Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https: //doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.4.272 Vol. 3, No. 4, Agustus 2022, hlm. 1051-1060 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## SEARCH FOR DISEASE IDENTIFICATION IN CITRULLUS LANATUS PLANTS WITH CERTAINTY FACTOR
Dina Apriani *1 , Novica Irawati* 2 , Akmal Nasution* 3
1,2,3 Sistem Informasi, STMIK ROYAL, Kisaran, Indonesia Email: 1 dinaapriana1308@gmail.com, 2 novicairawati11@gmail.com, 3 nst.akmal@gmail.com
(Naskah masuk: 9 April 2022, Revisi: 15 April 2022, diterbitkan: 20 Agustus 2022)

## Abstract
Citrullus  Lanatus  is  the  Latin  word  for  watermelon  plant. Citrullus  Lanatus  is  a  summer  plant  that  requires  a tropical climate for its growth. Diseases in plants are always found in every plant is not foreign to farmers, but the problem is whether the disease causes significant losses or not. Sometimes farmers know that their crops are attacked  by  disease,  but  farmers  do  not  know  what  disease  is  attacking  their  crops.  Most  of  Citrullus  Lanatus farmers do not know much about the symptoms of disease in watermelon plants and as a result it causes crop failure  due  to  errors  in  handling  and  choosing  drugs,  the  composition  of  drugs  used  to  treat  disease,  maybe because the dose is too much, so the plants are damaged and some even die.  This study uses the certaity factor method  to  show  a  measure  of  certainty  to  a  fact  or  rule.  With  this  system  entitled  citrulus  lanatus  disease identification tracing with certainty factor, it is possible to build an expert system application to identify citrulus lanatus disease with certainty factor, make it easier for  Citrulus lanatus farmers to detect diseases in  Citrulus lanatus plants.
Keywords: Certainty factor, diseases citrullus lanatus, expert system

## PENELUSURAN IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN CITRULLUS LANATUS DENGAN CERTAINTY FACTOR

## Abstrak
Citrullus  Lanatus merupakan  bahasa  latin  dari  tanaman  semangka. Citrullus  Lanatus adalah  tanaman  musim panas yang membutuhkan iklim tropis untuk pertumbuhannya. Penyakit pada tanaman senantiasa dijumpai pada setiap tanaman tidaklah asing lagi bagi petani, tetapi masalahnya adalah apakah penyakit tersebut menimbulkan kerugian yang berarti atau tidak. Kadang-kadang petani tahu kalau tanamannya diserang penyakit, tetapi petani tidak  tahu  penyakit  apa  yang  sedang  menyerang  tanaman  mereka.  Kebanyakan  dari  petani Citrullus  Lanatus belum  banyak  mengetahui  gejala-gejala  penyakit  pada  tanaman  semangka  dan  akibatnya  menyebabkan kegagalan  panen    karena  kesalahan  dalam  penanganannya  dan  memilih  obat,  komposisi  obat  yang  digunakan untuk  menanggulangi  penyakit,  mungkin  karena  dosisnya  terlalu  banyak,  sehingga  tanaman  menjadi  rusak bahkan ada yang mati. Penelitian ini menggunakan metode certaity factor untuk menunjukkan ukuran kepastian terhadap  suatu  fakta  atau  aturan.  Dengan  adanya  sistem  ini  yang  berjudul  penelusuran  identifikasi  penyakit Citrullus Lanatus dengan certainty factor dapat membangun suatu aplikasi sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit Citrullus  Lanatus dengan certainty  factor, mempermudah  para  petani Citrullus  Lanatus dalam mendeteksi penyakit pada tanaman Citrullus Lanatus .
Kata Kunci: Certainty factor, Penyakit Citrullus Lanatus , Sistem Pakar

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  pakar  adalah  program  kecerdasan buatan  yang  menggabungkan  knowledge  dengan inference  engine  untuk  dapat  menyelesaikan masalah  seperti  yang  biasa  dilakukan  oleh  seorang pakar.  Dengan  sistem  pakar  ini,  masyarakat  awam pun  dapat  menyelesaikan  permasalahannya  atau sekedar  mencari  informasi  berkualitas  yang  hanya
dapat diperoleh dengan bantuan para ahli [1]. Salah satu  teknik  kecerdasan  buatan  yang  menirukan proses penalaran manusia adalah sistem pakar yang berusaha  mengadopsi  pengetahuan  manusia  ke komputer,  agar  komputer  dapat  menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Citrullus  Lanatus merupakan  bahasa  latin  dari tanaman semangka. Citrullus Lanatus merupakan
1052 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 3, No. 4, Agustus 2022, hlm. 1051-1060
tanaman musim  panas  yang  membutuhkan  iklim tropis untuk pertumbuhannya banyak digemari oleh berbagai  lapisan  masyarakat  karena  rasanya  yang manis,  aromanya  yang  khas  dan  mengandung banyak  air,  selain  itu  juga  merupakan  sumber vitamin  A,  dan  C  [2] Citrullus  lanatus termasuk tanaman  merambat  serta  mengandung  banyak manfaat  bagi  kesehatan,  selain  itu  harganya terjangkau  dan  mudah  ditemukan,  baik  di  pasar modern maupun tradisional [3].
Kelebihan  dari Citrullus  Lanatus salah satunya  yaitu  mampu  menjaga  kesehatan  jantung, menjaga  tubuh  terhidrasi  dan  bisa  membantu melancarkan  pencernaan,  maka  dibutuhkan  cara bagaimana  menghasilkan Citrullus  Lanatus yang baik biasanya berawalan dari pembibitan, pengolahan  media  tanam,  teknik  penanaman, pemeliharaan tanaman yang benar agar hasil panen yang didapatkan berkualitas dan melimpah [4].
Adapun penyakit yang dilaporkan pada Dinas Pertanian  Kabupaten  Asahan  pada  tanaman Citrullus  Lanatus adalah  Layu  Fusarium,  Layu Bakteri,  Busuk  Daun/Cacar,  Busuk  Buah,  Busuk Leher,  Virus,  Kudis,  Busuk  Batang,  Embun Tepung,  Antraksona.  Kebanyakan  dari  petani Citrullus  Lanatus belum  banyak  mengetahui gejala-gejala  penyakit  pada  tanaman Citrullus Lanatus dan  akibatnya  menyebabkan  kegagalan panen  karena kesalahan dalam penanganannya dan memilih  obat,  komposisi  obat  yang  digunakan untuk  menanggulangi  penyakit,  mungkin  karena dosisnya terlalu banyak, sehingga tanaman menjadi rusak bahkan ada yang mati.
Dari  permasalahan  tersebut,  penulis  membuat sebuah  sistem  pakar  untuk  mengidentifikasi penyakit  menggunakan  metode certainty  factor guna  mempermudah  mengetahui  penyakit  pada tanaman Citrullus  Lanatus .  Dengan  sumber informasi  dari  kepakaran,  metode certainty  factor dapat  digunakan  mengatasi  permasalahan  penyakit yang  mengganggu  tanaman Citrullus  Lanatus [5].
Pengembangan  suatu  aplikasi  sistem  pakar  untuk mengidentifikasi  penyakit  pada Citrullus  Lanatus menggunakan  metode certainty  factor ini  yaitu suatu  metode  untuk  membuktikan  apakah  suatu fakta  itu  pasti  ataukah  tidak  pasti  dan  juga menggambarkan  tingkat  keyakinan  pakar  terhadap permasalahan yang sedang dihadapi.
Dengan  sistem  ini  di  harapkan  dapat membantu  untuk  mengatasi  ketidakpastian  dalam pengambilan  keputusan  serta  seseorang  dapat mengambil  keputusan  dengan  kontrol  yang  baik dan  dapat  mengidentifikasi  terhadap  suatu  masalah tertentu [6].

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam melakukan  penelitian  ini  adalah  metode  data kualitatif,  merupakan  sebuah  cara/upaya  lebih untuk  menentukan  pada  aspek  pemahaman  secara
mendalam  pada  suatu  permasalahan  metode penelitiannya yaitu:

## 2.1. Wawancara (interview)
Teknik wawancara adalah teknik metode yang dilakukan dimana dua orang atau lebih yang terlibat dalam  percakapan  yang  berupa  tanya  jawab  [7]. Dalam  penelitian  ini  narasumbernya  yaitu  Abdul Rasyid Tambunan pada Dinas Pertanian Kabupaten Asahan.

## 2.2. Pengamatan (observasi)
Observasi  merupakan  teknik  pengumpulan data  yang  mempunyai  ciri  spesifik  berkenaan dengan perilaku manusia  proses kerja [8]. Peneliti melakukan  pengamatan  atau  datang  langsung  ke lokasi penelitian.

## 2.3 Penelitian Kepustakaan (Library Research)
Penelitian  Kepustakaan  ( Library  Research ) dilakukan  dengan  cara  mengumpulkan  data  dari jurnal,  atau  bahkan  bahan  kuliah  yang  memuat sejumlah teori yang berhubungan dengan penulisan skripsi.  Selain  itu  juga  mengumpulkan  data  yang berasal  dari  pihak  Dinas  Pertanian  Kabupaten Asahan.

## 2.4. Metode Certainty Factor
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode certainty  factor untuk  menunjukkan  ukuran kepastian  terhadap  suatu  fakta  atau  aturan.  Berikut definisi  notasi certainty  factor yang  digunakan untuk melakukan perhitungan [9].
CF(H,E)   = MB(H,E) - MD(H,E) Dimana:
CF(H,E)  = Faktor kepastian
MB(H,E) = Ukuran kepercayaan/tingkat keyakinan terhadap hipotesis H, jika diberikan/dipenuhi  evidence  E  (antara 0 dan 1)
MD(H,E)  =  Ukuran  ketidakpercayaan  terhadap hipotesis  H,  jika  diberikan  evidence  E (antara 0 dan 1)
Untuk  menghitung  nilai  CF  dari  1  gejala menggunakan rumus : CF(R)   = MB – MD Untuk  menghitung  nilai  CF  lebih  dari  1  gejala menggunakan rumus :
CF(R1,R2) = [CF(R1) + CF(R2)] x [1 – CF(R1)] Dimana:
CF(R1,R2)  =  Faktor  kepastian  gabungan  gejala  1 dan gejala 2 CF(R1)        = Faktor kepastian gejala 1 CF(R2)        = Faktor kepastian gejala 2 Pada  penelitian  ini  simulasi  perhitungan certainty  factor diberikan  pilihan  jawaban  yang masing- masing memiliki bobot sebagai berikut:
Tabel 1. Bobot Nilai MB NO Certainty Term MB 1 Tidak 0 2 Tidak Tahu 0,2 3 Sedikit Yakin 0,4 4 Cukup Yakin 0,6 5 Yakin 0,8 6 Sangat Yakin 1 Tabel 2. Bobot Nilai MD No Certainty Term MD 1 Sangat Yakin 0,31-0,4 2 Yakin 0,11-0,2 3 Sedikit Yakin 0-0,10

## 2.5. Perangkat Yang Digunakan

## 2.5.1. PHP
PHP  merupakan  software  open  source  yang disebarkan  serta  dilisensi  secara  gratis  agar  dapat didownload  secara  bebas  dari  situs  resminya  [10]. Berfungsi sebagai bahasa pemprograman.

## 2.5.2. XAMPP
XAMPP  adalah  perangkat  lunak  gratis, mendukung  banyak  sistem  operasi,  merupakan kumpulan  dari  beberapa  program  [11].  Fungsinya adalah  sebagai  server  yang  berdiri  sendiri (localhost).

## 2.5.3. Visual Studio Code
Visual  Studio  Code  adalah  text  editor  yang dikembangkan oleh Microsoft untuk linux, windows  dan  macos  yang  mendukung  program bahasa PHP [12]
2.5.4 Browse
Web  browser adalah  aplikasi  perangkat  lunak yang memungkinan penggunanya untuk berinteraksi dengan teks,  image,  video,  games  dan informasi lainnya yang berlokasi pada halaman web pada World  Wide  Web  (WWW) atau Local  Area Network (LAN) [13] .

## 2.5.5 MySQL
MySQL  adalah  salah  satu  jenis  database server  yang  sangat  terkenal  dan  banyak  digunakan untuk membangun aplikasi web yang menggunakan database  sebagai  sumber  dan  pengelolaan  datanya [14]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisis Masalah
Minimnya  pengetahuan  petani  tentang  gejala- gejala penyakit yang dialami oleh Citrullus Lanatus sehingga  dibutuhkan  kemampuan  untuk  membaca gejala  dengan  kondisi  yang  terjadi,  Keterbatasan waktu yang dimiliki para petani untuk konsultasi ke Dinas Pertanian Kabupaten Asahan serta pengambilan
keputusan pada proses penanggulangan.

## 3.2. Analisis Data
Analisis data merupakan berupa data masukan yang  akan  diproses  dengan  perhitungan  metode certainty factor. Adapun data yang dijadikan bahan masukan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
Tabel 3. Kode Data Penyakit Kode Nama Penyakit P1 Layu Fusarium P2 Layu Bakteri P3 Busuk Daun/Cacar P4 Busuk Buah P5 Busuk Leher P6 Virus P7 Kudis P8 Busuk Batang P9 Embun Tepung P10 Antraksona Tabel 4. Kode Data Gejala Penyakit Kode Nama Gejala G1 Tanaman layu pada siang hari G2 Tanaman mengering G3  Mengeluarkan cairan putih ketika di masukkan ke dalam air bersih. G4 Timbul bercak hitam pada daun G5 Timbul bercak hitam pada buah G6 Daun mengering G7 Daun mengeras G8 Daun busuk G9 Timbul bercak coklat pada buah G10 Buah mongering G11 Buah berkerut G12 Buah busuk G13 Timbul bercak hitam basah pada pangkal batang G14 Miselium berwarna keputihan G15 Daun keriting G16 Daun berkerut G17 Timbul bercak kuning pada daun G18 Pertumbuhan semangka yang abnormal atau kerdil G19 Timbul bercak hijau kecokelatan pada buah. G20 Timbul cairan menyerupai getah karet pada buah. G21  Timbul bercak coklat pada cabang dan tangkai G22 Timbul miselium pada buah.
G23  Timbul bercak keputihan berbentuk bulat dipermukaan bawah daun.
G24 Timbul bercak coklat pada daun.
G25 Timbul bercak kehitaman dengan bagian tengah berwarna putih pada Buah G26 Spora bewarna kemerahan
Tabel 5.  Relasi Penyakit dan Gejala No Nama Penyakit Nama Gejala
1.
Layu Fusarium -Tanaman layu pada siang hari.
-Tanaman mengering.
2. Layu Bakteri -Mengeluarkan cairan putih ketika dimasukkan
ke dalam air bersih.
3. Busuk Daun/ cacar
-Timbul bercak hitam pada daun. -Timbul bercak hitam pada buah. -Daun mengering.
-Daun mengeras.
-Daun busuk.
4. Busuk Buah -Timbul bercak coklat pada buah.
-Buah mengering. -Buah berkerut.
-Buah busuk.
5. Busuk Leher -Timbul bercak hitam basah pada pangkal batang. -Miselium berwarna keputihan. 6. Virus -Daun keriting. -Daun berkerut. -Timbul bercak kuning pada daun. -Pertumbuhan semangka yang abnormal atau kerdil. 7. Kudis -Timbul bercak  hijau kecokelatan pada buah. -Timbul cairan menyerupai getah karet pada buah.
8. Busuk Batang -Timbul bercak coklat pada cabang dan tangkai. -Timbul miselium pada
kulit buah.
9. Embun Tepung -Timbul bercak keputihan berbentuk bulat di
permukaan bawah daun.
10. Antraksona
-Timbul bercak coklat
pada daun. -Timbul bercak kehitaman dengan bagian tengah berwarna putih pada buah. -Spora bewarna kemerahan.
Tabel 6. Data Rule Gejala Penyakit P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 P 9 P 10
G1   G2   G3  G4  G5  G6  G7  G8  G9  G10  G11  G12  G13  G14  G15  G16   G17  G18  G19  G20  G21  G22  G23  G24  G25  G26 

## 3.3   Pohon Keputusan
Pohon  keputusan  merupakan  salah  satu metode  klasifikasi  yang  sangat  populer  karena mudah  untuk  diinterprestasi  oleh  manusia  [15]. Pohon  keputusan  dibentuk  berdasarkan  aturan ( rule )  yang  sudah    dirumuskan.  Berikut  ini  bentuk struktur  pohon  keputusan  dari    keseluruhan rule untuk  identifikasi  penyakit Citrullus  Lanatus dengan certainty factor .
Penyakit G1 G2 P1 G3 P2 G4 G5 G6 G7 G8 P3 G9 G10 P4 G11 G12 G13 G14 P5 G15 G16 G17 G18 P6 G16 G19 G20 P7 G21 G22 P8 G23 G24 G25 G26 P9 P10 Gambar 1.Pohon Keputusan

## 3.4 Perhitungan Certainty Factor
Layu Fusarium Tabel 6. Proses 1 Kode Penyakit Nama Penyakit P5 Busuk Leher Gejala Yang Dipilih Kode Gejala Nama Gejala MB MD CF G1 Tanaman layu pada siang hari 1 0,2 0,8 CF Combine 1 0,8
Proses 2
Tabel 7. Proses 2 Kode Penyakit Nama Penyakit P5 Layu Fusarium Gejala Yang Dipilih Kode Gejala Nama Gejala MB MD CF G2 Tanaman mengering 0,7 0,4 0,3 Rumus CF Combine 2 Presentase CF Combine 1 + CF Proses 2 * (1 – CF Combine 1) 0,85 85 %  = 85 0,8  +  0,3  * (1 – 0,8)

## 3.5.   Perancangan Sistem
Dalam perancangan sistem digunakan use case untuk memodelkan fungsional sistem yang digunakan  oleh  pengguna  sistem  [16].  Berikut  ini adalah diagram use case untuk identifikasi penyakit Citrullus Lanatus dengan certainty factor :
Petani/Umum Sistem Admin Home Melihat Gejala Mengelola Gejala Melihat Penyakit Mengelola Penyakit Mengelola Basis Pengetahuan Proses Diagnosa Mengelola Admin Login Mengelola Ubah Password Logout Gambar 2. Use Case Diagram
4. BAB LAIN
4.1. Tampilan Menu Home Untuk Umum Halaman  menu home untuk  umum  ini merupakan  tampilan  awal  yang  untuk public atau semua  orang  bisa  lihat.  Berikut  adalah  tampilan halaman menu home untuk umum pada  gambar 3.
4.2   Tampilan Menu Data Gejala Untuk Umum Halaman  menu  data  gejala  untuk  umum  ini merupakan  tampilan  untuk public atau  semua orang  bisa  lihat  yang  berisikan  data  nama  gejala pada  tanaman Citrullus  Lanatus .  Berikut  adalah tampilan  halaman  menu  data  gejala  untuk  umum pada  gambar 4.
Gambar 3. Halaman Menu Home Untuk Umum
Gambar 4. Halaman Menu Gejala Untuk Umum

## 4.3  Tampilan  Halaman  Menu  Penyakit  Untuk Umum
Tampilan  halaman  menu  penyakit  untuk umum  ini  merupakan  tampilan  untuk public yang berisikan  data  nama  penyakit  pada  tanaman Citrullus  Lanatus .  Berikut  adalah  tampilan halaman  menu  penyakit  untuk  umum  pada gambar 5.
4.4  Tampilan  Halaman  Menu  Diagnosa  Untuk Umum
Halaman  menu  diagnosa  untuk  umum  ini merupakan  tampilan  untuk public yang  berisikan data  hasil  diagnose  pada  tanaman Citrullus Lanatus .  Berikut  adalah  tampilan  halaman  menu diagnosa untuk umum pada  gambar 6.
Gambar 6. Tampilan Halaman Menu Diagnosa Untuk Umum

## 4.5   Halaman Login Admin
Halaman login admin merupakan login untuk user  admin  yang  sebagai  pengendali  sistem. Berikut adalah tampilan login admin pada  gambar 7.
4.6 Tampilan Halaman Data Gejala
Tampilan  halaman  data  gejala merupakan tampilan  berisi  data  gejala  tanaman Citrullus Lanatus dan  admin  bisa  menambah,  melihat,  edit dan  hapus  data  gejala.  Berikut  adalah tampilan halaman data gejala pada  gambar 8.
Gambar 8. Tampilan Halaman Data Gejala

## 4.7   Halaman Menu Konsultasi Penyakit
Tampilan halaman konsultasi penyakit merupakan  tampilan  berisi  data  penyakit  tanaman Citrullus  Lanatus dan  admin  bisa  menambah, melihat, edit dan hapus data gejala. Berikut adalah tampilan menu penyakit admin pada  gambar 9.
4.8 Tampilan Halaman Pengetahuan Pakar
Tampilan halaman pengetahuan pakar merupakan  tampilan  berisi  data  hubungan  gejala dan  penyakit  dari  tanaman Citrullus  Lanatus dan admin  bisa  menambah,  ubah  dan  hapus.  Berikut adalah Tampilan Halaman Pengetahuan Pakar pada gambar 10.
Gambar 9. Tampilan Halaman Konsultasi penyakit
Gambar 10. Tampilan Halaman Pengetahuan Pakar
4.9 Tampilan Halaman Hasil Diagnosis Tampilan halaman hasil diagnosis merupakan
tampilan  halaman  pada  admin  berisi data  diagnosa pada  tanaman Citrullus  Lanatus dan  akan  tampil hasil diagnosa serta bisa menyetak hasil diagnosis. Berikut  adalah  tampilan  halaman  hasil  diagnosis pada gambar 11.
4.10 Tampilan Halaman Kelola Admin Pakar
Tampilan  Halaman  Kelola  Admin  Pakar merupakan tampilan berisi data admin dan si admin bisa mengubah data serta menambahkan user baru. Berikut  adalah tampilan  halaman  kelola  admin pakar pada gambar 12.
Gambar 11. Tampilan Halaman Hasil Diagnosis
Gambar 12. Tampilan Halaman Kelola Admin Pakar

## 5.   KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  kesimpulan  dalam penelitian ini dengan judul penelusuran identifikasi penyakit Citrullus  Lanatus dengan certainty  factor yaitu:
1.    Membangun  suatu  aplikasi  sistem  pakar  untuk mengidentifikasi  penyakit Citrullus  Lanatus dengan certainty factor.
2.  Mempermudah  para  petani Citrullus  Lanatus dalam  mendeteksi  penyakit  pada  tanaman Citrullus Lanatus.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R.  R.  Fanny,  N.  A.  Hasibuan,  and  E. Buulolo,  “Perancangan  Sistem  Pakar Diagnosa Penyakit Asidosis Tubulus Renalis  Menggunakan  Metode  Certainty Factor Dengan Penelusuran Forward Chaining,” Media  Inform.  Budidarma ,  vol. 1, no. 1, pp. 13–16, 2018.
[2] G.  Alka,  S.  Anamika,  and  P.  Ranu,  “A review  on  watermelon  (Citrullus  lanatus) medicinal seeds,” J. Pharmacogn. Phytochem. ,  vol.  7,  no.  3,  pp.  2222–2225,
2018, [Online]. Available:
http://www.globinmed.com. [3] A. R. Marjan and R. Mukhaiyar,
“Perancangan  Konveyor  Pengangkut  Buah Semangka  Berdasarkan  Berat  Berbasis Microkontroller,” Ranah
Res. J.
Multidiscip.  Res.  Dev. ,  vol.  3,  no.  1,  pp. 219–225, 2020.
[4] N.  Sjamsijah,  S.  Rahayu,  and  E.  Rosdiana, “Pelatihan modifikasi alat
teknik perkecambahan  benih  semangka  (Citrullus lanatus)  non  biji  menggunakan  metode elektrik  germinator  di  Desa  Sabrang Kecamatan Ambulu - Jember,” Semin. Nas. Has. Pengabdi. Masy. dan Penelit. Pranata
Lab.  Pendidik.  Politek.  Negeri  Jember Tahun , pp. 100–103, 2019.
[5] S. R. Ginting, N. S. W., &  Anita, “Kedelai Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. KomTekInfo , vol. 5, no. 1, pp. 36–41, 2018. [6] K.  Aryasa,  “Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit Tanaman Agribisnis Menggunakan Metode Certainty Factor,” J.
Sistim Inf. dan Teknol. Inf. , vol. 7, no. 1, pp. 54–67, 2018.
[7] H.  Widiastuti,  F.  V.  Koagouw,  and  J.  S. Kalangi,  “Teknik  Wawancara  Dalam Menggali  Informasi  Pada  Program  Talk Show  Mata  Najwa  Episode  Tiga  Trans  7,”
J. Acta Diurna , vol. 7, no. 2, pp. 1–5, 2018.
[8] E.  Setiawan  and  Steven,  “Minat  Beli
Konsumen  Di  Bakso  Kota  Cak  Man Magelang,” J.  Pariwisata  Vokasi ,  vol.  2,
pp. 34–41, 2021.
[9] A. Sucipto, Y. Fernando, R. I. Borman, and N. Mahmuda, “Penerapan Metode Certainty
Factor  Pada  Diagnosa  Penyakit  Saraf
Tulang  Belakang,” J.  Ilm.  FIFO ,  vol.  10, no. 2, p. 18, 2019, doi: 10.22441/fifo.2018.v10i2.002.
[10] A.  Sahi,  “TEMATIK  -  Jurnal  Teknologi Informasi  Dan  Komunikasi  Vol.  7,  No.  1 Juni  2020,”  vol.  7,  no.  1,  pp.  120–129,
2020.
[11] D.  Gunawan,  I.  A.  Ar  Raniri,  R.  N.
Setyawan, and Y. D. Prasetya, “Web-Based Library  Information  System  in  Madrasah
Ibtidaiyah  Negeri  Surakarta,” J.  Tek. Inform. , vol. 2, no. 1, pp. 33–41, 2021, doi: 10.20884/1.jutif.2021.2.1.44.
[12] C.  Maulana,  S.  Informasi,  S.  Tinggi,  M.
Informatika,  D.  Komputer,  and  R.  Kisaran, “EXPERT SYSTEM DIAGNOSE DISEASES  IN  GOATS  USING  THE APPLICATION OF CERTAINTY FACTOR  AT  THE  ASAHAN  DISTRICK LIVESTOCK SERVICE DENGAN PENERAPAN  CERTAINTY  FACTOR  DI
DINAS PETERNAKAN KAB,” vol. 3, no.
1, 2022.
[13] M.  K.  Taryana  Suryana,  “Fungsi  Web Browser  Memilih  Aplikasi  Editor  HTML Text Editor Notepad ++,” Repository.Unikom.Ac.Id ,  pp.  1–9,  2020, [Online]. Available:
https://repository.unikom.ac.id/68227/1/Ma teri  1 Pengenalan HTML.pdf.
[14] A.  H.  Hendri  and  Mochammad  Arief Sutisna,  “Article  Desktop  Based  National Police  Commission  Activities  Information System,” J.  CoSciTech  (Computer  Sci.  Inf. Technol. ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  14–23,  2021, doi: 10.37859/coscitech.v2i1.2393.
[15] P. B. N. Setio, D. R. S. Saputro, and Bowo Winarno,  “Klasifikasi  Dengan  Pohon Keputusan  Berbasis  Algoritme  C4.5,” Prism.  Pros.  Semin.  Nas.  Mat. ,  vol.  3,  pp. 64–71, 2020.
[16] Bananudin and V. Rosalina, “Sistem Pakar Menentukan  Fashion  Style  Berdasarkan Kriteria  Fisik  Dengan  Metode  Certainty Factor  Berbasis  Web,” JSiI  (Jurnal  Sist. Informasi) , vol. 8, no. 1, pp. 1–9, 2021, doi: 10.30656/jsii.v8i1.3092.