## Pengaruh Penerapan Kebijakan Low Emission Zone terhadap Perubahan Perilaku Perjalanan Komuter di Kawasan Kotatua Jakarta
Anindya Shilviana Syafitri 1 , Puspita Dirgahayani 2
1 Program Studi Magister Transportasi, Institut Teknologi Bandung
2 Sekolah Arsitektur, Perencanaan dan Pengembangan Kebijakan (SAPPK), Institut Teknologi Bandung Email: 24221019@mahasiswa.itb.ac.id ; pdirgahayani@itb.ac.id

## ABSTRAK
Sejalan dengan pertumbuhan penduduk DKI Jakarta yang semakin meningkat maka semakin meningkat pula  kebutuhan  akan  layanan  transportasi.  Hal  ini  mengakibatkan  terdapat  pertumbuhan  jumlah kendaraan  bermotor,  tingginya  jumlah  kendaraan  pribadi  di  DKI  Jakarta  menyebabkan  banyaknya permasalahan  transportasi  sekaligus  akan  meningkatkan  jumlah  zat  pencemar  udara  yang  dapat mencemari udara dan berdampak negatif terhadap lingkungan dan kualitas udara, salah satu kebijakan pemerintah  yang  mulai  diterapkan  untuk  mengurangi  penggunaan  kendaraan  pribadi  sekaligus mengurangi  polusi  udara  adalah  penerapan  kebijakan  Kawasan  Rendah  Emisi  ( Low  Emission Zone/LEZ ) di Kawasan Kotatua Jakarta, yang dengan adanya kebijakan ini diharapkan masyarakat akan mengurangi penggunaan kendaraan pribadi untuk melakukan perjalanan dan berpindah menggunakan transportasi  umum.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  penerapan  kebijakan LEZ terhadap perubahan perilaku perjalanan dan untuk mengidentifikasi faktor – faktor yang mempengaruhi preferensi pemilihan moda menggunakan metode regresi logit biner, setelah pemberlakuan kebijakan LEZ terdapat  perubahan  perilaku  perjalanan  komuter  di  kawasan  Kotatua  antara  lain  persentase responden yang berasal dari Jakarta Barat meningkat sebesar 7%, terdapat perpindahan moda dominan yang digunakan responden dari kendaraan pribadi ke transportasi umum sebanyak 21,42% terlihat pula bahwa  pemakaian  kendaraan  pribadi  seperti  sepeda  motor  dan  mobil  pribadi  menurun  dari  62,14% menjadi  42,85%,  terdapat  penurunan  biaya  perjalanan  dan  peningkatan  waktu  perjalanan  sedangkan faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi  preferensi  pemilihan  moda  antara  lain  tingkat  pendidikan, pendapatan, pola perjalanan, jenis pekerjaan dan biaya perjalanan.
Kata kunci : logit biner, pemilihan moda, Kawasan Rendah Emisi

## ABSTRACT
Along  with the increasing  population  growth  of DKI Jakarta, the need for transportation  services is also increasing. This has resulted in a growth in the number of motorized vehicles, the high number of private  vehicles  in  DKI  Jakarta  causes  many  transportation  problems  as  well  as  will  increase  the number of air pollutants that can pollute the air and have a negative impact on the environment and air quality,  one  of  the  government  policies  that  began  to  be  implemented  to  reduce  the  use  of  private vehicles while reducing air pollution is the implementation of the Low Emission Zone (LEZ) policy in Kotatua Jakarta, with this policy with this policy, it is expected that people will reduce the use of private vehicles  and  shifting  to  public  transportation.  This  study  aims  to  determine  the  effect  of  the implementation of the LEZ policy on changes in travel behavior and identify factors that influence mode selection  preferences  using  the  binary  logit  regression  method,  after  the  implementation  of  the  LEZ policy there are a change in commuter travel behavior in including the percentage of respondents from West Jakarta increased by 7%, the dominant shift in modes used by respondents from private vehicles to Public transportation as 21.42%, it was also seen that the use of private vehicles such as motorcycles and private cars decreased from 62.14% to 42.85%, there was a decrease in travel costs and an increase in  travel  time while factors that influenced the choice of  mode preferences included education level, income, travel patterns, type of works and travel costs.
Keywords: binary logit, Low Emission Zone, mode preference
Submitted: 18 July 2023 Reviewed: 20 Agustus 2023
Revised
18 Feb 20XX Published: 1 Februari 2024

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Provinsi  DKI  Jakarta,  sebagai  pusat  kegiatan nasional  dan menjadi pusat perekonomian dengan intensitas  pergerakan  yang  sangat  tinggi  terdapat sebesar 88 juta perjalanan perhari yang terdiri atas pergerakan  dalam  kota  DKI  Jakarta  sebesar  26,4
juta perjalanan per hari sementara itu penggunaan angkutan umum hanya 10% dengan nilai 8,8 juta perjalanan  dengan  nilai modal  share angkutan umum  sebesar  32%  sisanya  menggunakan kendaraan pribadi (BPTJ, 2020).
Dengan semakin tingginya pertumbuhan penduduk  di  DKI  Jakarta,  maka  kebutuhan  akan
jasa transportasi juga semakin meningkat. Hal ini menyebabkan  peningkatan  jumlah  kendaraan bermotor    tingginya  jumlah  kendaraan  pribadi  di DKI Jakarta menyebabkan banyaknya permasalahan transportasi sekaligus akan meningkatkan  jumlah  polutan  yang  dapat mencemari udara dan berdampak negatif terhadap lingkungan  dan  kualitas  udara  dalam  beberapa tahun terakhit, sektor transportasi juga merupakan salah  satu  penyumbang  terbesar  konsumsi  energi di  perkotaan,  yaitu  sebesar  23%  dari  emisi  CO 2 yang  dihitung  secara  global  pada  tahun  2007. Tingginya  tingkat  pencemaran  udara  di  Jakarta dapat dilihat dari jumlah konsentrasi gas pencemar NO 2 yang  dikeluarkan  oleh  kendaraan  bermotor Polusi udara  di  Jakarta  pada  tahun  2020  menurut database IQ Air Visual berada diperingkat satu dari lima kota di dunia dengan kualitas udara terburuk. Polusi udara juga diyakini menyebabkan kematian dini sebanyak 6.100 jiwa di Jakarta. Selain risiko kematian  dini,  data  tersebut  juga  menunjukkan kerugian ekonomi akibat polusi udara.
Penyelesaian  permasalahan  transportasi  dengan menggunakan  pendekatan  konvensional  ( predict and  prevent )  sudah  tidak  efektif  lagi  untuk digunakan.  Kota-kota  di  Indonesia  sudah  saatnya untuk menerapkan metode yang lebih komprehensif  dan  berkelanjutan.  Pendekatan melalui  strategi Transport  Demand  Management ( TDM )  yang  mengedepankan  prinsip predict  and prevent adalah solusi yang paling baik. Kebijakan yang  dilakukan  dalam  pelaksanaan  konsep TDM akan mengarah pada terjadinya beberapa dampak pergeseran  pergerakan  yaitu  pergeseran  waktu, rute, moda dan pergeseran lokasi tujuan salah satu kebijakan pemerintah yang mulai diterapkan untuk mengurangi penggunaan kendaraan pribadi sekaligus mengurangi polusi udara.
Salah satu bentuk Transport Demand Management ( TDM )  adalah  penerapan  kebijakan LEZ ,  berupa  penerapan  regulasi  kendaraan bermotor  untuk  meningkatkan  kualitas  udara  di wilayah perkotaan dalam bentuk zona. Tujuan dari konsep ini yaitu untuk mengurangi polusi udara di wilayah  perkotaan  tersebut  sekaligus  melakukan pembatasan  penggunaan  kendaraan  bermotor sehingga  diharapkan  masyarakat  akan  beralih menggunakan transportasi umum.
Low  Emission  Zone adalah  kebijakan  penetapan suatu area atau kawasan tertentu dimana kawasan tersebut hanya bisa diakses oleh kendaraan umum atau  kendaraan  dengan  tingkat  emisi  dan  polusi tertentu  tujuan  pemberlakuan LEZ adalah  untuk mengurangi polusi dan emisi secara signifikan dan mendorong  perubahan  dalam  pemilihan  moda Berdasarkan Rencana Induk Transportasi
Jabodetabek  (2019  –  2029),  diharapkan  terjadi peralihan antara moda kendaraan pribadi ke moda transportasi  lainnya  yang  lebih  berkelanjutan seperti  transportasi  publik  dan  transportasi  aktif, pemerintah  menetapkan  target modal  share di tahun  2029  adalah  sebesar  60%,  sehingga diperlukan  penerapan  beberapa  kebijakan  untuk pengendalian penggunaan kendaraan pribadi salah satunya adalah Kebijakan Low Emission Zone di Kawasan  Wisata  Kotatua  Jakarta.  Oleh  sebab  itu penting  dilakukan  penelitian  terkait  perilaku perjalanan  masyarakat  sebelum  dan  sesudah penerapan kebijakan LEZ tersebut.

## Tujuan dan Sasaran Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh penerapan kebijakan Low Emission Zone terhadap  perubahan  perilaku  perjalanan  menuju kawasan wisata Kotatua Jakarta sedangkan sasaran Mengidentifikasi  perubahan  perilaku  perjalanan komuter  di  kawasan  wisata  Kotatua  Jakarta sebelum dan sesudah penerapan kebijakan LEZ .

## Manfaat Penelitian
Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  bermanfaat untuk pengembangan ilmu transportasi khususnya penerapan  sistem  transportasi  berkelanjutan khususnya dalam konteks travel demand management dan  dapat  digunakan  sebagai masukan untuk penelitian sejenis. Dengan adanya kajian  dan  pendekatan  statistik  dari  data  analisis perilaku  perjalanan  komuter  dapat  memberikan kontribusi  dalam  mengisi  ruang  penelitian travel pattern dan travel behaviour pengguna kendaraan pribadi  di  DKI  Jakarta  khususnya  di  kawasan wisata Kotatua Jakarta.

## KAJIAN LITERATUR
Transport  Demand  Management merupakan metode/kebijakan yang bisa meningkatkan pemanfaatan fasilitas dan sarana transportasi yang telah  ada  dengan  lebih  efisien  dengan  mengatur atau meminimalkan penggunaan kendaraan bermotor dengan mempengaruhi perilaku perjalanan yang meliputi: frekuensi, tujuan, moda dan waktu perjalanan (Broaddus, 2010) Menurut  Tamin  (2007),  secara  rinci  konsep Manajemen  Kebutuhan  Transportasi  ( TDM ) dilakukan  dengan  memberikan  suatu  pembatasan yang  disertai  dengan  pilihan  –  pilihan  sehingga pengguna  dapat  memilih  beberapa  hal  sesuai dengan kondisi dan pilihan masyarakat. Kebijakan yang dapat dilakukan harus dapat mengarah pada terjadinya  beberapa  dampak  pergeseran  dalam ruang  dan  waktu  yaitu: Time  Shift,  Route  Shift, Mode Shift dan Location Shift.
Penerapan  kebijakan LEZ ,  berupa  penerapan regulasi kendaraan bermotor untuk meningkatkan
kualitas udara di wilayah perkotaan dalam bentuk zona.  Tujuan  dari  konsep  ini  yaitu  untuk mengurangi  polusi  udara  di  wilayah  perkotaan tersebut sekaligus melakukan pembatasan penggunaan kendaraan bermotor sehingga diharapkan masyarakat akan beralih menggunakan transportasi umum.
Perkembangan penelitian terkait perilaku perjalanan  ( travel  behavior )  menunjukkan  bahwa perilaku  perjalanan  seseorang  dipengaruhi  oleh beberapa  faktor  yang  menggambarkan  karakter individu  maupun  lingkungan.  Kondisi  individu sebagai bentuk kebiasaan juga dapat mempengaruhi  perilaku  perjalanan  seseorang dapat  melakukan  kebiasaan  yang  berbeda  dalam jangka waktu yang berbeda

## METODE PENELITIAN
Data  primer  yang  akan  dikumpulkan  dalam penelitian  ini  adalah  dengan  metode  kuesioner yang  akan  memberikan  pertanyaan  kepada responden terkait perilaku perjalanan sebelum dan sesudah penerapan kebijakan Low Emission Zone di Kotatua Jakarta, adapun survei kuesioner yang dilakukan dalam penelitian adalah survei revealed preference untuk mengidentifikasi perilaku perjalanan komuter sebelum dan sesudah penerapan  kebijakan Low  Emission  Zone .  Survei revealed preference adalah survei yang digunakan untuk  mengetahui  pilihan  –  pilihan  yang  dibuat oleh individu, poin utama dari revealed preference adalah  jenis  survei  ini  menjelaskan  pilihan  nyata dari  perjalanan  yang  dilakukan  oleh  individu (dell’Olio  at  all,  2018)  Adapun  kriteria  dari responden  yang  dapat  berpartisipasi  dalam penelitian ini antara lain antara lain (i) berdomisili di  wilayah  Jabodetabek;  (ii)  bekerja  di  kawasan wisata Kotatua; (iii) pernah melakukan perjalanan dengan  tujuan  bekerja  di  Kotatua  sebelum  dan sesudah penerapan kebijakan Low Emission Zone . Variabel penelitian ini digunakan 2 variabel yaitu dimana  variabel  dependennya  adalah  adanya perpindahan  ke  moda  transportasi  umum  setelah penerapan  kebijakan LEZ sedangkan  variabel bebasnya  adalah  jenis  kelamin,  usia,  pendidikan terakhir, pendapatan, status pekerjaan, kepemilikan  kendaraan  pribadi,  pola  perjalanan, ketersediaan  parkir,  asal  perjalanan,  frekuensi perjalanan, biaya perjalanan dan waktu perjalanan. Dalam melakukan analisis data digunakan metode analisis  dekriptif  kualitatif  dan  analisis  regresi logit  biner,  analisis  dekriptif  dilakukan  untuk mengetahui perubahan perilaku perjanan komuter sebelum  dan  setelah  berlakunya  kebijakan LEZ sedangkan logit biner digunakan untuk mengetahui  variabel  –  variabel  apa  saja  yang mempengaruhi pemilihan moda perjalanan
komuter  di  kawasan  Kotatua  setelah  berlakunya kebijakan LEZ.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  total  responden  224  orang  yang  diperoleh setelah dilakukan pembersihan dan perapian data, maka data yang valid terkumpul menjadi 140 (N = 140)  responden data  dari  140  responden  ini yang akan dilakukan proses analisis.
Identifikasi
Karakteristik
Perjalanan Komuter  di  Kawasan  Kotatua  Sebelum  dan Setelah Penerapan Kebijakan LEZ Karakteristik pola perjalanan responden berdasarkan asal perjalanan, frekuensi perjalanan, moda transportasi yang digunakan, waktu tempuh dan biaya yang dikeluarkan.

## Asal perjalanan
Tabel  1 Karakteristik  responden  berdasarkan  asal perjalanan
Asal Perjalanan Sebelum Kebijakan LEZ Setelah Kebijakan LEZ Jumlah % Jumlah % Jakarta Selatan 19 13.6 15 10.7 Jakarta Timur 18 12.9 11 7.9 Jakarta Pusat 7 5.0 7 5.0 Jakarta Barat 56 40.0 66 47.1 Jakarta Utara 11 7.9 10 7.1 Kota/Kab Bogor 6 4.3 8 5.7 Kota Tangerang 4 2.9 4 2.9 Kota Bekasi 7 5.0 7 5.0 Kota Depok 8 5.7 8 5.7 Kota Tangerang Selatan 4 2.9 4 2.9 Jumlah 140 100% 140 100%

## Sumber : Hasil survey, 2023
Berdasarkan  hasil  survei,  sebelum  berlakunya kebijakan LEZ mayoritas  responden  berasal  dari Jakarta Barat dengan persentase sebesar 40 % atau, kemudian  terbanyak  kedua  berasal  dari  Jakarta Selatan  sedangkan  setelah  berlakunya  kebijakan LEZ mayoritas  juga  berasal  dari  Jakarta  Barat dengan jumlah persentase sebesar 47,1 % atau 66 orang,  persentase  responden  yang  berasal  dari Jakarta  Barat  meningkat  sebesar  7%  setelah kebijakan Low Emission Zone ini berlaku.

## Moda transportasi
Tabel 2 Perbandingan Moda Transportasi
Moda Sebelum Kebijakan LEZ Setelah Kebijakan LEZ Jumlah % Jumlah % Roda 2 59 42,1 38 27,1 Roda 4 28 20 24 17,1 Kereta 37 26,4 50 35,7 Transjakarta 15 10,7 27 19,3 Angkot 1 0,7 1 0,7 Jumlah 140 100,0 140 100,0
Dari  hasil  survei,  sebelum  berlakunya  kebijakan LEZ moda  dominan  yang  digunakan  responden
untuk melakukan perjalanan adalah Sepeda Motor dengan persentase sebesar 42,1% atau sejumlah 59 orang  kemudian  disusul  dengan  moda  Kereta dengan persentase 26,4% atau sejumlah 37 orang kemudian  mobil  pribadi  dengan  persentase  20% atau  sebesar  28  orang,  sedangkan  setelah berlakunya  kebijakan LEZ moda  dominan  yang digunakan  untuk  melakukan  perjalanan  adalah Kereta dengan persentase sebesar 35,7 % atau 50 orang, kemudian disusul dengan moda transportasi Sepeda  Motor  dengan  persentase  27,1%  atau  38 orang  kemudian  yang  terakhir  adalah  dengan menggunakan moda Transjakarta dengan persentase 19,3% atau 27 orang.
Gambar  1 Perbandingan  moda  dominan  yang digunakan untuk perjalanan komuter
Terlihat  dari  perbandingan  moda  transportasi dominan  yang  digunakan  oleh  pelaku  perjalanan komuter di Kawasan Kotatua sebelum dan setelah kebijakan LEZ menunjukkan  perbedaan,  sebelum penerapan  kebijakan LEZ moda  transportasi dominan  responden  adalah  sepeda  motor  dengan persentase  42,1%  sedangkan  setelah  penerapan kebijakan LEZ moda dominannya  menjadi  kereta dengan persentase sebesar 35,7%.
Tabel  3 Perbandingan  perpindahan  moda  dominan yang digunakan responden
Moda Sebelum Kebijakan LEZ Moda Setelah Kebijakan
LEZ
Jumlah Persentase (%) Transportasi Umum (TU) Transportasi Umum (TU) 50 35,7 Transportasi Umum (TU) Kendaraan Pribadi (KP) 3 2,14 Kendaraan Pribadi (KP) Transportasi Umum (TU) 30 21,42 Kendaraan Pribadi (KP) Kendaraan Pribadi (KP) 57 40,7 Jumlah 140 100
Berdasarkan  hasil  survei  dari  140  responden, 40,7% responden merupakan pengguna kendaraan pribadi  yang  tidak  melakukan  perpindahan  moda sedangkan terdapat 21,42% responden merupakan pengguna  kendaraan  pribadi  yang  melakukan perpindahan  moda  ke  transportasi  umum  setelah penerapan kebijakan LEZ .

## Frekuensi perjalanan
Tabel  4. Perbandingan  Frekuensi  Perjalanan  Sebelum dan Setelah Kebijakan LEZ
Frekuensi (seminggu) Sebelum berlakunya kebijakan LEZ Setelah berlakunya kebijakan LEZ Jumlah Persentase Jumlah Persentase 1x 13 9,3 11 7,9 2x 2 1,4 2 1,4 3x 7 5,0 12 8,6 4x 5 3,6 4 2,9 5x atau lebih 113 80,7 111 79,3 Jumlah 140 100% 140 100%
Frekuensi responden dalam melakukan perjalanan komuter di kawasan Kotatua sebelum dan sesudah berlakunya  kebijakan LEZ tidak  berubah  secara signifikan, mayoritas responden dengan persentase  80,7%  melakukan  perjalanan  ke kawasan  Kotatua  adalah  sebanyak  5x  atau  lebih seminggu.

## Biaya transportasi
Biaya  transportasi  yang  dimaksud  adalah  biaya pulang  –  pergi  dalam  sehari  dari  tempat  asal  ke tempat  tujuan  dimana  pada  penelitian  tempat tujuan  adalah  di  kawasan  Kotatua,  biaya transportasi  dihitung  dalam  sehari  apabila  moda yang  digunakan  adalah  kendaraan  pribadi  maka biaya transportasi sudah mencakup BBM, tarif tol dan parkir sedangkan apabila menggunakan moda transportasi  umum  biaya  tercatat  adalah  tarif transportasi  umum  termasuk dengan biaya  feeder dari atau ke halte / stasiun
Gambar  2 biaya  perjalanan  per  hari  sebelum  dan setelah kebijakan LEZ
Berdasarkan grafik di atas terlihat bahwa sebelum penerapan  kebijakan LEZ mayoritas  responden memiliki biaya perjalanan dalam rentang ≤ Rp.20.000,  Biaya  perjalanan  rata  –  rata  yang dikeluarkan  responden  per  hari  untuk  melakukan perjalanan komuter adalah sebesar Rp 38.450/hari sedangkan  setelah  penerapan  kebijakan LEZ mayoritas  responden  memiliki  biaya  perjalanan komuter dalam rentang ≤ Rp.20.000 dengan biaya perjalanan  komuter  rata  –  rata  harian  responden adalah Rp 35.432 /hari.

## Waktu tempuh perjalanan
Gambar 3 waktu tempuh perjalanan
Berdasarkan  hasil  survei  sebelum  penerapan kebijakan LEZ mayoritas  responden  memiliki waktu  tempuh  perjalanan  dalam  rentang  41  -  60 menit dengan jumlah 48 dengan rata – rata waktu tempuh  perjalanan  komuter  sebelum  penerapan kebijakan LEZ adalah  53,7  menit  sedangkan setelah penerapan kebijakan LEZ waktu rata – rata perjalanan  adalah  sebesar  58,9  menit  sehingga setelah  penerapan  kebijakan LEZ mengalami kenaikan dari 53,7 menit meningkat menjadi 58,9 menit.
Identifikasi faktor yang mempengaruhi perpindahan moda transportasi setelah penerapan kebijakan LEZ Dalam  penelitian  ini  dilakukan  analisis  regresi logit  biner  dengan  menggunakan  metode  enter menggunakan program SPSS (Statistical Program for  Social  Science) ,  kategori  yang  dijadikan referensi  adalah  responden  yang  melakukan perpindahan  moda  ke  transportasi  umum  setelah penerapan  kebijakan LEZ dan  digunakan  tingkat kepercayaan  ( confidence  level )  sebesar  95%, dengan  menentukan  2  (dua)  pilihan  yang digunakan sebagai variabel dependen yaitu:
0 = melakukan perpindahan moda, dan
1 = tidak melakukan perpindahan moda
Tabel 5. Variabel Dependen Variabel Y Frekuensi % Melakukan Perpindahan Moda = 0 30 21,4 Tidak Melakukan Perpindahan Moda = 1 110 78,57 Total 140 100,00
Dari  hasil  analisis  pada  tabel  di  atas  jumlah responden  yang  melakukan  perpindahan  moda setelah  penerapan  kebijakan LEZ (Y=0)  adalah sebesar 21,43% sedangkan untuk responden yang tidak  melakukan  perpindahan  moda  setelah penerapan kebijakan LEZ adalah sebesar 78,57%
Uji signifikansi secara serentak (Overall Test) Pengujian  secara  serentak  dilakukan  untuk mengetahui  signifikansi  koefisien  β  secara keseluruhan  (Hosmer  & Lemeshow,  2000). Hasil pengujian  parameter  secara  serentak  digunakan untuk  mendapatkan  model  perpindahan  moda transportasi  ke  transportasi  umum  setelah penerapan kebijakan LEZ .
Tabel  6 Uji  serentak  pemodelan  perpindahan  moda transportasi
Berdasarkan  tabel  diketahui  bahwa  nilai  P-value atau signifikansi sebesar 0,00 dimana nilai tersebut kurang  dari  taraf  signifikansi  5%  (α=  0,05)  dan nilai Chi-square hitung sebesar 26,250 artinya chi square  hitung  >  chi  square  tabel  (31,112  >  15,5) maka  dapat  disimpulkan  menolak  H0  dan menerima  H1,  hal  ini  menunjukkan  bahwa minimal  ada  satu  variabel  x  yang  berpengaruh terhadap perpindahan moda transportasi, sehingga model dapat digunakan lebih lanjut.
Tabel 7. Uji Koefisien Determinasi R
Tabel  di  atas  menunjukkan  nilai  koefisien determinasi  koefisien  Nagelkerke  R  Square sebesar  0.308.  ini  menunjukkan  besar  pengaruh variabel  prediktor  (independen)  yang  signifikan yaitu  variabel  pekerjaan,  pola  perjalanan,  dan biaya  dan  pekerjaan  sebesar  30.8%  sedangkan sisanya sebesar 69,2% dijelaskan oleh variabel lain diluar model, Variabel lain tersebut dapat berasal dari  variabel  yang  ada  dalam  karakteristik  sosial ekonomi,  dan  pola  pergerakan  responden  atau sosio – psikologis.

## Tabel 8. Uji Kesesuaian Model
Berdasarkan  pada  hasil  analisis  terlihat  bahwa hasil  model  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar 0,276  ,  maka  dari  itu  Ho  diterima  karena probabilitas > 0,05 (0,276 > 0,05) dengan ini dapat dikatakan  bahwa  model  sudah  sesuai  dengan observasi

## Tabel 9. Uji Signifikansi Parameter
Berdasarkan  hasil  analisis  logit  biner,  dijelaskan variabel  yang  mempengaruhi  perpindahan  moda yang  signifikan  secara  parsial.  Dapat  diketahui variabel-variabel  yang  signifikan  berpengaruh terhadap  perpindahan  moda  transportasi  setelah penerapan kebijakan LEZ dilihat dari nilai p < 0,05 yang  tertera  pada  kolom  “Sig”.  Uji  signifikansi parameter  parsial  menghasilkan  bahwa  variabel yang dimasukkan memiliki nilai p-value signifikan secara parsial terhadap model yang diuji, variabel yang  signifikan  antara  lain:  Tingkat  Pendidikan, Pendapatan, Pola Perjalanan dan Biaya Perjalanan Lebih  lanjut  lagi,  bahwa  variabel    tersebut memiliki  nilai  Sig  <0,05,  sehingga  menolak  H0 dan  berarti  bahwa  setiap  perubahan  yang  terjadi pada  variabel  –  variabel  tersebut  memiliki pengaruh  parsial  yang  signifikan  terhadap perpindahan  moda  transportasi  ke  transportasi umum setelah penerapan kebijakan LEZ , berdasarkan  hasil  estimasi  parameter  terhadap faktor  –  faktor  yang  berpengaruh  terhadap perpindahan  moda  transportasi,  maka  dapat dibentuk  fungsi  utilitas  perpindahan  moda transportasi sebagai berikut g(x) =  1,214 – 0,641 X1 + 0,799 X2 + 1,445 X3 + 0,688 X4 – 0,417 X5 keterangan: X1 = Tingkat Pendidikan X2 = Pendapatan X3 = Pola Perjalanan X4 = Biaya Perjalanan X5 = Pekerjaan
Dari  hasil  analisis  di  atas,  telah  diperoleh  model persamaan  regresi  yang  telah  menghasilkan variabel  –  varibel  yang  signifikan  mempengaruhi perpindahan moda transportasi, adapun probabilitas  tidak  melakukan  perpindahan  moda ke transportasi umum secara perhitungan matematis dapat dituliskan sebagai berikut: Probabilitas tidak melakukan perpindahan moda:
Logit (p) = 1,214 – 0,641 X1 +0,799 X2 + 1,443 X3 + 0,688 X4 – 0,417 X5
𝑃 = 𝑒𝑥𝑝 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡(𝑝)
1+𝑒𝑥𝑝 (𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡(𝑝)

## P = 61,9 %
Probabilitas melakukan perpindahan moda : P = 1 – P = 1 – 61,9% = 38,1%

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dan temuan studi dapat disimpulkan setelah pemberlakuan kebijakan LEZ terdapat perubahan perilaku perjalanan komuter di kawasan Kotatua antara lain persentase responden yang berasal dari Jakarta Barat meningkat sebesar 7%  setelah  kebijakan LEZ ,  terdapat  perpindahan moda  dominan  yang  digunakan  responden  dari kendaraan pribadi ke transportasi umum sebanyak 30  responden  (21,42%)  terlihat  pula  bahwa pemakaian kendaraan pribadi seperti sepeda motor dan mobil menurun dari 62,14% menjadi 42,85% setelah  pemberlakuan  kebijakan LEZ di  kawasan Kotatua, selain itu juga terdapat penurunan biaya perjalanan  harian  rata  –  rata  dari  Rp  38.450/hari menjadi  Rp.  35.432/hari  dan  terdapat  43,57% responden mengalami peningkatan waktu perjalanan harian setelah penerapan kebijakan LEZ Faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi perpindahan moda  transportasi  setelah  penerapan  kebijakan LEZ didapatkan dengan analisis regresi logit biner variabel  yang  signifikan  antara  lain  :  Tingkat Pendidikan, Pendapatan, Pola Perjalanan ,Pekerjaan  dan  Biaya  Perjalanan,  variabel prediktor  dapat  menjelaskan  pengaruh  sebesar 30,8%  sedangkan  69,2%  dijelaskan  oleh  variabel lain  di  luar  model,  variabel  lain  tersebut  dapat berasal dari variabel yang ada dalam karakteristik sosial  ekonomi,  dan  pola  pergerakan  responden atau variabel sosio – psikologis.
Dengan  adanya  perubahan  perilaku  setelah berlakunya  kebijakan LEZ seperti  perpindahan moda dari kendaraan pribadi ke transportasi umum sebesar 21,42%  merupakan awal yang cukup baik untuk  kebijakan  yang  terbilang  baru,  didukung dengan  adanya  peningkatan  jumlah  penumpang
yang  menggunakan  Transjakarta  dan  KRL  di stasiun  Jakarta  Kota  sehingga  dapat  disimpulkan kebijakan ini cukup baik untuk dapat mengurangi penggunaan kendaraan pribadi.

## DAFTAR PUSTAKA
Argarisma,  A.,  &  Naipospos,  B.  P.  (2023).
Peningkatan Penggunaan Moda Non- Motorized Transport dengan Stated
Preference  pada  Pelajar  Sekolah  Menengah Negeri  Jakarta  Pusat. Jurnal  Komposit: Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik Sipil , 7 (2), 183–191. https://doi.org/10.32832/komposit.v7i2.1452 0
Cass,  N.,  Faulconbridge,  J.  (2016).  Commuting Practices: New Insights into Modal Shift from Theories of Social Practice. Transport Policy 45, 1-14. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2015.08.002 Creswell,  J.  W.  (2009). Research  Design:
Qualitative, Quantitative, and Mixed
Methods Approaches (3rd  ed.).  Sage Publications, Inc. Broaddus,  A.  (2010). Pelayanan  Konsultasi Kebijakan Transportasi. Eschborn:GTZ CAF Edinburghtrams.
Dell’Olio,  L.,  Ibeas,  A.,  Cecín,  P.  (2010). Modelling  User  Perception  of  Bus  Transit Quality. Transport  Policy (2010) 17(6)  388- 397. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2010.04.006
Hosmer,  D.,  Lemeshow,  S.  (2000). Applied Logistic  Regression,  Hoboken, New  Jersey: John Wiley & Sons, Inc. Manheim,  M.  L.  (1979). Fundamentals  of Transportation  System  Analysis, Volume  1, Basic Concept. The MIT Press: Cambridge. Meyer,  M.  D.,  &  Miller,  E.  J.  (2001). Urban transportation planning: A decision- oriented approach. Boston: McGraw-Hill.
Ortúzar,  J,.  Willumsen,  L.  (2011).  Modelling Transport. New Jersey: John Wiley & Sons. Piras,  F.,  Sottile,  E.,  et.al.  (2022).  Does  the  Joint Implementation of Hard and Soft Transportation  Policies  Lead  to  Travel Behavior Change? An Experimental Analysis. Research in Transportation
Economics, 95, 101233.
https://doi.org/10.1016/j.retrec.2022.101233 Sugiyono, S. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D .  Bandung: Alfabeta.
Tamin, O. Z. (1997), Perencanaan dan Pemodelan Transportasi, Bandung: ITB. Tarriño-Ortiz.  J.,  Gómez,  J.,  et.al.  (2022).
Analyzing the Impact of Low Emission Zones on  Modal  Shift. Sustainable  Cities  and Society , 77, 103562. https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103562
Tögel,  M.,  Špička,  L.  (2014).  Low-Emission Zones  in  European  Countries. Transactions on Transport Sciences, 7(3) 97-108. DOI:10.2478/trans-2014-0007