## RESEARCH ARTICLE

## Determinants of Curly Chili Demand in Ambon City
Ummi Duwila, Andre Sapthu, Selvenco Tuasuun, Desry J. Louhenapessy * , Jani, Fredy H. Louhenapessy, & Fibryano Saptenno
Faculty of Economics and Business, Universitas Pattimura, Indonesia
Abstract: This  study  aims  to  analyze  the  influence  of  curly  chili  prices, household income, and the number of household dependents on the demand for curly chilies in Ambon City using the multiple linear regression method. Primary  data  was  collected  through  a  survey  of  300  households  in  Ambon City,  with  the  dependent  variable  being  the  monthly  purchase  quantity  of curly chilies, while the independent variables include the price of curly chilies, household income, and the number of dependents. The analysis results show that the price of curly chilies has a significant negative effect on demand, with an increase in price leading to a decrease in purchase quantity. Additionally, household  income  and  the  number  of  dependents  also  have  a  significant impact, where an increase in  income and the number of dependents boosts demand. These results indicate the existence of complex interactions between these factors in shaping the demand for curly chilies in Ambon City, which need to be considered in policy planning and marketing strategies to maintain market stability and meet consumer needs.
Keywords : Price, income, dependents, OLS regression

## 1. Pendahuluan
Industri  kosmetik  mengalami  pertumbuhan  yang  sangat  pesat  dari  tahun  ke  tahun. Permintaan  cabe  keriting  di  Kota  Ambon  merupakan  topik  yang  sangat  relevan  untuk dibahas  mengingat  peran  penting  komoditas  ini  dalam  kehidupan  sehari-hari  masyarakat. Cabe  keriting  merupakan  salah  satu  bumbu  utama  yang  tidak  hanya  digunakan  dalam masakan  rumah  tangga,  tetapi juga  oleh  berbagai  sektor  usaha kuliner,  mulai  dari  warung makan  hingga  restoran  mewah.  Oleh  karena  itu,  memahami  determinan  permintaan  cabe keriting  di  Ambon  dapat  memberikan  wawasan  yang  berharga  bagi  berbagai  pihak, termasuk petani, pedagang, pengusaha, dan pembuat kebijakan.
Secara  geografis,  Kota  Ambon  memiliki  iklim  tropis  yang  mendukung  pertumbuhan berbagai  jenis  tanaman  hortikultura,  termasuk  cabe  keriting.  Namun,  tidak  semua kebutuhan cabe keriting dipenuhi dari produksi lokal; sebagian harus didatangkan dari luar daerah. Hal ini menunjukkan bahwa permintaan cabe keriting di Ambon dipengaruhi oleh faktor-faktor yang kompleks, meliputi produksi lokal, distribusi, serta harga yang ditentukan oleh mekanisme pasar.
Salah  satu  faktor  utama  yang  mempengaruhi  permintaan  cabe  keriting  adalah  tingkat konsumsi  rumah  tangga.  Cabe  keriting  merupakan  bahan  pokok  dalam  banyak  resep masakan tradisional Maluku, sehingga permintaan akan cabe keriting sangat erat kaitannya dengan budaya kuliner masyarakat Ambon. Peningkatan jumlah penduduk dan perubahan pola konsumsi juga berkontribusi terhadap peningkatan permintaan cabe keriting.
* Corresponding  author: Desry  J. Louhenapessy,  Fakultas  Ekonomi  dan
Bisnis, Universitas Pattimura, Indonesia
E-mail: desrylouhenapessy@yahoo.co.id
Keberadaan  industri  kuliner  yang  berkembang  pesat  di  Ambon  turut  menjadi  pendorong utama permintaan cabe keriting. Restoran, kafe, dan usaha katering yang semakin menjamur membutuhkan  pasokan  cabe  keriting  yang  stabil  dan  berkualitas  tinggi  untuk  memenuhi kebutuhan  pelanggan  mereka.  Oleh  karena  itu,  aktivitas  sektor  ini  secara  langsung berdampak pada fluktuasi permintaan cabe keriting.
Harga komoditas ini seringkali berfluktuasi karena berbagai faktor, termasuk kondisi cuaca, biaya  transportasi,  dan  kebijakan  perdagangan.  Fluktuasi  harga  ini  dapat  mempengaruhi daya  beli  konsumen  dan  pada  akhirnya  mempengaruhi  jumlah  permintaan.  Misalnya, kenaikan harga yang signifikan dapat menurunkan jumlah pembelian oleh konsumen rumah tangga, sedangkan harga yang stabil dan terjangkau cenderung meningkatkan permintaan.
Ketersediaan cabe keriting di pasar juga sangat dipengaruhi oleh rantai pasok dan distribusi. Rantai  pasok  yang  efisien  memastikan  bahwa  cabe  keriting  dapat  tersedia  di  pasar  dalam kondisi segar dan dengan harga yang wajar. Tantangan dalam distribusi, seperti keterbatasan infrastruktur  dan  biaya  transportasi  yang  tinggi,  dapat  menyebabkan  kelangkaan  dan meningkatkan harga, yang pada akhirnya berdampak pada permintaan.
Disamping  faktor-faktor  ekonomi,  aspek  sosial  dan  demografis  juga  berperan  penting. Misalnya,  peningkatan  pendapatan  per  kapita  dan  perubahan  gaya  hidup  menuju  pola makan  yang  lebih  variatif  dapat  meningkatkan  permintaan  cabe  keriting.  Demikian  juga, pergeseran  demografis  seperti  urbanisasi  dan  pertumbuhan  populasi  usia  produktif  dapat mempengaruhi tingkat permintaan.
Kebijakan pemerintah dalam sektor pertanian dan perdagangan juga merupakan determinan penting. Dukungan terhadap petani cabe melalui subsidi, pelatihan, dan akses ke teknologi pertanian  dapat  meningkatkan  produksi  dan  menstabilkan  harga.  Selain  itu,  kebijakan perdagangan yang mendukung impor cabe pada saat produksi lokal tidak mencukupi dapat menjaga keseimbangan antara penawaran dan permintaan.
Tren global seperti perubahan iklim juga tidak bisa diabaikan. Perubahan pola cuaca dapat mempengaruhi produksi cabe keriting secara signifikan, yang pada akhirnya mempengaruhi pasokan  dan  harga  di  pasar  lokal.  Dampak  perubahan  iklim  terhadap  pertanian  cabe  di Ambon  memerlukan  perhatian  khusus agar dapat  diantisipasi  dengan  baik. Penelitian  dan inovasi  dalam  bidang  pertanian  cabe juga  menjadi faktor  penting.  Pengembangan  varietas cabe  yang  lebih  tahan  penyakit  dan  adaptif  terhadap  kondisi  lingkungan  lokal  dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil panen. Ini tidak hanya membantu memenuhi permintaan lokal tetapi juga dapat membuka peluang ekspor ke wilayah lain.
Harga  cabai  keriting  memainkan  peran  krusial  dalam  menentukan  tingkat  permintaan  di pasar. Secara umum, ada hubungan terbalik antara harga dan permintaan, di mana kenaikan harga  cabai  keriting  cenderung  menurunkan  permintaan  dan  sebaliknya.  Hal  ini  terjadi karena  konsumen  memiliki  anggaran  yang  terbatas  dan  ketika  harga  cabai  keriting  naik, mereka  mungkin  memilih  untuk  mengurangi  jumlah  yang  dibeli  atau  beralih  ke  alternatif lain  yang  lebih  terjangkau.  Misalnya,  konsumen  bisa  menggantikan  cabai  keriting  dengan cabai jenis lain yang lebih murah atau bahkan mengurangi konsumsi cabai dalam masakan mereka.
Elastisitas  harga  permintaan  juga  menjadi  faktor  penting  dalam  memahami  bagaimana perubahan  harga  mempengaruhi  permintaan  cabai  keriting.  Jika  permintaan  cabai keriting bersifat  elastis,  sedikit  kenaikan  harga  dapat  menyebabkan  penurunan  permintaan  yang signifikan. Ini biasanya terjadi jika cabai keriting bukan merupakan barang kebutuhan pokok dan  tersedia  banyak  substitusi.  Sebaliknya,  jika  permintaan  bersifat  inelastis,  perubahan harga yang besar mungkin hanya menyebabkan perubahan kecil dalam permintaan, karena cabai keriting dianggap esensial bagi konsumen tertentu yang tidak mudah beralih ke barang lain.
Harga  cabai  keriting  dapat  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  melalui  berbagai mekanisme  yang  melibatkan  produksi,  konsumsi,  dan  inflasi.  Ketika  harga  cabai  keriting
naik secara signifikan, hal ini dapat meningkatkan biaya hidup, terutama di kalangan rumah tangga  dengan  pendapatan  rendah  yang  mengandalkan  cabai  sebagai  bahan  pokok. Kenaikan  harga  ini  juga  dapat  memicu  inflasi,  mengurangi  daya  beli  konsumen,  dan menurunkan konsumsi barang-barang lainnya. Di sisi produksi, petani yang menanam cabai keriting  mungkin  melihat  peningkatan  pendapatan  sementara  jika  harga  tinggi  bertahan, yang  dapat  mendorong  investasi  lebih  lanjut  dalam  sektor  pertanian.  Namun ,  jika  harga terlalu  tinggi,  permintaan  bisa  turun  drastis,  mengganggu  keseimbangan  pasar  dan menghambat  pertumbuhan  sektor  terkait  (Sapthu,  2023).  Secara  keseluruhan,  fluktuasi harga  cabai  keriting  mencerminkan  dinamika  ekonomi  yang  kompleks  dan  dapat berdampak pada stabilitas ekonomi serta kesejahteraan masyarakat.
Faktor  musiman  dan  persepsi  kualitas  juga  dapat  mempengaruhi  bagaimana  harga mempengaruhi  permintaan.  Pada  musim  tertentu,  ketika  pasokan  cabai  keriting  menurun karena kondisi cuaca, harga cenderung naik. Namun, permintaan mungkin tetap tinggi jika cabai  keriting  dianggap  sebagai  bahan  penting  dalam  kuliner  setempat.  Kusdiartini  et  al.,
(2017)  persepsi  konsumen  terhadap  kualitas  cabai  keriting  dapat  memengaruhi  elastisitas permintaan;  harga  yang  lebih  tinggi  mungkin  tidak  terlalu  mengurangi  permintaan  jika konsumen percaya bahwa mereka mendapatkan produk yang berkualitas lebih baik. Dengan demikian,  harga  cabai  keriting  berperan  signifikan  dalam  memengaruhi  keputusan pembelian konsumen, mencerminkan kompleksitas interaksi antara harga, permintaan, dan faktor-faktor pendukung lainnya.
Pendapatan rumah tangga merupakan faktor penting yang mempengaruhi permintaan cabai keriting,  (Budaraga  et  al.,  2016).  Ketika  pendapatan  rumah  tangga  meningkat,  daya  beli konsumen juga meningkat. Hal ini memungkinkan konsumen untuk membeli lebih banyak barang dan jasa, termasuk cabai keriting. Dengan pendapatan yang lebih tinggi, konsumen cenderung  tidak  hanya  membeli  dalam  jumlah  yang  lebih  banyak,  tetapi  juga  mungkin membeli produk dengan kualitas yang lebih baik. Cabai keriting, sebagai salah satu bahan utama  dalam  banyak  masakan  Indonesia,  akan  lebih  sering  dibeli  dan  digunakan  ketika konsumen memiliki lebih banyak uang untuk dibelanjakan.
Sebaliknya,  jika  pendapatan  rumah  tangga  menurun,  daya  beli  konsumen  juga  menurun. Dalam situasi ini, konsumen akan cenderung mengurangi pengeluaran untuk barang-barang yang dianggap tidak terlalu esensial atau mencari alternatif yang lebih murah  (Duwila dan Sapthu, 2023). Cabai keriting, meskipun merupakan bahan penting dalam banyak resep, bisa jadi mengalami penurunan permintaan jika konsumen harus mengurangi pengeluaran untuk menyesuaikan dengan pendapatan yang lebih rendah. Konsumen mungkin beralih ke bahan pengganti  yang  lebih  terjangkau  atau  mengurangi  frekuensi  penggunaan  cabai  dalam masakan mereka.
Selain  itu,  perubahan  pendapatan  rumah  tangga  juga  dapat  mempengaruhi  preferensi  dan prioritas belanja konsumen. Pada tingkat pendapatan yang lebih tinggi, konsumen mungkin lebih fokus pada kualitas dan kenyamanan, sehingga mereka lebih cenderung membeli cabai keriting  segar  dan  berkualitas  tinggi.  Namun,  pada  tingkat  pendapatan  yang  lebih  rendah, konsumen mungkin lebih fokus pada penghematan dan efisiensi, sehingga mereka mungkin mencari cabai keriting yang lebih murah atau dalam bentuk olahan yang lebih tahan  lama. Oleh karena itu, pendapatan rumah tangga secara langsung mempengaruhi pola permintaan cabai keriting, mencerminkan perubahan dalam daya beli dan prioritas konsumen  (Gibson et al., 2013).
Dengan demikian, pemahaman yang komprehensif mengenai determinan permintaan cabe keriting  di  Kota  Ambon  memerlukan  pendekatan  multidimensi  yang  mencakup  faktor ekonomi, sosial, demografis, dan kebijakan. Hal ini penting untuk memastikan ketersediaan dan stabilitas harga cabe keriting, yang pada akhirnya mendukung kesejahteraan masyarakat dan perekonomian lokal.

## 2. Kajian Literatur
Teori  konsumsi  adalah  sebuah  kerangka  kerja  dalam  ilmu  ekonomi  yang  mencoba  untuk memahami perilaku individu atau rumah tangga dalam mengalokasikan pendapatan mereka untuk  membeli  barang  dan  jasa.  Salah  satu  teori  yang  paling  terkenal  adalah  Teori Konsumsi Keynes, yang dikembangkan oleh ekonom Inggris, John Maynard Keynes. Teori ini  menekankan  peran  pendapatan  sebagai  penentu  utama  tingkat  konsumsi  (Beverly  dan Sherraden, 1999). Menurut Keynes, konsumen akan cenderung mengonsumsi lebih banyak ketika pendapatan mereka meningkat, tetapi  pertambahan konsumsi tidak akan sebanding dengan pertambahan pendapatan, yang dikenal sebagai margin tingkat konsumsi.
Dalam  Teori  Konsumsi  Keynes,  ada  dua  konsep  kunci  yang  perlu  dipahami.  Pertama, konsumsi yang tidak tergantung pada pendapatan (autonomous consumption), yaitu bagian dari  konsumsi  yang  dilakukan  oleh  individu  bahkan  ketika  pendapatannya  nol.  Kedua, margin  tingkat  konsumsi  (marginal  propensity  to  consume  -  MPC),  yang  mengacu  pada proporsi tambahan pendapatan yang dihabiskan untuk konsumsi. Fungsi Konsumsi Keynes adalah  model  matematis  yang  mengekspresikan  hubungan  antara  pendapatan  dan  tingkat konsumsi dalam bentuk persamaan linier sederhana, di mana konsumsi adalah fungsi dari pendapatan.
Selain  pendapatan,  terdapat  faktor-faktor  lain  yang  memengaruhi  perilaku  konsumen. Perubahan harga barang dan jasa, persepsi tentang masa depan, keyakinan tentang stabilitas ekonomi, serta faktor-faktor demografis seperti usia dan status perkawinan, semuanya dapat mempengaruhi  tingkat  konsumsi.  Teori  konsumsi  modern  juga  memperhitungkan  faktor- faktor psikologis, sosial, dan budaya yang memengaruhi keputusan konsumen. Pendekatan mikroekonomi modern mengintegrasikan elemen perilaku rasional dan tidak rasional dalam memahami perilaku konsumen.
konsumen  bertindak  secara  rasional  dalam  upaya  untuk  memaksimalkan  utilitas  atau kepuasan mereka, dengan mempertimbangkan preferensi mereka dan harga barang dan jasa yang  tersedia,  (Ostrom  dan  Lacobucci,  1995).  Pendekatan  utilitas  margin  memberikan landasan  bagi  pemahaman  tentang  bagaimana  konsumen  membuat  keputusan  tambahan saat  menghabiskan  pendapatan  tambahan.  Konsep  utilitas  total  dan  utilitas  margin membantu  menjelaskan  bagaimana  kepuasan  konsumen  terhadap  suatu  barang  atau  jasa berubah seiring dengan jumlahnya yang dikonsumsi.
Selain Teori Konsumsi Keynes, ada pula teori-teori lain yang mencoba menjelaskan perilaku konsumen,  seperti  Teori  Utilitas  Margin  dan  Teori  intertemporal.  Teori-teori  ini memberikan  wawasan  tambahan  tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan konsumen,  seperti  preferensi  individu,  tingkat  utilitas,  dan  perubahan  dalam  siklus  hidup. Dengan  pemahaman  yang  lebih  mendalam  tentang  teori  konsumsi,  ekonom  dapat mengembangkan kebijakan yang lebih efektif untuk mendorong pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat.
Teori  klasik  ekonomi  menyatakan  bahwa  harga  suatu  komoditi  memainkan  peran  krusial dalam  menentukan  tingkat  permintaan  konsumen  terhadap  komoditi  tersebut.  Teori  ini sering  dihubungkan  dengan  Hukum  Permintaan,  yang  menyatakan  bahwa,  ceteris  paribus (dengan  asumsi  faktor-faktor  lain  tetap),  ketika  harga  suatu  komoditi  meningkat,  jumlah permintaan untuk komoditi tersebut akan menurun, dan sebaliknya, ketika harga menurun, jumlah permintaan akan meningkat.
Prinsip dasar dari teori ini adalah bahwa konsumen selalu berusaha memaksimalkan utilitas atau  kepuasan  mereka  dengan  anggaran  yang  mereka  miliki  (Roach  et  al.,  2019).  Ketika harga suatu komoditi naik, komoditi tersebut menjadi lebih mahal relatif terhadap komoditi lain, sehingga konsumen cenderung mencari alternatif yang lebih murah atau menurunkan jumlah  pembelian  mereka  untuk  komoditi  tersebut.  Misalnya,  jika  harga  daging  sapi meningkat, konsumen mungkin beralih ke daging ayam atau sumber protein lain yang lebih murah.
Sebaliknya,  ketika  harga  komoditi  turun,  komoditi  tersebut  menjadi  lebih  terjangkau, sehingga  konsumen  mungkin  akan  meningkatkan  pembelian  mereka.  Penurunan  harga memberikan  peluang  bagi  konsumen  untuk  membeli  lebih  banyak  dengan  anggaran  yang sama,  atau  mereka  mungkin  memilih  untuk  mengalokasikan  sebagian  anggaran  mereka untuk kebutuhan atau keinginan lainnya.
Dalam hal ini, elastisitas harga permintaan menjadi konsep penting, karena elastisitas harga permintaan  dapat  mengukur  sejauh  mana  perubahan  harga  mempengaruhi  jumlah permintaan  (Goodwin,  1992).  Jika  permintaan  suatu  komoditi  sangat  elastis,  sedikit perubahan harga akan menghasilkan perubahan besar dalam jumlah permintaan. Sebaliknya, jika  permintaan  inelastis,  perubahan  harga  tidak  akan  banyak  mempengaruhi  jumlah permintaan.
Miranda (2020), Zamili et al., (2020) dalam penelitiannya menemukan bahwa faktor harga memiliki dampak signifikan terhadap permintaan cabe keriting. Penelitian ini menunjukkan bahwa saat harga cabe keriting naik, permintaan cenderung menurun, dan sebaliknya. Hasil penelitian  ini  memberikan  wawasan  yang  berharga  bagi  para  pelaku  usaha  dalam  industri cabe  keriting.  Mereka  dapat  menggunakan  informasi  ini  untuk  menyesuaikan  strategi pemasaran dan penetapan harga, sehingga dapat meningkatkan daya saing produk mereka di pasar. Selain itu, hasil penelitian ini juga memberikan pemahaman yang lebih baik tentang perilaku konsumen terkait produk ini.
Selain  faktor-faktor  ekonomi,  dia  juga  menemukan  bahwa  preferensi  konsumen  terhadap kualitas dan kesegaran cabe keriting juga memengaruhi permintaan. Pedagang yang mampu menyediakan  produk  dengan  kualitas  terbaik  dan  kondisi  segar  cenderung  memiliki permintaan  yang  lebih  tinggi  daripada  yang  lain.  Hal ini  menunjukkan  pentingnya  faktor- faktor non-harga dalam memengaruhi permintaan pasar.

## 3. Metode Penelitian
Penelitian ini melibatkan interaksi langsung antara peneliti dan responden di lapangan. Hal ini memungkinkan peneliti untuk mengamati kondisi nyata dan mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang situasi atau fenomena yang diteliti. Data-data yang digunakan untuk menganalisis  permintaan  cabe  keriting  antara  lain  menyangkut  harga  cabe  keriting,  harga cabe  rawit,  pendapatan  rumah  tangga,  selera,  jumlah  tanggungan  rumah  tangga  serta kualitas.
Desain Model penelitian diturunkan dari teori konsumsi keynes, sehingga model persamaan penelitian yang diperoleh adalah sebagai berikut:
Y = α0 + β1X 1 + β2X 2 +  β3X 3 + e
Y adalah Permintaan cabe keriting dengan satuan Kg
X 1 adalah harga cabe keriting
X 2 adalah pendapatan rumah tangga dengan satuan Rp
X 3 adalah jumlah tanggungan dalam rumah tangga dalam satuan jumlah orang
Metode analisis yang digunakan untuk mengestimasi model permintaan cabe keriting dalam penelitian adalah regresi linier berganda pada dengan menggunakan pengujian asumsi klasik untuk menghasilkan estimator yang BLUE (Best Linear Unbiased Estimator)..

## 4. Results and Discussion
Hasil  estimasi  regresi  determinan  permintaan  cabe  keriting  dikota  ambon  adalah  sebagai berikut:
Y
=   -10434113   –   1,771423X 1 +   100209,3X 2 +   2,867141X 3 t hit (-16,56446)      (-24,09004)       (0,122519) (37,18658) Prob (0,0000) (0,0000) (0,0427)       (0,0000) R 2 = 0,944148 Adj R 2 = 0,942403
F = 540,9466
Prob F hit = 0,000000
Dari hasil estimasi yang disajikan, dapat diketahui bahwa dari tiga variabel independen yang dimasukan dalam model penelitian, yakni harga cabe keriting, pendapatan rumah tangga dan jumlah  tanggungan  dalam  keluarga  signifikan  mempengaruhi  permintaan  cabe  keriting. Hasil analisis ini dapat diterima apabila model lolos pengujian asumsi klasik.

## 4.1. Uji Normalitas

## Gambar 1. Hasil Uji Normalitas
Berdasarkan uji Jarque-Bera (JB), nilai JB sebesar 5,155281 atau probability sebesar 0,075953 lebih  besar  dari  α  5%  yang  dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel-variabel dalam model penelitian terdistribusi secara normal.

## 4.2. Uji Heteroskedastisitas

## Tabel 1. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey Null hypothesis: Homoskedasticity F-statistic 2.093112     Prob. F(3,96) 0.1062 Obs*R-squared 6.139399     Prob. Chi-Square(3) 0.1050 Scaled explained SS 13.56564     Prob. Chi-Square(3) 0.0036

## Sumber: Data di Olah 2024
Hasil  pengujian dengan Breusch-Pagan-Godfrey  tes  menunjukan  nilai  probabilitas  Obs*R- squared  lebih  besar  dari  α  5%  yakni  0,1050  yang  mengindikasikan  bahwa  model  bersifat homoskedastisitas atau tidak terdapat heteroskedastisitas dalam hasil penelitian.
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: Null hypothesis: No serial correlation at up to 2 lags F-statistic 0.723067     Prob. F(2,94) 0.4879 Obs*R-squared 1.515132     Prob. Chi-Square(2) 0.4688
4.3. Uji Autokorelasi

## Tabel 2. Uji Autokorelasi

## Sumber: Data di Olah 2024
Hasil  pengujian  Lagrange  Multiplier  (Uji  -LM)  diperoleh  nilai  probabilitas  Obs*R-Squared sebsar 0,4688 lebih besar dari α 5% sehingga dapat disimpulkan bahwa model tidak terjadi autokorelasi.

## 4.4. Uji Multikolinieritas

## Tabel 3. Uji Multikolinieritas
Variance Inflation Factors Date: 05/24/24   Time: 00:27 Sample: 1 100 Included observations: 100
Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF C 6.83E+11 124.4808 NA X1 61.09486 137.5173 1.170070 X2 2.01E+11 7.947650 2.120244 X3 0.000543 10.79274 2.345303

## Sumber: Data di Olah 2024
Dari tabel 3, dapat diketahui bahwa nilai Centered VIF pada model persamaan penelitian tidak  ada  yang  melebihi  dari  10,  hal  ini  menunjukan  bahwa  tidak  ada  korelasi  diantara variabel independen atau tidak terdapat multikolinieritas dalam model penelitian.

## 4.5. Harga Cabe Keriting
Nilai parameter harga  cabe  kering  sebesar  -1,771423  yang  memberikan  pengertian  bahwa jika  ada  kenaikan  harga  cabe  keriting  sebesar  satu  satuan  maka  akan  menurunkan  jumlah permintaan sebesar 1, 771423 dan sebalik pada kasus kenaikan harga.
Harga  cabe  keriting  merupakan  faktor  yang  paling  langsung  mempengaruhi  permintaan. Ketika  harga  cabe  keriting  meningkat,  konsumen  mungkin  akan  mengurangi  jumlah pembelian  karena  daya  beli  mereka  menurun  untuk  barang  yang  sama.  Sebaliknya,  ketika harga cabe keriting turun, konsumen cenderung meningkatkan pembelian karena harga yang lebih murah membuat cabe keriting lebih terjangkau. Jadi, terdapat hubungan negatif antara harga cabe keriting dan permintaan: semakin tinggi harga, semakin rendah permintaan, dan sebaliknya, (Chai et al., 2021).

## 4.6. Pendapatan Rumah Tangga
Nilai parameter harga pendapatan rumah tangga sebesar 100109,3 menunjukan bahwa jika ada  kenaikan  pendapatan  rumah tangga sebesar  satu  satuan  maka  akan  menaikan  jumlah permintaan sebesar 100109,3 dan sebalik pada kasus terjadinya penurunan pendapatan.
Pendapatan  rumah  tangga  berperan  penting  dalam  menentukan  daya  beli  konsumen. Rumah  tangga  dengan  pendapatan  yang  lebih  tinggi  memiliki  kemampuan  finansial  yang lebih  besar  untuk  membeli  barang-barang  termasuk  cabe  keriting.  Dengan  peningkatan
pendapatan,  konsumen  cenderung  mengalokasikan  lebih  banyak  dana  untuk  membeli kebutuhan  sehari-hari,  termasuk  cabe  keriting.  Sebaliknya,  jika  pendapatan  rumah  tangga menurun, mereka mungkin akan mengurangi pengeluaran untuk bahan  makanan tertentu, termasuk  cabe  keriting.  Oleh  karena  itu,  terdapat  hubungan  positif  antara  pendapatan rumah  tangga  dan  permintaan  cabe  keriting:  semakin  tinggi  pendapatan,  semakin  tinggi permintaan, (Huang dan Gale, 2009)

## 4.7. Jumlah Tanggungan Rumah Tangga
Nilai parameter jumlah tanggungan rumah tangga sebesar 2,867141 menunjukan bahwa jika ada  kenaikan  jumlah  tanggungan  rumah  tangga  sebesar  satu  satuan  maka  akan  menaikan jumlah  permintaan  sebesar  2,867141  dan  sebalik  pada  kasus  jumlah  tanggungan  rumah tangga yang rendah.
Jumlah  tanggungan  rumah  tangga  juga  mempengaruhi  permintaan  cabe  keriting.  Rumah tangga  dengan  jumlah  tanggungan  yang  lebih  banyak  memerlukan  lebih  banyak  bahan makanan untuk memenuhi kebutuhan seluruh anggota keluarga. Dengan demikian, rumah tangga dengan banyak tanggungan cenderung memiliki permintaan yang lebih besar untuk cabe  keriting  dibandingkan  rumah  tangga  dengan  sedikit  tanggungan.  Oleh  karena  itu, terdapat hubungan positif antara jumlah tanggungan dan permintaan cabe keriting: semakin banyak tanggungan, semakin tinggi permintaan, (Trostle, 2008).
Secara  keseluruhan  berdasarkan  hasil  analisis,  diperoleh  nilai  R 2 sebesar  0,944148,  hal  ini memberikan  pengertian  bahwa  variasi  variabel  dependen  dapat  dijelaskan  oleh  variabel independen  sebesar  94,41%  dan  sisanya  dipengaruhi  oleh  faktor  lain  diluar  model penelitian.  Berdasarkan  nilai  statistik  F hit dan  probabilitasnya  lebih  kecil  dari  probabilitas alpa  5%  maka  dapat  disimpulkan  secara  statistik  bahwa  secara  serempak,  semua  variabel independen  yakni  harga  cabe  keriting,  pendapatan  rumah  tangga  dan  jumlah  tanggungan rumah tangga mempengaruhi permintaan cabe keriting di kota ambon

## 5. Kesimpulan
Permintaan  cabe  keriting  di  Kota  Ambon  sangat  terpengaruh  oleh  beberapa  faktor  kunci yang  saling  terkait,  yakni  harga  cabe  keriting,  pendapatan  rumah  tangga,  dan  jumlah tanggungan rumah tangga. Harga cabe keriting memainkan peran sentral dalam menentukan tingkat permintaan, dengan adanya hubungan negatif yang kuat: kenaikan harga cenderung mengurangi  permintaan  dan  sebaliknya.  Pendapatan  rumah  tangga  juga  berpengaruh signifikan,  di  mana  peningkatan  pendapatan  mendorong  peningkatan  permintaan, sementara  penurunan  pendapatan  menyebabkan  penurunan  permintaan.  Jumlah tanggungan rumah tangga juga menjadi faktor penting, dengan rumah tangga yang memiliki lebih  banyak  tanggungan  cenderung  memiliki  permintaan  yang  lebih  tinggi.  Interaksi kompleks antara ketiga faktor ini membutuhkan pemantauan yang cermat dan pemahaman yang mendalam dari para pemangku kepentingan untuk menjaga keseimbangan pasar dan memenuhi kebutuhan konsumen dengan tepat...

## References
Beverly, S. G., & Sherraden, M. (1999). Institutional determinants of saving: Implications for low- income households and public policy. The Journal of Socio-Economics, 28(4), 457–473.
Budaraga, I. K., Gusriati, G., Gusvita, H., & Zulfitriyana, Z. (2016). Analysis Of Factors Affecting Demand Red Chili Pepper (Capsicum Annum L) In Solok And Effort Fulfillment. International Journal of Scientific & Technology Research, 8(3), 159–173.
Chai, J., Zhang, X., Lu, Q., Zhang, X., & Wang, Y. (2021). Research on imbalance between supply and demand in China’s natural gas market under the double-track price system. Energy Policy, 155, 112380.
Duwila, U., & Sapthu, A. (2023). Kajian Simpanan Biji Pala Oleh Petani Di Desa Morela Kecamatan Leihitu Maluku Tengah. SANTRI: Jurnal Ekonomi Dan Keuangan Islam, 1(5), 188–196.
Gibson, C., Farbotko, C., Gill, N., Head, L., & Waitt, G. (2013). Household sustainability: Challenges and dilemmas in everyday life. Edward Elgar Publishing.
Goodwin, P. B. (1992). A review of new demand elasticities with special reference to short and long run effects of price changes. Journal of Transport Economics and Policy, 155–169.
Huang, K. S., & Gale, F. (2009). Food demand in China: income, quality, and nutrient effects. China Agricultural Economic Review, 1(4), 395–409.
Kusdiartini, V., Supriyanto, I., WIBOWO, B. J., & Rahutami, A. I. (2017). Chili Supply Chain and Pricing Management In Sumowono Central Java. International Journal of Business, Economics and Law, 13(2), 1–10.
Miranda, S. (2020). Peramalan Produksi Cabai Merah Keriting Menggunakan Metode Causal Forecasting (Studi Kasus pada Pasar Lelang Cabai Sleman).
Ostrom, A., & Lacobucci, D. (1995). Consumer trade-offs and the evaluation of services. Journal of Marketing, 59(1), 17–28.
Roach,  B.,  Goodwin,  N.,  &  Nelson,  J.  (2019).  Consumption  and  the  consumer  society.  Medford, MA.: Global Development and Environment Institute, Tufts University. Recuperado de Https://Www. Bu. Edu/Eci/Files/2019/10/Consumption_and_Consumer_Society. Pdf.
Sapthu,  A.  (2023).  LISTRIK  DAN  PENGARUHNYA  TERHADAP  PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI MALUKU. Jurnal Cita Ekonomika, 17(2), 199–207.
Trostle,  R.  (2008).  Global  agricultural  supply  and  demand:  factors  contributing  to  the  recent  increase  in  food commodity prices.
Zamili, N., Harahap, G., & Siregar, R. S. (2020). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan dan Penawaran Cabe Merah. Jurnal Ilmiah Pertanian (JIPERTA), 2(1), 77–86.