## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI PADA USAHATANI BAWANG MERAH DI KABUPATEN GORONTALO

## Mohammad Zubair Hippy
Program Studi Agribisnis Universitas Negeri Gorontalo Corresponding Author e-mail: mohammadzubair@ung.ac.id

## ABSTRACT
This research aims to analyze farmers' income in shallot farming and examine the factors that  determine  farmers'  income  in  shallot  farming  in  Gorontalo  Regency.  The  approach used  in  this  research  is  quantitative,  employing  descriptive  and  correlational  methods.  A total  sample  of  52  respondents  was  obtained  using  Krejcie  and  Morgan's  sample  size calculation.  Data  collection  methods  include  questionnaires,  interviews,  and documentation. Data analysis involves income analysis and multiple linear regression. The results of the study found that (1) the average income value of farmers in shallot farming in Gorontalo  Regency  is  27.759%,  with  a  profit  margin  value  of  42.688%  when  prices  are high and a profit margin of only 12.829% when prices are standard. The income of shallot farmers  is  quite  vulnerable  to  price  declines,  so  price  stability  needs  to  be  pursued  by various relevant  stakeholders.  (2) Land per planting  season, capital  per planting  season, and  labour  per  planting  season  together  have  a  significant  effect  on  farmers'  income  in shallot  farming  in  Gorontalo  Regency,  with  a  coefficient  of  determination  of  88.10%. Partially,  it  was  found  that  the  land  area  per  planting  season  had  a  positive  but insignificant  effect  on  farmers'  income  in  shallot  farming,  with  an  influence  of  8.50%. Capital  per  planting  season  has  a  positive  and  significant  effect  on  farmers'  income  in shallot  farming,  with  an  influence  of  68.70%,  and  labour  per  planting  season  has  a positive and significant influence on farmers' income in shallot farming, with an influence of 10.90%.
Keywords: Income; Land; Capital; Labour; Shallots

## PENDAHULUAN
Sektor  pertanian  memiliki  peran strategis  dalam  perekonomian  Indonesia. Sebagai negara agraris, mayoritas penduduk  Indonesia  bergantung  pada sektor ini sebagai mata pencaharian utama (Hidayah  et  al.,  2022).  Pertanian  tidak
hanya  menyediakan  bahan  pangan  tetapi juga  menjadi  sumber  utama  pendapatan bagi penduduk pedesaan. Pertanian mendukung  kehidupan  ekonomi  dan menjadi pilar utama pembangunan daerah. Namun,  sektor  ini  menghadapi  berbagai tantangan yang mempengaruhi
produktivitas  dan  pendapatan  petani (Arifin et al., 2023). Tanaman hortikultura meliputi  buah-buahan,  sayuran,  tanaman hias, dan tanaman obat. Produksi hortikultura yang optimal dapat memberikan  kontribusi  besar  terhadap pendapatan  petani  dan  perekonomian daerah (Pitaloka, 2017; Aldy et al., 2023). Salah satu jenis tanaman hortikultura yang memiliki potensi besar untuk dikembangkan adalah bawang merah.
Pemerintah mendukung sektor pertanian  dengan  mengimplementasikan dalam  berbagai  bentuk  program  sebagai upaya  meningkatkan  produktivitas  dan produksi komoditas pertanian guna mendukung  ketahanan  pangan  nasional (Yudianto  et  al.,  2023).  Salah  satu komoditi  yang  perlu  mendapat  stimulus pemerintah  adalah  komositi  bawang merah  karena  selama  ini  bawang  merah menjadi  penyumbang  inflasi  (Asriadi  et al., 2023). Namun intervensi dan stimulus pemerintah  ini  bukan  pada  level  agar harga  bawang  bisa  lebih  murah  saja, namun  pemerintah  perlu  mengupayakan adanya  efisiensi  harga  dan  efisiensi pemanfaatan  input  produksi  tersebut dalam  usahatani  bawang  merah  agar pendapatan  petani  bawang  merah  bisa lebih efektif.
Potensi  pendapatan  dari  bawang merah  sangat  besar  karena  harga  jualnya yang  relatif  tinggi  dan  permintaan  pasar yang  stabil.  Namun,  pendapatan  petani bawang merah sering kali tidak maksimal karena berbagai faktor yang mempengaruhinya.  Salah  satu  masalah utama  yang  dihadapi  petani  bawang merah  adalah  fluktuasi  harga.  Harga bawang  merah  di  pasar  cenderung  tidak stabil  dan  sering  mengalami  perubahan yang  drastis.  Pada  saat  panen  raya,  harga bawang  merah  biasanya  turun  tajam karena melimpahnya pasokan. Sebaliknya, pada musim paceklik, harga bisa melonjak tinggi akibat terbatasnya pasokan (Alfiyah &  Sugiarti,  2023).  Fluktuasi  harga  ini menyebabkan  pendapatan  petani  menjadi tidak menentu dan sulit  diprediksi. Faktor pendapatan  adalah  semua  korbanan  yang diberikan  pada  tanaman  agar  tanaman tersebut  mampu  tumbuh/berkembang  dan menghasilkan  hasil  memuaskan.  Faktor pendapatan  dikenal  pula  dengan  istilah input  dan  korbanan  pendapatan.  Arifin (2015);  Masinambow  et  al.,  (2023) mengatakan  bahwa  faktor  pendapatan memang sangat menentukan besar- kecilnya  pendapatan  yang  diperoleh. Macam-macam  faktor  pendapatan  dibagi menjadi  empat  yaitu:  luas  lahan  ( land ),
tenaga kerja ( labour ), modal ( capital ) dan manajemen ( science and skill ).
Tingginya produksi akan menghasilkan  volume  penjualan  yang besar,  sehingga  pendapatan  meningkat. Namun, produksi bawang merah dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor,  seperti teknik  budidaya,  penggunaan  pupuk  dan pestisida, serta kondisi cuaca.
Produktivitas  yang  tinggi  memerlukan manajemen  usahatani  yang  baik  dan penggunaan  teknologi  pertanian  yang tepat.  Semakin  luas  lahan  yang  digarap, semakin  besar  pula  potensi  produksi bawang  merah  (Laili  &  Fauziyah,  2022). Petani  dengan  lahan  yang  luas  dapat menanam lebih banyak bawang merah dan menghasilkan  volume  panen  yang  lebih besar.  Namun,  pengelolaan  lahan  yang luas  juga  memerlukan  modal  dan  tenaga kerja  yang  lebih  banyak,  yang  menjadi tantangan tersendiri bagi petani.
Faktor  modal  diperlukan  untuk membeli  benih,  pupuk,  pestisida,  serta alat-alat  pertanian.  Petani  yang  memiliki akses  terhadap  modal  yang  cukup  dapat berinvestasi  dalam  teknologi  pertanian yang lebih baik, sehingga dapat meningkatkan  produktivitas  dan  kualitas hasil  panen.  Sebaliknya,  keterbatasan modal  seringkali  menjadi  kendala  dalam
meningkatkan  produksi  dan  pendapatan (Fajriah, 2021). Kegiatan budidaya bawang  merah  memerlukan  tenaga  kerja untuk  berbagai  tahapan,  mulai  dari persiapan lahan, penanaman, pemeliharaan,  hingga  panen.  Petani  yang memiliki tenaga kerja cukup dan terampil dapat  mengelola  usahatani  dengan  lebih efisien,  sehingga  hasil  produksi  dapat optimal  (Nugraha  &  Maria,  2021). Namun,  biaya  tenaga  kerja  yang  tinggi juga menjadi beban yang harus diperhitungkan oleh petani.
Pendapatan  petani  bawang  merah di Kabupaten Gorontalo masih menghadapi  berbagai  tantangan.  Selain fluktuasi  harga,  keterbatasan  modal,  dan masalah  tenaga  kerja,  faktor  eksternal seperti  perubahan  iklim  dan  serangan hama  juga  turut  mempengaruhi  hasil produksi.  Selain  itu,  akses  terhadap teknologi  pertanian  dan  informasi  pasar yang  masih  terbatas  menyebabkan  petani sulit  untuk  meningkatkan  produktivitas dan  pendapatan.  Permasalahan  usahatani bawang  merah  di  Kabupaten  Gorontalo adalah  produktivitas  bawang  merah  yang masih  rendah,  yaitu  dibawah  12  ton  per hektar.  Hal  tersebut  diduga  akibat  alokasi penggunaan  input  seperti  bibit,  pupuk, pestisida,  dan  tenaga  kerja  yang  masih
belum  optimal  karena  harga  input  yang mahal  seperti  bibit  yaitu  Rp  30.000  per kilogram,  sementara  harga  jual  bawang merah  di  tingkat  petani  yaitu  sekitar  Rp 15.000-25.000 per kilogram, untuk mengatasi  permasalahan  tersebut,  maka penggunaan  input  harus  dioptimalkan sehingga  biaya  produksi  dapat  dihemat dan  output  yang  dihasilkan  maksimal yang berdampak pada peningkatan efisiensi  dalam  melakukan  usahatani bawang merah.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di Kabupaten  Gorontalo  karena  Kabupaten Gorontalo memiliki potensi untuk pengembangan  komoditas  bawang  merah.
Lokasi  penelitian  diambil  di  3  (Tiga) kecamatan  yaitu  di  kecamatan  Telaga Biru, Kecamatan Boliyohuto dan Kecamatan  Tabongo.  Penentuan  lokasi dilakukan  secara  sengaja  ( Purposive ) dengan  pertimbangan  ketiga  kecamatan tersebut merupakan sentra produksi bawang merah. Pendekatan dalam penelitian  ini  yakni  kuantitatif  dengan metode deskriptif dan korelasional. Adapun jumlah sampel sebanyak 52 orang yang  diperoleh  dengan  hitungan  sampel Krejcie and Morgan . Metode
pengumpulan data menggunkan kuesioner,  wawancara  dan  dokumentasi. Analisis data menggunakan analisis pendapatan  dan  regresi  linear  berganda. Analisis  pendapatan  adalah  analisis  untuk mengetahui sejauh mana tingkat pendapatan petani bawang merah. Rumusnya sebagai berikut:
I  = TR – TC Dimana :
I = Pendapatan (Rp) TR = Penerimaan Total (Rp) TC = Biaya total (Rp)
Analisis selanjutnya dalam penelitian menggunakan regresi berganda. Adapun  persamaan  regresi  berganda yakni:
ln Yi = ɑ + β 1 lnX 1 + β 2 lnX 2 + β 3 lnX 3 Dimana :
Y = Pendapatan Bawang Merah (Rp) X 1 = Luas Lahan per musim tanam (Ha) X 2 = Modal per musim tanam (Rp) X 3 = Tenaga Kerja per musim tanam (HOK) ɑ = Konstanta β 1- β 3 = Koefisien Regresi

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Analisis Pendapatan Petani
Bawang Merah
Hasil  analisis  pendapatan  petani bawang  merah  di  Kabupaten  Gorontalo dalam  satu  musim  tanam  disajikan  pada Tabel 1 berikut ini :

## Tabel 1: Hasil Pendapatan petani
No Kategori Penerimaan Biaya Pendapatan (Laba) Profit Margin
1 Berdasarkan Harga Tertinggi 41.997.596 22.890.641 19.106.955 42,688% 2 Berdasarkan Harga Rata-Rata 27.573.462 22.890.641 4.682.820 12,829% Selisih 29,859% Rata-Rata 27,759%
Sumber: Pengolahan Data, 2024
Berdasarkan  tabel  4.20  diatas maka dapat diinterpretasikan hasil analisis pendapatan  petani  yakni  pada  kisaran harga Rp 20.000 – Rp 25.000 petani akan penerimaan rata-rata sebesar Rp 41.997.596  kemudian  dengan  pendapatan (laba) sebesar Rp 19.106.955 yang artinya profit  margin  yang  diperoleh  petani sebesar 42,688%. Sementara itu jika harga dengan  kisaran  rata-rata  yakni  Rp  15.000 atau  dengan  asumsi  adanya  permainan harga  dari  pengumpul  ataupun  adanya keadaan  tertentu  petani  masih  bisa menerima  keuntungan  sebesar  12,829%. Meski tetap mengalami keuntungan namun  terdapat  beberapa  petani  dengan hitungan  harga  per  satuan  kilogramnya hanya  Rp  15.000  akan  mengalami kerugian,  sehingga  usahatani  bawang bawang di Kabupaten Gorontalo cenderung  rentan  atas  penurunan  harga. Kedepannya  perlu  adanya  kebijakan pengawasan  dan  perhatian  pemerintah dalam  intervensi  harga  komoditi  yang sangat fluktuatif karena pentingnya stabilitas  harga  bagi  pendapatan  petani dan  perlunya  dukungan  kebijakan  yang proaktif  untuk  melindungi  petani  dari
volatilitas  harga  yang  ekstrem.  Dengan intervensi  pemerintah,  seperti  penetapan harga  minimum  atau  pemberian  subsidi, diharapkan  dapat  membantu  menjaga stabilitas  harga  dan  memastikan  petani tetap mendapatkan keuntungan yang layak (Na’ima  et  al.,  2022).  Kebijakan  tersebut juga dapat mencegah praktik-praktik tidak adil seperti permainan harga oleh pengumpul, yang dapat merugikan petani.
Hasil analisis pendapatan ditemukan bahwa rata-rata nilai pendapatan petani pada  usahatani bawang merah  di  Kabupaten  Gorontalo  yakni 27,759%  dengan  nilai  margin  keuntungan ketika  harga  tinggi  sebesar  42,688%  dan margin  keuntungan  saat  harga  standar hanya  sebesar  12,829%.  Pendapatan petani  bawang  merah  di  Kabupaten Gorontalo  dalam  satu  musim  tanam cenderung mengalami keuntungan dengan margin  keuntungan  mendekati  bahkan lebih  dari  30%  apabila  harga  bawang merah terus konsisten pada harga tertinggi namun  apabila  harganya  berfluktuasi maka  dalam  satu  musim  tanam  margin keuntungan  dibawah  dari  15%  yang menandakan  bahwa  ukuran  kesejahteraan
petani  belum  maksimal.  Hasil  temuan rasio  keuntungan  yang  belum  maksimal ini sejalan dengan pernyataan dan temuan Fauzan  (2014)  bahwa  nilai  Gross  Profit Margin  dari  usahatani  bawang  merah mencapai 60%. Sehingga sebaiknya pemerintah memperhatikan petani bawang merah  dan  mengoptimalkan  program untuk  stabilitas  harga  bawang  merah  agar tidak  merugikan  petani  dan  juga  tidak memberatkan masyarakat sebagai konsumen.  Kebijakan  yang  mendukung stabilitas  harga  akan  sangat  bermanfaat bagi  peningkatan  kesejahteraan  petani bawang  merah  di  Kabupaten  Gorontalo, sekaligus  menjaga  daya  beli  masyarakat sebagai konsumen. Implementasi kebijakan  yang  tepat  dapat  membantu menciptakan  kondisi  pasar  yang  lebih stabil  dan  adil  bagi  semua  pihak  yang terlibat.

## A. Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi  Pendapatan  Petani
Bawang Merah
1. Hasil Asumsi Klasik
a. Normalitas Residual
Hasil Normal  Probability  Plot disajikan dalam Gambar 1 berikut :

## Gambar 1Grafik Hasil Pengujian Normal Probability Plot
Data  (titik)  menyebar  disekitar garis  diagonal  dan  mengikuti  arah  garis diagonal.  Sehingga  data  dalam  model regresi  ini  memenuhi  asumsi  normalitas data.  Hasil  uji One  Sample  Kolmogorov Smirnov dilihat pada Tabel 2 berikut :
Tabel 2 Hasil Pengujian Normalitas
Unstandardized Residual N 52 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .20594080 Most Extreme Differences Absolute .144 Positive .101 Negative -.144 Kolmogorov-Smirnov Z 1.037 Asymp. Sig. (2-tailed) .233 Sumber: Data Olahan SPSS 21, 2024
Nilai Kolomogorov  Smirnov (KS) dari residual regresi lebih kecil dari nilai Z tabel 1,96. Nilai probabilitas atau signifikansi  tersebut  lebih  besar  dari  0,05 sehingga memenuhi uji normalitas.

## b. Uji Autokorelasi
Hasil  pengujian  autokorelasi  dengan metode Durbin  Watson ditampilkan  pada tabel 3 berikut ini:
Tabel 3: Hasil Pengujian Autokorelasi
Mode l R R Squar e Adjuste d R Square Std. Error of the Estimat e Durbin - Watson 1 .939 a .881 .874 .21228 1.310
Sumber: Pengolahan Data SPSS 21, 2024
Nilai Durbin  Watson pengujian sebesar 1,310 yang terletak diantara nilai - 2 sampai dengan +2. Sehingga memenuhi uji autokorelasi.
c. Uji Multikolinearitas
Sehingga diperoleh Variance Inflation Factor (VIF) yang disajikan pada Tabel 4 berikut ini :
Tabel 4: Pengujian Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Luas Lahan .295 3.394 Modal .261 3.834 Tenaga Kerja .621 1.609 Sumber: Pengolahan Data SPSS 21, 2024
Nilai Variance  Inflation  Factor (VIF) seluruh  variabel  bebas  lebih  kecil dari  standar  nilai  10.  Sehingga  tidak terdapat gejala multikolinearitas .
d. Uji Heterokedastisitas
Gambar 2 berikut merupakan hasil heterokedastisitas :

## Gambar 2 Hasil Pengujian Heterokedastisitas
Titik-titik  menyebar  secara  acak serta  tersebar  baik  di  atas  maupun  di bawah  angka  nol  pada  sumbu  Y.  Oleh karena itu maka dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak terjadi heterokedastisitas. Hasil heterokedastisitas dengan  metode  glejser  disajikan  pada Tabel 5 berikut:
Tabel 5: Hasil Pengujian eterokedastistas Glejser
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression .009 3 .003 .218  .884 b Residual .625 48 .013 Total .633 51
Sumber: Data Olahan SPSS 21, 2024
Nilai  signifikansi  lebih  besar dibandingkan  dengan  nilai  alpha  0,05. Jadi  disimpulkan  model  regresi  tidak terdapat masalah Heterokedastisitas.
2. Hasil Analisis Regresi Berganda
a. Persamaan  Regresi  Berganda  dan Pengujian Parsial
Hasil  regresi  berganda  dengan bantuan SPSS 21 ditampilkan pada tabel 6
berikut:
Tabel 6: Model Analisis Regresi Berganda Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.365 1.491 2.927 .005 Luas Lahan .353 .310 .104 1.137 .261 NS Modal .752 .099 .740 7.596 .000*** Tenaga Kerja .138 .054 .163 2.576 .013** NS = Not Significant *. Significant at the 0.1 level (2-tailed). ** Significant at the 0.05 level (2-tailed). ***. Significant at the 0.01 level (2-tailed).
Sumber: Pengolahan Data SPSS 21, 2024
Berdasarkan hasil analisis menggunakan bantuan program SPSS 21 ,
dari  tabel  4.11  di  atas  maka  diperoleh model regresi sebagai berikut :
ln Y = ln 4,365 + ln 0,353X 1 + ln 0,752X 2 + ln 0,138X 3 + e
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi berganda  di  atas  maka  interpretasinya sebagai berikut ini :
1) Pengaruh  luas  lahan  per  musim tanam terhadap pendapatan petani Koefisien  regresi  untuk  luas  lahan  per musim  tanam  sebesar  0,353  dan berpengaruh positif terhadap pendapatan  bawang  merah  artinya  jika terjadi  penambahan  penggunaan  input pendapatan luas lahan sebesar 1% akan terjadi peningkatan pendapatan bawang merah  sebesar  0,353%  dengan  faktor lain  dianggap  tetap  ( cateris  paribus ).
Koefisien regresi yang positif menunjukkan bahwa luas lahan penanaman bawang merah berada pada daerah  rasional.  Namun  berdasarkan nilai  uji-t  diperoleh  input  pendapatan
luas  lahan  per  musim  tanam  sebesar 1,137 yang nilai signifikansi luas lahan per  musim  tanam  (0,261)  lebih  besar dari  nilai  probabilitas  0,05.  Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  luas  lahan per  musim  tanam  berpengaruh  positif tidak  signifikan  terhadap  pendapatan petani pada usahatani bawang merah di Kabupaten Gorontalo.
2) Pengaruh  modal  per  musim  tanam terhadap pendapatan petani
Koefisien  regresi  untuk  modal  per musim  tanam  sebesar  0,752  dan berpengaruh positif terhadap pendapatan  bawang  merah  artinya  jika terjadi  penambahan  penggunaan  input pendapatan  modal  sebesar  1%  akan terjadi peningkatan pendapatan bawang merah  sebesar  0,752%  dengan  faktor
lain  dianggap  tetap  ( cateris  paribus ).
Koefisien regresi yang positif menunjukkan bahwa modal penanaman bawang  merah  berada  pada  daerah rasional.  Kemudian  berdasarkan  nilai uji-t  diperoleh  input  pendapatan  modal per  musim  tanam  sebesar  7,596  yang nilai  signifikansi  modal  per  musim tanam  (0,000)  lebih  kecil  dari  nilai probabilitas  0,05.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  modal  per  musim tanam berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  pendapatan  petani pada  usahatani  bawang  merah  di Kabupaten Gorontalo.
3) Pengaruh  tenaga  kerja  per  musim tanam terhadap pendapatan petani Koefisien  regresi  untuk  tenaga  kerja per  musim  tanam  sebesar  0,138  dan berpengaruh
positif terhadap pendapatan  bawang  merah  artinya  jika terjadi  penambahan  penggunaan  input
pendapatan  tenaga  kerja  sebesar  1% akan  terjadi  peningkatan  pendapatan bawang  merah  sebesar  0,138%  dengan faktor  lain  dianggap  tetap  ( cateris paribus ). Koefisien regresi yang positif menunjukkan  bahwa  tenaga  kerja penanaman bawang merah berada pada daerah  rasional.  Namun  berdasarkan nilai  uji-t  diperoleh  input  pendapatan tenaga  kerja  per  musim  tanam  sebesar 2,576  yang  nilai  signifikansi  tenaga kerja  per  musim  tanam  (0,013)  lebih kecil  dari  nilai  probabilitas  0,05. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa tenaga kerja per musim tanam berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap pendapatan petani pada usahatani  bawang  merah  di  Kabupaten Gorontalo.
b. Hasil Uji Simultan (Uji F)
Hasil pengujian simultan ditampilkan pada tabel 7 berikut: Tabel 7: Hasil Pengujian Simultan (F) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 16.023 3 5.341 118.524 .000 b *** Residual 2.163 48 .045 Total 18.186 51 NS = Not Significant *. Significant at the 0.1 level (2-tailed). ** Significant at the 0.05 level (2-tailed). ***. Significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber: Pengolahan Data SPSS 21, 2024
Berdasarkan  Tabel  7  didapat  nilai F hitung penelitian  ini  sebesar  164,633 dengan  tingkat  signifikansi  ( Probability
Value)  sebesar  0,000.  Nilai  probabilitas yang  diperoleh  dari  pengujian  lebih  kecil dari  nilai  alpha  0,05.  Sehingga  lahan  per
musim  tanam,  modal  per  musim  tanam dan  tenaga  kerja  per  musim  tanam  secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap pendapatan petani pada usahatani bawang merah di Kabupaten Gorontalo. c. Interpretasi Koefisien Determinasi
Berikut ini hasil pengujian koefisen  determinasi  variabel  dalam penelitian :
Tabel 8: Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .939 a .881 .874 .21228
Sumber: Pengolahan Data SPSS 21, 2024
Berdasarkan  Tabel  9  diperoleh koefisien  determinasi R 2 sebesar  0,881.
Nilai  ini  berarti  bahwa  sebesar  88,10%
besarnya pendapatan petani pada usahatani  bawang  merah  di  Kabupaten Gorontalo dapat dijelaskan oleh luas lahan per  musim  tanam,  modal  per  musim tanam, dan tenaga kerja per musim tanam di  Kabupaten  Gorontalo.  Sedangkan 11,90%  dijelaskan  oleh  faktor-faktor  lain seperti  tingkat  kesuburan  lahan,  pengaruh iklim dan cuaca, intensitas serangan hama dan  penyakit  serta  manajemen  pemasaran usahatani.
Selanjutnya  dilakukan  pengujian koefisien  parsial.  Hasil  pengujian  untuk koefsien  determinasi  parsial  dijabarkan dalam tabel berikut ini:

## Tabel 9: Koefisien Determinasi Parsial
Model Standardized Coefficients Korelasi Determinasi Value % Luas Lahan 0.104 0.814 0.085 8,50% Modal 0.740 0.928 0.687 68,70% Tenaga Kerja 0.163 0.673 0.109 10,90% Koefisien Determinasi Simultan 0.881 88,10%
Sumber: Data Olahan SPSS 21, 2024
Nilai  koefisien  determinasi  parsial menunjukkan  bahwa  faktor  yang  paling besar  pengaruhnya  terhadap  pendapatan petani  pada  usahatani  bawang  merah yakni  faktor  modal  sebesar  68,70%  dan yang terendah adalah faktor lahan sebesar 8,50%.  Sementara  untuk  faktor  tenaga kerja sebesar 10,90%.
Berbagai  hasil  diatas  menunjukkan bahwa  pendapatan  petani  pada  usahatani
bawang  merah  di  Kabupaten  Gorontalo, secara  simultan  sangat  dipengaruhi  oleh lahan per musim tanam, modal per musim tanam dan tenaga kerja per musim tanam. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  luas  lahan yang  dimiliki  dan  diolah  oleh  petani berpengaruh  langsung  terhadap  volume produksi  bawang  merah.  Semakin  luas lahan  yang  ditanami,  semakin  besar  pula jumlah  bawang  merah  yang  bisa  dipanen.
Modal ini digunakan untuk membeli benih berkualitas,  pupuk,  pestisida,  serta  alat- alat pertanian  yang diperlukan. Selain itu, modal  juga  digunakan  untuk  membiayai operasional  seperti  sewa  lahan  dan  upah tenaga  kerja.  Tenaga  kerja  yang  terampil dan  berpengalaman  dapat  meningkatkan efisiensi dan efektivitas kegiatan usahatani, sehingga produktivitas tanaman bawang  merah  dapat  dimaksimalkan. Jumlah  tenaga  kerja  yang  memadai  juga memastikan bahwa setiap tahapan budidaya  dilakukan  tepat  waktu  dan dengan  cara  yang  benar,  mengurangi risiko  kerugian  dan  meningkatkan  hasil panen.
Optimalisasi  pendapatan  ini  perlu adanya  upaya  konkrit  kepada  petani  oleh pemerintah dengan mengoptimalkan intensifikasi  yang  dilakukan  oleh  petani dalam  usaha  tani.  Usaha  intensifikasi adalah  penggunaan  lebih  banyak  faktor pendapatan seperti tenaga kerja dan modal atas  sebidang  tanah  tertentu  untuk mencapai  hasil  pendapatan  yang  lebih besar  (Sianipar  &  Sankarto).  Usaha intensifikasi ini dilakukan dengan program  panca  usahatani    yang  meliputi  : pemilihan  bibit  unggul,  pengolahan  lahan yang  baik  dan  benar,  pemakaian  pupuk yang  tepat,  baik  tepat    jumlah    maupun
tepat  waktu,  pengairan  yang cukup, serta mengendalikan  hama    penyakit.    Bukti nyata  dari  intensifikasi  ini  adalah  hasil panen  yang  sebelumnya  hanya  dapat dinikmati  setahun  sekali  setelah  usaha intensifikasi  dilaksanakan    maka  panen bisa    lebih  instens.  Intensifikasi  ini merupakan  usaha  dari  pemerintah  untuk meningkatkan  produktivitas  tenaga    kerja dan  sumber  daya  alam  serta  upaya peningkatan keunggulan daya saing dengan  penerapan  ilmu  pengetahuan  dan tekhnologi  dan  sarana  pendapatan  yang efisien  serta  mengoptimalkan  manajemen pemasaran  dalam  upaya  peningkatan pendapatan.
Luas  lahan  per  musim  tanam berpengaruh positif tidak signifikan terhadap pendapatan petani pada usahatani bawang  merah  di  Kabupaten  Gorontalo. Hasil tidak signifikan ini bermakna bahwa pengelolaan  lahan  yang  baik,  penggunaan input pertanian yang optimal, dan kualitas tenaga kerja lebih berpengaruh dibandingkan  luas  lahan  semata.  Selain itu, kondisi lingkungan dan kualitas tanah sangat  bervariasi,  sehingga  lahan  yang lebih  luas  tidak  selalu  menghasilkan panen  yang  lebih  banyak  (Rizki  et  al., 2024).  Fluktuasi  harga  pasar  bawang merah  juga  mempengaruhi  pendapatan,
sehingga  peningkatan  produksi  dari  lahan yang  luas  tidak  selalu  berarti  pendapatan lebih  tinggi.  Diversifikasi  tanaman  dan serangan  hama  atau  penyakit  juga  dapat mengurangi  hasil  panen.  Oleh  karena  itu, meskipun luas lahan penting, faktor-faktor manajemen dan eksternal seringkali memiliki  pengaruh  yang  lebih  besar terhadap pendapatan petani.
Tanah  sebagai  salah  satu  faktor pendapatan  merupakan  pabrik  hasil-hasil pertanian yaitu tempat dimana pendapatan berjalan  dan  darimana  hasil  pendapatan keluar. Faktor pendapatan tanah mempunyai  kedudukan  paling  penting. Hal  ini  terbukti  dari  besarnya  balas  jasa yang  diterima  oleh  tanah  dibandingkan faktor-faktor pendapatan lainnya (Darmawati,  2014).  Potensi  ekonomi lahan pertanian dipengaruhi oleh sejumlah faktor  yang  berperan  dalam  perubahan biaya  dan  pendapatan  ekonomi  lahan. Hasil  ini  sesuai  dengan  pernyataan  dari Rembet  et  al.,  (2023)  bahwa  semakin banyak  perubahan  dan  adopsi  yang diperlukan dalam lahan pertanian, semakin  tinggi  pula  resiko  ekonomi  yang ditanggung  untuk  perubahan-perubahan tersebut.  Kemampuan  ekonomi  suatu lahan  dapat  diukur  dari  keuntungan  yang didapat oleh petani dalam bentuk
pendapatannya. Keuntungan ini bergantung pada kondisi-kondisi pendapatan  dan  pemasaran.  Keuntungan merupakan selisih antara biaya ( costs ) dan hasil ( returns )
Modal per musim tanam berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan petani pada usahatani bawang  merah  di  Kabupaten  Gorontalo. Hal  ini  menunjukan  bahwa  semakin memadai  modal  yang dimiliki  oleh petani maka  semakin  mudah  petani  dalam mengupayakan ketersediaan input produksi  yang lebih memadai  dan dengan adanya  modal  khususnya  modal  sendiri dari petani bawang maka petani tidak akan membayar  lebih  banyak  modal  yang dipinjam terutama pinjaman modal tersebut  kepada  tengkulak.  Sehingga ketersediaan  modal  sangatlah  penting untuk  mengoptimalkan  input  produksi untuk  mempertinggi  potensi  pendapatan yang  lebih  besar  bagi  petani  bawang merah di Kabupaten Gorontalo.
Adanya  modal  yang  cukup,  maka petani  dapat  membeli  benih  berkualitas tinggi,  yang  berpotensi  menghasilkan bawang  merah  dengan  produktivitas  dan kualitas yang lebih baik. Selain itu, modal memungkinkan  petani  untuk  membeli pupuk dan pestisida yang efektif, sehingga
meningkatkan kesuburan tanah dan melindungi  tanaman  dari  hama  dan penyakit.  Modal  yang  memadai  ini  juga memungkinkan  investasi  dalam  teknologi pertanian  modern  untuk  penanaman  dan pemanenan,  yang  meningkatkan  efisiensi dan  hasil  produksi.  Sehingga  modal  yang tercukupi  akan  membuat  petani  untuk meningkatkan  kualitas  dan  kuantitas  hasil panen,  mengelola  risiko  dengan  lebih baik, dan meningkatkan efisiensi operasional,  yang semuanya berkontribusi pada  peningkatan  pendapatan  dalam usahatani  (Asir  et  al.,  2022).  Irmayani  et al., (2022) mengatakan bahwa petani juga memerlukan  modal  sosial  agar  mampu meningkatkan  produktivitas  yang  pada akhirnya meningkatkan pendapatan.
Tenaga  kerja  per  musim  tanam berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan petani pada usahatani bawang  merah  di  Kabupaten  Gorontalo. Dalam  budidaya  bawang  merah,  berbagai tahap seperti persiapan lahan, penanaman, pemeliharaan,  panen,  dan  pascapanen memerlukan  tenaga  kerja  yang  memadai. Tenaga kerja yang terampil dan berpengalaman  mampu  melakukan  setiap tahap  tersebut  dengan  lebih  efisien  dan efektif, sehingga meningkatkan produktivitas  dan  kualitas  hasil  panen.
Tenaga kerja yang memadai juga memungkinkan petani untuk memanfaatkan  teknologi  dan  peralatan pertanian  secara  lebih  efektif.  Dengan demikian, efisiensi operasional meningkat dan  biaya  produksi  dapat  ditekan.  Semua faktor  ini  berkontribusi  pada  peningkatan pendapatan petani bawang merah, menjadikan  tenaga  kerja  sebagai  faktor yang penting untuk menstimulus peningkatan  pendapatan  pada  kegiatan usahatani.
Hasil  mengenai  tenaga  kerja  juga sejalan dengan pernyataan dari  Suratiyah (2015:  34),  yang  menyatakan  bahwa tenaga  kerja  adalah  salah  satu  unsur penentu,  terutama  bagi  usahatani  yang sangat  tergantung  musim.  Kelangkaan tenaga kerja berakibat mundurnya penanaman  sehingga  berpengaruh  pada tumbuhan  tanaman,  produktivitas  dan kualitas produk. Didik (2021) mengatakan bahwa  rumah  tangga  tani  yang  umumnya sangat  terbatas  kemampuanya  dari  segi modal,  peranan  tenaga  kerja  keluarga sangat  menentukan.  Jika  masih  dapat  di selesaikan  oleh  tenaga  kerja  keluarga sendiri maka tidak perlu mengupah tenaga luar, yang berarti menghemat biaya.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  penjelasan  pada  hasil dan  temuan  penelitian  maka  dapat disimpulkan bahwa:
1. Rata-rata nilai pendapatan petani pada usahatani bawang merah di Kabupaten Gorontalo yakni 27,759% dengan nilai margin keuntungan ketika harga tinggi sebesar 42,688% dan margin keuntungan  saat  harga  standar  hanya sebesar  12,829%.  Pendapatan  petani bawang  merah  cukup  rentan  terhadap penurunan  harga  sehingga  stabilitas harga  perlu  untuk  diupayakan  oleh berbagai stakeholder terkait.
2. Lahan  per  musim  tanam,  modal  per musim  tanam  dan  tenaga  kerja  per musim  tanam  secara  bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap pendapatan  petani  pada  usahatani bawang merah di Kabupaten Gorontalo  dengan  nilai  koefisien determinasi  sebesar  88,10%.  Hasil secara  parsial  ditemukan  bahwa  luas lahan  per  musim  tanam  berpengaruh positif tidak signifikan terhadap pendapatan  petani  pada  usahatani bawang  merah  dengan  pengaruh sebesar  8,50%.    Modal  per  musim tanam berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  pendapatan  petani
pada  usahatani  bawang  merah  dengan pengaruh  sebesar  68,70%  dan  tenaga kerja  per  musim  tanam  berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan  petani  pada  usahatani bawang  merah  dengan  pengaruh sebesar 10,90%.
Melalui  hasil  ini  maka  Petani sebaiknya meningkatkan produksi bawang merah melalui intensifikasi lahan pertanian.  Hal  ini  disebabkan  karena peningkatan input produksi melalui perluasan  lahan  sulit  dilakukan  akibat harga  tanah  yang  mahal.  Oleh  karena  itu, diperlukan  peningkatan  efisiensi  modal, terutama dalam penggunaan benih, pupuk, dan  pestisida,  serta  efisiensi  tenaga  kerja untuk  meningkatkan  produksi  bawang merah.
Diperlukan pelatihan dan pendidikan  lanjutan  bagi  penyuluh  agar mereka  dapat  memberikan  arahan  dan pembinaan  yang  lebih  optimal  dan  rutin kepada petani, dengan tujuan mengoptimalkan dan mengefisienkan berbagai sumber produksi demi hasil yang lebih maksimal. Petani perlu mengoptimalkan  penggunaan  dan  alokasi bibit,  benih,  pupuk,  dan  pestisida  sesuai dengan  Standar  Operasional  Prosedur (SOP) Bawang Merah yang telah
ditetapkan. Kemudian pemerintah sebaiknya  memperhatikan  petani  bawang merah  dan  mengoptimalkan  program stabilitas harga bawang merah, agar petani tidak  dirugikan  dan  masyarakat  sebagai konsumen tidak merasa terbebani.

## DAFTAR PUSTAKA
Aldy,  K.  A.  T.,  Hamzens,  W.  P.  S.,  &
Wibawa, I. G. L. (2023). Penentuan Komoditas Basis Subsektor Hortikultura Buah- Buahan  Di  Kabupaten  Parigi Moutong.  Jurnal  Pembangunan Agribisnis (Journal of Agribusiness  Development),  2(1), 103-111. Alfiyah,  S.,  &  Sugiarti,  T.  (2023). Fluktuasi Harga Komoditas Bawang Merah Sebelum dan Pada Saat  Masa  Pandemi  Covid-19  di Kabupaten Nganjuk. Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis, 7(2), 660-673. Arifin,  Z.,  Suparwata,  D.  O.,  Rijal,  S.,  & Ramlan,  W.  (2023).  Revitalisasi Ekonomi Pedesaan melalui Pertanian Berkelanjutan dan Agroekologi.  Jurnal  Multidisiplin West Science, 2(09), 761-769. Arifin. (2015). Pengantar Ekonomi
Pertanian. Bandung: Mujahid
Press.
Asir,  M.,  Nendissa,  S.  J.,  Sari,  P.  N.,
Yudawisastra,  H.  G.,  Abidin,  Z., Indriani,  R.,  ...  &  Soeyatno,  R.  F.
(2022). Ekonomi Pertanian.
Bandung:  Penerbit  Widina  Bhakti Persada. Asriadi,  A.  A.,  &  Husain,  N.  (2023). Analisis Pengaruh Harga Kebutuhan Pangan Pasar
Tradisional  Terhadap  Inflasi  Di Kota  Makassar.  Jurnal  AGRIBIS, 16(1), 2054-2071.
Darmawati,  N.  K.  S.,  Tripalupi,  L.  E.,  & Suwena,  K.  R.  (2014).  Analisis efisiensi  penggunaan  faktor-faktor produksi  pada  usahatani  jagung  di
Desa Bayunggede Kecamatan Kintamani Kabupaten Bangli tahun  2014.  Jurnal  Pendidikan Ekonomi Undiksha, 4(1). Didk,  D.  Analisis  Efisiensi  Faktor-Faktor
Produksi  Usahatani  Jeruk  Keprok Terigas di Kecamatan Tebas Kabupaten  Sambas.  Jurnal  Social Economic  of  Agriculture,  10(2),
71-80.
Fajriah,  N.,  &  Romano,  R.  (2021).
Identifikasi  Risiko  Usahatani  Padi di Kecamatan Kuta Baro
Kabupaten  Aceh  Besar.  Jurnal Ilmiah  Mahasiswa  Pertanian,  6(4), 276-283.
Fauzan,  M.  (2014).  Profitabilitas  dan efisiensi  teknis  usahatani  bawang merah  di  Kabupaten  Bantul  dan Kabupaten Nganjuk. SEPA: Jurnal Sosial  Ekonomi  Pertanian  dan Agribisnis, 11(1), 35-48.
Hidayah,  I.,  Yulhendri,  Y.,  &  Susanti,  N. (2022).  Peran  sektor  pertanian dalam  perekonomian  negara  maju dan  negara  berkembang:  Sebuah kajian  literatur.  Jurnal  Salingka Nagari, 1(1), 28-37.
Irmayani,  I.,  Hamzah,  N.  R.  S.,  Yusriadi,
Y.,  Amrawaty,  A.,  &  Rahmadani, R.  (2022).  Analisis  Unsur  Modal Sosial Terhadap Produktivitas
Petani Rumput Laut Di Kecamatan Suppa  Kabupaten  Pinrang.  Jurnal AGRIBIS, 15(1), 1918-1927.
Laili, Z. & fauziyah, E. (2022). Pengukuran Efisiensi Teknis dengan Pendekatan Fungsi Produksi Stochastic Frontier
Translog  pada  Usahatani  Bawang Merah.  Jurnal  Ekonomi  Pertanian dan Agribisnis, 6(3), 861-871.
Masinambow,  V.  V.,  Rotinsulu,  T.  O.,  & Masloman,  I.  (2023).  Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan  Petani  Jagung  di Kecamatan Ranoyapo (Studi kasus:  Desa Mopolo, Mopolo Esa, Ranoyapo).  Jurnal  Berkala  Ilmiah Efisiensi, 23(7), 13-24.
Na’ima,  A.,  Mukhlis,  I.,  &  Utomo,  S.  H.
(2022). Kebijakan Pemerintah Indonesia Bagi Stabilitas Perekonomian  Pada  Saat  Covid-
19. Transformasi: Journal of Economics and Business Management, 1 (4), 29. Nugraha,  C.  H.  T.,  &  Maria,  N.  S.  B. (2021). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi  pendapatan  petani padi  (studi  kasus:  kecamatan godong, kabupaten grobogan).
Diponegoro Journal of Economics, 10(1). Pitaloka, D. (2017). Hortikultura: Potensi, pengembangan  dan  tantangan.  G- Tech:  Jurnal  Teknologi  Terapan, 1(1), 1-4. Rembet, K. K., Kindangen, J. I., & Lakat,
R.  M.  (2023).  Analisis  Dampak Perubahan Fungsi Lahan Terhadap Kondisi Ekonomi Masyarakat Pedesaan di Kecamatan Kawangkoan  Barat,  Kabupaten Minahasa. Spasial, 11(1), 18-26. Rizki,  F.  C.,  Wicaksono,  P.  R.,  & Wijayanti,  F.  (2024).  Peningkatan Kesuburan Tanah Dan Produktivitas Sebagai Hasil Pengolahan  Lahan  Di  Dusun Ngadilegi,  Pandaan.  JIPM:Jurnal Informasi  Pengabdian  Masyarakat
Vol.2, No.1 Februari 2024 e-ISSN:
2985-9212;  p-ISSN:  2986-0407, Hal 01-09
Sianipar,  J.  E.,  &  Sankarto,  B.  S.  (2013). Pengaruh  Intensifikasi  Usahatani Padi terhadap Peningkatan Produksi dan Pendapatan Petani di Kabupaten Manokwari. Informatika  Pertanian,  22(2),  73- 79. Suratiyah,  Ken.  2015.  Ilmu  Usahatani.
Jakarta: Penebar Swadaya.
Yudianto,  S.,  Fariadi,  H.,  &  Andriani,  E.
(2023). Keputusan Pembelian Petani  Ditinjau  Dari  Sikap  Dan Persepsi  Terhadap  Pupuk  Npk Phonska  Non  Subsidi  Di  Desa Pulai  Payung  Kecamatan  Ipuh Kabupaten Mukomuko. Jurnal
AGRIBIS, 16(2), 2154-2163.