## KORELASI RASIO LINGKAR PINGGANG PANGGUL (RLPP) TERHADAP PROFIL LIPID PADA PRA-GERIATRI DAN GERIATRI

## Yunita Linawati, Dita Maria Virginia
Fakultas Farmasi, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta
Abstract: Abnormality  of  lipid  profile  is  one  of  cardiovascular  risk  factors  which  increases  with  aging. Anthropometric measurement is one of the predictors of abnormal lipid  profile without invasive methods and affordable cost. One of the anthropometric measurements that could be used as a predictor is waist to hip ratio (WHR). The aim of this study was to determine the correlation between WHR with abnormality of lipid  profile  which  were  related  to  total  cholesterol,  Low  Density  Lipoprotein  (LDL),  High  Density Lipoprotein (HDL), and triglyceride (TG) in pre-geriatrics and geriatrics group. This study was analytical observational  with  cross  sectional  design.  Statistical  analysis  used  Kolmogorov-Smirnov  followed bivariable  analysis  with  confidence  interval  (CI)  95%.  The  correlation  statistical  test  used  Pearson  and Spearman. The results showed no statistically significant correlation between WHR with total cholesterol (r=-0.054, p > 0.05), LDL (r=-0.047, p > 0.05), TG (r=0.018, p > 0.05), and HDL (r=0.016, p > 0.05).
Keywords: lipid profile, waist-to-hip ratio (WHR), pre-geriatric, geriatri

## 1. Pendahuluan
Penyakit  kardiovaskular  (KV)  memegang urutan  pertama  penyebab  kematian.  Sebesar  17,3 miliar  orang  di  dunia  meninggal  karena  penyakit KV  dan  sekitar  80%  pasien  dengan  penyakit  KV berada  di  negara  berkembang  (WHO,  2013).  Riset Kesehatan  Dasar  (Riskesdas)  2013  menunjukkan peningkatan  prevalensi  penyakit  KV  antara  lain hipertensi dari 7,6% pada tahun 2007 menjadi 9,5% pada tahun 2013 sedangkan stroke dari 8,3 per 1000 (2007)  menjadi  12,1  per  1000  (2013)  (Kementrian Kesehatan RI, 2013).
Salah  satu  faktor  risiko  penyakit  KV  dan memberikan peranan cukup besar yaitu abnormalitas profil lipid baik berupa hiperlipidemia maupun  dislipidemia.  Prevalensi  di  Indonesia berdasarkan  Riskesdas  2013  menunjukkan  pada penduduk  berusia  >15  tahun  dengan  kondisi kolesterol  total  abnormal  35,9%,  HDL  rendah 22,9%,  LDL  tidak  optimal  dengan  kategori gabungan near optimal - borderline tinggi 60,3% dan kategori  tinggi-sangat  tinggi  15,9%,  trigliserida abnormal  dengan  kategori borderline tinggi  13,0% dan kategori tinggi-sangat tinggi 11,9% (Kementrian Kesehatan RI, 2013).
Hasil penelitian epidemiologi American Heart Association (2013)  menunjukkan  populasi  geriatri memiliki risiko mengalami penyakit kardiovaskular  lebih  besar  dibandingkan  populasi dewasa normal. Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian Hayashi et al. (2009) yang menyebutkan bahwa  terdapat  hubungan  signifikan  antara rendahnya  HDL  atau  tingginya  LDL  terhadap penyakit  KV  pada  subjek  berusia  <  65  tahun. Rendahnya  kolesterol  HDL  juga  berhubungan signifikan  terhadap  penyakit  KV  pada  subjek berusia  >  65  tahun  (kelompok  geriatri)  dan meningkat  pada  subjek  usia  >  75  tahun (OR=0,511 [95% CI 0,239–0,918]; P < 0,05).
American Association of Clinical Endocrinologist’s (AACE) Guidelines
menyebutkan bahwa pengukuran kriteria abnormalitas  lipid  secara  sederhana  dapat  dilihat melalui  pengukuran  kadar  kolesterol  total, Low Density Lipoprotein (LDL), High Density Lipoprotein (HDL), dan Trigliserida (TG) (Jellinger et al. , 2012). Skrining awal penyakit KV dapat  dilihat  melalui  kriteria  abnormalitas  profil lipid.
Kelompok  geriatri  memiliki  kecenderungan mengalami  obesitas  dengan  peningkatan  risiko obesitas  secara  progresif.  Obesitas  geriatri  karena menurunnya  aktivitas  fisik  geriatri  dan  pola  hidup yang  semakin  tidak  sehat.  Geriatri  juga  cenderung mengalami  penurunan  massa  otot  dan  terjadi peningkatan  penimbunan  lemak  abdominal  (Han, Tajar, and Lean,  2011).  Penelitian  menyebutkan bahwa  penimbunan  lemak  abdominal  banyak ditemukan pada pasien geriatri dengan dislipidemia dan  hipertensi  daripada  geriatri  normal  (Iloh, Amadi, Njoku, Ofoedu, and Awa-Madu, 2012).
Pengukuran  anthropometri  merupakan  salah satu  jenis  prediktor  yang  banyak  digunakan  sebab tidak  menggunakan  metode  invasif  dan  biaya terjangkau. Anthropometri berguna sebagai prediktor penyakit KV, diabetes, serta abnormalitas lipid. Penelitian yang mendukung manfaat anthropometri  salah  satunya  penelitian  Shobha, Ravindra, and Deepali  (2013)  yang  menunjukkan bahwa peningkatan pengukuran anthropometri pada kelompok  kasus  menunjukan  peningkatan  pada kadar  kolesterol  total,  LDL,  dan  penurunan  HDL, rasio  HDL/LDL  (abnormalitas  profil  lipid)  lebih besar daripada kelompok kontrol.
Rasio  lingkar  pinggang  panggul  (RLPP)  juga merupakan  salah  satu  pengukuran  anthropometri. Penelitian  Fu et  al. (2014)  menyebutkan  rasio lingkar  pinggang  panggul  dapat  digunakan  untuk mengidentifikasi abnormalitas kardiometabolik, salah  satu  komponennya  terkait  abnormalitas  lipid pada pasien dewasa.
Pada pasien geriatri masih belum diperoleh data akurat  apakah  pengukuran  anthropometri  dapat digunakan  sebagai  prediktor  abnormalitas  profil lipid. Penelitian ini ingin mengetahui korelasi antara RLPP  terhadap  abnormalitas  profil  lipid  terkait kadar kolesterol total, LDL, HDL, dan TG pada pra- geriatri dan geriatri.

## 2.  Metode Penelitian
Penelitian
ini menggunakan desain
observasional  analitik  dengan  rancangan cross sectional .  Penelitian  ini  akan  mengukur  secara bersamaan  antara  RLPP  sebagai  faktor  risiko  dan profil  lipid  (kolesterol  total,  LDL,  HDL  dan  TG) sebagai efek untuk dilihat korelasinya.
Populasi  penelitian  yaitu  seluruh  populasi  pra geriatri  dan  geriatri  di  Kelompok  Lansia  Taman Siswa  dalam  jangka  waktu  Agustus  –  Oktober 2014.  Subjek  dalam  penelitian  ini  adalah  semua pra  lansia  dan  lansia  yang  aktif  dalam  kelompok lansia.  Kriteria  inklusi  adalah  subjek  uji  yang berumur  lebih  dari  50  tahun.  Kriteria  eksklusi yakni  subjek  uji  yang  tidak  bersedia  diambil sampel darah dan tidak bersedia diukur BMI serta lingkar pinggang panggul.
Bahan penelitian ini berupa alat meteran untuk mengukur lingkar pinggang dan panggul dan form identitas  pasien.  Pengujian  profil  lipid  dalam sampel  darah  dilakukan  di  Laboratorium  Rumah Sakit Bethesda Yogyakarta.
Penelitian dimulai dengan melakukan wawancara  kepada  subjek  uji  terkait  umur, pendidikan,  alamat,  nomor  yang  dapat  dihubungi, penyakit  yang  mungkin  dialami  subjek  kemudian dilanjutkan dengan pengukuran berat badan, tinggi badan, pengukuran lingkar pinggang dan panggul. Penelitian dilanjutkan dengan mengumpulkan data subjek  uji  melalui  pengambilan  sampel  darah untuk  diukur  profil  lipid  (kolesterol  total,  LDL, HDL dan TG).
Analisis  data  hasil  penelitian  dilakukan dengan  analisis  univariat  dan  bivariat.  Analisis univariabel  merupakan  analisis  secara  deskriptif untuk  menggambarkan  karakteristik  masing- masing  variabel  (umur,  jenis  kelamin,  RLPP, profil lipid) dengan distribusi frekuensi  yang akan disajikan  dalam  bentuk  narasi  dan  tabulasi.  Uji normalitas  dengan Kolmogorov  Smirnov perlu dilakukan  untuk  menentukan  uji  korelasi  bivariat yang akan dilakukan. Analisis bivariabel dilakukan untuk  mengetahui  ada  tidaknya  korelasi  antara RLPP terhadap profil lipid, dan variabel luar (jenis kelamin) dengan confidence interval (CI) 95%. Uji statistik  yang  digunakan  adalah Pearson (data terdistribusi  normal)  atau Spearman (data  yang tidak terdistribusi normal) .

## 3.  Hasil dan Pembahasan
Subjek  penelitian  yang  memenuhi  kriteria inklusi dan eksklusi sebanyak 76 orang. Karakteristik subjek penelitian seperti terlihat pada tabel I.
Tabel I. Karakteristik Subjek Penelitian Berdasarkan Usia, Jenis Kelamin, RLPP, dan
Profil Lipid Kelompok Lansia Taman Siswa Karakteristik n Mean + SD/ Median (min-maks) p Usia - 50 – 65 tahun - > 65 tahun 51 25 62,4 (54,4 – 70,4) 0,200 Jenis kelamin - Laki-laki - Wanita 18 58 - - Rasio lingkar pinggang pinggul Laki-laki - < 0,90 - > 0,90
Wanita - < 0,85 - > 0,85
4 14 54 4 0,95 (0,89 – 1,01) 0,200 Kolesterol total - < 200 mg/dL - > 200 mg/dL 35 41 206,1 (170,3 – 241,1) 0,200 Trigliserida - < 200 mg/dL - > 200 mg/dL 66 10 143,2 (121,14 – 165,17)* 0,000 LDL - < 160 mg/dL - > 160 mg/dL 65 11 124,9 (94,2 – 155,6) 0,200 HDL - < 60 mg/dL - > 60 mg/dL 63 13 53,9 (38,3 – 69,5) 0,200
*median (minimum-maksimum)
Pada  tabel  I  terlihat  bahwa  karakteristik subjek penelitian sebagian besar sudah termasuk dalam  kelompok  usia  geriatri  berdasarkan klasifikasi  umur  WHO  (geriatri  >  60  tahun). Rocha et  al. (2013)  menunjukkan  bahwa  terjadi peningkatan  abdominal  obesitas  pada  geriatri dan hal  ini diimbangi dengan peningkatan kadar HDL  dan  TG.      Hasil  penelitian  terhadap  76 subjek  penelitian  didapatkan  sebagian  besar berjenis kelamin perempuan (58 orang) dan laki- laki (18 orang). Hasil penelitian oleh Saha et al.
(2013) menyatakan bahwa wanita postmenopause  mengalami  perubahan  status hormonal sehingga terjadi peningkatan kolesterol total  dan  LDL  serta  penurunan  HDL  sehingga semakin besar risiko penyakit kardiovaskular.
Pengukuran anthropometri (lingkar pinggang panggul) antara laki-laki dan perempuan  memiliki  nilai  normalitas  yang berbeda  yaitu  laki-laki  >  0,9  dan  wanita  >  0,85. Lingkar  pinggang  panggul  merupakan  pengukur
distribusi  lemak  abdominal  yang  mempunya hubungan  erat  dengan  BMI  (Bell et  al. ,  2001). Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  sebagian besar subjek uji memiliki rasio lingkar pinggang panggul  >  0,9  (subjek  uji  laki-laki)  dan  >  0,85 (subjek  uji  wanita),  hal  ini  menunjukkan  bahwa pada  sebagian  besar  subjek  uji  mengalami obesitas  abdominal.  Hasil  penelitian  Iloh et  al. (2014)  menunjukkan  pada  pasien  geriatri  baik wanita  maupun  laki-laki  berisiko  mengalami obesitas  abdominal  dimana  obesitas  abdominal adalah salah satu penanda dislipidemia.
Hasil  analisis  secara  deskriptif  dilihat  dari nilai mean profil kolesterol kemudian dibandingkan  dengan  klasifikasi  NCEP  ATP  III menunjukkan  bahwa  subjek  penelitian  memiliki nilai  kolesterol  total  tinggi,  trigliserida  normal, LDL  mendekati  optimal,  dan  HDL  rendah. Pasien  geriatri  merupakan  kelompok  usia  yang rentan  mengalami  abnormalitas  profil  lipid berupa  dislipidemia.  Dislipidemia  merupakan
kondisi di mana terjadi ketidakseimbangan kadar lipid  di  dalam  darah,  di  antaranya  peningkatan kadar  kolesterol  total,  LDL  dan  TG,  serta penurunan  kadar  HDL  (Ruotolo et  al. ,  2003). Profil  lipid  LDL  dan  TG  merupakan  faktor atherogenik  dan  merupakan  target  terapi  primer dalam pengobatan dislipidemia ataupun hiperkolesterolemia (Poss et al. , 2011). Peningkatan kadar HDL seiring dengan peningkatan  fungsinya  sebagai  antioksidan  dan antiinflamasi sehingga peningkatan HDL merupakan  salah  satu  faktor cardioprotector (McGrowder,  Riley,  Morrison, and Gordon, 2010).

## Hasil analisis bivariat
Analisis  bivariat  dilakukan  untuk  melihat korelasi  antara  parameter  anthropometri  yaitu RLPP  terhadap  profil  lipid.  Hasil  analisis bivariat  menunjukkan  tidak  adanya  korelasi signifikan antara rasio lingkar pinggang panggul dengan nilai kolesterol total (r=-0,054, p > 0,05), LDL  (r=-0,047,  p  >  0,05),  TG  (r=0,018,  p  > 0,05), dan HDL (r=0,016, p > 0,05). Maka, dapat dikatakan  bahwa  tidak  ada  hubungan  antara peningkatan nilai rasio lingkar pinggang panggul dengan  peningkatan  nilai  kolesterol  total,  LDL, TG  dan  penurunan  kadar  HDL.  Hasil  ini  secara ringkas dapat dilihat pada tabel II.
Hasil ini tidak sesuai dengan hasil penelitian di  Iran  yang  menyatakan  bahwa  rasio  lingkar pinggang  panggul  memiliki  korelasi  yang  kuat dengan  nilai  TG  dan  HDL  (Ghorbanian,  2012). Penelitian Sanlier & Yabanci  (2007) di  Pakistan juga  menunjukkan  bahwa  RLPP  berkorelasi positif  terhadap  kolesterol  total,  LDL,  TG  dan berkorelasi negatif terhadap HDL. Hasil penelitian  Shahraki,  Shahraki,  and  Roudbari (2009)  menyebutkan  bahwa  lingkar  pinggang merupakan  prediktor  abnnormalitas  profil  lipid yang  lebih  baik  pada  subjek  wanita  yang mengalami obesitas.
Rasio  lingkar  pinggang  panggul  merupakan salah  satu  indeks  anthropometri  yang  dapat digunakan  untuk  mengukur  obesitas  abdominal (penumpukan  jaringan  adiposit  di  visceral abdominal)  (Reidpath et  al. ,  2013).  Peningkatan lemak  visceral  akan  menstimulasi  hepar  untuk meningkatkan kadar fat fatty acid (FFA) melalui sirkulasi portal. Peningkatan produksi FFA akan meningkat  VLDL  sehingga  akan  mengganggu metabolisme atau penyimpangan trigliserida dan LDL.  Hal  inilah  yang  menyebabkan  bahwa obesitas  abdominal  merupakan  salah  satu  faktor abnormalitas  profil  lipid  (Depres et  al. ,  2008; Rosito et al. , 2008).
Populasi  geriatri  cenderung  mengalami obesitas  berdasarkan  pengukuran  BMI  dan  rasio lingkar pinggang panggul (Sanchez-Garcia et al, 2007).  Kelompok  ini  berisiko  mengalami penurunan  fungsi  dan  sistem  organ  serta  pola hidup  yang  buruk  sejak  usia  40  tahun  sehingga meningkatkan risiko terjadinya obesitas abdominal  dan  meningkatkan  risiko  penyakit kardiovaskular  (David et  al. ,  2010;  Iloh et  al. , 2012).
Anthropometri  dipengaruhi  oleh  gaya  hidup seperti  perilaku  merokok,  asupan  makanan sehari-hari, rutinitas olahraga (Pisinger, Toft, and Jorgensen  ,2009;  Jaasklenainen et  al. ,  2013). Terkait  hasil  penelitian  tersebut  maka  penelitian ini  memiliki  beberapa  kelemahan  antara  lain tidak  dilakukan  pengambilan  data  mengenai daily  food record subjek  uji.  Hal  ini menyebabkan, pada penelitian ini tidak diketahui mengenai  pola  makan  subjek  uji,  yang  mana merupakan salah satu faktor penting menentukan profil  lipid  darah.  Kelemahan  lainnya  adalah tidak  dilakukan  pencatatan  tentang  kebiasaan merokok, mengkonsumsi alkohol serta kebiasaan berolahraga  pada  subjek  uji  sebagai  data  yang cukup  penting  untuk  melihat  pengaruhnya terhadap  BMI,  rasio  lingkar  pinggang  panggul dan profil lipid pada subjek uji.
Tabel II. Hasil Uji Korelasi Pearson atau Spearman antara RLPP terhadap Kadar Kolesterol Total, LDL, HDL, dan TG . Anthropometri Profil lipid Rasio Lingkar Pinggang Panggul r p Kolesterol total -0,054 0,642 LDL -0,047 0,685 Trigliserida 0,018 0,877 HDL 0,016 0,889

## 4. Kesimpulan
Hasil  penelitian  menunjukkan  tidak  terdapat korelasi  antara  rasio  lingkar  pinggang  panggul terhadap  abnormalitas  profil  lipid. Perlu  penelitian lebih  lanjut  dengan  melihat  variabel  penelitian seperti  gaya  hidup  (pola  makan,  kebiasaan merokok) dan riwayat kesehatan (Diabetes Mellitus, Hiperkolesterolemia).

## Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada  dr. Fenty,  M.Kes.,  Sp.PK.  dan  Phebe  Hendra,  Ph.D., Apt. yang telah membantu selama pengambilan data dan  sebagi  konsultan.  Penulis  juga  berterimakasih kepada semua subjek yang telah bersedia berpartisipasi dalam penelitian ini.
Daftar Pustaka American Heart Association, 2013, http://www.heart.org/idc/groups/heart-
public/@wcm/@sop/@smd/documents/downloadable/uc m_319574.pdf, diakses tanggal 28 Januari 2014.
Bell, G.K., Popkin B.M, 2001 , Weight gain and its predictors in  Chinese, Int  J  Obes  Relat Metab  Disord ,  25(7),  1079- 1086.
Després, J.P., Lemieux, I.,
Bergeron, J., et al.,
2008, Abdominal  obesity  and  the  metabolic  syndrome: contribution  to  global  cardiometabolic  risk, Arterioscler Thromb Vasc Biol , 28, 1039–1049.
Fu, S., Luo, L., Ye, P., Liu,  Y., Zhu, B., Bai, Y., and  Bai, J., 2014,  The  Abilities  of  New  Anthropometri  Indices  in Identifying Cardiometabolic Abnormalities, and Influence of Residence Area and Lifestyle on These Anthropometri Indices  in  A  Chinese  Community-Dwelling  Population, Clin Interv Aging , 15(9), 178-189.
Ghorbanian,  B.,  2012,  Relation  Between  Anthropometri Indicators  and  Serum  Lipid  Profiles  as  Cardiovascular Risk  Factors  Personals  of  Iranian  Azarbayjan  university of  SahidMadani, European  Journal  of  Sports  and Exercise Science , 1 (3), 52-58.
Han,  T.S.,  Tajar,  A.,  and  Lean,  M.E.,  2011,  Obesity  and Weight  Management  in  The  Elderly, Br  Med  Bull ,  97, 169-196.
Hayashi,  T.,  Kawashima,  S.,  Itoh,  H.,  Yamada,  N.,  Sone,  H.,
Watanabe, H., Hattori, y., Ohrui, T., Yokote, K., Nomura, H.,  Umegaki,  H.,  and  Iquchi,  A.,  2009,  Low  HDL Cholesterol  is  Assocoated  with  The  Risk  of  Stroke  in Elderly Diabetic Individuals, Diabetes Care , 32(7), 1221- 1223.
Iloh,  G.,  Amadi,  A.N.,  Njoku,  P.U.,  Ofoedu,  J.N.,  and  Awa- Madu,  J.,  2012,  The  Magnitude  of  Abdominal  Adiposity and Atherogenic Dyslipidemia Among Geriatric Nigerians with Arterial Hypertension in A Rural Hospital in South-eastern Nigeria, Niger J  Clin Pract , 15(4), 462- 4688.
Jaaskelainen,  T.,  Paananen,  J.,  Lindstrom,  J., et  al. ,  2013, Genetic predisposition to obesity and lifestyle  factors— the  combined  analyses  of  twenty-six  known  BMI-and fourteen  known  waist:hip  ratio  (WHR)-associated variants in the Finnish Diabetes Prevention Study, Br. J. Nutr ., 110(10), 1856-1865.
Kementrian  Kesehatan  RI,  2013, Riset  Kesehatan  Dasar , Bakti Husada, Jakarta, 5.
McGrowder,  D.,  Riley,  C.,  Morrison,  E.,  and  Gordon,  l., 2010,  The  Role  of  High-Density  Lipoproteins  in Reducing the Risk of Vascular Diseases, Neurogenetive Disorders, and Cancer, Cholesterol, Volume 2011 (2011),  Article  ID 496925,  9  pages, http://dx.doi.org/10.1155/2011/496925
National Health and Nutition Examination Survey (NHANES),  2009, Anthropometry  Procedures  Manual , 1-1, Westat Inc, Washington DC.
Pisinger,  C.,  Toft,  U.,  and  Jorgensen,  T.,  2009,  Can  liestyle factors  explain  why  body  mass  index  and  waist-to-hip ratio increase with increasing tobacco consumption? The Inter99 study, Public Health , 123(2), 110-115.
Poss, J., Custodis, F., Werner, C., Weigartner, O., Bohm, M., and  laufs,  U.,  2011,  Cardiovascular  Disease  and Dyslipidemia:  beyond  LDL, Curr  Pharm  Des ,  17(9),
861-80
Reidpath, et  al. ,  2013,  Validity  of  Self-measured  Waist  and Hip Circumferences: Results from Community Study in Malaysia, Nutrition Journal , 12, 135.
Rocha,  F.L.,  Menezes,  T.N.,  de  Melo,  R.L.P.,  and  Pedraza,
D.F.,  2013,  Correlation  Between  Indicators  of Abdominal  Obesity  and  Serum  Lipids  in  The  Elderly, Rev. Assoc. Med. Bras. , 59(1), 114-126.
Rosito, G.A.,  Massaro, J.M.,  Hoffmann, U., et  al ., 2008, Pericardial  fat,  visceral  abdominal  fat,  cardiovascular disease  risk  factors,  and  vascular  calcification  in  a community-based  sample:  the  Framingham  Heart Study, Circulation , 117, 605–613.
Ruotolo,  G.,  Howard,  B.V.,  Robbins,  D.C,  2003,
Dyslipidemia of Obesity, Available from: http://www.endotext.com  diakses  tanggal  17  November 2014.
Sanchez-Garcia,  S.,  Pena-Garcia,  C.,  Duque-Lopez,  M.  X., Juarez-Cedillo,  T.,  Cortes-Nunez,  A.  R.,  and  Reyes- Beaman,  S.,  2007,  Anthropometri  Measures  and Nutritional  Status  in  A  Healthy  Elderly  Population, BMC Public Health , 7,2.
Sanliar,  N.,  Yabanci,  N.,  2007,  Relationship  between  Body Mass  Index,  Lipids,  and  Homocysteine  levels  in university  students, Journal  of  Pakistan  Medical Association , 491-495.
Saha,  K.R.,  Rahman,  M.M.,  Paul,  A.R.,  Das,  S.,  Hague,  S., Jafrin,  W.,  and  Mia,  A.R.,  2013,  Changes  in  Lipid Profile  of  Postmenopausal  Women,  Mymensingh  Med J., 706-711.
Shahraki,  T.,  Shahraki,  M.,  and  Roudbari,  M.,  2009,  Waist circumference: a better index of  fat location than WHR for  predicting  lipid  profile  in  overweight/obese  Iranian women, Eastern  Mediterranean  Health  Journal ,  15(4), 899-905.
Shobha, M.V., Ravindra, P.N., and Deepali, A.,
Anthropometri  Changes  precede  The  Changes  in  Lipid Profile  Among  The  Healthy  Young  Individuals  with Family  History  of  Type  2  Diabetes  Mellitus, Indian  J
Physiol Pharmacol , 57(3), 337-341.
World  Health  Organization,  2013, Cardiovascular  Disease , http://www.who.int/cardiovascular_diseases/en/, diakses tanggal 27 Januari 2014.