Variabilitas Antar Tahunan Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-A Terhadap Hasil Tangkapan Ikan Kembung ( Rastreligger Sp. ) di Perairan Demak
Dorin Satya Graha*, Kunarso dan Muhammad Zainuri
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Jacub Rais, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: dorinsatyagraha@gmail.com

## Abstrak
Kabupaten Demak memiliki potensi kelautan dan perikanan yang cukup besar mencakup perikanan laut dan perikanan darat dengan salah satu komoditas unggulan perikanannya adalah ikan kembung. Ikan kembung merupakan jenis ikan ekonomis penting yang banyak ditangkap maupun dikonsumsi di Indonesia khususnya di Kabupaten Demak. Parameter oseanografi  seperti  suhu  permukaan  laut  (SPL)  dan  klorofil-a  mempengaruhi  variabilitas  hasil  tangkapan,  fenomena indian ocean dipole (IOD) merupakan variabilitas iklim antar tahunan yang bisa  mempengaruhi perubahan SPL dan klorofil-a.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  variabilitas  antar  tahunan  SPL  dan  klorofil-a  terhadap  hasil tangkapan  ikan  kembung  di  perairan  Demak.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  pendekatan penginderaan  jauh  untuk  mengolah  data  SPL,  klorofil-a,  kecepatan  angin,  dan  curah  hujan.  Penentuan  musim  ikan dianalisis dengan indeks musim penangkapan (IMP) menggunakan metode persentase rata-rata berdasar analisis runtun waktu selama 3 tahun (2018-2020). Hasil penelitian menunjukkan SPL dan klorofil-a tinggi terjadi pada musim barat dan rendah pada musim timur. Nilai DMI naik pada kondisi IOD positif, sehingga SPL menurun dan klorofil-a meningkat, sedangkan pada kondisi IOD netral SPL meningkat dan klorofil-a menurun. Keterkaitan hasil tangkapan ikan dengan SPL dan klorofil-a pada musim peralihan II hingga musim barat menunjukkan keterkaitan yang kuat negatif sebesar r=-0,889 dan r=-0,657 sedangkan pada musim peralihan I dan musim timur menunjukkan keterkaitan yang kuat positif sebesar r= 0,696 dan r= 0,711.
Kata kunci: Ikan Kembung, Klorofil-a, SPL, IOD, MODIS

## Abstract

## Annual Variability Of Sea Surface Temperatures And Chlorophyll-A To The Catch Of Mackerel (Rastrigger Sp.) In Demak Waters
Demak Regency has considerable marine and fisheries potential including marine fisheries and inland fisheries with one of the leading fisheries commodities being mackerel. Mackerel is an economically important fish species that is widely caught and consumed in Indonesia, especially in Demak Regency. Oceanographic parameters of sea surface temperature (SST) and chlorophyll-a affect the variability of catches, the IOD (Inian Ocean Dipole) is  phenomenon  annual variability which  affects  changes  in  SST  and  chlorophyll-a.  This  study  aims  to  determine  the  interannual  variability  of  SST, chlorophyll-aand influenced  to mackerel catches in Demak waters. This research uses quantitative methods with a remote sensing approach to process data on SST, chlorophyll-a, wind speed, and rainfall. The determination of the fishing season was analyzed with the fishing season index (IMP) using the average percentage method based on time series analysis for 3 years (2018-2020). The results showed that SST and chlorophyll-a were high in the west season and low in the east season. The DMI value rises in positive IOD conditions, so that affect SST decreases and chlorophyll-a increases, while in neutral IOD conditions SPL increase and chlorophyll-a will decrease. The relationship of fish catch with SST and chlorophyll-a in the transitional season II to the west season shows a strong negative relationship of r = -0.889 and r = -0.657 while in the transitional season I and east season shows a strong positive relationship of r = 0.696 and r = 0.711.
.
Keywords: Mackerel, Chlorophyll-a, SST, IOD, MODIS

## PENDAHULUAN
Indonesia adalah negara kepulauan dengan luas wilayah perairan 3,25 juta kilometer persegi memberikan potensi kelautan dan perikanan yang cukup besar (Setiyarso et al ., 2016). Wilayah Kabupaten Demak memiliki panjang pantai 34,1 km dan luas wilayah pantai 254,61 km 2 , Perairan Demak memiliki pantai yang relatif sempit,  landai,  dangkal,  dan  berombak.  Di  Kabupaten  Demak,  terdapat  berbagai  jenis  spesies  perikanan unggulan, antara lain ikan belanak, ikan kembung, udang dogol, udang putih (jerbung), dan rajungan. Ikan
kembung ( Scomber neglectus ) merupakan satu-satunya ikan yang ditangkap dengan menggunakan gillnet di Perairan Morodemak dan memiliki potensi yang sangat tinggi (Adlina et al., 2021). Ikan kembung ( Rastreligger sp.) merupakan salah satu jenis ikan pelagis yang memiliki nilai ekonomis yang banyak ditangkap maupun dikonsumsi di Indonesia. Setiap 100 g daging ikan kembung mengandung 6,7 g protein, 2,5 g lemak, dan 1,5 g mineral (Sugiarto, 1986). Ikan kembung dibagi menjadi  dua jenis yaitu ikan kembung jantan ( Rastrelliger kanagurta ) dan ikan kembung betina ( Rastrelliger neglatus ), perbedaan ikan kembung betina dan ikan kembung jantan dapat dibedakan dari warna dan tinggi badan pada ikan tersebut (Abubakar et al., 2019).
Musim-musim  penangkapan  ikan  di  Laut  Jawa  dipengaruhi  oleh  dua  massa  air  yang  mendominasi perairan Laut Jawa. Kedua massa air ini berasal dari massa air Laut Cina Selatan dan massa air Laut Flores mempengaruhi pola persebaran parameter oseanografi seperti kandungan klorofil-a dan SPL yang berdampak pada perubahan pola musim penangkapan ikan di Laut Jawa (Gaol & Sadhotomo , 2007). Klorofil-a adalah pigmen yang digunakan fitoplankton sebagai media untuk melakukan fotosintesis, sehingga sangat penting dalam perkembangan produktivitas primer di perairan. Suhu permukaan laut dan kandungan klorofil-a tentu saling  berkaitan.  Parameter  tersebut  dapat  digunakan  sebagai    indikasi  untuk  menduga  keberadaan  ikan. Sebaran SPL mengindikasikan terjadinya front termal , yaitu  wilayah pertemuan suhu yang berbeda yang subur karena  terjadi  turbulensi  (pengadukan  masa  air  laut),  sehingga  menaikkan  nutrient  yang  ada  di  lapisan bawahnya.  Suhu  dapat  mempengaruhi  fotosintesis  pada  fitoplankton  baik  secara  langsung  maupun  tidak langsung (Intansari et al., 2018).
Faktor lain yang menyebabkan terjadinya pergeseran musim di wilayah Indonesia adalah fenomena IOD. Fenomena IOD terjadi karena adanya perbedaan anomali SPL di Samudera Hindia bagian barat dengan bagian timur.  Fenomena  IOD  dapat  menyebabkan  penurunan  maupun  peningkatan  SPL  yang  disertai  dengan penurunan maupun peningkatan curah hujan (Rahayu et al., 2018). Fenomena Interaksi Laut dan atmosfer seperti IOD mempengaruhi wilayah yang sangat luas secara telekoneksi antara Samudra- samudera di dunia. Fenomea IOD dapat membawa dampak negatif contohnya kekeringan dan peningkatan curah hujan di atas normal. Permasalahan yang muncul sebagai dampak variabilitas iklim tersebut diduga berpegaruh terhadap sektor perikanan Indonesia (Seprianto et al., 2016).
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keterkaitan dari variabilitas ikim antar tahunan terhadap SPL dan klorofil-a serta terhadap hasil tangkapan Ikan kembung di perairan Demak. Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah memberikan informasi kepada pihak-pihak terkait mengenai daerah penangkapan ikan kembung  yang  potensial  di  perairan  Perairan  Demak  dan  dapat  memperkaya  pengetahuan  pada  bidang penginderaan jauh dan oseanografi perikanan khususnya pemetaan daerah penangkapan.

## MATERI DAN METODE Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian dilaksanakan bulan Juni - Agustus 2022 di wilayah perairan Kabupaten Demak (06 o 43’26” - 07 o 09’43”LS dan 110 o 27’58” – 110 o 48’47” BT ). Lokasi penelitian ditunjukkan dalam Gambar 1.

## Materi Penelitian
Data yang diteliti adalah data hasil tangkapan  ikan kembung ( Rastreligger sp .) dari Pelabuhan  Perikanan Pantai (PPP) Morodemak Kabupaten Demak, DMI
(Index IOD) dari website http://www.jamstec.go.jp/frcgc/research/d1/iod/DATA/dmi.monthly.txt,  data  klorofil-a  dan  SPL  dari  citra satelit Aqua MODIS berupa data harian (daily) level 3, data angin dari laman Copernicus menggunakan data satelit Advanced Scatterometer (ASCAT) dan curah hujan dari data hasil reanalysis ERA-5 dengan  data yang digunakan adalah data bulanan  rentang waktu dari tahun 2018 hingga 2020.

## Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan adaalh metode kuantitatif, dengan beberapa  tahapan pengolahan data. Pengolahan Data Penangkapan Ikan kembung  ( Rastreligger sp.)
Data  ikan  kembung  diperoleh  dari  data  tangkapan  Pelabuhan    Perikanan  Pantai  (PPP)  Morodemak Kabupaten Demak dan diolah dengan perangkat lunak Microsoft Excel. Hasil dari olahan tersebut berupa grafik hasil tangkapan ikan kembung secara bulanan yang disandingkan dengan data IOD, klorofil-a dan SPL selama 3 tahun (2018-2020).

## Pengolahan Data Dipole Mode Index ( DMI)
DMI merupakan anomali SPL di Samudera Hindia bagian barat dan bagian timur.  Data variabilitas iklim IOD merupakan nilai indeks anomali Dipole Mode Index (DMI) selama  3 tahun. Nilai DMI dapat diunduh pada  website  http://www.jamstec.go.jp/frcgc/research/d1/iod/DATA/dmi.monthly.txt.  Data  bulanan  ini diklasikasikan menjadi dua fenomena yaitu DMI Negatif dan DMI positif. Data bulanan yang diperoleh lalu dikelompokan berdasarkan nilai anomali SPL. Kemudian dikompositkan berdasarkan kasus IOD Positif, IOD Netral dan IOD Negatif. Katagori yang digunakan untuk pembagian IOD sebagai berikut :
Dipole Mode Index > +0,25 0 C (IOD Positif)
-0,25 0 C < Dipole Mode Index < + 0, 25 0 C (IOD Netral) Dipole Mode Index < 0, 25 0 C (IOD Negatif)

## Pengolahan Data Klorofil-a dan SPL
Data SPL dan klorofil-a yang digunakan dalam penelitian ini  didapatkan dari proses pengunduhan citra dari  laman  oceancolor  menggunakan  citra  satelit  Aqua  MODIS  berupa  data  harian  ( daily )  level  3  dengan resolusi  4x4  km  dalam  bentuk  format  data Network  Common  Data  Form (NetCDF).  Data  ini  diolah menggunakan  perangkat  lunak  SeaDAS  untuk  dilakukan  pemotongan  citra  ( cropping )  sesuai  dengan  titik koordinat yang telah ditentukan oleh perangkat lunak Google Earth Pro. Citra yang telah dipotng selanjutnya diolah menggunakan perangkat lunak Microso ft Excel untuk menghilangkan nilai “NaN” karena nilai tersebut tidak dapat terbaca satelit dikarenakan terhalang awan. Tahapan berikutnya adalah pengolahan menggunakan aplikasi ArcGIS untuk mengolah data citra tersebut menjadi bentuk visual peta. Peta tersebut lalu diatur skala dan rentang warnanya.

## Pengolahan Data Angin
Data angin didapatkan dari laman copernicus menggunakan data satelit ASCAT yang kemudin diolah dengan menggunakan perangkat lunak IDL. Data yang digunakan adalah data angin harian dengan komponen yang diperlukan adalah u (zonal) dan v (meridional) serta mempunyai resolusi 0,125 0 . Data angin kemudian diekstrak  secara daily lalu  diolah  compile  secara monthly dan climatology untuk  membuat  peta  arah  dan kecepatan angin serta untuk mengetahui nilai rata-rata, maksimum dan minimum dari kecepatan angin per bulan tiap tahunnya.

## Pengolahan Data Curah Hujan
Data curah hujan  yang digunakan dalam penelitian  ini adalah reanalysis dari ERA-5 dengan format data NetCdf dengan resolusi 0,25 0 . Data dapat di download di https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/ reanalysis-era5-single-levels?tab=form.  Data  curah  hujan  mencakup  seluruh  bumi  yang  akan  diolah  sesuai dengan cakupan wilayah penelitian. Data kemudian dikomposit menjadi data rata-rata klimatologi bulanan yang bertujuan untuk melihat pola sebaran curah hujan pada wilayah penelitian.
Tabel 1. Tingkat Hubungan Korelasi Berdasarkan Nilai Intervensi Korelasinya Interval Korelasi Tingkat Hubungan 0,00-0,199 Sangat Rendah 0,20-0.399 Rendah 0,40-0,599 Sedang 0,60-0,799 Kuat 0,80-1,000 Sangat Kuat
(a) (b)
Gambar 2. Grafik distribusi SPL (a) dan klororfil-a (b) tahun 2018-2020

## Analisis Korelasi Temporal
Data SPL dan klolofil-a diuji korelasinya dengan variabel lainnya.Uji korelasi uji dilakukan terhadap data DMI dan hasil tangkapan menggunakan korelasi pearson (Walpole, 1988) seperti pada persamaan:
𝑟 2 = 𝑛 ∑ 𝑥𝑦 − (∑ 𝑥)(∑ 𝑦) √[𝑛 ∑ 𝑥 2 − (∑ 𝑥)2][𝑛 ∑ 𝑦 2 − (∑ 𝑦)2]
Keterangan: r 2 = korelasi; n = banyaknya data; x = variabel independen; y = variabel dependen
Hasil uji korelasi pearson disesuaikan dengan tingkat hubungan korelasi untuk diketahui tingkat keeratan hubungan  antar  variabel  nya.  Hubungan  linear  yang  sempurna  antar  variabel  terjadi  bila  nilai  korelasi  (r) mendekati +1 atau -1. Apabila r semakin mendekati 0 maka bisa dikatakan tidak ada hubungan antar variabel (Walpole, 1988). Analisis deskriptif juga digunakan untuk mengetahui lebih lanjut mengenai pengaruh IOD terhadap  hasil  tangkapan  dengan  memperhatikan  hubungan  antara  DMI  terhadap  rata-rata  hasil  tengkapan tahunan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil pengolahan Citra Distribusi Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a
Hasil data SPL dan klorofil-a di perairan Kabupaten Demak selama 3 tahun (2018-2020) secara temporal dapat disajikan dalam Gambar 2. Terlihat bahwa SPL pada tahun 2018 menunjukkan nilai tertinggi yang terjadi pada musim peralihan II yaitu November dan terendah terjadi pada musim timur yaitu Agustus. Tahun 2019 nilai SPL yang tertinggi terjadi pada musim barat yakni Januari dan terendah terjadi pada musim timur yaitu Agustus. Nilai SPL tahun 2020 yang tertinggi terjadi pada musim Barat yakni Desember dan nilai terendah terjadi pada musim timur yaitu Agustus. Sebaran konsentrasi klorofil-a pada tahun 2018 tertinggi  terjadi pada musim barat yaitu Februari dan terendah terjadi pada musim akhir peralihan II yaitu pada Oktober. Tahun 2019 nilai klorofil-a  tertinggi  terjadi pada musim peralihan I yaitu Maret dan terendah terjadi pada musim peralihan II yaitu pada September. Tahun 2020 nilai klorofil-a  tertinggi  terjadi pada akhir musim peralihan I yaitu Mei dan terendah terjadi pada musim barat yaitu pada November. Berdasarkan hasil bulanan nilai SPL dan klorofil- a pada Perairan Demak tahun 2018 – 2020, terdapat anomali korelasi antara nilai SPL dan klorofil-a. Saat musim Barat tahun 2018 dimana saat terjadi nilai konsentrasi klorofil-a tertinggi (4,80 mg/m 3 ) pada Februari, nilai  SPL  juga  mengalami  nilai  tertinggi  (31,21 ° C)  pada  November.  Pola  tersebut  cenderung  berlaku  tiap bulannya pada tahun 2018-2020. Anomali tersebut dapat dipengaruhi oleh fenomena IOD yang menyebabkan
penurunan dan kenaikan SPL dalam periode yang tidak teratur (Brewin et al. , 2012). Peningkatan konsentrasi klorofil-a  pada  perairan  akan    memengaruhi  peningkatan  produktivitas  perairan.  Proses  fotosintesis  oleh fitoplankton akan meningkat, yang juga dapat diindikasikan sebagai peningkatan jumlah hasil tangkapan ikan pada perairan tersebut (Sujana et al ., 2020).

## Variabilitas SPL dan Klorofil-a Secara Temporal
Nilai SPL pada tahun 2018 tertinggi terjadi pada musim peralihan II yaitu November sebesar 31,215°C (Gambar 3) dan terendah terjadi pada musim timur  yaitu Agustus sebesar 29,042°C. Tahun 2019 nilai SPL yang tertinggi terjadi pada musim barat yakni Januari sebesar 31,546°C (Gambar 4) dan terendah terjadi pada musim timur yaitu Agustus sebesar 28,512°C. Nilai SPL tahun 2020 yang tertinggi terjadi pada musim barat yakni  Desember  sebesar 31,336°C  (Gambar  5)  dan nilai terendah terjadi  pada musim  timur  yaitu  Agustus dengan nilai sebesar 29,710°C. Ditinjau dari pergerakan fluktuasi SPL pada grafik deret waktu, maka SPL di perairan Demak secara umum cenderung akan bergerak naik (suhu meningkat) terjadi pada musim peralihan II dan musim barat yaitu pada November hingga Januari dengan suhu berkisar 31,21°C-31,54°C. Sedangkan SPL cenderung bergerak turun (suhu menurun) pada musim timur yaitu Agustus yang berkisar antara 28,15° – 29,71°C.  Kenaikan  SPL  pada  musim  peralihan  II-musim  barat  diduga  terjadi  karena  2  faktor,  pertama rendahnya proses  pelepasan  panas  karena  kelembaban  udara  dan  tutupan  awan yang  tinggi.  Kedua  karena pengaruh  tingginya  material  padatan  tersuspensi  (MPT)  yang  masuk  ke  wilayah  laut,  yang  menyebabkan radiasi  cahaya matahari lebih  banyak  terserap  ke  kolom  air,  sehingga  air menjadi  lebih  panas.  Sebaliknya rendahnya  SPL  pada  musim  peralihan  I-musim  timur,  diduga  disebabkan  2  faktor,  pertama  peningkatan kecepatan  angin.  Menurut  Wirasatriya et  al. (2018),  rendahnya  SPL  diakibatkan  karena  kecepatan  angin meningkat, dengan kecepatan angin kuat, pelepasan panas laten juga tinggi. Fluks panas laten berperan penting dalam mengatur pelepasan panas yang dikendalikan oleh kecepatan angin. Pernyataan tersebut sesuai dengan data yang di hasilkan seperti pada November ketika kecepatan angin rendah yaitu sebesar 1,991 m/s justru nilai SPL mengalami peningkatan yaitu sebesar 31,215°C. Pola ini cenderung berlaku sama setiap bulannya selama 3 tahun (2018-2020). Variabel angin dan SPL mempunyai keterkaitan  satu  sama lain, hal ini dapat ditunjukan dengan nilai korelasi antara SPL dengan kecepatan angin pada musim peralihan II-musim barat memperoleh korelasi (r) sebesar -0,421 (Tabel 2) dan nilai korelasi musim peralihan I – musim timur sebesar 0,819  (Tabel  2)  yang  diartikan  bahwa  SPL  dan  kecepatan  angin  pada  musim  peralihan  II  -  musim  barat memiliki hubungan berbanding terbalik sedang dan pada musim peralihan I – musim timur memiliki hubungan berbanding  lurus  sangat  kuat.  Kedua,  rendahnya  SPL  pada  musim  peralihan  1-musim  timur  juga  karena kecilnya suplai MPT pada saat tersebut sehingga air lebih jernih, dan penyerapan panas di kolom air semakin lambat.
Sebaran konsentrasi klorofil-a di Kabupaten Demak (2018-2020) berkisar 0,77 – 4,80 mg/m 3 (Gambar 6). Nilai klorofil-a pada tahun 2018 tertinggi terjadi pada musim barat yaitu Februari sebesar 4,40 mg/m 3 dengan rerata  secara  temporal  sebesar  2,88  mg/m 3 dan  terendah  terjadi  pada  akhir  musim  peralihan  II  yaitu  pada Oktober sebesar 1,47 mg/m 3 (Gambar 3). Tahun 2019 nilai klorofil-a tertinggi terjadi pada musim
Gambar 3. Distribusi Klorofil-a dan SPL Bulanan di Perairan Kabupaten Demak Tahun 2018
Gambar 4. Distribusi Klorofil-a dan SPL Bulanan di Perairan Kabupaten Demak Tahun 2019
Gambar 5. Distribusi Klorofil-a dan SPL Bulanan di Perairan Kabupaten Demak Tahun 2020
peralihan I yaitu maret sebesar 4,32 mg/m 3 dengan rata-rata secara temporal sebesar 2,52 mg/m 3 dan terendah terjadi pada musim peralihan II yaitu pada September sebesar 1,38 mg/m 3 . Tahun 2020 nilai klorofil-a  tertinggi terjadi pada akhir  musim peralihan I yaitu Mei sebesar 4,66 mg/m 3 dengan rerata secara temporal sebesar 2,52 mg/m 3 dan terendah terjadi pada musim barat yaitu pada November sebesar 0,77 mg/m 3 . Berdasarkan  hasil tersebut, nilai klorofil-a di perairan Kabupaten Demak dipengaruhi oleh intensitas curah hujan. Klorofil-a yang tinggi  cenderung  meningkat  pada  musim  barat  disebabkan  oleh  tingginya  curah  hujan  pada  saat  itu  yang diperkirakan  membawa  banyak    nutrien  yang  berasal  dari  daratan.  Curah  hujan    yang  umumnya  tinggi  di musim  barat  yang  tinggi  mampu  membawa  nutrien  yang  tinggi  memalui runoff sungai  dari  daratan  dan bermuara  di  perairan  Demak.  Tahun  2018,  ketika  curah  hujan  tinggi  (Februari)  maka  nilai  klorofil-a  juga mengalami  peningkatan  sebesar  4,80  mg/m 3 .  Tahun  2019,  ketika  curah  hujan  tinggi  (Maret)  maka  nilai klorofil-a  juga  mengalami  peningkatan  sebesar  4,32  mg/m 3 .  Faktor  lain  yang  mempengaruhi  variabilitas klorofil-a yaitu kecepatan angin. Kecepatan angin yang tinggi akan berpengaruh terhadapa nilai klorofil-a yang semakin tinggi juga. Hal ini terjadi diduga angin yang kuat akan menyebabkan proses mixing (Munandar et al., 2021). Peningkatan proses mixing menyebabkan terangkatnya nutrien di lapisan dalam naik ke permukaan. Peningkatan nutrient di permukaan dengan dukungan cahaya matahari yang cukup akan meningkatkan proses fotosintesis yang memicu tingginya klorofil-a.  Hasil korelasi antara klorofil-a dengan kecepatan angin, pada musim  peralihan  II  -  musim  barat  memperoleh  korelasi  sebesar  0,333  (Tabel  2)  dan  nilai  korelasi  musim peralihan I – musim timur sebesar -0,731 (Tabel 2) yang diartikan bahwa klorofil-a dan kecepatan angin pada
musim peralihan II - musim barat memiliki hubungan berbanding lurus rendah dan pada musim peralihan I – musim timur memiliki hubungan berbanding terbalik kuat. Nilai produktivitas primer tinggi dipengaruhi oleh lokasi  penelitian  yang  dipengaruhi  oleh  dominasi mangrove dan  adanya  pengendapan.  Vegetasi  mangrove sebagai nutrient  trap dan  pengendapan  membuat  konsentrasi  fitoplankton  serta  unsur  zat  hara  berada  di permukaan dan mendukung terjadinya proses fotosintesis. Serasah daun mangrove yang jatuh ke perairan akan mengalami  dekomposisi  dan  mineralisasi  yang  akan  memberikan  tambahan  nutrien  bagi  pertumbuhan fitoplankton. Serasah yang di hasilkan oleh tumbuhan mangrove (terutama dalam bentuk daun) merupakan sumber karbon dan nitrogen bagi hutan itu sendiri dan perairan di sekitarnya.
Hubungan antara SPL dan DMI (Gambar 7) menunjukkan bahwa SPL tertinggi terjadi pada tahun 2020 hal  tersebut  bertepatan  dengan  fenomena  IOD  netral.  Pada  kondisi  ini  fenomena  IOD  tidak  berpengaruh terhadap nilai SPL pada saat tersebut. Hal tersebut didukung oleh Bureau of Metereology Australia (2019), dalam Azuga et al. (2020) fase netral IOD tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap perubahan iklim  dan  nilai  SPL  mendekati  normal.  Sedangkan  SPL  terendah  terjadi  pada  tahun  2019  hal  tersebut bertepatan dengan fenomena IOD positif. Menurut Seprianto et al. (2016), menyatakan bahwa, Fenomena IOD Positif dengan SPL hangat di Samudera Hindia Bagian Barat menyebabkan angin dari Australia bertiup dengan intensitas  kuat  menuju  Samudera  Hindia  Bagian  Barat  tersebut.  Hubungan  antara  Klorofil-a  dan  DMI menunjukkan bahwa Klorofil-a tertinggi terjadi pada tahun 2019 didominasi oleh IOD positif dengan durasi kejadian selama 8 bulan sedangkan pada tahun 2020 nilai IOD Positif dengan durasi lebih sedikit dibandingkan pada tahun 2019 dan 2018 yaitu hanya 2 bulan. Pada kondisi ini fenomena IOD tidak berpengaruh terhadap nilai klorofil-a pada saat tersebut,namun dapat dipengaruhi oleh faktor lain yang terjadi di perairan. Menurut Nugraheni et al. (2014), Nilai klorofil-a tinggi tersebut terkait dengan lokasi penelitian yang dipengaruhi oleh dominasi  mangrove  dan  adanya  pengendapan.  Vegetasi  mangrove  sebagai  nutrient  trap  dan  pengendapan membuat konsentrasi fitoplankton serta unsur zat hara berada di permukaan dan mendukung terjadinya proses fotosintesis.
Hubungan antara SPL dan IOD pada musim peralihan II-musim barat memiliki korelasi sebesar -0,221 yang  berarti  SPL  dan  IOD  memiliki  hubungan  berbanding  terbalik  rendah  dan  peralihan  I  -  musim  timur memiliki nilai korelasi sebesar -0,326 berarti SPL dan IOD memiliki hubungan berbanding terbalik rendah.
Gambar 6. Grafik Hubungan SPL dan Klorofil-a Tahun 2018-2020
Gambar 7. Grafik Hubungan SPL, Klorofil-a dan DMI Tahun 2018-2020
Hubungan klorofil-a dan IOD pada musim peralihan II-musim barat memiliki nilai korelasi sebesar -0,944 yang berarti klorofil-a dan IOD memiliki hubungan berbanding terbalik sangat kuat dan peralihan I - musim timur memiliki nilai korelasi sebesar -0,279 yang berarti klorofil-a dan IOD memiliki hubungan berbanding terbalik  lemah.  IOD  dapat berpengaruh secara  spesifik  pada  perairan Samudra Hindia  bagian  timur  secara global. Variabilitas SPL selama IOD negatif terjadi terkait dengan perubahan medan angin di tengah Samudera Hindia ekuator sehingga variabilitas nilai serta distribusi SPL relatif hangat daripada bagian barat. Hubungan antara SPL dan DMI dapat dilihat bahwa SPL tertinggi terjadi pada tahun 2020, hal tersebut bertepatan dengan fenomena IOD netral dengan nilai DMI berkisar 0,273. Pada kondisi ini fenomena IOD tidak berpengaruh terhadap nilai SPL pada saat tersebut. Hal tersebut didukung oleh Brewin et al. (2012), Fase netral IOD tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap perubahan iklim dan nilai SPL mendekati normal. Sedangkan SPL terendah terjadi pada tahun 2019, hal tersebut bertepatan dengan fenomena IOD positif dengan nilai DMI berkisar 1,241. Menurut Seprianto et al. (2016), fenomena IOD positif dengan SPL hangat di Samudera Hindia bagian barat menyebabkan angin dari Australia bertiup dengan intensitas kuat menuju Samudera Hindia bagian barat. Pada Equator angin tersebut di belokan ke kanan sehingga menimbulkan angin dengan intensitas kuat menuju timur yang selanjutnya disertai penurunan SPL di Perairan Demak. Kondisi ini mengakibatkan angin bertiup kuat dari Samudera Hindia timur ke Samudera Hindia barat, sekaligus membawa massa air hangat dari timur ke barat, hal ini mengakibatkan slope muka air yang rendah di Samudera Hindia bagian timur dan tinggi di Samudera Hindia bagian barat.
Hubungan antara klorofil-a dan DMI dapat dilihat bahwa klorofil-a tertinggi terjadi pada tahun 2019 dan terendah terjadi pada tahun 2020. Hal ini dipengaruhi oleh variabilitas iklim yang terjadi pada tahun tersebut yaitu tahun 2019 didominasi oleh IOD positif dengan nilai DMI berkisar 1,241 dengan durasi kejadian selama 8 bulan dan tahun 2020 dengan nilai DMI berkisar 0,273 IOD Positif dengan durasi lebih sedikit dibandingkan pada tahun 2019 dan 2018 yaitu 2 bulan. Pada kondisi ini fenomena IOD tidak berpengaruh terhadap nilai klorofil-a, namun dapat dipengaruhi oleh faktor lain yang terjadi di perairan. Menurut Nugraheni et al. (2014), nilai klorofil-a tinggi tersebut terkait dengan lokasi penelitian yang dipengaruhi oleh dominasi mangrove dan adanya pengendapan. Vegetasi mangrove sebagai nutrient trap dan pengendapan membuat konsentrasi fitoplankton serta unsur zat hara berada di permukaan dan mendukung terjadinya proses fotosintesis.
Gambar 8. Grafik Hubungan SPL dan Hasil Tangkapan Ikan Kembung Tahun 2018-2020
Gambar 9. Grafik Hubungan Klorofil-a dan Hasil Tangkapan (HTI) Ikan Kembung Tahun 2018-2020
Serasah  daun  mangrove  yang  jatuh  ke  perairan  akan  mengalami  dekomposisi  dan  mineralisasi  yang  akan memberikan  tambahan  nutrien  bagi  pertumbuhan  fitoplankton.  Serasah  yang  di  hasilkan  oleh  tumbuhan mangrove (terutama dalam bentuk daun) merupakan sumber karbon dan nitrogen bagi hutan itu sendiri dan perairan di sekitarnya. Selain itu nilai klorofil-a yang tinggi disebabkan juga oleh faktor curah hujan. Menurut Puryajati et al. (2021), peningkatan intensitas curah hujan, seiring perubahan bulan ke musim barat. Intensitas air hujan yang meningkat berakibat meningkatnya run off sungai-sungai di sekitar Demak. Salahsatunya sungai sayung yang didominasi oleh genera dari kelas Cyanophyceae dan Bacillariophyceae. Peningkatan nutrien di pantai mengakibatkan meningkatnya konsentrasi fitoplankton yang sekaligus meningkatkan kadar klorofil-a di perairan tersebut.
Hasil rata-rata  tangkapan  ikan kembung  pada Gambar 8 dan 9 menunjukan bahwa nilai tertinggi terjadi pada Mei 2020. Sedangkan, hasil rata-rata tangkapan ikan terendah terjadi pada Juli 2018. Korelasi antara SPL dan  HTI  pada  musim  peralihan  II  dan  musim  barat  yaitu  sebesar  -0,889  yang  berarti  memiliki  hubungan berbanding terbalik sangat kuat. Sedangkan pada musim peralihan I dan musim timur (Tabel 2) yaitu sebesar 0,696 yang berarti memiliki hubungan berbanding lurus kuat. Ikan kembung selalu bermigrasi untuk mencari kondisi lingkungan yang sesuai dengan toleransi tubuhnya, salah satu parameter lingkungan tersebut adalah SPL, maka terdapat hubungan yang kuat antara SPL dan HTI. Korelasi Konsentrasi klorofil-a dan HTI pada musim peralihan I dan musim timur yaitu sebesar 0,711 yang berarti  memiliki hubungan berbanding lurus kuat, dimana saat terjadi kenaikan klorofil-a maka akan diikuti dengan kenaikan HKI. Sedangkan pada musim peralihan II dan musim barat yaitu sebesar -0,657 yang berarti memiliki  hubungan berbanding terbalik cukup kuat.  Hubungan  yang  berbanding  terbalik  antara  klorofil-a  dan  hasil  tangkapan  disebabkan  oleh  beberapa faktor  seperti  fenomena  IOD.  Fenomena  IOD  positif  kuat  terjadi  pada  Mei-November  2019  (Gambar  7). Fenomena IOD berpengaruh terhadap kecepatan angin dan curah hujan yang cenderung menguat. Hal tersebut diduga secara tidak langsung mengakibatkan nelayan pulang melaut lebih cepat atau bahkan menyebabkan nelayan tidak melaut sehingga produktivitas nelayan di pesisir utara Demak menurun.

## Hasil pengolahan Korelasi Bivariete
Perhitungan nilai korelasi secara temporal selama 3 Tahun (2018-2020) dibagi menjadi 2 fase yaitu fase 1  (musim  peralihan  II-musim  barat)  dan  fase  2  (musim  peralihan  I – musim  timur).  Pada  Tabel  2.a menunjukakan nilai korelasi pearson pada variabel SPL, klorofil-a, HKI kembung, DMI, kecepatan angin, dan curah hujan pada musim peralihan II - musim barat. Sedangkan pada Tabel 2.b menunjukakan nilai korelasi pearson pada musim peralihan I – musim timur.
Tabel 2. Tabel Hasil Korelasi Bivariete Pearson Bulanan Periode dan Periode Musim Peralihan II hingga Musim Barat (a) dan Peralihan I – Musim Timur (b) (a) (b) Hasil Tangkapa n (kg) Indeks IOD (DMI) SPL (°C) Klorofil-a (mg/l) Kecepatan Angin (m/s) Curah Hujan (mm) Pearson Correlation 1 0,517 -.889 * -0,657 0,360 -0,698 Sig. (2- tailed) 0,294 0,018 0,157 0,484 0,123 Pearson Correlation 0,517 1 -0,221 -.944 ** -0,489 -0,669 Sig. (2- tailed) 0,294 0,674 0,005 0,325 0,146 Pearson Correlation -.889 * -0,221 1
0,334 -0,421 0,353 Sig. (2- tailed) 0,018 0,674
0,518 0,406 0,492 Pearson Correlation -0,657 -.944 ** 0,334
1 0,333 .817 * Sig. (2- tailed) 0,157 0,005 0,518
0,519 0,047 Pearson Correlation 0,360 -0,489 -0,421 0,333 1 -0,173
Sig. (2- tailed) 0,484 0,325 0,406 0,519 0,742 Pearson Correlation -0,698 -0,669 0,353 .817 * -0,173 1
Sig. (2- tailed)
0,123 0,146
0,492
0,047 0,742 Curah Hujan (mm) Kecepatan Angin (m/s) Correlations Hasil Tangkapa n (kg) Indeks IOD (DMI) SPL (°C) Klorofil-a (mg/l) Hasil Tangkapa n (kg) Indeks IOD (DMI) SPL (°C) Klorofil-a
(mg/l) Kecepatan Angin (m/s) Curah Hujan (mm) Pearson Correlation 1 0,406 0,696 0,711 -0,299 -0,099
Sig. (2-tailed) 0,424 0,125 0,113 0,564 0,852 Pearson Correlation 0,406 1 -0,326 -0,279 0,732 -.925 ** Sig. (2-tailed) 0,424 0,528 0,592 0,098 0,008 Pearson Correlation 0,696 -0,326 1 .917 ** -.819 * 0,532 Sig. (2-tailed) 0,125 0,528 0,010 0,046 0,277 Pearson Correlation 0,711 -0,279 .917 ** 1 -0,731 0,577 Sig. (2-tailed) 0,113 0,592 0,010
0,099 0,231
Pearson Correlation -0,299 0,732 -.819 * -0,731 1 -.855 *
Sig. (2-tailed) 0,564 0,098 0,046 0,099 0,030
Pearson Correlation
-0,099 -.925 ** 0,532 0,577 -.855 * 1
Sig. (2-tailed) 0,852 0,008 0,277 0,231 0,030 Correlations Hasil Tangkapa n (kg) Indeks IOD (DMI) SPL (°C) Klorofil-a (mg/l) Kecepatan Angin (m/s)
Curah Hujan (mm)

## KESIMPULAN
Sebaran spasial dan temporal SPL dan klorofil-a bervariasi tiap bulannya. SPL tinggi terjadi pada musim barat dan terendah terjadi pada musim timur, klorofil-a tinggi terjadi pada musim barat dan klorofil-a rendah terjadi pada akhir musim timur menuju peralihan II. Nilai DMI naik pada kondisi IOD positif, sehingga SPL menurun dan klorofil-a akan meningkat, sedangkan pada kondisi IOD netral SPL akan meningkat dan klorofil- a akan menurun di Perairan Demak. Keterkaitan antara IOD dan SPL menunjukkan nilai yang lemah negatif yaitu pada musim peralihan II hingga musim barat sebesar r=-0,221 dan pada musim peralihan I hingga timur sebesar r=-0,326, sedangkan hubungan IOD dan klorofil-a menunjukkan keterkaitan yang kuat negatif pada musim Peralihan II hingga musim Barat sebesar r=-0,944 dan pada musim Peralihan I hingga timur sebesar r=-0,279.  Keterkaitan  hasil  tangkapan  ikan  kembung  dengan  SPL  dan  klorofil-a  pada  musim  Peralihan  II hingga musim Barat nilai menunjukkan keterkaitan yang kuat negatif sebesar r=-0,889 dan r=-0,657 sedangkan pada musim Peralihan I dan musim Timur menunjukkan keterkaitan yang kuat positif sebesar r= 0,696 dan r= 0,711.

## DAFTAR PUSTAKA
Abubakar, S., Riyadi, S., Irmalita, T. 2019. Pendugaan Ukuran Pertama Kali Matang Gonad Ikan Kembung (Rastreligger  sp.)Di  Perairan  Desa  Sidangoli  Dehe  Kecamatan  Jailolo  Selatan  Kabupaten  Halmahera Barat. Jurnal Biologis Tropis , 19(1): 42-51. https://doi.org/10.29303/jbt.v19i1.1008.
Adlina, K., Safira, A., Kohar, M., & Dian, W. 2021. Analisis Komoditas Unggulan Perikanan Tangkap Di Kabupaten Demak. Journal Of Fisheries Resources Utilization Management And Technology , 8(2): 16-25. Azuga, N. A., Galib, M. & Elizal. 2020. Analyzing The Effect Of Indian Ocean Dipole Phenomenon To The Anomalies  Distribution  Of  Sea  Surface  Temperature  In  West  Sumatera. Asian  Journal  Of  Aquatic Sciences , 3(3): 260-270. https://doi.org/10.31258/ajoas.3.3.260-270.
Brewin, R. J. W., Hirata, T.. Hardman-Mountford, N. J., Lavender, S. J., Sathyendranath, S., Barlow, R. 2012. The influence of the Indian Ocean Dipole on interannual variations in phytoplankton size structure as revealed by Earth Observation. Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography , 77-80: 117- 127. https://doi.org/10.1016/j.dsr2.2012.04.009.
Gaol, J. L. & Sadhotomo, B. 2007. Karakteristik dan Variabilitas Parameter-Parameter Oseanografi Laut Jawa Hubungannya  dengan  Distribusi  Hasil  Tangkapan  Ikan. J.  Lit.  Perikan.  Ind. ,  13(3):  201-211. http://doi.org/10.15578/jppi.13.3.2007.201-211.
Sujana,  I.  D.  G.  A.,  Putra,  I.  D.  N.  N.,  &  Puspitha, N.  L.  R.  2020.  Pengaruh  Indian  Ocean  Dipole  (IOD) Terhadap  Produksi  Penangkapan  Ikan  Lemuru  (Sardinella  lemuru)  di  Perairan  Selat  Bali. Journal  of Marine and Aquatic Sciences , 6(1): 51 – 58. https://doi.org/10.24843/jmas.2020.v06.i01.p07. Intansari, G., Jumarang, M. I., Apriansyah. 2018. Variabilitas Klorofil-a dan Suhu Permukaan Laut di Perairan Selat Karimata. Prisma Fisika, 6(1): 76-79. https://doi.org/10.26418/pf.v6i1.23638.
Munandar, B., Wirasatriya, A., Sugianto, D. N., Ambariyanto, & Sunaryo. 2021. Respon Kecepatan Angin Terhadap Variabilitas Klorofil-a di Laut Filipina Dan Maluku Bagian Utara. Buletin Oseanografi Marina , 10(3): 269-276. https://doi.org/10.14710/buloma.v10i3.38273.
Nugraheni, D, D., Zainuri, M., Ati, R. N, A. 2014. Studi Tentang Variabilitas Klorofil-A Dan Net Primary Productivity Di Perairan Morosari, Kecamatan Sayung, Demak. Journal of Oceanography , 3(4): 519-527.
Puryajati, A. D., Wirasatriya, A., Maslukah, L., Sugianto, D. N., Ramdani, F., Jalil, R., Andrawina, Y. O. 2021. The Effect of ENSO and IOD on The Variability of Sea Surface Temperature and Rainfall in The Natuna Sea. 6th International Conference on Tropical Coastal Region Eco-Development 2020 , 27-28 October 2020. https://doi.org/10.1088/1755-1315/750/1/012020.
Setiyarso, B., Muryani, C., & Sarwono, S. 2016. Analisis perubahan garis pantai dan perubahan penggunaan lahan Kabupaten Rembang tahun 2003-2014. Jurnal GeoEco , 2(1), 67 – 79.
Rahayu,  N.  D.,  Bandi,  S.,  Nurhadi,  B.  2018.  Analisis  Pengaruh  Fenomena  Indian  Ocean  Dipole  (IOD)
Terhadap Curah Hujan Di Pulau Jawa. Jurnal Geodesi Undip , 7(1): 57-67. https://doi.org/10.14710/jgundip.2017.19299.
Seprianto, A., Kunarso, Wirasatriya, A. 2016. Studi Pengaruh El Nino Southern Oscillation (Enso) Dan Indian Ocean  Dipole  (IOD)  Terhadap  Variabilitas  Suhu  Permukaan  Laut  Dan  Klorofil-A  Di  Perairan Karimunjawa. Journal of Oceanography, 5(4): 452 – 461. Sugiarto. 1986. Ikan laut Indonesia . LIPI, Jakarta.
Walpole,  R.  E.  1988. Pengantar  Statistika ,  Edisi  3, diterjemahkan  oleh  Bambang  Sumantri.  PT  Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Wirasatriya,  A.,  Kunarso,  Maslukah,  L.,  Satriadi,  A.,  and  Armanto,  R.  D.  2018.  Different  Responses  of Chlorophyll-a Concentration and Sea Surface Temperature (SST) on Southeasterly Wind Blowing in the Sunda Strait. The 2nd International Symposium on Marine and Fisheries Research , Yogyakarta, 24 – 25 July 2017. https://doi.org/10.1088/1755-1315/139/1/012028.