## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 2, Desember 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## ANALISA KELAYAKAN KREDIT PINJAMAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT  PADA PT. X FINANCE
Teuku Radillah 1 , Hafiz Mursalan 2 , Budy Satria, Darmansah 4 1,2,3,4, Institut Teknologi Mitra Gama
1,2,3,4, Jl. Khayangan No 99 Kota Duri kode pos 28784 e-mail : t.radillah@gmail.com

## ABSTRAK
Analisa  rekomendasi  kelayakan  pencairan  dana  Kredit  Pinjaman  Rumah  (KPR)  sangat  penting dilakukan  untuk  mencegah  terjadinya  pembayaran  kredit  macet,  dan  mengganggu  sistem  cash  flow antara  pencairan  pemberian  kredit  dengan  siklus  piutang  yang  ditagihkan.  Untuk  mencegah  masalah tersebut diperlukan suatu aplikasi berbasis metode Weighted Product (WP) yang mampu melakukan filter untuk  menentukan  kelayakan  pencairan  kredit  secara  komputerisasi  berdasarkan  kriteria  status  tempat tinggal,  penghasilan  pokok,  penghasilan  sampingan,  kemampuan  pembayaran,  dan  agunan/jaminan yang  dideskripsikan  menjadi  faktor-faktor  pendukung  yang  memiliki  bobot  perhitungan  untuk  menjadi acuan  untuk  mengambil  keputusan  dalam  kelayakan  pencairan  kredit  rumah.  Dari  penelitian  analisa KPR  menggunakan  metode  WP  ini  diharapkan  dapat  memberikan  kemudahan  dalam  pengambilan keputusan  kelayakan  calon  nasabah  dalam  pengajuan  permohonan  pinjaman  KPR  secara  efektif berdasarkan kriteria dan sistem pembobotan yang telah ditentukan.
Kata kunci : Analisa Kelayakan; Kredit Rumah; Metode Weighted Product

## ABSTRACT
Analysis  of  recommendations  for  the  feasibility  of  disbursing  Home  Loan  Credit  funds  is  very important to do to prevent bad credit payments, and to disrupt the cash flow system between disbursement of credit and the cycle of receivables that are billed. To prevent this problem, an application based on the Weighted Product (WP) method is required which is able to perform filters to determine the eligibility of computerized credit disbursements based on the criteria of residence status, basic income, side income, payment  ability,  and  collateral  /  guarantees  which  are  described  as  factors.  supporters  who  have calculated weights to become a reference for making decisions in the feasibility of disbursing home loans. From this research, the KPR analysis using the WP method is expected to provide convenience in making decisions  on  the  eligibility  of  prospective  customers  in  submitting  applications  for  mortgage  loans effectively based on predetermined criteria and weighting systems.
Keywords : Feasibility Analysis; Home Loans; Weighted Product Method

## 1. PENDAHULUAN
Kredit  pinjaman  rumah  dengan  anggaran bersibsidi  oleh  pemerintah  memberikan  dampak pertumbuhan  permohonan pinjaman  kredit rumah  ke leasing finance dan  bank  meningkat secara  signifikan,  dan  untuk  menghindari
terjadinya  kesalahan  dalam  menganalisa  dalam memberikan  kelayakan  pencairan  dana  kredit sehingga terhindar dari pembayaran kredit macet diperlukan  suatu  aplikasi  berbasis    metode weighted  product  (WP) untuk  menentukan kelayakan pemberian dan pencairan kredit secara

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 2, Desember 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
komputerisasi  yang  dilengkapi  dengan  sistem pendukung keputusan yang
dapat mendeskripsikan  faktor-faktor  pendukung  yang menjadi  bobot  perhitungan  kelayakan  pencairan kredit rumah seperti Penghasilan pokok , Bentuk usaha,  Penghasilan  sampingan,  Kemampuan pembayaran,  serta  Agunan  atau  jaminan  yang menjadi  acuan    penilaian  kelayakan  calon nasabah tersebut.
Tujuan dari penelitian ini untuk membantu leasing atau bank, dengan studi kasus contoh  pada  PT  X  Finance  dalam  menganalisa kelayakan  nasabah  untuk  memperoleh  pinjaman kredit  rumah  dengan  menerapkan  pemograman web  berbasis  PHP,  dan  metode WP sebagai acuan  untuk  menunjang  pembuatan  keputusan, sehingga pembayaran kredit mace dapat dihindari.
Penelitian  yang  sudah  dilakukan    yang berkaitan  dengan  Sistem  Penunjang  Kepurusan (SPK) dengan menggunakan metode WP sebagai refrensi  dipenelitian  saat  ini,  yaitu  Penerapan Metode WP Dalam  SPK  Pemilihan  Laptop Berbasis  Web  (Syafitri  &  Dewi,  2016), Implementasi WP dalam  Penentuan  Penerima Bantuan  Langsung  Masyarakat  PNPM  Mandiri Perdesaan(Ahmadi  &  Wiyanti,  2014),  Rancang
Bangun Aplikasi Penentuan Kelayakan Pemberian Pinjaman Kepada Pensiun Menggunakan  WP(Naramessakh  &  Prianto, 2019),  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima Bantuan Rumah Layak Huni Dengan
Menggunakan  Metode WP (Danik,  2014), Penerapan  Metode WP untuk  Menentukan Penerima  Bantuan  Beras  Masyarakat  Miskin (Raskin)(Firdyana  et  al.,  2017),  Penerapan Metode WP Untuk  Rekomendasi  Penempatan Praktek  Kerja  Industri(Winarso  et  al.,  2018). Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan sebelumnya, belum ada penelitian yang membahas tentang analisa rekomendasi kelayakan  pencairan  dana  Kredit  Pinjaman Rumah (KPR) menggunakan metode WP

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode Weighted Product (WP) merupakan metode  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan masalah Multi  Attribute  Decision  Making (MADM) (Syafitri & Dewi, 2016).WP
merupakan  metode  yang  menggunakan  system perkalian untuk merelasikan rating atribut, yakni suatu rating setiap  atribut  harus  dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot yang bersangkutan. Proses  perhitungan  ini  serupa  dengan  proses
normalisasi (Jalil, Abdul; Ningrum, Ika;
Muchtar,  2017).  Konsep  pada  metode WP yaitu dengan  mengevaluasi  m  sebagai  alternatif  Ai (i=1,2,...,m)  pada  kumpulan-kumpulan  atribut atau kriteria Cj (j=1,2,...,n), dimana setiap atribut tidak  saling  bergantung  satu  dengan  yang lainnya.  Metode  ini    mewajibkan    sipembuat keputusan  menentukan    bobot    untuk    setiap atribut.(Ahmadi  &  Wiyanti,  2014).  Perhitungan menggunakan  metode  WP  ini  menghasilkan kusus  untuk  nilai  terbesar  yang  akan  dipilih sebagai alternative  yang terbaik(Naramessakh  & Prianto,  2019).  Metode WP menggunakan perkalian  untuk  merelasikan    rating    kriteria, yaitu  dimana    rating    setiap  kriteria    harus dipangkatkan  terlebih  dahulu    dengan    bobot kriteria  yang    berkaitan.    Proses    ini    seperti layaknya  proses normalisasi (Danik, 2014)
Metode  WP  ini  lebih  efektif  dikarena waktu  yang  digunakan  dalam  perhitungan  lebih singkat.  Langkah-langkah  yang  dilakukan  untuk penyelesaian  studi  kasus  menggunakan  metode WP (Firdyana et al., 2017) adalah :
𝑊𝑗 = w ∑w
Variabel W adalah pangkat  bernilai positif untuk atribut benefit dan bernilai negative untuk atribut cost .  Preferensi  untuk  alternative  S i diberikan oleh Persamaan 𝑆𝑖 = π nj         wj
Dengan i = 1, 2,…, mdan j= 1, 2,…, n.
Keterangan: Π : Product S i
: Skor/nilai dari setiap alternative
X ij : Nilai alternative ke – I terhadap atribut
ke-j W j
: Bobot dari setiap atribut atau criteria
n : Banyaknya kriteria
Untuk  pencarian  alternatif  yang  terbaik dilakukan dengan Persamaan :
𝑉𝑖 = Si
π nj = 1(X ∗ j)wj . Katerangan : V
:Preferensi alternative dianalogiakn sebagai vector V X : Nilai Kriteria W : Bobot Kriteria/Sub kriteria i : Alternatif
j : Kriteria
(1) (2)
(3)

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 2, Desember 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
n : Banyaknya Kriteria * :  Banyaknya  kriteria  yang  telah  dinilai pada vektor S
NilaiV i yang  terbesar  menyatakan  bahwa alternatif  A i yang  terpilih.  Langkah-  langkah dalam    perhitungan  metode  WP  adalah  sebagai berikut:
1. Mengalikan  seluruh  atribut  bagi  seluruh alternatif  dengan W (bobot)  sebagai  pangkat positif  untuk  atribut  keuntungan  dan  bernilai negatif untuk atribut biaya.
2.  Hasil perkalian dijumlahkan untuk
menghasilkan nilai pada setiap alternative
3.  Membagi  nilai V bagi  setiap alternative dengan nilai total dari semua nilai alternatif.
4. Ditemukan urutan alternatif terbaik yang akan menjadi keputusan.

## 3.   HASIL DAN PEMBAHASAN a.  Hasil Analisa Proses
Alternatif  Penentuan  kelayakan  pencairan dana kredit pinjaman rumah pada PT. X Finance sebagai berikut :
Pada  contoh  studi  kasus  ini  diambil  3  orang sampel nasabah (alternatif) 1. Abdul Aziz
2. Nur Afni Yunita 3. Hafidz Tabel 1. Alternatif  Nasabah Kriteria Alternatif Abdul Aziz  Nur Afni Yunita Hafidz Status Tempat Tinggal 4 5 3 Penghasilan Pokok 3 4 2 Penghasilan Sampingan 5 2 4 Kemampuan Pembayaran 2 4 2 Agunan/Jaminan 2 3 2
Kriteria    yang  tercantum  pada  Tabel  1. Merupakan  kriteria  yang  dijadikan  sebagai ketetapan  kriteria  penilaian    rekomendasi kelayakan  pencairan  dana  Kredit  Pinjaman Rumah (KPR) pada PT. X Finance.  Berdasarkan proses  dan  tahapan  yang  telah  ditetapkan  pada penentuan  keputusan pemberian  rekomendasi kelayakan  pencairan  dana  KPR , maka  dilakukan beberapa  langkah  yang  perlu  dilakukan,  antara lain :
1. Alternatif Penentuan kelayakan pencairan dana  kredit  pinjaman  rumah  pada  PT.  X
Finance 1. Status Tempat Tinggal (C1) 2. Penghasilan Pokok (C2) 3. Penghasilan Sampingan (C3) 4. Kemampuan Pembayaran (C4) 5 . Agunan/Jaminan (C5)
Untuk bobot referensi yang digunakan bagi pengambil keputusan sebagai:
W = (5, 3, 4, 2, 2)
Dari    masing-masing    kriteria    tersebut akan    ditentukan    bobotnya.    Pada  bobot  terdiri dari  5  (lima)  tingkatan,  yaitu  rendah,  cukup, sedang,  tinggi  dan    tinggi  sekali  seperti  terlihat pada
Tabel 2. Bobot Kriteria Kriteria Nilai Status Tempat Tinggal 5 Penghasilan Pokok 3 Penghasilan Sampingan 4 Kemampuan Pembayaran 2 Agunan/Jaminan 2
Pada  Tabel  2,  merupakan  pembobotan  dari tiap-tiap kriteria yang digunakan, dan bobot yang diberikan berdasarkan tingkat kepentingan masing-masing kriteria yaitu : 𝑊1 = 5 (5 + 3 + 4 + 2 + 2) = 0,313 𝑊2 = 3 (5 + 3 + 4 + 2 + 2) = 0,188 𝑊3 = 4 (5 + 3 + 4 + 2 + 2) = 0,250 𝑊4 = 2 (5 + 3 + 4 + 2 + 2) = 0,125 𝑊5 = 2 (5 + 3 + 4 + 2 + 2) = 0,125

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 2, Desember 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Tabel 3. Perbaikan bobot dari masukan user : Kriteria Skala Kepentingan Perbaikan Bobot Status Tempat Tinggal 5 0,313 Penghasilan Pokok 3 0,188 Penghasilan Sampingan 4 0,250 Kemampuan Pembayaran 2 0,125 Agunan/Jaminan 2 0,125
Pada  Tabel  3,  merupakan  hasil  dari perbaikan  bobot  dari  skala  kepentingan  yang telah  ditentukan,  dan  Selanjutnya  dari  hasil perbaikan bobot tersebut akan dilakukan perhitungan  vector  S  untuk  mendapatkan alternatif  terbaik  dengan  melakukan  kelayakan nilai tertinggi yaitu:
S 1 = (4 0,313 ) + (3 0,188 ) + (5 0,250 )
+ (2 0,125 )+ (2 0,125 )
= 6,447
S 2 = (5 0,313 ) + (4 0,188 ) + (2 0,250 )
+ (4 0,125 )+ (3 0,125 ) = 6,476
S 3 = (3 0,313 ) + (2 0,188 ) + (4 0,250 )
+ (2 0,125 )+ (2 0,125 )
= 6,144
𝑉1 = 6,447
(6,447 + 6,476 + 6,144) = 0,33184 𝑉2 = 6,476 (6,447 + 6,476 + 6,144) = 0,33964 𝑉3 = 6,144 (6,447 + 6,476 + 6,144) = 0,3222
Dari contoh diatas nasabah yang dipilih dari 3 kandidat calon peminjam kredit rumah adalah : Nur Afni Yunita
1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
SPK  merupakan  sistem  yang  digunakan untuk  menunjang  pengambilan  keputusan  yang sifatnya  hanya  membantu  para  pengambil
keputusan dalam menentukan pilihan dari sekian banyak  alternatif  berdasarkan  kriteria  dan pembobotan  yang  ditentukan  (Winarso  et  al., 2018). Perancangan sistem pendukung keputusan penentuan  kelayakan  pencairan  dana  KPR  pada PT. X Finance menggunakan metode WP , berupa use case diagram,  activity diagram, dan squence diagram, adapun penjelasan alat bantu perancangan tersebut sebagai berikut :
a. Use case Diagram untuk  mengilustrasikan  suatu  kebutuhan
( requirements )  dari  sistem.  Tiap-tiap use  case menyatakan  spesifikasi  perilaku  (fungsionalitas) dari sistem yang dijelaskan pada kebutuhan aktor dalam  memenuhi  tujuannya.(Kurniawan,  2018)
Use case diagram pada penelitian ini menunjukan  aktor,  yaitu  admin  yang  berperan dalam menggunakan sistem pendukung keputusan  analisa  kelayakan  pencairan  dana KPR  seperti pada Gambar 1
Gambar  1 . Use  case  diagram analisa  kelayakan
KPR
Penjelasan  tentang  aktor  admin  dan  calon nasabah.  Aktor  admin  dapat  akses  login,

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 2, Desember 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Menampilkan Halaman data SPK WP Memilih Data Alternatif/Nasabah Aktor Sistem Mencetak Laporan Analisa Pencairan KPR Keluar dari menu Master Kriteria Menampilkan halaman SPK WP Menampilkan tombol input SPK WP Pilih menu data SPK WP Kelayakan Kredit KPR Menginput data SPK WP Memilih  Laporan Analisa Pencairan KPR Menampilkan Halaman data SPK WP Memilih Data Alternatif/Nasabah Aktor Sistem Mencetak Laporan Analisa Pencairan KPR Keluar dari menu Master Kriteria Menampilkan halaman SPK WP Menampilkan tombol input SPK WP Pilih menu data SPK WP Kelayakan Kredit KPR Menginput data SPK WP Memilih  Laporan Analisa Pencairan KPR Menampilkan Halaman data SPK WP Memilih Master Kriteria Memilih Perangkingan Aktor Sistem Menyimpan Data Perangkingan Keluar dari menu Master Kriteria Menampilkan halaman SPK WP Menampilkan tombol input SPK WP Memilih  Sub Kriteria Memilih tPembobotan Pilih menu data SPK WP Kelayakan Kredit KPR Menginput data SPK WP Keluar dari menu  Sub Kriteria Keluar dari menu tPembobotan Memilih Laporan Analisa Pencairan KPR Mencetak  Laporan Analisa Pencairan KPR
selanjutnya input master  kriteria,  penginputan data  kriteria,  penginputan alternatif  (nasabah), penginputan data  pembobotan, input data perangkingan,  dan  hasil  pelaporan  pencairan kredit  rumah,  dan  untuk  aktor  calon  nasabah hanya  bisa  melihat  hasil  akhir  dari  laporan analisa pencairan dana pinjaman KPR
b. Activity  Diagram
Activity Diagram digunakan untuk
mendeskripsikan workflow atau  aktivitas  pada suatu  sistem  atau  proses  bisnis  (Fitri  Ayu  and Nia  Permatasari,  2018).  Pada  pencairan  kredit rumah ini terdiri dari activty diagram admin dan calon nasabah seperti pada Gambar 2
Gambar 2 . Activity diagram Admin
Gambar  2.  Menjelaskan  tentang  aktivitas aktor  admin  dan  aktivitas  aktor  calon  nasabah. Aktor  admin  memiliki  akses  login,  dan mengelola data input master kriteria, penginputan data  kriteria,  penginputan data alternatif (nasabah), penginputan data
pembobotan, input data  perangkingan,  dan laporan pencairan dana pinjaman KPR.
Untuk  aktor  calon  nasabah  aktivitas  hanya login,  penginputan  data  diri  nasabah  dan  akses melihat hasil akhir dari laporan analisa pencairan dana pinjaman KPR dapat dilihat pada Gambar 3
Gambar 3 . Activity diagram Admin
c. Squence Diagram
Sequence diagram digunakan untuk
mendeskripsikan  prilaku  objek  pada use  case dengan  menggambarkan  masa  hidup  objek  dan pesan  yang  dikirim  dan  diterima  antar  objek (Wira  et  al.,  2019),  dalam  bentuk class beserta atribut-atribut  dan  relasi  antara class yang menghubungkan  dari  satu  tabel  ke  tabel  lainnya dapat dilihat pada Gambar 4
Gambar 4. Class diagram
Squence  diagram pada  pencairan  kredit rumah  menggunakan  spk  WP  ini  menunjukan struktur  dari  suatu  sistem  yang  disajikan  dalam

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 2, Desember 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Aktor Web SPK WP K redit KPR 1 : Penggunaan web SPK WP  Kredit KPR( ) 2 :  Halaman Utama Admin( ) 3 : Web_loaded ( ) 8 : Page   Master Kriteria( ) Page Menu utama Beranda Admin Master Kriteria Data Kriteria 4 :   Menu Utama () 5 :   Mulai ( ) 6 :  Page Beranda Admin( ) 7 :    Master Kriteria () 9 : Page  Master kembali ( ) 10 :  Data Kriteria ( ) 11 : Page Data Kriteria ( ) 12 :  Page  Data KriteriaKembali ( ) Data Alternatif / Nasabah 13 : Data Siswa ( ) 15 :   Page Siswa Kembali  ( ) Data Skala KPT 14 : Page   Alternatif / Nasabah( ) 17 :   Page Data Skala KPT ( ) 18 :   Data  Skala KPT Kembali  ( ) 24 :   Logout ( ) Data Pembobotan Data Perangkingan 16 : Data  Skala KPT ( ) 19 : Data  Pembobotan ( ) 20 :   Page Data Pembobotan ( ) 21 :   Data  Pembobotan Kembali  ( ) 22 : Data   Perangkingan( ) 23 :   Page Data  Perangkingan( ( ) bentuk class beserta  atribut-atribut  dan  relasi antara class yang menghubungkan dari satu tabel ke tabel lainnya dapat dilihat pada Gambar 5
Gambar 5. Squence diagram
2. Interface Sistem
Penggunaan SPK analisa penentuan kelayakan pencairan dana pinjaman KPR dimulai dari  penginputan master  kriteria,  penginputan data  kriteria,  penginputan Data alternatif (nasabah), penginputan data pembobotan, penginputan data perangkingan.
Hasil
penginputan master  kriteria  dapat  lihat  pada
Gambar 6 Gambar 6. Data Master Kriteria Penggunaan SPK analisa penentuan
kelayakan pencairan dana pinjaman KPR dimulai dari input master  kriteria, penginputan data
kriteria,  penginputan Data alternatif  (nasabah), penginputan data  pembobotan,  penginputan data perangkingan.  Hasil  penginputan master  kriteria dapat lihat pada Gambar 7
Gambar 7. Data Pembobotan Sub Kriteria
Penggunaan  sistem  pendukung  keputusan analisa  penentuan  kelayakan  pencairan  dana pinjaman  KPR  menggunakan  metode WP
dimulai  dari  penginputan master  kriteria, penginputan data  kriteria,  penginputan Data alternatif (nasabah), penginputan data pembobotan,  penginputan data  perangkingan. Hasil  penginputan master  kriteria  dapat  lihat pada Gambar 8
Gambar 8. Data Perangkingan

## 4.  KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian    yang  telah dijelaskan  diatas,  dapat  diambil  beberapa
kesimpulan sebagai berikut :
1. Aplikasi  analisa  kelayakan  pencairan  dana kredit  pinjaman  rumah  (KPR)  menggunakan metode weighted  product ini  memberikan kemudahan  dalam  pengambilan  keputusan kelayakan  calon  nasabah  dalam  pengajuan permohonan  pinjaman  KPR  secara  efektif berdasarkan  kriteria  dan  sistem  pembobotan yang telah ditetapkan.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 2, Desember 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
2. Nilai alternatif dan sistem pembobotan sangat dipengaruhi oleh nilai dari bobot kriteria dan sub kriteria.
3. Nilai skala kepentingan pada  metode weighted  product pada  penelitian  ini  telah ditetapkan  sesuai  dengan  kriteria  yang menjadi prioritas.

## 3. REFERENSI
Ahmadi,  A.,  &  Wiyanti,  D.  T.  (2014).
Implementasi  Weighted  Product  (  WP  ) dalam Penentuan Penerima Bantuan
Langsung  Masyarakat  PNPM  Mandiri Perdesaan. Seminar  Nasional  Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) , 19–22. DANIK, K. (2014). Sistem Pendukung Keputusan  Penerima  Bantuan  Rumah
Layak Huni Dengan Menggunakan Metode Weighted  Product  (WP). Skripsi,  Fakultas Ilmu Komputer . Firdyana, S., Cahyadi, D., & Astuti, I. F. (2017). Penerapan  Metode  Weighted  Product untuk  Menentukan  Penerima  Bantuan
Beras Masyarakat Miskin (Raskin). Prosiding  Seminar  Ilmu  Komputer  Dan Teknologi Informasi , 2 (1), 336–342. Fitri  Ayu  and  Nia  Permatasari.  (2018). perancangan  sistem  informasi  pengolahan data PKL pada divisi humas PT pegadaian. Jurnal Infra Tech , 2 (2), 12–26. Jalil,  Abdul;  Ningrum,  Ika;  Muchtar,  M.  (2017). Spk pemberian kredit menggunakan metode. SemanTIK , 3 (1), 173–180.
Kurniawan,  T.  A.  (2018).  Pemodelan  Use  Case (UML): Evaluasi Terhadap beberapa
Kesalahan dalam Praktik. Jurnal Teknologi Informasi  Dan  Ilmu  Komputer , 5 (1),  77. https://doi.org/10.25126/jtiik.201851610 Naramessakh,  K.  T.,  &  Prianto,  C.  (2019). Rancang  Bangun  Aplikasi  Penentuan
Kelayakan  Pemberian  Pinjaman  Kepada
Pensiun  Menggunakan  Metode  Weighted Product. Jurnal Media Informatika Budidarma , 3 (4), 324.
https://doi.org/10.30865/mib.v3i4.1289 Syafitri, N. A., & Dewi, A. P. (2016). Penerapan Metode  Weighted  Product  Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Laptop Berbasis  Web. SemanTIK , 2 (1),  169–176. https://doi.org/10.1016/j.bmc.2010.09.050 Winarso,  D.,  Nurita,  F.,  &  Syahril,  S.  (2018). Penerapan  Metode  Weigth  Product  Untuk
Rekomendasi  Penempatan  Praktek  Kerja Industri (Study Kasus: SMK
Muhammadiyah  01  Pekanbaru). Jurnal RESTI  (Rekayasa  Sistem  Dan  Teknologi Informasi) , 2 (2), 566–571. https://doi.org/10.29207/resti.v2i2.467
Wira,  D.,  Putra,  T.,  &  Andriani,  R.  (2019).
Unified  Modelling  Language  (  UML  ) dalam  Perancangan  Sistem  Informasi Permohonan  Pembayaran Restitusi SPPD . 7 (1).