Vol.14 No.1 Januari-Juni 2023
FKIP Universitas Palangka Raya

## 58

## Keterlibatan Pembelajaran Online Mahasiswa FKIP Selama Pandemi Covid-19 Berdasarkan Gender Dan Domisili: Analisis Dengan Metode Rasch
Debora 1) , Wiyogo 2)
1,2 Program Studi Pendidikan Teknik Mesin, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Palangka Raya, Indonesia
Email: debora@fkip.upr.ac.id
Diterima:01-12-2022; Diperbaiki:08-01-2023; Disetujui:10-01-2023

## ABSTRAK
Permasalahan  penelitian  adalah  bagaimana  tingkat  mahasiswa  dalam  pembelajaran  daring  yang telah  dilaksanakan  selama  pandemi  COVID-19  di  Fakultas  Keguruan  dan  Ilmu  Pendidikan Universitas Palangka Raya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki bagaimana siswa terlibat  dalam  pembelajaran  online  berdasarkan  faktor  jenis  kelamin  dan  domisili.  Pendekatan penelitian  adalah  kuantitatif  (non  eksperimen)  dengan  metode  survey  dengan  mengembangkan instrumen  berdasarkan  tiga  dimensi  keterlibatan  belajar.  Data  dikumpulkan  dari  267  siswa menggunakan  instrumen  keterlibatan  pembelajaran  online.  Pengukuran  menggunakan  metode Rasch dengan aplikasi WINSTEP untuk mengetahui validitas dan reliabilitas instrumen penelitian, kemudian  dilakukan  Differential  Item  Function  (DIF)  untuk  menilai  keterlibatan  siswa  dalam pembelajaran  daring  khususnya  dari  faktor  demografi  jenis  kelamin  dan  domisili.  Ditemukan bahwa siswa memiliki keterlibatan kognitif yang tinggi dibandingkan dengan keterlibatan perilaku dan  emosional.  Lebih  lanjut,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  perbedaan  keterlibatan mahasiswa  berdasarkan  faktor  demografi  seperti  jenis  kelamin,  program  studi,  tahun  kuliah  dan domisili.  Penelitian  ini  dapat  menjadi  bahan  refleksi  dan  masukan  bagi  dosen  dalam  memilih metode pembelajaran yang tepat dalam pembelajaran daring dan juga untuk penelitian selanjutnya. Kata kunci: pembelajaran online, pandemi covid-19, gender, domisili.

## PENDAHULUAN
Pembelajaran  online  di  Indonesia  baru  dikenal  secara  meluas  sejak Pandemi  Covid-19  melanda  dunia,  sehingga  mau  tidak  mau  harus  belajar  dari rumah.  Belajar  dari  rumah  tanpa  tatap  muka  dengan  pengajar  memang  seperti halnya siswa hanya menerima tugas saja dari guru di sekolah tingkat dasar sampai menengah    bahkan  di  perguruan  tinggi  sekalipun.  Padahal  pembelajaran  online sebenarnya  sejak  abad  20  ini  sudah  dilakukan  di  negara  maju  antara  lain Australia  dengan    Universitas  terbukanya  dan  bahkan  di  Indonesia.  Sehubungan dengan  interaksi  yang  dilakukan  dalam  pembelajaran,  maka  keterlibatan mahasiswa  atau  siswa  dalam  pembelajaran  adalah  hal  yang  penting  dan  dapat mempengaruhi  kepuasan  siswa  dalam  pembelajaran  (El-Sayad  et  al.,  2021). Sebenarnya  pembelajaran  online  sudah  mulai  berkembang  pada  abad  ini  pada Universitas terkenal di dunia yang dikenal dengan nama MOOCs ( Massive Open Online Courses ) yang dapat diakses siapa saja dan free ( https://www.mooc.org/
Vol.14 No.1 Januari-Juni 2023
FKIP Universitas Palangka Raya
Pada  survey  yang  dilakukan  peneliti  saat  pandemi  Covid-19  yang  terkait dengan  penggunaan  cara  dosen  dalam  melakukan  pembelajaran  online  terhadap mahasiswa  FKIP  Universitas  Palangka  Raya  yang  terkait  dengan  penggunaan penggunaan  aplikasi  dalam  melakukan  pembelajaran  online,  yang  terbanyak dilakukan  adalah  aplikasi  Google  Classroom  (80,9%),  yang  kemudian  disusul aplikasi  Zoom  (55,5%),  dan  penggunaan  Meet  dari  Google  (  24,6%).  Menurut Shamin  Akhter  dan  kawan-kawan  (Akhter  et  al.,  2021)  pembelajaran  online adalah  suatu  proses  penyediaan  informasi  dari  berbagai  media  yang  berbeda seperti halnya Ebook, CD dan lain-lain yang merupakan perubahan gaya mengajar dan  belajar  yang  tradisional  menggunakan  papan  dan  kapur.  Sedangkan  Zhang (Shi  et  al.,  2017),  pembelajaran  online  adalah  pembelajaran  yang  menggunakan teknologi  digital,  aplikasi-aplikasi  yang  dirancang  khusus  untuk  memehuhi kebutuhan  dalam  pembelajaran.  Aplikasi-aplikasi  tersebut  bisa  berupa Microsoft team, Zoom, Meet, Jitsi Meet dan lain-lain  yang disediakan secara gratis terbatas atau berbayar.
Banyak penelitian yang telah dilakukan mengenai pembelajaran online ini dalam  kesiapan  belajar  mahasiswa  pada  masa  Pandemi  Covid-19,  yang  melihat bagaimana  pengaruh  pembelajaran  berbasis  online    zoom  terhadap  kesiapan belajar  (Vhalery  et  al.,  2021).  Selain  penelitian-penelitian  lain  yang  mengkaji efektivitas  media pembelajaran  yang berbasis online seperti Edmodo  (Muhajir et al.,  2019)(Muzyanah  et  al.,  2018).  Terlebih  penelitian  yang  berkaitan  dengan Google  Classroom terhadap  pembelajaran  di  perguruan  tinggi  (Cristiano  & Triana,  2019;  Heggart  &  Yoo,  2018;  Kumar  &  Bervell,  2019).  Dengan penggunaan  aplikasi  dalam  pembelajaran  online  tidak  kalah  pentingnya  adalah untuk  mengetahui  sejauh  mana  keterlibatan  mereka  dalam  pembelajaran  online, karena  hal  ini  tentu  berbeda  dengan  tatap  muka.  Lebih  lanjut  dalam  penelitian yang  dilakukan  untuk  melihat  keterlibatan  siswa  dalam  pembelajaran  online (Nasution et al., 2022; Purba et al., 2021) demikian pula penelitian yang dilakukan di Malaysia  yang dikaitkan dengan demografi siswa seperti gender, etnis, tingkat studi,  menunjukkan  keterlibatan  yang  tinggi  dalam  tingkat  studi  tapi  masih terbatas dalam hasil penelitian jika ditinjau dari domisili saat pembelajaran online dilakukan (Adams et al., 2021).
Keterlibatan  dalam  pembelajaran  pada  umumnya  adalah  peran  aktif  dan kolabarasi  pembelajar  yang  terkait  dalam  partisipasi  dalam  setiap  kegiatan  yang dilakukan  di  dalam  dan  luar  kelas  (Peter  T.Ewell,  n.d.).  Sedangkan  dalam keterlibatan    pembelajaran  online  adalah  keterlibatan  dalam  kegiatan-kegiatan mandiri,  interaksi  dengan  sumber  belajar  dan  interaksi  sesuai  dengan  aplikasi yang digunakan. Keterlibatan mahasiswa digambarkan oleh Peter (Peter T.Ewell, n.d.), sebagai  suatu kegiatan  yang  aktif berkolaborasi  dalam suatu  pembelajaran. Sedangkan  Fredricks  dkk  (Fredricks  et  al.,  2004)  menggambarkan  bahwa keterlibatan  itu  suatu  hal  yang  kompleks,  sebagai  proses  yang  dipengaruhi  oleh suatu  keadaan  situasi  tertentu  yang  kontekstual.  Ada  tiga  komponen  yang
Vol.14 No.1 Januari-Juni 2023
FKIP Universitas Palangka Raya
dikemukakan  pada  “kerterlibatan”  ini,  yaitu  keterlibatan  kognitif,  keterlibatan emosi, dan keterlibatan perilaku. Keterlibatan kognitif adalah suatu proses mental, yang  termasuk  di  dalamnya  adalah  pengetahuan  dan  ketrampilan  dalam pembelajaran;  keterlibatan  emosional  adalah  perasaan-perasaan  yang  dirasakan terhadap  dosen,  dan  institusi  baik  prodi,  jurusan,  fakultas  dan  Universitas  pada umumnya. Sedangkan keterlibatan tingkah laku adalah suatu proses mental dalam hal  mahasiswa  memiliki  tindakan-tindakan  positif    terhadap  institusinya, lingkungan  sosial,  materi  perkuliahan,  kegiatan  di  luar  perkuliahan  yang  masih berkaitan dengan akademik (ekstra kurikuler).
Keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran online menggunakan Google Classroom pada  masa  Pandemi  Covid-19  (Febrilia  et  al.,  2020),  menunjukkan pembelajaran  daring  yang  dilakukan  mahasiswa  cukup  baik  dengan  partisipasi mahasiswa  yang  cukup  tinggi  dalam  bertanya,  menjawab  pertanyaan  dosen, mengumpulkan tugas sesuai deadline, aktif dalam forum diskusi antar mahasiswa maupun  dengan  dosen.  Sedangkan  keterlibatan  dalam  pembelajaran  adalah keterlibatan dalam hal perasaan, kognitif dan tingkah laku.
Penelitian  ini  melihat  sejauh  mana  keterlibatan  mahasiswa  pada pembelajaran online berdasarkan jenis kelamin dan domisili pada saat melakukan pembelajaran  online.  Instrumen  yang  digunakan  adalah  instrumen  yang  sudah dikembangkan  oleh  peneliti  sendiri  menurut  tiga  dimensi  keterlibatan  dalam pembelajaran, yaitu keterlibatan kognitif, keterlibatan emosional, dan keterlibatan perilaku.  Keterlibatan  kognitif  adalah  suatu  proses  mental,  yang  termasuk  di dalamnya  adalah  pengetahuan  dan  ketrampilan  dalam  pembelajaran;  keterlibatan emosional adalah perasaan-perasaan  yang dirasakan terhadap dosen, dan institusi baik  prodi,  jurusan,  fakultas  dan  Universitas  pada  umumnya.  Sedangkan keterlibatan  tingkah  laku  adalah  suatu  proses  mental  dalam  hal  mahasiswa memiliki  tindakan-tindakan  positif    terhadap  institusinya,  lingkungan  sosial, materi  perkuliahan,  kegiatan  di  luar  perkuliahan  yang  masih  berkaitan  dengan akademik  (ekstra  kurikuler).  Instrumen  yang  dikembangkan  berdasarkan pertanyaan-pertanyaan  terhadap  usia,  jenis  kelamin,  asal  daerah,  bidang studi/jurusan. Kemudian kuisuiner tertutup  Item-item yang dikembangkan dari 3 dimensi  :  1)  keterlibatan  emosi  ( Emotional  Engagement )  8  item,  2)  keterlibatan kognitif ( Cognitive Engagement ) 6 item, dan 3) keterlibatan perilaku ( Behavioral Engagement ) 7 item.  Dengan demikian dikembangkan suatu definisi operasional sebagai  dasar  untuk  membuat  pengembangan  istrumen  sebagai  berikut: Keterlibatan dalam pembelajaran online adalah suatu interaksi pada proses belajar mengajar  yang  terjadi  pada  mahasiswa  yang  melibatkan  kognitif,  emosi  dan perlaku  dalam  pembelajaran.  Keterlibatan  kognitif  adalah  suatu  proses  mental, yang  termasuk  di  dalamnya  adalah  pengetahuan  dan  ketrampilan  dalam pembelajaran;  keterlibatan  emosional  adalah  perasaan-perasaan  yang  dirasakan terhadap  dosen,  dan  institusi  baik  prodi,  jurusan,  fakultas  dan  Universitas  pada umumnya. Sedangkan keterlibatan tingkah laku adalah suatu proses mental dalam
Vol.14 No.1 Januari-Juni 2023
FKIP Universitas Palangka Raya
hal  mahasiswa  memiliki  tindakan-tindakan  positif    terhadap  institusinya, lingkungan  sosial,  materi  perkuliahan,  kegiatan  di  luar  perkuliahan  yang  masih berkaitan dengan akademik (ekstra kurikuler).

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif  dengan metode survey menggunakan instrumen  yang dikembangkan peneliti dengan judul “Keterlibatan dalam Pembelajaran Online. Pertanyaan-pertanyaan untuk demografi seperti jenis kelamin  (perempuan,  laki-laki)  dan  domisili  (di  luar  Palangka  Raya  dan  luar Palangka  Raya)  adalah  pertanyaan  terbuka  dan  pertanyaan-pertanyaan  tertutup yang  dikembangkan  dari  3  dimensi  keterlibatan  pembelajaran.  Digunakan  skala Likert  1-5  dengan  pilihan  jawaban;  (a)  sangat  setuju  (  skor  =  5);  (b)  Setuju (skor=4);  (c)  cukup  setuju  (netral)  (skor=3);  (d)  Kurang  setuju  (skor=2)  dan  (e) sangat kurang setuju (skor=1).
Ukuran  sampel  menurut  Boone  (Boone  &  Staver,  2014)  minimun  adalah 150  pada  tingkat  kepercayaaan  99%.  Lebih  lengkap  ukuran  sampel  pada pemodelan Rasch seperti ditunjukkan pada tabel 1.
Tabel 1 . Ukuran Sampel Dalam Pemodelan Rasch Kalibrasi Item Stabil Dalam Tingkat Kepercayaan Kisaran Sampel Ukuran  Sampel yang layak ±1 logit 95% 16-36 30 ±1 logit 99% 27-61 50 ±0,5 logit 95% 64-`44 100 ±0,5 logit 99% 108-243 150
Pada penelitian ini ada 317 mahasiswa yang berpartisipasi mengisi angket dengan  metode  survey.  Tahap  pembersihan  dan  validasi  data  menggunakan perangkat  lunak  WINTEP  versi  3.73,  dengan  metode  Rasch  untuk  mendeteksi outlier (responden  yang  yang  menjawab  nilai  minimum  atau  maksimum)  dan respon misfit dengan  indeks outfit MNSQ  lebih  besar  dari  2  atau  kurang  dari 4.(Sumintono  &  Widiarso,  2014).  Dari  hasil  analisis  terdapat  2  responden  yang outlier dan  48  respon  dengan  indeks  outfit  MNSQ,  sehingga  terdapat  267 responden  yang  dapat  dianalisis  selanjutnya  menggunakan  metode  Rasch.
Analisis dengan pemodelan Rasch seperti ditunjukkan
Gambar 1. Tahap Analisis dengan Pemodelan Rasch
Vol.14 No.1 Januari-Juni 2023
FKIP Universitas Palangka Raya
Profil Demografi responden (N=267) seperti pada tabel 2.
Tabel.2. Profil Demografi Responden (N=267) Demografi Responden Presentase (%) Jenis Kelamin Pria Wanita 65 202 24,35% 75,66% Domisili Palangka Raya Luar Palangka Raya 157 110 58,80% 41,20%
Ada dua jenis  data logit  yang dihasilkan dari perangkat  lunak,  yaitu logit item  yang  digunakan  untuk  memginformasikan  kualitas  instrumen  dan  kalibrasi iitem,  dan  logit  person  yang  menginformasikan  tentang  keterlibatan  responden. Input data dengam Microsoft Excel yang selanjutnya diimport ke WINSTEP versi 3.73, dengan model pengukuran RASCH untuk validasi data.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Data  yang  diperoleh  dari  melancarkan  angket  dengan  metode  survey terdapat  317  responden.  Tahap  pembersihan  dan  validasi  data  menggunakan perangkat  lunak  WINSTEP  versi  3.73,  dengan  metode  Rasch  untuk  mendeteksi outlier (responden  yang  yang  menjawab  nilai  minimum  atau  maksimum)
Pembersihan Data Analisis Kualitas instrumen Analisis  Data Penelitian 1. Mendeteksi outlier (responden yang yang menjawab nilai minimum atau maksimum) . 2. Mendeteksi respon misfit dengan indeks outfit MNSQ lebih besar dari 2 atau kurang dari 4.. 1. Reliabilitas item dan orang 2. Validitas item. 3. Analisis fungsi Rating Scale 1. Tingkat  Keterlibatan Mahasiswa Dalam Pembelajaran Online. 2. Analisis  Fungsi  Item Faktor Diferensial (DIF) Faktor Demografi Responden.
Vol.14 No.1 Januari-Juni 2023
FKIP Universitas Palangka Raya
sebanyak  2  seperti  contoh  gambar  2  di  bawah  ini  yang  merupakan output hasil meusure o rder .
Satu  hal  yang  istimewa  dalam  analisis  kualitas  instrumen  dengan  metode Rasch adalah  reliabilitas  yang  diperoleh  sebagai  salah  satu  syarat  bahwa instrumen  dapat  dipergunakan  dengan  baik  tidak  hanya  dilihat  dari  reliabilitas item  tetapi  juga  dari  reliabilitas  orang  (responden).  Kenyataan  ini  dapat  dilihat pada tabel 3. Berikut.
Tabel 2 . Ringkasan Statisti orang No.  Sifat psikometri Orang ( person ) Item 1 N 267 21 2 Outfit Mean Square Mean 0,06 0,21 3 Standar Deviasi 0,92 0,92 4 Separation 3,48 12,02 5 Reliability 0,85 0,99 Cronbach’s Alpha                                          0,87 Chi-square( X 2 )                                               5316* Raw variance                                                 41,3* Unexplained variance Eigen value                2,2
* p < .05
Dari  tabel  2  di  atas  menunjukkan  untuk  reliabilitas  orang  0,85 (dikategorikan bagus) dan reliabilitas item 0,99 (kategori istimewa) dan data yang terkumpul  menunjukkan  sudah  sesuai  dengan  model  yang  dapat  dilihat  dari Out Mean Square mendekati satu (nilai ideal) baik untuk  kualitas orang ( person ) dan item (Sumintono & Widhiarso, 2014). Indeks Pemisahan ( Separation ) baik person (3,48) dan berapa luas kesulitan item (12,02) menunjukkan indeks lebih dari tiga lebih  dari  3  (nilai  minimum  yang  dapat  diterima).  Makin  besar  nilai  separation maka  kualitas  instrumen  secara  keseluruhan  responden  dan  item  makin  bagus dengan kata lain mendukung fakta bahwa instrumen dan data  yang dikumpulkan sangat andal.
Gambar 2. Meusure order
Vol.14 No.1 Januari-Juni 2023
FKIP Universitas Palangka Raya DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v14i1.17 7
Pada tabel 2 tersebut kita melihat pula hasil pengukuran raw variance data adalah  41,3%,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  persyaratan unidimensionalitas minimal  sebesar 40% dapat  terpenuhi  dan juga dari nilai Eigen yang tidak dapat dijelaskan  terdapat  kurang  dari  tiga,  yakni  2,2.  (Cavanagh  &  Romanoski,  2006) yang  menunjukkan  instrumen  ini  lebih  bagus  atau  memuaskan.  Skala  lima peringkat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berfungsi  dengan  baik  yamg ditunjukkan dengan menunjukkan bahwa rata-rata orang yang diukur berdasarkan kategori  bergerak naik  secara monoton  yang menunjukkan setiap skala penilaian memiliki  puncaknya  sendiri  ( Summary-LinacreJM-Set ,  n.d.),  artinnya  semua kategori skala Likert berfungsi dengan baik.
Tingkat keterlibatan pembelajaran online berdasarkan gender dan domisili yang dianalisis dengan Metode Rasch, menggunakan Aplikasi Winstep versi 3.73 dengan out  table dari wright map untuk  melihat penyebaran keterlibatan orang (person) dengan nilai logit person seperti yang ditunjukkan pada gambar 3.
Semakin  tinggi  nilai  logit person (LVP)  yang  terletak  di  kiri  atas, menunjukkan  bahwa  jawaban  respondem  terhadap  item  cenderung  menyatakan setuju  atau  sangat  setuju,  hal  ini  mengindikasikan  bahwa  tingkat  keterlibatan mahasiswa  dalam  pembelajaran  online  sangat  tinggi.  Pada  penelitian  ini  rerata LVP  adalah  2,15  dengan  standar  deviasi  1,03,  menunjukkan  bahwa  responden cenderung  berada  lebih  tinggi  dari  item.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  tingkat keterlibatan sampel ini lebih tinggi dari tingkat kesulitan yang terlihat dalam item, ini  juga  berarti  bahwa  penempatam  item  tes  memuaskan.  Menggunakan  LVP
Gambar 3 . Kedudukan orang dan item ( Wright map )
Vol.14 No.1 Januari-Juni 2023
FKIP Universitas Palangka Raya
mean  dan  SD,  ada  empat  tingkat  keterlibatan  pembelajaran  (dari  tingkat keterlibatan sangat  tinggi  ke tingkat  keterlibatan  rendah),  yang mengidentfifikasi jumlah  mahasiswa  disetiap  kelompok.  Analisa  ini  memberikan  manfaat  untuk dapat  mengarahkan  ke  statistik  yang  berpusat  pada  individu  daripada  statistik yang berpusat pada kelompok, yang memberikan banyak detail  (Engelhard et al., 2018).
Tabel 3 .  Tingkat Keterlibatan pembelajaran online menurut demografi (N=267) Demografis Sangat tinggi Tinggi Sedang Rendah LVP > 3,18 +3,18  >  LVP  > + 2,15 +2,15  >  LVP > 0,36 LVP < 0,36 Jenis Kelamin Pria Wanita 7 33 17 69 38 97 1 5 Domisili Palangka Raya Luar Palangka Raya 2 2 46 46 85 80 6 -
Pada  tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  keterlibatan  mahasiswa  dalam pembelajaran  online  berdasarkan gender menemukan  sekitar  24  dari  65 mahasiswa pria (36,92%) dan 102 dari 202 mahasiswa wanita (50,50%) berada di dalam  keterlibatan  pembelajaran  online  sangat  tinggi  dan  tinggi.  Hal  ini menunjukkan bahwa keterlibatan pembelajaran wanita lebih tinggi daripada pria. Hal ini menimbulkan suatu pertanyaan mengapa keterlibatan pembelajaran online lebih  tinggi  wanita  daripada  pria?  Sedangkan  dalam  penelitian  yang  dilakukan oleh  Aryanti  tentang  perbedaan  tingkat  kinerja  ditinjau  dari  jenis  kelamin mendapatkan  bahwa  tidak  ada  perbedaan  tingkat  kinerja  antara  pria  dan  wanita (Ariyanti  et  al.,  2020).    Sedangkan  dalam  pembelajaran  ternyata  ada  perbedaan antara  wanita  dan  pria  bila  ditinjau  dari  sudut  motivasi  (Ayu  et  al.,  2018). Sehingga  jika  pada  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  mahasiswa  wanita  dalam keterlibatan  online  lebih  tinggi  dari  pria  dapat  diterima  jika  ditinjau  dari  adanya hasil penelitian tersebut dari sudut motivasi belajar.
Berdasarkan domisili (pada tabel 3) untuk keterlibatan  rata-rata yang lebih banyak ada pada kategori sedang baik pada domisili Palangka Raya (31,83%)  dan luar  Palangka  Raya  (29,96%)  dan  selebihnya  kategori  tinggi  dan  sangat  tinggi baik  dari  mahasiswa  yang  domisili  di  Palangka  Raya  dan  luar  Palangka  Raya adalah  sama,  yakni  17,98%.  Hal  yang  menarik  dari  keterlibatan  berdasarkan domisili  ini  adalah  bahwa  pada  mahasiswa  yang  berada  di  luar  Palangka  Raya tidak terdapat mahasiswa dengan keterlibatan rendah, sedangkah pada domisili di Palangka  Raya  masih  ada  mahasiswa  dengan  keterlibatan  rendah  (LVP  <  0,36),
Vol.14 No.1 Januari-Juni 2023
FKIP Universitas Palangka Raya
yakni  6  orang  atau  2,25%.,  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  dalam  pembelajaran online yang dapat dilakukan dimana saja kapan saja terbukti, karena tempat dalam suatu kegiatan pembelajaran bisa dilakulan dimana saja,

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  keterlibatan  mahasiswa  dalam  pembelajaran online  dapat  disimpulkan  bahwa  berdasarkan  jenis  kelamin  bahwa  mahasiswa wanita berada dalam keterlibatan yang lebih tinggi dari wanita. Sedangkan untuk domisili  tidak  ada  perbedaan  keterlibatan  antara  yang  berada  di  Palangka  Raya dan  di  luar  Palangka  Raya.  Hasil  penelitian  ini  bisa  menjadi  rujukan  untuk melakukan  penelitian  selanjutnya  untuk  bisa  melihat  pengaruh  keterlibatan pembelajaran dari sudut yang lain.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Ucapan  terimakasih  dan  penghargaan  yang  sebesar-besarnya  kami sampaikan  kepada  FKIP  Universitas  Palangka  Raya  yang  telah  mendanai penelitian ini semoga penelitian ini dapat bermanfaat.

## DAFTAR RUJUKAN
Adams,  D.,  Chuah,  K.  M.,  Mohamed,  A.,  &  Sumintono,  B.  2021. Bricks  to
Clicks :  Students  ’  Engagement  in  E-Learning  during  the  COVID-19
Pandemic . 36 (2), 99–117.
Akhter,  S.,  Javed,  M.  K.,  Syah,  S.  Q.,  &  Javaid,  D.  A.  2021.  Highlighting  the Advantages and Disadvantages of E-Learning. Psychology and Education ,
58 (5), 1607–1614. https://www.researchgate.net/profile/Anam-
Javaid/publication/352329894_Highlighting_the_Advantages_and_Disadv antages_of_E-Learning/links/60c3bbcb299bf1949f4e609c/Highlighting- the-Advantages-and-Disadvantages-of-E-Learning.pdf
Ariyanti, N. S., Wiyono, B. B., Timan, A., Burhanuddin, B., & Mustiningsih, M. 2020.  Perbedaan  Tingkat  Kinerja  Ditinjau  Dari  Jenis  Kelamin  Pegawai Tata  Usaha  Di  Perguruan  Tinggi. Jurnal  Administrasi  Dan  Manajemen Pendidikan , 3 (3), 233–238. https://doi.org/10.17977/um027v3i32020p233 Ayu,  G.,  Dyah,  N.,  Ayu,  I.  G.,  &  Fridari,  D.  2018.  Perbedaan  Motivasi  Belajar Siswa  Ditinjau  Dari  Jenis  Kelamin  dan  Urutan  Kelahiran  di  SMAN  1 Tabanan Dengan Sistem Full Day School. Jurnal Psikologi Udayana , 032 , 145–155.
Boone, W. J., & Staver, J. 2014. Rasch Analysis In the Human Science . Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-6857-4
Cavanagh,  R.  F.,  &  Romanoski,  J.  T.  2006.  Rating  scale  instruments  and measurement. Learning  Environments  Research , 9 (3),  273–289. https://doi.org/10.1007/s10984-006-9011-y
Cristiano, K. L., & Triana, D. A. 2019. Google classroom as a tool-mediated for
Vol.14 No.1 Januari-Juni 2023
FKIP Universitas Palangka Raya DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v14i1.17 7
learning. Journal of Physics: Conference Series , 1161 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1161/1/012020
El-Sayad,  G.,  Md  Saad,  N.  H.,  &  Thurasamy,  R.  2021.  How  higher  education students  in  Egypt  perceived  online  learning  engagement  and  satisfaction during the COVID-19 pandemic. Journal of Computers in Education , 8 (4), 527–550. https://doi.org/10.1007/s40692-021-00191-y
Engelhard, G., Wang, J., & Wind, S. A. 2018. A tale of two models: Psychometric and  cognitive  perspectives  on  rater-mediated  assessments  using  accuracy ratings. Psychological Test and Assessment Modeling , 60 (1), 33–52.
Febrilia,  B.  R.  A.,  Nissa,  I.  C.,  Pujilestari,  &  Setyawati,  D.  U.  2020.  Analisis Keterlibatan  dan  Respon  Mahasiswa  dalam  Pembelajaran  Daring Menggunakan Google Clasroom di Masa Pandemi Covid-19. FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika Dan Matematika , 6 (2), 175– 184.
Fredricks, J., Blumenfeld, P., & Paris, A. 2004. School Engagement : Potential of the Concept , State of the Evidence Authors ( s ): Jennifer A . Fredricks , Phyllis  C  .  Blumenfeld  and  Alison  H  .  Paris  Published  by :  American Educational Research Association Stable URL : http://www.jstor.org/stable/3516. Review  of  Educational  Research , 74 (1), 59–109.
Guo,  P.  J.,  Kim,  J.,  &  Rubin,  R.  2014.  How  video  production  affects  student engagement:  An  empirical  study  of  MOOC  videos. L@S  2014  - Proceedings  of  the  1st  ACM  Conference  on  Learning  at  Scale ,  41–50. https://doi.org/10.1145/2556325.2566239
Guzdial,  M.,  Li,  B.,  &  Riedl,  M.  O.  2017.  Game  engine  learning  from  video. IJCAI  International  Joint  Conference  on  Artificial  Intelligence , 0 ,  3707– 3713. https://doi.org/10.24963/ijcai.2017/518
Heggart,  K.  R.,  &  Yoo,  J.  2018.  Getting  the  most  from  google  classroom:  A pedagogical  framework  for  tertiary  educators. Australian  Journal  of Teacher Education , 43 (3), 140–153. https://doi.org/10.14221/ajte.2018v43n3.9 Jana,  S.  2018.  DeepTest:  Automated  testing  of  deep-neural-network-driven autonomous  cars.  In Proceedings  -  International  Conference  on  Software Engineering (Vol. 2018). https://doi.org/10.1145/3180155.3180220 Kim, J., Guo, P. J., Seaton, D. T., Mitros, P., Gajos, K. Z., & Miller, R. C. 2014. Understanding  in-video  dropouts  and  interaction  peaks  in  online  lecture videos. L@S 2014 - Proceedings of the 1st ACM Conference on Learning at Scale , 31–40. https://doi.org/10.1145/2556325.2566239
Kristanto,  Y.  D.  2018. Calon  Pengajar  Sebagai  Produser:  Berlatih  Merancang Pembelajaran Melalui Produksi Video . http://people.usd.ac.id/~ydkristanto/wp-content/uploads/Kristanto-Calon- Pengajar-Sebagai-Produser.pdf
Vol.14 No.1 Januari-Juni 2023
FKIP Universitas Palangka Raya
Kumar, J. A., & Bervell, B. 2019. Google Classroom for mobile learning in higher education:  Modelling  the  initial  perceptions  of  students. Education  and Information Technologies , 24 (2), 1793–1817.
https://doi.org/10.1007/s10639-018-09858-z
Muhajir,  M.,  Musfikar,  R.,  &  Hazrullah,  H.  2019.  Efektivitas  Penggunaan  E- Learning  Berbasis  Edmodo  Terhadap  Minat  Dan  Hasil  Belajar  (Studi Kasus  Di  Smk  Negeri  Al  Mubarkeya). Cyberspace:  Jurnal  Pendidikan Teknologi Informasi , 3 (1), 50. https://doi.org/10.22373/cj.v3i1.4725 Muzyanah, S., Asmaningrum, H. P., & Buyang, Y. 2018. Efektivitas Penggunaan
Media  Edmodo  Sebagai  Penunjang  Pembelajaran  Kimia. Musamus Journal of Science Education , 1 (1), 033–045.
https://doi.org/10.35724/mjose.v1i1.949
Nasution, F. R., Adlika, N. M., & Tampubolon, B. 2022. Analisis Perhatian Dan Keterlibatan  Siswa  Pada  Pembelajaran  Secara  Daring. Jurnal  Pendidikan Sosiologi  Dan  Humaniora , 13 (1),  91.  https://doi.org/10.26418/j- psh.v13i1.52321
Peter T.Ewell. (n.d.). The US National Survey of Student Engagement (NSSE). In D.  D.  Dill  &  M.  Beerkens  (Eds.), Public  Policy  for  Academic  Quality Analyses  of  Innovative  Policy  Instruments (pp.  83–97).  Springer  New York LLC.
Purba,  J.  E.  L.,  Nababan,  G.,  &  Aji,  K.  A.  2021.  Mengukur  Keterlibatan  Siswa Dalam  Pembelajaran  Online  Siswa  Kelas  Vii  Di  Sekolah  Abc  Pada Pembelajaran  Matematika. Jurnal  Magister  Pendidikan  Matematika
(JUMADIKA) , 3 (2), 100–109. https://doi.org/10.30598/jumadikavol3iss2year2021page100-109 Ramis-Conde, I., & Hope, A. 2020. Training teachers in maintaining equity in the micro-moments  of  a  mathematical  dialogue. Teaching  and  Teacher Education , 87 , 102924. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.tate.2019.102924 Sarmiento,  W.  J.,  &  Mesa-Romero,  S.  2018.  Art,  science  and  technology,  brief reflections  on  interdisciplinary  work. TecnoLógicas , 21 (41),  9–11. https://doi.org/10.22430/22565337.742
Shi,  J.,  Newberry,  E.,  &  Zhang,  B.  2017.  On  broadcast-based  self-learning  in named  data  networking. 2017  IFIP  Networking  Conference  … . https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8264832/
So,  W.  M.  W.  2009.  Use  of  micro-teaching  videos  in  teacher  education: Computer-supported  collaborative  learning. Lecture  Notes  in  Computer Science  (Including  Subseries  Lecture  Notes  in  Artificial  Intelligence  and Lecture Notes in Bioinformatics) , 5685 LNCS , 260–271.
https://doi.org/10.1007/978-3-642-03697-2_25
Sumintono, B., & Widhiarso, W. 2014. Model Rasch Untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial (Revisi). Tim Kumunikata.
Vol.14 No.1 Januari-Juni 2023
FKIP Universitas Palangka Raya
Sumintono,  B.,  &  Widiarso,  W.  2014. Aplikasi  Model  Rasch (Revisi).  Trim Komunikata Publishing Hause.
summary-LinacreJM-set . (n.d.).
Vhalery,  R.,  Setyastanto,  A.  M.,  &  Alfilail,  S.  N.  2021.  Pembelajaran  Berbasis Online  “Zoom”  Pada  Kesiapan  Belajar  Mahasiswa  Di  Masa  Pandemi Covid-19. Research  and  Development  Journal  of  Education , 7 (1),  215. https://doi.org/10.30998/rdje.v7i1.9329