## Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil
Available online at : http://ejournal2.pnp.ac.id/index.php/jirs/
Terakreditasi SINTA Peringkat 5
Informasi Artikel
Diterima Redaksi : 18-02-2020 | Selesai Revisi : 15-04-2020 | Diterbitkan Online : 23-04-2020

## Analisis Debit Banjir Rancangan Sub DAS Air Bengkulu Menggunakan Analisis Frekuensi dan Metode Distribusi
1 Gusta Gunawan, 2 Besperi, 3 Liza Purnama
1,2,3 Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu
1 g.gunawan@unib.ac.id, 2 besperi_mt@unib.ac.id, 3 liza@gmail.com

## Abstract
The  Design  discharge  is  the  important  data  needed  for  design  of  the  water  infrastructure.  The  purpose  of  this study  is  to  estimate  the  design  discharge  with  a variety  of timesusing  a  frequency  analysis  in  the  Air  Bengkulu Sub-watershed. Rain fall data were obtained from the BMKG of Bengkulu province, its starting from 2009 to 2018 years. The design flood estimation method used a statistical method. It is using the distribution method. The initial stage of the research is to process rain data and then conduct frequency analysis. The mathematical equation for frequency analysis includes statistical equations to determine the average value, standard deviation, coefficient of variation,  skewness coefficient  and  kurtosis coefficient.  The  method  used  in  determining the  type  of  distribution for frequency analysis in this study uses the Gumbel Type I distribution method, Pearson Log Type III, Normal, and Normal Log. Distribution fit test was performed with chi square test and Kalmogorof Smirnov test. The results of  estimated  design  discharges  for  the  2  years  return  period,  5  years  return  period,  10  years  return  period,  25 years  return  period,  50 years  return  periodand  100  years  returns  period  in the  Air  Bengkulu  down  stream  Sub- watershed  are  respectively  125.16  m 3 /  sec  (2  years  return  period),  145.24  m 3 /  sec  (5  years  return  period), 157.59  m 3 /  sec  (10  years  return  period),  172.43  m 3 /  sec  (25  years  return  period),  183.03  m 3 /  sec  (50  years return period) and 193.34 m 3 / sec (100 years return period).
Keywords: W atershed, Air Bengkulu, Design Discharge, Frequency Analysis, Distribution Analysis

## Abstrak
Debit rancangan merupakan data utama yang sangat dibutuhkan dalam merencanakan bangunan air. Tujuan dari penelitian ini adalah mengestimasi debit rancangan dengan berbagai kala ulang menggunakan analisa frekuensi distribusi data hujan di Sub DAS Air Bengkulu Hilir. Data Hujan diperoleh dari BMKG provinsi Bengkulu mulai dari tahun  2009 –  2018.  Metode  estimasi  debit  banjir  rancangan  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  statistic menggunakan metode distribusi. Tahap awal dari penelitian adalah mengolah data hujan lalu melakukan analisis
1 Gusta Gunawan, 2 Besperi, 3 Liza Purnama
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol.17 No.1 Edisi April 2020
frekuensi.  Persamaan  matematis  untuk  analisis frekuensi meliputi  persamaan statistic untuk menentukan nilai rata-rata, standar deviasi, koefisien variasi, koefisien kemiringan, dan koefisien kurtosis.Cara yang digunakandalam penentuan jenis sebaran untuk analisisfrekuensi  dalam  penelitian  ini menggunakan  metode  distribusiGumbelTipe I,LogPearson  TipeIII,  Normal,  danLog  Normal.  Uji  kecocokan  distribusi  dilakukan  dengan  uji  chi  kuadrat  dan  uji Smirnov Kalmogorof. Hasil estimasi debit rancangan untuk kala ulang 2, 5, 10, 25, 50 dan 100 tahun di Sub DAS Air Bengkulu Hilir masing-masing nilainya secara berurutan adalah sebesar 125,16 m 3 /detik (kala ulang 2 tahun), 145,24  m 3 /detik  (kala  ulang  5  tahun),  157,59  m 3 /detik  (kala  ulang  10  tahun),    172,43  m 3 /detik  (kala  ulang  25 tahun),  183,03 m 3 /detik (kala ulang 50 tahun)  dan 193,34 m 3 /detik (kala ulang 100 tahun).
Kata kunci: DAS,Air Bengkulu, Debit Rancangan, Analisis Frekuensi, Analisis Distribusi
© 2020 Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil

## 1.  Pendahuluan
Das  Air  Bengkulu  terbagi  dalam  3  Sub- DAS  yaitu  Sub-DAS  Rindu  Hati  mencakup area  seluas  19.207  ha,  Sub-DAS  Susup mencakup  area  seluas  9.890  ha,  dan  Sub- DAS  Bengkulu  Hilir  mencakup  area  seluas 22.402  ha  [1].  DAS  Air  Bengkulu  termasuk dalam  DAS  kritis  sehingga  perlu  mendapat perhatian  serius.  Kondisi  kritis  ini  muncul karena  alih  fungsi  lahan  hutan  menjadi  fungsi lain  di  kawasan  DAS  Air  Bengkulu  bagian hulu.  Akibat  dari  alih  fungsi  lahan  tersebut menyebabkan  Kota  Bengkulu  mengalami banjir setiap tahunnya.
Pengendalian  banjir  perlu  dilakukan  untuk menurunkan  tingkat  risiko  kerugian  baik kerugian  harta  benda  maupun  kerugian  jiwa. Pengendalian  banjir  dapat  dilakukan  dengan upaya-upaya  secara  struktural    maupun  non- struktural.  Upaya  secara  struktural  dapat berupa tindakan menormalisasi sungai, pembangunan waduk pengendali banjir, pengurangan debit puncak banjir, dan lain-lain.
Pemerintah  Kota  Bengkulu  berencana untuk  melakukan  upaya  pengendalian  banjir dengan cara membangun embung di beberapa tempat.
Akan  tetapi  informasi  mengenai  debit banjir  rancangan  untuk  Sub  DAS  Bengkulu bagian  hilir  masih  sedikit.  Padahal,  informasi mengenai  debit  banjir  rancangan  sangat dibutuhkan sekali dalam perencanaan.
Banyak  para  peneliti  melakukan  analisis debit  banjir  menggunakan  hidrograf  satuan sintetis  dengan  HSS  Nakayasu  dan  ITB  [6], [7], HSS Gama I dan Limantara  [9], [10]. Para peneliti  yang  telah  melakukan  penelitian  debit puncak  di  Sub  DAS  Air  Bengkulu  Hilir  adalah [3],  [5].  Debit  puncak  diestimasi  oleh  kedua peneliti tersebut menggunakan hidrograf satuan  sintetis.  Pemodelan  luapan  banjir Sungai Air Bengkulu diteliti oleh [13].
Akan  tetapi,  estimasi  debit  menggunakan HSS  membutuhkan  data  DAS  yang  agak kompleks sehingga membutuhkan waktu yang lama  untuk  mengolah  datanya.  Padahal
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol.17 No.1 Edisi April 2020
Informasi Artikel
Diterima Redaksi : 18-02-2020 | Selesai Revisi : 15-04-2020 | Diterbitkan Online : 23-04-2020
estimasi  debit  rancangan  juga  bisa  dilakukan menggunakan metode statistik [12].
Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan untuk  menentukan  debit  banjir  rancangan pada  sub  DAS  Air  Bengkulu  bagian  hilir menggunakan  analisis  frekuensi  dan  distribusi untuk berbagai kala ulang.

## 2.  Metode Penelitian

## Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada Sub-DAS Bengkulu Hilir.
Gambar 1. Lokasi Penelitian
Sumber : BPDAS Ketahun, 2019

## Pengumpulan Data
Data-data yang dikumpulkan  data curah hujan dari  Badan  Meteorologi,  Klimatologi  dan Geofisika  Bengkulu.  Data  curah  hujan  yang digunakan data curah hujan harian maksimum selama  10  tahun  terakhir  sejak  tahun  2009 hingga tahun 2018 dari lima pos hujan.

## Peralatan Penelitian
Peralatan  yang  digunakan  pada  penelitian  ini berupa  Seperangkat  komputer  (PC), Microsoft Word dan Microsoft Excel , Alat tulis,
Kalkulator,

## Distribusi Curah Hujan Rata-Rata Wilayah
Data  curah  hujan  yang  dipakai  untuk perhitungan  debit  banjir  adalah  hujan  yang terjadi  pada  daerah  aliran  sungai  pada  waktu yang  sama.  Cara  perhitungan  curah  hujan menggunakan metode poligon Thiessen [8].Metode  ini  cocok  jika  stasiun  hujan  tidak tersebar  merata  dan  jumlahnya  terbatas dibanding luasnya.

## Analisa Frekuensi
Data  yang  digunakan  untuk  analisis frekuensi  adalah  data  hujan  10  tahun  mulai dari  sejak  tahun  2009  hingga  tahun  2018  dari lima  pos  hujan.  Perhitungan  analisis  frekuensi meliputi  parameter  nilai  rata-rata,  standar deviasi,  koefisien  variasi,  koefisien  kemiringan, dan  koefisien  kurtosis.  Persamaan  yang digunakan adalah sebagai berikut:
1. Nilai rata-rata
𝑋̅ = ∑ 𝑖−1 𝑛 𝑋 𝑖 𝑛 (1)

## 2. Standar deviasi
𝑆𝑑 =   √ ∑ 𝑖−1 𝑛 (𝑋 𝑖 −𝑋̅) 2 𝑛−1 (2)

## 3. Koefisien kemiringan
𝐶𝑠 = 𝑛 ∑ 𝑖−1 𝑛 {(𝑋 𝑖 )−𝑋̅} 3 (𝑛−1)(𝑛−2)𝑆𝑑 3 (3)

## 4. Koefisien kurtosis
𝐶𝑘 = 1 𝑛 ∑ 𝑖−1 𝑛 {(𝑋 𝑖 )−𝑋̅} 4 𝑆𝑑 4 (4)

## 5. Koefisien variasi
𝐶𝑣 = 𝑆𝑑 4 𝑋̅ (5)
Dimana : Sd =Deviasi standar Cs =Koefisien kemiringan ( Skewness )
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol.17 No.1 Edisi April 2020
Diterima Redaksi : 18-02-2020 | Selesai Revisi : 15-04-2020 | Diterbitkan Online : 23-04-2020
Ck =Koefisien kurtosis Cv =Koefisien variasi Xi =Nilai varian kei 𝑋̅
= Nilai rata-rata varian
n
= Jumlah data

## Pemilihan Jenis Sebaran
Masing-masing  sebaran  memiliki  sifat- sifat khas sehingga setiap data hidrologi harus diuji  kesesuaiannya  dengan  sifat  statistik masing-masing  sebaran  tersebut.  Cara  yang digunakandalam penentuan jenis sebaran untuk analisis  frekuensi  dalam  penelitian  ini  adalah distribusi Gumbel Tipe I, Log Pearson Tipe III, Normal, dan Log Normal [8].

## a. Distribusi Gumbel TipeI
Persamaan  distribusi  frekuensi  empiris yang  digunakan  untuk  menghitung  curah hujan rancangan sebagai berikut (Soemarto, 1999):
𝑋 𝑇 = 𝑋̅ + 𝑠 𝑠 𝑛 (𝑌 𝑇 − 𝑌 𝑛 ) (6)
Dimana:
X T =  Nilai  hujan  rencanadengan  data ukurT tahun(mm)
X ̅ = Nilai rata-rata hujan (mm)
S = Deviasi standar (simpangan baku)
= √ ∑(𝑥 𝑖 −𝑥̅) 2 𝑛−1 (7)
Y T =  Nilai reduksi  variat  ( reduced  variate )  dari variable  yang  diharapkan  terjadi  pada periode  ulang  T  tahun,  dapat  dihitung dengan rumus:
= −ln [−𝑙𝑛 𝑇−1 𝑇 ] ; untuk T ≥ 20, maka Y
= ln T (8)
Y n =  Nilai  rata-rata  dari  reduksi  variat ( reducedmean )  nilai  nya  tergantung dari jumlah data (n)
b. Distribusi Log Pearson Tipe III
Metode Log Pearson Tipe III menggunakan persamaan sebagai berikut (Soemarto, 1999): 𝑌 = 𝑌̅ + 𝑘 × 𝑆 (9)
Dimana:
𝑌 = Nilai logaritmik dari X atau log X
𝑋 = Curah hujan (mm)
𝑌̅ =  Rata-rata  hitung  (lebih  baik  rata-rata geometrik) nilai Y
𝑆 = Deviasi standar nilai Y
𝐾 =  Karakteristik  distribusi  peluang  Log-
Person Tipe III
c. Distribusi Normal
Persamaan distribusi normal yang digunakan sebagai berikut:
𝑃(𝑋 1 < 𝑋 < 𝑋 2 ) = ∫ 1 𝜎√2𝜋 𝑥2 𝑥1 × 𝑒 1 −2 [ 𝑋−𝜇 𝜎 ] 2 𝑑𝑥
(10)
d. Distribusi Log Normal
Persamaan  distribusi  Log  Normal  yang akan digunakan sebagai berikut
(Soerwarno, 1995): 𝑋 𝑇 = 𝑋̅ + 𝐾𝑡 × 𝑆 (11)
Dimana:
𝑋 𝑇 =  Besarnya  curah  hujan  yang  mungkin terjadi dengan periode ulang X tahun (mm)
𝑋̅ = Curah hujan rata-rata (mm)
𝐾𝑡 = Standar variable untuk periode ulang
T tahun
𝑆 = Deviasi standar data hujan maksimum tahunan
Adapun syarat masing-masing jenis distribusi yang digunakan seperti pada Tabel 1 berikut
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol.17 No.1 Edisi April 2020
Informasi Artikel
Diterima Redaksi : 18-02-2020 | Selesai Revisi : 15-04-2020 | Diterbitkan Online : 23-04-2020
Tabel 1 . Persyaratan Parameter Statistik Distribusi Persyaratan Normal Cs ≈  0 Ck ≈  3 LogNormal Cs ≈Cv 3 + 3Cv Ck ≈Cv 8 +6Cv 6 +15Cv 4 +16Cv 2 + 3
Gumbel Cs ≈ 1,14 Ck ≈  5,4 LogPearsonIII Selain dari nilai diatas

## Sumber :Robot, 2014

## Pengujian Kecocokan Sebaran
Ada  dua  jenis  uji  kecocokan  sebaran  yang dilakukan  yaitu  uji  Kecocokan  Chi-Kuadrat ( Chi-  Square )  dan  uji  Kecocokan Smirnov-
Kolmogorov [12].
1.  Uji Kecocokan Chi-Kuadrat ( Chi-Square )
Persamaan  matematis  yang  digunakan untuk pengujian dengan metode kecocokan Chi Kuadrat adalah sebagai berikut :
𝑋 2 = ∑ (𝑂𝑖−𝐸𝑖) 2 𝐸𝑖 𝑛 𝑡−1 (12) Dimana:
X2= Harga Chi-Square terhitung
Ei = Jumlah nilai teoritis pada sub kelompok kei
Oi  =  Jumlahnilai  pengamatan  padasub kelompok kei
N = Jumlah data
Suatu  distribusi  dikatakan  selaras  jika nilai X2 hitung <X2 kritis.
Nilai  nyata  tertentu  ( levelofsignificant ) yang  sering  diambil  adalah  5%.Derajat
kebebasan  ini  secara  umum  dihitung dengan rumus sebagai berikut [12].
Dk=K -(P + 1) (13)
Dimana:
Dk =Derajat kebebasan P   =Nilai untuk distribusi 2.  Uji Kecocokan Smirnov- Kolmogorov
Perbedaan  maksimum  yang  dihitung (Δmaks) dibandingkan  dengan  perbedaan  kritis  ( Δcr) untuk  suatu  derajat  nyata  dan    banyaknya variat  tertentu,    maka  sebaran    sesuai    jika ( Δmaks)  <(Δcr).  Pengujian  menggunakan rumus sebagai berikut [12].
𝛼 = 𝑃 𝑚𝑎𝑘𝑠 𝑃 (𝑥) − 𝑃 (𝑥) ∆ 𝑐𝑟 (14)

## Debit Banjir Rancangan
Debit  banjir  rancangan  dihitung  berdasarkan jenis  distribusi  di  sub  DAS  Air  Bengkulu  Hilir dengan  kala  ulang  2,  5,  10,  25,  50  dan  100 tahun

## 3.  Hasil dan Pembahasan
Data  curah  hujan  diperoleh  dari  5  (lima)  pos hujan  yang  terletak  di  sub  DAS  Air  Bengkulu Hilir.
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol.17 No.1 Edisi April 2020
Diterima Redaksi : 18-02-2020 | Selesai Revisi : 15-04-2020 | Diterbitkan Online : 23-04-2020
Tabel 2. Data Curah Hujan DAS Air Bengkulu
Tahun Rh max Stasiun (mm) Rh max rata-rata MB JK TJ UB TM (mm) 2009 113 162 151 201 164 158,11
2010 125
155 122 159 98 131,88 2011 106
117 95 168 91 115,36 2012
102 84 224 165 71 129,14 2013 162 168 80 163 104 135,34 2014 79 101 131 156 88 110,94 2015 76 108 113 135 88 103,94 2016 71 151 198 198 130 149,58 2017 79 200 175 180 127 152,14 2018 61 149 186 202 62 131,98 Rata- Rata 97 140 148 173 102 131,84

## Sumber :BMKG Provinsi Bengkulu, 2019
Keterangan :MB= Muara Bangkahulu, JK = Jaya Karta, TJ = Tanjung Jaya, UB = Universitas Bengkuu, TM = Taba Mutung
Data  curah  hujan  rerata  maksimum  pada Tabel  1  diurutkan  dari  data  hujan  yang    kecil ke  yang  besar  dan  hasilnya  disajikan  pada Tabel 3.
Tabel 3. Data Curah Hujan Rerata Tahunan dari Kecil Terbesar No Tahun R thiessen (mm) 1 2015 101,405 2 2011 103,624 3 2014 104,976 4 2012 120,990 5 2013 123,207 6 2010 125,921 7 2018 126,224 8 2016 152,578 9 2009 157,503 10 2017 160,373

## Analisa Frekuensi
Hasil perhitungan Parameter Statistik (Pengukuran  Dispersi)  yang  telah  dilakukan sebagai berikut : Rata-rata : 127,68 Standar Deviasi :   22,19 Koefisien Kemencengen (Cs) :     0,42 Koefisien Kurtosis (Ck) :     1,40 Koefisien Variasi (Cv) :   0,174

## Pemilihan Jenis Sebaran
Pemilihan  jenis  sebaran  data  hujan  dilakukan dengan  menggunakan  kriteria  yang  terdapat pada  Tabel  1  lalu  membandingkan  nilainya dengan  persyaratan  yang  diminta  untuk masing-masing  distribusi.  Persyaratan  untuk masing-masing  jenis  distribusi  disajikan  pada Tabel 4 berikut.
Tabel 4. Persyaratan Jenis Sebaran
Jenis Distribusi Persyaratan Keterangan Normal Cs ≈  0 Ck ≈  3 Tidak LogNormal Cs ≈2 Ck ≈10,11 Tidak Gumbel Cs ≈ 1,14 Ck ≈  5,4 Tidak LogPearsonIII Selain dari nilai diatas Ya
Sumber : Data Primer, 2019
Dari  Tabel  4  diketahui  bahwa  distribusi  data hujan  di  Sub  DAS  Air  Bengkulu  Hilir  termasuk pada distribusi Log Pearson tipe III.

## Pengujian Kecocokan Sebaran
Pengujian  kecocokan  sebaran  Metode  Log Pearson Tipe III dilakukan dengan menggunakan  uji  kecocokan  sebaran  Chi-
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol.17 No.1 Edisi April 2020
Informasi Artikel
Diterima Redaksi : 18-02-2020 | Selesai Revisi : 15-04-2020 | Diterbitkan Online : 23-04-2020
Kuadrat  ( Chi-Square )  dan  Uji  Kecocokan Smirnov-Kolmogorov.
Pengujian  dengan  Chi-Kuadrat  ( Chi-Square ) menggunakan  Jumlah  kelas  (K)  sebanyak  5, Derajat  kebebasan  (DK)  3,  Ei  =  2, ∆𝐗    = 𝟏𝟓 . Perhitungannya diperagakan pada Tabel 5.
Tabel 5 . Perhitungan Uji Chi Kuadrat
No Probabilitas (%) Jumlah Data
X 2
Oi Ei 1 93,905 < x < 108,905 3 2 0,50 2 108,905 < x < 123,905 2 2 0,00 3 123,905 < x < 138,905 2 2 0,00 4 138,905 < x < 153,905 1 2 0,50 5 153,905 < x < 168,905 2 2 0,00 Jumlah 10 2 1
Sumber : Data Primer, 2019
Dari Tabel 5  didapatkan nilai X 2 hasil hitungan =  1  sedangkan  niliai  dari  X 2 Cr  =  7,815 sehingga X 2 hitungan lebih kecil dari nilai X 2 Cr maka hipotesa yang diuji dapat diterima.
Selanjutnya  pengujian  sebaran  kecocokan Smirnov-Kolmogorov dilakukan  menggunakan nilai  rata-rata  curah  hujan    (Xrt)  sebesar 127,680  mm,  Standar  Deviasi  (SD)  sebesar 22,19,  Jumlah  data  (n)  sebanyak  10,  Derajat kepercayaan (α) sebesar 5% maka diperoleh : D maks = 0,202
D0 kritis = 0,41
Nilai  Do  kritis  didapat  dari  tabel  dengan  cara melihat  jumlah  data  (n)    dihubungkan  pada derajat kepercayaan (α).
Dari  perbandingan  di  atas  dapat  diketahui bahwa D maks (0,202)  < D0 kritis (0,41),  maka metode sebaran yang diuji dapat diterima.
Hasil  perhitungan  rinci  dari  uji  kecocokan sebaran menggunakan uji kecocokan Smirnov- Kolmogorov disajikan pada Tabel 6 .
Tabel 6 . Uji Smirnov- Kolmogorov
Log Xi M P(x) P(x<) f(t) P'(x<) D a b c d e f g 93,12 1 0,09 0,91 -1,18 0,89 0,020 101,41 2 0,18 0,82 -1,08 0,78 0,040 103,62 3 0,27 0,73 -1,02 0,67 0,061 104,98 4 0,36 0,64 -0,30 0,56 0,081 120,99 5 0,45 0,55 -0,20 0,44 0,101 123,21 6 0,55 0,45 -0,08 0,33 0,121 125,92 7 0,64 0,36 -0,07 0,22 0,141 126,22 8 0,73 0,27 1,12 0,11 0,162 152,58 9 0,82 0,18 1,34 0,00 0,182 160,37 10 0,91 0,09 1,47 -0,11 0,202 Sumber : Data Primer, 2019
Berdasarkan uji kecocokan yang telah dilakukan  dengan  dua  metode  yaitu  uji  Chi Kuadrat  dan  Smirnov  Kolmogorov  maka distribusi data hujan di Sub DAS Air Bengkulu Hilir mengikuti distribusi Log Person III.

## Debit Banjir Rancangan
Debit  banjir  rancangan  dihitung  berdasarkan distribusi  Log  Person  Tipe  III  dengan  kala
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol.17 No.1 Edisi April 2020
Informasi Artikel
Diterima Redaksi : 18-02-2020 | Selesai Revisi : 15-04-2020 | Diterbitkan Online : 23-04-2020
ulang  2,  5,  10,  25,  50  dan  100  tahun.  Hasil perhitungannya disajikan pada Tabel 7.
Tabel 7 . Perhitungan Debit Rancangan
tr Log (X) ̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅ Sd log X ̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅ Cs K Y X tr 2 2,100 0,07 0,23 0,038 2,10 125,16 5 2,100 0,07 0,23 0,828 2,16 145,24 10 2,100 0,07 0,23 1,303 2,20 157,59 25 2,100 0,07 0,23 1,827 2,24 172,43 50 2,100 0,07 0,23 2,174 2,26 183,03 100 2,100 0,07 0,23 2,493 2,29 193,34
Sumber : Data Primer, 2019
Hasil  estimasi  debit  rancangan  untuk  kala ulang  2,  5,  10,  25,  50  dan  100  tahun  di  Sub DAS Air Bengkulu Hilir masing-masing nilainya secara  berurutan  adalah  sebesar  125,16 m 3 /detik  (kala  ulang  2  tahun),  145,24  m 3 /detik
(kala  ulang  5  tahun),  157,59  m 3 /detik  (kala ulang  10  tahun),    172,43  m 3 /detik  (kala  ulang 25  tahun),    183,03  m 3 /detik    (kala  ulang  50 tahun)  dan  193,34  m 3 /detik  (kala  ulang  100 tahun).

## 4.  Kesimpulan
Berdasarkan  keseluruhan  hasil  analisa  data yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1.  Distribusi  data  hujan  di  Sub  DAS  Air Bengkulu Hilir termasuk pada distribusi Log Pearson tipe III.
2.  Hasil  uji  kecocokan  distribusi  dengan  dua metode  yaitu  uji  Chi  Kuadrat  dan  Smirnov Kolmogorov  maka  distribusi  Log  Person  III untuk  sebaran  data  hujan  di  Sub  DAS  Air Bengkulu Hilir dapat diterima.
3.  Debit  rancangan  untuk  kala  ulang  2,  5,  10, 25,  50  dan  100  tahun  secara  berurutan nilainya  sebesar  125,16  m 3 /detik,  145,24 m 3 /detik, 157,59 m 3 /detik,  172,43 m 3 /detik, 183,03 m 3 /detik  dan 193,34 m 3 /detik.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada pimpinan  Universitas  Bengkulu  dan  pimpinan Fakultas Teknik UNIB  yang sangat membantu proses  administrasi  penelitian  ini.  Ucapan terima kasih juga disampaikan kepada pimpinan  BMKG  Provinsi  Bengkulu,  BP  DAS Ketahun  dan  BWS  Sumatera  VII  yang  telah membantu  data-data  hujan  dan  data-data lainnya.

## Daftar Pustaka
[1] Ardiansyah,  O.,  &  Mustikasari,  R.  (2011).
Gambaran Umum Permasalahan Pengelolaan  Air  DAS  Air  Bengkulu. Telapak
[2] BPDAS  Ketahun  (2019),  Batas  DAS  Air Bengkulu, http://sipdas.menlhk.go.id/
[3] Kurniawan,  O.  (2019).  Analisis  Debit Puncak Menggunakan Pendekatan Metode  Hidrograf  Satuan  Sintetis  (HSS)
Snyder dan HEC-RAS
[4] Versi 5.0.7 (Studi Kasus DAS Air Brngkulu di  Bagian  Hilir).  Bengkulu:  Universitas Bengkulu .
[5] Mareta,  P.  E.  (2019).  Analisis  Debit
Puncak  DAS  Air  Bengkulu  Bagian  Hilir Menggunakan Pendekatan Metode Hidrograf Satuan Sintetis Soil
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol.17 No.1 Edisi April 2020
Informasi Artikel
Diterima Redaksi : 18-02-2020 | Selesai Revisi : 15-04-2020 | Diterbitkan Online : 23-04-2020
Conservation  Service  (HSS  SCS)  dan
Program HEC-RAS 5.0.7. Bengkulu: Universitas Bengkulu.
[6] Margini,  N.,  Nusantara,  D.,  &  Ansori,  M.
(2017).  Analisis  Hidrograf  Satuan  Sintetis Nakayasu  dan  ITB  Pada  Sub  DAS  Konto, Jawa Timur. Jurnal Teknik HIdroteknik Vol.
2 No. 1.
[7] Natakusumah, D. K., Hatmoko,W., Harlan, D.,  (2011). Prosedur  Umum  Perhitungan Hidrograf Satuan Sintetisdengan Cara ITB dan  Beberapa  Contoh  Penerapannya. Jurnal teknik Sipil 18(3): 251-291.
[8] Negoro,  A.  N.,  &  Pramawan,  H.  (2008).
Perencanaan  Teknis  Embung  Silandak Sebagai  Pengendali  Banjir  Kali  Silandak
Semarang. Semarang: Universitas Diponegoro Semarang
[9] Rapar,  S.,  Mananoma,  T.,  Wuisan,  E.,  & Binilang,  A.  (2014).  Analisis  Debit  Banjir Sungai  Tondano  Menggunakan  Metode HSS  Gama  I  dan  HSS  Limantara.  Jurnal Sipil Statisatik Vol. 2 No. 1.
[10] Robot,  J.  A.  (2014).  Analisis  Debit  Banjir Sungai  Ranoyapo  Menggunakan  Metode HSS  GAMA-I  dan  HSS  Limantara.  Jurnal Sipil Statistik Vol. 2 No.1.
[11] Sebastian, L. (2008). Pendekatan Pencegahan  dan  Penanggulangan  Banjir. Dinamika Teknik Sipil Vol. 8 No. 2.
[12] Soerwarno.  (1995).  Hidrologi  Aplikasi Metode Statistik Untuk Analisa Data Jilid 1. Bandung: Nova.
[13] Suryatmo, I. S. (2016). Pemodelan Luapan Banjir  Sungai  Air  Bengkulu  Menggunakan HEC- GeoRAS. Bengkulu: Fakultas Teknik Universitas Bengkulu.
[14] Soemarto. (1986). Hidrologi Teknik. Surabaya: Usaha Nasional.
[15] Syarifudin,  A.  (2017).  Hidrologi  Terapan. Yogyakarta: Andi.
[16] Timur,  H.  M.  (2017).  Stabilitas  Talud  dan Bendung Untuk Embung memanjang Desa Ngawu,  Kecamatan  playen,  Kabupaten
Kidul, Yogyakarta. Yogyakarta: Universitas Atma Jaya Yogyakarta.