OPEN ACCESS J OURNAL OF T ELECOMMUNICATION , E LECTRONICS , AND C ONTROL E NGINEERING (JTECE) ISSN: 2654-8275 (O NLINE ) JTECE. V OL . 5, N O . 1, PP. 41-49, J ANUARY 2023 DOI: 10.20895/ JTECE . V 5 I 1.836
Pemanfaatan Sensor Arus untuk Efektifitas Penggunaan Daya Listrik pada Ruangan Kelas Menggunakan Internet of Things
Current Sensor Usage toward Effectiveness of Class Room Electricity Power Consumption Using Internet of Things
Ahmad Khairol Maulidi 1 , Fikra Tita Syifa 2, *, Gunawan Wibisono 3
1,2 Prodi S1 Teknik Telekomunikasi, 3 Prodi S1 Teknik Elektro Fakultas Teknik Telekomunikasi dan Elektro, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Jl. D.I Panjaitan No.128, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
2, *Penulis korespondesi: fikra@ittelkom-pwt.ac.id
1 18101145@ittelkom-pwt.ac.id, 3 wibisono@ittelkom-pwt.ac.id
Received on 14-09-2022, accepted on 27-01-2023, published on 31-01-2023

## Abstrak
Seiring  bertambahnya  kebutuhan  akan  peralatan  listrik  yang  digunakan  di  dalam  suatu  ruangan  kelas  maka kebutuhan  akan  energi  listrik  serta  biaya  yang  akan  dikeluarkan  akan  semakin  besar.  Sulitnya  memonitor pemakaian  perangkat  listrik  yang  ada  dikelas  berpotensi  terjadinya  pemakaian  perangkat  secara  berlebihan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem smart class berbasis modul NodeMCU ESP8266, dengan rancangan ini perangkat yang ada di dalam kelas ( prototype ) dapat dimonitor dan dikendalikan secara jarak jauh. Sehingga dapat dilakukan analisa performansi kinerja saat dilakukan monitoring dan controlling jarak jauh. Termonitornya biaya listrik  yang  digunakan  sehingga  dapat  mengatur  perangkat  dengan  lebih  efisien.  Rancangan prototype ini menggunakan  alat  bantu,  NodeMCU  ESP8266,  Modul  sensor  PZEM-004T,  dan  relay.  Rangkaian  tersebut menghasilkan data yang dikirim ke platform blynk yang diolah menjadi alat monitor dan kendali jarak jauh yang dapat dijalankan  pada aplikasi ios. Hasil pengujian akurasi modul sensor PZEM-004T persentase error tegangan rata-rata hanya 0,78% sedangkan pada arus rata-rata persentase error hanya mempunyai persentase 12,90% saja. Hasil pengujian Quality of Service untuk memonitoring data dari NodeMCU ESP8266 ke server blynk mendapatkan delay rata-rata  116  ms,  throughput  rata-rata  sebesar  5446,900  Kbps  dan  packet  loss  0,023%.  Berdasarkan parameter  tiphon  nilai throughput,  delay,  packet  loss termasuk  kategori  sangat  bagus.  Pada  pengujian  fitur hasilnya  didapatkan  persentase  100%  berhasil  dari  30  kali  pengujian. prototype  smart  class ini  berhasil  karena berdasarkan pengujian prototype ini dapat berjalan dengan baik.
Kata kunci: Internet of things, NodeMCU ESP8266, PZEM-004T, Smart class.

## Abstract
Electrical energy and costs will increase as the need for electrical equipment in a classroom increases. The difficulty of monitoring the use of electrical devices in the class has the potential for excessive use. This study aims to design a smart class system based on the NodeMCU ESP8266 module. With this design, the class (prototype) devices can be  monitored  and  controlled  remotely.  So  that  performance  analysis  can  be  carried  out  when  monitoring  and controlling remotely. Monitored the cost of electricity used so that it could manage devices more efficiently. This prototype design uses tools, NodeMCU ESP8266, PZEM-004T sensor module, and relay. The circuit generates data sent to the Blynk platform, which is processed into a remote monitoring and control tool that can be run on iOS applications. The results of testing the accuracy of the PZEM-004T sensor module have an average error percentage of only 0.78%, while the average current percentage error only has a percentage of 12.90%. The quality of Service
JTECE. V OL . 5, N O . 1, PP. 41-49, J ANUARY 2023
test results for monitoring data from the NodeMCU ESP8266 to the Blynk server gets an average delay of 116 ms, an  average  throughput  of  5446,900  Kbps,  and  a  packet  loss  of  0.023%.  Based  on  the  Typhon  parameters,  the throughput, delay, and packet loss values are very good. In the feature test, the results obtained a percentage of 100%  successful  from  30  times  testing.  This  smart  class  prototype  is  successful  because,  based  on  testing,  this prototype can run well.
Keywords : Internet of things, NodeMCU ESP8266, PZEM-004T, Smart class.

## I. P ENDAHULUAN
Seiring  bertambahnya  kebutuhan  akan  peralatan  listrik  yang  digunakan  di  dalam  suatu  ruangan  kelas maka kebutuhan akan energi  listrik  serta biaya  yang akan dikeluarkan  akan semakin  besar. Penggunaan perangkat  listrik  pada  ruang  kelas  yang  berlebihan  sering  di  jumpai  di  lingkungan  kampus,  seperti  lupa mematikan perangkat listrik yang ada dikelas sehingga membuat kampus harus mengeluarkan biaya listrik lebih  atas  kelalaian  tersebut.  Hingga  saat  ini  kebutuhan  akan  energi  di  Indonesia  tergolong  cukup  besar yaitu mencapai kisaran angka 221.296 GWh, dan diprediksi akan selalu meningkat tiap tahunnya [1].
Pada ruang yang ada di sebuah kampus terdapat kendala untuk memonitor semua perangkat yang ada di dalam kelas. Selain itu perangkat listrik yang ada di dalam ruang kelas tidak dapat diketahui berapa biaya listrik yang digunakan dan berapa lama penggunaan perangkat listrik tersebut, sehingga akan sulit untuk menentukan prosedur yang tepat untuk dapat melakukan penghematan penggunaan daya listrik ada pada ruang kelas. Kebutuhan akan sebuah sistem yang dapat memonitor dan mengontrol perangkat listrik pada ruang kelas. Pada rancangan sistem ini merancang sebuah prototype yang dapat mengendalikan dan juga memonitor biaya penggunaan listrik pada ruang kelas. Dengan terealisasikannya rancangan prototype ini, maka  setiap  perangkat  listrik  yang  terhubung  dengan  rancangan  internet  of  things  ini  akan  dapat dikendalikan  menggunakan  platform  blynk  yang  dapat  diinstal  pada  perangkat  smartphone  baik  sistem operasi  android  maupun  ios.  Internet  of  things  adalah  konsep  di  mana  suatu  device  dapat  memiliki kemampuan untuk mengirim data melalui jaringan internet tanpa adanya interaksi manusia ke manusia atau antara manusia ke komputer [2]. Sehingga akan diketahui perangkat apa saja yang sedang aktif dan berapa lama  perangkat  tersebut  aktif  dapat  diketahui  juga  dikendalikan  apabila  terdapat  perangkat  yang  lupa dimatikan  atau  tidak  diperlukan  menggunakan  perangkat  yang  terkoneksi  dengan  jaringan  internet. Berdasarkan  latar belakang tersebut sehingga diambil penelitian tentang Perancangan Smart Class untuk Efektifitas Penggunaan Daya Listrik Kampus dengan menggunakan Internet Of Things ini.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Gambar  1  merupakan  flowchart alur penelitian. Penelitian rancangan  sistem  ini terdiri dari  beberapa tahapan. Tahap pertama studi literatur. Tahap ini dilakukan dengan tujuan untuk mengumpul, mempelajari, dan mengolah bahan mengenai rancangan smart class dan internet of things dari berbagai sumber. Sumber yang  diambil  berasal  dari  sumber  yang  dapat  dipertanggung  jawabkan  seperti  buku,  jurnal,  dan  artikel lainnya.  Tahap  kedua  perancangan  prototype.  Perancangan  prototype,  tahap  ini  merupakan  proses perancangan desain smart class. perancangan prototype ini dilakukan untuk proses menentukan hasil yang bagus. Proses prototype merupakan proses di mana menggabungkan berbagai komponen yang di perlukan untuk perancangan smart class. Komponen yang digunakan antara lain ada sensor arus PZEM 004T V3, Mikrokontroler NodeMCU ESP8266, Module Relay 4 Channel, Kabel jumper dan kabel USB. Penyusunan program script pada arduino IDE yang bertujuan untuk memberikan perintah pada mikrokontroler.
Setelah penyusunan script program telah selesai dilakukan maka kemudian dilakukan tahap selanjutnya pengujian  sistem.  Pengujian  dilakukan  untuk  menguji  apakah  program  dan  komponen  yang  sudah  di rancang  dapat  berjalan.  Jika  program  dan  komponen  sudah  berjalan  sesuai  rancangan  maka  tahap  ini berhasil dan dilanjutkan ke tahap selanjutnya, tetapi jika sistem tidak dapat berjalan maka akan dilakukan pengulangan tahap ke tahap sebelumnya yaitu perancangan prototype hardware. Tahap pengambilan data, tahap ini akan dilakukan pengambilan data yang diambil berupa nilai arus, tegangan dan lain lain. Setelah data  yang  diperlukan  sudah  terkumpul,  maka  tahap  selanjutnya  data  akan  dilakukan  analisa  dan  tahap terakhir adalah pengambilan kesimpulan yang dihasilkan.
JTECE. V OL . 5, N O . 1, PP. 41-49, J ANUARY 2023
Gambar 1. Flowchart Kinerja Pengiriman Data

## A. Perancangan Sistem Perangkat

## 1. NodeMCU ESP8266
NodeMCU adalah sebuah platform IoT yang bersifat opensource . Terdiri dari perangkat keras berupa System On Chip ESP8266 dari ESP8266 buatan Esperessif System . NodeMCU bisa dianalogikan sebagai board arduino yang terkoneksi dengan ESP8622. NodeMCU telah me-package ESP8266 ke dalam sebuah board yang  sudah  terintegrasi  dengan  berbagai feature selayaknya microkontroler dan  kapasitas  akses terhadap wifi dan juga chip komunikasi yang berupa USB to serial . Sehingga dalam pemrograman hanya dibutuhkan kabel data USB [3].

## 2. Sensor
Sensor adalah sebuah alat elektronik yang digunakan untuk mendeteksi adanya perubahan lingkungan Tisik berupa gerakan, cahaya, panas, tekanan, dan fenomena-fenomena lingkungan lainnya. Pada dasarnya sensor dapat digolongkan sebagai transduser karena keluaran dari sensor dapat diubah menjadi tegangan atau besaran listrik. Biasanya sensor digunakan sebagai input pada suatu sistem [4].
3. Modul Sensor PZEM-004T
PZEM-004T adalah sensor yang dapat digunakan untuk mengukur tegangan rms , arus rms dan daya aktif yang dapat dihubungkan melalui arduino ataupun platform open source lainnya. Dimensi fisik dari papan PZEM-004T adalah 3,1 × 7,4 cm. Modul pzem-004t dibundel dengan kumparan trafo arus diameter 3mm yang dapat digunakan untuk mengukur arus maksimal sebesar 100A [5].
JTECE. V OL . 5, N O . 1, PP. 41-49, J ANUARY 2023

## 4. Relay
Relay adalah komponen elektronika berupa saklar elektronik yang digerakkan oleh arus listrik. Secara prinsip, relay merupakan tuas saklar dengan lilitan kawat pada batang besi (solenoid) di dekatnya. Ketika solenoid  dialiri  arus  listrik,  tuas  akan  tertarik  karena  adanya  gaya  magnet  yang  terjadi  pada  solenoid sehingga kontak saklar akan menutup. Pada saat arus di hentikan, gaya magnet akan hilang, tuaskan kembali ke posisi semula dan kontak saklar kembali terbuka. Relay biasanya digunakan untuk menggerakkan arus / tegangan  yang besar (misalnya peralatan listrik 4 A /  AC 220 V) dengan  memakai arus / tegangan yang kecil (misalnya 0.1 A / 12 Volt DC) [6].
5. Blynk
Blynk merupakan flatform sistem operasi Android maupun iOS sebagai kendali pada modul Arduino , Rapsberry  Pi , ESP8266 dan  perangkat  sejenis  lainya  melalui  internet.  Aplikasi blynk ini  sangat  mudah digunakan meskipun baru menggunakannya, untuk bisa terhubung dengan board arduino blynk dibutuhkan sebuah  kode  yang  disebut auth  token .  Kode  tersebut  akan  dapat  dilihat  melalui  dasbor blynk dan dimasukkan ke dalam program yang telah dibuat, Selain itu juga dibutuhkan instalasi library blynk untuk dapat menggunakannya [7].
6. Quality of Service (QOS)
Quality of Service adalah teknik untuk mengelola bandwidth , delay , dan packet loss untuk aliran dalam jaringan.  Tujuan  dari  mekanisme QoS adalah  mempengaruhi  setidaknya  satu  diantara  empat  parameter dasar QoS yang telah ditentukan. QoS didesain untuk membantu end user ( client ) menjadi lebih produktif dengan  memastikan  bahwa user mendapatkan performansi yang  handal  dari  aplikasi-aplikasi  berbasis jaringan. QoS mengacu pada kemampuan jaringan untuk menyediakan layanan yang lebih baik pada trafik jaringan tertentu melalui teknologi yang berbeda-beda. QoS merupakan suatu tantangan yang besar dalam jaringan berbasis IP dan internet secara keseluruhan [8].
7. Throughput
Throughput merupakan kinerja jaringan yang terukur. Throughput Merupakan jumlah total kedatangan paket yang berhasil yang diamati pada destination selama interval waktu tertentu dibagi oleh durasi interval waktu tersebut [8]. Rumus yang digunakan untuk mencari throughput adalah:
Thoughput  = Jumlah Paket Waktu (1) Tabel 1. Parameter throughput tiphon [9]. Kategori throughput Presentase Indeks Bad 0 - 338 kbps 0 Poor 338 - 700 kbps 1 Fair 700 - 1200 kbps 2 Good 1200 kbps - 2,1 Mbps 3 Excelent >2,1 Mbps 4

## 8. Packet loss
Packet Loss merupakan suatu parameter yang menggambarkan suatu kondisi yang menunjukkan jumlah total  paket  yang  hilang,  dapat  terjadi  karena collision atau  tabrakan  antar  paket  dan congestion atau penuhnya trafik data  pada  jaringan  dan  hal  ini  berpengaruh  pada  semua  aplikasi  karena retransmisi (pengiriman kembali) akan mengurangi efisiensi jaringan secara keseluruhan meskipun jumlah bandwidth cukup  tersedia  untuk  aplikasi-aplikasi  tersebut.  Umumnya  perangkat  jaringan  memiliki buffer untuk menampung data yang diterima. Jika terjadi kongesti yang cukup lama, buffer akan penuh, dan data baru tidak akan diterima [10].
Tabel 2. Parameter packet loss tiphon [9]. Categories of Degradation Packet Loss Very good 0% ≤ 3% Good 3% ≤ 15%
JTECE. V OL . 5, N O . 1, PP. 41-49, J ANUARY 2023
Good  Enough 15% ≤ 25% Ugly >25%

## 9. Delay
Delay ( Latency )  merupakan  waktu  yang  dibutuhkan  data  untuk  menempuh  jarak  dari  asal  ke  tujuan. Delay dapat mempengaruhi oleh jarak, media fisik, kongesti atau juga waktu proses yang lama [10].  Untuk menghitung nilai Delay ( Latency ) digunakan persamaan sebagai berikut :
Delay  =  Waktu packet dikirim  −  Waktu packet diterima (2) Tabel 3. Parameter delay tiphon [9]. Categories of Degradation Delay/Latency Very Good < 150 ms Good 150 s.d . 300 ms Ugly 300 s.d . 450 ms Tidak dapat diterima >450ms

## B. Skematik Rangkaian

## Gambar 2. Skematik Rangkaian
Pada gambar 2 NodeMCU ESP8266 berfungsi sebagai mikrokontroler yang menerima data dari sensor arus PZEM 004T yang kemudian data tersebut dikirim melalui fitur wifi yang tersedia pada NodeMCU ke dalam cloud  flatform  blynk .  Sensor  arus PZEM  004T ini  berfungsi  untuk  mendeteksi  , energy , voltase , current perangkat listrik yang terhubung dengan sensor. Pin M1 GND dari sensor PZEM 004T terhubung dengan NodeMCU ESP8266 pin GND . Pin M1 Rx dari sensor PZEM 004T terhubung dengan NodeMCU ESP8266 pin D7 . Pin M1 Tx dari sensor PZEM 004T terhubung dengan NodeMCU ESP8266 pin D6 . Pin M1 VCC dari sensor PZEM 004T terhubung dengan NodeMCU ESP8266 pin 3V3 . Pin LOUT dari sensor PZEM 004T terhubung dengan stop kontak dan lampu dengan cara di splitter . Pin LIN dari sensor PZEM 004T terhubung dengan stop kontak dan lampu dengan cara di splitter . Pin NIN dari sensor PZEM 004T terhubung  dengan splitter .  Pin  NOUT  dari  sensor  PZEM  004T  terhubung  dengan splitter . Relay 5V  4 Channel. Relay yang digunakan pada rancangan  sistem  ini  menggunakan relay 5V 4 Channel, Relay ini
JTECE. V OL . 5, N O . 1, PP. 41-49, J ANUARY 2023
berfungsi  sebagai  penggerak  serta  memutus  aliran  listrik  pada  lampu.  Pin  NO  dari Relay 5V  4  Channel terhubung dengan steker. Pin COP dari Relay 5V 4 Channel terhubung dengan steker. Pin GND dari Relay 5V  4  Channel  terhubung  dengan pin GND  pada NodeMcu  ESP8266 .  Pin  In1  dari Relay 5V  4  Channel terhubung dengan pin d0 pada NodeMcu ESP8266 . Pin In2 dari Relay 5V 4 Channel terhubung dengan pin d1 pada NodeMcu ESP8266 . Pin In3 dari Relay 5V 4 Channel terhubung dengan pin d2 pada NodeMcu ESP8266 . Pin In4 dari Relay 5V 4 Channel terhubung dengan pin d3 pada NodeMcu ESP8266 . Pin Vcc dari Relay 5V 4 Channel terhubung dengan pin vin pada NodeMcu ESP8266 .

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Pengujian Modul Sensor PZEM004-T
Pengujian modul sensor PZEM004-T ini bertujuan untuk mengetahui seberapa akurat sensor ini bekerja. Pengujian  yang  dilakukan  dengan  cara  membandingkan  hasil  data  dari  PZEM004-T  dengan  multimeter digital membandingkan hasil data dari kedua alat tersebut sehingga diketahui selisih dari nilai yang didapat. Dengan demikian akan diketahui seberapa akuratkan atau seberapa tinggi tingkat error alat ini. Pengujian alat  ini  ada  2  pengujian  yaitu  pengujian  arus  dan  pengujian  ampere  berikut  data  dari  hasil  pengujian tersebut:

## 1. Pengujian Tegangan
Pengujian tegangan dilakukan dengan menggunakan alat auto trafo yang mempunyai kemampuan mengatur tegangan  sampai  dengan  250  volt.  Penggunaan  auto  trafo  diperlukan  untuk  mendapatkan  nilai  tegangan yang diperlukan, pada pengujian ini tegangan yang diuji dari rentan 200 volt sampai dengan 230 volt.
Tabel 4. Hasil Pengujian rata-rata tegangan Pengujian ke- Nilai tegangan yang diuji Rata-Rata Multi Meter Rata-Rata PZEM 004T Error 1 200 200,4 201,7 0,70% 2 201 201,2 202,8 0,70% 3 202 202,3 203,8 0,69% 4 203 203,2 204,6 0,74% 5 204 204,2 205,6 0,78% 6 205 205,1 206,6 0,73% 7 206 206,2 207,8 0,87% 8 207 207,1 208,6 0,77% 9 208 208,1 209,6 0,72% 10 209 209,3 210,9 0,67% 11 210 210,4 212,1 0,81% 12 211 211,4 213,0 0,85% 13 212 212,2 213,7 0,80% 14 213 213,5 215,2 0,94% Tabel 5. Hasil Pengujian rata-rata tegangan (lanjutan) Pengujian ke- Nilai tegangan yang diuji Rata-Rata Multi Meter Rata-Rata PZEM 004T Error 15 214 214,4 216,0 0,79% 16 215 215,3 217,0 0,79% 17 216 216,3 218,1 0,88% 18 217 217,2 219,1 0,92% 19 218 218,2 219,9 0,83% 20 220 220,0 221,6 0,77% 21 221 221,3 222,9 0,81% 22 222 222,4 223,7 0,31% 23 223 223,4 225,0 0,76% 24 224 224,4 225,9 0,71%
JTECE. V OL . 5, N O . 1, PP. 41-49, J ANUARY 2023
25 225 225,2 227,1 0,89% 26 226 226,3 228,0 0,75% 27 227 227,4 229,2 0,79% 28 228 228,2 230,1 0,92% 29 229 229,1 230,8 0,87% 30 230 230,4 232,4 0,91% Rata-rata 0,78%
Pada  tabel  di  atas  persentase error dari  nilai  tegangan  yang  dibaca  sensor  dan  alat  ukur  multimeter dibandingkan. Sehingga diketahui selisih  nilai  yang dihasilkan dan diuji sebanyak 30 kali selama 3 kali. Nilai error dari modul sensor ini bisa dikatakan sangat akurat karena persentase error dari hasil pengujian ini  mendapatkan  nilai  persentase error tertinggi  hanya  0,94%.  Modul  sensor  PZEM  004T  masih  sangat mempuni untuk digunakan pada rancangan sistem ini.
2. Pengujian Arus
Pada pengujian ini dilakukan sehingga diketahui selisih nilai dan persentase error dari pembacaan nilai rancangan sistem ini. tuk dapat mencapai nilai 10A.
Tabel 6. Hasil Pengujian Arus.
No. Arus (A) Rata-rata Tang Ampere Rata-rata PZEM Rata-rata Selisih Error 1 1,47 1,662 0,192 13% 2 1,51 1,230 0,276 17% 3 1,76 1,769 0,026 2% 4 2,89 1,530 1,357 48% 5 5,37 5,540 0,447 9% 6 2,43 2,705 0,275 12% 7 3,94 4,326 0,386 10% 8 6,74 7,271 0,531 8% 9 7,71 8,264 0,558 8% 10 10,84 11,315 0,478 4% Rata-rata 0,453 12,90%

## B. Quality of Service (QoS)
Pengujian QoS ini  dilakukan  untuk  mengetahui  kualitas  jaringan  alat.  Pengujian  dilakukan  dengan menggunakan software  wireshark dengan cara  membuat sebuah  jaringan hotspot dari  laptop yang  mana jaringan hotspot tersebut digunakan untuk menghubungkan modul wifi NodeMCU ESP8266 sehingga dapat terhubung ke internet dan dapat dimonitor packet nya. Skenario pengujian dilakukan dengan 8 variabel yang berbeda.

## 1. Throughput
Pengujian Throughput dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui nilai dari jumlah packet yang berhasil diterima. Pengujian throughput ini dilakukan sebanyak 8 kali dengan menggunakan 8 variabel yang berbeda dan  di  uji  sekitar  2  menit.  Hasil  dari throughput perhitungan  tersebut  didapatkan  melalui  perhitungan dengan dengan rumus:
𝑇ℎ𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡  = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 × 8 (3) Tabel 7. Hasil pengujian throughput . Pengujian Beban yang digunakan Jumlah packet Throughput ( Kbps )
JTECE. V OL . 5, N O . 1, PP. 41-49, J ANUARY 2023
1 Solder 1060 5370 2 Bor 1079 5514 3 Charger Laptop dan Smartphone 1043 5243 4 Lampu dan Solder 1104 5613 5 Charger Laptop 849 4323 6 Charger Smartphone 1063 5415 7 Lampu 1023 6259 8 Kipas Angin 1133 5838 Rata-rata 5446,900
Tabel 6 merupakan tabel pengujian QoS dengan pengujian sebanyak 8 kali percobaan. Data diambil dari saat  alat  berjalan  dan  data  yang  terbaca  dikirimkan  ke database  blynk yaitu blynk-cloud.com lalu ditampilkan ke aplikasi blynk yang telah terinstal pada ios . Berdasarkan tabel 6 diatas rata nilai throughput didapatkan  nilai  rata-rata  sebesar  5446,900 Kbits / Second .  Dimana  menurut  standar tiphon nilai  tersebut sangat bagus.
2. Delay
Berikut  hasil  dari  pengujian delay dari NodeMCU  ESP8266 ke database blynk-cloud.com ,  hasil  data tersebut didapatkan melalui hasil perhitungan menggunakan rumus berikut :
𝐷𝑒𝑙𝑎𝑦  =  𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑝𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚  −  𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑝𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 (4) Tabel 8. Hasil pengujian delay. Pengujian Beban yang digunakan Jumlah packet Delay (s) 1 Solder 1060 0,115022 2 Bor 1079 0,11263543 3 Charger Laptop dan Smartphone 1043 0,11752704 4 Lampu dan Solder 1104 0,11008481 5 Charger Laptop 849 0,14297491 6 Charger Smartphone 1063 0,1127094 7 Lampu 1023 0,11229393 8 Kipas Angin 1133 0,10760956 Rata-rata 0,116357

## 3. Packet Loss
Pada  pengujian  ini  akan  dilakukan capture jaringan  menggunakan wireshark selama  sekitar  2  menit selama 8 kali menggunakan 8 variasi beban yang berbeda. Beban tersebut meliputi kipas angin, lampu, bor, solder dan kombinasi dari keempat alat tersebut
Tabel 9. pengujian packet loss Pengujian Beban yang digunakan Jumlah packet Jumlah packet loss 1 Solder 1060 0% 2 Bor 1079 0% 3 Charger Laptop dan Smartphone 1043 0% 4 Lampu dan Solder 1104 0% 5 Charger Laptop 849 0% 6 Charger Smartphone 1063 0,094% 7 Lampu 1023 0,093% 8 Kipas Angin 1133 0% Rata-rata 0,023%
JTECE. V OL . 5, N O . 1, PP. 41-49, J ANUARY 2023

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah  dijabarkan  pada  buku  tugas  akhir  bahwa  dapat  disimpulkan: Perancangan sistem smart class dikatakan berhasil karena alat dapat membaca dan mengirimkan nilai arus (A),  tegangan  (V),  daya  aktif  (watt)  dan  energi  (kWh)  ke  platform blynk sehingga  data  tersebut  dapat ditampilkan pada aplikasi ios yang telah dirancang. Setelah dilakukan pengujian tegangan dan arus untuk mengetahui akurasi modul sensor PZEM-004T, didapatkan hasil pada pengujian tegangan persentase error tertinggi sebesar 0,94% sedangkan pada pengujian arus didapatkan hasil persentase tertinggi error sebesar 13,10%.  Hasil  pengujian Quality  of  Service pada throughput dikategorikan  sangat  bagus  karena berdasarkan parameter tiphon nilai throughput diatas 2100 Kbps sedangkan nilai rata-rata sebesar 5446,9 Kbps . Pada pengujian delay didapatkan nilai rata-rata 116 ms nilai ini dikategorikan sangat bagus begitu pun dengan nilai packet loss juga dikategorikan sangat bagus karena didapatkan hasil total rata-rata packet loss sebesar 0,023%.

## D AFTAR P USTAKA
[1] E. Penggunaan, E. Listrik Herpendi, A. Noor, and R. Sayyidati, “Pengembangan Asisten TV Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Efisiensi Penggunaan Energi Listrik,” eksplora.stikom-bali.ac.id , 2019, doi: 10.30864/eksplora.v9i2.270.
[2] S. Kendali et al. , “Sistem Kendali Peralatan Elektronik Rumah Tangga Berbasis Internet Of Things Menggunakan Protokol MQTT,” journal.universitasbumigora.ac.id , vol. 2, no. 1, 2020, doi: 10.30812/bite.v2i1.799.
[3] A.  Romoadhon,  D.  A.-  Rekayasa,  and  undefined  2017,  “Sistem  Kontrol  Peralatan  Listrik  pada  Smart  Home  Menggunakan Android,” journal.trunojoyo.ac.id ,  vol.  10,  no.  2,  pp.  116–122,  2017,  Accessed:  Feb.  01,  2022.  [Online].  Available: https://journal.trunojoyo.ac.id/rekayasa/article/view/3613
[4] A. Sanad, S. Sumaryo, P. S1, and T. Elektro, “Perancangan Sistem Dan Monitoring Penerangan Lampu Otomatis Di Tempat Parkir Berbasis Internet Of  Things (iot),” … .telkomuniversity.ac.id ,  vol.  5,  no.  3,  p.  4100,  2018,  Accessed:  Aug.  01,  2022. [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/8149
[5] S. Anwar, T. Artono, N. Nasrul, … D. D.-P. S., and undefined 2019, “Pengukuran Energi Listrik Berbasis PZEM-004T,” e- jurnal.pnl.ac.id , vol. 3, no. 1, 2019, Accessed: Feb. 01, 2022. [Online]. Available: http://e- jurnal.pnl.ac.id/semnaspnl/article/view/1694
[6] M.  Mantasia,  N.  Nurhayati,  and  &  Y.  Y.-E.  T.,  “RANCANG  BANGUN  PENGATUR  WAKTU  OTOMATIS  UNTUK PERALATAN  LISTRIK  RUMAH  TANGGA,” ojs.unm.ac.id ,  Accessed:  Feb.  01,  2022.  [Online].  Available: https://ojs.unm.ac.id/JETC/article/view/24318
[7] I. Santoso, M. Farid Adiwisastra, B. Kelana Simpony, D. Supriadi, and D. Silvi Purnia, “Implementasi NodeMCU dalam Home Automation dengan Sistem Kontrol Aplikasi Blynk,” repository.bsi.ac.id , vol. 9, no. 1, p. 2021, 2021, Accessed: Feb. 01, 2022. [Online]. Available: https://repository.bsi.ac.id/index.php/unduh/item/312933/10459-29882-1-PB.pdf
[8] A. Budiman, M. Duskarnaen, H. A.-P. J. Pendidikan, and undefined 2020, “Analisis Quality of Service (Qos) Pada Jaringan Internet  Smk  Negeri  7  Jakarta,” journal.unj.ac.id , Accessed: Aug. 04, 2022. [Online]. Available: http://journal.unj.ac.id/unj/index.php/pinter/article/view/18964
[9] “Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks (TIPHON); General aspects of Quality of Service (QoS),” 1999, Accessed: Aug. 10, 2022. [Online]. Available: http://www.etsi.org
[10]  Y. E.-J. I. I. K. F. Ilmu and undefined 2018, “Internet of Things (IOT) sistem pengendalian lampu menggunakan Raspberry PI berbasis  mobile,” ejournal.fikom-unasman.ac.id ,  vol.  4,  no.  1,  2018,  Accessed:  Aug.  10,  2022.  [Online].  Available: http://ejournal.fikom-unasman.ac.id/index.php/jikom/article/view/41