## PENGATURAN LUAS TANAM SEBAGAI INSTRUMEN KEBIJAKAN STABILISASI HARGA DAN PENDAPATAN PETANI: STUDI KASUS KOMODITI CABE DI PULAU LOMBOK, INDONESIA
DETERMINATION OF PLANTING SIZE AS AN POLICY INSTRUMENT OF PRICE AND INCOME STABILIZATION: A CASE STUDY OF SMALL CHILLI IN LOMBOK, INDONESIA

## Anas Zaini, M. Siddik, I Ketut Budastra, M. Zubair dan Suparmin
Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Mataram

## ABSTRAK
Berbeda dengan strategi stabilisasi untuk komoditi biji-bijian yang dapat disimpan lama, kebijakan stabilisasi untuk cabe rawit dilakukan melalui pengaturan waktu dan luas tanam karena  komoditi  ini  umumnya  dikonsumsi  dalam  kondisi  segar.  Dengan  menggunakan data harga di tingkat konsumen bulanan (2012-2016) dan dianalisis menggunakan model program  linear  untuk  memaksimumkan  penerimaan  maka  luas  optimal  penanaman  cabe di musim kemarau adalah 1.418 hektar per bulan sementara di musim hujan adalah 1.786 hektar  per  bulan  dengan  nilai  penerimaan  846.299.124.300  rupiah.  Selain  itu  hasil penelitian mengindikasikan harga cabe pada musim kemarau sekitar Rp.  64.638 per kg di musim kemarau sementara di musim hujan Rp. 36.644 per kilogram. Menstabilkan harga pada nilai rata-ratanya dapat meningkatkan kemakmuran masyarakat.
Kata kunci: stabilisasi, kebijakan, harga, cabe

## ABSTRACT
Unlike stabilization strategy for food grains that can be done through buffer stock, --as it can  be  stored  for  long  time  before  it  is  consumed--,  stabilization  policy  for  small  chilli have  to  be  undertaken  through  managing  planting  size  as  the  commodity  is  mostly consumed  in  fresh  condition  after  harvest.  Using  montly  price  data  at  consumers  level and  analyzed  using  linear  programming  model  to  maximize  revenue,  we  found  that  the optimum planting  size of small chilli in  dry season is  around 1.418 hectare each month while in rainy season is about 1.786, generating revenue 846.299.124. 300 rupiah . Result also  indicated  that  small  chilli  price  would  be  around  Rp.  64.638  per  kilogram  in  dry season while it would be about  Rp. 36.644 per kilogram in rainy season. Stabilizing the price around its mean value could benefited society as a whole.
Key words: stabilization, policy, price, chilli ,

## PENDAHULUAN
Selama  lebih  dari  40  tahun  sejak  NTB  mengalami  krisis  pangan  di  awal  tahun 1970an, para pihak di daerah maupun pusat memprioritaskan daerah ini sebagai salah satu sentra  produksi  pangan  khususnya  padi/beras.  Hal  ini  telah  mengakibatkan  petani  dan pemerintah  daerah  terperangkap  dan  tidak  berani  keluar  dari  ketergantungan  terhadap beras  sementara  kondisi  lingkungan  internal  dan  eksternal  telah  jauh  berubah.  Dengan penguasaan    lahan  sawah  untuk  pertanaman  padi  per  kapita  saat  ini  sudah  sangat berkurang,  yaitu  sekitar  0,33  hektar/petani,  sementara  untuk  Pulau  Lombok  angkanya lebih  kecil  lagi  yaitu  hanya  0,26  hektar/petani,  tentunya  sangat  tidak  mungkin  keluarga petani  akan  sejahtera  bila  menggantungkan  hidupnya  pada  usahatani  padi  yang  harga produknya  dikendalikan  pemerintah  karena  beras  merupakan  bahan  makanan  pokok ( staple  food ).  Dengan  demikian  jika  ingin  mensejahterakan  petani  maka  pemerintah daerah  secara  bertahap  harus  berani  meninggalkan  ketergantungan  terhadap  padi/beras dan  memfasilitasi  pengembangan  komoditi  pertanian  lain  yang  potensi  keuntungannya tinggi  karena  harganya  tidak  dikendalikan  pemerintah.  Hal  ini  sekaligus  merupakan upaya untuk memperbaiki nilai tukar petani (NTP) yang cenderung stagnan di daerah ini (Zaini, 2014; Zaini, et al ., 2014).
Salah  satu  komoditi  pertanian  yang  potensial  memperbaiki  NTP  karena  dapat memberikan imbal hasil tinggi adalah komoditi cabe kecil. Namun demikian agribisnis ini merupakan  salah  satu  komoditi  pertanian  yang  paling  sering  mengalami  fluktuasi  harga musiman.  Oleh  karena  itu  ia  semestinya  dikembangkan  melalui  pendekatan  yang komprehensif  mengingat  fluktuasi  harga  tersebut  sangat  tajam  pada  saat  harga  “anjlok” dengan harga ketika “melambung”, seperti terlihat pada gambar 1. Dari gambar tersebut terlihat bahwa harga riil cabe di Pulau Lombok sangat fluktuatif dengan harga terrendah Rp. 415 per kilogram terjadi pada bulan Desember 2003 sedangkan harga tertinggi terjadi pada  bulan  Maret  2011  dengan  harga  Rp.90.750  per  kilogram.  Agribisnis  cabe  dengan demikian tergolong usaha yang penuh risiko namun memiliki potensi penerimaan tinggi, high risk but high return .
Karena  sifatnya  yang  sering  berfluktuasi  secara  tajam  tersebut  maka  cabe merupakan komoditi penyumbang penting laju inflasi daerah dan nasional sehingga Bank Indonesia  senantiasa  mengawasi  pergerakan  harga  cabe  di  setiap  daerah.  Dengan karakteristik  harga  yang  sering  berfluktuasi  tersebut  maka  peran  penelitian  perguruan tinggi  menjadi  sangat  penting  dan  semakin  tertantang  guna  menemukan  solusi  untuk menstabilkan harga dan pendapatan petani cabe di daerah ini (BI, 2012).
Masalahnya  adalah  upaya  stabilisasi  harga  dan  pendapatan  petani  cabe,  seperti umumnya produk hortikultura lainnya, tidak dapat dilakukan seperti halnya pada produk biji-bijian ( food grain ) yang dapat disimpan lama. Terhadap produk biji-bijian stabilisasi harga  dan  pendapatan  petani  dilakukan  melalui  pembelian  oleh  pemerintah  (baca BULOG)  pada  saat  panen  raya  dan  menyimpannya  sebagai  cadangan  di  gudang pemerintah  ( buffer  stock )  untuk  kemudian  dijual  ke  pasar  ketika  terjadi  kekurangan produksi pada saat panen.
Gambar 1. Perkembangan harga cabe di Nusa Tenggara Barat tahun 2002-2016
Untuk produk sayuran seperti cabe yang mudah rusak, upaya stabilisasi dilakukan melalui pengaturan tata tanam yang tepat karena komoditi ini tidak dapat disimpan lama dalam  kondisi  segar.  Pada  saat  banyak  petani  melakukan  penanaman  cabe  dan  iklim mendukung,  produksi  melimpah  sementara  pemerintah  tidak  melakukan  pembelian sehingga terjadi over suplai yang menekan harga di pasar domestik.. Namun ketika hasil panen menurun, harga cabe domestik pun naik  namun  petani tidak dapat  memanfaatkan kenaikan harga ini karena terdapat gestation  period yang  cukup lama saat  bibit  ditanam sampai  tanaman  mulai  berproduksi.  Berdasarkan  kompleksitas  persoalan  tersebut  maka penelitian  mengenai  Pengaturan  Tata  Tanam  sebagai  Instrumen  Kebijakan  Stabilisasi Harga dan Pendapatan Petani Cabe di Pulau Lombok penting dilakukan.
Penelitian  ini  memiliki  tujuan  utama  menemukan  pola  tata  tanam  cabe  yang kondusif bagi  terciptanya stabilitas harga dan pendapatan petani cabe di  Pulau  Lombok. Pengaturan  tata  tanam  menyangkut  luas  dan  waktu  penanaman  dengan  mengacu  pada harga referensi cabe berdasarkan hasil penelitian terdahulu. Selain itu penelitian ini juga memiliki  target  khusus  menghasilkan  satu  skripsi  mahasiswa  S1  serta  satu  artikel  untuk dipublikasikan  di  prosiding  seminari  nasional.  Selain  itu  hasil  penelitian  ini  merupakan sumber bahan  ajar untuk mata kuliah Pembangunan dan Kebijakan Pertanian serta mata kuliah Riset Operasi.
- 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 120,000 20 02M0 1 20 02M0 7
20 03M0 1 20 03M0 7 20 04M0 1 20 04 M0 7 20 05M0 1 20 05M0 7 20 06M0 1 20 06M0 7 20 07M0 1
20 07M0 7 20 08M0 1 20 08M0 7 20 09M0 1 20 09M0 7 20 10M0 1 20 10M0 7 20 11M0 1 20 11 M0 7 20 12M0 1 20 12M0 7 20 13M0 1 20 13M0 7 20 14M0 1 20 14M0 7 20 15M0 1 20 15M0 7 20 16M0 1 20 16M0 7 CABE_RAWIT CABE_BESAR
Penelitian mengenai stabilisasi harga komoditi pertanian dan pendapatan petani di Indonesia umumnya dilakukan terhadap komoditi pangan pokok berupa biji-bijian seperti padi/beras,  jagung  atau  kedele  yang  dapat  disimpan  lama  (Islam  and  Thomas,  1996). Sepanjang  menyangkut  produk  hortikultura  terutama  sayuran  (cabe)  yang  mudah  rusak, stabilisasi  harga  umumnya  dilakukan  dengan  membuka  keran  impor  ketika  terjadi goncangan  pada  sisi  produksi  ( supply  shock ),  sementara  petani  tidak  memiliki  akses terhadap  pasar  ekspor  jika  terjadi  over  suplai.  Oleh  karena  itu  penelitian  mengenai stabilisasi  harga  dan  pendapatan  petani  cabe  melalui  pengaturan  tata  tanam  dapat memberikan  kontribusi  praktis  bagi  petani  dan  pemerintah  serta  kontribusi  teoritis  yang melengkapi alternatif kebijakan stabilisasi yang sudah ada.

## METODE PENELITIAN
Penelitian dilakukan dengan menggunakan data sekunder yang berasal dari Dinas Pertanian,  Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan  Propinsi  Nusa  Tenggara  Barat  (Dinas Perindag NTB) dan Badan Pusat Statistik (BPS NTB). Data sekunder harga cabe berasal dari  Dinas  Perindag  berupa  data  rentang  waktu  ( time  series )  bulanan  sedangkan  data produksi bulanan diperoleh dari Dinas Pertanian dan BPS NTB dari tahun 2012-2016. Tata  tanam  usahatani  cabe  didefinisikan  sebagai  kegiatan  mengatur  awal  musim penanaman cabe dan luas tanamnya dengan tujuan untuk stabilisasi harga dalam kerangka memaksimumkan  pendapatan.  Analisis  data  dilakukan  dengan  menggunakan linear programming dengan model produksi multi periode ( multiperiod production model ) yang dirumuskan sebagai berikut:
Variabel Keputusan ( Decision Variables )
Varibel keputusan dari model produksi multi periode ini adalah besarnya luas tanam cabe  yang  harus  dilakukan  untuk  setiap  periode  musim  (bulanan)  selama  satu  tahun, dirumuskan sebagai dimana LT adalah luas tanam dan n adalah periode tanam, diukur dalam  hektar  (ha).  Selain  variabel  keputusan,  dirumuskan  pula  variabel  antara  sebagai berikut:
a. adalah Luas Panen yang besaran luasnya merupakan diukur dalam hektar (ha).
b. adalah harga cabe pada periode panen i , diukur dalam rupiah (Rp).
c. adalah produktivitas cabe pada periode panen i , diukur dalam kuital per hektar (ku/ha).
Fungsi Tujuan ( Objective Function )
Tujuan model  pengaturan pola tata tanam  usahatani  cabe adalah memaksimumkan penerimaan  petani  cabe  selama  periode  waktu  tertentu  (1  tahun).  Penerimaan  diperoleh dengan  mengalikan  luas  tanam  dan  produktivitas  dengan  harga  pada  masing-masing periode. Fungsi tujuan dengan demikian dirumuskan sebagai ∑

## ISSN: 1411 – 8262                                                    Vol. 21 No. 3: Desember 2020    177

## Fungsi Pembatas
Tanaman  cabe  mulai  berbuah  pada  umur  11  minggu  dan  dapat  dipanen  secara bertahap  dalam  jumlah  semakin  meningkat  hingga  pada  umur  tertentu,  kemudian menurun  hingga  tanaman  mati.  Untuk  menjaga  stabilitas  supply,  waktu  penanaman lakukan  bertahap,  maka  panen  juga  dilakukan  secara  bertahap  sehingga  jumlah  panen pada periode i merupakan hasil panen pada tanaman  yang ditanam  pada  periode i-11, i- 12,…, i-m . Pohon cabe yang ditanam tidak selamanya dapat dipanen karena ada kematian atau  terserang  penyakit  yang  menyebabkan  pohon  cabe  tidak  dapat  berbuah.  Jika adalah koefisien kegagalan panen, maka luas panen dapat dirumuskan sebagai berikut:
Namun dalam penelitian ini petani diasumsikan melakukan penyulaman segera untuk menjamin luas panen sama dengan luas tanam.
Perumusan fungsi pembatas dilakukan pada masing-masing periode musim guna mendapatkan harga keseimbangan pada setiap musim. Model linear lengkap untuk mengetahui pola tata tanam cabe dengan demikian menjadi:

## ∑

## ST
∑ ∑
∑ ∑
dimana,
Yi   = Rata-rata produktivitas cabe rawit bulan ke i (Ku/Ha) LPi = Rata-rata luas panen bulan ke i (Ha)
Pi   = Rata-rata harga cabe rawit bulan ke i (Rp/Kg)
LTi = Luas tanam pada bulan ke i (Ha) i   = bulan (1=Januari, 2=Februari, …………., 12=Desember),
= 4 s/d 9 periode musim kemarau (April – September)
= 10 s/d 3 periode musim hujan (Oktober – Maret).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil optimasi luas dan waktu tanam
Setelah dilakukan analisis optimasi mengunakan Solver Excel diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 1. Hasil optimasi luas dan waktu tanam Objective 8,462,991,243 (00 rp) Variabel Value LT4 1,418 LT5 1,418 LT6 1,418 LT7 1,418 LT8 1,418 LT9 1,418 LT10 1,786 LT11 1,786 LT12 1,786 LT1 1,786 LT2 1,786 LT3 1,786
Berdasarkan hasil optimasi tersebut diperoleh luas penanaman cabe rawit optimal pada  musim  kemarau  (April-September)  adalah  1.418  hektar  per  bulan,  sedangkan  pada musim  hujan  (Oktober-Maret)  adalah  1.786  hektar  dengan  nilai  penerimaan 846.299.124.300 rupiah atau 846,3 miliar rupiah per tahun.
Setelah diperoleh luas tanam optimum untuk masing-masing periode tanam maka langkah selanjutnya adalah melakukan kalkulasi  produksi dan harga keseimbangan yang terjadi.  Dengan  menggunakan  model  dan  hasil  estimasi  fungsi  permintaan  cabe  rawit (Zaini dan Siddik, 2019) kemudian dilakukan simulasi dampak stabilisasi harga cabe pada masing-masing  periode.  Hasilnya  adalah  harga  keseimbangan  pada  penanaman  musim kemarau adalah Rp. 64.638/kg sedangan pada musim penghujan adalah Rp. 36.644/kg.

## Manfaat stabilisasi harga model Waugh-Massell
Dari  hasil  penelitian  terdahulu,  Zaini  (2014)  dan  Zaini et  al .,  (2014) mengindikasikan  bahwa  gejolak  harga  cabe  disebabkan  adanya  fluktuasi  pada  sisi produksi.  Oleh  karena  itu  analisis  kebijakan  stabilisasi  harga  dilakukan  dengan menggunakan  kerangka  analisis  Waugh-Massell  yang  mengasumsikan  sumber  gejolak harga adalah adanya shock pada sisi produksi (Mattew, et al ., 2004; Schmitz, et al ., 2002; Van Kooten and Schmitz, 1985).
Gambar 2. Stabilisasi harga model Waugh-Massell
Perhatikan  Gambar  2,  pemerintah  sebagai  otoritas  yang  memiliki  kewenangan melakukan stabilisasi  harga mengetahi  bahwa kurva penawaran cabe berfluktuasi  secara random  di  sekitar  kurva  penawaran  harapan  (S E ).  Dengan  menggunakan  model  Waugh- Massel,  peluang  terjadinya  kurva  penawaran  S 0 dan  S 1 masing-masing  sebesar  0,5  dan biaya stabilisasi diasumsikan nol serta konsumen bersikap netral terhadap risiko. Namun pada kondisi dimana produsen menghadapi ketidakpastian harga akibat pergeseran kurva penawaran,  maka  tingkat  kemakmuran  yang  dihadapi  oleh  produsen  (petani)  menurut Schmitz  (1984)  dan  Van  Kooten  and  Schmitz  (1985)    ditentukan    oleh  selisih  antara penerimaan  harapan  ( expected  gross  revenue )  pada  harga  yang  distabilisasi  dikurangi dengan  penerimaan  tanpa  stabilisasi.  Dengan  demikian  manfaat  harapan  bersih  ( net expected  gain )  bagi  produsen  setelah  stabilisasi  harga  pada  dua  periode  musim  tersebut dinyatakan sebagai berikut:
Manfaat bagi produsen = (Penerimaan dengan stabilisasi) - (Penerimaan tanpa stabilisasi)
=
=
Berdasar kaidah simetri :
.
Dengan demikian, manfaat bersih bagi produsen = 2 x
Di  lain  sisi,  manfaat  stabilisasi  bagi  konsumen  dinyatakan  oleh
sedangkan  kerugiannya .  Nilai  kerugian  harapan  bagi  konsumen
D Q Q * 0 Q 1 Q 0 P P 1 P 0 P * S 1 S 0 S E a b c d e f
( expected  consumers  loss ),  dengan  demikian,  adalah  daerah  segi  empat cbed karena berdasarkan  kaidah  simetri  daerah abc =  daerah bfe .  Akhirnya  manfaat  sosial  stabilisasi harga bagi masyarakat ditunjukkan oleh daerah cbed .
Gambar 3. Hasil stabilisasi model Waugh-Massell
Berdasarkan  Gambar 3  tersebut,  manfaat  harapan stabilisasi  bagi  petani cabe adalah 2 x (daerah cbed ) yaitu 2 x (18.315 x 14.392) = 527.178.960,00. Karena produksi dinyatakan dalam satuan kuintal dan harga dalam satuan Rp/kg maka manfaat bagi produsen dengan demikian adalah 52.717.896.000,00 atau 52,7 milyar rupiah per tahun (dua musim). Bagi kosumen,  kerugian  harapan  dari  stabilisasi  harga  adalah  daerah cbed ,  yaitu  (18.315  x 14.392) x 100 = 26.358.948.000,00 atau 26,4 milyar per tahun. Dengan demikian, secara keseluruhan manfaat sosial harapan dari stabilisasi harga cabe adalah 52.717.896.000,00 - 26.358.948.000,00 = 26.358.948.000,00 atau 26,4 milyar rupiah per tahun.
D Q 44.259 0 29.867 71.577 P 64.638 36.664 54.979 S 1 S 0 S E a b c d e f

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI

## Kesimpulan
1) Hasil optimasi menunjukkan bahwa luas penanaman cabe rawit optimal pada musim kemarau  (April-September)  adalah  1.418  hektar  per  bulan,  sedangkan  pada  musim hujan  (Oktober-Maret)  adalah  1.786  hektar  dengan  nilai  penerimaan  800,4  miliar rupiah per tahun.
2) Simulasi  berdasarkan  dugaan  fungsi  permintaan  dan  penawaran  cabe  rawit  pada kondisi  optimum  menghasilkan  harga  keseimbangan  penanaman  musim  kemarau adalah Rp. 64.638/kg sedangan pada musim penghujan adalah Rp. 36.644/kg.
3) Stabilisasi  harga  pada  nilai  tengah  memberikan  manfaat  sosial  semilai  26,4  milyar rupiah per tahun.

## Rekomendasi
Berdasarkan  temuan  tersebut  maka  pembuat  kebijakan  sebaiknya  melakukan pengaturan  tata  tanam  cabe  dalam  rangka  stabilisasi  harga  dan  pendapatan  petani. Pengaturan  luas  dan  waktu  tanam  optimal  tersebut  memerlukan  koordinasi  antar  dinas pertanian  kabupaten  untuk  mempertahankan  luas  panen  sesuai  perencanaan  saat penanaman.

## DAFTAR PUSTAKA
[BI]  Bank  Indonesia,  2012.  Laporan  Penelitian  Pengembangan  Komoditas/Produk/Jasa/ Usaha (KPJU) Unggulan Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) di Provinsi Nusa Tenggara Barat.
Matthew,  U.,  A.  Nazemzadeh,  O.  Gbolahan,  and  W.J.  Etundi,  2004.  Social  Welfare Effect  of  Ghana  Cocoa  Price  Stabilization:  Time  Series  Projection  and  Analysis. International Business and Economics Research Journal , 3 (12): 45-54. Schmitz, A., H. Furtan, and K. Baylis. 2002. Agricultural Policy, Agribusiness, and Rent- Seeking Behaviour. University of Toronto Press, Toronto.
Schmitz,  Andrew  (1984)  'Commodity  price  stabilization:  theory  and  applications.' Mimeo, Department of Agricultural Economics, University of California, Berkeley. Van  Kooten,  G.C.  and  A.  Schmitz  1985.  Commodity  Price  Stabilization:  The  Price Uncertainty Case. The Canadian Journal of Economics. Vol. 18, No. 2(May, 1985), pp. 426-434. Published by: Wiley-Blackwell. URL:ttp://www.jstor.org/ stable/135146 . Accessed: 31/08/2012 19:50.
Zaini, A. (2014). Volatilitas Harga dan Respon Produksi  Cabe di  Pulau  Lombok.  Jurnal Agrimansion, 15(1): 31-47.
------------,  Suparmin,  dan  M.  Siddik.  (2014).  Aplikasi  Model  Oligopolistik  Dinamik untuk  Mengestimasi  Market  Power  pada  Pemasaran  Cabe  di  Pulau  Lombok. Laporan Penelitian Fakultas Pertanian Universitas Mataram.
------------  and  M  Siddik  (2019).  Welfare  analysis  on  price  stabilization: a  case  study  of small  chilli  in  West  Nusa  Tenggara  Province,  Indonesia.  Paper  presented  in International Conference at the Rinra Hotel, Makassar on October 21 st 2019.