Vol. 4 No. 2 (2024) https://doi.org/10.35877/454RI.daengku2525

## Several variables that influence the risk of abnormal working hours for the workforce in Batam City

## Ridha Amalia Hakim
Faculty of Economy and Business, Airlangga University, Surabaya, Indonesia

## Abstract
This study aims to analyze how factors such as education, age, employment status and gender affect the risk of abnormal working hours (outside the range of 38-42 hours) in Batam City. The data used is secondary data whose data source comes from the Central Bureau  of  Statistics  (BPS)  from  the  National  Labor  Force  Survey  (SAKERNAS)  in  2022.  The  number  of  eligible  samples  was 3080 family heads. Data processing for analysis in this study used SPSS version 25. The analysis method used is descriptive and inferential analysis. The results revealed that 79.80% of household heads in Batam City work with abnormal working hours. The findings  show  that  education  level  and  age  are  variables  that  significantly  influence  the  risk  of  abnormal  working  hours.  Age variable with the largest odds ratio value is the most influential variable to the risk of abnormal working hours in Batam City. It can be concluded that family heads who have low education level and/or unproductive age can cause the risk of abnormal working hours..
Keywords: working hours, education, age, job status, gender.

## 1. Pendahuluan *
Perubahan  pola  kerja  yang  semakin  kompleks  dan  tidak  teratur  telah  menjadi  salah  satu  karakteristik  utama  dalam dunia kerja modern. Fenomena ini dapat diamati di berbagai kota industri dan perdagangan di seluruh dunia, termasuk Kota Batam di Provinsi Kepulauan Riau, Indonesia. Kota Batam telah mengalami pertumbuhan ekonomi yang pesat dalam beberapa dekade terakhir dan menjadi pusat industri yang penting di negara ini. Sebagai akibatnya, jumlah jam kerja yang tidak normal di antara angkatan kerja Kota Batam menjadi perhatian yang relevan.
Aturan  jam  kerja  karyawan  merupakan  sesuatu  yang  wajib  ditaati  oleh  perusahaan  atau  pemberi  kerja.  Perusahaan atau pemberi kerja  harus  memberikan  jam kerja  sesuai  yang sudah ditentukan oleh pemerintah. Di  Indonesia aturan kerja  ditetapkan  oleh  pemerintah  dalam  Undang-undang.  Undang-undang  yang  mengatur  jam  kerja  ini  adalah Undang-undang  Nomor  13  Tahun  2003  tentang  Ketenagakerjaan  (UUK  13/2003).  Kemudian  peraturan  tersebut kembali  diperbarui  dalam  Undang-undang  Nomor  11  Tahun  2020  Tentang  Cipta  Kerja  (UU  Cipta  Kerja).  Dalam Undang-undang  tersebut  (Setkab,  2020),  ada  2  (dua)  skema  jam  kerja  yang  berlaku  di  perusahaan  yang  ada  di Indonesia, yakni:
• 7 jam kerja dalam sehari atau 40 jam dalam seminggu yang berlaku untuk 6 hari kerja dengan ketentuan libur 1 hari;
• 8 jam kerja dalam sehari atau 40 jam dalam satu  minggu yang berlaku untuk 5 hari kerja dengan ketentuan libur 2 hari.
Menurut  Beker  V.  A  (2011)  dalam  Skripsi  (Amalia,  2019)  faktor  yang  mempengaruhi  jam  kerja  adalah  upah  dan umur.  Jam  kerja  pekerja  yang  mendapat  upah  di  atas  UMP  mempunyai  jam  kerja  yang  lebih  panjang  pada  setiap kelompok  umur.  Faktor  lainnya  adalah  jenis  kelamin.  Laki-laki  bisa  memiliki  jam  kerja  yang  lebih  panjang dibandingkan dengan perempuan. Selain  itu penelitian  (Febriana, 2020)  juga  menyebutkan  bahwa  jam kerja pekerja anak dapat juga dilihat menurut jenis kelamin. Dari hasil penelitiannya yang membandingkan antara jam kerja pekerja anak  laki-laki  dan  jam  kerja  pekerja  anak  perempuan,  secara  umum  dapat  dikatakan  bahwa  persentase  jam  kerja
* Corresponding author.
E-mail address : ridha.amalia.hakim-2022@feb.unair.ac.id
pekerja  anak  laki-laki  lebih  banyak  daripada  jam  kerja  pekerja  anak  perempuan.  Kemudian  penelitian  tersebut  juga melihat Apakah jam kerja anak itu dipengaruhi oleh Pendidikan kepala keluarganya.
Selanjutnya (Tulhusnah et al ., 2018) menyebutkan jam kerja dapat mempengaruhi terjadinya stress kerja di berbagai instansi.  Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  jam  kerja  yang  tidak  normal  dapat  memberikan  peluang  risiko terhadap stress kerja karyawan. Berdasarkan uraian diatas, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian ini.

## 2. Kajian Literatur

## 2.1. Jumlah Jam Kerja
Jam  kerja  adalah  waktu  dimana  seorang  pekerja  melakukan  pekerjaan  namun  dengan  peraturan-peraturan  atau kebijakan-kebijakan  yang  diberikan  oleh  perusahaan  (Amalia,  2019).  Sedangkan  jumlah  jam  kerja  menurut  BPS adalah  lamanya  waktu  dalam  jam  yang  digunakan  untuk  bekerja  dari  seluruh  pekerjaan,  tidak  termasuk  jam  kerja istirahat  resmi  dan  jam  kerja  yang  digunakan  untuk  hal-hal  di  luar  pekerjaan  selama  seminggu  yang  lalu.  Bagi pedagang  keliling,  jumlah  jam  kerja  dihitung  molai  berangkat  dari  rumah  sampai  tiba  kembali  di  rumah  dikurangi waktu  yang  tidak  merupakan  jam  kerja,  seperti  mampir  ke  rumah  famili/kawan  dan  sebagainya.  (BPS-Statistics, Indonesia,  2023)  Dalam  penelitian  ini  jumlah  jam  kerja  yang  dianggap  tidak  normal  yaitu  diluar  rentang  38-42  jam dalam seminggu terakhir.

## 2.2. Pendidikan
Menurut  Hasbullah,  2009  dalam  penelitian  (Setiono  &  Prabawati,  2018). Pendidikan  sering  diartikan  sebagai  usaha manusia untuk membina kepribadiannya sesuai dengan nilai-nilai di dalam masyarakat dan kebudayaan. Selanjutnya, pendidikan  diartikan  sebagai  usaha  yang  dijalankan  oleh  seseorang  atau  kelompok  orang  lain  agar  menjadi  dewasa atau  mencapai  tingkat  hidup  atau  penghidupan  yang  lebih  tinggi  dalam  arti  mental.  Tingkat  pendidikan  merupakan faktor vital bagi kehidupan seseorang, semakin tinggi tingkat pendidikan yang diraih oleh seseorang, semakin tinggi pula jabatan dan pekerjaan didapatkan sehingga dapat meningkatkan pendapatan. Variabel yang dapat mempengaruhi jumlah  jam  kerja  buruh  wanita  adalah  pendapatan  suami,  tingkat  pendidikan,  umur  dan  kesempatan  kerja.  Hasil penelitian tersebut mengatakan bahwa ada pengaruh tingkat pendidikan terhadap jumlah jam kerja buruh Wanita pada Gudang Tembakau “GMIT” Jember.
Hipotesis 1: Tingkat pendidikan berpengaruh positif terhadap jumlah jam kerja.

## 2.3. Umur
Menurut  Hurlock  (2007:20)  dalam  penelitian  (Setiono  &  Prabawati,  2018)  umur  adalah  waktu  seseorang  sejak dilahirkan sampai saat hidupnya yang dinyatakan dengan tahun. Usia > 18 tahun dinamakan remaja, dimana menurut piaget  secara  psikologi,  masa  remaja  adalah  usia  dimana  induvidu  berinteraksi  dengan  masyarakat  dewasa  dan termasuk juga perubahan intekektual yang mencolok. Pada masa remaja terjadi perubahan sikap dan prilaku, sebagian besar  remaja  bersikap  ambivalen  tehadap  setiap  perubahan.  Usia18-40  tahun  dinamakan  dewasa  dini  dimana kemampuan mental mencapaipuncaknya dalam usia 20 tahun untuk mempelajari dan menyesuaikan diri padasituasi- situasi  baru  seperti  pada  misalnya  mengingat  hal-hal  yang  pernah  dipelajari,  penalaran  analogis  dan  berfikir  kreatif. Pada  masa  dewasa  ini  sering  mencapai  puncak  prestasi.  Umur  >  40 tahun  dinamakan  usia  madya  dini  dimana  pada masa  tersebut  pada  akhirnya  ditandai  perubahan  perubahan  jasmani  dan  mental  pada  masa  ini  seseorang  tinggal mempertahankan  prestasi  yang  telah  dicapainya  pada  usia  dewasa.  Menurut  BPS  usia  produktif  seseorang  adalah antara  15-64  tahun.  Hasil  penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa  ada  pengaruh  umur  terhadap  jumlah  jam  kerja buruh wanita pada Gudang Tembakau “GMIT” Jember.
Hipotesis  2:  Terdapat  hubungan  yang  positif  dan  signifikan  antara  pendapatan  yang  lebih  rendah  dengan  risiko sanitasi tidak layak pada rumah tangga.

## 2.4. Jenis Kelamin
Menurut  penelitian    (Febriana,  2020)  jam  kerja  pekerja  anak  dapat  juga  dilihat  menurut  jenis  kelamin.  Penelitian tersebut membandingkan antara jam kerja pekerja anak laki-laki dan jam kerja pekerja anak perempuan, secara umum
dapat  dikatakan  bahwa  persentase  jam  kerja  pekerja  anak  laki-laki  lebih  banyak  daripada  jam  kerja  pekerja  anak perempuan.
Hipotesis 3: Jenis kelamin berpengaruh positif terhadap jumlah  jam kerja

## 2.5. Status Pekerjaan
Menurut  (BPS-Statistics,  Indonesia,  2023)  Status  pekerjaan  adalah  jenis  kedudukan  seseorang  dalam  melakukan pekerjaan di suatu unit usaha/kegiatan. Mulai tahun 2001 status pekerjaan dibedakan menjadi tujuh kategori yaitu:
a. Berusaha  sendiri  adalah  bekerja  atau  berusaha  dengan  menanggung  risiko  secara  ekonomis,  yaitu  dengan  tidak kembalinya  ongkos  produksi  yang  telah  dikeluarkan  dalam  rangka  usahanya  tersebut,  serta  tidak  menggunakan pekerja  dibayar  maupun  pekerja  tak  dibayar,  termasuk  yang  sifat  pekerjaannya  memerlukan  teknologi  atau keahlian khusus.
b. Berusaha  dibantu  buruh  tidak  tetap/buruh  tak  dibayar  adalah  bekerja  atau  berusaha  atas  risiko  sendiri,  dan menggunakan buruh/pekerja tak dibayar dan atau buruh/pekerja tidak tetap.
c. Berusaha dibantu buruh tetap/buruh dibayar adalah berusaha atas risiko sendiri dan mempekerjakan paling sedikit satu orang buruh/pekerja tetap yang dibayar.
d. Buruh/Karyawan/Pegawai  adalah  seseorang  yang  bekerja  pada  orang  lain  atau  instansi/kantor/perusahaan  secara tetap dengan menerima upah/gaji baik berupa uang maupun barang. Buruh yang tidak mempunyai majikan tetap, tidak  digolongkan  sebagai  buruh/karyawan,  tetapi  sebagai  pekerja  bebas.  Seseorang  dianggap  memiliki  majikan tetap jika memiliki 1 (satu) majikan (orang/rumah tangga) yang sama dalam sebulan terakhir. Apabila majikannya instansi/lembaga, boleh lebih dari satu.
e. Pekerja bebas di pertanian adalah seseorang yang bekerja pada orang lain/majikan/institusi yang tidak tetap (lebih dari 1 majikan dalam  sebulan terakhir) di usaha pertanian baik  berupa usaha rumah tangga  maupun bukan usaha rumah  tangga  atas  dasar  balas  jasa  dengan  menerima  upah  atau  imbalan  baik  berupa  uang  maupun  barang,  dan baik  dengan  sistem  pembayaran  harian  maupun  borongan.  Usaha  pertanian  meliputi:  pertanian  tanaman  pangan, perkebunan, kehutanan, peternakan, perikanan dan perburuan, termasuk juga jasa pertanian. Majikan adalah orang atau pihak yang memberikan pekerjaan dengan pembayaran yang disepakati.
f. Pekerja  bebas  di  nonpertanian  adalah  seseorang  yang  bekerja  pada  orang  lain/majikan/institusi  yang  tidak  tetap (lebih  dari  1  majikan  dalam  sebulan  terakhir),  di  usaha  nonpertanian  dengan  menerima  upah  atau  imbalan  baik berupa  uang  maupun  barang  dan  baik  dengan  sistem  pembayaran  harian  maupun  borongan.  Usaha  nonpertanian meliputi:  usaha  di  sektor  pertambangan,  industri,  listrik,  gas  dan  air,  sektor  konstruksi/bangunan,  sektor perdagangan,  sektor  angkutan,  pergudangan  dan  komunikasi,  sektor  keuangan,  asuransi,  usaha  persewaan bangunan,  tanah  dan  jasa  perusahaan,  sektor  jasa  kemasyarakatan,  sosial  dan  perorangan.Huruf  e  dan  f  yang dikembangkan  mulai  pada  publikasi  2001,  pada  tahun  2000  dan  sebelumnya  dikategorikan  pada  huruf  d  dan  a (huruf e termasuk dalam d dan huruf f termasuk dalam a).
g. Pekerja  keluarga/tak  dibayar  adalah  seseorang  yang  bekerja  membantu  orang  lain  yang  berusaha  dengan  tidak mendapat upah/gaji, baik berupa uang maupun barang. Pekerja tak dibayar tersebut dapat terdiri dari:
1. Anggota  rumah  tangga  dari  orang  yang  dibantunya,  seperti  istri/anak  yang  membantu  suaminya/ayahnya bekerja di sawah dan tidak dibayar.
2. Bukan  anggota  rumah  tangga  tetapi  keluarga  dari  orang  yang  dibantunya,  seperti  famili  yang  membantu melayani penjualan di warung dan tidak dibayar.
3. Bukan anggota rumah tangga dan bukan keluarga dari orang yang dibantunya, seperti orang yang membantu menganyam topi pada industri rumah tangga tetangganya dan tidak dibayar.
Hipotesis 4: Jenis kelamin berpengaruh positif terhadap jumlah  jam kerja

## 3. Metode Penelitian

## 3.1. Data
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan pendekatan kuatitatif data sekunder yang berasal dari  data  Survei  Angkatan  Kerja  Nasional  (Sakernas)  Tahun  2022.  Jumlah  sampel  yang  eligible  sebanyak  3080 Kepala Keluarga di Kota Batam, Kepulauan Riau. Pengolahan data menggunakan IBM SPSS versi 25.

## 3.2. Definisi Operasional
Tabel 1. Ringkasan Kategori Variabel Variabel Kategori Jumlah Jam Kerja (Y) 1 = Jam kerja normal; 0 = Jam kerja tidak normal Tingkat Pendidikan (X 1 ) 2 = PT; 1 = SMA; 0 = ≤ SMP Umur (X 2 ) 1 = Usia produktif; 0 = Usia tidak tidak produktif Status Pekerjaan (X 3 ) 1 = Status pekerjaan ideal; 0 = Status pekerjaan tidak ideal Jenis Kelamin (X 4 )
1 = Laki-laki; 0 = Perempuan
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  penelitian  ini  menggunakan  variabel  jumlah  jam  kerja  sebagai  variabel  dependennya. Dimana  variabel tersebut dikatakan tidak  normal  jika datanya  berada diluar rentang 38-42  jam. Sedangkan  variabel indenpendennya terdapat empat variabel, yaitu :
• X1 adalah variabel yang menujukkan tingkat pendidikan. Variabel ini dikatakan berisiko terhadap jam kerja tidak normal, jika tingkat pendidikannya semakin rendah ( ≤ SMP)
• X2 merupakan variabel umur. Dimana variabel ini dikatakan berisiko memiliki jam kerja tidak normal jika umur seseorang diluar usia produktif (<15 tahun dan >64 tahun)
• X3 merupakan status pekerjaan. Status pekerjaan seseorang dikatakan berisiko memiliki jam kerja tidak normal, jika status pekerjaannya  meliputi pekerja  bebas  baik di  non pertanian  maupun di pertanian dan sebagai pekerja keluarga/tidak dibayar
• X4  adalah  variabel  yang  menunjukkan  jenis  kelamin.  Dikatakan  berisiko  memiliki  jam  kerja  tidak  normal  jika sampelnya mempunyai jenis kelamin perempuan
Analisis data penelitian ini menggunakan dua metode, yakni metode analisis deskriptif dan inferensia.

## 3.3. Analisis Deskriptif
Analisis  deskriptif  adalah  statistik  yang  digunakan  untuk  menganalisis  data  dengan  cara  mendeskripsikan  atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. Analisis  ini hanya berupa akumulasi data dasar dalam bentuk deskripsi semata dalam arti  tidak  mencari  atau  menerangkan  saling  hubungan,  menguji  hipotesis,  membuat  ramalan,  atau  melakukan penarikan  kesimpulan  (Muhson,  2016).  Dalam  penelitian  ini,  analisis  deskriptif  dilakukan  untuk  mendapatkan gambaran umum mengenai jumlah jam kerja.

## 3.4. Analisis Inferensia
Jika  analisis  deskriptif  hanya  bersifat  memaparkan  data,  maka  dalam  analisis  inferensial  sudah  ada  upaya  untuk mengadakan  penarikan  kesimpulan  dan  membuat  keputusan  berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan  (Muhson, 2016).  Analisis  inferensia  dalam  penelitian  ini  dilakukan  untuk  melihat  variabel-variabel  yang  signifikan  dalam memengaruhi  jam  kerja  dengan  menggunakan  metode  Regresi  Logistik  Biner.  Regresi  logistik  biner  adalah  metode statistik  yang digunakan untuk  memodelkan  hubungan antara variabel prediktor yang  berkelanjutan dengan  variabel respons  biner.  Dalam  konteks  ini,  variabel  respons  hanya  memiliki  dua  kemungkinan  nilai,  misalnya  "ya"  atau "tidak", "sukses" atau "gagal", atau "terjadi" atau "tidak terjadi". Dalam regresi logistik biner, variabel prediktor dapat berupa  variabel  numerik  atau  kategorikal.  Metode  ini  mengestimasi  parameter-parameter  regresi  yang
menggambarkan  hubungan  antara  prediktor  dan  kemungkinan  kejadian  variabel  respons.  Hasil  estimasi  tersebut digunakan  untuk  membuat  prediksi  probabilitas  kejadian  variabel  respons  berdasarkan  nilai-nilai  prediktor  yang diberikan.
Dalam penelitian  (Kartikasari, 2020)  regresi  logistic  biner  merupakan suatu  model  yang  mendeskripsikan hubungan antara beberapa variabel bebas dengan variabel respon yang bersifat dikotomis (dua kategori) atau polikotomis (lebih dari dua kategori).  Jika  variabel respon terdiri dari dua kemungkinan  yaitu sukses atau gagal  maka  dapat digunakan bentuk regresi logistik biner. Pada regresi logistik biner variabel respon y mengikuti distribusi Binomial (Ruspriyanty & Sofro, 2018). Model regresi logistic yang terbentuk dalam penelitian ini yaitu :
g(x) = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 (1)
keterangan:
g(x) = logit n(x) β0 = estimasi parameter regresi β1, β2, β3, β4 = koefisien regresi X1, X2, X3, X4 = variabel independent

## 3.4.1. Uji Kesesuaian Model (Goodness of Fit)
Uji  kesesuaian  model  regresi  logistik  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  model  yang  diperoleh  telah  sesuai atautidak. Hipotesis pengujian adalah sebagai berikut.
𝐻 0 ∶ Model  sesuai  (tidak  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  hasil  observasi  dengan  kemungkinan  prediksi model)
𝐻 1 ∶ Model  tidak  sesuai  (terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  hasil  observasi  dengan  kemungkinan  prediksi model)
Uji  Hosmer  and  Lemeshow  dilakukan  dengan  dasar  pengelompokan  pada  nilai  dugaan  peluang  yang  diamati  pada setiap variabel independent (Dewi & Pratiwi, 2021). Dalam penelitian ini pengujiannya menggunakan software SPSS dengan:
 Tingkat signifikansi (α) = 5%
 Statistik uji yang digunakan adalah uji Chi-square
 Keputusan tolak 𝐻 0 jika p-value < 0,05
Jika  keputusan  yang  diperoleh  tolak 𝐻 0 ,  maka  model  yang  terbentuk  tidak  sesuai  dalam  menjelaskan  jumlah  jam kerja. Oleh sebab itu, diharapkan hasil yang diperoleh dalam uji ini adalah terima 𝐻 0 yang mengartikan bahwa model yang digunakan telah sesuai dalam menjelaskan jumlah jam kerja.

## 3.4.2. Uji Signifikansi Parameter
Pengujian  estimasi  parameter  merupakan  pengujian  yang  digunakan  untuk  menguji  signifikansi  koefisien  β  dari model. Pengujian ini dapat menggunakan uji secara simultan maupun parsial.
 Uji Simultan
Pengujian  ini  dilakukan  unutk  menguji  secara  simultan  pengaruh  variabel-variabel  independen  (Pddk,  Usia, SPek,  dan  JeKe)  terhadap  variabel  dependen  (JumlahJK)  secara  bersamaan  dalam  model  dengan  menghitung nilai statistik uji G.  Pengujian  ini  menggunakan tingkat kepercayaan 95 persen ( 𝛼 =0 05). Hipotesisnya sebagai berikut :
𝐻 0 : 𝛽 𝑖 = 0 (variabel independen secara simultan tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel risiko jumlah jam kerja tidak normal)
𝐻 1 :  Minimal  terdapat  satu 𝛽 𝑖 0  (minimal  terdapat  satu  variabel  independent  yang  signifikan  berpengaruh signifikan terhadap variabel risiko jumlah jam kerja tidak normal).
Tolak 𝐻 0 :  jika p-value < 0,05. Jika keputusan yang diperoleh adalah tolak 𝐻 0 dapat disimpulkan bahwa minimal terdapat satu variabel independen yang berpengaruh signifikan terhadap jam kerja.
 Uji Parsial
Pengujian  ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh dari tiap-tiap  variabel  independent (Pddk, Usia, SPek, dan JeKe)  terhadap  variabel  dependen  (JumlahJK),  dilakukan  pengujian  secara  parsial.  Pengujian  ini  menggunakan tingkat kepercayaan 95 persen ( 𝛼 =0 05). Hipotesisnya sebagai berikut :
𝐻 0 : 𝛽 j = 0 tidak terdapat pengaruh signifikan antara variabel independen ke j dengan variabel risiko jumlah jam kerja tidak normal)
𝐻 1 : 𝛽 j ≠ 0 terdapat pengaruh signifikan antara variabel independen ke j dengan variabel risiko jumlah jam kerja tidak normal)
Tolak 𝐻 0 :    jika  p-value  <  0,05.  Jika  keputusan  yang  diperoleh  adalah  tolak 𝐻 0 ,  dapat  disimpulkan  bahwa  pada variabel independen ke-j secara parsial signifikan memengaruhi jumlah jam kerja.

## 3.4.3. Ratio kecenderungan (Odds Ratio)
Odds  ratio  merupakan  suatu  ukuran  untuk  melihat  seberapa  besar  kecendrungan  variabel  independen  terhadap variabel  dependen  (Agresti,  2002)  .  Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah  risiko  jumlah  jam  kerja  tidak normal. Nilai odds ratio, yaitu nilai dari exp( 𝛽 ̂j) pada variabel independen yang signifikan memengaruhi risiko jumlah jam kerja tidak normal. Nilai 𝛽 ̂j yang semakin besar mengindikasikan kecenderungan variabel  independen terhadap risiko jumlah jam kerja tidak normal yang juga semakin tinggi.

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1. Analisis Deskriptif
Gambar 1. Persentase Jumlah Jam Kerja Kepala Rumah Tangga di Kota Batam
Berdasarkan tabel hasil pengolahan SPSS dapat dilihat bahwa sebagian besar perempuan di Kota Batam memiliki jam kerja  tidak  normal  yaitu  sebanyak  2459  orang  kepala  rumah  tangga  (79,80  persen).  Tabel  2  menjelaskan  lebih lengkap persentase dan jumlah masing-masing variabel.

## 4.2. Analisis Inferensia
Persamaan regresi logistik untuk penelitian ini adalah berikut:
g(x) = -2,829 + 0,596X1 + 0,750X2 + 0,0383X3 – 0,053 X4 (2)
Keterangan:
X 1 = Variabel Tingkat Pendidikan X 2 = Variabel tingkat Usia
79,8 20,2 Jumlah Jam Kerja Tidak Normal Normal
X 3 = Variabel Status Pekerjaan X 4 = Variabel Jenis Kelamin
Tabel 2. Presentase dan Jumlah masing masing Variabel Variabel Kategori Presentase Jumlah Kepala Keluarga Jumlah Jam kerja Normal Tidak Normal 20,2 79,8 621 2.459 Tingkat Pendidikan 𝑃𝑇 SMA ≤ SMP 12,7 35,7 51,6 390 1.101 1.589 Usia Produktif Tidak Produktif 94,9 5,1 2.922 158 Status Pekerjaan Ideal Tidak Ideal 92,1 7,9 2.837 243 Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 89,6 10,4 2.760 320

## 4.2.1. Uji Kesesuaian Model (Goodness of Fit)
Pada  penelitian  ini,  analisis  regresi  logistik  biner  digunakan  untuk  mengetahui  variabel-variabel  yang  memengaruhi jumlah  jam  kerja.  Sebelum  analisis  regresi  logistic  biner  dilakukan,  terlebih  dahulu  dilakukan  uji  kesesuaian  model regeresi logistik yang digunakan dalam penelitian dengan menggunakan pengujian Hosmer and Lemeshow Goodness of Fit Test. Uji kesesuaian model pada regresi logistik adalah proses untuk mengevaluasi seberapa baik model regresi logistik yang telah dibuat sesuai dengan data yang digunakan untuk membuat model tersebut.
Tabel 3. Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1 0.770 4 0.942
Karena nilai signifikansi 0,942 > α=0,05, maka H0 diterima yang berarti bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara model  dengan  data  sehingga  model  regresi  dalam  penelitian  ini  layak  dan  mampu  untuk  memprediksi  nilai observasinya.

## 4.2.2. Uji Signifikansi Parameter
a. Uji Simultan
Pengujian penduga parameter secara simultan dilakukan dengan melihat hasil output dari pemerosesan data penelitian menggunakan  bantuan  SPSS,  yaitu  nilai  uji  G.  Pengujian  parameter  secara  simultan`dilakukan  untuk  mengetahui pengaruh semua variabel independent dalam penelitian terhadap variabel dependen secara bersamaan. Hasil pengujian secara simultan diperoleh dari tabel Omnibus Test of Model Coeffcient.
Tabel 4. Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 117.995 4 0.000 Block 117.995 4 0.000 Model 117.995 4 0.000
Karena semua nilai signifikansi 0,000 < α=0,05, maka 𝐻 0 ditolak. Artinya, dengan tingkat kepercayaan 95% minimal ada  satu  variabel  independen  yang  signifikan  memengaruhi  jumlah  jam  kerja,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa model dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut.

## b. Uji Parsial
Langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  pengujian  secara  parsial,  untuk  mengetahui  seberapa  banyak  variabel independen  yang  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  jam  kerja  Pengujian  parsial  dilakukan  dengan
statistik  uji  Wald.  Uji  ini  digunakan  untuk  menguji  apakah  masing-masing  variabel  independen  yang  terdiri  dari tingkat pendidikan, usia, status pekerjaan, dan  jenis kelamin  mampu  mempengaruhi  variabel dependen  yaitu  jumlah jam kerja dalam penelitian ini.
Tabel 5. Uji Wald B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a Pendidikan 0.596 0.063 88.450 1 0.000 1.816 Usia 0.750 0.298 6.361 1 0.012 2.118 Status Pekerjaan 0.383 0.204 3.524 1 0.060 1.467 Jenis Kelamin -0.053 0.152 0.121 1 0.728 0.98
Kriteria pengujian : Nilai Sig < 0,05 berkesimpulan berpengaruh secara parsial.
Berdasarkan output dari hasil pengujian menunjukkan bahwa :
Variabel  Tingkat  Pendidikan  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,000  (<0,05)  maka 𝐻 1 diterima,  artinya Tingkat pendidikan  berpengaruh  positif  terhadap  Jumlah  Jam  Kerja.  Dengan  kata  lain,  dalam  penelitian  ini  tingkat pendidikan yang lebih rendah berpengaruh secara parsial terhadap risiko jumlah jam kerja tidak normal.
Variabel  Umur  memiliki  nilai  siginifikansi  sebesar  0,012  (<0,05)  maka 𝐻 2 diterima,  artinya umur  berpengaruh positif  terhadap  jumlah  jam  kerja.  Dengan  kata  lain,  dalam  penelitian  ini  usia  yang  tidak  produktif berpengaruh secara parsial terhadap risiko jumlah jam kerja tidak normal .
Variabel  Status  Pekerjaan  memiliki  nilai  signifikansi  0,060  (>0,05)  maka 𝐻 3 ditolak,  artinya  status  pekerjaan  tidak berpengaruh positif  terhadap jumlah jam kerja. Dengan kata lain, dalam penelitian  ini status pekerjaan tidak ideal itu tidak berpengaruh secara parsial terhadap risiko jumlah jam kerja tidak normal.
Variabel  Jenis  Kelamin  memiliki  nilai  signifikansi  0,728  (>0,05)  maka 𝐻 4 ditolak,  artinya  jenis  kelamin  tidak berpengaruh  positif    terhadap  jumlah  jam  kerja. Dengan  kata  lain,  dalam  penelitian  ini  jenis  kelamin  perempuan tidak berpengaruh secara parsial terhadap risiko jumlah jam kerja tidak normal

## 4.2.3. Interpretasi Odds Ratio
Variabel  Tingkat  Pendidikan  mempunyai  nilai Odds  Ratio sebesar  1,816  maka  dapat  diartikan  bahwa  tenaga  kerja yang  memiliki  tingkat  pendidikan  yang  lebih  rendah  memiliki  kecenderungan  atau  lebih  berisiko untuk  jumlah  jam kerja tidak normal sebesar 1,816 kali dibandingkan tenaga kerja yang memiliki tingkat pendidikan yang lebih tinggi.
Variabel  Umur  mempunyai  nilai Odds  Ratio sebesar  2,118  maka  dapat  diartikan  bahwa  tenaga  kerja  dengan  usia tidak  produktif    memiliki  kecenderungan  atau  lebih  berisiko  untuk  bekerja  dengan  jumlah  jam  kerja  tidak  normal sebesar 2,118 kali dibandingkan tenaga kerja dengan usia produktif.

## 5. Kesimpulan
Penelitian  ini  secara  umum  menggambarkan  bahwa  angkatan  kerja  yang  berperan  sebagai  kepala  rumah  tangga  di Kota Batam, Provinsi Kepulauan riau yang bekerja dengan jam kerja tidak normal sebesar 79,80 persen. Berdasarkan data  mentah  yang  diperoleh  dari  Survei  Angkatan  kerja  Nasional  tahun  2022,  kebanyakan  jam  kerjanya  melebihi rentang  38-42  jam.  Selanjutnya  berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Tingkat  Pendidikan  dan  Umur merupakan  variabel  yang  berpengaruh  pada  terjadinya  risiko  jumlah  jam  kerja  tidak  normal  tersebut.  Sedangkan variabel  yang  paling  berpengaruh  dari  kedua  variabel  yang  mempengaruhi  itu  adalah  variabel  umur,  hal  ini ditunjukkan dari nilai Odds Ratio pada variabel lebih besar daripada variabel tingkat pendidikan, yaitu sebesar 2,118.
Berdasarkan  kesimpulan  di  atas,  dengan  memahami  hubungan  antara  tingkat  pendidikan  dan  umur  dengan  jumlah jam  kerja,  maka  rekomendasi  kebijakan  dapat  difokuskan  pada  peningkatan  akses  pendidikan  dan  penyediaan informasi terutama untuk kepala rumah tangga untuk mengurangi jumlah jam kerja tidak normal di Kota Batam.

## References
Agresti,  A.  (2002).  Categorical  Data  Analysis  Second  edition.  In Taiwan  Review (Vol.  69,  Issue  4).  A  John  Wiley
&Sons, Inc., Publication.
Amalia,  T.  (2019).  Pengaruh  Kompensasi,  Jam  Kerja,  Dan  Disiplin  Kerja  Terhadap  Kinerja  Karyawan  Matahari Department Store Tegal. Skripsi , 1–65.
BPS-Statistics,  Indonesia,  B.  P.  S.  (2023).  Keadaan  Angkatan  Kerja  di  Indonesia  Februari  2023. Badan  Pusat Statistik , June 2023 , 299.
Dewi,  A.  F.,  &  Pratiwi,  R.  (2021).  Analisis  Regresi  Logistik  Biner  pada  Pengaruh  Harga,  Kualitas  Pelayanan  dan Promosi  terhadap  Kepuasan  Pelanggan  dalam  Menggunakan  Jasa  Layanan  Grab  di  Kabupaten  Lamongan. Inferensi , 4 (2), 77. https://doi.org/10.12962/j27213862.v4i2.8637
Febriana, R. (2020). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi jam kerja pekerja anak di kota palembang. Journal of Chemical Information and Modeling , 8 (9), 1–58.
Kartikasari,  D.  (2020).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Level  Polusi  Udara  Dengan  Metode  Regresi Logistik  BineR. MATHunesa:  Jurnal  Ilmiah  Matematika , 8 (1).  https://doi.org/10.26740/mathunesa.v8n1.p55- 59
Muhson,
A. (2016). Teknik Analisis Kuantitatif.
Makalah Teknik Analisis II , 1–7.
http://staffnew.uny.ac.id/upload/132232818/pendidikan/Analisis+Kuantitatif.pdf
Setiono,  S.  A.,  &  Prabawati,  A.  (2018).  Pengaruh  Pendapatan  Suami,  Tingkat  Pendidikan,  Umur  Dan  Kesempatan Kerja  Terhadap  Jumlah  Jam  Kerja  Buruh  Wanita  Pada  Gudang  Tembakau  “Gmit”  Jember. Majalah  Ilmiah “DIAN ILMU,” 17 .
Setkab. (2020). Undang Undang Republik Indonesia Nomor 11 Tahun 2020 Tentang Cipta Kerja SK No 052692 A.
Peraturan.Bpk.Go.Id , 052692 , 1–1187.
Tulhusnah,  L.,  Sularso,  A.,  &  M.  Fathorrazi.  (2018).  Pengaruh  Kepemimpinan  Dan  Motivasi  Kerja  Terhadap Kepuasan Kerja Dan Kinerja Pegawai Pada Kantor Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Situbondo. JJurnal Ekonomi Dan Bisnis GROWTH (JEBG) , 16 , 18–28.