Analisis Pola Bunyi Sunari Berdasarkan Metode Fast Fourier Transform
1 I Kadek Arya Sugianta, 2 I Gede Aris Gunadi , 3 Gede Indrawan
1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Program Pascasarjana Universitas Pendidikan Ganesha Singaraja, Indonesia aryabisabikin@gmail.com

## Abstrak
Dalam kehidupan ritual masyarakat hindu di Bali, memiliki unsur bunyi atau suara sebagai sarana upacara atau yajna yang  disebut  dengan pancanada ,  yaitu kulkul , gamelan , kidung , genta dan mantra .  Selain pancanada dalam  ritual  Hindu  juganmenggunakan  sunari.  Bunyi  sunari  diyakini  akannmenghasilkan bunyi  yang dapat  memberikan  harmonisasi,  ketenangan lahir batin  bagi   masyarakat   yang  mengadakan upacara keagamaan. Penelitian ini menggunakan bunyi yang dihasilkan dari sunari sebagai objek material penelitian  yang  dianalisis  menggunakan  metode Fast  Fourier  Transform (FFT).  Analisis  tersebut bertujuan  untuk  menentukan  karakteristik  pola  bunyi  yang    dihasilkan    oleh    sumber    bunyi    sunari, berdasarkan  amplitudo  bunyi. . Data  hasil  penelitian  dianalisis  menggunakan  metode Fast  Fourier Transform (FFT ). Penentuan  Decibel(dB).  Hasil  analisis  data  menunjukkan  bahwa  dengan  proses analisisi  karakteristik pola bunyi  sunari dengan durasi bunyi 15 detik, frekuensi bunyi sampling sebesar 48000Hz, nilai sampling sebesar 2 fm pemotongan silence 0.3 dan frame blocking sebesar 128 hasil yang didapatkan bahwa bunyi sunari merupakan jenis bunyi yang tenang.
Kata Kunci : Bunyi Sunari, Fast Fourier Transform
Abstract
n  the  ritual  life  of  the  Hindu  community  in  Bali,  it  has  elements  of  sound  or  sound  as  a  means  of ceremony or yajna called pancanada, namely kulkul, gamelan, kidung, bells and mantras. In addition to the Pancanada in Hindu rituals also use sunari. The sound of sunari is believed to produce sounds that can provide harmony, inner and outer calm for people who hold religious ceremonies. This study uses the sound produced from the sunari as the object of the research material which is analyzed using the Fast Fourier Transform (FFT) method. The analysis aims to determine the characteristics of the sound pattern produced  by  the  sunari  sound  source,  based  on  the  amplitude  of  the  sound.  The  research  data  were analyzed using the Fast Fourier Transform (FFT) method. Determination of Decibel (dB). The results of the  data  analysis  show  that  by  analyzing  the  characteristics  of  the  sunari  sound  pattern  with  a  sound duration of 15 seconds, a sampling sound frequency of 48000Hz, a sampling value of 2fm, cutting silence 0.3 and frame blocking of 128, the results show that sunari sound is a kind of calm sound.
Keywords: Sounds of Sunari, Fast Fourier Transform
I. Pendahuluan
Bunyi dalam ilmu fisika merupakan  sebuah  gelombang  longitudinal yang  merambat  melalui  suatu  medium tertentu,  bunyi  terjadi  karena  adanya  suatu getaran  sehingga  menciptakan  suatu  sistem
suara  yang  membuat  bunyi  tersebut  dapat didengar oleh indera pendengaran manusia. Adapun  pengertian  bunyi  menurut  kamus besar  bahasa  indonesia  yaitu  sesuatu  yang terdengar  (didengar)  atau  ditangkap  oleh telinga (Kustaman, 2018). Berdasarkan  hal
tersebut setiap bunyi memiliki
karakteristik    tertentu,    dilihat    dari frekuensi,  amplitudo,  cepat  rambat,  waktu dengung,  dan  lain  lain.  Setiap  sel  dalam tubuh  setiap  orang,  batu  dan  pohon  juga mempunyai frekuensi resonansi alami yang idealnya selaras dengan seluruh
kesatuannya.  Berdasarkan  besaran  fisika tersebut  bunyi  dapat  dianalisis  untuk berbagai macam keperluan.
Belakangan  ini  banyak  ilmuwan yang  meniliti  tentang  efek  bunyi  terhadap psikologi,  kesehatan  dan  makna-makna lainnya.  Dalam  dunia  kedokteran  bunyi seperti  bunyi    alam  dan  musik  banyak digunakan  sebagai  media  terapi  sebagai media  relaksasi.  Bunyi  dengan  energi positif memiliki manfaat untuk memperlambat dan menyeimbangkan gelombang otak. Semakin lambat gelombang otak maka akan semakin mudah untuk mencapai ketenangan (Dewi, 2015). Yuniartika et al., (2019)
penelitiannya  menerapkan  terapi  musik untuk  menurunakan  kecemasan  pasien skizofrenia di rumah sakit jiwa. Terapi yang digunakan  mengaplikasikan  ragam  bunyi musik  klasik  yang  tenang,    dalam penelitiannya tingkat kecemasan bisa diturunkan.  Chivukula  &  Ramaswamy (2014),  dalam  penelitiaannya  diperoleh hasil  ragam  bunyi  nyanyian  pujian  dari kitab  suci  Weda  memberikan  imbas  yang signifikan  pada  kesehatan  bunga  mawar, dan  bunga  yang  mekar  lebih  lama.  Pada penelitian Chivukula & Ramaswamy (2014), memperbandingkan
beberapa ragam  musik  yang  berbeda,musik  india klasik,  nyanyian  kitab  suci  weda,  musik klasik  barat,  dan  musik  barat  rock. Keumalahayati  &  Supriyanti  (2018)  terapi musik  klasik  Beethoven  untuk  mengurangi kecemasan  pada  ibu  bersalin  psre  operasi sectio  caesar  .  Oktiawati  et  al  (2019) melakukan  penelitian  dengan  jenis  musik yang  digunakan  adalah  musik  gamelan tembang  kutut  manggung  yang  merupakan salah  satu  jenis  musik  laras  slendro  dan mempunyai  alunan  lembut,  menenangkan sesuai  dengan  lansia.Dalam  kehidupan ritual masyarakat hindu di Bali,  memiliki
bunyi  atau  suara  sebagai  sarana upacara  atau yajna yang  disebut  dengan pancanada ,  yaitu kulkul , gamelan , kidung , genta dan mantra . Selain pancanada dalam ritual  Hindu  juga    menggunakan  sunari. Sunari merupakan  salah  satu  agama uparengga atau  pelengkap yajna agama Hindu.  Sunari  adalah  sumber  bunyi  yang berasal  dari  instrumen  bambu,  dibuat sedemikian  rupa  dengan  lubang  yang memiliki    bentuk  geometri  tertentu.  Pada saat  lubang  tersebut  terkena  angin  maka akan  menghasilkan  pola  bunyi    yang  khas. Berdasarkan  kepercayaan  masyarakat  bali hindu,  yang  tertuang  pada  kitab  kuno (lontar)  Dewa  tatwa,  dinyatakan  pada masyarakat  yang  mengadakan  upacara keagamaan,  dan  upacara  besar  lainnya diwajibkan  untuk  memasang  Sunari.  Bunyi sunari    akan    menghasilkan  bunyi  yang dapat memberikan
harmonisasi, ketenangan    lahir    batin    bagi    masyarakat yang  memiliki  hajat.  Serupa  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Chivukula &  Ramaswamy  (2014)  secara  turun temurun  pada  kehidupan  masyarakat  hindu agraris  di  Bali,  dengan  sistem  subaknya menggunakan bunyi sunar i untuk perawatan  pertumbuhan  padi  pada  sawah dengan  padi  yang  baru  ditanam. Suara sunari dipercaya dapat meningkatkan petumbuhan  tanaman  padi,  dan  lebih  kuat terhadap penyakit.
Bunyi  Sunari  memiliki  pengaruh terhadap  psikologi  manusia.  Disebutkan bahwa  keharmonisan  muncul  karena  bunyi Sunari  yang  tertiup  oleh  angin.  Bunyi tersebut  merupakan  puncak  nada-nada sukma atau melodi jagat raya. Sunari selain sebagai  simbol  teologis,  sunari  juga  sebagi teknologi  religious  yang  sangat  sederhana tetapi memiliki efek kosmologis yang dapat mempengaruhi keseimbangan vibrasi tubuh manusia karena suaranya yang menennangkan.  Sunari  adalah  simbol manifestasi  Tuhan  yang  menghantarkan manusia  dalam  melaksanakan yajna untuk mewujudkan  rasa  damai  dan  harmonis merupakan  salah  satu  manfaat  besar  dari penggunaan sunari (Donder, 2013)
Wawancara  Jro  Mangku  Suyasa sebagai seksi Sulinggih Karya Agung Panca Walikrama Pura Besakih yang dilaksanakan pada    Buda  Pahing  Krulut,  Rabu,  7 .Februari 2019 menjelaskan telah dibuat 21 sunari  yang  dipasang  di  setiap  pura. Adapun  tujuan  dipasangnya    sunari  adalah untuk  menangkap  suara  alam.  Jro  Mangku Suyasa  lebih  lanjut  menjelaskan  bahwa umat  Hindu  di  Bali  meyakini  bumi  dan planet-planet lainnya memiliki suara tersendiri, jika suara itu dipadukan
ditangkap  melalui  sunari  akan  terdengar indah dan menambah heningnya ritual. Sejauh    ini    belum    ada    penelitian yang bersifat ilmiah yang
mengungkapkan    bagaimana  sebenarnya pola  bunyi  yang  dihasilkan  oleh  bunyi sunari tersebut.  Para leluhur umat hindu di Bali  sejak  zaman  dulu  banyak  mewariskan tradisi-tradisi  adhiluhung  yang  tampak sederhana  tetapi  memiliki  dimensi  makna yang  luar  biasa.  Berdasarkan  sumber  yang diperoleh, pada penelitian ini akan menggali  lebih  jauh  dan  mengidentifikasi seperti  apakah  pola  bunyi  yang  dihasilkan oleh bunyi sunari

## II. Metode Penelitian
Ruang  lingkup  penelitian  ini adalah  adalah  pertama  akusisi  data,  yaitu mengambilan sapel bunyi sunari.
Perekaman bunyi dilakukan dan dinyatakan dalam  bentuk  data  file  dalam  bentuk  suara (*wav).    Format  wav  digunakan  dengan alasan  memudahkan  proses  analisis  lebih lanjut. Selanjutnya dilakukan pra processing data, dengan tujuan menyetarakan  sinyal  suara  masukan  agar lebih mudah diproses. Tahap preprocessing yang dilakukan yaitu normalisasi, pemotongan sinyal, frame blocking, windowing,  ekstraksi    fitur    bunyi, terutama  yang  terkait frekuensi dilakukan dengan menggunakan fast fourier transform (FFT) dan pencarian nilai decibel (dB).
Secara  garis  besar  terdapat  2 pekerjaan  utama,  pertama  akusisi  data berupa  sampel  bunyi  suara,  mulai  dari pembuatan sunari, pemasangan, dan perekaman. Kedua pra pengolahan data dan
analisis signal untuk menentukan karakteristik  fitur  akustik  bunyi  sunari. Dalam  ekstraksi  fitur  dapat  tentukan frekuensi,  energi  bunyi  serta  distribusinya, dan bentuk gelombang bunyi.
Masukkan suara sunari.wav Normalisasi Pemotongan sinyal Frame blocking Windowing Keluaran Gambar Tahapan Pengolahan Data

## III. Hasil Pengujian dan Analisis
Secara  khusus  topik  tentang  bunyi dipelajari  secara  khusus  pada  cabang  ilmu pengetahuan  fisika      akustik.      Sebuah sumber  bunyi  bergetar  dan  memancarkan gelombang bunyi melalui media udara, dan ditangkap oleh indra pendengaran manusia. Berdasarkan  frekuensi  gelombang  bunyi tersebut  maka,  indra  pendengaran  manusia hanya  mampu  menangkap  bunyi  dengan frekuensi yaitu antara 20 Hz sampai dengan 20kHz (Soedojo, 2004).
Secara    fisika,    terdapat    beberapa besaran  yang  merupakan  fitur  (properti) dari    bunyi,  diantaranya  frekuensi  bunyi, amplitudo,  bentuk  gelombang  bunyi      dan SPL  (  Sound  Pressure  Level)  bunyi. Volume  level  suara  yang  merambat  di udara  dan  didengar  secara  langsung  oleh telinga  manusia    atau  melalui  microphone ditunjukkan  melalui  sound  pressure  level (SPL).  Telinga  manusia  merespon  tekanan udara  yang  diteruskan  menuju  gendang telinga  untuk  dikirim  sebagai  sinyal  suara pada  otak.  Standar  unit  pengukuran sound pressure  level (SPL)  adalah  decibel  (dB). Huruf “B” merupakan singkatan dari nama
Alexander Graham Bell (1847-1922)
(Nurpulaela & Stefanie, n.d.) Dalam  analisis  pengenalan  suara, aplikasi  yang  dapat  mengenali  suara seseorang  digunakan    berdasarkan    bentuk gelombang    bunyi,    dikaitkan    dengan
kontur    nilai    sebuah  frekeuensi  acuan  f0 (Ellis, 2003).  Pada analisis  bunyi  dikaitkan dengan kesehatan manusia dikaitkan dengan  fitur  frekuensi  dan  sound  level bunyi (WHO, 2009). Batas Pendengaran yang Sehat Bagi Manusia (WHO, 2009) Tabel  Pengaruh dB suara pada manusia  (WHO , 2009) Aktifitas Besaran (dB) Pengaruh Pada Manusia Bernapas 0-10 Batasan suara dapat didengar Percakapan di Rumah 50 Tenang Vaccum Cleaner Keramaian Pada Pesta 70 Menggangu Kereta Api, Suara Mesin Pabrik 80 Kemungkinan Menimbulkan Kerusakan Pendengaran Pesawat Lepas Landas 100 Kerusakan Pendengaran jika lebih dari 1 menit di dengar Suara Petir, Gergaji Mesin, Sirene, Konser Rock 120 Mulai Merasakan Sakit Pada Pendengaran
Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat dikatakan  secara  umum  bahwa  bunyi  atau suara  dengan  intensitas  30-50  dB  adalah suara  yang  aman  untuk  didengar  oleh telinga  manusia.  Penelitian  yang  dilakukan
oleh  (Joseph  et  al.,  2007)  mengkaitkan pengaruh dB suara pada kesehatan manusia, menyatakan  dalam  laporannya,  bahwa ambang  suara yang diperkenankan di ruang perawatan  rumah  sakit  adalah  35  dB  pada siang  hari    dan  30  dB  pada  malam  hari. Nilai  ini  didapatkan  berdasarkan  hasil obervasi  bersama  tim  engineering  acoustic dari  John  Hopkins  Universty.    Pada  suara 30  sampai  35  dB  diyakini  memberikan pengaruh positif bagi penyembuhan pasien.
Nilsson,  (2009)  merekomendasikan  musik dapat  membuat  seseorang  menjadi  lebih rileks,  mengurangi  stress,  efektif,  efisien, dapat meningkatkan asmara dan seksualitas, menimbulkan  rasa  aman  dan  sejahtera,
melepas rasa gembira dan sedih,
menegaskan  kemanusiaan  bersama,  dan membantu serta melepaskan rasa sakit yaitu bunyi  musik  dengan  maksimal  sebesar  60 dB.
4.1 Proses Rekaman dan Edit File Rekaman Proses perekaman suara sunari
dilakukan dengan menggunakan alat perekam  dikarenakan  sunari  dibunyikan oleh  angin  sehingga  membutuhkan  waktu perekaman  yang  cukup  lama.  Setelah dilakukan  proses  perekaman  bunyi  sunari, selnajutnya  data  dari  hasil  perekaman dilakukan  proses  editing  bunyi  dengan menggunakan  software  adobe  audition. Editing  bertujuan  untuk  menghilangkan bunyi  yang  rusak.  Selanjutnya    diambil sampel  bunyi  sunari  dengan  pemotongan bunyi  sunari  sebanyak  25  sampel  bunyi dengan durasi masing-masing bunyi adalah 15 detik
4.2 Sampling Teori Nyquist-Shamon yang
menyebutkan  bahwa  untuk  mencegah hilangnya informasi dalam sebuah konversi sinyal  kontinu  ke  diskrit,  pencuplikan minimal  harus  dua  kali  lebih  besar  dari sinyal asli (Suwandi,2011). Telinga manusia  dapat  mendengar  suara  yang frekuensinya  berkisar  antara  20Hz  hingga 20kHz.  Berdasarkan  teorema  Nyquist, kecepatan perekaman bunyi minimal adalah
40kHz. Sebelum dilakukan proses sampling terlebih dahulu dilakukan pencarian
frekuensi  asli  dari  sampel  bunyi.  Kriteria Nyquist  menyatakan  bahwa  sampling  rate harus  lebih  besar  dari  dua  kali  frekuensi tertinggi  sinyal  analog.  Secara  matematis dapat  dituliskan  : ≥2 .Dengan adalah  frekuensi  sampling  dan adalah frekuensi  tertinggi  sinyal  suara  analog. Gambar  (a)  menunjukkan  bunyi  dengan frekuensi  4100  dan  (b)  bunyi  dengan frekuensi 48000.
(a) Bunyi Sunari Frekuensi  4100 Hz dan (b) Frekuensi 48000 Hz
Dari hasil pencarian keseluruhan bunyi terdapat dua buah frekuensi asli dari  bunyi sunari  yaitu  44100Hz  dan  48000Hz. Frekuensi  tertinggi  yang  muncul  yaitu 48000Hz kita akan jadikan sebagai frekuensi sampling sesuai  dengan  Teori Nyquist-Shamon yang
menyebutkan frekuensi  minimal  harus  dua  kali  lebih besar  dari  sinyal  asli  yang  paling  tinggi muncul  di  sebuah  sinyal.  Proses sampling dilakukan  dengan  cara  merubah  semua frekuensi sinyal menjadi 48000Hz,
kemudian dilakukan proses sampling dengan pengujian 2 fm 4.3 Normalisasi
Proses normalisasi dilakukan setelah proses sampling dengan tujuan agar sinyal suara memperoleh nilai maksimum.
Pada proses normalisasi, data yang akan dinormalisasi adalah data sampling 2 fm dengan menggunakan perhitungan matematis.
Program Normalisasi Sinyal Bunyi Sunari dan Hasil Normalisasi Dimana y1 adalah hasil dari normalisasi,  sedangkan  x  adalah  sinyal bunyi  yang  terekam  yang  telah  melalui proses sampling dan  max(x)  adalah  nilai maksimum  dari  sinyal  terekam  yang  telah melalui  proses sampling .  Normalisasi dilakukan  dengan  membagi  data  masukan (data  sinyal  bunyi  yang  sudah  disampling) dengan nilai maksimum data tersebut. Data y1  diplotkan(ditampilkan)  dalam  figure2. Berikut  merupakan  hasil  normalisasi  dari data sampling 2 fm.
4.4 Pemotongan Sinyal Proses selanjutnya adalah pemotongan sinyal yang dilakukan
sebanyak  dua  tahap  untuk  sinyal  hasil  dari proses  normalisasi.    Tujuan  dari  proses pemotongan sinyal adalah untuk menghilangkan efek noise yang
ditimbulkan  oleh  bunyi  sunari  maupun suara  lainnya  yang  ikut  terekam  Tahap pertama  dilakukan  pada  bagian silence yaitu  bagian  sinyal  yang  tidak  termasuk sinyal  bunyi  sunari.  Pada  pemotongan sinyal  bagian  silence,  data  yang  tingginya lebih  besar  dari  0,3  dan  lebih  kecil  dari  (- 0,3) diinisialisasikan sebagai b0.
Pemotongan Sinyal Bunyi Silence 0.3
Proses berikutnya dilakukan pemotongan  bagian  transisi,  yaitu  dengan menghilangkan  ¼  bagian  sinyal  yang terdapat pada bagian awal yang diinisialisasi  sebagai bts pada  program. Sinyal  tersebut  dihilangkan  dengan  tujuan untuk memperoleh sinyal bunyi yang benar- benar sinyal bunyi sunari.
Pemotongan Sinyal Bunyi Transisi 4.5 Frame Blocking Setelah dilakukan proses pemotongan sinyal tahap berikutnya adalah
frame  blocking. Nilai  dari frame  blocking bertujuan  untuk  mengurangi  jumlah  data sinyal  yang  akan  diproses.  Proses  petama yang  dilakukan  dalam frame  blocking adalah  menentukan  nilai  titik  tengah  dari data sampling . Sinyal audio dibagi menjadi beberapa  frame  dengan  jumlah  N  sampel dengan spasi M dimana M<N. Nilai dari N biasanya  adalah  256  dengan  spasi  M=100. Nilai  frame    yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah 128.
Frame Blocking Bunyi Sunari

## 4.6 Windowing
Proses  windowing  dilakukan  denga tujuan  menghilangkan  efek  diskontinuitas yang  yang  diakibatkan  oleh  proses frame blocking ketika sinyal ditrnasformasikan ke domain frekuensi. Penelitian ini menggunakan hamming  window karena memiliki side  lobe yang  paling  kecil  dan main lobe yang paling besar sehingga hasil windowing akan lebih halus.
Windowing Bunyi Sunari

## A. Ekstraksi Ciri FFT
Proses selanjutnya adalah ekstraksi ciri FFT.  Ekstraksi  ciri  FFT  adalah  proses untuk mendapatkan sederetan besaran pada bagian  sinyal  terekam  untuk  mendapatkan pola pembelajaran atau pola uji. Perhitungan FFT adalah untuk mencari nilai absolute yang  kemudian  akan  dianalisis untuk  mengetahui  besaran  decibel  (dB) sinyal bunyi
Ekstraksi Ciri FFT Suara Sunari

## B. Sound Pressure Level (SPL)
Setelah  proses  ektraksi  sinyal  FFT selanjutmya  dilakukan  proses  konversi untuk  mementukan  SPL  yang  dinyatakan dalam  decibel(dB).Kebisingan  dinyatakan dalam  suatu  logaritma  yaitu  decibel  (dB). Satuan  decibel  antara  0  -  140  dB  dan digunakan untuk
mempermudah pengukuran.  Intensitas  bunyi  0  dB  adalah intensitas  bunyi  terlemah  yang  dapat  di dengar  oleh  manusia,  sedangkan  intensitas bunyi 140 dB adalah intensitas  bunyi yang dapat  menyebabkan  kerusakan  permanen pada  pendengaran    manusia  (Soeripto, 2008).
Sound Pressure Level Bunyi Decibel
Proses pengujian bunyi sunari dengan melalui  tahap preprocessing dimulai  dari proses  perekaman  bunyi, sampling bunyi, normalisasi,  pemotongan  sinyal, frame blocking,  windowing ,  ekstraksi    fitur bunyi  dengan  menggunakan fast  fourier
transform (FFT)  dan  pencarian  nilai decibel (dB) dengan menggunakan sampel sebanyak 25 bunyi sunari dengan durasi 15 detik.  Hasil  keluaran  keseluruhan  proses diatas  akan  dilakukan  pemetaan  yang ditampilkan  dalam  bentuk  tabel.  Tabel berikut menunjukkan hasil dari pemrosesan sinyal dari bunyi sunari. Tabel Ektraksi Ciri FFT Dan Decibel Dari Bunyi Sunari Nama File FFT dB f0 f1 f2 f3 Suara 1 0 7.752 3.684 3.095 31.42 Suara 2 0 2.321 2.276 0.4838 12.55 Suara 3 0 3.401 3.071 0.5781 17.92 Suara 4 0 0.6903 0.5414 0.2453 3.265 Suara 5 0 3.288 2.286 0.9271 15.57 Suara 6 0 7.753 6.254 2.921 39.87 Suara 7 0 3.708 2.761 2.205 20.64 Suara 8 0 7.155 5.619 1.467 32.36 Suara 9 0 5.522 4.665 2.031 28.07 Suara 10 0 2.555 2.027 1.943 17.14 Suara 11 0 5.686 3.993 1.178 26.28 Suara 12 0 9.086 8.9 1.232 43.82 Suara 13 0 2.953 2.7 0.9569 13.86 Suara 14 0 9.114 5.24 4.834 36.15 Suara 15 0 3.699 2.484 2.043 17.11 Suara 16 0 3.896 2.874 1.879 19.98 Suara 17 0 10.38 7.873 6.233 45.89 Suara 18 0 2.82 1.867 1.737 15.73 Suara 19 0 3.401 3.071 0.5781 17.92 Suara 20 0 3.708 2.761 2.205 20.64 Suara 21 0 4.286 3.322 3.003 23.35 Suara 22 0 2.97 2.802 2.171 17.02 Suara 23 0 4.356 3.979 0.6572 21.3 Suara 24 0 3.852 3.57 0.8314 19.94
Suara 25 0 7.919 6.596 1.684 37.14
Berdasarkan  data  tabel  diatas  dimana f0, f1, f2, dan f3 merupakan hasil fitur dari proses  eksraksi  sinyal  sunari.  Dapat  kita lihat  hasil  akhir  dari  pemrosesan  sinyal sunari  dengan  menggunakan  25  sampel bunyi  sunari  dengan  durasi  15  detik,  nilai decibel  (dB)  maksimun  dari  bunyi  sunari adalah  45.89  sedang  nilai  minimum decibel(dB) adalah 3.265. Hasil dari proses ektraksi  menunjukkan  bahwa  bunyi  sunari menggunakan  data sampling sebesar  2 fm dengan  nilai  frekuensi  sinyal  sebesar 48000 Hz, pemotongan sinyal 0.3 dan nilai freming  sebesar  128,  bunyi  sunari  berada pada level jenis yang menenangkan, sesuai dengan  standar  WHO  bahwa  bunyi  yang tenang  yaitu  pada  level  frekensi  50  dB (WHO, 2009).
Penelitian  ini  merupakan  awal untuk  memberikan  pembuktian  secara ilmiah  menjawab  apa  yang  menjadi kepercayaan  masyarakat  Hindu  di  Bali bahwa  sunari  sebagai  salah  satu  agama uparengga atau  pelengkap yajna adalah sumber  bunyi  yang  memiliki  energi  positif yang dapat memberikan
harmonisasi.enelitian  ini  dapat    dilanjutkan pada  beberapa  bidang  seperti  kodekteran, psikologi, pertanian, dan perternakan, untuk meningkatkan  pertumbuhan,  pengobatan, terapi  untuk  stress  pada  manusia,  hewan, maupun tumbuhan.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian di atas maka dirumuskan simpulan sebagai berikut :
1. Proses  penentuan  identifikasi  pola bunyi  sunari  melalui  beberapa tahapan,  yaitu:  (1)  pengambilan sampel bunyi, (2) Proses Pengeditan  Bunyi  ,  (3) Sampling, (4)  Normalisasi,  (5)  Pemotongan
Sinyal,  (6) Frame  Blocking (7)
Hamming Windowing, (7) Ekstraksi Ciri FFT (8), Penentuan Decibel(dB). 2. Proses analisis bunyi sunari dengan menggunakan metode Fast Fourier
Transform dengan  sampling  2 fm  , dengan  nilai frame  blocking 128, nilai decibel dari  bunyi  sunari menunjukkan  hasil  bunyi  yang berada  pada  posisi  bunyi  yang baikatau  positif,  yaitu  jenis  bunyi yang  termasuk  ketegori  bunyi tenang. dengan demikian penelitian ini dapat dilanjutkan pada beberapa bidang seperti kodekteran, psikologi, pertanian, dan perternakan,  untuk  meningkatkan pertumbuhan,  pengobatan,  terapi untuk  stress  pada  manusia,  hewan, maupun tumbuhan.

## REFERENSI
Chivukula,  V.,  &  Ramaswamy,  S.  (2014). Effect  Of  Different  Types  Of  Music  On
Rosa Chinensis Plants. International Journal  Of  Environmental  Science  And Development . Https://Doi.Org/10.7763/Ijesd.2014.V5.522 Ellis,  D.  P.  W.  (2003).  Audio  Signal Recognition  For  Speech,  Music,  And Environmental Sounds. The Journal Of The Acoustical  Society  Of  America , 114 (4),
2424–2424.
Https://Doi.Org/10.1121/1.4778803 I Ketut Donder. (2013). Unsur-Unsur Sains Dan  Teknologi  Dalam  Ritual  Hindu . Paramitha.
Kustaman,  R.  (2018).  Bunyi  Dan  Manusia. Protvf . Https://Doi.Org/10.24198/Ptvf.V1i2.19871 Nurpulaela,  L.,  &  Stefanie,  A.  (N.D.). Analisa  Pengukuran  Gain  Pada  Real  Time Audio Analyzer . L , 88–97. Soedojo.  (2004). Fisika  Dasar .  Cv  Andi Offset.
Soeripto.  (2008). Higien  Industri .  Balai Penerbit  Fakultas  Kedokteran  Universitas Indonesia.
Who  (World  Health  Organization).  (2009). Children  And  Noise  -  Children  ’  S  Health And  The  Environment. World  Health Organization.