## ANALISIS FAKTOR RISIKO KEJADIAN PREEKLAMPSIA BERAT DI RSUD RUJUKAN KABUPATEN DAN PROVINSI KALIMANTAN TENGAH
Legawati 1 Nang Randu Utama 2
Program Studi Diploma III Kebidanan dan Diploma III Keperawatan Poltekkes Kemenkes Palangka Raya Jl. George Obos No.30 Palangka Raya Provinsi Kalimantan Tengah,Indonesia Korespondensi Penulis:legawati_poltekkes81@yahoo.com

## ABSTRAK
Angka kematian ibu (AKI) dan angka kematian bayi (AKB) merupakan barometer pelayanan kesehatan   suatu   Negara.   Berdasarkan   pengamatan   World   Health   Organization   (WHO),  AKI diperkirakan   sebesar   359   kematian   maternal   per   100.000   kelahiran   hidup.   Gambaran   AKI menunjukkkan trend yang meningkat dari tahun 2007 sejumlah 228 per 100.000 kelahiran hidup (BPS   Macro,   2012).   Menurut   World   Health   Organization   (WHO),   salah   satu   penyebab morbiditas dan mortalitas ibu dan janin adalah pre-eklamsia berat (PEB) , angka kejadiannya berkisar antara 0,51%-38,4%. Di negara maju angka kejadian preeklampsia berat berkisar 6-7% dan eklampsia 0,1-0,7%. Sedangkan angka kematian ibu yang diakibatkan pre-eklampsia berat dan eklampsia di negara berkembang masih tinggi (Betty & Yanti, 2011)   Untuk menganalisis faktor risiko kejadian Pre eklampsia Berat di RSUD Rujukan Sultan Imanudin Pangkalan Bun dan dr Doris Sylvanus Palangka Raya. Manfaat praktis penelitian ini dapat membantu kebijakan tentang   analisis   faktor   risiko   kejadian   Pre   Eklampsia   Berat   sehingga   memudahkan   dalam penanganan dan penatalaksanaan sebagai langkah pencegahan terjadinya Eklampsia.  Jenis penelitian yang dilaksanakan adalah observasional menggunakan rancangan Cross Sectional Study. Rancangan cross sectional study adalah bila pengaruh antara variabel bebas (paparan) dan variabel terikat (efek) diamati dan diukur pada waktu yang bersamaan. Berdasarkan hasil analisis   multivariabel   dengan   regresi   logistik  faktor   yang   mempengaruhi   faktor   risiko   PEB adalah umur ibu, pendidikan, umur kehamilan, paritas, ANC. Faktor yang tidak berhubungan secara signifikan adalah pekerjaan, spasing, riwayat PE, riwayat DM, gemelli, social ekonomi dan   pengambilan   keputusan.   Faktor   yang   meningkatkan   risiko   PEB   adalah   umur   ibu, pendidikan, pekerjaan, umur kehamilan, paritas, riwayat PE, ANC dan social ekonomi . Faktor yang   tidak   berhubungan   secara   signifikan   adalah     spasing,     riwayat   DM,   gemelli,   dan pengambilan   keputusan.  Untuk   ibu   hamil  dapat  melakukan   pemeriksaan   kehamilan   tanpa melihat faktor risiko kejadian PEB maupun tanpa faktor risiko, dengan melihat beberapa faktor risiko   penentu.Untuk   tenaga   kesehatan  agar   dapat   melaksanakan  pemeriksaan   kehamilan dengan fokus pada kehamilan tersebut.
Keyword : Faktor Risiko, Pre Eklampsia Berat, Outcome maternal and perinatal

## ABSTRACS
The maternal mortality rate (MMR) and infant mortality rate (IMR) is a barometer of a country's health services. Based on the observations World Health Organization (WHO), the MMR was estimated at 359 maternal deaths per 100,000 live births. AKI picture, indicating an increasing trend from 2007 a number of 228 per 100,000 live births (BPS Macro, 2012). According to the World Health Organization (WHO), one of the causes of morbidity and mortality of mother and fetus   are   severe   pre-eclampsia   (PEB),   incidence   rates   ranged   between   0.51%   -38.4%.   In developed countries the incidence of severe preeclampsia and eclampsia ranges from 6-7% 0.1 to 0.7%. While the maternal mortality rate due to pre-eclampsia and eclampsia in developing countries is still high (Betty & Yanti, 2011). To analyze the risk factors of weight in Pre eclampsia Referral   Hospital   Sultan   Imanudin   Pangkalan   Bun   and   Dr.   Doris   Sylvanus   Palangkaraya. Benefits Research: Practical benefits of this research can help policy analysis of risk factors, the incidence of Pre Eclampsia so as to facilitate the handling and management as a precautionary measure  the  occurrence  of  Eclampsia. This  was  an  observational  study  conducted  using  a cross   sectional   study   design.   Cross   sectional   study   is   when   the   influence   of   independent variables (exposure) and the dependent variable (effect) is observed and measured at the same time. Based on multivariable logistic regression analysis of factors affecting the risk factors PEB is the mother's age, education, gestational age, parity, ANC. Factors unrelated significantly is work, spasing, PE history, history of diabetes, Gemelli, economic and social decision-making. Factors that increase the risk of PEB is the mother's age, education, occupation, gestational age, parity, history of PE, the ANC and the social economy. Factors unrelated significantly is spasing,   history  of   diabetes,   Gemelli,   and   decision  making.   For  pregnant   women   can  do   a pregnancy without looking at risk factors of PEB or no risk factors, to see some of the risk factors   determinants.   For   health   workers   to   carry  out   pregnancy  tests   with   a   focus   on   the pregnancy.
Keyword: Risk Factors, Pre Eclampsia, maternal and perinatal outcome

## PENDAHULUAN
Angka   kematian   ibu   (AKI)   dan   angka kematian  bayi  (AKB) merupakan  barometer pelayanan   kesehatan   suatu   Negara. Berdasarkan   pengamatan   World   Health Organization   (WHO),   AKI   diperkirakan sebesar 359 kematian maternal per 100.000 kelahiran   hidup.   Gambaran   AKI menunjukkkan   trend   yang   meningkat   dari tahun   2007   sejumlah   228   per   100.000 kelahiran hidup (BPS Macro, 2012)
Berdasarkan   survey   demografi kesehatan   Indonesia   (SDKI)   tahun   2012   di Indonesia   AKI   mencapai   359   per   100.000 kelahiran   hidup   dan  AKB   mencapai   34   per 1.000 kelahiran hidup. angka ini masih jauh dari   target   yang   harus   dicapai   dalam millennium development goals (MDG’s) 2015 yaitu   untuk   AKI   sebesar   102   per   100.000 kelahiran hidup dan untuk AKB sebesar 17 per 1.000 kelahiran hidup (BPS Macro, 2012) Berdasarkan data badan pusat statistic (BPS)   Provinsi   kalteng   tahun   2013,   AKI   di Provinsi   Kalimantan   Tengah   sebesar     359 per 100.000 kelahiran hidup dan menduduki peringkat   tertinggi   dari   seluruh   regional kalimantan   Jumlah   Kematian   Ibu   yang dilaporkan   di   Provinsi   Kalimantan   Tengah pada Tahun 2014 sebesar 101 kasus, lebih besar bila dibandingkan dengan tahun 2013 sebesar 75 kasus. Trend kasus kematian ibu dari   tahun   ke   tahun   terus   mengalami peningkatan   ini   menjadi   tantangan   bagi seluruh   stakeholder   yang   berkecimpung   di
bidang   kesehatan   (Dinkes   Prov   Kalteng, 2014).
Menurut   World   Health   Organization (WHO), salah satu penyebab morbiditas dan mortalitas ibu dan janin adalah pre-eklamsia berat   (PEB) , angka   kejadiannya   berkisar antara 0,51%-38,4%. Di negara maju angka kejadian   preeklampsia   berat   berkisar   6-7% dan eklampsia 0,1-0,7%. Sedangkan angka kematian   ibu   yang   diakibatkan pre- eklampsia berat   dan   eklampsia   di   negara berkembang   masih   tinggi   (Betty   &   Yanti, 2011)
Di   Indonesia, preeklamsia   berat dan eklamsia merupakan   penyebab   dari   30%- 40%   kematian   maternal,   sementara   di beberapa   rumah   sakit   di   Indonesia   telah menggeser   perdarahan   sebagai   penyebab utama kematian maternal. Oleh karena itu di perlukan perhatian, serta penanganan yang serius terhadap ibu bersalin dengan penyakit komplikasi ini (Yuliati dan Fikawati, 2012).
Preeklampsia   berat dan eklampsia merupakan   risiko   yang   membahayakan   ibu di   samping   membahayakan   janin   melalui placenta.   Beberapa   kasus   memperlihatkan keadaan   yang   tetap   ringan   sepanjang kehamilan.   jika   preeklamsia   berat   tidak ditangani   dengan   baik   maka   pasien   akan mengalami kejang dan berlanjut ke eklamsia. Demikian pula Jika eklampsia tidak ditangani secara   cepat   akan   terjadi   kehilangan kesadaran   dan   kematian   karena   kegagalan

## Legawati dan Nang Randu Utama
jantung,   kegagalan   ginjal,   kegagalan   hati atau perdarahan otak. Oleh karena itu
Jurnal Surya Medika Volume 3 No. 1 [2017]
Analisis Faktor Risiko Kejadian Preeklampsia Berat Di Rsud Rujukan Kabupaten Dan Provinsi Kalimantan Tengah
kejadian kejang pada penderita preeklamsia berat dan eklampsia harus dihindari. Karena eklampsia   menyebabkan   angka   kematian sebesar 5% atau lebih tinggi (Omilabu et all, 2014).
Beberapa penelitian menyebutkan ada beberapa   faktor   penunjang   terjadinya preeklamsia   berat   yaitu   kehamilan   yang pertama,   kehamilan   di   usia   remaja,   dan kahamilan pada wanita di atas usia 40 tahun (Rukiyah,   2010). Penelitian   lain   menemukan bahwa ada faktor karakteristik maternal dan riwayat   medis   yang   menjadi   faktor   risiko kejadian pre eklampsia (Wright et all, 2015) Demikian   pula   hasil   penelitian   yang dilakukan   oleh   English et   all (2015) menemukan   bahwa   multi   faktor   yang menjadi faktor risiko kejadian pre eklampsia seperti   riwayat   keluarga,   nullipara,   sel   telur donor,   diabetes   dan   obesitas.     Hasil penelitian   lain   juga   mengatakan   bahwa   ibu hamil yang diberi suplemen kalsium cukup, kasus   yang   mengalami   preeklamsia   berat adalah 14 %, sedangkan yang diberi glukosa adalah 17 % (Sarwono, 2010).
Rumah   Sakit   merupakan   sarana kesehatan Strata dua dan strata 3. Indikator yang digunakan untuk menilai perkembangan   sarana   Rumah   Sakit   (RS) antara   lain   dengan   melihat   perkembangan fasilitas   perawatan   yang   biasanya   diukur dengan   jumlah   Rumah   Sakit   dan   tempat tidurnya   serta   rasio   terhadap   jumlah
penduduk. Setiap Kabupaten memiliki rumah sakit dan RSUD Sultan Imanudin Pangkalan Bun serta RSUD dr Doris Sylvanus Palangka Raya   merupakan   dua   RSUD   terbesar dengan   rujukan   terbanyak   dari   beberapa kabupaten   disekitarnya   (Dinkes   Provinsi Kalteng, 2014).
Kematian   Ibu   dan   Anak   merupakan dua   indikator   yang   peka   terhadap   kualitas fasilitas   pelayanan   kesehatan.   Kualitas fasilitas   pelayanan   kesehatan   yang dimaksud   termasuk   aksesibilitas   terhadap fasilitas   pelayanan   kesehatan   itu   sendiri. Keadaan   kesehatan   sangat   penting   dalam menggambarkan profil kesehatan masyarakat di suatu daerah. Dalam menilai derajat   kesehatan   masyarakat,   digunakan indikator   Angka   Kematian   Bayi   (AKB)   dan Angka   Kematian   Ibu   (AKI).   Faktor-faktor yang   memengaruhi   derajat   kesehatan masyarakat tidak  hanya berasal dari sektor kesehatan melainkan juga dipengaruhi oleh faktor   ekonomi,   pendidikan,   lingkungan sosial, keturunan, dan faktor lainnya (Dinkes Provinsi Kalteng, 2014).
Angka   kejadian   Pre   eklampsia   yang merupakan penyebab kedua kasus kesakitan dan   kematian   yang   terjadi   di   Provinsi Kalimantan   Tengah   yang   memberikan sumbangan   tinggi   untuk   kasus   rujukan   di RSUD Rujukan Komprehensif sehingga perlu dilakukan sebuah analisis dan intervensi dari tenaga kesehatan, pengambil kebijakan yang
Legawati dan Nang Randu Utama
bersifat   lintas   program   dan   lintas   sektoral dalam   penanganan   kejadian   tersebut, sehingga mampu dilakukan deteksi dan tata laksanan   se   dini   mungkin   (Dinkes   Provinsi Kalteng, 2014)

## METODOLOGI PENELITIAN
Jenis   penelitian   ini   adalah   penelitian deskriptif   observasional,   dengan   rancangan cohortProspective   Study Hal   ini   dilakukan untuk melihat gambaran suatu populasi pada dilakukan   deteksi   secara   dini   faktor predisposisi pada ibu hamil setelah diberikan perlakuan  ANC terintegrasi. Pada penelitian
ini   pengukuran   dilakukan   dalam  waktu bersamaan antara Faktor Maternal dan ANC terintegrasi   (variabel  bebas)  sedangkan kejadian Prematuritas (variabel terikat) diikuti ketika ibu melahirkan.
Populasi   penelitian   ibu  hamil  di puskesmas Pahandut dan Kalampangan    yang  ada   di   wilayah   kota Palangka   Raya,  menjadi   subyek   penelitian adalah  ibu   hamil   trimester   III.   Dengan sampel   106  orang   ibu  hamil.   Cara pengambilansampel   pada   penelitian   ini dilakukan dengan cara purposive sampling.
Hasil
1. Analisis Univariabel
Tabel   4.1   Distribusi   frekuensi   subjek penelitian menurut karakteristik
Karakteristik Pre Eklampsia Total Ya Tidak N % N % N % Umur 20-35 thn <20 thn dan >35 3 9 1 4 36 .8 13 .2 1 5 3 8 14 .2 35 .8 5 4 5 2 50 .9 49 .1 Pendidik an Menen gah Renda h 1 8 3 5 17 .0 33 .0 3 3 2 0 31 .1 18 .9 5 1 5 5 48 .1 51 .9 Riwayat DM Ya Tidak 3 1 2 29 .2 20 3 3 2 31 .1 18 6 4 4 60 .4 39 Pekerj aan Beker ja Tidak bekerj a 3 5 1 8 33 .0 17 .0 2 5 1 1. 9 48 .1 3 7 6 9 34 .9 65 .1 Umur Keha milan Preter m Atern 1 7 3 6 16 .0 34 .0 1 2 4 1 11 .3 38 .7 2 9 7 7 27 .4 72 .6 Paritas Primi para Multip ara 4 7 6 44 .3 5. 7 3 9 1 4 36 .9 13 .2 8 6 2 0 81 .1 18 .9 Jarak 0-2 thn ≥2 thn 4 7 6 44 .3 5. 7
4 9 4 46 .2 3. 8
9 6 1 0 90 .6 9. 4 Riway at PE Ya Tidak 3 4 32 .1 1 8 17 .0 5 2 49 .1
Legawati dan Nang Randu Utama
2 .8 0 .9 2 .6 ANC Teratur Tidak teratur 3 7 1 6 34 .9 15 .1 3 3 2 0 31 .1 18 .9 7 0 3 6 66 .0 34 .0 Gemelli Ya Tidak 3 5 0 2. 8 47
.2 6 4 7 5. 7 44 .3 9 9 7 8. 5 91 .5 BB Lahir BBL Normal BBLR 3 8 1 5 35 .8 14 .2 3 7 1 6 34 .9 15 .1 7 5 3 1 70 .8 29 .2 Sosial Ekonomi Renda h Menen gah 3 5 1 8 33 .0 17 .0 2 1 3 2 19 .8 30 .2 5 5 5 0 51 .9 48 .1 Jarak Tempat tinggal Dekat Jauh 1 3 4 0 12 .3 37 .7 1 3 4 0 12 .3 37 .7 2 6 8 0 24 .5 75 .5 Pengam bilan Keputusa n Suami/ istri Bersa ma 7 4 5 6. 6 43 .4 8 4 5 7. 5 42 .5 1 5 9 1 14 .2 85 .8 1 9 17
.9 3 5 33 .0 5 4 50 .9

## 2. Analisis Bivariabel
Tabel 4.2 Analisis bivariabel
Variabel PEB x 2 RR 95% CI p Ya Tidak N % N % Umur  20-35 thn  <20 th dan > 35 th 3 9 1 4 36. 8 13. 2 15 38 14 .2 35 .8 21. 74 0.1 42 0.06 – 0.33 0.0 00 Pendidikan  Rendah  Menengah 3 5 1 8 33. 0 27. 4 20 33 18 .9 2. 8 8.5 3.2 1 1.45 – 7.10 0.0 004 Pekerjaan  Bekerja  Tidak bekerja 3 5 1 8 33 17 2 51 1. 9 48 .1 45. 2 49. 5 10.8 – 227.4 0.0 00 Umur Kehamilan  Preterm  Aterm 1 7 3 6 16. 0 34. 0 12 41 11 .3 38 .7 1.1 9 1.6 1 0.68 – 3.83 0.2 76 Paritas  Primipara  Multipara 4 7 6 44. 3 5.7 39 14 36 .9 13 .2 3.9 5 2.8 0.99 – 8.01 0.0 47 Jarak kehamilan  0-2 thn  ≥ 2 thn 4 7 6 44. 3
5.7
49 4 46 .2 3. 8 0.4 4 0.6 4 0.17 – 2.41 0.5 08 Riwayat DM  Ya  Tidak 3 1 2 2 29 .2 20 .8 3 3 2 0 31 .1 18 .9 0.1 58 1.1 7 0.5 3 – 2.5 5 0 . 6 9 1 ANC  Teratu r  Tidak teratu r 3 5 1 8 33 17 1 0 4 3 9. 4 40 .6 0.6 73 1.4 02 0.6 2 – 3.1 43 0 . 4 1 4 Gemelli  Ya  Tidak 3 5 0 2. 8 47 .2 6 4 7 5. 7 44 .3 1.0 9 2.1 3 0.5 03- 8.9 9 0 . 2 9 6 Sosial Ekonomi  Rend ah  Mene ngah 3 5 1 8 33 .0 17 .0 2 0 3 2 18 .9 30 .2 7.4 2 2.9 6 1.3 4 – 6.5 4 0 . 0 0 6 Keterangan: x 2 : Chi Square p : p  value ( * signifikan) RR : Risk Rasio 95% CI : 95% Confidence Interval

## Legawati dan Nang Randu Utama

## Riwayat PE
 Ya  Tidak 3 4 1 9 32. 1 17. 9 18 35 17 33 9.6 6 0.2 8 0.129 – 0.639 0.0 02 

## Analisis Faktor Risiko Kejadian Preeklampsia Berat Di Rsud Rujukan Kabupaten Dan Provinsi  Kalimantan Tengah
Pada   Tabel  4.2  terlihat   bahwa   faktor   yang berhubungan dengan kejadian Pte Eklampsia Berat   adalah   umur   ibu,   pendidikan   ibu, pekerjaan ibu, paritas, riwayat Pre eklampsia dan   sosial   ekonomi.   Faktor   yang   tidak berhubungan   dengan   PEB   adalah   umur kehamilan,   jarak   antara   kehamilan,   riwayat DM,   frekuensi   ANC   dan   gemell Analisis Multivariabel
Sebagai   tindaklanjut   dari   analisis   bivariabel maka dilakukan  analisis multivariabel. Analisis multivariabel dilakukan dengan menggunakan permodelan   yang   bertujuan   untuk   melihat hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat   dengan   melibatkan   semua   variabel bebas tanpa melihat hubungan kebermaknaan dalam analisis bivariabel.
Tabel 4.3 Analisa Logistic Regression : Kejadian Pre Eklampsia Berat dan faktor yang mempengaruhinya secara significant Variabel SE Signifikant ( P Value) 95 % CI Umur Ibu 1.858 0.007 3.994 – 5.824 Pendidikan 2.486 0.019 0.000 – 0.376 Pekerjaan 6.053 0.994 0.000 Umur Kehamilan 2.362 0.010 0.000 – 0.242 Paritas 3.238 0.013 5.626 – 1.834 Spasing 2.385 0.184 0.000 – 4.514 Riwayat PE 1.138 0.161 0.513 – 45.89 Riwayat DM 1.396 0.071 0.804 – 191 ANC 1.828 0.004 5.56 – 7.202 Gemelli 4.541 0.113 0.000 – 5.484 Sosial ekonomi 6.5053 8.17 0.000 Pengambilan Keputusan 2.390 0.938 0.008 – 89.992
Berdasarkan   hasil   analisis   multivariabel dengan   regresi   logistik faktor   yang mempengaruhi faktor risiko PEB adalah umur ibu,   pendidikan,   umur   kehamilan,   paritas,
ANC. Faktor yang tidak berhubungan secara signifikan   adalah  pekerjaan,   spasing,   riwayat PE, riwayat DM, gemelli, social ekonomi dan pengambilan keputusan.

## Legawati dan Nang Randu Utama

## Pembahasan
Penelitian yang dilakukan menemukan bahwa   terdapat   hubungan   yang   bermakna antara   umur   ibu   dengan   kejadian   PEB, berdasarkan   hasil   analisis   bivariabel   dan multivariable. Penelitian Karima, dkk (2015) terdapat   hubungan   yang   bermakna   antara umur   ibu   dengan   kejadian   Pre   Eklampsia Berat.   Dimana   kejadian   Pre   Eklampsia meningkat pada ibu yang berumur > 35 thn. Penelitian Shamsi et al (2013) menemukan tingginya   proporsi   kasus   PEB   pada   umur yang ekstrim untuk usia reproduksi, dimana wanita yang berusia diatas 40 tahun memiliki 2 kali faktor risiko PEB tanpa memperhatikan apakah primipara atau multipara.
Penelitian   Omilabu   et al (2014)   juga menemukan   kejadian   PEB   banyak   terjadi pada multipara dengan umur > 40 tahun di Lagos Nigeria.  Menurut Wright et al (2015) faktor   risiko   yang   meningkatkan   kejadian PEB adalah umur maternal diatas 35 tahun. Penelitian lain yang dilakukan oleh North et al   (2011)   juga   menemukan   terdapat hubungan   yang   signifikan   antara   Umur dengan   kejadian   PEB   terutama   pada nullipara.   Menurut   Sutarna   and   Aparna (2013)   kejadian   PEB   meningkat   pada   ibu yang hamil pada usia remaja. Penelitian lain yang mendukung adalah Moselhy etal (2011) menyatakan   bahwa   umur   yang   semakin muda   pada   saat   hamil   pertama   kali   akan
meningkatkan   kejadian   PEB   dimana penelitian ini membandingkan kejadian PEB pada 3 kelompok umur. Semakin muda umur ibu   makan   akan   semakin   meningkatkan peluang mengalami PEB. Menurut Bilano et al   (2014)   menyatakan   bahwa   umur meningkatkan kejadian PEB, pada umur >30 tahun.
Penelitian yang dilakukan menemukan bahwa   terdapat   hubungan   yang   bermakna antara pendidikan ibu dengan kejadian PEB, berdasarkan   hasil   analisis   bivariabel   dan multivariable. Penelitian yang dilakukan oleh North et al (2011) menyatakan bahwa tidak terdapat   hubungan   yang   signifikan   antara pendidikan   dengan   kejadian   PEB   dimana tidak terdapat perbedaan kejadian PEB pada kelompok ibu pendidikan tinggi dan rendah. Penelitian lain yang berbeda adalah Moselhy et al (2011) menyatakan bahwa ibu dengan pendidikan   rendah   meningkatkan   peluang kejadian   PEB   dengan   membandingkan kelompok   ibu   hamil   berdasarkan pendidikannya.
Penelitian yang lainnya dilakukan oleh Moghadam et al (2012) menemukan bahwa terdapat   hubungan   yang   bermakna   dalam meningkatkan   faktor   risiko   kejadian   PEB dengan pendidikan ibu p value 0.04. Menurut Bilano   et   al   (2014)   menyatakan   bahwa pendidikan     meningkatkan   kejadian   PEB, pada   ibu   yang   tidak   memiliki   pendidikan memiliki   peluang   meningkatkan   risiko kejadian PEB.

## Analisis Faktor Risiko Kejadian Preeklampsia Berat Di Rsud Rujukan Kabupaten Dan Provinsi  Kalimantan Tengah
Penelitian yang dilakukan menemukan bahwa   terdapat   hubungan   yang   bermakna antara   umur   ibu   dengan   kejadian   PEB, berdasarkan   hasil   analisis   bivariabel,   akan tetapi setelah dilakukan analisis multivariable ditemukan hubungan yang tidak bermakna.. Penelitian   yang   dilakukan   oleh   North   et   al (2011) menemukan tidak terdapat hubungan yang   signifikan   atau   perbedaan   kejadian PEB   pada   kelompok   ibu   yang   bekerja parttime   maupun   fulltime.   Jadi   Pekerjaan bukan   merupakan   faktor   predisposisi meningkatnya kejadian PEB. Penelitian lain yang   berbeda   adalah   Moselhy   et   al   (2011) menyatakan   bahwa   pekerjaan   sebagai   ibu rumah   tangga   meningkatkan   kejadian   PEB 1,44   kali   dibandingkan   professional. Penelitian   yang   lainnya   dilakukan   oleh Moghadam et al (2012) menemukan bahwa tidak   terdapat   hubungan   yang   bermakna dalam   meningkatkan   faktor   risiko   kejadian PEB dengan pekerjaan ibu (   membandingkan   ibu   bekerja   dan   tidak bekerja) dengan angka p value 0.09.
Penelitian yang dilakukan menemukan bahwa   tidak   terdapat   hubungan   yang bermakna   antara   umur   kehamilan   dengan kejadian   PEB,   berdasarkan   hasil   analisis bivariabel,   akan   tetapi   setelah   dilakukan analisis multivariable ditemukan bahwa umur kehamilan   memiliki   hubungan   yang bermakna   dengan   kejadian   PEB.   Menurut Penelitian Karima, dkk (2015) tidak terdapat hubungan   yang   bermakna   antara   umur   ibu
dengan   kejadian   Pre   Eklampsia   Berat. Kejadian   PEB   dapat   terjadi   pada   semua kategori   usia   kehamilan   diatas   20   minggu. Menurut   Wright   et   al   (2015)   tidak   terdapat hubungan   antara   usia   kehamilan   dengan kejadian Pre Eklampsia. Penelitian lain yang dilakukan   oleh   North   et   al   (2011)   juga menemukan   terdapat   hubungan   yang signifikan   antara   Umur   kehamilan   dengan kejadian  PEB dengan membandingkan  dua kelompok   ibu   hamil   berdasarkan   usia kehamilannya.   Penelitian   lain   yang mendukung   adalah   Moselhy   et   al   (2011) menyatakan   bahwa   prematuritas   dapat meningkatkan kejadian PEB dengan angka P value 0.04. Penelitian lain menurut Karima, dkk   (2015)   menyatakan   bahwa   umur kehamilan   tidak   memiliki   hubungan   yang signifikan dengan kejadian PEB.
Penelitian yang dilakukan menemukan bahwa   terdapat   hubungan   yang   bermakna antara   paritas   dengan   kejadian   PEB, berdasarkan   hasil   analisis   bivariabel   dan multivariable. Menurut Penelitian Karima, dkk (2015)   tidak   terdapat   hubungan   yang bermakna antara paritas ibu dengan kejadian Pre   Eklampsia   Berat.   Kejadian   PEB   dapat terjadi pada primigravida dan multi gravida. Penelitian   Langelo   et   a l (2012)   juga membuktikan   bahwa   tidak   terdapat hubungan   antara   jumlah   paritas   dengan kejadian   PEB.   Penelitian   Omilabu   et   al (2014)   juga   menemukan   kejadian   PEB banyak terjadi pada multipara di Lagos
Nigeria.     Menurut   Wright   et   al   (2015)   PEB banyak   dialami   oleh   Nullipara   (melahirkan pertama   kali)   dibandingkan   dengan Multipara.
Penelitian   lain   yang   dilakukan   oleh North et al (2011) juga menemukan terdapat hubungan   yang   signifikan   antara   paritas dengan   kejadian   PEB   terutama   pada nullipara   yang   dilakukan   prediksi   21% mengalami   PEB.   Menurut   Sutarna   and Aparna (2013) kejadian PEB meningkat pada kehamilan   primipara.   Penelitian   lain   yang mendukung   adalah   Moselhy   et   al   (2011) menyatakan   bahwa   primipara   memiliki peluang   2,16   kali   lebih   besar   mengalami PEB   dibandingkan   dengan   multipara. Penelitian   yang   lainnya   dilakukan   oleh Moghadam et al (2012) menemukan bahwa terdapat   hubungan   yang   bermakna   dalam meningkatkan   faktor   risiko   kejadian   PEB dengan   paritas   ibu   dengan   angka   p   value 0.001.   Menurut   Bilano   et   al   (2014) menyatakan   bahwa   paritas   meningkatkan kejadian   PEB,   dengan   membandingkan antara   primipara   dan   multipara,   dimana primipara  meningkatkan   kejadian   PEB   2.04 kali dan p value <0.001.
Penelitian yang dilakukan menemukan bahwa   tidak   terdapat   hubungan   yang bermakna   antara   jarak   antara   kehamilan (spasing)   dengan   kejadian   PEB, berdasarkan   hasil   analisis   bivariabel   dan multivariable. Penelitian Shamsi et al (2013) menemukan  bahwa  pada  waktu yang  lama
interval   atau   jarak   antara   kehamilan   akan meningkatkan kejadian PEB terutama  pada jarak yang terlalu pendek. Menurut Wright et al   (2015)   faktor   risiko   yang   meningkatkan kejadian PEB adalah jarak antara kehamilan yang   terlalu   pendek.   Jarak   (spasing)   antar kehamilan   yang   kurang   dari   1   tahun   akan meningkatkan kejadian PEB pada kehamilan selanjutnya.   Penelitian   lain   Moselhy   et   al (2011) menyatakan bahwa interval atau jarak antara   kehamilan   >   3   tahun   akan meningkatkan   kejadian   PEB   2,73   kali   lebih besar.
Penelitian yang dilakukan menemukan bahwa   terdapat   hubungan   yang   bermakna antara   riwayat   Pre   Eklampsia   dengan kejadian   PEB,   berdasarkan   hasil   analisis bivariabel,   akan   tetapi   setelah   dilakukan analisis   multivariable   ditemukan   tidak terdapat hubungan yang bermakna. Menurut Penelitian   Karima,   dkk   (2015)   terdapat hubungan yang bermakna antara riwayat pre eklampsia   pada   kehamilan   sebelumnya dengan   kejadian   Pre   Eklampsia   Berat berulang.   Penelitian   Aminah   (2010)   juga menemukan   bahwa   riwayat   pre   eklampsia meningkatkan   angka   kejadian   PEB. Penelitian   ini   didukung   oleh   Shamsi   et al (2013)   menemukan   ibu   yang   mendapatkan PEB   pada   kehamilan   yang   pertama   akan memiliki faktor risiko lebih tinggi mengalami PEB   pada   kehamilan   yang   selanjutnya. Menurut Penelitian Omilabu et al (2014) juga menemukan kejadian PEB banyak terjadi

## Analisis Faktor Risiko Kejadian Preeklampsia Berat Di Rsud Rujukan Kabupaten Dan Provinsi  Kalimantan Tengah
pada  multipara  yang mengalami  PEB  pada kehamilan   sebelumnya   dengan   riwayat Hipertensi   dalam   keluarga.   Menurut   Wright et al (2015) faktor risiko yang meningkatkan kejadian   PEB   adalah   riwayat   PEB   pada kehamilan   sebelumnya   dan   ada   riwayat hipertensi   dalam   keluarga.   Penelitian   lain yang   mendukung   adalah   Moselhy   et   al (2011)   menyatakan   bahwa   riwayat   Pre eklampsia akan meningkatkan kejadian PEB 2,85   kali   lebih   besar.   Penelitian   yang mendukung   lainnya   dilakukan   oleh Moghadam et al (2012) menemukan bahwa riwayat   pre   eklampsia   akan   meningkatkan faktor   risiko   kejadian   PEB   pada   kehamilan selanjutnya.   Menurut   Bilano   et   al   (2014) menyatakan   bahwa   riwayat   hipertensi   dan PEB meningkatkan kejadian PEB 7.75 dan p value   <   0.001.   Penelitian   lain   menurut Karima,   dkk   (2015)   menyatakan   bahwa riwayat   Pre   Eklampsia   memiliki   hubungan yang signifikan dengan kejadian PEB.
Penelitian yang dilakukan menemukan bahwa   tidak   terdapat   hubungan   yang bermakna   antara   riwayat   DM   ibu   dengan kejadian   PEB,   berdasarkan   hasil   analisis bivariabel dan multivariable. Penelitian yang dilakukan   oleh   Shamsi   et al (2013) menemukan   ibu   yang   mendapatkan   DM pada kehamilan yang pertama akan memiliki faktor   risiko   lebih   tinggi   mengalami   PEB pada kehamilan yang selanjutnya. Penelitian Omilabu   et   al   (2014)   juga   menemukan kejadian   PEB   banyak   terjadi   pada   wanita
yang memiliki riwayat DM. Menurut Wright et al   (2015)   faktor   risiko   yang   meningkatkan kejadian   PEB   adalah   ibu   yang   pernah memiliki riwayat DM type 1 atau 2. Penelitian lain yang mendukung adalah Moselhy et al (2011)   menyatakan   bahwa   ibu   yang mengalami   DM   atau   memiliki   riwayat   DM akan   meningkatkan   peluang   kejadian   PEB 3.35   kali   lebih   besar.  Menurut   Bilano   et   al (2014)   menyatakan   bahwa   riwayat   DM meningkatkan kejadian PEB 2.00 dengan p value <0.001.
Penelitian yang dilakukan menemukan bahwa   tidak   terdapat   hubungan   yang bermakna antara ANC dengan kejadian PEB, berdasarkan   hasil   analisis   bivariabel,   akan tetapi   setelah   dilakukan   analisis   secara multivariable   ditemukan   terdapat   hubungan yang bermakna. Menurut Penelitian Karima, dkk   (2015)   tidak   terdapat   hubungan   yang bermakna antara umur ibu dengan kejadian Pre   Eklampsia   Berat.   Namun   penelitian berbeda   dilakukan   Langelo   et   a l (2011) membuktikan   bahwa   terdapat   hubungan antara   jumlah   kunjungan   ANC   dengan kejadian PEB. Penelitian lain yang berbeda adalah   Moselhy   et   al   (2011)   menyatakan bahwa   ANC   tidak   memiliki   hubungan   yang bermakna   dengan   kejadian   PEB   dengan membandingkan   keteraturan   ANC   dan periode   atau   waktu   melakukan   ANC. Penelitian   yang   lainnya   dilakukan   oleh Moghadam et al (2012) menemukan bahwa terdapat hubungan yang bermakna dalam

## Analisis Faktor Risiko Kejadian Preeklampsia Berat Di Rsud Rujukan Kabupaten Dan
Provinsi  Kalimantan Tengah
meningkatkan   faktor   risiko   kejadian   PEB dengan   kunjungan   ANC   yang   lengkap   dan tidak   lengkap   (   p   value   0.003).   Menurut Bilano   et   al   (2014)   menyatakan   bahwa kunjungan ANC meningkatkan kejadian PEB, dimana   ibu   hamil   yang   tidak   pernah melakukan ANC meningkatkan PEB 1.4 kali dengan p value < 0.001.
Penelitian yang dilakukan menemukan bahwa   tidak   terdapat   hubungan   yang bermakna antara kehamilan multipel dengan kejadian   PEB,   berdasarkan   hasil   analisis bivariabel   dan   multivariable.   Menurut Penelitian Karima, dkk (2015) tidak terdapat hubungan   yang   bermakna   antara   gemelli/ jumlah janin dengan kejadian Pre Eklampsia Berat. Teori yang berbeda disampaikan oleh Benson and Pernol (2009) yang menyatakan bahwa   salah   satu   keadaan   klinis   yang mengarah pada ke kehamilan multiple yaitu PEB- Eklampsia. Beberapa respon fisiologis ibu   yang   normal   terhadap   kehamilan diperburuk   oleh   adanya   janin   ganda. Penelitian   lain   yang   mendukung   adalah Moselhy   et   al   (2011)   menyatakan   bahwa multiple gestasi akan meningkatkan kejadian PEB   9.79   kali   lebih   besar   dibandingkan dengan   tunggal   gestasi.   Penelitian   lain menurut   Karima,   dkk   (2015)   menyatakan bahwa   usia   ibu   tidak   memiliki   hubungan yang signifikan dengan kejadian PEB.
Penelitian yang dilakukan menemukan bahwa   terdapat   hubungan   yang   bermakna
antara social ekonomi dengan kejadian PEB, berdasarkan   hasil   analisis   bivariabel   dan multivariable. Penelitian Shamsi et al (2013) menemukan   bahwa   faktor   ekstrim   kejadian PEB pada ibu dengan status social ekonomi yang miskin. Penelitian lain yang mendukung adalah   Moselhy   et   al   (2011)   menyatakan bahwa   PEB   meningkat   pada   ibu   hamil dengan sosial ekonomi rendah.
Penelitian yang dilakukan menemukan bahwa   tidak   terdapat   hubungan   yang bermakna   antara   pengambilan   keputusan dalam   keluarga   dengan   kejadian   PEB, berdasarkan   hasil   analisis   bivariabel   dan multivariable.

## KESIMPULAN
Terdapat  hubungan  yang   bermakna   antara umur   ibu,   pendidikan,   umur   kehamilan, riwayat   PEB,   sosial   ekonomi   dan   frekuensi ANC    dengan   kejadian   PEB.  Faktor   yang tidak   berhubungan   dengan   kejadian   PEB adalah   pendidikan,   pekerjaan,   paritas, spasing   (jarak   antara   kehamilan),   riwayat DM, gemelli dan pengambilan keputusan.

## Saran
Untuk   ibu   hamil dapat melakukan pemeriksaan kehamilan tanpa melihat faktor risiko   kejadian   PEB   maupun   tanpa   faktor

## Analisis Faktor Risiko Kejadian Preeklampsia Berat Di Rsud Rujukan Kabupaten Dan Provinsi  Kalimantan Tengah
risiko, dengan melihat beberapa faktor risiko penentu.  Dan  untuk tenaga kesehatan  agar dapat melaksanakan pemeriksaan kehamilan dengan fokus pada kehamilan tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan   Pusat   Statistik,   BKKBN,   Depkes   & ORC Macro (2012), Survey demografi dan   kesehatan   Indonesia   (SDKI).
Jakarta.
Betty   R.F   dan   Yanti.,(2011)    Hubungan
Karakteristik  Ibu  dengan  Kejadian  Pre
Eklamsia   di   RSUI   YAKSSI   Sragen, Jurnal Kebidanan Vol III no 1 Bilano,   VR.,   Ota,E.,   Ganchimeg,T.,   Mori,R and Souza, JP (2014) Risk Factors of Pre-Eclampsia/Eclampsia   and   Its
Adverse Outcomes in Low and Middle Income   Countries:  A WHO   Secondary Analysis.   PLOS   ONE,   Vol   9,   Issue,
91198
Bobak, I.M., Lowdermilk, D.L., Jensen M.D.,
(2005) Buku   Ajar   Keperawatan Maternitas edisi 4, EGC, Jakarta.
Cuningham,F.G   (2002) Obstetri   Williams , edisi 18, 177, EGC, Jakarta.
Cunningham, F.G., Gant, N.F., Levena, K.J., Gilstrap   III,   L.C.,   Hauth,   J.C., Wenstrom,   K.D   (   2006) Obstetri Williams , edisi 21, EGC, Jakarta.
El-Moselhy,   E.,   Khaliga,H.O.,   Amer,SM., Mohammad,KI   and   Abd   El-Aal,HM (2011) Risk factors and Impacts of Pre
eclampsia:   An   Epidemiological   Study among   Pregnant   Mothers   in   Cairo, Egypt.   Journal   of   American   Science, Vol 7(5)
English, F.A., KennyL.C & Carthy F.P (2015) Risk factors and effective management of pre eclampsia. Dove Medical Press, Vol 8.7-12
Jusup, S.A ( 2008) Stress Pada Wistar Rat Hamil   Sebagai   Model   Penelitian   Pre Eklampsia. Nexus Medicus, volume 18, halamn 100.
Karkata,   M.K.   (2006)   Faktor   Risiko
Terjadinya Hipertensi Dalam
Kehamilan,   Majalah   Obstetri   dan Ginekologi   Indonesia,   edisi   Januari 2006.
Manuaba,   I   Gede   Bagus   (2007) Ilmu Penyakit   Kebidanan,   Kandungan   dan Pelayanan KB untuk pendidikan Bidan , EGC, Jakarta.
Moghadam, AS., Khosavri, A and Sayehmiri,
K   (2012)   Predictive   factors   for   pre eclampsia   in   pregnant   women:   a univariate   and   multivariate   logistic regression   analysis.   Acta   Biochimica Polonica, Vol 59 No4, 673-677.
Nort, RA.,Cowan,LME., Dekker,GA., Poston, L., Chan,EHY., Stewart,AW., Black MA., Taylor,  RS.,   Walker,JJ.,   Baker,PN   and Kenny LC (2011) Clinical risk predition for   pre-   eclampsia   in   nulliparous women:development   of   model   in

## Analisis Faktor Risiko Kejadian Preeklampsia Berat Di Rsud Rujukan Kabupaten Dan Provinsi  Kalimantan Tengah
international   prospective   cohort.   BMJ,
1-11 pages.

## Legawati dan Nang Randu Utama
Omilabu,   A.,Okunade   K.S.,   Gbadegesin   A and Akinsola, O (2014) Risk factors for eclampsia   in   Multiparious   Women   in Lagos, Nigeria. International Journal of Biomedical Research, Vol 5 (04).
Prawirohardjo,   S.,   Winknjosastro,   H.,
Saifuddin,   A.B.,   Rachimhadhi,   T.,
(2008) Ilmu  Kebidanan ,  Yayasan   Bina Pustaka   Sarwono   Prawirohardjo, Jakarta.
Saifuddin,   A.B   (2006)   Kematian   Ibu   di Indonesia   Dapatkah   Kita   Mencapai Target   MDGS   2015,   Majalah   Obstetri dan Ginekologi Indonesia, volume 30.
Sastroasmoro,S   dan   Ismael,   S.   (2011)
Dasar-dasar   Metodologi   Penelitian Klinis Edisi ke-4. Jakarta: Sagung Seto.
Shamsi,U., Saleem, S and Nisthter, N (2013)
Epidemiology   and   risk   factors   of   pre
eclampsia;   an   overview   of observational studies. Al Ameen J Med Sci, Vol 6(4):292-300.
Syukri,   M.,   Pranawa,   2000,   Gangguan (Sistim)   Organ   Pada   Pre   Eklampsia dan Eklampsia, Majalah Ilmu Penyakit Dalam, volume 28.
Wright,   D.,   Syngelaki,   A.,   Akolekar,   A.,
Poon,LC   and   Nicilaides,KH   (2015) Competing risks model in screening for pre   eclampsia   by   maternal characteristics   and   medical   history. American   Journal   of   Obstetrics   & Gynecology, Vol 213 (62), e 1-10 Yuliati,   L   dan   Fikawati,   S.,2008   Pre Eklampsia   Berat   di   RSUD   Bayu   Asih Purwakarta,   Jurnal   Kesehatan Masyarakat Nasional Vol 3 No 1