## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kayu Di Toko Bangunan Jeruju Permai Dengan Metode SAW Berbasis Web
Andalas Rivaldi Permana 1) , Yulrio Brianorman 2)
1), 2) Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Pontianak e-mail: andalas.rivaldi@unmuhpnk.ac.id, y.brianorman@unmuhpnk.ac.id
Article history
Received August 26, 2020 Revised Okt 1 7,
2020 Accepted Nov 2 ,
2020
Available online Nov 30, 2020 Keywords Alternative selection of wood type, Simple Additive Weighting (SAW), Decision Support System

## Abstract
The Jeruju Permai Building Store is one of the building stores that sells building materials and tools. This shop sells nails, hoes, cement, wood. The Jeruju Permai building  store  was  established  in  2013,  which  was  founded  by  Mr.  Didik,  this building shop is located on Jalan Komyos Soedarso, Jeruju City of Pontianak. The Jeruju Permai Shop has a mission in selecting wood based on certain criteria set by the Jeruju Permai Building Store. Decision support system is a system used to determine alternatives for selecting the best type of wood that has been determined using  the  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  method.  The  basic  concept  of  the Simple Additive Weighting method is to find the weighted sum of the performance ratings for each alternative on all criteria. The test is carried out with new data (test data) from the alternative. The selection of wood types of test data is normalized according  to  the  type  of  attribute  criteria  (benefit  or  cost).  The  final  result  is obtained  from  the  calculation  process,  which  is  the  sum  of  normalized  matrices with weights per criterion which shows an alternative ranking. Selection of wood species from the closest to the most distant criteria. From there, an alternative is obtained which agent has the best type of wood.
Keywords: Alternative selection of wood type, Simple Additive Weighting (SAW), Decision Support System
Riwayat
Diterima 26 agust 2020 Revisi 17 Okt, 2020
Disetujui 2 Nov
2020
Terbit 30 Nov 2020 Kata Kunci Alternatif pemilihan jenis kayu, Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung Keputusan

## Abstrak
Toko  Bangunan  Jeruju  Permai  merupakan  salah  satu  toko  bangunan  yang menjual bahan dan alat bangunan. Toko ini menjual paku, cangkul, semen, kayu. Toko bangunan jeruju permai berdiri pada tahun 2013 yang didirikan oleh Bapak Didik,  toko  bangunan  ini  berlokasi  di  jalan  komyos  soedarso,  Jeruju  kota Pontianak. Toko Jeruju Permai memiliki misi dalam pemilihan kayu berdasarkan kriteria  tertentu  yang  telah  ditetap  oleh  Toko  Bangunan  Jeruju  Permai.  Sistem pendukung  keputusan  merupakan  sebuah  sistem  yang  digunakan  untuk menentukan alternatif Pemilihan jenis kayu terbaik yang telah ditentukan dengan menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW).  Konsep  dasar  dari metode Simple Additive Weighting ini adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  kriteria.  Pengujian  dilakukan dengan data baru (data uji) dari alternatif Pemilihan jenis kayu data uji tersebut dinormalisasi sesuai dengan jenis atribut kriteria (benefit atau cost). Hasil akhir diperoleh dari proses perhitungan, yaitu penjumlahan dari matriks ternormalisasi dengan bobot per kriteria yang menunjukkan rangking alternatif Pemilihan jenis kayu  dari yang  paling mendekati  kriteria  hingga yang  paling jauh  dari kriteria. Dari  sana  lah  didapat  alternatif  yang  agen  mana  yang  memiliki  jenis  kayu terbaik.Kata Kunci : Penerimaan, Pegawai, waterfall, dan Java.
Kata  kunci:  Alternatif  pemilihan  jenis  kayu,  Simple  Additive  Weighting  (SAW), Sistem Pendukung Keputusan

## 1.  Pendahuluan
Toko  Bangunan  Jeruju  Permai merupakan  salah  satu  toko  bangunan  yang menjual bahan dan alat bangunan. Toko ini menjual  paku,  cangkul,  semen,  kayu.  Toko bangunan  jeruju  permai  berdiri  pada  tahun 2013 yang didirikan oleh Bapak Didik, toko bangunan  ini  berlokasi  di  jalan  komyos soedarso, Jeruju kota Pontianak. Toko Jeruju Permai memiliki misi dalam pemilihan kayu berdasarkan  kriteria  tertentu  yang  telah ditetap oleh Toko Bangunan Jeruju Permai.
Sistem pendukung keputusan (SPK)  adalah  bagian  dari  sistem  informasi berbasis komputer termasuk sistem berbasis pengetahuan  atau  menajemen  pengetahuan yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi  atau  perusahaan.  Dapat  juga dikatakan  sebagai  sistem  komputer  yang mengolah  data  menjadi  informasi  untuk mengambil  keputusan  dari  masalah  semi terstruktur yang spesifik [1] . Metode Simple Additive
Weighting  (SAW)  merupakan  metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode Simple  Additive  Weighting  (SAW)  adalah mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua kriteria. Metode Simple Additive Weighting (SAW)  membutuhkan  proses  normalisasi matrik  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada [2] .

## 2.  Metode Penelitian
2.1.   Alur Sistem
Alur  sistem  yang  dibangun  dapat dilihat pada gambar berikut :
a.  Agen/pemasok kayu mengirimkan jenis  foto  kayu  ke  toko  bangunan jeruju  permai  dan  telah  terdaftar sebagai  agen  pemasok  kayu  pada toko bangunan jeruju permai.
b.  Setelah jenis foto kayu terkirim ke toko  bangunan  jeruju  permai, admin memasukkan data foto kayu dari agen ke dalam database sistem hingga agen pengirim terakhir.
c.  Admin memproses data foto kayu tersebut  hingga  ke  perhitungan
Simple  Additive  Weighting,  dan hasil perhitungan dapat ditampilkan  dan  disimpan  ke database sistem. d.  Admin  menampilkan  hasil  data foto  kayu  sesuai  yang  diinginkan toko  dari  perhitungan  sebagai laporan.  Dan  didapatkan  hasil agen yang diajukan sebagai pemasok  kayu  sesuai  dengan jumlah kayu yang ditentukan. 2.2.  Perhitungan Dengan Simple Additive Weighting (SAW) Berikut  adalah  langkah-langkah penghitungan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW): a.  Menentukan Alternatif (Ai)
b.  Menentukan  kriteria  yang  akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan (Cj) c.   Menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan (W) setiap kriteria d.  Menentukan Nilai Kecocokan setiap kriteria
e.   Membuat  matrik  keputusan  (X) yang didapat dari rating kecocokan pada  setiap  alternatif  (Ai)  dengan setiap kriteria (Cj).
f.  Melakukan  langkah  normalisasi matriks keputusan (X) dengan cara menghitung  nilai  rating  kinerja ternormalisasi  (rij)  dari  alternatif (Ai)  pada  kriteria  (Cj)  dengan rumus :
Jika  j  adalah  atribut  keuntungan (benefit)
Jika j adalah atribut bia
ya (cost)
g.  Hasil dari normalisasi (rij) membentuk matrik ternormalisasi (R).
h.  Hasil  akhir  nilai  preferensi  (Vi) diperoleh  dari  penjumlahan  dari perkalian  elemen  baris  matrik ternormalisasi  (R)  dengan  bobot preferensi  (W)  yang  bersesuaian elemen kolom matrik (W).
Dengan : Vi = rangking untuk setiap alternatif wj = nilai bobot dari setiap kriteria rij  = nilai rating kinerja ternormalisasi.

## 3.  Rancangan Flowchart Sistem
Gambar 1. Flowchart Data kayu
Gambar  diatas  adalah  flowchart data  kayu  dari  toko.  Yaitu  dengan memasukkan data kayu dari agen pendaftar beserta  kriterianya  hingga  kayu  dari  agen terakhir  terakhir.  Jika  sudah  sampai  kayu terakhir  maka  data  akan  disimpan  pada database.
Gambar 2. Flowchart Kriteria Acuan dan Bobot
Pada flowchart  kriteria  acuan  dan bobot,  penambahan  bobot  sesuai  dengan kriteria.  Yaitu  dengan  memasukkan  data kriteria acuan terlebih dahulu, dan selanjutnya  dimasukkan  bobot  preferensi dari setiap kriteria acuan tersebut.
Selanjutnya  simpan  data  bobot  pada database.
Gambar 3. Flowchart penghitungan SAW
Pada flowchart penghitugan SAW, Langkah  awal  yaitu  mengambil  data  kayu agen  pada  database.  Data  kayu  itu  adalah
Mulai Input data & nilai kriteria kayu agen pendaftar Input lagi Tidak Simpan data kayu agen pendaftar pada database Ya Selesai
Mulai Input data kriteria acuan Input bobot preferensi setiap kriteria Simpan data bobot pada database Selesai Mulai Ambil data kayu agen pada database Ambil data bobot pada database Normalisasi matriks keputusan (rij) Perangkingan hasil pembobotan alternatif (Ai) Pembobotan/perhitungan hasil alternative (Ai) Laporan rangking agen kayu penerima Mulai
data  yang  diperlukan  saja  sesuai  dengan kriteria acuan. Selanjutnya adalah mengambil  data  bobot  masing-masing kriteria acuan dari database. Untuk selanjutnya  dilakukan  normalisasi  data sesuai  dengan  kriteria  acuan  (benefit  atau cost). Setelah data yang telah dinormalisasi didapatkan,  maka  dilakukan  penghitungan dan  didapatkan  hasil  akhir  dari  masing- masing alternatif. Selanjutnya hasil tersebut dirangkingkan  dari  yang  terbesar  hingga terkecil, agar diketahui agen yang memiliki jenis  kayu  yang  terbaik  sesuai  dengan keperluan toko.

## 4.  Hasil dan Pembahasan

## 4.1.  Hasil Perhitungan Dengan Data Uji
Tabel 1. Alternatif Pemilihan Jenis Kayu Altern atif Kriteria Taha n Bent uran Kandu ngan Minya k Ser at Har ga Terse rang Ham a Kayu Jati 1.00 0.80 0.9 0 0.7 5 0.85 Kayu Maho ni 0.80 0.60 0.7 5 0.5 0 0.50 Kayu Sungk ai 0.75 0.50 0.5 0 0.4 5 0.50
Langkah  kedua  adalah  menentukan kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam pengambilan keputusan (Cj). Berikut adalah kriteria  acuan  dalam  pemilihan  jenis  kayu pada toko jeruju permai :
Tabel 2. Kriteria Acuan Keterangan Kriteria Cj Tahan Benturan C1 Kandungan Minyak C2 Serat C3 Harga C4 Terserang Hama C5
Selanjutnya adalah menentukan bobot preferensi  atau  tingkat  kepentingan  (W) setiap kriteria. Bobot preferensi kriteria yang telah  ditentukan  adalah  W=[1,  0.75,  0.50, 0.25,  0.50].  Setelah  bobot  setiap  kriteria ditetapkan, maka selanjutnya adalah menentukan  nilai  kecocokan  dari  setiap kriteria. Berdasarkan kriteria acuan,
ditetapkan  nilai  kecocokannya  adalah sebagai berikut :
Tabel 3. Nilai Kecocokan Kriteria Kriteria Cj Kecocokan C1 Benefit C2 Benefit C3 Benefit C4 Cost C5 Cost Langkah selanjutnya adalah melakukan  normalisasi  matriks  keputusan (X)  dengan  cara  menghitung  nilai  rating kinerja  ternormalisasi  (rij)  dari  alternatif (Ai)  pada  kriteria  (Cj)  sesuaidengan  nilai kecocokannya.  Matriks  keputusan  (W) didapat  dari  data  alternatif  Pemilihan  jenis kayu agen, yaitu sebagai berikut :
1.00 0.80 0.90 0.80 0.60 0.75 0.75 0.50 0.50 Kemudian matriks diatas dinormalisasi  dengan  penghitungan  sesuai dengan  kecocokan  kriteria  masing-masing data  (benefit/cost).  Sehingga  terbentuk matrik ternormalisasi (R) 1.33 1.33 1.00 1.07 1.00 0.83 1.00 0.83 0.56 Langkah selanjutnya adalah penghitungan  hasil  akhir  nilai  preferensi (Vi)  yang  diperoleh  dari  penjumlahan  dari perkalian elemen baris matrik ternormalisasi (R)  dengan  bobot  preferensi  (W)  yang
bersesuaian  elemen  kolom  matrik  (W). Dengan perhitungan sebagai berikut :
V1 = (1,00)(1,33)+(0,75)(1,33)+(0,50)(1,00)+(0, 25)(0,67)+(0,50)(1,00) = 3,50 V2 = (1,00)(1,07)+(0,75)(1,00)+(0,50)(0,83)+(0, 25)(1,00)+(0,50)(1,70) = 3,33 V3 = (1,00)(1,00)+(0,75)(0,83)+(0,50)(0,56)+(0, 25)(1,11)+(0,50)(1,70) = 3,03
Jadi, jenis kayu yang dipilih oleh toko jeruju  permai  dari  agen  Berada  di  V1, sehingga  alternatif  kayu  jati  (A1)  adalah alternatif  yang  terpilih  sebagai  alternatif terbaik.

## 5.  Kesimpulan
Kesimpulan  yang  dapat  diambil setelah pembuatan sistem pendukung
keputusan  ini  adalah  berdasarkan  hasil pengujian dengan beberapa alternatif diperoleh kesimpulan bahwa Sistem
Pendukung Keputusan Pemilihan jenis kayu pada  agen  harus  sesuai  dengan  kualitas keperluan suatu bangunan.
Saran–saran untuk pengembangan program ini adalah perlu adanya sosialisasi ke  tempat  ahli  jenis  kayu  pada  toko  jeruju permai,  agar  sistem  ini  dapat dipergunakan untuk mempermudah pengecekan jenis kayu kualitas. Selain itu, perbaikan dan pengembangan harus terus dilakukan untuk menyempurnakan  sistem  agar  benar-benar sesuai dengan harapan semua pihak.

## 6.  Referensi
[1] Ramadhana,  Rizka,  H,  “Sistem
Pendukung  Keputusan  Pemilihan Jurusan  pada  MAN  1  Banjarmasin Menggunakan Metode Weighted Produk”.  POLIBAN,  Banjarmasin,
Indonesia. 2016.
[2] Rinaldhi,  Galih  Eka,  “Penerapan
Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  untuk  Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Pemilihan Beasiswa  bantuan  Siswa  Miskin (BSM)  pada  SMA  Negeri  1  Subah Kab. Batang”, UDN, 2013. [3] Binarso,  F.A.H,  2016  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan Gadget  Smartphone  Menggunakan Metode Simple Additive Weighting.Skripsi.Universitas  Dian Nuwantoro Semarang. [4] Susanti, Nila., dan Sri Winiarti. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Kualitas  Kayu  untuk Kerajinan Mebel. Yogyakarta. [5] Nisfi,  Choirotun.,  2012.  Skripsi, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Villa  di  Objek  Wisata Pacet  Menggunakan  Metode  Simple Additive Weighting. Gresik: UMG. [6] Rusito.  (2017).  Sistem  Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kualitas  Kayu  Olahan  Meggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting (Saw). Sistem Pendukung Keputusan,14. [7] Winoto,  A.  D.  Y.  (2014).  Kontruksi Kayu  Untuk  Rumah  Dan  Bangunan Sederhana. Yogyakarta: TAKA Publisher