## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN ANGGOTA PASUKAN KHUSUS PRAMUKA MENGGUNAKAN METODE (Analitycal Hierarchy Process) AHP dan TOPSIS
Rendra Setya Iswara Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
Broiswara28@gmail.com

## ABSTRAK
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  suatu      sistem  informasi  berbasis  komputer  mengkombinasikan model   dan   data   untuk   menyediakan   dukungan   kepada   pengambil   keputusan   dalam memecahkan masalah semi terstruktur atau masalah ketergantungan yang melibatkan user secara mendalam.
Dalam  tujuan  ini  peneliti  membuat  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  Anggota  khusus  pramuka Smpn  1  Bungkal  Menggunakan  metodea  AHP  dan  TOPSIS  .    Proses    metode    AHP  ini      dilakukan      untuk menentukan      Bobot  Kriteria  dan  selanjutnya  dioalah  dengan  metode  TOPSIS  untuk  mendapatkan  alternatife yang diinginkan dengan Perangkingan.
Dari    proses  pengujian    yang    telah    dilakukan    diperoleh    hasil    pengujian    secara    fungsional,  semua fungsi  berjalan  100%. Untuk  hasil  pengujian  user diperoleh hasil  setuju  dengan  aplikasi  sebanyak 37% , yang mengatakan cukup sebanyak 57% , yang menyatakan kurang sebanyak 7%.
Kata Kunci: sistem pendukung keputusan,AHP, TOPSIS, Pramuka
1. Pendahuluan
1.1 Latar Belakang
Kegiatan  pramuka  merupakan  ekstrakulikuler yang  diwajibkan  lembaga  pendidikan  mulai  dari SD,SMP,sampai SMA/SMK, Karena kegiatan pramuka  bisa  membangun  akhlak  anak  menjadi baik.Melalui pramuka ini dapat dilakukan pembinaan secara  agama  yaitu  ketakwaan  kepada  Tuhan  Yang Maha  Esa,pembinaan  tentang  norma  yang  sesuai pancasila, pendidikan bela negara,tata cara berorganisasi,kewirausahaan,  Seni  kreatif  dan  dapat juga  mempererat  Kesatuan  dan  kesatuan  antar Sesama  dengan  belajar  kerjasama.Maka  dari  itu Pramuka merupakan kegiatan yang berfungsi sebagai wadah  pendidikan  non  formal  yang  memiliki tanggung  jawab  dalam  membangun  bangsa  terutama kaum muda.
SMP  Negeri  1  Bungkal  merupakan  sekolah yang rutin dalam kegitan ekstrakulikuler pramuka,Dalam  kegiatan  pramuka  pihak  sekolahan menugaskan  pembina  untuk  memberikan  materi dibantu  oleh  pasukan  khusus  pramuka  yang  diambil dari  siswa  yang  sudah  lulus  Tes  SKU  (Syarat Kecakapan  Umum)  penggalang.  Pemilihan  pasukan khusus tidak cuma mengacu SKU tapi juga  Tes yang dilakukukan berdasarkan kepribadian dan kepahaman mereka  terhadap  Pramuka.Pemilihan  pasukan  khusus pramuka  masih  menggunakan  Sistem  manual  tanpa Mempertimbangkan bobot setiap Kriteria yang sudah dipilih.  Hal  tersebut  kadang  membuat  pemilihan kurang akurat.
Berdasarkan  Masalah  Diatas  digunakan  sistem pendukung  keputusan  metode  AHP  dan  TOPSIS Metode  AHP  ini  dipilih  karena  metode  ini
menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  Kriteria  supaya tau  mana  yang  lebih  penting,  kemudian  dilanjutkan dengan  proses  perankingan  dengan  metode  TOPSIS yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif,  dalam  hal  ini  alternatif  yang  dimaksud adalah yang pantas menjadi anggota khusus pramuka berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  yang  telah dibahas  di  atas  maka  dapat  disimpulkan  hasil penelitian  ini  adalah  membuat  system  untuk menentukan  anggota  pasukan  khusus  pramuka  di SMP  N  1  Bungkal  dengan  Judul  penelitian  “Sistem Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Anggota Pasukan  Khusus  Pramuka  Menggunakan  Metode AHP  Dan  Topsis”  ini diharapkan  dapat  membantu Pembina  Pramuka  untuk  menentukan  Anggota pasukan khusus pramuka di SMP N 1..

## 1.2 Rumusan Masalah
Berkaitan  dengan  latar  belakang  dari  pemilihan judul  terkait,  maka  dapat  dirumuskan  masalah– masalah yang di hadapi sebagai berikut:
1. Bagaimana  merancang  dan  membangun  suatu Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam  pemilihan Pasukan  Khusus  Pramuka  di  SMPN  1 BUNGKAL.
2. Bagaimana penerapan dua metode yaitu metode AHP  dan  TOPSIS  pada  penyeleksian  Pasukan Khusus Pramuka di SMPN 1 BUNGKAL

## 1.3 Batasan Masalah
Batasan  masalah  dari  penelitian  menggunakan metode AHP  dan TOPSIS  untuk  Pemilihan  Pasukan
Khusus  pramuka  SMPN  1  Bungkal adalah  sebagai berikut:
1. Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini dibuat dengan ruang lingkup Pramuka di SMPN 1 BUNGKAL
2.
Kriteria
yang digunakan adalah Attitude,Kepribadian,Piagam,Tingkatan,Ujian Lapangan,Ujian Tulis.yang ditetapkan dari dulu.
3. Metode  yang  digunakan  adalah  Analitycal Hierarchy  Process  dan  Technique  For  Others Reference by Similarity to Ideal Solution.
4. Bahasa  pemrograman  yang  digunakan  untuk membangun  sistem  adalah  bahasa  PHP  dan database MySQL versi 3.2

## 1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan  dari  penyusunan  skripsi  adalah  sebagai berikut :
1.   Merancang SPK yang berguna untuk menyeleleksi  Paukan  Khusus  Pramuka  Di SMPN  1  Bungkal  agar  lebih  Baik  dalam pemilihan anggotannya.
2.   Penerapan  gabungan  dua  metode  yaitu  metode AHP dan TOPSIS sebagai metode SPK.

## 2. LANDASAN TEORI
2.1 Sistem pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK),  secara umum  didefinisikan  sebagai  sebuah  sistem  yang mampu  memberikan  kemampuan  baik  kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pemgkomunikasian  untuk  masalah  semi-terstruktur. Secara  khusus,  SPK  didefinisikan  sebagai  sebuah sistem  yang  mendukung  kerja  seorang  manajer
maupun  sekelompok  manajer  dalam  memecahkan masalah  semi-terstruktur  dengan  cara  memberikan informasi  ataupun  usulan  menuju  pada  keputusan tertentu.  SPK  didefinisikan  sebagai  sistem  yang digunakan  untuk  mendukung  dan  membantu  pihak manajemen  melakukan  pengambilan  keputusan  pada kondisi  semi  terstruktur  dan  tidak  terstruktur.  Pada dasarnya konsep SPK hanyalah sebatas pada kegiatan membantu  para  manajer  melakukan  penilaian  serta menggantikan posisi dan peran manajer.[1]

## 2.2 Metode AHP

## a. Pengertian AHP
AHP  merupakan  suatu  metode  pendekatan  yang sesuai  untuk  menangani  sistem  yang  kompleks  yang berhubungan  dengan  penentuan  keputusan  dari beberapa  alternatif  dan  memberikan  pilihan  yang dapat  dipertimbangkan.  Metode  ini  dikembangkan pertama  kali  oleh  Saaty  Model  hierarki  yang dinyatakan  oleh  Saaty  adalah  model  hierarki fungsional  dengan  input  utamanya  adalah  persepsi manusia.[2]

## b. Prinsip AHP
Dalam menyelesaikan permasalahan dengan AHP ada beberapa prinsip yang harus dipahami, diantaranya adalah sebagai berikut:
1) Dekomposisi ( Decomposition )
Sistem yang kompleks dapat dipahami dengan memecahkannya  menjadi  elemen-elemen  yang lebih  kecil  dan  sehingga  mudah  dipahami. Kemudian  disusun  secara  hieraki  seperti  Gambar 1
Gambar 1. Model AHP
2) Penilaian Komparatif ( Comparative judgment )
Kriteria  dan  alternatif  dilakukan  dengan perbandingan  berpasangan.  Menurut  Saaty  untuk berbagai persoalan, skala 1 sampai 9 adalah skala terbaik  untuk  mengekspresikan  pendapat.  Nilai dan  definisi  pendapat  kualitatif  dari  skala perbandingan  Saaty  dapat  diukur  menggunakan tabel analisis seperti Tabel 1.
Tabel 1. Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan Saaty Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen  yang  satu  sedikit  lebih  penting daripada elemen yang lainnya
5
Elemen yang  satu  lebih  penting
daripada yang lainnya
7
Satu  elemen  sangat  kuat  penting daripada elemen lainnya 9 Satu  elemen  amat  sangat  penting daripada elemen lainnya 2,4,6,8 Apabila ragu-ragu antara dua nilai yang saling berdekatan
3) Sistesis Prioritas ( Synthesis of priority )
Menentukan  prioritas  dari  elemen-elemen kriteria  dapat  dipandang  sebagai  bobot/kontribusi elemen  tersebut  terhadap  tujuan  pengambilan keputusan.  AHP  melakukan  analisis  prioritas elemen dengan metode perbandingan berpasangan antar  dua  elemen  sehingga  semua  elemen  yang ada tercakup. Prioritas ini ditentukan berdasarkan pandangan  para  pakar  dan  pihak-pihak  yang berkepentingan  terhadap  pengambilan  keputusan, baik  secara  langsung  (diskusi)  maupun  secara tidak langsung (kuisioner).

## c. Proses AHP
Secara
umum langkah-langkah dalam menggunakan metode AHP untuk pemecahan suatu masalah adalah sebagai berikut.
1)  Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan solusi yang diinginkan, lalu menyusun hierarki dari permasalahan yang dihadapi.
2)  Menentukan prioritas elemen
a)  Langkah  pertama  dalam  menentukan prioritas elemen adalah membuat perbandingan pasangan, yaitu membandingkan elemen secara berpasangan sesuai kriteria yang diberikan. b)   Matriks  perbandingan  berpasangan  diisi menggunakan bilangan
untuk
merepresentasikan  kepentingan  relatif  dari suatu  elemen  terhadap  elemen  yang lainnya.  Matriks  K  merupaka  matriks perbadingan berpasangan antar kriteria. .
K =
Matriks K merupakan matriks perbadingan berpasangan antar kriteria
3) Sintesis
Pertimbangan-pertimbangan
terhadap perbandingan  berpasangan  disintesis  untuk memperoleh  keseluruhan  prioritas.  Hal-hal yang dilakukan dalam langkah ini adalah:.
a) Menjumlahkan  nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks K.
b)    Membagi  setiap  nilai  dari  kolom  dengan total  kolom  yang  bersangkutan  untuk memperoleh normalisasi matriks.
c)  Menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap  baris dan  membaginya  dengan  jumlah  elemen untuk mendapatkan nilai bobot prioritas
4) Mengukur Konsistensi Dalam  pembuatan  keputusan,  penting  untuk mengetahui  seberapa  baik  konsistensi  yang  ada karena  kita  tidak  menginginkan  keputusan berdasarkan  pertimbangan  dengan  konsistensi yang  rendah.  Hal-hal  yang  dilakukan  dalam langkah ini adalah sebagai berikut:
a)  Setiap  nilai  pada  kolom  pertama  dikalikan dengan  bobot  prioritas  elemen  pertama, kemudian  setiap  nilai  pada  kolom  kedua dilkalikan  dengan  bobot  prioritas  elemen kedua dan seterusnya.
b) Jumlahkan setiap baris (Σ baris).
c) Hasil dari penjumlahan baris dibagi dengan elemen prioritas yang bersangkutan sehingga didapat lamda
d)  Jumlahkan  lamda  (λ)  dan  hasilnya  dibagi dengan  banyaknya  elemen  yang  ada, hasilnya disebut λ maks
dengan  n  =  banyaknya  elemen  yang dibandingkan
5)  Hitung  Indeks  Konsistensi/ Consistency  Index (CI) dengan rumus:
dengan n = banyaknya elemen yang dibandingkan 6)  Hitung  Rasio  Konsistensi/ Consistency  Ratio (CR) dengan rumus:
dengan CR = Consistency Ratio/ konsistensi rasio CI = Consistency Index/ indeks konsistensi RC = Random Consistency /konsistensi random
Nilai  RC  sudah  ditentukan  berdasarkan  matriks perbandingan  yang  dibentuk  dan  dapat  disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Nilai Random Consistensy (RC) Ukuran Matrik Nilai RC 1,2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49 11 1,51 12 1,48 13 1,56 14 1,57 15 1,59
7) Memeriksa konsistensi hierarki
Jika  nilainya  lebih  dari  10%,  maka  penilaian data judgment harus diperbaiki. Namun jika Rasio Konsistensi (CI/RC) kurang atau sama dengan 0,1 maka hasil perhitungan bisa dinyatakan benar.

## 2.3 Metode TOPSIS
Metode  TOPSIS  pertama  kali  diperkenalkan oleh  Hwang  dan  Yoon.  TOPSIS  merupakan  metode multikriteria  untuk  mengidentifikasi  dari  himpunan alternatif  terbatas  berdasarkan  meminimalkan  jarak titik ideal terjauh dan memaksimalkan jarak titik ideal terendah [3]
Langkah-langkah metode TOPSIS sebagai berikut a. Menentukan matriks
keputusan
yang
ternormalisasi
keterangan: xij merupakan rating kinerja alternatif ke-i terhadap atribut ke-j rij  adalah  elemen  dari  matriks  keputusan  yang ternormalisasi
b. Menentukan matriks keputusan yang terbobot
keterangan: wj adalah bobot dari kriteria ke-j yij  adalah  elemen  dari  matriks  keputusan  yang ternormalisasi terbobot
c. Menentukan  matriks  solusi  ideal  positif  (A+) dan matriks solusi ideal negatif (A-)
Dengan =
,Jika j = Keuntungan dan
Jika j = Biaya
=
,Jika j = Keuntungan   dan
Jika j = Biaya
d. Menentukan  jarak  nilai  alternatif  dari  matriks solusi ideal positif (di+) dan matriks solusi ideal negatif (di-), jarak solusi ideal positif (di+)
Keterangan: adalah  elemen  dari  matriks  solusi  ideal positif
Keterangan: adalah  elemen  dari  matriks  solusi  ideal positif
e. Menentukan  nilai  preferensi  (ci)  untuk  setiap alternatif. Nilai preferensi merupakan kedekatan suatu alternatif terhadap solusi ideal
Keterangan:
Nilai   yang lebih besar  menunjukan prioritas alternative.

## 2.4 Pramuka
Pramuka  adalah  singkatan  dari  Praja  Muda Karana  dan  merupakan  organisasi  atau  gerakan kepanduan.  Pramuka  adalah  sebuah  organisasi  yang merupakan  wadah  proses  pendidikan  kepramukaan yang  dilaksanakan  di  Indonesia.  Dalam  dunia internasional,  Pramuka  disebut  dengan  istilah “Kepanduan” (Boy  Scout). Gerakan  Pramuka memiliki kode Kode Kehormatan Pramuka, sebagaimana  yang  tertuang  dalam  Anggaran  Dasar Pramuka, Gerakan Pramuka memiliki Kode Kehormatan yang terdiri atas janji yang disebut Satya dan  Ketentuan  Moral  yang  disebut  Darma  Kode Kehormatan  Pramuka  disesuaikan  dengan  golongan usia dan perkembangan rohani dan jasmaninya

## 3. ANALISA PERANCANGAN
Untuk          membuat          sebuah          sistem diperlukan  analisa  kebutuhan  dari  sistem yang akan dibuat.  Adapun  fungsi  –  fungsi  yan        dibutuhkan
akan    dijelaskan    pada kebutuhan  fungsional  dan kebutuhan  non fungsional.

## 3.1 Kebutuhan Fungsional
NO Nama Kode Deskripsi prioritas 1 Login dengan Username dan Password yang sudah ditentukan AP-1 Dapat masuk ke menu admin dengan username yang sudah didaftarkan untuk admin saja. High 2 Admin dapat memasuki halaman Daftar peserta AP-2 Dapat memasukkan daftar peserta,mengedit data peserta dan juga menghapus data peserta High 3 Admin dapat memasuki halaman penilaian AP-3 Dapat memasukkan nilai berdasarkan daftar peserta yang sudah dimasukkan. High 4 Admin dapat memasuki halaman AHP AP-4 Dapat memberikan nilai kriteria sesuai yang ditentukan. High 5 Admin dapat memasuki halaman TOPSIS AP-5 Dapat melihat proses hitungan Topsis yang dihitung sistem High 6 User dapat Melihat Daftar Peserta AP-6 Dapat melihat siapa saja yang daftar pasukan khusus tapi tidak bias mengeditnya. High 7 User dapat Melihat Hasil Perangkingan TOPSIS AP-7 Dapat melihat siapa aja yang lolos atau berhasil menjadi pasukan khusus. High

## 3.2 Flowchart Metode
Flowchart  metode  menjelaskan  tentang  alur perhitungan metode AHP seperti pada Gambar 3.1.
a) Flowchart AHP Start Input Kriteria Hitung Kriteria Dengan AHP CR < 0,1 ? Hasil Perhitungan Bobot AHP End Tidak Ya Gambar 3.1 Flowchart Metode AHP b) Flowchart TOPSIS Start Normalisasi Matrik Keputusan Pembobotan pada matrik yang di normalisasi Menentukan Solusi Ideal dan Solusi Ideal positif dan Negatif Menghitung Separation Measure Menghitung Kedekatan relatif dengan Solusi ideal Perengkingan End

## 3.3 Flowchart Sistem
Flowchart  sistem  menjelaskan  tentang  alur sistem  dari  web  SPK  pemilihan  Anggota  Khusus Pramuka seperti pada gambar 3.3.
Start Data Siswa yang mendaftar Pasukan Khusus Bobot Kriteria AHP Perankingan dengan TOPSIS Hasil Siswa yang menjadi anggota Khusus
Pramuka
End Gambar 3.3 Flowchart Siste
4. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
Tahap implementasi merupakan proses pengubahan  analisa  dan  perancangan  yang  telah disusun sebelumnya menjadi suatu aplikasi yang siap dijalankan. Implementasi Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Anggota  Pasukan  Khusus Pramuka  SMPN  1  Bungkal,  sehingga  memberikan kemudahan kepada Pembina SMPN 1 Bungkal untuk menginputkan  data  dan  menghasikal  Siswa  -  siswa yang  Pantas  Menjadi  Pasukan  Khsusus  di  SMPN  1 Bungkal.

## 4.1 Tampilan Beranda
Tampilan  beranda  merupakan  tampilan  awal untuk User yang berisikan tentang gambar slide show kegiatan seperti pada Gambar 4.1.

## 4.2 Tampilan AHP
Tampilan  AHP  adalah  halaman  untuk  Hasil perhitungan  bobot  yang  nilai  kriterianya  sudah  di tentukan oleh Pembina pramuka seperti pada Gambar 4.2.
Gambar 4.2 Tampilan AHP

## 4.3 Tampilan TOPSIS
Tampilan  TOPSIS  adalah  halaman  untuk  Hasil perhitungan  TOPSIS  yang  datanya  sdah  diinput  di menu penilaian seperti pada Gambar 4.3.

## Gambar 4.3 Tampilan TOPSIS

## 4.4 Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  merupakan  sebuah  tahapan yang  dilakukan  untuk  mengetahui  hasil  dari implementasi system yang sudah dibuat dalam hal ini adalah  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan anggota  Pasukan  khusus  pramuka  SMPN  1  Bungkal yang  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  tingkat keberhasilan  sistem  setelah  dijalankan  melalui beberapa web browser
4.5 Pengujian Fungsional
Hasil pengujian fungsional yang sudah dilakukan ditunjukkan pada Tabel 4.1.
Tabel 4.1 Tabel Pengujian Fungsional No Modul(Fungsi) IE V 11 Mozila V 63.0.3 Chrome V70.0. 1 Login dengan Username dan Password yang sudah ditentukan √ √ √ 2 Admin dapat memasuki halaman Daftar peserta √ √ √ a. Admin dapat melakukan penambahan data peserta √ √ √ b. Admin dapat mengedit Data √ √ √ c. Admin dapat menghapus data √ √ √ d. Admin dapat menginput nilai peserta √ √ √ 3 Admin dapat memasuki halaman penilaian √ √ √ a. Admin dapat mengedit nilai peserta √ √ √ 4 Admin dapat memasuki halaman AHP √ √ √ a. Admin dapat merubah nilai Kriteria AHP √ √ √ 5 Admin dapat memasuki halaman TOPSIS √ √ √ 6 User dapat Melihat Daftar Peserta √ √ √ 7 User dapat Melihat Hasil Perangkingan TOPSIS √ √ √
Keterangan √ = Berhasil X= Gagal
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  tabel  diatas, dapat  dijelaskan  bahwa  pengujian  secara  fungsional berhasil  100%  berjalan  dengan  baik  pada  browser Internet  Explorer,  Mozilla  Firefox,  dan  Google Chrome.

## 4.6 Pengujian User
Pada  pengujian  ini  dipilih  user  sebanyak  10 orang  secara  acak  di  .  Hasil  dari  pengujian  user ditunjukkan pada Tabel 4.2
Tabel 4.2 Tabel Pengujian User No Pertanyaan Hasil Ya Cukup Kura ng 1 Apakah web SPK Pemilihan Anggota Pasukan Khusus Pramuka SMPN 1 Bungkal mudah di gunakan(User Friendly)? 4 6 0 2 Apakah web SPK Pemilihan Anggota Pasukan Khusus Pramuka SMPN 1 Bungkal sudah dapat dikatakan lebih akurat dalam pemilihan anggota? 4 4 2
3 Apakah web SPK Pemilihan Anggota Pasukan Khusus Pramuka SMPN 1 Bungkal memiliki tampilan yang enak dilihat? 3 7 0
Berdasarkan hasil pengujian pada tabel diatas, dapat dijelaskan bahwa pengujian pada user dari 10 user dalam perhitungan :
Pertanyaan 1 : 4 ya, 6 cukup, 0 kurang Pertanyaan 2 : 4 ya, 4 cukup, 2 kurang Pertanyaan 3 : 3 ya , 7 cukup , 0 kurang . Dijumlahkan pemilih ya : 11 , cukup : 17 , kurang : 2 Dibagi dengan jumlah seluruh pilihan user : 10 x 3 = 30 Pemilih ya : 11/30 x 100 = 37 % Pemilih cukup :  17/30 x 100 =57 %

## 4.7 Pengujian Sistem Pendukung Keputusan
Pada  pengujian  sistem  ini  diuji  dari  analisa perhitungan menggunakan metode AHP dan TOPSIS melalui  aplikasi  web.  Hasil  perhitungan  dapat  dilihat pada table 4.3.
Tabel 4.3 Tabel Pengujian SPK
No Alternatife manual sistem 1 Erika Puji Astuti 0.633327944  0.754113216016 2 Akbar Devansyah 0.603694653  0.699626227764 3 Lilih Ambarsari 0.526191045  0.539381272452 4 Silvyra Putri Sharma Bura 0.479296375  0.463964843079 5 Afiska Putri Regiany 0.314754481  0.175926884459 5. KESIMPUAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Dari  beberapa  tahapan  pengujian  yang  telah dilakukan terdapat beberapa kesimpulannya, diantaranya :
1.  Berdasarkan  pengujian  fungsionalitas  100% program  berjalan  sukses  pada  beberapa  web browser  diantaranya  yaitu  Internet  Explorer, Mozilla Firefox, dan Google Chrome.
2.  Berdasarkan  pengujian user yang  dilakukan diperoleh  hasil  ya  37%. User yang  mengatakan cukup  57%  dan user yang    mengatakan  kurang 7%.
3.  Berdasarkan  pengujian  sistem  pendukung keputusan.Dapat  disimpulkan  bahwa  pengujian sistem  pendukung  keputusan  ini  sesuai  dengan hasil perhitungan manual dan system.

## 5.2 Saran
Adapun  beberapa  saran  yang  dapat  diberikan setalah melakukan beberapa pengujian, diantaranya :
1.  Tampilan  pada  web  dapat  dibuat  lebih  menarik lagi dengan  menambahkan  gambar, background atau  penyesuaian  warna  tampilan  yang  lebih bagus  lagi  sehingga user lebih  tertarik  dalam menggunakan web ini.
2.  Untuk  pengembangan  selanjutnya,  aplikasi  ini dapat  menjadi  lebih  fleksibel  terhadap  jumlah kriteria penilaian yang akan dijadikan penilaian, sehingga mempermudah admin untuk menambahkan kriteria
3.  Hasil  perhitungan  SPK  diharapkan  lebih diperjelas  seperti  pembuatan  report  khusus
untuk  perhitungan  agar user lebih  mudah memahami hasil perhitungan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Marbun,  M.  and  Sinaga,  B.,  2018.  Buku  Ajar Sistem  Pendukung  Keputusan:  Penilaian  hasil belajar dengan metode TOPSIS.
[2] Saaty,  T.L.,  2008.  Decision  making  with  the analytic hierarchy process. International journal of services sciences , 1 (1), pp.83-98.
[3] Olson,  D.L.,  2004.  Comparison  of  weights  in TOPSIS  models. Mathematical  and  Computer Modelling , 40 (7-8), pp.721-727.