TREND MUKA AIR LAUT RATA-RATA DI PERAIRAN BARAT KABUPATEN BULELENG, BALI

## BERDASARKAN HASIL POST-PROCESSING

## DATA SATELIT ALTIMETRI ENVISAT

## Oleh
I Wayan Krisna Eka Putra
Program Studi D3 Survei dan Pemetaan, FIS, UNDIKSHA Jalan Udayana, Singaraja-Bali krisna.ekaputra@yahoo.com

## ABSTRAK
Buleleng merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Bali yang berpotensi mengalami  ancaman  peningkatan  muka  air  laut.  Kenyataan  ini  membutuhkan tersedianya  peta  genangan  wilayah  pesisir  sebagai  data  dasar  untuk  mitigasi bencana  wilayah  pesisir.  Salah  satu  data  utama  yang  dapat  digunakan  sebagai manifestasi  data  potensi  ancaman  yaitu trend muka  air  laut  rata-rata  dari  data satelit  altimetri  Envisat.  Penyediaan  data  satelit  altimetri  dengan  kualitas  yang lebih  baik,  perlu  dilakukan post-processing. Penelitian  ini  bertujuan  untuk memperoleh  informasi trend muka  air  laut  rata-rata  berdasarkan  hasil post- processing data satelit altimetri Envisat. Penelitian ini dilakukan melalui  4 tahap, yaitu: (1) identifikasi masalah dan menetapkan lokasi penelitian, (2) pengumpulan data,  (3)  pengolahan  data,  dan  (4)  penyajian  hasil.  Hasil  dari  penelitian  ini memperoleh trend muka  air  laut  rata-rata  di  perairan  barat  Kabupaten  Buleleng cenderung  mengalami  peningkatan,  dengan  hubungan  fungsional  y  =  0,051x  + 1,612.
Kata kunci : Hasil post-processing data satelit altimetri Envisat, trend muka air laut

## PENDAHULUAN
Upaya  pengelolaan  wilayah pesisir  ditegaskan  pada  UU  RI  No- mor 27 Tahun 2007 tentang pengelo- laan wilayah pesisir dan pulau-pulau kecil.  Melalui UU RI Nomor 27 Ta- hun  2007,  pengolaan  wilayah  pesisir diharapkan  bisa  melindungi,  me- ngonservasi,  merehabilitasi,  meman- faatkan,  dan  memperkaya  Sumber Daya  Pesisir  secara  berkelanjutan.
Harapan  terjadinya  konservasi,  reha- bilitasi  Sumber  Daya  Pesisir  yang berkelanjutan serta minimalisasi resi- ko  bencana  wilayah  pesisir  semakin jauh dari kenyataan. Fenomena  yang muncul justru dalam bentuk ancaman peningkatan  muka  air  laut,  dimana wilayah  pesisir  akan  semakin  ter- tekan oleh laju peningkatan muka air laut.
Peningkatan  muka  air  laut merupakan peningkatan rata-rata mu-
Trend Muka Air Laut Rata-rata di Perairan........ (I Wayan Krisna Eka Putra)
ka  air  laut  akibat  dari  pemanasan global/ global  warming (Yoskowits, et.al,  2009).  IPCC  melakukan  ske- nario  peningkatan  muka  air  laut  di seluruh dunia yang mencapai 110 cm pada  tahun  2100.  Asian  Develop- ment  Bank (2007)  juga  memperki- rakan  peningkatan  muka  air  laut  di Indonesia  yang  mencapai  15-90  cm pada  tahun  2100.  Peningkatan  muka air  laut  akan  memberikan  dampak negatif  terhadap  wilayah  pesisir seperti  erosi  garis  pantai,  peng- genangan wilayah daratan dekat pan- tai,  meningkatnya  resiko  banjir,  dan intrusi  air  laut  (Nicholls,  2003  dan Hopkinson, dkk., 2008).
Peningkatan  muka  air  laut dipandang sebagai  salah  satu perma- salahan  yang  mendasar  dalam  upaya pengelolaan  wilayah  peisisir.  Salah satu  wilayah  di  Indonesia  yang  saat ini  berpotensi  menjadi  ancaman  dari peningkatan  muka  air  laut  adalah wilayah  pesisir  Kebupaten  Buleleng di  Provinsi  Bali.  Secara  geografis, Kabupaten  Buleleng  terletak  pada 08 o 03’40”-08 o 23’00” LS dan 114 o 25'55''  -115 o 27’28” BT. Kondisi fisik  wilayah  pesisir  Kabupaten Buleleng  merupakan  dataran  rendah dengan  garis  pantai  terpanjang  di
Provinsi Bali yang mencapai 121.180 meter.  Menurut  data  dari  BAPEDA Bali  (2010)  dalam  Butaru  (2011), panjang  garis  pantai  tererosi  paling tinggi  dari  ancaman  peningkatan muka  air  laut  terjadi  di  wilayah pesisir  Kabupaten  Buleleng  yang mencapai  54.830  meter  atau  sekitar 45% dari panjang garis pantai Kabu- paten  Buleleng.  Terlebih  lagi  pesisir Buleleng bagian barat yang notabene wilayah  pesisirnya  lebih  datar  akan sangat  merasakan  dampak  dari  te- kanan meningkatnya muka air laut.
Sebagai  upaya  mitigasi  ben- cana  dari  peningkatan  muka  air  laut dapat  dilakukan  melalui  penyediaan peta  risiko  bencana  (Peraturan  Ke- pala  BNPB  No.  4  Tahun  2008).  Da- sar  dari  penyediaan  peta  risiko  ben- cana  wilayah  pesisir  adalah  peta genangan  wilayah,  yang  realisasinya tergantung  pada  penyediaan  data tingkat  ancaman  peningkatan  muka air  laut  dari  wilayah  yang  mempu- nyai  potensi  ancaman.  Data  potensi ancaman  peningkatan  muka  air  laut wilayah  pesisir  dapat  diperoleh  me- lalui  prediksi  dari  data times series dinamika peningkatan rata-rata muka air laut.
Mengenai  penyediaan  data dinamika  muka  air  laut,  saat  ini teknologi  pengamatan  dinamika  laut konvensional telah menyediakan data insitu yang  cukup  teliti  tetapi  masih terbatas  karena  kendala  biaya  yang besar,  peralatan  yang  banyak,  serta waktu  persiapan  dan  pelaksanaan yang  lama  (Heliani,  2009).  Seiring perkembangan teknologi, sejak tahun 1973  dengan  diluncurkan  satelit altimetri  diharapkan  bisa  menjadi suatu  solusi  dalam  upaya  peman- tauan terhadap dinamika peningkatan muka  air  laut  (Abidin,  2001).  Kete- litian  hasil  pengamatan  yang  dibe- rikan  oleh  satelit  altimetri  terus mengalami  peningkatan  mencapai  + 4  cm,  (Digby,  1999  dalam  Heliani, 2009).  Ketelitian  tersebut  adalah untuk  wilayah  laut  dalam  dan terbuka,  sedangkan  perairan  dangkal seperti perairan Indonesia, ketelitian- nya hanya bisa sampai level ±30 cm, bahkan tidak terdapat data  yang  bisa digunakan  sama  sekali  pada  wilayah pantai akibat derau yang sangat besar (Heliani dkk, 2011).
Pengoptimalan  data  wilayah perairan  dangkal  dan  pantai  dapat
dilakukan  melalui post-processing data yang  merupakan  studi  pening- katan  ketelitian  data  pengamatan satelit  altimetri  dengan  memberi berbagai  model  koreksi  geofisik/ geometrik data (Andersen dan Scharroo, 2011). Penelitian ini memanfaatkan  hasil post-processing data  satelit  altimetri  Envisat  untuk mengetahui trend muka air  laut rata- rata  secara  temporal  yang  dianalisis dengan metode analisis regresi linier. Dengan  demikian  diharapkan  bisa diperoleh trend muka  air  laut  rata- rata  yang  lebih  teliti  sebagai  data potensi  ancaman  untuk  pengelolaan wilayah  laut  yang  lebih  optimal khususnya  untuk  mitigasi  bencana wilayah pesisir.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  yang  dilakukan  di wilayah  perairan  barat  Kabupaten Buleleng  dilakukan  melalui  4  tahap, yaitu:  (1)  identifikasi  masalah  dan menetapkan  lokasi  penelitian,  (2) pengumpulan  data,  (3)  pengolahan data,  dan  (4)  penyajian  hasil,  seperti tertera pada Gambar 1.
Trend Muka Air Laut Rata-rata di Perairan........ (I Wayan Krisna Eka Putra)

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
1. Identifikasi  Masalah  dan  Mene- tapkan Lokasi Penelitian
Masalah yang menjadi  tema utama  dalam  penelitian  ini  adalah bagaimana menentukan trend muka  air  laut  rata-rata,  berda- sarkan  hasil post-processing data pengamatan satelit altimetri Envisat.  Lokasi  penelitian  dila- kukan  di  wilayah  pesisir  barat Kabupaten Buleleng yang terdiri 2 kecamatan  dan  21  desa  yang berbatasan langsung dengan laut. 2. Pengumpulan Data
Jenis  data  yang  dikumpulkan mencakup data hasil post- processing pengamatan  satelit  al- timetri Envisat,  yang di- download melalui halaman web yaitu: ftp://ra2_data:  envi$at_ra2@diss- nas-fp.eo.esa.int/.
3. Pengolahan Data
Penentuan trend muka  air  laut rata-rata  tahun  2002-2010  dengan metode  analisis  regresi  linier. Hubungan  fungsional  dari trend muka  air  laut  rata-rata  digunakan sebagai  upaya  mitigasi  terhadap
Ket : = Data = Proses = Hasil Hasil post-processing data satelit Envisat Hubungan fungsional
trend MSL Identifikasi masalah dan menetapkan lokasi penelitian Trend muka air laut rata-rata (MSL) Pengumpulan Data Pengolahan Data Penyajian Hasil
Identifikasi masalah dan menetapkan lokasi
penelitian
Identifikasi masalah dan menetapkan lokasi penelitian
fenomena  peningkatan  muka  air laut.
4. Penyajian hasil
Hasil  pengolahan  data  yang  disa- jikan  meliputi (a)  hubungan  fung- sional trend muka air laut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Trend muka  air  laut  rata-rata mencerminkan  kecenderungan  tinggi muka  air  laut  rata-rata  selama rentang  waktu  tertentu.  Data  yang
digunakan  untuk  menentukan trend muka  air  laut  rata-rata  yaitu  data hasil post-processing yang  sudah dianalisis  memiliki  kesesuaian  de- ngan  data  pasut.  Berdasarkan  hasil pengolahan data, maka diperoleh hu- bungan  fungsional  regresi  linier  ke- cenderungan trend muka  air  laut rata-rata  di  wilayah  penelitian  seba- gaimana disajikan pada Gambar 2.
Gambar 2. Trend muka air laut rata-rata di perairan bagian barat Buleleng tahun 2002-2010
Sesuai  dengan  Gambar  2, bahwa  kecenderungan  dinamika  mu- ka  air  laut  di  wilayah  pesisir  bagian barat Kabupeten Buleleng memenuhi hubungan  fungsional  y  =  -0,000x  + 1,823  yang  memiliki trend menurun
dengan nilai determinan (R 2 ) sebesar 0.  Nilai  koefisien  korelasi  sebesar  0 menunjukkan  bahwa antara hari atau cycle pengamatan  dengan  tinggi muka air laut tidak terdapat hubungan  yang  signifikan.  Hasil
y = -0.000x + 1.823 R² = 0.000 0,5 1 1,5 2 2,5 3 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 Ti n gg i m u ka a ir la u t (m ) Bilangan cycle dan tahun data SLA Trend SLA 2002      2003         2004          2005          2006           2007         2008         2009         2010
Trend Muka Air Laut Rata-rata di Perairan........ (I Wayan Krisna Eka Putra)
hitungan ini tentunya bertolak belakang belakang
dengan realisasinya, yang mana kenyataan di lapangan  nilai  tinggi  muka  air  laut rata-rata  di  wilayah  pesisir  bagian barat Buleleng cenderung mengalami peningkatan (BPS, 2011).
Memperhatikan ketidakse- suaian antara  model  fungsional  yang diperoleh  dengan  informasi real di lapangan,  maka  dilakukan  analisis dan ditemukan adanya fluktuasi yang tinggi  rentang  waktu  tahun  2002- 2003.  Dihubungkan  dengan  infor- masi  dari  hasil  penelitian  Wuriatmo, dkk. (2012), bahwa pada tahun 2002 telah  terjadi  fenomena el-nino di Samudera Pasifik daerah katulistiwa. Fenomena  ini  menyebabkan  penu- runan  muka  air  laut  di  Indonesia karena  adanya  perbedaan  suhu  di perairan  Indonesia  dengan  suhu  di Samudera  Pasifik.  Di  samping  itu, menurut data dari Bureau of Meteorology  Australian  Government (2011)  dalam  Damayanti  (2012) bahwa  pada  tahun  2010  juga  terjadi fenomena el-nino sehingga  menye- babkan  terjadinya  penurunan  muka air  laut  di  wilayah  perairan  Indone- sia.
Atas  dasar  adanya  fluktuasi yang  tinggi  pada  data  pengamatan tahun 2002-2003 dan 2010 yang juga terlihat  jelas  dari  hasil  visualisasi data,  maka  penulis  melakukan  pen- dekatan  dengan  hanya  mengambil data  yang  cenderung  linier  dan terbebas  dari  fluktuasi  yang  tinggi yaitu  data  tahun  2004-2009.  Pertim- bangan  lain  yang  mendasari  berupa informasi  dari  data  potensi  desa mengenai  kondisi  muka  air  laut selama  5  tahun  terakhir.  Pendekatan yang  dilakukan  penulis  mengacu pada modifikasi metode yang pernah dilakukan  oleh  Nugraha  (2013). Adapun  pendekatan  yang  dilakukan dijabarkan sebagai berikut.
a. Menentukan  nilai  data  muka air  laut  yang  dianalisis  yaitu data  pengamatan  tahun  2004- 2008.
b. Menentukan muka air laut rata- rata  per tahun  dari  data  penga- matan tahun 2004-2008.
c. Menentukan  hubungan  fung- sional dari data pengamatan ta- hun 2004-2008
d. Validasi  hubungan  fungsional dengan  nilai  muka  air  laut tahun 2009.
Merujuk  pada  tahapan  pen- dekatan  yang  telah  ditentukan,  maka dari nilai data yang dianalisis dipero- leh hubungan fungsional regresi lini-
er kecenderungan trend muka air laut rata-rata  sebagaimana  disajikan  pada Gambar 3.
Gambar 3. Trend muka air laut rata-rata di perairan bagian barat Buleleng tahun 2004-2008
Berdasarkan Gambar 3, dapat diinterpretasi  bahwa trend muka  air laut  rata-rata  dari  data  pengamatan satelit  altimetri  Envisat  cenderung mengalami  peningkatan.  Hubungan fungsional  yang  diperoleh  dari trend data tersebut  memiliki  nilai  determi- nasi  (R 2 )  sebesar  0,855  yang  dapat diturunkan  menjadi  nilai  r  korelasi sebesar  0,92  (yang  diperoleh  dari R= 0,855 =0,92).  Nilai  r  korelasi sebesar  0,92  menunjukkan  bahwa korelasi antara muka air laut rata-rata dengan  periode  pengamatan  setiap tahun adalah 92% berbanding lurus.
Dihubungkan  dengan  hasil penelitian  (Church,  dkk.;  Nicholls, 2003;  Kahar,  2008;  Cazenave,  dkk., 2010;  Marcy,  dkk.,  2012)  bahwa peningkatan  muka  air  laut  bersifat linier  terhadap  waktu,  yang  artinya seiring  bertambahnya  waktu  maka muka  air  laut  akan  mengalami peningkatan.  Mengenai  faktor  utama yang  mempengaruhi  peningkatan muka  air  laut diperjelas oleh Sutisna dan  Manurung  (2009)  dalam  Kasim (2011)  yaitu  meliputi  (a)  faktor global  yaitu  ekspansi  termal  dari lapisan permukaan laut dan mencairnya es di kutub serta
y = 0,051x + 1,612 R² = 0,855 r=0,92 1,65 1,7 1,75 1,8 1,85 2004 2005 2006 2007 2008 Ti n ggi m u ka a ir la u t (m ) Tahun MSL Trend MSL
perubahan  iklim  global,  (b)  faktor regional  yaitu  pergeseran  lempeng tektonik,  dan  (c)  faktor  lokal  yaitu proses  subsidensi  akibat  perubahan perubahan  masa  tanah  dari  kegiatan manusia.  Disamping  itu,  Chrurch, dkk.  (2001)  juga  menambahkan faktor  lain  mengenai  peningkatan muka air laut dipengaruhi oleh faktor ketidakpastian  iklim  dan  konsentrasi gas rumah kaca di masa depan.
Lebih  lanjut  dari  hubungan fungsional  yang  diperoleh  dilakukan validasi  untuk  lebih  meyakinkan bahwa  hubungan  fungsional  yang digunakan  mendekati  kondisi  data sebenarnya.  Hasil  pengujian  yang dilakukan  menggunakan  data  tahun 2009  sebagai  data  validasi.  Hasil proses validasi yang dilakukan mendefinisikan  selisih  antara  nilai prediksi  dengan  nilai  sebenarnya sebesar  1,6  cm.  Pada  penelitian serupa yang dilakukan oleh Nugraha, (2013) diperoleh selisih nilai ramalan dengan  data  sesungguhnya  sebesar 18,5 cm. Memperhatikan selisih nilai yang  diperoleh  pada  penelitian  ini, maka  ditetapkan  hubungan  fungsio- nal  data  tahun  2004-2008  sebagai hubungan  fungsional  yang  mencer- minkan  bagaimana  kecenderungan
dinamika  muka  air  laut  di  wilayah perairan  bagian  barat  Kabupeten Buleleng.

## PENUTUP
Berdasarkan  paparan  hasil penelitian  dan  pembahasan  dapat dikemukakan  temuan  dari  hasil penelitian  yaitu trend muka  air  laut rata-rata di perairan  barat  Kabupaten Buleleng cenderung mengalami peningkatan, dengan hubungan fung- sional  y  =  0,051x  +  1,612.  Dengan demikian pemerintah khususnya BPBD (Badan Penanggulangan Ben- cana  Daerah)  Kabupaten  Buleleng perlu  melakukan  mitigasi  bencana di wilayah  pesisir  barat  Kabupaten Buleleng  melalui  upaya  pencegahan abrasi pantai.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin,  H.  Z.  2001. Geodesi  Satelit .
Jakarta : PT Pradnya
Paramita.
Andersen dan Scharroo. 2011. Range and  Geophysical  Corrections in Coastal Region And Implications  for  Mean  Sea Surface Determination. Heidelberg Dordrecht London New York: Springer. Asian Development Bank. 2007. The Economic of  Climate Change in  Southeast  Asia. A  Report
of  Regional  Meeting  on Climate Change. BNPB,  2008,  Pedoman  Penyusunan Rencana Penanggulangan Bencana. Peraturan  Kepala Badan Nasional Penanggulangan Bencana No. 4 Tahun 2008 BPS
Kabupaten  Buleleng.  2012. Potensi Desa Kabupaten Buleleng Tahun 2011 .
Butaru. 2011. Kewajiban Kita Dibalik  Keindahan  Wilayah Pesisir Bali. Badan Koordinasi  Penataan  Ruang Nasional. Cazanave,  A.  dan  William  L.  2009. Contemporary Sea Level Rise. Laboratoire d’etudes en geophysique et oceanographic spatiales LEGOS-CNES Damayanti,  H.O.  2012.  Ketinggian Muka  Air  Laut  Rata-rata (MSL) di Perairan Kabupaten Pati. Tersedia pada http://litbang.patikab.go.id. diakses  pada  Senin,  15  Juli
2013.
Departemen Dalam Negeri RI. 2007. Pengelolaan  Wilayah  Pesisir dan  Pulau-Pulau  Kecil. UU No. 24 Tahun 2007.
Heliani,  L.  S.  2009.  Dinamika Perairan  Indonesia  dari  Data
Satelit  Altimetri. Prosiding Seminar Nasional, ISBN 978- 977-98731-1-8. Jurusan Teknik  Geodesi,  Universitas Gadjah Mada. Heliani,  L.S.,  Wiwit  S.,  Danardono,
dan Bambang K.C. 2011. Re-
tracking  data  satelit  altimeter menuju  peningkatan  kualitas dan  kuantitas  data  wilayah pantai  dan  perairan  dangkal wilayah  Perairan    Indonesia . Laporan Penelitian Fundamental , Universitas Gadjah Mada. Hopkinson,  C.S.,  Ariel  E.L.,  Merryl A.,  Alan  P.C.,  dan  Skip J.V.B. 2008. Forcasting Effects of Sea Level Rise and
Windstroms  on  Coastal  and Inland  Ecosystems. Journal Front  Ecol  Environ.  hal  255- 263  :  The  Ecological  Society of America.
Kahar,  J.  dan  Umaryono  P.  2008. Geodesi. Bandung  :  Institut
Teknologi Bandung. Kazim, F. 2011. Penilaian Kerentanan Pantai Menggunakan Metode Integrasi CVI-MCA dan SIG, Studi  Kasus:  Garis  Pantai Pesisir Utara Indramayu . Tesis . Bogor : Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Marcy,  D.,  Allison,  A.,  William  A., Stephen  G.,  Audra  L.A., Edward  M.,  dan  Chris  Z. 2012. Incorporating Sea Level  Change  Scenarios  at the  Local  Level. NOAA Coastal Services Center, NOAA Center for Operational Oceanographic Products and Services, NOAA  National  Geodetic Survey  dan  NOAA  Office  of Coast Survey.
Nicholls,  R.J.  2003. Case  Study  on
Sea Level Rise Impact.
Trend Muka Air Laut Rata-rata di Perairan........ (I Wayan Krisna Eka Putra)
Organisation  for  Economic Co-operation and
Development.
Nugraha,  A.  L.  2013.  Penyusunan dan  Penyajian  Peta  Online
Risiko  Banjir  Rob  Kota Semarang. Tesis. Yogyakarta
:  Program  Studi  Teknik Geomatika,
Universitas Gadjah Mada. Wuriatmo,  H.,  Sorja  K.,  dan  Mohtar Y.  2012.  Analisa  Sea  Level Rise dari Data Satelit Altimetri Topex/Poseidon, Jason-1,  dan  Jason  2  di Perairan  Laut  Pulau  Jawa Periode 2000-2012. Indonesian Journal of Applied Physics, Vol. 2 no. 7 hal. 73. Yoskowits,  D.W,  James  G.,  dan  Ali M. 2009. The Socio-
Economic  Impact  of  Sea
Level  Rise  in  the  Galveston Bay  Region. A  report  for Environmentasl Defense Fund. Texas A&M University-Corpus Christi.