Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Analisis Pengendalian Persediaan Beras Menggunakan Metode Silver-Meal | Resky | Wahyuda | Dutho

## ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BERAS MENGGUNAKAN METODE SILVER-MEAL PADA PERUM BULOG KOTA SAMARINDA
Resky Mubarog 1) , Wahyuda 2) , Dutho Suh Utomo 3)
1,2,3) Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman Email : reskymubarog@gmail.com
Abstrak , Salah satu cabang dari Perum Bulog ini berlokasi di Kota Samarinda. Perum BULOG Kota Samarinda memiliki  permasalahan  pada  sistem  pengendalian  persediaan  yaitu  minimnya  stok  beras  pada  gudang. Membutuhkan  metode  pengendalian  persediaan  yang  tepat  untuk  mengatasi  ketersediaan  beras  sehingga meminimalisir  terjadinya  kekurangan  beras  saat  dibutuhkan  dan  juga  pada  proses  pemesanan.  Setelah  melihat plot data historis yang cenderung membentuk pola stationer, serta melakukan uji variabilitas dengan hasil lebih besar  dari  0,25 , sehingga  data  bersifat  dinamis.  Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  dengan perhitungan Peramalan ( Forecasting ), peramalan permintaan yang terpilih adalah moving Average pada rata rata bergerak pada 9 bulanan  yang  karena  memiliki nilai error terkecil,  yaitu MAD sebesar 26703,61,  MSE  sebesar 1698270204,17,  dan  MAPE  sebesar  21,01%,  didapat  hasil  peramalan  untuk  12  periode  kedepan  diperkirakan sebesar  1.298.360  kg  atau  25.968  sak.  Pada  pengendalian  persediaannya  menggunakan  metode silver-meal menghasilkan  frekuansi  pemesanan  sebanyak  24  kali  dengan  total  penghematan  sebesar  28,691%  dan  selisih Rp986.865,33 dari perusahaan.
Kata Kunci: Perum BULOG, Beras, Persediaan, Peramalan, Silver-Meal.

## PENDAHULUAN
Pangan  merupakan  kebutuhan  manusia yang paling mendasar dan kebutuhan masyarakat yang harus selalu terjamin  kualitas dan    kecukupannya.  Pangan  pokok    adalah pangan  yang  muncul  dalam  menu  sehari-hari, mengambil  porsi  terbesar  dalam  hidangan  dan merupakan  sumber    energi  yang  terbesar. Sedangkan  pangan  pokok  utama  ialah  pangan pokok  yang  dikonsumsi  oleh  sebagian  besar penduduk  serta  dalam  situasi  normal  tidak dapat  diganti  oleh  jenis  komoditi  lain  (Putra dkk., 2022).
Kebutuhan    pangan    yang    pokok    bagi masyarakat    Indonesia    adalah    nasi    yang berasal  dari  beras.  Beras  merupakan  sumber karbohidrat  tertinggi    yang    mencapai    360 kalori  dari  78.9  gram  dibanding  bahan  pangan lainnya.  Beras  termasuk    makanan  pokok  dari pengolahan  padi  yang  banyak  dikonsumsi  oleh masyarakat Indonesia (Nurwahida dkk., 2022).
Produksi  padi  di  Indonesia  tahun  2021 adalah  54,42  juta  ton  dengan  beras  yang dihasilkan  sebesar  31,37  juta  ton  dan  pada tahun  2022  produksi  beras  naik  sekitar  0,61% menjadi  54,75  ton  dengan  beras  yang dihasilkan  sebesar  32,07  juta  ton,  sedangkan konsumsi  rata-rata  beras  masyarakat  Indonesia pada  tahun  2018  sebesar  1,404  kg  per  kapita per  minggu,  2019  sebesar  1,374  kg  per  kapita per  minggu,  2020  sebesar  1,379  kg  per  kapita
per minggu, dan pada tahun 2021 sebesar 1,451 kg  per  kapita  per  minggu  .  Laju  pertumbuhan penduduk  Indonesia  dari  2010-2020  mencapai 1,25%, 2020-2021 mencapai 1,22%, dan 2020- 2022  mencapai  1,17%  .  Kebutuhan  beras  terus mengalami  peningkatan  yang  dipengaruhi  oleh banyaknya  permintaan  kebutuhan  masyarakat dan  jumlah  penduduk.  Hal  ini  menyebabkan semakin tinggi konsumsi beras (BPS, 2022).
Ketersediaan  beras  yang  memadai  di suatu wilayah menjadi hal yang sangat penting untuk  menjaga  ketahanan  pangan.  Salah  satu aspek  penting  dalam  ketahanan  pangan  adalah ketersediaan pangan yang mencukupi dalam hal jenis  dan  jumlahnya.  Ketersediaan  beras  yang memadai  dapat  dipenuhi  melalui  tiga  sumber, yaitu  kemampuan  produksi  di  dalam  negeri, pengolahan  cadangan  makanan,  dan  impor pangan (Hartinah dkk., 2022).
Urusan  ketahanan  pangan  di  Indonesia ditangani  oleh  beberapa    kementerian,  seperti Kementerian Pertanian dan Kementerian Dalam Negeri, serta sebuah badan  usaha milik negara (BUMN).  UU  No.  18  Tahun  2012  tentang pangan menyatakan bahwa negara berkewajiban mewujudkan ketersediaan, keterjangkauan,  dan  pemenuhan  konsumsi pangan  yang  cukup,  aman,  bermutu,  bergizi seimbang,  baik  pada  tingkat  nasional  maupun daerah  hingga  perseorangan    secara  merata  di seluruh  wilayah NKRI. Guna mewujudkan hal
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Analisis Pengendalian Persediaan Beras Menggunakan Metode Silver-Meal | Resky | Wahyuda | Dutho
tersebut,  pemerintah  memerlukan  kelembagaan yang  mampu  menangani  bidang  pangan  untuk mewujudkan ketersediaan, keterjangkauan, serta  pemenuhan  pangan,  terutama  beras sebagai  salah  satu  makanan  pokok  dari masyarakat Indonesia.
Menurut  Nupuku  dkk.  (2021),  analisis persediaan  beras  penting  dilakukan  untuk mengetahui kesenjangan serta langkah kedepan guna  mengantisipasi  dampak  yang  mungkin terjadi. Indonesia merupakan negara kepulauan dengan  beragam  kondisi  lahan  yang  akan mempengaruhi  jumlah  produksi  yang  berbeda di  setiap  daerah  maupun  propinsi.  Maka  dari itu, memungkinkan adanya subsidi silang antar provinsi  yang  kelebihan  beras  dengan  provinsi yang  kekurangan  beras.  Setelah  melakukan observasi  wawancara  bersama  pak  John selaku kepala  seksi  Administrasi  dan  Keuangan  pada perum  BULOG  Kota  Samarinda  memiliki permasalahan pada sistem pengendalian persediaan  yang  mengakibatkan  terjadinya minim  stok  beras  pada  gudang,  sehingga membutuhkan metode pengendalian persediaan yang  tepat  untuk  mengatasi  ketersediaan  beras sehingga  meminimalisir  terjadinya  kekurangan beras  saat  dibutuhkan  dan  juga  pada  proses pemesanan.  Proses  pemesanan  dilakukan  jika stok  pada  gudang  telah  menipis  bahkan  habis sehingga  dapat  mengakibatkan  kekurangan persediaan beras jika terjadi lonjakan permintaan  seperti  di  hari-hari  besar  yaitu lebaran, natal, tahun baru, paskah.
Terdapat beberaapa metode pengendalian persediaan  seperti  model  Economic  Order Quantity  (EOQ),  Periodic  Order  Quantity (POQ),  dan  Silver-Meal.  Model  EOQ  dapat memberikan  biaya  persediaan  minimal  dengan kuantitas  pemesanan  ekonomis  yang  sama  tiap pemesanan.  Model  POQ  dapat  menghasilkan kuantitas pemesanan ekonomis dengan interval periode pemesanannya tetap yang perhitungannya  dilandasi  oleh  metode  EOQ. Model  Silver-Meal  dapat  meminimumkan ongkos total untuk per periode (Delia, 2017).
Metode  pengendalian  yang  cocok  untuk mengatasi  permasalahan  di  atas  ialah  metode Silver-Meal. Metode Silver-Meal dapat meminimumkan  ongkos  total  untuk  per periode.  Prinsip  dari  metode  Heuristic  Silver Meal yaitu untuk mengetahui periode pemesanan dengan menentukan periode pertama  pemesanan  berdasarkan  periode  yang memiliki  total  biaya  persediaan  yang  minimal.
Metode  ini  menghasilkan  interval  pemesanan yang  stabil  dengan  kuantitas  pemesanan  yang bervariasi (Taufan dkk., 2021).
Menurut  Gerry  dan  Nofirza  (2017), metode  Silver-Meal  memiliki  kelebihan,  yaitu ukuran  lot  size  bahan  baku  dapat  berubah sesuai  jumlah  permintaan  sehingga  dapat menghadapi kondisi permintaan yang mengalami  naik  turun  karena  kompleksnya permintaan beras oleh masyarakat. Berdasarkan latar belakang tersebut maka penulis melakukan penelitian lebih lanjut dengan judul “Analisis  Pengendalian  Persediaan  Beras dengan  Menggunakan  Metode  Silver-Meal pada Perum BULOG Kota Samarinda”
Berdasarkan latar belakang di atas, maka rumusan  masalah  dalam  penelitian  ini  adalah bagaimana  pengendalian  persediaan  beras terbaik  pada  Perum  BOLUG  Kota  Samarinda guna  memenuhi  kebutuhan  masyarakat  Kota Samarinda  dan  sekitarnya  dengan  parameter biaya dan ketersediaan beras ?

## METODE
Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan Agustus  sampai  Oktober    2023  pada  Perum BULOG,  Jl.  Ir.  Sutami,  Karang  Asam  Ulu, Sungai Kunjang, Kota Samarinda,  Kalimantan Timur.
Tahapan  kegiatan  dalam  melakukan penelitian  ini  adalah  tahap  persiapan,  tahap pengumpulan  data,  pengolahan  data,  analisis data,  dan  kesimpulan.  Pada  tahap  persiapan dilakukan studi pendahuluan,  identifikasi masalah, perumusan masalah, penetapan tujuan penelitian,  dan  penentuan  batasan  masalah. Setelah mengidentifikasi masalah, merumuskan masalah,  menetapkan  tujuan  dan  batasan masalah, dilakukan pengumpulan data.
Data  yang  diperlukan  untuk  melakukan penelitian ini meliputi dua jenis data, yaitu data primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  adalah data  yang  diperoleh  dari  sumber  pertama  baik dari individu melalui observasi dan wawancara. Pada  tahap  ini  dilakukan  observasi  dan wawancara  dengan  cara  meninjau  langsung pada  Perum  BULOG  pada  bulan  Agustus hingga  Oktober  2023  untuk  mengetahui lead time, data  biaya  penyimpanan,  data  biaya pemesanan,  dan  data  biaya  pembelian.  Data sekunder  merupakan  sumber  data  penelitian yang  diperoleh  peneliti  secara  tidak  langsung melalui  media  perantara,  data  sekunder diperoleh  dari  catatan  atau  dokumentasi
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Analisis Pengendalian Persediaan Beras Menggunakan Metode Silver-Meal | Resky | Wahyuda | Dutho
perusahaan,  dan  laporan  keuangan.  Data  yang di  peroleh  ialah  profil  perusahaan,  data permintaan, dan data pemesanan.
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan  metode  peramalan  dan  Silver- Meal.  Berikut  merupakan  tahapan-  tahapan pada pengolahan data yang akan dilakukan: 1. Peramalan Sebelum masuk pada perhitungan persediaan  menggunakan  metode  Silver- Meal  dan  biaya  persediaan,  maka  perlu dilakukannya  peramalan  terlebih  dahulu terhadap  data  yang  telah  diperolah  dari pengumpulan  data.  Peramalan  dilalukan dalam beberapa tahap, yaitu :
a. Membuat plot data untuk melihat bentuk pola dari data permintaan,
b. Menentukan jenis pola permintaan dengan melakukan uji variabilitas, c. Memilih metode peramalan yang digunakan  berdasarkan  pengujian  pola data,
d. Melakukan  peramalan  dengan  metode sesuai dengan pola data yang diujikan,
e. Menghitung kesalahan peramalan dengan perhitungan MAD, MSD, MAPE,
f. Memilih metode peramalan yang memiliki  kesalahan  peramalan  paling kecil.
2. Perhitungan  Persediaan  dengan  metode Silver-Meal dan biaya persediaan Dilakukan  juga  perhitungan  metode  Silver-
Meal  dengan  rumus  untuk  mengetahui pemesanan  tiap  periode  dan  biaya  yang dihasilkan berdasarkan peramalan permintaan  dengan  metode  peramalan sehingga  didapatkan  jumlah  permintaan, frekuensi pemesanan, dan jumlah persediaan, serta biaya-biaya yang diperlukan.
Setelah  Pada  tahap  ini  dilakukan  analisis dan  pembahasan  terhadap  data-data  yang telah  diolah  pada  tahap  pengolahan  data, antara lain ialah menganalisis hasil peramalan  pada  persediaan  beras  untuk memilih  metode  peramalan  dengan  nilai yang  paling  kecil  melalui  perhitungan MAD,  MSD,  dan  MAPE  agar  permintaan yang diramal mendekati kondisi sebenarnya dan  menganalisis  hasil  dari  perhitungan metode  Silver-Meal  untuk  menentukan ukuran  lot  dan  biaya  yang  optimal.  Hasil pengolahan  data-data tersebut  akan  menjadi
usulan bagi perusahaan untuk mengendalikan persediaan yang lebih baik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  Perum  BULOG  Kota  Samarinda beras  selalu  tersedia  untuk  pembeli  sehingga data  penjualan  dari  pihak  BULOG  dapat dikonversi  menjadi  data  permintaan.  Data kebutuhan  beras  yang  digunakan  adalah  data historis penjualan beras selama 13 periode yaitu Juli  2022  hingga  Juli  2023  yang  kemudian digunakan  untuk  meramalkan  permintaan periode  berikutnya  yang  dapat  dilihat  pada tabel berikut
Tabel 1. Data Permintaan 13 Periode No Periode Permintaan (kg) 1 Juli 2022 5.380 2 Agustus 2022 132.625 3 September 2022 22.635 4 Oktober 2022 74.015 5 November 2022 42.765 6 Desember 2022 85.365 7 Januari 2023 59.475 8 Februari 2023 54.915 9 Maret 2023 222.285 10 April 2023 87.945 11 Mei 2023 87.605 12 Juni 2023 66.295 13 Juli 2023 167.020 Total 1.108.325 Sumber : Perum BULOG Kota Samarinda
untuk  harga  beras  tahun  2023  berkisar Rp  10.000/kg  hingga  Rp  13.000/kg,  biaya bongkar muat adalah biaya yang dikeluarkan untuk proses pemindahan beras dari  truk  ke  dalam  gudang,  dengan  biaya sebesar  Rp  17  per  kg,  dan  biaya  survei beras  adalah  biaya  yang  dikeluarkan  untuk memeriksa  kualitas  beras  apakah  sudah sesuai  standar  atau  belum,  dengan  biaya sebesar Rp 19 per kg.

## Tabel 2. Rincian Biaya Pembelian
No  Keterangan Harga Biaya/karung 1 Harga beras 12.800 640.000 2 Bongkar muat 17 850 3 Survei beras 19 950 Total 641.800
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Analisis Pengendalian Persediaan Beras Menggunakan Metode Silver-Meal | Resky | Wahyuda | Dutho
Untuk biaya telpon terdiri dari biaya telpon ke supplier yaitu  biaya  pemesanan  terkait dengan  biaya  komunikasi  melalui  telepon antara  pihak  BULOG  dengan  pihak pemasok  dan  biaya  telpon  untuk tracking adalah  biaya  yang  dikeluarkan  untuk melacak  lokasi  truk  pengirim  beras,
menurut website telkomsel  biaya  yang  di keluarkan  dalam  5  detik  menelpon  sebesar Rp  141.  Untuk  biaya invoice terdiri  dari nota  yang  beredar  di  pasaran  sebesar  Rp 4.000  dan  kertas  A4  70  gsm  yang  beredar di pasaran sebesar Rp 48.000

## Tabel 3. Rincian Biaya Pemesanan
Keterangan Jumlah Biaya Satuan (detik& Lembar)  Biaya/ sekali pesan (Rp) Biaya Telepon Telepon ke S upplier 20 Rp141/5 33.840 Tracking 20 Rp141/5 33.840 Biaya Invoice Nota 1 ply 50 lembar 2 Rp80/ 160 Kertas A4 2 Rp96/ 192 Total Rp68.032
pada  Perum  BULOG  memiliki  2  gudang yang mana memiliki biaya perawatan  yang berbeda  yaitu  pada  gedung  A  sebesar Rp2.400.000  dan  pada  gedung  B  sebesar Rp1.200.000, untuk biaya listrik terdiri 140 lampu  yang  mencakup  area  halaman, gudang A, dan gudang B

## Tabel 4. Rincian Biaya Penyimpanan
Keterangan Biaya (Rp) Biaya/ Tahun (Rp) Listrik Lampu 1.114,74 67.419.475 Pemelihara-an Gedung Pemeliharaan Gudang A  2.400.000 28.800.000 Pemeliharaan Gudang B  1.200.000 14.400.000 Total 110.619.475,20

## PENENTUAN JENIS PERMINTAAN
V     = n ∑ D t 2 n t=1 (∑ D t n t=1 ) 2 -1
V     = 13(136.388.147.475) ( 1.108.325 ) 2 -1
V     = 0,443396752
Nilai  V  tersebut  menunjukkan  kecenderungan jenis  permintaan,  yaitu  statis  atau  dinamis. Berdasarkan hasil pengukuran variansi permintaan  dapat  dikatakan  bahwa  V  >  0,25 adalah  dinamis;  0,443396752  >  0,25  sehingga permintaan bersifat dinamis. Pada penelitian ini digunakan  metode  untuk  permintaan  dinamis yaitu metode Silver-Meal.

## Penentuan Pola Data
Gambar 1. Plot Data Beras Gambar 2. Autokorelasi 0 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 P e njual an Periode Data penjualan beras

## Gambar 3. Peta kendali
Menurut  Heriansyah  dan  Hasibuan (2018) jika nilai autokorelasi atau koefisien lag tidak  ada  yang  melewati  batas  signifikansi maka  menandakan  bahwa  tidak  ada  korelasi pada  data  tersebut  sehingga  pola  membentuk stasioner. Berdasarkan grafik autokorelasi pada Gambar diatas terlihat bahwa nilai autokorelasi berada  di  dalam  batas  aman  sehingga  data tersebut  menunjukkan  pola  data  stasioner (horizontal). Berdasarkan identifikasi pola data permintaan,  dipilih  metode  yang  sesuai  untuk dibandingkan.  Dengan  pola  data  permintaan yang  bersifat    stasioner  tersebut,  maka digunakan  metode  weight  moving  average, simple moving average, dan single exponential smoothing untuk mengatasi pola yang terbentuk .

## METODE PERAMALAN
Tabel 5. Hasil Peramalan pada Ketiga Metode
Keterangan :
Single Eksponential Smoothing
Weighted Moving Average Moving Average
Berdasarkan  hasil  peramalan  yang  telah dilakukan  dengan  metode-metode  tersebut, didapatkan  bahwa  metode  Moving  Average memiliki  nilai  error  terkecil  dibandingkan metode  lainnya  yaitu  pada  MAD  sebesar 26703,61  dan  pada  MAPE  sebesar  21,01%.
Oleh  karena  itu  metode  Moving  Average dipilih  sebagai  metode  peramalan  dengan  rata- rata  bergerak  9  bulanan  untuk  meramalkan permintaan beras 12 bulan ke depan. Selanjutnya  dilakukan  verifikasi  peramalan dengan  menggunakan  tracking  signal.  Jika semua  data/  nilai  berada  dalam  batas  kendali dan  tidak  ada  data/  nilai  yang  di  luar  batas kendali maka metode peramalan tersebut sudah cukup  tepat.  Berikut  ini  hasil  perhitungan tracking  signal  dari  metode  Moving  Average dengan  nilai  ketetapan  BKA  sebesar  4  dan BKB sebesar -4
Gambar  4. Tracking  signal dengan  Metode Moving Average

## PERAMALAN KEBUTUHAN BERAS
Tabel 6.  Peramalan 12 Periode ke depan
Perio de Bulan Forcasting (kg) Forcasti ng (karung) 1 Agustus 2023 97.074 1942 2 September 2023 103.109 2063 3 Oktober 2023 105.080 2102 4 November 2023 110.148 2203 5 Desember 2023 116.285 2326 6 Januari 2024 104.507 2091 7 Februari 2024 106.347 2127 8 Maret 2024 108.429 2169 9 April 2024 120.477 2410 10 Mei 2024 107.940 2159 11 Juni 2024 109.147 2183 12 Juli 2024 109.818 2197
-6 -4 -2 0 2 4 6 1 3 5 7 9 11 13 C ont rol L im it s Tracking signal TS BKA BKB
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Analisis Pengendalian Persediaan Beras Menggunakan Metode Silver-Meal | Resky | Wahyuda | Dutho

## PERENCANAAN PERSEDIAAN
1. Jumlah permintaan beras untuk satu tahun kedepan,  diperkirakan  sebesar  1.298.360 kg atau 25.972 karung,
2. Biaya  pembelian  sebesar  Rp641.800/ karung,
3. Biaya pemesanan sebesar Rp68.032 /sekali pesan,
4. Biaya  penyimpanan  sebesar  Rp4.990/ karung/tahun, dan
5. Waktu tunggu yang diperlukan (lead time) selama 7 hari.

## PERHITUNGAN DENGAN METODE SILVER-MEAL
Berikut adalah hasil perhitumgan pemesanaan  optimal  dengan  menggunakan metode silver-meal berdasarkan hasil peramalan  12  periode  dengan  memilih  ongkos periode  terkecil  yang  hasil  perhitungannya dapat di lihat pada tabel di bawah ini.
Tabel  7.  Perhitungan  Dengan  Metode Silver- Meal
Pe rio de De ma nd (ka ru ng) T L o t On gk os Pes an Ong kos Simp an Ong kos Total Ongk os/Pe riode
1 48 6 1 4 8 6 Rp 68. 03 2 Rp0, 000 Rp68 .032, 000 Rp68. 032,0 00
2 48 6 2 9 7 2 Rp 68. 03 2 Rp50 .523, 750 Rp11 8.555 ,750 Rp59. 277,8 75
3 48 5 3 1 4 5 7 Rp 68. 03 2 Rp15 1.363 ,333 Rp21 9.395 ,333 Rp73. 131,7 78
3 48 5 1 4 8 5 Rp 68. 03 2 Rp0, 000 Rp68 .032, 000 Rp68. 032,0 00
4 48 5 2 9 7 0 Rp 68. 03 2 Rp50 .419, 792 Rp11 8.451 ,792 Rp59. 225,8 96
5 51 6 3 1 4 8 6 Rp 68. 03 2 Rp15 7.704 ,792 Rp22 5.736 ,792 Rp75. 245,5 97 5 51 6 1 5 1 6 Rp 68. 03 2 Rp0, 000 Rp68 .032, 000 Rp68. 032,0 00
6 51 6 2 1 0 3 2 Rp 68. 03 2 Rp53 .642, 500 Rp12 1.674 ,500 Rp60. 837,2 50
7 51 6 3 1 5 4 8 Rp 68. 03 2 Rp16 0.927 ,500 Rp22 8.959 ,500 Rp76. 319,8 33
7 51 6 1 5 1 6 Rp 68. 03 2 Rp0, 000 Rp68 .032, 000 Rp68. 032,0 00 8 51 5 2 1 0 3 1 Rp 68. 03 2 Rp53 .538, 542 Rp12 1.570 ,542 Rp60. 785,2 71 9 52 6 3 1 5 5 7 Rp 68. 03 2 Rp16 2.902 ,708 Rp23 0.934 ,708 Rp76. 978,2 36 9 52 6 1 5 2 6 Rp 68. 03 2 Rp0, 000 Rp68 .032, 000 Rp68. 032,0 00
10 52 6 2 1 0 5 2 Rp 68. 03 2 Rp54 .682, 083 Rp12 2.714 ,083 Rp61. 357,0 42 ... ... . . . ... ... ... ... ...
47 54 9 3 1 6 4 8 Rp 68. 03 2 Rp17 1.219 ,375 Rp23 9.251 ,375 Rp79. 750,4 58 47 54 9 1 5 4 9 Rp 68. 03 2 Rp0, 000 Rp68 .032, 000 Rp68. 032,0 00
48 54 9 2 1 0 9 8 Rp 68. 03 2 Rp57 .073, 125 Rp12 5.105 ,125 Rp62. 552,5 63
Berdasarkan  perhitungan  metode  Silver- Meal  untuk  pemesanan  beras  12  periode  ke depan,  bahwa  pemesanan  beras  dilakukan sebanyak  24  kali  pesan  untuk  memenuhi kebutuhan beras dengan masing-masing kuantitas  pemesanan  pada  periode  yang
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Analisis Pengendalian Persediaan Beras Menggunakan Metode Silver-Meal | Resky | Wahyuda | Dutho
digabungkan  untuk  lebih  rinciannya  dapat dilihat pada lampiran 7 sebagai periode terpilih dengan  tanda  kuning  untuk  lebih  ringkasnya adalah sebagai berikut:
Tabel 8.   Kuantitas  Pemesanan  dengan  Metode Silver-Meal Pemesa nan Periode Kuantitas Pemesanan (karung) Dari Ke 1 1 2 972 2 3 4 970 3 5 6 1032 4 7 8 1031 5 9 10 1052 6 11 12 1050 7 13 14 1102 8 15 16 1101 9 17 18 1164 10 19 20 1162 11 21 22 1046 12 23 24 1045 13 25 26 1064 14 27 28 1063 15 29 30 1085 16 31 32 1084 17 33 34 1206 18 35 36 1204 19 37 38 1080 20 39 40 1079 21 41 42 1092 22 43 44 1091 23 45 46 1099 24 47 48 1098

## Biaya Total Persediaan
1. Biaya  total  persediaan  menggunakan metode Silver Meal Biaya Pemesanan         = 24 x Rp68.032
= Rp1.632.768/tahun Biaya Penyimpanan  = (Rp30.699,000+Rp30.635,833+Rp32.594,000 Rp32.530,833+....+ Rp34.678,500) = Rp820.029,667/tahun Biaya Total Persediaan=
Biaya Pemesanan+ Biaya Penyimpanan
= Rp1.632.768+ Rp820.029,667 = Rp2.452.797,67/tahun
2. Biaya  total  persediaan  menggunakan kebijakan perusahaan
Biaya Pemesanan       = 32 x Rp68.032 = Rp2.177.024/tahun
Biaya Penyimpanan   = Jumlah Penyimpanan x Biaya Penyimpanan = 19.989 x Rp63,167 = Rp1.262.639/tahun Biaya Total Persediaan= Biaya Pemesanan
+Biaya Penyimpanan = Rp2.177.024+ Rp1.262.639 = Rp3.439.663/tahun Karena metode tersebut menghasilkan  biaya  penyimpanan  dan biaya  pemesanan  yang  lebih  rendah, daripada  metode  yang  digunakan  oleh perusahaan dengan selisih hingga Rp986.865,33  .  Hal  ini  disebabkan  karena pemilihan ukuran lot yang paling optimal.
Dalam  metode  lot  sizing  Silver-Meal diperoleh  biaya  pemesanan  25%  lebih rendah dibandingkan kebijakan perusahaan. Hal  ini  dikarenakan  frekuensi  pemesanan yang lebih sedikit dari kebijakan perusahaan, yaitu 24 kali pemesanan. Biaya penyimpanan  pada  metode  Silver-Meal juga  35,054%  lebih  rendah  dibandingkan kebijakan perusahaan, sehingga dari metode ini menghasilkan total penghematan  biaya  sebesar  Rp986.865,33. Biaya  persediaan  tersebut  menghasilkan nilai  yang  lebih  rendah  dibandingkan kebijakan  perusahaan  karena  pada  metode Silver  Meal  menghitung  rata-rata  ongkos per periode yang paling minimum.
Pada  metode Silver-Meal ,  kuantitas pemesanan menyesuaikan dengan kebutuhan permintaan sehingga jika terjadi fluktuasi permintaan maka pemesanan yang dilakukan  tetap  optimal  yang  mana  sesuai jika  diterapkan  pada  Perum  BULOG  Kota Samarinda  yang  memiliki  permintaan berbeda-beda. Metode Silver-Meal merupakan  metode  yang  lebih  baik  dalam merencanakan  persediaan  beras  untuk  12 periode  mendatang  karena  menghasilkan biaya  persediaan  yang  paling  minimum dibandingkan  metode  perusahaan.  Dengan menerapkan metode Silver-Meal perusahaan  dapat  melakukan  penghematan sebesar 28,691%.
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Analisis Pengendalian Persediaan Beras Menggunakan Metode Silver-Meal | Resky | Wahyuda | Dutho

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan hasil perhitungan dan analisis yang telah dilakukan terhadap pengelolaan  persediaan  produk  beras  pada Perum  BULOG  kota  Samarinda  dapat  ditarik kesimpulan sebagai berikut.
1. Berdasarkan  hasil  peramalan  permintaan beras  untuk  12  periode  ke  depan,  dapat diketahui  bahwa  permintaan  berasa  sebesar 1.298.360  kg  atau  25.968  karung  beras.
Nilai tersebut menunjukkan besarnya
kebutuhan  beras  pada  Agustus  2023  hingga Juli  2024.  Hasil  perhitungan  dengan menggunakan metode Silver Meal menghasilkan frekuansi pemesanan
sebanyak  24  kali  dengan  setiap  pesanan hanya  memenuhi  2  periode  saja  yaitu  pada pemesanan  ke-1  sebesar  972  karung,  ke-2 sebesar  972  karung,  ke-3  sebesar  1032 karung,    ke-4  sebesar  1031  karung.  ke-5 sebesar  1052  karung,  ke-6  sebesar  1050 karung,  ke-7  sebesar  1102  karung,  ke-8 sebesar  1101  karung,  ke-9  sebesar  1164 karung,  ke-10  sebesar  1162  karung,  ke-11 sebesar  1046  karung,  ke-12  sebesar  1045 karung,  ke-13  sebesar  1064  karung,  ke-14 sebesar  1063  karung,  ke-15  sebesar  1085 karung,  ke-16  sebesar  1084  karung,  ke-17 sebesar  1206  karung,  ke-18  sebesar  1204 karung,  ke-19  sebesar  1080  karung,  ke-20 sebesar  1079  karung,  ke-21  sebesar  1092 karung,  ke-22  sebesar  1091  karung,  ke-23 sebesar  1099  karung,  ke-24  sebesar  1098 karung.
2. Dalam  metode  Silver-Meal  diperoleh  biaya pemesanan  25%  lebih  rendah  dibandingkan kebijakan  perusahaan.  Hal  ini  dikarenakan frekuensi pemesanan yang lebih sedikit dari kebijakan perusahaan, yaitu 24 kali pemesanan. Biaya penyimpanan pada metode  Silver-Meal  juga  35,054%  lebih rendah  dibandingkan  kebijakan  perusahaan, sehingga dari metode ini menghasilkan total penghematan  biaya  sebesar  Rp986.865,33. Biaya  persediaan  tersebut  menghasilkan nilai  yang  lebih  rendah  dibandingkan kebijakan  perusahaan  karena  pada  metode Silver  Meal  menghitung  rata-rata  ongkos per  periode  yang  paling  minimum.  Dengan menerapkan metode Silver-Meal perusahaan dapat  melakukan  penghematan  sebesar 28,691%.

## Saran
Beberapa  saran  yang  dapat  dilakukan oleh perusahaan dan untuk penelitian selanjutnya  sebagai  perbaikan  adalah  sebagai berikut.
1. Perusahaan dapat mempertimbangkan penggunaan
metode yang telah diperhitungkan sebagai upaya untuk mengoptimalkan  biaya  persediaan  yang ditimbulkan  seperti  metode Silver  Meal yang  menghasilkan  biaya  persediaan  lebih rendah dibandingkan metode yang diterapkan oleh perusahaan.
2. Peneliti  selanjutnya  dapat  menggunakan metode-metode  peramalan  dan  lot  sizing lainnya  untuk  memperhitungkan  persediaan terhadap  produk  lain  pada  Perum  BULOG Kota  Samarinda  dengan  data  historis  yang lebih banyak

## DAFTAR PUSTAKA
Putra, W. E., Santoso, J., Fauzi, E., Firison, J.,  Pengkajian,  B.,  Pertanian,  T., Litbang,  B.,  Pertanian,  K.,  Pertanian, D.,  Bengkulu,  K.,  Kelindang,  D.,  & Kelindang, K. M. (2022). Jurnal citra agritama . 1 (1), 1–7.
Nurwahida,  N.,  Amiruddin,  A.,  &  ...  (2022).
Analisis Pengendalian Persediaan
Menggunakan  Metode  Economic  Order Quantity  Pada  Ukm  To  Duri.  Tinta  …, 10(2). http://ojs.stienusantara.ac.id/index.php/2 018vol1/article/view/119%0Ahttp://ojs.st ienusantara.ac.id/index.php/2018vol1/arti cle/download/119/87
Badan Pusat Statistika Nasional, 2022.
Produksi Beras di Indonesia
Hartinah,  Utami,  P.,  &  Watemin.  (2022).
Analisis  Persediaan  Beras  Di  Perum
Bulog  Subdrive  wilayah  Iv  Banyumas (StudiKasusPada Gudang BULOG Sokaraja Kulon  dan  Klahang).  Prosiding Seminar Nasional Hasil Penelitian
Agribisnis VI, 6(1), 131–136. Nupuku,  E.,  Lubis,  S.  N.,  &  Sirait,  B.  (2021). Analisis Forecasting Produksi Dan Konsumsi  Beras  Di  Propinsi  Sumatera Utara.  Jurnal  Darma  Agung,  29(3),  370. https://doi.org/10.46930/ojsuda.v29i3.12 20
Delia, V., Yanuar Ridwan, A., dan Santosa, B. (2017).  Usulan  Inventory  Control  Bahan Baku  Material  Menggunakan  Material
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Analisis Pengendalian Persediaan Beras Menggunakan Metode Silver-Meal | Resky | Wahyuda | Dutho
Requirement  Planning  dengan  Teknik Lot Sizing EOQ, LFL, LUC, PPQ, Silver
Meal  dan  AWW  untuk  Meminimasi
Total Biaya Persediaan pada PT
Mescomitra  Aditama.  eProceedings  of Engineering,  vol.  4,  no.  3,  pp.  4269– 4288.
Taufan,  M.  B.,  Eddy,  E.,  &  Hasibuan,  Y.  M.
(2021).  Perhitungan  Efisiensi  Biaya Produksi Tahu Dengan Metode Heuristic Silver  Meal.  JiTEKH,  9(1),  39–45. https://doi.org/10.35447/jitekh.v9i1.328. Gerry, dan Nofirza. (2017). Optimalisasi Biaya
Perencanaan dan Pengendalian Persediaan Menggunakan Metode Silver- Meal  (Studi  Kasus  CV.  Dhika  Putra). Jurnal  Teknik  Industri,  vol.  3,  no.  1,  pp.
17–25
Heriansyah,  E.,  dan  Hasibuan,  S.  (2018). Implementasi  Metode  Peramalan  pada
Permintaan  Bracket  Side  Stand  K59A.
Jurnal  PASTI,  vol.  12,  no.  2,  pp.  209– 223 Umami, Dea Misbachul, Mu’tamar,
Mohammad  Faud  Fauzul,  Rakhmawati, Rahkmawati.  2018.  Analisis  Efisiensi Biaya  Persediaan  Menggunakan  Metode Eoq (Economic Order Quantity) Pada Pt. Xyz. Madura. Jurnal Agroteknologi, Vol. 12 No. 01.
Vikaliana, Resista, Yayan Sofian, novi Solihati,
Dimas  Bayu  Adji,  Saskia  Suci  Maulia. 2020.  Manajemen  Persediaan.  Bandung. ISBN : 978-623-68866-34-4.
Wahyudi,  Rudy.  2015.  Analisis  Pengendalian Persediaan  Barang  Berdasarkan  Metode Eoq  Di  Toko  Era  Baru  Samarinda.
Samarinda.  eJournal  Ilmu  Administrasi Bisnis. ISSN 2355-5408.