## Pengendalian Persediaan Obat di PT. Pratapa Nirmala Palembang dengan Metode Heuristik Silver Meal (HSM)

## Yuni Kartika, Evi Yuliza, Fitri Maya Puspita*
Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sriwijaya, Jalan Raya Palembang-Prabumulih Km. 32 OganIlir, Sumatera Selatan
Intisari: Data permintaan obat merupakan prioritas utama bagi suatu perusahaan dalam proses pemesanannya.  Dalam  memenuhi  kebutuhan  dari  konsumen  diperlukan  suatu  perencanaan dalam proses pemesanan obat agar tidak terjadi kekosongan barang dan juga proses penyaluran tidak terhenti. Penelitian ini menentukan  hasil pengendalian persediaan obat dan mengetahui total biaya pemesanan obat yang optimal dengan mengaplikasikan metode Heuristik Silver Meal (HSM).  Total  biaya  pemesanan  obat  sebelum  mengaplikasikan  metode  HSM  sebesar  Rp 29.016.000,  sedangkan  setelah  mengaplikasikan  metode  HSM  menghasilkan  total  biaya pemesanan  Rp  20.800.632.  Dengan  demikian  dari  hasil  perhitungan  metode  HSM  diketahui menghasilkan  biaya  pemesanan  yang  optimal.  Hal  ini  berarti  perusahaan  menghemat  biaya pemesanan  sebesar Rp 8.215.368, sehingga metode  HSM dapat  digunakan untuk menghitung biaya pemesanan obat pada PT. Pratapa Nirmala Palembang.
Kata Kunci : Pengendalian Persediaan, Heuristik Silver Meal (HSM), Total Biaya Optimal
Abstract: Drug demand data is a top priority for a company in the process of ordering. In meeting consumer needs a plan is needed in the process of ordering drugs so that there is no vacancy and also the distribution process does not stop. This study  determine the results of drug inventory control orders and find out the total cost of ordering optimal drugs by applying the Heuristic Silver Meal (HSM) method. The total cost of ordering a drug before applying the HSM method is Rp. 29,016,000,  while  after  applying  the  HSM  method  it  produces  a  total  booking  fee  of  Rp. 20,800,632. Thus the results of the calculation of the method HSM are known to produce optimal ordering costs. This means that the company saves on ordering costs of Rp. 8,215,368, so the HSM method can be used to calculate the cost of ordering drugs at PT. Pratapa Nirmala Palembang.
Keywords: Inventory Control, Heuristic Silver Meal (HSM), Optimal Total Costs
*Corresponding Author: fitrimayapuspita@unsri.ac.id

## 1 PENDAHULUAN
alah  satu  cara  yang  efektif  untuk  persediaan data  permintaan  barang  yaitu  dengan mempertimbangkan  biaya  persediaan  seoptimal mungkin.  Persediaan  data  permintaan  barang yang  terlalu  berlebihan  dapat  menyebabkan adanya      dana  penyimpanan  yang  ditanggung oleh  perusahaan.  Dalam  mengelola  persediaan harus memastikan persediaan yang cukup dalam proses penjualan, meminimalkan biaya dan waktu yang dibutuhkan [1].
Data  permintaan  barang  merupakan prioritas  utama  bagi  suatu  perusahaan  dalam proses  persediaannya.  Beberapa  perusahaan melakukan  berbagai  metode  dalam  mengelola persediaan  data  permintaan  barang.  Saat melakukan  perincian  data  permintaan  barang yang  terpenting  adalah  membuat  persediaan dengan pengontrolan data permintaan obat [2].
Peramalan  merupakan  suatu  cara  yang ditempuh  untuk  memperkirakan  apa  yang  akan terjadi  di  masa  mendatang  dan    memberikan suatu gambaran dalam menentukan perencanaan penyaluran  barang  [3].  Data  permintaan  barang yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder  yaitu  data  permintaan  obat  yang diperoleh dari penelitian Amelia (2017) mengenai penerapan  metode  Algoritma  Wagner-Within untuk  menentukan  kebijakan  lot  pemesanan  di PT.  Pratapa  Nirmala  yang  beralamat  di  Jl. Bambang Utoyo No 4 Palembang yang bergerak pada  bidang  obat-obatan.  Dalam  penelitian  ini membahas  mengenai  pengendalian  persediaan data  permintaan  obat  dengan  menggunakan metode Heuristik Silver Meal (HSM).
Model  deterministik  dengan  metode  HSM adalah suatu metode yang bisa memperhitungkan
S
jumlah persediaan dan jumlah permintaan sama, sehingga  perusahaan  dapat  menentukan  jumlah barang  yang  harus  disalurkan.  Penggunaan metode  HSM  didasarkan  atas  permintaan  data obat  untuk beberapa periode mendatang, tetapi proses  perhitungan  sudah  dimulai  dari  periode pertama [4].
Pada HSM setiap pembelian barang hanya terjadi pada  awal periode  saja,  sedangkan biaya penyimpanan  hanya  dibebankan  pada  berapa banyak barang yang disimpan. HSM dimulai pada awal  permulaan  periode  pertama,  untuk pembelian barang akan dilakukan bila persediaan data  permintaan  obat  diperhitungkan  nol  [4]. Penelitian ini bertujuan memperhitungkan jumlah barang  yang  harus  disalurkan  oleh  PT.  Pratapa Nirmala  Palembang  sesuai  dengan  permintaan konsumen,  tanpa  adanya  penyimpanan  barang yang  terlalu  berlebihan  dengan  menggunakan metode HSM.

## 2 METODE PENELITIAN
Penelitian dimulai dari bulan Januari 2019 hingga bulan April 2019. Penulisan penelitian ini dilakukan  di  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu Pengetahuan Alam Jurusan Matematika Universitas  Sriwijaya  dan  ruang  baca.  Data berupa  data  sekunder  dari  penelitian  Amelia (2017) yaitu data obat pada PT. Pratapa Nirmala Palembang.
Langkah-langkah  yang  dilakukan  dalam penulisan penelitian ini adalah:
1. Pendeskripsian  data  pada  PT.  Pratapa Nirmala Palembang.
2. Pengumpulan data permintaan 34 macam obat pada PT. Pratapa Nirmala Palembang.
3. Pendefinisian variabel dan parameter.
4. Penyelesaian dengan menggunakan metode  HSM  menurut  Wohos  (2014) sebagai berikut :
a. Menghitung  rata-rata  biaya  persediaan per unit waktu
𝐾 𝑚 = 1 𝑚 ( 𝐴  +  ℎ𝐷 2 +  2ℎ𝐷 3 +   … +   (𝑚 − 1)ℎ𝐷 𝑚 ) (1) TC   = A + hD 2 + 2 h D 3 +...+ ( m- 1) hD m , sehinga Rumus (2.1) dapat ditulis
𝐾 𝑚 = 1 𝑚 ( 𝑇𝐶) (2)
Hitung K ( m) , dengan m = 1,2,3, … , n dan hentikan jika K ( m+1) > K ( m) dengan : 𝐷 𝑚 = Jumlah permintaan pada periode ke- m K ( m) = Rata- rata biaya persediaan per unit waktu m = Periode
A = Biaya order
h
= Biaya simpan tiap unit /periode
t = periode ke- t TC = Total Cost
b. Menghitung Total Relevan Cost (TRC)
𝑇𝑅𝐶(𝑇)
𝑡 = 𝐶+𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑠𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛 𝑝𝑎𝑑𝑎 𝑎𝑘ℎ𝑖𝑟 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑇
𝑡 (3)
dengan: C
= biaya pemesanan h = Biaya simpan tiap unit /periode p = biaya pengadaan RC ( T ) = total relevan cost tiap T periode
t = periode ke- t T = waktu pengadaan R t = permintaan rata-rata
c. Membuat tabel pengadaan dan pengendaliaan
5. Menganalisis hasil yang diperoleh dari Langkah 4 untuk memperoleh kebijakan persediaan yang optimal.
6. Menyimpulkan hasil.

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  permintaan  obat  pada  PT.  Pratapa Nirmala Palembang dari bulan Juni 2016 hingga
bulan  Agustus  2016  penjualan  obat  kepada konsumen  biasanya  per  papan,  dalam  satu  strip ada 10 tablet, ada juga dalam bentuk cairan. Data permintaan  obat  di  PT.  Pratapa  Nirmala Palembang dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 Data Permintaan (dalam Unit) No Kode Nama Produk Juni Juli Agustus 1 18035 Amlodipine 10 Mg (Generik) 330 137 48 2 04155 Amlodipine 5 Mg (Generik) 402 218 75 3 04007 Bisoprolol Tablet 552 227 402 4 04179 Bunascan Spinal 0,5% Heavy 300 - 195 5 04039 Carpiaton 100 Mg 3 5 11 6 18013 Carpiaton 25 Mg 51 20 100 7 04158 Ceftazidime Inj 35 10 44 8 18030 Clopidogrel Tablet 142 97 233 9 04076 Farbivent 112 83 125 10 18081 Fargoxin Inj 6 10 12 11 17010 Farmabes Inj 80 20 215 12 18067 Farmabex - C Tablet – Box 100’s - 26 11 13 18036 Farmadral Tablet 61 6 79 14 18054 Farmalat Tablet 934 432 693 15 04065 Farmavon 8 Mg Tab. 1 10 12 16 18065 Farmavon Syrup 16 80 6 17 04159 Farsix Injeksi 960 - 960 18 04136 Farsorbid Inj - 34 1 19 04137 Fatral Tablet 2 3 6 20 18083 Indop Injeksi 61 - 1 21 04156 Inviclot Injeksi 1.114 709 1.036 22 18082 Isotic Adretor 0,50% 103 5 - 23 04103 Isotic Neolyson 442 217 555 24 04066 Isotic Tearin – Btl 5 Ml. 126 48 12 25 17018 Nasaflam 100 30’S - 24 30 26 04003 Nokoba Injeksi 3 1 3 27 18070 Ondansetron 4 Inj 480 - 440 28 18023 Relide Tablet 2 Mg 94 236 332 29 04053 Relide Tablet 4 Mg 36 - 43 30 04026 Renabetic 577 2.196 1.771 31 04192 Simarc – 2 198 132 88 32 04189 Sotatic Tablet 12 54 6 33 04114 Vancep Injeksi 23 8 30 34 18021 Vascon Inj 110 80 41 Total 7.366 5.128 7.616
Sumber: (Amelia, 2017)
Pada  Tabel  1  data  permintaan  obat  selama  3 bulan  yaitu  bulan  Juni,  Juli  dan  Agustus  di  PT. Pratapa Nirmala Palembang sebanyak 34 macam obat.  Total  permintaan  obat  pada  bulan  Juni sebanyak  7.366  unit,  pada  bulan  Juli  sebanyak 5.128  unit,  dan  pada  bulan  Agustus  sebanyak 7.616  unit.  Rata-rata  banyaknya  obat  selama  3 bulan adalah 6.704 unit obat.

## Pendefinisian Variabel dan Parameter
Perhitungan   HSM   memerlukan   biaya pemesanan  ( A )  dan  biaya  simpan  ( h )  suatu barang.  Tabel  2  merupakan  hasil  perhitungan komponen biaya pemesanan/bulan.
Tabel 2 Hasil perhitungan komponen biaya pemesanan/bulan No Komponen biaya pemesanan Biaya per pesanan (Rupiah) 1 Biaya telepon, fax, internet 234.000 2 Biaya surat-menyurat 78.000 Total biaya satu kali pesan 312.000 Sumber: (Amelia, 2017)
Berdasarkan  hasil  wawancara  yang  dilakukan, biaya  surat  yang  dibutuhkan  untuk  pembuatan Purchase  Order  (PO)  dan  Laporan  Pemeriksaan Penerimaan  Barang  (LPBB).  Jadi,  biaya  ( A ) perpesan adalah Rp.312.000,-. Hasil perhitungan komponen  biaya  penyimpanan/bulan  telah dirincikan dan dapat dilihat pada pada Tabel 3.
Tabel 3 Hasil Perhitungan Komponen Biaya Penyimpanan/Bulan No Komponen biaya penyimpanan Biaya penyimpanan (Rupiah) 1 Biaya listrik 4.788.000 2 Biaya ATK 60.000 3 Biaya gaji 7.500.000 4 Biaya pemeliharaan rak 350.000 Total biaya penyimpanan 12.698.000 Sumber: (Amelia, 2017)
Total  biaya  penyimpanan  per  bulan  yang diperoleh pada tabel 4.3 sebesar Rp.12.698.000,-. Rata-rata  banyaknya  obat  selama  tiga  bulan
adalah  adalah  6.704  unit  obat.  Biaya penyimpanan obat ( h ) per unit per bulan adalah sebesar Rp.1.894,-.

## Penyelesaian  dengan  Metode Heuristik Silver Meal (HSM)
Dengan  menggunakan  Metode  HSM  dalam menentukan  kebijakan  persediaan  yang  optimal pada jumlah pemesanan, misalkan waktu (dalam bulan Juni, Juli, dan Agustus dinotasikan dengan
t =  1,2,3)  yang  disusun  dalam  langkah-langkah berikut:

## Obat Amlodipine 10 (Generik)
Berikut  ini  data  permintaan  barang  setiap bulan  untuk  obat  Amlodipine  10  (Generik) diberikan pada Tabel 4.
Tabel 4 Permintaan barang setiap bulan obat Amlodipine 10 (Generik)
Amlodipine 10 (Generik) Bulan (t) 1 2 3 Permintaan (D) 330 137 48 Pemesanan 1:
Biaya pemesanan/bulan = Rp 312.000
Biaya penyimpanan/bulan = Rp 1.894
Untuk m = 1 A (biaya pesan) = Rp 312.000
h (biaya simpan)
= 0 biaya rata-rata per bulan = 1 𝑚 (𝐴) = 1 1 (312.000) biaya rata-rata per bulan = 312.000
Jadi,  biaya  rata-rata  perbulan  untuk permintaan  periode-1  pada  obat  Amlodipine  10 Mg (Generik) adalah Rp 312.000
𝑇𝐶 1 = 𝐴
𝑇𝐶 1 = 312.000
Jadi, Total Cost untuk permintaan periode-1 pada obat Amlodipine 10 Mg (Generik) adalah Rp 312.000 Untuk m = 2 A (biaya pesan) = Rp 312.000 h (biaya simpan)
= Rp 1.894 D 2 (permintaan periode-2) = 137
biaya rata-rata per bulan
= 1 𝑚 ( 𝐴 + ℎ𝐷 2 ) = 1 2 [312.000 +
(1.894)(137)] biaya rata-rata per bulan = 285.739
Jadi,  biaya  rata-rata  perbulan  untuk permintaan  periode-2  pada  obat  Amlodipine  10 Mg (Generik) adalah Rp 285.739
𝑇𝐶 2 = 𝐴 + ℎ𝐷 2 = 312.000  +   (1.894)(137)
𝑇𝐶 2 = 571.478 Jadi, Total Cost untuk permintaan periode-2 pada obat Amlodipine 10 Mg (Generik) adalah Rp 571.478 Untuk m = 3
A (biaya pesan)
= Rp 312.000
h (biaya simpan) = Rp 1.894 D 3 (permintaan periode-3) = 48
biaya rata-rata per bulan = 1 𝑚 ( 𝐴 + ℎ𝐷 2 + 2ℎ𝐷 3 )
= 1 3 [312.000 + (1.894)(137) + (2)(1.894)(48)] biaya rata-rata per bulan = 251.100,67
Jadi,  biaya  rata-rata  perbulan  untuk permintaan  periode-3  pada  obat  Amlodipine  10 Mg (Generik) adalah Rp 251.100,67
𝑇𝐶 3 = 𝐴 + ℎ𝐷 2 + 2ℎ𝐷 3 = 312.000 + (1.894)(137) + (2)(1.894)(48) 𝑇𝐶 3 = 753.302 Jadi, Total Cost untuk permintaan periode-3 pada obat Amlodipine 10 Mg (Generik) adalah Rp 753.302 Biaya untuk m = 3 lebih kecil dari biaya untuk m = 2 atau  251.100,67  <    285.739    diambil m =  3.  Jadi, jumlah pemesanan hanya satu kali.
Hasil perhitungan pemesanan obat amlodipine 10 (Generik) dengan metode HSM dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel . 5  Hasil Perhitungan . Pemesanan Obat Amlodipine 10 (Generik) dengan Metode HSM
Amlodipine 10 (Generik) A h Rp 312.000 Rp 1.900 Periode trial Total Demand TC (Rp) TC/t (Rp) Periode 1 330 312.000 312.000 Periode 1,2 467 571.478 285.739 Periode 1,2,3* 515 753.302 251.100,67
Keterangan :   *= optimal
Jumlah  permintaan  obat  yang  diorder  untuk  bulan Juni,  Juli,  Agustus  sebanyak  515  unit.  Berdasarkan hasil  perhitungan  total  biaya  pemesanan  obat pada  PT.  Pratapa  Nirmala  Palembang  sebelum menggunakan  metode  Inventori  diperoleh  hasil
total  biaya  pemesanan  obat  sebanyak  Rp 29.016.000.
Rekapitulasi Perhitungan Total Biaya Pemesanan Obat dengan Metode HSM dapat dilihat pada Tabel 6.

## Tabel 6. Rekapitulasi Perhitungan Total Biaya Pemesanan Obat dengan Metode HSM
No Kode Nama Produk Bulan Permintaan (Unit) Total Biaya (Rp) 1 18035 Amlodipine 10 (Generik)
0 515
753.302 1 -
2 - 3 - 2 4155 Amlodipine 5 (Generik)
0 402
766.050 1 293
2 - 3 - 3 4007 Bisoprolol Tablet
0 552
936.000 1 227 2 402 3 - 4 4179 Bunascan Spinal 0,5% Heavy 0 300
624.000 1 - 2 195 3 - 5 4039 Carpiaton 100 Mg 0 19 363.138 1 - 2 -
3 - 6 18013 Carpiaton 25 Mg
0 71
661.880 1 - 2 100 3 - 7 4158 Ceftazidime Inj
0 45
642.940
1 - 2 44 3 - 8 18030 Clopidogrel Tablet
0 239
807.718 1 - 2 233 3 - 9 4076 Farbivent
0 195
781.202
1 - 2 125 3 - 10 18081
Fargoxin Inj
0 28
376.396 1 - 2 - 3 - 11 17010 Farmabes Inj
0 100
661.880 1 - 2 215 3 - 12 18067 Farmabex - C Tablet – Box 100’s 0 37
402.912 1 - 2 - 3 - 13 18036 Farmadral Tablet
0 67
635.364 1 - 2 79 3 - 14 18054 Farmalat Tablet
0 934
936.000 1 432 2 693 3 - 15 4065 Farmavon 8 Mg Tab.
0 23
376.396
1 -
2 - 3 - 16 18065
Farmavon Syrup
0 102
486.248 1 - 2
- 3 - 17 4159
Farsix Injeksi
0 960
624.000 1 - 2 960 3 - 18 4136
Farsorbid Inj
0 35
380.184 1 - 2 - 3 - 19 4137 Fatral Tablet 0 11 340.410
1 - 2 - 3 - 20 18083
Indop Injeksi
0 62
315.788
1 - 2 - 3 - 21 4156 Inviclot Injeksi
0 1.114
936.000 1 709 2 1.036 3 - 22 18082 Isotic Adretor 0,50%
0 108
321.470
1 -
2 - 3 - 23 4103 Isotic Neolyson
0 442
936.000 1 217 2 555 3 - 24 4066 Isotic Tearin – Btl 5 Ml.
0 186
448.368 1 - 2 - 3 - 25 17018 Nasaflam 100 30’S
0 54
471.096 1 - 2 - 3 - 26 4003
Nokoba Injeksi
0 7
325.258 1 - 2
- 3 - 27 18070 Ondansetron 4 Inj
0 480
624.000 1 - 2 440 3 - 28 18023
Relide Tablet
0 94
936.000 1 236 2 332 3 - 29 4053 Relide Tablet 4 Mg
0 36
624.000 1 - 2 43 3 - 30 4026
Renabetic
0 557
936.000 1 2.196 2 1.771 3 - 31 4192 Simarc - 2
0 330
874.008 1 -
2 88 3 - 32 4189 Sotatic Tablet 0 72 437.004 1 - 2 -
3 - 33 4114
Vancep Injeksi
0 61
440.792 1 - 2 - 3 - 34 18021
Vascon Inj
0 231
618.828
1 - 2 - 3 - Total 20.800.632
Berdasarkan  hasil  perhitungan  total  biaya pemesanan  obat  pada  PT.  Pratapa  Nirmala Palembang  dengan  menggunakan  metode  HSM diperoleh  hasil  total  biaya  pemesanan  obat sebanyak Rp 20.800.632.
Perhitungan  total  biaya  pemesanan  barang pada metode HSM didasarkan pada jumlah total biaya  pemesanan  yang  optimal,  sedangkan perhitungan total biaya pemesanan barang pada metode  Algoritma  Wagner-Within  didasarkan pada  hasil  total  biaya  yang  paling  minimum dibandingkan  total  biaya  yang  lain.  Berdasarkan hasil  perhitungan  yang  telah  dilakukan, perbandingan  total  biaya  pemesanan  barang sebelum  menggunakan  metode  inventori  dan setelah  menggunakan  metode  HSM  memiliki selisih Rp 8.215.368.

## 4 KESIMPULAN
Berdasarkan hasil yang  diperoleh pada  Bab IV  dapat  disimpulkan  bahwa  perhitungan  total biaya pemesanan dengan menggunakan metode HSM  juga  dapat  menyelesaikan  permasalahan persediaan  deterministik  untuk  menentukan kebijakan  persediaan  dengan  meminimalkan biaya yang dikeluarkan perusahaan dari segi biaya persediaan. Total biaya pemesanan obat sebelum menggunakan  metode  inventori  adalah  Rp 29.016.000  dan  setelah  menggunakan  metode HSM diperoleh total biaya dengan menggunakan metode HSM adalah Rp 20.800.632, perbandingan  total  biaya  pemesanan  barang sebelum  menggunakan  metode  inventori  dan setelah  menggunakan  metode  HSM  memiliki selisih Rp 8.215.368.

## REFERENSI
[1] Raphella,  S. A., Nathan,  S. G., & Chitra, G. ( 2014).  Inventory  Management-A  Case  Study. International Journal of Emerging Research in Management &Technology ISSN, 2278-9359
[2] Asrori,  H.  (  2010). Analisis  Pengendalian Persediaan  Bahan  Baku  Kayu  Sengon  PT. Abhirama  Kresna  Dengan  Metode  EOQ. Skripsi  Sarjana  pada  Fakultas  Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta,
Surakarta.
[3] Rahmayanti,  N.  (  2013). Manajemen Pelayanan Prima . Yogyakarta: Graha Ilmu.
[4] Rahmad,  Afandi,  &  Endang.  (2012). Efisiensi Biaya  Persediaan  Bahan  Baku  Menggunakan Metode  Heuristik  Silver  Meal .  Surabaya:
Teknik Industri FTI-UPNV Jatim.
[5] Amelia,  N.  (2017). Penerapan  Metode Algoritma Wagner-Within untuk Menentukan Kebijakan  Lot  Pemesanan. Skripsi  Sarjana pada  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu Pengetahuan  Alam  Universitas  Sriwijaya, Indralaya.
[6] Wohos,  I.  P.  (2014).  Pengendalian  Material Proyek dengan Metode Material Requirement Planning  pada  Pembangunan  Star  Square Manado. Jurnal  TEKNO  SIPIL  Volume  12 No.61.