## PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN KAPASITAS WAKTU PRODUKSI DENGAN METODE ROUGH CUT CAPACITY PLANNING PADA SISTEM INFORMASI DI PERCETAKAN

## MAXIMEM
R ifdan M untaqi, Anton  Setiaw an H onggowibow o, D w i Nugraheny JurusanTeknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta informatika@stta.ac.id

## ABSTRA CT
The  increasing  consumer  demand fo r   printing  services  that  utilize  existing  capacity  resulting  in an  imbalance  in  the  production floor.  When  orders  come  in,  the  company  has  always  approved  the transaction  without first  reviewing  the  available  resources.  Time  capacity planning and  control  is  one very  important  element  in  decision-making.  On  research  planning  and control  o f production  capacity using  the  data available  capacity in  each period and the  capacity  required to fulfill orders  in  the period. Capacity Planning and  Control  Production  Time Rough  Cut  Capacity Planning Methods  to determine the  estimated  processing  time,  capacity  reports,  and  decisions  o f the  order.  The  test  results  o f the  30 respondents apilkasi display application users  are  67%,  70%  users  ease,  clarity o f information and data is  80%,  57%  apilkasi  usefulness,  80%  rated  the  overall  application.  Thus,  the  Capacity  Planning  and Control  O f  Time  With  Rough  Cut  Capacity  Planning  M ethod  Information  System  At  Maximem Printing use this app either.
Keywords: Production  Time,  Planning and Control,  Rough  Cut Capacity Planning

## 1. Latar Belakang
Perusahaan  percetakan  yang  saat  ini  sudah  banyak  berdiri  dikarenakan  semakin banyaknya  permintaan  pasar  dari  perusahaan-perusahaan  ataupun  perorangan  yang  ingin memanfaatkan  jasa  cetak  dengan  menggunakan  media  kertas.  Namun  perusahaan  yang bergerak  dalam  jasa  tersebut  belum   mampu  memaksimalkan  sumber  daya  yang  dimiliki dalam menyelesaikan produksi.  Perusahaan hanya ingin mencari pendapatan yang sebanyak- banyaknya  sehingga  sering kali  terjadi  ketidakseimbangan  antara jum lah  kapasitas  produksi yang dimiliki perusahaan dengan jum lah kapasitas yang dibutuhkan untuk memenuhi semua pesanan  yang ada.  Oleh  sebab  itu  Perencanaan  dan  Pengendalian  Kapasitas W aktu  Produksi Dengan  Metode  Rough  Cut  Capacity  Planning  Pada  Sistem  Informasi  diharapkan  mampu untuk  mengetahui  waktu  yang  dibutuhkan  dalam  menyelesaikan  sebuah  produk, memperhitungkan  berapa  lama  suatu  produk  yang  dikerjakan  tersebut  selesai  dan membuatkan  laporan  kapasitas  waktu  yang  masih  tersisa  pada  periode  produksi  sehingga dapat  memberikan  alternatif  keputusan  apakah  pesanan  dapat  dipenuhi  atau  tidak  dalam periode produksi yang telah direncanakan.

## 2. D asar Teori

## T injau an Pustaka
Proses  perakitan  merupakan  salah  satu  kegiatan  yang  ada  pada  perusahaan  dimana dalam  proses  perakitan  ini  sering  kali  terjadi  penumpukan  komponen  yang  akan m enghambat  kegiatan  proses  produksi,  selain  itu  juga  akan  terjadi  pemborosan  akibat banyaknya  komponen  yang  menunggu  untuk  dirakit.  Dengan  menekan  pemborosan  waktu maka  akan  meningkatkan  jum lah  produk  yang  dihasilkan.  Kutipan  ini  diambil  dari  (Joko Susetyo,  2009)  Jurnal  Teknologi  Volume  2,  Nomor  1,  61-69  dengan  judul  Aplikasi  Goal Chasing Sebagai  Metode  Perbaikan  Penjadwalan  Produk  Untuk Menentukan Jumlah  Produk dan Mengurangi Pemborosan waktu.

## Sistem  Pendukung Keputusan
Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  pertama kali diungkapkan pada tahun 1970- an  oleh  Michael S.  Scott  Morton.  Sistem tersebut adalah suatu  sistem yang berbasis komputer yang  yang  ditujukan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan.  Pada  dasarnya  konsep  SPK hanyalah pada  sebatas kegiatan membantu manajer melakukan penilaian serta menggantikan posisi dan peran manajer.

## R ou g h  C ut C a p a city  P lan n in g (RCCP)
Rough  Cut  Capacity  Planning menghitung  kebutuhan  kapasitas  secara  kasar  dan membandingkannya  dengan  kapasitas  yang  tersedia.  Perhitungan  secara  kasar  yang dimaksud  terlihat  dalam  dua  hal  yang  menjadi  karakteristik  RCCP  yaitu  :  Pertama, kebutuhan  kapasitas  masih  didasarkan  pada  kelompok  produk,  bukan  produk  per  produk dan  yang  ke  dua  tidak  memperhitungkan  jum lah  persediaan  yang  telah  ada.  Rumus  untuk m enhitung kapasitas yang dibutuhkan produk k pada stasiun kerja i untuk periode j adalah  :
y  a i k hjk  untuk semua i, j
:  waktu baku pengerjaan produk k pada  workcenter i
: jum lah produk k yang akan dijadwalkan  pada periode j.
Untuk menghitung kapasitas yang dibutuhkan pada setiap workcenter adalah sebagai berikut :
CR =  N x W B
Keterangan:
CR :  kapasitas yang dibutuhkan N :  banyak produk
WB :  waktu baku
Sedangkan  untuk  menghitung  kapasitas  yang  tersedia  dapat  dihitung  menggunakan  rumus berikut :
CA = x efisien si x utilitas
Keterangan:
CA
:  kapasitas tersedia
T j
:  waktu kerja tersedia setiap periode j
Efisensi:  variabel acak pekerja
Utilitas :  variabel acak mesin
Sedangkan untuk menghitung sisa kapasitas produksi yng tersedia adalah:
Sisa kapasitas  =  CA -  CR
Keterangan: CA
:  kapasitas tersedia
CR
:  kapasitas yang dibutuhkan

## 3. Perancangan  Sistem

## Perancangan H ard w are
Hardware atau  perangkat  keras  merupakan  suatu  komponen  yang  sangat  mendukung dalam  proses  komputerisasi.  Hardware  berperan  dalam  input  data,  proses,  dan  menampilkan output. Berikut ini adalah spesifikasi hardware yang digunakan dalam membuat aplikasi ini : 1.  Processor Intel core i3-2310M 2.0 GHz,
2.  RAM 2 GB,
3.  Harddisk 500 GB,
4.  DVD R,
5.  Keyboard dan Mouse standar.
Perancangan S o ftw are
Adapun  spesifikasi  software  atau  perangkat  lunak  yang  digunakan  dalam  pembuatan aplikasi ini adalah :
1.  Sistem Operasi Windows  7 Professional 2.  Delphi 7.0 3.  PostgreSQL  9.3

## Diagram  Konteks
Pada  diagram  konteks  ini  akan  menjelaskan  entitas-entitas  yang terlibat,  dan  aliran  data secara  garis  besar.  Sehingga  dapat dilihat secara  keseluruhan  input  ke  sistem  atau output  dari sistem.  Dengan  diagram  konteks  ini  dapat  diketahui  untuk  perancangan  proses  selanjutnya. Untuk  aplikasi  sistem  informasi  perencanaan  dan  pengendalian  kapasitas  produksi  ini, entitas-entitas yang terlibat adalah admin dan pelanggan.
“1 1 f o _ n

## Gambar 1 Diagram Konteks

## F lo w   C hart
Flow  Chart merupakan  cara  untuk  menggambarkan  alur  sistem  program.  Perintah  yang dituliskan dalam simbol,  memperlihatkan aliran proses  dari sebuah bagian  program kebagian program lainnya.

## C  “  )
Gambar 2 Flow Chart Aplikasi

## ERD
ERD  merupakan  suatu model  untuk menjelaskan hubungan  antar  data  dalam  basis  data berdasarkan objek-objek dasar data yang mempunyai hubungan antar relasi.

## Gambar 3 ERD

## R elasi A ntar T abel
Relasi  antar  tabel  merupakan  hasil  dari  perancangan  basis  data  menggunakan  model basis data relasional yang membentuk struktur relasi yang baik.

## Gambar 4 Relasi Antar Tabel

## 4. A nalisa D an U jicoba hasil
Im plem entasi M etode R ou gh  Cut C a p a city  P lan n in g
Pada  aplikasi  ini,  metode  Rough  Cut  Capacity  Planning  terletak  pada  tombol  proses pesanan  pada  form   menu  pesanan  yang  terdapat  pada  Gambar  4.10  dan  hasil  estimasi waktunya  ditampilkan  pada form   menu  pesanan  selanjutnya  untuk  laporan  kapasitas  serta alternatif keputusan ditampilkan pada form  detail proses.

## Proses  Perhitungan M anual
Hasil  pengujian  yang  didapatkan  harus  diuji  nilainya  dengan  membandingkan  hasil pengujian sistem secara manual.  Tahap perhitungan yang diperlukan :

## 1. Menentukan waktu baku setiap workcenter.
Tabel 1  Workcenter Workcenter W aktu Baku (jam) Plat 0,183 Cetak 0,176 Potong 0,012 Lipat 0,104 Set lem 0,34
2. Menentukan  faktor  efisiensi  dan  faktor  utilitas  untuk  setiap  workcenter.  Perlu  diketahui bahwa angka efisiensi dan utilitas tidak dapat melebihi 1,0 ( 100 %).
Tabel 2 Efisiensi Utilitas N o Workcent er Efisie nsi Utilit as 1 Plat 100 % 80% 2 Cetak 97% 95% 3 Potong 95% 95% 4 Lipat 95% 85% 5 Set lem 100 % 85%
3.  Menentukan w aktu periode produksi.
W aktu produksi ditentukan pada tanggal 22 Juli hingga 27 Juli 2013.
4.  Menghitung kapasitas yang tersedia di lantai produksi pada periode tersebut.
CR =  N x WB
Sehingga diperoleh hasil sebagaimana yang terlihat pada Tabel 3.
Tabel 3 Kapasitas Tersedia (CA) No Workcenter CA normal (j am) CA lembur (j am) 1 Plat 38,4 44,8 2 Cetak 44,23 51,604 3 Potong 43,32 50,54 4 Lipat 38,76 45,22 5 Set lem 40,80 47,60 5.  Memasukkan data pesanan yang telah diperoleh. Tabel 4 Data Pesanan No Pesan Tgl Waktu (wib) Nama Alamat Order Jumlah Plat 10001 22 08.00 MI Sultan agung Babadan baru kwitansi 5 rim 1 10002 22 14.00 Bp.  Refi Perumnas concat Nota Laundry 7 rim 1 10003 23 08.00 Mutiara qurani lempong sari buku saku 4 rim 2
6 .  Menghitung kapasitas yang diperlukan untuk memenuhi setiap pesanan.
CR =  N x WB
Sehingga diperoleh hasil sebagaimana yang terlihat pada Tabel 5.
Tabel 5 Kapasitas Yang Diperlukan pesan Jml (rim) Proses  (jam) plat Cetak potong lipat set lem kwitansi 5 0,183 0,88 0,06 0 1,7 Nota 7 0,183 1,232 0,084 0 2,38 Buku saku 4 0,366 0,704 0,048 0 1,36
7.  Menghitung  antara  kapasitas  tersedia  dengan  kapasitas  dibutuhkan  untuk  mengetahui sisa kapasitas yang masih tersedia.
Sisa kapasitas  =  CA -  CR
Perhitungan sisa kapasitas dapat dilihat pada Tabel 6 ,  7, 8 .
Tabel 6 Hasil Pesanan 10001 Workcenter CR CA normal CA lembur Sisa CAN Sisa CAL Plat 0,183 38,4 44,8 38,217 44,617 Cetak 0,88 44,23 51,6 43,35 50,72 Potong 0,06 43,32 50,54 43,26 50,48 Lipat 0 38,76 45,22 38,76 45,22 Set Lem 1,7 40,8 47,6 39,1 45,9 CR 2.823
Estimasi  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  memenuhi  pesanan  10001  adalah  2,823  jam. Maka  analisa  yang  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  terhadap  pesanan  ini  adalah waktu yang dibutuhkan lebih kecil dari kapasitas tersedia  secara normal maka pesanan dapat dipenuhi tanpa jam  lembur.
Tabel 7 Hasil Pesanan 10002 workcenter CR CA normal CA lembur Sisa CAN Sisa CAL Plat 0,183 33,6 40 33,417 39,817 Cetak 1,232 38,703 46,075 37,471 44,843 Potong 0,084 37,905 45,125 37,821 45,041 Lipat 0 33,915 40,375 33,915 40,375 set lem 2,38 35,7 42,5 33,32 40,12 CR 3.879
Kapasitas  tersedia  secara  jam   normal  pada  pesanan  10002  di  dapat  dari  jam   mulai melakukan  pemesanan.  Pesanan  10002  masuk  pada  tanggal  22  Juli  pukul  14.00  maka kapasitas  tersedia  dihitung  mulai  pukul  14.00.  Sedangkan  jam   kerja  pada  tanggal  22  Juli sampai pukul 16.00.
Sehingga  perhitungan  kapasitas  tersedia  setiap  workcenter  untuk  pesanan  10002  sesuai persamaan 2.3 adalah sebagai berikut :
sisa  jam   kerja  x  (sisa  hari  kerja  x  jam   kerja)  x  efisiensi  x  utilitas.  Maka  untuk  perhitungan kapasitas  secara normal adalah 3  x  (5  x 8 )  x efisiensi  x utilitas.  Begitu pula  untuk menghitung kapasitas tersedia secara lembur.
Keterangan dari perhitungan tersebut adalah sebagai berikut : Angka 3 adalah sisa jam  kerja pada tanggal 22 Juli.
Angka 5 adalah sisa hari kerja pada periode 22 Juli hingga 27 Juli.
Angka 8 adalah jam  kerja per hari.
Sedangkan  angka  utilitas  dan  efisiensi  seperti  yang  terlihat  pada  Tabel  4.2.  Sehingga keseluruhan hasil perhitungan kapasitas tersedia  secara  normal dan kapasitas  tersedia  secara lembur untuk pesanan 10002 dapat dilihat pada Tabel 4.7.
Estimasi  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  memenuhi  pesanan  10002  adalah  3,878  jam. Pesanan  akan  mulai  dikerjakan  pada  tanggal  22  Juli  pukul  14.00  dan  selesai  pada  tanggal  23 Juli pukul 10.00.
Analisa  yang  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  terhadap  pesanan  ini  adalah  waktu yang  dibutuhkan  lebih  kecil  dari  kapasitas  tersedia  secara  normal  maka  pesanan  dapat dipenuhi tanpa jam  lembur.
Tabel 8 Hasil Pesanan 10003 workcenter CR CA normal CA lembur Sisa CAN Sisa CAL Plat 0,366 30,4 36,8 30,034 36,434 Cetak 0,704 35,01 42,38 34,313 41,685 Potong 0,048 34,29 41,51 34,247 41,272 Lipat 0 30,68 37,14 30,685 41,467 set lem 1,36 32,3 39,1 30,940 37,144 CR 2,478
Kapasitas  tersedia  secara  jam   normal  pada  pesanan  10003  di  dapat  dari  jam   mulai melakukan  pemesanan.  Pesanan  10003  masuk  pada  tanggal  23  Juli  pukul  08.00.  Namun pesanan 10002 masih  dalam  pengerjaan  hingga  pukul 10 . 00 ,  sehingga  kapasitas  tersedia dihitung  mulai  pukul  10.00  setelah  pesanan  10002  selesai  dikerjakan.  Sehingga  perhitungan kapasitas tersedia  setiap workcenter untuk pesanan 10003  sesuai  persamaan 2.3  adalah sebagai berikut :
sisa  jam   kerja  x  (sisa  hari  kerja  x  jam   kerja)  x  efisiensi  x  utilitas.  Maka  untuk  perhitungan kapasitas  secara normal adalah 6 x  (4  x 8 )  x efisiensi  x utilitas.  Begitu pula  untuk menghitung kapasitas tersedia secara lembur.
Keterangan dari perhitungan tersebut adalah sebagai berikut : Angka 6 adalah sisa jam  kerja pada tanggal 23 Juli.
Angka 4 adalah sisa hari kerja pada periode 22 Juli hingga 27 Juli.
Angka 8 adalah jam  kerja per hari.
Sedangkan  angka  utilitas  dan  efisiensi  seperti  yang  terlihat  pada  Tabel  4.2.  Sehingga keseluruhan  hasil perhitungan kapasitas tersedia  secara  normal  dan kapasitas  tersedia  secara lembur untuk pesanan 10003 dapat dilihat pada Tabel 4.8.
Estimasi waktu  yang dibutuhkan  untuk memenuhi pesanan  10003  adalah  2,487 jam.  Pesanan 10003  masuk  pada  tanggal  23  Juli  pukul  08.00,  sedangkan  pesanan  10002  masih  dalam pengerjaan  hingga  pukul  10.00  sehingga  pesanan  10003  baru  dapat  dikerjakan  pada  pukul 10.00 setelah pesanan sebelumnya sudah selesai.
Analisa  yang  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  terhadap  pesanan  ini  adalah  waktu yang  dibutuhkan  lebih  kecil  dari  kapasitas  tersedia  secara  normal  maka  pesanan  dapat dipenuhi tanpa jam  lembur.
Maka akan di dapatkan jadw al produksi sebagai berikut yang terlihat pada Gambar 5.
Gambar 5 Jadwal Produksi
Proses  Perhitungan M enggunakan A plikasi
Pada  tahap  ini  merupakan  hasil  perhitungan  pengelompokkan  objek  berdasarkan  data yang  telah  tersimpan  dan  memiliki  nilai  yang  sama.  Berikut  hanya  akan  ditampilkan  hasil perhitungan pada pesanan 10001 .
Gambar 6 Pengujian Pesanan 10001 estimasi waktu.
Gambar 7 Pengujian Pesanan 10001 Laporan Kapasitas dan keputusan.

## 5. Kesim pulan
Setelah melakukan analisa, perancangan dan pengujian sistem maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut :
1. Mampu memberikan  informasi  estimasi waktu  penyelesaian  pesanan yang cepat kepada konsumen.
2. Laporan kapasitas waktu produksi dapat memberikan informasi kapasitas kepada bagian produksi dan pimpinan produksi yang berguna untuk memenuhi pesanan.
3. Dari hasil perhitungan kapasitas waktu produksi dapat memberikan alternatif keputusan yang berguna bagi perusahaan dan konsumen,  yaitu pesanan dapat dipenuhi baik secara normal  maupun  secara  lembur  atau  pesanan  tidak  dapat  dipenuhi  dalam  periode tersebut.
6 . D aftar Pustaka Pada penelitian ini menggunakan beberapa referensi sebagai berikut:
1. Gaspersz, Vincent, 2004,  Production Planning and Inventory Control.  Gramedia. Jakarta.
2. Heizer, Jay, 2005,  Operations M anagement: Manajemen  Operasi.  Salemba Empat. Jakarta.
3. Kadir, Abdul,  2009,  Pemrograman Database dengan  Delphi Menggunakan Access  dan Ado,  CV. Andi Offset. Yogyakarta.
4. Kusuma,  Hendra,  2009,  Perencanaan  Dan  Pengendalian  Produksi,  CV.  Andi  Offset. Yogyakarta.
5. Ladjamudin,  Al-bahra, 2010, Analisis dan Desain  Sistem Informasi,  Graha ilmu. Yogyakarta.
6 . Rasbina,  Atania,  2013,  Perencanaan  Jadwal  Induk  Produksi,  Jurnal  Teknik  Industri  vol.  2, Mei 2013, pp.  54-57,  Universitas Sumatera Utara.
7. Sinurlingga,  Sukaris,  2009,  Perencanaan  Dan  Pengendalian  Produksi,  Graha  Ilmu. Yogyakarta.
8 . Susetyo,  Joko,  2009,  Aplikasi  Goal  Chasing  Sebagai  M etode  Perbaikan  Penjadwalan  Produk Untuk  M enentukan  Jumlah  Produk  dan  M engurangi  Pemborosan  w aktu .  Jurnal  Teknologi Volume 2 Nomor 1, 61-69.  Institut Sains & Teknologi Akprind. Yogyakarta.
9. Turban,  Efram, Aronson, Jay,  dan Peng-Liang, 2003,  Decision  Support System and Intelligent System (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas).  CV.  Andi Offset, Yogyakarta.