## ANALISIS KAPASITAS DAN KINERJA LALU LINTAS PADA RUAS JALAN JENDERAL SUDIRMAN JAKARTA
Sarah Haryati 1 dan Najid 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta
Sarah.325150087@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta najid@ft.untar.ac.id
Masuk: 10-01-2021, revisi: 10-02-2021, diterima untuk diterbitkan: 11-02-2021

## ABSTRACT
Jakarta as the capital city of Indonesia is the center of economy, culture, and politics. Jenderal Sudirman street always crowded with passing vehicles, traffic snarls up everyday. The causes of these traffic jam is an increase the number  of  vehicles  and  cause  a  change  in  traffic  behavior.  Theoretically  there  is  a  fudamental  relationship between  flow,  speed,  &  density,  so  the  purpose  of  these  research  are  to  analyze  and  evaluate  performance  of traffic capacity in various conditions based on Manual Kapasitas Jalan Indonesia 1997 and Greenshields model. Conclusion of the analysis are, after compared with traffic volume, capacity and speed based on MKJI are 3.127,6 pcu/hour and 55,7 km/hour, but the capacity of the model are selected because it’s largest, for sudirman – thamrin it’s  8.272,5  pcu/hour,  and  for  thamrin  –  sudirman  it’s  8.067,9  pcu/hour,  While  the  calculation  of  free  flow  for sudirman – thamrin it’s 41.2 km/hour the lowest occurs in  evening, and for thamrin – sudirman it’s 43,9 km/hour the  lowest  occurs  in    afternoon.  The  largest  capacity  it’s  used  for  the  next  analysis,  the  next  analysis  are calculating degree of saturation and level of service, the result  shows that the roads are at C and D.
Keywords: Sudirman; Capacity; Performance; MKJI; Model

## ABSTRAK
Jakarta  ibu  kota  negara  Indonesia  merupakan  pusat  ekonomi,  budaya,  dan  politik.  Sebuah  jalan  di  Jakarta  yaitu Jenderal  Sudirman  selalu  dipadati  kendaraan.  Lalu  lintas  di  Jalan  Jenderal  Sudirman  setiap  hari  mengalami kemacetan  penyebabnya  adalah  peningkatan  jumlah  kendaraan  di  dalam  kota  dan  menyebabkan  perubahan perilaku  lalu  lintas,  secara  teoritis  terdapat  hubungan  yang  mendasar  antara  arus,  kecepatan,  dan  kepadatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis, mengevaluasi kinerja dan kapasitas lalu lintas di berbagai macam kondisi,  tentu  berdasarkan  pedoman  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  dan  kapasitas  model Greenshields .  Dari hasil  analisis  hasil  perhitungan  kapasitas  dan  kecepatan  arus  bebas  berdasarkan  MKJI  sebesar  3.127,6  smp/jam dan  55,7  km/jam  setelah  dibandingkan  dengan  volume  lalu  lintas  dipilih  kapasitas  model  yang  terbesar  yaitu sebesar  8.272,5  smp/jam  pada  sudirman  -  thamrin  &  8.067,9  smp/jam  pada  thamrin  -  sudirman,  dan  hasil perhitungan kecepatan arus bebas terendah sebesar 41,2 km/jam di sore hari untuk sudirman - thamrin, sebaliknya thamrin  -  sudirman  terendah  sebesar  43,9  km/jam  di  siang  hari.  Gunakan  kapasitas  yang  terpilih  tersebut  untuk analisis berikutnya yaitu perhitungan ratio perbandingan arus dan kapasitas (DS) dan tingkat pelayanan yan berada pada tingkat pelayanan huruf C dan D di kedua arahnya.
Kata Kunci: Sudirman; Kapasitas; Kinerja; MKJI; Model.

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  sebagai  negara  yang  sangat  luas  dengan  jumlah  populasi  penduduk  yang  padat  yaitu  sebesar 268.583.016  jiwa  (BPS,  2019)  membuat  negara  Indonesia  masih  memiliki  banyak  masalah  kompleks  serta problematika  yang  belum  sepenuhnya  teratasi  dengan  baik,  salah  satunya  ialah  masalah  kinerja  lalu  lintas  di banyak ruas jalan yang ada di Indonesia terutama di ibu kota negara Indonesia yaitu Jakarta.
Jakarta sebagai Ibu Kota negara Indonesia dengan luas wilayah sebesar 662,33 km 2 (BPS, 2019) dengan jumlah penduduk sebesar 10.504.100 jiwa (BPS, 2019) adalah kota tempat kedudukan pusat pemerintahan berdiri, dan pusat  berbagai  macam  kegiatan  termasuk  politik,  budaya,  dan  ekonomi.  Hal  ini  tentu  mengakibatkan  aktivitas pergerakan  penduduk  yang  tinggi,  bukan  hanya  penduduk  asli  dari  jakarta  saja,  melainkan  dari  sekitaran  daerah jakarta  dan  sampai  penduduk  luar  pulau  jawa  pun  juga  datang  ke  Jakarta,  mereka  menjadikan  jakarta  sebagai
magnet  perekonomian  guna  mengumpulkan  pundi  -  pundi  uang,  mencari  peruntungan  untuk  memenuhi  biaya hidup,  dan  juga  harapan  untuk  mendapatkan  kesempatan  hidup  yang  lebih  baik.  Dengan  adanya  hal  tersebut tentunya permintaan atau keinginan penduduk indonesia khususnya jakarta untuk bergerak serta berpindah tempat dari tempat satu ke tempat lainnya akan menjadi lebih tinggi yang mana akan menciptakaan kebutuhan transportasi yang tinggi juga.
Dengan  keaadaan  kebutuhan  transportasi  yang  tinggi  tersebut,  saat  ini  kita  bisa  dengan  mudah  menemukan berbagai macam kendaraan di jalan raya, ada sekitar 20.000.000 (BPS, 2019) kendaraan bermotor yang melintasi jakarta  setiap  harinya,  kendaraan  pribadi  lah  yang  paling  banyak  menghiasi  jalan  -  jalan  di  ibu  kota  baik  mobil maupun  motor,  akibat  dari  kemudahan  mendapatkan  cicilan  biaya  kendaraan  dan  harga  kendaraan  yang  murah, penduduk indonesia bisa dengan mudah membeli dan mendapatkan kendaraan pribadinya sendiri. Oleh karena itu ada banyak sekali dampak yang di timbulkan dan salah satu dampak yang paling terlihat adalah kondisi lalu lintas yang  kian  padat  setiap  harinya  mengakibatkan  kemacetan  yang  luar  biasa  di  ruas  jalan  arteri  hingga  jalan  lokal sekalipun (Adiel, 2020).
Kapasitas jalan yang di sediakan pemerintah sudah tidak mampu menampung arus lalu lintas yang terus bertambah padat  setiap  harinya,  faktor  lain  yang  menyebabkan  kemacetan  lalu  lintas  adalah  penyempitan  jalan,  kerusakan jalan,  faktor  dari  kendaraan  si  pengemudi  itu  sendiri,  dan  faktor  dari  lingkungan  sekitarnya  seperti  contohnya hambatan  samping,  hambatan  karena  kendaraan  yang  tak  bermotor,  dan  hambatan  yang  dihasilkan  oleh  pejalan kaki. Permasalahan lalu lintas jalan raya merupakan suatu permasalahan yang kompleks dalam dunia transportasi perkotaan (Eko, 2010), untuk menyelesaikan permasalahan lalu lintas yang di timbulkan dari banyak faktor diatas memang  tidak  mudah  tetapi  dengan  adanya  upaya  rekayasa  lalu  lintas  dan  manajemen  lalu  lintas  yang terkoordinasi dengan baik, cepat serta tepat dari pemerintah, masalah lalu lintas yang kita hadapi saat ini baik di jakarta maupun seluruh indonesia tentunya bisa membantu mengurangi masalah lalu lintas yang ada.
Tujuan dari penulisan laporan mengenai analisis kapasitas dan kinerja lalu lintas di Jalan Jenderal Sudirman, yang mana  jalan  ini  terletak  di  pusat  kota  Jakarta  dan  merupakan  lokasi  pusat  bisnis  ( financial  district ) adalah  untuk mendapatkan dan mengevaluasi hasil kapasitas dan kecepatan arus bebas berdasarkan MKJI, menganalisis kinerja lalu  lintas  dengan  berbagai  macam  kondisi,  dan  membuat  model  aliran  lalu  lintas  serta  hubungan  kecepatan, kepadatan, dan arus lalu lintasnya . Keadaan saat ini dengan keadaan di tahun berdasarkan MKJI yaitu 1997 tentu nya telah jauh berbeda, maka dari itu diperlukan revisi MKJI di keadaan dan waktu yang berbeda.
Dengan  melakukan  analisis  yang  berpacu  kepada  MKJI  (Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia)  dan  Model pendekatan  lalu  lintas  melalui  model  Linier Greenshields ,  memberikan  pedoman  untuk  mendapatkan  kapasitas dari  suatu  ruas  jalan  (Dikdik,  2013)  dan  dapat  terlihat  kebutuhan  dan pemenuhan  pelayanan  jaringan  jalan  yang digunakan untuk mengatasi masalah terutama kemacetan di kota jakarta. Dari latar belakang di atas masalah yang dapat  kita  identifikasikan  ialah  mengenai  kapasitas  jalan,  kondisi,  dan  komposisi  lalu  lintas  jalan  yang  saat  ini telah  berbeda  dengan  kondisi  tahun  1997,  analisis  volume  lalu  lintas  dari  hasil  survei  sering  kali  berbeda  dan hasilnya lebih besar dari kapasitas jalan berdasarkan MKJI 1997, sehingga di perlukan penelitian serta perhitungan kapasitas dan kinerja lalu lintas di kondisi saat ini dan  kondisi di saat – saat tertentu (Najid, 2019) dan rumusan masalah  yang  telah  di  tetapkan  ialah  di  lakukan  analisis  dan  pengumpulan  data  arus  lalu  lintas  pada  ruas  jalan Jenderal  Sudirman  yaitu  di  kedua  arah,  masing  –  masing  arah  yaitu  pertama  pada  ruas  jalan  Sudirman  arah Thamrin berada tepat di bawah JPO (Jembatan Penyebrangan Orang) sudirman dan ruas jalan sebaliknya Thamrin arah Sudirman berada pada titik pos pollisi yang ada di depan stasiun kereta sudirman. Analisis di lakukan pada waktu yang berbeda yaitu pagi, siang, dan sore.

## Kapasitas jalan
Kapasitas  menurut  MKJI  di  definisikan  sebagai  arus  maksimum  melalui  satu  titik  di  jalan  yang  dapat dipertahankan  per  satuan  jam  pada  kondisi  tertentu.  Untuk  jalan  dua  lajur  dua  arah,  kapasitas  ditentukan  untuk arus  dua  arah,  tetapi  untuk  jalan  dengan  banyak  lajur,  arus  dipisah  per  arah  dan  kapasitas  ditentukan  per  lajur. Persamaan dasar untuk menentukan kapasitas adalah sebagai berikut :
C = C o x FC w x FC sp x FC sf x FC cs (1)
Keterangan:
C     : Kapasitas (smp/jam).
C O : Kapasitas dasar (smp/jam).
FC w : Faktor penyesuaian lebar jalan.
FC sp : Faktor penyesuaian pemisah arah (hanya untuk jalan tak terbagi).
FC sf : Faktor penyesuaian hambatan samping dan bahu jalan/kereb.
FC cs :  Faktor penyesuaiam ukuran kota.

## Kecepatan arus bebas
Menurut MKJI 1997 kecepatan arus bebas adalah kecepatan rata – rata teoritis (km/jam) lalu lintas pada kerapatan sama  dengan  nol,  yaitu  tidak  ada  kendaraan  yang  lewat.  Penentuan  kecepatan  arus  bebas  pada  kondisi sesungguhnya dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
FV =  (FV o + FV w ) x FFV sp x FFV es (2)
Keterangan:
FV      : Kecepatan arus bebas kendaraan (km/jam).
FV o : Kecepatan arus bebas dasar kendaraan (km/jam).
FV w : Penyesuaian lebar jalur lalu lintas efektif (km/jam) penjumlahan.
FFV sf : Faktor penyesuaian kondisi hambatan samping.
FFV cs : Faktor penyesuaian ukuran kota.

## Derajat kejenuhan
Menurut MKJI (1997), derajat kejenuhan adalah perbandingan rasio arus (smp/jam) terhadap kapasitas (smp/jam) dan digunakan sebagai faktor kunci dalam menilai dan menentukan tingkat kineja suatu segmen jalan. Nilai derajat kejenuhan  menunjukan  apakah  segmen  jalan  akan  mempunyai  masalah  kapasitas  atau  tidak.  Berikut  ini  adalah rumus dari derajat kejenuhan :
𝐷𝑆 = V/C (3)
Keterangan:
DS : Derajat kejenuhan.
V   : Arus lalu lintas.
C   : Kapasitas.

## Tingkat pelayanan jalan
Tingkat  pelayanan  jalan  ( Level  Of  Service /LOS)  terdapat  dua  definisi  yaitu  tingkat  pada  suatu  ruas  jalan  yaitu tingkat  pelayanan  tergantung  arus  dan  tingkat  pelayanan  tergantung  fasilitas  (Ofyar  Z  Tamin,  2008).  Tingkat pelayanan  ruas  jalan  yang  tergantung  pada  arus  lalu  lintas  berkaitan  dengan  kecepatan  operasi  yang  tergantung pada perbandingan antara arus dan kapasitas jalan. MKJI membagi tingkat pelayanan jalan menjadi 6 keadaan (A, B, C, D, E, F) dengan memplot titik data kecepatan dan volume (V/C) kita dapat menentukan tingkat pelayanan yang ada di ruas jalan yang sedang di tinjau, selain dengan memplot hasil hubungan kecepatan dan volume, kita juga bisa langsung menggunkan ratio nilai  V/C berdasarkan nilai V/C (derajat kejenuhan)  dengan menggunakan gambar 1 grafik di bawah ini yaitu sajian gambaran grafik dan tabel tingkat pelayanan level of service.
Gambar 1. Grafik tingkat pelayanan
Sumber : Buku perencanaan, pemodelan dan rekayasa transportasi (Ofyar Z Tamin, 2008)

## Model greenshields
Model greenshields adalah  model  /  cara  yang  paling  pertama  digunakan  dalam  upaya  mengamati  perilaku  lalu lintas.  Model  umum  ini  bekerja  dengan  menghubungkan  kecepatan,  arus,  dan  kepadatan  dan  hasilnya  ialah hubungan ketiganya bersifat linier.

## Persamaan hubungan antara kecepatan – kepadatan
Model Greenshields menggambarkan persamaan hubungan kecepatan dengan kepadatan menggunakan rumus :
S = Sff – ( 𝑆𝑓𝑓 𝐷𝑗 ) x D (4)
Keterangan:
S    : Kecepatan (km/jam), 𝑉 𝐷 .
Sff : Kecepatan pada saat kondisi arus lalu lintas sangat rendah, kondisi kecepatan mendekati nol, kecepatan arus bebas (km/jam).
Dj : Kepadatan pada saat kondisi arus lalu lintas macet total (kend/jam).

## 2. METODE PENELITIAN
Pada  bab  ini  akan  dibahas  tahap  dalam  penelitian  yaitu  tahapan  jalannya  penelitian  yang  nanti  akan  menjadi panduan  dalam  pelaksanaan  penelitian  sebenarnya  sehingga  diharapkan  penelitian  yang  akan  kita  lalui,  berjalan dengan baik dan sistematis. Pada awal penelitian setelah menetapkan tujuan, masalah, dan metode pengumpulan, akan dilakukan serangkaian pengamatan secara langsung melakukan pembahasan masalah yang ada di titik lokasi pengamatan yang telah di tentukan yaitu di Jalan Jenderal Sudirman, Jakarta. Pengumpulan data terdiri dari 2 jenis data yaitu, Data Sekunder dan Data Primer.
Data  sekunder  adalah  data  yag  didapat  /  berasal  dari  data  literatur  (data  yang  bersumber  dari  acuan  berbagai macam  aktivitas  di  dunia  pendidikan  contohnya  seperti  buku  –  buku  pedoman,  jurnal  –  jurnal  ilmiah,  kamus, berbagai  macam  artikel  di  internet  yang  isi  nya  berhubungan  dengan  dengan  hal  yang  akan  dibahas)  dan  data instansional  (pengumpulan  data  yang  dilakukan  melalui  survei  pada  instansi  –  instansi  terkait,  dengan  tujuan mendapatkan  data  –  data  peraturan,  pedoman  pelaksanaan  dan  standart  aturan  yang  telah  di  keluarkan  dan berlaku).  Sedangkan  data  primer  adalah  data  yang  di  didapat  /  berasal  dari  data  observasi  dan  penelitian sebelumnya “ Pengaruh electronic road pricing terhadap perbaikkan pelayanan waktu tunggu dan waktu tempuh transjakarta pada ruas jalan Jenderal Sudirman ” (Adiel, 2020), setelah seluruh data di kumpulkan dan didapatkan lalu akan dibuatkan perhitungan sesuai dengan pedoman MKJI 1997 dan model, lalu dituangkan hasilnya berupa grafik  hubungan  antara  volume,  kecepatan,  dan  kepadatan  kemudian  akan  dilakukan  indentifikasi  masalah  yang ada dan yang terjadi saat itu.
Dari  data  hasil  pengamatan  yang  kemudian  akan  di  modifikasi,  pengambilan  data  hasil  pengamatan  akan didapatkan  data  kecepatan,  kepadatan,  dan  volume  kendaraan,  pengambilan  data  secara  langsung  tentunya  akan didapatkan hasil berupa informasi mengenai tingkat pelayanan pada ruas jalan tersebut dan bagaimana kinerja lalu lintasnya.

## Metode pengumpulan data
Survei  yang  dilakukan  oleh  pengamat  sebelumnya  dilakukan  dengan  cara  pengamatan  langsung  di  tempat  dan merupakan salah satu metode primer, dalam pengerjaan laporan ini diperlukan banyak hal berupa data – data yang valid  dengan  tujuan  agar  kita  dapat  menganalisa  dan  menarik  kesimpulan  mengenai  kinerja  ruas  jalan  tersebut contohnya  adalah  data  jumlah  kendaraan  yang  lewat,  waktu  yang  di  tempuh  kendaraan  tersebut,  hambatan samping, kecepatan rata – rata, dan lainya sehingga kita dapat menghitung dan mendapatkan hasil kapasitas jalan raya, kecepatan arus bebas kendaraan, kecepatan tempuh, derajat kejenuhan dan tingkat pelayanan pada ruas Jalan Jenderal Sudirman terhadap kinerja lalu lintas di jalan tersebut.

## Metode pengamatan langsung
Metode  pengamatan  secara  langsung  merupakan  pengumpulan  data  secara  langsung  dilapangan  dengan  panca indera  kita  langsung,  tentang  bagaimana  kejadian  secara  teknis  yang  terjadi  tentang  bagaimana  kejadian  secara teknis  yang  terjadi.  Dalam  tugas  akhir  ini  yang  akan  diamati  di  ruas  Jalan  Jenderal  Sudirman  yang  terdiri  dari beberapa hal yaitu karakteristik jalan, jalur, sarana dan prasarana, hambatan samping, jenis jalan dan sebagainya.

## Metode analisis dan regresi linear
Regresi  linear  adalah  alat  statistik  yang  dipergunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  antara  satu  atau  beberapa variabel (variabel bebas) terhadap satu buah variabel (variabel terikat), metode yang digunakan dalam perhitungan laporan ini adalah metode analisis regresi linear sederhana yaitu dengan masing – masing satu buah variabel bebas dan terikat, persamaan umumnya adalah dengan (Y) adalah variabel terikat, (X) adalah variabel bebas, koefisien a adalah  konstanta.  Metode  ini  akan  di  gunakan  untuk  membuat  persamaan  hubungan  Kecepatan,  Kepadana,  dan Volume lalu lintas dengan Model.
Y = a + b X (5)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Lokasi yang  di  gunakan  untuk  survei  pengumpulan  data  yaitu  berada  di  Jalan  Jenderal Sudirman,  tepatnya  pada titik  pertama  adalah  kantor  pos  polisi  stasiun  kereta  sudirman  dan  titik  kedua  adalah  JPO  (Jembatan Penyeberangan Orang) sudirman, lokasi ini merupakan lokasi yang banyak dilalui kendaraan dan pengguna jalan. Data  –  data  transportasi  yang  telah  disurvei  dan  didapatkan  dari  data  penelitian  sebelumnya  di  lapangan  adalah data mengenai kondisi lalu lintas, volume, kecepatan rata – rata, jalur, lajur, lebar jalan, lebar trotoar dan hambatan samping, data didapat dari hasil penelitian terdahulu dengan observasi pengamatan secara langsung menggunakan Manual Hand Tally dan stop watch dengan menghitung arus lalu lintas, kecepatan kendaraan yang melewati titik jalan tersebut.
Kendaraan  yang  diamati  ialah  kendaraan  ringan  ( Light  Vehicle ),  kendaraan  rerat  ( Heavy  Vehicle ),  sepeda  motor ( Motor  Cycle ).  Pengumpulan  data  volume  kendaraan  atau  banyaknya  kendaraan  yang  lewat  pada  garis pengamatan dilakukan dengan  cara mencatat semua kendaraan yang melewati titik  pengamatan tersebut. Selama waktu  pengamatan  dibantu  dengan  pemakaian  alat  hitung  manual,  pencatatan  dilakukan  untuk  setiap  interval waktu  15  menit  selama  2  jam  pengamatan  dan  dilakukan  selama  3  waktu  yaitu  pagi  pukul 06.00  –  08.00,  siang pukul 12.00 – 14.00, dan sore menjelang malam hari pukul 17.00 – 19.00 sehingga akan didapatkan 8 pasangan data untuk setiap jenis kendaraannya, pengamatan dilakuan pada hari – hari kerja saat ruas jalan banyak di lewati / padat  dengan  pengguna  yaitu  seperti  hari  senin,  selasa,  rabu,  dan  kamis  dengan  200  m  jarak  yang  di  tempuh kendaraan.  Pengamat  tidak  hanya  mengamati  ketiga  jenis  kendaraan  diatas  saja,  melainkan  juga  mengamati keadaan  di  sekitar  daearah  ruas  jalan  tersebut  seperti  hambatan  samping,  jenis  hambatan  samping  yang  diamati ialah seperti kendaraan tidak bermotor, kendaraan yang berhenti, kendaraan yang melawan arah, pejalan kaki yang menyebrang, dan kendaraan yang keluar masuk. Hambatan samping juga akan digunakan untuk mencari kapasitas lalu lintas, tentunya survei ini tidak dilakukan sendiri tetapi dilakukan oleh 2 orang.

## Karakteristik jalan
Jalan Jenderal Sudirman merupakan tipe jalan yang memiliki 6 lajur 2 arah terbagi atau 6/2 D, dengan lebar jalan 18,5 m, masing – masing jalur cepat memiliki lebar kurang lebih 3 m, jalur busway di sisi kiri, jalur lambat di sisi kanan  dan  jalur pedestrian yang  cukup  luas  lengkap  dengan  tanamannya,  jalan  menggunakan  median  sehingga kondisi badan jalan terbagi, jarak antara kereb dengan trotoar adalah kurang lebih 2 m, jumlah penduduk di kota jakarta  tempat  dimana  jalan  jenderal  sudirman  berada  yaitu  lebih  dari  sekitar  10  juta  jiwa  ,  letak  jalan  jenderal sudirman  ialah  berada  di  tengah  pusat  kota  merupakan  kawasan  perkantoran  dan  komersil  tentunya  sangat berpengaruh  juga  terhadap  aktifitas  hambatan  samping  pada  jalan  tersebut,  dari  hasil  analisis  kelas  hambatan ke dua arah Jalan Jenderal Sudirman pada waktu pagi, siang dan sore adalah sangat rendah / Very Low .
Pada tabel 1 dibawah ini adalah sajian data volume, kecepatan, dan kepadatan dari hasil survei yang melewati ruas Jalan Jenderal Sudirman (Sudirman arah Thamrin) sejauh 200 m pada waktu pagi, siang, dan sore.
Tabel  1. Hasil survei & analisis ruas Jalan Jenderal Sudirman, Sudirman arah Thamrin (pagi, siang, & sore)
Dari tabel 1 hasil survei ruas sudiman arah thamrin di atas volume terbesar pada pagi hari terjadi pada pukul 06.45 – 07.45 yaitu sebesar 4.507, siang hari pada pukul 12.45 –13.45 sebesar 5.010, pada sore hari pukul 18.00 -19.00 sebesar 5.449.
Pada tabel 2 dibawah ini adalah sajian data volume, kecepatan, dan kepadatan dari hasil survei yang melewati ruas jalan jenderal sudirman (thamrin arah sudirman) sejauh 200 m pada waktu pagi, siang, dan sore.
Tabel  2. Hasil survei & analisis ruas Jalan Jenderal Sudirman, Thamrin arah Sudirman (pagi, siang, & sore)
Dari  tabel  2  hasil  survei  ruas  thamrin  arah  sudirman  di  atas  volume  terbesar  pada  pagi  hari  terjadi  pada  pukul 06.30 – 07.30 yaitu sebesar 6.142, siang hari pada pukul 13.00 – 14.00 sebesar 6.700, pada sore hari pukul 18.00 - 19.00 sebesar 6.110.

## Analisis perhitungan kecepatan arus bebas
Menurut  MKJI  1997  kecepatan  arus  bebas  didefinisikan  sebagai  kecepatan  pada  saat  tingkat  arus  nol,  hasil perhitungan kecepatan arus bebas pada ruas jalan jenderal sudirman adalah:
FV =  (FV o + FV w ) x FFV sp x FFV es
=  ( 57 – 4 ) x 1,02 x 1,03
= 55,6818 km/jam

## Analisis perhitungan kapasitas
Perhitungan kapasitas ruas jalan di lakukan dengan berpedoman kepada proses perhitungan yang ada pada Manual Kapasitas  Jalan  Indonesia  beserta  tabel  –  tabel  yang  ada  pada  MKJI  1997  untuk  jalan  di  perkotaan  dan  hasil kapasitas untuk ruas jalan jenderal sudirman adalah:
Waktu Pagi Siang Sore Vol (V) Kec (S) Kep (D) Waktu Vol (V) Kec (S) Kep (D) Waktu Vol (V) Kec (S) Kep (D) 06.00 – 07.00 4.557 38,47 118,4 12.00 – 13.00 4.898 37,54 130,49 17.00 – 18.00 5.005 31,99 156,42 06.15 – 07.15 4.474 37,96 117,85 12.15 – 13.15 4.896 37,54 130,44 17.15 – 17.15 5.135 31,37 163,65 06.30 – 07.30 4.469 37,45 119,31 12.30 – 13.30 4.986 37,24 133,88 17.30 – 17.30 5.279 31,64 166,84 06.45 – 07.45 4.507 37,05 121,65 12.45 –13.45 5.010 37,39 133,99 17.45 - 17.45 5.425 31,37 172,89 07.00 – 08.00 4.481 36,78 121,82 13.00 – 14.00 4.983 37,34 133,45 18.00 – 19.00 5.449 30,38 179,34
Waktu Pagi Siang Sore Vol (V) Kec (S) Kep (D) Waktu Vol (V) Kec (S) Kep (D) Waktu Vol (V) Kec (S) Kep (D) 06.00 – 07.00 6.065 36,89 164,36 12.00 – 13.00 6.153 35,08 175,39 17.00 – 18.00 5.818 33,85 171,86 06.15 – 07.15 6.067 36,42 166,57 12.15 – 13.15 6.321 34,64 182,47 17.15 – 17.15 5.850 32,96 177,45 06.30 – 07.30 6.142 36,42 168,63 12.30 – 13.30 6.444 33,96 189,73 17.30 – 17.30 5.943 32,28 184,06 06.45 - 07.45 6.106 36,37 167,87 12.45 –13.45 6.559 33,79 194,05 17.45 - 17.45 6.034 32,49 187,79 07.00 – 08.00 6.024 37,05 162,61 13.00 – 14.00 6.700 34,64 193,41 18.00 – 19.00 6.110 32,49 188,06
C = C 0 x FC W x FC sp x FC sf x FC CS
= (1.650 x 3) x 0,92 x 1,00 x 1,01 x 1,02
= 4.691,53 smp/jam

## Model greenshields
Dari  hasil  data  survei  di  perhitungkan  juga  kinerja  lalu  lintas  berdasarkan  model greenshields sehingga  bisa mendapatkan  nilai  kapasitas  berdasarkan  model  dan  persamaan  hubungan  ke  3  parameter  hubungan  matematis antara volume, kecepatan, dan kepadatan lalu lintas di ruas jalan jenderal sudirman model greenshields , dari data kecepatan dan kepadatan di dapatkan nilai Sff (kecepatan saat kondisi arus lalu lintas sangat rendah pada kondisi kepadatan mendakati nol, kecepatan mendekati nol), dan Dj (kepadatan pada kondisi arus lalu lintas macet total), masukkan nilai Sff dan Dj ke dalam rumus model greenshields untuk medapatkan persamaan hubungan kecepatan, kepadatan, dan volume. Setelah itu kita juga bisa mencari nilai kapasitas berdasarkan model, lakukan untuk kedua arah.
Berikut dibawah ini adalah tabel 3 hasil rekapitulasi perhitungan Sff, Dj, dan B pada ruas jalan jenderal sudirman di kedua arah pada waktu pagi, siang, sore, dan gabungan.
Tabel  3. Nilai Sff, B dan Dj kedua arah ruas Jalan Jenderal Sudirman (pagi, siang, sore, dan gabungan)
Dari  tabel  3  diatas  untuk  mendapatkan  nilai  Sff,  Dj  dan  B  dilakukan  perhitungan  dengan  excel  yaitu  dengan memasukkan  data  hasil  survei  kepadatan  (X)  dan  kecepatan  (Y)  dan  dihitung  dengan  menggunakan  rumus  di bawah ini:
1. Sff     = ∑ 𝑋 2 .  ∑ 𝑌−∑ 𝑋. ∑ 𝑋𝑌 𝑛.∑ 𝑋 2 .  (∑  𝑋)^2
2. B = 𝑛.∑ 𝑋𝑌−∑ 𝑋.∑ 𝑌 𝑛.∑ 𝑥 2 .  (∑  𝑥)^2
3. Dj = − 𝑆𝑓𝑓 𝐵
Dibawah  ini  adalah  tabel  4  hasil  rekapitulasi  perhitungan  persamaan  hubungan  antara  kecepatan  dan  kepadatan midel greenshields pada ruas jalan jenderal sudirman di kedua arah pada waktu pagi, siang, sore, dan gabungan.
Tabel  4. Persamaan hubungan karakteristik antara kecepatan – kepadatan (S – D) lalu lintas untuk model greenshields di Jalan Jenderal Sudirman di kedua arah
Untuk  mendapatkan  hasil  tabel  4  diatas  setelah  menghitung  hasil  Sff,  Dj,  dan  B,  nilai  –  nilai  tersebut  dapat  di masukkan  ke  dalam  persamaan  hubungan  ke  3  parameter  volume,  kecepatan,  dan  kepadatan,  untuk  membuat grafik hubungan kecepatan dengan kepadatan masukkan niali Sff, Dj dan B ke dalam rumus sebagai berikut:
1. S = Sff – ( 𝑆𝑓𝑓 𝐷𝑗 ) x D
Waktu Sudirman - Thamrin Thamrin - Sudirman Sff B Dj Sff B Dj Pagi 77,704 -0,335 231,952 56,589 -0,120 470,790 Siang 45,803 -0,063 722,445 43,930 -0,060 734,615 Sore 41,624 -0,061 680,131 49,590 -0,092 536,688 Gabungan 49,186 -0,094 524,222 55,850 -0,119 468,615
Waktu Sudirman - Thamrin Thamrin - Sudirman kecepatan - kepadatan kecepatan - kepadatan Pagi S = (77,704 – 0,335 D) S = (56,589 – 0,120 D) Siang S = (45,803 – 0,063D) S = (43,930 – 0,060 D) Sore S = (41,624 – 0,061D) S = (49,590 – 0,092 D) Gabungan S = (49,186 – 0,094 D) S = (55,850 – 0,119 D)
Tabel 5 dan Tabel 6 dibawah ini adalah ringkasan hasil rekapitulasi perhitungan kapasitas berdasarkan MKJI dan Model greenshields pada ruas jalan jenderal sudirman di kedua arah pada waktu pagi, siang, sore, dan gabungan yang di.
Tabel  5. Rekapitulasi perhitungan kapasitas model greenshields dan kapasitas berdasarkan MKJI pada ruas Jalan Jenderal Sudirman, Sudirman – Thamrin
Waktu R 2 Volume (smp/jam) < / > Kapasitas Model (smp/jam) Kapasitas MKJI (smp/jam) Pagi 0,804 4.507 < 4.507,904 4.691,53 Siang 0,819 5.010 < 8.272,535 4.691,53 Sore 0,798 5.449 < 7.077,44 4.691,53 Gabungan 0,851 5.449 < 6.446,124 4.691,53
Tabel  6. Rekapitulasi perhitungan kapasitas model greenshields dan kapasitas berdasarkan MKJI pada ruas Jalan Jenderal Sudirman, Thamrin - Sudirman
Dari  tabel  5  dan  tabel  6  di  atas  adalah  apabila  volume  lalu  lintas  lebih  kecil  dari  kapasitas  model greenshields maka  yang  di  gunakan  adalah  kapasitas  dari  model greenshields ,  kapasitas  MKJI  tidak  lagi  digunakan  untuk perhitungan  selanjutnya.  Dari  hasil  rekapitulasi  perhitungan  kapasitas  model  g reenshields di  pilih  yang  paling besar  ialah  kapasitas  dari  model  yaitu  untuk  ruas  jalan  sudirman  –  thamrin  kapasitas  pada  siang  hari  sebesar 8.272,535  smp/jam dan  untuk  ruas  jalan  thamrin  –  sudirman  pada  siang  hari 8.067,913  smp/jam .  Volume  di ambil dari data hasil survey kedua arah di pilih volume yang terbesar, untuk mendapatkan nilai R 2 dan kapasitas model rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
1. R 2 = ( 𝑛.∑ 𝑋.𝑌−∑ 𝑋.∑ 𝑌 √[(𝑛.∑ 𝑋 2 −(∑  𝑋) 2 ).(𝑛.∑ 𝑌 2 −(∑ 𝑌)^2) )^2

## 2. Kapasitas    = 𝐷𝑗 x 𝑠𝑓𝑓
4
Berikut ini gambar 2 adalah gambaran grafik hasil hubungan kecepatan dengan kepadatan model greenshields pagi (biru), siang (merah), dan sore (hijau) pada jalan jenderal sudirman, sudirman arah thamrin.
Waktu R 2 Volume (smp/jam) < / > Kapasitas Model (smp/jam) Kapasitas MKJI (smp/jam) Pagi 0,906 6.142 < 6.660,389 4.691,53 Siang 0,581 6.700 < 8.067,913 4.691,53 Sore 0,877 6.110 < 6.653,593 4.691,53 Gabungan 0,574 6.700 < 6.543,018 4.691,53
29.000 31.000 33.000 35.000 37.000 39.000 80 130 180 230 KECEPATAN KEPADATAN PAGI SIANG SORE
Gambar 2. Grafik hubungan kecepatan – kepadatan model greenshields pada ruas jalan Jenderal Sudirman, Sudirman arah Thamrin (pagi, siang, dan sore)
Pada  gambar  2  grafik  hubungan  kecepatan  –  kepadatan  model greenshields ,  sudirman  arah  thamrin  (pagi,  siang dan  sore)  diatas  hasilnya  adalah  kecepatan  tertinggi  terjadi  pada  waktu  pagi  hari  dibandingkan  dengan  siang, kecepatan pada pagi hari lebih tinggi,  dan kecepatan terendah dengan kepadatan tinggi terjadi pada sore hari.
Berikut  ini  gambar  3  adalah  gambaran  grafik  hasil  hubungan  kecepatan  dengan  kepadatan  model greenshields gabungan (biru) pada jalan jenderal sudirman, sudirman arah thamrin.
Pada  gambar  3  grafik  hubungan  kecepatan  –  kepadatan  model greenshields ,  sudirman  arah  thamrin  (gabungan) diatas  hasilnya  adalah  kecepatan  tinggi  berada  pada  kepadatan  yang  lebih  rendah,  sebaliknya  kecepatan  rendah berada pada kepadatan yang tinggi.
Berikut ini gambar 4 adalah gambaran grafik hasil hubungan kecepatan dengan kepadatan model greenshields pagi (biru), siang (merah), dan sore (hijau) pada arah sebaliknya ruas jalan jenderal sudirman, thamrin arah sudirman.
Pada  gambar  4  grafik  hubungan  kecepatan  –  kepadatan  model greenshields ,  thamrin  arah  sudirman  (pagi,  siang dan sore) diatas hasilnya adalah kecepatan tertinggi terjadi pada waktu pagi hari, siang dan sore hari berada pada kecepatan yang rendah dengan kepadatan yang tinggi dan yang terendahnya adalah terjadi pada sore hari.
Berikut  ini  gambar  5  adalah  gambaran  grafik  hasil  hubungan  kecepatan  dengan  kepadatan  model greenshields gabungan (biru) pada jalan jenderal sudirman, thamrin arah sudirman.
33.000 34.000 35.000 36.000 37.000 38.000 39.000 0 50 100 150 200 KECEPATAN KEPADATAN GABUN…
Gambar 3. Grafik hubungan kecepatan – kepadatan model greenshields pada ruas Jalan Jenderal Sudirman, Sudirman arah Thamrin (gabungan) 32.000 33.000 34.000 35.000 36.000 37.000 38.000 160 170 180 190 200 KECEPATAN KEPADATAN PAGI SIANG SORE
Gambar 4. Grafik hubungan kecepatan – kepadatan model greenshields pada ruas Jalan Jenderal Sudirman,
Thamrin arah Sudirman (pagi, siang, dan sore) 32.000 33.000 34.000 35.000 36.000 37.000 160 170 180 190 200 KECEPATAN KEPADATAN GABUNG…
Gambar 5. Grafik hubungan kecepatan – kepadatan model greenshields pada ruas Jalan Jenderal Sudirman, Thamrin arah Sudirman (gabungan)
Pada  gambar  5  grafik  hubungan  kecepatan  –  kepadatan  model greenshields ,  thamrin  arah  sudirman  (gabungan) diatas  hasilnya  adalah  kecepatan  tinggi  berada  pada  kepadatan  yang  lebih  rendah,  sebaliknya  kecepatan  rendah berada pada kepadatan yang tinggi.

## Derajat kejenuhan
Menurut MKJI (1997), derajat kejenuhan adalah perbandingan rasio arus (smp/jam) terhadap kapasitas (smp/jam) dan  digunakan  sebagai  faktor  kunci  dalam  menilai  dan  menentukan  tingkat  kinerja  suatu  segmen  jalan.  Nilai derajat  kejenuhan  menunjukan  apakah  segmen  jalan  akan  mempunyai  masalah  kapasitas  atau  tidak.  Berikut  ini adalah hasil derajat kejenuhan untuk volume terbesar di pagi, siang, sore, dan gabungan.
Tabel  7  dibawah  ini  adalah  hasil  perhitungan  derajat  kejenuhan  berdasarkan  MKJI  pada  ruas  jalan  jenderal sudirman di kedua arah pada waktu pagi, siang, sore, dan gabungan yang di.
Tabel  7. Rekapitulasi perhitungan derajat kejenuhan pada ruas Jalan Jenderal Sudirman
Hasil perhitungan tabel 7 pembagian volume terbesar dari data survei dengan kapasitas terbesar model masing – masing  arah  di  dapatkan  hasil  seperti  pada  tabel  diatas,  ratio  perbandingan  dapat  digunakan  untuk  menentukan tingkat kinerja ruas jalan Jenderal Sudirman dan dari hasil tabel hubungan antara tingkat pelayanan, karakteristik arus lalu lintas, dan ratio volume terhadap kapasitas (MKJI,1997) tingkat pelayanan jalan berada pada huruf C & D,  dimana  C  adalah  keadaan  pada  saat  karakter  lalu  lintas  yang  arus  nya  stabil,  tetapi  kecepatan  dan  gerak kendaruan dikendalikan, pengemudi dibatasi dalam memilih kecepatan dan D adalah ketika arus mendekati tidak stabil, kecepatun masih dikendalikan.

## Tingkat pelayanan (Level Of Service / LOS)
Berdasarkan hasil yang telah di dapat kan LOS dapat di nilai dengan melakukan perbandingan volume lalu lintas dengan  kapasitas  dasar  jalan  (V/C),  setelah  itu  kita  dapat  membuatkan  grafik  hubungan  antara  volume  (V/C) dengan  kecepatan  model greenshieelds dan  memasukkan,  mengelompokannya  ke  dalam  klasifikasi  di  ruas  jalan tersebut.
Dibawah ini adalah gambar 6 dan gambar 7 gambaran grafik hasil tingkat pelayanan jalan pada ruas Jalan Jenderal Sudirman, masing masing waktu pagi (segi tiga merah), siang (lingkaran hijau), dan sore (bintang biru), Sudirman arah Thamrin.
Waktu Sudirman - Thamrin Thamrin - Sudirman DS DS Pagi 0,54 0,74 Siang 0,61 0,83 Sore 0,66 0,74 Gabungan 0,66 0,83
0 10 20 30 40 50 0 0.5 1 1.5 Kec epa ta n (S ) V/C PAGI SIANG SORE Q
Gambar 6. Grafik tingkat pelayanan Jalan Jenderal Sudirman, sudirman arah Thamrin (pagi, siang, dan sore)
Grafik  tingkat  pelayanan  gambar  6  dan  gambar  7,  di  buat  dengan  melakukan  ( trial  and  error )  data  volume  (V) sebanyak 25 buah data Q dari yang paling terkecil sampai yang terbesar yang nilainya mendekati nilai kapasitas terbesar  masing  –  masing  ruas  yaitu  8.272,535    smp/jam  dan  8.067,913  smp/jam,  lalu  V  di  bagi  dengan  nilai  C (kapasitas  terbesarnya),  dan  menghitung  nilai  S  (kecepatan)  dengan  meggunakan  rumus  persamaan  hubungan volume dengan kecepatan yaitu sebagai berikut:
1. V = D j x S – ( 𝐷𝑗 𝑆𝐹𝑓 ) x S 2
Lalu setelah tergambarkan grafik hubungannya, masukkan data volume dan kecepatan hasil survei pagi, siang, dan sore masing – masing arah. Setelah itu bandingkan data data hasil survei yang sudah berkumpul dengan gambar 1 grafik tingkat pelayanan, hasil memperlihatkan bahwa Tingkat pelayanan di kedua arah untuk ruas jalan Jenderal Sudirman, sudirman arah thamrin ( gambar  6 ), pada pagi, siang dan sore hari titik berbentuk segitiga, bulat, dan bintang berkumpul pada daerah grafik yang masuk ke dalam pelayanan huruf C, yang berarti adalah keadaan arus stabil  tetapi  kecepatan  dan  gerakkan  kendaraan  di  kendalikan,  pengemudi  dibatasi  dalam  memilih  kecepatan. Sedangkan  ruas  Jalan  Jenderal  Sudirman,  thamrin  arah  sudirman  ( gambar  7 ),  pada  pagi  dan  sore  hari  titik berbentuk  segitiga,  dan  bintang  berkumpul  pada  daerah  grafik  yang  masuk  ke  dalam  pelayanan  huruf C, yang berarti  adalah  keadaan  arus  stabil  tetapi  kecepatan  dan  gerakkan  kendaraan  di  kendalikan,  pengemudi  dibatasi dalam memilih kecepatan dan pada siang hari titik berbentuk bulat berkumpul pada daerah grafik yang masuk ke dalam pelayanan huruf D, yang berarti adalah arus mendekati tidak stabil, kecepatan masih dikendalikan.

## Pembahasan
Dari hasil data yang telah diperhitungkan dan telah di analisis di atas, berikut ini adalah pembahasannya yaitu :
1. Dari gambar  grafik  model greenshields di  atas  dapat dilihat  bahwa  grafik  untuk  arah Sudirman  –  Thamrin (gambar 2) kecepatan tertinggi terjadi pada waktu pagi hari, dan kecepatan terendah terjadi pada waktu sore hari.
2. Dari gambar  grafik  model greenshields di  atas  dapat dilihat  bahwa  grafik  untuk  arah Thamrin  –  Sudirman (gambar 4)  kecepatan tertinggi terjadi  juga pada waktu pagi hari, dan kecepatan terendah  terjadi pada waktu sore hari. 3. Kecepatan arus bebas MKJI adalah sebesar 55,6818 km/jam, kecepatan arus bebas model Greenshields yang terendah  berada  pada  waktu  sore  (Sudirman  –  Thamrin)  dan  siang  (Thamrin  –  Sudirman),  semakin  rendah kecepatannya semakin padat ruas suatu jalan sampai dengan kecepatan sama dengan 0.
4. Kapasitas  MKJI  adalah  sebesar 4.691,53  smp/jam ,  kapasitas  model Greenshields terbesar  pada  waktu  siang hari di kedua arahnya.
5. Pada hasil perhitungan derajat kejenuhan ruas Jalan Jenderal Sudirman untuk kedua arahnya tingkat pelayanan jalan  berada  pada  huruf C & D .  Kinerja  lalin  yang  baik  ialah  ketika  nilai  derajat  kejenuhannya  rendah  dan menjadikan  kecepatan  tempuhnya  tinggi  dan  pengguna  jalan  dapat  merasakan  kenyamanan  dan  bebas  saat berada / menggunakan jalan tersebut.
6. Tingkat  pelayanan  di  kedua  arah  berdasarkan  grafik  gambar  6  &  7  adalah  sebagai  berikut  : Ruas Jalan Jenderal Sudirman, Sudirman – Thamrin ( gambar 6 )
o Pada Pagi Siang dan Sore hari titik berbentuk segitiga, bulat, dan bintang berkumpul pada daerah grafik yang masuk ke dalam pelayanan huruf C, yang berarti adalah keadaan arus stabil tetapi kecepatan dan gerakkan kendaraan di kendalikan, pengemudi dibatasi dalam memilih kecepatan.
0 10 20 30 40 50 0 0.5 1 1.5 K ECE PA TAN (S) V/C PAGI SIANG SORE Q
Gambar 7. Grafik tingkat pelayanan Jalan Jenderal Sudirman, thamrin arah Sudirman (pagi, siang dan sore)
Ruas Jalan Jenderal Sudirman, Sudirman – Thamrin ( gambar 7 )
o Pada Pagi dan Sore hari titik berbentuk segitiga, dan bintang berkumpul pada daerah grafik yang masuk ke  dalam  pelayanan  huruf C, yang  berarti  adalah  keadaan  arus  stabil  tetapi  kecepatan  dan  gerakkan kendaraan di kendalikan, pengemudi dibatasi dalam memilih kecepatan.
o Pada  Siang  hari  titik  berbentuk  bulat  berkumpul  pada  daerah  grafik  yang  masuk  ke  dalam  pelayanan huruf D, yang berarti adalah Arus mendekati tidak stabil, kecepatan masih dikendalikan.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Dari hasil penelitian data yang telah diperhitungkan dan telah di analisis di atas setelah semuanya selesai di buat, dapat di tarik kesipulan sebagai berikut :
1. Seharusnya  kapasitas  jalan  berdasarkan  MKJI  harus  lebih  besar  dari  volume  lalu  lintas  di  jam  sibuk,  tetapi pada kenyataanya  setelah  di  lakukan  analisis  kapasitas  MKJI  lebih  kecil  nilainya dari volume  lalu  lintas  jam sibuk,  sehingga  dinperlukan  perhitungan  kapasitas  dengan  model  agar  kapasitas  memenuhi  syarat  lalu  lintas dan lebih ideal.
2. Dari gambar  grafik  model greenshields di  atas  dapat dilihat  bahwa  grafik  untuk  arah Sudirman  –  Thamrin (gambar  2) kecepatan  tertinggi  terjadi  pada  waktu pagi hari  yaitu  sebesar 38,108  km/jam dengan kepadatannya sebesar 117,8458  smp/jam , dan kecepatan terendah terjadi pada waktu sore hari yaitu sebesar 30,684  km/jam dengan  kepadatannya  sebesar 179,3431  smp/jam. Sedangkan dari  gambar  grafik  model greenshields di atas dapat dilihat bahwa grafik untuk arah sebaliknya yaitu Thamrin – Sudirman (gambar 4 ) kecepatan  tertinggi  terjadi  pada  waktu pagi hari  yaitu  sebesar 37,075  km/jam dengan  kepadatannya  sebesar 162,6125 smp/jam , dan kecepatan terendah terjadi pada waktu sore hari yaitu sebesar 33,265 km/jam dengan kepadatannya  sebesar 179,4474    smp/jam. Kecepatan  akan  menurun  apabila  kepadatan  bertambah,  sampai dengan kecepatan sama dengan 0 yang erarti kepadatan dalam keadaan terjadi kemacetan.
3. Dari  hasil  perhitungan  volume  kapasitas  dapat  di  tarik  kesimpulan  bahwa  MKJI  1997  penafsirannya  kurang tepat dan terlalu kecil bila dibandingan dengan keadaan lalu lintas pada saat sekarang dan di kondisi berbeda.
4. Berdasarkan  data  hasil  pengamatan  dapat  disimpulkan  bahwa  peningkatan  volume  kendaraan  tidak  hanya terjadi pada saat pagi ketika orang banyak berangkat kerja dan memulai aktivitas atau pun malam ketika semua orang kembali  pulang  setelah  melakukan  aktivitas  di  luar  rumah,  tetapi  juga  terjadi pada  siang  hari di  kedua arah  ruas  Jalan  Jenderal  Sudirman  juga  terpantau  padat  dengan  volume  kapasitas  terbesar  terjadi  pada  saat siang hari.
5. Pada gambar  grafik 6 dan 7 menjelaskan  dan  menampakkan  bahwa  pada  ruas  Jalan  Jenderal  Sudirman  di kedua  arah  nya  masuk  ke  tingkat  pelayanan C dan D ,  dimana C keadaan  arus  stabil  tetapi  kecepatan  dan gerakkan kendaraan di kendalikan, pengemudi dibatasi dalam memilih kecepatan sedangkan D adalah keadaan saat arus mendekati tidak stabil, kecepatan masih dikendalikan.

## Saran
Adapun saran yang dapat diberikan setelah penelitian ini selesai dibuat yaitu sebagai berikut :
1. Dari  hasil  data  perhitungan  yang  telah  dilakukan  menunjukkan  bahwa  volume  lalu  lintas  pada  ruas  Jalan Jenderal Sudirman di kedua arah dan pada saat pagi, siang dan sore sama – sama terpantau padat dan tinggi sehingga  dibutuhkan  manajaemen  lalu  lintas  yang  lebih  tepat  lagi  oleh  pemerintah  dan  diharapkan  dapat mengurangi serta mengatasi kemacetan akibat kepadatan lalu lintas di jalan ini.
2. Penelitian yang sama perlu dilakukan pada ruas-ruas jalan yang lainnya yang memilikki nilai hambatan dan kepadatan yang berbeda.
3. Perlu melakukan survei lalu lintas satu hari penuh untuk mendapatkan lebih banyak variasi kondisi lalu lintas danak urasi yang lebih tepat.

## DAFTAR PUSTAKA
Adiel Lorenzo Giovanni. Pengaruh Electronic Road Pricing terhadap Perbaikkan Pelayanan Waktu Tunggu Dan Waktu Tempuh Transjakarta Pada Ruas Jalan Sudirman – Thamrin . 2020. Universitas Tarumanagara
Departemen  Pekerjaan  Umum. Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia .  Direktorat  Jenderall  Bina  Marga.  1997. Jakarta.
Dikdik Sunardi, Ida Farida, Agus Ismail, Studi Analisis Hubungan, Keceptan, Volume, Dan Kepadatan Di Jalan Merdeka  Kabupaten  Garut  Dengan  Metode  Greenshield .  Vol.  11.  2013.  Jurnal  STT-Garut  All  Right Reserved. no.1.
Eko Nugroho. Hubungan Antara Kecepatan, Volume, dan Kepadatan Lalu Lintas Ruas Jalan Siliwangi Semarang . Vol. 12. 2010. Jurnal Teknik Sipil & Perencanaan. (no.4): Hal 151 -160.
Najid. Evaluation of Side Friction In IHCM For Highway 2 Lanes 2 Ways, ISTSDC. 2019.
Ofyar  Z  Tamin. Perencanaan,  Permodelan,  dan  Rekayasa  Transportasi .  ITB.  2008.  Bandung.