Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol. 14 No. 1, Juni 2022, hal. 109-120 ISSN (Cetak) : 2085-1456; ISSN ( Online ) : 2550-0422
Info Artikel : dikirim 24 Maret 2022; direvisi 28 Jun. 2022; diterima 30 Jun. 2022.

## ANALISIS PENENTUAN LOKASI ATM MENGGUNAKAN DIAGRAM VORONOI PADA BANK SYARIAH

## Kosala Dwidja Purnomo
Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Jember kosala.fmipa@unej.ac.id

## Fitria Iga Pramesti*

## Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Jember
fitriaigapram12@gmail.com
ABSTRACT. Determining  the  right  location  for  distribution  of  ATM  Bank  Syariah  in Jember Regency considers several parameters including public facilities, ease of access and  population.  The  problem  in  determining  of  location  is  called  Facility  Location Problem (FLP). The problem solving of location determination can use Voronoi diagram, which  is  to  divide  each  desired  region  into  several  parts.  Each  part  of  the  region represents  a  single  point  of  location.  Each  point  of  location  will  be  mapped  with  each point  of  the  nearest  location.  Determining  the  nearest  location  point  using  Euclid distance. Determination of location based on parameters by giving a score on each data and  giving  a  weight  value on  each  parameter.  From  the  score  value  and  weight  values owned will be obtained the total weight value of each region. The region with the highest weight value is designated as the district center. Each subdistrict center will have several service  areas  based  on  the    nearest  Google  Maps    distance.  Determinating  location  of ATM  Bank  Syariah  will  be  carried  out  based  on  parameters  potential  analysis  in  each service area.
Keywords : Voronoi diagram, Euclidean distance, location ATM
ABSTRAK. Penentuan  lokasi  pemerataan  ATM  Bank  Syariah  di  Kabupaten  Jember mempertimbangkan beberapa parameter antara lain fasilitas publik, kemudahan akses dan jumlah  penduduk.  Permasalahan  dalam  penentuan  lokasi  disebut  dengan Facility Location  Problem (FLP).  Penyelesaian  permasalahan  penentuan  lokasi  dapat menggunakan  diagram  Voronoi,  yaitu  dengan  membagi  setiap  wilayah  yang  diinginkan menjadi beberapa bagian. Setiap bagian dari wilayah tersebut mewakili satu titik lokasi. Setiap satu titik lokasi akan dipetakan dengan setiap titik lokasi yang terdekat. Penentuan titik  lokasi  yang  terdekat  menggunakan  perhitungan  jarak  Euclid. Penentuan  lokasi berdasarkan  parameter  dilakukan  dengan  pemberian  nilai  skor  pada  setiap  data  yang digunakan  dan  pemberian  nilai  bobot  pada  setiap  parameter.  Dari  nilai  skor  dan  nilai bobot yang dimiliki akan diperoleh nilai bobot total dari setiap wilayah. Wilayah dengan nilai  bobot  paling  tinggi  ditetapkan  sebagai  pusat  kecamatan.  Setiap  pusat  kecamatan terebut  akan  memiliki  beberapa service  area berdasarkan  dari  jarak Google  Maps terdekat.  Penentuan  lokasi  ATM  Bank  Syariah  akan  dilakukan  berdasarkan  analisis potensi parameter pada setiap service area.
Kata Kunci : Diagram Voronoi, jarak Euclid, lokasi ATM

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  perbankan  syariah  di  Indonesia  merupakan  suatu perwujudan  dari  kebutuhan  masyarakat  yang  menghendaki  adanya  suatu  sistem perbankan  yang  berdasarkan  syariat  islam  (Nainggolan,  2016).  Diharapkan dengan  adanya  perbankan  syariah  dapat  memberikan  keyakinan  kepada masyarakat  dalam  menggunakan  produk  Bank  Syariah  (Usman,  2008).  Bulan Februari tahun 2021, telah dilakukan merger 3 Bank Syariah yaitu Bank Republik Indonesia  Syariah  (BRIS),  Bank  Negara  Indonesia  Syariah  (BNIS)  dan  Bank Syariah  Mandiri  (BSM)  menjadi  Bank  Syariah  Indonesia  (BSI)  dengan  harapan dapat  meningkatkan  literasi  dan  minat  masyarakat  dalam  penggunaan  perbankan syariah (Romadhon dan Sutantri, 2021). Keterbatasan salah satu fasilitas layanan Bank  Syariah  yaitu  ATM,  dianggap  belum  sepenuhnya  mendukung  peningkatan minat  masyarakat  untuk  menggunakan  perbankan  syariah.  Oleh  karena  itu dilakukan pemerataan pembangunan ATM Bank Syariah  yang akan dilakukan di Kabupaten Jember.
Permasalahan  penentuan  lokasi  dalam  pendirian  fasilitas  layanan  disebut dengan Facility  Location  Problem (Hermanto  dkk,  2013).  Penyelesaian permasalahan  penentuan  lokasi  dapat  menggunakan  salah  satu  metode  pada geometri  komputasi  yaitu  diagram  Voronoi.  Diagram  Voronoi  merupakan  salah satu  cabang  ilmu  dari  geometri  komputasi  yang  digunakan  untuk  membagi wilayah  dari  sekumpulan  titik-titik  (Sudaryanto  dan  Slamet,  2019).  Beberapa komponen yang membentuk diagram Voronoi diantaranya titik, garis, dan simpul Voronoi  (Na  dkk,  2002).  Diagram  Voronoi menunjukkan  pembagian  wilayah menjadi  beberapa  bagian  yang  mewakili  satu  titik  lokasi  yang  akan  dipasangkan dengan  setiap  titik  terdekat  (De  Berg  dkk,  2008).  Diagram  Voronoi  membagi suatu  wilayah  menjadi  beberapa  bagian  yang  disebut  dengan  sel  Voronoi  dan  di setiap  sel  Voronoi  terdapat  satu  titik  yang  mewakili  satu  lokasi.  Sebuah  sel Voronoi terbentuk  dari  lebih  dari  sama  dengan  tiga  garis  Voronoi yang  bertemu pada  satu  titik.  Simpul  Voronoi memiliki  jarak  yang  sama  ke  setiap  titik  yang dipisahkan  oleh  garis  Voronoi . Diasumsikan  setiap  diagram  Voronoi  memiliki nilai bobot yang sama pada setiap titik yang mewakili tiap wilayah, sehingga garis
Voronoi yang  membagi  dua  wilayah  terletak  tepat  di  tengah  diantara  dua  titik yang  menyerupai  titik  tengah  pada  sebuah  segmen  garis.  Ilustrasi  diagram Voronoi terdapat pada Gambar 1.
Gambar 1. Ilustrasi diagram Voronoi (Dobrin, 2005)
Sejumlah  titik  yang  mewakili  tiap  wilayah  pada  diagram  Voronoi  dapat dinotasikan sebagai berikut:
Semua  titik  pada  wilayah terhubung  dengan  setiap  titik terdekat  dengan mempertimbangkan jarak Euclid. Sehingga akan terbentuk beberapa polygon dari wilayah dengan diagram Voronoi.
Penelitian  yang  menggunakan  diagram  Voronoi pada  penyelesaian permasalahan  penentuan  lokasi  adalah  pada  penelitian  Hermanto  dkk  (2013) mengenai  penentuan  lokasi  untuk  SMA  Negeri  di  Kota  Denpasar.  Berdasarkan penelitian  mengenai  penggunaan  diagram  Voronoi pada  penyelesaian permasalahan  penentuan  lokasi,  penulis  ingin  mengembangkan  penggunakan diagram Voronoi pada penentuan lokasi ATM Bank Syariah dengan variasi yang digunakan  yaitu  menggunakan  jarak  Euclid.  Berdasarkan  uraian  latar  belakang, rumusan  masalah  yang  akan  diselesaikan  dalam  penelitian  ini  adalah  bagaimana penerapan  diagram  Voronoi  dengan  jarak  Euclid  pada  penentuan  lokasi  ATM Bank  Syariah  di  Kabupaten  Jember  berdasarkan  analisis  dari  parameter  yang digunakan.  Adapun  tujuan  yang  ingin  dicapai  penulis  pada  penelitian  ini  yaitu menentukan lokasi  yang tepat  untuk  dibangun ATM Bank Syariah di Kabupaten Jember berdasarkan analisis dari parameter yang digunakan. Adapun manfaat dari penelitian  ini  diantaranya  yaitu  mempermudah  pemetaan  wilayah  yang  termasuk
dalam  cakupan  ATM  Bank  Syariah  dan  memenuhi  kebutuhan  fasilitas  layanan transaksi mandiri bagi nasabah Bank Syariah di setiap cakupan wilayah terdekat.

## 2. METODE PENELITIAN
Tahapan penelitian yang dilakukan untuk memperoleh hasil dari penelitian ini diantaranya sebagai berikut:
a. Penetapan parameter penentuan lokasi dan pengumpulan data
b. Perhitungan skor dan penentuan nilai bobot
c. Pembentukan diagram Voronoi
Adapun  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan  data  sekunder  dan data  primer  yang  diperoleh  dari  Buku  Jember  Dalam  Angka  2021  (Badan  Pusat Statistika,  2021)  dan  observasi  langsung  melalui Google  Maps dengan  rincian data sebagai berikut:
a. Penduduk beragama islam
b. Penduduk berumur 20-59 tahun
c. Lembaga Pendidikan berbasis agama islam
d. Tempat ibadah umat muslim
e. Pendapatan PBB
f. Masyarakat sejahtera berdasarkan pekerjaan
g. Masyarakat berpendidikan minimal D1
h. Keberadaan kantor bank konvensisonal
i. Kelompok pertokoan
j. Fasilitas Kesehatan
k. Titik koordinat kantor kecamatan
3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penetapan Parameter dan Pengumpulan Data
Berikut  ini  adalah  parameter  dan  data  yang  digunakan  sebagai  dasar  penentuan lokasi ATM Bank Syariah:
a. Jumlah penduduk :
 Penduduk umur 20-59 tahun
 Penduduk beragama Islam
b. Fasilitas keagamaan :
 Lembaga pendidikan berbasis islam
 Tempat ibadah umat muslim
c. Tingkat ekonomi :
 Pendapatan Pajak Bumi dan Bangunan
 Masyarakat sejahtera berdasarkan pekerjaan
d. Tingkat pendidikan : Masyarakat berpendidikan minimal D1
e. Lembaga perbankan : Keberadaan Bank
f. Fasilitas publik :
 Kelompok pertokoan
 Fasilitas Kesehatan
g. Titik koordinat kantor kecamatan

## 3.2 Perhitungan dan Penentuan Bobot
Tahapan yang dilakukan pada perhitungan dan penentuan bobot :
1. Perhitungan mean ̅ max, min, range dan standart deviasi
Berdasarkan perhitungan yang dilakukan pada masing-masing data, nilai mean ̅ dan standart deviasi dari setiap data digunakan dalam perhitungan rumusan kriteria  untuk  menentukan  skor  yang  diperoleh  masing-masing  data.  Tabel rumusan  kriteria  penentuan  skor  berdasarkan  nilai mean ̅ dan standart deviasi dari masing-masing data dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Rumusan kriteria No. Kriteria Skor Rumusan 1. Sangat kurang 1 ̅ 2. Kurang 2 ̅            ̅ 3. Cukup 3 ̅ ̅ 4. Cukup baik 4 ̅        ̅ 5. Baik 5 ̅ ̅ 6. Baik sekali 6 ̅
2. Perhitungan nilai skor data berdasarkan rumusan kriteria
Setiap  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  diberikan  nilai  skor  yang mengacu
pada masing-masing rumusak kriteria setiap data.
3. Perhitungan nilai bobot
Perhitungan  nilai  bobot  menggunakan  persentase  setiap  data  yang  diperoleh berdasarkan  keputusan  salah  satu  Kepala  Bank  Syariah  di  Kabupaten  Jember berdasarkan peranan tiap data dengan rincian sebagai berikut:
a. Penduduk umur 20-59 tahun
b. Penduduk beragama islam
c. Sekolah berbasis islam
d. Tempat ibadah umat muslim
e. Pendapatan PBB
f. Masyarakat sejahtera berdasarkan pekerjaan
g. Masyarakat berpendidikan minimal D1
h. Keberadaan kantor bank
i. Kelompok pertokoan
j. Fasilitas kesehatan
Persentase  bobot  dari  masing-masing  data  digunakan  pada  tahapan  perhitungan nilai bobot tiap parameter dengan tahapan berikut ini:
 Perbandingan persentase bobot data penduduk umur 20-59 tahun dengan setiap data yang digunakan
 Menyamakan nilai pembilang dari setiap perbandingan
 Mencari nilai bobot tiap parameter
 Menjumlahkan nilai bobot tiap parameter
 Menentukan nilai bobot parameter
Berdasarkan  tahapan  perhitungan  bobot  yang  telah  diberikan,  diperoleh  nilai bobot masing-masing parameter sebagai berikut:
 Jumlah penduduk = 0,13
 Fasilitas keagamaan ) = 0,21
 Tingkat ekonomi
= 0,11
 Tingkat pendidikan = 0,11
 Lembaga perbankan = 0,21
 Fasilitas publik = 0,21
Setiap  nilai  bobot  parameter  dikalikan  dengan  setiap  skor  parameter  untuk memperoleh  nilai  bobot  total  dari  setiap  wilayah  kecamatan  yang  terdapat  pada Tabel 2. Nilai bobot total dari setiap wilayah kecamatan dapat ditentukan dengan menggunakan Persamaan 1.
∑ (1)

## 3.3 Pembentukan Diagram Voronoi
Berdasarkan perhitungan nilai bobot total yang menggunakan Persamaan 1, Tabel 2  berikut  ini  merupakan  hasil  perhitungan  nilai  bobot  total  pada  3  kecamatan  di Kabupaten Jember.
Tabel 2. Hasil Perhitungan Nilai Bobot Total Kecamatan No. Kecamatan 𝑷𝟏 B. 𝑷𝟏 𝑷𝟐 B. 𝑷𝟐 𝑷𝟑 B. 𝑷𝟑 𝑷𝟒 B. 𝑷𝟒 𝑷𝟓 B. 𝑷𝟓 𝑷𝟔 B. 𝑷𝟔 Bobot 1. Ajung 6 0,13 4,5  0,21 5,1 0,11 6 0,11 5 0,21 6 0,21 3,0281 2. Ambulu 5,55 0,13 3 0,21 6 0,11 5 0,11 6 0,21 6 0,21 4,528955 3. Arjasa 5,55 0,13 2,5  0,21 6 0,11 3 0,11 6 0,21 4,5 0,21 2,07991
Berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  bobot  total  dari  tiap  kecamatan  diperoleh  10 kecamatan dengan nilai bobot total paling tinggi yang terdapat pada Tabel 3.
Tabel 3. Pemeringkatan 10 wilayah pusat kecamatan No. Kecamatan Bobot No. Kecamatan Bobot 1. Sumbersari 5,3623 6. Wuluhan 4,1930 2. Kaliwates 5,1859 7. Patrang 4,1690 3. Ambulu 4,5289 8. Bangsalsari 4,1121 4. Puger 4,4194 9. Sumberbaru 3,8931 5. Tanggul 4,2559 10. Silo 3,85454
Kantor kecamatan dengan nilai bobot total paling tinggi yang terdapat pada Tabel 4  selanjutnya  akan  digunakan  dalam  pembentukan  diagram  Voronoi. Pembentukan    diagram  Voronoi  diawali  dengan  pemetaan  titik  koordinat pada Google  Earth menggunakan  31  titik  koordinat  kantor  kecamatan  di  Kabupaten Jember seperti terdapat pada Gambar 2.
Gambar 2. Pemetaan 31 titik koordinat pada Google Earth
Pembentukan  diagram  Voronoi dilakukan  pada  10  titik  koordinat  kantor kecamatan yang ditetapkan sebagai pusat kecamatan yang diawali dengan mencari pusat kecamatan yang saling berdekatan yang akan digunakan untuk menggambar garis Voronoi . Menentukan pusat kecamatan terdekat dari setiap pusat kecamatan menggunakan Persamaan 2.
√ (2)
keterangan:
Jarak Euclid titik koordinat Google Maps Garis lintang ke-1
Garis lintang ke-2
Garis bujur ke-1
Garis bujur ke-2
Selanjutnya  menghitung  titik  tengah  dari  setiap  2  pusat  kecamatan  yang  saling berdekatan menggunakan Persamaan 3.
( ) (3) keterangan:
Sumbu x garis Voronoi Sumbu y garis Voronoi
Sumbu x titik ke- i Sumbu x titik ke- j
Sumbu y titik ke- i
Sumbu y titik ke- j
Garis  Voronoi yang  terbentuk  pada  setiap  2  pusat  kecamatan  yang  saling berdekatan ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Diagram Voronoi dari 10 pusat kecamatan
Setelah  terbentuk  diagram  Voronoi dari  10  pusat  kecamatan,  selanjutnya  yaitu menentukan service  area dari  setiap  pusat  kecamatan  yaitu  dengan membandingkan  setiap  wilayah  non  pusat  kecamatan  dengan  pusat  kecamatan terdekat  menggunakan Persamaan 2. Jarak Euclid dengan nilai  yang paling kecil merupakan service  area dari  pusat  kecamatan  tersebut.  Perhitungan  jarak  Euclid menggunakan Longitude dan Latitude dari  setiap  pusat  kecamatan.  Hasil perhitungan  jarak  Euclid  dalam  penentuan service  area dari  pusat  kecamatan terdapat pada Tabel 4.
T abel 4. Hasil perhitungan jarak Euclid penentuan service area
No. Kecamatan Service Area Jarak Euclid 1. Sumbersari Mayang 0,077005 Mumbulsari 0,067459 2. Silo Ledokombo 0,047328 Sumberjambe 0,122822 Sukowono 0,133715 3. Kaliwates Sukorambi 0,032039 Panti 0,039785 Rambipuji 0,034211 Ajung 0,057186 Jenggawah 0,080548 4. Patrang Pakusari 0,046812 Arjasa 0,038076 Jelbuk 0,069560 5. Ambulu Tempurejo 0,08361 6. Wuluhan Balung 0,068991 7. Tanggul Umbulsari 0,102702 Semboro 0,032712 Bangsalsari 0,090029
8. Puger Gumukmas 0,096762 Kencong 0,136221 9. Sumber Baru  Jombang 0,132892
Hasil  perhitungan  jarak  Euclid  yaitu  menggunakan  satuan  derajat  desimal  sesuai dengan format longitude dan latitude yang digunakan . Besarnya satu derajat bumi berdasarkan longitude dan latitude yaitu setara dengan 111,319 kilometer. Service area dari tiap pusat kecamatan berdasarkan perhitungan jarak Euclid dapat dilihat pada Tabel 5 .
Tabel 5. Service area tiap pusat kecamatan berdasarkan jarak Euclid
No. Kecamatan Service Area No. Kecamatan Service Area 1. Sumbersari Mayang 6. Kaliwates Sukorambi Mumbulsari Panti 2. Silo Ledokombo Rambipuji Sumberjambe Ajung Sukowono Jenggawah Kalisat 7. Sumber Baru  Jombang 3. Ambulu Tempurejo 8. Wuluhan Balung 4. Puger Gumukmas Bangsalsari Kencong 9. Patrang Pakusari 5. Tanggul Umbulsari Arjasa Semboro Jelbuk
Penentuan service area menggunakan jarak Euclid dianggap kurang akurat karena mengabaikan  keadaan  alam  secara  nyata,  oleh  karena  itu  akan  dibandingkan dengan  penentuan service  area menggunakan  jarak Google  Maps. Hasil perhitungan  penentuan service  area menggunakan  jarak Google  Maps terdapat pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil perhitungan jarak Google Maps penentuan service area No.  Kecamatan Service Area Jarak (Km) No.  Kecamatan Service Area Jarak (Km) 1. Sumbersari Mayang 9,7 4. Patrang Pakusari 7,5 Mumbulsari 14 Arjasa 5,7 2. Silo Ledokombo 11 Jelbuk 9,7 Sumberjambe 21 5. Ambulu Tempurejo 15 Sukowono 20 6. Wuluhan Balung 8,5 Kalisat 12 7. Tanggul Umbulsari 14 3. Kaliwates Sukorambi 4,6 Semboro 4 Panti 6,4 Bangsalsari 10 Rambipuji 6 Jombang 19 Ajung 6,8 Sumber Baru 9 Jenggawah 9,5 8. Puger Gumukmas 12 Kencong 17
Berdasarkan perhitungan jarak Google Maps diperoleh service area berdasarkan jarak Google Maps terdekat dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Service area tiap pusat kecamatan berdasarkan jarak Google Maps No. Kecamatan Service Area No. Kecamatan Service Area 1. Sumbersari Mayang 6. Kaliwates Sukorambi Mumbulsari Panti 2. Silo Ledokombo Rambipuji Sumberjambe Ajung Sukowono Jenggawah Kalisat 7. Wuluhan Balung 3. Patrang Pakusari 8. Tanggul Umbulsari Arjasa Semboro Jelbuk Jombang 4. Ambulu Tempurejo Sumberbaru 5. Puger Gumukmas Bangsalsari Kencong

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Penerapan  diagram Voronoi dengan  perhitungan  nilai  bobot  total  pada setiap wilayah kecamatan di Kabupaten Jember digunakan untuk memperoleh 10 kecamatan  dengan  nilai  bobot  total  paling  tinggi  yang  akan  ditetapkan  sebagai pusat  kecamatan.  Setiap  pusat  kecamatan  akan  memiliki  beberapa service  area berdasarkan  jarak Google  Maps terdekat . Penentuan  lokasi  ATM  Bank  Syariah akan  dilakukan  pada  setiap service  area dengan  analisis  potensi  berdasarkan parameter  jumlah  penduduk,  fasilitas  keagamaan,  tingkat  ekonomi,  fasilitas publik, keberadaan unit ATM Bank Syariah, dan aksesibilitas ke pusat kecamatan. Service  area dan  pusat  kecamatan  yang  ditetapkan  sebagai  lokasi  ATM  Bank Syariah  diantaranya  yaitu  Kecamatan  Mayang,  Mumbulsari,  Kencong,  Puger, Jenggawah,  Ajung,  Pakusari,  Jelbuk,  Silo,  Tanggul,  Sumber  Baru,  Bangsalsari, Wuluhan, Ambulu dan Tempurejo.
Saran  untuk  peneliti  selanjutnya  diharapkan  pada  penelitian  selanjutnya dapat  menentukan  titik  koordinat  lokasi  ATM  Bank  Syariah  pada  wilayah kelurahan  dengan  mempertimbangkan  parameter  yang  dibutuhkan.  Terdapat beberapa parameter yang perlu dipertimbangkan pada penelitian selanjutnya yaitu
jumlah  sebaran customer dari  masing-masing  Bank  Syariah   pada  tiap  wilayah kecamatan maupun kelurahan.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik, Kabupaten  Jember  Dalam  Angka  2021 ,  BPS  Kabupaten Jember, Jember, 2021.
De,  B.  M.,  Cheong,  O.,  Kreveld,  M.  V.,  dan  Overmars,  M., Computational Geometry Third Edition , Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008.
Dobrin,  A.  2005. A  Review  of  Properties  and  Variations  of  Voronoi  Diagrams, https://www.whitman.edu/documents/academics/mathematics/dobrinat.pdf, Diakses pada 22 Agustus 2021.
Hermanto,  M.,  Oka,  T.  B.,  dan  Kencana,  I.  P.  E.  N., Penentuan  Lokasi  SMA Negeri  Menggunakan  Diagram  Voronoi  Berbobot  Di  Kota  Denpasar ,  E- Jurnal Matematika, 2 (2) (2013), 27-31.
Na,  H.  S.,  Lee,  C.  N.,  dan  Cheong,  O., Voronoi  Diagrams  on  The  Sphere , Computational Geometry Theory and Applications, 23 (2002), 183-194. Nainggolan,  B., Perbankan  Syariah  di  Indonesia ,  PT.  Raja  Grafindo  Persada, Jakarta, 2016.
Romadhon, B. dan Sutantri, Korelasi Merger Tiga Bank Syariah dan Kesadaran Masyarakat  Terhadap  Produk  Perbankan  Syariah ,  Jurnal  At-  Tamwil: Kajian Ekonomi Syariah, 3 (1) (2021), 86-98.
Sudaryanto  dan  Slamet,  S., Analisis  Penenuan  Wilayah  Fasilitas  Kesehatan (FASKES)  Rujukan  Berjenjang  Berbasis  GIS  sebagai  Dasar  Distribusi Pelayanan  Kesehatan  dengan  Pendekatan  Weighted    Voronoi  Diagram , Prosiding SNATIF Ke-6, 2019.
Usman,  R., Produk  dan  Akad  Perbankan  Syariah  di  Indonesia ,  PT.  Citra Aditya Bakti, Bandung, 2008.