## ANALISIS EFEKTIVITAS WEBSITE NOSSA MEMPERGUNAKAN METODE IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALYSIS (IPA)

## Anggi Pangestu
Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. D.I Panjaitan No. 128 Purwokerto 53147, Jawa Tengah, Indonesia 20103004@ittelkom-pwt.ac.id

## ABSTRAK
PT. Telkom Witel Cirebon merupakan salah satu perusahaan Telekomunikasi milik negara yang memiliki fokus terhadap jasa pelayanan telekomunikasi. Sistem kerja pada PT. Telkom Witel Cirebon sudah menggunakan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) seperti teknologi pemantauan jaringan internet. Jadi dalam  kantor Telkom terdapat banyak jenis Unit, karena setiap unitnya melaksanankan tugas yang berbeda, jadi ada unit yang memegang  pekerjaan  untuk  menginput  data  dari  pelanggan  baru  yaitu  Unit  Access  Service  Operation  (ASO) adalah unit layanan service untuk para pelanggan dan pengguna layanan IndiHome jadi Unit ini bergerak dalam proses para pelanggan yang ingin berlangganan layanan yang di berikan dari Telkom, jadi nanti data pelanggan yang mau berlangganan masuknya ke Unit ASO masuk ke platform NOSSA yaitu platform yang menerima data order baru masuk dari pelanggan agar nanti data pelanggan di cek oleh admin kemudian data tersebut di berikan ke petugas lapangan untuk di survei lokasinya agar saat pemasangan layanan Internet tidak ada kendala. kemudian untuk  mengetahui  evektifitas  platform  tersebut  dalam  melakukan  pendataan  maka  dicarilah  evektifitas penggunaan  menggunakan  metode  Importance-Performance  Analysis  (IPA).  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah berupa nilai, yaitu dihasilkan nilai rata-rata 94.68 dari hasil perhitungan IPA, sedangkang analisis kesenjangan (GAP)  dengan  menggunakan  metode  Importance  Performance  Analysis  (IPA),  dihasilkan  nilai  rata-rata  dari kesenjangan/GAP untuk seluruh aspek indicator memperoleh nilai positif GAP>0 yaitu 1.94, hasil dari penelitian ini sudah sesuai. Rekomendasi yang dihasilkan yaitu dalam platform perlu dilakukan pengecekan untuk perbaikan supaya melakukan evaluasi dalam platform NOSSA.
Kata kunci :  Access Service Operation (ASO), NOSSA, Importance-Performance Analysis(IPA).

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  sekarang  sudahlah berkembang  sangat  pesat,  komunikasi  informasi maupun  perangkat  lunak  harus  bisa  membawa perubahan, teknologi seperti website telah mengalami perkembangan yang signifikan dalam beberapa waktu terakhir[1].  Website  ini  juga  dapat  digunaka  untuk menunjang  pekerjaan  di  bidang  bisnis,  untuk menginput suatu data yang masuk ke perusahaan dan juga untuk memudahkan penggunanya untuk memasukan  data[2].  Platform  NOSSA  (Network Operation System Assurance) adalah website yang di buat oleh PT Telkom dan digunakan untuk mengelola tejadinya  keluhan  masalah  dari  pelanggan  agar  di perbaiki petugas, fungsinya untuk membantu mempermudah  dan  meningkatkan  efisiensi  dalam penanganan  order  closed  ticket,  terutama  yang berkaitan  dengan  pemasangan  layanan  baru,  proses kerja  platform  NOSSA  yaitu  menyampaikan  suatu permasalaan yang terjadi dan di sampaikan ke petugas lapangan sesuai dengan sektor lokasi[3].
Salah  satu  perusahaan  BUMN  Indonesia  yang menyediakan  pelayanan  komunikasi  dan  jaringan adalah  PT  Telekomunikasi  Indonesia  (Persero), Telkom  telah  berdiri  sejak  tanggal  19  November 1991[4].  PT  Telkom  telah  membuat  banyak  produk seperti Indonesia Digital Home (Indihome) dan mulai di  pasarkan  sejak  tahun  2015,  PT  Witel  Telkom Cirebon  juga  anak  PT  Telkom  indonesia  yang memegang sebagian wilayah di jawa barat[5].
Penelitian  ini  di  lakukan  untuk  menganalisis efektivitas platform untuk penunjang pekerjaan dalam memasukan  data  dari  pelanggan  di  PT  TELKOM WITEL CIREBON[6]. Metode yang di gunakan pada penelitian,  menggunakan  Importance  Performance Analysisi  (IPA),  digunakan  sebagai  pendekatan  saat mengidentifikasi suatu hal memenuhi dalam indikator atau tidak memenuhi indicator[7]. Dalam pengukuran yang  di  lakukan  untuk  menguji  keefektivitasan platform  dengan  metode  IPA  sebagai  alat  ukur  suatu platform  dengan  berdasarkan  3  langkah  yaitu kegunaan, kualitas informasi, dan kuantitas informasi [8].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Dalam laporan ini, terdapat beberapa metode dan konsep yang digunakan untuk menganalisis efektivitas platform NOSSA dan promosi produk Indibiz. Berikut adalah  dasar  teori  yang  relevan  dengan  laporan tersebut.

## 2.1. Website
Website  atau  situs  web  adalah  kumpulan  suatu halaman  yang  saling  berhubungan  dan  berfungsi sebagai platform  untuk  menyajikan sebuah informasi melalui berbagai media seperti teks, gambar, animasi, ataupun  suara[9].  Halaman  web  ini  bisa  di  akses melalui sebuah perangkat leptop ataupun smartphone. Situs  web  terdiri  dari  kumpulan  dokumen  yang disimpan  di  server  dan  dapat  diakses  oleh  pengguna
menggunakan  browser  web  Setiap  halaman  sebuah web menawarkan berbagai informasi dan interaksi[10].  Keragaman  dalam  informasi  atau interaksi. Berbagai bentuk media yang nantinya dapat digunakan  untuk  menyampaikan  informasi  dan memfasilitasi interaksi kepada manusia[11].
2.2. Platform Network Operation System

## Assurance (NOSSA)
Platform  NOSSA  adalah  situs  web  yang  dibuat oleh  PT  Telkom  untuk  mengelola  keluhan  masalah pelanggan yang meminta perbaikan petugas. Fungsinya adalah untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi dalam menangani order closed ticket,  terutama  yang  berkaitan  dengan  pemasangan layanan  baru.  Proses  kerja  platform  NOSSA  adalah menyampaikan keluhan yang terjadi dan memberi tahu petugas lapangan tentang masalah tersebut[12].

## 2.3. Importance-Performance Analy
Metode  IPA  digunakan  untuk  mengevaluasi keefektifan suatu platform berdasarkan pada kegunaan, kualitas informasi, dan kuantitas informasi. Dalam  konteks  laporan,  IPA  digunakan  untuk mengukur kepuasan pengguna. Metode IPA menggabungkan  penilaian  kinerja  dan  kepentingan dalam dua jaringan dan mengintegrasikan kedua aspek tersebut[13]. Ini dapat digunasakan untuk menganalisis  kinerja  suatu  organisasi  perusahaan dengan  menggunakan  cara  mengukur  kinerja  kepada pelanggan  dan  juga  kinerja  yang  diberikan  oleh website[14].  Untuk  memastikan  bahwa  data  yang dikumpulkan telah layak untuk digunakan, maka perlu dilakukan  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas.  Data  yang sudah dikumpulkan dapat dikatakan valid apabila nilai r hitung lebih besar dari r tabel. Pengujian reliabilitas dengan menggunakan rumus Cronbach’s Alpha, data dapat dinyatakan reliabel apabila hasil dari Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,6[15].

## Gambar 1. Diagram Cartesius

## 2.4. Slovin
Rumus  Slovin  merupakan  metode  praktis  untuk menentukan ukuran atau jumlah sampel dengan syarat jumlah  populasi  yang  relatif  besar.  Penentuan banyaknya  sampel  minimum  yang  diperlukan  dalam penelitian  perlu  memperhatikan  batas  toleransi kesalahan yang ditetapkan. Berikut rumus slovin[16].
𝑛 = 𝑁 1+𝑁(𝑒) 2 (1)
n = Ukuran sampel/jumlah responden. N = Ukuran populasi e = Persentase kelonggaran ketelitian kesalahan pengambilan sampel yang masih bisa ditolerir adalah 0,05 (5%) atau 0,01 (1%).
Dengan n adalah unit sampel, N adalah populasi, dan  e  adalah  nilai  error.  Apabila  menggunakan populasi  pengguna  Webeli.com  yang  berjumlah  822 orang  (N)  dengan  menggunakan  tingkat  kesalahan pengambilan sampel sebesar 5% (e)[17].

## 2.5. Webqual 4.0
Metode WebQual 4.0 adalah sebuah metode yang digunakan untuk mengukur kualitas sebuah situs web berdasarkan  persepsi  pengguna[18],  [19],  [20]. Metode  ini  dikembangkan  oleh  Stuart  Barnes  dan Richard Vidgen pada tahun 1998 dan telah mengalami beberapa iterasi dalam penyusunan dimensi dan butir pertanyaannya  hingga  versi  4  saat  ini.  Metode  ini terdiri dari empat variabel, yaitu usability, information quality,  service  interaction  quality,  dan  user satisfaction[7].

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  memiliki  beberapa  tahapan  dalam melakukan  penelitian,  berikut  susunan  tahapan penelitian yang dilakukan:
a. Identifikasi Masalah Identifikasi  masalah  merupakan  langkah  awal dalam  proses  penelitian.  Pada  tahap  ini,  peneliti mengidentifikasi permasalahan atau isu yang akan diteliti.  Masalah  ini  haruslah  jelas,  spesifik,  dan relevan  dengan  bidang  penelitian  yang  ingin dieksplorasi.  Identifikasi  masalah  ini  menjadi landasan untuk merumuskan tujuan dan pertanyaan penelitian.
b. Pengumpulan Data (Observasi dan Studi Literatur) Setelah masalah diidentifikasi, langkah selanjutnya adalah  mengumpulkan  data  yang  relevan  untuk menjawab pertanyaan penelitian. Ada dua metode umum  yang  digunakan  untuk  pengumpulan  data, yaitu observasi dan studi literatur.
 Observasi:  Melibatkan  pengamatan  langsung terhadap subjek penelitian atau situasi tertentu.
Observasi dapat dilakukan dengan menggunakan  berbagai  teknik  dan  alat  seperti pengamatan langsung, wawancara, atau kuesioner.
 Studi Literatur: Melibatkan review dan analisis terhadap literatur yang sudah ada terkait dengan topik  penelitian.  Studi  literatur  membantu peneliti memahami konteks penelitian, memperluas  pemahaman  tentang  topik,  dan mengidentifikasi  gap  pengetahuan  yang  dapat diisi dengan penelitian baru.
c. Pengolahan Data: Setelah data terkumpul, langkah berikutnya adalah pengolahan data. Pengolahan data meliputi proses penyusunan, pemrosesan, analisis, dan interpretasi
data  yang  telah  dikumpulkan.  Metode  dan  teknik pengolahan  data  bergantung  pada  jenis  data  yang dikumpulkan dan pertanyaan penelitian yang ingin dijawab.  Teknik-teknik  statistik  atau  analisis kualitatif sering digunakan dalam proses ini untuk mendapatkan  pemahaman  yang  lebih  dalam tentang data.
d. Rekomendasi: Langkah  terakhir  dalam  alur  penelitian  adalah menyusun rekomendasi berdasarkan hasil analisis data.  Rekomendasi  ini  dapat  berupa  saran  untuk pemecahan masalah yang diidentifikasi, implikasi kebijakan, atau arah penelitian lanjutan. Rekomendasi harus didasarkan pada temuan yang diperoleh  dari  analisis  data  dan  harus  relevan dengan tujuan penelitian serta kebutuhan pemangku kepentingan.
e. Hasil Hasil penelitian yang sudah dilakukan ketika hasil sudah  sesuai  maka  penelitian  selesai,  sebalikanya ketika  penelitian  belum  sesuai  maka  kembali  ke pengolahan  data  untuk  diteliti  ulang.  Jika  dirasa sudah sesuai maka penelitian dianggap selesai
Gambar 1. Flowchart Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian yaitu metode kuantitatif dalam melakukan penelitian, berikut tahapan metode kuantitatif:
Gambar 2. Tahapan Metode Kuantitatif
a. Survei
Metode pengumpulan data yang dilakukan dengan cara  survei  dengan  mengajukan  serangkaian pertanyaan  kepada  responden.  Tujuan  survei adalah  untuk  mengumpulkan  informasi  tentang
sikap,  pendapat,  perilaku,  atau  karakteristik  lain dari  populasi  tertentu.  Survei  dapat  dilakukan melalui  berbagai  media,  seperti  kuesioner  yang diisi secara tertulis, wawancara langsung, telepon, atau survei daring.
b. Eksperimen
Eksperimen  adalah  metode  riset  di  mana  peneliti mengorganisir situasi eksperimental secara terencana  guna  memahami  keterkaitan  sebab- akibat antara variabel yang sedang diteliti. Dalam eksperimen,  variabel  independen  dimanipulasi untuk  mengeksplorasi  pengaruhnya  terhadap variabel  dependen.  Upaya  pengendalian  variabel lainnya  diperlukan  agar  hasil  eksperimen  dapat dianalisis dengan lebih tepat. Eksperimen umumnya dilakukan di dalam lingkungan laboratorium,  namun  juga  dapat  dilaksanakan  di lapangan.  Proses  analisis  data  eksperimen melibatkan  pengelolaan  data  yang  diperoleh  dari pengukuran  atau  pengamatan  selama  jalannya eksperimen.
c. Analisis Data Analisis  data  merupakan  rangkaian  proses  yang meliputi  pengaturan,  ringkasan,  presentasi,  dan penafsiran  data  guna  mencapai  pemahaman  yang lebih  mendalam  terhadap  fenomena  yang  sedang diamati  atau  diteliti.  Tujuan  utama  dari  analisis data adalah untuk mengidentifikasi pola, keterkaitan,  atau  tren  dalam  data  yang  dapat memberikan  pemahaman  baru  atau  jawaban terhadap pertanyaan penelitian yang diajukan. Cara analisis data dapat bervariasi tergantung pada jenis data  yang  terkumpul  serta  pertanyaan  penelitian yang ingin dijawab. Metode analisis data ini dapat mencakup  teknik  statistik  seperti  regresi,  uji hipotesis, atau pendekatan kualitatif seperti analisis isi atau analisis tematik.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Pengumpulan Data
Analisis  ini  dilakukan  dengan    memberikan kuesioner ilmiah kepada responden, setelah responden mengisi  pertanyaan  kuesioner  yang  telah  di  berikan langkah selanjutnya yang dilakukan adalah mengolah data terkait hasil yang responden pilih sebagai bahan evaluasi platform Nossa yang dapat digunakan sebagai perbaikan  pelayanan  pelanggan.  Berikut  hasil  dari presentasi jawaban responden yang telah di berikan.
Tabel 1. Hasil Responden Keterangan Jumlah Responden Presentase (%) 18-25 Tahun 15 100% 26-30 Tahun 0 0% 31-35 Tahun 0 0%
Berdasarkan  dari  Tabel  1  di  atas,  adalah responden yang memilih sebagian besar berusia 18-25 tahun yaitu 100% dari 15 responden.

## Tabel 2. Presentasi jawaban Importance
No Pertanyaan Penelitian Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Cukup Setuju Sangat Setuju 1 menggunakan website tidak ada masalah lambat atau lagging 2 6 5 2 2 Fungsi pencarian pada website sangat relevan dan mudah di mengerti 2 5 7 1 3 Tidak pernah terjadi  masalah teknis atau gangguan saat menggunakan website 1 5 8 1 4 tampilan dan fungsionalitas situs tetap konsisten di berbagai perangkat 1 5 6 3 5 menemukan fitur pencarian serta website responsif dan membantu 1 6 5 3 6 Karyawan sangat cepat dalam menangani masalah 1 6 6 2 7 memberikan jaminan terkait keamanan data pelanggan baru 1 2 8 4 8 memberikan solusi terhadap masalah yang di alami oleh pelanggan baru 1 3 8 3 9 Karyawan mengutamakan kepentingan pelanggan 1 5 6 3 10 Karyawan memberikan pelayanan tanpa melihat status maupun kedudukan pelanggan 1 3 7 4 Tabel 3. Presentasi jawaban Performance No Pertanyaan Penelitian Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Cukup Setuju Sangat Setuju 1 Selama menggunakan website tidak terjadi adanya masalah lambat atau lagging 3 2 10 2 Fungsi pencarian pada website sangat relevan dan mudah di mengerti 2 4 6 3 3 Tidak ada masalah teknis atau gangguan saat menggunakan website 2 5 8 4 tampilan dan fungsionalitas situs tetap konsisten di berbagai perangkat 2 5 7 1 5 menemukan fitur pencarian serta website responsif 2 6 7 6 Karyawan sangat sigap dalam menangani  sebuah masalah 2 3 9 1 7 memberikan jaminan terkait keamanan data pelanggan baru 3 4 4 4 8 memberikan solusi terhadap masalah yang di alami oleh pelanggan baru 4 3 5 3 9 Karyawan mengutamakan kepentingan pelanggan 2 4 5 4 10 Karyawan memberikan pelayanan tanpa melihat status maupun kedudukan pelanggan 4 3 5 3 Tabel 4. Hasil Perhitungan rata-rata responden pada Importance No Tangible Reability Responsiveness Assurance Emphaty I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 1 4 5 4 3 3 3 4 2 4 5 2 4 3 4 4 3 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 3 4 3 3 4 5 3 4 4 5 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 6 4 5 4 3 4 4 3 3 5 3 7 4 4 3 3 3 3 3 2 4 2 8 2 3 3 3 3 3 2 4 3 2 9 4 4 3 4 3 4 5 4 3 4 10 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 11 3 4 4 4 4 4 5 4 4 4 12 3 4 4 5 3 4 4 5 3 3 13 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 14 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 15 4 3 3 4 4 4 3 3 4 4 3.46 3.53 3.4 3.46 3.26 3.53 3.53 3.4 3.66 3.46

## Tabel 5. Hasil Perhitungan rata-rata responden pada Performance
No Tangible Reability Responsiveness Assurance Emphaty I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 2 4 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 3 4 3 5 3 4 4 3 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 4 3 4 5 4 3 4 3 4 4 4 3 4 3 6 3 4 4 4 3 4 4 4 4 5 7 2 2 3 4 3 4 3 4 3 3 8 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 9 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 10 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 11 5 4 3 4 5 3 5 5 5 5 12 5 4 3 4 3 3 5 4 3 4 13 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 14 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 15 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3.6 3.46 3.53 3.66 3.6 3.53 3.93 3.8 3.66 3.86 4.2. Perhitungan nilai
performance dan importance
Bagian  ini  menghitung  skor  evaluasi  kinerja (Performance) serta tingkat kepentingan (Importance) kinerja  platform Nossa bagi karyawan Witel Telkom
Cirebon.  Kemudian  dievaluasi  juga  berdasarkan seberapa  besar  keinginan  pengguna  website    untuk membantu  karyawan  dalam  pekerjaannya.  Berikut perhitungan    analisis  kinerja    dan  kepentingan    yang dilakukan yaitu sebagai berikut.
Tabel 6. Skore penilaian Importance
Indikator Kode Importance Total Skor Total Skala Rata-rata Skala Skor 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Tangible I1 0 2 6 5 2 0 4 18 20 10 52 15 3.47 I2 0 2 5 7 1 0 4 15 28 5 52 15 3.47 Reliability I3 0 1 5 8 1 0 2 15 32 5 54 15 3.60 I4 0 1 5 6 3 0 2 15 24 15 56 15 3.73 Responsiveness I5 0 1 6 5 3 0 2 18 20 15 55 15 3.67 I6 0 1 6 6 2 0 2 18 24 10 54 15 3.60 Assurance I7 0 1 2 8 4 0 2 6 32 20 60 15 4.00 I8 0 1 3 8 3 0 2 9 32 15 58 15 3.87 Emphaty I9 0 1 5 6 3 0 2 15 24 15 56 15 3.73 I10 0 1 3 7 4 0 2 9 28 20 59 15 3.93 Rata-rata penilaian Kerja 3.71
Berikut  merupakan  hasil  nilai  perhitungan  dari Inportance, penilaian ini mempertimbangkan beberapa faktor,  seperti  signifikansi  temuan,  dampak  potensial terhadap  praktik  atau  kebijakan,  kontribusi  terhadap perkembangan teori atau metodologi, serta keterkaitan dengan  kebutuhan  masyarakat  atau  industri.  Melalui evaluasi  ini,  dapat  diidentifikasi  apakah  penelitian
tersebut  dapat  memberikan  kontribusi  yang  berarti terhadap pemahaman dan penyelesaian masalah yang sedang  dihadapi.  Oleh  karena  itu,  hasil  penilaian importance  dari  suatu  penelitian  menjadi  penting untuk  menentukan  apakah  penelitian  tersebut  layak untuk  diterbitkan,  diseminasi,  atau  dipertimbangkan sebagai dasar untuk penelitian lanjutan.
Tabel 7. Skore penilaian Performance
Indikator  Kode Performance Total Skor Total Skala Rata- rata Skala Skor 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Tangible p1 0 3 2 10 0 0 6 6 40 0 52 15 3.47 p2 0 2 4 6 3 0 4 12 24 15 55 15 3.67 Reliability p3 0 2 5 8 0 0 4 15 32 0 51 15 3.40 p4 0 2 5 7 1 0 4 15 28 5 52 15 3.47 Responsi veness p5 0 2 6 7 0 0 4 18 28 0 50 15 3.33 p6 0 2 3 9 1 0 4 9 36 5 54 15 3.60 Assurance p7 0 3 4 4 4 0 6 12 16 20 54 15 3.60 p8 0 4 3 5 3 0
8 9 20 15 52 15 3.47 Emphaty p9 0 2 4 5 4 0 4 12 20 20 56 15 3.73 p10 0 4 3 5 3 0 8 6 20 15 49 15 3.27 Rata-rata penilaian Kerja 3.50
Setelah  dilakukan  perhitungan    dan  dibagi menjadi beberapa bagian,  metode IPA diuji pada tabel evaluasi dan dieksekusi dengan menggunakan rumus-
rumus  yang  terdapat  pada  metode  ilmiah,  diperoleh hasil sebagai berikut.
Tabel 6. Skor hasil perhitungan IPA No Kode Performance Kode Importance TKI Total Skor Rata-Rata Total Skor Rata-Rata 1 p1 52 3.47 I1 52 3.47 100.0961538 2 p2 55 3.67 I2 52 3.47 105.8653846 3 p3 51 3.40 I3 54 3.60 94.44444444 4 p4 52 3.47 I4 56 3.73 92.85714286 5 p5 50 3.33 I5 55 3.67 90.90909091 6 p6 54 3.60 I6 54 3.60 100 7 p7 54 3.60 I7 60 4.00 90 8 p8 52 3.47 I8 58 3.87 89.65517241 9 p9 56 3.73 I9 56 3.73 100 10 p10 49 3.27 I10 59 3.93 83.05084746 Rata-rata 94.68782365
Hasil  analisis  kesesuaian  dari  tabel  8.  yang berjumlah 10 indikator menghasilkan nilai kesesuaian terhadap  perhitungan  dari  skor  kinerja  dibagi  skor kepentingan  kemudian  di  kali  100.  Dengan  hasil perhitungan rata-rata yaitu 95.

## Tabel 7. Hasil Perhitungan dari GAP
indik ator importance Rata-rata Indik ator performance Rata-rata GAP (Kesenja ngan) I1 3.46 P1 3.6 0.14 I2 3.53 P2 3.46 -0.07 I3 3.4 P3 3.53 0.13 I4 3.46 P4 3.66 0.2 I5 3.26 P5 3.6 0.34 I6 3.53 P6 3.53 0 I7 3.53 P7 3.93 0.4 I8 3.4 P8 3.8 0.4 I9 3.66 P9 3.66 0 I10 3.46 P10 3.86 0.4 Rata-rata 1.94
Langkah  berikutnya  yaitu  analisis  kesenjangan atau  GAP  dimana  analisis  ini  melihat  dari  ke  tidak sesuaian  terhadap  platform  Nossa,  yang  dimana analisis  tini  berguna  untuk  mengetahui  perbedaan Suatu  kinerja  yang  dirasakan  pengguna  dan kepentingan  dari  pengguna  Platform  NOSSA (Network  Operation  Support  System  Assurance). Rumus  perhitungan  GAP  dilihat  pada  tabel  6  dan  7 nilai  rata-rata  setiap  kinerja  dan  kepentingan  yang sudah  digunakan  maka  menghasilkan  perhitungan penilaian  kinerja  dan  kepentingan  pada  platform tersebut. Pada analisis gap ini dapat di  sajikan dalam bentuk diagram  kartesius jika hasil  nilai  kesenjangan semakin  besar,  maka  semakin  tidak  sesuai  dalam penerapan website tersebut.
Gambar 2.Hasil Diagram Kartesius IPA
Berlandaskan  gambar  2.6.1  merupakan  diagram kartesius  yang  menunjukan  indicator  yang  ada  di setiap  kuadran  I  hingga  IV.  Berikut  hasil  pemetaan dari  analisis  kuadran  untuk  website  Telkom  Witel Cirebon.
a. Kuadran I (Prioritas Utama) Kuadran pertama  merupakan ukuran  kinerja  yang menjelaskan bahwa kinerja rendah namun penting, sehingga  jika  diprioritaskan    maka  kualitas  akan meningkat.  Indikator  yang  berada  pada  kuadran  I (priority for improvement) yaitu :
a. I4
b. I8
c. I10 kuadran pertama akan menampilkan hasil perhitungan  yang  dimana  I4  interaksi  antara platform  Nossa  dan  pengguna  berjalan  dengan baik,  I8  platfrom  Nossa  bagian  fitur  memiliki navigasi/petunjuk  yang  jelas,  I10  platform  Nossa bagian  fitur  menyediakan  informasi  yang  mudah dimengerti
b. Kuadran II (Pertahankan presentasi)
Kuadran  II  adalah  kinerja  tinggi  yang  tidak memerlukan perbaikan, namun kualitas harus tetap dipertahankan.  Oleh  karena  itu,  yang  perlu dilakukan  bukan  memperbaikinya,  melainkan
menjaga  kualitasnya.  Indikator  yang  termasuk dalam kuadran kedua  (pertahankan kualitas) yaitu: a. I7
b. I9
Kedua  indikator  di  atas  merupakan  indikator kinerja  yang  tinggi  dan  signifikansi,  sehingga  di simpulkan  bahwa  indikator  tersebut  berada  pada kuartal kedua yang memenuhi ekspektasi pengguna  platform  kami.  Semoga  indikator  ini tetap baik kedepannya..
c. Kuadran III (Prioritas rendah) Merupakan fitur atau masalah yang mempengaruhi kepuasan pengguna. Dalam kuadran ini  di anggap biasa  saja.  Atribut  yang  disertakan  adalah pertanyaan nomor I1, I3, dan 15. Indikator dengan nilai kinerja dan nilai kepentingan rendah sehingga dapat  dikatakan  termasuk  kedalam  indikator prioritas  yang  rendah  sehingga  tidak  diharuskan dilakukan perbaikan:
a. I1
b. I3
c. 15
Kuadran ketiga tidak terlalu memerlukan perhatian khusus dikarenakan pengguna tidak mengharapkan harapan  yang  lebih.  Atribut  yang  masuk  kedalam kuadran  ketiga  yaitu:  I1  Desain  website  NOSSA bagian  fitur  sudah  sesuai,  I3  Website  NOSSA bagian  fitur  menyediakan  informasi  yang  up  to date,  I5  Website  NOSSA  menyediakan  informasi secara detail
d. Kuadran IV (Berlebihan) menunjukan  nilai  kinerja  yang  tinggi,  namun memiliki tingkat kepentingan yang rendah. Atribut yang disertakan pada pertanyaan nomor I2, dan I6 Ini  mengindikasikan  bahwa  indikator  tersebut berada  dalam  kuadra  D  atau  kuadran  keempat, indicator  ini  cenderung  memiliki  kuatitas  yang berlebihan  dibandingkan  dengan  harapan  atau kebutuhan pengguna platform Nossa:
a. I2
b. I6
Kuadran  keempat  akan  memperlihatkan  atribut yang  tidak  terlalu  memerlukan  perhatian  karena memiliki  performance  yang  sudah  baik.  Atribut yang  masuk  kedalam  kuadran  keempat  yaitu:  I2 Website NOSSA  memberikan pengalaman positif bagi  saya.  I6  Website  NOSSA  menyediakan informasi yang relevan

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil uji variabel dengan menggunakan metode Importance Performance Analysis  (IPA)  pada  analisis  efektivitas  Platform NOSSA di PT Telkom Witel Cirebon dihasilkan nilai rata-rata  94.68  hasil  penilaian  kesesuaian  tersebut sudah  memenuhi  sehingga  disimpulkan  bahwa kualitas Platform Nossa sudah memenuhi harpan dan kebutuhan  pengguna.  Berdasarkan  hasil  analisis kesenjangan  (gap)  dengan  menggunakan  metode Importance  Performance  Analysis  (IPA),  dihasilkan
nilai  rata-rata  dari  kesenjangan/GAP  untuk  seluruh aspek indicator memperoleh nilai positif GAP>0 yaitu 1.94. Nilai tersebut diartikan bahwa layanan platform Nossa sudah memenuhi harapan penggunanya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  L.  Jundillah,  J.  E.  Suseno,  and  B.  Surarso, “Evaluation  of  E-learning  Websites  Using  the Webqual
[2] Method and Importance Performance Analysis,” E3S Web of Conferences , vol. 125, no. 201 9, pp. 1–5, 2019, doi: 10.1051/e3sconf/201912524001.
[3] N.  N.  S.  A.  A.  Dyatmika,  D.  Junaedi,  and  V. Effendy,  “User  Interface  Design  of  Learning Applications  for  Balinese  Traditional  Dance using  Goal-Directed,” 2020  8th  International Conference on Information and Communication Technology, ICoICT 2020 , pp. 7–12, 2020, doi: 10.1109/ICoICT49345.2020.9166203.
[4] H.  Faqih,  Warjiyono,  F.  Kuhon,  S.  Aji,  A. Ardiansyah,  and  Fandhilah,  “An  Analysis  and Measurement of Website Quality Using WebQual  4.0  and  Importance  Performance Analysis  (IPA)  Method  (A  Case  Study  of Kemiriamba  Village  Brebes),” Journal  of Physics: Conference Series , vol. 1641, no. 1, pp. 0–9, 2020, doi: 10.1088/1742-
6596/1641/1/012096.
[5] R.  Darwas,  Syukhri,  A.  Wulandari,  and  A. Afthanorhan, “Level of student satisfaction with laboratory  facilities  using  the  importance performance analysis (IPA) method,” Journal of Advanced  Research  in  Dynamical  and  Control Systems , vol. 12, no. 3, pp. 195–201, 2020, doi: 10.5373/JARDCS/V12I3/20201182.
[6] F. Mohammed, A. I. Alzahrani, O. Alfarraj, and O.  Ibrahim,  “Cloud  Computing  Fitness  for  E- Government Implementation: Importance-
Performance Analysis,” IEEE Access , vol. 6, pp. 1236–1248, 2017, doi:
10.1109/ACCESS.2017.2778093.
[7] K.  M.  Meli  and  Supriyanto,  “Analisis  Kualitas Website  Portal  Universitas  Ahmad  Dahlan Menggunakan  Metode  Importance  Performance Analysis,” Jurnal  SAINTEKOM ,  vol.  12,  no.  2,
pp. 210–222, 2022, doi:
10.33020/saintekom.v12i2.336.
[8] T. I. W. Gaia Evan Permana, “Analisis Kualitas Website  Laku6.com  Menggunakan  Metode Webqual dan Importance Performance  Analysis (IPA),” e-Proceeding Of Management , vol. 7, no. 1, p. 1112, 2020.
[9] D.  Nur  Fauziah,  D.  Ayu  Nur  Wulandari,  S. Informasi,  K.  Akuntansi,  S.  Nusa  Mandiri Jakarta,  and  A.  BSI  Karawang,  “Pengukuran Kualitas  Layanan  Bukalapak.Com  Terhadap Kepuasan  Konsumen  Dengan  Metode  Webqual 4.0,” Jurnal  Ilmu  Pengetahuan  Dan  Teknologi Komputer , vol. 3, no. 2, pp. 173–180, 2018.
[10] A.  Sigit,  F.  Riduan,  and  N.  I.  Septa,  “Rancang Bangunan Sistem Informasi Kasir Berbasis Web Pada Toko Acong CS Motor,” vol. 1, no. 1, pp. 225–231, 2023.
[11] _ G., “Membangun website Lembaga Penelitian dan  Pengabdian  Kepada  Masyarakat  (LPPM  ) STMIK  Indragiri  menggunakan  WordPress,” IndraTech ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  62–69,  2021,  doi: 10.56005/jit.v2i1.48.
[12] M. Webqual, “Analisis Kualitas Laman Kompas . Com Menggunakan Analysis,” no. September, pp. 10–11, 2022.
[13] S.  Yadav  and  P.  Singh,  “Web  Application  and Penetration  Testing,” Journal  of  Informatics Electrical and Electronics Engineering (JIEEE) , vol.  1,  no.  2,  pp.  1–11,  2020,  doi: 10.54060/jieee/001.02.003.
[14] A. S. Girsang, E. M. Manik, E. S. Bangun, and S. P.  Tamba,  “Analysis  of  Academic  Service Satisfaction  Levels  From  the  Perspective  FTIK UNPRI  Students  Use  the  Method  Importance Performance Analysis (IPA),” Infokum , vol. 10, no. 02, pp. 936–944, 2022.
[15] T.  M.  Tamtelahitu,  “Analisa  Kualitas  Website Info  Covid-19  Provinsi  Maluku  Menggunakan Metode E-Govqual Dan Importance Performance Analysis,” JIPI  (Jurnal  Ilmiah  Penelitian  dan Pembelajaran  Informatika) ,  vol.  7,  no.  2,  pp. 574–582, 2022, doi: 10.29100/jipi.v7i2.2262
[16] N. Wisudawati, M. G. Irfani, M. Hastarina, and B.  Santoso,  “Penggunaan  Metode  Importance- Performance Analysis (IPA) Untuk Menganalisis Kepuasan  Masyarakat  Terhadap  Pelayanan
Administrasi Kependudukan,” Integrasi : Jurnal Ilmiah Teknik Industri , vol. 8, no. 1, pp. 32–39,
2023, doi: 10.32502/js.v8i1.5969.
[17] R.  W.  Kosaman,  I.  H.  Sumitro,  and  R. Sulistyowati, “Penggunaan Metode Webqual 4.0 Untuk  Penilaian  Kualitas  Situs  Webeli.Com Dalam Upaya Pengembangan Situs,” Sigma-Mu , vol.  10,  no.  2,  pp.  1–16,  2018,  doi: 10.35313/sigmamu.v10i2.1225.
[18] K. A. D. Putra, I. P. Suhartika, N. P. P. Haryanti, and  N.  A.  S.  Pramestisari,  “ANALISIS
PENGARUH KUALITAS WEB PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA  MENGGUNAKAN  WEBQUAL 4.0,” pp. 7823–7830.
[19] N. A. J. Putri and R. Setyadi, “Analisis Kepuasan Pengguna  Website  TVCCTube  Menggunakan Metode  Webqual  4.0,” Journal  of  Information System Research (JOSH) , vol. 4, no. 2, pp. 714– 722, Jan. 2023, doi: 10.47065/josh.v4i2.2951.
[20] M.  Jannah  and  R.  Setyadi,  “Analisis  Kinerja Website Info PBB Badan Pengelolaan Pendapatan  Daerah  Menggunakan  Metode PIECES,” Media Online) , vol. 3, no. 6, pp. 957– 965, 2023, doi: 10.30865/klik.v3i6.831.
[21] E. N. Tarigan, Dedy Agung Prabowo, and Resad Setyadi, “Analisis Perbandingan Webqual dan E- Servqual  Terhadap  Website  PMB  ITTP,” Pixel :Jurnal  Ilmiah  Komputer  Grafis ,  vol.  16, no. 2, pp. 14–25, Dec. 2023, doi:
10.51903/pixel.v16i2.1239