## AGROLAND: JURNAL ILMU-ILMU PERTANIAN
Vol. 29, No. 2 Agustus (2022), 144 - 150
P-ISSN : 0854-641X & E-ISSN : 2407-7607, Diterbitkan Universitas Tadulako

## PENGARUH KENAIKAN HARGA CABAI RAWIT DAN BAWANG MERAH TERHADAP INFLASI DI KOTA PALU PASCA BENCANA
The Influence of Post-Disaster Price Increase of Cayenne Pepper and Shallot Prices on Inflation in Palu
Karlina Muhsin Tondi 1) , Al Alamsyar 2) , Husnul Khatima 3)
1,2,3) Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Tadulako Jalan Soekarno Hatta Km. 9 Palu 94118, Sulawesi Tengah Email: karlinamuhsin81@gmail.com
Diterima: 7 November 2021, Revisi : 6 Juni 2022, Diterbitkan:  Agustus 2022 https://doi.org/10.22487/agrolandnasional.v29i2.1070

## ABSTRACT
This study aimed to determine the degree of influence generated by increasing price of cayenne pepper and shallots on inflation in Palu city of Central Sulawesi province after the natural disaster in 28 th September 2018. This research was conducted from April to July 2020. The research method used in this study was a survey method in which data collected using  judgment  sampling  method  to  find  relevant  and  available  information  from  certain sources,  stakeholders,  and  related  agencies  such  as  the  Department  of  Food  Crops  and Horticulture of Palu City, Department of Trade and Industry of Palu City, and the Central Bureau of Statistics of Palu City. Data analysis in this study shows that changes in the price of  cayenne  pepper  and  shallots  had  an  influence  on  inflation  in  Palu  City  after  the earthquake disaster.
Keywords : Cayenne Pepper, Inflation, Shallots, and Post-Disaster.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  besaran  pengaruh  yang  dihasilkan  oleh kenaikan harga cabai rawit dan bawang merah terhadap inflasi di Kota Palu pasca bencana alam 28 September 2018. Pemilihan lokasi Penelitian dilakukan secara sengaja ( purposive ) yakni  di  Kota  Palu,  Provinsi  Sulawesi  Tengah  dengan  pertimbangan  bahwa  Kota  Palu merupakan Ibu Kota dari Provinsi Sulawesi Tengah yang terdampak parah akibat bencana alam yang terjadi pada tahun 2018. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April hingga Juli 2020.  Metode  penelitian  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  survei. Pengambilan  data  menggunakan  metode  judgement  sampling.  Judgement  sampling  yaitu pengambilan sampel dari informasi yang relevan dan tersedia dari sumber-sumber tertentu serta mencari  informasi dari para stakeholder. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  data  kuantitatif.  Sumber  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data
Original Research
Open Access
sekunder  yaitu  data  yang  diperoleh  dari  instansi  atau  dinas-dinas  terkait  seperti  Dinas Tanaman  Pangan  dan  Hortikultura  Kota Palu,  Dinas  Perdagangan  dan  Perindustrian  Kota Palu, serta Badan Pusat Statistik Kota Palu. Analisis Data dalam penelitian ini menunjukan bahwa  adanya  pengaruh  dari  perubahan  harga  cabai  rawit  dan  bawang  merah  terhadap inflasi di Kota Palu Pasca Gempa.
Kata Kunci : Cabai Rawit, Bawang Merah, Inflasi, Pascabencana.

## PENDAHULUAN
Komoditas  bahan  pangan  seperti cabai  rawit  dan  bawang  merah  mengambil peran  yang  penting  dalam  pembentukan nilai  inflasi  Indonesia.  Dilansir  dari  Berita Resmi  Statistik  (BRS)  yang  dirilis  BPS terkait  dengan  IHK  Agustus  2019,  terjadi inflasi sebesar 0,21 persen dengan sumbangan  inflasi  0,10  persen  dari  bahan pangan  sebagai  dampak  kenaikan  harga cabai  merah  (BPS,  2019).  Apabila  dirunut lebih  jauh  lagi,  inflasi  April  2019  sebesar 0,31  persen  juga  mendapat  sumbangan inflasi 0,20 persen dari cabai merah sebagai salah satu komoditas bahan makanan.
Inflasi  merupakan  fenomena  ekonomi yang  selalu menarik  dibahas terutama berkaitan  dengan  dampaknya  yang  luas terhadap  perekonomian  Indonesia  (Rosa  et al.,  2019).  Inflasi  bisa  berdampak  positif atau negatif terhadap perekonomian tergantung  parah  atau  tidaknya  inflasi. Inflasi  merupakan  masalah  klasik  bagi perekonomian  yang  hingga  saat  ini  masih memberikan  trauma  mendalam.  Menurut sejarah  perkembangannya,  fluktuasi  inflasi Indonesia  tergolong  cukup  bervariasi  dari waktu  ke  waktu  dan  bersifat  persisten (Wijayanto, 2018).
Bencana  alam  dapat  menjadi  salah satu  faktor  penyebab  terjadinya  gangguan dalam  perekonomian  (Wahyuningsih  et  al., 2018).  Musibah  yang  terjadi  di  Kota  Palu dan  sekitarnya  lebih  dari  setahun  yang  lalu cukup  memberikan  masalah  besar  bagi perekonomian di  Sulawesi Tengah  khususnya Kota  Palu  (Samad  et  al.,  2020).  Bencana alam berefek terhadap terganggunya produktivitas ekonomi  dan  peredaran  uang  di  Sulawesi Tengah. Konsumsi rumah tangga khususnya
nelayan  juga  diprediksi  melambat  (Tambur & Saputra, 2021).
Pengaruhnya  terhadap  perekonomian Kota Palu cukup besar. Baik dari sisi konsumsi hingga  produksi  terganggu.  Begitu  juga  di sektor  hulu  pertanian,  bencana  yang  terjadi membuat  para  petani  untuk  sementara waktu  menghentikan  aktivitas  pertaniannya hampir  lebih  2  bulan  lamanya  (Tondi, 2019).  Kabupaten  Sigi  yang  merupakan penyedia  bahan  pangan  utama  bagi  Kota Palu juga mendapatkan dampak yang begitu besar  dari  musibah  gempa  yang  terjadi. Rusaknya  prasarana  pertanian,  trauma  atas guncangan  gempa,  rusaknya  lahan  menjadi alasan utama petani tidak bisa  menjalankan aktivitas  bertaninya  (Basir-Cyio  et  al., 2021).  Hal  ini  berdampak  pada  ketersedian komoditas  pertanian  di  pasar  yang  menjadi kebutuhan warga menjadi cukup langka.
Kelangkaan  atas  komoditas  pertanian ini  tentu  saja    merespon  harga-harga  produk hasil  pertanian  di  pasaran.  Kenaikan  harga ini  bukan  saja  hanya  dipicu  oleh  menurunnya aktivitas produksi petani di wilayah Kabupaten Sigi  saja,  sempat  terputusnya  jaringan distribusi juga ikut menjadi penyebab terjadinya kelangkaan  yang  memicu  naiknya  harga (Giyatmi & Anggraini, 2017).
Berdasarkan  data  yang  diperoleh dari  Badan  Pusat  Statistik  Kota  Palu  dapat terlihat  inflasi  pada  bulan  Desember  pada nilai 0,83 persen (BPS, 2019) . Kenaikan itu dipengaruhi oleh naiknya indeks harga yang terjadi pada kelompok transportasi, komunikasi, dan  jasa  keuangan;  kelompok  makanan  jadi, minuman,  rokok  dan  tembakau;  kelompok bahan  makanan;  kelompok  kesehatan;  serta kelompok  perumahan,  air,  listrik,  gas  dan bahan bakar. Hal tersebut yang melatarbelakangi penelitian  ini  mengetahui  besaran pengaruh
bahan  pangan  terhadap  tingkat  inflasi  Kota Palu pasca bencana.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besaran  pengaruh  yang  dihasilkan  oleh kenaikan  harga  cabai  rawit  dan  bawang merah  terhadap  inflasi  di  Kota  Palu  pasca bencana alam tanggal 28 September 2018.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  adalah  deskriptif kuantitatif.  Studi  deskriptif  bertujuan  untuk memperoleh  deskriptif  data  penelitian  yang diteliti (Aisyah et al., 2020). Jenis data yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data kuantitatif,  sedangkan  sumber  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data sekunder  yaitu  data  yang  diperoleh  dari instansi  atau  dinas-dinas  terkait,  seperti Dinas Tanaman  Pangan dan Hortikultura  Kota Palu,  Dinas  Perdagangan  dan  Perindustrian Kota Palu, serta Badan Pusat Statistik Kota Palu.  Alat  analisis  data  yang  digunakan adalah  Partial  Adhusment  Model  (PAM)  dan Uji  Asumsi  Klasik  (Fathurrahman  et  al., 2021).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Laju Inflasi di Kota Palu Pasca Bencana
Pasca gempa bumi di Palu, Sigi, dan Donggala, Sulawesi Tengah, keadaan perekonomian  di  daerah  ini  mengalami perlambatan.  Hampir  tidak  ada  aktivitas ekonomi  baik  toko,  pasar  maupun  pusat perbelanjaan  lainnya.  Beberapa  hari  setelah mengalami  bencana,  harga  bahan  makanan di  Kota  Palu  meningkat  tajam.  Ini  terjadi
karena  banyaknya  kerusakan  yang  dialami sejumlah  sentra  produksi  dan  banyaknya daerah  yang  terisolir  sehingga  akses makanan  dan  kebutuhan  lainnya  terbatas. Harga  elpiji  5  kg  tercatat  pernah  mencapai Rp  35.000  hingga  dari  harga  eceran tertinggi  sebesar  Rp  16.500.  Kemudian harga  telur  ayam  Rp  4.000  per  butir  dari harga normal sekitar  Rp 1.500. Hal tersebut tentu  mengakibatkan  terjadinya  inflasi (Rauf  et  al.,  2020).  Inflasi  di  Kota  Palu pasca terjadinya  bencana dapat dilihat pada Gambar 1.
Pada  Gambar  1  terlihat  bahwa  nilai inflasi  yang  terjadi  di  Kota  Palu  selama periode  Oktober  2018  hingga  Desember 2019  berfluktuasi.  Tercatat  pada  bulan Oktober  2019  nilai  inflasi  tertinggi  sebesar 2,27%.  Hal  ini  dikarenakan  harga  bahan pokok  dan  bahan  lainnya  meningkat  tajam disebabkan  dampak  dari  bencana  alam gempa bumi dan tsunami pada kota ini yang terjadi  pada  28  September  2018.  Menurut Kepala  Badan  Pusat  Statistik  Nasional tingginya  inflasi  di  Palu  memang  dampak dari bencana alam gempa dan tsunami pada kota  ini  yang  terjadi  pada  28  September 2018.  Di  Kota  Palu  selama  bulan  Oktober 2018 terjadi kenaikan harga pada komoditas makanan jadi yakni nasi dan lauk pauk.
Sementara  itu  bulan  Mei  dan  Juni tahun 2019 nilai inflasi di Kota Palu tercatat masing-masing  0,97%  dan  0,96%.  Hal  ini terjadi  dikarenakan  pada  waktu  tersebut bertepatan dengan awal bulan Suci Ramadhan dan perayaan hari raya Idul Fitri yang  merespon  kenaikan  harga  barang- barang lainnya (Ekaputra et al., 2018).
Gambar 1. Nilai Inflasi di Kota Palu Periode Oktober 2018 s.d. Desember 2019

## Harga Cabai Rawit dan Bawang Merah
Harga  adalah  suatu  nilai  tukar  yang bisa  disamakan  dengan  uang  atau  barang lain  untuk  manfaat  yang  diperoleh  dari suatu  barang  atau  jasa  bagi  seseorang  atau kelompok  pada  waktu  tertentu  dan  tempat tertentu  (Fitria  et  al.,  2019).  Perubahan besaran  harga  suatu  produk  dipengaruhi oleh  besar  kecilnya  permintaan  dan penawaran  produk  tersebut.  Cabai  rawit dan  bawang  merah  merupakan  produk pertanian  yang  memiliki  fluktuasi  harga yang relatif tinggi  (Kusnadi, 2018). Hal  ini disebabkan  oleh  faktor  permintaan  dan penawarannya  (Zamili et al., 2020). Dalam penelitian  ini  digunakan  harga  kedua komoditas  tersebut  pada  tingkat  pedagang akhir yang berada di pasar tradisional yang terdapat di Kota Palu.
Pada  Tabel  1  terlihat  pada  bulan Oktober dan November tahun 2018 di awal pasca  gempa  yang  terjadi  di  Kota  Palu
harga  komoditi  cabai  rawit  dan  bawang merah  cenderung  stabil  tidak  mengalami kenaikan  maupun  penurunan  yang  signifikan. Kenaikan  terjadi  pada  bulan  Desember  2018 dimana  komoditi  cabai  rawit  yang  bulan sebelumnya sebesar Rp. 34.789/kg menjadi Rp.  39.658/kg  dan  untuk  komoditi  bawang merah  pada  bulan  sebelumnya  seharga Rp. 26.023/kg naik menjadi Rp. 31.474/kg.
Pada  bulan  Mei  2019  harga  komoditi cabai  rawit  mencapai  Rp.  50.164/kg  dan harga  bawang  merah  sebesar  Rp.  37.419/kg. Hal  ini  dikarenakan  pada  waktu  tersebut bertetapan  dengan  perayaan  hari  raya  Idul Fitri  bagi  umat  muslim.  Pada  Tabel  1  juga terlihat  harga  cabai  teringgi  terjadi  pada bulan  November  2019  sebesar  Rp.  80.603/kg sementara  bawang  merah  terjadi  pada  bulan April  2019  sebesar  Rp.  40.504/kg.  Hal  ini terjadi dikarenakan minimnya stok maupun pasokan  dari  petani  terhadap  kedua komoditi pertanian tersebut di pasaran.
Tabel 1.   Harga Komoditi Cabai Rawit dan Bawang Merah di Kota Palu Periode Oktober 2018 s.d. Desember 2019
No Bulan Harga Komoditi Cabai Rawit Bawang Merah 1 Oktober 2018 Rp             34.667 Rp          26.125 2 November 2018 Rp             34.795 Rp          26.023 3 Desember 2018 Rp             39.658 Rp          31.474 4 Januari 2019 Rp             27.267 Rp          30.517 5 Februari 2019 Rp             28.588 Rp          25.925 6 Maret 2019 Rp             35.072 Rp          31.167 7 April 2019 Rp             45.285 Rp          40.508 8 Mei 2019 Rp             50.164 Rp          37.419 9 Juni 2019 Rp             41.121 Rp          38.859 10 Juli 2019 Rp             45.263 Rp          37.463 11 Agustus 2019 Rp             40.868 Rp          26.789 12 September 2019 Rp             60.125 Rp          26.300 13 Oktober 2019 Rp             75.750 Rp          26.567 14 November 2019 Rp             80.603 Rp          27.071 15 Desember 2019 Rp             48.736 Rp          34.503

## Analisis Data
A. Uji Partial Adjusment Model (PAM)
Uji  pada  analisis  data  ini  dengan menggunakan  aplikasi  e-views  (Noviyanti
& Ruslim, 2021), dimana  hasil estimasi  ini
merupakan  estimasi  jangka  pendek  yaitu sebagai berikut:
Y  = 1,040836  -  1,37E -05 X 1t +  3,06E -05
X 2t +  0,2666242  (Y t-1 )  +  0,042507 (X 1t-1 ) + 2,225564 (X 2t-1 )
Dari persamaan hasil estimasi autoregressive  Partial  Adjusment  Moswl (PAM) maka  dapat  dianalisis maka intercept  atau  konstanta  bernilai  postitf 1,040836,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  jika harga  bawang  merah,  cabe  rawit,  dan inflasi  sebelumnya  konstan  maka  inflasi bernilai  1,040836.  Nilai  koefisien  cabai rawit  adalah  -1,37E -05 berarti  bahwa  setiap penurunan  harga  cabai  rawit  sebesar  1% maka  menyebabkan  perubahan  inflasi sebesar  0,0000137%,  dengan  anggapan
variabel  lain  dianggap  konstan.  Koefsien bawang  merah  adalah  3,06E -05 ,  yang bermakna  setiap  kenaikan  harga  bawang merah  sebesar  1%  maka  menyebabkan perubahan  inflasi  sebesar  0,0000306% dengan  anggapan  variabel  lain  dianggap konstan.  Koefisien  sebelumnya  adalah sebesar  0,2666242,  yang  berarti  bahwa setiap  perubahan  inflasi  sebesar  1% menyebabkan  perubahan  inflasi  sebesar 0,2666242% dengan variabel bebas lainnya dianggap konstan.
Tabel. 2. Uji Partial Adjusment Model (PAM)
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.040836 1.619167 0.642822 0.5324 Cabai -1.37E-05 1.51E-05 -0.910639 0.3804 Bawang 3.06E-05 4.42E-05 0.690773 0.5029 Log(Inflasi(-1)) 0.266424 0.291978 0.912479 0.3830
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2020)

## B. Hasil Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Dari hasil analisis diperoleh p-value statistik  uji  Jarque-Berra  sebesar  0,633140 nilai  tersebut  lebih  besar  dari  α  =  0,05, sehingga  diputuskan  H 0 diterima.  Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa normalitas/residual  terpenuhi  (Mardiatmoko, 2020).

## Multikolineritas
Dalam  Tabel 2, dapat  dilihat bahwa nilai  koefisien  korelasinya  yang  menunjukkan nilai  Centered  VIF  baik  X 1 dan  X 2 adalah 1,011128 dimana nilai tersebut kurang dari 10.  Dengan  demikian  dapat  dinyatakan bahwa tidak terdapat masalah multikolinearitas dalam model yang dikembangkan.
Tabel 3. Hasil Uji Multikoliniearitas
Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF C 2.621702 51.20390 NA Cabai 2.27E-10 10.32508 1.011138 Bawang 1.96E-09 38.00478 1.011138

## Uji Heteroskeasitas
Berdasarkan hasil uji ARCH diperoleh nila  Prob.  Chi-square  =  0,6802  yang  mana lebih  besar  dari  α  =  0,05,  sehingga
diputuskan  H0  diterima.  Dengan  demikian dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  ada  masalah asumsi non heteroskedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Hasil uji autokorelasi  menggunakan uji Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test menunjukkan nilai p dari nilai Obs*R- squared  =  0,4433  dimana  >  0,05  sehingga terima  H 0 atau  yang  berarti  tidak  ada masalah  autokorelasi  serial  (Andriani, 2017).

## KESIMPULAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pembahasan  di atas maka didapatkan bahwa nilai inflasi di Kota Palu pasca  bencana  yang terjadi pada 28  September  2018  mengalami  fluktuasi. Peningkatan  inflasi  yang  tertinggi  terjadi pada  bulan  Oktober  2018  yaitu  senilai  2,27% yang  dikarenakan  harga  bahan  pokok  dan bahan  lainnya  meningkat tajam disebabkan dampak dari bencana alam gempa dan tsunami yang  terjadi  pada  bulan  sebelumnya.  Harga cabai rawit dan bawang merah pasca terjadinya bencana  di  Kota  Palu  juga  mengalami fluktuasi.  Dimana  kenaikan  tertinggi  untuk komoditi  cabai  rawit  terjadi  pada    bulan November  tahun  2019  yaitu  sebesar Rp.  80.604.  Untuk  komoditas  bawang merah  tercatat  kenaikan  harga  tertinggi terjadi  pada  bulan  April  tahun  2019  yaitu sebesar Rp 40.508.
Berdasarkan hasil analisis di atas dapat dilihat  bahwa  harga  komoditas  pangan merupakan  salah  satu  penyumbang  inflasi di  Kota  Palu  pasca  gempa.  Distribusi barang  pasca  gempa  yang  tidak  stabil menyebabkan  harga  komoditas  fluktuatif. Bahkan  pasca  gempa  distribusi  produk pangan  yang  terhambat  akibat  rusaknya beberapa  sarana  produksi  petani  juga mengakibatkan fluktuasi harga terjadi.

## DAFTAR PUSTAKA
Aisyah, I. N. T., Purnomo, E. P., & Kasiwi, A.  N.  (2020).  Analisis  Kebijakan Ketahanan  Pangan  di  Kabupaten Bantul. Ijd-Demos , 2 (2).
https://doi.org/10.37950/ijd.v2i2.40
Andriani, S. (2017). Uji Park Dan Uji Breusch Pagan  Godfrey  Dalam  Pendeteksian Heteroskedastisitas  Pada  Analisis Regresi. Al-Jabar :  Jurnal  Pendidikan Matematika , 8 (1). https://doi.org/10.24042/ajpm.v8i1. 1014
Basir-Cyio, M., Mahfudz, Isrun, & Zeffitni. (2021).  The  impact  of  liquefaction disaster  on  farming  systems  at agriculture  land  based  on  technical and psychosocial perspectives. In PLoS ONE (Vol.  16,  Issue  1  January). https://doi.org/10.1371/journal.pone .0245591
Ekaputra, E. G., Arlius, F., Chatib, O. C., & Irsyad,  F.  (2018).  Pengembangan Klaster Tanaman Cabai Di Kabupaten Agam  Provinsi  Sumatera  Barat. Jurnal  Hilirisasi  IPTEKS , 1 (3b). https://doi.org/10.25077/hilirisasi.1. 3b.99-108.2018
Fathurrahman,  A.,  Dwi  Cahyani,  A.,  & Supiyono,  E.  (2021).  Determinants Of Mudharabah Financing In Indonesia (Partial Adjusment Model Approach). Jurnal
Tabarru’:
Islamic  Banking  and  Finance , 4 (2). https://doi.org/10.25299/jtb.2021.vo l4(2).7769
Fitria, V. A., Indahsari, R. D., & Masykur, M. S.
(2019). Pembuatan Aplikasi Peramalan Harga  Sembako  Di  Kota  Malang Berbasis  Web. SISTEMASI , 8 (1). https://doi.org/10.32520/stmsi.v8i1.
397
Giyatmi,  G.,  &  Anggraini,  D.  (2017).
Pengaruh Jenis Nasi Terhadap Nilai Gizi  Dan  Mutu  Kimiawi  Nasi  Dalam Kemasan Selama Penyimpanan
Sebagai  Alternatif  Pangan  Darurat.
JURNAL KONVERSI , 6 (1).
https://doi.org/10.24853/konversi.6. 1.31-42
Kusnadi, N. A. (2018). Pengaruh  Fluktuasi Harga  Komoditas  Pangan  terhadap Inflasi  di  Provinsi  Jawa  Timur. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  FEB Universitas Brawijaya , 6 (2).
MARDIATMOKO,  G.-.  (2020).  Pentingnya Uji  Asumsi  Klasik  Pada  Analisis Regresi Linier Berganda. BAREKENG:
Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan ,
14 (3).
https://doi.org/10.30598/barekengvo l14iss3pp333-342
Noviyanti,  D.,  &  Ruslim,  H.  (2021).
Pengaruh Struktur Modal, Profitabilitas, Rasio Aktivitas Terhadap Nilai Perusahaan. Jurnal  Manajerial Dan
Kewirausahaan , 3 (1).
https://doi.org/10.24912/jmk.v3i1.1 1285
Rauf,  R.  A.,  Lamusa,  A.,  Bahri,  S.,  Laihi, M.  A.  A.,  &  Effendy,  E.  (2020). Model  Peramalan  Inflasi  Bahan Makanan  Primer  dengan  Pendekatan
Box-Jenkins: Studi kasus di Kota Palu. AGRIEKONOMIKA , 9 (1).
https://doi.org/10.21107/agriekono mika.v9i1.6440
Rosa,  Y.  Del,  Agus,  I.,  &  Abdilla,  M.
(2019).  Pengaruh  Inflasi,  Kebijakan
Moneter  dan  Pengangguran  Terhadap Perekonomian Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Dharma Andalas , 21 (2).
Samad,  A.,  Erdiansyah,  E.,  &  Wulandari,  R. (2020). Evaluasi Kebijakan Pemerintah Pasca  Bencana  (Studi  Kasus  Bencana di  Sulawesi  Tengah). Publik  (Jurnal Ilmu Administrasi) , 9 (1). https://doi.org/10.31314/pjia.9.1.15-
24.2020
Tambur, A., & Saputra, I. A. (2021). Ketahanan
Pangan  Masyarakat  Nelayan  Pasca Bencana  di  Kota  Palu. Media Komunikasi Geografi , 22 (2). https://doi.org/10.23887/mkg.v22i2. 32345
Tondi,  K.  M.  (2019).  Deskripsi  Dampak
Gempa Bumi Dan Likuifaksi Terhadap  Petani  Di  Desa  Jono  Oge Kabupaten  Sigi  Propinsi  Sulawesi
Tengah. Agroland  Jurnal  Ilmu-Ilmu Pertanian , 26 (2).
https://doi.org/10.22487/j.24077607 .2019.v26.i2.13109
Wahyuningsih, Y. E., Ertika, Y., & Ansari, L.  P.  (2018).  Pengaruh  Pendapatan
Asli Daerah (PAD) Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Pasca  Gempa
Bumi/Tsunami  Di  Kabupaten  Aceh Barat. Jurnal  Ekonomi  Dan  Bisnis ,
4 (2).
Wijayanto, B. (2018). Efek Dinamis Gangguan Permintaan  Dan  Penawaran  Agregat
Terhadap Fluktuasi Inflasi Di
Indonesia  (Dynamics  Effect  of Aggregate  Demand  and  Supply Disturbances on Inflation in Indonesia). SSRN Electronic Journal . https://doi.org/10.2139/ssrn.324109 9
Zamili, N., Harahap, G., & Siregar, R. S. (2020).
Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi
Permintaan  dan  Penawaran  Cabe Merah. Jurnal Ilmiah Pertanian (JIPERTA) , 2 (1). https://doi.org/10.31289/jiperta.v2i1.71