## S I L I T E K
ISSN 2808-5825 (Online)

## Jurnal Teknik
Vol. 01 No.02 April 2022 Page : 121-134

## ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER DAN IDENTIFIKASI SEBARAN AWAN KONVEKTIF MENGGUNAKAN METODE RGB PADA CITRA SATELIT HIMAWARI-8 TERKAIT BANJIR DI KAB. JAYAWIJAYA, WAMENA (STUDI KASUS: PERIODE 9 MARET 2021)
Mawar Jihan Fadhilah 1* , Aditya Mulya 2
1 Program Studi DIV Meteorologi, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (STMKG), mawarfadhilah12@gmail.com
2 Program Studi DIV Meteorologi, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (STMKG)

## ABSTRAK
Telah terjadi banjir di sejumlah wilayah Wamena, Kabupaten Jayawijaya pada tanggal 9 Maret 2021. Banjir tersebut terjadi dalam waktu yang cukup lama hingga 10 Maret 2021 dimana diakibatkan oleh hujan  lebat  yang  terjadi.  Berdasarkan  rekapitulasi  curah  hujan  harian  pada  9  maret  2021  terukur sebesar  25,5  mm/hari  yang  mengindikasikan  curah  hujan  termasuk  kategori  sedang  di  Stasiun Meterorologi  Wamena.  Analisa  dinamika  atmosfer  diperlukan  untuk  mengetahui  pertumbuhan  awan konvektif.  Kemudian,  hasil  analisis  kondisi  medan  angin  terdapat  daerah  konvergensi  dan  belokan angin (sheraline) di wilayah lokasi penelitian. Analisis citra satelit menampilkan distribusi pola awan untuk mengetahui suhu puncak awan dimana pada tanggal 9 Maret 2021 memiliki suhu puncak awan terendah  mencapai  -65.6  °C  pada  pukul  16:00  UTC.  Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  RGB (Red  Green  Blue)  pada  citra  satelit  Himawari-8.  Terdapat  metode  RGB  yang  mendukung  pada penelitian  kali  ini,  yaitu  metode  (Night  Microphysics)  digunakan  untuk  mengidentifikasi  mikrofisi atmosfer pada malam hari, sebaran massa udara (Air Mass) yang menampilkan mikrofisis awan yang terjadi serta aliran massa udara penyebab hujan yang menyebabkan banjir di lokasi penelitian.
Kata kunci : banjir, curah hujan, satelit, RGB, air mass, Night Microphysics
@2021 Penerbit : Fakultas Teknik Universitas Pasifik Morotai

## 1 PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
Banjir merupakan suatu fenomena alam yang terjadi yang ditandai dengan meluapnya air secara berlebihan pada suatu  wilayah  tertentu  (Puslitbang  BMKG,  2009).  Faktor  penyebab  banjir  biasanya  terjadi  karena  faktor  alam dan ulah dari manusia. Curah hujan yang tinggi adalah salah satu faktor alam yang menyebabkan banjir terjadi. Selain  itu,  tinggi  dari  curah  hujan  biasanya  disebabkan  oleh  awan  konvektif  atau  awan  cumulonimbus  (Cb).
Menurut  Peraturan  Kepala  BMKG  (Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika)  nomor:  KEP.009  tahun 2010  tentang  Prosedur  Standar  Operasional  Peringatan  Dini,  Pelaporan,  dan  Diseminasi  Informasi  Cuaca Ekstrem,  skala  lokal  adalah  fenomena  meteorologi  yang  terjadi  pada  periode  1  (satu)  menit  sampai  dengan  1 (satu) jam dengan jarak 1 (satu) kilometer (km) hingga 100 (seratus) kilometer (km). BMKG mengkategorikan intensitas curah hujan sebagai berikut:
a. Hujan ringan dengan intensitas 0,1-5,0 mm/jam atau 5-20 mm/hari
b. Hujan sedang dengan intensitas 5,0-10,0 mm/jam atau 20-50 mm/hari
c. Hujan lebat dengan intensitas 10,0-20 mm/jam atau 50-100 mm/hari
d. Hujan sangat lebat dengan intensitas >20 mm/jam atau >100 mm/hari
Dikutip berdasarkan berita dari detiknews, pada tanggal 9 Maret 2021.  Telah terjadi banjir yang di Kabupaten Jayawijaya, Wamena dimana terdapat 1.289 rumah warga, 169 hektare kebun, 6.064 bedeng, serta 145 kolam ikan  ikut  terendam  air  Banjir  tersebut  pada  tanggal  9  Maret  2021  dimana  diakibatkan  oleh  curah  hujan  yang terjadi  dan  beberapa  saluran  (drainase)  yang  dialih-fungsikan  sehingga  banjir  tersebut  meluas  di  beberapa wilayah Wamena.
Pada tanggal tanggal 7 Maret 2021 hingga 9 Maret 2021, jumlah total curah hujan perharinya termasuk kriteria intensitas sedang. Beberapa titik di Kota Wamena terjadi banjir dan mulai digenangi air. Tujuan penelitian ini yaitu  untuk  mengetahui  bagaimana  suatu  kondisi  atmosfer  pada  saat  terjadinya  hujan  lebat  tersebut  dengan memanfaatkan citra satelit Himawari-8.
Satelit Himawari-8 merupakan satelit cuaca yang dioperasikan oleh Japan Meteorological Agency (JMA) sejak bulan Juli 2015. Menurut (Pandjaitan, 2015), Himawari 8 memiliki 16 kanal yang terdiri dari 3 kanal visibel, 3 kanal infra merah-dekat atau near infrared (NIR) dan 10 kanal Infrared (IR) [Tabel 1]. Serta memiliki resolusi temporal 10 menit dan resolusi spasial 2 km (Aditya, P.dkk. 2018: 712). Terdapat beberapa kanal yang tersedia pada  satelit  Himawari-8,  maka  para  penggunanya  dapat  membuat  produk  RGB  (Red  Green  Blue)  dengan mengkombinaskan dari beberapa kanal (Kushardono, 2012).

## Tabel 1. Karakteristik Kanal Satelit Himawari
Jenis Panjang Gelombang Kanal Panjang Gelombang Tengah ( ⴗ m) Resolusi (Km) Contoh Penggunaan Vis 1 0.47 1 Daytime aerosols di daratan , coastal water mapping 2 0.51 1
Water/ocean color, termasuk deteksi terhadap algal blooms; memungkinkn true color imagery ketika dikombinasikan dengan kanal biru dan merah (Kanal visible 1 dan 3) 3 0.64 0.5 Daytime cloud, kabut, insolasi angin Near-IR 4 0.86 1 Daytime vegetation, bekas kebakaran, aerosol sepanjang perairan, angin 5 1.6 2 Fase Daytume cloud-top dan ukuran partikel, salju 6 2.3 2 Daytime land/cloud properties, ukuran partikel, vegetasi, salju SW IR 7 3.9 2 Permukaan dan awan, kabut pada malam hari, api, angin
IR (WV) 8 6.2 2 Uap air atmosfer level tinggi, angin, curah hujan 9 6.9 2 Uap air atmosfer level menengah, angin, curah hujan 10 7.3 2 Uap air level rendah, angin SO ₂ LW IR 11 8.6 2 Total water untuk stabilitas, fase awan, dust, SO ₂ , Curah hujan 12 9.6 2 Total coloumn ozone, turbulensi, angin 13 10.4 2 Permukaan dan awan 14 11.2 2 Imagery, sea surface temperature (SST), awan, curah hujan 15 12.4 2 Total coloumn water vapor, ash, SST 16 13.3 2 Suhu udara, tinggi dan jumlah awan SW: Shortwave LW: Longwave WV: Water Vapor
Metode  RGB  merupakan  salah  satu  metode  yang  biasanya  digunakan  untuk  mengidetifikasi  awan  konvektif dengan menggunakan satelit Himawari-8. Selain itu, metode RGB menampilkan 3 (tiga) warna primer ( primary color) diantaranya  merah (red), hijau (green), dan  biru (blue) yang  memanfaatkan  kombinasi  warna  tersebut menjadi suatu informasi yang dapat di interpretasikan. Pada penelitian ini, penulis menggunakan 2 (dua) metode RGB  yang  baik  dalam  menginterpretasikan  awan  konvektif  yakni,  Metode  RGB Night  Microphysis yang digunakan untuk mengidentifikasi mikrofisis atmosfer dissat terjadi pelepasan panas laten dari uap air menjadi inti  kondensasi  dan  butiran  air,  terdapat  penyerapan  molekul  air  pada  kondensasi  dan  penggabungan  antara butiran  di  dalam  awan,  metode  ini  bisanya  digunakan  pada  malam  hari  (Jaka  Anugrah,  2017).  Dibawah  ini adalah skema dari metode RGB- Night Microphysis pada [Tabel 2] dan [Tabel 3].
Tabel 2. Komposisi Metode RGB- Night Microphysis pada satelit Himawari-8
Tabel 3. Interpretasi warna pada metode RGB- Night Microphysis Color HB Bands Central wave length [μm] Min [K/%] Max [K/%] Gamma Red B13 - B15 10.4 - 12.4 -3.0 K 7.5 K 1.0 Green B07 - B13 3.9 - 10.4 -7.0 K 2.9 K 1.0 Blue B13 10.4 243.7 K 293.2 K 1.0
Kemudian,  metode  RGB  lainnya  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yakni  Metode  RGB- Air  Mass yang digunakan  untuk  mengidentifikasi  sebaran  massa  udara  (Air  Mass)  yang  menampilkan  mikrofisis  awan  yang terjadi  serta  aliran  massa  udara.  Dibawah ini terdapat  skema  yang  menampilkan  Metode  RGB- Air  Mass pada [Tabel 4] dan [Tabel 5].
Tabel 4. Komposisi Metode RGB- Air Mass pada satelit Himawari-8
Color HB Bands Central wave length [μm] Min [K/%] Max [K/%] Gamma Red B10 - B08 7.3 - 6.2 0.0 K 25.8 K 1.0 Green B13 - B12 10.4 - 9.6 -4.3 K 41.5 K 1.0 Blue B08 6.2 208.0 K 242.6 K 1.0
Tabel 5. Interpretasi warna pada metode RGB- Air Mass

## 2 DATA DAN METODE
Data yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari :
1. Data  Satelit  Himawari-8  pada  kanal  7  (3.9  μm),  kanal  8  (6.2  μm),  kanal  10  (7.3  μm),  kanal  12  (9.6  μm), kanal 13 (10.4 μm), dan kanal 15 (12.3 μm) periode 9 Maret 2021 pukul 08:00 UTC , 10:00 UTC , 16:00 UTC dan 18:00 UTC, yang diperoleh dari subbid pengelolahan citra satelit BMKG dalam format sataid (.z) dan data pemodelan format (.nc).
2. Data akumulasi curah hujan harian pertiga jam periode 7 Maret 2021 hingga 10 Maret 2021, yang diperoleh dari Stasiun Meteorologi Wamena (WMO 97686)
3. Data streamline lapisan 700 mb dan 500 mb yang diperolah dari ECMWF periode 9 Maret 2021
Metode  analisis  dari  satelit  Himawari-8  menggunakan  suatu  perangkat  lunak  yakni  SATAID  ( Satellite Animation  and  Interactive  Diagnosis ).  SATAID  merupakan  salah  satu  teknik  untuk  menampilkan  citra  satelit untuk  mengidentifikasi awan atau pola distribusi awan. Selain itu, pada fiture measure yang digunakan untuk menampilkan  grafik  time  series  suhu  puncak  awan  dan  countur  awan  konvektif.  Pada  penelitian  ini,  metode
RGB  yang  dapat  menginterpretasikan  awan  dengan  baik  adalah  metode  RGB- Night  Microphysis yang menggunakan  band  07,  band  13,  band  15  dan  metode  RGB- Air  Mass yang  menggunakan  band  08,  band  10, band 12 dan band 13 pada satelit Himawari-8.
Sedangkan  data  dengan  format  (.nc)  dari  satelit  Himawari-8  dan  data  model  ECMWF  diolah  menggunakan aplikasi  GrADS  ( Grid  Analysis  and  Display  System )  untuk  menampilkan  pola  distribusi  awan  dan streamline lapisan  700  mb  dan  500  mb.  Data  akumulasi  curah  hujan  harian  pertiga  jam  yang  diolah  menggunakan Microsoft  Excel yang  ditampilkan  dalam  bentuk  tabel  dan  grafik.  Kemudian,  ketika  semua  data  telah  diolah. Selanjutnya, digunakan metode deskriptif agar dapat dipahami oleh pembaca.

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  yang  dilakukan  pada kejadian hujan  lebat  ini  adalah Analisis unsur cuaca yakni akumulasi  curah hujan harian  dari  Stasiun  Meteorologi Wamena, analisis  dinamika  atmosfer yakni streamline,  serta analisis citra    satelit  cuaca  dan  penerapan  metode  RGB  pada  saat  kejadian  hujan  di  wilayah  Wamena,  Kabupaten Jayawijaya.

## 3.1 Analisis Akumulasi Curah hujan
Berdasarkan data curah hujan harian yang diperoleh dari Stasiun Meterorologi Wamena. Pada tanggal 9 Maret 2021,  hujan  yang  terjadi  berada  pada  kisaran  intensitas  ringan  hingga  lebat.    Informasi  ini  dapat  dilihat  pada tabel 6 berikut.
Tabel 6. Akumulasi Curah Hujan Harian dalam Satuan Milimeter
JAM (UTC) 7-Mar-21 8-Mar-21 9-Mar-21 10-Mar-21 3:00 0 0 0 0 6:00 0 0 0 0 9:00 2.4 0.3 0.3 0 12:00 5.5 6.9 2.2 11 15:00 22.7 8.1 9.3 2.1 18:00 4.1 0.1 13.6 0.5 21:00 0 0 0.1 0.2 0:00 0 0 0 0 Jumlah 34.7 15.4 25.5 13.8
Dari  informasi  akumulasi  curah  hujan  pada  tabel  6,  menunjukkan  bahwa  akumulasi  curah  hujan  harian  pada periode  7  Maret  2021  hingga  10  Maret  2021  yang  merupakan  akumulasi  data  curah  hujan  per  3  jam.  Curah hujan  pada  tanggal  7  Maret  2021  memliki  total  curah  hujan  perhari  sebesar  34.7  mm/hari,  hal  ini mengidikasikan bahwa pada periode tersebut terjadi hujan dengan intensitas sedang. Selain itu bisa terlihat pada periode 8 Maret 2021 terjadi hujan dengan intensitas ringan.
Gambar 1. Grafik akumulasi curah hujan pertiga jam periode 9 Maret 2021 Stasiun Meteorologi Wamena
Kemudian  pada  tanggal  9  Maret  2021  memiliki  akumulasi  perharinya  sebesar  25.5  mm/hari.  Sedangkan  pada Jam  18.00  UTC  (periode  9  Maret  2021)  memiliki  jumlah  curah  hujan  sebesar  13.6  mm/jam  hal  ini mengindikasikan  bahwa  pada  pukul  tersebut  terjadi  hujan  dengan  intensitas  cukup  lebat.  Begitupun  pada tanggal 10 Maret 2021 masih terjadi hujan dengan intensitas rendah. Oleh karena itu, dari informasi akumulasi curah hujan pada periode sebelum dan sesudah kejadian berpotensi terjadinya banjir dikarenakan pada periode tersebut masih terjadinya proses hujan dari intensitas ringan hingga lebat.

## 3.2 Analisis Citra Satelit Himawari-8

## 3.2.1 Time Series Suhu Puncak Awan
Gambar 2. Time Series Profil Suhu Puncak Awan
Dari informasi yang didapatkan bahwa time series pada gambar 2, menunjukkan suatu analisis time series suhu puncak  awan  berdasarkan  pertumbuhan  awan  pada  periode  9  Maret  2021.  Dimulai  pada  pukul  08:00  UTC hingga 09:00 UTC telah terjadi pertumbuhan awan konvektif yang ditandai naiknya suhu puncak awan, dimana pada  pukul  08:55  UTC  mencapai  -58.9  °C.  Kemudian  pada  pukul  09:00UTC  hingga  10:00  UTC  mengalami
0 0 0, 3 2, 2 9, 3 13, 6 0, 1 0 3 : 0 0
6 : 0 0 9 : 0 0 1 2 : 0 0 1 5 : 0 0 1 8 : 0 0 2 1 : 0 0 0 : 0 0
penurunan  suhu  puncak  awan  yang  cukup  drastis  dengan  selisih  –  51.2  °C.  Dimana  dengan  menggunakan metode  cloud  motion  pada  rentanng jam  08:55  UTC hingga  09:55  UTC  diperoleh  kecepatan  berkisar  40  knot yang  menyebabkan  awan  konvektif  tersebut  berpindah  cukup  cepat  sehingga  mengalami  penurunan  suhu puncak awan yang cukup drastis.
Kemudian  pada  pukul  10:00  UTC  terjadi  pertumbuhan  awan  konvektif  yang  ditandai  dengan  naiknya  suhu puncak awan di wilayah Wamena. Aktifitas konvektif terus terjadi atau berlangsung hingga pukul 16:00 UTC yang  mencapai  suhu  pucak  awannya  berkisar  -65.6  °C.  Kemudian  awan  akan  mengalami  fase  peluruhan (disipasi) sekitar pukul 18:00 UTC dengan ditandai kenaikan suhu puncak awan dalam hal ini suhu awan mulai menghangat dan meluruh (turun) ke lapisan yang cukup rendah.

## 3.2.2 Analisis Kontur Suhu Puncak Awan
Gambar 3. Profil kontur suhu puncak awan awan periode 9 Maret 2021 pukul 16:00 UTC
Dari  informasi  yang  didapatkan  bahwa  kontur  awan  pada  gambar  2,  menampilkan  suatu  analisis  kontur  suhu puncak awan periode 9 Maret 2021 pukul 16:00 UTC. Dimana pada pukul tersebut, memiliki suhu puncak awan yang  relatif  paling  rendah  dibandingkan  wilayah  lainnya.  Di  lokasi  penelitian,  suhu  puncak  awan  mencapai  - 67.5  °C.  Sedangkan  wilayah  lainya  mencapai  sektitar  -17.5  °C  hingga  -62.5  °C.  Ketika  suatu  wilayah menunjukan  suhu  puncak  awan  yang  relatif  rendah  kemungkinan  atmosfer  di  wilayah  tersebut  labil.  Hal  ini dikarenakan  terjadinya  pertumbuhan  awan-awan  konvektif  atau  awan  cumulonimbus  yang  membuat  hujan terjadi.

## 3.3 Pola Distribusi Awan

## 3.3.1 Fase Pertumbuhan Awan
Pada fase pertumbuhan awan yang dapat dilihat dari time series. Dimulai pukul 08:00 UTC dengan suhu puncak awan sekitar 0 °C - 8 °C. Dimana hal tersebut menandakan bahwa kondisi awan masih berada di lapisan bawah (hangat). Kemudian dapat dilihat dari citra satelit, di wilayah tersebut mengalami penurunan suhu puncak awan
pada pukul 09:00 UTC yang menampilkan suhu puncak awan berkisar  -56 °C hingga -62 °C. Pada pukul 10:00 UTC kembali mengalami kenaikan berkisar -7 °C hingga -11 °C.

## Gambar 4. Fase Pertumbuhan Awan

## 3.3.2 Fase Matang (Mature) Awan
Pada  fase  matang,  pada  pukul  11:00  UTC  dengan  suhu  puncak  awan  sekitarr  -56°C  hingga  -62  °C.  Hal  ini mengidentifikasikan  adanya  awan  cumulonimbus  atau  awan  konvektif  yang  dapat  menghasilkan  hujan  lebat, dimulai  dari  intensitas  sedang  hingga  lebat.  Kemudian  pada  tanggal  9  Maret  2021,    pada  pukul  12:00  UTC hingga 16:00 UTC mengalami penurunan suhu puncak awan tertinggi mencapai -62 °C hingga -69 °C .
Gambar 5. Fase Matang (Mature) Awan

## 3.3.3 Fase Peluruhan (Disipasi) Awan
Pada fase peluruhan (Disipasi) berdasarkan kanal IR satelit himawari pukul 18:00 UTC terlihat bahwa sebaran awan konvektif sudah tidak terlihat. Hal tersebut ditandai melalui suhu pucak awannya berkisar -34 °C hingga - 41°C dimana mengindikasikan hanya terdapat awan rendah.
Gambar 6. Fase Peluruhan (Disipasi) Awan

## 3.4 Analisis Metode RGB

## 3.4.1 Metode RGB-Night Microphysics
Pada  Metode  RGB- Night  Microphysics dari  gambar  7  menampilkan  pola  warna  yang  dihasilkan  dari  selisih band  pada  citra  satelit  Himawari-8  dengan Red (B13-B15), Green (B07-B13),  dan Blue (B13)  dengan  nilai gamma RGB 1.0. Dalam gambar tersebut kita dapat melihat proses mikrofisis awan.
Pada  pola  awan  yang  berwarna  merah  menampilkan  bahwa  ada  suatu  proses  mikrofisis  awan  yang  terjadi. Selain  itu,  pola  awan  berwarna  merah  yang  disertai  dengan  bintik  kuning  kecil  mengindikasikan  bahwa  pada area  tersebut  memiliki  suhu  yang  sangat  rendah  dari  area  lainnya  dan  sebagai  area  overshooting  pada  awan tersebut (Jaka, 2017).
Terdapat  pola  awan  yang  berwarna  hitam  yang  mengindikasikan  adanya  awan  cirrus  (Ci).  Kemudian,  untuk pola awan yang berwarna merah muda mengindikasikan adanya awan rendah seperti cumulus maupun stratus.
Gambar 7 . Metode RGB- Night Microphysics periode 9 Maret 2021 pukul 03:00 UTC, 08:00 UTC, 10:00 UTC, 11:00 UTC, 12:00 UTC, 16:00 UTC, 18:00 UTC, dan 19:00 UTC.
Melihat dari pola distribusi awan sebelumnya, pada fase pertumbuhan hingga peluruhan (disipasi). Dimulai dari fase  pertumbuhan  yakni  pada  pukul  08:00  UTC  hingga  10:00  UTC  menunjukkan  pola  awan  rendah  hingga tinggi  yakni cumulus maupun cirrus .  Kemudian  pada  fase  matang  ( mature) ,  pada  pukul  11:00  UTC  hingga 12:00 UTC dan 16:00 UTC menunjukkan pola awan konvektif dan cenderung memiliki suhu yang lebih rendah dari  area  lainnya,  yang  ditandai  dengan  pola  awan  yang  berwarna  merah  disertai  dengan  bintik  kuning.  Pada fase peluruhan ( disipasi) pukul 18:00 UTC dan 19:00 UTC mengindikasikan awan tinggi yakni Cirrus (Ci).

## 3.4.2 Metode RGB-Air Mass
Gambar 8 . Metode RGB- Air Mass periode 9 Maret 2021 pukul 03:00 UTC, 08:00 UTC, 10:00 UTC, 11:00
UTC, 12:00 UTC, 16:00 UTC, 18:00 UTC, dan 19:00 UTC.
Pada  Metode  RGB- Air  Mass dari  gambar  8  menampilkan  pola  warna  yang  dihasilkan  dari  selisih  band  pada citra satelit Himawari-8 dengan Red (B10-B08), Green (B13-B12), dan Blue (B08) dengan nilai gamma RGB 1.0.  Dalam  gambar  tersebut  kita  dapat  melihat  proses  mikrofisis  tehrhadap  aliran  massa  udara  (Air  Mass) terhadap awan penghasil hujan yakni awan cumulonimbus.
Terdapat  pola  awan  berwarna  hijau  tua  yang  mengindikasikan  kandungan  massa  udara  hangan  yang  ditandai dengan  kandungan  uap  air  yang  tinggi  pada  lokasi  penelitian.  Dimana,  pada  kandungan  uap  air  yang  tinggi menjadi salah satu sumber yang akan  membentuk awan konvektif. Kemudian pola yang berwarna putih cerah mengindikasikan bahwa terdapat awan tebal dengan pucak tinggi dan pola awan yang berwarna hijau kekuning- kuningan mengindikasikan massa udara hangat yang ditandai dengan sedikitnya kandungan uap ar.
Terlihat dari gambar 8, pada fase pertumbuhan yakni pada pukul 03:00 UTC dan 08:00 UTC hingga 10:00 UTC menunjukkan  massa  udara  hangat  dengan  sedikit  kandungan  uap  air.  Kemudian  pada  fase  matang  (Mature) pukul 11:00 UTC hingga 12:00 UTC serta 16:00 UTC terdapat kandungan uap air yang tinggi sehingga terdapat pertumbuhan  awan  yang  intensif  pada  lokasi  penelitian.  Dimana,  ditandai  dengan  awan  tebal  dengan  puncak awan yang menjulang tinggi.
Pada  peta  streamline  (lihat  gambar  9),  terlihat  aliran  massa  udara  bergerak  ke  pusat  kovergensi  yang  dapat menyebabkan proses pertumbuhan awan penghasil hujan (konvektif).
Kemudian pada pukul 18:00 UTC hingga 19:00 UTC, aliran massa udara dengan kandungan uap air yang tinggi semakin berkurang pada lokasi penelitian. Hal ini menyebabkan awan tidak dapat tumbuh pada waktu tersebut dan mengalami yang namanya fase peluruhan (disipasi).

## 3.5 Analisis Streamline
Gambar 9 . Peta Streamline pada lapisan 700 mb tanggal 9 Maret 2021 pukul 16:00 UTC
Gambar  9  menunjukkan  pada  peta  streamline  tanggal  9  Maret  2021  pukul  16:00  UTC  lapisan  700  mb,  dapat terlihat bahwa adanya daerah konvergensi dan belokan angin ( sheraline ) yang memicu terjadinya potensi hujan lebat di wilayah tersebut.
Gambar 10 . Peta Streamline pada lapisan 500 mb tanggal 9 Maret 2021 pukul 16:00 UTC
Berdasarkan  gambar 10 menunjukan  peta streamline tanggal 9 Maret 2021 pukul 16:00 UTC lapisan 500 mb, dimana  dapat  terlihat  terdapat  daerah  belokan  angin  ( shearline ).  Dimana  hal  tersebut,  dapat  memicu pertumbuhan  awan  konvektif  yang  dapat  menghasilkan  hujan  lebat  di lokasi  pertemuan  angin  tersebut.  Selain itu, aliran udara cenderung bergerak ke arah selatan.

## 4 KESIMPULAN
Berdasarkan beberapa analisis yang  telah dilakukan penulis terhadap analisis dinamika atmosfer di Kabupaten Jayawijaya, Wamena Pada tanggal 9 Maret 2021. Penulis mengambil kesimpulan mengenai kejadian hujan lebat yang memicu banjur di wilayah lokasi penelitian sebagai berikut:
1. Berdasarkan analisis akumulasi curah hujan harian di wilayah Wamena, pada periode sebelum yakni tanggal 7 hingga 8 Maret 2021 dan sesudah kejadian yakni 10 Maret 2021 mengindikasikan terjadinya hujan dari intensitas ringan hingga lebat. Terlihat bahwa dari periode tersebut dapat berpotensi banjir.
2. Berdasarkan  analisis  Citra  satelit  Himawari-8,  dapat  disimpulkan  bahwa  pola  distribusi  awan  di  wilayah Wamena pada tanggal 9 Maret 2021, menunjukan adanya fase pertumbuhan, matang hingga peluruhan awan konvektif. Telihat dari analisis time series pada pukul 10:00 UTC terjadi pertumbuhan awan konvektif yang ditandai dengan naiknya suhu puncak awan. Aktifitas konvektif terus terjadi atau berlangsung hingga pukul 16:00  UTC  yang  mencapai  suhu  pucak  awannya  berkisar  -65.6  °C.  Suhu  puncak  yang  rendah  dapat mengindikasikan  adanya  awan  konvektif  yang  berpotensi  menghhasilkan  hujan  lebat.  Kemudian  untuk indeks stabilitas atmosfer terdapat potensi terbentuknya awan konvektif di lokasi penelitian.
3. Berdasarkan  analisis  kondisi  angin,  dimana  terdapat  adanya  daerah  konvergensi  dan  belokan  angin (sheraline) pada lapisan 700 mb begitupun pada lapisan 500 mb yang memicu pertumbuhan awan konvektif yang dapat menghasilkan hujan lebat di wilayah pertemuan angin tersebut.
4. Berdasarkan hasil analasis kedua metode RGB yang baik dalam menginterpretasikan awan konvektif yakni Metode  RGB- Night  Microphysis dan  Metode  RGB- Air  Mass .  Dimana  pada  Metode  RGB- Night Microphysis menampilkan sebaran awan konvektif yang menyebabkan wilayah wamena mengalami hujan. Sedangkan  metode  RGB- Air  Mass sebagai  pemicu  pertumbuhan  awan  konvektif  yang  ditandai  dengan massa udara hangat tepat berada di lokasi penelitian yakni wilayah Wamena.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Puslitbang BMKG. 2009. Kajian Cuaca Ekstrim di Wilayah Indonesia. Laporan Penelitian, Pusat Penelitian dan Pengembangan, Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Jakarta.
[2] BMKG.  (2010).  Prosedur  Standar  Operasional  Pelaksanaan  Peringatan  Dini,  Pelaporan,  dan  Desiminasi Informasi Cuaca Ekstrim. Indonesia,KEP.009
[3] Kushardono,  D.  2012.  Kajian  Satelit  Penginderaan  Jauh  CuacaGenerasi  Baru  Himawari  8  dan  9.  Jurnal Inderaja Vol. 3 No.5, Desember 2012.
[4] JMA. 2015. Himawari User’s Guide. Diakses pada http://www.jmanet.go.jp/msc/en/support/index.html.
[5] Aditya,  P.,  Saragih,I.J.A.,  Rosyady,M.P.,  &  Kristianto,  A.  (2018).  Deteksi  Sebaran  Debu  Vulkanik Menggunakan  Citra  Satelit  Himawari-8  (Studi  Kasus:  Gunung  Raung,  Gunung  Rinjani,  and  Dan  Gunung Bromo). Seminar Nasional Penginderaan Jauh ke-5 Tahun 2018: 711-715
[6] Awan Konvektif Menggunakan Teknik Rgb Pada Citra Satelit Himawari-8 (Studi Kasus: Banjir Jakarta 31 Desember 2019 - 1 Januari 2020). doi:10.46824/megasains.v12i1.42
[7] Akihiro, S. (2020, October). Introduction to Himawari-8 RGB composite imagery. Meteorological Satellite Center Technical.
[8] Hastuti,  M.  I.,  &  Adi,  M.  (2017).  Pemantauan  Sebaran  Awan  Konvektif  Menggunakan  Metode  Cloud Convective Overlays dan Red Green Blue Convective Storms pada satelit Himawari-8 (Studi kasus: Hujan Ekstrim Bima 21 Desember 2016). Seminar Nasional Penginderaan Jauh ke-4.
[9] Mulya,  A.  (2021,  April).  Identifikasi  sebaran  awan  konvektif  menggunakan  metode  RGB  dan  CCO  pada data satelit himawari-8 (studi kasus hujan lebat Putussibau 10 september 2020). Jurnal Ilmiah Matematika, VIII, 11-18.
[10] Rumahorbo,  I.,  Ulil  Hidayat,  Suwignyo  Prasetyo,  &  Aditya  Mulya.  (2020).  ANALISIS  KONDISI ATMOSFER PADA KEJADIAN HUJAN LEBAT. Seminar Nasional Kahuripan I.