The  Effect  of  ROA,  Cash  Ratio  and  TATO  on  Stock  Prices  of  the  Consumer  Goods Industry Sector Listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2016-2020 Period
Pengaruh ROA, Cash Ratio dan TATO Terhadap Harga Saham Sektor Industri Barang Konsumsi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2016-2020
Nela Rifka Siringoringo 1 , Mila Yulia Herosian 2* , Luhut Piter Simanullang 3 , Christine M.Gabriela Ginting 4
Universitas Prima Indonesia 1234 milayuliaherosian@gmail.com *
* Corresponding Author

## ABSTRACT
This research intends to see whether ROA (Return on Assets) to some extent affects inventory costs in the area  of  shopper  products  listed  on  the  Indonesia  Stock  Exchange  for  2016-2020.  Does  the  Money Proportion somewhat affect inventory costs in the customer product area listed on the Indonesia Stock Exchange  2016-2020.  Does  TATO  (Total  Assets  Turnover)  to  some  extent  affect  inventory  costs  in  the Customer Product Areas Listed on the Indonesia Stock Exchange in 2016-2020. Performing ROA, Money Proportion and TATO simultaneously affect inventory costs in the customer merchandise area listed on the Indonesia Stock Exchange for 2016-2020. The examination approach uses quantitative. The number of tests in this review is 11 organizations for the 2016-2020 period. This study used a variety of direct relapse examinations.  The  consequence  of  the  review  shows  that  ROA  (Return  on  Assets)  is  somewhat fundamentally affecting inventory costs in the merchandise shopper area listed on the Indonesia Stock Exchange in 2016-2020. The proportion of cash to a certain extent basically influences inventory costs in the  area  of  product  buyers  listed  on  the  Indonesia  Stock  Exchange  for  2016-2020.  TATO  (Complete Resource Turnover) to a certain degree basically influences inventory costs in the Buyer's Product Area Listed on the Indonesia Stock Exchange for 2016-2020. ROA, Money Proportion and TATO fundamentally affect stock costs in the area of product buyers listed on the Indonesia Stock Exchange for 2016-2020. Keywords: ROA, Cash Ratio, TATO and Stock Price

## ABSTRAK
Kepenelitian tersebut bermaksud guna menyaksikan apakah ROA (Return on Asset) sampai batas tertentu mempengaruhi biaya persediaan diarea produk pembelanja yang tertulis diBursa Efek Indonesia untuk tahun 2016-2020. Apakah Proporsi Uang agak mempengaruhi biaya persediaan diarea produk pelanggan yang  tercantum  diBursa  Efek  Indonesia  tahun  2016-2020.  Apakah  TATO  (Total  AsetTurnover)  sampai batas tertentu memberikan pengaruh biaya persedian diArea Produk Pelanggan yang Tercantum diBursa Efek Indonesia ditahun 2016-2020. Melakukan ROA, Money Proportion serta TATO secara bersamaan mempengaruhi  biaya  persediaan  pada  customer  merchandise  area  yang  tercantum  diBursa  Efek Indonesia tahun 2016-2020. Pendekatan pemeriksaan memakai kuantitatif. Jumlah tes dalam tinjauan ini yakni 11 organisasi untuk periode 2016-2020. Penelitian ini menggunakan berbagai pemeriksaan relaps langsung. Konsekuensi dari review menunjukkan bahwasanya ROA (Return on Aset) agak fundamental mempengaruhi  biaya  persediaan  diarea  merchandise  shopper  yang  tercantum  diBursa  Efek  Indonesia tahun  2016-2020.  Proporsi  Tunai  sampai  batas  tertentu  pada  dasarnya  memberi  pengaruh  biaya persedian  diarea  pembeli  produk  yang  tercantum  diBursa  Efek  Indonesia  tahun  2016-2020.  TATO (Perputaran  Sumber  Daya  Lengkap)  sampai  tingkat  tertentu  pada  dasarnya  memberi  pengaruh  biaya persedian diArea Produk Pembeli yang Tercantum diBursa Efek Indonesia untuk tahun 2016-2020. ROA, Money Proportion serta TATO secara fundamental mempengaruhi stock cost diarea buyer produk yang tercantum diBursa Efek Indonesia tahun 2016-2020.
Kata Kunci: ROA, Cash Ratio , TATO serta Harga Saham
1. Pendahuluan
Kawasan  perindustrian  buyer  merchandise  yakni  bagian  dari  organisasi  assembling diIndonesia yang tercantum diBursa Efek Indonesia (BEI). Bisnis produk masih yakni keputusan utama bagi pendukung keuangan dalam pengelolaan uang yang efektif aset mereka. Ini karena porsi  organisasi  dalam  perindustrian    produk  pelanggan  sebenarnya  menawarkan  potensi vertikal.  Biaya  saham  yakni  biaya  akhir  dari  pertukaran  keuangan  semasa  jangka  waktu pendapat  guna  tiap  macam  saham  yang  diuji  serta  perkembanganya  selalu  disaksikan  oleh pensuport keuangan. ROA yakni penanda moneter yang menggambarkan kapasitas organisasi untuk  menciptakan  keuntungan  dari  sumber  daya  lengkap  organisasi.  Semakin  tinggi  ROA semakin tinggi keuntungannya. Jadi pendukung keuangan tertarik pada pengelolaan uang, yang akan  membangun  biaya  saham  organisasi.  Hasil  eksplorasi  Aidawati  (2018),  menunjukkan bahwasanya ROA secara keseluruhan mempengaruhi biaya persediaan, sedangkan perolehan kepenelitian Lestari (2020), menunjukan bahwasanya ROA memiliki pengaruh signifikan dalam biaya  persediaan,  hal  ini  menunjukkan  adanya  perbedaan  konsekuensi  dari  penyelidikan sebelumnya (researchgate). .
Cash Ratio yakni proporsi moneter yang melihat timbal balik kas tanpa henti dari organisasi, (misalnya, perlindungan yang ditawarkan untuk menghasilkan pendapatan) dengan kewajiban berkelanjutannya,  seperti  kewajiban  sementara.  Dengan  mengetahui  nilai  proporsi  uang,  itu akan  membantu  administrasi  organisasi  membuat  langkah-langkah  penting  untuk meningkatkan  biaya  persediaan.  Hasil  eksplorasi  Nazara  (2021),  menunjukkan  bahwasanya proporsi uang pada dasarnya mempengaruhi biaya persediaan, sedangkan hasil pemeriksaan Wibowo (2018), menunjukkan bahwasanya proporsi uang mempengaruhi biaya persediaan, hal ini menunjukkan adanya perbedaan konsekuensi dari pemeriksaan masa lalu (researchgate).
Proporsi  tindakan  menggunakan  variabel  absolute  resources  turnover  (TATO),  semakin tinggi harga TATO maka semakin banyak financial backer yang akan menyukai organisasi karena dipandang  organisasi  dapat  menangani  sumber  dayanya  secara  ideal.  Untuk  menarik pendukung keuangan untuk berkontribusi, biaya saham organisasi akan meningkat. Akibat dari eksplorasi Aidawati (2018) menunjukkan bahwasanya complete resources turnover (TATO) pada dasarnya  mempengaruhi  biaya  persediaan,  sedangkan  akibat  dari  pengujian  Lestari  (2020), menunjukkan bahwasanya all out resources turnover (TATO) mempengaruhi biaya persediaan, hal ini menunjukkan adanya perbedaan hasil. pemeriksaan sebelumnya (researchgate). Wilayah ROA,  Proporsi  Uang,  TATO  serta  Harga  Saham  organisasi  area  pemanfaatan  harus  terlihat ditabel yakni:
Tabel 1. Rata-Rata ROA, Cash Ratio, TATO serta Harga Saham Perindustrian Sektor Konsumsi
Yang Terdaftar di BEI Tahun 2016 sampai 2020 Tahun ROA (%) Cash Ratio (%) TATO (X) Harga Saham (Rp) 2016 6,19 22,55 1,17 1035 2017 8,72 23,39 1,81 1215 2018 7,41 22,41 1,65 1300 2019 8,54 23,71 1,73 1150 2020 7,68 23,04 1,69 1167
Sesuai  Tabel  tersebut,  sangat  terlihat  bahwasanya  terjadi  penurunan  ROA  normal  pada tahun  2018  sebesar  7,41%,  namun  biaya  penawaran  meningkat  sebesar  Rp.  1300.  ROA  juga meningkat  pada  tahun  2019  sebesar  8,54%,  namun  biaya  penawaran  berkurang  sebesar Rp.1150.  ROA  juga  berkurang  pada  tahun  2020  sebesar  7,68%,  biaya  persediaan  akan  tetap meningkat sebesar 1167, ini yakni pembaur antara dampak ROA terhadap biaya persediaan.
Proporsi  uang  pada  tahun  2018  berkurang  22,41%,  namun  biaya  penawaran  meningkat sebesar Rp.1300. Proporsi uang juga meningkat pada tahun 2019 sebesar 23,71%, namun biaya
penawaran berkurang sebesar Rp. 1150. Proporsi uang juga berkurang pada tahun 2020 sebesar 23,04%, harga saham akan tetap meningkat sebesar 1167, ini yakni kebingungan antara dampak proporsi Uang pada biaya persediaan.
TATO pada 2018 berkurang 1,65x, namun biaya penawaran meningkat sebesar Rp.1300. TATO  juga  meningkat  pada  tahun  2019  sebesar  1,73x,  namun  biaya  penawaran  berkurang sebesar Rp.1150. TATO juga berkurang pada tahun 2020 sebesar 1,69x, biaya persediaan akan tetap  meningkat  sebesar  1167,  ini  yakni  campur  aduk  antara  dampak  TATO  pada  biaya persediaan.

## 2. Tinjauan Pustaka

## Dampak ROA pada Harga Saham
Memperluas  ROA  menunjukkan  presentasi  organisasi  membaik  serta  investor  akan mendapat untung dari kenaikan keuntungan yang didapat. Akibatnya akan semakin membuat pendukung keuangan ataupun calon pendukung keuangan tertarik untuk menempatkan aset mereka  ke  dalam  organisasi.  Dengan  daya  tarik  ini,  mempengaruhi  financial  backer  ataupun financial backer yang diharapkan untuk mengklaim lebih banyak saham organisasi (Astuti, 2018). Konsekuensi  dari  eksplorasi  Aidawati  (2018),  menunjukkan  bahwasanya  ROA  secara keseluruhan mempengaruhi biaya persediaan.

## Dampak Cash Ratio pada Harga Saham
Biaya  saham  mencerminkan  nilai  sebuah  organisasi.  Jika  organisasi  mencapai  kinerja yang baik, bagian organisasi akan sangat populer oleh para pendukung keuangan. Pencapaian besar yang dicapai oleh organisasi harus terlihat dalam laporan keuangan yang dibagikan oleh organisasi (penjamin) (Nur’aidawati 2018). Selanjutnya, Proporsi Uang dapat dipertimbangkan oleh pendukung keuangan dalam pengelolaan uang yang efektif modal mereka. Hal ini akan mempengaruhi  nilai  saham  (Riyanto,  2018).  Hasil  pemeriksaan  Nazara  (2021),  menunjukkan bahwasanya proporsi uang secara bersama-sama mempengaruhi biaya persediaan.

## Dampak Tato pada Harga Saham
All  out  Resources  Turnover  (TATO)  yakni  salah  satu  proporsi  aksi.  Proporsi  ini memperkirakan  seberapa  idealnya  kapasitas  organisasi  untuk  menghasilkan  kesepakatan bergantung pada keseluruhan sumber dayanya ataupun perputaran sumber daya ini. Flagging hipotesis mengatakan bahwasanya penghargaan TATO yang tinggi menunjukkan kelangsungan hidup suatu organisasi membaik, ini akan ditangkap oleh pendukung keuangan sebagai tanda yang  layak,  sehingga  bisa  menarik  pensuport  keuangan  guna  memposisikan  sumber  daya didalam kelompok yang akan membangun nilai saham organisasi ( Asril, 2019). Konsekuensi dari eksplorasi Aidawati (2018), menunjukkan bahwasanya complete resource turnover (TATO) pada dasarnya mempengaruhi biaya persediaan.

## Kerangka Pemikiran

## Gambar 1. Kerangka Pemikiran
Sumber : Olahan Peneliti (2022)
Mengingat sistem yang diterapkan, spekulasi yang dapat diajukan terkait dengan masalah ini: H1. ROA (Return on Resources) sedikit banyak mempengaruhi biaya persediaan diarea produk pelanggan yang tercantum diBursa Efek Indonesia ditahun 2016-2020.
H2. Proporsi Tunai sampai taraf tertentu mempunyai pengaruh biaya persedian diarea produk pelanggan yang tercantum diBursa Efek Indonesia tahun 2016-2020.
H3.  TATO  (Absolute  Resources  Turnover)  sampai  batas  tertentu  mempengaruhi  biaya persediaan diArea Produk Shopper yang Tercantum diBursa Efek Indonesia tahun 2016-2020. H4.  ROA,  Money  Proportion  serta  TATO  secara  keseluruhan  mempunyai  pengaruh  biaya persedian diarea pembeli produk yang tercantum diBursa Efek Indonesia tahun 2016-2020.

## 3. Metode Penelitian Populasi
Menurut Sugiyono (2019), Populasi yakni area generalisasi yang tergolong dalam objek ataupun  subjek  memiliki  kwalitas  serta  karakteristik  tertentu  yang  ditentukan  peneliti  guna dipelajari serta selanjutnya ditarik kesimpulannya. Populasi dipenelitian tersebut yakni seluruh perindustrian Sektor Barang Konsumsi Yang Tercantum diBursa Efek Indonesia tahun 2016-2020 yang totalnya 52 perusahan.

## Sampel
Menurut Sugiyono (2019), keteladanan penting guna total serta atribut yang digerakan oleh warga.  Prosedur  pengujian  yang  dipakai  dikepenelitian  tersebut  yakni  strategi  pengujian purposive. Inspeksi menggunakan strategi pengujian purposive dilakukan dengan mengambil contoh dari masyarakat dengan melihat model tertentu. Model-model yang digunakan dapat didasarkan pada perenungan-perenungan tertentu. Model yang ditetapkan oleh pencipta yakni yakni:
1. Organisasi Area Produk Pelanggan yang Tercantum diBursa Efek Indonesia (2016-2020).
2. Organisasi  Area  Produk  Pembeli  yang  Tercantum  diBursa  Efek  Indonesia  yang mendistribusikan laporan keuangan diperiksa semasa jangka waktu persepsi (2016-2020).
3. Organisasi yang menerbitkan laporan stock cost 5 back to back dalam waktu yang sangat lama untuk periode 2016-2020.
Jumlah  pengujian  dalam  tinjauan  ini  yakni  11  organisasi  x  5  tahun  eksplorasi,  dengan maksud bahwasanya ada 55 informasi pengamatan.

## Teknik Analisis Data Statistik Deskriptif
Seperti yang ditunjukkan oleh Ghozali (2019), penyelidikan faktual yang jelas ditujukan untuk  melihat  profil  eksplorasi  serta  memberikan  garis  besar  item  yang  dipusatkan  melalui
informasi  contoh  serta  membuat  maksud  yang  diakui  secara  umum.  Pengukuran  ilustratif digunakan  untuk  menggambarkan  informasi  mengenai  mean,  tengah,  standar  deviasi,  nilai terkecil, serta nilai terbesar.

## Uji Asumsi Klasik Uji Keteraturan Informasi
Menurut Ghozali (2019), pengujian ini diarahkan untuk mengetahui apakah penyebaran informasi tersebut mengikuti ataupun bergerak ke arah penyampaian yang khas. Penyebaran informasi dianggap biasa jika sirkulasi informasi bersifat sebagai dering, artinya enggan miring ke kiri ataupun miring ke kanan. Dalam  tes kebiasan ini, pemeriksaan dapat diringkas kepada masyarakat.  Strategi  yang  dipakai  ketika  mengarahkan  uji  keteraturan  yakni  pendekatan histogram, pendekatan grafik, serta pendekatan Kolmogorov-Smirnov, khususnya jika poin kritis Kolmogorov-Smirnov > 0,05 maka informasi tersampaikan secara teratur.

## Uji Multikolinearitas
Pendapat  Ghozali  (2019),  uji  multikolinearitas  digunakan  guna  menetapkan  apakah dalam model relaps ada ikatan (koneksi) bersama  faktor bebas dalam model relaps. Jika adanya ikatan dalam faktor-faktor bebas tersebut, maka adanya multikolinearitas. Untuk sementara, dalam hal tidak ada hubungan antara faktor-faktor otonom tersebut, maka enggan terdapat multikolinearitas.  Proses  uji  terdapat  engganya  multikolinearitas  dilaksanakan  dalam menyaksikan variabel resistansi serta Change Expansion Component (VIF). Penemuan diakhiri dalam menyaksikan poin VIF serta poin resistensi. Multikolinearitas enggan terdapat apabila VIF < 10 serta poin resiliensi > 0,10.

## Uji Autokorelasi
Pendapat  Ghozali (2019), Autokorelasi bisa dicirikan sebagai makna hubungan dalam perkembangan  persepsi  ataupun  persepsi  yang  diminta  oleh  waktu  (seperti  dideret  waktu) ataupun ruang (yakni ketika informasi cross-sectional). Uji autokorelasi tersebut diarahkan guna melakukan  uji  apakah  pada  model  straight  relapse  terdapat  hubungan  antara  blunder  yang membingungkan diperiode t serta juggling error dalam waktu yang lalu. Autokorelasi terdapat dalam sebab bahwasanya pendapat progresif sesudah beberapa waktu terikat  satu sama lain serta kemudian sebab residual enggan bebas dimulai dalam satu pendapat selanjutnya ke yang selanjutnya. Model relaps yang layak yakni model relaps yang terbebas dari autokorelasi. Alasan dynamic dalam run test adalah:
1. Dalam hal Asymp menghargai. Tanda tangan (2-diikuti) dibawah 0,05, maka terdapat efek samping autokorelasi.
2. Dengan asumsi harga Asymp. Tanda tangan (2-diikuti) lebih menonjol dari 0,05, maka pada titik tersebut enggan adanya efek samping autokorelasi.

## Regresi Linier Berganda
Investigasi  kekambuhan  yang  berbeda  yakni  pemeriksaan  yang  memeriksa  dampak ROA, proporsi kas serta TATO pada biaya persediaan, dengan menggunakan persamaan berikut: Y = α + ß1X1 + ß2X2 + ß3X3 + € Keterangan:
Y = Harga Saham (Dependent Variabel) α = Konstanta ß = Koefisien Regresi Berganda (Multiple Regression) X1 = ROA (Independent Variabel) X2 = Cash Ratio (Independent Variabel) X2 = TATO (Independent Variabel) € = Error term

## Uji Simultan (Uji F)
Uji  F  dipakai  guna  melakukan  uji  apakah  faktor  otonom  sekaligus  mempengaruhi variabel terikat. Untuk merinci apakah spekulasi tersebut diakui ataupun ditolak, nilai F harus terlihat, khususnya nilai kemungkinan. Spekulasinya adalah: H0: tidak ada dampak yang luar biasa Ha: ada dampak yang luar biasa Aturan untuk pengakuan/penolakan spekulasi yakni yakni:
a. Tolak H0 dengan asumsi bahwasanya harga kemungkinan yang ditentukan < kemungkinan yang diterapkan yakni 0,05 (Sig < 0,05).
b. Akui H0 apabila poin  kemungkinan yang ditentukan > kemungkinan yang ditentukan yakni 0,05 (Sig > 0,05)

## Uji t
Uji-t  digunakan  untuk  menguji  spekulasi  dengan  asumsi  spesialis  menyelidiki kekambuhan setengah jalan (faktor bebas dengan variabel bergantung). Jadi tes ini harus dilihat dari kemungkinan esteem. Spekulasinya adalah:
H0 : tidak ada dampak yang masif Ha: ada dampak besar Aturan untuk pengakuan/penolakan spekulasi yakni:
a. Tolak H0 jika nilai kemungkinan yang ditentukan < tingkat kepentingan 0,05 (Sig < 0,05). b. Akui H0 jika nilai kemungkinan yang ditentukan yakni > 0,05 tingkat kepentingan (Sig > 0,05).

## Koefisien Kepastian (R²)
Koefisien  kepastian  berbeda  ataupun  R-square  (R2)  yakni  untuk  melihat  bagaimana keragaman nilai variabel terikat dipengaruhi oleh keragaman nilai faktor bebas. Nilai kecil dari R2  menyiratkan  bahwasanya  kapasitas  faktor  bebas  dalam  memahami  variasi  variabel bergantung  sangat  terbatas.  Nilai  mendekati  satu  menyiratkan  bahwasanya  faktor  bebas memberikan  hampir  semua  data  yang  diharapkan  untuk  meramalkan  variasi  variabel bergantung.

## 4. Hasil dan Pembahasan Statistik Deskriptif
Contoh  yang  memenuhi  langkah-langkah  eksplorasi  ini  yakni  11  organisasi,  kerangka waktu  ujian  yakni  5  tahun  (2016-2020),  serta  informasinya  yakni  55  informasi.  Berikut  yakni penggambaran basis, paling ekstrim, mean serta standart deviasi dari tiap variabel:
Tabel 2. Hasil Analisa Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum  Maximum Mean Std. Deviation ROA 55 .94 31.75 11.8102 6.78792 Cash Ratio 55 100.17 545.47 2.11882 1.16312 TATO 55 .89 1.99 1.3069 .27905 Harga Saham 55 152.00 6400.00 1.38673 .45758 Valid N (listwise) 55

## Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Pada  tabel  tersebut  disaksikan  bahwasanya  poin  dasar  variabel  ROA  yakni  0,94.  Poin terbesar yakni 31,75, mean 11,8102 serta standar deviasi 6,78792. Nilai dasar variabel proporsi uang  yakni  100,17.  Nilai  paling  ekstrim  yakni  545,47,  mean  2,11882  serta  standar  deviasi 1,16312. Nilai dasar variabel TATO yakni 0,89. Nilai paling ekstrim yakni 1,99, mean 1,3069 serta
standar deviasi 0,27905. Biaya stok variabel paling sedikit senilai 152,00. Nilai paling ekstrim yakni 6400,00, mean 1,38673 serta standar deviasi 0,45758.

## Uji Asumsi Klasik Uji Keteraturan Informasi
Uji keteraturan dilaksanakan guna melakukan uji apakah penyampaian suatu informasi mengikuti ataupun bergerak menuju dispersi tipikal.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Gambar 1. Histogram Uji Normalitas
Sesuai gambar tersebut dalam menyaksikan tampilan histogram uji normalitas tersbeut bisa disimpulkanya bahwasanya histogram menunjukan pola distribusi normal.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Gambar 2. PP Plot Uji Normalitas
Dilihat dari Gambar tersebut, maka guna perolehan proses uji keteraturan informasi dalam memakai gambar Plot PP, cenderung tersaksikan bahwasanya fokus informasi menyebar disekitar garis miring sehingga informasi secara teratur disesuaikan.
Untuk  lebih  memastikan  apakah  informasi  disepanjang  garis  miring  tersebar  secara teratur, uji Kolmogorov Smirnov (1 Contoh KS) dilakukan dengan melihat informasi yang tersisa terlepas dari apakah penyebarannya khas. Apabila poin Asym.sig (2-followed) > level kritis (α = 0,05) maka pada titik tersebut, informasi yang tersisa biasanya tersebar.
Tabel 3. Uji Normalitas One Sample Kolmogorov Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardize d Residual N 55 Normal Parameters a Mean .0000000 Std. Deviation 1.04863386 Most Extreme Differences Absolute .173 Positive .173 Negative -.121 Kolmogorov-Smirnov Z 1.281 Asymp. Sig. (2-tailed) .075

## Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Dalam tabel tersebut, cenderung terlihat bahwasanya efek samping dari penanganan informasi,  nilai  kepentingan  Kolmogrov  Smirnov  yakni  0,075,  sehingga  sangat  mungkin beralasan bahwasanya informasi tersebut biasanya disesuaikan, dimana nilai kepentingan lebih penting daripada 0,05 (p = 0,075 > 0,05).
Dalam  cara  ini,  secara  umum  cenderung  beralasan  bahwasanya  poin-poin  informasi yang diperhatikan sudah disebarluaskan dalam  teratur serta bisa diteruskan dalam tes praduga tradisional lainya.

## Uji Multikolinearitas
Efek samping dari uji multikolinearitas digambarkan ditabel yakni:
Tabel 4. Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Tolerance VIF 1 (Constant) 2.526 2.091 1.208  .233 ROA .471 .213 4.211  .032 .966 1.035 Cash Ratio .521 .357 5.458  .011 .879 1.138 TATO .302 .759 3.188  .040 .898 1.114 a. Dependent Variable: Harga Saham

## Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Dari  tabel  cenderung  terlihat  bahwasanya  seluruh  faktor  bebas  enggan  terpengaruh oleh problem multikolinearitas. Keadaan tersebut terlihat dari poin VIF < 10 serta Resistance > 0.10.  Variabel  ROA  mempunyai  poin  resistansi  senilai  0,966  serta  VIF  senilai  1,035.  Variabel proporsi uang mempunyai poin resiliensi senilai 0,879 serta VIF senilai 1,138. Variabel TATO mempunyai poin resiliensi senilai 0,898 serta VIF senilai 1,114.

## Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bermaksud  guna  melakukan  uji  apakah  pada  model  direct  relapse adanya  hubungan  antara  juggling  blunder  periode  t  dalam    kesalahan  periode  (t-1)  ataupun sebelumnya.  Kepastian  terdapat  ataupun  enggannya  autokorelasi  bisa  digunakan  dalam  uji coba.
Tabel 5. Uji Autokorelasi

## Runs Test
Unstandardize d Residual Test Value a -.42164 Cases < Test Value 27 Cases >= Test Value 28 Total Cases 55 Number of Runs 29 Z .139 Asymp. Sig. (2-tailed) .890 a. Median
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Sesuai  tabel  tersebut  bisa  disaksikan  bahwasanya  poin  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  senilai 0,890 > dari 0,05, maka enggan adanua gejala autokorelasi.

## Regresi Linier Berganda
Analisa  regresi  linier  berganda  dilaksanakan  guna  menyaksikan  pengaruh  variabel independen yakni likuiditas serta leverage dalam nilai perusahaan.
Tabel 6. Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Tolerance VIF 1 (Constant) 2.526 2.091 1.208  .233 ROA .471 .213 4.211  .032 .966 1.035 Cash Ratio .521 .357 5.458  .011 .879 1.138 TATO .302 .759 3.188  .040 .898 1.114 a. Dependent Variable: Harga Saham
Sumber : perolehan Pengolahan SPSS
Tabel  dibagian  beta  koefisien  tidak  standar  dapat  diurutkan  berbagai  kondisi kekambuhan langsung yakni:
Y = 2.526 + 0.471 X1 + 0.521 X2 + 0.302 X3 Pengertian dari berbagai kondisi kekambuhan langsung adalah:
a. Jika semua faktor bebas tersebut stabil, maka nilai saham (Y) yakni 2,526.
b. apabila adanua peningkatan ROA senilai 1% maka biaya persediaan (Y) hendak meluas senilai 0,471.
c. Dalam hal adanya peningkatan proporsi uang senilai 1%, maka biaya persediaan (Y) hendak meluas senilai 0,521.
d. Apabila adanya ekspansi TATO senilai 1% maka biaya persediaan (Y) hendak meluas senilai 0,302.
Uji Hipotesis

## Uji Kritis Sinkron (Uji F)
Uji F diarahkan guna  sekaligus memutuskan bagaimana pengaruh variabel otonom dalam variabel terikat.
Tabel 7. Uji Simultan ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 7.581 3 2.527 5.170 .003 a Residual 59.380 51 1.164 Total 66.962 54
a. Predictors: (Constant), TATO, ROA, Cash Ratio
b. Dependent Variable: Harga Saham
Sumber : Peroleham Pengolahan SPSS
Sesuai tabel penjumlahan n uji F harus terlihat bahwasanya poin Fhitung yakni 5,170 > Ftabel 2,79, dalam  arti 0,003 < 0,05. Keadaan tersebut menunjukan bahwasanya setiap faktor bebas,  yakni  ROA,  Money  Proportion  serta  TATO  tertentu  sekaligus  pada  dasarnya mempengaruhi  biaya  persediaan  diarea  produk  pembelanja  yang  tercantum  diBursa  Efek Indonesia tahun 2016-2020.

## Uji Kepentingan Pecahan (Uji t)
Uji pecahan (uji t) dilaksnaakan guna menyaksikan apakah faktor bebas sampai tingkat tertentu bergantung pada variabel terikat.
Tabel 8. Uji Parsial
Model Unstandardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Tolerance VIF 1 (Constant) 2.526 2.091  1.208 .233 ROA .471 .213 4.211 .032 .966 1.035 Cash Ratio .521 .357 5.458 .011 .879 1.138 TATO .302 .759 3.188 .040 .898 1.114

## Sumber : perolehan  Pengolahan SPSS
Disaksikan untuk menentukan pengaruh likuiditas variabel otonom serta pengaruhnya terhadap nilai perusahaan variabel terikat yakni:
1. ROA  mempunyai    thitung  (4,211)  >  ttabel  (2,007)  serta  kritis  0,032  <  0,05.  Hal  ini menyiratkan  bahwasanya  ROA  sedikit  banyak  meberi  pengaruh  biaya  adanya    diarea produk pembeli yang tercantum diBursa Efek Indonesia tahun 2016-2020.
2. Proporsi  kas  memiliki  thitung  (5,458)  >  ttabel  (2,007)  serta  kritis  0,011  <  0,05.  Ini menyiratkan bahwasanya proporsi uang secara fundamental mempunyai pengaruh biaya persedian diarea barang dagangan pembeli yang tercantum diBursa Efek Indonesia untuk tahun 2016-2020.
3. ROA mempunyai  thitung (3,188) > ttabel (2,007) serta kritis 0,040 < 0,05. Ini menyiratkan bahwasanya  ROA  sedikit  banyak  secara  fundamental  mempunyai  pengaruh  biaya
persedian  diarea  barang  dagangan  pembelanja  tercantum  diBursa  Efek  Indonesia  untuk tahun 2016-2020.

## Koefisien Determinasi
Koefisien jaminan (Changed R Square) mengukur seberapa jauh kapasitas model untuk memahami  variasi  dalam  faktor  ROA,  Proporsi  Uang,  serta  TATO  pada  biaya  persediaan. Konsekuensi dari koefisien assurance harus terlihat ditabel 3.8 yakni:

## Tabel 9. Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .636 a .404 .461 1.07904

## Sumber : Perolehan Pengolahan SPSS
Dalam  tabel  koefisien  penjaminan  tersebut,  terlihat  sangat  baik  bahwasanya  poin Changed R Square yakni 0,461. Konsekuensi dari estimasi faktual ini menyiratkan bahwasanya kapasitas variabel otonom guna memahami variasi diperubahan variabel terikat yakni 46,1%, sedangkan sisanya 53,9% (100 persen - 46,1%) dipahami oleh elemen yang berbeda diluar model kekambuhan yang diperiksa. Nilai Changed R Square yakni 0,461, serta itu berarti bahwasanya 46,1%  pengaruh  variabel  otonom  dalam  variabel  terikat  bisa  dipahami  oleh  faktor-faktor ditinjauan tersebut serta sisanya dipahami oleh berbagai faktor yang enggan dianalisis, misalnya laba, ukuran organisasi, perputaran piutang serta lain-lain.

## Dampak ROA pada Harga Saham
Dilihat dari pengujian informasi serta pengujian teori yang telah diselesaikan ditinjauan tersebut, sangat terlihat bahwasanya thitung (4,211) > ttabel (2,007) serta kritis 0,032 < 0,05. Ini menyiratkan  bahwasanya  sampai  taraf  tertentu  ROA  sama  sekali  meberi  pengaruh  biaya persedian diarea produk pembeli yang tercantum diBursa Efek Indonesia untuk tahun 2016- 2020.  Memperluas  ROA  mewakili  presentasi  organisasi  yang  membaik  serta  investor  akan mendapat untung dari kenaikan laba yang didapat. Selanjutnya akan semakin membuat financial backer  ataupun  calon  financial  backer  tertarik  untuk  memasukkan  aset  mereka  ke  dalam organisasi (Asmi 2014). Dengan daya tarik ini, kemungkinan akan mempengaruhi pendukung keuangan  ataupun  pendukung  keuangan  untuk  mengklaim  lebih  banyak  saham  organisasi (Astuti,  2018).  Konsekuensi  dari  tinjauan  tersebut  sesuai  dengan  eksplorasi  Aidawati  (2018), menunjukkan bahwasanya ROA secara fundamental mempengaruhi biaya persediaan.

## Dampak Cash Ratio pada Harga Saham
Dilihat dari pengujian informasi serta proses uji teori yang sudah diselesaikan di tinjauan tersebut, terlihat bahwasanya thitung (5,458) > ttabel (2,007) serta kritis 0,011 < 0,05. Hal ini menyiratkan  bahwasanya  proporsi  uang  secara  fundamental  mempunyai  pengaruh  biaya persedian diarea pembeli produk yang tercantum diBursa Efek Indonesia periode 2016-2020. Biaya saham mencerminkan nilai sebuah organisasi. Jika organisasi mencapai kinerja yang baik, bagian organisasi akan sangat populer oleh para pendukung keuangan. Pencapaian besar yang dicapai oleh organisasi harus terlihat dalam laporan keuangan yang dibagikan oleh organisasi (penjamin) (Wibowo 2018). Selanjutnya, Proporsi Uang dapat dipertimbangkan oleh pendukung keuangan dalam pengelolaan uang yang efektif modal mereka (Pamungkas dan Haryanto 2018). Hal ini akan mempengaruhi nilai saham (Riyanto, 2018). Konsekuensi dari review tersebut sesuai dengan penelitian Nazara (2021), menunjukkan bahwasanya proporsi uang secara keseluruhan mempengaruhi biaya persediaan.

## Dampak Tato pada Harga Saham
Dilihat dari pengujian informasi serta proses uji spekulasi yang sudah diselesaikan di tinjauan tersebut, cenderung terlihat bahwasanya thitung (3,188) > ttabel (2,007) serta kritis 0,040 < 0,05. Ini menyiratkan bahwasanya sampai tingkat tertentu ROA pada dasarnya memberi pengaruh  biaya  persedian  diarea  pembeli  barang  dagangan  yang  tercantum  diBursa  Efek Indonesia untuk waktu 2016-2020. All out Resources Turnover (TATO) yakni salah satu proporsi pergerakan.  Proporsi  ini  memperkirakan  seberapa  ideal  kapasitas  organisasi  untuk menghasilkan kesepakatan bergantung pada keseluruhan sumber dayanya ataupun perputaran sumber  daya  ini.  Flagging  hipotesis  mengatakan  bahwasanya  penghargaan  TATO  yang  tinggi menunjukkan  kelangsungan  hidup  suatu  organisasi  membaik,  ini  akan  ditangkap  oleh pendukung  keuangan  sebagai  tanda  yang  layak,  sehingga  bisa  menarik  pensuport  keuangan guna memposisikan sumber daya diorganisasi yang akan membangun nilai saham organisasi ( Asril,  2019).  Konsekuensi  dari  review  tersebut  sesuai  dengan  penelitian  Aidawati  (2018), menunjukkan  bahwasanya  complete  resources  turnover  (TATO)  secara  bersama-sama mempengaruhi biaya persediaan.

## Dampak ROA, Cash Ratio serta TATO Terhadap  Harga Saham
Berdasarkan  pengujian  informasi  serta  proses  uji  teori  yang  sudah  dilaksanakan ditinjauan tersebut, terlihat bahwasanya Fhitung yakni 5,170 > Ftabel 2,79, dalam arti 0,003 < 0,05. Keadaan tersebut menunjukan bahwasanya setiap faktor bebas, khususnya ROA, Money Proportion serta TATO semuanya secara fundamental mempengaruhi biaya persediaan diarea shopper  merchandise  yang  tercantum  diBursa  Efek  Indonesia  untuk  waktu  2016-2020. Konsekuensi  dari  tinjauan  tersebut  sesuai  dengan  eksplorasi  Aidawati  (2018),  menunjukkan bahwasanya ROA, proporsi kas serta perputaran sumber daya lengkap (TATO) pada dasarnya mempengaruhi biaya persediaan.

## 5. Penutup
Kesimpulan
Mengingat efek samping dari pemeriksaan digambarkan sebelumnya. Jadi cenderung disimpulkan bahwa:
1. ROA (Return on Resources) sampai batas tertentu pada dasarnya memberikkan pengaruh biaya persedian diarea pembeli produk yang tercantum diBursa Efek Indonesia waktu 2016- 2020.
2. Proporsi  Tunai  pada  dasarnya  memberikan  pengaruh  biaya  persedian  diarea  barang dagangan pembelanja tercantum diBursa Efek Indonesia diwaktu 2016-2020.
3. TATO (All out Resources Turnover) sampai taraf tertentu secara fundamental memberikan pengaruh biaya persedian diArea Produk Pembeli yang Tercantum diBursa Efek Indonesia untuk waktu 2016-2020.
4. ROA,  Money  Proportion  serta  TATO  pada  dasarnya  mempengaruhi  harga  saham  diarea shopper merchandise yang tercantum diBursa Efek Indonesia waktu 2016-2020.

## Saran
Mengingat maksud-maksud yang dipaparkan tersebut, maka cenderung mengacu pada banyak gagasan, khususnya:
1. Bagi organisasi, untuk menjaga keutuhan nilai organisasi, pengurus organisasi harus tetap menjaga  stabilitas  pameran.  Salah  satunya  yakni  pameran  moneter  organisasi  karena pendukung keuangan akan menilai organisasi dengan eksekusi moneter yang hebat.
2. Untuk  pendukung  keuangan,  dalam  mengejar  pilihan  usaha,  mereka  harus  memikirkan semua sudut pandang, baik penting serta khusus, untuk mengevaluasi sebuah organisasi,
yang  pada  akhirnya  akan  mempengaruhi  kapasitas  organisasi  untuk  mensukseskan investornya.
3. Untuk analis tambahan yang percaya harus melakukan lebih banyak eksplorasi pada biaya saham, terutama ROA, Proporsi Uang serta TATO, dipercaya bahwasanya mereka dapat memeriksa  berbagai  faktor  yang  dapat  mempengaruhi  berapa  banyak  nilai  perusahaan, misalnya, laba, ukuran organisasi, perputaran piutang serta lain-lain.

## Daftar Pustaka
Aidawati,  Siti  Nur.  (2018).  Dampak  Current  Proportion  (CR),  Absolute  Resource  Turnover (TATO), Obligation To Value Proportion (DER) serta Return On Resources (ROA) terhadap Biaya  Saham  serta  Pengaruhnya  terhadap  Nilai  Organisasi  (Analisis  Kontekstual  pada Sepuluh Bank Terbesar yang Tercantum diPerdagangan Saham Indonesia Periode 2011 - 2015).
Asmi, T. L. (2014). Current ratio, Debt to equity ratio, Total asset turnover, Return on Asset, Price to book Value sebagai faktor penentu Return saham. Management Analysis Journal , 3 (2). Asril. (2019). Pasar Modal (Kontribusi serta Isu Publik), Citra Aditya Bakti, Bandung. Astuti, Dewi. (2018). Corporate Monetary Administration , Ghalia Indonesia, Jakarta. Brealey, Richard A., Myers and Marcus, (2018), Dasar-dasar Administrasi Moneter Perusahaan , Rilis Kelima, Volume 2, Interpretasi Bounce Sabran, Erlangga, Jakarta. Ghozali, Imam, (2019). Ujian Multivariat dengan Program SPSS , Versi Ketiga, Kantor Distribusi Perguruan Tinggi Diponegoro, Semarang.
kasmir. (2018). Prolog Administrasi Moneter . Jakarta: Prenada Media Gathering. Lestari,  Annisa  Putri.  (2020).  Dampak  Current  Proportion  (CR),  Return  On  Resources  (ROA), Kewajiban  Menambah  Resource  Proportion  (DAR),  All  out  Resource  Turnover  (TATO), Value Procuring Proportion (PER) dalam Mengantisipasi Monetary Pain pada Stock Costs. Nazara, Christian Liber. (2021). Dampak Kewajiban Terhadap Proporsi Nilai, Pengembalian Nilai, Proporsi  Uang,  serta  Perputaran  Sumber  Daya  Habis-habisan  terhadap  Biaya  Stok diOrganisasi Bantuan Periode 2017-2019.
Nur’aidawati,  S.  (2018).  Pengaruh  Current  Ratio  (CR),  Total  Asset  Turnover  (TATO),  Debt  to Equity Ratio (DER) Dan Return On Asset (ROA) Terhadap Harga Saham Dan Dampaknya Pada Nilai Perusahaan (Studi Kasus Pada Sepuluh Bank Terbesar Yang Terdaftar Di Bursa Efek  Indonesia  Periode  Tahun  2011–2015). Jurnal  SEKURITAS  (Saham,  Ekonomi, Keuangan dan Investasi) , 1 (3).
Pamungkas, Y. A., & Haryanto, A. M. (2016). Analisis Pengaruh Current Ratio (CR), Debt To Equity Ratio (DER), Net Profit Margin (NPM), Return On Asset (ROA) Dan Total Asset Turnover (TATO)  Terhadap  Return  Saham  (Studi  Kasus  Pada  Perusahaan  Pertambangan  Periode 2012-2014). Diponegoro Journal of management , 5 (4), 557-568. Riyanto, Bambang, (2018), Fundamentals of Corporate Use, BPFE, Yogyakarta. Sudana, Saya, Buat. (2019). Administrasi Moneter Perusahaan . Erlangga, Jakarta. Sugiyono, (2019). Teknik Eksplorasi Bisnis , CV Alfabeta, Bandung.
Widodo, A. (2018). Analisis pengaruh current ratio (cr), total asset turnover (tato), dan debt to asset  ratio  (dar)  terhadap  return  on  asset  (roa),  serta  dampaknya  terhadap  nilai perusahaan. Jimf (Jurnal Ilmiah Manajemen Forkamma) , 1 (2).
Wibowo, Agus Satrya. (2018). Dampak Proporsi Saat Ini, Proporsi Uang, Pengembalian Nilai serta Pengembalian Sumber Daya pada Biaya Saham diOrganisasi Properti serta Tanah pada Perdagangan Saham Indonesia.
www.idx.co.id.