## Research Articles

## Hubungan antara IPK dengan kesesuaian tingkat pendidikan dan bidang studi pada pekerjaan alumni

## Ali Amran, Irrmeilyana*, Ngudiantoro
Jurusan Matematika, Fakultas Matematikan dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sriwijaya, Sumatera Selatan 30862, Indonesia
Received 1 Desember 2020; Accepted 8 Mei 2021; Published 31 Mei 2021
Keywords:
Tracer study; Closeness of the field of study; Unsri alumni; Correspondence analysis ABSTRACT: In general, the job field requires a scientific field specification and a GPA. After working, a person will feel whether the line of work is appropriate or not with their level of education and field of study. In this paper, the object studied is alumni from 5 faculties in Sriwijaya University, namely the Faculty of Engineering, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Faculty of Social and Political Sciences, Faculty of Law, and Faculty of Economics. Data used  based on tracer study data in 2019.  This paper discusses the relationship between GPA and the suitability of education level and the field of study in alumni work. More than 52% of respondents of each faculty stated that the fields of study they were pursuing at the undergraduate level had a fairly close, even very close, relationship with their field of work. More than 89% of respondents from each faculty stated that the level of education that best suits their job is at the same level. Based on the chi square test, in the respondent data matrix of all faculties, there is no relationship between GPA and the level of education that is the most appropriate in the field of work. Only for the Faculty of Engineering respondents, there is a relationship between GPA and closeness of the field of study in the job. The majority of respondents' perceptions of the level of education and also the closeness of  the  fields  of  study  required  for  their  work  were  not  related  to  the  GPA.  @2021 Published by UP2M, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sriwijaya University Kata Kunci:
Tracer study; Keeratan bidang studi; Alumni Unsri; Analisis korespondensi ABSTRAK: Pada  umumnya,  bidang  pekerjaan  mensyaratkan  spesifikasi  bidang keilmuan dan IPK bagi orang yang mencari pekerjaan. Setelah bekerja, seseorang akan merasakan  apakah  bidang  pekerjaan  tersebut  sesuai  atau  tidak  dengan  tingkat pendidikan dan bidang studi mereka.Pada paper ini, objek yang diteliti adalah alumni Universitas  Sriwijaya dari  5 fakultas,  yaitu  FISIP,  FMIPA,  FE,  FH,  dan FT  berdasarkan data  tracer  study  tahun  2019.  Paper  ini  membahas  hubungan  antara  IPK  dengan Kesesuaian  Tingkat  Pendidikan  dan  Bidang  Studi  pada  Pekerjaan  Alumni.  Lebih  dari 52% responden setiap fakultas menyatakan bahwa bidang studi yang mereka tekuni pada  tingkat  sarjana  mempunyai  hubungan  yang  cukup  erat  bahkan  sampai  sangat erat dengan bidang pekerjaan mereka. Lebih dari 89% responden dari setiap fakultas menyatakan bahwa tingkat pendidikan yang paling sesuai dengan pekerjaan mereka adalah  pada  tingkat  yang  sama.  Berdasarkan  uji chi  square ,  pada  matriks  data responden semua fakultas, tidak ada hubungan antara IPK dengan tingkat Pendidikan yang paling sesuai pada bidang pekerjaan. Hanya pada responden FT, ada hubungan antara IPK dengan keeratan bidang studi pada pekerjaan tersebut. Persepsi mayoritas responden  terhadap  tingkat  pendidikan  dan  juga  keeratan  bidang  studi  yang dibutuhkan pada pekerjaan mereka tidak berkaitan dengan IPK. @2021 Published by UP2M, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sriwijaya University

## Jurnal Penelitian Sains
Journal Home Page: http://ejurnal.mipa.unsri.ac.id/index.php/jps/index
∗ Corresponding author. E-mail address: irmeilyana@unsri.ac.id
2597-7059 Online, 1410-7058 print/ @2021 Published by UP2M, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sriwijaya University

## PENDAHULUAN
Career  Development  Center (CDC)  Unsri merupakan  pusat  pengembangan  karakter  dan  karir telah  melakukan  pelacakan  terhadap  alumni  dari  10 Fakultas  yang  ada  di  Universitas  Sriwijaya  (Unsri) dimulai  dari  alumni  tahun  2013. Report  tracer  study tersebut dapat dilihat pada [1] – [4]. Tracer study yang dilakukan CDC mengacu pada format kuesioner yang ditetapkan Dikti [5] ( http://www.cdc.unsri.ac.id ).
Tracer  study dapat  menyajikan  informasi mendalam mengenai kesesuaian kerja baik horisontal (antar  berbagai  bidang  ilmu)  maupun  vertikal  (antar berbagai level pendidikan). Tracer study juga mampu memetakan  dunia  usaha  dan  industri  sehingga  jeda antara kompetensi yang diperoleh alumni saat kuliah dan  tuntutan  dunia  kerja  dapat  diperkecil. Tracer study dapat  digunakan  sebagai  cara  untuk mengevaluasi daya saing lulusan [6].
Pada umumnya, bidang pekerjaan mensyaratkan  spesifikasi  bidang  keilmuan  dan  IPK bagi  orang  yang  mencari  pekerjaan.  Beberapa pekerjaan  membutuhkan  keahlian  dan  kompetensi tertentu,  sehingga  kebutuhan  tersebut  biasanya menjadi  salah  satu  persyaratan  bagi  pelamar pekerjaan.  Sedangkan  syarat  yang lain  dapat  berupa pengalaman  kerja,  umur,  gender,  dan  kemampuan ( skill ) berbahasa dan komputer.
Setelah  bekerja,  seorang  alumni  akan merasakan  apakah  bidang  pekerjaan  tersebut  sesuai atau tidak dengan tingkat  pendidikan mereka. Ada 3 kemungkinan  yang  biasa  ditempuh  pekerja,  yaitu bertahan  dengan  pekerjaannya,  bertahan  tetapi sambil  meningkatkan  kemampuannya,  atau  keluar dari  pekerjaannya.  Jika  pekerja  merasa  bidang pekerjaannya lebih tinggi dari tingkat pendidikannya, maka  biasanya  pekerja  dapat  belajar  untuk memperoleh  kompetensi  yang  sesuai,  baik  secara akademik  pada  strata  S1  yang  sesuai  atau  strata  S2 maupun secara non akademik. Sebaliknya, jika pekerja merasa bidang pekerjaannya lebih rendah dari tingkat pendidikannya, maka pekerja ada kemungkinan akan mencari pekerjaan lain yang lebih sesuai.
Secara  administrasi,  IPK  sering  merupakan syarat  umum  dalam  lowongan  pekerjaan.  IPK merupakan  salah  satu  bentuk  representasi  prestasi akademik yang dimiliki alumni. User atau stakeholders terkadang lebih mempertimbangkan IPK. Standar IPK untuk PTN dan PTS atau juga akreditasi Program Studi maupun universitas kadang-kadang dibedakan.
Interpretasi  data  hasil  kuesioner  berupa descriptive  statistics dari  data,      baik  berupa  angka (persentase),  grafik,  maupun  interpretasinya  sangat membantu dalam memberi informasi untuk dianalisis lebih  lanjut.  Hasil  analisis  sangat  berguna  bagi keberhasilan  pelaksanaan tracer  study .    [7]  meneliti hubungan sumber biaya pendidikan terhadap prestasi dan  keaktifan  pada  kasus tracer  study ITB  2016, dengan  menggunakan  analisis  kuantitatif  pada univariat.
Data tracer  study bisa  merupakan big  data yang  terdiri  dari  banyak  objek  dan  banyak  variabel, sehingga untuk menggali sebanyak mungkin informasi dari  data  tersebut,  diperlukan  penggunaan  teknik analisis lain, diantaranya analisis multivariat.
Analisis  korespondensi  merupakan  sebuah teknik multivariat secara grafik yang digunakan untuk eksplorasi data dari sebuah tabel kontingensi. Analisis korespondensi dapat digunakan untuk berbagai tabel kontingensi dua arah walaupun frekuensi relatif kecil. Analisis  korespondensi  seringkali  digunakan  untuk memproyeksikan  baris-baris  dan  kolom-kolom  dari matriks data sebagai titik-titik ke dalam sebuah grafik dalam sebuah jarak Euclid [8], [9].
Pada  [10]  diperoleh  banyak  informasi mengenai  perbandingan  antara  responden  (alumni) FKIP dengan responden (alumni) FMIPA pada masing- masing  4  jurusan/program  studi,  berdasarkan  data hasil tracer  study 2013  sampai  2016.  Pada  lulusan FMIPA 2015 pada tracer study tahun 2017, hanya ada hubungan  antara  IPK  dengan  lama  studi.  Sedangkan IPK, tingkat Pendidikan, kompetensi pada bidang ilmu, kempetensi di luar bidang ilmu, pengetahuan umum, kemampuan  Bahasa  Inggris,  dan  kemampuan komputer, masing-masing tidak mempunyai hubungan  terhadap  lama  waktu  mendapatkan pekerjaan pertama [11].
Berdasarkan  [12],  hasil tracer  study pada  5 fakultas,  yaitu  FMIPA,  FT,  FISIP,  FE,  dan  FH,  didapat bahwa  responden  perempuan  mempunyai  IPK  lebih tinggi  daripada  laki-laki.  Sebaliknya,  lama  studi  dan income  perempuan  lebih  rendah  daripada  laki-laki. Setiap model regresi dari responden FT yang dianalisis menunjukkan bahwa perbedaan gender mempengaruhi lama studi, IPK, dan total income.
Penelitian-penelitian  tersebut  menganalisis pengaruh  gender,  IPK,  dan  lama  studi  terhadap income  pekerjaan  responden,  serta  pengaruh  IPK, lama  studi,  dan  beberapa  kompetensi  alumni
terhadap  lama  waktu  mendapatkan  pekerjaan pertama. Pada paper ini membahas hubungan antara IPK dengan kesesuaian tingkat pendidikan yang paling tepat/sesuai  untuk  pekerjaan  alumni  dan  juga hubungan  antara  IPK  dengan  keeratan  hubungan antara bidang studi pada bidang pekerjaan alumni.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  ini  merupakan  studi  kasus,  dengan menggunakan  data  sekunder  hasil  kuesioner  pada tracer  study tahun  2019  yang  dilakukan  CDC  Unsri.
Data yang digunakan meliputi hasil tracer study pada 5  fakultas,  yaitu  FISIP,  FMIPA,  FE,  FH,  dan  FT. Responden  pada  kelima  fakultas  ini  diambil  sebagai objek penelitian, karena mempunyai angka response rate yang  paling  tinggi  dalam  pengisian  kuesioner tracer study tahun 2018 dibanding dengan 5 fakultas lain yang ada di lingkungan Unsri. Pada paper ini, objek yang diteliti adalah alumni Unsri dari 5 fakultas, yaitu FISIP, FMIPA, FE, FH, dan FT berdasarkan data tracer study tahun  2019,  yaitu  untuk  lulusan  tahun  2017.
Alumni  yang  mengisi  kuesioner tracer  study dinyatakan sebagai responden.
Penelitian  ini  hanya  menggunakan  jawaban dari  beberapa  pertanyaan  kuesioner  untuk  analisis deskriptif  dan  analisis  hubungan  antara  IPK  dengan kesesuaian tingkat pendidikan yang paling tepat/sesuai  untuk  pekerjaan  alumni  dan  juga keeratan bidang studi pada pekerjaan alumni. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis korespondensi sederhana.
Adapun  langkah-langkah  yang  dilakukan adalah:
1. Memilih pertanyaan kuesioner yang diperlukan untuk analisis data
2. Menyusun  matriks  data  dari  jawaban pertanyaan  kuesioner  pada  Langkah  1  untuk responden setiap fakultas.
3. Merekapitulasi hasil jawaban responden pada setiap matriks data.
4. Menginterpretasikan hasil Langkah 3.
5. Melakukan  analisis  korespondensi  pada hubungan antara IPK dengan
kesesuaian/keeratan  tingkat  pendidikan  dan bidang studi terhadap pekerjaan alumni.
5.1 Menyusun kategori kolom dan baris pada tabel kontingensi, dengan:
-  Membagi  kategori  IPK  menjadi  4,  yaitu kategori 1 untuk IPK < 3, kategori 2 untuk IPK
[3, 3,25), kategori 3 untuk IPK [3,25, 3,5), dan kategori 4 untuk IPK [3,5, 4].
-  Membagi  kategori  tingkat  Pendidikan  yang paling tepat/sesuai untuk pekerjaan, berdasarkan  kategori  jawaban  pertanyaan kuesioner,  yaitu  kategori  1  untuk  Setingkat lebih  Tinggi  (ST),  kategori  2  untuk  Tingkat yang  Sama  (TS),  kategori  3  untuk  Setingkat lebih Rendah (SR), dan kategori 4 untuk Tidak perlu pendidikan tinggi (T).
- Membagi kategori keeratan hubungan antara bidang  studi  dengan  pekerjaan  berdasarkan kategori  jawaban  pertanyaan  kuesioner, yaitu  kategori  1  untuk  Sangat  Erat  (SE), kategori  2  untuk  Erat  (E),  kategori  3  untuk Cukup Erat (CE), dan kategori 4 untuk Kurang Erat (KE), dan Tidak Sama Sekali (TS).
5.2  Menghitung  frekuensi  pada  hubungan  silang antara  kategori  IPK  dengan  kategori  tingkat pendidikan  yang  paling  tepat/sesuai  untuk pekerjaan.
5.3  Menghitung  frekuensi  pada  hubungan  silang antara  kategori  IPK  dengan  kategori  keeratan hubungan  antara  bidang  studi  dengan pekerjaan.
Pengolahan data pada Langkah 5 ini, mulai dari penyusunan tabel kontingensi sampai pemerolehan grafik dilakukan dengan bantuan software Minitab 18.
6. Interpretasi hasil.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini menggunakan jawaban pertanyaan f5, f8, f9, f11, f13, f14, dan f15 pada kuesioner tracer study tahun 2019 untuk  responden  (yang  merupakan  lulusan  yang mengisi kuesioner tracer study ) FT, FMIPA, FE, FISIP, dan  FH.  Tabel  1  berikut  merupakan  rekapitulasi jawaban  pertanyaan-pertanyaan  tersebut  pada alumni kelima fakultas. Selain itu juga ditampilkan IPK, jumlah  respoden  laki-laki  dan  perempuan,  serta jumlah semua responden.
Berdasarkan  Tabel  1,  mayoritas  responden mendapatkan  pekerjaan setelah lulus.  Responden FISIP yang mendapatkan pekerjaan pertama sebelum lulus paling tinggi (26%) dibanding responden fakultas lain. Responden FISIP juga paling cepat mendapatkan pekerjaan pertama (rata-rata 2,3 bulan sebelum lulus dan 1,4 bulan setelah lulus).
Tabel 1. Rekapitulasi jawaban beberapa pertanyaan kuesioner tracer study 2019 Pertanyaan Item Jawaban Jumlah (%ase) lulusan FMIPA FT FE FISIP FH F5 Sebelum lulus 18 1 3 26 5 Setelah lulus 76 93 87 70 83 Tidak mencari kerja (tidak menjawab) 6 5 9 4 12 Lama waktu (bulan) Sebelum lulus 2,8 4,4 3,2 2,3 2,9 Setelah lulus 2,3 5,1 5,8 1,4 5,8 F8 Ya 71 81 70 74 70 Tidak 29 19 30 26 30 F9 masih belajar/melanjutkan kuliah profesi atau pascasarjana 21 17 30 18 37 Menikah 7 1 3 2 5 sibuk  dengan  keluarga dan anak-anak 1 1 1 1 sedang mencari pekerjaan 40 73 45 64 24 lainnya 31 7 21 16 33 F11 Instansi pemerintah/BUMN 28 28 34 31 41 Organisasi non- profit/LSM 1 0,3 0 1 Perusahaan swasta 60 64 54 57 48 Wiraswasta/perusahaan sendiri 8 7 10 11 8 Lainnya 4 0,2 2 1 3 F13 Jumlah alumni bekerja 177 484 484 177 178 Rata-rata pendapatan (dari pekerjaan utama) 3.451.959 5.983.298 4.682.789 3.780.365 3.551.713 Rata-rata pendapatan ditambah  lembur  dan pekerjaan lainnya 3.849.764 6.591.653 5.043.946 3.797.768 3.780.365 F14 1=sangat erat 24 39 25 17 31 2=erat 13 14 20 12 17 3=cukup erat 17 16 29 23 23 4=kurang erat 13 13 12 18 10 5=tidak sama sekali 31 17 14 30 20 F15 1=Setingkat lebih tinggi 4 3 2 2 3 2=Tingkat yang sama 89 95 95 95 96 3=Setingkat lebih rendah 6 2 2 2 1 4=Tidak perlu pendidikan tinggi 2 0,2 1 1 GPA rata-rata 3,17 3,24 3,25 3,17 3,3 Responden laki-laki (%) 33 63 41 42 56 Responden  perempuan (%) 67 37 59 58 44 Jumlah responden 250 742 694 239 276 Response Rate (%) 63,5 70,2 87,8 73 72,8 Keterangan :
F5: Alumni (sebelum/setelah kelulusan) untuk memperoleh pekerjaan pertama F8: Jumlah alumni yang bekerja pada saat mengisi kuesioner F9: Kegiatan alumni yang tidak bekerja pada saat mengisi kuesioner F11: Bidang pekerjaan alumni F13: Pendapatan setiap bulan F14: Keeratan hubungan antara bidang studi dengan pekerjaan F15: Tingkat pendidikan yang paling tepat/sesuai untuk pekerjaan responden Angka yang dicetak tebal menyatakan nilai tertinggi atau terendah.
Responden di-analog-kan dengan alumni (lulusan)
Lebih  dari  70%  responden  bekerja  pada  saat mengisi  kuesioner.  Ada  81%  responden  FT  yang bekerja.  Diantara  responden  yang  tidak  bekerja, sebagian mereka sedang mencari pekerjaan (24 - 73%, dengan  responden  FT  tertinggi)  dan  masih belajar/melanjutkan kuliah profesi atau pascasarjana (17-37%,  dengan  responden  FH  tertinggi).  Bidang pekerjaan responden, sebagian di perusahaan swasta (48-64%, dengan responden FT tertinggi) dan ada 28- 41%  (responden  FH  tertinggi)  responden  bekerja  di instansi pemerintah/BUMN. Responden FT mempunyai rata-rata pendapatan yang paling tinggi, baik  dari  pekerjaan  utama  maupun  jika  ditambah lembur dan pekerjaan lainnya.
Responden FE (39%) dan FH (31%) menyatakan bahwa  hubungan  antara  bidang  studi  dengan pekerjaan  sangat  erat.  Responden  FMIPA,  FT,  FE, FISIP, dan FH secara berurut-urut menyatakan bahwa hubungan  antara  bidang  studi  dengan  pekerjaan cukup erat sampai sangat erat sebesar 54%, 69%, 74%, 52%,  dan  71%.  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa sebagian  responden  FMIPA  dan  FISIP,  bidang pekerjaannya  kurang  bahkan  tidak  sama  sekali berhubungan dengan bidang studi yang ditekuni.
Hampir semua responden setiap fakultas, lebih dari 89% menyatakan bahwa Tingkat Pendidikan yang
paling  tepat/sesuai  untuk  pekerjaan  responden adalah  pada  tingkat  yang  sama.  IPK  rata-rata responden  adalah  3,17-3,3,  yang  tertinggi  adalah responden  FH.  Ditinjau  dari  gender,  responden  laki- laki  pada  FT  dan  FH  lebih  banyak  dari  responden perempuan. Sedangkan, untuk FMIPA, 67% respondennya perempuan. Response rate responden FE paling tinggi, yaitu 87,8%.
Analisis Korespondensi pada Hubungan Kategori IPK dengan Kategori Tingkat Pendidikan  yang  Paling  Tepat  untuk  Pekerjaan Alumni
Variabel  baris  pada  tabel  kontingensi merupakan kategori-kategori IPK, dan variabel kolom merupakan kategori variabel tingkat pendidikan yang paling  tepat  untuk  pekerjaan  alumni.  Sel-sel  pada tabel  kontingensi  merupakan  frekuensi  responden dari  hubungan  silang  antara  kategori  variabel  baris dengan kategori variabel kolom.
Berdasarkan masing-masing tabel kontingensi, dilakukan  analisis  korespondensi  dengan  bantuan software  Minitab 19.  Tabel  2  berikut  ini  merupakan rekapitulasi hasil analisis korespondensi pada mariks data  responden  setiap  fakultas.  Grafik  hubungan kategori variabel baris dengan kategori variabel kolom dapat dilihat pada Gambar 1.
Tabel 2. Rekapitulasi uji chi square (  2 ) pada hasil analisis korespondensi pada Tingkat Pendidikan
Responden (jumlah) Nilai  2 hitung Nilai  2 tabel Hasil uji  2 Dua inersia pertama (%) FMIPA (178) 4.999  2 0,05; 9 Terima H 0 98,1 FT (602) 8,335  2 0,05; 6 Terima H 0 97,3 FE (484) 7,368  2 0,05; 9 Terima H 0 91,3 FISIP (178) 4,135  2 0,05; 9 Terima H 0 97,7 FH (193) 8,430  2 0,05; 6 Terima H 0 100
Keterangan : Tolak H 0 : hubungan antara variabel baris dengan variabel kolom tidak saling bebas (ada hubungan) Terima H 0 : hubungan antara variabel baris dengan variabel kolom saling bebas (tidak ada hubungan)  2 tabel (0,05; 6) = 12,592 dan  2 tabel (0,05; 9) = 16,919
Berdasarkan  Tabel  2,  hasil  uji  2 pada  tabel kontingensi  responden  setiap  fakultas  adalah  terima H 0 (karena  2 hitung <  2 tabel pada  =0,05),  sehingga tidak  ada  hubungan  antara  IPK  dengan  tingkat pendidikan  yang  paling  sesuai  untuk  pekerjaan alumni.  Dalam  hal  ini,  persepsi  responden  bahwa tingkat  pendidikan  terhadap  pekerjaannya  tidak tergantung  pada  IPK.  Tinggi  rendahnya  IPK  tidak berhubungan  dengan  tingkat  pendidikan  yang diperlukan pada pekerjaan mereka.
Grafik  hasil  analisis  korespondensi  sangat representatif, dengan total inersia pada ruang-2 dapat merepresentasikan  keragaman  data  lebih  dari  91%. Total inersia merupakan total keragaman dari masing- masing  gugusan  titik-titik  profil  baris  atau  profil kolom. Dua inersia pertama, ∑ 𝝀 𝒊 𝟐 𝟐 𝒊=𝟏 ,
menginterpretasikan  besarnya  kontribusi  yang diberikan  oleh  dua  dimensi  pertama  kepada  total inersia
Plot simetrik dapat digunakan untuk menginterpretasikan  jarak  antar  titik-titik  baris  dan antar  titik-titik  kolom,  tetapi  jarak  antara  titik  baris dan  titik  kolom  tidak  bisa  diinterpretasi.  Keterkaitan antara  variabel  dapat  juga  dilihat  dari  sebaran  titik- titik  dalam  grafik,  bila  titik  semakin  menyebar  dari pusat  koordinat  berarti  ada  hubungan  antara  kedua variabel. Sedangkan plot asimetrik dapat menginterpretasikan  jarak  antara  titik  baris  dan  titik kolom  tapi  jarak  antar  titik-titik  kolom  tidak  bisa diinterpretasikan.
a. Plot simetrik pada FMIPA
b. Plot asimetrik pada FMIPA c. Plot simetrik pada FT d. Plot asimetrik pada FT
e. Plot simetrik pada FE f. Plot asimetrik pada FE g. Plot simetrik pada FISIP
h. Plot asimetrik pada FISIP i. Plot simetrik pada FH j. Plot asimetrik pada FH
Gambar 1. Plot hasil analisis korespondensi pada Tingkat Pendidikan
Jika  dilihat  dari  plot  simetrik,  semua  titik cenderung  tidak  menyebar  dari  pusat  koordinat, sehingga  dapat  bearti  tidak  ada  hubungan  antara kedua  variabel.  Beberapa  kategori  IPK  maupun beberapa kategori tingkat pendidikan dapat digabung. Sedangkan  jika  dilihat  dari  plot  asimetrik,  tidak  ada kategori  variabel  baris  dan  kategori  variabel  kolom yang  berdekatan.  Tetapi  pada  plot  asimetrik  FT,  G3 berdekatan dengan E3, sehingga dapat diinterpretasikan  bahwa  mayoritas  responden  yang IPK-nya  3,25-3,5  mempunyai  persepsi  bahwa
pekerjaan  mereka  cenderung  membutuhkan  tingkat pendidikan yang setingkat lebih rendah.

## Analisis korespondensi pada Hubungan Kategori IPK  dengan  Kategori  Hubungan  Bidang  Studi dengan Pekerjaan
Tabel 3 berikut ini rekapitulasi hasil uji square untuk  hubungan  antara  IPK  terhadap  hubungan bidang  studi  dengan  pekerjaan  pada  mariks  data responden  setiap  fakultas.  Grafik  hubungan  kategori variabel  baris  dengan  kategori  variabel  kolom  dapat dilihat pada Gambar 2.
Tabel 3. Rekapitulasi uji chi square (  2 ) pada hasil analisis korespondensi pada bidang studi
Responden Nilai  2 hitung Nilai  2 tabel Hasil uji  2 Dua inersia pertama (%) FMIPA (178) 15,820  2 0,05; 12 Terima H 0 98,1 FT (602) 31,76  2 0,05; 12 Tolak H 0 97,3 FE (484) 12,153  2 0,05; 12 Terima H 0 83,4 FISIP (178) 13,839  2 0,05; 12 Terima H 0 85,6 FH (193) 11,658  2 0,05; 12 Terima H 0 87,6
Keterangan : Tolak H 0 : hubungan antara variabel baris dengan variabel kolom tidak saling bebas (ada hubungan)  2 tabel (0,05; 12) = 21,026
Berdasarkan Tabel 3, uji chi square pada tabel kontingensi semua fakultas (kecuali FT) menghasilkan tidak  ada  hubungan  antara  IPK  dengan  persepsi responden  mengenai  hubungan  keeratan  antara bidang  studi  dengan  pekerjaan. Dalam  hal ini,  dapat diartikan  bahwa  persepsi  responden  mengenai keeratan  hubungan  bidang  studi  dengan  bidang pekerjaan,  tidak  berhubungan  dengan  IPK  yang dimiliki.  Tingkat  kemampuan  akademik  yang direpresentasikan oleh IPK tidak menjamin responden
mendapatkan  bidang  pekerjaan  yang  berhubungan erat  dengan  bidang  studi  yang  ditekuni.  Sebaliknya, hasil  uji chi  square pada  tabel  kontingensi  FT menunjukkan  bahwa  IPK  mempunyai  hubungan dengan persepsi responden terhadap keeratan antara bidang studi dengan bidang pekerjaan.
Grafik hasil analisis korespondensi menghasilkan  total  inersia  pada  ruang-2  lebih  dari 83,4%,  sehingga  plot  yang  dihasilkan  dapat merepresentasikan keragaman data lebih dari 83,4%.
a. Plot simetrik pada FMIPA b. Plot asimetrik pada FMIPA
c. Plot simetrik pada FT
d. Plot asimetrik pada FT e. Plot simetrik pada FE f. Plot asimetrik pada FE
g. Plot simetrik pada FISIP h. Plot asimetrik pada FISIP
i. Plot simetrik pada FH
i. Plot asimetrik pada FH
Gambar 2. Plot hasil analisis korespondensi pada Bidang Studi
Jika  dilihat  dari  plot  simetrik,  semua  titik  cenderung tidak terlalu menyebar dari pusat koordinat, sehingga dapat bearti bahwa tidak ada hubungan antara kedua variabel. Beberapa kategori IPK berdekatan di kuadran yang sama (seperti pada plot FH dan FISIP), sehingga kedua  kategori  dapat  digabung.  Begitu  juga  untuk beberapa  kategori  keeratan  bidang  studi  dengan pekerjaan pada plot  FMIPA, FT, dan FISIP juga saling berdekatan pada kuadran yang sama.
Sedangkan jika dilihat dari plot asimetrik, tidak ada  kategori  variabel  baris  dan  kategori  variabel kolom yang berdekatan. Tetapi pada plot asimetrik FT, G3 berdekatan dan searah dengan F4, sehingga dapat diinterpretasikan  bahwa  mayoritas  responden  yang IPK-nya  3,25-3,5  mempunyai  persepsi  bahwa  bidang
pekerjaan  mereka  cenderung  mempunyai  hubungan yang  kurang  erat  dengan  bidang  studi.  Mayoritas responden  FT  memilih  pekerjaan  yang  sesuai (hubungan  sangat  erat)  dengan  spesifikasi  bidang studinya dan IPK yang mereka miliki rata-rata di atas 3.  Pada  plot  asimetrik  FE  dan  FISIP,  G2  berdekatan dengan  F4,  artinya  responden  yang  IPK  nya  3-3,25 cenderung  mempunyai  persepsi  bahwa  bidang pekerjaan  mereka  kurang  erat  hubungannya  dengan bidang studi yang mereka tekuni ketika kuliah.

## KESIMPULAN
Berdasarkan rekapitulasi hasil kuesioner tracer study tahun 2019, responden FE (39%) dan FH (31%) menyatakan  bahwa  hubungan  antara  bidang  studi dengan pekerjaan sangat erat. Responden FMIPA, FT, FE,  FISIP,  dan  FH  secara  berurut-urut  menyatakan bahwa  hubungan  antara  bidang  studi  dengan pekerjaan cukup erat sampai sangat erat sebesar 54%, 69%, 74%, 52%, dan 71%. Sebagian responden FMIPA dan  FISIP,  bidang  pekerjaannya  kurang  bahkan  tidak sama  sekali  berhubungan  dengan  bidang  studi  yang ditekuni.  Hampir  semua  responden  setiap  fakultas, lebih dari 89% menyatakan bahwa tingkat pendidikan yang paling tepat/sesuai untuk pekerjaan responden adalah pada tingkat yang sama.
Hasil  uji  2 pada  tabel  kontingensi  responden setiap  fakultas  menyatakan  tidak  ada  hubungan antara  IPK  dengan  tingkat  pendidikan  yang  paling sesuai  untuk  pekerjaan  alumni.  Persepsi  responden menyatakan  bahwa  hubungan  tingkat  pendidikan terhadap  pekerjaannya  tidak  tergantung  pada  IPK. Tinggi  rendahnya  IPK  tidak  berhubungan  dengan tingkat  pendidikan  yang  diperlukan  pada  pekerjaan mereka.  Mayoritas  responden  FT  yang  IPK-nya  3,25- 3,5  mempunyai  persepsi  bahwa  pekerjaan  mereka cenderung  membutuhkan  tingkat  pendidikan  yang setingkat lebih rendah.
Uji chi  square pada  tabel  kontingensi  semua fakultas (kecuali FT) menghasilkan tidak ada hubungan antara  IPK  dengan  persepsi  responden  mengenai hubungan  keeratan  antara  bidang  studi  dengan pekerjaan.  Tingkat  kemampuan  akademik  yang direpresentasikan oleh IPK tidak menjamin responden mendapatkan  bidang  pekerjaan  yang  berhubungan erat  dengan  bidang  studi  yang  ditekuni.  Mayoritas responden  FT  memilih  pekerjaan  yang  sesuai (hubungan  sangat  erat)  dengan  spesifikasi  bidang studinya dan IPK yang mereka miliki rata-rata di atas 3.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada LPPM  Universitas  Sriwijaya  yang  telah  memfasilitasi penelitian ini melalui Penelitian Sateks (Skema Sains, Teknologi,  dan  Seni)  tahun  2020,  dengan  SK  Rektor Universitas Sriwijaya No. 0684/UN9/SK.BUK.KP/2020.

## REFERENSI
[1]   CDC  Unsri  2016  Tracer  study  Universitas Sriwijaya  tahun  2016  (Lulusan  Tahun  2014) (Indralaya: Universitas Sriwijaya)
[2]   CDC  Unsri  2017  Tracer  study  Universitas Sriwijaya  tahun  2017  (Lulusan  Tahun  2015) (Indralaya: Universitas Sriwijaya)
[3]   CDC  Unsri  2018  Tracer  study  Universitas Sriwijaya  tahun  2018  (Lulusan  Tahun  2016) (Indralaya: Universitas Sriwijaya)
[4]   CDC  Unsri  2019  Tracer  study  Universitas Sriwijaya  tahun  2017  (Lulusan  Tahun  2017) (Indralaya: Universitas Sriwijaya)
[5]   CDC  Universitas  Sriwijaya. http://cdc.unsri.ac.id (Indralaya: Universitas Sriwijaya)
[6]   Divisi Riset ITB Career Center 2017 Tracer Study ITB tahun 2017  (Bandung: ITB)
[7]   A.  N.  Alifah,  A.  D.  Adrianto,  and  B.  S.  Budi, “Hubungan  sumber  biaya  pendidikan  terhadap prestasi dan keaktifan (Studi kasus tracer study ITB  2016),”  in Riset  ITB  Career  Center  Career Center , 2017.
[8]  R.  Khattree  and  D.  N.  Naik, Multivariate  Data Reduction  and  Diskriminan  with  SAS  Software . SAS Institusi, Inc., Cary, NC, 2007.
[9]  R.  A.  Johnson  and  D.  W.  Wichern, Applied Multivariate  Statistical  Analysis ,  6th  ed.  New Jersey: Prentice-Hall, Inc., 2007.
[10]  A. Amran, Irmeilyana, A. Desiani A, R. Zulfahmi, “Characteristics comparison on FMIPA and FKIP alumni  of  Sriwijaya  University  based  on relationship  between  GPA,  field  of  work,  and length  time  to  get  first  job,”  in  International Conference 15 th ICMSA, Bogor: IPB, 2019.
[11]  A. Amran, Irmeilyana, A. Desiani, R. P. Oktarian, “Relationship between GPA, length of study, and competency with the length of time to get a job at the alumni of the Faculty of Mathematics and Natural  Sciences,  University  o f  Sriwijaya,”  in Proceedings  of  3 rd Forum  in  Research,  Science, and Technology  (FIRST),Part of Series: Advances in  Social  Science,  Education  and  Humanities Research, pp. 20-28, 2020.
[12]  A. Amran, Irmeilyana, Ngudiantoro, “Relationship  among  Gender,  GPA ,  Length  of Study,  and  Alumni  Income  of  Sriwijaya University,” Paper was presented at The Virtual Conference of the 10 th International Seminar on New  Paradigm  and  Innovation  of  Natural Sciences  and  Its  Application  (ISNPINSA)  on September 24 th -25 th , 2020.