## CALATHU: Jurnal Ilmu Komunikasi
Volume 4, Nomor 1, Februari 2022:
Pengaruh e-WOM terhadap Minat Beli Skincare Lokal pada Followers Twitter @ohmybeautybank
Delima Prihartini 1 , Riski Damastuti 2
Program Studi Ilmu Komunikasi, Fakultas Ekonomi dan Sosial Universitas Amikom Yogyakarta Jl. Ring Road Utara, Condong Catur, Depok, Sleman delima.prihartini@students.amikom.ac.id 1 ,  riskidamastuti@amikom.ac.id 2
ABSTRAK: Hadirnya internet telah menyebabkan komunikasi word of mouth berkembang menjadi electronic word of mouth . Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh electronic word of mouth (e-WOM) terhadap minat beli skincare lokal pada followers akun base Twitter @ohmybeautybank . Variabel independen dalam penelitian ini adalah electronic word of mouth , yang memiliki tiga dimensi yaitu intensity, valence of opinion , dan content . Variabel dependen penelitian ini adalah minat beli skincare lokal, dengan indikator minat  transaksional,  minat  referensial,  minat  preferensi  dan  minat  eksploratif.  Penelitian  ini  merupakan penelitian dengan pendekatan kuantitatif dan metode survei. Survei dilakukan terhadap 206 sampel dengan teknik simple random sampling . Hasil penelitian menunjukkan bahwa electronic word of mouth (e-WOM) berpengaruh secara signifikan dan positif sebesar 29,4% terhadap minat beli skincare lokal. Kata kunci: Electronic word of mouth, skincare , minat beli
ABSTRACT: The presence of the internet has caused word of mouth communication to develop into electronic word of mouth. This study aims to analyze the effect of electronic word of mouth (e-WOM) on interest in buying local skincare on followers of the @ohmybeautybank twitter base account. The independent variable in this study is Electronic word of mouth, which has three dimensions, namely intensity, valence of opinion, and  content.  The  dependent  variable  of  this  study  is  interest  in  buying  local  skincare,  with  indicators  of transactional  interest,  referential  interest,  preference  interest  and  exploratory  interest.  This  research  is  a research with quantitative approach and survey method. The survey was conducted on 206 samples using simple  random  sampling  technique.  The  results  showed  that  electronic  word  of  mouth  (e-WOM)  had  a significant and positive effect of 29.4% on interest in buying local skincare.
Keywords: Electronic word of mouth, skincare, buying interest
56-67

## PENDAHULUAN
Dengan hadirnya internet, komunikasi dapat dilakukan  secara  jauh  walau  terbatas  jarak  dan waktu. Berdasarkan Digital 2021, bahwa di Indonesia, pengguna  internetnya  menghabiskan  rata-rata  8 jam 52 menit dalam memakai internet dan 3 jam 14 menit dalam bemedia sosial. Dengan rentang waktu tersebut, pengguna internet mampu melakukan berbagai  aktivitas  di  dunia  maya.  Salah  satunya internet dapat mendukung transaksi secara online. Contohnya transaksi perbankan melalui e-banking , transaksi jual beli secara online juga memungkinkan dengan hadirnya internet di masyarakat. Kini banyak perusahaan yang memanfaatkan platform media sosial untuk melakukan  strategi  pemasarannya.  Media  sosial berperan  sebagai  forum online yang dapat menghubungkan  antar  pelanggan  bahkan  calon pelanggan di mana akan saling berdiskusi untuk memberikan  komentar/ review mengenai suatu produk. Electronic  word  of  mouth atau  e-WOM merupakan salah satu strategi pemasaran yang banyak digunakan di media sosial.
Electronic  word  of  mouth merupakan pemasaran melalui media internet guna menciptakan dampak berita dari mulut ke mulut yang mendukung tujuan dan usaha pemasaran. Menurut Kotler dan Keller,  (2016).  Apabila  pelaku  e-WOM  memiliki pengalaman yang baik dengan sebuah produk, maka ia  tidak  segan  untuk  menginformasikan  kepada orang lain dan tentunya akan menarik minat calon pelanggan.  Berbeda  saat  pelaku word  of  mouth memiliki pengalaman buruk dengan sebuah produk, konsumen juga tidak segan untuk menginformasikan pengalaman buruk tersebut bahkan dalam keadaan ekstrem  dapat  mencegah  calon  konsumen  untuk membeli  produk  tersebut.  Tetapi  tidak  semua informasi  yang  beredar  melalui electronic word of  mouth mempunyai  efek  yang  sama  pada  niat pembelian  konsumen.  Kredibilitas  serta  manfaat informasi juga akan memengaruhi seseorang untuk menerima  sebuah  informasi.  Dengan  kata  lain, kredibilitas  dan  intensitas  informasi  memengaruhi niat beli sebuah produk (Suryadi, 2019).
Sejak pandemi Covid-19 melanda, industri kosmetika  mengalami  peningkatan  penjualan. Industri kosmetika mengalami perkembangan yang semula semula US$6,95 juta naik sebesar 7 persen menjadi  menjadi  US$7,45  juta.  Hal  ini  didukung

## Delima Prihartini, Riski Damastuti
dengan pemulihan ekonomi pasca pandemi Covid-19 yang semakin baik. (Perhimpunan Perusahaan dan Asosiasi Kosmetika Indonesia, 2021). Park  Lee  dan  Han  (2007)  menjelaskan bahwa online review oleh pelanggan dianggap sebagai faktor penting yang memengaruhi penjualan produk  (Syah  dan  Indriyani,  2020).    Sama  halnya dengan  penjualan  kosmetika,  terdapat  pengaruh signifikan online review oleh pelanggan terhadap minat beli produk kosmetik di Indonesia (Putri dan Wandebori, 2016).
Cosmetic dan skincare review tidak hanya dibuat oleh tokoh beauty influencer di media sosial, tetapi banyak yang dibuat oleh pengguna media sosial biasa. Review yang diberikan oleh pengguna media  sosial  justru  menjadi review jujur  karena berdasarkan pengalaman mereka menggunakan produk skincare , berbeda dengan beauty influencer yang ada unsur kemitraan berbisnis sehingga influencer akan memberikan review positif. Review yang diberikan oleh pengguna media sosial akan menjadi bahan diskusi mengenai suatu produk. Dari sekian banyak platform media sosial, Twitter menjadi salah satu platform yang digunakan untuk  diskusi.  Di  Twitter  sering  ditemukan  konten berupa  aktivitas  diskusi  secara  terbuka  melalui tweet seseorang yang menarik dan menerima banyak perhatian (Risqiyah & Dewi, 2021). Twitter menjadi  media  yang  paling  tahan  akan  informasi hoaks. Pada platform Twitter, berita hoaks maupun teori konspirasi dapat cepat dibantah dan seketika tenggelam dan menghilang oleh munculnya berita yang berkualitas dalam jumlah besar. (Adyaksa Vidi, 2021). Fenomena  akhir-akhir  ini  yang  terjadi dalam  Twitter  adalah  munculnya  akun base atau autobase . Agoestin dalam Mardiana & Zi’ni (2020) menjelaskan bahwa autobase terdiri dari kata “Auto” dan “Fanbase” merupakan tempat bagi followers - nya memberikan pertanyaan sesuai tema melalui Direct Message yang  bersifat  anonim.  Melalui akun base ,  pengguna  Twitter  dapat  mengirim tweet secara  anonim  sesuai  dengan  topik  akun base -nya, contohnya base yang khusus membahas tema mengenai kecantikan, makanan, base khusus membahas artis yang digemari, dan juga base yang membahas isu sosial dan base khusus pertanyaan di mana followers boleh  mengajukan  pertanyaan bebas.  (Mardiana  &  Zi’ni,  2020).  Efektivitas

## Delima Prihartini, Riski Damastuti
komunikasi  interaktif    dalam  akun base Twitter mampu mendorong hadirnya e lectronic  word  of mouth (e-WOM) karena mampu memperluas target pasar, hanya melalui komentar tertulis tertulis dan gambar  didalam  suatu  komunitas  yang  dicakup oleh  semua  kalangan.  (Ulayyaputri  &  Mayangsari, 2021). Akun base Twitter  Oh  My  Beauty  Bank dengan username @ohmybeautybank adalah sebuah akun yang membahas hal-hal yang berkaitan dengan  kecantikan,  di  antaranya  adalah skincare, make up, bodycare dan fashion . Dalam akun base Twitter @ohmybeautybank , terdapat electronic word of mouth dan forum diskusi pengguna suatu produk skincare .  e-WOM  yang  terjadi  pada  forum diskusi akun base Twitter @ohmybeautybank memberikan  banyak  informasi  tentang skincare . Penelitian  ini  bertujuan  untuk  meneliti  mengenai pengaruh informasi yang ada pada e lectronic word of  mouth terhadap minat beli skincare lokal oleh followers akun base Twitter @ohmybeautybank .

## TINJAUAN PUSTAKA
Komunikasi Pemasaran Kotler dan Keller (2007) mendefinisikan pemasaran adalah proses sosial di mana individu dan kelompok mendapatkan hal yang dibutuhkan dan diinginkan oleh mereka melalui cara menciptakan, menawarkan, dan bebas melakukan pertukaran produk yang memiliki nilai dengan pihak lain. Pemasaran memiliki kaitan yang erat dengan komunikasi. Komunikasi adalah proses individu menyampaikan pemahaman dan pemikirannya. Sedangkan komunikasi pemasaran atau disebut marketing communication merupakan  cara  perusahaan  menginformasikan, mempersuasi serta memberikan peringatan secara langsung maupun tidak kepada konsumen mengenai produk  atau  merek  yang  dijual  oleh  perusahaan. Komunikasi  pemasaran  dapat  dijadikan  presentasi dari suara perusahaan dan mereknya dan dapat menjadi  saran  perusahaan  membangun  hubungan dengan konsumen (Firmansyah, 2020).
Di era digital, komunikasi pemasaran telah mengalami  perubahan,  yaitu  dengan  munculnya konsep komunikasi pemasaran digital. Pemasaran digital dapat memberikan keuntungan yaitu sebuah
kemampuan  perusahaan  dalam  mencapai  lebih banyak  konsumen  (Hidayat  dan  Tobing,  2012). Sama halnya dengan word  of  mouth dalam dunia pemasaran, setelah hadirnya pemasaran digital maka konsep word  of  mouth juga  berkembang menjadi electronic word of mouth (e-WOM).
Electronic Word of Mouth Konsep word of mouth telah dikenal lama di dunia pemasaran. Word  of  mouth adalah pertukaran, aliran informasi, dan percakapan antara dua individu. Komunikasi WOM didasarkan pada sumber pribadi dan impersonal dan dapat dipengaruhi oleh upaya- upaya  pemasaran  seperti  periklanan,  hubungan media, dan hubungan masyarakat serta spontan antara dua individu serta pengalaman pembelian yang memuaskan atau tidak memuaskan. Percakapan yang terjadi tidak mengandung hal-hal yang berbau komersial atau pemasaran yang digunakan untuk membujuk atau menginformasikan salah satu pihak yang terlibat komunikasi. Sisi independen dan informal inilah membuat komunikasi WOM menjadi unik (Goyette, 2010).
Kehadiran  internet  juga  menjadi  wadah untuk berkomunikasi. Electronic  word  of  mouth (e-WOM)  merupakan  proses  komunikasi word  of mouth melalui  media  internet.  Hennig-Thurrau,  et al  (2004)  mendefinisikan  bahwa electronic word of  mouth merupakan  setiap  pendapat  atau  opini positif  atau  negatif  dari  calon  pelanggan  potensial atau mantan pelanggan mengenai produk atau perusahaan kepada banyak orang melalui internet. Gruen  dalam  Adeliasari  (2015)  mendefinisikan bahwa e-WOM merupakan suatu media komunikasi yang digunakan untuk aktivitas pertukaran informasi tentang sebuah produk dan jasa yang telah dipakai antarpelanggan  yang  sebelumnya  tidak  pernah bertemu  dan  mengenal  satu  sama  lain.  Alat penyebaran  dari  e-WOM  adalah  internet,  apabila melalui media selain internet maka bisa disebut sebagai WOM tradisional.
Walaupun  memiliki  karakteristik  yang sama  antara  WOM  tradisional  dan  e-WOM, yaitu  komunikator  bersifat  independen,  terdapat perbedaan antara keduanya. Pertama dalam WOM tradisional, dua belah pihak yang berkomunikasi bertatap muka secara langsung atau melalui telepon
dan keduanya saling mengenal, berbeda dengan e-WOM belah pihak yang terlibat komunikasi tidak saling mengenal dan tidak bertemu secara langsung (Lopez,  2014).  Perbedaan  selanjutnya  adalah  jejak yang  ditinggalkan,  dalam  WOM  tradisional  hampir tidak meninggalkan jejak karena pesan disampaikan secara  langsung,  berbeda  dengan  e-WOM  dimana terdapat  jejak  yaitu  isi  pesan word  of  mouth dari komunikator (Huang et al, 2009). Wangenheim  dalam  Sitanggang  (2018) menjelaskan  bahwa  saat  konsumen  merasakan sebuah  risiko  sosial  atau  psikologis  yang  tinggi sebelum melakukan pembelian, mereka akan mencari  informasi  yang  kredibel  dan  bersifat diagnostik ataupun mencari informasi yang berupa saran, e-WOM menjadi sumber yang dipercaya dan bisa diandalkan menurut konsumen. Kondisi ini dapat dimanfaatkan oleh pemasar untuk mengembangkan strategi pemasarannya untuk menjangkau konsumen yang lebih luas. Dengan adanya e-WOM perusahaan juga  dapat  melihat feedback dari masyarakat dan mengetahui  positioning  perusahaan  di  tengah masyarakat. (Sitanggang, 2018).
Melalui penelitian berjudul “e-WOM Scale: Word-Of-Mouth  Measurement  Scale  for  e-Service Context” Goyette, (2010) mengklasifikasikan dimensi e-WOM menjadi tiga, yaitu:
1. Intensity Menurut  Liu  dalam  Adeliasari  (2015) mendefinisikan  intensitas  atau intensity dalam  e-WOM  sebagai  banyaknya pendapat yang ditulis oleh konsumen dalam  situs  jejaring  sosial.  Goyette  2010 membagi intensity menjadi tiga indikator: a. Frekuensi mengakses informasi dari situs jejaring sosial.
b. Frekuensi interaksi dengan pengguna situs jejaring sosial.
c. Banyaknya ulasan yang ditulis di jejaring sosial.
2. Valence of Opinion Goyette (2010) menjelaskan bahwa valence of opinion merupakan pendapat konsumen baik  positif  maupun  negatif  mengenai sebuah produk, jasa, dan brand. Valence of opinion meliputi:
a. Komentar positif dari pengguna jejaring media sosial.
b.  Rekomendasi  dari  pengguna  jejaring

## media sosial.
3. Content Content merupakan isi informasi dari situs jejaring  sosial  yang  berhubungan  dengan produk  atau  jasa.  Indikator  dari content adalah sebagai berikut:
a. Informasi variasi dari produk skincare.
b. Informasi dari kualitas skincare.
c. Informasi mengenai harga yang ditawar- kan oleh skincare tersebut.
Dengan  dimensi  e-WOM  yang  telah dijelaskan  dapat  mendorong  pengguna  lain  untuk melakukan  pembelian  apabila  e-WOM  bersifat positif ataupun mengurungkan niat membeli apabila e-WOM negatif .

## Minat Beli
Kotler  dan  Keller  dalam  Satria  (2017)  menjelaskan minat beli konsumen merupakan perilaku konsumen yang ingin membeli atau memilih sebuah produk dengan melihat pengalamannya saat memilih, menggunakan, mengonsumsi serta menginginkan sebuah produk.
Sedangkan  menurut  Schiffman  dan Kanuk (2007) minat beli merupakan aktivitas psikis karena munculnya perasaan dan pikiran mengenai keinginan  pada  sebuah  barang  atau  jasa.  Kinnear dan Taylor dalam Tjiptono (2007) menjelaskan minat beli  merupakan  tahap  kecenderungan  responden dalam bertindak sebelum merealisasikan keputusan pembelian. Berdasarkan  definisi  dari  para  ahli, disimpulkan bahwa minat beli adalah suatu perilaku konsumen  yang  secara  psikis  berkeinginan  untuk memilih sebuah produk atau jasa.
Tjiptono  (2007)  mengidentifikasi  minat beli melalui indikator-indikator berikut:
1. Minat transaksional, merupakan kecen- derungan seseorang untuk membeli sebuah produk.
2. Minat referensial, yaitu kecenderungan seseorang  untuk  mereferensikan  produk kepada orang lain.
3.  Minat  preferensial,  merupakan,  minat yang menggambarkan perilaku seseorang yang  mempunyai  preferensi  utama  pada

## Delima Prihartini, Riski Damastuti
suatu  produk.  Preferensi  ini  hanya  bisa digantikan  jika  terjadi  sesuatu  dengan produk preferensinya. 4.  Minat  eksploratif,  di  mana  minat  ini menggambarkan seseorang yang akan terus mencari informasi mengenai produk yang diminati serta mencari informasi guna mendukung sifat-sifat positif dari kelebihan produk tersebut.
Keterkaitan  Electronic  Word  of  Mouth  terhadap Minat Beli
Perspektif  mengenai  sebuah  produk  maupun  jasa dapat merangsang munculnya keinginan konsumen yang berkeinginan membeli akhirnya ditentukan oleh  perilaku  pembelian  (Wijaya  dan  Paramita, 2014).  Namun  sebelum  memutuskan  pembelian, seringkali diawali dengan adanya rangsangan dari dalam maupun dari luar, baik berupa rangsangan dari  pemasaran  maupun  rangsangan  yang  timbul dari lingkungan sekitar. Salah satu rangsangan untuk  membeli  sebuah  produk  adalah  motivasi untuk membeli atau minat beli. Menurut Kinear dan Taylor dalam Tjiptono (2007) minat beli merupakan kecenderungan  tindakan  konsumen  sebelum merealisasikan keputusan pembelian. Berlandaskan penjelasan tersebut, disimpulkan bahwa konsumen akan  mencari  informasi  tentang  produk  atau  jasa sebelum  melakukan  pembelian  produk  atau  jasa tersebut. Cong  dan  Zheng  dalam  Susanto  (2018) menjelaskan  bahwa  pelanggan  tertarik  untuk membagikan serta mengomunikasikan pengalaman berbelanja di internet di mana dalam dunia virtual hubungan antarpengguna internet sering dilakukan dapat  memengaruhi  minat  beli  calon  pelanggan yang  memeroleh  informasi  tersebut. Electronic word of mouth merupakan sumber informasi yang dipercaya di  internet oleh calon  konsumen  karena bersifat nonkomersil dan berdasarkan pengalaman pengguna lain sehingga informasi bersifat jujur.
Penelitian  ini  merujuk  pada  penelitian terhadulu yang dilakukan oleh Laksmi dan Oktafani (2016)  yang  berjudul  Pengaruh Electronic  Word of  Mouth (eWOM)  terhadap  Minat  Beli Followers Instagram  pada  Warunk  Upnormal.  Penelitian tersebut  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh
Electronic  Word  Of  Mouth terhadap minat beli followers Instagram  Warunk  Upnormal  dan merupakan penelitian pendekatan kuantitatif. Hasil dari  penelitian  yaitu  bahwa Electronic  Word  of Mouth memiliki pengaruh signifikan terhadap minat beli pada followers Instagram Warunk Upnormal. Penelitian  lain  yang  menjadi  rujukan adalah Penelitian lain yang menjadi rujukan adalah Pengaruh Electronic Word Of Mouth Socobox Sociolla Melalui Twitter terhadap Minat Beli pada Followers @womanfeeds oleh  Ulayyaputri  dan  Mayangsari (2021).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui seberapa besar pengaruh Electronic Word of Mouth Socobox Sociolla terhadap tingkat minat beli make up di  Sociolla  khususnya  di kalangan followers akun Twitter @womanfeeds dan  merupakan  penelitian pendekatan  kuantitatif.  Hasil  dari  penelitian  ini adalah e-WOM Socobox melalui media sosial Twitter berpengaruh terhadap tingkat minat beli Berlandaskan  penelitian  yang  telah  ada sebelumnya, peneliti menganalisis adakah pengaruh electronic word of mouth yang terdapat pada akun base Twitter @ohmybeautybank terhadap minat beli skincare lokal.

## METODOLOGI
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, sehingga  dapat  mengukur  secara  jelas  mengenai pengaruh electronic word of mouth terhadap minat pembelian skincare lokal melalui analisis akun base Twitter @ohmybeautybank . Dengan  perbandingan angka yang ada lebih mudah untuk melakukan analisa serta mempermudah dalam memberi kesimpulan terhadap rumusan masalah. Sedangkan dalam pelaksanaannya, peneliti  menggunakan  metode  penelitian  survei. Data  yang  diperoleh  melalui  metode  penelitian survei merupakan data dalam bentuk angka. Sedangkan instrumen yang digunakan oleh peneliti adalah  kuesioner.  Dalam  kuesioner  terdapat  23 pernyataan,  yang  terdiri  dari  14  pernyataan  yang digunakan untuk mengukur aktivitas electronic word of mouth dan sembilan pernyataan yang digunakan untuk mengukur minat beli.
Penelitian  ini  menggunakan  dua  variabel yaitu Electronic  Word  Of  Mouth sebagai variabel

## Delima Prihartini, Riski Damastuti
X  dengan  tiga  dimensi  yaitu  i ntensity, valence of  opinion dan content , serta minat beli sebagai variabel  Y  dengan  indikator  minat  transaksional, minat  referensial,  minat  preferensi  serta  minat eksploratif.
Gambar 1. Model Penelitian
Sumber: Diolah Peneliti, 2021
Berdasarkan  model  penelitian  tersebut, pembahasan electronic  word  of  mouth dalam Twitter @ohmybeautybank akan  menjadi  acuan atau  sebagai  tambahan  informasi  bagi  pengguna lain yang akan membeli sebuah produk skincare. Dengan adanya informasi melalui electronic word of mouth akan muncul minat beli produk skincare lokal oleh konsumen.
Populasi pada penelitian ini merupakan pengikut atau followers akun base @ohmybeutybank .  Di  mana  jumlah followers dari akun base @ohmybeautybank pada Januari 2022  berjumlah  618  ribu followers . Populasi dari penelitian ini merupakan populasi homogen karena semua followers dianggap  memiliki  karakteristik yang  sama  yaitu  mengikuti  topik  diskusi  di  akun base Twitter @ohmybautybank. Peneliti  menggunakan  teknik sampling yaitu simple random sampling atau sampling acak  sederhana,  di  mana  seluruh  populasi berkesempatan menjadi sampel. Sedangkan dalam menentukan kuota sampel yang dibutuhkan, peneliti menggunakan teknik sampling rumus slovin.
Dalam  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan error margin atau  kelonggaran  ketidaktelitian  sebesar 7%.  Sehingga  jumlah  sampel  yang  dibutuhkan berdasarkan rumus slovin adalah 206 sampel yang diambil acak dari populasi yaitu followers akun base Twitter @ohmybeautybank. Sebelum membagikan kuesioner kepada seluruh  responden,  peneliti  melakukan  pengujian validitas dan reliabilitas dengan membagikan kuesioner  kepada  30  responden.  Uji  Validitas
bertujuan  menguji  sah  atau  valid  tidaknya  sebuah kuesioner. Kuesioner dikatakan valid apabila pertanyaan yang ada di kuesioner dapat menjelaskan hal yang akan diukur lewat kuesioner tersebut (Ghozali,  2009).    Pengukuran  dapat  dilakukan dengan menggunakan Korelasi Pearson dengan melihat  nilai  signifikan  pada  tabel,  dianggap  valid jika nilai signifikan  < 0,05. (Priyatno, 2014)
Tabel 1. Uji Validitas
Sumber: Diolah Peneliti, 2021
Berdasarkan  hasil  pengujian  validitas terhadap  variabel  e-WOM,  diperoleh  nilai  p  < 0,05  pada  setiap  butir  pernyataan  sehingga  dapat dikatakan bahwa semua item pernyataan valid. Sedangkan  hasil  pengujian  data  pada  minat  beli, diperoleh nilai p < 0,05 pada setiap butir pernyataan sehingga dapat dikatakan seluruh item pernyataan dianggap valid.
Uji  reliabilitas  digunakan  sebagai konsistensi instrumen apabila digunakan kembali sebagai  alat  pengukuran  objek  atau  responden (Triton  PB,  2005).  Sebuah  pernyataan  dapat dikatakan  baik  atau  reliabel  jika  nilai  alpha  yang

## Delima Prihartini, Riski Damastuti
diperoleh  menunjukkan  angka    lebih    besar    dari 0,60. (Priyatno, 2014) Tabel 2. Uji Reliabel
Sumber: Diolah Peneliti, 2021
Berdasarkan  pengujian    reliabilitas  baik terhadap variabel e-WOM dan variabel minat beli, kedua  variabel  memiliki  nilai  alpha  cronbach’s sebesar  0,874  maka  dapat  dikatakan  kuesioner  ini memiliki hubungan yang erat (reliabel).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  hasil  penelitian,  didapatkan  data  responden yang  menjadi  sampel  penelitian  ini  mayoritas berusia  21-25  tahun  yang  mencapai  50%  dari seluruh  sampel.  Sedangkan  untuk  jenis  kelamin didominasi  oleh  perempuan  yang  mencapai  98% dari total responden.
Penelitian  ini  juga  mengumpulkan  data mengenai merek skincare lokal yang digunakan oleh responden, didapatkan hasil sebagai berikut:
Tabel 3. Merek skincare lokal yang paling banyak digunakan responden
Dalam  penelitian  ini,  responden  dapat menyebutkan lebih dari satu merek skincare lokal yang sedang digunakan. Dari tabel tersebut diketahui bahwa merek skincare yang paling banyak digunakan oleh responden adalah Wardah di mana digunakan  oleh  74  orang  atau  35,9  %  dari  jumlah responden. Diikuti oleh Somethinc, Avoskin, Emina dan Viva. Kemudian untuk merek skincare import yang paling banyak digunakan oleh responden adalah berikut:
Tabel 4. Merek skincare impor yang paling banyak digunakan responden
Sumber: Diolah Peneliti, 2021
Dalam  penelitian  ini,  responden  dapat menyebutkan lebih dari satu merek skincare impor  yang  sedang  digunakan.  Berdasarkan  data tersebut, diketahui bahwa merek skincare impor yang paling banyak digunakan responden adalah Cosrx yang digunakan oleh 44 orang atau 21,4% dari total  responden  kemudian  disusul  oleh  Hadalabo, Garnier, Some by Mi, dan Nivea.
Analisis Deskriptif Electronic Word of Mouth e-WOM adalah media komunikasi yang dimanfaatkan untuk pertukaran informasi  tentang sebuah produk dan  jasa  yang  pernah  dikonsumsi  antarkonsumen yang belum saling bertemu dan mengenal satu sama lain. Dari hasil tanggapan responden terhadap dimensi intensity di  mana  merupakan  frekuensi dalam  mengakses,  berinteraksi  serta  frekuensi ulasan  dalam  media  sosial,  didapatkan  rata-rata keseluruhan sebesar 3,19 di mana termasuk dalam kategori  setuju.  Diperoleh  nilai mean tertinggi yaitu  3,72  termasuk  kategori  setuju,  yaitu  tentang frekuensi  membaca tweet dalam akun base @ ohmybeautybank. Sedangkan  nilai  rata–rata terendah  adalah  2,60  termasuk  dalam  katagori kurang setuju pada pernyataan mengenai frekuensi

## Delima Prihartini, Riski Damastuti
me- reply atau membalas tweet dari akun base @ ohmybautybank . Dari hasil ini dapat disimpulkan bahwa  responden  memiliki  intensitas  lebih  tinggi untuk  membaca  informasi  tetapi  tidak  sampai menanggapi informasi yang berada dalam akun @ ohmybeautybank.
Berdasarkan  hasil  tanggapan  responden terhadap dimensi valence  of  opinion yang berisi komentar  positif  maupun  negatif,  rekomendasi produk, serta informasi variasi produk, didapatkan nilai mean keseluruhan adalah 3,51 yang termasuk dalam  kategori  setuju.  Nilai mean tertinggi diperoleh  sebesar  3,79  yang  termasuk  kategori setuju  pada  pernyataan  memeroleh  rekomendasi produk skincare dari akun base @ohmybeautybank. Sedangkan  nilai  rata–rata  terendah  adalah 2,88  termasuk  dalam  kategori  kurang  setuju terhadap  pernyataan  membaca  komentar  negatif mengenai  produk  skincare  dalam  akun base @ ohmybeautybank. Berdasarkan hasil yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa melalui rekomendasi produk dari orang lain serta komentar positif akan memengaruhi seseorang dalam menilai sebuah produk. Dari hasil tanggapan responden terhadap dimensi content di  mana  berisi  tentang  informasi baik variasi, kualitas maupun harga sebuah produk skincare , didapatkan mean keseluruhan sebesar 3,36 dimana termasuk dalam kategori setuju. Nilai rata – rata tertinggi sebesar 3,66 termasuk kategori setuju  pada  pernyataan  mengenai  informasi keampuhan produk skincare . Sedangkan nilai rata– rata terendah adalah 3,36 termasuk katagori setuju terhadap  pernyataan  informasi  mengenai  harga produk skincare lokal. Dari hasil ini terlihat bahwa e-WOM  lebih  banyak  membahas  kualitas  produk tersebut dibandingkan dengan harga produk yang ditawarkan, sehingga dapat disimpulkan bahwa kualitas produk lebih diperhatikan dibanding harga produk. Dengan pendekatan mean , diketahui bahwa  dimensi  e-WOM  yang  memiliki  nilai  paling tinggi  adalah valence  of  opinion ,  dapat  diartikan bahwa  konsumen  memerhatikan  komentar  positif atau negatif serta rekomendasi dari orang lain saat melakukan e-WOM.

## Analisis Deskriptif Minat Beli
Berdasarkan  tanggapan  responden  terhadap indikator minat transaksional di mana seseorang cenderung ingin membeli produk, didapatkan rata- rata  keseluruhan  sebesar  3,23  termasuk  kategori setuju. Dari dari dua butir pernyataan, pernyataan mengenai berminat membeli produk skincare lokal dalam  waktu  dekat  memeroleh  nilai  lebih  tinggi yaitu sebesar 3,29 dibandingkan dengan pernyataan mengenai berminat membeli produk skincare lokal dalam waktu satu bulan ini yang hanya memeroleh nilai  3,17.  Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh, disimpulkan bahwa konsumen telah memiliki minat pembelian terhadap produk tetapi belum mampu menentukan kapan keinginan minat beli tersebut akan diwujudkan.
Diperoleh dari tanggapan responden terhadap  indikator  minat  referensional  di  mana seseorang cenderung ingin mereferensikan produk kepada orang lain didapatkan rata-rata keseluruhan sebesar  3,34  termasuk  kategori  setuju.  Di  mana dari  dua  butir  pernyataan,  pernyataan  mengenai berminat  mereferensikan  produk skincare lokal terhadap teman dunia nyata atau real life memeroleh nilai  lebih  tinggi  yaitu  sebesar  3,51  dibandingkan dengan pernyataan mengenai berminat mereferensikan produk skincare lokal kepada teman online di Twitter yang hanya memeroleh nilai 3,16. Dari hasil ini dapat disimpulkan bahwa konsumen tidak  hanya  merekomendasikan  secara  virtual melalui media sosial tetapi juga dibagikan informasi tersebut kepada teman di dunia nyata.
Berdasarkan tanggapan responden terhadap  indikator  minat  preferensional  di  mana seseorang  memiliki  preferensi  utama  terhadap sebuah produk, didapatkan nilai mean sebesar 2,82 termasuk kategori tidak setuju. Nilai mean tertinggi diperoleh tertinggi sebesar 3,00 termasuk kategori setuju  terhadap  pernyataan  mengenai  membeli skincare yang  menjadi  pilihan  utama  dibanding produk  sejenis  merek  lain.  Sedangkan  nilai  rata– rata terendah adalah 2,68 termasuk dalam kategori kurang setuju terhadap pernyataan mengenai tetap membeli produk skincare walau terdapat produk merek  lain  yang  lebih  menarik.  Berdasarkan  hasil tersebut, disimpulkan bahwa konsumen memiliki peferensi  tersendiri  mengenai  produk  tetapi preferensi  tersebut  dapat  berubah  ketika  terdapat produk merek lain yang lebih menarik. Dari tanggapan responden terhadap
Delima Prihartini, Riski Damastuti
indikator  minat  eksploratif  dimana  Seseorang mencari  informasi  tentang  pengalaman  membeli orang lain terhadap skincare lokal didapatkan rata- rata  keseluruhan  sebesar  3,62  termasuk  kategori setuju. Di mana dari dua butir pernyataan, pernyataan mengenai  informasi  tentang  pengalaman  membeli orang lain terhadap skincare lokal memeroleh nilai  lebih  tinggi  yaitu  sebesar  3,68  dibandingkan dengan pernyataan mengenai n mencari informasi macam-macam  produk skincare lokal yang hanya  memperoleh  nilai  3,56.  Dari  hasil  ini  dapat disimpulkan  bahwa  konsumen  memperhatikan pengalaman orang lain dalam menggunakan produk sebagai acuan untuk berminat atau tidaknya membeli produk.
Dengan pendekatan mean tersebut, diketahui  bahwa  minat  eksploratif  memiliki  nilai paling  tinggi  dibandingkan  indikator  lainnya, hal  ini  dapat  diartikan  bahwa  konsumen  akan memperhatikan  pengalaman  orang  lain  sebelum munculnya minat beli.

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah model regresi, variabel pengganggu, atau residual memiliki distribusi normal.
Tabel 5. One Sample Kolmogorov-Smirnov Test  Uji Normalitas

## Sumber: Diolah Peneliti, 2021
Jika nilai Assymp. Sig. > 0,05 berarti residual menyebar  normal  dan  sebaliknya.  Berdasarkan  uji normalitas  metode  Kolmogorov-Smirnov  diperoleh
hasil  nilai  Assymp.  Sig.  sebesar  0,200  yang  berarti terdistribusi secara normal.

## Uji Korelasi
Tabel 6. Uji Korelasi
Sumber: Diolah Peneliti, 2021
Untuk mengetahui adanya korelasi atau tidaknya  variabel  X (electronic  word  of  mouth) terhadap  variabel  Y  (minat  beli skincare lokal) dapat  dilakukan  dengan  uji  korelasi.  Berdasarkan uji  tersebut  didapatkan  nilai  Sig  sebesar  0,000 yang  berarti  <  0,05  disimpulkan  bahwa  variabel electronic word of mouth berkorelasi dengan minat beli skincare lokal. Sedangkan untuk mengetahui seberapa kuat korelasi antara keduanya dapat dilihat melalui  nilai  Pearson  Correlation  yaitu  sebesar 0,544. Berdasarkan nilai koefisien korelasi tersebut maka electronic word of mouth dianggap berkorelasi cukup kuat terhadap minat beli skincare lokal.
Uji T Tabel 7. Uji T
Sumber: Diolah Peneliti, 2021
Untuk  menenentukan  Ttabel  digunakan rumus sebagai berikut:
Ttabel = T (α/2 ; n-k-1) = T ( 0,05/) ; 206-3-1) = T (0,025 ; 202)
Dengan α adalah nilai probabilitas 0,05, n adalah populasi, k adalah jumlah variabel x, dan 1
Sedangkan  jika electronic  word  of  mouth terjadi peningkatan  1  satuan,  maka  memengaruhi  minat beli skincare lokal  sebesar  0,441.  Koefisien  regresi yang dihasilkan dalam persamaan tersebut adalah bernilai  positif,  sehingga  arah  pengaruh electronic word  of  mouth terhadap minat beli skincare lokal adalah positif.
Tabel 10. Determine R
Sumber: Diolah Peneliti, 2021
Dari tabel tersebut, nilai Adjusted  R square adalah  sebesar  0,296  atau  29,6%,  yang artinya bahwa variabel E-WOM memiliki kontribusi terhadap variabel minat beli skincare lokal sebesar 29,6%. Hal tersebut belum sesuai dengan harapan peneliti dimana semestinya variabel bebas mampu menerangkan  variabel  terikat  sebesar  60%.  Angka yang  relatif  kecil  ini  juga  terjadi  pada  penelitian Aditya  Ayu  Laksmi  dkk  (2016)  di  mana  variabel electronic word of mouth memiliki pengaruh sebesar 14,9%. Peneliti berasumsi terdapat faktor lain yang berpengaruh terhadap variabel minat beli tetapi tidak dibahas dalam penelitian ini.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  serta  pembahasan pengaruh electronic  word  of  mouth terhadap minat beli skincare lokal, dapat disimpulkan bahwa electronic  word  of  mouth berpengaruh secara  signifikan  dan  positif  terhadap  minat beli skincare lokal.  Adapun  dimensi valence  of opinion berpengaruh  paling  tinggi  terhadap  minat pembelian  yang  berarti  pendapat  positif  maupun negatif  serta  rekomendasi  dari  orang  lain  sangat berpengaruh terhadap minat beli produk skincare lokal.  Berdasarkan  perhitungan  rumus  didapatkan nilai  koefisien  determinasi  sebesar  0,296  atau 29,6%. Hal ini menunjukkan bahwa electronic word of mouth (X) berpengaruh sebesar 29,6% terhadap minat beli skincare lokal  (Y).  Sedangkan  70,4% merupakan  pengaruh  dari  faktor  lain  yang  tidak dibahas  dalam  penelitian  ini,  seperti brand trust , promosi, iklan, harga produk dan lain sebagainya.
adalah  ketetapan  dalam  rumus.  Berdasarkan  hasil peneltian,  nilai t hitung  (9,257)  > t tabel  (1,971), serta  nilai  signifikasi  sebesar  0,000  dimana  masih di bawah 0,05, sehingga H0 ditolak dan Ha diterima dan dapat disimpulkan bahwa electronic  word  of mouth memiliki pengaruh yang signifikan terhadap minat beli skincare lokal.
Hasil  tersebut  selaras  dengan  penelitian yang  telah  dilakukan  oleh  Aditya  Ayu  Laksmi dkk  (2016)  di  mana electronic  word  of  mouth berpengaruh secara signifikan dan positif terhadap minat beli followers Instagram  Warunk  Upnormal Bandung.

## Uji Regresi Linier Sederhana
Tabel 8. Metode Enter

## Sumber: Diolah Peneliti, 2021
Dalam penelitian ini, variabel yang diolah adalah  e-WOM  sebagai  variabel  independen  dan minat beli sebagai variabel dependen serta metode yang digunakan adalah metode enter.

## Persamaan Uji Regresi Sederhana
Tabel 9. Persamaan Uji Regresi Sederhana
Sumber: Diolah Peneliti, 2021 Berdasarkan data tabel, nilai constant (a) adalah  sebesar  8,094,  sedangkan  nilai  e-WOM  (b/ koefisien regresi) sebesar 0,441. Sehingga diperoleh persamaan regresi :
Y = a + bX = 8,094 + 0,441X Diartikan  bahwa  jika word  of  mouth diasumsikan  bernilai  nol  (0)  atau  tidak  terjadinya electronic word of mouth , maka minat beli skincare lokal  tidak  mengalami  perubahan  sebesar  8.094.
Delima Prihartini, Riski Damastuti
Sebagai  referensi  adalah  penelitian  yang  telah dilakukan  oleh  Kasmiyati  (2019)  bahwa  promosi berpengaruh sebesar 32,6% terhadap minat beli.

## DAFTAR PUSTAKA
Adeliasari,  dkk.  (2015).  Electronic  Word-Of- Mouth  (E-Wom)  Dan  Pengaruhnya  Terhadap Keputusan Pembelian Di Restoran Dan Kafe  Di  Surabaya.  Manajemen  Perhotelan, Universitas Kristen Petra Surabaya.
Ekonomi.bisnis.com.  (2021,  April  12).  Industri Kosmetika Diproyeksikan Tumbuh 7 Persen  Tahun  Ini.  Diakses  pada  Novem 5,  2021  melalui  https://ekonomi.bisnis. c o m / r e a d / 2 0 2 1 0 4 1 2 / 2 5 7 / 1 3 7 9 9 9 4 / i n d u s t r i - k o s m e t i k a - d i p r o y e k s i - t u m b u h - 7 - p e r s e n - t a h u n - i n i Firmansyah, Anang. (2020). Komunikasi Pemasaran.  Jawa  Timur:  Qiara  Media Ghozali,  Imam,  2009, Aplikasi  Analisis  Multivariate Dengan  Program  SPSS.  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro. Vol.100-125. Goyette,  et  al.  (2010).  E-WOM  :  Word  of  Mouth Measurement  Scale  for  E  Service  Context.
Journal  of  Administrative  Sciences,  27:5- 23.  Canada  :  University  of  Montreal
Hasan, Ali. (2010). Marketing Mulut Ke Mulut. Yogyakarta: Medpres.
Hennig-Thurau,  et  al.  (2004).  Electronic Word  Of  Mouth  Vua  Consumer-Opinion Platforms:  What  Motives  Consumers  to Articulate  Themselves  On  the  Internet. Journal  of  Interactive  Marketing.  18(1).
Hidayat,  N.  K.,  &  R.  Tobing.  (2012)  Enhancing Netizen as a Digital Maketing Activity Toward Strategic  Branding:  a  Case  Study  od  “XYZ” Brand.  Journal  The  Winners.  13(10):58-65.
Huang, et at. (2009). Making Your Online Voice Lous: The Critical Role of WOM Information. European Journal  of  Marketing.  45(7/8):  1277-1297.
Kasmiyati,  K.  (2019).  Pengaruh  Promosi  Terhadap Minat Beli Konsumen Pada PT. Suracojaya Abadi Motor Cabang Sungguminasa Kabupaten Gowa.
(Skripsi). Universitas Muhammadiyah Makassar.
Kompas.com.  (2021,  October  14).  Berapa Lama  Orang  Indonesia  Akses  Internet dan  Medsos  Setiap  Hari  ?.  Diakses  pada November  2,  2021,  melalui  https://tekno. kompas.com/read/2021/02/23/11320087/ berapa-lama-orang-indonesia-akses- internet-dan-medsos-setiap-hari?page=all. Kotler, Phillip., & K.L. Keller. (2016). Manajemen  Pemasaran.  Jakarta:  Indeks.
Kurniawan,  S.  D.  (2012).  Analisis  Pengaruh  Brand Loyality,  Brand  Image,  Iklan  dan  Perceived Quality  Terhadap  Minat  Beli  Konsumen  XL Prabayar di Kota Surabaya. Jurnal Ilmiah Mahasiswa  Manajemen:  Jumma.  1(1).
Laksmi, A. A., & Farah, O. (2016) Pengaruh Electronic Word of Mouth (eWOM) Terhadap Minat Beli Followers  Instagram  Pada  Warung  Upnormal. Jurnal  Computech  &  Bisnis.  10(2):78-88.
Liputan6.com.  (2021,  Desember  7).  Studi  Baru Ungkap  Twitter  Platform  Media  Sosial Paling  Tahan  dari  Serbuan  Hoaks.  Diakses pada  2022,  January  melalui  https://www. liputan6.com/cek-fakta/read/4729841/ studi-baru-ungkap-twitter-platform-media- sosial-paling-tahan-dari-serbuan-hoaks Mardiana,  Lisa.,  &  A.  F.  Zi’ni.  (2020). Pengungkapan  Diri  Pengguna  Akun  Autobase Twitter  @Subtanyarl.  Jurnal  Audience: Jurnal  Ilmu  Komunikasi.  3(1):  34-54.
Priyatno,  Dwi.  (2014).  Mandiri  Belajar  Analisis Data  dengan  Spss.  Yogyakarta:  Mediakom.
Putri,  L.,  &  H.  Wandebori.  (2016).  Factors Influencing  Cosmetics  Purchase  Intention In  Indonesia  Based  On  Online  Review. Icebess  2016  Proceeding.  1.  Pp  :  255-263.
Risqiyah, Nayla., & D. A. Dewi. (2021). Pengaruh Media Sosial Twittter Terhadap Wawasan Kebangsaan Remaja  Indonesia  dari  Perspektif  Psikologi Sosial.  Journal  On  Education.  3(3):  230-235.
Satria,  A.  A.  (2017).  Pengaruh  Harga,  Promosi, dan  Kualitas  Produk  Terhadap  Minat  Beli Konsumen  Pada  Perusahaan  A-36.  Performa: Jurnal  Manajemen  dan  Start-Up  Bisnis.  2(1).

## Delima Prihartini, Riski Damastuti
Schiffman,  L.  G.,  &  L.  L.  Kanuk.  (2007). Perilaku  Konsumen.  Jakarta  :  Indeks.
Sitanggang, Nanda. E., (2018). Pengaruh Electronic Word  Of  Mouth  (e-WOM)  Pada  Instagram Terhadap Keputusan Pembelian Di Geprek Bensu Medan.  (Skripsi).  Universitas  Sumatra  Utara.
Suryadi, Arief. (2019). Pengaruh Electronic Word of Mouth Di Sosial Media Pada Niat Beli Smartphone Samsung. Universitas Islam Indonesia.
Susanto,  W.  K.  (2018).  Pengaruh  Social  Netrwork Marketing  (SNM)  dan  Electronic  Word
Of  Mouth  (EWOM)  Terhadap  Minat Beli Pelanggan. Jurnal Manajemen Bisnis  dan  Kewirausahaan.  2(6):  68-73 Syah, Muhammad. A., & F. Indriyani (2020). Analisis
Pengaruh  Online  Customer  Review  Terhadap Minat  Beli  Konsumen  Pada  Produk  Kosmetik. Diponegoro Jounal of Management. 9(03): 1-9.
Ulayyaputri,  Laras  D.,  &  I.  D.  Mayangsari.  (2021). Pengaruh  Electronic  Word  Of  Mouth Socobox  Sociolla  Melalui  Twitter  Terhadap Minat  Beli  Pada  Followers  @Womanfeeds.
e-Proceeding  of  Management.  8(10):  613 Tjiptono, Fandy. (2007). Strategi Pemasaran. Yogyakarta: Andi Offse.
Budi,  Triton  P.,  (2005).  SPSS  13  Terapan:  Riset Statistik  Parametrik.  Yogyakarta  :  Andi.
Wijaya,  Tomi.,  &  E.  L.  Paramita.  (2014).  Pengaruh Electronic Word Of Mouth (eWOM) Terhadap Keputusan Pembelian Kamera DSLR. Seminar Nasional dan Call for Paper (Sancall): Research Method’s and Organizational Studies. (12-19).

## Delima Prihartini, Riski Damastuti