Journal of Business and Information System Vol. 6, No. 1, June (2024) www.thejbis.org DOI : 10.36067/jbis.v6i1.238 ISSN:2685-2543
Accepted, June 2024 Revised, June 2024 Published, June 2024

## Connectivity Infrastructure and Central Java’s
Economics Performance
Suparjito Bin Karnoto *
Wawan Setiawan
Hasan Fauzi Rizky Anggunani Dinar Rafikalif
Directorate General of Treasury, Central Java Province
* Corresponding author : suparjito@kemenkeu.go.id
Abstract:  This  research  aims  to  describe  the  benefits  of  developing  connectivity infrastructure on economic performance in the Central Java region. The data used in this research are road length, the wide of an area, economic growth, human development index and poverty rate per district/city in Central Java in 2023. By using a Cartesian diagram approach (4 quadrant analysis), a comparison is made between the ratio of road length and the wide of an area with economic growth, comparison between the ratio of road length and  the  wide  of  an  area  with  the  human  development  index  (HDI)  and  the  comparison between the ratio of road length and the wide of an area with the poverty level to obtain an overview of road infrastructure development and economic performance in Central Java. The research results show that road infrastructure development plays an important role in encouraging increased economic performance in the Central Java Region.
Keywords: Connectivity infrastructure; Economics performance, Growth, HDI, Poverty .

## 1. Pendahuluan
Kinerja ekonomi merupakan indikator penting untuk mengetahui kesehatan ekonomi suatu negara atau wilayah. Baromaeter yang biasa digunakan untuk mengukur kinerja ekonomi ini antara lain pertumbuhan ekonomi, inflasi, pengangguran, dan keseimbangan perdagangan. Kinerja  ekonomi  dapat  digunakan  sebagai  alat  bantu  untuk  mengevaluasi  efektivitas kebijakan  ekonomi  dan  mengidentifikasi  area  yang  memerlukan  perbaikan.  Kualitas  dan konektivitas infrastruktur jalan sangat berpengaruh terhadap kinerja ekonomi suatu negara atau wilayah. Infrastruktur jalan yang baik akan mendorong peningkatan efisiensi logistik dan distribusi, sehingga berdampak lebih lanjut dalam peningkatan pertumbuhan ekonomi, membuka akses ke pasar, dan menciptakan peluang bagi pembangunan regional.
Infrastruktur  jalan  yang  tertata  dengan  baik  akan  mengurngi  biaya  transportasi  dan lamanya  waktu  perjalanan,  sehingga  efisiensi  dalam  distribusi  logistik  dan  perdagangan dapat tercapai. Efek lebih lanjut dengan adanya efisiensi biaya ini, maka berdampak pada tingkat  harga  yang  bisa  ditekan  lebih  murah,  jangkauan  pasarnya  lebih  luas  serta  terjadi peningkatan  daya  saing (Rodrigue,  2020) .  Peningkatan  konektivitas  dengan  adanya pembangunan jalan yang lebih baik akan mendorong bertambahnya investasi dan menarik para pelaku dunia usaha untuk melakukan kegiatan usaha dengan pertimbangan aksesibilitas yang lebih mudah. Hal ini tentunya berdampak pada penciptaan lapangan kerja  baru serta menghidupkan kegiatan ekonomi wilayah setempat (Aschauser, 1989) .
Pembangunan  dan  pemeliharaaan  jalan  juga  akan  membuka  kesempatan  kerja  baru serta pendapatan, sehingga memberikan kontribusi lebih lanjut pertumbuhan ekonomi dalam jangka pendek (Leigh dan Blakey, 2016) . Secara garis besar dapat dikatakan bahwa dalam jangka  pendek,  keberadaan  infrastruktur  jalan  berperan  sebagai  katalisator  kegiatan ekonomi, mendorong peningkatan produktivitas, mengurangi beban biaya transportasi serta mendorong kegiatan usaha yang baru. Berdasarkan data survei terhadap responden industri manufaktur, menemukan bahwa dengan adanya pembangunan jalan tol Cipularang di Jawa Barat,  mampu  mengurangi  biaya  transportasi  barang  sebesar  18,4%  dan  biaya  produksi sebesar 0,99% (Anas et al ., 2017) . Pembangunan jaringan jalan memberikan lebih banyak akses  ke  pasar  perkotaan  dan  mendorong  kegiatan  industri  dan  pertanian.  Dalam  kondisi seperti ini, warga sekitar giat mendirikan usaha sendiri. Akibatnya, lebih banyak lapangan kerja tersedia seiring dengan meningkatnya keterbukaan pasar, yang selanjutnya berdampak pada perdagangan bisnis dan peluang pendapatan. Namun dampaknya akan berbeda antar wilayah, bergantung pada lokasi infrastruktur dan rute yang dilalui (Li et al ., 2018) .
Infrastruktur  jalan  baru  dan  peningkatan  kualitas  jalan  beraspal  sama-sama  penting dalam mendorong keterbukaan perdagangan dan investasi (Ismail dan Mahyideen, 2015) . Temuan  ini  sejalan  dengan  temuan  yang  menyatakan  peningkatan  rata-rata  kualitas  jalan Lagos–Dakar dari 20,38 menjadi 100 (yaitu peningkatan 391%) berpotensi meningkatkan perdagangan intra-regional sebesar USD397,80 juta, yaitu setara dengan peningkatan 5,27 kali lipat dari level saat ini (Akpan, 2014) . Lebih lanjut, jika pembangunan jalan dipadukan dengan pergerakan pusat ekonomi seperti di Brasilia, maka pengurangan biaya perdagangan dan  peningkatan  volume  perdagangan  akan  dapat  tercapai (Marten  dan  Olievera,  2016) . Pembangunan  infrastruktur  jalan  memiliki  peran  yang  sangat  penting  dalam  mendorong pertumbuhan ekonomi, khususnya di negara  yang sedang berkembang (Diaz-Sarachaga et al .,, 2017) . Jaringan jalan yang efisien diharapkan mampu untuk meningkatkan daya saing global  suatu  negara  dan  menjadi  tulang  punggung  utama  dalam  sistem  infrastruktur transportasi (Schwab, 2016) .
Jawa  Tengah  sebagai  salah  satu  provinsi  yang  memiliki  kontribusi  terbesar  dalam struktur perekonomian di Indonesia mendapatkan perhatian khusus dari Pemerintah Pusat yang  diwujudkan  dalam  bentuk  alokasi  belanja  infrastruktur.  Pembangunan  jalan  yang merata  diharapkan  dapat  membantu  mengurangi  ketimpangan  ekonomi  antar-wilayah dengan memberikan akses yang lebih baik ke pusat-pusat ekonomi utama, menarik investasi dan  berperan  lebih  luas  dalam  pembangunan  ekonomi  regional.  Hal  ini  menjadi  motivasi untuk  mengungkapkan  peran  pembangunan  infrastruktur  jalan  terhadap  kinerja perekonomian di Jawa Tengah. Periode waktu yang digunakan dalam penelitian ini adalah tahun  2023  yang  mencakup  seluruh  wilayah  Kabupaten/Kota  di  Jawa  Tengah  dengan menggunakan  pendekatan  analisis  4  kuadran  (diagram  kartesius)  agar  diperoleh  deskripsi yang  jelas  per  masing-masing  wilayah,  sekaligus  analisisnya  berbeda  dengan  penelitian- penelitian yang telah ada sebelumnya.

## Gambar 1. Simpul dan Jaringan Konektivitas di Jawa Tengah

## 2. Landasan Teori dan Pengembangan Hipotesis

## 2.1. Dampak Pembangunan Infrastruktur
Dampak  pembangunan  infrastruktur  sangat  penting  bagi  pertumbuhan  ekonomi  suatu wilayah karena (Barro, 1990) :
a. Pengaruh Infrastruktur Jalan terhadap pertumbuhan ekonomi. Infrastruktur jalan merupakan sarana penting bagi perdagangan dan bisnis, memfasilitasi kelancaran  pergerakan  barang,  jasa,  dan  individu.  Biaya  transportasi  dan  waktu perjalanan jaringan jalan yang efisien dapat terwujud dengan adanya fasilitas jalan yang memadai sehingga mengurangi hambatan pasar, memungkinkan integrasi wilayah yang lebih  luas  ke  dalam  ekonomi  yang  lebih  besar.  Hal  ini  berdampak  lebih  lanjut  dalam mendorong persaingan dan inovasi yang  meningkatkan produktivitas dan pertumbuhan ekonomi (Calderon dan Serven, 2010) .
b. Infrastruktur sebagai Katalis Investasi dan Urbanisasi :
Infrastruktur j alan yang memadai akan mendukung pertumbuhan wilayah perkotaan dan menarik  investasi,  yang  mana  keduanya  merupakan  faktor  kunci  dalam  penciptaan lapangan kerja dan aktivitas ekonomi. Infrastruktur yang baik mampu memberikan akses ke layanan penting seperti kesehatan dan pendidikan, yang memperkuat kohesi sosial dan meningkatkan kualitas hidup secara keseluruhan (Straub, 2008) .
c. Dampak Jangka Panjang terhadap Pertumbuhan Ekonomi :
Berdasarkan teori pertumbuhan endogen, investasi dalam infrastruktur jalan merupakan investasi yang memiliki potensi memacu pertumbuhan ekonomi secara permanen melalui peningkatan kapasitas produktif dan efisiensi ekonomi secara keseluruhan. Infrastruktur jalan  mampu  memperkuat  kapasitas  ekonomi  dengan  meningkatkan  konektivitas  dan aksesibilitas,  yang  memudahkan  pertukaran  ekonomi  dan  perluasan  peluang  ekonomi (Aschauer, 1989) .

## 2.2. Analisis 4 Kuadran (Diagram Kartesius)
Metode analisis 4 kuadran atau juga disebut dengan Diagram Kartesius ini merupakan suatu metode yang dikenal dengan nama Importance-Performance Analysis ( IPA ), yaitu   teknik analisis   deskriptif   yang diperkenalkan  oleh  John  A.  Martilla  dan  John  C.  James  pada tahun  1977. Importance-Performance Analysis merupakan  suatu  teknik  analisis  yang digunakan  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  kinerja  penting  apa  saja  yang  harus ditunjukkan  oleh  suatu  organisasi  dalam  memenuhi  kepuasan  para  pengguna  jasa (konsumen) yang dituangkan dalam bentuk diagram kartesius.
Elaborasi penggunaan analisis 4 kuadran ini pernah dilakukan untuk mendeskripsikan situasi  pembangunan  manusia  di  Jawa  Tengah  dengan  menggunakan  variabel  penelitian Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  pertumbuhan  ekonomi (Sugiyono,  2020) . Selanjutnya, metode analisis 4 kuadran (diagram kartesius) ini dielaborasi lebih lanjut untuk mendeskripsikan  kondisi  pembangunan  konektivitas  infrastruktur  jalan  terhadap  kinerja perekonomian  di  wilayah  provinsi  Jawa Tengah.  Adapun  variabel  yang  digunakan  dalam analisis  ini  adalah  rasio  panjang  jalan  dan  luas  wilayah  Kabupaten/Kota  di Jawa Tengah, karena data tentang kemantapan jalan per kabupaten/kota tidak tersedia. Sedangkan variabel kinerja  perekonomian  dalam  hal  ini  diproksikan  dalam  bentuk  pertumbuhan  ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan tingkat kemiskinan.

## 2.3. Peran Infrastruktur Jalan terhadap Kinerja Perekonomian

## 2.3.1. Peran Infrastruktur Jalan dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi daerah
Infrastruktur  jalan  yang  berkualitas  akan memudahkan  transportasi  barang  dan  jasa,  yang secara langsung mempercepat proses distribusi dan mengurangi biaya logistik. Infrastruktur jalan  yang  baik  juga  dapat  mendukung  berkembangnya  pariwisata,  membuka  akses  ke destinasi yang sebelumnya sulit dijangkau, dan memperluas potensi ekonomi lokal melalui peningkatan jumlah kunjungan wisatawan. Pengembangan infrastruktur jalan juga memicu investasi di suatu daerah, baik dari sektor swasta maupun publik. Ketika sebuah daerah dapat diakses  dengan  mudah  karena  adanya  infrastruktur  jalan  yang  baik,  maka  akan meningkatkan daya tarik bagi investor. Investor akan tertarik untuk menanamkan modalnya di lokasi yang memiliki infrastruktur transportasi yang  handal, yang memungkinkan akses mudah ke sumber daya manusia, bahan baku, dan pasar.  Pembangunan dan pemeliharaan infrastruktur  jalan  yang  baik  merupakan  investasi  yang  strategis  untuk  mendorong pertumbuhan  ekonomi (Ismail  dan  Mahyideen,  2015;  Rusmizi  dan  Handayani,  2018; (Kamila dan Hutajulu, 2020; Straub, 2008; Ahmad, 2022) .

## 2.3.2. Peran Perbaikan Infrastruktur Jalan terhadap IPM
Perbaikan jalan raya merupakan salah satu faktor kunci yang dapat membawa dampak pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM), sebuah indikator yang mencakup tiga aspek penting yaitu  pendidikan,  kesehatan,  dan  pendapatan.  Peningkatan  infrastruktur  jalan  tidak  hanya memfasilitasi mobilitas fisik tetapi juga mendorong kemajuan sosial dan ekonomi yang lebih luas dalam masyarakat. Oleh karena itu, perbaikan jalan raya tidak hanya merupakan proyek infrastruktur,  tetapi  juga  secara  tidak  langsung  mendukung  peningkatan  IPM,  yang  pada
akhirnya  mewujudkan  kesejahteraan  dan  kemajuan  kehidupan  masyarakat  secara keseluruhan (Fahrianti dan Saleh, 2021; Maryozi et al ., 2022) .

## 2.3.3. Peran Pembangunan infrastruktur dalam penurunan kemiskinan
Infrastruktur  jalan  yang  baik  memiliki  dampak  lanjutan  dalam  mengurangi  tingkat kemiskinan,  memberikan  manfaat  ekonomi  dan  sosial  yang  luas  bagi  masyarakat. Infrastruktur jalan yang ditingkatkan berkontribusi terhadap penurunan kemiskinan, karena memudahkan akses menuju pusat-pusat perekonomian, akses menuju layanan publik yang mendasar seperti sekolah, puskesmas, rumah sakit. Adanya infrastruktur jalan yang baik ini menjadi  katalis  untuk  pembangunan  sosial-ekonomi  yang  inklusif  dan  berkelanjutan (Purnomo et al ., 2021; Hidayat dan Azhar, 2022; Andrianus dan Alfatih, 2023) .

## 2.4. Hipotesis
Dampak dari pembangunan jalan tol adalah semakin mempermudah akses transportasi antar daerah, sehingga aktifitas bisnis berjalan dengan lancar serta terbukanya lapangan kerja dan meningkatkan  aktivitas  ekonomi  rakyat.  Sebuah  studi  yang  dilakukan  oleh  Lembaga Penyelidikan  Ekonomi  dan  Masyarakat  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Indonesia  (LPEM FE-UI)  tentang  dampak  pembangunan  infrastruktur  terhadap  pertumbuhan  ekonomi, menunjukkan  hasil  bahwa  kenaikan  stok  jalan  sebesar  1%  akan  menaikkan  pertumbuhan ekonomi sebesar 8,8% (Sumaryoto, 2010) .
Penelitian lain dengan menggunakan  metode penelitian kuantitatif dan pendekatan deskriptif  dengan  objek    penelitian  nilai  jalan,  air,  pendidikan,  dan  PDRB  dari  29 kabupaten  dan  6  kota  di  Jawa  Tengah  yang  menggunakan  analisis  regresi  data  panel menggunakan model random effect menunjukkan bahwa: (a)  Infrastruktur jalan,  air, dan pendidikan secara  simultan berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Jawa  Tengah pada tahun 2011-2015,  (b) infrastruktur  kondisi  jalan, air, dan pendidikan  secara  parsial memiliki  pengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi  Jawa  Tengah pada tahun 2011-2015. Artinya, infrastruktur menjadi salah satu faktor penting yang berperan dalam rangka pencapaian pertumbuhan ekonomi di wilayah Jawa Tengah (Rusmizi dan Handayani, 2018) .
Pertumbuhan usaha ekonomi rakyat yang berdomisili di dataran tinggi terus menerus mampu  berkembang  dari  waktu  kewaktu  yang  kemudian  mendorong  perkembangan insfrastruktur jalan yang berdampak pada peningkatan pertumbuhan transportasi angkutan umum dan angkutan barang (Guntur et al ., 2018) . Riset lain menunjukkan bahwa peran infrastruktur  sangat penting bagi peningkatan  PDRB di wilayah Jawa Tengah.  Penelitian ini  menggunakan  data  tahun  2006-2018  berupa  data  infrastruktur  dasar  meliputi  jalan, listrik, dan air serta data PDRB. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi  linier  berganda  dengan  menggunakan  data  time  series.  Hasil  penelitiannya menunjukkan  bahwa  variabel  infrastruktur  jalan  berpengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah (Kamila dan Hutajulu, 2020) .
Peneliti lain membuktikan bahwa dampak  keberadaan  jalan  tol  Trans  Jawa sangat penting  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  kabupaten/kota  di  Jawa  Tengah.  Pembangunan
jalan  tol  dapat  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  di  wilayah  kabupaten/kota  yang dilintasinya  sehingga  pembangunan  infrastruktur  jalan  tol  di  Jawa  Tengah  perlu dilanjutkan  untuk mendukung   keseimbangan  dan  pemerataan  pembangunan (Ahmad, 2022) .  Selanjutnya hasil penelitian yang pernah dilakukan dengan lokus penelitian di daerah eks  Karesidenan  Kedu  menunjukkan  bahwa  kenaikan  variabel  infrastruktur  jalan  dapat menaikan indeks pembangunan manusia, dengan asumsi variabel lain nilainya tetap/ ceteris paribus .  Infrastruktur  jalan  yang  bagus  akan  memudahkan  akses  serta  mobilisasi masyarakat,  sehingga  memudahkan  masyarakat  untuk  mengakses  fasilitas  Pendidikan, Kesehatan dan pusat-pusat perekonomian yang akhirnya berdampak pada peningkatan IPM (Nasrullah dan Bakhri , 2023) .
Berdasarkan latar belakang serta penelitian-penelitian sebelumnya, maka dapat dibuat hipotesis  bahwa  pembangunan  infrastruktur  berpengaruh  terhadap  kinerja  perekonomian (pertumbuhan ekonomi, IPM dan kemiskinan) di Jawa Tengah
Gambar 2. Model Penelitian

## 3. Metode
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  analisis  4  kuadran (Diagram  Kartesius). Dalam  penelitian  ini,  analisis  4  kuadran  (diagram  kartesius) dielaborasi  lebih  lanjut  untuk  mendeskripsikan  manfaat  pembangunan  konektivitas infrastruktur  jalan  terhadap  kinerja  perekonomian  di  wilayah  provinsi  Jawa  Tengah. Variabel yang digunakan dalam anallisis ini adalah rasio panjang jalan dan luas wilayah Kabupaten/Kota di Jawa Tengah karena data tentang kemantapan jalan per kabupaten/kota tidak tersedia. Sedangkan variabel kinerja perekonomian dalam hal ini diproksikan dalam bentuk  pertumbuhan  ekonomi,  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  Kemiskinan. Adapun penjelasan lebih lanjut atas variable  yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Pengukuran Variabel No Variabel Ukuran 1 Infrastruktur Jalan Rasio Panjang Jalan/Luas Wilayah (%) 2 Pertumbuhan Ekonomi Product Domestic Regional Bruto (%) 3 IPM Indeks komposit pencapaian kualitas pembangunan manusia (%) 4 Kemiskinan Kondisi dimana manusia hidup dibawah garis kemiskinan (%)
Dengan menggunakan pendekatan analisis 4 kuadran, maka daerah kabupaten/kota di Jawa Tengah akan diklasifikan menjadi 4 kuadran dengan garis pemisah rata-rata rasio panjang jalan/luas wilayah dan rata-rata kinerja perekonomian di Jawa Tengah sebagai pembatas garis vertikal dan horisontal. Adapun pembagian 4 kuadran tersebut adalah sebagai berikut:
Infrastruktur Jalan KINERJA
PEREKONOMIAN - Pertumbuhan Ekonomi - IPM - Kemiskinan
Rasio Panjang Jalan/Luas Wilayah K ine rja P er ek ono m ian Garis rata-rata “Rasio Panjang Jalan/Luas Wilayah: Garis rata-rata “Kinerja Perekonomian”
a. Kuadran   I
Merupakan kuadran sebagai hasil gabungan antara daerah dengan karakteristik persentase panjang  jalan/luas  wilayah  dengan  pertumbuhan  ekonomi,  IPM  dan  kemiskinan  yang tinggi.
b. Kuadran II
Merupakan kuadran sebagai hasil gabungan antara daerah dengan karakteristik persentase panjang  jalan/luas  wilayah  yang  tinggi  dengan  pertumbuhan  ekonomi,  IPM  dan kemiskinan yang rendah.
c. Kuadran III
Merupakan kuadran sebagai hasil gabungan antara daerah dengan karakteristik persentase panjang  jalan/luas  wilayah  yang  rendah  dengan  pertumbuhan  ekonomi,  IPM  dan kemiskinan yang tinggi.
d. Kuadran IV
Merupakan kuadran sebagai hasil gabungan antara daerah dengan karakteristik persentase panjang  jalan/luas  wilayah  dengan  pertumbuhan  ekonomi,  IPM  dan  kemiskinan  yang rendah.
Untuk lebih jelasnya dapat dilihat dalam diagram sebagai berikut:
Kuadran III Kuadran I Kuadran IV Kuadran II Gambar 3. Analisis 4 Kuadran/Diagram Kartesius

## 4. Hasil Penelitian
4.1. Variabel Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Pertumbuhan Ekonomi
Dengan menggunakan pendekatan analisis 4 kuadran, maka daerah kabupaten/kota di Jawa Tengah akan diklasifikasikan menjadi  4  kuadran  dengan  karakteristik  persentase  Panjang  jalan/luas wilayah  dan  pertumbuhan  ekonomi-nya  masing-masing.  Adapun  pembagian  4  kuadran tersebut adalah sebagai berikut:
a. Kuadran  I
Merupakan kuadran sebagai hasil gabungan antara daerah dengan karakteristik persentase panjang jalan/luas wilayah dan pertumbuhan ekonomi yang tinggi.
b. Kuadran II
Merupakan kuadran sebagai hasil gabungan antara daerah dengan karakteristik persentase panjang jalan/luas wilayah yang tinggi dan pertumbuhan ekonomi yang rendah.
c. Kuadran III
Merupakan kuadran sebagai hasil gabungan antara daerah dengan karakteristik persentase panjang jalan/luas wilayah yang rendah dan pertumbuhan ekonomi yang tinggi.
d. Kuadran IV
Merupakan kuadran sebagai hasil gabungan antara daerah dengan karakteristik persentase panjang jalan/luas wilayah dan pertumbuhan ekonomi yang rendah.
Berdasarkan  analisis  4  kuadran  tersebut,  maka  kabupaten  di  Jawa  Tengah dengan karakteristik  persentase  panjang  jalan/luas  wilayah  dan  pertumbuhan  ekonomi  masuk kuadran sebagaimana gambar berikut ini:
Gambar 4.  Analisis 4 Kuadran (Diagram Kartesius) Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten di Jawa Tengah Tahun 2023
Adapun hasil analisis 4 kuadran terhadap seluruh wilayah kabupaten di Jawa Tengah adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Analisis 4 Kuadran (Diagram Kartesius) Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten di Jawa Tengah Tahun 2023
Kuadran Nama Kabupaten I Kab. Banyumas, Kab. Banjarnegara, Kab. Magelang, Kab. Klaten, Kab. Sukoharjo, Kab. Karanganyar, Kab. Sragen, Kab. Temanggung.
II Kab. Purbalingga, Kab. Wonosobo, Kab. Kudus, Kab. Tegal,
III Kab. Cilacap, Kab. Kebumen, Kab. Purworejo, Kab. Boyolali, Kab. Wonogiri, Kab.
Grobogan, Kab. Rembang, Kab. Pati, Kab. Jepara, Kab. Demak, Kab. Kendal, Kab. Batang, Kab. Pekalongan
IV Kab. Blora, Kab. Semarang, Kab. Pemalang, Kab. Brebes
Berdasarkan  analisa  4  kuadran  dapat  diketahui  bahwa  sebagian  besar  wilayah kabupaten di Jawa Tengah berada di kuadran III, yaitu kabupaten yang memiliki persentase Panjang jalan/luas wilayah yang lebih kecil dari rata-rata seluruh kabupaten di Jawa Tengah, namun  memiliki  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  (diatas  rata-rata  pertumbuhan ekonomi seluruh kabupaten di wilayah Jawa Tengah). Sedangkan wilayah Kotamadya dibuat tabel tersendiri karena memiliki persentase panjang jalan/luas wilayah yang jauh lebih besar jika dibandingkan dengan kondisi di kabupaten sebagaimana berikut ini:
1 2 3 4 5 45,00% 75,00% 105,00% 135,00% 165,00% I II III IV

## Gambar 5. Analisis 4 Kuadran Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Pertumbuhan Ekonomi
Kotamadya di Jawa Tengah Tahun 2023
Adapun  hasil  analisis  4  kuadran  karakteristik  persentase  panjang  jalan/luas  wilayah dan pertumbuhan ekonomi Kotamadya di Jawa Tengah adalah sebagai berikut;
Tabel 3. Analisis 4 Kuadran (Diagram Kartesius) Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Pertumbuhan Ekonomi Kotamadya di Jawa Tengah Tahun 2023
Kuadran Nama Kotamadya I Kota Magelang II Kota Salatiga, Kota Tegal III Kota Semarang, Kota Surakarta
IV Kota Pekalongan

## 4.2. Variabel Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Dengan menggunakan pendekatan analisis 4 kuadran, maka daerah kabupaten/kota di Jawa Tengah akan diklasifikasikan menjadi  4  kuadran  dengan  karakteristik  persentase  Panjang  jalan/luas wilayah dan IPM-nya masing-masing. Adapun pembagian 4 kuadran tersebut adalah sebagai berikut:
a. Kuadran  I
Merupakan kuadran sebagai hasil gabungan antara daerah dengan karakteristik persentase panjang jalan/luas wilayah dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang tinggi.
b. Kuadran II
Merupakan kuadran sebagai hasil gabungan antara daerah dengan karakteristik persentase panjang jalan/luas wilayah  yang tinggi dan Indeks  Pembangunan Manusia (IPM)  yang rendah.
c. Kuadran III
Merupakan kuadran sebagai hasil gabungan antara daerah dengan karakteristik persentase panjang jalan/luas wilayah yang rendah dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang tinggi.
d. Kuadran IV
Merupakan kuadran sebagai hasil gabungan antara daerah dengan karakteristik persentase panjang jalan/luas wilayah dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang rendah.
3 3,5 4 4,5 5 5,5 200,00% 300,00% 400,00% 500,00% 600,00% 700,00% 800,00% I II III IV
Berdasarkan analisis 4 kuadran maka kabupaten di Jawa Tengah dengan karakteristik persentase panjang jalan/luas wilayah dan IPM masuk kuadran berikut ini:
Gambar 6. Analisis 4 Kuadran Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten di Jawa Tengah Tahun 2023
Adapun hasil analisis 4 kuadran terhadap seluruh wilayah kabupaten di Jawa Tengah adalah sebagai berikut:
Tabel 4. Analisis 4 Kuadran (Diagram Kartesius) Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten di Jawa Tengah Tahun 2023
Kuadran Nama Kabupaten I Kab. Banyumas, Kab. Klaten, Kab. Sukoharjo, Kab. Karanganyar, Kab. Sragen, Kab. Kudus II Kab. Purbalingga, Kab. Banjarnegara, Kab. Wonosobo, Kab. Magelang, Kab. Temanggung, Kab. Tegal
III Kab. Purworejo, Kab. Boyolali, Kab. Pati, Kab. Jepara, Kab. Demak, Kab. Semarang, Kab. Kendal
IV Kab. Cilacap, Kab. Kebumen, Kab. Wonogiri, Kab. Grobogan, Kab. Blora, Kab. Rembang, Kab. Batang, Kab. Pekalongan, Kab. Pemalang, Kab. Brebes.
Sedangkan  wilayah  Kotamadya  dibuat  tabel  tersendiri  karena  memiliki  persentase panjang  jalan/luas  wilayah  yang  jauh  lebih  besar  jika  dibandingkan  dengan  kondisi  di kabupaten sebagaimana berikut ini:
Gambar 7. Analisis 4 Kuadran Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kotamadya di Jawa Tengah Tahun 2023
67,00 69,00 71,00 73,00 75,00 77,00 79,00 50,00% 70,00% 90,00% 110,00% 130,00% 150,00% 170,00% I II III IV
76,00 77,00 78,00 79,00 80,00 81,00 82,00 83,00 84,00 85,00 86,00 200,00% 300,00% 400,00% 500,00% 600,00% 700,00% 800,00% I II III IV
Adapun  hasil  analisis  4  kuadran  karakteristik  persentase  panjang  jalan/luas  wilayah dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kotamadya di Jawa Tengah adalah sebagai berikut
Tabel 5. Analisis 4 Kuadran (Diagram Kartesius) Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kotamadya di Jawa Tengah Tahun 2023
Kuadran Nama Kotamadya I Kota Salatiga II Kota Magelang, Kota Tegal III Kota Surakarta, Kota Semarang IV Kota Pekalongan

## 4.3. Variabel Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Kemiskinan
Dengan menggunakan pendekatan analisis 4 kuadran, maka daerah kabupaten/kota di Jawa Tengah akan  diklasifikasikan  menjadi  4  kuadran  dengan  karakteristiknya  masing-masing.  Adapun pembagian 4 kuadran tersebut adalah sebagai berikut:
a. Kuadran   I
Merupakan kuadran sebagai hasil gabungan antara daerah dengan karakteristik persentase panjang jalan/luas wilayah dan Kemiskinan yang tinggi.
b. Kuadran II
Merupakan kuadran sebagai hasil gabungan antara daerah dengan karakteristik persentase panjang jalan/luas wilayah yang tinggi dan Kemiskinan yang rendah.
c. Kuadran III
Merupakan kuadran sebagai hasil gabungan antara daerah dengan karakteristik persentase panjang jalan/luas wilayah yang rendah dan Kemiskinan yang tinggi.
d. Kuadran IV
Merupakan kuadran sebagai hasil gabungan antara daerah dengan karakteristik persentase panjang jalan/luas wilayah dan Kemiskinan yang rendah.
Berdasarkan  analisis  4  kuadran  tersebut,  maka  kabupaten  di  Jawa  Tengah dengan karakteristik  persentase  panjang  jalan/luas  wilayah  dan  Kemiskinan  masuk  kuadran sebagaimana gambar berikut ini:
Gambar 8. Analisis 4 Kuadran Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Kemiskinan Kabupaten di Jawa Tengah Tahun 2023 6,00 8,00 10,00 12,00 14,00 16,00 50,00% 70,00% 90,00% 110,00% 130,00% 150,00% 170,00% III II IV I
Adapun hasil analisis 4 kuadran terhadap seluruh wilayah kabupaten di Jawa Tengah adalah sebagai berikut:
Tabel 6. Analisis 4 Kuadran (Diagram Kartesius) Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan
Kemiskinan Kabupaten di Jawa Tengah Tahun 2023 Kuadran Nama Kabupaten I Kab. Banyumas, Kab Purbalingga, Kab. Banjarnegara, Kab. Wonosobo, Kab. Klaten, Kab. Sragen II Kab. Magelang, Kab. Sukoharjo, Kab. Karanganyar, Kab. Kudus, Kab. Temanggung,
Kab. Tegal
III Kab. Kebumen, Kab. Purworejo, Kab. Grobogan, Kab. Blora, Kab. Rembang, Kab.
Demak, Kab. Pemalang, Kab. Brebes.
IV Kab. Cilacap, Kab. Boyolali, Kab. Wonogiri, Kab. Pati, Kab. Jepara, Kab. Semarang, Kab. Kendal, Kab. Batang, Kab. Pekalongan,
Sedangkan wilayah Kotamadya kondisinya sebagaimana berikut ini:
Gambar 9. Analisis 4 Kuadran Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Kemiskinan

## Kotamadya di Jawa Tengah Tahun 2023
Adapun  hasil  analisis  4  kuadran  karakteristik  persentase  panjang  jalan/luas  wilayah dan Kemiskinan Kotamadya di Jawa Tengah adalah sebagai berikut:
Tabel 7. Analisis 4 Kuadran (Diagram Kartesius) Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Kemiskinan Kotamadya di Jawa Tengah Tahun 2023
Kuadran Nama Kotamadya I Kota Tegal II Kota Magelang, Kota Salatiga III Kota Surakarta, Kota Pekalongan IV Kota Semarang

## 5. Pembahasan
5.1. Variabel Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan analisa 4 kuadran dapat diketahui bahwa sebagian besar wilayah kabupaten di Jawa Tengah berada di kuadran III sebanyak 13 Kabupaten (44,83%), yaitu kabupaten yang memiliki  persentase  Panjang  jalan/luas  wilayah  yang  lebih  kecil  dari  rata-rata  seluruh kabupaten  di  Jawa  Tengah,  namun  memiliki  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi
4,00 4,50 5,00 5,50 6,00 6,50 7,00 7,50 8,00 8,50 9,00 200,00% 300,00% 400,00% 500,00% 600,00% 700,00% 800,00% I III IV II
(diatas  rata-rata  pertumbuhan  ekonomi  seluruh  kabupaten  di  wilayah  Jawa  Tengah). Berikutnya  adalah  wilayah  kabupaten  yang  berada  di  kuadran  I  sebanyak  8  Kabupaten (27,59%) yaitu yaitu kabupaten yang memiliki persentase Panjang jalan/luas wilayah yang lebih  tinggi  dari  rata-rata  seluruh  kabupaten  di  Jawa  Tengah,  dan  memiliki  tingkat pertumbuhan ekonomi yang tinggi (diatas rata-rata pertumbuhan ekonomi seluruh kabupaten di wilayah Jawa Tengah).
Sedangkan berdasarkan analisa 4 kuadran dapat diketahui bahwa wilayah kotamadya Surakarta dan Semarang berada di kuadran III, yaitu kotamadya yang memiliki persentase Panjang jalan/luas wilayah yang lebih kecil dari rata-rata seluruh kotamadya di Jawa Tengah, namun  memiliki  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  (diatas  rata-rata  pertumbuhan ekonomi  seluruh  kotamadya  di  wilayah  Jawa  Tengah).  Selanjutnya,  wilayah  kotamadya Salatiga  dan  Kotamadya  Tegal  berada  di  kuadran  II  yaitu  kotamadya  yang  memiliki persentase Panjang jalan/luas wilayah yang lebih tinggi dari rata-rata seluruh kota di Jawa Tengah,  namun  memiliki  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  yang  rendah  (dibawah  rata-rata pertumbuhan ekonomi seluruh kotamadya di wilayah Jawa Tengah). Kondisi infrastruktur jalan  dan  pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten/Kota  se-Jawa  Tengah,  tidak  seluruhnya selaras  dengan  hasil  penelitian  sebelumnya (Ismail  dan  Mahyideen,  2015;  Rusmizi  dan Handayani, 2018; Kamila dan Hutajulu, 2020; Straub, 2008; Ahmad, 2022) .

## 5.2. Variabel Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Berdasarkan analisa 4 kuadran dapat diketahui bahwa sebagian besar wilayah kabupaten di Jawa Tengah berada di kuadran IV sebanyak 10 Kabupaten (34,48%), yaitu kabupaten yang memiliki  persentase  panjang  jalan/luas  wilayah  yang  lebih  kecil  dari  rata-rata  seluruh kabupaten di Jawa Tengah, dan memiliki IPM yang rendah (dibawah rata-rata IPM seluruh kabupaten di wilayah Jawa Tengah).
Sedangkan hasil analisa 4 kuadran untuk wilayah kotamadya dapat diketahui bahwa Kotamadya Semarang dan Surakarta berada di kuadran III, yaitu kotamadya yang memiliki persentase panjang jalan/luas wilayah yang lebih kecil dari rata-rata seluruh kotamadya di Jawa Tengah, namun memiliki IPM yang tinggi (diatas rata-rata IPM seluruh kotamadya di wilayah Jawa Tengah). Untuk wilayah Kotamadya Magelang dan Kotamadya Tegal berada di kuadran II, yaitu kotamadya yang memiliki persentase  panjang jalan/luas wilayah yang lebih tinggi dari rata-rata seluruh kotamadya di Jawa Tengah, namun memiliki IPM  yang rendah  (dibawah  rata-rata  IPM  seluruh  kotamadya  di  wilayah  Jawa  Tengah).  Kondisi infrastruktur jalan dan Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten/Kota se-Jawa Tengah, tidak  seluruhnya  selaras  dengan  hasil  penelitian  sebelumnya (Susanti  Hidayat,  2020; Fahrianti dan Saleh, 2021; Maryozi et al., 2022) .

## 5.3. Variabel Persentase Panjang Jalan/Luas Wilayah dan Kemiskinan
Berdasarkan analisa 4 kuadran dapat diketahui bahwa wilayah kabupaten di Jawa Tengah menyebar di berbagai kuadran, dan yang terbanyak adalah 9 kabupaten (31,03%) berada di kuadran IV, yaitu kabupaten yang memiliki persentase panjang jalan/luas wilayah yang lebih rendah  dari  rata-rata  seluruh  kabupaten  di  Jawa  Tengah,  dan  memiliki  angka  kemiskinan yang  rendah  (dibawah  rata-rata  kemiskinan  seluruh  kabupaten  di  wilayah  Jawa  Tengah).
Dan sebanyak 8 kabupaten (27,59%) berada di kuadran III, yaitu kabupaten yang memiliki persentase panjang jalan/luas wilayah yang lebih rendah dari rata-rata seluruh kabupaten di Jawa  Tengah,  dan  memiliki  angka  kemiskinan  yang  tinggi  (diatas  rata-rata  kemiskinan seluruh kabupaten di wilayah Jawa Tengah).
Sedangkan  berdasarkan  analisa  4  kuadran  dapat  diketahui  bahwa  Kotamadya Surakarta dan Kotamadya Pekalongan berada di kuadran III, yaitu kotamadya yang memiliki persentase panjang jalan/luas wilayah yang lebih kecil dari rata-rata seluruh kotamadya di Jawa  Tengah,  dan  memiliki  kemiskinan  yang  tinggi  (diatas  rata-rata  angka  kemiskinan seluruh kotamadya di wilayah Jawa Tengah). Selanjutnya. KotaMagelang dan Kota Salatiga berada di kuadran II, yaitu kotamadya yang memiliki persentase panjang jalan/luas wilayah yang lebih tinggi dari rata-rata seluruh kotamadya di Jawa Tengah, dan memiliki kemiskinan yang  rendah  (dibawah  rata-rata  angka  kemiskinan  seluruh  kotamadya  di  wilayah  Jawa Tengah). Kondisi infrastruktur jalan dan Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten/Kota se-Jawa Tengah, tidak seluruhnya selaras dengan hasil penelitian sebelumnya (Purnomo dan Wijaya, 2021; Hidayat dan Azhar, 2022; Andrianus dan Alfatih, 2023) .

## 6. Kesimpulan
Kabupaten/Kota  di  wilayah  Jawa  Tengah  memiliki  kondisi  yang  berbeda-beda  dalam  hal rasio  perbandingan  antara  panjang  jalan  dengan  luas  wilayahnya,  demikian  pula  dengan kinerja  ekonomi  di  masing-masing  wilayah  tersebut.  Namun,  secara  umum  rasio Panjang jalan  terhadap  luas  wilayah  rata-rata  di  Jawa  Tengah  mencapai  angka  168,88%,  rata-rata pertumbuhan ekonomi 4,01%, rata-rata Indeks Pembangunan Manusia (IPM) 74,31%, dan rata-rata tingkat kemiskinan sebesar 10,40%. Pada penelitian selanjutnya jika tersedia data kemantapan  jalan  per  Kabupaten/Kota,  maka  analisisnya  sebaiknya  menggunakan  data kemantapan  jalan  tersebut,  sehingga  hasil  analisisnya  semakin  tajam  karena mempertimbangkan kualitas jalan yang ada di wilayah Kabupaten/Kota se-Jawa Tengah.

## References
Ahmad,  F.  S.  (2022).  Dampak  pembangunan  jalan  tol  trans  Jawa  terhadap  pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Pembangunan, 11 (1), 1-18. https://doi.org/10.29244/jekp.11.1.2022.1-18
Akpan,  U.  (2014).  Impact  of  regional  road  infrastructure  improvement  on  intra-regional trade in ECOWAS. African Development Review , 26(S1), 64-76. https://doi.org/10.1111/1467-8268.12093
Anas,  A.,  Tamin,  O.  Z.,  &  Wibowo,  K.  (2017).    Measuring  regional  economic  impact  of Cipularang toll road investment: Using an input output model (Case study: Bandung District). International Journal of Civil Engineering and Technology , 8 (10), 796-804. Andrianus,  F.,  &  Alfatih,  K.  (2023).  Pengaruh  infrastruktur  terhadap  kemiskinan  dengan menggunakan data panel 34 Provinsi di Indonesia. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 5(1), 56-62. https://doi.org/10.37034/infeb.v5i1.206
Aschauer, D.A. (1989). Is public expenditure productive?. Journal of Monetary Economics , 23(2), 177-200. https://doi.org/10.1016/0304-3932(89)90047-0
Badan Pusat Statistik Jawa Tengah. (2023). Jawa Tengah Dalam Angka Tahun 2023. Barro,  R.J.  (1990).  Government  spending  in  a  simple  model  of  endogenous  growth. The Journal  of  Political  Economy ,  98  (5),  S103-S125. https://www.jstor.org/ stable/2937633
Calderón, C., & Servén, L. (2010). Infrastructure and economic development in Sub-Saharan Africa. Journal  of  African  Economies ,  19  (1),    i13-i87. https://doi.org/ 10.1093/jae/ejp022
Diaz-Sarachaga, J. M., & Jato-Espino, D., & Castro-Fresno, D. (2017). Methodology for the development of a new sustainable infrastructure rating system for developing countries (SIRSDEC). Environmental Science & Policy . 69, 65-72.
Fahrianti,  S.,  &  Saleh,  M.  (2021).  Analisis  pengaruh  belanja  daerah  bidang  pendidikan, bidang kesehatan dan bidang infrastruktur terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten  Hulu  Sungai  Utara  Tahun  2003-2015. JIEP:  Jurnal  Ilmu  Ekonomi  Dan Pembangunan , 4(2), 323–330. https://doi.org/10.20527/jiep.v4i2.4389
Guntur, M., Juliaman P., Darwan, W., & Istianto, B. (2019). Dampak pertumbuhan ekonomi, manfaat  sosial  dan  biaya  sosial  terhadap  pembangunan  infrastruktur  jalan  di Kabupaten  Pekalongan  Propinsi  Jawa  Tengah  (Khususnya  di  dataran  tinggi  bagian selatan). Jurnal  Penelitian  Sekolah  Tinggi  Transportasi  Darat ,  10  (2),  51–63. https://doi.org/10.55511/jpsttd.v10i2.572
Hidayat,  A.Y., &  Azhar,  Z. (2022).  Analisis  pengeluaran pemerintah di sektor kesehatan, pendidikan dan infrastruktur terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan, 4(1), 65-74. http://dx.doi.org/10.24036/jkep.v4i1.13308 Ismail, N., & Mahyideen, J. M. (2015). The impact of infrastructure on trade and economic growth  in  selected  economies  in  Asia. Asian  Development  Bank  Institute  Working Paper Series , No. 553.
Kamilla,  S.,  &  Hutajulu,  D.M.  (2020).  Pengaruh  infrastruktur  terhadap  pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Sosial dan Ilmu Ekonomi , 5 (02), 169-179. https://doi.org/10.36665/jusie.v5i02.330
Leigh, N. G., & Blakely, E. J. (2016). Planning local economic development: Theory and practice . SAGE Publications.
Li, X., Liu, Y., & Peng, Z. (2018). Road infrastructure and economic development: Evidence from  China. Development  Economics ,  56  (2),  299-317. https://doi.org/10.1016/ j.tranpol.2017.10.002
Maryozi, Z., Isyandi, B., & Aulia, A.F. (2022). Pengaruh pengeluaran bidang pendidikan, kesehatan  dan  infrastruktur  jalan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  di Provinsi Riau. Jurnal Niara, 15(1), 1-11. https://doi.org/10.31849/niara.v15i1.7380 Morten, M., & Oliveira, J. (2016). Paving the way to development: Costly migration and labor market integration (No. w22158). National Bureau of Economic Research.. Nasrulloh, A., & Bakhri, M. S. (2023). Analisis pengaruh dana desa, infrastruktur jalan dan infrastruktur pendidikan terhadap IPM Kabupaten eks-Karesidenan Kedu tahun 2016- 2021. Jurnal Ekonomika dan Bisnis, 10(1), 305-316.
Purnomo, S.D., Wijaya, M., & Setiawan, H. (2021). Infrastruktur dan kemiskinan di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Majalah Ilmiah Manajemen dan Bisnis, 18(1), 10-19. Rodrigue, J.-P. (2020). The Geography of Transport Systems . Routledge Rusmuzi, I.M.P., & Handayani, D.R.  (2018). Pengaruh investasi infrastruktur jalan, air, dan pendidikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Jawa  Tengah  tahun  2011-2015. Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Akuntansi, 20(03), 1-13. https://doi.org/
10.32424/jeba.v20i3.1143
Schwab,  K.  (2016). The  Global  Competitiveness  Report  2016-2017 .  World  Economic Forum.
Straub, S. (2008). Infrastructure and growth in developing countries: Recent advances and research challenges. World Bank Policy Research Working Paper , 4460.
Sugiyono, L. (2020). Analisis situasi pembangunaan manusia di Jawa Tengah. Indonesian Journal of Applied Statistics, 3(1). 12-23. https://doi.org/10.13057/ijas.v3i1.39910 Sumaryoto. (2010). Dampak keberadaan jalan tol terhadap kondisi fisik, sosial, dan ekonomi lingkungannya. Journal of Rural and Development, 1(2), 161-168. Susanti,  E.,  &  Hidayat,  N.  (2020).  Analisis  pengaruh  pengeluaran  pemerintah  sektor pendidikan,  kesehatan,  dan  infrastruktur  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di Provinsi Kalimantan Timur. Eco-Build Journal: Economy Bring Ultimate Information All About Development Journal, 4(2), 25-34.