## APLIKASI DARING DIAGNOSIS BANDING GANGGUAN PSIKOTIK DI FAKULTAS PSIKOLOGI UHAMKA
Agung Budianto, Andi Susilo Program Studi Teknik Informatika Universitas Respati Indonesia, Jl. Bambu Apus 1 No.3 Cipayung , Jakarta Email : 141100029@fti.urindo.ac.id, as@fti.urindo.ac.id

## ABSTRAK
Psikologi  klinis  merupakan  salah  satu  bidang  ilmu  psikologi  yang  mempelajari  gangguan  psikotik seseorang dan bagaimana memahami aspek-aspek psikologi individu seperti kognitif, prilaku emosi, dan mempelajari  konsep  manusia  apakah  “sehat”  atau  “sakit”.  Salah  satu  jenis  gangguan  jiwa  adalah psikotik,  untuk  menegakkan  pedoman  diagnosis  dan mengetahui  jenis  gangguan  psikotik  memerlukan proses  yang  tidak  mudah  dan  memerlukan  waktu  yang  lama,  apakah  pasien  mengalami  gangguan psikotik  atau  tidak.  Mahasiswa  psikologi  terkadang  mengalami  kendala  saat  melakukan  konsultasi. Pengumpulan data jenis gangguan psikotik dilakukan dengan cara mewawancari dosen psikologi, kajian literatur  berdasarkan  buku  saku  PPDGJ  III  dan  DSM  IV.  Oleh  karena  itu  dibuat  suatu  rancangan  yang dapat  membantu  mahasiswa  psikologi  sebagai  media  konsultasi  untuk  mengidentifikasi  gangguan psikotik, berdasarkan ciri-ciri tertentu yang dimiliki oleh gangguan jiwa tersebut. Perancanagan aplikasi ini berbasis web menggunakan bahasa pemograman PHP dan Mysql sebagai basis datanya. Aplikasi ini hanya  dapat  mengolah  jenis  gangguan  psikotik,  pedoman  diagnosis  dan  relasi.  Hasil  dari  aplikasi  ini berupa  diagnosis  banding  gangguan  psikotik  berdasarkan  pedoman  diagnosis  yang  ada,  uji  kelayakan aplikasi  ini  dilakukan  dengan  penyebaran  kuesioner  skala  likert  terhadap  25  responden  mahasiswa psikologi dihasilkan sebesar 61.16% dengan kategori baik. Maka dapat disimpulkan bahwa sistem pakar diagnosis  banding  gangguan  psikotik  termasuk  ke  dalam  kategori  baik.dan  dapat  membedakan  jenis- jenis gangguan psikotik saat melakukan konsultasi.
Kata kunci : sistem, pakar, gangguan, psikotik , web

## DESIGN AND IMPLEMENTATION OF WEB-BASED DIAGNOSIS APPLICATIONS WEB-BASED PSYCHOTIC DISORDERS IN FACULTY PSYCHOLOGY UHAMKA

## ABSTRACT
Clinical psychology is one of the fields of psychology that studies a person's psychotic disorders and how to  understand  aspects  of  individual  psychology  such  as  cognitive,  emotional  behavior,  and  learning human  concepts  whether  "healthy"  or  "sick".  One  type  of  mental  disorder  is  psychotic,  to  enforce diagnostic guidelines and find out the type of psychotic disorder requires a process that is not easy and requires a long time, whether the patient has a psychotic disorder or not. Psychology students sometimes experience problems when conducting consultations. Data collection on the types of psychotic disorders is done by interviewing lecturers of psychology, literature review based on the pocket book PPDGJ III and DSM IV. Therefore a draft was made that could help psychology students as a media for consultation to identify psychotic disorders, based on certain characteristics possessed by the mental disorder. This web- based  application  design  uses  the  programming  language  PHP  and  Mysql  as  its  database.  This application can only process types of psychotic disorders, guidelines for diagnosis and relationships. The results of this application in the form of a differential diagnosis of psychotic disorders based on existing diagnostic  guidelines,  the  feasibility  test  of  this  application  is  carried  out  by  distributing  Likert  scale questionnaires  to  25  respondents  produced  by  psychology  students  at  61.16%  with  good  categories.
Then  it  can  be  concluded  that  the  expert  system  of  differential  diagnosis  of  psychotic  disorders  is included  in  the  good  category  and  can  distinguish  types  of  psychotic  disorders  when  conducting consultations.
Keywords: systems, experts, disorders, psychotics, web

## PENDAHULUAN
Psikologi  klinis  merupakan  salah  satu bidang  ilmu  Psikologi  yang  mempelajari gangguan  jiwa  seseorang  dan  bagaimana memahami  aspek-aspek  psikologi  individu seperti kognitif, prilaku emosi, dan mempelajari konsep  manusia  apakah  “sehat”  atau  “sakit”. Salah  satu  jenis  gangguan  psikotik  adalah gangguan jiwa yang ditandai dengan ketidakmampuan  individu  menilai  kenyataan yang  telah  terjadi  seperti  terdapat  halusinasi waham atau memiliki prilaku aneh.
Kesejahteraan  psikologis  merupakan  hal  yang sangat  penting  dalam  kehidupan  manusia. Kesejahteraan psikologis akan menekan timbulnya gangguan jiwa yang akan berdampak negatif  dalam  keberfungsian  hidup  seseorang maupun masyarakat secara luas. Data mengenai kesehatan jiwa di Indonesia menurut Kementrian  Kesehatan  menunjukan  14  juta penduduk  Indonesia  mengalami  gangguan kejiwaan  (JPNN.com,  2017).  Banyak  penduduk Indonesia  yang  masih  merasa  tidak  butuh penanganan  psikologis  dan  malah  melakukan pengobatan alternatif untuk mengobati gangguan  jiwa.  Hal  ini  disebabkan  oleh  biaya yang  mahal  untuk  berkonsultasi,  malu  untuk mengakui,  atau  bahkan  menganggap  tabu masalah  gangguan  kejiwaan  sehingga  akan segan  berkonsultasi  dengan  Psikiater,  Dokter ahli  kejiwaan,  ataupun  Psikolog.  Akibatnya, gangguan kejiwaan yang dialami oleh penderita bertambah parah dan tidak tertangani.
Mahasiswa Fakultas psikologi terkadang mengalami  kendala  untuk  membedakan  jenis- jenis  gangguan  psikotik  dan  menegakan diagnosis  banding  terhadap  suatu  gejala  yang dialami  oleh  seseorang  saat  melakukan konsultasi, setelah selesai berkonsultasi mahasiswa  tersebut  harus  menayakan  kepada seseorang yang lebih memahami yaitu Psikolog.
Terkadang  hasil  diagnosisnya  membutuhkan waktu  yang  tidak  sedikit  karena  keterbatasan waktu psikolog.
Berdasarkan  permasalahan  tersebut, dibutuhkan solusi untuk mengidentifikasi gangguan  kejiwaan  psikotik  yang  mudah digunakan mahasiswa Fakultas Psikologi. Mahasiswa  fakultas  psikologi  diharapkan  dapat mengidentifikasi jenis diagnosis banding gangguan psikotik tertentu yang telah dipelajari dan  dicantumkan  pada  Buku  Saku  Pedoman Penggolongan  dan  Diagnosis  Gangguan  Jiwa (PPDGJ).
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk membangun  aplikasi  yang  mempermudah pendeteksian awal dalam mendiagnosis banding gangguan psikotik

## METODE
Metode  Penelitian  ini  menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode pengembangan sistem.
Gambar 1 Paradigma Pembuatan Prototype
a. Mengkomunikasikan  kebutuhan  suatu aplikasi  diagnosis  banding  gangguan psikotik  dengan  wawancara  dengan dosen  mata  kuliah  Psikologi  Klinis  dan juga  kepala    Laboratorium  Fakultas Psikologi.
Komunikasi dan wawancara Perencanaan dan studi literatur Pemodelan dan perancangan Pembentukan Prototype Penyerahan perangkat lunak dan pengiriman umpan balik
b. Perancangan  dan  studi  literatur  secara tepat  untuk  memenuhi  kebutuhan fasilitas di Laboratorium Fakultas Psikologi. c. Pemodelan  perancangan  aplikasi  yang sesuai dengan kebutuhan di
Laboratorium Fakultas Psikologi.
d. Perancangan  aplikasi  sesuai  dengan pemodelan  di  Laboratorium  Fakultas Psikologi.
e. Perbaikan aplikasi sesuai dengan evaluasi yang dilakukan bersama dengan  pengguna  atau  petugas  di Laboratorium Fakultas Psikologi.

## ANALISIS
1. Analisis Sistem
Analisis kebutuhan terdiri dari kebutuhan  proses,  kebutuhan  masukan  dan kebutuhan  keluaran.  Analisis  kebutuhan  proses yaitu  menjelaskan  bagaimana  sistem  akan bekerja,  proses  apa  saja  yang  akan  digunakan mulai  dari  masukan  data  awal  yang  kemudian diproses  oleh  sistem  sehingga  menjadi  data tampilan  akhir.  Analisis  kebutuhan  masukan terdiri dari dua, yaitu masukan  Psikolog (pakar) dan  Konselor  (pengguna).  Analisis  kebutuhan keluaran  yaitu  berupa  tampilan  aplikasi diagnosis banding gangguan psikotik.

## 2. Analisis Data
Data  yang    diadaptasi  dari  buku  saku PPDGJ  III  (Maslim,  1998)  terdiri  dari  data pedoman diagnosis, data gangguan psikotik, dan diagnosis banding gangguan psikotik.

## a. Data Gangguan Psikotik

## Tabel 1. Gangguan psikotik
No Kode psikotik Tipe Gangguan Psikotik A P001 Psikotik akibat penyakit
umum B P002 Psikotik akibat zat C P003 Skizofreniform D P004 Skizofrenia E P005 Skizoafektif F P006 Afektif dengan gambaran psikotik G P007 Halusinasi H P008 Psikotik singkat I P009 Psikotik yang tidak tergolongkan b. Data pedoman  diagnosis
Tabel 2.  Pedoman diagnosis No Kode Diagnosis Pedoman Diagnosis 1 G001 Waham,  halusinasi,  bicara kacau  atau  prilaku  yang amat kacau 2 G002 Akibat  fisiologik  langsung dari penyakit umum 3 G003 Akibat  fisologik  langsung dari obat yang disalahgunakan,  medikasi, atau toksin 4 G004 Gejala  skizofrenia  fase aktif sedikitnya 1 bulan 5 G005 Episode depresi atau manik  yang  gawat  sejalan dengan gejala fase aktif 6 G006 Episode afektif lebih singkat  dari  jangka  waktu aktif dan resudial sedikitnya 6 bulan 7 G007 Waham  atau  halusinasi selama  2  minggu  tanpa gejala afektif menonjol 8 G008 Waham tidak biasa sedikitnya 1 bulan 9 G009 Angka waktu episode afektif  lebih  singkat  dari masa wahamnya 10 G010 Kecuali  waham,  tak  ada gangguan  fungsional  yang nyata
11 G011 Waham timbul saat episode afektif 12 G012 Jangka  waktu  lebih  dari sehari kurang dari sebulan 13 G013 Psikotik Yang Tidak Tergolongkan (YTT) c. Analisis Kebutuhan Proses
Tabel 3.  Kaidah produksi
Aturan (Rule) Kaidah Produksi Aturan 1 Jika G001  Waham,  halusinasi, bicara  kacau  atau prilaku  yang  amat kacau G002  Akibat fisiologik langsung dari penyakit umum. Maka  P001  Psikotik akibat penyakit umum Aturan 2 Jika G001  Waham,  halusinasi, bicara  kacau  atau prilaku  yang  amat kacau G003  akibat fisologik langsung  dari  obat yang disalahgunakan, medikasi, atau toksin. Maka  P002  Psikotik akibat zat Aturan 3 Jika G001  Waham,  halusinasi, bicara  kacau  atau prilaku  yang  amat kacau G004  gejala skizofrenia fase  aktif  sedikitnya 1 bulan G006  episode afektif lebih singkat  dari  jangka waktu aktif dan resudial sedikitnya 6 bulan Maka  P003  Skizofreniform Aturan 4 Jika G001  Waham,  halusinasi, bicara  kacau  atau prilaku  yang  amat kacau G004  Gejala skizofrenia fase  aktif  sedikitnya 1 bulan G005  Episode depresi atau  manik  yang gawat sejalan dengan  gejala  fase aktif G006  episode afektif lebih singkat  dari  jangka waktu aktif dan resudial sedikitnya 6 bulan Maka  P004  Skizofrenia Aturan 5 Jika G001  Waham,  halusinasi, bicara  kacau  atau prilaku  yang  amat kacau G004  Gejala skizofrenia fase  aktif  sedikitnya 1 bulan G007  waham atau halusinasi  selama  2 minggu tanpa gejala afektif menonjol Maka  P005  Skizoafektif Aturan 6 Jika G001  Waham,  halusinasi, bicara  kacau  atau prilaku  yang  amat kacau G008  waham  tidak  biasa sedikitnya 1 bulan G009  angka waktu episode afektif lebih singkat  dari  masa wahamnya G010  kecuali  waham,  tak ada gangguan fungsional yang nyata Maka  P006  Waham Aturan 7 Jika G001  Waham,  halusinasi, bicara  kacau  atau
prilaku  yang  amat kacau
G008  waham  tidak  biasa sedikitnya 1 bulan G011  waham  timbul  saat episode afektif Maka  P007  Afektif dengan gambaran psikotik Aturan 8 Jika G01 Waham,  halusinasi, bicara  kacau  atau prilaku  yang  amat kacau G004  Jangka  waktu  lebih dari  sehari  kurang dari sebulan Maka  P008  Psikologi Singkat Aturan 9 Jika G001  Waham,  halusinasi, bicara  kacau  atau prilaku  yang  amat kacau Maka  P009  Psikotik  Yang  Tidak
Tergolongkan (YTT)
d. Pohon keputusan
Dari  tabel  aturan  yang  telah  didapat, maka  dapat  terbentuk  suatu  pohon keputusan.  Pohon  keputusan  terdiri  dari pedoman Diagnosis, gangguan psikotik
P005 G001 P009 P008 G009 G010 G011 G012 P004 P003 P006 P007 G002 Y P001 Y G003 T P002 Y G004 T G005 G008 Y T G006 G007 Y T Y T T Y T Y
Gambar 2.  Pohon keputusan
3. Unified Modeling Language (UML)
a. Use Case Diagram Login konselor Konselor Register pendaftaran Mendapatkan hasil diagnosis Melakukan diagnosis Melihat diagnostik Melakukan keluar Login psikolog Pengolahan data Melakukan keluar Psikolog Jenis Gangguan Lihat Diagnostik
Gambar 3. Use case diagram
b. Activity Diagram
G a m b a r 4
.
A
ctivity diagram
c. Activity Diagram Konsultasi User Sistem Login sebagai Konselor Menampilkan formulir Konsultasi pasien Memperoleh hasil dianosis Menampilkan halaman konselor Pilih Menu Konsultasi Menjawab pertanyaan Mengisi biodata pasien Selesai Autentifikasi invalid valid Gambar 5. A ctivity diagram konsultasi User Sistem Login sebagai Psikolog Menampilkan halaman Psikolog Pilih menu  Gangguan Jiwa dengan submenu ubah Mulai Selesai Menampilkan halaman tipe gangguan jiwa Pilih tipe penyakit yang akan di ubah/hapus Menampilkan halaman data gangguan jiwa yang diubah Mengubah data gangguan jiwa Ubah/hapus hapus ubah
d. Class diagram Gambar 6. Class diagram

## PERANCANGAN
1. Antarmuka
Perancangan struktur antarmuka merupakan  bagian  dari  sistem  pakar  yang digunakan  sebagai  media  atau  alat  komunikasi antara  Pengguna  ( User )  dan  sistem.  Di  dalam antarmuka ini dibedakan dua Pengguna:
a. Pengguna konselor/ user adalah
pengguna  sistem  pakar  ini  untuk mencari informasi berbagai macam jenis gangguan  psikotik  atau  melakukan konsultasi.
Form l ogin
Beranda Konsultasi Da fta r ga nggua n Ha laman uta ma Formul ir biodata Mula i Konsultasi Ha sil konsultasi Print has il Konsultasi Ta mpilan diag nosti k Keluar
Gambar 7.  Antarmuka Pengguna konselor b. Pengguna Psikolog/pakar adalah pengguna yang bertugas untuk
melakukan proses pengolahan data dan perawatan  data  didalam  sistem  pakar jika diperlukan.
Form login
Beranda Gangguan jiwa diagnostik Jenis gangguan Tambah Halaman utama Akun Ubah Hapus Tambah Ubah Hapus Lihat Gejala Ubah Keluar

## Gambar 7.  Antarmuka Pengguna
Psikolog
c. Halaman  Login  Untuk  dapat  mengakses sistem  pakar  ini  diperlukan  halaman login, halaman login ini bertujuan untuk membedakan  antara  psikolog  (pakar) dan  konselor  ( user ).  Berikut  ini  adalah rancangan halaman login.
Gambar 8.  Rancangan login d. Halaman utama konselor Gambar 9. Halaman utama konselor
e. Halaman konsultasi Gambar 10. Halaman konsultasi
f. Halaman Psikolog

## Gambar 11.  Halaman psikolog
2. Database
Perancangan database merupakan  proses untuk  menentukan  isi  data  yang  dibutuhkan untuk  mendukung  rancangan  sistem.  Model rancangan database yang  dibangun  adalah model relationship dimana  seluruh  tabel  saling
berhubungan satu dengan yang lain. Rancangan database sebagai berikut:
a. Gangguan
Tabel 4. Tabel Gangguan b. Diagnosis
Tabel 5.  Tabel Diagnosis N o Nama Tipe Panjan g Keterang an 1 kd_diagnosi s Varch ar 4 Kode diagnosis 2 nm_diagno sis Text - Nama diagnosis c. Relasi Tabel 6.  Tabel Relasi N o Nama Tipe Panjan g Keteranga n 1 kd_ganggua n Varch ar 4 Kode gangguan 2 nm_diagno sis Varch ar 4 Nama diagnosis d. Analisa Hasil N o Nama Tipe Panja ng Keteranga n 1 kd_ganggu an varcha r 4 Kunci 2 nm_gangg uan varcha r 60 Nama gangguan 3 keterangan  Mediu m text - Keteranga n gangguan 4 banding Mediu m text - Perbandin gan gangguan
Tabel 7. Tabel Hasil e. Login Tabel 8. Tabel Login

## IMPLEMENTASI
1. Spesifikasi Perangkat
a. Perangkat  Keras  yang  digunakan  dalam perancangan dan implementasi perancangan aplikasi diagnosis banding gangguan psikotik. ini adalah laptop.
Tabel 9.  spesifikasi perangkat keras
Komponen Spesifikasi CPU CPU i3-5005U  (2.0 GHz) Graphics HD Grapchics
Memory RAM Memory RAM 4GB DDR3 Layar Monitor Generic Pnp Hardisk 500 GB b.
Perangkat  Lunak  yang  digunakan meliputi  sistem  operasi  laptop  dan  aplikasi pendukung  dengan  spesifikasi  sebagai berikut:
 Sistem  operasi Microsoft  Windows 10 64 bit
 XAMPP versi 5.5
 Macromedia Dreamwaver 8
2. Hasil Perancangan
a. Halaman Login
Gambar 12. Tampilan halaman login
b. Halaman Konselor
Gambar 13.  Tampilan halaman utama konselor No  Nama Tipe Panjang  Keterangan 1 id Int 4 Kunci, auto 2 nama Varchar 4 Nama 3 kelamin Enum L , P Jenis kelamin 4 alamat Varchar 100 Alamat 5 pekerjaan Varchar 30 Pekerjaan 6 kd_gangguan  Char 4 Kode gangguan 7 noip Varchar 20 Alamat IP 8 tanggal Datetime - Tanggal N o Nama Tipe Panjan g Keteranga n 1 ID Integer 11 ID 2 usernam e Varcha r 20 Nama pengguna 3 Password  Varcha r 20 Paswoord pengguna 4 Userlevel  Varcha r 20 Level pengunga
c. Halaman Psikolog
Gambar 14. Tampilan halaman psikolog
d. Halaman Konsultasi

## Gambar 15. Tampilan halaman konsultasi
3. Pengujian Sistem Pengujian  aplikasi  ini  menggunakan metode  pengujian black  box .  Pengujian berfokus pada persyaratan fungsional perangkat lunak.
Tabel 10. pengujian black box No Item Uji Detail pengujian Jenis Pengujian 1 Login Verifikasi Login dan konsultasi Black box 2 Pengolahan data Psikolog Ubah password Black box 3 Pengujian konsultasi Memilih jawaban “Ya”atau “Tidak” Black box 4 Pengolahan data Gangguan Psikotik Tambah data Gangguan Black box Ubah data Gangguan Hapus data Gangguan 5 Pengolahan data Pedoman Diagnosis Tambah data Diagnosis Black box Ubah data Diagnosis Hapus data Diagnosis 6 Pengolahan Data Relasi Memilih data gejala Black box 7 Pengolahan Jenis Gangguan Tampilan data gangguan Black box 4. Hasil Uji Kelayakan  Sistem
Uji  kelayakan  aplikasi  yang  dibangun dilakukan terhadap 25 responden dan hanya dilakukan  pada  mahasiswa  semester  5 keatas.  Untuk  mendapatkan  data  pengujian kelayakan  aplikasi  digunakan  angket  dengan skala  likert  yang  sudah  dimodifikasi,  yaitu responden  memilih  empat  jawaban  yang tersedia dengan bobot masing-masing yaitu:
TB  : Tidak Baik = 1 KB  : Kurang Baik = 2 B  : Baik = 4 SB  : Sangat Baik = 5 Tabel 11. Hasil persentase rata-rata setiap kategori N o Aspek Frekuensi Jawaban Tota l  (%) TB KB B SB 1 Isi 2,67 % 8 % 70.6 7% 18.67 % 100 % 2 Penggun a Aplikasi 2.67 % 10.6 7% 62.6 7% 24% 100 % 3 Kualitas Tampila n 5.33 % 46.6 7% 46.6 7% 1.33 % 100 % 4 Interaksi 2% 22%  66% 10% 100
program % Rata-rata % 3.17 % 21.8 3% 61.1 6% 13.83 % 100 %
Pada  tabel  6.24  dapat  dilihat persentase  masing-masing  kategori  yaitu jawaban  Tidak  Baik  (TB)  sebesar  3.17%, Kurang  Baik  (KB)  sebesar  21.83%,  Baik  (B) sebesar  61.16%,  dan  Sangat  Baik  (SB) sebesar  13.83%.  Dari  persentase  tersebut dapat  dilihat  bahwa  kategori  Baik  (B). Persentase  paling  besar  yaitu  61.16%. Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  Sistem Pakar  diagnosis  banding  gangguan  psikotik termasuk  ke  dalam  kategori  yang  baik  dan layak  untuk  digunakan  lebih  lanjut  oleh pengguna.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## 1. Kesimpulan
Dapat menampilkan hasil diagnosis banding
gangguan  psikotik  dengan  cepat  dan  tepat berdasarkan pedoman diagnosis yang dimasukan oleh konselor/mahasiswa.
Pengujian  kesamaan  sistem  diagnosis banding  gangguan  psikotik  dengan  diagnosis Psikolog  memperoleh  sebesar  61,16  %, Penelitian  diagnosis  banding  gangguan  psikotik dilakukan  pada  25  Mahasiswa  semester  5 Program Studi Psikologi
2. Saran
Program  aplikasi  ini  masih  memerlukan pengembangan  lebih  lanjut,  sehingga  untuk kedepannya dapat dikembangakan ke arah yang lebih  baik  dengan  menambah  pedoman diagnosis,  tipe  gangguan  psikotik  dan  metode lain.
Untuk  membuat  hasil  diagnosis  yang menjadi  sangat valid, maka  data  pedoman diagnosis  yang  dimasukan  oleh  psikolog/pakar kedalam suatu data penyakit harus lengkap.

## DAFTAR PUSTAKA
Kementrian  Kesehatan  Republik  Indonesia.
(2016). Peran keluarga dukung kesehatan jiwa masyarakat . Diakses pada 10 Januari
2018, dari
http://www.depkes.go.id/article/print/16 100700005/peran-keluarga-dukung- kesehatan-jiwa-masyarakat.html
JPNN.  (2017). Data  kemenkes:  14  juta  orang  di Indonesia  gangguan  jiwa .  Diakses  pada 10 Januari 2018, dari https://www.jpnn.com/news/data- kemenkes-14-juta-orang-di-indonesia- gangguan-jiwa  Jumat, 06 Oktober 2017 – 06:02 WIB.
Katadata.  (2018). 2018,  jumlah  penduduk Indonesia mencapai 265 juta jiwa . Diakses pada 10 Januari 2018, dari https://databoks.katadata.co.id/datapubli sh/2018/05/18/2018-jumlah-penduduk- indonesia-mencapai-265-juta-jiwa  |  18 Mei 2018
Kusrini.  2006. Sistem  Pakar  Teori  dan  Aplikasi . Penerbit Andi, Yogyakarta.
Bunafit  Nugroho,  2014,  Aplikasi  Sistem  Pakar
Dengan PHP Dan Editor Dreamweaver,Edisi ke-1, Gava Media.
Jackson,  P. Introduction  to  Expert  System .  New York: Addison-Wesley. 1999.
Turban,  E.,  2001, Desicion  Support  System  and Intelligent  System,  Six  Edition ,  Prentice Hall Internasional, Inc. New Jersey
Luger,  George  F.  and  Stubblefield,  William  A., 1993. Artificial  Intelligent  Structures  and Strategies  for  Complex  Problem  Solving ,
(2nd Ed.) Palo Alto: Benjamin Cummings. Sutojo, T., 2011, Kecerdasan Buatan , ANDI,Yogyakarta. Notosoedirdjo  &  Latipun.  (2005). Kesehatan Mental,  Konsep  dan  Penerapan .  Jakarta:
EGC
Maramis,  W.  F.,  1994. Ilmu  Kedokteran  Jiwa . Airlangga University Press. Surabaya.
Maslim,  Rusdi.  (2013). Diagnosis  Gangguan Jiwa, Rujukan Ringkas PPDGJ-III dan DSM- V .  Cetakan  2  –  Bagian  Ilmu  Kedokteran Jiwa  Fakultas  Kedokteran  Unika  Atma Jaya. Jakarta: PT Nuh Jaya.
Latipun.  2012. Manual  dan  Istrumen  Deteksi Gangguan  Mental  Berdasarkan  DSM  IV- TR . Forum psycholog.
Universitas
Muhammadiyah Malang.
Retnowati,  R.,  &  Pujiyanta,  A.  (2013). Implementasi  Case  Base  Reasoning  pada Sistem  Pakar  dalam  Menentukan  Jenis Gangguan  Kejiwaan .  Jurnal  Sarjana Teknik Informatika, 1(1).
Rohman,  F.  F.,  &  Fauzijah,  A.  (2008). Rancang Bangun  Aplikasi  Sistem  Pakar  Untuk Menentukan Jenis Gangguan Perkembangan Pada Anak . Media informatika, 6(1).
Perbawa,  D.  S.,  Laksito,  W.,  &  Nugroho,  D. (2012). Sistem  Pakar  Perilaku  Buruk Psikologis  pada  Anak  dengan  Metode Forward  Chaining .  Jurnal  Ilmiah  SINUS, 10(2).
Roger,  S.  Pressman,  Ph.D.  ,  2012, Rekayasa Perangkat  Lunak  (Pendekatan  Praktisi) Edisi 7 : Buku 1 “, Yogyakarta: Andi.