## INDEKS KESIAPAN STAF PUSKESMAS DALAM PEMBELAJARAN JARAK JAUH DENGAN ELECTRONIC LEARNING DI PROVINSI PAPUA

## Oleh

## Soemedi Hadiyanto
Balai Latihan Tenaga Kesehatan Provinsi Papua
soemedihadiyanto@gmail.com Article History Abstract Received  : 23 Maret 2021 E-Learning  has  becoming  a  crucial  learning  method  since Corona  Virus  has  spread  out.  In  order  to  implement  this method and get the best result of learning, we need to measure the  readiness  of  the  staffs  in  public  health  centres  in  Papua Province as their literacy of information, communication and technology  are  considered  limited.  The  purpose  of  this research  is  for  measuring  and  analysing  the  readiness  level index  of  the  staffs.  Methodology:  Data  was  analyzed  by descriptive  quantitative  approach,  collected  from  90 respondents out of 30 public health centres in Papua Province purposively during 21 to 31 October 2020. The measurement and analysis tools are questionnaire, SPSS for Windows and Pearson correlation test. Results: The score of readiness level is 45.99 which is categorized as less prepared for the staffs to conduct e-learning activity. Each parameter and its statistical score  are  described  as  follows:  technology  access:  59.09 (quite ready); the basic computer ability: 51.49 (quite ready); the  internet  ability:  49.57  (not  ready);  utilizing  software application  ability:  42.67  (unprepared);  online  training participation:  19.25  (unprepared);  social  support:  57.67 (quite ready); and skill of using online application: 42.27 (not ready).  The  scores  of  online  training  participation  and utilizing  software  application  ability  are  below  the  total readiness  index.  Conclusion:  The  staffs  of  public  health centres  are  considered  as  unprepared  for  conducting independent e-learning activity, inspite of quite good internet access and social supports condition.
Accepted  : 25 Maret 2021 Published  : 30 Maret 2021

## Keywords
Distance learning, Covid-19 learning anticipation, pre- training evalution

## Abstrak
E-learning menjadi  metode  pembelajaran  yang  sangat penting  sejak  Virus  Corona  (Covid-19)  merebak.  Guna penerapan  metode  tersebut  dan  memperoleh  hasil  belajar yang terbaik, maka perlu dilakukan pengukuran kesiapan staf puskesmas  di  Provinsi  Papua  karena  literasi  teknologi informasi  dan  komunikasi  mereka  yang  masih  terbatas. Tujuan penelitian adalah mengukur dan menganalisis indeks tingkat kesiapan staf puskesmas. Metode; Pengumpulan data secara kuantitatif deskriptif dilakukan tanggal 21-31 Oktober 2020  pada  90  responden  staf  dari  30  puskesmas  secara purposive. Alat  ukur  berupa  daftar  pertanyaan,  pengolahan data  dengan SPSS  for  windows dan  dilakukan  uji  Korelasi Pearson . Hasil; Skor tingkat kesiapan total adalah 45,99 yang dikategorikan  kurang  siap  untuk  metode e-learning sebagaimana  dirincikan  sebagai  berikut:  akses  teknologi:
59.09  (cukup  siap);  kemampuan  komputer  dasar:  51.49 (cukup  siap);  kemampuan  internet:  49,57  (belum  siap); kemampuan  pemanfaatan  aplikasi  perangkat  lunak:  42.67
(tidak  siap);  partisipasi  pelatihan online :  19,25  (tidak  siap); dukungan  sosial:  57.67  (cukup  siap);  keterampilan menggunakan  aplikasi online :  42.27  (belum  siap).  Skor partisipasi  pelatihan online dan  kemampuan  aplikasi perangkat lunak berada di bawah skor indeks kesiapan total. Kesimpulan;  Staf  puskesmas  dinilai  belum  siap  untuk e- learning secara  mandiri  meski  memiliki  akses  internet  dan dukungan sosial yang cukup baik.

## A. Pendahuluan
Pandemi  corona  virus  (Covid-19) yang menyerang sistem pernafasan merupakan  virus  mematikan  yang  telah mengejutkan dunia sejak awal tahun 2020. Penerapan physical  distancing untuk meminimalkan resiko keterpaparan berdampak  pada  perkonomian,  kehidupan sosial  dan  pelayanan  publik  (Zaharah, Kirilova  dan  Windarti,  2020). Physical distancing telah merubah paradigma pelayanan  publik  dan  proses  kegiatan belajar mengajar dari pembelajaran konvensional  ( face  to  face) menjadi pembelajaran  daring  ( elektronic  learning ) atau disebut e-learning. Hal ini berdampak pada output mutu  pelayanan  publik puskesmas yang mengharuskan penyediaan layanan  kesehatan  yang  konsisten  dan terstandar  (WHO,  OECD  dan  The  World Bank,  2018),  sehingga  harus  didukung penyediaan sumberdaya manusia terlatih.
Kesenjangan  status  kesehatan  di Provinsi  Papua  adalah  akses  fasilitas
pelayanan kesehatan. Penyebabnya berupa geografis  yang  sulit  dijangkau  (Jacobs. et al ,  2012).  Pola  penggunaan  layanan kesehatan primer menurun seiring meningkatnya  jarak atau  waktu perjalanan ke  fasilitas  kesehatan  (Khakh,  Fast  and Shahid. 2019). Transportasi dari rumah ke fasilitas  kesehatan,  pendapatan  keluarga dan jumlah anggota keluarga berkontribusi terhadap  akses  layanan  kesehatan  (Syed, Gerber  and Sharp,  2013).  Akses  internet sebagai sarana e-learning hanya tersedia di 19,62% puskesmas dan puskesmas terakreditasi  di  Provinsi  Papua  hanya 17,40% dari 408 puskesmas (Kementerian Kesehatan  RI,  2019).  Kondisi  tersebut mencerminkan mutu pelayanan puskesmas sebagai gate  keeper (BPJS  Kesehatan,
2014;  Alawi,  Junadi  dan  Latifah,  2017) sehingga  merupakan  tantangan  berat terutama peningkatan kapasitas staf puskesmas  dengan  berbagai  keterbatasan terutama  internet,  pandemi  corona  virus (Covid-19) dan akses geografis.
Solusi  yang  dirasakan  cukup  tepat terhadap  berbagai  keterbatasan  tersebut adalah  implementasi e-learning yaitu pembelajaran  elektronik  untuk  pengajaran dan komunikasi daring dengan memanfaatkan perangkat komunikasi digital  (Kuruliszwili,  2015). E-learning yang  bercirikan  pembelajaran  mandiri harus  dipersiapkan  dengan  baik  oleh organisasi  sehingga  bermanfaat  untuk meningkatkan keterampilan staf, pendapatan,  efisiensi  dan  penghematan operasional  (Schreurs,  Ehler  dan  Moreau, 2008) serta peningkatan kualitas pembelajaran (Obi, et al , 2019). E-learning efektif  dapat  dicapai  organisasi  dengan menerapkan  kebijakan e-learning secara mapan,  mempersiapkan  organisasi,  sistem dan  desain e-learning berkualitas  serta kesadaran  manfaat e-learning . E-learning efektif  memerlukan  lingkungan  belajar virtual  dengan  dukungan  fasilitas  sistem manajemen pembelajaran ( learning management system /LMS). LMS berfungsi untuk  mengunggah  dan  berbagi  materi pelatihan,  mengunduh  dan  meninjau  tugas peserta,  komunikasi  dan  diskusi online serta melakukan survey (Suppasetseree dan Dennis, 2010). Organisasi pelatihan dengan dukungan LMS dapat menjalankan synchronous  e-learning yaitu  peserta  dan
pengajar  terlibat  langsung  berkomunikasi dan berdiskusi secara online , atau asynchronous  e-learning yaitu peserta belajar  mandiri  baik  aspek  waktu  atau pembelajaran  ( heutagogy ). Asynchronous e-learning merupakan  pembelajaran  yang paling sesuai di Provinsi Papua mengingat keterbatasan internet di puskesmas.
Implementasi e-learning staf puskesmas harus ditunjang dengan kemampuan  teknologi  dan  informasi sehingga  meningkatkan  efisiensi  dan efektifitas kinerja serta keunggulan kompetitif organisasi dan individu didalamnya  (Arisman  dan  Fuadah,  2017), meningkatkan  kualitas  pelayanan  karena menghasilkan  informasi  cepat  dan  akurat (Sartori, et  al ,  2018)  dan  meningkatkan kinerja pelayanan publik (Kaur dan Bahri, 2014). Dimensi kemampuan teknologi dan dukungan sosial mencakup akses teknologi, kemampuan  komputer  dasar,  kemampuan internet,  kemampuan  aplikasi  perangkat lunak,  pelatihan  dan  dukungan  sosial (Rojas ,  et  al ,  2014  dan  Cascio  dan Montealegre,  2016).  Dukungan  informasi, instrumental,  psikologis  dan  afirmasi berpengaruh  terhadap  keberhasilan e- learning .  Penelitian  terhadap  ujian online sekolah  di  Malang  menunjukkan  bahwa
Indeks Kesiapan Staf Puskesmas Dalam Pembelajaran Jarak Jauh Dengan Electronic Learning Di Provinsi Papua
perlunya kesiapan infrastruktur dan jaringan internet (Patmanthara, 2012).
Berdasarkan  uraian  tersebut,  staf puskesmas perlu diidentifikasi kemampuannya  terhadap  teknologi  dan informasi  serta  dukungannya  sehingga dapat diperoleh solusi tepat dalam peningkatan  kapasitas  staf  puskesmas untuk  mendukung  peningkatan  mutu pelayanan publik di puskesmas. Penelitian ini  difokuskan  pada  identifikasi  staf puskesmas  pada  keyakinannya  terhadap penguasaan teknologi, dukungan, pelatihan dan  keterampilan  terhadap  teknologi  dan informasi karena ketidak yakinannya akan berdampak  pada  proses  pembelajaran daring  ( e-learning ).  Tujuan  penelitian  ini adalah mengukur dan  menganalisis  indeks kesiapan  staf  puskesmas  terhadap e- learning di Provinsi Papua. Tujuan khusus adalah  mengukur  indeks  kesiapan  staf puskesmas terhadap e-learning dan menganalisis  kebutuhan  pelatihan  untuk kesiapan  staf  puskesmas  terhadap e- learning di Provinsi Papua.

## B. Metode Penelitian
Penelitian menggunakan metode kuantitatif yaitu jenis penelitian sistematis, terencana  dan  terstruktur  jelas  sejak  awal hingga  pembuatan  desain  penelitian. Metode  penelitian  kuantitatif  didasarkan
pada  filsafat positivisme untuk  meneliti populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/ statistik,  dengan  tujuan  untuk  menguji hipotesis yang telah ditetapkan (Sugiyono, 2016).  Pendekatan  deskriptif  dilakukan untuk  menguraikan  profil  obyek  yang diteliti  dengan  data  atau  sampel  yang terkumpul,  tanpa  melakukan  analisis  dan membuat kesimpulan umum.
Pemilihan  lokasi  di  Provinsi  Papua didasarkan keterbatasan akses geografi dan internet. Populasi adalah seluruh puskesmas  di  Provinsi  Papua  yang dibedakan  menjadi  puskesmas  perkotaan, pedesaan  dan  terpencil/sangat  terpencil. Sampel merupakan staf puskesmas peserta Pelatihan  Manajemen  Puskesmas  di  Balai Latihan Tenaga Kesehatan Provinsi Papua tanggal  21-31  Oktober  2020  dari  seluruh puskesmas  di  Provinsi  Papua  yang pemilihannya  dilakukan  secara purposive dan dibedakan menurut puskesmas perkotaan,  pedesaan  dan  terpencil/sangat terpencil sebanyak 30 (tiga puluh) puskesmas.  Masing-masing  puskesmas diwakili oleh kepala puskesmas, kepala tata usaha  dan  pengelola  data  puskesmas, sehingga total sampel adalah 90 sampel.
Alat  ukur  berupa  daftar  pertanyaan terstruktur  berisi  pertanyaan  tertutup disusun  menurut  variabel  yang  diteliti dengan  model  skala likert .  Penentuan indeks masing-masing variabel dari masing-masing peserta pelatihan dilakukan dengan a) hitung rerata skor masing-masing item pertanyaan  dan  jumlahkan  sejumlah pertanyaan yang terdata, b) hasil penghitungan rerata skor variabel dikurangi jumlah  skor  minimal  per item ,  hasilnya dibagi  dengan  skor  maksimal  per item, c) indeks masing-masing variabel adalah hasil point  b)  dikali  100,  sedangkan  d)  indek kesiapan  merupakan  penjumlahan  dari masing-masing  variabel  yang  dikalikan dengan  konstanta  (indeks  variabel  dibagi dengan sejumlah variabel kesiapan peserta pelatihan). Tentukan indeks terukur terhadap 4 kategori yaitu tidak siap rentang 0-25,00  skor  maksimal,  kategori  kurang siap  rentang  25,01-50,00  skor  maksimal, kategori  cukup  siap  rentang  50,01-75,00 skor maksimal, kategori siap rentang 75,01- 100,00  skor  maksimal.  Penentuan  indeks dilakukan secara proporsional dan mengacu pada Permenpan RB nomor 14 tahun 2017.
Pelaksanaan pengumpulan data disupervisi peneliti. Data dikoding berdasarkan  buku  kode  sesuai  daftar pertanyaan  dan  format  isian.  Selanjutnya
membuat  struktur file,  entry dan editing data,  kemudian  dilakukan generating dan pengolahan. Entry data menggunakan excel yang  selanjutnya  menjadi file input  untuk proses  pengolahan  dan  analisa  statistik. Data  kategori  yang  tersedia  agar  dapat dianalisis, data harus diberi nilai (skor) dari masing-masing kategori dengan menggunakan fasilitas recode pada program SPSS  for  windows (Santoso,
2019). Analisis data meliputi pendistribusian sampel berdasarkan variabel  yang  diteliti,  perhitungan  rerata dan  persentase.  Uji  hubungan  antar  dua variabel  dilakukan  uji  Korelasi Pearson . Uji  korelasi Pearson dilakukan  antara variabel  akses  teknologi  dengan  variabel kemampuan  komputer  dasar,  kemampuan internet,  kemampuan  aplikasi  perangkat lunak, partisipasi pelatihan online , dukungan sosial dan keterampilan menggunakan  aplikasi online .  Kriteria kesimpulan  adalah  hipotesis  nol  (H0)  di tolak jika nilai signifikansi p-value (<0.01) atau (<0,05).

## C. Hasil Penelitian dan Pembahasan

## 1. Hasil Penelitian
Rerata  skor  akses  teknologi  staf puskesmas  adalah  12,73  +  2,73  (rentang skor  8-16),  masing-masing  19  orang (21,59%)  dengan  skor  tidak  dan  kurang
memadai,  sedangkan  16  orang  (18,18%) dengan skor cukup memadai dan 34 orang (38,64%)  dengan  skor  memadai.  Rerata skor  kemampuan  komputer  dasar  adalah 12,24 + 3,98 (rentang skor 4-20), terdapat 15  orang  (17,05%)  dengan  skor  tidak memadai,  sedangkan  26  orang  (29,55%) dengan skor kurang memadai, kemudian 37 orang  (42,05%)  dengan  skor  cukup memadai dan 10 orang (11,36%)
mempunyai skor memadai.
Kemampuan  internet/ online peserta mempunyai  rerata  skor  23,86  +  8,72 (rentang  skor  8-40),  terdapat  21  orang
(23,86%)  dengan  skor  tidak  memadai, sedangkan 17 orang (19,32%) dengan skor kurang  memadai,  kemudian  40  orang (45,45%) dengan skor cukup memadai dan 10 orang (11,36%) dengan skor memadai.
Kemampuan aplikasi perangkat lunak peserta mempunyai rerata skor 13,52 +  4,89  (rentang  skor  5-25),  terdapat  24 orang (27,27%) dengan skor tidak memadai,  sedangkan  33  orang  (37,50%) dengan skor kurang memadai, kemudian 24 orang  (27,27%)  dengan  skor  cukup memadai  dan 7 orang (7,95%) dengan skor memadai.
Partisipasi  pelatihan online yang telah diikuti peserta mempunyai rerata skor 7,08 + 3,77 (rentang skor 4-20), terdapat 64 orang (72,73%) dengan skor tidak memadai,  sedangkan  16  orang  (18,18%) dengan skor kurang memadai, kemudian 7 orang (7,95%) dengan skor cukup memadai dan 1 orang (1,14%) dengan skor memadai.
Dukungan sosial peserta mempunyai rerata  skor  16,53  +  4,00  (rentang  skor  5- 25), terdapat 7 orang (7,95%) dengan skor tidak  memadai,  sedangkan  20  orang (22,73%)  dengan  skor  kurang  memadai, kemudian  49  orang  (55,68%)  dengan  skor cukup  memadai    dan  12  orang  (13,64%) dengan skor memadai.
Gambar 1. Indeks Persentase (%)  Skor Penguasaan Teknologi, Dukungan, Partisipasi Pelatihan dan Keterampilan
Online Staf Puskesmas di Provinsi Papua Tahun 2020
Rerata skor
keterampilan menggunakan aplikasi online staf puskesmas  adalah  11,35  +  3,32  (rentang skor  5-20),  terdapat  15  orang  (17,05%) dengan skor tidak memadai dan  40 orang (45,45%)  dengan  skor  kurang  memadai sedangkan 30 orang (34,09%) dengan skor cukup  memadai  dan  3  orang  (3,41%) dengan skor memadai.
2. Pembahasan
Keyakinan Penguasaan Teknologi,
Dukungan, Pelatihan dan Keterampilan Menggunakan Aplikasi Online
Uji  korelasi Pearson antara  skor akses  teknologi  dengan  skor  kemampuan komputer  dasar  menunjukkan  korelasi positif  dan  bermakna  dengan  r=0,591 (sign<0,01),    artinya  terdapat  hubungan yang  sangat  bermakna  antara  akses teknologi  dengan  kemampuan  komputer dasar staf puskesmas di Provinsi Papua. Hal ini sesuai dengan penelitian Schreurs, Ehler dan  Moreau  (2008),  Doculan  (2016)  dan Kuruliszwili (2015) bahwa akses teknologi terkait dengan kemampuan komputer dasar. Memadainya akses teknologi staf puskesmas belum seiring dengan kemampuan  komputer  dasar  yang  masih kurang memadai yang berarti ketersediaan akses teknologi belum dimanfaatkan secara maksimal sehingga perlu dilakukan
peningkatan  kapasitas  dalam  kemampuan komputer  dasar.  Penelitian  Arif  (2013), menunjukkan  bahwa  kecukupan  akses teknologi  yang  di  optimalkan  pada perguruan  tinggi  akan  meningkatkan motivasi, minat dan hasil belajar.
Selain  dengan  skor  akses  teknologi, skor  kemampuan  internet/ online sangat berkorelasi  yang  positif  dengan  skor kemampuan komputer dasar dengan r=0,759  (sign<0,01),  skor  kemampuan aplikasi  perangkat  lunak  dengan  r=0,823 (sign<0,01),  skor  partisipasi  pelatihan online dengan  r=0,361  (sign<0,01),  skor dukungan sosial dengan r=0,299 (sign<0,01), dan skor keterampilan menggunakan  aplikasi online dengan r=0,401  (sign<0,01).  Hal  ini  berarti kemampuan  internet/ online berhubungan bermakna  dengan  kemampuan  komputer dasar,  kemampuan  aplikasi  perangkat lunak , partisipasi pelatihan online , dukungan sosial dan keterampilan menggunakan aplikasi online . Memadainya akses  teknologi  staf  puskesmas  belum seiring dengan kemampuan internet/ online yang  kurang  memadai  yang  berarti ketersediaan akses teknologi belum dimanfaatkan  secara  maksimal  sehingga perlu  dilakukan  peningkatan  kapasitas dalam kemampuan internet/ online.
Indeks Kesiapan Staf Puskesmas Dalam Pembelajaran Jarak Jauh Dengan Electronic Learning Di Provinsi Papua
Penelitian  Purwantiningsih,  Fatchiya  dan Mulyandari  (2018)  menunjukkan  bahwa pemanfaatan  internet  akan  berpengaruh terhadap  kinerja  terutama  pada  kaum milenial, persepsi internet dan berpendidikan  tinggi,  serta  frekuensi  dan durasi akses gadget .
Uji  korelasi Pearson antara  skor akses  teknologi  dengan  skor  kemampuan internet/ online menunjukkan korelasi positif  dan  bermakna  dengan  r=0,561 (sign<0,01),  artinya  terdapat  hubungan yang  sangat  bermakna  antara  akses teknologi dengan kemampuan internet staf puskesmas di Provinsi Papua. Hal ini sesuai dengan  penelitian  Oketch  (2013)  dan Doculan  (2016)  bahwa  akses  teknologi terkait dengan kemampuan internet.
Uji  korelasi Pearson antara  skor akses  teknologi  dengan  skor  kemampuan aplikasi  perangkat  lunak  menunjukkan korelasi  positif  dan  bermakna  dengan r=0,553  (sign<0,01),  artinya  terdapat hubungan  yang  sangat  bermakna  antara akses teknologi dengan kemampuan aplikasi perangkat lunak staf puskesmas di Provinsi  Papua.  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian  Doculan  (2016)  dan  Thaufeega (2016)  bahwa  akses  teknologi  terkait dengan  kemampuan  aplikasi  perangkat lunak.  Memadainya  akses  teknologi  staf
puskesmas belum seiring dengan kemampuan aplikasi perangkat lunak yang masih  kurang  memadai  yang  berarti ketersediaan akses teknologi belum dimanfaatkan  secara  maksimal  sehingga perlu  dilakukan  peningkatan  kapasitas dalam  kemampuan  aplikasi  perangkat lunak. Penelitian Purwantiningsih, Fatchiya dan  Mulyandari  (2018)  menunjukkan bahwa  kinerja  tergantung  pada  persepsi internet  dan  berpendidikan  tinggi,  serta frekuensi dan durasi akses gadget .
Uji  korelasi Pearson antara  skor akses  teknologi  dengan  skor  dukungan sosial  menunjukkan  korelasi  positif  dan bermakna  (r=0,218,  sign<0,05),  artinya terdapat  hubungan  yang  bermakna  antara dukungan  sosial  dengan  kemampuan internet staf puskesmas di Provinsi Papua. Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  Doculan (2016); Ngampornchai dan Adams  (2016) bahwa  akses  teknologi  terkait  dukungan sosial.  Memadainya  akses  teknologi  staf puskesmas belum seiring dengan dukungan sosial  yang  diperoleh  masih  kurang memadai  yang  berarti  ketersediaan  akses teknologi  belum  dimanfaatkan  secara maksimal karena belum optimalnya dukungan  sosial  pada  staf  puskesmas. Penelitian  Amri  (2019)  di  Makassar
menunjukkan  keberlanjutan Smart  City membutuhkan konsistensi akses teknologi.
Uji  korelasi Pearson antara  skor akses  teknologi  dengan  skor  keterampilan menggunakan aplikasi online menunjukkan korelasi bermakna dengan r=0,340 (sign<0,01),  artinya  terdapat  hubungan yang  sangat  bermakna  antara  akses teknologi dengan keterampilan menggunakan aplikasi online staf puskesmas di Provinsi Papua. Hal ini sesuai penelitian  Doculan  (2016);  Al-Awidi  dan Aldhafeeri  (2017)  bahwa  akses  teknologi terkait  dengan  keterampilan  menggunakan aplikasi online staf puskesmas.
Hal ini berarti keterampilan menggunakan aplikasi online berhubungan bermakna  dengan  kemampuan  komputer dasar, kemampuan internet/ online, kemampuan  aplikasi  perangkat  lunak, dukungan  sosial  dan  partisipasi  pelatihan online .  Hal  ini  juga  menunjukkan  bahwa keterampilan yang kurang siap yang terkait dengan  kemampuan  aplikasi  perangkat lunak  dan  internet  yang  kurang  siap walaupun  kemampuan  komputer  dasar cukup  siap  yang  disebabkan  ketersediaan akses  teknologi  yang  belum  dimanfaatkan secara maksimal. Penelitian Amri (2019) di Makassar  menunjukkan  bahwa  teknologi informasi dan komunikasi hanyalah sebuah
perangkat  ( tools )  yang  tidak  akan  dapat menciptakan  suatu  perubahan  apapun  jika tidak  didukung  dengan  sumber  daya manusia dan budaya kerja serta keterampilan yang memadai untuk menjalankan perangkat tersebut.
Jenis-jenis  pelatihan  dan  dukungan yang  diperlukan  staf  puskesmas  dalam e- learning seluruhnya  menjadi  prioritas karena variabel keterampilan menggunakan aplikasi online berada  pada  kategori  tidak siap, kemampuan aplikasi perangkat lunak dan  internet  yang  kurang  siap  serta kemampuan  komputer  dasar  cukup  siap, padahal  akses  teknologi  dan  dukungan sosial  cukup  siap.  Kemampuan  komputer dasar diprioritaskan pada pelatihan mengatasi  masalah  perangkat  keras/lunak secara umum atau kemampuan mengakses dukungan teknis jika menghadapi masalah dan pelatihan meng install perangkat lunak dan  mengubah  pengaturan  konfigurasi  di komputer, kemampuan internet diprioritaskan pada pelatihan cara mengakses perpustakaan online dan database sumber  daya  lainnya,  dan pelatihan  cara  penggunaan  alat  asinkron (misalnya  papan  diskusi,  alat  obrolan online ) secara efektif.
Uji  korelasi Pearson antara  skor akses  teknologi  dengan  skor  partisipasi
pelatihan online menunjukkan  korelasi yang positif dan bermakna  dengan r=0,260 (sign<0,05),  artinya  terdapat  hubungan yang  bermakna  antara  akses  teknologi dengan  partisipasi  pelatihan online staf puskesmas di Provinsi Papua. Hal ini sesuai dengan  penelitian  Doculan  (2016)  bahwa akses teknologi terkait dengan kesempatan mengikuti  partisipasi  pelatihan online . Memadainya akses teknologi staf puskesmas belum seiring dengan pelatihan yang  diperoleh  masih  kurang  memadai yang  berarti  ketersediaan  akses  teknologi belum  dimanfaatkan  secara  maksimal sehingga  perlu  dilakukan  peningkatan kapasitas  dengan  partisipasi  pelatihan online .  Penelitian  Lestariningsih, et  al (2019)  menunjukkan  pelatihan  komputer dasar dapat meningkatkan pemanfaatan dan mengakses aplikasi perangkat lunak.
Selain  dengan  skor  akses  teknologi, skor  keterampilan  menggunakan  aplikasi online sangat  berkorelasi  yang  positif dengan  skor  kemampuan  komputer  dasar dengan r=0,320 (sign<0,01), skor kemampuan  internet  dengan  r=0,401 (sign<0,01),  skor  kemampuan  aplikasi perangkat lunak dengan r=0,438
(sign<0,01),  skor  partisipasi  pelatihan online dengan  r=0,311  (sign<0,01),  skor
dukungan sosial dengan r=0,218 (sign<0,05).
Indeks Kesiapan Staf  Puskesmas dalam Pembelajaran  Jarak  Jauh  dengan  e-

## learning
Indeks  kesiapan  staf  puskesmas dalam e-learning pada  skor  45,99  dan merupakan  kategori  indeks  kurang  siap. Pada  variabel  akses  teknologi  mempunyai skor 59,09 dan berada pada kategori indeks cukup  siap.  Pada  kelompok  variabel keyakinan  terhadap  penguasaan  teknologi, dukungan  dan  partisipasi  pelatihan online , variabel kemampuan komputer dengan skor 51,49  (kategori  indeks  cukup  siap), kemampuan  internet  dengan  skor  49,57 (kategori indeks kurang siap), kemampuan aplikasi perangkat lunak dengan skor 42,67 (kategori  indeks  kurang  siap),  partisipasi pelatihan online dengan  skor  19,25
(kategori  indeks  tidak  siap)  dan  dukungan sosial  dengan  skor  57,67  (kategori  indeks cukup siap). Variabel keterampilan menggunakan  aplikasi online (skor  42,27,
kategori  indeks  kurang  siap),  partisipasi pelatihan online dan  kemampuan  aplikasi perangkat  lunak  berada  di  bawah  skor indeks kesiapan total.
Selain  peningkatan  akses  teknologi, urutan prioritas untuk meningkatkan kesiapan  peserta  pelatihan  dalam e- learning pada kelompok variabel keyakinan  terhadap  penguasaan  teknologi, dukungan  dan  partisipasi  pelatihan online adalah peningkatan kapasitas 1) partisipasi pelatihan online (Doculan,  2016),  2) kemampuan  aplikasi  perangkat  lunak (Doculan,  2016  dan  Thaufeega,  2016),  3) kemampuan  internet  (Oketch,  2013  dan Doculan,  2016),  4)  kemampuan  komputer dasar  (Schreurs,  Ehler  dan  Moreau,  2008; Doculan, 2016 dan Kuruliszwili, 2015) dan 5)  dukungan  sosial  (Doculan,  2016; Ngampornchai  dan  Adams,  2016)  serta kemudian    6)  keterampilan  menggunakan
aplikasi online (Doculan, 2016); Al-Awidi dan Aldhafeeri, 2017).
Berdasarkan  hasil  temuan  analisis diatas  maka  pelaksanaan e-learning perlu dilakukan  pelatihan  teknologi  informasi dan  advokasi  dukungan  sosial  terhadap stakeholders lokal dengan penekanan pada kemampuan  aplikasi  perangkat  lunak, kemampuan  internet  dan  kemampuan komputer  dasar.  Pelatihan online yang dilakukan  juga  perlu  ditekankan  pada peningkatan  keterampilan  menggunakan aplikasi online . Jenis-jenis pelatihan online dan  dukungan  yang  diperlukan  oleh  staf puskesmas  dalam e-learning seluruhnya menjadi prioritas karena variabel keterampilan online berada  pada  kategori tidak  siap,  kemampuan  aplikasi  perangkat lunak  dan  internet  kurang  siap  serta kemampuan  komputer  dasar  cukup  siap, padahal  akses  teknologi  dan  dukungan sosial dengan kategori cukup siap.

## D. Simpulan dan Saran

## Simpulan
Indeks skor kesiapan staf puskesmas dalam e-learning adalah  45,99  dan merupakan  kategori  kurang  siap.  Variabel akses  teknologi  skor  59,09  (cukup  siap). Variabel kemampuan komputer dasar skor 51,49  (cukup  siap),  kemampuan  internet
Gambar 2. Indeks Kesiapan Staf Puskesmas dalam e-learning
di Provinsi Papua Tahun 2020
Indeks Kesiapan Staf Puskesmas Dalam Pembelajaran Jarak Jauh Dengan Electronic Learning Di Provinsi Papua
skor  49,57  (kurang  siap),  kemampuan aplikasi perangkat lunak skor 42,67 (kurang siap), parisipasi pelatihan online skor 19,25
(tidak siap) dan dukungan sosial skor 57,67 (cukup siap). Variabel keterampilan menggunakan  aplikasi online (skor  42,27, kurang  siap),  partisipasi  pelatihan online dan  kemampuan  aplikasi  perangkat  lunak berada di bawah skor indeks kesiapan total. Dihasilkannya tools untuk  mengukur indeks  kesiapan  staf  puskesmas  dalam pembelajaran e-learning.
Staf puskesmas kurang siap dalam e- learning karena  akses  teknologi  dan dukungan  sosial  yang  cukup  siap  belum dibarengi  dengan  partisipasi  pelatihan online yang tidak siap sehingga mempunyai keterampilan menggunakan aplikasi online , kemampuan  aplikasi  perangkat  lunak  dan internet yang kurang siap serta kemampuan komputer dasar yang cukup siap.
Saran
Perlu  peningkatan  dukungan  dan political  will dinas  kesehatan  kabupaten/
kota  dan  provinsi  kepada  staf  puskesmas sehingga  mampu  meningkatkan  akses teknologi, lingkungan sosial dan dukungan pelatihan terkait dengan e-learning sehingga  meningkatkan  kemampuan  staf puskesmas dalam aplikasi perangkat lunak, internet  dan  komputer  dasar.  Dukungan
tersebut juga mencakup pemanfaatan tools pengukuran indeks kesiapan staf puskesmas dalam e-learning.
Dinas  kesehatan  kabupaten/kota  dan provinsi  kepada  staf  puskesmas  perlu memprioritaskan  pelatihan  terkait  dengan e-learning pada  staf  puskesmas terutama pelatihan e-learning, cara  mengakses perpustakaan online dan database sumber daya  lainnya  dan  mengatasi  masalah perangkat  keras/lunak  secara  umum/ kemampuan  mengakses  dukungan  teknis jika  menghadapi  masalah,  selain  itu  perlu dukungan  penyediaan  materi e-learning dan peningkatan kesempatan pembelajaran online.

## Daftar Pustaka
Alawi M., Purnawan Junadi P. dan Latifah, SN  (2015).  Analisis  Faktor-Faktor yang  Berhubungan  dengan  Tinggi- nya  Rujukan  Kasus  Non  Spesia- listik  Pasien  Jaminan  Kesehatan Nasional pada Puskesmas di Kabupaten  Sukabumi  Tahun  2015. Jurnal Ekonomi Kesehatan Indonesia ,  2(1), 17-23.
Al-Awidi,  H.,  and  Aldhafeeri,  F.  (2017). Teachers’  readiness  to  implement digital  curriculum  in  Kuwaiti schools. Journal  of  Information Technology  Education:  Research,
16, 105-126. Retrieved from http://www.informingscience.org/
Publications/3685.
Amri (2016). Analisis Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi dalam Menunjang Terwujudnya  Makassar  sebagai
“Smart  City”. Jurnal  Komunikasi KAREBA ,    Vol.  5  No.2  Juli- Desember 2016, p. 431-445.
Arif, S., (2013). Pembelajaran Pengetahuan Dasar  Komputer  Berbasis  Blended Learning  pada  Program  Studi Agribisnis STIPER Amuntai. Jurnal  Pendidikan  Vokasi,  Vol  3,
Nomor 1, Februari 2013, 117-125.
Arisman  A  and  Fuadah  LL,  (2017). Analysis  of  Factors  Affect  to Organizational Performance In Using Accounting Information Systems Through Users Satisfaction and Integration Information  Systems. Sriwijaya
International  Journal  Of  Dynamic Economics And Business (SIJDEB) , 1(2), 2017, 167-180, http://ejournal. unsri.ac.id/index.php/sijdeb.

## BPJS  Kesehatan  (2014).  Panduan  praktis
Gate Keeper Concept Faskes BPJS Kesehatan. Jakarta : BPJS Kesehatan. 15p.
Cascio  WF  and  Montealegre  R  (2016). How  Technology  is  Changing Work and Organization. The Annual  Review  of  Organizational Psychology  and  Organizational Behavior , 2016,  3(1), 349-375. Doculan,  J.A.D.    (2016).  E-Learning Readiness  Assessment  Tool  For
Philippine Higher Education Institutions. International  Journal on  Integrating  Technology  in Education  (IJITE).    Vol.5,  No.2, June 2016. DOI
:10.5121/ijite.2016.5203 33
Jacobs, B., et al (2011). Addressing access barriers  to  health  services:  an analytical  framework  for  selecting appropriate  interventions  in  low- income  Asian  countries. Health Policy  and  Planning .    Oxford University Press in association with The London School of Hygiene and Tropical Medicine. 1-13.
Kaur, Jasber and Bahri, Aini Hilya Saipol,
2014. "Implementation Of Information  Technology  Gover- nance  In  The  Malaysian  Public
Sector  Practice"  (2014). PACIS 2014  Proceedings .  Paper  119. http://aisel.aisnet.org/pacis2014/11
Kementerian  Kesehatan  RI.  (2019). Data dan  Informasi  Profil  Kesehatan
Indonesia 2018 . Jakarta : Kementerian Kesehatan RI. 207p.
Kementerian  Kesehatan  RI.  Sekretariat Jenderal. (2019). Profil Kesehatan Indonesia  Tahun  2018 .  Jakarta  : Kementerian Kesehatan RI. 556p.
Khakh, A.K, Fast V, and Shahid, R. (2019).
Spatial  Accessibility  to  Primary Healthcare Services by Multimodal Means  of  Travel:  Synthesis  and Case Study in  the City of Calgary. Int. J. Environ. Res. Public Health, 2019,  16(2),  170;  https://doi.org/ 10.3390/ijerph16020170
Kuruliszwili, S. (2015). E-learning
Readiness  of  Organization    and Employees. Intl Journal of
Electronics and Telecom-
munications , 61(3), 245-250.
Lestariningsih et  al (2019).  Penggunaan Aplikasi Komputer dalam Peningkatan  Kinerja  Guru  Sekolah
Dasar  Negeri  01  Kembangarum

## Indeks Kesiapan Staf Puskesmas Dalam Pembelajaran Jarak Jauh Dengan Electronic Learning Di Provinsi Papua
Semarang. Jurnal Surya Masyarakat Vol. 1 No. 2, Mei 2019. 125-131. https://jurnal.unimus.
ac.id/index.php/jsm
Ngampornchai  A.  and  Adams  J.  (2016).
International Journal of Educational Techno-logy in Higher Education (2016) 13:34, 1-13. DOI 10.1186/s41239-016-0034-x.
Obi IE, et al . (2018). E-learning Readiness from  Perspectives  of  Medical Students:  A  Survey  in  Nigeria.
Nigerian Journal of Clinical Practice , 21: 293-300.
Oketch,  H.A.  (2013).  Thesis. E-Learning Readiness  Assessment  Model  in Kenyas’  Higher  Education  Institu- tions: A case study of University of Nairobi . School of Business,
University of Nairobi. 64 p. Patmanthara S. (2012). Analisis Pelaksanaan Uji Online pada
Kompetensi  Teknologi  Informasi Komunikasi  (TIK)  dan  Kesiapan Infrastruktur di SMA Kota Malang. Jurnal  Pendidikan  Dan  Pembe- lajaran , 19(1), April 2012,  28-37.
Peraturan Menteri Pendayagunaan Aparatur  Negara  Dan  Reformasi Birokrasi Republik Indonesia Nomor  14  Tahun  2017  Tentang Pedoman Penyusunan Survei Kepuasan Masyarakat Unit Penyelenggara Pelayanan Publik. Rojas RM,  Álvarez NG, Morales VJG and Moreno  AG.  (2014).  The  use  of technology to improve organizational performance through corporate  entrepreneurship. The International Journal of Management
Science and
Information Technology (IJMSIT ),
Issue 14 (Oct-Dec 2014), 38-62.
Santoso  S.  (2019). Menguasai  Statistik dengan  SPSS  25. Jakarta  :    Elex Media Komputindo Kompas
Gramedia. 467p.
Sartori  R,  Costantini  A,  Ceschi  A  and Tommasi  F,  (2018).  How  Do  You Manage  Change  in  Organizations? Training, Development, Innovation,
and  Their  Relationships. Front. Psychol. 9:313. 1-11. DOI: 10.3389/fpsyg.2018.00313.
Schreurs J, Ulf Ehler U and Rachel Moreau R.  (2008).  Measuring  e-learning readiness. https://www.research gate.net/publication/260404401_ Measuring_e-learning_readiness.
Sugiyono.  (2016). Metode  Penelitian Kuantitatif Kualitataif dan Kombinasi (Mixed Methods) . Bandung: Alfabeta. 630p.
Suppasetseree  S.  dan  Dennis  N.  (2010). The  Use  of  Moodle  for  Teaching and  Learning  English  at  Tertiary Level  in  Thailand.      The  Interna- tional  Journal  of  the  Humanities, Volume 8, Number 6, 2010, 29-46. http://www. Humanities-Journal. com, ISSN 1447-9508.
Syed,  S.T,  Gerber,  B.S.  and  Sharp,  L.K.
2013.  Traveling  Towards  Disease: Transportation  Barriers  to  Health Care Access. J Community Health. 2013,  October;  38(5):  976–993. doi:10.1007/s10900-013-9681-1.
Thaufeega,  F. (2016).  Thesis. Institutional and Learner Readiness for eLearning in the Maldives . College of  Business,  Arts  and  Social
Science. Brunel University London. August 2016. 204 p.
WHO,  OECD  and  The  World  Bank.
(2018). Delivering  quality  health services:  a  global  imperative  for universal health coverage . Geneva:
World Health Organization, Organisation  for  Economic  Co- operation  and  Development,  and The World Bank; 100p.
Zaharah, Kirilova  GI and Anissa Windarti A. (2020). Impact of Corona Virus
Outbreak  Towards  Teaching  and Learning  Activities  in  Indonesia.
Salam;  Jurnal  Sosial  &  Budaya
Syar-i, FSH UIN Syarif Hidayatullah  Jakarta ,  7(3),  2020, 269-282, DOI: 10.15408/ sjsbs.v7i3.15104.
Indeks Kesiapan Staf Puskesmas Dalam Pembelajaran Jarak Jauh Dengan Electronic Learning Di Provinsi Papua