INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research
Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 8330-8343 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisa Waktu Tunggu Antara Hari Angkut Terhadap Hari Panen Tandan Buah
Segar Kelapa Sawit di Pabrik PT. LSIP Tahun 2023

## Andry Roy
Politeknik Unggul LP3M
Email: andry_roy@yahoo.com

## Abstrak
Waktu yang terpakai untuk mengangkut tandan buah segar (TBS) kelapa sawit yang telah dipanen untuk dibawa kepabrik tempat pengolahan menjadi minyak mentah (palm oil) merupakan bagian penting dari proses  produksi.  Semakin  singkat  waktu  yang  dipakai  untuk  mengangkut  tandan  buah  segar  (TBS) kelapa sawit yang telah dipanen, maka akan semakin menjaga kualitas mutu bahan baku tidak akan turun dengan menggunakan indicator Free Fatty Acid (FFA). Pengujian FFA berfungsi untuk mengetahui kandungan asam lemak bebas yang terkandung di dalam minyak goreng. Kadar FFA didalam minyak menunjukkan  tingkat  kerusakan  minyak  goreng  akibat  pemecahan  tryacilglicerol  dan  oksidasi  asam lemak. Perlu dipastikan hal-hal yang mengakibatkan keterlambatan pengangkutan, untuk mencegah dan mengantisipasi terjadinya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit tinggal dilapangan atau di ancak panen dan tidak bisa diangkut dihari yang sama.
Kata Kunci: Hari Angkut, Hari Panen, Tandan Buah Segar, Waktu Tunggu

## Abstract
The time spent transporting harvested oil palm fresh fruit bunches  (FFB) to the mill where they are processed into crude oil is an important part of the production process. The shorter the time used to transport fresh fruit bunches (FFB) of oil palm that has been harvested, the more it will maintain the quality of raw material quality will not decrease by using the Free Fatty Acid (FFA) indicator. FFA testing serves to determine the content of free fatty acids contained in cooking oil. FFA levels in oil indicate the level of cooking oil damage due to tryacylglycerol breakdown and fatty acid oxidation. For this reason, it is necessary to ascertain things that can cause delays in transportation, to prevent and anticipate the occurrence of oil palm fresh fruit bunches (FFB) living in the field or in the harvest rickshaw and cannot be transported on the same day.
Keywords: Transport Day, Harvest Day, Fresh Fruit Bunches, Lead Time

## PENDAHULUAN
PT. LSIP adalah perusahaan perkebunan di Indonesia yang didirikan pada tahun 1906 pada  saat  Harrisons  &  Crosfield  Plc,  perusahaan  perdagangan  dan  perkebunan  yang berbasis di London, Inggris, memulai lahan perkebunan pertamanya di Indonesia berlokasi dekat  kota  Medan,  Sumatera  Utara.  Kegiatan  utama  meliputi  pemuliaan  tanaman, penanaman,  pemanenan,  pengolahan  dan  penjualan  produk-produk  sawit,  karet,  benih bibit kelapa sawit, kakao dan teh. Pada tahun-tahun awal berdirinya, diversifikasi tanaman meliputi  karet,  teh  dan  kakao.  PT.  LSIP  mulai  melakukan  penanaman  kelapa  sawit  pada tahun 1980-an dan sejak saat itu kelapa sawit terus tumbuh dan menjadi komoditas dan penyumbang utama bagi pertumbuhan perusahaan.
PT.  LSIP  berlokasi  di  Sumatera,  Kalimantan,  Jawa  dan  Sulawesi.  Pada  tanggal  31 Desember 2023, luas lahan perkebunan tertanam inti mencapai 111.940 hektar yang terdiri dari 91.759 hektar kelapa sawit, disusul 16.238 hektar karet dan 3.943 hektar tanaman lainnya terutama kakao dan teh. Kemitraan plasma kelapa sawit dan karet seluas 35.417 hektar. PT. LSIP  mengoperasikan  12  pabrik  kelapa  sawit  di  Sumatera  dan  Kalimantan,  dengan  total kapasitas pengolahan Tandan Buah Segar (TBS) sebesar 2,7 juta ton per tahun. PT. LSIP juga mengoperasikan 3 lini produksi karet remah, 2 lini produksi karet lembaran, 1 pabrik kakao dan 1 pabrik teh.
Pusat Penelitian dan Pengembangan PT. LSIP, di Bah Lias, Sumatera Utara berperan penting  dalam  meningkatkan  produktivitas  dan  kualitas  tanaman,  juga  dikenal  sebagai produsen benih bibit kelapa sawit unggul.
Penelitian ini didasarkan pada data yang masih memperlihatkan adanya tandan buah segar  (TBS)  yang  tidak  diangkut  pada  hari  panen  (hari  panen  tidak  sama  dengan  hari angkut). Hal ini dapat kita lihat pada Tabel 1.1. dibawah:
Tabel 1.1. Waktu Tunggu Hari Angkut Terhadap Hari Panen Tahun 2023
Total  hasil  panen  tandan  buah  segar  (TBS)  tahun  2023  untuk  seluruh  wilayah perkebunan adalah 319.502 ton, terbagi untuk hasil panen  diwilayah A adalah sebanyak 197.068 ton (62%) dan diwilayah B adalah sebanyak 122.434 ton (38%). Dari total hasil panen tandan buah segar (TBS) hanya terdapat 293.781 ton (91,95%) yang dapat diangkut pada hari yang sama dengan hari panen, selebihnya 25.721 ton (8,05%) tandan buah segar (TBS) diangkut pada hari yang berbeda terdiri dari waktu tunggu 1-2 hari sebanyak 23.700 ton (7,42%),  waktu  tunggu  3-4  hari  sebanyak  1.556  ton  (0,49%)  dan  waktu  tunggu  >5  hari sebanyak 466 ton (0,15%).
Berdasarkan data di atas, penelitian ini terbatas pada hal-hal yang berkaitan dengan hal-hal yang dapat menyebabkan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit. Secara umum timbulnya waktu tunggu dapat disebabkan oleh kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca), kerusakan dump truck sebagai alat transportasi, lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) dan faktor jarak yang jauh. Keempat hal di atas dianggap dapat mewakili timbulnya waktu tunggu hari angkut tandan buah segar (TPS) kelapa sawit secara keseluruhan. Untuk itu, penulis ingin membuat urutan faktor dominan diantara hal-hal yang menyebabkan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan
0 Hari 1 - 2 Hari 3 - 4 Hari  > 5 Hari Total
1
2 3 4 1 AMA A 8120 ton 38.980 - - - 38.980 8121 ton 34.634 701 2 - 35.337 8122 ton 21.620 27 - - 21.647 8123 ton 13.920 99 - - 14.019 8124 ton 48.451 586 1 - 49.038 8125 ton 27.486 8.585 1.511 465 38.048 SUB TOTAL ton 185.091 9.997 1.514 465 197.068 % 93,92% 5,07% 0,77% 0,24% 100,00% 2 AMA B 8128 ton 15.324 626 1 - 15.951 8129 ton 12.509 682 - - 13.191 8127 ton 19.965 - - - 19.965 8126 ton 28.370 318 3 0 28.691 8130 ton 31.265 252 - - 31.517 8131 ton 1.256 11.825 37 1 13.119 SUB TOTAL ton 108.690 13.702 42 1 122.434 % 88,77% 11,19% 0,03% 0,00% 100,00% TOTAL ton 293.781 23.700 1.556 466 319.502 % 91,95% 7,42% 0,49% 0,15% 100,00% No. Description UoM Waktu Tunggu
Year To Date
buah  segar  (TBS)  kelapa  sawit. Untuk  mendapatkan  hasil  yang  akurat,  penulis  akan menganalisis  secara  detail  berdasarkan  berita  acara  yang  tercantum  didalam  surat pengiriman buah segar (SPBS) yang diterbitkan pada setiap trip pengangkutan tandan buah segar (TBS) kelapa sawit

## METODE PENELITIAN

## Metode Penelitian
Desain  Deskriptif  dengan  metode  studi  kasus,  penelitian  ini  merupakan  paparan terhadap variabel yang diteliti, yaitu kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor  cuaca),  kerusakan  dump  truck  sebagai  alat  transportasi,  lambatnya  tandan  buah segar  (TBS)  kelapa  sawit  hasil  panen  diletakkan  ditempat  pengumpulan  hasil  (TPH)  dan faktor jarak yang  jauh  dengan melibatkan  data kualitatif  dan data kuantitatif yang akan menghasilkan  informasi  komprehensif  tentang  variabel  yang  diteliti. Penelitian  ini memerlukan kajian yang rinci dan mendalam selama beberapa waktu, termasuk lingkungan.

## Objek Penelitian
Adalah waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit wilayah A dan wilayah B terdiri dari 12 (dua belas) kebun selama tahun 2023 di Propinsi Sumatera Utara. Penelitian ini dilakukan selama 8 (delapan) Minggu sejak bulan Maret 2024 sampai dengan bulan April 2024.

## Populasi
Adapun  populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  12  (dua  belas)  areal perkebunan yang memliki lokasi di propinsi Sumatera Utara.

## Sampel
Teknik  Sampel  menentukan  jumlah  minimum  sampel  dari  populasi  yang  ada ditentukan  dengan  menggunakan  Formula  Slovin  (Umar,  2008)  dengan  rumus  sebagai berikut
n ≥ N   _

## 1 + N.e²
Keterangan:  n  =  Ukuran  Sampel  N  =  Total  Populasi  e  =  Persentase  penyisihan ketidaktepatan akibat kesalahan pengambilan sampel yang masih  dapat  ditoleransi atau diinginkan. Dengan  mempertimbangkan  keterbatasan  dalam  memberikan  jawaban, keputusan  dibuat  bahwa  ambang  kesalahan  10%  digunakan,  sehingga  jumlah  minimum sampel dari penelitian ini adalah: 288 n ≥ 1 + 288. (0.1)² n ≥ 74 Jumlah minimum sampel
yang  dapat  diambil  adalah  74  blok. Dengan  pertimbangan  mempermudah  penelitian, jumlah sampel yang diambil adalah 80 blok.
Tabel 2.1. Distribusi Populasi dan Sampel
No Kebun UoM Populasi % Distribusi Sampel 1 8120 n block 104 9% 52
2 8121 n block 104
9%
52
3 8122 n block 99
9%
50
4 8123 n block 50
4%
25
5 8124 n block 160
14%
80
6 8125 n block 152
13%
76
7 8126 n block 131
11%
66
8 8127 n block 68 6% 34
9 8128 n block 49 4% 25
10 8129
n block 36
3%
18
11 8130
n block 150
13%
75
12 8131 n block 44 4% 22 Total n block 1.147 100% 574
Sumber: Bagian Produksi PT.  LSIP, 2023 (Data diproses)
Desain  sampling  populasi  dalam  penelitian  ini  menggunakan  desain  sampel probability sampling karena representasi sampel penting dalam konteks generalisasi yang lebih  luas. Sementara  itu,  sampling  adalah  sampling  probabilitas  yang  kompleks  untuk membuatnya lebih efisien dan lebih banyak informasi dapat diperoleh. Teknik pengambilan sampel adalah proportionate stratified random sampling yang berarti penentuan sampel blok  diperoleh  dengan  membandingkan  satuan  populasi  (variabel  demografi  yaitu  luas) dengan  total  populasi. Peneliti  juga  menggabungkan  teknik  pengambilan  sampel menggunakan  judgment  sampling  dengan  tujuan  agar  sampel  yang  diperoleh  dapat mewakili kategori tanaman yang telah ditentukan secara merata baik bagi tanaman tua dan tanaman muda.

## Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data untuk penulisan penelitian ini adalah sebagai berikut :
a. Mengumpulkan data yang berkaitan dengan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit tahun 2023 kebun 8120.
b. Mengumpulkan data yang berkaitan dengan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit tahun 2023 kebun 8121.
c. Mengumpulkan data yang berkaitan dengan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit tahun 2023 kebun 8122.
d. Mengumpulkan data yang berkaitan dengan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit tahun 2023 kebun 8123.
e. Mengumpulkan data yang berkaitan dengan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit tahun 2023 kebun 8124.
f. Mengumpulkan data yang berkaitan dengan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit tahun 2023 kebun 8125.
g. Mengumpulkan data yang berkaitan dengan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit tahun 2023 kebun 8126.
h. Mengumpulkan data yang berkaitan dengan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit tahun 2023 kebun 8127.
i. Mengumpulkan data yang berkaitan dengan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit tahun 2023 kebun 8128.
j. Mengumpulkan data yang berkaitan dengan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit tahun 2023 kebun 8129.
k. Mengumpulkan data yang berkaitan dengan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit tahun 2023 kebun 8130.
l. Mengumpulkan data yang berkaitan dengan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit tahun 2023 kebun 8131.

## Jenis dan Sumber Data
Data  primer,  data  diperoleh  langsung  dari  tempat  penelitian  yaitu  kantor  PT.  LSIP melalui  observasi  dan  wawancara. Data  sekunder,  data  pendukung  yang  diperoleh  dari berbagai sumber yang ada seperti buku-buku manajemen produksi, perilaku organisasi dan metode penelitian yang mendukung unsur-unsur teoritis, majalah, internet atau literatur lain yang  berkaitan  dengan  objek  yang  diteliti  untuk  membantu  kelancaran  penelitian  yang harus diolah lebih lanjut dan kemudian disajikan baik oleh pengumpul data primer atau oleh pihak lain.

## Analisa Data
Didalam  proses  analisa  data  dipergunakan  metode  analisa  deskripsi  yaitu  analisis terhadap satu variabel dengan mengelompokkan, mengklasifikasikan dan menafsirkan data
baik secara kualitatif maupun kuantitatif. Cakupan data yang digunakan adalah kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca), kerusakan dump truck sebagai alat transportasi,  lambatnya  tandan  buah  segar  (TBS)  kelapa  sawit  hasil  panen  diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) dan faktor jarak yang jauh di PT. LSIP.
Dari  data  yang  dikumpulkan,  analisis  deskriptif  terhadap  variabel  dengan  kriteria penilaian masing-masing adalah sebagai berikut:
a. Kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) lebih dominan atau tidak dibandingkan kerusakan dump truck sebagai alat transportasi ditahun 2023.
b. Kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) lebih dominan atau tidak dibandingkan lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) ditahun 2023.
c. Kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) lebih dominan atau tidak dibandingkan faktor jarak yang jauh ditahun 2023.
d. Kerusakan  dump  truck  sebagai  alat  transportasi  lebih  dominan  atau  tidak dibandingkan lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) ditahun 2023.
e. Kerusakan  dump  truck  sebagai  alat  transportasi  lebih  dominan  atau  tidak dibandingkan faktor jarak yang jauh ditahun 2023.
f. Lambatnya  tandan  buah  segar  (TBS)  kelapa  sawit  hasil  panen  diletakkan  ditempat pengumpulan hasil (TPH) lebih dominan atau tidak dibandingkan faktor jarak yang jauh ditahun 2023.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perbandingan kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) lebih dominan atau tidak dibandingkan kerusakan dump truck sebagai alat transportasi ditahun 2023.
Tabel 3.1. Waktu Tunggu Berdasarkan Kondisi Jalan Dan Kerusakan Dump Truck
Kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) Kerusakan dump truck sebagai alat transportasi Jlh Kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) Kerusakan dump truck sebagai alat transportasi Jlh Kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) Kerusakan dump truck sebagai alat transportasi Jlh Kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) Kerusakan dump truck sebagai alat transportasi Jlh
AMA A 8120 ton - - - - - - - - - - - - 8121 ton 99 33 132 - - - - - - 99 33 132 8122 ton 4 1 5 - - - - - - 4 1 5 8123 ton 14 5 19 - - - - - - 14 5 19 8124 ton 83 28 111 - - - - - - 83 28 111 8125 ton 1.216 406 1.622
214
71 285 66 22
88 1.496 499 1.995 AMA B 8128 ton 89 30 119 - - - - - - 89 30 119 8129 ton 97 32 129 - - - - - - 97 32 129 8127 ton - - - - - - - - - - - - 8126 ton 45 15 60 - - - - - - 45 15 60 8130 ton 36 12 48 - - - - - - 36 12 48 8131 ton 1.674 559 2.233 5 2 7 - - - 1.679 561 2.240 Total ton 3.357 1.121 4.478 219
73 292
66
22 88 3.642 1.216 4.858 % 74,97% 25,03% 100,00% 75,00% 25,00% 100,00% 75,00% 25,00% 100,00% 74,97% 25,03% 100,00% Wilayah Kebun UoM 1 - 2 Hari 3 - 4 Hari
> 5 Hari
Total Waktu Tunggu 2023
Hasil penelitian menunjukkan kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (faktor cuaca) mengakibatkan terdapat 3.642ton yang tidak dapat diangkut pada hari panen (mengalami  waktu  tunggu),  sedangkan  kerusakan  dump  truck  sebagai  alat  transportasi mengakibatkan terdapat 1.216ton yang tidak dapat diangkut pada hari panen (mengalami waktu tunggu). Dapat dilihat bahwa penyebab kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (faktor cuaca) lebih dominan menyebabkan terjadinya waktu tunggu hari angkut terhadap  hari  panen  tandan  buah  segar  (TBS)  kelapa  sawit  jika  dibandingkan  terhadap kerusakan dump truck sebagai alat transportasi.
Perbandingan kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) lebih dominan atau tidak dibandingkan lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) ditahun 2023.
Tabel 3.2. Waktu Tunggu Berdasarkan Kondisi Jalan Dan Lambatnya TBS ke TPH
Hasil penelitian menunjukkan kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (faktor cuaca) mengakibatkan terdapat 3.642ton yang tidak dapat diangkut pada hari panen (mengalami waktu tunggu), sedangkan lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil  panen  diletakkan  di  tempat  pengumpulan  hasil  (TPH)  mengakibatkan  terdapat 4.785ton yang tidak dapat diangkut pada hari panen (mengalami waktu tunggu). Dapat dilihat  bahwa  penyebab  lambatnya  tandan  buah  segar  (TBS)  kelapa  sawit  hasil  panen diletakkan  di  tempat  pengumpulan  hasil  (TPH)  lebih  dominan  menyebabkan  terjadinya waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit jika dibandingkan  terhadap  kondisi  jalan  yang  rusak  akibat  curah  hujan  yang  tinggi  (faktor cuaca).
Kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) Lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) Jlh Kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) Lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) Jlh Kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) Lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) Jlh Kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) Lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH)
Jlh AMA A 8120 ton - - - - - - - - - - - - 8121 ton 99 130 229 - - - - - - 99 130 229 8122 ton 4 5 9 - - - - - - 4 5 9 8123 ton 14 18 32
- - - - - - 14 18 32 8124 ton 83 109 192 - - - - - - 83 109 192 8125 ton 1.216 1.598 2.814 214 281 495 66 87 153
1.496 1.966 3.462 AMA B 8128 ton 89 116 205 - - - - - - 89 116 205 8129 ton 97 127 224 - - - - - - 97 127 224 8127 ton - - - - - - - - - - - - 8126 ton 45 59 104
- 1 1 - - - 45 60 105 8130 ton 36 47 83
- - - - - - 36 47 83 8131 ton 1.674 2.200 3.874
5 7 12 - - - 1.679 2.207 3.886 Total ton 3.357 4.409 7.766 219 289 508 66 87 153
3.642 4.785 8.427 % 43,23% 56,77% 100,00% 43,11% 56,89% 100,00% 43,14% 56,86% 100,00% 43,22% 56,78% 100,00% Wilayah Kebun UoM Waktu Tunggu 2023
1 - 2 Hari 3 - 4 Hari > 5 Hari
Total
Perbandingan kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) lebih dominan atau tidak dibandingkan factor jarak yang jauh ditahun 2023.
Tabel 3.3. Waktu Tunggu Berdasarkan Kondisi Jalan Dan Jarak Yang Jauh
Hasil penelitian menunjukkan kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (faktor cuaca) mengakibatkan terdapat 3.642ton yang tidak dapat diangkut pada hari panen (mengalami  waktu  tunggu),  sedangkan  faktor  jarak  yang  jauh  mengakibatkan  terdapat 16.079ton yang tidak dapat diangkut pada hari panen (mengalami waktu tunggu). Dapat dilihat  bahwa  penyebab  faktor  jarak  yang  jauh  lebih  dominan  menyebabkan  terjadinya waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit jika dibandingkan  terhadap  kondisi  jalan  yang  rusak  akibat  curah  hujan  yang  tinggi  (faktor cuaca).
Perbandingan  kerusakan dump truck  sebagai alat transportasi  lebih dominan  atau tidak dibandingkan  lambatnya  tandan  buah  segar  (TBS)  kelapa  sawit  hasil  panen  diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) ditahun 2023.
Tabel 3.4. Waktu Tunggu Berdasarkan Kerusakan Dump Truck Dan Lambatnya TBS ke TPH
Hasil  penelitian  menunjukkan  kerusakan  dump  truck  sebagai  alat  transportasi mengakibatkan terdapat 1.216ton yang tidak dapat diangkut pada hari panen (mengalami
Kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) Faktor jarak yang jauh Jlh Kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) Faktor jarak yang jauh Jlh Kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) Faktor jarak yang jauh Jlh Kondisi jalan yang rusak akibat curah hujan yang tinggi (factor cuaca) Faktor jarak yang jauh Jlh AMA A 8120 ton - - - - - - - - - - - - 8121 ton 99 439 538 - 2 2 - - - 99 441 540 8122 ton 4 17 21 - - - - - - 4 17 21
8123 ton 14 62 76 - - - - - - 14 62 76
8124 ton 83 366 449 - 1 1 - - - 83 367 450 8125 ton 1.216 5.365 6.581 214
945 1.159 66 290 356 1.496 6.600 8.096 AMA B 8128 ton 89 391 480 - 1 1 - - - 89 392 481 8129 ton 97 426 523 - - - - - - 97 426 523 8127 ton - - - - - - - - - - - - 8126 ton 45 199 244
- 2 2 - - - 45 201 246 8130 ton 36 157 193 - - - - - - 36 157 193 8131 ton 1.674 7.392 9.066 5 23 28 - 1 1 1.679 7.416 9.095 Total ton 3.357 14.814 18.171 219 974 1.193 66 291 357 3.642 16.079 19.721 % 18,47% 81,53% 100,00% 18,36% 81,64% 100,00% 18,49% 81,51% 100,00% 18,47% 81,53% 100,00% Wilayah Kebun UoM Waktu Tunggu 2023 1 - 2 Hari
3 - 4 Hari
> 5 Hari Total
Kerusakan dump truck sebagai alat transportasi Lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) Jlh Kerusakan dump truck sebagai alat transportasi Lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) Jlh Kerusakan dump truck sebagai alat transportasi Lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) Jlh Kerusakan dump truck sebagai alat transportasi Lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) Jlh
AMA A 8120 ton - - - - - - - - - - - - 8121 ton 33 130 163 - - - - - - 33 130 163 8122 ton 1 5 6 - - - - - - 1 5 6 8123 ton 5 18 23 - - - - - - 5 18 23 8124 ton 28 109 137 - - - - - - 28 109 137 8125 ton 406 1.598 2.004 71 281 352
22 87 109 499 1.966 2.465 AMA B 8128 ton 30 116 146 - - - - - - 30 116 146 8129 ton 32 127 159 - - - - - - 32 127 159 8127 ton - - - - - - - - - - - - 8126 ton 15 59 74 - 1 1 - - - 15 60 75 8130 ton 12 47 59 - - - - - - 12 47 59 8131 ton 559 2.200 2.759 2 7 9 - - - 561 2.207 2.768 Total ton 1.121 4.409 5.530 73
289
362 22 87 109 1.216 4.785 6.001 % 20,27% 79,73% 100,00% 20,17% 79,83% 100,00% 20,18% 79,82% 100,00% 20,26% 79,74% 100,00% Wilayah Kebun UoM Waktu Tunggu 2023 1 - 2 Hari
3 - 4 Hari > 5 Hari
Total
waktu tunggu), sedangkan lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) mengakibatkan terdapat 4.785ton yang tidak dapat diangkut pada hari panen (mengalami waktu tunggu). Dapat dilihat bahwa penyebab lambatnya  tandan  buah  segar  (TBS)  kelapa  sawit  hasil  panen  diletakkan  ditempat pengumpulan hasil (TPH) lebih dominan menyebabkan terjadinya waktu tunggu hari angkut terhadap  hari  panen  tandan  buah  segar  (TBS)  kelapa  sawit  jika  dibandingkan  terhadap kerusakan dump truck sebagai alat transportasi.
Perbandingan  kerusakan dump truck  sebagai alat transportasi  lebih dominan  atau tidak dibandingkan factor jarak yang jauh ditahun 2023.
Tabel 3.5. Waktu Tunggu Berdasarkan Kerusakan Dump Truck Dan Jarak Yang Jauh
Hasil  penelitian  menunjukkan  kerusakan  dump  truck  sebagai  alat  transportasi mengakibatkan terdapat 1.216ton yang tidak dapat diangkut pada hari panen (mengalami waktu tunggu), sedangkan faktor jarak yang jauh mengakibatkan terdapat 16.079ton yang tidak  dapat  diangkut  pada  hari  panen  (mengalami  waktu  tunggu).  Dapat  dilihat  bahwa penyebab faktor jarak yang jauh lebih dominan menyebabkan terjadinya waktu tunggu hari angkut  terhadap  hari  panen  tandan  buah  segar  (TBS)  kelapa  sawit  jika  dibandingkan terhadap kerusakan dump truck sebagai alat transportasi.
Perbandingan  lambatnya  tandan  buah  segar  (TBS)  kelapa  sawit  hasil  panen  diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) lebih dominan atau tidak dibandingkan factor jarak yang jauh ditahun 2023.
Kerusakan dump truck sebagai alat transportasi Faktor jarak yang jauh Jlh Kerusakan dump
truck sebagai alat transportasi Faktor jarak yang jauh Jlh Kerusakan dump truck sebagai alat transportasi Faktor jarak yang jauh Jlh Kerusakan dump truck sebagai alat transportasi Faktor jarak yang jauh Jlh
AMA A 8120 ton - - - - - - - - - - - - 8121 ton 33 439 472
- 2 2 - - - 33 441 474
8122 ton 1 17 18 - - - - - - 1 17 18
8123 ton 5 62 67 - - - - - - 5 62 67
8124 ton 28 366 394
- 1 1 - - - 28 367 395 8125 ton 406 5.365 5.771 71 945 1.016 22 290 312 499 6.600 7.099 AMA B 8128 ton 30 391 421
- 1 1 - - - 30 392 422
8129 ton 32 426 458
- - - - - - 32 426 458 8127 ton - - - - - - - - - - - - 8126 ton 15 199 214
- 2 2 - - - 15 201 216 8130 ton 12 157 169 - - - - - - 12 157 169 8131 ton 559 7.392 7.951
2 23 25 - 1 1 561 7.416 7.977 Total ton 1.121 14.814 15.935 73 974 1.047
22 291 313
1.216 16.079 17.295 % 7,03% 92,97% 100,00% 6,97% 93,03% 100,00% 7,03% 92,97% 100,00% 7,03% 92,97% 100,00% Wilayah Kebun UoM Waktu Tunggu 2023 1 - 2 Hari 3 - 4 Hari
> 5 Hari
Total
Tabel 3.6. Waktu Tunggu Berdasarkan Lambatnya TBS ke TPH Dan Jarak Yang Jauh
Hasil penelitian menunjukkan lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pemungutan hasil (TPH) mengakibatkan terdapat 4.785ton yang tidak dapat diangkut pada hari panen (mengalami waktu tunggu), sedangkan faktor jarak yang jauh mengakibatkan terdapat 16.079ton yang tidak dapat diangkut pada hari panen (mengalami  waktu  tunggu).  Dapat  dilihat  bahwa  penyebab  faktor  jarak  yang  jauh  lebih dominan menyebabkan terjadinya waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit jika dibandingkan terhadap lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pemungutan hasil (TPH).

## SIMPULAN
1. Jarak  yang  jauh  merupakan  faktor  pertama  yang  paling  dominan  menyebabkan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar.
2. Lambatnya  tandan  buah  segar  kelapa  sawit  hasil  panen  diletakkan  ditempat pengumpulan hasil merupakan faktor kedua dominan menyebabkan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar.
3. Kondisi jalan rusak akibat curah hujan yang tinggi merupakan faktor ketiga dominan menyebabkan waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar.
4. Kerusakan  dump  truck  sebagai  alat  transportasi  merupakan  faktor  ketiga  paling dominan menyebabkan munculnya waktu tunggu hari angkut terhadap hari panen tandan buah segar..

## DAFTAR PUSTAKA
Afandi, P. (2018). Manajemen Sumber Daya Manusia (Teori, Konsep dan Indikator). Riau:
Zanafa Publishing.
Alfian, A., Ajar Yomo, S., & Priyambasa. (2023). Kajian Angkut Panen Tandan Buah Segar
Lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) Faktor jarak yang jauh Jlh Lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) Faktor jarak yang jauh Jlh Lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) Faktor jarak yang jauh Jlh Lambatnya tandan buah segar (TBS) kelapa sawit hasil panen diletakkan ditempat pengumpulan hasil (TPH) Faktor jarak yang jauh Jlh AMA A 8120 ton - - - - - - - - - - - - 8121 ton 130 439 569 - 2 2 - - - 130 441 571 8122 ton 5 17 22 - - - - - - 5 17 22 8123 ton 18 62 80 - - - - - - 18 62 80 8124 ton 109 366 475 - 1 1 - - - 109 367 476 8125 ton 1.598 5.365 6.963
281 945 1.226 87 290 377 1.966 6.600 8.566 AMA B 8128 ton 116 391 507 - 1 1 - - - 116 392 508 8129 ton 127 426 553 - - - - - - 127 426 553 8127 ton - - - - - - - - - - - - 8126 ton 59 199 258 1 2 3 - - - 60 201 261 8130 ton 47 157 204 - - - - - - 47 157 204 8131 ton 2.200 7.392 9.592 7 23 30 - 1 1 2.207 7.416 9.623 Total ton 4.409 14.814 19.223 289 974 1.263
87 291 378 4.785 16.079 20.864 % 22,94% 77,06% 100,00% 22,88% 77,12% 100,00% 23,02% 76,98% 100,00% 22,93% 77,07% 100,00% Wilayah Kebun UoM Waktu Tunggu 2023 1 - 2 Hari 3 - 4 Hari
> 5 Hari
Total
(TBS)  dari  Tempat  Pengumpulan  Hasil  (TPH)  menuju  Pabrik  Kelapa  Sawit menggunakan Armada Dump Truck dan Truck Biasa. AGROFORETECH, 1(3), 2024 – 2027
Budiman, Rizal. Kajian Angkut Panen Dari Tph 1 Ke Tph2menggunakan Alat Angkut Bentor Dengan Traktor+ Trailer Di Perkebunan Kelapa Sawit. Diss. Instiper Yogyakarta, 2020
Christian.R, (2019). Kajian Angkut Panen Dari Pokok Ke Tph Menggunakan Alat Angkut
Quick Qt-14m Dengan Angko.
Edo (2019). Kajian Angkut Tandan Buah Sawit (Tbs) Panendari Tph Ke Tph 1 Dengan Alat
Angkut Super Bulldan Hilux.. 1(1).JOM
Gabriel, A., Zaman, S., & Supijatno. (2023). Pengelolaan Sistem Panen Kelapa Sawit (Elaeis guineensis  Jacq.)  di  Kebun  Rambutan,  SerdangBerdagai,  Sumatera  Utara.  Buletin Agrohorti, 11(3), 331 – 337.
https://journal.ipb.ac.id/index.php/bulagron/article/view/48629
Hasibuan, Malayu, Manajemen Sumber Daya Manusia, Edisi Revisi, Cetakan Kesepuluh,
Bumi Aksara, 2007.
Idkham, M., Dhafir, M., Safrizal, S., & Marisza, S. (2022). Operator Workload Analysis on
Trailer Operation Using Two Wheel Tractor With Cage Wheel in Palm Oil Soil. Jurnal Agroindustri, 12(1), 48 – 60. https://doi.org/10.31186/j.agroindustri.12.1.48-60
Khoerul Ummah. (2022). Peraturan Menteri Pertanian Republik Indonesia Nomor 19 Tahun
2022 43 Tentang Organisasi Dan Tata Kerja Kementerian Pertanian, 8.5.2017, 2003 – 2005.
Mangkunegara, A.A., & Anwar, P. (2012). Manajemen Sumber Daya Manusia. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.
Robbins, Stephen P, Perilaku Organisasi, Konsep, Kontroversi Dan Aplikasi, Buku 1, Edisi 8,
Cetakan Kesepuluh, Prenhallindo, 2001.
SAMUEL GM, H. RAMADHAN. "Kajian Angkut Panen Dari Pokok Ke Tph Menggunakan Alat Angkut Wintor Dengan Transporter Di Perkebunan Kelapa Sawit." Phd Diss., INSTIPER YOGYAKARTA, 2020
Sekaran, Umar, Research Methods For Business, Metodologi Penelitian Untuk Bisnis, Buku 1, Edisi 4, Salemba Empat, 2006.
Sekaran, Umar, Research Methods For Business, Metodologi Penelitian Untuk Bisnis, Buku 2, Edisi 4, Salemba Empat, Jakarta, 2006.
Setiawan, B., Suhendra, S., Nopriandy, F., & Apriani, W. (2023). Uji Performansi Alat Angkut
TBS Kelapa Sawit Menggunakan Penggerak Engine. Turbo, 11(2), 176 – 181.
Sofyandi, Herman, dan Garniwa, Iwa, Perilaku Organisasional, Edisi 1, Cetakan Pertama,
Graha Ilmu, 2007.
Suharyadi,  S.K.  Purwanto,  Statistika  Untuk  Ekonomi  dan  Keuangan  Modern,  Buku  2,
Salemba Empat, Jakarta, 2004.
Sulistiyani, Ambar Teguh, dan Rosidah, Manajemen Sumber Daya Manusia, Konsep, Teori Dan  Pengembangan  Dalam  Konteks  Organisasi  Publik,  Edisi  1,  Cetakan  Pertama, Graha Ilmu, 2003.
Supriyono. 2011. Akuntansi Biaya Pengumpulan Biaya dan Penentuan HargaPokok, Buku 1 Edisi 2. Yogyakarta: BPFE.