## Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC)
Vol.3, No.2, Desember 2019, pp. 63~67 e-ISSN: 2548-6861

## Pengaruh Budaya Terhadap Actual Use Digital Payment System Pada Pelaku UMKM di Kota Batam
Saut Pintubipar Saragih*, Nopriadi** * Sistem Informasi, Universitas Putera Batam ** Sistem Informasi, Universitas Putera Batam pipin.sitio@gmail.com 1 , nopriadi.jamil@gmail.com 2
Article Info

## ABSTRACT
Article history: Received 2019-10-11 Revised 2019-11-01 Accepted 2019-11-18 Digital payment gateway yang digunakan masyarakat Kota Batam sangat beragam. Sistem  pembayaran  digital  tersebut  diantaranya  adalah  internet  banking,  mobile banking,  mobile  application  payment,  dan  juga  masih  ada  yang  menggunakan electronic data capture. Jumlah pengguna yang paling banyak adalah penggun sistem pembayaran  digital  berbasis  mobile  banking  dan  internet  banking  yang  mencapai hamper  80%  dari  total  responden  yang  ada.  Pelaku  umkm  di  Kota  Batam  sudah mengenal  sistem  pembayaran  digital  dengan  baik  dan  juga  sudah  menggunakan dalam rentang waktu yang cukup lama yaitu rata-rata tigas tahun. Budaya di Kota Batam ditinjau dalam hal teknologi informasi secara keseluruhan sudah baik dimana hasil  olah  data  menunjukan  bahwa  50%  pelaku  usaha  sudah  menerima  sistem pembayaran digital untuk mendukung kegiatan usaha mereka. Hasil penelitian ini menyimpulka  bahwa  budaya  memberikan  pengaruh  positif  terhadap  actual  use (penggunaan) sistem pembayaran digital. Nilai signifikansi pada hasil pengolahan data kuesioner menunjukan bahwa variable budaya pelaku UMKM di Kota Batam tidak dominan terhadap variable actual use karena pada nilai R  square pada table anova menghasilkan nilai 0,509. Namun secara khusus pada uji regresi linier dan juga uji hipotesis menghasilkan kesimpulan bahwa budaya pelaku UMKM di Kota Batam mempengaruhi penggunaan sistem pembayaran digital.
Keyword:
Actual use, technology acceptance model, perceived of usefulness, perceived ease of use, UMKM
Copyright © 2019 Journal of Applied Informatics and Computing.
All rights reserved.

## I. P ENDAHULUAN
Pertumbuhan akses internet serta diikuti pengguna internet di Indonesia merupakan salah satu yang tercepat didunia. Saat ini data resmi menunjukkan bahwa pengguna internet aktif di indonesia adalah 143,26 juta pengguna dimana angka tersebut adalah 54,58% dari totap populasi penduduk Indonesia pada 2017  [1].  Secara  khusus  di  Kota  Batam  hal  ini  juga  terjadi yaitu antara lain dimanfaatkan oleh para pelaku usaha mikro kecil  dan  menengah  (UMKM)  sebagai  alat-bantu  untuk proses transaksi keuangan sederhana maupun rumit. Jumlah pelaku  UMKM  di  Kota  Batam  saat  secara  resmi  tercatat adalah  318  pelaku  usaha  [2].  Indonesia  mengatur  adanya kegiatan usaha Industri dimana terdapat jenis industri sedang (tenaga kerja 20-99 orang), Industri kecil (tenaga kerja 5-19 orang), Industri rumah tangga (tenaga kerja 1-4 orang), untuk UMKM diatur dalam Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2008 dan Permendagri no 8 tahun 2014 tentang Usaha Mikro, ssaha kecil  dan  usaha  menengah  [3].  Pada  periode  pertumbuhan internet saat ini masyarakat Batam merupakan salah satu Kota
yang sedang bertransisi dari Kota berkembang menjadi Kota maju  sejak  dilengkapinya  infrastruktur  teknologi.  Pelaku usaha mikro kecil dan menengah di Kota Batam saat ini sudah banyak yang menggunakan sistem pembayaran digital namun belum digunakan oleh seluruh pelaku usaha UMKM.
Sistem pembayaran berbasis internet, mobile dan berbasis aplikasi  yang  disediakan  oleh  perusahaan  pengembang software seperti  gopay,  ovo,  serta  aplikasi  lainnya  sudah masuk pasar Kota Batam. Namun budaya masyarakat secara keseluruhan belum mendukung penggunaan siste pembayaran digital  tersebut  dilakukan  secara  penuh  di  Kota  Batam. Masyarakat  Kota  Batam  masih  banyak  menggunakan penggunaan  uang  tunai  untuk  kegiatan  transaksi  dibanding dengan  menggunakan  pembayaran  berbasis  digital  payment gateway  (gerbang  pembayaran  digital).  Di  beberapa  daerah atau  negara  lain  siste  pembayaran  digital  diketahui  dapat menguntungkan  usaha  atau  bisnis  yang  mereka  jalankan karena  adanya  efisiensi  dan  efektifitas  proses  bisnis  yang disukai  oleh  konsumen.  Di  Indonesia  pembayaran  digital
64
mulai disukai oleh masyarakat terutama masyarakat milenial [4].
Sistem pembayaran yang digunakan oleh masyarakat juga ikut  berevolusi  seiring  dengan  teknologi  yang  berkembang tersebut [5] seperti penggunaan mobile banking dan mobile payment.  Digital payment adalah cara pembayaran berbasis non-cash (non tunai) yang menggunakan uang digital [6]. Saat ini di Indonesia uang digital paling banyak market share yang paling banyak digunakan adalah dari gopay [7].
Penelitian  terkait acceptance sistem  informasi  banyak menggunakan  model  TAM  ( Technology  acceptance  model) [8], banyak berubah dari awal muncul pada tahun 1985 oleh Fred Davis dan pertama sekali digunakan pada tahun 1986.

## Gambar 1. Model technology acceptance model
Pada  model  TAM  terdapat external  variable pada penelitian  ini  dipilih  peubah  yaitu  budaya.  Budaya  pada pengguna  sistem  informasi  yang  sudah  melekat  pada  diri pengguna  tersebut  dapat  digunakan  sebagai  variable  yang mempengaruhi penerimaan suatu teknologi kepada user yang menggunakannya [9]. Budaya tersebut dapat mencakup latar belakang  Pendidikan,  lingkungan  di  lokasi  user  tersebut menggunakan  sistem  yang  mereka  gunakan,  jangakauan koneksi  internet,  dukungan  dari  pemerintah  dan  kebijakan lainnya, serta perangkat infrstruktur lain yang tersedia.

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Lokasi Penelitian, Populasi dan Sample
Lokasi penelitian yang ditetapkan pada penelitian ini yaiti diutamakan di Kota Batam saja dengan cakupan kecamatan Batu Aji sebaga daerah yang diambil sebagai  wilayah  yang paling  utama.  Populasi  pelaku  usaha  mikro  kecil  dan menengah  (UMKM)  di  Kota  Batam  adalah  318  pengusaha yang secara resmi  didata oleh Dinas terkait di Kota Batam. Peneliti menggunakan jumlah pelaku tersebut sebagai acuan populasi  untuk  menentukan  besarnya  sample  yang  akan diteliti.  Pada  penelitian  [10],  rumus  dalam  menghitung sampel  pada  populasi  dengan  metode  sederhana  dari  slovin adalah sebagai berikut.
𝑛 = ………………………………………… (1)
Maka peneliti meyakini dengan tingkat kepercayaan sebesar 95% dan margin of error dalam penelitian ini adalah 5% atau
0,05  dan  total  sample  sehingga  sample  adalah  178  orang pelaku umkm di Kota Batam.

## B. Analisis Data
Untuk  melakukan  analisis  data  pada  penelitian  ini menggunakan analisis data deskriptif dan analisis kuantitatif dengan  menggunakan  metode  regresi  linear  sederhana. Analisis  deskriptif  digunakan  untuk  menjelaskan  secara deskripsi terkait hasil temuan pada data yang telah diolah oleh peneliti.  Metode  regresi  linear  sederhana  digunakan  untuk menguji hipotesis penelitian yaitu emnguji pengaruh variable bebas  (budaya)  terhadap  variable  terikat  (actual  use)  yang ada.  Untuk  melakukan  proses  pengolahan  data  digunakan alat-bantu perangkat lunak statistic yakni SPSS.

## C. Model Penelitian
Model penelitian yang dirancang adalah berdasarkan dari hasil  rancangan  pemikiran  dan  teori  yang  ada  serta  artikel yang telah diteliti sebelumnya.

## Gambar 2. Hipotesis penelitian
Untuk mengumpulkan data dari seluruh responden maka digunakan item pertanyaan penelitian berikut ini:
Variable Budaya (Culture (Cu)):
 Cu1: Di Lingkungan atau Lokasi anda bisa mendapatkan akses Internet yang stabil dan konsisten
 Cu2: Anda berpengalaman dan mengerti dalam menggunakan komputer serta aplikasi inovatif dan kreatif berbasis mobile dan internet
 Anda mengerti dan mampu mempelajari aplikasi pembayaran atau keuangan yang inovatif dan kreatif yang tersedia secara offline ataupun secara online Variable Actual Use (AU):
 Sistem pembayaran digital saya gunakan sebab memberikan kelebihan dan keuntungan
 Menerapkan atau menggunakan sistem pembayaran digital pada proses kerja lain pada usaha.
 Pencatatan keuangan dapat dipermudah oleh sistem pembayaran digital.

## D. Hyphothesis Penelitian
Model TAM yang dijadikan acuan pada penelitan ini tidak akan dijadikan seluruhnya sebagai variable operasional yang akan  diukur.  Berdasarkan  penelitian  yang  pernah  dilakukan oleh  peneliti  sebelumnya  bahwa  banyak  faktor  yang  bisa menyebabkan sebuah sistem diterima atau ditolak [9]. Faktor tersebut  oleh  pengguna  dijadikan  external  variable  pada penelitian  ini,  maka  penulis  memutuskan  untuk  mengambil external  variable  pada  model  TAM  untuk  diuji  langsung pengaruhnya terhadap actual use digital payment system oleh pelaku UMKM di Kota Batam.
Budaya
Actual Use
e-ISSN: 2548-6861
Pengaruh Budaya Terhadap Actual Use Digital Payment System Pada Pelaku UMKM di Kota Batam (Saut Pintubipar Saragih, Nopriadi)
65
Berikut  merupakan  hipotesis  penelitian  yang  ditetapkan pada penelitian ini:
 Ho: budaya mempengaruhi actual use digital payment system oleh pelaku UMKM di Kota Batam
 Ha:  budaya  tidak  mempengaruhi actual  use  digital payment system oleh pelaku UMKM di Kota Batam

## III. P EMBAHASAN

## A. Profil Responden
Jumlah  sample  pada  penelitian  yang  telah  ditetapkan adalah sebanyak 178 orang pelaku UMKM. Namun kuesioner penelitian  yang  diisi  oleh  responden  yang  dinyatakan  valid dan bisa digunakan sebagai data penelitian adalah sebanyak 165 responde. Profil atau demografi responden yang diambil adalah  alamat,  jenis  usaha,  jenis  sistem  pembayaran  digital yang digunakan dan lama penggunaan daripada sistem yang mereka gunakan tersebut.
Jenis  usaha  yang  terdapat  pada  profil  penelitian  sangat beragam.  Beberapa  contoh  dari  jenis  usaha  tersebut  adalah catering, penyedia alat, penjual souvenir, penjual stationary, percetakan,  dan  digital  printing  dan  yang  lain-lain  yang termasuk dalam usaha UMKM. Pada gambar dibawah dapat dilihat  proil  dari  responden  yang  telah  ikut  serta  dalam penelitian ini.

## Gambar 3. Sistem pembayaran digital yang dipakai pelaku UMKM
Pada  gambar  3  dapat  dilihat  bahwa  hampir  semua  jenis gerbang pembayaran yang ada sudah pernah digunakan oleh pelaku  usaha  di  Kota  Batam.  Jenis  pembayaran  yang digunakan adalah sebagai berikut:
 Mobile payment (seperti ovo, gopay, dan lain-lain)
 Electronic payment (atm card reader/edm)
 Internet banking (bca internet bankin, mandiri internet banking, dan lain-lain)
 Mobile banking (seperti mbca, bni mobile, btn mobile, mandiri mobile dan lain-lain).
Melihat data yang ada dapat disimpulkan bahwa gateway yang  paling  banyak  digunakan  adalah  sistem  pembayaran melalui  mobile  banking  yakni  mencapai  81%  dari  total
responden yang menjawab [11], diikuti internet banking 55%, mobile  payment  sebanyak  30%  dan  hanya  12%  yang menggunakan  alat  elektronik  sepeti  electronic  data  capture (EDC) yang biasanya dikeluarkan oleh pihak bank terkait.

## Gambar 4. Lama Penggunaan digital payment oleh pelaku UMKM
Berdasarkan  data  yang  dikumpulkan  maka  dapat  dilihat bahwa internet sudah sangat dikenal di Kota Batam sejak 5 tahun  terakhir.  Hal  ini  secara  sederhana  dapat  terbukti  dari data  yang  didapatkan  bahwa  hampir  seluruh  pelaku  usaha sudah  pernah  menggunakan  digital  payment  sistem.  Lama penggunaan  yang  paling  banyak  adalah  0  tahun  sampai  3 tahun  sebesar  24,8%,  kurang  dari  1  tahun  sebanyak  15%, kurang dari 4 tahun sebesar 18%.

## B. Pembahasan
Data yang telah dikumpulkan dapat dilihat hasil olah data menggunakan statistik pada tabel berikut.
1) Rata-rata isian kuesioner penelitian
Pada tabel dibawah dapat dilihat data isian kuesioner yang dilakukan oleh responden
T ABEL I
F REKUENSI I SIAN K UESIONER P ENELITIAN Variable N Mean Cu1 165 3.89 Cu2 165 3.77 Cu3 165 3.82 AU1 165 4.09 AU2 165 3.96 AU3 165 4.03 Valid N (listwise) 165
Pada tabel I dapat dilihat bahwa seluruh item pertanyaan dijawab  oleh  sebanyak  165  orang  pelaku  usaha  UMKM  di Kota Batam. Rata-rata item pertanyaan terjawab adalah valid tanpa ada yang kosong atau hilang.

## 2) Uji Normaitas Data Kuesioner
Pengujian  Regresi  sederhana  harus  didahului  dengan pengujian  distribusi  data  yang  normal  atau  tidak  normal.
66
Berikut  merupakan  hasil  pengujian  normalitas  data  dengan menggunakan  metode  uji  Kolmogorov-Smirnov  Test.  Pada tabel tersebut didapatkan bahwa nilai sig adalah > 0,05 yaitu 0,064  sehingga  nilai  data  dianggap  terdistribusi  dengan normali.
T ABEL II O NE -S AMPLE K OLMOGOROV -S MIRNOV T EST
Unstandardized Residual N 165 Normal Parameters ab Mean 0E-7 Std. Deviation 1.33392969 Most Extreme Differences Absolute .102 Positive .059 Negative -.102 Kolmogorov-Smirnov Z 1.311 Asymp. Sig. (2-tailed) .064 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

## 3) Uji Linearitas Data Kuesioner
Syarat  selanjutnya  yang  harus  dipenuhi  oleh  sebuah pengujian  regresi  adalah  penguji  linearitas  yan  ditujukan untuk  menguji  apakah  masing-masing  variable  memiliki tingkat  linearitas  yang  baik.  Berikut  merupakan  hasil  uji linearitas yang didapatkan yaitu nilai siginifikansi pada tabel anova  sebesar  0,45  yang  mana  angka  tersebut  menyatakan bahwa  masing-masing  memiliki  nilai  linearitas  yang  valid untuk diuji regresi.
T ABEL III U JI L INEARITAS V ARIABLE Sig. Culture * Actual_Use Between
Groups
(Combined)
.000 Linearity .000 Deviation from Linearity .045 Within Groups Total

## 4) Uji Regresi Sederhana
Uji  regresi  dilakukan  untuk  mendapatkan  persamaan regresi yang dibutuhkan untuk ujia hipotesis dan pengambilan kesimpulan penelitian. Persamaan regresi sederhana adalah Y = a + bX.
Maka  persamaan  regresi  sederhana  yang  dapat  diambil dari  hasil  uji  regresi  dari  tabel  coefficient  adalah  sebagai berikut.
 a = 1,771
 b = 0.804
 Y = 1,771 + 0.804X T ABEL IV U JI R EGRESI S EDERHANA Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.771 .757 2.339  .021 Actual_Use .804 .062 .713 12.991  .000 a. Dependent Variable: Culture

## 5) Uji Hipotesis
Setelah  melakukan  uji  regresi  dengan  didahului  oleh pengujian normalitas dan linearitas maka akan dilakukan uji hipotesis.  Sebelumnya  hipotesis  pada  penelitian  ini  adalah sebagai berikut.
 Ho: budaya mempengaruhi actual use digital payment system oleh pelaku UMKM di Kota Batam
 Ha:  budaya  tidak  mempengaruhi actual  use  digital payment system oleh pelaku UMKM di Kota Batam
Maka  hasil  uji  hipotesis  dengan  menggunakan  tabel koefisien seperti pada tabel IV adalah yang pertama dengan melihat nilai sig pada tabel koefisien. Nilai koefisien adalah 0,000 dimana artinya nilai tersebut lebih kecil dari nilai 0,05 yang  merupakan  nilai  probabilitas  yang  sudah  ditetapkan. Maka  dengan  demikian  keputusan  hipotesis  nya  adalah sebagai berikut:
 Ho diterima
 Ha ditolak
6) Hasil Penelitian:
Seluruh  tahapan  pengolahan  data  telah  selesai dilaksanakan  dan  hasil  penelitian  ini  adalah  mendapatkan bahwa  budaya  memberikan  pengaruh  signifikan  terhadap penerimaan teknologi pembayararn digital pada pelaku umkm di Kota Batam. Melalui uji distribusi data didapatkan bahwa data  responden  yang  diambil  sudah  normal  dan  variable budaya memiliki linearitas yang baik dengan variable actual use sistem digital payment.
Pada tabel anova terdapat juga nilai R square yakni 0,509. Angka  ini  menunjukan  bahwa  hanya  50,9%  variable  actual use sistem digital payment dipengaruhi oleh variable culture, sedangkan sisanya adalah dipengaruhi oleh variabel lainnya.
Pengaruh Budaya Terhadap Actual Use Digital Payment System Pada Pelaku UMKM di Kota Batam (Saut Pintubipar Saragih, Nopriadi)
67
Hal ini sejalan dengan beberapa penelitian sebelumnya bahwa masih  banyak  faktor  lain  yang  mempengaruhi  user  untuk dapat  menerima  atau  menggunakan  sebuah  sistem [9][12][13].  Pada  penelitian  [9]  menghasilkan  penelitian bahwa terdapat variable budaya, keamanan, dan performance dan  penelitian  [13]  menggunakan  external  variable  seperti umur,  jenis  kelamin  dan  budaya  sehingga  ada  banya  faktor yang diteliti yang menimbulkan banyak korelasi pada setiap variable, sedangkan penelitian ini hanya fokus pada variable eksternal  budaya  yang  diasumsikan  mempengaruhi penerimaan sistem informasi oleh user. Pada penelitian [12] hanya  fokus  pada  satu  jenis  digital  payment  sedangkan penelitian  ini  mencakup  seluruh  jenis  digital  payment  yang digunakan oleh seluruh pelaku UMKM di Kota Batam.

## IV. K ESIMPULAN
Budaya (Culture) merupakan  sebuah  hal  yang  tidak dilepaskan  dari  masyarakat.  Culture  terbentuk  dari  banyak faktor yang memungkinkan hal tersebut menjadi sebuah ciri atau karakter yang dimiliki dan dapat digunakan sbagai factor keuntungan  dalam  suatu  hal. Culture dalam  penelitian  ini belumlah  mewakilki  seluruh  variable  yang  bisa  menjawab hipotesis  lain  sehingga  perlu  dibuktikan  kembali  dengan menggunakan  variable  tambahan  untuk  mendapatkan  hasil yang lebih baik. Namun menyumbang 50% dari variable yang mempengaruhi actual use pembayaran digital.
Actual use pada sistem pembayaran digital di Kota Batam diketahui telah digunakan hamper oleh seluruh pelaku Kota Batam.  Melalui  profil  data  penelitian  bahwa  rata-rata pengusaha umkm di Kota Batam telah menggunakan sistem pembayaran  digital  sejak  5  tahun  terakhir  dimana  gerbang pembayaran  yang  paling  banyak  digunakan  adalah pembayaran  berbasis  mobile  dan  internet  banking.  Hal  ini memang  sejalan  dengan  begitu  pesatnya  pertumbuhan penjualan  mobile  devices  di  dunia  atau  khususnya  juga  di Kota  Batam.  Pada  penelitian  ini  juga  disimpulkan  bahwa
budaya  mempengaruhi  pelaku  usaha  umkm  untuk menggunakan sistem pembayaran digital.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Terima kasih diucapkan oleh peneliti kepada Kementerian Kementerian  Riset,  Teknologi,  dan  Pendidikan  Tinggi Republik Indonesia yang telah memberikan dukungan dalam proses penyelesaian penelitian ini.

## D AFTAR P USTAKA
[1] APJII, “Penetrasi & Perilaku Pengguna Internet Indonesia 2017,” Asos. Penyelenggara Jasa Internet Indones. , pp. 1–39, 2017.
[2] V.  S.  E  Janrosl,  D.  E.  Sari,  and  S.  T.  Tuwonaung,  “Pembinaan Financial  Report  pada  Pelaku  UMKM  Kecamatan  Sagulung Batam,” Jppm J. Pengabdi. Dan Pemberdaya. Masy. , vol. 1, no. 2, p. 139, 2017.
[3] UU No. 20 Tahun 2008, “Peraturan Menteri,” UU No. 20 Tahun 2008 , no. 1, pp. 1–31, 2008.
[4] Databoks,  “Transaksi  Perbankan  Berbasis  Digital  Terus Meningkat,” 2017.
[5] A. Demirguc-Kunt, L. Klapper, D. Singer, S. Ansar, and J. Hess, The Global Findex Database 2017: Measuring Financial Inclusion and the Fintech Revolution . 2018.
[6] R.  USMAN,  “Karakteristik  Uang  Elektronik  Dalam  Sistem Pembayaran,” Yuridika , vol. 32, no. 1, p. 134, 2017.
[7] G. Company, “Easier payment with gopay,” 2018. .
[8] D.  E.  Kurniawan,  A.  Saputra,  P.  Prasetyawan,  and  others, ‘Perancangan Sistem Terintegrasi pada Aplikasi Siklus Akuntansi dengan Evaluasi Technology Acceptance Model (TAM)’, J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 2, no. 1, pp. 315–321, 2018.
[9] Junadi  and  Sfenrianto,  “A  Model  of  Factors  Influencing Consumer’s  Intention  to  Use  E-payment  System  in  Indonesia,” Procedia Comput. Sci. , vol. 59, no. Iccsci, pp. 214–220, 2015.
[10] Riduwan and Akdon, Rumus dan Data dalam Aplikasi Statistika, . Alfabeta, 2013.
[11] M.  J.  Alsamydai,  “Adaptation  of  the  Technology  Acceptance Model (TAM) to the Use of Mobile Banking Services,” no. 2014, pp. 2016–2028, 2016.
[12] M. Mbogo, “The Impact of Mobile Payments on the Success and Growth  of  Micro-Business:  The  Case  of  M-Pesa  in  Kenya,” J. Lang. Technol. Entrep. Africa , vol. 2, no. 1, pp. 182–203, 2010.
[13] K. Suma Vally and K. Hema Divya, “A Study on Digital Payments in  India with Perspective of Consumer"s  Adoption,” Int. J. Pure Appl. Math. , vol. 119, no. 15, pp. 1259–1267, 2018.