## PENGENDALIAN PERSEDIAAN GUNA MENGOPTIMALKAN PENJUALAN BERBASIS SISTEM INFORMASI PADA OUTLET GRIYA QURROTA
Febrina Sulistiyanti, Meri Prasetyawati, Renty Anugerah Mahaji Puteri . Jurusan Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Jakarta Jl. Cempaka Putih Tengah 27 Jakarta Pusat 10510 E-mail: meri.prasetyawati@umj.ac.id

## ABSTRAK
Outlet Griya Qurrota merupakan salah satu distributor yang bergerak di bidang industri barang, seperti baju koko,  baju  gamis, peci.  Masalah persediaan merupakan salah satu masalah yang harus diperhatikan oleh perusahaan, karena persediaan memiliki peran yang sangat penting dalam kelancaran operasional usaha. Outlet Griya Qurrota saat ini belum menerapkan pengendalian persediaan sehingga menyebabkan banyaknya overstock , sehingga persediaan barang yang dilakukan Outlet Griya Qurrota belum optimal. Oleh karena itu diperlukan pengendalian persediaan untuk menganalisis tingkat persediaan yang optimum.
Tahapan peramalan dilakukan untuk mengetahui jumlah permintaan dengan menggunakan Software POM- QM for Windows .  Metode pengendalian persediaan yang digunakan di Outlet Griya Qurrota yaitu Metode lot size diantaranya adalah EOQ ( Economic Order Quantity), POQ ( Periodic Order Quantity), metode PPB ( Part Period Balancing ).  Perusahaan  dalam pengendalian persediaan  dibuatkan sistem informasi menggunakan database acces
Hasil yang didapatkan bahwa pengendalian persediaan paling optimal untuk produk Gamis Remaja, NGS 099 MOON WHITE 3L , NGS 098 PURE BLACK 3L menggunakan metode EOQ (Economic Order Quantity) . Dimana kuantitas pembelian sekali pesan Gamis Remaja, NGS 099 MOON WHITE 3L , NGS 098 PURE BLACK 3L secara berurutan sebanyak 190 pcs, 189 pcs, 172 pcs, dengan frekuensi pemesanan sebanyak 15 kali dalam setahun.  Sehingga total biaya persediaan menggunakan metode EOQ otomatis lebih kecil yaitu sebesar Rp 11.979.132. Sistem informasi menggunakan Data Base Microsoft Access didapatkan Data barang dagang, Data kebutuhan Barang Dagang.  Dengan adanya pengendalian persediaan dapat mengurangi overstock pada Outlet Griya Qurrota.
Kata Kunci : Pengendalian Persediaan, Peramalan, EOQ , Sistem Informasi

## ABSTRACT
Griya Qurrota Outlet is one of the distributors engaged in the goods industry, such as koko shirts, robes, caps. Inventory problem is one of the problems that must be considered by the company, because inventory has a very important role in the smooth operation of the business. Currently, Griya Qurrota outlets have not implemented inventory control, causing a large number of overstocks, so that the supply of goods carried out by Griya Qurrota outlets is not optimal. Therefore it is necessary to control inventory to analyze the optimum level of inventory.
Forecasting stages are carried out to determine the number of requests using the POM-QM Software for Windows. The inventory control method used at the Griya Qurrota Outlet is the lot size method including the EOQ (Economic Order Quantity), POQ (Periodic Order Quantity), PPB (Part Period Balancing) method. Companies in inventory control are made information systems using database access The results obtained are that the most optimal inventory control for Teen Gamis products, NGS 099 MOON WHITE 3L, NGS 098 PURE BLACK 3L uses the EOQ (Economic Order Quantity) method. Where the quantity of one-time purchase ordered Teenage Gamis, NGS 099 MOON WHITE 3L, NGS 098 PURE BLACK 3L respectively 190 pcs, 189 pcs, 172 pcs, with an order frequency of 15 times a year. So that the total inventory cost using the automatic EOQ method is smaller, which is  IDR 11,979,132. The information system uses the Microsoft Access Data Base to obtain merchandise data, merchandise demand data. With inventory control, it can reduce overstock at the Griya Qurrota Outlet.
Keywords : Inventory Control, Forecasting, EOQ, Information Systems
P-ISSN: 2355-2085 Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
1. PENDAHULUAN Setiap perusahaan memerlukan persediaan. Dengan tidak adanya persediaan, para pengusaha akan mendapatkan risiko pada suatu waktu bahwa perusahaannya itu sendiri tidak dapat memenuhi keinginan pelanggan. Hal itu disebabkan oleh persediaan yang tidak selamanya dapat tersedia setiap saat. Dengan begitu, akan berdampak pada keuntungan yang seharusnya didapatkan oleh perusahaan. Sehingga, persediaan bahan baku maupun persediaan barang dagang sangat penting. Persediaan barang sebagai elemen utama dari  modal kerja yang  merupakan aset yang terus mengalami perubahan  pendapatannya. Masalah persediaan merupakan salah satu masalah yang harus diperhatikan oleh para pengusaha, karena persediaan memiliki peran yang sangat penting dalam kelancaran operasional usaha. Oleh karena itu diperlukan manajemen persediaan untuk menganalisis tingkat persediaan yang optimum. Agar perencanaan yang dibuat dapat berjalan secara efektif dan efisien. Dalam  rangka mencapai tujuan perusahaan perlu adanya pengendalian persediaan yang dapat menjamin ketersediaan yang optimal.
Outlet Griya Qurrota merupakan salah satu distributor yang berlokasi di Jl. Raya Candrabaga Blok AQ2 No.11, Kel Bahagia, Kec. Babelan, Bekasi Utara, Jawa Barat 17610, dimana Outlet ini  bergerak di bidang industri barang jual, seperti baju koko, gamis, peci. Banyaknya transaksi penjualan akan mempengaruhi persediaan barang, sebagai usaha di bidang penjualan sering mengalami masalah dalam pengendalian persediaan barang dagang. Dimana banyaknya permintaan yang terjadi di Outlet Griya Qurrota berdasarkan data permintaan selama 1 tahun dari periode September 2021 – Agustus 2022 cukup tinggi, dengan total permintaan sebesar 13.859 produk dari baju koko, gamis, peci.  Penjualan tertinggi pada Outlet Griya Qurrota terdapat pada produk Gamis Remaja, NGS 099 MOON WHITE 3L, dan NGS 098 PURE BLACK 3L. Dimana banyaknya permintaan mengharuskan Outlet Griya Qurrota melakukan pengelolaan persediaan barang dagang yang sesuai dengan permintaan yang akan datang.  Akan tetapi, persediaan yang terdapat pada Outlet Griya Qurrota selama  satu  tahun kebelakang  mengalami overstok dalam  persediaan  yaitu  penjualan
produk gamis remaja sebanyak 976 pcs dengan jumlah persediaan sebanyak 1080 pcs. Penjualan produk NGS 099 MOON WHITE 3L sebanyak 963  pcs dengan jumlah persediaan sebanyak 1050 pcs. Penjualan produk NGS 098 PURE BLACK 3L sebanyak 791 pcs dengan jumlah persediaan sebanyak 950 pcs.
Outlet Griya Qurrota belum menerapkan pengendalian persediaan dalam usahanya, sehingga  persediaan barang dagang yang dilakukan Outlet Griya Qurrota belum optimal, dimana dalam kegiatannya masih melakukan pembelian dengan perkiraan yang kurang tepat. Sehingga terjadi overstock dalam persediaan penjualannya. Serta didapatkan biaya pemesanan sebesar Rp 11.820.000 dan biaya penyimpanan sebesar Rp 58.800.000 , karena mengakibatkan pengeluaran tambahan untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Tentunya hal tersebut menjadi kerugian  perusahaan. Berdasarkan permasalahan  diatas, maka dilakukan  penelitian untuk mengetahui pengendalian persediaan guna mengoptimalkan  penjualan  berbasis sistem informasi pada Outlet Griya Qurrota.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Pengendalian Persediaan
Pengendalian persediaan dilakukan guna menjaga alur proses produksi agar tetap berjalan sesuai dengan waktu yang ditentukan, Ketika  suatu barang atau bahan baku berada pada kondisi stockout maka hal tersebut akan berpengaruh terhadap berlangsungnya  proses produksi,  sehingga perusahaan tidak dapat mencapai target produksi dan akan menimbulkan kerugian bagi perusahaan (Prima Fithri, 2020).  Pengendalian  persediaan merupakan fungsi manajerial yang sangat penting bagi perusahaan, karena persediaan fisik pada perusahaan akan melibatkan investasi yang sangat besar pada pos aktiva  lancar (Trihudiyatmanto, 2017). Pengendalian persediaan bukan hal yang mudah. Apabila jumlah persediaan terlalu besar menimbulkan dana menganggur yang besar (yang tertanam dalam persediaan). Meningkatnya biaya penyimpanan dan resiko kerusakan barang yang besar.
2.2 Peramalan Untuk memenuhi permintaan pasar, perusahaan harus mengetahui berapa banyak
barang yang dibutuhkan konumen dimasa yang akan dating  agar perusahaan dapat memproduksi barang sesuai permintaan (Fredriksz, 2022).    Pengukuran  peramalan penjualan (forecasting) untuk  pengendalian persediaan menggunakan software POM-QM for windows ,  pengukuran  relative  digunakan untuk mengetahui  besar kesalahan sebuah peramalan    (Dharma Agista Pratama, 2020). Langkah penting setelah peramalan dibuat adalah melakukan verifikasi peramalan sehingga hasil peramalan mencerminkan dari data masa lalu dan sistem sebab akibat, peramalan harus selalu dibandingkan dengan permintaan actual secara teratur  (Iwan, 2018).
2.3 Teknik Lot Sizing Ukuran jumlah barang yang dipesan ( lot size ) akan berhubungan dengan biaya pemesanan ( set up ) dan biaya penyimpanan barang, semakin rendah ukuran  lot berarti semakin sering melakukan pemesanan barang, akan menurunkan biaya penyimpanan, tetapi menambah biaya pemesanan barang. Sebaliknya semakin tinggi ukuran lot  akan mengurangi frekuensi pemesanan, berarti mengurangi biaya pemesanan tetapi meningkatkan biaya penyimpanan. Untuk itu perlu dicari ukuran lot yang tepat agar dapat meminimalkan total biaya persediaan adalah sebagai berikut:
Economic Order Quantity (EOQ) Untuk  mengurangi jumlah  pengeluaran biaya  yang sangat besar dan jumlah barang yang efisien  untuk dibeli diperlukan suatu metode EOQ (Economic Order Quantity) untuk menentukan minimum jumlah unit dan metode ROP (reorder point) untuk menentukan waktu terbaik  dalam melakukan pemesanan (Seppy Ayu Rachmawati, 2021) Metode Economic Order Quantity (EOQ) adalah  metode  yang  paling sering digunakan dalam menentukan kuantitas pesanan pada manajemen persediaan. metode EOQ bertujuan untuk menentukan Frekuensi pembelian yang optimal. Melalui penentuan jumlah dan frekuensi pembelian yang optimal maka didapatkan pengendalian persediaan yang optimal.
Rumus Q* atau
Keterangan : S = Biaya Pesan ( Order Cost ) D = Permintaan ( Demand ) H = Biaya Simpan ( Holding Cost )
Q*= Jumlah barang yang optimum pada setiap pesanan (EOQ)
Selanjutnya menentukan total biaya persediaan (TIC) dengan menjumlahkan biaya pesan dan biaya simpan    (Hary Fandeli, 2022). Adapun rumus TIC sebagai berikut :

## TIC
Keterangan : TIC = Total Biaya Persediaan D = Kebutuhan Bahan Baku Q/Q* = Persediaan Rata-rata Bahan Baku S = Biaya Pemesanan H = Biaya Penyimpanan
Period Order Quantity (POQ) Dasar perhitungan metode POQ yaitu pada konsep jumlah pesanan ekonomis yang kemudian dimodifikasi  dengan tujuan agar dapat dipakai pada kondisi atau lingkungan yang bersifat periode permintaan diskrit (Annisa Purbasari, 2022). Dimana POQ menggunakan logika yang sama dengan EOQ, tetapi POQ mengubah jumlah  pesanan menjadi jumlah periode pemesanan.

## Rumus POQ =
Keterangan : D = Jumlah kebutuhan barang (unit/tahun) S = Biaya pemesanan (Rp/Unit) H = Biaya penyimpanan
Part Period Balancing (PPB)
Metode PPB dihitung nilai EPP yang diperoleh dari nilai biaya pemesanan dibagi dengan biaya penyimpanan perunit perperiode, jumlah pemesanan disetiap periode ditentukan dari nilai yang mendekati EPP  bertujuan  untuk menentukan jumlah lot untuk memenuhi periode kebutuhan  (Malica Putri Amdes, 2019).  EPP dapat dihitung dengan rumus berikut

## Rumus
P-ISSN: 2355-2085 Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi

## Dimana :
S = Biaya setup atau biaya pemesanan per pesanan H = Biaya penyimpanan per unit per tahun
2.4 Perancangan Sistem Informasi Microsoft Access adalah sebuah sistem manajemen  database atau (DBMS), dengan Microsoft Access dapat menyimpan berbagai macam informasi yang disebut data, mengatur dan mengelolanya sedemikian rupa agar data tersebut mudah dipergunakan kembali. Microsoft Acces dari generasi sebelumnya telah menyediakan antarmuka dalam bentuk grafis, untuk setiap langkah pembuatan maupun pengelolaan database sehingga sangat membantu dalam membangun suatu sistem manajemen database. Program ini juga merupakan suatu program yang familia dan dapat dimanfaatkan untuk merancang suatu sistem manajemen pencatatan dengan berbagai fasilitas yang tersedia. Microsoft Access merupakan suatu program aplikasi basis data komputer relasional yang digunakan untuk merancang, membuat dan mengolah berbagai jenis data dengan kapasitas yang besar.Aplikasi ini menggunakan mesin basis data Microsoft Jet Database Engine , dan juga menggunakan tampilan grafis yang intuitif sehingga memudahkan pengguna.  Tahap akhir dari pengembangan sistem informasi adalah pengujian sistem yang dilakukan pada perusahaan dengan memasukkan data yang berkaitan dengan persediaan seperti data barang,  data pembelian  dan  data penjualan (Firmansyah, 2022)

## 3. METODE PENELITIAN
Lokasi dan Waktu Penelitian
Loksi penelitian di Outlet Griya Qurrota yang berlokasi Jl.Raya Candrabaga Blok AQ2
No.11, Kel Bahagia, Kec. Babelan, Bekasi Utara,  Jawa Barat 17610. Dimana waktu penelitian dilakukan pada tanggal 1 Agustus 2022 – 1 September  2022.

## Teknik Pengumpulan Data
Wawancara adalah suatu kegiatan Tanya jawab secara lisan untuk memperoleh informasi. Observasi adalah salah satu metode pengumpulan data dengan  cara mengamati atau meninjau secara cermat dan langsung lokasi penelitian yaitu Outlet Griya Qurrota.
Data  yang didapatkan adalah data permintaan dan penjualan produk, data harga barang, data biaya pemesanan, data biaya penyimpanan

## Pengolahan Data
Berikut  tahapan  yang dilakukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut a. Melakukan Peramalan Kebutuhan dengan menggunakan software POM QM for windows . Tahap ini menentukan hasil peramalan produk Gamis Remaja, NGS 099 MOON WHITE 3L, dan NGS 098 PURE BLACK 3L  satu tahun kedepan.  Menggunakan software POM QM for Windows dan menentukan jenis pola data. Metode yang digunakan untuk peramalan adalah Multiplicative Decomposition (Seasonal)
b. Melakukan Perhitungan Lot Sizing . Lot Sizing adalah suatu proses  untuk menentukan besarnya jumlah pesanan optimal untuk setiap item secara individual didasarkan pada hasil perhitungan kebutuhan bersih yang telah dilakukan. Metode ini digunakan untuk menentukan ukuran lot yang bisa meminimalkan biaya pemesanan dan biaya  penyimpanan. Teknik-teknik yang dilakukan adalah EOQ, POQ, PPB.
c. Melakukan Perancangan Sistem Informasi menggunakan Microsoft Access.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Pengumpulan Data

## Tabel 4.1 Data permintaan Produk
Nama Item Gamis Remaja NGS 099 MOON WHITE 3L NGS 098 PURE BLACK 3L Periode Permintaan Permintaan Permintaan 1 Sep-21 32 32 32 2 Oct-21 74 79 63 3 Nov-21 71 77 61 4 Dec-21 76 81 65 5 Jan-22 25 25 35 6 Feb-22 40 40 30 7 Mar-22 70 75 60 8 Apr-22 175 200 150 9 May-22 268 200 150 10 Jun-22 30 30 30 11 Jul-22 45 50 55 12 Aug-22 70 75 60 976 963 791 No TOTAL (Sumber : Outlet Griya Qurrota)

## Tabel 4.2 Biaya Pemesanan
Jumlah Biaya a Biaya Telepon 2,100,000
Rp b Biaya Administrasi 3,600,000 Rp c Biaya Pengiriman 6,120,000 Rp 11,820,000 Rp Biaya Pemesanan Total

## (Sumber : Outlet Griya Qurrota)
Tabel 4.3 Biaya Penyimpanan Jumlah Biaya a Biaya Listrik 12,600,000 Rp b Biaya Tenaga Kerja 42,000,000 Rp c Biaya Pemeliharaan Gudang 4,200,000 Rp 58,800,000 Rp Total Biaya Penyimpanan
(Sumber : Outlet Griya Qurrota)

## Pengolahan Data
Dibawah ini merupakan peramalan permintaan peroduk  Gamis Remaja, NGS 099 MOON WHITE 3L, dan NGS 098 PURE BLACK 3L 1 tahun yang akan datang menggunakan QM for Windows V5, berikut tahapannya  adalah sebagai berikut
Pola Data Berdasarkan  data permintaan produk  Gamis Remaja, NGS 099 MOON WHITE 3L, dan NGS  098 PURE BLACK 3L  selama 12 periode  didapatkan  hasil pola data dengan bentuk pola data Musiman
Peramalan Forecasting peramalan dilakukan dengan bantuan aplikasi QM For Windows V5 dengan metode yang dipilih untuk peramaln berdasarkan pola data yaitu  metode Multiplicative Decomposition (Seasonal) . Dibawah ini merupakan hasil peramalan menggunakan  aplikasi QM For Windows V5, sebagai berikut :
Gambar 4.1 Measure Produk Gamis Remaja Berdasarkan  gambar  4.1  didapatkan  bahwa nilai Bias (Mean Error) sebesar 1, MAD sebesar 47, MSE sebesar 3931, Standard  Error sebesar 82, MAPE sebesar 73%.
Gambar  4.2  Hasil Peramalan Produk Gamis Remaja
Berdasarkan gambar 4.2 maka didapatkan eror terkecil sehingga hasil peramalan yang optimal untuk gamis remaja di periode berikutnya pada Gambar 4.5 kolom Forecast yaitu : September 2022  –  Agustus 2023 secara berturut –  turut sebanyak  50 Pcs, 63 Pcs, 84 pcs, 57 pcs, 72 pcs , 96 pcs, 65 pcs, 82 pcs, 107 pcs, 73 pcs, 91 pcs dan 119 pcs.
Gambar 4.3 Hasil Peramalan Produk NGS 099 MOON WHITE 3L
P-ISSN: 2355-2085 Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
Berdasarkan gambar 4.3 maka didapatkan eror terkecil sehingga hasil peramalan yang optimal untuk gamis remaja di periode berikutnya pada Gambar 4.5 kolom Forecast yaitu : September 2022  –  Agustus 2023 secara berturut –  turut sebanyak 53 Pcs, 70 Pcs, 78 pcs, 60 pcs, 79 pcs , 88 pcs, 66 pcs, 87 pcs, 97 pcs, 73 pcs, 96 pcs dan 106 pcs.

## Gambar 4.4 Hasil Peramalan Produk NGS 098 PURE BLACK 3L
Berdasarkan gambar 4.4, maka didapatkan eror terkecil sehingga hasil peramalan yang optimal untuk gamis remaja di periode berikutnya pada Gambar 4.5 kolom Forecast yaitu : September 2022  –  Agustus 2023 secara berturut –  turut sebanyak 43 Pcs, 63 Pcs, 60 pcs, 48 pcs, 71 pcs , 68 pcs, 54 pcs, 78 pcs, 75 pcs, 59 pcs, 86 pcs dan 82 pcs.

## Perhitungan Biaya Pemesanan dan Biaya Penyimpanan
Berdasarkan Tabel 4.2 dan Tabel 4.3 maka dilakukan perhitungan biaya pemesanan dan biaya penyimpanan sebagai berikut :
1. Perhitungan biaya setiap sekali pesan  (S) dengan rumus sebagai berikut :
=
=
= Rp 407.586 / sekali pesan
Berdasarkan tabel 4. Total Biaya Pemesanan yang dikeluarkan oleh Outlet Griya Qurrota sebesar Rp  11.820.000 dengan  frekuensi pemesanan sebanyak 29
kali dalam setahun, maka didapatkan biaya setiap sekali pesan sebesar Rp 407.586.
2. Perhitungan biaya Penyimpanan persatuan (H) dengan rumus sebagai berikut
=
=
= Rp 21.785
Perhitungan Total  Biaya Persediaan Menurut Kebijakan Perusahaan
1. Pembelian Rata-rata Barang Dagang :
a. Barang Dagang Gamis Remaja
=
=
= 34 Pcs/ sekali Pesan Maka, pembelian  rata-rata barang dagang Gamis Remaja dalam sekali pesan sebanyak 34 Pcs.
b. Barang Dagang NGS 099 MOON WHITE 3L
=
= = 33 Pcs/ sekali Pesan
Maka,  pembelian rata-rata barang dagang NGS 099 MOON WHITE 3L dalam sekali pesan sebanyak 33 Pcs.
c. Barang Dagang  NGS 098 PURE BLACK 3L
=
=
= 28 Pcs/ sekali Pesan
Maka,  pembelian rata-rata barang dagang NGS 098 PURE BLACK 3L dalam sekali pesan sebanyak 28 Pcs.
2. Total Biaya Persediaan Untuk menghitung total biaya persediaan, diketahui :
Total Kebutuhan Barang Dagang Gamis Remaja (D1) = 959 Pcs
Total Kebutuhan Barang Dagang NGS 099 MOON WHITE 3L (D2)= 953 Pcs Total Kebutuhan Barang Dagang NGS 098
PURE BLACK 3L (D3)= 787 Pcs
Pembelian rata-rata barang dagang  Gamis Remaja (Q1) = 34
Pembelian rata-rata barang dagang NGS 099 MOON WHITE 3L (Q2) = 33 Pembelian rata-rata barang dagang NGS 098 PURE BLACK 3L (Q3) = 28
Biaya Pemesanan (S) = Rp 407.586 / pesan Biaya Penyimpanan (H) = Rp 21.785
Total Biaya  Persediaan (TIC) yang harus ditanggung oleh Outlet Griya Qurrota yaitu sebesar Rp 35.757.795.

## Perhitungan Biaya Persediaan Barang Dagang Menggunakan Metode EOQ
Dibawah  ini merupakan langkah-langkah perhitungan dengan menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ), sebagai berikut Tabel 4.4 Kebutuhan Produk Gamis Remaja NGS 099 MOON WHITE 3L NGS 098 PURE BLACK 3L Sep-22 50 53 43 Oct-22 63 70 63 Nov-22 84 78 60 Dec-22 57 60 48 Jan-23 72 79 71 Feb-23 96 88 68 Mar-23 65 66 54 Apr-23 82 87 78 May-23 107 97 75 Jun-23 73 73 59 Jul-23 91 96 86 Aug-23 119 106 82 Total 959 953 787 Rata -rata 80 80 66 Total Keseluruhan 2699 Kebutuhan Produk Bulan
( Sumber : Hasil Perhitungan )
1. Perhitungan pembelian barang dagang yang ekonomis
a. Gamis Remaja
EOQ atau Q   =
=
= 190 Berdasarkan perhitungan diatas, maka didapatkan Economic Order Quantity (EOQ) sebanyak 190 pcs setiap kali pesan.

## b. NGS 099 MOON WHITE 3L
EOQ atau Q   =
=
= 189 Berdasarkan perhitungan diatas, maka didapatkan Economic Order Quantity (EOQ) sebanyak 189 pcs setiap kali pesan.

## c. NGS 098 PURE BLACK 3L
EOQ atau Q   =
=
= 172 Berdasarkan perhitungan diatas, maka didapatkan Economic Order Quantity (EOQ) sebanyak 172 pcs setiap kali pesan.
2. Frekuensi pembelian Frekuensi Pembelian pada masing – masing barang dagang Gamis Remaja, NGS 099 MOON WHITE 3L, dan  NGS 098 PURE BLACK 3L  secara  berurutan yaitu sebanyak 5 kali, 5 kali, dan 5 kali.
3. Biaya pemesanan (S) Biaya Pemesanan (S)  pada masing – masing barang dagang Gamis Remaja, NGS
099 MOON WHITE 3L, dan  NGS 098
PURE BLACK 3L  secara berurutan yaitu
P-ISSN: 2355-2085 Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
sebesar Rp 2.057.237 ; Rp 2.055.183 ; Rp 2.037.931.
4. Biaya penyimpanan (H)
Biaya Penyimpanan (H) pada masing – masing barang dagang Gamis Remaja, NGS 099 MOON WHITE 3L, dan  NGS 098
PURE BLACK 3L  secara berurutan yaitu sebesar  Rp  2.057.237  ;  Rp 2.058.682  ; dan Rp 1.873.510.
5. Perhitungan total biaya persediaan
Total Biaya Persediaan (TIC) didapatkan total biaya persediaan  barang dagang  yang harus ditanggung oleh Outlet Griya Qurrota yaitu sebesar Rp 11.979.132.
Perhitungan Safety Stock dan Re Order Point (ROP) Safety  Stock  barang dagang Gamis Remaja, gamis NGS 099 MOON WHITE 3L, gamis NGS 098 PURE BLACK secara berurutan sebanyak 12 pcs, 12 pcs, dan  9 pcs per hari.
Outlet Griya Qurrota harus mengadakan pemesanan kembali pada saat persediaan gamis remaja dan gamis dewasa,yaitu Gamis Remaja sebanyak 60 pcs, gamis NGS 099 MOON WHITE 3L sebanyak 60 pcs dan gamis NGS 098 PURE BLACK sebanyak 30 pcs.

## Perhitungan Biaya Persediaan Barang Dagang Menggunakan Metode POQ
Diketahui : D1 = Kebutuhan rata – rata Gamis Remaja = 959 pcs D2 = Kebutuhan rata – rata NGS 099 MOON WHITE 3L = 953
D3  = Kebutuhan rata –  rata NGS 098 PURE
BLACK 3L = 787 H = Biaya Penyimpanan = Rp 21.785 / pesan S  =  Biaya Pemesanan sekali pesan = Rp 407.586 Q = Kuantitas
1. Barang dagang Gamis Remaja POQ =
=
= 0,2 ≈ 1 kali / sebulan
Maka artinya pemesanan dilakukan setiap bulan sekali sehingga frekuensi pemesanannya adalah 12 kali dalam setahun. Perhitungan kuantitas metode POQ :
Frekuensi   =
12 =
Q =
Q = 80
Perhitungan  total biaya dengan menggunakan Metode POQ :
TC POQ = Biaya Pemesanan  +  Biaya Penyimpanan = (Biaya Pemesanan x Frekuensi Pemesanan) + ((  + Safety Stock ) x biaya simpan)
= (Rp  407.586 x 12) + ( + 0 ) x 21.785)
= Rp 5.762.434 2. Barang dagang NGS 099 MOON WHITE 3L POQ =
=
= 0,2 ≈ 1 kali / sebulan
Maka artinya pemesanan dilakukan setiap bulan sekali sehingga frekuensi pemesanannya adalah 12 kali dalam setahun.
Perhitungan kuantitas metode POQ : Frekuensi =
12 =
Q =
Q = 80
Perhitungan  total biaya dengan menggunakan Metode POQ : TC POQ = Biaya Pemesanan  +  Biaya Penyimpanan = (Biaya Pemesanan x Frekuensi Pemesanan) + ((  + Safety Stock ) x biaya simpan) = (Rp  407.586 x 12) + ( + 0 ) x 21.785)
= Rp 5.762.434
3. Barang dagang NGS 098 PURE BLACK 3L
POQ  =
= = 0,2 ≈ 1 kali / sebulan
Maka artinya pemesanan dilakukan setiap bulan sekali sehingga frekuensi pemesanannya adalah 12 kali dalam setahun. Perhitungan kuantitas metode POQ : Frekuensi = 12 = Q = Q = 66 Perhitungan  total biaya dengan menggunakan Metode POQ TC POQ = Biaya Pemesanan  +  Biaya Penyimpanan = (Biaya Pemesanan x Frekuensi Pemesanan) + ((  + Safety Stock ) x biaya simpan)
= (Rp  407.586 x 12) + ( + 0 ) x 21.785)
= Rp 5.609.939
Safety Stock Min – Max
Safety  Stock  barang dagang Gamis Remaja, gamis NGS 099 MOON WHITE 3L, gamis NGS 098 PURE BLACK secara berurutan sebanyak 27 pcs, 18 pcs, dan  11 pcs per hari.
Perhitungan Biaya Persediaan Barang Dagang Menggunakan Metode PBB Perhitungan lot sizing dilakukan dengan kumulasi permintaan. Langkah pertama mengkonversikan biaya pemesanan menjadi economic part period (EPP). Nilai akumulasi persedian yang mendekati EPP tersebut adalah ukuran jumlah lot yang akan dipilih dan nantinya akan dapat memperkecil biaya persediaan. Dibawah ini merupakan rumus dari EPP= = = 181 1. Barang Dagang Gamis Remaja Tabel 4.5 Pemesanan Menggunakan Metode Part Period Balancing Gamis Remaja Periode Kebutuhan Lama Penyimpanan (Periode) Periode Bagian Akumulasi Part-Period 1 50 0 1,2 63 1 63 63 3 84 0 3,4 57 1 57 57 5 72 0 5,6 96 1 96 96
7 65 0 7,8 82 1 82 82
9 107 0 9,10 73 1 73 73 11 91 0 11,12 119 1 119 119 (Sumber : Hasil Perhitungan) Biaya Pemesanan  = Banyak Pemesanan x Biaya  Pemesanan  = 6 x Rp 985.000  = Rp 5.910.0000 Biaya Penyimpanan = Total Proyeksi Persediaan x Biaya Penyimpanann = 490 x Rp 5.444 = Rp 2.667.777 2. Barang Dagang NGS 099 MOON WHITE
3L
Tabel  4.6  Pemesanan Menggunakan Metode  Part  Period  Balancing  NGS 099 MOON WHITE 3L
P-ISSN: 2355-2085 Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
Periode Kebutuhan Lama Penyimpanan (Periode) Periode Bagian Akumulasi Part-Period 1 53 0 1,2 70 1 70 70
3 78 0 3,4 60 1 57 57
5 79 0 5,6 88
1 88 88
7 66 0 7,8 87
1 87 87
9 97 0 9,10 73 1 73 73
11 96 0 11,12 106 1 106 106 (Sumber : Hasil Perhitungan) Biaya Pemesanan =  Banyak Pemesanan x Biaya  Pemesanan  = 6 x Rp 985.000  = Rp 5.910.0000 Biaya Penyimpanan = Total Proyeksi Persediaan x Biaya Penyimpanan = 490 x Rp 5.444 = Rp 2.635.111 3. Barang Dagang NGS 098 PURE BLACK
3L Tabel 4.7 Pemesanan Menggunakan Metode Part Period  Balancing NGS 098 PURE BLACK 3L Periode Kebutuhan Lama Penyimpanan (Periode) Periode Bagian Akumulasi Part-Period 1 43 0 1,2 63 1 63 63 3 60 0 3,4 48 1 57 57
5 71 0 5,6 68 1 68 68
7 54 0 7,8 78 1 78 78 9 75 0 9,10 59 1 59 59 11 86 0 11,12 82 1 82 82 (Sumber : Hasil Perhitungan) Biaya Pemesanan = Banyak Pemesanan x Biaya  Pemesanan  = 6 x Rp 985.000  = Rp 5.910.0000 Biaya Penyimpanan = Total Proyeksi
Persediaan x Biaya Penyimpanan = 490 x Rp 5.444 = Rp 2.166.888

## Perbandingan Metode
Tabel 4.8 Perbandingan Biaya Pemesanan Produk Metode EOQ 2,057,237.75 Rp 2,055,183.36 Rp 1,864,943.87 Rp 5,977,364.98 Rp POQ 4,891,034.48 Rp 4,891,034.48 Rp 4,891,034.48 Rp 14,673,103.45 Rp PPB 5,910,000.00 Rp 5,910,000.00 Rp 5,910,000.00 Rp 17,730,000.00 Rp
Biaya Pemesanan
Gamis Remaja  NGS 099 MOON WHITE 3L NGS 098 PURE BLACK
3L Total (Sumber : Hasil Perhitungan) Tabel 4.9 Perbandingan Biaya Penyimpanan Metode EOQ 2,069,575.00 Rp 2,058,682.50 Rp 1,873,510.00 Rp 6,001,767.50 Rp POQ 871,400.00 Rp 871,400.00 Rp 718,905.00 Rp 2,461,705.00 Rp PPB 2,667,777.78 Rp 2,635,111.11 Rp 2,166,888.89 Rp 7,469,777.78 Rp Produk Biaya Penyimpanan Gamis Remaja  NGS 099 MOON WHITE 3L NGS 098 PURE BLACK 3L Total (Sumber : Hasil Perhitungan)
Berdasarkan tabel diatas, didapatkan bahwa metode terbaik adalah EOQ. Dikarenakan metode tersebut lebih besar untuk meminimalisir total biaya persediaan.

## Perbandingan Metode EOQ dengan
Kebijakan Perusahaan Tabel 4.10 Perbandingan Kebijakan Perusahaan dengan Metode EOQ Gamis Remaja NGS 099 MOON WHITE 3L NGS 098 PURE BLACK 3L 1 Frekuensi Pemesanan 10 10 9 29 2 Total Biaya Persediaan Gamis Remaja NGS 099 MOON WHITE 3L NGS 098 PURE BLACK 3L 1 Frekuensi Pemesanan 5 5 5 15 2 Total Biaya Persediaan 14 23,778,662.98 Rp 11,979,132.48
Rp
Total Total Selisih Frekuensi Pemesanan Selisih Tot. Biaya Pers Keterangan No Kebijakan Perusahaan Metode Eoq 35,757,795.46
Rp
(Sumber:Hasil Perhitungan)
Metode EOQ merupakan metode terbaik, maka selanjutnya metode EOQ dibandingkan dengan kebijakan perusahaan. Dengan begitu didapatkan bawah selisih frekuensi pemesanan antara kebijakan dengan metode EOQ
sebanyak 14 kali.  Serta selisih Total biaya persediaan sebesar Rp 23.778.662.

## Perancangan Sistem  Informasi
Data Base  Acces ini merupakan arsip pencatatan perusahaan mengenai pembelian barang dagang ataupun penjualan barang dagang agar mempermudah Outlet Griya Qurrota untuk mempermudah akses penyimpanan database. Berikut langkahnya proses :
1. Klik create untuk memulai lembar kerja, lalu klik kanan pada “ table 1” lalu klik “ design view ”
2. Masukan “ Field Name ” dengan mengubah Data Type sesuai dengan Field Name .
3. Setelah membuat tabel klik kanan  lalu klik save dan pilih Datasheet View
4. Setelah klik Datasheet View akan muncul tabel dan diisi dengan data barang dagang
5. Setelah tabel data barang dagang dilanjutkan dengan membuat tabel baru yaitu data kebutuhan barang dagang dengan “ field name ” dan “ Data Type ”
6. Selanjutnya  klik Datasheet View lalu isi tabel yang sudah dibuat hasil peramalan yang didapatkan dari software  QM For Windows .
7. Selanjutnya klik create pada menu  bar lalu pilih Query Design
8. Kemudian masukan tabel data barang dagang dengan data kebutuhan barang dagang gamis remaja.  Lalu  tarik garis untuk field name yang sama pada kedua tabel tersebut,
9. Setelah itu, di run . Guna mendapatkan tabel gabungan “Data Pembeliaan Barang Dagang Gamis”
10. Lakukan hal yang sama pada barang dagang NGS 099 MOON WHITE 3L dan barang dagang NGS 098 PURE BLACK 3L.
Hasil DataBase Menggunakan Microsoft Access
Gambar 4.1 Data Barang Dagang
Berdasarkan Gambar diatas, bahwa yang masuk kedalam database Data Barang Dagang diantaranya : No, Nama Barang, Kode, Satuan dan Harga Barang itu sendiri.
Gambar 4.2 Data Kebutuhan Gamis Remaja Berdasarkan Gambar diatas, bahwa yang masuk kedalam database Data Barang Dagang diantaranya : No, Periode, Nama Barang, Kode, Kebutuhan. Dimana kebutuhan yang didapatkan dari aplikasi QM For Windows selama 12 periode. Dengan jumlah per periodenya secara berurut sebanyak 50, 63, 84, 57, 72, 96, 65, 82, 107, 73, 91, dan 119.
Gambar 4.3 Data Kebutuhan NGS 099 MOON WHITE 3L
Berdasarkan Gambar diatas, bahwa yang masuk kedalam database Data Barang Dagang diantaranya : No, Periode, Nama Barang, Kode, Kebutuhan. Dimana kebutuhan yang didapatkan dari aplikasi QM For Windows selama 12 periode. Dengan jumlah per periodenya secara berurut sebanyak 53, 70, 78, 60, 79, 88, 66, 87, 97, 73, 96, dan 106.
P-ISSN: 2355-2085 Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi

## Gambar 4.4 Data Kebutuhan NGS 098 PURE BLACK 3L
Berdasarkan Gambar diatas, bahwa yang masuk kedalam database Data Barang Dagang diantaranya : No, Periode, Nama Barang, Kode, Kebutuhan. Dimana kebutuhan yang didapatkan dari aplikasi QM For Windows selama 12 periode. Dengan jumlah per periodenya secara berurut sebanyak 43, 63, 60, 48, 71, 68, 54, 78, 75, 59, 86, dan 82.
Gambar  4.5  Data Pembelian Barang Dagang Gamis Remaja
Berdasarkan Gambar diatas, bahwa yang masuk kedalam database Data Barang Dagang diantaranya :  Periode, Nama Barang, Kode, Kebutuhan, Satuan, Harga dan Total. Dengan total keseluruhan berjumlah Rp 192.210.000.
Gambar  4.6  Data Pembeliaan Barang Dagang NGS 099 MOON WHITE 3L
Berdasarkan Gambar diatas, bahwa yang masuk kedalam database Data Barang Dagang diantaranya : Periode, Nama Barang, Kode, Kebutuhan, Satuan, Harga dan Total. Dengan total keseluruhan berjumlah Rp 265.887.000.

## Gambar  4.7  Data Pembelian Barang Dagang NGS 098 PURE BLACK 3L
Berdasarkan Gambar diatas, bahwa yang masuk kedalam database Data Barang Dagang diantaranya : Periode, Nama Barang, Kode, Kebutuhan, Satuan, Harga dan Total. Dengan total keseluruhan berjumlah Rp 353.363.000.

## 5.  KESIMPULAN
1. Perhitunganperamalan menggunakan metode Multiplicative Decomposition ( Seasonal ) pada aplikasi QM for Windows
2. Metode EOQ sebagai metode terbaik. Dimana kuantitas pembelian sekali pesan barang dagang Gamis Remaja, NGS 099 MOON WHITE 3L , NGS 098 PURE BLACK 3L secara berurutan sebanyak 190 pcs, 189 pcs, 172  pcs, dengan frekuensi pemesanan sebanyak 15  kali dalam setahun. Selain  itu adanya Safety Stock setiap kali pesan  barang dagang Gamis Remaja, NGS 099 MOON WHITE 3L , NGS 098 PURE BLACK 3L secara berurutan sebanyak 12 pcs, 12 pcs, 9 pcs. Dengan begitu, dilihat dari perhitungan hasil safety stock lebih sedikit dari peramalan sehingga safety stock metode EOQ. sehingga total biaya persediaan menggunakan metode EOQ otomatis lebih kecil yaitu sebesar Rp 11.979.132. Maka hal tersebut dapat menunjukkan bahwa metode EOQ dapat meminimalisir total biaya persediaan sebesar Rp 23.778.662 dalam setahun.
3. Berdasarkan pengolahan data hasil sistem informasi menggunakan Data Base Microsoft Access didapatkan Data barang dagang, Data kebutuhan Barang Dagang Gamis Remaja, Data Kebuutuhan Barang Dagang NGS 099 MOON WHITE 3L dan NGS 098 PURE BLACK 3L .

## DAFTAR PUSTAKA
Annisa Purbasari, H. I. (2022). Analisis Perbandingan Metode EOQ dan POQ
dalam Pengendalian Persediaan Bahan Cutting Disk dan Carbon Gouging Di PT. STP. Jurnal Profisiensi , 1-16.
Dharma Agista Pratama, S. H. (2020). Analisis Peramalan Permintaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku
Pembantu Pada Industri Gula. Jurnal Penelitian Pertanian Terapan , 148-
159.
Firmansyah, R. D. (2022). Perancangan Sistem Informasi Manajemen Persediaan UD. X. Jurnal Riset Teknik Industri , 47-56. Fredriksz, G. (2022). Peramalan Permintaan Produk Tirai Menggunakan Metode Moving Average dan Exponensial Smooting . Jurnal JRMA , 107-121.
Hary Fandeli, R. L. (2022). Kebijakan Persediaan Bahan Baku Singkong Dengan Metode EOQ pada UMKM
Kripik Balado. Jurnal Marostek , 226- 232. Iwan, E. I. (2018). Analisa Peramalan
Permintaan Mobil Mitsubishi Xpander dengan Tiga Metode Forecasting. Jurnal Humaniora BSI , 249-256.
Malica Putri Amdes, F. M. (2019). Penerapan
Metode EPP dan Metode PPB dalam Perencanaan Pengendalian Persediaan Alat Suntik Pada Perusahaan Farmasi.
Jurnal Penelitian Sains , 168-174.
Prima Fithri, R. A. (2020). Minimasi Biaya Persediaan Batubara dengan Pendekatan EOQ . Jurnal Teknik
Industri , 79-85.
Seppy Ayu Rachmawati, L. S. (2021).  Sistem Pengendalian Persediaan Barang Berbasis Website dengan Metode EOQ dan Reorder Point. Jurnal Ilmu Komputer , 116-124. Trihudiyatmanto, M. (2018). Analisis
Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Menggunakan Metode EOQ pada CV Jaya Gemilang Wonosobo. Jurnal PPKM , 220-234.