## Perencanaan Pemeliharaan Mesin Produksi dengan Menggunakan Total Productive Maintenance untuk Menjamin Kestabilan Proses Produksi
Yusuf Mauluddin 1 , Dewi Rahmawati 2 , Dewi Oktavianti 3

## Jurnal Kalibrasi
Institut Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia Email: jurnal@itg.ac.id
1 yusuf.mauluddin@itg.ac.id
2 dewi.rahmawati@itg.ac.id
3 1803004@itg.ac.id
Abstrak – PT. Perkebunan Nusantara VIII adalah usaha yang bergerak di bidang produksi teh hitam,  atau  biasa  disebut  "teh  Ortodoks"  yang  masih  terkendala  masalah  efisiensi  mesin. Komponen rusak sering terjadi pada mesin Withering Trough . Keadaan ini dapat mempengaruhi keterlambatan  proses  produksi  dalam  merespon  pengurangan  kapasitas  produksi.  Strategi penelitian ini menggunakan pendekatan Mix Method , dimana metode kualitatif dapat memberikan informasi  hasil  wawancara  dan  pengamatan  langsung  terhadap  kondisi  mesin  dengan menggunakan Failure  Mode  and  Effects Analysis untuk  menentukan  urutan  prioritas  masalah yang  muncul,  urutan  masalah  akan  ditentukan.  Menggunakan  teknik Overall  Equipment Effectiveness ,  data  tentang  perawatan  dan  kegagalan  mesin  yang  terhubung  dengan  mesin manufaktur, Secara kuantitatif untuk menentukan performa mesin Hasil Penelitian Menunjukan bahwa nilai OEE pada mesin 61% masih berada dibawah standard Japanese Institute of Plant Maintenance untuk  OEE  85%.  Dari  perhitungan Six  Big  Losses ,  rata-rata  kerugian  terbesar terdapat  pada Defect  In  Process 64%  dan Equipment  failure 78%.  Nilai  RPN  dengan  nilai kegagalan  tertinggi  yaitu  150,144  dengan  faktor  komponen  mesin  yang  sudah  tidak  persisis karena  tidak  ada maintanance berkala  yang  dilakukan  terhadap  mesin  dan  Kurangnya  respon operator terhadap kerusakan mesin.
Kata Kunci – Overall Equipment Effectiveness ; Six big Losses ; Total Productive Maintenance.

## I. PENDAHULUAN
Salah satu aspek yang mempengaruhi keberhasilan suatu sektor manufaktur adalah kesesuaian proses produksi badan  usaha,  sehingga  jika  proses  produksi  efisien  maka  badan  usaha  akan  menciptakan  barang  yang berkualitas dengan biaya produksi yang murah. Hampir semua proses produksi industri manufaktur meliputi mesin dan peralatan [1]. Proses produksi bergantung pada kondisi sumber daya yang tersedia, seperti personel, mesin, dan fasilitas penunjang lainnya, agar dapat beroperasi secara efisien.  Hubungan antara manusia dan mesin sangat penting untuk kelancaran proses produksi di sebuah badan usaha [2]. Hubungan ini, memiliki pengaruh substansial pada kualitas produk akhir karena manusia bertanggung jawab untuk mengubah sumber daya mentah atau dasar menjadi output yang diinginkan sebagai operator. [3] Selain itu, badan usaha sering mengalami penghentian proses manufaktur, di mana mesin tiba-tiba berhenti, kecepatan produksinya turun, waktu mengatur operasional mesin dan penyesuaian menyebabkan mesin menghasilkan barang yang rusak, dan mesin tidak bekerja secara efisien. Hal ini akan mengakibatkan kerugian bagi badan usaha karena selain menurunkan efisiensi dan efektifitas mesin, juga akan menurunkan efisiensi mesin [4].
Vol. 20; No. 2; 2022; Hal 86-92
Total Productive Maintenance (TPM) dilakukan sebagai akibat dari kebutuhan studi tentang cara mengurangi kerusakan  peralatan.  Pemeliharaan  produktif  total adalah  metode  inovatif  untuk  perawatan  yang  bertujuan untuk memaksimalkan kinerja peralatan. Untuk mencapai tujuan tersebut, diperlukan preventive Maintenance . Pemanfaatan  mesin/peralatan  yang  mengukur  dan  menentukan  kinerja  mesin/peralatan  lain  sangat  penting untuk mencapai peningkatan produksi [5]. Keseluruhan Efektifitas Peralatan (OEE) berfungsi sebagai tolok ukur untuk mengukur kinerja mesin terkait produksi dalam implementasi TPM Pengukuran Performa dengan Overall Equipment Effectiveness di sebuah mesin produksi terdiri dari tiga komponen utama yaitu Availability, Reliability, dan Maintainability ( Machine Availability Time ). Kinerja (jumlah unit yang diproduksi) adalah kualitas yang ditentukan [6].
Sistem perawatan mesin telah diteliti secara ekstensif, seperti dalam penelitian [7] untuk mengatasi penyebab kegagalan  alat  berat  di  lini  produksi  dengan  menggunakan  teknik Overall  Equipment  Effectiveness untuk meningkatkan produktivitas. Menurut penelitian terpisah oleh pemanfaatan (OEE) dan Total Productive Repair untuk  melakukan  perawatan  mesin  dan  meningkatkan  efisiensinya  dimungkinkan.  Penelitian  lain  [8] menggunakan  teknik  Keseluruhan  Efektifitas  Peralatan  (OEE)  dan six  big  losses menunjukkan  bahwa perawatan mesin dapat ditingkatkan. Menggunakan (OEE) dan Total Productive Maintenance . Pada kasus lain oleh [9] menemukan bahwa efisiensi manufaktur dapat ditingkatkan. Menurut penelitian lebih lanjut oleh [10] perawatan  komponen  injektor  dapat  meningkatkan  operasi  yang  maksimal.  Menggunakan  teknik Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan analisis mode kegagalan (FMEA) untuk mengoptimalkan kinerja mesin [11]. peneliti lain [12] dapat mempresentasikan temuan untuk meningkatkan efisiensi mesin roughing stand . Studi lain [13] dapat menawarkan temuan untuk mengadopsi TPM sebagai pemeliharaan mesin yang dapat memenuhi tujuan produksi.
Berlandaskan studi kasus tersebut, untuk mengatasi masalah kerusakan mesin di PT. Perkebunan Nusantara VIII. Oleh sebab itu, prosedur yang benar dalam perawatan mesin/peralatan, salah satunya dengan mengenali permasalahan yang ada dengan menggunakan Total Productive Maintenance untuk mengurangi dan menjaga kondisi  mesin/peralatan  tersebut.  Dengan  mengukur  dan  menentukan  kinerja  mesin/peralatan  dengan menggunakan teknik OEE. Selain itu, Analisis mode dan efek kegagalan digunakan untuk mengidentifikasi urutan  prioritas  masalah  yang  terjadi  sehingga  dapat  digunakan  sebagai  acuan  dalam  mengusulkan permasalahan  yang  terjadi, sehingga  dapat  menjadi  acuan  dalam  merekomendasikan  perbaikan diharapkan .  Strategi  penelitian Mix  Method ,  dimana  metode  kualitatif  dapat  memberikan  informasi  hasil wawancara dan pengamatan langsung terhadap kondisi mesin, dan dengan menggunakan Analisis mode dan efek kegagalan  untuk menentukan urutan prioritas masalah yang muncul, urutan masalah akan ditentukan. Dengan menggunakan teknik Overall Equipment Effectiveness , data tentang perawatan dan kegagalan mesin yang  terhubung  dengan  mesin  manufaktur  badan  usaha  dianalisis  secara  kuantitatif  untuk  menentukan performa mesin .

## II. METODOLOGI PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  di  dilakukan  di  PT.  Perkebunan  Nusantara  VIII  menggunakan  penelitian Mix  Method dimana pendekatan kualitatif dapat memberikan informasi dengan hasil wawancara dan obsevasi langsung ke tempat  mengenai  kondisi  permesinan  di  PT.  Perkebunan  Nusantara  VIII  yang  didapatkan  yaitu  kondisi permesinan yang terjadi sering mengalami breakdown yang dapat menghambat proses produksi dan hasil target produksi yang tidak optimal. Penelitian ini dilakukan perencanaan pemeliharaan pada mesin produksi dengan menerapkan Total  Productive  Maintenance (TPM)  dengan  metode Overall  Equipment  Efectiveness dan Failure Mode and Effect Analysis . Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memerbaiki kondisi pemeliharan mesin pada saat ini, kemudian memberikan alternatif solusi yang bisa diterapkan oleh perusahaan. Beberapa data  yang  diperlukan  adalah  data perawatan  dan  kerusakan mesin terkait  pada mesin  produksi  perusahaan antara lain data hasil produksi perusahaan, waktu mesin terhenti, jam kerja karyawan, data mesin rusak yang selanjutnya  akan  diolah  untuk  meningkatkan  efisiensi  dan  efektivitas  perusahaan  manufaktur  secara menyeluruh. Pada gambar 1 disajikan langkah-langkah penelitian.
Studi lapangan Studi literatur Indentifikasi masalah Pengolahan data Analisis Hasil  dan Pembahasan Kesimpulan dan saran Pengumpulan data Studi Pendahuluan

## Gambar1: Diagram Alur Penelitian

## A. Studi lapangan
Studi lapangan merupakan langkah awal pada penelitian, dilakukan untuk mengetahui keseuaian antara kondisi lapangan dengan model/konsep penelitian yang dilakukan. Studi lapangan dilakukan untuk memahami kondisi perusahaan dan sistem yang berlangsung pada perusahaan. Studi lapangan dilakukan dengan mengamati secara langsung dan wawancara kepada kepala bidang pabrik dan pihak produksi yang menangani mesin produksi, setelah meakukan studi lapangan maka perlu adanya perencanaan pemeliharaan terhapdap mesin produksi di di PT. Perkebunan Nusantara VIII agar proses produksi berjalan dengan optimal.

## B. Studi Literatur
Studi  literatur  digunakan  untuk  mendapatkan  referensi  yang  mendukung  dilakukannya  penelitian.  Studi literatur dilakukan dengan membaca berbagai teori dari berbagai sumber seperti literatur, jurnal, penelitian terdahulu,  website,  dan  lainnya.  Studi literature yang  dilakukan  untuk  mencari  teori  mengenai, Total Productive Maintenance yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas perusahaan manufaktur secara  menyeluruh,  dimana overall  equipment  effectiveness (OEE)  sebagai  metode  yang  digunakan  untuk mengukur  dan  mengetahui  kinerja  mesin/peralatan , untuk  mencegah  terjadinya  kerusakan  pada  mesin  dan meminimalkan downtime pada mesin. Sedangkan teori Failure mode and effect analysis yang digunakan untuk mengidentifikasi potensi kegagalan yang timbul dalam proses produksi dengan tujuan untuk meminimalkan resiko kegagalan produksi.

## C. Identifikasi Masalah
Pada  proses  identifikasi  masalah  dilakukan  pengamatan  kepada  objek  secara  langsung  untuk  mengetahui
kondisi sekarang. Selain itu juga dilakukan wawancara kepada pihak-pihak internal objek pengamtan untuk mengetahui permasalahan yang terjadi saat ini. Dilihat dari pentingnya pengukuran kinerja mesin. maka perlu dilakukan  pengukuran  efektivitas  mesin  untuk  mengurngi  tingkat  kerusakan  pada  mesin  yang  dapat mempengaruhi jumlah target yang harus diproduksi menjadi tidak terenuhi.

## D. Teknik Pengolahan Data
Data yang telah dikumpulkan, kemudian diolah agar dapat digunakan dalam penelitian. pengolahan data yang dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah perencanaan  pemeliharan  mesin Withering  Trough .  pengolahan dilakukan dengan mengikuti beberapa langkah sebagai berikut;
1. Perhitungan Overall Equipment Effectiveness
Avaibility  ratio (Ketersediaan)    adalah  metrik  yang  mewakili  aktivitas  operator  mesin  atau penggunaan dari jam yang tersedia untuk peralatan. [14].
Availabillity = 𝑙𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒−𝑑𝑜𝑤𝑛 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑙𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 x 100%  [14]. (1)
Performance ratio (Rasio kinerja) Ini adalah rasio kualitas produk yang dicapai dalam waktu yang tersedia (waktu operasi)
Performance ratio = 𝑜𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡−𝑐𝑦𝑐𝑙𝑒 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑜𝑝𝑡𝑖𝑚𝑎𝑙 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 x 100%  [14].
(2)
Quality ratio (Rasio kualitas) adalah rasio yang mewakili kemampuan peralatan untuk menghasilkan produk yang memenuhi standar.
Quality ratio = 𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 𝑎𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡−𝑑𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡 𝑎𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 𝑎𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 x 100%  [8] (3)
Nilai  OEE  diperoleh  dengan  mengalikan  ketiga  indikator  utama.  Secara  matematis, rumus  untuk mengukur nilai OEE adalah:
OEE = Availability x Performance x Quality %  [8]
(4)

## 2. Perhitungan Six Big Losses
Dampak  dari  banyaknya  kerusakan  dan  kebutuhan  TPM  tidak  dipengaruhi  oleh  perkembangan kerusakan mesin dan peralatan. Akan tetapi, ada banyak faktor yang menyebabkan kerugian sebagai akibat  dari  penurunan  efisiensi,  serta  satu  faktor  yang  diidentifikasi  sebagai  penyebab  utama kerugian. Kegagalan Peralatan (kerugian akibat kerusakan peralatan).
3. Pengolahan Failure mode and effect analysis (FMEA)
Pengolahan  data  yang  dilakukan  dengan  menghitung rate  prority  number dengan  antara  nilai keparahan ( saverity ), kejadian ( occurrence ), dan deteksi ( detection ). Pengolahan ini digunakan untuk mengindentifikasi  penyebab  kegagalan  terbesar  dari six big  losses, sehingga  penyebab  kegagalan tersebut dapat diperbaiki.
4. Perhitungan Six Big Losses Selanjutnya,  dilakukan  perhitungan six  big  losses tindakan-tindakan  dalam  TPM  tidak  hanya berfokus pada pencegahan terjadinya kerusakan pada mesin/peralatan. Namun, banyak faktor yang dapat menyebabkan kerugian akibat rendahnya efisiensi mesin terdapat enam faktor yang disebut enam kerugian besar.

## III. HASIL DAN DISKUSI

## A. Analisis perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Hasil perhitungan Keseluruhan Efektifitas Peralatan menunjukkan bahwa nilai pada tahun 2021 adalah 61%, menunjukkan bahwa efektivitas keseluruhan mesin dan peralatan pada tahun 2021 adalah 61%. Mesin berada di  bawah  standar  internasional  untuk  OEE,  yaitu  85%,  yang  menunjukkan  bahwa  peningkatan  nilai keseluruhan  efektivitas  peralatan  secara  keseluruhan  harus  dilakukan  untuk  memaksimalkan  efisiensi pengoperasian mesin. Nilai Equipment Efficiency ditunjukkan pada tabel 1.

## Tabel 1: nilai Efektifitas Peralatan
Bulan Availability (%) Performance Efficiency (%) Quality Rate (%) Overall Equipment Effeciveness (%) Januari 95% 89% 88% 74% Februari 95% 89% 90% 76% Maret 93% 88% 86% 70% April 93% 88% 80% 66% Mei 91% 87% 90% 71% Juni 95% 89% 90% 75% Juli 95% 89% 83% 70% Agustus 93% 89% 89% 74% September 92% 45% 59% 24% Oktober 95% 52% 70% 35% November 93% 48% 66% 30% Desember 91% 86% 86% 67%

## B. Six Big Losses
Analisis perhitungan six big losses untuk menentukan kontribusi setiap elemen terhadap six big losses yang berdampak  pada  efisiensi  mesin  dalam  proses  pengeringan  teh.  Berdasarkan  studi  yang  dilakukan,  telah ditentukan bahwa peningkatan elemen-elemen ini adalah prioritas utama untuk meningkatkan efisiensi [4]. Analisis dilakukan dengan membuat diagram Pareto yang membandingkan proporsi setiap elemen dalam total time  loss dengan  kerugian  waktu  keseluruhan  yang  disebabkan  oleh  enam  faktor.  Grafik  Pareto mengungkapkan bahwa Equipment failure dan Defect in process berkontribusi paling besar terhadap buruknya efektivitas alat berat, masing-masing sebesar 64% dan 15% dari waktu yang tidak efektif.
Tabel 2: Presentase Kumulatif Six Big Losses
No Six Big Loss Total Time Losses (Jam) Presentase % Persentase Kumulatif (%) 1 Defect In Process 2570.91 58% 58% 2 Equipment failure 592.00 13% 71% 3 Reduced Speed 549.09 12% 83% 4 Reduce Yield 417. 37 9% 93% 5 Idling and Minor Stoppage Losses 164.00 4% 96% 6 setup and adjustment 164.00 4% 100%
Vol. 20; No. 2; 2022; Hal 86-92

## C. Failure Mode and Effect Analysis

## Tabel 3: faktor penyebab kegagalan berdasarkan Nilai RPN
No Jenis Kegagalan Bagian kegagalan Faktor kegagalan RPN Moderately effective keggalan Potential cause of kegagalan 1 Defect In Process Mesin Komponen mesin yang sudah tidak persisis 144 Maintanance yang dilakukan pada mesin tidak teratur dan dilakukan jika mesin rusak. Tidak ada perawatan rutin yang dilakukan pada mesin dan Kurangnya respon kerusakan mesin yang lambat dan perawatan mesin yang tidak berjalan dengan rutin 2 Equipment Failure Losses Mesin Kondisi mesin yang sudah tua 150 Pada saat proses produksi sering mengalami breakdown dimana mesin berhenti cukup lama Jalankan rencana perawatan untuk mesin secara berkala
Hasil penilaian Risk Priority Number (RPN) diperoleh melalui FMEA , yaitu suatu teknik untuk menganalisis risiko terkait dengan potensi masalah yang telah diidentifikasi [15] . Dengan menggunakan diagram fishbone atau sebab akibat, faktor yang mempengaruhinya adalah kerugian cacat sebesar 64%. dan Kegagalan peralatan 78%. Sehingga didapatkan hasil penilaian Risk Priority Number (RPN) pada defect losses dengan nilai 144 terdapat pada mesin dengan faktor kegagalan yaitu Komponen mesin yang sudah tidak persisi dan Equipment failure dengan nilai RPN 150 dengan faktor kegagalan yaitu mesin yang sudah terlalu tua.
Kedua variabel ini sering menyebabkan kerusakan dalam proses manufaktur, di mana mesin berhenti cukup lama untuk mengganti komponen cadangan dan melumasinya. Kemungkinan kegagalan ini adalah akibat dari kurangnya  perawatan  mesin  secara  teratur  dan  reaksi  yang  lamban  terhadap  kerusakan  mesin,  serta  tidak adanya perawatan mesin secara berkala. Pada saat menyetel mesin, diperlukan ketelitian, karena jika mesin tidak disetel dengan hati-hati, masalah produk akan muncul saat produksi dimulai. lingkungan kerja Selain mempengaruhi kinerja operator yang berhubungan dengan produksi dapat menghambat pergerakan mesin.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan Menerapkan SOP yang telah direncanakan dengan berdasarkan POAC. Yaitu dengan melakukan planning, organizing, actuating , dan controling, serta melakukan perawatan harian,  mingguan  dan  bulanan.  Menerapkan Autonomous  Maintenance Melibatkan  operator  produksi,  staf maintenance dan teknisi mesin dalam melakukan perawatan mesin. Hasil perhitungan nilai OEE pada mesin Withering Trough (WT) pada bulan januari – desember 2021, didapatkan rata-rata OEE adalah sebesar 61%. Mengacu pada standard Japanese Institute of Plant Maintenance untuk Overall Equipment Efectiveness 85%. Kategori ini berarti nilai mesin dalam melakukan produksi sudah termasuk dalam kategori normal namun tetap diperlukan  adanya  perbaikan  dan  peningkatan  agar  sistem  produksi  termasuk  kategori  kelas  dunia  dengan persentase  OEE  melebihi  atau  sama  dengan  85%.  Berdasarkan  perhitungan six  big  losses , defect  losses menempati nilai tertinggi dengan persentase kumulatif sebesar 64 % dari total keseluruhan losses sehingga menjadikan  losses  tersebut  sebagai losses yang  paling  mempengaruhi  nilai  efektivitas  mesin.  Jenis losses terbesar kedua Equipment failure dengan persentase sebesar 15 % dari total keseluruhan losses . Kedua losses tersebut termasuk ke dalam downtime losses .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] H. Siringoringo, P. T. Wahana, E. Paramitra, and G. K. D. Group, “Analisis pemeliharaan produktif total pada pt. wahana eka paramitra gkd group,” Teknol. Rekayasa , vol. 9, no. 3, p. 11, 2004.
[2] P.  Keilmuan, T.  Industri,  and  M.  Era,  “Perkembangan  Keilmuan Teknik  Industri  Menuju  Era,”  no. October, 2018.
[3] E. Nurhasanah and Y. Mauluddin, “Perancangan Fasilitas Kerja Yang Ergonomis Dengan Pendekatan Rapid Entire Body Assessment Pada Pekerja Home Industry Pembuatan Tempe,” J. Kalibr. , vol. 14, no. 1, pp. 94–100, 2017, doi: 10.33364/kalibrasi/v.14-1.400.
[4] M.  Nur  and  H.  Haris,  “Usulan  Perbaikan  Efektifitas  Mesin  Melalui  Analisa  Penerapan  TPM Menggunakan Metode OEE Dan Six Big Losses Di PT. P&P Bangkinang,” Ind. Eng. J. , vol. 8, no. 1, pp. 57–67, 2019, doi: 10.53912/iejm.v8i1.382.
[5] P.  Tsarouhas,  “Improving  operation  of  the  croissant  production  line  through  overall  equipment effectiveness (OEE): A case study,” Int. J. Product. Perform. Manag. , vol. 68, no. 1, pp. 88–108, 2019, doi: 10.1108/IJPPM-02-2018-0060.
[6] D. Rahmawati, “Analisis Studi Kelayakan Pada Usaha Sup Buah,” J. Kewirausahaan dan Bisnis , vol. 26, no. 2, p. 129, 2021, doi: 10.20961/jkb.v26i2.54324.
[7] M.  A.  Amrani,  M.  Alhomdi,  B.  Aswaidy  M,  A.  M.  Ghaleb,  M.  Al-Qubati,  and  M.  Shameeri, “Implementing an integrated maintenance management system for monitoring production lines: a case study for biscuit industry,” J. Qual. Maint. Eng. , no. October, 2020, doi: 10.1108/JQME-06-2020-0049.
[8] I. Sihombing, N. Susanto, and H. Suliantoro, “Analisis Efektivitas Mesin Reng dengan Menggunakan Metode  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)  dan  Fault  Tree Analysis  (FTA)  di  CV. Ali  Griya, Semarang,” Ind. Eng. J. , vol. 6, no. 2, pp. 1–15, 2017.
[9] Eddy and Chairunissa, “Peningkatan Overall Equipment Effectiveness ( OEE ) Pada Mesin Molding Melalui Perbaikan Six Big Losses,” J. Optim. , vol. 7, no. 1, pp. 100–108, 2021.
[10]  R. I. Yaqin, Z. Z. Zamri, J. P. Siahaan, Y. E. Priharanto, M. S. Alirejo, and M. L. Umar, “Pendekatan FMEA  dalam  Analisa  Risiko  Perawatan  Sistem  Bahan  Bakar  Mesin  Induk:  Studi  Kasus  di  KM. Sidomulyo,” J. Rekayasa Sist. Ind. , vol. 9, no. 3, pp. 189–200, 2020, doi: 10.26593/jrsi.v9i3.4075.189- 200.
[11]  P. T. Condong, “Analisis Pengendalian Kualitas pada Crude Palm Oil untuk Meningkatkan,” J. Kalibr. , pp. 43–52, 2017.
[12]  H. Hasrul, M. J. Shofa, and H. Winarno, “Analisa Kinerja Mesin Roughing Stand dengan Menggunakan Metode  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)  dan  Failure  Mode  Effect  Analysis  (FMEA),” J. INTECH Tek. Ind. Univ. Serang Raya , vol. 3, no. 2, p. 55, 2017, doi: 10.30656/intech.v3i2.879.
[13]  Z. Tian Xiang and C. Jeng Feng, “Journal of Industrial Engineering and Management Implementing Total Productive Maintenance in a Manufacturing Small or Medium-Sized Enterprise,” J. Ind. Eng. Manag. , vol. 14, no. 2, pp. 152–175, 2020, [Online]. Available: https://doi.org/10.3926/jiem.3286 [14]  A. E. Susetyo, “Analisis Overall Equipment Effectivenes (Oee) Untuk Menentukan Efektifitas Mesin Sonna  Web,” Sci.  Tech  J.  Ilmu  Pengetah.  dan  Teknol. ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  93–102,  2017,  doi: 10.30738/jst.v3i2.1622.
[15]  D. Chandrahadinata, D. S. Taptajani, and M. Sa’bani, “Analisis Kualitas Produk Karet Ribbed Smoked Sheet  menggunakan  SQC  dan  FMEA,” J.  Kalibr. ,  vol.  19,  no.  2,  pp.  110–117,  2022,  doi: 10.33364/kalibrasi/v.19-2.1067.