Analisis Efisiensi dengan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) pada Lembaga

## Amil Zakat Muhammadiyah
Lian Fuad
Prodi Manajemen Zakat dan Wakaf, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya Correspondence email: lian.fuad@uinsby.ac.id

## ABSTRACT
One form of effort to improve the quality of institutional management is to measure the achievement of targets that  have  been  planned.  Achievement  will  be  efficient  if  the  input  as  institutional  capital  in  running  the institution  makes  a  small  contribution  but  gets  the  maximum  output.  The  purpose  of  this  research  was  to determine  the  efficiency  level  of  the  Amil  Zakat  Muhammadiyah  Institute  for  the  2017-2020  period  using  the Data Envelopment  Analysis (DEA) method  with the Assumption  of Constant Return of Scale (CRS)  with input orientation.  Research  variabels  use  input  and  output.  The  input  variabel  component  is  operational  costs. Personnel costs, outreach costs, and total assets. While the output variabel components are receipt of ZIS funds and  distribution  of  ZIS funds.  The  results  showed  that  in  all  periods  from  2017-2020,  efficiency  performance was 100% or 1. But in 2019, Lazismu's efficiency performance earned a value of 0.977.

## ABSTRAK
Abstrak .  Salah  satu  bentuk  upaya  untuk  meningkatkan  mutu  manajemen  lembaga  adalah  dengan  mengukur ketercapaian  target  yang  sudah  direncanakan.  Ketercapaian  akan  menjadi  efisien  apabila  input  sebagai  modal lembaga  dalam  menjalankan  lembaganya  memberikan  kontribusi  yang  kecil  tetapi  mendapatkan  output  yang sebesar-besarnya.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  tingkat  efisiensi  Lembaga  Amil  Zakat Muhammadiyah periode 2017-2020  menggunakan  metode Data Envelopment  Analysis (DEA) dengan  Asumsi Constant  Return  of  Scale (CRS)  dengan  orientasi input .  Variabel  penelitian  menggunakan  input  dan  output. Komponen variabel input yaitu biaya operasional. Biaya personalia, biaya sosialisasi dan total asset. Sedangkan komponen variabel output yaitu penerimaan dana ZIS dan  penyaluran dana ZIS. Hasil penelitian menunjukkan pada  semua  periode  mulai  2017-2020  menunjukkan  kinerja  efisiensi  100%  atau  1.  Tetapi  pada  tahun  2019, kinerja efisiensi Lazismu mendapatkan nilai 0.977.
Kata kunci : Efisiensi, Data Envelopment Analysis, DEA, Lembaga Amil Zakat Muhammadiyah

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  masuk  dalam  peringkat  Negara dengan  penduduk  muslim  terbesar  di  dunia.  Data kementrian  Agama  tahun  2019  menunjukkan  jumlah penduduk  muslim  di  Indonesia  sebanyak  umat  Islam sebanyak  229.711.97  jiwa.  Dengan  begitu  banyak umat  Islam,  Indonesia  memiliki  potensi  ekonomi Islam  yang sangat besar. Pendapatan Domestik Bruto (PDB)  merupakan  salah  satu  indikator  pertumbuhan ekonomi.  Kenaikan  PDB  selalu  diikuti  dengan pengurangan  kemiskinan  dan  tingkat  ketimpangan. Peningkatan  daya  beli  mustahik  akan  menibulkan efek domino dalam perekonomian apabila dana zakat diberikan  dalam  bentuk  zakat  produktif.(Al  Arif, 2010)
Tabel 1 Perolehan Dana ZIS dan pertumbuhan PDB di Indonesia Tahun Dana ZIS PDB (%) 2014 3.300 milyar 5.02 2015 3.650 milyar 5.04 2016 5.017 milyar 5.02 2017 6.224 milyar 5.07 2018 8.117 milyar 5.17 2019 10.227 milyar 5.02
Sumber: data diolah
Data  statistik  tahun  2019  menunjukkan adanya  tren  kenaikan fundraising zakat  dari  5  tahun sebelumnya. Peningkatan ini tidak banyak berdampak pada  pengentasan  kemiskinan  masyarakat,  sebagian besar peruntukannya bersifat konsumtif.
Pada  tahun  2019,  Indikator  Pemetaan  Potensi Zakat  mancatat  potensi  zakat  Indonesia  mencapai 233.8  triliun.  Dari  potensi  itu,  baru  terealisasikan 10.22 triliun setara dengan 5.2 persen potensi zakat.
Tabel 2 Potensi Zakat di Indonesia tahun 2019 Jenis Zakat Jumlah Zakat Penghasilan 139.07 triliun Zakat Uang 58.76 triliun Zakat Pertanian 19.79 triliun Zakat Peternakan 9.51 triliun Zakat Perusahaan 6.71 triliun
Sumber: data diolah
Pusat  Studi  BAZNAS  mengemukakan  bahwa zakat  berpengaruh  positif  terhadap  ekonomi  makro Indonesia,  meskipun  tidak  bisa  dipungkiri  bahwa zakat  tidak  terlalu  berpengaruh  dalam  mengentaskan kemiskinan  dan  mengurangi  ketimpangan  ekonomi dimasyarakat.(BAZNAS, 2020)
Tabel 3 Penyaluran Dana Zakat Nasional (dalam milyar) Tahun Bidang Ekonomi Pendidikan Dakwah Kesehatan Sosial 2015 315 432 303 188 846 2016 493 842 418 226 714 2017 882 941 979 413 1.124 2018 552 1.438 1.288 462 1.749 2019 32 40 56 24 82 Sumber: data diolah
Data penyaluran menunjukkan adanya peningkatan  penyaluran  dari  tahun  ke  tahun. Kenaikan  terjadi  sangat  signifikan  dalam  bidang Pendidikan,  Dakwah  dan  Sosial  pada  tahun  2018. Penambahan penyaluran juga mengindikasikan adanya  peningkatan  penerima  manfaat  dari  dana zakat.
Di  negara  di  Barat  sendiri  telah  berkembang konsep  ekonomi  harus  dilandasi  oleh  prinsip  berbagi atau gift  economy dimana  kepedulian  terhadap  orang lain  menjadi  faktor  penting  yang  akan  meningkatkan produktivitas  dalam  ekonomi.  Bahkan  lebih  dari  itu, perusahaan  yang  memakai  prinsip  berbagi  dalam interaksi  internal  perusahaan  akan  lebih  efisien dibandingkan dengan perusahaan yang tidak memakai prinsip berbagi seperti peningkatan motivasi pegawai yang mendapatkan bonus lebih tinggi produktivitasnya  dibandingkan  pegawai  yang  tidak mendapatkan bonus (Beik, 2009).
Undang-Undang No. 23 Tahun 2011 menyebutkan  ada  2  jenis  organisasi  pengelola  zakat (OPZ)  yang  diakui  di  Indonesia,  yaitu  Badan  Amil Zakat Nasional (BAZNAS) dan Lembaga Amil Zakat (LAZ).  Pembagian  tugas  BAZ  dan  LAZ  diharapkan dapat meningkatkan potensi pengumpulan zakat serta distribusi yang tepat guna, efisien dan merata.
Lembaga  Zakat  Infaq  dan  Shadaqah(LAZIS) merupakan  lembaga  nirlaba dibidang  filantropi  islam yang  bertujuan  pemberdayaan  masyarakat  dan pengentasan kemiskinan melalui pendayagunaan dana zakat,  infaq  dan  shadaqah  dan  model  kedermawanan yang  lain.  LAZIS  Muhammadiyah  atau  disingkat Lazismu adalah lembaga dibawah Organisasi Muhammadiyah yang mengurusi masalah zakat, infaq dan  shadaqah  baik  didalam  internal  organisasi maupun diluar organisasi.
Dalam  perkembangannya,  Lazismu  mendapatkan banyak penghargaan seperti Choice Award 2019 Best Performance  pemberdayaan  Ekonomi  Kecil  (Mikro) dan  Menengah,  Laporan  Tahunan  Terbaik  dari BAZNAS  tahun  2019,  Pertumbuhan  Penghimpunan Terbaik  dari  BAZNAS  tahun  2019  dan  yang  terbaru Pemenang  Terbaik  I  Kategori  Filantropi  dalam Indonesia's SDGs Action Awards 2022.
Evaluasi  dalam  lembaga  zakat  sangat  diperlukan untuk  memastikan  sistem  keuangan  berjalan  efektif dan  efisien  untuk  mencapai  tujuan  pengentasan kemiskinan  dan  pemerataan  ekonomi  masyarakat (Hayati & Putri, 2019).
Indikator efisiensi organisasi dikatakan meningkat apabila  berhasil  mendapatkan  output  maksimal dengan  input  yang  terbatas  (Piliyanti  &  Meilani, 2020).
Efisiensi menjadi penting untuk mengukur kinerja lembaga zakat sebagai optimalisasi manfaat penerima manfaat (Hikmah & Shofawati, 2020). Disamping itu juga,  efisiensi  merupakan  indikator  penting  untuk menentukan kelayakan lembaga zakat dalam fundraising  dan  pendayagunaan  zakat.  Kontrol lembaga  zakat  dengan  evaluasi  untuk  memastikan akuntabilitas  keuangan  lembaga  bisa  dipertanggung jawabkan demi tercapainya tujuan keadilan sosial dan pengentasan kemiskinan (Hayati & Putri, 2019).
Secara  garis  besar,  ketidaktercapaian  efisiensi dikarenakan  pendayagunaan  dana  zakat  kepada peneriman  manfaat  atau  8  golongan  (ashnaf)  tidak merata  dan  tidak  optimal.  Begitu  juga  rendahnya efisiensi dikarenakan biaya operasional yang dikeluarkan  tinggi  tanpa  dibarengi fundraising yang maksimal (Suhail et al., 2019).
Penelitian  yang  dilakukan  Yosi  Maytesa  dan Mega  Ilhamawati  (2021)  menunjukkan  Badan  Amil Zakat  Nasional  mencapai  efisiensi  70%  pada  masa pandemi.  Penelitian  tersebut  menggunakan  Metode Data  Envelopment  Analysis  (DEA),  yang  mana penelitian  ini  memberikan  saran  untuk  dilakukannya evaluasi  tentang  pencapain  efisiensi  tidak  sampai 100%  dengan  membuat  program  pengembangan pendayagunaan  zakat,  layanan  sosial  darurat  dan penyaluran dana zakat untuk pengembangan desa(Maytesa  &  Ilhamiwati,  2021).  Hasil  yang  sama dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Tsalis Syaifuddin  (2019)  dengan interval waktu  2012-2017 yang  menunjukkan  performa  BAZNAS  efisien  pada tahun  2012,  2013,  2014,  2017.  Tetapi  pada  tahun 2015 menunjukkan hasil inefisien dengan 79.16% dan tahun 2016 dengan hasil 98.72%(Syaifuddin, 2019).
Penelitian  Rusmini  dan  Tony  Seno  Aji  dengan menggunakan  metode  DEA  menunjukkan  Yayasan Dana Sosial Al-Falah (YDSF) Surabaya dalam waktu 2015-2017 menunjukkan ketercapaian efisiensi 100% atau  1.  Hasil  ini  menunjukkan  kinerja  manajemen YDSF  sudah  berjalan  secara  optimal  antara input maupun output organisasi(Rusmini & Aji, 2019).

## 2.TINJAUAN PUSTAKA
Efisiensi  adalah  perbandingan  antara  output dengan  input  atau  membandingkan  output  yang dihasilkan  dengan  input  yang  diberikan.  Lembaga dikatakan  efisien  apabila  berhasil  mencapai  output yang maksimal dengan input yang minimal (spending well)  (Mahmudi,  2015).  Menurut  Ozcan,  efisiensi dibagi menjadi 4 jenis, yaitu efisiensi teknis, efisiensi skala,  efisiensi  skala,  dan  efisiensi  alokatif(Ozcan, 2014).  Sedangkan  menurut  Tri  Rakhmawati,  metode pendekatan  pengukuran  efisiensi  dibagi  menjadi  5 jenis,  yaitu  Analisa  Rasio,  Regresi  Kuadrat  Terkecil, Produktifitas  Faktor  Total, Stochastic  Frontier
Analysis SFA), Data  Envelopment  Analysis (DEA). (Rakhmawati, 2017)

## Data Envelopment Analysis
DEA  merupakan  pendekatan  non-parametrik berbasis  linear  programming  yang  digunakan  untuk mengukur  efisiensi Decision  Making  Unit (DMU) atau  unit  kerja.  Dalam  DMU  sendiri  terdapat  input maupun output yang berbeda. (Ayuningtyas, 2020)
DEA  digunakan  untuk  memenuhi  kebutuhan pengukuran  efisiensi  yang  menggunakan  banyak input  dan  output  tanpa  harus  merubah  nilai  input maupun  output  kedalam satuan yang  sama. (Rakhmawati, 2017)
Hal-hal yang harus diperhatikan dalam penerapan DEA:
1. Nilai variabel input meupun output harus positif
2. Nilai efisiensi harus normal dan tidak boleh lebih dari 1. (Savira & Abdullah, 2019)
DEA  menjadi  pilihan  peneliti  karena  mempunyai beberapa keunggulan, yaitu:
1. DEA mampu mengukur variabel input dan output yang banyak
2. Tidak  ada  syarat  adanya  hubungan  antara variabel input dengan output
3. Variabel  input  dan  output  dapat  mempunyai satuan  pengukuran  yang  berbeda  tanpa  adanya konversi  atau  penyesuaian  nilai  dari  keduanya. (Ayuningtyas, 2020)
Dalam  penerapannya,  Metode  DEA  mempunyai 2 model:
1. CCR  (Charnes,  Cooper,  dan  Rhodes).  Model  ini adalah  model  awal  dari  teori  DEA  (Fitriyani  & Kamil,  2019).  Asumsi  dalam  CCR  adalah  rasio penambahan  input dan output sama atau  bersifat konstan  (constant  return  to  scale)  yaitu  apabila input  ditambah  x,  maka  output  akan  bertambah sebesar x.
2. BCR  (Banker,  Charnes  dan  Cooper).  Model  ini adalah  bentuk  pengembangan  dari  model  CCR. Asumsi  dalam  BCR  adalah  rasio  penambahan input  tidak  selalu  sama  dengan  penambahan output. Maksudnya adalah ketika input ditambah x,  rasio  penambahan  output  dapat  melebihi penambahan  input  atau  lebih  kecil  (Malik  & Putri, 2021)
Ada  beberapa  tahapan  pengukuran  efisiensi  dengan DEA, yaitu:
1. Pengumpualn data
2. Pemilihan DMU
3. Identifikasi variabel
4. Pengelompokan input dan output
5. Penghitungan efisiensi
6. Penentuan DMU efisien dan tidak efisien
7. Simpulan (Adi Putra & Simpen, 2020)

## 3. METODOLOGI
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif non-parametrik.  Data  yang  digunakan  adalah  data sekunder  yang  dipublis  secara  resmi  di  website Lazismu  berupa  laporan  keuangan  periode  2017- 2020,  jurnal,  buku.  Waktu  penelitian  mulai  tahun 2017-2020.  Data  kuantitatif  dalam  penelitian  ini digunakan untuk  mengukur tingkat efisiensi  lembaga dalam mengelola keuangan zakat, infaq dan shadaqah dengan  metode  Data  Envelopment  Analysis  (DEA). Peneliti  menggunakan  alat  analisis  berupa  aplikasi DEAP  2.1.  Input  yang  dipilih  adalah  jumlah  asset, biaya  operasional  dan  output  yang  dipilih  adalah penyaluran dana ZIS dan penerimaan dana ZIS.
Alasan  pemilihan  variabel  input  dan  output tersebut dikarenakan variabel ini dapat menggambarkan  fungsi  dan  perilaku  kegiatan lembaga amil zakat. variabel input merupakan wujud pengorbanan  atau  sumber  daya  (resource)  lembaga untuk  menghasilkan  fundraising  yang  maksimal. Sedangkan  output  merupakan  gambaran  lembaga terhadap hasil input dan proses pendayagunaan untuk kemaslahatan  penerima  manfaat  secara  maksimal (Lestari, 2015).

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Lembaga  amil  zakat  dikatakan  efisien apabila  nilai  yang  diperoleh  mencapai  100%  atau setara  dengan  1.  Nilai  efisien  apabila  lebih  rendah dari  1  dapat  dikatakan  lembaga  tersebut  kurang  atau tidak  efisien.  Menurut  Huri  dan  Susilowati  (2004), Perusahaan  atau  lembaga  dianggap  efisien  apabila memenuhi:  1)  menggunakan input lebih  sedikit daripada  lembaga  lain  dengan  jumlah  output  yang sama;  2)  menggunakan  input  dengan  jumlah  yang sama  dengan  lembaga  lain  untuk  mendapatkan jumlah  output  yang  lebih  banyak  daripada  lembaga lain.

## Penentuan DMU
DMU  yang diukur dan dianalisa sebanyak 5 data, mulai  tahun  2017-2020.  Alasan  peneliti  mengambil interval  4  tahun  adalah  ketersediaan  data  di  website resmi Lazismu Muhammadiyah.
Tabel 3. Decision Making Unit (DMU)
Tahun Decision Making Unit DMU 2017 DMU 1 2018 DMU 2 2019 DMU 3 2020
DMU 4
Sumber: data diolah
Tabel 4. Nilai Variabel Input dan Output Lazis Muhammadiyah 2017-2020
Tahun Input Output Biaya Operasional Biaya Personalia Biaya Sosialisasi Total Asset Penerimaan Dana ZIS Penyaluran Dana ZIS 2017 355,524,052 2,058,631,464 400,411,018 37,821,644,004 46,860,597,175 25,506,422,815 2018 1,898,008,190 4,172,170,952 684,641,785 71,855,928,469 114,074,943,426 80,828,423,385 2019 2,130,113,688 8,883,067,692 1,734,727,892 86,759,480,504 120,351,325,384 126,548,881,742 2020 3,415,269,781 11,872,513,739 1,739,291,820 87,882,812,357 192,356,774,509 199,129,827,470 Sumber: data diolah
Tabel  4  menunjukkan  variabel  input  selama  4 tahun  mengalami  peningkatan.  Begitu  juga  variabel output juga mengalami peningkatan. Biaya Operasional  selama  4  tahun  mengalami  kenaikan 960.6%.  Biaya  Operasional selama  4  tahun mengalami  kenaikan sebesar 576%. Biaya sosialisasi mengalami  kenaikan  selama  4  tahun  sebesar  434% dan  total  aset  mengalami  kenaikan  sebsar  232%. Kenaikan yang paling besar dari variabel input terjadi pada  biaya  operasional.  Untuk  variabel  output, Penerimaan  Dana  ZIS  mengalami  kenaikan  410%, sedangkan Penyaluran Dana ZIS mengalami kenaikan 780%. Pada periode 2017-2018 terjadi kenaikan biaya operasional  yang  sangat  signifikan  dari  355,524,052 ke  1,898,008,190,  tetapi  tidak  dibarengi  dengan perolehan  dana  ZIS  yang  signifikan  yaitu  dari 46,860,597,175 ke 114,074,943,426.

## Analisis Efisiensi Lazismu tahun 2017
Tabel 5. Hasil efisiensi Lazismu tahun 2017
Technical efficiency = 1 Variabel inpu dan output Original Value Radial Movemen t Slack Movemen t Projected Value Biaya Operasional 355,524, 052 0 0 355,524, 052 Biaya Personalia 2,058,63 1,464 0 0 2,058,63 1,464 Biaya Sosialisasi 400,411, 018 0 0 400,411, 018 Total Asset 37,821,6 44,004 0 0 37,821,6 44,004 Penerimaan Dana ZIS 46,860,5 97,175 0 0 46,860,5 97,175 Penyaluran Dana ZIS 25,506,4 22,815 0 0 25,506,4 22,815
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  Lazismu  mencapai kinerja  yang  efisien.  Ini  ditunjukkan  dengan perolehan efisiensi 100%. Dengan  model CRS, slack movement merupakan  nilai  input  yang  harus dikurangi  karena  pada  nilai  projected  value  terdapat kelebihan input ( excess ). Sedangkan radial movement merupakan  nilai  yang  harus  dikurangi  di  variabel input  dengan  tetap  menjaga  tingkat  output  secara konstan (Asyarif & Hanani, 2018). Pada tabel  diatas, slack  movement mendapatkan  nilai  0  yang  berarti bahwa  DMU  tidak  mengalami  kekurangan  atau kelemahan  dibandingkan  dengan  DMU  yang  lain sehingga  tidak  membutuhkan  penambahan projected value untuk  mencapai  nilai  yang  efisien.  Sedangkan untuk radial  movement menujukkan  nilai  0  yang
berarti  bahwa  target  input  tidak  terjadi  kelebihan sehingga  tidak  membutuhkan  pengurangan projected value untuk mencapai nilai yang efisien.
Hasil  ini  juga  menunjukkan  bahwa  Lazismu mampu  menggunakan  input  untuk  menghasilkan output yang maksimal karena kesamaan nilai original value dengan projected value.

## Analisis Efisiensi Lazismu tahun 2018
Tabel 6. Hasil Efisiensi Lazismu tahun 2018 Technical efficiency = 1
Variabel inpu dan output Original Value radial movemen t slack moveme nt projected value Biaya Operasional 1,898,00 8,190 0 0 1,898,00 8,190 Biaya Personalia 4,172,17 0,952 0 0 4,172,17 0,952 Biaya Sosialisasi 684,641, 785 0 0 684,641, 785 Total Asset 71,855,9 28,469 0 0 71,855,9 28,469 Penerimaan Dana ZIS 114,074, 943,426 0 0 114,074, 943,426 Penyaluran Dana ZIS 80,828,4 23,385 0 0 80,828,4 23,385
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  Lazismu  mencapai kinerja  yang  efisien.  Ini  ditunjukkan  dengan perolehan  efisiensi  100%  atau  setara  dengan  1. Dengan  model  CRS,  slack  movement  mendapatkan nilai  0  yang  berarti  bahwa  DMU  tidak  mengalami kekurangan  atau  kelemahan  dibandingkan  dengan DMU  yang  lain  sehingga  tidak  membutuhkan penambahan  output  untuk  mencapai  nilai  yang efisien. Sedangkan untuk radial movement menujukkan  nilai  0  yang  berarti  bahwa  target  input tidak  terjadi  kelebihan  sehingga  tidak  membutuhkan pengurangan untuk mencapai nilai yang efisien.
Hasil  ini  juga  menunjukkan  bahwa  Lazismu mampu  menggunakan  input  untuk  menghasilkan output yang maksimal karena kesamaan nilai original value dengan projected value.

## Analisis Efisiensi Lazismu tahun 2019
Tabel 7. Hasil Efisiensi Lazismu tahun 2019
Technical efficiency = 0.977 Variabel inpu dan output Original Value radial movemen t slack movemen t projected value Biaya Operasional 2,130,11 3,688 0 0 2,130,113 ,688 Biaya Personalia 8,883,06 7,692 0 0 8,883,067 ,692 Biaya Sosialisasi 1,734,72 7,892 - 48,873,21 7.853 0 2,081,240 ,470.147 Total Asset 86,759,4 80,504 - 203,812,6 43.878 - 548,613,7 59.095 8,130,641 ,289.027 Penerimaan Dana ZIS 120,351, 325,384 - 39,801,50 6.679 - 396,225,5 90.595 1,298,700 ,794.726 Penyaluran Dana ZIS 126,548, 881,742 0 0 126,548,8 81,742
Tabel  7  menunjukkan  bahwa  Lazismu  mencapai kinerja  inefisien.  Ini  ditunjukkan  dengan  perolehan efisiensi  97,7%  atau  kurang  dari  1.  Pada  variabel input Biaya Sosialisasi nilai original value 1,734,727,892  lebih  rendah  dari  projected  value 2,081,240,470.147,  maka  untuk  mencapai  efisiensi harus ditambah radial movement sebesar 48,873,217.853  dengan slack  movement sebesar  0. Variabel  input  total  aset  nilai  original  value 86,759,480,504  lebih  rendah  dari projected  value 8,130,641,289.027,  maka  untuk  mencapai  efisiensi harus  ditambah  dengan radian  movement sebesar 203,812,643.878  dengan slack  movement sebesar 548,613,759.095.  Variabel  input  penerimaan  dana ZIS nilai original value 120,351,325,384  lebih tinggi dari  nilai projected  value 1,298,700,794.726,  maka untuk  mendapatkan  nilai  efisiensi  harus  dikurangi radian  movement sebesar  39,801,506.679  dengan slack movement 396,225,590.595.
Pada  tahun  2019,  nilai  tidak  efisien  pada  biaya sosialisasi,  total  aset  dan  penerimaan  dana  ZIS. Langkah  yang  harus  ditempuh  oleh  Lazismu  adalah memperkuat  sosialisasi  program,  menginventaris kembali  aset  lancar  maupun  aset  tak  lancar  dan memperkuat dalam kegiatan fundraising.

## Analisis Efisiensi Lazismu tahun 2020
Tabel 8. Hasil Efisiensi Lazismu tahun 2020 Technical efficiency = 1
Variabel input dan output Original Value radial movemen t slack moveme nt projected value Biaya Operasional 3,415,26 9,781 0 0 3,415,26 9,781 Biaya Personalia 11,872,5 13,739 0 0 11,872,5 13,739 Biaya Sosialisasi 1,739,29 1,820 0 0 1,739,29 1,820 Total Asset 87,882,8 12,357 0 0 87,882,8 12,357 Penerimaan Dana ZIS 192,356, 774,509 0 0 192,356, 774,509 Penyaluran Dana ZIS 199,129, 827,470 0 0 199,129, 827,470
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  Lazismu  mencapai kinerja  yang  efisien.  Ini  ditunjukkan  dengan perolehan  efisiensi  100%  atau  setara  dengan  1. Dengan  model  CRS,  slack  movement  mendapatkan nilai  0  yang  berarti  bahwa  DMU  tidak  mengalami kekurangan  atau  kelemahan  dibandingkan  dengan DMU  yang  lain  sehingga  tidak  membutuhkan penambahan  output  untuk  mencapai  nilai  yang efisien. Sedangkan untuk radial movement menujukkan  nilai  0  yang  berarti  bahwa  target  input tidak  terjadi  kelebihan  sehingga  tidak  membutuhkan pengurangan untuk mencapai nilai yang efisien.
Hasil  ini  juga  menunjukkan  bahwa  Lazismu mampu  menggunakan  input  untuk  menghasilkan output yang maksimal karena kesamaan nilai original value dengan projected value.

## 5. PENUTUP
5.1. KESIMPULAN
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa:
1. Pada tahun 2017, variabel input biaya operasional,  biaya  personalia,  biaya  sosialisasi dan total aset menunjukkan efisiensi. Begitu juga variabel  output  penerimaan  dana  ZIS  dan Penyaluran dana ZIS menunjukkan efisiensi.
2. Pada tahun 2018, variabel input biaya operasional,  biaya  personalia,  biaya  sosialisasi dan total aset menunjukkan efisiensi. Begitu juga variabel  output  penerimaan  dana  ZIS  dan Penyaluran dana ZIS menunjukkan efisiensi.
3. Pada tahun 2019, variabel input biaya operasional,  biaya  personalia  menunjukkan efisiensi,  sedangkan  biaya  sosialisasi  dan  total aset  menunjukkan  inefisiensi.  Variabel  output penerimaan  dana  ZIS  menunjukkan  inefisiensi dan Penyaluran dana ZIS menunjukkan efisiensi.
4. Pada tahun 2018, variabel input biaya operasional,  biaya  personalia,  biaya  sosialisasi dan total aset menunjukkan efisiensi. Begitu juga variabel  output  penerimaan  dana  ZIS  dan Penyaluran dana ZIS menunjukkan efisiensi.

## 5.2.SARAN

## DAFTAR PUSTAKA
Adi  Putra,  I.  W.  K.,  &  Simpen,  I.  K.  (2020).
Pengukuran  Tingkat  Efisiensi  Produksi
Dengan Menggunakan Metode Data
Envelopment  Analysis  (Studi  Kasus  pada
UD.  Bayu  Sri  Dana). Jurnal  Ilmiah Vastuwidya , 2 (2), 74–89. https://doi.org/10.47532/jiv.v2i2.92
Al Arif, M. N. R. (2010). Efek Pengganda Zakat serta Implikasinya  terhadap  Program  Pengentasan Kemiskinan. EKBISI , 5 , 2051–2060.
Asyarif, M. I., & Hanani, N. (2018). Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Tebu Lahan Kering di Kabupaten Jombang. Jurnal Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis , 2 (2),
Article 2. https://doi.org/10.21776/ub.jepa.2018.002.02 .9
Ayuningtyas, R. D. (2020). Analisis Efisiensi Bank Pembiayaan Rakyat Syariah (BPRS) Wilayah Jawa Tengah & DIY Dengan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) Periode 2016 – 2018. IHTIYATH : Jurnal Manajemen Keuangan Syariah . https://doi.org/10.32505/ihtiyath.v4i2.2041
BAZNAS. (2020). Outlook Zakat Indonesia 2020 . https://www.puskasbaznas.com/publications/ books/1113-outlook-zakat-indonesia-2020
Beik, I. S. (2009). Analisis Peran Zakat dalam Mengurangi Kemiskinan: Studi Kasus Dompet Dhuafa Republika. Jurnal Pemikiran dan Gagasan , 2 .
Fitriyani, Y., & Kamil, I. (2019). Estimasi Perbandingan Efisiensi Saham di Perusahaan Industri menggunakan Metode Dea Solver dengan Model CCR. Jurnal Humaniora
Teknologi , 5 (1), Article 1.
https://doi.org/10.34128/jht.v5i1.59
Hayati, S. R., & Putri, S. A. M. (2019). The Efficiency of Zakat Management Organizations in Indonesia: Data Envelopment Analysis Approach. Muqtasid: Jurnal Ekonomi Dan Perbankan Syariah , 10 (2),
Article 2. https://doi.org/10.18326/muqtasid.v10i2.95- 106
Hikmah, I. F., & Shofawati, A. (2020). The Efficiency Analysis of 7 National Zakat Management Organizations (OPZ) Using Data Envelopment Analysis (DEA). Jurnal Ekonomi Syariah Teori Dan Terapan , 7 (6),
Article 6. https://doi.org/10.20473/vol7iss20206pp117 8-1192
Lestari, A. (2015). Efisiensi Kinerja Keuangan Badan Amil Zakat Daerah (BAZDA): Pendekatan Data Envelopment Analysis (DEA). Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan , 16 (2), Article 2.
Mahmudi. (2015). Manajemen kinerja sektor publik .
Unit penerbit dan percetakan sekolah tinggi ilmu manajemen YKPN. https://opac.perpusnas.go.id/DetailOpac.aspx?i d=606244
Malik, M., & Putri, T. O. D. S. (2021). Model Data Envelopment Analysis (DEA) Dalam Manajemen Operasi. Jurnal Ilmiah Abdi Ilmu ,
14 (2), Article 2.
Maytesa, Y., & Ilhamiwati, M. (2021). The Optimalization of Zakat Distribution During Covid-19 Pandemic Using Data Envelopment Analysis (DEA) Method at Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Indonesia . 6 (2).
Ozcan, Y. A. (2014). Health Care Benchmarking and Performance Evaluation: An Assessment using Data Envelopment Analysis (DEA) (Vol. 210).
Springer US. https://doi.org/10.1007/978-1- 4899-7472-3
Piliyanti, I., & Meilani, S. E. R. (2020). Benchmarking Lembaga Zakat Kampus: Kajian Atas Efisiensi Fundrising Zakat Menggunakan Data Envelopment Analysis (Dea). Jurnal Perspektif Ekonomi Darussalam , 6 (1), 15–35. https://doi.org/10.24815/jped.v6i1.14460
Rakhmawati, T. (2017). Pengukuran Efisiensi di lnstansi Pemerintah dengan Metode Doto Envelopment Analysis (DEA) untuk Mendukung Reformasi Birokrasi . LIPI Press. http://penerbit.lipi.go.id/data/naskah15205621 54.pdf
Rusmini, R., & Aji, T. S. (2019). Efisiensi Kinerja Lembaga Amil Zakat Dalam Mengelola Dana Dengan Metode DEA (Studi Pada Yayasan Dana Sosial al-Falah Surabaya). ZISWAF : Jurnal Zakat Dan Wakaf , 6 (2), 148. https://doi.org/10.21043/ziswaf.v6i2.6414
Savira, M., & Abdullah, D. (2019). Prototipe Aplikasi Pengukuran Efesiensi Produksi Air Mineral
Dengan Metode DEA di Wilayah Aceh Utara Dan Kota Lhokseumawe. Industrial Engineering Journal , 8 (2), Article 2. https://doi.org/10.53912/iejm.v8i2.406 Suhail, Adam, F., & Mahri, A. J. W. (2019). The Efficiency of Zakat Institutions in Indonesia in 2012-2016. KnE Social Sciences , 784–795. https://doi.org/10.18502/kss.v3i13.4247
Syaifuddin, T. (2019). Implementation of Data Envelopment analysis (DEA) in measuring the efficiency zakat fund management. Indonesian Journal of Islamic Economics Research , 1 (1), Article 1. https://doi.org/10.18326/ijier.v1i1.2872