Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Volume 28 No. 3 Desember 2023

## PERANCANGAN APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE (API)
UNTUK MENGAKSES LAYANAN VAKSINASI COVID-19 MENGGUNAKAN GOLANG ECHO FRAMEWORK
1 Muhammad Fachrudin Thohari, 2 Darmastuti*, 3 Sahni Damerianta
1 Fakultas Teknologi Industri
2,3 Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Gunadarma Gunadarma
Jl. Margonda Raya No. 100, Depok 16424, Jawa Barat
1 mfachrudin27@gmail.com, 2* darmastuti@staff.gunadarma.ac.id,
3 sahni@staff.gunadarma.ac.id *) Penulis Korespondensi

## Abstrak
Merebaknya virus Covid-19 membuat pemerintah Indonesia menetapkan berbagai macam kebijakan  penanganan  pandemi  Covid-19,  salah  satunya  yaitu  kebijakan  vaksinasi  Covid-19. Kebijakan vaksinasi Covid-19 diambil oleh pemerintah karena dinilai sebagai salah satu solusi yang  dapat  meningkatkan  kekebalan  imunitas  tubuh.  Namun,  salah  satu  tantangan  dalam pelaksanaan  vaksinasi  adalah  menemukan  fasilitas  kesehatan  terdekat  yang  menyediakan layanan  vaksinasi.  Untuk  itu  diperlukan  sistem  yang  dapat  membantu  masyarakat  untuk mendapatkan  layanan  vaksinasi  yang    bertujuan  agar  masyarakat  yang  ingin  melakukan vaksinasi  akan  terbantu  dan  dimudahkan  dalam  mengakses  layanan  vaksinasi  Covid-19. Application Programming Interface (API) ini dibangun menggunakan framework echo golang dan  pendistribusiannya  menggunakan  Google  Cloud  Platform  (GCP).  Hasil  development tersebut  akan  digunakan  oleh  tim  frontend  website  dan  frontend  aplikasi  mobile  untuk menjalankan  sistem  dari  aplikasi  Wvaccine.  Pengujian  blackbox  menunjukkan  hasil  bahwa semua endpoint dalam API dapat digunakan sesuai dengan fungsinya, sedangkan perhitungan SUS mendapatkan nilai 82.7 dengan kategori Excellent yang artinya API booking vaccine layak untuk digunakan.
. Kata Kunci : Aplikasi, Covid-19, Layanan, Vaksinasi

## Abstract
The  outbreak  of  the Covid-19  virus  has  caused  the  Indonesian  government  to  establish various policies for handling the Covid-19 pandemic, one of which is the Covid-19 vaccination policy. The government has adopted the Covid-19 vaccination policy because it is considered a solution that can increase the body's immunity. However, one of the challenges in implementing vaccination  is  finding  the  nearest  health  facility  that  provides  vaccination  services.  For  this reason, a system is needed that can help people get vaccination services with the aim of ensuring that  people  who  want  to  vaccinate  will  be  helped  and  make  it  easier  to  access  Covid-19 vaccination services. This Application Programming Interface (API) was built using the Golang Echo  framework  and  deployed  using  the  Google  Cloud  Platform  (GCP).  The  results  of  this development will be used by the website frontend and mobile application frontend teams to run the Wvaccine application system. Black box testing shows that all endpoints in the API can be used according to their function, while the SUS calculation gets a score of 82.7 in the Excellent category, which means the vaccine booking API is suitable for use.
Keywords : Applications, Covid-19, Services, Vaccination

## PENDAHULUAN
Merebaknya virus Corona khususnya di Indonesia  menimbulkan  dampak  yang  besar. Sejak  Maret  2020,  terjadi  lonjakan  kasus dalam  masyarakat  Indonesia  yang  terpapar virus Covid-19 sehingga membuat pemerintah Indonesia  menetapkan  berbagai  macam kebijakan penanganan pandemi Covid-19 [1], salah satunya yaitu kebijakan vaksinasi Covid- 19.  Kebijakan  vaksinasi  Covid-19  diambil oleh  pemerintah  karena  dinilai  sebagai  salah satu  solusi  yang  dapat  meningkatkan kekebalan imunitas tubuh masyarakat sehingga  meminimalisir  penyebaran  virus Covid-19  dan  dapat  mengembalikan  kondisi perekonomian  yang  terhambat  oleh  adanya pandemi Covid-19 [2]. Tujuan vaksinasi yaitu untuk  mencegah  terjadinya  penyakit  tertentu pada seseorang [3]. Vaksin juga salah satu cara pencegahan  terhadap  lajunya  kasus  kematian akibat  Covid-19.  Vaksin  tidak  hanya melindungi  mereka  yang  telah  divaksinasi tetapi  masyarakat  luas  dengan  mengurangi populasi  penyebaran  virus  [4]  Namun,  salah satu  tantangan  dalam  pelaksanaan  vaksinasi adalah menemukan fasilitas kesehatan terdekat yang  menyediakan  vaksinasi  dan  melakukan pemesanan  vaksinasi.  Meskipun  informasi tentang fasilitas kesehatan yang menyediakan vaksinasi  tersedia  di  internet,  namun  masih banyak orang yang kesulitan untuk menemukannya. Hal ini terutama terjadi pada masyarakat  yang  tinggal  di  daerah  terpencil atau  kurang  terjangkau  oleh  transportasi
umum.  Untuk  itu  diperlukan  perancangan
Application  Programming  Interface (API) sebagai Backend Development untuk
pemesanan  vaksinasi.  Fungsi  API  adalah untuk  memudahkan  penggunaan  teknologi tertentu  ketika  membangun  perangkat  lunak atau  aplikasi  bagi  pengembang  [5]. Backend Development itu  sendiri  bertanggung  jawab untuk  sisi server dan database .  Sistem  ini dapat membantu masyarakat untuk melakukan pemesanan  vaksinasi  dari  mana  saja  dan menemukan  fasilitas  kesehatan  terdekat  yang menyediakan  vaksinasi  dengan  mudah  dan cepat. Selain itu, sistem ini dapat memberikan informasi  tentang  jenis  vaksin  yang  tersedia dan jadwal vaksinasi yang dapat diakses oleh masyarakat.
Penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan oleh Sari [6] berkaitan diantaranya dilakukan pada  tahun  2022  dalam  jurnal  yang  berjudul Designing  Website  Vaccine  Booking  System Using  Golang  Programming  Language  and Framework React JS . Hasil dari penelitian ini adalah  dibangun  sebuah website  vaccine booking system untuk mempermudah masyarakat  mendapatkan  vaksinasi.  Hal  ini bertujuan agar tidak ada terjadinya antrian dan kerumunan  masyarakat.  Perancangan website vaccine  booking  system yang  dibuat menggunakan  bahasa  pemrograman React  JS untuk  tampilan frontend dan  bahasa pemrograman Golang untuk keamanan sistem backend .
Application  Programming  Interface (API)  adalah  antarmuka  yang  dibangun  oleh
pengembang  sistem  sehingga  beberapa  atau semua  fungsi  sistem  dapat  diakses  secara terprogram [7]. Dengan bantuan API, peneliti dapat dengan mudah menghubungkan beberapa aplikasi atau client dan server , baik pada  satu platform yang  sama  maupun  lintas platform sehingga diperoleh kemudahan untuk sistem pada area publik [8].
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  pada
penelitian ini dilakukan perancangan
“ Application  Programming  Interface (API) Pemesanan  Vaksinasi  Menggunakan Golang Echo  Framework ”,  dengan  tujuan  agar masyarakat  yang  ingin  melakukan  vaksinasi akan  terbantu  dan  dimudahkan  dalam mengakses layanan vaksinasi Covid-19.

## METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  yang  digunakan dalam penelitian dan pengembangan perangkat  lunak.  Tahapan  yang  dilakukan dimulai  dari  pengumpulan  data  dengan melakukan  analisis  terhadap  kebutuhan perangkat  keras  dan  perangkat  lunak, perancangan yang dilakukan dalam penelitian ini  yaitu  dengan  menggunakan usecase diagram untuk menggambarkan fungsionalitas dari  sebuah  sistem  lalu  menggunakan Data Flow Diagram (DFD) untuk menggambarkan alur  data  [9]  kemudian  menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) untuk
melakukan perancangan pada basis data. ERD
ini  mempresentasikan  bagaimana  entitas saling terkait antara satu dengan yang lainnya dalam database [10].  Implementasi  pada penelitian  ini  menggunakan Golang sebagai bahasa pemrograman yang mengkombinasikan  keamanan  dan  performa untuk  pengembangan  sistem  yang  bersifat open  source [11]. Echo sebagai framework memiliki performa tinggi, dapat
dikembangkan,  dan  minimalis  sehingga framework ini  cocok  digunakan  pada  sistem skala besar [12]. Untuk menyimpan semuanya menjadi  satu  kesatuan  pada container menggunakan docker .
Docker membuat  proses  pemaketan aplikasi  bersama  komponennya  secara  cepat dalam  sebuah container yang      terisolasi, sehingga      dapat      dijalankan      dalam infrastruktur      lokal      tanpa      melakukan perubahan  konfigurasi  pada container [13].
Uji  coba  dilakukan  dengan  menggunakan blackbox dan System  Usability  Scale (SUS). Pengujian dengan metode Blackbox dilakukan untuk mengetahui dan memastikan fungsionalitas dari sistem yang telah dibangun tanpa harus menguji desain dan kode program [14]. Pendistribusian pada API ini menggunakan GCP sebagai cloud hosting . Dengan  menggunakan  layanan  pada Google Cloud  Platform ,  dapat  membangun virtual machine secara  instan  [15].  Alur  metode penelitian  ini  seperti  yang  ditunjukan  pada Gambar 1.

## Gambar 1. Alur Metode Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar  2  menunjukkan use  case diagram untuk  API Vaccine  Booking  System yang menggambarkan  interaksi antara pengguna dan API. Use Case pada gambar di bawah  ini  menjelaskan  kegiatan  yang dilakukan oleh faskes, dan citizen . Faskes atau fasilitas  kesehatan  diharuskan login terlebih dahulu agar dapat melakukan manage session , manage  vaccine  varietie,  manage  booking, manage  profile . Citizen diharuskan login terlebih dahulu agar dapat melakukan manage profile , manage  family  member, melakukan booking vaksin, melihat ticket Booking . Aliran data  yang  terjadi  pada  API Vaccine  Booking System ini  digambarkan  menggunakan Data Flow  Diagram seperti  pada  Gambar  3. Terdapat 2 entitas, 5 storage dan 3 proses yaitu
entitas citizen dan  faskes  lalu storage jenis vaksin, citizen , family member , sesi, booking, kemudian  proses login ,  proses  memasukan data  untuk  menghasilkan  sebuah  informasi. Faskes  atau  fasilitas  kesehatan  melakukan login menggunakan username dan password ke proses login , faskes juga melakukan input data  jenis  vaksin,  sesi  vaksin  dan booking vaksin  ke  proses input data.  Faskes  juga menghasilkan  informasi  yaitu  berupa  data jenis vaksin, data sesi vaksin dan data booking vaksin. Citizen melakukan login dengan memasukkan data username dan password ke proses login . Citizen melakukan input data ke proses input data berupa data family member , data citizen ,  dan booking vaksin. Citizen menghasilkan informasi yaitu berupa data sesi, data booking vaksin  dan citizen menerima output berupa data family member .
Gambar 2. Use case diagram
Gambar 3. Data Flow Diagram
Perancangan basis data pada
Application  Programming  Interface (API) Booking  Vaccine  System ini  menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD). Gambar
4  menunjukkan  diagram  ERD  pada  API Vaccine Booking System . ERD sangat penting untuk  merancang,  mengembangkan,  dan memahami  struktur  basis  data  karena
memungkinkan  untuk  melihat  bagaimana entitas  saling  berhubungan  dan  bagaimana data  akan  disimpan  dan  diorganisir  dalam basis data.
Tahapan pengembangan sistem menggunakan echo  framework dan  juga
menggunakan docker . Hasil setelah dilakukan
pengembangan  sistem  menggunakan echo framework akan terlihat seperti pada Gambar 5,  dan  juga  hasil  setelah  dilakukan  proses deploy pada docker akan terlihat pada Gambar 6  merupakan  hasil  akhir  dari  tahapan penggunaan docker dengan  mendistribusikan image docker ke dockerhub .
Gambar 4. Entity Relationship Diagram
Gambar 5. Pengembangan Sistem Menggunakan Echo Framework
Gambar 6. Hasil Distribusi Image pada Docker Setelah pembuatan Application Programming  Interface (API)  berhasil,
langkah  selanjutnya  adalah  melakukan pengujian  menggunakan  metode blackbox testing .  Untuk  mengevaluasi endpoint suatu API, seperti menambahkan fasilitas kesehatan, melakukan booking  vaccine ,  dan  pencarian fasilitas kesehatan terdekat, uji coba dilakukan untuk memastikan bahwa API berjalan sesuai dengan  fungsinya. System  Usability  Scale (SUS) adalah pengujian yang bertujuan untuk mengukur  daya  guna  sistem  komputer.  API Vaccine  Booking  System memiliki  fasilitas kuesioner menggunakan Google Form.
Pengujian blackbox dilakukan  untuk memeriksa  kinerja  sistem  sesuai  dengan spesifikasi  dan  persyaratan  dan  hasilnya
seperti  yang  ditunjukan  pada  Tabel  1. Pengujian SUS terdiri dari sepuluh pertanyaan kuesioner,  dengan  skala  penilaian  mulai  dari skala  1  untuk  penilaian  sangat  tidak  setuju hingga  skala  5  untuk  penilaian  sangat  setuju. Pertanyaan dalam kuesioner dapat dilihat pada Tabel  2  dan  Hasil  rekapitulasi  perhitungan kuesioner dari 15 responden yang dapat dilihat pada  Tabel  3.  Kuesioner  disebar  kepada  15 responden  yang  terdiri  dari  2  orang  yang berumur  18  tahun,  2  orang  yang  berumur  19 tahun, 2 orang yang berumur 20 tahun, 2 orang yang berumur 21 tahun, 2 orang yang berumur 22  tahun,  3  orang  yang  berumur  23  tahun,  1 orang yang berumur 24 tahun dan 1 orang yang berumur  25  tahun.  Setiap  pertanyaan  dalam kuesioner  menghasilkan  hasil  yang  berbeda-
beda.  Hasil  kuesioner  dalam  bentuk  skala Likert dengan  5  skor  jawaban  yang  dimulai
dengan  skala  “Sangat  Tidak  Setuju”  sampai “Sangat Setuju”.
Tabel 1. Hasil Pengujian Blackbox Menu Uji Pengujian yang dilakukan Hasil Yang Diharapkan Admin - Melakukan request HTTP terhadap Roles - Melakukan request HTTP terhadap Faskes - Melakukan request HTTP terhadap Login Berhasil Fasilitas Kesehatan (Faskes) - Melakukan request HTTP terhadap Auth - Melakukan request HTTP terhadap Session - Melakukan request HTTP terhadap Vaccine - Melakukan request HTTP terhadap Booking - Melakukan request HTTP terhadap Profile Berhasil Citizen - Melakukan request HTTP terhadap Auth - Melakukan request HTTP terhadap Profile - Melakukan request HTTP terhadap Familys - Melakukan request HTTP terhadap Faskes - Melakukan request HTTP terhadap Session - Melakukan request HTTP terhadap Booking - Melakukan request HTTP terhadap Ticket Berhasil Tabel 2. Daftar Pertanyaan Kuesioner SUS No Pertanyaan Skala P1  Saya merasa dokumentasi API ini mudah untuk dipahami. 1-5 P2  Saya  merasa  API  ini  menyediakan  fitur  dan  fungsionalitas  yang  tidak diperlukan. 1-5 P3  Saya merasa API ini mudah untuk diintegrasikan dengan sistem atau aplikasi lain. 1-5 P4  Saya merasa proses autentikasi dan otorisasi API ini tidak jelas. 1-5 P5  Saya merasa API ini merespons permintaan dengan cepat. 1-5 P6  Saya merasa struktur endpoint API ini tidak terorganisir dengan baik. 1-5 P7  Saya merasa API ini mudah dipelajari dan digunakan. 1-5 P8  Saya merasa dokumentasi API ini memberikan contoh penggunaan yang kurang berguna. 1-5 P9  Saya merasa pesan kesalahan yang dihasilkan oleh API ini informatif. 1-5 P10  Saya merasa API ini memungkinkan pengguna untuk menangani data dengan tidak efisien. 1-5
Tabel 3. Hasil Rekapitulasi Perhitungan Kuesioner Responden Skor SUS Total  Nilai Rata-Rata P1  P2  P3  P4  P5  P6  P7  P8  P9  P10 R1 4 1 4 1 4 1 5 1 4 1 36 90 R2 5 1 3 2 5 1 4 1 3 1 34 85 R3 5 2 4 1 5 1 5 4 4 1 34 85 R4 4 2 4 2 4 2 5 2 4 2 31 77.5 R5 3 2 4 2 4 2 5 1 5 1 33 82.5 R6 5 2 4 1 5 1 5 4 5 1 37 92.5 R7 4 2 4 3 4 2 5 2 5 3 30 75 R8 5 1 5 1 5 1 1 1 5 2 35 87.5 R9 4 2 4 2 4 2 4 3 3 2 28 70 R10 5 1 5 2 5 2 5 2 4 5 32 80 R11 5 1 5 2 4 2 4 2 5 3 33 82.5 R12 4 1 5 1 5 2 5 1 4 2 36 90 R13 4 3 4 2 4 2 4 2 4 2 29 72.5 R14 5 2 4 2 5 1 5 2 5 2 35 87.5 R15 4 1 3 1 3 2 4 1 3 2 30 75 Total 1.232,5 Rata-Rata 82.7 Gambar 7. Interpretasi Nilai SUS Dari hasil semua perhitungan
menunjukkan  jika  nilai  akhir  rata-rata  SUS pada Application  Programming  Interface
(API) booking  vaccine adalah  sebesar  82.7.
Dari  nilai  akhir  rata-rata  tersebut,  akan dilakukan  interpretasi  skor  berdasarkan Gambar 7.
Untuk interpretasi Persentil ( Percentiles Rank ),  API  ini  mendapatkan  nilai  akhir  rata- rata sebesar 82.7, yang artinya API ini berada diatas  nilai  rata-rata  yang  ditetapkan  yaitu masuk  ke  dalam  kategori Excellent .  Untuk interpretasi  peringkat  ( Grades ),  aplikasi  ini berada  pada  peringkat  A  karena  telah memenuhi  nilai  minimal  untuk  peringkat  B,
yaitu 78. Untuk interpretasi sifat ( Adjectives ), API ini berada pada posisi Good karena untuk mendapatkan posisi Excellent maka nilai akhir rata-rata  SUS  API  ini  sebesar  82.7  sehingga masuk kedalam kategori Good .
Untuk  interpretasi  tingkat  penerimaan ( Acceptible ),  API  ini  berada  pada  kondisi dapat  diterima  atau Acceptable .  Untuk  hasil interpretasi  dari Net  Promoter  Score (NPS) menunjukkan  jika  pengguna  API  ini berpotensi  menjadi promoter bagi  API booking vaccine.
Hasil  dari  implementasi  API  dapat diakses secara langsung melalui dokumentasi. Dokumentasi  API booking  vaccine dapat
dilihat  pada  Gambar  8. Development pada Application  Programming  Interface (API) booking  vaccine ini  menggunakan Google Cloud Platform (GCP) sebagai cloud hosting .
Hasil development tersebut  akan  digunakan oleh tim frontend website dan frontend aplikasi
mobile untuk menjalankan sistem dari aplikasi Wvaccine .
Hasil  akhir  dari  pengintegrasian  antara backend dan  juga frontend  website seperti yang ditampilkan pada Gambar 9 dan 10.

## Gambar 8. Dokumentasi API Booking Vaccine
Gambar 9. Hasil Login Website
Gambar 10. Hasil Login Mobile

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Application  Programming  Interface
(API) booking  vaccine telah  berhasil  dibuat menggunakan framework  echo  golang dan pendistribusiannya  menggunakan Google Cloud  Platform (GCP).  Hasil development tersebut  akan  digunakan  oleh  tim frontend website dan frontend aplikasi mobile untuk menjalankan  sistem  dari  aplikasi Wvaccine .
Pengujian blackbox menunjukkan hasil bahwa semua endpoint dalam  API  dapat  digunakan sesuai dengan fungsinya, sedangkan perhitungan  SUS  mendapatkan  nilai  82.7 dengan  kategori Excellent yang  artinya  API booking vaccine layak untuk digunakan. Saran untuk  penelitian  berikutnya  yaitu  dengan menghubungkan  fitur login menggunakan Google atau  sejenisnya,  menambahkan  fitur pendaftaran vaksin dengan mengikut sertakan anggota keluarga.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Syakur,  “Implementasi  Metode Lexicon Base Untuk Analisis Sentimen Kebijakan Pemerintah Dalam Pencegahan  Penyebaran  Virus  Corona Covid-19  Pada  Twitter”,  Jurnal  Ilmiah
Informatika  Komputer,  vol.  26,  no.  3, pp. 247-260, 2021
[2] E. Puteri, E. Yuliarti, N. P. Maharani, A. A.  Fauzia,  Y.  S.  Wicaksono  and  N. Tresiana, “Analysis of the Implementation  of  the  Covid-19
Vaccination Policy in Indonesia”, Jurnal Ilmu  Administrasi,  vol.  19,  no.  1,  pp. 122–130, 2022 [3] T.  Tamara,  “Gambaran  Vaksinasi Covid-19 di Indonesia pada Juli 2021”,
Medula,  vol.  11,  no.  1,  pp.  180–183,
2021
[4] G.  Widjaja,  “Pemahaman  Vaksinasi Pada Masyarakat di Jakarta”, Journal Of
Community  Dedication,  vol.  1,  no.  1, pp. 41–53, 2021 [5] N.  K.  Akmal  and  M.  N.  Dasaprawira, “Rancang Bangun Application Programming Interface (API) Menggunakan Gaya Arsitektur Graphql
Untuk  Pembuatan  Sistem  Informasi Pendataan  Anggota  Unit  Kegiatan Mahasiswa  (UKM)  Studi  Kasus  Ukm Starlabs”,  Jurnal  Sistem  Informasi  dan Teknologi, vol 5, no. 1, pp. 37-40, 2022
[6] A.  S.  Sari  and  R.  Hidayat,  “Designing website  vaccine  booking  system  using golang  programming  language  and framework  react  JS”,  Journal  of Information  System,  Informatics  and Computing,  vol.  6,  no.  1,  pp.  22–39,
2022
[7] Hasanuddin, H. Asgar and B. Hartono, “Rancang  Bangun  Rest  Api  Aplikasi Weshare Sebagai Upaya Mempermudah Pelayanan Donasi Kemanusiaan”.
Jurnal  Informatika  Teknologi  Dan
Sains, vol. 4, no. 1, pp. 8–14, 2022 [8] M.  F.  A.  Muri,  H.  S.  Utomo  and  R. Sayyidati, “Search Engine Get
Application  Programming  Interface”, Jurnal Sains Dan Informatika, vol. 5, no. 2, pp. 88–97, 2019
[9] F.  Soufitri,  “Perancangan  Data  Flow Diagram  Untuk  Sistem  Informasi Sekolah  (Studi  Kasus  Pada  Smp  Plus Terpadu)”. Ready Star, vol. 2, no. 1, pp. 240–246, 2019
[10] K.  Afiifah,  Z.  F.  Azzahra  and  A.  D. Anggoro,  “Analisis  Teknik  Entity  - Relationship Diagram dalam Perancangan Database : Sebuah Literature  Review”,  Jurnal  Informatika dan Teknologi, vol. 3, no. 1, pp. 8–11, 2022
[11] Norwandi,  W.  Suadi,  and  B.  A.
Pratomo, “Implementasi Database
Abstraction  Layer  untuk  MySQL Menggunakan Google Go”, 2011.
[12] A.  W.  Subagio  and  F.  Muttaqin, “Penerapan  Clean  Architecture  Pada Pengembangan  Sistem  Payment  Point
Online Bank”, Jurnal Teknologi Elektro
Dan Kejuruan, vol. 32, no. 2, pp. 324–
333, 2022 [13] S. Dwiyatno, E. Rachmat, A. P. Sari and O. Gustiawan, “Implementasi Virtualisasi  Server  Berbasis  Docker Container”, PROSISKO: Jurnal Pengembangan  Riset  Dan  Observasi
Sistem Komputer, vol. 7, no. 2, pp. 165–
175, 2020 [14] A.  Falaq,  R.  Tulloh  and  M.  Iqbal, “Implementasi Jaringan Hotspot Berbayar Berbasis Voucher Menggunakan  Platform  Google  Cloud Implementation  of  A  Paid  Hotspot
Network Based on Vouchers Using the Google  Cloud  Platform”,  e-Proceeding of  Applied  Science,  vol.  7,  no.  4,  pp.
861–876, 2021
[15] N.  L.  G.  P.  Suwirmayanti,  I.  K.  A.  A.
Aryanto,  I.  G.  A.  N.  W.  Putra,  N.  K. Sukerti  and  R.  Hadi,  “Penerapan Helpdesk  System  dengan  Pengujian Blackbox  Testing”,  Jurnal  Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, vol. 2, no. 2, pp. 55- 64, 2020