitian Gopay berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan yaitu pada hasil uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, uji analisis regresi linear, uji simultan dan uji parsial:
1. Effectiveness
Variabel Effectiveness dalam pengujian yang telah dilakukan terdiri dari uji validitas yang dimana nilai  dari setiap dimensi  pada variabel  memiliki nilai tidak kurang dari nilai  r Kritis  yaitu  0,3 yang dimana dapat  disimpulkan bahwa dimensi-dimensi  yang membentuk  variabel  ini  adalah  valid.  Pada  hasil  uji  reliabilitas  memiliki  nilai Cronbach’s Alpha .824 yang dimana setiap indikator pada variabel tersebut memiliki nilai ketika dihapus tidak lebih dari nilai Cronbach’s Alpha ini sendiri. Pada hasil uji asumsi klasik, terdiri dari uji normalitas yang menghasilkan nilai Exact Sig. yaitu .006, uji  multikolinearitas  yang  menghasilkan  nilai  VIF  2.853,  dan  uji  Heteroskedastisitas yang memiliki pola acak dan tidak berbentuk. Dan pada uji analisis regresi linear terdiri dari analisis model persamaan regresi yang menghasilkan nilai koefisien yaitu .248, dan
pengujian hipotesis dengan nilai signifikansi 2.144 yang dimana lebih besar dari nilai signifikansi pada variabel minat penggunaan yaitu 1.661 sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin tingginya nilai signifikansi variabel Effectiveness maka akan semakin tinggi juga nilai signifikansi variabel minat penggunaan. Dan pada uji simultan variabel Effectiveness menghasilkan nilai regresi yaitu 111.305 yang lebih besar dari F-hitung, serta pada uji parsial menghasilkan nilai signifikansi yaitu .035 yang tidak lebih besar dari .05.
Berdasarkan  hasil  pengujian  diatas  penulis  memiliki  saran  untuk  pengembangan terhadap nilai hasil pengujian tersebut, yang dimana dalam peningkatan Effectiveness Gopay dapat melakukan pemastian layanan Gopay tersedia secara konsisten dan dapat diakses  oleh  pelanggan  setiap  saat,  tingkat  layanan  pelanggan  dengan  menyediakan berbagai  saluran  komunikasi  seperti  telepon  dan  email,  meningkatkan  kerjasama dengan  mitra  usaha  untuk  menyediakan  penawaran  eksklusif  bagi  para  pengguna Gopay, serta meningkatkan jumlah dan variasi merchant yang menerima pembayaran melalui Gopay.

## 2. Intuitiveness
Variabel  Intuitiveness  dalam pengujian yang telah dilakukan terdiri dari  uji validitas yang dimana nilai  dari setiap dimensi  pada variabel  memiliki nilai tidak kurang dari nilai  r Kritis  yaitu 0,3 yang dimana dapat  disimpulkan bahwa dimensi-dimensi  yang membentuk  variabel  ini  adalah  valid.  Dan  dalam  uji  reliabilitas  memiliki  nilai Cronbach’s Alpha .871 yang dimana setiap indikator pada variabel tersebut memiliki nilai ketika dihapus tidak lebih dari nilai Cronbach’s Alpha ini sendiri. Pada hasil uji asumsi klasik, terdiri dari uji normalitas yang menghasilkan nilai Exact Sig. yaitu .097, uji  multikolinearitas  yang  menghasilkan  nilai  VIF  2.835,  dan  uji  Heteroskedastisitas yang memiliki pola acak dan tidak berbentuk. Dan pada uji analisis regresi linear terdiri dari analisis model persamaan regresi yang menghasilkan nilai koefisien yaitu .571, dan pengujian hipotesis dengan nilai signifikansi 7.013 yang dimana lebih besar dari nilai signifikansi pada variabel minat penggunaan yaitu 1.661 sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin tingginya nilai signifikansi variabel Effectiveness maka akan semakin tinggi juga nilai signifikansi variabel minat penggunaan. Dan pada uji simultan variabel Intuitiveness menghasilkan nilai regresi yaitu 111.305 yang lebih besar dari F-hitung, serta pada uji parsial menghasilkan nilai signifikansi yaitu .000 yang tidak lebih besar dari .05.
Berdasarkan  hasil  pengujian  diatas  penulis  memiliki  saran  untuk  pengembangan terhadap nilai hasil pengujian tersebut, yang dimana dalam peningkatan Effectiveness Gopay dapat melakukan penghapusan elemen-elemen aplikasi yang tidak dibutuhkan dan pertahankan desain yang minimalis, navigasi yang mudah dengan ikon yang jelas dan  mudah  ditemukan  oleh  pengguna,  melakukan  uji  coba  pada  setiap  pembaruan UI/UX  aplikasi  secara  berkala,  pastikan  komposisi  warna  yang  digunakan  tetap konsisten  dan  tepat,  serta  memastikan  riwayat  penggunaan  dapat  ditemukan  oleh pengguna secara langsung dengan jelas.

## 4.2 Batasan Penelitian
Implikasi  manajerial  yang  dapat  diberikan  pada  penelitian  ini  adalah  pentingnya interpersonal Keterbatasan dari penelitian ini yaitu pada ruang lingkup responden yang hanya meliputi mahasiswa di Universitas Bunda Mulia, dikarenakan peneliti bekerja di ruang linkup Universitas  Bunda  Mulia  sehingga  memudahkan  dalam  pengambilan  data.  Akan  jauh  lebih

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
baik  apabila  responden  juga  termasuk  mahasiswa  dari  universitas  lain  dari  berbagai  macam daerah,  sehingga  hasil  penelitian  ini  dapat  lebih  digeneralisir  dikarenakan  memiliki koresponden yang lebih luas.

## 5. REFERENSI
Cahya,  I.  (2020,  November  25).  Dampak  Pandemi,  Transaksi  GoPay  Naik  2,7  Kali  Lipat  | merdeka.com. Merdeka.com. Retrieved February
1, 2023, from https://www.merdeka.com/teknologi/dampak-pandemi-transaksi-gopay-naik-27-kali- lipat.html
Danivska,  V.,  &  Appel-Meulenbroek,  R.  (2022).  A  handbook  of  management  theories  and models for office environments and services.
Desvronita,  D.  (2021).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Minat  Menggunakan  Sistem Pembayaran E-Wallet Menggunakan Technology Acceptance Model. Akmenika: Jurnal Akuntansi dan Manajemen , 18 (2).Dube, S. (2019, May 4). Usability Metrics: A Guide To  Measuring  The  User  Experience.  Invesp.  Retrieved  February  7,  2023,  from https://www.invespcro.com/blog/usability-metrics/
Fatonah,  F.,  &  Hendratmoko,  C.  (2020).  Menguji  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  minat generasi millennial menggunakan e-money. Jurnal Manajemen , 12 (2), 209-217.
Goyal, P. (2019, July 7). What is an intuitive design?. According to google search. It is a… | by  Priyanka  Goyal.  UX  Collective.  Retrieved  February  9,  2023,  from https://uxdesign.cc/what-is-intuitive-design-991fec5cf51d
Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2019). Applied Multivariate Statistical Analysis. Pearson. https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=ZsC_DwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR6 &dq=Applied+Multivariate+Statistical+Analysis&ots=c-
L3HYDi7P&sig=W7FZc9wm1Ysm8aDR_vtdhMHsxWk&redir_esc=y#v=onepage&q =Applied%20Multivariate%20Statistical%20Analysis&f=false
Kembau, A. S., Agung, H., & Benedict, R. (2022). EMPLOYEE ADVOCACY PROGRAM SEBAGAI SOCIAL MEDIA MARKETING: BAGAIMANA START-UP COMPANY MENGUNAKAN PEGAWAINYA SEBAGAI CONTENT CREATOR. MANAJEMEN ADMINISTRASI BISNIS DAN PEMASARAN , 4 (2 AGUSTUS), 86-100.
Kemdikbud & PDDikti. (2022). Pangkalan Data Pendidikan Tinggi. PDDikti - Pangkalan Data
Pendidikan Tinggi. Retrieved March 15, 2023, from https://pddikti.kemdikbud.go.id/data_pt/QUVENzVGQzItNEM3OS00QzMwLTgzNDg tOTFDMDYyOEYxMzJC
Komninos,  A.  (2020,  July  22).  An  Introduction  to  Usability  |  IxDF.  Interaction  Design Foundation. Retrieved February 8, 2023, from https://www.interaction- design.org/literature/article/an-introduction-to-usability
Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., & Neter, J. (2004). MP Applied Linear Regression Models-
Revised Edition with Student CD. McGraw-Hill Education. https://www.scribd.com/document/327695145/Applied-Linear-Regression-Models#
Madjid,  Z.  (2022,  November  28).  Survei  InsightAsia:  71%  Warga  Pakai  Dompet  Digital, GoPay Paling Laris - Keuangan Katadata.co.id. Katadata. Retrieved February 1, 2023, from https://katadata.co.id/lavinda/finansial/6384a25362e03/survei-insightasia-71- warga-pakai-dompet-digital-gopay-paling-laris
Mauli, R. (2022, February 15). Gopay Aplikasi  Review (2023)| Kelebihan Kelemahan, Apa

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Aman. Duwitmu.com. Retrieved February 3, 2023, from https://duwitmu.com/tabungan/gopay-aplikasi-review-jujur-cara-daftar-top-up
Mehta, C. R., & Patel, N. R. (1996). SPSS Exact Tests 7.0 for Windows (N. R. Patel & C. R.
Mehta, Eds.). SPSS Incorporated. https://www.researchgate.net/publication/265357333_SPSS_exact_tests
Moore, D. S., Craig, B. A., & McCabe, G. P. (2016). Introduction to the Practice of Statistics.
W. H.
Freeman. http://bcs.whfreeman.com/webpub/statistics/ips6e/manuals/student_excel_manual/ips6e .ex.st.pdf
Putra,  I.  G.  W.  S.  C.,  Wijaya,  R.  W.  N.,  &  Noverin,  D.  T.  (2022).  PERBANDINGAN PENGARUH  PROMOTION  MIX  TERHADAP  KEPUTUSAN  PENGGUNAAN DIGITAL WALLET PADA E-MARKETPLACE TOKOPEDIA DAN SHOPEE. BISMA: Jurnal Bisnis Dan Manajemen , 16 (1), 1-9.
Priyono,  A.  (2017).  Analisis  pengaruh  trust  dan  risk  dalam  penerimaan  teknologi  dompet elektronik Go-Pay. Jurnal Siasat Bisnis , 21 (1), 88.
Ramström,  O.,  &  Yan,  M.  (Eds.).  (2005).  Molecularly  Imprinted  Materials:  Science  and Technology. Taylor & Francis. https://www.google.co.id/books/edition/Molecularly_Imprinted_Materials/7HDLBQA
AQBAJ?hl=en&gbpv=1&printsec=frontcover
Sugiyono.  (2015).  Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  Dan  R&D  (22nd  ed.).
ALFABETA. https://drive.google.com/file/d/1wV5SroQrq06xYN07-P- I6ltnQC20N5DD/view
Tarigan, A., & Sutanto, E. (2023). ANALISA PENGGUNAAN MEDIA DIGITAL DENGAN METODE  ONE  STOP  SERVICE  DALAM  PROGRAM  PENDAFTARAN MAHASISWA  BARU  PADA  MINAT  GENERASI-Z. JRB-Jurnal  Riset  Bisnis, 6(2), 226-242.
Teng, Y. M., Wu, K. S., & Liu, H. H. (2015). Integrating Altruism and the Theory of Planned Behavior  to  Predict  Patronage  Intention  of  a  Green  Hotel. Journal  of  Hospitality  and Tourism Research , 39 (3), 299–315. https://doi.org/10.1177/1096348012471383
Uddin,  S.  M.  F.,  &  Khan,  M.  N.  (2018).  Young  Consumer’s  Green  Purchasing  Behavior: Opportunities for Green Marketing. Journal of Global Marketing . https://doi.org/10.1080/08911762.2017.1407982
Wibowo,  A.  (2020). Indonesian  Skincare  Product  Insights:  Paying  for  The  “Glow.” Https://Janio.Asia/Sea/Indonesia/Indonesia-Skincare-Ecommerce-Trends/.
Walden, S. (2022, July 25). What Is Fintech? – Forbes Advisor. Forbes. Retrieved February 3, 2023, from https://www.forbes.com/advisor/banking/what-is-fintech/
Wooldridge,  J.  M.  (2016).  Introductory  Econometrics:  A  Modern  Approach.  Cengage Learning.https://www.google.co.id/books/edition/Introductory_Econometrics_A_Mode rn_Appro/wUF4BwAAQBAJ?hl=en&gbpv=0
Zulkefli,  A.,  Rusmadi,  H.,  &  Aziz,  A.  A.  (2019).  Application  of  E-Wallet:  A  Preliminary Analysis from the Shariah Perspective: قيبطت ةظفحملا ةينورتكللإا
: ليلحت يلوأ نم روظنم ةعيرشلا ةيملاسلإا. International Journal of Fiqh and Usul al-Fiqh Studies, 3(2), 98-105.