## JNPH
Volume 11 No. 2 (Oktober 2023) © The Author(s) 2023
IMPLEMENTASI REKAM MEDIS ELEKTRONIK DI RUMAH SAKIT KELAS D, KABUPATEN SERANG, PROVINSI BANTEN: PENDEKATAN PATH ANALYSIS
IMPLEMENTATION OF ELECTRONIC MEDICAL RECORDS IN CLASS D HOSPITAL, SERANG REGENCY, BANTEN PROVINCE: PATH ANALYSIS APPROACH
UYUN MAGFIROH, M. F. ARROZI, C. S. P. WEKADIGUNAWAN PROGRAM MAGISTER ADMINISTRASI RUMAH SAKIT, UNIVERSITAS ESA UNGGUL, INDONESIA
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS, UNIVERSITAS ESA UNGGUL, INDONESIA FAKULTAS ILMU KESEHATAN, UNIVERSITAS ESA UNGGUL, INDONESIA Email: uyun.magfiroh@student.esaunggul.ac.id

## ABSTRAK
Pendahuluan:   Pandemi   Covid-19   mendorong   akses   pelayanan   kesehatan     dengan pengembangan transformasi digital kesehatan. Sehingga, penting untuk penerapan sumber daya manusia   dan   digitalisasi   kesehatan   berkaitan   dengan   rekam   medis   elektronik   (RME).   Isu penelitian   mengkaji   kesiapan   rumah   sakit   untuk   transformasi   rekam   medis   digital   dengan implementasi RME. Metode: Penelitian ini menggunakan desain kausalitas eksplanatori dengan pendekatan survei, dan data primer dengan sampel berjumlah 76. Teknik pengambilan sampel menggunakan   sampel   jenuh.   Horizon   waktu   dengan   cross-sectional.   Unit   analisis   adalah individu manajer dan karyawan rumah sakit yang menggunakan rekam medis. Analisis data menggunakan   path   analysis.   Hasil   dan   Pembahasan:   Hasil   penelitian   menunjukkan   bahwa persepsi kegunaan, efikasi diri, dan kesadaran teknologi RME, melalui niat memiliki pengaruh yang   signifikan   terhadap   kesiapan   implementasi   RME;   persepsi   kegunaan   berpengaruh signifikan   terhadap   niat;   persepsi   kegunaan   berpengaruh   signifikan   terhadap   kesiapan implementasi   RME;   efikasi   diri   tidak   berpengaruh   terhadap   niat;   efikasi   diri   berpengaruh signifikan   terhadap   kesiapan   implementasi   RME;   kesadaran   teknologi   tidak   berpengaruh terhadap niat; kesadaran teknologi RME tidak berpengaruh terhadap kesiapan implementasi RME;   niat   berpengaruh   signifikan   terhadap   kesiapan   implementasi   RME.   Niat   untuk menggunakan   RME   tidak   memediasi   variabel   eksogen   ke   variabel   endogen.   Kesimpulan: Temuan   penelitian   menunjukkan   bahwa   manajemen   rumah   sakit   melakukan   penundaan implementasi   RME   meskipun   memiliki   kesiapan   untuk   mengimplementasikan   RME,   tidak sadar   dalam   proses   penggunaan   RME,   meskipun   memiliki   keyakinan   untuk   dapat menggunakan RME.
Kata   Kunci:     Persepsi   Kegunaan,   Efikasi   Diri,   Kesadaran  Teknologi,   Niat,   Kesiapan Implementasi Rme, Tidak Sadar

## ABSTRACT
Intoduction: The Covid-19 pandemic has encouraged access to health services by developing health   digital   transformation.   Thus,   it   is   important   to   implement   digitalization   related   to Electronic Medical Records (EMR) and human resources. This research issue to assess the hospital readiness to transform with EMR implementation. Method: The method used was an explanatory  causality,   a   primary   data,   a   survey  data   collection   technique   with   76   samples consisting   of  individual  managers  and  employees   who  use  medical   records,  and  uses  path analysis. Result and Discussion: The results showed that perceived usefulness, self-efficacy, and technology awareness through intention has a significant influence toward the readiness to implement   EMR;   perceived   usefulness   has   a   significant   influence   toward   the   intention; perceived usefulness has a significant influence toward the readiness to implement EMR; self- efficacy has no influence toward the intention; self-efficacy has a significant influence toward the readiness to implement EMR; technology awareness has no influence toward the intention; technology awareness has no influence toward the readiness to implement EMR; intention has a significant influence toward the readiness to implement EMR. Intention it does not mediate exogenous to endogenous variables. Conclusion: The research findings show that the hospital management delays the EMR implementation even though it has readiness to implement EMR, and unaware of the process of using EMR even though it has the confidence to be able to use EMR.
Keywords:   Perceived   Usefulness,   Self-Efficacy,   Technology   Awareness,   Intention, Readiness To Implement Emr, Unaware

## PENDAHULUAN
Pengembangan   transformasi   digital   di bidang   kesehatan   terjadi   di   seluruh   dunia, termasuk Indonesia, serta menjadi kebutuhan dalam   membangun   kesehatan   nasional   yang berkualitas. Isu ini didorong pandemi Covid- 19 dalam rangka akses pelayanan kesehatan [1]–[5],   pentingnya   penerapan   sumber   daya manusia   (SDM),   dan   upaya   pemerintah mempercepat   digitalisasi   pelayanan kesehatan,   terutama   rekam  medis  elektronik (RME)   [1].   Dari   2.258   rumah   sakit   di Indonesia,   993   rumah   sakit   belum menerapkan   RME,   912   rumah   sakit   telah menerapkan RME sebagian, dan 353 rumah sakit   yang   telah   menerapkan   RME sepenuhnya   [1],   [2].   Hal   ini   karena   respon negatif   dan   belum   optimalnya   implementasi RME   di   seluruh   rumah   sakit   Indonesia   [2]. Sehingga,   membutuhkan   integrasi   sistem informasi manajemen rumah sakit yang sudah digunakan sejak rumah sakit beroperasi [3], [4], [6]. Persiapan adopsi RME tidak hanya membutuhkan   investasi   sistem,   tetapi
kesiapan RME. Sehingga, menjadi tantangan manajemen   rumah   sakit   dalam   menerima sistem   baru   yang   mempengaruhi operasionalisasi di masa depan [7], [8].
Isu   penelitian   ini   berfokus   pada tantangan implementasi RME di rumah sakit secara   mandatory   yang   belum   dipersiapkan dan   dilaksanakan   di   industri   kesehatan   [2]. Sehingga,   penting   untuk   mendapatkan   bukti empiris kesiapan implementasi RME sebagai penggunaan   aktual   dalam   bentuk   respon psikomotor   eksternal   [6],   dan   indikator penggunaan   sistem   pada   aplikasi   dan   tugas bisnis [7]. Faktor yang menentukan seseorang untuk adopsi penggunaan teknologi informasi adalah   persepsi   kegunaan   [9],   yang mempengaruhi niat menggunakan sistem dan mempengaruhi   penggunaan   sistem   yang sebenarnya   [10].   Kegunaan   yang   dirasakan meliputi   kinerja,   produktivitas,   efektivitas, dan   manfaat   [5],   [11].   Sehingga, meningkatkan   keyakinan   diri   dalam penggunaan   komputer,   dan   memiliki hubungan   positif   dengan   niat   menggunakan sistem teknologi aplikasi [12].
Beberapa penelitian menunjukkan variasi dalam   penggunaan   teknologi   dan   sistem informasi,   kemungkinan   sebagai   akibat   dari keyakinan diri dan kesadaran akan kegunaan sistem   pada   situasi   lingkungan   karena kebutuhan   yang   berubah   dan   mengharuskan organisasi   melakukan   penyesuaian   [3],   [4]. Keyakinan   diri   mendorong   perilaku   dan penggunaan   Aplikasi   mHealth   [13],   [14], serta   seseorang   yang   memiliki   pengetahuan umum   tentang   fitur   dan   manfaat   teknologi akan   cenderung   mengadopsi   teknologi tersebut [15]. Hasil ini menunjukkan bahwa efikasi diri memiliki hubungan positif dengan niat menggunakan aplikasi [12], [16]. Namun dalam   penerimaan   teknologi   baru,   terjadi hambatan   bagi   dokter   karena   kurangnya pengetahuan   tentang   teknologi   dan kompleksitasnya   [17],   tidak   akrab   dengan produk   Teknologi   Informasi   (TI)   [18],   dan percaya   penggunaan   teknologi   baru   akan menjadi rumit atau akan mengubah rutinitas praktik   medis   [17].   Namun,   RME   belum sepenuhnya   digunakan,   sehingga   rekam medis   pasien   masih   menggunakan   rekam medis non-elektronik [19].
Oleh   karena   itu,   urgensi   penelitian   ini adalah,   pertama,   perubahan   lingkungan menimbulkan   ketidakpastian   regulasi   dalam mandatory   implementasi   RME   dan menyebabkan   manajemen   rumah   sakit menerima   risiko   situasional   sebagai   berita baik   atau   berita   buruk.   Ini   menyoroti pentingnya   manajemen   melakukan   sinergi dan   integrasi   sistem   teknologi   tujuan organisasi.   Kedua,   hambatan   dari   perilaku tenaga   medis   yang   rentan   dan   rumit   akan kurangnya   pengetahuan   teknologi   baru sehingga   mempengaruhi   proses   operasional dan rutinitas praktis medis.
Hasil  penelitian  ini   memiliki  kontribusi yang   signifikan   pada:   pertama,   memperluas spektrum   efikasi   diri   dengan   membahas kemampuannya   dalam   mempresentasikan peran   strategisnya   pada   perilaku   kesiapan menerapkan   RME   di   Industri   Kesehaatan Indonesia. Kedua, menggabungkan pandangan tentang keyakinan diri, kesadaran teknologi, dan TAM untuk menggarisbawahi
peran   lingkungan   normatif   dalam mengkonseptualisasikan   perilaku   kesiapan implementasi RME.
Penelitian   ini   mengadopsi   perspektif teoritis   psikologi   kognitif   dengan menonjolkan faktor kognitif karyawan rumah sakit   yang   yakin   dan   sadar   untuk   kesiapan implementasi RME. Konstruk keyakinan diri dan kesadaran teknologi yang diusulkan dan digunakan   untuk   memetakan   perilaku kesiapan   implementasi   RME.   Kemampuan teori  Technology  Acceptance   Model   (TAM) [20]   dan   efikasi   diri   [21]   sebagai   prediksi mandatory   penerimaan   teknologi   baru diperiksa untuk implementasi kesiapan RME di   rumah   sakit.   Faktor   penentu   untuk mengadopsi penggunaan teknologi informasi adalah   persepsi   manfaat   dari   salah   satu variabel   dari   konstruk   utama   dalam   model TAM   [9],   [20].   Kegunaan   yang   dirasakan memiliki   pengaruh   langsung   pada   niat perilaku   untuk   menggunakan   sistem   dan mempengaruhi   penggunaan   sistem   yang sebenarnya   [10].   Sedangkan,   self-efficacy dalam Model TAM, menunjukkan hubungan positif   dengan   niat   menggunakan   aplikasi [12], mengadopsi mobile learning [14], atau penggunaan RME [16]. Kesadaran teknologi memiliki   pengaruh   terhadap   sikap   dan menciptakan   niat   untuk   menggunakan teknologi [22].
Self-efficacy   adalah   penilaian   terhadap kemampuan   seseorang   dalam   mengatur   dan melaksanakan   untuk   menghasilkan   kinerja yang diharapkan. Dimana seseorang memiliki efikasi   diri   yang   kuat   dalam   arti   seseorang percaya mampu melakukannya  [21]. Efikasi diri   memiliki   tiga   dimensi   yaitu:   besarnya harapan efikasi diri, seseorang percaya bahwa ia   dapat   menyelesaikan   pekerjaannya berdasarkan   kemampuannya;   kekuatan harapan   self-efficacy,   seseorang   dapat menyelesaikan   pekerjaannya   di   bawah tekanan   atau   dalam   berbagai   situasi;   dan keumuman ekspektasi efikasi diri, seseorang dapat  menyelesaikan  tugas utama  dan tugas lainnya secara bersamaan dalam waktu yang tepat [23].
Individu   atau   organisasi   sebelum
mengadopsi   teknologi   akan   melalui serangkaian   proses,   salah   satunya   adalah kesadaran sebagai fase awal dan merupakan proses mental yang dilalui individu atau unit pengambilan   keputusan   dari   pengetahuan pertama   tentang   suatu   inovasi   dalam pembentukan   sikap   terhadap   inovasi   untuk mengadopsi   atau   menolak   keputusan   [24]. Hal   ini   ditunjukkan   oleh   konfirmasi   studi yang berkaitan dengan penggunaan teknologi dengan pengaruh positif dari sikap kesadaran [22]. Hasil penelitian juga memperluas TAM dengan   kesadaran   teknologi   sebagai   peran moderasi   dalam   niat   perilaku   siswa   untuk menggunakan   perangkat   lunak   akuntansi. Hasilnya   adalah   menunjukkan   kesadaran teknologi memiliki konsistensi internal yang baik [15].

## METODE PENELITIAN

## 1. Model Penelitian
Model   konseptual   untuk   menjelaskan hubungan   sebab   akibat   pengaruh   persepsi kegunaan,   efikasi   diri,   kesadaran   akan teknologi   digitalisasi   rekam   medis   terhadap kesiapan   implementasi   RME   dengan   niat menggunakan   RME   sebagai   aspek   variabel intervening   dalam   industri   pelayanan kesehatan   di   Indonesia   dijelaskan   sebagai berikut:

## Gambar 1. Model Penelitian

## 2. Desain Penelitian
Penelitian   ini   menggunakan   desain kausalitas   eksplanatori.   Pengumpulan   data menggunakan   metode   survei.   Sumber   data adalah data primer. Populasi penelitian terdiri dari   pegawai   yang   melakukan   kegiatan
pengelolaan   rekam   medis   dan   pengelolaan terkait   investasi   sistem   dan   teknologi informasi   pada   Rumah   Sakit   Kelas   D   di Propinsi   Banten.   Sedangkan,   teknik pengambilan   sampling   menggunakan sampling   jenuh.   Sampel   berjumlah   76. Horizon   waktu   adalah   cross-sectional.   Unit analisis   adalah   individu   manajer   dan karyawan   rumah   sakit   yang   menggunakan rekam   medis.   Analisis   data   menggunakan analisis jalur (path analysis) dan uji mediasi pada variabel niat untuk menggunakan RME sebagai   variabel   intervening.   Pengaruh variabel   intervening   diuji   dengan menggunakan metode Pardo dan Roman [25], yang   terdiri   dari   regresi   tiga   arah   yaitu variabel   independen   harus   mempengaruhi variabel   intervening   dan   dependen   dalam persamaan   jalur   pertama   dan   kedua. Sedangkan,   variabel   intervening   harus mempengaruhi   variabel   dependen   pada persamaan jalur ketiga.
Berdasarkan   pengembangan   teori   dan hasil   beberapa   penelitian,   hipotesis   yang dikembangkan dalam penelitian ini adalah: H1. Pengaruh persepsi kemanfaatan terhadap niat menggunakan RME
H2. Pengaruh persepsi kemanfaatan terhadap kesiapan implementasi RME H3.   Pengaruh   efikasi   diri   terhadap   niat menggunakan RME H4. Pengaruh efikasi diri terhadap kesiapan implementasi RME H5.   Pengaruh   kesadaran   teknologi   RME terhadap niat menggunakan RME H6.   Pengaruh   kesadaran   teknologi   RME terhadap kesiapan implementasi RME H7.   Pengaruh   niat   menggunakan   RME terhadap kesiapan implementasi RME

## 3. Definisi Variabel Operasional
Perceived   Usefulness   adalah   perasaan individu   menggunakan   RME   bermanfaat dalam   meningkatkan   kualitas   pelayanan rumah   sakit.   Instrumen   yang   digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 4 item yang dikembangkan dari Venkatesh dan Davis [11] yaitu   Increase   performance,   Increase
productivity,   Effectiveness,   dan   Useful. Selanjutnya,   variabel   diukur   dengan menggunakan   skala   Likert   mulai   dari   1 (sangat   tidak   bermanfaat)   sampai   dengan   5 (sangat   bermanfaat)   untuk   menggambarkan tingkat   kemampuan   kebermanfaatan teknologi.
Self-efficacy adalah keyakinan seseorang terhadap   kemampuan   menggunakan   RME untuk menyelesaikan tugas dan pekerjaannya. Instrumen   yang   digunakan   dalam   penelitian ini terdiri dari 3 item yang dikembangkan dari Bandura [21], [26] yaitu Mangnitude of self- efficacy expectation, Strength of self-efficacy expectation,   dan   Generality   of   self-efficacy expectation.   Selanjutnya   variabel   diukur dengan menggunakan skala Likert mulai dari 1   (sangat   tidak   yakin)   sampai   dengan   5 (sangat yakin) untuk menggambarkan tingkat keyakinan   dalam   menggunakan   teknologi RME.
Technology   awareness   of   EMR   adalah pemahaman   individu   dalam   pemanfaatan teknologi digitalisasi rekam medis mulai dari informasi pengetahuan umum RME, manfaat, serta   praktik   dalam   penggunaannya. Instrumen   yang   digunakan   dalam   penelitian ini terdiri dari 3 item yang dikembangkan dari Rogers   [27]   yaitu   awareness-   knowledge, how to knowledge, dan principles-knowledge. Selanjutnya   variabel   diukur   dengan menggunakan   skala   Likert   mulai   dari   1 (sangat   tidak   memahami)   sampai   dengan   5 (sangat   memahami)   untuk   menggambarkan tingkat   pemahaman   teknologi   menggunakan RME.
Intention to use EMR adalah keinginan seseorang   untuk   menggunakan   RME. Instrumen   yang   digunakan   dalam   penelitian ini terdiri dari 2 item yang dikembangkan dari Venkatesh dan Davis [11], yaitu intend to use it, dan will use it. Selanjutnya variabel diukur dengan menggunakan skala Likert mulai dari 1   (sangat   tidak   berniat)   sampai   dengan   5 (sangat   berniat)   untuk   menggambarkan tingkat keinginan untuk menggunakan RME. Readiness   to   Implement   EMR   System   / Usage   adalah   kesiapan   individu   untuk menyelenggarakan RME sesuai peraturan dan
dapat menjalankan penggunaan sistem RME dalam   bisnis   rumah   sakit.   Instrumen   yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 7 item   yang   dikembangkan   dari   Igbaria   dan Tan;   serta   peraturan   Menteri   Kesehatan Republik   Indonesia   [1],   [7],   [28],   yaitu aplikasi, tugas, kepatuhan terhadap Peraturan Menteri   Kesehatan,   standar   prosedur operasional RME, sistem elektronik terdaftar, kompatibilitas   &   interoperabilitas   RME, keamanan   sistem,   dan   perlindungan   data. Selanjutnya   variabel   diukur   dengan menggunakan   skala   Likert   mulai   dari   1 (sangat tidak siap) sampai dengan 5 (sangat siap) untuk menggambarkan tingkat kesiapan dalam implementasi RME.

## HASIL PENELITIAN

## 1. Demografi Data
Karakteristik responden dalam penelitian ini   menunjukkan   bahwa   berdasarkan   usia persentase   tertinggi   adalah   20-25   tahun (51%),   26-35   tahun   (34%),   36-45   tahun (11%),   dan   lebih   dari   46   tahun.   (4%). Berdasarkan jenis kelamin, perempuan (84%) mendominasi   dibandingkan   laki-laki   (16%). Berdasarkan   pendidikan   terakhir   masing- masing   Diploma-3   (43%),   Sarjana-1   (30%), SMA   (19%),   Diploma-4   dan   Sarjana-2 masing-masing   4%.   Profesi   medis mendominasi 72%, sisanya 28% non medis. Lama   bekerja   di   rumah   sakit   lebih   dari   1 tahun   (67%),   sisanya   kurang   dari   1   tahun sebanyak   33%.   Tabel   1   menunjukkan demografi responden.

## Tabel 1. Karakteristik Responden
Karakteristik responden Frekuensi Persentase 1.  Umur (tahun) 20-25 39 51% 26-35 26 34% 36-45 8 11% >46 3 4% Jumlah 76 2. Jenis kelamin Pria 12 16% Wanita 64 84%
Jumlah 76 3. Pendidikan terakhir SMA 14 19% Diploma-3 33 43% Diploma-4 3 4% Sarjana-1 23 30% Sarjana-2 3 4% Jumlah 76 4. Profesi Medis 55 72% Non-medis 21 28% Jumlah 76 5. Lama bekerja (tahun) < 1 25 33% > 1 51 67% Jumlah 76

## Sumber: Data Diolah, 2022
2.  Statistik Deskriptif
Tabel   2   menunjukkan   hasil   statistik deskriptif   kecenderungan   perilaku karyawan di rumah sakit.
Variabel N Minimum Maksimu m Mean Std Deviasi Perceived usefulness (X1) 76 1,00 5,00 3,8355 0,71712 Self-efficacy (X2) 76 2,00 5,00 3,8376 0,53780 Technology awareness (X3) 76 2,00 4,75 3,3914 0,62628 Intention to use (Z) 76 1,33 5,00 3,8716 0,56325 Readiness to implement EMR (Y) 76 2,50 5,00 3,9158 0,42772
Sumber: Data Diolah, 2022
Tabel 2 di atas menunjukkan bahwa nilai mean   terendah   berada   pada   variabel technology   awareness   (3.3914   ±   0.62628). Artinya,   responden   memiliki   persepsi kesadaran   yang   rendah   dengan   melihat   dari dimensi   knowledge-awareness,   principle- knowledge,   dan   how   to   knowledge. Sedangkan, nilai mean tertinggi berada pada readiness   to   implement   EMR   (3.9158   ± 0.42772).   Artinya,   responden   siap   untuk menyelenggarakan   RME   sesuai   Peraturan
Menteri dan dapat menjalankan tugas bisnis rumah sakit melalui penggunaan sistem RME. Responden juga memiliki persepsi yang baik bahwa   RME   berguna   untuk   meningkatkan kualitas   pelayanan   rumah   sakit,   keyakinan diri dalam kemampuan menggunakan RME, dan niat untuk menggunakannya.

## 3. Tes Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk menguji distribusi   normal   dari   data   yang   relevan, ditentukan dengan nilai critical ratio (cr) yang signifikan kurang dari 2,58 untuk setiap nilai multivariat.   Hasil   pengujian   dapat   dilihat pada Tabel 3 di bawah ini:

## Tabel 3. Hasil Uji Normalitas
Variabel N Min. Maks. Skew c.r. kurtosi s Perceived usefulness (X1) 76 4,000 19,00 0 - 0,165 - 0,588 -0,193 Self-efficacy (X2) 76 12,00 0 30,00 0 - 0,542 - 1.927 1.531 Technology awareness (X3) 76 8,000 20,00 0 - 1,378 - 4,903 3,035 Intention to use (Z) 76 4,000 15,00 0 - 1,593 - 5,671 5,774 Readiness to implement EMR (Y) 76 25,00 0 50,00 0 - 0,480 - 1,708 2,062
Sumber: Data Diolah, 2022
Seperti   terlihat   pada   Tabel   3   di   atas,   nilai skew   dibawah   1,96   artinya   pola   data   yang dihasilkan adalah normal.

## 4. Uji Kualitas Data
Uji validitas digunakan untuk mengukur konsep dengan melakukan penilaian Kaiser- Meyer-Olkin   (KMO),   dimana   nilai   terendah dan tertinggi berturut-turut adalah 0,818 dan 0,892.   Sedangkan   uji   reliabilitas   mengukur konsistensi   suatu   variabel   diterima   apabila nilai Cronbach's Alpha yang diperoleh di atas 0,60.   Nilai   uji   reliabilitas   terendah   adalah 0,884, sedangkan nilai tertinggi adalah 0,963.
Tabel 4. Hasil Uji Kualitas Data
No. Variabel Validitas (KMO) Keandalan (Cronbach's Alpha) 1 Perceived usefulness (X1) 0,892 0,963 2 Self-efficacy (X2) 0,880 0,960 3 Technology awareness (X3) 0,849 0,927 4 Intention to use (Z) 0,818 0,884 5 Readiness to implement EMR (Y) 0,842 0,952

## Sumber: Data Diolah, 2022

## 5. Uji Hipotesis
Pengujian   hipotesis   dilakukan   secara simultan   atau   parsial,   seperti   yang ditunjukkan oleh hasil perhitungan pada tabel 5 di bawah ini.
Tabel 5. Hasil Uji Analisis Jalur
Variabel Estimate SE C.R. P Hasil PUàITU 0,160 0,080 1,999 0,046 H1 Diterima PUàRME 0,337 0,131 2,567 0,010 H2 Diterima SEàITU 0,135 0,077 1,760 0,078 H3 Ditolak SEàRME 0,367 0,124 2,954 0,003 H4 Diterima TAàITU 0,073 0,075 0,968 0,333 H5 Ditolak TAàRME 0,153 0,121 1,262 0,207 H6 Ditolak ITUàRME 1,144 0,184 6,215 *** H7 Diterima Multiple of Square R 2 Intention To Use = 0,302 Readiness To Implement EMR = 0,723 Chi-kuadrat = 0,000 Determinant of sample covariant matrix = 1892,126 Sumber: Data Diolah, 2022
Gambar 2. Hasil Penelitian

## 6. Pengujian Intervening
Tabel 6 menunjukkan hasil uji analisis jalur variabel intervening:
Tabel 5. Hasil Uji Intervening
Variabel Technology awareness Self-efficacy Perceived usefulness Direct effect Indirect effect Direct effect Indirect effect Direct effect Indirect effect Intention to use 0,108 0,000 0,257 0,000 0,273 0,000 Readiness to implemen t EMR 0,089 0,049 0,277 0,116 0,226 0,123
Sumber: Data Diolah, 2022
Hasil pada tabel 6 menunjukkan bahwa kesadaran teknologi memiliki pengaruh tidak langsung   lebih   rendah   (0,049)   daripada pengaruh langsung (0,089), sedangkan efikasi diri memiliki pengaruh langsung lebih tinggi (0,277)   daripada   pengaruh   tidak   langsung (0,116),   dan   persepsi   kegunaan   memiliki pengaruh   langsung   lebih   tinggi   (0,226) dibandingkan   pengaruh   tidak   langsung (0,123). Temuan ini menunjukkan bahwa niat untuk  menggunakan  tidak  berfungsi sebagai variabel intervening.

## PEMBAHASAN
1.   Pengaruh   perceived   usefulness,   self- efficacy, dan technology awareness of EMR terhadap   readiness   to   implement   EMR dengan   intention   to   use   EMR   sebagai variabel intervening di rumah sakit kelas D Provinsi Banten secara simultan.
Model   riset   diuji   dengan   menggunakan pengujian   kesesuaian.   Nilai   Chi-Square hitung   menunjukkan   nilai   0,000   yang   lebih kecil   dari   nilai   Chi-Square   tabel.   Artinya, kemanfaatan   RME,   keyakinan   untuk   dapat menggunakannya,   dan   kesadaran   teknologi RME dan keinginan untuk menggunakannya dapat   meningkatkan   kesiapan   dalam
mengimplementasikan
RME.
Studi sebelumnya [12], [15], [24], [29] mendukung penelitian   ini.   Hasil   studi   menunjukkan bahwa atribut self-efficacy dalam model TAM mampu   memberikan   kesiapan   dalam implementasi   RME   karena   individu   yakin bahwa   mereka   sadar   akan   teknologi, bermanfaat   dan   yakin   untuk   mampu menggunakannya. Hasil ini juga memberikan model yang baik secara keseluruhan. Aspek mandatory   dalam   penerapan   regulasi   untuk implementasi   RME   menjadikan   intention   to use tidak mampu untuk menjadi mediasi yang meningkatkan   atau   menurunkan   perilaku untuk implementasi RME. Sehingga, menjadi hal   yang   unik   dalam   penerimaan   perilaku yang   bersifaat   voluntary.   Hasil   ini memberikan   model   yang   baik   secara keseluruhan dalam perilaku mandatory [17]. Hasil   studi   memberikan   dukungan   kepada hasil   penelitian   bahwa   terdapat   korelasi positif   antara   self-efficacy   dengan   variabel lain   dalam   model   TAM   [12].   Model   TAM juga  mampu   memperluas   pengembangannya melalui   variabel   compatibility,   trust   dan faktor   teknologi   yang   memiliki   pengaruh positif   dan   signifikan   terhadap   behavioral intention   [24].   Sehingga,   memberikan kemudahan  penggunaan  dan  kegunaan  yang dirasakan   secara   positif   memengaruhi   niat, yang   pada   gilirannya   dapat   memengaruhi penggunaan   Google   Classroom   yang sebenarnya   [29].   Hasil   studi   Hasan   et   al. mengembangkan model TAM dan TPB untuk menguji peran moderasi kesadaran teknologi terhadap   niat   perilaku   siswa   untuk menggunakan   perangkat   lunak   akuntansi. Hasil   penelitiannya   menunjukkan   bahwa semua konstruk memiliki konsistensi internal yang baik [15].

## 2. Pengaruh perceived usefulness terhadap intention to use EMR
Hipotesis   1   diterima,   karena   nilai mempunyai   nilai   sigifikansi   0,046. Berdasarkan   hasil   tersebut   terbukti   bahwa variabel   perceived   usefulness   berpengaruh positif   terhadap   niat   menggunakan   RME.
Artinya,   jika   individu   merasakan   manfaat dalam   penggunaan   RME,   maka   akan membuat   niat   menggunakan   RME   menjadi meningkat.   Hasil   ini   disebabkan   individu merasakan   peningkatan   aspek   produktivitas, dan bermanfaat untuk meningkatkan kualitas pelayanan   rumah   sakit,   sehingga   mereka berminat   untuk   menggunakannya   di   rumah sakit.   Hasil   penelitian   ini   juga   didukung dengan   penelitian   sebelumnya   mengenai pengaruh   perceived   usefulness   terhadap intention [29], [30].

## 3. Pengaruh perceived usefulness terhadap readiness to implement EMR
Hipotesis   2   diterima,   karena   memiliki nilai   signifikansi   0,010.   Hasil   penelitian   ini menunjukkan   bahwa   perceived   usefulness berpengaruh   positif   terhadap   kesiapan implementasi   RME.   Perilaku   ini menunjukkan   bahwa   jika   manfaat   yang dirasakan   oleh   mereka   meningkat,   maka kesiapan   untuk   mengimplementasikan   RME juga meningkat. Mereka merasakan manfaat penggunaan RME untuk meningkatkan mutu pelayanan   rumah   sakit,   sehingga   memiliki kesiapan   untuk   menyelenggarakan   RME sesuai   peraturan   Menteri   Kesehatan,   dan menjalankan tugas bisnis rumah sakit melalui penggunaan   sistem   RME.   Hasil   dari penelitian   ini   didukung   oleh   penelitian sebelumnya   mengenai   pengaruh   perceived usefulness terhadap penggunaan sistem [18], [31].

## 4.   Pengaruh   self-efficacy   terhadap intention to use EMR
Hipotesis   3   ditolak,   karena   nilai signifikansinya   0,078.   Self-efficacy   dalam menggunakan   RME   tidak   berpengaruh terhadap   niat   menggunakan   RME.   Hal   ini menunjukkan   bahwa   keyakinan   diri menggunakan   RME   tidak   mampu mempengaruhi   niat   untuk   menggunakan RME.   Hasil   ini   disebabkan   keyakinan individu   untuk   merasa   mampu mengoperasikan RME jika diberikan petunjuk
atau   pelatihan   langkah   demi   langkah,   dan dapat   meminta   bantuan   orang   lain   ketika kesulitan menggunakannya. Tetapi, keyakinan ini   tidak   didukung   niat   untuk menggunakannya   karena   manajemen   rumah sakit akan berniat untuk menggunakan RME di   masa   depan.   Hasil   penelitian   ini   tidak mendukung penelitian sebelumnya mengenai pengaruh   efikasi   diri   terhadap   intensi   [12], [32].

## 5.   Pengaruh   self-efficacy   terhadap readiness to implement EMR
Hipotesis   4   diterima,   karena   nilai signifikansinya   0,003.   Self-efficacy berpengaruh   positif   terhadap   kesiapan penerapan   RME,   dan   menunjukkan   bahwa keyakinan   diri   untuk   mampu   menggunakan RME   akan   meningkatkan   kesiapan implementasi   RME   Hasil   ini   disebabkan bahwa individu yakin dapat mengoperasikan RME   jika   telah   diberikan   petunjuk   atau pelatihan   langkah   demi   langkah,   dapat meminta bantuan orang lain ketika kesulitan menggunakannya, serta kesiapan menyelenggarakan   RME   sesuai   ketentuan Peraturan   Menteri   Kesehatan,   dan   dapat melaksanakan   tugas   usaha   rumah   sakit melalui   pemanfaatan   RME.   Hasil   studi didukung   penelitian   sebelumnya   mengenai pengaruh   self-efficacy   terhadap   sistem penggunaan teknologi [12], [13], [16].

## 6.   Pengaruh   technology   awareness terhadap intention to use EMR
Hipotesis   5   ditolak,   karena   nilai signifikansinya   0,333.   Kesadaran   teknologi RME   berpengaruh   positif   terhadap   niat menggunakan   RME.   Hal   ini   menunjukkan bahwa kesadaran teknologi RME meningkat maka   akan   meningkatkan   niat   untuk menggunakan   RME.   Hasil   ini   disebabkan bagaimana   meningkatkan   pengetahuan melalui   mengikuti   pelatihan   RME   serta berniat   untuk   menggunakan   RME   di   masa depan. Niat ini menunjukkan minat terhadap suatu   perilaku   tetapi   belum   memutuskan bagaimana   menggunakan   RME   ini   bagi
manajemen rumah sakit. Hasil penelitian ini tidak   mendukung   dengan   penelitian sebelumnya [15], [22].

## 7.   Pengaruh   technology   awareness terhadap readiness to implement EMR
Hipotesis 6 ditolak, karena memiliki nilai signifikansi 0,207. Kesadaran teknologi RME tidak   berpengaruh   terhadap   kesiapan implementasi   RME.   Hal   ini   menunjukkan bahwa jika kesadaran meningkat, maka akan meningkatkan kesiapan dalam mengimplementasikan RME pada manajemen rumah sakit. Hasil ini disebabkan bagaimana meningkatkan pengetahuan melalui mengikuti pelatihan RME untuk siap menyelenggarakan RME   sesuai   ketentuan   Peraturan   Menteri Kesehatan,   dan   dapat   melaksanakan   tugas usaha rumah sakit melalui pemanfaatan RME. Temuan   penelitian   ini   tidak   dapat mengkonfirmasi penelitian sebelumnya [33], [34]. Pengetahuan teknologi merupakan salah satu   faktor   utama   yang   mempengaruhi keputusan   organisasi   kesehatan   untuk mengadopsi   RME   [34].   Keterbatasan pengetahuan staf tentang teknologi informasi dan   komunikasi,   kurangnya   pengetahuan tentang RME, dan penggunaan aplikasi RME berpengaruh signifikan terhadap penggunaan RME [33].

## 8.   Pengaruh   intention   to   use   terhadap readiness to implement EMR
Hipotesis   7   diterima,   karena   memiliki nilai   signifikansi   0,000.   Berdasarkan   hasil tersebut   terbukti   bahwa   variabel   niat menggunakan   RME   berpengaruh   positif terhadap   kesiapan   penerapan   RME.   Dapat diartikan bahwa semakin ada keinginan untuk menggunakan   RME   maka   semakin   siap mereka untuk mengimplementasikan RME di rumah   sakit.   Hasil   ini   didukung   dengan penelitian   sebelumnya   mengenai   pengaruh niat   menggunakan   terhadap   kesiapan implementasi RME [16], [29].

## Temuan Penelitian
Penelitian   ini   mampu   melakukan konfirmasi peranan self-efficacy dalam model TAM   pada   perliku   mandatory   untuk   aturan implementasi RME pada rumah sakit kelas D Propinsi   Banten.   Theory   of   Self-efficacy mendukung   Technology   Acceptance   Model untuk   percaya   diri   mampu   menggunakan, tetapi dukungan dari afeksi dapat menangkap sikap tidak sadar dalam integrasi teori yang komprehensif.
Hasil   ini   pula   menunjukkan   bahwa rumah sakit bersiap
untuk mengimplementasikan RME, tetapi menunda waktu implementasi proses penggunaan RME karena belum jatuh tempo. Manajemen rumah sakit yakin dapat menggunakan dan berguna dari   RME,   karena   ketidaksadaran   untuk melaksanakan   mengakibatkan   keterlambatan dalam persiapan pelaksanaan RME.

## KESIMPULAN
Hasil   penelitian   ini   mendukung   teori TAM   yang   bertujuan   untuk   memperluas spektrum   efikasi   diri   dengan   membahas kemampuannya dalam kesiapan menerapkan RME   dengan   menggabungkan   pandangan tentang keyakinan diri, kesadaran teknologi, dan   mengkonseptualisasikan   perilaku kesiapan   implementasi   RME   di   Industri Kesehatan   Indonesia.   Penelitian   ini menyimpulkan   bahwa   persepsi   kegunaan, self-efficacy,   dan   kesadaran   teknologi   RME melalui   niat   untuk   menggunakan   secara bersamaan   memiliki   pengaruh   yang signifikan terhadap kesiapan penerapan RME. Secara parsial, perceived usefulness dan self- efficacy   berpengaruh   terhadap   kesiapan implementasi   RME,   sedangkan   technology awarness   tidak   berpengaruh   terhadap   niat, dan   self-efficacy   serta   technology   awarness tidak   berpengaruh   terhadap   kesiapan implementasi   RME.   Selanjutnya,   niat   untuk menggunakan RME tidak mampu memediasi terhadap kesiapan implementasi RME. Dalam penelitian   ini,   kesiapan   penerapan   RME menjadi tertunda karena ketidaksadaran untuk
melaksanakannya.

## SARAN
Penelitian   ini   merekomendasikan hambatan   dalam   mengatasi   kemampuan untuk menerapkan RME dalam implementasi RME   untuk   mengurangi   perilaku   menunda implementasi   RME,   di   samping   pelatihan SDM,   pengembangan   capacity   building, social   modeling,   social   persuasion   dan mentoring.   Hal   ini   juga   menyarankan peningkatan penentuan tingkat investasi yang akan   diterapkan   dalam   organisasi. Rekomendasi   lainnya   adalah   meningkatkan peran   pedoman   etika   untuk   kepatuhan terhadap   peraturan,   mengembangkan   teori TAM   dengan   memperluas   variabel independen   dan   moderator   melalui penambahan variabel baru, seperti komitmen organisasi,   mental   investment,   dan   perilaku oportunistik dalam kepatuhan.

## DAFTAR PUSTAKA
A.   Alfadda   and   H.   Mahdi,   “Measuring Students’ Use of Zoom Application in Language   Course   Based   on   the Technology   Acceptance   Model (TAM),”   J   Psycholinguist   Res,   vol. 50,   pp.   883–900,   2021,   doi: 10.1007/s10936-020-09752-1.
A. Balapour, I. Reychav, R. Sabherwal, and J.
Azuri,   “Mobile   Technology   Identity and Self-efficacy: Implications for the Adoption   of   Clinically   Supported Mobile   Health   Apps,”   Int   J   Inf Manage,   vol.   49,   pp.   58–68,   Dec. 2019, doi:
10.1016/J.IJINFOMGT.2019.03.005. A.   Adhikara,   N.   Diana,   and   Maslichah,
“Mimetic   Action   Performed   by Individual   Investors   at   Indonesia Stock Exchange (IDX),” IJABER, vol. 14, no. 6, pp. 3909–3927, 2016.
Andry,   Ewaldo,   A.   Adhikara,   R.
Kusumapradja,   and   S.   Handayani,
“The   Role   of   Mediation   Barriers   to Self-Efficacy   in   Improving   Hospital
Revisitation:   Empirical   Evidence   in the Healthcare Industry in Indonesia,” Academic Journal of Interdisciplinary Studies,   vol.   12,   no.   1,   Jan.   2023. Available: https://www.richtmann.org/journal/ind ex.php/ajis/article/view/13184/12775 A. M. Mutahar, N. M. Daud, T. Ramayah, O. Isaac, and A. H. Aldholay, “The Effect of Awareness and Perceived Risk on the   Technology   Acceptance   Model (TAM):   Mobile   Banking   in  Yemen,” Int. J. Services and Standards, vol. 12, no. 2, pp. 180–204, 2018.
A.   Mwang’ombe,   A.   Yitambe,   and   S. Waithaka,   “Determinants   of
Implementing   Electronic   Medical Records   in   Clinical   Management   in Public   Health   Care   Facilities   in Mombasa County, Kenya,” International   Journal   of   Economics, Commerce   and   Management,   vol.   7,
no.   7,   2021.   Available: http://ijecm.co.uk/
A. Pavlovic et al., “Electronic Health Record
Acceptance   by   Physicians:  A  Single Hospital   Experience   in   Daily Practice,” BioMedInformatics, vol. 1, no.   1,   pp.   6–17,   Mar.   2021,   doi: 10.3390/biomedinformatics1010002.
A. Pardo and M. Roman, “Reflections on the Baron and Kenny Model of Statistical Mediation,”   Universidad   de   Murcia, May 2013. https://www.redalyc.org/pdf/167/1672 6244036.pdf A.   Bandura,   Self-efficacy:   The   Exercise   of
Control.   New   York:   W.H.   Freeman and Company, 1997.
doi: 10.14419/ijet.v7i4.29.21588.
B.   Mukti   and   F.  Tentama,   “Construction   of
Self-efficacy   Scale   a   Psychometric Study   for   Students,”   International Journal   of   Scientific   &   Technology Research, vol. 9, no. 1, pp. 596–600, Jan. 2020. Available: http://www.ijstr.org/final- print/jan2020/Construction-Of-Self-
efficacy-Scale-A-Psychometric-Study-
For-Students.pdf#
C.-M.   Chao,   “Factors   Determining   the Behavioral   Intention   to   Use   Mobile Learning:   An   Application   and Extension   of   the   UTAUT   Model,” Frontiers   (Boulder),   2019,   doi:
10.3389/fpsyg.2019.01652. D.   R.   Compeau   and   C.   A.   Higgins, “Computer Self-Efficacy: Development of a Measure and Initial Test,” JSTOR Collection, vol. 19, no.
2,   pp.   189–211,   Jun.   1995,   doi: 10.2307/249688.
D.   Sherifi,   “Perceived   Usefulness   and
Perceived   Ease   of   Use   Impact   on Patient   Portal   Use,”   Walden Dissertations   and   Doctoral   Studies, Feb. 2018. Available: https://scholarworks.waldenu.edu/diss ertations/4756
E. M. Rogers, Diffusion of Innovations, 3rd ed. New York: Free Press, 1983.
F. D. Davis, “Perceived Usefulness, Perceived
Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology,”
Management   Information   Systems Research   Center,   University   of Minnesota,   vol.   13,   no.   3,   pp.   319– 340, Sep. 1989, doi: 10.2307/249008. F.   D.   Davis,   R.   P.   Bagozzi,   and   P.   R.
Warshaw,   “User   Acceptance   of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models,” Manage Sci, vol. 35, no. 8, pp. 982–1003, Aug. 1989, doi: 10.1287/MNSC.35.8.982. H.   Hasan,   R.   H.   R.   M.   Ali,   and   H.   M.
Hasbullah, “The Moderating Role of Technology   Awareness   in   the Behavioural   Intention,”   Opicon,   pp. 1618–1636,   2019.   Available: https://produccioncientificaluz.org/ind ex.php/opcion/article/view/24094/245 38
I. Popela, T. Zuva, and M. Appiah, “Factors that   Influence   the   Adoption   of Electronic Patients Records Management   Systems   in   South Africa,”   Proceedings   -   2019 International Multidisciplinary
Information   Technology   and Engineering   Conference,   IMITEC 2019, Nov. 2019, doi: 10.1109/IMITEC45504.2019.9015918 K. B. Shiveraw and E. A. Mehari, “Modeling Predictors of Acceptance and Use of Electronic Medical Record System in a   Resource   Limited   Setting:   Using Modified UTAUT Model,” Informatics   in   Medicine,  Apr.   2019, doi: 10.1016/j.imu.2019.100182.
Kementerian   Kesehatan   RI,   Cetak   Biru Strategi   Transformasi   Digital Kesehatan 2024. Jakarta: Kementerian Kesehatan   RI.,   2021.   Available: https://dto.kemkes.go.id/Digital-
Transformation-Strategy-2024.pdf M. F. A. Adhikara, Maslichah, N. Diana, and M. Basjir, “Organizational Performance   in   Environmental Uncertainty   on   the   Indonesian
Healthcare Industry: A Path Analysis,” Academic Journal of Interdisciplinary Studies, vol. 11, no. 2, pp. 365–377, Mar. 2022, doi: 10.36941/AJIS-2022- 0058.
M. K. Republik Indonesia, Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2022 tentang Rekam Medis. 2022.
M.   Abdekhoda,   A.   Dehnad,   and   J.   Zarei, “Determinant   Factors   in   Applying Electronic Medical Records in Health Care,”   EMHJ,   vol.   25,   2019,   doi: 10.26719/emhj.18.007.
M.   Z.  Alam,  W.   Hu,   M.  A.   Kaium,   M.   R. Hoque,   and   M.   M.   D.   Alam, “Understanding   the   Determinants   of mHealth   Apps   Adoption   in
Bangladesh: A SEM-Neural Network
Approach,” Technol Soc, vol. 61, May 2020, doi: 10.1016/j.techsoc.2020.101255. M. Igbaria and M. Tan, “The Consequences of Information
Technology Acceptance on Subsequent Individual Performance,”   Information   & Management, vol. 32, no. 3, pp. 113–
121, Mar. 1997, doi: 10.1016/S0378-
7206(97)00006-2.
N.   Anwar,   A.   K.   Among   Praja,   M.   F.   A. Adhikara,   R.   Rasjidin,   D.   R.  Adhy, and   H.   Akbar,   “Review   Literature Performance: Quality of Service from Internet of Things for Transportation System,”   Proceedings   of   2021   1st International Conference on Computer Science   and   Artificial   Intelligence, ICCSAI   2021,   pp.   444–450,   Oct.
2021, doi: 10.1109/ICCSAI53272.2021.9609761. O.   Alaeddin   and   R.   Altounjy,   “Trust, Technology Awareness and
Satisfaction   Effect   into   the   Intention to   Use   Cryptocurrency   among Generation   Z   in   Malaysia   Market Discipline   in   an   Islamic   Banking System View Project Investigating the Competition Stability Relationship in Dual   Banking   System,”   Article   in International   Journal   of   Engineering and Technology, vol. 7, no. 4.29, pp. 8–10, 2018,
PERSI,   “Webinar   PERSI:   Rekam   Medis
Elektronik   dan   Digitalisasi   Rumah Sakit,”   Jakarta,   Aug.   11,   2022. Available: https://www.youtube.com/watch? v=sjQFvkD419c
P.   C.   Lai,   “The   Literature   Review   of Technology   Adoption   Models   and Theories for the Novelty Technology,” JISTEM   -   Journal   of   Information Systems and Technology Management, vol. 14, no. 1, pp. 21–
38,   Apr.   2017,   doi:   10.4301/S1807- 17752017000100002.
R.   Saeed   and   M.   Al-Emran,   “Students Acceptance of Google Classroom: An Exploratory   Study   using   PLS-SEM Approach 2nd International Conference on Emerging Technologies and Intelligent Systems (ICETIS)   View   Project,”   Article   in
International   Journal   of   Emerging Technologies   in   Learning   (iJET),
2018, doi: 10.3991/ijet.v13i06.8275.
R U, “Fakta Perkembangan Teknologi Rekam
Medis   di   Berbagai   Negara   -  Aviat,” AVIAT   Healthcare   Information System,   Aug.   03,   2022. https://aviat.id/fakta-perkembangan- teknologi-rekam-medis-berbagai- negara/
T. S. Abdurakhimovna, M. M. S. Alzubi, and A.   Aljounaidi,   “The   Effect   of Mediating Role for Awareness Factors on The Behavioral Intention to Use in E-commerce Services in Uzbekistan,” International Journal Of All Research Writings, vol. 3, no. 8, pp. 1–14, 2021. Available: http://www.ijciras.com/Users/ManuSc ript/ManuScriptDetails/391c9b17- cf57-4042-a130-304d1e2eeaf7 V. Venkatesh, M. G. Morris, G. B. Davis, and F.   D.   Davis,   “User   Acceptance   of Information   Technology:   Toward   a Unified View,” MIS Q, vol. 27, no. 3, pp.   425–478,   2003,   doi: 10.2307/30036540.
V.   Venkatesh   and   F.   Davis,   “A  Theoretical Extension   of   the   Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field   Studies,”   Management   Science INFORMS, vol.  46,  no. 2,  pp. 186– 204,   Feb.   2000.   Available: https://papers.ssrn.com/abstract=4062 393