## Original Article
Journal of Science and Applicative Technology vol. 6 (1), 2022, pp. 1-11 | 1
e-ISSN: 2581-0545 - https://journal.itera.ac.id/index.php/jsat/
Copyright © 2022 Journal of Science and Applicative Technology. Content from this work may be used under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International Licence . Any  further distribution of this work must maintain attribution to  the author(s) and the  title of the work, journal citation and DOI. Published under licence by Journal of Science and Aplicative Technology  (JSAT).
Received 26th February 2022 Accepted 14th March 2022 Published 11th April 2022
DOI: 10.35472/jsat.v6i1.897

## Distribusi spasial kualitas perairan dan hubungannya dengan aktifitas budidaya perikanan di Teluk Lampung
Budhi Agung Prasetyo *a , Muawanah b , Lutfi Mardianto c , Muhammad Zainuddin Lubis d
a Program Studi Sains Lingkungan Kelautan, Institut Teknologi Sumatera, Lampung 35365
b Balai Besar Perikanan Budidaya Laut Lampung, Kabupaten Pesawaran, Lampung 35450
c Program Studi Matematika, Institut Teknologi Sumatera, Lampung 35365
d Teknik Geomatika, Politeknik Negeri Batam, Kepulauan Riau 29461
* Corresponding E-mail: budhi.prasetyo@sll.itera.ac.id
Abstract : Coastal water is water area which receives much organic matter supply originating from human activities on land. Marine aquaculture in Teluk Lampung has impact to its water quality. This study was conducted to determine the distribution of water quality around Teluk Lampung and its correlations to marine aquaculture activities. The analysis carried out in this study is spatial analysis to determine the spatial distribution of water quality in three focus areas around Teluk Lampung, namely Teluk Hurun  (HB),  Selatan  Teluk  Hurun  (SHB)  dan  Pantai  Sari  Ringgung  (SRB).  In  addition  to  spatial  analysis,  principal  component analysis (PCA) was also carried out to determine water quality as a variable and its correlation to each area. Based on the analysis, the spatial distribution of water quality varies based on the human activities type in each area. Based on the results of principal component analysis, it is known that the variability of several water quality variables also correlates with the human activities types, such as marine aquaculture and beach tourism.
Keywords: water quality, nutrients, anthropogenic impact, aquaculture, principal component analysis
Abstrak: Perairan pesisir merupakan area perairan yang menerima banyak masukkan bahan organik yang berasal dari aktifitas manusia di darat. Aktifitas antropogenik seperti budidaya perikanan di Teluk Lampung memberikan banyak pengaruh terhadap kualitas air di perairan tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui distribusi sebaran spasial kualitas air di sekitar Teluk Lampung  dan  korelasinya  terhadap  aktifitas  budidaya  perikanan.  Analisis  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  adalah  analisis spasial untuk mengetahui distribusi atau sebaran kualitas air yang berada di tiga area fokus penelitian yaitu Teluk Hurun (HB), Selatan  Teluk  Hurun  (SHB)  dan  Pantai  Sari  Ringgung  (SRB)  sebagai  bagian  dari  Teluk  Lampung.  Selain  analisis  spasial  juga dilakukan analisis komponen utama untuk mengetahui variabel kualitas air yang memiliki korelasi terhadap masing-masing area. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa distribusi spasial parameter kualitas perairan memiliki variasi terhadap jenis aktifitas yang ada disekitar area penelitian. Berdasarkan hasil analisis komponen utama diketahui bahwa variabilitas beberapa variabel kualitas air juga memiliki korelasi dengan aktifitas yang berbeda di setiap area, salah satunya adalah aktifitas budidaya perikanan dan aktifitas wisata.
Kata Kunci : kualitas air, nutrien, aktifitas antropogenik, budidaya perikanan, analisis komponen utama

## Pendahuluan
Perairan  pesisir  merupakan  area  perairan  yang  paling banyak  menerima  masukkan  bahan  organik  terutama dari  aktifitas  manusia  di  daratan.  Bahan  organik  pada area  pesisir  ini  umumnya  selain  berasal  dari  aktifitas manusia seperti aktifitas rumah tangga, wisata, industri, industri  perikanan  dan  lain  sebagainya  [1].  Bahan
organik yang berasal dari kegiatan tersebut  cepat atau lambat  akan  mempengaruhi  kualitas  perairan  dan selanjutnya  akan  mempengaruhi  keberadaan  berbagai organisme  perairan  secara  spesifik  pertama  akan mempengaruhi laju pertumbuhan fitoplankton dan alga. Keberadaan  bahan  organik  yang  masuk  kedalam perairan seperti nutrien dan partikel tersuspensi dapat menyebabkan  eutrofikasi  dan  dapat  menyebabkan berkurangnya penetrasi cahaya pada kolom air [2].

## Open Access
e-ISSN: 2581-0545
Distribusi spasial kualitas perairan dan hubungannya dengan aktifitas budidaya perikanan di Teluk Lampung
Pada  umumnya,  aktifitas  manusia  (antropogenik) memberikan  dampak  kepada  penurunan  kualitas  air, salah  satunya  aktifitas  industri  perikanan  [3].  Pada penelitian sebelumnya aktifitas antropogenik menyebabkan peningkatan nutrien di perairan sehingga berpotensi meningkatkan laju pertumbuhan fitoplankton dan alga secara pesat dan apabilla melebihi daya dukung lingkungan maka hal tersebut akan memicu fenomena algae  bloom .  Akan  tetapi,  apabila  kadar nutrien  yang  mempengaruhi  laju  pertumbuhan fitoplankton dan alga dalam skala kecil terkendali maka hal tersebut akan meningkatkan produktivitas perairan dan akan menyediakan rantai makanan bagi biota yang hidup  di  dalam  perairan  tersebut  [4].  Aktifitas  industri perikanan yang umum terdapat  di daerah pesisir salah satunya  adalah  aktifitas  budidaya  [5],  masalah  pada kegiatan  budidaya  di  antara  lain  adalah  penggunaan sumberdaya  yang  besar,  polusi  dan  perusakan  habitat pesisir  memberikan  pandangan  negatif  terhadap aktifitas budidaya di beberapa negara dan di Indonesia [3][6][7].
Budidaya  perikanan  di  Indonesia  saat  ini  sedang bertumbuh  pesat  guna  memenuhi  kebutuhan  akan sumber  pangan  baik  dalam  dan  luar  negeri.  Aktifitas budidaya perikanan
baik
yang
bersifat ekstensif/tradisional maupun intensif dapat menimbulkan  dampak  eutrofikasi  akibat  meningkatnya bahan  organik  seperti  nutrien  dari  pemberian  pakan untuk  biota  budidaya  perikanan  yang  tidak  efisien  [8]. Area pesisir Teluk Lampung pada Kabupaten Pesawaran dimana  terdapat  aktifitas  budidaya  perikanan  dipilih menjadi fokus area penelitian karena aktifitas budidaya tersebut  dilakukan  di  area  teluk  memiliki  potensi terjadinya eutrofikasi. Selain aktifitas budidaya perikanan  yang  berada  disekitar  Teluk  Lampung, terdapat pula aktifitas manusia lainnya seperti kegiatan pelabuhan,  pariwisata  bahari,  pemukiman,  militer  dan industri  [9].  Perairan  Teluk  Lampung  telah  mengalami fenomena harmful  algal blooms (HABs)  yang menyebabkan tingkat kematian ikan yang dibudidaya di KJA  meningkat.  Peningkatan  fitoplankton  berbahaya yang  disebabkan  peningkatan  kesuburan  perairan menyebabkan  organisme  lain  seperti  ikan  mengalami kematian  massal  [10].  Pemantauan  dan  pengelolaan perairan  pesisir  yang  mengalami  dampak  dari  aktifitas budidaya  menjadi  penting  untuk  mengendalikan dampak yang timbul dari aktifitas tersebut.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  distribusi spasial  kualitas  air  dan  hubungannya  dengan  aktifitas budidaya  perikakan  yang  ada  di  sekitar  pesisir  Teluk Lampung.  Informasi  spasial  kualitas  air  bermanfaat
sebagai proses pemantauan kualitas air untuk mencegah atau  mengendalikan  dampak  lebih  lnjut  dari  kegiatan manusia  yang  ada  di  pesisir  Teluk  Lampung  khususnya kegiatan budidaya perikanan.

## Metode Penelitian
Pengambilan  data  pada  penelitian  ini  dilakukan  secara pengambilan  data  primer  dengan  cara  melakukan pengambilan sampel secara in-situ. Pengambilan sampel dilakukan pada bulan Agustus Tahun 2019 disekitar area pesisir Teluk Lampung di Kabupaten Pesawaran pada 15 titik  sampling  dimana  terdapat  kegiatan  budidaya perikanan  pada  area  tersebut  ( Gambar  1 ).    Area pengambilan sampel pada penelitian ini terbagi menjadi 3 area yaitu, Teluk Hurun (HB), sisi selatan Teluk Hurun (SHB) dan Pantai Sari Ringgung (SRB).
Gambar 1. Peta lokasi sampling

## Parameter Kualitas Air
Pengukuran  dan  pengambilan  sampel  kualitas  air dilakukan  secara in-situ .  Sampel  kualitas  air  yang  di ambil  juga  dilakukan  pengujian  di  laboratorium. Penentuan lokasi sampling dilakukan dengan menggunakan  metode purposive  sampling di  sekitar area  aktifitas  budidaya,  pariwisata  bahari  dan  aktifitas manusia lainnya. Pengukuran dan pengambilan sampel kualitas  air  yang  dilakukan  di  lokasi  penelitian  adalah sebagai berikut:
Copyright © 2022 Journal of Science and Applicative Technology
J. Sci. Appl. Tech. vol. 6 (1), 2022, pp. 1-11 | 3 Published by: Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Indonesia
Tabel 1 . Data kualitas air, teknis dan metode pengambilan sampel Data Kualitas Air Teknis Pengambilan Sampel Air Metode Jumlah Titik Kecerahan Perairan (m) In-situ Secchi-disk 15 Salinitas (ppt) In-situ Refraktometer Kedalaman air (m) In-situ Digital sonar gun Klorofil-a ( μ g/l) In-situ, Laboratorium Spektrofotometri Padatan tersuspensi (mg/l) In-situ, Laboratorium Gravimetri Nitrit (mg/l) In-situ, Laboratorium Spektrofotometri Amonia (mg/l) In-situ, Laboratorium Spektrofotometri Fosfat (mg/l) In-situ, Laboratorium Spektrofotometri
Pengukuran  kecerahan  perairan  dilakukan  dengan menggunakan secchi-disk .  Pengukuran  kecerahan perairan menggunakan prinsip berkurangnya intensitas cahaya di air disebabkan oleh bertambahnya kedalaman dan  material  yang  ada  di  dalam  kolom  air  [11]. Pengukuran intensitas cahaya dilakukan untuk menghitung besarnya nilai pengurangan cahaya oleh air maupun material yang ada di air, yang ditunjukkan oleh besarnya nilai koefisien atenuasi. Koefisien penyerapan dan  hamburan  disebut  sebagai  atenuasi  pada  cahaya melalui  kolom  perairan  [12].  Pengukuran  parameter salinitas dilakukan dengan menggunakan refraktometer dengan mengambil sampel air di permukaan, sedangkan pengukuran  parameter  suhu  dengan  menggunakan termometer pada permukaan air. Pengukuran kedalaman perairan dilakukan pada setiap titik sampling dengan menggunakan digital sonar gun .
Pengukuran  klorofil-a  dilakukan  pada  sampel  air menggunakan van  dorn  bottle  sampler kemudian  di saring  menggunakan  kertas  saring  berukuran  pori  0.45 µm  dan  alat  penyaring  ( hand  vacum  pump ).  Proses perhitungan konsentrasi klorofil dianalisis di laboratorium dengan cara sampel air yang telah disaring kemudian diekstraksi dengan aseton 90% . Serapan dari pigmen klorofil diukur dengan menggunakan spektrofotometer pada panjang gelombang 630 nm, 647 nm,  664  m  dan  750  nm    [13].  Pengukuran  padatan tersuspensi  (TSS)  dilakukan  dengan  metode  gravimetri dimana sampel air yang telah didapat kemudian diaduk agar  sampel  yang  didapat  homogen.  Air  tersebut kemudian  disaring  menggunakan  kertas  saring.  Kertas saring  diambil  dari  alat  penyaringan  kemudian
dimasukkan ke dalam oven yang dipanaskan pada suhu 103 - 105 o C selama 1 jam. Setelah kering kertas saring dimasukkan  ke  dalam  desikator  dan  ditimbang. Penimbangan dilakukan berulang agar didapatkan berat konstan [13].
Parameter  kualitas  air  lainnya  seperti  nitrit  (NO 2 ), amonia (NH 3 -N) dan fosfat (PO 4 ) dilakukan pengambilan sampel  air  kemudian  di  bawa  ke  laboratorium  untuk dilakukan  analisa.  Parameter  kualitas  air  untuk  nitrit, amonia  dan  fosfat  dilakukan  analisa  dengan  metode spektrofotometri. Sampel air yang di ambil pada kolom perairan dengan menggunakan bantuan van-dorn water sampler,  lalu  sampel  air  dilakukan  pengawetan  dan analisis mengacu kepada metode baku [14]. Sedangkan untuk parameter oksigen terlarut pengukuran dilakukan dengan  menggunakan  bantuan  sensor water  quality checker Hanna HI 98193 yang dilengkapi oleh Sensor DO polargraphic HI-764073.

## Analisis Spasial Kualitas Perairan
Analisis  spasial  dilakukan  dalam  penelitian  ini  untuk menunjukkan  pola  sebaran  klorofil- a ,  muatan  padatan tersuspensi  serta  kualitas  air  yang  telah  diukur dilapangan  dengan  menggunakan  metode  interpolasi kriging pada perangkat lunak Surfer 13. Metode kriging menggunakan  perhitungan  komputer  berdasarkan sampel  data  dan  cakupan  dari  wilayah  yang  dihitung. Metode  kriging  menggunakan  semivariogram  yang merepresentasikan perbedaan spasial dan nilai di antara semua  sampel  data  spasial.  Metode  kriging  salah  satu metode interpolasi yang menghasilkan kisaran data yang mendekati kisaran dari sampel data yang ada [15]. Hasil interpolasi kemudian akan disajikan dalam bentuk peta kualitas  air  disekitar  lokasi  penelitian.  Peta  distribusi spasial  kualitas  perairan  dapat  memberikan  gambaran terkait kondisi perairan Teluk Lampung yang dipengaruhi oleh aktifitas budidaya perikanan.

## Analisis Komponen Utama Parameter Kualitas Perairan
Analisis data kualitas perairan air menggunakan analisis statistik deskriptif yaitu analisis komponen utama (AKU). Analisis  komponen  utama  atau  AKU  adalah  metode statistik  deskriptif  yang  bertujuan  untuk  menampilkan data dalam bentuk grafik dan informasi maksimum yang terdapat  dalam  suatu  matriks  data  [16].  Analisis komponen  utama  akan  menghasilkan  Biplot  yang berfungsi  untuk  menentukan  pengelompokan  dan parameter  penciri  berdasarkan  zona  dan  periode pengamatan,  analisis  ini  juga  dapat  memberikan informasi mengenai kesamaan dan korelasi linier antara
e-ISSN: 2581-0545
Distribusi spasial kualitas perairan dan hubungannya dengan aktifitas budidaya perikanan di Teluk Lampung
objek  dan parameter  lingkungan yang diamati.  Analisis data menggunakan AKU diolah menggunakan perangkat lunak PAST versi 3.26b pada modul analisis Multivariate , Principal  components (PCA).  Hasil  dari  analisis komponen  utama  ini  berperan  untuk  menjelaskan korelasi antara parameter kualitas air terhadap area  di Teluk  Lampung  yang  memiliki  aktifitas  antropogenik salah satunya budidaya perikanan.

## Hasil dan Pembahasan

## Distribusi Spasial Parameter Kualitas Air
Parameter  kualitas  air  yang  telah  dikumpulkan kemudian  dibagi  menjadi  tiga  kelompok  pembahasan yaitu  biologi,  fisika  dan  kimia.  Adapun  parameter kualitas  air  biologi  meliputi  klorofil-a  (CHL-a)  dan kandungan oksigen terlarut (DO); parameter kualitas air fisika  meliputi  kecerahan  (SD),  kedalaman  (DEPTH), salinitas  (SAL),  suhu  (TEMP)  dan  padatan  tersuspensi (TSS); parameter kualitas air kimia nutrien meliputi nitrit (NO 2 ),  amonia  (NH 3 -N)  dan  fosfat  (PO 4 ).  Rentang  dan standar  deviasi  dari  masing-masing  data  kualitas  air  di lokasi penelitian disajikan dalam Tabel 2 .
Hasil analisis spasial parameter kualitas ar biologi dapat diketahui bahwa kandungan klorofil-a disekitar area HB hingga area SRB memiliki konsentrasi yang lebih rendah. Perbedaan  kandungan  klorofil-a  tersebut  ditunjukkan dengan  tingginya  konsentrasi  di  bagian  utara  area  HB dan  bagian  utara  area  SRB  pada Gambar  2 yang  lebih tinggi  dibandingkan  dengan  lokasi  lainnya  karena  pada lokasi  tersebut,  aktifitas  budidaya  perikanan  dan aktifitas  antropogenik  lainnya  tidak  lebih  banyak dibandingkan  area  yang  terdapat  aktifitas  budidaya. Konsentrasi  klorofil-a  lebih  tinggi  dapat  ditemukan disekitar  area  pesisir  atau  daratan  dan  akan  semakin rendah  menuju  lepas  pantai  [17].  Area  sekitar  HB memiliki  rentang  klorofil-a  yang  lebih  rendah kemungkinan  disebabkan  oleh  pengaruh  penetrasi cahaya  yang  rendah  sehingga  fitoplankton  tidak  dapat berfotosintesis [12].
Gambar 2. Peta distribusi spasial klorofil- a (μg/L)
Konsentrasi  oksigen  terlarut/DO  di  area  penelitian  ini cenderung memiliki dinamika yang rendah ( Gambar 3 ), ditemukan disekitar area HB hingga SRB berkisar antara 4.66  -  6.65  mg/L  dikarenakan  area  ini  merupakan  area semi  tertutup  walaupun  masih  merupakan  bagian  dari Teluk  Lampung.  Konsentrasi  DO  pada  area  penelitian memiliki  rata-rata  5,945  mg/L.  Konsentrasi  DO  yang bervariasi di area penelitian disebabkan oleh pengaruh dari adanya aktifitas budidaya perikanan yang terdapat di pesisir area SHB dan SRB. Aktifitas budidaya perikanan memiliki pengaruh terhadap penurunan konsentrasi DO, dimana terjadi konsumsi tinggi terhadap oksigen terlarut yang  disebabkan  aktifitas  budidaya  perikanan  dimana terjadi  reaksi redox saat  degradasi bahan  organik yang masuk ke perairan seperti nutrien dari aktifitas tersebut [18].
Copyright © 2022 Journal of Science and Applicative Technology
J. Sci. Appl. Tech. vol. 6 (1), 2022, pp. 1-11 | 5 Published by: Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Indonesia
Tabel 2. Data kualitas air di setiap titik sampling (HB: Teluk Hurun, SHB: Selatan Teluk Hurun, SRB: Pantai Sari Ringgung)
Hasil  analisis  spasial  kecerahan  perairan  atau  secchi- depth  disekitar  area  penelitian  berkisar  antara  1,2 – 11,75  meter  dengan  rata-rata  6,252  meter.  Tingkat kecerahan  perairan  disekitar  area  budidaya  perikanan diketahui memiliki rentang nilai  yang  rendah dibandingkan di area selain aktifitas budidaya perikanan. Kecerahan  perairan  bervariasi  di  area  HB  dengan kecerahan perairan paling rendah dibandingkan dengan area SHB dan SRB ( Gambar 4 ).
Kecerahan  perairan  berkaitan  erat  dengan  padatan tersuspensi  selain  temperatur  dan  kecepatan  arus perairan  [19].  Hasil  pengukuran  muatan  padatan tersuspensi  (MPT)  disekitar  area  penelitian  memiliki rentang  antara  32 – 84  mg/L  dengan  rata-rata  63,533 mg/L.  Distribusi  spasial  nilai  padatan  tersuspensi disekitar  area  HB  dan  area  SRB  memiliki  rentang  nilai yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  area  lainnya ( Gambar 5 ), hal tersebut kemungkinan disebabkan oleh adanya aktifitas manusia berupa aktifitas budidaya dan wisata.  Substrat  dasar  perairan  terangkat  saat  adanya pengadukan  kolom  air  disebabkan  oleh  aktifitas  yang ada  disekitar  area  tersebut  sehingga  menyebabkan padatan tersuspensi yang menjadi tinggi [19].
Gambar 4. Peta distribusi spasial kecerahan perairan (m)
Titik Sampling Kecerahan (m) Salinitas (ppt) Kedalaman (m) Suhu Permukaan (oC) Oksigen Terlarut (mg/l) Klorofil-a (μg/l) Nitrit (mg/l) Amonia (mg/l) Fosfat (mg/l) Padatan Tersuspensi (mg/l) HB1 6.650 33 16.7 29.4 5.46 0.434 0.069 0.524 0.420 59 HB2 5.950 32 19 29.4 6.38 0.105 0.066 0.432 0.404 69 HB3 1.200 32 1.3 29.6 4.66 0.186 0.063 0.438 0.406 78 HB4 3.050 32 4.1 29.9 5.7 0.075 0.069 0.377 0.450 77 HB5 2.475 32 8.2 29.6 5.49 0.078 0.066 0.552 0.545 80 HB6 3.550 33 11.3 29.5 5.52 0.113 0.069 0.326 0.456 60 HB7 4.100 33 14 29.4 5.84 0.141 0.075 0.218 0.405 70 SHB1 8.100 32 19.7 29.2 6.05 0.312 0.069 0.251 0.407 41 SHB2 8.050 33 20 29.2 6.06 0.129 0.067 0.208 0.398 39 SHB3 5.950 33 9.9 29.2 5.92 0.215 0.067 0.230 0.423 71 SHB4 9.450 32 24.4 29.4 6.25 0.496 0.064 0.224 0.409 50 SRB1 5.250 33 25.3 29.4 6.53 0.476 0.067 0.248 0.411 32 SRB2 11.750 33 25 29.3 6.65 0.154 0.065 0.262 0.496 84 SRB3 9.150 33 26 29.5 6.28 0.265 0.066 0.210 0.415 84 SRB4 9.100 33 22.4 29.5 6.39 0.058 0.065 0.179 0.398 59 StDev 3.011 0.507 8.002 0.184 0.521 0.149 0.003 0.122 0.042 16.835 Rentang 1.2 - 11.75 32 - 33 1.3 - 26 29.2 - 29.9 4.66 - 6.65 0.058 - 0.496 0.063 - 0.075 0.179 - 0.552 0.398 - 0.545 32 - 84
e-ISSN: 2581-0545
Distribusi spasial kualitas perairan dan hubungannya dengan aktifitas budidaya perikanan di Teluk Lampung
Gambar 5. Peta distribusi spasial padatan terlarut (mg/L)
Kedalaman  perairan  di  area  penelitian  berkisar  antara 1,3 – 26  meter  dengan  rata-rata  16,487  meter.  Nilai kedalaman  di  sekitar  area  penelitian  termasuk  dalam kategori  perairan  dangkal.  Lokasi  disekitar  area  HB memiliki  kedalaman  yang  lebih  dangkal  dibandingkan area  lainnya  hal  tersebut  ditunjukkan  pada Gambar  6 . Kedalaman  perairan  di  area  HB  di  duga  mengalami pendangkalan  akibat  erosi  sedimen  disekitar  area aktifitas budidaya perikanan [20].
Gambar 6. Peta distribusi spasial kedalaman perairan (m)
Hasil pengukuran salinitas disekitar area berkisar antara 32 – 33 ppt dengan rata-rata 32,6 ppt. Salinitas di area HB lebih rendah dibandingkan dengan area lain ( Gambar 7 ).  Salinitas  yang  lebih  rendah  pada  area  pesisir  bisa disebabkan oleh ada masukknya air tawar dari darat dan terjadi  pencampuran  air  tawar  dengan  air  laut  yang menyebabkan hasil pengukuran salinitas di area sekitar penelitian menjadi lebih rendah. Pencampuran air tawar di perairan laut dipengaruhi oleh berbagai faktor, faktor alaminya  adalah  pencampuran  antara  air  tawar  yang berasal dari sungai masuk ke perairan tawar, sedangkan faktor  lainnya  adalah  adanya  aktifitas  manusia  di wilayah pesisir [21].
Gambar 7. Peta distribusi salinitas (ppt)
Hasil pengukuran suhu di area penelitian berkisar antara 29,2-  29,9 o C  dengan  rata-rata  sekitar  29,4 o C.  Suhu perairan di area SHB memiliki kisaran yang lebih rendah dibandingkan dengan area HB dan SRB ( Gambar 8 ). Suhu permukaan  laut  umumnya  disebabkan  oleh  variabilitas musiman  yang  ada  disuatu  area.  Selain  itu  variabilitas suhu  permukaan  laut  juga  disebabkan  oleh  adanya dampak dari suhu yang terdapat di atmosfir  [22]. Suhu permukaan laut di Teluk Lampung umumnya dipengaruhi oleh  efek musim angin, dan perairan Teluk Lampung  juga  memiliki  suhu  yang  relatif  hangat sepanjang tahunnya [23].
Copyright © 2022 Journal of Science and Applicative Technology
J. Sci. Appl. Tech. vol. 6 (1), 2022, pp. 1-11 | 7 Published by: Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Indonesia
Gambar 8. Peta distribusi spasial suhu permukaan laut ( o C)
Pengukuran parameter kimia kualitas air dari kelompok nutrien yang dilakukan disekitar area penelitian meliputi kandungan NO 2 (mg/L), NH 3 (mg/L) dan PO 4 (mg/L).  Nilai parameter nitrit (NO 2 ) disekitar area penelitian memiliki kisaran 0,063 - 0,075 mg/L dengan rata-rata 0,067 mg/L. Pengukuran  parameter    NH 3 memiliki  kisaran  0,179  - 0,552  mg/L  dan  rata-rata  0,312  mg/L.  Sedangkan pengukuran PO 4 memiliki kisaran 0,398 - 0,545 mg/L dan rata-rata 0,430 mg/L. Distribusi spasial parameter NO 2 di area  HB  dan  SHB  menunjukkan  nilai  yang  lebih  tinggi, dimana  di  area  tersebut  terdapat  beberapa  aktifitas budidaya perikanan seperti tambak dan karamba jaring apung ( Gambar 9 ). Distribusi spasial parameter amonia (NH 3 ) pada area HB dan utara area HB diketahui memiliki nilai  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  area  SHB  dan  area SRB  ( Gambar  10 ).  Distribusi  spasial  parameter  fosfat (PO 4 ) diketahui mengalami peningkatan di area HB dan area SRB ( Gambar 11 ).
Pengukuran  parameter  kimia  menjadi  penting  karena nutrien  menjadi  batas  penentu  kesuburan  perairan. Nutrien seperti nitrogen dan fosfat berpengaruh secara langsung  terhadap  pertumbuhan  fitoplankton.  Kualitas perairan  pesisir  disekitar  aktifitas  budidaya  perikanan pada umumnya terdampak oleh terlepasnya nutrien in- organik  dan  organik  terlarut  dan  partikulat.  Pada perairan laut Mediterania, nutrien yang dilepaskan oleh aktifitas  budidaya  perikanan  terbukti  menyebabkan peningkatan  produktifitas  dan  menaikkan  status  trofik perairan dari kondisi Oligotrofik ke trofik level yang lebih tinggi [7]. Perairan pesisir yang terdampak oleh aktifitas budidaya perikanan akan mengalami pengayaan nutrien
pada  kolom  air  yang  menyebabkan  pergeseran  trofik level  ke  tingkatan  yang  lebih  tinggi  akibat  peningkatan produktifitas perairan [24].
Gambar 9. Peta distribusi spasial nitrit (NO2, mg/L)
Gambar 10. Peta distribusi spasial amonia (NH3 mg/L)

## Analisis  Komponen  Utama  (AKU)  Parameter  Kualitas Perairan
Analisis  komponen  utama  akan  menggunakan  data kualitas air yang didapatkan dari pengukuran lapangan. Data  kualitas  air  disini  akan  disebut  dengan  variabel kualitas air. Variabel kualitas air yang digunakan dalam analisis  komponen  utama  adalah  seluruh  parameter
e-ISSN: 2581-0545
Distribusi spasial kualitas perairan dan hubungannya dengan aktifitas budidaya perikanan di Teluk Lampung
yang  digunakan  dalam  analisis  spasial.  Berdasarkan analisis  komponen  utama  pada  variabel  kualitas  air menggunakan  perangkat  lunak  PAST  ver.3.26,  hasil perhitungan  nilai  Eigen  awal  didasarkan  pada pembentukan matriks variansi sehingga didapatkan hasil masing-masing  komponen  seperti  pada Tabel  3 . Berdasarkan  syarat  analisis  komponen  utama  dimana nilai  Eigen  yang  dijadikan  acuan  harus  lebih  dari  satu, maka komponen yang terpilih adalah Komponen Utama 1,  Komponen  Utama  2  dan  Komponen  Utama  3.  Akan tetapi,  jika  acuan  yang  dipilih  berdasarkan  proporsi kumulatifnya  maka  yang  didapatkan  dari  perhitungan proporsi  variansi,  maka  Komponen  Utama  1  dan Komponen  Utama  2  dapat  digunakan  sebagai  acuan. Kedua Komponen Utama tersebut sudah dapat mewakili 10  variabel  kualitas  air  dengan  variansi  kumulatif sebesar 99,374%.
Gambar 11. Peta distribusi spasial fosfat (PO4, mg/L)
Tabel 3. Hasil analisis komponen utama
Komponen Nilai Eigen Awal Total % Variansi 1 296.758 83.1 2 58.116 16.274 3 1.90735 0.53411 4 0.220635 0.061783 5 0.0736156 0.020614 6 0.0168447 0.0047169 7 0.0106947 0.0029948 8 0.00709932 0.001988 9 0.000911363 0.0002552 10 5.99523E-06 1.6788E-06
Berdasarkan hasil biplot pada analisis komponen utama variabel salinitas (SAL), nitrit (NO2), dan fosfat (PO4) dan suhu (TEMP) mengumpul di tengah, yang artinya nilai di semua tempat pengambilan sampel relatif sama karena nilainya  berada  dikisaran  nilai  rata-rata  keempat variabel tersebut. Variabel tersebut untuk area HB, SHB dan  SRB  diketahui  dipengaruhi  oleh  adanya  aktifitas manusia  salah  satunya  adalah  aktifitas  budidaya perikanan.  Untuk  variabel  nitrit  dan  fosfat  yang merupakan  parameter  nutrien  pada  perairan  memiliki nilai  di  semua  area,  nitrit  diketahui  sebagai  salah  satu spesimen  nitrogen  selain  nitrat,  biasanya  berasal  dari kegiatan  pertanian  yang  menggunakan  pupuk  kimia [25].  Variabel  klorofil-a  (CHL),  nilai  klorofil-a  memiliki korelasi paling tinggi dengan area HB dan SRB. Klorofil-a merupakan indikasi tingginya produsen primer di dalam kolom  air.  Area  HB  diketahui  merupakan  area  yang terdapat  aktifitas  budidaya  perikanan  karena  terdapat beberapa unit keramba jaring apung yang dioperasikan oleh  Balai  Besar  Pengembangan  Budi  Daya  Laut Lampung  (BBPBL-Lampung).  Lokasi  HB  juga  diketahui terdapat  beberapa  sungai  yang  bermuara  di  lokasi tersebut  yang  diduga  membawa  limpasan  limbah  dari kegiatan  budidaya  perikanan  yang  ada  [26].  Area perairan  yang  dekat  dengan  dengan  aktifitas  budidaya perikanan  mengalami  peningkatan  nitrogen  dan amonium  [27].  Nutrien  di  perairan  umumnya  sangat dipengaruhi  oleh  keberadaan  aktifitas  manusia  di daratan, selain itu juga dipengaruhi oleh gerakan massa air, maupun aktifitas pembusukan bahan-bahan organik. Nutrien  dan  organisme  autotrof  (fitoplankton)  di perairan  yang  berbeda-beda  sangat  mempengaruhi produktifitas primer di perairan [28] [29].
Nilai  rata-rata  kedalaman  perairan  yang  paling  dalam terletak pada lokasi SRB dan kecerahan perairan paling tinggi juga terletak pada lokasi SRB berdasarkan  lengan pada grafik biplot ( Gambar 12 ). Lokasi SHB memiliki nilai yang  cukup  tinggi  hampir  untuk  semua  variabel pengamatan, kecuali untuk amonia  (NH3) dan  padatan tersuspensi (TSS) karena memiliki arah yang berlawanan dengan  variabel  tersebut  jika  dilihat  dari  grafik  biplot analisis  komponen  utama.  Amonium  dapat  digunakan oleh  produsen  primer  yang  terdapat  di  perairan  dan dikhawatirkan pada perairan tersebut dapat mengalami blooming mikroalga  yang  didorong  oleh  peningkatan nutrien.  Selain  amonium  yang  memiliki  korelasi  yang dekat dengan area HB adalah kandungan nitrit.
Copyright © 2022 Journal of Science and Applicative Technology
J. Sci. Appl. Tech. vol. 6 (1), 2022, pp. 1-11 | 9 Published by: Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Indonesia
Variabel  kualitas  air  yang  memiliki  arah  yang  sama berarti  memiliki  korelasi  yang  tinggai  antar  variabel tersebut seperti variabel kedalaman (DEPTH), kecerahan perairan  (SD)  dan  oksigen  terlarut  (DO).  Variabel kedalaman  perairan,  kecerahan  perairan  dan  oksigen terlarut lebih memiliki korelasi yang tinggi terhadap area SRB.  Area  SRB  terdapat  aktifitas  wisata  pantai  dimana
pada  area  tersebut  diketahui  bahwa  memiliki  nilai kecerahan perairan yang tinggi berkisar antara 5.25m  - 11.75m. Oksigen terlarut di area SRB diketahui memiliki rentang antara 6.28 - 6.65mg/l. Kandungan DO yang ada disekitar  area  SRB  diketahui  memiliki  rentang  sekitar 6.28  -  6.65mg/l.  Variasi  nilai  DO  umumnya  disebabkan oleh  faktor  alam,  termasuk  didalamnya  adalah perubahan suhu, pertukaran  gas/difusi oksigen dengan atmosfir, produksi oksigen yang dihasilkan fitoplankton dan  tumbuhan,  penggunaan  oksigen  oleh  proses respirasi  organisme  laut  dan  aktifitas  penguraian  baik secara biologis maupun kimia [27].
Berdasarkan  grafik  biplot  analisis  komponen  utama variabel  kualitas  air  kedalaman  dengan  kecerahan perairan  memiliki  keterkaitan  antara  penetrasi  cahaya yang dapat menembus kedalam kolom perairan dimana fitoplankton  akan  mendapatkan  manfaat  untuk  proses
fotosintesis  yang  kemudian  akan  mempengaruhi  kadar oksigen  terlarut  di  dalam  kolom  perairan  [30]  [31]. Variabel  fosfat  (PO4)  umumnya  berasal  dari run-off daratan yang berasal dari aktifitas antropogenik seperti pertanian  akan  berpengaruh  terhadap  kecerahan perairan [32], dimana pada area HB diketahui terdapat aktifitas manusia yang dicurigai melakukan pembuangan
limbah  dengan  kandungan  fosfat  tinggi.  Kandungan nutrien  di  sekitar  area  penelitian  digambarkan  dengan kandungan nitrit dan fosfat dimana parameter tersebut memiliki hubungan terbalik pada area HB.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  diketahui  bahwa distribusi  spasial  parameter  kualitas  perairan  memiliki variasi terhadap aktifitas yang ada di setiap area HB, SHB dan SRB. Aktifitas di area HB dan SHB di dominasi oleh aktifitas budidaya perikanan dan aktifitas antropogenik lainnya,  sedangkan  pada  area  SRB  di  dominasi  oleh aktifitas  pariwisata  pantai.  Berdasarkan  analisis komponen utama diketahui bahwa variabilitas beberapa variabel  kualitas  air  memiliki  korelasi  dengan  aktifitas yang berbeda disetiap area. Variabilitas variabel kualitas air dipengaruhi oleh adanya aktifitas manusia di area HB,
Gambar 12. Grafik biplot analisis komponen utama parameter kualitas perairan di area HB, SHB dan SRB
e-ISSN: 2581-0545
Distribusi spasial kualitas perairan dan hubungannya dengan aktifitas budidaya perikanan di Teluk Lampung
SHB dan SRB. Variabel kualitas air yang memiliki korelasi positif terhadap ketiga area adalah kandungan klorofil- a.

## Konflik Kepentingan
Penulis  menyatakan  tidak  ada  konflik  kepentingan dalam penulisan naskah ini.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis mengucapkan terima kasih kepada LPPM ITERA yang  telah  memberikan  dana  hibah  penelitian  dasar dengan  nomor  kontrak  B/312/IT9.C1/PT.01.03/2019 sehingga penelitian ini dapat terlaksana.

## References
[1] J. J. . Paulus, N. D. . Rumampuk, W. E. Pelle, J. N. Kawung, K. Kemer, and R. M. Rompas, Buku Ajar Pencemaran Laut . Yogyakarta: Penerbit Deepublish, 2020.
[2] G. Cervetto, C. Mesones, and D. Calliari, “Phytoplankton biomass and its relationship to environmental variables in a disturbed coastal area of the Rio de la Plata, Uruguay, before the new sewage collector system.,” Atlântica , vol. 24, no. 1, pp. 45 – 54, 2002.
[3] R. R. Gentry et al. , “Mappi ng the global potential for marine aquaculture,” Nat. Ecol. Evol. , vol. 1, no. 9, pp. 1317 – 1324, 2017.
[4] N. Irawati, “PENDUGAAN KESUBURAN PERAIRAN
BERDASARKAN SEBARAN NUTRIEN DAN KLOROFIL-A DI TELUK KENDARI SULAWESI TENGGARA,” AQUASAINS J. ILMU Perikan. DAN Sumberd. Perair. , vol. 3, no. 1, pp. 193 – 199, 2014.
[5] B. Campbell and D. Pauly, “Mariculture: a global analysis of production trends since 1950,” Mar. Policy , vol. 39, pp. 94 – 100, 2013.
[6] R. J. Goldburg, M. S. Elliott, R. L. Naylor, P. O. Commission, and others, “Marine aquaculture in the United States: environmental impacts and policy options,” 2001.
[7] M. Holmer, “Environmental issues of fish farming in offshore waters: perspectives, concerns and research needs,” Aquac. Environ. Interact. , vol. 1, no. 1, pp. 57 – 70, 2010.
[8] A. Sudrajat, H. Supriyadi, and A. Saputra, “Evaluasi
perairan Waduk Cirata sebagi kawasan budidaya ikan dalam mendukung peningkatan ketahanan pangan [Laporan kegiatan],” Badan Peneliti dan Pengemb. Kelaut. dan Perikanan., Pus. Peneliti dan Pengemb. Perikan. Budid. , vol. 22, 2010.
[9] Verawati, “Analisis Kualitas Air Laut Di Teluk Lampung,” pp. 2– 91, 2016.
[10] A. Irawan, Q. Hasani, and H. Yuliyanto, “Fenomena Harmful Algal Blooms (HABs) di Pantai Ringgung Teluk Lampung, Pengaruhnya dengan Tingkat Kematian Ikan yang Dibudidayakan pada Karamba Jaring Apung,” J. Penelit. Pertan. Terap. , vol. 15, no. 1, pp. 48 – 53, 2017.
[11] J. T. O. Kirk, “Use of a Quanta Meter to Measure Attenuation and Underwater Reflectance of Photosynthetically Active Radiation in Some Inland and Coastal South- Eastern Australian Waters,” Mar. Freshw. Res. , vol. 28, no. 1, pp. 9 – 21, 1977.
[12] T. Parsons, M. Takahashi, and B. Hargrave, Biological oceanographic processes . Elsevier, 2013.
[13] F. W. Gilcreas, “Standard methods for the examination of water and waste water.,” Am. J. Public Heal. Nations Heal. , vol. 56, no. 3, pp. 387 – 388, 1966.
[14] A PHA, “Standard methods for the examination of water and wastewater 21st Edition Method 5310 B. High temperature combustion method,” in Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater , APHA, AWWA, WEF Washington DC,
USA, 2005, pp. 5 – 21.
[15] G. H. Pramono, “Akurasi Metode IDW dan Kriging untuk Interpolasi Sebaran Sedimen Tersuspensi di Maros, Sulawesi Selatan,” Forum Geogr. , vol. 22, no. 2, p. 145, 2008.
[16] A. Rustam and F. Y. Prabawa, “Kualitas perairan di pantai punai dan pantai tambak kabupaten belitung timur,” J. Segara , vol. 11, no. 1, pp. 75 – 84, 2015.
[17] M. Nuzapril, S. B. Susilo, and J. P. Panjaitan, “Sebaran Produktivitas Primer Kaitannya Dengan Kondisi Kualitas Air Di Perairan Karimun Jawa,” J. Segara , vol. 15, no. 1, pp. 9 – 17, 2019.
[18] A. Tovar, C. Moreno, M. P. Mánuel-Vez, and M. García- Vargas, “Environmental impacts of intensive aquaculture in marine waters,” Water Res. , vol. 34, no. 1, pp. 334 – 342, 2000.
[19] C. W. Tan, A. Thishalini, E. G. Goh, and S. Edlic,
Copyright © 2022 Journal of Science and Applicative Technology
Published by: Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Indonesia
“Studies on turbidi ty in relation to suspended solid, velocity, temperature, pH, conductivity, colour and time,” ARPN J. Eng. Appl. Sci. , vol. 12, no. 19, pp.
5626 – 5635, 2017.
[20] N. A. Wahab et al. , “Assessments of lake profiling on temperature, Total Suspended Solid (TSS) and turbidity in the Kenyir Lake, Terengganu, Malaysia,” J. Fundam. Appl. Sci. , vol. 9, no. 2S, pp. 256 – 278,
2017.
[21] E. Estévez, T. Rodríguez-Castillo, A. M. González- Ferreras, M. Cañedo-Argüelles, and J. Barquín, “Drivers of spatio -temporal patterns of salinity in
Spanish rivers: a nationwide assessment,” Philos.
Trans. R. Soc. B , vol. 374, no. 1764, p. 20180022, 2019.
[22] C. Deser, M. A. Alexander, S. P. Xie, and A. S. Phillips, Sea surface temperature variability: Patterns and mechanisms , vol. 2, no. 1. 2010.
[23] T. D. Kuswanto, M. L. Syamsuddin, and Sunarto, “Hubungan Suhu Permukaan Laut dan Klorofil -a Terhadap Hasil Tangkapan Ikan Tongkol di Teluk Lampung,” J. Perikan. dan Kelaut. , vol. VIII, no. 2, pp. 90 – 102, 2017.
[24] P. Pitta, M. Tsapakis, E. T. Apostolaki, T. Tsagaraki, M. Holmer, and I. Karakassis, “‘Ghost nutrients’
from fish farms are transferred up the food web by phytoplankton grazers,” Mar. Ecol. Prog. Ser. , vol. 374, pp. 1 – 6, 2009.
[25] V. Siregar and A. F. Koropitan, “Primary Producti vity of Jakarta Bay in A Changing Environment: Climate
Change and Anthropogenic Impacts,” BIOTROPIA- The Southeast Asian J. Trop. Biol. , vol. 20, no. 2,
2013.
[26] A. D. Santoso, “Kualitas Nutrien Perairan Teluk Hurun, Lampung,” EnviroScienteae , vol. 7, no. 2, pp.
140 – 144, 2011.
[27] B. T. Hargrave, Environmental effects of marine finfish aquaculture . Springer, 2005.
[28] S. M. Vallina, P. Cermeno, S. Dutkiewicz, M. Loreau, and J. M. Montoya, “Phytoplankton functional diversity increases ecosystem productivity and
stability,” Ecol. Modell. , vol. 361, pp. 184 – 196, 2017.
[29] C. Zhang and M. I. N. Han, “Mapping chlorophyll -a concentration in Laizhou Bay using Landsat 8 OLI data,” in Proceedings of the 36th IAHR World
Congress. Netherland , 2015.
[30] J. T. O. Kirk, Light and photosynthesis in aquatic ecosystems, third edition . 2011.
[31] A. Bricaud, A. Morel, and L. Prieur, “Absorption by dissolved organic matter of the sea (yellow substance) in the UV and visible domains1,” Limnol. Oceanogr. , vol. 26, no. 1, pp. 43 – 53, 1981.
[32] R. Schulz, S. K. C. Peall, J. M. Dabrowski, and A. J. Reinecke, “Current -use insecticides, phosphates and suspended solids in the Lourens River, Western Cape, during the first rainfall event of the wet season,” Water SA , vol. 27, no. 1, pp. 65 – 70, 2001.