## Sistem Pintu Cerdas dengan

## QR Code berbasis Internet of Things
sebagai Penerapan Edge Computing

## MADAJABBAR PALAPA HAKIM, URAY RISTIAN, SUHARDI
Rekayasa Sistem Komputer, Universitas Tanjungpura, Indonesia Email: madajabbar@student.untan.ac.id
Received 11 Juli 2023 | Revised 9 Agustus 2023 | Accepted 11 September 2023

## ABSTRAK
Sistem  pintu  cerdas  telah  merevolusi  kontrol  akses  dengan  metode  seperti pengenalan  sidik  jari,  kata  sandi,  dan  QR  Code.  Namun,  tantangan  seperti ketergantungan pada internet, keterlambatan pengiriman data, dan pembatasan penjadwalan tetap ada. Penelitian ini menerapkan Edge Computing pada sistem pintu cerdas berbasis IoT dengan QR Code dan menambahkan fitur penjadwalan. Tujuannya  adalah  meningkatkan  respons,  kinerja,  dan  fleksibilitas  dengan meminimalkan  keterlambatan  dan  pembatasan  jaringan,  serta  memungkinkan akses  pengguna  sesuai  jadwal  yang  ditentukan.  Hasil  pengujian  menunjukkan variasi  waktu  akses  dan  status  pintu  dalam  kondisi  normal  dan  offline,  dengan rata-rata keterlambatan 3,35 detik (normal) dan 3,01 detik (offline). Penelitian ini memiliki potensi untuk pengembangan sistem pintu cerdas yang lebih efisien dan responsif  menggunakan  Edge  Computing,  memberikan  kontribusi  pada  sistem keamanan canggih dan terpercaya dengan kemampuan penjadwalan terintegrasi di berbagai lingkungan.
Kata kunci : Edge Computing, Sistem Pintu Cerdas, QR Code, Internet of Things

## ABSTRACT
Smart  door  systems  have  revolutionized  access  control  with  methods  like fingerprint recognition, passwords, and QR Codes. However, challenges such as internet dependency, data transmission delays, and limited scheduling persist. This study implements Edge Computing in an IoT-based QR Code smart door system and introduces a scheduling feature. The objective is to enhance responsiveness, performance,  and flexibility  by minimizing delays  and network limitations,  while allowing user access based on predetermined schedules. Test results show variable access times and door statuses under normal and offline conditions, with average delays of 3.35 seconds (normal) and 3.01 seconds (offline). This research offers potential  for  a  more  efficient  and  responsive  smart  door  system  using  Edge Computing, contributing to advanced and reliable security systems with integrated scheduling capabilities across diverse environments.
Keywords : Edge Computing, Smart Door System, QR Code, Internet of Things

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  pintu  cerdas  adalah  sebuah  kunci  pintu  yang  pengoperasiannya  dapat  dilakukan dengan  cara  yang  tidak  biasa (Lonika  &  Hariyanto,  2019) .  Pengoperasian  dapat menggunakan berbagai metode seperti sidik jari, password, ketukan, komunikasi Bluetooth, bahkan jaringan internet. Fungsi utama dari sistem pintu cerdas adalah membatasi akses pintu hanya kepada orang-orang yang memiliki izin tertentu. Selain metode tradisional seperti sidik jari  dan password (Iqbal,  dkk,  2021) (Safitri,  2022) ,  sistem  pintu  cerdas  juga memanfaatkan teknologi QR Code sebagai salah satu metode pengoperasian. QR Code adalah perkembangan  dari barcode  yang  dikembangkan  oleh  Denso  Wave  dan  dapat  menyimpan berbagai informasi seperti URL, nomor telepon, pesan SMS, atau teks apapun (Bayu, dkk, 2021) . Tujuan utama penggunaan QR Code adalah untuk menyampaikan informasi secara cepat dan mendapatkan respons yang cepat dan tepat (Wasito, dkk, 2020) . QR Code dapat berperan sebagai kunci pada sistem pintu cerdas, memungkinkan akses terbatas hanya kepada orang-orang yang memiliki izin tertentu.
Pemilihan  antara QR  Code  dan  password  angka  konvensional  memiliki  pertimbangan tersendiri. QR Code memungkinkan akses dengan cepat dan mudah hanya dengan pemindaian kode, tanpa perlu menghafal password yang mungkin bisa ditemukan atau dicuri oleh pihak yang  tidak  berwenang.  Selain  itu, QR  Code  juga  dapat  diterapkan  dalam  situasi  di  mana pengguna seringkali lupa dengan password pada sistem. Selain itu, penggunaan sistem pintu cerdas  dapat  diatur  melalui  penjadwalan  yang  memungkinkan  pengaturan  akses  terbatas berdasarkan jadwal yang telah ditentukan sebelumnya.
Penjadwalan  sistem  adalah  proses  untuk  menentukan  waktu  dan  orang  yang  berwenang melakukan  tugas  tertentu (Bimo,  dkk,  2020) .  Penjadwalan  juga  menjadi  salah  satu komponen penting dalam sistem pintu cerdas. Dalam sistem ini, penjadwalan digunakan untuk mengatur  waktu  akses  pengguna  ke  pintu,  sehingga  memungkinkan  akses  terbatas  sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan sebelumnya. Dengan adanya penjadwalan, sistem pintu cerdas dapat mengoptimalkan penggunaan ruangan dan memastikan bahwa hanya pengguna yang  memiliki  izin  atau  otorisasi  yang  dapat  membuka  pintu  pada  waktu-waktu  tertentu. Namun, sistem pintu cerdas memiliki ketergantungan terhadap koneksi internet yang dapat menyebabkan gangguan pada beberapa fitur saat terjadi masalah pada internet atau server.
Sistem pintu cerdas memiliki ketergantungan pada koneksi internet yang dapat menyebabkan terjadinya delay  dalam  operasinya.  Delay  dapat  terjadi  saat  sistem  harus  mengirimkan permintaan ke server pusat melalui koneksi internet, mempengaruhi responsivitas sistem pintu cerdas. Selain itu, dengan meningkatnya penggunaan sistem pintu cerdas, beban permintaan pada server  juga  meningkat,  yang  dapat  memperparah  masalah  delay.  Pada  tahun  2022, (Murti, dkk, 2022) menggunakan sensor Radio Frequency Identification (RFID) pada sistem pintu cerdas. Delay yang didapatkan dari pada penelitian tersebut rata-rata sebesar 24,235 dan cenderung membutuhkan waktu yang lama untuk menunggu respons dari cloud server. Untuk  mengatasi  masalah  tersebut,  solusi  yang  dapat  diimplementasikan  adalah  dengan menggunakan Edge  Computing,  di  mana  sebagian  pemrosesan  data  dan  pengambilan keputusan dilakukan secara lokal di perangkat edge (Taheri & Deng, 2020) (Baktir, dkk, 2017) yang berdekatan dengan pintu. Dengan menerapkan Edge Computing, delay akibat ketergantungan  pada  koneksi  internet  dapat  dikurangi,  meningkatkan  responsivitas (Elbamby, dkk, 2019) (Abouaomar, dkk, 2022) sistem pintu cerdas.
Tujuan dari penelitian ini adalah tiga aspek penting. Pertama, untuk mengetahui pengaruh penerapan Edge  Computing  terhadap  penggunaan  sistem  pintu  cerdas.  Kedua,  untuk menerapkan sistem pintu cerdas dalam menjadwalkan penggunaan ruangan. Ketiga, untuk
menganalisis delay yang dihasilkan dari penerapan Edge Computing pada sistem pintu cerdas. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan performa sistem pintu cerdas melalui  penerapan  teknologi Edge  Computing  serta  memahami  dampaknya  terhadap penggunaan dan kinerja sistem pintu cerdas.

## 2. METODE

## 2.1 Deskripsi Sistem
Penelitian ini melibatkan pembuatan sistem pintu cerdas yang mengimplementasikan teknologi Edge Computing pada pintu cerdas dengan penguncian menggunakan  QR Code. Sistem ini dirancang  untuk  memberikan  kemudahan  dalam  mengunci  pintu  dan  memberikan  akses kepada  pengguna  yang memiliki  izin.  Dengan QR  Code  sebagai teknologi  yang  digunakan, pengguna hanya perlu memindai kode QR untuk membuka pintu, sehingga mempermudah proses  akses  masuk  dan  keluar  ruangan.  Selain  itu,  dengan  menerapkan  teknologi Edge Computing,  sistem  ini  dapat  memproses  data  secara  cepat  dan  efisien  di  perangkat  lokal, mengurangi  ketergantungan  pada  pengiriman  data  ke server  pusat,  dan  meningkatkan keamanan sistem secara keseluruhan. Gambaran deskripsi sistem pintu cerdas dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Deskripsi Sistem

## 2.2 Perancangan Perangkat Keras
Perancangan perangkat keras dalam sistem pintu cerdas berbasis QR Code dan Internet of Things  melibatkan  beberapa  komponen  utama.  Komponen  tersebut  meliputi  ESP32-CAM sebagai  perangkat  pengambil  gambar  dan  pengirim  data  ke server,  modul  relai  sebagai pengontrol pintu, tombol sebagai perangkat pengendali manual, dan buzzer sebagai notifikasi suara. Sistem ini juga menggunakan komponen Edge sebagai perantara antara ESP32-CAM dan server.  Perancangan  sistem  pemindaian  QR  Code  melibatkan  beberapa  tahapan. Pengguna  melakukan  pemindaian QR  Code  menggunakan  aplikasi  mobile  di  smartphone pengguna (Widayati,  2017) .  Informasi  dari QR  Code  dikirimkan  ke  server  melalui  edge, kemudian  diteruskan  ke  mikrokontroler  pada  perangkat  keras.  Mikrokontroler  memeriksa
keaslian informasi dan memberikan akses kepada pengguna untuk membuka pintu. Sistem juga  memastikan  keamanan  dengan  menggunakan QR  Code  yang  unik  dan  tidak  mudah dipalsukan. Integrasi dengan database pengguna memungkinkan sistem untuk mengenali QR Code yang telah diberikan akses dan memberikan izin akses tersebut. Gambaran perancangan sistem pemindaian QR Code dan sistem kendali tombol dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2. Perancangan Sistem Pemindaian QR Code dan Sistem Kendali Tombol
Perancangan keseluruhan perangkat keras mengintegrasikan sistem pemindaian QR Code dan sistem  kendali  tombol.  ESP32-CAM  berfungsi  sebagai  otak  utama  yang  menghubungkan semua komponen dan menghubungkan perangkat keras ke server melalui edge. Pengguna dapat  menggunakan QR  Code  atau  tombol  untuk  mengendalikan  pintu,  dan  buzzer memberikan  notifikasi  suara.  Gambaran  perancangan  keseluruhan  perangkat  keras  dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Perancangan Keseluruhan Perangkat Keras

## 2.3 Perancangan Perangkat Lunak
Perancangan  perangkat  lunak  dalam  penelitian  ini  berfungsi  sebagai  perantara  antara mikrokontroler, edge,  dan  server.  Berdasarkan  perancangan  perangkat  keras,  program perangkat lunak dikembangkan untuk mengolah informasi pengguna, memberikan akses, dan menghasilkan QR Code. Informasi dari mikrokontroler akan dikirimkan terlebih dahulu ke edge, kemudian  diteruskan  ke server  jika  tidak  ada  kendala  dalam  pengiriman  data.  Jika  terjadi
kesalahan saat pengiriman data, data akan berstatus "pending" dan akan dikirimkan kembali setelah masalah teratasi. Data yang terkumpul di server akan ditampilkan melalui antarmuka berupa website dan aplikasi Android. Diagram alir perangkat lunak dapat dilihat pada Gambar
4.
Gambar 4. Diagram Alir Perangkat Lunak
Perancangan sistem komunikasi antara Edge Server dan Cloud Server menggunakan protokol HTTP (Daharmi, dkk, 2022) untuk mengirimkan data dari Edge Server ke Cloud Server. Data yang diperoleh di Edge Server akan dikirimkan ke Cloud Server jika tidak ada gangguan (Raj, 2021) . Jika terjadi gangguan, Edge Server akan menyimpan data tersebut dan akan dikirimkan setelah gangguan teratasi. Selain itu, perancangan sistem komunikasi antara Edge Server dan ESP32-CAM juga menggunakan protokol HTTP. ESP32-CAM akan mengirimkan data ke Edge Server melalui koneksi Wi-Fi. Data yang dikirimkan meliputi informasi pengguna yang memindai QR Code, status pintu, dan status pengiriman data. Edge Server akan memproses data  tersebut  dan  mengirimkannya  ke Cloud  Server.  Jika  terjadi  gangguan  koneksi  atau kesalahan saat mengirimkan data ke Cloud Server, data akan ditandai sebagai "pending" dan akan dikirimkan kembali setelah koneksi normal. Hal ini dilakukan untuk memastikan data tidak hilang dan dapat dikirimkan dengan sempurna. Selain itu, di Edge Server terdapat API yang berfungsi sebagai penghubung antara sistem pintu cerdas dan aplikasi web dan mobile. API ini digunakan untuk mengambil data dari Cloud Server dan menampilkannya pada aplikasi web dan mobile, seperti log pengguna, status pintu, dan informasi lainnya. Secara keseluruhan, perancangan  sistem  komunikasi  berbasis Edge  Computing  ini  memastikan  keamanan  dan integritas data, serta mempermudah pengguna dalam melihat informasi dan mengendalikan sistem pintu cerdas melalui aplikasi web atau mobile (Pangestu, dkk, 2020) .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Implementasi
Pada Gambar 5 ditampilkan hasil prototipe alat beserta keterangan.

## Gambar 5. Implementasi Purwarupa Alat
Dalam sistem ini, proses implementasi perangkat keras mencakup dua komponen utama, yaitu sistem pemindaian QR Code dan sistem kendali solenoid. Pada sistem pemindaian QR Code, dilakukan penunjukan QR Code pada ESP32-CAM dengan jarak 10 sampai 20 cm (Bayu, dkk, 2021) .  ESP32-CAM  akan  membaca QR  Code  tersebut  dan  memverifikasi  otoritas  untuk membuka pintu. Jika QR Code memiliki otoritas yang valid, solenoid pintu akan terbuka. Hasil implementasi sistem pemindaian QR Code pada sistem pintu cerdas dapat dilihat pada Gambar 6.

## Gambar 6. Implementasi Sistem Pemindaian QR Code pada Sistem Pintu Cerdas
Sementara itu, dalam sistem kendali solenoid, dilakukan penghubungan solenoid pada pintu cerdas  dengan  sistem  kendali  tombol  pada  ESP32-CAM.  Pengujian  dilakukan  dengan memberikan  sinyal  pada  sistem  kendali  solenoid  dan  memastikan  bahwa  solenoid  dapat
membuka atau menutup pintu dengan baik. Hasil implementasi sistem kendali tombol pada sistem pintu cerdas dapat dilihat pada Gambar 7.

## Gambar 7. Implementasi Sistem Kendali Tombol pada Sistem Pintu Cerdas
Dalam implementasi perangkat lunak, dilakukan pengembangan tampilan antarmuka berbasis website atau android dan integrasi dengan perangkat keras. Proses ini juga melibatkan sistem komunikasi antara Edge Server dan Cloud Server, serta antara Edge Server dan ESP32-CAM. Dalam  implementasi  sistem  komunikasi  antara Edge  Server  dan  Cloud  Server,  dilakukan pengujian  dengan  melakukan request  API  pada  endpoint  yang  telah  disediakan.  Tujuan pengujian ini adalah memastikan bahwa data yang diambil dari database dapat ditampilkan dengan benar pada halaman website.  Hasil pengiriman data ke Cloud Server dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Hasil Pengiriman Data ke Cloud Server
Pada Gambar 8 , terlihat bahwa pengiriman data ke Cloud Server berhasil dengan status kode 200, yang menunjukkan berhasilnya permintaan. Waktu yang diperlukan untuk mengirim data adalah 4.86 detik, dan ukuran data yang terkirim adalah 3.76 KB. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem komunikasi antara Edge Server dan Cloud Server berjalan dengan baik, dan data dapat dikirim  melalui  koneksi  yang  tersedia.  Selanjutnya,  pada  implementasi  sistem  komunikasi antara Edge Server dan ESP32-CAM, dilakukan pengiriman data sensor dari ESP32-CAM ke server edge, serta menerima perintah dari website untuk mengontrol pintu cerdas. Tujuan dari pengujian ini adalah memastikan bahwa data dapat dikirimkan dan diterima dengan baik, serta pintu cerdas dapat dikendalikan melalui sistem ini. Hasil pengiriman data ke Edge Server dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Hasil Pengiriman Data ke Edge Server
Pada Gambar 9 , terlihat bahwa pengiriman data ke Edge Server berhasil dengan status kode 200, yang menunjukkan berhasilnya permintaan. Waktu yang diperlukan untuk mengirim data adalah  484  milidetik,  dan  ukuran  data  yang  terkirim  adalah  541  B.  Hasil  ini  menunjukkan
bahwa sistem komunikasi antara ESP32-CAM dan Edge Server berjalan dengan baik, dan data sensor  dapat  dikirim  dan  diterima  melalui  koneksi  yang  tersedia.  Terakhir,  implementasi pembuatan QR Code dilakukan untuk menghasilkan QR Code yang digunakan sebagai kunci untuk membuka pintu. QR Code ini dibuat dengan mengambil nama pengguna dan akses yang dimiliki pengguna sebagai isi dari QR Code. Pengguna yang telah memiliki akun akan diberikan akses  oleh  admin,  dan  sistem  secara  otomatis  menambahkan  kode  akses  pada QR  Code pengguna.  Pengguna  yang  baru  membuat  akun  awalnya  tidak  memiliki  akses  ke  pintu manapun,  sehingga  tampilan  halaman  pengguna  akan  kosong.  Namun,  setelah  diberikan akses oleh admin, tampilan halaman pengguna akan memuat QR Code yang dapat digunakan untuk membuka pintu. Proses kode akses ke QR Code dapat dilihat pada Gambar 10.

## Gambar 10. Proses Kode Akses ke QR Code
QR Code yang mengalami degenerasi akan selalu bervariasi setiap kali terjadi perubahan akses pada sistem. Setiap kali ada penambahan atau pengurangan akses pengguna, QR Code yang dihasilkan  akan  berbeda.  Hal  ini  dikarenakan  informasi  yang  terkandung  dalam QR  Code mencerminkan kondisi akses terbaru, termasuk informasi tentang pengguna yang memiliki izin serta  waktu  akses  yang  diberikan.  Oleh  karena  itu,  jika  terjadi  perubahan  dalam  akses pengguna, QR Code akan mengalami perubahan sesuai dengan kondisi akses yang baru.

## 3.2 Hasil Pengujian
Tabel  1  merupakan  hasil  pengujian  sistem  pintu  cerdas  dengan  koneksi  internet.  Tabel tersebut menampilkan data pengujian yang dilakukan pada berbagai hari dalam seminggu. Setiap  baris  dalam  tabel  mencakup  informasi  seperti  hari,  ruangan,  pengguna,  waktu pengujian, akses (ada/tidak ada), kondisi pintu (terbuka/tidak terbuka), keterangan, dan delay (penundaan) dalam detik. Dalam pengujian ini, terdapat 20 kasus pengujian yang dilakukan pada  hari  Senin,  Selasa,  Rabu,  Kamis,  dan  Jumat.  Setiap  pengujian  melibatkan  pengguna tertentu yang mencoba mengakses pintu dengan kondisi akses (ada/tidak ada). Selanjutnya, dilakukan pengecekan terhadap kondisi pintu, apakah terbuka atau tidak terbuka, dan dicatat keterangan  hasil  pengujian.  Selain  itu,  tabel  juga  mencantumkan  nilai delay  (penundaan) dalam detik untuk setiap pengujian. Delay ini menggambarkan waktu yang diperlukan oleh sistem pintu cerdas dalam merespons dan mengubah kondisi pintu sesuai dengan instruksi pengguna. Nilai delay yang tercatat bervariasi antara 1,12 detik hingga 6,23 detik, dengan rata-rata delay total sebesar 3,9 detik.

## Tabel 1. Pengujian Sistem Pintu Cerdas dengan Internet
No Hari Ruangan  User  Waktu Pengujian Akses Kondisi Pintu  Keterangan Delay (detik) 1 Senin Pintu 1 User1 12:32 Ada Terbuka Berhasil 2,6 2 Senin Pintu 1 User2 16:57 Ada Terbuka Berhasil 2,2 3 Senin Pintu 1 User4 11:02 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 2,9 4 Senin Pintu 1 User5 13:24 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 3,3 5 Selasa Pintu 1 Admin 14:17 Ada Terbuka Berhasil 2,1 6 Selasa Pintu 1 User3 16:23 Ada Terbuka Berhasil 3,2 7 Selasa Pintu 1 User3 12:09 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 4,39 8 Selasa Pintu 1 User4 14:46 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 3,7 9 Rabu Pintu 1 Admin 15:57 Ada Terbuka Berhasil 2,44 10 Rabu Pintu 1 User5 11:12 Ada Terbuka Berhasil 2,35 11 Rabu Pintu 1 User1 12:00 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 2,59 12 Rabu Pintu 1 User5 17:02 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 2,33 13  Kamis Pintu 1 Admin 13:20 Ada Terbuka Berhasil 5,23 14  Kamis Pintu 1 User3 08:51 Ada Terbuka Berhasil 4,51 15  Kamis Pintu 1 User3 10:29 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 1,12 16  Kamis Pintu 1 User7 16:09 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 1,78 17  Jumat Pintu 1 User2 15:32 Ada Terbuka Berhasil 4,61 18  Jumat Pintu 1 User5 09:20 Ada Terbuka Berhasil 3,52 19  Jumat Pintu 1 User1 16:39 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 6,23 20  Jumat Pintu 1 User2 16:47 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 5,66
Tabel  1  merupakan  hasil  pengujian  sistem  pintu  cerdas  tanpa  koneksi  internet.  Tabel  ini menampilkan data pengujian yang dilakukan pada hari-hari yang sama seperti dalam Tabel 1. Setiap  baris  dalam  tabel  mencakup  informasi  seperti  hari,  ruangan,  pengguna,  waktu pengujian, akses (ada/tidak ada), kondisi pintu (terbuka/tidak terbuka), keterangan, dan delay (penundaan) dalam detik. Pengujian dilakukan dengan mengambil sampel dari 20 kasus yang melibatkan pengguna dengan akses dan kondisi pintu yang berbeda. Pada pengujian ini, tidak ada koneksi internet yang tersedia, sehingga sistem pintu cerdas diuji dalam kondisi offline. Data dalam Tabel 2 memberikan gambaran tentang performa sistem pintu cerdas ketika tidak terhubung dengan  internet.  Dalam  setiap kasus pengujian, waktu respons sistem terhadap instruksi pengguna dicatat sebagai nilai delay. Nilai delay tersebut berkisar antara 1,29 detik hingga 4,23 detik, dengan rata-rata delay total sebesar 2,8 detik.

## Tabel 2. Pengujian Sistem Pintu Cerdas Tanpa Internet
No Hari Ruangan  User  Waktu Pengujian Akses Kondisi Pintu  Keterangan Delay (detik) 1 Senin Pintu 1 Admin 10:20 Ada Terbuka Berhasil 1,49 2 Senin Pintu 1 User2 16:13 Ada Terbuka Berhasil 1,88 3 Senin Pintu 1 User1 16:17 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 1,29 4 Senin Pintu 1 User4 10:33 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 1,64 5 Selasa Pintu 1 Admin 15.03 Ada Terbuka Berhasil 1,77 6 Selasa Pintu 1 User3 14.41 Ada Terbuka Berhasil 2,15 7 Selasa Pintu 1 User2 13:56 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 3,87 8 Selasa Pintu 1 User4 14:46 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 3,32 9 Rabu Pintu 1 User1 08:02 Ada Terbuka Berhasil 3,07 10 Rabu Pintu 1 User6 16.43 Ada Terbuka Berhasil 2,17 11 Rabu Pintu 1 User1 12:00 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 3,33 12 Rabu Pintu 1 User4 11:20 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 3,27 13  Kamis Pintu 1 User3 08:51 Ada Terbuka Berhasil 4,23 14  Kamis Pintu 1 User7 10:32 Ada Terbuka Berhasil 3,68 15  Kamis Pintu 1 User1 10:41 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 4,08 16  Kamis Pintu 1 User3 10:29 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 3,27 17  Jumat Pintu 1 User1 13.33 Ada Terbuka Berhasil 2,62 18  Jumat Pintu 1 User5 09:20 Ada Terbuka Berhasil 3,67 19  Jumat Pintu 1 User1 16:39 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 3,82 20  Jumat Pintu 1 User5 10:35 Tidak Ada  Tidak Terbuka Berhasil 1,76

## Gambar 11. Perbandingan Delay Pintu Terbuka
Gambar 11 menunjukkan perbandingan delay saat pintu terbuka antara pengujian dengan dan tanpa  koneksi  internet.  Dalam  sistem  ini,  pengujian  menunjukkan  bahwa  pintu  berhasil terbuka dengan rata-rata delay sekitar 2-6 detik ketika terdapat koneksi internet, sedangkan pada pengujian tanpa internet rata-rata delay sekitar 1-4 detik. 0 1 2 3 4 5 6 Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Perbandingan Delay Pintu Terbuka DENGAN INTERNET TANPA INTERNET

## Gambar 12. Perbandingan Delay Pintu Tidak Terbuka
Gambar  12  menunjukkan  perbandingan delay  saat  pintu  tidak  terbuka  antara  pengujian dengan dan tanpa koneksi internet. Dalam sistem ini, pengujian menunjukkan bahwa pintu berhasil tidak terbuka dengan rata-rata delay sekitar 2-6 detik ketika terdapat koneksi internet, sedangkan pada pengujian tanpa internet rata-rata delay sekitar 1-4 detik.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  menerapkan Edge  Computing  pada  sistem  pintu  cerdas  untuk mengurangi ketergantungan pada koneksi internet. Dengan menggunakan Edge Server lokal, sistem ini dapat berfungsi secara optimal bahkan dalam situasi gangguan jaringan. Selain itu, sistem  ini  juga  memiliki  kemampuan  penjadwalan  penggunaan  ruangan.  Hasil  pengujian menunjukkan  bahwa  rata-rata delay  respon  sistem  pintu  cerdas  adalah  3,43  detik  untuk respons  terbuka  dan  3,26  detik  untuk  respons  tertutup  dalam  kondisi  jaringan  yang  baik. Ketika terjadi masalah internet, rata-rata delay untuk respons terbuka adalah 3,30 detik dan 2,73  detik  untuk  respons  tertutup.  Meskipun  ada  potensi delay  sebesar  3,9  detik,  sistem berbasis QR code memiliki keunggulan dalam kemudahan penggunaan dan keamanan yang lebih tinggi. Pengguna hanya perlu memindai QR code untuk mengakses pintu tanpa khawatir lupa sandi atau menunggu kode OTP. QR code juga bisa diperbaharui berkala sehingga dapat meningkatkan keamanan sistem pintu cerdas.

## DAFTAR RUJUKAN
Abouaomar, A., Cherkaoui, S., Mlika, Z., & Kobbane, A. (2022). Resource Provisioning in Edge Computing for Latency Sensitive Applications. http://arxiv.org/abs/2201.11837
Baktir,  A.  C.,  Ozgovde,  A.,  &  Ersoy,  C.  (2017).  How  Can  Edge  Computing  Benefit  from Software-Defined Networking: A Survey, Use Cases, and Future Directions. Dalam IEEE
Communications Surveys and Tutorials (Vol. 19, Nomor 4, hlm. 2359–2391). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. https://doi.org/10.1109/COMST.2017.2717482
0 2 4 6 8 Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Perbandingan Delay Pintu Tidak

## Terbuka
DENGAN INTERNET TANPA INTERNET
Bayu, R. B. S., Astutik, R. P., & Irawan, D. (2021). Rancang Bangun Smarthome Berbasis Qr Code Dengan Mikrokontroller Module Esp32. JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering, 2(01), 47–60. https://doi.org/10.31328/jasee.v2i01.60
Bimo Pratama, A., Ryana Suchendra, D., & Indah Hapsari, G. S. (2020). Sistem Penjadwalan
Dan Riwayat Keamanan Pintu Pada Lab Ens Fit Scheduling And Log Of Door Security
System In Lab Ens Fit. e-Proceeding of Applied Science, 6(2), 3585–3593.
Daharmi,  R.  R.,  Bhawiyuga,  A.,  &  Basuki,  A.  (2022). Pengembangan  IoT  Cloud  Platform berbasis pada Layanan Serverless Computing (Vol. 6, Nomor 12). http://j-ptiik.ub.ac.id
Elbamby,  M.  S.,  Perfecto,  C.,  Liu,  C.-F.,  Park,  J.,  Samarakoon,  S.,  Chen,  X.,  &  Bennis,  M.
(2019). Wireless  Edge  Computing  with  Latency  and  Reliability  Guarantees. http://arxiv.org/abs/1905.05316
Iqbal, M., Hardyanto, R. H., & Ciptadi, P. W. (2021). Sistem Keamanan Ganda Menggunakan Fingerprint  dan  Keypad  Pada  Pintu  Rumah  (Smart  Security  System). Seri  Prosiding Seminar Nasional Dinamika Informatika, 5(1).
Lonika, T., & Hariyanto, S. (2019). Simulasi Smart Door Lock Berbasis QR Code Menggunakan Arduino Uno Pada Penyewaan Apartemen Online. Jurnal ALGOR, 1(1), 9–15.
Murti, T. N., Ruslianto, I., & Ristian, U. (2022). Implementasi Sistem Kendali dan Monitoring Keamanan Pintu Berbasis IoT Menggunakan Perangkat Mobile. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(6), 1760–1769. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i6.5032
Pangestu, A., Ziky Iftikhor, A., & Bakri, M. (2020). Sistem Rumah Cerdas Berbasis Iot Dengan
Mikrokontroler Nodemcu Dan Aplikasi Telegram. Dalam JTIKOM (Vol. 1, Nomor 1).
Raj, J. S. (2021). Optimized Mobile Edge Computing Framework for IoT based Medical Sensor
Network Nodes. Journal of Ubiquitous Computing and Communication Technologies, 3(1), 33–42. https://doi.org/10.36548/jucct.2021.1.004
Safitri,  F.  E.  (2022).  Rancang  Bangun  Pengaman  Pintu  Otomatis  Menggunakan  Sidik  Jari
(Fingerprint) dan Password Berbasis Arduino. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 3(2). https://doi.org/10.24036/jtein.v3i2.269
Taheri, J., & Deng, S. (2020). Edge computing: Models, technologies and applications. Edge Computing, March 2021, 1–453. https://doi.org/10.1049/PBPC033E
Wasito,  B.,  Novian,  H.,  Program,  S.  P.,  &  Informatika,  S.  T.  (2020).  Pemanfaatan  Quick Response Code Untuk Pencarian Informasi Produk Berbasis Mobile. Jurnal Informatika dan Bisnis, 9(2).
Widayati,  Y. T. (2017). Aplikasi Teknologi  Qr ( Quick  Response )  Code Implementasi  Yang
Universal. KOMPUTAKI, 3(1).