Volume 12, Nomor 2, Tahun 2023, Halaman 135-143 Submitted: 25 Januari 2023 Online di : http://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jnc/                                Accepted: 23 Maret 2023
HUBUNGAN SCREEN TIME, AKTIVITAS FISIK, DAN BEBAN KERJA PADA IBU BEKERJA TERHADAP PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF- DIRECT BREASTFEEDING SAAT PANDEMI COVID-19
Kristina Magdalena, Megah Stefani*
Program Studi Gizi, Fakultas Teknologi Pangan dan Kesehatan, Universitas Sahid, Jakarta Selatan, Indonesia *Korespondensi: E-mail : stefanigultom@gmail.com

## ABSTRACT
Background: Work from home (WFH) has various positive and negative impacts. Working mothers have enough time for their families. One of which is exclusive breastfeeding for their babies. However, the transition of work patterns to WFH can increase device usage or screen time among working mothers. So, it affects lifestyle behaviors related to physical activity. In addition, the workload during WFH tends to be higher and it affects mothers in carrying out their roles as mothers and employees.
Objective: This study  aims to determine  the  association between screen time, physical activity,  and workload among working mothers with exclusive breastfeeding through direct breastfeeding and mixed breastfeeding during the Covid-19 pandemic . Methods: This research was conducted on 27 breastfeeding mothers with ≥ 6 months and ≤ 2 years old children. This research  design  is  a  cross-sectional  study  and  sampling  techniques  using  purposive  sampling.  Data  analysis  using spearman rank correlation.
Results: Results reveal that there is no association between screen time (television, laptop or computer, and smartphone) with  the  breastfeeding  method  with  p>0,05  (p-value  =  0.239;  p-value  =  0.403;  p-value=  0.714)  and  there  is  no association between physical activity with screen time (TV, laptop or computer, and smartphone) with p>0,05 (p-value = 0.692; p-value = 0.277; p-value = 0.239). But, there is an association between workload and breastfeeding through direct breastfeeding and mixed breastfeeding with p<0.05 (p=0.036).
Conclusion: Screen time and breastfeeding methods have no association. There is also no association between screen time  and  physical  activity.  However,  there  is  an  association  between  workload  and  breastfeeding  methods  in  direct breastfeeding and mixed breastfeeding.
Keywords : Breastfeeding methods; Exclusive breastfeeding; Physical Activity; Screen time; Workload

## ABSTRAK
Latar belakang : Work from Home (WFH) memiliki berbagai dampak positif dan negatif. Ibu yang bekerja secara WFH cenderung memiliki waktu yang cukup untuk keluarga salah satunya yaitu pemberian ASI eksklusif bagi bayinya. Namun, transisi  pola  kerja  ke  WFH  dapat  meningkatkan  penggunaan  perangkat  berlayar  atau screen  time pada  ibu  bekerja sehingga  memengaruhi  perilaku  gaya  hidup  yang  berkaitan  dengan  aktivitas  fisik.  Selain  itu,  beban  kerja  saat  WFH cenderung lebih tinggi sehingga memengaruhi ibu dalam menjalankan peran menjadi ibu dan pekerja.
Tujuan: mengetahui hubungan screen time , aktivitas fisik, dan beban kerja pada ibu bekerja terhadap pemberian ASI eksklusif secara direct breastfeeding dan mixed breastfeeding saat pandemi covid-19. Metode: Metode penelitian ini dilakukan kepada 27 ibu menyusui yang bekerja WFH  dan memiliki bayi berusia ≥ 6 bulan  dan  ≤  2 tahun.  Penelitian  ini  menggunakan  desain cross  sectional dengan  penentuan  subjek  secara purposive . Analisis data menggunakan uji spearman rank correlation . Hasil: tidak terdapat hubungan antara screen time (TV, laptop atau komputer, dan handphone ) dengan metode menyusui dengan nilai p>0,05 ( p-value = 0,239; p-value = 0,403; p-value =0,714) dan tidak terdapat hubungan antara aktivitas fisik dengan screen time TV, laptop atau komputer, dan handphone dengan nilai p>0,05 ( p-value = 0,692; p-value = 0,277; p- value = 0,239). Terdapat hubungan antara beban kerja dengan metode menyusui secara direct breastfeeding dan mixed breastfeeding dengan p-value = 0,036.
Simpulan: Screen time dan metode menyusui tidak memiliki hubungan. Tidak terdapat juga hubungan antara screen time dengan aktivitas fisik. Namun, terdapat hubungan antara beban kerja dengan metode menyusui secara direct breastfeeding dan mixed breastfeeding . Kata kunci : ASI eksklusif; Aktivitas fisik; Beban kerja; Metode pemberian ASI; Screen time

## PENDAHULUAN
Indonesia merupakan salah satu negara yang terdampak Covid-19. Pandemi Covid-19
memberikan perubahan dalam berbagai aspek dalam kehidupan.  Semua  sektor  industri  terkena  dampak
dari Covid-19, seperti sektor pendidikan, pelayanan informasi,  pemerintahan,  kesehatan  dan  pelayanan sosial  serta  sektor  bisnis.  Adanya  pembatasan kegiatan  membuat  banyak perusahaan mengizinkan setiap karyawannya untuk melakukan pekerjaan dari
Journal of Nutrition College, Volume 12, Nomor 2, Tahun 2023, 136
rumah  atau  disebut Work  From  Home  ( WFH) . Transisi dari Work From Office ke Work From Home memberikan efek terhadap performa, kesehatan, dan kebugaran  pekerja. 1 Transisi  pola  kerja  ke  WFH memiliki berbagai dampak negatif dan positif. WFH memengaruhi  perilaku  gaya  hidup,  salah  satunya yaitu  aktivitas  fisik  yang  kurang  sehingga  pekerja dapat  berisiko  menerapkan  perilaku  sedentari ( sedentary  behaviour) .  Perilaku  sedentari  adalah perilaku  yang  memiliki  karakteristik  pengeluaran energi ≤1 ,5 metabolic  equivalent (METs)  di  luar aktivitas  tidur. Perilaku  sedentari  berkaitan  dengan screen  time . Screen  time merujuk  ke  waktu  yang dihabiskan untuk  menggunakan perangkat berlayar. Screen  time yang  tinggi  dan  aktivitas  fisik  yang rendah berkaitan dengan rendahnya kualitas tidur dan peningkatan risiko depresi. Tingginya aktivitas fisik dan rendahnya durasi screen time menurunkan risiko depresi  sebesar  38%. 2 Aktivitas  fisik  pada  wanita cenderung  lebih  rendah  dibanding  dengan  laki-laki dan  lebih  rendah  ketika  wanita  memasuki  masa menjadi seorang ibu. Penelitian menunjukkan bahwa wanita yang memiliki anak cenderung memiliki level aktivitas  fisik  yang  rendah  dibandingkan  dengan wanita  yang  belum  memiliki  anak.  Hal  ini dikarenakan  transisi  menjadi  seorang  ibu  ditandai dengan  terjadinya  stress,  termasuk  terjadinya perubahan gaya hidup, salah satunya yaitu penurunan aktivitas fisik . 3 Pekerja memiliki kewajiban untuk menyelesaikan  aktivitas  yang  sudah  diberikan  dan hal ini merupakan salah satu dari konsekuensi dalam pekerjaan  salah  satunya  yaitu  ibu  pekerja.  Beban kerja  adalah  serangkaian  kegiatan  yang  perlu diselesaikan oleh suatu organisasi atau pekerja dalam jangka waktu tertentu. 4 Beban kerja diklasifikasikan menjadi dua, yaitu beban kerja fisik dan beban kerja mental  karena  hal  aktivitas  fisik  dan  mental merupakan komponen kegiatan yang lebih dominan dibandingkan  aktivitas  lainnya.  Beban  kerja berkaitan dengan performansi pekerjaan.
Karakteristik  pekerjaan  dan  kesehatan  pekerja memiliki  pengaruh  terhadap  kesehatan  fisik  dan mental,  misalnya burnout, ketegangan  dalam pekerjaan  dan  penyakit  jantung  koroner. 5 Peran pekerja wanita memiliki masalah dalam melakukan dua peran sebagai ibu dan pekerja. Adapun salah satu tantangan  ibu  pekerja  dalam  menjadi  seorang  ibu yaitu memberikan ASI eksklusif kepada bayinya.
Pemenuhan gizi pada anak merupakan faktor determinan untuk menunjang kualitas kesehatan pada anak.  Menyusui  merupakan  faktor  yang  dapat membantu  pertumbuhan  dan  perkembangan  baik secara fisik maupun kognitif. 6 Pemberian ASI pada bayi  dapat  diberikan  melalui  menyusui  secara langsung  dari  payudara  ibu  ataupun  metode  ASI
perahan. Ibu yang memberikan ASI melalui payudara langsung pada 24 – 48 jam pertama setelah dilahirkan memiliki  hubungan  dengan  keberlanjutan  ibu memberikan  ASI  eksklusif  hingga  6  bulan. 7 Pemberian ASI secara langsung melalui payudara ibu secara  kuat  terbukti  dapat  melindungi  bayi  dari pertambahan  berat  badan  yang  cepat  dan  berlebih ( overweight) . Pemberian ASI secara konsisten dapat berkaitan dengan peningkatan kecerdasan, performa sekolah, pendapatan atau penghasilan saat dewasa 8 , melindungi  bayi  dari  penyakit  infeksi  dan  tidak menular,  serta  meningkatkan bonding yang  kuat sehingga  perkembangan  kognitif  dan  emosional sosial baik. 9 Manfaat pemberian ASI pada bayi juga dirasakan  bagi  ibu,  yaitu  dapat  menurunkan  risiko mengalami  penyakit  kanker  ovarium,  kanker payudara,  obesitas,  dan  diabetes  melitus  serta penyakit jantung. 10
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut,  maka perlu  dilakukan  penelitian  untuk  mengetahui hubungan screen time , aktivitas fisik dan beban kerja pada ibu bekerja terhadap pemberian ASI eksklusif secara direct  breastfeeding saat  pandemi  covid-19. Tujuan  dari  penelitian  untuk  mengetahui  hubungan karakteristik subjek yaitu umur, jumlah anak dalam keluarga,  dan  pendapatan  ibu,  serta  jenis  pekerjaan ibu dengan metode pemberian ASI eksklusif secara direct breastfeeding (DBF) dan mixed breastfeeding , mengetahui rata-rata durasi screen time dan aktivitas fisik,  gambaran  beban  kerja,  dan  menganalisis hubungan screen  time dan  beban  kerja  pada  ibu bekerja  terhadap  pemberian  ASI  eksklusif  secara DBF dan mixed breastfeeding.
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi  bagi  masyarakat  tentang  pentingnya mengetahui  hubungan screen  time dan  beban  kerja terhadap  praktik  pemberian  ASI  eksklusif  secara direct breastfeeding (DBF) dan mixed breastfeeding dan dapat dijadikan acuan dalam kajian ilmiah atau pustaka .

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  desain  penelitian potong lintang ( cross sectional study). Penelitian ini dilakukan secara daring atau online melalui platform digital yaitu Whatsapp dan Zoom Meetings. Subjek dalam penelitian ini yaitu ibu bekerja dengan metode work from home ( WFH). Cakupan subjek tersebar di seluruh  Indonesia  karena  pelaksanaan work  from home bagi pekerja akibat adanya pandemi Covid-19. Waktu pelaksanaan pengumpulan data  primer yaitu pada  bulan  Maret-Juli  2022.  Penelitian  ini  sudah lulus persetujuan etik dengan nomor LB.01.03/6/2634/2022 pada tanggal 23 Maret 2022.
Subjek dalam penelitian ini berjumlah 27 orang dengan penentuan subjek secara purposive. Kriteria
Journal of Nutrition College, Volume 12, Nomor 2, Tahun 2023, 137
inklusi  pada  penelitian  ini  yaitu  subjek  bersedia mengikuti  penelitian  dengan  mengisi informed consent , ibu berusia 25-35 tahun, ibu bekerja dengan metode WFH yaitu ibu yang bekerja secara normal dan formal sebelum masa pandemi selama 8 jam hari (office  hours )  di  luar  rumah  dengan  meninggalkan bayi, dan selama WFH menyusui bayi selama periode ASI Eksklusif yaitu 6 bulan, periode WFH terdiri dari 2 yaitu full WFH (7 hari/minggu selama 6 bulan masa pandemi full bekerja di rumah) dan partial WFH (2- 3  hari/minggu  selama  6  bulan  masa  pandemi kombinasi bekerja di rumah dan luar rumah dengan meninggalkan bayi; masa pandemi terpilih yaitu saat berlangsungnya PSBB dan/atau PPKM level 3-4 atau bulan  Maret  2020 – Oktober  2021),  ibu  harus memiliki  bayi  usia  ≥  6  bulan  dan  ≤  2  tahun ,  ibu melakukan  IMD  (Inisiasi  Menyusu  Dini)/kontak kulit minimum selama 1 jam setelah kelahiran, berat badan bayi ibu saat lahir adalah normal yaitu ≥ 2500 gram  dan  ≤  4000  gram ,  serta  bayi  ibu  tidak mempunyai  penyulit  untuk  menyusui.  Kriteria ekskusi  dalan  penelitian  ini  yaitu  subjek  tidak bersedia  mengikuti  penelitian,  ibu  tidak  bekerja secara full WFH dan partial WFH,  selama  WFH tidak memberikan ASI eksklusif, ibu dalam keadaan sakit, ibu tidak melakukan IMD (Inisiasi Menyusui Dini), berat badan bayi saat lahir tidak normal, dan ibu mempunyai penyulit untuk menyusui.
Variabel  bebas  dalam  penelitian  ini  adalah karakteristik subjek, screen time, aktivitas fisik, dan beban  kerja  sedangkan  variabel  terikat  dalam penelitian  ini  adalah  metode  menyusui.  Variabel bebas  memiliki  skor  dalam  penilaiannya  yaitu  1) screen time : tinggi (>4 jam), rendah (<4 jam) 11 , 2) aktivitas  fisik  :  tinggi  (nilai  minimal  MET  3000 menit/minggu),  sedang  (nilai  minimal  MET  600 menit/minggu),  dan  rendah  (tidak  memenuhi  salah satu  dari  semua  kriteria) 12 ,  3)  Perhitungan  beban kerja melalui beberapa tahapan. Tahap pertama yaitu pembobotan,    subjek  mengisi  kuesioner  dengan mencentang  salah  satu  pasangan  indikator  yang menurut  subjek  terbilang  dominan.  Tahap  kedua yaitu  pemberian rating ,  subjek  diminta  untuk memberikan rating dengan skala 1-100 yang terkait dengan  pekerjaan  untuk  masing-masing  indikator. Kategori beban kerja terbagi menjadi 5, yaitu rendah dengan rating nilai (0-9), sedang (10-29), agak tinggi (30-49),  tinggi  (50-79),  dan  tinggi  sekali  (80- 100). 13,14 Sedangkan, variabel terikat dibagi menjadi direct  breastfeeding yaitu  jika  pemberian  ASI eksklusif sepenuhnya langsung melalui payudara ibu dan mixed breastfeeding yaitu kombinasi pemberian ASI eksklusif melalui payudara dan/atau selain ASI (suplementasi,  formula,  dll)  yang  diberikan menggunakan perantara seperti gelas. 15
Instrumen  penelitian  yang  digunakan  yaitu
kuesioner screen time, IPAQ- long form ( International Physical Activity Questionnaire), dan kuesioner  beban  kerja.  Data  primer  meliputi karakteristik subjek meliputi usia, jumlah anak dalam keluarga,  pendapatan  keluarga,  dan  jenis  pekerjaan ibu,  durasi  rata-rata screen  time dan  klasifikasi aktivitas fisik ibu bekerja serta klasifikasi beban kerja pada  ibu  bekerja.  Wawancara  dilakukan  secara virtual melalui  aplikasi Zoom  meeting. pengolahan data  dilakukan  melalui  beberapa  tahapan  yaitu editing data  yang  meliputi  pemeriksaan  dan perbaikan  kuesioner  yang  telah  diisi  oleh  subjek, coding data yang digunakan untuk mengklasifikasikan  data  sesuai  dengan  kategorinya masing-masing, transfering yaitu data yang sudah di coding dimasukkan  ke  dalam  master  tabel,  dan tabulating yaitu tahapan data yang akan dimasukkan ke dalam dummy table. Analisis  univariat digunakan  terhadap  setiap variabel dari hasil penelitian untuk menjelaskan dan mendeskripsikan setiap karakteristik variabel dalam penelitian.  Data  yang  digunakan  untuk  analisis univariat  adalah  usia  ibu,  jumlah  anak  dalam keluarga,  pendapatan  keluarga,  pekerjaan  ibu  dan metode  pemberian  ASI  secara direct  breastfeeding dan mixed  breastfeeding dengan  menggunakan teknik  deskriptif  kuantitatif  berupa  presentase. Analisis  bivariat  juga  digunakan  untuk  mengetahui hubungan  antara  variabel  bebas  dan  terikat  dengan menggunakan uji spearman rank correlation .

## HASIL
Penelitian  ini  meliputi  30  subjek,  eksklusi diberlakukan  pada  3  subjek  sesuai  kriteria  eksklusi sehingga data subjek yang diolah menjadi 27 subjek. Kriteria  eksklusi  yang  menyebabkan  subjek  di eksklusi  yaitu  subjek  tidak  bekerja  secara  WFH. Tabel 1 menunjukkan bahwa rata-rata subjek dalam penelitian ini termasuk ke dalam rentang usia 29-32 tahun  (51,9%).  Jika dilihat  dari  jumlah anak  dalam keluarga, sebagian besar subjek dalam penelitian ini memiliki  1  orang  anak  (51,9%).  Sebagian  besar subjek memiliki pendapatan keluarga sebesar ≥ 5 juta (77,8%).  Jika  dilihat  dari  jenis  pekerjaan,  sebagian besar  subjek  berkerja  sebagai  karyawan  (55,6%). Aktivitas  fisik  sebagian  besar  subjek  (92,6%) termasuk ke dalam kategori aktivitas fisik tinggi, Jika dilihat dari metode menyusui, sebagian besar subjek (59,3%)  memberikan  ASI  eksklusif  secara direct breastfeeding. Hasil uji statistik menunjukkan bahwa tidak  terdapat  hubungan  antara  karakteristik  subjek yaitu usia, jumlah anak dalam keluarga, pendapatan keluarga,  dan  jenis  pekerjaan  dengan  metode menyusui ( p-value > 0,05).
Tabel 1. Karakteristik Subjek
Tabel 2. Sebaran Distribusi Subjek Berdasarkan Durasi Screen Time Indikator n % Screen time (Hari kerja) Screen time (TV) < 4 jam 25 92,6 > 4 jam 2 7,4 Screen time ( Laptop/komputer) < 4 jam 10 37 > 4 jam 17 63 Screen time ( Handphone ) < 4 jam 11 40,7 > 4 jam 16 59,3 Screen time (Malam hari ) Screen time (TV) < 4 jam 27 100 > 4 jam 0 0 Screen time (Laptop/komputer) < 4 jam 25 92,6 > 4 jam 2 7,4 Screen time ( Handphone) < 4 jam 23 85,2 > 4 jam 4 14,8 Screen time (Hari libur ) Screen time (TV) < 4 jam 24 88,9 > 4 jam 3 11,1 Screen time (Laptop/komputer) < 4 jam 24 88,9 > 4 jam 3 11,1 Screen time ( Handphone ) < 4 jam 17 63 > 4 jam 10 37
Karakteristik Subjek n (27) % p-value Usia 25-28 tahun 7 25,9 0,387 29-32 tahun 14 51,9 33-35 tahun 6 22,2 Jumlah anak dalam keluarga 1 14 51,9 2 10 37,0 0,203 >2 3 11,1 Pendapatan keluarga 2-2.99 juta 2 7,4 3-3.99 juta 3 11,1 0,574 4-4.99 juta 1 3,7 ≥ 5 juta 21 77,8 Pekerjaan Karyawan 15 55,6 0,870 Guru/Dosen 7 25,9 Lainnya 5 18,5 Aktivitas Fisik Sedang 2 7,4 Tinggi 25 92,6 Metode Menyusui Direct breastfeeding 16 59,3 Mixed breastfeeding 11 40,7
Tabel 2 menunjukkan bahwa sebagian besar subjek  menggunakan  perangkat  berlayar  saat  hari kerja  yaitu televisi  (TV)  dengan durasi screen  time yang  rendah  (<4  jam)  sebesar  92,6%, screen  time laptop atau komputer dengan kategori tinggi (>4 jam) sebesar  63%.  Sedangkan screen  time  handphone (HP) dengan kategori tinggi (>4 jam) sebesar 59,3%. Sebagian  besar  subjek  yang  memiliki  durasi penggunaan  perangkat  berlayar  saat  malam  hari untuk  penggunaan  TV  termasuk  ke  dalam  kategori rendah  (100%),  durasi screen  time laptop  atau komputer  termasuk  ke  dalam  kategori  rendah (92,6%),  dan screen  time HP termasuk  ke  dalam kategori  rendah  (85,2%).  Sedangkan,  sebagian subjek yang memiliki durasi penggunaan perangkat berlayar  saat  hari  libur  untuk  penggunaan  TV termasuk ke dalam kategori rendah (88,9%), durasi penggunaan  laptop  atau  komputer  rendah  (88,9%), dan  durasi  penggunaan  HP  rendah  (63%).  Saat pandemi Covid-19 khususnya pada masa PSBB dan PPKM  level  3-4,  terjadi  transisi  pola  kerja  dari bekerja dari luar ( work from office) berubah menjadi bekerja  dari rumah  ( work from  home) sehingga hal ini  memengaruhi  perubahan  pola  kerja  yang
menggunakan  perangkat  berlayar  sebagai  sarana untuk mengerjakan tugas kantor.
Hubungan Screen Time dengan Metode Menyusui Tabel 3 menunjukkan bahwa sebagian besar subjek (56%) yang memiliki durasi penggunaan TV yang  termasuk  ke  dalam  kategori  rendah menggunakan metode menyusui direct breastfeeding dan tidak memiliki hubungan yang signifikan antara screen  time TV  dan  metode  menyusui  berdasarkan analisis  bivariat  uji spearman  rank  correlation dengan p-value = 0,239 . subjek yang memiliki durasi penggunaan  laptop  atau  komputer  yang  tinggi menggunakan metode menyusui direct breastfeeding (52,9%)  dan  tidak  memiliki  hubungan  yang signifikan  signifikan antara screen time laptop atau komputer  dan  metode  menyusui  dengan p-value = 0,403.  Sedangkan  subjek  yang  memiliki  durasi penggunaan  HP  yang  tinggi  menggunakan  metode menyusui direct  breastfeeding (53,6%)  dan  tidak memiliki  hubungan  yang  signifikan  antara screen time HP dengan metode menyusui dengan p-value = 0,714.
Tabel 3. Hubungan Screen Time dengan Metode Menyusui Indikator Direct breastfeeding Mixed breastfeeding Total Screen time (hari kerja) p-value n % n % n % Televisi (TV) 0,239 < 4 jam 14 56,0 11 44 25,0 100 > 4 jam 2 100 0 0 2,0 100 Laptop atau komputer 0,403 < 4 jam 7 70,0 3 30,0 10 100 >  4 jam 9 52,9 8 47,1 17 100 Handphone (HP) 0,714 < 4 jam 7 63,6 4 36,4 11 100 > 4 jam 9 53,6 7 43,8 16 100 Tabel 4. Hubungan Screen Time dengan Aktivitas Fisik Indikator Aktivitas fisik sedang Aktivitas fisik tinggi Total p-value Screen time (hari kerja) n % n % n % Televisi (TV) < 4 jam 2,0 8,0 23,0 92,0 25,0 100,0 0,692 > 4 jam 0,0 0,0 2,0 100,0 2,0 100,0 Laptop atau komputer < 4 jam 0,0 0,0 10,0 100,0 10,0 100,0 0,277 > 4 jam 2,0 11,8 15,0 88,2 17,0 100,0 Handphone < 4 jam 0,0 0,0 11,0 100,0 11,0 100,0 0,239 > 4 jam 2,0 12,5 4,0 87,5 16,0 100,0
Journal of Nutrition College, Volume 12, Nomor 2, Tahun 2023, 140
Hubungan Screen time dengan Aktivitas Fisik Tabel 4 menunjukkan bahwa sebagian besar subjek (92%) memiliki screen time TV yang rendah termasuk ke dalam kategori aktivitas fisik yang tinggi dan tidak memiliki hubungan yang signifikan antara screen  time TV  dan  aktivitas  fisik  berdasarkan analisis  bivariat  uji spearman  rank  correlation dengan p-value = 0,692. subjek yang memiliki screen time laptop  atau  komputer  tinggi  yang  masuk  ke dalam  kategori  aktivitas  fisik  tinggi  (88,2%)  dan tidak  memiliki  hubungan  yang  signifikan  antara screen  time laptop  atau  komputer  dengan  aktivitas fisik  dengan p-value =  0,277.  Sedangkan  sebagian besar subjek memiliki screen time HP yang masuk ke dalam  kategori  aktivitas  fisik  yang  tinggi  (87,5%) dan tidak memiliki hubungan yang signifikan antara
screen  time HP  dan  aktivitas  fisik  dengan  nilai p- value = 0,239.
Hubungan  Beban  Kerja  dengan  Metode Menyusui
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  subjek  yang memiliki beban kerja yang tinggi sekali memberikan ASI  eksklusif  menggunakan  metode direct breastfeeding (28,6%) dan metode mixed breastfeeding (71,4%),  sedangkan  subjek  yang memiliki beban kerja yang rendah memberikan ASI eksklusif menggunakan metode direct breastfeeding (100%). Berdasarkan hasil analisis bivariat spearman rank correlation terdapat hubungan yang signifikan antara beban kerja dengan metode menyusui dengan nilai p-value = 0,036.
Tabel 5. Hubungan Beban Kerja dengan Metode Menyusui
Indikator Metode Menyusui Total Beban Kerja Direct breastfeeding Mixed Breastfeeding P-value n % n % n % Rendah (0-9) 2,0 100,0 0,0 0,0 2,0 100,0 0,036 Sedang (10-29) 2,0 100,0 0,0 0,0 2,0 100,0 Agak tinggi (30-49) 3,0 60,0 2,0 40,0 5,0 100,0 Tinggi (50-79) 7,0 63,6 4,0 36,4 11,0 100,0 Tinggi sekali (80-100) 2,0 28,6 5,0 71,4 7,0 100,0 Total 16,0 59,3 11,0 40,7 27,0 100,0 PEMBAHASAN
Hubungan Screen Time dengan Aktivitas Fisik Screen  time merupakan  salah  satu  bentuk dalam  perilaku  sedentari. Screen  time merujuk  ke waktu  yang  dihabiskan  untuk  menggunakan perangkat  berlayar.  Perilaku  sedentari  adalah kegiatan  yang  memiliki  karakteristik  pengeluaran energi ≤ 1,5 metabolic  equivalents  of  task  (MET). Saat pandemi Covid-19 khususnya pada masa PSBB dan  PPKM  level  3-4 terjadi  pembatasan  kegiatan yang  menyebabkan transisi  pola  kerja  dari  bekerja dari  luar  atau work  from  office (WFO)  berubah menjadi  bekerja  dari  rumah  atau work  from  home (WFH). Screen  time yang  tinggi  dan  aktivitas  fisik yang rendah berkaitan dengan kesehatan kardiometabolik. 16 Aktivitas  fisik  yang  dilakukan secara  regular memberikan  dampak  yang  baik  bagi kesehatan,  seperti  peningkatan  rasa  percaya  diri, fungsi  kognitif  dan  psikologis  serta  penurunan tingkat  stress. 17 Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  dapat  disimpulkan  tidak  adanya  hubungan antara screen  time dengan  aktivitas  fisik  pada  ibu bekerja dengan pola WFH. Ibu bekerja secara WFH memiliki  tantangan  yang  lebih  karena  perempuan cenderung  memiliki  rasa  tanggungjawab  untuk mengurus  pekerjaan  domestik  rumah  tangga  dan merawat keluarga sehingga terjadi beban ganda bagi ibu. 18 Peningkatan  domain  aktivitas  pekerjaan  dan aktivitas  rumah  tangga memberikan  hasil tingginya
jumlah  MET  dan  sebagian  besar  para  ibu memiliki aktivitas fisik yang tinggi. Domain aktivitas fisik saat waktu luang seperti senam aerobic , bersepeda, belari dan  berjalan santai bagi sebagian subjek cenderung masuk  ke  dalam  kategori  yang  rendah.  Selain  itu, screen  time yang  tinggi  dikarenakan  transisi  pola kerja  WFH.  Hal-hal  yang  menjadi  perhatian  saat bekerja dari rumah yaitu menetapkan batasan antara pekerjaan dengan pekerjaan domestik rumah tangga. Bagi  sebagian  pekerja  banyak  yang  mungkin menjalankan  pekerjaan  domestik  rumah  tangga  di sela-sela rapat kerja. WFH memiliki hubungan yang negatif  dengan work-life  balance. Bahkan,  tidak jarang  para  pekerja  yang  mungkin  memilih mengorbankan  jam  tidur  untuk  bekerja  di  malam hari. 19
Hubungan Screen Time dengan Metode Menyusui Berdasarkan hasil analisis bivariat menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara screen time TV, laptop atau komputer, dan HP dan metode  menyusui  dengan  nilai p-value =  0,239; 0,403; 0,714). Penelitian ini menunjukkan bahwa ibu bekerja  dengan  metode  WFH  yang  menggunakan perangkat  berlayar  ( screen  time )  tidak  memiliki hubungan  dengan  pemberian  ASI  ekslusif menggunakan metode direct breastfeeding dan mixed breastfeeding. Hal ini menunjukkan bahwa walaupun ibu memiliki screen time yang tinggi, ibu memiliki
Journal of Nutrition College, Volume 12, Nomor 2, Tahun 2023, 141
cukup  waktu  untuk  tetap  memberikan  ASI  ekslusif secara direct  breastfeeding .  Pemberian  ASI  secara direct  breastfeeding memiliki  manfaat  seperti membantu  menstimulasi  pengeluaran  ASI  dan membangun ikatan psikososial antara ibu dan bayi. Pemberian  ASI  secara pumping memiliki  faktor risiko  terjadinya  obesitas  dan  bingung  putting. 20 Metode  menyusui  atau  metode  pemberian  ASI dipengaruhi  oleh  tindakan  menyusui  yang mencerminkan  pikiran  dan  tindakan  ibu  mengenai menyusui  seperti  niat  ibu  untuk  menyusui, kepercayaan  diri,  ketekunan  dan  reaksi  emosional ibu. 21 Pemberian  ASI  eksklusif  dipengaruhi  oleh beberapa faktor, seperti faktor pengetahuan, perilaku, pelayanan  kesehatan  dan  faktor  kepercayaan mengenai  ASI  eksklusif.  Ibu  yang  memiliki kepercayaan  terhadap  manfaat  dari  ASI  eksklusif cenderung memberikan ASI eksklusifnya dibanding dengan  ibu  yang  tidak  memiliki  kepercayaan terhadap ASI eksklusif. 22 Ibu yang memiliki persepsi bahwa  pemberian  ASI  eksklusif  memiliki  banyak manfaat bagi bayi maupun ibu cenderung memiliki kepercayaan  dan  keyakinan  diri  bahwa  bayinya merasa  puas  dan  hal  ini  dapat  mendukung keberhasilan  dalam  menyusui. 23 Praktek  menyusui dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  seperti,  faktor sosial  ekonomi,  budaya,  dan  faktor  individu. Menyusui  sering  digambarkan  sebagai  bentuk pengabdian ibu kepada bayi. Namun, dalam beberapa kasus  banyak  ibu  yang  mendapatkan  pengalaman yang  negatif  saat  menyusui  di  tempat  umum. Beberapa  pekerja  melaporkan  bahwa  tidak  nyaman dengan ibu menyusui di tempat kerja. 24 Lingkungan di  tempat  kerja  dapat  menjadi  hambatan  dalam menyusui,  seperti  tidak  tersedianya lactation  room atau  ruang  menyusui,  jadwal  kerja  yang  tidak fleksibel,  dan  tidak  memadai  untuk  memompa  dan menyimpan  susu. 25,26 Penelitian  ini  menunjukkan bahwa ibu bekerja secara WFH memiliki jadwal yang fleksibel  sehingga  ibu  dapat  memberikan  ASI eksklusifnya secara direct breastfeeding. Keberhasilan menyusui dapat terjadi dengan adanya beberapa strategi yang dapat diusulkan di kalangan wanita  pekerja,  seperti  dukungan  pasca-persalinan, kebijakan  cuti  hamil,  kerja  jarak  jauh  atau teleworking, jam kerja yang fleksibel dan tersedianya ruangan untuk mendukung ibu untuk menyusui. 27,28

## Hubungan  Beban  Kerja  dengan  Metode Menyusui
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara beban kerja dengan  metode  menyusui  dengan  nilai p-value = 0,036. Ibu bekerja yang memiliki beban kerja yang tinggi  sekali  cenderung  memberikan  ASI  eksklusif secara mixed  breastfeeding ,  sedangkan  ibu  bekerja
yang  memiliki  beban  kerja  yang  rendah  cenderung memberikan ASI eksklusif secara direct breastfeeding. Faktor-faktor  yang  memengaruhi beban  kerja  mental,  antara  lain  jenis  pekerjaan, situasi  dan  kondisi  pekerja,  tenggat  waktu  untuk menyelesaikan pekerjaan dan faktor individu seperti motivasi,  keahlian,  kejenuhan  dan  performansi. 13 Tantangan  ibu  dalam  memberikan  ASI  eksklusif khususnya secara direct breastfeeding salah satunya adalah  lingkungan  pekerjaan.  Ibu  yang  bekerja cenderung  memberikan  ASI  eksklusif  dengan metode mixed  breastfeeding atau pumping. Lingkungan pekerjaan yang mendukung ibu bekerja juga  memengaruhi  keberlanjutan  ibu  dalam menyusui.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Cervera- Gasch  menyatakan  bahwa  lingkungan  pekerjaan yang  memiliki  kebijakan  dan  akomodasi  untuk mendukung  pemberian  ASI  eksklusif  salah  satunya yaitu lactation room memiliki efek yang positif bagi motivasi  ibu  untuk  melanjutkan  praktik  pemberian ASI eksklusif ( p < 0,001). 29 Tingginya jam kerja bagi ibu bekerja memengaruhi pemberian ASI eksklusif. Ibu  yang  kembali  bekerja  pasca  cuti  melahirkan cenderung  menurun  untuk  memberikan  ASI eksklusif.  Penelitian  menunjukkan  bahwa  cuti melahirkan selama 6 minggu atau kurang atau 6 – 12 minggu  pasca  melahirkan  memiliki  hubungan dengan  3-4  kali  kegagalan  dalam  meningkatkan kemungkinan  ibu  melanjutkan  praktek  pemberian ASI. 26

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan antara screen  time dengan  metode  menyusui  dan aktivitas fisik dengan screen time. Namun, terdapat hubungan  antara  beban  kerja  dengan  metode menyusui  atau  metode  pemberian  ASI  eksklusif secara direct dan mixed  breastfeeding .  Saran  dari penelitian ini yaitu ibu bekerja dapat mengatur secara bijak  penggunaan screen  time dan  menerapkan kebiasaan untuk berolahraga serta tempat kerja dapat memperhatikan beban kerja khususnya ibu menyusui dengan  metode  bekerja  WFH  sebagai  salah  satu bentuk  upaya  pencegahan  terjadinya  beban  kerja yang berlebih .

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Awada M, Lucas G, Becerik-Gerber B, Roll S. Working  from  home  during  the  COVID-19 pandemic: Impact on office worker productivity and  work  experience.  Work.  2021;69(4):1171 – 89. https://doi.org/10.3233/WOR-210301
2.   Feng  Q,  Zhang  Q  Le,  Du  Y,  Ye  YL,  He  QQ.
Associations  of  physical  activity,  screen  time
with depression, anxiety and sleep quality among Chinese  college  freshmen.  PLoS  One. 2014;9(6):1 – 5. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0100914 3.   Limbers CA, McCollum C, Ylitalo KR, Hebl M. Physical  activity  in  working  mothers:  Running low  impacts  quality  of  life.  Women’s  Heal. 2020;16. https://doi.org/10.1177/1745506520929165
4.   Dhania DR. Pengaruh Stres Kerja, Beban Kerja terhadap  Kepuasan  Kerja.  J  Psikol  Univ  Muria Kudus. 2010;I(1):15 – 23.
5.   Rabe  M,  Giacomuzzi  S,  Nübling  M. Psychosocial workload and stress in the workers representative. BMC Public Health. 2012;12(1):1 – 11. https://doi.org/10.1186/1471- 2458-12-909
6.   Quigley  MA,  Hockley  C,  Carson  C,  Kelly  Y, Renfrew  MJ,  Sacker  A.  Breastfeeding  is associated  with  improved  child  cognitive development: A population-based cohort study. J
Pediatr
[Internet].
2012;160(1):25 – 32.
http://doi.org/10.1016/j.jpeds.2011.06.035
7.   Forster  DA,  Johns  HM,  McLachlan  HL, Moorhead AM, McEgan KM, Amir LH. Feeding infants  directly  at  the  breast  during  the postpartum  hospital  stay  is  associated  with increased breastfeeding at 6 months postpartum: A  prospective  cohort  study.  BMJ  Open. 2015;5(5):4 – 9. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2014-007512 8.   Horta  BL,  Loret  De  Mola  C,  Victora  CG. Breastfeeding  and  intelligence:  A  systematic review  and  meta-analysis.  Acta  Paediatr  Int  J
Paediatr. 2015;104:14 – 9. https://doi.org/10.1111/apa.13139
9.   Johnson K. Maternal-infant bonding: a review of literature. Int J Childbirth Educ [Internet]. 2013; Available
from: https://www.thefreelibrary.com/Maternal-infant bonding: a review of literature.-a0344155224 10.  Binns  C,  Lee  M,  Low  WY.  The  Long-Term Public  Health  Benefits  of  Breastfeeding.  Asia- Pacific  J  Public  Heal.  2016;28(1):7 – 14. https://doi.org/10.1177/1010539515624964
11.  Madhav  KC,  Sherchand  SP,  Sherchan  S.
Association between screen time and depression among US adults. Prev Med Reports. 2017;8:67 – 71. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2017.08.005 12.  Ryan  S.  International  physical  activity questionnaire (October 2002). 2015;71. Available from: https://cdn-
links.lww.com/permalink/jcrp/a/jcrp_2016_04_
12_kaminsky_jcrp-d-16-00031r1_sdc1.pdf
13.  Simanjuntak  RA.  Analisis  beban  kerja  mental dengan  metoda  nasa-task  load  index.  J  Teknol
Technoscientia.
2010;3(1):78 – 86. https://doi.org/10.34151/technoscientia.v3i1.447 14.  Rusindiyanto,  Maisaroh  N,  Pailan.  Pengukuran beban  kerja  karyawan  bagian  produksi  dengan metode  NASA-TLX  di  PT  Cat  Tunggal  Djaja Indah. J Ind Eng Manag. 2016;11:15 – 25.
15.  Papadopoulos  NG,  Balan  TA,  van  der  Merwe LF,  Pang  WW,  Michaelis  LJ,  Shek  LP,  et  al. Mixed milk feeding: A new approach to describe feeding patterns in the first year of life based on individual participant data from two randomised controlled  trials.  Nutrients.  2022;14(11);  2190. https://doi.org/10.3390/nu14112190
16.  Fletcher E, Leech R, Mcnaughton SA, Dunstan DW,  Lacy  KE,  Salmon  J.  Is  the  relationship between sedentary behaviour and cardiometabolic health in adolescents independent  of  dietary  intake?  A  systematic review. Obes Rev. 2015;16(9):795 – 805. https://doi.org/10.1111/obr.12302
17.  Henson J, Yates T, Biddle SJH, Edwardson CL, Khunti  K,  Wilmot  EG,  et  al.  Associations  of objectively  measured  sedentary  behaviour  and physical activity with markers of cardiometabolic health. Diabetologia.
2013;56(5):1012 – 20. https://doi.org/10.1007/s00125-013-2845-9 18.  Kaur T, Sharma P. A Study on Working Women and  Work  from  Home  Amid  Coronavirus Pandemic.  J  Xi’an  Univ  Archit  Technol. 2020;XII(V):1400 – 8.
19.  Wu H, Song QC, Proctor RW, Chen Y. Family Relationships  Under  Work  From  Home:
Exploring the Role of Adaptive Processes. Front Public Heal. 2022;10(March):1 – 13. https://doi.org/10.1007/s00125-013-2845-9 20.  Moral  Á,  Bolibar  I,  Seguranyes  G,  Ustrell  JM,
Sebastiá  G,  Barba  CM,  et  al.  Mechanics  of sucking: Comparison between bottle feeding and breastfeeding.  BMC  Pediatr.  2011;12(1):9 – 17. https://doi.org/10.1186/1471-2431-10-6 21.  Jiang B, Hua J, Wang Y, Fu Y, Zhuang Z, Zhu L. Evaluation  of  the  impact  of  breast  milk expression  in  early  postpartum  period  on breastfeeding  duration:  A  prospective  cohort study. BMC Pregnancy Childbirth. 2015;15(1):1 – 13. https://doi.org/10.1186/s12884-015-0698-6
22.  Rudiawan  M,  Syafar  M,  Syam  A.  Factors influencing  the  behavior  of  housewives  in providing exclusive breastfeeding to babies 0-6 months in the work area of batua makassar health center. EAS J Psychol Behav Sci. 2019;1(6):108 – 13. Available from:
https://www.easpublisher.com/get-articles/1701
23.  Awaliyah  SN,  Rachmawati  IN,  Rahmah  H.
Breastfeeding self-efficacy as a dominant factor affecting  maternal  breastfeeding  satisfaction.
BMC Nurs. 2019;18(Suppl 1):1 – 7. https://doi.org/10.1186/s12912-019-0359-6 24.  Rollins NC, Bhandari N, Hajeebhoy N, Horton S, Lutter CK, Martines JC, et al. Why invest, and what  it  will  take  to  improve  breastfeeding practices? Lancet
[Internet].
2016;387(10017):491 – 504. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(15)01044-2 25.  Chen J, Xin T, Gaoshan J, Li Q, Zou K, Tan S, et al. The association between work related factors and  breastfeeding  practices  among  Chinese working mothers: A mixed-method approach. Int Breastfeed J. 2019;14(1):1 – 13. https://doi.org/10.1186/s13006-019-0223-z
26.  Tsai  SY.  Impact  of  a  breastfeeding-friendly workplace on an employed mother’s intention to continue  breastfeeding  after  returning  to  work.
Breastfeed Med. 2013;8(2):210 – 6. https://doi.org/10.1089/bfm.2012.0119
27.  Castetbon  K,  Boudet-Berquier  J,  Salanave  B.
Combining  breastfeeding  and  work:  Findings from the Epifane population-based birth cohort. BMC  Pregnancy  Childbirth.  2020;20(1):1 – 10. https://doi.org/10.1186/s12884-020-2801-x
28.  Pounds L, Fisher CM, Barnes-Josiah D, Coleman
JD,  Lefebvre  RC.  The  Role  of  Early  Maternal Support in Balancing Full-Time Work and Infant
Exclusive  Breastfeeding:  A  Qualitative  Study. Breastfeed Med. 2017;12(1):33 – 8. https://doi.org/10.1089/bfm.2016.0151
29. Cervera-Gasch Á, Mena-Tudela D, Leon-Larios
F, Felip-Galvan N, Rochdi-Lahniche S, Andreu- Pejó L, et al. Female employees’ perception of breastfeeding  support  in  the  workplace,  public universities in Spain: A multicentric comparative study.  Int  J  Environ  Res  Public  Health. 2020;17(17):1 – 14. https://doi.org/10.3390/ijerph17176402