## Pemilihan Hotel Pada Kelurahan Oesapa Selatan Menggunakan Metode Weighted Product
Yampi R Kaesmetan 1 , Yesaya Laga Nawa 2
1 Stikom Uyelindo Kupang,Jl. Perintis Kemerdekaan 1 Kayu Putih, Kupang-NTT Email: kaesmetanyampi@gmail.com yesayalaganawa11@yahoo.com

## Abstract
Hotel is one of the supporting facilities of tourism in a city. The  diversity of the hotel make tourists often faced  difficulty  in  determining  the  choice  of  hotel  that  suits  your  needs  and  desired  criteria.  Through  a computerized application, can help prioritize the selection of the hotel. The results of the election study with WP method can be used to perform perangkingan list of alternatives hotel in southern Oesapa village for visitors so that the hotel needs can be met based on the criteria of visitors. The output of this system in the form of priority Oesapa  best  hotel  in  the  southern  villages.  With  this  application,  people  who  want  to  stay  at  the  hotel  can be easier in choosing a hotel to suit the need.
Keywords: Hotel, South Oesapa, Wighted Product.

## 1. Pendahuluan

## Latar Belakang
Pemilihan  hotel  sesuai  dengan  harga, fasilitas  dan  sarana  yang  diinginkan  dan sesuai dengan kebutuhan merupakan hal yang tidak  mudah  bagi  pengunjung.  Hal  tersebut dikarenakan  banyaknya  pilihan  hotel  yang tersedia  di  seluruh  Indonesia  yang  bersaing dalam pelayanan kepada pengunjung.
Masalah terjadi ketika pengunjung melakukan  pemilihan  hotel  terbaik  sesuai kebutuhan  dan  keinginan  pengunjung  dari berbagai  hotel  yang  ada  di  kelurahan  Oesapa Selatan. Masalah tersebut merupakan masalah yang  semi  terstruktur  dalam  memutuskan hotel  yang  akan  dipilih  sebagai  alternatif terbaik bagi pengunjung.
Karena  pertimbangan  dari  pengunjung menjadi  bagian  dari  prosedur  yang  harus dipenuhi dalam pengambilan suatu keputusaan  pemilihan  hotel.  Masalah  semi terstrukur  dapat  dipecahkan  menggunakan sistem  penunjang  keputusan  dengan  cara memberi  informasi  atau  usulan  menuju  pada keputusan  tertentu.  Sehingga  pengambil keputusan,  akan  mendapatkan  rekomendasi keputusan  sesuai  dengan  kriteria  yang dinginkan.  Pemilihan  Hotel  terbaik  sesuai
kebutuhan  dan  keinginan  pengunjung  dapat dibantu dengan bantuan metode WP.
Metode Weighted Product (WP)
merupakan  salah  satu  metode  penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi  Attribute  Decision  Making (MADM)  yang  dapat  digunakan  dalam pengambilan  keputusan  untuk  mencari  suatu alternatif  terbaik  dari  berbagai  alternatif berdasarkan  kriteria  –  kriteria  yang  telah ditentukan.  Intinya  bahwa  metode  tersebut menentukan  nilai  bobot  pada  setiap  kriteria (Gerdon, 2011).
Pemilihan  hotel  pada  kelurahan  oesapa menggunakan  metode  WP  ini  membantu memberikan  solusi  bagi  pengunjung  dalam pengambilan  keputusan  pemilihan  hotel  di kelurahan Oesapa Selatan dengan tepat sesuai kebutuhannya.

## Perumusan Masalah
Masalah  di  dalam  penelitian  ini  yaitu bagaimana  menerapkan  metode Weighted Product untuk  mendapatkan  nilai  rangking yang tertinggi pemilihan hotel pada kelurahan oesapa selatan.

## Tujuan dan Manfaat
Tujuan  penulisan  paper  ini  adalah mendapatkan  nilai  alternatif  tertinggi  dari pemilihan  hotel  agar  pengunjung  dapat memilih hotel yang sesuai dengan kebutuhan. Sehubungan  dengan  telah  dirumuskannya permasalahan,  maka  diharapkan  ini  dapat memberikan manfaat antara lain:
a. Bagi  masyarakat  luas  khususnya  warga Kelurahan Oesapa Selatan dan pengunjung yang ingin mengunjungi hotel di Kelurahan  Nunbaun  Sabu  agar  bisa memilih hotel yang sesuai dengan kebutuhan.
b. Hasil  penelitian  ini  dapat  digunakan sebagai  referensi  untuk  akademis  atau peneliti  selanjutnya  yang  ingin  membahas mengenai metode Weighted Product (WP) .

## Ruang Lingkup
Agar  pembahasan  masalah  terarah  dan tidak  menyimpang  dari  tujuan  penelitian maka  berikut  adalah  batasan  yang  dibuat sebagai  ruang  lingkup  penelitian,  yakni sebagai berikut:
a. Fokus objek penelitian ini dilakukan hanya di  Kelurahan  Oesapa  Selatan  sebagai sampel penelitan.
b. Penelitian  ini  hanya  meneliti  pemilihan hotel menggunakan metode WP.
c. Alternatif  data  yang  dipakai  dalam penelitian  ini  adalah  Hotel  T-More,  Hotel Le-Deletadu,  dan  Hotel  Yotowawa  (By Brenton  Hotel)  dengan  krikteria  harga, fasilitas, kelas, pelayanan, dan jarak.

## Tinjauan Penelitian Terdahulu
Beberapa penelitian terdahulu  yang berkaitan dengan penelitian pemilihan hotel pada kelurahan oesapa  selatan  menggunakan  metode  WP  yaitu sebagai berikut:
Penelitian yang dilakukan oleh Heru Supriyono  dan  Chintya  Purnama  Sari  dengan judul  Pemilihan  Rumah  Tinggal  Menggunakan Metode Weighted  Product penelitian  ini  berhasil membuat  sistem  yang  dapat  memilih  rumah tinggal yang sesuai dengan kebutuhan
masyarakat.  Dengan  metode  yang  digunakan maka  akan  didapatkan  nilai  hasil  perengkingan nilai dari kriteria pemilihan rumah tinggal terbaik.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Muslim Hidayat dan M. Alif Muafiq Baihaqi dengan judul Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Hotel Dengan  Metode  SAW  penelitian  ini  adalah  SPK dengan  Metode  SAW  ini  dapat  digunakan  untuk melakukan  perangkingan  daftar  alternatife  hotel di tiket.com bagi pengunjung sehingga kebutuhan hotel  dapat  terpenuhi  berdasarkan  kriteria pengunjung.
Penelitian yang dilakukan oleh Aziz Ahmadi dan Dian Tri Wiyanti dengan judul Implementasi Weighted  Product (WP)  dalam  Penentuan Penerima  Bantuan  Langsung  Masyarakat  PNPM Mandiri Perdesaan penelitian ini berhasil membuat  sistem  yang  dapat  menentukan  desa dengan  prioritas  tertinggi  untuk  mendapatkan BLM  dari sekian alternatif  desa  pengusul  dengan menggunakan metode Weighted Product (WP). Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Danik Kusumawardani  dengan  judul  Sistem  Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Rumah Layak Huni Dengan  Menggunakan  Metode Weighted  Product (WP)  penelitian  ini  berhasil  membuat  sistem pendukung  keputusan  penerimaan  bantuan  rumah layak  huni  di  Desa  Pacinan  dan  akan  membantu pihak  desa  dalam  menentukan  penduduk  yang benar-benar  membutuhkan  bantuan  rumah  layak huni  melalui  data  perangkingan  dari  hasil  yang telah  diolah  dalam  sistem  tersebut.  Aplikasi sistem  pendukung  keputusan  ini  membuktikan metode Weighted Product dapat di implementasikan  kedalam  sisitem  dan  telah dibuktikan  pada  saat  pengujian  penelitian.

## 2. Landasan Teori
a. Metode WP ( Weighted Product )
Metode Weighted  Product (WP)  adalah himpunan  berhingga  dari  alternatif  keputusan yang  dijelaskan  dalam  beberapa  hal  kriteria keputusan.
Metode Weighted  Product (WP)  merupakan salah  satu  dari  beberapa  metode  MADM  (Multi Atribute  Decision  Making).  Metode  MADM merupakan  metode  pengambilan  keputusan  yang didasarkan  pada  beberapa  atribut.  Konsep permasalahannya adalah mengevaluasi m alternatif  Ai  (i=1,2,...,m)  terhadap  sekumpulan atribut  atau  kriteria  Cj (j=1,2,...,n),  dimana  setiap atribut  tidak  saling  bergantung  satu  dengan  yang
lainnya.  Metode  ini  mengharuskan  pembuat keputusan  menentukan  bobot  bagi  setiap  atribut. Langkah-langkah penyelesaian menggunakan metode WP yaitu sebagai berikut:
1. Menentukan  tingkat  prioritas  bobot  setiap kriteria (W_Initj) kemudian dilakukan
perbaikan  bobot  (Wj)  menggunakan  rumus berikut.
𝑊𝑗 = 𝑊_𝐼𝑛𝑖𝑡 𝑗 ∑ 𝑊_𝐼𝑛𝑖𝑡 𝑗 ........................................(1)
Keterangan : n menyatakan banyak kriteria
2. Membuat tabel bobot kriteria yang akan dipilih Tabel 1. Tabel bobot kriteria Alternatif (A i ) Kriteria C 1 C 2 ... C n Item 1 X 11 ... ... X 1n Item 2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... Item m X m1 ... ... X mn
m mewakili banyak Item.
3. Menghitung vektor Si, dimana setiap data (Xij) akan  dikalikan  tetapi  sebelumnya  dilakukan pemangkatan dengan bobot dari kriterianya.
𝑆 𝑖 =   ∏ 𝑋 𝑖𝑗 𝑘𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=1 .....................................(2)
Dengan  i  =  1,2,...,m  dimana ∑ 𝑊𝑗 𝑛 𝑗=1 = 1, k=1 untuk  atribut  keuntungan,  k=-1  untuk  atribut biaya.
Keterangan : S menyatakan preferensi alternatif, x menyatakan nilai kriteria, w menyatakan bobot kriteria, n menyatakan banyaknya kriteria.
Wj  adalah  pangkat  bernilai  positif  untuk  atribut keuntungan,  dan  bernilai  negatif  untuk  atribut biaya.
4. Menghitung vektor Vi kemudian memilih nilai tertinggi  sebagai  alternatif  terbaik  dalam pengambilan keputusan.
𝑉𝑖 = 𝑆 𝑖 ∑ 𝑆 𝑖 𝑚 𝑗=1 , dengan i = 1,2,...,m..............(3)

## b. Oesapa Selatan
Kelurahan Oesapa  Selatan adalah  Kelurahan yang  dimekarkan  dari  Kelurahan  Oesapa  yang terletak  di  bagian  selatan  dan  diresmikan  oleh Bapak  Walikota  Kupang  pada  tanggal  25  April 2006  berdasarkan  Perda  Kota  Kupang,  Nomor  7
Tahun 2006 tentang Pemekaran Kelurahan Oesapa Selatan Kecamatan Kelapa Lima Kota Kupang.
Kelurahan Oesapa Selatan mempunyai  batas wilayah sebagai berikut :
Utara  : berbatasan dengan Kelurahan Oesapa Selatan : berbatasan dengan Kelurahan Liliba Timur  :  berbatasan  dengan  Kelurahan  Lasiana dan Penfui Barat  : berbatasan dengan Kelurahan Liliba Kelurahan Oesapa Selatan mempunyai  Luas Wilayah  1,2  km 2 dengan  jumlah  penduduk sebanyak 4101 jiwa, dengan perincian :
Laki – Laki : 2336  Jiwa Perempuan : 1765  Jiwa Jumlah KK : 614    KK c. Hotel
Hotel adalah suatu bentuk bangunan, lambang, perusahaan atau badan usaha akomodasi yang  menyediakan  pelayanan  jasa  penginapan, penyedia  makanan  dan  minuman  serta  fasilitas jasa  lainnya  dimana  semua  pelayanan  itu diperuntukkan  bagi  masyarakat  umum,  baik mereka  yang  bermalam  di hotel tersebut  ataupun mereka  yang  hanya  menggunakan  fasilitas tertentu  yang  dimiliki hotel itu.  Hotel  yang  ada pada kelurahan oesapa selatan antara lain T-More Hotel,  Hotel  Le-Deletadu,  dan  Hotel  Yotowawa (By Brenton Hotel).

## 3. Metode Penelitian Teknik pengumpulan Data
Metode  yang  digunakan  dalam  proses pengumpulan data adalah:
a. Wawancara Metode ini dilakukan dengan cara tanya  jawab  secara  langsung  kepada  bagian- bagian  yang  terkait  dengan  pihak  lain  yang berkompeten  untuk  menanyakan  beberapa pertanyaan  yang  terkait  dengan  kendala  yang dihadapi  dan  permasalahan  pada  proses pembagian beras miskin.
b. Observasi Pengumpulan dengan cara melakukan  penelitian  secara  langsung  di Kelurahan Pongangan, dan melakukan pencatatan  terhadap  gejala  -  gejala  yang  ada yang  berhubungan  dengan  masalah  yang diteliti.
c. Studi  Kepustakaan  Pengumpulan  data  dengan cara  mempelajari  buku  literature,  laporan  - laporan  dan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan terdahulu yang berhubungan dengan masalah penelitian.

## Prosedur Penelitian Data
Analisa kebutuhan Desain sistem Penulisan kode program Pengujian program Penerapan program
dan pemeliharaan

## Gambar 1. Metode Waterfall

## Tahapan Metode Waterfall

## Analisa Kebutuhan
Dalam  langkah  ini  merupakan  analisa terhadap kebutuhan sistem. Langkah ini merupakan  analisa  terhadap  kebutuhan  sistem. Pengumpulan  data  dalam  tahap  ini  dengan melakukan  studi  kepustakaan  tentang  pemilihan hotel menggunakan metode Weighted Product .

## Desain Sistem
Tahapan dimana dilakukan penuangan pikiran dan perancangan sistem yang berdasarkan hasil  analisa  kebutuhan  terhadap  solusi  dari permasalahan  yang  ada  dengan  menggunakan perangkat  pemodelan  sistem  seperti use  case diagram dan bahasan data.

## Penulisan Kode Program
Penulisan kode program atau coding merupakan  penerjemahan design dalam  bahasa yang  bisa  dikenali  oleh  komputer  yang  dilakukan oleh programmer yang  akan  menterjemahkan transaksi  yang  akan  diminta  oleh  pengguna. Tahapan  inilah  yang  akan  merupakan  tahapan secara  nyata  dalam  mengerjakan  suatu  sistem. Dalam artian penggunaan komputer akan dimaksimalkan  dalam  tahapan  ini.  Setelah pengkodean  selesai  maka  akan  dilakukan  testing terhadap sistem yang telah dibuat sebelumnya.

## Pengujian Program
Tahapan  akhir  dimana  sistem  yang  baru diuji  kemampuan  dan  keefektifannya  sehingga akan  ditemukan  kekurangan  dan  kelemahan sistem yang kemudian akan dilakukan pengkajian ulang  dan  perbaikan  terhadap  aplikasi  menjadi lebih  baik  dan  sempurna.  Pengujian  dilakukan dengan black  box  testing yaitu  dengan  hanya
mengamati  hasil  eksekusi  melalui  data  uji  dan memeriksa  fungsional  dari  perangkat  lunak. Mengevaluasi  hanya  dari  tampilan  luarnya ( interface ) dan fungsionalitasnya, tanpa mengetahui  apa  yang  terjadi  dalam  proses detailnya (hanya mengetahui input dan output ).

## Penerapan Program dan Pemeliharaan
Perangkat  lunak  yang  telah  disampaikan kepada seseorang pasti akan mengalami perubahan.  Perubahan  tersebut  bisa  dikarenakan mengalami  kesalahan  karena  perangkat  lunak harus menyesuaikan dengan lingkungan (periperal atau  sistem  operasi  baru)  atau  karena  seseorang membutuhkan perkembangan fungsional.

## Proses Pengambilan Keputusan
Dalam  penyeleksian  penentuan  hotel  yang sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan,  akan menggunakan  metode Fuzzy  Multiple  Attribute Decision  Making (FMADM)  dengan  metode Weighted Product (WP).
Metode  tersebut  memerlukan  kriteria-kriteria dan  bobot  untuk  melakukan  perhitungannya sehingga  akan  didapat  alternatif  terbaik.  Metode WP mengenal adanya 2 (dua) atribut yaitu kriteria keuntungan  ( benefit )  dan  kriteria  biaya  ( cost ). Perbedaan mendasar dari kedua kriteria ini adalah dalam  pemilihan  kriteria  ketika  mengambil keputusan.
Dalam  metode  penelitian  ini  ada  bobot  dan kriteria  yang  dibutuhkan  untuk  menentukan  hotel yang  akan  terseleksi  sebagai  hotel  terpilih. Kriteria yang digunakan adalah:
1. C1 : Harga sewa kamar hotel (cost)
2. C2 : Fasilitas hotel (benefit)
3. C3 : Kelas Hotel (benefit)
4. C4 : Peleyanan Hotel (benefit)
5. C5 : Jarak Hotel (benefit)
Berdasarkah  hasil  survey  terdapat  3  hotel yang  ada  pada  kelurahan  oesapa  selatan  antara lain:
1. A1 : Hotel T-More
2. A2 : Hotel Le-Deletadu
3. A3 : Hotel Yotowawa

## 4. Hasil Dan Pembahasan
Dalam  melakukan  evaluasi  terhadap pengunjung  dalam  pemilihan  hotel  pada kelurahan oesapa selatan menggunakan
metode weighted  product .  Berikut  langkah- langkah  perhitungan  manual  penyelesaian penelitian  dengan  menggunakan  metode weighted product adalah sebagai berikut:
a. Menentukan tingkat prioritas bobot
Proses selanjutnya adalah pembobotan preferensi  (W)  dari  masing-masing  kriteria. Pemberian  bobot  dilakukan  oleh  pengunjung berdasarkan kepentinganya. Sebagai contoh pengambil  keputusan  memberikan  bobot  sebagai berikut:
Harga = 35, Fasilitas = 20, Kelas = 15, Pelayanan = 10, Jarak = 20 W = [ 35 20 15 10 20 ]
b. Menentukan tabel nilai alternatif setiap kriteria
1) Kriteria harga sewa kamar hotel
Kriteria harga sewa kamar hotel dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2. Harga sewa kamar hotel (C1) Berdasarkan Harga Sewa Kamar Hotel (Min.) (C1) Nilai C1 < 150.000 1 151.000 <= C1 < 200.000 2 201.000 <= C1 < 500.000 3 501.000 <= C1 < 1.000.000 4 C1 >= 1.001.000 5
2) Kriteria fasilitas hotel
Kriteria fasilitas hotel dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3. Fasilitas hotel (C2) Fasilitas Hotel (C2) Nilai Tidak Lengkap 1 Kurang Lengkap 2 Cukup Lengkap 3 Lengkap 4 Sangat Lengkap 5 3) Kriteria kelas hotel Kriteria kelas hotel dapat dilihat pada tabel
berikut:
Tabel 4. Tingkat kelas hotel (C3) Kelas Hotel (C3) Nilai Bintang 1 1 Bintang 2 2 Bintang 3 3 Bintang 4 4 Bintang 5 5
4) Kriteria pelayanan hotel Kriteria pelayanan hotel dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 5. Tingkat pelayanan hotel (C4) Kelas Hotel (C4) Nilai Tidak Sesuai 1 Kurang Sesuai 2 Cukup Sesuai 3 Sesuai 4 Sangat Sesuai 5 5) Kriteria jarak hotel Kriteria jarak hotel dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 6. Tingkat jarak hotel (C5) Jarak Hotel (C5) Nilai Dari Bandara 3,1 Dari Bandara 2,7 Dari Bandara 2,3
Dari nilai setiap kriteria pada tabel 2-6 diatas, maka didapatkan nilai alternatif keputusan sebagai berikut:
Tabel 7. Tabel nilai alternatif setiap kriteria
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 3 4 3 5 3,1 A2 2 3 2 3 2,7 A3 1 2 1 2 2,3 Tabel 8. Tabel W Initj (Bobot) W1 W2 W3 W4 W5 35 20 15 10 20 Tabel 9. Tabel Inisialisasi Nilai Winitj W1 W2 W3 W4 W5 -0,3500 0,2000 0,1500 0,1000 0,2000 COST BENEFI T BENEFI T BENEFI T BENEFI T W1 = 35 / (35+20+15+10+20)*-1 = -0,3500 W2 = 20 / (35+20+15+10+20)      = 0,2000 W3 = 15 / (35+20+15+10+20)      = 0,1500
W4 = 10 / (35+20+15+10+20)      = 0,1000 W5 = 20 / (35+20+15+10+20)      = 0,2000
c. Menghitung nilai dari Vektor (Si)
S1  =  (3^-0,3500)  *  (4^0,2000)  *  (3^0,1500)  *
(5^0,1000) * (3,1^0,2000) = 1,56012
S2  =  (2^-0,3500)  *  (3^0,2000)  *  (2^0,1500)  *
(3^0,1000) * (2,7^0,2000) = 1,47640
S3  =  (1^-0,3500)  *  (2^0,2000)  *  (1^0,1500)  *
(2^0,1000) * (2,3^0,2000) = 1,45430
Jumlah Vektor   = 1,56012+1,47640+1,45430
= 4,49082
d. Menghitung Vektor (Vi)
V1 = 1,56012 / 4,49082 = 0,34740 V2 = 1,47640 / 4,49082 = 0,32876 V3 = 1,45430 / 4,49082 = 0,32384
Dari  hasil  akhir  perangkingan  nilai  tertinggi terdapat  pada  V1,  sehingga  A1  merupakan alternatif  yang  dipilih.  Dengan  kata  lain  Hotel T- More  dipilih  sebagai  hotel  yang  sesuai  dengan kebutuhan pengunjung hotel.
Hasil implementasi dengan menggunakan aplikasi matlab berbasis GUI sebagai berikut :

## Gambar 2. Tampilan gui metode WP
Pada  gambar  2  terlihat  nilai  V  tertinggi  di peroleh 0.347, dengan inputan nilai X dan nilai K. Pada  Gambar  3  merupakan  data  peta  kelurahan Oesapa Selatan yang sudah dikerjakan menggunakan Arcview dan Josm.
Gambar 3. Peta Oesapa Selatan dengan arcview
Peta kelurahan Oesapa Selatan yang digambar  menggunakan  josm,  pada  gambar  4 peta  kelurahan  sebelum  dilakukan  digitasi  pada area  lokasi  Oesapa  Selatan  menggunakan  josm sebagai berikut:
Gambar 4. Peta oesapa selatan sebelum digambar menggunakan josm
Gambar 5. Peta oesapa selatan sesudah digambar menggunakan josm Pada  gambar  5  digitasi  sudah  dilakukan pada  lokasi  Oesapa  Selatan  dan  terdata  sejumlah hotel  yang  dijadikan  sebagai  sampel  penelitian, sedangkan  pada  gambar  6  terlihat  implementasi dengan menggunakan metode Weighted Product (WP) .
Gambar 6. Peta yang sudah diimplementasikan dengan metode WP

## 5. Penutup
Kesimpulan Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan dari tahap analisis, perancangan sistem, pengkodean,  dan  pengujian  sistem,  maka  dapat ditarik beberapa kesimpulan yaitu:
Pemilihan  Hotel  di  Kelurahan  Oesapa
Selatan telah berhasil dibangun.
Metode Weighted  Product (WP)  untuk memperoleh  alternatif  rekomendasi  hotel  sebagai alat bantu pengambilan keputusan pemilihan hotel berhasil diterapkan dan dapat membantu memberikan  acuan  bagi  pengunjung  dalam memilih  hotel  yang  ada  di  kelurahan  oesapa selatan.

## Saran
Penelitian  ini  dapat  dikembangkan dengan menggunakan kombinasi metode lain, agar mendapat perbedaan hasil yang dicapai. Penelitian  ini  juga  dapat  dikembangkan dengan  membuat  sebuah  aplikasi  pemilihan hotel dengan bahasa pemrograman lain.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Hidayat M, Baihaqi A. M., 2016, Sistem
Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Hotel Dengan Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web, SNATI , ISSN:2302-3805
[2] Supriyono H., Sari C. P., 2015, Pemilihan Rumah Tinggal Menggunakan Metode
Weighted Product, KHAZANAH INFORMATIKA, ISSN:2477-698X
[3] Ahmadi, A., & Wiyanti, D. T., 2014,
Implementasi Weighted Product (WP) dalam Penentuan Penerima Bantuan Langsung Masyarakat PNPM Mandiri Perdesaan, SNATI , 19-20.
[4] Kusumawardani, D., 2014, Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Rumah Layak
Huni Dengan Menggunakan Metode Weighted Product (WP), FASILKOM UDINUS .
[5] Kusrini,  M.Kom.  (2007). Kosep  dan  Aplikasi Pendukung  Keputusan .  Yogyakarta  :  Andi Publisher.
[6] Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A., dan
Wardoyo,  R.  (2006 ).  Fuzzy  Multi-Atribute Decision Making (FUZZY MADM) . Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu.
[7] Kusumadewi,  S.  (2010). Aplikasi  Logika
Fuzzy untuk Pendukung Keputusan.
Yogyakarta : Graha Ilmu.