Lembaga Penellitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol 24, No 2 (2024): Juli, 1363-1367 DOI: 10.33087/jiubj.v24i2.4902

## Pengaruh Sosial Ekonomi terhadap Perilaku Pengelolaan Sampah Rumah Tangga di Kecamatan Muara Bulian

## M. Agung Arkan Adreyan*, Damris M, Muhammad Safri
Magister Ilmu Lingkungan, Universitas Jambi *Correspondence: arkanadrey@gmail.com
Abstrak. Kecamatan  Muara  Bulian  merupakan  kecamatan  di  Kabupaten  Batang  Hari  yang  memiliki  jumlah penduduk terbanyak yaitu 71.589 jiwa. Berdasarkan data dari Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Batang Hari, produksi  sampah  pada  tahun  2022  di  Kabupaten  Batang  Hari  mencapai  rata-rata  132  ton  perharinya,  dimana sebesar  63,25%  sampah  yang  dihasilkan  berasal  dari  sampah  rumah  tangga.  Sosial  Ekonomi  diduga  menjadi faktor  yang  memperngaruhi  perilaku  pengelolaan  sampah  rumah  tangga.  Lokasi  penelitian  dilakukan  di kecamatan  Muara  Bulian.  Data  primer  didapatkan  dengan  alat  pengumpul  data  berupa  kuesioner.  Data  diolah menggunakan SPSS dengan uji regresi logistik. Berdasarkan hasil penelitian dan pengolahan data menggunakan regresi  logistik  maka  dapat  diperoleh  bahwa  variabel  jenis  kelamin  dan  pengetahuan  terdapat  pengaruh  yang signifikan  terhadap  perilaku  pengelolaan  sampah  rumah  tangga.  Sedangkan  variabel  umur,  pendidikan, pekerjaan dan pendapatan tidak terdapat pengaruh yang signifikan terhadap perilaku pengelolaan sampah rumah tangga.
Kata kunci : sosial ekonomi, perilaku masyarakat, sampah rumah tangga
Abstract.  Muara  Bulian  District  is  a  sub-district  in  Batang  Hari  Regency  which  has  the  largest  population, namely 71.589 people. Based on data from the Batang Hari Regency Environmental Service, waste production in  2022  in  Batang  Hari  Regency  will  reach  an  average  of  132  tons  per  day,  of  which  63,25%  of  the  waste produced will come from household waste. Socioeconomics is thought to be a factor that influences household waste management behavior. The research location was carried out in Muara Bulian sub-district. Primary data was obtained using a data collection tool in the form of a questionnaire. Data were processed using SPSS with logistic regression testing. Based on the results of research and data processing using logistic regression, it was found  that  the  gender  and  knowledge  variables  had  a  significant  influence  on  household  waste  management behavior. Meanwhile, the variables age, education, employment and income do not have a significant influence on household waste management behavior.

## Keywords: Socioeconomic, Community Behavior, Household Waste

## PENDAHULUAN
Pencemaran  dan  kerusakan  lingkungan dari  aktivitas  manusia  berdampak  besar  bagi kesehatan.  Manusia  serta  kehidupan  makhluk hidup  lainnya  di  muka  bumi,  lingkungan  hidup merupakan  sumber  daya  yang  sangat  penting. Aktivitas  manusia  lambat  laun  menimbulkan pencemaran  dan  kerusakan  lingkungan  hidup yang  mempunyai  pengaruh  tidak  langsung negatif  yang  signifikan  terhadap  kesehatan manusia dan keberadaan makhluk hidup lainnya. Sampah  merupakan  permasalahan  yang  paling dekat dengan kehidupan manusia. Permasalahan lingkungan  hidup  merupakan  permasalahan yang  paling  sering  berhubungan  langsung dengan  keberadaan  manusia.  Menurut  Manik (2018), sampah diartikan sebagai barang-barang yang  dihasilkan  oleh  aktivitas  manusia  yang tidak  dibutuhkan  atau  diinginkan  dan  perlu dibuang.
Manik (2018) mengklasifikasikan sampah  menjadi  tiga  kategori:  sampah  organik, sampah anorganik, dan sampah bahan berbahaya dan beracun (B3). Kategori-kategori ini didasarkan  pada  zat  penyusunnya.  Untuk1 menjamin pengelolaan1sampah dilakukan secara berkelanjutan tanpa batas waktu, maka pengelolaan  sampah  harus  dilakukan  sesegera mungkin  dan  sesuai  konsep  yang  direncanakan. karena  untuk  memenuhi  kebutuhan  sehari-hari, manusia  sehari-harinya  menghasilkan  sampah. Pemahaman  terhadap  unsur-unsur  penyusun sampah  memudahkan  dalam  pengelolaannya agar dapat dimanfaatkan kembali untuk keperluan  manusia  dan  dapat  dilakukan  upaya preventif secepatnya untuk melindungi kesehatan manusia. Produk yang dapat digunakan kembali dapat dibuat dari daur ulang sampah anorganik. Dengan menggunakan proses
pengomposan,  sampah  organik  dapat  diubah menjadi kompos (Damanhuri, 2016)
Kecamatan  Muara  Bulian  memiliki jumlah  penduduk  terbesar  di  Kabupaten  Batang Hari  sebanyak  71.589  jiwa.  Berdasarkan  data dari Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Batang Hari,  produksi  sampah  pada  tahun  2022  di Kabupaten  Batang  Hari  mencapai  rata-rata  132 Ton/Hari  dimana  sampah  yang  bersumber  dari rumah tangga mencapai 63,25% (DLH Kabupaten  Batang  Hari,  2023).  Semua  individu yang bertanggung jawab terhadap sampah rumah tangga  dan  jenis  sampah  serupa  diwajibkan untuk  mengurangi  dan  mengelola  sampah dengan  pendekatan  yang  berorientasi  pada lingkungan,  sejalan  dengan  ketentuan  Undang- Undang  Nomor  18  Tahun  2008  tentang Pengelolaan  Sampah  Rumah  Tangga.  Upaya pengurangan sampah mencakup langkah- langkah  seperti  pembatasan  produksi  sampah, daur  ulang  sampah,  dan  pemanfaatan  kembali sumber  sampah  (KemenLH  dan  Kehutanan  RI, 2023).
Mengurangi  dan  mengelola  sampah merupakan  bagian  dari  pengelolaan  sampah yang merupakan1 kegiatan terorganisir, menyeluruh, dan berkelanjutan. Sampah menjadi perhatian utama saat ini karena dapat mencemari lingkungan jika masuk ke dalam ekosistem. Jika permasalahan  sampah  tidak  diatasi,  besar kemungkinan  timbulnya  penyakit  yang  akan meningkatkan  biaya  sosial  layanan  kesehatan (Mildayati,  2021).  Kesehatan  manusia  akan terkena dampak negatif dari pengelolaan limbah yang  tidak  tepat.  Sampah perlu  dikelola  dengan baik  untuk  mencegah  kerusakan  terhadap lingkungan,  penyebaran  penyakit,  dan  masalah lainnya.
Masyarakat  baik  daerah  di  perkotaan serta  masyarakat  di  perdesaan  hidup  setiap harinya  selalu  menghasilkan  sampah.  Untuk mengurangi  volume  sampah,  sebagian  besar masyarakat  di  daerah  perdesaan  memilih  untuk langsung membakar sampah tanpa ada pemilahan. Perilaku1masyarakat dalam membuang  sampah  tentu  bukan  sesuatu  yang terjadi  begitu  saja.  Munculnya  perilaku  tersebut dipengaruhi  oleh  beberapa  hal.  Variabel  sosial ekonomi diduga menjadi pengaruh dari sejumlah aspek  yang  mungkin  mempengaruhi  perilaku pengelolaan  sampah  rumah  tangga.  Penelitian ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh sosial1  ekonomi  terhadap  perilaku  pengelolaan sampah  rumah  tangga  di  kecamatan  muara bulian.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode penelitian  survei  dengan  alat  pengumpul  data berupa  kuesioner.  Pendekatan  penelitian  yang digunakan, yaitu pendekatan penelitian kuantitatif.  Lokasi  penelitian  ini  di  Kecamatan Muara  Bulian.  Penelitian  ini  dilaksanakan selama 1 (satu) bulan, mulai dari bulan Agustus sampai dengan September 2023. Informasi yang diperlukan  dalam  penelitian  ini  meliputi  dua jenis  data,  yaitu  data  primer  dan  data  sekunder. Data  primer  diperoleh  melalui  pengamatan langsung,  survei,  dan  kuesioner  yang  diberikan kepada  responden  untuk  mengetahui  terkait perilaku  pengelolaan  sampah  rumah  tangga. Sementara  itu,  data  sekunder  diperoleh  melalui tinjauan  literatur  dan  informasi  yang  diperoleh dari  dinas  serta  pihak  terkait  (DLH  Kabupaten Batang Hari dan BPS).
Tabel 1

## Jumlah Perhitungan Sampel
No. Kelurahan Jumlah Penduduk (Jiwa) Jumlah Kepala Keluarga (KK) Jumlah 1. Muara Bulian 9.639 2.404 18 2. Rengas Condong 9.917 3.257 29 3. Pasar Baru 3.787 873 9 4. Sridadi 6.692 1.824 16 5. Teratai 8.337 3.025 27 Jumlah 38.372 11.383 99 Sumber : data olahan
Responden  ditentukan  dengan  teknik acak  sederhana  ( simple  random  sampling ). Setiap  masyarakat  di  Kecamatan  Muara  Bulian memiliki  kesempatan  (peluang)  yang  sama untuk  dapat  dipilih  dan  dijadikan  sebagai
sampel.  Dengan  menggunakan  rumus  slovin, jumlah  total  sampel  ditentukan  sebagai  berikut (Sugiyono, 2017):
Kelurahan Muara Bulian =
x 99 = 17,60 (18 KK)
Kelurahan Rengas Condong =
x 99 = 28,32 (29 KK)
Kelurahan Pasar Baru = x 99 = 8,59 (9 KK)
Kelurahan Sridadi = x 99 = 15,86 (16 KK)
Kelurahan Teratai = x 99 = 26,30 (27 KK)
Berdasarkan  Tabel  1  hasil  perhitungan dapat  diperoleh  jumlah  sampel  sebanyak  99,12 responden lalu dibulatkan menjadi 100. tercakup didalam lingkungan kelurahan Muara Bulian 18 responden,  Rengas  Condong  29  responden, Pasar  Baru  9  responden,  Sridadi  16  responden dan  Teratai  27  responden.  Variabel-variabel dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  variabel  bebas (independen)  dan  variabel  terikat  (dependent). Variabel  terikat  yang  menjadi  fokus  adalah perilaku  pengelolaan  sampah  rumah  tangga. Variabel  bebas  yang  telah  ditentukan  meliputi umur,  jenis  kelamin,  tingkat  pendidikan,  jenis pekerjaan, tingkat pendapatan, dan pengetahuan. Keenam  variabel  bebas  tersebut  memiliki kategori sebagai berikut:
1. Umur  (diberi  kode  0  jika  umur  responden ≤25  tahun  atau  termasuk  kategori  remaja; diberi kode 1 jika umur responden >26 tahun atau termasuk kategori dewasa).
2. Jenis  Kelamin  (diberi  kode  0  jika  laki-laki; bernilai 1 jika perempuan).
3. Pendidikan  (diberi  kode  0  jika  pendidikan tertinggi responden adalah lulus
SD/SMP/SMA; diberi kode 1 jika pendidikan tertinggi  responden  adalah  tamat  Perguruan Tinggi).
4. Pekerjaan (diberi kode 0 jika responden tidak bekerja; diberi kode 1 responden bekerja).
5. Pendapatan  (diberi  kode  0  jika  rata-rata pendapatan perbulan di bawah Upah Minimum  Kabupaten  atau  <  Rp.  2.698.940; diberi  kode  1  jika  rata-rata  pendapatan perbulan  di  atas  Upah  Minimum  Kabupaten atau ≥ Rp. 2.698.940 ).
6. Pengetahuan (diberi kode 0 jika pengetahuan responden  kurang  baik;  diberi  kode  1  jika pengetahuan responden baik).
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  analisis  regresi  logistik. Adapun langkah-langkah untuk pengujian analisis  regresi  logistik  adalah:  (1)  analisis
statistik  data,  terdiri  dari  penilaian  keseluruhan model  (overall  model  fit);  menguji  kelayakan model  regresi  (goodness  of  fit  test);  dan koefisien  determinasi  (nagelkerke’s  r  square); (2)  model  regresi  logistik;  dan  (3)  pengujian hipotesis. (Ghozali, 2018)

## HASIL
Berdasarakan  Tabel  3  menunjukkan bahwa nilai -2 Log likehood awal ( block number =  0) sebesar  116.652  sebelum  menambahkan keenam  variabel  independen.  Namun,  nilai  -2 Log  likehood akhir  ( block  number 1)  turun menjadi  94.726,  dan  perbedaan  antara  -2  Log likehood  awal  dan  -2 Log  likehood akhir  turun 21.926.  Ini  menggambarkan  kesesuaian  antara model  yang  dihipotesiskan  dan  data,  dan peningkatan  variabel  independen  dalam  model menandakan perbaikan model regresi.

## Tabel 2
Overall Model Fit -2 Log Likelihood awal 116,652 -2 Log Likelihood akhir 94,726 Sumber : data olahan Tabel 3 hasil analisis regresi menghasilkan  nilai chi-square sebesar  4.474 dengan tingkat  signifikansi  sebesar  0.613.  Hasil uji  menunjukkan  bahwa  nilai  probabilitas  (P- value)  adalah  lebih  dari  0,05  (nilai  signifikan), yaitu 0,613 > 0,05. Dengan demikian, tidak ada perbedaan  signifikan  antara  data  dan  model, yang  berarti  model  regresi  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  layak  dan  mampu memprediksi nilai yang diamati.
Sedangkan  Tabel  4  hasil  analisis  regresi, ditemukan bahwa Nagelkerke R Square memiliki  nilai  sebesar  0.286.  Temuan  ini mengindikasikan  bahwa  kemampuan  variabel independen untuk menjelaskan variabel dependen  hanya  mencakup  sekitar  28.6%. Sementara  itu,  sekitar  71.4%  dari  variasi  dalam perilaku  pengelolaan  sampah  rumah  tangga dijelaskan  oleh  faktor-faktor  lain  yang  tidak termasuk dalam kerangka model penelitian ini.

## Tabel 3 Goodness of Fit Test
Step Chi-square df Sig. 1 4,474 6 ,613 Sumber : data olahan

## Tabel 4

## Nagelkerke’s R Square
Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 94,726 ,197 ,286
Sumber : data olahan
Tabel 5 Hasil Analisis Regresi Logistik B Wald Sig. Exp(B) Umur -,322 ,274 ,600 ,725 Jenis Kelamin 1,796 6,938 ,008 ,166 Pendidikan -,538 ,505 ,477 ,584 Pekerjaan -,642 ,666 ,414 ,526 Pendapatan ,956 1,268 ,260 2,600 Pengetahuan 1,411 6,507 ,011 4,101 Constant 1,534 2,248 ,134 4,638
Sumber : data olahan
Berdasarkan  Tabel  5  yang  merupakan hasil  analisis  dari  regresi  logistik  dapat dirumuskan  persamaan  regresi  logistik  sebagai berikut:
Y = 1,534 + 0,322 Umur + 1,796 Jenis Kelamin –  0,538  Pendidikan  –  0,642  Pekerjaan  +  0,956 Pendapatan + 1,411 Pengetahuan Pada  umumnya,  analisis  model  regresi  logistik melibatkan  interpretasi  nilai  Odds  Ratio  (rasio peluang)  untuk  mengevaluasi  dampak  variabel- variabel.  Tingkat  pengaruh  masing-masing variabel dapat diamati melalui nilai Exponensial Beta (Exp (β)).
1. Peluang  responden  umur  dewasa  berperilaku baik  dalam  pengelolaan  sampah  rumah tangga  adalah  meningkat  sebesar  0,725  kali daripada umur remaja.
2. Peluang  responden  dengan  jenis  kelamin laki-laki  berperilaku  baik  dalam  pengelolaan sampah  rumah  tangga  adalah  meningkat sebesar  0,166  kali  daripada  jenis  kelamin perempuan.
3. Peluang responden yang memiliki pendidikan tinggi  berperilaku  baik  dalam  pengelolaan sampah  rumah  tangga  adalah  meningkat sebesar  meningkat  0,584  kali  daripada  yang pendidikan rendah.
4. Peluang responden bekerja untuk berperilaku baik  dalam  pengelolaan  sampah  rumah tangga  adalah  sebesar  0,526  kali  daripada responden yang tidak bekerja.
5. Peluang  responden  pendapatan  diatas  UMK berperilaku  baik  dalam  pengelolaan  sampah rumah  tangga  adalah  meningkat  sebesar 2,600  kali  daripada  reponden  pendapatan dibawah UMK.
6. Peluang  responden  dengan  pengetahuan tinggi  berperilaku  baik  dalam  pengelolaan sampah  rumah  tangga  adalah  meningkat sebesar  4,101  kali  daripada  responden  yang berpengetahuan rendah.
Dengan jumlah data pengamatan sebanyak (n=100) serta jumlah variabel independen dan dependen sebanyak (k=7), maka degree  of  freedom (df)  =  n-k  =  100-7  =  93, dimana  tingkat  signifikan  yang  digunakan  α  = 0,05.  Maka  nilai  t tabel df=93  adalah  1,665. Berdasarkan Tabel 5 dapat diperoleh hasil pengujian hipotesis dengan menggunakan analisis regresi logistik, sebagai berikut:
Umur  memberikan pengaruh pada perilaku  masyarakat  dalam  pengelolaan  sampah rumah  tangga.  Hasil  uji wald (0,274  <  1,665) menjelaskan  bahwa  nilai  t hitung memiliki  nilai yang  lebih  besar  daripada  t tabel dan  nilai probabilitas  yang  lebih  besar  daripada  tingkat signifikansi  (0,600  >  0,05).  Oleh  karena  itu, hasil analisis ini menolak hipotesis bahwa umur memiliki  pengaruh  signifikan  pada  perilaku masyarakat  dalam  pengelolaan  sampah  rumah tangga.  Kesimpulannya  adalah  umur  tidak memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap perilaku pengelolaan sampah rumah tangga.
Jenis  kelamin  memberikan  pengaruh pada  perilaku  masyarakat  dalam  pengelolaan sampah  rumah  tangga.  Hasil  uji wald (6,938  > 1,665)  menjelaskan  bahwa  nilai  t hitung memiliki nilai  yang  lebih  kecil  daripada  t tabel dan  nilai probabilitas  yang  lebih  kecil  daripada  tingkat signifikansi  (0,008  <  0,05).  Oleh  karena  itu, hasil  uji  ini  menerima  hipotesis  bahwa  jenis kelamin memiliki pengaruh yang signifikan pada perilaku  masyarakat  dalam  mengelola  sampah
rumah  tangga.  Kesimpulannya  adalah  jenis kelamin  memiliki  pengaruh  yang  nyata  dan signifikan terhadap perilaku pengelolaan sampah rumah tangga.
Pendidikan  memberikan  pengaruh  pada perilaku  masyarakat  dalam  pengelolaan  sampah rumah  tangga.  Hasil  uji wald (0,505  <  1,665) menjelaskan  bahwa  nilai  t hitung memiliki  nilai yang  lebih  besar  daripada  t tabel dan  nilai probabilitas  yang  lebih  besar  daripada  tingkat signifikansi  (0,477  >  0,05).  Oleh  karena  itu, hasil  analisis  ini  menolak  hipotesis  bahwa pendidikan  memiliki  pengaruh  signifikan  pada perilaku  masyarakat  dalam  pengelolaan  sampah rumah tangga. Kesimpulannya adalah pendidikan  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap perilaku pengelolaan sampah rumah tangga.
Pekerjaan  memberikan  pengaruh  pada perilaku  masyarakat  dalam  pengelolaan  sampah rumah  tangga.  Hasil  uji wald (0,666  <  1,665) menjelaskan  bahwa  nilai  t hitung memiliki  nilai yang  lebih  besar  daripada  t tabel dan  nilai probabilitas  yang  lebih  besar  daripada  tingkat signifikansi  (0,414  >  0,05).  Oleh  karena  itu, hasil  analisis  ini  menolak  hipotesis  bahwa pekerjaan  memiliki  pengaruh  signifikan  pada perilaku  masyarakat  dalam  pengelolaan  sampah rumah  tangga.  Kesimpulannya  adalah  pekerjaan tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  perilaku  pengelolaan  sampah  rumah tangga.
Pendapatan  memberikan  pengaruh  pada perilaku  masyarakat  dalam  pengelolaan  sampah rumah  tangga.  Hasil  uji wald (1,268  <  1,665) menjelaskan  bahwa  nilai  t hitung memiliki  nilai yang  lebih  besar  daripada  t tabel dan  nilai probabilitas  yang  lebih  besar  daripada  tingkat signifikansi  (0,260  >  0,05).  Oleh  karena  itu, hasil  analisis  ini  menolak  hipotesis  bahwa pendapatan  memiliki  pengaruh  signifikan  pada perilaku  masyarakat  dalam  pengelolaan  sampah rumah tangga. Kesimpulannya adalah pendapatan  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap perilaku pengelolaan sampah rumah tangga.
Pengetahuan memberikan pengaruh pada  perilaku  masyarakat  dalam  pengelolaan sampah  rumah  tangga.  Hasil  uji wald (6,507  > 1,665))  menjelaskan  bahwa  nilai  t hitung memiliki nilai  yang  lebih  kecil  daripada  t tabel dan  nilai probabilitas  yang  lebih  kecil  daripada  tingkat signifikansi  (0,011  <  0,05).  Oleh  karena  itu, hasil  uji  ini  menerima  hipotesis  bahwa pengetahuan memiliki pengaruh yang signifikan
pada  perilaku  masyarakat  dalam  mengelola sampah  rumah  tangga.  Kesimpulannya  adalah pengetahuan memiliki pengaruh yang nyata dan signifikan terhadap perilaku pengelolaan sampah rumah tangga.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  dan  pengolahan  data menggunakan  regresi  logistik  menunjukkan bahwa  variabel  jenis  kelamin  dan  pengetahuan memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap perilaku  pengelolaan  sampah  rumah  tangga  di Kecamatan Muara  Bulian. Sementara itu,  umur, pendidikan,  pekerjaan,  dan  pendapatan  tidak memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap perilaku  pengelolaan  sampah  rumah  tangga  di Kecamatan Muara Bulian.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  2023. Kecamatan Muara  Bulian  dalam  Angka .  BPS Kabupaten Batang Hari.
Damanhuri,  E.  2016. Pengelolaan  Sampah Terpadu . Bandung: Penerbit ITB.
Dinas  Lingkungan  Hidup  (DLH)  Kabupaten Batang Hari. 2023. Pengeloaan Sampah
Tahun 2022. Ghozali, Imam. 2018. Aplikasi Analisis Multivariat  dengan  Program  IBM  SPSS
25 . BP Undip Semarang.
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan RI. 2023, Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional . Manik,  K.E.S.  2018. Pengelolaan  Lingkungan Hidup . Edisi Pertama. Jakarta: Kencana. Mildayati.  2021.  Persepsi  Masyarakat  Terhadap Pengelolaan  Sampah  Pada  Tingkat  RW di Kelurahan Mamasa Kabupaten Mamasa. Makassar: Universitas Hasanuddin.
Sugiyono,  2017, Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D, Bandung, Alfabeta Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  18
Tahun 2008 Tentang Pengelolaan Sampah.