## REKAN
Riset Ekonomi, Akuntansi dan Perpajakan
Pengaruh Pendidikan Angka Harapan Hidup dan Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Negara dengan Jumlah Penduduk Terbesar di Dunia
Muhammad Dedat Dingkoroci Akasumbawa 1 , Abd. Adim 2 , Muhammad Ghafur Wibowo 3
123 Fakultas Ekonomi & Bisnis Islam, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
1 dedat.dingkorocy@gmail.com
2 abdadim07@gmail.com
3 muhammad.wibowo@uin-suka.ac.id

## Abstrak
Tujuan  penelitian  ini  untuk  menguji  pengaruh  Pendidikan  sekolah  dasar,  angka  harapan  hidup,  dan jumlah  penduduk  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  data  panel dengan  sampel  di  5  negara  dengan  jumlah  penduduk  terbesar  di  dunia  tahun  2015-2019.  Data penelitian  diambil  dari  situs  resmi  Word  Bank.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Pendidikan sekolah  dasar  berpengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Angka  harapan  hidup menunjukkan  pengaruh  yang  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Serta  jumlah  penduduk berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi.
Kata Kunci : Pendidikan, Angka Harapan Hidup, Jumlah Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi

## Abstract
The purpose of this study was to test the influence of primary school education, life expectancy, and  population  on  economic  growth.  This  study  used  panel  data  method  with  samples  in  5  countries with  the  largest  population  in  the  world  in  2015-2019.  The  results  showed  that  elementary  school education has a positive effect on economic growth. Life expectancy figures show a positive influence on economic growth. As well as the population has a positive effect on economic growth.
Keywords : Education, Life Expectancy, Population, Economic Grwoth

## REKAN
Riset Ekonomi, Akuntansi dan Perpajakan

## Pendahuluan
Pada  bidang  ekonomi,  pengetahuan  dianggap  sebagai  seperangkat  keterampilan  dan kemampuan yang dapat digunakan untuk menghasilkan barang baru (Ali et al, 2018). Dalam banyak literatur tentang pertumbuhan endogen, pengetahuan diwujudkan pada manusia yang disebut  sebagai  modal  manusia.  Akibatnya,  pengetahuan  dalam  bentuk  Pendidikan  dan kemampuan dibutuhkan dalam mendorong pertumbuhan ekonomi (Ali et al, 2018).
Pendidikan  telah  lama  dipandang  sebagai  penentu  penting  kesejahteraan  ekonomi suatu  negara  (Hanushek  &  Ludger,  2020).  Pendidikan  dapat  meningkatkan  sumber  daya manusia  yang  akan  meningkatkan  produktivitas  tenaga  kerja  dan  tingkat  pertumbuhan ekonomi  (Habibi  &  Mohamad,  2020).  Meskipun  investasi  adalah  alternatif  dalam  ekonomi yang  dapat  menghasilkan  pertumbuhan  ekonomi  yang  lebih  besar,  hal  tersebut  tidak  akan mengurangi  kontribusi  penting.  Pendidikan  menjadi  salah  satu  alasan  mengapa  sebagian besar  negara  berkembang  tidak  mendapatkan  manfaat  penuh  dari  kemajuan  teknologi  yang mana tidak dapat menjadi negara maju.
Kemajuan  dan  kemakmuran  suatu  negara  tergantung  pada  pilihan  pendidikan  yang tersedia  bagi  bangsanya.  Pendidikan  tidak  hanya  melatih  manusia  untuk  memahami  dan mengatasi  kompleksitas  pertumbuhan  ekonomi,  tetapi  juga  berfungsi  sebagai  pengungkit untuk  peningkatannya  (Zhua  et  al,  2017).  Penelitian  yang  dilakukan  Habibi  &  Mohamad (2020)  mengemukakan  bahwa  pendidikan  berpengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan ekonomi.
Angka harapan hidup merupakan salah satu indikator utama kesehatan penduduk dan perkembangan  ekonomi  suatu  negara  (Mahumud  et  al,  2013).  Kematian  berkorelasi  dengan pertumbuhan ekonomi suatu negara, negara dengan berpenghasilan tinggi biasanya memiliki tingkat  kematian  yang  lebih  rendah  dari  pada  negara  yang  lebih  miskin  (Shkolnikov  et  al, 2019).  Oleh  karena  itu,  perbaikan  harapan  hidup  dapat  meningkatkan  pendapatan  nasional yang  kemudian  dapat  mencerminkan  pertumbuhan  ekonomi  yang  baik.  Penelitian  yang dilakukan  oleh  Okumade  &  Ahmad  (2020)  mengemukakan  bahwa  angka  harapan  hidup berpengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Sedangkan  penelitian  yang  dilakukan oleh Shkolnikov et al (2019) mengemukakan bahwa angka harapan hidup berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi.
Majunya  atau  tidaknya  suatu  negara  dapat  dilihat  dari  pertumbuhan  penduduknya (Peter  &  Ibarahim,  2018).  Jika  dilihat  dari  banyaknya  jumlah  penduduk  didunia,  China adalah  negara  yang  mempunyai  jumlah  penduduk  terbanyak  yaitu 1.406.640.000  jiwa  yang mewakili  18,3%  dari  populasi  penduduk  dunia,  kemudian  disusul  oleh  India  dengan 1.368.530.000  jiwa  yang  mewakili  17,8%  dari  populasi  penduduk  dunia,  selanjutnya Amerika  Serikat  dengan  334.559.000  jiwa  yang  mewakili  4,36%  dari  populasi  penduduk dunia,  lalu  Indonesia  menduduki  jumlah  penduduk  terbanyak  ke  empat  yaitu  268.074.600 jiwa  yang  mewakili  3,49%  populasi  penduduk  dunia,  disusul  oleh  Pakistan  dengan  jumlah penduduk  221.707.000  jiwa  yang  mewakili  2,89%  dari  populasi  penduduk  dunia.  Di peringkat ke enam dengan  jumlah penduduk 213.993.000 jiwa adalah Brazil  yang  mewakili 2,79% dari total populasi dunia ( www.worldbank.com ).
Menurut  Rodriguez  et  al  (2016),  pertumbuhan  populasi  yang  cepat  dapat menyebabkan  pertumbuhan  ekonomi  dan  menimbulkan  kemiskinan  yang  lebih  rendah. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Peter  &  Ibrahim  (2018)  mengemukakan  bahwa  jumlah

## REKAN
Riset Ekonomi, Akuntansi dan Perpajakan
penduduk berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi.
Berdasarkan  penjelasan  diatas,  maka  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menguji hubungan  Pendidikan,  Angka  harapan  hidup,  dan  jumlah  penduduk  terhadap  pertumbuhan ekonomi pada 5 negara dengan jumlah penduduk terbanyak tahun 2010-2019.

## Kerangka Pemikiran Teoritis Dan Perumusan Hipotesis

## Kerangka Pemikiran
Gambar  1  menunjukkan  variabel  dependen  pada  penelitian  ini  yaitu  pertumbuhan ekonomi diproksikan dengan Produk Domestik Bruto (PDB) yang selanjutnya disebut dengan Y.  Variabel  independen  dalam  penelitian  ini  yaitu  Pendidikan  yang  diproksikan  dengan jumlah murid sekolah dasar (X1), kemudian angka harapan hidup (X2), dan jumlah penduduk (X3).
Gambar 1. Kerangka Pemikiran
Hubungan secara simultan Hubungan secara parsia

## Hipotesis Penelitian
Hipotesis  pertama  yaitu  mengenai  hubungan  Pendidikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi. Kemajuan dan kemakmuran suatu negara tergantung pada pilihan Pendidikan yang tersedia  bagi  bangsanya.  Pendidikan  tidak  hanya  melatih  manusia  untuk  memahami  dan mengatasi  kompleksitas  pertumbuhan  ekonomi,  tetapi  juga  berfungsi  sebagai  pengungkit untuk  peningkatannya  (Zhua  et  al,  2017).  Penelitian  yang  dilakukan  Habibi  &  Mohamad (2020)  mengemukakan  bahwa  pendidikan  berpengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan ekonomi.

## H1 : Pendidikan berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi
Hipotesis  kedua  mengenai  hubungan  angka  harapan  hidup  terhadap  pertumbuhan ekonomi.  Angka  h arapan  hidup  merupakan  salah  satu  indikator  utama  kesehatan  penduduk dan  perkembangan  ekonomi  suatu  negara  (Mahumud  et  al,  2013).  Kematian  berkorelasi dengan  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara,  negara  dengan  berpenghasilan  tinggi  biasanya memiliki tingkat kematian yang lebih rendah dari pada negara yang lebih miskin (Shkolnikov et  al,  2019).  Oleh  karena  itu,  perbaikan  harapan  hidup  dapat  meningkatkan  pendapatan nasional  yang  kemudian  dapat  mencerminkan  pertumbuhan  ekonomi  yang  baik.  Penelitian yang  dilakukan  oleh  Shkolnikov  et  al  (2019)  mengemukakan  bahwa  angka  harapan  hidup berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi.
Pertumbuhan Ekonomi (PDB) (Y) Pendidikan (X1) Angka Harapan Hidup (X2) Jumlah Penduduk (X3)

## REKAN
Riset Ekonomi, Akuntansi dan Perpajakan

## H2 : Angka Harapan Hidup berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi
Hipotesis  terakhir  mengenai  hubungan  jumlah  penduduk  terhadap  pertumbuhan ekonomi.  Majunya  atau  tidaknya  suatu  negara  dapat  dilihat  dari  pertumbuhan  penduduknya (Peter & Ibarahim, 2018). Menurut Rodriguez et al (2016), pertumbuhan populasi yang cepat dapat menyebabkan pertumbuhan ekonomi dan menimbulkan kemiskinan yang lebih rendah. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Peter  &  Ibrahim  (2018)  mengemukakan  bahwa  jumlah penduduk berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi.
H3 : Jumlah penduduk berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi.

## Metode Penelitian

## Data dan Sampel
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kausal  yang  bertujuan  untuk  mengetahui pengaruh variabel  independen terhadap variabel dependen dengan studi kuantitatif. Populasi penelitian  ini  adalah  seluruh  negara  di  dunia.  Sampel  penelitian  adalah  5  negara  dengan jumlah  penduduk  terbanyak  didunia  yaitu  China,  India,  Indonesia,  Pakistan  dan  Amerika Serikat.  Data  sekunder  dalam  penelitian  ini  dikumpulkan  dari  situs  resmi  world  bank (wordbank.com).

## Metode Analisis Data
Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data panel. Uji regresi data panel ini digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  variabel  independen  yang  terdiri  dari Pendidikan  yang diproksikan dengan  jumlah  murid  sekolah dasar, angka harapan hidup dan jumlah penduduk terhadap pertumbuhan ekonomi yang di proksikan dengan PDB
Model regresi data panel dalam penelitian ini sebagai berikut:
Yit = α + 𝛽 1 𝑋 1 it + 𝛽 2 𝑋 2 it + 𝛽 3 𝑋 3 it + ℇ it Keterangan: Y = variabel dependen (PDB) α = konstanta
X1
= Pendidikan
X2 = angka harapan hidup X3 = Jumlah penduduk e = error term t = waktu

## Tahapan Analisis Data
Untuk  menganalisis  data  penel  diperlukan  uji  spesifikasi  model  yang  tepat  untutk memilih  salah  satu  cara  dari  tiga  pendekatan  (Amyulianthy  &  Elsa,  2016:  10).  Pertama memilih  antara Common  Effect  Model vs Fixed  Effect  Model ,  dengan  cara  memilih  modal mana  yang  lebih  cocok  antara  keduanya,  yaitu  dengan  menggunakan  Uji  Chow  (Uji  F terbatas). Kedua, memilih antara Fixed Effect Model vs Random Effect Model , yaitu memilih mana  yang  lebih  cocok  antara  keduanya,  dengan  cara  menggunakan  uji Hausman  Test . Ketiga, memilih antara Common Effect Model vs Random Effect Model , dengan cara memilih model mana yang lebih cocok antara kedua, yaitu dengan menggunakan Lagrange Multiplier Test (LM Test).

## Hasil Dan Pembahasan
Tabel  1  menunjukkan  statistik  deskriptif  mengenai  variabel  yang  digunakan  dalam penelitian ini. Dari tabel tersebut nilai rata-rata PDB sebesar 27,94 yang menunjukkan bahwa dari  kelima  negara  tersebut,  PDB  nya  sudah  dianggap  baik.  Pendidikan  sekolah  dasar  pada kelima negara sampel memiliki nilai rata-rata sebesar 61.063.455 jiwa. Kemudian, nilai rata-

## REKAN
Riset Ekonomi, Akuntansi dan Perpajakan
rata  angka  harapan  hidup  pada  kelima  negara  sampel  sebesar  70,47%,  ini  menunjukkan bahwa  angka  harapan  hidup  di  negara  tersebut telah  baik  yaitu  telah  melebihi  50%.  Jumlah penduduk memiliki nilai rata-rata sebesar 633.182.167 yang menandakan bahwa penduduk di negara sampel sudah cukup banyak.

## Uji Hipotesis dan Pemilihan Model
Sebelum melakukan uji hipotesis, diperlukan untuk memilih model yang tepat dari uji data  panel  dengan  menggunakan  Uji  Chow,  Uji  Hausman,  dan  Uji  LM.  Berdasarkan  uji pemilihan  model  pada  penelitian  ini,  model  yang  paling  baik  adalah Model  Fixed  Effect (FEM), namun pada uji asumsi klasik,  model penelitian terkena  masalah  heteroskedastisitas dan autokorelasi. Sehingga, model yang paling tepat adalah model Generalized Least Square (GLS) (Yapono & Situ, 2018).
Tabel 1. Statistik Deskriptif
Variabel N Mean Minimum Maximum Std. Deviasi PDB 75 27.93825 25.73511 30.07659 1.213743 Pendidikan 75 61063455 15618932 1.46E+08 49785318 Angka Harapan Hidup 75 70.46615 63.95100 77.48700 3.968854 Jumlah Penduduk 75 6.50E+08 1.60E+08 1.40E+09 5.42E+08 Valid N 75
Sumber: Diolah dengan Eviews 10
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  hubungan  antara  Pendidikan  sekolah  dasar,  angka harapan  hidup,  dan  jumlah  penduduk  terhadap  produk  domestic  bruto  sangat  kuat.  Hal  ini ditunjukkan  dengan  nilai Adjusted  R-Square sebesar  0.996  yang  dapat  disimpulkan  bahwa variabel  independen  yaitu  Pendidikan,  angka  harapan  hidup,  dan  jumlah  penduduk mempengaruh  variabel  dependen  yaitu  Produk  Domestik  Bruto  sebesar  99,6%,  dan  4% dipengaruh oleh variabel lain diluar penelitian.
Tabel 2. Hasil Pengujian Hipotesis
Variabel Coefficient T-Statistic Probability C 20.53149 31.58393 0.0000 Pendidikan 9.48E-09 2.034764 0.0458 Angka Harapan Hidup 0.066577 5.475130 0.0000 Jumlah Penduduk 3.29E-09 4.162967 0.0001 F-Statistik 2790.009 (Prob 0.0000) Adjusted R-Square 0.996224
Sumber: Diolah dengan Eviews 10 Berdasarkan hasil Uji Simultan (Uji F), variabel independen secara
bersama-sama  mempengaruh  variabel  dependen  dengan  nilai  sig  0.000  <  0.05.  oleh  karena itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  pendidikan  sekolah dasar,  angka  harapan  hidup,  dan  jumlah  penduduk  terhadap  produk  domestic  bruto. Berdasarkan  Uji  Parsial  (Uji  T),  dapat  diidentifikasi  bahwa  Pendidikan  sekolah  dasar berpengaruh  positif  signifikan    terhadap  produk  domestic  bruto  (PDB)  dengan  nilai  sig 0.0458  <  0.05  dan  t-hitung  sebesar  2.0347  >  1.99394.  Angka  harapan  hidup  (AHH) berpengaruh positif signifikan terhadap produk domestic bruto dengan nilai sig 0.000  < 0.05 dan  t-hitung  sebesar  5.475130  >  1.99394.  Terakhir,  jumlah  penduduk  berpengaruh  positif signifikan terhadap produk domestic bruto dengan nilai sig 0.0001 < 0.05 dan t-hitung 4.1629 > 1.99394.

## Pengaruh Pendidikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hipotesis  pertama  pada  penelitian  ini  adalah  Pendidikan  sekolah  dasar  berpengaruh posifit  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Berdasarkan  hasil  hipotesis  diatas,

## REKAN
Riset Ekonomi, Akuntansi dan Perpajakan
hipotesis pertama diterima. Pendidikan dapat meningkatkan sumber daya manusia yang akan meningkatkan  produktivitas  tenaga  kerja  dan  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  (Habibi  & Mohamad,  2020).  Kemajuan  dan  kemakmuran  suatu  negara  tergantung  pada  pilihan Pendidikan  yang  tersedia  bagi  bangsanya.  Pendidikan  tidak  hanya  melatih  manusia  untuk memahami dan mengatasi kompleksitas pertumbuhan ekonomi, tetapi juga berfungsi sebagai pengungkit untuk peningkatannya (Zhua et al, 2017).
Oleh  karena  itu,  Pendidikan  menjadi  salah  satu  alasan  mengapa  negara-negara  maju ataupun berkembang dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi di negara nya. Penelitian ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mabrouki  (2018)  yang  meneliti  hubungan pendidikan  sekolah  dasar  dengan  pertumbuhan  ekonomi.  Pendidikan  adalah  suatu  modal sumber  daya  manusia  yang  dapat  dikembangkan  yang  mampu  memperkuat  tumbuhnya ekonomi negara. Penelitian lain juga mengungkapkan bahwa Pendidikan berpengaruh dalam meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  (Ali  et  al,  2018;  Hussaini,  2019;  Zhu  et  al,  2017; Agasisti  &  Alice,  2020;  Adonsou,  2018;  Habibi  &  Mohamad,  2020;  Agustin  &  Hendry, 2017; Parwa & Yasa, 2019)

## Pengaruh Angka Harapan Hidup (AHH) Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hipotesis kedua dalam penelitian ini adalah angka harapan hidup berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Hipotesis ini diterima berdasarkan hasil pengujian hipotesis diatas.  Kematian  berkorelasi  dengan  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara,  negara  dengan berpenghasilan tinggi biasanya memiliki tingkat kematian yang lebih rendah dari pada negara yang  lebih  miskin (Shkolnikov et  al, 2019). Oleh  karena  itu, perbaikan  harapan hidup dapat meningkatkan  pendapatan  nasional  yang  kemudian  dapat  mencerminkan  pertumbuhan ekonomi yang baik.
Ada  empat  cara  dimana  peningkatan  kesehatan  yang  diproksikan  dengan  angka harapan  hidup  dapat  menyebabkan  pertumbuhan  ekonomi.  Pertama,  produktivitas,  yaitu populasi yang lebih sehat cenderung secara fisik lebih energik dan lebih kuat mental. Kedua, Pendidikan, yaitu orang-orang yang hidup lebih lama memiliki inisiatif yang lebih kuat untuk berinvestasi  dalam  modal  manusia.  Selain  itu,  peningkatan  sekolah  mempromosikan produktivitas  yang  lebih  besar  sehingga  meningkatkan  pendapatan  akan  tinggi.  Ketiga, investasi dalam modal fisik sejak perbaikan umur Panjang menciptakan kebutuhan yang lebih besar. Terakhir, transisi demografis dari tingkat kematian dan kesuburan yang tinggi ke yang rendah (Fioroni, 2018).
Penelitian  ini sejalan dengan penelitian  yang dilakukan oleh Shkolnikov et al (2019) yang mengemukakan bahwa angka harapan hidup berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi.  Penelitian  lain  juga  menemukan  bahwa  angka  harapan  hidup  berpengaruh  positif terahdap  pertumbuhan  ekonomi  (Mahamud  et  al,  2013;  Shkolnikov  el  al,  2019;  Muda  et  al, 2019).  Namun,  penelitian  Okumade  &  Ahmad  (2020)  tidak  sejalan  dengan  penelitian  ini karena  menyatakan  bahwa  angka  harapan  hidup  berpengaruh  negative  terhada  pertumbuhan ekonomi.

## Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hipotesis  terakhir  dalam  penelitian  ini  adalah  jumlah  penduduk  berpengaruh  positif terhadap  pertumbuhan  ekonomi  yang  mana  hipoesis  ini  diterima.  Majunya  atau  tidaknya suatu  negara  dapat  dilihat  dari  pertumbuhan  penduduknya  (Peter  &  Ibarahim,  2018). Pertumbuhan  populasi  memiliki  efek  yang  beragam  terhadap  pertumbuhan  dan  kinerja sebuah  negara.  Menurut  Rodriguez  et  al  (2016),  pertumbuhan  populasi  yang  cepat  dapat menyebabkan  pertumbuhan  ekonomi  dan  menimbulkan  kemiskinan  yang  lebih  rendah. Dampak  positif  dari  populasi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  tergantung  pada  struktur  usia penduduk dalam suatu negara, apalagi pada  negara maju dan berkembang (Peter & Ibrahim,

## REKAN
Riset Ekonomi, Akuntansi dan Perpajakan
2018).  Lebih  lanjut,  pertumbuhan  populasi  yang  cepat  dapat  menyebabkan  pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan yang lebih rendah (Rodriguez et al, 2016).
Ini  menunjukkan  bahwa  di  negara-negara  dengan  jumlah  penduduk  terbesar, pertumbuhan  ekonominya  dapat  dilihat  dari  jumlah  penduduk.  Penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  yang dilakukan oleh Peter & Ibrahim (2018)  yang  meneliti dampak dari populasi terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  negara  Afrika.  Hasil  penelitian  menemukan  bahwa pertumbuhan  penduduk  dapat  mempengaruh  pertumbuhan  ekonomi.  Hasil  penelitian  lain juga menyatakan bahwa pertumbuhan penduduk dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dalam jangka Panjang (Rodriguez et al, 2016; Rahayu et al, 2017; Hasanur & Zainar, 2017).

## Kesimpulan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh  Pendidikan  sekolah  dasar,  angka harapan  hidup,  dan  jumlah  penduduk  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  5  negara  dengan jumlah  terbesar  di  dunia  yaitu  China,  India,  Indonesia,  Pakistan,  dan  Amerika  Serikat  pada tahun 2015-2019. Hasil penelitian menyatakan bahwa pendidikan sekolah dasar berpengaruh positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Angka  harapan  hidup  juga  berpengaruh  posifit terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Serta,  jumlah  penduduk  berpengaruh  positif  terhadap pertumbuhan ekonomi di negara-negara tersebut.
Penelitian  ini  mempunyai  beberapa  keterbatasan  penelitian.  Pertama,  penelitian  ini hanya  menggunakan  tiga  faktor  utama  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  yang diproksikan  dengan  produk  domestic  bruto,  yaitu  Pendidikan  sekolah  dasar,  angka  harapan hidup  dan  jumlah  penduduk.  Kedua,  penelitian  ini  hanya  menguji  5  negara  dengan  periode penelitian 5 tahun. Ketiga, penelitian ini menggunakan metode regresi data panel.
Berdasarkan  hal  tersebut,  kami  menyarankan  untuk  penelitian  selanjutnya  dapat menggunakan  variabel  pendidikan  yang  diproksikan  dengan  pendidikan  menengah  keatas, Pendidikan  tinggi,  akses  pendidikan  serta  pengeluaran  pemerintah  di  sektor  Pendidikan (Adonsou,  2018).  Kemudian  penelitian  selanjutnya  juga  dapat  menggunakan  variabel Teknologi  seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Habibi  &  Mohamad  (2020)  serta menggunakan objek negara maju, berkembang, atau miskin.

## Daftar Pustaka
Adonsou,  Ficawoyi  Donou.  (2018).  Technology,  education,  and  economic  growth  in  Sub- Saharan Africa. Elsevier, Telecommunications Policy . 0308-5961.
Agasisti,  Tommaso  &  Alice  Bertoletti.  (2020).  Higher  education  and  economic  growth:  A longitudinal study of European regions:  2000-2017. Elsevier, Socio-Economic Planning Sciences . 0038-0121.
Agustin,  Arista  Wahyu  &  Hendry  Cahyono.  (2017).  Pengaruh  Pendidikan  Tinggi  dan Investasi  Asing  langsung  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia. Jurnal Pendidikan Ekonomi. Vol. 5 No. 3 (2017).
Ali,  Muhammad.  Abiodun  Egbetokun.  Monzoor  Hussain  Memon.  (2018).  Human  capital, social capabilities and economic growth. Economies . 6(2). 1-18.
Fioroni,  Tamara.  (2018).  Life  expectancy  and  economic  growth.  Thesis. Department  of Economics, Italy: Univesity of Pisa . 2-3.
Habibi,  Fateh.  Mohamad  Amjad  Zabardast.  (2020).  Digitalization,  education  and  economic growth:  A  comparative  analysis  of  middle  east  and  OECD  countries. Elsevier, Technology in Society . 63(101370). 1-9.
Hanushek, Eric  A. Ludger  Woessman. (2020). Education, knowledge capital, and economic growth. Handbooks in Economics . Vol. 3. 89-200.

## REKAN
Riset Ekonomi, Akuntansi dan Perpajakan
Hasanur, Dedek. Zainal Putra. (2017). Pengaruh jumlah penduduk dan pertumbuhan ekonomi terhadap  pendapatan  asli  daerah  (Studi  kasus  di  kabupaten/kota  kawasan  barat  selatan aceh). Jurnal E-Kombis . 3(2). 46-59.
Hussaini,  Usman  Mallam.  (2019).  Influence  of  Education  towards  Achieving  Sustainable Economic  Growth  and  Development  in  Nigeria:  Considerations,  Challenges  and  Way Forward. International  Journal  of  Scientific Research  in  Science  and  Technology .  6(1). 115-124.
Mabrouki,  Mohamed.  (2018).  Supporting  economic  growth  through  innovation:  How  does human capital influece the rate of growth?. Economics Bulletin . 38(2). 957-972.
Mahumud,  Rashidul  Alam.  Lal  B  Rawal.  Golam  Hossain.  Ripter  Hossain.  Nurul  Islam. (2013). Impact of life expectancy on economics growth and health care expenditures:  A case of Bangladesh. Universal Journal of Public Health . 1(4). 180-186.
Muda, Riyan. Rosalina Koleangan. Josep Bintang Kalangi. (2019). Pengaruh Angka Harapan Hidup, Tingkat Pendidikan dan Pengeluaran Perkapita Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Sulawesi Utara Pada Tahun 2003-2017. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi . 19(1). 44-55.
Okunade,  Albert  A  &  Ahmad  R  Osmani.  (2020).  Effect  of  life  expectancy  on  economic growth:  new  results  using  the  flexible  box-cox  power  transformation  model. Applied Economics Letters . 27(20). 2-4.
Parwa,  I  Gusti  Ngurah  Jana  Loka  Adi.  I  Gusti  Wayan  Murjana  Yasa.  (2019).  Pengaruh tingkat  pendidikan  dan  investasi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dan  kemiskinan  di provinsi Bali. E-Jurnal EP Unud . 8(5). 945-973.
Peter, Amade & Ibrahim H Bakari. (2018). Impact of population growth on economic growth in Africa: A dynamic panel data approach (1980-2015). Pakistan Journal of Humanities and Social Sciences . 6(4). 412-427.
Rahayu, Kuswati Indra. Michael. Siti Amalia. (2017). Pengaruh jumlah penduduk dan inflasi serta investasi swasta terhadap pertumbuhan ekonomi. Inovasi . 13(1). 39-49.
Rodriguez,  Jorge  Garza.  Cecilia  I  Andrade-Velasco.  Karen  D  Martinez-Silva.  Francisco  D Renteria-Rodriguez.  Pedro  A  Vallejo-Castillo.  (2016).  The  relationship  between population growth and economic growth in Mexico. Economics Bulletin . 36(1). 97-107.
Shkolnikov, Vladimir M. Evgeny M  Andreev. Rustam Tursun-zade, David  A Leon. (2019). Patterns in the relationship between life expectancy and gross domestic product in Russia in 2005-15: a cross-sectional analysis. Lancet Public Health . 4. 181-88.
Zhu, Tian-Tian. Hua-Rong Peng. Yue-Jun Zhang. (2017). The influence of higher education development  on  economic  growth:  Evidence  from  Central  China. Higher  education policy . 0952-8733/17.

## REKAN
Riset Ekonomi, Akuntansi dan Perpajakan