Vol. 5, No.2 Nov 2023,  ISSN 2716-1935, E-ISSN 2716-1927

## Prototipe Sistem Monitoring Suhu, Ketinggian Air, dan Kontrol Otomatis pada Budidaya Ikan dalam Ember Berbasis IoT
Abdul Yazid 1) , Weny Indah Kusumawati *2) , Ridha Febriliana 3)
1), 2) Teknik Komputer, Fakultas Teknologi dan Informatika, Universitas Dinamika, Jl. Raya Kedung Baruk 98, Kec. Rungkut Kota Surabaya 60298 Indonesia
3) Sistem Telekomunikasi, Fakultas Kampus Daerah Purwakarta, Universitas Pendidikan Indonesia,
Jl. Veteran No.8, Nagri Kaler, Kec. Purwakarta Kab. Purwakarta 41115 Indonesia Email: weny@dinamika.ac.id

## Abstrak
Penelitian bertujuan untuk memanfaatkan lahan terbatas yang tersedia di perkotaan dengan sebaik- baiknya  dengan  membuat  sistem  kendali  dan  sistem  pemantauan  pembudidayaan  ikan  dalam  ember yang didasarkan pada Internet of Things. Penggunaan Internet of Things yang cerdas dan sensor-sensor pada penelitian ini memungkinkan segala pemantauan dan pengaturan keadaan budidaya ikan dalam ember  secara  remote.  Teknologi  ini  memungkinkan  pembudidaya  ikan  untuk  memantau  dan mengendalikan  budidaya  secara  lebih  efektif  dan  cepat,  sehingga  sistem  ini  memiliki  potensi  untuk secara positif mempengaruhi perluasan budidaya ikan ember dalam konteks perkotaan yang terbatas. Hasil pengujian Sensor DS18B20 menunjukkan bahwa terdapat nilai kesalahan (error) sebesar 1.6%. Hasil pengujian jarak Sensor Ultrasonik menunjukkan bahwa terdapat nilai kesalahan sebesar 2.5%. Pada  uji  coba  komponen  penggerak  (servo)  memiliki  tingkat  keberhasilan  93.3%.  Pada  pengujian modul relay memiliki tingkat keberhasilan adalah 100%. Pada pengujian keseluruhan sistem berhasil dalam  menjalankan  fungsinya  tanpa  kesalahan  yang  dapat  memengaruhi  kinerja  sistem  secara keseluruhan.

## Kata kunci: Internet of Things, Kontroling, Monitoring

## 1. Pendahuluan (Introduction)
Teknologi  yang  kerangka  kerjanya  memiliki  representasi  dari  keberadaan  internet  yang  baru muncul beberapa tahun terakhir diberi nama Internet of Things . Beberapa perangkat saling terhubung ke Internet untuk dapat berkomunikasi satu sama lain melalui konsep Internet of Things ini (Hassan, Ahmed and Liban, Abdilahi and Zawaideh, 2022). Pemantauan sistem atau pengoperasian perangkat dengan mudah secara otomatis dijalankan dengan tujuan untuk membantu kehidupan sehari-hari (Anwar and Hermanto, 2022). Bidang manufaktur, pertanian bahkan smart home saat ini menerapkan teknologi tersebut untuk menunjang aktivitas menggunakan kendali pintar (Arta et al. , 2022).
Sistem  aquaponik  yang  dikenal  dengan  budidaya  ikan  dalam  ember  yang  memiliki  keuntungan dalam kesederhanaan dan kemudahan penggunaan (Syamsunarno et al. , 2020). Sistem budidaya ikan dalam ember dapat digunakan untuk membudidayakan berbagai jenis ikan air tawar, antara lain lele, nila,  gurame  dan  sepat.  Selain  itu,  tanaman  seperti  kangkung  dapat  tumbuh  dengan  menggunakan pendekatan ini (Purnaningsih et al. , 2020). Alasan tersebut memperkuat tujuan dari penelitian ini untuk menciptakan  atau  membuat  dan  menerapkan  sistem  IoT  berbasis  Wi-Fi  dalam  mengendalikan  dan memantau perangkat pintar dalam budidaya ikan dalam ember menggunakan miktrokontroler ESP32 yang  akan  terhubung  ke  platform  Blynk  dan  aplikasi  seluler  (Babic et  al. ,  2022).  Desain  sistem perangkat  pintar  tersebut  mencakup  sejumlah  parameter  pemantauan  dari  monitoring  suhu  air, ketinggian  air,  dan feeder otomatis  (Herliabriyana,  Kirono  and  Handaru,  2019).  Pembudidaya  ikan diharapkan mampu mengelola dan mengawasi perkembangan ikan di dalam ember dengan tepat melalui metode  sederhana  agar  dapat  menekan  peningkatan  dari  kualitas  maupun  produksi  ikan  yang dibudidayakan (Prasetya et al. , 2022).
Urgensi dari penelitian ini sendiri adalah terkait memberikan kesempatan untuk penduduk urban dalam  mendapatkan  produksi  ikan  rumahan  dengan  perawatan  yang  cukup  mudah  (Zuraiyah et  al. , 2019). Penduduk urban tidak perlu menyediakan lahan yang luas dan perawatan yang terus-menerus secara langsung karena semua kendali sistem dapat diakses melalui perangkat cerdas (Kumar, Tiwari and Zymbler, 2019). Ini menjadi salah satu terobosan untuk dapat tetap mengkonsumsi ikan yang baik diarea terbatas yang ramah linkungan (Nesse, Lindtvedt and Frøhaug, 2021). Peningkatan produksi dan kualitas  dari  budidaya  ikan  pun  menjadi  salah  satu  tujuan  penelitian  ini  karena  produksi  dapat ditingkatkan dengan tolak ukur pertumbuhan ikan dari ketersediaan air dan pemberian pakan yang sesuai (Kelana et  al. ,  2021).Penelitian  ini  berfokus  pada  sistem  pemantauan  dan  kontrol  otomatis  untuk budidaya dalam ember menggunakan ESP32 karena lebih hemat energi dan dapat terkoneksi dengan mudah pada Wi-Fi dan penggunaan platrom Blynk dan Kodular sebagai user interface dapat menjadi inovasi baru dan berkontribusi untuk meningkatkan kualitas dan produktivitas budidaya ikan (Shafitri and Hafsaridewi, 2012). Aplikasi seluler yang dikembangkan ditujukan untuk kemudahan pembudidaya dalam mengakses semua perangkat Internet of Things hanya dari smartphone.

## 2. Metode Penelitian (Methods)
Berikut ini adalah teknik dalam tahapan pengambilan data dari penelitian untuk pengontrolan dan pemantauan  budidaya  ikan  dalam  ember  yang  memiliki  parameter  monitoring  suhu  air,  pemantauan ketinggian air, dan auto feeder :
1. Penelitian  mengenai Internet  of  Things ,  perikan,  mikrokontroler  ESP32,  platform  Blynk  dan Kodular  menjadi  tinjauan  literatur  untuk  mempelajari  cukup  banyak  tentang  ide  mendasar  dari pembuatan implementasi Internet of Things dalam budidaya ikan dalam ember.
2. Setelah mengkaji tinjauan literatur diatas, dilanjutkan dengan membuat desain sistem monitoring dengan  ESP32  dan  platform  Blynk  untuk  memantau  suhu  air,  ketinggian  air,  dan  pengumpan otomatis pada budidaya ikan dalam ember.
3. Tahap selanjutnya adalah pengujian yang dilakukan setelah pembuatan desain sistem monitoring yang bertujuan dalam memastikan sistem tersebut mampu menghasilkan suatu data dari monitoring dan kontroling budidaya ikan dalam ember.
4. Terakhir adalah melakukan evaluasi desain sistem monitoring dan kontroling.
Secara  lebih  terperinci,  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  eksperimen  dengan  tahapan terstruktur  untuk  mencapai  tujuan  penelitian.  Pertama,  pada  tahap  desain,  peneliti  merancang  secara detail  konfigurasi hardware dan software yang  digunakan.  ESP32,  sebuah  mikrokontroler  yang dilengkapi dengan modul WiFi, dipilih sebagai perangkat utama untuk mengumpulkan data sensor dari budidaya  ikan  dalam  ember.  Selanjutnya,  platform  Kodular  digunakan  untuk  mengembangkan antarmuka pengguna dalam bentuk aplikasi mobile , yang nantinya memvisualisasikan dan berinteraksi dengan data yang diperoleh. Tahap implementasi melibatkan pengaturan dan menghubungkan ESP32 dengan perangkat lunak yaitu aplikasi Kodular.
Data sensor dari budidaya ikan dalam ember diakuisisi oleh ESP32 dan dikirim ke aplikasi Blynk melalui protokol komunikasi. Aplikasi Blynk bertindak sebagai jembatan antara ESP32 dan Kodular, memungkinkan pengiriman dan penerimaan data yang efisien. Selanjutnya, tahap pengujian dilakukan untuk memvalidasi kinerja dari sistem yang diimplementasikan. Pengujian meliputi mengamati respon data  sensor  yang  ditampilkan  melalui  aplikasi  Blynk  dan  Kodular.  Pengujian  ini  juga  berfokus  pada stabilitas dan keakuratan data yang ditampilkan di antarmuka pengguna. Analisis data dilakukan dengan membandingkan data yang dihasilkan oleh ESP32 dengan kondisi aktual di budidaya ikan dalam ember. Hasil analisis digunakan untuk mengevaluasi efektivitas dan keandalan teknologi budidaya ikan dalam ember yang diimplementasikan menggunakan ESP32, Kodular dan Blynk.
Semua tahapan dan teknik yang disusun dan dilakukan pada desain sistem monitoring budidaya ikan dalam ember tersebut dapat lebih maju dan efisien sehingga penelitian ini berkontribusi secara aktif
Vol. 5, No.2 Nov 2023,  ISSN 2716-1935, E-ISSN 2716-1927
membantu  pembudidaya  ikan  dalam  meningkatkan  produktivitas.  Tahapan  penelitian  dalam  secara detail tersaji dalam bentuk flowchart sebagai berikut di Gambar 1.

## Gambar 1. Flowchart tahapan penelitian
Ada beberapa prosedur yang terlibat dalam pemrosesan data sensor ditunjukkan pada diagram alur di atas. Pertama, mikrokontroler ESP32 menerima data sensor. Arduino IDE kemudian digunakan untuk memproses  data.  Data  sensor  diproses  sebelum  dikirim  ke  platform  Blynk  untuk  diterima.  Informasi yang  telah  diterima  oleh  program  Blynk,  kemudian  disimpan  dalam  database  dan  diubah  menjadi firmware untuk user  interface .  Data  tersebut,  kemudian  disajikan melalui  antarmuka  pengguna  yang dibuat menggunakan aplikasi seluler yang dibuat dengan Kodular. Melalui teknik ini, pengguna dapat dengan mudah dan intuitif memantau dan berinteraksi dengan data sensor melalui aplikasi seluler.

## 3. Hasil dan Pembahasan (Results and Discussions)

## 3.1. Prototipe
Prototipe tersebut mampu mengukur suhu dan ketinggian air secara akurat dengan membandingkan hasil pengukuran prototipe dengan alat ukur standar yang telah dikalibrasi seperti termomter digital dan meteran.  Prototipe  dapat  secara  otomatis  mengelola  keadaan  agar  tetap  berada  dalam  kisaran  yang ditentukan  dan  responsif  terhadap  variasi suhu  dan  ketinggian  air.  Prototipe terdiri  dari  Box  Proyek, Kipas DC, Lampu, LCD 16x2 I2C, Ember Tong 50 Liter, HCSR04, DS18B20, Relay dan Stopkontak yang  memiliki  berbagai  kegunaan  untuk  memberikan  solusi  yang  lebih  cerdas  dan  efisien  dalam mengelola budidaya ikan dalam ember. Berikut ini adalah penjelasan singkat mengenai komponen alat yang dipakai:
1. Box  Proyek  yang  didalamnya  terdapat  ESP32  untuk  mengontrol  keseluruhan  sistem  dan mengumpulkan  informasi  dari  sensor  tambahan,  mengeluarkan  perintah  ke  aktuator,  dan menggunakan WiFi atau protokol lain untuk berinteraksi.
2. Ember dengan kapasitas 50 liter yang didalamnya sebagai tempat penyimpanan sensor HCSR04 dan DS18B20. Ketinggian air dalam ember ditentukan oleh sensor HCSR04 dan suhu air ditentukan oleh sensor DS18B20. Selain itu, ember berfungsi sebagai tempat budidaya ikan.
3. Kipas  DC  digunakan  untuk  menjaga  suhu  dalam  ember  berada  kisaran  yang  terbaik  untuk kesehatan ikan. Untuk mencegah kenaikan suhu yang berlebihan, kipas dapat diatur.
4. Lampu untuk memberikan penerangan dan dapat diatur untuk mensimulasikan siklus cahaya siang dan malam yang sangat penting untuk melihat pertumbuhan ikan.
5. LCD 16x2 I2C yang menawarkan tampilan visual kepada pengguna. Panel ini dapat dengan mudah menampilkan informasi seperti suhu air, jarak air atau status koneksi WiFi.
6. Relay dan Stopkontak digunakan untuk mengontrol peralatan tambahan atau perangkat eksternal sesuai  kebutuhan,  seperti  pengisian  air,  pengurasan  air,  menyalakan  kipas  DC  atau  menyalakan lampu.
Gambar 2a dan 2b menunjukkan prototipe yang telah berhasil dibuat dengan spesifikasi alat yang digunakan dalam pembuatan prototipe.
(a) (b)
Gambar 2. (a) Prototipe; (b) Spesifikasi Alat Prototipe

## 3.2. Analisa Parameter Prototipe
Berikut ini adalah tabel-tabel hasil pengujian dari parameter yang diuji. Parameter tersebut adalah pengujian  sensor  DS18B20  pada  Tabel  1, pengujian jarak  sensor ultrasonic pada  Tabel  2, pengujian kontrol pakan pada Tabel 3 dan pengujian kontrol relay modul pada Tabel 4. Pengujiaan nilai kesalahan ( error ) sensor DS18B20 dan sensor ultrasonic serta pengujian nilai keberhasilan pada servo dan relay adalah sebagai berikut:
𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 =   | 𝑇ℎ𝑒𝑟𝑚𝑜𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟−𝐷𝑆18𝐵20 𝑇ℎ𝑒𝑟𝑚𝑜𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟 | × 100% (1) Tabel 1. Pengujian Sensor Suhu DS18B20 Suhu pada Sensor DS18B20 Suhu pada Thermometer Error (%) Monitoring pada Smartphone 32.2 Celcius 32.9 Celcius 2.1 Muncul 32.2 Celcius 32.9 Celcius 2.1 Muncul 32.2 Celcius 32.9 Celcius 2.1 Muncul 32.2 Celcius 32.9 Celcius 2.1 Muncul 32.2 Celcius 32.9 Celcius 2.1 Muncul
Vol. 5, No.2 Nov 2023,  ISSN 2716-1935, E-ISSN 2716-1927
Suhu pada Sensor DS18B20 Suhu pada Thermometer Error (%) Monitoring pada Smartphone 32.1 Celcius 32,9 Celcius 2.4 Muncul 32.1 Celcius 32.9 Celcius 2.4 Muncul 32.1 Celcius 32.9 Celcius 2.4 Muncul 32.1 Celcius 32.9 Celcius 2.4 Muncul 32 Celcius 32.5 Celcius 1.5 Muncul 32 Celcius 32.5 Celcius 1.5 Muncul 32 Celcius 32.5 Celcius 1.5 Muncul 32 Celcius 32.5 Celcius 1.5 Muncul 32.1 Celcius 32.5 Celcius 1.2 Muncul 32.1 Celcius 32.5 Celcius 1.2 Muncul 32.1 Celcius 32.5 Celcius 1.2 Muncul 32.1 Celcius 32.5 Celcius 1.2 Muncul 32.1 Celcius 32.5 Celcius 1.2 Muncul 32.1 Celcius 32.5 Celcius 1.2 Muncul 32.2 Celcius 32.5 Celcius 1.8 Muncul 32.2 Celcius 32.5 Celcius 1.8 Muncul 32.2 Celcius 32.5 Celcius 1.8 Muncul 32.1 Celcius 32.5 Celcius 1.2 Muncul 32.1 Celcius 32.5 Celcius 1.2 Muncul 32.1 Celcius 32.5 Celcius 1.2 Muncul 32.1 Celcius 32.5 Celcius 1.2 Muncul 32.1 Celcius 32.5 Celcius 1.2 Muncul 32.1 Celcius 32.5 Celcius 1.2 Muncul 32.1 Celcius 32.5 Celcius 1.2 Muncul 32.1 Celcius 32.5 Celcius 1.2 Muncul Rata - rata 1.6 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 =   | 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑔𝑎𝑟𝑖𝑠−𝑈𝑙𝑡𝑟𝑎𝑠𝑜𝑛𝑖𝑐 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑔𝑎𝑟𝑖𝑠 | × 100% (2)
Hasil  pengujian  Sensor  DS18B20  ditampilkan  pada  Tabel  1,  pengujian  sensor  dilakukan  dalam kurun waktu 1 hari yang dilakukan sebanyak 30 kali dengan alasan prinsip statistik dan keandalan hasil. Pengujian  dilaksanakan  dengan  memperbandingkan  hasil  bacaan  suhu  yang  diperoleh  dari  Sensor DS18B20 dengan pengukuran yang dilakukan menggunakan termometer. Hasil pengujian menunjukkan bahwa terdapat nilai kesalahan (error) sebesar 1.6%.
Tabel 2. Pengujian Jarak Sensor Ultrasonic Jarak air sesuai dengan Sensor Ultrasonic Jarak air sesuai dengan Penggaris Error (%) Monitoring pada Smartphone 13 cm 13.5 cm 3.7 Muncul 13 cm 13.5 cm 3.7 Muncul 13 cm 13.5 cm 3.7 Muncul 13 cm 13.5 cm 3.7 Muncul 13 cm 13.5 cm 3.7 Muncul 13 cm 13.5 cm 3.7 Muncul 13 cm 13.5 cm 3.7 Muncul 13 cm 13.5 cm 3.7 Muncul 13 cm 13.5 cm 3.7 Muncul
Vol 5, No 2 Nov 2023, ISSN 2716-1935, E-ISSN 2716-1927
Jarak air sesuai dengan Sensor Ultrasonic Jarak air sesuai dengan Penggaris Error (%) Monitoring pada Smartphone 13 cm 13.5 cm 3.7 Muncul 13 cm 13.5 cm 3.7 Muncul 13 cm 13.5 cm 3.7 Muncul 13.2 cm 13.5 cm 2.2 Muncul 13.2 cm 13.5 cm 2.2 Muncul 13.2 cm 13.5 cm 2.2 Muncul 13.2 cm 13.5 cm 2.2 Muncul 13.2 cm 13.5 cm 2.2 Muncul 13.5 cm 13.6 cm 0.7 Muncul 13.5 cm 13.6 cm 0.7 Muncul 13.2 cm 13.6 cm 2.9 Muncul 13.2 cm 13.6 cm 2.9 Muncul 13.2 cm 13.6 cm 2.9 Muncul 13.2 cm 13.6 cm 2.9 Muncul 13.2 cm 13.6 cm 2.9 Muncul 13.2 cm 13.5 cm 2.2 Muncul 13.2 cm 13.5 cm 2.2 Muncul 13.2 cm 13.5 cm 2.2 Muncul 13.2 cm 13.5 cm 2.2 Muncul 13.2 cm 13.5 cm 2.2 Muncul 13.2 cm 13.5 cm 2.2 Muncul Rata - rata 2.5
Tabel 2 memperlihatkan hasil uji coba jarak Sensor Ultrasonic, pengujian sensor dilakukan dalam kurun waktu 1 hari yang dilakukan sebanyak 30 kali dengan alasan prinsip statistik dan keandalan hasil.. Proses  pengujian  berfokus pada  membandingkan  hasil  pembacaan  suhu  yang  dihasilkan  oleh  Sensor Ultrasonic  dengan  hasil  pengukuran  yang  dilakukan  menggunakan  penggaris.  Dari  hasil  pengujian tersebut, tampak adanya nilai error 2.5%.
Tabel 3. Pengujian Kontrol Pakan
Percobaan Ke- Status Kontrol Kondisi Pakan Ikan On Off 1   Terbuka 2   Tertutup 3   Terbuka 4   Tertutup 5   Terbuka 6   Tertutup 7   Terbuka 8   Tertutup 9   Terbuka 10   Tertutup 11   Terbuka 12   Tertutup 13   Error 14   Error 15   Terbuka
Vol. 5, No.2 Nov 2023,  ISSN 2716-1935, E-ISSN 2716-1927
Percobaan Ke- Status Kontrol Kondisi Pakan Ikan On Off 16   Tertutup 17   Terbuka 18   Tertutup 19   Terbuka 20   Tertutup 21   Terbuka 22   Tertutup 23   Terbuka 24   Tertutup 25   Terbuka 26   Terbuka 27   Tertutup 28   Terbuka 29   Tertutup 30   Terbuka Tingkat Keberhasilan 93.3% 𝐾𝑒𝑏𝑒𝑟ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙𝑎𝑛 = 𝐵𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐵𝑒𝑟ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐷𝑎𝑡𝑎 × 100%                                                              (3)
Pada  uji  coba  komponen  penggerak,  yakni  Servo  yang  berfungsi  memberi  pakan  kepada  ikan, ditemukan  tingkat  keberhasilan  mencapai  93.3%.  Pengujian  ini  dilakukan  dalam  kurun  waktu  1  hari yang dilakukan sebanyak 30 kali dengan alasan prinsip statistik dan keandalan hasil.. Informasi yang disajikan dalam Tabel 3 mengindikasikan bahwa ada ketidakcocokan hanya pada uji coba ke-13 dan ke- 14. Status kondisi pakan ikan mengikuti keadaan " On " dalam kolom kontrol status.
Tabel 4. Pengujian Kontrol Relay Module Percobaan Ke- Status Kontrol Kondisi Relay 1 Lampu Relay 2 Kipas Relay 3 Pompa 1 Relay 4 Pompa 2 1 On On On On Menyala 2 Off Off Off Off Mati 3 On On On On Menyala 4 Off Off Off Off Mati 5 On On On On Menyala 6 Off Off Off Off Mati 7 On On On On Menyala 8 Off Off Off Off Mati 9 On On On On Menyala 10 Off Off Off Off Mati 11 On On On On Menyala 12 Off Off Off Off Mati 13 On On On On Menyala 14 Off Off Off Off Mati 15 On On On On Menyala 16 Off Off Off Off Mati 17 On On On On Menyala
Percobaan Ke- Status Kontrol Kondisi Relay 1 Lampu Relay 2 Kipas Relay 3 Pompa 1 Relay 4 Pompa 2 18 Off Off Off Off Mati 19 On On On On Menyala 20 Off Off Off Off Mati 21 On On On On Menyala 22 Off Off Off Off Mati 23 On On On On Menyala 24 Off Off Off Off Mati 25 On On On On Menyala 26 Off Off Off Off Mati 27 On On On On Menyala 28 Off Off Off Off Mati 29 On On On On Menyala 30 Off Off Off Off Mati Tingkat Keberhasilan 100%
Pada  pengujian  modul  relay  memiliki  tingkat  keberhasilan  adalah  100%.  Pengujian  tersebut dilakukan dalam kurun waktu 1 hari yang dilakukan sebanyak 30 kali dengan alasan prinsip statistik dan keandalan hasil.. Tampak pada Tabel 4, jika status kontrol relay 1 lampu “ On ”, relay 2 kipas “ On ”, relay 3 Pompa 1 “ On ”, dan relay 4 pompa 2 “ On ”, maka status kondisi dinyatakan menyala. Demikian juga sebaliknya jika status kontrol relay 1 lampu “ Of f”, relay 2 kipas “ Off ”, relay 3 Pompa 1 “ Of f”, dan relay 4 pompa 2 “ Off ”, maka status kondisi dinyatakan mati.
Tabel 5. Pengujian Keseluruhan Sistem Percobaan Ke- Suhu pada Sensor DS18B20 ( o C) Jarak air sesuai dengan Sensor Ultrasonic (CM) Monitoring pada Smartphone Perintah pada Smartphone Kondisi Pakan Ikan Kondisi Semua Relay* Keterangan 1 33.2 14.7 Muncul On Terbuka  Menyala Sesuai 2 33.2 14.7 Muncul Off Tertutup Mati Sesuai 3 33.2 14.7 Muncul On Terbuka  Menyala Sesuai 4 33.2 14.7 Muncul Off Tertutup Mati Sesuai 5 33.2 14.7 Muncul On Terbuka  Menyala Sesuai 6 31.7 14.7 Muncul Off Tertutup Mati Sesuai 7 31.7 14.7 Muncul On Terbuka  Menyala Sesuai 8 31.7 13.5 Muncul Off Tertutup Mati Sesuai 9 31.7 13.5 Muncul On Terbuka  Menyala Sesuai 10 30.2 13.5 Muncul Off Tertutup Mati Sesuai 11 30.2 14.7 Muncul On Terbuka  Menyala Sesuai 12 30.2 14.7 Muncul Off Tertutup Mati Sesuai 13 30.5 14.7 Muncul On Terbuka  Menyala Sesuai 14 30.5 14.7 Muncul Off Tertutup Mati Sesuai 15 31.5 15.2 Muncul On Terbuka  Menyala Sesuai 16 31.5 15.2 Muncul Off Tertutup Mati Sesuai 17 31.5 15.2 Muncul On Terbuka  Menyala Sesuai
Vol. 5, No.2 Nov 2023,  ISSN 2716-1935, E-ISSN 2716-1927
Percobaan Ke- Suhu pada Sensor DS18B20 ( o C) Jarak air sesuai dengan Sensor Ultrasonic (CM) Monitoring pada Smartphone Perintah pada Smartphone Kondisi Pakan Ikan Kondisi Semua Relay* Keterangan 18 31.5 15.2 Muncul Off Tertutup Mati Sesuai 19 31.5 15.5 Muncul On Terbuka  Menyala Sesuai 20 32.2 15.5 Muncul Off Tertutup Mati Sesuai 21 32.2 15.5 Muncul On Terbuka  Menyala Sesuai 22 32.2 15.5 Muncul Off Tertutup Mati Sesuai 23 33.5 15.5 Muncul On Terbuka  Menyala Sesuai 24 33.5 15.5 Muncul Off Tertutup Mati Sesuai 25 33.7 16.2 Muncul On Terbuka  Menyala Sesuai 26 33.7 16.2 Muncul Off Tertutup Mati Sesuai 27 34.1 16.2 Muncul On Terbuka  Menyala Sesuai 28 34.1 16.2 Muncul Off Tertutup Mati Sesuai 29 33.9 16.2 Muncul On Terbuka  Menyala Sesuai 30 33.9 16.2 Muncul Off Tertutup Mati Sesuai Tingkat Keberhasilan 100% * : 2 Pompa, Lampu dan Kipas
Pada  pengujian  keseluruhan  sistem  yang  dilakukan  dalam  kurun  waktu  1  hari yang  dilakukan sebanyak 30 kali dengan alasan prinsip statistik dan keandalan hasil. didapatkan tingkat keberhasilan sebesar  100%.  Tampak  pada  Tabel  5,  keterangan  tertulis  “Sesuai”,  dimana  seluruh  komponan  dapat berfungsi dengan baik, dan status yang dimunculkan juga sudah sesuai.

## 3.3. Aplikasi Seluler
Aplikasi seluler berbasis Kodular berhasil menghadirkan pengalaman pengguna yang simpel dan user-friendly .  Selain itu, menawarkan data  secara real  time mendapatkan  detail  perubahan suhu  atau level air untuk memenuhi kebutuhan ikan. Selain itu kontrol otomatis juga dapat dijalankan tanpa delay dalam  memberi  pakan,  pengisian  air,  pengurasan  air  dan  penyalaan  lampu.  Gambar  3  menunjukkan tampilan dari mobile application dari prototipe yang dibuat.

## Gambar 2. Aplikasi Seluler
Pembahasan sampai pada kesimpulan bahwa prototipe sistem pemantauan suhu, ketinggian air, dan kontrol  otomatis  pada  budidaya  ikan  dalam  ember  berbasis  IoT  penelitian  ini  memiliki  keunggulan substansial dalam membantu pembudidaya ikan memantau dan mengontrol kondisi budidaya ikan dalam ember secara lebih efektif dan cepat. Selain itu, penerapan teknologi IoT dalam sistem ini berpotensi meningkatkan produksi umum dan standar budidaya ikan berbasis ember. Namun, untuk meningkatkan
tingkat optimalisasi dalam sistem ini, studi ini juga menyoroti sejumlah fitur yang dapat ditingkatkan. Seperti penambahan sensor-sensor lainnya yang mendukung budidaya ikan lebih unggul.

## 4. Kesimpulan (Conclusion)
Prototipe sistem pemantauan suhu, ketinggian air, dan kontrol otomatis pada budidaya ikan dalam ember berbasis IoT berhasil dikembangkan sebagai hasil dari penelitian ini. Hasil uji coba menunjukkan akurasi alat dalam mengukur suhu dan ketinggian air, yang memungkinkan produsen ikan memantau kondisi lingkungan dengan baik. Selain itu, prototipe ini memiliki kemampuan untuk mengirimkan data dari semua Sensor terhubung dengan server Blynk IoT dan terintegrasi dengan aplikasi. Seluler buatan Kodular secara langsung. Melalui aplikasi mobile , pengguna dapat memantau dan mengontrol semua sensor dengan cepat, menawarkan kemudahan dalam mengontrol data. Dengan bantuan prototipe ini, pembudidaya  ikan  diharapkan  dapat  menggunakan  teknologi  pemantauan  dan  kontrol  canggih  untuk meningkatkan  efektivitas  dan  keberhasilan  budidaya  ikan  dalam  ember.  Hasil  pengujian  Sensor DS18B20  menunjukkan  bahwa  terdapat  nilai  kesalahan  ( error )  sebesar  1.6%.  Hasil  pengujian  jarak Sensor Ultrasonik menunjukkan bahwa terdapat nilai kesalahan sebesar 2.5%. Pada uji coba komponen penggerak (servo) memiliki tingkat keberhasilan 93.3%. Pada pengujian modul relay memiliki tingkat keberhasilan adalah 100%. Pada pengujian keseluruhan sistem didapatkan tingkat keberhasilan sebesar 100%.

## Daftar Pustaka
Anwar, S. and Hermanto (2022) ‘Pemanfaatan Internet of Thing (IoT) Dalam Pengendalian Lampu Dan Kipas Berbasis Android’, Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer , 2(1), pp.
17–31. Available at: https://doi.org/10.52005/restikom.v2i1.63.
Arta,  I.K.C. et  al. (2022)  ‘Animal  Tracking  Berbasis  Internet  of  Things’, Majalah  Ilmiah  Teknologi Elektro , 21(1), p. 7. Available at: https://doi.org/10.24843/mite.2022.v21i01.p02.
Babic, D. et al. (2022) ‘An Internet of Things System for Environmental Monitoring Based on ESP32 and Blynk’, 2022 26th International Conference on Information Technology, IT 2022 [Preprint],
(May). Available at: https://doi.org/10.1109/IT54280.2022.9743538.
Hassan, Ahmed and Liban, Abdilahi and Zawaideh, F. (2022) ‘The Internet of Things as A Revolution to Enhance the Technology of the Future’, International Journal of Special Education , 37, pp.
2022–6521. Available at: https://doi.org/https://doi.org/10.13140/RG.2.2.19815.11686.
Herliabriyana,  D.,  Kirono,  S.  and  Handaru,  H.  (2019)  ‘Sistem  Kontrol  Pakan  Ikan  Lele  Jarak  Jauh Menggunakan Teknologi Internet of Things(IoT)’, Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS , 1(02), pp. 62–74. Available at: https://doi.org/10.46772/intech.v1i02.70.
Kelana, P.P. et al. (2021) ‘Studi Kesesuaian Kualitas Air Untuk Budidaya Ikan Lele Dumbo ( Clarias Gariepinus  )  Di  Kampung  Lauk  Kabupaten  Bandung Study  of  Water  Quality  Suitability  For Catfish ( Clarias Gariepinus ) Cultivation In Lauk Villages Bandung Distric t’, Aurelia Journal , 2(April), pp. 159–164. Available at: https://doi.org/http://dx.doi.org/10.15578/aj.v2i2.9887. Kumar, S., Tiwari, P. and Zymbler, M. (2019) ‘Internet of Things is a revolutionary approach for future technology  enhancement:  a  review’, Journal  of  Big  Data ,  6(1).  Available  at: https://doi.org/10.1186/s40537-019-0268-2.
Nesse, P.J., Lindtvedt, I.C. and Frøhaug, R.S. (2021) ‘The Municipality’s Role in a Smart Internet of Things Ecosystem’, International Journal of Public Administration in the Digital Age , 8(1), pp. 67–81. Available at: https://doi.org/10.4018/IJPADA.20210101.oa5.
Prasetya, I.E. et al. (2022) ‘Penerapan Iot ( Internet of Things ) Untuk Sistem Monitoring Air’, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) , 6(2), pp. 1184–1191.
Vol. 5, No.2 Nov 2023,  ISSN 2716-1935, E-ISSN 2716-1927
Purnaningsih,  N. et  al. (2020)  ‘Diseminasi  Budidaya  Ikan  Dalam  Ember  Sebagai  Solusi  Kegiatan Budidaya di Lahan Sempit’, Jurnal Pusat Inovasi Masyarat Desember , 2, pp. 112–120.
Shafitri, N. and Hafsaridewi, R. (2012) ‘Identification of Production Input Needs in Catfish (Clarias sp) Cultivation  Business  in  Boyolali  Regency  (Identifikasi  Kebutuhan  Input  Produksi  pada  Usaha Budidaya Ikan Lele (Clarias sp) di Kabupaten Boyolali)’, Buletin Ilmiah Marina Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan , 7(2), p. 61.
Syamsunarno,  M.B. et  al. (2020)  ‘Pemberdayaan  Masyarakat  Melalui  Teknologi  Akuaponik  Untuk Kemandirian  Pangan  Di  Desa  Banyuresmi  Kabupaten  Pandeglang  Provinsi  Banten’, Jurnal ABDINUS :  Jurnal  Pengabdian  Nusantara , 3(2), pp. 329–341. Available at: https://doi.org/10.29407/ja.v3i2.13851.
Zuraiyah, T.A. et al. (2019) ‘Information Management For Educators and Professionals Smart Urban Farming Berbasis Internet Of Things ( IoT ) Smart Urban Farming Berbasis Internet Of Things ( IoT )’, (June).

## Halaman ini sengaja dikosongkan