JASc: Journal Agribusiness Sciences / e-ISSN : 2615 - 6037

## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Kelapa Indonesia di Pasar Malaysia
Safrida 1) , Indra 1) , Sari Darnita 1) , Litna Nurjannah Ginting 1) *
Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala Utara Jl. Tgk. Hasan Krueng Kalee No. 3, Kopelma Darussalam, Kec. Syiah Kuala, Kota Banda Aceh, 23111
Email  : litnanurjannah@unsyiah.ac.id

## Abstrak.
Indonesia  merupakan  negara  dengan  produksi  kelapa  terbesar  di  dunia.  Kelapa  Indonesia  di  ekspor  ke berbagai negara di dunia  yaitu  mulai dari negara-negara di Asia hingga  negara-negara di Eropa. Kelapa Indonesia paling banyak di ekspor di negara tetangga yaitu Malaysia dengan volume ekspor yang paling tinggi  dibandingkan  negara  tujuan  ekspor  lainnya.  Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  faktor-faktor yang mempengaruhi volume ekspor kelapa Indonesia di pasar Malaysia. Periode analisis yang digunakan pada  penelitian  ini dari  tahun  2010  sampai  2019  dengan  menggunakan metode analisis regresi linear berganda. Variabel-variabel yang terdapat dalam model ialah produksi kelapa Indonesia, nilai tukar mata uang  rupiah  terhadap  dolar,  harga  ekspor  kelapa  Indonesia,  dan  permintaan  ekspor  kelapa  di  Malaysia. Hasil  peneltian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  harga  ekspor  kelapa  Indonesia  dan  variabel  nilai  tukar mata  uang  rupiah  terhadap  dolar  berpengaruh  positif  terhadap  volume  ekspor  kelapa  Indonesia  di  Pasar Malaysia.  Sedangkan  variabel  produksi  kelapa  Indonesia  dan  permintaan  ekspor  kelapa  di  Malaysia berpengaruh negatif terhadap volume ekspor kelapa Indonesia di pasar Malaysia.
Kata kunci: Harga Ekspor, Kelapa, Nilai Tukar, Permintaan, Produksi, Volume Ekspor

## Abstract
Indonesia is a country with the largest coconut production in the world. Indonesia’s coconut exported to different  countries  in  the  world,  from  Asia  to  Europe.  Indonesia's  coconuts  are  mostly  exported  in neighboring countries, Malaysia which is the highest export volume compared to other export destination countries. The purpose of this research is to analyzes the Factors Affecting of Indonesian Coconut Export in  Malaysian  Market.  The  analysis  period  used  in  this  research  is  from  2010  to  2019  with  using  the multiple linear regression analysis method. The variables contained in the model are Indonesian coconut production, the exchange rate of the rupiah to the dollar, the export price of Indonesian coconut, and the demand for coconut exports in Malaysia. The results of this research indicate that the variable of export price of Indonesian coconut and the exchange rate of the rupiah to the dollar have a positive effect on the volume of Indonesian coconut exports in the Malaysian market. Meanwhile, the variables of Indonesian coconut production and demand of coconut exports in Malaysia have a negative effect on the volume of Indonesian coconut exports in the Malaysian market.
Keywords: Coconut, Demand, Export Price, Exchange Rate, Export Volume, Production

## A. PENDAHULUAN
Kelapa  merupakan  salah  satu  komoditi  yang memiliki  kontribusi  cukup  besar  bagi  devisa Indonesia.  Pada  tahun  2020,  komoditi  kelapa berada di peringkat ke empat sebagai penyumbang devisa bagi Indonesia setelah kakao, sawit,  dan  karet.  Pada  tahun  2020  triwulan  ke-2, ekspor kelapa Indonesia  mencapai 988,3 ribu ton atau  senilai  US$  519,2  juta  dimana  volume ekspor meningkat 16% dan 17% dari nilai ekspor jika dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Saat ini,  mayoritas  petani  kelapa  lebih  banyak memproduksi  kelapa  berbentuk  kopra  yaitu kelapa yang dikeringkan. Padahal produk turunan lainnya  dari  kelapa  mempunyai  potensi  yang sangat besar untuk dikembangkan (Detik Finance, 2020).  Kelapa  Indonesia  di  ekspor  ke  berbagai negara di dunia yaitu mulai dari negara-negara di Asia  hingga  negara-negara  di  Eropa.  Kelapa
Indonesia  paling  banyak  di  ekspor  di  negara tetangga  yaitu  Malaysia  dengan  volume  ekspor yang  paling  tinggi  dibandingkan  negara  tujuan ekspor lainnya kemudian disusul China peringkat kedua  lalu  Thailand  yang  berada  di  peringkat ketiga  serta  Vietnam  dan  Singapura  yang berturut-turut  berada  di  peringkat  keempat  dan kelima.
Jika  dilihat  dari  volume  ekspor  dan produksi kelapa Indonesia selama beberapa tahun terakhir  mengalami  trend  yang  berfluktuatif. Volume ekspor kelapa Indonesia dari tahun 2010 hingga  2019  mengalami  trend  yang  meningkat (Direktorat Jenderal Perkebunan, 2021). Menurut Suhendra  (2018)  permintaan  komoditi  kelapa dunia  mengalami  kenaikan  setiap  tahunnya. Sehingga  menyebabkan  volume  ekspor  kelapa Indonesia  juga  ikut  mengalami  tren  yang meningkat. Pertumbuhan ekspor kelapa Indonesia
JASc: Journal Agribusiness Sciences / e-ISSN : 2615 - 6037
tersebut menunjukkan tren yang positif. Komoditi kelapa  di  Indonesia  menjadi  salah  satu  komoditi yang  dipromosikan  di  sejumlah  negara  tujuan ekspor.  Dalam  salah  satu  pertemuan  World Economic  Forum,  kelapa  Indonesia  banyak diminati  oleh  beberapa  perusahaan  multinasional dari sektor makanan dan minuman. Pada sisi lain, produksi kelapa Indonesia dari tahun 2010 hingga 2019 mengalami trend yang menurun. Penurunan produksi  kelapa  Indonesia  disebabkan  oleh berkurangnya  lahan  perkebunan  kelapa  di Indonesia dan banyaknya lahan yang sudah rusak serta  pohon  kelapa  yang  sudah  tua.  Selain  itu, menurunnya  harga  jual  mengakibatkan  petani kelapa  mengalihfungsikan  lahan  perkebunannya menjadi  komoditi  lain.  Berikut  ini  yang memperlihatkan  perkembangan  volume  ekspor kelapa dan produksi kelapa Indonesia tahun 2010 hingga 2019.
Gambar 1. Volume Ekspor dan Produksi Kelapa Indonesia Tahun 2010-2019
Pada  gambar  diatas,  terlihat  bahwa  volume ekspor  paling  tinggi  berada  di  tahun  2019  yaitu sebesar  243.613  ton  dan  volume  ekspor  paling rendah berada di tahun 2010 yaitu sebesar 64.753 ton. Gambar diatas juga memperlihatkan produksi tertinggi  berada  di  tahun  2012  yaitu  sebesar 19.400.000 ton, hal ini dikarenakan meningkatnya luas  lahan  pada  tahun  2012  yaitu  sebesar  13.945 ha  dan  produksi  terendah  berada  di  tahun  2018 yaitu sebesar 17.100.000 ton. Rendahnya produksi  pada  tahun  2018  disebabkan  oleh berkurangnya  lahan  perkebunan  kelapa  dimana mengalami penurunan sebesar 55.279 ha. Volume ekspor kelapa Indonesia menunjukkan trend yang meningkat  sedangkan  produksi  menunjukkan trend  yang  menurun,  dimana  seharusnya  volume ekspor  yang  meningkat  juga  diikuti  oleh peningkatan  produksi  sehingga  dengan  produksi yang  cenderung  tidak  berpengaruh  ini  perlu diketahui peningkatan ekspor ini dipengaruhi oleh faktor apa saja.
Produksi kelapa di Indonesia dapat dimanfaatkan sebagai bahan baku industri seperti kelapa parut kering ( dessicated coconut ), minyak kelapa  dan  kebutuhan  lainnya.  Pada  beberapa dekade,  kelapa  tidak  hanya  dimanfaatkan  untuk
mencukupi kebutuhan domestik saja, namun juga di  jual  atau  di  ekspor  dalam  bentuk  kelapa  utuh ke  Malaysia  dimana  negara  tetangga  Indonesia tersebut  masih  mengalami  kekurangan  bahan baku  guna  untuk  kebutuhan  industrinya.  Produk kelapa yang di ekspor ke Malaysia biasanya yaitu berbentuk bungkil kelapa, air kelapa, kelapa utuh, kelapa  kupas,  minyak  kelapa,  dan  kelapa  parut. Dari  uraian  di  atas  maka  tujuan  penelitian  ini adalah  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi  volume  ekspor  kelapa  Indonesia di pasar Malaysia.

## B. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  data sekunder  yang  berupa  data time  series (runtun waktu.  Data time  series yang  dipakai  dalam penelitian  ini  ialah  data  dari  tahun  2010  hingga tahun 2019. Data sekunder merupakan suatu jenis data  yang  bersumber  dari  suatu  instansi  dimana instansi  tersebut  memperoleh  datanya  dari  pihak terkait secara langsung atau dengan kata lain data sekunder  merupakan  data  yang  diambil  secara tidak  langsung  dengan  objek  penelitian  (melalui pihak lain) (Martono, 2011). Data yang diperoleh tersebut  meliputi  data  produksi  kelapa  Indonesia, harga  ekspor  kelapa  Indonesia,  nilai  tukar  mata uang  rupiah  terhadap  dolar,  permintaan  ekspor kelapa  di  Malaysia,  dan  volume  ekspor  kelapa Indonesia ke pasar Malaysia. Data sekunder yang digunakan  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari Trade Map, Bank Indonesia, FAO, UN Comtrade serta publikasi dari artikel, jurnal, surat kabar, dan sebagainya  yang  terkait  dengan  penelitian  ini. Objek  pada  penelitian  ini  ialah  kelapa  Indonesia. Adapun  ruang  lingkup  penelitian  ini  ialah mengkaji  faktor-faktor  yang  mempengaruhi ekspor  kelapa  Indonesia  ke  pasar  Malaysia. Variabel  bebas  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  yaitu  produksi  kelapa  Indonesia  (X1),  harga ekspor  kelapa  Indonesia  (X2),  nilai  tukar  mata uang  rupiah  terhadap  dolar  (X3),  permintaan ekspor  kelapa  di  Malaysia  (X4).  Sedangkan variabel  terikat  yang  digunakan  dalam  penelitian ini yaitu volume ekspor kelapa Indonesia ke pasar Malaysia (Y).

## Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda merupakan  suatu  teknik  analisis  data  yang persamaannya menyangkut dengan dua atau lebih variabel  dalam  suatu  penelitian.  Tujuan  dari analisis  regresi  berganda  ini  ialah  untuk memperkirakan  apakah  variabel  bebas  (X) memiliki  pengaruh  terhadap  variabel  terikat  (Y). Faktor – faktor yang diduga berpengaruh terhadap volume  eskpor  kelapa  Indonesia  di  pasar Malaysia  ialah  produksi  kelapa  Indonesia,  harga ekspor  kelapa  Indonesia,  permintaan  ekspor kelapa Indonesia di Malaysia dan nilai tukar mata
JASc: Journal Agribusiness Sciences / e-ISSN : 2615 - 6037
uang  rupiah  terhadap  Dolar.  Metode  analisis regresi  linear  berganda  dirumuskan  sebagai berikut :
Keterangan : Y :  Volume  Ekspor  Kelapa      Indonesia ke Malaysia (ton) : Konstanta
: Koefisien Regresi
: Produksi Kelapa Indonesia (ton) : Harga Ekspor Kelapa (US$/ton) :Nilai Tukar Mata Uang
(Rupiah/US$)
:  Permintaan  Ekspor  Kelapa  di Malaysia (ton)
: Error term

## Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  dilakukan  untuk mengetahui  dan  memeriksa  apakah  terdapat penyimpangan  pada  data  atau  model  yang  akan digunakan  dalam  persamaan  regresi  serta  untuk menentukan  bahwa  model  yang  telah  dihasilkan adalah  baik  (Humaira  dan  Rochdiani,  2021). Beberapa  asumsi  mendasar  yang  perlu  diuji diantaranya:
1. Uji Normalitas Uji  normalitas  adalah  salah  satu  elemen dari  uji  asumsi  klasik  yang  bertujuan  untuk mengamati data yang dimiliki apakah berdistribusi  secara normal atau tidak. Data  yang baik  digunakan  dalam  suatu  penelitian  adalah data yang berdistribusi secara normal.
2. Uji Multikolinearitas Uji  multikolinearitas  merupakan  salah satu elemen dari uji asumsi klasik yang bertujuan untuk  melihat  apakah  antar  variabel  independen memiliki  hubungan  yang  kuat  (interkorelasi). Model data yang baik dan layak digunakan dalam suatu  penelitian  adalah  model  yang  tidak  adanya interkorelasi antar variabel independennya.
3. Uji Autokorelasi Uji  autokorelasi  merupakan  salah  satu elemen  dari  uji  asumsi  klasik  untuk  data  runtun waktu  yang  bertujuan  untuk  mengukur  model regresi  apakah  terdapat  korelasi  didalamnya,  jika terdapat  korelasi  maka  model  regresi  disebut memiliki  masalah  autokorelasi.  Model  regresi linear  yang  baik  yaitu  yang  tidak  memiliki masalah autokorelasi.
4. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas merupakan salah satu elemen  dari  uji  asumsi  klasik  yang  bertujuan untuk  menggambarkan  apakah  pada  model regresi  terdapat  kesamaan  varian  dari  nilai residual  dalam  data  pengamatan.  Model  regresi
linear  yang  baik  yaitu  yang  tidak  memiliki masalah heteroskedastisitas

## Uji Hipotesis
1. Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji F merupakan  salah  satu elemen dalam uji hipotesis  yang  bertujuan  untuk  mengetahui apakah  variabel  independen  (bebas)  memiliki pengaruh  terhadap  variabel  dependen  secara serentak.
2. Uji Signifikansi Parameter (t) Uji T merupakan salah satu elemen dalam uji hipotesis  yang  bertujuan  untuk  mengetahui apakah  variabel  independen  (bebas)  memiliki pengaruh terhadap variabel dependen
(independen) secara parsial
3. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  atau  R 2 merupakan salah  satu  elemen  dalam  analisis  regresi  linear berganda  yang  bertujuan  untuk  mengetahui berapakah persentase pengaruh  variabel X secara simultan terhadap variabel Y.
C. PEMBAHASAN dan HASIL PENELITIAN a. Gambaran Umum 1) Perkembangan Produksi Kelapa

## Indonesia
Sejalan  dengan  perkembangan  luas  lahan yang makin menurun selama periode 2010 hingga 2019, perkembangan produksi kelapa di Indonesia selama periode 2010 hingga 2019 juga ikut  menunjukkan  penurunan  dengan  rata-rata pengurangan  sebesar  2,52%  per  tahun.  Selama periode  2010  hingga  2019,  total  keseluruhan produksi  kelapa  Indonesia  menurun  dari  18  juta ton  pada  tahun  2010  menjadi  17,1  juta  ton  pada tahun 2019.

## 2) Perkembangan  Harga  Ekspor  Kelapa Indonesia
Perkembangan harga ekspor kelapa Indonesia  selama  periode  2010  hingga  2019 menunjukkan  hasil  yang  cenderung  naik  turun setiap tahunnya. Harga ekspor kelapa yang paling tinggi  berada  di  tahun  2019  yaitu  sebesar  194 US$/ton  dan  harga  ekspor  kelapa  yang  paling rendah  berada  di  tahun  2015  yaitu  sebesar  98 US$/ton.

## 3) Perkembagan Nilai Tukar Mata Uang
Perkembangan nilai tukar mata uang Rupiah terhadap  dolar  Amerika  selama  periode  2010 hingga  2019  menunjukkan  hasil  yang  cenderung depresiasi  setiap  tahunnya.  Nilai  tukar  tertinggi berada di tahun 2019 yaitu sebesar Rp 13.901 per dolar  Amerika  dan  nilai  tukar  terendah  berada  di tahun  2010  yaitu  sebesar  Rp  8.991  per  dolar Amerika.
JASc: Journal Agribusiness Sciences / e-ISSN : 2615 - 6037
4) Perkembangan Permintaan Ekspor Kelapa di Malaysia
Perkembangan  permintaan  ekspor  kelapa  di Malaysia  selama  periode  2010  hingga  2019 menunjukkan  hasil  yang  cenderung  naik  setiap tahunnya. Jika dibandingkan pada tahun 2010 dan 2019,  perkembangan  ekspor  kelapa  di  Malaysia berkembang  sangat  pesat.  Permintaan  ekspor kelapa  pada  tahun  2019  naik  hingga  lebih  dari 300 persen dibandingkan pada tahun 2010.
b. Uji Asumsi Klasik
1) Uji Normalitas Uji normalitas pada penelitian ini dilakukan pengujian  dengan  memakai  uji one  sample kolmogorov  smirnov .  Data  berdistribusi  normal jika  nilai  signifikansi  yang  didapat  lebih  besar dari  taraf  signifikansi  yaitu  0,05.  Berdasarkan tabel  hasil  uji one  sample kolmogorov  smirnov didapatkan nilai signifikansi sebesar 0,921 > 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.

## 2) Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  pada  penelitian  ini dilakukan dengan menggunakan metode Tolerance dan Variance  Inflation  Factor (VIF). Berdasarkan  tabel  hasil  uji coeffisient diperoleh nilai tolerance masing-masing variabel independen  yaitu  lebih  besar  dari  0,1  dan  nilai VIF  masing-masing  variabel  independen  yaitu lebih  kecil  dari  10,  maka  dapat  disimpulkan bahwa  pada  model  regresi  linear  tidak  terjadi gejala  multikolinearitas.  Nilai  VIF  dapat  dilihat pada tabel 1 di bawah ini.
Tabel 1. Nilai VIF Variabel VIF Produksi Kelapa Indonesia 2,114 Harga Ekspor Kelapa Indonesia 1,760 Nilai Tukar Mata Uang Rupiah Terhadap Dolar 3,371 Permintaan Impor Kelapa di Indonesia 5,206 3) Uji Autokorelasi Uji autokorelasi pada penelitian ini dilakukan  dengan  menggunakan  uji run  test. Berdasarkan tabel hasil uji run test diperoleh nilai asymp. Sig (2-tailed) sebesar 0,314 > 0,05, maka dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  gejala autokorelasi pada data penelitian ini.
4) Uji Heteroskedastisitas
Uji  Heteroskedastisitas  pada  penelitian  ini dilakukan  dengan  melihat  nilai  signifikansi masing-masing variabel independen. Berdasarkan tabel  hasil  uji coeffisient diperoleh  nilai  Sig. masing-masing  variabel  independen  yaitu  lebih
besar  dari  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa model  regresi  linear  tidak  terjadi  gejala heteroskedastisitas.

## c. Analisis Regresi Linear Berganda
Pada  hasil  uji  analisis  regresi  linear berganda  diperoleh  model  regresi  linear  sebagai berikut:
Hasil  analisis  regresi  dari  model  regresi  di atas dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Hasil Analisis Regresi Variabel Koefisien t Sig Konstanta 185269,502 0,678 0,528 Produksi Kelapa Indonesia -0,018 -1,243 0,269 Harga Ekspor Kelapa Indonesia 134,582 0,457 0,667 Nilai Tukar Mata Uang Rupiah Terhadap Dolar 25,139 4,096 0,009 Permintaan Impor Kelapa di Indonesia -0,013 -0,072 0,946
1) Produksi Kelapa Indonesia (X 1 )
Nilai koefisien X1 (produksi kelapa Indonesia)  yaitu  sebesar  -  0,018  artinya  setiap kenaikan produksi kelapa Indonesia sebesar 1 ton, maka  dapat  menurunkan  volume  ekspor  kelapa Indonesia  di  pasar  Malaysia  sebesar  0,018  ton. Begitupula  sebaliknya,  semakin  menurunnya produksi kelapa Indonesia maka akan meningkatkan volume ekspor kelapa Indonesia di pasar  Malaysia.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Mejaya  et  al ., (2016)  yang menunjukkan  bahwa  produksi  yang  meningkat tidak  meningkatkan  volume  ekspor,  hal  ini dikarenakan  tidak  semua  produksi  komoditi domestik memiliki kualitas atau mutu yang sesuai dengan  standar  ekspor  yang  telah  ditetapkan negara pengimpor. Selain itu, hasil produksi suatu komoditas  Indonesia  tidak  senantiasa  dijual  di pasar  global  dikarenakan  sebagian  besar  di konsumsi  oleh  masyarakat  dalam  negeri  dan diolah  berbagai  macam  produk  olahan  dari kelapa. Terlebih, tanaman kelapa dapat digunakan mulai dari akar hingga buahnya.
2) Harga Ekspor Kelapa (X 2 )
Nilai  koefisien  X2  (harga  ekspor  kelapa Indonesia)  yaitu  sebesar  134,58  pada  model diatas artinya setiap kenaikan harga ekspor kelapa Indonesia  sebesar  1  US$,  maka  akan  menaikkan volume  ekspor  kelapa  Indonesia  di  pasar Malaysia  sebesar  134,58  ton.  Hal  ini  sejalan
JASc: Journal Agribusiness Sciences / e-ISSN : 2615 - 6037
dengan penelitian yang dilakukan oleh Sevianingsih  et  al ., (2016)  yang  menyatakan bahwa  jika  harga  ekspor  suatu  komoditas  ekspor meningkat  maka  akan  meningkatkan  volume ekspor  komoditas  tersebut  begitupula  sebaliknya jika  harga  ekspor  suatu  komoditas  ekspor menurun  maka  volume  ekspor  akan  menurun. Menurut Lipsey (1995), terdapat hubungan positif antara  harga  produk  dan  jumlah  penawaran produk tersebut, dimana apabila semakin tingginya  harga  maka  akan  semakin  tinggi  pula jumlah komoditas yang ditawarkan.
3) Nilai Tukar Mata Uang (X 3 ) Nilai  koefisien  X3  (nilai  tukar  mata  uang rupiah  terhadap  dolar)  yaitu  sebesar  25,139  pada model  diatas  artinya  setiap  melemahnya  nilai tukar  mata  uang  rupiah  terhadap  dolar  sebesar  1 US$,  maka  akan  menaikkan  volume  ekspor kelapa  Indonesia  di  pasar  Malaysia  sebesar 25,139 ton. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Widyastutik (2011) yang menunjukkan bahwa nilai tukar mata uang rupiah terhadap  dolar  berpengaruh  positif  terhadap ekspor  suatu  komoditi.  Ketika  nilai  tukar  rupiah terhadap  dolar  melemah  (depresiasi),  maka  dapat menyebabkan volume ekspor cenderung mengalami  peningkatan  karena  mata  uang  dolar akan  menguat  (apresiasi)  sehingga  bagi  pihak importir  kondisi  tersebut  lebih  menguntungkan dan importir akan meningkatkan volume ekspornya.
4) Permintaan  Ekspor  Kelapa  di  Malaysia (X 4 )
Nilai  koefisien  X4  (permintaan  ekspor kelapa  di  Malaysia)  yaitu  sebesar  -0,013  pada model  diatas  artinya  setiap  kenaikan  permintaan ekspor  kelapa  di  Malaysia  sebesar  1  ton,  maka akan menurunkan volume ekspor kelapa Indonesia  di  pasar  Malaysia  yaitu  sebesar  0,013 ton.  Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Nuryanti  (2005),  yang menyebutkan bahwa sejalan dengan hukum pasar, jika  permintaan  suatu  komoditas  meningkat, maka  harga  akan  ikut  mengalami  peningkatan. Sehingga  ketika  permintaan  ekspor  meningkat dan  harga  ekspor  meningkat,  importir  akan cenderung  mencari  eksportir  yang  menawarkan harga  yang  relatif  lebih  murah  sehingga  volume ekspor  di  negara  yang  menawarkan  harga  mahal akan menurun.
d. Uji Hipotesis
1) Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Pada  tabel Model  Summary dapat  dilihat bahwa  nilai  koefisien  determinasi  atau  R  square (R 2 ) sebesar 0,937. Artinya variasi volume ekspor kelapa  Indonesia  ke  Malaysia  dapat  dijelaskan secara  bersama-sama  sebesar  93,7  persen  oleh
produksi  kelapa  Indonesia,  harga  ekspor  kelapa Indonesia,  nilai  tukar  mata  uang  rupiah  terhadap dolar, dan permintaan ekspor kelapa di Malaysia, sedangkan  sisanya  yaitu  sebesar  6,3  persen dijelaskan  oleh  faktor  lain  di  luar  model pengujian.

## 2) Uji F
Pada  uji  signifikansi  simultan  atau  uji  F yang terdapat pada tabel ANOVA diperoleh nilai Sig.  0,003  <  0,05  dan  nilai  f  hitung  sebesar 18,460  >  f  tabel  sebesar  4,53,  maka  dapat disimpulkan bahwa variabel independen (X1, X2, X3,  dan  X4)  secara  simultan  atau  bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Y) pada taraf alpha 5 persen.
3) Uji t
a) Produksi Kelapa Indonesia
Variabel  produksi  kelapa  Indonesia  (X1) menampilkan  hasil  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap volume ekspor kelapa Indonesia di pasar Malaysia dengan nilai sig 0,269 yang lebih besar dari 0,05 dan nilai t hitung sebesar – 1, 243 yang lebih kecil dibandingkan t tabel sebesar 2,571.

## b) Harga Ekspor Kelapa Indonesia
Variabel harga ekspor kelapa Indonesia (X2) menampilkan  hasil  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap volume ekspor kelapa Indonesia di pasar Malaysia dengan nilai Sig 0,667 yang lebih besar daripada  0,05  dan  t  hitung  sebesar  0,457  yang lebih  kecil  dibandingkan  t  tabel  yaitu  sebesar 2,571.
c) Nilai Tukar Mata Uang
Variabel  nilai  tukar  mata  uang  rupiah terhadap dolar (X3) menampilkan hasil berpengaruh  signifikan  terhadap  volume  ekspor kelapa  Indonesia  di  pasar  Malaysia  dengan  nilai sig  0,009  yang  lebih  kecil  daripada  0,05  dan  t hitung sebesar 4,096 yang lebih besar dibandingkan t tabel yaitu sebesar 2,571.
d) Permintaan Ekspor Kelapa di Malaysia
Variabel  permintaan  ekspor  kelapa  di Malaysia (X4) menampilkan hasil tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  volume  ekspor kelapa  Indonesia  di  pasar  Malaysia  dengan  nilai sig  0,946  yang  lebih  besar  daripada  0,05  dan  t hitung sebesar -0,072 yang lebih kecil dibandingkan t tabel yaitu sebesar 2,571.

## D. KESIMPULAN
Dari beberapa faktor-faktor yang mempengaruhi  ekspor  kelapa  Indonesia  di  pasar Malaysia  yaitu  produksi  kelapa  Indonesia,  nilai tukar  mata  uang  rupiah  terhadap  dolar,  harga
JASc: Journal Agribusiness Sciences / e-ISSN : 2615 - 6037
ekspor  kelapa,  dan  permintaan  ekspor  kelapa  di Malaysia, terdapat satu variabel yang berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap volume  ekspor  kelapa  Indonesia  di  pasar Malaysia  yaitu nilai  tukar  mata  uang  rupiah terhadap  dolar . Ketiga  faktor  lainnya  yaitu produksi  kelapa  Indonesia,  harga  ekspor  kelapa Indonesia  dan  permintaan  ekspor  kelapa  di Malaysia berpengaruh tidak berpengaruh signifikan  terhadap  volume  ekspor  kelapa Indonesia di pasar Malaysia.
Pemerintah  diharapkan  dapat  membantu petani  kelapa  agar  dapat  meningkatkan  kualitas kelapanya  dengan pere majaan  kebun  kelapa rakyat, penguatan lembaga/balai penelitian dalam menguji  kandungan  kotoran,  bakteri  dan  jamur, pemberdayaan petani, menyediakan benih unggul bersertifikat  siap  tanam,  pupuk,  dan  pestisida serta  menyediakan  fasilitas  sarana  dan  prasarana bagi  para  industri  kelapa.  Selain  itu,  pemerintah diharapkan dapat memberikan berbagai kebijakan terkait  dengan  ekspor  kelapa  Indonesia  dengan diversifikasi  (penganekaragam)  produk  ekspor kelapa,  subsidi  ekspor  dalam  bentuk  keringanan pajak,  kemudahan  mengurus  ekspor,  serta peningkatan akses pasar melalui promosi dan misi dagang.

## DAFTAR PUSTAKA
Detik-Finance. 2020. Ekspor Kelapa Jadi Penyumbang Devisa Terbesar ke 4 di Indonesia . [online] Available at: <https://finance.detik.com/berita- ekonomi-bisnis/d-5192316/ekspor- kelapa-jadi-penyumbang-devisa- terbesar-ke-4-di-indonesia> [Accessed 14 Desember 2020]. Direktorat Jenderal Perkebunan. (2021). Statistik perkebunan unggulan nasional. Sekretariat Dirjend Perkebunan Kementerian Pertanian , 1056 pp. Lipsey,  R.  G.  (1995).  Pengantar  Mikroekonomi. Alih  Bahasa  oleh  A.  Jaka  Wasana  dan Kirbrandoko. Jakarta: Binarupa Aksara. Mejaya,  A.S.,  D.  Fanani  dan  M.K.  Mawardi.
2016. Pengaruh
Produksi,
Harga Internasional,  dan  Nilai  Tukar  terhadap
Volume  Ekspor  (Studi  Pada  Ekspor Global  Teh  Indonesia  Periode  Tahun 2010-2013). Jurnal  Administrasi  Bisnis . 35(2), pp.20-29. Martono, N. (2011). Metode Penelitian Kuantitatif:  Analisis  Isi  dan  Analisis Data  Sekunder .  Jakarta:  Raja  Grafindo Persada. Nuryanti,  S.  (2005).  Analisis  Keseimbangan Sistem Penawaran dan Permintaan Beras di  Indonesia. Jurnal  Agroekonomi ,
23(1), pp.71-81.
Sevianingsih,  Y.E.,  Y.  Edy  dan  E.  Pangestuti. (2016).  Pengaruh  Produksi,  Harga  Teh Internasional  dan  Nilai  Tukar  terhadap Volume  Ekspor  Teh  Indonesia. Jurnal Administrasi Bisnis , 40(2), pp.24-31.
Suhendra.  (2018).  Pengaruh  Ekspor  Kelapa Indonesia  ke  Negara-Negara  Eropa terhadap  Pendapatan  Negara  Indonesia tahun 2013-2017. Jurnal Online Mahasiswa Fisip , 5(2), pp.1-11. Widyatustik.  (2011).  Analisis  Daya  Saing  dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor  CPO  ke  China,  Malaysia  dan Singapura  dalam  Skema  Asean  China Free Trade Area. Jurnal Manajemen dan Agribisnis , 8(2), pp.65-73.