## Jurnal Widya
Volume 3, Nomor 1, April 2022: halaman 68-80 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com

## PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER DALAM MENENTUKAN LOKASI PEMILIHAN TEMPAT PENANAMAN BIBIT TOMAT PADA DAERAH KECAMATAN LINTONG NI HUTA
1 Nandri Marsan Sitinjak, 2 Lusianna Aritonang*, 3 Tiara Br Ginting
123 Manajemen Informatika, AMIK WIDYALOKA Medan, Sumatera Utara, Indonesia Email: 1 nandrimarsan@gmail.com , 2 lusiannaaritonang@gmail.com , 3 tiarabrginting1@gmail.com
Received: January 30, 2022. Revised: February 28, 2022. Accepted: March 28, 2022. DOI : https://doi.org/10.54593/awl.v3i1.84

## Abstrak
Buah Tomat merupakan tanaman asli dari daerah Amerika Tengah dan Selatan. Tanaman ini idealnya  ditanam  pada  kisaran  suhu  20-27  derajat  celcius  dengan  curah  hujan  sekitar  750-1250  mg Pertahun. Secara umum tomat dapat tumbuh dengan baik pada ketinggian 0-1500 m dpl. Ada varietas yang  hanya  cocok  didataran  tinggi,  dataran  rendah,  ada  juga  bisa  didataran  tinggi  maupun rendah.Tumbuhan ini juga memiliki beragam warna ada berwarna hijau, kuning dan merah yang biasa dipakai sebagai sayur dalam masakan atau dimakan secara langsung tanpa diproses. Untuk membantu mempercepat  dan  mempermudah  proses  pengambilan  keputusan  dalam  hal  menjaga  kualitas pemilihan tempat  lokasi  penanaman  buah  tomat  pada  daerah  Lintong  Nihuta,  peneliti  menggunakan algoritma  Dempster  Shafer.  Algoritma  Dempster  Shafer  ini  digunakan  untuk  membantu  sistem pendukung  keputusan  dalam  menentukan  pemilihan  tempat  lokasi  penanaman  buah  tomat,  karena Algoritma  Dempster  Shafer  ini  merupakan  salah  satu  algoritma  yang  sangat  fleksibel  dan  memiliki toleransi  pada  data  yang  ada.  Oleh  karena  itu  peneliti  ingin  bermaksud  membuat  sistem  pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk menentukan pemilihan tempat lokasi penanaman buah tomat didaerah Lintong Nihuta, sehingga masyarakat dapat memberikan perhatian khusus terhadap tanaman buah tomat mana yang yang memiliki kualitas tidak sesuai standar kualitas operasional.
Kata Kunci : Buah Tomat, Algoritma  Dempster Shafer, Sistem Pendukung Keputusan.

## Abstract
Tomatoes are native plants from Central and South America. This plant is ideally planted in a temperature range of 20-27 degrees Celsius with rainfall around 750-1250 mg per year. In general, tomatoes can grow well at an altitude of 0-1500 m above sea level. There are varieties that are only suitable in the highlands, lowlands, there can also be high and low land. This plant also has a variety of colors, there are green, yellow and red colors that are commonly used as vegetables in cooking or eaten directly without processing. To help speed up and simplify the decision making process in terms of maintaining the quality of the selection of the location of the location of the planting of tomatoes in the  Lintong  Nihuta  area,  researchers  used  the  Dempster  Shafer  algorithm.  This  Dempster  Shafer algorithm  is  used  to  help  the  decision  support  system  in  determining  the  choice  of  the  location  of tomato planting, because the Dempster Shafer Algorithm is one algorithm that is very flexible and has a  tolerance  on  existing  data.  Therefore,  the  researcher  wants  to  intend  to  make  a  decision  support system  that  can  be  used  to  determine  the  location  of  the  location  of  tomato  planting  in  the  Lintong Nihuta area, so that the community can pay special attention to which tomato plants have the quality that is not in accordance with operational quality standards.
Keywords: Tomato Fruit, Dempster Shafer Algorithm, Decision Support System.

## Jurnal Widya
Volume 3, Nomor 1, April 2022: halaman 68-80 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Kecamatan Lintong Nihuta merupakan salah satu daerah sentra penghasil pada sektor pertanian  salah  satunya  pada  sektor  penanaman  buah  tomat,  tetapi  beberapa  tahun  terakhir didaerah ini mengalami penurunan produksi tomat. Hal ini dipengaruhi oleh beberapa faktor. Salah  satu  nya  pada  tempat  lokasi  penanaman  yang  kurang  efisise  sehingga  mengurangi kualitas hasil panen buah tomat. Oleh karena itu perlu dilakukan evaluasi lokasi penanaman lahan  dalam  menilai  seumber  daya  lahan  untuk  memberikan  informasi  dan  arahan penggunaan lahan untuk tanaman buah tomat.
Oleh  karena  itu,  sudah  seharusnya  masyarakat  di  daerah Kecamatan  Lintong  Nihuta diharuskan  melakukan  evaluasi  penanaman  buah  tomat agar  dapat  menjaga  kualitas  tempat penanaman buat tomat  agar menghasilkan buah tomat yang sesuai standar kualitas operasional.
Dalam  menjaga  mutu  pemilihan  tempat  penanaman  buah  tomat,  masyarakat  harus  memiliki syarat standar tumbuh penanaman buah tomat antara lain seperti tektur tanah, dataran lahan dan iklim. Penjagaan  kualitas    pemilihan  tempat  penanaman  buah  tomat  tersebut  dilakukan  untuk  mengetahui buah tomat mana saja yang akan dapat perhatian khusus agar menghasilkan buah yang sesuai standar kualitas operasional.
Sistem  yang  berjalan  saat  ini  mengalami  beberapa  kelemahan  sistem  seperti  belum berkembang  nya  suatu  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  dalam  menentukan  pemilihan  tempat lokasi penanaman buah tomat, sehingga dapat dilakukan penanganan lebih lanjut. Dan sampai saat ini belum  ada  sistem  dengan  menggunakan  algoritma Dempster  Shafer penerapan  sistem  pendukung keputusan pemilihan tempat lokasi penanaman buah tomat.
Untuk  membantu  mempercepat  dan  mempermudah  proses  pengambilan  keputusan  dalam  hal menjaga  kualitas  pemilihan  tempat  lokasi  penanaman  buah  tomat  pada  daerah  Lintong  Nihuta, peneliti  menggunakan  algoritma Dempster  Shafer. Algoritma Dempster  Shafer ini  digunakan  untuk membantu sistem pendukung keputusan dalam menentukan pemilihan tempat lokasi penanaman buah tomat,  karena  Algoritma Dempster  Shafer ini  merupakan  salah  satu  algoritma  yang  sangat  fleksibel dan memiliki toleransi pada data yang ada. Oleh karena itu peneliti ingin bermaksud membuat sistem pendukung  keputusan  yang  dapat digunakan  untuk  menentukan  pemilihan  tempat lokasi  penanaman buah  tomat  didaerah  Lintong  Nihuta,  sehingga  masyarakat  dapat  memberikan  perhatian  khusus terhadap  tanaman  buah  tomat  mana  yang  yang  memiliki  kualitas  tidak  sesuai  standar  kualitas operasional. Maka dari itu peneliti mengangkat sebuah judul “ Penerapan Metode Dempster Shaper Dalam  Menentukan  Lokasi  Pemilihan  Tempat  Penanaman  Bibit  Buah  Tomat  Pada  Daerah Kecamatan Lintong Nihuta ”.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Adapun tinjauan pustaka yang digunakan peneliti adalah sebagai berikut:

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  merupakan  serangkaian  prosedur  yang  saling  berhubungan  dalam  melaksanakan  suatu pekerjaan  tertentu.  Sistem  ini  beridiri  dari  unsur  yang  dapat  dikenal,  saling  melengkapi,  tujuan,  dan sasaran.  Suatu  sistem  dapat  terdiri  dari  beberapa  subsistem  dan  subsistem  dapat  pula  terdiri  dari beberapa subsistem.

## 2.2 Tomat
Tomat merupakan tanaman asli dari daerah Amerika Tengah dan Selatan. Tanaman ini idealnya ditanam pada kisaran suhu 20-27 derajat celcius dengan curah hujan sekitar 750-1250  mg Pertahun.

## Jurnal Widya
Volume 3, Nomor 1, April 2022: halaman 68-80 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
Secara  umum  tomat  dapat  tumbuh  dengan  baik  pada  ketinggian  0-1500  m  dpl.  Ada  varietas  yang hanya  cocok  didataran  tinggi,  dataran  rendah,  ada  juga  bisa  didataran  tinggi  maupun rendah.Tumbuhan ini juga memiliki beragam warna ada berwarna hijau, kuning dan merah yang biasa dipakai  sebagai  sayur  dalam  masakan  atau  dimakan  secara  langsung  tanpa  diproses.  Tomat  juga memiliki batang dan daun yang tidak dapat dikomsumsi karena masih satu golongan dengan kentang dan terong yang mengandung alkaloid.

## 2.3 Metode Dempster Shafer
Dempster  Shafer adalah  suatu  toeri  matematika  untuk  pembuktian  berdasarkan belief functions  and  plausible  reasoning (fungsi  kepercayaan  dan  pemikiran  yang  masuk  akal), yang  digunakan  untuk  mengkombinasikan  potongan  informasi  yang  terpisah  (bukti)  untuk mengkalkulasi  kemungkinan  dari  suatu  peristiwa. Secara  umum  teori Dempster  Shafer ditulis dalam suatu interval ( Belief, Plausibility ). Belief adalah ukuran kekuatan evidence dalam mendukung suatu himpunan proposisi. Jika bernilai 0, maka mengindikasikan bahwa tidak ada evidence , dan jika bernilai 1 maka menunjukkan adanya kepastian Plausibility dapat dinotasikan sebb=agai berikut: ) ( 1 ) ( : s Bel s Pl Rumus   
Plausibility juga bernilai 0 sampai 1. Jika yakin akan –s, maka dapat dikatakan bahwa Rumus : Bel (-s)=1, dan Pl(-s)=0
Pada teori Dempster Shafer dikenal adanya frame of discrement yang dinotasikan dengan 0. Frame ini  merupakan  semesta  pembicaraan  dari  sekumpulan  hipotesis.  Bertujuan  untuk  mengaitkan ukuran kepercayaan elemen-elemen. Tidak semua evidence secara langsung dalam  mendukung tiap- tiap elemen.
Untuk itu perlu adanya probabilitias fungsi densitas (m). Nilai m tidak hanya mendefinisikan elemen-elemen  saja,  namun  juga  semua  subsetnya.  Sehingga  jika  0  berisi n  elemen ,  maka  subset  0 adalah 2n . Jumlah semua m dalam subset 0 sama dengan 1. Apabila tidak ada informasi apapun untuk informasi untuk memilih hipotess, maka nilai : m (0) = 1,0.
Apabila diketahui X adalah subset dari 0, dengan m1 sebagai fungsi densitasnya, dan Y juga merupakan subset 0 dengan m2 sebagai fungsi densitasnya, maka dapat deibentuk fungsi kombinasi m1 dan m2 sebagai m3, dapat dilihat seperti rumus berikut :
Rumus =
        y x m y x m Y m X Y m X Z Z m ) ( ). ( 1 ) ( ). ( ) ( 2 2 3 1 1 
Dimana :
1 m = Densitas untuk gejala pertama
2 m = Densitas untuk gejala kedua
3 m = Kombinasi dari kedua densitas diatas
 = Himpunan kosong
Xyz = Himpunan Evidence
2.4 Visual Studio 2010

## Jurnal Widya
Volume 3, Nomor 1, April 2022: halaman 68-80 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
Visual  Studio  2010 merupakan  suatu  perangkat  lunak  yang  dapat  digunakan  untuk pengembangan berbagai macam aplikasi  yang memiliki berbagai macam tipe antar lain aplikasi  dekstop (Windows  Form,  CommandLine  (Console),  Aplikasi  Web,  Windows Mobile (Poket (PC).

## 2.5 Microsoft SQL Server
Microsoft  SQL  Server adalah  sebuah  database  relasional  yang  dirancang  untuk  mendukung aplikasi  dengan  arsitektur client/server, di  mana database terdapat  pada  komputer  pusat  yang disebut server ,  dan  informasi  digunakan  bersama-sama  oleh  beberapa user yang  menjalankan aplikasi didalam komputer lokalnya yang disebut client.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisa Pemilihan Lokasi
Sebagai  langkah  awal  yang  dilakukan  dalam  studi  kasus  tersebut  adalah  untuk  mengetahui gambaran  permasalahan  dalam  pemilihan  lokasi  tempat  penanaman  buah  tomat  dengan  melakukan analisa  permasalahan  yang  dapat  memberikan  solusi  sesuai  dengan  permasalahan  yang  ada.  Proses pemilihan  tempat  lokasi  membutuhkan  ketelitian  dan  waktu,  dengan  kriteria  yang  dimiliki  dalam menganalisa pemilihan lokasi penanaman buah tomat.
Kriteria  yang  dibutuhkan  adalah  kriteria-kriteria  yang  baik  sesuai  dengan  standar.  Dibawah  ini merupakan  tabel  kriteria  yang  akan  diteliti  untuk  menentukan  pemilihan  tempat  lokasi  penanaman buah tomat, yaitu :
Tabel.1 Data Kriteria

## KRITERIA
Dataran Lahan Tekstur Tanah Iklim

## A. Dataran Lahan
Adapun tabel data kriteria dataran lahan dapat dilihat sebagai berikut :
Tabel.2. Kriteria Dataran Lahan Kriteria Keterangan Sub Kriteria Nilai L1 Rata 0.9 Dataran Lahan L2 Miring 0.8 L3 Tidak Rata 0.7
B. Tekstur Tanah Adapun tabel data kriteria tekstur tanah dapat dilihat sebagai berikut : Tabel.3. Kriteria Tekstur Tanah Kriteria Keterangan Sub Kriteria Nilai T1 Normal 0.9 Tekstur Tanah T2 Lembab 0.8 T3 Kering 0.7

## Jurnal Widya
Volume 3, Nomor 1, April 2022: halaman 68-80 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
C. Iklim
Adapun tabel data kriteria iklim dapat dilihat sebagai berikut :
Tabel.4. Kriteria Iklim Kriteria Keterangan Sub Kriteria Nilai IK1 Sedang 0.9 Iklim IK2 Panas 0.8 IK3 Dingin 0.7 3.2. Pembahasan 3.2.1 Penerapan Metode Dempster Shafer
Dempster  Shafer adalah  suatu  toeri  matematika  untuk  pembuktian  berdasarkan belief functions  and  plausible  reasoning (fungsi  kepercayaan  dan  pemikiran  yang  masuk  akal), yang  digunakan  untuk  mengkombinasikan  potongan  informasi  yang  terpisah  (bukti)  untuk mengkalkulasi  kemungkinan  dari  suatu  peristiwa. Secara  umum  teori Dempster  Shafer ditulis dalam suatu interval ( Belief, Plausibility ).

       y x m y x m Y m X Y m X Z Z m ) ( ). ( 1 ) ( ). ( ) ( 2 2 3 1 1

## 
Berikut perhitungan berdasarkan data kriteria dengan menggunakan metode Dempster Shafer dalam  pemilihan  tempat  lokasi  penanaman  buah  tomat.  Peneliti  melakukan  pemilihan  tempat penanaman    tomat  pada  daerah  Lintong  Nihuta  Humbang  Hasundutan,  dimana  tempat  pemilihan tempat  lokasi  penanaman  dibagi  menjadi  3  tempat/wilayah,  yaitu  tempat  pertama  (Desa  Parulohan), tempat kedua (Desa Pakpahan), tempat ketiga (Desa Lumban Pakpahan). Dari ketiga tempat tersebut akan dipilih peneliti yang akan menjadi tempat lokasi penanaman buah tomat yang lebih baik, maka terdapat sebuah tempat lokasi yang memiliki kriteria sebagai berikut:
A. Tempat Pertama (Desa Parulohan)
Adapun kriteria-kriteria yang diambil dari tempat pertama adalah sebagai berikut:
Tabel.5. Data Kriteria Tempat Pertama Kode Keterangan Sub Kriteria L1 Rata T2 Lembab IK3 Dingin
Proses  selanjutnya  akan  melakukan  matriks  kombinasi  untuk  menghitung  kriteria  1  dan kriteria 2 dapat dilihat sebagai berikut :

## Jurnal Widya
Volume 3, Nomor 1, April 2022: halaman 68-80 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
Tabel.6. Matriks Kombinasi Kriteria 1 Dan Kriteria 2 Dataran Lahan dan Tekstur Tanah C2 0.8  0.2 C1 0.9 0.72 0.18  0.1 0.08  0.02
Penjelasan dari tabel 6. Matriks Kombinasi Kriteria 1 Dan Kriteria 2 Sebagai berikut:
Dimana matriks kombinasi 1 akan menghitung kriteria pertama dan kriteria kedua.
Kriteria Pertama : Rata (C1)
Kriteria Kedua :  Lembab (C2)
Nilai (C1) = 0.9
Nilai (C2) = 0.8
Nilai teta (C1) = 0.1 merupakan hasil dari 1-C1
Nilai teta (C2) = 0.2 merupakan hasil dari 1-C2
Penjelasan dimana :
C1 * C2 hasil dari kombinasi C1 dan C2
0.9 * 0.8 = 0.72
Nilai teta C1 * C2 0.1*0.8 = 0.8 Setelah itu
Nilai C1 * Nilai teta C2
0.9 * 0.2 = 0.18
Nilai teta C1 * Nilai teta C2
0.1*0.2 = 0.02
Tabel.7. Matriks Kombinasi Kriteria 2 Dan Kriteria 3
Iklim C3 0.7  0.3

## Jurnal Widya
Volume 3, Nomor 1, April 2022: halaman 68-80 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
M1 0.98 0.686 0.294  0.02 0.014  0.006
Setelah melakukan perbandingan, maka kemudian akan mendapatkan nilai 1 m sebagai berikut:
686 . 0 ) 0 1 ( 686 . 0 1    m 014 . 0 ) 0 1 ( 014 . 0 2    m 294 . 0 ) 0 1 ( 294 . 0 3    m 006 . 0 ) 0 1 ( 006 . 0    

## B. Tempat Kedua (Desa Pakpahan)
Adapun kriteria-kriteria yang diambil dari tempat kedua adalah sebagai berikut:
Tabel.8. Data Kriteria Tempat Kedua Kode Keterangan Sub Kriteria L3 Tidak Rata T3 Kering IK3 Dingin
Proses  selanjutnya  akan  melakukan  matriks  kombinasi  untuk  menghitung  kriteria  1  dan kriteria 2 dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel.9. Matriks Kombinasi Kriteria 1 Dan Kriteria 2 Dataran Lahan dan Tekstur Tanah C2 0.7  0.2 C1 0.7 0.49 0.14  0.1 0.07  0.02
Penjelasan dari tabel 9. Matriks Kombinasi Kriteria 1 Dan Kriteria 2 Sebagai berikut:
Dimana matriks kombinasi 1 akan menghitung kriteria pertama dan kriteria kedua.
Kriteria Pertama : Tidak Rata (C1)
Kriteria Kedua :  Kering (C2)

## Jurnal Widya
Volume 3, Nomor 1, April 2022: halaman 68-80 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
Nilai (C1) = 0.7
Nilai (C2) = 0.7
Nilai teta (C1) = 0.1 merupakan hasil dari 1-C1
Nilai teta (C2) = 0.2 merupakan hasil dari 1-C2
Penjelasan dimana :
C1 * C2 hasil dari kombinasi C1 dan C2
0.7 * 0.7 = 0.49
Nilai teta C1 * C2 0.1*0.7 = 0.7 Setelah itu
Nilai C1 * Nilai teta C2
0.7 * 0.2 = 0.14
Nilai teta C1 * Nilai teta C2
0.1*0.2 = 0.02
Tabel.10. Matriks Kombinasi Kriteria 2 Dan Kriteria 3 Iklim C3 0.7  0.3 M1 0.77 0.539 0.231  0.02 0.014  0.006
Setelah melakukan perbandingan, maka kemudian akan mendapatkan nilai 1 m sebagai berikut:
539 . 0 ) 0 1 ( 539 . 0 1    m 014 . 0 ) 0 1 ( 014 . 0 2    m 231 . 0 ) 0 1 ( 231 . 0 3    m 006 . 0 ) 0 1 ( 006 . 0  
 

## C. Tempat Ketiga (Desa Lumban Pakpahan)
Adapun kriteria-kriteria yang diambil dari tempat ketiga adalah sebagai berikut:

## Jurnal Widya
Volume 3, Nomor 1, April 2022: halaman 68-80 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
JURNAL WIDYA This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial- ShareAlike 4.0 International License .
Tabel.11. Data Kriteria Tempat Ketiga Kode Keterangan Sub Kriteria L1 Rata IK1 Normal T1 Panas
Proses  selanjutnya  akan  melakukan  matriks  kombinasi  untuk  menghitung  kriteria  1  dan kriteria 2 dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel.12. Matriks Kombinasi Kriteria 1 Dan Kriteria 2 Dataran Lahan dan Tekstur Tanah C2 0.9  0.2 C1 0.9 0.81 0.18  0.1 0.09  0.02
Penjelasan dari tabel 12. Matriks Kombinasi Kriteria 1 Dan Kriteria 2 Sebagai berikut:
Dimana matriks kombinasi 1 akan menghitung kriteria pertama dan kriteria kedua.
Kriteria Pertama : Rata (C1)
Kriteria Kedua :  Normal (C2)
Nilai (C1) = 0.9
Nilai (C2) = 0.9
Nilai teta (C1) = 0.1 merupakan hasil dari 1-C1
Nilai teta (C2) = 0.2 merupakan hasil dari 1-C2
Penjelasan dimana :
C1 * C2 hasil dari kombinasi C1 dan C2
0.9 * 0.9 = 0.81
Nilai teta C1 * C2
0.1*0.9 = 0.9 Setelah itu
Nilai C1 * Nilai teta C2
0.9 * 0.2 = 0.18
Nilai teta C1 * Nilai teta C2

## Jurnal Widya
Volume 3, Nomor 1, April 2022: halaman 68-80 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com

## 0.1*0.2 = 0.02
Tabel.13. Matriks Kombinasi Kriteria 2 Dan Kriteria 3
Iklim C3 0.8  0.3 M1 0.99 0.792 0.297  0.02 0.016  0.006
Setelah melakukan perbandingan, maka kemudian akan mendapatkan nilai 1 m sebagai berikut:
792 . 0 ) 0 1 ( 792 . 0 1    m 016 . 0 ) 0 1 ( 016 . 0 2    m 297 . 0 ) 0 1 ( 297 . 0 3    m 006 . 0 ) 0 1 ( 006 . 0    
Setelah melakukan perhitungan menggunakan Algoritma Dempster Shafer, maka diperoleh hasil pemilihan tempat lokasi penanaman buah tomat yang lebih efisien dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel.14. Hasil Perhitungan No Lokasi Hasil 1 Tempat Pertama (Desa Parulohan) 0.686 2 Tempat Kedua (Desa Pakpahan) 0.539 3 Tempat Ketiga (Lumban Pakpahan) 0.792

## Jurnal Widya
Volume 3, Nomor 1, April 2022: halaman 68-80 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com

## 4. IMPLEMENTASI SISTEM

## 4.1. Implementasi

## 4.1.1. Tampilan Login
Tampilan  yang  akan  disajikan  oleh  sistem  untuk  menampilkan  login  dapat  dilihat  sebagai berikut:
Gambar 1. Tampilan Login Sistem

## 4.1.2. Tampilan Menu Utama
Tampilan  yang  akan  disajikan  oleh  sistem  untuk  menampilkan  menu  utama  dapat  dilihat sebagai berikut:
Gambar 2. Tampilan Menu Utama

## Jurnal Widya
Volume 3, Nomor 1, April 2022: halaman 68-80 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com

## 4.1.2. Tampilan Pemilihan Keputusan
Tampilan hasil perhitungan pemilihan tempat lokasi pananaman buah tomat dapat dilihat sebagai berikut:

## Gambar 3. Tampilan Pemilihan Keputusan
Setelah menyelesaikan penelitian, maka dapat diambil beberapa kesimpulan diantara lain:
1. Penilaian kepercayaan yang dihasilkan dari sistem ini sama dengan hasil perhitungan secara manual menggunakan teori metode Dempster Shafer. Sehingga keakuratan hasilnya sudah sesuai dengan perhitungan yang diharapkan.
2. Aplikasi sistem pendukung keputusan ini  sistem dibuat terlebih dahulu dianalisa oleh penulis untuk menentukan kenutuhan fitur yang akan dirancang dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrogram Visual Studio 2010 dengan database yang digunakan peneliti adalah SQL Server 2008 dan menggunakan Metode Algoritma Dempster Shafer, sebagai pemilihan tempat lokasi penanaman buah tomat dengan data-data kriteria yang sudah ditentukan peneliti.

## 5. Kesimpulan
Setelah menyelesaikan penelitian, maka dapat diambil beberapa kesimpulan dan saran sebagai berikut:
1. Penilaian kepercayaan yang dihasilkan dari sistem ini sama dengan hasil perhitungan secara manual menggunakan teori metode Dempster Shafer. Sehingga keakuratan hasilnya sudah sesuai dengan perhitungan yang diharapkan.
2. Sebaik nya aplikasi untuk pengembangan selanjutnya digunakan dengan tampilan yang lebih efektif dan berbasis online.
3. Diharapkan untuk penelitian selanjutnya dapat dilakukan analisa dan perbandingan dengan metode lain guna dapat melihat kinerja proses dari penentuan pemilhan tempat penanaman buah tomat.

## Jurnal Widya
Volume 3, Nomor 1, April 2022: halaman 68-80 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com

## Referensi
[1] Putu  Aga  Widi  Ananta,  dkk.  2018 . Pengembangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Jurusan  Kuliah  di  Perguruan  Tinggi  Dengan  Metode  Dempster-Shafer  (Studi Kasus di Bimbingan Konseling SMA N 1 Seririt). (KARMAPATI) Volume 7, Nomor 2.
[2] Nahumury,  Helen.  2020 . SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  MENDIAGNOSA PENYAKIT  VIRUS  CORONA(COVID-19)  MENGGUNAKAN  METODE  DEMPSTER- SHAFER). JISAMAR, Volume 4, Nomor 4.
[3] M. Safii. Imandasari, Tia. 2018 . Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Benih Tomat Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting . TECHSI: Vol.10, No.1.
[4] Yudi.  2018. Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Yang  Disebabkan  Oleh  Hewan  Protozoa Metode  Dempster  Shafer. Jurnal  Teknik  Informatika  Kaputama  (JTIK)  Vol.  2  ,  No.  1,  Jan 2018, ISSN: 2548-9704.
[5] Yesputra. Rolly. 2017. Belajar Visual Basic Net Dengan Visual Studio 2010 . E-Book.
[6] Sudrajat,  Budi.    2016. Perancangan  Sistem  Informasi  Inventori  Material  Produksi  Dan Operasional. Akademi Bina Sarana Informatika, Volume 1, No. 1.
[7] Josi,  Ahmat.    2017. DIAGNOSA  PENYAKIT  MANUSIA  MENGGUNAKAN  MODEL SISTEM PAKAR. Jurnal Ilmiah Betrik, Volume 08, No. 02.
[8] Rochman,  Abdur.    2018. Perancangan  Sistem  Informasi  Administrasi  Pembayaran  SPP Siswa Berbasis Web di SMK Al-Amanah, JURNAL SISFOTEK GLOBAL , Volume 08, No. 02.
[9] MF,  Pangestika.    2017. Analisis  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Jadwal  Untuk Dosen Dengan Metode Dempster Shafer Analytic Hierarchy Process Dalam Pembobotan, Cybernetics, Volume 01, No. 02.
[10] Kresna,  Gian.    2016. SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  PAKET WISATA  DENGAN  ALGORITMA  DEMPSTER  SHAFER, Seminar  Nasional  Teknologi Informasi, ISSN : 2302-3805.