## Jurnal Ekonomi Manajemen
Volume 4 Nomor 2 (November 2018) 108-118 http://jurnal.unsil.ac.id/index.php/jem ISSN 2477-2275 (Print)

## PENGARUH PENJUALAN, BEBAN POKOK PENJUALAN, PAJAK DAN BIAYA KEUANGAN TERHADAP LABA RUGI PERUSAHAAN JASA TELEKOMUNIKASI
Andini Retno Astriningrum a,* , Eka Sukmawati Wahyuningtyas b , Nurisqi Amalia c
a, b, c Departemen Ekonomi dan Bisnis, Universitas Gadjah Mada, Indonesia
* andiniretno@mail.ugm.ac.id
Diterima: November 2018. Disetujui: November 2018. Dipublikasikan: November 2018.

## ABSTRACT
This study aims to provide empirical evidence regarding the effect of sales,  operating expense, taxes,  and  interest  to  the  profit  (loss)  of  telecommunications  service  companies  listed  on  Indonesia Stock Exchange from 2014 to 2017 by testing for each variable. The analysis model used in this study is a model of multiple linear regression analyzes were performed with the aid of a computer program SPSS version 20.0. After a partially test these results indicate that sales partially had a significant effect to  the  profit  (loss)  of  telecommunication  service  companies.  Operating  expense,  taxes,  and  interest partially had no significant effect to the profit (loss) of telecommunication service companies. After a simultaneously test towards these four variables these results indicate that sales, operating expense, taxes,  and  interest  simultaneously  had  a  significant  effect  to  the  profit  (loss)  of  telecommunication service companies.
Keywords: Interest; Loss; Operating Expense; Profit; Sale; Taxes.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan  bukti  empiris  mengenai  pengaruh  penjualan,  beban penjualan,  pajak,  dan  biaya  keuangan  terhadap  laba  (rugi)  perusahaan  jasa  telekomunikasi  yang terdaftar  dalam  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2014-2017  dengan  melakukan  pengujian  terhadap masing-masing  variabel.  Model  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  model  analisis regresi  linier  berganda  yang  dilakukan  dengan  bantuan  program  komputer  SPSS  versi  20.0.  Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa setelah dilakukan pengujian secara parsial didapatkan hasil bahwa penjualan  secara  parsial  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  laba  (rugi)  perusahaan  jasa telekomunikasi. Beban penjualan, pajak, dan biaya keuangan secara parsial tidak berpengaruh secara signifikan  terhadap  laba  (rugi)  perusahaan  jasa  telekomunikasi.  Setelah  dilakukan  penelitian  secara simultan terhadap keempat variabel tersebut didapatkan hasil bahwa penjualan, beban penjualan, pajak, dan biaya keuangan secara simultan memiliki pengaruh signifikan terhadap laba (rugi) perusahaan jasa telekomunikasi.
Kata Kunci : Beban penjualan; Biaya Keuangan; Laba Perusahaan; Pajak; Penjualan; Rugi Perusahaan.

## PENDAHULUAN
Laporan  keuangan  adalah  suatu penyajian  terstruktur  dari  posisi  keuangan dan kinerja keuangan suatu entitas. Kasmir (2009:10)  menyatakan  bahwa  laporan
keuangan  adalah  hasil  akhir  dari  proses akuntansi yang memuat informasi- informasi  dan  memberikan  keterangan- keterangan mengenai data ekonomi perusahaan  yang  terdiri  atas  daftar-daftar yang  menunjukkan  posisi  keuangan  dan
Andini Retno A., Eka S. W., Nurisqi A./ Jurnal Ekonomi Manajemen 4(2) (November 2018) 108-118
hasil  kegiatan  perusahaan  untuk  satu periode yang meliputi neraca, laporan laba rugi,  dan  laporan  perubahan  keuangan. Laporan  keuangan  memegang  peranan penting  dalam  penilaian  perkembangan perusahaan,  dapat  juga  digunakan  untuk menilai  prestasi  yang  dicapai  perusahaan pada  saat  lampau,  sekarang  dan  rencana pada  waktu  yang  akan  datang.  Laporan keuangan umumnya disajikan untuk memberi  informasi  mengenai  posisi-posisi keuangan,  kinerja  keuangan,  dan  arus  kas entitas yang bermanfaat bagi sebagian besar kalangan pengguna laporan dalam pembuatan keputusan ekonomi. Perusahaan secara periodik selalu mengeluarkan laporan  keuangan  yang  dibuat  oleh  bagian akunting dan diberikan kepada pihak-pihak yang berkepentingan, misalnya pemerintah, kreditur,  pemilik  perusahaan,  dan  pihak manajemen  sendiri  untuk  selanjutnya pihak-pihak  tersebut  akan  melakukan pengolahan data dengan melakukan perhitungan  lebih  lanjut  untuk  mengetahui apakah  perusahaan  telah  mencapai  standar kinerja yang dipersyaratkan atau belum.
Sebagai perusahaan yang berorientasi  pada  laba  maka  manajemen akan  berupaya  untuk  mendapatkan  laba yang  optimal  dengan  cara  meminimalkan biaya-biaya yang ada, termasuk di dalamnya  beban  penjualan  dan  biaya keuangan.  Semakin  besar  biaya  yang mampu diminimalkan akan sangat berpengaruh  terhadap  peningkatan  laba bersih perusahaan.
Sadayy (2014) menyatakan bahwa tingginya biaya produksi berdampak pada tingkat penjualan. Secara kuantitas, suatu perusahaan sudah membatasi hasil produksinya  dengan  menyesuaikan  pada biaya  produksi  yang  harus  dikeluarkan. Ketika  hasil  produk  secara  kuantitas berkurang tentu juga berdampak pada laba yang diperoleh.
Komponen lain  yang memengaruhi laba  bersih  perusahaan  adalah  biaya keuangan  atau  bisa  disebut  dengan  bunga. Bunga  yang  dimaksud  menurut  Kamus
Keuangan  Bahasa  Indonesia,  Departemen Keuangan RI adalah imbalan atas penggunaan  sejumlah  uang  berdasarkan perjanjian  pinjam  meminjam    (interest). Bunga  merupakan  salah  satu  komponen biaya  yang  tidak  dapat  dikontrol  oleh manajemen  internal  perusahaan  sehingga perencanaan  kebutuhan  dan  sumber  dana yang  baik  dalam  menentukan  jenis pinjaman  untuk  belanja  dan  pembiayaan perusahaan sangat memengaruhi perolehan laba perusahaan pada periode tertentu. Laba merupakan tujuan utama perusahaan dalam menjalankan  operasionalnya,  terlebih  lagi bagi  investor  atau  pemilik  modal.  Laba seringkali dipergunakan sebagai tolak ukur dalam  menilai  sehat  tidaknya  suatu perusahaan dan laba juga digunakan untuk melihat  efektivitas  modal  yang  ditanam dalam  suatu  badan  usaha  sehingga  segala sesuatu  yang  menyebabkan  terjadinya fluktuasi laba akan menarik perhatian para pemegang saham untuk melakukan evaluasi dan analisa.
Pajak  juga  merupakan  salah  satu komponen  yang  memengaruhi  laba  bersih perusahaan. Feriyana (2017) mengungkapkan  bahwa  pajak  merupakan pungutan berdasarkan undang-undang oleh pemerintah yang dipakai untuk menyediakan barang atau jasa publik. Bagi badan  usaha,  pajak  yang  dikenakan terhadap  penghasilan  yang  diterima  atau diperoleh  dapat  dianggap  sebagai  beban atau  biaya  ( expense )  dalam  menjalankan usaha  atau  melakukan  kegiatan  maupun distribusi  laba  kepada  pemerintah.  Pajak merupakan  unsur  pengurang  laba,  naik turunnya  pajak  akan  memengaruhi  laba perusahaan,  dengan  menurunnya  pajak yang  ditanggung  diharapkan  laba  dapat meningkat. Penelitian  ini  diharapkan dapat  memberikan  tambahan  literatur  bagi kepentingan  manajemen  sebagai  bahan pertimbangan  dalam  penetapan  keputusan manajemen  untuk  mengukur  laba(rugi) perusahaan  dimasa  yang  akan  datang berdasarkan penjualan, beban pokok penjualan, biaya keuangan dan beban pajak
Andini Retno A., Eka S. W., Nurisqi A./ Jurnal Ekonomi Manajemen 4(2) (November 2018) 108-118
perusahaan dan sebagai bahan pertimbangan  dan  pengetahuan  dalam pengambilan  keputusan  dan  juga  sebagai bahan  referensi  bagi  penelitian  lain mengenai  judul  sejenis  dimasa  yang  akan datang.
Berdasarkan penjelasan di atas, peneliti termotivasi  untuk  melakukan  penelitian yang berjudul “Pengaruh Penjualan, Beban Pokok  Penjualan,  Beban  Pajak  dan  Biaya
Keuangan Terhadap Laba (Rugi) Perusahaan.”

## METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah data kuantitatif berupa data  laporan  keuangan  perusahaan  jasa telekomunikasi. Sumber data yang
digunakan  adalah  data  sekunder  sebagai data  utama  yang  diperoleh  peneliti  secara tidak  langsung  dan  telah  dipublikasikan melalui www.idx.co.id dan  website  resmi masing-masing  perusahaan  berupa  laporan keuangan  perusahaan  jasa  telekomunikasi dari 2014 hingga 2017.
Populasi dan Sampel Penelitian Populasi  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  perusahaan  jasa telekomunikasi yang terdaftar dalam Bursa Efek  Indonesia  selama  periode  penelitian dari  2014  hingga  2017.  Perusahaan  jasa telekomunikasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode penelitian adalah lima  perusahaan,  namun  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  berjumlah  3  sampel. Mengacu pada penentuan sampel yang  menggunakan  teknik nonprobability sampling lebih tepatnya purposive random sampling .  Menurut  Siregar  (2011:148) nonprobability sampling merupakan metode  sampling  yang  setiap  unsur  dalam populasi  tidak  memiliki  kesempatan  atau peluang  yang  sama  untuk  dipilih  sebagai sampel, bahkan probabilitas anggota tertentu  untuk  terpilih  tidak  diketahui, sedangkan purposive  sampling menurut Siregear  (2011:148)  merupakan  metode
penetapan  responden  untuk  dijadikan sampel  berdasarkan  pada  kriteria-kriteria tertentu. Untuk sampel pada penelitian ini, ditetapkan kriteria sebagai berikut:
1. Perusahaan  jasa  telekomunikasi  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode penelitian 2014-2017.
2. Perusahaan  jasa  telekomunikasi  yang menerbitkan  laporan  keuangan  per  31 Desember pada periode penelitian 2014- 2017.
3. Perusahaan  jasa  telekomunikasi  yang sudah terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebelum tahun 2014.
4. Perusahaan  jasa  telekomunikasi  yang mengungkapkan serta menyajikan secara  lengkap  data  yang  dibutuhkan dalam  penelitian  dan  berkaitan  dengan variabel  penelitian  pada  periode  2014- 2017.
Berdasarkan kriteria yang telah disebutkan, maka  3  perusahaan  jasa  telekomunikasi yang  sesuai  dengan  kriteria  yang  bisa dijadikan sampel, antara lain:
Tabel 1. Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel
No 1 2 3 Kode EXCL ISAT TLKM

## Perusahaan
PT XL Axiata Tbk PT Indosat Tbk PT Telekomunikasi
Indonesia (Persero) Tbk Sumber: Bursa Efek Indonesia (2017)
Penelitian  ini  menggunakan  analisis regresi berganda, maka permasalahan yang sering  timbul  dari  pembahasan  yang menggunakan variable bebas lebih dari satu akan  sangat  sulit  ditentukan  dengan  cara perhitungan manual, sehingga untuk menyelesaikan perhitungan tersebut digunakan program aplikasi komputer yaitu SPSS 20.0.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Di bawah ini merupakan komponen laba rugi dari perusahaan PT Indosat Tbk., PT XL Axiata Tbk, dan PT Telekomunikasi Indonesia  yang  tercatat  di  Bursa  Efek
Andini Retno A., Eka S. W., Nurisqi A./ Jurnal Ekonomi Manajemen 4(2) (November 2018) 108-118
Indonesia  (BEI)  pada  tahun  2014  sampai dengan  2017.  Komponen  dari  laporan keuangan  yang  akan  disajikan  adalah penjualan,  beban  pokok  penjualan,  biaya keuangan,  pajak,  dan  laba(rugi)  tahun berjalan.
Tabel 2. Penjualan dan Beban Pokok Penjualan PT Indosat Tbk., PT XL Axiata Tbk, dan PT Telekomunikasi Indonesia
Tahun 2014 - 2017 Perusahaan  Tahun Penjualan HPP Indosat 2014 24.085.101   10.408.912 Indosat 2015 26.768.525   11.213.902 Indosat 2016 29.184.624   11.918.821 Indosat 2017 29.926.098   12.644.541 XL 2014 23.460.015 1.424.475 XL 2015 22.876.182 1.127.023 XL 2016 21.341.425 1.432.730 XL 2017 22.875.662 1.615.500 Telkomsel 2014 89.696.000   22.288.000 Telkomsel 2015 102.470.000   28.116.000 Telkomsel 2016 116.333.000   31.263.000 Telkomsel 2017 128.256.000   36.603.000
Tabel 3. Biaya Keuangan dan Pajak Penghasilan PT Indosat Tbk., PT XL Axiata Tbk, dan PT Telekomunikasi
Indonesia Tbk. Tahun 2014 - 2017 Perusahaan  Tahun Biaya Keuangan Pajak Indosat 2014 2.406.536 83.803 Indosat 2015 2.829.464 622.357 Indosat 2016 2.256.285 519.608 Indosat 2017 2.121.246 638.497 XL 2014 1.697.250 199.713 XL 2015 1.807.768 605.188 XL 2016 1.793.508 189.935 XL 2017 1.539.281 154.006 Telkomsel 2014 1.814.000 7.339.000 Telkomsel 2015 2.481.000 8.025.000 Telkomsel 2016 2.810.000 9.017.000 Telkomsel 2017 2.769.000 9.958.000
Tabel 4. Laba(Rugi) PT Indosat Tbk., PT
XL Axiata Tbk, dan PT Telekomunikasi Indonesia Tbk. Perusahaan  Tahun Laba (Rugi) Tahun Berjalan Indosat 2014 (1.878.229) Indosat 2015 (1.163.478) Indosat 2016 1.275.655 Indosat 2017 1.301.929 XL 2014 (803.714) XL 2015 (25.338) XL 2016 375.516 XL 2017 375.244 Telkomsel 2014 21.274.000 Telkomsel 2015 23.317.000 Telkomsel 2016 29.172.000 Telkomsel 2017 32.701.000 Data tabel 4 diatas yang merupakan data  yang  diambil  dari  laporan  keuangan perusahaan - perusahaan jasa telekomunikasi yang tercatat di Bursa Efek Indonesia  mulai  dari  tahun  2014-2017. Pendapatan  yang  tercantum  merupakan jumlah pendapatan bersih setelah dikurangi diskon  dan  retur  penjualan,  beban  pokok penjualan  merupakan  beban  penjualan barang  maupun  jasa,  dan  biaya  keuangan merupakan  biaya  atas  aktivitas  pendanaan perusahaan, sedangkan beban pajak sendiri merupakan nilai dari pajak yang dibayarkan oleh  perusahaan,  yaitu  penjumlahan  dari pajak kini dan pajak tangguhan perusahaan.
Hasil perhitungan regresi yang didapat melalui perhitungan SPSS 20.0 adalah sebagai berikut:

## Tabel 5. Output SPSS Descriptive
Statistics Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N LABA.RUGI 8826798,75 13452982,753 12 PENJUALAN 53106052,67 42406915,992 12 BEBAN 14171325,33 12571624,836 12 PAJAK 3112675,58 4089927,323 12 BIAYA.KEU 2193778,17 465148,515 12 Analisis: 1. Rata-rata laba (rugi) PT Telekomunikasi  Indonesia  Tbk.,  PT
XL  Axiata  Tbk.,  dan  PT  Indosat  Tbk dalam  kurun  waktu  empat  tahun terakhir adalah 8826798,75 juta dengan standar  deviasi  sebesar  13452982,753 juta.
2. Rata-rata
Penjualan PT Telekomunikasi  Indonesia  Tbk.,  PT XL  Axiata  Tbk.,  dan  PT  Indosat  Tbk dalam  kurun  waktu  empat  tahun terakhir  adalah  53106052,67  juta dengan satandar deviasi sebesar 42406915,992 juta.
3. Rata-rata
beban penjualan (produk/jasa) PT Telekomunikasi Indonesia  Tbk.,  PT  XL  Axiata  Tbk., dan PT Indosat Tbk dalam kurun waktu empat tahun terakhir adalah14171325,58 juta dengan
standar deviasi 12571624,836 juta.
4. Rata-rata pajak penghasilan PT
Telekomunikasi  Indonesia  Tbk.,  PT XL  Axiata  Tbk.,  dan  PT  Indosat  Tbk dalam  kurun  waktu  empat  tahun terakhir adalah 3112675,58 juta dengan standar  deviasi  sebesar  4089927,323 juta. 5. Rata-rata biaya keuangan PT
Telekomunikasi  Indonesia  Tbk.,  PT XL  Axiata  Tbk.,  dan  PT  Indosat  Tbk dalam  kurun  waktu  empat  tahun terakhir  adalah  21937778,17  dengan standar  deviasi  sebesar  465148,515 juta.
Tabel 6. Output SPSS Correlation
Analisis:
Besar hubungan antara variabel laba (rugi)  dengan  penjualan  yang  diitung dengan  koefisien  korelasi  adalah  sebesar 0,997,  sedangkan  dengan  beban  adalah sebesar 0,934, dengan pajak adalah sebesar 0,996,  dan  dengan  biaya  keuangan  adalah sebesar  0,498.  Hal  ini  menunjukan  bahwa penjualan,  beban,  pajak,  biaya  keuangan dan laba(rugi) memiliki hubungan yang erat dengan hubungan positif. Artinya, semakin besar  penjualan,  beban,  pajak  dan  biaya keuangan  maka  semakin  besar  pula Laba(Rugi) yang didapat.
Tabel 7. Output SPSS Variable Entered/Removed
Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 BIAYA.KEU,
PAJAK,
BEBAN, PENJUALAN b
.  Enter
a. Dependent Variable: LABA.RUGI b. All requested variables entered.
Pada  tabel  ini  ditunjukan  bahwa  variabel yang  dimasukan    adalah  biaya  keuangan, pajak, beban dan penjualan, serta tidak ada variabel yang dikeluarkan. Hal ini disebabkan  metode  yang  dipaka  adalah single step(enter) dan bukan stepwise .

## Tabel 8. Output SPSS Model Summary
Model Summary b Model R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,999 a ,998 ,996 819288,349 a. Predictors: (Constant), BIAYA.KEU, PAJAK, BEBAN, PENJUALAN b. Dependent Variable: LABA.RUGI Angka adjusted  R  square adalah 0,996  adalah  pengkuadratan  dari  koeifsien korelasi.  Adjusted  R  square  bisa  disebut koefisien  determinasi,  yang  dalam  hal  ini berartu  99,6%  dari  laba(rugi)  perusahaan dapat  dijelaskan  oleh  variabel  penjualan,
Andini Retno A., Eka S. W., Nurisqi A./ Jurnal Ekonomi Manajemen 4(2) (November 2018) 108-118
beban,  pajak  dan  biaya  keuangan  dan sisanya 0,4% dijelaskan oleh variabel lai di luar  model.  Semakin  kecil Adjusted  R square semakin lemah pula hubungan antar variabel.
Standar erorr  of  estimated adalah
819288,349 juta, pada analisis sebelumnya standar deviasi laba(rugi) nilainya 13452982,753  juta,  karena  lebih  kecil  dari standar  deviasi  laba(rugi),  maka  model regresi  lebih  bagus  sebagai  predictor  atau peramal  laba(rugi)  daripada  menggunakan rata-rata.

## Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis  regresi  linier  berganda digunakan  untuk  mengetahui  ada  tidaknya pengaruh  dari  variabel  bebas  terhadap variabel terikat sehingga yang dicari adalah pengaruh  variabel  bebas  ( independent variable )  yaitu  penjualan  (x 1 ),  beban penjualan  (x 2 ),  pajak  (x 3 ),  dan  biaya keuangan  (x 4 )  terhadap  variabel  terikat ( dependent  variable )  yaitu  laba  (rugi) perusahaan  jasa  telekomunikasi  yang terdaftar  dalam  Bursa  Efek  Indonesia periode 2014-2017.
Persamaan  regresinya  dapat  dirumuskan sebagai berikut:
Dimana :
Y :  Laba  (rugi)  perusahaan  jasa telekomunikasi a : Konstanta
b 1 : Koefisien Regresi terhadap x 1 b 2
: Koefisien Regresi terhadap x 2 b 3 : Koefisien Regresi terhadap x 3 b 4
: Koefisien Regresi terhadap x 4
x 1
: Penjualan
x 2 : Beban penjualan
x 3 : Pajak
x 4 : Biaya keuangan
e : Error
Tabel 9. Output SPSS Coefficient
Berdasarkan  tabel  dapat  diperoleh  rumus regresi sebagai berikut:
Model persamaan tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut: 1. Konstanta sebesar -6275896,573 menyatakan  bahwa  jika  tidak  ada penjualan, beban penjualan, pajak, dan biaya keuangan, maka perusahaan jasa telekomunikasi  mengalami  kerugian sebesar  6275896,573.
2. Koefisien penjualan (x 1 ) sebesar 0,401 menyatakan  bahwa  setiap  kenaikan penjualan 1jt akan  meningkatkan laba (rugi)  perusahaan  jasa  telekomunikasi sebesar  0,401 juta.
3. Koefisien beban penjualan (x 2 ) sebesar -0,087  menyatakan  bahwa  setiap kenaikan  beban  penjualan  1jt    akan menurunkan  laba  (rugi)  perusahaan jasa telekomunikasi sebesar 0,087 juta.
4. Koefisien  pajak  (x 3 )  sebesar  -0,533 menyatakan  bahwa  setiap  kenaikan
Coefficients a Model Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) - 6275896 ,573
2509507,0 77 -2,501 ,041 PENJUALAN ,401 ,103 1,265 3,907 ,006 BEBAN -,087 ,106 -,082 -,826 ,436 PAJAK -,533 ,950 -,162 -,561 ,592 BIAYA.KEU -1,509 1,039 -,052  -1,453 ,190 a. Dependent Variable: LABA.RUGI
Laba (rugi) = -6275896,573 + 0,401 Penjualan +
(-0,087) Beban Penjualan + (-0,533) Pajak + (-1,509) Biaya Keuangan
Y = a + b 1 x 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3 + b 4 x 4 + e
Andini Retno A., Eka S. W., Nurisqi A./ Jurnal Ekonomi Manajemen 4(2) (November 2018) 108-118
pajak 1jt  akan menurunkan laba (rugi)
perusahaan jasa telekomunikasi
sebesar 0,533 juta.
5. Koefisien biaya keuangan (x 4 ) sebesar -1,509  menyatakan  bahwa  setiap kenaikan  biaya  keuangan  1jt  akan menurunkan  laba  (rugi)  perusahaan jasa telekomunikasi sebesar 1,509 juta.

## Hasil Uji Secara Simultan (F)
Pengujian secara simultan dilakukan untuk melihat bagaimana
pengaruh  antara  variabel  bebas  secara bersama-sama  terhadap  variabel  terikat. Rumusan  hipotesisnya  adalah  sebagai berikut:
H o : 𝜌 1 = 𝜌 2 = 0 ,  artinya  tidak  ada pengaruh  yang  signifikan  secara simultan  antara  penjualan,    beban penjualan, pajak, dan biaya keuangan  terhadap  laba  (rugi) perusahaan  jasa  telekomunikasi yang  terdaftar  dalam  Bursa  Efek Indonesia.
H a : 𝜌 1 ≠ 𝜌 2 ≠ 0 ,  artinya  ada  pengaruh yang  signifikan  secara  simultan antara  penjualan,  beban  penjualan, pajak, dan biaya keuangan terhadap laba (rugi) perusahaan jasa telekomunikasi yang terdaftar
dalam Bursa Efek Indonesia.
Tabel 10. Output SPSS Anova
Pada  tabel  10  terlihat  bahwa  nilai F hitung sebesar 739,725 dengan probabilitas
0,000. Berdasarkan F tabel dapat dilihat pula bahwa  hasil  F tabel sebesar  4,12.  Hal  ini berarti bahwa nilai F hitung (739,725) > F tabel (4,12). Selain itu, dapat dilihat bahwa nilai signifikansi sebesar 0,000 kurang dari nilai probabilitas sebesar 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa H o ditolak dan H a diterima,  berarti  terdapat  pengaruh  yang signifikan secara simultan antara penjualan, beban penjualan, pajak, dan biaya keuangan terhadap  laba  (rugi)  perusahaan  jasa telekomunikasi yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia.

## Hasil Uji Secara Parsial (t)
Pengujian  secara  parsial  dilakukan untuk  menentukan  pengaruh  masing- masing  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat.  Dari  hasil  estimasi  regresi  di  atas diketahui nilai t hitung sebagai berikut:
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 1986111560
698141,200 4 496527890 174535,30 0 739,7
25 ,000 b
Residual 4698633792 662,555 7 671233398 951,794 Total 1990810194 490803,800 11
a. Dependent Variable: LABA.RUGI
b. Predictors: (Constant), BIAYA.KEU, PAJAK, BEBAN,
PENJUALAN
Andini Retno A., Eka S. W., Nurisqi A./ Jurnal Ekonomi Manajemen 4(2) (November 2018) 108-118

## Tabel 11. Output SPSS Coefficient
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) - 6275896,
573 2509507, 077
-2,501 ,041 PENJUAL AN ,401 ,103 1,265 3,907 ,006 BEBAN -,087 ,106 -,082 -,826 ,436 PAJAK -,533 ,950 -,162 -,561 ,592 BIAYA.K EU -1,509 1,039 -,052 -1,453 ,190 a. Dependent Variable: LABA.RUGI
1. Hasil pengujian pada variabel independen penjualan
Rumusan hipotesis dari variabel independen  penjualan  adalah  sebagai berikut:
H 01 : 𝜌 1 = 0 ,  artinya  tidak  ada pengaruh yang signifikan secara  parsial  antara  penjualan terhadap laba (rugi) perusahaan jasa telekomunikasi yang terdaftar  dalam  Bursa  Efek Indonesia.
H a1 : 𝜌 1 ≠ 0 ,  artinya  ada  pengaruh yang  signifikan  secara  parsial antara  penjualan  terhadap  laba (rugi) perusahaan jasa telekomunikasi  yang  terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia. Berdasarkan tabel 11 hasil perhitungan yang telah dilakukan, maka
diperoleh  nilai  t hitung sebesar  3,907 sedangkan  t tabel sebesar  2,36402  yang berarti  t hitung >  t tabel dengan  hasil signifikansi  sebesar  0,006  <  0,05 sehingga  H 01 ditolak  dan  H a1 diterima.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat
pengaruh  yang  signifikan  secara  parsial antara  penjualan  terhadap  laba  (rugi) perusahaan  jasa  telekomunikasi  yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia.
2. Hasil pengujian pada variabel independen beban penjualan Rumusan hipotesis dari variabel independen  beban  penjualan  adalah sebagai berikut:
H 02 : 𝜌 2 = 0 ,  artinya  tidak  ada pengaruh yang signifikan secara  parsial  antara  beban penjualan  terhadap  laba  (rugi) perusahaan jasa telekomunikasi yang  terdaftar  dalam  Bursa Efek Indonesia.
H a2 : 𝜌 2 ≠ 0 ,  artinya  ada  pengaruh yang  signifikan  secara  parsial antara beban penjualan
terhadap laba (rugi) perusahaan jasa telekomunikasi yang terdaftar  dalam  Bursa  Efek Indonesia.
Berdasarkan tabel 11 hasil perhitungan yang telah dilakukan, maka diperoleh  nilai  t hitung sebesar  -0,826 sedangkan  t tabel sebesar  2,36402  yang berarti  t hitung <  t tabel dengan  hasil signifikansi  sebesar  0,436  >  0,05 sehingga  H 02 diterima  dan  H a2 ditolak. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  tidak  ada pengaruh  yang  signifikan  secara  parsial antara  beban  penjualan  terhadap  laba (rugi)  perusahaan  jasa  telekomunikasi yang  terdaftar  dalam  Bursa  Efek Indonesia.
3. Hasil pengujian pada variabel independen pajak Rumusan hipotesis dari variabel independen pajak adalah sebagai berikut:
H 03 : 𝜌 3 = 0 ,  artinya  tidak  ada pengaruh  yang  signifikan  secara
Andini Retno A., Eka S. W., Nurisqi A./ Jurnal Ekonomi Manajemen 4(2) (November 2018) 108-118
parsial antara pajak terhadap laba (rugi) perusahaan jasa telekomunikasi  yang  terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia. H a3 : 𝜌 3 ≠ 0 ,  artinya  ada  pengaruh yang  signifikan  secara  parsial antara pajak terhadap laba (rugi) perusahaan  jasa  telekomunikasi yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia. Berdasarkan tabel 11 hasil perhitungan yang telah dilakukan, maka diperoleh  nilai  t hitung sebesar  -0,561 sedangkan  t tabel sebesar  2,36402  yang berarti  t hitung <  t tabel dengan  hasil signifikansi  sebesar  0,592  >  0,05 sehingga  H 03 diterima  dan  H a3 ditolak.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  tidak  ada pengaruh  yang  signifikan  secara  parsial antara  pajak  terhadap  laba  (rugi) perusahaan  jasa  telekomunikasi  yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia.
4. Hasil pengujian pada variabel independen biaya keuangan
Rumusan hipotesis dari variabel
independen  biaya  keuangan  adalah sebagai berikut:
H 04 : 𝜌 4 = 0 , artinya tidak ada pengaruh yang signifikan secara parsial antara biaya keuangan terhadap laba (rugi) perusahaan  jasa  telekomunikasi yang  terdaftar  dalam  Bursa  Efek Indonesia.
H a4 : 𝜌 4 ≠ 0 , artinya ada pengaruh yang signifikan  secara  parsial  antara biaya keuangan  terhadap laba (rugi) perusahaan  jasa  telekomunikasi yang  terdaftar  dalam  Bursa  Efek Indonesia.
Berdasarkan tabel 11 hasil perhitungan  yang  telah  dilakukan,  maka diperoleh  nilai  t hitung sebesar  -1,453 sedangkan  t tabel sebesar  2,36402  yang
berarti t hitung < t tabel dengan hasil signifikansi sebesar 0,190 > 0,05 sehingga H 04 diterima dan  H a4 ditolak.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  tidak  ada  pengaruh  yang  signifikan secara  parsial  antara  biaya  keuangan terhadap  laba  (rugi)  perusahaan  jasa telekomunikasi yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia.

## SIMPULAN
1. Hasil  pengujian  secara  parsial  yang dilakukan  terhadap  variabel  penjualan menunjukan hasil t hitung > t tabel , sehingga H 01 ditolak  dan  H a1 diterima.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh yang  signifikan  secara  parsial  antara penjualan terhadap laba (rugi) perusahaan.
2. Hasil  pengujian  secara  parsial  yang dilakukan  terhadap  variabel  beban pokok penjualan menunjukan hasil t hitung <  t tabel ,  sehingga  H 02 diterima  dan  H a2 ditolak.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa tidak  ada  pengaruh  yang  signifikan secara  parsial  antara  beban  penjualan terhadap laba (rugi) perusahaan.
3. Hasil  pengujian  secara  parsial  yang dilakukan  terhadap  variabel pajak menunjukan hasil t hitung < t tabel, sehingga H 03 diterima  dan  H a3 ditolak.  Hal  ini menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh yang  signifikan  secara  parsial  antara pajak terhadap laba (rugi) perusahaan.
4. Hasil  pengujian  secara  parsial  yang dilakukan  terhadap  variabel biaya keuangan menunjukan hasil t hitung < t tabel , sehingga  H 04 diterima  dan  H a4 ditolak. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  tidak  ada pengaruh  yang  signifikan  secara  parsial antara  biaya  keuangan  terhadap  laba (rugi) perusahaan
5. Hasil  pengujian  secara  simultan  yang dilakukan  terhadap  keempat  variabel yaitu,  penjualan  (x1),  beban  pokok
Andini Retno A., Eka S. W., Nurisqi A./ Jurnal Ekonomi Manajemen 4(2) (November 2018) 108-118
penjualan  (x2)  ,  beban  pajak  (x3)  dan biaya  keuangan  (x 4 )didapatkan  hasil F hitung >  F tabel ,    demikian  dapat disimpulkan  bahwa  H o ditolak  dan  H 1 diterima, berarti terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan antara penjualan,  beban  penjualan,  pajak,  dan biaya  keuangan  terhadap  laba  (rugi) perusahaan.  Hal  ini menjelaskan bahwa keempat  variabel  penelitian  memiliki pengaruh secara bersama-sama (simultan) terhadap laba (bersih) namun, tidak  jika  hanya  salah  satu  komponen secara parsial yang diuji ini dikarenakan untuk memperoleh laba tidak hanya satu komponen yang  digunakan  dalam pengukurannya, melainkan banyak komponen. Penelitian terhadap 1 komponen  akan  menimbulkan  bias dalam  penelitiannya  oleh  kerena  itu, perlu  dilakukan  penelitian  terhadap beberapa  jenis  komponen  yang  ada dalam menghasilkan laba.

## SARAN
Dengan  hasil  yang  didapatkan berdasarkan  kesimpulan  tersebut,  maka saransaran yang  dapat  diberikan  adalah sebagai berikut:
1. Penjualan  yang  semakin  tinggi  akan menentukan  dalam  naik  turunnya  laba bersih  oleh  karena  itu,  perusahaan
disarankan membuat stratergi manajemen untuk meningkatkan
penjualan
2. Beban  Pokok  Penjualan    menentukan dalam  naik  turunnya  laba  bersih  oleh karena  itu,  perusahaan  disarankan  lebih memperhatikan  efisiensi  dari  beban pokok penjualan.
3. Beban  Pajak  yang  semakin  tinggi  akan menyebabkan turunnya laba bersih oleh karena  itu,  beban  pajak  yang  diterima oleh  perusahaan  haruslah    lebih  kecil.
Beban  pajak  dapat  diperkecil  dengan cara melakukan tax planning oleh karena itu, perusahaan disarankan untuk melakukan tax planning .
4. Biaya  keuangan  juga  mempengaruhi Laba(rugi)  perushaan,  meningkatnya biaya  keuangan  merupakan  salah  satu usaha  untuk  meningkatkan  laba  yang digunakan perusahaan dalam membiayai kegiatan usahanya.
5. Informasi  penjualan,  beban  pokok penjualan,  beban  pajak  dan  biaya keuangan  mungkin  hanya  sebagian  dari komponen  laba  yang  dapat  digunakan dalam  menentukan  laba(rugi),  oleh karena  itu  bagi  peneliti  lain  yang  ingin meneliti dengan judul serupa diharapkan untuk  memperluas  lingkup  penelitian. Komponen klasifikasi yang lebih banyak dan  jangka  waktu  pengambilan  sampel yang  lebih  lama  akan  membantu mendapatkan  gambaran  jelas  mengenai penelitian ini.
6. Alat  ukur  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah regresi, oleh karena itu jika peneliti
selanjutnya memungkinkan untuk memakai alat ukur lain akan sangat baik.

## REFERENSI
Feriyana.  (2017).  Pengaruh  Perencanaan Pajak  Terhadap  Laba  Perusahaan Pada Pt Mustika Ratu Tbk. Akuntansi .
Kasmir. (2008). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: PT. Rajagrafindo Persada.
Mardiani, R. (2013). Pengaruh Pendapatan, Laba  Usaha  Dan  Beban  Pajak Terhadap Kemampuan Prediksi Laba
Bersih (Studi Pada Perusahaan Rokok yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia
Tahun 2006-2010).
Fakultas Ekonomi Unjani .
Nurjana,  S.  (2008).  Pengaruh  Pendapatan dan  Beban  Terhadap  Pajak  :  Laba
Andini Retno A., Eka S. W., Nurisqi A./ Jurnal Ekonomi Manajemen 4(2) (November 2018) 108-118
Sebelum  Pajak  sebsgai  Variabel Intervening. Fakultas  Ekonomi  dan
Ilmu Sosial UIN Syarif Hidayatullah .
Sadayy.  (2014).  Pengaruh  Biaya  Produksi Terhadap Laba Perusahaan. Universitas Wiraraja Madura .
Siregar,  S.  (2011). Statistika  Deskriptif untuk  Penelitian. Jakarta:  Rajawali Pers.