Mei 2024

## Analisis Proyeksi Kebutuhan Air Bersih di PDAM Tirta Dharma Kota Pasuruan Menggunakan Population Forecasting Method
Izzatul Aliyyah 1 , Moh. Hafiyusholeh 2 , Abdulloh Hamid 3 , Dono Prasetijo 4
1,2,3) Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya, Indonesia
4) PDAM Tirta Dharma Kota Pasuruan, Indonesia e-mail: izzaliyah@gmail.com

## ABSTRAK
Air  menjadi  salah  satu  sumber  energi  yang  paling  dibutuhkan  dalam  kehidupan.  Ketersediaan  air dengan kualitas dan kuantitas yang cukup sangat diperlukan untuk kelangsungan hidup manusia. Sumber air bersih penduduk Kota Pasuruan banyak diperoleh dari PDAM Tirta Dharma Kota Pasuruan dengan  pasokan  utama  berasal  dari  mata  air  Umbulan  yang  bertempat  di  Kecamatan  Winongan, Kabupaten  Pasuruan.  Jumlah  penduduk  Kota  Pasuruan  yang  terus  meningkat  setiap  tahunnya menyebabkan  kebutuhan  air  juga  meningkat.  Namun,  keterbatasan  persediaan  sumber  air  baku untuk  air  bersih  membuat  PDAM  Tirta  Dharma  Kota  Pasuruan  harus  memikirkan  usaha  guna memenuhi  pelayanan  air  bersih  di  Kota  Pasuruan  di  masa  mendatang.  Tujuan  pada  penelitian  ini untuk mengetahui proyeksi kebutuhan air bersih di PDAM Tirta Dharma Kota Pasuruan di tahun 2025 menggunakan  Least  Square  Method.    Proyeksi  dari  hasil  perhitungan  dengan  jumlah  penduduk sebanyak  214.419  diperoleh  bahwa  kebutuhan  air  bersih  di  bagian  domestik  sebesar  4.472.750 liter/hari dan di bagian non domestik sebesar 3.266.960 liter/hari. Kehilangan air di Kota Pasuruan pada  tahun  2025  mencapai  1.934.927  liter/hari  sehingga  kebutuhan  air  harian  maksimum  Kota Pasuruan pada tahun 2025 sebesar 112 liter/detik.
Kata Kunci: Proyeksi Jumlah Penduduk, Kehilangan Air, Koefisien Korelasi, Least Square Method,

## PDAM Tirta Dharma Kota Pasuruan

## ABSTRACT
Water is one of the most important sources of energy in life. The availability of water of sufficient quality and  quantity  is  very  necessary  for  human  survival.  The  source  of  clean  water  for  the  residents  of Pasuruan City is mostly obtained from PDAM Tirta Dharma Pasuruan City with the main supply coming from the Umbulan spring located in Winongan District, Pasuruan Regency. The population of Pasuruan City continues to increase every year, causing the need for water to also increase. However, the limited supply of raw water sources for clean water means PDAM Tirta Dharma Pasuruan City must think about efforts  to  provide  clean  water  services  in  Pasuruan  City  in  the  future.  The  aim  of  this  research  is  to determine the projection of clean water needs in PDAM Tirta Dharma Pasuruan City  in 2025 using the Least Square Method. Projections from the results of calculations with a population of 214.419 show that the need for clean water in the domestic section is 4.472.750 liters/day and in the non-domestic section is 3.266.960 liters/day. Water loss in Pasuruan City in 2025 will reach 1.934.927 liters/day so that the maximum daily water demand for Pasuruan City in 2025 will be 112 liters/second.
Keywords: Number of Population, Water Loss, Correlation Coefficient, Least Square Method, PDAM Tirta Dharma Pasuruan City.
Izzatul Aliyyah, et al . https://doi.org/10.29313/statistika.v24i1.2271
12

## 1.  PENDAHULUAN
Air menjadi salah satu sumber energi utama dalam kehidupan. Ketersediaan air dengan kualitas dan  kuantitas  yang  cukup  sangat  diperlukan  untuk  kelangsungan  hidup  manusia  (Oyebode, 2018). Air bersih dipakai dalam keperluan sehari-hari dan bisa diminum sehabis dimasak. Air bersih diperoleh  dari air  baku,  yaitu  sumber  atau  bahan baku  penyedia  air bersih  seperti air hujan, air permukaan, dan air tanah (Arifiani and Hadiwidodo, 2007).
Sumber air  bersih penduduk  Kota  Pasuruan  banyak  diperoleh  dari PDAM  Tirta  Dharma  Kota Pasuruan yang memiliki sumber pasokan utama dari mata air Umbulan dengan daya tampung 4.000 – 5.000 liter/detik yang berlokasi di Kecamatan Winongan, Kabupaten Pasuruan (Moerad and Susilowati, 2016). Potensi yang dimiliki sumber mata air tersebut saat ini terus berusaha untuk  di  optimalkan  agar  pasokan  ke  PDAM  Tirta  Dharma  Kota  Pasuruan  untuk  mengaliri kebutuhan air di rumah-rumah maupun tempat pelayanan publik di Kota Pasuruan terpenuhi dan merata.
Jumlah penduduk Kota Pasuruan yang terus meningkat setiap tahun mengakibatkan kebutuhan air  juga  ikut  meningkat  (Andani,  2012).  Namun,  keterbatasan  ketersediaan  sumber  air  baku untuk  air  bersih  serta  masalah  adanya  kehilangan  air  dalam  proses  pemeliharaannya  serta kebocoran  yang  mungkn  terjadi  menjadikan  PDAM  Tirta  Dharma  Kota  Pasuruan  perlu memikirkan  usaha  untuk  pemenuhan  penyediaan  air  bersih  di  Kota  Pasuruan  di  masa mendatang agar penduduk Kota Pasuruan tetap mendapatkan persediaan air bersih.
Dalam  mengatasi  masalah  pertambahan  penduduk  dan  peningkatan  kebutuhan  air  tersebut diperlukan proyeksi jumlah penduduk dan kebutuhan air di masa mendatang sehingga PDAM Tirta  Dharma  Kota  Pasuruan  dapat  memperkirakan  usaha  untuk  mengoptimalkan  keadaan tersebut.  Proyeksi  jumlah  penduduk  dan  kebutuhan  air  dapat  diperoleh  dengan  melakukan perhitungan  melalui  beberapa  metode  seperti  Metode  Aritmatika untuk  menghitung  proyeksi pertumbuhan   jumlah   penduduk.  (Burako, 2018). Selanjutnya adalah Metode Geometri untuk mendapatkan total kebutuhan air masyarakat (Marlis and Arbi, 2019). Metode lain adalah Metode Eksponensial  untuk  menganalisis  distribusi  air  bersih  dan  permasalahan  kehilangan  air (Pelayanan, 2019).
Selain beberapa metode tersebut, terdapat metode lain untuk menghitung proyeksi kebutuhan air seperti Least Square Method . Least Square Method adalah metode berbentuk data time series yang membutuhkan data-data dalam melakukan peramalan dimasa mendatang sehingga dapat diperoleh hasilnya (Cohen and Migliorati, 2017). Least Square Method digunakan untuk melihat trend dari  data time  series (Sari  and  Rosi,  2016). Least  Square  Method dinilai  lebih  baik dibandingkan  dengan  beberapa  metode  lain  karena  menghasilkan  nilai  kesalahan  yang  lebih kecil.
Beberapa  penelitian  terkait  dengan  proyeksi  kebutuhan  air  antara  lain  penelitian  guna melakukan prediksi penjualan tiket pesawat didapatkan dengan Metode Semi Average nilai rata- rata  MAPE  sebesar  27%,  sedangkan  untuk  Metode Least  Square mendapatkan  nilai  sebesar 21,60% (Sada et al. , 2021). Kemudian, penelitian untuk memprediksi pasang surut mendapatkan hasil  RMS error yang  lebih  kecil dengan  Metode Least Square dibandingkan  hasil dari  Metode Admiralty sebesar 12,36 cm (Ulum and Khomsin, 2013). Selanjutnya, penelitian  untuk sistem prediksi hasil produksi teh mendapatkan hasil nilai MAPE pada Double Exponential Smoothing Method sebesar 18,08% sedangkan untuk Least Square Method sebesar 17,01%  (Nurkahfi dkk, 2021).
Berdasarkan dari penelitian di atas dan penjelasan yang ada, maka penelitian ini menggunakan Least  Square  Method untuk  mengetahui  proyeksi  kebutuhan  air  PDAM  Tirta  Dharma  Kota Pasuruan guna mendapatkan perkiraan kebutuhan dan kehilangan air di Kota Pasuruan dengan tingkat kesalahan terkecil. Dengan demikian, peneliti berharap penelitian ini dapat membantu PDAM  Tirta  Dharma  Kota  Pasuruan  untuk  mengoptimalkan  pemenuhan  kebutuhan  air  yang ada.

## 2.  METODE PENELITIAN
Data pada penelitian ini diperoleh dari data di PDAM Tirta Dharma Kota Pasuruan yang berisi data jumlah penduduk di Kota Pasuruan, target pelayanan di PDAM Kota Pasuruan, dan jumlah kehilangan  air  yang  terjadi  di  Kota  Pasuruan  dari  tahun  2019  sampai  tahun  2023.  Dalam penelitian ini, data yang digunakan sudah memperoleh izin resmi dari PDAM Tirta Dharma Kota Pasuruan dengan tujuan publikasi. Data-data tersebut selanjutnya adalah menentukan jumlah penduduk  Kota  Pasuruan  hingga  tahun  2025  menggunakan Least  Square  Method dengan menghitung koefisien korelasi untuk melihat nilai pendekatan pertumbuhan penduduk  secara optimum  dan  menghitung  nilai  proyeksi  penduduk  di  masa  mendatang  menggunakan Least Square  Method .  Kemudian  adalah  menentukan  kategori  wilayah  Kota  Pasuruan,  Sambungan Rumah (SR) dan HU (Hidran Umum), serta banyaknya fasilitas umum yang ada dari Ditjen Cipta Karya  Departemen  Pekerjaan  Umum  (DPU).  Tahap  terakhir  yaitu  menghitung  kebutuhan  air domestik, non domestik, dan kebutuhan air rata-rata melalui hasil yang sudah diperoleh dari jumlah penduduk, proyeksi fasilitas umum, target pelayanan (SR dan HU), dan kehilangan air.

## 2.1  Produksi Air Bersih PDAM Kota Pasuruan
PDAM Tirta Dharma Kota Pasuruan memproduksi air bersih melalui dua fasilitas pengelolaan air,  yakni  Unit  Instalasi  Air  Umbulan  dan  Unit  Instalasi  Air  Pleret.  Pelayanan  air  bersih  oleh PDAM mencakup bermacam sambungan dengan total 29.834 pelanggan.  Mayoritas pelanggan didapatkan  dari  rumah  tangga,  sementara  pelanggan  lain  terdiri  dari  sambungan  niaga,  non niaga, dan sosial.
Volume  air  yang  terjual  terus  mengalami  kenaikan  produksi  air  dikarenakan  peningkatan banyaknya pelanggan. Volume air di PDAM Kota Pasuruan masih dapat memenuhi kecukupan air di wilayah layanannya walaupun mininya kuota debit air Umbulan dan kapasitas pemompaan yang  kurang  sepadan  dengan  letak  Unit  Instalasi  Umbulan  ke  Kota  Pasuruan  sejauh  23  km (Agustriani, 2017).
Pompa turbin yang merupakan sumber tenaga inti peralatan produksi Unit Instalasi Umbulan masih kurang bisa mempengaruhi kelancaran air di kawasan pesisir Kota Pasuruan. Walaupun dengan didukung  jenis pompa yang  lain,  aliran  air  yang didapat  pelanggan di wilayah  pesisir masih belum lancar. Turbin yang  ada di Instalasi Umbulan hanya dapat beroperasi bergiliran tiap tiga hari sekali, dikarenakan keadaan pompa turbin yang telah tua. Selain itu, PDAM Tirta Dharma Kota Pasuruan juga mendapatkan kendala non teknis terkait jarak lokasi sumber mata air  yang  berjarak  23  km  dengan  wilayah  Kota  Pasuruan.  Keadaan  ini  sangat  memengaruhi pemerataan distribusi air. Masalah yang dihadapi selama ini dimana sumber mata air Umbulan yang belum maksimal dalam menyalurkan air ke pelanggan di wilayah pesisir.
PDAM  Kota  Pasuruan  tidak  mengabaikan  kepentingan  dan  kualitas  dalam  memenuhi kewajibannya  menyediakan  air  bersih,  PDAM  Tirta  Dharma  Kota  Pasuruan  menyatakan tugasnya  menjadi  pemasok  layanan  air  bersih  membuat  dampak  baik  terhadap  kesehatan masyarakat. Tidak ada kekurangan air bersih untuk keperluan industri dan komersial pun tidak karena air bersih di kawasan ini sudah ada sejak adanya PDAM Tirta Dharma Kota Pasuruan.

## 2.2  Least Square Method
Least Square Method adalah salah satu metode regresi untuk mencari keterkaitan dari variabel independen  dan  variabel  dependen  melalui  pembuatan  garis  linier  pada  data  yang  ada (Iswahyudi, 2014). Persamaan umum dari Least Square Method adalah sebagai berikut:
𝑃 𝑛 = 𝑎 + 𝑏 × 𝑛 … (1) dimana Pn adalah  hasil  proyeksi  jumlah  penduduk, a dan b melambangkan  koefisien Least Square , dan n melambangkan jumlah data. Perhitungan untuk mengetahui nilai a dan b dihitung dengan Persamaan:
𝑎 = ∑ 𝑌×∑ 𝑋2−∑ 𝑋×∑ 𝑌 𝑛×∑ 𝑋2−(∑ 𝑋) 2
… (2)
𝑏 = 𝑛×∑ 𝑋𝑌−∑ 𝑋×∑ 𝑌
𝑛×∑ 𝑋2−(∑ 𝑋) 2 … (3)
Izzatul Aliyyah, et al . https://doi.org/10.29313/statistika.v24i1.2271
14
Proyeksi jumlah penduduk dihitung guna melakukan perkiraan jumlah penduduk di masa yang akan datang dalam keadaan penduduk yang terus meningkat setiap tahun (Ro dkk, 2022). Nilai proyeksi  yang  akurat  dapat  diperoleh  melalui  perhitungan  nilai  koefisien  korelasi  ( r ),  dengan Persamaan:
𝑟 = (𝑛𝑥(∑ 𝑥𝑦))−(∑ 𝑥 ∑ 𝑦) (((𝑛𝑥 ∑ 𝑦2)−(∑ 𝑦) 2)((𝑛𝑥 ∑ 𝑥2)−(∑ 𝑥)2)) 1 2
… ( 4)
dimana n adalah jumlah data, x adalah tahun ke-X, dan y adalah jumlah penduduk.
Nilai  koefisien  korelasi  (r)  yang  semakin  menuju  1  menggambarkan  nilai  pendekatan pertumbuhan  penduduk  dapat  digunakan  dengan  optimal  pada  pola  pertumbuhan  di  masa depan (Sumirman, 2010).

## 2.3  Kebutuhan Air Domestik
Kebutuhan air domestik ini menjadi komponen paling besar untuk kebutuhan dasar persediaan unit  pengolahan  (Singal  and  Jamal,  2022).  Faktor  kebiasaan,  pola,  dan  standar  hidup  yang didorong dengan pembangunan sosial ekonomi menjadi dampak dari meningkatnya kebutuhan dasar air (Frona dkk, 2019). Kebutuhan rata-rata air bersih tiap orang per harinya dapat dilihat berdasarkan  kategori  perkotaan  dan  pedesaan.  Tingkatan  penggunaan  air  bersih  umumnya dapat dilihat dari kebutuhan keseharian manusia (Wen et al. , 2020). Kebutuhan air berdasarkan jenis kota ditunjukkan dalam tabel 1.
Tabel 1. Kebutuhan Air dari Jenis Kota Jenis Kota No. Penjelasan >1 juta jiwa 500 rb sampai 1 juta jiwa 100 rb sampai 500 rb jiwa 20 rb sampai 100 rb jiwa <20 rb jiwa Metro Besar Sedang Kecil Pedesaan 1. Pemakaian unit SR l/orang/hari 190 170 130 100 80 2. Pemakaian unit HU l/orang/hari 30 30 30 30 30 3. Pemakaian unit non domestik l/orang/hari (%) 20-30 20-30 20-30 20-30 20-30 4. Air yang hilang (%) 20-30 20-30 20-30 20-30 20-30 5. Faktor harian maksimal 1,1 1,1 1,1 1,1 1,1 6. Faktor waktu pada puncaknya 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 7. Banyak jiwa tiap SR 5 5 5 5 5 8. Banyak jiwa tiap HU 100 100 100 100 100 9. Sisa tekan di penyediaan distribusi (mka) 10 10 10 10 10 10.  Waktu operasi 24 24 24 24 24 11. Volume reservoir(% permintaan hari maksimal) 20 20 20 20 20 12.  SR : HR 50:50 sampai 80:20 50:50 sampai 80:20 80:20 70:30 70:30 13. Pencakupan layanan (%) *)90 90 90 90 **)70
*) 60% perpipaan, 30% non perpipaan **) 25% perpipaan, 45% non perpipaan

## 2.4  Kebutuhan Air Non Domestik
Kebutuhan  air  non  domestik  didapatkan  dari  perhitungan  kebutuhan  air  bersih,  yang  besar penggunaannya didapatkan melalui jumlah konsumen non domestik terhadap fasilitas-fasilitas yang telah ditentukan (Kencanawati dkk, 2021). Berikut adalah tabel asumsi kebutuhan air non domestik dari perkotaan dengan Kategori I sampai IV.
Tabel 2. Air Non Domestik untuk Perkotaan Kategori I sampai IV Sektor Skor Pendidikan 10 Kesehatan (RS) 200 Puskesmas 2rb Tempat Ibadah 3rb Kantor 10 Perdagangan 12rb Hotel 150 Restoran 100 Kompleks Militer 60 Manufaktur 0,2-0,8 Rekreasi 0,1-0,3
Pertumbuhan jumlah penduduk pada wilayah tertentu juga memiliki pengaruh terhadap fasilitas umum  (fasum)  yang  digunakan,  sehingga  untuk  memperoleh  proyeksi  jumlah  fasum  dari pertumbuhan penduduk dapat menggunakan Persamaan:
𝑁 𝑛 𝑁 𝑜 = 𝑃 𝑛 𝑃 𝑜 … (5)
di mana 𝑁 𝑛 adalah jumlah fasum di tahun proyeksi, 𝑁 𝑜 adalah jumlah fasum di tahun awal, 𝑃 𝑛 adalah proyeksi jumlah penduduk, dan 𝑃 𝑜 adalah jumlah penduduk di tahun awal.

## 2.5  Kehilangan Air dan Kebutuhan Air Rata-Rata
Kehilangan air berasal dari  beberapa faktor yaitu kebocoran operasi dan pemeliharaan sistem penyediaan air serta hydrant terbakar  (Habibi et al. , 2022). Kebutuhan air rata-rata merupakan kapasitas  air  yang  dibutuhkan  guna  mencukupi  kebutuhan  domestik,  non  domestik,  dan kehilangan air  (Cindy dkk, 2017).

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1  Proyeksi Penduduk
Aspek kependudukan merupakan bagian penting  untuk perencanaan kebutuhan air bersih di PDAM  Kota  Pasuruan.  Perhitungan  proyeksi  jumlah  penduduk  Kota  Pasuruan  menggunakan data jumlah penduduk dari 5 tahun (2019 – 2023) yang ditunjukkan melalui tabel 3.
Tabel 3. Jumlah Penduduk Kota Pasuruan Tahun 2019-2023 Tahun Jumlah Penduduk (Jiwa) 2019 200.422 2020 208.006 2021 209.528 2022 211.497 2023 212.466 Sumber: Kota Pasuruan Dalam Angka (2020-2024)
Data  pada  Tabel  3  kemudian  dilakukan  visualisasi  untuk  menentukan  model  yang  akan diterapkan di penelitian ini melalui Gambar 1.
Izzatul Aliyyah, et al . https://doi.org/10.29313/statistika.v24i1.2271
16
Gambar 1. Scatter Plot Jumlah Penduduk Kota Pasuruan Tahun 2019-2023
Dari gambar tersebut dapat diketahui bahwa jumlah penduduk Kota Pasuruan meningkat setiap tahunnya  yang  terbukti  dari  peningkatan  jumlah  penduduk  dari  tahun  2019-2023.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  model  regresi  liner  cocok  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Pembuktian bahwa  model  regresi  linear  akan  cocok  untuk  penelitian  ini,  dilakukan  validasi  model menggunakan metode R-Squared Value . Hasil  dari  R 2 adalah  sebesar  0,659572  atau  sekitar  66%  yang  berarti  model  regresi  yang didapatkan  mempunyai  tingkat  kecocokan  yang  cukup  baik  untuk  melihat  hubungan keterkaitan variabel dependen dan variabel independen. Perhitungan  proyeksi  jumlah  penduduk  yang  dilakukan  memiliki confidence  interval yang disertakan yaitu antara nilai 75% - 95%.
Guna mendapatkan hasil proyeksi yang akurat perlu untuk mencari nilai koefisien korelasi ( r ), dengan  menghitung  nilai 𝑎 dan 𝑏 menggunakan  Persamaan  2  dan  3  dan  selanjutnya  dapat memperoleh nilai 𝑟 menggunakan Persamaan 4 dengan hasil perhitungan sebagai berikut.
𝑎 = −9,00049 𝑏 = 17,66683 𝑟 = 0,60152 ≈ 0,6
Dari hasil terlihat nilai koefisien korelasi (r) menunjukkan angka 0,6, yang mendekati angka 1 sehingga nilai pendekatan pertumbuhan penduduk dapat digunakan secara optimal pada pola pertumbuhan  di  masa  mendatang.  Nilai  proyeksi  penduduk  Kota  Pasuruan  pada  tahun  2025 dapat dihitung menggunakan Persamaan 1 dengan hasil sebagai berikut:
𝑃 24 = 213.440 𝑗𝑖𝑤𝑎 𝑃 25 = 214.419 𝑗𝑖𝑤𝑎

## 3.2  Kebutuhan Air Domestik
Kota Pasuruan yang berpenduduk sebanyak 214.419 jiwa tergolong pada kategori kota sedang. Dari tabel 1 yang menjadi acuan hitung kebutuhan air domestik Kota Pasuruan, penyediaan air untuk SR dengan kapasitas 130 liter/orang/hari, dan HU dengan kapasitas 30 liter/orang/hari. Target perencanaan pelayanan PDAM Tirta Dharma Kota Pasuruan di tahun 2025 sebesar 17% dari jumlah penduduk di Kota Pasuruan  dengan 80% untuk SR (per 5 jiwa) dan 20% untuk HU (per 100 jiwa). Perhitungan kebutuhan air domestik dari ketentuan pada tabel 1 dengan jumlah penduduk sebanyak 214.419 dapat dilihat pada tabel 4.
17 Tabel 4. Perhitungan Air Domestik Kota Pasuruan Tahun 2025 Jumlah Penduduk (jiwa) Target Pelayanan 17% Q domestik liter/hari SR (80%) HU (20%) 214.419 Jiwa 17% Jiwa Jumlah Jiwa Jumlah 4.472.750 36.451 171.535  34.307  42.884 428

## 3.3  Kebutuhan Air Non Domestik
Kebutuhan  air  non  domestik  besar  pemakaiannya  berasal  dari  para  konsumen  non  domestik yang terdiri atas banyaknya fasum. Berikut adalah jumlah fasilitas umum di Kota Pasuruan pada Tabel 5.
Tabel 5. Banyak Fasum Kota Pasuruan Tahun 2023 No. Fasum Jumlah 1 Pendidikan SD/MI 92 SMP/MTS 42 SMA/SMK/MA 30 2 Kesehatan Rumah Sakit 2 Puskesmas 8 Klinik 24 Posyandu 305 3 Tempat Ibadah Masjid 132 Mushola 692 Gereja 10 Vihara 2 Pura 2 4 Perdagangan Pasar 4 Hotel 8 Restoran/Rumah Makan 70 Sumber: Kota Pasuruan Dalam Angka (2023)
dengan  menggunakan  rumus  pada  Persamaan  5,  diperoleh  proyeksi  jumlah  fasum  di  Kota Pasuruan pada tabel 6. Tabel 6. Jumlah Fasum Kota Pasuruan Tahun 2025 No. Fasum Jumlah 1 Pendidikan SD/MI 93 SMP/MTS 42 SMA/SMK/MA 30 2 Kesehatan Rumah Sakit 2 Puskesmas 8 Klinik 24 Posyandu 308 3 Tempat Ibadah Masjid 133 Mushola 698 Gereja 10 Vihara 2 Pura 2 4 Perdagangan Pasar 4 Hotel 8 Restoran/Rumah Makan 71
Izzatul Aliyyah, et al . https://doi.org/10.29313/statistika.v24i1.2271
18
Kebutuhan air non domestik ini diperoleh dari proyeksi jumlah fasum pada tahun 2025 yang telah  memenuhi  standar  kebutuhan  air  non  domestik  di  tabel  2,  sehingga  didapat  besarnya proyeksi kebutuhan air non domestik di Kota Pasuruan yaitu sebesar 3.266.960 liter/hari.

## 3.4  Kehilangan Air dan Kebutuhan Air Rata-Rata
Kehilangan air pada tahun 2025 di PDAM  Tirta Dharma Kota Pasuruan diperkirakan sebesar 25%, dengan jumlah kehilangan air akan berpengaruh pada besarnya kebutuhan air rata-rata. Besarnya  kehilangan  air  dan  kebutuhan  air  rata-rata  di  Kota  Pasuruan  yang  telah  dihitung terdapat pada tabel 7.
Tabel 7. Perhitungan Rata-Rata Air Kota Pasuruan Tahun 2025 Kebutuhan Air Kehilangan Air 25% (liter/hari) Kebutuhan Air Rata-Rata Domestik (liter/hari) Non Domestik (liter/hari) 1. 934.927 liter/hari  liter/detik  km 3 /jam 4.472.750 3.266.960 9.674.637 112 0,4032
Dari tabel 9 dapat dilihat kebutuhan air di Kota Pasuruan terdiri dari kebutuhan air domestik berjumlah  4.472.750  liter/hari  dan  kebutuhan  non  domestik  memiliki  besar  3.266.960 liter/hari. Kehilangan air di Kota Pasuruan tahun 2025 sebesar 1.934.927 liter/hari, sehingga kebutuhan  air  rata-rata  harian di  Kota Pasuruan  sebesar  9.674.637  liter/hari  yang diperoleh dari jumlah air guna mencukupi kebutuhan domestik, non domestik, dan kehilangan air. Jumlah tersebut setara dengan 112 liter/detik atau sebesar 0,4032 km 3 /jam.

## 4.  SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil serta pembahasan didapatkan proyeksi penduduk Kota Pasuruan tahun 2025 menggunakan Least  Square  Method sebesar 214.419 jiwa  dengan  memerlukan  penggunaan kebutuhan air bersih di bagian domestik sebesar 4.472.750 liter/hari dengan target pelayanan dari  PDAM  Tirta  Dharma  Kota  Pasuruan  sebesar  17%  dan  di  bagian  non  domestik  sebesar 3.266.960  liter/hari.  Kehilangan  air  di  Kota  Pasuruan  pada  tahun  2025  sebesar  1.934.927 dengan  target  dari  PDAM  Tirta  Dharma  Kota  Pasuruan  adalah  25%  sehingga  kebutuhan  air harian maksimum Kota Pasuruan pada tahun 2025 sebesar 112 liter/detik.

## DAFTAR PUSTAKA
Andani,  A.  (2012).  Peningkatan  Penyediaan  Air  Bandung  Dengan  Pendekatan, Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota A SAPPK , 1(1), pp. 69 – 78.
Arifiani,  N.F. dan  Hadiwidodo,  M.  (2007).  Evaluasi  Desain  Instalasi Pengolahan  Air  PDAM  Ibu Kota Kecamatan Prambanan Kabupaten Klaten, Jurnal PRESIPITASI , 3(2), pp. 78 – 85.
Burako,  M.V.  (2018).  Proyeksi  Kebutuhan  Air  Bersih  Pada  Tahun  2021  di  Kota  Pulang  Pisau Menggunakan  Metode  Aritmatik, Media  Ilmiah  Teknik  Sipil ,  6(2),  pp.  79 – 84. doi:10.33084/mits.v6i2.254.
Cindy, I., Supit, J. dan Hendratta, L. (2017). Perencanaan Sistem Penyediaan Air Bersih di Desa Soyowan Kecamatan Ratatotok Kabupaten Minahasa Tenggara, Jurnal Sipil Statik , 5(1), pp. 31 – 40.
Cohen, A. dan Migliorati, G. (2017). Optimal weighted least-squares methods, SMAI Journal of Computational Mathematics , 3, pp. 181 – 203. doi:10.5802/smai-jcm.24. Iswahyudi,  D.  (2014).  Analisis  Kebutuhan  Air  Bersih, Skripsi ,  1(1),  pp.  1 – 26.  Available  at: https://repository.mercubuana.ac.id/12339/2/Cover.pdf.
Agustriani,  E.  D.  (2017).  Pendidikan  Sejarah,  Jurusan, Journal  Pendidikan  Sejarah ,  5(1). Available at: www.pu.go.id,.
Frona, D., Janos, S. dan Harangi-Rakos, M. (2019) The challenge of feeding the poor, MDPI Journal for Sustainability , (2017), pp. 3 – 4. Habibi, B.M. et al. (2022) Seminar Nasional Keinsinyuran ( SNIP ) Kajian Ketersediaan Air Baku Way Andeng Di Kecamatan, 1(1), pp. 6 – 11.
Kencanawati, M., Maslina, M. dan Noviatna, W. (2021) Evaluasi Sistim Jaringan Distribusi PDAM
19
di Jalan Pembangunan Kota Balikpapan, Jurnal Ilmiah Teknik Sipil TRANSUKMA , 3(2), pp. 89 – 98. doi:10.36277/transukma.v3i2.78.
Marlis,  I.S.  dan  Arbi,  Y.  (2019)  Perencanaan  Instalasi  Pengolahan  Air  Minum  Di  Kelurahan Tarantang  Kecamatan  Lubuk  Kilangan  Kota  Padang, Jurnal  Aerasi ,  1(1),  p.  28. doi:10.36275/jaerasi.v1i1.140.
Moerad,  S.K.  dan  Susilowati,  E.  (2016)  Pengembangan  Dan  Pemanfaatan  Sumber  Daya  Air Ramah  Lingkungan  (Studi  Kasus  Air  Bersih  di  Umbulan  Pasuruan), Jurnal  Sosial Humaniora , 9(1), p. 44. doi:10.12962/j24433527.v9i1.1278. Nurkahfi,  M.B.,  Wahanggara,  V.  dan  Prakoso,  B.H.  (2021).  Perbandingan  Metode  Double Exponential  Smoothing  dan  Least  Square  untuk  Sistem  Prediksi  Hasil  Produksi  Teh,
BIOS :  Jurnal  Teknologi  Informasi  dan  Rekayasa  Komputer ,  1(2),  pp.  48 – 53. doi:10.37148/bios.v1i2.12.
Oyebode, O.J. (2018). Strategy for tackling flood and water scarcity for adequate water supply and  public  health  in  Nigeria, European  Journal  of  Advances  in  Engineering  and Technology , 5(8), pp. 656 – 664.
Pelayanan, P., Tirta, P. dan Tahun, A. (2019). 2 . 1), pp. 163 – 171.
Ro, A., Van Hook, J. dan Walsemann, K.M. (2022). Undocumented Older Latino Immigrants in the United States: Population Projections and Share of Older Undocumented Latinos by Health  Insurance  Coverage  and  Chronic  Health  Conditions,  2018-2038, Journals  of Gerontology  -  Series  B  Psychological  Sciences  and  Social  Sciences ,  77(2),  pp.  389 – 395. doi:10.1093/geronb/gbab189.
Sada,  K.O. et  al. (2021).  Perbandingan  Metode  Semi  Average  dan  Metode  Least  Squared  Pada Prediksi Penjualan Tiket Pesawat, Jurnal MediaTIK , 4(1), p. 12. doi:10.26858/jmtik.v4i1.19723. Sari, P. and Rosi, K. (2016) Metode Least Square Untuk Prediksi, 7(2), pp. 731 – 736.
Singal, R.Z. dan Jamal, N.A. (2022). Perencanaan Sistem Jaringan Distribusi Air Bersih (Studi Kasus Desa Panca Agung Kabupaten Bulungan), Jurnal Selodang Mayang , 08(02), pp. 108 – 119. Available at: https://ojs.selodangmayang.com/index.php/bappeda/article/view/262. Sumirman, E. (2010). Study Up Rating Instalasi Penjernih Air dan Catu Daya Air Bersih Kota Pacitan, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil , 8(2), p. 77. doi:10.12962/j12345678.v8i2.2727.
Ulum, M. dan Khomsin, K. (2013). Perbandingan Akurasi Prediksi Pasang Surut Antara Metode Admiralty Dan Metode Least Square, Geoid , 9(1), p. 65. doi:10.12962/j24423998.v9i1.746. Wen, X. et al. (2020). Microbial indicators and their use for monitoring drinking water quality-A review, Sustainability (Switzerland) , 12(6), pp. 1 – 14. doi:10.3390/su12062249.