## Jurnal Fokus Manajemen Bisnis
Volume 12, Nomor 1, Maret 2022, Halaman 92-105 https://doi.org/10.12928/fokus.v12i1.5987 http://journal2.uad.ac.id/index.php/fokus

## PENGARUH PERSEPSI RISIKO DAN DUKUNGAN PEMERINTAH TERHADAP MINAT PENGGUNAAN MOBILE BANKING : PERAN PEMEDIASI PERSEPSI KEGUNAAN
Maulidyati Aisyah 1,* , Tirta Artami Ardiningsih 2 Universitas Islam Indonesia maulidyati@uii.ac.id
*Correspondent Author

## 1. Pendahuluan
Seiring berjalannya waktu perkembangan teknologi informasi dan komunikasi memiliki peran  penting  karena  segala  informasi  akan  dengan  mudah  diperoleh  (Alfaini  dkk.,  2021). Selain  itu,  perkembangan  tersebut  dapat  meningkatkan  produktivitas  kerja  karena  mampu mempersingkat jarak dan waktu sehingga menjadi lebih efisien (Kasemin, 2016). Bukti dari perkembangan teknologi informasi dan komunikasi adalah adanya inovasi untuk bertransaksi secara  non-tunai.  Transaksi  non-tunai  dapat  dikatakan  canggih  karena  tidak  membutuhkan uang  tunai  dalam  melakukan  transaksi,  serta  dapat  dilakukan  dimanapun  dan  kapanpun melalui bantuan aplikasi mobile banking (Pewa, 2020). Aplikasi mobile banking dapat diakses melalui  ponsel  atau  kini  lebih  dikenal  dengan  istilah smartphone sebagai  alat  pembayaran elektronik yang sah.
Awal tahun 2020 menjadi tahun yang berat bagi seluruh penduduk dunia karena harus berhadapan dengan virus Covid-19 yang memaksa setiap individu untuk menaati kebijakan physical  distancing dan  mematuhi  protokol  kesehatan.  Pemerintah  Indonesia  sendiri menerapkan  kebijakan  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  (PSBB) sebagai  bentuk  dukungan pemerintah  untuk  memutus  mata  rantai  penyebaran  virus  Covid-19  (Yanti  dkk.,  2020).

## AR T I CLE IN FO ABS T R ACT
Article History Received 2022-04-08 Revised 2022-04-22 Accepted 2022-04-23 The  Covid-19  pandemic  has  influenced  the  government  to implement various policies as a form of support to break the chain of the  spread  of  the  Covid-19  virus.  In  addition,  the  presence  of  the Covid-19 pandemic requires people to switch from cash transactions to non-cash transactions to prevent exposure to the Covid-19 virus. Technological  developments  support  this  transition  with  the presence of mobile banking to facilitate non-cash transactions. This study aims to determine the effect of perceived risk and government support  on  interest  in  using  mobile  banking  with  perceived usefulness  as  a  mediating  variable.  This  type  of  research  is quantitative research and uses a questionnaire to obtain data which is then processed using Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) software. The results of the study prove that risk perception  has  the  most  influence  on  interest  in  using  mobile banking,  while  government  support  does  not  influence  the  use  of mobile banking.
This is an open-access article under the CC–BY-SA license.
Keywords Perceived Risk Goverment Support Perceived Usefulness Intention to Use
Volume 12, Nomor 1, Maret 2022, Halaman 92-105
Dengan diterapkannya kebijakan tersebut, maka transaksi non-tunai melalui mobile banking dapat  menjadi  salah  satu  solusi  dalam  menghadapi  situasi  pandemi  Covid-19  dan  tetap memudahkan  individu  dalam  bertransaksi.  Perkembangan  teknologi  informasi  dan komunikasi  memicu  masyarakat  khususnya  generasi  milenial  untuk  mencari  dan mempelajari  hal-hal  baru.  Disebut  sebagai  generasi  milenial  karena  generasi  tersebut  lahir dalam  rentang  tahun  1980  sampai  dengan  awal  2000  (Hidayatullah  dkk.,  2018).  Generasi milenial  dengan  karakteristik  yang  terbuka  akan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  serta dinilai  sering  melakukan  transaksi  secara  non-tunai  dengan  menggunakan  aplikasi mobile banking . Teori Technology  Acceptance  Model (TAM)  dapat  dikatakan  lebih  unggul  daripada Theory of Planned Behavior (TPB) dan Theory of Reasoned Action (TRA) (Davis et al ., 1989). Teori  TAM  menjelaskan  bahwa  variabel  eksternal  dapat  mempengaruhi  minat  penggunaan yang  dimediasi  dengan  persepsi  kemudahan  dan  persepsi  kegunaan  (Venkatesh  &  Davis, 2000).  Versi  terakhir  dari  teori  TAM  menghapus  variabel  sikap  karena  variabel  persepsi manfaat  mampu  menunjukkan  pengaruh  yang  kuat  pada  minat  penggunaan  teknologi, sedangkan  variabel  sikap  tergolong  lemah  dalam  mempengaruhi  minat  penggunaan teknologi.  Hal  tersebut  dapat  terjadi  karena  ketika  sikap  masyarakat  tidak  membawa pengaruh ketika sebuah teknologi memberikan manfaat kepada masyarakat sehingga mereka tetap  berminat  untuk  menggunakan  teknologi  tersebut  sebagaimana  yang  diadopsi  pada penelitian Lai (2017), Lai (2018), serta Sitinjak (2019). Kajian terdahulu  yang membahas mobile banking dengan penerapan teori TAM  sudah banyak dilakukan, akan tetapi hasil dari penelitian tersebut berbeda-beda. Variabel persepsi resiko  diklaim  berpengaruh  positif  terhadap  persepsi  kegunaan  (Raza et  al .,  2017)  dan berpengaruh langsung pada niat penggunaan teknologi finansial (Fadhli & Fachruddin, 2016; Sang,  2021).  Namun  penelitian  Musyaffi  &  Kayati  (2020)  dan  Lafraxo et  al .  (2018) menunjukkan  persepsi  resiko  tidak  berpengaruh  langsung  pada  niat  penggunaan  teknologi finansial.  Variabel  dukungan  pemerintah  dinyatakan  berpengaruh  positif  terhadap  persepsi kegunaan pada penelitian  Nurfadilah & Samidi (2021), namun  hasil sebaliknya ditunjukkan oleh  penelitian  dari  Al-Haderi  (2014)  bahwa  dukungan  pemerintah  tidak  berpengaruh terhadap  persepsi  kegunaan.  Sementara  itu,  penelitian  Aji et  al. (2020)  menunjukkan  hasil berbeda  pada  hubungan  langsung  antara  dukungan  pemerintah  dengan  variabel  niat penggunaan dimana data di Malaysia menunjukkan berpengaruh sedangkan data di Indonesia menyatakan  tidak  berpengaruh.  Lebih  lanjut  variabel  persepsi  kegunaan  dinyatakan berpengaruh  terhadap  variabel  niat  penggunaan  (Isrososiawan  dkk.,  2019;  Humairoh  dkk., 2020;  dan  Yaakop et  al., 2021).  Akan  tetapi,  penelitian  dari  Purwanto  &  Mutahar  (2020) menunjukkan hal yang sebaliknya.

## 2. Review Literatur dan Hipotesis
2.1. Landasan Teori
2.1.1. Teori Technology Acceptance Model (TAM) Teori Technology  Acceptance  Model (TAM)  daapt  dikatakan  lebih  unggul dibandingkan dengan Theory of Planned Behavior (TPB) dan Theory of Reasoned Action (TRA) (Davis et al ., 1989). Teori TAM diperoleh dari TRA dengan dua persepsi  utama yaitu  persepsi  kegunaan  dan  persepsi  kemudahan  dalam  penggunaan.  Venkatesh  & Davis  (2000)  mengatakan  bahwa  dalam  Teori  TAM  variabel  eksternal  dapat mempengaruhi  minat  penggunaan  yang  dimediasi  dengan  persepsi  kemudahan  dan persepsi kegunaan. Perkembangan teori TAM melibatkan variabel eksternal yang akan mendukung persepsi kemudahan dan persepsi kegunaan karena dalam mengobservasi penerimaan  penggunaan  system  tidak  cukup  hanya  menggunakan  dua  persepsi tersebut  (Ahmad,  2018).  Chitungo  &  Munongo  (2013)  mengatakan  variabel  eksternal
yang  dapat  dilibatkan  antara  lain  norma  sosial,  inovasi,  persepsi  risiko,  biaya  dan keunggulan yang dirasakan.

## 2.1.2. Mobile Banking
Selain  Anjungan  Tunai  Mandiri  (ATM),  kini  hadir  inovasi  baru  yaitu mobile banking yang dapat diakses melalui ponsel dan lebih efektif untuk melakukan transaksi perbankan. Hadirnya smartphone memungkinkan industri perbankan untuk mengikuti perkembangan  teknologi  guna  meningkatkan  layanan  dengan  menghadirkan mobile banking yang  dapat  menjangkau  nasabah  lebih  luas  serta  meningkatkan  efisiensi karena dapat digunakan kapanpun dan dimanapun (Shaikh & Karjaluoto, 2015).

## 2.1.3. Dukungan Pemerintah
Yanti  dkk.,  (2020)  menjelaskan  bahwa  Pemerintah  Indonesia  mengeluarkan kebijakan physical  distancing serta  menghimbau  kepada  masyarakat  untuk  tetap mematuhi  protokol  kesehatan  agar  dapat  memutus  mata  rantai  penyebaran  virus Covid-19.  Kemudian  masyarakat  juga  dihimbau  untuk  beralih  dari  transaksi  tunai menjadi  transaksi  non-tunai  sebagai  wujud  upaya  memutus  mata  rantai  penyebaran virus Covid-19.

## 2.1.4. Persepsi Risiko
Fadhli  &  Fachruddin  (2016)  mengatakan  persepsi  risiko  merupakan  penilaian individu  terhadap  kemungkinan  yang  akan  terjadi  dalam  sebuah  situasi.  Jika dihubungkan  dengan  situasi  saat  ini,  maka  terdapat  risiko  penularan  virus  Covid-19 melalui  berbagai  cara  dan  salah  satunya  transaksi  secara  tunai  sehingga  masyarakat disarankan untuk beralih dari transaksi secara tunai menjadi transaksis non-tunai (Aji et al ., 2020).

## 2.1.5. Persepsi Kegunaan
Persepsi  kegunaan  diartikan  sebagai  sejauhmana  pengguna  sistem  mampu meningkatkan kinerja pekerjaan. Persepsi kegunaan dibagi menjadi tiga golongan yaitu produktivitas dan penghematan waktu, efektivitas, serta kepentingan dari penggunaan sistem untuk membantu sebuah pekerjaan (Davis et al ., 1989).
2.2. Hipotesis
2.2.1. Pengaruh Positif Persepsi Risiko terhadap Persepsi Kegunaan
Persepsi  resiko  merupakan  konstruksi  multidimensi  yang  mencakup  risiko finansial, fisik, psikologis, atau sosial dalam transaksi online (Salam et al ., 2021). Pada situasi  pandemi,  persepsi  risiko  mencakup  ketakutan  terhadap  penularan  virus  saat melakukan  transaksi  langsung  dengan  orang  lain  seperti  penggunaan  uang  tunai (Fadhli  &  Fachruddin,  2016)  dan  melakukan  pembelian  (Zanetta et  al .,  2021).  Risiko tertular  virus  Covid-19  melalui  transaksi  tunai  pada  akhirnya  menjadi  pertimbangan masyarakat  untuk  beralih  melakukan  transaksi  secara  non-tunai.  Penelitian  Aji et  al . (2020) dan Sang (2021) membuktikan bahwa persepsi risiko memiliki pengaruh positif pada  persepsi  kegunaan.  Berdasarkan  ulasan  tersebut,  maka  hipotesis  pertama penelitian ini:
H 1 : Persepsi Risiko Berpengaruh Positif terhadap Persepsi Kegunaan
2.2.2. Pengaruh Positif Dukungan Pemerintah terhadap Persepsi Kegunaan
Dukungan  pemerintah  merupakan  eksternal  variabel  dalam  TAM.  Pada  situasi pandemi Covid-19, dukungan pemerintah berisi kebijakan-kebijakan pemerintah untuk mengurangi  penyebaran  virus  Covid-19  mencakup  diberlakukannya  menjaga  jarak
sosial (Yanti dkk., 2020). Hal ini diperlukan untuk meminimalisir terjadinya transaksi secara  langsung.  Saat  diberlakukannya  kebijakan physical  distancing ,  maka  transaksi non-tunai  merupakan  solusi  yang  tepat  untuk  tetap  melakukan  transaksi  keuangan. Penelitian  Aji et  al .  (2020)  serta  Nurfadilah  &  Samidi  (2021)  membuktikan  bahwa dukungan pemerintah memiliki pengaruh positif pada persepsi kegunaan. Berdasarkan ulasan tersebut, maka hipotesis kedua penelitian ini:
H 2 : Dukungan Pemerintah Berpengaruh Positif terhadap Persepsi Kegunaan
2.2.3. Pengaruh Positif Persepsi Risiko terhadap Minat Penggunaan
Persepsi risiko menjadi pertimbangan besar dalam penggunaan sistem transaksi non-tunai (Fadhli & Fachruddin, 2016). Virus Covid-19 dapat menular saat seseorang tidak  menerapkan  kebijakan physical  distancing terhadap  orang  lain  seperti  halnya penggunaan transaksi tunai. Hal  tersebut mempengaruhi pola pikir masyarakat untuk menghindari  penularan  virus  Covid-19  dengan  cara  melakukan  transaksi  secara  non- tunai.  Penelitian  Fadhli  &  Fachruddin  (2016)  serta  Aji et  al .  (2020)  membuktikan persepsi  risiko  memiliki  pengaruh  positif  pada  minat  penggunaan.  Lebih  lanjut, penelitian Aji et al . (2020) juga membuktikan bahwa persepsi risiko memiliki pengaruh positif  pada  minat  penggunaan  dengan  persepsi  kegunaan  sebagai  variabel  mediasi. Berdasarkan ulasan tersebut, maka hipotesis ketiga dan keempat penelitian ini:
H 3 : Persepsi Risiko Berpengaruh Positif terhadap Minat Penggunaan H 4 :  Persepsi  Kegunaan  Memediasi  pada  Pengaruh  Positif  Persepsi  Risiko terhadap Minat Penggunaan
2.2.4. Pengaruh Positif Dukungan Pemerintah terhadap Minat Penggunaan Penambahan  variabel  ekternal  dukungan  pemerintah  dapat  diartikan  sebagai himbauan  kepada  masyarakat  agar  tetap  mematuhi  protokol  kesehatan  dan menerapkan  aturan physical  distancing dengan  tujuan  untuk  memutus  mata  rantai penyebaran virus Covid-19 (Yanti dkk., 2020). Salah satu solusi untuk memutus mata rantai  penyebaran  virus  Covid-19  dengan  cara  beralih  dari  transaksi  tunai  menjadi transaksi  non-tunai.  Selain  untuk  memutus  mata  rantai  penyebaran  virus  Covid-19, penggunaan transaksi non-tunai juga dapat memberikan manfaat karena sifatnya yang fleksibel dapat digunakan dimanapun dan kapanpun. Penelitian yang dilakukan oleh Aji et al . (2020) menunjukkan dukungan pemerintah memiliki pengaruh positif pada minat penggunaan  dengan  persepsi  kegunaan  sebagai  variabel  mediasi.  Berdasarkan  ulasan tersebut, hipotesis kelima dan keenam penelitian ini:
H 5 : Dukungan Pemerintah Berpengaruh Positif terhadap Minat Penggunaan H 6 : Persepsi Kegunaan Memediasi pada Pengaruh Positif Dukungan Pemerintah terhadap Minat Penggunaan
2.2.5. Pengaruh Positif Persepsi Kegunaan terhadap Minat Penggunaan Variabel mediasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah persepsi kegunaan yang menggambarkan sejauh masyarakat percaya dengan penggunaan sistem transaksi non-tunai.  Transaksi  non-tunai  dengan  menggunakan mobile  banking dapat  menjadi salah  satu  solusi  untuk  memutus  mata  rantai  penyebaran  virus  Covid-19.  Penelitian Fadhli  &  Fachruddin  (2016),  Isrososiawan  dkk.  (2019),  dan  Humairoh  dkk.  (2020) menunjukkan  bahwa  minat  penggunaan  dipengaruhi  secara  positif  oleh  persepsi kegunaan. Berdasarkan ulasan tersebut, hipotesis ketiga dan ketujuh penelitian ini:
H 7 : Persepsi Kegunaan Berpengaruh Positif terhadap Minat Penggunaan

## 2.3. Model Penelitian

## Gambar 1. Model Penelitian

## 3. Metode Penelitian
3.1 Populasi, Sampel, dan Teknik Pengambilan Data
Populasi  merupakan  gambaran  suatu  wilayah  yang  terdiri  atas  obyek  atau  subyek dengan  kualitas  dan  karakter  yang  telah  ditetapkan  oleh  peneliti  (Sugiyono,  2017). Penelitian  ini  mengambil  populasi  penelitian  yaitu  masyarakat  Indonesia  khususnya generasi  milenial  yang  pernah  melakukan  transaksi  non-tunai  melalui mobile  banking selama  masa  pandemi  Covid-19.  Alasan  memilih  generasi  milenial  sebagai  populasi penelitian karena generasi milenial mempunyai karakteristik yang terbuka pada teknologi informasi  dan  komunikasi  serta  dirasa  sering  melakukan  transaksi  secara  non-tunai dengan menggunakan aplikasi mobile banking (Hidayatullah dkk., 2018).
Sampel merupakan bagian populasi dengan karakteristik tertentu (Sugiyono, 2017).
Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  yaitu  metode purposive sampling dengan  menggunakan  kriteria  tertentu  (Sugiyono,  2017).  Kriteria  sampel  yang digunakan dalam penelitian ini yaitu masyarakat yang termasuk dalam golongan generasi milenial dan pernah melakukan transaksi non-tunai dengan menggunakan mobile banking selama masa pandemi Covid-19. Jumlah minimum sampel harus mampu menggambarkan populasi  secara  keseluruhan.  Perhitungan  jumlah  sampel  minimum  yang  diambil  dalam penelitian  ini  adalah  jumlah  terbesar  dari  indikator  penelitian  dikalikan  10  (Hair et  al ., 2017). Jadi, jumlah minimum sampel dalam penelitian ini sebanyak 80 sampel. Kemudian  metode  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode kuesioner  secara online melalui google  form .  Jawaban  dari  responden  diukur menggunakan skala likert 1 sampai 5. Variabel persepsi risiko memiliki 8 indikator yang bersumber  dari  Fadhli  &  Fachruddin  (2016)  serta  Aji et  al .  (2020).  Variabel  dukungan pemerintah memiliki 4 indikator yang bersumber dari Aji et al . (2020). Variabel persepsi kegunaan  memiliki  5  indikator  yang  bersumber  dari  Davis et  al. (1989).  Variabel  minat penggunaan memiliki 3 indikator yang bersumber dari Aji et al . (2020).
Persepsi Risiko
Dukungan Pemerintah
Persepsi Kegunaan Minat Penggunaan H1 H2 H3 H5 H4 H6 H7
3.2. Teknik Analisis Data
3.2.1. Analisis Partial Least Square Partial  Least  Square (PLS)  disebut  sebagai  metode soft  modeling karena  tidak menerapkan  asumsi Ordinary  Least  Square (OLS)  dimana  data  penelitian  harus berdistribusi normal dan bebas dari masalah multikolinearitas (Ghozali, 2018). Analisis PLS menerapkan model pengukuran measurement model dan structural model .
3.2.2. Model Pengukuran ( Measurement Model )
Measurement  model atau  yang  sering  disebut  dengan outer  model merupakan model  yang  menggambarkan  hubungan  antara  indikator  dengan  dengan  variabel utamanya.  Model  pengukuran  digunakan  untuk  menguji  validitas  dan  reliabilitas masing-masing variabel. Uji validitas dilakukan dengan metode convergent validity dan cross loading. Untuk metode convergent validity dinilai berdasarkan nilai loading factor pada masing-masing indikator variabel. Apabila masing-masing indikator memiliki nilai loading  factor >  0,7,  maka  indikator  tersebut  dinyatakan  valid,  serta  nilai Average Variance Extracted (AVE) menunjukkan > 0,5. Sementara metode discriminant validity dinilai  dengan  melihat  nilai cross  loading pada  masing-masing  indikator  variabel. Apabila  nilai cross  loading masing-masing  indikator  variabel  >  0,7,  maka  indikator tersebut dinyatakan valid  (Ghozali, 2018). Selanjutnya uji reliabilitas dilakukan  untuk membuktikan  keakuratan  indikator  dalam  menerangkan  sebuah  variabel.  Uji reliabilitas  dilakukan  dengan  melihat  besaran  nilai composite  reliability .  Apabila  nilai composite  reliability menunjukkan    0,7,  maka  variabel  tersebut  dinyatakan  reliabel (Ghozali, 2018).
3.2.3. Model Struktural ( Structural Model ) Structural model atau yang sering disebut dengan inner model merupakan model yang  menggambarkan  hubungan  antar  variable  penelitian.  Model  struktural  dianalisa dengan melihat besarnya nilai r-square yang menggambarkan persentase variance pada variabel  dependen.  Nilai r-square yang  berubah  menggambarkan  besarnya  pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Nilai r-square 0,75 diartikan kuat, 0,5 diartikan  sedang,  dan  0,25  diartikan  lemah.  Analisis  model  struktural  dilanjutkan dengan  melihat  besarnya  nilai  signifikansi  guna  mengetahui  pengaruh  antar  variabel penelitian  dengan  metode bootstrapping yaitu  uji  hipotesis  dengan  menggunakan seluruh sampel untuk dilakukan resampling . Besarnya nilai signifikansi yang ditetapkan yaitu t-value 1,65  dengan  nilai  signifikansi  10%  (0,1), t-value 1,96  dengan  nilai signifikansi  5%  (0,05),  dan t-value 2,58  dengan  nilai  signifikansi  1%  (0,01)  (Ghozali, 2018).
3.2.4. Uji Efek Mediasi
Ghozali  (2018)  menjelaskan  uji  mediasi  merupakan  pengujian  antara  variabel independen dengan variabel depnden melalui variabel perantara. Terdapat tiga tahap dalam melakukan uji mediasi:
1.  Melakukan uji pengaruh antara variabel independen (X) pada variabel dependen (Y) dengan syarat tingkat signifikansi t-statistic > 1,96;
2.  Melakukan  uji  pengaruh  antara  variabel  independen  (X)  pada  variabel  mediasi (Z) dengan syarat tingkat signifikansi t-statistic > 1,96;
3.  Melakukan uji secara bersamaan variabel independen (X) dan variabel mediasi (Z) terhadap variabel dependen (Y) dengan syarat tingkat signifikansi t-statistic > 1,96.

## 4. Hasil dan Pembahasan
4.1. Hasil Uji Model Pengukuran ( Outer Model ) 4.1.1. Uji Validitas Konvergen ( Convergent Validity )
Pada  uji  pertama  terdapat  beberapa  nilai loading  factor yang  lebih  kecil  dari syarat yaitu 0,7 sehingga harus dihapus. Hasil uji validitas konvergen ditunjukkan pada tabel 1:
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Konvergen Variabel Indikator Nilai Loading Factor AVE Persepsi Risiko PR5 0,884 0,704 PR6 0,857 PR7 0,831 Dukungan Pemerintah DP2 0,711 0,718 DP3 0,898 DP4 0,918 Persepsi Kegunaan PK1 0,810 0,735 PK2 0,736 PK3 0,755 PK4 0,711 PK5 0,771 Minat Penggunaan MP1 0,892 0,573 MP2 0,853 MP3 0,767

## Sumber: Data Primer Diolah PLS (2021)
Tabel 1 di atas menunjukkan bahwa nilai loading factor lebih besar dari 0,7 dan AVE pada semua indikator pertanyaan dari seluruh variabel penelitian lebih besar dari 0,5. Kesimpulannya seluruh indikator yang digunakan dalam penelitian ini dinyatakan valid.
4.1.2. Uji Validitas Diskriminan ( Discriminant Validity ) Tabel 2. Hasil Uji Validitas Diskriminan Minat Penggunaan Dukungan Pemerintah Persepsi Risiko Persepsi Kegunaan Minat Penggunaan 0,839 Dukungan Pemerintah 0,113 0,847 Persepsi Risiko 0,494 0,232 0,858 Persepsi Kegunaan 0,571 0,193 0,410 0,757

## Sumber: Data Primer Diolah PLS (2021)
Berdasarkan tabel 2 dapat disimpulkan bahwa nilai cross loading masing-masing variabel lebih besar dari 0,7. Kesimpulan yang dapat diambil adalah seluruh indikator yang menggambarkan masing-masing variabel dalam penelitian ini dinyatakan valid.

## 4.1.3. Uji Reliabilitas
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Nilai Composite Reliability Nilai Cronbach’s Alpha Kriteria Keterangan Persepsi Risiko 0,893 0,821 0,7 Reliabel Dukungan Pemerintah 0,883 0,825 0,7 Reliabel Persepsi Kegunaan 0,870 0,815 0,7 Reliabel Minat Penggunaan 0,877 0,788 0,7 Reliabel Sumber: Data Primer Diolah PLS (2021)
Tabel 3 menunjukkan bahwa nilai composite reliability dan nilai cronbach’s alpha dari  variabel  persepsi  risiko,  dukungan  pemerintah,  persepsi  kegunaan,  dan  minat penggunaan  >  0,7.  Artinya,  seluruh  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini dinyatakan reliabel.
4.2. Hasil Uji Model Struktural ( Inner Model ) Tabel 4. Hasil Uji R-Square Variabel Nilai R-Square Minat Penggunaan 0,409 Persepsi Kegunaan 0,178 Sumber: Data Primer Diolah PLS (2021)
Tabel  4  menunjukkan  nilai r-square pada  variabel  persepsi  kemudahan  dan  minat penggunaan. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kedua variabel tergolong moderat.

## 4.3. Hasil Uji Hipotesis
Gambar 2. Hubungan antar Variabel dan Nilai Uji
Pada penelitian ini uji hipotesis dilakukan dengan melihat besarnya nilai t-statistic dan nilai p-value . Keputusan hipotesis diterima jika nilai t-statistic > t-tabel (1,96) dan nilai p - value < 0,05. Hasil uji hipotesis ditampilkan pada gambar 2 dan tabel 5:
Tabel 3. Hasil Uji Hipotesis Model Original Sample T-Statistic P-Value Keterangan Persepsi Risiko → Persepsi Kegunaan 0,386 5,903 0,000 Diterima Dukungan Pemerintah → Persepsi Kegunaan 0,103 1,092 0,275 Ditolak Persepsi Risiko → Minat Penggunaan 0,321 4,677 0,000 Diterima Persepsi Risiko → Persepsi Kegunaan → Minat Penggunaan 0,173 4,546 0,000 Diterima Dukungan Pemerintah → Minat Penggunaan -0,048 0,610 0,542 Ditolak Dukungan Pemerintah → Persepsi Kegunaan → Minat Penggunaan 0,046 1,058 0,291 Ditolak Persepsi Kegunaan → Minat Penggunaan 0,448 6,532 0,000 Diterima

## Sumber: Data Primer Diolah PLS (2021)
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  yang  disajikan  dalam  tabel  5  dapat  dijabarkan sebagai berikut:
1. Hasil  penelitian  membuktikan  bahwa  persepsi  risiko  memiliki  pengaruh  positif  pada persepsi  kegunaan  dibuktikan  dengan  besarnya  nilai original  sample 0,386  dan besarnya  nilai t-statistic 5,903  yang  mana  lebih  besar  dari  1,96,  dan p-value sebesar 0,000  yang  mana  lebih  kecil  dari  0,05.  Artinya,  hipotesis  pertama  yang  menyatakan persepsi memiliki pengaruh positif pada persepsi kegunaan diterima.
2. Hasil penelitian membuktikan bahwa dukungan pemerintah memiliki pengaruh positif namun tidak signifikan pada persepsi kegunaan dibuktikan dengan nilai original sample sebesar 0,103, nilai t-statistic 1,092 yang mana lebih kecil dari 1,96, dan p-value sebesar 0,275  yang  mana  lebih  besar  dari  0,05.  Artinya,  hipotesis  kedua  yang  menyatakan dukungan pemerintah memiliki pengaruh positif pada persepsi kegunaan ditolak.
3. Hasil  penelitian  membuktikan  bahwa  persepsi  risiko  memiliki  pengaruh  positif  pada minat  penggunaan  dibuktikan  dengan  nilai original  sample sebesar  0,321,  nilai t- statistic 4,677 yang mana  lebih besar dari 1,96, dan p-value sebesar 0,000  yang mana lebih kecil dari 0,05. Artinya, hipotesis ketiga yang menyatakan persepsi risiko memiliki pengaruh positif pada minat penggunaan diterima.
4. Hasil  penelitian  membuktikan  bahwa  persepsi  kegunaan  memediasi  pada  pengaruh positif  persepsi  risiko  terhadap  minat  penggunaan  dibuktikan  dengan  besarnya  nilai original  sample 0,173  dan  besarnya  nilai t-statistic 4,546  yang  mana  lebih  besar  dari 1,96,  dan p-value sebesar  0,000  yang  mana  lebih  kecil  dari  0,05.  Artinya,  hipotesis keempat  yang  menyatakan  persepsi  kegunaan  memediasi  pada  pengaruh  positif persepsi risiko terhadap minat penggunaan diterima.
5. Hasil  penelitian  membuktikan  bahwa  dukungan  pemerintah  berpengaruh  negatif terhadap  minat  penggunaan  dibuktikan  dengan  besarnya  nilai original  sample -0,048 dan besarnya nilai t-statistic 0,610 yang mana lebih kecil dari 1,96, dan p-value sebesar
0,542  yang  mana  lebih  besar  dari  0,05.  Artinya,  hipotesis  kelima  yang  menyatakan dukungan pemerintah berpengaruh positif terhadap minat penggunaan ditolak.
6. Hasil  penelitian  membuktikan  bahwa  persepsi  kegunaan  tidak  memediasi  pada pengaruh positif dukungan pemerintah terhadap minat penggunaan dibuktikan dengan nilai original  sample sebesar  0,046,  nilai t-statistic 1,058  yang  mana  lebih  kecil  dari 1,96,  dan p-value sebesar  0,291  yang  mana  lebih  besar  dari  0,05.  Artinya,  hipotesis keenam  yang  menyatakan  persepsi  kegunaan  memediasi  pada  pengaruh  positif dukungan pemerintah terhadap minat penggunaan ditolak.
7. Hasil penelitian membuktikan bahwa persepsi kegunaan berpengaruh positif terhadap minat  penggunaan  dibuktikan  dengan  besarnya  nilai original  sample 0,448  dan besarnya  nilai t-statistic 6,532  yang  mana  lebih  besar  dari  1,96,  dan p-value sebesar 0,000  yang  mana  lebih  kecil  dari  0,05.  Artinya,  hipotesis  ketujuh  yang  menyatakan persepsi kegunaan berpengaruh positif terhadap minat penggunaan diterima.

## 4.5. Pembahasan
4.5.1. Persepsi Risiko Berpengaruh Positif terhadap Persepsi Kegunaan
Persepsi  risiko  merujuk  pada  resiko  penularan  virus  Covid-19.  Hasil  penelitian menunjukkan  dengan  memiliki  persepsi  terhadap  resiko  penularan  virus  akan mendorong masyarakat untuk menggunakan mobile banking sebagai salah satu bentuk sarana transaksi tidak langsung. Artinya, manfaat yang didapat dari penggunaan mobile banking akan  semakin  tinggi  sejalan  dengan  risiko  penularan  Covid-19.  Masyarakat merasa  risiko  penularan  virus  Covid-19  dapat  dicegah  dengan  menerapkan  transaksi non-tunai  sehingga  persepsi  masyarakat  tentang  manfaat  dari  penggunaan mobile banking juga  semakin  meningkat.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  Raza et  al . (2017) bahwa persepsi risiko berpengaruh positif terhadap persepsi kegunaan.
4.5.2. Dukungan Pemerintah Berpengaruh Positif terhadap Persepsi Kegunaan Dukungan  pemerintah  merujuk  pada  kebijakan  untuk  mengurangi  penularan virus.  Dalam  konteks  penggunaan mobile  banking, kebijakan  tersebut  merujuk  pada anjuran menjaga jarak ( social distancing ). Hasil penelitian menunjukkan jika dukungan pemerintah berpengaruh positif namun tidak signifikan pada persepsi kegunaan yang didukungan  dengan  hasil  penelitian  dari  Al-Haderi  (2014).  Herdiana  (2020) menjelaskan  keberhasilan  kebijakan  menjaga  jarak  tersebut  dipengaruhi  oleh  tiga faktor  yaitu  kapasitas  pemerintah  pusat  dan  daerah,  perbedaan  strategi  yang diterapkan, dan ketaatan masyarakat yang rendah. Hal tersebut dapat diartikan bahwa masyarakat  merasakan  bahwa  pemerintah  kurang  memiliki  kapasitas  dalam mengurangi  penularan  virus  sehingga  tidak  mempengaruhi  persepsi  masyarakat apakah mobile banking memberikan manfaat atau tidak.
4.5.3. Persepsi Risiko Berpengaruh Positif terhadap Minat Penggunaan Hasil  penelitian  membuktikan  persepsi  risiko  berpengaruh  positif  terhadap minat penggunaan. Artinya, semakin meningkatnya minat penggunaan mobile banking dipengaruhi oleh tingginya risiko penularan virus Covid-19. Masyarakat merasa risiko penularan  virus  Covid-19  dapat  dicegah  dengan  menerapkan  transaksi  non-tunai sehingga  berpengaruh  pada  tingginya  minat  penggunaan mobile  banking .  Hasil  ini sejalan dengan penelitian dari Fadhli & Fachruddin (2016) dan Aji et al. (2020) yang menunjukkan bukti bahwa persepsi risiko berpengaruh positif pada minat penggunaan.
4.5.4.  Persepsi  Kegunaan  Memediasi  pada  Pengaruh  Positif  Persepsi  Risiko terhadap Minat Penggunaan Hasil  penelitian  membuktikan  bahwa  persepsi  risiko  berpengaruh  positif terhadap  minat  penggunaan  dengan  persepsi  kegunaan  sebagai  variabel  mediasi. Artinya,  semakin  tinggi  minat  penggunaan mobile  banking disebabkan  oleh  semakin tinggi  risiko  penularan  virus  Covid-19,  dan  diperkuat  dengan  persepsi  manfaat  dari penggunaan mobile banking . Masyarakat merasa risiko penularan virus Covid-19 dapat dicegah dengan menerapkan transaksi non-tunai sehingga berpengaruh pada tingginya minat  penggunaan mobile  banking dan  diperkuat  dengan  persepsi  manfaat  dari penggunaan mobile  banking .  Penelitian Aji et  al. (2020)  menunjukkan  persepsi  risiko mempengaruhi minat penggunaan dengan persepsi kegunaan sebagai variabel mediasi.
4.5.5. Dukungan Pemerintah Berpengaruh Negatif terhadap Minat Penggunaan Hasil  penelitian  menunjukkan  jika  dukungan  pemerintah  tidak  memiliki pengaruh  terhadap  minat  penggunaan.  Artinya,  minat  penggunaan mobile  banking ketika  masa  pandemi  Covid-19  tidak  sepenuhnya  dipengaruhi  oleh  dukungan pemerintah.  Hal  tersebut  dapat  terjadi  karena  kebijakan  pemerintah  untuk menggunakan transaksi non-tunai dimasa pandemi Covid-19 bertolak belakang dengan kondisi  yang  sesungguhnya.  Transaksi  non-tunai  belum  sepenuhnya  dapat  dilakukan diberbagai  tempat  yang  masih  menerapkan  transaksi  tunai  seperti  pasar  tradisional. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sánchez-Torres et  al .  (2018)  dan  Aji et  al. (2020) membuktikan  bahwa  minat  penggunaan  dipengaruhi  secara  negatif  oleh  dukungan pemerintah.
4.5.6.  Persepsi  Kegunaan  Tidak  Memediasi  pada  Pengaruh  Positif  Dukungan Pemerintah terhadap Minat Penggunaan
Penelitian  ini  membuktikan  jika  persepsi  kegunaan  tidak  memediasi  pada pengaruh positif dukungan pemerintah terhadap minat penggunaan. Artinya, persepsi kegunaan  dari mobile  banking tidak  terbukti  memberikan  pengaruh  pada  dukungan pemerintah  agar  masyarakat  berminat  menggunakan mobile  banking pada  masa pandemi Covid-19. Hal tersebut dapat terjadi karena masyarakat merasa transaksi non- tunai  di  Indonesia  belum  sepenuhnya  bisa  diterapkan  dimanapun  seperti  di  pasar tradisional  yang  menjadi  salahh  satu  tempat  terjadinya  transaksi  tunai.  Hasil  ini menjadi alternatif temuan bagi penelitian-penelitian sebelumnya.
4.5.7. Persepsi Kegunaan Berpengaruh Positif terhadap Minat Penggunaan Selanjutnya  penelitian  membuktikan  bahwa  persepsi  kegunaan  berpengaruh positif terhadap minat penggunaan. Artinya, semakin tinggi minat untuk menggunakan mobile banking dipengaruhi oleh semakin tingginya persepsi manfaat yang didapatkan dari  penggunaan mobile  banking .  Masyarakat  merasa  bahwa  penggunaan mobile banking dapat memberikan kemudahan terutama di masa pandemi Covid-19 sehingga meningkatkan minat penggunaan mobile banking . Hasil penelitian yang dilakukan oleh Fadhli  &  Fachruddin  (2016),  Isrososiawan  dkk.  (2019),  dan  Humairoh  dkk.  (2020) mendukung  hasil  dari  penelitian  ini  bahwa  minat  penggunaan  dipengaruhi  secara positif oleh persepsi kegunaan.

## 5. Kesimpulan dan Saran
5.1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian, maka kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini adalah: Pertama, persepsi risiko memiliki pengaruh positif pada persepsi kegunaan. Kedua, dukungan  pemerintah  memiliki  pengaruh  positif  tetapi  tidak  signifikan  pada  persepsi kegunaan. Ketiga, persepsi  risiko  memiliki  pengaruh  positif  pada  minat  penggunaan. Keempat, persepsi  kegunaan  memediasi  pada  pengaruh  positif  persepsi  risiko  terhadap minat penggunaan . Kelima, dukungan pemerintah  memiliki pengaruh  negatif pada minat penggunaan . Keenam, persepsi kegunaan tidak memediasi pada pengaruh positif persepsi risiko terhadap minat penggunaan . Ketujuh, persepsi kegunaan memiliki pengaruh positif pada minat penggunaan.
5.2. Saran
Beberapa  hal  yang  menjadi  masukan  pada  penelitian  ini  berdasarkan  hasil  dan pembahasan yang telah dipaparkan adalah:
1.  Penelitian berikutnya disarankan untuk menggunakan sampel yang lebih luas sehingga dapat  memperoleh  hasil  yang  lebih  majemuk  dan  mampu  menggambarkan  kondisi secara luas.
2.  Penelitian  berikutnya  disarankan  dapat  menggunakan  variabel  bebas  lainnya  seperti persepsi kemudahan, persepsi kepercayaan, persepsi kenyamanan, dan variabel lainnya yang dapat mempengaruhi minta penggunaan.

## Daftar Pustaka
Ahmad, M. (2018). Review Of The Technology Acceptance Model (TAM) In Internet Banking And Mobile Banking. International Journal of Information Communication Technology and Digital Convergence , 3 (1), 23–41. http://www.kasdba.org/ijictdc/documents/vol3no1/05. Review of The Technology Acceptance Model (TAM) in Internet banking and Mobile banking.pdf Aji,  H.  M.,  Berakon,  I.,  &  Md  Husin,  M.  (2020).  COVID-19  And  E-Wallet  Usage  Intention:  A Multigroup  Analysis  Between  Indonesia  And  Malaysia. Cogent  Business  and  Management ,
7 (1). https://doi.org/10.1080/23311975.2020.1804181
Al-Haderi,  S.  (2014).  The  Influences  of  Government  Support  in  Accepting  the  Information Technology  in  Public  Organization  Culture. International  Journal  of  Business  and  Social Science , 5 (5).
Alfaini, A. U. H., Wulandari, U. F., & Nadlir, N. (2021). Implementasi Sistem Informasi Manajemen Guna  Meningkatkan  Kinerja  Sekolah  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19  di  SMAN  1  Gondang Mojokerto. Al-Idarah: Jurnal Kependidikan Islam , 11 (2), 202–214.
http://103.88.229.8/index.php/idaroh/article/view/9805
Chitungo,  S.,  &  Munongo,  S.  (2013).  Extending  the  Technology  Acceptance  Model  to  Mobile Banking  Adoption  in  Rural  Zimbabwe. Journal  of  Business  Administration  and  Education , 3 (1).
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A
Comparison of Two Theoretical Models. Management Science , 35 (8). https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
Fadhli,  M.,  &  Fachruddin,  R.  (2016).  Pengaruh  Persepsi  Nasabah  Atas  Risiko,  Kepercayaan, Manfaat,  Dan  Kemudahan  Penggunaan  Terhadap  Penggunaan  Internet  Banking  (Studi Empiris pada Nasabah Bank Umum di Kota Banda Aceh). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Akuntansi , 1Fadhli , M (2). Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  25 . Edisi  9 . Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares
Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Sage , 165.
Herdiana, D. (2020). Social Distancing : Indonesian Policy Response to the Corona Virus. Jurnal Ilmu Administrasi , 17 (1). Hidayatullah, S., Waris, A., Devianti, R. C., Sari, S. R., Wibowo, I. A., & PW, P. M. (2018). Perilaku Generasi  Milenial  dalam  Menggunakan  Aplikasi  Go-Food. Jurnal  Manajemen  Dan Kewirausahaan , 6 (2), 240–249. https://doi.org/10.26905/jmdk.v6i2.2560
Humairoh, H., Negara, A. K., & Immawati, S. A. (2020). Pertimbangan dan Sikap Milenial terhadap Minat  Menggunakan  E-Wallet:  Pada  Masa  PSBB  Pandemi  Covid-19  di  Kota  Tangerang.
Organum: Jurnal Saintifik Manajemen Dan Akuntansi , 3 (2). https://doi.org/10.35138/organum.v3i2.104
Isrososiawan, S., Hurriyati, R., & Dirgantari, P. D. (2019). User Mobile Payment Behavior Using Technology  Acceptance  Model  (TAM):  Study  of  “Dana”  E-Wallet  Users. Jurnal  Minds: Manajemen Ide Dan Inspirasi , 6 (2). https://doi.org/10.24252/minds.v6i2.11274 Kasemin, H. K. (2016). Agresi Perkembangan Teknologi Informasi . Prenada Media.
Lafraxo,  Y.,  Hadri,  F.,  Amhal,  H.,  &  Rossafi,  A.  (2018).  The  Effect  Of  Trust,  Perceived  Risk  And Security  On  The  Adoption  Of Mobile  Banking In  Morocco. ICEIS  2018  -  Proceedings  of  the
20th International Conference on Enterprise Information Systems , 2 . https://doi.org/10.5220/0006675604970502
Lai, P. C. (2017). Security as an Extension to TAM Model: Consumers’ Intention to Use a Single Platform E-Payment. Asia-Pacific Journal of Management Research and Innovation , 13 (3–4). https://doi.org/10.1177/2319510x18776405
Lai,  P.  C.  (2018).  Single  Platform  e-payment  system  consumers’  intention  to  use. Journal  of Information Technology Management , 29 (2). Musyaffi,  A.  M.,  &  Kayati,  K.  (2020).  Dampak  Kemudahan  dan  Risiko  Sistem  Pembayaran  QR Code:  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  Extension. Jurnal  Inspirasi  Bisnis  Dan Manajemen , 3 (2). https://doi.org/10.33603/jibm.v3i2.2635
Nurfadilah, D., & Samidi, S. (2021). How The Covid-19 Crisis Is Affecting Customers’ Intention To Use  Islamic  Fintech  Services:  Evidence  From  Indonesia. Journal  of  Islamic  Monetary Economics and Finance , 7 . https://doi.org/10.21098/jimf.v7i0.1318
Pewa, N. R. A. (2020). Kepuasan Nasabah terhadap Penggunaan Mobile Banking pada PT. Bank Rakyat Indonesia Kantor Cabang Pembantu Unit Wolowau . STIE Perbanas Surabaya. Purwanto,  E.,  &  Mutahar,  A.  M.  (2020).  Examine  the  Technology  of  Acceptance  Model  Among Mobile Banking Users in Indonesia. Technology Reports of Kansai University , 62 (7).
Raza,  S.  A.,  Umer,  A.,  &  Shah,  N.  (2017).  New  Determinants  Of  Ease  Of  Use  And  Perceived Usefulness  For  Mobile  Banking  Adoption. International  Journal  of  Electronic  Customer Relationship Management , 11 (1). https://doi.org/10.1504/IJECRM.2017.086751 Salam,  M.  A.  Saha,  T.,  Rahman,  M.  H.,  &  Mutsuddi,  P.  M.  (2021).  Challenges  to  Mobile  Banking Adaptation  in  COVID-19  Pandemic. Journal  of  Business  and  Management  Sciences , 9 (3). https://doi.org/10.12691/jbms-9-3-2
Sánchez-Torres,  J.  A.,  Canada,  F.  J.  A.,  Sandoval,  A.  V.,  &  Alzate,  J.  A.  S.  (2018).  E-banking  in Colombia:  factors  favouring  its  acceptance,  online  trust  and  government  support. International  Journal  of  Bank  Marketing , 36 (1).  https://doi.org/10.1108/IJBM-10-2016- 0145
Sang,  N.  M.  (2021).  Critical  Factors  Affecting  Consumer  Intention  of  Using  Mobile  Banking Applications During COVID-19 Pandemic: An Empirical Study from Vietnam. The Journal of Asian Finance, Economics and Business , 8 (11).
Shaikh,  A.  A.,  &  Karjaluoto,  H.  (2015).  Mobile  Banking  Adoption:  A  Literature  Review.  In Telematics and Informatics (Vol. 32, Issue 1). https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.05.003 Sitinjak,  T.  (2019).  Pengaruh  Persepsi  Kebermanfaatan  Dan  Persepsi  Kemudahan  Penggunaan Terhadap Minat Penggunaan Layanan Pembayaran Digital Go-Pay. Jurnal Manajemen , 8 (2). Sugiyono.  (2017). Metode  Penelitian  Bisnis  (Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  Kombinasi  dan
R&D) . CV. Alfabeta.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). Theoretical Extension Of The Technology Acceptance Model:
Four Longitudinal Field Studies. Management Science , 46 (2). https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Yaakop, A. Y., Shi, Y. P., Foster, B., & Saputra, J. (2021). Investigating E-Wallet Adoption of Covid- 19 Intra-Period Among Malaysian Youths’: Integrated Task-Technology Fit And Technology Acceptance  Model  Framework. International  Journal  of  Data  and  Network  Science , 5 (3). https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2021.6.004
Yanti, B., Wahyudi, E., Wahiduddin, W., Novika, R. G. H. Arina, Y. M. D. Martani, N. S., & Nawan, N. (2020). Community Knowledge, Attitudes, And Behavior Towards Social Distancing Policy As  Prevention  Transmission  Of  Covid-19  In  Indonesia. Jurnal  Administrasi  Kesehatan Indonesia , 8 (2). https://doi.org/10.20473/jaki.v8i2.2020.4-14 Zanetta, L. D. A., Hakim, M. P., Gastaldi, G. B., Seabra, L. M. A. J., Rolim, P. M., Nascimento, L. G. P., Medeiros, C. O., & da Cunha, D. T. (2021). The Use Of Food Delivery Apps During The COVID- 19 Pandemic In Brazil: The Role Of Solidarity, Perceived Risk, And Regional Aspects. Food Research International , 149 . https://doi.org/10.1016/j.foodres.2021.110671