## EVALUASI PRAKTIK PENGENALAN LAPANGAN PERSEKOLAHAN I FKIP UPR DI MASA PANDEMI COVID-19
Samuel Layang , Wiratno , Petrisly Perkasa & David Pratama Putra Program Studi Pendidikan Teknik Bangunan, FKIP, Universitas Palangka Raya E-mail: samuel.layang@ptb.upr.ac.id
Abstrak: Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  pelaksanaan  PLP  I  di  masa  pandemi COVID-19 dan hasil yang dicapai berupa pengetahuan akan kultur, manajemen dan dinamika sekolah. Penelitian ini  merupakan  penelitian  evaluatif  menggunakan  Model  CIPP  dengan   pendekatan kuantitatif-asosiatif. Teknik analisa data berupa pengujian instrumen penelitian dan uji hipotesis. Hasil Uji Validitas instrumen menunjukkan bahwa  instrumen  penelitian  valid  yang  ditunjukkan  dengan  nilai  r hitung >  r tabel pada  tingkat  signifikansi  5%. Koefisien  korelasi  setiap  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  lebih  besar  dari  0,599  yang  berarti  memiliki tingkat  hubungan  yang  kuat.  Pada  analisis  regresi  berganda  diperoleh  semua  koefisien  regresi  bernilai  positif yang  berarti  memiliki  kontribusi  positif  terhadap  variabel  terikat.  Hasil  Uji  t,  yang  digunakan  untuk  menguji pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikatnya, memberikan hasil bahwa variabel konteks dan proses berpengaruh secara signifikan yang ditunjukkan oleh nilai signifikansi variabel 0,00 < 0,050 dan nilai t hitung >  t tabel . Variabel  masukan  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  yang  ditunjukkan  oleh  nilai  signifikansi variabel 0,252 > 0,050 dan nilai t hitung < t tabel . Pada Uji F diperoleh nilai F hitung lebih besar dari nilai F tabel (54,913 > 2,72) dan  tingkat  signifikansi 0,000  < 0,05.  Berdasarkan hasil analisis  dapat  disimpulkan ada hubungan antara pelaksanaan PLP 1 di masa pandemi COVID-19 dan hasil yang dicapai.
Kata Kunci: evaluasi, korelasi, Model CIPP
Abstract:  This  study  aims  to  determine  the  relationship  between  the  implementation  of  PLP  I  during  the COVID-19  pandemic  and  the  results  achieved  in  the  form  of  knowledge  of  culture,  management  and  school dynamics.  This  research  is  an  evaluative  research  using  the  CIPP  model  with  a  quantitative-associative approach.  Data  analysis  techniques  in  the  form  of  testing  research  instruments  and  hypothesis  testing.  The results of the instrument validity test showed that the research instrument was valid as indicated by the value of r count >  r table at  a  significance  level  of  5%.  The  correlation  coefficient  of  each  independent  variable  to  the dependent variable is greater than 0.599 which means it has a strong relationship level. In multiple regression analysis, all regression coefficients are positive, which means they have a positive contribution to the dependent variable.  The  results  of  the  t-test,  which  was  used  to  test  the  effect  of  each  independent  variable  on  the dependent variable, gave the result that the context and process variables had a significant effect as indicated by the significance value of the variable 0.00 < 0.050 and the value of t count > t table . The input variable has no significant effect,  which  is  indicated  by the  significance value  of  the variable 0.252  >  0.050  and the  value  of t count < t table . In the F test, the F table value is greater than the F count value (54.913 > 2.72) and the significance level  is  0.000  <  0.05.  Based  on  the  results  of  the  analysis,  it  can  be  concluded  that  there  is  a  relationship between the implementation of PLP 1 during the COVID-19 pandemic and the results achieved.

## Keywords: evaluation, correlation, CIPP Model

## PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  usaha  sadar  dan  terencana  untuk  mewujudkan  suasana  belajar  dan proses pembelajaran agar peserta didik secara aktif mengembangkan potensi dirinya untuk memiliki kekuatan  spiritual  keagamaan,  pengendalian  diri,  kepribadian,  kecerdasan,  akhlak  mulia,  serta keterampilan  yang  diperlukan  dirinya,  masyarakat,  bangsa  dan  negara  (Indonesia,  2003).  Untuk menghasilkan  sumber  daya  manusia  yang  unggul  diperlukan  sistem  pendidikan  yang  baik, ketersediaan  sarana  dan  prasarana  yang  baik  serta   tenaga pendidik  yang unggul. Tenaga pendidik dalam  hal  ini  guru  dihasilkan  oleh  Lembaga  Pendidikan  Tenaga  Kependidikan  (LPTK)  (Sidik, 2016).
FKIP  Universitas  Palangka  Raya  (UPR)  merupakan  salah  satu  LPTK  yang  bertugas menghasilkan  calon  guru.  Sebagai  calon  guru  mahasiswa  harus  memahami  dan  mengerti  bahwa sekolah  merupakan organisasi yang  menyelenggarakan pendidikaan secara komprehensif (Sadikin  & Siburian,  2019).  Untuk  membekali  mahasiswa  terkait  pengetahuan  pengelolaan  sekolah  dan ketrampilan  mengajar,  FKIP  UPR  mewajibkan  mahasiswa  mengikuti  kegiatan  Praktek  Lapangan
Persekolahan (PLP) I dan II yang dikelola oleh Laboratorium Pembelajaran FKIP UPR. PLP I adalah tahapan  pertama  dalam  pengenalan  lapangan  persekolahan  program  sarjana  pendidikan  berupa observasi  di  sekolah  mitra  yang  dilaksanakan  di  semester  IV  (Direktorat,  Kemahasiswaan,  &  Dikti, 2017).  Fokus  utama  PLP  1  berupa  kegiatan  observasi,  analisis  dan  penghayatan  langsung  terkait dengan kultur sekolah (Jufri dkk, 2020). Pada Bulan Juli 2020 kegiatan PLP 1 untuk pertama kalinya dilaksanakan  oleh  Laboratorium  Pembelajaran  FKIP  UPR  dan  berlangsung  pada  saat  pandemi COVID-19.  Penyakit  virus  corona  2019 (corona  virus  disease/COVID-19) merupakan  nama  baru yang  diberikan  oleh  Badan  Kesehatan  Dunia  (WHO)  bagi  pasien  dengan  infeksi  virus  novel  corona 2019  dan  termasuk  pandemik  baru  dengan  penyebaran  antar  manusia  yang  sangat  cepat  (Handayani dkk,  2020).  Sejak  Bulan  Maret  tahun  2020,  kegiatan  pembelajaran  di  tingkat  sekolah  dasar  sampai perguruan tinggi dilaksanakan secara daring.
Evaluasi  dari  suatu  kegiatan  merupakan  proses  pengumpulan  data  dan  informasi  di lapangan  yang  mengklasifikasikan,  menganalisis,  dan  menginterpretasikan  data  dan  informasi tersebut  dalam  bentuk  skor  atau  nilai  yang  telah  ditentukan  untuk  digunakan  sebagai  bahan masukan  dan  rekomendasi  dalam  menentukan  kebijakan  bagi  para  pengambil  keputusan (Paturahman  dkk,  2019).  Evaluasi  berguna  untuk  menentukan  apakah  program  layak  diteruskan, direvisi  atau  dihentikan  karena  dianggap  sudah  tidak  bermanfaat  dan  juga  untuk  mengukur ketercapaian  setiap  program  yang  sudah  dilaksanakan  serta  pengembangan  dan  penyempurnaan suatu  kegiatan  (Ishaq,  2016).  Evaluasi  dapat  diterapkan  dalam  proses  pembelajaran  di  kelas, evaluasi  kebijakan,  evaluasi proses,  evaluasi  dampak atau  evaluasi untuk pengembangan  (Munthe, 2015).
Penelitian  evaluatif  pada  dasarnya  merupakan  bagian  dari  penelitian  terapan.  Penelitian evaluatif  bertujuan  untuk  mengumpulkan  informasi  tentang  apa  yang  terjadi  yang  merupakan kondisi  nyata  mengenai  keterlaksanaan  rencana  yang  memerlukan  evaluasi.  Penelitian  evaluatif mempunyai beberapa tujuan, yaitu membantu perencanaan pelaksanaan program, membantu dalam penentuan  keputusan  penyempurnaan  atau  perubahan  program,  membantu  dalam  penentuan keputusan  keberlanjutan  atau  penghentian  program,  menemukan  fakta-fakta  dukungan  atau penolakan  terhadap  program,  menilai  hubungan  antar  variabel  melalui  pengujian  maupun  melalui analisis  (Sukmadinata,  2009).  Ada  beberapa  model  yang  dapat  digunakan  untuk  melakukan evaluasi,  yaitu  Model  Evaluasi  UCLA,  Model  Evaluasi  Brinkerhoff,  Model  Evaluasi  Stake  dan Model Evaluasi CIPP.
Penelitian  terkait  evaluasi  program  yang  menggunakan  Model  CIPP  telah  dilakukan  oleh beberapa  peneliti  sebelumnya.  Sriwahyuni  dan  Dewi  melakukan  penelitian  untuk  mengetahui efektifitas  pelaksanaan  program  Praktek  Kerja  Industri  (Prakerin)  SMK  Negeri  di  Kota  Padang. Penelitian  ini  mendapatkan  hasil  bahwa  komponen  konteks  (tujuan  dan  manfaat  program)  dengan kategori  cukup,  komponen  input  (kesiapan  peserta,  sarana  prasarana,  instruktur,  pembiayaan) dengan  kategori  baik,  komponen  proses  (persiapan,  pelaksanaan,  penilaian  program)  dengan kategori  baik,  komponen  produk  (peningkatan  kompetensi)  dengan  kategori  baik  (Sriwahyuni  & Dewi,  2018).  Selanjutnya  Purwanti  dan  Yusuf  telah  melakukan  penelitian  untuk  mengevaluasi efektifitas pelaksanaan Praktik Pengalaman Lapangan (PPL) Mahasiswa Program Studi Bimbingan dan  Konseling FKIP  Universitas Tanjungpura. Hasil  evaluasi  konteks berupa sarana prasarana  dan ketersediaan  guru  sangat  baik.  Hasil  evaluasi  input  berupa  persiapan  mahasiswa  oleh  lembaga sangat efektif. Hasil evaluasi proses berupa jadwal kelas untuk kegiatan BK cukup efektif. Evaluasi hasil berupa kepuasan mahasiswa sangat efektif (Purwanti & Yusuf, 2019).
Berdasarkan  uraian  di  atas  maka  dilakukan  penelitian  yang  bertujuan  untuk  mengetahui hubungan  antara  pelaksanaan  PLP  I  di  masa  pandemi  COVID-19  dan  hasil  yang  dicapai  berupa pengetahuan  mahasiswa akan  kultur,  manajemen  dan  dinamika sekolah.  Adapun  hipotesis penelitian ini adalah tidak ada hubungan antara pelaksanaan PLP I di masa pandemi COVID-19 dan hasil yang dicapai (H0); ada hubungan antara pelaksanaan PLP I di masa pandemi COVID-19 dan hasil yang dicapai (H1).

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  desain  penelitian  evaluatif  dengan  pendekatan  kuantitatif- asosiatif.  Jenis  penelitian  ini  dipilih  dengan  pertimbangan  untuk  mengevaluasi  pelaksanaan  kegiatan PLP  1  di  FKIP  Universitas  Palangka  Raya.  Model  evaluasi  yang  digunakan  adalah  model  evaluasi CIPP (Context,  Input,  Process,  dan  Product) karena  aspek  yang  ditinjau  dalam  model  penelitian  ini
dianggap lebih komprehensif dibandingkan dengan model evaluasi lainnya karena mencakup evaluasi formatif dan sumatif (Mahmudi, 2011) serta membantu dalam membuat pertanyaan untuk ditanyakan dalam  proses  evaluasi  (Hakan  &  Seval,  2011).  Terdapat  empat  aspek  evaluasi  dalam  model  CIPP, yaitu  evaluasi context yang  meliputi  latar  belakang  kegiatan  PLP  I,  evaluasi input yang  meliputi sumber  daya  yang  mendukung  terlaksananya  kegiatan  PLP  I,  evaluasi process yaitu  evalusi pelaksanaan  PLP  I  dan  evaluasi product yaitu  evaluasi  hasil  dari  pelaksanaan  kegiatan  PLP  I (Purwanti & Yusuf, 2019).
Penilaian  evaluasi  program  sebaiknya  dilakukan  sejak  awal  mulai  dari  penyusunan  rancangan program,  pelaksanaan  dan  hasil  dari  program  tersebut  (Agustanico,  2017).  Penelitian  ini  mengacu  pada prosedur  ilmiah  yang  sistematis  untuk  mengukur  efektifitas  suatu  program,  apakah  telah  sesuai  dengan tujuan  yang  direncanakan  atau  tidak  dengan  cara  mengumpulkan,  menganalisis  dan  mengkaji  pelaksaaan program yang dilakukan secara objektif (Kantun, 2012).
Subyek dalam penelitian ini adalah mahasiswa FKIP Program Studi Pendidikan Teknik Bangunan, Program  Studi  Pendidikan  Teknik  Mesin,  Program  Studi  Teknologi  Pendidikan  yang  melaksanakan kegiatan Praktek Lapangan Persekolahan (PLP) I pada Bulan Juli tahun 2020. Jika penelitian menggunakan analisis multivariate (korelasi atau regresi ganda), maka jumlah anggota sampel minimal 10 kali dari jumlah variabel  (independen  +  dependen)  yang  diteliti    (Sugiyono,  2014).  Penelitian  ini  menggunakan  analisis multivariate  dengan  variabel  bebas (independen) sebanyak  3  dan  variabel  terikat (dependen) sebanyak  1 sehingga total varibel berjumlah 4. Dengan demikian jumlah sampel minimal yang diperlukan sebanyak 40 (10  x  4).  Jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini  berjumlah  84  sehingga  sudah  memenuhi  jumlah  sampel minimum.  Teknik  pengumpulan  data  menggunakan  kuesioner  yang  didistribusikan  melalui  google  form dengan pertimbangan mudah dan efisien (Mulatsih, 2020).
Teknik analisa data berupa pengujian instrumen penelitian dan uji  hipotesis. Uji instrumen terdiri dari  Uji  Validitas  dan  Uji  Reliabilitas.  Uji  asumsi  klasik  terdiri  dari  Uji  Normalitas,  Uji  Linearitas,  Uji Multikollinearitas dan Uji Heteroskedastisitas. Asumsi klasik adalah syarat-syarat yang harus dipenuhi pada model  regresi  linear Ordinary Least  Square (OLS)  (Sari  dkk,  2017).  Uji  hipotesis  menggunakan  analisis regresi linear berganda, uji t, uji F dan koefisien determinasi. Variabel bebas (independen) dalam penelitian adalah konteks (X 1 ), masukan (X 2 ) dan proses (X 3 ). Variabel terikat (dependen) adalah produk (Y). Semua analisis data menggunakan Program SPSS 22.

## HASIL DAN DISKUSI
Validitas  merupakan  suatu  ukuran  yang  menunjukkan  bahwa  variabel  yang  diukur  memang benar-benar  variabel  yang  hendak  diteliti  (Cooper  dkk,  2006).  Pengujian  validitas  instrumen menggunakan  korelasi Bivariate  Pearson (Produk Momen Pearson)  dengan tingkat signifikansi 0,05 (5%). Hal ini disebabkan karena penelitian ini termasuk penelitian korelasi dengan data interval (skala likert).  Instrumen  dikatakan  valid  jika  r hitung >  r tabel .  Nilai  r tabel dengan  jumlah  sampel    (N)  84  adalah 0,2146.  Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  semua  butir  pernyataan  untuk  4  (empat)  variabel  yang ditinjau  mempunyai  nilai  r hitung yang  lebih  besar  dari  r tabel (r hitung >  r tabel )  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa instrumen penelitian valid (Ghozali, 2009).
Pengujian reliabilitas instrumen menggunakan rumus Alpha Cronbach karena instrumen penelitian ini berbentuk angket dan skala bertingkat (Yusup, 2018). Hasil uji reliabilitas pada tabel 1 memperlihatkan semua  nilai  dari  variabel  X 1 ,  X 2 ,  X 3 dan  Y  menghasilkan  nilai alpha  Cronbach lebih  dari  0,6  (α  >  0,6) sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  semua  instrumen  dalam  penelitian  ini  reliabel  dan  andal  (Hair  dkk, 1998).
Tabel 1. Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Variabel Alfa Cronbach Hasil Hitung Alfa Cronbach yang Disyaratkan Keterangan Konteks (X 1 ) 0,727 0,600 reliabel Input (X 2 ) 0,706 0,600 reliabel Proses (X 3) 0,828 0,600 reliabel Produk (Y) 0,836 0,600 reliabel
Pengujian  normalitas  menggunakan  Metode  Kolmogorov-Smirnov.  Berdasarkan  hasil  uji normalitas  diperoleh  nilai  signifikansi  sebesar  0,185  yang  mana  nilai  ini  lebih  besar  dari  taraf
signifikansi  0,05  yang  disyaratkan.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  uji  tes  normalitas dalam  penelitian  ini  terdistribusi  normal.  Dengan  kata  lain  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian ini berdistribusi normal.
Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Selain itu Uji Linearitas bertujuan untuk  membuktikan  bahwa  regresi  yang  didapat  berbentuk  linear.  Uji  linearitas  biasanya  digunakan sebagai  prasyarat  dalam  analisa  korelasi product  momen dan  analisa  regresi.  Berdasarkan  hasil  Uji Linearitas  diperoleh  nilai  signifikansi  sebesar  1,000.  Nilai  ini  lebih  besar  dari  0,05,  sehingga  dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan linear antara variabel bebas (independent) dan variabel terikat (dependent) .
Multikolinearitas  adalah  sebuah  situasi  yang  menunjukkan  adanya  korelasi  atau  hubungan kuat  antara  dua  variabel  bebas  atau  lebih  dalam  sebuah  model  regresi  berganda.  Jika  terjadi multikolinearitas,  maka  sebuah  variabel  yang  berkorelasi  kuat  dengan  variabel  lainnya  di  dalam model,  kekuatan  prediksinya  tidak  handal  dan  tidak  stabil.  Hasil  Pengujian  Multikolinearitas  dapat dilihat  pada  tabel  2.  Uji  Multikolinearitas  menunjukkan  adanya  korelasi  atau  hubungan  kuat  antara dua  variabel  bebas  atau  lebih  dalam  sebuah  model  regresi  berganda.  Dari  hasil  perhitungan  Uji Multikolinearitas,  semua  variabel  bebas  menunjukkan  nilai Variance  Inflating  Factor (VIF)  kurang dari  10  dan  nilai tolerance lebih  dari  0,1.    Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  tejadi multikolinearitas pada variabel bebas.
Tabel 2. Hasil Pengujian Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics Tolerance Variance Inflating Factor Rata-rata variabel konteks 0,642 1,558 Rata-rata variabel masukan 0,362 2,766 Rata-rata variabel proses 0,392 2,552
Uji  Heteroskedastisitas  menggunakan  Uji  Glejser.  Hasil  pengujian  seperti  pada  tabel  3.  Uji Heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  menilai  apakah  ada  ketidaksamaan  varian  dari  residual  untuk semua pengamatan pada model regresi linear. Uji ini merupakan salah satu dari uji asumsi klasik yang harus  dilakukan  pada  regresi  linear.  Apabila  asumsi  heteroskedastisitas  tidak  terpenuhi,  maka model regresi  dinyatakan  tidak  valid  sebagai  alat  peramalan.  Berdasarkan  hasil  Uji  Heteroskedastisitas menggunakan  Uji  Glejser  hasil  signifikansi  dari  variabel  bebas  lebih  besar  dari  0,05 sehingga  dapat disimpulkan tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.
Tabel 3. Hasil Pengujian Multikolinearitas Model Significance Rata-rata variabel konteks 0,812 Rata-rata variabel masukan 0,180 Rata-rata variabel proses 0,284
Analisis  korelasi  dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mencari  arah  dan  kuatnya  hubungan antara  dua  variabel  atau  lebih.  Teknik  korelasi  menggunakan  korelasi product  moment yang  mana nilai koefisien korelasi seperti pada tabel 4 (Sugiyono, 2014).
Tabel 4. Koefisien Korelasi No Interval Koefisien Tingkat Hubungan 1 0,000 – 0,1999 Sangat rendah 2 0,200 – 0,399 Rendah 3 0,400 – 0,599 Sedang 4 0,600 – 0,799 Kuat 5 0,800 – 1,000 Sangat kuat
Hubungan  antara  setiap  variabel  dapat  dilihat  pada  tabel  5.  Hubungan  variabel  konteks  (X 1 ) terhadap  masukan  (X 2 ),  proses  (X 3 )  dan  produk  (Y)  bernilai  positif  atau  dengan  kata  lain  memiliki arah  korelasi  yang  positif.    Semakin  besar  nilai  konteks,  maka  semakin  besar  pula  nilai  masukan,
proses  dan  produk.  Koefisien  korelasi  antara  konteks  dan  masukan  (0,584),  korelasi  antara  konteks dan  proses  (0,535)  kurang  dari  0,600.  Hal  ini  berarti  bahwa  tingkat  hubungannya  sedang.  Namun koefisien  korelasi  konteks  dan  produk  lebih  besar  dari  0,599  sehingga  dapat  disimpulkan  memiliki tingkat hubungan yang kuat.
Tabel 5. Hubungan Antara Setiap Variabel
Variabel Konteks Masukan Proses Produk Konteks 1 0,584 0,535 0,671 Masukan 0,584 1 0,773 0,690 Proses 0,535 0,773 1 0,753 produk 0,671 0,690 0,753 1
Selanjutnya nilai koefisien korelasi antara masukan dan proses sebesar 0,773, korelasi antara masukan dan produk sebesar 0,690 sehingga dapat disimpulkan memiliki tingkat hubungan yang kuat. Demikian  pula  nilai  koefisien  korelasi  antara  proses  dan  produk  sebesar  0,753  sehingga  dapat disimpulkan  memiliki  hubungan  yang  kuat.  Berdasarkan  signifikansi  hasil  korelasi  antara  variabel, diperoleh nilai r hitung dengan tingkat signifikansi 0,05 (5%) dan jumlah sampel (N) 84 lebih besar dari r tabel (0,2146). Dengan demikian dapat disimpulkan adanya korelasi yang nyata antara setiap variabel.
Analisis regresi linear berganda menghasilkan persamaan regresi sebagai berikut: Y = -0,364 + 0,474.X 1 + 0,158.X 2 + 0,367.X 3 Nilai  konstanta  sebesar  -0,364.  Hal  ini  berarti  jika  tidak  ada  variabel  konteks  (X 1 =  0),  varibel masukan (X 2 = 0) dan variabel proses (X 3 = 0), maka produk yang dihasilkan akan bernilai negatif (- 0,364).  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tanpa  variabel  konteks,  masukan  dan  proses  maka  tidak ada produk yang dihasilkan. Nilai koefisien regresi konteks (X 1 ) sebesar 0,474. Hal ini berarti bahwa jika variabel konteks (X1) meningkat sebesar 1 satuan dengan asumsi variabel masukan (X 2 ), variabel proses (X3) dan konstanta sama dengan 0, maka variabel dependen (Y) akan meningkat sebesar 0,474 satuan.  Nilai  koefisien  regresi  masukan  (X 2 )  sebesar  0,158.  Hal  ini  berarti  bahwa  jika  variabel masukan (X 2 )  meningkat sebesar 1 satuan dengan asumsi  variabel  konteks (X 1 ), variabel proses (X 3 ) dan  konstanta  sama  dengan  0,  maka  variabel  dependen  (Y)  akan  meningkat  sebesar  0,158  satuan. Nilai  koefisien  regresi  proses  (X 3 )  sebesar  0,367.  Hal  ini  berarti  bahwa  jika  variabel  konteks  (X 3 ) meningkat  sebesar  1  satuan  dengan  asumsi  variabel  konteks  (X 1 ),  variabel  masukan  (X 2 )  dan konstanta sama dengan 0, maka variabel dependen (Y) akan meningkat sebesar 0,367 satuan. Semua koefisien regresi bernilai positif, sehingga dapat disimpulkan bahwa  semua variabel bebas (konteks, masukan,  proses)  berkontribusi  positif  terhadap  variabel  terikat  (produk)  hal  ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nurcahyo  (Nurcahyo  &  Kartowagiran,  2015).    Semakin  besar  nilai variabel  bebas,  maka  semakin  besar  pula  hasil  yang  diperoleh.  Dengan  kata  lain  keberhasilan pelaksanaan PLP 1 sangat dipengaruhi oleh variabel konteks, variabel masukan dan variabel input.
Uji  t  digunakan  untuk  menguji  bagaimana  pengaruh  masing-masing  variabel  bebas  terhadap variabel terikatnya. Hasil Uji t seperti pada tabel 6.
Tabel 6. Hasil Uji T Model Significance Variabel konteks 0 Variabel masukan 0,252 Variabel proses 0
Variabel  konteks  (X 1 )  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel  produk yang  ditunjukkan  oleh  nilai  signifikansi  variabel  konteks  (X 1 )  0,00  <  0,050.  Nilai  t hitung variabel konteks  sebesar  4,353.  Nilai  t tabel (α/2;  n -k-1),  yang  mana  n  adalah  jumlah  sampel,  k  adalah  jumlah variabel bebas, α adalah taraf kesalahan 5%. Nilai t tabel (0,025; 84-3-1)/(0,025;80) diperoleh 1,99006. Nilai  t hitung lebih  besar  dari  t tabel (4,353  >  1,99006)  sehingga  hipotesis  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima. Dengan  kata  lain  terdapat  pengaruh  variabel  konteks  terhadap  variabel  produk  dapat  secara  parsial. Variabel  masukan  (X 2 )  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  yang  ditunjukkan  oleh  nilai  signifikansi variabel  masukan  (X 2 )  0,252  >  0,050.  Selain  itu  nilai  t hitung lebih  kecil  kecil  dari  nilai  t tabel (1,154  < 1,99006).  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak.  Dengan  demikian  tidak
terdapat  pengaruh  variabel  masukan  terhadap  variabel  produk  secara  parsial.  Variabel  proses  (X 3 ) berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel  produk  yang  ditunjukkan  oleh  nilai signifikansi variabel proses (X 3 ) 0,00 < 0,050. Nilai t hitung variabel proses lebih besar dari t tabel (4,623 > 1,99006) sehingga hipotesis H 0 ditolak dan H 1 diterima. Dengan kata lain terdapat pengaruh variabel proses terhadap variabel produk dapat secara parsial dapat diterima.
Uji  F  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  secara simultan.  Uji  ini  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  F hitung dan  F tabel .  Hasil  Uji  F  dapat  dilihat pada  tabel  7.  Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  nilai  F hitung lebih  besar  dari  nilai  F tabel (54,913  > 2,72) dan tingkat signifikansi 0,000 < 0,05.
Tabel 7. Hasil Uji F Model F Significance Regression 54,913 0
Dengan  demikian  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  konteks (X 1 ), variabel masukan (X 2 ) dan variabel proses (X 3 ) secara bersamaan berpengaruh secara signifikan terhadap variabel produk (Y).
Koefisien  determinasi  (R 2 )  mengukur  sejauh  mana  kemampuan  model  dalam  menerangkan variasi  variabel  dependen.  Nilai  koefisien  determinasi  adalah  antara  nol  dan  satu.  Nilai  koefisien determinasi dari hasil analisis dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8. Koefisien Determinasi (R 2 ) Model R Square Adjusted R Square 1 0,673 0,661
Nilai koefisien determinasi yang digunakan berdasarkan adjusted R square . Hal ini disebabkan karena jumlah variabel bebas (independen) lebih dari 2. Nilai Adjusted R square sebesar 0,661 berarti bahwa kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variabel terikat 66,10%, sisanya 33,9% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.

## SIMPULAN
Hasil  evaluasi  konteks  terhadap  masukan  dan  proses  mempunyai  hubungan  sedang,  namun terhadap  produk  mempunyai  hubungan  yang  kuat.  Hasil  evaluasi  masukan  terhadap  proses  dan produk  memepunyai  hubungan  yang  kuat.  Demikian  pula  hasil  evaluasi  proses  terhadap  produk mempunyai hubungan yang kuat. Semua variabel bebas (konteks, masukan, proses) memiliki tingkat hubungan  yang  kuat  terhadap  variabel  terikat  (produk).  Uji  hipotesis  dengan  menggunakan  analisis regresi  linear  berganda  menunjukkan  ada  hubungan  antara  pelaksanaan  PLP  I  di  masa  pandemi COVID-19 dan  hasil  yang  dicapai  (pengetahuan  akan  kultur,  manajemen  dan  dinamika  sekolah), sehingga H1 diterima dan H0 ditolak.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih kepada Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan (FKIP) Universitas Palangka Raya yang telah memberikan pendanaan kegiatan penelitian tahun 2020.

## DAFTAR RUJUKAN
Agustanico,  M.  D.  (2017).  Model  Evaluasi  Program  dalam  Penelitian  Evaluasi. Jurnal  Ilmiah PENJAS (Penelitian, Pendidikan Dan Pengajaran) , 3 (1), 1–16. Cooper, & Dkk. (2006). Business Research Methods . USA: McGraw-Hill. Direktorat,  Kemahasiswaan,  &  Dikti,  K.  (2017). Panduan  Program  Pengenalan  Lapangan Persekolahan  Program  Sarjana  Pendidikan . Panduan  Program  Pengenalan  Lapangan Persekolahan . Ghozali, I. (2009). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS . Semarang UNDIP. Hair dkk. (1998). Multivariate Data Analysis (fifth edit). New Jersey: Prentice-Hall International, Inc. Hakan,  K.,  &  Seval,  F.  (2011).  CIPP  evaluation  model  scale:  Development,  reliability  and  validity.
Procedia -
Social and Behavioral Sciences , 15 , 592–599.
https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.03.146
Handayani, D. dkk. (2020). Penyakit Virus Corona 2019. Jurnal Respirologi Indonesia . Indonesia,  R.  (2003). Undang-Undang  Nomor  20  Tahun  2003  tentang  Sistem  Pendidikan  Nasional . Sekretariat Negara . https://doi.org/10.1111/j.1651-2227.1982.tb08455.x Ishaq, M. (2016). Evaluasi Program Pendidikan dan Pelatihan. Jurnal Pendidikan Nonformal , (5), 1– 13.
Jufri,  W.  dkk.  (2020).  Workshop  Teknik  Pembimbingan  dan  Penilaian  Mahasiswa  Peserta  Praktek Pengenalan  Lapangan  Persekolahan  Bagi  Guru-Guru  Anggota  KKG  di  Kota  Mataram. Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA , 2 (2), 0–5. https://doi.org/10.29303/jpmpi.v2i2.373 Kantun,  S.  (2012).  Penelitian  Evaluatif  Sebagai  Salah  Satu  Model  Penelitian  dalam  Bidang Pendidikan (Suatu Kajian Konseptual). Majalah Ilmiah Dinamika . Mahmudi, I. (2011). CIPP: Suatu Model Evaluasi Program Pendidikan. Jurnal At-Ta’dib , 6 (1), 118. Mulatsih,  B.  (2020).  Penerapan  Aplikasi  Google  Classroom  ,  Google  Form  ,  Dan  Quizizz  Dalam Pembelajaran Kimia Di Masa Pandemi Covid-19. Ideguru: Jurnal Karya Ilmiah Guru , 5 (1), 16–
26. Retrieved
from
https://jurnal-
dikpora.jogjaprov.go.id/index.php/jurnalideguru/article/view/129
Munthe,  A.  P.  (2015).  Pentingnya  Evaluasi  Program  di  Institusi  Pendidikan:  Sebuah  Pengantar, Pengertian,  Tujuan  dan  Manfaat. Scholaria :  Jurnal  Pendidikan  Dan  Kebudayaan , 5 (2),  1. https://doi.org/10.24246/j.scholaria.2015.v5.i2.p1-14
Nurcahyo,  R.  W.,  &  Kartowagiran,  B.  (2015).  Praktik  Pengalaman  Lapangan  dan  Dampaknya Terhadap  Kompetensi  Mahasiswa  Program  Studi  Teknik  Informatika  Dan  Komputer. Jurnal Pendidikan Vokasi , 5 (2), 236–247.
Paturahman,  M.  dkk.  (2019).  Evaluasi  Pelaksanaan  Program  Praktik  Kerja  Industri  Kompetensi Keahlian  Akuntansi  Keuangan  Lembaga  pada  SMK  PGRI  16  Jakarta. Faktor  Jurnal  Ilmiah Kependidikan , 6 (3), 223–234. Retrieved from
https://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/Faktor/article/view/4255
Purwanti,  P.,  &  Yusuf,  A.  (2019).  Studi  Evaluasi  Efektivitas  Pelaksanaan  Praktik  Pengalaman Lapangan (PPL) Mahasiswa Program Studi Bimbingan dan Konseling FKIP UNTAN Pontianak Tahun 2017. Proceedings International Conference on Teaching and Education (ICoTE) , 2 (1), 159–168. Retrieved from https://jurnal.untan.ac.id/index.php/icote/article/view/33969
Sadikin, A., & Siburian, J. (2019). Analisis pelaksanaan Pengenalan Lapangan Persekolahan ( PLP ) FKIP  Universitas  Jambi  bidang  studi  pendidikan  biologi  di  SMA  PGRI  Jambi  Analysis  of  the implementation of the Introduction to the Field Schooling ( PLP ) FKIP Jambi University in the field of , 03 (02), 90–99.
Sari,  A.  Q.,  &  dkk.  (2017).  Batasan  Prasyarat  Uji  Normalitas  Dan  Uji  Homogenitas  Pada  Model Regresi Linear. Unnes Journal of Mathematics , 6 (2), 168–177.
https://doi.org/10.15294/ujm.v6i2.11887
Sidik,  S.  (2016).  Evaluasi  Program  Pengalaman  Lapangan  dalam  Membekali  Kompetensi  Calon Guru. Jurnal Pendidikan Sosial , 26 (1), 70–79.
Sriwahyuni,  T.,  &  Dewi,  I.  P.  (2018).  Evaluasi  Pelaksanaan  Program  Prakerin  Smk  Negeri  Kota Padang. Jurnal Teknologi Informasi Dan Pendidikan , 11 (1), 115–123. https://doi.org/10.24036/tip.v11i1.105 Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: CV. AlfaBeta. Sukmadinata, N. . (2009). Metode Penelitian Pendidikan . Bandung.
Yusup,  F.  (2018).  Uji  Validitas  dan  Reliabilitas  Instrumen  Penelitian  Kuantitatif. Jurnal  Tarbiyah : Jurnal Ilmiah Kependidikan , 7 (1), 17–23. https://doi.org/10.18592/tarbiyah.v7i1.2100