## MODEL DISTRIBUSI PERJALANAN MASYARAKAT PINGGIRAN KOTA YOGYAKARTA
Nursamsi 1)
1) Universitas Sains Al-Qur’an Email : samsi271507@gmail.com 1)

## ABSTRAK
Laju pertumbuhan penduduk di kota tiap tahun terus meningkat sehingga mendorong permintaan akan kebutuhan transportasi yang memenuhi kebutuhan beraktivitas sehari-hari. Peningkatan tersebut juga dialami di  kota  besar  seperti  Yogyakarta,  penelitian  dilakukan  untuk  mengetahui  model  distribusi  perjalanan masyarakat pinggiran Kota Yogyakarta. Penelitian difokuskan pada perumahan di pinggiran Kota Yogyakarta yang  memiliki  tingkat  perjalanan  yang  cukup  besar  dan  sangat  berpengaruh  terhadap  kemacetan  di  Kota Yogyakarta pada jam – jam tertentu khususnya pagi dan sore hari. Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah data primer seperti: jenis pekerjaan, penghasilan, kepemilikan moda, waktu tempuh perjalanan, jarak tempuh perjalanan dan biaya perjalanan. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan cara pembagian  kuesioner  kepada  penghuni  perumahan  yang  dijadikan  lokasi  penelitian,  teknik  analisa  data dilakukan  dengan  menggunakan  metode  analisa  regresi  linier  berganda  dan  dibantu  dengan  menggunakan program  atau  softweare  SPSS  statistik  Tipe  22.  Dari  hasil  perhitungan  dapat  dinyatakan  bahwa  model distribusi perjalanan yang diperoleh setiap satu variabel diperoleh nilai variabel dependennya sebesar 1,045 pergerakan/keluarga/hari. faktor –faktor yang dianggap mempengaruhi distribusi perjalanan pada penelitian ini adalah pendidikan, jenis pekerjaan, penghasilan dan kepemilikan moda, dibuktikan dari hasil perhitungan berikut: Nilai F hitung 8,542 > dari nilai F tabel 2,418, dengan nilai Signifikan 0,000 < nilai α 0,05 dan nilai R Square 0,149 dengan tingkat korelasi sedang. Jenis moda transportasi yang digunakan adalah moda pribadi, karena  lebih  efisien  dan  tepat  waktu.  Dalam  pengambilan  jumlah  sampel  pada  sebuah  penelitian  harus berdasarkan  perbandingan  jumlah  populasi  yang  tepat  pada  lokasi  penelitian  agar  tingkat  kepercayaan  dan keakuratannya lebih baik, sehingga akan menghasilkan data yang realibel.
Kata  Kunci  :  perencanaan  transportasi,  model  distribusi  perjalanan,  faktor  yang  mempengaruhi  distribusi perjalanan.

## ABSTRACT
The rate of population growth in cities continues to increase each year, thus encouraging the demand for transportation that meets the needs of their daily activities. This increase has also been experienced in big cities such as Yogyakarta, where research was conducted to determine the travel distribution model for the suburban community of Yogyakarta. The research focused on housing in the suburbs of Yogyakarta City which has  a  fairly  large  travel  rate  and  is  very  influential  on  congestion  in  Yogyakarta  City  at  certain  hours, especially in the morning and evening. The data needed in this study are primary data such as: type of work, income, mode ownership, travel time, travel distance and travel costs. The data collection technique in this study was carried out by distributing questionnaires to residents of the housing that was used as the research location, the data analysis technique was carried out using the multiple linear regression analysis method and assisted by using the SPSS statistical type 22 program or software. The trip obtained for each one variable obtained the dependent variable value of 1.045 movements / family / day. The factors that are considered to influence the distribution of trips in this study are education, type of work, income and capital ownership, as evidenced by the following calculation results: F count 8.542> from F table 2.418, with a significant value of 0.000 <value α 0.05 and R Square value 0.149 with a moderate level of correlation. The type of transportation used is the private mode, because it is more efficient and on time. In taking the number of samples in a study, it must be based on a comparison of the right population at the research location so that the level of confidence and accuracy is better, so that it will produce reliable data.
Keywords: transportation planning, trip distribution model, factors that influence trip distribution

## 1. PENDAHULUAN
Perjalanan merupakan pergerakan
seseorang  dari  satu  tempat  ke  tempat  lain. Perjalanan terjadi karena adanya aktivitas yang dilakukan di luar tempat tinggal. Dalam kasus pergerakan berbasis rumah, tujuan pergerakan yang sering terjadi adalah pergerakan menuju tempat  kerja,  ke  sekolahan  atau  universitas, pergerakan ke tempat  belanja dan pergerakan untuk  kepentingan  sosial  dan  liburan.  Kota Yogyakarta  menyandang  berbagai  predikat kota  ,  mempunyai  karakteristik  transportasi dengan  ciri-ciri  sebagai  kota  menengah. Pertumbuhan  lalu  lintas  di  Kota  Yogyakarta meningkat  pesat  pada  kurun  waktu  beberapa tahun terakhir, menurut data yang di ambil dari Dinas Perhubungan Kota Yogyakarta, jumlah kendaraan roda 2, tahun 2016 sejumlah 71.566 unit  dan  2017  meningkat  211%  menjadi 222.519 unit. Sementara untuk kendaraan roda 4  lebih  terlihat  peningkatannya,  yaitu  pada tahun  2016  sejumlah  12.746  unit  dan  pada tahun  2017  meningkat  344%  menjadi  56.647 unit. (Badan Pusat Statistik, 2017).
Kota  Yogyakarta  juga  menyandang predikat  kota  termacet  ke  4  dari  10  kota termacet di Indonesia. permodelan transportasi dilakukan  dalam  perencanaan  transportasi, Model  Sebaran  Pergerakan  (Trip  Distributif Model)  merupakan  salah  satu  tahap  dalam Model Perencanaan Transportasi Empat Tahap (MPTEP). Permodelan Distribusi atau Sebaran Perjalanan (Trip Distribution Model)
merupakan  suatu  tahapan  permodelan  yang memperkirakan  distribusi  jumlah  pergerakan yang  berasal  dari  suatu  zona  asal  (origin,  i) menuju  ke  zona  tujuan  (destination, j).
(Roziqin, 2007)
2. METODE
3.1. Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  yang  dipilih  adalah
Kota Yogyakarta tepatnya kompleks perumahan  di  pinggiran  Kota  Yogyakarta dengan  tingkat  kemacetan  yang  tinggi  dan volume kendaraan yang cukup padat. Perumahan tersebut antara lain yaitu:
1. Perumahan Bangun Griya Sentosa
2. Perumahan Guru Sabdodadi
3. Perumahan Ndalem Guwosari
4. Perumahan Taman Tirta
Gambar 1. peta lokasi penelitian
Sumber : google_peta kota

## Yogyakarta

## 3.2. Variabel penelitian
Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian adalah sebagai berikut:
1. Variabel Dependen
Variabel  Dependen  (Y)  atau  variabel terikat  adalah  variabel  yang  dipengaruhi dan  variabel  (Y)  dalam  penelitiannya yaitu :
Y = Tujuan Perjalanan (Y)
2. Variabel Independen Variabel  independen  (X)  atau  variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi variabel (Y) . variabel X  yang digunakan pada penelitian yaitu:
Rumusan masalah pertama model distribusi  perjalanan  menggunakan  7 variabel X yaitu: X1 = pendidikan X2 = jenis pekerjaan X3 = penghasilan X4 = kepemilikan moda X5 = waktu tempuh X6 = jarak tempuh
X7 = biaya tempuh Dan untuk rumusan masalah ke dua adalah faktor-faktor
yang mempengaruhi
distribusi  perjalanan  menggunakan  4 variabel X yaitu: X1 = pendidikan
X2 = jenis pekerjaan X3 = penghasilan
X4 = kepemilikan moda
3.3. Teknik  Pengumpulan  Data  Dan Sumber Data
2.3.1. Teknik Pengumpulan Data
a. Penelitian lapangan
b. Kepustakaan
c. Riset internet
2.3.2. Sumber data
a. Data primer Data  yang  diperoleh  di  lapangan dengan  cara  penyebaran  kuesioner dan wawancara.
b. Data sekunder Data  yang  diperoleh  dari  instansi terkait  atau  website  resmi.  Data sekunder yang digunakan adalah :
• Peta jaringan jalan
• Peta lokasi penelitian
3.4. Metode Pengolahan Data tahapan  pelaksanaannya  adalah  sebagai
berikut:
1. Pertama  melakukan  studi  literatur untuk  memperoleh  informasi  dan teori-teori yang berhubungan dengan penelitian.
2. Kedua  melakukan  survei  lokasi penelitian.
3. Ketiga menentukan skor variabel
4. Keempat mengolah data yang didapat
5. Kelima membuat tabulasi data dengan menggunakan Microsoft exel.
6. Keenam  membuat  prosentase  data dengan  diagram  sesuai  data  variabel yang ada.
7. Dan tahap terakhir melakukan analisis  data  hasil  tabulasi  dengan menggunakan softwere SPSS statistik.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Analisa Data
3.2.1. Lokasi Penelitian
1. Perumahan  Bangun  Griya  Sentosa (Jl.  Tugu  Gentong,  Bangunjiwo Kasihan, Bantul, Yogyakarta)
2. Perumahan  Guru  Sabdodadi  (Jl. Anggrek, Sleman, Yogyakarta)
3. Perumahan  Ndalem    Guwosari  (Jl. Kembang Putihan, Guwosari,
Bantul Yogyakarta) 4. Perumahan Taman Tirta (Jl. Taman Tirta Kasihan, Bantul, Yogyakarta)
3.2.2. Pengambilan Sampel
Pengambilan  sampel  dalam  penelitian diambil  200  sampel  dan  dibagi  untuk  4 perumahan  maka  sampel  untuk  setiap perumahan adalah 50 sampel.
3.2. Pembahasan 3.2.1. Uji Validitas Ketentuan: data atau kuesioner dinyatakan terpengaruh atau valid jika nilai R Hitung > dari nilai R Tabel.
Hasil uji validitas
a. Pendidikan(X1) = R hitung > dari nilai  R  tabel  0,164  >  0,138 dinyatakan valid
b. Jenis  pekerjaan(X2)  =  R  hitung  > dari  nilai  R  tabel  0,158  >  0,138 dinyatakan valid
c. Penghasilan(X3) = R hitung > dari nilai  R  tabel  0,405  >  0,138 dinyatakan valid d. Kepemilikan moda(X4) = R hitung > dari nilai R tabel 0,284 > 0,138 dinyatakan valid
e. Waktu  tempuh(X5)  =  R  hitung  > dari  nilai  R  tabel  0,866  >  0,138 dinyatakan valid
f. Jarak  tempuh(X6)  =  R  hitung  > dari  nilai  R  tabel  0,692  >  0,138 dinyatakan valid
g. Biaya  tempuh(X7)  =  R  hitung  > dari  nilai  R  tabel  0,544  >  0,138 dinyatakan valid 3.2.2. Uji Reliabilitas
Ketentuan  :  data  atau  kuesioner dinyatakan  real  jika  nilai  cronbach’s alpha ≥ dari nilai minimum yaitu 0,600.
Dari  hasil  perhitungan  pada  tabel reliability  statistis  nilai  cronbach’s alpha  menunjukan  0,609  >  dari  nilai minimum yaitu 0,600 maka dinyatakan sesuai dengan kondisi yang sebenarnya atau reliabel. ( Kaho, 2019)
3.2.3. Pembahasan Rumusan Masalah
3.2.3.1. Model  distribusi  perjalanan
masyarakat pinggiran  Kota Yogyakarta
1. Uji Koefisien Determinasi
Nilai R Square sebesar 0,153 % sehingga terdapat  pengaruh  variabel  X  terhadap variabel  Y  sebesar  15,3  %.  jadi  sebesar 15,3 %  model distribusi perjalanan pada
kawasan  perumahan  dipengaruhi  oleh variabel – variabel  bebas (X).
2. Uji F Ketentuan : jika nilai F hitung > dari  nilai F tabel maka terdapat pengaruh variabel X secara simultan terhadap variabel Y. Dapat  dilihat  dari  hasil  perhitungan  pada tabel  ANOVA  menghasilkan  nilai  F hitung  >  dari  nilai  F  tabel  yaitu  4,965  > 2,057, nilai df = 192 dan nilai signifikan =
0,000 < 0,05 sehingga dapat disimpulkan terdapat  pengaruh  variabel  X  secara simultan terhadap variabel Y.
3. Uji Regresi Hasil uji regresi menghasilkan persamaan sebagai berikut: Y =  0,905 + (-0,057(X1))
+  0,107(X2)  +  0,091(X3)  +  0,011(X4)  + 0,000 (X5) + 0,005 (X6) + (-0,052 (X7)) Y = 1,045. ( 3.2.3.2. Faktor – faktor yang mempengaruhi distribusi perjalanan
masyarakat pinggiran kota Yogyakarta.
1. Uji Koefisien Determinasi Nilai R Square sebesar 0,149 % sehingga terdapat  pengaruh  variabel  X  terhadap variabel  Y  sebesar  14,9  %.  jadi  sebesar 14,9 %  model distribusi perjalanan pada kawasan  perumahan  dipengaruhi  oleh variabel – variabel  bebas (X).
2. Uji F Ketentuan : jika nilai F hitung > dari  nilai F tabel maka terdapat pengaruh variabel X secara simultan terhadap variabel Y.
Dapat  dilihat  dari  hasil  perhitungan  pada tabel  ANOVA  menghasilkan  nilai  F hitung  >  dari  nilai  F  tabel  yaitu  8,542  > 2,418, nilai df = 195 dan nilai signifikan = 0,000 < 0,05 sehingga dapat disimpulkan terdapat  pengaruh  variabel  X  secara simultan terhadap variabel Y.
3. Uji Regresi
Hasil uji regresi menghasilkan persamaan sebagai berikut: Y = 0,897 + (-0,059(X1)) + 0,109(X2) + 0,086(X3) + 0,011(X4) Y = 1,044. (Janie,2012) 3.2.3.3. Jenis  pemilihan  moda  yang digunakan masyarakat pinggiran kota Yogyakarta untuk beraktivitas.
Masyarakat  yang  tinggal  di  perumahan  lebih berdominan  untuk  menggunakan  kendaraan pribadi  /  moda  pribadi  ,  dikarenakan  dapat memperkirakan waktu tempuh untuk perjalanan  yang  lebih  efisien.  Faktor  yang mempengaruhi  pemilihan  moda  yaitu  :  jenis pekerjaan(X2)  karena  rata-rata  penghuni perumahan  bekerja  sebagai  wirausaha  dan PNS dan Penghasilan(X4), dengan penghasilan rata-rata di atas 3 juta kebanyakan masyarakatnya  memilih  menggunakan  moda pribadi untuk beraktivitas.
4. PENUTUP

## 4.1. Kesimpulan
a. Model  distribusi  perjalanan  masyarakat dalam penelitian ini berdasarkan beberapa variabel  independen  (X)  yang  dianggap berpengaruh  terhadap  variabel  dependen (Y).  Dibuktikan  dari  hasil  persamaan (model) linear berganda sebagai berikut : Y =  0,905 + (-0,057(X1)) + 0,107(X2) + 0,091(X3)  +  0,011(X4)  +  0,000  (X5)  + 0,005 (X6) + (-0,052 (X7)) Y = 1,045. Dari  hasil  perhitungan  di  atas  dapat dinyatakan bahwa model distribusi perjalanan  yang  diperoleh  setiap  satu variabel diperoleh nilai variabel dependennya sebesar 1,045 pergerakan/keluarga/hari. b. Faktor- faktor yang dianggap
mempengaruhi distribusi perjalanan pada penelitian  ini  adalah  jenis  pekerjaan 0,109(X2)  dan  penghasilan  0,086(X3) dibuktikan dari hasil perhitungan dibawah:
• Nilai  F  hitung  8,542  >  dari  F  tabel 2,418  (tabel  distribusi  f)  jika  nilai  F hitung  lebih  besar  dari  F  tabel  maka dapat dinyatakan Variabel (X) berpengaruh terhadap (Y).
• Nilai  Signifikan  0,000  <  dari  nilai  α 0,05  jika  nilai  signifikan  lebih  kecil dari  nilai  alfa  (α)  maka  dinyatakan Variabel  (X)  berpengaruh  terhadap (Y).
• Nilai R Square 0,149 yang berarti jika diprosentasekan  sebesar  14,9  % variabel-variabel  (X)  berpengaruh terhadap variabel (Y).
Jenis  pemilihan  moda  yang  digunakan masyarakat  pinggiran  Kota  Yogyakarta  untuk beraktivitas  sehari-hari  adalah  moda  pribadi karena lebih efisien biaya dan waktu.

## 4.2. Saran
1. Pengambilan  sampel  berdasarkan  jumlah populasi yang ada agar tingkat
kepercayaannya lebih akurat dan
menghasilkan nilai yang lebih maksimal.
2. Untuk  mengurangi  tingkat  kemacetan  di pusat  kota  sebaiknya  pemerintah  kota lebih memaksimalkan kualitas dan kinerja angkutan  umum  agar  masyarakat  lebih nyaman  ,  aman  dan  tenang  pada  saat menggunakan angkutan umum.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Roziqin,  C.  (2007). Pengaruh  Jarak,  Biaya Perjalanan  dan  Konektivitas  Antar  Zona terhadap  Distribusi  Perjalanan  di  Kota
Bandar Lampung .
Kaho, L. M. R., Frans, J. H., & Hangge, E. E.
(2019).  BANGKITAN  PERJALANAN
PENDUDUK  DI  KECAMATAN  ALAK KOTA KUPANG. Jurnal Teknik Sipil , 8 (2), 193-204.
Yusup, F. (2018). Uji validitas dan reliabilitas
instrumen penelitian
kuantitatif .
Tarbiyah:  Jurnal  Ilmiah  Kependidikan,
7(1).
Janie,  D.  N.  A.  (2012). Statistik  deskriptif  & regresi  linier  berganda  dengan  SPSS. Jurnal, April.