Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan https://jurnal.stiq-amuntai.ac.id/index.php/al-qalam P-ISSN: 1907-4174; E-ISSN: 2621-0681 DOI : 10.35931/aq.v17i1.1729

## PENGARUH KUALITAS WEBSITE TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA (STUDI PADA E-COMMERCE ZALORA INDONESIA DI KOTA BANDUNG)

## Chaerina Dewi Islami
Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Telkom, Indonesia chaerinadewi@student.telekomuniversity.ac.id
Krishna Kusumahadi
Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Telkom, Indonesia kusumahadi@telekomuniversity.ac.id

## Abstrak
Indonesia  merupakan  negara  dengan  jumlah  penduduk  tertinggi.  Dengan  begitu  Indonesia  memiliki potensi  pasar  yang  besar.  Hal  lain  yang  dapat  meningkatkan  pontensi  pasar  salah  satunya  adalah teknologi  internet.  Penyebaran  internet  di  Indonesia  terus  meningkat  beberapa  tahun  terakhir menyebabkan  model  bisnis  e-commerce  semakin  berkembang  pesat.  Salah  satunya  Kota  Bandung  yang memiliki  peringkat  kedua  dengan  pengguna  e-commerce  terbanyak  di  Indonesia. Kepuasan  pengguna  e- commerce  dapat  ditingkatkan  dengan  meningkatkan  kualitas  website  yang  menjadi  salah  satu  platform model  bisnis  e-commerce.    Zalora  Indonesia  adalah  salah  satu  e-commerce  yang  bergerak  di  dunia fashion.  Zalora  Indonesia  sebagai  perusahaan  e-commerce  melakukan  pemasaran  melalui  platform website. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan dan memberikan pengetahuan mengenai kualitas dari  website  Zalora  sebagai  salah  satu  e-commerce  terhadap  kepuasan  pengguna  Zalora  Indonesia  di Kota  Bandung.  Metode  penelitian  adalah  metode  kuantitatif  dengan  kuesioner  dan  melibatkan  385 responden.  Pengukuran  kualitas  website  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  WebQual  4.0.ini  dan menambahkan satu variabel yaitu kualitas visual menggunakan VISAWI untuk mengukur kualitas website. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis dekriptif dan melakukan analisis regresi linear berganda. Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  berdasarkan  analisis  deskriptif  pandangan  responden  terhadap kualitas  website  Zalora  Indonesia  sangat  baik.  Variabel  usability  website  Zalora  Indonesia  tidak berpengaruh positif signifikan secara pasrsial terhadap kepuasan pengguna. Sedangkan variabel lainnya yaitu, information quality website, service quality website dan visual quality website berpengaruh positif dan  signifikan  secara  parsial  terhadap  kepuasan  pengguan.  Selanjutnya  usability  website,  information quality  website,  service  quality  website  dan  visual  quality  website  berpengaruh  positif  signifikan  secara simultan  terhadap  kepuasan  pengguna.  Hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat  dijadikan  referensi untuk  peneliti  selanjutnya  yang  melakukan  penelitian  serupa.  Selain  untuk  penelitian  selanjutnya,  hasil diharapkan  dapat  dijadikan  bahan  evaluasi  untuk  perusahaan  terkait  dalam  meningkatkan  kualitas website perusahaan dan menjadi referensi untuk perusahaan lainnya.
Kata Kunci : Kepuasan pengguna, E-commerce, Kualitas Website, Web-Qual 4.0, VISAWI

## Abstract
Indonesia  is  a  country  with  the  highest  population.  That  way  Indonesia  has  a  large  market  potential. Another  thing  that  can  increase  market  potential  is  internet  technology.  The  spread  of  the  internet  in Indonesia  has  continued  to  increase  in  recent  years  causing  the  e-commerce  business  model  to  grow rapidly.  One  of  them  is  the  city  of  Bandung,  which  ranks  second  with  the  most  e-commerce  users  in Indonesia. E-commerce user satisfaction can be increased by improving the quality of the website which is one  of  the  platforms  for  the  e-commerce  business  model.  Zalora  Indonesia  is  one  of  the  e-commerce companies  engaged  in  the  world  of  fashion.  Zalora  Indonesia  as  an  e-commerce  company  conducts marketing through a website platform. This study aims to describe and provide knowledge about the quality of  the  Zalora  website  as  one  of  the  e-commerce  on  Zalora  Indonesia  user  satisfaction  in  the  city  of
Bandung. The research method is a quantitative method with a questionnaire and involves 385 respondents. Website  quality  measurement  is  carried  out  using  the  WebQual  4.0.ini  method  and  adding  one  variable, namely visual quality using VISAWI to measure website quality. The analysis technique used is descriptive analysis and multiple linear regression analysis. The results showed that based on the descriptive analysis the  respondents'  views  of  the  quality  of  the  Zalora  Indonesia  website  were  very  good.  Zalora  Indonesia's website  usability  variable  has  no  partially  positive  and  significant  effect  on  user  satisfaction.  While  the other variables, namely information quality website, service quality website and visual quality website have a positive and partially significant effect  on user satisfaction. Furthermore, website usability, information quality  website,  website  service  quality  and  website  visual  quality  have  a  significant  positive  effect simultaneously  on  user  satisfaction.  The  results  of  this  study  are  expected  to  be  used  as  a  reference  for future researchers who conduct similar research. In addition to further research, the results are expected to be used as evaluation material for related companies in improving the quality of the company's website and becoming a reference for other companies.
Keywords: User satisfaction, E-commerce, Website Quality, Web-Qual 4.0, VISAWI

## PENDAHULUAN
Kepuasan pengguna menjadi aspek yang penting untuk sebuah bisnis dan menjadi kunci keberhasilan  suatu  bisnis. 1 Pada  dunia  bisnis,  pelaku  usaha  perlu  memahami  apa  saja  yang dibutuhkan  oleh  konsumen  kemudian  memikirkan  dan  melakukan  upaya-upaya  untuk  dapat memenuhi  kebutuhan  dan  kepuasan  atas  produk/jasa  yang  diberikan. 2 Jumlah  penduduk merupakan salah satu hal penting untuk meningkatkan potensi pasar dalam melakukan kegiatan bisnis  jual/beli. 3 Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  dengan  jumlah  penduduk  terbanyak  di dunia  peringkat  keempat. 4 Berdasarkan  data  dari  Badan  Pusat  Statistik  Indonesia  menempati peringkat  keempat  sebagai  negara  berpopulasi  tertinggi  di  dunia  dengan  jumlah  penduduk sebesar 270,20 juta pada tahun 2020. 5
1 C. D. Pratama, “Kepuasan Pelanggan: Definisi dan Faktor yang Memengaruhinya,” Kompas.Com (blog),  2020,  https://www.kompas.com/skola/read/2020/12/31/192210769/kepuasan-pelanggan-definisi- dan-faktor-yang-memengaruhinya.
2 Gie,  “Memahami  Permintaan  Konsumen  dan  10  Strategi  untuk  Meningkatkannya,” Accurate.id (blog), 2020, https://accurate.id/marketing-manajemen/memahami-permintaan-konsumen.
3 Bappeda,  “Artikel  Pembangunan  &  Pertumbuhan  Ekonomi,” BAPPEDA (blog),  2017, https://bappeda.bulelengkab.go.id/informasi/detail/artikel/artikel-pembangunan-pertumbuhan-ekonomi-53.
4 F. Zulfikar, “10 Negara dengan Jumlah Penduduk Terbesar di Dunia, Indonesia Nomor Berapa?,” DetikEdu (blog), 2021, https://www.detik.com/edu/detikpedia/d-5703755/10-negara-dengan-jumlah- penduduk-terbesar-di-dunia-indonesia-nomor-berapa.
5 Badan Pusat Statistik, “BPS: 270,20 juta Penduduk Indonesia Hasil SP2020,” BPS (blog), 2020, https://www.bps.go.id/news/2021/01/21/405/bps--270-20-juta-penduduk-indonesia-hasil-sp2020.html.
Gambar 1 Pengguna Internet di Indonesia pada Tahun 2017-2020 dan Ramalan Pengguna Internet Tahun 2021-2026
(Sumber: Statista, 2021)
Faktor  lain  yang  untuk  meningkatkan  kegiatan  bisnis  diperlukan  teknologi  yang mendukung. 6 Salah satu teknologi yang mendukung kegitaan bisnis adalah internet. Penggunaan internet  di  Indonesia  berkembang  secara  pesat. Berdasarkan  hasil  survei  data  yang  dilakukan oleh  Statista  menunjukan  bahwa  pengguna  internet  di  Indonesia  pada  tahun  2021  diperkirakan akan  mencapai  72,87%  meningkat  sebanyak  3,07%  dari  tahun  sebelumnya  (Gambar  1.1).  Data tersebut  memberikan  gambaran  bahwa  setiap  tahunnya  Indonesia  akan  mengalami  peningkatan pengguna internet kurang lebih sebanyak tiga persen.
Gambar  2 Penyebaran Pengguna Internet di Indonesia Tahun 2019-2020
(Sumber: APJII, 2019)
6 Bappeda, “Artikel Pembangunan & Pertumbuhan Ekonomi.”
Berdasarkan  Survei  yang  dilakukan  oleh  APJII  berkaitan  dengan  penyebaran  pengguna internet  di  Indonesia  menunjukan  bahwa  Jawa  Barat  merupakan  provinsi  yang  memiliki pengguna  internet  terbanyak  dengan  jumlah  35.100.611  juta  jiwa  (Gambar  1.2). 7 Hal  ini menunjukan  di  Indonesia  khususnya  Jawa  Barat  penggunaan  internet  kini  menjadi  bagian  dari kehidupan  manusia  salah  satunya  dalam  hal  jual/beli.  Menurut  Databoks  sebanyak  96% pengguna  internet  melakukan  kegiatan  pencarian  produk/jasa  untuk  dibeli.  Hal  ini  membuat model  bisnis  yang  memanfaatkan  internet  untuk  mendukung  proses  transaksi  secara  daring (e- commerce) berkembang. 8 Bank  Indonesia  memprediksi  akan  terjadi  peningkatan  transaksi e- commerce di Indonesia pada tahun 2021 sebesar 33,2% dari tahun 2020. 9
Gambar  3 Pengguna E-Commerce Berdasarkan Kota Januari -Juni Tahun 2019
(Sumber: Statista, 2019)
Berdasarkan  Gambar 3,  dapat dilihat  bahwa  Kota  Bandung  menempati peringkat kedua tertinggi  pengguna e-commerce di  Indonesia  dengan  jumlah  presentase  sebesar  20%.  Peringkat tersebut masih berada di bawah Kota Jakarta dengan jumlah 58%. Akan tetapi, pada Gambar 1.2 dapat  dilihat  bahwa  jumlah  pengguna  internet  di  Jawa  Barat  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan DKI Jakarta. Hal ini menunjukan bahwa pemanfaatan e-commerce di Bandung sebagai Ibu Kota Jawa Barat masih memiliki potensi pasar yang lebih besar untuk dikembangkan.
7 APJII,  “Laporan  Survei  Internet  APJII  2019  -  2020,” Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet Indonesia (blog), 2019, https://apjii.or.id/survei.
8 Databoks, “96% Pengguna Internet di Indonesia Pernah Menggunakan E-Commerce,” Databoks (blog),  2019,  https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2019/12/03/96-pengguna-internet-di-indonesia- pernah-gunakan-e-commerce.
9 C. A. Putri, “BI Proyeksi Transaksi E-commerce Tahun Ini Tembus Rp 337 T,” CNBC Indonesia (blog),  2021,  https://www.cnbcindonesia.com/tech/20210122114013-37-217989/bi-proyeksi-transaksi-e- commerce-tahun-ini-tembus-rp-337-t.
Salah  satu  upaya  yang  dapat  dilakukan  untuk  meningkatkan  minat  pengguna  internet dalam  menggunakan e-commerce yaitu  dengan  meningkatkan  kualitas  layanan e-commerce , seperti  dengan  menciptakan website jual  beli  karena  kemudahan  yang  ditawarkan. 10 Website secara garis besar memuat halaman-halaman yang di dalamnya terdapat berbagai informasi yang disesuaikan dengan kepentingan pengguna dan dapat diakses melalui gadget dengan mengakses mesin  pencari. 11 Kualitas  website  dapat  mempengaruhi  kepuasan  pengguna. Website yang  baik dapat meningkatkan kualitas dan kekuatan bisnis karena kemudahan yang ditawarkan . 12
Gambar 4 Ulasan-Ulasan Pengguna Website Zalora Indonesia 2013-2019
(Sumber: Data yang telah diolah)
Zalora  adalah  salah  satu e-commerce yang  memiliki website dalam  melakukan pemasaran  produk-produknya.  Berkaitan  dengan  layanan  website  yang  disediakan  oleh  Zalora Indonesia beberapa konsumen yang telah menggunakan melakukan ulasan/ review terkait dengan website. Beberapa pengguna Zalora Indonesia yang memberikan ulasan mengenai website Zalora Indonesia  pada  Blognya  (Gambar  1.4).  Ulasan  pengguna  mengenai  website  Zalora  Indonesia dimulai  dari  tahun  2013-2019.  Dimana  beberapa  konsumen  memberikan  kesan  pertama  pada website yaitu  barang  terpercaya.  Beberapa  pengguna  juga  memberikan  pendapatnya  mengenai desain website Zalora  Indonesia  yang  sangat sederhana  dan terdapat  beberapa  menu  yang tidak dapat mereka mengerti misalnya saja menu diskon yang sedikit membingungkan. Menurut salah satu  ulasan,  dirasa  tata  letak  informasi  mengenai  diskon  kurang  tepat.  Selain  beberapa  ulasan mengenai website Zalora Indonesia,    menurut survei  yang  dilakukan oleh iPrice, Zalora  meraih
10 Rectmedia, “6 Alasan Mengapa Situs Web e-Commerce atau Toko Online Penting Bagi Bisnis Anda,” PT  Rect  Media  Komputindo (blog),  2021,  https://rectmedia.com/6-alasan-mengapa-situs-web-e- commerce-atau-toko-online-penting-bagi-bisnis-anda.
11 M.  R.  Adani,  “Website:  Pengertian,  Fungsi,  Jenis,  Manfaat,  dan  Cara  Membuat,” Sekawan Media (blog), 2020, https://www.sekawanmedia.co.id/pengertian-website.
12 Finansialku, “Ada 10  Manfaat  Membuat Website untuk  Kemajuan  Bisnis  Anda?,” Finansialku (blog), 2018, https://www.finansialku.com/ada-10-manfaat-membuat-website-untuk-kemajuan-bisnis-anda/.
peringkat  sepuluh  dari  sepuluh e-commerce di  Indonesia  dengan  kunjungan website rata-rata bulanan  sebesar  2,9  juta  orang  pada  kuartal  empat  tahun  2019  (Gambar  1.4).  Dua  tahun kemudian, yaitu pada kuartal II tahun 2021 menurut data survei yang dilakukan oleh  Databoks, Zalora menjadi peringkat terakhir yaitu kesepuluh yang berarti tidak mengalami kenaikan posisi dari tahun 2019. 13 Hal ini  menunjukan  Zalora  perlu  memperhatikan  kualitas  website  agar  dapat terus ditingkatkan sehingga dapat bersaing dengan kompetitornya.
Gambar 5 Kunjungan Website E-Commerce  di Indonesia (2019)
(Sumber: iPrice, 2019)
Kemudian pada tahun 2021, dilihat berdasarkan data analisis yang dilakukan oleh Alexa, Zalora memiliki grafik traffic yang tidak stabil (Gambar 1.5). 14 Selain tidak stabil, terlihat bahwa terjadi  penurunan  yang  signifikan.  Berbeda  dengan  analisis  yang  dilakukan  untuk  website Shopee.co.id  yang  menjadi  salah  satu  kompetitor  Zalora.  Hasil  menunjukan  grafik  yang  stabil, dengan peringkat berada di antara 390-400.
Gambar 6 Perbandingan Peringkat Website Zalora dan Shopee di Indonesia Periode Juli- September 2021
(Sumber: Alexa, 2021)
13 Databoks, “96% Pengguna Internet di Indonesia Pernah Menggunakan E-Commerce.” 14 Alexa,  “zalora.co.id  Competitive  Analysis,  Marketing  Mix  and  Traffic,” Alexa (blog),  2021, https://www.alexa.com/siteinfo/zalora.co.id#section_competition.
Selain  peringkat website salah  satu  hal  yang  perlu  diperhatikan  oleh  sebuah website adalah Search  Traffic seperti organic  traffic . Organic  traffic merupakan  sejumlah  pengunjung yang  melakukan  pencarian website secara  manual  atau  mengetik  langsung  di  mesin  pencari. Berdasarkan data analisis dari Alexa.com, Zalora memiliki rata-rata organic traffic sebesar 38%, sedangkan rata-rata kompetitornya sebesar 45,1%. 15 Hal ini menunjukan Zalora berada di bawah kompetitornya  sebesar  7% . Data di  atas  dapat  memberikan gambaran secara luas  bahwa  Zalora perlu  melakukan  upaya  untuk  meningkatkan  kualitas website sehingga  dapat  memberikan peluang lebih untuk mendapatkan pangsa pasar dan memberikan kepuasan kepada pengguna.
Mengacu  kepada  beberapa  penelitian  seperti  Firdaus  dkk.,  Manasra  dkk.,  Septa  dan Umar, serta Warjiyono dan Hellyana. Kepuasan konsumen pada layanan yang bersifat daring dan menggunakan  website  sebagai  platform  pendukung  dipengaruhi  oleh  kualitas website . 16,17,18,19
Kepuasan  konsumen  atau  pengguna  pada  model  bisnis e-commerce juga  salah  satunya dipengaruhi  oleh  kualitas  website. 20 Hal  tersebut  telah  dibuktikan  pada  berbagai  penelitian seperti  yang  dilakukan  oleh  Abdu’a  dan  Wasiyanti  serta  Andry  dkk.,  yang  mendapatkan  hasil bahwa kepuasan pengguna pada e-commerce dipengaruhi oleh kualitas website . 21,22
Untuk  mengetahui  kualitas  dari  website  yang  baik,  dibutuhkan  metode  khusus  dengan indikator  yang  sesuai.  Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Manasra  dkk.,  ada  tiga indikator untuk mengukur kualitas website terhadap kepuasan pengguna yaitu usability berkaitan dengan desain situs dan kegunaan dari situs yang dapat dirasakan . Information quality berkaitan dengan  kemampuan  sistem  untuk  menyediakan  informasi  yang  dibutuhkan  oleh  pengguna .
15 Alexa. 16 Muhammad Bambang Firdaus dkk., “Analysis of the Effect of Quality Mulawarman University Language  Center  websites  on  User  Satisfaction  Using  the  Webqual  4.0  Method,” 2019  2nd  International Conference on Applied Information Technology and Innovation (ICAITI) , 2019, https://doi.org/10.1109/ICAITI48442.2019.8982143.
17 Frandika  Septa  dan  Rusydi  Umar,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  E- Government  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0,” METHOMIKA:  Jurnal  Manajemen  Informatika  & Komputerisasi Akuntansi 3, no. 2 (2019), https://doi.org/10.46880/jmika.Vol3No2.pp127-135. 18 Warjiyono Warjiyono dan Corie Mei Hellyana, “Pengukuran Kualitas Website Pemerintah Desa Jagalempeni Menggunakan Metode Webqual 4.0,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 5, no. 2 (2018), https://doi.org/10.25126/jtiik.201852666.
19 ExcimireyAmer Al- Manasra, “Mohammed Khair” Saleem Abu Zaid, dan Fadi TaherQutaishat, “Investigating the Impact of Website Quality on Consumers’ Satisfaction in Jordanian Telecommunication Sector,” Arab Economic and Business Journal 8, no. 1 (2013), https://doi.org/10.1016/j.aebj.2013.11.004. 20 Prasetyo dkk., Konsep Dasar E-Commerce (Medan: Yayasan Kita Menulis, 2021).
21 Ar  Rachman  Abdu’a  dan  Sri  Wasiyanti,  “Pengukuran  Kualitas  E-Commerce  Shopee  Terhadap Kepuasan  Pengguna  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0,” Paradigma 21,  no.  2  (2019), https://doi.org/10.31294/p.v21i2.6357.
22 Johanes  Fernandes  Andry,  Kevin  Christianto,  dan  Fuji  Rahayu  Wilujeng,  “Using  Webqual  4.0 and Importance Performance Analysis to Evaluate E-Commerce Website,” Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence 5, no. 1 (2019), https://doi.org/10.20473/jisebi.5.1.23-31.
Kemudian service  interaction  quality yang  berkaitan  dengan  penyediaan  interaksi  dan  kualitas layanan untuk pengguna. 23
Indikator  dipakai  yang  oleh  Manasra  dkk.,  dalam  penelitiannya juga  digunakan dibeberapa  penelitian  lain.  Penelitian-penelitian  tersebut  mengangkat  ketiga  indikator  sebagai indikator dalam pengukuran kualitas website atau dapat disebut menggunakan metode WebQual 4.0. 24,25,26,27,28,29 Usability merupakan  variabel  yang  paling  dominan  pengaruhnya  terhadap kepuasan pengguna.
WebQual  adalah  metode  yang  pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Barnes  dan  Vidgen. 30 Metode WebQual 4.0 memiliki tiga indikator yaitu usability website, information quality website, dan service  interaction  quality  website. Selain  peneliti-peneliti  di  atas,  pada  tahun  2018 Warjiyono  melakukan  penelitian  yang  mengukur  pengaruh  kualitas website terhadap  kepuasan pengguna  dengan  menggunakan  metode WebQual  4.0 yang  kemudian  menambahkan  satu indikator lagi yaitu kualitas visual. 31 Kualitas visual merupakan indikator yang berkaitan dengan tampilan  visual  yang  menarik,  seperti  penggunaan font ,  pemilihan  warna  dan  lainnya.  Visual website yang  memiliki  kualitas  baik  dalam  konteks  estetik  memberikan  dampak  besar  terhadap kepercayaan,  kepuasan  dan  kegairahan  pengguna  dalam  melakukan  kunjungan website  e- commerce.

## METODE PENELITIAN
Tujuan  studi/penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berbentuk  konklusif. Penelitian  konklusif  dilakukan  pada  saat  peneliti  telah  melihat  penelitian  terdahulu  yang
23 Manasra,  Zaid,  dan  TaherQutaishat,  “Investigating  the  Impact  of  Website  Quality  on Consumers’ Satisfaction in Jordanian Telecommunication Sector.”
24 Jasur  Hasanov  dan  Haliyana  Khalid,  “The  Impact  of  Website  Quality  on  Online  Purchase Intention  of  Organic  Food  in  Malaysia:  A  WebQual  Model  Approach,” Procedia  Computer  Science 72 (2015), https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.12.153.
25 B.  Abbaspour  dan  N.  Hazarina  Hashim,  “The  Influence  of  Website  Quality  Dimensions  on Customer Satisfaction in  Travel  Website,” International  Journal  of  Science  Commerce  and  Humanities 3 (2015). 26 Septa dan Umar, “Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi E-Government Menggunakan Metode Webqual 4.0.”
27 Abdu’a  dan  Wasiyanti,  “Pengukuran  Kualitas  E-Commerce  Shopee  Terhadap  Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Webqual 4.0.”
28 Firdaus  dkk.,  “Analysis  of  the  Effect  of  Quality  Mulawarman  University  Language  Center websites on User Satisfaction Using the Webqual 4.0 Method.”
29 Angga  Hernawan,  Rachman  Komarudin,  dan  Nurul  Afni,  “Analisa  Perbandingan  Kualitas Pelayanan Web E-Commerce Terhadap Kepuasan Konsumen Menggunakan WebQual 4.0,” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia 15, no. 1 (2021), https://doi.org/10.32815/jitika.v15i1.511.
30 S. J. Barnes dan R. T. Vidgen, “An Integrative Approach To The Assessment Of E-Commerce Quality,” Journal of Electronic Commerce Research 3, no. 3 (2002).
31 Warjiyono  dan  Hellyana,  “Pengukuran  Kualitas  Website  Pemerintah  Desa  Jagalempeni Menggunakan Metode Webqual 4.0.”
membahas mengenai hubungan antar variabel yang sama. 32 Tipe penyelidikan dalam penelitian ini adalah  kausal/  hubungan  sebab-akibat.  Hubungan  kausal  dapat  terjadi  apabila  variabel  dependen (Y) dipengaruhi oleh varibel independen (X). 33
Pada  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  adalah  kuantitatif.  Mengacu  pada  teori Sugiyono, metode kuantitatif adalah metode yang didasari oleh filsafat positivisme. 34 Metode ini dinilai merupakan metode tradisional dikarenakan sudah digunakan cukup lama dan memiliki sifat konkrit  objektif,  dapat  diukur,  rasional  dan  sistematis.  Selain  itu  metode  ini  juga  dapat dikembangkan lagi dan menjadi iptek baru. Berdasarkan hal-hal tersebut metode ini dapat disebut ilmiah dan dicovery.
Strategi  penelitian  pada  penelitian  ini  adalah  dengan  menggunakan  metode  survei. Metode ini digunakan pada penelitian yang menggunakan pendekatan kuantitatif. 35 Tujuan metode ini yaitu untuk dapat melakukan kajian terdahap suatu populasi dengan ukuran yang besar ataupun kecil.  Hal  ini  dilakukan  dengan  cara  menyeleksi  dan  mengkaji  sampel  yang  dipilih  dari  suatu populasi kemudian akan ditemukan hubungan antar variabel yang relatif dan terdistribusi. Metode survei  dapat  digunakan  untuk  pengumpulan  data  primer  diperoleh  dari  sumber  asli. 36 Maka  dari itu, untuk mendapatkan data  yang diperlukan, peneliti harus melakukan kontak langsung dengan subjek.  Data  yang  didapatkan  dari  proses  metode  survei  lebih  banyak  disebut  dengan  data deskriptif.  Metode  survei  dibagi  ke  dalam  dua  teknik  yaitu  menggunakan  wawancara  dan kuesioner.
Berdasarkan  tujuannya,  teknik  analisis  statistik  deskriptif  digunakan  untuk  melakukan analisis  pada  data  dengan  menjelaskan  data  atau  menggambarkan  data  yang  sebelumnya  telah dikumpulkan  oleh  peneliti,  sebagaimana  adanya  tanpa  bermaksud  membuat  kesimpulan  yang berlaku  untuk  umum  atau  generalisasi.  Teknik  ini  digunakan  ketika  penelitian  bermaksud  untuk mendeskripsikan data sampel kemudian tidak dapat digunakan untuk menyimpulkan populasi dari sampel. 37
32 Indrawati, Metode  Penelitian  Manajemen  dan  Bisnis  Konvergensi  Teknologi  Komunikasi  dan Informasi (Bandung: Refika Aditama, 2015).
33 Sugiyono, Metode  Penelitian  &  Pengembangan  (Research  and  Developtment (Bandung: Alfabeta, 2019).
34 Sugiyono.
35 Widodo, Metodelogi Penelitian Populer & Praktis (Rajawali Press, 2017).
36 N.  Indriantoro  dan  B.  Supomo, Metodologi  Penelitian  Bisnis  untuk  Akuntasi  dan  Manajemen (ANDI, 2018).
37 Sugiyono, Metode Penelitian & Pengembangan (Research and Developtment .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Gambar 7 Grafik Uji Normalitas ( Sumber: data yang telah diolah)
Tabel 1 Uji One-Sample Kolmogorov- Smirnov Unstandardized Residual N 385 Normal Parameters a, b Mean 0,0000000 Std. Deviation  1,85263771 Most Extreme Differences  Absolute 0,24 Positive 0,24 Negative -.016 Test Statistic .024 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,200 c, d
a. Test distribution is Normal
b. Calculated from data
c. Lilliefors Significance Correction
d. This is a lower bound of the true significance
( Sumber: data yang telah diolah)
Berdasarkan  Tabel  1  dapat  diketahui  bahwa  data  yang  diperoleh  oleh  peneliti berdistribusi  normal.  Hasil  uji Kolmogorov-Smirnov menunjukan  hasil  signifikan  sebesar  0,2.
Mengacu  pada  penjelasan  di  bab  3,  sebuah  data  dikatakan  berdistribusi  normal  apabila  nilai signifikansinya lebih dari 0,05.

## 2. Uji Heteroskedastisitas
Tabel 2 Hasil Uji Heteroskedastisitas Model Unstandardized B Coefficients Std. Error Standardized Coefficients Beta t Sig. (Constant)  -.004 .001 - 3.342 .001 X 1 0.35 .041 .096 .863 .389 X 2 -.020 .032 -.075 -.642 .521 X 3 .086 .058 .192 1.478 .140 X 4 0.28 .015 .212 1.930 .054
a. Dependent Variable: Y
( Sumber: data yang telah diolah)
Tabel 2  menunjukan hasil uji heteroskedastisitas dengan menggunakan Metode Glejser. Sebelum  melakukan  pengujian  dengan  metode  Glejser,  peneliti  melalui  proses Weighted  Least Square. Dengan hasil yang ditunjukan pada Tabel 4.7 diketahui pada variabel Usability Website (X 1 ) nilai  signifikan  sebesar  0,389,  nilai  signifikansi Information  Quality  Website (X 2 )  sebesar 0,521,  nilai  signifikansi Service  Interaction  Quality (X 3 )  sebesar  0,140  dan  nilai  signifikansi Visual Quality Website (X 4 ) sebesar 0,054. Nilai signifikan keempat variabel X lebih besar dari 0,05.  Hal  tersebut  menggambarkan  bahwa  tidak  terjadi  heteroskedastitas  pada  data  yang  telah diperoleh.

## 3. Uji Multikolinearitas
Tabel 3 Hasil Uji Multikolinearitas Model Unstandardized B Coefficients Std. Error Standardized Coefficients Beta t Sig. Collinearity Statistics Tolerance  VIF (Constanta)  5.027 1.092 4.604  .000 X 1 .111 .065 .083 1.715  .087  .575 1.740 X 2 .146 .054 .143 2.696  .007  .477 2.095 X 3 .342 .052 .351 6.522  .000  .467 2.140
X 4 .118 .026 .238 4.573  .000  .497 2.011
a. Dependent Variable: Y
( Sumber: data yang telah diolah)
Berdasarkan tabel 3 diketahui bahwa nilai tolerance dan VIF pada variabel Usability Website (X 1 )  adalah  0,575  dan  1,740,  variabel Information  Quality  Website (X 2 )  sebesar 0,477  dan  2,095,  variabel Service  Interaction  Quality (X 3 )    sebesar  0,467  dan  2.140, variabel Visual  Quality  Website (X 4 )  sebesar  0.497  dan  2.011.  Hasil  tersebut menggambarkan tidak terjadinya hubungan kolerasi yang tinggi antar variabel dikarenakan nilai tolerance lebih besar dari 0,1 dan nilai VIF lebih kecil dari 10.

## B. Uji Regresi Linear Berganda
Tabel 4 Hasil Uji Regresi Linear Model Unstandardized B Coefficients Std. Error Standardized Coefficients Beta t Sig. (constant)  5.027 1.092 4.604  .000 X 1 .111 .065 .083 1.715  .087 X 2 .146 .054 .143 2.696  .007 X 3 .342 .052 .351 6.522  .000 X 4 .118 .026 .238 4.573  .000 a. Dependent Variable: Y ( Sumber: data yang telah diolah)

## C. Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji T)
Pada  bagian  ini  akan  dibahas  mengenai  pengujian  hipotesis  secara  parsial.  Pengujian akan mengacu pada hipotesis yang telah dibuat sebelumnya pada bab 2. Teknik yang digunakan akan disesuaikan dengan  yang telah dibahas pada bab 3. Hipotesis pada penelitian ini mengacu kepada H 1 , hipotesis penelitian pada uji secara parsial adalah sebagai berikut:
1. H 1 : Usability website berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna 2. H 2 : Information  quality  website berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna
3. H 3 : Service  interaction  quality  website berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kepuasan pengguna
4. H 4 : Visual  quality  website berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna
Tabel 5 Hasil Uji Hipotesis Secara Parsial (Uji T) Variabel t Hitung t Tabel Keterangan Usability website 1.715 1.966 H 1 Ditolak Information quality website 2.696 1.966 H 1 Diterima Service interaction quality website 6.522 1.966 H 1 Diterima Visual quality website 4.573 1.966 H 1 Diterima ( Sumber: Data yang telah diolah)
Berdasarkan hasil uji t pada Tabel 5 dapat disimpulkan bahwa:
a. Pada variabel usability website didapatkan hasil t hitung sebesar 1,715 < 1,966 (t tabel).
Nilai  t  hitung  lebih  kecil  dari  nilai  t  tabel,  maka  diambil  keputusan  bahwa  H 1 ditolak atau Usability  website tidak  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna.
b. Diketahui  bahwa  nilai  t  hitung  pada  variabel information  quality  website lebih  besar dari nilai t tabel yaitu 2,696>1,966. Maka dapat diambil keputusan bahwa H 1 diterima atau information  quality  website berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna.
c. Pada  variabel service  interaction  quality  website nilai  t hitung lebih  besar  dari  nilai  t tabel . Nilai t hitung sebesar 6,522 dan nilai t tabel 1,966. Sehingga dapat diambil keputusan bahwa H 1 diterima  atau service  interaction  quality berpengaruh  positif  signifikan  terhadap kepuasan pengguna.
d. Nilai  t hitung pada  variabel visual  quality  website adalah  sebesar  4,573.  Nilai  t hitung lebih besar  dari  nilai  t tabel .  Sehingga  keputusan  yang  diambil  adalah  H 1 diterima  atau visual quality website berpengaruh positif signifikan terhadap kepuasan pengguna.

## D. Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji F)
Tabel 6 Hasil Uji Hipotesis Secara Simultan (Uji F) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 1247.916 4 311.979 89.949 .000 b Residual 1317.990 380 3.468 Total 2565.906 384 a. Dependent Variable: Y (Kepuasan Pengguna
b. Predictors: (Constant), X 4 , X 1 , X 2 , X 3 ( Sumber: Data yang telah diolah)
Berdasarkan Tabel 5 diketetahui bahwa nilai F hitung sebesar 89,949 dan nilai signifikannya sebesar 0,000. Sehingga F hitung > F tabel yaitu 89,949 > 2,395 dan nilai signifikannya 0,000 < 0,05. Dapat  disimpulkan  bahwa  H 1 diterima  atau  terdapat  pengaruh  positif  signifikan  antara  variabel Usability  website,  Information  quality  website,  Service  interaction  quality  website dan visual quality website terhadap kepuasan pengguna.

## E. Analisis Koefisien Determinasi
Tabel 7 Hasil R-Square Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .697 .486 .481 1.862 a. Predictors: (Constant), X 4 , X 1 , X 2 , X 3 ( Sumber: Data yang telah diolah)
Berdasarkan hasil perhitungan di atas, dapat diinterpretasikan bahwa pengaruh Usability website,  Information  quality  website,  Service  interaction  quality  website dan visual  quality website terhadap  kepuasan  pengguna  adalah  sebesar  48,6%.  Sebesar  51,4%  sisanya  dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti
1. Usability Website terhadap Kepuasan Pengguna
Variabel  usability  website  seperti  yang  dijelaskan  pada  pengujian  hipotesis  secara parsial atau uji t (Sub sub bab 4.2) menunjukan hasil tidak ada pengaruh terhadap kepuasan pengguna Zalora Indonesia. Meskipun nilai yang dihasilkan positif yang menunjukan adanya hubungan searah dari variabel usability website terhadap kepuasan pengguna. Hasil ini tidak sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Warjiyono  dan  Hellyana. 38 Perbedaan  hasil dapat  dipengaruhi  oleh  perbedaan  objek  penelitian,  dimana  pada  penelitian  yang  dilakukan oleh Warjiyono dan Hellyana meneliti website pemerintah. 39
Usability  website  berkaitan  dengan  kemudahan  yang  diberikan  oleh  Zalora  Indonesia kepada  pengguna  dalam  menggunakan  websitenya  seperti  dalam  pengoperasiannya. 40 Pada analisis deksriptif (Tabel 4.1) diketahui bahwa usability  website memiliki nilai indeks yang tinggi  yaitu    88.04%  dengan  kategori  “sangat  baik”.  Meskipun  memiliki  nilai  indeks  yang baik, diketahui berdasarkan uji t yang telah dilakukan diketahui tidak terdapat pengaruh yang positif signifikan dari usability website terhadap kepuasan pengguna.
38 Warjiyono  dan  Hellyana,  “Pengukuran  Kualitas  Website  Pemerintah  Desa  Jagalempeni Menggunakan Metode Webqual 4.0.”
39 Warjiyono dan Hellyana.
40 Barnes dan Vidgen, “An Integrative Approach To The Assessment Of E-Commerce Quality.”
2. Information Quality Website terhadap Kepuasan Pengguna
Diketahui bahwa H1 diterima atau pada variabel information quality website terdapat pengaruh  positif  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna.  Hasil  ini  sama  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Warjiyono  dan  Hellyana. 41 Selain  itu  hasil  ini  juga  sama  dengan penelitian yang dilakukan oleh Firdaus dkk. 42
Information  quality  website  merupakan  variabel  yang  membahas  bagaimana  kualitas informasi  yang  disajikan  oleh  website  Zalora  Indonesia  hal  ini  berkaitan  dengan  informasi yang dapat dipercaya, relevan, akurat, berdasarkan waktu dibutuhkan, mudah dimengerti dan format  tampilan  yang  sesuai. 43 Information  quality  website  juga  merupakan  cerminan kualitas dari konten  yang disajikan oleh website dimana harus adanya kesesuaian informasi dengan tujuan pengguna. Berdasarkan analisis  yang dilakukan pada sub bab 4.2 pada Tabel 4.2  diketahui  bahwa  persentase  indeks  information  quality  website  adalah  sebesar  87,1% dengan  kategori  “sangat  baik”  hal  ini  dapat  menggambarkan  bahwa  pandangan  konsumen terhadap  informasi  yang  disajikan  oleh  website  Zalora  Indonesia  sangat  baik.  Hal  ini  juga dapat menggambarkan bahwa  menurut  mayoritas responden informasi  yang disajikan sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna.
3. Service Interaction Quality Website terhadap Kepuasan Pengguna
Pada  penelitian  yang  dilakukan  Warjiyono  dan  Hellyana  didapatkan  hasil  tidak terdapat  pengaruh  positif  signifikan  antara  service  interaction  quality  website  terhadap kepuasan pengguna. 44 Penelitian ini menemukan adanya pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel service interaction quality terhadap kepuasan pengguna Zalora Indonesia. Nilai koefisien regresi yaitu sebesar 0.342 adalah nilai tertinggi dibanding dengan koefisien regresi pada variabel lain. Selain itu didapatkan nilai thitung yang paling tinggi pada variabel service interaction quality. Hal ini dapat menggambarkan bahwa service interaction quality memiliki pengaruh paliing besar terhadap kepuasan pengguna Zalora Indonesia di Kota Bandung.
Diketahui  bahwa  pandangan  responden  terhadap  service  interaction  quality  pada website  Zalora  Indonesia  memiliki  nilai  persentase  sebesar  86,96%  atau  “sangat  baik”. Service  interaction  quality  terdiri  dari  kepercayaan. 45 Dengan  hasil-hasil  yang  telah dipaparkan  sebelumnya  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  responden  memiliki  tingkat
41 Warjiyono  dan  Hellyana,  “Pengukuran  Kualitas  Website  Pemerintah  Desa  Jagalempeni Menggunakan Metode Webqual 4.0.”
42 Firdaus  dkk.,  “Analysis  of  the  Effect  of  Quality  Mulawarman  University  Language  Center websites on User Satisfaction Using the Webqual 4.0 Method.”
43 Barnes dan Vidgen, “An Integrative Approach To The Assessment Of E-Commerce Quality.” 44 Warjiyono  dan  Hellyana,  “Pengukuran  Kualitas  Website  Pemerintah  Desa  Jagalempeni Menggunakan Metode Webqual 4.0.”
45 Barnes dan Vidgen, “An Integrative Approach To The Assessment Of E-Commerce Quality.”
kepercayaan kepada layanan yang diberikan oleh website Zalora Indonesia dan berpengaruh positif signifikan terhadap kepuasan pengguna.
4. Visual Quality Website terhadap Kepuasan Pengguna
Hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  dapat  menjawab  rumusan  masalah  yang  telah dibuat  pada  bab  1.  Pada  penelitian  ini  didapatkan  bahwa  terjadi  pengaruh  positif  signifikan dari  viual  quality  website  terhadap  kepuasan  pengguna  Zalora  Indonesia  di  Kota  Bandung. Diketahui nilai koefisien regresi pada penelitian ini adalah sebesar 0.118 hal ini menunjukan adanya  hubungan  searah  dari  variabel  visual  quality  website  terhadap  kepuasan  pengguna. Pada penelitian yang dilakukan oleh Warjiyono dan Hellyana mendapatkan hasil yang sama yaitu  visual  quality  website  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna. 46
Kualitas  visual  dalam  konteks  visual  aesthetic  berhubungan  dengan  pengalaman  yang subjektif langsung dirasakan oleh pengguna berupa rasa senang terhadap objek yang dilihat. 47 Kualitas  visual  berkaitan  dengan  bagaimana  desain  estetik,  penggunaan  gambar  yang  tepat, pemilihan  font  pada  website  yang  sesuai,  pemilihan  warna  website  yang  sesuai,  desain halaman yang sesuai dan konsistensi. 48
Pada Tabel 4.4 diketahui bahwa pandangan responden terhadap visual quality website adalah  sangat  baik  atau  memiliki  nilai  persentase  sebesar  86,79%.  Hal  ini  menggambarkan bahwa  menurut  pandangan  responden  pengalaman  yang  dirasakan  secara  subjektif  dan langsung  saat  menggunakan  website  Zalora  Indonesia  sangat  baik  sehingga  dapat mempengaruhi kepuasan pengguna.
5. Usability  Website,  Information  Quality  Website,  Service  Interaction  Quality  Website  dan Visual Quality Website terhadap Kepuasan Pengguna
Pada  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif  signifikan  antara variabel  Usability  Website,  Information  Quality  Website,  Service  Interaction  Quality Website  dan  Visual  Quality  Website  terhadap  kepuasan  pengguna.  Sedangkan  pada penelitian yang dilakukan oleh Warjiyono dan Hellyana tidak dilakukan uji secara simultan. 49
Ditemukan bahwa pengaruh variabel tersebut terhadap kepuasan pengguna setelah dilakukan uji koefisien determinasi adalah sebesar 48,6% sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.
46 Warjiyono  dan  Hellyana,  “Pengukuran  Kualitas  Website  Pemerintah  Desa  Jagalempeni Menggunakan Metode Webqual 4.0.”
47 Morten Moshagen dan Meinald T. Thielsch, “Facets of Visual Aesthetics,” International Journal of Human-Computer Studies 68, no. 10 (2010), https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2010.05.006. 48 Masoud Ramezani  Nia  dan Sajjad Shokouhyar,  “Analyzing The Effects  of Visual  Aesthetic of Web Pages On Users’ Responses In Online Retailing Using The Visawi Method,” Journal of Research in Interactive Marketing 14, no. 4 (2020), https://doi.org/10.1108/JRIM-11-2018-0147. 49 Warjiyono  dan  Hellyana,  “Pengukuran  Kualitas  Website  Pemerintah  Desa  Jagalempeni Menggunakan Metode Webqual 4.0.”
Kepuasan  pengguna  merupakan  sebuah  perasaan  baik  senang  maupun  kecewa  atas kenyataan suatu produk terhadap harapan kosumen. 50 Dengan hasil di atas dapat disimpulkan bahwa responden pada penelitian ini merasa senang atas kenyataan jasa yang diberikan oleh website  Zalora  Indonesia  dengan  harapan  yang  diinginkan.  Hal  ini  juga  didukung  dengan adanya hasil analisis deskriptif pada Tabel 4.5 terkait tanggapan responden terhadap variabel kepuasan pengguna memiliki nilai persentase terbesar diantara variabel lainnya dengan nilai persentase sebesar 89,31%..

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  terhadap  Pengaruh  Kualitas  Website  Terhadap  Kepuasan  Pengguna Zalora  Indonesia  di  Kota  Bandung  yang  melibatkan  beberapa  variabel  yaitu  usability  website, information  quality  website,  service  interaction  quality  website  dan  visual  quality  website mendapatkan beberapa hasil yang dapat disimpulkan  bahwa Setelah melakukan pengujian secara parsial atau uji t pada variabel usability website didapatkan hasil nilai ttabel yaitu (1,966) dan nilai thitung  (1,715).  Diketahui  thitung  lebih  kecil  dari  ttabel  sehingga  didapatkan  hasil  bahwa    H1 ditolak. Hal ini dapat menjelaskan bahwa berdasarkan pengujian hipotesis secara parsial variabel usability  website  tidak  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna.  Meskipun  tidak  terdapat  pengaruh  berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  variabel usability website memiliki nilai persentase sebesar 88,04%. Hal tersebut menggambarkan bahwa menurut  pandangan  responden  terhadap  usability  website  Zalora  Indonesia  sangat  baik.  Dapat dijelaskan bahwa pandangan responden terhadap usability website tidak mempengaruhi kepuasan pengguna Zalora Indonesia di Kota Bandung.
Berbeda  dengan  variabel  usability  website,  pengujian  hipotesis  secara  parsial  yang dilakukan pada variabel X2 mendapatkan hasil thitung dengan nilai (2,696) dan  nilai ttabel sama yaitu  (1,966).  Dengan  nilai  thitung  didapatkan  hasil  bahwa  hipotesis  diterima.  Hal  ini  dapat menjelaskan  bahwa  variabel  Information  quality  website  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  kepuasan  pengguna.  Analisis  deskriptif  yang  dilakukan  pada  variabel  ini  mendapatkan hasil sebesar 87,1%. Hal tersebut menunjukan bahwa pandangan responden terhadap Information quality website Zalora Indonesia sangat baik.
Pengujian terhadap variabel selanjutnya yaitu X3 dimana didapatkan nilai thitung sebesar (6,522)  dan    nilai  ttabel  yaitu  (1,966).  Nilai  thitung  lebih  besar  dari    ttabel    sehingga  hipotesis diterima. Hal ini menunjukan bahwa Service interaction quality website memiliki pengaruh yang positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna.  Setelah  dilakukan  analisis  deskriptif  pada variabel Service interaction quality website didapatkan  hasil persentase sebesar 88,04%. Hal ini
50 P. Kotler dan K. L. Keller, Marketing Management (New Jersey: Prentice Hall, 2012).
dapat menggambarkan pandangan responden mengenai service interaction quality website Zalora Indonesia adalah sangat baik
Pengujian  hipotesis  keempat  secara  parsial  pada  variabel  visual  quality  website didapatkan hasil thitung sebesar  (4,573) dan  nilai ttabel yaitu (1,966). Maka dapat disimpulkan hipotesis  diterima  karena  nilai  thitung  lebih  besar  dari    ttabel.  Hal  ini  dapat  menggambarkan adanya  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  dari  variabel  visual  quality  website  terhadap kepuasan pengguna. Berdasarkan analisis deskriptif variabel visual quality website memiliki nilai persentase  sebesar  88,04%.  Hal  tersebut  menggambarkan  bahwa  menurut  pandangan  responden terhadap visual quality website Zalora Indonesia sangat baik.
Pengujian  hipotesis  terakhir  yang  dilakukan  secara  simultan  (uji  f).  Hasil  menunjukan nilai  Fhitung  sebesar  (89,949)  dan  nilai  Ftabel  sebesar  (2,395).  Berdasarkan  nilai  tersebut  dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima, karena nilai  Fhitung lebih besar dari Ftabel. Hal ini dapat menunjukan  bahwa    usability  website,  information  quality  website,  service  interaction  quality website  dan  visual  quality  website  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  bersama  sama terhadap kepuasan pengguna. Hal ini menunjukan bahwa kualitas website Zalora Indonesia sangat baik  menurut  pandangan  responden.  Kemudian  setelah  dilakukan  analisis  koefisien  determinasi didapatkan  hasil  sebesar  48,6%.  Berdasarkan  hasil  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  pengaruh usability  website,  information  quality  website,  service  interaction  website  dan  visual  quality website  terhadap  kepuasan  pengguna  adalah  sebesar  48,6%.  Sisanya  yaitu  sebesar  51,4% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.

## DAFTAR PUSTAKA
Abbaspour,  B.,  dan  N.  Hazarina  Hashim.  “The  Influence  of  Website  Quality  Dimensions  on Customer  Satisfaction  in  Travel  Website.” International  Journal  of  Science  Commerce and Humanities 3 (2015).
Abdu’a,  Ar  Rachman,  dan  Sri  Wasiyanti.  “Pengukuran  Kualitas  E-Commerce  Shopee  Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Webqual 4.0.” Paradigma 21,  no.  2  (2019). https://doi.org/10.31294/p.v21i2.6357.
Adani, M. R. “Website: Pengertian, Fungsi, Jenis, Manfaat, dan Cara Membuat.” Sekawan Media (blog), 2020. https://www.sekawanmedia.co.id/pengertian-website.
Alexa.  “zalora.co.id  Competitive  Analysis,  Marketing  Mix  and  Traffic.” Alexa (blog),  2021. https://www.alexa.com/siteinfo/zalora.co.id#section_competition.
Andry,  Johanes  Fernandes,  Kevin  Christianto,  dan  Fuji  Rahayu  Wilujeng.  “Using  Webqual  4.0 and  Importance  Performance  Analysis  to  Evaluate  E-Commerce  Website.” Journal  of Information  Systems  Engineering  and  Business  Intelligence 5,  no.  1  (2019). https://doi.org/10.20473/jisebi.5.1.23-31.
APJII.  “Laporan  Survei  Internet  APJII  2019  -  2020.” Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet Indonesia (blog), 2019. https://apjii.or.id/survei.
Badan Pusat Statistik. “BPS: 270,20 juta Penduduk Indonesia Hasil SP2020.” BPS (blog), 2020. https://www.bps.go.id/news/2021/01/21/405/bps--270-20-juta-penduduk-indonesia-hasil- sp2020.html.
Bappeda.  “Artikel  Pembangunan  &  Pertumbuhan  Ekonomi.” BAPPEDA (blog),  2017. https://bappeda.bulelengkab.go.id/informasi/detail/artikel/artikel-pembangunan- pertumbuhan-ekonomi-53.
Barnes, S. J., dan R. T. Vidgen. “An Integrative Approach To The Assessment Of E-Commerce Quality.” Journal of Electronic Commerce Research 3, no. 3 (2002).
Databoks. “96% Pengguna Internet di Indonesia Pernah Menggunakan E-Commerce.” Databoks (blog), 2019. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2019/12/03/96-pengguna- internet-di-indonesia-pernah-gunakan-e-commerce.
Finansialku.  “Ada  10  Manfaat  Membuat  Website  untuk  Kemajuan  Bisnis  Anda?” Finansialku (blog), 2018. https://www.finansialku.com/ada-10-manfaat-membuat-website-untuk- kemajuan-bisnis-anda/.
Firdaus, Muhammad Bambang, Novianti Puspitasari, Edy Budiman, Joan Angelina Widians, dan Nur Bayti. “Analysis of the Effect of Quality Mulawarman University Language Center websites  on  User  Satisfaction  Using  the  Webqual  4.0  Method.” 2019  2nd  International Conference  on  Applied  Information  Technology  and  Innovation  (ICAITI) ,  2019. https://doi.org/10.1109/ICAITI48442.2019.8982143.
Gie.  “Memahami  Permintaan  Konsumen  dan  10  Strategi  untuk  Meningkatkannya.” Accurate.id (blog), 2020. https://accurate.id/marketing-manajemen/memahami-permintaan-konsumen.
Hasanov,  Jasur,  dan  Haliyana  Khalid.  “The  Impact  of  Website  Quality  on  Online  Purchase Intention  of  Organic  Food  in  Malaysia:  A  WebQual  Model  Approach.” Procedia Computer Science 72 (2015). https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.12.153.
Hernawan,  Angga,  Rachman  Komarudin,  dan  Nurul  Afni.  “Analisa  Perbandingan  Kualitas Pelayanan  Web  E-Commerce  Terhadap  Kepuasan  Konsumen  Menggunakan  WebQual 4.0.” Jurnal Ilmiah
Teknologi Informasi Asia 15, no. 1 (2021). https://doi.org/10.32815/jitika.v15i1.511.
Indrawati. Metode  Penelitian  Manajemen  dan  Bisnis  Konvergensi  Teknologi  Komunikasi  dan Informasi . Bandung: Refika Aditama, 2015.
Indriantoro,  N.,  dan  B.  Supomo. Metodologi  Penelitian  Bisnis  untuk  Akuntasi  dan  Manajemen . ANDI, 2018.
Kotler, P., dan K. L. Keller. Marketing Management . New Jersey: Prentice Hall, 2012.
Manasra, ExcimireyAmer  Al-, “Mohammed Khair” Saleem Abu  Zaid, dan Fadi TaherQutaishat. “Investigating  the  Impact  of  Website  Quality  on  Consumers’  Satisfaction  in  Jordanian Telecommunication  Sector.” Arab  Economic  and  Business  Journal 8,  no.  1  (2013). https://doi.org/10.1016/j.aebj.2013.11.004.
Moshagen, Morten, dan Meinald T. Thielsch. “Facets of Visual Aesthetics.” International Journal of Human-Computer Studies 68, no. 10 (2010).
https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2010.05.006.
Nia,  Masoud  Ramezani,  dan  Sajjad  Shokouhyar.  “Analyzing  The  Effects  of  Visual  Aesthetic  of Web Pages On Users’ Responses In Online Retailing Using The Visawi Method.” Journal of  Research  in  Interactive  Marketing 14,  no.  4  (2020).  https://doi.org/10.1108/JRIM-11- 2018-0147.
Prasetyo dkk. Konsep Dasar E-Commerce . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2021.
Pratama, C. D. “Kepuasan Pelanggan: Definisi dan Faktor yang Memengaruhinya.” Kompas.Com (blog), 2020. https://www.kompas.com/skola/read/2020/12/31/192210769/kepuasan- pelanggan-definisi-dan-faktor-yang-memengaruhinya.
Putri, C. A. “BI Proyeksi Transaksi E-commerce Tahun Ini Tembus Rp 337 T.” CNBC Indonesia (blog), 2021. https://www.cnbcindonesia.com/tech/20210122114013-37-217989/bi- proyeksi-transaksi-e-commerce-tahun-ini-tembus-rp-337-t.
Rectmedia.  “6  Alasan  Mengapa  Situs  Web  e-Commerce  atau  Toko  Online  Penting  Bagi  Bisnis Anda.” PT  Rect  Media  Komputindo (blog),  2021.  https://rectmedia.com/6-alasan- mengapa-situs-web-e-commerce-atau-toko-online-penting-bagi-bisnis-anda.
Septa,  Frandika,  dan  Rusydi  Umar.  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  E- Government  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0.” METHOMIKA:  Jurnal  Manajemen
Informatika & Komputerisasi Akuntansi 3, no. 2 (2019). https://doi.org/10.46880/jmika.Vol3No2.pp127-135.
Sugiyono. Metode Penelitian & Pengembangan (Research and Developtment . Bandung: Alfabeta, 2019.
Warjiyono, Warjiyono, dan Corie Mei Hellyana. “Pengukuran Kualitas Website Pemerintah Desa Jagalempeni Menggunakan Metode Webqual 4.0.” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 5, no. 2 (2018). https://doi.org/10.25126/jtiik.201852666.
Widodo. Metodelogi Penelitian Populer & Praktis . Rajawali Press, 2017.
Zulfikar, F. “10 Negara dengan Jumlah Penduduk Terbesar di Dunia, Indonesia Nomor Berapa?”
DetikEdu (blog),  2021.  https://www.detik.com/edu/detikpedia/d-5703755/10-negara- dengan-jumlah-penduduk-terbesar-di-dunia-indonesia-nomor-berapa.