Copyright © The Author(s) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Quality  Factor terhadap  Kapasitas  Pesan  Rahasia  pada  Steganografi Citra JPEG dan Kualitas Citra Stego
Dian Hafidh Zulfikar dianhafidhzulfikar_uin@radenfatah.ac.id
Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang - Indonesia
Diterima: 30 Sep 2020 | Direvisi: 15 Okt - 09 Nov 2020 Disetujui: 09 Des 2020 | Dipublikasi: 28 Des 2020 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang, Indonesia

## ABSTRACT
One of the container media that is available and popular is the Joint Photographic Experts Group (JPEG)  format  image.  This article  aims  to  determine  the  effect  of  Quality  Factor  on  the  secret message capacity of JPEG image steganography and stego image quality. The quality of an image can actually be seen subjectively with the human eye, but this is relative between each individual. Because the assessment of the human eye varies from person to person. In addition, the effect of Quality Factor on secret message capacity is not yet known whether it has an impact. Therefore, in this study the Quality Factor is used to objectively see the secret message capacity of the JPEG image steganography and the quality of the stego image. The parameter used to determine the quality of an image is the Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). PSNR will compare the quality of the original  image  (before  steganography)  with  the  stego  image.  The  test  results  show  that  the Q Factor effect can affect the secret message capacity of the JPEG image steganography and the stego image quality. The bigger the Q Factor, the more the message capacity is generated. The greater the Q factor, the better the quality of the resulting stego image.
Keywords: Stego image, Steganography, Joint Photographic Experts Group

## ABSTRAK
Salah  satu  media  penampung  yang  mudah  didapatkan  dan  populer  digunakan  adalah  citra dengan format Joint Photographic Experts Group (JPEG). Artikel ini bertujuan untuk mengetahui efek Quality Factor terhadap kapasitas pesan rahasia pada steganografi citra JPEG dan kualitas citra  stego.  Kualitas  sebuah  citra  sebenarnya  dapat  dilihat  secara  subyektif  dengan  mata manusia,  namun  hal  ini  bersifat  relatif  antara  setiap  individu.  Karena  penilaian  mata  antara orang  satu  dengan  orang  lain  berbeda-beda.  Selain  itu  juga,  efek  Quality  Factor  terhadap kapasitas  pesan  rahasia  belum  diketahui  apakah  memiliki  dampak.  Oleh  karena  itu  pada penelitian ini digunakan Quality Factor untuk melihat secara objektif kapasitas pesan rahasia pada  steganografi  citra  JPEG  dan  kualitas  citra  stego.  Parameter  yang  digunakan  untuk menentukan  kualitas suatu  citra  adalah  Peak  Signal  to  Noise  Ratio  (PSNR).  Parameter  PSNR akan  membandingkan  kualitas  citra  asli  (sebelum  steganografi)  dengan  citra  stego.  Hasil pengujian bahwa efek Q Factor dapat mempengaruhi kapasitas pesan rahasia pada steganografi citra  JPEG  dan  kualitas  citra  stego.  Semakin  besar  Q  Factor  maka  semakin  meningkat  pula kapasitas pesan yang dihasilkan. Semakin besar Q Factor maka semakin baik kualitas citra stego yang dihasilkan.
Kata Kunci: Citra Stego, Steganografi, Joint Photographic Experts Group

## PENDAHULUAN
Steganografi  merupakan  domain  keamanan  yang  sangat  penting  (Battikh  et  al., 2019). Pertukaran pesan ataupun informasi melalui suatu jaringan sangat penting untuk
p-ISSN: 2460-092X, e-ISSN: 2623-1662 Vol. 6, No. 2, Desember 2020 Hal. 89 - 100
dijaga.  Apabila  informasi  tersebut  jatuh  ke  pihak  yang  tidak  berwenang,  maka  dapat menimbulkan kerugian (Gunawan & Fenando, 2018). Selain itu, terkait risiko keamanan yang juga tidak kalah pentingnya perlu untuk diperhatikan (Hamzah et al., 2020). Di sisi lain steganografi disebutkan sebagai perpaduan antara ilmu dan seni yang digunakan dalam berkomunikasi rahasia dengan cara menyembunyikan isi pesan ke dalam suatu media penampung tanpa menyebabkan media penampung berubah setelah dilakukan penyisipan  (Abdel  Wahab  et  al.,  2019).  Salah  satu  media  penampung  yang  mudah didapatkan  dan  populer  digunakan  adalah  citra  dengan  format Joint  Photographic Experts  Group  (JPEG) .  Metode  steganografi  dapat  dikatakan  baik  apabila  memenuhi beberapa faktor  yaitu  eksistensi  dari  informasi  yang disisipkan  tidak  dapat  diketahui (imperceptibility) ,  kemudian  keberadaaan  media  penampung  setelah  disisipkan informasi rahasia tidak jauh berbeda dari aslinya (fidelity) , informasi rahasia yang telah disisipkan harus tahan terhadap beberapa operasi yang mungkin diterapkan pada citra penampung  tersebut (robustness) dan  ada  sifat (Recovery) dimana  informasi  yang disisipkan harus dapat diungkap kembali (Darwis, 2017). Steganografi pada citra JPEG dilakukan pada tahapan proses kompresi citra JPEG (Jóokay  &  Moravčík,  2010;  Zulfikar  &  Harjoko,  2016) .  Proses  kompresi  pada  citra merupakan  proses  untuk  menghilangkan  informasi  yang  tidak  diperlukan,  hal  ini dilakukan  untuk  mengurangi  kapasitas  dari  citra JPEG .  Proses  ini  dilakukan  pada tahapan  pembentukan  citra JPEG ,  terjadi  pada  proses  kuantisasi  pada  nilai  koefisien Discrete Cosine Transform (DCT) . Proses steganografi pada citra JPEG dilakukan setelah proses kompresi, yaitu setelah proses kuantisasi nilai DCT dilakukan. Pada penelitian (Pandit et al., 2013), digunakan Quality Factor untuk mengatur (besar/kecil) kompresi citra JPEG yang akan dilakukan. Pada penelitian (Singh, 2017), dijelaskan bahwa setiap format citra memiliki katakteristik masing-masing serta kelebihan dan kelemahannya masing-masing.
Citra JPEG digunakan  dalam  penelitian  ini,  dimana  citra JPEG ini  banyak dimanfaatkan  untuk  berbagai  keperluan,  khususnya  untuk  transmisi  data  di  jaringan internet (Darbani et al., 2019). Berdasarkan (w3techs.com, 2020), citra dengan format JPEG berada pada peringkat kedua paling populer, dengan sebaran 72,2% penggunaan citra JPEG dari berbagai situs di internet. Artikel ini bertujuan untuk mengetahui efek Quality  Factor terhadap  kapasitas  pesan  rahasia  pada  steganografi  citra JPEG dan kualitas  citra  stego.  Citra  yang  merupakan  hasil  dari  proses  steganografi  inilah  yang disebut  citra  stego (Nur’aini,  2019) .  Kualitas  sebuah  citra  sebenarnya  dapat  dilihat secara subyektif dengan mata manusia (Andriotis et al., 2013), namun hal ini bersifat relatif antara setiap individu. Masing-masing individu memiliki penilaian yang berbeda ketika mereka melihat secara langsung dengan menggunakan mata mereka (Altaay et al., 2012).  Selain  itu  juga,  efek Quality  Factor terhadap  kapasitas  pesan  rahasia  belum diketahui  apakah  memiliki  dampak.  Oleh  karena  itu  pada  penelitian  ini  digunakan Quality Factor untuk melihat secara objektif kapasitas pesan rahasia pada steganografi citra JPEG dan  kualitas  citra  stego.  Dalam hal  menentukan  kualitas  suatu  citra  secara umum parameter yang dapat digunakan adalah Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) (Ansari et  al.,  2020).  Dimana  pada  parameter PSNR akan  membandingkan  kualitas  citra  asli (sebelum steganografi) dengan citra stego (Kim et al., 2019).

## METODOLOGI PENELITIAN
Gambaran  umum  penelitian  pada  artikel  ini  ditunjukkan  pada  Gambar  1  dimana citra asli akan dibagi ke dalam kelompok 8x8 pixel, selanjutnya citra mengalami proses yang disebut Discrete Cosine Transform (DCT) (Mythili et al., 2019), dan kuantisasi pada koefisien DCT dengan nilai Quality Factor (Q Factor) yang bervariasi. Tahap kuantisasi ini  dilakukan  untuk  pembentukan  citra  yang  baru,  kemudian  frekuensi  yang  tinggi
Quality Factor terhadap Kapasitas Pesan Rahasia pada Steganografi …
tersebut, diseleksi dan selanjutnya dihilangkan yang terikat pada pengaturan Q Factor yang  telah  ditentukan  (Krasmala  et  al.,  2017).  Sampai  tahap  inilah  proses  penyisipan pesan  pada  steganografi  citra JPEG dilakukan.  Kemudian  dilakukan  proses  kompresi citra  menggunakan Huffman  Encoder (Kim  et  al.,  2019)  yang  akhirnya  akan menghasilkan citra stego dengan format JPEG .
Citra uji
DCT
Kuantisasi Kompresi Huffman
Citra Stego file Type JPEG Proses steganografi pada kawasan dct Embedding Function (DCT) Ukur  Kualitas Citra Stego  (PSNR,MSE) kapasitas Pesan File Pesan Q Factor

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Nilai-nilai koefisen DCT tersebut adalah F(u,v) dari suatu blok 8x8 dari citra pixel f(x,y) dinyatakan pada persamaan (1) (Darbani et al., 2019).
      + + =  = = 7 0 7 0
16 ) 1 2 ( cos 16 ) 1 2 ( cos ) , ( ) ( ) ( 4 1 ) , ( x y v y u x y x f v C u C v u F   (1)
Dari persamaan (1), nilai F(u,v) berbentuk matriks 2-dimensi 8x8 dimana: u,v,x,y = 0,1,2,….,7; x,y adalah koordinat spasial dari domain asal; u,v adalah koordinat frekuensi pada domain transformasi;
C(u), C(v) = 1/ √2 Untuk u,v = 0; C(u), C(v) = 1, untuk lainya.
Dilanjutkan dengan proses kuantisasi dengan menggunakan persamaan (2).
, ( , ) ,
Q F u v
F u v Round q u v
        =         (2)
Dengan ketentuan, ( q[u,v] ) : tabel kuantisasi.
Tabel kuantisasi dihitung dengan Persamaan (3) Notasi F digunakan untuk sebagai Q Factor yang diinginkan, interval nilai mulai dari 1 sampai 100.
, , 50 100 i j i j S D Q   + +
  =     (3)
Dengan ketentuan: Q ij : Quantization Step ; D i,j : Elemen standar matrik kuantisasi. Untuk  menentukan  parameter  S  yang  digunakan,  tergantung  dari  nilai  F  yang diinginkan, ketentuan  parameter S adalah jika nilai F >= 50 maka Nilai S = 200-2F selain itu nilai S=5000/Q (Cogranne, 2018). Nilai koefisien Discrete Cosine (DC) dari  blok yang digabungkan yang selanjutnya disebut  proses Entropy  Coding ,  metode Differential  Pulse  Code  Modulation  (DPCM) diterapkan  pada  tahapan  ini  karena  nilai-nilai  koefisien DC antar  blok  tidak  terlalu
berbeda (Bao et al., 2020). Nilai DC kemudian dikompresi menggunakan metode huffman encoder ,  namun  urutan  angka-angka  tersebut  akan  diubah  bentuknya  menjadi pasangan-pasangan berupa (size, amplitude) dimana size menyatakan jumlah bit yang diperlukan  untuk  merepresentasikan  jumlah  angka DPCM dan amplitude menyatakan angka  tersebut  dalam  bit (Jóokay  &  Moravčík,  2010) .  Selanjutnya  dilakukan Zig-zag scanning, yaitu  proses  yang  merubah  matriks  8x8  hasil  proses  kuantisasi  ke  dalam vektor 1 x 2 8 , dengan pembacaan secara zig-zag scanning . Pada  proses zig-zag  scanning ini  koefisien DCT terkuantisasi  yang  bernilai  nol cenderung terdeteksi  secara  urutan. Run  Length  Code  (RLC) yaitu  proses serangkaian simbol yang berurutan dikodekan menjadi suatu kode yang terdiri dari simbol tersebut dan jumlah pengulangannya. Data masukan akan dibaca dan sederetan karakter yang sesuai  dengan  karakter  yang  sudah  ditentukan  sebelumnya  disubstitusi  dengan  kode tertentu. Kode khusus ini biasanya terdiri dari tiga buah karakter. Dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2. Karakter pada Run Length
Sumber: (Jóokay & Moravčík, 2010)
Pada  penelitian  ini  citra  uji  akan  diklasifikasikan  berdasarkan  kompleksitas  citra dengan  menggunakan Gray-Level  Co-occurrence  Matrix (GLCM) .  Komponen  Entropi sendiri  merupakan  satu  fitur  yang  digunakan  untuk  mengukur  kompleksitas  atau keacakan  suatu  nilai  pixel  citra.  Nilai  Entropi  akan  bernilai  tinggi  ketika  citra  tidak seragam  atau  acak,  sebaliknya  akan  bernilai  rendah  ketika  keacakan  nilai  pixel  citra semakin seragama atau cenderung sama.

## Pengukuran Kapasitas Pesan Rahasia
Menurut (Abdel Wahab et al., 2019), proses penyisipan pesan dilakukan pada proses kompresi  citra JPEG ,  yang  dilakukan  pada output nilai  koefisien DCT hasil  kuantisasi disesuaikan  dengan  tabel  kuantisasi  yang  digunakan.  Untuk  menentukan  kapasitas pesan  yang  dapat  disisipkan,  yaitu  dengan  cara  menghitung  nilai  total  koefisien DCT dikurangi  dengan  koefisien DC ,  koefisien DCT bernilai  nol.  Dapat  dilihat  pada persamaan (4).
# ( ) # ( 1) # (1) (0) # ( ) Kapasitas DCT total DCT DCT DCT DCT dc = − − − − − (4)
Dengan ketentuan:
# DCT (total) : Total koefisien DCT ,
# DCT (-1) : Totalkoefisien DCT bernilai -1,
# DCT (1) : Total koefisien DCT bernilai 1,
# DCT (0) : Total koefisien DCT bernilai 0,
# DCT (dc) : Total koefisien DC .

## Pengukuran Kualitas Citra
Dua parameter yang paling umum digunakan untuk menentukan kualitas citra asli dengan citra stego adalah Mean Square Error (MSE) dan Peak signal to Noise Ratio (PSNR) (Ansari  et  al.,  2020;  Malathi  et  al.,  2020).  Rumus  untuk  menghitung  nilai MSE ,  dapat dilihat pada persamaan (5).
Quality Factor terhadap Kapasitas Pesan Rahasia pada Steganografi …
2 1 1 1 ( , ) '( , ) M N x y
MSE I x y I x y M N = =   = −     (5)
Dengan ketentuan: MSE : Nilai Mean Square Error citra steganografi, M : Panjang citra stego (dalam pixel), N : Lebar citra stego (dalam pixel), I(x,y) : Nilai pixel dari citra penampung (cover image) , I’(x,y) : Nilai pixel pada citra stego (stego-image) .
Kemudian untuk menghitung nilai PSNR , dapat dilihat pada persamaan (6).
2
10 10.log i MAX PSNR
MSE
 
  =     (6)

## Sumber Citra Uji
Data citra pada penelitian ini yaitu dari http://sipi.usc.edu/database/database.php dari USC University of Southern California . Sebagian dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Beberapa Variasi Citra Uji yang Digunakan

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini, pengujian citra dilakukan berdasarkan tahapan penelitian yang telah  ditampilkan  pada  Gambar  1.  Selanjutnya,  citra JPEG yang  akan  diujicobakan memiliki ukuran 128 x 128 pixel dengan jumlah citra uji sebanyak 15 citra. Berikut ini adalah hasil pengujian berdasarkan masing-masing parameternya.

## Pengujian  Antara  Keacakan  (Kompleksitas)  Nilai  Pixel  Citra  Asli  dengan Kapasitas Citra JPEG
Pada  Tabel  1  ditampilkan  hasil  pengujian  kapasitas  penyisipan  pada  citra  asli berdasarkan keacakan (kompleksitas) nilai pixel citra dengan Q Factor yang sama. Dalam hal ini digunakan nilai Q Factor adalah 100.
Tabel 1. Perbandingan Kapasitas Penyisipan pada Citra Asli Berdasarkan
Kompleksitas Citra dengan Q Factor 100 No Citra Asli Nilai Entropi Kapasitas Penyisipan (bits) 1 Verylow1.jpg 4.748 5257 2 Verylow2.jpg 6.452 5398 3 Verylow3.jpg 6.874 5495 4 Low1.jpg 7.571 5512 5 Low2.jpg 7.791 5670 6 Low3.jpg 8.158 5774 7 Middle1.jpg 8.515 6270 8 Middle2.jpg 8.753 8201 9 Middle3.jpg 8.771 8049 10 High1.jpg 8.797 8735 11 High2.jpg 9.118 9086 12 High3.jpg 9.251 9087 13  Veryhigh1.jpg 9.541 10303 14  Veryhigh2.jpg 9.821 13062 15  Veryhigh3.jpg 9.920 13076
Selanjutnya,  pada  Gambar  4,  dapat  dilihat  bahwa  kapasitas  citra  memiliki kecenderungan untuk meningkat seiring meningkatnya keacakan (kompleksitas)  nilai pixel citra. Hal ini menunjukkan keberagaman nilai DCT hasil kuantisasi selain 0 dan 1 yang semakin banyak, dimana pada nilai-nilai selain 0 dan 1 itulah pesan rahasia akan disisipkan.
Gambar 4. Grafik Perbandingan Kapasitas Penyisipan Citra Asli Berdasarkan Kompleksitas Citra dengan Q Factor
Keterkaitan Antara Kapasitas Pesan dengan Quality Factor (Q Factor)
Pada Gambar 5 menampilkan data nilai kapasitas pesan rahasia berdasarkan variasi Q  Factor yang  digunakan.  Dari  hasil  yang  diperoleh, Q  Factor berdampak  terhadap kapasitas  pesan  yang  akan  ditampung  oleh  citra  penampung,  dimana  semakin  besar Q  Factor maka  semakin  meningkat  pula  kapasitas  pesan  yang  dihasilkan.  Hal  ini disebabkan pada Q Factor yang rendah dapat menyebabkan citra penampung mengalami
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 K apas it as P es an Nilai Entropi Kapasitas Pesan Berdasarkan Kompleksitas Citra
Quality Factor terhadap Kapasitas Pesan Rahasia pada Steganografi …
proses  kompresi  yang  tinggi,  sehingga  banyak  informasi  citra  yang  dihilangkan, sedangkan pada Q Factor yang tinggi, citra penampung mengalami proses kompresi yang rendah, sehingga hanya sedikit informasi yang dihilangkan.
Gambar 5. Perbandingan Kapasitas Penyisipan Pesan Berdasarkan
Q  Factor Citra JPEG
Keterkaitan  Antara  Keacakan  (Kompleksitas)  Nilai  Pixel  Citra  dengan Kualitas Citra Stego
Pada Gambar 6 menunjukkan uji coba citra JPEG (pada citra middle1.jpg) dengan Q  Factor yang  bervariasi.  Dari  uji  coba  ini,  menjelaskan  bahwa Q  Factor yang  rendah menyebabkan kualitas citra stego mengalami penurunan kualitas. Dapat dilihat, bahwa pemberian nilai Q Factor 10 (Q10) , maka akan menghasilkan citra stego yang memiliki nilai PSNR yang rendah yaitu 23,60 dB. Sedangkan pemberian nilai Q Factor 100 (Q100) , maka akan menghasilkan citra stego yang memiliki nilai PSNR yang tinggi yaitu 43,10 dB.
Gambar 6. Citra Stego middle1.jpg dengan Q Factor yang Bervariasi
Selanjutnya, pada Gambar 7 menunjukkan nilai DCT hasil kuantisasi pada citra stego (image1.jpg) dengan  kompleksitas middle ,  ukuran  blok  8x8 pixels ,  dan Q  Factor yang bervariasi  yaitu  Q10,  Q50,  dan  Q100.  Didapat  bahwa  dimana  bit  pesan  yang  dapat disisipkan (embedded bit) mengalami kenaikan secara berurutan dari 4, 6, dan 12 bit. Secara histogram dapat juga dilihat pada Gambar 8.
(a) Implementasi pada Q Factor 10 (b) Implementasi pada Q Factor 50
(c) Implementasi pada Q Factor 100
Gambar 7. Nilai DCT Hasil Kuantisasi pada Citra middle1.jpg pada
Blok 8x8 pixel dengan (a) Q10, (b) Q50, (c) Q100 (a) Q Factor 10 (b) Q Factor 100
Gambar 8. Histogram Citra middle1.jpg dengan (a) Q Factor 10 dan (b) Q Factor 100
Dari Gambar 8 (a), dapat dilihat bahwa terdapat perbedaan yang besar antara citra asli dengan citra stego. Sebaliknya pada Gambar 8 (b), dapat dilihat bahwa antara citra asli  dengan  citra  stego  dapat  dikatakan  sama  (tidak  terlalu  berbeda).  Hal  ini  secara sederhana  dapat  dijelaskan  bahwa  ketika Q  Factor diatur  rendah,  maka  pada  proses kompresi  banyak  sekali  informasi  yang  akan  dihilangkan.  Sebaliknya  ketika Q  Factor diatur tinggi, maka pada proses kompresi hanya sedikit informasi yang dihilangkan.
Pada  Gambar  9  ditampilkan  perbandingan Q  Factor dengan  nilai  bit  pesan  yang mampu  ditampung  oleh  citra  penampung,  semakin  besar  nilai Q  Factor ternyata dari
Quality Factor terhadap Kapasitas Pesan Rahasia pada Steganografi …
hasil pengujian menunjukkan semakin besar juga kapasitas pesan yang bisa disisipkan, dapat  dilihat  juga  grafik  perbandingan Q  Factor dengan  dengan  nilai PSNR ,  dimana semakin besar Q Factor semakin baik juga nilai PSNR yang dihasilkan, terlihat grafik yang cenderung naik seiring meningkatnya nilai Q Factor .
Gambar 9. Grafik Perbandingan Variasi Q Factor dan Nilai PSNR Citra middle1.jpg Selanjutnya, pada  Gambar 10 dapat dilihat secara rata-rata nilai PSNR pada citra stego dengan Q Factor yang rendah menghasilkan nilai PSNR yang rendah dari data Q10 didapatkan nilai PSNR rata-rata  yaitu 22,56 dB masih dibawah nilai PSNR standar yaitu antara  (30-50)  dB,  sebaliknya  rata-rata  nilai PSNR dengan Q  Factor yang  tinggi didapatkan nilai PSNR sebesar 46,54 dB yang mana nilai tersebut masih masuk dalam standar nilai PSNR yang baik.
(a) Q Factor 10 (b) Q Factor 100
Gambar 10. Perbandingan Rata-Rata Nilai PSNR Antar Citra Asli dengan Citra Stego dengan (a) Q Factor 10, dan (b) Q Factor 100

## Keterkaitan Antara Ukuran Pesan dengan Kualitas Citra
Pada  Gambar  11  ditampilkan  perbandingan  nilai PSNR citra  stego  dengan kompleksitas nilai pixel middle dengan Q Factor yang sama, dalam hal ini menggunakan Q Factor 100. Dapat dilihat, semakin besar ukuran citra yang disisipkan pesan rahasia, ternyata mempengaruhi  nilai PSNR yang dihasilkan  dimana semakin  besar  citra  yang disisipkan semakin rendah pula nilai PSNR yang dihasilkan. Hal ini disebabkan semakin banyak pesan yang disisipkan, maka semakin banyak pula nilai DCT hasil kuantisasi yang berubah, yang tentunya ini akan berpengaruh terhadap kualitas citra yang dihasilkan.
Gambar 11. Perbandingan Nilai PSNR Citra Stego Middle Berdasarkan Ukuran Pesan

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengujian efek Q Factor terhadap kapasitas pesan rahasia pada steganografi citra JPEG didapatkan kesimpulan bahwa Q Factor mempengaruhi kapasitas pesan yang mampu ditampung oleh citra penampung, dimana semakin besar Q Factor , semakin meningkat juga kapasitas pesan yang dapat disisipkan. Hal ini disebabkan pada Q Factor yang rendah menyebabkan citra penampung mengalami proses kompresi yang besar, sehingga banyak informasi citra yang hilang. Sedangkan pada Q Factor besar, citra penampung mengalami proses kompresi yang rendah, sehingga hanya sedikit informasi yang hilang. Dapat dilihat dari hasil pengujian citra verylow1.jpg dengan kompleksitas rendah dimana nilai entropi 4.748 dengan Q Factor 10 (Q10) didapatkan kapasitas pesan rahasia sebesar 34 bits, sedangkan  pada citra veryhigh3.jpg dengan kompleksitas tinggi dimana  nilai  entropi  9.920  dengan Q  Factor  100  (Q100) didapatkan  kapasitas  pesan sebesar 13.076 bits.
Berdasarkan hasil pengujian efek Q Factor terhadap kualitas citra stego didapatkan kesimpulan  semakin  besar Q  Factor maka  semakin  baik  kualitas  citra  stego  yang dihasilkan,  namun  ukuran  citra  stego  juga  semakin  besar.  Sebaliknya  semakin  kecil Q Factor maka kualitas citra stego yang dihasilkan semakin rendah, namun ukuran citra stego juga semakin kecil. Hal ini disebabkan ketika Q Factor besar tidak terlalu banyak informasi  pada  citra  stego  yang  dihilangkan,  berbeda  dengan Q  Factor kecil menyebabkan banyak informasi pada citra stego yang dihilangkan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan  kepada  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian Kepada  Masyarakat  Universitas  Islam  Negeri  Raden  Fatah  Palembang  atas  dukungan yang  telah  diberikan  berupa  bantuan  dana  penelitian  pada  klaster  Penelitian Pembinaan/Peningkatan Kapasitas.

## DAFTAR RUJUKAN
Abdel Wahab, O. F., Hussein, A. I., Hamed, H. F. A., Kelash, H. M., Khalaf, A. A. M., & Ali, H. M.  (2019).  Hiding  Data  in  Images  Using  Steganography  Techniques  with Compression  Algorithms. Telkomnika  (Telecommunication  Computing  Electronics and Control) , 17 (3), 1168 – 1175. https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.V17I3.12230
Altaay, A. A. J., Sahib, S. B., & Zamani, M. (2012). An Introduction to Image Steganography Techniques. 2012  International  Conference  on  Advanced  Computer  Science
Quality Factor terhadap Kapasitas Pesan Rahasia pada Steganografi … Applications and Technologies (ACSAT) , 122 – 126. https://doi.org/10.1109/ACSAT.2012.25 Andriotis, P., Oikonomou, G., & Tryfonas, T. (2013). JPEG steganography detection with Benford’s Law. Digital Investigation , 9 (3), 246 – 257. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.diin.2013.01.005 Ansari, A. S., Mohammadi, M. S., & Parvez, M. T. (2020). a Multiple-format Steganography Algorithm for Color Images. IEEE Access , 8 , 83926 – 83939. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2991130
Bao, Z., Guo, Y., Li, X., Zhang, Y., Xu, M., & Luo, X. (2020). Correction to : a Robust Image
Steganography Based on the Concatenated Error Correction Encoder and Discrete Cosine  Transform  Coefficients. Journal  of  Ambient  Intelligence  and  Humanized Computing , 11 (5), 1903. https://doi.org/10.1007/s12652-019-01376-1
Battikh,  D.,  El  Assad,  S.,  Hoang,  T.  M.,  Bakhache,  B.,  Deforges,  O.,  &  Khalil,  M.  (2019).
Comparative Study of Three Steganographic Methods Using a Chaotic System and Their Universal Steganalysis Based on Three Feature Vectors. Entropy , 21 (8), 1 – 36. https://doi.org/10.3390/e21080748 Cogranne,  R.  (2018). Determining  JPEG  Image  Standard  Quality  Factor  from  the Quantization Tables.
Darbani, A., AlyanNezhadi, M. M., & Forghani, M. (2019). A New Steganography Method for Embedding Message in JPEG Images. 2019 5th Conference on Knowledge Based Engineering and Innovation (KBEI) , 617 – 621. https://doi.org/10.1109/KBEI.2019.8735054 Darwis, D. (2017). Teknik Steganografi untuk Penyembunyian Pesan Teks Menggunakan Algoritma GIFSHUFFLE. Jurnal Teknoinfo , 11 (1), 19. https://doi.org/10.33365/jti.v11i1.6 Gunawan, C. E., & Fenando, F. (2018). Pengukuran Keamanan Informasi Menggunakan Indeks  Keamanan  Informasi  (KAMI)  Studi  Kasus  di  PUSTIPD  UIN  Raden  Fatah Palembang. JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi) , 4 (2), 121 – 132. https://doi.org/10.19109/JUSIFO.V4I2.4107
Hamzah, R. F., Jaya, I. D., & Putri, U. M. (2020). Analisis Risiko Keamanan Sistem Informasi E-LKP Dengan Metode Octave Pada Perguruan Tinggi Negeri X. Jusifo , 6 (1), 55 – 65. https://doi.org/10.19109/jusifo.v6i1.5880
Jóokay, M., & Moravčík, T. (2010). Image -based JPEG Steganography. Tatra Mountains Mathematical  Publications , 45 (1),  65 – 74.  https://doi.org/10.2478/v10127-010-
0006-9 Kim, C., Shin, D., Yang, C.-N., Chen, Y.-C., & Wu, S.-Y. (2019). Data Hiding Using Sequential
Hamming  +  K  with  M  Overlapped  Pixels. KSII  Transactions  on  Internet  and Information Systems , 13 (12), 6159 – 6174. https://doi.org/10.3837/tiis.2019.12.020 Krasmala,  R.,  Purba,  A.  B.,  &  Lenggana,  U.  T.  (2017).  Kompresi  Citra  dengan Menggabungkan Metode Discrete Cosine Transform (DCT) dan Algoritma Huffman.
JOIN , 2 (1), 1 – 9.
Malathi, P., Abhijeet Sridhar, M., Paliwal, A., & Gireesh Kumar, T. (2020). ScienceDirect ScienceDirect  ScienceDirect  Maximizing  the  Embedding  Efficiency  Using  Linear Block  Codes  Spatial  and  Transform  Domains  Maximizing  the  in  Embedding Efficiency Using Linear Block Codes in Spatial and Domains M Transform. Procedia Computer Science , 167 , 302 – 312. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.03.227 Mythili, T., Sofiabanu, A., Mohanasundari, R., & Sreekanth, K. (2019). Data Hiding with Image and Audio Steganography Cryptosystem in Network. International Journal of Recent Trends in Engineering & Research , 5 (2), 5 – 10. Nur’aini,  S.  (2019).  Stegan ografi  pada  Digital  Image  Menggunakan  Metode  Least Significant Bit Insertion. Walisongo Journal of Information Technology , 1 (1), 75 – 90. https://doi.org/10.21580/wjit.2019.1.1.4025
Pandit, R., Khosla, N.,  Singh, G., & Sharma, H. (2013). Image Compression and Quality Factor in case of JPEG Image format. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering , 2 (7), 2578 – 2581.
Singh, B. (2017). Image Steganography Using DWT and Semi Hexadecimal Code Based on PSNR. International Journal of Emerging Research in Management and Technology ,
6 (8), 230 – 234. https://doi.org/10.23956/ijermt.v6i8.144 w3techs.com. (2020). Usage Statistics of Image File Formats for Websites, December 2020 . https://w3techs.com/technologies/overview/image_format
Zulfikar, D. H., & Harjoko, A. (2016). Perbandingan Kapasitas Pesan pada Steganografi DCT Sekuensial dan Steganografi DCT F5 dengan Penerapan Point Operation Image Enhancement. IJCCS  (Indonesian  Journal  of  Computing  and  Cybernetics  Systems) , 10 (1), 35. https://doi.org/10.22146/ijccs.11187