Edi  Kurniawan,  Sigit  Sutikno,  Muhammad  Yusa  (2023) Analisis  Pengaruh  Pembangunan  Detached Breakwater terhadap Perlindungan Garis Pantai di Pulau Bengkalis Menggunakan Penginderaan Jauh, (8)
11, http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v6i6
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849  e- ISSN: 2548-1398 Vol. 8, No. 11, November 2023

## ANALISIS  PENGARUH  PEMBANGUNAN  DETACHED  BREAKWATER TERHADAP  PERLINDUNGAN  GARIS  PANTAI  DI  PULAU  BENGKALIS MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH
Edi Kurniawan*, Sigit Sutikno, Muhammad Yusa Fakultas Teknik, Universitas Riau Email: kurniawanatthariq@gmail.com

## Abstrak
Garis pantai adalah batas antara air darat dan air laut yang posisinya selalu berubah secara  dinamis.  Perubahan  garis  pantai  disebabkan  oleh  gangguan  transportasi sedimen di sepanjang pantai, berkurangnya pasokan sedimen, gangguan bangunan, dan  rendahnya  kondisi  tebing  sehingga  tidak  dapat  menutupi  gelombang (Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat,  2015).  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  respon  garis  pantai  pasca  pembangunan struktur  breakwater  terpisah  di  pantai  utara  Pulau  Bengkalis.  Data  citra  satelit Sentinel-2 digunakan dalam penelitian ini untuk kemudian dianalisis menggunakan alat  Digital  Shorelines  Analysis  System  (DSAS).  Hasil  analisis  menunjukkan bahwa terdapat variasi respon garis pantai terhadap struktur yang telah dibangun. Pada periode 2016 – 2022 garis pantai mengalami perubahan, baik akresi maupun abrasi.  Perubahan  maksimum  di  garis  pantai  depan  adalah  panjang  189,09  meter dengan tingkat pertambahan 30,5 meter / tahun. Sedangkan perubahan maksimum pada garis pantai belakang adalah sepanjang 144,56 meter dengan laju abrasi 23,32 meter/tahun.  Secara  keseluruhan,  pembangunan  pemecah  gelombang  terpisah berdampak positif pada garis pantai, sehingga meningkatkan luas daratan di pantai utara Pulau Bengkalis.
Kata  Kunci: Abrasi,  Akresi,  Perubahan  Garis  Pantai,  DSAS,  Pemecah  Gelombang Terpisah, MNDWI .

## Abstract
The coastline is the boundary between land and sea water whose position is always changing  dynamically.  Changes  in  coastlines  are  caused  by  disturbances  to sediment  transport  along  onshore,  reduced  sediment  supply,  disturbances  of buildings,  and  low  condition  of  the  cliffs  therefore  they  can’t  cover  the  waves (Ministry  of  Public  Works  and  Housing,  2015).  The  purpose  of  this  study  is  to determine  the  response  of  the  coastline  after  the  construction  of  detached breakwater  structure  on  the  north  coast  of  Bengkalis  Island.  Sentinel-2  imagery data  used  in  this  study  and  then  analyzed  using  the  Digital  Shorelines  Analysis System (DSAS) tool. The results of the analysis show that there are have variations of the shoreline response to the structures that have been built. In the period 2016
–  2022  the  coastline  hase  changes,  both  accretion  and  abrasion.  The  maximum change in the forward coastline is 189.09 meters long with an accretion rate of 30.5 meters/year. While the maximum change in the backward coastline is 144.56 meters long  with  an  abrasion  rate  of  23.32  meters/year.  Overall,  the  construction  of detached breakwaters has a positive impact on the coastline, thus increasing the land area on the north coast of Bengkalis Island.
Keyword: Abrasion, Accretion, Coastline Change, DSAS, Detached Breakwater,

## MNDWI

## Pendahuluan
Pengamanan  pantai  merupakan  upaya  untuk  melindungi  dan  mengamankan daerah pantai dan muara sungai dari kerusakan akibat erosi, abrasi, dan akresi (Sulaiman, 2018).  Pengamanan  pantai  tidak  hanya  penting  dalam  rangka  mempertahankan  luasan daratan akan tetapi pengamanan pantai sangat erat kaitannya dengan aktivitas masyarakat lokal.  Berbagai  fasilitas  umum  seperti  infrastruktur  jalan,  pemukiman  serta  pelabuhan juga tidak kalah penting yang harus dilindungi dari kerusakan akibat erosi dan akresi.
Pulau Bengkalis merupakan salah satu dari dua pulau besar yang ada di Kabupaten Bengkalis.  Berdasarkan  data  dari  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Bengkalis  (2021) terdapat dua kecamatan di Pulau Bengkalis yaitu Kecamatan Bengkalis dan Kecamatan Bantan dengan luas sebesar 905,17 Km2. Pada kurun waktu 26 tahun terakhir telah terjadi abrasi di Pulau Bengkalis dengan laju abrasi rata-rata 59 ha/tahun, dan laju sedimentasi 16.5 ha/ tahun.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pulau  Bengkalis  mengalami  pengurangan  luas daratan  yang  cukup  besar  yaitu  rata-rata  42.5  ha/tahun  (Sutikno,  2014).  Adanya  laju abrasi  yang  tidak  seimbang  dengan  lajunya  akresi  maka  akan  berdampak  terhadap pengurangan luas daratan di Pulau Bengkalis. Abrasi terbesar terjadi pada tahun 2004- 2020 dimana abrasi mencapai 1036 ha dan abrasi terkecil terjadi antara tahun 1988-2004 yaitu sebesar 653 ha (Nabilla, Mubarak, & Elizal, 2021). Hal ini tentu saja mengancam potensi-potensi yang ada seperti potensi perikanan dan potensi pariwisata.
Tingkat abrasi yang paling besar terjadi pada ujung pulau bagian timur. Lokasi tersebut  berada  di  bagian  utara  Pulau  Bengkalis  yang  secara  geografis  berhadapan langsung  dengan  Selat  Malaka.  Oleh  karena  itu,  banyak  bangunan  infrastruktur  yang dibangun dalam rangka menanggulangi abrasi, salah satunya adalah bangunan pemecah gelombang lepas pantai (detached breakwater) dan revetment.
Penelitian terhadap perubahan garis pantai perlu dilakukan untuk melihat panjang perubahan  garis  pantai  dan  laju  perubahan  garis  pantai  baik  yang  mengalami  abrasi maupun yang mengalami akresi dengan tujuan untuk melihat respon garis pantai di lokasi yang  sudah  dibangun  pemecah  gelombang  lepas  pantai  (detached  breakwater). Penginderaan jauh adalah ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu objek, daerah, atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan perangkat yang tidak bersentuhan dengan objek, daerah, atau fenomena yang diselidiki  (Lillesand, Kiefer, & Chipman, 2015);(Andini & Murhaban, 2021).
Penginderaan jauh adalah seni, ilmu pengetahuan, dan teknologi mengamati suatu objek,  pemandangan,  atau  fenomena  dengan  teknik  berbasis  instrument  (Aggarwal, 2004).  Penginderaan  jauh  erat  kaitannya  dengan  pengamatan  objek  yang  ada  di  bumi melalui sensor yang ada pada satelit. Informasi objek yang didapat pada permukaan bumi kemudian diolah, dianalisa dan diinterpretasikan untuk disajikan menjadi bahan informasi secara spasial meliputi posisi, jenis objek dan waktu.
Digital  Shoreline  Analysis  System  (DSAS)  merupakan  free  software  yang dikembangkan  oleh  United  States  Geological  Survey  (USGS)  (Thieler,  Himmelstoss, Zichichi,  &  Ergul,  2009).  Perangkat  lunak  ini  terintegrasi  terintegrasi  pada  perangkat lunak  penginderaan  jauh  yang  memungkinkan  pengguna  untuk  menghitung  perubahan garis pantai dari beberapa seri waktu. Perhitungan jarak perubahan tiap garis pantai dapat dianalisis  menggunakan  metode  Net  Shoreline  Movement  (NSM)  dan  End  Point  Rate (EPR) (Setiabudi & Maryanto, 2018).
Net  Shoreline  Movement  (NSM)  merupakan  metode  untuk  mengitung  jarak antara  digitasi  pantai  tahun  pertama  dan  tahun  akhir  pada  tiap  transect  dengan  satuan meter sedangkan End Point Rate (EPR) dihitung dengan membagi jarak pergerakan garis pantai antara garis pantai pertama dan garis pantai akhir berdasarkan waktu  (Lazuardi, Karim, & Sugianto, 2022).
Citra Sentinel-2 merupakan satelit yang diluncurkan oleh kerjasama antara The European Commision dan European Space Agency di dalam program Global Monitoring for  Environment  and  Security  (GMES)  (Muhtar,  2022).  Satelit  ini  diluncurkan  untuk memantau  kondisi  permukaan  bumi,  sehingga  mampu  memberikan  informasi  kondisi terkini  bumi  dari  angkasa  untuk  aplikasi  lingkungan  dan  keamanan  (Oktaviani  & Kusuma, 2017).
Satelit  Sentinel-2  direncanakan  meluncur  pada  akhir  2013,  namun  peluncuran satelit sentinel-2A baru terlaksana pada 23 Juni 2015 sedangkan untuk satelit sentinel-2B diluncurkan pada 7 Maret 2017. Satelit ini memiliki misi menggabungkan kemampuan SPOT dan Landsat untuk memindai permukaan bumi.
Adapun satelit sentinel memiliki kelebihan sebagai berikut: (a) Cakupan daratan global  yang  sistematis  dari  56°LS  hingga  84°LU  termasuk  perairan  pesisir,  laut Mediterania, dan Antartika. (b) Resolusi temporal tinggi yaitu setiap 5 hari di khatulistiwa dengan kondisi penampakan yang sama. (c) Multi resolusi spasial yaitu 10 m, 20 m, dan 60m. (d) Memiliki 13 kanal multispektral termasuk VNIR dan SWIR. (e) Bidang pandang yang luas yaitu 290 km.
Kanal Satelit Sentinel-2 dibuat dengan mengacu pada kanal-kanal yang terdapat pada SPOT dan Landsat. Perubahan lebar kanal dan penambahan kanal dilakukan pada Sentinel-2  untuk  menyempurnakan  performa  dalam  observasi  bumi.  Pantai  dapat diartikan sebagai suatu wilayah di mana wilayah daratan bertemu dengan wilayah lautan. Selain itu,  pantai  juga  merupakan  daerah  atau  tempat  di  mana  gaya-gaya  yang  berasal dari laut direaksikan ke daratan (Center, 1977).
Sedangkan  menurut  Bambang  Triatmodjo  (1999),  dijelaskan  bahwa  wilayah pantai dibagi menjadi dua yaitu pesisir dan pantai. Pesisir adalah daerah darat di tepi laut
yang masih mendapat pengaruh laut seperti pasang surut, angin laut dan perembesan air laut.  Sedangkan  pantai  adalah  daerah  di  tepi  perairan  yang  dipengaruhi  air  pasang tertinggi dan air surut terendah.
Daerah daratan merupakan daerah yang terletak di atas dan di bawah permukaan daratan  dimulai  dari  batas  garis  pasang  tertinggi.  Sedangkan  daerah  lautan  merupakan daerah yang terletak di atas dan di bawah permukaan laut dimulai dari sisi laut pada garis surut terendah, termasuk dasar laut dan bagian bumi di bawahnya.
Gambar 1 Batasan Pantai Triatmodjo (1999)
Modified  Normalized  Difference  Water  Index  (MNDWI)  adalah  metode  yang digunakan  untuk  mempertegas  batasan  antara  badan  air  dan  daratan  (Hasan,  Citra,  & Nugraha,  2019).  Xu  (2006)  telah  mengembangkan  metode  MNDWI  yaitu  dengan mengganti  kanal  Near  Infrared  (NIR)  menjadi  kanal  Shortwave  Infrared  (SWIR)  pada NDWI. Perhitungan MNDWI akan menghasilkan tiga hal sebagai berikut: (a) Air akan memiliki nilai positif yang lebih besar daripada di NDWI karena menyerap lebih banyak cahaya Medium Infrared (MIR) daripada cahaya Near Infrared (NIR). (b) Daratan akan memiliki  nilai  negatif.  (c) Tanah  dan  vegetasi  akan  tetap  bernilai  negatif  karena tanah memantulkan  cahaya  Medium  Infrared  (MIR)  lebih  banyak  daripada  cahaya  Near Infrared (NIR) dan vegetasi memantulkan cahaya Medium Infrared (MIR) lebih banyak daripada cahaya hijau.
Kontras  antara  air  dan  lahan  dengan  metode  MNDWI  akan  sangat  signifikan karena  meningkatnya  nilai  fitur  air  dan  menurunnya  nilai  lahan  dari  positif  menjadi negatif. Peningkatan kualitas air yang lebih besar dalam citra hasil pengolahan metode MNDWI  akan  menghasilkan  ekstraksi  fitur  perairan  terbuka  yang  lebih  akurat  karena lahan terbangun, tanah, dan vegetasi semuanya bernilai negatif sehingga dapat ditekan dan bahkan dihilangkan. Rumus MNDWI dinyatakan sebagai berikut:

## MNDWI = Green − SWIR
Green + SWIR
Dimana  SWIR  (Shortwave  Infrared)  adalah  kanal  11  pada  citra  sentinel-2 sedangkan Green adalah kanal 3 pada citra sentinel-2.

## Metode Penelitian
Garis pantai didapat dari data citra sentinel-2 tahun 2016, 2018, 2020 dan 2022. Citra  sentinel-2  diunduh  melalui  website  USGS  kemudian  diolah  menggunakan perangkat  lunak  penginderaan  jauh  sehingga  didapat  garis  pantai  pada  tahun  tinjauan. Adapun tahapan dalam mengolah data citra yaitu: koreksi radiometrik, pemotongan citra, analisis garis pantai menggunakan metode MNDWI, konversi raster ke polygon, konversi polygon ke line dan analisis perubahan garis pantai menggunakan DSAS.
Pantai utara Pulau Bengkalis di Kecamatan Bantan menjadi lokasi penelitan yang dipilih karena merupakah daerah rawan abrasi dan banyak dibangun pemecah gelombang lepas  pantai  (detached  breakwater).  Adapun  segementasi  lokasi  pembangaun  pemecah gelombang lepas pantai dapat dilihat pada Gambar 2 dan Tabel 1.
Gambar 2 Lokasi Penelitian
Tabel 1 Lokasi Pemecah Gelombang Lepas Pantai
Lokasi Lokasi Tahun dibangun Lokasi 1 Desa Teluk Pambang, Desa Pambang Baru Lokasi 1 dan Desa Pambang Pesisir 2013, 2017, 2021 dan 2022 Lokasi 2 Desa Pambang Baru Lokasi 2 2021 Lokasi 3 Desa Muntai 2016 dan 2017 Lokasi 4 Desa Muntai Barat 2017 Lokasi 5 Desa Bantan Timur Lokasi 1 2017 Lokasi 6 Desa Bantan Timur Lokasi 2 2022 Lokasi 7 Desa Bantan Air 2021 Lokasi 8 Desa Teluk Papal 2016 dan 2017 Lokasi 9 Desa Mentayan 2022 Lokasi 10 Desa Selat Baru 2016 dan 2017 Lokasi 11 Desa Deluk 2017 dan 2022 Lokasi 12 Desa Jangkang 2017
Pengolahan  data  citra  diawali  dengan  melakukan  koreksi  radiometrik.  Koreksi radiometrik  data  citra  merupakan  pemrosesan  gambar  digital  untuk  meningkatkan ketepatan besaran nilai kecerahan. Tujuan utama penerapan koreksi radiometrik adalah untuk mengurangi pengaruh kesalahan atau inkonsistensi nilai kecerahan citra yang dapat membatasi  kemampuan  seseorang  untuk  menginterpretasikan  atau  memproses  dan menganalisis citra digital penginderaan jauh secara kuantitatif.
Pada  bagian  ini,  kesalahan  dan  inkonsistensi  radiometrik  akan  disebut  sebagai noise, yang dapat dianggap sebagai variasi spasial atau temporal yang tidak diinginkan dalam  kecerahan  gambar  yang  tidak  terkait  dengan  variasi  pada  permukaan  yang dicitrakan  (Stow,  2017).  Koreksi  radiometrik  citra  Sentinel-2  pada  penelitian  ini dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak open source QGIS 3.22.10.
Tahapan  berikutnya  adalah  pemotongan  citra  yang  bertujuan  agar  lebih memfokuskan  lokasi  penelitian  pada  tahapan  berikutnya  yaitu  di  bagian  pantai  utara Pulau Bengkalis Kecamatan Bantan, mulai dari lokasi 1 sampai dengan lokasi 12. Garis pantai  didapat  dengan  cara  membedakan  antara  bandan  air  dan  daratan  pada  kondisi pasang menggunakan metode Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI). Citra sentinel-2 sebelum dan sesudah pengolahan disajikan pada Gambar 3.

## Gambar 3 Raster Hasil Pengolahan MNDWI
Setelah mendapatkan batasan antara badan air dan daratan, citra hasil pengolahan MNDWI dikonversi kedalam polygon dan selanjutnya menjadi line yang nantinya akan dijadikan sebagai garis pantai untuk analisis perubahan garis pantai

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil Analisis Perubahan Garis Pantai Tahun 2016 dan 2018
Hasil analisis perubahan garis pantai tinjauan tahun 2016 dan 2018 disajikan pada Gambar 4, Gambar 5 dan Tabel 2. Perubahan maju garis pantai terbesar terjadi pada lokasi 1  dengan  rata-rata  32,79  m  dengan  laju  perubahan  maju  garis  pantai  rata-rata  sebesar 15,66  m/tahun.  Sedangkan  perubahan  mundur  garis  pantai  terbesar  terjadi  di  lokasi  5 dengan  rata-rata  39,93  m  dengan  laju  perubahan  mundur  garis  pantai  rata-rata  sebesar 19,08  m/tahun.  Jumlah  perubahan  luas  daratan  analisis  2016  dan  2018  pada  lokasi pembangunan detached breakwater adalah berkurang seluas 4,61 Ha.
Gambar 4 Perubahan Garis Pantai Tahun 2016 dan 2018 Kondisi Akresi
Gambar 5 Perubahan Garis Pantai Tahun 2016 dan 2018 Kondisi Abrasi
Tabel 2 Perubahan garis pantai tahun tinjauan 2016 dan 2018
Lokasi NSM Rata-rata (m) EPR Rata-rata (m/tahun) Δ Luas (Ha) Akresi Abrasi Akresi Abrasi Lokasi 1 32,79 -15,30 15,66 -7,31 0,94 Lokasi 2 9,73 -5,30 4,65 -2,53 -0,27 Lokasi 3 23,95 -28,95 11,44 -13,83 -1,35 Lokasi 4 28,24 -0,98 13,49 -0,47 1,06 Lokasi 5 - -39,93 - -19,08 -0,49 Lokasi 6 - -24,05 - -11,49 -1,51 Lokasi 7 13,56 -3,34 6,48 -1,60 -0,03 Lokasi 8 32,02 -20,96 15,30 -10,01 0,42 Lokasi 9 - -14,83 - -7,09 -1,70 Lokasi 10 12,39 -13,89 5,92 -6,64 -2,26 Lokasi 11 18,16 -2,84 8,67 -1,35 0,38 Lokasi 12 19,41 - 9,27 - 0,20 Jumlah -4.61

## Hasil Analisis Perubahan Garis Pantai Tahun 2018 dan 2020
Hasil analisis perubahan garis pantai tinjauan tahun 2018 dan 2020 yang disajikan pada  Gambar  6,  Gambar  7  dan  Tabel  3  menunjukkan  peningkatan  pengurangan  luas daratan pada lokasi pembangunan detached breakwater yaitu sebesar 10,7 Ha. Perubahan maju  garis  pantai  terbesar  terjadi  pada  lokasi  3  dengan  rata-rata  25,98  m  dengan  laju perubahan  maju  garis  pantai  rata-rata  sebesar  14,05  m/tahun.  Sedangkan  perubahan
mundur garis pantai terbesar terjadi di lokasi 12 dengan rata-rata 25,47 m dengan laju perubahan mundur garis pantai rata-rata sebesar 13,77 m/tahun.

## Gambar 6 Perubahan Garis Pantai Tahun 2018 dan 2020 Kondisi Akresi
Gambar 7 Perubahan Garis Pantai Tahun 2018 dan 2020 Kondisi Abrasi
Tabel 3 Perubahan garis pantai tahun tinjauan 2018 dan 2020
Lokasi NSM Rata-Rata (m) EPR Rata-rata (m/tahun) Δ Luas (Ha) Akresi Abrasi Akresi Abrasi Lokasi 1 14,13 -22,97 7,64 -12,42 -5,71 Lokasi 2 - -20,79 - -11,24 -0,96 Lokasi 3 25,98 -20,93 14,05 -11,31 -0,85 Lokasi 4 10,47 -10,37 5,67 -5,61 -0,01 Lokasi 5 14,07 - 7,61 - 0,15 Lokasi 6 21,88 -17,49 11,83 -9,46 -0,71 Lokasi 7 - -19,21 - -10,39 -0,59 Lokasi 8 23,82 -13,13 12,88 -7,10 0,52 Lokasi 9 - -11,07 - -5,99 -0,70 Lokasi 10 14,12 -15,00 7,64 -8,11 -0,08 Lokasi 11 20,01 -24,27 10,82 -13,12 -1,49 Lokasi 12 - -25,47 - -13,77 -0,30 Jumlah -10,7

## Hasil Analisis Perubahan Garis Pantai Tahun 2020 dan 2022
Hasil  analisis  perubahan  garis  pantai  tinjauan  tahun  2020  dan  2022 mengalami perubahan garis pantai yang signifikan pada lokasi pembangunan detached breakwater dari yang sebelumnya mengalami pengurangan menjadi penambahan luas daratan sebesar
12,76 Ha. Hasil analisis perubahan garis pantai disajikan pada Gambar 8, Gambar 9 dan Tabel 4. Perubahan maju garis pantai terbesar terjadi pada lokasi 2 dengan rata-rata 86,03 m dengan laju perubahan maju garis pantai rata-rata sebesar 31,60 m/tahun. Sedangkan perubahan  mundur  garis  pantai  terbesar  terjadi  di  lokasi  5  dengan  rata-rata  42,20  m dengan laju perubahan mundur garis pantai rata-rata sebesar 15,50 m/tahun.
Gambar 8 Perubahan Garis Pantai Tahun 2020 dan 2022 Kondisi Akresi
Gambar 9 Perubahan Garis Pantai Tahun 2020 dan 2022 Kondisi Abrasi
Tabel 4 Perubahan garis pantai tahun tinjauan 2020 dan 2022
Lokasi NSM Rata-Rata (m) EPR Rata-rata (m/tahun) Δ Luas (Ha) Akresi Abrasi Akresi Abrasi Lokasi 1 15,32 -19,90 5,63 -7,31 -4,38 Lokasi 2 86,03 -10,76 31,60 -3,95 3,79 Lokasi 3 25,94 -33,34 9,53 -12,24 -0,36 Lokasi 4 11,05 -8,14 4,06 -2,99 0,16 Lokasi 5 - -42,20 - -15,50 -0,53 Lokasi 6 - -18,48 - -6,79 -1,14 Lokasi 7 85,32 -13,62 31,33 -5,00 0,77 Lokasi 8 42,25 -14,01 15,52 -5,14 1,01 Lokasi 9 13,03 -20,47 4,79 -7,52 -0,90 Lokasi 10 34,03 -10,97 12,50 -4,03 13,55 Lokasi 11 34,03 -10,97 12,50 -4,03 0,92 Lokasi 12 11,89 - 4,37 - -0,13 Jumlah 12,76
Berdasarkan  hasil  analisis,  perubahan  garis  pantai  menunjukkan  adanya  akresi dan abrasi. Perubahan maju garis pantai  terbesar terjadi pada lokasi 2 dengan rata-rata 86,03 m dengan laju perubahan maju garis pantai rata-rata sebesar 31,60 m/tahun yang terjadi  pada  tinjauan  tahun  2020  dan  2022,  sedangkan  perubahan  mundur  garis  pantai terbesar terjadi pada lokasi 5 dengan rata-rata 42,20 m dengan laju perubahan mundur garis  pantai  rata-rata  sebesar  15,50  m/tahun.  Adanya  pembangunan  struktur  pemecah gelombang lepas pantai (detached breakwater) menunjukkan penambahan luas daratan di lokasi penelitian.

## Kesimpulan
Dari  penelitian ini  menunjukkan  bahwa banyak  Bank  yang  telah  menggunakan Big  Data.  Manfaat  yang  dihasilkan  secara  langsung  yaitu  peningkatan  performa  bisnis serta  dapat  membantu  Bank  dalam  melakukan  mitigasi  risiko  seperti  kesalahan pengambilan  keputusan,  kesalahan  cross  selling  produk  kepada  pelanggan  hingga membantu dalam identifikasi adanya praktik pencucian uang.
Dengan  banyaknya  alat  bantu  untuk  mengolah  Big  Data  akan  menimbulkan tantangan  lain  yaitu  kesiapan  sumber  daya  manusia  dan  anggaran  investasi  teknologi informasi  yang  besar.  Bank  juga  harus  berhati-hati  dalam  penggunaan  data  untuk mengantisipasi kebocoran yang dapat mengakibatkan adanya permasalahan hukum. Perlu dilakukan  penelitan  lebih  lanjut  terkait  dengan  langkah-langkah  yang  perlu  dilakukan oleh Bank dalam meminimalisir celah keamanan dalam pemanfaatan Big Data.

## BIBLIOGRAFI
Aggarwal,  Shefali.  (2004).  Principles  of  remote  sensing. Satellite  Remote  Sensing  and GIS Applications in Agricultural Meteorology , 23 (2), 23–28.
Andini, Mirna Ria, & Murhaban, Murhaban. (2021). Pemanfaatan Teknik Penginderaan Jauh untuk Menentukan Daerah Potensi Penangkapan Ikan di Perairan Laut. Jurnal Akuntansi, Manajemen Dan Ekonomi Digital , 1 (1), 98–105.
Center, U. S. Army Coastal Engineering Research. (1977). Shore protection manual . US Army coastal engineering research center.
Hasan, Muhammad Zainul, Citra, I. Putu Ananda, & Nugraha, A.  Sediyo Adi. (2019). Monitoring  Perubahan  Garis  Pantai  Di  Kabupaten  Jembrana  Tahun  1997–2018 Menggunakan  Modified  Difference  Water  Index  (Mndwi)  Dan  Digital  Shoreline Analysis System (DSAS). Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha , 7 (3), 93–102.
Lazuardi,  Zikri,  Karim,  Abubakar,  &  Sugianto,  Sugianto.  (2022).  Analisis  Perubahan Garis  Pantai  Menggunakan  Digital  Shoreline  Analysis  System  (DSAS)  di  Pesisir Timur Kota Sabang. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian , 7 (1), 662–676.
Lillesand, Thomas, Kiefer, Ralph W., & Chipman, Jonathan. (2015). Remote sensing and image interpretation . John Wiley & Sons.
Muhtar, Siti Asmutianti. (2022). Estimasi Kelimpahan Fitoplankton Menggunakan Citra Sentinel-2 Di Wilayah Perairan Langa-Jampue Kabupaten Pinrang= Estimation of Phytoplankton  Abundance  Using  Sentinel-2  Imagery  In  Langa-Jampue  Pinrang Regency . Universitas Hasanuddin.
Nabilla, Lulu Mayna, Mubarak, Mubarak, & Elizal, Elizal. (2021). Analysis of coastline changes  on  the  potential  of  mangrove  forests  on  Bengkalis  Island,  Riau  Province.
Asian Journal of Aquatic Sciences , 4 (2), 163–170. https://doi.org/10.31258/ajoas.4.2.163-170. Oktaviani, Nadya, & Kusuma, Hollanda A. (2017). Pengenalan Citra Satelit Sentinel-2 Untuk Pemetaan Kelautan. OSEANA, XLII , 3 , 40–55.
https://doi.org/10.14203/oseana.2017.vol.42no.3.84.
Setiabudi,  Akhmad  Rifai,  &  Maryanto,  Thonas  Indra.  (2018).  Deteksi  perubahan  garis pantai  di  pesisir  Kabupaten  Karawang  dengan  aplikasi  digital  shoreline  analysis system (DSAS). Reka Geomatika , 2018 (2).
Stow, Douglas A. (2017). Radiometric Correction of Remotely Sensed Data. Introductory Digital Image Processing (6.1) .
Sulaiman, Dede M. (2018). Beton dan Teknologi Pracetak Pada Bangunan Pengamanan Pantai . Deepublish.
Sutikno, Sigit. (2014). Analisis laju Abrasi Pantai Pulau bengkalis dengan Menggunakan data  satelit. Pertemuan  Ilmiah  Tahunan  (PIT)  HATHI  (Himpunan  Ahli  Teknik Hidraulik Indonesia) XXXI , 22–24.
Thieler, E. Robert, Himmelstoss, Emily A., Zichichi, Jessica L., & Ergul, Ayhan. (2009). The Digital Shoreline Analysis System (DSAS) version 4.0-an ArcGIS extension for calculating shoreline change . US Geological Survey.
Triatmodjo, Bambang. (1999). Teknik pantai .

## Copyright holder:
Edi Kurniawan, Sigit Sutikno, Muhammad Yusa (2023)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: