Journal of Telenursing (JOTING) Volume 5, Nomor 2, Juli-Desember 2023 e-ISSN: 2684-8988 p-ISSN: 2684-8996 DOI     : https://doi.org/10.31539/joting.v5i2.7248

## PENGARUH EARLY WARNING SCORE TERHADAP KESELAMATAN PASIEN
Victor Carlos Masela 1 , Cecep Eli Kosasih 2 , Etika Emaliyawati 3
Universitas Padjadjaran 1,2,3 victor19001@mail.unpad.ac.id 1

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penerapan system Early Warning Score (EWS) terhadap  keslamatan  pasien. Metode  yang  digunakan  adalah Litrature  Review. Pencarian artikel telah dilakukan secara komperehensif menggunakan database Pubmed dan  google  scholar.  Pencarian  artikel  dengan  kata  kunci Early  Warning  Score, Emergency,  Patient  Safety. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  meningkatnya keselamatan  dari  pendeteksian  dini  menggunakan  EWS.  EWS  sangat  berpengaruh untuk  meningkatkan  keslamatan  pasien.    EWS  merupakan  sistem  skoring  yang sederhana,  praktis,  mudah  digunakan  dan  tidak  menambah  beban  kerja  perawat. Pengaruh  kompetensi  perawat  menggunakan  EWS  dapat  meningkatkan  keselamatan pasien  karna  membuat  perawat  berkompetisi  untuk  meningkatkan  pengetahuan  dan ketrampilan,  komunikasi  perawat, decision  making /pengambilan  keputusan,  dan  serta kolaborasi  dengan  tenaga  kesehatan  lain.  Simpulan,  Penerapan Early  Warning  Score sangat berpengaruh untuk menunjang keslamatan pasien, dimana dengan adanya Early Warning  Score dapat  mendeteksi  lebih  dini  terhadap  perburukan  pasien  sehingga perawat  mampu  untuk  melakukan  tindakan  keperawatan  selanjutnya.  Selain  itu  juga pemahaman  perawat  dan  juga  kemampuan  perawat  yang  baik  dapat  menunjang keselamatan pasien.
Kata Kunci: Darurat , Keselamatan pasien, Skor Deteksi Dini

## ABSTRACT
This study aims to identify the application of the Early Warning Score (EWS) system to patient safety. The method used is Literature Review. Article searches have been carried out  comprehensively  using  the  Pubmed  and  Google  Scholar  databases.  Search  for articles  with  the  keywords  Early  Warning  Score,  Emergency,  Patient  Safety.  The research results show that safety increases from early detection using EWS. EWS is very influential in improving patient safety. EWS is a scoring system that is simple, practical, easy  to  use  and  does  not  increase  the  workload  of  nurses.  The  influence  of  nurse competency using EWS can improve patient safety because it makes nurses compete to improve  knowledge  and  skills,  nurse  communication,  decision  making,  and collaboration  with  other  health  workers.  In  conclusion,  the  application  of  the  Early Warning Score is very influential in supporting patient safety, where the Early Warning Score can detect patient deterioration early so that nurses are able to carry out further nursing  actions.  Apart  from  that,  nurses'  understanding  and  good  nursing  skills  can support patient safety.
Keywords: Emergency, Patient safety, Early Detection Score

## PENDAHULUAN
Perubahan  kondisi  secara  fisiologis  dan  tidak  terdeteksi  juga  mendapatkan penanganan yang tidak tepat oleh petugas rumah sakit adalah salah satu faktor penyebab terjadinya  kegawatdaruratan  pada  pasien  (Wieringa  et  al.,  2022;  Wigati  et  al.,  2020). kurangnya pemantauan klinik, atau kesalahan diagnosis menyebabkan perubahan klinis yang terjadi (Baequny et al., 2021)
Menurut  AHA  2010  Kejadian  henti  jantung  yang  terjadi  di  luar  rumah  sakit  di dunia  pada  2015  sebanyak  326.200  jiwa.  henti  jantung  yang  terjadi  di  rumah  sakit sebanyak 2-6 orang /1000 kejadian. Di Indonesia angka kejadian henti jantung berkisar 10  dari  10.000  orang  yang  berusia  di  bawah  35  tahun  dan  setiap  tahunnya  dapat mencapai  300.000-350.000  kejadian.    Menurut  Riskesdas  2018  prevalensi  nasional penyakit  jantung  berdasarkan  diagnosis  dokter  di  Indonesia  sebesar  1,5%  (Baequny  et al., 2021; Teng et al., 2022; Wigati et al., 2020),
Pada kejadian henti jantung jika tidak ditangani dengan cepat maka akan berakibat perburukan  kondisi  pasien  itu  sendiri.  Terdapat  berbagai  cara  untuk  penanganan  henti jantung dirumah sakit diantara lain pengawasan dan pencegahan terhadap henti jantung , aktivasi  sistem  gawat  darurat,  resusitasi  jantung  paru  segera,  defibrilasi  segera  dan penanganan  pasca  henti  jantung  yang  terintegrasi  (Burgos-Esteban  et  al.,  2022). Sebagian kasus henti jantung sebenarnya dapat di deteksi lebih awal.
Maka  itu  diperlukan  system  yang  dapat  mendeteksi  secara  dini  perubahan perburukan pasien agar tidak terjadi henti jantung. Hal ini dapat diketahui dengan Early Warning System (EWS). Hal ini telah dibuktikan Dalam penelitian yang dilakukan oleh Mathukia  et  al  tahun  2015  dimana  tim  medis  memiliki  kecepatan  respon  terhadap perubahan  pasien  dengan  lebih  cepat,  peningkatan  terjadi  secara  bertahap  mulai  dari tahun  2011  yaitu  0,24  per  100  patient-days  (100PD),  0,38  100PD  pada  2013,  dan meningkat menjadi 0,48 100PD pada 2014. Dengan demikian, angka kejadian blue code dapat diturunkan (Baequny et al., 2021; Buivydaite et al., 2022; Wieringa et al., 2022).
Early  Warning  System (EWS)  adalah  sebuah  sistem  skoring  fisiologis  yang umumnya  digunakan  di  unit  medikal  bedah  sebelum  pasien  mengalami  kondisi kegawatan  (Fang  et  al.,  2020;  Wigati  et  al.,  2020).  Parameter  dalam  metode  Early Warning  System  (EWS)  yaitu  tingkat  kesadaran,  respirasi  atau  pernafasan,  saturasi oksigen, oksigen tambahan, suhu, denyut nadi, dan tekanan darah sistolik.
EWS  mampu  memprediksi  tanda-tanda  48  jam  sebelum  terjadinya  kegawatan (Ede  et  al.,  2022;  Fang  et  al.,  2020).  Menurut  Burgos-Esteban  et  al.,  (2022),  dalam sebuah penelitian yang dilakukan di New Zaeland penerapan EWS mempu mengurangi kejadian henti jantung. EWS harus diterapkan dengan tepat, karena ketika tidak cermat dalam menerapkan EWS maka hasil yang didapat tidak akan valid Uji coba penerapan Early Warning Score memberikan hasil bahwa kemampuan perawat dalam mendeteksi perubahan fisiologis pasien di ruang rawat inap meningkat (Burgos-Esteban et al., 2022; Vergara et al., 2021). EWS mampu meningkatkan kemampuan perawat dalam mengkaji pasien terutama ketika mengalami penurunan klinis, sehingga kejadian kegawatan dapat dihindari dengan mengantisipasi setiap perubahan fisiologis pasien (Aygun & Eraybar, 2022; Wieringa et al., 2022; Yu et al., 2021).
Tujuan  diterapkannya  penilaian  EWS  salah  satunya  untuk  menurunkan  angka kejadian henti jantung di dalam rumah sakit (Gariano et al., 2023). Sebagian besar kasus henti  jantung  di  rumah  sakit  meninggal  dunia  dan  juga  sebenarnya  kasus  ini  dapat
diperkirakan  sebelumnya  karena  pada  kenyataannya  telah  terjadi  perburukan  kondisi pasien sebelum kejadian henti jantung (Abraham et al., 2021).
Pemantauan EWS disertai dengan tatalaksana tindakan berdasarkan hasil skoring dari  pengkajian  pasien,  mendukung  kemampuan  perawat  untuk  mengenali  dan mengintervensi  secara  tepat  waktu  dalam  mengatasi  tanda-tanda  perburukan  kondisi pasien  (Burgos-Esteban  et  al.,  2022).  Pemantauan  EWS  menjadi  metode  yang  dapat memperbaiki  layanan  kesehatan  dalam  meningkatkan  kualitas  hidup  pasien.  Beberapa metode  deteksi  dini  ini  menjadi  beberapa  pilihan  untuk  tenaga  kesehatan  melakukan pengkajian kepada pasien untuk meningkatkan keselamatan pasien.
Penelitian  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  EWS  dapat  meningkatkan  kualitas hidup  pasien  di  ruang  ICU  (Hermans  et  al.,  2022).  Penelitian  sebelumnya  juga  sudah menggambarkan efektivitas dari penggunaan EWS (Alshater et al., 2022). Namun masih belum  terdapat  penelitian  yang  menggambarkan  metode  penggunaan  EWS  dalam meningkatkan kualitas hidup pasien. penelitian ini pun berfokus pada penggunaan EWS dalam  meningkatkan  kualitas  hidup  pasien,  sehingga  hal  tersebut  menjadi  keunggulan dari  penelitian  ini.  Sehingga  peneliti  tertarik  untuk  melakukan  literature  review  ini untuk  mengidentifikasi  penerapan  system Early  Warning  Score terhadap  keslamatan pasien.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan Litrature Review. Literatur review merupakan metode penelitian  sistematis  untuk  mengidentifikasi,  mengevaluasi  dan  mensintesis  terhadap karya-karya  hasil  penelitian  sebelumnya. Pencarian  artikel  telah  dilakukan  secara komperehensif  menggunakan  database  PubMed  dan  google  scolar.  Pencarian  artikel dengan kata kunci Early warning score, Emergency, Patient Safety.
Tabel 1.
Daftar Kriteria artikel yang diperoleh dalam Literature Review Kriteria Inklusi Kriteria Ekslusi 1. Artikel dipublikasi tahun 2018-2021 2. Responden  dari  setiap  penelitian  yang ditemukan  merupakan  Mahasiswa  dan dosen
3. Setiap  artikel  menggunakan  bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris
4. Desain  Penelitian:  l iterature  review dan
scoping review
judul serta abstrak tidak sesuai atau tidak berkaitan dengan pembahasan dari literature review
Penulis  menggunakan  kriteria  inklusi  dan  kriteria  eksklusi  dalam  penelitian  ini (Tabel  1).  Penulis  menganalisis  data  dengan  membaca  artikel  secara  keseluruhan  dari artikel  yang  didapatkan.  Peneliti  menggunakan  diagram  PRISMA  sebagai search strategy dalam  penelitian  ini.  Adapun  tahapan  yang  dilakukan  adalah  melakukan identifikasi  artikel  dari  database,  lalu  dilanjutkan  dengan  melakukan  pemeriksaaan duplikasi artikel. Artikel yang duplikat akan dieliminasi. Selanjutnya penulis melakukan eliminasi berdasarkan kriteria inklusi dan membaca judul dan abstrak. Ketidaksesuaian artikel  dengan  kriteria  inklusi  dan  judul  serta  abstrak  yang  tidak  sesuai  dengan  tujuan penelitian  akan  dieliminasi.  Kemudian  penulis  melakukan  pemeriksaan  kembali  untuk
memastikan artikel telah sesuai dengan tujuan penelitian. Lalu penulis membaca artikel secara full-text untuk mendapatkan artikel yang disintesis dalam penelitian ini.

## Gambar 1 Diagram Alir PRISMA

## HASIL PENELITIAN
Hasil  telah  direview  menunjukkan  bahwa  penelitian  tersebut  bertujuan  untuk memberikan informasi tentang penerapan early warning system dalam deteksi dinipada kematian  di  area  kritis.  Selain  itu  juga  dalam  jurnal  yang  telah  di  review  menunjukan meningkatnya keslamatan dari pendeteksian dini menggunakan EWS.
Tabel 1.
Data Ekstraksi No Nama penulis, Judul artikel,
Jenis literatur Tahun
Tujuan Hasil temuan 1. Moh. Projo Angkasa. Increasing patient safety in early emergency detection of patients using early warning score. Literature review 2021 Mengetahui adanya pengaruh early warning score terhadap keslamatan pasien EWS merupakan instrumen identifikasi, monitoring perubahan fisiologis, dan dasar dalam menentukan rencana tindak lanjut bagi pasien. Perawat dalam hal ini berperan dalam melakukan pengkajian awal, monitoring kondisi pasien, dan memutuskan tindakan
Id entific a tio n Scr ee ni ng E lig ib ilit y Hasil skrining (n=240) Hasil artikel (n=13) Identifikasi  melalui pencarian database yaitu PubMed dan Google Scholar (n= 340) Seleksi artikel berdasarkan kriteria inklusi dan judul/abstrak (n=227) Penilaian artikel berdasarkan kualitas artikel (n=6) Artikel sesuai dengan tujuan penelitian (n=6) Eliminasi artikel berdasarkan full-text (n=7) Seleksi artikel berdasarkan kriteria duplikasi (n= 100) Hasil skrining double- checked (n=0)
No Nama penulis, Judul artikel, Jenis literatur Tahun Tujuan Hasil temuan selanjutnya. Implementasi EWS di tatanan layanan kesehatan dapat mengurangi risiko perburukan, menurunkan insiden klinik, dan meningkatkan kemampuan deteksi perubahan fisiologis pasien 2. Irmalita wigaty. Meningkatkan Keselamatan Pasien dalam Deteksi Dini Perburukan Kondisi
Fisiologis Pasien
Menggunakan National Early warning score (NEWS) . Literature review 2020 Mengetahui adanya pengaruh deteksi Dini Perburukan Kondisi Fisiologis terhadap keslamatan pasien penerapan NEWS dapat meningkatkan monitoring vital sign 95 %, membantu perawat untuk mendeteksi perubahan kondisi pasien dan sebagai alat bantu dalam berkomunikasi dengan petugas kesehatan lainnya. NEWS merupakan sistem skoring yang sederhana, praktis dan terbukti dapat meningkatkan kewaspadaan dan respon terhadap tanda-tanda perubahan fisiologis yang buruk sehingga keselamatan pasien dapat dipantau secara optimal dan angka mortalitas dapat menurun. 3. Colin Wood, Wendy Chaboyer, Peter Carr. How do nurses use Early warning scoring systems to detect and act on patient deterioration to ensure patient safety? A scoping review. Scoping Review 2019 Mengetahui adanya pengaruh Early warning scoring systems terhadap keslamatan pasien Penggunaan sistem skor peringatan dini untuk mendeteksi perburukan dan memastikan keselamatan pasien sangat efektif, namun budaya, kepercayaan diri dan pengalaman masa lalu berdampak pada pelaksanaannya. Dalam mengisi algoritma dalam grafik dapat menambah beban kerja perawat dan petugas medis lainnya dalam meninjau kerangka waktu yang tersedia dan memastikan keselamatan pasien tidak terganggu. 4. Endang Sudjiati dan Tutik Sri Hariyati. Efektifitas Penggunaan Teknologi
Early Warning Scoring Sytem (EWSS) Dalam Keperawatan. Literature review 2019 Mengetahui adanya pengaruh Early Warning Scoring Sytem berbasis teknologi terhadap keslamatan pasien Hasil penelitian menunjukkan menunjukkan bahwa penggunaan EWSS dalam praktik keperawatan efektif dan efisien. Terdapat penurunan yang signifikan (p <0,001) pada waktu yang ditetapkan pasien dengan skor risiko yang lebih tinggi untuk penilaian kembali setelah peringatan EWSS yang disempurnakan. 5. Diah Pujiastuti. Applycation of early warning system (EWS) as early detection of mortality in critical care 2021 Mengetahui adanya pengaruh aplikasi early EWS efektif digunakan di IGD sebagai alat bantu monitoring kondisi pasien selain triase dan dapat memprediksi kemunduran
No Nama penulis, Judul artikel, Jenis literatur Tahun Tujuan Hasil temuan area. Literature review warning system terhadap keslamatan pasien kondisi pasien serta sangat efektif di IGD. EWS memiliki nilai prediktif yang sangat baik dan telah disepakati mempengaruhi pasien dalam kondisi yang kritis. Penerapan EWS dapat mengurangi beban kerja perawat, menurunkan angka mortalitas dan membuat manfaat bagi organisasi rumah sakit. 6. Mohamad Zuhri dan Devi Nurmalia. Pengaruh early warning score terhadap kompetisi perawat : literature review. Literature review 2018 Mengetahui adanya pengaruh early warning system terhadap keslamatan pasien Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengetahuan dan ketrampilan perawat dalam mengidentifikasi perubahan kondisi fisiologis pasien, komunikasi perawat dengan tenaga kesehatan lain untuk meminta bantuan dan serah terima pasien saat transfer pasien, pengambilan keputusan untuk pengelolaan pasien lebih lanjut, dan kolaborasi dengan tenaga kesehatan lain.
Jumlah artikel yang didapat dari pencarian  adalah 340 artikel. Setelah dilakukan duplikasi  dari  artikel  yang  terkumpul  didapatkan  240  artikel.  Selanjutnya  setelah dilakukan  eliminasi  berdasarkan  kriteria  inklusi  tersisa  13  artikel.  Lalu  setelah dilakukan pengecekan judul dan abstrak didapatkan 6 artikel.
Berdasarkan  hasil  analisis  6  artikel  diatas  menunjukkan  bahwa Early  warning score merupakan sistem yang sederhana  yang membantu untuk mendeteksi secara dini perburukan  kondisi  fisiologis  tubuh  dari  pasien  sehingga  dapat  menjadi  dasar  untuk tindak  lanjut  perawat  dalam  melakukan  implementasi  kepada  pasien. Early  warning score sebagai  alat  komunikasi  dalam  Kesehatan  karna  perawat  mampu  untuk  saling berkompetisi  untuk  meningkatkan  kemampuan  terhadap  pengetahuan,  komunikasi, keputusan untuk pengelolaan pasien serta kolaborasi dengan tenaga Kesehatan lainnya.
Terdapat  6  artikel  yang  menjelaskan  mengenai early  warning  score untuk meningkatkan keselamatan pasien. Selain itu, penggunaan early warning score ini dapat diimplementasikan  oleh  perawat  untuk  mempermudah  proses  deteksi  dini.  adapun subjek penelitian dari artikel yang dianalisis adalah perawat dan pasien.
Banyak  penelitian  telah  dilakukan  untuk  menunjukkan  analitik  kinerja early warning  score dalam  perawatan  kesehatan,  terutama  sebagai  diagnostic  dan  alat prognostik.  Sepengetahuan  kami,  ini  yang  pertama  tinjauan  sistematis  mengeksplorasi dan menggambarkan studi yang menunjukkan pengaruh early warning score pada hasil keselamatan pasien tingkat klinis.

## PEMBAHASAN
Hasil literature  review ini  menemukan  bahwa  EWS  sangat  berpengaruh  untuk meningkatkan keslamatan pasien. 6 artikel telah diambil dari database ditetapkan bahwa EWS  merupakan  sistem  skoring  yang  sederhana,  praktis,  mudah  digunakan  dan  tidak menambah  beban  kerja  perawat  (Burgos-Esteban  et  al.,  2022).  EWS  sangatlah membantu dalam pendektesian dini terhadap perburukan kondisi fisiolgis pasien.
Penelitian sebelumnya menjelaskan tentang fungsi dari EWS terhadap keslamatan pasien. Early  warning  score (EWS)  adalah  sebuah  sistem  peringatan  awal  yang  dapat digunakan  sebagai  rangkaian  dari  sistem  komunikasi  informasi  yang  dimulai  dari deteksi  awal  dan  pengambilan  keputusan  lanjutan  (Carr  et  al.,  2021;  Zeng,  2022). Menurut  Royal  College  of  Physicians,  2017  EWS  juga  sebagai  instrument  atau  acuan untuk  menentukan  kondisi  fisiologis  tubuh  untuk  mendeteksi  perburukan  pasien. Dengan  adanya early  warning  score (EWS)  perburukan  kondisi  pasien  yang  terjadi dapat  secara  cepat  ditangani  sesuai  dengan  protokol  yang  benar  sehingga  dapat menghindarkan  dari  kondisi  kegawatan  dalam  penerapanya  frekuensi  pemantauan  dan tindak lanjut dari hasil skor NEWS yang diperoleh juga memiliki ketentuan (Baequny et al., 2021).
NEWS dapat  meningkatkan monitoring vital  sign 95 %,  hal  ini dapat  membantu perawat untuk mendeteksi secara dini perburukan pasien sehingga dapat meningkatkan keslamatan pasien  (Burgos-Esteban et  al.,  2022;  Huang et  al.,  2021). Pengunaan EWS juga  merupakan  system  skoring  yang  sangat  sederhana  sehingga  perawat  juga  dapat dengan  mudah  untuk  mendeteksi  secara  mudah  perburukan  kondisi  pasien,  hal  ini sejalan  dengan  penggunaan Early  warning  score juga  harus  sesuai  dengan  algoritma yang  tepat  sehingga  hasil  analisis  perburukan  pasien  dapat  berjalan  secara  optimal (Huang et al., 2021; Peres & Cancelliere, 2021).
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Endang  sudjiati  tahun  2019  menjelaskan bahwa  Penilaian  terhadap  perburukan  kondisi  pasien,  akan  dikombinasikan  dengan pemantauan  tanda  vital,  dapat  mendukung  deteksi  dini  kerusakan  fisiologis  pasien,. Perawat  sangat  mematuhi  pemantauan  kondisi  pasien  di  rumah  sakit  dengan menggunakan  EWSS,  namun  respon  positif  ini  tidak  diterjemahkan  secara  signifikan menjadi  penurunan  angka  kematian,  lama  tinggal  di  rumah  sakit,  atau  penerimaan kembali  pasien  di  ICU  sehingga  EWS  sangat  efektif  digunakan  (Ede  et  al.,  2022; Martín-Raya et al., 2023).
Penelitian  sebelumnya  menjelaskan  bahwa  hambatan  dalam  melakukan pendeteksian  dini  menggunakan  EWS  dimana  beban  kerja  perawat  menjadi  salah  1 faktor  perawat  yang  tidak  patuh  sehingga  tidak  mengikuti  algoritma  dengan  baik (Gariano  et  al.,  2023;  Peres  &  Cancelliere,  2021;  Vergara  et  al.,  2021).  Namun  jika perawat dapat mengikuti algoritma dengan baik  maka hasil yang didapatkan juga akan sangat  baik  sehingga  pasien  dan  diselamatkan  dari  perburukan  kondisi  fisiologis  (Carr et al., 2021).
Kompetisi  perawat  sebenarnya  sangat  dibutuhkan  untuk  meningkatkan kemampuan  perawat  dalam  menganalisisi  kondisi  pasien  hal  ini  dibuktikan  dalam penelitian  yag  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  pengaruh  kompetisi  perawat menggunakan ews dapat meningkatkan keslamatan (Du et al., 2021). Ada 4 unsur yang dijelaskan  1)  pengetahuan  dan  ketrampilan  perawat  dalam  mengidentifikasi  perubahan kondisi  fisiologis  pasien,  2)  komunikasi  perawat  dengan  tenaga  kesehatan  lain  untuk meminta  bantuan  dan  serah  terima  pasien  saat  transfer  pasien,  3) decision  making / pengambilan  keputusan  untuk  pengelolaan  pasien  lebih  lanjut,  4)  serta  kolaborasi dengan tenaga kesehatan lain. Selain untuk meningkatakan ketrampilan dan kemampuan dari  perawat,  hal  ini  juga  membuat  kompetisi  perawat  untuk  menganalisa  perburukan pasien  sehingga  perburukan  kondisi  fisiologis  dari  pasien  dapat  dideteksi  secara  dini (Huang et al., 2021).
SIMPULAN Penerapan Early  warning  score sangat  berpengaruh  untuk  menunjang keselamatan pasien, dimana dengan adanya Early warning score dapat mendeteksi lebih dini  terhadap  perburukan  pasien  sehingga  perawat  mampu  untuk  melakukan  Tindakan
keperawatan  selanjutnya.  Selain  itu  juga  pemahaman  perawat  dan  juga  kemampuan perawat yang baik dapat menunjang keselamatan pasien.

## SARAN
Saran untuk penelitian selanjutnya adalah perlunya intervensi keperawatan untuk meningkatkan harapan dengan mengurangi stigma diri pada pasien skizofrenia.

## DAFTAR PUSTAKA
Abraham,  M.  T.,  Satyam,  N.,  Rosi,  A.,  Pradhan,  B.,  &  Segoni,  S.  (2021).  Usage  of
Antecedent  Soil Moisture for  Improving the Performance of Rainfall Thresholds for Landslide Early Warning. CATENA , 200 . https://doi.org/10.1016/j.catena.2021.105147 Alshater,  M.  M.,  Kampouris,  I.,  Marashdeh,  H.,  Atayah,  O.  F.,  &  Banna,  H.  (2022). Early Warning System to Predict Energy Prices: the Role of Artificial Intelligence and Machine Learning. Annals of Operations Research . https://doi.org/10.1007/s10479-022-04908-9
Aygun,  H.,  &  Eraybar,  S.  (2022).  The  Role  of  Emergency  Department  Triage  Early Warning Score (TREWS) and Modified Early Warning Score (MEWS) to Predict in-Hospital  Mortality  in  COVID-19  Patients. Irish  Journal  of  Medical  Science (1971 -) , 191 (3), 997–1003. https://doi.org/10.1007/s11845-021-02696-y Angkasa, M. P. (2022). Studi Literatur: Peningkatan Keselamatan Pasien dalam Deteksi Dini Kegawatdaruratan Pasien Menggunakan Early Warning Score. Jurnal Lintas Keperawatan , 3 (1). https://doi.org/10.31983/jlk.v3i1.8513
Buivydaite, R., Reen, G., Kovalevica, T., Dodd, H., Hicks, I., Vincent, C., & Maughan, D.  (2022).  Improving  Usability  of  Electronic  Health  Records  in  A  UK  Mental Health  Setting:  A    Feasibility  Study. Journal  of  Medical  Systems , 46 (7),  50. https://doi.org/10.1007/s10916-022-01832-0
Burgos-Esteban,  A.,  Gea-Caballero,  V.,  Marín-Maicas,  P.,  Santillán-García,  A., Cordón-Hurtado,  M.  de  V.,  Marqués-Sule,  E.,  Giménez-Luzuriaga,  M.,  Juárez- Vela,  R.,  Sanchez-Gonzalez,  J.  L.,  García-Criado,  J.,  &  Santolalla-Arnedo,  I. (2022).  Effectiveness  of  Early  Warning  Scores  for  Early  Severity  Assessment  in Outpatient  Emergency Care: A Systematic Review. In Frontiers in public health (Vol. 10, p. 894906). https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.894906
Carr,  E.,  Bendayan,  R.,  Bean,  D.,  Stammers,  M.,  Wang,  W.,  Zhang,  H.,  Searle,  T., Kraljevic, Z., Shek, A., Phan, H. T. T., Muruet, W., Gupta, R. K., Shinton, A. J., Wyatt, M., Shi, T., Zhang, X., Pickles, A., Stahl, D., Zakeri, R., … Dobson, R. J. B.  (2021).  Evaluation  and  Improvement  of  The  National  Early  Warning  Score (NEWS2)  for  COVID-19:  A  Multi-Hospital  Study. BMC  Medicine , 19 (1),  23. https://doi.org/10.1186/s12916-020-01893-3
Du, G., Liu, Z., & Lu, H. (2021). Application of Innovative Risk Early Warning Mode Under  Big  Data  Technology  in  Internet  Credit  Financial  Risk  Assessment. J Comput Appl Math , 386 . https://doi.org/10.1016/j.cam.2020.113260
Ede, E. S., Scheerhoorn, J., & Bonomi, A. G. (2022). Continuous Remote Monitoring in Post-Bariatric Surgery Patients: Development Of an Early Warning Protocol. Surg Obes Relat Dis , 18 . https://doi.org/10.1016/j.soard.2022.06.018
Fang,  A.  H.  Sen,  Lim,  W.  T.,  &  Balakrishnan,  T.  (2020).  Early  Warning  Score Validation Methodologies and Performance Metrics: A Systematic Review. BMC Medical Informatics and Decision Making , 20 (1), 111.
https://doi.org/10.1186/s12911-020-01144-8
Gariano, S. L., Melillo, M., Brunetti, M. T., Kumar, S., Mathiyalagan, R., & Peruccacci,
S.  (2023).  Challenges  in  Defining  Frequentist  Rainfall  Thresholds  to  Be
Implemented  in  a  Landslide  Early  Warning  System  in  India  BT -  Progress  in Landslide  Research  and  Technology,  1 (1) , 409–416.  Springer  International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-16898-7_27
Hermans, T. D. G., Šakić Trogrlić, R., van den Homberg, M. J. C., Bailon, H., Sarku, R., &  Mosurska,  A.  (2022).  Exploring  The  Integration  of  Local  and  Scientific Knowledge  in  Early  Warning  Systems  for  Disaster  Risk  Reduction:  A  Review. Natural Hazards , 114 (2), 1125–1152. https://doi.org/10.1007/s11069-022-05468-
8
Huang,  A.,  Qiu,  L.,  &  Li,  Z.  (2021).  Applying  Deep  Learning  Method  in  TVP-VAR Model Under Systematic Financial Risk Monitoring and Early Warning. J Comput Appl Math , 382 . https://doi.org/10.1016/j.cam.2020.113065
Martín-Raya, N., Díaz-Pacheco, J., López-Díez, A., Dorta Antequera, P., & Cabrera, A. (2023). A Lava Flow Simulation Experience Oriented to Disaster Risk Reduction, Early  Warning  Systems  and  Response  During  the  2021  Volcanic  Eruption  in
Cumbre Vieja, La Palma. Natural Hazards , 117 (3), 3331–3351. https://doi.org/10.1007/s11069-023-05989-w
Peres, D. J., & Cancelliere, A. (2021). Comparing Methods for Determining Landslide Early  Warning  Thresholds:  Potential  Use  of  Non-Triggering  Rainfall  for Locations  with  Scarce  Landslide  Data  Availability. Landslides , 18 . https://doi.org/10.1007/s10346-021-01704-7
Teng,  C.,  Egger,  S.,  Blinman,  P.  L.,  &  Vardy,  J.  L.  (2022).  Evaluating  Laser Photobiomodulation  for  Chemotherapy-Induced  Peripheral    Neuropathy:  A Randomised  Phase  II  Trial. Supportive  Care  in  Cancer :  Official  Journal  of  the Multinational  Association  of    Supportive  Care  in  Cancer , 31 (1),  52. https://doi.org/10.1007/s00520-022-07463-y
Vergara,  P.,  Forero,  D.,  &  Bastidas,  A.  (2021).  Validation  of  the  National  Early
Warning  Score  (NEWS)-2  For  Adults  in  the  Emergency  Department  in A Tertiary-Level Clinic in Colombia. Medicine , 100 . https://doi.org/10.1097/MD.0000000000027325
Wieringa, S., Neves, A. L., Rushforth, A., Ladds, E., Husain, L., Finlay, T., Pope, C., & Greenhalgh, T. (2022). Safety Implications of Remote Assessments for Suspected COVID-19:  Qualitative  Study    in  UK  Primary  Care. BMJ  Quality  &  Safety . https://doi.org/10.1136/bmjqs-2021-013305
Wigati, I., Arwani, A., & Dewi, M. C. (2020). Meningkatkan Keselamatan Pasien dalam Deteksi Dini Perburukan Kondisi Fisiologis Pasien Menggunakan National Early Warning  Score  (NEWS). Jurnal  Kepemimpinan  Dan  Manajemen  Keperawatan , 3 (2),  100–106.  Wigati,  I.,  Arwani,  A.,  &  Dewi,  M.  C.  (2020).  Meningkatkan Keselamatan  Pasien  dalam  Deteksi  Dini  Perburukan  Kondisi  Fisiologis  Pasien Menggunakan  National  Early  Warning  Score  (NEWS). Jurnal  Kepemimpinan Dan Manajemen Keperawatan , 3 (2), 100–106.
https://doi.org/10.32584/jkmk.v3i2.639
Yu,  S.  C.,  Shivakumar,  N.,  &  Betthauser,  K.  (2021).  Comparison  of  Early  Warning Scores for Sepsis Early Identification and Prediction in The General Ward Setting. JAMIA Open , 4 . Https://Doi.Org/10.1093/Jamiaopen/Ooab062
Zeng,  H.  (2022).  Influences  of  Mobile  Edge  Computing-Based  Service  Preloading  on The  Early-Warning  of  Financial  Risks. The  Journal  of  Supercomputing , 78 (9), 11621–11639. https://doi.org/10.1007/s11227-022-04329-2