INNOVATIVE:  Journal  Of  Social  Science  Research Volume 3 Nomor 3 Tahun 2023 Page 1010-1024 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisis Perubahan Curah Hujan Dan Pemetaan Zona Agroklimat Oldeman Pulau Seram Provinsi Maluku
Robby G. Risamasu 1 ✉ , Semuel Laimeheriwa 2 , Elia L. Madubun 3 , Marcus Luhukay 4
(1)(4) Soil Science Study Program, Faculty Agriculture, University Pattimura, Indonesia
(2)(3) Agrotechnology Study Program, Faculty Agriculture, University Pattimura, Indonesia
Email: risamasur@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Adanya kecenderungan terjadinya perubahan curah hujan dalam periode belakangan ini dibandingkan dengan  periode  sebelumnya,  maka  berapa  besar  perubahan  curah  hujan  yang  sudah  terjadi  perlu dianalisis untuk mengetahui kondisi iklim terkini. Berdasarkan hal tersebut, maka telah dilakukan suatu penelitian    yang    bertujuan  untuk  menentukan  tren  perubahan  curah  hujan  dan  memetakan  Zona Agroklimat Oldeman Pulau Seram yang baru.  Penelitian ini menggunakan data curah hujan 60 tahun yang  dibagi  menjadi  2  periode,  yaitu  1962-1991  dan  1992-2021.    Pengumpulan  data  curah  hujan bersumber dari berbagai Stasiun Meteorologi yang ada saat ini dan Stasiun Hujan yang pernah ada di Pulau  Seram  serta  melalui  pembangkitan  data  curah  hujan  menggunakan  persamaan  matematis sederhana.  Analisis tren perubahan curah hujan dilakukan dengan membandingkan nilai rata-rata curah hujan antara dua periode.  Penentuan zona agroklimat menggunakan sistem klasifikasi iklim Oldeman dan  pemetaannya  menggunakan  Program  Arc  View  3.3.    Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  telah terjadi peningkatan curah hujan rata-rata tahunan di Pulau Seram dalam 30 tahun terakhir  (periode 1992-2021) dibandingkan dengan 30 tahun sebelumnya (periode 1962-1991), yaitu sebesar 18,0% pada wilayah dengan pola hujan monsunal  dan 12,2% pada wilayah dengan pola hujan lokal. Berdasarkan sistem klasifikasi iklim Oldeman, di Pulau Seram terdapat 4 zone  agroklimat, yaitu A1, B1, C1 dan D1. Kata Kunci: Curah Hujan, Zona Agroklimat, Pulau Seram

## Abstract
There is a tendency for changes in rainfall in the recent period compared to the previous period, so how much change in rainfall has occurred needs to be analyzed to find out the current climate conditions. Based on this, a study has been carried out which aims to determine the trend of changes in rainfall and map the new Oldeman Agro-climatic Zone of Seram Island. This study uses 60 years of rainfall data which
is divided into 2 periods, namely 1962-1991 and 1992-2021. Rainfall data collection is sourced from various existing Meteorological Stations and Rain Stations that have existed on Seram Island as well as through the generation of rainfall data using simple mathematical equations. Analysis of the trend of changes in rainfall  was  carried  out  by  comparing  the  average  value  of  rainfall  between  the  two  periods. Determination  of  agro-climatic  zones  using  the  Oldeman  climate  classification  system  and  mapping using  the  Arc  View  3.3  program.  The  results  showed  that there  had  been  an  increase  in  the annual average rainfall on Seram Island in the last 30 years (1992-2021 period) compared to the previous 30 years (1962-1991 period), which was 18.0% in areas with monsoonal rainfall patterns and 12.2% in areas with local rainfall patterns. Based on the Oldeman climate classification system, Seram Island has 4 agro- climatic zones, namely A1, B1, C1 and D1.
Keyword: Rainfall, Agroclimatic Zone, Seram Island

## PENDAHULUAN
Dalam  pengembangan  wilayah  serta  kegiatan  di  berbagai  sektor  pembangunan, informasi  iklim  sangat  dibutuhkan  dalam  mengidentifikasi  potensi  dan  daya  dukung wilayah untuk penetapan strategi dan arah kebijakan pembangunan (Laimeheriwa et al., 2020). Dengan demikian, dalam pengambilan keputusan yang berkaitan dengan rencana dan evaluasi kegiatan pembangunan di berbagai sektor, informasi iklim mempunyai nilai yang sangat strategis (Patty, 2021). Dalam sektor pertanian, Bey dan Las (dalam Madani & Wahid,  2022)  mengemukakan  bahwa  pendekatan  iklim/cuaca  (agroklimat)  diantaranya bertujuan untuk perencanaan dan pengembangan wilayah, komoditi dan paket teknologi: identifikasi,  interpretasi  data  iklim,  dilanjutkan  dengan  klasifikasi  dan  pewilayahan agroklimat.
Informasi  tentang  klasifikasi  dan  pewilayahan  agroklimat  di  suatu  wilayah  dapat membantu  semua  pihak  dalam  melakukan  kebijakan  yang  berkaitan  dengan pengembangan  pertanian  (Aqasha  Raechan  Anam,  2022).    Hingga  saat  ini,  terdapat beberapa  sistem  klasifikasi  iklim  yang  masih  digunakan  untuk  kepentingannya  dalam pengembangan pertanian di suatu wilayah (Ridwan et al., 2023). Wilayah Indonesia yang beriklim  tropis  sangat  cocok  menggunakan  klasifikasi  iklim  Oldeman  dan  Schmidt- Ferguson (Faisol et al., 2021). Klasifikasi iklim yang ditujukan untuk pengembangan tanaman umur pendek (semusim) dan bibit tanaman umur panjang yang baru ditanam di lapangan adalah Klasifikasi Iklim Oldeman atau Zona Agroklimat Oldeman (Nasution & Nuh, 2019).
Informasi iklim dalam bentuk Peta Zona Agroklimat Oldeman untuk wilayah Indonesia termasuk Maluku pernah dibuat menggunakan data sebelum tahun 1980-an. Namun akhir- akhir  ini  sudah  terjadi  perubahan  iklim  akibat  pemanasan  global  sehingga  informasi tersebut perlu dimutakhirkan menggunakan data terbaru yang tersedia (Teguh Yuono &
Erni  Mulyandari,  2021).    Fenomena  anomali  iklim  El  Nino  dan  La  Nina  yang  terus berlangsung  dengan  frekuensi  yang  cenderung  meningkat  berdampak  pada  terjadinya penurunan dan peningkatan curah hujan di berbagai wilayah Indonesia, baik nilai tahunan maupun  musiman.    Sasminto  et  al.  (dalam  Pembengo,  2020)mengemukakan  bahwa besarnya presentase perubahan curah hujan di setiap wilayah bergantung pada pola hujan pada setiap wilayah.  Hidayat dan Ando (dalam Biloro et al., 2021) menyimpulkan bahwa fenomena El Nino dan La Nina memberikan pengaruh signifikan terhadap variasi curah hujan Indonesia melalui proses interaksi laut-atmosfer yang menyertainya.
Boer  et  al.  (dalam  Aqasha  Raechan  Anam,  2022)  melaporkan  bahwa  terdapat kecenderungan  terjadi  perubahan  curah  hujan  di  Indonesia  pada  periode  1962-1991 dibandingkan periode sebelumnya 1931-1960.   Laimeheriwa (dalam Saputra et al., 2018) melaporkan  juga  bahwa  ada  kecenderungan  terjadi  perubahan  curah  hujan  pada  dua wilayah di Maluku dengan pola hujan monsunal dan pola hujan lokal dalam periode 1954- 1983  dibandingkan  periode  sebelumnya  1984-2013.    Dengan  demikian,  berapa  besar perubahan  curah  hujan  yang  sudah  terjadi  di  wilayah  lainnya  perlu  dianalisis  untuk mengetahui  kondisi  iklim  terkini.  Dalam  perencanaan  maupun  implementasi  berbagai kegiatan pembangunan, penggunaan data iklim terkini akan menggambarkan iklim yang lebih  representatif  sehingga  dapat  dijadikan  acuan  yang  lebih  obyektif  seperti  untuk pengembangan wilayah secara umum termasuk pengembangan pertanian (Anam et al., 2023).
Pulau  Seram  merupakan  pulau  terbesar  di  Provinsi  Maluku  dengan  luas  daratan sebesar  1.862.500  ha.  Wilayah  ini  cukup  potensial  untuk  pengembangan  berbagai komoditas  tanaman  dan  merupakan  salah  satu  sentra  produksi  beberapa  komoditi pertanian  di  Maluku  (Imam  Mashudi  et  al.,  2021).        Berbagai  komoditi  utama  yang dikembangkan  di  wilayah  ini,  diantaranya  padi  sawah,  sayuran,  buahan,  tanaman perkebunan cengkih, pala dan kelapa sawit serta sagu. Ke depannya, masih tersedianya lahan yang cukup luas di Pulau Seram mengindikasikan bahwa wilayah ini memiliki prospek untuk pengembangan berbagai komoditi pertanian (Anwar et al., 2019).
Mencermati  berbagai  hal  yang  telah  dikemukakan  di  atas,  maka    penelitian  ini bertujuan untuk menentukan tren perubahan curah hujan di Pulau Seram, dan memetakan Zona Agroklimat Oldeman Pulau Seram yang baru.  Tersedianya data dan informasi iklim terkini dapat dijadikan acuan bagi masyarakat dan pemerintah kabupaten di Pulau Seram maupun  pemerintah  Provinsi    Maluku  dalam  rangka  mengembangkan  komoditas- komoditas pertanian yang sesuai dengan kondisi iklim Pulau Seram saat ini.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi  Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Pulau Seram Provinsi Maluku dengan luas wilayah 18.625 km 2 .  Secara  astronomis,  wilayah  ini  terletak  antara  02 o 43’  – 03 o 55’  Lintang  Selatan  dan 127 o 50’  – 130 o 53’  Bujur  Timur;  termasuk  didalamnya  sebagian  besar  wilayah  Kabupaten Seram Bagian Barat, Kabupaten Maluku Tengah, dan Kabupaten Seram Bagian Timur. Bahan dan Alat
Bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  curah  hujan,  dan  data penunjang berupa: Peta Dasar Wilayah Pulau Seram,  Peta Zona Agroklimat LTA-72 (Loran, 1991),  Peta  Curah  Hujan  Pulau  Seram,  peta  lainnya,  dan  berbagai  referensi  ilmiah  yang relevan.  Alat  yang  digunakan  untuk  pemetaan    adalah  Kemasan  Program  Arc  View  3.3 (Pradana & Sesanti, 2018).

## Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan pada penelitian ini bertujuan untuk menyiapkan data curah hujan  60  tahun  (periode  1962-2021)  berbagai  wilayah  di  Pulau  Seram  yang  selanjutnya digunakan dalam analisis. Ketersediaan stasiun iklim di Pulau Seram hingga saat ini untuk pencatatan data curah hujan secara lengkap relatif masih sangat terbatas sehingga perlu dibangkitkan menggunalkan data yang tersedia (Solat et al., 2019).  Untuk tujuan ini, maka digunakan data dari 4 (empat) stasiun iklim representatif yang datanya tersedia lengkap, yaitu  yaitu  (1)  Stasiun  Klimatologi  Kairatu,  (2)  Stasiun  Meteorologi  Amahai,  (3)  Stasiun Meteorologi  Geser,  dan  (4)  Stasiun  Meteorologi  Namlea;  disamping  data  historis  curah hujan dari berbagai stasiun hujan yang pernah ada di Pulau Seram.

## Analisis Data
Penentuan pola iklim dan pembangkitkan data curah hujan
Penentuan  pola  curah  hujan  berbagai  lokasi  di  Pulau  Seram  dimaksudkan  untuk dijadikan  acuan  dalam  membangkitkan  data  curah  hujan  berbagai  lokasi  yang  datanya tidak  tersedia  dari    stasiun  iklim  yang  representatif  yang  datanya  tersedia.  Selanjutnya dilakukan pengelompokan wilayah-wilayah di Pulau Seram menurut pola curah hujan  yang sama. Tahap berikutnya adalah membangkitkan data curah hujan periode 1962-2021 untuk wilayah yang datanya tidak tersedia menggunakan data dari stasiun representatif  atau pola hujan sama yang data curah hujannya tersedia.   Langkah membangkitkan data curah hujan dengan  metode  matematik  sederhana  yang  pernah  diterapkan  oleh  Nangimah (2023). Asumsi dasar yang digunakan dalam analisis pola curah hujan dan membangkitkan data iklim adalah sebagai berikut:
(1) Perubahan curah hujan bulanan (persen) sama pada setiap wilayah yang memiliki pola hujan yang sama, dan
(2) Data runut waktu curah hujan bulanan yang dibangkitkan untuk lokasi/wilayah yang datanya  tidak  tersedia  adalah  proporsional  dibandingkan  dengan  data  runut  waktu curah hujan pada wilayah yang tersedia data hujannya.

## Analisis tren perubahan curah hujan
Untuk mengetahui sejauh mana sudah terjadi perubahan curah hujan di Pulau Seram dapat  ditentukan  berdasarkan  analisis  tren  perubahan  curah  hujan.  Penentuan  ini menggunakan  data  iklim  runut  waktu  jangka  panjang  dan  sesuai  data  yang disiapkan/dibangkitkan dapat digunakan data curah hujan 60 tahun pengamatan (1962 – 2021) pada dua wilayah dengan pola hujan yang berbeda.  Untuk tujuan ini digunakan data curah hujan dari Stasiun Meteorologi Amahai yang mewakili wilayah dengan pola hujan lokal di Pulau Seram, dan data curah hujan Stasiun Meteorologi Namlea yang mewakili wilayah dengan pola hujan monsunal di Pulau Seram.  Data curah hujan periode 1962-2021 dibagi dalam dua periode pengamatan; periode pertama 30 tahun sebelumnya (1962-1991) dan periode kedua 30 tahun terakhir (1992-2021). Panjang periode ini sesuai dengan Schulz dan  Manik  (Alfiandy  et  al.,  2021)  yang  menyatakan  bahwa  data  curah  hujan  30  tahun pengamatan  adalah  representatif  untuk  menggambarkan  kondisi  normal  iklim  di  suatu wilayah.    Analisis  tren  perubahan  curah  hujan  yang  dilakukan,  yaitu  dengan membandingkan  nilai  curah  hujan  rata-rata  tahunan,  selama  musim  hujan  dan  musim kemarau, serta nilai bulanannya.   Perhitungan nilai rata-rata curah hujan menggunakan rumus yang umum, yaitu teknik rata-rata aljabar, sebagai berikut:
Pb = ∑ Pi/n 𝑛
i=1
dimana : Pb = Curah hujan rata-rata bulanan/musim/tahunan (mm)
Pi = Curah hujan bulanan/musim/tahunan tertentu pada tahun ke-i n = Jumlah tahun pengamatan
Pemetaan klasifikasi iklim
Untuk  membuat  klasifikasi  iklim  Oldeman  digunakan  data  curah  hujan  rata-rata periode I:1962 – 1991 dan periode II (terkini):1992 – 2021 pada setiap lokasi di Pulau Seram. Tahapan pembuatan kalsifikasi iklim Oldeman adalah sebagai berikut:
(1) Menghitung data curah hujan rata-rata bulanan periode I dan II untuk lokasi tertentu di Pulau Seram menggunakan rumus yang umum, yaitu teknik rata-rata aljabar, sebagai berikut :
CHrt = ∑ CHi/n 𝑛
i=1
dimana : CHrt = Curah hujan rata-rata bulanan (mm)
CHi = Curah hujan bulan tertentu pada tahun ke-i n = Jumlah tahun pengamatan
(2) Dari  data  curah  hujan  rata-rata  tersebut,  kemudian  tentukan  bulan  basah,  BB  (bulan yang curah hujannya > 200 mm) secara berturut-turut untuk masing-masing periode,
(3) Tentukan bulan kering, BK (bulan yang curah hujannya < 100 mm) secara berturut-turut untuk masing-masing periode,
(4) Berdasarkan  jumlah  bulan  basah  dan  bulan  kering  berturut-turut,  maka  dapat ditentukan  tipe  iklim  (zone  agroklimat)  Oldeman  untuk  lokasi  yang  bersangkutan dengan menggunakan kriteria pada Tabel 1 berikut ini:
Tabel 1. Pembagian tipe utama dan sub divisi dalam Sistem Klasifikasi Iklim Oldeman
Tipe Utama Jumlah Bulan Basah Berturut-Turut A > 9 B 7 – 9
C 5 – 6
D 3 – 4 E < 3 Sub-Divisi Jumlah Bulan Kering Berturut-Turut 1 < 2 2 2 – 3 3 4 – 6
4 > 6
(5) Hasil  penetuan  tipe  iklim  tersebut  kemudian  dilanjutkan  dengan  pemetaan  Zona Agroklimat Oldeman terbaru menggunakan Program Arc View 3.3.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kondisi Umum Iklim Pulau Seram
Iklim Pulau Seram sangat dipengaruhi oleh sirkulasi angin musim secara latitudal yang bergerak ke arah ekuator. Disamping itu, dengan adanya pegunungan, angin lokal turut
mempengaruhi pola dan distribusi curah hujan sebagai penciri utama keragaman iklim antar wilayah.  Pengaruh  topofisiografi  wilayah  tersebut  menyebabkan  daerah-daerah pegunungan  di  Pulau  Seram  memiliki  curah  hujan  yang  tinggi  dan  musim  hujan  yang panjang.
Secara  global,  selama  periode  Oktober-Maret  angin  Pasat  Timur  Laut  dari  daerah subtropis  lintang utara (Lautan  Pasifik  dan Asia) yang lembab  dan panas  bertiup secara dominan dan konvergen menuju daerah tropis dan ketika di khatulistiwa akan berubah arah menjadi barat laut atau angin baratan (westerly wind) menuju bagian selatan khatulistiwa. Selama periode ini wilayah Pulau Seram bagian utara mendapatkan hujan yang lebih banyak (berlangsung  musim  hujan).    Sebaliknya,  selama  periode  April-September  bertiup  angin Passat  Tenggara  atau  angin  timuran  (easterly  wind)  yang  dingin  dan  relatif  kering  dari daerah  subtropis  lintang  selatan  (Benua  Australia)  menuju  daerah  tropis.  Selama perjalanannya melewati Laut Banda yang cukup luas angin ini mengangkut massa air yang cukup besar untuk dikondensasikan menjadi hujan dan akan jatuh pada wilayah-wilayah yang  dilewatinya,  termasuk  wilayah  Pulau  Seram  bagian  selatan.    Selama  periode  ini berlangsung musim hujan di wilayah Pulau Seram bagian selatan.
Pola iklim  di Pulau  Seram bagian utara  adalah pola hujan monsunal, sebaliknya  di bagian selatan Pulau Seram memiliki pola hujan lokal yang terbalik dengan pola monsunal.
Gambar 1.  Pola hujan Pulau Seram
Di daerah tropis, penciri utama keragaman iklim antar wilayah adalah distribusi curah hujan dan suhu udara berdasarkan ketinggian tempat di atas muka laut.  Adanya keragaman curah  hujan  antar  wilayah  dan  suhu  udara  berdasarkan  ketinggian  tempat  (elevasi) menyebabkan terdapat berbagai tipe iklim/agroklimat di pulau Seram.
Laimeheriwa  et  al.  (dalam  Syahputra  &  Sucahyono,  2022)  melaporkan  bahwa berdasarkan sistem klasifikasi iklim Oldeman, di pulau Seram terdapat lima tipe agroklimat, yaitu B1 (Hunitetu, Tehoru, Werinama, Manusela, dan Riring), C1 (Seram Barat, Amahai, Bula, dan Taniwel), C2 (Seram Utara), D1 (Teon Nila Serua), dan D2 (Kairatu dan Seram Timur). Tipe  agroklimat  B1  umumnya  dijumpai  di  daerah  dataran  tinggi  (pegunungan),  kecuali
Tehoru.    Selanjutnya  Laimeheriwa  et  al.  (2019)  melaporkan  bahwa  berdasarkan  sistem klasifikasi iklim Schmidt-Ferguson (1951), di Pulau Seram terdapat 3 tipe iklim, yaitu A, B, dan C.  Ketiga tipe iklim tersebut mencirikan Pulau Seram termasuk daerah agak basah hingga sangat basah dengan rata-rata bulan kering 1 – 3 bulan dan rata-rata bulan basah 8 – 10 bulan.
Berdasarkan data klimatologi yang tercatat di 3 (tiga) Stasiun Meteorologi di Pulau Seram,  yaitu  Stasiun  Klimatologi  Kairatu,  Stasiun  Meteorologi  Amahai,  dan  Stasiun Meteorologi  Geser  diperoleh  gambaran  bahwa  rata-rata  suhu  udara  tahunan  di  Pulau Seram berkisar antara 26,5 s.d 27,4ºC. Suhu udara maksimum berkisar antara 30,3 s.d 31,1 ºC dan suhu udara mimimum berkisar antara 22,4 s.d 23,5 ºC.   Dalam setahun, suhu udara biasanya tinggi dalam bulan Oktober, November dan Desember dan rendah dalam bulan Juli dan Agustus.  Nilai suhu udara akan berkurang seiring dengan makin meningkatnya ketinggian tempat di atas muka laut; yaitu berkurang sebesar 0,5 – 0,6 ºC setiap kenaikan 100 m.

## Tren Perubahan Curah Hujan
Perubahan curah hujan di wilayah dengan pola hujan monsunal
Merujuk  pada  data  historis  curah  hujan  bulanan  memberikan  gambaran  bahwa daerah-daerah di Pulau Seram bagian utara memiliki pola hujan monsunal.  Di wilayah ini tidak terdapat stasiun iklim yang mencatat data curah hujan secara lengkap, sehingga untuk menggambarkan tren perubahan curah hujannya digunakan data curah hujan dari stasiun terdekat yaitu Stasiun Meteorologi Namlea yang memiliki pola hujan yang sama.
Analisis data curah hujan 60 tahun pengamatan (1962 – 2021) menggunakan data dari Stasiun  Hujan/Meteorologi  Namlea  menunjukkan  bahwa  telah  terjadi  perubahan  curah hujan rata-rata dalam periode 30 tahun terakhir (1992-2021) dibandingkan dengan periode sebelumnya (1962-1991) dimana perubahan total  curah hujan tahunan cenderung  cukup besar (Tabel 2 dan Gambar 2), yaitu bertambah sekitar 18,0 % atau 244 mm (meningkat dari 1.353 mm menjadi 1.597 mm). Persentase perubahan curah hujan musim hujan (Desember- Mei) cenderung bertambah sebesar 19,5% atau 185 mm (meningkat dari 948 mm menjadi 1.133 mm), sementara curah hujan musim kemarau  (Juni-November) bertambah sebesar 14,6%  atau  59  mm  (naik  dari  405  mm  menjadi  464  mm).  Selama  setahun,  terjadi peningkatan curah hujan dalam 10 bulan dengan kisaran peningkatan antara 8,3% pada bulan  Maret  hingga  37,6%  pada  bulan  Februari.    Sementara  itu,  hanya  2  bulan  terjadi penurunan curah hujan, yaitu 5,0% pada bulan September dan 10,3% pada bulan Mei.
Tabel 2.  Perubahan curah hujan yang terjadi di Daerah Namlea (mewakili wilayah Pulau Seram bagian utara; pola hujan monsunal) dalam 60 tahun terakhir periode 1962-2021
Periode Jan Feb Mar Apr Mei  Jun  Jul Ags Sep  Okt  No v Des  Tahun an 1962-1991 192 181 180 134 107  114 93 56 40 35 67 154 1353 1992-2021 244 249 195 150 96 127  107 71 38 48 73 199 1597 Perubahan Mm 52 68 15 16 -11 13 14 15 -2 13 6 45 244 % 27,1  37,6 8,3 11,9 - 10,3  11,4  15,1  26,8  -5,0  37,1  9,0  29,2 18,0
Sumber : Stasiun Hujan/Meteorologi Namlea (yang diolah tahun 2022)
Gambar 2.  Tren perubahan curah hujan di Pulau Seram bagian utara dengan pola hujan monsunal
Perubahan curah hujan di wilayah dengan pola hujan lokal
Daerah-daerah  di  Pulau  Seram  yang  memiliki  pola  hujan  lokal  meliputi  wilayah  di bagian selatan Pulau Seram.  Untuk menggambarkan tren perubahan curah hujan untuk lokasi-lokasi tersebut maka digunakan data curah hujan dari Stasiun Meteorologi Amahai yang datanya tersedia lengkap.
Hasil  analisis  data  curah  hujan  60  tahun  pengamatan  (1962 – 2021)  dari  Stasiun Meteorologi Amahai (Tabel 3 dan Gambar 3), menunjukkan bahwa telah terjadi perubahan curah hujan rata-rata dalam periode 30 tahun terakhir (1992-2021) dibandingkan dengan periode sebelumnya (1962-1991) dimana perubahan total curah hujan tahunan  bertambah cukup besar, yaitu 12,2 % atau 288 mm; dari 2.367 mm pada periode 1962-1991 menjadi 2.655  mm  pada  periode  1992-2021.    Persentase  perubahan  terbesar  terjadi  pada  curah hujan musim hujan (April-September) yang cenderung bertambah sebesar 13,2% (223 mm; dari 1.689 mm menjadi 1.912 mm), sementara curah hujan musim kemarau (Oktober-Maret) bertambah sebesar 9,6% (65 mm; dari 678 mm menjadi 743 mm).
Dengan  membandingkan  curah  hujan  rata-rata  bulanan  antara  kedua  periode tersebut, terlihat bahwa terjadi peningkatan jumlah curah hujan selama 10 bulan (Januari s.d Agustus, Oktober dan Desember) dengan kisaran 3,0% pada bulan Maret hingga 30,2% pada  bulan  Januari,  sedangkan  2  bulan  lainnya  (September  dan  November)  mengalami penurunan jumlah curah hujan masing-masing sebesar 4,7% dan 9,9%.
Tabel 3.  Perubahan curah hujan yang terjadi di Daerah Amahai (mewakili wilayah Pulau Seram bagian selatan; pola hujan lokal) dalam 60 tahun terakhir periode 1962-2021 Periode   Jan  Feb  Mar  Apr  Mei  Jun  Jul  Ags  Sep  Okt  Nov  Des  Tahunan
1962- 1991 94  97  150  177  256  367  360  301  228  116  105  116 2367 1992- 2021 122  108  155  215  307  392  460  321  217  128  95  136 2655 Perubahan mm 28 11 5 38 51  25  100  20  -11  12  -10  20 288 % 30,2  11,6  3,0  21,3  19,7  6,8  27,8  6,7 - 4,7  10,2  -9,9  17,0 12,2 Sumber : Stasiun Hujan/Meteorologi Amahai (yang diolah tahun 2022)
Gambar 3. Tren perubahan curah hujan di Pulau Seram bagian selatan dengan pola hujan local Zona Agroklimat Oldeman
Hasil penentuan tipe iklim di Pulau Seram menurut Sistem Klasifikasi Iklim Oldeman seperti yang ditunjukkan pada Tabel 4.

## Tabel 4. Hasil penentuan Zona Agroklimat Oldeman  Pulau Seram
Lokasi Pola Hujan Periode Klasifikasi IklimOldeman ∑BB ∑BK Zona Agroklimat Piru Monsunal I: 1962-1991 II: 1992-2021 6 9 0 0 C1 B1 Taniwel Monsunal I: 1962-1991 II: 1992-2021 4 4 2 1 D2 D1 Wahai Monsunal I: 1962-1991 II: 1992-2021 4 4 3 1 D2 D1 Riring Lokal I: 1962-1991 II: 1992-2021 6 8 0 0 C1 B1 Kairatu Lokal I: 1962-1991 II: 1992-2021 3 4 1 1 D1 D1 Hunitetu Lokal I: 1962-1991 II: 1992-2021 6 9 0 0 C1 B1 Elpaputih Lokal I: 1962-1991 II: 1992-2021 5 7 0 0 C1 B1 Awaiya Lokal I: 1962-1991 II: 1992-2021 5 6 1 1 C1 C1 Waipia Lokal I: 1962-1991 II: 1992-2021 4 5 0 0 D1 C1 Amahai Lokal I: 1962-1991 II: 1992-2021 5 6 2 1 C2 C1 Tehoru Lokal I: 1962-1991 II: 1992-2021 7 9 0 0 B1 B1 Manusela Lokal I: 1962-1991 II: 1992-2021 9 10 0 0 B1 A1 Werinama Lokal I: 1962-1991 II: 1992-2021 6 7 0 0 C1 B1 Geser Lokal I: 1962-1991 II: 1992-2021 3 3 3 0 D2 D1 Bula Lokal I: 1962-1991 II: 1992-2021 4 5 2 0 D2 C1
Keterangan: Ʃ BB=jumlah  bulan  basah  berturut-turut; Ʃ BK=jumlah  bulan  kering berturut-turut
Tabel 4 menunjukkan bahwa telah terjadi perubahan tipe iklim pada hampir semua wilayah  di  Pulau  Seram  antara  Periode  I  dan  Periode  II,  kecuali  beberapa  daerah  yang memiliki pola hujan lokal, yaitu Tehoru (tipe iklim B1), Awaiya (Tipe iklim C1) dan Kairatu (tipe iklim D1). Perubahan tipe iklim yang terjadi antara kedua periode tersebut adalah pada nilai jumlah bulan basah dan bulan kering secara berturut-turut (Rusmayadi, 2021). Jumlah bulan basah di Pulau Seram umumnya mengalami peningkatan di semua daerah, kecuali daerah Taniwel,  Wahai  dan  Geser  yang  tidak  berubah.  Jumlah  bulan  kering  di  Pulau  Seram umumnya  tidak  berubah,  kecuali  daerah  Taniwel,  Wahai,  Amahai,  Geser  dan  Bula  yang cenderung  berkurang.  Berdasarkan hasil penentuan tipe iklim Oldeman saat ini (Periode II:1992-2021) di Pulau Seram terdapat 4 (empat) zone agroklimat, yaitu A1, B1, C1 dan D1. Keempat zone agroklimat tersebut mencirikan periode tumbuh di Pulau Seram berlangsung selama 11 – 12 bulan.
Tipe  iklim  A1  merupakan  zona  agroklimat  yang  sesuai  untuk  padi  terus-menerus, tetapi produksinya akan lebih rendah dibandingkan zona agroklimat lainnya  karena daerah A1 ini mendapatkan fluks radiasi yang rendah akibat penutupan awan yang tinggi. Tipe iklim ini dicirikan oleh jumlah bulan basah (curah hujan > 200 mm) lebih dari 9 bulan berturut- turut dan jumlah bulan kering (curah hujan < 100 mm) kurang dari 2 bulan berturut-turut.
Tipe  iklim  B1  merupakan  zona  agroklimat  yang  sesuai  untuk  padi  terus-menerus ditemukan di daerah Piru, Tehoru, Werinama, Riring, Elpaputih dan Hunitetu. Tipe iklim ini dicirikan oleh jumlah bulan basah  7-9 bulan berturut-turut dan jumlah bulan kering  kurang dari 2 bulan berturut-turut (Harahap et al., 2021).
Tipe iklim C1 merupakan zona agroklimat yang dapat ditanami padi sekali dan palawija dua  kali  setahun  ditemukan  di  daerah  Amahai,  Awaiya,  Waipia  dan  Bula.  Tipe  iklim  ini dicirikan oleh jumlah bulan basah 5-6 bulan berturut-turut dan jumlah bulan kering  kurang dari 2 bulan berturut-turut.
Tipe iklim D1 ditemukan di daerah Taniwel, Wahai, Geser dan Kairatu. Daerah-daerah tersebut merupakan zona agroklimat yang dapat ditanami padi umur pendek satu kali dan biasanya  produksi  bisa  tinggi  karena  kerapatan  fluks  radiasi  tinggi,  dan  waktu  tanam palawija cukup (Hidayah et al., 2022). Tipe iklim ini dicirikan oleh jumlah bulan basah 3-4 bulan berturut-turut dan jumlah bulan kering  kurang dari 2 bulan berturut-turut.  Peta Zone Agroklimat Oldeman Pulau Seram seperti yang disajikan pada Gambar 4.
Gambar 4.  Peta Zone Agroklimat Oldeman Pulau Seram

## SIMPULAN
Kesimpulan dalam penelitian ini yaitu:
1. Telah terjadi peningkatan curah hujan rata-rata tahunan di Pulau Seram dalam 30 tahun terakhir    (periode  1992-2021)  dibandingkan  dengan    30  tahun  sebelumnya  (periode 1962-1991, yaitu sebesar 18,0% pada wilayah dengan pola hujan monsunal dan 12,2% pada wilayah dengan pola hujan lokal.
2. Presentasi  perubahan  curah  hujan  selama  periode  musim  hujan  lebih  besar dibandingkan dengan periode musim kering.  Di wilayah dengan pola hujan monsunal, presentasi peningkatan curah hujan selama musim hujan (Desember-Mei) sebesar 19,5% dan selama musim kemarau (Juni-November) sebesar 14,6%.  Di wilayah dengan pola hujan lokal, presentasi peningkatan curah hujan selama musim hujan (April-September) sebesar 13,2% dan selama musim kemarau (Oktober-Maret) sebesar 9,6%.
3. Berdasarkan  sistem  klasifikasi  iklim  Oldeman,  di  Pulau  Seram  terdapat  4  Zone Agroklimat,  yaitu  A1,  B1,  C1  dan  D1.  Keempat  Zone  Agroklimat  tersebut  mencirikan periode tumbuh di Pulau Seram berlangsung selama 11 – 12 bulan.

## DAFTAR PUSTAKA
Alfiandy,  S.,  Hadid,  A.,  &  Syakur,  A.  (2021).  Pergeseran  Zonasi  Agroklimat  Di  Wilayah Banggai Provinsi Sulawesi Tengah Akibat Perubahan Iklim. Buletin Gaw Bariri, 2(1), 48 – 61. Https://Doi.Org/10.31172/Bgb.V2i1.47
Anam, A. R., Cakra, A. P., Wardoyo, W. A. A., Asary, S. M., & Virgianto, R. H. (2023). Pemetaan Tipe Iklim Oldeman Tahun 2022-2100 Berdasarkan Skenario Ssp5-8.5 Model Access- Cm2. Jipfri  (Jurnal  Inovasi  Pendidikan  Fisika  Dan  Riset  Ilmiah),  7(1),  20 – 27.
Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.30599/Jipfri.V7i1.2046
Anwar, A., Sudjatmiko, S., & Barchia, M. F. (2019). Pergeseran Klasifikasi Iklim Oldeman Dan Schmidth-Fergusson  Sebagai  Dasar  Pengelolaan  Sumberdaya  Alam  Di  Bengkulu. Naturalis: Jurnal Penelitian Pengelolaan Sumber Daya Alam Dan Lingkungan, 7(1), 59 – 68. Https://Doi.Org/10.31186/Naturalis.7.1.9261
Aqasha  Raechan  Anam.  (2022).  Pemetaan  Agroklimat  Dengan  Menggunakan  Metode Klasifikasi Iklim Oldeman. Edudikara: Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran, 7(3), 154 – 165. Https://Doi.Org/10.32585/Edudikara.V7i3.293
Biloro, J., Patty, J. R., & Laimeheriwa, S. (2021). Analisis Kondisi Iklim Dan Pemanfaatannya Untuk  Penetapan  Musim  Tanam  Di  Daerah  Batabual  Kabupaten  Buru. Jurnal Pertanian Kepulauan, 5(2), 62 – 77. Https://Doi.Org/Https://Ojs3.Unpatti.Ac.Id/Index.Php/Jpk/Article/View/6127
Faisol, A., Paga, B. O., & Situngkir, R. U. (2021). Evaluasi Kebijakan Pengembangan Kawasan Pertanian Di Provinsi Papua Barat Melalui Analisis Iklim Oldeman Dan Data Climate Hazards Group Infrared Precipitation With Stations. Agritechnology, 4(2), 57 – 71.
Harahap, I. S., Matondang, I. Z., Suryanto, Indah, E. K., & Fitri, I. (2021). Mapping Climate Classification Of Oldeman In Agricultural Resources Management In South Tapanuli District. Iop Conference Series: Materials Science And Engineering, 1156(1), 012002. Https://Doi.Org/10.1088/1757-899x/1156/1/012002
Hidayah, I. N., Suharwanto, S., & Prasetya, J. D. (2022). Rencana Reklamasi Tambang Tanah Urug Berdasarkan Evaluasi Kesesuaian Lahan Tanaman Pangan Lahan Kering Di Desa Muryolobo, Kecamatan Nalumsari, Kabupaten Jepara, Jawa Tengah. Agrifor: Jurnal Ilmu Pertanian Dan Kehutanan, 21(2), 187 – 200.
Imam  Mashudi,  M.  Anwar,  &  Fengky  F.  Adji.  (2021).  Pemanfaatan  Data  Satelit  Tropical Rainfall  Measuring  Mission  (Trmm)  Untuk  Pemetaan  Zona  Agroklimat  Neraca  Air Lahan Di Kalimantan Tengah. Journal Of Environment And Management, 2(1), 11 – 25. Https://Doi.Org/10.37304/Jem.V2i1.2655
Laimeheriwa, S., Madubun, E. L., & Rarsina, E. D. (2020). Analisis Tren Perubahan Curah Hujan Dan Pemetaan Klasifikasi Iklim Schmidt-Ferguson Untuk Penentuan Kesesuaian Iklim Tanaman Pala (Myristica Fragrans) Di Pulau Seram. Agrologia, 8(2), 71 – 81.
Madani, I., & Wahid, K. A. (2022). Pemetaan Zona Agroklimat Oldeman Di Provinsi Jawa Tengah  Menggunakan  Data  Climate  Hazards  Group  Infrared  Precipitation  With Station  (Chirps). Jurnal  Geosains  Dan  Remote  Sensing,  3(2),  95 – 102. Https://Doi.Org/10.23960/Jgrs.2022.V3i2.99
Nasution, M. I., & Nuh, M. (2019). Kajian Iklim Berdasarkan Klasifikasi Oldeman Di Kabupaten
Langkat. Jistech  (Journal  Of  Islamic  Science  And  Technology),  3(2).
Https://Doi.Org/Http://Dx.Doi.Org/10.30829/Jistech.V3i2.3157
Patty, A. N. (2021). Pengembangan Wisata Bahari Untuk Meningkatkan Kunjungan Wisata Di  Pantai  Natsepa  Kota  Ambon  Provinsi  Maluku.  Universitas  Bosowa.
Http://Localhost:8080/Xmlui/Handle/123456789/2119
Pembengo,  W.  (2020).  Potensi  Dan  Kendala  Produksi  Jagung  Pada  Beberapa  Tipe Agroklimat  Gorontalo  Berdasarkan  Model  Simulasi  Tanaman. Laporan  Penelitian, 6(4747).
Pradana, O. C. P., & Sesanti, R. N. (2018). Analisis Dampak Perubahan Iklim Terhadap Curah Hujan  Berdasarkan  Perubahan  Zona  Agroklimatologi  Pada  Skala  Lokal  Politeknik Negeri Lampung. Jurnal Wacana Pertanian, 14(1), 24 – 31.
Ridwan, R., Amin, M., & Asmara, S. (2023). Zonasi Agroklimat Kabupaten Lampung Tengah Untuk  Tanaman  Padi  Berbasis  Geographic  Information  System. Jurnal  Agrotek Tropika, 11(2), 217 – 226. Https://Doi.Org/Http://Dx.Doi.Org/10.23960/Jat.V11i2.7185 Rusmayadi, G. (2021). Agroklimatologi Di Era Perubahan Iklim Global. Irdh.
Saputra, R. A., Akhir, N., & Yulianti, V. (2018). Efek Perubahan Zona Agroklimat Klasifikasi Oldeman 1910-1941 Dengan 1985-2015 Terhadap Pola Tanam Padi Sumatera Barat. Jurnal Tanah Dan Iklim, 42(2), 125 – 133.
Solat, H., Simbolon, I. S., Ferdiansyah, D., & Harahap, I. S. (2019). Pemetaan Klasifikasi Ikim Schmidt  Ferguson  Terhadap  Kesesuaian  Sumberdaya  Pertanian  Di  Kabupaten Tapanuli Selatan. Prosiding Seminar Nasional Pertanian, 2(1).
Syahputra, B. P., & Sucahyono, D. (2022). Validation Of Rainfall Reanalysis Data To Explore Changes  In  Oldeman  Agricultural  Climate  Patterns  Due  To  Variability  Of  Surface Temperature Anomalies With Time Series Analysis Techniques (Case Study Of Dumai City  For  30  Years  Period). Proceedings  Of  International  Conference  On Multidiciplinary Research, 4(1), 221 – 228. Https://Doi.Org/10.32672/Pic-Mr.V4i1.3773
Teguh  Yuono,  &  Erni  Mulyandari.  (2021).  Kajian  Penggunaan  Data  Hujan  Satelit  Trmm Untuk Perencanaan Talang Air Irigasi Pada Daerah Irigasi Ngarum. Jurnal Teknik Sipil Dan Arsitektur, 26(1), 41 – 48. Https://Doi.Org/10.36728/Jtsa.V26i1.1243
Ummul,  M.  (2023). Analisis  Spasial  Karakteristik  Agroklimatologi  Berdasarkan  Klasifikasi Oldeman  Dan  Schmidt-Ferguson  Di  Kabupaten  Bima.  Universitas  Mataram. Http://Eprints.Unram.Ac.Id/Id/Eprint/34563