## Pengaruh Motivasi Intrinsik dan Pengetahuan TIK terhadap Kesiapan Digitalisasi UMKM dengan Faktor Demografi sebagai Variabel Pemoderasi (Studi pada UMKM Kuliner di Salatiga)
Rakian Adib Sufi 1 , Lieli Suharti 2,*
1,2 Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Indonesia
* Email: lieli.suharti@uksw.edu
Abstract: Digitalization brings many benefits to businesses including culinary SMEs. The benefits include ease of reaching customers digitally, cost efficiency, and being able to expand marketing networks to other regions and even countries. Despite the advantages of digitalization, the majority of MSMEs in Indonesia still have a low  level  of  digitalization  readiness.  Therefore,  this  study  aims  to  examine  several  factors  that  may  affect digitalization  readiness, namely  intrinsic  motivation  (X1) and  ICT knowledge  (X2)  as  well  as  demographic moderating  (Z)  on  the  digitalization  readiness  of  SMEs.  This  research  is  a  quantitative  research  with  the number of respondents as many as 90 MSME owners who are determined using accidental sampling technique. The data analysis technique of this research uses Partial Least Square (PLS) with SmartPLS 3.0 software. The results  showed  that  intrinsic  motivation  and  ICT  knowledge  had  a  significant  positive  effect  on  the digitalization readiness of culinary SMEs in Salatiga City. However, the role of age, education level and gender has not been proven as a moderator of the influence of intrinsic motivation, ICT knowledge of MSME owners on MSME digitalization readiness.
Abstraksi: Digitalisasi membawa banyak manfaat untuk bisnis  termasuk UMKM kuliner. Manfaat tersebut antara lain kemudahan menjangkau pelanggan secara digital, efisiensi biaya, dan dapat memperluas jaringan marketing ke daerah bahkan negara lain. Terlepas dari kelebihan digitalisasi, mayoritas UMKM di Indonesia masih memiliki tingkat kesiapan digitalisasi yang rendah. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk meneliti pengaruh  faktor  motivasi  intrinsik  (X1)  dan  pengetahuan  TIK  (X2)  terhadap  kesiapan  digitalisasi  UMKM. Persoalan  penelitian  lain  yang  juga  diteliti  adalah  peran  variabel  demografi  yang  mencakup  usia,  tingkat pendidikan,  dan  gender  sebagai  pemoderasi  dalam  penelitian  ini.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian kuantitatif dengan jumlah responden sebanyak 90 orang pemilik UMKM yang ditentukan menggunakan teknik accidental  sampling. Teknik  analisis  data  penelitian  ini  menggunakan Partial  Least  Square (PLS)  dengan software  SmartPLS  3.0.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  motivasi  intrinsik  dan  pengetahuan  TIK berpengaruh positif secara signifikan terhadap kesiapan digitalisasi UMKM kuliner di Kota Salatiga. Namun, dugaan adanya peran faktor usia, tingkat pendidikan, dan gender tidak terbukti sebagai pemoderasi terhadap pengaruh motivasi intrinsik, pengetahuan TIK pemilik UMKM terhadap kesiapan digitalisasi UMKM. Keywords: Digitalization Readiness; Intrinsic Motivation; ICT Knowledge; MSMEs

## Pendahuluan
Digitalisasi merupakan suatu terminologi untuk menjelaskan  proses  alih teknologi  dari yang  sebelumnya  konvensional  (tercetak) menjadi  digital  (contoh:  membuat  arsip dokumen  bentuk  digital, marketplace , E- money dan  lain-lain).  Kehadiran  era  digital membawa  banyak  manfaat  bagi  UMKM. Menurut  Sekretaris  Kementerian  Koperasi dan UKM (Kemenkop UKM) Rully Indrawan ada 3 (tiga) alasan yang mendasari pentingnya digitalisasi UMKM yaitu kemudahan menjangkau pelanggan secara digital,
efisiensi biaya (promosi, transportasi, penyimpanan,  dan  lain  lain),  dan  dapat memperluas  jaringan  marketing  ke  daerah bahkan negara lain (Santia, 2020).
Mengingat  pentingnya  digitalisasi  pada UMKM  maka  perlu  diukur  tingkat  kesiapan UMKM  dalam  menerima  teknologi  serta dicari  tahu  faktor-faktor  yang  berpengaruh terhadap  kesiapan  digitalisasi  tersebut.  Salah satu cara untuk mengukur kesiapan teknologi yaitu  dengan  menggunakan Technology Readiness  Index (TRI).  TRI  diciptakan  oleh Parasuraman  pada  tahun  2000,  yang  terdiri
dari  4  konstruk  yaitu  optimisme,  inovasi, ketidaknyamanan,  dan  ketidakamanan  (R.  P. Sari & Santoso, 2019). Keunggulan dari TRI dibandingkan  dengan  indikator  yang  lain adalah  lebih  jelas,  mudah  diterapkan,  dan menuju  langsung  kepada  diri  pemakai teknologi  tersebut  (Chotijah  &  Retrialisca, 2020).
Beberapa  penelitian  terdahulu  telah menggunakan TRI dalam penelitiannya untuk mengetahui tingkat kesiapan teknologi diantaranya  Pamukti,  Hartanto,  &  Winarno (2017);  Napitupulu,  Syafrullah,  Rahim, Abdullah,  &  Setiawan  (2018);  dan  Sari  dan Santoso  (2019).  Berdasarkan  data  mengenai tingkat  kesiapan  teknologi,  saat  ini  masih banyak  UMKM  Indonesia  yang  belum  siap menerapkan digitalisasi. Dari 64 juta UMKM Indonesia  saat  ini,  hanya  13  persen  atau sebanyak 8 juta UMKM yang sudah hadir di platform  digital  (Santia,  2020).  Hal  ini  juga didukung  oleh  penelitian  terdahulu  yang menemukan  bahwa  UMKM  di  beberapa daerah  di  Indonesia  masih  menggunakan sistem  manual  dan  jauh  dari  digitalisasi (Jumadi et al., 2020; Rusliati & Mulyaningrum,  2019).  Selain  itu,  indeks kesiapan  digital  di  Indonesia,  khususnya  di Jabodetabek masih berada di taraf menengah yaitu  sebesar  3,6  dari  point  indeks  1-5 (Katadata  Insight  Center,  2020).  Beberapa temuan  di  atas  memberi  indikasi  bahwa tingkat  kesiapan  teknologi  bagi  UMKM  di Indonesia  belum  merata  dan  cenderung rendah.
Ada  berbagai  faktor  yang  menyebabkan rendahnya  kesiapan  digitalisasi  UMKM  di Indonesia  yang  dapat  dibagi  kedalam  faktor eksternal dan faktor internal. Faktor eksternal adalah  faktor  yang  berasal  dari  luar  diri  atau dari  lingkungan  luar,  seperti  minimnya dukungan  dari  pemerintah,    kurangnya kualitas  produk  yang  dipasarkan  sehingga tidak  laku  di  pasaran  (Harmawan,  2018), belum memanfaatkan TIK (Napitupulu et al., 2018),  dan  kurangnya  infrastruktur  ITC (Slamet  et  al.,  2017).  Sementara  faktor internal adalah faktor yang berasal dari dalam diri individu UMKM, seperti lebih menyukai pemasaran  secara  konvensional,  kurangnya motivasi  berbisnis online ,    kurang  memiliki pengetahuan dalam menjalankan usaha secara online ,  umur  tenaga  kerja,  dan  ketidaksiapan
tenaga  kerja  (Deloitte  Access  Economic, 2015;  Harmawan,  2018;  Katadata  Insight Center, 2020).
Sejumlah  studi  terdahulu  menunjukkan faktor-faktor  internal  yang  berkaitan  erat dengan pemanfaatan teknologi informasi pada UMKM  meliputi  faktor  motivasi  intrinsik, pengetahuan  TIK,  dan  faktor  demografi. Penelitian  Caniëls,  Lenaerts,  &  Gelderman (2015)  menemukan  bahwa  motivasi  intrinsik berpengaruh  terhadap    niat  UMKM  dalam menggunakan internet. Sementara itu,
penelitian  Suhandiah  &  Ayuningtyas  (2016), menemukan bahwa motivasi intrinsik berpengaruh  secara  langsung  terhadap  minat pemanfaatan teknologi.
Terkait  dengan  pengaruh  pengetahuan TIK  terhadap  kesiapan  digitalisasi  UKM, menurut Nair, Chellasamy, dan Singh (2019), pengetahuan  tentang  TIK  mempengaruhi inovasi dari usaha UMKM. Menurut mereka, pengetahuan TIK pemilik UKM berpengaruh terhadap organizational IT readiness . Okundaye, Fan, dan Dwyer (2019)
menyatakan  bahwa  perbedaan  pengetahuan TIK  mempengaruhi  adopsi  teknologi  pada
UKM di negara berkembang.
Hal  lainnya  yang  diduga  berpengaruh terhadap kesiapan digitalisasi UMKM adalah faktor demografi yang meliputi usia, pendapatan, jenis kelamin, tingkat
pendidikan,  dan  lain-lain.  Menurut  Nasir (2013),  jenis  kelamin,  umur,  dan  jenjang pendidikan  memberikan moderating  effect terhadap  penggunaan  suatu  sistem  informasi.
Penelitian Talebian, Mohammadi, dan
Rezvanfar (2014) menemukan bahwa tingkat pendidikan  dapat  meningkatkan  pemahaman penggunaan  teknologi  yang  lebih  baik. Sementara Okundaye, Fan, dan Dwyer (2019) dalam  penelitiannya  menemukan  bahwa pendidikan yang buruk merupakan salah satu hambatan dan kendala dalam adopsi digital di negara berkembang.
Faktor  usia  juga  diduga  berpengaruh terhadap  kesiapan  teknologi  karena  dapat mempengaruhi keempat indikator TRI. Menurut  penelitian  dari  Katadata  Insight
Center (2020), generasi yang lebih tua (di atas
40 tahun) terbukti memiliki kesiapan teknologi  yang  lebih  rendah  dari  generasi yang  lebih  muda.  Hal  serupa  juga  didukung
oleh penelitian Pramana dan Mandala (2014) yang  mengatakan  bahwa  pada  generasi  yang lebih  tua,  akan  memperlemah  hubungan optimisme  dan  inovatif  (studi  kasus  pada layanan online  banking ).  Selanjutnya,  faktor gender  juga  diduga  berpengaruh  terhadap kesiapan  digitalisasi  UMKM  (Nasir,  2013). Zhang,  Nyheim,  dan  Mattila  (2017)  dalam penelitiannya  menemukan  bahwa  laki-laki memiliki computer  self-efficacy yang  lebih tinggi dari perempuan.
UMKM  kuliner  merupakan  UMKM yang  banyak  terdapat  di  berbagai  daerah  di Indonesia.  Dalam  masa  pandemi  Covid-19, UMKM  kuliner  banyak  terdampak  karena pemberlakuan pembatasan sosial yang mengharuskan  masyarakat  untuk  tinggal  di rumah dan menjaga jarak. Usaha kuliner dapat bertahan apabila mereka dapat mengubah cara pemasaran  konvensional  ke  cara  pemasaran online .  Penelitian  ini  akan  berfokus  pada UMKM kuliner di Kota Salatiga.
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut  di atas,  maka  penelitian  ini  mengangkat permasalahan  tentang  pengaruh  motivasi intrinsik  dan  pengetahuan  TIK  terhadap kesiapan  digitalisasi  UMKM  dengan  faktor demografi sebagai pemoderasi, studi terhadap UMKM kuliner di Kota Salatiga. Adapun  persoalan  penelitian  dari  penelitian ini  adalah  sebagai  berikut:  (1)  Apakah motivasi  intrinsik  berpengaruh  terhadap kesiapan  digitalisasi  UMKM  kuliner  di Salatiga?;  (2)  Apakah  pengetahuan  TIK berpengaruh  terhadap  kesiapan  digitalisasi UMKM kuliner di Salatiga?; dan (3) Apakah tingkat pendidikan, usia, dan gender memoderasi  pengaruh  motivasi  intrinsik  dan pengetahuan TIK terhadap kesiapan digitalisasi?

## Tinjauan Pustaka

## Kesiapan Digitalisasi
Kesiapan  digital  pada  penelitian  ini merujuk  pada  definisi e-readiness sebagai kemampuan  perusahaan  atau  unit  organisasi untuk menjadi siap, bersedia untuk mengadopsi, menggunakan, dan mendapatkan manfaat  dari  e-inovasi  (Y.  K.  P.  Sari,  2018; Septikhtiarif  &  Handayaningsih,  2017).  TRI atau Technology  Readiness  Index diciptakan oleh  parasuraman  pada  tahun  2000.  TRI
terdiri  dari  4  konstruk  yaitu  optimisme, inovasi, ketidaknyamanan, dan ketidakamanan (R. P. Sari & Santoso, 2019). Dari  4  indikator  tersebut  optimisme  dan inovasi  merupakan  dimensi  yang  paling penting  dalam  pengadopsian  produk  yang berbasis  teknologi.  Menurut  Pramana  & Mandala  (2014),  semakin  tinggi  tingkat optimisme  dan  inovasi  untuk  menggunakan produk  berbasis  teknologi  akan  semakin tinggi  pula  niat/kesiapan  untuk  menuju digitalisasi.

## Motivasi Intrinsik
Menurut  Embi  &  Saili  (2013),  motivasi memiliki  arti  yang  sama  dengan  motif  yaitu daya  pendorong  atau  perangsang  kepada seseorang untuk mengamalkan sesuatu perbuatan.  Dalam  teori  motivasi,  Linawati (2014)  membagi  motivasi  menjadi  2  (dua) yaitu motivasi intrinsik dan motivasi ekstrinsik.  Menurut  Putra  &  Frianto  (2013), motivasi  intrinsik  adalah  pendorong  kerja yang  bersumber  dari  dalam  diri  individu berupa  kesadaran  mengenai  pentingnya  atau manfaat atau makna pekerjaan yang dilaksanakan.  Sumber  referensi  lain  yaitu Sonora  (2019),  menyatakan  bahwa  motivasi intrinsik  adalah  motivasi  yang  berasal  dari dalam diri untuk seseorang dalam melakukan suatu  perbuatan  untuk  mencapai tujuan.  Dari definisi  tersebut,  dapat  dikatakan  bahwa motivasi  intrinsik  merupakan  dorongan  dari dalam  diri  individu  untuk  mencapai  tujuan. Motivasi  intrinsik  memiliki  indikator  yang meliputi  beberapa  faktor,  yaitu  pengakuan, pencapaian,  kemungkinan  untuk  tumbuh, kemungkinan  untuk  maju,  dan  pekerjaan  itu sendiri. Sementara menurut Maulana, Hamid, &  Mayoan  (2015),  beberapa  faktor  dari motivasi  intrinsik,  yaitu:    tanggung  jawab, penghargaan,  pekerjaan  itu  sendiri,  dan pengembangan serta kemajuan.

## Pengetahuan TIK
Pengetahuan Teknologi Informasi
Komunikasi  (TIK)  dapat  diartikan  sebagai segala  sesuatu  yang  diketahui  individu mengenai  jalur  komunikasi  kecepatan  tinggi yang membawa data, suara, dan video  (A. S. Putri,  2020;  K.  Putri,  2018).  Sementara, menurut  Putri  (2020),  TIK  dapat  diartikan teknologi yang berhubungan dengan pengambilan, pengumpulan, pengolahan,
penyimpanan,  penyebaran,  dan  penyajian informasi.  Dengan  demikian,    pengetahuan TIK  dapat  diartikan  sebagai  segala  sesuatu yang  diketahui  individu  mengenai  jalur komunikasi kecepatan tinggi yang membawa data,  suara,  dan  video.  Saat  ini,  jalur komunikasi kecepatan tinggi sudah terhubung ke  internet  sehingga  data,  suara,  dan  video disajikan  dengan  serba  digital.  Pengetahuan TIK  memiliki  beberapa  faktor,  diantaranya dukungan TIK dan penggunaan TIK (Widiastuti & Budi, 2016). Dengan
memadainya  dukungan  TIK  dan  intensitas penggunaannya  yang  semakin  banyak  dapat meningkatkan  pengetahuan  individu  tentang TIK  yang  berujung  pada  meningkatnya kesiapan teknologi.
Pengembangan Hipotesis Penelitian Pengaruh Motivasi Intrinsik terhadap

## Kesiapan Digital UMKM
Motivasi intrinsik seperti yang dijelaskan sebelumnya  merupakan  dorongan    yang berasal dari dalam diri untuk mencapai tujuan (Putra  &  Frianto,  2013;  Sonora.id,  2019). Salah satu faktor dari motivasi  intrinsik yang disampaikan  dalam  Maulana  et  al.  (2015) adalah pengembangan dan kemajuan. Semakin  tinggi  motivasi  intrinsik  UMKM maka semakin tinggi pula keinginannya untuk maju  dan  berkembang,  bila  keinginan  untuk maju  dan  berkembangnya  tinggi  maka  dapat
dikatakan  kesiapannya  untuk  menerima teknologi  atau  digitalisasi  juga  semakin tinggi.  Pendapat  tersebut  didukung  oleh penelitian Caniëls et al. (2015) dan Suhandiah &  Ayuningtyas  (2016)  yang  menyimpulkan bahwa motivasi intrinsik berpengaruh terhadap minat penggunaan teknologi. Selanjutnya, semakin tinggi faktor optimisme dan keinovatifan dalam TRI, akan meningkatkan niat dalam penggunaan teknologi digital (Pramana & Mandala, 2014). Berdasarkan  pemaparan  di  atas,  dapat dirumuskan  hipotesis  penelitian  sebagai berikut:
H1  =  motivasi  intrinsik  berpengaruh  positif terhadap kesiapan digitalisasi UMKM
Pengaruh Pengetahuan TIK terhadap Kesiapan Digital UMKM Pengetahuan TIK diduga dapat
mempengaruhi  kesiapan  digitalisasi  UMKM. Menurut  Nair  et  al.  (2019),  pengetahuan pemilik  UMKM  tentang  TIK  berpengaruh terhadap    inovasi  usaha.  Nair  et  al.  (2019) dalam  penelitiannya  membuktikan  bahwa pengetahuan TIK pemilik UKM berpengaruh signifikan terhadap organizational IT readiness yang artinya dengan meningkatnya pengetahuan TIK dapat meningkatkan kesiapan IT organisasi. Sementara, Okundaye et al. (2019) menemukan bahwa pengetahuan
Gambar 1. Model Penelitian
TIK  mempengaruhi  adopsi  teknologi  pada UKM  di  negara  berkembang.  Rendahnya dukungan  TIK  serta  penggunaan  TIK  akan menyebabkan  rendahnya  kesiapan  digital, demikian  juga  sebaliknya  jika  pengetahuan TIK UMKM tinggi, maka UMKM akan lebih siap  menjadi  E-UMKM  (Napitupulu  et  al., 2018; Slamet et al., 2017). Dengan demikian, berdasarkan  dukungan  literatur  di  atas,  maka dirumuskan hipotesis penelitian  berikut:
H2  =  pengetahuan  TIK  berpengaruh  positif terhadap kesiapan digitalisasi UMKM

## Tingkat  Pendidikan,  Usia,  dan  Gender sebagai Variabel Pemoderasi
Tingkat  pendidikan,  usia,  dan  gender diduga  ikut  berperan  terhadap  kesiapan digitalisasi  UMKM.  Hal  ini  didasari  pada pernyataan  Nasir  (2013),  bahwa  jenis kelamin, umur, dan pengalaman dari pendidikan  dapat  memperkuat  dorongan terhadap  penggunaan  suatu  sistem  informasi.
Perbedaan pendidikan menentukan perbedaan perilaku  individu  dalam  memperlakukan teknologi,  sehingga  semakin  tinggi  tingkat pendidikan,  maka  semakin  baik  perilaku individu  dalam  menggunakan  teknologi (Okundaye et al., 2019; Talebian et al., 2014).
Usia berpengaruh erat terhadap kesiapan teknologi.  Menurut  penelitian  dari  Katadata Insight Center (2020), generasi yang lebih tua terbukti  memiliki  kesiapan  teknologi  yang lebih  rendah  dari  generasi  yang  lebih  muda. Pramana & Mandala (2014) telah membuktikan  dalam  penelitiannya  bahwa semakin  tinggi  usia  maka  semakin  rendah optimisme  dan  inovatif  dalam  menggunakan teknologi  tersebut.  Terkait  dengan  gender, Zhang  et  al.  (2017)  dalam  penelitiannya menemukan bahwa laki-laki memiliki computer  self-efficacy yang  lebih  tinggi  dari perempuan,  sehingga  diperkirakan  pemilik UMKM  bergender  laki-laki  akan  lebih  siap melakukan digitalisasi usaha mereka. Tabel 1. Definisi Konsep & Indikator Variabel dan Definisi Dimensi Indikator Motivasi Intrinsik Linawati (2014), diolah Dorongan dari dalam diri individu untuk mencapai tujuan Kemungkinan untuk tumbuh Keinginan pemilik usaha untuk memperluas bisnisnya Kemungkinan untuk maju Kepuasan/ ketidakpuasan pemilik usaha terhadap kondisinya saat ini sehingga menimbulkan rasa ingin berubah/ maju ke arah yang lebih baik Pengetahuan TIK Widiastuti & Budi (2016), diolah Segala sesuatu yang diketahui individu mengenai teknologi informasi dan komunikasi Penggunaan TIK Kemampuan pemilik usaha dalam mengoperasikan software/ teknologi untuk menunjang bisnisnya Dukungan TIK Infrastruktur TIK yang tersedia di lingkungan atau yang dimiliki oleh pemilik usaha Demografi Nasir (2013), diolah Ilmu yang mempelajari dinamika kependudukan manusia Tingkat pendidikan Usia Gender Kesiapan Digitalisasi UMKM Parasuraman & Colby (2015) dan Pramana & Mandala (2014), diolah Kemampuan UMKM untuk menjadi siap, bersedia untuk mengadopsi, menggunakan, dan mendapatkan manfaat dari e- inovasi Optimisme Pandangan positif pemilik usaha mengenai TIK yang ditinjau dari manfaat TIK dalam kehidupan/ bisnisnya Keinovatifan Pandangan pemilik usaha terhadap dirinya sendiri dalam keinovatifan teknologi
Berdasarkan  pemaparan  di  atas,  dirumuskan hipotesis berikut:
H3  =  tingkat  pendidikan,  usia,  dan  gender berperan sebagai pemoderasi pengaruh motivasi  intrinsik  terhadap    kesiapan digitalisasi UMKM
H4  =  tingkat  pendidikan,  usia,  dan  gender berperan sebagai pemoderasi pengaruh pengetahuan  TIK  terhadap  kesiapan digital UMKM

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian kuantitatif  dan  data  akan  diolah  dengan menggunakan  analisis  statistik  guna  menguji pengaruh  variabel  independen  yaitu  motivasi intrinsik  dan  pengetahuan  TIK  terhadap kesiapan  digitalisasi  UMKM    dengan  faktor demografi  sebagai  variabel  pemoderasi. Populasi penelitian ini adalah pemilik UMKM kuliner  yang  ada  di  Kota  Salatiga,  Jawa Tengah yang telah memiliki bangunan tempat berjualan  yang  pasti  (milik  sendiri/sewa). Populasi  sampel  tidak  diketahui,  karena  data sekunder tentang jumlah UMKM kuliner yang terdapat di Kota Salatiga tidak tersedia di data
BPS  Kota  Salatiga  maupun  data  di  Kantor Dinas  Koperasi  dan  UKM    Kota  Salatiga. Oleh  karena  itu,  dalam  menentukan  jumlah sampel dalam penelitian ini, digunakan teknik penarikan  sampel  dengan  menggunakan accidental  sampling .  Selanjutnya,  sampel pada  penelitian  ini  berjumlah  90  sesuai dengan  saran  Roscoe  (dalam  Sekaran  dan Bougie,  2016)  bahwa  untuk  populasi  tidak diketahui,  maka  jumlah  sampel  dikali  10 dengan jumlah dimensi yang ada.
Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan kuesioner terstruktur.  Persebaran  kuesioner  dilakukan secara  tidak  langsung  menggunakan google form yang  didistribusikan  melalui  email  dan sosial media. Namun, distribusi kuesioner ada juga  yang  dilakukan  secara  langsung  dengan mengunjungi  UMKM  kuliner  yang  bersedia berpartisipasi. Beberapa variabel yang diteliti meliputi motivasi intrinsik, pengetahuan TIK, kesiapan  digital  dan  faktor  demografi.  Skala yang  digunakan  untuk  mengukur  setiap indikator menggunakan  skala  ordinal  dengan nilai  1  sampai  5  (1=sangat  tidak  setuju; 5=sangat  setuju).  Khusus  untuk  variabel
Gambar 2. Model kedua
gender  diukur  dengan  skala  nominal,  dan variabel umur dengan skala rasio.

## Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  data  menggunakan analisis statistik inferensia PLS-SEM dengan software  SmartPLS  3.0.  PLS  memiliki  dua spesifikasi  model,  yaitu outer  model (model pengukuran)  dan inner  model (model struktural). Outer  model digunakan  untuk menguji  validitas  dan  reliabilitas  konstruk, melihat  hubungan  antar  konstruk  (analisis jalur) dan merumuskan hipotesis.

## Tabel 2. Kriteria Outer Model
Evaluasi Kriteria Convergent Validity Outer  Loading ≥  0,70  atau untuk  penelitian  tahap  awal nilai  ≤  0,70  (0,50-0,60)  masih dapat diterima. Discriminant Validity Nilai cross  loading indikator yang berkorelasi dengan dirinya sendiri lebih tinggi dari korelasi dengan indikator lain AVE Nilai  Akar  AVE  >  korelasi antar konstruk atau direkomendasikan ≥ 0,50 Reliabilitas Cronbach's  Alpha ≥  0,70  dan Composite Reliability ≥ 0,70 Sumber: Riyanto and Hatmawan (2020)
Menurut Riyanto and Hatmawan (2020), outer model dibagi ke dalam beberapa kriteria, yaitu: validitas konvergen, validitas diskriminan,  AVE,  dan  reliabilitas.  Syarat
agar  kriteria  tersebut  terpenuhi  dipaparkan dalam Tabel 2.
Sementara itu, inner model ditunjukkan dengan  nilai R-square untuk  konstruk dependen, Stone-Geisser Q-square test untuk predictive  relevance ,  uji  T  dan P-value dengan path  coefficients untuk  mengetahui pengaruh dari variabel-variabel dalam penelitian. Cara mengetahuinya adalah dengan  membandingkan  T  statistik  dan P- value dalam  data  dengan  T  tabel  dan signifikansi P-value yang  ingin  diteliti  (0,05 atau 0,1).

## Hasil dan Pembahasan

## Pengukuran Bagian Luar (Outer Model)
Pengukuran outer  model dilihat  melalui pengukuran  tiga  kriteria,  yaitu:  validitas konvergen, validitas diskriminan, dan composite  reliability .  Berdasarkan  uji PLS Algorithm untuk  model  pertama  didapatkan nilai outer loading yang belum sesuai dengan rule of thumb yaitu memiliki outer loading di atas  0,70  (Sofyani,  2016).  Oleh  karena  itu, bagian  konstruk  variabel  yang  tidak  valid pada model pertama yang memiliki nilai outer loading di  bawah  0,70  dikeluarkan  dalam pengujian  (Riyanto  &  Hatmawan,  2020; Sofyani, 2016).
Setelah  semua  konstruk  variabel  X1 (motivasi  intrinsik)  yang  memiliki  nilai dibawah rule of thumb 0,70 dikeluarkan maka model  penelitian  kedua menjadi  seperti  yang
Tabel 3.   Reliabilitas dan Validitas Model Kedua
Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average  Variance Extracted (AVE) Moderating Effect 1 1,000 1,000 1,000 1,000 Moderating Effect 2 1,000 1,000 1,000 1,000 Moderating Effect 3 1,000 1,000 1,000 1,000 Moderating Effect 4 1,000 1,000 1,000 1,000 Moderating Effect 5 1,000 1,000 1,000 1,000 Moderating Effect 6 1,000 1,000 1,000 1,000 X1-Motivasi Intrinsik ,887 ,903 ,913 ,637 X2-Pengetahuan TIK ,926 ,928 ,939 ,633 Y1-Kesiapan Digitalisasi ,892 ,894 ,912 ,509 Z1-Jenis Kelamin 1,000 1,000 1,000 1,000 Z2-Tingkat Pendidikan 1,000 1,000 1,000 1,000 Z3-Usia 1,000 1,000 1,000 1,000
diperlihatkan  pada  gambar  2.  Selanjutnya,  di uji  konstruk  reliabilitas  dan  validitas  yang memperlihatkan  nilai AVE.
Dari masing-masing variabel di atas 0,50 yang  berarti  memenuhi  syarat  validitas konvergen  dan  dapat  dilakukan  uji  lainnya. Berdasarkan  hasil  analisis  statistik,  outer model penelitian ini terbukti memenuhi syarat validitas  konvergen,  validitas  diskriminan, dan composite  reliability ,  sehingga  dengan lolosnya  uji outer  model maka  dapat dilakukan uji inner model .

## Pengukuran Bagian Dalam (Inner Model)
Pengukuran inner  model atau  model struktural bertujuan untuk mengukur hubungan  antar  variabel  independen  dan variabel dependen laten (Riyanto &
Hatmawan, 2020). Ada beberapa ukuran yang bisa  digunakan  dalam  SmartPLS  3.0  untuk menguji model struktural.
Pengujian ini dilakukan untuk
mengetahui  kekuatan  prediksi  dari  model struktural.  Dalam  SmartPLS,  nilai  tersebut dapat  dilihat  melalui R-square yang  terdapat pada variabel endogen (dependen). Kekuatan prediksi  dapat  dilihat  dengan  menggunakan
kriteria R-square 0,67  kuat;  0,33  moderat; 0,19  lemah  (Riyanto  &  Hatmawan,  2020; Syarifah, Mawardi, & Iqbal, 2020). Sementara Q-square dapat mengukur seberapa baik nilai observasi  yang  dihasilkan  oleh  model  dan juga  estimasi  parameternya.  Nilai Q-square lebih  besar  dari  0  (nol)  menunjukkan  bahwa model mempunyai prediktif relevan,
sedangkan apabila nilai Q-square kurang dari 0  (nol)  menunjukkan  bahwa  model  kurang mempunyai prediktif relevan.

## Analisis Jalur (Path Coefficients)
Dalam pengujian jalur ada 2 syarat yang harus terpenuhi, yakni P-value data ≤ P-value signifikansi yang ingin diteliti (0,05 atau 0,1) dan  T  statistik  ≥  T  tabel  (berdasarkan perhitungan  d.f.  ditemukan  d.f.  sebesar  91, maka T tabel = 1,986 untuk tingkat kesalahan 5 persen two-tailed dan T tabel = 1,662 untuk tingkat  kesalahan  10  persen two-tailed ). Tanpa adanya kedua syarat ini maka hipotesis dalam  penelitian  ini  dianggap  tidak  terbukti (Riyanto & Hatmawan, 2020; Sofyani, 2016). Pada  tabel  4  diperlihatkan  bahwa  hubungan antar  variabel  motivasi  intrinsik  terhadap kesiapan  digitalisasi  UMKM  memenuhi syarat analisis jalur dengan tingkat
kepercayaan 90 persen. Sementara, hubungan variabel  pengetahuan  TIK  terhadap  kesiapan digitalisasi UMKM berdasarkan analisis jalur memenuhi syarat dengan tingkat kepercayaan 95  persen.  Serta  sisanya  yaitu moderating effect  1 sampai moderating  effect  6 (yang
merupakan hasil variabel pemoderasi dengan hubungan motivasi intrinsik dan pengetahuan TIK  terhadap  kesiapan  digitalisasi)  melalui tabel 4 tidak memenuhi syarat analisis jalur.
R-square (R2) dan Q-square (Q2)
R-square
merupakan nilai yang digunakan untuk mengetahui kekuatan prediksi  dari  model  struktural.  Kekuatan prediksi  dapat  dilihat  dengan  menggunakan kriteria R-square 0,67  kuat;  0,33  moderat; 0,19 lemah. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa  nilai R-square yang  didapat  sebesar
0,692  yang  berarti  kemampuan  prediksi berada dalam kriteria kuat.
Selanjutnya  nilai R-square sebesar  0,692 yang  didapat  juga  menjelaskan  bahwa kemampuan  variabel  independen  dalam
mempengaruhi  variabel  dependen  kesiapan digitalisasi  (Y1)  dalam  penelitian  ini  adalah sebesar 69,2 persen dan sisanya (30,8 persen) dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian ini.
Sedangkan  untuk Q-square memiliki perhitungan  [1-(1- R  Square 2 )  =  0,479].  Dari hasil  tersebut,  terbukti  bahwa  nilai  Q2  ≥  0 yaitu  0,479,  artinya  model  ini  memiliki prediktif  relevan  (Riyanto  &  Hatmawan, 2020;  Syarifah  et  al.,  2020).  Dari  nilai tersebut,  besarnya  keragaman  data  dari penelitian  yang  dapat  dijelaskan  oleh  model struktural yang dirancang adalah sebesar 47,9 persen,  sedangkan  sisanya  52,1  persen dijelaskan oleh faktor lain diluar model.

## Pembahasan
Pengaruh Motivasi Intrinsik terhadap Kesiapan Digitalisasi UMKM
Berdasarkan  hasil  analisis  statistik, motivasi  intrinsik  memiliki  pengaruh  yang

## Tabel 4. Analisis Jalur
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P-values Moderating Effect 1 (X1-Z1) -> Y1-Kesiapan Digitalisasi -,022 -,046 ,081 ,268 ,789 Moderating Effect 2 (X2-Z1) -> Y1-Kesiapan Digitalisasi ,071 ,084 ,084 ,846 ,398 Moderating  Effect  3 (X1- Z2)-> Y1-Kesiapan Digitalisasi ,039 ,073 ,155 ,249 ,804 Moderating  Effect  4 (X2- Z2)-> Y1-Kesiapan Digitalisasi -,103 -,141 ,131 ,789 ,431 Moderating  Effect  5 (X1- Z3)-> Y1-Kesiapan Digitalisasi ,048 ,050 ,081 ,595 ,552 Moderating  Effect  6 (X2- Z3)-> Y1-Kesiapan Digitalisasi ,090 ,074 ,091 ,993 ,321 X1-Motivasi Intrinsik -> Y1- Kesiapan Digitalisasi ,184 ,217 ,095 1,935 ,054 X2-Pengetahuan TIK -> Y1- Kesiapan Digitalisasi ,796 ,780 ,098 8,134 ,000 Z1-Jenis  Kelamin  ->  Y1- Kesiapan Digitalisasi -,119 -,118 ,065 1,844 ,066 Z2-Tingkat  Pendidikan  -> Y1-Kesiapan Digitalisasi ,056 ,073 ,086 ,658 ,511 Z3-Usia  ->  Y1-Kesiapan Digitalisasi -,139 -,135 ,076 1,820 ,069
positif terhadap kesiapan digitalisasi UMKM dengan  tingkat  kepercayaan  90  persen.  Hal tersebut dinyatakan dengan nilai T statistik ≥ T  tabel  (1,662)  dan  nilai P-value ≤  0,10. Selanjutnya,  original  sampel  pada  hubungan antar variabel motivasi intrinsik dan kesiapan digital  menunjukkan  nilai  0,184,  sehingga berdasarkan  pengujian  statistik  tersebut menunjukkan bahwa motivasi intrinsik memiliki  pengaruh  yang  positif  terhadap kesiapan digitalisasi UMKM.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa motivasi intrinsik berpengaruh secara langsung terhadap kesiapan digitalisasi UMKM  di  Kota  Salatiga.  Artinya  bahwa variabel  motivasi  intrinsik  ditingkatkan sebesar satu kali, maka kesiapan digitalisasi
UMKM di Kota Salatiga akan meningkat sebesar 18,4 persen. Pengaruh positif tersebut dikarenakan adanya dorongan dari dalam diri pemilik  UMKM  untuk  terus  maju  dan menumbuhkan  usahanya.  Semakin  tinggi keinginan  pemilik  UMKM  untuk  terus memajukan  usahanya  maka  semakin  tinggi pula  keinginannya  untuk  bisa  beradaptasi dengan  perkembangan  teknologi  yang  ada saat  ini.  Semakin  tinggi  motivasi  pemilik UMKM dalam menumbuhkan dan mengembangkan  bisnisnya  maka  ia  akan semakin  termotivasi  untuk  meningkatkan SDM  nya  karena  diperlukan  SDM  yang semakin  memadai  untuk  hal  tersebut.  Salah satu aspek yang memadai adalah pengetahuan memanfaatkan digitalisasi ( online marketing ) untuk  meningkatkan  luas  cangkupan  usaha dan  penjualannya  agar  bisnisnya  semakin berkembang.
Maka,  berdasarkan  dari  pernyataan- pernyataan  tersebut  di  atas  hasil  riset  ini mendukung  serta  melengkapi  penelitian terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Caniëls, Lenaerts, & Gelderman (2015) dan Suhandiah &  Ayuningtyas  (2016)  yang  mengemukakan bahwa motivasi intrinsik berpengaruh terhadap  minat  penggunaan  teknologi.  Hasil penelitian  ini  membuktikan  bahwa  variabel motivasi intrinsik berpengaruh positif
terhadap variabel kesiapan digitalisasi
UMKM, sehingga memunculkan gagasan dan fakta  baru  bahwa  meningkatnya  kesiapan digitalisasi UMKM juga ikut dipengaruhi oleh minat  penggunaan  teknologi  seperti  yang
dihasilkan  dari  motivasi  intrinsik  individu menurut  penelitian  Caniëls,  Lenaerts,  &
Gelderman (2015) dan Suhandiah & Ayuningtyas (2016). Penelitian ini memperkuat  studi-studi  sebelumnya  tersebut bahwa  meningkatnya  motivasi  intrinsik pengusaha akan meningkatkan minat penggunaan  teknologi  dan  selanjutnya  dapat meningkatkan  kesiapan digitalisasi UMKM.
Pengaruh Pengetahuan TIK terhadap
Kesiapan Digitalisasi UMKM Berdasarkan  hasil  analisis  statistik, pengetahuan TIK berpengaruh positif terhadap kesiapan digitalisasi UMKM kuliner di  Kota  Salatiga  dengan  tingkat  kepercayaan 95%. Hal tersebut ditunjukkan dengan nilai T statistik  ≥  T  table  (1,968  untuk  tingkat kesalahan  5  persen  two-tailed)  dan  nilai P- value ≤  0,05.  Nilai  original  sampel  pada hubungan  variabel  pengetahuan  TIK  dan variabel  kesiapan  digitalisasi  menunjukkan nilai 0,796, sehingga berdasarkan hasil uji di atas  menunjukkan    bahwa  hipotesis  tentang pengetahuan TIK berpengaruh positif terhadap kesiapan digitalisasi UMKM kuliner di  Kota Salatiga, terdukung  dalam  penelitian ini.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengetahuan  TIK  berpengaruh  langsung terhadap kesiapan digitalisasi UMKM kuliner di  Kota  Salatiga.  Artinya  bahwa  setiap kenaikan  variabel  pengetahuan  TIK  sebesar satu  kali,  maka  kesiapan  digitalisasi  UMKM di Kota Salatiga akan meningkat sebesar 79,6 persen.  Pengaruh  positif  yang  cukup  besar muncul  dikarenakan  kesiapan  digitalisasi UMKM memiliki hubungan yang sangat erat dengan  pengetahuan  TIK  pemilik  UMKM. Semakin  besar  pengetahuan  TIK  pemilik UMKM,  maka  semakin  mudah  dan  efisien pemilik UMKM untuk menggunakan teknologi (seperti smartphone dan PC/laptop). Apabila  pemilik  UMKM  mampu  dalam menggunakan teknologi tersebut maka kesiapannya  untuk  digitalisasi  akan  semakin besar.

## Tabel 5. R square
R-Square R-Square Adjusted Y1-Kesiapan Digitalisasi ,692 ,650
Dari  pernyataan-pernyataan  tersebut, hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian  terdahulu  yaitu  penelitian  yang dilakukan  oleh  Okundaye,  Fan,  &  Dwyer (2019) dan Nair, Chellasamy, & Singh (2019) bahwa pengetahuan TIK berpengaruh terhadap  adopsi  teknologi  pada  UMKM  di negara berkembang. Meningkatnya pengetahuan
TIK berakibat pada meningkatnya kesiapan digitalisasi UMKM.
Peranan  Gender,  Tingkat  Pendidikan,  dan Usia sebagai Variabel Pemoderasi
Pengaruh  variabel  pemoderasi  terhadap hubungan motivasi intrinsik dan pengetahuan TIK  dengan  kesiapan  digitalisasi  UMKM dapat  dilihat  pada  tabel  analisis  jalur  bagian efek  moderasi  yaitu moderating  effect  1 hingga moderating effect 6 . Berdasarkan tabel tersebut diketahui bahwa variabel moderating effect  1 hingga moderating  effect  6 ,  tidak memenuhi  syarat  T  tabel  maupun P-value 0,05  atau  0,10  sehingga  hipotesis  variabel pemoderasi  mampu  memoderasi  hubungan antara  variabel  motivasi  intrinsik  dan pengetahuan  TIK  dengan  variabel  kesiapan digitalisasi  UMKM  ditolak.  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  variabel  pemoderasi yaitu  usia,  tingkat  pendidikan,  dan  gender secara langsung tidak mempengaruhi hubungan motivasi intrinsik dan pengetahuan
TIK  terhadap  kesiapan  digitalisasi.  Yang mana artinya
pengambilan keputusan/pendapat  pemilik  UMKM  yang berbeda  gender,  usia  dan  tingkat  pendidikan memiliki  kemiripan  (tidak  terlalu  berbeda secara signifikan).

## Kesimpulan dan Saran

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan analisis di  atas  dapat  disimpulkan  beberapa  hasil penelitian. Pertama, motivasi intrinsik terbukti berpengaruh positif terhadap kesiapan  digitalisasi  UMKM  kuliner  di  Kota Salatiga. Hal ini dikarenakan adanya dorongan  dari  dalam  diri  pemilik  UMKM kuliner di Kota Salatiga untuk terus maju dan mengembangkan  bisnisnya  mengikuti  era teknologi masa kini. Kedua, pengetahuan TIK terbukti berpengaruh positif terhadap kesiapan  digitalisasi  UMKM  kuliner  di  Kota Salatiga.  Penyebabnya  adalah  pengetahuan
TIK  merupakan  dasar  pengetahuan  pemilik UMKM  kuliner  di  Kota  Salatiga  untuk menggunakan  teknologi  dan  menuju  ke kesiapan  digitalisasi.  Sehingga  hal  tersebut mempunyai  pengaruh  yang  besar  untuk kesiapan digitalisasi UMKM di Kota Salatiga. Ketiga,  faktor  demografi  yang  meliputi tingkat  pendidikan,  usia  dan  gender  tidak terbukti berperan sebagai pemoderasi pengaruh motivasi intrinsik terhadap kesiapan digitalisasi maupun pengetahuan TIK terhadap kesiapan digitalisasi UMKM di Kota Salatiga.  Hal  ini  dikarenakan  pengambilan keputusan/pendapat  antara  pemilik  UMKM yang  berbeda  gender,  usia,  dan  tingkat pendidikan  memiliki  kemiripan  (tidak  terlalu berbeda secara signifikan) sehingga pengaruh variabel pemoderasi menjadi tidak signifikan dalam penelitian ini.

## Saran
Dari  hasil  penelitian  ini  ada  beberapa saran  yang  diusulkan  untuk  dilakukan  untuk meningkatkan  tingkat  kesiapan  digitalisasi UMKM kuliner di Kota Salatiga. Saran yang pertama  ditujukan  untuk  Dinas  Koperasi  dan UKM Kota Salatiga, bahwa untuk meningkatkan  kesiapan  digitalisasi  pemilik UMKM kuliner, perlu diberikan  penyuluhan dan  penyuluhan  yang  diberikan  harus  lebih berfokus  pada  peningkatan  pengetahuan  TIK terlebih dahulu dan selanjutnya meningkatkan motivasi  pemilik  UMKM  kuliner  agar  mau menerapkan dan menggunakan ilmunya untuk beradaptasi  dalam  era  digitalisasi.  Saran kedua  yang  ditujukan untuk  pemilik  UMKM kuliner  di  Kota  Salatiga  adalah  untuk mempersiapkan  diri  dalam  menuju  era digitalisasi yang pasti akan datang. Diperlukan  pengetahuan  TIK  yang  memadai dan motivasi intrinsik yang tinggi untuk mau berkembang, sehingga sebaiknya para pemilik UMKM  kuliner  di  Kota  Salatiga  terus meningkatkan pengetahuan TIK yang dimiliki serta mencari maupun merenungkan alasannya  berada  di  bisnis  ini  untuk meningkatkan motivasi intrinsiknya agar mau berkembang.
Keterbatasan  Penelitian  dan  Saran  untuk Penelitian Mendatang
Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan.  Jumlah  sampel  pada  penelitian ini masih terbilang kurang. Pasalnya pandemi
Covid-19  membatasi  ruang  lingkup  peneliti untuk memperoleh sampel yang lebih banyak (sekitar 150). Dikarenakan kurangnya sampel penelitian, maka teknik analisis data kemudian  menggunakan  software  SmartPLS yang  mana  hanya  mampu  menampung  data hingga  maksimal  100  sampel.  Selanjutnya, teknik  analisis  data  dengan SmartPLS  belum membuktikan  adanya  pengaruh  variabel pemoderasi  (usia,  gender,  dan  tingkat pendidikan) terhadap hubungan antar variabel dalam  penelitian  ini.  Peneliti  beranggapan bahwa  dalam  penelitian  mendatang  dapat menggunakan  teknik  analisis  data  yang berbeda (menggunakan SEM, dengan jumlah sampel melebihi 150).
Untuk  penelitian  mendatang,  disarankan untuk menguji ulang model dengan menambah    jumlah  sampel  dengan  kuantitas yang  jauh  lebih  banyak  (lebih  dari  150).  Hal ini dilakukan agar dapat memperoleh data dan hasil  penelitian  yang  lebih  akurat.  Peneliti juga  menyarankan  agar  pada  penelitian selanjutnya dapat meneliti mengenai pengaruh  secara  langsung  antara  gender  dan usia  terhadap  kesiapan  digitalisasi.  Hal  ini dikarenakan munculnya asumsi diluar hipotesis  penelitian  ini  (yang  muncul  dari analisis statistik dan analisis jalur) bahwa usia dan gender secara literatur diduga berpengaruh secara langsung terhadap kesiapan  digitalisasi.  Selain  itu,  model penelitian  ini  juga  bisa  diuji  pada  kelompok UMKM yang berbeda selain kuliner.

## Daftar Referensi
Caniëls,  M.  C.  J.,  Lenaerts,  H.  K.  L.,  & Gelderman, C. J. (2015). Explaining the internet  usage  of  smes:  The  impact  of market  orientation,  behavioural  norms, motivation  and  technology  acceptance. Internet  Research , 25 (3),  358–377. https://doi.org/10.1108/IntR-12-2013- 0266
Chotijah,  U.,  &  Retrialisca,  F.  (2020). Analysis  of  Information  Technology
Readiness  in  Furniture  Business  in Indonesia. Indonesian Journal of Information Systems , 3 (1), 14. https://doi.org/10.24002/ijis.v3i1.3470
Deloitte  Access  Economic.  (2015).  UKM Pemicu  Kemajuan  Indonesia. Deloitte
Access Economic .
Embi,  M.  A.,  &  Saili,  S.  (2013). Motivasi Perkhidmatan  Awam .  Kuala  Lumpur: ITBM.
Harmawan, B. N. (2018). Hambatan UMKM
“Go-Online.”  Retrieved  October  25,
2020, from mkp.fisipol.ugm.ac.id website:
https://mkp.fisipol.ugm.ac.id/2018/11/21 /hambatan-umkm-go-online/
Jumadi,  R.,  Fauziyah,  N.,  Rahim,  A.  R., Bashori, M. S. A., Ayyubi, S. Al, F, G., &  Wusono,  B.  (2020).  Sosialisasi Revolusi  Industri  4.0  Sebagai  Program Pemberdayaan  Masyarakat  Menghadapi Era  Digitalisasi,  Desa  Kedungsumber Kecamatan Balongpanggang, Kabupaten Gresik. Journal  of  Community  Service ,
2 (2), 275–285.
Katadata  Insight  Center.  (2020).  Digitalisasi, Strategi  UMKM  Selamat  dari  Krisis. Retrieved  October  3,  2020,  from katadata.co.id website: https://katadata.co.id/0/analisisdata/5f03 cf11e0198/digitalisasi-strategi-umkm- selamat-dari-krisis
Linawati, L. (2014). Pengaruh Motivasi Kerja Intrinsik  Dan  Motivasi  Kerja  Ekstrinsik Terhadap Kinerja Karyawan (Studi Pada Pt.  Angkasa  Pura  I  Bandar  Udara
Internasional  Ahmad  Yani  Semarang). Kinerja , 18 (1), 81–89. https://doi.org/10.24002/kinerja.v18i1.5 19
Maulana,  F.  H.,  Hamid,  D.,  &  Mayoan,  Y. (2015).  Pengaruh  Motivasi  Intrinsik,
Motivasi  Ekstrinsik  Dan  Komitmen Organsasi  Terhadap  Kinerja  Karyawan Pada  Bank  Btn  Kantor  Cabang  Malang. Jurnal Administrasi Bisnis S1 Universitas Brawijaya , 22 (1), 85893.
Nair,  J.,  Chellasamy,  A.,  &  Singh,  B.  N.  B. (2019). Readiness Factors for Information  Technology  Adoption  in SMEs: Testing an Exploratory Model In an  Indian  Context. Journal  of  Asia Business Studies , 13 (4), 694–718. https://doi.org/10.1108/JABS-09-2018-
0254
Napitupulu,  D.,  Syafrullah,  M.,  Rahim,  R.,
Abdullah, D., & Setiawan, M. I. (2018). Analysis of User Readiness Toward ICT
Usage  at  Small  Medium  Enterprise  in South  Tangerang. Journal  of  Physics: Conference Series , 1007 (1). https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1007/1/012042 Nasir,  M.  (2013).  Evaluasi  Penerimaan Teknologi  Informasi  Mahasiswa  di Palembang Menggunakan Model UTAUT. Seminar  Nasional  Aplikasi Teknologi  Informasi  (SNATI) , 1 (1),  15– 2013. Retrieved from https://journal.uii.ac.id/Snati/article/vie w/3006 Okundaye,  K.,  Fan,  S.  K.,  &  Dwyer,  R.  J.
(2019).  Impact  of  information  and communication  technology  in  Nigerian small-to medium-sized enterprises.
Journal  of  Economics,  Finance  and Administrative  Science , 24 (47),  29–46.
https://doi.org/10.1108/JEFAS-08-2018-
0086
Pamukti, U. M., Hartanto, R., & Winarno, W. W.  (2017).  Analisis  Kesiapan  Individu Dalam Implementasi Manajemen Pengetahuan  Di  Instansi  Pemerintah. Prosiding SNATI F , 4 , 243–248.
Parasuraman,  A.,  &  Colby, C.  L.  (2015).  An Updated  and  Streamlined  Technology Readiness  Index:  TRI  2.0. Journal  of Service Research , 18 (1), 59–74.
https://doi.org/10.1177/1094670514539
730
Pramana,  A.  .  N.  D.  W.,  &  Mandala,  K. (2014). Pengaruh Usia Dalam Memoderasi Pengaruh Tingkat Kesiapan Teknologi  Pada  Niat  Konsumen  Dalam Menggunakan Layanan Sms Banking Di Kota Denpasar . 3274–3290. Putra, A. K., & Frianto, A. (2013). Pengaruh Motivasi Intrinsik dan Motivasi
Ekstrinsik  Terhadap  Kepuasan  Kerja.
Jurnal Bisnis Dan Manajemen , 6 (1), 59– 66.
Putri,  A.  S.  (2020).  Pengertian  Teknologi Informasi  dan  Komunikasi  (TIK)  dan
Contohnya.  Retrieved  November  13, 2020, from Kompas.com website: https://www.kompas.com/skola/read/20
20/09/10/194000969/pengertian- teknologi-informasi-dan-komunikasi- tik-dan-contohnya?page=all
Putri,  K.  (2018).  Pengertian  Teknologi Informasi,  Serta  Tujuan  dan  Fungsinya. Retrieved  November  2,  2020,  from teknologi.id website:
https://teknologi.id/insight/pengertian- teknologi-informasi-serta-tujuan-dan- fungsinya/
Riyanto,  S.,  &  Hatmawan,  A.  A.  (2020). Metode  Riset  Penelitian  Kuantitaif: Penelitian di Bidang Manajemen, Teknik,  Pendidikan  dan  Eksperimen (I).
Yogyakarta: Deepublish.
Rusliati,  E.,  &  Mulyaningrum,  M.  (2019). Pengembangan  Manajemen  Fungsional Melalui  Program  Digital  Pada  Usaha Mikro  Dan  Kecil  di  Majalengka . 2020 , 127–134. https://doi.org/10.33510/slki.2019.127- 134
Santia,  T.  (2020).  Berapa  Jumlah  UMKM  di Indonesia?  Ini  Hitungannya.  Retrieved October  25,  2020,  from  Liputan6.com website: https://www.liputan6.com/bisnis/read/43 46352/berapa-jumlah-umkm-di- indonesia-ini-
hitungannya#:~:text=Menurut Badan Pusat Statistik (BPS,usaha yang beroperasi di Indonesia
Sari,  R.  P.,  &  Santoso,  D.  T.  (2019). Pengembangan Model Kesiapan UMKM di  Era  Revolusi  Industri  4.0. Jurnal Media  Teknik  &  Sistem  Industri , 3 (1), 37–42. Retrieved from http://jurnal.unsur.ac.id/index.php/JMTS I
Sari,  Y.  K.  P.  (2018).  Perkembangan Teknologi  Informasi  “Tradisi  Media Lisan,  Cetak,  Era  First  Age  Media, Second  Age  Media,  Era  Digital.” Retrieved  November  18,  2020,  from binus.ac.id
website:
https://binus.ac.id/malang/2018/07/perke mbangan-teknologi-informasi-tradisi- media-lisan-cetak-era-first-age-media- second-age-media-era-digital/
Sekaran,  U.,  &  Bougie,  R.  (2016).  Research
Methods for Business : A Skill-Building Approach. In Wiley (7th ed.). Chichester: John Wiley & Sons.
Septikhtiarif,  F.,  &  Handayaningsih,  S.
(2017). Pengukuran E-Readiness Menggunakan  Framework  Stope  Pada Proses Pengajuan Cuti Akademik Perguruan  Tinggi. Prosiding  Annual Research Seminar 2017Computer Science and ICT , 3 (1), 173–177.
Slamet,  R.,  Nainggolan,  B.,  Roessobiyatno, R.,  Ramdani,  H.,  Hendriyanto,  A.,  & Ilma, L. L. (2017). Strategi Pengembangan  UKM  Digital  Dalam Menghadapi  Era  Pasar  Bebas. Jurnal
Manajemen  Indonesia , 16 (2),  136. https://doi.org/10.25124/jmi.v16i2.319
Sofyani,  H.  (2016). Modul  Praktik  Partial Least  Square  (  PLS  ):  Untuk  penelitian
Akuntansi . Yogyakarta: Universitas Muhammdiyah Yogyakarta.
Sonora.id.  (2019).  Motivasi  Intrinsik  dan Ekstrinsik,  Mana  yang  Lebih  Penting untuk  Penunjang  Karier?  Retrieved November 2, 2020, from www.sonora.id website: https://www.sonora.id/read/421840531/ motivasi-intrinsik-dan-ekstrinsik-mana- yang-lebih-penting-untuk-penunjang- karier?page=all
Suhandiah,  S.,  &  Ayuningtyas.  (2016). Pengaruh  Motivasi  Pada  Akseptabilitas Brilian  Menggunakan  Utaut  Model. Jurnal Komunikasi, Media Dan Informatika , 5 (3), 132–142.
Syarifah,  I.,  Mawardi,  M.  K.,  &  Iqbal,  M.
(2020). Pengaruh modal manusia terhadap  orientasi  pasar  dan  kinerja
UMKM. Jurnal  Ekonomi  Dan  Bisnis , 23 (1), 69–96. https://doi.org/10.24914/jeb.v23i1.2521 Talebian,  S.,  Mohammadi,  H.  M.,  & Rezvanfar,  A.  (2014).  Information  and Communication  Technology  (ICT)  in Higher Education: Advantages, Disadvantages, Conveniences and Limitations  of  Applying  E-learning  to Agricultural Students in Iran. Procedia - Social  and  Behavioral  Sciences , 152 , 300–305. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.09. 199 Widiastuti,  S.,  &  Budi,  I.  (2016).  Analisis Pengukuran Tingkat Kesiapan Knowledge  Management:  Studi  Kasus Pusat  Pengolahan  Data  dan  Informasi Badan  Koordinasi  Penanaman  Modal.
Seminar  Nasional  Aplikasi  Teknologi Informasi (SNATi) , 22–29.
Zhang,  L.,  Nyheim,  P.,  &  Mattila,  A.  S.
(2017).  The  effect  of  power  and  gender on technology acceptance. The Eletronic Library , 34 (1), 1–5.