# Korespondensi: Sekolah Arsitektur, Perencanaan, dan Pengembangan Kebijakan Institut Teknologi Bandung E-mail: abdulsataritb@gmail.com
Tersedia online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkpt

## PENGARUH TATA KELOLA DAN SUMBERDAYA DALAM MEWUJUDKAN SUSTAINABLE OCEAN ECONOMY DENGAN AQUACULTURE PERFORMANCE SEBAGAI VARIABEL INTERVENING DAN SIKRONISASI KEBIJAKAN SEBAGAI PEMODERASI

## THE INFLUENCE OF GOVERNANCE AND RESOURCES IN REALIZING A SUSTAINABLE OCEAN ECONOMY, WITH AQUACULTURE PERFORMANCE AS AN INTERVENING VARIABLE AND POLICY SYNCHRONIZATION AS A MODERATION
Abdul Satar 1
1 Sekolah Arsitektur, Perencanaan, dan Pengembangan Kebijakan Institut Teknologi Bandung
Jl. Ganesha 10, Bandung
E-mail: abdulsataritb@gmail.com
(Diterima: 16 Desember 2022; Diterima setelah perbaikan: 6 Januari 2023; Disetujui: 9 Januari 2023)

## ABSTRAK
Tata kelola dan aktivitas ekonomi dalam industri kelautan menjadi catatan penting dalam mewujudkan sustainable ocean economy. Indonesia dengan beberapa isu prioritas dan tantangannya menjadikan sumber daya (kelautan, perikanan dan sumber daya manusia) dan sinkronisasi kebijakan menjadi prioritas utama untuk mencapai tujuan sustainable ocean economy. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh potensi sumber daya, yang meliputi sumber daya manusia, sumber daya kelautan dan perikanan serta good governance terhadap sustainable ocean economy dengan aquaculture performance sebagai variabel intervening dan sinkronisasi kebijakan sebagai pemoderasi. Data primer dan sekunder digunakan dalam penelitian ini dan dianalisis dengan menggunakan pendekatan Structural Equation Model menggunakan software WarpPLS. Selanjutnya untuk menganalisis tingkat kepentingan dan kinerja variabel yang diuji menggunakan Importance Performance Analysis. Hasil analisis menunjukkan bahwa potensi sumberdaya kelautan dan perikanan, Good Governance, dan sumber daya manusia secara positif berpengaruh signifikan terhadap aquaculture performance. Selain itu, hanya variabel potensi sumber daya kelautan dan perikanan yang berpengaruh signifikan terhadap sustainable ocean economy. Hal ini berimplikasi bahwa tujuan pengelolaan industri kelautan berorientasi pada keberlanjutan sumber daya kelautan dan perikanan. Berbagai kebijakan harus memprioritaskan penguatan sumber daya manusia sebagai target awal pencapaian sustainable ocean economy, karena dengan adanya sumber daya manusia yang berkualitas maka dapat menciptakan good governance.
KATA KUNCI: Sumber Daya Kelautan dan Perikanan, Penguatan Sumber Daya Manusia, Kebijakan,

## Aquaculture Performance, Sustainable Ocean Economy

## ABSTRACT
Governance and economic activity in the marine industry are critical components in creating a sustainable ocean economy. With various key issues and challenges, Indonesia prioritizes marine and fisheries resources, human resources, and policy synchronization to achieve the goal of a sustainable ocean economy. This research aims to investigate the effects of potential marine and fisheries resources, human resources, and good governance on a sustainable ocean economy, with aquaculture performance working as an intervening variable and policy synchronization working as a moderator. In this study, primary and secondary data were used and analyzed using the Structural Equation Model technique with WarpPLS software. Furthermore, Importance Performance Analysis was used to assess the level of importance and performance of the variables tested. Furthermore, Importance Performance Analysis was used to assess the level of importance
and performance of the variables tested. The study revealed that the potential of marine and fisheries resources, good governance, and human resources each had a significant and substantial effect on aquaculture performance. Furthermore, only the variable of potential marine and fisheries resources has a substantial impact on the sustainability of the ocean economy. This suggests the marine industry’s aims to the sustainability of marine and fishery resources. Various policies must prioritize human resource development as an initial goal for developing a sustainable maritime economy, because skilled manpower assets can lead to better governance.
KEYWORDS: Marine and Fisheries Resources, Human Resources Strengthening, Policy, Aquaculture Performance, Sustainable Ocean Economy

## PENDAHULUAN
Sustainable ocean economy (SOE) atau ekonomi laut yang berkelanjutan meliputi lebih dari 70% permukaan bumi, yang merupakan asset alam dan menghasilkan barang dan jasa ekosistem yang penting seperti penyedia makanan, pengatur iklim, perlindungan pesisir dan nilai-nilai budaya yang terkandungnya (Sumaila et al., 2021). Laut mengandung berbagai macam sumber daya terbarukan dan tidak terbarukan, seperti perikanan, minyak dan deposit gas yang menyediakan input untuk mendukung industri berbasis laut seperti energi terbarukan dan produksi makanan berbasis ikan (Teh & Sumaila, 2019; Hoegh-Guldberg et al., 2019). Saat ini, investasi, infrastruktur dan pengembangan bisnis dalam industri kelautan harus berkolaborasi dengan baik untuk keberlanjutan ekosistem laut yang dimasa depan. Tata kelola dan kemitraan dapat memberikan solusi jangka panjang untuk memajukan ekonomi, pengembangan masyarakat dan memastikan kesehatan lingkungan laut sesuai dengan tujuan Sustainable Development Goals (Lubchenco et al., 2016; Winther et al., 2020).
Tata kelola dan aktivitas ekonomi dalam industri kelautan menjadi catatan penting untuk mewujudkan laut yang sehat dan mewujudkan SOE. Indonesia memiliki beberapa isu prioritas dalam pelaksanaan kebijakan industri maritim, yang terdiri dari peningkatan pengelolaan sumber daya alam dan kesejahteraan manusia secara optimal serta pelibatan peran serta masyarakat Hal ini menunjukkan bahwa faktor sumberdaya alam (kelautan dan perikanan) dan manusia serta sinkronisasi harmonisasi kebijakan menjadi faktor penting dalam mewujudkan tujuan SOE.
Isu penting yang tidak dapat diabaikan dalam pembangunan kelautan dan patut mendapat perhatian adalah kepedulian terhadap kesejahteraan masyarakat lokal dan kelestarian lingkungan. Oleh karena itu, pembangunan tidak hanya mengupayakan keuntungan sebesar-besarnya tanpa memperhatikan prinsip- prinsip pembangunan berkelanjutan. Sehingga pertumbuhan ekonomi sektor maritim diwujudkan melalui pembangunan berkelanjutan yang efektif, bernilai tambah, inklusif, dan inovatif yang mendukung
kegiatan ekonomi.
Kebijakan pengembangan sumber daya manusia bertujuan untuk membangun sumber daya manusia maritim yang profesional, beretika, berkomitmen, dan mampu mengutamakan kepentingan nasional untuk mendukung pembangunan maritim yang optimal dan terintegrasi. Rencana Sustainable Ocean Economy mengemukakan tentang mekanisme pemanfaatan yang berkelanjutan. Kebijakan ini bertujuan untuk mengoptimalkan manfaat sumber daya laut untuk generasi saat ini dan generasi di masa depan. Salah satu bagian penting dalam rencana ini adalah mengenai penyelesaian konflik dalam pemanfaatan ruang laut dan sumber daya  yang terkandung. Bentuk perencanaan ini berupa reformasi peraturan, aturan investasi, perencanaan tata ruang laut, pengelolaan pesisir dan daerah aliran sungai yang terintegrasi, dan kawasan perlindungan laut.
Marine aquaculture sebagai salah satu bagian dari industri kelautan memiliki peranan penting dan menjadi salah satu industri yang dipertimbangan dalam revolusi biru yang memiliki peranan penting dalam mewujudkan SOE (Ahmed & Thompson, 2019). Revolusi akuakultur biru menjadi pendekatan yang efektif untuk meningkatkan produksi pangan (White et al., 2005), karena faktanya aquaculture telah berkontribusi pada pemenuhan kebutuhan nutrisi manusia dan ketahanan pangan (Bene et al., 2011). Secara global, produksi perikanan telah memenuhi kebutuhan lebih dari 3,2 miliar orang dengan proporsi 20% asupan protein mereka bersumber dari produk perikanan (FAO, 2018).  Hal ini menunjukkan bahwa kinerja budidaya perikanan ( aquaculture performance) menjadi salah satu aspek penting yang harus dipertimbangkan dalam mewujudkan SOE.
Penelitian ini mengembangkan konsep atau model baru yang lebih komprehensif. Secara umum, penelitian ini akan mengisi gap teori ( theoritical gap) terkait dengan pengaruh potensi sumber daya kelautan dan perikanan, Good Governance, sumber daya manusia, digitalisasi kelautan dan perikanan, sinkronisasi kebijakan, dan aquaculture performance terhadap keberhasilan dari komitmen sustainable ocean economy. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk
mengetahui pengaruh dari potensi sumberdaya kelautan dan perikanan, good governance, dan sumber daya manusia dalam mewujudkan sustainable ocean economy dengan aquaculture performance sebagai variabel intervening dan sinkronisasi kebijakan sebagai pemoderasi. Selain itu, pengukuran tingkat kepentingan dari masing-masing variabel akan diukur dalam penelitian ini. Diharapkan penelitian ini akan melengkapi literatur yang telah ada dan memberikan gambaran yang utuh kepada para policy maker dalam mengambil kebijakan yang tepat.

## BAHAN DAN METODE
Pendekatan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif, dimana data dan informasi dikumpulkan dengan metode survei.  Variabel dalam penelitian ini adalah variabel laten yang dikumpulkan dan diukur menggunakan kuesioner. Survei dilakukan melalui wawancara kepada responden. Analisis data dilakukan dengan menggunakan metode statistik yaitu analisis path. Alat yang digunakan untuk analisis path adalah dengan menggunakan Teknik Structural Equation Model atau SEM. SEM merupakan integrasi dari beberapa teknik analisis, seperti c onfirmatory factor analysis, path analysis dan structural model (Solimun, 2002). Analisis SEM yang dilakukan dengan menggunakan pendekatan WarpPLS yang ditujukan untuk menganalisis model structural dengan variabel latennya terdiri dari indikator formatif maupun reflektif (Solimun et al., 2017).
Obyek penelitian ini adalah beberapa key informant dan responden dari Kementerian kelautan dan perikanan (KKP), perwakilan dinas kelautan dan perikanan, serta organisasi nelayan budidaya perikanan, di mana unit sampel pada penelitian ini adalah individu, yaitu stakeholder yang terlibat di bidang kelautan dan perikanan. Hal ini mengingat variabel yang diteliti, Good Governance, Potensi Sumber Daya Kelautan dan Perikanan, Potensi Sumber Daya Manusia, Sustainable Ocean Economy, serta Sinkronisasi Kebijakan Kelautan dan Perikanan. Sementara variabel Aquaculture Performance dinilai oleh organisasi yaitu kelompok budidaya perikanan di berbagai daerah pesisir. Dengan demikian, populasi penelitian ini adalah seluruh stakeholder (orang) yang terkait dengan kelautan dan perikanan serta secara khusus pada subsektor budidaya perikanan. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Quota Sampling yang merupakan metode pengambilan sampel dengan mengikutsertakan semua anggota populasi sebagai sampel penelitian. Teknik ini dipilih mengingat seluruh anggota populasi layak untuk diteliti semua. Responden pada penelitian ini adalah 100 orang stakeholder yang terlibat di bidang
kelautan dan perikanan.
Kerangka berpikir merupakan model konseptual terhadap teori yang saling berhubungan maupun hipotesis yang akan diuji. Sustainable ocean economy adalah sebuah integrasi dari beberapa sektor yang memiliki kaitan erat pada ekosistem atau kawasan laut memerlukan pengelolaan yang baik mengingat terus meningkatnya tekanan terhadap ekosistem laut sampai saat ini (Winther et al., 2020). Laut yang sehat akan mendukung sustainable ocean economy, salah satunya dapat dicerminkan dari kinerja mariculture atau kinerja budidaya ikan di laut. Pada penelitian ini, kinerja mariculture dicerminkan sebagai aquaculture performance, yang diukur dari potensi sumberdaya, baik sumber daya kelautan dan perikanan sebagai material penggerak ekonomi maupun sumber daya manusia sebagai aktor dalam aktivitas tersebut. Aquaculture performance dalam model konseptual ini berperan sebagai variabel intervening atau mediasi untuk menuju atau mewujudkan sustainable ocean economy yang dapat dilihat sebagai variabel eksogen maupun endogen.
Pada model yang utuh, variabel eksogen dari penelitian ini terdiri dari; (1) Potensi sumberdaya kelautan dan perikanan (X1); (2) Good governance (X2); (3) Sumber daya manusia (X3); Sinkronisasi kebijakan sebagai pemoderasi (X4). Variabel endogen pada penelitian ini terdiri dari Aquaculture performance (Y1) dan Sustainable Ocean Economy (Y2). Model hipotesis penelitian ini diilustrasikan pada Gambar 1.
Terdapat 8 hipotesis dalam penelitian ini yang akan diuji, secara rinci antara lain:
1. H0 : Tidak dapat pengaruh positif dari potensi sumberdaya kelautan dan perikanan terhadap aquac- ulture performance.
H1 : Terdapat pengaruh positif dari potensi sumberdaya kelautan dan perikan terhadap aquac- ulture performance.
2. H0 : Tidak terdapat pengaruh positif dari good governance terhadap aquaculture performance.
H1 : Terdapat pengaruh positif dari good gover- nance terhadap aquaculture performance.
3. H0 : Tidak terdapat pengaruh positif dari sumber daya manusia terhadap aquaculture performance.
H1 : Terdapat pengaruh positif dari sumber daya manusia terhadap aquaculture performance.
4. H0 : Tidak terdapat pengaruh positif dari potensi sumber daya kelautan dan perikanan terhadap sus- tainable ocean economy.
H1 : Terdapat pengaruh positif dari potensi sumber daya kelautan dan perikanan terhadap sus- tainable ocean economy.
Pengaruh tata kelola dan sumberdaya dalam mewujudkan sustainable... (Satar)
5. H0 : Tidak terdapat pengaruh positif dari good governance terhadap sustainable ocean economy.
H1 : Terdapat pengaruh positif dari good gover- nance terhadap sustainable ocean economy.
6. H0 : Tidak terdapat pengaruh positif dari sumber daya manusia terhadap sustainable ocean economy.
H1 : Terdapat pengaruh positif dari sumber daya manusia terhadap sustainable ocean economy.
7. H0 : Tidak terdapat pengaruh positif dari aquac- ulture performance sebagai variable intervening terhadap sustainable ocean economy.
H1 : Terdapat pengaruh positif dari aquaculture performance sebagai variable intervening terhadap sustainable ocean economy.
8. H0 : Tidak terdapat pengaruh positif dari sinkronisasi kebijakan sebagai pemoderasi terhadap sustainable ocean economy.
H1 : Terdapat pengaruh positif dari sinkronisasi kebijakan sebagai pemoderasi terhadap sustain- able ocean economy.
Pada penelitian ini dilakukan pengukuran tingkat kepentingan dan performa dari masing-masing variabel yang diuji. Pengukuran tingkat kepentingan dan performa dari variabel endogen dan eksogen yaitu dengan menggunakan Importance-Performance Analy- sis (IPA). Pengukuran ini dilakukan dari perspektif konsumen atau stakeholder di bidang kelautan dan perikanan. Tingkat kepentingan menunjukkan harapan dari stakeholder. Sementara itu, tingkat performa menunjukkan persepsi keadaan empiris yang diterima stakeholder. Hasil IPA disajikan dalam bentuk grafis yang mudah untuk diinterpretasikan, yaitu berupa dia- gram kartesius dengan empat kuadran seperti pada gambar berikut (Martilla & James, 1977).
Sumbu vertikal menunjukkan harapan pelanggan ( importance), sementara sumbu horizontal menunjukkan persepsi pelanggan ( performance). Penjelasan setiap kuadran disajikan sebagai berikut (Tzeng dan Chang, 2011).
Aquaculture Performance Sustainable Ocean Economy Potensi Sumberdaya Kelautan dan Perikanan Good Governance Sumberdaya Manusia H1 H5 H2 H4 H6 H7 Sinkronisasi Kebijakan H8 H3 H9 H10 H11 Gambar 1. Model Hipotesis Penelitian. Figure 1. Research Hypothesis Model. Gambar 2. Penjelasan Kuadran IPA.
Figure 2. IPA Quadrant Explanation.
§ Kuadran I: Variabel dalam kuadran I adalah variabel yang memiliki tingkat kepentingan paling tinggi namun kinerjanya rendah. Variabel ini dianggap penting oleh informan, sehingga diperlukan upaya untuk meningkatkan kinerja yang menjadi perhatian utama.
§ Kuadran II: Variabel dalam kuadran II adalah variabel- variabel yang memiliki tingkat kepentingan tinggi dan kinerja yang baik. Kinerja variabel dalam kuadran ini harus dipertahankan.
§ Kuadran III: Variabel dalam kuadran III menunjukkan variabel dengan tingkat kepentingan rendah dan kinerjanya juga rendah. Namun demikian, variabel pada kuadran ini umumnya bukan variabel prioritas, sehingga alokasi sumber daya pada variabel-variabel di kuadran III dapat dialokasikan ke variabel di Kuadran lainnya.
§ Kuadran IV: Variabel pada kuadran IV adalah variabel yang memiliki kinerja tinggi dengan tingkat kepentingan yang rendah. Penggunaan sumber daya pada variabel-variabel di kuadran IV harus lebih dipertimbangkan agar lebih optimal.

## HASIL DAN BAHASAN

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Sebelum mengestimasi parameter, perlu dilakukan pengecekan validitas dan reliabilitas setiap item kuesioner pada setiap variabel. Uji validitas dilakukan dengan membandingkan nilai Rr hitung dan Rr tabelle (jika r hitung > r tabel = valid). Uji validitas ini bertujuan untuk mengetahui apakah pertanyaan yang terdapat dalam kuisioner memenuhi syarat sah atau tidak untuk dijadikan sebagai data utama penelitian. Total responden pada penelitian ini sebanyak 100 or- ang, dimana nilai r tabel = 0,256 pada selang kepercayaan 99%. Uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui konsistensi atau keteraturan hasil pengukuran suatu instrumen apabila instrumen tersebut digunakan lagi sebagai alat ukur suatu objek atau responden. Uji reliabilitas dilakukan dengan menggunakan rumus Cronbach’s Alpha. Sedangkan uji validitas dilakukan untuk mengetahui sejauh mana pertanyaan-pertanyaan yang diajukan dapat mewakili objek yang diamati. Hasil perhitungan uji validitas dan reliabilitas pada masing-masing kelompok variabel disampaikan Tabel 1.
Semua variabel telah dianalisis validitas dan reliabilitasnya, serta dapat disimpulkan bahwa potensi sumberdaya kelautan dan perikanan (X1), Good Gov- ernance (X2), sumber daya manusia (X3), Sinkronisasi kebijakan (X4), Aquaculture Performance (Y1), dan Sustainable Ocean Economy (Y2) bahwa dapat digunakan dalam analisis selanjutnya.

## Analisis SEM WarPLS
Data yang digunakan untuk analisis SEM dengan menggunakan WarpPLS adalah data dari hasil penskalaan yang diperoleh dari data kuesioner dan ditransformasikan ke skala menggunakan summarated rating scale (SRS).  Outer loading value adalah nilai yang menunjukkan bobot dari indikator yang digunakan untuk mengukur masing-masing variabel latent. Hasil analisis menunjukkan bahwa semua nilai outer loading dari indikator pada variabel latent yang diuji memiliki nilai > 0,7, yang menunjukkan bahwa semua indikator dapat menjadi pengukur yang kuat dan dominan. Selanjutnya, untuk menguji hipotesis dalam penelitian kemudian dilakukan uji hipotesis pada inner model atau berupa uji pengaruh langsung. Uji hipotesis dilihat dari besarnya nilai koefisien jalur yang kemudian di bandingkan dengan nilai p-value sehingga diketahui apakah variabel prediktor atau hipotesis yang diuji tersebut signifikan. Berikut merupakan hasil pengujian hipotesis analisis SEM WarpPLS yang disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2 menyajikan hasil pengujian inner model analisis SEM Warppls sebagai berikut.
1) Pengaruh potensi sumber daya kelautan dan perikanan terhadap aquaculture performance dengan koefisien jalur 0,437 dan p-value 0,000 (kurang dari 0,05). Terdapat pengaruh yang signifikan dari potensi sumberdaya kelautan dan perikanan terhadap aquaculture performance.
Mengingat koefisien jalur bertanda positif, maka dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi potensi sumber daya kelautan dan perikanan, maka aquac- ulture performance akan meningkat.
2) Pengaruh Good Governance terhadap aquaculture performance dengan koefisien jalur 0,239 dan p- value 0,0117 (kurang dari 0,05). Terdapat pengaruh yang signifikan dari Good Governance terhadap aquaculture performance. Mengingat koefisien jalur bertanda positif, maka dapat disimpulkan bahwa semakin Good Governance, maka aquacul- ture performance akan meningkat.
3) Pengaruh sumber daya manusia terhadap aquacul- ture performance dengan koefisien jalur 0,327 dan p-value 0,0064 (kurang dari 0,05). Terdapat pengaruh yang signifikan dari sumber daya manusia terhadap aquaculture performance. Mengingat koefisien jalur bertanda positif, maka dapat disimpulkan bahwa semakin sumber daya manusia, maka aquaculture performance akan meningkat.
4) Pengaruh potensi sumber daya kelautan dan perikanan terhadap sustainable ocean economy dengan koefisien jalur 0,470 dan p-value 0,000 (kurang dari 0,05). Terdapat pengaruh yang
signifikan dari potensi sumberdaya kelautan dan perikanan terhadap sustainable ocean economy. Mengingat koefisien jalur bertanda positif, maka dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi otensi sumber daya kelautan dan perikanan, maka sus- tainable ocean economy akan meningkat.
5) Pengaruh Good Governance terhadap sustainable ocean economy dengan koefisien jalur 0,141 dan p-value 0,1051 (lebih dari 0,05). Terdapat pengaruh yang tidak signifikan dari Good Governance terhadap sustainable ocean economy. Mengingat koefisien jalur bertanda positif, maka dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi Good Gover- nance, maka sustainable ocean economy tidak meningkat secara signifkan.
6) Pengaruh sumber daya manusia terhadap sustain- able ocean economy dengan koefisien jalur 0,126 dan p-value 0,3006 (lebih dari 0,05). Terdapat pengaruh yang tidak signifikan dari sumber daya manusia terhadap sustainable ocean economy. Mengingat koefisien jalur bertanda positif, maka dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi sumber daya manusia, maka sustainable ocean economy tidak meningkat secara signifkan.
7) Pengaruh aquaculture performance terhadap sus- tainable ocean economy dengan koefisien jalur 0,510 dan p-value 0,0000 (kurang dari 0,05). Terdapat pengaruh yang signifikan dari aquaculture performance terhadap sustainable ocean economy. Mengingat koefisien jalur bertanda positif, maka dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi aquacul- ture performance, maka sustainable ocean economy akan meningkat.
8) Pengaruh sinkronisasi kebijakan terhadap sustain- able ocean economy dengan koefisien jalur 0,357 dan p-value 0,0043 (kurang dari 0,05). Terdapat pengaruh yang signifikan dari sinkronisasi kebijakan terhadap sustainable ocean economy. Mengingat koefisien jalur bertanda positif, maka dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi inkronisasi kebijakan, maka sustainable ocean economy akan meningkat.
Pengaruh Moderasi Sinkronisasi Kebijakan pada Hubungan Potensi Sumberdaya Kelautan dan Perikanan
Hasil analisis SEM- WarpPLS diperoleh koefisien moderasi sebesar 0,402 dan p-value 0,0013 (Gambar 3). Karena p-value<0,05, maka Sinkronisasi Kebijakan merupakan variabel moderasi antara pengaruh potensi sumber daya kelautan dan perikanan terhadap Sustain- able Ocean Economy. Dengan demikian, pengaruh langsung positif yang signifikan antara hubungan potensi sumber daya kelautan dan perikanan terhadap
Sustainable Ocean Economy dimoderasi oleh sinkronisasi kebijakan. Hal ini menunjukkan bahwa dengan peningkatan sinkronisasi kebijakan secara langsung dapat memperkuat pengaruh potensi sumber daya kelautan dan perikanan terhadap Sustainable Ocean Economy.
Hasil analisis SEM- WarpPLS diperoleh koefisien moderasi sebesar 0,348 dan p-value 0,0001 (Gambar 4). Karena p-value<0,05, maka Sinkronisasi Kebijakan merupakan variabel moderasi antara pengaruh Good Governance terhadap Sustainable Ocean Economy. Dengan demikian, pengaruh langsung positif yang signifikan antara hubungan Good Governance terhadap Sustainable Ocean Economy dimoderasi oleh sinkronisasi kebijakan. Hal ini menunjukkan bahwa dengan peningkatan sinkronisasi kebijakan secara langsung dapat memperkuat pengaruh Good Gover- nance terhadap Sustainable Ocean Economy.
Hasil analisis SEM- WarpPLS diperoleh koefisien moderasi sebesar 0,312 dan p-value 0,0035 (Gambar 5). Karena p-value<0,05, maka Sinkronisasi Kebijakan merupakan variabel moderasi antara pengaruh Sumber Daya Manusia terhadap Sustainable Ocean Economy. Dengan demikian, pengaruh langsung positif yang signifikan antara hubungan Sumber Daya Manusia terhadap Sustainable Ocean Economy dimoderasi oleh sinkronisasi kebijakan. Hal ini menunjukkan bahwa dengan peningkatan sinkronisasi kebijakan secara langsung dapat memperkuat pengaruh Sumber Daya Manusia terhadap Sustainable Ocean Economy.
Hasil analisis SEM- WarpPLS diperoleh koefisien moderasi sebesar 0,330 dan p-value 0,0001 (Gambar 6). Karena p-value<0,05, maka Sinkronisasi Kebijakan merupakan variabel moderasi antara pengaruh Aquac- ulture Performance terhadap Sustainable Ocean Economy. Dengan demikian, pengaruh langsung positif yang signifikan antara hubungan Aquaculture Perfor- mance terhadap Sustainable Ocean Economy dimoderasi oleh sinkronisasi kebijakan. Hal ini menunjukkan bahwa dengan peningkatan sinkronisasi kebijakan secara langsung dapat memperkuat pengaruh Aquaculture Performance terhadap Sustain- able Ocean Economy.

## Analisis Kepentingan dan Kinerja Masing- Masing Variabel
Berikut hasil importance-performance analysis untuk masing-masing variabel penelitian.
1) Potensi sumberdaya kelautan dan perikanan (X1)
Berdasarkan Gambar 7 menunjukkan bahwa pada cartesius chart, terdapat satu indikator yang berada di kuadran I yaitu X1.4. Hal ini menunjukkan bahwa Komposisi Spesies (X1.4) memiliki arti penting namun
Variabel Indikator Item Koefisien korelasi Kesimpulan Cronbach Alpha Keputusan
Potensi sumberdaya kelautan dan perikanan (X1) X1.1 X1.1.1
0,526 Valid
0,691 Reliabel X1.2 X1.2.1 0,565 Valid X1.3 X1.3.1 0,438 Valid X1.4 X1.4.1 0,572 Valid X1.5 X1.5.1 0,355 Valid X1.6 X1.6.1
0,648
Valid
Good government (X2) X2.1 X2.1.1 0,401 Valid 0,811 Reliabel X2.1.2 0,565
Valid X2.1.3 0,539 Valid X2.1.4 0,537 Valid X2.2 X2.2.1 0,454 Valid X2.2.2 0,550 Valid X2.2.3 0,573 Valid X2.2.4 0,353 Valid X2.2.5 0,361 Valid X2.3 X2.3.1 0,430 Valid X2.3.2 0,442 Valid X2.3.3 0,552 Valid X2.4 X2.4.1 0,451 Valid X2.4.2 0,641 Valid X2.4.3 0,514 Valid X2.4.4 0,589 Valid Sumber daya manusia (X3)
X3.1 X3.1.1 0,639 Valid 0,696 Reliabel X3.1.2 0,628
Valid X3.2 X3.2.1 0,473 Valid X3.2.2 0,626 Valid X3.2.3 0,353 Valid X3.2.4 0,553 Valid X3.3 X3.3.1 0,368 Valid X3.3.2 0,433 Valid X3.3.3 0,613 Valid X3.3.4 0,552 Valid X3.3.5 0,367 Valid Sinkronisasi Kebijakan (X4)
X4.1 X4.1.1 0,416 Valid 0,800
Reliabel X4.1.2 0,436
Valid X4.1.3 0,467 Valid X4.2 X4.2.1 0,369 Valid X4.2.2 0,576 Valid X4.3 X4.3.1 0,537 Valid X4.3.2 0,483 Valid X4.3.3 0,407 Valid X4.4 X4.4.1 0,588 Valid X4.4.2 0,604 Valid Aquaculture Performance (Y1)
Y1.1 Y1.1.1 0,550 Valid 0,676 Reliabel Y1.1.2 0,358 Valid Y1.1.3 0,599 Valid Y1.2 Y1.2.1 0,530 Valid Y1.2.2 0,350 Valid Y1.2.3 0,629 Valid Y1.3 Y1.3.1 0,377 Valid Y1.3.2 0,593 Valid Y1.4 Y1.4.1 0,434 Valid Y1.4.2 0,631 Valid Y1.5 Y1.5.1 0,554 Valid Y1.5.2 0,475 Valid Y1.5.3 0,454 Valid Y1.6 Y1.6.1 0,628 Valid Y1.6.2 0,415 Valid Y1.6.3 0,401 Valid Sustainability Ocean Economy (Y2) Y2.1 Y2.1.1
0,562 Valid 0,694
Reliabel Y2.1.2 0,499 Valid Y2.1.3 0,595 Valid Y2.1.4 0,520 Valid Y2.1.5 0,520 Valid Y2.1.6 0,643 Valid Y2.1.7 0,411 Valid Y2.2 Y2.2.1 0,431 Valid

## Tabel 1. Hasil Uji Validitas dan Realibilitas
Table 1. Validity and Reliability Test Results
Tabel 2 Hasil Pengujian Hipotesis Inner Model SEM WarpPLS
Table 2. Results of Inner Model Hypothesis Testing SEM WarpPLS
Hipotesis Pengaruh Variabel Laten Koefisien p-value Keputusan Variabel Eksogen  Variabel Endogen H1 Potensi sumberdaya kelautan dan perikanan  Aquaculture performance 0,437 0,0000 Signifikan H2 Good Governance  Aquaculture performance 0,239 0,0117 Signifikan H3 Sumberdaya manusia  Aquaculture performance 0,327 0,0064 Signifikan H4 Potensi sumberdaya kelautan dan perikanan  Sustainable Ocean Economy 0,470 0,0000 Signifikan H5 Good Governance  Sustainable Ocean Economy 0,141 0,1051 Tidak Signifikan H6 Sumberdaya manusia  Sustainable Ocean Economy 0,126 0,3006 Tidak Signifikan H7 Aquaculture performance  Sustainable Ocean Economy 0,510 0,0000 Signifikan H8 Sinkronisasi kebijakan  Sustainable Ocean Economy 0,357 0,0043 Signifikan
Gambar 3. Pengaruh Moderasi Sinkronisasi Kebijakan pada hubungan potensi sumber daya kelautan dan perikanan terhadap sustainable ocean economy.
Figure 3. Effect of Policy Synchronization Moderation on the potential relationship of marine and fishery resources to a sustainable ocean economy.
Sinkronisasi Kebijakan Potensi sumberdaya kelautan dan perikanan Sustainable Ocean Economy 0,470 0,402 Pengaruh Langsung
Pengaruh Moderasi
Sinkronisasi Kebijakan
Good Government
Sustainable Ocean Economy 0,141 0,348 Pengaruh Langsung Pengaruh Moderasi
Gambar 4. Pengaruh Moderasi Sinkronisasi Kebijakan pada hubungan Good Governance terhadap Sustainable Ocean Economy.
Figure 4. Effect of Policy Synchronization Moderation on the relationship between Good Governance and the Sustainable Ocean Economy.
Gambar 5. Pengaruh Moderasi Sinkronisasi Kebijakan pada hubungan Sumber Daya Manusia terhadap Sustainable Ocean Economy.
Figure 5. Effect of Policy Synchronization Moderation on the relationship between Human Resources and the Sustainable Ocean Economy.
Sinkronisasi Kebijakan Sumber daya manusia Sustainable Ocean Economy 0,126 0,312 Sinkronisasi Kebijakan Aquaculture Performance Sustainable Ocean Economy 0,510
0,330
Gambar 6. Pengaruh Moderasi Sinkronisasi Kebijakan pada hubungan Aquaculture Performance terhadap Sustainable Ocean Economy.
Figure 6. Effect of Policy Synchronization Moderation on the relationship between Aquaculture Perfor- mance and the Sustainable Ocean Economy.
Pengaruh tata kelola dan sumberdaya dalam mewujudkan sustainable... (Satar)
bagi stakeholder, namun memiliki kinerja yang rendah. Hal ini menunjukkan bahwa upaya peningkatan perlu dipusatkan pada kedua indikator tersebut. Selain itu, supremasi hukum (X2.4) termasuk kuadran II. Oleh karena itu, kedua indikator menjadi prioritas utama bagi stakeholder karena memiliki kinerja baik yang harus dipertahankan.
Selain itu, Gambar 8 menunjukkan bahwa indikator transparansi (X2.2) termasuk dalam kuadran III.
Transparansi termasuk memiliki tingkat kepentingan dan kinerja yang rendah, dengan kata lain transparansi bukanlah prioritas utama kebijakan.
3) Sumber daya manusia (X3)
Pada Gambar 9 menunjukkan bahwa satu indikator sumber daya manusia termasuk dalam kuadran II. Hal ini menunjukkan bahwa keterampilan individu (X3.2) termasuk dalam kuadran II, sehingga indikator ini
kinerjanya masih rendah, sehingga Kementerian Kelautan dan Perikanan perlu memusatkan upaya peningkatan pada indikator ini. Sementara indikator X1.6 termasuk dalam kuadran II yaitu memberikan kinerja yang sangat baik, sehingga harus diperhatikan. Gambar 7 juga menunjukkan adanya satu indikator yang termasuk dalam kuadran III yaitu X1.1. CPUE Baku ( Standardize CPUE) memiliki kinerja dan tingkat kepentingan. Meskipun demikian, variabel pada kuadran III dapat diabaikan karena tidak dianggap penting oleh pengambil kebijakan.
Kuadran IV terdiri atas tiga indikator yakni ukuran ikan (X1.2), proporsi ikan (X1.3), dan range collapse
sumber daya ikan (X1.5). Ketiga indikator tersebut menunjukkan kedudukannya yang tidak penting namun kinerjanya relative tinggi. Stakeholder memiliki tingkat kepuasan yang tinggi terhadap kinerja variabel pada kuadran IV, mekipun demikian pengalokasian sumber daya untuk variabel tersebut perlu dipertimbangkan kembali agar variabel lainnya lebih optimal.
2) Good Governance (X2)
Gambar 8 menunjukkan bahwa terdapat dua indikator yang berada di kuadran I yaitu X2.1 dan X2.3. Hal ini berarti akuntabilitas dan partisipasi merupakan indikator yang memiliki tingkat kepentingan tinggi
Gambar 7. Diagram IPA Variabel Potensi Sumberdaya Kelautan dan Perikanan (X1).
Figure 7. IPA Diagram of Variable Potential of Marine and Fisheries Resources.
Gambar 8. Diagram IPA Variabel Good Governance (X2).
Figure 8. IPA Diagram of Variable Good Governance.
menjadi priorias utama (tingkat kepentingan tinggi) bagi stakeholder. Kinerja pada indikator sangat baik sehingga harus dipertahankan. Pada Gambar 9 juga menunjukkan bahwa pengetahuan yang berkaitan dengan pekerjaan (X3.1) dan sikap kerja (X3.3) masuk dalam kuadran I, yang merupakan variabel dengan tingkat kepentingan tinggi, naum memiliki kinerja rendah. Kinerja pada variabel ini harus diperhatikan
sehingga diperlukan upaya-upaya peningkatan kinerja oleh pengambil kebijakan yang berpusat pada variabel ini.
4) Sinkronisasi kebijakan (X4)
Berdasarkan Gambar 10 menunjukkan bahwa indikator perencanaan (X4.3) masuk dalam kuadran II yang mengilustrasikan indikator tersebut menjadi
Gambar 9. Diagram IPA Variabel Potensi Sumberdaya Kelautan dan Perikanan (X3).
Figure 9. IPA Diagram of Variable Human Resources.
prioritas utama bagi stakeholder karena memiliki tingkat kepentingan dan kinerja yang tinggi, sehingga infrastruktur pendukung perlu dipertahankan. Indikator infrastruktur pendukung (X4.4) perlu perhatian utama agar kinerjanya terus meningkat.
Sementara untuk indikator kapasitas sumber daya manusia (X4.1) dan politik penganggaran (X4.2) merupakan indikator yang kurang penting, namun memiliki performa yang relatif tinggi karena masuk
pada kuadran IV. Stakeholder Kementerian Kelautan dan perikanan memiliki tingkat kepuasan yang cukup terhadap kinerja variabel ini, sehingga perlu pertimbangan pada penggunaan sumber daya.
5) Aquaculture performance (Y1)
Gambar 11 menunjukkan bahwa terdapat satu indikator yang berada di kuadran I yaitu fasilitas (Y1.5)
Gambar 10. Diagram IPA Variabel Sinkronisasi Kebijakan (X4).
Figure 10. IPA Diagram of Variable Policy Sync.
dan keterlibatan pemerintah (Y1.6). Oleh karena itu, kementerian kelautan dan perikanan perlu melakukan upaya peningkatan yang dipusatkan pada indikator tersebut, karena fasilitas dan keterlibatan pemerintah dianggap sangat penting oleh para stakeholder, namun tingkat kinerjanya cukup rendah. Sementara indikator efisiensi (Y1.1) dan fleksibilitas (Y1.2) berada pada kuadran II yang menunjukkan kedua indikator ini sangat penting bagi stakeholder dan sudah memiliki kinerja baik. Dengan demikian, kedua kinerja indikator
ini perlu dipertahankan.
Gambar 11 juga menunjukkan bahwa terdapat dua indikator yang termasuk pada kuadran III yaitu responsif (Y1.3), yang mana hal ini tidak dianggap sangat penting dan kinerjanya juga rendah. Sementara indikator kualitas produk (Y1.4) tidak menjadi prioritas namun kinerjanya tinggi.
6) Sustainability ocean economy (Y2)
Pada diagram IPA Gambar 12 menunjukkan bahwa
holder sudah puas terhadap kinerja keadilan laut, sehingga dianggap tidak perlu pengalokasian sumberdaya untuk meningkatkan kinerja, namun mempertahankan kinerjanya harus menjadi perhatian utama. Kekayaan laut (Y2.1) merupakan indikator yang atribut prioritas meskipun kinerjanya rendah. Konsekuensinya diperlukan perhatian khusus agar kinerja pada variabel ini meningkat dengan car mengalokasikan sumberdaya yang lebih banyak.
Gambar 11. Diagram IPA Variabel Sinkronisasi Kebijakan (Y1).
Figure 11. IPA Diagram of Variable Policy Sync.
sebagian besar indikator berada pada kuadran II. Hal ini menunjukan bahwa indikator-indikator tersebut menjadi prioritas utama bagi stakeholder, Kinerja yang baik pada indikator ini harus dipertahankan. Ketiga indikator tersebut yaitu kesehatan laut (Y2.2), pengetahuan laut (Y2.4), dan keuangan laut (Y2.5).
Sementara keadilan laut (Y2.3) termasuk dalam kuadran IV, yang mana dianggap indikator yang tidak menjadi prioritas meskipun kinerjanya tinggi. Stake-
Gambar 12. Diagram IPA Sustainable Ocean Economy (Y2).
Figure 12. IPA Diagram of Variable Sustainable Ocean Economy.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis secara empiris dapat disimpulkan bahwa potensi sumberdaya kelautan dan perikanan, Good Governance, dan sumber daya manusia secara positif berpengaruh signifikan terhadap aquaculture performance. Selain itu, potensi sumber daya kelautan dan perikanan juga berpengaruh signifikan terhadap sustainable ocean economy. Namun, Good Governance dan sumber daya manusia berpengaruh tidak signifikan terhadap sustainable ocean economy. Hal ini menunjukkan bahwa sumber daya manusia dan good governance tidak serta merta memiliki pengaruh positif terhadap sustainable ocean economy (SOE). SOE sebagai tujuan pengelolaan in- dustry kelautan memiliki ketergantungan yang tinggi terhadap keberlanjutan sumber daya kelautan dan perikanan. Sumber daya manusia merupakan bagian penting dari SOE yang harus diperhatikan dan diperkuat kapasitasnya. Berbagai kebijakan terkait SOE sudah harus memprioritaskan penguatan sumber daya manusia sebagai target awal pencapaian SOE, karena dengan adanya sumber daya manusia yang berkualitas maka dapat menciptakan good governance yang lebih baik demi pencapaian SOE. Terakhir, aquaculture per- formance dan sinkronisasi kebijakan berpengaruh signifikan terhadap sustainable ocean economy. Selain itu, sinkronisasi kebijakan dapat berperan sebagai moderasi pada pengaruh hubungan potensi sumber daya kelautan dan perikanan, Good Governance, dan sumber daya manusia terhadap sustainable ocean economy. Berdasarkan hasil analisis IPA, penelitian ini juga memberikan informasi bahwa sebagian besar indikator berada di kuadran I dan kuadran II. Hal ini menunjukkan bahwa indikator dianggap sangat penting bagi stakeholder Kementerian Kelautan dan Perikanan, dan memiliki kinerja yang cukup baik. Bagi pengambil kebijakan setidaknya terdapat beberapa aspek yang harus menjadi perhatian utama dalam pencapaian SOE, antara lain adalah (1) keberlanjutan sumber daya kelautan dan perikanan yang ditunjukkan oleh komposisi spesies; (2) akuntabilitas dan transparansi tata kelola; (3) penguatan kualitas sumber daya manusia melalui peningkatan pengetahuan dan kinerja; dan (4) pembangunan infrastruktur pada industri kelautan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmed, N., & Thompson, S. (2019). The blue dimen- sions of aquaculture: A global synthesis. Science of the Total Environment,  652, 851-861.
Béné, C., Arthur, R., Norbury, H., Allison, E.H., Beveridge, M., Bush, S., Campling, L., & Leschen, W. (2016). Contribution of fisheries and aquacul- ture to food security and poverty reduction: as-
sessing the current evidence. World Dev. 79, 177– 196.
Boyd, C. E. (2017). General relationship between wa- ter quality and aquaculture performance in ponds. In Fish diseases (pp. 147-166). Academic Press.
Boyd, C. E., & Tucker, C. S. (1998). Ecology of aquac- ulture ponds. In Pond aquaculture water quality management (pp. 8-86). Springer, Boston, MA.
Bessie, D. M., & Ariyogagautama, D. (2012). Penilaian performa pengelolaan perikanan menggunakan indikator EAFM (Ecosystem Approach Fisheries Management) kajian perikanan di Kabupaten Alor. FPIK Universitas Kristen Arta Wacana Kupang- WWF Indonesia, 96, 13.
FAO. (2018). The State of World Fisheries and Aquac- ulture: Meeting the Sustainable Development Goals. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome.
Hickling, R. (1962). Analysis of echoes from a solid elastic sphere in water. the Journal of the Acous- tical Society of America, 34(10), 1582-1592.
Hoegh-Guldberg, O. et al. The ocean as a solution to climate change: five opportunities for action (World Resources Institute, 2019).
Hutapea, P. & Thoha, N. (2008). Kompetensi Plus: Teori, Desain, Kasus dan Penerapan untuk HR dan Organisasi yang Dinamis, Penerbit: Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Lubchenco, J., Cerny-Chipman, E. B., Reimer, J.N., & Levin, S.A. (2016). The right incentives enable ocean sustainability successes and provide hope for the future. Proc. Natl Acad. Sci. USA 113, 14507–14514.
Lubis, M., Gana, A., Maysarah, S., Ginting, M. H. S., & Harahap, M. B. (2018). Production of bioplastic from jackfruit seed starch ( Artocarpus heterophyllus) reinforced with microcrystalline cellulose from cocoa pod husk ( Theobroma ca- cao L.) using glycerol as plasticizer. In IOP Confer- ence Series: Materials Science and Engineering, 309(1). IOP Publishing.
Mischke, C.C. (2012). Channel catfish pond fertiliza- tion. Aquaculture pond fertilization: impacts of nutrient input on production, 137-146.
Mortimer, C. H. & Hickling, C. F. (1954). Fertilizers in fishponds.
Mulyono, D. (2017). Harmonisasi kebijakan hulu-hilir dalam pengembangan budidaya dan industri pengolahan kakao nasional. Jurnal Ekonomi & Kebijakan Publik, 7(2), 185-200.
Sahubawa, L. (2015). Kajian Sebaran Potensi Ekonomi Sumber Daya Kelautan  di  Pantai  Selatan  Daerah Istimewa  Yogyakarta  Sebagai  Upaya Percepatan
Pengaruh tata kelola dan sumberdaya dalam mewujudkan sustainable... (Satar)
Investasi. Jurnal Teknosains, 4, 101-198.
Sedarmayanti. (2009). Sumber Daya Manusia dan Produktivitas Kerja. Bandung: CV. Mandar Maju. Solimun. (2002). Multivariate Analysis – Structural
Equation Modelling (SEM) Lisrel dan Amo. Malang: Universitas Negeri Malang.
Solimun, A.A.R., Fernandes., & Nurjannah. (2017).
Metode Statistika Multivariat. Pemodelan Persamaan Struktural (SEM) Pendekatan WarpPLS. Malang: UB Press.
Subardjo, P.  (2015). Uji Kerawanan terhadap tsunami dengan  Sistem   Informasi   Geografis   (SIG)   di Pesisir   Kecamatan   Kretek   Kabupaten Bantul Yogyakarta. Jurnal Kelautan Tropis, Volume 18(2), 82–97.
Sumaila, U. R., Walsh, M., Hoareau, K., Cox, A., Teh, L., Abdallah, P., ... & Zhang, J. (2021). Financing a sustainable ocean economy. Nature communica- tions, 12(1), 1-11.
Teh, L.C.L. & Sumaila, U.R. (2013). Contribution of marine fisheries to worldwide employment. Fish. Fish. 14, 77–88.
Widodo, J. (2001). Etika Birokrasi Dalam Pelayanan Publik. Malang: CV. Citra Malang.
White, K., O’Neill, B., & Tzankova, Z. (2004). At a Crossroads: Will Aquaculture Fulfil the Promise of the Blue Revolution? A SeaWeb Aquaculture Clearinghouse Report, USA.
Winther, J.-G., Dai, M., Douvere, F., Fernandes, L., Halpin, P., Hoel, A.H., Menez, M.A.J., … & Whitehouse, S. (2020). Integrated Ocean Manage- ment (World Resources Institute). Available online at www.oceanpanel.org/blue-papers/integrated- ocean-management
Wudianto., Mahiswara., & Linting, M. (2017). Pengaruh ukuran mata pancing rawai dasar terhadap hasil tangkapan. Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia,
1(1), 58-67.