SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PESANAN MENGGUNAKAN LOAD ORIENTED MANUFACTURING CONTROL (LOMC)
Deni Pandwinata 1 , Annie Purwani 2 , dan Agung Kristanto 3
Abstract:  CV.  Grafika  Inndah  is  a  printing  company,  majoring  in  job  order production  system.  While  so  far,  the  company  has  problems  on  the  decision making  due  to  lead  time  for  booking  orders  that  the  company  can  accept customer orders according to  quantity and due date.  The production process of the design, print finishing and that includes the print engine 52 and engine Sakura print shop.  The station receives a print job that exceeds the load capacity. Thus this  research  aims  to  determine  the  lead  time,  the  average  output  and  average utility.  Data processing in this study using the method of manufacturing systems based  load  control  (load  oriented  manufacturing  control),  and  to  assist  in decision-making applications built using Delphi.  Programming of the analysis of the data processing method known LOMC can the average lead time work station 2.88 hours and an average of 99.7% utilities, and Print Shop Lead time average of 1.82 hours and an average of 99.85% utilities. Decision support system applied in this study deserves to be implemented.  It can be seen  from  the  test program using the Black Box Test and Alpha Test is evidenced in respondents answered SS (strongly agree) as much as 48% and S (agree) as much as 46% .
Keywords:  Load  Oriented  Manufaktur  Control,  Lead  time,  Utilitas,  Decision Support System

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Perkembangan  teknologi  membuat  dunia  industri  saling  bersaing  untuk mencapai  keunggulan  produk,  menjangkau  lebih  banyak  konsumen  dan  melakukan ekspansi  pasar  dengan  mengedepankan  kualitas  dan  peningkatan  kualitas  produk yang  dihasilkan.  Keadaan  ini  semakin  marak  dengan  dukungan  jaringan  komunikasi yang  modern.  Pesatnya  perkembangan  teknologi  menjadikan  sistem  informasi pengolahan  data  berbasis  komputer  berperan  penting  dalam  menunjang  peningkatan kinerja perusahaan.
CV.  Grafika  Indah  adalah  sebuah  perusahaan  yang  bergerak  dibidang percetakan.  Dalam berproduksi CV. Grafika Indah sering mengalami produksi yang melebihi due date.  Tampaknya kejadian tersebut dikarenakan  bagian produksi belum dapat  dengan  tepat  menentukan  lead  time  produksi,    utilitas  dan  beban  mesin  pada bagian  produksi,  juga  belum  terjadi  sinergi  antara  bagian  pemasaran  dan  bagian
1 Jurusan Teknik Industri, Universitas Ahmad Dahlan (UAD) Yogyakarta, Jl. Prof. Dr. Soepomo, Janturan, Umbul Harjo, Yogyakarta 55164 Email: denipandwinata@yahoo.com
2 Jurusan Teknik Industri, Universitas Ahmad Dahlan (UAD) Yogyakarta, Jl. Prof. Dr. Soepomo, Janturan, Umbul Harjo, Yogyakarta 55164 Email: annie@uad.ac.id
3 Jurusan Teknik Industri, Universitas Ahmad Dahlan (UAD) Yogyakarta, Jl. Prof. Dr. Soepomo, Janturan, Umbul Harjo, Yogyakarta 55164 Email: agung.kristanto@yahoo.co.id
Naskah diterima: 8 Juni 2013, direvisi: 27 Juni 2013, disetujui: 1 Juli 2013
produksi.    Penetapan  due  date  ditentukan  oleh  bagian  pemasaran  dari  proses kesepakatan  dengan  konsumen.    Penetapan  tersebut    tanpa  memperhitungkan  beban mesin,  lead  time  dan  utilitas.  Penetapan  due  date  dari  penerimaan  pesanan  akan mempengaruhi  beberapa  proses,  sejak  penyediaan  bahan  baku,  pembagian  job description,  dan  kegiatan  administrasi  lainnya  sebagai  rangkaian  dari  penerimaan pesanan tersebut.
Selain  menetapkan  due  date  bagian  pemasaran  juga  harus  membuat kesepakatan  berkaitan  dengan  harga  per  item  pesanan.    Penetapan  harga  tersebut harus dilakukan secara cepat karena terkait pada kepastian pesanan.  Ketetapan harga seharusnya mempertimbangkan biaya produksi dan non produksi serta margin profit. Kerumitan penetapan harga dikarenakan antar satu pesanan dengan pesanan yang lain seringkali meminta spesifikasi yang berbeda.  Perbedaan tersebut seperti pilihan jenis kertas, pilihan desain, pilihan warna dan sebagainya.

## Batasan Masalah
Agar  pokok  permasalahan  tidak  meluas,  maka  peneliti  membatasi  masalah yang akan dibahas. Adapun batasan masalah adalah:
1. Penelitian  hanya  dilakukan  pada  departemen  produksi  pada  stasiun  cetak  desain, dan finishing karena bagian ini yang paling berpengaruh dalam percetakan.
2. Perencanaan  kapasitas  yang  digunakan  adalah  perencanaan  kapasitas  jangka pendek.
3. Semua peralatan atau mesin proses didalam pabrik dianggap dalam kondisi baik.

## Rumusan masalah
Adapun rumusan permasalah yang diungkapkan adalah:
1. Bagaimana menentukan Lead time manufacture pesanan order agar mempercepat pengambilan  keputusan  terhadap  bisa  atau  tidaknya  perusahaan  menerima tawaran  pesanan  konsumen  sesuai  kuantitas  dan  due  date  dengan  waktu kesepakatan mulai desain sampai  finishing ?
2. Bagaimana  dapat  menghsilkan  manajemen  data  yang  baik,  sehingga mempermudah  dalam  membantu  dalam  mengambil  keputusan  dan  pemberian informasi ?

## Tujuan Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan sebagai berikut:
1. Mengetahui  Load,  Utilitas  dan  Lead  time  pada  stasiun  kerja  cetak  yang  meliputi mesin mesin cetak sakura 52,  dan mesin cetak toko
2. Membuat sistem pendukung keputusan pentuan penerimaan pesanan dan due date agar terjadi peningkatan kualitas layanan.

## Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini antara lain:
1. Memberikan  kemudahan  bagi  Pemasaran  dalam  melakukan  pengambilan keputusan  penerimaan  pesanan  produk  berikut  dengan  penentuan  due  date  dari order yang diberikan ,
2. Memberikan  kemudahan  bagi  pengambil  keputusan  dalam  mengolah  dan menyediakan layanan informasi yang efektif dan efesien.

## DASAR TEORI

## Kajian Pustaka Terdahulu
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Siti  Rodhiyah  dengan  judul  “Sistem pendukung  keputusan  untuk  pengendalian  produksi  dengan  menggunaklan  Load Oriented Manufacturing Control (LOMC)”. Studi kasus pada perusahaan Tunas Asri Keramik,  Yogyakarta.  Penelitian  tersebut  membahas  mengenai  bagaimana  membuat sistem  pengendalian  dilantai  pabrik  yang  berbasis  komputer.  Sistem  ini  diharapkan bisa  digunakan  untuk  memberikan  kemudahan  bagi  manajer  produksi  untuk melakukan  pengambilan  keputusan  dalam  usaha  pengendalian  produksi.  Hasil penelitian  ini  menyimpulkann  bahwa  sistem  pendukung  keputusan  yang  dirancang layak  diimplementasikan,  hal  ini  bisa  dilihat  dari  pengujian  program  dengan menggunakan metode Black Box Test dibuktikan  responden menjawab sangat setuju sebanyak 46,66% dan setujusebanyak 53,33% (Rodhiyah, 2006).

## Load Oriented Manufacture Control (LOMC)
Menurut  Wiendahl  (1994),  Schnitz  adalah  orang  pertama  yang  mencoba menggambarkan  truput  dari  order  secara  grafis  pada  tahun  1961.  Schnitz  (1961) menggambarkan  interdependensi  antara  rencana  produksi  dan  utilitas  pabrik,  yaitu membuat kurva progress kegiatan manufaktur bulanan yang direpresentasikan dengan waktu mulai dan waktu selesai pekerjaan. Conway et al. (1967) juga menggambarkan kondisi  lantai  pabrik  dengan  menggabungkan  dua  buah  diagram  pada  sebuah  grafis (graph), yaitu:
1. Diagram  dengan  jumlah  (kumulaif)  pekerjaan  yang  datang  pada  sumbu  vertikal  dan waktu pada sumbu horizontal
2. Diagram  dengan  jumlah  (kumulatif)  pekerjaan  yang  selesai  pada  sumbu  vertikal  dan waktu pada sumbu horizontal.
3. Conway  et  al.  (1967)  menyimpulkan  bahwa  urutan  pekerjaan  yang  selesai  tidak  selalu sama  dengan  urutan  kedatangannya,  dan  bahwa  pada  kondisi  steady  state  dan  dengan jumlah pekerjaan yang banyak rata-rata waktu antar kedatangan.
4. Menurut  Wiendahl  (1995),  pada  tahun  1980  disertasi  Bechte  telah  dikembangkan diagram truput yang lengkap dengan basis penggambaran waktu manufaktur. Kemudian Bechte  (1982)  mengembangkan  diagram  truput  menjadi  suatu  Load  oriented  release.
Tujuan  dari  teknik  PMB  ini  adalah  menurunkan  persediaan  dilantai  pabrik,  dan  agar aliran produksi (production flow) dapat berjalan dengan cepat dan mampu menghasilkan produk  berkualitas  tinggi  secara  tepat  waktu.  Pada  saat  bersamaan,  dengan  teknik  ini dapat diidentifikasi stasiun kerja tempat terjadinya bottleneck.
Gambar 1. Hubungan antar variable input, output, WIP dan Lead time

## Ukuran performansi mesin
Berikut ini dikemukakan berupa ukuran performansi mesin atau sistem manufaktur dapat dihitung dengan menggunakan model funnel.[2]
Gambar 2. Diagram Troughput untuk inventory Trend dan rata-rata persediaan
Pandwinata, dkk./Sistem Pendukung Keputusan.........../JITI, 12(1), Juni 2013, pp. (96 - 110)
Gambar 3.  Work related dan Quantity related througput elemen (After Bechte [1])
Advance time adalah perbedaan waktu diantara kurva input dan kurva output. Jika  ingin  menentukan  rata-rata  advance  time  (Tam)  di  dalam  suatu  periode  P  kita harus  menjumlahkan  masing  –masing  nilai  TA  (T)  di  dalam  periode  acuan  itu  dan dibandingkan  dengan  rata-rata  nilai.  Penjumlahan  dari  advance  time  sama  dengan daerah  yang  di  arsir  (ATA).  Rata-rata  nilai  Tam  di  peroleh  dari  pembagian  area advance  time  dengan  output  (OUT)  dan  Tam  sesuai  dengan  daerah  yang  diarsir (ATA).  Contoh  perhitungan  bisa  dilihat  pada  tabel  3.  dan  tabel  4.  Menunjukan diagram  truput  untuk  Mean  Advance  Time.  Mean  advance  time  dihitung  dengan menggunakan rumus:
OUT ATA TAm = .... (1)
Dimana : ATA : Advance time area dalam periode acuan P OUT : Ouput dalam periode acuan P

## METODOLOGI

## Objek Penelitian dan Sumber Data
Dalam melakukan penelitian ini, objek yang akan diamati dan ditelititi adalah perusahaan  CV.  Grafika  Indah  Percetakan  pada  bagian  Desain  dan  finishing, Khususnya stasiun kerja  mesin cetak sakura 52 dan mesin cetak toko.
Data  yang  digunakan  merupakan  data  skunder.  Data-data  tersebut  diperoleh dari literatur-literatur  yang memuat teori-teori  yang diperlukan dalam mengolah data dan  literatur  dari  perusahaan.  Adapun  data  perusahaan  adalah  permintaan  order  dan data lead time manufacturing awal.

## Flow Chart Pemecahan Masalah
Diagram  alur  untuk  pemecahan  masalah  dalam  penelitian  ini  tampak  seperti pada gambar 4.
Gambar 4. Sistematika Pemecahan masalah

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengolahan data
Data-data  pengamatan  yang  dilakukan  pada  departemen  prouksi  pada perusahaan CV. Grafika Indah, pada tanggal  2 -10 Juni dengan satuan periode adalah jam.  Data  diambil  untuk  dua  mesin  cetak,  Sakura  52  dan  Toko.    Data  sebagaimana pada Lampiran 1. kemudian diolah untuk melihat tabel input dan output seperti pada Lampiran2.  Kemudian dilakukan perhitungan diagram throughput sebagai berikut :
1 Mean Inventory (Im)
= AI/P = (11053.2 jam) / 64 Jam  =   172.70 menit 2 Mean Range (Rm) = AI/OUT = (11053.2 Menitxjam)/ 3828,6 = 2.88  jam
3 Range of initial Inventory (RI)  = AII/OUT = ( 0 Menit x jam)/ 3828,6 Menit = 0 jam 4 Range of Final Inventory (RFI) = AFI/OUT = (17,252)/ 3828,6 = 0.004 jam
5 Inventory trend component (ITC) = (AII – AFI)/OUT = ( 0 – 17,252) / 3828,6 = 0.004 jam
6 Weighted Mean Lead Time
(WTLM) = ALT/OUT = (10810,84) / 3828,6 Menit = 2.82 jam 7 Final inventory Aditional Area (AFIA) = ALTF –AFI = 17,252 – 17,252 = 0 Menit x jam 8 Squence Component (SC) = (AIIA – AFIA) / OUT
= (0 – 17,252  ) / 3828,6 Menit = 0.004 jam
9 Mean Output (PEm) = OUT / P 3828,6/64 = = 59.82 Menit / jam
10  MeanUtilitas(UM) = Pem / Cm x 100% =
= % 100
59.82/60x 99.7 %
11  Mean Leadtime (TLM) =Im / Pem 82 172.70/59. = = 2.88 jam
Sehingga diperoleh diagram throughput seperti pada gambar 5.
Gambar 5. Grafik Troughput untuk Inventory Trend dan rata-rata persediaan pada cetak sakura 52.
Dengan  cara  yang  sama  juga  dilakukan  untuk  mesin  Cetak  Toko.    Sehingga dari hasil perhitungan tersebut dapat dilihat seperti pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Perhitungan Performansi Kerja untuk Dua mesin Cetak
No Kriteria Cetak Sakura Cetak Toko 1 Mean Inventory (Im) 172.70 Menit 109.45  Menit 2 Mean Range (Rm) 1.07 Jam 1.82 Jam 3 Mean Advance (TAm) 1.82 Jam 1.76 Jam 4 Range Initial Inventory (RII) 0 Jam 0 Jam 5 Range Final Inventory (RFI) 0.04 Jam 1.76 Jam 6 Componen Inventory Trend (ITC) 0.04 Jam 0.19 Jam 7 Weighted Mean Lead Time (WTLM) 2.82 Jam 1.87 Jam 8 Initial Inventory Aditional Area (AIIA) 0 Menit xjam 0 Menit xjam 9 Final Infentory Asitional Area (AFIA) 0 Menit xjam 0 Menit xjam 10 Squence Componen of lead Time (TLSC) 0.004 Jam 0 Jam 11 Mean Output (Pem) 59.82  Menit/Jam  59.91 Menit /Jam 12 Mean Utilitas (UM) 99.7  % 99.85 % 13 Mean Lead Time (TLM) 2.88 Jam 1.82  Jam Pembahasan
Grafik Troughput Untuk Inventory Trend dan Rta-rata Persediaan
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200 3400 3600 3800 4000 4200 4400 4600 4800 5000 5200 5400 5600 5800 6000 6200 6400 6600 6800 7000 7200 7400 7600 7800 8000 8200 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 2 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 Periode (Jam) Wktu Proses (Menit) -input -output Input Output Final Inventor y Invent ory
Dari  tabel  di  atas  diketahui  bahwa  pada  cetak  sakura  52  selama  periode perencanaan  64  jam  mempunyai  rata-rata  Inventory  sebesar  (Im)  172.70  Menit  dan Mean  Reange  (Rm)  2.88  Jam sedangkan  rata-rata  perbedaan  waktu  antara  input  dan output (Tam) selama 64 jam yaitu 1.82 Jam yang Inventory awalnya (RII) 0 Jam dan Inventory  akhir  (RFI)    0.04  Jam  sehingga  di  peroleh  ITC  0.04  Jam  pada  AIIA  0 Menitxjam itu menunjukan bahwa tidak ada perbedaan antara  Initial Inventory Area (AIIA) dan area Trhougput Initial Inventory begitu juga dengan AFIA 0  Menitxjam sehingga TLSC 0.004 Jam yang artinya tidak ada perbedaan Lead Team antara Initial Inventory  dan  Final  Inventory.  Pada  Perusahaan  CV.  Grafika  Indah  terdapat  satu orang  tenaga  kerja  pada  setiap  stasiun  kerja  cetaknya  dan  8  jam  kerja.  Sedangkan waktu  rata-rata  yang  digunakan  atau  dikeluarkan  dalam  setiap  jamnya  (Pem)  59.82 Menit/Jam  untuk  setiap  8  jam  kerja,  sehingga  untuk  Rata-rata  Utilitas  (Um)  99.7% dan  rata-rata  Lead  time  (TLM)    2.88  Jam,artinya  dalam  cetak  sakura  52  hampir mengalami  Over  Load  disebabkan  banyaknya  pesanan  yang  harus  dikerjakan  pada cetak Sakura 52  dan pesanan yang belum dikerjakan sementara batas waktunya telah ditentukan  dan  tidak  mencukupi  untuk  selesai  dikerjakan  sedangkan  tempat  atau mesin  cetaknya  tidak  mencukupi.  Kondisi  yang  sama  juga  ditemukan  untuk  mesin cetak  Toko.    Dari  tabel  di  atas  diketahui  bahwa  overload  juga  terjadi  pada  mesin cetak Toko.
Situasi  yang  tidak  dapat  dipastikan  tersebut  akan  sangat  terbantukan  dengan adanya  sistem  pengambil  keputusan.    Pengembangan  sistem  diawali  dengan melalukan peracangan terhadap basis data. Basis data diawali dengan  membuat Data Flow    Diagram  (DFD).    DFD  merupakan  penjelasan  tentang  aliran  data  yang disajikan  dalam  bentuk  diagram  yang  bertujuan  untuk  memudahkan  dalam pemahaman  akan  aliran  data  dalam  sebuah  sistem  data  flow  digram  untuk  sistem yang diusulkan sebagai berikut.
Gambar 6. DFD Level 1

## Gambar

## Tampilan Form dan Report
Tampilan  formulir  menu  utama  dapat  dilihat  pada  gambar  8.  Sedangkan tampilam  formulir  untuk  pelanggan,  dapat  dilihat  pada  gambar  9.  Gambar  10 memberikan gambaran tampilan untuk menu perhitungan.
Gambar 8. Tampilan Form menu Utama
Pendukung Keputusan.........../JITI, 12(1), Juni 2013, pp.

## Gambar 7. Entity Relationship Diagram (ERD)

## Tampilan Form dan Report Aplikasi
Tampilan  formulir  menu  utama  dapat  dilihat  pada  gambar  8.  Sedangkan tampilam  formulir  untuk  pelanggan,  dapat  dilihat  pada  gambar  9.  Gambar  10 memberikan gambaran tampilan untuk menu perhitungan.
Gambar 8. Tampilan Form menu Utama
, pp. (96 - 110)
Tampilan  formulir  menu  utama  dapat  dilihat  pada  gambar  8.  Sedangkan tampilam  formulir  untuk  pelanggan,  dapat  dilihat  pada  gambar  9.  Gambar  10
Gambar 9. Tampilan form pelanggan
Gambar 10. Tampilan form perhitungan
Gambar 11. Tampilan form Waktu proses akhir (Lead time)
Rancangan  pada  gambar  11  berfungsi  untuk  mencari  data-data  waktu  proses awal sampai akhir mulai dari desain, waktu proses produksi sampai pada finishing. Di mulai  dengan  tanggal  pesan  sampai  tanggal  selesai  pengerjaan  pesanan  order  sesuai dengan kuantitas dan waktu penyelesaian. Dan juga sebagai waktu kesepakatan antara konsumen dengan perusahaan dalam pesanan order.
Gambar 12. Tampilan print perhitungan waktu proses
Rancangan  form  pada  gambar  12  berfungsi  untuk  menampilkan  laporan perhitungan waktu proses dalam jangka waktu harian, mingguan ataupun bulanan dan siap umtuk disimpan ataupun diprint.
Rancangan  form  pada  gambar  29  berfungsi  untuk  menampilkan  laporan  sisa pesanan  apabila  ada  sisa  pesanan  pada  waktu  manufacture  order    sebagai  reperensi perusahaan. dan siap untuk disimpan maupun diprintkan.
Gambar 13. Tampilan form print laporan Lead time
Rancangan  pada  gambar  13  berfungsi  untuk  menampilkan  laporan  waktu proses mulai dari awal sampai akhir atau Lead time dan siap untuk disimpan maupun diprintkan.

## Pengujian Program
Pengujian  Program  SPK  Penerimaan  pesanan  sesuai  Kuantitas  dan  Due  date menggunkan black box test, dan Alfa Test kegiatan uji coba program bertujuan untuk mengoptimalkan  kinerja  perangkat  lunak  dan  kesesuaian  antara  perancangan  dan kebutuhan. Dalam pengujian ini para pengguna belum pernah menggunakan program aplikasi dari hasil penelitian ini sehingga keakuratan data dan kegunaan  fungsi hasil penelitian  dapat  dipertanggungjawabkan.  Setelah  selesai  mengapliksikan  program maka  pengguna  disediakan  kuisioner  untuk  memberikan  tanggapan  terhadap programyang baru saja dioperasikan. Dari hasil pengujian hasil aplikasi pada tabel 33 dapat  dilihat  bahwa  pengujian  dengan  metode  Black  Box  Test  dan  Alpha  Test  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  sistem  layak  untuk  dipergunakan  dengan  di  buktikan responden menjawab SS (Sangat Setuju) sebanyak 48 %. Dan S (Setuju) sebanyak 46 %, KS (Surang Setuju) sebanyak 5 % dan TS (Tidak Setuju) sebanyak 0 %.
Sistem  pendukung  keputusan  yang  digunakan  antara  metode  konvensional dengan  metode  program  yang  diaplikasikan  terlihat  perbedaan  waktu  dalam penerimaan  pesanan  dan  menentukan  keputusan  bisa  atu  tidaknya  tawaran  waktu pemesanan sesuai kuantitas dan due date, dengan waktu rata-rata metode konvesional yaitu sebesar 15.21 menit dan dengan metode program sistem pendukung  keputusan penerimaan  pesanan  sesuai  kuantitas  dan  due  date  yaitu  sebesar  9.02  menit.  Dari perbedaan tersebut maka terlihat lebih cepat dalam menentukan penerimaan pesanan sesuai kuantitas dan due date.

## KESIMPULAN
Kesimpulan dari penelitian ini adalah:
1. Dari  hasil  analisis  dapat  diketahui  rata-rata  Lead  time  pada  stasiun  kerja  cetak Sakura 2.88 Jam dan rata-rata Utilitas 97 % sedangkan pada cetak toko rata-rata Lead  time  1.82  Jam  dan  rata-rata  Utilitas  73.84  %  dengan  diketahui  rata-rata Lead  time  pada  stasiun  kerja  cetak  diharapkan  perusahaan  mendapatkan  acuan dan bisa memenuhi penerimaan pesanan sesuai kuantitas dan due date yang telah di  tentukan  sebelumnya  dengan    program  sistem  pendukung  keputusan  yang  di buat.
2. Sistem  pendukung  keputusan  yang  digunakan  antara  metode  konvensional dengan  metode  program  yang  diaplikasikan  terlihat  perbedaan  waktu  dalam
penerimaan pesanan dan menentukan keputusan bisa atu tidaknya tawaran waktu pemesanan  sesuai  kuantitas  dan  due  date,  dengan  waktu  rata-rata  metode konvesional  yaitu  sebesar 15.21 menit  dan  dengan  metode  program  sistem pendukung  keputusan  penerimaan  pesanan  sesuai  kuantitas  dan  due  date  yaitu sebesar  9.02  menit.  Dari  perbedaan  tersebut  maka  terlihat  lebih  cepat  dalam menentukan penerimaan pesanan sesuai kuantitas dan due date.
3. Bahwa  perbaikan  dari  sistem  manual  ke  sistem  komputerisasi  yang  berbentuk Sistem Pendukung Keputusan penerimaan pesanan sesuai kuantitas dan due date dan  teknik  pengolahan  data  dengan  menggunakan  metode  pengendalian  sistem manufaktur  berbasis  beban  (PMB)  atau  Load  oriented  manufacturing  control (LOMC)  akan  menghasilkan  manajemen data yang  baik,  sehingga mempermudah  dalam  membantu  dalam  mengambil  keputusan  dan  pemberian informasi.  Sistem  ini  juga  dapat  menghindarkan  perusahaan  dari  over  load, sehingga perusahaan bisa memenuhi pesanan konsumen tepat pada waktunya.
4. Program  sistem  pendukung  keputusan  yang  diaplikasikan  dalam  penelitian  ini layak  untuk  diimplementasikan,  hal  ini  bisa  dilihat  dari  pengujian  program dengan  menggunakan  metode  Black  Box  Test  dan  Alpha  Test    dibuktikan responden  menjawab  SS  (sangat  setuju)  sebanyak  48%  dan  S  (setuju)  sebanyak 46%.

## Daftar Pustaka
Daihani,  U.D.  2001.  Komputerisasi  Pengambilan  Keputusan.  PT.  Elex  Media Komputindo, Jakarta.
Gaspersz.  V.  1998.  Production  Planning  And  Inventory  Control  Berdasarkan Pendekatan  System  Berintegrasi  MRP  II  &  JIT  menuju  Manufakturing. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta
Hans-Peter  Wiendahl.  2001.  Load-oriented  manufacturing  control.  Institut  for Fabrikanlagen, University Hannover.
Henrich P., M.  Land, G. Gaalman.  2003. Introducing the workload control concept into MTO companies: Determining Applicability, Determining Applicability.

## Martiani,  T.  2007.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Pesanan  dan
Pengendalian Produksi. Skripsi S-1. Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta
Rodhiyah,  S.  2006.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk      Pengendalian  Produksi dengan Menggunakan Load Oriented Manufacturing Control (LOMC), Skripsi S-1, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta.
Stevenson,  M.  and  L.  Hendry.  2004.  Aggregate  Load  Oriented  Workload  Control. Lancaster University Management School, Working Paper, 2004/023.
Suryadi,  K.  dan  A.  Ramdani.  2002.  Sistem  Pendukung  Keputusan,  PT.  Remaja Rosdakarya, Bandung.
Tjiptono, F. 1997. Strategi Pemasaran edisi 2. Andi Offset, Yogyakarata Wiendahl, H.P. 1995. Load-Oriented Manufakturing Control, Springer verlag, Berlin.

## Lampiran 1. Data Pengamatan pada cetak Sakura 52
Tanggal Pengamatn Nama order Jumlah Pesanan Jumlah Batch/ Lembar Jenis Kertas Jumlah Warna (Lembar) Jenis Warna Minimal Order 02/06/2008 Kartu AKDP 2000 4 BC Putih 5b/b FULL COLLOR+Hitam 100 02/06/2008 Bagtag 1000 4 IVORY 210 4b/b FULL COLLOR 100 02/06/2008 smp muhamadiyah 3 yk 2000 2 IVORY 210 4b/b FULL COLLOR 100 03/06/2008 buku yasin 500 2 LINEN Tebal 4 FULL COLLOR 100 03/06/2008 undangan 1000 2 IVORY 260 5b/b FULL COLLOR+Hitam 100 03/06/2008 Poster 500 2 AP 120 4b/b FULL COLLOR 100 03/06/2008 Kartu untuk calon lurah 1000 1 IVORY 260 4b/b FULL COLLOR 500 03/06/2008 Cover buku 1000 2 IVORY 260 4b/b FULL COLLOR 100 03/06/2008 Buku isi 3000 2 IVORY 210 4b/b FULL COLLOR 100 04/06/2008 Stop Map 1000 2 PPL 70 F4 6 FULL COLLOR+Dof+Merah 100 04/06/2008 Label 1000 1 AP 120 5b/b FULL COLLOR+UV 100 04/06/2008 Brosur kontan 5000 1 HVS 70  F 4 5b/b FULL COLLOR+Hitam 500 05/06/2008 Brosur setengah f 1000 3 HVS 70 F4 4b/b FULL COLLOR 500 05/06/2008 Kartu anggaran santri 1000 3 IVORY 210 4b/b FULL COLLOR 100 05/06/2008 Label 1000 2 HVS 70 F4 4 FULL COLLOR 500 05/06/2008 Kalender 1000 4 AP 150 4 FULL COLLOR 100 05/06/2008 Brosur Lapy 2000 3 AP 120 4 FULL COLLOR 100 05/06/2008 Kalender 2000 1 MARGA 350 5 FULL COLLOR+Ping 100 06/06/2008 Buku yasin 500 2 HAWWAI Hjau 5b/b FULL COLLOR+UV 100 06/06/2008 Kalender 37,5 X 53 5000 1 MARGA 350 4b/b FULL COLLOR 1000 06/06/2008 cover 500 2 IVORY 210 4 FULL COLLOR 500 07/06/2008 Undangan+pita, plastik 1000 2 IVORY 210 4b/b FULL COLLOR 100 07/06/2008 Brosur 5000 3 AP 120 4 FULL COLLOR 100 07/06/2008 Brosur blpt 2000 3 AP 120 4 FULL COLLOR 100 07/06/2008 kalender 1000 1 MARGA 350 5 FULL COLLOR+Ungu 100 09/06/2008 kalender 1200 1 MARGA 350 5 FULL COLLOR+Orange 100 09/06/2008 brosur 1500 3 AP 150 4 FULL COLLOR 100 09/06/2008 brosur 1000 3 AP 120 5 FULL COLLOR+Hijau 100 09/06/2008 brosur 2000 3 AP 120 6 FULL COLLOR+Hijau+Coklat 100 09/06/2008 brosur 1000 3 AP 120 5 FULL COLLOR+Coklat 100 10/06/2008 kalender 1000 1 MARGA 350 5 FULL COLLOR+Coklat 100 10/06/2008 undangan 1100 2 HVS 70 F4 5 FULL COLLOR+Ungu 100

## Lampiran 2. Input dan Output untuk Mesin Cetek Sakura 52
Periode Input (Menit) Output (Menit) Area inventory (Menit x Jam) Inventory Akhir (Menit) Periode Input (Menit) Output (Menit) Area inventory (Menit x Jam) Inventory Akhir (Menit) 1 200 0 0 200 33 70 100 100 70 2 0 0 200 200 34 70 70 70 70 3 0 0 200 200 35 90 70 70 90 4 100 200 200 100 36 125 0 90 215 5 160 100 100 160 37 0 90 215 125 6 0 0 160 160 38 0 0 125 125 7 0 0 160 160 39 87,2 125 125 87,2 8 55 160 160 55 40 340,6 87,2 87,2 340,6 9 125 55 55 125 41 0 0 340,6 340,6 10 0 0 125 125 42 0 0 340,6 340,6 11 70 125 125 70 43 0 0 340,6 340,6 12 100 70 70 100 44 0 0 340,6 340,6 13 0 0 100 100 45 0 0 340,6 340,6 14 100 100 100 100 46 52 340,6 340,6 52 15 0 0 100 100 47 100 52 52 100 16 180 100 100 180 48 190 100 100 190 17 0 0 180 180 49 0 0 190 190 18 0 0 180 180 50 0 0 190 190 19 85 180 180 85 51 100 190 190 100 20 135 85 85 135 52 0 0 100 100 21 0 0 135 135 53 87,2 100 100 87,2 22 425 135 135 425 54 0 0 87,2 87,2 23 0 0 425 425 55 85 87,2 87,2 85 24 0 0 425 425 56 85 85 85 85 25 0 0 425 425 57 87,2 85 85 87,2 26 0 0 425 425 58 0 0 87,2 87,2 27 0 0 425 425 59 150 87,2 87,2 150 28 0 0 425 425 60 0 0 150 150 29 100 425 425 100 61 87,2 150 150 87,2 30 0 0 100 100 62 0 0 87,2 87,2 31 100 100 100 100 63 87,2 87,2 87,2 87,2 32 0 0 100 100 64 90,8 87,2 87,2 90,8 3919,4  3828,6  11053.2