## Implementasi Pengendalian Kualitas pada Proses Pengeringan Teh Hitam (Orthodox) Menggunakan Metode Six Sigma (DMAIC)
(Studi Kasus: PT. XY)
Nadia Illiyastia 1 , Indro Prakoso 2 , Ari Andriyas Puji 3 1,2 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Jenderal Soedirman Jl. Mayjen Sungkono KM. 05 Blater, Kalimanah, Dusun 1, Blater, Kec. Kalimanah, Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah, 53371
3 Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Riau. Jl. Tuanku Tambusai, Kota Pekanbaru Kode Pos 28294, Provinsi Riau
E-mail : prakosoindro@unsoed.ac.id 2

## Abstract
The drying process is one of the Critical Control Points (CCP) found in the series of black tea production processes (Orthodox). The lack of a maximum drying process for black tea can cause the quality of the dry powder to not meet the standards. The problems found in the drying process of PT. XY is an invention of tea  powder  that  has  irregularities  that  must  be  reworked  because  the  water  content  contained does  not meet  the  company's  standards  (3  -  4%).  This  research  was  conducted  to  determine  the  sigma  value contained  in  the  drying  process  and  the  factors  that  cause  deviations  in  dry  tea  powder  and  determine alternative solutions that are prioritized to overcome the causes of these deviations. The method used to measure performance in the drying process is carried out using the Six Sigma (DMAIC) method, while the method used to analyze priority repairs is Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). The results showed that the black tea drying process had a sigma level of 4.29 sigma with possible damage of 2,608 samples in one million productions. The causes of irregularities in the drying process lie in human, material, and machine  factors.  Recommendations  for  priority  repairs  are  carried  out  sequentially  starting  from  the failure mode with the highest RPN value (336) to the failure mode with the lowest RPN value (80) so that the performance of the drying process can be improved
Keywords: Quality Control, Six Sigma (DMAIC), Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)

## Abstrak
Proses  pengeringan  merupakan  salah  satu  Critical  Control  Point  (CCP)  yang  terdapat  dalam  rangkaian proses  produksi  teh  hitam  (Orthodox).  Kurang  maksimalnya  proses  pengeringan  teh  hitam  dapat menyebabkan kualitas bubuk kering yang tidak sesuai dengan standar. Permasalahan yang ditemukan pada proses pengeringan PT. XY adalah ditemukannya bubuk teh yang mengalami penyimpangan yang harus di rework  karena  kadar  air  yang  terkandung  tidak  memenuhi  standar  perusahaan  (3  -  4%).  Penelitian  ini dilakukan  untuk  mengetahui  nilai  sigma  yang  terdapat  pada  proses  pengeringan  dan  faktor  penyebab terjadinya  penyimpangan  pada  bubuk  teh  hasil  pengeringan  serta  menentukan  alternatif  solusi  yang diprioritaskan untuk mengatasi penyebab penyimpangan tersebut. Metode yang digunakan untuk mengukur kinerja pada proses pengeringan dilakukan dengan menggunakan metode Six Sigma (DMAIC), sedangkan metode yang digunakan untuk menganalisis prioritas perbaikan adalah Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses pengeringan teh hitam memiliki level sigma sebesar 4,29 sigma dengan kemungkinan kerusakan sebanyak 2.608 sampel dalam satu juta produksi. Penyebab terjadinya  penyimpangan  pada  proses  pengeringan  terletak  pada  faktor  manusia,  material  dan  mesin. Prioritas rekomendasi perbaikan dilakukan secara berurutan dimulai dari failure mode dengan nilai RPN tertinggi  (336)  hingga  failure  mode  dengan  nilai  RPN  terendah  (80)  sehingga  kinerja  pada  proses pengeringan dapat meningkat.
Kata kunci: Pengendalian Kualitas, Six Sigma (DMAIC), Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)

## 1. Pendahuluan
Kualitas  produk  yang  dihasilkan  oleh perusahaan  ditentukan  berdasarkan  ukuran  atau standar  yang  telah  ditetapkan  oleh  perusahaan. Apabila  suatu  produk  tidak  dapat  memenuhi kriteria  standar  yang  telah  ditetapkan,  maka produk  tersebut  dianggap  rusak  atau  masuk  ke dalam  produk defect .  Penyebab  adanya  produk defect dipengaruhi oleh beberapa faktor, sehingga untuk  menanggulangi  permasalahan  tersebut perusahaan perlu melakukan upaya pengendalian kualitas  produk  secara  optimal  [1].  Upaya pengendalian kualitas dilakukan mulai dari proses awal  kedatangan  bahan  baku  hingga  produk sampai ditangan konsumen seperti pada PT. XY.
PT.  XY  merupakan  sebuah  perusahaan  yang bergerak  di  bidang  pengolahan  teh  hitam. Produksi teh dilakukan setiap hari sesuai dengan permintaan sample dari TPM (Tim Pengendalian Mutu)  dan  untuk  memenuhi  persediaan stock pabrik.  Proses  produksi  teh  hitam  dilakukan dengan  beberapa  tahapan  yang  dimulai  dari penerimaan  pucuk,  proses  pelayuan,  proses sortasi  basah,  fermentasi,  tahap  pengeringan bubuk  teh,  kemudian  dilanjutkan  pada  proses sortasi  bubuk  kering  dan  pengepakan.  Setelah dilakukannya  observasi  dan  diskusi  dengan beberapa supervisor di  dalam  masing-masing departemen  atau  stasiun  kerja,  dapat  diketahui bahwa  salah  satu Critical  Control  Point (CCP) dari  proses  produksi  teh  hitam  terletak  pada proses pengeringan. Dalam hal ini, masih banyak ditemukan  bubuk  teh  hasil  pengeringan  yang belum  memenuhi  standar  kriteria  bubuk  kering yang  ditetapkan  oleh  perusahaan.  Bubuk  kering teh  hitam  yang  memenuhi  standar  perusahaan adalah  bubuk  teh  yang  memiliki  berat  yang ringan, berwarna agak gelap dan memiliki kadar air  sebesar  3%  -  4%.  Perusahaan  melakukan upaya pengendalian mutu pada proses pengeringan dengan melakukan analisa uji kadar air bubuk teh kering dengan spesifikasi kadar air yang  ditetapkan  perusahaan  adalah  3  %  -  4  %. Bubuk teh hitam yang memiliki jumlah kadar air dibawah 3% akan mengurangi grade dari teh yang dihasilkan karena kenampakan bubuk kering yang lebih  hitam  dan  cenderung  gosong.  Sedangkan untuk bubuk kering yang memiliki jumlah kadar air  lebih  dari  4%  harus  dilakukan  proses pengeringan  kembali  atau rework karena  bubuk teh  dianggap  kurang  matang  dan  kurang  kering, sehingga  apabila  jumlah  kadar  air  ini  tetap dibiarkan maka pada proses distribusi produk teh kepada  pelanggan  jumlah  kadar  air  teh  dapat meningkat  menjadi  lebih  dari  10%  dan  memicu adanya komplain dari buyer . Munculnya komplain  dari buyer diakibatkan  karena  jumlah
kadar  air  yang  terlalu  tinggi  akan  memicu tumbuhnya jamur serta menurunkan kualitas dan daya  tahan  teh.  Sedangkan  adanya rework pada proses  pengeringan  teh  hitam  menyebabkan bertambahnya biaya produksi dan memperpanjang cycle  time .  Maka  dari  itu,  perlu dilakukannya  upaya  pengendalian  kualitas  teh pada  proses  pengeringan  dengan  menggunakan metode six  sigma (DMAIC)  untuk  mengetahui faktor  penyebab  tidak  maksimalnya  hasil  proses pengeringan  beserta  saran  perbaikan  dari permasalahan tersebut .
Konsep  dari Six  sigma kerap  kali  digunakan sebagai  proses  lanjutan  dari  pengendalian kualitas. Six  sigma merupakan  sebuah  metode peningkatan  kualitas  yang  memberikan  toleransi kesalahan atau cacat. Semakin banyak cacat yang terjadi pada proses, maka hal tersebut menunjukkan semakin rendahnya tingkat pencapaian  kualitas  pada  proses  tersebut  [2]. Metode  ini  menerapkan  konsep  statistik  yang dapat mengukur suatu proses dengan tingkat cacat yang  berada  pada  level six  sigma, yaitu  hanya terdapat  3,4  jumlah  cacat  dari  satu  juta  peluang yang  tersedia  [3].    Menurut  Tannady  (2015) mengatakan bahwa salah satu metode yang kerap kali digunakan untuk mengukur tingkat penerapan metode six sigma adalah konsep DMAIC ( Define, Measure, Analyse, Improve, Control ) [4]. Berikut ini  merupakan  penjelasan  dari  lima  langkah DMAIC yaitu: [5]
Define (D)  merupakan  langkah  utama  dalam upaya  pengendalian  kualitas  dengan  metode Six Sigma. Dalam  tahap  ini,  dilakukan  proses identifikasi  prioritas  dari  karakteristik  kualitas yang  berhubungan  langsung  dengan  spesifikasi dari pelanggan dan penentuan tujuan.
Measure (M) merupakan langkah operasional kedua dalam upaya pengendalian kualitas dengan metode Six Sigma. Tahap ini berupa alat statistik yang  memuat  perhitungan Defect  per  Million Opportunity (DPMO)  dan  nilai sigma yang digunakan  untuk  memvalidasi  permasalahan. Berikut  merupakan  langkah  perhitungan  DPMO dan juga level sigma . a. Melakukan  perhitungan Defect  per  Unit (DPU)
𝐷𝑃𝑈 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑘𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 (1)
b. Melakukan perhitungan Defect per Million Opportunities (DPMO)
DPMO = Total cacat produksi Jumlah produksi 𝑥 1.000.000 (2)
c. Mengkonversikan hasil perhitungan DPMO dengan  tabel Six  Sigma untuk  mengetahui nilai Sigma
Analyze (A) merupakan  tahap  dilakukannya proses  identifikasi,  organisasi,  validasi  dari  akar penyebab  masalah  potensial.  Pada  tahap  ini dilakukan  analisa  penyebab  terjadinya  produk cacat  atau  penyimpangan  produk  yang  terjadi sehingga  jenis  masalah  yang  dihadapi  dan  juga solusi perbaikan yang dibutuhkan dapat diketahui dengan bantuan dari beberapa tools salah satunya yaitu Fishbone Diagam [6]. Improve (I)  merupakan  tahap  pengendalian kualitas Six  Sigma yang  dilakukan  melalui pengukuran (peluang, kerusakan, tinjauan proses dari  kapasitas),  rekomendasi  untuk  alternatif perbaikan,  tahap  analisis,  dan  tindakan  korektif selanjutnya [7].
Sedangkan Control (C) merupakan proyek six sigma yang  menekankan  tindakan  yang  akan dilakukan dengan tujuan evaluasi terhadap proses perbaikan yang telah dilakukan secara efektif dan efisien [8].
Untuk  menganalisis  prioritas  perbaikan  pada tahap Improve menggunakan  bantuan  metode Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA). Menurut  McDermott,  (2019) mengatakan bahwa Failure Mode an Effect Analysis (FMEA) adalah tools untuk  mengdentifikasi  akar  penyebab kegagalan  suatu  produk  atau  tidak  terpenuhinya spesifikasi produk  [9]. Dalam kaitan lebih lanjut penggunaan metode FMEA akan mengenal istilah yang  berhubungan  dengan potential  failure modes,  effect dan detection. Secara  konsep metode  FMEA  digunakan  untuk  mencegah terjadinya kegagalan proses, dalam hal ini output yang dihasilkan berupa angka risiko prioritas atau sering  disebut  dengan Risk  Priority  Number (RPN)  [9].  FMEA  merupakan  sebuah  metode yang  dapat  mengidentifikasikan  tiga  kejadian yaitu  penyebab  kegagalan  yang  potensial  dari sistem,  desain,  produk,  dan  proses  selama siklusnya,  kemudian  mengetahui  efek  dari kegagalan tersebut dan tingkat kekritisan dari efek kegagalan terhadap fungsi sistem, desain, produk dan  proses  [10].  FMEA  menggunakan  beberapa kriteria berupa occurrence, detection, dan severity untuk  menentukan Risk  Priority  Number (RPN) dan Risk  Score  Value (RSV)  yang  digunakan untuk menentukan tindakan yang perlu dilakukan terhadap risiko-risiko yang diprioritaskan.
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk mengetahui kinerja pada proses pengeringan dan mengidentifikasi nilai sigma pada proses tersebut. Penelitian dilakukan pada sektor pengeringan teh hitam  untuk  mengetahui  faktor-faktor  penyebab kurang maksimalnya proses pengeringan. Kemudian menentukan usulan perbaikan prioritas guna  mengurangi defect dan  menghilangkan rework .

## 2. Metodologi
Tahap pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dan observasi lapangan guna mengetahui  permasalahan  yang  terdapat  pada proses  produksi  teh  hitam.  Berdasarkan  hasil observasi  dan  wawancara  kepada supervisor sektor  pengeringan  dapat  diketahui  bahwa  titik kritis yang perlu untuk ditinjau dan diteliti terletak pada  proses  pengeringan.  Penelitian  pada  sektor pengeringan dilakukan untuk mengetahui tingkat penyimpangan  kadar  air  pada  bubuk  teh  kering yang  dihasilkan.  Pengambilan  jumlah  sampel dilakukan  dengan  metode Simple  Random Sampling dimana tiap anggota populasi memiliki opportunity yang  sama  untuk  dapat  terpilih sebagai sampel. Perusahaan melakukan pengambilan  sampel  sebanyak  11  kali  per  hari atau  sesuai  dengan  kondisi  mesin.  Berdasarkan hasil  survei  diketahui  bahwa  perusahaan  telah mengambil sampel sebanyak 3.421 sampel selama bulan  Agustus  2021  sampai  dengan  bulan  Juli 2022.  Jumlah  sampel  minimum  yang  harus diambil sebagai objek dalam penelitian ini dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut ini, (batas toleransi kesalahan adalah 5%) [11].
𝑛 = 𝑁 1 + 𝑁𝑒 2 (3)
𝑛 = 3421 1 + (3421)(0,05) 2
𝑛 = 358, 126

## 𝑛 ≈ 360 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑙𝑒
Untuk  memenuhi  jumlah  sampel  yang dibutuhkan  pada  5  subgrup,  maka  sampel minimum yang diperoleh dari perhitungan rumus slovin dibulatkan menjadi 360 sampel dan sudah memenuhi  uji  kecukupan  data  yang  telah dilakukan.
Pengolahan  data  dilakukan  dengan  uji kecukupan data, uji kenormalan data, pembuatan peta  kendali  x-bar  dan  peta  kendali  R,  serta melakukan  pengukuran  niai Defect  per  Unit (DPU), Defect per Million Opportunities (DPMO) dan  mengonversi level  sigma. Kemudian  pada tahap  analisis  dilakukan  proses  analisa  faktor penyebab penyimpangan kadar air teh menggunakan fishbone  diagram dan  analisis usulan  perbaikan  dilakukan  dengan  metode Failure  mode  and  Effect  Analysis (FMEA)  guna menentukan  urutan  prioritas  masalah  dan rekomendasi perbaikan yang tepat untuk menanggulangi penyimpangan pada tingkat kadar air.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Proses Pengeringan
Proses  pengeringan  merupakan  aktivitas untuk  mengubah  bubuk  basah  menjadi  bubuk kering guna membuat bubuk teh lebih tahan lama ketika  disimpan.  Proses  ini  dilakukan  ketika bubuk  teh  telah  melewati  proses  fermentasi. Pengeringan  bubuk  teh  dilakukan  dengan  tujuan untuk mengurangi kandungan kadar air bubuk teh menjadi  3%  -  4%  guna  mempertahankan  mutu teh.  Proses  pengeringan  juga  dilakukan  untuk menghentikan  reaksi  oksidasi  enzimatis  yang terdapat  pada  bubuk  teh  [12].  Jika  reaksi enzimatis pada bubuk teh tidak dihentikan maka sifat-sifat  dan  kualitas  dari  bubuk  teh  akan menurun.  Sehingga  perlu  dilakukan  proses pengeringan  menggunakan  mesin dryer bersuhu tinggi.
Proses  pengeringan  berlangsung  selama  24  – 25 menit setiap serinya dengan mengalirkan udara panas dari kompor berbahan bakar batu bara, kayu dan  pellet  melalui  bantuan blower .  Bubuk  basah hasil  fermentasi  dimasukkan  ke  dalam dryer bersuhu  98 0 C  –  100 0 C  dengan  tebal  hamparan yang  diatur  melalui spreader. Pengaturan  tebal hamparan  dilakukan  sesuai  dengan  kondisi  suhu mesin  agar  proses  pengeringan  berjalan  merata. Bubuk  teh  basah  yang  telah  dikeringkan  akan keluar dengan suhu 50 0 C – 55 0 C melewati bagian bawah dryer .  Bubuk  kering  lalu  didinginkan  di bak  penampung  untuk  mencegah  adanya  jamur, kemudian  dimasukkan  ke  dalam  karung  dan ditimbang untuk diangkut ke dalam ruang sortasi kering.

## Pengendalian Kualitas dengan Metode Six Sigma (DMAIC)
Metode Six Sigma adalah metode pendekatan yang  digunakan  untuk  mengurangi  cacat  atau variabilitas  produk  secara  dramatik.  Metode  ini dapat  dijalankan  dengan  menggunakan  tahap Define,  Measure,  Analyze,  Improve dan Control atau biasa disingkat dengan DMAIC.
Define (D)
Pada  tahap  ini  berisi  langkah  pendefinisian terkait  dengan  masalah  kualitas  pada  proses pengeringan teh hitam. Adapaun kriteria teh hitam yang  sesuai  dengan  standar  perusahaan  adalah bubuk teh kering yang memiliki tingkat kadar air 3%  -  4%.  Permasalahan  yang  terdapat  pada  PT. XY adalah masih ditemukannya bubuk teh kering yang  tidak  sesuai  dengan  standar  perusahaan, yaitu  bubuk  teh  dengan  kandungan  kadar  air melebihi  4%  dan  menyebabkan  adanya rework.
Sehingga, untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dan  mengurangi  kerugian  maka  kualitas  pada proses pengeringan perlu ditingkatkan .
Measure (M) Pada tahap ini, pengukuran dilakukan dengan menggunakan  peta  kendali X ̅ ,  peta  kendali  R, perhitungan Defect  per  Million  Opportunities (DPMO)  dan  Level Sigma. Untuk  mengetahui tingkat  pengendalian  dan  performa  pada  proses pengeringan dilakukan pengukuran menggunakan peta kendali x-bar dan R.
Pembuatan peta kendali X ̅ dilakukan dengan mencari  rata-rata 𝑥̿ dengan  menggunakan  rumus berikut ini:
𝑥̿ = ∑ 𝑥̅ 𝑁 𝑖=1 𝑁 (4)
𝑥̿ = 336,2 72 = 4,7
Sedangkan  untuk  membuat  peta  kendali  R dilakukan  dengan  mencari  nilai 𝑅̿ dengan menggunakan rumus berikut:
𝑅̿ = ∑ 𝑅̅ 𝑁 𝑖=1 𝑁 (5)
𝑅̿ = 70,7 72 = 0,98
Berdasarkan  hasil  dari  perhitungan  data tersebut  kemudian  data  diolah  dengan  mencari nilai Upper  Control  Limit (UCL)  dan Lower Control  Limit (LCL)  pada  peta  kendali X ̅ dan  R dengan rumus dan ketentuan berikut ini: Diketahui: n   = 5 A 2 = 0.577 D 4 = 2,114 D 3 = 0 a. Nilai Upper  Control  Limit (UCL)  dan Lower Control Limit (LCL) pada peta kendali X ̅ UCL =   𝑥̿ + (𝐴 2 𝑅̅)                              (6) UCL = 4,7 + (0,577 x 0,98) = 5,236 LCL =   𝑥̿ − (𝐴 2 𝑅̅)                               (7)
LCL = 4,7 − (0,577 x 0,98) = 4,102
b. Nilai Upper  Control  Limit (UCL)  dan Lower Control Limit (LCL)  pada peta kendali R UCL = 𝐷 4 𝑅̅                                           (8) UCL = 2,114 x 0,98 = 2,075 LCL = 𝐷 3 𝑅̅                                            (9) LCL = 0 x 0,98 = 0
Grafik  peta  kendali X ̅ dan  R  dapat  dilihat pada gambar 1. dan gambar 2. berikut ini.
Gambar 1. Grafik Peta Kendali X-bar pada Tingkat Kadar Air Teh Kering
Gambar 2. Grafik Peta kendali R pada Tingkat Kadar Air Teh Kering
Berdasarkan  grafik  pada  gambar  1.  diatas, dapat  diketahui  bahwa  nilai Center  Line (CL) sebesar 4,7. Sedangkan nilai Upper Control Limit (UCL)  sebesar  5,236  dan Lower  Control  Limit (LCL)  sebesar  4,102.  Dalam  grafik  tersebut terdapat 33 sampel yang melewati batas LCL dan 24  sampel  yang  melewati  UCL.  Hal  tersebut menunjukkan  adanya  error  atau  permasalahan pada kualitas bubuk teh kering, sehingga inspeksi perlu  dilakukan  untuk  mengetahui  penyebab kinerja yang buruk pada proses pengeringan.
Sedangkan  grafik  yang  tertera  pada gambar 2. diatas, menunjukkan bahwa nilai Range bar (R-bar) sebesar 0.98. Sedangkan nilai Upper Control  Limit (UCL)  sebesar  2,0758  dan Lower Control  Limit (LCL)  sebesar  0.  Dalam  grafik tersebut  terdapat  4  sampel  yang  melewati  UCL. Grafik tersebut menunjukkan perilaku yang tidak menentu  akibat performance yang  kurang  baik. Sehingga inspeksi perlu dilakukan untuk mengetahui  penyebab  kinerja  yang  buruk  pada proses  pengeringan.  Eliminasi error juga  perlu dilakukan untuk menunjang perbaikan yang lebih optimal.
0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 Kad ar air b u b u k kerin g Sample Mean CL LCL UCL 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 K ad ar air Sample Sample Range R-bar
LCL R UCL R
Perhitungan Defect per Million Opportunities (DPMO) dilakukan untuk
mengetahui nilai sigma dan banyaknya penyimpangan kadar air yang terjadi pada proses pengeringan  teh  hitam.  Nilai sigma pada  proses pengeringan  dapat  diketahui  dengan  melakukan langkah perhitungan menggunakan rumus berikut:
a. Perhitungan Defect per Unit (DPU)
DPU = Total kerusakan
Total produksi
DPU = 257
98522 = 0,002608
Nilai Defect  per  Unit (DPU)  diatas  merupakan nilai  yang  menunjukkan  kinerja  dari  proses pengeringan  berdasarkan  jumlah  total  kerusakan atau jumlah cacat.
b. Melakukan perhitungan Defect per Million Opportunities (DPMO)
DPMO = Total cacat produksi Jumlah produksi x 1.000.000 DPMO Total = 257
98522 𝑥 1000.000 = 2608,25
Nilai Defect  per  Million  Opportunities (DPMO) diatas  menunjukkan  rasio  jumlah  cacat  yang diperlukan  dalam  pengukuran  kinerja  proses pengeringan. Apabila semakin kecil nilai DPMO maka  akan  semakin  baik  level sigma pada  suatu proses. Dalam hal ini, nilai tersebut menunjukkan bahwa  dalam  satu  juta  produksi  terdapat kemungkinan  kerusakan  sebesar  2.608  sampel pada proses pengeringan.
c. Mengkonversikan  hasil  perhitungan  DPMO dengan tabel Six Sigma untuk menghasilkan nilai Sigma.
Gambar 3. DPMO dan Level Sigma (Sumber: isixsigma.com)
Berdasarkan  hasil  perhitungan Defect  per Million Oportunities (DPMO), tingkat sigma pada proses  pengeringan  bubuk  teh  pada  PT.  XY adalah 4,29 sigma dengan kemungkinan
kerusakan  atau  cacat  sebanyak  2.608  sampel dalam satu juta produksi. Hal tersebut menunjukkan  bahwa  proses  pengeringan  bubuk teh  hitam  pada  perusahaan  tersebut  sudah dilakukan  dengan  baik  hingga  mencapai quality level sekitar  99.38%,  namun  karena  masih ditemukannya  cacat  pada  sampel  maka  perlu dilakukannya tindakan lanjutan guna menurunkan atau  menghilangkan  cacat  pada  produk  hasil pengeringan  dengan  menidentifikasi  penyebab terjadinya defect .
Analyze (A) Tahap analyze
dilakukan untuk
mengidentifikasi  akar  penyebab  masalah  yang ditemukan  pada  proses  pengeringan  teh  hitam, permasalahan  yang  dimaksud  berkaitan  dengan penyimpangan  kadar  air  dari  standar  yang  telah ditetapkan  oleh  perusahaan.  Analisis  dilakukan berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  pada  tahap measure .  Oleh  karena  itu, fishbone  diagram diperlukan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang dapat  mempengaruhi  prosedur  atau  proses pengeringan  teh  hitam  yang  terdiri  dari  kategori man, material, machine, method dan environtment yang ditunjukkan pada gambar 4. berikut.
Gambar 4. Fishbone Diagram Penyimpangan Kadar Air
Improve (I) Tahap improve dilakukan  untuk  menentukan rencana  terkait  dengan  tindakan  perbaikan  yang dapat meningkatkan kualitas. Upaya peningkatan kualitas  akan  dilakukan  dengan  menggunakan metode Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA). Metode ini digunakan untuk membantu menentukan  rencana  perbaikan  kualitas  melalui proses  identifikasi  faktor-faktor  kritis  terhadap jenis  kesalahan  yang  kerap  terjadi,  kemudian menentukan tindakan perbaikan yang tepat untuk dilakukan.  Penerapan  metode  FMEA  dilakukan dengan  memberikan  pembobotan  pada severity, occurance dan detection yang  berdasarkan  pada potensi efek kegagalan, penyebab dari kegagalan, dan  proses  kontrol  untuk  memperoleh  nilai Risk
Priority  Number (RPN).  Nilai  RPN  yang dihasilkan  dapat  digunakan  untuk  mengetahui potensial  masalah  yang  lebih  prioritas  dengan mengindikasi angka yang paling tinggi, sehingga prioritas  penanganan  yang  lebih  serius  dapat
ditentukan.  Dalam  pembuatan  FMEA,  data diperoleh  berdasarkan  hasil  konsultasi  dengan  2 orang  mandor  pengeringan  yang  dapat  dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Terhadap Penyimpangan Kadar Air Failure Mode Cause of Failure Effect of Failure Severity Occure Detection Risk Priority Number Kelalaian dalam bekerja atau Human Error Operator mengalami kelelahan Tingkat ketelitian pekerja berkurang 5 4 5 100 Kurangnya pengawasan dari Supervisor Suhu mesin dan hasil pengeringan tidak terpantau 5 4 4 80 Operator kurang terampil dalam menjalankan prosedur kerja dan kurang mengetahui kinerja mesin Kurangnya pengeahuan operator dan tidak ada pelatihan pekerja Pekerja tidak dapat mengidentifikasi cacat dan mengatur hamparan teh pada mesin 8 7 5 280 Kurangnya controlling pada temperatur mesin Pengkondisian bahan bakar yang kurang baik Suhu inlet dan outlet kurang terkendali 7 6 4 168 Kinerja mesin kurang optimal Kurangnya maintenance pada mesin Terdapat beberapa komponen mesin yang aus 6 3 7 126 Bahan baku yang digunakan tidak sesuai dengan standar Pucuk daun teh kurang layu Bubuk hasil pengeringan kurang matang 8 6 7 336 Kadar air bubuk basah hasil fermentasi masih tinggi Hasil akhir proses pengeringan memiliki tingkat kadar air yang masih tinggi 7 6 7 294
Usulan improvement sebagai  alternatif solusi  untuk  mengatasi  akar-akar  penyebab masalah  penyimpangan  kadar  air  diurutkan
berdasarkan  nilai  RPN  tertinggi  (336)  hingga terendah  (80)  dapat  dilihat  pada  tabel  2.  sebagai berikut:
Tabel 2. Usulan Improvement Terhadap Penyimpangan Kadar Air Faktor Permasalahan Penyebab Permasalahan Usulan Perbaikan Material Bahan baku yang digunakan tidak sesuai dengan standar Pucuk daun teh kurang layu Menambah waktu pada proses pelayuan, melakukan pemeriksaan dan pengujian terhadap tingkat kelayuan pucuk teh dan kadar air yang terkandung pada pucuk Kadar air bubuk basah hasil fermentasi masih tinggi Memperpanjang waktu proses pengeringan pada bubuk teh basah yang memiliki kadar air yang masih tinggi. Man Operator kurang terampil dalam menjalankan prosedur kerja Pengetahuan operator kurang memadai Membuat program training and development untuk para pekerja Kelalaian dalam bekerja ( Human Error ) Operator mengalami kelelahan Menambah material handling untuk membantu pekerja mengangkut karung teh hasil pengeringan ke sektor sortasi kering. Kurangnya pengawasan dari supervisor Melakukan controlling secara berkala terhadap suhu mesin, pengkondisian bahan bakar, tingkat kadar air teh, serta tekstur dan kenampakan bubuk kering. Machine Kurangnya controlling pada temperature mesin Pengkondisian bahan bakar yang kurang baik Melakukan controlling terhadap bahan bakar yang digunakan agar suhu panas yang dihasilkan tetap stabil. Kinerja mesin kurang optimal Kurangnya maintenance pada mesin Membuat jadwal maintenance pada mesin secara rutin, mengganti beberapa bagian mesin yang tidak layak pakai
Control (C)
Tahap control merupakan  langkah  terakhir dari  proses  pengendalian  kualitas  menggunaan metode  DMAIC.  Alternatif  solusi  dari  tahap improve dapat  diterapkan  dengan  melakukan tahap monitoring yang  dilakukan  secara  berkala terhadap rencana perbaikan. Pengawasan dilakukan  oleh  perusahaan  dengan  tujuan  untuk memantau dan melihat kondisi proses pengeringan  sehingga  penyimpangan  kadar  air dapat berkurang .

## 3.1. Analisis Penyebab Permasalahan
Berdasarkan  gambar  1.  dan  gambar  2.  pada tahap Measure ,  hasil  pengolahan  data  jumlah kadar air pada bubuk I, bubuk II, bubuk III, bubuk IV dan bubuk badag yang digambarkan pada peta kendali  Xbar  dan  peta  kendali  R  menunjukkan bahwa performance dari  proses  pengeringan menunjukka tingkah laku yang tidak menentu dan cenderung  kurang  stabil.  Hal  ini  ditunjukkan dengan  adanya error atau  data  kadar  air  yang melebihi Upper Control Limit (UCL) dan Lower Control Limit (LCL). Meskipun nilai sigma yang terdapat  pada  gambar  3.  menunjukkan  bahwa proses  pengeringan  yang  dilakukan  sudah tergolong baik, namun peningkatan performance dan eliminasi error pada proses pengeringan perlu dilakukan.
Peningkatan performance dapat  dilakukan dengan melakukan analisis untuk
mengidentifikasi akar penyebab terjadinya penyimpangan kadar air pada proses pengeringan. Berdasarkan  gambar  4.  pada  tahap Analyze , menunjukkan  bahwa  faktor  utama  penyebab penyimpangan  kadar  air  terdapat  pada  kategori Man, Machine dan Material . Pada kategori Man , human  error terjadi  karena  kelelahan  yang dialami  pekerja  dan  kurangnya  pengawasan  dari pihak supervisor atau  mandor  pengeringan. Banyaknya  gerakan  yang  dilakukan  oleh  para pekerja seperti mengambil bahan baku dari ruang fermentasi  menggunakan trolly ,  memasukkan bahan baku  ke  dalam  mesin dryer ,  memasukkan bubuk kering hasil pengeringan ke dalam karung, mengangkut karung berisi bubuk ke dalam ruang sortasi  kering,  membersihkan  area  mesin  secara konstan  dapat  menguras  tenaga  para  pekerja. Akibatnya,  suhu  mesin  kurang  terkontrol  dan pekerja  kurang  teliti  dalam  memeriksa  bubuk kering  yang  keluar  dari  mesin dryer. Selain  itu, kurangnya  terampilnya  para  pekerja  dalam mengatur  kecepatan trays dan  hamparan  bubuk teh juga dapat mempengaruhi hasil pengeringan.
Pada kategori Machine , penyimpangan kadar air  pada  proses  pengeringan  dapat  terjadi  akibat
kurangnya controlling pada  temperatur  mesin yang  disebabkan  karena  pengkondisian  bahan bakar  yang  kurang  baik,  kinerja  mesin  yang kurang optimal akibat kondisi  mesin yang sudah tua,  pamflet  mesin  yang  mengalami  kebocoran karena suhu kompor yang terlalu tinggi sehingga percikan api membakar hamparan bubuk teh serta trays yang  bengkok  karena  hamparan  teh  yang terlalu  tebal  dan  suhu  mesin  yang  terlalu  tinggi.
Sedangkan pada
kategori
Material,
penyimpangan kadar air terjadi karena bahan baku teh  yang  digunakan  tidak  sesuai  dengan  standar. Bubuk  teh  basah  yang  dikeringkan  masih mengandung  kadar  air  yang  masih  tinggi  akibat proses pelayuan pucuk teh yang kurang sempurna. Sehingga,  jika  proses  pengeringan  dilakukan sesuai dengan waktu proses yang ditetapkan maka jumlah  kadar  air  pada  bubuk  kering  yang dihasilkan masih berada pada kisaran 5%.
3.2. Analisis  Prioritas  Penyebab  Permasalahan
dan Rekomendasi Perbaikan
Pada tahap Improve , metode Failure Mode and  Effect  Analysis (FMEA)  digunakan  untuk menganalisis  permasalahan  yang  terjadi  pada sektor pengeringan secara menyeluruh mulai dari failure  mode,  cause  of  failure, dan effect  of failure. Selain itu, proses analisis dengan metode ini  juga  dapat  mengidentifikasi  skor  dari penyebab permasalahan berdasarkan nilai severity, occurance dan detection. Hasil dari tiga kategori  penilaian  tersebut  akan  menghasilkan nilai Risk  Priority  Number (RPN)  untuk mengetahui prioritas penyebab permasalahan.
Berdasarkan  tabel  1.  pada  tahap Improve, penyebab permasalahan seperti kebocoran pamflet  mesin  dan trays yang  bengkok  masih berada dalam kendali perusahaan karena frekuensi  terjadinya  masalah  tersebut  yang tergolong  kecil.  Sehingga failure  mode yang dianalisis  adalah human  error, operator  kurang terampil  dalam  menjalankan  prosedur  kerja  dan kurang  mengetahui  kinerja  mesin,  kurangnya controlling pada temperatur mesin, kinerja mesin kurang optimal, serta bahan baku yang digunakan tidak  sesuai  dengan  standar.  Pada  tabel  tersebut menunjukkan bahwa  level  risiko  yang  masuk  ke dalam kategori very high adalah bahan baku yang tidak sesuai standar dan kurangnya keterampilan pekerja. Sedangkan penyebab permasalahan yang berada  pada  kategori high adalah  kurangnya controlling pada  temperature  mesin  dan  kinerja mesin yang kurang optimal. Kemudian penyebab permasalahan  yang  masuk  ke  dalam  kategori medium adalah  terjadinya  kelalaian  dalam bekerja/ human  error. Dari  prioritas  penyebab
permasalahan dan level risiko yang sesuai dengan tabel 2.

## 4. Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  dapat  diambil  kesimpulan  sebagai berikut yaitu nilai sigma pada proses pengeringan teh  hitam menunjukkan nilai sebesar  4,29 sigma dengan  kemungkinan  kerusakan  atau  cacat sebanyak 2.608 sampel dalam satu juta produksi. Hal tersebut menunjukkan bahwa proses pengeringan  bubuk  teh  hitam  pada  perusahaan tersebut  sudah  dilakukan  dengan  baik  hingga mencapai quality  level sekitar  99.38%,  faktor penyebab  terjadinya defect berdasarkan  analisis fishbone  diagram dan Failure  Mode  and  Effect Analysis (FMEA)  adalah human  error, operator kurang  terampil  dalam  menjalankan  prosedur kerja  dan  kurang  mengetahui  kinerja  mesin, kurangnya controlling pada  temperatur  mesin, kinerja  mesin  kurang  optimal,  serta  bahan  baku yang  digunakan  tidak  sesuai  dengan  standar, usulan  perbaikan  yang  dapat  digunakan  untuk mengatasi penyebab permasalahan penyimpangan kadar  air  adalah  menambah  waktu  pada  proses pelayuan, melakukan pemeriksaan dan pengujian terhadap tingkat kelayuan pucuk teh dan kadar air yang  terkandung  pada  pucuk,  memperpanjang waktu proses pengeringan pada bubuk teh basah yang  memiliki  kadar  air  yang  masih  tinggi, membuat  program training  and  development untuk para pekerja, menambah material handling untuk membantu pekerja mengangkut karung teh hasil  pengeringan  ke  sektor  sortasi  kering, melakukan controlling secara  berkala  terhadap suhu  mesin,  pengkondisian  bahan  bakar,  tingkat kadar air teh, serta tekstur dan kenampakan bubuk kering,  melakukan controlling terhadap  bahan bakar  yang  digunakan  agar  suhu  panas  yang dihasilkan  tetap  stabil,  dan  membuat  jadwal maintenance pada mesin secara rutin, mengganti beberapa bagian mesin yang tidak layak pakai.

## Daftar Pustaka
[1] A. F. Shiyamy, S. Rohmat, and A. Sopian, “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk Dengan  Statistical  Process  Control,” Komitmen J. Ilm. Manaj. , vol. 2, no. 2, pp. 32–44, 2021.
[2] F.  Ahmad,  “Six  Sigma  Dmaic  Sebagai Metode  Pengendalian  Kualitas  Produk Kursi Pada Ukm,” J. Integr. Sist. Ind. , vol. 6,  no.  VOLUME  6  NO  1  FEBRUARI 2019, pp. 11–17, 2019.
[3] H.  Sirine,  E.  P.  Kurniawati,  S.  Pengajar, F. Ekonomika, D. Bisnis, and U. Salatiga,
“Pengendalian  Kualitas  Menggunakan Metode Six Sigma (Studi Kasus pada PT Diras  Concept  Sukoharjo),” AJIE-Asian
J.  Innov.  Entrep. ,  vol.  02,  no.  03,  pp. 2477–3824, 2017.
[4] D.  Ramadian,  R.  A.  Hidayat,  and  M. Yetrina,  “Pengendalian  Kualitas  Proses Pengeringan  Teh  Hitam  (Orthodoks)
Menggunakan  Metode  Dmaic  Di  Pt.
Perkebunan Nusantara Viii Kebun Gedeh Mas, Cianjur,” J.  PASTI  (Penelitian  dan Apl. Sist. dan Tek. Ind. , vol. 16, no. 1, p.
1, 2022.
[5] R. Ekawati and R. A. Rachman, “Analisa Pengendalian  Kualitas  Produk  Horn  PT. MI  Menggunakan  Six  Sigma,” J.  Ind. Serv. , vol. 3, no. 1a, pp. 32–38, 2017.
[6] R.  D.  Astuti  and  L.  Lathifurahman, “Aplikasi Lean Six-Sigma Untuk
Mengurangi  Pemborosan  Di  Bagian Packaging  Semen,” JISI  J.  Integr.  Sist. Ind. , vol. 7, no. 2, p. 143, 2020.
[7] E. Shinta Sadiyah, R. Awaluddin, and L. Karmela Fitriyani, “Manajemen Kualitas
Produk  dengan  Metode  Six  Sigma  pada
CV.  Roti  Berkah  313  Kabupaten Kuningan,” J.  Agrimanex  Agribusiness, Rural  Manag.  Dev.  Ext. ,  vol.  2,  no.  2, 2022.
[8] E. W. Asih, L. Ode, R. Rain, A. Pohandry, T.  Industri,  and  T.  Industri,  “Analisis
Pengendalian Kualitas Produk Teh Hitam dengan  Pendekatan  Lean-Six  Sigma Method  di  PT.  Teh  XY,” J.  Ind.  Eng. Syst. , vol. 2, no. 2, pp. 136–145.
[9] A. Tejaningrum and I. Rustyani, “Analisis Kualitas  Produk  Menggunakan  Metode Failure  Mode  Effect  Analysis  (Fmea)
Untuk Mengidentifikasi Faktor Penyebab
Dominan,” Manag. Ind. , vol. 2, no. 3, pp. 128–137, 2019.
[10] R. Y. Hanif, H. S. Rukmi, and S. Susanty, “Perbaikan  Kualitas  Produk  Keraton
Luxury  di  PT.X  dengan  Menggunakan Metode Failure Mode and Effect Analysis
(FMEA) dan Fault Tree Analysis (FTA),” J. Online Inst. Teknol. Nas. Juli , vol. 03, no. 03, pp. 137–147, 2015.
[11] M.  Januar,  R.  Astuti,  and  D.  M.  Ikasari, “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Pada Proses  Pengeringan  Teh  Hitam  Dengan Metode Six Sgma : Studi Kasus Di PTPN XII  (  PERSERO  )  Wonosari  ,  Lawang Analysis of Quality Control in Black Tea Drying Process with Six Sigma Methods : Case  Study  in  PTPN  XII  (  Pers,” J. Teknol. Pertan. , vol. 15, no. 1, pp. 37–46, 2014.
[12] Miswadi,  “Lapora  Tugas  Akhir  Quality control pada pengolahan teh hitam quality control pada pengolahan teh hitam di ptpn Ix ( persero ) -kebun semugih,” 2009.