Volume 21 Nomor 02, Oktober 2021: 71-78

## Karakterisasi Limbah Cair Greywater pada level Rumah Tangga Berdasarkan Sumber Emisi
Greywater Characterization at Household Scale by Emission Source
Siti Nurul Khotimah 1, *, Nur Anisa Mardhotillah 2 , Nur Arifaini 1 , Sumiharni 1
1 Teknik Sipil, Universitas Lampung, Jl.  Sumantri Brojonegoro No 1, Kota Bandar Lampung, Indonesia
2 PT Bina Buana Raya, Jl. Jati No 7, Kelurahan Tanjung Raya, Kecamatan Kedamaian, Bandar Lampung, Indonesia
* Penulis korespondensi: siti.nurul@eng.unila.ac.id Tel.: +62-821-850-18853 Diterima: 16 Oktober 2021; Direvisi: 29 Oktober 2021; Disetujui: 29 Oktober 2021 DOI: 10.25299/saintis2021.vol21(02).7876

## Abstrak
Limbah  cair greywater merupakan  limbah  cair  hasil  aktivitas  dapur,  pencucian  pakaian  dan  kamar  mandi.  Produksi  limbah greywater rumah tangga sekitar 70–75% dari total produksi limbah cair rumah tangga dengan kandungan polutan yang rendah. Terkait dengan tingginya volume produksi limbah cair greywater , limbah greywater berkontribusi sekitar 70-80% dalam  pencemaran badan air. Namun  demikian,  volume  produksi  limbah greywater yang  tinggi  ini  justru  dapat  dijadikan  sumber  alternatif  baru  air  bersih  jika dilakukan  pengolahan  limbah  dengan  baik  dan  tepat.  Di  dalam  pengolahan  limbah greywater ini  dibutuhkan  data  karakteristik  agar pengolahanya  menjadi  tepat.  Permasalahannya  ketersediaan  data  karakteristik greywater sangat  minim,  karena  itulah  dilakukan penelitian  ini.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan  karakterisasi  limbah  cair greywater berdasarkan  sumber  emisinya  dengan parameter yang dilihat adalah BOD, COD, TSS, DO, temperature, pH dan turbidity dari masing-masing sumber limbah cair greywater dan juga  kondisi  limbah  yang  sudah  tercampur  dari  ketiga  sumber  limbah.  Penelitian  dilakukan  dengan  mengambil  sampel  sebanyak  12 sampel  dari  suatu  rumah  tangga.  Dari  hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  limbah  dapur  merupakan  limbah  dengan  kandungan  yang terberat dibandingkan limbah lainnya dari greywater . Kandungan BOD dan COD Dapur menduduki nilai tertinggi dengan nilai  250-1000 mg/L  untuk  BOD  dan  840-3430  mg/L  untuk  COD.  Kandungan  BOD  dan  COD  limbah greywater terendah  berasal  dari  limbah  kamar mandi dengan kandungan BOD 6-100 mg/L sedangkan kandungan COD 19,4-143 mg/L. Keseluruhan rasio BOD/COD menunjukkan nilai berkisar  0,2-0,5  yang  artinya  limbah  adalah biodegradable .  Kadar  pH  dari  keduabelas  sampel  berkisar  dari  4,2-6,5.  Kandungan  TSS tertinggi berasal dari dapur dengan nilai 202 – 620 mg/L.
Kata Kunci: greywater, karakteristik, sumber emisi

## Abstract
Greywater  is wastewater generated from kitchen, laundry and bath activities.  Its production is about 70–75% of the total household wastewater.  Related  to  the  high  volume  of  greywater  production,  greywater    contributes  around  70-80%  in  polluting  water  bodies.  By appropriate  treatment,  the  high  volume  of  greywater  production  can  be  used  as  a  new  alternative  of  water  source.  Unfortunately,  the availability of greywater    characteristic  data  is  very  limited  in existence.  This  study  aims  to  characterize  greywater  effluent  based  on  its emission source with focus parameters were BOD, COD, TSS, DO, temperature, pH and turbidity from each source of greywater effluent and also the mixed waste conditions from the three waste sources. The study was conducted by taking  12 samples from a household. The results of the study show that kitchen waste is the heaviest pollutant content compared to other waste from greywater. The content of BOD and COD in the kitchen occupies the highest value with a value of 250-1000 mg/L for BOD and 840-3430 mg/L for COD. The lowest BOD and COD content of greywater came from bathroom waste with a BOD content of 6-100 mg/L while the COD content was 19.4-143 mg/L. The overall BOD/COD ratio shows a value ranging from 0.2 to 0.5, which means that the waste is biodegradable. The pH levels of the twelve samples ranged from 4.2-6.5. The highest TSS content comes from the kitchen with a value of 202 – 620 mg/L.
Keywords: Greywater, characterization, emission sources

## PENDAHULUAN
Limbah cair rumah tangga terdiri dari limbah cair greywater dan limbah  cair blackwater . Limbah cair blackwater merupakan  limbah  cair  dari  toilet dalam bentuk pembuangan tinja, sedangkan limbah cair greywater merupakan  limbah  cair  hasil aktivitas  dapur,  pencucian  pakaian  dan  kamar mandi [1], [2]. Beberapa studi menunjukkan bahwa produksi  dari greywater rumah  tangga  sekitar  70–
75%  dari  total  produksi  limbah  cair  rumah  tangga dengan  konsentrasi  yang  condong  lebih  kecil  dari keseluruhan total pollutan [3], [4], [5], [6].
Karena  volume  produksinya  yang  tinggi, limbah  cair greywater merupakan  limbah  terbesar yang masuk ke badan air seperti sungai. Hampir di seluruh wilayah di Indonesia, limbah cair greywater masuk  ke  badan  sungai  tanpa  adanya  pengolahan terlebih  dahulu  dan  ini  menyebabkan  kontaminasi air.  Berdasarkan  hasil  penelitian  terdahulu
menunjukkan bahwa aktivitas
domestik berkontribusi  sekitar  70-80%  dalam  pencemaran badan air [7].
Sebenarnya permasalahan pencemaran badan  air  oleh  limbah  cair greywater dapat  diatasi dengan  adanya  pengolahan  limbah  cair  sebelum dibuang  ke  badan  air. Trend penelitian  terbaru menunjukkan,  bahwa  selain  perlu  adanya pengolahan greywater untuk mengurangi pencemaran air,  pengolahan  limbah  cair greywater dapat  dijadikan  sumber  alternatif  baru  sumber  air bersih  [8],  [9],  yaitu  dengan  konsep  penggunaan kembali  ( reuse )  dari  limbah  cair greywater . Penggunaan  kembali  limbah  cair greywater memang untuk saat ini masih terbatas seperti untuk flash toilet,  irigasi  tanaman,  mencuci  mobil,  dan mencuci  jendela  karena  kualitas  air  bersihnya masih  rendah.    Namun  demikian,  penggunaan kembali  limbah  cair greywater dapat  membantu mengurangi  penggunaan  sumber  air  bersih  yang tersedia sehingga dapat menjadi solusi bagi wilayah kering  yang  terdampak  karena    perubahan  iklim yang ekstrim [10], [11], [12], [13], [14].
Pengolahan dan penggunaan kembali limbah cair greywater sangat  membutuhkan  data karakteristik dari limbah cair greywater khususnya data  karakteristik  berdasarkan  sumber  emisinya. Dengan  mengetahui  karakteristik  dari  sumber emisinya (karakteristik dari greywater yang berasal dari  kamar  mandi,  dapur  dan laundry )  akan memberikan  pengetahuan  mendalam  tentang kandungan  polutan  dan  variasi  karakter  setiap sumber emisi. Pengetahuan karakter setiap sumber emisi  ini,  akan  membantu  dalam  memperbaiki metode pengolahan limbah cair greywater . Ketersediaan  data  karakteristik  limbah  cair greywater sangatlah minim bahkan nyaris tidak ada di  Provinsi  Lampung . Permasalahan  serupa  juga terjadi  di  negara  maju.    Sebuah  penelitian  yang dilakukan di negara Yunani dilatarbelakangi karena kekurangan data yang menggambarkan karakterisasi  limbah  cair greywater [15].  Padahal untuk  mengurangi  dampak  buruk  dari  limbah  ini, pengolahan  limbah greywater harus  diketahui terlebih  dahulu  berapa  saja  rata-rata  kandungan polutan  pada  suatu  wilayah.  Karakteristik  dari limbah greywater memang  tidak  ada  yang  pasti karena  akan  sangat  dipengaruhi  oleh  aktivitas, berapa banyak penggunaan air dan juga iklim atau cuaca  yang  ada  di  suatu  negara.  Karena ketidakpastian  inilah  sudah  seharusnya  suatu negara  memiliki  database  karakter  limbah  cair greywater ini agar pengolahannya tepat.  Penelitian yang  dilakukan  di  Yunani  ini  memfokuskan penelitiannya  pada  karakterisasi  limbah  cair greywater dengan  parameter  yang  ditinjau: Biological  Oxygen  Demand (BOD), Chemical  Oxygen Demand (COD), Total  Suspended  Solid (TSS), Total Dissoved  Solid (TDS),  kandungan  Amonnia  (NH 4 ), kandungan  pospat  (PO 4 )  dan  konduktivitas  dari limbah  cair greywater .  Penelitian  ini  juga melakukan  pengolahan  limbah  cair  berdasarkan
karakteristik  yang  didapatkan  sebelumnya  yaitu menggunakan  metode  koagulasi,  filtrasi  dan adsopsi  dan  melihat  peluang  dari  kemungkinan penggunaan kembali limbah cair greywater [15]. Selain  itu,  sebuah  penelitian  yang  dilakukan di  Hungaria,  juga  dilatarbelakangi  karena  tidak adanya  database  tentang  karakter  dari  limbah  cair greywater pada negara tersebut. Adapun parameter yang  ditinjau  pada  penelitiannya  meliputi:  tingkat keasaman  limbah  (pH),  konduktivitas,  TDS, Total Solid (TS),  TSS,  Turbiditas,  Alkalinitas,  BOD,  COD, MBAS (deterjen). Sampel yang diambil sebanyak 96 rumah  tangga  dengan  memperhatikan  pola  hidup dengan  mengumpulkan  data  sosial  ekonomi meliputi  jenis  kelamin,  usia.  Data  sosial  ekonomi sangat membantu dalam perkiraan produksi limbah cair greywater [16].
Di  Indonesia  sendiri  penelitian  tentang karakteristik  limbah  cair greywater masih  sangat minim.  Sebuah  penelitian  di  wilayah  Tangerang tentang  karakteristik greywater dengan  ruang lingkup  yang  sangat  minim  yaitu  pada  perumahan elit dan juga hanya mengambil sampel sebanyak 10 titik,  dan  pengambilan  sampel  sangat  sederhana, yaitu  hanya  mengambil  pada  outlet  saluran pembuangan sehingga mengabaikan untuk mengetahui  berapa  karakteristik greywater di setiap sumber limbah greywater [17]. Artinya  berdasarkan  penelitian  terdahulu, database karakteristik greywater ini sangat penting, namun  penelitian  tentang  karakteristik greywater ini masih minim terutama karakteristik berdasarkan  emisinya.  Untuk  itulah  penelitian  ini dilakukan.  Kelebihan  dari  penelitian  yang dijalankan  adalah  parameter  limbah greywater diukur  berdasarkan  sumber  emisinya  yaitu  dari kamar  mandi,  dari  dapur  dan  juga  dari laundry . Tidak hanya itu, penelitian ini juga mempertimbangakan  karakteristik  limbah  dari campuran  ketiga  sumber greywater dengan melakukan pencampuran menggunakan perbandingan  limbah  kamar  mandi,  dapur  dan laundry 1,0 : 0,5 : 1,0.  Dimana penelitian tentang ini belum pernah ada yang melakukan sebelumnya.
Dalam penelitian ini, dilakukan karakterisasi limbah  cair greywater dengan  mengambil  12 sampel  pada  suatu  rumah  tangga  dimana  sampel- sampel  ini  merupakan  sampel  dari    tiga  kali pengambilan sampel. Sampel limbah rumah tangga yang  diambil  berasal  dari  sebuah  rumah  tangga yang  berada  di  Jalan  Dulhadi  gang  86-02  No.  2 Kebun  Bibit,  Kelurahan  Hajimena,  Kabupaten Lampung Selatan, Provinsi  Lampung.  Penelitian ini juga  dilengkapi  dengan  pengumpulan  data  sosial ekonomi  rumah  tangga  yang  diambil  sampel limbahnya.  Metodologi  pengambilan  sampel  data sosial ekonomi dilakukan dengan cara interview.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan karakterisasi  limbah  cair greywater berdasarkan sumber  emisinya  dengan  parameter  yang  dilihat adalah  BOD,  COD,  TSS,  DO,  temperature,  pH  dan turbiditas  dari  masing-masing  sumber  limbah  cair
greywater dan  juga  kondisi  limbah  yang  sudah tercampur dari ketiga sumber limbah.

## METODOLOGI

## Pengambilan Sampel Limbah Greywater
Untuk  mengevaluasi  karakteristik  limbah cair greywater berdasarkan  emisinya  (limbah  dari dapur, laundry dan  kamar  mandi)  sampel  limbah diambil  dari  rumah  sebuah  rumah  tangga  yang berada  di  Jalan  Dulhadi  gang  86-02  No.  2  Kebun Bibit,  Kelurahan  Hajimena,  Kabupaten  Lampung Selatan, Provinsi Lampung.  Lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1., dimana lokasi pengambilan sampel terlihat sebagai titik biru.
Gambar 1 . Lokasi Penelitian
Proses pengambilan sampel limbah greywater dari  dapur, laundry dan  kamar  mandi dilakukan  dengan  cara  menampung  limbah greywater tersebut di bak penampung (misalnya di ember)  sebelum  masing-masing  limbah  tersebut masuk  ke  dalam  sistem  pembuangan  air  limbah greywater .  Limbah greywater perlu  ditampung terlebih  dahulu  di  bak  penampung  dikarenakan sistem  pembuangan  di  lokasi  penelitian  adalah sistem  pembuangan  gabungan.  Jadi  tidak  ada pemisahan  antara  pembuangan  untuk  limbah  dari dapur, kamar mandi dan laundry. Dengan demikian, jika  pengambilan  sampel  dilakukan  dari outlet sistem  pembuangan  akan  menyebabkan  tidak memungkinkan  untuk  mendapatkan  sampel  yang berasal  dari  masing-masing  sumber  emisi  limbah greywater. Setelah masing-masing limbah tertampung, kemudian sampel bisa dimasukkan ke dalam botol sampel.
Sebagai  contoh,  untuk  pengambilan  sampel limbah  dari  aktivitas  dapur,  air  cucian  piring  dan atau  air  cucian  bahan  masakan  (sayur,  ikan,  dll.) tidak  langsung  dibuang  ke  pembuangan  air,  tetapi ditampung  di  bak  penampung  (ember)  selama proses  aktivitas  dapur  berjalan  sampai  dengan aktivitas  selesai.  Hal  serupa  juga  dilakukan  untuk mendapatkan  sampel  dari  kamar  mandi,  dan laundry . Selanjutnya sampel yang telah tertampung
di  bak  penampung  dari  masing-masing  sumber limbah greywater dimasukkan  ke  botol  sampel. Pengambilan sampel dapat dilihat pada Gambar 2. Di  dalam  penelitian  ini,  jumlah  total  sampel adalah  sebanyak  12  (dua  belas)  buah,  dimana sampel ini berasal  dari tiga kali pengambilan, yaitu pengambilan  pada  tanggal  11  Juni  2021,  14  Juni 2021  dan  17  Juni  2021.  Di  setiap  pengambilan sampel tersebut, 4 (empat) sampel diambil dengan rincian:  sampel  yang  berasal  dari  limbah  kamar mandi  (M),  dapur  (D), laundry (L)  dan  sampel campuran  (Mix)  dengan  perbandingan,  limbah kamar  mandi  :  limbah  dapur  :  limbah laundry sebanyak  1  :  0.5  :  1.  Sampel  limbah  campuran  ini sebagai  upaya  untuk  mendekati  kenyataan  di lapangan  bahwa  semua  limbah greywater di pembuangan  pada  dasarnya  tercampur  di  sistem pembuangan.  Semua  sampel  kemudian  dikirim  ke Laboratorium  Succofindo  untuk  pegujian  kualitas air yang  meliputi karakteristik BOD, COD,  TSS, DO, temperature, pH dan turbiditas.
Nama  sampel  diberikan  index  urutan  per tanggal  pengambilan.  Pengambilan  sampel  pada tanggal  11  Juni  2021,  sampel  diberi  penamaan  M1 untuk  sampel  limbah  kamar  mandi  pengambilan hari  pertama,  D1  adalah  penamaaan  untuk  limbah dapur  pada  pengambilan  sampel  hari  pertama,  L1 adalah penamaan limbah
laundry pada pengambilan  hari  pertama  dan  Mix1  adalah penamaan untuk limbah campuran pada pengambilan  hari  pertama.  Demikian  seterusnya untuk  penamaan  sampel  pada  hari  berikutnya. Pengambilan  sampel  di  tanggal  14  Juni  2021 diberikan  nama  sampel  sebagai  M2,  D2,  L2  dan Mix2. Terakhir Pengambilan ketiga, pada tanggal 17 Juni 2021, penamaan sampel adalah M3, D3, L3 dan Mix3.  Sampel  dapat  dilihat  pada  Gambar  3  sampai dengan Gambar 5.

## Gambar 2
. Pengambilan Sampel

## Interview Kondisi Sosial Ekonomi Rumah Tangga
Interview  dilakukan  untuk  mengetahui kondisi  sosial  ekonomi  rumah  tangga  dimana sampel  limbah greywater diambil.  Ada  pun  data sosial  ekonomi  yang  digali  adalah  kelas  ekonomi rumah tangga, jumlah anggota keluarga yang ada di
dalam  rumah  tangga  tempat  sampel  diambil. Kondisi  sosial  ekonomi  ini  akan  mempengaruhi aktivitas  rumah  tangga  dan  juga  limbah  yang dihasilkan dari aktivitas rumah tangga.
Gambar 3 . Sampel M1, D1, L1 dan Mix1
Gambar 4 . Sampel M2, D2, L2 dan Mix2
Gambar 5 . Sampel M3, D3, L3 dan Mix3

## HASIL DAN DISKUSI
Hasil Uji Kualitas Air Limbah
Dua belas sampel diambil untuk
mengidentifikasi
karakteristik
greywater berdasarkan  sumber  emisinya.  Karakteristik greywater yang  menjadi  fokus  adalah  BOD,  COD, TSS, DO, temperature , pH dan turbiditas .
Biochemical  Oxygen  Demand  (BOD),  Chemical Oxygen Demand (COD)
Biochemical  Oxygen  Demand (BOD) menunjukkan jumlah  oksigen  terlarut  yang dibutuhkan  oleh  organisme  untuk  melakukan proses  degradasi  terhadap  bahan-bahan  pencemar
yang  ada  di  dalam  air.  Nilai  BOD  yang  tinggi mengindikasikan pencemaran pada air yang tinggi. Chemical  Oxygen  Demand (COD)  adalah  jumlah oksigen  yang  dibutuhkan  agar  bahan-bahan pencemar dapat terurai secara kimia. Perbandingan antara nilai BOD dan COD menjadi indikator apakah polutan termasuk kategori bioderadable atau tidak. Nilai BOD, COD dari hasil penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 6 dan Gambar 7.
Berdasarkan Gambar 6 dan Gambar 7., dapat diketahui bahwa kandungan tertinggi BOD dan COD adalah  dari  limbah  cair greywater dapur  dengan kisaran  250-1000  mg/L  untuk  BOD  dan  840-3430 mg/L  untuk  COD.  Hal  ini  sesuai  dengan  perkiraan karena  beban  polutan  dari  dapur  jauh  lebih  tinggi jika  dibandingkan  pada  limbah greywater yang berasal  dari  aktivitas  mandi  maupun  cuci  baju ( laundry ).  Hasil  penelitian  ini  selaras  dengan  hasil penelitian  yang  dilakukan  di  Yunani  [16].  Hasil penelitian  yang  dilakukan  di  Yunani  menunjukkan bahwa    COD  kamar  mandi  jauh  lebih  rendah  dari COD  dapur  dengan  nilai  rerata  COD  kamar  mandi sebesar  299  mg/L  sedangkan  COD  dapur  rerata menunjukkan nilai 775 mg/L.
Gambar 6. Biochemical Oxygen Demand (BOD )
Gambar 7. Chemical Oxygen Demand (COD)
Limbah cair greywater dari hasil cucian baju menunjukkan  nilai  BOD  berkisar  60-250  mg/L sedangkan  nilai  COD  berkisar  229-546  mg/L. Kandungan  BOD  dan  COD  limbah greywater terendah berasal dari limbah kamar mandi dengan kandungan BOD 6-100 mg/L (Nilai ini hampir mirip dengan  karateristik greyawter di  Inggris  dengan
kisaran  90-185  mg/L  [4])  sedangkan  kandungan COD  19,4-143  mg/L.  Kandungan  BOD  dan  COD untuk  limbah  campuran  ternyata  memiliki kandungan BOD 90-400 mg/L.
Dengan  kandungan  BOD  dan  COD  yang rendah,  maka  limbah  cair greywater dari  kamar mandi bisa menjadi sumber yang potensial sebagai alternatif sumber air baru, karena kadar polutannya yang rendah. Tentunya dengan kadar polutan yang rendah  proses  pengolahan  limbahnya  pun  akan cenderung lebih mudah dan biaya yang dikeluarkan akan lebih murah.
Berdasarkan  informasi  dari  Gambar  6  dan Gambar 7. ini dapat diambil kesimpulan selayaknya dilakukan  pemisahan  dalam  proses  pengumpulan limbah greywater ini  untuk  diolah  dan  digunakan kembali  karena  jika  dibandingkan  nilai  BOD  dan COD  sampel  campuran  yang  menjadi  tinggi  yaitu berkisar  90-400  mg/L  untuk  kandungan  BOD  dan 219-1492 mg/L untuk BOD.
Keseluruhan  sampel  baik  sampel  bukan campuran  atau  pun  campuran  menunjukkan  rasio BOD/COD  diantara  0,2-0,5  yang  artinya  sampel  ini masuk kategori biodegradable . Nilai rasio BOD/COD ini tidak jauh berbeda dari  karakteristik greywater di Negara Inggris dengan rentang 0,3 – 0,5 [4]. Jika rasio  sampel  kurang  dari  0,1  maka  sampel  masuk kategori non- biodegradable . Maka limbah greywater ini  cocok  untuk  dilakukan  pengolahan  secara biologis.

## Kadar pH
Kadar  pH  dari  hasil  penelitian  dapat  dilihat pada Gambar 8. Dari empat kategori sampel     dapat terlihat  bahwa  sampel  yang  berasal  dari  dapur memiliki tingkat keasaman yang relatif tinggi (4,2– 5,7).  Temuan  hasil  penelitian  ini  selaras  dengan hasil  penelitian  sebelumnya  yang  menunjukkan bahwa  kadar  pH  dapur  lebih  rendah  (lebih  asam) dari  limbah  kamar  mandi  [15][16].  Nilai  pH  dapur ini  jika  mengacu  pada  Keputusan  Menteri  Negara Lingkungan  Hidup  No.  112  Tahun  2003  tentang Baku  Mutu  (BM)  Air  Limbah  Domestik,  tidak memenuhi  syarat  baku  mutu  yang  mensyaratkan pH  dengan  rentang  6-9.  Pada  dasarnya  pH berkaitan  erat  dengan  karbondioksida  dan alkalinitas.  Pada  pH<5,  alkalinitas  dapat  mencapai 0.  Semakin  tinggi  pH,  semakin  tinggi  pula  nilai alkalinitas  dan  semakin  rendah  karbondioksida bebas.  Larutan  yang  bersifat  asam  (pH  rendah) bersifat korosif.
Sementara sampel dari laundry memiliki nilai pH  antara  6–6,5  dikarenakan  adanya  keberadaan material  bersifat  alkali  yang  digunakan  pada deterjen.  Nilai  pH  limbah greywater dari  aktivitas kamar  mandi  tidak  jauh  berbeda  dengan  nilai  pH Laundry ,  yaitu  berkisar  antara  5,4-6,1.  Sedangkan pada  sampel  campuran  pH  berkisar  antara  5,1-5,9 dan  ini  menunjukkan  pH  sampel  campuran  juga tidak  memenuhi  baku  mutu  yang  mengacu  pada
peraturan  Kementrian  Lingkungan  Hidup  tahun 2003.
Gambar 8. Kadar pH

## Total Suspended Solids (TSS)
Total  Suspended  Solids (TSS)  atau  total padatan  tersuspensi  adalah  padatan  yang tersuspensi di dalam air berupa bahan organik dan inorganik  yang  dapat  disaring  oleh  kertas  berpori 0,45  m.  Tingginya  nilai  TSS  mengindikasikan buruknya kualitas air.
Nilai  TSS  dalam  penelitian  ini  (Gambar  9.) juga  memiliki trend yang  sama  seperti  kandungan BOD dan COD, dimana nilai tertinggi masih berasal dari limbah greywater dapur ( trend yang sama juga ditunjukkan pada karakteristik greywater di Yunani [15]). Nilai TSS dapur berkisar dari 202-620 mg/L. Nilai  TSS  dari  karakteristik greywater di  Yunani menunjukkan  nilai  rerata  TSS  sebesar  299  mg/L [15]. Untuk limbah kamar mandi dan laundry , nilai TSS hampir menunjukkan kisaran yang sama. Untuk TSS greywater  laundry bernilai  31-96  mg/L sedangkan  TSS greywater kamar  mandi  berkisar 34-85 mg/L.
Pada  sampel  campuran,  nilai  TSS  maksimal terjadi  pada  sampel  kedua  bernilai  220  mg/L dengan  nilai  terkecil  terjadi  pada  sampel  kesatu, yaitu 57 mg/L. Pada baku mutu air limbah domestic mensyaratkan TSS 100 mg/L. Berdasarkan hasil uji menunjukkan  bahwa  limbah greywater dapur  dan campuran melebihi baku mutu yang disyaratkan.

## Turbiditas
Turbiditas  atau  kekeruhan  digunakan sebagai  parameter  derajat  kegelapan  dalam  air yang disebabkan oleh material-material tersuspensi.  Dari  hasil  uji  kualitas  air,  kadar turbiditas  dari  dapur  menunjukkan  nilai  tertingga jika  dibandingkan  data  dari  hasil  uji  turbiditas limbah laundry dan  kamar  mandi.  Nilai  turbiditas dari limbah dapur berkisar antara 92,5-168,5 NTU. Nilai  ini  lebih  kecil  jika  dibandingkan  dengan  nilai TSS greywater di Yunani yang memiliki nilai rerata 357,39±216,447 NTU [15].
Trend nilai  turbiditas  (dapat  dilihat  pada Gambar 10.) juga hampir mirip dengan TSS, dimana nilai  turbidats laundry dan  kamar  mandi  hampir memiliki  kisaran  nilai  yang  sama.  Untuk  kamar
mandi nilai turbiditas berkisar 24,1-40,7 NTU (Nilai TSS ini hampir sama dengan karakteristik di Negara Yunani  yang  memiliki  rerata  25,45  NTU  dengan standar  deviasi  22,68  [15])  sedangkan  nilai turbiditas laundry sebesar 35-96 NTU.
Gambar 9. Total Suspended Solids (TSS)
Pada  sampel  campuran,  turbiditas  tertinggi pada sampel Mix2 dengan nilai 220 NTU, sedangkan nilai  terkecil  pada  sampel  Mix  1  dengan  nilai turbiditas 57 NTU.

## Gambar 10. Turbiditas

## Dissolved oxygen (DO)
Dissolved  oxygen (DO)  adalah  karakteristik limbah  cair  yang  menunjukkan  berapa  besar kandungan  oksigen  terlarut  di  dalam  air. Kandungan  oksigen  terlarut  ini  penting  untuk organisme yang ada di  air untuk dapat  hidup. Nilai DO  dibawah  3  mg/L  dalam  sebuah  badan  air merupakan titik kritis bagi organisme untuk hidup. Dengan  kondisi  DO  di  bawah  1  mg/L  disebut kondisi hypoxic (level oksigen yang rendah) Berdasarkan hasil penelitian, nilai DO (dapat dilihat  pada  Gambar  11.)  secara  keseluruhan menunjukkan  nilai  yang  variatif.  Untuk  limbah greywater yang bersumber dari limbah laundry nilai DO  berkisar  antara  1,2-2  mg/L.  Pada  limbah greywater dapur,  nilai  DO  berada  pada  kisaran 1,09-2,16 mg/L. Sedangkan pada limbah greywater yang berasal dari aktivitas kamar mandi DO bernilai 0,99-2,68  mg/L.  Pada  sampel  yang  merupakan campuran ketiga sumber greywater , nilai DO antara 0,63-2,26  mg/L.  Dari  hasil  penelitian  ini menunjukkan bahwa keseluruhan sampel memiliki kadar oksigen terlarut yang rendah.
Gambar 11. Dissolved oxygen (DO)
Untuk  melihat  hubungan  antara  parameter TSS,  turbidity  dan  kelarutan  oksigen  (DO), ditampilkan  pada  Gambar  12  sampai  dengan Gambar  15.  Pada  umumnya,  nilai  padatan  terlarut akan berbanding lurus dengan nilai kekeruhan  dan berbanding terbalik dengan kelarutan oksigen.
Di  dalam  penelitian  ini  ditemukan  sesuatu yang tidak sinkron pada sampel dapur ke-2 dan ke- 3.  Pada  sampel  ke-2  TSS  berada  di  angka  tertinggi yaitu 620 mg/L dengan turbiditas 98,5 NTU namun pada  sampel  ke-3  nilai  TSS  turun  cukup  signifikan ke  angka  350  mg/L  dengan  turbiditas  yang  naik cukup signifikan ke angka 168,5 NTU.
Gambar 12 . Hubungan TSS, Turbiditas dan DO pada Limbah greywater Laundry
Gambar 13 . Hubungan TSS, Turbiditas dan DO pada Limbah greywater Dapur
35 61 96 53.5 34.9 54.5 1.25 1.34 2 0 20 40 60 80 100 120 1 2 3 No. Sampel Laundry (L) TSS (mg/L) Turbiditas (NTU) Dissolved Oxygen (mg/L) 202 620 330 92.5 98.5 168.5 1.15 1.09 2.16 0 100 200 300 400 500 600 700 1 2 3 No. SampelAxis Title Dapur (D) TSS (mg/L) Turbiditas (NTU)
Dissolved Oxygen (mg/L)
Gambar 14 . Hubungan TSS, Turbiditas dan DO pada Limbah greywater Kamar Mandi
Gambar 15 . Hubungan TSS, Turbiditas dan DO pada Limbah greywater Mix

## Suhu
Untuk  parameter  suhu,  berdasarkan  hasil penelitian  suhu  sampel  bervariasi.  Keseluruhan sampel  baik  sampel  sumber  emisi  maupun  sampel campuran  tidak  memiliki  perbedaan  suhu  yang jauh, dengan nilai kisaran suhu dari 22 0 C-24,5 0 C.
Kondisi  Sosial  Ekonomi  Rumah  Tangga  Tempat Sampel diambil
Rumah  tangga  yang  diambil  sampelnya memiliki  anggota  keluarga  4  (empat)  orang,  yang terdiri dari ayah,  ibu  dan 2 (dua) orang anak kecil usia 7 tahun dan 6 tahun. Pekerjaan kepala rumah tangga adalah wiraswasta dengan penghasilan rata- rata  Rp.10.000.000  (sepuluh  juta    rupiah  sebulan) dengan kelas ekonomi menengah.
Sumber air bersih dari rumah tangga adalah sumur dangkal yang ada di rumah. Keseluruhan air limbah yang terbentuk merupakan hasil pemakaian dari  air  bersih  yang  bersumber  dari  air  sumur dangkal  ini.  Sistem  pembuangan  air  limbah greywater  di  rumah  tangga  ini  adalah  sistem gabungan  ( combined  sewer  system ).  Jadi  air buangan tercampur antara air yang bersumber dari
air dapur, air kamar mandi dan air laundry serta air hujan bercampur menjadi satu.
Data  sosial  ekonomi  ini  sangat  penting,  karena karakteristik greyawater sangat  variatif  karena dipengaruhi  oleh  kebiasaaan  hidup,  pendapatan rumah tangga, penggunaan produk dan penggunaan air.    Rumah  tangga  dengan  income  tinggi  memiliki kecendrungan  pemakaian  air  lebih  tinggi  dan berbagai  jenis  produk  pembersih  rumah  tangga. Rumah  tangga  dengan  pendapatan  rendah, kecendrungan  memakai  produk  yang  lebih  murah, pemakaian  air  juga  lebih  sedikit.  Komposisi greywater sangat erat hubungannya dengan volume produksinya.  Ketika  sedikit  air  yang  digunakan maka  akan  memberikan  kecondongan  konsentrasi polutan yang tinggi.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  maka  dapat diambil  kesimpulan  keseluruhan  sampel  baik sampel  yang  merupakan  sumber  emisi  maupun sampel  campuran  menunjukkan  nilai  rasio BOD/COD  antara  0,2-0,5  yang  artinya  sampel adalah biodegradable. Dimana kandungan BOD dan COD tertinggi berasal dari dapur dengan 250-1000 mg/L  untuk  BOD  dan  840-3430  mg/L  untuk  COD. Sedangkan  kandungan  terendah  berasal  dari greywater aktivitas mandi dengan BOD 6-100 mg/L sedangkan  kandungan  COD  19,4-143  mg/L. Kandungan  BOD  dan  COD  sampel  campuran berkisar  90-400  mg/L  untuk  kandungan  BOD  dan 219-1492 mg/L untuk BOD. Untuk parameter kadar pH  dari  keduabelas  sampel  berkisar  dari  4,2-6,5. Untuk parameter kandungan TSS trend nilai masih tertinggi berasal dari dapur dengan nilai 202 – 620 mg/L.  TSS  mix  tertinggi  bernilai  220  mg/L.  Begitu juga  dengan  nilai  turbiditas  atau  kekeruhan, tertinggi  terjadi  pada  limbah greywater Dapur. Kadar  DO  keseluruhan  sampel  memiliki  kadar oksigen terlarut yang rendah yang ditunjukkan dari hasil penelitian bernilai kurang dari 3 mg/L bahkan ada yang kurang dari 1 mg/L. Keseluruhan sampel tidak  memiliki  perbedaan  suhu  yang  jauh,  dengan nilai kisaran suhu dari 22 0 C-24,5 0 C.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kami ucapkan terimakasih kepada Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  Masyarakat (LPPM)  Universitas Lampung yang telah  mendanai kegiatan  penelitian  ini.  Tidak  lupa  pula  kami sampaikan  terima  kasih  kepada  tim  penelitian Fakultas  Teknik  Universitas  Lampung  atas bantuannya  sehingga  kegiatan  penelitian  ini berjalan dengan lancar.

## REFERENSI
[1] E.  Eriksson,  K.  Auffarth,  M.  Henze,  and  A. Ledin,  “Characteristics of grey  wastewater,” Urban  Water ,  vol.  4,  no.  1,  2002,  doi: 10.1016/S1462-0758(01)00064-4.
40 85 34 37.9 40.7 24.1 0.99 1.51 2.68 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1 2 3 Kamar Mandi (M) TSS (mg/L) Turbiditas (NTU) Dissolved Oxygen (mg/L) 57 220 85 48.4 86.5 57.5 1.41 0.63 2.26 0 50 100 150 200 250 1 2 3 Mix TSS (mg/L) Turbiditas (NTU) Dissolved Oxygen (mg/L)
[2] E.  Friedler  and  M.  Hadari,  “Economic feasibility  of  on-site  greywater  reuse  in multi-storey  buildings,” Desalination ,  vol. 190, no. 1–3, 2006, doi: 10.1016/j.desal.2005.10.007. [3] E.  Friedler,  “Quality  of  individual  domestic greywater  streams  and  its  implication  for on-site  treatment  and  reuse  possibilities,” Environ.  Technol. ,  vol.  25,  no.  9,  2004,  doi: 10.1080/09593330.2004.9619393.
[4] B.  Jefferson,  A.  Palmer,  P.  Jeffrey,  R.  Stuetz, and  S.  Judd,  “Grey  water  characterisation and  its  impact  on  the  selection  and operation  of  technologies  for  urban  reuse,” Water Sci. Technol. , vol. 50, no. 2, 2004, doi: 10.2166/wst.2004.0113.
[5] F.  Li,  K.  Wichmann,  and  R.  Otterpohl, “Review of the technological approaches for grey water treatment and reuses,” Science of the  Total  Environment ,  vol.  407,  no.  11. 2009, doi: 10.1016/j.scitotenv.2009.02.004.
[6] E.  Donner,  E.  Eriksson,  D.  M.  Revitt,  L. Scholes,  H.  C.  H.  Lützhøft,  and  A.  Ledin, “Presence and fate of priority substances in domestic  greywater  treatment  and  reuse systems,” Sci. Total Environ. , vol. 408, no. 12, 2010, doi: 10.1016/j.scitotenv.2010.02.033.
[7] P. Soewondo and A. Yulianto, “THE EFFECT OF  AERATION  MODE  ON  SUBMERGED AEROBIC  BIO  FILTER  REACTOR  FOR  GREY WATER TREATMENT,” Environ. Eng. , vol. 3, no. 3, 2008.
[8] Y. Gilboa and E. Friedler, “UV disinfection of RBC-treated  light  greywater  effluent: Kinetics,  survival  and  regrowth  of  selected microorganisms,” Water Res. , vol. 42, no. 4– 5, 2008, doi: 10.1016/j.watres.2007.09.027.
[9] R. M. S. Radin Mohamed, A. A. S. Al-Gheethi, A. H. Mohd Kassim, A. Martin, S. Dallas, and M.  H.  Bin  Khamidun,  “A  Potential  Reuse  of Greywater  in  Developed  and  Developing Countries,” 2019.
[10] L.  Domnech  and  D.  Saurí,  “Socio-technical transitions in water scarcity contexts: Public acceptance of greywater reuse technologies in  the  Metropolitan  Area  of  Barcelona,” Resour. Conserv. Recycl. , vol. 55, no. 1, 2010, doi: 10.1016/j.resconrec.2010.07.001.
[11] C.  Matos,  A.  Sampaio,  and  I.  Bentes, “Possibilities  of  greywater  reuse  in  non- potable in situ urban applications, according with its quality and quantity,” WSEAS Trans. Environ. Dev. , vol. 6, no. 7, 2010.
[12] U.  Pinto  and  B.  L.  Maheshwari,  “Reuse  of greywater  for  irrigation  around  homes  in Australia: Understanding community  views, issues and practices,” Urban Water J. , vol. 7, no. 2, 2010, doi: 10.1080/15730620903447639. [13] K.  A.  Mourad,  J.  C.  Berndtsson,  and  R. Berndtsson,  “Potential  fresh  water  saving using greywater in toilet flushing in Syria,” J. Environ. Manage. , vol. 92, no. 10, 2011, doi: 10.1016/j.jenvman.2011.05.004.
[14] D. M. Revitt, E. Eriksson, and E. Donner, “The implications  of  household  greywater treatment  and  reuse  for  municipal wastewater  flows  and  micropollutant loads,” Water  Res. ,  vol.  45,  no.  4,  2011,  doi: 10.1016/j.watres.2010.11.027.
[15] G.  Antonopoulou,  A.  Kirkou,  and  A.  S. Stasinakis,  “Quantitative  and  qualitative greywater characterization in Greek households  and  investigation  of  their treatment  using  physicochemical  methods,” Sci.  Total  Environ. ,  vol.  454–455,  2013,  doi: 10.1016/j.scitotenv.2013.03.045.
[16] I.  Bodnar,  A.  Szabolcsik,  E.  Baranyai,  A. Uveges,  and  N.  Boros,  “Qualitative characterization  of  household  greywater  in the northern great plain region of Hungary,” Environ. Eng. Manag. J. , vol. 13, no. 11, 2014, doi: 10.30638/eemj.2014.302.
[17] A.  E. South, E. Nazir.,  “KARAKTERISTIK AIR LIMBAH  RUMAH  TANGGA  (grey  water) PADA SALAH SATU PERUMAHAN MENENGAH  KEATAS  YANG  BERADA  DI
Tangerang  Selatan,” Ecolab ,  vol.  10,  no.  2, 47-102, 2016.