## ANALISIS PRODUKTIVITAS MESIN PERCETAKAN PERFECT BINDING DENGAN METODE OEE DAN FMEA
Arif Rahman dan Surya Perdana
Jurusan Teknik Industri, Universitas Indraprasta PGRI, Jl. Nangka No. 58 C, Jakarta 12530 e-mail: arif.rahman0876@gmail.com; suryaperdana.st.mm@gmail.com

## ABSTRAK
Mesin  Perfect  Binding  merupakan  alat  finishing  untuk  proses  menjilid  buku  yang  sering digunakan pada industri percetakan. Ketika berproduksi  masalah yang sering muncul pada mesin  Perfect  Binding  adalah  downtime,  breakdown,  setup  and  adjustment  yang mengakibatkan produktivitas hasil produksi berkurang. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk  meningkatkan  produktifitas  dengan  cara  mengetahui  hasil  perhitungan  Overall Equipment Effetiviness (OEE) pada mesin Perfect Binding dan mengetahui beberapa faktor yang  menjadi  penyebab  menurunnya  produktivitas  hasil  produksi  dengan  menggunakan diagram sebab akibat dan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) sehingga dapat dilakukan  langkah-langkah  perbaikan.  Berdasarkan  perhitungan  Overall  Equipment Effetiviness  (OEE)  pada  Mesin  Perfect  Binding,  periode  April-Juni  2016  dibandingkan dengan  periode  April-Juni  2017,  didapatkan hasil terjadi  peningkatan  di bulan April  2017 sebesar 2,24%, di bulan Mei 2017 sebesar 11,88%, dan di bulan Juni 2017 sebesar 4,53%. Secara umum pencapaian OEE meningkat tetapi belum mencapai kriteria World Class OEE. Rendahnya  nilai  OEE  disebabkan  oleh  4  faktor  yaitu  pengetahuan  operator  tentang  mesin kurang (Manusia), temperatur lem tidak stabil (Mesin), vendor terlambat supply (Material), dan waktu ganti pisau tidak efisien (Metode).
Kata kunci : Overall Equipment Effectiveness, Failure Mode and Effect Analysis, Produktivitas .

## ABSTRACT
Perfect Binding Machine is a finishing tool for the book binding process that is often used in the  printing  industry.  The  Problems  that  usually  occur  during  production  are  downtime, breakdown,  setup  and  adjustment  which  results  in  decreased  productivity.  The  purpose  of this research is to increase productivity by knowing the results of the calculation of Overall Equipment Effetiviness (OEE) on the Perfect Binding machine and knowing several factors that cause the decline in productivity of production results using cause and effect diagrams and  the  Failure  Mode  and  Effect  Analysis  (FMEA)  method  so  repair  steps  can  be  done. Based  on  the  calculation  of  Overall  Equipment  Effetiviness  (OEE)  on  Perfect  Binding Machines,  the  period April-June  2016 compared  to the  April-June  2017  period,  the  results showed an increase in April 2017 of 2.24%, in May 2017 amounting to 11.88%, and in June 2017  it  was  4.53%.  In  general,  the  achievement  of  OEE  has  increased  but  has  not  yet reached the OEE World Class criteria. The low value of OEE is caused by 4 factors: lack of operator  knowledge  about  the  machine  (Human),  unstable  glue  temperature  (Machine), vendor late supply (Material), and inefficient knife change time (Method).
Keywords : Overall Equipment Effectiveness, Failure Mode and Effect Analysis, Productivity.

## PENDAHULUAN
Diera  digital  ini  banyak  ditemukan  sumber-sumber  informasi  bagi  para  pelajar  dan masyarakat pada umumnya dalam bentuk e-paper atau e-book yang dapat diakses melalui perangkat  elektronik  berupa handphone .  Meskipun  begitu  buku-buku  dalam  bentuk  fisik masih cukup  banyak peminatnya, buku-buku tersebut dengan  mudah dapat kita  jumpai  di perpustakaan, di sekolah-sekolah maupun di toko-toko buku. Agar tetap eksis dan diminati para  pembacanya,  serta  dapat  tetap  bersaing  dalam  industri  percetakan  ( printing )  maka masing-masing  perusahaan  percetakan  harus  berlomba-lomba  dalam  memberikan pelayanan  terbaik  kepada  konsumen.  Kualitas  dan  kerapihan  suatu  buku  dapat  menjadi daya tarik konsumen untuk membacanya. Kualitas tersebut dapat dilihat jelas pada bagian cetakan  maupun  pada  bagian  jilid  sebuah  buku.  Mesin Perfect  Binding merupakan  suatu alat finishing untuk  proses  menjilid  sebuah  buku  yang  sering  digunakan  pada  industri
percetakan.  Produktifitas  mesin  ini  menjadi  salah  satu  kekuatan  dalam  menghasilkan produk ( mass production ) guna memberikan kepuasan konsumen ( service excellent ).
Untuk  itu  dalam  penelitian  ini,  mesin  yang  menjadi  objek  penelitian  adalah  mesin Perfect  Binding yang  digunakan  pada  perusahaan  percetakan  yang  berada  di  daerah Jakarta.  Ketika  berproduksi  masalah  yang  sering  muncul  pada  mesin Perfect  Binding adalah  mesin  yang  mengalami  banyak  waktu  terbuang  ( downtime ),  waktu  berhenti ( breakdown ),  dan  persiapan  peralatan  ( setup  and  adjustment )  yang  mengakibatkan produktivitas hasil produksi berkurang.
Tujuan  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk  meningkatkan  produktifitas  dengan  cara mengetahui  hasil  perhitungan Overall  Equipment  Effetiviness (OEE)  pada  mesin Perfect Binding dan  mengetahui  beberapa  faktor  yang  menjadi  penyebab  menurunnya produktivitas  hasil  produksi  dengan  menggunakan  diagram  Sebab  Akibat  dan  metode Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA)  sehingga  dapat  dilakukan  langkah-langkah perbaikan.
Total Productive Maintenance (TPM) merupakan suatu konsep yang bertujuan untuk mencapai  tingkat  efisiensi  tertinggi  pada  suatu  sistem  produksi  (efisiensi  menyeluruh), menciptakan sistem  “tanpa kecelakaan dan tanpa produk cacat”, dengan tujuan life  cycle dari  sistem  produksi.  Sasaran  utama Total  Productive  Maintenance adalah Zero ABCD, yaitu Zero Accident yaitu sistem yang aman dan ramah lingkungan. Zero Breakdown akan tercapai  apabila  perusahaan  dapat  melakukan  pencegahan  terjadinya  kerusakan  mesin secara  terus  menerus.  Dengan  cara  dapat  mengidentifikasikan  terlebih  dahulu  kerusakan dan kerugian yang ditimbulkan oleh mesin-mesin produksi. Zero Crisis akan tercapai jika perusahaan dapat mencegah terjadinya kerusakan mesin secara terus-menerus. Zero Defect akan tercapai jika perusahaan dapat meningkatkan efektivitas [1].
Total  Productive  Maintenance (TPM)  adalah  penerapan  pemeliharaan  yang  sering dilakukan dalam perusahaan manufaktur. Tingkat keberhasilan penerapan Total Productive Maintenance (TPM) diukur dengan  menggunakan  metode Overall Equipme Effectiveness (OEE).  Pengukuran Overall  Equipment  Effetiveness (OEE)  dilakukan  berdasarkan  ketiga kategori six  big  losses ,  yaitu  nilai availability ,  nilai performance, dan  nilai quality .  Nilai Overall  Equipment  Effetiviness (OEE)  yang  didapatkan  lalu  dibandingkan  dengan  nilai Overall Equipment Effetiviness (OEE) dari peralatan dalam kondisi ideal yang merupakan standar  dari  perusahaan  kelas  dunia,  untuk  mengetahui  tingkat  keberhasilan  penerapan Total Productive Maintenance (TPM) [2].
Beberapa  literature  menyebutkan Overall  Equipment  Effetiviness (OEE)  50% merupakan  besaran  yang  dapat  diterima.  Meskipun  demikian,  agar  menjadi  perusahaan yang  menguntungkan  disarankan  untuk  memiliki  nilai Overall  Equipment  Effetiviness (OEE)  sebesar  minimal  84,66%  dengan  komposisi  faktor Overall  Equipment  Effetiviness (OEE) seperti pada Tabel 1 [3].
Tabel 1. Standar Nilai OEE Faktor Nilai Availability Rate (A) ≥ 90% Performance rate (P) ≥ 95% Rate of Quality (R) ≥ 99% OEE ≥ 84,66%
Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA)  mempunyai  tujuan  untuk mengklasifikasikan  kegagalan  yang  terjadi  sesuai  dengan  nilai Risk  Priority  Number (RPN)  [4].  Analisis  lanjut  terhadap  hasil  perhitungan Overall  Equipment  Effetiviness (OEE) menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Langkah-langkah penggunaan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) [2]:
1. Membuat  urutan  proses  produksi  pada  mesin  cetak  untuk  mengetahui  jenis  aktivitas yang  berlangsung  mulai  dari  masuknya  bahan  baku  hingga  dihasilkannya  sebuah produk.
2. Mengidentifikasi  masalah  menggunakan  diagram  Ishikawa,  yang  dilakukan  dengan mengidentifikasi  permasalahan  yang  terjadi  selama  proses  produksi.  Permasalahan yang  didapatkan  dijabarkan  untuk  mengetahui  akar  permasalahannya  dengan menggunakan diagram Ishikawa.
3. Memberikan  pembobotan,  dimana  masalah  atau  kegagalan  yang  telah  didapat dimasukkan  kedalam form  Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA).  Kemudian dicari  efek  dari  kegagalan  tersebut  untuk  diberi  pembobotan  pada  faktor severity (faktor  yang  meninjau  tingkat  efek  dari  permasalahan).  Selanjutnya  dicari  faktor penyebab  terjadinya  kegagalan  tersebut  dan  dilakukan  pembobotan  untuk  faktor occurence (faktor  yang  meninjau  frekuensi  permasalahan  tersebut  terjadi)  dan detectability (faktor  yang  meninjau  respon  yang  dapat  diberikan  untuk  mendeteksi kegagalan tersebut).
4. Menghitung nilai Risk Priority Number (RPN) dan penentuan ranking, yang didapatkan dari  hasil  perkalian  ketiga  faktor  yang  telah  diberi  pembobotan.  Akar  permasalahan yang  mendapat  nilai Risk  Priority  Number (RPN)  terbesar  akan  menjadi  prioritas utama  untuk  diselesaikan.  Berikut  merupakan  rumus  yang  digunakan  untuk perhitungan Risk Priority Number (RPN):
RPN = Severity x Occurrence x Detecability (1)
Berdasarkan  uraian  tersebut  maka  dalam  penilitian  ini  digunakan  metode Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  dan  metode Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA). Menghitung Overall Equipment Effectiveness (OEE) berdasarkan 3 komponen utama yaitu Avaibility  Rate , Performance  Rate ,  dan Quality  Rate .  Membandingkan  hasil  perhitungan Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  pada  periode  April-Juni  tahun  2016  dengan periode  April-Juni  tahun  2017,  membuat fishbone  diagram untuk  mencari  akar permasalahannya.  Menggunakan  metode  FMEA  dengan  3  variabel  utama  antara  lain severity, occurance , dan detection .

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  yang  dijadikan  objek  penelitian  adalah  mesin Perfect  Binding yang  digunakan  pada  industri  percetakan,  perusahaan  percetakan  yang  diteliti  berada  di daerah Jakarta.
Metode observasi digunakan  dalam  penelitian  ini  untuk  mengamati  atau  meninjau langsung  proses  produksi  pada  perusahaan.  Selanjutnya  dilakukan  pengamatan  terhadap pencataatan data mesin Perfect Binding . Data yang diamati dalam penelitian ini terdiri dari data output produksi, data mesin, data reject pada proses produksi, data downtime, dan data Operatinmg Time .

## Teknik Analisis Data
Untuk  menganalisis  permasalahan  yang  ada  pada  mesin Perfect  Binding digunakan metode Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE) dan Failure  Mode  and  effect  Analysis (FMEA) .

## Avaibility
Tahap  ini  bertujuan  untuk  mendifinisikan  masalah  pemanfaatan  waktu  untuk kegiatan  operasi  mesin  maupun  peralatan,  yang  ditentukan  oleh  perusahaan  dalam menghasilkan produktivitas hasil produksi yang baik. Dengan rumus sebagai berikut:

## Performance
Tahap  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  data  seberapa  mana  mesin  menghasilkan produk  per  jam  berdasarkan  catatan  penelitian  secara  langsung  diruang  lingkup  hasil produksi ( packing ) perusahaan. Dengan rumus sebagai berikut:
(3)

## Quality
Tahap ini bertujuan untuk menganalisis kualitas produk yang sesuai standar.  Dengan rumus sebagai berikut:
(4)

## Overall Equipment Effectiviness (OEE)
Metode Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  adalah total  pengukuran  terhadap performance  yang  berhubungan  dengan Avaibility,  Performance, dan Quality. Dengan rumus sebagai berikut:
( ( (5)
FMEA ( Failure Mode and Effect Analysis )
Dipergunakan  setelah  mendapatkan  faktor  yang  mempengaruhi  kegagalan  atau kecacatan  dengan  tujuan  didapatkan  faktor  mana  yang  memerlukan  penanganan  lebih lanjut. Dengan melihat analisa Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) , dapat diketahui penyebab  potensial  yang  memerlukan  tindakan  perbaikan  segera.  Nilai Risk  Priority Number (RPN)  didapat  dari  hasil  perkalian  nilai Severity,  Occuranse, dan Detection , kemudian  dari  hasil  nilai  tertinggi  akan  menjadi  acuan  untuk  usulan  tindakan  perbaikan. RPN tertinggi akan dijadikan usulan tindakan perbaikan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk  mengetahui  akar  masalah  dalam  penelitian  ini  telah  dilakukan  pengamatan downtime pada mesin perfect binding . Berikut merupakan jenis-jenis downtime pada mesin perfect binding yang dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Jenis Downtime Mesin Yoshino
Kode  Jenis Downtime 01 Persiapan Job/Setting Mesin 02 Kocok/Rapikan Kertas 03 Ganti ukuran 05 Problem Mesin 06 Problem Job 08 Tunggu Acc 09 Mati Listrik 10 A  Perbaikan Mesin 10 C  Tunggu Spare Part 14 Tunggu Bak Cair 16 Tunggu Bahan 17 Ganti Benang/Kawat

## Analisis Pengukuran Nilai OEE
Nilai avaibility akan  mencerminkan seberapa besar waktu planned production yang tersedia untuk waktu produksi,  berikut  merupakan  perbandingan  nilai avaibility selama  3 bulan (April, Mei, Juni) pada 2016 dan 2017 yang dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Nilai Avaibility Mesin Perfect Binding
Dari Gambar 1 di atas telah terjadi penurunan nilai avaibility pada bulan April 2017 sebesar  5,15%,  bulan  Mei  2017  sebesar  0,15%,  dan  bulan  Juni  2017  sebesar  6,17% dibandingkan  dengan  tahun  sebelumnya  yaitu  bulan  April,  Mei,  Juni  tahun  2016.  Pada standar  dunia  nilai avaibility yaitu  >90,0%,  sedangkan  nilai avaibility mesin perfect binding pada  penelitian  ini  masih  dibawah  standar  untuk  pengukuran  nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE).
Analisis Nilai Performance
Nilai performance akan menunjukkan kecepatan ideal (mesin Perfect Binding dalam memproduksi  setiap  menit  untuk  menghasilkan  barang)  berdasarkan  kapasitas  produksi,. Berikut merupakan perbandingan nilai performance selama 3 bulan (April, Mei, Juni) pada 2016 dan 2017 yang dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Nilai Performance Mesin Perfect Binding
Dari Gambar 2 di atas telah terjadi peningkatan  nilai performance pada bulan  April 2017 sebesar 8,96%, bulan Mei 2017 sebesar 17,41% dan bulan Juni 2017 sebesar 14,53% dibandingkan  dengan  tahun  sebelumnya  yaitu  bulan  April,  Mei,  Juni  tahun  2016.  Pada standar dunia nilai performance yaitu >95,0%,  sedangkan nilai performance mesin perfect binding pada  penelitian  ini  masih  di  bawah  standar  untuk  pengukuran  nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE).
73,87% 69,00% 69,05% 68,72% 68,85% 62,88% 55,00% 60,00% 65,00% 70,00% 75,00% Nilai April Nilai Mei Nilai Juni Nilai Availability 2016 2017 76,01% 75,18% 74,71% 84,97% 92,59% 89,24% 0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% 100,00% Nilai April Nilai Mei Nilai Juni Nilai Performance
2016 2017
Analisis Nilai Quality
Nilai quality pada penelitian ini terdapat tiga data yaitu total product (total produksi selama 12 jam atau sebanyak 2 shift yang diproduksi), reject product (hasil produksi yang mengalami kecacatan yang nantinya tidak masuk dalam nilai standar produksi), dan good product (didapat dari total product dikurangi reject product yang hasilnya akan diketahui produk yang sesuai dengan standar). Berikut merupakan perbandingan nilai quality selama 3 bulan (April, Mei, Juni) pada 2016 dan 2017 yang dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Nilai Quality Pada Mesin Perfect Binding
Dari Gambar 3 di atas nilai quality mesin Perfect Binding pada penelitian ini sudah mencapai  standar  untuk  pengukuran  nilai Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  yaitu >99,9%.
Analisis Pengukuran Nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE) Nilai Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  merupakan  total  pengukuran  mesin perfect binding terhadap performance yang berhubungan dengan Avaibility, Performance, dan Quality. Berikut  merupakan  perbandingan  nilai Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  selama  3  bulan  (April,  Mei,  Juni)  pada  2016  dan  2017  yang  dapat  dilihat  pada Gambar 4.
99,98% 99,99% 99,98% 99,99% 99,99% 100,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 70,00% 80,00% 90,00% 100,00% Nilai April Nilai Mei Nilai Juni P enca pa ia n % Nilai Quality 2016 2017
56,14% 51,87% 51,57% 58,38% 63,75% 56,10% 10,00% 30,00% 50,00% 70,00% 90,00% Nilai April Nilai Mei Nilai Juni P en ca pa ia n % Nilai OEE 2016 2017
Dari  Gambar  4  di  atas  nilai Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  mengalami peningkatan  pada  bulan  April  2017  sebesar  2,24%,  bulan Mei 2017  sebesar 11,88%, dan bulan Juni 2017 sebesar 4,53% dibandingkan dengan tahun sebelumnya yaitu bulan April, Mei, Juni tahun 2016. Nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE) maksimal didapatkan pada  bulan  Mei  2017  yaitu  sebesar  63,75%,  nilai  tersebut  belum  mencapai  standar  nilai ideal Overall Equipment Effectiveness (OEE) yaitu sebesar >85%.

## Analisis Akar Permasalahan
Dari  hasil  nilai Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  yang  didapat  selanjutnya dilakukan  analisis  menggunakan Fishbone  Diagram pada  Gambar  5  di  bawah  ini  untuk mengetahui penyebab rendahnya nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE).
Gambar 5. Gambar diagram sebab akibat fishbone
Mesin: Berdasarkan  hasil  analisa  dan  data  mesin Perfect  Binding ,  belum  adanya jadwal  perawatan heater menyebabkan heater kotor  sehingga  membuat  temperatur  lem tidak  stabil.    Maka  dalam  faktor  mesin  dapat  disimpulkan  bahwa  waktu  yang  terbuang dalam 3 bulan pengamatan sebesar 10.137 menit (168,95 jam) jika dipresentasikan sebesar 47,66% dari total downtime .
Metode: Berdasarkan  data  bahwa  belum  dilakukannya  perhitungan  waktu penggantian pisau menyebabkan standar waktu pergantian pisau tidak efisien. Maka dalam faktor metode dapat disimpulkan  bahwa waktu  yang terbuang dalam 3  bulan pengamatan sebesar 4.135 menit (68,92 jam) jika dipresentasikan sebesar 19,44% dari total downtime . Manusia: Berdasarkan hasil  analisa data, belum adanya jadwal training atau belum diajukannya training ,  menyebabkan  pengetahuan  operator  tetang  mesin perfect  binding belum merata.
Material: Berdasarkan  hasil  analisa,  bahwa  keterlambatan vendor  supply menyebabkan  memakai  bahan  kualitas  bukan  premium  ( grade kedua)  sehingga  material mudah jump di gathering .

## Analisis FMEA
Berikut  ini  adalah  hasil  analisis Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA)  yang diperoleh dari hasil pengolahan diagram Sebab  Akibat ( fishbone) , kemudian diolah dalam perhitungan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Severity (S) , Occurance (O) , dan detection (D)  didefinisikan  dari  hasil brainstorming dengan  bagian  produksi  perusahaan.
Nilai OEE Rendah Mesin Pengecekan temperatur secara periodik dengan cek list Manusia Waktu ganti pisau potong masih lama Kepedulian operator masih rendah Pelatihan untuk peningkatan skill operator Material Material mudah jump di gathering Kwalitas bahan bukan premium Pemisahan produk yang tidak berkwalitas di unit gathering Metode Waktu penggantian pisau belum standar Pembuatan SOP penggantian pisau Kemampuan operator tidak merata Temperatur lem tidak stabil Heater kotor penuh lem
Setelah  diperoleh  nilai  perkalian  dari  SOD  maka  melangkah  ke  tahap  berikutnya  yaitu menentukan Risk  Priority  Number (RPN).  Kemudian  nilai Risk  Priority  Number (RPN) tertinggi dijadikan sebagai acuan prioritas tindakan perbaikan yang harus segera dilakukan. Dari Tabel 3, Analisis Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), ada rencana perbaikan dari  3  nilai Risk  Priority  Number (RPN)  yang  tertinggi.  Pertama  adalah  untuk  mengatasi temperatur  bak  lem  yang  tidak  stabil,  maka  rencana  perbaikannya  adalah  dengan  cara melakukan pengecekan temperatur oleh operator dengan menggunakan cek list pengecekan temperatur  secara  periodik.  Kedua  adalah  mengatasi  material  mudah jump di  unit gathering ,  rencana  perbaikannya  adalah  melakukan  pemisahan  produk  yang  tidak berkualitas  sebelum ditempatkan di unit gathering . Ketiga adalah waktu ganti pisau  yang masih  lama,  rencana  perbaikannya  adalah  dibuat  SOP/Instruksi  kerja  cara  penggantian pisau potong supaya waktu yang digunakan lebih efisien. Untuk lebih lengkapnya Analisis Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dapat dilihat pada Tabel 3:
Tabel 3. Analisis Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Faktor Utama S Sebab Proses Buruk O Rencana Perbaikan D RPN Mesin 8 Temperatur bak lem tidak stabil 8 Melakukan pengecekan terhadap temperatur secara periodik 8 512 6 Heater kotor penuh dengan lem 7 Dilakukan pembersihan secara berkala 6 252 Manusia 5 Kemampuan operator belum merata 7 Memberikan pelatihan untuk peningkatan skill operator 4 140 6 Masih kurangnya kepedulian operator terhadap mesin 4 Meningkatkan kontrol terhadap kinerja operator 5 120 Metode 7 Waktu ganti pisau potong masih lama 6 Dibuat SOP/Instruksi Kerja cara penggantian pisau potong 7 294 6 Belum ada waktu standar penggantian pisau 5 Menentukan standar waktu penggantian pisau berdasarkan banyaknya output yang dihasilkan 5 150 Material 7 Material mudah jump di unit gathering 7 Melakukan pemisahan produk yang tidak berkualitas sebelum ditempatkan di unit gathering 7 343 6 Kualitas bahan baku bukan yang premium 6 Mengganti bahan baku yang kwalitasnya lebih bagus 5 180

## KESIMPULAN
Dalam  penelitian  ini  telah  dilakukan  perhitungan Overall  Equipment  Effetiviness (OEE)  pada  Mesin perfect  binding ,  pada  periode  April-Juni  2016  yang  dibandingkan dengan periode  April-Juni 2017, didapatkan hasil pada bulan  April 2017 sebesar 58,38%, pada  bulan  Mei  2017  sebesar  63,75%,  dan  di  bulan  Juni  2017  sebesar  56,10%  secara umum  pencapaian Overall  Equipment  Effetiviness (OEE)  meningkat  disetiap  bulannya, tetapi belum mencapai kriteria World Class Overall Equipment Effetiviness (OEE). Terjadi peningkatan di bulan April 2017 sebesar 2,24%, di bulan Mei 2017 sebesar 11,88%, dan di bulan Juni 2017 sebesar 4,53% jika dibandingkan dengan periode April-Juni 2016.
Rendahnya nilai Overall Equipment Effetiviness (OEE) yang didapatkan pada mesin Perfect  Binding menyebabkan  produktivitas  mesin  tersebut  menurun,  berikut  adalah  3 rencana  perbaikan  berdasarkan  nilai Risk  Priority  Number (RPN)  tertinggi  dari  analisis Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), pertama untuk mengatasi temperatur bak lem yang tidak stabil, dengan melakukan pengecekan temperatur secara periodik. Kedua untuk mengatasi  material  mudah jump di  unit gathering ,  dengan  melakukan  pemisahan  produk yang  tidak  berkualitas  sebelum  ditempatkan  di  unit gathering. Ketiga  untuk  mengatasi ganti pisau yang masih lama, rencana perbaikannya adalah dibuat SOP/Instruksi kerja.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Kuncahyo, D. S. 2015. Pendekatan Penerapan Total Productive Maintenance (Tpm) Di Stasiun Press Palm Oil Pada Mesin Digester Dan Mesin Press PT. Bangkitgiat USAha Mandiri  Dengan  Menggunakan  Indikator  Oee  Dan  Metode  Fmeca  (Failure  Mode Effect and Critical Analysis). Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri , 8 (3).
[2]. Bilianto,  B.  Y.,  &  Ekawati,  Y.  2017.  Pengukuran  Efektivitas  Mesin  Menggunakan Overall Equipment Effectiveness untuk Dasar Usulan Perbaikan. Jurnal Ilmiah Teknik Industri , 15 (2), 116-126.
[3]. Rosyidi,  K.,  Santoso,  P.  B.,  &  Sasongko,  M.  N.  2015.  Peningkatan  Efektivitas Perawatan  Mesin  Perontok  Bulu  Unggas  Dengan  Metode  Overall  Equipment Effectiveness  dan  Failure  Mode  Effect  Analysis  (Studi  Kasus  di  Perusahaan Pengolahan  Ayam  Kampung  Pasuruan). Journal  of  Engineering  and  Management  in Industrial System , 3 (2).
[4]. Jannah,  R.  M.,  Supriyadi,  S.,  &  Nalhadi,  A.  2017.  Analisis  Efektivitas  Pada  Mesin Centrifugal  Dengan  Menggunakan  Metode  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE). In Prosiding Seminar Nasional Riset Terapan| SENASSET (pp. 170-175).