(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science  Vol. 3, No. 2, Mei 2018
Analisa dan Perancangan Aplikasi Work Order pada Divisi Art and Design Di Museum Angkut
Wardianto 1 , Fitri Marisa 2
1 Wardianto06@gmail.com , 2 fitrimarisa@widyagama.ac.id
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Widyagama Malang
Abstract—The  increasing  of  technology  can  support  the company  and  facilitates  the  workers  in  the  divisions  of  the transport museum to simplify the job order to the division of art  and  design.  The  obstacles  in  this  division  are  (1)  the duplication  of  the  orders,  and(2)  the  job  is  not  sequential due to the bundle of order notes. Therefore, the researchers design and analyze it by using the theme of the design of the "Work orders" application in the Art and Design division of the transport museum by mobile-based. It can support every division in analyzing the job order to the division of art and design.  Furthermore,  Campbell  Dudek  and  Smith  (CDS) method  is  applied  to  improve  the  efficiency  of  the  design in the arrival of work based on the time of the working process and  the  working  duration.  The  result  is  utilized  to  sort  the most efficient job to attain  the most optimal time.The result of  the  CDS  method  shows  the  smallest  total  makespan  by 595,  in  which  the  priority  sequence  of  the  jobs  is  5-2-3-1-4 from  K1,  K2,  K3.  Furthermore,  this  research  generates  the Total Flow Time, i.e., 2035 which means, it is more optimal than before.
Intisari —  Adanya  teknologi  yang  terus  maju,  dapat membantu  perusahaan  dan  memudahkan  bagi  karyawan perusahaan divisi  – divisi yang ada di  museum agar lebih mudah menyampaikan pesanan pekerjaan ke bagian divisi Art  and  Design ,  dalam  hal  ini  terdapat  kendala  yaitu adanya  pemesanan  yang  rangkap  dan  tidak  berurutan dalam pemesanan dikarenakan penumpukan nota pemesanan,  hal  ini  mendorong  peneliti  untuk  merancang dan  menganalisa  dengan  tema  perancangan  aplikasi Works order ( perintah kerja) pada divisi Art and Design di museum  angkut  berbasis mobile .  Sehingga  membantu pada setiap devisi dalam order pekerjaan ke divisi Art and Design ,  di  dalam  sistem  juga  diterapkan  dengan  metode Campbell  Dudek  and  Smith (CDS)  untuk  meningkatkan efisiensi  dari  perancangan  urutan  kedatangan job berdasarkan waktu proses pengerjaan dan lama pengerjaan,  hasil  dari  perhitungan  yang  dilakukan  untuk pengurutan job yang  paling  efisien  dari  segi  waktu  untuk mendapatkan  waktu  yang  lebih  optimal.  Berdasarkan hasil  perhitungan  dengan  metode  CDS,  terdapat  urutan job dengan  total make  span terkecil  yaitu  sebesar  595, dengan urutan prioritas job 5-2-3-1-4, yang diperoleh dari K1,K2,K3  dengan  Total Flow  Time 2035  yang  lebih optimal.
KataKunci —Work Order ,  Aplikasi Mobile ,  Museum  Angkut, metode CDS.

## I.   PENDAHULUAN
Pada penelitian yang telah dilakukan oleh [1] dengan tema Sistem Work  Order Karyawan  di  PT.Phapros  Semarang
dengan  menggunakan  PHP  dan  Mysql,  dari  program  Teknik Informatika  pada  Universitas  Dian  Nuswantoro  Semarang. Pada  penelitian  selanjutnya  [2]  dari  Jurusan  Teknik  Elektro, Politeknik Negeri Bali dengan tema “Pemodelan Work Order Management  Sistem  Perbaikan  Alat  dalam  Layanan  Purna Jual Berbasis Bussiness To Customer.” Divisi Art  and  Design merupakan  bagian  dari  salah  satu Divisi pada Museum angkut yang berada di kota batu, di mana pada  divisi  ini  mengerjakan  semua  properti  yang  berada  di museum  dan  menerima  orderan  pekerjaan  dari  divisi  lain untuk  dikerjakan.  Ruangan  pekerjaan  yang  berbeda  dan tempatnya  yang  jauh  dari  divisi  –  divisi  lain,  membuat  ketua divisi  atau  perwakilan  setiap  divisi  harus  datang  langsung  ke bagian Art and Design untuk order pekerjaan.
Perhitungan  Metode Campbell  Dudek  Smith (CDS)  [3] dimulai  dengan  menyusun  daftar  waktu  proses job N  pada mesin  M.  Iterasi  dimulai  dengan  menghitung  waktu  proses pada  mesin  pertama  (M1’)  dan  waktu  proses  pada  mesin kedua (M2’). Setiap iterasi (K) dimulai dari iterasi 1, 2..., M-1, sehingga  diperoleh  urutan job yang  digunakan  dalam menghitung  total.  Iterasi  pada  penelitian  ini,  iterasi  K=1 sampai  iterasi  K=3,  dengan  pengurutan  menggunakan Johnson  Rule ,  yaitu  jika  waktu  minimal  terdapat  pada  M1 maka  letakkan job tersebut  pada  urutan  pertama.  Jika  waktu minimal  terdapat  pada  M2,  maka  letakkan job tersebut  pada urutan  terakhir.  Hilangkan job yang  telah  dijadwalkan  dari daftar job yang  tersisa,  hasil  akhir  pengurutan  berdasarkan Johnson rule make span dengan nilai 595 dan total Flow Time 2035 dengan urutan job J5-J2-J3-J1- J4.

## II.   KAJIAN PUSTAKA

## A.  Work Order
Work  Order merupakan  salah  satu  contoh  aplikasi workflow yang  cukup  terkenal  yaitu Ticket/Helpdesk/Work Order . Aplikasi ini yaitu sebuah sistem yang digunakan untuk menangani work order atau permohonan layanan dari bagian- bagian dalam organisasi kepada unit kerja yang  menyediakan jasa perbaikan dari work order tersebut. [1]. Work Order atau Job  Order merupakan  sebuah  perintah  kerja  dalam  bentuk dokumen  yang  memberikan  rincian  penting  mengenai  barang dan  jasa  yang  diinginkan  oleh  divisi  satu  dengan  devisi  lain dalam satu perusahan [4].

## B. Algoritma
Dalam  bahasa  Inggris  algoritma  adalah algorithm merupakan  bukan  asal  dari  bahasa  inggris,  melainkan  berasal dari  kata algorism yang  artinya  “proses  menghitung  dengan angka  arab”,  para  ahli  matematika  menyakini  bahwa  kata algorism berasal  dari  nama  seorang  penulis  buku  dari kebangsaan  arab  yang  terkenal  yaitu  abu  ja’far  muhammad ibnu musa al-khwarizmi (770-840M) [5].
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science  Vol. 3, No. 2, Mei 2018

## C. Metode Campbell Dudek Smith(CDS)
Metode  oleh  H.G  Cambell,  R,  A.  Dudek  dan  M.L  Smith yang  didasarkan  atas  Algoritma Johnson. Metode  ini mencegah persoalan N job pada M mesin flow shop ke dalam M-1  set  persoalan  dari  mesin flow  shop dengan  membagi  m mesin  ke  dalam  dua  grup,  kemudian  pengurutan job pada kedua mesin tadi menggunakan algoritma johnson [6].
Rumus Penjadwalan ke-K yaitu [7]: ∑ (1) ∑ (2)
Dengan:
t : waktu proses job k    : Iterasi
m   : Jumlah mesin Unit i     : Job yang diproses

## D. Perancangan sistem
Gambar 1 Flowchart Metode CDS [8].
Pada  flowchart  di  atas  dapat  diartikan  memulai  dalam melakukan  proses,  selanjutnya  menghitung  t*i1,  dan  t*i2 untuk  menentukan  nilai  K,  langkah  selanjutnya,  menentukan nilai minimum dengan menghitung t*i1, dan t*i2,  selanjutnya apabila  nilai  proses  sudah  sesuai  maka  lanjut  ke  langkah selanjutnya, apabila masih belum benar maka kembali lagi ke perhitungan. Selanjutnya mengurutkan penjadwalan pekerjaan dari  awal  proses,  diurutkan  dari waktu  terpanjang penyelesaian,  kemudian  langkah  selanjutnya  melakukan
proses  aliterasi  yaitu  K=M+1  jika  proses  pengurutan  sudah sesuai  maka  selesai,  jika  ada  kesalahan  maka  kembali  ke proses perhitungan menentukan K [9].

## III.  METODE PENELITAN

## A.  Fungsi dan Gambaran dari sistem works order
Sistem work  order ini  dirancang  pada  Museum  Angkut, dengan  adanya  sistem  ini  divisi art  and  design dapat menangani  permasalahan  yang  ada  dan  lebih  akurat.  Adapun gambaran  pada  sistem  yang  akan  dibuat  ini  adalah  sistem  ini digunakan  terdiri  dari  3  user  yang  berperan  dalam  sistem  ini yaitu divisi karyawan, dari semua divisi setiap divisi memiliki perwakilan.  Manajer  adalah  yang  mengontrol  kinerja karyawan,  yaitu  Divisi Art  and  Design .  Pada  sistem  ini nantinya akan memberikan fasilitas kepada karyawan masing- masing  divisi  untuk  memudahkan  dalam  mengirim  perintah kerja  kebagian  divisi Art  and  Design .  Dalam  sistem work order ini  dijalankan  aplikasi mobile yaitu  pada  android. Sistem  ini  dirancang  agar  mempermudah  ke  depannya  dalam memberikan  perintah  kerja  ke  divisi Art  and  Design guna untuk mengurangi penggunaan kertas.

## B.  Activity diagram untuk sistem yang dikembangkan
Berdasarkan use  case  diagram di  atas,  maka activity diagram untuk setiap fungsi login, insert, update, delete , yaitu Activity  Diagram  Actor .  Pada  diagram login ini  untuk  sistem informasi  dalam  mengolah  data  order  di  gambarkan  sebagai berikut
Gambar 2. Activity Diagram Actor
Dalam  diagram  di  atas  adalah  apabila  ketua  divisi melakukan  order  kemudian  pada  divisi Art  and  Design mengerjakan apa yang diminta oleh divisi lain, dan kemudian setelah  selesai  mengerjakan  masuk  pada  laporan  hasil  kerja untuk di koreksi oleh manajer karyawan.

## C.  Aktor dalam Sistem Work Order
1. User (Ketua Masing – Masing Divisi)
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science  Vol. 3, No. 2, Mei 2018
User atau  karyawan  yang  memiliki  hak  untuk  perbaikan desain maupun pembuatan desain baru ke divisi art and desain. User setiap  divisi  diwakili  oleh  1  orang  fasilitas  yang  bisa digunakan untuk user adalah input permintaan, lihat data yang belum  dan  sudah  dikerjakan,  kirim  konfirmasi  ke  manajer untuk  persetujuan  dari  hasil  proyek  yang  telah  selesai dikerjakan agar bisa dicetak.
2. Manajer
Sistem yang diakses manajer adalah pengecekan dari hasil kinerja  karyawan Art  and  Design Dan  dilengkapi  kolom komentar atau masukkan dari hasil kinerja karyawan tersebut, dan apabila hasil kinerja sudah memuaskan maka akan dikirim ke karyawan yang mengorder tugas tersebut.
3. Admin Art and Design
Karyawan Art  and  Design dalam  sistem work  order ini antara  lain  mengerjakan  permintaan  yang  telah  di- approve oleh user .[1]

## D.  Rancangan sistem yang diusulkan
a. Use Case Diagram User

## Gambar.3. Use Case Diagram User
Pada Use  Case diagram  di  atas  merupakan  dalam membangun  sistem  ini  di  artikan  atas  definisi  aktor,  definisi Use  Chase dan  skenario Use  Case sebagai  Ketua  Devisi adalah  merupakan  aktor  yang  dapat  mengimputkan  semua orderan baik berupa teks maupun gambar dan dapat mengecek data orderan.

## b. Use Case DiagramAdmin
Gambar.4. Use Case Diagram Admin
Pada  Gambar  4 Use  Case diagram  untuk  pengembangan sistem ini di artikan atas pengertian aktor, Use Case dan alur Use  Case sebagai  Admin  divisi Art  and  Design merupakan aktor  yang  memiliki  hak  akses  penuh  untuk  mengolah  data, dan admin dapat menambah dan menghapus data.

## c. Use Case Diagram Manajer
Gambar 4. Use Case Manajer
Pada  Gambar  4 use  case diagram  untuk  pengembangan sistem ini di artikan atas pengertian aktor, pengertian use case dan  alur use  case sebagai  manajer  di  sini  memeriksa  hasil kinerja  karyawan  dengan  melihat  hasil  yang  telah  di-order oleh karyawan lain ke divisi Art and Design .
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Analisa Data
Pada  perusahaan  memproduksi  dan  melakukan  perbaikan dengan 5 kegiatan, dengan menggunakan 4 tahap penyelesaian, waktu standar yang digunakan dalam menyelesaikan job pada  setiap  tahapan  penyelesaian  terdapat pada tabel 1:[3].
Tabel 1. Waktu Standar proses pembuatan dan perbaikan Job Tahapan Penyelesaian T1 T2 T3 T4 1 Pembuatan banner 90 54 45 36 2 Pembuatan papan informasi 110 66 55 44 3 Perbaikan perlengkapan museum  100 60 50 40 4 Pengadaan interior museum 70 42 35 28 5 Pembuatan desain mobil museum  120 72 60 48
Dalam  proses  iterasi  dimulai  dengan  menghitung  waktu proses pada tahap pertama (M1) dan waktu proses pada tahap kedua (M2), setiap iterasi (K) yang dimulai dari iterasi1,2...., M-1  dapat  diperoleh  urutan job yang  digunakan  dalam menghitung  total  waktu  penyelesaian  minimal.  Rekapitulasi waktu proses pada tahap pertama (M1) dengan  waktu proses pada  mesin  kedutan  (M2)  iterasi  K=1  sampai  iterasi  K=  3 terdapat pada Tabel 2:
Tabel 2.

## Waktu proses mesin pertama mesin ke dua
Iterasi Tahap Job 1 Job 2 Job 3 Job 4 Job 5 k = 1 M1 90 110 100 70 120 M2 54 66 60 42 72 k = 2 M1 144 176 160 112 192 M2 81 99 90 63 108 k = 3 M1 189 231 210 147 252 M2 135 165 150 105 180 Tentukan  urutan Job menggunakan Johnson  Rule ,  jika waktu minimal terdapat pada M1’ maka letakkan Job tersebut pada  urutan  pertama.  Jika  waktu  minimal  terdapat  pada  M2, maka  letakkan job tersebut  pada  urutan  terakhir.  Hilangkan job yang telah di jadwalkan dari daftar job tersisa.
Berdasarkan  Tabel  1  dan  Tabel  2,  waktu  minimal  pertama terletak pada J4 yaitu 42 menit di M2 maka J4 diletakkan pada
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science  Vol. 3, No. 2, Mei 2018
urutan terakhir dalam jadwal , hilangkan job 4 dari daftar job yang belum di jadwalkan, waktu minimal kedua terletak pada job 1  yaitu  54  menit  di  M2  letakkan  pada  urutan  keempat dalam  jadwal,  hilangkan job 1  pada  jadwal,  waktu  minimal ketiga terletak pada job 3 yaitu 60 menit di M2 letakkan pada urutan ketiga, hilangkan dari job yang belum terdaftar, waktu minimal  keempat  terletak  pada job 2  yaitu  66  menit  di  M2 letakkan  pada  urutan  kedua  dalam  jadwal,  hilangkan job 2 pada jadwal, waktu minimal terakhir ada job 5 yaitu 72 menit di  M2  maka job 5  diletakkan  pada  urutan  pertama  dalam jadwal.
Berikut  ini  adalah  hasil  dari  pengurutan job iterasi  1,  2,  3 dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Pengurutan Job Iterasi Urutan Job K = 1 Job 5 – Job 2 – Job 3 – Job 1 – Job 4 K = 2 Job 5 – Job 2 – Job 3 – Job 1 – Job 4 K = 3 Job 5 – Jon 2 – Job 3 – Job 1 – Job 4

## 2. Hasil Perhitungan Metode CDS
Dari  proses  perhitungan  yang  telah  dilakukan  dengan menggunakan metode Campbel Dudek Smith (CDS), Optimal di ambil dari Total Flow Time yang bernilai lebih kecil, dapat dilihat di tabel berikut ini:
Tabel 4. Nilai Make Span dan Total Flow Time dari 3 literasi
Tahap Job 5 Job 2 Job 3 Job 1 Job 4 Make Span Total Flow Time Hasil T 1 175 285 410 480 625 625 1975
Tidak
Optimal T 2 225 345 400 470 595 595 2035 Optimal T 3 300 345 430 505 595 595 2200 Tidak Optimal

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
Perancangan  aplikasi works  order karyawan  berbasis mobile  ini  telah  selesai  dalam  perancangan  sistem  yang digunakan  untuk  input  order  karyawan  barang  atau  jasa  ke bagian  divisi Art  and  Design. Dari  perhitungan  yang  telah dilakukan dengan menggunakan metode Campbel Dudek And Smith (CDS)  diperoleh  3  tahapan  iterasi,  dimana  dari  tiga tahapan tersebut diperoleh tiga alternatif urutan job , urutan job yang  paling  optimal  adalah  urutan  J5-J2-J3-J1-J4,  dimana parameter  optimal  diambil  berdasarkan  nilai  makespan  dan total flow  Time ,  yang  memiliki  nilai  makespan  595  dan  total flow  Time 2035  merupakan  urutan job dengan  bila  makespan dan total flow Time yang terkecil.
Berdasarkan perancangan aplikasi yang telah dijelaskan di atas,  berikut  ini  adalah  saran  –  saran  yang  dapat  digunakan sebagai masukkan untuk pengembangan program selanjutnya: Sementara
ini aplikasi
masih dalam proses perancangan sistem. Aplikasi order karyawan dapat dikembangkan dengan menambahkan menu yang lainnya.

## Ucapan Terima Kasih
Terima  kasih  kami  sampaikan  kepada  pihak  Ketua Program  Studi  Teknik  Informatika  Universitas  Widyagama Malang yang telah memberikan masukkan dan arahan kepada kami di saat melakukan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  N.  Prasetya,  “Sistem  Work  Order  Karyawan  di  PT. Phapros  Semarang  Dengan  Menggunakan  PHP  dan MYSQL,” Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Semarang, p. 3, 2009.
[2]  N. W. Wissmani dan N. M. Karmiati,“Pemodelan Work Order  Management  System  Perbaikan  Alat  dalam Layanan Purna Jual Berbasis Bussiness To Customer,” Jurnal Logic, vol. 13, p. 37,2013.
[3]  R.  Helmi  dan  M.  Aritonang,  “Perbandingan  Metode Campbell  Dudek  And  Smith  (CDS)  dan  Palmer  dalam Meminimasi Total Waktu Penyelesaian,” Buletin Ilmiah Math.Stat. dan Terapannya (Bimaster), vol. 04, pp.181- 190,2015.
[4]  W.H.J. dan A. Prima, “Pengembangan Sistem Informasi Produksi  Pada  Nikko  Bakery,” JSM  STMIK  Mikroski, vol. 16, p. 167, oktober2015.
[5]  H.  Hendro  dan  M.,  “Penjadwalan  Produksi  Tegal Keramik Untuk Meminimasi Makespan dengan Menggunakan  Metode  Algoritma  Heuristic  Pour  dan Algoritma  Nawas,  Enscore  And  Ham  (NEH),” Jurnal Teknologi Dan Manjeman, p. 147, Agustus 2014.
[6]  H. Tannady, “Solusi Urutan Pengerjaan Job Yang Tepat dengan  Metode  Campbell-Dudek-Smith  (CDS),” J@TI Undip, vol. X, p. 52, Januari 2015.
[7]  F.  Sonata,  “Sistem  Penjadwalan  Mesin  Produksi Menggunakan  Algoritma  Johnson  Cambell,” Jurnal Buana Informatika, vol. 6, pp. 173-182, 2015.
[8]  M. Hidayat, R. Ekawati dan P. F. Ferdinant, “Minimasi Makespan Penjadwalan Flowshop Menggunakan Metode  Algoritma  Campbell  Dudek  Smith  (CDS)  dan Metode Algoritma Nawaz Enscore Ham (NEH),” dalam
Jurusan  Teknik  Industri  Universitas  Sultan  Ageng Tirtayasa , Serang.
[9]  Y.  Christianta  dan  T.  Sunarni,  Usulan  Penjadwalan Produksi  dengan  Metode  Campbell  Dudek  And  Smith (Studi kasus pada PTPAN Panel Palembang),Semarang: Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan
Komunikasi Terapan, 2012.