Pengaruh Citra Destinasi dan E-WoM di Media Sosial Instagram serta Persepsi Konsumen Terhadap Keputusan Berkunjung ke Objek Wisata B29 di Kabupaten Lumajang
( Effect of Destination Image, E-WoM in Social Media Instagram and Consumer Perception on Decision to Visit Object of B29 in Lumajang Regency)
Ainun Nur Illah * , Raden Andi Sularso, Bambang Irawan Jurusan Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Jember (UNEJ) Jln. Kalimantan 37, Jember 68121 E-mail : ainun.nurillah@gmail.com

## Abstrak
Artikel  ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh citra destinasi dan electronic word of mouth serta persepsi konsumen terhadap probabilitas keputusan berkunjung ke objek Wisata B29 di Kabupaten Lumajang Pendekatan riset yang digunakan dalam   penelitian   ini   adalah   kuantitatif.   Populasi   dalam   penelitian   ini   adalah   seluruh   masyarakat   dari   dalam   Kabupaten Lumajang maupun dari luar Kabupaten Lumajang yang belum pernah mengunjungi objek wisata B29 yaitu sebanyak 130 responden. Dalam penelitian ini jumlah indikator variabel seluruhnya berjumlah 13. Metode  analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis Regresi Logistik. Hasil pengujian hipotesis yang dilakukan menunjukkan bahwa citra destinasi dan electronic word of mouth serta persepsi konsumen berpengaruh signifikan terhadap keputusan berkunjung ke objek wisata B29 di Kabupaten Lumajang.
Kata Kunci : Citra Destinasi, Electronic Word of Mouth , Persepsi Konsumen, Keputusan Berkunjung.

## Abstract
The research aims to analyze the effect of destination image and electronic word of mouth and consumer perceptions of visiting decisions probability to visit of object B29 in Lumajang The research approach used in this study is a quantitative research. The pulation in the research are all society from inside of Lumajang Regency and from outside of Lumajang Regency who have never visited B29 tourism object as many as 130 respondents. In this study the total number of indicator variables totaled 13. Data analysis method used in this research is logistic regression analysis. Hypotesis test use was showed that the destination image and electronic word of mouth and consumer perception have a significant influence on the decision to visit B29 tourism object in Lumajang Regency.
Keywords: Destination Image, Electronic Word of Mouth, Consumer Perception, Visiting Decision.

## Pendahuluan
Pariwisata   adalah   kunci   pembangunan,   kesejahteraan,   dan kebahagiaan, menurut paparan Deputi Bidang Pengembangan Destinasi dan Investasi Pariwisata (Pembangunan Destinasi Pariwisata   Prioritas   2016-2019,   2016:4).   Maksud   dari pernyataan   Deputi   BPDIP   tersebut   adalah   pariwisata dianggap sebagai sektor unggulan karena investasi pariwisata yang meningkat, menjadikan pariwisata sebagai faktor kunci dalam   pendapatan   ekspor,   penciptaan   lapangan   kerja, pengembangan   usaha   dan   infrastruktur.   Terdapat   banyak pulau   di   Indonesia   yang   memiliki   kekayaan   alam   maupun budaya   yang   merupakan   komponen   penting   dalam   sektor pariwisata. Selama ini, pulau dengan destinasi wisata yang melekat di Indonesia dan sudah mempunyai image di mata warga lokal maupun mancanegara adalah pulau Bali. Pulau Bali   memang   menyuguhkan   wisata   alam   yang   indah   dan kearifan   lokal   budaya   nya   yang   masih   lestari   sehingga membuat pulau Bali dianggap sebagai destinasi yang wajib dikunjungi. Tapi jika di telusuri lebih jauh, banyak pulau di Indonesia yang juga memiliki destinasi wisata menarik sama hal nya dengan pulau Bali. Namun mungkin promosi sebagai bentuk   pengembangan   pemasaran   untuk   pariwisata   nya kurang optimal sehingga warga lokal dari luar pulau maupun mancanegara   jarang   mengetahui   kalau   terdapat   destinasi
wisata   yang   tidak   kalah   dengan   yang   ada   di   pulau   Bali. Seperti   halnya   dengan   destinasi   wisata   yang   ada   di Kabupaten Lumajang, Jawa Timur.
Potensi wisata di Kabupaten Lumajang relatif cukup banyak, salah satu contoh potensi wisata yang sedang naik daun di kalangan   wisatawan   saat   ini   adalah   sebuah   bukit   dengan sebutan B29 atau yang sering disebut “Negeri di Atas Awan” yang tertelak di Desa Argosari Kecamatan Senduro. Istilah B29   merupakan   singkatan   dari   bukit   2900   mdpl   karena memang terletak di ketinggian 2900 meter diatas permukaan laut. Destinasi wisata B29 menyuguhkan keindahan alam di ketinggian dengan sensasi berada di atas awan karena dari puncak bukit, wisatawan akan bisa melihat hamparan lautan awan.   Destinasi   wisata   B29   terbukti   bisa   meningkatkan kunjungan   dari   tahun   ke   tahun   meskipun   tergolong   objek wisata yang baru di ekspose.
Kunjungan   wisatawan   nusantara   mengalami   peningkatan kunjungan   sepanjang   tahun   2014   hingga   tahun   2016   dari 27.709   menjadi   49.934   wisatawan.   Namun   dalam   kurun waktu 3 tahun itu pula, kunjungan wisatawan mancanegara mengalami penurunan dari 499 menjadi 370 wisatawan pada tahun 2016. Penyebab terjadinya penurunan kunjungan oleh wisatawan   mancanegara   terindikasi   karena   adanya ketidakpuasan   mereka   setelah   berkunjung   ke   objek   wisata
* Corresponding author
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2019, Volume VI (1) : 164-170 ISSN : 2355-4665
B29 yang disebabkan oleh belum rampungnya pembangunan infrastruktur penunjang dan aksesibilitas jalan menuju objek wisata yang masih kurang baik. Namun dari tahun ke tahun, pihak   Dinas   Kebudayaan   Dan   Pariwisata   Kabupaten Lumajang   sudah   berupaya   untuk   memfasilitasi   dan melakukan   perbaikan   terhadap   infrastruktur   penunjang maupun aksesibilitas jalan menuju objek wisata tersebut.
Kaitannya   dengan   dunia   pariwisata,   keputusan   pembelian diasumsikan   sebagai   keputusan   berkunjung.   Keputusan pembelian yang diambil pembeli merupakan kumpulan dari sejumlah keputusan. Keputusan seseorang untuk melakukan perjalanan wisata dipengaruhi oleh kuatnya faktor pendorong dan   faktor   penarik.   Faktor   pendorong   umumnya   bersifat sosial-psikologis   sehingga   wisatawan   akan   merasa termotivasi   melakukan   perjalanan   pariwisata.   Sedangkan faktor   penarik   menjelaskan   bagaimana   wisatawan   tertarik dengan   sebuah   destinasi   sehingga   menghasilkan   sebuah persepsi.
Menurut   Schiffman   dan   Kanuk   (2007:148),   persepsi merupakan sebuah aktivitas memilih, mengorganisasikan dan mengartikan   informasi   yang   diterima   menjadi   suatu gambaran   yang   penuh   arti   dan   saling   terkait   sehingga konsumen   mampu   memberikan   makna   atas   suatu   obyek. Persepsi sesorang sangat bergantung pada perasaan individu tersebut   terhadap   hal-hal   yang   mereka   lihat   dan   rasakan. Namun mereka  akan cenderung  menerima  saran-saran dari kerabat, teman, dan kolega karena tingginya kredibilitas di antara mereka ketika membicarakan mengenai produk yang dikonsumsi.   Setelah   menerima   saran,   mereka   akan memberikan presepsi melalui proses memilih, mengatur, dan menerjemahkan   atas   informasi   yang   diterima   untuk menciptakan gambaran yang berarti (Kotler, 2008:179).
Persepsi yang timbul akibat sebuah gambaran dari informasi yang   diterima   secara   terus   menerus   akan   berkembang menjadi sebuah citra atau image yang dapat diartikan sebagai pandangan   masyarakat   terhadap   jati   diri   dari   sebuah perusahaan   atau   asosiasi   (Wilson   Arafat,   2006:27).   Citra destinasi   dalam   kaitannya   merujuk   pada   teori   citra   merek, dimana merek tersebut dapat memberikan gambaran tentang suatu produk yang mana merek tersebut tidak dapat terlepas dari   produknya   yaitu   destinasi   wisata.   Citra   tidak   selalu terbentuk dari sebuah pengalaman saat mengunjungi sebuah destinasi wisata, tetapi dapat juga dibentuk melalui adanya media promosi dengan cara komunikasi dari mulut ke mulut atau   yang   lebih   dikenal   sebagai word   of   mouth ( WoM ), sehingga   menjadi   faktor   pendorong   yang   kuat   untuk memotivasi konsumen dalam melakukan perjalanan wisata ke suatu destinasi.
Word   of   mouth merupakan   media   promosi   yang   dianggap sebagai  opini paling jujur dari  seorang konsumen. Namun, sekarang   jenis   promosi   tersebut   tidak   hanya   terjadi   secara offline   tapi   juga   bisa   secara   online   mengikuti   kemajuan teknologi informasi. WOM yang terjadi secara online disebut Electronic Word of Mouth ( E-WoM ). Hennig – Thurau et al. (dalam Puspa Ratnaningrum et al. 2016:3), mengemukakan bahwa electronic  word of  mouth adalah  pernyataan  positif ataupun   negatif   yang   dilakukan   oleh   pelanggan   potensial ataupun mantan pelanggan tentang produk atau perusahaan, yang ditujukan untuk banyak orang atau lembaga via internet.
Kebutuhan   dalam   hal   berpariwisata   dipengaruhi   oleh beberapa faktor yang mendorong seseorang untuk mengambil keputusan   dalam   menentukan   pilihan   tempat   wisata,   salah satunya   karena   alasan   ingin   melepaskan   diri   sejenak   dari lingkungan yang dirasa menjemukan. Seseorang yang belum pernah   mengunjungi   sebuah   tempat   wisata   akan   secara intensif   melakukan   pencarian   informasi   mengenai   tempat wisata   yang   dirasa   tepat   bagi   mereka   untuk   melakukan relaksasi . Semakin seringnya penyebaran promosi mengenai sebuah destinasi wisata, tidak menutup kemungkinan bahwa tren berpariwisata akan mempengaruhi penduduk Indonesia untuk   mengakses   konten   di   media   sosial   dalam   mencari informasi tentang tempat wisata untuk memenuhi kebutuhan mereka. Informasi
Media sosial Instagram merupakan aplikasi yang digunakan untuk membagikan foto dan video. Kelebihan media sosial Instagram dibandingkan media sosial lain adalah Instagram memiliki   media   utama   berupa   foto.   Sebagai   media   sosial yang   unggul   dalam   hal   posting   melalui   foto   dan   video, membuat media ini memberikan tampilan dan kualitas foto yang baik dan tentu saja sangat cocok untuk media promosi untuk   sebuah   destinasi   wisata   yang   biasanya   sangat mengandalkan media foto dan video sebagai gambaran bukti nyata sebuah keadaan di destinasi wisata terkait. Selain itu, kelebihan   media   sosial Instagram adalah   sarana   promosi yang mudah, karena dengan menggunakan Instagram calon wisatawan yang akan mengunjungi sebuah destinasi wisata dapat   menggunakan hashtag apabila   kesulitan   menemukan akun   yang  memberikan   informasi  tentang   sebuah  destinasi wisata. Dalam media sosial Instagram, comment positif dari pengguna yang telah melakukan perjalanan wisata ke sebuah destinasi, akan mempengaruhi keputusan mereka yang belum pernah   melakukan   perjalanan   wisata   untuk   berkunjung. Berdasarkan   uraian   latar   belakang   diatas,   peneliti   tertarik untuk   melakukan   penelitian   dengan   judul   “Pengaruh   Citra Destinasi   dan E-WoM di   Media   Sosial Instagram serta Persepsi   Konsumen   Terhadap   Keputusan   Berkunjung   ke Objek Wisata B29 di Kabupaten Lumajang”
Berdasarkan   uraian   tersebut,   hipotesis  dalam   penelitian   ini antara   lain   (1)   Citra   berpengaruh   signifikan   terhadap probabilitas keputusan berkunjung. (2) E-WoM berpengaruh signifikan terhadap probabilitas keputusan berkunjung . (3) persepsi   berpengaruh   signifikan   terhadap   probabilitas keputusan berkunjung.
Adapaun   rumusan   msalah   pada   penelitian   ini   adalah   (1) apakah   citra   destinasi   berpengaruh   terhadap   keputusan berkunjung ke objek wisata B29 di Kabupaten Lumajang? (2) apakah E-WoM berpengaruh terhadap keputusan berkunjung ke objek wisata B29 di Kabupaten Lumajang? (3) persepsi konsumen   berpengaruh   terhadap   keputusan   berkunjung   ke objek wisata B29 di Kabupaten Lumajang?
Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pengaruh citra destinasi, E-WoM serta   persepsi   konsumen   terhadap probabilitas  keputusan  berkunjung  ke  objek wisata  B29  di Kabupaten Lumajang .

## Metode

## Rancangan Penelitian
Rancangan penelitian dalam penelitian ini adalah explanatory research yang   menggunakan   pendekatan   kuantitatif. e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2019, Volume VI (1) : 164-170 ISSN : 2355-4665
Explanatory   Research   merupakan   penelitian   yang menjelaskan hubungan kausal dan menguji keterkaitan antara variabel   bebas   dengan   variabel   terikat   melalui   pengujian hipotesis (Arikunto, 2006:12).

## Jenis dan Sumber Data
Jenis data dalam penelitian ini adalah data kuantitatif. Data kuantitatif   adalah   data   yang   diolah   dan   dianalisis menggunakan teknik perhitungan statistik.Sedangkan sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan   data   sekunder.  Data   Primer   yaitu   data   dalam   bentuk jawaban   yang   diperoleh   secara   langsung   dari   reponden dengan   menggunakan   hasil   dari   pengisian   kuesioner   oleh sampel   yang   di   teliti   yang   bersangkutan   dengan   citra destinasi   (X1), E-WoM (X2) dan persepsi konsumen (X3) sebagai   variabel   bebas   serta   keputusan   berkunjung   (Y) sebagai variabel terikat. Data Sekunder yaitu data yang tidak diperoleh   secara   langsung   dari   sumber   penelitian   utama. Sumber   data   sekunder   diperoleh   dari   arsip   dari   Dinas Kebudayaan dan Pariwisata.

## Populasi dan Sampel
Populasi pada penelitian ini adalah seluruh pengunjung atau wisatawan   objek   wisata   B29   di   Kabupaten   Lumajang. Penelitian   ini   menggunakan   metode purpossive   sampling . Kriteria   pengambilan   sampel   dalam   penelitian   ini   adalah sebagai  berikut  (a)  Responden pria dan  wanita dari  dalam maupun   luar   Kabupaten   Lumajang   yang   belum   pernah melakukan   perjalanan   wisata   ke   B29   di   Kabupaten Lumajang,   (b)   Responden   yang   mempunyai   media   sosial instagram, (c) Sebaran sampel antara lain: pelajar (min. usia 17 tahun), mahasiswa, wisaswasta dan pegewai negeri.
Agusty   Ferdinand   (2006:51)   menyarankan   bahwa   ukuran sampel   tergantung   pada   jumlah   indikator   yang   digunakan dalam seluruh variabel. Jumlah sampel adalah sama dengan jumlah   indikator   dikalikan   5   sampai   dengan   10.   Jumlah variabel yang diteliti dalam penelitian ini adalah tiga variabel independen   dan   satu   variabel   dependen   dimana   total seluruhnya   menjadi   13   indikator   penelitian.   Penelitian   ini menggunakan   jumlah   10   dikali   jumlah   indikator   yang digunakan   dalam   penelitian   untuk   sampel.   Mengacu   pada pendapat Agusty Ferdinand (2006:15), maka jumlah sampel dalam penelitian ini adalah sebanyak 130 responden.
N = (5 sampai 10 x jumlah indikator yang digunakan) = 10 x 13 indikator = 130

## Metode Analisis Data
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis Regresi Logistik.

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil

## Karakteristik Responden
Berikut ini disajikan statistik deskriptif untuk masing-masing variabel   yang   digunakan   dalam   penelitian   ini   dan   data tentang karakteristik responden. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data-data sebagai berikut: usia, jenis kelamin, status/jenis pekerjaan, dan domisili.
Tabel 1. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
No Usia/umur Jumlah Persentase (%) 1 17-20 tahun 52 orang 40 2 21-24 tahun 61 orang 47 3 25-28 tahun 17 orang 13 Jumlah 130 orang 100 Sumber: data primer diolah, 2017
Tabel 1 menunjukkan bahwa dari 130 responden terdapat 52 orang atau 40% yang berusia 17-20 tahun, 61 orang atau 47% yang   berusia   21-24   tahun,   dan   17   orang   atau   13%   yang berusia   25-28   tahun.   Data   tersebut   menunjukkan   bahwa mayoritas calon wisatawan objek wisata B29 di Kabupaten Lumajang adalah yang berusia 21-24 tahun.
Tabel 2. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
No Pekerjaan Jumlah Persentase (%) 1 Laki-laki 46 orang 35,4 2 Perempuan 84 orang 64,6 Jumlah 130 orang 100 Sumber: data primer diolah, 2017
Tabel 4.2 menunjukkan bahwa dari 130 responden terdapat 46   orang   atau   35,4%   adalah   laki-laki   dan   84   orang   atau 64,6% adalah perempuan. Data tersebut menunjukkan bahwa mayoritas calon wisatawan objek wisata B29 di Kabupaten Lumajang adalah perempuan. Data tersebut menggambarkan bahwa di jaman sekarang, menjelajah alam dan berpetualang tidak hanya dilakukan oleh laki-laki saja. Namun, perempuan juga merasa terdapat kesamaan hak dengan laki-laki seiring berkembangnya jaman.
Tabel   3.  Karakteristik  Responden  Berdasarkan  Status/Jenis
Pekerjaan No Pekerjaan Jumlah Persentase (%) 1 Pelajar 3 orang 2,3 2 Mahasiswa 103 orang 79,2 3 Pegawai Negeri 5 orang 3,8 4 Wiraswasta 19 orang 14,6 Jumlah 130 orang 100 Sumber: data primer diolah, 2017
Tabel 3 menunjukkan bahwa dari 130 responden terdapat 3 orang atau 2,3% yang berstatus pelajar, 103 orang atau 79,2% yang berstatus mahasiswa, 5 orang atau 3,8% yang bekerja sebagai   pegawai   negeri,   dan   19   orang   atau   15,6%   yang bekerja   sebagai   wiraswasta.   Data   tersebut   menunjukkan bahwa   mayoritas   calon   wisatawan   objek   wisata   B29   di Kabupaten   Lumajang   adalah   mahasiswa.   Data   tersebut menggambarkan   bahwa   seseorang   yang   berstatus   sebagai mahasiswa dan seseorang yang mempunyai jenis pekerjaan wiraswasta lebih memiliki waktu yang cukup luang karena kegiatan   mereka   tidak   terlalu   terikat   dengan   lembaga   atau instansi. Sedangkan seseorang yang berstatus sebagai pelajar dan   seseorang   yang   mempunyai   jenis   pekerjaan   pegawai
negeri   memiliki   keterbatasan   waktu   karena   mereka   masih terikat dengan lembaga atau instansi.
Tabel 4. Karakteristik Responden Berdasarkan Domisili
No Pekerjaan Jumlah Persentase (%) 1 Lumajang 29 orang 22,3 2 Jember 17 orang 13,1 3 Surabaya 12 orang 9,2 4 Probolinggo 10 orang 7,7 5 Malang 9 orang 6,9 6 Banyuwangi 8 orang 6,2 7 Tulungagung 6 orang 4,6 8 Gresik 6 orang 4,6 9 Nganjuk 5 orang 3,8 10 Pamekasan 5 orang 3,8 11 Madiun 5 orang 3,8 12 Pasuruan 4 orang 3,1 13 Mojokerjo 4 orang 3,1 14 Sampang 3 orang 2,3 15 Lamongan 2 orang 1,5 16 Balikpapan 1 orang 0,8 17 Bontang 1 orang 0,8 18 Tenggarong 1 orang 0,8 19 Rembang 1 orang 0,8 20 Mataram 1 orang 0,8 Jumlah 130 orang 100
Sumber: data primer diolah, 2017
Tabel 4 menunjukkan bahwa dari 130 responden terdapat 29 orang atau 22,3% yang berdomisili di Lumajang, 17 orang atau 13,1% yang bedomisili di Jember, 12 orang atau 9,2% yang   berdomisili   di   Surabaya,   10   orang   atau   7,7% berdomisili   di   Probolinggo,   9   orang   atau   6,9%   yang berdomisili di Malang, 8 orang atau 6,2% yang berdomisili di Banyuwangi,   6   orang   atau   4,6%   yang   berdomisili   di Tulungagung dan Gresik, 5 orang atau 3,8% yang berdomisili di  Nganjuk;  Pamekasan;  Madiun, 4 orang atau 3,1% yang berdomisili di Pasuruan dan Mojokerto, 3 orang atau 2,3% yang   berdomisili   di   Sampang,   2   orang   atau   1,5%   yang berdomisili   di   Lamongan,   dan   1   orang   atau   0,8%   yang masing-masing   berdomisili   di   Balikpapan;   Bontang; Tenggarong; Rembang; dan Mataram.

## Analisis Regresi Logistik

## Menilai Model Fit
1) Hosmer and Lameshow's Goodness of Fit Test

## Tabel 5. Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Step Chi-square Df Sign. 1 7,694 8 0,46
Sumber: data primer diolah, 2017
Hasil analisis ini menunjukkan bahwa besarnya nilai statistik Hosmer   and   Lameshow’s   Goodness   of   Fit sebesar   7,694 dengan   probabilitas   signifikansi   0,464   yang   nilainya   jauh diatas   0,05.   Dengan   demikian   dapat   disimpulkan   bahwa model   dapat   diterima   karena   cocok   dengan   data observasinya.

## 2) Nilai -2 Log Likelihood
Tabel 6. Hasil Nilai -2 Log Likelihood Iteration -2 Log Likelihood Coefficients Constant 1 81,748 1,662 2 75,646 2,220 Step 0    3 75,375 2,371 4 75,374 2,381 5 75,374 2,381 Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square. 1 56,988a 0,132 0,300
Sumber: data primer diolah, 2017
Hasil analisis ini menunjukkan bahwa nilai -2LL awal adalah sebesar   75,374   dan   setelah   dimasukkan   tiga   variabel independen nilai -2LL mengalami penurunan menjadi sebesar 56,988. Penurunan nilai -2LL ini menunjukkan model regresi yang baik atau dengan kata lain model yang dihipotesiskan fit dengan data.

## Nagelkerke's R2
Tabel 7. Hasil Nagelkerke's R2 Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square. 1 56,988a 0,132 0,300 Sumber: data primer diolah, 2017
Hasil   analisis   output   SPSS   versi   21   memberikan   nilai Nagelkerke’s R2  sebesar 0,300, artinya variabilitas variabel keputusan   berkunjung   dapat   dijelaskan   oleh   variabel independen   (citra   destinasi, E-WoM ,   persepsi   konsumen) sebesar 30%. Sedangkan sisanya adalah 70% dijelaskan oleh variabel-variabel lain diluar model penelitian.
Tabel klasifikasi menunjukkan kekuatan prediksi dari model regresi   untuk   memprediksi   probabilitas   dengan   cara menghitung   nilai   estimasi   yang   benar (correct) dan   salah (incorrect) . Pada kolom  merupakan  dua nilai  prediksi  dari variabel   dependen   dalam   hal   ini   berkunjung   (1)   dan   tidak berkunjung   (0),   sedangkan   pada   baris   menunjukkan   nilai observasi   sesungguhnya   dari   variabel   dependen   yaitu berkunjung (1) dan tidak berkunjung (0). Pada model yang sempurna,   maka   semua   kasus   akan   berada   pada   diagonal
dengan tingkat ketepatan peramalan 100%. Berikut ini adalah hasil dari tabel klasifikasi :
Tabel 8. Tabel Klasifikasi Observed Predicted Percentage Correct Y 0 1 Keputusan Tidak 2 9 18,2 Step 0 Berkunjung Ya 0 11 9 100 Overall Percentage 93,1 Sumber: data primer diolah, 2017
Hasil   output   menunjukkan   bahwa   pada   kolom   (prediksi konsumen   yang   memutuskan   untuk   berkunjung)   dan   pada baris   (hasil   observasi   sesungguhnya   konsumen   yang memutuskan   untuk   berkunjung)   adalah   119   orang   dimana prediksi   dan   hasil   observasi   sesungguhnya   mempunyai ketepatan   peramalan   100%.   Sedangkan   prediksi   konsumen yang memutuskan untuk tidak berkunjung adalah 2 orang dan pada   kenyataannya (observed) jumlah   konsumen   yang memutuskan   untuk   tidak   berkunjung   adalah   11   orang. Sehingga ketepatan model pada konsumen yang memutuskan untuk   tidak   berkunjung   adalah   sebesar   2/11   atau   18,2%. Tabel   diatas   memberikan   nilai overall   percentage sebesar (2+119)/130   =   93,1%   yang   berarti   secara   keseluruhan ketepatan model ini adalah sebesar 93,1%.

## Estimasi Parameter
Tabel 9. Hasil Estimasi Parameter B S.E Wald df Sig. Exp (B) X1 0,241 0,205 1,392 1 0,039 1,273 Step 1a X2 0,048 0,291 0,027 1 0,045 1,049 X3 0,425 0,244 3,035 1 0,040 1,529 Co nst ant -9,031 3,049 8,773 1 0,003 0,000
Sumber: data primer diolah, 2017
Berdasarkan   tabel   4.15   dapat   dibuat   persamaan logistic regression, yaitu :
Ln p 1 − p = -9,002 + 0,241X1 + 0,048X2 + 0,425X3 + e
Nilai   koefisien   beta   variabel   citra   destinasi   adalah   sebesar 0,241. Nilai koefisien beta yang positif menunjukkan bahwa semakin  baik citra dari  objek wisata  B29 maka  keputusan calon   wisatawan   dalam   berkunjung   akan   semakin   besar. Begitu pula sebaliknya. Berdasarkan hasil penelitian dilihat dari  nilai  signifikansi,  citra   destinasi  mempunyai   pengaruh terhadap   probabilitas   keputusan   berkunjung   karena ditunjukkan  oleh  nilai   signifikansi  sebesar   0,039.  Nilai   ini lebih kecil dari nilai signifikansi yang ditentukan sebesar 5% atau   (0,05),   maka   dapat   disimpulkan   bahwa   variabel   citra
destinasi   secara   signifikan   mempengaruhi   probabilitas keputusan berkunjung.
Nilai koefisien beta variabel E-WoM adalah sebesar 0,048. Nilai   koefisien   beta   yang   positif   menunjukkan   bahwa semakin seringnya calon wisatawan menerima E-WoM positif mengenai objek wisata B29 maka keputusan berkunjung akan semakin   besar.   Begitu   pula   sebaliknya.   Berdasarkan   hasil penelitian dilihat dari nilai signifikansi, electronic word of mouth mempunyai pengaruh terhadap probabilitas keputusan berkunjung karena ditunjukkan oleh nilai signifikansi 0,045. Nilai ini lebih kecil dari nilai  signifikansi yang ditentukan sebesar   5%   atau   (0,05),   maka   dapat   disimpulkan   bahwa variabel electronic   word   of   mouth secara   signifikan mempengaruhi probabilitas keputusan berkunjung.
Nilai   koefisien   beta   variabel   citra   destinasi   adalah   sebesar 0,425. Nilai koefisien beta yang positif menunjukkan bahwa semakin   baik   persepsi   calon   wisatawan   mengenai   objek wisata B29 maka keputusan berkunjung akan semakin besar. Begitu pula sebaliknya. Berdasarkan hasil penelitian dilihat dari   nilai   signifikansi,   persepsi   konsumen   mempunyai pengaruh   terhadap   probabilitas keputusan  berkunjung  yang ditunjukkan oleh nilai signifikansi 0,040. Nilai ini lebih kecil dari nilai signifikansi yang ditentukan sebesar 5% atau (0,05), maka dapat disimpulkan bahwa variabel persepsi konsumen secara   signifikan   mempengaruhi   probabilitas   keputusan berkunjung.

## Pembahasan

## Pengaruh   Citra   Destinasi   Terhadap   Keputusan Berkunjung
Berdasarkan   hasil   penelitian,   citra   destinasi   mempunyai pengaruh terhadap probabilitas keputusan berkunjung karena memiliki   nilai   signifikansi   yang   lebih   kecil   dari   nilai signifikansi   yang  ditentukan  yaitu  sebesar   5%  atau   (0,05), maka   dapat   disimpulkan   bahwa   variabel   citra   destinasi terbukti   secara   signifikan   mempengaruhi   probabilitas keputusan   berkunjung.   Hal   tersebut   menunjukkaan   bahwa tersedianya   atraksi   wisata   maupun   atraksi   budaya   yang merupakan jawaban dominan dari responden pada indikator citra   destinasi   dapat   menyebabkan   terjadinya   keputusan dalam   berkunjung   ke   objek   wisata   B29   di   Kabupaten Lumajang.
Hasil penelitian mengindikasikan bahwa semakin baik citra dari objek wisata B29 di Kabupaten Lumajang maka semakin banyak   calon   wisatawan   yang   akan   memutuskan   untuk berkunjung. Adanya pengaruh tersebut menunjukkan bahwa lingkungan alam yang masih asri dan indah yang didukung oleh   tersedianya   atraksi,   infrastruktur   yang   mendukung, aksesibilitas yang baik dan kelengkapan fasilitas berdampak pada   keputusan   calon   wisatawan   dalam   berkunjung.   Hasil penelitian   tersebut   berbeda   dengan   penelitian   Puspa Ratnaningrum et al. (2016) yang menunjukkan bahwa citra destinasi   berpengaruh   tidak   signifikan   terhadap   keputusan berkunjung.   Pada   penelitian   Puspa   Ratnaningrum et   al. (2016),   hasil   analisis   jalur   menerangkan   bahwa   nilai probabilitas   lebih   besar   dari   tingkat   signifikansi   nya   yaitu 0,05. Hal tersebut dikarenakan citra destinasi yang melekat pada   pariwisata   Indonesia   tidak   mampu   mempengaruhi keputusan   berkunjung   wisatawan   lokal   secara   langsung, sehingga dibutuhkan faktor pendorong lain seperti Electronic Word   Of   Mouth sebagai   mediator   untuk   memperkenalkan e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2019, Volume VI (1) : 164-170 ISSN : 2355-4665
merek   sehingga   memicu   dorongan   yang   berupa   minat berkunjung.
Namun, pada hasil penelitian ini menunjukkan bahwa setiap indikator dari variabel citra destinasi memenuhi syarat pada saat   dilakukan   uji   instrumen   dan   analisis   regresi   logistik. Jadi, hipotesis pertama dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa   citra   destinasi   berpengaruh   terhadap   probabilitas keputusan berkunjung, diterima.
Pengaruh E-WoM Terhadap Keputusan Berkunjung
Berdasarkan   hasil   penelitian, electronic   word   of   mouth mempunyai   pengaruh   terhadap   probabilitas   keputusan berkunjung   yang   ditunjukkan   oleh   nilai   signifikansi   yang lebih kecil dari nilai signifikansi yang ditentukan sebesar 5% atau   (0,05),   maka   dapat   disimpulkan   bahwa   variabel electronic   word   of   mouth secara   signifikan   mempengaruhi probabilitas   keputusan   berkunjung.   Hal   tersebut menunjukkan   bahwa   kepercayaan,   pengalaman   positif   dan kepuasan dari wisatawan yang pernah berkunjung ke objek wisata   B29   di   Kabupaten   Lumajang   dimana   mereka mengungkapkan   perasaan   positif   mereka   ke   media   sosial instagram sehingga   dapat   menyebabkan   calon   wisatawan terpengaruh dan terjadi keputusan berkunjung.
Hasil penelitian mengindikasikan bahwa semakin seringnya calon   wisatawan   menerima E-WoM positif   tentang   sebuah destinasi   maka   keputusan   berkunjung   akan   semakin   besar. Adanya pengaruh tersebut menunjukkan bahwa kepercayaan, kepuasan   dan   pengalaman   positif   yang   dirasakan   oleh wisatawan  yang  sudah pernah  berkunjung  ke objek wisata B29   mempengaruhi   dan   berdampak   pada   keputusan   calon wisatawan dalam berkunjung. Hasil penelitian tersebut sesuai dengan   penelitian   Donni   Juni   Priansa   (2016)   yang menunjukkan bahwa electronic word of mouth berpengaruh signifikan   terhadap   keputusan   berkunjung.   Dalam penelitiannya, Donni Juni Priansa (2016) menyatakan bahwa nilai signifikansi dari electronic word of mouth lebih kecil dari   alpha   0,05   yang   berarti electronic   word   of   mouth berpengaruh   terhadap   keputusan   untuk   berbelanja . Dalam koefisien regresi  juga menunjukkan bahwa nilai electronic word   of   mouth ditingkatkan   sebesar   sebesar   satu   satuan sehingga   menyebabkan   peningkatan   nilai   dari   keputusan konsumen untuk berbelanja.
Pada penelitian Ali Hasan dan Niken Widiati Setyaningtyas (2015),   menunjukkan   bahwa   terdapat   3   variabel   yang berpengaruh   signifikan   dan   2   variabel   yang   berpengaruh tidak   signifikan   terhadap   keputusan   berkunjung.   Ketiga variabel   yang   berpengaruh   signifikan   yaitu expressing positive   felling,   economic   incentives,   helping   the   company dikarenakan   memiliki   nilai   thitung  yang   lebih   besar   dari ttabel dan nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05. Kesan yang   menyenangkan   ( expressing   positive   felling) yang diperoleh   wisatawan   akan   memberikan   sebuah   ekspresi perasaan positif dengan menulis review di akun facebook dan dapat   menjadi   rekomendasi   orang   lain   untuk   berkunjung; Manfaat   ekonomi   ( economic   incentives) yang   dirasakan adalah ketika mendapatkan informasi mengenai paket wisata tanpa harus mengeluarkan biaya telfon karena memanfaatkan kecanggihan   teknologi   dengan   hanya   mengakses   melalui computer   atau gadget ;   Kepuasan   wisatawan   terhadap pelayanan   yang   diberikan   pengelola   Desa   Wisata
Nglanggeran diwujudkan dalam bentuk membantu publikasi ( helping   the   company )   mengenai   potensi   wisata   dan pelayanan   yang   dimiliki.   Sedangkan   kedua   variabel   yang berpengaruh   tidak   signifikan   yaitu concern   for   others dan platform assistance dikarenakan memiliki nilai thitung yang lebih kecil dari ttabel  dan nilai signifikansinya lebih besar dari  0,05. Concern for others berpengaruh  tidak signifikan dimungkinkan karena penyebab para pemilik akun facebook belum   menggunakan   akun   secara   optimal   untuk   mencari informasi   mengenai   Desa   Wisata   Nglanggeran; platform assistance berpengaruh tidak signifikan dimungkinkan karena user   pengguna facebook belum   menyadari   bahwa   media tersebut   dapat   dijadikan   sebagai   media   promosi   sekaligus media untuk bertukar informasi.
Hasil   penelitian   ini   juga   berbeda   dengan   penelitian   yang dilakukan   Puspa   Ratnaningrum et   al. (2016),   yang menyatakan   bahwa electronic   word   of   mouth tidak berpengaruh signifikan dengan keputusan berkunjung karena dalam penelitiannya, electronic word of mouth mempunyai probabilitas yang lebih besar dari nilai signifikansi nya yaitu sebesar 0,05. Hal ini disebabkan karena adanya faktor yang dapat mempengaruhi dalam pengambilan keputusan sehingga mengubah minat berkunjung.
Namun, pada hasil penelitian ini menunjukkan bahwa setiap indikator dari variabel electronic word of mouth memenuhi syarat pada saat dilakukan uji instrumen dan analisis regresi logistik.   Jadi,   hipotesis   kedua   dalam   penelitian   ini   yang menyatakan   bahwa electronic   word   of   mouth berpengaruh terhadap probabilitas keputusan berkunjung, diterima.

## Pengaruh   Persepsi   Konsumen   Terhadap   Keputusan Berkunjung
Berdasarkan hasil penelitian, persepsi konsumen mempunyai pengaruh  terhadap  keputusan berkunjung yang ditunjukkan oleh   nilai   yang   lebih   kecil   dari   nilai   signifikansi   yang ditentukan sebesar 5% atau (0,05), maka dapat disimpulkan bahwa   variabel   persepsi   konsumen   secara   signifikan mempengaruhi   probabilitas   keputusan   berkunjung.   Hal tersebut menunjukkaan bahwa perasaan positif yang timbul akibat   tercapainya   harapan   tentang   gambaran   objek   wisata B29   di   Kabupaten   Lumajang   yang   merupakan   jawaban dominan dari  responden pada indikator persepsi  konsumen dapat menyebabkan terjadinya keputusan dalam berkunjung.
Hasil   penelitian   mengindikasikan   bahwa   semakin   baik persepsi  calon  wisatawan  mengenai  sebuah destinasi  maka keputusan berkunjung akan semakin besar. Adanya pengaruh tersebut menunjukkan bahwa perasaan positif setelah calon konsumen   menerima   gambaran   tentang   sebuah   destinasi, keberhasilan   produk   yaitu   objek   wisata   B29   dalam meningkatkan konsep sosial dalam diri calon wisatawan, dan tercapainya   fungsi   produk   yaitu   objek   wisata   B29   dalam menarik calon wisatawan untuk berkunjung serta tingginya kualitas   produk   yaitu   objek   wisata   B29   berdampak   pada keputusan   calon   wisatawan   dalam   berkunjung.   Hasil penelitian   tersebut   sesuai   dengan   penelitian   Donni   Juni Priansa (2016) yang menunjukkan bahwa persepsi konsumen berpengaruh   signifikan   terhadap   keputusan   berkunjung. Dalam penelitiannya, Donni Juni Priansa (2016) menyatakan bahwa nilai signifikansi dari persepsi lebih kecil dari alpha 0,05 yang berarti  persepsi  berpengaruh terhadap keputusan
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2019, Volume VI (1) : 164-170
untuk berbelanja . Dalam koefisien regresi juga menunjukkan bahwa nilai persepsi ditingkatkan sebesar sebesar satu satuan sehingga   menyebabkan   peningkatan   nilai   dari   keputusan konsumen untuk berbelanja.
Namun, pada hasil penelitian ini menunjukkan bahwa setiap indikator dari variabel persepsi konsumen memenuhi syarat pada   saat   dilakukan   uji   instrumen   dan   analisis   regresi logistik.   Jadi,   hipotesis   ketiga   dalam   penelitian   ini   yang menyatakan bahwa persepsi konsumen berpengaruh terhadap keputusan berkunjung, diterima.

## Simpulan
Berdasarkan   dari   analisis   data   dan   pembahasan   dalam penelitian   ini   menunjukkan   hasil   bahwa   citra   destinasi berpengaruh   signifikan   terhadap   probabilitas   keputusan berkunjung   ke   objek   wisata   B29   di   Kabupaten   Lumajang. Artinya, semakin baik citra dari sebuah objek wisata maka semakin   banyak   calon   wisatawan   yang   akan   memutuskan untuk   berkunjung   ke   objek   wisata   tersebut. E-WoM berpengaruh   signifikan   terhadap   probabilitas   keputusan berkunjung   ke   objek   wisata   B29   di   Kabupaten   Lumajang. Artinya,  semakin  seringnya  calon  wisatawan  menerima E- WoM positif   tentang   sebuah   destinasi   maka   keputusan berkunjung   akan   semakin   besar.   Persepsi   Konsumen berpengaruh   signifikan   terhadap   probabilitas   keputusan
berkunjung   ke   objek   wisata   B29   di   Kabupaten   Lumajang. Artinya,   semakin   baik   persepsi   calon   wisatawan   mengenai sebuah destinasi maka keputusan berkunjung akan semakin besar.

## Referensi
Ali   Hasan   dan   Niken   Widiati   Setyaningtyas.   2015.   Pengaruh   Electronic Word Of Mouth Pada Media Sosial Facebook Terhadap Keputusan Berkunjung   Ke   Desa   Wisata   Nglanggeran   Gunung   Kidul.   Jurnal Media Wisata Vol. 13 No. 1.
Arikunto, S, 2006. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta : Rineka Cipta
Augusty Ferdinand. 2006. Metode Penelitian Manajemen. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Badan Penerbit UNDIP.
Donni Juni Priansa. 2016. Pengaruh E-WOM Dan Persepsi Nilai Terhadap Keputusan   Konsumen   Untuk   Berbelanja   Online   Di   Lazada. Ecodemica Vol. 4 No. 1 . Universitas Telkom. Kotler, Philip. 2008. Manajemen Pemasaran . Edisi Milenium diterjemahkan Benyamin Molan. PT. Prenhallindo. Jakarta.
Puspa   Ratnaningrum et   al. 2016.   Pengaruh   Electronic   Word   of   Mouth terhadap Citra Destinasi Serta Dampaknya Pada Minat dan Keputusan Berkunjung. Jurnal   administrasi   Bisnis   Vol.   37   No.   2. Universitas Brawijaya.
Schiffman, Leon dan Leslie L. Kanuk. 2007. Perilaku Konsumen. Edisi Ke Tujuh. Jakarta: PT. Indeks Wilson Arafat. 2006. Behind A Powerful Image: Menggenggam Strategi dan Kunci-kunci   Sukses   Menancapkan   Image   Perusahaan   yang   Kokoh . Yogyakarta: Andi.