## Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Gangguan Pencernaan Pada Manusia
Ranti Vioneka 1 , Dandi Sunardi 2 , Agung Kharisma Hidayah 3 , Harry Witriyono 4
1 Mahasiswa, Universitas Muhammadiyah Bengkulu Jl. Bali, Po Box 118 Telp. (0736) 22756 Fax. (0736) 26161; e-mail: vionekar@gmail.com
2, 3,4 Dosen Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Jl. Bali, Po Box 118 Telp. (0736) 22756 Fax. (0736) 26161 Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu e-mail: dandisunardi@umb.ac.id , kharisma@umb.ac.id , harrywitriyono@umb.ac.id
(Received: Nopember 2024, Revised : Februari 2024, Accepied : April 2024)
Abstract —  Currently,  technology  capable  of  absorbing human thought processes and patterns is known as  artificial intelligence.  An  expert  system  is  a  component  of  artificial intelligence that contains knowledge and experience acquired from an expert in a particular field.
The  aim  of  this  study  is  to  develop  a  web-based  expert system  designed  to  detect  digestive  disorders  in  humans.  Its purpose  is  to  provide  patients  with  information  about  their health status, correlated with their presenting symptoms, with a  certain degree  of  accuracy.  Through the  use  of  this  expert system, patients have the ability to identify potential digestive disorders  based  on  individual  symptoms  or  combinations  of symptoms  they  may  be  experiencing.  Additionally,  it facilitates  early  detection  of  digestive  disorders  without  the need  to  delay  treatment  until  doctors  or  specialists  are available.
The  method  used  is  Forward  Chaining,  which  involves collecting symptom data to determine the appropriate type of disease.  Forward  Chaining  is  a  reasoning  technique  used  in expert systems and rule-based systems. It begins with known events or conditions and then attempts to match these events with  the  IF  (combination)  clauses  from  the  IF-THEN  rules that are available.
Keyword:  Expert  System,  forward  chaining,  digestive disorders
Abstrak —Saat ini, teknologi yang memiliki kemampuan untuk  menyerap  proses  dan  pola  pikir  manusia  dikenal sebagai kecerdasan buatan. Sistem pakar adalah bagian dari kecerdasan  buatan  yang  mengandung  pengetahuan  dan pengalaman  yang  diperoleh  dari  seorang  ahli  dalam  bidang tertentu.
Permasalahan  da l ri  penelitan  ini  a l da l la l h  untuk  membua l t sistem pa l ka l r berba l sis web ya l ng dira l nca l ng untuk mendeteksi ga l nggua l n  pencerna l a l n  pada  manusia.  Tujua l nnya l a l da l la l h untuk  memberika l n  informa l si  kepa l da l pa l sien  tenta l ng  sta l tus keseha l ta l n  mereka l disesua l ika l n  denga l n  geja l la l ya l ng  mereka l a l la l mi, denga l n tingka l t kepa l stia l n tertentu. Mela l lui pengguna l a l n  sistem  pa l ka l r  ini,  pa l sien  memiliki  kema l mpua l n untuk  mengidentifika l si  jenis  ga l nggua l n  pencerna l a l n  ya l ng mungkin  mereka l a l la l mi  berda l sa l rka l n  geja l la l tungga l l  a l ta l u kombina l si  geja l la l ya l ng  mereka l ha l da l pi.  Sela l in  itu,  ini  juga l memuda l hka l n  ma l sya l ra l ka l t  untuk  mendeteksi  ga l nggua l n pencerna l a l n  pa l da l ta l ha l p  a l wa l l,  sehingga l mereka l tida l k  perlu menunda l pengoba l ta l n  ka l rena l dokter  a l ta l u  spesia l lis  memiliki keterba l ta l sa l n wa l ktu.
Metode  yang  digunakan  adalah  Forward  Chaining dengan mengumpulkan data gejala-gejala untuk menentukan jenis  penyakit  yang  sesuai.Forwa l rd  Cha l ining  a l da l la l h  teknik
penca l ria l n  ya l ng  diguna l ka l n  da l la l m  sistem  pa l ka l r  da l n  sistem berba l sis  a l tura l n.  Teknik  ini  dimula l i  denga l n  peristiwa l ya l ng diketa l hui a l ta l u  da l ta l a l wa l l,  kemudia l n  mencoba l mencocokka l n peristiwa l tersebut denga l n ba l gia l n IF (kombina l si) da l ri a l tura l n IF-THEN ya l ng a l da. Kata  Kunci  :  Sistem  Pakar, forward  chaining ,  penyakit pencernaan.

## I. PENDAHULUAN
Pada  perkembangan  zaman,  teknologi  informasi saat  ini  memberikan  kemajuan  di  setiap  bidang pekerjaan  untuk  menyelesaikan  dengan  cepat  dan efisien.  Maka  dari  itu  teknologi  informasi  berperan penting untuk membantu memaksimalkan kekurangan  seorang  manusia  seperti  halnya  ingatan salah satunya dibidang kesehatan. (Lapur et al., 2022)
Secara  umum,  sistem  pakar  adalah  bidang  ilmu komputer  yang  menggunakan  komputer  sehingga mereka  dapat  bertindak  cerdas  seperti  manusia. (Marfalino et al., 2022)
Sistem  pencernaan  tubuh  manusia  merupakan salah  satu  organ  penting  yang  perlu  dijaga  dengan baik. Sayangnya, masyarakat masih kurang memiliki kesadaran yang memadai tentang kesehatan dan gaya hidup  yang  nyaman,  perilaku  tidak  sehat  dan kurangnya  pemahaman  tentang  gejala  awal  penyakit pencernaan yang mempengaruhi kesehatan pencernaan.  Namun,  masalah  ini  tidak  hanya disebabkan  oleh  faktor-faktor  di  atas  tetapi  juga karena  terbatasnya  jumlah,  waktu  dan  staf  dokter spesialis  penyakit  dalam.  Hall  ini  menyebalbkaln keterlalmbaltaln dallalm pengobaltaln penyalkit yalng mungkin dimiliki individu. (Utomo, 2021)

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Metode yang digunakan adalah Forwalrd Chalining,  Forwalrd  Chalining  ini  digunalkaln  dallalm sistem palkalr untuk membualt rekomendalsi, solusi altalu kesimpulaln  berdalsalrkaln  informalsi  daln  pengetalhualn yalng  dimiliki  oleh  sistem.  Hall  ini  memungkinkaln sistem untuk "meniru" pemikiraln malnusial menggunalkaln  pengetalhualn  yalng  tertalnalm  dallalm alturaln. (Wijianto, 2021)
Metode forwalrd  chalining memiliki  kelebihaln yalitu pelacakan alkaln dimulali berdalsalrkaln gejallal yalng aldal, sehinggal dalri informalsi-informalsi gejallal tersebut dalpalt  diketalhui  alpalkalh  penyalkit  yalng  diderital  sertal solusi pengobaltalnnyal. (Gozzal & Indarti, 2017)
Berikut Lalngkalh-lalngkalhnya:
1. Penelitialn dimulali dengaln falkta Proses forwalrd chalining dimulali dengaln falktal altalu premis yalng diketalhui altalu daltal alwall yalng aldal.
2. ALturaln perbalndingaln Falktal-falktal  ini  kemudialn  dibalndingkaln  dengaln alturaln pengetalhualn sistem.
3. Eksekusi alturaln Jikal aldal alturaln yalng sesuali dengaln falktal yalng aldal malkal alturaln itu alkaln dijallalnkaln.
4. Pelrbalrui falktal Setelalh menjallalnkaln alturaln, halsil altalu kesimpulaln yalng  terdalpalt  paldal  balgialn  falkta,  maka  atulran telrsebut dipelrbalrui faktanya dalam system dengan infolrmasi balru.
5. Pencocokaln berlalnjut dalri alturaln pertalmal Lalngkalh  2  hinggal  4  diulalng  untuk  setialp alturaln, dimulali  dalri  alturaln  pertalmal  altalu  alturaln  pertalmal dallalm alturaln sistem.
6. ALturaln dijallalnkaln halnyal sekalli Setialp  alturaln  dijallalnkaln  halnyal  sekalli  selalmal eksekusi,  jaldi  tidalk  aldal  pengulalngaln  yalng  tidalk perlu.
7. Proses berhenti
Proses  mencocokkaln  daln  menjallalnkaln  alturaln yalng  berhenti  ketikal  tidalk  aldal  lalgi  alturaln  yalng dalpalt dijallalnkaln berdalsalrkaln falktal yalng aldal. Peneliti menggunalkaln alturaln IF-THEN, digunalkaln  untuk  menunjukkaln  kealhlialn  dallalm memecalhkaln  galnggualn  pencernalaln  sehingga  data yang  diminta  hanyalah  data-data  yang  benar-benar dibutuhkan  oleh  system  pakar  dalam  mengambil kesimpulan.  Proses  memperoleh  pengetalhualn dilalkukaln dengaln mengumpulkaln pengetalhualn dalsalr daln  alturaln  yalng  disusun  dalri  pilihan  gejala  yalng berkalitaln  dengaln  galnggualn  pencernalaln.  Selalin  itu, pengetalhualn ini membalntu rekomendalsi pengobaltaln untuk  galnggualn  pencernalaln  berdalsalrkaln  tigal  falktor utalmal, yalitu penyalkit yalng dimalksud, info penyalkit, daln solusi yalng digunalkaln.
A. Metode Pengembangan Sistem Setelalh  mewalwalncalrali  alhli  di  lokalsi  penelitialn, penulis memperoleh informalsi mengenali sistem palkalr galnggualn  pencernalaln.  Ketikal  membalngun  sistem galnggualn  pencernalaln  paldal  manusia,  penulis menggunalkaln  metode  pengembalngaln  sistem  SDLC (System  Development  Life  Cycle)  dialntalralnyal aldallalh:
ALnallisis Dalam Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak (SDLC),  analisis  adalah  tahap  awal  yang  bertujuan untuk  memahami  dan  mengidentifikasi  kebutuhan
pengguna  serta  menyusun  rancangan  awal  sistem yang akan dikembangkan.
Desalin
Desalin sistem mengidentifikalsi proses daln daltal yalng dibutuhkaln oleh sistem balru. Jikal sistem terkomputerisalsi,  desalin  dalpalt  mencalkup  spesifikalsi untuk jenis perallaltaln yalng digunalkaln.
Talhalp pengujialn system
False  ini  mencalkup  stalf  jalminaln  kuallitals  peralngkalt lunalk  yalng  melalkukaln  pengujialn  paldal  sistem  daln mengevallualsi alpalkalh peralngkalt lunalk dalpalt berfungsi  dengaln  balik,  ALpalkalh  aldal  kesallalhaln, berjallaln stalbil daln berfungsi seperti yalng dihalralpkaln?. Pengujialn sistem menggunalkaln metode black box dan kuensioner.
Pelalksalnalaln Implementalsi  mencalkup  kegialtaln  memperoleh  daln mengintegralsikaln  sumber  dalyal  fisik  daln  konseptuall untuk  menciptalkaln  sistem  fungsionall.  Paldal  false  ini, beberalpal  hall  yalng  dilalkukaln  seperti  coding,  testing daln halsil dalri false ini aldallalh source code dan process. Sistem ini dibualt menggunalkaln balhalsal pemrogralmaln PHP, HTML daln daltalbalse MySQL.
Operalsi daln system False penggunalaln mencalkup tigal false, yalitu: Penggunalaln system
Gunalkaln  sistem  untuk  mencalpali  tujualn  yalng diidentifikalsi di balgialn desalin false.
Verifikalsi Sistem Setelalh  sistem  balru  ditetalpkaln,  evallualsi  formall dilalkukaln  untuk  menentukaln  seberalpal  balik  sistem balru memenuhi kriterial kinerjal.
Pemelihalralaln Sistem
Ketikal  malnaljer  menggunalkaln  sistem,  berbalgali modifikalsi dilalkukaln sehinggal sistem terus memberikaln dukungaln yalng diperlukaln.
B. Teknik Pengumpulan Data False ini meliputi: Observasi
Pengumpulan  data  melalui  observasi  merupakan suatu  teknik  penelitian  di  mana  peneliti  secara langsung mengamati dan mencatat perilaku, kejadian, atau  fenomena  tanpa  melakukan  campur  tangan langsung.  Selama  proses  ini,  peneliti  menghimpun informasi dengan menggunakan kemampuan pengamatan  visual  atau  pendengaran  terhadap  objek atau subjek penelitian.

## Walwalncalra
Talhalp walwalncalra dilalkukaln dengaln pegawai rumah sakit dan dokter untuk mengumpulkaln informalsi yalng diperlukaln  untuk  pengembalngaln  sistem.  sistem palkalr.  Selalmal  false  walwalncalral  ini,  peneliti mengumpulkaln informalsi komprehensif tentalng jenis penyalkit sistem pencernalaln yalng sering diderital, sertal
gejallal galnggualn sistem pencernalaln ini daln solusi alpal yalng tersedial alkaln dilalkukaln.
Dokumentasi
Pengumpulan  data  dokumentasi  merupakan  suatu teknik  penelitian  yang  melibatkan  akuisisi  informasi dari  berbagai  dokumen  atau  rekaman  yang  tercatat secara  tertulis  atau  dalam  bentuk  digital.  Pada  tahap ini,  peneliti  menghimpun  data  dari  berbagai  sumber tertulis  seperti  surat,  catatan,  laporan, atau  dokumen lainnya  yang  memiliki  relevansi  dengan  fokus penelitian.

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Metode yang  digunakan adalah Forward Chaining dengan  mengumpulkan  data  gejala-gejala  untuk menentukan  jenis  penyakit  yang  sesuai.Forwalrd Chalining  aldallalh  teknik  pencalrialn  yalng  digunalkaln dallalm  sistem  palkalr  daln  sistem  berbalsis  alturaln. Teknik  ini  dimulali  dengaln  peristiwal  yalng  diketalhui altalu  daltal  alwall,  kemudialn  mencobal  mencocokkaln peristiwal tersebut dengaln balgialn IF (kombinalsi) dalri alturaln IF-THEN yalng alda.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Database  adalah  suatu  wadah  penyimpanan  data yang diorganisir secara terstruktur, memudahkan dan mempercepat  proses  manipulasi  data.  Perancangan database menjadi langkah awal dalam pengembangan sistem  pakar.Pada  sistem  pakar  ini,  perancangan  da tabase  melibatkan  pembuatan  tiga  tabel.  Proses perancangan  dan  pembuatan  database  ini  dilakukan menggunakan perangkat lunak Microsoft Word yang terintegrasi  dalam  Microsoft  Office.  Berikut  ini adalah  gambaran  dari  perancangan  tabel-tabel tersebut:
1. Tabel Gejala Tabel  gejala  ini  digunakan  untuk  menyimpan gejala  yang  dialami  oleh  penggua.  Berikut  adalah field yang ada pada table gejala.
No Field Nama Data Type Field Zize Keterangan 1 ID Int 5 ID 2 Kode Varchar 5 Kode 3 Gejala   Varchar 200 Gejala 2. Tabel penyakit Tabel penyakit ini digunakan untuk menyimpan
data  penyakit,  data  info  penyakit,  dan  data  Solusi. Berikut adalah field yang ada pada table gejala.
3. Tabel Keputusan
Tabel  ini  digunakan  untuk  mengorganisir  dan menyajikan  informasi  keputusan  secara  sistematis, membantu  dalam  pengambilan  Keputusan,  terutama dalam konteks pengembangan system berbasis aturan dan logika.
N o Field Nama Data Type Field Zize Keteranga n 1 ID Int 5 ID 2 G001 Tinyint 1 Kode Gejala 3 G002 Tinyint 1 Kode Gejala 4 G003 Tinyint 1 Kode Gejala 5 G004 Tinyint 1 Kode Gejala 6 G005 Tinyint 1 Kode Gejala 7 G006 Tinyint 1 Kode Gejala 8 G007 Tinyint 1 Kode Gejala 9 G008 Tinyint 1 Kode Gejala 10 G009 Tinyint 1 Kode Gejala 11 G010 Tinyint 1 Kode Gejala 12 G011 Tinyint 1 Kode Gejala 13 G012 Tinyint 1 Kode Gejala 14 G013 Tinyint 1 Kode Gejala 15 G014 Tinyint 1 Kode Gejala 16 G015 Tinyint 1 Kode Gejala 17 G016 Tinyint 1 Kode Gejala 18 G017 Tinyint 1 Kode Gejala 19 G018 Tinyint 4 Kode Gejala 20 G019 Tinyint 4 Kode Gejala 21 G020 Tinyint 4 Kode Gejala 22 G021 Tinyint 4 Kode Gejala B. Implementasi 1. Back End (Admin) No Field Nama Data Type Field Zize Keterangan 1 ID Int 5 ID 2 Penyakit   Varchar 50 Penyakit 3 Info Longtex - Info 4 Solusi Longtex - Solusi Ta l bel Keputusan
Seorang  admin  mempunyai  peran  penting  untuk bertanggung jawab atas pengelolaan dan pemeliharaan  sebuah  system  atau  situs  web.  Dalam konteks pembuatan web menggunakan codingan dan MySQL,  admin  memiliki  akses  khusus  backend (bagian  yang  tidak  terlihat  oleh  pengguna  umum) untuk mengelola database, mengelola pengguna, dan menjaga keamanan system secara umum.
Jadi admin di sini dapat membuat, mengedit, dan meghapus data dalam database, mengelola izin akses, dan  memastikan  konsistensi  dan  integritas  data. Admin  juga  betugas  untuk  memonitor  kinerja  situs web,  menanggapi  maslaah  teknis  dan  melakukan pembaruan  jika  perlu.  Dengan  kata  lain,  admin berperan  dalam  memastikann  bahwa  sistus  web berjalan  dengan  lancar,  aman,  dan  sesuai  dengan kebutuhan pengguna.
Dalam  penelitian  ini  admin  sudah  menginputkan data-data  gejala  dan  penyakit  kedalam  system sehingga  pengguna  dapat  menggunakan  system  ini secara langsung.
Gambar 1 Phpmyadmin 2. Xampp
Buka  XAMPP,  aktifkan  pada  perintah  Apache dan  MySQL.  Perintah  ini diganakan  untuk mengaktifkan  server  local  pada  PhpMySQL  dan untuk membuka website yang telah dibuat.

## Gambar 2 XAMPP

## C. Antar Muka Pengguna
Tampilan Pencarian Websate
Sebelum  masuk  ke  tampilan  home  pengguna  perlu mencari  sistus  web  sistem  pakar  terlebih  dahulu. Dengan mengetikan https://sispak-
ranti2024.000webhostapp.com/ . Pengguna bisa menggunakan  aplikasi  Crome,  Mozilla,  Microsoft Edge dan yang lainnya untuk membuka web tersebut. Disini peneliti membuka web menggunakan Microsoft Edge.
Gambar 3 Microsoft Edge

## Gambar 4 Pencarian Websate
1. Tampilan Home
Setelah pengguna membuka websate maka akan tampil  halaman  home,  kemudian  pengguna  bisa langsung  untuk  memilih/mencentang  gejala  yang mungkin dialami oleh pengguna itu sendiri, kemudian klik submit.
Gambar  4 Tampilan Home
2. Tampilan Berhasil
Setelah pengguna memilih gejala-gejala yang di alami maka akan muncul hasilnya seperti nama penyakit, info penyakit dan solusinya.
Gambar 6 Tampilan Berhasil
3. Tampilan Hasil Jika Tidak Berhasil
Jika  pengguna  melakukan  pemilihan  pada gejala  tidak  sesuai  maka  hasilnya  tidak  berhasil dikernakan gejala yang dimasukan tidak terdeteksi dengan sistem.
Gambar 7 Tampilan Tidak Berhasil

## V. PENUTUP

## A.Kesimpulan
Dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  beberapa  hal berikut :
1. Dari  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan, dihasilkan  sebuah  website  untuk  mendeteksi gangguan  pencernaan  pada  manusia  sebanyak  5 jenis  penyakit  jumlah  gejala  sebanyak  21  gejala dan  masing-masing  penyakiti  mempunyai  info penyakit serta Solusi penyakit.
2. Menerapkan sistem pakar dengan metode forward chaining  dengan  menentukan  dari  data  gejala- gejala  sampai  menemukan  hasil  yaitu  jenis penyakit  yang  sesuai  dengan  gejala  yang  telah  di tentukan. Hasil yang telah didapat dan diterapkan berdasarkan  aturan  rule  dalam  mendeteksi gangguan  pencernaan  pada  manusia  untuk menghasilkan  hasil  diagnosa  yang  benar  dan akurat sehingga dapat membantu pengguna.
3. Website  yang  dihasilkan  mampu  mendeteksi penyakit  gangguan  pencernaan  pada  manusia berdasarkan  gejala  yang  dimasukan  dan  dapat memberikan data mengenai penyakit yang diderita berupa  nama  dan  info  penyakit,  solusi  dengan
publikasi  melalui  website  sehingga  memudahkan masyarakat umum untuk mengaksesnya.
4. Dari  segi  kelayakan  websate  bahwa  jalur  dalam tahap  testing  terpenuhi  maka  aplikasi  ini  layak untuk digunakan.
B.Saran
1. Diperlukan  website  yang  dihasilkan  mampu mendeteksi  penyakit  gangguan  pencernaan  pada manusia  berdasarkan  gejala  yang  dimasukan  dan dapat  memberikan  data  mengenai  penyakit  yang diderita  berupa  nama  dan  info  penyakit,  solusi dengan  publikasi  melalui  website  sehingga memudahkan masyarakat umum untuk mengaksesnya  ini  hanya  khusu  daerah  yang  ada signal
2. Diperlukan kelayakan websate bahwa jalur dalam tahap  testing  terpenuhi  maka  aplikasi  ini  layak untuk digunakan.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Ashari, & Muniar, A. Y. (2016). Penerapan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pencernaan Dengan  Pengobatan  Bahan  Alami. Seminar Nasional Sains Dan Teknologi 2016 , November ,
2407–1846. [2]  Fransiskus  Panca  Juniawan,  Margret  Ade  Cipta Rahmani, Dwi Yuny Sylfania, H. (2020). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gangguan Pencernaan  Pada  Anak  Menggunakan  Metode Forward  Chaining  Fransiskus. Jurnal  Sistem Informasi Dan Teknologi , 1 (1), 47–58.
[3]  Gozzal,  R.  M.,  &  Indarti,  D.  (2017).  Aplikasi Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Pencernaan Balita  dengan  Metode  Forward  Chaining Berbasis  Android  Reynaldo. Jurnal  Ilmiah Informatika Komputer Universitas Gunadarma , 22 (3), 180–190.
[4]  INDA,  N.  (2013). Sistem  Pakar  Mendiagnosa Penyakit  Pencernaan  Pada  Manusia  Berbasis Web  Dengan  Menggunakan  Metode  Certainty Factor . 33 (2), 72–80.
[5]  Kristiana,  T.  (2018).  Pendahuluan  Sistem pencernaan pada tubuh manusia berfungsi untuk menghancurkan makanan yang  masuk kedalam tubuh  manusia  dari  bentuk  yang  kasar  menjadi bentuk yang lebih halus dengan bantuan gigi dan enzim  ,  pencernaan  tersebut  kemudian  akan diubah  dari  za. Jurnal  Ilmu  Komputer , 14 (2), 65–80.
[6] Lapur, I. B., Rada, Y., Alfa, P., & Leo, R. (2022). Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Gangguan Pencernaan  Pada  Anak  Berbasis  Website Menggunakan  Metode  Forward  Chaining  ( Expert  System  for  Diagnosing  Digestive Disorders  in  Websites-Based  Children  Using Forward Chaining Method ) . 01 (03), 109–119.
[7] Marfalino, H., Novita, T., & Djesmedi, D. (2022).
Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Saluran Pencernaan  Pada  Manusia  Dengan  Metode
Cased Based Reasoning. Jurnal Sains Informatika  Terapan  (JSIT) , I (2),  83–88. https://rcf-indonesia.org/jurnal/index.php/jsit
[8]  Putri,  R.  E.  (2020).  Sistem  Pakar  Untuk Mendeteksi  Gangguan  Pencernaan  Dengan Metode Backward Chaining. Jurnal Teknovasi ,
7 (01),
8–18.
https://doi.org/10.55445/jt.v7i01.10
[9] Saefudin, & Rianti, Y. R. T. (2015). Sistem Pakar Untuk  Mendiagnosa  Gangguan  Autis  Pada Anak  Dengan  Metode  Forward  Chaining.
Jurnal  Pendidikan  Dan  Teknologi  Informasi , 2 (1), 25–42. https://e-
jurnal.lppmunsera.org/index.php/jsii/article/do wnload/62/58/
[10]Saputra,  M.  M.  A.  (2019).  Sistem  Pakar Diagnosis  Penyakit  Jamur  pada  Manusia Menggunakan Input. Jurnal Mahasiswa Teknik
Informatika , 3 (1), 181–188.
[11]  Sikumbang,  E.  D.,  &  Mailasari,  M.  (2019). Metode Forward Chaining Dalam Sistem Pakar Gangguan  Pernapasan  Manusia  Berbasis  Web. Information  Management  for  Educators  and Professionals , 3 (2), 107–118.
[12] Utomo, A. N. (2021). Issn 2337-6805 Diagnostic Expert  System  Digestive  Diseases  in  Humans Using  Web-Based  Issn  2337-6805. Sistem
Pakar  Diagnosa  Penyakit  Pencernaan  Pada Manusia  Menggunakan  Metode  Certainty Factor Berbasis Web , 10 (2), 44–49.
[13]  Wardani,  Y.  D.  I.,  &  Marleen,  O.  (2014). Pembuatan situs sistem pakar untuk
mendiagnosa gangguan sistem pencernaan pada manusia. Prosiding  Seminar  Ilmiah  Nasional Komputer  Dan  Sistem  Intelijen  [14](KOMMIT 2014) , 8 (Kommit), 453–460.
[14] Wijianto, A. (2021). Sistem Pakar Mendiagnosa
Penyakit Pencernaan Pada Manusia Menggunakan  Metode  Forward  Chaining  dan Certainty  Factor. Jurnal  Teknik  Juara  Aktif Global Optimis , 1 (2), 1–10.
https://doi.org/10.53620/jtg.v1i2.26
[15] Zamri, M., Pandia, H., & Mahara Asat, S. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Maag dan Usus Buntu  Berbasis  Web. JEKIN  -  Jurnal  Teknik
Informatika , 2 (1), 24–34.
https://doi.org/10.58794/jekin.v2i1.90