http://dx.doi.org/10.20527/bpi.v6i1.192
Jimmy, Soetedjo, A. (2023) Detektor Analisis dan Perekaman Database Konsentrasi Gas Hasil Reaksi Fischer-Tropsch Berbiaya Murah Menggunakan Sensor Gas Berbasis Arduino. Buletin Profesi Insinyur 6(3) 072-076

## Detektor Analisis dan
Perekaman Database Konsentrasi Gas Hasil Reaksi Fischer-Tropsch Berbiaya Murah Menggunakan Sensor Gas Berbasis Arduino
Perkembangan  teknologi  sensor  dan  antarmuka komputer  yang  sangat  pesat  dapat  dimanfaatkan untuk  membangun  suatu  peralatan  yang  dapat digunakan  untuk  pengukuran  dan  perekaman konsentrasi  gas  hasil  penelitian  secara  cepat. Pengembangan  peralatan  sensor  gas  sekaligus perekaman  data  secara  kontinyu  berbiaya  murah, diperlukan untuk meningkatkan performa penelitian khususnya  dalam  pengolahan  hasil  penelitian.  Salah satu penelitian yang memerlukan data konsentrasi gas secara  kontinyu  adalah  reaksi Fischer-Tropsch .  Gas yang lolos dari kondensor terakhir terdiri dari CO, H2, N2, CO2, CH4, C2-4 yang diencerkan dengan udara pada pada  rasio  udara/gas  buang  sebesar  150,  selanjutnya dilewatkan kotak yang berisi sensor gas CO (Arduino MQ-7,  kapasitas  pembacaan  20-2000  ppm),  CO2 (Arduino  MG-811,  kapasitas  pembacaan  350-10.000 ppm)  dan  CH4  (Arduino  MQ-4,  kapasitas  pembacaan 200-10.000  ppm).  Pengenceran  dilakukan  untuk mengakomodasi  batas  pembacaan  masing-masing sensor. Ketiga sensor ini dihubungkan dengan sebuah komputer  untuk  perekaman  data  kadar  CO  sisa  dan CO2  dan  CH4  yang  terbentuk.  Hasil  implementasi pengukuran  sensor  yang  diproses  menggunakan Arduino  ditampilkan  dalam  sebuah  layar Liquid Crystal  Display (LCD)  dalam  satuan  ppm  ( part  per million ) dan datanya disimpan dalam Microsoft Excel. Jarak  waktu  perekaman  dapat  diatur  dalam  program tersebut.  Kalibrasi  diperlukan  untuk  mengukur akurasi  sensor.  Tingkat  kesalahan  ( error )  pada kalibrasi  yang  membandingkan  konsentrasi  gas standar dengan konsentrasi gas sampel adalah 14,91% untuk CH4; 17,98% untuk CO2 dan 14,60% untuk CO.
Kata  kunci :  detektor  gas,  karbonmonoksida,  karbon- dioksida, metana, Arduino.
Diajukan:  25 Januari 2023 Direvisi: 28 April 2023 Diterima: 28 Juli 2023 Dipublikasikan online: 30 Juli 2023
Jimmy 1 Aryuanto Soetedjo 2
1 Program Studi Program Profesi Insinyur, Universitas Lambung Mangkurat
2 Program Studi Elektro, Institut Teknologi Nasional Malang
 j_roring@yahoo.com

## Pendahuluan
Pengukuran  konsentrasi  gas  merupakan  kebutuhan utama  berbagai  penelitian  yang  berhubungan  dengan reaksi  yang  melibatkan  gas  maupun  penelitian  yang berhubungan dengan kondisi lingkungan yang dipengaruhi  oleh  gas-gas  berbahaya.  Selama  ini, konsentrasi  gas  diperoleh  menggunakan  analisis Gas Chromatography dengan  detektor  TCD  (GC-TCD)  yang memiliki keterbatasan seperti biaya analisis yang tinggi, perlu  waktu  untuk  analisis  dan  ada  jeda  penyimpanan sampel  sebelum  dianalisis.  Permasalahan  ini  dapat diatasi dengan GC-TCD yang dihubungkan secara online dengan  produk  gas  luaran  reaktor.  Namun  kondisi  ini memerlukan biaya yang relatif mahal dan masih belum bisa dipenuhi oleh semua penelitian yang ada (Andrew Oktorizal 2010; Jati and Lelono 2013)
Heng  et  al  (US  2015/0010438A1)  merancang peralatan  portabel  untuk  deteksi  bahan  kimia menggunakan  antarmuka  peralatan  pintar  ( smart device )  yang  terdiri  dari  sebuah  sensor,  sebuah
mikrokontroler  dan  modul  bluetooth.  Peralatan tersebut  diaplikasikan  dalam  pengukuran  temperatur, kelembaban, konsentrasi gas CO, CO 2 , elpiji yang dapat dilakukan dalam sebuah sensor. Aplikasi lainnya adalah pengukuran  temperatur,  kelembaban,  konsentrasi  gas CO  dan  NO 2 .  Namun  invensi  ini  tidak  mengakomodasi perekaman  data  untuk  analisis  khusus  (Daugela  et  al. 2021; Heng and Shaojin Zhang 2015; Tahir, Ridwan, and Nasibu 2020).
Wiseman et al (US 8,185,101 B1) merancang sebuah peralatan  deteksi  gas  portabel  yang  memanfaatkan teknologi  sensor  berbasis  Arduino  menggunakan  real- time  tracking  secara  nirkabel.  Peralatan  tersebut diaplikasikan  pada  deteksi  kondisi  lingkungan  secara umum (James M. Wiseman et al. 2012).
Gonia  et  al  (US  9,978,251  B2)  merancang  sebuah detektor konsentrasi gas yang dibangun secara nirkabel dan  pelacakan  berdasarkan  posisi  (GPS)  untuk mendeteksi kondisi akibat gas-gas berbahaya. Perekaman  konsentrasi  gas  berdasarkan  lokasi  dan waktu  dapat  disimpan  dan  ditampilkan  secara  grafis
http://dx.doi.org/10.20527/bpi.v6i1.192
untuk  mempelajari  sejarah  informasinya  (Gonia  and Kolavennu 2018).
Salah  satu  penelitian  yang  memerlukan  data konsentrasi  gas  secara  kontinyu  adalah  reaksi Fischer- Tropsch . Reaksi ini menggunakan gas karbon monoksida (CO)  dan  hidrogen  (H 2 )  sebagai  reaktan  dan menghasilkan  produk  cair  dan  gas.  Produk  cair  terdiri dari  alkana,  alkena  dan  produk  samping  lainnya  yang merupakan  material biofuel .  Produk  gas  yang  terdiri dari  gas  reaktan  sisa  (CO  dan  H 2 )  serta  produk  gas seperti  metana,  etana,  propana,  butana.  Gas  CO,  CH 4 dan  CO 2 merupakan  parameter  penting  dalam pembahasan reaksi Fischer-Tropsch . Gas CO digunakan sebagai  reaktan  pembatas  yang  digunakan  untuk perhitungan  kinetika  reaksi  dan  aktivitas  katalis.  Gas CO 2 merupakan  parameter  keberadaan  reaksi Water Gas  Shift (WGS)  yang  merupakan  reaksi  samping  dan perlu  diminimalkan.  Gas  CH 4 merupakan  produk samping yang harus diminimalkan dan besarnya dapat diatur  dengan  perubahan  kondisi  reaksi  (temperatur, tekanan  dan  laju  alir  gas).  Pengembangan  peralatan sensor  gas  sekaligus  perekaman  data  secara  kontinyu berbiaya  murah,  diperlukan  untuk  meningkatkan performa penelitian khususnya dalam pengolahan hasil penelitian .
Perkembangan  teknologi  sensor  dan  antarmuka komputer yang sangat pesat dapat dimanfaatkan untuk membangun  suatu  peralatan  yang  dapat  digunakan untuk  membaca  konsentrasi  gas  tersebut  di  atas sekaligus  merekam  datanya  di  komputer  melalui Microsoft  Excel  untuk  dapat  diolah  lebih  lanjut. Berbagai  sensor  gas  berbasis  Arduino  banyak  dijual harga  relatif  murah.  Sensor  gas  CO  (Arduino  MQ-7) memiliki  kapasitas  pembacaan  20-2000  ppm,  CO2 (Arduino MG-811)  memiliki kapasitas pembacaan 350- 10.000 ppm dan CH 4 (Arduino MQ-4) memiliki kapasitas pembacaan  200-10.000  ppm  (Winsen  2014a,  2014b, 2015). Sensor berbasis Arduino  merupakan sensor gas berbasis  oksida  logam.  Sensor  oksida  logam  tersebut merupakan  sensor  gas  dengan  harga  yang  sangat terjangkau  dan  memiliki  sensitivitas  yang  cukup  baik pada  beberapa  jenis  gas.  Sedangkan  mikrokontroler Arduino merupakan papan elektronik open source yang memiliki komponen utama berupa mikrokontroler yang bekerja  sesuai  dengan  alur  program  yang  diunggah  ke papan tersebut. Ketiga sensor ini dihubungkan dengan sebuah  komputer  melalui  mikrokontroler  Arduino tersebut,  untuk  penggabungan  dan  perekaman  data kadar gas yang keluar dari reaktor.

## Metode
Reaksi Fischer-Tropsch
Sintesis Fischer-Tropsch dilakukan  dalam  sebuah rangkaian  reaktor  yang  terdiri  dari  tabung  gas  sintesis dengan  komposisi  30%  CO,  60%  H 2 dan  10%  N 2 . Pengujian  kinerja  katalis  dengan  memasukkan  katalis Fe-Co/HZSM-5  dalam reaktor Fischer-Tropsch. Reaktor yang  digunakan  bertipe  fixed  bed  yang  akan dioperasikan  pada  tekanan  20  bar  dengan  laju  alir  25 mL/menit.  Produk  hidrokarbon  cair  (C 5 ke  atas) dipisahkan  dalam  hot  trap,  sedangkan  hidrokarbon rantai pendek (C 1 -C 4 ), produk samping CO 2 dan sisa gas reaktan  (CO  dan  H 2 ).  Produk  cair  ini  dianalisis menggunakan  GCMS  untuk  mengetahui  komposisi hidrokarbon  yang  terbentuk.  Gas  yang  lolos  dari kondensor terakhir terdiri dari CO, H 2 , N 2 , CO 2 , CH 4 , C 2-4 yang  diencerkan  dengan  udara  pada  pada  rasio udara/gas  buang  sebesar  150,  selanjutnya  dilewatkan kotak  yang  berisi  sensor  gas  CO  (Arduino  MQ-7, kapasitas pembacaan 20-2000 ppm), CO 2 (Arduino MG- 811,  kapasitas  pembacaan  350-10.000  ppm)  dan  CH 4 (Arduino  MQ-4,  kapasitas  pembacaan  200-10.000 ppm).  Pengenceran  dilakukan  untuk  mengakomodasi batas pembacaan masing-masing sensor. Ketiga sensor ini  dihubungkan  dengan  sebuah  komputer  untuk perekaman  data  kadar  CO  sisa  dan  CO 2 dan  CH 4 yang terbentuk  (Jimmy  et  al.  2021).  Hasil  implementasi pengukuran  sensor  yang  diproses  menggunakan Arduino  ditampilkan  dalam  sebuah  layar  LCD  dalam satuan  ppm  (part  per  million)  dan  datanya  disimpan dalam Microsoft  Excel .  Jarak  waktu  perekaman  dapat diatur  dalam  program  tersebut.  Kalibrasi  diperlukan untuk mengukur akurasi sensor.

## Perancangan Sistem
Diagram blok deteksi dan monitoring gas luaran reaktor Fischer-Tropsch ditunjukkan pada Gambar 2.
Output Hanwei Electronics memiliki tiga sensor yang dibagi  menjadi  2  kelompok  yaitu  sensor  dengan  catu daya 6 V dan 5 V. Tegangan output dari masing-masing sensor  akan  diproses  oleh  Arduino  dan  kemudian dilakukan  perhitungan  sesuai  dengan  algoritma  yang diprogram.  Khusus  untuk  keluaran  sensor  MG-811, harus  diproses  melalui buffer sebagai  pengubah impedansi  dari  keluaran  sensor  (Faris  and  Mahmood 2014;  Yuliani  et  al.  2021).  Tombol  tekan  digunakan untuk  memilih  opsi  tampilan,  sedangkan  hasil
Gambar 1. Foto modul sensor gas berbasis Arduino untuk pengukuran konsentrasi gas CO, CO 2 dan CH 4 dalam luaran produk sintersis Fischer-Tropsch
http://dx.doi.org/10.20527/bpi.v6i1.192
perhitungan  konsentrasi  gas  ditampilkan  pada  suatu layar LCD 16x2.
Gambar 2. Sistem diagram blok papan Arduino Mega (Hanwei Electronics)
Setiap  grafik  karakteristik  masing-masing  sensor saat  mendeteksi  gas  dapat  dibuat  persamaan matematis yang menyatakan hubungan antara tegangan  keluaran  masing-masing  sensor  dengan konsentrasi gas yang terdeteksi. Karena hampir semua grafik  pada datasheet merupakan  grafik  logaritma, maka  rumus  pendekatan  yang  dibuat  memiliki  error yang  masih  cukup  besar.  Kesalahan  ini  dapat diminimalisir  dengan  memecah  rentang  konsentrasi menjadi  beberapa  bagian  sehingga  setiap  bagian  baru memiliki  formula  sendiri.  Hal  ini  dilakukan  agar  jarak antar  nilai  pada  sumbu  y  sebagai  nilai  konsentrasi menjadi  lebih  teratur.  Dengan  keteraturan  nilai  pada sumbu  y  maka  rumus  yang  digunakan  untuk pendekatan akan lebih tepat sehingga dapat meminimalisir  kesalahan.  Dengan  cara  ini  rata-rata kesalahan  pengukuran  dapat  dikurangi  dari  kisaran antara 1,05-15,13% menjadi antara 0-8,84%. Kesalahan terhadap harga sebenarnya dalam proses:
= harga terukur - harga sebenarnya harga sebenarnya ×100% (1)
Kesalahan dalam persen terhadap harga penuh :
= harga terukur - harga sebenarnya skala maksimum × 100% (2)

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil Perancangan Sistem Deteksi Gas
Prinsip  kerja  sensor  gas  berdasarkan  reaksi  senyawa oksida  dengan  gas  yang  akan  dideteksi.  Oksida  SnO 2 dalam  sebuah  sensor  gas  merupakan  senyawa  ringan, kecil, mudah ditemukan dan memiliki sensitivitas tinggi. Mekanisme  utama  reaksi  gas  dengan  oksida  logam terjadi pada temperatur tinggi yang berkisar antara 200 sampai  600 0 C  (Andrew  Oktorizal  2010).  Skema  sirkuit sensor  gas  (Gambar  1)  dapat  dijelaskan  menggunakan prinsip pembagian sirkuit tegangan. Penghalang sensor total (R S ) dan resistansi beban (R L ) disusun secara seri. Apabila sirkuit yang diberi tegangan V C , area pemanasan pada  sensor  menjadi  aktif  dan  bereaksi  dengan  gas target  sehingga  harga  RH  (resistansi  panas)  akan menurun,    selanjutnya  akan  menurunkan  harga  R S secara keseluruhan dan  meningkatkan harga V L . Harga output  berikutnya  dari  V L akan  dibaca  sebagai  harga tegangan  output  yang  tergantung  dati  gradien perubahan  R S dan  dapat  dihitung  menggunakan persamaan (Rusnur, 2012) :
= ! " # $ (3)
dengan  V L adalah  tegangan  beban  (volt),  R L adalah resistansi beban (ohm), R S adalah resistansi sensor total (ohm) dan V C adalah tegangan sumber (volt).
Arduino  merupakan  papan  mikrokontroler  yang memiliki  14  pin  input/output  digital,  6  output  analog, resonator keramik 16 MHz, koneksi USB, pasokan listrik, kepada ICSP dan tombol reset. Modul ini mengandung semua  yang  diperlukan  sebuah  mikrokontroler  yang dihubungkan  dengan  sebuah  komputer  dengan  kabel USB.  Gambar  menjelaskan  tentang  blok  diagram mikrokontroler  Arduino.  Blok  diagram  ini  dapat dijelaskan  sebagai  berikut  (Susanto  2010)  :  (1)  UART ( Universal  Asynchronous  Receiver  or  Transmitter ) adalah  antarmuka  yang  digunakan  untuk  komunikasi,
Gambar 3. Mekanisme sistem deteksi dan perekaman konsentrasi gas CO, CO 2 dan CH 4 berbasis Arduino
http://dx.doi.org/10.20527/bpi.v6i1.192
(2)  1  kb  RAM  berfungsi  sebagai  penyimpan  data sementara  (hilang  saat  daya  dimatikan)  yang  biasanya digunakan  sebagai  variabel  dalam  program,  (3)  32  kb RAM Flash  Memory  Function untuk  menyimpan program  yang  dipanggil  pada  sebuah  komputer  dan dapat menyimpan data secara tetap (non-volatil), (4) 1 kb  fungsi  EEPROM  untuk  data  yang  tidak  dapat  hilang ketika  daya  dimatikan,  (5)  CPU  merupakan  bagian mikrokontroler yang berfungsi untuk menjalankansetiap  instruksi  dari  program,  (6)  Port input/output  yang  disebut  sebagai  penerima  data digital atau analog (input) dan menghasilkan data digital dan analog (output).

## Hasil Perancangan Unit Detektor Gas
Peralatan  sensor  gas  dirancang  dalam  sebuah  pipa kotak  sebagai  tempat  mengalirnya  gas  luaran  reaktor. Gas akan masuk melalui pipa gas inlet melewati sensor gas MQ-7, MG-811 dan MQ-4 yang disusun di sepanjang dinding  pipa  bagian  dalam  sehingga  harga  konsentrasi pipa  akan  terdeteksi  sepanjang  perjalanan  melewati ketiga  sensor  tersebut  sebelum  keluar  melalui  pipa outlet gas ke udara terbuka. Pengenceran menggunakan udara bebas sebanyak 150 kali dilakukan untuk  mengakomodasi  batasan  pengukuran  masing- masing  sensor.  Hasil  implementasi  pengukuran  sensor yang  diproses  menggunakan  Arduino  ditampilkan dalam  sebuah  layar  LCD  dalam  satuan  ppm  ( part  per million )  dan  datanya  disimpan  dalam Microsoft  Excel . Jarak  waktu  perekaman  dapat  diatur  dalam  program tersebut.
Inlet gas Outlet gas CO Sensor (MQ-7) CO2 Sensor (MG-811) CH4 Sensor (MQ-4)
Gambar 4. Skema unit detector gas CO, CO 2 dan CH 4

## Hasil Pengujian Kalibrasi Detektor Gas
Kalibrasi  diperlukan  untuk  mengukur  akurasi  sensor. Hasil pengukuran ini sudah mengakomodasi pengenceran  dengan  udara  dan  dikonversi  ke  harga konsentrasi  yang  sebenarnya.  Harga  Ro  adalah  harga resistansi  sensor  yang  diuji  dalam  udara  terbuka, dimana  harga  Ro  digunakan  sebagai  konstanta  dalam perhitungan  rasio  R S /Ro  ketika  mengukur  R S ,  disebut sebagai resistansi sensor saat pengukuran gas. Harga Ro hasil  kalibrasi  adalah  8301,45  (untuk  MQ-4)  dan 5626,86  (untuk  MG-811).  Hasil  pengukuran  dikalibrasi dengan  membandingkan  data  hasil  pengukuran  dan hasil analisis GC-TCD yang dapat dilihat pada Tabel 1.
Tingkat kesalahan (error) yang terjadi adalah 14,91% untuk CH 4 ; 17,98% untuk CO 2 dan 14,60% untuk CO. Pada  hasil  perhitungan  kesalahan  alat  yang  diperoleh pada  pengujian  gas  dan  pada  pengujian  sampel  gas terukur,  kesalahan  harga  sebenarnya  menggunakan persamaan  1  dan  persamaan  2.  Nilai  kesalahan  pada sensor  CH 4 yang  diuji  pada  kedua  sampel  tersebut cukup  kecil  yaitu  pada  kisaran  1,32  -  7,17%  pada  uji kesalahan alat dari nilai sebenarnya, sedangkan pada uji
kesalahan skala penuh nilainya 1,32-4%.  maka dengan data yang diperoleh dapat menunjukkan bahwa alat ini cukup akurat. Pada pengujian sensor CO 2 nilai errornya sangat besar yaitu berkisar antara 70,87 hingga 82,01% pada  pengujian  nilai  error  alat  terhadap  nilai sebenarnya  proses  dan  26,79  hingga  82,01%  pada pengujian nilai error alat terhadap skala penuh. Data ini menunjukkan bahwa perangkat sensor jauh dari akurat dan perlu diperbaiki pada pemrograman.
Tabel  1 .  Perbandingan  pengukuran  konsentrasi  gas antara GC-TCD dan unit detektor gas
Gas Pengukuran GC-TCD (ppm) Pengukuran Sensor Gas (ppm) Error (%) CH 4 5977 6868 14,91% CO 2 1101 1299 17,98% CO 1486 1703 14,60%

## Kesimpulan
Tingkat kesalahan ( error ) pada kalibrasi yang membandingkan  konsentrasi  gas  standar  dengan konsentrasi  gas  sampel  adalah  14,91%  untuk  CH 4 ; 17,98% untuk CO 2 dan 14,60% untuk CO. Tingkat error yang  diperoleh  dari  perhitungan  harga  sebenarnya untuk  sensor  CH 4 sebesar  1,32-7,17%  dan  untuk  CO 2 sebesar  26,79-82,01%.  Data  ini  menunjukkan  bahwa tingkat  akurasi  perangkat  sensor  masih  kurang  dan perlu diperbaiki pada pemrograman selanjutnya.

## Referensi
Andrew Oktorizal. (2010) “Studi Sensor Gas Berbasis Surface Acoustic  Wave  Untuk  Penerapan  Pada  Sistem Identifikasi Gas.” Universitas Indonesia.
Daugela,  Ignas,  Jurate  Suziedelyte  Visockiene,  Jurate Kumpiene, and Ivan Suzdalev. (2021) “Measurements of Flammable  Gas  Concentration  in  Landfill  Areas  with  a Low-cost Sensor.” Energies 14(13).
Faris, D. M., and M. B. Mahmood. (2014) “Data Acquisition of  Greenhouse  Using  Arduino.” Journal  of  Babylon University/Pure  and  Applied  Sciences/ 22(7):  1908–16. http://uobjournal.com/papers/uobj_paper_2014_8264 4263.pdf.
Gonia,  Patrick,  and  Soumitri  Kolavennu.  (2018)  “Wireless Location  -Based  System  And  Method  For  Detecting Hazardous And Non -Hazardous Conditions.”
Heng, Iem, and Shaojin Zhang. (2015) “Mobile Custom-Made Hand-Held  Chemical  Detection  Device  For  Interfacing With A Smart Device.”
James  M.  Wiseman  et  al.  (2012)  “Handheld  Portable  Real- Time Tracking And Communications Device.”
Jati,  Hafiizh  Ashshiddiqi  Prabowo,  and  Danang  Lelono.
(2013)  “Deteksi  Dan  Monitoring  Polusi  Udara  Berbasis Array Sensor Gas.” Indonesian Journal of Electronics and Instrumentations Systems 3(2): 147–56.
Jimmy,  Jimmy,  Achmad  Roesyadi,  Suprapto  Suprapto,  and Firman Kurniawansyah. (2021) “Biofuel Production over Fischer-Tropsch Synthesis: Effect of Fe-Co/meso-Hzsm-5 Catalyst  Weight  on  Product  Composition  and  Process
http://dx.doi.org/10.20527/bpi.v6i1.192
Conversion.” EUREKA, Physics and Engineering 2021(6): 19–27.
Susanto,  Heru.  (2010)  “Robot  Line  Follower  Berbasis Mikrokontroler  At89s51  Sebagai  Media  Pembelajaran Rancang  Bangun  Dan  Unjuk  Kerja  Robot  Beroda Otomatis  Di  Smp  Muhammadiyah  3  Depok  Sleman Yogyakarta.”
Tahir,  Frenki,  Wrastawa  Ridwan,  and  Iskandar  Zulkarnain Nasibu.  (2020)  “Monitor  Kualitas  Udara  Berbasis  Web Menggunakan  Raspberry  Pi  Dan  Modul  Wemos  D1.” Jurnal Teknik 18(1): 35–44. Winsen. (2014a) Manual Toxic Gas Sensor （ ModelMQ-4 ）
. Zhengzhou Winsen Electronics Technology Co., Lt. Winsen. (2014b) Manual Toxic Gas Sensor （ Model:MQ-7 ）
. Zhengzhou Winsen Electronics Technology Co., Lt.
Winsen.  (2015) Manual  Solid  Electrolyte  CO2  Gas  Sensor (Model :  MG-811) .  Zhengzhou  Winsen  Electronics Technology Co., Lt.
Yuliani,  Yuliani  et  al.  (2021)  “Instrumentation  of  Realtime Monitoring System towards Level of C6H12O6, C2H5OH, CO2,  Temperature  in  Tapai  Fermentation  Process.”
Journal of Aceh Physics Society 10(3): 60–65.