## PENGARUH PARIWISATA TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI KOTA SABANG

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  the number  of  foreign  tourists,  the  number  of  tourists,  the number of attractions  and  the number of hotel  rooms / hotel  occupancy  rate  on  regional  economic  growth Sabang  City.  The  data  in  this  study  using  time  series data  in  the  period  1996  to  2015  with  a  sample  of  20 years.  The  analysis  model  used  is  multiple  regression (multiple  linear  regression)  through  Ordinary  Least Squrae  (OLS).  The  results  showed  that  the  number  of foreign  tourists,  the  number  of  tourists,  the  number  of attractions  and  the  number  of  hotel  rooms  /  hotel occupancy  rate  positive  and  significant  impact  on regional  economic  growth  Sabang  City.  Expected  for policy makers to continue to improve the tourism sector, improve  and  add  to  the  transportation  facilities  and improve  local  facilities  so  as  to  make  tourists  feel  at home  and  want  to  come  back  to  visit  City  of  Sabang, increase  the  number  of  tourist  sites  and  the  promotion of the tourism sector to support economic growth in the city of Sabang.

## Shakhibul Amnar
E mail: abulamnar@yahoo.com (Mahasiswa Magister Ilmu Ekonomi Pascasarjana Universitas Syiah Kuala)
Said Muhammad E mail: said_194912@yahoo.com (Dosen Fakultas Ekonomi dan Pascasarjana Universitas Syiah Kuala)
Mohd. Nur Syechalad E mail:nursyech@yahoo.co.id (Dosen Fakultas Ekonomi dan Pascasarjana Universitas Syiah Kuala)
Keywords: Pariwisata, pertumbuhan ekonomi

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  pada  saat  ini  ditunjang  oleh  sektor-sektor  yang  terus berkembang  dan  menunjukkan  angka  perbaikan  dalam  meningkatkan  pendapatan  atau  devisa  bagi Indonesia.Sektor-sektor tersebut seperti sektor pariwisatayang padasaatinitelahberkembangmenjadisalahsatuindustriterbesarbagi pertumbuhan ekonomi di Indonesia, ini dapat
dilihatdarimeningkatnyaperkembanganjumlahkunjunganturisbaikwisatawannusantaramaupunmancan egara.  Meningkatnya  jumlah  kunjungan  wisatawan  adalah  dengan  mengunjungi  obyek  wisata  yang dimiliki  oleh  suatu  daerah.  Kontribusi  sektor  pariwisata  melalui  sektor  perdagangan,  hotel  dan restoran  juga  memberikan  kontribusi  yang  terus  meningkat  dari  tahun  ke  tahun.  Peningkatan pertumbuhan  ekonomi  yang  disebabkan  oleh  kontribusi  sektor  pariwisata  juga  terdapat  di  Kota Sabang.  Jumlah  wisatawan  yang  berkunjung  ke  Kota  Sabang  dari  tahun  ke  tahun  semakin meningkat.  Jumlah  wisatawan  yang  mengunjungi  Kota  Sabang  terus  meningkat  baik  wisatawan nusantara  maupun  wisatawan  mancanegara,  Sehingga  akan  mampu  meningkatkan  jumlah penerimaan  bagi  devisa  maupun  PDRB.  Namun  yang  menjadi  permasalahan  dalam  hal  ini  adalah peningkatan pertumbuhan ekonomisabang tidak sebesar dengan peningkatan yang terjadi pada sektor pariwisata  dan  sektor-sektor  pendukung  lainnya  seperti  sektor  industri  dan  transporasi.  Rumusan masalah dalam  penelitian ini adalah berapa besar pengaruh  jumlah wisatawan mancanegara, jumlah wisatawan  nusantara,  jumlah  lokasi  wisata  dan  jumlah  kamar  hotel  /  tingkat  hunian  hotel  terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Sabang?

## TINJAUAN TEORITIS

## Hubungan  Jumlah  Wisatawan  ,  Lokasi  Wisata  dan  Jumlah  Hotel  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Daerah
SecarateoritisAustriana  (2005)  semakin  lama  wisatawantinggal  di  suatudaerahtujuanwisata, makasemakinbanyak  pula  uang    yang  dibelanjakan  di  daerahtujuanwisatatersebut,  paling sedikituntukkeperluanmakan, minumdanpenginapanselamatinggal di daerahtersebut. Hasil penelitian dilakukan  oleh  Handayani  di  Jawa  Tengah  (2012)  menemukan  bahwa  jumlah  obyek  wisata berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi daerah Jawa Tengah. Hal ini disebabkan oleh meningkatnya retribusi obyek pajak berdasarkan  peningkatan jumlah obyek wisata  yang terdapat di Jawa  Tengah.Salah  satukomponenPendapatanAsli  Daerah  yang  berpotensitinggiadalahpajak hotel.Semakinbesarpendapatandaripajak  hotel  makaakansemakinbesarpendapatanaslidaerah  yang diterima.  Hasilpenelitian  yang  dilakukanoleh  Made  SedanaYasadkk  (2009),  IsmetSulila(2007)
sertaNugrahadanArvianTriantoro (2004) menemukanbahwajumlah hotel berpengaruhpositifterhadappendapatanaslidaerahdanmenunjangpertumbuhanekonomi.

## Penelitian Sebelumnya
1. Studi  yang  dilakukan  oleh  Atan  dan  Arslanturk  (2012) di  Turkey  menemukan  bahwa  pariwisata yang  diukur  melalui  sub-sektor  yang  berkembang  yang  disebabkan  oleh  pariwisata  yaitu perhotelan  dan  restoran  yang  terus  berkembang  pesat  dan  memberikan  kontribusi  yang  tinggi terhadap pertumbuhan ekonomi di Turkey melalui pajak hotel dan restoran.
2. Penelitian yang sama dilakukan oleh Bojanic dan Lo (2016) menemukan bahwa pariwisata sangat berpengaruh  pada  pertumbuhan  ekonomi  di  sebagian  besar  negara-negara  terutama  negara  yang terdiri  dari  pulau-pulau.  Negara  kepulauan  memiliki  lebih  banyak  obyek  wisata  sehingga pendapatan  dari  pajak  dan  retribusi  yang  diperoleh  melalui  obyek  wisata  tersebut  mampu mendongkrak pertumbuhan ekonomi daerah.
3. Hasil  studi  selanjutnya  dikemukakan  oleh  Jalil  (2013)  di  Pakistan  menunjukkan  bahwa  jumlah wisatawan  mancanegara  atau  wisatawan  internasional  berpengaruh  positif  pada  pertumbuhan ekonomi di Pakistan.

## Kerangka Pemikiran
Gambar 1 Kerangka Pemikiran Jumlah Wisatawan Mancanegara Jumlah Kamar Hotel/Tingkat Hunian Kamar Jumlah Lokasi Wisata Pertumbuhan Ekonomi Kota
Sabang
Jumlah Wisatawan
Nusantara

## Hipotesis
1. Jumlah  wisatawan  mancanegara  berpengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Kota Sabang.
2. Jumlah wisatawan nusantara berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi Kota Sabang.
3. Jumlah Lokasi wisata berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi Kota Sabang.
4. Jumlah  kamar  hotel  /  tingkat  hunian  kamar  berpengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi Kota Sabang.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan berupa data kuantitatif  yang meliputi data pertumbuhan ekonomi regional Kota  Sabang,  jumlah  wisatawan,  jumlah  lokasi  wisata  dan  jumlah  kamar  hotel  /  tingkat  hunian kamardi Kota Sabang. Sumber datadiperolehdari  BPS (BadanPusatStatistik) Aceh dan Kota  Sabang sertainstansi-instansilainnya yang terkaitdenganpenelitian.

## Model Analisis
Model  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  linear  regresi  berganda  ( multiple linear regression ) melalui Ordinary Least Squrae
(OLS).Fungsiregresitersebutditransformasikankedalamlogaritmabergandadenganmenggunakanlogari tma natural (Ln) sebagaiberikut (Gujarati, 2003):
Ln PDRB = β 0 + β 1 Ln JWM + β 2 Ln JWN + β 3 LnJLW + β 4 LnJKH + µ……………………….(1) Dimana:
PDRB  = Pertumbuhan Ekonomi Regional Kota Sabang
JWM = Jumlah Wisatawan Mancanegara
JWN = Jumlah Wisatawan Nusantara JLW = Jumlah Lokasi Wisata
JKH = Jumlah Kamar Hotel / Tingkat Hunian Kamar µ = Error term

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Autokorelasi
Uji autokorelasidapat diketahui
melalui uji Durbin Watson dan hanyadigunakanuntukautokorelasitingkatsatudanmensyaratkanadanya  intercept  (konstanta)  dalam model regresidantidakadavariabel lagidiantaravariabelindependen.

## Multikolineritas
Menurut  Gujarati  (2003)  Multikolinieritas  adalah  suatu  kondisi  dimana  terdapat  korelasi  linier antara  variabel  yang  satu  dengan  variabel  bebas  yang  lain.  Adanya  multikolinieritas  dalam  model, mengakibatkan  sangat  sulitnya  untuk  memisahkan  pengaruh  masing-masing  variabel  bebas  secara individu terhadap variabel terikat.

## Heteroskedastisitas
Salah  satu  asumsi  dasar  regresi  linier  adalah  bahwa  variasi  residual  (variabel  gangguan)  sama  untuk semua  pengamatan.  Jika  terjadi  suatu  keadaan  dimana  variabel  gangguan  tidak  mempunyai  varian  yang sama  untuk  semua  observasi,  maka  dikatakan  dalam  model  regresi  tersebut  terdapat  suatu  gejala heterokedastisitas (Gujarati, 2003).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Asumsi Klasik

## UjiNormalitas Data
Ujinormalitas data, nilaiJarque-Berakurangdari 2 dan Probability sebesar 0.881 ataubernilailebihbesardari 0.05.Hal inimenjelaskanbahwadistribusi
data dalampenelitianiniberdistribusi normal.

## UjiAutokorelasi
Hasil  analisis  yang  didapatkan  bahwa  nilai  Durbin-Watson  adalah  sebesar  1.4128.  Pada  model yang digunakan tidak terjadi autokorelasi apabila kriteria pengujian adalah 4-du < DW < du hasilnya adalah 1.172 < 1.4128 < 2.828 dengan demikian model yang digunakan bebas dari autokorelasi. UjiHeteroskedastisitas
Tabel 1 Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabelbebas Ujiglejser P-value JWM 0,182 0,66941 JWN 0,231 0,63049 JLW 1,588 0,20755 JKH 2,998 0,10397 Sumber: Olah Data Shazam (2016)
Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  semua  nilai  p-value  dari  uji  glejser  lebih  besar  dari  0.05  (taraf signifikansi >0,05), maka dapat disimpulkan bahwa model ini tidak ada masalah heteroskedastisitas.

## UjiMultikolinearitas
Tabel 2 HasilAnalisisMultikolinearitas Variabelbebas (VIF) JWM 1.079 JWN 1.061 JLW 1.038 JHR 1.046

## Sumber: Olah Data Shazam (2016)
Berdasarkan  hasil  analisis  multikolinearitas  pada  Tabel  4.2  maka  data  yang  diperoleh  dari sampel  tidak  terdapat  multikolinearitas  karena  nilai  VIF (Variance  Inflaction  Faktor) untuk  variabel jumlah  wisatawan  mancanegara,  jumlah  wisatawan  nusantara,  jumlah  lokasi  wisata  dan  jumlah kamar  hotel  /  tingkat  hunian  hotel  masing-masing  memiliki  nilai  yang  kurang  dari  10,  yang  berarti tidak terdapat multikolinearitas di antara variabel bebas dengan variabel bebas lainnya.

## Pembahasan
Tabel 3 HasilEstimasi Variabel Estimated Coefficient P-Value Constant 7.3996 0.000*** JWM 0.75637 0.000*** JWN 0.20777 0.000*** JLW 0.12036 0.093* JKH 1,30497 0,021** Durbin Watson 1.4128 R-Square 0,8646 R-Square Adjusted 0,8446 Sumber: DiolahmenggunakanShazam (2016).
Catatan:   ***, **dan *Tingkat keyakinan 99 persen, 95persendan 90 persen
Berdasarkanvariabel yang digunakanmakapersamaanregresimenjadi:
LnPDRB = 7.3996 + 0.75637 Ln JWM + 0.20777 Ln JWN + 0.12036 LnJLW + 0.10497 LnJKH
PengaruhJumlahWisatawanMancanegara,  Jumlah  wisatawan  Nusantara,  Jumlah  Lokasi Wisata dan Jumlah Kamar HotelTerhadapPertumbuhanEkonomi Kota KotaSabang
Berdasarkanhasil
penelitianbahwajumlahkunjunganwisatawanmancanegaraberpengaruhpositifterhadappertumbuhanek onomi  Kota  Sabang.  Hal  inidilihatdarinilai  p-value  adalah  0.000  dengantingkatkeyakinan  99 persensertamemilikikoefisienregresiβ 1
=
0.75637.
Peningkatanpendapataniniterjadiketikajumlahwisatawanmancanegarameningkatmakapermintaanterh
19
adapbarang-barangdanjasaolehwisatawanmancanegaraakanmeningkat. Sebagaipenyediabarangdanjasa di Kota Sabang, masyarakatakanmampumeningkatkanpendapatannyasehinggaakanmeningkatkan PDRB Kota
Sabangsecarakeseluruhan.
Hasilpenelitianinisesuaidenganhasilpenelitian  yang  dilakukanolehJalil  (2013)  di  Pakistan  yang menemukanbahwajumlahwisatawanmancanegaraatauwisatawaninternasionalberpengaruhpositifpada pertumbuhanekonomi di Pakistan.Leiperdalam (PitanadanDiarta, 2009) menyebutkandampakpositifindustripariwisataberupapenerimaanmasyarakatdarihasilpenjualanbarang danjasamelaluiusaha biro
perjalanan, pramuwisata, penjualanbarang- barangcenderamatadansebagainya.
Selain wisatawan mancanengara, wisawatannusantarajuga memilikipengaruh yang positifterhadappertumbuhanekonomi  Kota  Sabang.  Hal  iniberdasarkannilai  p-value  adalah  0.000 dengantingkatkeyakinan
99 persensertamemilikikoefisienregresiβ 2 = 0.20777.
Peningkatanpendapataniniterjadikarenapeningkatanjumlahwisatawannusantaraakanmeningkatkankeb utuhan-kebutuhanwisatawanbaikberupabarangmaupunjasa. Penyediaanbarangdanjasa di Kota Sabangakanmeningkatkanaktivitasekonomi di Kota
Sabangsehinggameningkatkanpendapatanmasyarakatdanpadaakhirnyaakanmampumeningkatkanpert umbuhanekonomi di Kota Sabangsecaraterusmenerus.
Berdasarkanhasil penelitian
ditemukanbahwajumlahLokasiwisataberpengaruhpositifterhadappertumbuhanekonomi  Kota  Sabang.
Hal inidilihatdarinilai
p-value adalah 0.093 dengantingkatkeyakinan 90 persensertamemilikikoefisienregresiβ 3 = 0.12036. Hal
inidapatdijelaskanbahwajumlahLokasiwisatamenjadidayapikatbagiwisatawanuntukberkunjungke
Kota SabangsehinggasemakinbanyakjumlahLokasiwisata yang terdapat di Kota Sabangmakasemakinmampumeningkatkanjumlahkunjunganwisatawanke
Kota
Sabangbaikwisatawannusantaramaupunwisatawanmancanegaradanakanmeningkatkanpenerimaandae rahmelaluiretribusikarcismasuklokasiwisata, retribusiparkirdanpendapatan lain-lain yang sah.
Hasilstudiinisesuaidenganhasilstudi yang ditemukanolehBojanicdan Lo (2016) menemukanbahwapariwisatasangatberpengaruhpadapertumbuhanekonomi  di  sebagianbesarnegara- negaraterutamanegara yang terdiridaripulau-pulau.Negara yang terdiridaripulau- pulaumemilikilebihbanyakobyekwisatasehinggapendapatandariobyekwisatatersebutsangatmampume ndongkrakpertumbuhanekonomi.
Jumlah  kamar  hotel  /  tingkat  hunian  hotel  dilihat  dari  nilai  p-value  adalah  0,021 dan  koefisien regresi  β 4 =  1,30497,  menjelaskan  bahwa  jumlah  kamar  hotel  /  tingkat  hunian  hotel  berpengaruh terhadap  pertumbuhan  ekonomi  sebesar  1,30  persen.  Jikajumlahkamar  hotel  /  tingkathunian  hotel meningkatsatupersensedangkanvariabelindependenlainnyakonstanmakaakanmeningkatkan4,89perse n  PDRB  Kota  Sabangdaripeningkatkantersebut.  Peningkatan  hotel  di  Kota  Sabangakan otomatismeningkatkanpajakdari hotel danakanmeningkatanpenerimaandaerah.
Peningkatanpenerimaandaerahmelaluipajak hotel padaakhirnyaakanmeningkatkanpertumbuhanekonomi Kota Sabang.
Hasilpenelitianinisesuaidenganhasilstudi yang dilakukanoleh Cassidy danGulding (2010) bahwasektorpariwisata di Australia berpengaruhpositifterhadappertumbuhanekonomi di
Australia.Studi di Indonesia dilakukanolehHeriawan (2004)
dalamdisertasinyamenemukanbahwasektorpariwisataadalahmelaluisub-sektor hotel, restoran, angkutandanjasasertasektorindustrikerajinanberpengaruhpositifterhadapProdukDomestikBruto (PDB) Indonesia.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Jumlahkunjunganwisatawanmancanegaraberpengaruhpositifsignifikan
terhadappertumbuhanekonomi  regional  Kota  Sabang,  yaitudilihatdarinilai  p-value  adalah  0.000 dengantingkatkeyakinan 99 persensertamemilikikoefisienregresiβ 1 = 0.75637.
2. Wisawatannusantaramemilikikoefisien  0.21  dan  signifikan  bermakna  bahwa  ada  pengaruh  yang positifterhadappertumbuhanekonomiregional Kota Sabangdengantingkatkeyakinan 99 persen.
3. JumlahLokasiwisataberpengaruhsignifikan  positifterhadappertumbuhanekonomi  regional  Kota Sabang,yaitudilihatdarinilai p-value adalah 0.093 dengantingkatkeyakinan 90
persensertamemilikikoefisienregresiβ 3 = 0.12036.
4. Jumlahkamar  hotel  /  tingkat  hunian  hotelyang  terdapat  di  Kota  Sabang  memilikikoefisien 1,30497yang  berartibahwaterdapatpengaruhpositifdan  signifikan  terhadappertumbuhanekonomi Kota Sabang.

## Saran
1. Bagi  para  pengambil  kebijakan,  pemerintah  daerah  dan  dinas  pariwisata  Kota  Sabang  serta instansi-instansi  terkait  lainnya  untuk  terus  mengembangkan  sektor  pariwisata  Kota  Sabang, memperbaiki  dan  menambah  sarana  transportasi  dan  meningkatkan  fasilitas  daerah  di  Kota Sabang  sehingga  membuat  wisatawan  betah  dan  ingin  kembali  mengunjungi  Kota  Sabang  serta
akan  menarik  wisatawan  yang  lebih  banyak  baik  wisatawan  mancanegara  maupun  wisatawan nusantara  yang  menjadi  pemasukan  bagi  daerah.  Kemudian    juga  meningkatkan  jumlah  obyek wisata  serta  melakukan  promosi  pariwisata  Kota  Sabang  baik  di  dalam  negeri  maupun  di  luar negeri untuk mengeksplor obyek daya tarik pariwisata. Dan mengajak para investor untuk , baik investor  lokal  maupun  investor  asing  agar  mau  berinvestasi  demikemajuan  pariwista  di  Kota Sabang.
2. Bagi para pengusaha dan masyarakat di bidang akomodasi, restoran, rekreasi, biro perjalanan dan berbagai bidang  lainnya  yang terkait terhadap pengembangan  sektor pariwisata  diharapkan dapat memberikan pelayanan yang maksimal kepada para wisatawan sehingga memberikan keuntungan yang lebih besar baik bagi, pengusaha, masyarakat maupun bagi Kota Sabang.
3. Bagi  peneliti  berikutnya  dapat  mengkaji  lebih  dalam  lagi  pengaruh  sektor  pariwisata  terhadap pertumbuhan  ekonomi  dengan  menambahkan  berbagai  variabel  lain  yang  memungkinkan  lebih berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dan  dapat  pula  dengan  menggunakan  model  lain yang  lebih  menakjubkan  serta  direkomendasikan  juga  untuk  menggunakan  data  yang  lebih panjang  sehingga  mampu  memantau  pengaruh  sektor  pariwisata  dalam  jangka  waktu  yang  lebih lama.

## DAFTAR PUSTAKA
Atan, S & Arslanturk, Y. (2012). Tourism and economic growth  nexus: an  input output analysis  in Turkey. Social and Behavioral Sciences, Vol.62 , Hal. 952-956.
Austriana, Ida. 2005. “ AnalisisFaktor yang mempengaruhiPenerimaan Daerah dariSektorPariwisata di Jawa Tengah ”. JurusanAkuntansiUniversitasDiponegoro, Semarang.
BadanPusatStatistikSabang. 2015. PDRB Sabang . Aceh.
Bojanic,  D.C  &  Lo,  M.  (2016).A  comparison  of  the  moderating  effect  of  tourism  reliance  on  the economic  development  for  islands  and  other  countries. Tourism  Management ,  Vol.53, Hal.207-214.
Cassidy,  K  &Guilding,  C.  (2010).Defining  an  emerging  tourism  industry  sub-sector:  Who  are  the strata  titled  tourism  accommodation  stakeholders?. International  Journal  of  Hospitality Management , Vol.29, Hal.421-431.
Damanik,  J  dan  Weber,  H.F.  (2006) PerencanaanEkowisata:  Dari  TeorikeAplikasi .  Penerbit  Andi. Yogyakarta.
Gujarati, Damodar. 2003. Basic Econometrics . Mc GrawHill,New York.
Handayani, Murti. 2012. AnalisisPengaruhJumlahObyekWisata, JumlahWisatawan, Tingkat Hunian Hotel  danPendapatanPerkapitaTerhadapReribusiObyekPariwisata  di  Jawa  Tengah . JurnalIlmiah. FakultasEkonomidanBisnisUniversitas Dian Nuswantoro.
Heriawan, R. 2004. PeranandanDampakPariwisatapadaPerekonomian Indonesia: SuatuPendekatan Model I-O dan SAM [disertasi] . SekolahPascasarjana, InstitutPertanian Bogor, Bogor.
Jalil,  A.,  Mahmood,  T  &  I,M.  (2013).  Tourism–growth  nexus  in  Pakistan:  Evidence  from  ARDL bounds tests. Economic Modelling , Vol.35, Hal.185-191.
NugrahadanTriantoro, Arvian, 2004. AnalisisEfektivitasPajak Hotel
danRestorandanKontribusinyaterhadapPendapatanAsli Daerah di Kota Bandung .Jurnal. Sukirno, S. (2008). Makro Ekonomi Teori Pengantar. Jakarta: PT.Raja Grafindo Persada.
Sulila, Ismet, 2007. StrategiPemerintah Kota Gorontalo dalamMeningkatkan PAD melaluiPenerimaanPajak Hotel danRestoran. Jurnal . Yasa, I Made Sedana, dkk, 2009. PerananPajak Hotel
danRestoranterhadapPeningkatanPendapatanAsli Daerah Kota Denpasar .Jurnal.
Zulfikar.  2014.  AnalisisDayaSaingSektorPariwisataPulauWeh  Aceh.  Tesis  Program  Pascasarjana:
Universitas.