(Online) 2723-813X | (Print) 2723-8121
https://journal.cattleyadf.org/index.php/Jasmien/index

## Hubungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten Simeulue
Ferdi 1 , Yasrizal 2 Universitas Teuku Umar

## A R T I C L E  I N F O ABSTRACT

## Article history:
Received : 30 Juni 2022 Revised: 20 Agustus 2022 Accepted: 01 September 2022 Simeulue  Regency  is  one  of  the  regencies  located  in Aceh Province. The rapid economic demands cause the poverty  rate  in  Simeulue  County  to  fluctuate  every year. This is a challenge for the government to be able to  increase  the  target  of  achieving  HDI  which  has  not been  implemented  properly.  The  purpose  of  this  study is  to  analyze  the  magnitude  of  the  influence  of  the human  development  index  (HDI)  on  the  poverty experienced  by  the  people  of  Simeulue  Regency through  a  statistical  approach.  The  analysis  method used in this study is a simple linear regression analysis using  time  series  data  for  the  2014-2021  period.    The test  value  of  the  coefficient  of  determination  has  a percentage of 70.9%. The results showed that there is a very  close  influence  between  the  human  development index  and  poverty  in  Simeulue  District.  The  results  of the regression test are known to be a constant value of 50,100.  In  addition,  from  the  partial  test  value  it  is known  that  the  sig  is  0.009<  α  =  0.05,  and  the  test results  of  the  coefficient  of  determination  are  known that  the  Rsquare  obtained  is  0.709,  the  value  is  stated that  the  simeulue  county  human  development  and poverty  index  variables  have  a  strong  correlation relationship. Keywords: Regression Analysis IPM Poverty Simeulue
This  work  is  licensed  under  a Creative  Commons
Attribution 4.0 International License .
Corresponding Author:
Ferdi Universitas Teuku Umar Email: fdi40618@gmail.com, yasrizal@utu.ac.id

## Pendahuluan
Perkembangan era globalisasi yang begitu pesat ternyata masih menimbulkan berbagai paradigma  kemiskinan  di  masyarakat.  Kemiskinan  menjadi  permasalahan  yang  kompleks
yang  dihadapi  oleh  masyarakat  Indonesia  dari  masa  ke  masa.  Upaya  pemerintah  dalam menuntaskan  kemiskinan  telah  menempuh  berbagai  cara,  dari  pemberian  bantuan  modal usaha, pembangunan daerah dan program  transmigrasi, namun hal tersebut belum mencapai hasil  yang  maksimal  (Soebagyo  &  Prasetyoningrum,  2017).  Menurut  (Fadila,  2020) kemiskinan diakibatkan  oleh rendahnya kreatifitas masyarakat miskin yang disebabkan oleh rendahnya  akses  pendidikan  yang  diterima.  Selaras  dengan  itu  menurut  (Kiha  et  al.,  2021) menjelaskan  bahwa  upaya  yang  dapat  dilakukan  untuk  meminimalisir  kemiskinan  adalah pembangunan  sumber  daya  manusia  (SDM)  yang  dijalankan  dengan  baik  melalui  ekonomi masyarakat.  Dalam  mengurangi  kemiskinan  pemerintah  perlu  meningkatkan  indikator pembangunan secara  merata, salah satunya dalam bidang ekonomi agar memperoleh sumber daya manusia yang produktif (Ningrum et al., 2020). Maka dari itu diperlukan skala ekonomi yang dijadikan sebagai pedoman ukuran terhadap pembangunan masyarakat secara merata. Indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  menjadi  salah  satu  indikator  ekonomi  yang dipergunakan untuk mengukur suatu tingkat keberhasilan pembangunan SDM (Ningrum et al., 2020). Berdasarkan Badan Pusat Statistik (BPS) diketahui terdapat beberapa tolak ukur yang mempengaruhi tingginya  kemiskinan  suatu  daerah yaitu  kesehatan, pendidikan dan ekonomi masyarakat  (Dewi,  2017).  Pada  situasi  pembangunan  ekonomi  daerah,  IPM  menjadi  suatu peran  yang  penting  untuk  mengukur  ketiga  indikator  tersebut.  IPM  salah  satu  kunci  utama dalam menentukan perencanaan pembangunan daerah yang akan berkorelasi positif terhadap idealnya  sumber  daya  manusia  (Sayifullah  &  Gandasari,  2016).  (Muqorrobin  &  Soejoto, 2017)  menyatakan  bahwa  jika  IPM  suatu  daerah  tinggi  maka  kualitas  SDM  yang  diperoleh akan tinggi, begitu juga sebaliknya apabila IPM rendah maka suatu kualitas hidup masyarakat tersebut juga rendah.
Kabupaten  Simeulue  merupakan  salah  satu  Kabupaten  yang  terletak  di  Provinsi  Aceh. Tuntutan ekonomi yang berjalan begitu pesat menyebabkan tingkat kemiskinan di Kabupaten Simeulue setiap tahunnya bersifat fluktuatif. Hal ini menjadi suatu tantangan pemerintah untuk dapat  meningkatkan  target  pencapaian  IPM  yang  belum  dilaksanakan  dengan  baik. Berdasarkan  data  dari  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Simeulu,  berikut  ini  merupakan tingkat kemiskinan dan IPM Kabupaten Simeulu pada Tahun 2014-2021.
Tabel 1. Tingkat Kemiskinan Dan IPM Kabupaten Simeulue Pada tahun 2014-2021
Tahun Indeks Pembangunan Manusia Kemiskinan 2014 62,18 19,92 2015 63,16 20,43 2016 63,82 19,93 2017 64,41 20,20 2018 64,74 19,78 2019 65,70 18,99 2020 66,03 18,49 2021 66,41 18,19
Sumber: Data BPS Kabupaten Simeulue 2022
Berdasarkan  Tabel  1.  diatas  dapat  dilihat  bahwa  tingkat  kemiskinan  Kabupaten  Simeulu
bersifat  fluktuasi  dari  tahun  2014-2021.  Dimana  sempat  terjadinya  penurunan  tingkat kemiskinan yang secara signifikan pada Tahun 2021 yaitu 18,19 yang semulanya 20,20 pada Tahun  2017.  Sejalan  dengan  itu  tingkat  IPM  pada  Kabupaten  Simeulu  setiap tahunnya meningkat,  sehingga  ini  mengindikasikan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  dihasilkan  cukup erat antara menurunnya tingkat kemiskinan terhadap IPM di Kabupaten Simeulu.
Pada penelitian terdahulu oleh (Silaban, 2021), dalam bahwa mengetahui pengaruh indikator ekonomi  yakni  indeks  pembangunan  ekonomi  dan  PDRB  terhadap  kemiskinan masyarakat sumatra  utara  melalui  pendekatan  secara  parsial.  Dari  penelitian  tersebut  diperoleh  hasil bahwa  indeks  pembangunan  manusia  dan  PDRB  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap kemiskinan pada masyarakat Sumatra Utara dengan koefiensi 80%. Selaras dengan itu  penelitian  oleh  (Dewi,  2017)  dengan  tujuan  untuk  melihat  pengaruh  IPM  terhadap kemiskinan Provinsi Riau. Diperoleh nilai uji  F yaitu 0,045 lebih kecil dari ketentuan 0,05 sehingga mengindikasikan bahwa IPM memiliki pengaruh terhadap kemiskinan masyarakat Provinsi Riau.
Berdasarkan  fenomena  permasalahan  yang  telah  diungkapkan  dan  sejalan  dengan penelitian  terdahulu,  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisa  besarnya  pengaruh indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  terhadap  kemiskinan  yang  dialami  oleh  masyarakat Kabupaten Simeulu melalui pendekatan statistik.

## Metode

## Kemiskinan
Kemiskinan  menurut  (Mirza,  2013)  didefinisikan  sebagai  masyarakat  yang  mempunyai rataan  pengeluaran  perkapitanya  perbulan  berada  di  bawah  garis  kemiskinan.  Garis kemiskinan  yang  dimaksud  adalah  suatu  pengeluaran  dari  nilai  kebutuhan  makanan lebih  sedikit.  Selain  itu  (Prastyo,  2010)  juga  mendefinisikan  kemiskinan  adalah  suatu kondisi  dimana  seseorang  mengalami  kekurangan  barang  dan  uang  untuk  memenuhi kebutuhan  dalam  menjalankan  hidupnya.  Menurut  (Utami,  2020)  dalam  kehidupan bermasyarakat, terdapat indikator-indikator yang menyebabkan kemiskinan seseorang yaitu:
a) Minimnya akses kebutuhan hidup seperti akses pendidikan, kesehatan, air bersih dan transportasi.
b) Impotensi  dalam  memenuhi  kebutuhan  keberlangsungan  hidup  seperti  pangan, lauk, sandang dan papan.
c) Kualitas  sumber  daya  manusia  dan  sumber  daya  alam  yang  dihasilkan  oleh daerah.
d) Tidak ada akses mata pencaharian dan lapangan kerja yang menjamin pertumbuhan ekonomi.
e) Tidak ada peluang jaminan dalam masa depan yang berkelanjutan
Kemiskinan  yang  terjadi  pada  seseorang  disebabkan  oleh  tidak  adanya  akses  dalam menghasilkan  pendapatan  ( lack  of  income  and  assets )  untuk  dapat  memenuhi keberlangsungan  hidupnya  seperti  pakaian,  rumah,  pakaian,  pendidikan  dan  kesehatan (Chalid  &  Yusuf,  2014).  Keterkaitan  kemiskinan  terhadap  batasan  lapangan  kerja  pada wilayah tertentu juga dapat dikategorikan sebagai penyebab kemiskinan (Dewi, 2017).

## Indeks Pembangunan Manusia
(Utami,  2020)  mengemukakan  bahwa  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  adalah standar pengukuran  yang  terpadu  mencakup  bidang  pembangunan  manusia  yakni pengetahuan, usia  hidup  dan  standar  hidup  yang  layak.  Indeks  Pembangunan  Manusia dapat  diartikan sebagai  pencapaian  dari  pembangunan  manusia  yang  didasarkan  atas komponen  kualitas hidup  seseorang  (Mahroji  &  Nurkhasanah,  2019).  IPM  juga menunjukkan komponen yang saling  terikat  antara  kesehatan  yang  diukur  melalui pencapaian  umur  panjang,  partisipasi sekolah  yang  diukur  melalui  kinerja  pembangunan  dalam  bidang  pendidikan  dan kemampuan  daya  beli  berdasarkan  besarnya  keluaran perkapita.  (Mukhtar  et  al.,  2019) menyimpulkan  IPM  adalah  kemajuan  SDM  yang  berkualitas  melalui  pengembangan pendidikan  serta  pelatihan  guna  memperoleh kemampuan spesifikasi dalam meningkatkan perekonomian  secara  berkesinambungan.  Dalam  kajian  (Utami,  2020)  mengungkapkan bahwa  IPM  ditentukan  melalui  3 komponen dasar yakni.
a) Pencapaian Kehidupan
b) Pendidikan
c) Tingkat kelayakan hidup
Berdasarkan  komponen  tersebut  maka  golongan  status  pembangunan  manusia berdasarkan nilai IPM ditentukan sebagai berikut.
a) IPM ≥ 80 dinyatakan tinggi
b) 50 ≤ IPM < 80 dinyatakan menengah/sedang
c) IPM < 50 dinyatakan rendah (Ningrum et al., 2020)
Penelitian  dilakukan  di  Kabupaten  Simeulu  Provinsi  Aceh  pada  Tahun  2022,  dengan menggunakan  data-data  tahun  2014-2021  untuk  memperoleh  kesimpulan  dan  akurasi perencanaan masa akan datang. Adapun jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data  sekunder  yang  bersumber  dari  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Simeulue  yang  berupa tingkat  kemiskinan  dan  indeks  pembangunan  manusia  pada  tahun  2014-  2021.Teknik pengumpulan  data  yang  dilakukan  adalah  melalui  teknik  studi  pustaka  dan  dekumentasi. Teknik  studi  pustaka  dilakukan  melalui  pengumpulan  kajian,  teori  dan  informasi-informasi yang  berkaitan  topik  yang  akan  diteliti  dari  jurnal  ilmiah  dan  buku.  Dokumentasi  dilakukan melalui  pengumpulan  data  dari  BPS  Kabupaten  Simeulu  berupa data  kemiskinan  dan  IPM Kabupaten  Simeulu.  Selain  itu,  metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah analisis  regresi  linear  sederhana  dengan  menggunakan  data time  series periode  tahun  2014- 2021.  Alat  bantu  analisis  yang  digunakan  adalah  software  SPSS  versi  25.  Analisa  regresi linear  sederhana  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  IPM  terhadap kemiskinan  pada  Kabupaten  Simeulu,  sehingga  dapat  dibentuk  kerangka  penelitian  sebagai berikut.
Indeks Pembangunan Manusia (X) Kemiskinan (Y)
Berdasarkan  kerangka  penelitian  tersebut,  maka  persamaan  regresi  linear  dapat  dibentuk sebagai berikut.
Y = α + bX Dimana Y = Kemiskinan
X = Indeks Pembangunan Manusia α = konstanta b = Koefisien Regresi
Berdasarkan persamaan diatas untuk mengetahui besar pengaruh IPM terhadap kemiskinan, maka  diperlukan  uji  regresi,  uji  parsial  (uji  T)  dan  koefisien  determinasi  (R 2 )  melalui  alat bantu software SPSS versi 25.

## Hasil Dan Pembahasan Analisa Uji Regresi
Uji  regresi  dilakukan  guna  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  antara  dua  variabel  yakni variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y) (Muhartini et al., 2021), Berikut ini adalah hasil dari pengujian regresi terhadap variabel X (IPM) dan variabel Y (Kemiskinan).
Tabel 2 . Uji Regresi Data Penelitian
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 ( Constant ) 50,100 8,005 X -0,474 0,124 -0,842 a. Dependent Variable: Y
Sumber: pengolahan SPSS versi 25
Dari  hasil  uji  regresi  data  penelitian,  maka  dapat  ditentukan  persamaan  dari  model  regresi berikut.
Y = 50.100 + (-0.474)X
Interpretasi  hasil  pengujian  regresi  dapat  dijelaskan  bahwa  nilai  akan  konstan  sebesar 50.100,  memiliki  arti  bahwa  nilai  dari  indeks  pembangunan  manusia  adalah  0,  maka  nilai kemiskinan adalah sebesar 50.100.

## Analisa Uji Parsial (Uji t)
Analisa  dalam  uji  T  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  jauh  pengaruh  variabel  X terhadap  variabel  Y  dengan  diketahui  nilai  variabel  X  adalah  konstan  (Ghazali,  2013). Pengujian  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai sig pada  nilai  t  dengan  tingkat  eror  α sebesar 0,05. Jika nilai sig diperoleh lebih kecil dari 0,05 maka variabel memiliki pengaruh secara  signifikan  dan  jika  nilai sig diperoleh  lebih  besar  maka  variabel  tidak  memiliki pengaruh. Berikut ini merupakan hasil dari uji T yang dilakukan.
Tabel 3 . Uji Parsial Data Penelitian Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 50.100 8.005 6.259 .001 X -.474 .124 -.842 -3.825 .009 a. Dependent Variable: Y

## Sumber: pengolahan SPSS versi 25
Berdasarkan  hasil  uji  parsial,  diperoleh  nilai  sig  yaitu  0,009  dari  pengaruh  Indeks pembangunan  manusia  terhadap  kemiskinan.  Dari  nilai  tersebut  dinyatakan  bahwa  sig 0,009<  α  =  0,05,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  secara  parsial  indeks  pembangunan manusia  memiliki  pengaruh  secara  erat  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  masyarakat Kabupaten Simeulu.

## Analisa Uji Koefiensi Determinasi (R 2 )
Tujuan  dari  analisa  ini  adalah  untuk  mengukur  seberapa  jauh  pengaruh  dari  model  yang bervariasi  pada  variabel  X  dan  Y  berdasarkan  persentase.  Jika  nilai  koefisien  terus mendekati 1 maka mengindikasikan bahwa variabel memberikan informasi yang cukup jelas (Widaryono, 2013). Berikut ini merupakan hasil uji koefisensi determinasi.
Tabel 4 . Uji Koefisien Determinasi Data Penelitian
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .842 a .709 .661 .48190 a. Predictors: (Constant), X
Sumber: pengolahan SPSS versi 25
Berdasarkan  hasil  pengujian  koefisien  determinasi  diketahui  bahwa  R square yang  diperoleh adalah  sebesar  0,709.  Dari  nilai  tersebut  dapat  dikatakan  bahwa  variabel  indeks pembangunan  manusia  dan  kemiskinan  Kabupaten  Simeulu  memiliki  hubungan  korelasi yang  kuat.  Persentase  dari  nilai  uji  koefisien  determinasi  adalah  sebesar  70,9%,  sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lainnya.

## Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Kemiskinan Kabupaten Simeulue
Dari hasil yang diperoleh dari penelitian ini menggunakan pendekatan analisa regresi linear diperoleh  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  cukup  signifikan  antara  indeks  pembangunan manusia  dan  kemiskinan  Kabupaten  simeulu.  Hasil  menunjukkan  bahwa  indeks pembangunan  manusia  memiliki  koefisien  sebesar  0,709,  yang  artinya  jika  indeks pembangunan  manusia  memiliki  pengaruh  sebesar  70,9%  terhadap  kemiskinan  Kabupaten Simeulu. Hal ini membuktikan bahwa semakin meningkatnya indeks pembangunan manusia di  Kabupaten  Simeulu  maka  sejalan  dengan  itu  tingkat  kemiskinan  yang  dialami  oleh
masyarakat  juga akan semakin berkurang. Hal  ini sejalan dengan penelitian (Fadila, 2020), dalam  penelitiannya  mengungkapkan  bahwa  semakin  tinggi  indeks  pembangunan  manusia maka  kemiskinan  yang  dialami  oleh  masyarakat  akan  semakin  menurun  dan  begitu sebaliknya.  Pengaruh  indeks  pembangunan  manusia  terhadap  kemiskinan  yang  cukup  erat menjadi  suatu  tugas  dari  pemerintah  Kabupaten  Simeulu  untuk  dapat  memperbaiki pembangunan yang sejalan dalam meningkat kualitas sumber daya manusianya. Untuk dapat menciptakan  sumber  daya  manusia  yang  berkualitas  pemerintah  perlu  untuk  memberi bantuan  pendidikan  secara  merata  dan  membangun  berbagai  fasilitas  pendidikan  dan kesehatan untuk wilayah yang tertinggal.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian, maka dapat disimpulkan bahwa hasil uji regresi diketahui nilai akan konstan pada 50.100, memiliki arti bahwa nilai dari indeks pembangunan manusia  adalah  0,  maka  nilai  kemiskinan  adalah  sebesar  50.100.  Selain  itu,  dari  nilai  uji parsial diketahui bahwa sig 0,009< α = 0,05, sehingga dapat dinyatakan bahwa secara parsial indeks  pembangunan  manusia  memiliki  pengaruh  secara  signifikan terhadap  kemiskinan  di masyarakat Kabupaten Simeulu. Berdasarkan hasil pengujian koefisien determinasi diketahui bahwa  R square yang  diperoleh  adalah  sebesar  0,709,  nilai  tersebut  dinyatakan  bahwa  variabel indeks  pembangunan  manusia  dan  kemiskinan  Kabupaten  Simeulu  memiliki  hubungan korelasi yang kuat. Nilai uji koefisien determinasi memiliki persentase sebesar 70,9%. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  sangat  erat  antara  IPM  dan kemiskinan di Kabupaten Simeulu. Hal ini menuntut pemerintah untuk lebih perhatikan IPM yang  dihasilkan  oleh  daerah  tersebut  untuk  menciptakan  pembangunan  dalam  meningkat sumber  daya  manusia  yang  berkualitas.  Untuk  itu  pemerintah  perlu  untuk  memberi  bantuan pendidikan secara merata dan membangun berbagai fasilitas pendidikan dan kesehatan untuk menciptakan SDM yang unggul.

## Daftar Pustaka
[1.] Chalid,  N.,  &  Yusuf,  Y.  (2014).  Pengaruh  Tingkat  Kemiskinan  dan  Tingkat Pengangguran,  Upah  Minimun  Kabupaten/Kota  Dan  Laju  Pertumbuhan  Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Riau.
[2.] Dewi,  N.  (2017).  Pengaruh  kemiskinan  dan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap indeks pembangunan manusia di provinsi riau. JOM Fekon , 4 (Februari), 870– 882.
[3.] Fadila,  R.  (2020). Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (  IPM  )  dan Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera  Barat periode tahun . 3 (1).
[4.] Ghazali,  I.  (2013). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  SPSS  21  Update  PLS Regresi . Semarang . Badan Penelitian Universitas Diponegore.
[5.] Kiha, E. K., Seran, S., & Lau, H. T.  (2021).  PENGARUH  JUMLAH PENDUDUK, PENGANGGURAN, DAN KEMISKINAN
TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN  MANUSIA  (IPM)  DI  KABUPATEN  BELU. Intelektiva: Jurnal Ekonomi, Sosial & Humaniora , 2 (07), 60–84.
[6.] Mahroji,  D.,  &  Nurkhasanah,  I.  (2019).  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia Terhadap Tingkat Pengangguran Di Provinsi Banten. Jurnal Ekonomi-Qu , 9 (1).
[7.] Mirza, D. S. (2013). PENGARUH  KEMISKINAN,  PERTUMBUHAN EKONOMI,
DAN  BELANJA  MODAL  TERHADAP  INDEKS  PEMBANGUNAN  MANUSIA DI  JAWA  TENGAH  TAHUN  2006-2009. Economics  Development  Analysis Journal , 2 (4), 446–455.
[8.] Muhartini, A. A., Sahroni, O., Rahmawati, S. D., Febrianti, T., & Mahuda, I. (2021). Analisis  Peramalan  Jumlah  Penerimaan  Mahasiswa  Baru  Dengan  Menggunakan Metode  Regresi  Linear  Sederhana. Jurnal  Bayesian :  Jurnal  Ilmiah  Statisti  Dan Ekonometrika ,
[9.] Mukhtar,  S.,  Saptono,  A.,  &  Arifin,  A.  S.  (2019).  THE  ANALYSIS  OF  THE EFFECTS OF HUMAN DEVELOPMENT INDEKS. Jurnal Ecoplan , 2 (2), 77– 89.
[10.] Muqorrobin, M., & Soejoto, A. (2017). TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI JAWA TIMUR PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN   MANUSIA (      IPM      )      TERHADAP      PERTUMBUHAN  EKONOMI  PROVINSI  JAWA TIMUR M
[11.] Ningrum,  J.  W.,  Khairunnisa,  A.  H.,  &  Huda,  N.  (2020).  Pengaruh  Kemiskinan ,Tingkat  Pengangguran  ,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Pengeluaran  Pemerintah Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (  IPM  )  di  Indonesia  Tahun  2014-2018 dalam Perspektif Islam. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 6 (02), 212–222.
[12.] Prastyo,  A.  A.  (2010). Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Tingkat Kemiskinan . Undip Press.
[13.] Sayifullah, &  Gandasari, T. R. (2016). Pengaruh indeks pembangunan manusia  dan pengangguran  terhadap  kemiskinan  di  provinsi  banten. Jurnal  Ekonomi-Qu , 6 (2), 236–255.
[14.] Silaban, P. S. M. J. (2021). Pengaruh IPM dan  PDRB  terhadap  Jumlah Penduduk Miskin di Sumatera Utara Tahun 2002-2017 . 4 (1), 311–321.
[15.] Soebagyo,  D.,  &  Prasetyoningrum,  A.  K.  (2017). Analisis  Pengaruh  Indeks Pembangunan  Manusia  Tenaga  Kerja  dan  Kemiskinan  terhadap  Pertumbuhan Ekonommi Kota Sura.
[16.] Utami,    F.    P.    (2020).    Pengaruh    Indeks     Pembangunan    Manusia    (IPM), Kemiskinan,  Pengangguran  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Provinsi  Aceh. JURNAL SAMUDRA EKONOMIKA , 4 (2), 101–113.
[17.] Widaryono,  A.  (2013). Ekometrika  Pengantar  dan  Aplikasi  E-views .  UPP STIMYKPN.