Vol. 16, No. 3, Sept 2023, pp. 182~189 eISSN: 2502-339X, pISSN: 1979-276X, DOI: 10.30998/faktorexacta.v16i3.17314  182
Terapan Metode Least Significant Bit untuk Deteksi Keaslian

## e-certificate
Aulia Paramita 1 , Akbar Muchbarak 2 , Aprilia Sulistyohati 3 , Alusyanti Primawati 4 1,2,3,4 Department of Informatic, Universitas Indraprasta PGRI, Indonesia
Article Info ABSTRACT Article history: Received Apr 26, 2023 Revised Jul 03, 2023 Accepted Aug 05, 2023 The  ease  of  accessing  digital  information  allows  someone  to  change  or manipulate the  data  contained in the  information. Therefore, the security  of information  or  important  data  from  intruders  or  unauthorized  access  is important.  One  case  that  is  currently  rife  is  the  spread  and  falsification  of information  through  fake  e-certificates.  The  purpose  of  this  research  is  to increase security, as well as check the authenticity and validity of data on e- certificates  using  steganography  techniques  with  the  Least  Significant  Bit (LSB)  method.  LSB  facilitates  the  insertion  of  secret  messages  with  fewer pixels of distortion than other steganography methods. However, LSB is more easily detected by steganalysis. The weakness of LSB becomes an advantage to solve the problem of e-certificate authenticity. The image on the certificate in the form of a pdf file will be inserted with information to validate whether the certificate is genuine or not, by reading the pixels in the image in the file. In  this  research,  the  data  to  be  inserted  is  a  checksum  value  form  of  32 hexadecimal  characters  and  also  an  e-certificate  information  form  a  JSON string.  The  result  of  this  research  is  a  web-based  application  that  is  able  to check the authenticity of e-certificates.
Keywords: Data Security Steganography Least Significant Bit
Website Applications
Copyright © 2023 Universitas Indraprasta PGRI. All rights reserved.

## Corresponding Author:
Alusyanti Primawati, Department of Informatic, Universitas Indraprasta PGRI, Jl. Nangka No. 58 C, Tanjung Barat, Jagakarsa, Jakarta Selatan. Email: alus.unindra23@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Kondisi global beberapa tahun belakangan ini memaksa para pelaku di bidang bisnis, ekonomi, sosial bahkan  pendidikan  harus  memanfaatkan  media  digital  untuk  mengolah  data  ataupun  mendapatkan  sebuah informasi.  Mudahnya  mengakses  informasi  digital  membuat  seseorang  dapat  mengubah  atau  memanipulasi data yang terdapat pada sebuah informasi. Oleh karena itu, keamanan informasi atau data vital dari penyusup atau  akses  tidak  sah  menjadi  penting  [1].   Salah  satu  kasus  yang  saat  ini  sering  terjadi  yaitu  peredaran  dan pemalsuan  informasi  melalui e-certificate palsu.  Akibatnya  sertifikat  tidak  dapat  lagi  digunakan  untuk membuktikan  keahlian/ketrampilan  yang  telah  dicapai/dimiliki  oleh  seseorang  [2].  Maraknya  pemalsuan informasi  pada e-certificate menandakan  bahwa  keamanan e-certificate perlu  dikembangkan,  supaya pengiriman informasi dapat dilakukan dengan pengamanan terhadap isi informasi yang dikirim. Pengamanan informasi bisa dilakukan dengan berbagai teknik, salah satunya dengan menggunakan steganografi.
Steganografi merupakan sebuah teknik menyembunyikan informasi/data rahasia dalam media digital sehingga  keberadaan  informasi/data  rahasia  tersebut  tidak  diketahui/sulit  dideteksi  oleh  pihak  yang  tidak ditujukan.  Steganografi  berfungsi  untuk  menyamarkan  keberadaan  informasi/data  rahasia  sehingga  sulit dideteksi  dan  juga  dapat  digunakan  untuk  melindungi  hak  cipta  dari  suatu  produk  [3].  Steganografi menyembunyikan pesan dalam data lain tanpa mengubah data yang ditumpanginya tersebut sehingga data yang ditumpanginya sebelum dan setelah proses penyembunyian hampir terlihat sama [4].
183
Penelitian  ini  membahas  pengembangan  dari  permasalahan  keamanan e-certificate dengan menggunakan steganografi. Teknologi pengamanan e-certificate dapat dilakukan dengan menggunakan teknik steganografi.  Secara  umum  proses  steganografi  menggunakan  kunci  sebagai  sarana  kepemilikan  dan keamanan.  Kunci  ini  diperlukan  untuk  dapat  membuka  pesan  yang  disisipkan  melalui encode r  yang  berisi algoritma  penyisipan  steganografi  ke  dalam  media  [5].  Steganografi  memanfaatkan  media  digital  untuk menyisipkan informasi/data rahasia melalui kode biner pada media digital teks, audio, image maupun video. Penelitian ini diharapkan mampu meningkatkan keamanan, keaslian dan keabsahan data pada e-certificate . Ada beberapa penelitian sebelumnya yang membahas mengenai steganografi, salah satunya penelitian yang  dilakukan  yaitu  membandingkan  antara  2  metode  steganografi  yaitu Least  Significant  Bit (LSB)  dan Discrete Cosine Transform (DCT) [4]. Penelitian dilakukan dengan menghitung rasio Peak Signal to Signal Ratio (PSNR).  Rasio  ini  digunakan  sebagai  ukuran  kualitas  antara  2  gambar,  jika  rasio  PSNR  tinggi  maka kualitas gambar lebih baik. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa steganografi berbasis DCT, rasio PSNR nya lebih tinggi dibandingkan berbasis LSB untuk semua jenis gambar baik skala abu dan warna. Penelitian sejenis dilakukan perihal keamanan penyembunyian data pada image menggunakan steganografi LSB dengan cara memotong image [5]. Hasil dari penelitian ini yaitu metode LSB terbukti memiliki tingkat keamanan yang tinggi dibanding metode yang lain. Metode steganografi yang lain  seperti  menyisipkan text ke dalam image dengan  menggunakan  metode  LSB watermarking [6].  Hasil  dari  penelitian  ini  yaitu  dengan  menggunakan algoritma watermarking mampu mempertahankan kualitas citra dari gaussian, poisson, salt dan pepper , serta speckle .  Hasil  terbaik  didapatkan  saat  penyisipan watermark pada  bit  ke-8  dalam image ,  hanya  saja  pada penelitian  ini  ukuran watermark sangat  kecil,  sehingga  untuk  penelitian  selanjutnya  bisa  menggunakan watermark ukuran besar.
LSB merupakan salah satu alat steganografi dengan cara yang sederhana yaitu menyisipkan data ke dalam gambar dengan teknik subtitusi dan pencocokan [7]. Teknik subtitusi LSB bekerja dengan menyematkan informasi rahasia pada  bit paling kanan sehingga distorsi piksel terjadi  lebih sedikit ditunjukkan Gambar 1. Keunggulan dari teknik subtitusi LSB lebih mudah diidentifikasikan daripada pencocokan LSB.
Gambar 1. Contoh Teknik Subtitusi LSB [8]
LSB  memiliki  kelemahan  dari  isu  keamanan  pesan  yaitu  mudah  dideteksi  oleh  steganoanalisis.  Pesan  yang disembunyikan kedalam citra dengan teknik LSB akan  mudah diketahui pihak ketiga. Namun, para peneliti memberikan  konsentrasi  lebih  untuk  menghadirkan  skema  LSB  yang  kuat  berdasarkan  kriptografi  dan steganografi yang dapat menghindari serangan steganalisis tersebut [9].
Kelemahan LSB dapat berubah menjadi keunggulan pada isu banyak pemalsuan berkas digital. Salah satu  berkas  digital  yang  saat  ini  banyak  dihasilkan  dari  berbagai  pelatihan  atau  seminar online adalah e- certificate . E-certificate bermanfaat untuk dilampirkan seseorang pada biodata pribadi untuk menambahkan nilai  kemampuan  yang  dimiliki  oleh  si  pemilik  sertifikat.  Permasalahan  yang  muncul  adalah  keaslian e- certificate yang dimiliki seseorang karena berkas digital mudah dipalsukan atau diedit menggunakan software pengolah image . Dengan demikian penyelenggara yang mengeluarkan e-certificate perlu menyematkan pesan tersembunyi sebagai tanda keaslian dari e-certificate yang dikeluarkan. Solusi dari permasalahan pemalsuan e- certificate yaitu penerapan analisis citra stegano dengan teknik LSB.  Pihak penyelenggara akan menyediakan satu buah wadah untuk pemeriksaan keaslian e-certificate tersebut. Salah satu mekanisme deteksi berkas asli dan  palsu  adalah  melihat  jumlah checksum pesan  dari  berkas  asli  dan  berkas  yang  diuji  keasliannya  [10]. Pemeriksaan  ini  harus  bisa  memvalidasi  apakah  informasi  yang  tersembunyi  sudah  diubah  oleh  orang  lain. Selain itu juga harus dapat memeriksa citra gambar yang ada pada e-certificate tersebut apakah sudah terjadi modifikasi ataukah belum.

## 2. METODE
Metode  yang  kami  gunakan  adalah  pendekatan  ekperimental  terhadap  teknik  LSB  untuk menyelesaikan permasalahan pemalsuan e-certificate . Tahapan penelitian dijelaskan melalui kerangka berpikir (lihat Gambar 2).  Tahap pertama, kami menyiapkan modul proses encode dan decode dengan menggunakan
184 teknik LSB. Kedua, merancang aplikasi berbasis website dan memasukan modul tahap pertama. Tahap ketiga, kami  mempersiapkan  gambar  pada  sertifikat  dalam  bentuk  file  png  akan  disisipkan  informasi  berupa  nama kegiatan,  nomor  sertifikat,  nama  pemilik  sertifikat  dan  tanggal  pengesahan.  Tujuannya  adalah  untuk memvalidasi sertifikat tersebut asli atau tidak, dengan cara membaca pixel yang ada dalam gambar pada file tersebut. Jika  hasilnya valid ,  maka akan  muncul  informasi  yang terdapat di dalam sertifikat tersebut.  Tidak hanya e-certificate ,  kami  juga  menyiapkan  sertifikat  yang  belum  dimasukan stego  message (kami mengklasifikasikan bukan e-certificate yang valid).
Gambar 2. Kerangka Berpikir
LSB akan menyisipkan  bit data ke dalam masing-masing warna di bit paling akhir yaitu 1 bit pada warna merah, 1 bit pada warna hijau, dan 1 bit pada warna biru. Karena disisipkan hanya pada bit terakhir di setiap warna,  maka  secara kasat  mata tidak akan  terlihat perbedaan warnanya,  bahkan  hampir tidak terlihat perubahan warnanya. Pada penelitian ini, data yang akan disisipkan yaitu berupa nilai checksum dalam bentuk 32  karakter hexadecimal dan  juga  informasi e-certificate dalam  bentuk  string  JSON  (Java  Script  Object Notation). Pada gambar 3 disajikan struktur data di dalam JSON-nya. Setelah dihitung panjang informasi e- certificate ,  kemudian  akan  dilakukan  perhitungan checksum mengunakan  MD5  dari  informasi  tersebut  dan juga  dari  keseluruhan binary gambarnya.  Tujuan  dihitung checksum untuk  digunakan  nantinya  pada  proses pemeriksaan  keaslian  dari  sertifikat  tersebut.  Jadi,  jika  terjadi  proses edit pada  gambarnya  atau  dikompresi tentu  saja  akan  merubah binary gambar  tersebut.  Dengan  perubahan binary pada  gambar  maka  hasil perhitungan checksum -nya akan berbeda hasilnya dengan nilai checksum yang tersimpan pada stego message .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1.  Proses Encode
Metode  untuk  pengamanan  data  pada  penelitian  ini  yaitu  menggunakan  teknik  steganografi  yang kemudian  dilakukan  proses  pendeteksian  dan  pengoreksian error data  dengan  menggunakan checksum. Checksum digunakan  untuk  melindungi  keabsahan/keaslian  data  yaitu  dengan  cara  membandingkan  antara hasil perhitungan checksum data asli dengan hasil perhitungan checksum pada stego image . Pada proses encode maupun decode akan  digunakan  sebuah  nilai  yang  diberi  nama secret  key pada  saat  perhitungan  dan membandingkan nilai checksum . Gambaran alur dari proses pengamanan dan pengecekan data di dalam sistem pada penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 4 dan Gambar 5.
Pilih Cover Image Input Informasi E-Certificate
Bungkus Informasi beserta 2 variabel checksum yang berisi MD5 dari secret key ke dalam JSON dan hitung panjang bitnya
Hitung Checksum dari
Informasi E-Sertificate menggunakan MD5 Ubah JSON menjadi binary dan sisipkan ke dalam cover image menggunakan LSB
Hitung Checksum Cover Image yang sudah dimodifikasi menggunakan MD5
Sisipkan kedua hasil perhitungan Checksum ke dalam JSON untuk menggantikan nilai dummy
Ubah JSON ke dalam binary / bits
Sisipkan bits menggunakan LSB ke dalam Cover Image Simpan file berupa Stego
Image
Buat salinan binary dari Cover Image
untuk percobaan perhitungan checksum
Gambar 4. Proses Encode
Proses encode ditunjukkan pada Gambar 4. Proses encode diawali dengan  memilih cover image / e- certificate yang akan dilakukan pengecekan. Kemudian pengguna sistem harus mengisi informasi tambahan terkait E-Sertficate seperti halnya nomor sertifikat, nama pemilik, tanggal sertifikat dan lain sebagainya yang berkaitan dengan data di dalam sertifikat tersebut. Informasi  inilah  yang nantinya akan disisipkan ke dalam cover image. Namun untuk nantinya kita dapat melakukan pengecekan keaslian dari informasi tersebut, maka harus  dilakukan  perhitungan checksum terlebih  dahulu  menggunakan  MD5  terhadap  informasi  yang  akan disimpan, dan terhadap binary image yang sudah berisi informasi.  Proses encode ini menghasilkan stego image yang kemudian hasil file stego image -nya dapat diperiksa datanya pada aplikasi melalui proses decode terlebih dahulu.
186

## 3.2.  Proses Decode
Proses decode ditunjukkan pada Gambar 5. Diawali dengan memilih stego image yang merupakan hasil dari proses encode sebelumnya. Kemudian hasil decode ini akan ditampilkan di layar aplikasi.
Pilih Stego Image Baca bits sejumlah alokasi panjang data menggunakan
LSB untuk mengetahui panjang data JSON
Baca bits sejumlah panjang data dan parsing ke dalam JSON
Ambil nilai checksum Informasi E- Certificate dari dalam JSON Salin JSON ke variabel baru dan ubah nilai checksum menjadi hasil MD5 dari
secret key
Ubah JSON menjadi binary dan sisipkan ke dalam stego image menggunakan LSB
Hitung ulang c hecksum binary Stego
Image menggunakan MD5 Bandingkan Checksum Informasi E-Certificate Hitung ulang checksum dari Informasi E-Certificate menggunakan MD5 Munculkan Pesan bahwa Informasi E-Certificate Telah Dimodifikasi Bandingkan Checksum binary Stego Image valid Munculkan Pesan bahwa Image Telah Dimodifikasi Tidak valid Tidak valid Data Valid & Tampilkan Informasi E-Certificate Ke Layar Aplikasi valid
Gambar 5. Proses Decode
Pada  proses decode ini  akan  membandingkan  antara  hasil checksum stego image yang  sudah dimodifikasi  dan  hasil checksum informasi  dari e-certificate .  Pengecekan  pertama  dengan  membandingkan hasil checksum informasi  dari e-certificate ,  jika  tidak  valid  maka  akan  muncul  pesan  bahwa e-certificate tersebut telah dimodifikasi, jika hasil pembandingan valid maka akan dilanjutkan dengan membandingkan hasil checksum stego image . Jika hasilnya tidak sama maka akan muncul pesan image telah dimodifikasi, sebaliknya jika hasilnya sama maka data valid dan akan menampilkan informasi e-certificate ke user .
Pada proses encode maupun decode, bit yang berisi informasi data e-certificate dimasukan ke dalam struktur data khusus. Adapun struktur data yang dirancang dalam penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 6.

## Gambar 6. Struktur Data
Pada stego  message/hidden  message ,  32  bit binary pertama  digunakan  untuk  menampung  panjang informasi/pesan  yang  akan  disisipkan.  Kemudian  Bit  setelah  urutan  ke-32  akan  terisi  oleh  informasi E- certificate sampai  dengan  urutan  bit  sesuai  panjang binary informasi  tersebut.  Informasi e-certificate akan disimpan  ke  dalam  format  JSON  agar  lebih  mudah  untuk  dibaca  dan  diolah  ketika  proses encode  maupun decode .  Format  JSON  yang  dirancang  terdiri  dari  1  buat  objek checksum yang  berisi  hasil  perhitungan data/informasi e-certificate , 1 buah objek checksum hasil perhitungan binary image , dan beberapa objek yang berisi informasi e-certificate itu sendiri.

## 3.3.  Implementasi
Tahapan akhir, kami merancang user interface dengan memasukkan modul proses encode dan decode berbasis  aplikasi website dengan  nama  cekSertifikat.  Gambaran  fungsional  dari  cekSertifikat  kami  jelaskan melalui Use Case Diagram (lihat Gambar 7). Aktor yang terlibat ada 2 yaitu penyelenggara sertifikat sebagai admin  dan  pengguna  yang  memiliki  kepentingan  untuk  cek  keaslian e-certificate .  Fungsional  sistem cekSertifikat diantaranya  adalah  buat e-certificate dan cek e-certificate . Fungsional  buat e-certificate hanya bisa diakses oleh penyelenggara.
Gambar 7. Usecase diagram cek Sertifikat
Implementasi rancangan layar user interface kami sajikan ke dalam Gambar 8,9, 10, dan 11. Gambar 8  menampilkan  beranda website cekSertifikat  yang  merupakan  halaman  awal  dari  aplikasi  pengecekan e- certificate .
188
Gambar  9  menampilkan  tampilan  unggah  dokumen e-certificate yang  didapat  dari  penyelenggara. Pemilik dapat unggah dokumen sertifikatnya yang diperoleh dari pihak penyelenggara seminar atau pelatihan sebagai bentuk keikutsertaannya. Pemilik dapat menggunggah dokumen sertifikatnya yang berekstension .png pada tampilan ini.
Gambar 9. Tampilan cek e-certificate
Setelah dokumen diunggah, selanjutnya sistem akan melakukan pengecekan sertifikat secara langsung dan hasilnya ditampilkan pada laman yang sama di bagian bawah (lihat Gambar 10). Pada saat melakukan upload inilah terjadi proses encode di dalam aplikasi.
Gambar 10. Hasil pembacaan e-certificate
Penyisipan stego  message hanya  bisa  dilakukan  oleh  admin.  Halaman  khusus  Admin  untuk  me- nyisipkan stego message , kami sajikan ke dalam Gambar 11. Stego message yang akan digunakan pada saat pengecekan sertifikat.
189
Pada tahap ini admin atau penyelenggara harus sudah memiliki file e-certificate dalam format JPG terlebih dahulu.  Karena  file  inilah  yang akan diupload ke dalam aplikasi dan nantinya akan disisipkan pesan berupa informasi e-certificate tersebut beserta nilai checksum untuk pengecekan keasliannya. Selain  file asli ( cover image ) dari e-certificate tersebut, admin juga harus mengisi beberapa informasi yang sesuai dengan  data yang ada di dalam e-certificate tersebut. Setelah memilih file dan melengkapi informasi, maka admin hanya perlu menekan tombol ”Sisipkan Informasi” dan server akan membuatkan stego image yang secara otomatis akan terdownload pada browser yang digunakan oleh admin. Selanjutnya file stego image berupa e-certificate yang sudah disisipi stego message inilah yang nantinya akan didistribusikan ke peserta kegiatan.

## 4. PENUTUP
Aplikasi pengecekan e-certificate telah berhasil kami buat dengan rancangan berbasis website . Tidak hanya  menawarkan  fitur  pengecekan  keaslian e-certificate ,  kami  juga  menyediakan  halaman  untuk menyisipkan stego message ke dalam e-certificate yang sudah dibuat oleh penyelenggara . Halaman penyisipan stego  message ini  dirancang  hanya  untuk  diakses  oleh  pihak  penyelenggara  seminar  atau  pelatihan  sebagai admin  sebelum  mendistribusikan e-certificate ke  para  peserta  kegiatan.  Yang  perlu  digaris  bawahi  adalah hanya file e-certificate yang sudah melewati proses encode atau penyisipan informasi menggunakan aplikasi yang  kami  rancanglah  yang  dapat  dilakukan  pengecekan  keasliannya.  Berdasarkan  pengujian  langsung terhadap  fungsi  pengecekan e-certificate ,  aplikasi  berhasil  menyajikan  informasi  dari e-certificate yang tersimpan di dalam pixel gambar e-certificate menggunakan metode LSB. Teknik encode dan decode menggunakan  metode  LSB  dengan  penambahan  perhitungan checksum menggunakan MD5 telah  mampu mendeteksi adanya perubahan pada binary e-certificate . Hal ini tentu saja sangat  berguna  untuk  mendeteksi  apabila e-certificate telah  diedit  visualisasinya  menggunakan software pengolah gambar ataupun ketika ada orang lain melakukan modifikasi binary data pada e-certificate tersebut. Dengan teknik dan metode yang telah digunakan pada aplikasi yang kami buat mampu memenuhi tujuan dalam penelitian yaitu untuk untuk membuat suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk memvalidasi suatu sertifikat asli  atau  tidak,  sehingga  mampu  meningkatkan  keamanan,  keaslian  dan  keabsahan  data  pada e-certificate . Namun, penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut, diantaranya pengembangan modul encode dan decode dengan  memasukan  teknik deep  learning seperti convolutional  neural  network (CNN)  serta  fungsional  cek sertifikat tidak hanya untuk file png tetapi juga semua jenis file gambar dan pdf.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M. M. Yahaya and A. Ajibola, “Cryptosystem for Secure Data Transmission using Advance Encryption Standard (AES) and Steganography,” Int. J. Sci. Res. Comput. Sci. Eng. Inf. Technol. , no. May 2021, pp. 317–322, 2019, doi: 10.32628/cseit195659.
[2] A.  A.  Aripin,  “Potensi  pemanfaatan  teknologi  Blockchain  terhadap  ketepatan  waktu,  efisiensi  dan  keamanan proses operasi pada subsektor perbankan,” 2018.
[3] F. Kurniawan, M. L., & Erna Dewi, “Peran Kepolisian Dalam Penyidikan Tindak Pidana Penyalahgunaan Ijazah Palsu.,” J. Poenale , 2018.
[4] E. Walia and P. Jain, “An Analysis of LSB & DCT based Steganography,” Glob. J. Comput. Sci. Technol. GJCST Comput. Classif. F , vol. 10, no. 1, p. 1, 2010.
[5] K. A. Al-Afandy, O. S. Faragallah, A. Elmhalawy, E. S. M. El-Rabaie, and G. M. El-Banby, “High security data hiding using image cropping and LSB least significant bit steganography,” Colloq. Inf. Sci. Technol. Cist , vol. 0, pp. 400–404, 2016, doi: 10.1109/CIST.2016.7805079.
[6] N.  Bansal,  V.  K.  Deolia,  A.  Bansal,  and  P.  Pathak,  “Digital image watermarking using  least  significant  bit technique in different bit positions,” Proc. - 2014 6th Int. Conf. Comput. Intell. Commun. Networks, CICN 2014 , pp. 813–818, 2014, doi: 10.1109/CICN.2014.174.
[7] P. C. Mandal, I. Mukherjee, G. Paul, and B. N. Chatterji, “Digital image steganography: A literature survey,” Inf. Sci. (Ny). , vol. 609, pp. 1451–1488, Sep. 2022, doi: 10.1016/j.ins.2022.07.120.
[8] K.-H.  Jung  and  K.-Y.  Yoo,  “Steganographic  method  based  on  interpolation  and  LSB  substitution  of  digital image s,” Multimed. Tools Appl. , vol. 74, no. 6, pp. 2143–2155, Mar. 2015, doi: 10.1007/s11042-013-1832-y.
[9] X. Zhou, W. Gong, W. Fu, and L. Jin, “An improved method for LSB based color image steganography combined with cryptography,” in 2016 IEEE/ACIS 15th International Conference on Computer and Information Science (ICIS) , Jun. 2016, pp. 1–4. doi: 10.1109/ICIS.2016.7550955.
[10] A. Muchbarak, N. AZ, and M. Hardjianto, “Prototipe Validasi Dan Proteksi Data Pada File Image Dengan
Menggunakan Advanced Encryption Standard Dan Least Significant Bit Berbasis Android,” Jurnal TIKOM , vol. 59, no. 9–10, 2014, doi: 10.13140/RG.2.1.2483.3449.