## ANALISIS JARINGAN LGBT DI KOTA MAKASSAR MENGGUNAKAN BLUED
DAN TWITTER:  SOCIAL NETWORK ANALYSIS (SNA)
1 Kurniawan, 2 Tuti Bahfiarti, 3 Muliadi Mau, 4 Wahyuddin 1,2 ,3,4 Departemen Ilmu Komunikasi, Universitas Hasanuddin Email: kurniawan23e@student.unhas.ac.id

## ABSTRAK
Isu mengenai LGBT sudah menjadi perbincangan tatanan global, penyebarannya dicapai melalui serangkaian gerakan  pro-LGBT  yang  telah  ada  sejak  lama.  Penelitian  ini  bertujuan  dan  berfokus  terhadap  analisis  jaringan komunikasi pada kaum LGBT di Kota Makassar dalam menggunakan aplikasi Blued dan keterhubungannya melalui Twitter.  Studi  ini  menggunakan  pendekatan interpretative  phenomenological  analysis (IPA)  melihat  kondisi dilapangan,  serta  menggunakan social  network  analysis (SNA)  untuk  melihat  hubungan  yang  dihasilkan  di  media sosial Blued dan Twitter tentang LGBT menggunakan kata kunci LGBT Makassar, Gay Makassar, Blued Makassar. Penggunaan pendekatan ini diharapkan mampu menggali dan mengkaji lebih dalam tentang LGBT khususnya di Kota Makassar  melalui Twitter dan  Aplikasi  Blued.  Hasil  penelitian  dengan  menggunakan Blued sebagai  media live streaming dan hiburan sama dengan sejenisnya seperti Tiktok dan Bigo Live , akan tetapi Blued ini lebih diperuntukkan untuk  kaum  LGBT  dimana  mereka  bisa,  mengobrol  melalui  chat,  siaran  langsung,  dan  lain-lain,  bahkan  terdapat perangkingan dan tingkat selebritas dalam aplikasi tersebut, sedangkan social network analysis menunjukkan nodes 253,  edges  345,  degree  1.364,  diameter  2,  average  path  length  1.295.    sementara  analisis degree  centrality 61, betweenness centrality 0,000435, 1.0, eigenvector centrality 1.0.
Kata Kunci: Analisis Jaringan, LGBT, Blued, Twitter, Social Network Analysis (SNA)

## ABSTRACT
LGBT issues have become a global conversation, spreading through a series of pro-LGBT movements that have been around for a long time. This study aims and focuses on  analyzing the communication network of LGBT people  in  Makassar  City  by  using  the  Blued  application  and  its  connection  through  Twitter.  This  study  uses  the interpretative phenomenological analysis (IPA) approach to see the conditions in the field and uses social network analysis (SNA) to see the relationships generated in Blued social media and Twitter about LGBT using the keywords LGBT Makassar, Gay Makassar, Blued Makassar. The use of this approach is expected to be able to explore and examine more deeply about LGBT, especially in Makassar City through Twitter and the Blued application. The results of the research using Blued as a live streaming and entertainment media are the same as its peers such as Tiktok and Bigo Live, but Blued is more intended for LGBT people where they can chat via chat, live broadcast, and others, there are even rankings and celebrity levels in the application, while social network analysis shows nodes 253, edges 345, degree  1.  364,  diameter  2,  average  path  length  1.295.  while  degree  centrality  analysis  61,  betweenness  centrality 0.000435, 1.0, eigenvector centrality 1.0.
Keywords: Network Analysis, LGBT, Blued, Twitter, Social Network Analysis

## PENDAHULUAN
Lesbian,  Gay,  Biseksual,  dan  Transgender  atau  lebih  dikenal  dengan  istilah  (LGBT), digunakan  sebagai  pengganti  komunitas  gay  sejak  tahun  1990-an  (Aryanti,  2019;  Yansyah  & Rahayu, 2018). Sebenarnya istilah (LGBT) ini merupakan penggantian kata yang dilakukan oleh The  National  Institutes  of  Health ,  menyarankan  agar  kata  Seksual  dan  Gender  Minoritas  (SGM) diganti  menjadi  (LGBT),  karena  lebih  mencakup  populasi  dan  individu  berbeda  dengan  jenis kelamin  yang  diberikan  kepadanya  saat  lahir  atau  menolak  konseptualisasi  budaya  tradisional mengenai  gender  dalam  hal  dikotomi  pria  dan  wanita  (Setyawan  &  Muhiddin,  2023). Permasalahan LGBT menimbulkan banyak pertentangan dalam masyarakat, antara pihak pro dan kontra (Maulina et al., 2023). Penolakan dari berbagai kalangan bahkan keinginan agar kelompok tersebut dikriminalisasi melalui UU sangat keras disuarakan khususnya kalangan pemuka agama.
Pro-kontra terhadap kalangan ini tidak bisa dihindarkan. Kalangan pro mengatakan LGBT merupakan ekspresi yang harus dihargai dan dilindungi oleh negara. LGBT dianggap merupakan bagian dari HAM. Dilain sisi, kalangan kontra mengatakan bahwa LGBT merupakan seks yang menyimpang dan bisa merusak tatanan sosial (Manik et al., 2021). Perilaku atau tindakan seksual menyimpang dari kaum LGBT juga menjadi fenomena yang tidak bisa diterima begitu saja. LGBT sendiri identik dengan penyimpangan dari perilaku seksual, dimana orientasi seksual harus berupa hubungan yang melibatkan lawan jenis dan pasangan (Khairiyati et al., 2021). Isu mengenai LGBT saat ini sudah berada pada tatanan global, keberhasilan penyebarannya dicapai melalui serangkaian gerakan  pro-LGBT  yang  telah  ada  sejak  lama.  Di  Indonesia  fenomena  LGBT  diklasifikasikan kepada  dua  entitas  yang  berbeda  yaitu:  LGBT  entitas  pertama,  adalah  bahwa  LGBT  termasuk “penyakit”  gangguan  jiwa,  atau  penyimpangan  orientasi  seksual,  yang  melekat  (dimiliki) seseorang sebagai individu. Penyakit tersebut disebabkan oleh dua faktor yaitu faktor biologis dan sosiologis, dan bisa menular kepada orang lain (Putri, 2022).
LGBT saat ini banyak dibicarakan oleh masyarakat Indonesia, baik secara langsung atau pun  melalui  media  sosial.    Sementara,  kemajuan  teknologi  seperti  media  sosial  sebagai  media alternatif, kaum (LGBT) juga menjadi cara bagi mereka untuk mulai memperlihatkan jati dirinya ke media sosial, gerakan ini pun memancing sesamanya untuk mengekspos diri mereka di media sosial  berharap  dapat  bertemu  dengan  sesamanya,  serta  saling  mengenal  lebih  dekat  lagi (Oktavianti et al., 2023). Di Kota Makassar sendiri LGBT membentuk komunitas tersendiri, studi (Harmunanto,  2019;  Mujahidin,  2021)  mengungkapkan  temuannya  mengenai konsep,  wujud, makna dan adaptasi sosial ruang bagi kelompok LGBT di Kota Makassar.
Penggunaan  media  sosial  di  kalangan  LGBT  setidakanya  untuk  mencurahkan  isi pikirannya akan tetapi dapat juga digunakan sebagai tempat untuk membangun sebuah identitas diri (Rusdin et al., 2023). Dengan adanya berbagai perkembangan media saat ini termasuk fitur dari media sosial, para pengguna semakin tertarik untuk menggunakannya, sehingga hal ini juga menguntungkan dan membuat serta memudahkan kaum LGBT untuk mendapatkan saling bertukar informasi  serta  bertemu  dengan  sesamanya  dan  saling  berinteraksi  serta  berkomunikasi  antara mereka di media sosial untuk memperlihatkan eksistensi mereka. Komnikasi yang mereka lakukan di media sosial tentunnya meninggalkan jejak digital yang pada struktur tertentu akan membentuk
jaringan  komunikasi.  Jaringan  komunikasi  yang  mereka  lakukan  itu,  yang  kemudian  akan membentuk pola di media sosial yang kelak disebut jaringan sosial yang berkembang pada studi analisis jaringan sosial atau social network analysis.
Social network analysis (SNA) atau analisis jaringan sosial merupakan salah satu metode analisis dalam studi yang berkonsentrasi pada relationship research dan sering digunakan untuk mengukur suatu hubungan dan menggambarkan beberapa  informasi dari  individu (Akbar et al., 2022). SNA merupakan suatu proses yang menelaah struktur   sosial melalui penggunaan Network science . Network science ialah bidang kajian akademik yang terbilang baru di mana mempelajari jaringan  kompleks  seperti  jaringa  telekomunikasi,  jaringan  komputer,  jaringan  biologis,  dan jaringan  sosial.  SNA  bertujuan  untuk  melihat  interaksi  antar  aktor  di  media  sosial  (M.  Khairul Anam et al., 2021). Studi (Deliar et al., 2022) mengungkapkan bahwa SNA adalah salah satu alat untuk memetakan hubungan antar individu, dengan pendekatan yang digunakan untuk memetakan arus informasi secara horizontal maupun vertical. SNA dapat digunakan untuk mengidentifikasi sumber dan tujuan dari penyebaran narasi, dan dapat membantu memahami posisi para aktor yang mempengaruhi akses mereka terhadap sumber daya informasi yang ada. Dengan mengidentifikasi arus informasi, SNA dapat membantu merencanakan strategi untuk berbagi informasi dibeberapa tempat.
Analisis jaringan sosial juga telah digunakan secara luas dalam bidang sosiologi selama dua puluh tahun terakhir (Dharmawan, 2007). Analisis jaringan khusus metode dan penelitian di bidang sosiologi mengulas kontribusi substantif analisis jaringan terhadap lima bidang: sosiologi politik, hubungan antar organisasi, dukungan sosial, pengaruh sosial, epidemiologi dan ilmu sosial lain  seperti  komunikasi  (Galaskiewicz  &  Wasserman,  1993).  Karena  pesatnya  pertumbuhan jaringan sosial online, analisis jaringan sosial (SNA) telah muncul sebagai bidang akademis yang signifikan  dalam  beberapa tahun  terakhir.  Karena  pesatnya pertumbuhan jaringan  sosial online, analisis jaringan sosial atau (SNA) telah muncul sebagai bidang akademis yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir (Singh et al., 2024). Dalam melakukan penelitian analisis jaringan salah satu teori yang kerap digunakan adalah teori graf. Teori Graf digunakan untuk mengetahui sebuah hubungan dan peran dari para aktor dalam suatu jaringan hingga dapat memperlihatkan visualisasi dalam bentuk sebuah diagram relasi serta dapat memberikan visualisasi diagram relasi dari sebuah jaringan sosial (Bakry & Kusmayadi, 2021).
Studi relevan berkaitan dengan penelitian ini oleh Chairun Nisa Zempi dan Rahayu (2019) berjudul “Media  Sosial  dalam  Gerakan  Antikorupsi:  Analisis  Jejaring  Sosial  atas  Penolakan  PutusanKeputusan “Koruptor Boleh Nyaleg” di Twitter”. Studi ini bertujuan memanfaatkan media sosial untuk mengungkap gerakan antikorupsi melalui aktor utama, pertukaran pesan, dan dinamika jaringan komunikasi. Tampaknya gerakan  antikorupsi  berkembang  seiring  dengan  peningkatan  kesadaran  publik  dan  dukungan  teknologi informasi  dan  komunikasi.  Studi  lainnya  oleh  Daria  Dergacheva  (2021)  artikel  disertasi  berjudul “Konstruksi 'narasi negara' di Twitter: Studi kasus seputar berita tentang isu LGTB di Rusia”. Tujuan utama studi ini untuk mengeksplorasi penjabaran “narasi negara strategis” di Twitter mengenai pemberitaan isu LGTB, di negara dengan otoritarianisme kompetitif. Melihat permasalahn dan studi relevan di atas, maka  studi  ini  berupaya  untuk  mengeksplorasi  representasi  diri  dan  eksistensi  yang  dibangun
ISSN 2715-7520 E-ISSN 2715-5099 http://jurnal.uts.ac.id/index.php/KAGANGA
LGBT di Kota Makassar melalui media  sosial Blued dan Twitter dengan menggunakan analisis jaringan  komunikasi  tersebut  aktor-aktor  LGBT  di  Kota  Makassar  saling  berinteraksi  melalui media sosial Blued dan Twitter untuk memperlihatkan eksistensi mereka di dunia maya. Sehingga studi ini melihat peluang untuk menganalisis interaksi dan eksistensi dari LGBT di Kota Makassar.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan menggunakan pendekatan social network analysis. Bertini (2006) dalam (Utami et al., 2021) menjeaskan bahwa social network analysis (SNA) dapat digambarkan melalui presentasi pada suatu jaringan. Analisis jaringan sosial (SNA) bukanlah teori formal dalam sosiologi  melainkan  sebuah  strategi  untuk  menyelidiki  struktur  sosial  yang  terbentuk  melalui interaksi dan percakapan di media sosial. Karena ini adalah ide yang dapat diterapkan di banyak bidang, khususnya, jaringan sosial, struktur kolaborasi, dan bentuk jaringan interaksi sosial lainnya (Otte & Rousseau, 2002). Metode social analysis networks digunakan dalam penelitian ini agar bisa melihat jaringan yang terbentuk antara LGBT.  Selanjutnya, interpretative phenomenological analysis (IPA)juga  digunakan  sebagai  pendekatan  menganalisis  secara  mendalam  bagaimana responden  yang  dikaji  memberi  makna  terhadap  pengalaman  peribadi  yang  dilalui.  Analisis fenomenologis interpretatif (IPA) adalah pendekatan tematik kualitatif yang dikembangkan dalam psikologi  yang  didukung  oleh  filosofi  idiografis,  sehingga  berfokus  pada  pengalaman  subjektif individu (Love et al., 2020).
Hasil  dari  pendekatan interpretative  phenomenological  analysis (IPA)  dikembangan  lagi dengan  beberapa  hasil  artikel  pendukung  dengan  menggunakan  pendekatan library  research sehingga hasil dari penelitian ini nanti akan bersifat objektif sesuai apa yang ada dilapangan dan hasil dari penelitian-penelitian sebelumnya. Pendekatan selanjutnya yakni dengan menggunakan social network analysis (SNA), Social network analysis adalah pendekatan yang dilakukan dengan cara relationship research dimana sering digunakan untuk mengukur sebuah hubungan dan serta menggambarkan beberapa informasi secara mandiri (Kurniawan et al., 2020). SNA juga digunakan untuk mengetahui struktur jaringan sosial dan posisi utama yang ada pada suatu jaringan. Dengan kata lain, metode SNA juga menganalisis relasi atau hubungan antar aktor dalam suatu jaringan sosial (Akbar et al., 2022) .
Penelitian dengan metode social network analysis (SNA) ini dilakukan dengan pengambilan data-data (crawling data) yang bersumber atau menggunakan penarikan dari keyword (kata kunci) di Twitter yakni: (1) #GayMakassar (2) #LGBTMakassar, dan (3) #BluedMakassar, keyword dari data Twitter tersebut kemudian diolah menggunakan sofware Gephi untuk melihat jaringan sosial dari  LGBT.  Hasil  dari  SNA  ini  diharapkan  mampu  menalarkan  tentang  persebaran  LGBT  di jejaring  sosial  dan  menganalisis  hasil  data  dapat  memperkuat  Pendekatan  kami  dalam  aspek persebaran. Pendekatan ini bukan hanya data yang di masukkan dalam sebuah tabel akan tetapi memiliki  rules  atau  aturan  yang  meliputi  properti  seperti:  (1) Nodes , Edges,  Average  Degree, Diameter, Average Path Length. (Hanneman & Riddle, 2005; Jackson, 2008) selanjutnya data di identifikasi  dengan  Analisis Centrality yang  meliputi:  (1) Degree  Centrality,  Betweenness Centrality, Closeness Centrality, dan Eigenvector Centrality. (Alhajj Reda & Rokne Jon, 2018).

## PEMBAHASAN

## Interpretative Phenomenological Analysis (IPA) LGBT di Kota Makassar
Kaum LGBT yang telah memahami akan perkembangan zaman khususnya di media sosial, mulai  memanfaatkan  beberapa  aplikasi  sebagai  media  untuk  berkomunikasi  dan  berinteraksi dengan  sesamanya  untuk  memperlihatkan  eksistensi  mereka.  Penggunaan Blued dan Twitter dianggap  sebagai  salah  satu  kemudahan  bagi  para  kaum  LGBT  dalam  melakukan  hubungan dengan sesamanya, saling bertukar informasi, pesan, berkencan, hingga bahkan melakukan bisnis di  media  sosial.  Selain  untuk  kencan  online,  kaum  LGBT  juga  menggunakan  aplikasi  tersebut banyak dimanfaatkan untuk mencari penghasilan misalnya jasa pijat, jual alat bantu seks, obat kuat dan menjadi pemuas seks/gigolo bagi kaum LGBT yang ada dalam aplikasi Blued demi kebutuhan hidup namun ada juga kaum LGBT menggunakan aplikasi tersebut untuk menjalin hubungan yang bersifat  jangka  panjang.  Temuan  lain  dalam  studi  ini  kemudian  menemukan  hasil  penggunaan pendekatan interpretative phenomenological analysis (IPA) , didapatkan beberapa informasi, dari LGBT yang menggunakan aplikasi Blued untuk saling berkomunikasi (LGBT, 2023), yakni:
(1) Reading & Re-reading
Informasi yang didapatkan dari narasumber dari salah seorang aplikasi (Blued) yang namanya tidak ingin disebutkan menjelaskan, bahwa penggunaan aplikasi media sosial Blued & Twitter untuk menjadi sarana bagi para kaum LGBT sebagai tempat untuk bertemu, kencan, berbisnis, serta hal-hal yang berhubungan dengan tindak dan perilaku (LGBT). Informasi ini kami baca berulang-ulang hasil wawancara dengan beliau agar mendapatkan informasi yang benar serta akurat. sebelum peneliti masuk ke tahap selanjutnya.
(2) Initial Noting
Dapat  dilakukan  dengan  mencari  makna-makna  dalam  setiap  kata  pada  hasil wawancara dengan narasumber, dalam hal ini kaum (LGBT). (Smith et al., 2009) Makna yang didapatkan dari wawancara dengan narasumber di lapangan didapatkan bahwa, sesungguhnya aplikasi Blued dan Twitter merupakan situasi yang dapat menguntungkan bagi Kaum (LGBT), hal ini akan mempermudah mereka untuk dapat bertemu dengan sesamanya dalam waktu yang relatif singkat. selain itu, dengan adanya aplikasi Blued dan Twitter ini memungkinkan bagi, mereka untuk membuat suatu komunitas di wilayah Makassar.
(3) Developing Emergent Themes
Pengembangan tema yang muncul dari hasil pemaknaan wawancara adalah pengambilan hal-hal  yang  menarik  untuk  diangkat  sebagai  tema  yang  menarik  untuk  dikembangkan kedepannya berdasarkan dari hasil wawancara dengan narasumber.
(4) Searching for Connections Themes
Adanya koneksi di dalam setiap hasil wawancara yang di baca berulang-ulang, koneksi atau  hubungan  yang  muncul  dalam  wawancara  tersebut  tidak  terlepas  pada  kejadian  yang terjadi  dilapangan.  (Smith  et  al.,  2009)  koneksi  yang  dihasilkan  dari  wawancara  yang dilakukan ini membuat kita mampu memahami pemahaman akan kegunaan dan penggunaan media sosial Blued dan Twitter dalam sudut pandang kaum (LGBT).

## (5) Moving the Next cases
Hasil dari wawancara yang dilakukan mampu membuat peneliti, melanjutkan dan melihat keadaan di lapangan apakah sesuai dengan hasil wawancara dengan responden ataukah tidak, dan ditemukan hal-hal yang sesuai dengan penjelasan dari sang responden dengan apa yang ada di lapangan.
(6) Looking for Patterns a Cross Case’s
Mencari  kecocokan  pola-pola  antara  kejadian  di  lapangan  dan  hasil  wawancara, ditemukan kesamaan dari penjelasan narasumber dengan yang ada pada lapangan dalam hal ini  penggunaan  aplikasi  (Blued  dan  Twitter),  para  pengguna  Twitter  yang  teridentifikasi sebagai kaum (LGBT) memberikan informasi ataupun pesan melalui status mereka dengan menggunakan keyword ataupun kata kunci khusus dalam penggunaannya.
Penggunaan Blued sebagai media live streaming dan hiburan sama dengan sejenisnya seperti Tik Tok dan Bigo Live , akan tetapi Blued ini lebih diperuntukkan untuk kaum (LGBT) di mana mereka bisa, mengobrol melalui chat, siaran langsung, dan lain-lain, bahkan terdapat perangkingan dan tingkat selebritas dalam aplikasi tersebut (Miao & Chan, 2021).
Social Network Analysis (SNA) LGBT di Kota Makassar dengan Gephi

## Table 1. Crawling Data dari Twitter
Social network analysis berdasarkan pendataan dari Twitter tentang perkembangan (LGBT) di Kota Makassar menggunakan 3 i ( keyword) atau kata kunci pencarian (Gay Makassar, LGBT Makassar, Blued Makassar) maka didapatkan hasil data dengan aktor sebagai berikut:
Berdasarkan  data  di  atas,  properti Nodes , Edges,  Averange  Degree,  Diameter,  Average Path Length maka diperoleh:
Nodes 253 Edges 345 Average Degree 1.364 Diameter 2 Average Path Length 1.295 Table 2.  Jumlah Nodes , Edges, Average Degree, Diameter, Average Path Length
Hasil di atas menjelaskan bahwa nodes yang didapatkan ialah 253, dan Edges 345, pembersihan data  dilakukan  dengan  menggunakan  terlebih  dahulu  metode  Yin  Hu  Opternal  dan  diubah  menjadi Frengman Ronghold. Setelah melakukan uji statistik maka didapatkan lah Average Degree sebesar 1.364 angka ini menunjukkan bahwa ia berada pada rata-rata 1 node yang dari node yang lain, dengan Diameter sebesar 2 ini menjelaskan bahwa setiap node memiliki jarak antara satu note ke note yang lain sebesar 2 Node serta Average Path Length didapatkan sebenar 1.295, hal ini menunjukkan bahwa panjang jalur rata- rata antara node ke node lain sebesar 1.295. (Talapessy & Hendry, 2022) Setelah mendapatkan hasil diatas membawa  penelitian  ini  ke  tahap  selanjutnya  sesuai  dengan  aturan  analisis  yang  ada  yakni  analisis centrality sebagai berikut:
Degree Centrality 61 Betweenness Centrality 0.000435 Closeness Centrality 1.0 Eigenvector Centrality 1.0 Table 3. Analysis Degree Centrality
Maka  dapat  diketahui social  network  analysis (SNA)  dengan Degree  Centrality terbesar didapatkan dari akun @dedek0815 sebesar 61 yang dihitung dari besarnya In-Degree 1 dan Out- Degree 60, sedangkan  nilai betweenness centrality terbesar didapatkan sebesar, 0.000435 dari akun @pijatterapis hal ini menandakan adanya kedekatan antara node @pijatterapis102) dengan node-node  lainnya,  selanjutnya  untuk closeness  centrality, nilai  terbesar  didapatkan  oleh  akun @pijatterapis102,  yakni:  1.0 itu  menandakan  bahwa  ada  kedekatan  dengan  node-node  lainnya sebesar 1,0. Eigenvector Centrality, yang didapatkan yakni 0,0 (Tidak ada di antara dari masing” degree yang memiliki persimpangan ini sehingga tidak memiliki nilai Betweenness Centrality), 1.0 (Ada  kedekatan  antara  node  (Gay  Makassar)  dengan  jarak    node  yang  lain  sebesar  1.0), Eigenvector  Centrality didapatkan  sebesar  1.0  terhadap  akun  (NewRyand),  hal  ini  pun menandakan  bahwa ada  ukuran  antara  node  terhadap  node  lainnya  sehingga  memiliki
Eigenvector Centrality. (Yanti et al., 2021) . Hasil data diatas maka dapat diasumsikan graphic dari social network analysis sebagai berikut:
Grafik 1. Olah data menggunakan sofware Gephi.

## KESIMPULAN
Pada dasarnya LGBT bukan merupakan perilaku yang disebabkan melalui keturunan atau gen,  melainkan  terbentuk  dari  berbagai  faktor,  misalnya  faktor  sosial,  faktor  biologis  individu, faktor keluarga, maupun faktor psikologis dari individu tersebut. Faktor sosial misal dari pergaulan di kalangan masyarakat, sekolah atau lingkungan kerja, faktor keluarga misal pernah mengalami atau  melihat  kekerasan  dalam  rumah  tangga,  dan  faktor  psikologis  misal  pengaruh  trauma  atas pelecehan  seksual,  atau  merasa  tertekan  akan  gender  yang  diterimanya.  Seiring  perkembangan teknologi dan informasi di era sekarang, jika kaum LGBT ingin bertemu atau berkencan maka bisa dimudahkan melalui aplikasi Blued. Selain untuk kencan online, kaum LGBT juga menggunakan aplikasi tersebut banyak dimanfaatkan untuk mencari penghasilan misalnya Jasa Pijat, Jual Alat Bantu  Seks,  Obat  Kuat  dan  menjadi  Pemuas  Seks/Gigolo  bagi  kaum  LGBT  yang  ada  dalam aplikasi Blued demi kebutuhan hidup namun ada juga kaum LGBT menggunakan aplikasi tersebut untuk menjalin hubungan yang bersifat jangka panjang. Berdasarkan hasil sosial network analysis melalui Gephi juga ditemukan bahwa ( Gay Makassar ), ( LGBT Makassar ), serta ( Blued) memiliki keterkaitan  yang  signifikan  di  dalam  media  sosial  khususnya Blued dan Twitter .  Adapun kekurangan  belum  adanya  hukum  yang  pasti  untuk  menjelaskan  nasib  sih  kaum  (LGBT)  juga menjadi  faktor  pemicu  penyebaran  (LGBT)  terus  meningkat.  Maka  peran  kita  untuk  dapat mendidik dari dini, langkah-langkah yang wajib ditempuh untuk membendung persebaran (LGBT) khususnya di wilayah Makassar.

## DAFTAR PUSTAKA
Akbar,  M.  A.,  Masniarara  Aziza Balfas  Amril,  Raiza Syahira, Fahrein  Rachel Latisha, &  Noor Jihan.  (2022).  Analisis  Struktur  Jaringan  Komunikasi  #Seagames2022  Di  Twitter Menggunakan  Pendekatan  Social  Network  Analysis  (Sna). Jurnal  Studi  Komunikasi  Dan Media , 26 (1), 1–16. https://doi.org/10.17933/jskm.2022.4780
Aryanti,  Y.  (2019).  Fenomena  Lesbian,  Gay,  Biseksual  Dan  Transgender  (Solusi  Dan  Upaya Pencegahannya). HUMANISMA: Journal of Gender Studies , 3 (2), 154. https://doi.org/10.30983/humanisme.v3i2.2415
Bakry,  G.  N.,  &  Kusmayadi,  I.  M.  (2021).  Peran  Pers  Sebagai  Aktor  Gerakan  Digital  Tagar #SolidaritasUntukNTT di Twitter. Jurnal Kajian Jurnalisme , 5 (1), 98. https://doi.org/10.24198/jkj.v5i1.33458
Deliar, A. A., Liviani, M., Az-Zahra, M. F. Z., & Musyarofah, R. S. A. (2022). Analisis Jaringan dan Aktor #Jokowi3Periode di Media Sosial Twitter Menggunakan Social Network Analysis. JCommsci  -  Journal  of  Media  and  Communication  Science , 5 (3),  154–169. https://doi.org/10.29303/jcommsci.v5i3.179
Dergacheva, D. (n.d.). ‘ State narrative ’ construction on Twitter . A case study around news stories on LGTB issues in Russia Elaboración de narrativa estatal estratégica en Twitter .
Dharmawan,  A.  H.  (2007).  Sistem  Penghidupan  dan  Nafkah  Pedesaan:  Pandangan  Sosiologi Nafkah (Livelihood Sociology) Mazhab Barat dan Mazhab Bogor. Sodality: Jurnal Sosiologi Pedesaan , 1 (2 SE-Articles). https://doi.org/10.22500/sodality.v1i2.5932
LGBT. (2023). Wawancara di Blued .
Galaskiewicz, J., & Wasserman, S. (1993). Social Network Analysis: Concepts, Methodology, and Directions  for  the  1990s. Sociological  Methods  &  Research , 22 (1),  3–22. https://doi.org/10.1177/0049124193022001001
Harmunanto, D. H. (2019). RUANG “PENGUATAN” KELOMPOK LESBIAN, GAY, BISEKSUAL DAN TRANSGENDER (LGBT) DI KOTA MAKASSAR . https://etd.repository.ugm.ac.id/penelitian/detail/173894
Kelly,  N.  J.  (2023).  Using  interpretative  phenomenological  analysis  to  gain  a  qualitative understanding  of  presence  in  virtual  reality. Virtual  Reality , 27 (2),  1173–1185. https://doi.org/10.1007/s10055-022-00719-2
Khairiyati,  F.,  Fauziah,  A.,  &  Samiyono,  S.  (2021).  Tinjauan  HAM  Internasional  Terhadap Lesbian, Gay, Biseksual, dan Transgender. Jurnal Kertha Semaya , 9 (3), 435–445.
Love, B., Vetere, A., & Davis, P. (2020). Should Interpretative Phenomenological Analysis (IPA) be Used With Focus Groups? Navigating the Bumpy Road of “Iterative Loops,” Idiographic Journeys, and “Phenomenological Bridges.” International  Journal of  Qualitative  Methods , 19 , 1609406920921600. https://doi.org/10.1177/1609406920921600
Manik, T. S., Riyanti, D., Murdiono, M., & Prasetyo, D. (2021). Eksistensi LGBT Di Indonesia dalam Kajian Perspektif HAM, Agama, dan Pancasila. Jurnal Kewarganegaraan , 18 (2), 84. https://doi.org/10.24114/jk.v18i2.23639
Maulina,  A.,  Rahmah,  A.,  &  Pangesti,  A.  D.  (2023).  Problematika  LGBT  dalam  Perspektif
Pancasila dan Masyarakat. Indigenous Knowledge , 2 (2), 136–140.
Miao, W., & Chan, L. S. (2021). Domesticating Gay Apps: An Intersectional Analysis of the Use of Blued Among Chinese Gay Men. Journal of Computer-Mediated Communication , 26 (1), 38–53. https://doi.org/10.1093/jcmc/zmaa015
M. Khairul Anam, Tri Putri Lestari, Latifah, Muhammad Bambang Firdaus, & Sofiansyah Fadli. (2021).  Analisis  Kesiapan  Masyarakat  Pada  Penerapan  Smart  City  di  Sosial  Media Menggunakan SNA. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi) , 5 (1), 69–81. https://doi.org/10.29207/resti.v5i1.2742
Mujahidin, S. (2021). ADAPTASI SOSIAL LGBT DENGAN MASYARAKAT DI KOTA MAKASSAR (Studi Kasus pada Komunitas Sehati) (Vol. 7, Issue 3).
Oktavianti, R., Werdiningsih, L. H., & Ayyubi, A. T. I. Al. (2023). Construction of Gay Identity Through  Social  Media  in  COMMUNICATION  INCLUSIVITY :  AND  DIGITAL (Issue January).
Otte,  E.,  &  Rousseau,  R.  (2002).  Social  network  analysis:  a  powerful  strategy,  also  for  the information sciences. Journal of Information Science , 28 (6), 441–453.
https://doi.org/10.1177/016555150202800601
Putri,  D.  W.  D.  (2022).  LGBT  dalam  Kajian  Hak  Asasi  Manusia  di  Indonesia. Ikatan  Penulis Mahasiswa Hukum Indonesia Law Journal , 2 (1), 88–100. https://doi.org/10.15294/ipmhi.v2i1.53739
Setyawan, J., & Muhiddin, S. (2023). Antara Penolakan dan Penerimaan: Eksplorasi Sikap dan Persepsi Orang Muda terhadap LGBT+ di Indonesia. Gadjah Mada Journal of Psychology (GamaJoP) , 9 (1), 123. https://doi.org/10.22146/gamajop.57192
Singh, S. S., Muhuri, S., Mishra, S., Srivastava, D., Shakya, H. K., & Kumar, N. (2024). Social Network Analysis: A Survey on Process, Tools, and Application. ACM Computing Surveys . https://doi.org/10.1145/3648470
Utami,  S.  R.,  Safitri,  R.  N.,  &  Kuncoroyakti,  Y.  A.  (2021).  Analisis  Jaringan  dan  Aktor #BatalkanOmnibusLaw  di  Media  Sosial  Twitter  Menggunakan  Social  Network  Analysis (SNA). Journal Of Media and Communication Science , 4 (3), 135–148.
Yansyah, R., & Rahayu, R. (2018). Globalisasi Lesbian, Gay, Biseksual, Dan Transgender (Lgbt): Perspektif Ham Dan Agama Dalam Lingkup Hukum Di Indonesia. Law Reform , 14 (1), 132. https://doi.org/10.14710/lr.v14i1.20242
Zempi, C. N., & Rahayu. (2019). Social Media in the Anticorruption Movement: Social Network Analysis  on  the  Refusal  of  the  “Koruptor  Boleh  Nyaleg”  Decision  on  Twitter. Jurnal Komunikasi Indonesia , VIII (2), 92–103. https://doi.org/10.7454/jki.v8i2.11195