Karya ini berlisensi di bawah Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Mentukan Karyawan Terbaik Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) :
(Studi Kasus: PT.Sam Kyung)
Rini Widya Astuti 1 , Abdul Rohman 2
1,2 Fakultas Komputer dan Pendidikan, Universitas Ngudi Waluyo, Indonesia
E-mail: riniwidya4447@gmail.com , abdulrohman15@gmail.com
Astuti,  R.  W.,  &  Rohman,  A.  (2024).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan Karyawan  Terbaik  Dengan  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW): Decision Support System for Determining the Best Employees Using the Simple Additive Weighting (SAW) Method. Technomedia Journal , 9 (1), 105–116.
https://doi.org/10.33050/tmj.v9i1.2210

## ABSTRACT
Increasing  standards  in  the  employee  selection  process  by  the  Company's  Human Resources  Division  has  encouraged  employees  to  continue  improving  their  abilities.  To evaluate employee performance effectively, a system is needed that can provide an objective assessment of their performance. This aims to ensure that the assessment carried out by the company on the competence and quality of employees is in accordance with existing needs. Therefore, developing a Decision Support System is very important to provide solutions and assistance to Human Resources Managers in selecting the best employees at PT. Sam Kyung Jaya Garments. The Simple Additive Weighting (SAW) method was chosen as the approach used  in  this  system.  The  SAW  method  is  a  method  that  calculates  the  total  weight  of  the performance  assessment  for  each  alternative  for  all  relevant  attributes.  It  is  hoped  that  the results  of  this  system  can  provide  useful  options  for  the  Human  Resources  Division  in determining the best employees in the company.
Keywords: Decision Support System, The Best Employee, Simple Additive Weighting.

## ABSTRAK
Peningkatan  standar  dalam  proses  seleksi  karyawan  oleh  Divisi  Sumber  Daya  Manusia Perusahaan telah mendorong para karyawan untuk terus meningkatkan kemampuan mereka. Untuk  mengevaluasi  kinerja  karyawan  secara  efektif,  diperlukan  suatu  sistem  yang  dapat memberikan  penilaian  yang  objektif  terhadap  kinerja  mereka.  Hal  ini  bertujuan  untuk memastikan  bahwa  penilaian  yang  dilakukan  oleh  perusahaan  terhadap  kompetensi  dan
kualitas karyawan sesuai dengan kebutuhan yang ada. Oleh karena itu, pengembangan Sistem Pendukung Keputusan menjadi sangat penting untuk memberikan solusi dan bantuan kepada Manajer  Sumber  Daya  Manusia  dalam  memilih  karyawan  terbaik  di  PT.  Sam  Kyung  Jaya Garments.  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dipilih  sebagai  pendekatan  yang digunakan dalam sistem ini. Metode SAW merupakan metode yang menghitung total bobot dari  penilaian  kinerja  pada  setiap  alternatif  untuk  semua  atribut  yang  relevan.  Diharapkan bahwa hasil dari sistem ini dapat memberikan opsi yang bermanfaat bagi Divisi Sumber Daya Manusia dalam menentukan karyawan terbaik di perusahaan tersebut.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Karyawan Terbaik, Simple Additive Weighting.

## PENDAHULUAN
Karyawan merupakan salah satu faktor yang menjadi dorongan utama dalam kemajuan suatu  perusahaan  [1].  Kinerja  karyawan  memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap profitabilitas  perusahaan  tersebut.  Karyawan  memegang  peran  penting  dalam  mendukung operasional perusahaan, dimana keberadaan karyawan yang memenuhi standar kualifikasi dan kompetensi  yang  ditetapkan  oleh  perusahaan  dapat  menjaga  stabilitas  dan  meningkatkan produktivitas  perusahaan  [2].  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  menjadi  elemen  kunci  dalam kesuksesan  operasional  perusahaan,  dimana  manajemen  SDM  yang  efektif  mempengaruhi pencapaian tujuan perusahaan [3]. Namun, dengan banyaknya karyawan dalam perusahaan, proses  penilaian  kadang  menjadi  sulit  dan  hasilnya  mungkin  kurang  akurat,  menciptakan tantangan dalam menentukan karyawan terbaik [4].
PT  Sam  Kyung  Jaya  Garments,  sebagai  salah  satu  perusahaan  manufaktur  pakaian, memberikan  bonus  kepada  karyawan  yang  telah  menunjukkan  kinerja  yang  baik  sebagai bentuk penghargaan [5]. Bonus tersebut diharapkan dapat meningkatkan motivasi karyawan dalam  bekerja.  Namun,  dalam  menentukan  karyawan  terbaik,  PT  Sam  Kyung  masih mengandalkan penilaian yang subjektif, di mana penghargaan diberikan berdasarkan satu atau beberapa  kriteria  tanpa  mempertimbangkan  aspek  lain  seperti  kedisiplinan,  kerajinan,  dan tanggung  jawab  [6].  Bias  subjektif  ini  seringkali  muncul  untuk  mengatasi  kesulitan  dalam mengambil  keputusan  karena  banyaknya  alternatif  yang  tersedia.  Meskipun  penilaian karyawan terbaik dilakukan secara berkala, pelaksanaannya belum optimal [7]. Manajer SDM menghadapi kesulitan karena tidak memiliki metode yang dapat menangani prioritas dengan banyak kriteria, dan banyaknya karyawan yang dinilai membuat proses pemilihan menjadi tidak  efisien.  Oleh  karena  itu,  penggunaan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  diusulkan sebagai  solusi  untuk  memecahkan  masalah  tersebut  [8].  SPK  memiliki  berbagai  manfaat, termasuk  membantu  mengorganisir  kerangka  berpikir,  memandu  penerapan  teknik pengambilan  keputusan,  dan  meningkatkan  kualitas  keputusan  [9].  Dalam  pengembangan aplikasi SPK ini, metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan yang terbukti efektif dalam  sistem  pendukung  keputusan  dalam  berbagai  konteks  [10].  Penggunaan  SAW diharapkan dapat meningkatkan kecepatan dan efisiensi dalam pengambilan keputusan [11].
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan dengan  menggunakan  algoritma  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  guna  meningkatkan akurasi, efisiensi, dan efektivitas dalam proses penilaian karyawan di PT Sam Kyung [12]
[13]. Pemilihan metode SAW dipilih karena metode ini mengalokasikan bobot untuk setiap atribut dan kemudian melakukan perankingan untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif  yang  tersedia.  Sebelumnya,  metode  SAW  telah  berhasil  digunakan  dalam pengambilan  keputusan,  seperti  dalam  klasterisasi  penerima  bantuan  sosial  dengan  kriteria yang telah ditentukan [14].
Selain  itu,  penelitian  sebelumnya  juga  telah  sukses  dalam  memilih  karyawan  terbaik menggunakan metode SAW di PT Berkah Jaya Motor dan CV Jendral Software dengan kriteria yang  telah  ditentukan  [15]  [16].  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengimplementasikan  SAW  sebagai  sistem  pengambilan  keputusan  dalam  menentukan karyawan terbaik di instansi tersebut [17][18].

## METODOLOGI PENELITIAN Pengumpulan data
Peneliti  melakukan  pengumpulan  bahan  dengan  menggunakan  metode  studi  literatur, yang melibatkan pemerolehan data dan materi melalui pembacaan buku, artikel, karya ilmiah, serta  sumber  internet.  Selain  itu,  peneliti  juga  melakukan  pengamatan  langsung  di  PT  Sam Kyung untuk mengumpulkan data dan informasi yang relevan [19] [20].

## Penerapan Metode / Algoritma
Penerapan metode atau algoritma digunakan untuk mengartikan pengetahuan ke dalam sistem pengambilan keputusan yang bergantung pada basis pengetahuan. Basis pengetahuan ini  memuat  informasi  yang  penting  untuk  pemahaman  dan  menjadi  inti  dari  sistem pengambilan  keputusan  [21][22].  Dalam  konteks  ini,  algoritma  Fuzzy  Multiple  Attribute Decision  Making  (FMADM)  diterapkan  bersama  dengan  metode  SAW  (Simple  Additive Weighting) [23] [24].

## Model/ metode yang diusulkan
Model  dari  sistem  yang  diajukan  akan  disajikan  dalam  dua  format.  Pertama, menggunakan pemodelan fisik dengan membuat flowchart yang akan memberikan gambaran kepada  pengguna  tentang  bagaimana  sistem  akan  beroperasi  secara  fisik  [25].  Kedua, menggunakan pemodelan logika yang melibatkan diagram arus data (DFD) untuk menjelaskan kepada pengguna bagaimana fungsi-fungsi sistem akan beroperasi secara logis [26].

## Flowchart Metode SAW dalam Menentukan Karyawan Terbaik
Flowchart  proses  SAW  digunakan  untuk  mengilustrasikan  rangkaian  langkah-langkah dalam  proses  penilaian  karyawan  dengan  tujuan  untuk  mengidentifikasi  karyawan  yang berprestasi di lingkungan PT Sam Kyung.
Gambar 1. Flowchart pemilihan karyawan terbaik

## HASIL DAN PEMBAHASAN Implementasi Sistem
Sebelum meluncurkan aplikasi sistem pendukung keputusan untuk pemilihan karyawan, diperlukan  pemasangan  aplikasi  penyimpanan  data  MySQL  yang  bertindak  sebagai  tempat penyimpanan data yang digunakan dalam aplikasi [27] [28]. Implementasi sistem pendukung keputusan ini dapat dimulai setelah pengguna menginstal aplikasi tersebut di komputer atau laptop mereka [29].

## Implementasi Antarmuka
Implementasi antarmuka ini merujuk pada aspek tampilan layar dalam sistem pendukung keputusan untuk pemilihan karyawan terbaik.

## 1. Halaman login
Halaman login merupakan halaman yang pertama kali muncul ketika aplikasi dibuka. Tampilan halaman login dapat ditunjukkan oleh gambar 2.
Gambar 2. Halaman login

## 2. Tampilan Halaman Beranda
Halaman beranda merupakan halaman yang nantinya muncul ketika user sudah berhasil login  [30].  Pada  aplikasi  ini  hanya  terdapat  1  buah  user,  yaitu  admin.  Tampilan  halaman beranda dapat ditunjukkan oleh gambar 3.

## Gambar 3. halaman beranda

## 3. Tampilan Bobot Kriteria
Pada aplikasi ini terdapat menu untuk mengatur bobot kriteria. User dapat melakukan perubahan terhadap bobot pada setiap kriteria [19]. Tampilan bobot kriteria dapat ditunjukkan oleh gambar 4. sedangkan gambar 5. menunjukkan tampilan untuk perubahan bobot kriteria.
Gambar 4. Halaman bobot kriteria
Gambar 5. halaman form edit bobot kriteria

## Tampilan Nilai Sub Kriteria
Aplikasi  ini  dapat  menampilkan  nilai  dari  setiap  sub  kriteria.  Tampilan  ini  sebagai pedoman penilaian untuk membantu user dalam memberikan nilai. Tampilan nilai sub kriteria dapat ditunjukkan oleh gambar 6.
Gambar 6. Tampilan Nilai Sub Kriteria

## Tampilan Daftar Pegawai dan Penilaian
Pada  halaman  Daftar  Pegawai  dan  Penilaian  ini  terdapat  data  pegawai  dengan  opsi menambah, mengedit, dan menghapus data tersebut serta terdapat data penilaian dengan opsi menambah  nilai  dan  menghapus  nilai.  Tampilan  daftar  pegawai  dan  penilaian  dapat ditunjukkan oleh gambar 7.
Gambar 7. Tampilan Daftar Pegawai & Penilaian

## Form Tambah Data Pegawai
Halaman Entri Data Pegawai merupakan halaman untuk menambahkan data pegawai berupa  nama  dan  pekerjaan.  Selain  itu,  data  pegawai  dapat  juga  diubah  maupun  dihapus. Tampilan untuk form tambah data pegawai dapat ditunjukkan oleh gambar 8.

## Gambar 8. Form Tambah Data Pegawai

## Form Tambah Penilaian
Halaman  Entri  Penilaian  merupakan  halaman  untuk  menambah  data  penilaian.  Pada halaman  ini  terdapat  form  input  yang  bisa  memilih  pilihan  penilaian.  Halaman  entri  dapat ditunjukkan oleh gambar 9. Setelah dilakukan penambahan data penilaian, maka data tersebut akan muncul seperti ditunjukkan oleh gambar 10.
Gambar 9. Form Tambah Penilaian

## Gambar 10. Tampilan Detail Penilaian

## Tampilan Perhitungan
Halaman  Perhitungan  merupakan  halaman  untuk  melihat  proses  perhitungan  dari pilihan  nilai  subkriteria  yang  sudah  dipilih.  Pada  halaman  ini  menampilkan  data  penilaian pegawai, nilai dari data pegawai, hasil perhitungan normalisasi, dan nilai ranking akhir dari Normalisasi sehingga dapat dilihat pegawai dengan nilai terbaik.

## Gambar 11. Tampilan Perhitungan

## KESIMPULAN
Berdasarkan  ide  dan  gagasan  yang  telah  dijabarkan  mengenai  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  untuk  pemilihan  pegawai  terbaik  di  PT  Sam  Kyung,  dapat  disimpulkan bahwa ada upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan efisiensi proses tersebut. Salah satu cara yang bisa digunakan adalah dengan memanfaatkan teknologi, seperti implementasi Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  menggunakan  algoritma  Simple  Additive  Weighting (SAW).  Melalui  pembahasan  dan  uji  coba  yang  telah  dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa kehadiran sistem ini dapat membantu instansi dalam menentukan pegawai terbaik dengan lebih tepat.  Sistem  ini  tidak  hanya  mempercepat  proses  pemilihan,  tetapi  juga  memungkinkan
pengambilan keputusan yang lebih objektif dan akurat.
Selain itu, dengan adanya sistem ini, data-data terkait dengan kinerja pegawai dan hasil evaluasi  mereka  dapat  tersimpan  dengan  baik  dalam  database.  Hal  ini  memungkinkan perusahaan untuk melakukan analisis lebih lanjut terhadap kinerja pegawai serta memudahkan dalam pengelolaan data yang berkaitan dengan proses pemilihan pegawai terbaik.
Dengan  demikian,  implementasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  menggunakan  algoritma Simple  Additive  Weighting  dapat  menjadi  solusi  yang  efektif  bagi  PT  Sam  Kyung  dalam meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam proses pemilihan pegawai terbaik.

## SARAN
Bandingkan  hasil  dan  kinerja  sistem  SPK  dengan  algoritma  SAW  dengan  metode- metode  lain  yang  umum  digunakan  dalam  pemilihan  pegawai,  seperti  metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  atau  Technique  for  Order  of  Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution (TOPSIS). Analisis perbandingan ini dapat memberikan wawasan tambahan tentang keunggulan dan kelemahan masing-masing metode.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S. Abadi and F. Latifah, “Decision Support System Penilaian Kinerja Karyawan Pada Perusahaan  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting,” Jurnal  TAM (Technology Acceptance Model) , vol. 6, pp. 37–43, 2017.
[2] M.  Angeline,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching,” Jurnal Ilmiah Smart , vol. 2, no. 2, pp. 45–51, 2018.
[3] H.  A.  Septilia,  P.  Parjito,  and  S.  Styawati,  “Sistem  pendukung  keputusan  pemberian dana bantuan menggunakan metode ahp,” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi , vol. 1, no. 2, pp. 34–41, 2020.
[4] R.  Fauzan,  Y.  Indrasary,  and  N.  Muthia,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN dengan Metode SAW Berbasis Web,” Jurnal Online Informatika , vol. 2, no. 2, pp. 79–83, 2017.
[5] T. Widodo, “Kombinasi Simple Additive Weighted dan Rank Order Centroid Dalam Pemilihan  Vendor  Catering,” CHAIN:  Journal  of  Computer  Technology,  Computer Engineering, and Informatics , vol. 2, no. 1, pp. 11–18, 2024.
[6] I.  N.  Ramadhan  and  G.  Saraswati,  “Penerapan  Database  Redis  Sebagai  Optimalisasi Pemrosesan Kueri Data Pengguna Aplikasi SIRESMA Berbasis Laravel,” Technomedia Journal , vol. 8, no. 3, pp. 64–77, 2024.
[7] A. Manafiazar, M. Khamehchiyan, A. A. Nadiri, and M. Sharifikia, “Learning simple additive weighting parameters for subsidence vulnerability indices in Tehran plain (Iran) by  artificial  intelligence  methods,” European  Journal  of  Environmental  and  Civil Engineering , vol. 28, no. 1, pp. 108–127, 2024.
[8] A. Manafiazar, M. Khamehchiyan, A. A. Nadiri, and M. Sharifikia, “Learning simple additive weighting parameters for subsidence vulnerability indices in Tehran plain (Iran) by  artificial  intelligence  methods,” European  Journal  of  Environmental  and  Civil
Engineering , vol. 28, no. 1, pp. 108–127, 2024.
[9] B.  Hariyanto  and  E.  Anom,  “The  Role  of  Information  Technology  in  Supporting Political Communication Through Digital Media in the Dangdut Music Industry: Peran Teknologi  Informasi  Dalam  Mendukung  Komunikasi  Politik  Melalui  Media  Digital Dalam Industri Musik Dangdut,” Technomedia Journal , vol. 8, no. 3 Februari, pp. 344– 355, 2024.
[10]  T.  Hariguna  and  T.  Wahyuningsih,  “Perancangan  Ajri  Learning  Journal  Center Menggunakan Tools Invision Untuk Mewujudkan Creative Innovation Soft Skill,” ADI Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal , vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2020.
[11]  Z.  Wang et  al. ,  “Multiobjective  optimization  for  flapping  foil  hydrodynamics  with  a multitask and multifidelity approach,” Phys Rev E , vol. 109, no. 1, p. 015103, 2024.
[12]  M. R. Anwar, M. Yusup, S. Millah, and S. Purnama, “The Role of Business Incubators in Developing Local Digital Startups in Indonesia,” Startupreneur Bisnis Digital , vol. 1, no. 1 April, pp. 1–10, 2022.
[13]  R.  A.  Wismashanti,  “Komunikasi  dalam  Platform  Online  Crowdfunding:  Tinjauan Literatur Sistematis,” Technomedia Journal , vol. 8, no. 3, pp. 50–63, 2024.
[14]  P.  P.  Kusumojati  and  E.  Mediawati,  “Web-Based  Asset  Management  Information Systems in Higher Education,” International Journal of Business, Law, and Education , vol. 5, no. 1, pp. 398–411, 2024.
[15]  R. Yunita, M. S. Shihab, D. Jonas, H. Haryani, and Y. A. Terah, “Analysis of The Effect of Servicescape and Service Quality on Customer Satisfaction at Post Shop Coffee Tofee in Bogor City,” Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) , vol. 4, no. 1, pp. 66– 74, 2022.
[16]  A. Felix, S. J. Salim, and J. M. Karsten, “Pemanfaatan Teknologi Layanan Fine Dining untuk Meningkatkan Customer Experience dan Influence Satisfaction,” Technomedia Journal , vol. 8, no. 3, pp. 91–104, 2024.
[17]  K. V. Lakshmi and K. N. U. Kumara, “A novel randomized weighted fuzzy AHP by using  modified  normalization  with  the  TOPSIS  for  optimal  stock  portfolio  selection model  integrated  with  an  effective  sensitive  analysis,” Expert  Syst  Appl ,  vol.  243,  p. 122770, 2024.
[18]  P.  P.  Kusumojati  and  E.  Mediawati,  “Web-Based  Asset  Management  Information Systems in Higher Education,” International Journal of Business, Law, and Education , vol. 5, no. 1, pp. 398–411, 2024.
[19]  D.  S.  Budi  and  H.  Syahrial,  “Optimizing  Database  Performance  in  the  Data Transformation Process in SQL Server: Pengoptimalan Performa Database Pada Proses Transformasi Data Pada SQL Server,” Technomedia Journal , vol. 8, no. 3 Februari, pp. 407–419, 2024.
[20]  P.  Sakinah,  N.  Hayati,  and  A.  E.  Syaputra,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan Laptop  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting,” Jurnal  Sistim  Informasi dan Teknologi , pp. 130–138, 2023.
[21]  R.  Fauzan,  Y.  Indrasary,  and  N.  Muthia,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN dengan Metode SAW Berbasis Web,” Jurnal Online Informatika , vol. 2, no. 2, pp. 79–83, 2017.
[22]  K. V. Lakshmi and K. N. U. Kumara, “A novel randomized weighted fuzzy AHP by
using  modified  normalization  with  the  TOPSIS  for  optimal  stock  portfolio  selection model  integrated  with  an  effective  sensitive  analysis,” Expert  Syst  Appl ,  vol.  243,  p. 122770, 2024.
[23]  N. Adiyanto, “Customer Relationship Management (CRM) Based On Web To Improve The Performance Of The Company,” ITSDI Journal Edition Vol. 1 No. 1 October 2019 , p. 32, 2019.
[24]  N.  P.  Lestari,  Y.  Durachman,  S.  Watini,  and  S.  Millah,  “Manajemen  Kontrol  Akses Berbasis  Blockchain  untuk  Pendidikan  Online  Terdesentralisasi,” Technomedia Journal , vol. 6, no. 1, pp. 111–123, Jul. 2021, doi: 10.33050/tmj.v6i1.1682.
[25]  K.  Yamagishi et  al. ,  “Evaluating  the  destination  management  performance  of  small islands with the fuzzy best-worst method and fuzzy simple additive weighting,” Current Issues in Tourism , vol. 26, no. 8, pp. 1224–1253, 2023.
[26]  N. K. Purnamawati, A. M. Adiandari, N. D. A. Amrita, and L. P. V. I. Perdanawati, “The Effect  Of  Entrepreneurship  Education  And  Family  Environment  On  Interests Entrepreneurship In Student Of The Faculty Of Economics, University Of Ngurah Rai In Denpasar,” ADI Journal on Recent Innovation (AJRI) , vol. 1, no. 2 Maret, pp. 158– 166, 2020.
[27]  U. Rahardja, Q. Aini, D. Manongga, I. Sembiring, and Y. P. A. Sanjaya, “Enhancing Machine Learning with Low-Cost P M2. 5 Air Quality Sensor Calibration using Image Processing,” APTISI Transactions on Management , vol. 7, no. 3, pp. 201–209, 2023.
[28]  Z.  Wang et  al. ,  “Multiobjective  optimization  for  flapping  foil  hydrodynamics  with  a multitask and multifidelity approach,” Phys Rev E , vol. 109, no. 1, p. 015103, 2024.
[29]  M. Erkamim, N. Handayani, N. Heriyani, and T. G. Soares, “Decision Support System Using  a  Combination  of  COPRAS  and  Rank  Reciprocal  Approaches  to  Select Accounting Software,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA , vol. 8, no. 1, pp. 584–593, 2024.
[30]  S.  S.  Amelia,  “Marketing  Communication  Strategy  as  a  Promotional  Media  in Increasing  Sales  at  PT  Tunas  Jaya:  Strategi  Komunikasi  Pemasaran  Sebagai  Media Promosi Dalam Meningkatkan Penjualan Pada PT Tunas Jaya,” Technomedia Journal , vol. 8, no. 3 Februari, pp. 331–343, 2024.