## KATA PENGANTAR
Dengan  penuh  rasa  syukur  kehadirat  Allah  SWT,  Media  Farmasi  Vol.  11 No.2 Tahun 2014 telah terbit.
Pada  edisi  ini,  Jurnal  Media  Farmasi  menyajikan  artikel  yang  semuanya merupakan  hasil  penelitian.  Sembilan  artikel  dari  luar  Fakultas  Farmasi  UAD membahas,  (1)  Studi  pengguna  spektrofometri  inframerah  dan  kemometrika  (2) Optimasi  formula matrik patch mukoadhesif ekstrak daun sirih  ( Piper batle L .)
(3) Pengembangan basic cold cream ekstrak kulit manggis ( Garcinia mangostana L. ) (4) Aktivitas antioksidan ekstrak etanolik berbagai jenis sayuran (5) Layanan pesan  singkat  pengingat  (6)  Pola  peresepan  antiemetik  pada  penderita  dispepsia pasien dewasa dan lanzia (7) Evaluasi kepatuhan pasien diabetes melitus tipe 2 (8) Pengaruh  pengetahuan  dan  sikap  orang  tua  terhadap  swamedikasi  obat  demam pada  anak.  Tiga  artikel  dari  penelitian  Fakultas  Farmasi  UAD  yang  membahas tentang  :    (1)  Penggunaan  antibotik  pada  pasien  leukemia  akut  dewasa  (2) Formula granul kombinasi ekstrak terpurifikasi herba pegagan ( Centella asiatica (L)  Urban )  dan  herba  sambiloto  ( Andrographis  paniculata)  (Burm.f.)Ness )  (3) efek ekstrak etanol kelopak rosela ( Hibiscus sabdariffa L ).
Harapan  kami,  jurnal  ini  dapat  bermanfaat  bagi  pembaca  atau  menjadi referensi  peneliti  lain.  Kritik  dan  saran  membangun,  senantiasa  kami  terima dengan tangan terbuka.
Media Farmasi, Vol. 11 No.2 September 2014 :108-119
STUDI PENGGUNAAN SPEKTROFOTOMETRI INFRAMERAH DAN KEMOMETRIKA PADA PENENTUAN BILANGAN ASAM DAN BILANGAN IODIUM MINYAK GORENG CURAH
APLICATION OF INFRARED SPECTROSCOPY AND CHEMOMETRIC FOR DETERMINING ACID VALUE AND IODINE VALUE OF NON BRANDED COOKING OIL

## Lisa Andina
Akademi Analis Kesehatan Borneo Lestari Email: Lisa_imeru@yahoo.com

## ABSTRAK
Telah  dilakukan  penelitian  mengenai  penentuan  bilangan  asam  dan  bilangan iodium Minyak Goreng Curah (MGC) dengan metode spektrofotometri FTIR dan kemometrika.  Pada  penelitian  ini  dilakukan  penentuan  bilangan  asam  dan bilangan iodium  MGC  melalui perlakuan penggorengan ikan nila dengan MGC. Penggorengan  dilakukan  selama  8  jam  secara  terus  menerus.  Sampel  MGC diambil kurang lebih 200 mL pada jam ke-1, ke-2, ke-3, ke-4, ke-5, ke-6, ke-7 dan jam  ke-8.  Sampel  tersebut  kemudian  dianalisis  menggunakan  metode  standar berdasarkan AOAC dan Spektrofotometri FTIR. Sampel MGC diambil pula dari pedagang  warung  makan seafood kaki  lima  pada  jam  20.00  WITA  untuk dianalisis bilangan asam dan bilangan iodiumnya menggunakan spektrofotometer FTIR  yang  dikombinasikan  dengan  kemometrika.  Berdasarkan  hasil  proses optimasi spektra FTIR MGC, bilangan gelombang 1724–1755 cm -1 dipilih untuk menentukan  bilangan  asam,  dan  bilangan  gelombang  2985–3012  cm -1 dipilih untuk  menentukan  bilangan  iodium.  Model  kalibrasi  multivariat partial  least square (PLS)  dikembangkan  untuk  menentukan  nilai  terprediksi  dari  kedua bilangan  tersebut.  Hubungan  antara  nilai  sebenarnya  dari  bilangan  asam  dan bilangan  iodium  yang  ditentukan  dengan  metode  standar  dan  nilai  terprediksi dengan metode spektrofotometri FTIR dihasilkan nilai yang baik, yakni R 2 =0,999 dan standart  error kalibrasi  sebesar  0,03  untuk  bilangan  asam,  R 2 =  0,997  dan standart error kalibrasi sebesar 0,39 untuk bilangan iodium. Model kalibrasi yang dikembangkan  kemudian  digunakan  untuk  menentukan  bilangan  asam  dan bilangan iodium sampel MGC yang diambil dari warung seafood kaki lima pada pukul  20.00  WITA.  Dari  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  metode spektrofotometri  FTIR  yang  dikombinasikan  dengan    kemometrika  dapat digunakan sebagai alternatif untuk penentuan bilangan asam dan bilangan iodium dengan keunggulan metode yang sederhana, mudah, cepat dan ramah lingkungan.
Kata  kunci :  Minyak  Goreng  Curah,  spektrofotometri  FTIR,  bilangan  asam,
bilangan iodium
Studi Penggunaan Spektrofotometri Inframerah Lisa Andina 109

## ABSTRACT
Non  Branded  Cooking  Oil  (NBCO)  has  a  lower  quality  than  Branded  Cooking Oil.  NBCO  has  a  lower  price,  therefore  it  is  often  used  by  food  stall.  In  this research,  the  determination  of  Acid  Value  and  Iodine  Value  of  NBCO  samples was  conducted  from  frying  a  fish  in  NBCO  for  8  hours  continuously.  NBCO samples were taken approximately 200 mL at the 1st, 2nd, 3rd, 4th, 5th, 6th, 7th and  8th  hours  of  frying.  NBCO  samples  were  also  taken  from  food  stall  in Banjarbaru  at  20.00  PM.  These  NBCO  samples  were  further  subjected  to determination of acid value and iodine value using titrimetric method and ATR- FTIR  spectrophotometry  coupled  with  multivariate  calibration.  Based  on  the optimization processes, the FTIR spectra of NBCO samples were measured in the frequency region of 2985–3012 cm -1 for IV determination, and frequency region of of 1724–1755 cm -1 was exploited for AV determination. PLS calibration model was developed for the prediction of IV and AV in NBCO samples. The relationship between  actual  values  of  IV  and  AV  as  determined  using  standard  method  and FTIR  predicted  value  as  determined  with  PLS  calibration  model  show  a  close relationship  with  coefficient  of  determination  (R 2 ) of  0.997 for  IV and 0.999 for AV.  The values of standard error of calibration were 0.39 for IV determination and  0.03  for  AV.  This  study  concludes  that  ATR-  FTIR  spectra  can  be  used  to determine the IV and AV values of NBCO. The developed method is simple, rapid with  a  total  analysis  time  per  sample  of  less  than  3  min,  and  environmentally friendly.
Keyword: Non Branded Cooking Oil, FTIR spectrophotometry, Acid Value, Iodine Value

## PENDAHULUAN
Minyak  goreng  adalah  minyak nabati  yang  telah  dimurnikan  dan dapat  digunakan  sebagai  bahan pangan  (Winarno,  2004).  Terdapat dua  jenis  minyak  goreng  yang beredar  di  pasaran  berdasarkan  jenis kemasannya,  yaitu  minyak  goreng kemasan (MGK) dan minyak goreng curah  (MGC).  MGC  adalah  minyak goreng  bermutu  rendah  karena mengalami  penyaringan  sederhana sehingga  warnanya  tidak  jernih. Selain itu, MGC umumnya mengandung asam lemak jenuh yang lebih  tinggi. MGC  akan  mengalami
penurunan  kualitas  jauh  lebih  cepat daripada  minyak  goreng  berkualitas bagus karena adanya proses oksidasi (Dewi dan Hidayati, 2012).
Oksidasi  minyak  dan  lemak merupakan  salah  satu  faktor  penting yang  dapat  mempengaruhi  waktu penyimpanan  dan  nilai  nutrisi  suatu minyak.  Parameter  mutu  minyak yang  didasarkan  pada  kemungkinan terjadinya  oksidasi  dapat  ditentukan selain  secara  fisik,  juga  dapat ditentukan secara kimiawi, diantaranya  dengan  menentukan bilangan  asam,  bilangan  iodium,
bilangan p –anisidin,  serta  bilangan peroksida  sebelum  perlakuan  dan
110
Media Farmasi, Vol. 11 No.2 September 2014 :108-119
setelah perlakuan. Nilai-nilai tersebut berhubungan langsung dengan proses oksidasi  minyak,  khususnya  karena pengaruh suhu (Shahidi, 2005). Metode standar untuk penentuan  bilangan-bilangan  ini melibatkan  teknik  volumetri  dan spektrofotometri visibel yang menggunakan  berbagai  reagen  yang toksik.  Oleh  karena  itu,    sejumlah metode  telah  diusulkan  oleh  para peneliti  untuk  penentuan  bilangan- bilangan  ini,  salah  satunya  adalah spektrofotometri inframerah, terutama  dikombinasikan  dengan kemometrika. Beberapa tahun terakhir  sebagaimana  dalam  Bendini et  al. (2007),  metode  spektroskopi dengan  teknik Fourier  transformed (FTIR  dan  FTNIR)  telah  banyak digunakan  pada  analisis  minyak  dan lemak terkait dengan proses produksi. Spektrofotometri FTIR digunakan untuk menetapkan parameter  mutu  minyak  seperti keasaman (Bertran et al ., 1999; Iñón et  al. ,  2003;  Al-Alawi et  al. ,  2004), nilai  iodium  (Li et  al .,  2000)  dan komposisi  asam  lemak  (Maggio et
al .,  2009).  Metode  spektrofotometri FTIR  juga  telah  digunakan  untuk penentuan parameter stabilitas minyak, diantaranya adalah penetapan  bilangan  peroksida  dalam minyak  nabati  (Van  de  voort,  1994; Li et  al. ,  2000;  Ruiz et  al .,  2001;
Guillen  and  Cabo,  2002;  Bendini et al .,  2007),  dalam  minyak  sawit (Setiowaty et  al ,  2003),  serta  dalam
minyak  sawit  mentah  (Moh et  al. , 1999),  dan  penetapan  bilangan p - anisidin  dalam  minyak  nabati (Guillen and Cabo, 2002).
Pada  penelitian  ini  dilakukan analisis  parameter  kualitas  dan parameter  stabilitas  oksidatif  berupa bilangan  asam  dan  bilangan  iodium menggunakan spektrofotometer FTIR  dan  kemometrik  pada  minyak goreng curah dengan proses oksidasi yang diamati melalui proses
penggorengan  ikan  nila  selama  8 jam.

## METODE PENELITIAN
Sampel  MGC  yang  digunakan pada  penelitian  ini  dibeli  dari  pasar banjarbaru. MGC tersebut digunakan untuk menggoreng ikan nila selama 8 jam dan sampel MGC diambil setiap 1  jam.  Sampel  MGC  yang  diambil dari  warung  makan  seafood  kaki lima  diperoleh  dari  kota  Banjarbaru pada jam 20.00 wita.
Alat  dan  bahan  utama  yang digunakan  dalam  penelitian  ini adalah : spektrofotometer ATR-FTIR ABB  3000  (Kanada),  Erlenmeyer, Buret, gelas beaker, labu takar, gelas ukur,  pipet  volume,  KI,  natrium tiosulfat,    amilum,  asam  asetat, kloroform.
Analisis bilangan asam (AV) Analisis bilangan asam dilakukan dengan metode sebagaimana dalam AOAC:
Studi Penggunaan Spektrofotometri Inframerah Lisa Andina 111 sebanyak  kurang  lebih  1  g  masing– masing  sampel  MGC  ditimbang saksama,  kemudian  dimasukkan  ke dalam  Erlenmeyer,  lalu  ditambah  50
mL  alkohol  95%  netral,  Erlenmeyer ditutup  dengan  pendingin  balik,  dan selanjutnya  dilakukan  pemanasan sampai  mendidih  dan  digojog  kuat- kuat dengan tujuan untuk melarutkan asam  lemak  bebasnya.  Setelah dingin,  sampel  minyak  tersebut dititrasi dengan larutan standar KOH 0,1N menggunakan indikator fenolftalein  (pp).  Titik  akhir  titrasi dengan  indikator  pp  adalah  apabila sampel minyak yang dititrasi terbentuk  warna  merah  muda  yang tidak  hilang  selama  0,5  menit (AOCS, 1996). Analisis bilangan iodium (IV) Analisis bilangan asam dilakukan dengan metode sebagaimana  dalam  AOAC  dengan cara:  sebanyak  kurang  lebih  0,5  g masing–masing sampel MGC ditimbang saksama kemudian dimasukkan  ke  dalam  labu  iodium kering  500  mL.  Larutan  tersebut selanjutnya  ditambah  15  mL  larutan sikloheksana-asam asetat dan 25 mL pereaksi iodium-bromida, dan dibiarkan  di  tempat  gelap  pada  suhu (25 o ±5 o C)  selama  60  menit  dengan penggojogan berkala. Larutan selanjutnya  ditambah  20  ml  larutan KI  15%  dan  100–150  ml  akuades yang  telah  dididihkan.  Selanjutnya,
campuran  dititrasi  segera  dengan larutan  natrium  tiosulfat  0,1  N
sampai  larutan  minyak  berwarna kuning  pucat,  lalu  ditambah  1-2  mL larutan  amilum  1%.  Dilakukan  juga titrasi blanko seperti prosedur di atas dengan tidak adanya sampel minyak. Semua larutan analit harus mencapai titik  akhir  titrasi  maksimal  30  menit (AOAC, 2005).
Pengukuran Spektra Inframerah Pengukuran spektra inframerah  MGC  dilakukan  di  unit LPPT  UGM  Yogyakarta  dengan menggunakan  alat  spektrofotometer
FTIR  MB  3000  ABB  (Kanada) dengan  detektor  DTGS  (Deuterated triglycine sulphate) serta dihubungkan dengan software Horizon MB. Analisis Data Analisis  dilakukan  dengan pemodelan  antara  bilangan  yang didapat menggunakan metode standar  dengan  bilangan  yang terprediksi  menggunakan  bantuan kemometrika  kalibrasi  multivariat PLS  dengan  Software  Horizon  MB versi  3.0.13.1  (ABB  Kanada). Hubungan  antara  hasil  perhitungan dengan  spektrofotometer  FTIR  dan dengan  metode  standar  AOAC- AOCS  dilakukan  dengan  perangkat lunak Excel.
112 Media Farmasi, Vol. 11 No.2 September 2014 :108-119 HASIL DAN PEMBAHASAN Penentuan Parameter mutu bilangan  asam  dan  bilangan iodium MGC menggunakan metode Standar Analisis  Penentuan  bilangan asam  MGC  ditentukan  melalui metode titrimetri. Pemberian perlakuan  berupa  pemanasan  selama 8  jam  memberikan  efek  perubahan pada  bilangan  asam.  Berdasarkan hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh Koezen et.al .  (2008)  perlakuan pemanasan telah memberikan perubahan  komposisi  minyak  dan perubahan  struktur  kimia  pada komponen  penyusun  minyak.  Hal tersebut  juga  terjadi  pada  hasil penelitian  pada  MGC,  sebagaimana ditunjukkan  dalam  gambar  1  yang menunjukkan  bilangan  asam  yang dihasilkan setelah pemanasan selama 1 jam, 2 jam,  3 jam, 4 jam, 5 jam, 6 jam, 7 jam, dan 8 jam. Bilangan Asam yang meningkat  karena  pengaruh  lama waktu  pemasanan  terjadi  disebabkan semakin  banyak  minyak  yang mengalami hidrolisis, dapat dikatakan  bahwa  semakin  lama pemanasan minyak dapat menyebabkan kualitas minyak semakin menurun (Ketaren, 2008). Bilangan  iodium  merupakan parameter  mutu  untuk  menentukan banyaknya  ikatan  rangkap  pada susunan asam lemak dalam minyak/lemak (Ketaren, 2008; Shahidi,  2005;  Yildirim,  2009). Pemanasan  yang  diberikan  selama  8 jam  memberikan  pengaruh  terhadap bilangan iodium minyak.
Hasil  penentuan  bilangan iodium  menggunakan  metode  titrasi dapat  dilihat  pada  gambar  2. Berdasarkan  hasil  penelitian  Talpur et al (2009) dan Koezen et al (2008),
setiap  perlakuan  pemanasan  pada minyak akan menyebabkan penurunan  derajat  ikatan  rangkap dari  asam  lemak  penyusun  minyak. Semakin  lama  pemanasan,  maka derajat  ketidakjenuhan  minyak  akan berkurang, yang menyebabkan bilangan  iodium  akan  menurun  (Lu dan Tan, 2009). Berdasarkan  hasil  penentuan bilangan  asam  dan  bilangan  iodium menggunakan metode standar, perlakuan pemanasan MGC menyebabkan  terjadinya  perubahan pada  konsentrasi  bilangan  asam  dan bilangan  iodium  MGC,  sehingga model  tersebut  dapat  digunakan sebagai model kalibrasi pada penentuan  kedua  bilangan  tersebut menggunakan Spektrofotometer FTIR dan kalibrasi multivariat.

## Studi Penggunaan Spektrofotometri Inframerah
Lisa Andina 113
Gambar 1. Grafik hasil penentuan bilangan asam menggunakan metode standar
Gambar 2. Grafik hasil penentuan bilangan iodium menggunakan metode standar
Penentuan Parameter mutu bilangan  asam  dan  bilangan iodium MGC menggunakan Spektrofotometer FTIR Pemilihan  bilangan  gelombang
(gambar  3)  yang  digunakan  untuk penentuan  bilangan  asam  dengan optimasi adalah 1724–1755 cm -1 . Hal ini sejalan dengan penentuan bilangan  asam  dalam  minyak  sawit (Che  Man  and  Moh,  1998),  minyak zaitun  (Yildirim,  2009)  dan  minyak pelumas  (Li  et  al.,  2009).  Frekuensi 1724–1755 cm -1 menunjukkan serapan  ulur  gugus  C=O  (karbonil) pada  MGC,  sehingga  sesuai  sebagai
penentu  bilangan  asam  dengan metode  spektrofotometri  FTIR,  dan dapat  dihubungkan  dengan  metode standar (Guillen and Cabo, 2000).
Pemilihan  bilangan  gelombang (gambar 3) untuk penentuan bilangan iodium  MGC  didasarkan  pada  hasil optimasi  adalah  2985–3012  cm -1 . Pemilihan  bilangan  gelombang  pada penentuan  bilangan  iodium  yang telah  dilaporkan  adalah  pada  3010 dan  2584  cm -1 karena  vibrasi  C-H ulur (Guillen and Cabo, 1997), 3200- 2600  cm -1 dan  1600  –  1000  cm -1 berhubungan  dengan  vibrasi  cis– CH=CH dan CH 2 scissoring (van de Voort et al , 1992).
0 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 B ila ng an Asa m (m g K O H /g ) Lama Waktu Pemanasan Minyak Goreng Curah (jam) 0 10 20 30 40 50 60 0 1 2 3 4 5 6 7 8 B ila ng an Io diu m (g Io d/1 00 g)
Lama Waktu Pemanasan Minyak Goreng Curah (jam)
Gambar 3. Spektra ATR-FTIR MGC beserta  bilangan gelombang yang dioptimasi untuk analisis bilangan asam (AV) dan bilangan iodium (IV)
Pemilihan  frekuensi  tersebut juga didasarkan pada kemampuannya dalam  membentuk  suatu  hubungan yang  baik  antara  bilangan  yang ditentukan  dengan  metode  standar dan bilangan  yang  terprediksi secara spektrofotometri FTIR yang dihubungkan dengan kalibrasi multivariat  PLS  yang  ditunjukkan dengan R 2 =0,999, serta nilai standard error kalibrasi sebesar 0,03 pada  penentuan  bilangan  asam, sedangkan  pada  penentuan  bilangan iodium diperoleh R 2 =0,997, dan nilai standard error kalibrasi sebesar 0,39. Selanjutnya melalui hubungan tersebut dapat dibuat suatu persamaan  1  dan  2,  dimana  AVp  = bilangan  asam  terprediksi;  AVs  = bilangan asam metode standar; IVp =
bilangan  iodium  terprediksi;  IVs  = bilangan iodium metode standar.
AVp = 1,0014 AVs - 0,0064;
R 2 = 0,999 (1) IVp   = 0,9976 IVs + 0,1176; R 2 =0,997                                (2) Kurva yang menunjukkan korelasi  antara  bilangan yang ditentukan  dengan  metode  standar dan bilangan  yang  terprediksi secara spektrofotometri  FTIR  ditunjukkan pada gambar 4 dan 5.
Validasi  penetapan  bilangan asam dan bilangan iodium dilakukan menggunakan 8 spektra sampel yang dapat  dilihat  pada  gambar  6  dan  7.
Berdasarkan  model  validasi  tersebut didapatkan  data  yang  dapat  dilihat pada tabel I.
Tabel I. Nilai R 2 serta nilai RMSEP pada validasi penentuan bilangan asam dan bilangan iodium menggunakan spektrofotometer FTIR
R 2 RMSEP Bilangan asam 0,999 0,038 Bilangan iodium 0,999 0,173

## Studi Penggunaan Spektrofotometri Inframerah
Lisa Andina 115
Gambar  4. Plot  kalibrasi  yang  menyatakan  hubungan  antara  bilangan  asam  yang  ditentukan dengan  metode  standar  (sumbu  –x)  dan  bilangan  asam  terprediksi  dengan  metode spektrofotometri FTIR.
Gambar  5 .  Plot  kalibrasi  yang  menyatakan  hubungan  antara  bilangan  iodium  yang  ditentukan dengan  metode  standar  (sumbu  –x)  dan  bilangan  iodium  terprediksi  dengan  metode spektrofotometri FTIR.
Gambar 6. Plot Validasi antara bilangan iodium yang ditentukan dengan metode standar (sumbu –
x) dan bilangan iodium terhitung menggunakan spektrofotometri FTIR . 0 1 2 3 4 5 0 2 4 6 C alcu lated actual
Gambar 7 . Plot Validasi antara bilangan iodium yang ditentukan dengan metode standar (sumbu –
x) dan bilangan iodium terhitung menggunakan spektrofotometri FTIR. Nilai R 2 untuk validasi model yang  telah  dibuat  diperoleh  nilai 0,999  yang  bermakna  bahwa  model yang  telah  dibuat  dapat  mengukur bilangan  asam  maupun  bilangan iodium dengan ketepatan 99,9%. Hal tersebut  menunjukkan  akurasi  yang tinggi  dari  model  yang  telah  dibuat untuk  penetapan  bilangan  asam  dan bilangan  iodium.  Nilai  RMSEP merupakan  kesalahan  model  dalam menghitung  bilangan  asam  dalam sampel  validasi.  Kecilnya  nilai RMSEP  menunjukkan  bahwa  model yang  telah  dibuat  memiliki  presisi yang  tinggi  dalam  menghitung bilangan  asam  maupun  bilangan iodium. Model  yang  telah  dibuat kemudian digunakan untuk penentuan  bilangan  asam  dan bilangan  iodium  pada  MGC  yang digunakan pada warung seafood kaki lima  JL.  A.  Yani,  Banjarbaru, Kalimantan  Selatan.  Pengambilan sampel  yang  dilakukan  pada  pukul 20.00  wita.  Hasil  penetapan  sampel MGC  tersebut  dapat  dilihat  pada tabel II.
Syarat  mutu  minyak  goreng tercantum dalam SNI 3741:1995 dan SNI 3741:2013, syarat mutu bilangan iodium adalah antara 45-46 gIod/100g,  sedangkan  asam  adalah maksimal 0,6 mgKOH/gram. Berdasarkan  data  penentuan  asam pada tabel II dapat ditarik kesimpulan  bahwa  sampel  nomor  1, 2,  3,  4,  5,  dan  6  tidak      memenuhi persyaratan  mutu  minyak  goreng. Sedangkan menurut penentuan bilangan iodium MGC hanya sampel nomor  5  dan  6  yang  memenuhi persyaratan mutu minyak goreng.
36 41 46 51 56 61 36 46 56 66 ca lc ula te d actual
Studi Penggunaan Spektrofotometri Inframerah Lisa Andina 117
Tabel II. Bilangan asam dan bilangan iodium MGC pada warung seafood kaki lima Sampel Bilangan asam (mgKOH/g) Bilangan Iodium (gIod/100g) 1. 3,43 39,9 2. 3,39 40,4 3. 3,56 42,9 4. 3,56 43,2 5. 3,55 45,3 6. 3,55 45,5 7. 0,19 43,2 8. 0,18 42,9 9. 0,33 39,2 10. 0,32 39,6 11. 0,19 37,6 12. 0,19 40,4 13. 0,27 40,5 14. 0,28 40,7 15. 0,29 40,3 16. 0,29 40,4 17. 0,19 40,4 18. 0,29 40,5 19. 0,32 41,8 20. 0,32 41,9

## KESIMPULAN
Metode  spektrofotometri  FTIR  yang dikombinasikan dengan  kemometrik dapat  digunakan  sebagai  alternatif untuk  penentuan  bilangan  asam  dan bilangan  iodium  dengan  keunggulan metode  yang  sederhana,  mudah, cepat dan ramah lingkungan.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Peneliti  menyampaikan  terima  kasih kepada  Kementerian  Pendidikan  dan Kebudayaan  Indonesia , Direktorat Jenderal  Pendidikan  Tinggi,  atas dana hibah Penelitian Dosen Pemula.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Alawi,  A.,  Van  de  Voort,  F.  R., and Sedman, J., 2004, New FT- IR method for the determination of FFA in oils, J. Am.  Oil  Chem.  Soc , 81 :  441– 446.
AOAC,  2005, Official  Methods  of Analysis of AOAC Imternational ,  18th  Edition AOAC  International,  Chapter 41, p.6-p.13. Gaitherburg, Maryland, USA.
AOCS,  1996, Official  and  Tentative
Methods ,  5 th Edition  American Oil Chemists’ Society, Champaign, USA. Bendini, A., Cerretani,  L., Carrasco- Pancorbo,  A.,  GóINONmez- Caravaca,  A.  M.,  Segura- Carretero, A., Fernández- Gutiérrez,  A.,  et  al.,  2007, Phenolic molecules in virginolive  oils:  A  survey  of their  sensory  properties,  health effects, antioxidant activity and analytical methods, An
118
Media Farmasi, Vol. 11 No.2 September 2014 :108-119
overview  of  the  last  decade,
Molecules , 12 : 1679–1719.
Bertran,  E.,    Blanco,  M.,  Coello,  J., Ituriga,  H.,  Maspoch,  S.,  and Montoliu, I., 1999, Determination  of  Olive  Oil Free  Fatty  Acid  by  Fourier Transform Infrared Spectroscopy, J.  Am.  Oil Chem. Soc., 76 : 611–616.
Che Man.Y.B and Moh. M.H, 1998, Determination  of  Free  Faty Acid  in  Palm  Oil, J.  Am.  Oil Chem. Soc. 75 :557-561.
Dewi  M.T.I.,  Hidayati  N.,  2012, Peningkatan  mutu minyak goreng  curah  menggunakan adsorben  bentonit  teraktivasi, UNESA  Journal  of  Chemistry ,
1(2): 47-53.
Guillen,  M.D,  and  Cabo,  N.,  1997. Characterization of Edible Oils and Lard by Fourier Transform Infrared Spectroscopy, Relationships Between Composition and Frequency of Concrete Bands in the Fingerprint  Region. J.  Am.  Oil
Chem. Soc. 74 : 1281-1286.
Guillén,  M.  D.,  &  Cabo,  N,  2000, Some  of  the  most  significant changes in the Fourier transform  infrared  spectra  of edible  oils  under  oxidative conditions, J. Sci. Food. Agric.
80 : 2028–2036.
Guillén,  M.D.,  and  Cabo  N.,  2002, Fourier  transform  infrared spectra  data  versus  peroxide and anisidine values to determine oxidative stability of edible  oils, Food  Chem. 77 : 503–510.
Inon,  F.  A.,  Garrigues,  J.  M., Garrigues,  S.,  Molina,  A.,  and de  la  Guardia,  M.,  2003,
Selection  of  calibration  set samples  in  determination  of olive oil acidity by partial least squares-attenuated total reflectance-Fourier  transform infrared  spectroscopy, Anal. Chim Act. 489 : 59–75.
Ketaren, S. 2008, Pengantar Teknologi  Minyak  dan  Lemak Pangan , UI Press, Jakarta.
Koezen,  P.,  Eliza  Gruczynska  and Boleslaw  Kowalski,  2008, Changes  in  the  Acid  Value  of Butter  During  Storage  at Different  Temperatures  as Assessed by Standard Methods or by FT-IR Spectroscopy . Am J. f Food Technol 3 : 154-163.
Li  H,  F.R,  van  de  Voort , ,  A.A. Ismail,  and  R.  Cox , .  2000, Determination  of  Peroxide Value  by  Fourier  Transform Near-Infrared  Spectroscopy, J. Am.  Oil  Chem.  Soc., 77 :  137- 142.
Li,  D.,  Sedman.  J  ,  García- González,L.D    and    van  de
Voort, F.R, . 2009,  Automated Acid Content Determination in Lubricants by FTIR Spectroscopy as an Alternative to Acid Number Determination, J.  ASTM  Int 6 :1-12.
Lu,  H.F.S  and  Tan,  P.P.  2009,  A Comparative  study  of  storage stability  in  virgin  coconut  oil and extra virgin Olive oil upon thermal  treatment. Int.  Food Res. J, 16 : 343-354.
Studi Penggunaan Spektrofotometri Inframerah Lisa Andina 119 Maggio,  R.M.,  Kaufman,  T.S.,  Del Carlo,  M.,  Cerretani,  L., Bendini,  A.,  Cichelli,  A., Compagnone, D., 2009, Monitoring  of  fatty  acid composition  in  virgin  olive  oil by Fourier transformed infrared spectroscopy  coupled  with partial  least  squares, Food. Chem., 114 : 1549-1554.Moh, M.H.,  Tang,  T.S.,  Che  Man, Y.B.,  and  Lai,  O.M.,  1999, Rapid Determination of Peroxide  Value  in  Crued  Palm Oil  Product  using  Fourier Transform Infra Red Spectroscopy, Journal of Food Lipids , 6 :261-270. Ruiz, A., Canada, M.J.A., and Lendl, B.,  2001,  A  Rapid  Method  for Peroxide  Value  Determination in  Edible  Oils  based  on  Flow Analysis With Fourier Transform InfraRed spectroscopic detection, Analyst , 126 : 242-246 . Setiowaty,  G.,  and  Che  Man,  Y.B., 2003, A Rapid Fourier Transform Infrared Spectroscopy Method for Detection  2-TBARS  in  Palm Olein, Food  Chem ., 81 :  147- 154.
Shahidi,  F.  (ed).  2005, Quality
Assurance  of  Fats  and  Oils , John Wiley & Sons, Inc.
Talpur  Younis,  M.,  Sherazi,  S.T.H., Mahesar,  S.A  and  Kandhro
A.A.,  2009,  Effect  of  Chicken
Frying  on  Soybean,  Sunflower and  Canola  Oils, Pak.  J.  Anal. Environ.  Chem 10 (1)  and  (2):
59-66.
Van de Voort,F.R., Sedman,J., Emo, G.,  and  Ismail,  A.A.,  1992,
Rapid  and Direct  Iodine Value and  Saponofication  Number Determination of Fats and Oils by Attenuated Total Reflactance/Fourier  Transform Infrared  Spectroscopy, J.  Am.
Oil  Chem.  Soc., 69(11): 1118-
1123.
Van  de  Voort,  F.R.,Ismail,A., Sedman,  A.,  Dubois,  J.,  and Nicodemo,  T.,  1994,  The Determination  of  Peroxide Value  by  Fourier  Transform Infrared  Spectroscopy, J.  Am. Oil Chem. Soc., 71(9): 921-926. Winarno,  F.G.,  2004, Kimia  Pangan dan  Gizi .,  PT.  Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Yildirim,  G,.  2009,    Effect  of Storage  Time  on  Olive  Oil Quality, Thesis ,  M.Sc,    The Graduate School of Enginering and  Sciences  of  Izmir  Institut of Technology:61-66