## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 1, No 9, Februari 2021, Hal 472-478 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin

## Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

## Siska Kristiana Simanullang, Andreas Gerhard Simorangkir
Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1,* siskamanullang980@gmail.com, 2 andgerhards5@gmail.com
Abstrak −Perusahaan sangat membutuhkan tenaga kerja yang professional dan antusias untuk membantu dalam  Kemajuan perusahaan. Calon karyawan  harus dapat menjangkau letak keberadaan perusahaan, baik calon karyawan yang berada di desa ataupun kota. Calon karyawan  yang  dapat  dijadikan  pilihan  ialah  karyawan  yang  bisa  melakukan  kriteria  yang  dimana  pembobotan  kriteria  yang  telah ditetapkan  oleh  Pemilik/Pemimpin  perusahaan.  Oleh  karena  itu,  Perusahaan  melakukan  upaya  agar  dapat  meningkatkan  kualitas rekrutmen calon karyawan. Untuk mempermudah dalam penerimaan calon karyawan, pihak HRD sudah melakukan suatu sistem yang konvensional  yaitu  menggunakan  Microsoft  Excel.  Namun  pada  penerimaan  calon  karyawan  tersebut  terdapat  kelemahan-kelemahan yang  dihadapi  yaitu  Pihak  HRD  memiliki  pemikiran  dalam  menilai  calon  karyawan  masih  menggunakan  unsur  intuisi  ataupun  unsur subjektif.  Karena  dari  segi  penilaian  ini  tidak  mempertimbangkan  setiap  kriteria  dan  tolak  ukur  penilaian  calon  karyawan.  Seh ingga sepertinya  tidak  ada  acuan  ataupun  kriteria  yang  jelas  terhadap  standar  penilaian.  Untuk  itu  agar  dapat  membantu  Pihak  HRD  dalam proses rekrutmen calon karyawan, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan informasi bagi calon karyawan yang diterima ataupun tidak diterima.Maka Metode yang digunakan pada sistem pendukung keputusan ini ialah Metode Simple Additive Weighting(SAW).  Proses  rekrutmen  calon  karyawan  dengan  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting(SAW)  ini  dilakukan  dengan  masukkan  nilai  bobot  tiap  kriteria-kriteria  dan  nilai  kriteria  penilaian  tiap  calon  karyawan. Kemudian dilakukan proses perhitungan nilai, untuk dapat mengetahui hasil akhir dan peringkat dari setiap calon karyawan baik  yang memiliki  skor tertinggi  ataupun  skor yang terendah.  Sehingga  dapat  membantu  pihak  HRD  dalam  memberikan  keputusan penerimaan calon karyawan yang diterima ataupun yang tidak diterima.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Metode SAW; Penerimaan Calon Karyawan
Abstract −Companies  really  need  a  professional  and  enthusiastic  workforce  to  help  in  the  progress  of  the  company.  Prospective employees  must  be  able  to  reach  the  location  of  the  company,  both  prospective  employees  who  are  in  villages  or  cities.  Prospective employees who can be selected are employees who can perform the criteria which are weighted to the criteria set by the owner / leader of the company. Therefore, the Company is making efforts to improve the quality of recruitment of prospective employees. To facilitate the recruitment of prospective employees, the HRD has implemented a conventional system, namely using Microsoft Excel. However, at the recruitment of prospective employees, there are weaknesses faced, namely the HRD has an idea that in assessing prospective employees still using intuition or subjective elements. Because in terms of this assessment it does not consider every criteria and benchmarks for the assessment of prospective employees. So it seems that there is no clear reference or criteria for the assessment standard. For this reason, in  order  to  assist  HRD  in  the  recruitment  process  of  prospective  employees,  a  decision  support  system  is  needed  that  can  provide information  for  prospective  employees  who  are  accepted  or  not  accepted.  So  the  method  used  in  this  decision  support  system  is  the Simple Additive Weighting (SAW) Method. The recruitment process for prospective employees with a decision support system using the Simple  Additive  Weighting  (SAW)  method  is  carried  out  by  entering  the  weight  values  for  each  of  the  criteria  and  the  value  of  the assessment criteria for each prospective employee. Then the process of calculating the value is carried out, to be able to find out the final results  and  rank  of  each  prospective  employee,  either  the  one  with  the  highest  score  or  the  lowest  score.  So  that  it  can  help  HRD  in making decisions about whether to accept prospective employees or not.
Keywords: Decision Support System; SAW Method; Acceptance of Prospective Employees

## 1. PENDAHULUAN
Karyawan  adalah  investasi  yang  sangat  penting  di  dalam  sebuah  perusahaan.  Berkembangnya  perusahaan  dengan  sangat pesat, tidak lepas karena adanya kerja keras dari para karyawan sesuai dengan Visi dan Misi yang ada dalam perusahaan. Dalam hal penerimaan calon karyawan diadakan secara terbuka untuk umum baik yang berada di desa ataupun yang berada di  kota yang dapat menjangkau lokasi  keberadaan perusahaan. Proses penerimaan calon  karyawan pada perusahaan harus melewati  beberapa  uji  coba(test)  yang  diakan  serentak  oleh  setiap  calon  karyawan.  Calon  karyawan  yang  berhak  untuk mengikuti beberapa uji coba(test) adalah calon karyawan yang mendapat panggilan dari pihak HRD, baik dari via telepon ataupun  via  sms(message).  Sebelum  uji  coba(test)  berlangsung  setiap  calon  karyawan  harus  dichek  terlebih  dahulu  suhu tubuhnya(tidak  mencapai  37,5 0 C),  mencuci  tangan  dengan  sabun  yang  telah  disediakan  perusahaan(minimal  selama  20 detik),  dan  masing-masing  calon  karyawan  wajib  menyerahkan  Kartu  identitas  yaitu  KTP  kepada  pihak  security  untuk tanda pass masuk ke dalam ruangan uji coba(test) yang akan diarahkan oleh pihak security . Setelah semua calon karyawan memasuki ruangan uji coba(test) pihak HRD akan memberikan sebuah formulir kepada masing-masing calon karyawan dan akan memberikan arahan kepada semua calon karyawan dalam pengisian formulir yang telah diberikan pihak HRD. Selesai mengisi  formulir,  maka  masing-masing  calon  karyawan    akan  mengerjakan  uji  coba(test)  yang  akan  di  pandu  oleh  pihak HRD  dan  untuk  setiap  test  diberikan  batasan  waktu  pengerjaan.  Setelah  menyelesaikan  semua  test  yang  telah  diberikan pihak  HRD,  maka  pihak  HRD  tersebut  memberikan  informasi  terkait  dengan  apa  yang  dapat  didapatkan  setelah  berhasil
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 1, No 9, Februari 2021, Hal 472-478 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
menjadi  salah  satu  karyawan.  Adapun  informasi  yang  diberikan  pihak  HRD  seperti  informasi  gaji  pokok,  informasi  jam kerja setiap bagian, informasi lembur per jamnya, informasi hari kerja 6x1 artinya 6 hari kerja 1 hari off, informasi pouding bagi  karyawan  yang  terkena  shift  malam,  informasi  bpjs  ketenagakerjaan  dan  informasi  penggajian  menggunakan  bank permata dan lain-lain.
Calon  karyawan  yang  menjadi  pilihan  adalah  calon  karyawan  yang  dapat  memenuhi  kriteria-kriteria,  yang  dimana pembobotan dari setiap kriteria yang menjadi ketentuan dari Pemilik/Pemimpin perusahaan. Suatu proses perangkingan dari calon  karyawan  pada  perusahaan  masih  menggunakan  Microsoft  Excel  dalam  menentukan  calon  karyawan  yang  lolos ataupun  tidak.  Karena  Banyaknya  kriteria-kriteria  yang  dijadikan  sebagai  parameter  dalam  penentuan  lolos  atau  tidaknya calon  karyawan  menjadikan  proses  menentukan  perhitungan  hasil  penilaian  calon  karyawan  menjadi  sangat  sulit. Banyaknya  karyawan  yang  mengundurkan  diri  dari  perusahaan  dikarenakan  ada  beberapa  alasan  seperti  ingin  mencari pekerjaan baru, karena sedang menderita suatu penyakit, ingin meneruskan usaha orang tua di kampung, ingin melanjutkan pendidikan(kuliah),  ingin  membuka  usaha  sendiri,  memulai  bisnis  online  baik  dalam  maupun  luar  negeri,  dan  berbagai alasan lainnya. Karena hal ini maka perusahaan dengan sangat terpaksa harus sering membuka penerimaan calon karyawan yang membuat perusahaan ini mengalami kesulitan dalam penentuan lolos atau tidaknya calon karyawan.
Dari  permasalahan  yang  dihadapi  diatas,  maka  sangat  diperlukan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  dalam  hal memillih calon karyawan dalam perusahaan dapat melakukan perangkingan dari hasil uji coba(test) calon karyawan secara tepat  dan  cepat  yang  didasarkan  pada  bobot  setiap  kriteria  yang  menjadi  ketentuan  dari  Pemilik/Pemimpin  perusahaan. Adapun Metode yang digunakan dalam laporan penelitian mahasiswa ini ialah Metode Simple Additive Weighting(SAW) yang  dimana  metode  ini  sangat  berguna  untuk  menentukan  hasil  nilai  dan  perangkingan  berdasarkan  dari  bobot  setiap kriteria  yang  sudah  ditentukan.  Metode  SAW  ini  terpilih  dikarenakan  mampu  melakukan  penyeleksian  secara  alternatif terbaik  dari  sejumlah  alternatif-alternatif  yang  ada  dan  juga  alasan  terpilihnya  metode  ini  jika  kita  bandingkan  dengan model-model  pengambilan  keputusan  lainnya  yang  terletak  pada  kemampuan  dari  metode  SAW  ini  untuk  melakukan penilaian  secara  tepat  dan  cepat  karena  pada  dasarnya  sudah  didasari  dari  nilai  setiap  kriteria-kriteria  dan  pembobotan prefensi yang sudah ditetapkan, selanjutnya dilanjutkan dengan suatu proses perangkingan yang dapat menyeleksi alternatif terbaik  dari  sejumlah  alternatif-alternatif  yang  ada.  Maka  dari  itu,  adanya  sistem  pendukung  keputusan  yang  dibuat  ini, besar  harapan  untuk  dapat  mempermudah  perusahaan  khususnya  pihak  HRD  dalam  penerimaan  calon  karyawan berdasarkan  dari  nilai  hasil  test  secara  tepat  dan  cepat  sesuai  dengan  bobot  kriteria-kriteria  yang  telah  ditetapkan Pemilik/Pimpinan  Perusahaan.  Berdasarkan  dari  laporan  penelitian  mahasiswa  ini,  digunakan  beberapa  refensi  sumber pustaka  yang  berasal  dari  penelitian  yang  telah  dibuat  sebelumnya  yang  mana  berhubungan  dengan  sistem  pendukung keputusan penerimaan calon karyawan menggunakan metode Simple Additive Weighting(SAW).
Dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rohmat  Taufiq,  Angga  Aditya  Permana,  Tedi  Cahyanto,  dan  Rizki  Adha, Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting(SAW)  pada  PT.  Trafoindo  Prima  Perkasa  bertujuan  untuk  memudahkan pengambilan keputusan yang terkait dengan masalah pemilihan karyawan (Taufiq & Permana, 2018).
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Marini Arifin, Marina Arifin, dan Desi Pibriana, penerapan sistem pendukung keputusan  dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting(SAW)  pada  PT.  THAMRIN  BROTHERS  bertujuan  untuk mempercepat  proses penyeleksian calon  karyawan  dan dapat melakukan penilaian  dengan  lebih optimal  (Arifin, Arifin, & Pibriana, 2018).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian

## a. Studi Kepustakaan
Studi  Kepustakaan  merupakan  suatu  teknik  untuk  mengumpulkan  sebuah  data(informasi)  dengan  meninjau  pustaka  dari berbagai referensi tertulis yang relevan berdasarkan suatu penelitian yang sedang dilakukan peneliti.

## b. Analisa Metode
Metode  Analisis  sebuah  data  merupakan  langkah-langkah  proses  suatu  penelitian  dimana  data  yang  sudah  terkumpul  di- manage agar diolah untuk menjawab pertanyaan dari rumusan masalah.

## c. Penerapan Metode
Metode  memiliki  peranan  yang  sangat  penting  di  dalam  sebuah  penelitian.  Adapun  Metode  yang  diterapkan  di  dalam penelitian ini ialah Metode Simple Additve Weighting (SAW).

## d. Pengujian Metode
Pengujian  metode  merupakan  suatu  cara  atau  teknik  untuk  menentukan  data  uji  yang  dapat  menguji  secara  lengkap  dan memiliki kemungkinan yang tinggi untuk menemukan masalah. Yang dimana pada penelitian ini Metode Simple Additive Weighting diuji dengan cara pembobotan nilai.

## e. Pengambilan Kesimpulan
Pengambilan kesimpulan bertujuan untuk menjelaskan penilaian calon karyawan yang diterima maupun yang tidak diterima

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 1, No 9, Februari 2021, Hal 472-478 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
berdasarkan setiap kriteria dan pembobotan nilai.

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  merupakan sebuah  sistem  proses  alternatif  tindakan  yang  dilakukan  untuk  mencapai suatu tujuan atau sasaran tertentu. Sistem pendukung keputusan dilakukan dengan cara pendekatan sistematis terhadap suatu masalah yang dilakukan melalui sebuah proses mengumpulkan sebuah data menjadi sebuah informasi, disertai penambahan faktor-faktor yang sangat perlu dalam mempertimbangkan penentuan suatu keputusan  (Ismanto & Effendi, 2017; Limbong et al., 2020; Nofriansyah & Defit, 2018).

## 2.2 Karyawan
Karyawan  adalah  manusia  yang  menjual  jasa  baik  tenaga  maupun  pikiran  kepada  sebuah  perusahaan  untuk  mendapatkan kompensasi(upah) yang telah ditetapkan oleh perusahaan tempat dimana karyawan tersebut bekerja.

## 2. 3 Simple Additive Weighting(SAW)
Metode Simple Additive Weighting(SAW) dapat dikenal juga dengan sebuah istilah  metode yang melakukan penjumlahan terbobot. Konsep dasar yang di pakai metode SAW ini adalah melakukan pencarian dalam penjumlahan terbobot dari rating kinerja untuk setiap alternatif-alternatif pada semua atribut(Sahir, Rosmawati, & Minan, 2017; Siahaan, Elviwani, Surbakti, Lubis, & Siahaan, 2017; Sundari & Taufik, 2014). Langkah-langkah dari metode SAW ini sebagai berikut: 1. Menentukan alternatif, yaitu A i.
2. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu C j
3. Memberikan nilai rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria
4. Melakukan normalisasi matrik keputusan dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi (r ij ) dari alternatif A i pada kriteria C j 5.  Menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan (W) setiap kriteria. 6.  Menghitung  hasil  akhir  dari  nilai  preferensi  (V i )  diperoleh  dari  penjumlahan,  perkalian  elemen  baris  matriks ternormalisasi  dengan  bobot  preferensi  yang  bersesuaian  dengan  elemen  kolom  matrik,  untuk  menghitung  nilai preferensi menggunakan persamaan 2

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  penulis  menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dalam  proses  penerimaan  calon karyawan.  Yang  dimana  metode  SAW  ini  sangat  memerlukan  kriteria-kriteria  dan  bobot  untuk  melakukan  suatu perhitungan agar mendapatkan suatu alternatif yang terbaik.

## 3.1 Kriteria dan Bobot
Dalam metode Simple Additive Weighting (SAW) terdapat kriteria yang sangat dibutuhkan untuk menentukan calon karyawan yang diterima pada perusahaan
Tabel 1. Keterangan Kriteria yang digunakan No Kriteria Keterangan 1 C1 Test Kepribadian 2 C2 Test Psikotest 3 C3 Test Ketelitian 4 C4 Test Koran 5 C5 Test Mata 6 C6 Komitmen
Kriteria  diatas  diperoleh  dari  pengumpulan  data  penelitian  yang  merupakan  ketentuan  yang  telah  ditetapkan  oleh pihak  Pemilik/Pimpinan  sebagai  kriteria  penilaian  untuk  proses  penerimaan  calon  karyawan.  Dari uraian  langkah-langkah penilaian untuk menentukan penerimaan calon karyawan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), maka langkah-langkah yang harus dilakukan yaitu : 1. Memberikan nilai setiap alternatif (A i ) pada setiap kriteria (C j ) yang sudah ditentukan.
Setiap kriteria-kriteria yang harus diberi bobot atau nilai, sesuai dengan kepentingan. Nilai bobot tiap kriteria diperoleh dari hasil wawancara terkait nilai mana yang lebih besar atau kecil dari uraian penempatan calon karyawan.
a. Pembobotan pada kriteria Test Kepribadian
Tabel 2. Pembobotan C1 = Test Kepribadian Test Kepribadian Kategori Nilai

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 1, No 9, Februari 2021, Hal 472-478 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Tidak Jujur Kurang Baik 0.1 Jujur Sangat Baik 0.9 b. Pembobotan pada kriteria Test Psikotest Tabel 3. Pembobotan C2 = Test Psikotest Test Psikotest Kategori Nilai Soal bergambar Pemahaman 0.6 Soal perhitungan Tambah, kurang , kali dan bagi 0.4 c. Pembobotan pada kriteria Test Ketelitian Tabel 4. Pembobotan C3 = Test Ketelitian Hasil Test Ketelitian Kategori Nilai 20-30 Sangat Kurang Teliti 0.1 31-50 Kurang Teliti 0.2 51-70 Cukup Teliti 0.5 71-90 Teliti 0.8 91-100 Sangat Teliti 1 d. Pembobotan pada kriteria Test Koran Tabel 5. Pembobotan C4 = Test Koran Hasil Test Koran Kategori Nilai Tidak Konsenstrasi Kurang Baik 0.3 Konsentrasi Sangat Baik 0.7 e. Pembobotan pada kriteria Test Mata Tabel 6. Pembobotan C5 = Test Mata Test Mata Kategori Nilai Jarak Jauh Huruf Ukuran Besar 0.4 Jarak sedang Huruf Ukuran Sedang 0.8 Jarak dekat Huruf Ukuran Kecil 1 f. Pembobotan pada kriteria Kommitmen Tabel 7. Pembobotan C6 = Kommitmen Kommitmen Kategori Nilai Berkomitmen Baik 0.7 Sangat Berkomitmen Sangat Baik 1
Dengan  demikian  dalam  penelitian  ini  dapat  diambil  5(lima)  sampel  data  calon  karyawan  di  perusahaan  akan  dihitung dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
2. Memberikan Pembobotan Nilai (W)
Pada metode Simple Additive Weighting (SAW) , kita wajib memberikan pembobotan nilai(w). Pembobotan nilai yang di dapatkan dapat dibentuk dengan tabel sebagai berikut:
Tabel 8. Pembobotan Nilai Pada Setiap Kriteria No Kriteria Bobot Keterangan 1 C1 0.9 Sangat Baik 2 C2 0.6 Pemahaman 3 C3 0.5 Cukup Teliti 4 C4 0.7 Sangat Baik 5 C5 0.8 Huruf Ukuran Sedang 6 C6 1 Sangat Baik
Berdasarkan  dari  pemberian  pembobotan  nilai  yang  telah  diuraikan  diatas,  agar  calon  karyawan  dapat  diterima  harus mendekati  pembobotan  nilai  kriteria  yang  telah  diberikan.  Calon  karyawan  yang  mendapatkan  bobot  nilai  kriteria  yang

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 1, No 9, Februari 2021, Hal 472-478 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
lebih tinggi maka kemungkinan untuk lolos sangat besar. Maka dari itu dapat diperoleh dari Tabel 3.8 pembobotan nilai (w) sebagai berikut:
W = [ 0.9, 0.6, 0.5, 0.7, 0.8, 1]
Tabel  yang  akan  diuraikan  dibawah  ini  menunjukkan  data  5(lima)  sampel  penilaian  calon  karyawan  dan  ranting  dalam mencocokkan setiap alternatif (A i ) pada setiap kriteria (C j ).
Tabel 9. Rating Kecocokan Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 A11 0.9 0.4 0.5 0.3 0.4 1 A12 0.1 0.6 1 0.7 0.8 1 A13 0.1 0.4 0.8 0.7 0.4 0.7 A14 0.1 0.6 0.8 0.3 1 1 A15 0.9 0.4 0.2 0.7 0.8 0.7
Berdasarkan Tabel 10 diatas , dapat dibentuk matrik keputusan X sebagai beriku :
X = { 0.9        0.4        0.5      0.3      0.4     1 0.1     0.6      1        0.7          0.8      1 0.1      0.4      0.8      0.7      0.4    0.7 0.1       0.6      0.8      0.3       1      1 0.9     0.4      0.2        0.7      0.8       0.7   } 3. Menormalisasikan matriks X menjadi matriks R berdasarkan persamaan pada metode SAW yaitu : a. Kriteria Test Kepribadian R1.1 = 0.9
𝑀𝑎𝑥{0.9;0.1;0.1;0.1;0.9} = 0.9 0.9 = 1
R2.1= 0.1 𝑀𝑎𝑥 {0.9;0.1;0.1;0.1;0.9} = 0.1 0.9 = 0.1
R3.1= 0.1 𝑀𝑎𝑥 {0.9;0.1;0.1;0.1;0.9} = 0.1 0.9 = 0.1
R4.1 = 0.1 𝑀𝑎𝑥{0.9;0.1;0.1;0.1;0.9} = 0.1 0.9 = 0.1
R5.1 = 0.9 𝑀𝑎𝑥{0.9;0.1;0.1;0.1;0.9} = 0.9 0.9 = 1
b. Kriteria Test Psikotest R1.2 = 0.4
𝑀𝑎𝑥 {0.4;0.6;0.4;0.6;0.4} = 0.4 0.6 = 0.6
R2.2 = 0.6 𝑀𝑎𝑥 {0.4;0.6;0.4;0.6;0.4} = 0.6 0.6 = 1
R3.2 = 0.4 𝑀𝑎𝑥 {0.4;0.6;0.4;0.6;0.4} = 0.4 0.6 = 0.6
R4.2 = 0.6
𝑀𝑎𝑥 {0.4;0.6;0.4;0.6;0.4} = 0.6 0.6 = 1
R5.2 = 0.4 𝑀𝑎𝑥 {0.4;0.6;0.4;0.6;0.6} = 0.4 0.6 = 0.6
c. Kriteria Test Ketelitian
R1.3 = 0.5 𝑀𝑎𝑥 {0.5;1;0.8;0.8;0.2} = 0.5 1 = 0.5
R2.3 = 1 𝑀𝑎𝑥 {0.5;1;0.8;0.8;0.2} = 1 1 = 1
R3.3 = 0.8 𝑀𝑎𝑥 {0.5;1;0.8;0.8;0.2} = 0.8 1 = 0.8
R4.3 = 0.8 𝑀𝑎𝑥 {0.5;1;0.8;0.8;0.2} = 0.8 1 = 0.8
R5.3 = 0.2 𝑀 𝑎𝑥 {0.5;1;0.8;0.8;0.2} = 0.2 1 = 0.2
d. Kriteria Test Koran
R1.4 = 0.3 𝑀𝑎𝑥 {0.3;0.7;0.7;0.3;0.7} = 0.3 0.7 = 0.4
R2.4 = 0.7 𝑀𝑎𝑥 {0.3;0.7;0.7;0.3;0.7} = 0.7 0.7 = 1
R3.4 = 0.7
𝑀𝑎𝑥 {0.3;0.7;0.7;0.3;0.7} = 0.7 0.7 = 1
R4.4 = 0.3 𝑀𝑎𝑥 {0.3;0.7;0.7;0.3;0.7} = 0.3 0.7 = 0.4
R5.4 = 0.7 𝑀𝑎𝑥 {0.3;0.7;0.7;0.3;0.7} = 0.7 0.7 = 1
e. Kriteria Test Mata R1.5 = 0.4 𝑀𝑎𝑥 {0.4;0.8;0.4;1;0.8} = 0.4 1 = 0.4
R2.5 = 0.8 𝑀𝑎𝑥 {0.4;0.8;0.4;1;0.8} = 0.8 1 = 0.8
R3.5 = 0.4 𝑀𝑎𝑥 {0.4;0.8;0.4;1;0.8} = 0.4 1 = 0.4
R4.5 = 1 𝑀𝑎𝑥 {0.4;0.8;0.4;1;0.8} = 1 1 = 1
R5.5 = 0.8 𝑀𝑎𝑥 {0.4;0.8;0.4;1;0.8} = 0.8 1 = 0.8
f. Kriteria Komitmen R1.6 = 1 𝑀𝑎𝑥 {1;1;0.7;1;0.7} = 1 1 = 1
R2.6 = 1 𝑀𝑎𝑥 {1;1;0.7;1;0.7} = 1 1 = 1
R3.6 = 0.7 𝑀𝑎𝑥 {1;1;0.7;1;0.7} = 0.7 1 = 0.7
R5.6 = 1 𝑀𝑎𝑥 {1;1;0.7;1;0.7} = 0.4 1 = 0.4
R6.6 = 0.7 𝑀𝑎𝑥 {1;1;0.7;1;0.7} = 0.7 1 = 0.7
Dari persamaan normalisasi matriks X diperoleh matriks R sebagai berikut :
R = { 1      0.6      0.5     0.4      0.4     1 0.1      1       1       1        0.8       1 0.1    0.6     0.8      1      0.4      0.7 0.1     1     0.8      0.4      1      0.4 1     0.6     0.2      1       0.8       0.7             } 4. Melakukan proses perangkingan
Bobot W yang telah diberikan yaitu W = [ 0.9, 0.6, 0.5, 0.7, 0.8, 1 ]
V 1 = (0.9)(1) + (0.6)(0.6) + (0.5)(0.5) + (0.7)(0.4) + (0.8)(0.4) + (1)(1) = 0.9 + 0.36 + 0.25 + 0.28 + 0.32 + 1
= 3.11 V 2 = (0.9)(0.1) + (0.6)(1) + (0.5)(1) + (0.7)(1) + (0.8)(0.8) + (1)(1) = 0.9 + 0.6 + 0.5 + 0.7 + 0.64 + 1
= 4.34 V 3 = (0.9)(0.1) + (0.6)(0.6) + (0.5)(0.8) + (0.7)(1) + (0.8)(0.4) + (1)(0.7) = 0.9 + 0.36 + 0.4 + 0.7 + 0.32 + 0.7
= 3.38 V 4 = (0.9)(0.1) + (0.6)(1) + (0.5)(0.8) + (0.7)(0.4) + (0.8)(1) + (1)(0.4) = 0.9 + 0.6 + 0.4 + 0.28 + 0.8 + 0.4
= 3.38 V 5 = (0.9)(1) + (0.6)(0.6) + (0.5)(0.2) + (0.7)(1) + (0.8)(0.8) + (1)(0.7) = 0.9 + 0.36 + 0.1 + 0.7 + 0.64 + 0.7 = 3.40 Dari proses perhitungan nilai akhir maka didapatkan nilai pada tabel 10.
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 1, No 9, Februari 2021, Hal 472-478 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Tabel 10. Hasil Perangkingan Alternatif Alternative Nilai A11 3.11 A12 4.34 A13 3.38 A14 3.38 A15 3.40
Maka Alternatif yang memiliki nilai tertinggi yaitu A12 dengan nilai 4.34 bisa dijadikan sebagai bahan pertimbangan yang dipilih untuk menjadi karyawan pada perusahaan.

## 4. KESIMPULAN
Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  dibuat  pada  penelitin  ini  dapat  mengolah  data(informasi)  penilaian,  data(informasi) calon  karyawan  pada  perusahaan,  data  setiap  kriteria,  serta  data  administrasi.  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk memberikan  rekomendasi  calon  karyawan  Pada  perusahaan  yang  dibuat  pada  penelitian  ini  berhasil  menerapkan  metode Simple Additive Weighting  (SAW) dan mampu menampilkan hasil perangkingan penilaian mulai dari  skor yang tertinggi sampai  ke  skor  yang  terendah.  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  mampu  menyelesaikan  persoalan  suatu pemilihan  dengan  model  menggunakan  nilai  prioritas  atau  bobot  yang  telah  ditetapkan  pada  setiap  kebutuhan.  Semakin banyaknya alternatif (calon karyawan) dan menggunakan kriteria yang lebih spesifik, maka system akan memberikan hasil nilai dar suatu proses yang lebih akurat.

## REFERENCES
Arifin,  M.,  Arifin,  M.,  &  Pibriana,  D.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Karyawan  Baru  Pada  PT  Thamrin  Brothers Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Sistem Informasi , 1–12.
Ismanto,  E.,  &  Effendi,  N.  (2017).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Karyawan  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW). SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi , 3 (1), 1. https://doi.org/10.33372/stn.v3i1.208
Limbong,  T.,  Muttaqin,  M.,  Iskandar,  A.,  Windarto,  A.  P.,  Simarmata,  J.,  Mesran,  M.,  …  Anjar  Wanto.  (2020). Sistem  Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis.
Nofriansyah, D., & Defit, S. (2018). Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan .
Sahir, S. H., Rosmawati, R., & Minan, K. (2017). Simple Additive Weighting Method to Determining Employee Salary Increase Rate. International Journal of Scientific Research in Science and Technology , 3 (8), 42–48.
Siahaan, M. D. L., Elviwani, Surbakti, A. B., Lubis, A. H., & Siahaan, A. P. U. (2017). Implementation of Simple Additive Weighting Algorithm in Particular Instance. International Journal of Scientific Research in Science and Technology , 3 (6), 442–447. Sundari, S. S., & Taufik, Y. F. (2014). Pegawai Baru Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ). Sisfotenika , Vol. 4 , No , 140–151.
Taufiq,  R.,  &  Permana,  A. A.  (2018).  Sistem  Pendukung Keputusan  Penerimaan Karyawan  Menggunakan  Simple Additive  Weighting Studi  Kasus  PT.  Trafoindo  Prima  Perkasa. JURNAL  Al-AZHAR  INDONESIA  SERI  SAINS  DAN  TEKNOLOGI , 4 (4),  186. https://doi.org/10.36722/sst.v4i4.309

## Profile Author
Siska Kristiana Simanullang, anak pertama dari empat bersaudara ini  adalah putri    adalah putri kandung dari Juppa Tua  Simanullang  dan  Ibu  Merdiana  Napitupulu,  lahir  didesa  Sibuluan,  Kecamatan  Onan  Ganjang,  Kabupaten Humbang  Hasundutan  tepat  pada  tanggal  18  September  1999.  Jenjang  Pendidikan  penulisberawal  dari  SD  Negeri 175792  Sibuluan  (2012  – 2014),  melanjtkan  pendidikan  tingkat  menengah pertama di  SMP  Negeri  2  Onan  Ganjang (2014 – 2016), dan di SMA Negeri 2 Dolok Sanggul (2016 – 2018). Penulis merupakan mahasiswa aktif semester lima di Universitas Budi Darma (UBD) Medan (2018 – Sekarang ), dengan mengambil Program Studi Teknik Informatika / TI. Penulis juga aktif disalah satu Organisasi di Universitas Budi Darma seperti BPC (Budidarna Programming Club).
Andreas  Gerhard  Simorangkir,  anak  kelima  dari  lima  bersaudara  ini  adalah  anak  laki-laki  dari  Bapak  Dimer Simorangkir dan Ibu Arlita Pasaribu, lahir di Medan, Kecamatan Tanjung Morawa, Kabupaten Deli Serdang tepat pada tanggal  01  Nopember  1998.  Jenjang  pendidikan  penulis  berawal  dari  SD  Negeri  104234  Medan  Sinembah  (2004 - 2010), melanjutkan pendidikan di tingkat menengah pertama di SMP Negeri 2 Tanjung Morawa (2010-2013), dan di SMA Negeri 1 Tanjung Morawa (2013-2016). Penulis merupakan mahasiswa aktif semester enam di Universitas Budi Darma Medan (2018-Sekarang), dengan mengambil program studi Teknik Informatika/TI. Penulis juga aktif dibidang organisasi  semenjak  di  SMA  seperti  KMK  dan  pernah  mengikuti  organisasi  di  Universitas  Budi  Darma  seperti BEC(Budi Darma English Club) tetapi karena penulis juga sambil bekerja di sebuah perusahaan percetakan sarung tangan  jadi penulis berhenti dari organisasi ini karena jadwal kerja dan jadwal mengikuti organisasi ini bertabrakan