## Pemetaan Potensi Wilayah Sektor Pertanian Menggunakan Sistem Informasi Geografis Di Kabupaten Blitar
Mapping Potential Agricultural Sector Areas Using Geographic Information Systems in Blitar District
Isdianto* 1 dan Ahmad Dedy Syathori 2 1,2 Balai Besar Pelatihan Pertanian Ketindan e-mail: * 1 isdianto7@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memetakan  potensi  wilayah  sector  pertanian  dengan menggukan informasi geografis dalam upaya mendiskripsikan sebaran potensi wilayah sektor  pertanian,  menganalisis  indeks  potensi  wilayah  sektor  pertanian  dan pengembangan strategi potensi wilayah sektor pertanian di Kabupaten Blitar. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan November 2021 di 22 Kecamatan, Kabupaten Blitar, Provinsi Jawa  Timur.  Metode  penelitian  yang  digunakan  yaitu  metode  kualitatif.  Penentuan jumlah  responden  menggunakan  sampling  dengan  jumlah  sampling  sebanyak  22 kecamatan di kabupaten Blitar. Metode analisis indeks potensi wilayah. Berdasarkan hasil analisis  indeks  potensi  wilayah  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  data  pengujian  dapat digunakan  sebagai  dasar  pengembangan  dan  peningkatan  potensi  masing  –  masing kecamatan di kabupaten Blitar.
Kata kunci— Pementaan Wilyah, Sistem Informasi Geografi, Analisis Indek Potensi,

## ABSTRACT
This study aims to map the potential of the agricultural sector area by using geographic information in an effort to describe the potential distribution of the agricultural sector area, analyze the potential index of the agricultural sector area and develop a strategy for  the  potential  of  the  agricultural  sector  area  in  Blitar  Regency.  This  research  was conducted in November 2021 in 22 sub-districts, Blitar Regency, East Java Province. The research  method  used  is  a  qualitative  method.  Determination  of  the  number  of respondents  using  sampling  with  a  total  sampling  of  22  districts  in  Blitar  district. Regional potential index analysis method. Based on the results of the regional potential index analysis, it can be concluded that the test data can be used as a basis for developing and increasing the potential of each sub-district in Blitar district.
Keywords— Regional  Mapping,  Geographic  Information  System,  Potential  Index Analysis,

## PENDAHULUAN
Pengembangan kawasan pedesaan beserta pengembangan kegiatan pertanian akhir-akhir ini
mendapatkan  perhatian  khusus.  Upaya pengembangan  sektor  pertanian  dapat dilakukan  dengan  cara  melakukan
pemetaan wilayah di sektor pertanian per komoditas baik itu pangan, holtikultura, perkebunan  dan  biofarmaka  dengan mengukur melalui luasan lahan produksi dan  tingkat  produktifitas  per  masing- masing  komoditas.  Secara  geografis, setiap  wilayah  memiliki  karakteristik yang  berbeda  yang  ditentukan  oleh proses  pembentukannya.  Karakteristik menjadikan setiap komoditas menjadikan  tiap  wilayah  memiliki kemampuan  yang  berbeda  dilihat  dari potensi wilayah, keanekaragaman sumberdaya, dan kemampuan lingkungan  (Ernawati,  2020).  Untuk mengetahui tingkat kemampuan
lingkungan  dan  potensi  yang  dimiliki setiap  wilayah,  memerlukan  upaya pemetaan  potensi  wilayah  yang  dilihat dari  luasan  lahan  produksi  dan  tingkat produktifitas per masing-masing komoditas, (Asiah, 2019). Kegiatan pemetaan yang
dilakukan ini akan mampu mengestimasi seberapa  besar  potensi  pengembangan komoditas  unggulan  yang  berpotensi disetiap wilayah khusunya di Kabupaten Blitar.  Dalam  pengembangkan  potensi desa  di  bidang  pertanian  di  seluruh Kabupaten  Blitar  yaitu  dengan  cara pemetaan potensi wilayah sektor pertanian  yang  disajikan  dalam  bentuk data  dengan  menggunakan  aplikasi untuk mempermudah Pemerintah
Kabupaten  Blitar  kerjasama  dengan Dinas  Pertanian  dan  Pangan  dalam menerapkan  kebijakan  pembangunan pertanian.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang
digunakan  dalam  penelitian  pemetaan potensi  wilayah  sektor  pertanian  di Kabupaten Blitar adalah sebagai berikut: 1. Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalah  merupakan langkah  awal  yang  dilakukan  untuk menentukan masalah yang akan diteliti, termasuk  tujuan  dan  manfaat  dari penelitian  ini.  Identifikasi  masalah berguna untuk memahami ruang lingkup, rumusan masalah, serta Batasan yang  akan  menjadi  acuan  dalam melakukan penelitian (Nahdi, 2013). 2. Studi Literatur Pada tahap ini dilakukan pencarian  dari  beberapa  buku  maupun jurnal  terkait  untuk  referensi  yang berkaitan dengan teori  pemetaan indeks potensi  wilayah  sektor  pertanian,  cara pengolahan data menggunakan perangkat lunak seperti ArcGIS,
(Budiyanto,  2002),  serta  kaitan  dan integrasi berbagai perangkat lunak yang dapat mendukung pemetaan ini
3. Pengumpulan Data
Data-data yang digunakan dalam penelitian ini perlu dikumpulkan terlebih dahulu, seperti data digital yang meliputi peta litologi, peta curah hujan, peta jenis tanah,  peta  kemiringan  lereng,  peta kerawanan bencana serta peta administrasi dan data-data yang berkaitan  dengan  pemetaan  indeks potensi  wilayah  sektor  pertanian  (Sari, 2014),  serta  data  lain  yang  dianggap penting  dan  dapat  mendukung  dalam penelitian ini.
4. Pengolahan Data
Setelah semua data yang diperlukan sudah didapat, maka tahapan selanjutnya dilakukan proses pengolahan  data.  Pengolahan  data  ini dilakukan menggunakan aplikasi ArcGIS  dengan  beberapa  tahapan  yang dilakukan  meliputi  pembuatan  layer, table,  editing,  overlay  dan  layout
(Setiawan, 2014).
Analisis Indek Potensi Wilayah
Analisis  SIG  yang  digunakan adalah menggunakan pengharkatan ( scoring )  dan  tumpeng  susun  ( overlay )
terhadap parameter-paramater yang
digunakan,  antara  lain  kemiringan lereng, litologi, jenis tanah, curah hujan, serta  kerawanan  bencana.  Parameter yang digunakan merupakan data sekunder  yang  diperoleh  dari  instansi terkait.  Tiap  parameter  diberi  harkat sesuai  dengan  pengaruhnya  terhadap potensi lahan daerah kajian. Harkat dari tiap parameter tersebut kemudian dijumlahkan, kecuali parameter kerawanan  bencana.  Faktor  kerawanan bencana ini merupakan faktor penghambat  yang  nantinya  digunakan sebagai  faktor  pengali  pada  hasil penjumlahan  harkat  dari  parameter- parameter lainnya. Hasil analisis tersebut adalah  unit  satuan  pemetaan  spasial berupa  indeks  potensi  wilayah.  Potensi wilayah  diklasifikasikan  menjadi  lima kelas, yaitu kelas sangat rendah, rendah,
sedang, tinggi, sangat tinggi (Chandranegara, 2014).
Pada  tahap  analisis  ini  akan dilakukan  overlay  terhadap  semua  peta tematik  parameter  tersebut.  Overlay yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah overlay  intersect yang  terdapat pada  ArcToolbox.  Untuk  Langkah selanjutnya semua parameter yang akan digunakan  dalam  bentuk vector .  Dari tiap  peta  parameter  diperlukan  satu kolom  yang  merupakan  kolom  harkat, sehingga  untuk  melakukan  analisis intersect ini  dipilih field berupa  kolom harkat (Prahasta, 2005).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Administrasi Kabupaten Blitar
Kabupaten  Blitar  merupakan kabupaten  yang  berada  di  sebelah Selatan  Khatulistiwa,  terletak  pada 111°40¹-112°10¹  Bujur  Timur  dan 7°58¹-8°9¹51¹¹  Lintang  Selatan.  Luas Kabupaten  Blitar  adalah  1.588,79  km² atau  158.879  ha,  Wilayah  kecamatan terluas  adalah  Kecamatan  Wonotirto,
dengan  luas  164,54  km².  Sedangkan wilayah  kecamatan  terkecil  adalah Kecamatan Sanankulon yaitu 33,33 km². Hamparan  wilayah  Kabupaten  Blitar merupakan  daerah  dengan  ketinggian rata-rata  ±  100-meter  diatas  permukaan air  laut,  dengan  distribusi  wilayah menurut  ketinggian  yaitu:  1)  36,4  % kecamatan  berada  pada  ketinggian antara  100  –  <  200  meter  di  atas permukaan air laut, 2) 36,4 % kecamatan 100 - < 300 meter di atas permukaan air laut,  3)  27,2  %  kecamatan  berada  pada ketinggian  antara  >  300  meter  di  atas permukaan  air  laut  (BPS  Kabupaten Blitar, 2020).
Keberadaan  enam  kecamatan yang wilayahnya berada pada ketinggian >  300  meter  diatas  permukaan  air  laut, yaitu:  Kecamatan.  Wates,  Wonotirto,
Doko, Gandusari, Nglegok dan Panggungrejo. Wilayah Kecamatan
Wates  berada  pada  ketinggian  tertinggi diantara  22  kecamatan  yang  ada  di Kabupaten  Blitar,  yaitu  ±  420  meter  di atas  permukaan  air  laut.  Kabupaten Blitar yang mempunyai letak yang cukup strategis tersebut menjadikan perkembangan kabupaten yang mempunyai  luas  wilayah  1.588,79  km² dan terbagi ke dalam 22 kecamatan, 248 desa dan 24 kelurahan. Kabupaten Blitar yang mempunyai  letak  yang  cukup  strategis tersebut menjadikan perkembangan kabupaten yang mempunyai luas wilayah  1.588,79  km²  dan  terbagi  ke dalam  22  kecamatan,  248  desa  dan  24 kelurahan  ini  layak  diperhitungkan.
Memiliki  banyak  potensi  yang  di kembangkan utamanya di bidang
pertanian  baik  dari  komoditas  pangan, holtikultura, perkebunan dan
biofarmaka.  Komoditas  tersebut  rata- rata kebanyakan ditanam para petani dan ada  juga  sebagian  petani  melakukan kerjasama  dengan  pihak  ketiga  sebagai pemasok produksi (Prahasta, 2006).
Dilihat  secara  geografis,  setiap wilayah  memiliki  karakteristik  yang berbeda  yang  ditentukan  oleh  proses pembentukannya (Prahasta, 2001). Karakteristik menjadikan setiap komoditas  menjadikan  tiap  wilayah memiliki  kemampuan  yang  berbeda dilihat dari potensi wilayah, keaneragaman sumberdaya, dan kemampuan  lingkungan  (Faturrahman, 2017). Untuk mengetahui tingkat kemampuan  lingkungan  dan  potensi yang  dimiliki  di setiap  wilayah, memerlukan  upaya  pemetaan  potensi wilayah  yang  dilihat  dari  luasan  lahan produksi  dan  tingkat  produktifitas  per masing-masing komoditas (Rayes, 2007).
Gambar 1. Peta Kabupaten Blitar
Sebaran  Komoditas  Pertanian  di Kabupaten Blitar
1. Tanaman pangan Kawasan  pangan  di  Kabupaten Blitar  tersebar  secara  merata  pada beberapa  kecamatan  yang  ada.  Secara umum  penggunaan  lahan  sawah  pada tahun  2021  yang  terdapat  di  Kabupaten Blitar dirinci sebagai berikut:
penggunaan lahan sebagai sawah seluas 32.796 ha dan penggunaan bukan sawah sebesar  116.243  ha.  Lahan  untuk  areal sawah  terbagi  lagi  menjadi  2  yaitu
28.703 ha untuk lahan sawah berpengairan  teknis,  4.093  ha  untuk sawah berpengairan sawah tadah hujan. Sedangkan  untuk  penggunaan  lahan sebagai  tegalan/kebun  termasuk  dalam penggunaan lahan bukan sawah sebesar 46.858  ha,  dimana  untuk  kawasan jenis ini  keberadaannya  tersebar  diseluruh kecamatan di Kabupaten Blitar.
Tabel 1. Komoditas Tanaman Pangan Kabupaten Blitar
No Komoditas Luas Panen/ Ha Produksi/ kw Produksi Rata- Rata/kw 1. Padi Sawah 44.912 3.098.930 69 2. Padi Ladang 6.402 30.323 46 3. Jagung 60.071. 401.440 66,83 4. Ketela Pohon 3.344 756.810 226,3 5. Ketela Rambat 404 87.002 215,12 6. Kacang Tanah 1.193 11.671 11,59 7. Kedelai 4.572 67.243 14,71 Sumber: Data Primer Tahun 2021 2. Tanaman Perkebunan Kawasan perkebunan di Kabupaten Blitar tersebar secara merata pada  beberapa  kecamatan  yang  ada. Pada  umumnya  perkebunan  yang  ada merupakan  perkebunan  rakyat  yang dimanfaatkan  pada  tahun  2021  berupa: tegalan/kebun sebesar 46.858 ha, ladang sebesar  1.501  ha,  perkebunan  sebesar 12.583  ha  dan  hutan  rakyat  sebesar 5.626. Tabel 2. Komoditas Tanaman Perkebunan Kabupaten Blitar No Komoditas Tanaman Perkebunan Luas Panen ribu Ha Produksi ribu ton Produksi Rata-Rata ribu ton 1. Kelapa 18,16 26,16 1,189 2. Kopi 2,51 1,59 0,159 3. Kakao 5,04 2,65 0,120 4. Tebu 7,3 464,35 21,107 5. Tembakau 0,56 0,87 0,058 Sumber: Data Primer Tahun 2021 3. Tanaman Hortikultura Kawasan holtikultura di Kabupaten Blitar tersebar secara merata pada  beberapa  kecamatan  yang  ada. Penggunaan  lahan  hortikultura  pada tahun  2021  yang  terdapat  di  Kabupaten Blitar  sebesar  12.769  ha  dengan menggunakan lahan dan tegalan. Untuk
komoditas sayuran yang di budidayakan dan  rata-rata  terdapat  di  berbagai kecamatan  seperti  cabai  besar,  kubis, bawang merang, kentang, kacang panjang, ketimun, tomat dan cabai rawit. Tabel 3. Komoditas Tanaman Hortikultura Kabupaten Blitar No Komoditas Tanaman Holtikultura Luas Panen/ Ha Produksi/ kw Produksi Rata- Rata/kw 1. Bawang Merah 328 34.704 6.940,80 2. Cabai Besar 1.038 114.923 5.746,15 3. Cabai Rawit 10.745 1.881.377 94.068,85 4. Kentang 51 10.610 10.610,00 5. Kubis 147 35.667 5.944,50 6. Tomat 136 28.162 3.129,11 7. Kacang Panjang 193 28.488 3.165,33 8. Ketimun 120 19.546 2.171,78 9. Melon 92 29.320 14.660 10. Semangka 55 24.375 4.875 11. Mangga 48.009 2.667,17 12. Durian 75.538 4.196,56 13. Jeruk 65.496 3.447,16 14. Pisang 256.837 1.174,41 15. Pepaya 49.098 2.338,00 16. Salak 7.773 457,24 17. Alpukat 93.674 4.460,67 18. Nanas 51. 003 85.500,50 Sumber: Data Primer Tahun 2021 4. Tanaman Biofarmaka Kawasan biofarmaka di
Kabupaten  Blitar  tersebar  di  beberapa kecamatan yang ada. Penggunaan lahan biofarmaka  pada  tahun  2021  yang terdapat  di  Kabupaten  Blitar  sebesar 142.302 m² dengan menggunakan lahan pekarangan  dan  tegalan.  Sedangkan komoditas yang di budidayakan dan rata- rata  terdapat  di  berbagai  kecamatan seperti  jahe,  kencur,  kunyit,  laos, temulawak, mengkudu.
Tabel 4. Komoditas Tanaman Biofarmaka Kabupaten Blitar No Komoditas Tanaman Biofarmaka Luas Panen/m² Produksi/ kg Produksi Rata- Rata/kg 1. Jahe 69.714 130.806 10062,00 2. Laos 18.130 17.591 6841,30 3. Kencur 12.883 18.099 1465,92 4. Kunyit 29.184 68.413 1809,90 5. Temulawak 12.751 16.063 2294,71 6. Mengkudu 1.640 32.474 8118,50 Sumber: Data Primer Tahun 2021

## Sistem  Pemasaran  Hasil  Produk Pertanian
1. Tanaman Pangan
Pada  proses  pemasaran  produk pertanian banyak peranan lembaga yang terlibat  di  dalamnya  seperti  tengkulak, pedagang  pengumpul,  pedagang  besar, pengecer. Pada komoditas pangan petani banyak  menggunakan  peranan  lembaga dengan  alasan  tidak  mau  di  sibukan dengan  hasil  pertanian  yang  dihasilkan. Untuk saluran pemasaran yang digunakan petani yaitu petani – pedagang  pengumpul  –  pengecer  dan petani  –  pedagang  pengumpul  – pedagang  besar  –  pengecer  dari  saluran yang  terjadi  dapat  dinyatakan  bahwa peranan lembaga sangatlah penting bagi petani dalam memasarkan hasil pertanian.
2. Tanaman Perkebunan
Pada  proses  pemasaran  produk pertanian banyak peranan lembaga yang terlibat  di  dalamnya  seperti  tengkulak, pedagang  pengumpul,  pedagang  besar, pengecer.  Pada  komoditas  perkebunan petani  banyak  menggunakan  peranan lembaga  dengan  alasan  tidak  mau  di sibukan dengan perlakuan terhadap hasil pertanian yang dihasilkan. Untuk saluran pemasaran  yang  digunakan  petani  yaitu petani  –  pedagang  pengumpul  – pengecer  dan  petani  –  pedagang pengumpul – pedagang besar – pengecer dari saluran yang terjadi dapat dinyatakan  bahwa  peranan  lembaga sangatlah  penting  bagi  petani  dalam memasarkan hasil pertanian.
3. Tanaman Hortikultura
Pada  proses  pemasaran  produk pertanian peranan lembaga yang terlibat di dalamnya seperti tengkulak, pedagang pengumpul,  pedagang  besar,  pengecer. Pada  komoditas  hortikultura  petani banyak  menggunakan  peranan  lembaga dengan  alasan  tidak  perlu  adanya perlakukan  hasil  pertanian.  Untuk
meningkatkan  kualitas  suatu  produk yang  dihasilkan/meningkatkan  mutu sebuah  produk.  Pada  hakekatnya  untuk meningkatkan pendapatan dan kesejahteraan petani apabila menerapkan perlakukan
terhadap komoditas  yang  dihasilkan.  Saluran pemasaran  yang  digunakan  petani  yaitu petani  – tengkulak – pengecer, petani  – tengkulak  –  pedagang  pengumpul  – pengecer  dan  petani  –  tengkulak  – pedagang pengumpul –pedagang besar – pengecer dari saluran yang terjadi dapat dinyatakan  bahwa  peranan  lembaga sangatlah  penting  bagi  petani  dalam memasarkan hasil pertanian
(Hamranani, 2014)
4. Tanaman Biofarmaka Pada  proses  pemasaran  produk pertanian banyak peranan lembaga yang terlibat  di  dalamnya  seperti  tengkulak, pedagang  pengumpul,  pedagang  besar, pengecer. Pada komoditas pangan petani banyak  menggunakan  peranan  lembaga dengan  alasan  tidak  mau  di  sibukan dengan  hasil  pertanian  yang  dihasilkan.
Untuk saluran pemasaran yang digunakan petani yaitu petani –
tengkulak  –  pengecer  dari  saluran  yang terjadi dapat dinyatakan bahwa peranan lembaga  sangatlah  penting  bagi  petani dalam memasarkan hasil pertanian.
Sistem  pemasaran  dapat  disebut efisien jika memenuhi syarat (1) mampu menyampaikan  hasil  pertanian  dari petani  kepada  konsumen  dengan  biaya semurah-murahnya,  dan  (2)  mampu mengadakan  pembagian  keuntungan yang  adil  dari  keseluruhan  harga  yang dibayar  konsumen  terakhir  kepada semua  pihak  yang  ikut  serta  dalam kegiatan produksi dan pemasaran barang.
Melihat kejadian di sektor pertanian  baik  itu  komoditas  pangan, hortikultura, perkebunan dan biofarmaka perlunya  adanya  pembentukan  wadah pemasaran  /  terjalin  mitra  kerja  yang
dapat menjamin petani dalam memasarkan hasil panennya dan digunakan untuk memangkas harga/margin  pemasaran.  Perlu  adanya upaya  yang  dapat  memperjuangkan petani  dalam  hal  pemasaran  hasil pertanian dalam bentuk sebuah koperasi, sub terminal agribisnis, terjalinya kemitraan dan lain-lain yang di fasilitasi pemerintah setempat dan lembaga terkait yang dapat memberikan suatu kebijakan/stimulus mendukung, mendorong dan menyukseskan di bidang pertanian.  Sehingga  dapat  terciptanya kamandirian di sektor pertanian baik itu komoditas pangan, hortikultura perkebunan dan biofarmaka (Faturrahman, 2017).

## Parameter  Indeks  Potensi  Wilayah Sektor Pertanian
1. Jenis Tanah
Jenis  tanah  yang  terdapat  di Kabupaten  Blitar  untuk  penelitian  ini dikelompokkan ke dalam lima jenis yaitu regosol, andosol, aluvial, podzol, litosol dimana  rincian  luas  daerah  setiap  kelas dari parameter jenis tanah tersebut tersaji ada tabel 5.
Tabel 5. Jenis tanah Kabupaten Blitar No Jenis Tanah Luas (ha) Luas (%) Harkat 1. Aluvial 31.465,20 31,67 5 2. Andosol 7.398,49 7,45 4 3. Podzol 52.948,64 53,29 3 4. Litosol 4.904,24 4,94 2 5. Regosol 2.647,43 2,66 1 Jumlah 93.834,00 100 Sumber: Data primer yang diolah
Jenis  tanah  regosol  memiliki  luas 2.647,43  ha  atau  2,66%  dari  luas Kabupaten  Blitar.  Jenis  tanah  andosol memiliki luas yaitu sebesar 7.398,48 ha dengan  persentase  7,45%  dari  luas Kabupaten  Blitar.  Jenis  tanah  aluvial yang terdapat di Kabupaten Blitar seluas 31.465,20 ha atau 31,67% dari total luas Kabupaten  Blitar.  Jenis  tanah  podzol
adalah  jenis  tanah  terluas  yang terdapat di  Kabupaten  Blitar  dengan  luas  yaitu sebesar  52.948,64  ha  atau  53,29%  dari luas Kabupaten Blitar. Jenis tanah litosol memiliki  luas  4.904,24  ha  dengan persentase 4,94%.
2. Kemiringan Lereng Parameter  kemiringan  lereng pada  penelitian  ini  dibagi  menjadi  lima kelas yaitu kelas I (datar-landai) dengan kemiringan  0-5%,  kelas  II  (berombak- bergelombang)  dengan  kemiringan  5- 15%, kelas III (berbukit rendah) dengan kemiringan 15-25%, kelas IV (berbukit) kemiringan 25-45%, dan kelas (bergunung)  dengan  kemiringan  >45%. Kemiringan lereng di dapatkan dari hasil analisis slope yang dilakukan pada data DEM  SRTM  ( Digital  Elevation  Model Shuttle  Radar  Topography  Mission )  30 m.  Hasil  yang  diperoleh  dari  masing- masing kelas kemiringan lereng memiliki  persentase  16,13%,  17,70%, 14,95%, 28,11% dan 23,11%. Luas dari kelas  I  seluas  16.023,30  ha,  kelas  II seluas  17.587,40  ha,  kelas  III  seluas 14.854,70 ha, kelas IV seluas 27.932,50 ha dan kelas V dengan luas 22.966,10 ha. Rincian  luas  daerah  setiap  kelas  dari parameter  kemiringan  lereng  secara lengkap dapat dilihat pada Tabel 6. Tabel  6.  Kemiringan  lereng  Kabupaten
Blitar No Kemiringan Lereng (%) Luas Lahan (ha) Luas (%) Harkat 1. Datar – Landai, (0-5) 16.023,30 16,13 5 2. Berombak- Bergelombang, (5-15) 17.587,40 17,70 4 3. Berbukit rendah, (15- 25) 14.854,70 14,95 3 4. Berbukit, (25- 45) 27.932,50 28,11 2 5. Bergunung, (>45) 22.966,10 23,11 1 Jumlah 99.364,00 100 Sumber: Data primer yang diolah
3. Litologi
Litologi  (jenis  batuan)  yang terdapat  di  Kabupaten  Blitar  dalam
penelitian  ini  hanya  tiga  jenis  yaitu batuan beku massif, sedimen gampingan &  metamorf  dan  alluvium/coluvium. Jenis  batuan  beku  massif  memiliki  luas 18.373,30  ha,  atau  18,49%  dari  luas Kabupaten Blitar. Jenis batuan sedimen gampingan & metamorf merupakan jenis batuan yang mendominasi di Kabupaten Blitar  dengan  memiliki  luas  yaitu sebesar 53.472,50 ha dengan persentase 53,81% dari luas Kabupaten Blitar. Dan jenis  batuan  Alluvium/coluvium  di Kabupaten  Blitar  seluas  27.518,20  ha atau  27,69%  dari  total  luas  Kabupaten Blitar.  Rincian  luas  daerah  setiap  kelas dari  parameter  jenis  batuan  secara lengkap dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Litologi Kabupaten Blitar
No Jenis Batuan Luas (ha) Luas (%) Har- kat 1. Alluvium/ colluvium 27.518,20 27,69 10 2. Batuan beku massif 18.373,30 18,49 5 3. Sedimen gampingan & metamorf 53.472,50 53,81 3 Jumlah 99.364,00 100 Sumber: Data primer yang di olah
4. Curah hujan
Dari  hasil  penelitian  diperoleh bahwa  curah  hujan  di  Kabupaten  Blitar hanya  termasuk  dalam  dua  kelas,  yaitu curah  hujan  dengan  intensitas  2.000- 3.000  mm/tahun  dan  intensitas  3.000- 4.000  mm/tahun.  Menurut  hasil  yang didapatkan  curah  hujan  2.000-3.000 mm/tahun  seluas  81.880,70  ha  dengan persentase  82,40%  dari  luas  Kabupaten Blitar  dan  curah  hujan  3.000-4.000 mm/tahun  memiliki  luas  17.483,30  ha atau  17,60%  dari  total  luas  Kabupaten Blitar.  Rincian  luas  daerah  setiap  kelas dari  parameter  curah  hujan  secara lengkap dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Curah Hujan Kabupaten Blitar
No Curah Hujan (mm/tahun) Luas (ha) Luas (%) Harkat 1. 3.000-4.000 17.483,30 17,60 3 2. 2.000-3.000 81.880,70 82,40 2 Jumlah 99.364,00 100 Sumber: Data primer yang diolah

## 4. Kerawanan Bencana
Parameter kerawanan bencana di Kabupaten  Blitar  yang  diperoleh  dari penelitian ini hanya tiga kelas kerawanan bencana. Kelas agak rawan banjir, kelas rawan  bencana  dan  kelas  tidak  rawan bencana  (Nugroho,  2009).  Kelas  agak rawan bencana memiliki luas 77.014,50 ha  atau  77,51%  dari  luas  Kabupaten Blitar.  Kelas  rawan  bencana  memiliki luas  sebesar  14.181,55  ha,  dengan persentase  14,27%  dari  luas  Kabupaten Blitar.  Kelas  tidak  rawan  bencana  yang terdapat  di  Kabupaten  Blitar  seluas 8.167,95  ha  atau  8,22%  dari  total  luas Kabupaten  Blitar.  Rincian  luas  daerah setiap  kelas  dari  parameter  kerawanan bencana  secara  lengkap  dapat  dilihat pada Tabel 8.
Tabel  8.  Kerawanan  Banjir  Kabupaten
Blitar No Kerawanan Bencana Luas (ha) Luas (%) Harkat 1. Tidak rawan bencana 8.167,95 8,22 0,1 2. Agak rawan bencana 77.014,50 77,51 0,6 3. Rawan bencana 14.181,55 14,27 0,7 Jumlah 99.364,00 100 Sumber: Data primer yang di olah
Perhitungan  Indeks  Potensi  Wilayah Kabupaten Blitar
Indeks potensi wilayah diperoleh dari  hasil  melakukan overlay lima parameter yaitu kemiringan lereng, jenis tanah, litologi, dan kerawanan bencana. Overlay yang digunakan adalah overlay
intersect . Hasil overlay akan memberikan nilai indeks potensi wilayah dari  tiap-tiap  daerah  di  kawasan Kabupaten Blitar yang kemudian diklasifikasikan  menjadi  kelas-kelas indeks potensi wilayah. Dalam melakukan
overlay intersect diperlukan field harkat  untuk masing-  masing  parameter,  sesuai dengan  harkat  yang  telah  ditentukan untuk  masing-  masing  kelas.  Hasil  dari overlay  kelima  parameter  tersebut
berupa  suatu  peta  yang  menyimpan informasi  nilai  indeks  potensi  wilayah suatu  daerah.  Rincian  harkat  maksimal dan  minimal  setiap  parameter  dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Harkat maksimal dan minimal setiap parameter No Parameter Harkat Maksimal Harkat Minimal 1. Kemiringan lereng 5 1 2. Litiologi (jenis batuan) 10 2 3. Jenis tanah 5 1 4. Curah hujan 4 1 5. Kerawanan bencana 1,0 0,5 Sumber: Data primer yang diolah Berdasarkan  Tabel  9,  untuk mendapatkan nilai maksimal dan minimal  indeks  potensi  dari  setiap parameter  dengan  menggunakan  rumus formula rasional sebagai berikut. IPL = (R + L + T + H) x B Nilai maksimal = (5 + 10 + 5 + 4) x 1,0 = 24 Nilai minimal  = (1 + 2 + 1 + 1) x 0,5 = 2,5 Nilai minimal  yang  diperoleh  dari  hasil perhitungan  rumus  formula  rasional adalah  2,5  dan  nilai  maksimalnya  24.
Nilai indeks potensi wilayah diklasifikasikan menjadi lima kelas yaitu sangat  rendah,  rendah,  sedang,  tinggi dan sangat tinggi. Untuk mengklasifikasi indeks potensi wilayah digunakan rumus interval  tingkat  kerentanan  (Nugroho, 2009), sebagai berikut. Nilai Max = 24 Nilai Min = 2,5 Jumlah Kelas = 5 Interval Tingkat Kerentanan (ITK) = (Nilai Max – Nilai Min)/Jumlah Kelas = (24 – 2,5)/5 = 4,3
Berdasarkan  rumus  di  atas, didapat bahwa nilai interval setiap kelas potensi wilayah adalah 4,3. Oleh karena itu, nilai potensi lahan dapat diklasifikasikan dari kelas sangat rendah hingga  sangat  tinggi  dengan  berturut-
Pemetaan Potensi Wilayah Sektor Pertanian Menggunakan Sistem Informasi.....(Isdianto dan Ahmad D.S)
turut  adalah  2,5–6,8,  6,9–11,1,  11,2– 15,4, 15,5–19,7, 19,8–24.
Berdasarkan  peta  kemiringan lereng, daerah tersebut memiliki
kemiringan  lereng  0-5%  dengan  harkat 5. Parameter jenis tanah daerah tersebut termasuk  dalam  kelas  podzol  dengan harkat 3. Parameter litologi pada daerah tersebut  termasuk  ke  dalam  kelas alluvium/colluvium  dengan  harkat  10. Curah  hujan  pada  daerah  ini  memiliki intensitas sebesar 2.000-3.000 mm/tahun dengan  harkat  2.  Terakhir  parameter pembatas atau kerawanan bencana banjir di daerah ini termasuk dalam kelas tidak rawan banjir dengan harkat 1. Berdasarkan  data-data  tersebut  dapat dihitung harkat indeks potensi wilayah di daerah tersebut sebagai berikut:
IPL = (R + L + T + H) x B Keterangan: IPL = indeks potensi lahan R = harkat kemiringan lereng L = harkat litologi T = harkat jenis tanah H = harkat curah hujan B = harkat kerawanan bencana banjir
IPL = (5 + 3 + 10 + 2) x 1 = 20 x 1 = 20
Berdasarkan  perhitungan  diatas, daerah  tersebut  memiliki  nilai  indeks potensi  wilayah  20  dan  termasuk  ke dalam  kelas  sangat  tinggi.  Dari  hasil penelitian,  didapatkan  bahwa  tingkat potensi  wilayah  dengan  luas  tertinggi adalah  indeks  potensi  wilayah  sangat rendah yang memiliki luas 36.428,50 ha atau 37,80% dari luas Kabupaten Blitar, sedangkan indeks potensi rendah memiliki  luas  daerah  sebesar  33.697,30 ha  atau  dengan  persentase  sebesar 34,97%.  Daerah  dengan  indeks  potensi wilayah  sedang  memiliki  luas  sebesar 24.784,30  ha  atau  25,72%.  Indeks potensi  wilayah  tinggi  hanya  memiliki luas 0,52% atau hanya seluas 504,67 ha.
Selebihnya 0,99% daerah yang memiliki indeks  potensi  sangat  tinggi atau  seluas 949,23  ha.  Rincian  luas  setiap  kelas indeks  potensi  wilayah  Kabupaten Blitar.
Kondisi  dan  kategori  indeks potensi  wilayah  di  Kabupaten  Blitar yaitu  sangat  rendah,  rendah,  sedang, tinggi dan sangat tinggi yang didapatkan sesuai  dengan  keadaan  atau  kondisi setiap daerah di Kabupaten Blitar. Pada kategori sangat rendah memiliki 5 faktor yang  mempengaruhi  indeks  potensi wilayah  setiap  faktor  juga  memiliki pembagian  berdasarkan  jenis  faktor masing-masing,  pada  kategori  sangat rendah  proses overlay menghasilkan nilai  dari  semua  parameter  dengan jumlah  dari  5,4  sampai  dengan  6,6  dan juga  didukung  dengan  faktor  yang mempengaruhi indeks potensi wilayah di antaranya  kemiringan  lereng  yang memiliki  persentase  0%  –  >45%, selanjutnya  faktor  kerawanan  bencana dari  harkat  0,6  sampai  dengan  0,7, selanjutnya  faktor  jenis  batuan  yang memiliki 3 jenis dengan masing-masing harkat  yang  mempengaruhi  kategori sangat  rendah  pada  umumnya  memiliki jenis  batuan  yaitu  sedimen  gampingan metamorf, selanjutnya faktor jenis tanah yang  memiliki  5  jenis  dengan  masing- masing  harkat  yang  mempengaruhi kondisi  sangat  rendah  pada  umumnya yaitu  jenis  tanah  podzol,  yang  terakhir yaitu faktor curah hujan yang mempengaruhi  kategori  sangat  rendah dengan  angka  curah  hujan  yaitu  dari 2.000  –  3.000  mm/tahun,  3.000  sampai dengan 4.000 mm/tahun.
Kategori rendah yang juga sama memiliki  5  faktor  yang  masing-masing memiliki  hasil  overlay  dari  5  faktor dengan menghasilkan nilai dari 7 sampai dengan 11 dan juga didukung oleh setiap faktor  yang  mempengaruhi  kategori rendah  yaitu  faktor  kemiringan  lereng dari 0% sampai dengan >45%,
selanjutnya faktor kerawanan banjir dari harkat 0,6 sampai dengan 1, faktor curah hujan  2.000-3.000  mm/tahun,  3.000 sampai  dengan  4.000  mm/tahun,  pada kategori rendah semua faktor jenis tanah mempengaruhi kategori ini, faktor jenis batuan  juga  sama  halnya  dengan  jenis tanah  semua  jenis  tanah  mempengaruhi pada kategori rendah.
Selanjutnya yaitu kategori sedang  juga  sama  halnya  dengan kategori  lainnya  juga  memiliki  5 kategori  yang  mempengaruhi  kategori ini  yaitu,  faktor  kemiringan  lereng  dari angka  persentase  0%  sampai  dengan >45%,  faktor  curah  hujan  dari  angka 2.000 mm/tahun–3.000 mm/tahun, 3.000 sampai  dengan  4.000  mm/tahun,  faktor kerawanan  bencana  dari  angka  0,6 sampai dengan 1, faktor jenis batuan dan tanah  dengan  semua  jenis  ada  di dalamnya.
Kategori tinggi juga sama halnya dengan  kategori  sebelumnya  yaitu dengan  5  faktor  yang  mempengaruhi kategori  sangat  tinggi  yaitu,  faktor kemiringan lereng dari angka persentase 0%  sampai  dengan  >45%,  faktor  curah hujan  2.000-3.000  mm/tahun,  faktor kerawanan bencana dengan nilai 1 yaitu tidak rawan bencana, faktor jenis batuan yaitu  alluvium/colluvium  dan  batuan beku  masif,  faktor  jenis  tanah  alluvial,
litosol,  podzol,  dan  regosol  dengan harkat yang berbeda-beda.
Kategori sangat tinggi yang juga sama halnya dengan sebelumnya dengan faktor  yang  mempengaruhi  kategori  ini yaitu  5  faktor  di  antaranya,  faktor kemiringan  lereng  0%  sampai  dengan 25%, faktor curah hujan 2.000 mm/tahun sampai 3.000 mm/tahun, faktor kerawanan  banjir  dengan  skor  1  yaitu tidak rawan bencana, faktor jenis batuan yaitu  alluvium/colluvium,  yang  terakhir yaitu  faktor  jenis  tanah  aluvial  dan podzol.
Rincian  luas  setiap  kelas  indeks potensi  wilayah  Kabupaten  Blitar  dapat dilihat pada tabel 10, dan sebaran tingkat potensi lahan lengkap dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel  10.  Indeks  Potensi  Wilayah Kabupaten Blitar
Kelas Indeks Potensi Wilayah Luas (ha) Luas (%) 1 Sangat rendah 36.428,50 37,80 2 Rendah 33.697,30 34,97 3 Sedang 24.784,3 25,72 4 Tinggi 504,67 0,52 5 Sangat Tinggi 949,23 0,99 Jumlah 99.364 100 Sumber: Data primer yang diolah Tabel 11. Indeks Potensi Wilayah Berdasarkar Kecamatan Kec. Sangat rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi Luas (ha) Luas (%) Luas (ha) Luas (%) Luas (ha) Luas (%) Luas (ha) Luas (%) Luas (ha) Luas (%) Selorejo 489,5 0,49 1489,3 1,50 489,5 0,49 5,7 0,01 2,1 0,00 Kesamben 1902,6 1,91 2029,3 2,04 952,8 0,96 2,5 0,00 0,00 0,00 Doko 489,2 0,49 1489,9 1,50 489,2 0,49 0,00 0,00 36,8 0,04 Wlingi 3029,4 3,05 1129,1 1,14 1029,4 1,04 0,00 0,00 0,00 0,00 Binangun 3211,5 3,23 2211,5 2,23 1211,7 1,22 71,7 0,07 1,6 0,00 Wates 2493,6 2,51 995,9 1,00 993,6 1,00 0,00 0,00 23,7 0,02 Talun 1679,4 1,69 1679,5 1,69 1279,4 1,29 0,00 0,00 0,00 0,00 Selopuro 1769,9 1,78 2169,8 2,18 1169,9 1,18 4,07 0,00 0,00 0,00 Gandusari 1397,7 1,41 1117,9 1,13 1397,9 1,41 0,00 0,00 11,5 0,01 Garum 985,6 0,99 1009,6 1,02 985,6 0,99 0,00 0,00 0,00 0,00 Sutojayan 1759,9 1,77 1259,9 1,27 759,9 0,76 45,6 0,05 12,7 0,01 Bakung 1096,2 1,10 1396,6 1,41 1096,9 1,10 0,00 0,00 0,00 0,00 Kademangan 1838,5 1,85 2738,5 2,76 1238,5 1,25 103,7 0,10 203,73 0,21 Wonotirto 956,6 0,96 1096,6 1,10 956,6 0,96 94,8 0,10 194,85 0,20 Kanigoro 1085,7 1,09 1190,7 1,20 1084,7 1,09 29,4 0,03 102,4 0,10 Ngelegok 1479,8 1,49 1479,8 1,49 1479,8 1,49 0,00 0,00 0,00 0,00 Panggungrejo 1489,1 1,50 1489,1 1,50 1485,5 1,50 147,2 0,15 246,25 0,25
Pemetaan Potensi Wilayah Sektor Pertanian Menggunakan Sistem Informasi.....(Isdianto dan Ahmad D.S)
Kec. Sangat rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi Luas (ha) Luas (%) Luas (ha) Luas (%) Luas (ha) Luas (%) Luas (ha) Luas (%) Luas (ha) Luas (%) Ponggok 865,9 0,87 1265,9 1,27 867 0,87 0,00 0,00 10,1 0,01 Sanankulon 1497,2 1,51 1497,2 1,51 897,2 0,90 0,00 0,00 0,00 0,00 Srengat 2470,3 2,49 1470,3 1,48 1478,3 1,49 0,00 0,00 81 0,08 Udanawu 2643,2 2,66 1693,2 1,70 1643,2 1,65 0,00 0,00 0,00 0,00 Wonodadi 1797,7 1,81 1797,7 1,81 1797,7 1,81 0,00 0,00 22,5 0,02 Sumber: Data primer yang di olah Berdasarkan  hasil  perhitungan yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  11 diketahui  bahwa  sebaran  daerah  indeks potensi  wilayah  sangat  tinggi  hanya terdapat  pada  beberapa  kecamatan  di Kabupaten Blitar. Tingkat potensi sangat tinggi  terluas  terdapat  di  Kecamatan Panggungrejo  yaitu  seluas  246,25  ha atau 0,25%, tingkat potensi sangat tinggi selanjutnya berada di Kecamatan Kademangan dengan luas 203,73 ha atau 0,21%,  dan  Kecamatan  Wonotirto dengan  luas  194,84  ha  atau  0,20%  dari luas Kabupaten Blitar. Kecamatan yang tidak memiliki nilai indeks potensi lahan di  antaranya  Kesamben,  Wlingi,  Talun, Selopuro,  Garum,  Bakung,  Ngelegok, Sanankulon, dan Udanawu.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dan penelitian yang  telah  dilakukan,  maka  dapat diambil  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Berdasarkan  hasil  pemetaan,  dapat disimpulkan bahwa seluruh kecamatan  yang  ada  di  Kabupaten Blitar  mempunyai  potensi  disetiap wilayah kecamatan untuk dikembangkan  dan  di  tingkatkan potensi komoditas agar bisa menjadi komoditas  unggulan  per  kecamatan.
Mayoritas  kecamatan-kecamatan  di
Kabupaten Blitar mempunyai potensi  pertanian  baik  komoditas pangan, holtikultura, perkebunan dan biofarma. Beberapa komoditas persebarannya yang merata di setiap
kecamatan  ada  seperti  padi,  jagung, pisang,  kelapa,  kakao  dan  tebu, sedangkan komoditas yang persebaran  tidak  merata  di  setiap kecamatan. 2. Penggunaan  lahan  pertanian  yang digunakan berusahatani di Kabupaten Blitar dengan luas panen per  komoditas  yaitu  komoditas pangan  yang  mencakup  tanaman padi,  jagung,  ketela  pohon,  ketela rambat, kacang tanah, kedelei sebesar  118.078  Ha,  komoditas holtikultura yang mencakup bawang merah,  cabai  besar,  cabai  rawit, kentang, kubis, tomat, kacang panjang, ketimun sebesar 12.905 Ha, komoditas perkebunan yang mencakup kelapa, kopi, kakao, tebu, tembakau sebesar 33,57 ribu Ha dan komoditas biofarmaka yang mencakup jahe, kencur, kunyit, laos, temulawak,  mengkudu  144.302  m².
Indeks potensi wilayah di Kabupaten Blitar dapat dianalisis menggunakan Sistem  Informasi  Geografis  (SIG) dengan  menggunakan  overlay  lima parameter  yaitu  kemiringan  lereng, jenis tanah, litologi, curah hujan dan kerawanan bencana banjir.
3. Indeks potensi wilayah di Kabupaten Blitar dibagi menjadi 5 kelas, dengan luas masing-masing:
a. Sangat  rendah  =  36.428,50  ha (37,80%),
b. Rendah = 33.697,30 ha (34,97%),
c. Sedang = 24.784,3 ha (27,72%),
d. Tinggi = 504,67 ha (0,52%),
e. Sangat  tinggi  =  949,23  ha (0,99%).
4. Kabupaten  Blitar  memiliki  indeks potensi lahan dengan kriteria sangat tinggi terdapat di Kecamatan
Panggungrejo,  Kademangan,  dan
Kecamatan  Wonotirto,  dengan  luas masing-masing  246,25  ha,  203,73 ha, dan 194,84 ha. Sedangkan indeks potensi lahan sangat rendah terdapat di  Kecamatan  Kesamben,  Wlingi,
Talun,  Selopuro,  Garum,  Bakung, Ngelegok, Sanankulon dan Udanawu.

## SARAN
Adapun  saran  yang  perlu  dilakukan untuk
pengembangan terhadap penelitian yang telah dilakukan yaitu:
1. Untuk mendapatkan hasil yang lebih baik,  untuk  penelitian  lebih  lanjut untuk  daerah  yang  sama  maupun berbeda,  sebaiknya  menggunakan tambahan  parameter  lain  seperti parameter  solum  tanah,  parameter hidrologi (jenis air tanah).
2. Untuk mengoptimalkan potensi pertanian di setiap wilayah kecamatan  perlu  adanya  revitalisasi dan  koordinasi  di  setiap  lembaga terkait  yang  dapat  mendukung pengembangan potensi pertanian.
3. Perlunya  penguatan  kelembagaan penyedia  usahatani  di  setiap  sektor pertanian yang dapat mengembangkan  potensi  pertanian secara  keberlanjutan  agar  setiap komoditas per wilayah bisa merata.

## DAFTAR PUSTAKA
Asiah. N. 2019.  Pentingnya Identifikasi Wilayah, Cybex, Jakarta Badan Pusat Satistika, 2020. Kabupaten Blitar  Dalam  Angka  2021.  Badan Pusat Satistika Kabupaten Blitar.
Badan  Pusat  Satistika,  2020.  Potensi Desa  2021.  Badan  Pusat  Satistika Kabupaten Blitar.
Badan  Pusat  Satistika,  2020.  Jumlah
Rumah  Tangga  2020  dari  Sensus Penduduk  (SP)  2020.  Badan  Pusat
Satistika Kabupaten Blitar. Badan  Pusat  Satistika,  2020.  Data Terpadu Kesejahteraan Sosial. Badan  Pusat  Satistika  Kabupaten Blitar. Badan  Pusat  Satistika,  2020.  Jumlah Penduduk Desa dari Sensus Penduduk  2020.  Badan  Pusat Satistika Kabupaten Blitar. Budiyanto,  E.  2002  Sistem  Informasi Geografis  Menggunakan  ArcView
GIS, Andi, Yogyakarta.
Chandranegara,  A.  M.  2014.  Analisis Pemetaan  Indeks  Potensi  Lahan  Di Kabupaten Magelang Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Universitas Muhammadiyah Surakarta, Surakarta. Ernawati,  2020.  Pemetaan  Partisipatif Kawasan  Dalam  Pengembangan Wisata  di  Desa  Torosiaje  Laut. Universitas Negeri Gorontalo. Gorontalo. Faturrahman, B. 2017. Pemetaan Potensi Wilayah Untuk Menunjang Kebijakan Pangan Kabupaten Pacitan. Universitas Brawijaya. Malang. Hamranani,  G.  2014.  Analisis  Potensi Lahan Pertanian Sawah Berdasarkan  Indeks  Potensi  Lahan Di Kabupaten Wonosobo. Universitas Muhammadiyah Surakarta, Surakarta. Nahdi, Z. 2013. Pemetaan dan Inventarisasi Data Komoditas Pertanian  dan  Informasi  Kondisi Lahan di Kabupaten Kudus Berbasis Sistim Informasi Geografis. Universitas Muria Kudus. Nugroho,  J.  A.  2009.  Pemetaan  Daerah Rawan Longsor dengan
Pemetaan Potensi Wilayah Sektor Pertanian Menggunakan Sistem Informasi.....(Isdianto dan Ahmad D.S)
Penginderaan  Jauh  dan  Sistem Informasi Geografis. ITS, Surabaya. Prahasta,  E.  2001.  Sistem  Informasi Geografis:  Konsep-konsep  Dasar.
Bandung: Informatika.
Prahasta,  E.  2005.  Sistem  Informasi
Geografis  :  Aplikasi  Pemograman MapInfo, CV. Informatika, Bandung. Prahasta,  E.  2006.  Membangun  dengan MapServer. Informatika, Bandung. Prahasta,  E.  2007.  Tutorial  ArcView Sistem Informasi Geografis. Informatika, Bandung.
Rayes,  L.  2007.  Metode  Inventarisasi Sumberdaya  Lahan.  Yogyakarta, Andi. Riyanto,  2009.  Pengembangan  Aplikasi Sistem  Informasi  Geografis,  Gava Media, Jakarta. Sari, D. N. 2014. Penginderaan Jauh Dan
Sistem  Informasi  Geografi  Untuk Pemetaan  Potensi  Ketersedian  Air Di Daerah Aliran Sungai Blongkeng. Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta .
Setiawan,  Y.  2014.  Analisis  Spasial Penerapan  GIS  Dalam  Pertanian, Universitas Brawijaya, Malang