## ANALISIS SPATIAL IDENTIFIKASI LOKASI KAWASAN KONSERVASI PERAIRAN YANG IDEAL DI KOTA TUAL, PROVINSI MALUKU

## SPATIAL ANALYSIS IDENTIFICATION OF IDEAL AREAS CONSERVATION LOCATION IN TUAL CITY, MALUKU PROVINCE
Taufik Abdillah a* , Christian Novia N. Handayani a , Dirga Daniel a
a WWF-Indonesia E-mail: tabdillah@wwf.id, chandayani@wwf.id, ddaniel@wwf.id

## ABSTRACT
Tual City is the one of eleven districts / cities in Maluku Province. The city includes an archipelago town, has 66 islands divided into 3 island clusters, covering the cluster of Kur islands, Tayando Tam and Dullah. The sea area reaches 19,088 Km 2 , while the land area is 254.39 km 2 . The size of the sea in this area indicates the high utilization potential of both fisheries and tourism sector. Based on these, needed resources management the coastal and marine resources effectively, one of them by developing conservation area in coastal area and small islands. Tual City took the initiative to allocate part of its area to be reserved as a marine conservation area. The target of the formation  of  urban water conservation area Tual  is the protection  of  important  marine habitats consisting of coral reefs, seagrass and mangrove, sea turtle nesting beaches and connectivity larvae. This  study  was  conducted  to  obtain  potential  locations  of  marine  conservation  areas  that  have  high conservation value. Analysis of spatial data using Marxan analysis. This analysis was chosen because it provides the best solution for determining locations that have high conservation value. The results of the study indicate that  the  area  of  selected  high  frequency  locations  is  125,000  hectares,  while  40,000  hectares  and  64,000 hectares  low.  Selected  high-frequency  locations  are  in  the  cluster  of  Kur  islands,  Tayando  Tam  and  in  the waters north of Mas Island and Bair. Based on this study, the cluster of Kur and Tayando Tam islands become the recommended sites requiring the management of marine conservation areas as they are representative of all conservation targets.

## Keyword: Marine Protected Area, Marxan, and Tual City

## ABSTRAK
Kota  Tual  merupakan  salah  satu  dari  sebelas  kabupaten/kota  yang  ada  di  Provinsi  Maluku.  Kota  ini termasuk kota kepulauan,  memiliki 66  pulau  yang dibagi menjadi 3 gugus pulau,  meliputi gugus pulau- pulau Kur, Tayando Tam dan Dullah. Luas laut mencapai 19.088 Km 2 sedangkan luas darat 254.39 Km 2 . Besarnya  luasan  laut  di  daerah  ini  menandakan  tingginya  potensi  pemanfaatan  baik  sektor  perikanan maupun pariwisata. Berdasarkan hal tersebut diperlukan pengelolaan sumberdaya pesisir dan laut yang efektif,  salah  satunya  dengan  mengembangkan  kawasan  konservasi  di  wilayah  pesisir  dan  pulau-pulau kecil.  Kota  Tual  berinisiatif  untuk  mengalokasikan  sebagian  daerahnya  untuk  dicadangkan  menjadi kawasan  konservasi  perairan.  Target  pembentukan  kawasan  konservasi  perairan  Kota  Tual  yaitu perlindungan  terhadap  habitat  laut  penting  terdiri  dari  terumbu  karang,  lamun  dan  mangrove,  pantai peneluran penyu dan larva connectivity. Kajian ini dilakukan guna mendapatkan lokasi potensial kawasan konservasi perairan yang memiliki nilai konservasi yang tinggi. Analisis data spatial menggunakan analisis Marxan. Analisis ini dipilih karena memberikan solusi terbaik untuk menentukan lokasi yang memiliki nilai konservasi yang tinggi. Hasil kajian menunjukkan bahwa luas lokasi frekuensi terpilih tinggi yaitu 125.000 hektar, sedang 40.000 hektar dan rendah 64.000 hektar. Lokasi frekuensi tinggi terpilih berada di gugus pulau-pulau Kur, Tayando Tam dan di perairan sebelah utara Pulau Mas dan Bair. Berdasarkan kajian ini, gugus  pulau-pulau  Kur  dan  Tayando  Tam  menjadi  lokasi  rekomendasi  yang  memerlukan  adanya pengelolaan kawasan konservasi perairan karena memiliki keterwakilan dari seluruh target konservasi.
Kata Kunci: Kawasan Konservasi Perairan dan Pulau-Pulau Kecil, Marxan, Kota Tual
COASTAL AND OCEAN JOURNAL Vol. 1 (2) Desember 2017 : 127-134

## Coastal and Ocean Journal
e-ISSN: 2549-8223
Journal home page: http://coj.pksplipb.or.id/; email: journal@pksplipb.or.id

## 1. PENDAHULUAN
Kota Tual merupakan salah satu dari sebelas  kabupaten/kota  yang  ada  di Provinsi  Maluku.  Kota  ini  termasuk  kota kepulauan dengan 66 pulau yang meliputi 3  gugus  pulau  yaitu  gugus  pulau  Kur, Tayando  Tam  dan  Dullah.  Luas  total wilayah  Kota  Tual  yaitu  ±19.342,39  Km 2 , wilayah  lautan  lebih  luas  dibandingkan dengan  wilayah  daratan.  Wilayah  laut  ± 19.088 Km 2 atau sekitar 98,68% dari luas total sedangkan luas wilayah darat 254.39 Km 2 atau sekitar 1,32% (BPS, 2016). Wilayah  laut  yang  luas  serta banyaknya  pulau-pulau  yang  dimiliki menandakan  tingginya  potensi  yang  ada, baik di pesisir maupun perairan laut Kota Tual.  Masyarakatpun  memiliki  tingkat ketergantungan akan sumberdaya perikanan  yang  tinggi.  Dengan  semakin meningkatnya jumlah penduduk di kota ini maka  pemanfaatan  dan  eksploitasi terhadap  sumberdaya  perikanan  akan meningkat  dan  jika  tidak  memperhatikan keberlanjutan  pemanfaatan  sumberdaya perikanan,  maka  ini  akan  menimbulkan dampak  negatif  terhadap  kelestarian sumberdaya  dan  bagi  generasi  yang  akan datang.  Oleh  karena  itu,  perlu  adanya upaya-upaya  yang  dilakukan  baik  oleh pihak  pemerintah,  non  pemerintah  dan masyarakat  agar  tercapainya  pemenuhan kebutuhan  ekonomi  masyarakat  saat  ini sekaligus juga menjamin ketersediaan ikan untuk generasi mendatang di Kota Tual.
Salah  satu  bentuk  pengelolaan sumberdaya  pesisir  dan  laut  yang  efektif adalah  dengan  mengembangkan  kawasan konservasi  di  wilayah  pesisir  dan  pulau- pulau  kecil.  Oleh  karena  itu  Kota  Tual berinisiatif untuk mengalokasikan sebagian  daerahnya  untuk  dicadangkan menjadi  kawasan  konservasi  perairan.
Target  pembentukan  kawasan  konservasi perairan  Kota  Tual  yaitu  perlindungan terhadap  habitat  laut  penting  terdiri  dari terumbu  karang,  lamun  dan  mangrove, pantai  peneluran  penyu  dan  larva connectivity.  Kajian  ini  dilakukan  guna mendapatkan  lokasi  potensial  kawasan konservasi  perairan  yang  memiliki  nilai konservasi yang tinggi.
Analisis  data  spatial  menggunakan analisis Marxan. Analisis ini dipilih karena marxan  merupakan  perangkat  lunak konservasi yang dapat menemukan lokasi, merancang  dan  memanajemen  kawasan lindung  (kawasan  konservasi)  secara komprehensif mencakup keanekaragaman hayati dalam setiap area (Mace et al, 2006). Marxan  digunakan  untuk  menemukan kawasan  konservasi  potensial  dengan target  dan  biaya  yang  paling  efisien (Possingham et al., 2012).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Wilayah Kajian
Analisis  dilakukan  pada  daerah perairan,  pesisir  dan  pulau-pulau  kecil yang berada dalam tiga gugus pulau yaitu gugus Pulau Kur, Tayando Tam dan Dullah yang  berada  di  dalam  administrasi  Kota Tual.  Total  luas  daerah  kajian  yaitu 993.078  hektar.  Wilayah  kajian  disajikan pada Gambar 1.

## 2.2. Analisis Marxan
Marxan bekerja menggunakan algoritma  simulated  annealing.  Algoritma ini  memiliki  perinsip  kerja  yang  dibagi menjadi  tiga  langkah  yaitu  interative, improvement,  rendom  backward,  dan repettion. Ketiga langkah tersebut berfungsi  untuk  mencari  total  nilai  biaya terendah (Shite et al., 2007).
Gambar 1. Wilayah kajian identifikasi lokasi kawasan konservasi Kota Tual
Secara umum algoritma Marxan bekerja dalam empat ketentuan, yaitu sebagai berikut:
∑Cost + (BLM) ∑Boundary Length + ∑(Species Penalty x SPF) + CTP (a)                              (b)                                              (c)                             (d)
keterangan :
a) Planning    unit    Cost    adalah    nilai kombinasi  dari  cost  sosial  ekonomi dari    setiap    unit  perencanaan  dalam solusi terpilih
b) Total    Boundary    Length.    Nilai    ini merupakan    nilai    yang    diatur    oleh pengguna    dan  berhubungan    dengan tingkat    konektivitas    setiap    unit perencanaan.    Semakin    tinggi    nilai yang diberikan akan semakin mengelompok  area  solusi  yang dihasilkan.
c) (c)    Species    Penalty      adalah      nilai penalti      yang      diberikan      apabila target  perlindungan  keanekaragaman hayati      tidak      tercapai.      Sementara Species      Penalty      Factor      (SPF) merupakan  nilai  yang  diatur  oleh pengguna  yang  berhubungan  dengan seberapa  penting  tujuan    target perlindungan keanekaragaman hayati.  Semakin  tinggi  SPF  diberikan
pada  suatu  fitur,  maka  marxan  akan semakin memprioritaskan target fitur tersebut.
d) Cost  Treshold  Penalty  (CTP)  adalah nilai    penalti    dari    solusi    yang menghasilkan  cost walaupun  seluruh target  tercapai
e) (Bruce    to    Milton    Transmission Reinforcement  Project, 2010).
Analisis yang dihasilkan oleh Marxan memberikan  dua  keluaran  yaitu  area terbaik (best selected area) dan area solusi (solutioan area) (Loss, 2006). Area terbaik hanya memberikan satu opsi yaitu terpilih untuk dilindungi atau tidak terpilih untuk dilindungi.  Sedangkan  area  solusi  adalah akumulasi  dari  frekuensi  terpilih  setiap perencanaan.  Semakin  tinggi  frekuensi terpilihnya sebuah unit perencanaan maka akan  semakin  tinggi  potensi  area  tersbut untuk dijadikan kawasan lindung. Penggunaan  area  solusi  memberikan keluluasaan dan fleksibilitas bagi
perencana  dalam  mendisain  kawasan konservasi.
2.3. Unit Perencanaan (Planning Unit) Unit perencanaan merupakan wilayah  kajian  yang  dibagi-bagi  menjadi area-area  kecil  yang  meliputi  seluruh wilayah kajian. Unit perencanaan merupakan dasar analisis marxan dimana setiap fitur-fitur akan dianalisis diletakkan berdasarkan  unit  perencanaan.  Dalam penelitian  ini  wilayah  kajian  dibagi kedalam  1.079  unit  perencanaan  dengan luas setiap unit perencanaan adalah 1.000 hektar  dengan  bentuk  persegi.  Luas  unit perencanaan  diatur  seluas  1.000  hektar agar  dapat  mempertimbangkan  fitur-fitur target  yang  akan  dianalisis  seperti  area jelajah ikan dan penyu serta spesies biota laut dan sebaran data yang ada. Selain itu faktor  efisiensi  juga  menjadi  menjadi pertimbangan dalam menentukan luas unit perencanaan.  Semakin  kecil  luas  unit perencanaan,  hasil  yang  dihasilkan  akan lebih  detail,  tetapi  ketika  marxan dijalankan  membutuhkan  waktu  yang lebih lama.
2.4. Data dan Skenario Data yang digunakan untuk menentukan  lokasi  kawasan  konservasi yang ideal di Kota Tual berupa data primer
dan  data  sekunder.  Data  tersebut  untuk menyusun  skenario  yang  kemudian  akan dianalisis  marxan.  Data  primer  yang digunakan merupakan hasil survei potensi sumberdaya perikanan dan kelautan Kota Tual tahun 2016 yang diambil berkolaborasi dengan
Universitas Pattimura dan Perintah Daerah Kota Tual. Data  sekunder  dan  studi  pustaka digunakan  untuk  memperkuat  data primer.  Selanjutnya  seluruh  data  akan diterjemahkan  kedalam  format  spatial (shapefile) dalam bentuk area (polygon). Data target konservasi akan menajadi  target  berdasarkan  persentase luasan  total  yang  akan  dilindungi. Persentase tutupan terumbu karang tinggi mendapatkan  perlindungan  100%.  Pantai peneluran penyu 50%. Untuk data tutupan terumbu  karang,  lamun  dan  mangrove serta  konektifitas  larva  diberikan  target perlindungan 30%. Sedangkan untuk data geomorfologi dasar laut target perlindungan  sebesar  10%  dan  yang terendah adalah jalur migrasi penyu yaitu sebesar 5%, dikarenakan penyu merupakan hewan yang bermigrasi, maka akan  sulit  dan  membutuhkan  area  yang besar  ketika  dilindungi  penuh.  Proposi target  konservasi  secara  lengkap  dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Fitur konservasi
DATA TARGET (%) DESKRIPSI SUMBER DATA Terraces 10 Geomorfologi dasar laut http://www.bluehabi tats.org/ www.worldoceanass essment.org Ridges 10 Geomorfologi dasar laut Escarpments 10 Geomorfologi dasar laut Shelf Incising Carryon 10 Geomorfologi dasar laut High Shelf 10 Geomorfologi dasar laut
DATA TARGET (%) DESKRIPSI SUMBER DATA Medium Shelf 10 Geomorfologi dasar laut Biodiversity 30 Konektivitas  larva  untuk keanekaragaman hayati Queensland University & WWF- ID 2016 Fisheries 30 Konektivitas  larva  untuk perikanan Biodiversity dan Fisheries 30 Konektivitas  larva  untuk keanekaragaman hayati dan perikanan Terumbu Karang 30 Tutupan terumbu karang LC EAFM Unpati 2016 Mangrove 30 Tutupan mangrove Lamun 30 Tutupan lamun Dugong 30 Lokasi kemunculan dugong  WWF-ID 2016 Pantai Peneluran Penyu 50 Lokasi  pantai  peneluran penyu LC EAFM Unpati 2016 Migrasi penyu 5 Jalur jelajah penyu Satelite Tagging Persentase tutupan terumbu karang 100 Persentase tutupan terumbu karang tinggi LC  EAFM  Unpati  2016 dan WWF-ID 2015
Selain  data  target  konservasi  yang digunakan  adapula  data  pemanfaatan (cost)  ruang  yang  bertentangan  dengan konservasi.  Data  cost    yang  digunakan antara  lain,  area  pemanfaatan  perikanan berdasarkan alat tangkap (pancing, jaring, bubu  dan  bagan),  area  pengeboman  ikan, budidaya mutiara, pelabuhan, desa pesisir dan  lokasi  tekanan  perikanan  (tinggi, sedang dan rendah).
Setelah  data  spatial    target konservasi  dan  cost  terkumpul,  data-data tersebut  dianalisis  lebih  lanjut  untuk mengidentifikasi lokasi-lokasi yang memiliki  nilai  konservasi  tinggi.  Analisis
menggunakan  perangkat  lunak  Marxan dan Zonae Cogito.

## 2.5. Perangkat Lunak
Perangkat  lunak  yang  digunakan dalam kajian ini antara lain, Quantu GIS 1.8 Lisboa,  Marxan  dan  Zonae  Cogito. Quantum GIS digunakan untuk menyiapkan  data-data  spatial  dengan menggunakan  bantuan  fitur  plugin QMarxan  yang  terpasang  dalam  QGIS. Proses analisis menggunakan Marxan.exe. Zonae Cogito digunakan untuk melakukan modifikasi  secara  lebih  leluasa  terhadap hasil-hasil  yang  diperoleh  dari  proses
eksekusi menggunakan Marxan.exe. Zonae Cogito
menyediakan fitur untuk melakukan perubahan terhadap SPF, BLM, proporsi  target  dan  Cost  (Kircher  et  al., 2012).

## 3. HASIL DAN DISKUSI
Hasil  analisis  marxan  menunjukan bahwa area solusi yang memiliki frekuensi tinggi atau area dengan nilai
keanekaragaman hayati tinggi yaitu seluas 125.000  hektar,  sedangkan  frekuensi sedang  40.000  hektar  dan  frekuensi rendah 64.000 hektar. Hasil analisis dapat dilihat  pada  Gambar  2.  Sedangkan  untuk target  konservasi  yang  terlindungi  dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2 menunjukan pada  frekuensi  prioritas  tinggi  memiliki luasan target-target yang akan dikonservasi  lebih  tinggi  dibandingkan dengan prioritas sedang.
Gambar 2. Perbandingan luas area solusi terpilih prioritas tinggi, sedang dan rendah Tabel 2. Luas area target konservasi hasil analisis yang terlindungi
Data Prioritas Tinggi (Ha) Prioritas Sedang (Ha) Terraces 8.796 10.237 Ridges 72.280 11.836 Escarpments 11.011 - Shelf Incising Canyon 8.260 1.922 High Shelf 21.643 9.052 Medium Shelf 1.237 - Larva konektivitas untuk keanekaragaman hayati 29.810 7.490 Larva konektivitas untuk perikanan 30.227 3
125000 40000 64000 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 Prioritas Tinggi Prioritas Sedang Prioritas Rendah Lua s (He kta r) Kawasan Konservasi Prioritas
Data Prioritas Tinggi (Ha) Prioritas Sedang (Ha) Larva konektivitas untuk keanekaragaman hayati dan perikanan 60.038 10.490 Terumbu Karang 1.087 271 Mangrove 41 8 Lamun 861 192 Dugong 42.090 12.185 Pantai Peneluran Penyu 173 59 Migrasi Penyu 3.005 1.317 Persentase Tutupan Terumbu karang 15 - Lokasi prioritas tinggi yang dihasilkan dari area solusi terbaik ada dua lokasi  yang  direkomendasikan  menjadi kawasan konservasi yang berada diperairan  Kota  Tual.  Rekomendasi pertama yaitu berada di gugus pulau-pulau Kur  dan  Tayando  Tam  sedangkan rekomendasi  kedua  berada  di  sebelah utara  perairan  Pulau  Mas  dan  Pulau  Bair. Deliniasi  rekomendasi  lokasi  kawasan konservasi hasil analisis dapat dilihat pada Gambar 3.
Rekomendasi  1  calon  kawasan konservasi perairan dan pulau-pulau kecil di Kota Tual berada di gugus pulau-pulau Kur  dan  Tayando  Tam  dengan  luas  calon kawasan  268.577  hektar.  Pada  calon kawasan  ini  memiliki  tiga  habitat  pesisir yaitu terumbu karang 2.739 hektar, lamun 133  hektar  dan  mangrove  115  hektar. Pantai yang berada di pesisir pulau-pulau kecil  yang  berada  di  gugus  pulau  ini menjadi  lokasi  pendaratan  penyu  untuk bertelur  dan  pesisirnya  menjadi  lokasi makan  (feeding ground) dari mamalia laut dugong.  Sedangkan  bagian  perairannya menjadi  jalur  migrasi  penyu.  Serta  lokasi rekomendasi  konektivitas  larva  untuk keanekaragaman  hayati,  perikanan  dan keduanya  Lokasi  rekomendasi  2  kawasan konservasi  yang  berada  di  perairan  Kota
Tua berada disebalah utara Pulau Mas dan Pulau  Bair  dengan  luas  90.485  hektar. Lokasi  ini  hanya  memiliki  satu  habitat penting yaitu terumbu karang dengan luas 99  hektar  yang  berada  di  tengah  laut sedangkan  habitat  lainya  seperti  lamun dan mangrove tidak ditemukan pada lokasi ini.  Lokasi    ini  juga  menjadi  jalur  lokasi migrasi penyu.

## 4. KESIMPULAN
Marxan memberikan dua rekomendasi  area  prioritas  untuk  desain kawasan  konservasi  perairan  dan  pula- pulau  kecil  yang  berada  di  Kota  Tual. Lokasi  rekomendasi  satu  menjadi  lokasi potensial  karena  dapat  mengakomodasi dari target pembentukan kawasan konservasi  di  Kota  Tual,  yaitu  dengan melakukan perlindungan terhadap habitat pesisir  (terumbu  karang,  lamun  dan mangrove),  pantai  peneluran  penyu  dan lokasi potensial konektivitas larva. Analisis ini  dapat  dijadikan  rekomendasi  dan arahan  bagi  pemerintah,  masyarakat  dan pihak-pihak terkait untuk dijadikan bahan rekomendasi inisiasi pembentukan kawasan  konservasi  yang  berada  di  Kota Tual.
.
Gambar 3. Rekomendasi lokasi kawasan konservai Kota Tual

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terimakasih penulis sampaikan  kepada  pemerintah  Kota  Tual dalam rangka mencari lokasi perairan yang potensial  untuk  dicadangkan  menjadi kawasan  konservasi  perairan.  Dinas Perikanan  Kota  Tual,  Learning  Center EAFM  Universitas  Pattimura  dan  WWF Indonesia untuk data yang diberikan guna menjadi  bahan  analisis  dalam  karya  tulis ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik.  2016.  Kota  Tual Dalam  Angka  2016.  BPS  Kabupaten Maluku Tenggara. Langgur. 375 p. Bruce.  (2010),  Appendix  A:  MNR Landscape  Conservation  Planning
Analysis, Bruce to Milton Reinforcement  Project,  Biodiversity Initiative Opportunity Evaluation and Rangking.
Kircher,  Matthew.W.L.  Game,  Eddie.  And Segan,  Dan.  (2012).  Introduction  to Marxan Course Manual Day 2. Centre for  Biodiversity  &  Conservation Science, University of Queensland. 40 p.
Loss,  S.  A.  2006.  Exploration  of  Marxan Utility  in  Marine  Protected  Area Zoning.  Tesis.  University  of  Victoria.
Saanich. 199 p.
Possingham, H.P et al. (2010),
Introduction.  In  Marxan  Good Practices  Handbook  Version  2, Ardron, Jeff A., Possingham, H.P., and Klein, Carrisa J. (eds). Pacific Marine Analysis  and  Research  Association, Victoria, BC, Canada. 155 p.
Shite,  J.,  Darmawan,  A.,  dan  Subijanto,  J. 2007.  Marxan  Untuk  Perancangan Jejaring Kawasan Konservasi Laut Di Wilayah  Lesser  Sunda  (Bali,  NTB, NTT, NTT, Tiomr Leste). Geo-Marine Research Forum. 373-384