Prambudi, L., Falani, A, Z., (2022) Sistem Pakar Menentukan Keahlian Siswa Menggunakan Metode Forward Chaining, Syntax Idea, 4(1), https://doi.org/10.36418/syntax-idea.v4i1.1711 E-ISSN: 2684-883X
Published by: Ridwan Institute
Syntax Idea: p–ISSN: 2684-6853 e-ISSN: 2684-883X Vol. 4, No.1, Januari 2022

## SISTEM  PAKAR  MENENTUKAN  KEAHLIAN  SISWA  MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

## Librian Yudhista Prambudi, Achmad Zakki Falani
Universitas Narotama Surabaya Jawa Timur, Indonesia Email: librianyudhistap@fik.narotama.ac.id, achmad.zakki@narotama.ac.id

## Abstrak
SMK  Negeri  5  Surabaya  termasuk  salah  satu  SMK  unggulan  di  Surabaya  yang menghasilkan  alumni  yang  siap  kerja.  Pemilihan  kompetensi  keahlian  di  SMK Negeri  5  Surabaya  cenderung  subjektif,  karena  adanya  dorongan  orang  tua  dan teman  yang  menyarankan  masuk  kompetensi  keahlian  tertentu,  sehingga  siswa merasa  salah  masuk  kompetensi  keahlian  tersebut.  Pada  SMK  Negeri  5  Surabaya tidak  ada  tes  khusus  untuk  menentukan  kompetensi  keahlian  apa  yang  cocok dengan  siswa  tersebut,  dari  hasil  observasi  dan  wawancara  yang  telah  dilakukan penulis yang mendasari penelitian ini untuk dibuatnya sebuah aplikasi Sistem Pakar berbasis  web  menggunakan  framework  Laravel  dan  menggunakan  parameter berdasarkan hasil rapor dan kriteria ketuntasan minimal pada kelas X sebagai acuan dasar  dengan  tujuan  untuk  mempermudah  para  siswa  siswi  dalam  memberikan second  opinion  terhadap  kompetensi  keahlian  yang  dimiliki  para  siswa.  Metode yang  digunakan  dalam  pembuatan  Sistem  Pakar  ini  adalah  menggunakan  metode Forward  Chaining,  metode  yang  memberikan  rule  based  dari  inferensi  yang melakukan  penalaran  berdasarkan  suatu  masalah  dan  akan  menyimpulkan  suatu solusi.  Serangkaian  proses  telah  dilewati  penulis  mulai  dari  pengumpulan  data dengan  cara  observas,  dan  wawancara,  perancangan  sistem,  implementasi,  dan pembuatan  aplikasi  terciptalah  sebuah  aplikasi  Sistem  Pakar  ini  dapat  mengatasi keluhan  siswa  yang  tidak  bisa  mengikuti  pembelajaran  karena  kurangnya  minat belajar karena tidak sesuai dengan yang diinginkan.
Kata Kunci : Forward Chaining; Sistem Pakar; Rule-based; Kompetensi Keahlian

## Abstract
SMK Negeri 5 Surabaya is one of the flagship vocational schools in Surabaya that produces alumni who are ready to work. The selection of expertise competencies in SMK  Negeri  5  Surabaya  tends  to  be  subjective,  because  of  the  encouragement  of parents  and  friends  who  suggest  entering  certain  skill  competencies,  so  students feel wrong in the competence of those skills. At SMK Negeri 5 Surabaya there is no specific test to determine what competence of expertise is suitable for the student, from  the  results  of  observations  and  interviews  that  have  been  conducted  by  the author  of  this  study  to  create  a  web-based  Expert  System  application  using  the Laravel framework and use parameters based on report card results and minimum completion criteria in class X as a basic reference with the aim to facilitate students in providing second opinion.  the competence of the students. The method used in the creation of this Expert System is to use the Forward Chaining method, a method
that  provides  a  rule  based  on  inference  that  performs  reasoning  based  on  a problem  and  will  conclude  a  solution.  A  series  of  processes  have  been  passed  by the  author  ranging  from  data  collection  by  observing,  and  interviews,  system design, implementation, and application creation created an application this Expert System  can  overcome  the  complaints  of  students  who  can  not  follow  learning because  of  lack  of  interest  in  learning  because  it  is  not  in  accordance  with  the desired.
Keywords: Forward Chaining; Expert System; Rule-based; Expertise Competency
Received: 2021-12-22; Accepted: 2022-01-05; Published: 2022-01-20

## Pendahuluan
Sekolah Menengah Kejuruan Negeri (SMKN) 5 Surabaya adalah sebuah lembaga instansi Negara yang bergerak di bidang pendidikan dengan luas lahan 5,3 hektar atau 53,113 m 2 , di lahan yang luas tersebut terdapat  8 kompetensi keahlian. SMK Negeri 5 Surabaya  termasuk  salah  satu  SMK  unggulan  di  Surabaya  yang  menghasilkan  alumni siap kerja, pemilihan kompetensi keahlian di SMK Negeri 5 Surabaya cenderung secara subjektif,  karena  adanya  dorongan  orang  tua  dan  teman  yang  menyarankan  masuk kompetensi keahlian tertentu, sehingga siswa merasa salah masuk kompetensi keahlian tersebut.
Tujuan  dari  pendidikan  yaitu  untuk  menciptakan  seseorang  yang  berkualitas  dan berkarakter  sehingga  memiliki  pandangan  yang  luas  untuk  menciptakan  suatu cita-cita yang  diharapkan  dan  mampu  beradaptasi  secara  cepat  dan  tepat  di  dalam  berbagai lingkungan. Karena pendidikan merupakan suatu hal yang sangat penting bagi seorang manusia,  dengan  perkembangan  dunia  saat  ini  menuntut  setiap  orang  untuk  memiliki pendidikan  setinggi  mungkin.  kemudahan  dalam  segala  aktivitas  maupun  pekerjaan menjadi  hal  yang  sangat  diinginkan  oleh  manusia.  Tanpa  pendidikan  yang  baik, maka sulit untuk mendapatkan segala kemudahan tersebut.
Sistem  Pakar  atau  bisa  di  sebut  dengan  Expert  System  adalah  sistem  informasi yang berisi pengetahuan sesorang pakar (Fadel, Mardayulis, and Yunita 2019) , (Salisah, Lidya,  and  Defit  2015 )  sehingga  dapat  digunakan  untuk  konsultasi.  Sistem  Pakar merupakan  pengembangan  kecerdasan  buatan  atau  disebut  juga  dengan  Artificial Intelligence  (AI)  yang  menggabungkan  pengetahuan  dan  penelusuran  data  untuk memecahkan  masalah  yang  secara  normal  memerlukan  keahlian  manusia (Mulyani, Hidayat, and Ulfa 2021).
Dari hasil observasi di lapangan banyaknya permasalahan tentang ketidakcocokan kompetensi keahlian yang dipilih oleh siswa, maka metode Forward Chaining (Coles et al.  2010) (Al-Ajlan  2015) merupakan  metode  yang  cocok  untuk  permasalahan  ini karena  permasalahan  ini  membutuhkan  menelusuri  data  dan  aturan  agar  mencapai tujuan yang di inginkan.
Berikut  ini  beberapa  penelitian  terdahulu  yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti  lain diantaranya  yaitu  berjudul  “Sistem  Pakar  Pusat  Informasi  Konseling  Remaja  dengan Metode  Backward  Cahining”,  penelitian  pada  tahun  2018  yang  bertujuan  agar  lebih
efektifnya suatu  proses konseling dalam penanganan masalah-masalah siswa dan siswi SMAN  2  Dumai  dan  menjadikan  penerapan  pendidikan  berbasis  karakter  yang  tepat sasaran. (Fadel  et  al.  2019) .  Penelitian  selanjutnya  berjudul  “Sistem  Pakar  Untuk menentukan Jurusan Kuliah Berdasarkan Minat dan Bakat Siswa SMA dengan Metode Forward  Chaining”,  penelitian  pada  tahun  2018  yang  bertujuan  dengan adanya  sistem pakar  untuk  menentukan  jurusan  berdasarkan  minat  dan  bakat  ini  dapat  membantu siswa dalam menentukasn pilihan jurusannya dan mengeahui kecerdasan yang dimiliki tanpa  harus  bertemu  langsungan  psikologi.  Penelitian  selanjutnya  berjudul  “Sistem Pakar Untuk Menentukan Bakat Anak Berdasarkan Kepribadian Menggunakan Metode Forward  Chaining”.  Penelitian  pada  tahun  2017  yang  bertujuan  untukk  menentukan bakat  pada  anak  sesuai  dengan  kepribadian  menggunakan  model  Forward  Chaining (Lestari  and  Handayani  2017) .  Penelitian  selanjutnya  “Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk  Memilih  Ekstrakulikuler  Siswa  di  SDN  Kaliasin  VI-285  Surabaya  dengan Menggunakan Metode Rule Based System ”, dapat membantu memberikan rekomendasi kegiatan  ekstrakurikuler  sehinga  mengatasi  permasalahan  pemilihan  kegiatan ekstrakurikuler  serta  dapat  mempermudah  siswa  dalam  memilih  kegiatan ekstrakurikuler (Lestari  and  Handayani  2017) (Zainul  Efendy  dan  Azizel  Wanjas Saputra Genda 2018 ) (Munthafa and Mubarok 2017).

## Metode Penelitian
Flowchart  atau  bagan  alir  merupakan  tahapan-tahapan  yang  dilakukan  dalam menyelesaikan  penelitian  sehingga  dapat  mempermudah  pembaca  dalam  memahami alur penelitian tersebut. Adapaun flowchart kerja penelitian dapat dilihat pada gambar 1. Flowchart kerja penelitian.
Gambar  1.  Flowchart  kerja  penelitian  ini  menjelaskan  alur  penelitian  untuk penentuan  kompetensi  keahlian  siswa  di SMK  Negeri  5  Surabaya  dengan  mengadopsi modeling  dari  Sistem  Pakar  dengan  metode  Forward  Chaining,  adapun  harapan  dari penulis yang dapat dicapai dari penelitian ini. Berikut deskripsi tahapan-tahapan di atas yaitu:
1. Pengumpulan Data Analisis / Observasi (Purnomo 2011)
Pada  tahap  pengumpulan  data  analisis  atau  observasi  penulis  melakukan wawancara  bersama  dengan  guru-guru  dan  siswa,  kemudian  dilanjutkan  dengan melakukan  pengumpulan  data  yang  bersumber  dari  nilai  rapor  siswa  kelas  X, diperoleh dari aplikasi sekolah berupa E-rapor, adapun data yang diperoleh memiliki beberapa  indikator  parameter  seperti  nilai  minimum  untuk  yang  cocok  sehingga dapat  cocok  di  kompetensi  keahlian  tersebut  atau  bisa  disebut  dengan  kreteria ketuntasan  minimal  (KKM) (Fachriza  and  Purwani  2020). Berikut  adalah  dataset mata pelajaran dan kompetensi keahlian yang ada di SMK Negeri 5 Surabaya.
2. Perancangan (Sihotang 2019)
a) Proses Pengolahan Kategori
Pada  proses  ini  hanya  administrator  yang  mempunyai  hak  melakukan pengaturan data nilai rapor yang akan dijadikan tindakan pada Sistem Pakar. Data kategori  penilaian  tersebut  akan  di  masukan  pada  inputan  proses  bentuk pelanggaran Sistem Pakar.
b) Proses Pengolahan inputan
Proses  pengolahan  inputan  ini  merupakan  proses  dari  bentuk  nilai  dan keahlian  seorang  siswa  yang  diperoleh  siswa  itu  sendiri,  kemudian  akan diinputkan kedalam sistem.
c) Proses Pengolahan Keputusan
Pada proses pengolahan keputusan merupakan jawaban dari hasil relasi nilai siswa  dengan  keahlian  siswa  yang  telah  di  inputkan  kedalan  proses  tahap  kedua oleh guru bimbingan konseling.
3. Implementasi
Tahapan  implementasi  sistem  bertujuan  untuk  mengetahui  sejauh  mana program yang dibuat bisa bekerja untuk merekomendasikan atau memberikan suatu pilihan  kompetensi  keahlian  untuk  siswa  dengan  metode  Forward  Chaining.  Di tahapan  ini  juga  penulis  melakukan  uji  testing  demi  mendapatkan  akurasi  program yang dibangun.
Dari  tahapan  observasi  didapatkan  beberapa  data  untuk  bahan  penelitian berikut. Dibawah ini merupakan data-data yang diperlukan:
Tabel 1 Daftar Kompetensi Keahlian Kode Kompetensi Keahlian TL01 Teknik  Konstruksi  Gedung,  Sanitasi  dan Perawatan (KGSP) TL02 Teknik  Elektronika  Daya  dan  Komunikasi (TEDK) TL03 Teknik Tenaga Listrik (TTL) TL04 Teknik  Fabrikasi  Logam  dan  Manufaktur (TFLM) TL05 Teknik  dan  Manajemen  Perawatan  Otomotif (TMPO) TL06 Teknik Alat Berat (TAB) TL 07 Teknik Kimia Analis (KA) TL08 Teknik Kimia Industri (KI) TL 09 Jurusan  di  SMK  Negeri  5  tidak  ada  yang cocok untuk anda. Coba di sekolah lain Tabel 2 Mata Pelajaran Umum Kode Mata Pelajaran P01 Pendidikan Agama dan Budi Pekerti P02 Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan P03 Bahasa Indonesia P04 Matematika P05 Sejarah Indonesia P06 Bahasa Inggris P07 Seni Budaya P08 Prakarya dan Kewirausahaan P09 Kimia P10 Fisika P11 Simulasi Digital Tabel 3 Mata Pelajaran Kompetensi Kode Mata Pelajaran P12 C1 P13 C2 P14 C3
Tabel 4 Nilai Siswa Kode Nilai Siswa PX01 X<50 nilai dibawah 50 PX02 50<=X<=60 nilai di antara 50-60 PX03 60<=X<=60 nilai di antara 60-75 PX04 75<=X<=60 nilai di antara 75-85 PX05 85<=X<=60 nilai di antara 85-95
Berdasarkan data yang diberikan dan beberapa pengetahuan pakar dari seorang guru menghasilkan rules(Khosyi’Ah et al. 2018) seperti dibawah ini :
Tabel 5 Contoh Rules Rule IF Then 1 P04=PX04, P11=PX05, P10=PX02  TL01 2 P04=PX05, P06=PX05, P09=PX04, P10=PX02 TL07
Pada  tabel  5  diatas  adalah  sampel  contoh  dari  rules  yang  digunakan,  tahap pertama kita cocokan terlebih dahulu siswa dengan kompetensi keahlian yang sudah di  pilihnya  dengan  membandingkan  nilai  kompetensi  dari  C1,  C2,  C3  dengan  nilai KKM  di  kompetensi  keahlian  yang  di  pilih  jika  criteria  tidak  memungkinkan  maka nilai  pelajaran  umum  siswa  akan  di  bandingkan  dengan  KKM  setiap  kompetensi di SMK  Negeri  5  Surabaya  dan  menghasilkan  poin,  dari  poin  yang  terbanyak  akan menjadi kompetensi yang diusulakan oleh program.
4. Pembuatan Aplikasi Program
a. Proses Pengolahan Kategori
Pada  proses  ini  hanya  administrator  yang  mempunyai  hak  akses  yang  dapat melakukan pengaturan data nilai rapor yang akan di jadikan tindakan pada Sistem Pakar.  Dari  data  kategoru  tersebut  akan  di  masukan  pada  inputan  sistem  sebuah proses bentuk pelanggaran Sistem Pakar.
b. Proses Pengolahan Inputan
Merupakan inputan dari bentuk nilai dan keahlian siswa di inputkan oleh siswa itu sendiri.
c. Proses Pengolahan Keputusan
Pada proses pengolahan keputusan merupakan jawaban dari hasil relasi nilai siswa dengan keahlian siswa yang di inputkan oleh guru bimbingan konseling.

## Hasil dan Pembahasan

## 1. Analisis Kebutuhan
Dari  hasil  pengamatan  yang  dilakukan  dengan  cara  wawancara  sampai observasi,  penulis  dapat  menggambarkan  bahwasanya  siswa  di  SMK  Negeri  5 Surabaya masih belum mengetahui bakat yang mereka miliki sendiri, sehingga para siswa  masih  bingung  untuk  memilih  kompetensi  keahliannya  sendiri  berdasarkan minat dan bakat yang mereka punya.
1) Desain Sistem Unified Modeling Language (UML)
• Usecase Diagaram
Diagaram usecase digunakan untuk mengetahui alur fungsi apa saja yang berhak menggunakan fungsi-fungsi tersebut. Yang ditekankan pada diagram ini adalah “apa” proses yang akan dilakukan dari sistem, dan bukan “bagaimana”.
Usecase diagram dapat dilihat gambar 2 dibawah ini.

## Gambar 2 Usecase Diagaram Penentu Kompetensi Keahlian Siswa
Berdasarkan Gambar 2 diatas menjelaskan mengenai alur dari seorang user yakni  user  siswa,  dan  admin  sebagai  guru  terhadap  sistem  penentu.  Dimana siswa  diharuskan  melakukan  register  atau  login  terlebih  dahulu,  sebelum melakukan  proses  input  data  siswa  setelah  itu  baru  dapat  mengisi  nilai  rapor tersebut  kedalam  sistem,  kemudian  guru  langkah  pertama  adalah  login menggunakan  username  dan  password  yang  sudah  terregister  dan  bisa mengakses input KKM dan input kompetensi keahlian siswa.
• Class Diagaram
Class diagram  yang  dibuat  penelitian  ini  terdiri  dari    6 class .  Permodelan class diagram  pada  suatu  sistem  dapat  memberikan  gambaran  hubungan antara class dari suatu sistem, juga memberikan penjelasan aturan dan tanggung class.
Pada  gambar  3  menggambarkan  struktur class diagram  kompetensi  keahlian siswa.

## Gambar 3 Class Diagram Penentu Kompetensi Keahlian Siswa
Pada gambar 3 diatas menunjukan bahwa class-class yang ada pada sistem penentu  kompetensi  keahlian  siswa  yang  terdiri  dari  class  data  siswa,  jurusan, mata pelajaran, kkm, dan recom saling terhubung satu sama lainnya.
1) Implementasi
Aplikasi penentu kompetensi keahlian siswa terdiri dari halaman register, halaman  login,  halaman  input  data  siswa,  halaman  input  nilai  rapor  siswa, halaman  input  kkm  mata  pelajaran,  halaman  input  mata  pelajaran,  dan halaman  rekomendasi.  Siswa  diharuskan  mempunyai  akun  terlebih  dahulu agar  bisa memasukkan  data  siswa  dan  nilai  rapor  siswa.  dibawah  ini  contoh dari beberapa hasil dari implementasi sistem yang telah dibangun.
Gambar 4
Gambar 5
Halaman register
Halaman login
2) Pengujian
Pengujian  yang  dilakukan  oleh  sistem  ini  menggunakan black  box dan sedikit white  box testing.  Hasil  pengujian  dapat  di  lihat  dibawah  ini  form validasi.

## Gambar 6 Validasi form
Seperti  gambar  6  dimana  input  tidak  boleh  null  dan  nilai  harus  0  –  100 dan  jika  siswa  belum  mengisi  data  siswa  dan  nilai  rapor  siswa  tidak  akan melihat pesan jika data belum di input.
3) Validasi

## Gambar 7 Rekomendasi
Pada gambar 7 ouput berupa list kompetensi keahlian dan point setiap kompetensi keahlian, point tertinggi di ambil untuk rekomendasi jurusan yang paling mendekati atau cocok bagi siswa tersebut.

## Kesimpulan
Berdasarkan  dari  penelitian  ini  yang  sudah  dikerjakan  mulai  dari  tahap pengambilan data, berupa data nilai kemampuan siswa berdasarkan mata pelajaran yang diambil  sehingga  kita  dapat  mengolahnya  menjadi  sebuah  informasi  yang  sangat berguna atau memberikan suatu insight terhadap stakeholder. Output dari penelitian ini yakni sebuah aplikasi berbasis web untuk menentukan kompetensi keahlian yang telah mendapatkan  inputan  dari  guru  berdasarkan  nilai  yang  diperoleh  siswa  dalam  proses belajar mengajar. Aplikasi tersebut di harapkan dapat digunakan oleh siswa di koordinir oleh  guru  dalam  melakukan  bimbingan  jika  siswa  merasa  tidak  cocok  dengan kompetensi keahlian yang di pilihnya, dengan fitur siswa dapat melihat poin berapa saja yang  dia  dapat  di  kompetensi  keahlian  lainya  yang  ada  di  SMK  Negeri  5  Surabaya, sehingga dapat memberikan suatu second opinion dalam pengambilan keputusan dalam menentukan minat dan bakat seorang siswa, sehingga siswa tidak perlu merasa bingung lagi  terhadap  bakat  yang  dimiliki  setiap  siswa.  Saran  untuk  penelitian  selanjutnya diharapkan bisa lebih berkembangan lagi dengan metode metode yang terbaru dan dapat memberikan  suatu  informasi  atau  gambaran  kepada  siswa  yang  cocok  dengan  minat bakat  dalam  menentukan  mau  melanjutkan  ke  perguruan  tinggi  atau  lebih  condong dalam dunia industri kerja.

## BIBLIOGRAFI
Al-Ajlan,  Ajlan.  2015.  “The  Comparison  between  Forward  and  Backward  Chaining.” International  Journal  of  Machine  Learning  and  Computing 5(2):106–13. Google Scholar
Coles, Amanda, Andrew Coles, Maria Fox, and Derek Long. 2010. “Forward-Chaining Partial-Order  Planning.” ICAPS  2010  -  Proceedings  of  the  20th  International Conference on Automated Planning and Scheduling (Icaps):42–49. Google Scholar
Fachriza,  Muhammad,  and  Fenny  Purwani.  2020.  “Penentuan  Konsentrasi  Pembagian Keahlian  Siswa  Untuk  Menjadi  Developer  Menggunakan  Metode  Forward Chaining ( Studi Kasus : Synapse Academy ).” 3(1):177–84. Google Scholar
Fadel, Ahmad, Mardayulis Mardayulis, and Putri Yunita. 2019. “Aplikasi Sistem Pakar Pusat  Informasi  Konseling  Remaja  (Pik-R)  Di  Sman  2  Dumai  Dengan  Metode Backward Chaining Menggunakan Bahasa Pemograman Php.” I N F O R M a T I K A 10(2):47. Google Scholar
Gunawan, Paramitha, Geraldo Julius Halim, Kenneth Liem Hardadi, Stanley Tejadinata, and  Simon  Prananta  Barus.  n.d.  “Aplikasi  Sistem  Pakar  Berbasis  Web  Untuk Mendeteksi Ras Kecoa Dengan Metode Forward Chaining.” 6(2):118–23.
Khosyi’Ah, S., M. Irfan, D. S. Maylawati, and O. S. Mukhlas. 2018. “Analysis of Rules for Islamic Inheritance Law in Indonesia Using Hybrid Rule Based Learning.” IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 288(1). Google Scholar
Lestari,  S.,  and  R.  Handayani.  2017.  “Sistem  Pakar  Untuk  Menentukan  Bakat  Anak Berdasarkan  Kepribadian  Menggunakan  Model  Forward  Chaining.” Bina  Insani ICT Journal 4(1):47–56. Google Scholar
Mulyani, Evi Dewi Sri, Cepi Rahmat Hidayat, and Tammy Chintya Ulfa. 2021. “Sistem Pakar  Untuk  Menentukan  Jurusan  Kuliah  Berdasarkan  Minat  Dan  Bakat  Siswa SMA  Dengan  Menggunakan  Metode  Forward  Chaining.” CSRID  (Computer Science Research and Its Development Journal) 10(2):80. Google Scholar
Munthafa,  Agnia  Eva,  and  Husni  Mubarok.  2017.  “Penerapan  Metode  Analytical Hierarchy Process Dalam Sistem.” Jurnal Siliwangi 3(2):192–201. Google Scholar
Pratama,  I.  Putu  Agus  Eka.  2021.  “Design  and  Implementation  of  an  Artificial Intelligence-Based  Heart  Disease  Diagnosis  System.” Indonesian  Journal  of Engineering and Science 3(1):033–040. Google Scholar
Purnomo,  Bambang  Hari.  2011.  “Pendahuluan  Kedudukan  Observasi  Dalam  Tahapan PTK  Metode  Observasi.” Metode  Dan  Teknik  Pengumpulan  Data  Dalam Penelitian  Tindakan  Kelas  (Classroom  Action  Research) 8:251–56. Google Scholar
Salisah, Febi Nur, Leony Lidya, and Sarjon Defit. 2015. “Sistem Pakar Penentuan Bakat Anak Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining.” Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi 1(1):62–66. Google Scholar
Sihotang,  Hengki  Tamando.  2019.  “Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Pada Tanaman Jagung Dengan Metode Bayes.” 3(1). Google Scholar
Zainul  Efendy  dan  Azizel  Wanjas  Saputra  Genda.  2018.  “Indonesian  Journal  of Computer Science.” STMIK Indonesia Padang 6(1):62. Google Scholar

## Copyright holder:
Librian Yudhista Prambudi, Achmad Zakki Falani (2022)
First publication right:

## Syntax Idea
This article is licensed under: