## Pendahuluan
Pembangunan   nasional   adalah   upaya   untuk   meningkatkan seluruh   aspek   kehidupan   masyarakat,   bangsa   dan   negara yang merupakan proses pengembangan keseluruhan sistem penyelenggaraan negara untuk mewujudkan tujuan nasional . Salah   satu   sektor   yang   dapat   menunjang   pembangunan perekonomian   adalah   sub   sektor   perikanan.   Pembangunan pada   sub   sektor   perikanan   di   Indonesia   saat   ini   banyak mengalami perkembangan yang cukup signifikan. Sub sektor perikanan   memegang   peranan   sangat   penting   dalam pembangunan   perekonomian   nasional.  Sumber   daya
perikanan   Indonesia   merupakan   aset   pembangunan   yang memiliki peluang besar untuk dijadikan salah satu sumber pertumbuhan ekonomi.
Sumber   daya   perikanan   yang   dimiliki   oleh   Indonesia beragam   dan   berpontensi   diantaranya   budidaya   laut   dan tambak   atau   payau   yang   mengarah   untuk   kemajuan perekonomian Indonesia. Salah satunya Provinsi Jawa Timur yang merupakan pusat industrialisasi perikanan di Indonesia. Kontribusi sub sektor perikanan dari Provinsi Jawa Timur adalah   sebanyak   25%   dari   kebutuhan   perikanan   nasional, sebanyak   285   ribu   ton   dengan   ini   provinsi   Jawa   Timur memiliki beberapa komoditi unggulan.
Fauziyah Juanti, Aisah Jumiati, Edy Santoso.
Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan, Fakultas Ekonomi, Universitas Jember Jln. Kalimantan 37, Jember 68121 E-mail : titi_fauziyah@yahoo.co.id

## Economic Landscape Sub Sektor Perikanan Pada Perekonomian Kabupaten Sidoarjo: Model Input Output Dan Analytical Hierarchy Process

## (Economic Landscape of Fisheries Sub Sector In Sidoarjo Economy: Input
Output Models and Analytical Hierarchy Process)

## Abstrak
Penelitian   ini   bertujuan   untuk  menganalisis   peranan   sub   sektor   perikanan   terhadap   keterkaitan   dengan   sektor   lainnya, dampak pengganda output dan pendapatan, struktur ekonomi sub sektor perikanan Kabupaten Sidoarjo, dan arah kebijakan pembangunan sub sektor perikanan. Metode penelitian ini menggunakan model Input Output (IO), Multiplier Product Matrix (MPM) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil analisis IO menunjukkan bahwa sub sektor perikanan memiliki nilai keterkaitan ke belakang lebih besar dari pada nilai keterkaitan ke depan. Dengan demikian, sub sektor perikanan memiliki nilai keterkaitan yang kuat sebagai penyedia input sebagai output untuk sektor ekonomi lainnya dengan nilai pengganda output dan pendapatan yang tinggi di sektor berbasis petanian lainnya dalam arti luas. Hasil analisis MPM dapat diketahui bahwa terjadinya pergeseran dalam beberapa sektor ekonomi khususnya sub sektor perikanan pada tahun 2006 menduduki urutan ke-8 menjadi ke-7 pada tahun 2011. Hasil AHP menunjukkan bahwa budidaya merupakan alternatif kegiatan yang paling efektif untuk meningkatkan hasil output dan sebagian input untuk sektor ekonomi dengan memanfaatkan sumber daya alam yang dimiliki oleh Kabupaten Sidoarjo. Hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sub sektor perikanan mempunyai potensi   yang   harus   terus   dikembangan   sebagai   sektor   yang   memiliki   peranan   penting   bagi   perekonomian   Kabupaten Sidoarjo.
Kata Kunci: Perkonomian, Peranan, Sub Sektor perikanan, IO, MPM, AHP

## Abstract
This  research   aimed  to  analyse   the  character  of   fisheries  sub  sector linkages   with  other  sectors,  output   and   income multiplier effects, the economic structure of fishery sub sector Sidoarjo,and the direction of fisheries sub sector development policy. The methods used Input Output (IO) model,  Multiplier Product Matrix (MPM) and Analytical Hierarchy Process (AHP). Results of IO analysis indicated that the fisheries sub sector has greater backward linkages value than the value of the forward linkages. Thus, the fisheries sub sector has strong linkages value as the provider of input as output for other sectors of the economy with a multiplier value of output and higher incomes in other agricultural based sectors in the broad sense. Results of MPM analysis showed that a shift in some economic sectors particularly the fisheries sub-sector, from  8 th position in 2006 to 7 th position in 2011. AHP analysis showed that cultivation is the most effective activity alternative to improve the output and input of most economic sectors to harness natural resources owned by the Sidoarjo regency. The results of this study concluded that the fisheries sub sector has the potential to be cultivated as a sector that continues to have an important role for the economy of Sidoarjo.
Keywords : The economy , Role , Fisheries sub sector, IO , MPM , AHP
Fauziyah et al ., Economic Landscape Sub Sektor Perikanan Pada Perekonomian Kabupaten Sidoarjo.......
Wilayah Kabupaten Sidoarjo yang berada di dataran rendah dengan   kota   Sidoarjo   yang   dikenal   dengan   sebutan   Kota Delta karena berada di antara dua sungai besar pecahan Kali Brantas   yakni   Kali   Mas   dan   Kali   Porong.   Perekonomian Kabupaten   Sidaorjo   mengacu   pada   sub   sektor   perikanan, sektor   industri   dan   pengolahan   dan   sektor   jasa   yang dijadikan   sektor   utama   dalam   perekonomian.     Sebagai daerah   delta   Sidoarjo   memiliki   luas   tambak   mencapai 15.430 ha dengan hasil produksi di sektor perikanan terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun khususnya untuk ikan bandeng dan udang windu. Di tahun 2009 hasil untuk ikan bandeng sebesar 16 ton, meningkat pada tahun 2010 sebesar   19,8   ton   dan   tahun   2011   sebesar   23,3   ton. Sedangkan untuk udang windu tahun 2009 sebesar 3,4 ton, tahun   2010   sebesar   3,725   ton   dan   pada   tahun   2011 meningkat sebesar 3,782 ton (Dinas Perikanan dan Kelautan Sidoarjo,   2012).  Dampak   pembangunan   suatu   sektor ekonomi   tidak   dapat   dilihat   hanya   dari   nilai   PDRB   saja. Namun,   juga   dilihat   dari   kemampuan   suatu   sektor   dalam menggerakkan seluruh keterkaitan perekonomian satu sama lainnya.
Sub   sektor   perikanan   memiliki   peranan   penting   bagi perekonomian Kabupaten Sidoarjo karena merupakan sektor basis yang memiliki sumber daya alam yang bersifat dapat diperbaruhi. Besarnya potensi sumber daya alam perikanan yang   dimiliki   dapat   memberikan   peranannya   dalam meningkatkan   pertumbuhan   dan   perekonomian,   selain   itu adanya   keterkaitan   sektor-sektor   lain   yang   mampu memberikan kontribusinya terhadap perekonomian.
Artikel ini bertujuan untuk menganalisis peranan sub sektor perikanan   terhadap   perekonomian   di   Kabupaten   Sidoarjo, menganalisis   struktur   ekonomi   sub   sektor   perikanan   di Kabupaten   Sidoarjo,   dan   merumuskan   arah   strategi kebijakan   untuk   mengoptimalkan   peranan   sub   sektor perikanan dalam perekonomian Kabupaten Sidoarjo.

## Metode Penelitian

## Rancangan atau Desain Penelitian
Penelitian   ini   merupakan   studi   kasus   yang   menerapkan model   Input   Output, Multiplier  Product  Matrix dan  AHP bersifat deskriptif kuantitatif.

## Jenis dan Sumber Data
Penelitian ini menggunakan data primer dan data sekunder. Data   primer   dikumpulkan   melalui   penyebaran   kuesioner kepada Dinas Perikanan dan Kelautan Kabupaten Sidoarjo, Akademik Perikanan Sidoarjo dan petani ikan. Sedangkan data sekunder   meliputi  Tabel Input-Output Provinsi Jawa Timur  Tahun   2006   klasifikasi   19   sektor   diperoleh   dari Badan   Pusat   Statistik  Jawa   Timur,  PDRB   Provinsi   Jawa Timur Tahun 2011 atas Dasar Harga Berlaku yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur, dan PDRB Kabupaten Sidoarjo Tahun 2006 dan Tahun 2011 atas Dasar Harga   Berlaku  yang   diperoleh   dari   Badan   Pusat   Statistik Kabupaten Sidoarjo.

## Metode Analisis Data

## Analisis Tabel Input Output
Analisis   Tabel   IO   merupakan   suatu   metode   yang   secara sistematis digunakan untuk mengukur hubungan timbal balik antara   sektor   dalam   sistem   ekonomi   (Daryanto   dan Hafizrindia,2010:2). Model IO juga harus didasarkan asumsi guna dalam penyusunan tabel IO  diantarannya adalah: (1) homogenitas yaitu   suatu   komoditas   yang   hanya menghasilkan output secara tunggal dan input secara tunggal oleh   suatu   sektor   dan   tidak   ada   subtitusi   output   yang dihasilkan dari sektor lain, (2) linearitas yaitu suatu prinsip dimana  fungsi  produksi   yang  bersifat   linier   dan  homogen yang   artinya   adanya   perubahan   suatu  tingkat   antara   input dan   output   yang   proposional,   (3) aditivitas dinyatakan bahwa efek total dari pelaksanaan produksi yang dihasilkan dari   masing-masing   sektor   dilakukan   secara   terpisah   dan menunjukkan   pengaruh   diluar   sistem   input   output   yang diabaikan.   Menurut   Chenery-Watanabe   (1958)   terjadinya keterkaitan   antar   sektor   dibagi   menjadi   dua   bagian   yaitu keterkaitan ke belakang dan keterkaitan ke depan. Dan untuk ukuran   keterkaitan   ke   belakang   dapat   dilihat   dari   sisi permintaan   ( demand-driven )   dan   keterkaitan   ke   depan dilihat   dari   sisi   permintaan   ( supply-driven )   untuk perencanaan   pembangunan   daerah   (Daryanto   dan Hafizrianda, 2010:12).
Dalam suatu tabel input-output terdiri empat kuadran yaitu kuadran I, kuadran II, kuadran III dan kuadran IV. Kuadran I yaitu terdiri dari transaksi antar sektor, arus barang atau jasa yang dihasilkan oleh suatu sektor untuk digunakan oleh sektor   lainnya.   Kuadran   II   yaitu   terdiri   atas   parmintaan akhir,  barang  dan  jasa  oleh  masyarakat  untuk  dikonsumsi atau   investasi.   Kuadran   III   yaitu input   primer ,   dimana terdapat   semua   daya   dan   dana   yang   diperlukan   untuk menghasilkan   produk   yang   berada   diluar   kategori   input antara. Hasil yang menunjukkan adanya penggunaan input primer atau nilai tambah, dari jumlah keseluruhannya akan menghasilkan   Produk   Domestic   Regional   Bruto   (PDRB). Sedangkan kuadran IV menunjukkan balas jasa yang telah diterima input primer dan didistribusikan pada permintaan akhir. Pada  umumnya untuk kuadran IV  tidak dibutuhkan dalam   analisis   IO   (Tarigan,2010:105-106).   Dalam   matrik kuadran I bersifat endogen, sedangkan pada kuadran II,  II dan   IV   bersifat   eksogen     yang   dapat   dilihat   sebagai gambaran umum Tabel 1. transaksi input-output berikut ini.
Dalam   kuadran   I   memiliki   sifat   ganda   jika   dilihat   secara baris. Secara keseluruhan untuk kuadran I dapat dirumuskan dalam suatu persamaan sebagai berikut:
∑X ij +F i = X i + M i , untuk i dari 1 s.d. n
Sedangkan jika dilihat secara kolom akan terlihat input yang terdiri dari input primer dan input antara yang dibutuhkan sektor   agar   menghasilkan   output.  Dapat   dirumuskan persamaan sebagai berikut:
∑X ij +V j = X j , untuk j dari 1 s.d. M
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi , 2014, Volume 1 (1): 42 -52
Fauziyah et al ., Economic Landscape Sub Sektor Perikanan Pada Perekonomian Kabupaten Sidoarjo.......
Tabel 1. Kerangka Dasar Tabel Input-Output
Alokasi Output Total Penyediaan Sumber Input Permintaan Antara Permintaan Akhir a. Input Antara Sektor Produksi Kuadran I Kuadran II Impor Jumlah Output Sektor 1 X1l ... X1j ... X1m F1 M1 X1 Sektor 2 X2l ... X2j ... X2m F2 M2 X2 ... ... ...
... ... ...
... ... ... Sektor i Xil ... Xij ... Xim Fi Mi Xi .... ... ... ... ... ... ... ... ... Sektor n Xnl ... Xnj ... Xnm Fn Mn Xn Kuadran III
b. Input Primer V1 ... Vj ... Vm
Jumlah Input X1 ... Xj ... Xm Kuadran IV

## Sumber: Tarigan, 2005:105.
Untuk   hasil   Kuadran   II   yaitu   kuadran   permintaan   akhir terdiri   dari   variabel   pengeluaran   konsumsi   rumah   tangga, pengeluaran pemerintah, modal dan perubahan stok modal serta   ekspor.   Sedangkan   pada   Kuadran   III   merupakan kuadran  input   primer  yang  terdiri   dari   variabel   upah/gaji, surplus   usaha,   penyusutan,   dan   pajak   tidak   langsung (Daryanto dan Hafizrianda, 2010:6-10).
Matriks   Koefisien   Input   merupakan   suatu   matriks   yang mencatumkan   koefisien   input   tanpa   memasukkan   input primer dengan rumus:
a ij = X ij / X j dimana:
a ij = Koefisien input sektor j dari sektor i, X ij =   Penggunaan input sektor j dari sektor i, dan X j = Output sektor j,
Matrik invers Leontief merupakan matrik angka pengganda yang   menentukan   besarannya   perubahan   pada   jumlah produksi dan dapat dihitung dengan rumus:
(I-A) X= Y X =Y/(I-A)
X =(I-A) -1 Y X = Ma Y
dimana: X =Vektor kolom total output
Y =Vektor kolom permintaan akhir
I = Matrik identitas yang berukuran n sektor
A = Matrik teknologi atau matrik koefisien input
(1-1) -1 =   Invers   hasil   pengurangan   matrik   identitas   (   I   ) dengan matrik tekhnologi (A)
Dalam   penelitian   ini   juga   melakukan   analisis   keterkaitan. Keterkaitan langsung ke depan ( Dirrect Forward Linkage Effect) menunjukkan   banyakknya   output   dari   suatu   sektor yang telah dipakai oleh sektor lain sehingga dapat dihitung dengan rumus:
Menunjukkan bahwa nilai keterkaitan kedepan dinotasikan dengan FL j c merupakan penjumlahan secara kolom dari matrik tekhnologi yang dinotasikan dengan a ij
Analisis   keterkaitan   langsung   kebelakang   ( Dirrect Backward   Linkage   Effect) merupakan   hasil   yang menunjukkan   efek   dari   suatu   sektor   terhadap   tingkat produksi sektor sebagai penyedia input bagi sektor tersebut secara langsung dan  dapat dihitung dengan rumus  sebagai berikut:
BL j c = ∑
( i = 1 ) n X ij / X i = ∑ ( i = 1 ) n a ij nilai keterkaitan langsung ke belakang dinotasikan dengan BL j c yang  merupakan  penjumlahan secara  kolom  pada matrik tekhnologi yang dinotasikan dengan a ij.
Analisis   keterkaitan   ke   depan   tidak   langsung menunjukkan   peranan   dari   suatu   sektor   dalam   memenuhi permintaan   akhir   dari   seluruh   sektor   perekonomian. Sehingga penghitungan dampak keterkaitan langsung tidak langsung ke depan dapat dihitung dengan rumus:
FLi = ∑ ( i = 1 ) n g ij
Nilai   keterkaitan   langsung   tidak   langsung   ke   depan merupakan  penjumlahan secara  kolom  pada  matrik  invers leontief yang dinotasikan dengan g ij.
Analisis   keterkaitan   ke   belakang   tidak   langsung menunjukkan pengaruh secara  tidak langsung yang terjadi atas kenaikan permintaan akhir dari satu sektor yang dapat meningkatkan   output   secara   keseluruhan   pada   sektor perekonomian dengan rumus sebagai berikut:
BLi = ∑ ( j = 1 ) n g ij
Dimana g ij merupakan matrik Loentief dar komponen matrik
B atau (I – A) -1
Analisis angka pengganda ( Multiplier Impact ) menunjukkan pengukuran   suatu   dampak   yang   besarnya   atas   pengaruh stimulus ekonomi yang dapat dihitung melalui multiplier tipe I dan multiplier tipe II. Dari tipe IO multiplier tipe I dapat dilihat perubahan tidak langsung dengan mengunakan matrik kebalikan (I-A) -1 berdasarkan Tabel IO terbuka. Sedangkan multiplier   tipe   II   terjadi   karena   adanya   perubahan   tidak langsung   dengan   menggunakan   matrik   kebalikan   (I-A) -1 berdasarkan Tabel IO tertutup.Dari tipe model IO tersebut dapat diketahui  dampak berganda total dilihat dari variabel output, pendapatan.

## Analisis Multiplier Product Matrix (MPM)
Multiplier Product Matrix (MPM) adalah suatu matriks yang menunjukkan   nilai   dari first   order   intesity dan field   of influence seluruh sel yang menerangkan tentang reaksi yang terjadi pada field of influence dari masing-masing sel bila terjadi perubahan pada suatu sel dari matriks Leontif Invers akbat   adanya external   shock .   Keterkaitan   antar   sektor digambarkan   dengan   adanya   interaksi   sektor j dengan sektor-sektor lainnya yang menyediakan output sebagai input
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi , 2014, Volume 1 (1): 42 -52
Fauziyah et al ., Economic Landscape Sub Sektor Perikanan Pada Perekonomian Kabupaten Sidoarjo.......
produksi sektor j ( backward linkage) dan interaksi sektor j dengan sektor lainnya yang menggunakan sektor j sebagai inputnya   ( forward   linkage) .   Nilai   MPM   pada   prinsipnya merupakan   suatu   teknik   penyajian   peringkat   sektor-sektor yang   berdasarkan   nilai   forward   linkage   dan   backward linkage dimana dalam hasil keduanya  dinormalisir dengan rata-rata   elemen   matrik   kebalikan   leontief   (Nazara, 2005:129). Secara umum untuk mencari Multiplier Product Matrix dapat dilakukan dengan rumusan sebagai berikut :
MPM = 1 / V ∗ FL ∗ BL
dimana:
FL = Forward Linkage
BL = Backward Linkage

## Analisis Analytical Hierarchy Process (AHP)
AHP   merupakan   suatu   model   pengambil   keputusan   yang komprehensif   dengan   memperhitungkan   hal-hal   yang bersifat kualitatif dan kuantitatif. Metode AHP ini membantu memecahkan persoalan yang kompleks dengan menstruktur suatu hirarki kriteria, pihak yang berkepentingan, hasil dan dengan   menarik   berbagai   pertimbangan   guna mengembangkan bobot atau prioritas. Proses hierarki adalah suatu model yang memberikan kesempatan bagi perorangan atau   kelompok   untuk   membangun   gagasan  dengan mendefinisikan   persoalan  dan  cara   membuat   asumsi sehingga  memperoleh  pemecahan  yang  diinginkan.  Dalam menyelesaikan persoalan dengan AHP ada beberapa prinsip yang harus dipahami diantaranya:
a. Decomposition (Penyusunan   Hirarki) dilakukan decomposition yaitu memecah persoalan yang utuh menjadi unsur-unsurnya.   Struktur   hierarki   proses   dapat digambarkan sebagai berikut :
Gambar 1 : Struktur Hirarki (Sumber: Saaty,2008)
Keterangan: Tingkat1  = tujuan, Tingkat2 =   kriteria   (dapat dijabarkan lagi dalam sub-sub, kriteria), Tingkat3 =   alterna- tif.
b. Comparative   Judgement (Penilaian   Perbandingan Berpasangan)  merupakan   prinsip   yang   membuat   penilaian tentang   kepentingan   relative   2   (dua)   elemen   pada   suatu tingkat tertentu dalam kaitannya dengan tingkat di atasnya. Penilaian   ini   merupakan   inti   dari   AHP,   karena   akan berpengaruh   terhadap   prioritas   elemen-elemen.  Adapun kreteria   penilaian   terhadap   kriteria   atau   tujuan   dalam penyusunan skala sebagai berikut.
Tabel 2. Skala penilaian perbandingan
Skala Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya
3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada yang lainnya
5 Elemen yang satu lebih penting daripada yang lainnya
7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya
9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya
2,4,6,8 Nilai-nilai anatara dua nilai pertimbangan yang berdekatan
c. Synthesis of Priority (Penentuan Prioritas). Setiap matriks pairwise comparison kemudian di cari eigenvector nya untuk mendapatkan local   priority .   Bila   matriks pairwise comparison terdapat   pada   setiap   tingkat,   maka   untuk mendapatkan global   priority harus   dilakukan   sintesa   di antara local priority.
d. Konsistensi   Logis. Dari   semua   semua   elemen   dapat dikelompokkan secara logis secara konsisten sesuai dengan suatu kriteria yang logis. Matriks bobot yang diperoleh dari hasil perbandingan secara berpasangan.

## Hasil Penelitian

## 1. Analisis Input Output (IO)
Analisis   Input   Output   dalam   penelitian   ini   menggunakan tabel   Input   Output   Provinsi   Jawa   Timur   tahun   2006   dan tahun 2011  atas harga  produsen.  Dalam penyusunan tabel Input   Output   Kabupaten   Sidoarjo   tahun   2006   dan   tahun 2011  melalui beberapa tahap proses analisis yaitu metode ras bertujuan untuk mengupdate tabel input output Provinsi Jawa Timur tahun 2006 ke tahun 2011 Atas Harga Produsen, tahap agregasi menjadi 12 sektor tabel input output Provinsi Jawa Timur tahun 2006 dan tahun 2011 atas harga produsen, tahap derivasi tabel input output Provinsi Jawa Timur 2006 dan   tahun   2011   yang   mengacu   pada   tabel   Input   Output Kabupaten   Sidoarjo   tahun   2006   dan   tahun   2011,   tahap analisis   pengaruh   keterkaitan   langsung   ( direct   linkage effect ),  tahap analisis pengaruh keterkaitan langsung tidak langsung( direct   indirect   linkage   effect ),   tahap   analisis dampak  berganda   ( multiplier  impact )   dilihat   dari   variable pengganda output ( output multiplier impact ) dan pengganda pendapatan ( income multiplier impact ).
a. Analisis keterkaitan langsung ( Direct Linkage Effect ) sub sektor perikanan
Hasil perhitungan analisis keterkaitan langsung ke depan dan ke belakang dari lima sektor berbasis pertanian yang dapat memberikan   kontribusi   tertinggi   terhadap   perekonomian Kabupaten   Sidoarjo   adalah   sub   sektor   perikanan.   Dari keterkiatan   langsung   ke   depan   sektor   perikanan menunjukkan   keterkaitan   yang   kuat   dalam   menggunakan sebagian output dari  sektor sektor perdagangan, hotel dan restaurant   dan   sektor   keuangan,   persewaan   dan   jasa perusahaan   secara   langsung   per   unit   untuk   kenaikan permintaan akhir.  Jika dilihat dari keterkaitan ke belakang sub sektor perikanan memiliki nilai keterkaitan  yang kuat terhadap   menyediaan   input   bagi   sektor-sektor   ekonomi lainnya.   Keterkaitan   tersebut   dapat   dilihat   dari   sektor perdagangan,   hotel   dan   restaurant,   sektor   industri pengolahan   dan   sektor   pengangkutan   dan   komunikasi
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi , 2014, Volume 1 (1): 42 -52
Tingkat 3 Tujuan A B C D X Y Z Tingkat 1 Tingkat 2
Fauziyah et al ., Economic Landscape Sub Sektor Perikanan Pada Perekonomian Kabupaten Sidoarjo.......
sebagai   penyedia   input   dari   sub   sektor   perikanan.   Hasil tersebut dapat dijelaskan bahwa pada setiap satu satuan nilai output   sub   sektor   perikanan   akan   dialokasikan   kepada sektor-sektor   lainnya   atau   pada   sub   sektor   perikanan   itu sendiri sebesar 0,005 satuan atau setiap peningkatan dalam permintaan   akhir   sebesar   Rp.   1,-   akan   terjadi   pula peningkatan   terhadap   permintaan   output   pada   sub   sektor perikanan maupun sektor-sektor lainnya sebesar Rp. 0.005 juta. Keterkaitan langsung ke depan dan ke belakang dari sektor perikanan dapat dilihat pada Tabel 3 berikut:
Tabel 3.  Keterkaitan Output Langsung Ke Depan Dan Ke Belakang Sub Sektor  Perikanan Kabupaten Sidoarjo  Pada Tahun 2006 Dan Updatting Tahun 2011, Tabel Input Output Klasifikasi 12 Sektor
Sektor DFLE DBLE Tahun 2006 Tahun 2011 Tahun 2006 Tahun 2011 Nilai Rank Nilai  Rank Nilai  Rank Nilai Rank 1 0,01 7 0 9 0,09 12 0,09 12 2 0 10 0 10 0,12 11 0,11 11 3 0 12 0 11 0,12 10 0,12 10 4 0,01 9 0,01 8 0,25 7 0,25 7
5 0 11 0 12 0,13 9 0,13 9 6 0,49 2 0,4 2 0,34 3 0,34 3 7 0,07 6 0,13 4 0,37 2 0,37 2 8 0,01 8 0,01 7 0,32 4 0,32 4
9 1,92 1 2,04 1 0,23 8 0,23 8 10 0,3 3 0,25 3 0,3 5 0,3 5 11 0,08 5 0,06 6 0,49 1 0,49 1 12 0,12 4 0,12 5 0,28 6 0,28 6 Jumlah 3,02 3,01 3,02 3,01

## Sumber: data diolah.
Keterangan: Sektor: (1) Tanaman Bahan Makanan, (2) Tanaman Pertanian Lainnya,   (3)   Peternakanan   dan   Hasil-hasilnya,(4)   Perikanan,   (5) Pertambangan, (6) Industri Pengelohan, (7) Listrik, Gas, dan Air Minum, (8)   Bangunan/Konstruksi,   (9)   Pengangkutan   Hotel   dan   Restoran,   (11) Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan, (12) Jasa-jasa.
Berdasarkan   analisis   keterkaitan   langsung   ke   depan   sub sektor perikanan mengalami penurunan sebesar 0,008 pada tahun   2006   menjadi   0,005   pada   tahun   2011.   Nilai keterkaitan langsung ke belakang sub sektor perikanan pada tahun 2006 dan tahun 2011 dengan nilai keterkaitan yang sama  sebesar   0,246   terhadap   perekonomian  di   Kabupaten Sidoarjo.
b. Analisis   keterkaitan   langsung   tidak   langsung   ( Dirrect Inderct Lankage Effect ) Sub Sektor Perikanan
Secara   keseluruhan   sub   sektor   perikanan   memiliki keterkaitan   yang  kuat   baik  secara   langsung maupun  tidak langsung   terhadap   sektor-sektor   ekonomi.   Jika   dilihat keterkaitan langsung tidak langsung ke belakang IO terbuka sub sektor perikanan memiliki keterkaitan yang kuat dalam penyediaan   input   untuk   sektor   perdagangan,   hotel   dan restaurant sebesar 0,248, sektor industri pengolahan sebesar 0,043   dan   sektor   pengangkutan   dan   komunikasi   sebesar 0,022. Sedangkan jika dilihat dari keterkaitan langsung tidak langsung ke belakang IO tipe tertutup sub sektor perikanan memiliki   keterkaitan   kuat   terhadap   penyedia   input   sektor perdagangan,   hotel   dan   restaurant   sebesar   0,947,   sektor
industri   pengolahan   sebesar   0,313   dan   sektor   keuangan, persewaan   dan   jasa   perushaan   sebesar   0,267.   Dari   hasil angka   tersebut   menunjukkan bahwa  jika   permintaan  akhir meningkat sebesar satu satuan atau Rp. 1,- maka akan terjadi peningkatan pada  sub sektor perikanan sebesar  Rp. 1.328 juta untuk IO tipe terbuka dan sebesar Rp. 3.481 juta untuk IO tipe tertutup pada tahun 2006.
Analisis   tahun   2011   nilai   keterkaitan   langsung   tidak langsung   ke   belakang   IO   terbuka sub   sektor   perikanan menunjukkan   keterkaitannya   pada   sektor-sektor   penyedia input   terbesar   sektor   perdagangan,   hotel   dan   restaurant sebesar 0,259, sektor industri pengolahan sebesar 0,353 dan sektor   pengangkutan   dan   komunikasi   sebesar   0,018. Sedangkan   untuk   IO   tertutup   sub   sektor   perikanan menunjukkan keterkaitan yang kuat terhadap penyedia input sektor   perdangangan,   hotel   dan   restaurant   sebesar   1,551, sektor   industri   pengolahan   sebesar   0,536   dan   sektor keuanngan, persewaan dan jasa perusahaan sebesar 0,480. Angka tersebut dapat diartikan bahwa jika permintaan akhir meningkat sebesar satu satuan atau Rp. 1,- maka akan terjadi peningkatan pada  sub sektor perikanan sebesar  Rp. 1.349 juta untuk IO tipe terbuka dan sebesar Rp. 5.351 juta untuk IO tipe tertutup dapat di lihat pada Tabel 4 berikut:
Tabel 4. Keterkaitan Output Langsung Tidak Langsung Ke Belakang Sub Sektor Perikanan Kabupaten Sidoarjo Pada Tahun 2006 Dan Updatting Tahun 2011, Tabel Input Output Klasifikasi 12 Sektor Io Terbuka Dan Tertutup
Sektor DIBLE Tahun 2006 Tahun 2011
IO
Type I Rank IO Type II Rank IO
Type I Rank IO Type II Rank
1 Tanaman Bahan Makanan 1,12 12 2,66 11 1,12 12 4,03 11 2 Tanaman Pertanian Lainnya 1,16 10 3,79 7 1,15 11 5,98 7 3 Peternakan dan hasil- hasilnya 1,16 11 2,37 12 1,16 10 3,43 12 4 Perikanan 1,33 8 3,48 9 1,33 7 5,35 9 5 Pertambangan dan Penggalian 1,17 9 4,12 4 1,17 9 6,66 3 6 Industri Pengolahan 1,49 3 3,15 10 1,49 3 4,62 10 7 Listrik, Gas dan Air Minum 1,5 2 3,62 8 1,5 2 5,44 8 8 Bangunan/konstruksi 1,43 4 4,73 1 1,43 4 7,6 1 9 Perdagangan Hotel dan Restauran 1,33 7 4,07 6 1,33 8 6,44 5 10 Pengangkutan dan Komunikasi 1,42 5 4,22 3 1,41 5 6,64 4 11 Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan 1,68 1 4,09 5 1,67 1 6,18 6 12 Jasa-jasa 1,39 6 4,62 2 1,39 6 7,43 2 Jumlah 16,16 44,91 16,14 69,81
Sumber: data diolah.
Jika dilihat keterkaitan langsung tidak langsung ke depan IO terbuka sub sektor perikanan menunjukkan keterkaitan yang kuat   terhadap   sektor-sektor   menggunakan  sebagian   output dari   sub   sektor   perikanan   tersebut.   Ini   ditunjukkan   pada sektor   perdagangan,   hotel   dan   restaurant   sebesar   0,0007, sektor   keuangan,   persewaan   dan   jasa   perusahaan   sebesar 0,0003  dan jasa-jasa  0,003.   Untuk  IO  tertutup sub sektor perikanan menunjukkan keterkaitan langsung tidak langsung ke depan dalam menggunakan sebagian output dari sektor bangunan/kontruksi sebesar 0,143, sektor pertambangan dan penggalian   sebesar   0,127   dan   sektor   pengangkutan   dan
Fauziyah et al ., Economic Landscape Sub Sektor Perikanan Pada Perekonomian Kabupaten Sidoarjo.......
komunikasi   sebasar   0,121   secara   langsung  tidak   langsung untuk per unit kenaikan permintaan akhir. Dari hasil angka tersebut   menunjukkan   bahwa   jika   permintaan   akhir meningkat sebesar satu satuan atau Rp. 1,- maka akan terjadi peningkatan pada  sub sektor perikanan sebesar  Rp. 1.010 juta untuk IO tipe terbuka dan sebesar Rp. 2.255 juta untuk IO   tipe   tertutup   pada   tahun   2006.   Hasil   angka   tersebut menunjukkan   bahwa   jika   permintaan   akhir   meningkat sebesar   satu   satuan   atau   Rp.   1,-   maka   akan   terjadi peningkatan pada  sub sektor perikanan sebesar  Rp. 1.006 juta untuk IO tipe terbuka dan sebesar Rp. 3.190 juta untuk IO tipe tertutup pada tahun 2011 dapat dilihat pada Tabel 5 berikut ini.
Tabel   5.   Keterkaitan   Output   langsung   tidak   langsung   ke belakang   sub   sektor   perikanan   Kabupaten   Sidoarjo   pada tahun  2006   dan updatting tahun  2011,   tabel   input   output klasifikasi 12 sektor IO terbuka dan tertutup
Sektor DIFLE Tahun 2006 Tahun 2011 IO Type I Rank IO
Type II Rank IO Type I Rank IO
Type II Rank 1 Tanaman Bahan Makanan 1,02 7 3,88 5 1 9 7,38 4 2 Tanaman Pertanian Lainnya 1 10 1,5 10 1 11 1,9 10 3 Peternakan dan hasil- hasilnya 1 12 1,66 9 1 10 2,17 9 4 Perikanan 1,01 9 2,26 8 1,01 7 3,19 8 5 Pertambangan dan Penggalian 1 11 1 12 1 12 1 12 6 Industri Pengolahan 1,96 2 5,55 2 1,78 2 8,47 2 7 Listrik, Gas dan Air Minum 1,08 6 3,03 6 1,22 4 5,28 6 8 Bangunan/konstruksi 1,01 8 1,03 11 1,01 8 1,03 11
9 Perdagangan Hotel dan Restauran 3,3 1 12,63 1 3,47 1 20,71 1 10 Pengangkutan dan Komunikasi 1,55 3 4,75 3 1,45 3 6,82 5 11 Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan 1,1 5 4,64 4 1,07 6 7,46 3 12 Jasa-jasa 1,14 4 2,99 7 1,14 5 4,41 7 Jumlah 16,16 44,91 16,14 69,81
Sumber: data diolah.
c. Analisis dampak pengganda output sub sektor perikanan Sub   sektor   perikanan   memiliki   kemampuan   dalam peningkatan produksi output daerah yang ditunjukkan dalam besaran   pengganda   output.   Dalam   koefisien   pengganda output sub sektor perikanan pada tahun 2006 untuk IO tipe terbuka sebesar 1,329 dan 3,481 untuk IO tipe tertutup. Dari hasil angka perhitungan dapat diketahui bahwa pangganda output   sub   sektor   perikanan   menunjukkan   bahwa   jika permintaan akhir meningkat sebesar satu satuan atau Rp. 1,- maka dampak terhadap perekonomian wilayah akan terjadi peningkatan pada  sub sektor perikanan sebesar  Rp. 1.329 juta untuk IO tipe terbuka dan sebesar Rp. 3.481 juta untuk IO tipe tertutup pada tahun 2006 dapat dilihat pada Tabel 6.
Sub   sektor   perikanan   mengalami   peningkatan   pada   tahun 2011   dengan  kontribusi   terbesar   jika  dibandingkan  sektor berbasis pertanian lainnya IO terbuka sebesar 1,004 dan IO tertutup   sebesar   1,168.   Angka   tersebut   dapat   diartikan bahwa jika adanya peningkatan sub sektor perikanan sebesar
satu satuan atau Rp. 1,- maka mengakibatkan peningkatan output   pada   sub   sektor   perikanan   sebesar   Rp.   1.329   juta berdasarkan IO tipe terbuka dan IO tipe tertutp sebesar Rp. 5.351 juta.
Tabel   6.  Dampak  pengganda   output  sub  sektor  perikanan pada   perekonomian  Kabupaten  Sidoarjo   pada   tahun  2006 dan updatting tahun 2011
Sektor Dampak Pengganda Output Tahun 2006 Tahun 2011 IO Type I Ran k IO Type II Rank IO Type I Rank IO Type II Rank
1 Tanaman Bahan Makanan 1,12 12 2,66 11 1,12 12 4,03 11 2 Tanaman Pertanian Lainnya 1,16 10 3,79 7 1,15 11 5,98 7 3 Peternakan dan hasil- hasilnya 1,16 11 2,37 12 1,16 10 3,43 12 4 Perikanan 1,33 8 3,48 9 1,33 8 5,35 9 5 Pertambangan dan Penggalian 1,17 9 4,12 4 1,17 9 6,66 3 6 Industri Pengolahan 1,49 3 3,15 10 1,49 3 4,62 10 7 Listrik, Gas dan Air Minum 1,5 2 3,62 8 1,5 2 5,44 8 8 Bangunan/konstruksi 1,43 4 4,73 1 1,43 4 7,6 1 9 Perdagangan Hotel dan Restauran 1,33 7 4,07 6 1,33 7 6,44 4 10 Pengangkutan dan Komunikasi 1,42 5 4,22 3 1,41 5 6,64 5 11 Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan 1,68 1 4,09 5 1,67 1 6,18 6 12 Jasa-jasa 1,39 6 4,62 2 1,39 6 7,43 2 Jumlah 16,16 44,91 16,14 69,81
Sumber: data diolah.
d. Analisis   dampak   pengganda   pendapatan   sub   sektor perikanan
Suatu   sektor   dalam   suatu   perekonomian   daerah   memiliki kemampuan   dalam   menciptakan   nilai   tambah   yang   dapat diukur   berdasarkan   besaran   pengganda   pendapatan   sektor tersebut. Dari analisis pengganda pendapatan IO tipe terbuka pada   sub   sektor   perikanan   mempunyai   nilai   IO   terbuka sebesar 0,184 dan IO tipe tertutup sebesar 0,482 pada tahun 2006.   Koefisien   angka   pengganda   pendapatan   dapat diartikan pendapatan yang tercipta apabila nilai permintaan akhir  sub  sektor   perikanan  meningkat  sebesar   satu  satuan atau   Rp.   1,-   maka   pengganda   pendapatan   sub   sektor perikanan mengalami peningkatan sebesar Rp. 0.184 juta IO tipe terbuka dan sebesar Rp. 0.482 juta IO tertutup. Nilai pengganda   pendapatan   pada   tahun   2011   mengalami peningkatan untuk IO tipe tertutup sebesar 0,742 dan untuk IO tipe terbuka dengan nilai yang tetap sebesar 0,184. Hal ini   dapat   diartikan   bahwa   adanya   perubahan   peningkatan permintaan akhir sub sektor perikanan sebesar satu satuan atau  Rp.  1,-  maka  mengakibatkan peningkatan  pengganda pendapatan sub sektor perikanan sebesar Rp. 0.742 juta IO tipe   tertutup   dan   sebesar   Rp.   0.184   juta   IO   tipe   tertutup dapat dilihat pada Tabel 7 berikut ini.

## 2. Analisis Multiplier Product Matrik (MPM)
Analisis   MPM   merupakan   suatu   ukuran   kuantitatif   yang dipakai   untuk   menganalisis   terjadinya   perubahan   struktur perekonomian berdasarkan nilai forward linkage dan nilai
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi , 2014, Volume 1 (1): 42 -52
Fauziyah et al ., Economic Landscape Sub Sektor Perikanan Pada Perekonomian Kabupaten Sidoarjo.......
backward   linkage yang  digambarkan   dalam  bentuk grafik tiga dimensi dengan peringkat sektor-sektor ekonomi secara berurutan.
Tabel   7.   Dampak   pengganda   pendapatan   sub   sektor perikanan   pada   perekonomian   Kabupaten   Sidoarjo   pada tahun 2006 dan updatting tahun 2011
Sektor Dampak Pengganda Pendapatan Tahun 2006 Tahun 2011 IO Type I Ran k IO Type II Rank IO Type I Rank IO Type II Rank 1 Tanaman Bahan Makanan 0,14 10 0,33 10 0,14 10 0,49 10 2 Tanaman Pertanian Lainnya 0,25 6 0,82 5 0,24 6 1,27 5 3 Peternakan dan hasil- hasilnya 0,1 12 0,2 12 0,1 12 0,29 12 4 Perikanan 0,18 7 0,48 7 0,18 7 0,74 7 5 Pertambangan dan Penggalian 0,28 3 0,99 3 0,28 3 1,61 3 6 Industri Pengolahan 0,14 11 0,29 11 0,14 11 0,42 11 7 Listrik, Gas dan Air Minum 0,16 9 0,38 9 0,16 9 0,57 9 8 Bangunan/konstruksi 0,33 1 1,09 1 0,33 1 1,74 1 9 Perdagangan Hotel dan Restauran 0,27 4 0,83 4 0,27 4 1,31 4 10 Pengangkutan dan Komunikasi 0,26 5 0,78 6 0,26 5 1,23 6 11 Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan 0,17 8 0,42 8 0,17 8 0,63 8 12 Jasa-jasa 0,32 2 1,08 2 0,32 2 1,73 2 Jumlah 2,6 7,68 2,59 12,04
Sumber: data diolah.
Nilai   grafik   paling   tinggi   terdapat   pada   sel   (9,11)   dilihat secara forward linkage adalah sektor Perdagangan, hotel dan restaurant dan jika secara backward linkage adalah sektor jasa   keuangan,   persewaan   dan   perusahaan   dengan   nilai sebesar 89,304 hal ini terjadi keterkaitan antara kedua sektor tersebut.  Nilai  grafik terendah jika dilihat  secara forward linkage adalah sub sektor peternakan dan hasil-hasilnnya dan nilai backward   linkage adalah   sub   sektor   tanaman  bahan makanan   keduanya   merupakan   sektor   basis   pertanian terdapat pada sel (3,1) sebesar 18,101. Sedangkan sub sektor perikanan memiliki keterkaitan nilai tertinggi pada sel (4,11) dilihat   secara forward   linkage sub   sektor   perikanan   dan secara backward   linkage sektor   keuangan,  persewaan dan jasa   perusahaan   dengan   angka   sebesar   27,383.   Dan   nilai keterkaitannya terendah sel (4,1) secara forward linkage sub sektor   perikanan   dan   secara backward   linkage sektor tanaman bahan makanan dengan angka sebesar 18,280 yang menduduki urutan ke 8 dalam tabel input ouput Kabupaten Sidoarjo tahun 2006 dapat dilihat pada Gambar 2 berikut.
Terjadinya   perbedaan   nilai   tertinggi   garfik   batang   dalam setiap   tahun   menunjukkan   adanya   perubahan   keterkaitan antar sektor-sektor teresbut khususnya dalam penelitian ini adalah sub sektor perikanan dalam perekonomian Kabupaten Sidoarjo  tahun   2011   hasil   updatting   yang   disusun berdasarkan tabel input output Provinsi Jawa Timur tahun 2006   dengan  tahap  derivasi   dapat  dilihat   pada   Gambar  3 berikut.
Dari   grafik   dapat   dilihat   nilai   tertinggi   terdapat   pada   sel (9,11) secara forward linkage sektor Perdagangan, hotel dan restaurant dan jika secara backward linkage adalah sektor jasa   keuangan,   persewaan   dan   perusahaan   dengan   nilai sebesar   93,403   hal   ini   menunjukkan   adanya   keterkaitan
antara kedua. Dan nilai terendah pada grafik ditunjukkan sel (5,1)   secara forward   linkage sektor   pertambangan   dan penggalian   dan   jika   secara backward   linkage adalah   sub sektor   tanaman   bahan   makanan   dengan   angka   sebesar 18,065.
Keterangan : Sektor: (1) Tanaman Bahan Makanan, (2) Tanaman Pertanian Lainnya,   (3)   Peternakanan   dan   Hasil-hasilnya,(4)   Perikanan,   (5) Pertambangan, (6) Industri Pengelohan, (7) Listrik, Gas, dan Air Minum, (8)   Bangunan/Konstruksi,   (9)   Pengangkutan   Hotel   dan   Restoran,   (11) Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan, (12) Jasa-jasa.
Sub   sektor   perikanan   memiliki   nilai   keterkaitan   tertinggi pada sel (4,11) secara forward linkage sub sektor perikanan dan  secara backward   linkage sektor   keuangan,  persewaan dan   jasa   perusahaan   dengan   angka   sebesar   27,120.   Dan memiliki   nilai   keterkaitan   terendah   pada   sel   (4,1)   secara forward linkage sub sektor perikanan dan secara backward linkage sektor   tanaman   bahan   makanan   dengan   angka sebesar 18,180 dengan menduduki urutan ke 7 dalam tabel input output Kabupaten Sidoarjo tahun 2011 hasil updatting.
Perubahan ketinggian pada setiap sel di tahun yang berbeda tahun  2006   dan  tahun  2001   terjadi   pada  nilai   keterkaitan terendah   yaitu   sel   (3,1)   keterkaitan   antara   sub   sektor peternakan dan hasil-hasilnya dan sub sektor tamanan bahan makan pada tahun 2006 sedangkan pada tahun 2011 nilai
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi , 2014, Volume 1 (1): 42 -52
Fauziyah et al ., Economic Landscape Sub Sektor Perikanan Pada Perekonomian Kabupaten Sidoarjo.......
keterkaitan terendah pada sel (5,1) yaitu keterkaitan sektor pertambangan dan penggalian dan sub sektor tamanan bahan makanan.   Untuk   sub   sektor   perikanan   itu   sendiri   hanya terjadi   perubahan  urutan   rangking tidak  terjadi   perubahan pada   sel   grafik   batang.   Pada   tahun   2006   sub   sektor perikanan mendapat urutan ke 8 dan pada tahun 2011 sub sektor perikanan mendapat urutan ke 7.

## 3. Analisis Analytical Hierarchy Process (AHP)
Dalam   metode   ini   bertujuan   untuk   menentukan   alternatif kebijakan   yang   tepat   dalam   pembangunan   sub   sektor perikanan di Kabupaten Sidoarjo.
a. Perhitungan faktor evaluasi untuk semua kreteria Berdasarkan   herarki   terdapat   3   tingkatan   yaitu   level   1 merupakan   tujuan   strategi   pembangunan   sub   sektor perikanan Kabupaten Sidoarjo, level 2 merupakan kreteria sebagai   arah   pertimbangan   untuk   penentu   kebijakan pembangunan   sub   sektor   perikanan,   dan   level   3   yang merupakan alternatif atau pilihan kebijakan yang dapat  di lakukan   dan   diterapkan   secara   nyata   guna   peningkatan pembangunan sub sektor perikanan.  Struktur herarki AHP terhadap pembangunan sektor perikanan Kabupaten Sidoarjo sebagai berikut :
Gambar   4:   Struktur   Herarki   Pembangunan   Sub   Sektor   Perikanan   di Kabupaten   Sidoarjo  (Sumber:   Diadopsi   dan   dimodifikasi   dari   Susanto, Peranan   Sektor   Perikanan   Dalam   Pengembangan   Wilayah   Kabupaten Belitung, 2011:38)
Hasil perbandingan berpasangan diperoleh dari 9 responden yang   mengetahui   tentang   pembangungan   sub   sektor perikanan   di   Kabupaten   Sidoarjo   dapat   ditunjukkan   pada Tabel 8 berikut :
Tabel 8. Matriks Faktor Pembobotan Hierarki Untuk Semua Kriteria
SDM SDA SarPas Ekologi Pasar SDM 1 1/5 1 1 1 SDA 5 1 2 2 2 SarPas 1 1/2 1 3 5 Ekologi 1 1/2 1/3 1 1 Pasar 1 1/2 1/5 1 1
Hasil   perbandingan   berpasangan   menunjukkan   bahwa kreteria   sumber  daya   manusia  dengan  sumber   daya   alam, sarana prasaran,  ekologi  dan pasar.  Kreteria  sumber  daya alam 2 kali lebih penting dari kreteria sarana prasanna dan 2 kali lebih penting dibandingkan dengan kreteria ekologi , 2
kali   lebih   penting   dibandingkan   dengan   kreteria   pasar. Kreteria sarana prasarana 3 kali lebih penting dibandingkan dengan kreteria ekologi dan 5 kali lebih penting dari kreteria pasar.   Sedangkan   untuk  kreteria   ekologi   sama  pentingnya dengan   kreteria   pasar.  Dari   hasil   tersebut   akan   diperoleh nilai vector eigen yang dihasilkan dari rata-rata nilai untuk setiap baris pada matik perbandingan. Berikut hasil matrik perbandingan berpasangan Tabel 9:
Tabel 9. Matrik Faktor Pembobotan Herarki Untuk Semua Kreteria Yang Telah Dinormalkan
SDM SDA SarPas Ekologi Pasar Eigenvector SDM 0,111 0,074 0,221 0,125 0,100 0,126 SDA 0,556 0,370 0,441 0,250 0,200 0,363 SarPas 0,111 0,185 0,221 0,375 0,500 0,278 Ekologi 0,111 0,185 0,074 0,125 0,100 0,119 Pasar 0,111 0,185 0,044 0,125 0,100 0,113 Total 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000
Sumber: data diolah.
CR = 0,097 < 0,100
Kerena   CR   <   0,100   maka   prefensi   responden   adalah kosisten.   Dari   hasil   perhitungan   pada   tabel   4.27 menunjukkan bahwa kreteria sumber daya alam merupakan kreteria paling penting bagi pembangunan sektor perikanan di Kabupaten Sidoarjo dengan nilai bobot 0,363 atau 36,3%, berikutnya   kreteria   sarana   prasarana   dengan   nilai   bobot 0,278 atau 27,8%. Peringkat ketiga adalah kreteria  sumber daya   manusia   dengan   nilai   bobot   0,126   atau   12,6% kemudian kreterian ekologi dengan nilai 0,119 atau 11,9% dan kreteria pasar yang menempati urutan terakhir dengan nilai bobot 0,113 atau 11,3%.
b. Perhitungan faktor  evaluasi   untuk kreteria  sumber daya manusia
Perbandingan   berpasangan   untuk   kreteria   sumber   daya manusia   pada   3   alternatif   kebijakan   yaitu   perbandingan berpasangan   antara   budidaya   terhadap   penangkapan   dan pengolahan.   Umumnya   untuk   perbandingan   matrik berpasangan ditempatkan angka satu secara diagonal yang diartikan   sebagai   perbandingan   berpasangan   terhadap kreteria yang sama sehingga  diperoleh hasil  dalam matrik berpasangan pada Tabel 10 berikut:
Tabel  10. Matrik Faktor Evaluasi Untuk Kreteria  Sumber Daya Manusia
SDM Budidaya Penangkapan Pengolahan Budidaya 1 3 5 Penangkapan 1/3 1 3 Pengolahan 1/5 1/3 1 Sumber: data diolah.
Berikut hasil nilai vector eigen yang dihasilkan dari rata-rata nilai   bobot   untuk   setiap   baris   pada   matrik   perbandingan berpasangan untuk kreteria sumber daya manusia Tabel 11.
Tabel  11. Matrik Faktor Evaluasi Untuk Kreteria  Sumber Daya Manusia Yang Telah Dinormalkan
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi , 2014, Volume 1 (1): 42 -52
SarPas Pembangunan Sub Sektor Perikanan Kabupaten Sidoarjo SDM SDA
Ekologi
Penangkapan Budidaya
Pengolahan nnan Pasar
Fauziyah et al ., Economic Landscape Sub Sektor Perikanan Pada Perekonomian Kabupaten Sidoarjo.......
SDM Budidaya Penangkapan Pengolahan eigenvector Budidaya 0,652 0,692 0,556 0,633 Penangkapan 0,217 0,231 0,333 0,260 Pengolahan 0,130 0,077 0,111 0,106 S umber: data diolah.
CR = 0,033 < 0,100
Kerena   CR   <   0,100   maka   prefensi   responden   adalah kosisten. Dari hasil perhitungan diatas diperoleh tingkatan prioritas   untuk   kreteria   sumber   daya   manusia   adalah alternatif   budidaya   menjadi   prioritas   utama   dengan   nilai bobot 0,633 atau 63,3%, kemudian alternatif penangkapan dengan nilai  bobot  0,260   atau  26%  dan  prioritas  terakhir diperoleh   alternatif   pengolahan   dengan   nilai   bobot   0,106 atau 10,6%.
c. Perhitungan faktor  evaluasi  untuk kreteria  sumber  daya alam
Perbandingan berpasangan untuk kreteria sumber daya alam pada 3 alternatif kebijakan yaitu perbandingan berpasangan antara budidaya terhadap penangkapan dan pengolahan pada Tabel 12 berikut:
Tabel  12.  Matrik Faktor  Evaluasi  Untuk Kreteria  Sumber Daya Alam
Sumber: data diolah.
Nilai vector eigen dihasilkan dari rata-rata nilai bobot untuk setiap baris. Berikut hasil matrik perbandingan berpasangan untuk kreteria sumber daya alam Tabel 13:
Tabel 13 Matrik Faktor Evaluasi Untuk Kreteria Seumber Daya Alam Yang Telah Dinormalkan
SDA Budidaya Penangkapan Pengolahan eigenvector Budidaya 0,429 0,467 0,273 0,389 Penangkapan 0,429 0,467 0,636 0,511 Pengolaha 0,143 0,067 0,091 0,100 Sumber: data diolah.
CR = 0,070 < 0,100
Kerena   CR   <   0,100   maka   prefensi   responden   adalah kosisten. Dari hasil perhitungan diatas diperoleh tingkatan prioritas untuk kreteria sumber daya alam adalah alternatif penangkapan   menjadi   prioritas   utama   dengan   nilai   bobot 0,511 atau 51,1%, kemudian alternatif budidaya dengan nilai bobot   0,389   atau   38,9%   dan   prioritas   terakhir   diperoleh alternatif pengolahan dengan nilai bobot 0,100 atau 10%.
d. Perhitungan faktor evaluasi untuk kreteria sarana prasana Perbandingan berpasangan untuk kreteria Sarana Prasarana pada 3 alternatif kebijakan yaitu perbandingan berpasangan antara   budidaya   terhadap   penangkapan   dan   pengolahan.
Perbandingan   berpasangan   penangkapan   terhadap pengolahan pada Tabel 14 berikut:
Tabel   14   Matrik   faktor   evaluasi   untuk   kreteria   sarana prasarana
SARPAS Budidaya Penangkapan Pengolahan Budidaya 1 6 1 Penangkapan 1/6 1 3 Pengolahan 1 1/3 1 Sumber: data diolah.
Berikut hasil nilai vector eigen pada  matrik perbandingan berpasangan untuk kreteria sumber daya manusia Tabel 15:
Tabel   15   Matrik   faktor   evaluasi   untuk   kreteria   sarana prasarana yang telah dinormalkan
SARPAS Budidaya Penangkapan Pengolahan eigenvector Budidaya 0,667 0,750 0,600 0,672 Penangkapan 0,111 0,125 0,200 0,145 Pengolahan 0,222 0,125 0,200 0,182
Sumber: data diolah.
CR = 0,047 < 0,100
Kerena   CR   <   0,100   maka   prefensi   responden   adalah kosisten. Dari hasil perhitungan diperoleh tingkatan prioritas untuk   kreteria   sarana   prasaran   adalah   alternatif   budidaya menjadi   prioritas   utama   dengan   nilai   bobot   0,672   atau 67,2%, kemudian alternatif pengolahan dengan nilai bobot 0,182 atau 18,2% dan prioritas terakhir diperoleh alternatif penangkapan dengan nilai bobot 0,145 atau 14,5%.
e. Perhitungan faktor evaluasi untuk kreteria ekologi Perbandingan   berpasangan   untuk   kreteria   ekologi   pada   3 alternatif kebijakan yaitu perbandingan berpasangan antara budidaya   terhadap   penangkapan   dan   pengolahan. Perbandingan   berpasangan   penangkapan   terhadap pengolahanpada Tabel 16 berikut:
Tabel 16. Matrik faktor evaluasi untuk kreteria ekologi
EKOLOGI Budidaya Penangkapan Pengolahan Budidaya 1 1 1 Penangkapan 1 1 2 Pengolahan 1 1/2 1 Sumber: data diolah.
Berikut hasil nilai vector eigen pada  matrik perbandingan berpasangan untuk kreteria ekologi Tabel 17:
Tabel 17. Matrik faktor evaluasi untuk kreteria ekologi yang telah dinormalkan
SARPAS Budidaya Penangkapan Pengolahan eigenvector Budidaya 0,333 0,400 0,250 0,328 Penangkapan 0,333 0,400 0,500 0,411 Pengolahan 0,333 0,200 0,250 0,261
Sumber: data diolah.
CR = 0,046 < 0,100
Kerena   CR   <   0,100   maka   prefensi   responden   adalah kosisten. Dari hasil matrik perbandingan diperoleh tingkatan prioritas untuk kreteria sumber daya alam adalah alternatif penangkapan   menjadi   prioritas   utama   dengan   nilai   bobot
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi , 2014, Volume 1 (1): 42 -52
SDA Budidaya Penangkapan Pengolahan Budidaya 1 1 1 Penangkapan 1 1 7 Pengolahan 1/3 1/7 1
Fauziyah et al ., Economic Landscape Sub Sektor Perikanan Pada Perekonomian Kabupaten Sidoarjo.......
0,411 atau 41,1%, kemudian alternatif budidaya dengan nilai bobot   0,328   atau   32,8%   dan   prioritas   terakhir   diperoleh alternatif pengolahan dengan nilai bobot 0,261atau 26,1%.
f. Perhitungan faktor evaluasi untuk kreteria pasar
Perbandingan   berpasangan   untuk   kreteria   pasar   pada   3 alternatif kebijakan yaitu perbandingan berpasangan antara budidaya   terhadap   penangkapan   dan   pengolahan. Perbandingan   berpasangan   penangkapan   terhadap pengolahan pada Tabel 18 berikut:
Tabel 18. Matrik Faktor Evaluasi Untuk Kreteria Pasar
PASAR Budidaya Penangkapan Pengolahan Budidaya 1 5 3 Penangkapan 1/5 1 1 Pengolahan 1/3 1 1
Sumber: data diolah.
Berikut hasil nilai vector eigen pada matrik perbandingan berpasangan untuk kreteria ekologi Tabel 19:
Tabel   19.   Matrik   Faktor   Evaluasi   Untuk   Kreteria   Pasar Yang Telah Dinormalkan
PASAR Budidaya Penangkapan Pengolahan eigenvector Budidaya 0,652 0,714 0,600 0,655 Penangkapan 0,130 0,143 0,200 0,158 Pengolahan 0,217 0,143 0,200 0,187 Sumber: data diolah.
CR = 0,025 < 0,100
Kerena   CR   <   0,100   maka   prefensi   responden   adalah kosisten.   Dari   hasil   perhitungan   matrik   perbandingan diperoleh   tingkatan   prioritas   untuk   kreteria   pasar   adalah alternatif   budidaya   menjadi   prioritas   utama   dengan   nilai bobot   0,655   atau   65,5%,   kemudian   alternatif   pengolahan dengan nilai bobot 0,187 atau 18,7% dan prioritas terakhir diperoleh alternatif penangkapan dengan nilai bobot 0,158 atau 15,8%.
Perhitungan   total   rangking  digunakan  untuk  mencari   nilai tertinggi   dari   masing-masing   kebijakan   dengan   cara mengalikan   masing-masing  alternatif   dengan   faktor   bobot dapat dilihat pada Tabel 20 berikut:
Tabel 20. Hasil Total Rangking Pembangunan Sub Sektor

## Perikanan
Prioritas Pembangunan Sub Sektor Perikanan Nilai Ahp 1 Budidaya 0,522 2 Penangkapan 0,326 3 Pengolahan 0,153 Sumber: data diolah.
Hasil   perhitungan   total   rangking  diperoleh   bahwa  dengan alternatif   budidaya   menjadi   prioritas   utama   untuk mengambil keputusan kebijakan dalam pembangunan sektor perikanan   yang   dapat   dikembangkan   guna   meningkatkan hasil   produksi   ikan   dengan   nilai   0,522.   Alternatif penangkapan menjadi prioritas ke-2 dengan nilai 0,326 dan alternatif   pengolahan   menjadi   prioritas   ke-3   dengan   nilai 0,153.

## Pembahasan
Pembangunan sub sektor perikanan merupakan bagian dari pembangunan   ekonomi   yang   untuk   saat   ini   harus   lebih ditinggkatkan   dalam   bentuk   peningkatan   hasil   output   dan pendapatan   hingga   peningkatan   aktivitas   antar   sektor ekonomi   lainnya   yang   menggunakan   sebagian   output   dan hasil   input   pada   sub   sektor   perikanan.   Dari   hasil   analisis keterkaitan   langsung   tidak   langsung   kebelakang menunjukkan   bahwa   sektor   berbasis   pertanian   dalam   arti luas   yang   dapat   memberikan   dampak   besar   terhadap peningkatan perekonomian Kabupaten Sidoarjo dilihat pada tahun 2006 hingga tahun 2011 melalui sub sektor perikanan, sub sektor tanaman pertanian lainnya dan sub sektor bahan makanan serta sub sketor peternakan dan hasil - hasilnya. Dengan   adanya   perubahan   permintaan   akhir   pada   sektor berbasis   pertanian   yang   akan   memberikan   dampak   dalam terwujudnya   peningkatan   output   dan   pendapatan   terbesar yang dihasilkan oleh Kabupaten Sidoarjo secara keseluruhan dapat dilihat melalui sektor pertanian lainnya. Adapun sektor berbasis pertanian yang memberikan dampak terendah dalam pembentukan output Kabupaten Sidoarjo adalah sub sektor tanaman bahan makanan dan sub sektor tanaman pertanian lainnya. Jika dilihat dari sisi perubahan pembentuk output karena adanya perubahan pola komsumsi masyarakat melalui angka   pengganda   output   sub   sektor   perikanan   merupakan sektor yang memiliki nilai lebih tinggi dibandikan sub sektor peternakan dan hasil-hasilnya, sub sektor tanaman pertanian lainnya dan sub sektor tanaman bahan makanan.
Perubahan struktur perekonomian khususnya pada sub sektor perikanan yang berlangsung pada tahun 2006 hingga tahun 2011   dapat   dilihat  menurut   nilai forward   linkage dan backward linkage menunjukkan bahwa terjadinya perubahan perekonomian   Kabupaten   Sidoarjo   secara   keseluruhan. Struktur   perekonomian   menurut   analisis   MPM   yang menunjukkan nilai tertinggi pada grafik batang yaitu sektor perdagangan,   hotel   dan   restauran   dilihat   secara forward linkage dan jika dilihat secara backward linkage pada sektor keuangan,   persewaan   dan   jasa   perusahaan.   Dan   nilai terendah   grafik   secara forward   linkage adalah   sektor peternakan dan hasil-hasilnnya dan nilai backward linkage adalah sektor tanaman bahan makanan. Namun, pada tahun 2011   terjadi   perubahan   struktur   perekonomian   pada   nilai grafik terendah secara forward linkage sektor pertambangan dan   penggalian   dan   jika   secara backward   linkage adalah sektor   tanaman   bahan   makanan.   Melalui   program pemerintah dengan tujuan konservasi khususnya sumberdaya perikanan yang diharapkan dapat membangun pembangunan sub sektor perikanan. melalui program blue economy yang telah   di   terapkan   oleh   pemerintah   sektor   perikanan mengalamin   peningkatan   struktur   pada   tahun   2006 menduduki peringkat ke-8 dari 11 sektor secara keseluruhan menjadi peringkat ke-7 pada tahun 2011 secara keseluruhan.
Faktor   sumber   daya   alam   dijadikan   faktor   utama   bagi pemerintah   dalam   menetukan   kebijakan   alternatif   untuk pembangunan   sektor   perikanan.   Yang   mengacu   pada prioritas kebijakan kegiatan penangkapan yang berdasarkan kondisi dan potensi sumber daya alam Kabupaten Sidoarjo yang   berada   didaerah   perairan.   Budidaya   untuk   sektor perikanan   yang   dipilih   sebagai   salah   satu   kebijakan   yang strategi   akan  memberikan   kontribusi   yang  tinggi   terhadap
Fauziyah et al ., Economic Landscape Sub Sektor Perikanan Pada Perekonomian Kabupaten Sidoarjo.......
PDRB,   namun   belum   tentu   dapat   memberikan   dampak positif   sebagai   keterkaitan   antar   sektor   ekonomi.   Melalui kebijakan   tersebut   dapat   menambah   meningkatkan   output dan pendapatan pada perekonomian.

## Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan   pembahasan   pada   bab   sebelumnya,   dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Dari   analisis   keterkaitan   langsung  ke   depan   sub   sektor perikanan   memiliki   nilai   keterkaitan   pada   tahun   2006 sebesar   0.008   mengalami   penurunan   pada   tahun   2011 menjadi   0.005.  Sedangkan  keterkaitan   langsung   tidak langsung ke depan sub sektor perikanan mempunyai IO tipe terbuka pada tahun 2006 sebesar 1.010 menurun pada tahun 2011 menjadi 1.006. Sedangkan untuk IO tipe tertutup pada tahun 2006 sebesar 2.255 meningkat menjadi 3.190 tahun 2011.   Hasil   tersebut   dapat   diartikan   bahwa   keterkaitan langsung tidak langsung ke depan sub sektor perikanan lebih kecil   dari   pada   ke   belakang   maka   sektor   tersebut   lebih mampu menarik sektor hulu dibandingkan sektor hilirnya.
2. Struktur perekonomian sub sektor perikanan di Kabupaten Sidoarjo   cenderung   mengalami   peningkatan.   Pada   tahun 2006 sub sektor perikanan menduduki peringkat 8 dengan keterkaitan tertinggi pada sektor keuangan, persewaan dan jasa perusahaan sebesar 27,383 dan keterkaitan terendah sub sektor   perikanan   pada   sektor   tanaman   bahan   makanan sebesar 18,280. Dan pada tahun 2011 sub sektor perikanan mengalami perubahan struktur mengalami kenaikan menjadi peringkat   7   dengan   keterkaitan   tertinggi   pada   sektor keuangan,   persewaan   dan   jasa   perusahaan   sebesar   27,120 dan   keterkaitan   terendah   pada   sub   sektor   tanaman   bahan makanan sebesar 18,180.
3. Arah kebijakan pembangunan sub sektor perikanan yang menjadi sektor yang strategis berdasarkan kondisi, potensi dan peranannya  memacu pada  kegiatan budidaya.  Melalui sumber daya alam kegiatan budidaya yang dianggap dapat meningkatkan   jumlah   produksi   ikan   yang   diikuti   oleh kegiatan penangkapan dan pengolahan. Sehingga sub sektor perikanan   dapat   mempertahankan   dan   meningkatkan peranannya terhadap keterkaitan sektor hulu maupun sektor hilirnya.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis mengucapkan terima kasih kepada  Dinas Perikanan dan   Kelautan   Kabupaten   Sidoarjo,   Akademik   Perikanan Sidoarjo   dan petani   ikan  yang telah memberi   kesempatan dalam melaksanakan penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Arsyad, Lincolin.1997. Ekonomi Pembangunan Edisi Ketiga. Yogyakarta: Badan Penerbit Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN.
Badan   Pusat   Statistik   Provinsi   Kabupaten   Sidoarjo.   2011. Produk Domestik   Regional   Bruto   Kabupaten   Sidparjo   2006   –   2011 . Sidoarjo.
Daryanto,   Arief   &  Hafizrianda,   Yundy.   2012. Analisis   Inpu-Output   & Social Accounting Matrix Untuk Pembangunan Ekonomi Daerah . Bogor:IPB Press.
Firmansyah,   2006. Operasi   Matrix   Dan   Analisis   Input-Output   (I-O) Untuk   Ekonomi. Semarang:   Badan   Penerbit   Universitas Diponegoro.
Hidayat,   Agus   &   Prabantoro   Gatot.   2004. Memilih   Vendor Pengembangan   Sistem   Informasi   Manajemen   Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (Studi Kasus Pengembangan Sistem   Informasi   Akademik   STIE  Indonesia) .   Jogjakarta:  UII,  19 Juni 2004.
Kohar,   Abdul   &   Suherman,   Agus,   2007. Analisis   Keterkaitan   Dan Dampak Pengganda Sektor Perikanan Pada Perekonomian Jawa Tengah: Analisis Input Output . Semarang: Universitas Diponegoro.
Nazara, Suahasil.1997. Analisis Input Output. Jakarta:Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi UI.
Nazara, Suahasil & Amir,  Hidayat.  2005. Analisis  Perubahan   Struktur Ekonomi   (Economic   Landscape)   Dan   Kebijakan   Strategi Pembangunan Jawa Timur 1994 dan 2000: Analisis Input-Output. Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Tarigan, Robinson.  2005. Ekonomi Regional,  Teori dan Aplikasi,  Edisi Revisi . Jakarta:PT Bumi Aksara.
Saaty, T.L.1988. Multicriteria Decision Making: The Analytic Hierarchy Process . University of Pittsburgh, RWS Publication, Pittsburgh.
Susanto,   2011. Peranan   Sektor   Perikanan   Dalam   Pengembangan Wilayah   Kabupaten   Belitung .Tesis.   Univesitas   Institut   Pertanian Bogor (IPB).