## THE IMPACT OF ECONOMIC GROWTH AND MINIMUM WAGE IN REGENCIES/CITIES ON UNEMPLOYMENT RATES IN NORTH SUMATRA PROVINCE

## PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI DAN UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA TERHADAP JUMLAH PENGANGGURAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA
Mauren Staderlin 1 , Fidelya Rachael Winata 2 , Kimberly Christa Bianca 3, Riko Fridolend Sianturi 4 , Astri Ayu Purwati 5
Bachelor of Management Program, Universitas Prima Indonesia 1,2,3,4 , Institut Bisnis dan
Teknologi Pelita Indonesia 5 maurens975@gmail.com 1 , fidelyawinata@gmail.com 2 , kimberlytjia@gmail.com 3 , fridolend03@gmail.com 4 , astri.ayu@lecturer.pelitaindonesia.ac.id 5

## ABSTRACT
The economy of North Sumatra experienced deflation in 2020 due to the Covid-19 pandemic, leading to substantial declines across nearly all sectors and a decrease in employment opportunities. This study aims to examine the effects of economic growth and district/city minimum wages on the unemployment rate in North Sumatra Province. The research employs a quantitative method, encompassing a population of 25 districts  and  8  cities  in  North  Sumatra  during  the  2020-2022  period.  The  findings  of  this  study  are  as follows:  economic  growth  has  a  negative  and  insignificant  effect  on  unemployment  on  a  partial  basis, district/city minimum wages have a positive and significant effect on unemployment on a partial basis, and collectively, both economic growth and district/city minimum wages have a positive and significant effect on the unemployment rate.
Keywords : Economic Growth, Minimum Wage of District/City, and Unemployment Rate.

## ABSTRAK
Ekonomi di Provinsi Sumatera Utara mengalami penurunan angka di 2020 sebagai akibat dari pandemi Covid-19, yang memicu penurunan besar-besaran dalam hampir seluruh sektor serta memotong frekuensi peluang  kerja.  Studi  ini  dimaksudkan  guna  mengeksplorasi  efek  dari  pertumbuhan  ekonomi  dan  upah minimum per kota/kabupaten terhadap level pengangguran di daerah Sumatera Utara. Pendekatan yang diaplikasikan dalam riset ini ialah metodologi kuantitatif, dengan populasi yang terdiri atas 25 kabupaten dan  8  kota  di  daerah  tersebut  selama  jangka  waktu  2020-2022.  Temuan  riset  menegaskan  bahwasanya pertumbuhan  ekonomi  memberikan  dampak  negatif  dan  tidak  bermakna  pada  pengangguran  secara individual, sedangkan upah minimum per kota/kabupaten memberikan dampak positif dan signifikan pada pengangguran secara individual, dan pada level gabungan, pertumbuhan ekonomi dan upah minimum per kota/kabupaten secara simultan memberikan kontribusi positif dan bermakna terhadap level pengangguran. Kata Kunci : Pertumbuhan Ekonomi,  Upah Minimum Kabupaten/Kota, dan Jumlah Pengangguran.

## PENDAHULUAN
Pengangguran bisa menjadi
pilihan  bagi  sebagian  orang;  ada  yang memilih  tidak  bekerja  sebab  malas, sementara yang lain ingin bekerja tetapi belum  menemukan  pekerjaan  akibat kurangnya  lowongan.  Secara  umum, pengangguran  muncul  saat  frekuensi pekerjaan yang tersedia tidak mencukupi frekuensi  pelamar  kerja,  atau  saat keterampilan pelamar kerja tidak sesuai dengan  kebutuhan  pasar.  Selain  itu, ketidakmampuan mendapatkan informasi  pasar  kerja  juga  menyulitkan pelamar  kerja  dalam  menemukan lowongan. Di Sumatera Utara, penyebab utama pengangguran ialah ketidakseimbangan  antara  frekuensi lapangan  pekerjaan  yang  ada  dan pertumbuhan masyarakat yang mengakibatkan persaingan yang ketat.
Badan  Pusat  Statistik  (BPS) mengeluarkan  laporan  mengenai  level Pengangguran  Terbuka  di  sejumlah provinsi di Indonesia. Berdasarkan data tersebut,  Sumatera  Utara  menduduki peringkat kesembilan dari 34 provinsi di
Indonesia.  Berikut  ini  ialah  data  angka pengangguran  di  Sumatera  Utara mengacu pada BPS.
Tabel 1. Angka Pengangguran di Sumatera Utara
Berdasarkan  data  dari  BPS, meskipun  secara  keseluruhan  angka pengangguran  di  Sumatera  Utara menurun  dari  6,91%  menjadi  6,16%, sejumlah  kabupaten  justru  mengalami peningkatan angka pengangguran.
Kabupaten-kabupaten tersebut termasuk
Mandailing  Natal,  Tapanuli  Tengah, Labuhan  Batu,  Simalungun,  Karo, Padang Lawas Utara, Padang Lawas, dan Kota  Padang  Sidimpuan.  Peningkatan pengangguran  di  daerah-daerah  ini memperlihatkan bahwasanya
pengangguran  tetap  menjadi  masalah yang perlu perhatian di Sumatera Utara.
Pada  dasarnya,  pengangguran melibatkan  ketidakseimbangan  antara frekuensi  pekerjaan  yang  tersedia  dan pertumbuhan  penduduk.  Faktor  lain yang  mengakibatkan  pengangguran termasuk  ketidakcocokan  antara  upah yang  ditawarkan  perusahaan  dan ekspektasi pekerja, pertumbuhan ekonomi  yang  jauh  lebih  lambat daripada dengan pertumbuhan angkatan kerja,  serta  persaingan  di  pasar  global. Banyak perusahaan, khususnya perusahaan  asing  di  Indonesia,  lebih
memilih  pekerja  dari  negara  lain  yang dianggap  ada  kualifikasi  lebih  baik daripada pekerja lokal. Sebagaimana diungkapkan Sukirno  (2000:44),  dalam  penelaahan makroekonomi,  laju  pengembangan ekonomi sebuah daerah dinilai berdasarkan  evolusi  gaji  nyata  yang tercapai  serta  teknik  penghitungan pengeluaran  dalam  kalkulasi  gaji,  di mana  investasi  ialah  salah  satu  elemen krusial. Investasi berperan sebagai kunci guna  mencapai  pertumbuhan  ekonomi yang  lebih  tinggi  yang  tercermin  dari peningkatan laju pertumbuhan dan level gaji.  Kemudian,  research  gap  dalam penelitian Efrianti dkk. (2021) memperlihatkan  bahwasanya  ekspansi ekonomi berefek penting terhadap level pengangguran di Sumatera Selatan pada 2002 hingga 2019. Kondisi ini ditunjang peningkatan  kontinu  produksi  barang dan layanan, yang menginspirasi entitas bisnis  guna  menggaji  pekerja  lebih banyak,  memperbanyak  kesempatan kerja, dan menurunkan level pengangguran.  Namun,  penelitian  yang diimplementasikan  Ardian  dan  rekan- rekan (2022) memperlihatkan bahwasanya  ekspansi  ekonomi  tidak memberikan  dampak  yang  bermakna pada pengangguran terbuka.
Gaji  ialah  remunerasi  dalam bentuk  uang  atau  alternatif  lain  yang dibayarkan sebagai ganti jasa atau tenaga yang telah diterapkan guna menyelesaikan pekerjaan. Gaji juga bisa diinterpretasikan  sebagai  pemberian finansial  dari  pemberi  kerja  kepada pegawai sebagai imbalan guna pekerjaan atau  layanan  yang  telah  atau  sedang dijalankan,  dan  umumnya  diatur  dalam frekuensi moneter berdasarkan kesepakatan atau hukum yang berlaku. Upah  minimum  Kota/Kabupaten
(UMK)  di  Sumatera  Utara  mengalami peningkatan  tahunan  yang  bertujuan guna  memajukan  daya  beli  komunal
secara berkesinambungan, agar masyarakat mampu menikmati kehidupan yang lebih makmur daripada dengan tahun-tahun sebelumnya. Sebuah studi yang diimplementasikan Hardianti dan kolega (2023) mendapati bahwasanya upah minimum memengaruhi  signifikan  terhadap  level pengangguran  di  Kabupaten  Mamuju. Penelitian  Permadi  dan  Chrystanto (2021) juga mengungkapkan bahwasanya upah minimum memengaruhi level pengangguran secara signifikan,  sementara  penelitian  Teresa dkk. (2022) memperlihatkan bahwasanya  upah  minimum  berefek negatif  pada  level  pengangguran. Dampak negatif dan signifikan dari upah mampu diartikan bahwasanya peningkatan  upah  mampu  membantu mengurangi  pengangguran,  dengan catatan bahwasanya kenaikan upah harus sesuai dengan kinerja yang ditunjukkan para pekerja. Melalui  level  pengangguran,  kita mampu mengamati bahwasanya pengangguran  mampu  mengakibatkan penurunan  kemakmuran  masyarakat, ketidakstabilan  pertumbuhan  ekonomi, penurunan  gaji  masyarakat,  serta penurunan  aktivitas  ekonomi.  Konteks ini  juga  mampu  mengurangi  daya  beli masyarakat,  mengurangi  permintaan terhadap  barang-barang  hasil  produksi, serta  mengakibatkan  ketidakstabilan sosial  dan  politik,  dan  penurunan  level perekonomian  negara.  Berdasarkan uraian  tersebut,  penulis  berencana mengimplementasikan penelitian terkait “Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi dan Upah Minimum Kabupaten/Kota terhadap  Jumlah  Pengangguran  di Provinsi Sumatera Utara.”

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  metode  kuantitatif dan diolah menggunakan software SPSS.
Penelitian  ini  diimplementasikan  di Provinsi  Sumatera  Utara  menggunakan data dari situs web BPS dan dilaksanakan dari bulan Oktober 2023. Subjek studi ini mencakup  25  kabupaten  dan  8  kota  di daerah  Sumatera  Utara.  Seleksi  sampel diimplementasikan melalui teknik purposive sampling. Sebagaimana dipaparkan Sugiyono (2016:85), purposive  sampling  ialah  metode pemilihan  sampel  berdasarkan  kriteria tertentu. Subjek yang dipilih dalam studi ini  termasuk  23  kabupaten  dan  8  kota selama  tahun  2020  dan  2021,  serta  20 kabupaten  dan  8  kota  di  2022  dengan total sampel sebanyak 90 data.
Seluruh  informasi  dalam  studi  ini dihimpun  melalui  metode  penggalian dokumen atau publikasi yang diterbitkan instansi  pemerintah  atau  entitas  resmi yang  lain,  yang  diaplikasikan  guna menyediakan data tambahan, melengkapi,  atau  guna  elaborasi  lebih detail.  Studi  ini  memanfaatkan  data sekunder  yang  didapat  dari  beragam entitas,  termasuk  informasi  dari  Badan Pusat  Statistik  (BPS)  yang  bersumber dari  website  resmi  mereka.  Tambahan lagi,  informasi  juga  didapat  dari  riset sebelumnya  dan  karya  tulis  ilmiah  yang relevan dengan analisis yang diimplementasikan. Tabel 2. Sampel Penelitian Model Penelitian Metode analisis data yang diterapkan  dalam  studi  ini  ialah  regresi linier  berganda,  yang  diterapkan  guna mengevaluasi progres variabel independen  memengaruhi  konstruk dependen.
Keterangan :
Y       = Pengangguran X 1 = Pertumbuhan ekonomi X 2 = Upah minimum β 0 = Konstanta b 1 , b 2 = Koefisien Regresi e         = Error Term

## Pengujian Asumsi Klasik Uji Normalitas
Evaluasi  normalitas  dijalankan guna  memastikan  apakah  data  yang diteliti berdistribusi normal. Analisis ini memakai  pendekatan  statistik  one- sample  Kolmogorov-Smirnov;  apabila angka  signifikansi  melebihi  0,05,  maka asumsi  normalitas  pada  data  terpenuhi. Selanjutnya,  evaluasi  normalitas  juga diimplementasikan  melalui  visualisasi grafis, yang meliputi histogram dan plot probabilitas normal.

## Uji Multikolonieritas
Uji  multikolonieritas  bertujuan guna mengevaluasi apakah ada korelasi antara variabel independen dalam model regresi. muncul angka Variance Inflation Factor  (VIF)  kurang  dari  10  dan  angka toleransi lebih dari 0,10, maka Konteks ini  memperlihatkan  bahwasanya  tidak terdapat gejala multikolonieritas.
Uji Heteroskedastisitas Evaluasi multikolinearitas dirancang guna mengidentifikasi keberadaan  korelasi  di  antara  variabel independen  dalam  model  regresi.
Apabila angka Variance Inflation Factor (VIF)  berada  di  bawah  10  dan  angka toleransi  lebih  dari  0,10,  maka diindikasikan  tidak  adanya  fenomena multikolinearitas.
Uji Autokorelasi Evaluasi autokorelasi mengaplikasikan  pengujian  Durbin-
Watson  (DW  test)  dengan  kriteria bahwasanya  tidak  ada  autokorelasi positif maupun negatif, yakni angka du <
dw < 4 - du.
Pengujian Koefisien Determinasi Mengacu Ghozali (2018:97), koefisien determinasi (R2) pada dasarnya ialah ukuran efektivitas model regresi  dalam  menjelaskan  perbedaan pada  variabel  terikat.  Skala  koefisien determinasi  berkisar  antara  nol  hingga satu.

## Pengujian Hipotesis
Uji hipotesis diterapkan pada riset ini diimplementasikan dengan sejumlah cara :

## Pengujian  Hipotesis  Secara  Simultan (Uji F)
Mengacu Ghozali (2018:98), "uji F statistik  pada  hakikatnya  menguji apakah  seluruh  variabel  independen yang terintegrasi dalam model ada efek kolektif terhadap konstruk dependen."

## Pengujian  Hipotesis  Secara  Parsial (Uji t)
Mengacu  Ghozali  (2018:98-99),
"uji t statistik pada intinya mengkalkulasi  level  efek  variabel independen  tunggal  terhadap  variasi variabel terikat secara individu." HASIL DAN

## PEMBAHASAN
PENELITIAN Data Deskriptif Tabel 3. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif yang ditampilkan  dalam  Tabel  3.  guna konstruk pertumbuhan ekonomi memperlihatkan angka minimum sebanyak  -1,98,  angka  maksimum sebanyak 4,80, rata-rata sebanyak 2,205, dan  deviasi  standar  sebanyak  2,045.
guna  konstruk  UMK,  angka  minimum ialah 2.499.423, angka maksimum ialah 3.370.645,  rata-rata  ialah  2.767.968,61, dan  deviasi  standar  ialah  221.291,439.
Sedangkan guna konstruk
pengangguran,  angka  minimum  ialah 0,42, angka maksimum ialah 11,50, rata- rata ialah 5,396, dan deviasi standar ialah 2,671.
Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Gambar 1. Histogram Mengacu pada Gambar 1. sebelumnya, mampu terlihat bahwasanya  hasil  output  dari  grafik histogram membentuk garis kurva yang berbentuk simetris di bagian kiri maupun bagian  kanan,  sehingga  mampu  ditarik simpulan  data  yang  diterapkan  dalam studi ini berdistribusi normal.
Gambar 2. P-Plot Berdasarkan  pada  Gambar  2. sebelumnya,  terlihat  bahwasanya  hasil dari normal probability plot memperlihatkan titik-titik yang mendekati dan mengikuti garis diagonal. Konteks ini mengindikasikan bahwasanya data yang diterapkan dalam studi ini berdistribusi normal.
Tabel 4. One-Sample Kolmogorov-
Smirnov Test Mengacu pada Tabel 4. sebelumnya,  angka  signifikansi  pada baris Asymp. Sig. (2-tailed) dari output pengujian Kolmogorov-Smirnov memperlihatkan  angka  sebanyak  0,200. angka  yang  dihasilkan  tersebut  telah memenuhi  syarat  pengujian  normalitas mengaplikasikan Kolmogorov – Smirnov
Test dengan  syarat  angka  signifikansi harus  di  atas  dari  0,05  (0,200  >  0,05).
Maka, mampu ditarik simpulan bahwasanya data yang diterapkan dalam studi ini berdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  ialah  sebuah pengujian yang diimplementasikan guna memastikan  apakah  terdapat  korelasi antar  variabel  bebas  atau  tidak.  Sebuah regresi  dianggap  memenuhi  syarat pengujian  multikolinearitas  muncul angka tolerance lebih dari 0,1 (tolerance >  0,1)  dan  angka  VIF  kurang  dari  10 (VIF < 10).
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinieritas
Berdasarkan  tabel  5.  sebelumnya, mampu  ditinjau  bahwasanya  angka tolerance guna  pertumbuhan  ekonomi
(X1)  sebanyak  0,998  dan  UMK  (X2)
sebanyak  0,998.  angka Variance Inflation Factor (VIF) guna pertumbuhan ekonomi (X 1 ) ialah 1,002, dan  guna  UMK  (X 2 )  juga  1,002.  sebab angka tolerance dan VIF telah memenuhi kriteria  pengujian  multikolinearitas, mampu  ditarik  simpulan  bahwasanya tidak terdapat gejala multikolinearitas di antara variabel independen.
Uji Heteroskedastisitas
Gambar 3. Scatterplot Berdasarkan gambar 3. sebelumnya,  hasil  dari  scatterplot memperlihatkan  bahwasanya  titik-titik tersebar dan membentuk pola yang tidak teratur.  Dari  grafik  scatterplot  ini, mampu  ditarik  simpulan  bahwasanya tidak  terdapat  gejala  heteroskedastisitas dalam model regresi.
Tabel 6. Hasil Uji Glejser
Berdasarkan Tabel 6. sebelumnya, kolom Sig. memperlihatkan angka guna pertumbuhan  ekonomi  (X1)  sebanyak 0,052  dan  UMK  (X2)  sebanyak  0,120. sebab nilai-nilai tersebut di atas dari 0,05 (Sig. > 0,05), maka hasil ini memenuhi kriteria  pengujian  Glejser.  Dengan demikian,  mampu  ditarik  simpulan bahwasanya studi ini tidak
memperlihatkan adanya gejala heteroskedastisitas. Uji Autokorelasi Tabel 7. Hasil Uji Autokorelasi Mengacu pada Tabel 7. sebelumnya,  terlihat  hasil  output  dari pengujian autokorelasi mengaplikasikan Durbin-Watson Test (DW-Test). Kolom Durbin – Watson memperlihatkan angka 1,776. Cara guna mengkalkulasi pengujian  autokorelasi  ialah  dengan mengaplikasikan rumus DU < DW < 4 – DU. angka DU didapat dari tabel statistik Durbin  –  Watson .  angka  DU  yang didapat,  yakni  sebanyak  1,7026.  Maka pengukurannya adalah: DU < DW < 4 – DU  =  1,7026  <  1,776  <  4  –  1,7026  = 1,7026  <  1,493  <  2,297.  Dari  hasil perhitungan  tersebut,  sehingga  mampu ditarik  simpulan  bahwasanya  model regresi  tidak  mengalami  masalah autokorelasi.
Pengujian  autokorelasi  dengan menggunakan run-test disajikan sebagai berikut :
Tabel 8. Runs Test
Berdasarkan  tabel  8.  sebelumnya, mampu  terlihat  hasil  output  dari pengujian  autokorelasi  dengan  run  test. Perhatikan baris Asymp. Sig. (2 – tailed) pada  kolom unstandardized  residual . angka yang didapat pada pengujian run test sebanyak 0,203. angka tersebut telah memenuhi  syarat  guna  pengujian
autokorelasi  dengan  metode  run  test  di mana  syarat  nilainya  harus  di  atas  dari 0,05  (0,203  >  0,05).  Dengan  angka tersebut,  mampu  ditarik  simpulan bahwasanya model regresi tidak mengalami masalah autokorelasi. Hasil Analisis Data
Analisis Regresi Linier Berganda Tabel 9. Hasil Analisis Regresi Linier
Berganda Mengacu pada Tabel 9. sebelumnya,  kolom  unstandardized coefficients  di  bagian  B  menghasilkan persamaan regresi linier berganda yakni:
Y  =  -3,606  -  0,193  Pertumbuhan ekonomi + 3,406 UMK
Berdasarkan  persamaan  tersebut, penjelasan berikut mampu diberikan:
1. Konstanta (a) Nilai  Konstanta  yang  didapat  ialah sebanyak  -3,606  memperlihatkan hasil  negatif  yang  bermakna  apabila pertumbuhan  ekonomi  (X1)  dan UMK (X2) dianggap nol, maka angka konstanta akan memengaruhi penurunan  sebanyak  -3,606  terhadap pengangguran. 2. Koefisien regresi pertumbuhan ekonomi (X1) Nilai koefisien regresi guna pertumbuhan  ekonomi  (X1)  didapat angka sebanyak -0,193 yang memperlihatkan  hasil  negatif  yang bermakna muncul muncul peningkatan  pertumbuhan  ekonomi sebanyak  1  satuan,  dengan  asumsi UMK (X2) tetap konstan, maka akan mengakibatkan penurunan pengangguran (Y) sebanyak -0,193. 3. Koefisien regresi UMK (X2)
Nilai  koefisien  regresi  guna  UMK (X2)  didapat  angka  sebanyak  3,406 yang  memperlihatkan  hasil  positif yang  bermakna  muncul  UMK  (X2) mengalami  kenaikan  sebanyak  1 satuan  dengan  asumsi  pertumbuhan ekonomi  (X1)  tetap  konstan,  maka pengangguran  (Y)  juga  akan  naik 3,406.

## Koefisien Determinasi (R²)
Tabel 10. Koefisien Determinasi
Berdasarkan tabel 10. sebelumnya, mampu dipaparkan dengan cara berikut:
Nilai R
Nilai  R  yang  didapat  ialah  0,313.
Artinya, korelasi variabel-variabel bebas, yakni pertumbuhan ekonomi dan
UMK  ada  angka  positif  atau  hubungan yang kuat terhadap pengangguran, yakni sebanyak 0,313.
Nilai R Square (R 2 ) Nilai  R  Square  (R 2 )  yang  didapat ialah  0,098.  Yang  bermakna  variabel terikat,  yakni  pengangguran  mampu dipaparkan  variabel-variabel  bebas, yakni  pertumbuhan  ekonomi  dan  UMK sebanyak 0,098 atau 9,8%.
Adjusted R Square (R 2 ) Nilai Adjusted R Square (R 2 ) yang didapat  ialah  0,077.  Ini  bermakna bahwasanya efek pertumbuhan ekonomi dan UMK terhadap pengangguran ialah sebanyak  0,077  atau  7,7%  dan  sisanya 92,3% dipengaruhi faktor-faktor lain.
Standard Error of the Estimate Nilai  Standard  Error  of  the Estimate  yang  didapat  ialah  2,566.  Ini bermakna  bahwasanya  penyimpangan antara  persamaan  regresi  dan  angka  riil
variabel  terikat  ialah  sebanyak  2,566 satuan dari variabel terikat.

## Pengujian  Hipotesis  Secara  Simultan
(Uji Statistik F) Tabel 11. Hasil Uji Statistik F
Dengan diketahuinya df1
(pembilang) ialah 2 dan df2 (penyebut) ialah  87,  maka  didapat  angka  F tabel
sebanyak  3,10.  Berdasarkan  tabel  11. sebelumnya, dipaparkan yakni:
Nilai Fhitung Nilai  F hitung yang  didapat  ialah sebanyak  4,724.  angka  tersebut  telah memenuhi  syarat  dalam  pengujian hipotesis secara simultan dengan dengan syarat angka F hitung harus di atas daripada angka F tabel (4,724 > 3,10).
Nilai Signifikan Nilai  signifikan  yang  didapat sebanyak  0,011.  angka  tersebut  telah memenuhi  syarat  dalam  pengujian hipotesis secara simultan dengan dengan syarat  angka  signifikansi  di  bawah  dari 0,05 (0,011 < 0,05).
Berdasarkan penjelasan sebelumnya, variabel-variabel independen  memengaruhi  konstruk dependen  secara  bersamaan.  sebab  itu, mampu  ditarik  simpulan  bahwasanya hipotesis yang diajukan—yakni bahwasanya pertumbuhan ekonomi (X1) dan UMK (X2) memengaruhi frekuensi pengangguran  di  Provinsi  Sumatera Utara—terbukti benar.
Pengujian  Hipotesis  Secara  Parsial (Uji Statistik t)
Tabel 12. Hasil Uji Statistik t
Mengacu pada Tabel 12. sebelumnya, hasil pengujian guna setiap variabel independen mampu dipaparkan yakni: Pertumbuhan ekonomi (X1) Berdasarkan hasil pengujian secara  parsial,  konstruk  pertumbuhan ekonomi, didapat angka t hitung sebanyak - 1,449  dan  angka  signifikansi  yang didapat sebanyak 0,151. angka t hitung dan angka signifikansi yang dihasilkan tidak memenuhi kriteria pengujian t, yakni:
a. angka t hitung harus di atas daripada t tabel (-1,449 < 1,987).
b. angka signifikansi harus di bawah dari
0,05 (0,151 > 0,05). Maka,  pertumbuhan  ekonomi secara parsial memengaruhi negatif dan tidak signifikan yang artinya secara teori dan  fakta  di  lapangan,  petumbuhan ekonomi  tidak  memberikan  efek  yang positif dalam mengurangi pengangguran. UMK (X2) Berdasarkan hasil pengujian secara  parsial  konstruk  UMK  didapat angka  t hitung  sebanyak 2,768  dan  angka signifikansi  yang  didapat  sebanyak 0,007. angka t hitung dan angka signifikansi  yang  dihasilkan  telah memenuhi kriteria pengujian t, yakni:
a.  angka t hitung harus di atas daripada t tabel (2,768 > 1,987).
b.  angka signifikansi harus di bawah dari 0,05 (0,007 < 0,05).
Temuan  studi  memperlihatkan bahwasanya  UMK  secara  parsial memengaruhi positif dan signifikan yang artinya secara teori dan fakta di lapangan berbanding  lurus  dalam  mengurangi angka pengangguran pada
Kota/kabupaten  di  Provinsi  Sumatera
Utara. Pembahasan Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi Terhadap Pengangguran Hasil studi memperlihatkan bahwasanya pertumbuhan ekonomi tidak memberikan dampak pada level pengangguran  di  Provinsi  Sumatera Utara. Konteks ini teridentifikasi melalui analisis hipotesis parsial dengan mengaplikasikan  pengujian  t,  di  mana angka  t  hitung  (-1,449)  ternyata  lebih rendah  dari  tabel  t  (1,987)  dan  angka signifikansi  (0,151)  yang  melampaui ambang batas 0,05. sebab itu, kesimpulan  yang  mampu  diambil  ialah bahwasanya pertumbuhan ekonomi tidak secara signifikan memengaruhi pengangguran  pada  level  parsial.  Hasil ini sejalan dengan riset yang diimplementasikan  Ardian  dkk.  (2022), yang  juga  menemukan  bahwasanya pertumbuhan ekonomi tidak ada dampak signifikan terhadap pengangguran terbuka. Namun, temuan ini berlawanan dengan  studi  yang  diimplementasikan Prawira  (2018),  yang  mengindikasikan bahwasanya pertumbuhan ekonomi tidak signifikan  terhadap  level  pengangguran di  Indonesia  pada  2011-2015,  serta penelitian  Efrianti  dkk.  (2021)  yang menemukan  bahwasanya  pertumbuhan ekonomi  berefek  signifikan  terhadap level pengangguran di Sumatera Selatan antara tahun 2002 hingga 2019.
Pengaruh Upah Minimum Kabupaten/kota Terhadap Pengangguran Hasil  investigasi  menegaskan bahwasanya upah minimum kota/kabupaten  ada  efek  terhadap  level pengangguran  di  Provinsi  Sumatera Utara.  Kesimpulan  ini  didukung  hasil pengujian hipotesis parsial mengaplikasikan  pengujian  t,  di  mana
angka  t  hitung  (2,768)  melebihi  tabel  t
(1,987)  dan  angka  signifikansi  (0,007) berada di bawah 0,05. sebab itu, secara parsial,  upah  minimum  kota/kabupaten berefek pada pengangguran. Kesesuaian temuan  ini  tampak  pada  riset  Prawira (2018), yang mengungkapkan bahwasanya  Upah  minimum  Provinsi (UMP)  secara  signifikan  memengaruhi level  pengangguran  di  Indonesia  pada 2011-2015, dan penelitian Hardianti dan rekan (2023), yang menemukan bahwasanya upah minimum ada dampak signifikan  terhadap  pengangguran  di Kabupaten  Mamuju.  Selanjutnya,  studi ini  juga  mendukung  hasil  dari  Permadi dan Chrystanto (2021) yang memperlihatkan  efek  signifikan  upah minimum terhadap level pengangguran.
Namun, temuan ini bertentangan dengan hasil  studi  Teresa  dan  kolega  (2022) yang  mendapati  bahwasanya  upah minimum ada efek negatif terhadap level pengangguran.

## Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Upah  Minimum  Kabupaten/kota
Terhadap Pengangguran
Hasil studi memperlihatkan bahwasanya  pertumbuhan  ekonomi bersama dengan upah minimum kota/kabupaten  berefek  pada  level pengangguran  di  Provinsi  Sumatera Utara. Analisis hipotesis secara simultan melalui  pengujian  F  mengindikasikan bahwasanya  angka  F  hitung  di  atas daripada  F  tabel  (4,724  >  3,10)  dengan angka  signifikansi  kurang  dari  0,05
(0,011  <  0,05).  sebab  itu,  kesimpulan yang mampu diambil ialah bahwasanya pertumbuhan ekonomi dan upah
minimum  kota/kabupaten  ada  efek bersama  terhadap  level  pengangguran. Konsistensi  hasil  ini  ditemukan  dalam riset  Aditya  dan  Affandi  (2016),  yang menyebutkan bahwasanya pertumbuhan ekonomi  dan  upah  minimum  secara simultan memengaruhi frekuensi
pengangguran  di  Kabupaten  Gresik. Selain  itu,  penelitian  Kristiyana  (2011) juga mengungkapkan bahwasanya kedua faktor  tersebut  ada  efek  signifikan terhadap pengangguran terbuka di Jawa Tengah pada 2004-2009.
PENUTUP Kesimpulan Studi ini bertujuan guna mengevaluasi  dampak  pertumbuhan ekonomi dan upah minimum kota/kabupaten terhadap level pengangguran  di  Provinsi  Sumatera Utara. Berdasarkan studi ini, kesimpulan yang mampu ditarik ialah yakni:
1. Pertumbuhan  ekonomi  memberikan dampak negatif yang tidak signifikan terhadap  level  pengangguran  di Provinsi Sumatera Utara.
2. Upah minimum kota/kabupaten memberikan  dampak  positif  yang signifikan terhadap frekuensi pengangguran  di  Provinsi  Sumatera Utara. 3. Secara  bersamaan,  pertumbuhan ekonomi dan upah minimum kota/kabupaten  memberikan  dampak positif  dan  signifikan  terhadap  level pengangguran  di  Provinsi  Sumatera Utara.

## Saran
Berdasarkan  temuan  dan  analisis dari  studi  ini,  berikut  ialah  sejumlah saran yang mampu diajukan:
1. Bagi  pemerintah  diharapkan  mampu menerapkan  kebijakan  yang  mampu menaikkan  produk  domestik  bruto regional  Provinsi  Sumatera  Utara dengan  cara  menjaga  kestabilan harga. 2. Bagi pemerintah diharapkan mempertimbangkan  upah  minimum Provinsi  Sumatera  Utara  serta mengimplementasikan  serangkaian program, seperti menyediakan informasi yang tepat terkait lowongan pekerjaan, menyelenggarakan program pelatihan kerja, dan langkah- langkah  serupa  guna  meningkatkan penyerapan pekerja, sehingga mampu mengurangi  level  pengangguran  di masa depan. 3. Para  peneliti  berikutnya  mampu mempertimbangkan  guna  mengganti atau  menambahkan  konstruk  lain serta mengaplikasikan sampel penelitian dari periode yang berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardian, Syahputra dan Dermawan. 2022.
Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi Terhadap Tingkat  Pengangguran
Terbuka di Indonesia . EBISMEN- Jurnal  Ekonomi,  Bisnis  dan Manajemen, 1(3), 190-198. Universitas Sultan Ageng Tirtayasa. Badan  Pusat  Statistik.  2020.  Medan  : Badan Pusat Statistik.
Dernburg  dan  Karyaman,  Muchtar.
1992. Makro  Ekonomi .  Jakarta:
Erlangga.
Pratiwi,  Yenni  Ratna. Pemulihan
Perekonomian  Indonesia  Setelah Kontraksi Akibat Pandemi Covid-
19 .
Efrianti,  Irawan  dan  Akbar.  2021.
Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi Terhadap  Tingkat  Pengangguran di  Provinsi  Sumatera  Selatan Tahun 2002-2019 . Klassen : Jurnal Ilmu  Ekonomi  dan  Perencanaan Pembangunan,  1(1).  Universitas Baturaja. Hardianti,  Herman  dan  Syarifuddin.
2023. Pengaruh  Upah  Minimum Terhadap Pengangguran di Kabupaten  Mamuju. SEIKO  : Journal of Management & Business, 6(2), 326-331. Universitas Muhammadiyah Mamuju. Nabila. 2022. Pengaruh  Inflasi  dan
Upah  Minimum  Kota  (UMK)
Terhadap  Tingkat  Pengangguran Terbuka di Kota Padang Sidempuan. Universitas  Negeri Medan. Nisbah,  Fadhilatun.  2018. Analisis Pengaruh  Tingkat  Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di Kabupaten/Kota  Medan,  Binjai, Deli Serdang, Karo, dan Langkat.
Novita.  2019. Pertumbuhan  Ekonomi .
Fakultas Ekonomi. Skripsi. Riau : Universitas Muhammadiyah Riau. Smart Library UMRI. Prawiro.  2018. Pertumbuhan  Ekonomi:
Pengertian, Ciri-Ciri, dan Faktor- Faktor yang Mempengaruhi. Rosyda. 2021. Pengertian Pengangguran: Penyebab, Dampak dan Jenis Pengangguran. Gramedia. Rosyda. 2021. Pengertian Pertumbuhan Ekonomi:  Ciri-Ciri,  Faktor  dan Metode Pengukurannya . Gramedia. Rosyidah  dan  Fijra.  2021. Metode Penelitian. Cetakan Pertama. Yogyakarta : Deepublish.
Rua, Stevannus. 2023. Upah. Wikipedia. Shofi,  Citra,  dan  Fajar.  2020. Laporan Perekonomian  Provinsi  Sumatera Utara.
Sukirno, Sadono. 2000. Makro ekonomi . Teori  Pengantar.Jakarta:  PT.  Raja Grafindo Persada Hal 44. Yamin,  Sofyan.  2021. Seri  Ebook Statistik  Olah  Data  Statistik  : SmartPLS  3,  Amos  dan  Stata (Mudah  dan  Praktis). Cetakan Pertama.  Kota  Bekasi  :  PT
Dewangga Energi Internasional. Palindangan, Jeni dan Bakar, Abu. 2021. Pengaruh  Tingkat  Pertumbuhan Ekonomi dan Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM) terhadap  Tingkat  Pengangguran di  Kabupaten  Mimika .  Jurnal Kritis, 5(1). Baihawafi,  Muhammad  dan  Sebayang, Asnita  Frida.  2023. Pengaruh Upah Minimum, Indeks Pembangunan  Manusia  dan  Laju Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap Pengangguran  Terbuka .  JRIEB- Jurnal  Riset  Ilmu  Ekonomi  dan Bisnis, 3(1). Rizki  Ardian,  Dkk.  2022. Pengaruh
Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia . EBISMEN-Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen, 1(3). Permadi,  Edo  dan  Chrystanto,  Eko. 2021. Pengaruh Jumlah Penduduk, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Upah Minimum Kabupaten/Kota terhadap  Tingkat  Pengangguran Terbuka  di  Kabupaten/Kota  di Provinsi Jawa Timur Tahun 2012-
2018 . OECONOMICUS, 5(2).
Teresa  V.  Tumilaar,  Dkk.  2022. Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan  dan  Upah  Minimum Terhadap Tingkat Penggangguran Terbuka di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Timur . Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 22(5). Faizin,  Moh.  2021. Pengaruh  Upah Minimum, Kemiskinan dan Pengangguran  pada  IPM  di Kabupaten/Kota  Provinsi  Jawa Timur .  Jurnal  Samudra  Ekonomi & Bisnis, 12(2). Prawira,  Syurifto.  2018. Pengaruh Pertumbuhan  Ekonomi,  Upah Minimum  Provinsi,  dan  Tingkat Pendidikan Terhadap Pengangguran Terbuka di Indonesia . 1(1). Universitas Negeri Padang. Kurniawan,  Aditya  Barry  dan  Affandi, Mochamad. 2016. Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah  Minimum,  dan  Investasi
Terhadap  Jumlah  Pengangguran di Kabupaten Gresik , 2(2).
Kristiyana.  2011. Pengaruh  Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK),  Pertumbuhan  Ekonomi, Inflasi  Terhadap  Pengangguran
Terbuka  di  Jawa  Tengah  tahun 2004-2009 . Unnes Repository.