## Evaluasi Laman Penerimaan Mahasiswa Baru dengan WebQual 4.0 dan Importance-Performance Analysis
Aditya Gusti Mandala Putra 1 , Dinan Yulianto 2*
Intisari—Evaluasi  kualitas  website  harus  diperhatikan  secara berkelanjutan oleh suatu institusi karena kualitas website adalah bagian dari gambaran institusi di dunia maya. Universitas Ahmad Dahlan (UAD) sebagai suatu institusi pendidikan tinggi meman- faatkan media website dalam proses Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB). Merujuk pada proses kajian awal menggunakan metode black-box,  ditemukan  bahwa  terdapat  fungsi  website  PMB  UAD yang  tidak  bekerja  secara  baik  dan  terindentifikasi  konten informasi  proses  pendaftaran  yang  ditampilkan  pada  website tidak lengkap. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas website  PMB  UAD  berdasarkan  interpretasi  pengguna  akhir dengan  instrumen  penelitian  mengadopsi  metode  WebQual  4.0, meliputi variabel kualitas kegunaan, variabel kualitas informasi, dan  variabel  kualitas  layanan  interaksi.  Proses  evaluasi  diawali dengan pengujian instrumen penelitian yang meliputi pengujian validitas  dan  pengujian  reliabilitas.  Proses  pengujian  statistik WebQual  4.0  dilakukan  melalui  pengujian  asumsi  statistik, meliputi pengujian normalitas, pengujian autokorelasi, pengujian multikolinearitas,  pengujian  heteroskedastisitas,  uji-t,  dan  uji-f. Proses evaluasi terakhir ialah pengujian importance-performance analysis  (IPA)  dengan  analisis  tingkat  kesesuaian,  analisis kesenjangan,  dan  analisis  kuadran  antara  kinerja  dan  harapan. Hasil  pengujian  validitas  dan  reliabilitas  terhadap  23  butir instrumen oleh seratus responden mendapatkan nilai keseluruhan r tabel lebih besar dari nilai r hitung , yaitu 0,195, dan nilai Cronbach's alpha lebih besar dari 0,6, sehingga instrumen penelitian valid dan reliabel. Pengujian yang melibatkan 250 responden mendapatkan hasil  statistik  WebQual  4.0,  yaitu  setiap  variabel  bebas  (A) berkorelasi  secara  parsial  dan  simultan  dengan  variabel  terikat (B).  Uji  kuadran  IPA  memberikan  hasil  bahwa  variabel  A2.5 tentang  penyediaan  informasi  yang  mudah  dipahami  oleh pengguna  perlu  dioptimalkan  oleh  pihak  pengelola  PMB  dan pengelola layanan website di UAD.
Kata Kunci—Evaluasi Website, WebQual, Importance- Performance Analysis.

## I. P ENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  komunikasi  telah  berkembang  begitu pesat.  Hal  ini  ditandai  dengan  banyaknya  interaksi  yang dilakukan oleh individu maupun kelompok, seperti perusahaan, instansi  pemerintah,  dan  universitas  untuk  saling  ber- komunikasi  melalui  media  internet.  Internet  merupakan teknologi komunikasi yang menghubungkan banyak komputer sehingga  dapat  memberikan  informasi  secara  lengkap  tanpa terkendala masalah ruang dan waktu [1]. Aktivitas manusia di
era  digital  saat  ini  sudah  tidak  terlepas  dari  pemanfaatan teknologi  internet.  Pada  tahun  2019,  penggunaan  internet  di Indonesia  mencapai  angka  171,17  juta.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  pengguna  internet  mencapai  64,8%  dari  jumlah penduduk  di  Indonesia  [2].  Aktivitas  penggunaan  internet dalam melakukan pertukaran data dan informasi secara efektif dan  efisien  dapat  dilakukan  menggunakan  media website . Website merupakan  media  untuk  menampilkan  segala informasi  yang  ada  di  internet,  baik  berupa  visual  maupun audio  [3].  Fenomena  ini  membuat  universitas  memanfaatkan website sebagai media promosi dan pelayanan.
Perkembangan website yang  sedemikian  cepat  membuat perubahan  yang  signifikan  pada  berbagai  aktivitas  pelayanan yang dilakukan universitas, seperti dalam aktivitas penerimaan mahasiswa  baru.  Peran website suatu  universitas  tidak  hanya sebagai  media  promosi  dan  pelayanan,  tetapi  juga  sebagai barometer  untuk  mengukur  kualitas  suatu  universitas  [4]. Universitas  perlu  melakukan  proses  evaluasi  secara  berkala dalam  menilai  kualitas  dan  keberhasilan  penggunaan website sebagai  bentuk  optimalisasi  pelayanan  dan  optimalisasi integritas  universitas.  Aktivitas  evaluasi  kualitas website berdasarkan sudut pandang pengguna dapat dilakukan dengan menerapkan  pendekatan  atau  teknik  WebQual  4.0  yang dikolaborasikan  dengan importance-performance  analysis (IPA).
WebQual 4.0 merupakan salah satu pendekatan atau teknik analisis  pengukuran  kualitas website berdasarkan  penilaian persepsi  pengguna  [5].  Pendekatan  WebQual 4.0 sudah dikembangkan sejak tahun 1998 dan telah mengalami beberapa penyesuaian dalam penyusunan dimensi atau atribut instrumen pengujian.  Terdapat  tiga  dimensi  utama  dalam  pendekatan WebQual 4.0 sebagai proses pengujian, yaitu kualitas kegunaan, kualitas  informasi,  dan  kualitas  interaksi  layanan  [5]. Pendekatan WebQual 4.0 dapat dikolaborasikan dengan pende- katan importance-performance  analysis (IPA)  untuk  meng- identifikasi  atribut  yang  paling  membutuhkan  pengembangan [6].
Pendekatan  WebQual 4.0  dan  IPA  telah  diadopsi  untuk menganalisis kualitas website . Referensi [7] telah menganalisis kualitas website penerimaan  mahasiswa  baru  (PMB)  milik Universitas Gunadarma dengan lima variabel, yaitu tangibles , reliability , responsiveness , assurance , dan empathy . Referensi
[8] telah menganalisis kualitas website Universitas Hasanuddin yang  menghasilkan  gap antara  persepsi  dengan  harapan  yang belum sesuai dengan harapan pengguna. Telah dianalisis juga kualitas website PMB Universitas Airlangga yang menghasilkan  perbedaaan  dua  perspektif  antara  persepsi  dan harapan,  sehingga  terbentuk  rekomendasi  untuk  meng- optimalkan tampilan website agar lebih menarik [9].
Beberapa  kajian  literatur  yang  memanfaatkan  pendekatan WebQual 4.0  ataupun  IPA  tersebut  menjadi  acuan  dalam
1,2 Program  Studi  S1  Informatika,  Fakultas  Teknologi  Industri, Universitas  Ahmad  Dahlan,  Jalan  Ringroad  Selatan,  Krangilan, Tamanan,  Bantul,  Yogyakarta,  55191.  (tlp:  0274-511830;  e-mail:
1 aditya1700018256@webmail.uad.ac.id,
2 dinan.yulianto@tif.uad.ac.id)
*Corresponding Author
[Diterima: 2 Desember 2021, Revisi: 10 Juni 2022]
penelitian ini. Terdapat perbedaan dalam penelitian ini dengan kajian  literatur,  seperti  objek  penelitian  adalah website PMB UAD, instrumen pengujian sebanyak tiga dimensi, dan atribut instrumen  menyesuaikan  jenis website akademik.  Perbedaan antara  [7]  dan  penelitian  ini  terletak  pada  penggunaan  pen- dekatan WebQual 4.0 dan IPA. Referensi [7] hanya menerap- kan  pendekatan  WebQual  4.0  dan  tidak  menerapkan  pen- dekatan  IPA.  Perbedaan  dengan  [8]  terletak  pada  dimensi kegunaan, yang tidak menyertakan atribut kesesuaian terhadap jenis website akademik,  dan  pada  dimensi  kualitas  layanan informasi,  yang  tidak  menyertakan  atribut  tingkat  reputasi website .  Dimensi  kepuasan  pelanggan  sebagai  variabel dependen dari [9] hanya menampilkan satu atribut, sedangkan penelitian ini menambahkan atribut rekomendasi akses kepada pengguna lain.
UAD sebagai salah satu institusi pendidikan memanfaatkan website dalam  aktivitas  PMB.  UAD  selalu  berupaya  mening- katkan  layanan  melalui  proses  evaluasi  kegiatan  yang  telah dilakukan. Pada periode 2021, UAD telah melakukan evaluasi untuk  menghasilkan  pengembangan website PMB.  Pengujian awal  terhadap  pengembangan website PMB  telah  dilakukan melalui  metode  uji black-box dengan  hasil  yaitu  tampilan website belum responsif, autentikasi terhadap email aktif belum terintegrasi  dalam  proses  registrasi  pengguna  baru,  algoritme salah  satu  jalur  penerimaan  mahasiswa  tidak  sesuai  dengan kebijakan yang ditentukan, dan notifikasi setiap aktivitas PMB belum dilakukan secara otomatis.
Berdasarkan  identifikasi  permasalahan  dari  pengembangan website PMB  UAD,  akan  dilakukan  kajian  lebih  lanjut untuk menganalisis  kualitas website PMB  berdasarkan  hasil interpretasi  pengguna  dengan  pendekatan  WebQual 4.0  dan IPA. Makalah ini mengusulkan empat hipotesis sebagai dasar konseptual  proses  analisis  kualitas website PMB  UAD  yang berkaitan  dengan  variabel  independen  (A)  terhadap  variabel dependen (B). Hipotesis pertama penelitian yaitu kualitas kegu- naan (A1) memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna (B). Hipotesis kedua penelitian yaitu kua- litas informasi (A2) memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap  kepuasan  pengguna  (B).  Hipotesis  ketiga  penelitian yaitu kualitas layanan interaksi (A3) memiliki hubungan positif dan  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  (B).  Hipotesis terakhir penelitian yaitu integrasi antara kualitas kegunaan (A1), kualitas  informasi  (A2),  dan  kualitas  layanan  interaksi  (A3) memiliki  hubungan  positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna (B).

## II. M ETODOLOGI

## A. Alur Penelitian
Penelitian ini diawali dengan mengidentifikasi masalah pada proses bisnis dari aktivitas PMB melalui kajian terhadap buku panduan  registrasi  mahasiswa  baru  dan  melakukan  pengujian fungsional website melalui metode uji black-box . Proses peng- ujian fungsional dilengkapi oleh pengujian kegunaan ( usability testing ) website berdasarkan persepsi pengguna.
Pengujian  kegunaan website diawali  dengan  menentukan hipotesis penelitian, dilanjutkan dengan membuat dan menguji validitas  serta  reliabilitas  instrumen  penelitian.  Proses  kedua dari  pengujian  kegunaan  yaitu  menentukan  responden  dan
mengumpulkan data penelitian untuk dianalisis secara statistik menggunakan WebQual 4.0 dan IPA.
Proses analisis statistik WebQual 4.0 mengimplementasi uji asumsi  klasik,  meliputi  multikolinearitas,  heteroskedastisitas, autokorelasi,  normalitas;  dan  implementasi  uji  regresi  linear berganda, meliputi uji-t serta uji-f. Pengujian analisis statistik IPA dilakukan dengan mengukur tingkat kepuasan pengguna, yang  meliputi  analisis  tingkat  kesesuaian  dan  kesenjangan, membuat peta kuadran posisi IPA, serta membagi atribut yang dinilai ke dalam kuadran posisi IPA.
Proses  terakhir,  yaitu  pengujian  kegunaan,  menentukan kesimpulan penelitian dari hasil analisis statistik WebQual 4.0 dan analisis statistik IPA. Diagram alir penelitian ditampilkan pada Gbr. 1.

## B. Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian ini memodifikasi instrumen WebQual 4.0 dengan menyesuaikannya terhadap jenis website akademik. Hasil instrumen penelitian tersusun atas 21 atribut pertanyaan untuk dimensi kualitas kegunaan, kualitas informasi, dan kuali- tas  layanan  interaksi sebagai  variabel  independen;  serta  dua atribut  pertanyaan  untuk  dimensi  kepuasan pengguna  sebagai variabel dependen. Daftar instrumen penelitian disajikan pada Tabel I.

## C. Demografi Responden Penelitian
Penentuan jumlah responden penelitian dilakukan berdasar- kan  kajian  ukuran  sampel  minimum  pada  penelitian korelasional, yaitu tiga puluh responden [10], [11]. Penelitian ini  melibatkan  dua  kelompok  responden,  yaitu  kelompok pertama  terdiri  atas  seratus  responden  untuk  pengujian instrumen  dan  kelompok  kedua  terdiri  atas  250  responden untuk  pengujian  analisis  statistik.  Seluruh  responden  adalah calon  mahasiswa  yang  mendaftar  pada  semester  genap  tahun pelajaran  2020/2021.  Detail  demografi  responden  kelompok yang pertama disajikan pada Tabel II.
Berdasarkan  Tabel  II,  teridentifikasi  bahwa  mayoritas demografi  responden  memiliki  jenis  kelamin  perempuan dengan rentang usia 19 sampai 22 tahun dan mengakses website menggunakan  perangkat smartphone dengan  jumlah  akses
Gbr. 1 Diagram alir penelitian.
lebih  dari  tiga  kali.  Detail  demografi  responden  kelompok kedua disajikan pada Tabel III.
Berdasarkan  Tabel  III,  teridentifikasi  bahwa  mayoritas demografi  responden  memiliki  jenis  kelamin  perempuan dengan rentang usia 15 sampai 18 tahun dan mengakses website menggunakan  perangkat smartphone dengan  jumlah  akses lebih dari tiga kali. Hasil identifikasi demografi responden pada kelompok  pertama  dan  kedua  memiliki  karakteristik  yang serupa,  tetapi  memiliki  perbedaan  pada  karakteristik  usia responden.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Hasil Identifikasi Masalah
Proses  identifikasi  masalah  dilakukan  dengan  mempelajari buku panduan registrasi mahasiswa baru tentang proses bisnis aktivitas  PMB  dan  menguji website PMB  menggunakan uji black-box . Proses pengujian dilakukan oleh sepuluh responden yang  terdiri  atas  dua  dosen,  dua  staf,  dua  mahasiswa  sarjana, dua mahasiswa pascasarjana, dan dua alumni. Hasil identifikasi masalah  dengan black-box  test disajikan  pada  Tabel  IV. Berdasarkan Tabel IV, fungsi website PMB UAD belum sesuai dengan  regulasi  yang  berlaku.  Maka,  hasil  pengujian  ini menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut.

## B. Hasil Pengujian Instrumen
Pengujian  instrumen  diadopsi  untuk  mengetahui  valid  dan reliabelnya suatu instrumen dengan menggunakan uji validitas serta uji reliabilitas terhadap seratus responden dari kelompok pertama.  Instrumen  penelitian  akan  bernilai  valid  jika  nilai r hitung > r tabel [12]. Hasil pengujian validitas instrumen penelitian disajikan pada Tabel V. Berdasarkan Tabel V, terlihat bahwa seluruh atribut pertanyaan memiliki nilai r hitung > r tabel , sehingga disimpulkan bahwa hasil pengujian valid. Pengujian reliabilitas instrumen  penelitian  dilakukan  berdasarkan  nilai Cronbach’s alpha. Jika  nilai Cronbach’s  alpha lebih  besar dari  0,6, instrumen dinyatakan reliabel [12]. Hasil pengujian reliabilitas terhadap  23  atribut  pertanyaan  mendapat  nilai Cronbach’s alpha sebesar 0,957 atau lebih besar dari 0,6. Oleh karena itu, disimpulkan  bahwa  hasil  pengujian  reliabilitas  instrumen tersebut reliabel.
T ABEL I I NSTRUMEN P ENELITIAN Dimensi Label Pertanyaan Kualitas Kegunaan (A1) A1.1 Website mudah untuk dipelajari dan dioperasikan A1.2 Interaksi dengan website jelas dan mudah dimengerti A1.3 Website memiliki navigasi/petunjuk yang jelas A1.4 Website mudah digunakan A1.5 Website memiliki tampilan yang menarik A1.6 Desain website sesuai dengan jenis website akademik
A1.7 Website ini dapat meningkatkan
kompetensi dari perguruan tinggi A1.8 Website ini memberikan pengalaman positif bagi saya Kualitas Informasi (A2) A2.1 Website menyediakan informasi yang akurat A2.2 Website menyediakan informasi yang dapat dipercaya A2.3 Website menyediakan informasi yang tepat waktu A2.4 Website menyediakan informasi yang relevan tentang PMB A2.5 Website menyediakan informasi yang mudah dimengerti A2.6 Website menyediakan informasi secara detail A2.7 Website memberikan informasi dalam format yang sesuai Kualitas Layanan Interaksi (A3) A3.1 Website memiliki reputasi yang baik A3.2 Website memberikan rasa aman ketika melakukan kegiatan PMB A3.3 Saya merasa informasi pribadi tersimpan dengan aman A3.4 Website memberikan ruang untuk personalisasi pengguna A3.5 Website memberikan kemudahan untuk berkomunikasi dengan pihak perguruan tinggi A3.6 Website memberikan pelayanan sesuai dengan apa yang tersajikan Kepuasan Pengguna (B) B1 Saya merasa puas dengan keseluruhan fungsional website B2 Saya akan merekomendasikan orang lain untuk menggunakan website dalam kegiatan PMB
T ABEL II D EMOGRAFI R ESPONDEN P ENELITIAN K ELOMPOK P ERTAMA Parameter Jumlah Jenis kelamin Laki-laki 40 Perempuan 60 Usia < 18 tahun 10 19-22 tahun 87 > 22 tahun 3 Perangkat Smartphone 55 Personal computer 45 Jumlah akses 1 kali 21 2 kali 13 > 3 kali 66
T ABEL III D EMOGRAFI R ESPONDEN P ENELITIAN K ELOMPOK K EDUA Parameter Jumlah Jenis kelamin Laki-laki 65 Perempuan 185 Usia < 18 tahun 194 19-22 tahun 55 > 22 tahun 1 Perangkat Smartphone 146 Personal computer 104 Jumlah akses 1 kali 18 2 kali 13 > 3 kali 291

## C. Hasil Pengujian Normalitas
Pengujian normalitas diadopsi untuk mengetahui bahwa data yang digunakan pada pengujian hipotesis terdistribusi normal. Hasil data pengujian bersifat normal jika nilai signifikansi lebih besar dari 0,50 [12]. Hasil pengujian normalitas terhadap data kinerja dan data harapan disajikan pada Tabel VI. Berdasarkan Tabel VI, diketahui bahwa nilai signifikansi pada data kinerja adalah  0,379  dan  data  harapan  adalah  0,139.  Kedua  nilai signifikansi  lebih  besar dari 0,05,  sehingga  nilai  residual  dari data kinerja dan data harapan terdistribusi secara normal.

## D. Hasil Pengujian Autokorelasi
Pengujian  autokorelasi  diadopsi  untuk  mengetahui  model regresi yang berpotensi error pada periode t terhadap periode t - 1. Pengujian autokorelasi dilakukan berdasarkan nilai Durbin- Watson. Hasil pengujian autokorelasi terhadap data kinerja dan data harapan disajikan pada Tabel VII. Berdasarkan Tabel VII, diketahui  nilai  Durbin-Watson data  kinerja, yaitu 1,963,  dan nilai  Durbin-Watson data  harapan,  yaitu  1,835.  Nilai  daerah bebas untuk sampel 250 responden  adalah 1,808 (dU) sampai 2,192 (4-dU). Kedua nilai Durbin-Watson menunjukkan tidak adanya  autokorelasi, berdasarkan nilai 1,808 < 1,963 < 2,192 untuk data kinerja dan nilai 1,808 < 1,835 < 2,192 untuk data harapan.

## E. Hasil Pengujian Multikolinearitas
Pengujian multikolinearitas diadopsi untuk menguji korelasi antara variabel independen dalam suatu model regresi. Deteksi multikolinearitas  dapat dinilai  dengan  nilai variance  inflation factor (VIF)  atau  nilai  toleransi.  Kriteria  model  regresi  tanpa multikolinearitas adalah angka toleransi mendekati satu. Nilai VIF  dibatasi  sampai  10.  Nilai  VIF  yang  kurang  dari  10 menandakan  tidak  terbentuk  multikolinearitas  [13].  Hasil pengujian  multikolinieritas  data  kinerja  dan  data  harapan disajikan  pada  Tabel  VIII.  Berdasarkan Tabel  VIII, diketahui bahwa nilai VIF pada data kinerja dan data harapan kurang dari
T ABEL IV H ASIL I DENTIFIKASI M ASALAH
No. Bentuk Pengujian Hasil yang Diharapkan Hasil Akhir

## Skenario 1: Pengujian Pertama pada Halaman Masuk
1. Membuat akun baru dengan menekan tombol “daftar”, mengisi dan mengirim data diri Sistem memberikan notifikasi pendaftaran berhasil Tidak mendapatkan email notifikasi 2. Mengisi dan mengirim data akun berupa username dan password Sistem mengarahkan ke halaman utama Sistem mengarahkan ke data profil

## Skenario 2: Pengujian Kedua pada Halaman Pendaftaran
1.
Melengkapi data pendaftaran dan memilih jalur PMDK dan tahun lulus minimal 2017 (lebih 3 tahun) Sistem memberikan notifikasi pendaftaran tidak valid, karena jalur PMDK hanya untuk pendaftar dengan lulusan maksimum 3 tahun terakhir Sistem menerima pendaftaran

## Skenario 3: Pengujian Ketiga pada Halaman Unggah Berkas
1.
Mengunggah dokumen foto dengan jenis selain *.jpg/jpeg Sistem memberikan notifikasi tidak valid, karena jenis dokumen yang diterima hanya *.jpg/jpeg Sistem menerima dokumen
T ABEL V H ASIL P ENGUJIAN V ALIDITAS I NSTRUMEN
Label r hitung r tabel Keterangan
A1.1 0,674 0,195 Valid
A1.2 0,755 A1.3 0,698 A1.4 0,722 A1.5 0,649 A1.6 0,732 A1.7 0,661 A1.8 0,764 A2.1 0,695 A2.2 0,596 A2.3 0,685 A2.4 0,675 A2.5 0,746 A2.6 0,708 A2.7 0,812 A3.1 0,794 A3.2 0,757 A3.3 0,700 A3.4 0,791 A3.5 0,747 A3.6 0,780 B1 0,656 B2 0,727
T ABEL VI H ASIL P ENGUJIAN N ORMALITAS
Data Kinerja Data Harapan N 250 250 Kol. Smirnov Z 0,910 0,910 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,379 0,139 T ABEL VII
H ASIL P ENGUJIAN A UTOKORELASI
R R Square Adjusted R Square Std. Error Durbin- Watson Data kinerja 0,463 a 0,215 0,205 0,999 1,963 Data harapan  0,668 a 0,446 0,439 0,796 1,835

## ID-164
10.  Maka,  pada  model  regresi  data  kinerja  dan  data  haparan tidak terbentuk multikolinearitas. Hasil dari pengujian ini akan menghasilkan pengujian hipotesis yang bersifat andal.

## F. Hasil Pengujian Heteroskedasitas
Pengujian heteroskedasitas diadopsi untuk mengidentifikasi varian yang tidak sama dengan varian lain dalam model regresi [13].  Pengambilan  keputusan  dalam  pengujian  ini  dilakukan berdasarkan  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari  nilai  0,05, sehingga  dinyatakan  tidak  terbentuk  heteroskedastisitas  [13]. Hasil pengujian heteroskedasitas data kinerja dan data harapan disajikan pada Tabel IX. Dari Tabel IX diketahui bahwa nilai signifikansi pada data kinerja dan data harapan lebih besar dari 0,05, yang berarti tidak terbentuk heteroskedastisitas. Hasil dari pengujian  ini  akan  menghasilkan  pengujian  hipotesis  yang bersifat tidak bias.

## G. Hasil Uji-t
Proses  uji-t  diadopsi  untuk  mengidentifikasi  pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial [10]. Pengujian secara tidak langsung membuktikan hipotesis pertama, kedua, dan ketiga. Hasil uji-t dari data kinerja dan data harapan  disajikan  pada  Tabel  X.  Berdasarkan  Tabel  X, diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  variabel  A1,  A2,  dan  A3 lebih  kecil  dari  0,05.  Maka,  hipotesis  pertama,  kedua,  dan ketiga dapat diterima.

## H. Hasil Uji-f
Proses  uji-f  diadopsi untuk  mengidentifikasi pengaruh  dari variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  secara
simultan  [10].  Pengujian  ini  bertujuan  untuk  membuktikan hipotesis keempat. Hasil uji-f dari data kinerja dan data harapan disajikan  pada  Tabel  XI.  Berdasarkan  Tabel  XI,  diketahui bahwa nilai signifikansi regresi lebih kecil dari 0,05, sehingga hipotesis keempat dapat diterima.

## I. Hasil Analisis Kesesuaian
Analisis kesesuaian diadopsi untuk mengidentifikasi tingkat persepsi pengguna dari kinerja website PMB. Hasil dari analisis tingkat kesesuaian disajikan pada Tabel XII. Berdasarkan Tabel XII,  diketahui rerata  tingkat  kesesuaian  antara  kinerja  dan harapan, yaitu sebesar 92%.

## J. Hasil Analisis Kesenjangan
Analisis kesenjangan diadopsi untuk mengidentifikasi kuali- tas kinerja dan harapan dari website PMB. Hasil analisis tingkat kesenjangan disajikan pada Tabel XIII. Berdasarkan Tabel XIII, diketahui bahwa terdapat nilai gap dengan rerata kesenjangan website PMB UAD sebesar -0,36.
T ABEL VIII H ASIL P ENGUJIAN M ULTIKOLINEARITAS
Data Kinerja Data Harapan Model  Toleransi  VIF Model Toleransi VIF 1 A1 0,670 1,492 1 A1 0,697 1,434 A2 0,577 1,732 A2 0,680 1,471 A3 0,619 1,615 A3 0,671 1,491 T ABEL IX H ASIL P ENGUJIAN H ETEROSKEDASITAS
Data Kinerja Data Harapan Model Sig. Model Sig. ( Constant ) 0,007 ( Constant ) 0,880 1 A1 0,402 1 A1 0,235 A2 0,293 A2 0,638 A3 0,206 A3 0,154
T ABEL X H ASIL U JI -T
Data Kinerja Data Harapan Model Sig. Model Sig. ( Constant ) 0,223 ( Constant ) 0,369 1 A1 0,000 1 A1 0,000 A2 0,004 A2 0,003 A3 0,000 A3 0,000
T ABEL XI H ASIL U JI -F
Data Kinerja Data Harapan Model Sig. Model Sig. 1 Regresi 0,000 a 1 Regresi 0,000 a Residual - Residual - Total - Total - T ABEL XII H ASIL A NALISIS KESESUAIAN Label Kinerja Harapan Tingkat Kesesuaian A1.1 824 887 93% A1.2 790 855 92% A1.3 783 850 92% A1.4 863 922 94% A1.5 754 838 90% A1.6 790 880 90% A1.7 792 880 90% A1.8 820 894 92% A2.1 834 906 92% A2.2 874 941 93% A2.3 803 884 91% A2.4 868 933 93% A2.5 821 893 92% A2.6 790 867 91% A2.7 821 904 91% A3.1 835 900 93% A3.2 841 924 91% A3.3 838 917 91% A3.4 809 887 91% A3.5 820 889 92% A3.6 854 930 92% B1 806 877 92% B2 836 855 98% Rerata 92%

## K. Hasil Analisis Kuadran IPA
Analisis kuadran IPA diadopsi untuk mengidentifikasi  data di  dalam  variabel  pengujian  yang  memiliki  nilai  dari  paling optimal  sampai  belum  optimal.  Hasil  analisis  kuadran  IPA disajikan pada Gbr. 2. Berdasarkan hasil analisis kuadran IPA pada Gbr. 2, website PMB UAD telah memenuhi atribut yang sangat optimal dan belum optimal. Detail informasi kesesuaian atribut berdasarkan Gbr. 2 dijelaskan sebagai berikut.
1) Kuadran  Pertama :  Kuadran  ini  menunjukkan  atribut yang telah sesuai dengan harapan pengguna.  Detail label dari atribut  yang  terdapat  di  dalam  kuadran  pertama  untuk dipertahankan adalah A2.2, A2.4, A1.4, A3.6, A3.2, A3.3, A2.1, A3.1, A2.7, dan A1.8.
2) Kuadran  Kedua :  Kuadran  kedua  menunjukkan  atribut yang  membutuhkan  perbaikan  dan  perhatian  oleh  pengelola PMB  karena  masih  belum  sesuai  dengan  harapan  pengguna. Detail label dari atribut yang terdapat di dalam kuadran kedua yaitu A2.5.
3) Kuadran  Ketiga :  Kuadran  ketiga  menunjukkan  atribut yang  tidak  begitu  membutuhkan  perhatian  khusus  karena pengguna tidak memiliki harapan yang tinggi. Detail label dari atribut yang terdapat di dalam kuadran ketiga yaitu A3.5, A3.4, A2.3, B1, A1.6, A1.7, A2.6, A1.2, A1.3, dan A1.5.
4) Kuadran  Keempat :  Kuadran  keempat  menunjukkan atribut yang tidak begitu penting, tetapi memiliki kinerja yang baik. Detail label yang terdapat di dalam kuadran keempat yaitu A1.1 dan B2.

## IV. K ESIMPULAN
Penelitian ini berhasil mengembangkan instrumen penelitian yang  bernilai  valid  dan  reliabel  sehingga  memiliki  ketepatan dan konsistensi dalam keberlanjutan penelitian. Seluruh hipote- sis penelitian dapat diterima, dengan setiap variabel independen secara parsial dan simultan memiliki pengaruh signifikan dan positif  terhadap  variabel  independen.  Semakin  baik  kualitas kegunaan,  kualitas  informasi,  dan  kualitas  layanan  interaksi sebagai variabel independen menyebabkan semakin tingginya tingkat  kepuasan  pengguna  sebagai  variabel  dependen.  Hasil penelitian  yang  lain  mengidentifikasi  atribut  A2.5  terkait ketersediaan informasi yang mudah dimengerti sebagai atribut prioritas utama untuk diperbaiki oleh pengelola website PMB UAD. Penelitian lebih lanjut berupa integrasi pengujian antara model  Kano  dengan  IPA  perlu  dilakukan  untuk  menguatkan hasil analisis dan  penelitian terkait pengembangan antarmuka website PMB UAD dengan pendekatan user-centered design .

## K ONFLIK K EPENTINGAN
Penulis menyatakan bahwa artikel ditulis dengan bebas dari konflik kepentingan secara pribadi dan kondisi tertentu.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Penulis menyampaikan terima kasih kepada Biro Akademik dan Admisi Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta yang telah memberikan izin melaksanakan penelitian.

## R EFERENSI
[1]  A. Prajana dan Y. Astuti, “Persepsi Dosen terhadap Layanan Aplikasi E- LKD  UIN  Ar-Raniry  dengan  Menggunakan  Technology  Acceptence Model (TAM),” Edukatif: J. Ilmu Pendidik. , Vol. 1, No. 3, hal. 294–302, Des. 2019.
[2]  N.S.  Mudawamah,  “Perilaku  Pengguna  Internet:  Studi  Kasus  pada Mahasiswa  Jurusan  Perpustakaan  dan  Ilmu  Informasi  UIN  Maulana Malik Ibrahim,” BIBLIOTIKA: J. Kaji. Perpust., Inf. , Vol. 4, No. 1, hal. 107–113, Jun. 2020.
[3]  M.B.  Firdaus,  dkk.,  “Analysis  of  the  Effect  of  Quality  Mulawarman University  Language  Center  websites  on  User  Satisfaction  Using  the Webqual  4.0  Method,” 2019  2nd  Int.  Conf.  Appl.  Inf.  Technol.,  Innov. (ICAITI) , 2019, hal. 126–132.
T
ABEL XIII
H ASIL A NALISIS K ESENJANGAN Label Kinerja Harapan Gap Keterangan A1.1 4,12 4,43 -0,32 Kurang A1.2 3,95 4,27 -0,33 Kurang A1.3 3,91 4,25 -0,34 Kurang A1.4 4,31 4,61 -0,30 Kurang A1.5 3,77 4,19 -0,42 Kurang A1.6 3,95 4,40 -0,45 Kurang A1.7 3,96 4,40 -0,44 Kurang A1.8 4,10 4,47 -0,37 Kurang A2.1 4,17 4,53 -0,36 Kurang A2.2 4,37 4,70 -0,34 Kurang A2.3 4,01 4,42 -0,41 Kurang A2.4 4,34 4,66 -0,33 Kurang A2.5 4,10 4,46 -0,36 Kurang A2.6 3,95 4,33 -0,39 Kurang A2.7 4,10 4,52 -0,41 Kurang A3.1 4,17 4,50 -0,33 Kurang A3.2 4,20 4,62 -0,42 Kurang A3.3 4,19 4,58 -0,40 Kurang A3.4 4,04 4,43 -0,39 Kurang A3.5 4,10 4,44 -0,35 Kurang A3.6 4,27 4,65 -0,38 Kurang B1 4,03 4,38 -0,36 Kurang B2 4,18 4,27 -0,10 Kurang Rerata -0,36 Kurang
Gbr. 2 Hasil analisis kuadran IPA.
[4]  I.  Sitaridis  dan  F.  Kitsios,  “Course  Experience  Evaluation  Using Importance-Performance Analysis,” 2019 IEEE Global Eng. Educ. Conf.
(EDUCON) , 2019, hal. 859–862.
[5]  N.A. Hidayah, A. Subiyakto, dan F. Setyaningsih, “Combining Webqual and  Importance  Performance  Analysis  for  Assessing  A  Government Website,” 2019 7th Int. Conf. Cyber, IT Service Manage. (CITSM) , 2019, hal. 1–6.
[6]  S.J. Pinasthika, S. Bukhori, dan B. Prasetyo, “Hybrid Lean SERVPERF- WebQual-IPA  for  Measuring  IT  Service  Quality,” 2019  Int.  Conf. Comput. Sci., Inf. Technol., Elect. Eng. (ICOMITEE) , 2019, hal. 13–18.
[7]  A.H.  Nugraha  dan  W.  Silfianti,  “Pengukuran  Mutu  Layanan  Website Pendaftaran  Penerimaan  Mahasiswa  Baru  pada  Universitas  Gunadarma Menggunakan Metode Webqual,” J. Ilm. Inform. Komput. , Vol. 21, No. 2, hal. 79–85, Agu. 2016.
[8]  S.R. Arifin, E. Nugroho, dan B.S. Hantono, “Analisis Kualitas Layanan Website  Universitas  Hasanuddin  dengan  Metode  Webqual  4.0
Modifikasi,” TEKNOMATIKA,  J.  Inform.,  Komput. ,  Vol.  8,  No.  1,  hal. 81-92, Jul. 2015.
[9]  R.T. Wahyuni, D. Herawatie, dan A. Justitia, “Analisis Kualitas Layanan Website  Pusat  Penerimaan  Mahasiswa  Baru  Universitas  Airlangga Berdasarkan Persepsi Pengguna Menggunakan Metode Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA),” Sem. Nas. Mat., Apl. , 2017, hal. 408–418.
[10]  Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung, Indonesia: Alfabeta, 2019.
[11]  D.A. Trisliatanto, Metodologi Penelitian , 1st ed., Yogyakarta, Indonesia: Andi Offset, 2020.
[12]  S.  Santoso, Panduan  Lengkap  SPSS  Versi  20  Edisi  Revisi .  Jakarta, Indonesia: Elex Media Komputindo, 2014.
[13]  D.N.  Gujarati,  D.C.  Porter,  dan  R.C.  Mangunsong, Dasar-Dasar Ekonometrika . Jakarta, Indonesia: Salemba Empat, 2012.