## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH

## Analisis Performansi Jaringan 4G Telkomsel Menggunakan Metode Drive Test
Muhammad Harun Ashar * , Dinda
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Tomakaka, Mamuju, Indonesia Email: 1,* haruntomakaka@gmail.com, 2 dindafikom@gmail.com Email Penulis Korespondensi: haruntomakaka@gmail.com
Abstrak −Ketersediaan  dan  kualitas  jaringan  menjadi  suatu  hal  yang sangat  penting  mengingat  kebutuhan  masyarakat  yang serba terhubung dengan layanan internet. Dusun Kuma yang berada di Kecamatan Sarudu, Sulawesi Barat, telah mendapatkan akses jaringan layanan  4G  melalui  operator  Telkomsel,  namun  masih  sering  terjadi  masalah  seperti  jaringan  melambat  atau  hilangnya  koneksi jaringan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisa  performansi  jaringan  4G  telkomsel  pada Dusun  Kuma menggunakan  Metode Drive Test. Hasil penelitian yang didapatkan adalah performansi jaringan 4G Telkomsel menggunakan Metode Drive Test pada dusun Kuma  dilakukan  pada  15  Titik  Lokasi  dengan  bantuan  Aplikasi  Gnet  Track  Pro  didapatkan  adalah  sebesar  3.0  (Normal),  dengan Maksimal Performansi mencapai 4.0 (Good), dan Minimum Performansi mencapai 2.3 (Bad)
Kata Kunci : Analisis Jaringan; 4G; Telkomsel; Metode Drive Test
Abstract −Availability and quality of the network is very important considering the needs of people who are all connected to internet services. Kuma Hamlet, which is in Sarudu District, West Celebes, has gained access to the 4G service network through the Telkomsel operator, but problems still occur such as a slow network or weak network connection. This study aims to analyze the performance of the Telkomsel 4G network in Dusun Kuma using the Drive Test Method. The research results obtained were Telkomsel's 4G network performance results using the Drive Test Method in Kuma hamlet carried out at 15 Location Points with the help of the Gnet Track Pro Application which were obtained at 3.0 (Normal), with Maximum Performance reaching 4.0 (Good), and Minimum Performance reaching 2.3 (Bad).
Keywords : Network Analysis; 4G; Telkomsel; Drive Test Method

## 1. PENDAHULUAN
Pada masyarakat era digital saat ini ketersediaan dan kualitas jaringan menjadi suatu hal yang sangat penting mengingat kebutuhan masyarakat yang serba terhubung dengan layanan internet. Jaringan 4G sendiri merupakan layanan jaringan untuk nirkabel generasi ke-4 yang di Indonesia telah mengudara sejak tahun 2013. Sebagai jaringan yang bekerja pada 1800mhz hingga 2400mhz jaringan 4G menjadi sebuah layanan jaringan yang mampu menunjang kegiatan akses internet masyarakat  dengan  kecepatan  yang  sangat  baik  [1].    Jaringan  4G  sendiri  telah  merata  hampir  diseluruh  daerah  di Indonesia. Layanan Jaringan 4G dapat di akses melalui smartphone dan dengan operator penyedia layanan yang memadai seperti Telkomsel[2].
Telkomsel merupakan provider jaringan telekomunikasi dan internet di Indonesia yang sangat populer. Telkomsel menyediakan berbagai  layanan jaringan telekomunikasi  dan internet untuk masyarakat  dalam berbagai  bentuk layanan penyediaan seperti Simpati, Wimax, Kartu Halo, dan lain lain [3]. Layanan telkomsel 4G merupakan layanan jaringan internet untuk mobile oleh perusahaan Telkomsel yang mendukung kecepatan akses yang kencang hingga 100Mbps[4]. Telkomsel  banyak digunakan oleh masyarakat  terutama pada Dusun Kuma karena hanya telkomsel  yang memberikan layanan merata akses jaringan terhadap pelanggan bahkan sampai ke daerah-daerah.
Dusun  Kuma  merupakan  sebuah  wilayah  Dusun  atau  desa  yang  berada  di  Kecamatan  Sarudu,  Kabupaten Pasangkayu, Provinsi Sulawesi Barat. Meski sebagai salah satu wilayah pedesaan yang jauh dari pusat Kota, masyarakat dusun kuma telah mendapatkan akses jaringan layanan 4G melalui operator Telkomsel untuk dapat terhubung ke Internet. Banyaknya masyarakat Dusun Kuma yang saat ini kemudian menggunakan layanan jaringan Internet tentu berdampak baik bagi tersedianya layanan informasi dan perkembangan dari Dusun Kuma. Namun meski telah mendapatkan layanan jaringan  4G,  dibeberapa  lokasi  kualitas  yang  didapatkan  masih  sering  terjadi  masalah  seperti  jaringan  melambat  atau hilangnya koneksi jaringan.
Metode  Drive  Test  merupakan  metode  yang  dilakukan  untuk  mengumpulkan  data  kekuatan  sinyal  dengan mengumpulkan informasi jaringan radio frekuensi secara langsung dilapangan. Metode Drive Test dilakukan dengan cara terjun  langsung  kelapangan  secara  real  kemudian  melakukan  pengukuran  pada  titik  area  pengukuran  dengan  bantuan aplikasi  pengukur  jaringan  [5].  Metode  drive  test  biasanya  menggunakan  tools  atau  alat  bantu  yang  digunakan  untuk mengukur kekuatan jaringan radio frekwensi. Ada beberapa alat yang dapat digunakan salah satunya G-net track Pro. G- Net Track Pro adalah suatu aplikasi berbasis android untuk melakukan monitoring jaringan UMTS, GSM, LTE, CDMA dan EVDO. Aplikasi ini memonitor service dari CELL ID, LEVEL, QUAL, MCC, MNC, LAC, waktu cell, servis cell yang  berdekatan  dan  levelnya  [6].  G-Net  Track  Pro  dipilih  karena  software  ini  mendukung  pengambilan  jaringan berdasarkan operator pada lokasi indoor maupun outdoor [7].
Menggunakan metode drive test penulis akan menganalisa performansi jaringan 4G telkomsel pada dusun kuma, kecamatan sarudu, Sulawesi Barat. Performansi jaringan sendiri merupakan ukuran kekuatan dan kualitas dari jaringan radio nirkabel yang diukur menggunakan 3 parameter : yaitu RSRP (Received Power Reference Signal) atau kekuatan sinyal,  RSRQ  (Reference  Signal  Receive  Quality)  atau  Kualitas  Sinyal,  dan  SNR  (Signal  to  Noise  Ratio)  atau  rasio

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
gangguan.  3  parameter  ini  akan  diukur  pada  aplikasi  G-Net  Track  Pro  pada  smartphone  android  yang  telah  terpasang operator 4G Telkomsel. Melalui penelitian ini kita dapat mengetahui kekuatan jaringan 4G Telkomsel pada Dusun Kuma. Hal ini juga dapat menjadi pertimbangan kepada provider Telkomsel dalam memberikan layanan yang lebih prima atau mungkin  kepada  pemerintah  setempat  untuk  memberikan  kebijakan  atau  fasilitas  lebih  memadai  terhadap  masyarakat akan kebutuhan internet.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Metode penelitian ini menggunakan jenis penelitian deksriptif yang artinya hasil penelitian ini dapat di sampaikan dalam bentuk  deskripsi  yang  bersifat  kualitatif  maupun  kuantitatif.  Alasan  penulis  memilih  metode  ini  karena  data  yang dikumpulkan diperoleh dari hasil pengamatan dan pengambilan data menggunakan metode Drive Test. Adapun tahapan penelitian yang akan dilakukan adalah sebagai berikut.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  di-awali  dengan  studi  literatur  atau  mengumpulkan  berbagai  jurnal  dan  penelitian  terkait mengenai  kinerja  dan  cara  menganalisa  performansi  jaringan  menggunakan  metode  Drive  Test.  Selanjutnya  penulis menganalisa titik-titik pada Dusun Kuma yang dipadati penduduk dalam beraktivitas menggunakan internet. Setelah itu dilakukan  pengumpulan  data  dengan  menggunakan  metode  Drive  Test.  Selanjutnya  dilakukan  pengolahan  data menggunakan aplikasi SPS. Terkahir hasil olah akan di analisis untuk mendapatkan hasil performansi.

## 2.2 Tahapan Metode Drive Test
Tahapan metode Drive Test dilakukan dengan mempersipakan alat Drive Test yaitu aplikasi G-net Track Pro, kemudian menuju  titik  lokasi  awal  untuk  mengambil  data.  Setelah  itu  Aplikasi  akan  menampilkan  hasil  pengukuran.  Hasil pengukuran akan di catat yaitu: RSRP, RSRQ, dan SNR. Jika lokasi masih ada maka menuju ke lokasi selanjutnya. Jika titik lokasi sudah tidak ada maka selanjutnya merampungkan hasil pengukuran untuk di Analisa. Adapun tahapan tersebut dapat digambarkan melalui diagram alir berikut.

## Gambar 2. Tahapan Metode Drive Test
Hasil dari metode drive test yang dilakukan merupakan nilai pengukuran RSRP, RSRQ, dan SNR dari satu titik lokasi yang telah ditentukan sebelumnya. Nilai ini nantinya yang akan di olah untuk mendapatkan nilai bobotnya, kemudian di ukur untuk mendapatkan ukuran performansi sesuai rumus yang telah ditentukan.

## 2.3 Pengolahan Hasil Data
Pengolahan data dilakukan untuk memberikan hasil analisa  yang didapatkan melalui hasil Drive Test. Adapun data yang diolah adalah data RSRP, RSRQ, dan SNR aturan nilai seperti tabel berikut [7] [8] [9]. 1. Standarisasi RSRP (Kekuatan Sinyal)
Tabel 1. Standarisasi Nilai RSRP Category Range Nilai RSRP Very Good (-80) ≤ x Good (≤ -90) x < (-80) Normal (≤-100) x < (-90) Bad (≤-120) x < (-100) Very Bad (<-120) x
2. Standarisasi RSRQ (Kualitas Sinyal) Tabel 2. Standarisasi Nilai RSRQ Category Range Nilai RSRQ Very Good ( -9) ≤

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 3, No 5, Agustus 2023 | Hal 364-371 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v3i5.273
Category Range Nilai RSRQ Good (-10) ≤ x < (-9) Normal (-15) ≤ x < (-10) Bad (-19) ≤ x < (-15) Very Bad (-20) <
3. Standarisasi SNR (Rasio Gangguan Sinyal) [9] Tabel 3. Standarisasi Nilai SNR Category Range Nilai SNR Very Good 30 < x Good 15 - 30 Normal 0 - 15 Bad (-5) - 0 Very Bad x < (-6)
Hasil RSRP, RSRQ, dan SNR jaringan akan di tuliskan kedalam 5 (lima) level jawaban yaitu level (Very Good) Sangat Baik (bobot = 0,5 ), (Good) Baik (bobot = 0,4), (Normal) Normal (bobot = 0,3), (Bad) Tidak Baik (bobot = 0,2), dan (Very Bad) Sangat Tidak Baik (bobot = 0,1), data hasil kuesioner direkapitulasi kedalam tabel sesuai dengan level masing-masing [10]. Nilai Hasil Performansi akan di dihitung menggunakan nilai perhitungan sebagai berikut :
Performance  =    (RSRP +  RSRQ  +  SNR )/3 (1)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penentuan Titik Lokasi
Penentuan  lokasi  pengambilan  data  dilakukan  dengan  melihat  peta  lokasi  pada  Dusun  Kuma  Kec.  Sarudu  kemudian menentukan titik titik area padat penduduk yang menerima jaringan 4G Telkomsel. Berdasarkan peta lokasi pada dusun kuma, dapat disimpulkan beberapa titik pengambilan performansi jaringan 4G telkomsel. Adapun titik-titik pengambilan data performansi adalah sebagai berikut.
Tabel 4. Titik Lokasi NO TITIK LOKASI 1. Pasar ikan 2 Toko fitri 3 Toko iqbal 4 Cahaya kado 5 Toko emas 6 Toko sinar matahari 7 Silver ponsel 8 Penginapan 3 putri 9 SDN kuma 10 Seen surf toko pakaian 11 Toko tani jaya 12 Masjid ar-rahman 13 Toko melda sarudu 14 Pd. cantik 15 Fajar musafir

## 3.2 Hasil Metode Drive Test
Pelaksanaan metode Drive Test dilakukan dengan bepergian dari satu titik lokasi ke titik lokasi yang lain sembari mencatat nilai  Performansi  RSRP,  RSRQ,  dan  SNR  pada  setiap  titik.  Pengambilan  data  dilakukan  selama  7 hari  pada  jam jam berbeda.  Berdasarkan  hasil  pelaksanaan  metode  Drive  Test  yang  telah  dilakukan  maka  didapatkan  data  nilai  RSRP, RSRQ, dan SNR yang dijabarkan dalam tabel-tabel berikut.
Tabel 5. Data hari ke 1 No Lokasi Jam Kondisi Cuaca Performansi Konversi Nilai Performans i RSR P RSR Q SNR RSR P RSR Q SNR 1 Pasar ikan 8:40 Cerah -94 -15 19.5 3 3 4 3.3 2 Toko fitri 8:40 Cerah -95 -9 18.2 3 5 4 4.0 3 Toko iqbal 8:41 Cerah -95 -11 18.2 3 3 4 3.3 4 Cahaya kado 9:16 mendung -94 -13 16.2 3 3 4 3.3

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 3, No 5, Agustus 2023 | Hal 364-371 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v3i5.273
No Lokasi Jam Kondisi Cuaca Performansi Konversi Nilai Performans i RSR P RSR Q SNR RSR P RSR Q SNR 5 Toko emas 9:16 mendung -94 -15 19.5 3 3 4 3.3 6 Toko sinar matahari 9:17 mendung -95 -10 18.2 3 4 4 3.7 7 Silver ponsel 9:17 mendung -95 -11 18.2 3 3 4 3.3 8 Penginapan 3 putri 13:1 9 Hujan lebat -110 -15 7.7 2 3 3 2.7 9 SDN kuma 13:1 9 Hujan lebat -111 -15 5.2 2 3 3 2.7 10 Seen surf toko pakaian 13:2 0 Hujan lebat -113 -17 4 2 2 3 2.3 11 Toko tani jaya 13:2 0 Hujan lebat -113 -18 8.2 2 2 3 2.3 12 Masjid ar-rahman 13:2 1 Hujan lebat -115 -16 9.5 2 2 3 2.3 13 Toko melda sarudu 17:1 3 Cerah -112 -16 1.2 2 2 3 2.3 14 Pd. cantik 17:1 3 Cerah -111 -16 2 2 2 3 2.3 15 Fajar musafir 17:1 4 Cerah -114 -16 6 2 2 3 2.3 Tabel 6. Data hari ke 2 No Lokasi Jam Kondisi Cuaca Performansi Konversi Nilai Performans i RSR P RSR Q SNR RSR P RSR Q SNR 1 Pasar ikan 8:40 Cerah -109 -13 13.5 2 3 3 2.7 2 Toko fitri 8:40 Cerah -110 -14 9 2 3 3 2.7 3 Toko iqbal 8:41 Cerah -113 -15 9 2 3 3 2.7 4 Cahaya kado 9:16 Cerah -113 -15 6.5 2 3 3 2.7 5 Toko emas 9:16 Mendung -111 -15 5.2 2 3 3 2.7 6 Toko sinar matahari 9:17 Mendung -112 -16 3.5 2 2 3 2.3 7 Silver ponsel 9:17 Hujan lebat -107 -17 8.5 2 2 3 2.3 8 Penginapan 3 putri 13:1 9 Hujan lebat -107 -14 8.2 2 3 3 2.7 9 SDN kuma 13:1 9 Hujan lebat -108 -15 12.7 2 3 3 2.7 10 Seen surf toko pakaian 13:2 0 Hujan lebat -108 -17 12.7 2 2 3 2.3 11 Toko tani jaya 13:2 0 Gerimis -115 -13 3.7 2 3 3 2.7 12 Masjid ar-rahman 13:2 1 Gerimis -113 -13 5 2 3 3 2.7 13 Toko melda sarudu 17:1 3 Gerimis -117 -14 3 2 3 3 2.7 14 Pd. cantik 17:1 3 Gerimis -116 -15 3 2 3 3 2.7 15 Fajar musafir 17:1 4 Gerimis -106 -17 4.7 2 2 3 2.3 Tabel 7. Data hari ke 3 No Lokasi Jam Kondisi Cuaca Performansi Konversi Nilai Performans i RSR P RSR Q SNR RSR P RSR Q SNR 1 Pasar ikan 8:40 Cerah -109 -13 13.5 3 3 4 3.3 2 Toko fitri 8:40 Cerah -110 -14 9 3 3 4 3.3 3 Toko iqbal 8:41 Cerah -113 -15 9 3 2 3 2.7

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 3, No 5, Agustus 2023 | Hal 364-371 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v3i5.273
No Lokasi Jam Kondisi Cuaca Performansi Konversi Nilai Performans i RSR P RSR Q SNR RSR P RSR Q SNR 4 Cahaya kado 9:16 Cerah -113 -15 6.5 3 2 3 2.7 5 Toko emas 9:16 Mendung -111 -15 5.2 3 2 3 2.7 6 Toko sinar matahari 9:17 Mendung -112 -16 3.5 2 3 3 2.7 7 Silver ponsel 9:17 Hujan lebat -107 -17 8.5 2 3 3 2.7 8 Penginapan 3 putri 13:1 9 Hujan lebat -107 -14 8.2 3 2 3 2.7 9 SDN kuma 13:1 9 Hujan lebat -108 -15 12.7 3 2 3 2.7 10 Seen surf toko pakaian 13:2 0 Hujan lebat -108 -17 12.7 3 2 3 2.7 11 Toko tani jaya 13:2 0 Gerimis -115 -13 3.7 3 2 4 3.0 12 Masjid ar-rahman 13:2 1 Gerimis -113 -13 5 3 2 3 2.7 13 Toko melda sarudu 17:1 3 Gerimis -117 -14 3 3 2 3 2.7 14 Pd. cantik 17:1 3 Gerimis -116 -15 3 3 2 4 3.0 15 Fajar musafir 17:1 4 Gerimis -106 -17 4.7 3 3 3 3.0
Tabel 8. Data hari ke 4 No Lokasi Jam Kondisi Cuaca Performansi Konversi Nilai Performans i RSR P RSR Q SNR RSR P RSR Q SNR 1 Pasar ikan 8:40 Cerah -96 -14 14.5 3 3 4 3.3 2 Toko fitri 8:40 Cerah -97 -14 14.5 3 3 4 3.3 3 Toko iqbal 8:41 Cerah -103 -14 14.5 2 3 4 3.0 4 Cahaya kado 9:16 Cerah -99 -13 13.2 3 3 3 3.0 5 Toko emas 9:16 Cerah -101 -13 13.2 2 3 3 2.7 6 Toko sinar matahari 9:17 Cerah -99 -13 12.5 3 3 3 3.0 7 Silver ponsel 9:17 Cerah -104 -16 3.7 2 2 3 2.3 8 Penginapan 3 putri 13:1 9 -100 -18 8.7 3 2 3 2.7 9 SDN kuma 13:1 9 Cerah -101 -15 17.7 2 3 4 3.0 10 Seen surf toko pakaian 13:2 0 Cerah -89 -15 22 4 3 4 3.7 11 Toko tani jaya 13:2 0 Cerah -88 -15 22.5 4 3 4 3.7 12 Masjid ar-rahman 13:2 1 Cerah -89 -16 22.5 4 2 4 3.3 13 Toko melda sarudu 17:1 3 Cerah -92 -16 21 3 2 4 3.0 14 Pd. cantik 17:1 3 Cerah -91 -14 21,7 3 3 5 3.7 15 Fajar musafir 17:1 4 Cerah -89 -16 19 4 2 4 3.3 Tabel 9. Data hari ke 5 No Lokasi Jam Kondisi Cuaca Performansi Konversi Nilai Performans i RSR P RSR Q SNR RSR P RSR Q SNR 1 Pasar ikan 8:40 Gerimis -98 -14 16.5 3 3 4 3.3 2 Toko fitri 8:40 Gerimis -98 -14 11 3 3 3 3.0

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 3, No 5, Agustus 2023 | Hal 364-371 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v3i5.273
No Lokasi Jam Kondisi Cuaca Performansi Konversi Nilai Performans i RSR P RSR Q SNR RSR P RSR Q SNR 3 Toko iqbal 8:41 Gerimis -99 -16 15 3 2 4 3.0 4 Cahaya kado 9:16 Gerimis -97 -14 15 3 3 4 3.3 5 Toko emas 9:16 Gerimis -95 -15 12.5 3 3 3 3.0 6 Toko sinar matahari 9:17 Cerah -92 -13 16.5 3 3 4 3.3 7 Silver ponsel 9:17 Cerah -94 -15 13.5 3 3 3 3.0 8 Penginapan 3 putri 13:1 9 Cerah -90 -16 16.2 4 2 4 3.3 9 SDN kuma 13:1 9 Cerah -90 -14 16.2 4 3 4 3.7 10 Seen surf toko pakaian 13:2 0 Cerah -90 -14 16 4 3 4 3.7 11 Toko tani jaya 13:2 0 Cerah -89 -15 20.2 4 3 4 3.7 12 Masjid ar-rahman 13:2 1 Cerah -91 -15 22.1 3 3 4 3.3 13 Toko melda sarudu 17:1 3 Cerah -90 -16 22.7 4 2 4 3.3 14 Pd. cantik 17:1 3 Cerah -96 -15 15.7 3 3 4 3.3 15 Fajar musafir 17:1 4 Cerah -95 -14 15.7 3 3 4 3.3
Tabel 10. Data hari ke 6 No Lokasi Jam Kondisi Cuaca Performansi Konversi Nilai Performans i RSR P RSR Q SNR RSR P RSR Q SNR 1 Pasar ikan 8:40 Cerah -95 -14 18 3 3 4 3.3 2 Toko fitri 8:40 Cerah -92 -16 18 3 2 4 3.0 3 Toko iqbal 8:41 Cerah -94 -15 19 3 3 4 3.3 4 Cahaya kado 9:16 Cerah -95 -15 19 3 3 4 3.3 5 Toko emas 9:16 Cerah -92 -17 19 3 2 4 3.0 6 Toko sinar matahari 9:17 Cerah -91 -17 17.2 3 2 4 3.0 7 Silver ponsel 9:17 Cerah -95 -15 17.2 3 3 4 3.3 8 Penginapan 3 putri 13:1 9 Cerah -96 -13 17.2 3 3 4 3.3 9 SDN kuma 13:1 9 Cerah -96 -13 11.7 3 3 3 3.0 10 Seen surf toko pakaian 13:2 0 Cerah -94 -16 13.7 3 2 3 2.7 11 Toko tani jaya 13:2 0 Cerah -90 -15 13.7 4 3 3 3.3 12 Masjid ar-rahman 13:2 1 Cerah -95 -15 13.7 3 3 3 3.0 13 Toko melda sarudu 17:1 3 Cerah -94 -17 13.7 3 2 3 2.7 14 Pd. cantik 17:1 3 Gerimis -116 -17 5.2 2 2 3 2.3 15 Fajar musafir 17:1 4 Gerimis -111 -15 5.2 2 3 3 2.7 Tabel 11. Data hari ke 7 No Lokasi Jam Kondisi Cuaca Performansi Konversi Nilai Performans i RSR P RSR Q SNR RSR P RSR Q SNR 1 Pasar ikan 8:40 Cerah -94 -15 19.5 3 3 4 3.3 2 Toko fitri 8:40 Cerah -95 -9 18.2 3 5 4 4.0

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 3, No 5, Agustus 2023 | Hal 364-371 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v3i5.273
No Lokasi Jam Kondisi Cuaca Performansi Konversi Nilai Performans i RSR P RSR Q SNR RSR P RSR Q SNR 3 Toko iqbal 8:41 Cerah -95 -11 18.2 3 3 4 3.3 4 Cahaya kado 9:16 Mendung -94 -13 16.2 3 3 4 3.3 5 Toko emas 9:16 Mendung -94 -15 19.5 3 3 4 3.3 6 Toko sinar matahari 9:17 Mendung -95 -10 18.2 3 4 4 3.7 7 Silver ponsel 9:17 Mendung -95 -11 18.2 3 3 4 3.3 8 Penginapan 3 putri 13:1 9 Hujan lebat -110 -15 7.7 2 3 3 2.7 9 SDN kuma 13:1 9 Hujan lebat -111 -15 5.2 2 3 3 2.7 10 Seen surf toko pakaian 13:2 0 Hujan lebat -113 -17 4 2 2 3 2.3 11 Toko tani jaya 13:2 0 Hujan lebat -113 -18 8.2 2 2 3 2.3 12 Masjid ar-rahman 13:2 1 Hujan lebat -115 -16 9.5 2 2 3 2.3 13 Toko melda sarudu 17:1 3 Cerah -112 -16 1.2 2 2 3 2.3 14 Pd. cantik 17:1 3 Cerah -111 -16 2 2 2 3 2.3 15 Fajar musafir 17:1 4 Cerah -114 -16 6 2 2 3 2.3

## 3.3 Analisis Hasil Performansi
1. Analisis Keseluruhan Performansi
Secara umum di dapatkan keseluruhan performansi jaringan pada Dusun Kuma, Kecamatan Sarudu berdasarkan hasil analisis  performansi  di  dapatkan  bahwa  Rata-rata  Nilai  performansi  jaringan  adalah  sebesar  3.0 (Normal),  dengan Maksimal Performansi mencapai 4.0 (Good), dan Minimum Performansi mencapai 2.3 (Bad).
Tabel 12. Keseluruhan Performansi No Aspek Nilai Performansi Kategori 1 Rata-rata 3.0 Normal 2 Maksimal 4.0 Good 3 Minimum 2.3 Bad
2. Analisis pada Kondisi Cuaca Cerah
Analisis  performansi  jaringan  pada  Dusun  Kuma,  Kecamatan  Sarudu  berdasarkan  hasil  analisis  performansi  saat kondisi  cuaca  cerah  di  dapatkan  bahwa  Rata-rata  Nilai  performansi  jaringan  adalah  sebesar  3.0  (Normal),  dengan Maksimal Performansi mencapai 4.0 (Good), dan Minimum Performansi mencapai 2.3 (Bad).
Tabel 13. Performansi Cuaca Cerah No Aspek Nilai Performansi Kategori 1 Rata-rata 3.0 Normal 2 Maksimal 4.0 Good 3 Minimum 2.3 Bad
3. Analisis pada Kondisi Cuaca Mendung
Analisis  performansi  jaringan  pada  Dusun  Kuma,  Kecamatan  Sarudu  berdasarkan  hasil  analisis  performansi  saat kondisi cuaca mendung di dapatkan bahwa Rata-rata Nilai performansi jaringan adalah sebesar 3.2 (Normal), dengan Maksimal Performansi mencapai 3.7 (Good), dan Minimum Performansi mencapai 2.3 (Bad).
Tabel 13. Performansi Cuaca Mendung No Aspek Nilai Performansi Kategori 1 Rata-rata 3.2 Normal 2 Maksimal 3.7 Good 3 Minimum 2.3 Bad
4. Analisis pada Kondisi Cuaca Gerimis

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
Analisis  performansi  jaringan  pada  Dusun  Kuma,  Kecamatan  Sarudu  berdasarkan  hasil  analisis  performansi  saat kondisi cuaca gerimis di dapatkan bahwa Rata-rata Nilai performansi jaringan adalah sebesar 2.8 (Normal), dengan Maksimal Performansi mencapai 3.3 (Normal), dan Minimum Performansi mencapai 2.3 (Bad).
Tabel 13. Performansi Cuaca Gerimis No Aspek Nilai Performansi Kategori 1 Rata-rata 2.8 Normal 2 Maksimal 3.3 Normal 3 Minimum 2.3 Bad
5. Analisis pada Kondisi Cuaca Hujan Lebat
Analisis  performansi  jaringan  pada  Dusun  Kuma,  Kecamatan  Sarudu  berdasarkan  hasil  analisis  performansi  saat kondisi cuaca Hujan Lebat di dapatkan bahwa Rata-rata Nilai performansi jaringan adalah sebesar 2.6 (Bad-Normal), dengan Maksimal Performansi mencapai 3.0 (Good), dan Minimum Performansi mencapai 2.3 (Bad).
Tabel 13. Performansi Cuaca Hujan Lebat No Aspek Nilai Performansi Kategori 1 Rata-rata 2.6 Bad-Normal 2 Maksimal 3.0 Normal 3 Minimum 2.3 Bad

## 4. KESIMPULAN
Hasil performansi jaringan 4G Telkomsel menggunakan Metode Drive Test pada dusun Kuma dilakukan pada 15 Titik Lokasi dengan bantuan Aplikasi Gnet Track Pro pada Smartphone Android yang telah terpasang kartu Telkomsel.  Hasil performansi  secara  umum  adalah  sebesar  3.0  (Normal),  dengan  Maksimal  Performansi  mencapai  4.0  (Good),  dan Minimum Performansi  mencapai  2.3 (Bad). Performansi  jaringan juga dapat  berubah sesuai  dengan perubahan cuaca, dimana  jika  cuaca  cerah  maka  performansi  rata-rata  bisa  mencapai  3.0  (Normal)  dengan  Maksimal  performansi  4.0 (Good), namun jika cuaca sedang hujan lebat maka nilai performansi rata-rata hanya sebesar 2.6 (Bad-normal) dengan maksimal performansi hanya 3.0 (Normal).

## REFERENCES
[1] M. A. Firdaus, Jaringan Selular di Masa Depan yang Terus Berkembang. Indonesia: Aziz Publisher, 2021.
[2] F. Fauzi, G. S. Harly, and H. Hs, “Analisis Penerapan Teknologi Jaringan Lte 4G Di Indonesia,” Maj. Ilm. UNIKOM, vol. 10, no. 2, pp. 281–290, 2019.
[3] “Tentang Telkomsel,” Telkomsel. https://www.telkomsel.com/about-us.
[4] “Yuk Mengenal Perbedaan 2G, 3G dan 4G,” Telkomsel. https://www.telkomsel.com/about-us/blogs/yuk-mengenal-perbedaan- 2g-3g-dan-4g.
[5] A. I. Srianto, “Drive Test Layanan Data Telkomsel (Triple Mode) Pada Jalur Mudik Semarang Sampai Cepu Menggunakan Nemo Handy,” Institut Teknologi Telkom Purwokerto, 2020.
[6] I. G. M. Yogi Priyandana Adi Saputra, P. K. Sudiarta, and G. Sukadarmika, “Analisis Hasil Drive Test Menggunakan Software G-Net  Dan  Nemo  Di  Jaringan  Lte  Area  Denpasar,”  J.  SPEKTRUM,  vol.  5,  no.  2,  p.  216,  2018,  doi: 10.24843/spektrum.2018.v05.i02.p27.
[7] F. Farida and A. H. Yunianto, “Analisis Performansi Jaringan 4G Operator Telkomsel di Kota Tanjungpinang menggunakan Metode Drive Test,” J. Sustain. J. Has. Penelit. dan Ind. Terap., vol. 9, no. 1, pp. 1–7, 2020, doi: 10.31629/sustainable.v9i1.835.
[8] R.  Suhermawan,  Aryanti,  and  Ciksadan,  “ANALYSIS  OF  INTERNET  PERFORMANCE  BROADBAND  LONG  TERM EVOLUTION  INNER  CITY  AND  RURAL  IN  PALEMBANG  CITY  (CASE  STUDY:  PT  TELKOMSEL),”  J.  Elektro Telekomun.  Terap.,  pp.  447–456,  2017,  [Online].  Available:  https://media.neliti.com/media/publications/195518-ID-analisa- performansi-internet-broadband-l.pdf.
[9] A. F. Isnawati, I. Susanto, and R. A. Purwanita, “ANALISIS JARAK TERHADAP REDAMAN, SNR (SIGNAL TO NOISE RATIO), DAN KECEPATAN DOWNLOAD PADA JARINGAN ADSL,” J. Infotel, vol. 2, no. November, pp. 1–11, 2010.
[10]  Ahmad Juliansyah and Rodianto, “Analisis Dan Perancangan Jaringan Komputer Untuk Implementasi Sistem Informasi Pada Windows Server 2016 Menggunakan Internet Dan Intranet Di Universitas Teknologi Sumbawa,” Jinteks, vol. 1 No.2, no. 2, pp. 105–109, 2019.