## PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR DENGAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KABUPATEN TIMOR TENGAH UTARA PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR
M. Leng, J. L. Tanesib, A. Warsito
Jurusan Fisika, Fakultas Sains Dan Teknik, Universitas Nusa Cendana, Kota Kupang, 8511, Indonesia . Email: mutileng93@yahoo.com

## ABSTRAK
Telah dilakukan pemetaan daerah rawan longsor di Kabupaten Timor Tengah Utara Provinsi Nusa Tenggara Timur dengan  menggunakan  aplikasi  penginderaan  jauh  dan  sistem  infomasi  geografi.  Metode  penelitian  berupa pembuatan Peta Curah Hujan, pembuatan Peta Tutupan Lahan, dan pembuatan Peta Kelas Lereng.Hasil penelitian menunjukkan  penyebaran  daerah  Rawan  Longsor  di  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara  terdiri  dari  tiga  kelas kerawanan longsor yaitu (1) Kelas Tidak Rawan seluas 146284,74 ha (2) Kelas Rawan seluas 83546,1 ha (3) Kelas Sangat Rawan seluas 2655 ha tersebar pada kecamatan Mutis dan Miomafo Barat.
Kata kunci: Pemetaan, Longsor, Sistem Informasi Geografis

## ABSTRACT
Mapping  of  landslide  prone  areas  in  Timor  Tengah  Utara  Regency  East  Nusa  Tenggara  Province  using application of remote sensing and geographic information system has been done. The research method such as making rainfall map, land cover Map, and making slope class Map.The result of Research showed that the spread of Landslide Prone areas in Timor Tengah Utara Regency consisted of three classes of Landslide susceptibility, namely (1) no Landslide-Prone area of 146284,74 ha (2) Landslide Prone area of 83546,1 ha (3) highrisk area of 2655 ha district of Mutis and Miomafo Barat.
Keywords: Mapping, Landslide, GIS (Geographic Information System)

## PENDAHULUAN
Tanah  longsor  ( landslide )  adalah  salah  satu bencana  alam  yang  paling  umum  terjadi  di seluruh  dunia.  Faktor  penyebab  tanah  longsor secara  alamiah  meliputi  morfologi  permukaan bumi,  penggunaan  lahan,  struktur  geologi, curah  hujan  dan  kegempaan.  Selain  faktor alamiah, juga di sebabkan oleh faktor aktivitas manusia seperti kegiatan pertanian, pembebanan  lereng,  pemotongan  lereng  dan penambangan. (Mubekti dan Alsanah F, 2008) [1]. Kabupaten Timor Tengah Utara merupakan salah  satu  daerah  pegunungan  yang  rawan longsor  dengan  intensitas  curah  hujan  yang cukup tinggi dan kelembaban udaranya berkisar antara  69%  -  87%  (Badan  Nasional  Pengelola Perbatasan, 2006) [2].
Sistem  Informasi  Geografis  digunakan dalam  penelitian  ini  karena  terbukti  mampu menyediakan  informasi  data  geospasial  setiap objek dipermukaan bumi secara cepat, sekaligus menyediakan sistem analisa keruangan  yang  akurat.    Sehingga  dapat dilakukan upaya mitigasi yang bertujuan untuk
mencegah  bahaya  (resiko)  yang  berpotensi menjadi  bencana  atau  mengurangi  efek  dari bencana ketika bencana tersebut sudah terjadi. Berdasarkan  uraian  di atas  maka  penulis  ingin melakukan  penelitian  dengan  judul Pemetaan
Daerah Rawan Longsor dengan
Penginderaan  Jauh  dan  Sistem  Informasi Geografis di Kabupaten Timor Tengah Utara Provinsi Nusa Tenggara Timur

## Tanah Longsor
Tanah  Longsor  adalah  proses  berpindahnya tanah  atau  batuan  dari  satu  tempat  yang  lebih tinggi  ke  tempat  yang  lebih  rendah  akibat dorongan air, angin, atau gaya gravitasi. Proses terjadinya  tanah  longsor  dapat  diterangkan sebagai  berikut:  air  yang  meresap  ke  dalam tanah  akan  menambah  bobot  tanah.  Jika  air tersebut  menembus  sampai  tanah  kedap  air yang  berperan  sebagai  bidang  luncuran,  maka tanah  menjadi  licin  dan  tanah  pelapukan diatasnya  akan  bergerak  mengikuti  lereng  dan luar lereng (Nandi,2007) [3].

## Penyebab Longsoran Curah hujan
Curah  hujan  adalah  banyaknya  air hujan  yang  jatuh  ke  bumi  persatu  satuan  luas permukaan  pada  suatu  jangka  waktu  tertentu. Besar  kecilnya  curah  hujan  dapat  dinyatakan sebagai volume air hujan yang jatuh pada suatu areal tertentu dalam jangka waktu relatif lama, oleh  karena  itu  besarnya  curah  hujan  dapat dinyatakan dalam m3/satuan luas, secara umum dinyatakan dalam tinggi air (mm). Curah hujan 10  mm  berarti  tinggi  hujan  yang  jatuh  pada areal seluas 1  m 2 adalah 10 liter (Subekti dkk,
2009). [4].
Hujan menyebabkan peningkatan kandungan  air  di  dalam  tanah  atau  batuan. Akibatnya  ketahanan  atau  kestabilan  tanah tanah  atau  batuan  tersebut  berkurang.  Hujan yang  tinggi  juga  menyebabkan  terbentuknya alas atau bidang gelincir dan bahan gelincir atau berat tanah yang akan menggelincir sesuai letak dan  bentuk  bidang  gelincir  (Abdurahman,  dkk 2011) [5].
Hujan juga dapat menyebabkan terjadinya  aliran  permukaan  yang  dapat menyebabkan terjadinya erosi pada kaki lereng dan  berpotensi  menambah  besaran  sudut kelerengan yang akan berpotensi menyebabkan longsor (Karnawati, 2003) [6].

## Jenis tanah
Faktor tipe tanah mempunyai kepekaan terhadap  longsor  yang  berbeda  beda.  Adapun sifat-sifat  tanah  yang  mempengaruhi  longsor adalah:  tekstur,  struktur,  bahan  organik, kedalaman,  sifat  lapis  air  tanah  dan  tingkat kesuburan tanah (Arifin S dan Ita C, 2006) [7].

## Kemiringan lereng
Tanah  longsor  umumnya  dapat  terjadi pada wilayah berlereng. Makin tinggi kemiringan  lahannya  akan  semakin  besar potensi  longsornya.  Tanah  longsor  terjadi biasanya diakibatkan oleh wilayah jenuh air dan adanya  gaya  gravitasi.  Pada  musim  hujan, apabila  tanah  di  atasnya  tertimpa  hujan  dan menjadi jenuh air, sebagian tanah akan bergeser ke  bawah  melalui  lapisan  kedap  yang  licin tersebut dan menimbulkan longsor.

## Penutupan lahan
Penggunaan  lahan  seperti  persawahan maupun  tegalan  dan  semak  belukar,  terutama pada daerah-daerah yang mempunyai kemiringan lahan terjal umumnya sering terjadi tanah longsor.

## SIG dan Penentuan rawan bencana longsor
SIG  merupakan  suatu  sistem  yang mempunyai kemampuan analisis terhadap data spasial  untuk  keperluan  manipulasi  maupun permodelan.  Fungsi  analisis  ini  dijalankan memakai  data  spasial  dan  data  atribut  dalam SIG untuk menjawab berbagai pertanyaan yang dikembangkan dari data yang ada menjadi suatu persoalan yang relevan,
Daerah  rawan  longsor  dianalisis berdasarkan  tumpang  susun  atau  overlay  dari peta lereng, penggunaan lahan, dan curah hujan. Peta longsor diperoleh dengan mengalikan peta parameter  yang  digunakan.  Dalam  software tersedia  menu  untuk  mengkalkulasikan  ketiga peta  parameter  (Wischmeier  dan  Smit  dalam Sulistyo B,2015) [8].
𝐴 = 𝑅 𝑥 𝑆 𝑥 𝐶 Dimana: A: peta longsor R: curah hujan
S: kemiringan lereng
C: tutupan lahan
Dengan  mengasumsikan  erosi  dapat menyebabkan  longsoran  maka  rumus  yang digunakan merupakan rumus erosi hanya faktor penyebabnya  yang  sama.  Pada  masing-masing variabel tersebut diberikan skor tertinggi diberi nilai 5 (lima) dan yang terendah diberikan bobot 1  (satu).  Asumsi  yang  digunakan  adalah semakin tinggi nilai skor yang diberikan, maka semakin  besar  pula  pengaruh  variabel  medan tersebut  dalam  mempengaruhi  suatu  kejadian longsor.  Skor  yang  dimasukkan  sebagai  data atribut  dijumlahkan  sehingga  mendapatkan informasi nilai maksimal dan minimal. Nilai ini digunakan  untuk  menentukan  interval  tingkat kerawanan (Nugroho dkk, dalam Todingan M, 2014) [9].
ITK= 𝑁𝐼𝐿𝐴𝐼 𝑀𝐴𝐾𝑆𝐼𝑀𝑈𝑀−𝑁𝐼𝐿𝐴𝐼 𝑀𝐼𝑁𝐼𝑀𝑈𝑀
𝐼𝑁𝑇𝐸𝑅𝑉𝐴𝐿 𝐾𝐸𝐿𝐴𝑆

## . METODE PENELITIAN Tempat dan Waktu
Penelitian  ini  dimulai  dari  bulan  April 2016  sampai  dengan  bulan  Oktober  2016 dengan  lokasi  penelitian  di  Kabupaten  Timor Tengah Utara Provinsi Nusa Tenggara Timur

## Alat dan Bahan
Alat yang digunakan pada penelitian ini yakni  laptop  Asus  Intel  AMD  2  GB  dengan bantuan software SAGA dan Surfer 11.
Bahan-bahan yang diperlukan dalam penelitian ini antara lain:
1. Citra  landsat  diperoleh  dari U.S.  Geological Survey . 2. Peta Digital Elevation Model (DEM) daerah penelitian  diperoleh  dari  data Shuttle  Radar Topography Mission (SRTM). 3. Peta Curah Hujan daerah penelitian diperoleh
dari BMKG .

## Prosedur Kerja
Pembuatan  peta  rawan  longsor  adalah sebagai berikut:
1. Pengumpulan  data  peta  lereng,  peta penutupan  lahan  dan  peta  curah  hujan dalam bentuk data digital.
2. Pemotongan  citra  dan  pengklasifikasian berdasarkan skor parameter pemicu longsor pada setiap unit peta berdasarkan tabel 2.2
3. Penggabungan  semua  peta  dengan  cara dioverlay  kemudian  dikalkulasi  (g1*g2*g3); g1= curah hujan, g2= kemiringan lereng, g3= tutupan lahan
4. Mengkelaskan berdasarkan tingkat
kerawanan longsor
5. Penentuan wilayah rawan longsor berdasarkan  overlay  dan  clustering  pada peta.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Peta Curah Hujan
Peta  Curah  Hujan  Kabupaten  Timor Tengah Utara diperoleh dari peta analisis curah hujan  BMKG  stasiun  Lasiana  Kupang.  Peta yang  ada  diplot  dalam  surfer  sesuai  dengan warna  dan  nilai  yang  ada.  Kemudian  di
klasifikasi dalam saga yang menghasilkan peta curah hujan kabupaten Timor Tengah Utara.
Berdasarkan  peta,  74576.7  ha  wilayah kabupaten TTU memiliki intensitas curah hujan rendah, 14761.314 ha intensitas curah hujannya menengah,  49099.14  ha  intensitasnya  tinggi dan 65573.82 ha luas wilayah kabupaten TTU intensitas  curah  hujannya  sangat  tinggi. Kecamatan  Mutis  dan  sebagian  wilayah kecamatan  Miomafo  Barat  memiliki  intensitas curah  hujan  yang  sangat  tinggi  ditunjukkan dengan warna hijau tua pada peta. Gambar 4.1 memperlihatkan  peta  curah  hujan  kabupaten TTU hasil analisis SAGA
Gambar 4.1 Peta Curah Hujan Kabupaten TTU Hasil Analisis SAGA Peta curah hujan yang sudah diklasifikasi  dipakai  untuk  dioverlay  dengan peta lainnya untuk memperoleh peta longsoran. Semakin  tinggi  nilai  intensitas  curah  hujan maka  semakin  besar  pengaruhnya  terhadap longsoran.  Demikian  juga  curah  hujan  yang tinggi  dan  berlangsung  lama  dapat  menambah berat  massa  tanah  yang  dapat  memicu terjadinya longsor.

## Peta Tutupan Lahan
Peta  tutupan  lahan  kabupaten  Timor Tengah Utara dibuat menggunakan citra landsat 8  bulan  maret  2016.  Untuk  memperoleh  peta tutupan  lahan,  terlebih  dahulu  dilakukan pemotongan  citra  dan  pengklasifikan.  Peta tutupan  lahan  diklasifikasi  dengan  nilai  NDVI (Natural  Different  indeks  Vegetation).  Kelas tutupan lahan dapat dilihat pada tabel 4.2 Tingkat  kerapatan  /  vegetasi  suatu wilayah dibagi dalam 4 daerah dengan nilainya masing-masing.  Dari  peta  tutupan  lahan  hasil klasifikasi  menunjukkan  26.64  Ha  wilayah kabupaten  TTU  merupakan  kawasan  air,
12076.83 Ha merupakan wilayah tanah kosong, 57413.7 Ha merupakan wilayah padang rumput dan sebanyak 163009.8 Ha merupakan wilayah hutan.
Gambar 4.2 Peta Tutupan Lahan Peta tutupan lahan kemudian dioverlay dengan  peta  curah  hujan  dan  peta  kemiringan lereng  untuk  pengklasifikasian  peta  longsor. Daerah  tanah  kosong  dan  padang  rumput merupakan daerah yang dapat berakibat longsor karena  daya  serap  air  yang  kurang  atau menyebabkan  tingkat  kejenuhan  air  semakin tinggi  sehingga  bobot  massa  tanah  semakin bertambah,  tanah  menjadi  labil  dan  mudah bergerak.

## Peta kemiringan lereng
Peta kemiringan lereng kabupaten TTU dibuat  menggunakan  peta  DEM  (Digital Elevation  Model)  Timor  Barat,  kemudian dilakukan  pemotongan  dan  pengklasifikasian kelas lereng.
Berdasarkan data hasil analisis SAGA, kemiringan  lereng  terbagi  kedalam  5  kelas. Hasil  menunjukkan  114144,48  Ha  wilayah kabupaten merupakan wilayah landai, 87262,11 Ha  merupakan  wilayah  agak  curam,  58670,73 Ha  merupakan  wilayah  curam  dan  830,07  Ha merupakan wilayah yang sangat curam dengan nilai  kemiringannya  >45%.  Dimana  wilayah yang  memiliki  kemiringan  lereng  yang  cukup tinggi  dapat  berakibat  terjadinya  longsor.  Peta kemiringan  lereng  dapat  dilihat  pada  gambar 4.3
Peta  ini  kemudian  di  overlay  bersama peta  curah  hujan  dan  peta  tutupan  lahan.  Dari gambar  diatas,  sebagian  wilayah  kecamatan mutis,  miomafo  barat  dan  naibenu  kemiringan lerengnya sangat curam sedangkan kebanyakan wilayah kecamatan lainnya memiliki kemiringan lereng yang curam.
Gambar 4.3 Peta kemiringan lereng
Peta longsor
Peta longsor diperoleh dengan menggabungkan  tiga  parameter  penyebab longsor:  curah  hujan,  tutupan  lahan  dan kemiringan  lereng.  Ketiga  peta  tersebut dioverlay kemudian dikalkulasi. Hasil kalkulasi tiga  peta  tersebut  kemudian  diklasifikasi berdasarkan  tingkat  kerawanan.  Klasifikasi didasarkan pada jumlah skor tertinggi dikurangi dengan  skor  terendah  dibagi  dengan  jumlah interval kelas kerawanan.
Berdasarkan  peta  hasil  analisa  SAGA sebagian  kecil  kecamatan  Mutis  merupakan wilayah  sangat  rawan,  hampir  sebagian  besar kecamatan Miomafo Barat merupakan wilayah yang sangat rawan. Kecamatan Mutis memiliki intensitas  curah  hujan  yang  cukup  tinggi, tutupan  lahannya  hanya  sebagian  kecil  tanah kosong,  paling  banyak  didominasi  oleh  hutan. Kecamatan Miomafo Barat merupakan wilayah yang tingat kerawanannya paling tinggi/ sangat rawan. Kecamatan ini memiliki intensitas curah hujan  tinggi  (berkisar  300-500  mm/tahun), kondisi  lerengnya  sangat  curam,  dan  sebagian besar  wilayah  ini  berupa  tanah  kosong  dan padang rumput. Jumlah penduduk di kecamatan Miomafo  Barat  sebanyak  15.840  jiwa  dan kecamatan Mutis sebanyak 7.190 jiwa sehingga perlu adanya mitigasi atau pencegahan sebelum terjadi  bencana  longsor  yang  mengakibatkan kerusakan dan korban jiwa.
Hampir sebagian besar wilayah kabupaten  TTU  merupakan  daerah  rawan longsor dimana daerah - daerah tersebut perlu di waspadai,  karena  memiliki  intensitas  curah hujan  yang  tinggi,  berada  dalam  kelas  lereng curam dan berada pada daerah padang rumput.
Daerah  yang  termasuk  dalam  kelas  rawan longsor  berwarna  biru  seperti  Kecamatan Noemuti Timur, Kecamatan Noemuti,
Kecamatan  Musi,  Kecamatan  Bikomi  Tengah, Kecamatan Bikomi Utara.
Gambar 4.4 Peta rawan longsor kabupaten TTU Umumnya  longsor  terjadi  pada  daerah yang  memiliki  intensitas  curah  hujan  tinggi, kemiringan  lereng  tinggi  dan  tutupan  lahan berupa  tanah  kosong,  sawah  ataupun  padang rumput  yang  tidak  dapat  menahan  air/ penyerapan  air  kurang.  Longsoran  juga  bisa terjadi didaerah dengan kemiringan lereng yang tidak terlalu tinggi, tutupan lahan berupa tanah kosong  dan  padang  rumput,  intesitas  curah hujan  sedang.  Namun  jika  berlangsung  secara terus-menerus  dan  dalam  waktu  yang  lama maka kondisi tanah menjadi tidak stabil karena bobot  air  yang  banyak  dalam  tanah  sehingga tanah  mudah  untuk  bergerak/terjadi  longsor. Peta yang ada mempunyai kekurangan dimana sebagian  wilayah  Kecamatan  Mutis  dan Kecamatan  Biboki  Anleu  terpotong.  Luas wilayah  TTU  secara  keseluruhan  2669.70  km 2 sedangakan  dari  hasil  analisis  SAGA  luas wilayah sebesar 2324.858 km 2 sehingga sekitar 344. 842 km 2 luas wilayah kabupaten TTU yang terpotong.

## KESIMPULAN
Tingkat kerawanan longsor di Kabupaten Timor Tengah Utara dibagi kedalam tiga  kelas,  yaitu:  tidak  rawan  longsor  dengan luas 146284,74 Ha, rawan dengan luas 83546,1 Ha  dan  kelas  sangat  rawan  dengan  luas  2655 Ha. Daerah yang sangat rawan terkena longsor terdapat  di  kecamatan  Mutis  dan  kecamatan Miomafo Barat. Daerah rawan longsor terdapat di  hampir  seluruh  wilayah  kabupaten  TTU  di tandai dengan warna biru pada peta.

## SARAN
Untuk  peta  yang  lebih  akurat,  perlu  adanya penambahan peta parameter lainnya seperti peta
jenis tanah,  peta  kegempaan  dan  Perlu  adanya batas  Administrasi  dalam  format  shape (polygon).  Adanya  upaya  mitigasi  pada  derah yang teridentifikasi akan terjadi longsor.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Mubekti dan Alsanah F. 2008. Mitigasi Daerah Rawan Tanah Longsor Menggunakan Teknik Pemodelan SIG. Jurnal Teknik Lingkungan. Jakarta. Vol 9 Hal 121-129Anwar, A. 2012.Pemetaan Daerah Rawan Longsor di Lahan Pertanian Kecamatan Sinjani Barat  Kabupaten  Sinjani.  Skripsi  S1.
Universitas
2. BNPP.  2006.  Kabupaten  TTU,  Nusa Tenggara Timur. http://tasbara- bnpp.com  (di  akses  tanggal  15  Maret 2016)
3. Nandi, 2007. Longsor_Pengayaan geologi lingkungan Bandung. http://piba.  tdmrc.org. (diakses  15
Maret 2016)
4. Subekti, R, dkk. 2009. Monitoring Air di  Daerah  Aliran  Sungai.  World Agroferastry Centre. Bogor.
5. Abdurahman Oman, dkk. 2011. Hidup di Atas Tiga Lempeng. Badan Geologi, Kementrian  Energi  dan  Sumber  Daya Mineral. Bandung.
6. Karnawati,  D.  2003.  Manajemen Bencana Gerakan Tanah. Diktat Kuliah.  Yogyakarta:  Jurusan  Teknik
Geologi, Universitas Gadjah Mada.
7. Arifin, S. dan Ita C. 2006. Implementasi  Pengindraan  Jauh  dan SIG untuk Inventarisasi Daerah Rawan
Bencana  Longsor.  Jurnal  Pengindraan Jauh LAPAN. Vol 3, hal 80-81
8. Sulisttyo, B. 2015.Pemodelan Faktor K Berbasis  Raster  Sebagai  masukan Pemodelan  Erosi  di  DAS  Merawu Banjar Negara Provinsi Jawa Tengah.Jurnal Manusia dan Lingkungan.Vol 22.
9. Todingan  M.  2014.  Pemetaan  Daerah Rawan  Longsor  di  Wilayah  Sub  DAS Tondano  dengan  Sistem  Informasi Geografis.Jurnal.