## Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Journal Homepage: https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom Vol. 4 Iss. 2 April 2024, pp: 629-636 ISSN(P): 2797-2313 | ISSN(E): 2775-8575

## Increasing Wi-Fi Signal Coverage with Access Point Placement Using Bayesian Probability Method

## Peningkatan Cakupan Sinyal Wi-Fi dengan Penempatan Access Point Menggunakan Metode Probabilitas Bayesian
Nurhas Linda 1 , Irsan Taufik Ali 2
1,2 Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Riau, Indonesia
E-Mail: 1 nurhas.linda4885@student.unri.ac.id, 2 irsan.ali@lecturer.unri.ac.id
Received Dec 28th 2023; Revised Feb 19th 2024; Accepted Mar15th 2024 Corresponding Author: Nurhas Linda

## Abstract
When installing a Wi-Fi network, the position of the Access point is a big influence on the quality of the Wi-Fi signal. So, when installing network equipment, proper access point placement is required. The Electrical Engineering Laboratory at Riau  University  is  one  of  the  locations  that  utilizes  the  Wi-Fi  network  for  academic  activities  in  the  Electrical Engineering department. However, the placement of Access point positions in the Riau University Electrical Engineering Laboratory did not go through a thorough planning stage for Access point placement and there was a buildup of Access points so that the Wi-Fi signal coverage in the Riau University Electrical Engineering Laboratory was not optimal. To solve this problem, this research uses the Bayesian probability method to overcome data uncertainty and requires prior knowledge  to  make  a  decision.  The  aim  of  this  research  is  to  increase  Wi-Fi  signal  coverage  in  the  Electrical Engineering  Laboratory  at  Riau  University.  The  results  of  previous  research  have  a  W-Fi  signal  coverage  area  of 2,031.04 M2, if the percentage is 53% of the area of the Electrical Engineering Laboratory. After conducting research, the area of Wi-Fi signal coverage increased to 3,308.8 M2.
Keywords: Access Point Placement, Bayesian Probability, Signal Coverage, Wi-Fi Signal

## Abstrak
Saat pemasangan jaringan Wi-Fi , posisi Access point merupakan salah satu pengaruh besar terhadap kualitas sinyal Wi- Fi. Maka, dalam pemasangan alat jaringan diperlukan penempatan Access point yang tepat. Laboraturium Teknik Elektro Universitas  Riau  merupakan  salah  satu  lokasi  yang  memanfaatkan  jaringan Wi-Fi untuk  aktivitas  akademik  jurusan Teknik Elektro. Namun, penempatan posisi Access point di Laboraturium Teknik Elektor Universitas Riau tidak melalui tahap  perencanaan  penempatan Access  point yang  matang  dan  terdapat  penumpukan Access  point sehingga  cakupan sinyal Wi-Fi di  Laboraturium  Teknik  Elektro  Universitas  Riau  belum  optimal.  Untuk  menyelesaikan  permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan metode probabilitas bayesian untuk mengatasi ketidakpastian data dan memerlukan pengetahuan awal untuk mengambil suatu keputusan. Tujuan penelitian ini untuk meningkatkan cakupan sinyal Wi-Fi di Laboraturium Teknik Elektro universitas Riau. Hasil penelitian sebelumnya memiliki luas cakupan sinyal W-Fi sebesar 2,031,04 M 2 , jika dipersentasekan menjadi 53% dari luas area Laboraturium Teknik Elektro. Setelah dilakukan penelitian terjadi peningkat luas cakupan sinyal Wi-Fi menjadi 3,308,8 M 2 .
Kata Kunci: Cakupan Sinyal, Penempatan Access Point, Probabilitas Bayesian, Sinyal Wi-Fi

## 1. PENDAHULUAN
Wi-Fi yang merupakan sebuah teknologi telekomunikasi yang bekerja pada jaringan lokal tanpa kabel dengan menggunakan komponen sesuai perangkat yang dapat terhubung ke jaringan. Dan ada sebuah instansi yang  mengeluarkan  standar  untuk  mengatur  suatu  komunikasi  data  dengan Wi-Fi ,  yaitu Institute  of Electrical and Electronic Engineers ( IEEE ) [1]. Pemanfaatan jaringan Wi-Fi yang memberikan kemudahan dan  fleksibelitasnya  yang  tinggi.  Namun,  ada  beberapa  hal  yang  perlu  diperhatikan  dalam  perancangannya seperti  aspek  propagasi  jaringan,  infrastruktur  jaringan,  dan  arsitektur  jaringan.  Arsitektur  sebuah  jaringan terdiri dari Access pointt, coverage area,  free space loss, dan, Received Signal Strength ( RSSI ) [2].
Saat  pemasangan  jaringan Wi-Fi ,  posisi Access  point merupakan  salah  satu  pengaruh  besar  terhadap kualitas  sinyal Wi-Fi. Maka,  dalam  pemasangan  alat  jaringan  diperlukan  penempatan Access  point yang tepat.  Untuk  menentukan  posisi Access  point yang  tepat  memerlukan  perancangan  penempatan  yang maksimal, agar jaringan Wi-Fi yang dibangun dapat menjangkau seluruh area gedung. Sehingga memperkecil adanya  area  gedung  yang  tidak  terdapat  sinyal Wi-Fi sama  sekali  ( blank  spots )  [3].  Penggunaan  internet dengan  teknologi Wireless  Fidelity ( Wi-Fi )  sudah  banyak  ditemukan,  salah  satu  lokasi  yang  menggunakan jaringan Wi-Fi adalah  area  kampus.  Terdapat  pada  penelitian  terdahulu    menyebutkan  tujuan  penggunaan jaringan Wi-Fi di area kampus untuk mendukung aktivitas akademik, seperti media berita kampus, barcode sesi kelas, pengisian KRS, mencetak KRS dan formulir-formulir lainnya [4].
Laboraturium  Teknik  Elektro  Universitas  Riau  yang  berfungsi  sebagai  pusat  aktivitas  akademik jurusan Teknik Elektro, yang merupakan salah satu lokasi yang memanfaatkan jaringan Wi-Fi .  Pada survey pendahuluan di Laboraturium Teknik Elektro Universitas Riau terdapat 5 titik pemasangan jaringan Wi-Fi, 3 access  point terpasang  di  area  outdoor  dan  2 Access  point terdapat  dalam  ruangan  laboraturium.  Namun, penempatan  posisi access  point di  Laboraturium  Teknik  Elektor  Universitas  Riau  tidak  melalui  tahap perencanaan  penempatan access  point yang  matang  dan  terdapat  penumpukan access  point sehingga cakupan sinyal Wi-Fi di Laboraturium Teknik Elektro  Universitas Riau belum optimal.  Posisi access point di Laboraturium Teknik Elektro terdapat penumpukan di area Laboraturium Jaringan Komputer. Disebabkan oleh  2 access  point outdoor terpasang  di  teras  tepat  didepan  ruangan  Laboraturium  Jaringan  Komputer, sedangkan  didalam  ruangan  Laboraturium  Jaringan  Komputer  sendiri  sudah  terpasang  satu  buah access point .  Penumpukan  terlihat  dari  jarak  pemasangan  yang  berdekatan.  Untuk  dasar-dasar  penempatan  posisi access point yang perlu diperhatikan adalah jarak pemasangan dan minim akan penghalang seperti, tembok, kaca, dan jenis material lainnya yang dapat mempengaruhi kekuatan sinyal, atau pancaran dari access point tersebut.
Metode  merupakan  teknik  penarikan  sampel  yang  sangat  diperlukan  peneliti  untuk  memperoleh informasi mengenai populasi dan sampel adalah sebagian dari populasi [5]. Oleh sebab itu untuk melakukan penarikan  sampel  pada  penelitian  ini  digunakan  metode  probabilitas  bayesian  yaitu  suatu  cara  untuk mengatasi ketidakpastian data dan memerlukan pengetahuan awal untuk mengambil suatu keputusan. Tingkat keberhasilan metode  ini  tergantung  pada  pengetahuan  awal  yang  didapatkan  dari  penelitian.  Dan  penelitian ini melakukan analisa data lebih awal sesuai dengan karakteristik metode yang digunakan [6].
Berdasarkan  latar  belakang  yang  dibahas  untuk  mengatasi  permasalahan  yang  telah  diuraikan  diatas diperlukan  sebuah  rancangan  untuk  penempatan access  point yang  optimal,  menggunakan  metode probabilitas  bayesian.  Posisi access  point merupakan  salah  satu  faktor    yang  dapat  mempengaruhi penerimaan  sinyal  dari access  point terhadap  perangkat  penerima  ( receiver )  [7].  Perbedaan  halangan  dan lokasi  penempatan access  point pada  setiap access  point membuat  kualitas signal  strength yang  diterima menurun dan jarak pancaran sinyal yang diterima berbeda. Sehingga pertukaran data dalam jaringan menurun serta  para  pengguna  seperti mahasiswa  maupun  dosen  terganggu  saat  membutuhkan koneksi  internet untuk mengerjakan  tugas  perkuliahan  maupun  sekedar browsing [6].  Dalam  hal  ini,  penghalang  dan  lokasi penempatan access  point merupakan  salah  satu  faktor  yang  penting  dalam  menghambat  persebaran  sinyal Wi-Fi .  Pengukuran  kualitas  sinyal  meliputi  pengukuran  signal  strenght  pada  sinyal Wi-Fi yang ditransmisikan  oleh access  point sehingga  mengetahui  kualitas  sinyal  yang  diterima user .  Semakin  optimal penempatan access point , maka semakin optimal cakupan sinyal Wi-Fi untuk penerima. Nilai parameter dari kekuatan  sinyal  yang paling mempengaruhi performa Access  point karena  akan  menentukan coverage area (cakupan  sinyal)  dari  sebuah Transmitter yaitu Access [7].  Oleh  karena  itu  penulis  mengangkat  judul “Peningkatan  Cakupan  Sinyal Wi-Fi dengan  perancangan  penempatan Access  point menggunakan  metode probabilitas bayesian di Laboraturium Teknik Elektro Universitas Riau”.
Ada  beberapa  riset  terdahulu  yang  dijadikan  referensi  sebagai  penelitian  yang  relevan  dengan penelitian ini, Penelitiannya sebagai berikut:
1. Penelitian Usi Salamah “Analisa kualitas sinyal Wi-Fi berdasarkan  halangan  dan  lokasi  penempatan access point ” pada 2020.
2. Penelitian  dari  Hidayatul  Ichwan  dan  madi  Hardjianto  “Optimasi  penempatan  lokasi access  point dengan metode simulated annealing dan trilateration” pada 2021.
Untuk penelitian ini, dilakukan perbedaan metode yang digunakan dengan beberapa metode dari riset terdahu.  Metode  yang  digunakan  untuk  pemecah  masalah  penempatan access  point pada  penelitian  ini menggunakan  metode  probabilitas  bayesian.  Dan  untuk  metodelogi  tahapan  penelitiannya  menggunakan metode  action  research yang  disebut  dengan  metode  tindakan  penelitian,  yang  penelitiannya  dilakukan berupa  tindakan  langsung  dilokasi  penelitian.  Namun,  pada  riset  penelitian  Usi  salamah  sama  membahas sinyal Wi-Fi berdasarkan halangan untuk penempatan access point, tetapi riset tersebut menggunakan metode simple  random  sampling dan  riset  lainnya  banyak  menggunakan  metode  probabilitas  bayesian.  Pada penelitian  ini  dilakukkan  2  bentuk  pengujian,  pertama  secara  manual  dengan  hasil  perhitungan  metode probabilitas dan kedua diujikan dengan bentuk simulasi menggunakan aplikasi ekahau site survey.

## 2. TEORI DAN METODE
Aplikasi yang digunakan dalam penelitian ini seperti xirrus Wi-Fi Inspector dan Ekahau site survey. Spesifikasi sebuah penelitian dinyatakan jika kondisi cakupan sinyal Wi-Fi terjadi peningkatan dibandingkan dengan  persentasi  cakupan  sinyal  sebelum  terjadinya  penelitian  [8].  Metodologi  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  metode  action  research.  Metode  Action  Research  (penelitian  tindakan)  adalah merupakan  cara  ilmiah  yang  sistematis  dan  bersifat  siklus  digunakan  untuk  mengkaji  situasi  sosial, memahami  permasalahan,  selanjutnya  menemukan  pengetahuan  yang  berupa  tindakan  untuk  memperbaiki situasi yang disebut dengan skenario masalah. Berikut adalah skenario masalah dalam metode action research untuk penelitian peningkatan cakupan sinyal Wi-Fi [8].

## Gambar 1. Action Research
Berdasarkan  Gambar  1.  Menjelaskan  proses  penelitian  yang  menggunakan  metode  action  research . Metode  actioan  research  ini  memiliki  5  tahapan  yang  dimulai  dari  identifikasi  sebagai  tahapan  awal mengidentifikasi  permasalahan  dan  kondisi  awal.  Selanjutnya  perencanaan  dan  melakukan  tindakan  untuk penyelesaian masalah. Lalu melakukan Evaluasi dan analisa terhadap hasil tindakan penelitian tersebut.

## 2.1 Identifikasi
Sebelum  melakukan  penelitian  lebih  lanjut,  dilakukan  tahapan  identifikasi  langsung  ke  lokasi penelitian sebagai area cakupan sinyal Wi-Fi . Hasil identifikasi yang didapatkan berupa:
1. Teknik Elektro Universitas Riau sebagai tempat penelitian memiliki luas lokasi 4.868,25 M 2
2. Besar kecil hambatan yang dapat dilihat dari bahan material bangunan serta berbagai hambatan yang ada di area pancaran sinyal Wi-Fi . Untuk hambatan yang masih normal ditentukan dengan nilai signal strength dari hambatan yaitu -35 dBm.
3. Diketahui 5 titik penempatan access point , dan ditemukan titik penumpukan pemasangan access point yaitu di Laboraturium Jaringan komputer. Penempatan access point ada 3 titik, 2 titik di luar ruangan di  depan  teras  Laboraturium  jaringan  komputer  dan  1  titik  lainnya  terdapat  didalam  ruangan Laboraturium jaringan komputer.
4. Diketahui  tipe-tipe access  point yang  digunakan  masing-masing  laboraturium  yang  di  jadikan  titik penempatan access point .
Tabel 1. Posisi dan Tipe Access Point di Laboraturium No Posisi Tipe 1. Ruangan  Lab  Telkom,  disudut  ruangan  kaca, Letak diatas lemari. TP-Link TL-WR941HP 2. Depan  ruangan  Lab  DSK,  sudut  atas  teras antara Lab mekanik dan Lab DSK. DLink DAP 2330 3. Ruangan  Lab  Jarkom,  Tepi  jendela  depan  Lab Jarkom, letak sejajar jendela. TP-Link TL-WR940NV6 4. Dipinggir  lapangan,  depan  Lab  Jarkom, dipasang dengan tiang besi. TP-Link Outdoor CPE210 5. Depan  ruangan  Lab  Jarkom,  sudut  atas  teras antara Lab jarkom dan Lab Industri Ruijie Outdoor RG-AP680
Berdasarkan  tabel  1  Dapat  dijelaskan  dimana  posisi-posisi  penempatan access  point sebelum dilakukan penelitian dan tipe-tipe yang digunakan pada jaringan di Laboraturium Teknik Elektro Universitas Riau.  Terdapat  5  titik  penempatan  dengan  tipe access  point yang  berbeda-beda.  Penempatan access  point diposisikan 2 didalam ruangan dan 3 dipasangkan diluar ruangan.

## 2.2 Perencanaan
Tahapan action  planning merupakan  perencanaan  tindakan  yang    dilakukan  untuk  mengidentifikasi suatu  permasalahan  dengan  mempersiapkan software maupun hardware yang  akan  digunakan  [9].  Untuk beberapa perencaan tersebut dapat diuraikan sebagai berikut:
1. Rencana untuk menentukan titik kumpul pengguna jaringan Wi-Fi yang didasarkan dengan fakta saat aktivitas  kampus  berlangsung.  Beberapa  titik  yang  menjadi  spot  mahasiswa  menggunakan  jaringan Wi-Fi dalam menjalankan pembelajaran ataupun hanya sekedar searching , yang akan menjadi patokan penentu titik kumpul pengguna jaringan Wi-Fi.
2. Perencanaan  tindakan  untuk  melakukan  monitoring  kekuatan  sinyal Wi-Fi ,  dengan  mempersiapkan perangkat  beserta software yang  digunakan  untuk  memonitoring  kondisi  jaringan Wi-Fi .  Serta merencanakan  berapa  lama  pengujian  terhadap  jaringan Wi-Fi sebelum  dilakukan  penelitian. Direncanakan  waktu  pengujian  dibagi  3  yaitu  pagi,  siang  dan  sore.  Untuk  aktivitas  kampus  di  pagi hari  dijadwalkan  pengujian  selama  2  jam  sedangkan  untuk  aktivitas  kampus  disiang  dan  sore  hari dijadwalkan pengujian selama 1 jam.
3. Perencanakan tindakan pengukuran terhadap access point secara spesifikasi penempatannya sebelum dilakukan penelitian lebih lanjut. Dalam perencanaan ini diperlukan persiapan alat dan software yang digunakan dalam pengukuran.

## 2.3 Tindakan
Tahapan action  taking merupakan  tindakan  untuk  mendapatkan  hasil  dari  tahapan action  planning sebelumnya, beberapa tindakan tersebut dapat diuraikan hasilnya sebagai berikut:
1. Menentukan  titik  kumpul  pengguna  jaringan  di  Laboraturium  Teknik  Elektro  Universitas  Riau  ini diperlukan untuk mengetahui data cakupan sinyal dan menjadi patokan titik penempatan Access point yang tepat.
2. Monitoring sebagai  pengujian  kekuatan  sinyal  pada  jaringan Wi-Fi dari  pancaran  masing-masing access point. Pengujian dilakukan dengan 3 kali pengujian, setiap titik kumpul memiliki rata-rata nilai kekuatan sinyal yang diterima pengguana. Seperti tabel pengujian sebelum penelitian ini:
Tabel 2. Jadwal dan hasil monitoring kekuatan sinyal sebelum penelitian
No Waktu Pengujian Nilai Kekuatan Sinyal(dBm) A B C D E 1 Pagi (08.00-10.00) -75 -55 -60 -45 -85 2 Siang (12.00-13.00) -65 -50 -50 -45 -70 3 Sore (15.00-16.00) -80 -75 -70 -60 -85 Rata-Rata -73 -60 -60 -50 -80
Berdasarkan  Tabel  2.  Menjelaskan  bahwa  pengujian  dilakukan  secara  3  kali  berturut-turut  selama  1 hari,  dengan  pertimbangan  jadwal  kuliah  dan  waktu  itulah  banyak  pengguna.  Pengujian  dilakukan  di  pagi hari dengan rentang waktu dari pukul 08.00 hingga 10.00 WIB, dan di siang hari pada rentang waktu pukul 12.00-13.00  WIB,  terakhir  pada  waktu  sore  pukul  15.00-16.00  WIB.  Rata  –  rata  dari  pengujian  terdapat dibeberapa titik kumpul kualitas sinyal yang belum optimal.

## 2.4 Evaluasi
Setelah melakukan tindakan dan mendapatkan nilai kekuatan sinyal setiap access point pada area titik kumpul yang ditentukan, serta mendapatkan hasil pengukuran spesifikasi penempatan Access point sebelum dilakukan penelitian. Maka, pada tahap ini data tersebut dapat dievaluasi untuk melanjutkan tahap penelitian. Tindakan  yang  dahulu  dilakukan  berupa Existing jaringan Wi-Fi di  Laboraturium  Teknik  Elektro,  aplikasi yang digunakan dalam tindakan ini adalah Ekahau site survey. Proses Eksisting ini merupakan sebuah analisa pengukuran  kondisi  yang  ada  atau  sebuah  keadaan  yang  terjadi  saat  dilakukan  pengamatan.  Untuk  hasil Existing jaringan Wi-Fi di  Laboraturium  Teknik  Elektro  sebelum  penelitian  dilakukan  dapat  dilihat  dari gambar 2.
Berdasarkan Gambar 2 yang merupakan gambar hasil pengujian untuk gambaran cakupan sinyal Wi- Fi di  Laboraturium  Teknik  Elektro.  Pada  gambar  dapat  dilihat  kualitas  sinyal  yang  dipancarkan  masing- masing access point. Dan untuk pengujian awal ini masih terdapat blankspot dan cukup besar kualitas cukup bahkan buruk.
Gambar 2. Pengujian Cakupan Sinyal Sebelum Penelitian

## 2.5 Analisa
Dari  berbagai  tahapan  mulai  dari  ditemukan  permasalahan,  proses  pengujian  hingga  hasil  dapat disimpulkan alur penelitiannya. Flowchart merupakan bagan yang menguraikan alur penelitian sesuai dengan fungsi  masing-masing  bagian  alurnya  [4].  Dalam  proses  peningkatan  cakupan  sinyal Wi-Fi dengan perancangan penempatan access point menggunakan metode  probabilitas bayesian, alur penelitiannya dapat digambarkan pada gambar 3.
Berdasarkan  gambar  3.  Merupakan  alur  dari  penelitian  ini  yang  disebut  juga  sebagai flowchart. Penelitian ini dimulai dari tahap  mencari data, existing cakupan sinyal Wi-Fi lakukan perhitungan besarnya hambatan  menggunakan  metode  probabilitas  bayesian trakhir  pengujian  berbentuk  simulasi  penempatan access point hingga di analisa peningkatan cakupan sinyal yang terjadi.

## 2.6 Probabilitas Bayesian
Probabilitas Bayes menggambarkan hubungan antara kemungkinan suatu hipotesis berdasarkan fakta masa  lalu  dan  kemungkinan  adanya  bukti  berdasarkan  keadaan  hipotesis  di  masa  lalu  [10].  Premis  yang mendasari  teori  ini  adalah  bahwa  nilai  probabilitas  dapat  ditingkatkan  dengan  penambahan  lebih  banyak informasi  atau  bukti.  Dengan  demikian,  teori  ini  dapat  digunakan  untuk  meningkatkan  atau  memodifikasi perkiraan  probabilitas  saat  ini  dengan  memasukkan  data  atau  informasi  baru.  Secara  matematis  persamaan teori Bayes dirumuskan [11] pada persamaan 1.
(1)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Laboraturium Teknik Elektro Universitas Riau memiliki cakupan sinyal dengan kekuatan sinyal >-60 dBm mencakup sekitar 53% area Laboraturium. Luas Laboraturium Teknik Elektro adalah 4.868,25 M 2 , dan area yang tercakup sinyal Wi-Fi dengan kekuatan sinyal >-60 dBm seluas 2.301,04 M 2 . Di Laboraturium Teknik Elektro Universitas Riau, diketahui bahwa 9% dari area cakupan sinyal Wi- Fi dinyatakan blank  spots .  53%  cakupan dari  hasil existing jaringan  adalah  sinyal  berketerangan baik.  Dan 38%  cakupan  sinyal  berkondisikan  cukup  hingga  buruk  untuk  diakses  pengguna.  Apabila  dilakukan perancangan  ulang  untuk  penempatan  posisi access  point ,  berapakah  peluang  untuk  terjadinya  peningkatan cakupan sinyal Wi-Fi ?
P (A) = 9% ( blankspot ) P (Ᾱ)
= 53% (cakupan sinyal baik)
P (B | A) = 52% (dikurang 1) P (B | Ᾱ) = 38% (Cakupan sinyal cukup buruk) P (B ∩ A) = P (A) x P (B | A) = 9% x 52% = 0,0468 P (B ∩ Ᾱ) = P (Ᾱ) x P (B | Ᾱ) = 53% x 38% = 0,2014 P (B ∩ A) = P (A) x P (B | A) = 9% x 10% = 0,0006 (+1) P (B ∩ Ᾱ) = P (Ᾱ) x P (B | Ᾱ) = 53% x 62% = 0,3286 (100%-38%) P(A | B) = P (B ∩ A) / P(B) = P (B | A) x P(A) / P(B | A) P(A) + P(B | A) P(A) = 52% x  9% / (52% x 9%) + (38% x 53%) = 0,0468 / 0,0468 + 0,2014 P(A | B) = 0, 0699 (Peluang peningkatan 7% cakupan sinyal baik)
Pembahasan  pada  hasil  pengujian  berupa  peningkatan  persentase  cakupan  sinyal Wi-Fi ,  dengan terjadinya peningkatan pada area cakupan sinyal Wi-Fi membuktikan penelitian ini berhasil dilakukan. Untuk validasi  terjadinya  peningkatan  cakupan  sinyal Wi-Fi dapat  dibuktikan  dengan  meningkatnya  cakupan  area sinyal Wi-Fi . Laboraturium Teknik Elektro Universitas Riau dengan luas 4.868,25 M 2 sebelumnya memiliki luas  cakupan  sinyal  W-Fi  sebesar  2,031,04  M 2 ,  jika  dipersentasekan  menjadi  53%  dari  luas  area Laboraturium  Teknik  Elektro.  Setelah  dilakukan  penelitian  terjadi  peningkat  luas  cakupan  sinyal Wi-Fi menjadi  3,308,8  M 2 ,  jika  dipersentasekan  menjadi  66%  dari  luas  area  Laboraturium  teknik  Elektro Universitas Riau. Diagram Kekuatan Sinyal Wi-Fi dapat ditunjukkan pada gambar 4. Setelah dilakukan tahapan penelitian sehingga terjadi peningkatan pada cakupan sinya Wi-Fi . Terlihat pada  diagram,  untuk  kondisi blank  spots berkurang  hingga  0,6%  dan  sudah  pati  untuk  kondi  jaringan berketerangan  bai  k  terjadi  peningkatan.  Kondisi  dengan  rentang  nilai  -45  dBm  terjadi  peningakatan  dari 11,5%  menjadi  18,4%,  untuk  kondisi  rentang  -50  dBm  sampai  -45  dBm  terjadi  peningkatan  dari  10,2% menjadi 13,3%. Terjadi peningkatan di kondisi sinyal baik otomatis untuk cakupan juga terjadi peningkatan yang optimal keseluruh titik kumpul pengguna.
=
P (A i | B) P (B | A i ) P(A i ) ∑ j P (B | A j ) P(A j )
Gambar 4. Diagram Kekuatan Sinyal Wi-Fi

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  yang  diuraikan  pada  bab  sebelumnya,  dapat  disimpulkan  bahwa peningkatan  cakupan  sinyal Wi-Fi dengan  perancangan  penempatan access  point menggunakan  metode probabilitas  bayesian  di  Laboraturium  Teknik  Elektro  Universitas  Riau  terjadi  peningkatan.  Sebelum dilakukan penelitian cakupan sinyal Wi-Fi berkualitas baik, dengan rentang nilai kekuatan sinyal >-60 dBm mencakup area seluas 53%. Dan untuk blank spots area terdapat 9% dengan rentang nilai  -90 dBm sampai dengan  -100  dBm.  Setelah  dilakukan  penelitian  terjadi  peningkatan  cakupan  sinyal Wi-Fi berkualitas  baik dari  seluas  53%  menjadi 66%  dengan  rentang  nilai  >-60  dBm.  Sedangkan untuk blank spots  area pastinya berkurang dari 9% menjadi 2,8% dengan rentang nilai kekuatan sinyal -90 dBm sampai dengan -85 dBm.

## REFERENSI
[1] e.  A.  Z.  Hamidi,  n.  Ismail,  and  r.  Syahyadin,  “pengukuran  coverage  outdoor  wireless  lan  dengan metode  visualisasi  di  universitas  islam  negeri  sunan  gunung  djati  bandung,” telka  -  telekomun. Elektron. Komputasi dan kontrol , vol. 2, no. 2, pp. 82–93, 2016, doi: 10.15575/telka.v2n2.82-93.
[2] g.  E.  Noviardianto,  m.  Novel,  and  m.  B.  Legowo,  “penggunaan  metode  simulated  annealing  untuk optimasi  penempatan  posisi  access  point  pada  jaringan  wi-fi,” j.  Al-azhar  indones.  Seri  sains  dan teknol. , vol. 5, no. 1, p. 10, 2019, doi: 10.36722/sst.v5i1.318.
[3] c.  G.  Practice et  al. ,  “optimalisasi  peletakan  access  point  pada  jaringan  wi-fi  menggunakan  metode simulated annealing di fakultas teknik universitas,” vol. 1, no. 2, pp. 828–832, 2019.
[4] h. I. Mardi hardjianto, “optimasi penempatan lokasi access point dengan metode simulated annealing dan  trilateration  (studi  kasus :  universitas  budi  luhur),” respati ,  vol.  16,  no.  2,  p.  116,  2021,  doi: 10.35842/jtir.v16i2.407.
[5] n.  Faradina  and  d.  E.  Myori,  “pemodelan  posisi  akses  poin  jaringan  wifi  jurusan  teknik  elektro
universitas negeri padang,” jtev (jurnal tek. Elektro dan vokasional) , vol. 8, no. 2, p. 382, 2022, doi: 10.24036/jtev.v8i2.116765.
[6] n.  F.  Puspitasari  and  r.  Pulungan,  “optimisasi  penempatan  posisi  access  point  pada  jaringan  wi-fi menggunakan  metode  simulated  annealing,” creat.  Inf.  Technol.  J. ,  vol.  2,  no.  1,  p.  51,  2015,  doi: 10.24076/citec.2014v2i1.37.
[7] dan s. R. A. Prastise titahningsih, rakhmadhany primananda, “perancangan penempatan access point untuk  jaringan  wifi  pada  kereta  api  penumpang,” pengemb.  Teknol.  Inf.  Dan  ilmu  komput. ,  vol. Vol.02, no. 5, pp. 2008–2015, 2018.
[8] i. G. S. Artawan, g. S. Santyadiputra, and k. Agustini, “optimasi penataan access point pada jaringan,” vol. 18, no. 1, pp. 32–42, 2021.
[9] tatiane  machado,  “analisis  penempatan  wireless  access  point  terhadap  cakupan  sinyal  wi-fi  dengan metode probabilitas bayesian skripsi,”, vol. 549, pp. 40–42, 2017.
[10] seri  rezki  fauziah,  “optimasi  penempatan  access  point  pada  jaringan  wifi  gedung  h  universitas pembangunan panca budi medan,” 2019.
[11] h.  Yuliana,  s.  Basuki,  and  h. R.  Iskandar,  “peningkatan kualitas  sinyal  pada  jaringan  4g  lte  dengan menggunakan metode antenna physical tuning,” peningkatan kualitas sinyal pada jar. 4g lte dengan menggunakan  metod.  Antenna  phys.  Tuning ,  vol.  001,  pp.  1–10,  2019,  [online].  Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek/article/view/5163