## HUBUNGAN ANTARA KADAR AIR TANAH DENGAN KADAR KARET KERING LATEKS TANAMAN KARET
Relationship between Soil Water Content and Dry Rubber Content of  Rubber Tree's Latex
Andi Nur Cahyo, Risal Ardika, dan Andi Wijaya
Pusat Penelitian Karet, Jl. Palembang-Pangkalan Balai Km. 29, Sembawa, Banyuasin 30953 Sumatera Selatan
Email: nurcahyo.andi@yahoo.co.uk

## Diterima 18 Maret 2024 / Direvisi 17 April 2024 / Disetujui 26 April 2024

## Abstrak
Kadar  air  tanah  mempunyai  korelasi dengan produksi lateks serta terdapat indikasi berpengaruh  terhadap  nilai  K3  (kadar  karet kering) lateks tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui  dinamika  perubahan  nilai K3  lateks  berdasarkan  nilai  kadar  air  tanah. Penelitian  dilaksanakan  di  Kebun  Produksi dan  Percobaan  Pusat  Penelitian  Karet  pada bulan  Maret  2024.  Tanah  pada  lokasi penelitian tersebut adalah tanah ultisol dengan tekstur  geluh  lempungan  ( clay  loam )  yang ditanami  pohon  karet  klon  campuran (didominasi  oleh  klon  PB  260)  dengan  jarak tanam 6 m x 3 m yang mayoritas ditanam pada tahun  2009.  Data  komponen  iklim  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data hujan  dan  penguapan  bulanan,  yang diperlukan  dalam  perhitungan  neraca  air untuk  menentukan  kadar  air  tanah  (KAT). Selain itu, data anasir iklim dan data K3 lateks yang digunakan adalah data pada tahun 2015 (tahun El-Nino) serta tahun 2020 hingga 2022 (tahun normal). Hasil penelitian menunjukkan bahwa  K3  lateks  mempunyai  korelasi  yang negatif   dengan  kadar  air  tanah  pada  saat terjadinya fenomena El-Nino yang kuat pada tahun 2015 dengan nilai koefisien determinasi sebesar 0,7645. Sebaliknya, pada tahun-tahun normal, korelasi antara kadar air tanah dan K3 lateks  sangat  rendah  dengan  nilai  koefisien determinasi 0,0581. Pada tahun 2015, terjadi penurunan  kadar  air  tanah  pada  daerah perakaran tanaman karet hingga mancapai di bawah  titik  layu  permanen  pada  bulan
September,  Oktober,  dan  November.  Hal  ini berarti bahwa pengaruh penurunan nilai kadar air  tanah  terhadap  kenaikan  nilai  K3  lateks hanya  terjadi  ketika  nilai  kadar  air  tanah berada di bawah titik layu permanen menurut perhitungan neraca air.
Kata kunci: Hevea brasiliensis , hujan, neraca air, penguapan

## Abstract
Soil  water  content  has  a  correlation  with  latex production and also indicated has an effect on the DRC (dry rubber content) value of  the latex. This study  aimed  to  determine  the  dynamics  of   the changes  in  latex  DRC  based  on  soil  water  content (SWC) values. This research was conducted at the Production  and  Experimental  Field  of   the Indonesian  Rubber  Research  Institute  in  March 2024. The  soil  at  the  research  site  was  Ultisol  soil with  clay  loam  texture  planted  with  mixed  clone rubber  trees  (dominated  by  PB  260  clones)  with  a planting distance of  6 m x 3 m which was mostly planted in 2009. The climate factor data used in this study  is  monthly  rainfall  and  evaporation  data, which are needed in the calculation of  water balance to  determine  soil  water  content.  In  addition,  the climate  factor  data  and  latex  DRC  data  used  was data  in  2015  (El-Nino  year)  and  2020  to  2022 (normal year). The results showed that K3 latex had a negative correlation with soil water content at the time  of   the  strong  El-Nino  phenomenon  in  2015 with a coefficient of  determination value of  0.7645. In contrast, in normal years, the correlation between soil water content and latex DRC was very low with
a  coefficient  of   determination  value  of   0.0581.  In 2015, there was a decrease in soil water content in the root area of  rubber plants until it reached below the permanent wilting point in September, October, and November. This means that the effect of  decreasing the value of  soil moisture content on the increase in the value of  DRC latex only occurred when the value of   soil  moisture  content  is  below  the  permanent wilting  point  according  to  the  calculation  of   the water balance.
Keywords:  evapotranspiration,  Hevea  brasiliensis, rainfall, water balance

## Pendahuluan
Tanaman karet merupakan tanaman yang mempunyai  daya  adaptasi  luas  dan  dapat tumbuh  pada  berbagai  kondisi  tanah  dan iklim.  Salah  satu  anasir  iklim  yang menentukan  keberhasilan  pertanaman  karet adalah curah hujan. Curah hujan yang sesuai untuk tanaman karet sekitar 2.000 mm/tahun atau  lebih  yang  terdistribusi  secara  merata tanpa diselingi musim kemarau dan sekitar 125 hingga 150 hari hujan per tahun (Vijayakumar et  al .,  2000).  Turunnya  kadar  air  tanah  pada saat  musim  kemarau  akan  mempengaruhi penyerapan  air  dan  unsur  hara  oleh  akar t a n a m a n   y a n g   s e l a n j u t n y a   a k a n m e m p e n g a r u h i   m e t a b o l i s m e   d a n pertumbuhan  tanaman.  Salah  satu  fungsi utama  air  bagi  tanaman  adalah  untuk mempertahankan  turgiditas  dari  sel  dan jaringan tanaman. Selain itu, kadar air tanah ternyata mempunyai korelasi dengan produksi lateks tanaman karet (Cahyo et al ., 2017; Sahuri &  Cahyo,  2018)  dan  juga  terdapat  indikasi berpengaruh terhadap nilai K3 lateks tersebut.
Kadar karet kering (K3) lateks merupakan proporsi  bagian  karet  dibandingkan  dengan bagian  non-karet  yang  terkandung  dalam lateks (Hanifarianty, 2021; Julrat et al ., 2014).
Zhang et  al. (2019)  menyebutkan  bahwa komposisi lateks terdiri atas bagian karet (20- 45%), protein (1,5%), bahan anorganik (2%), karbohidrat  (1%),  resin  (2%),  dan  sisanya adalah  air  (22-48%).  Bagian  non-karet  pada lateks  tersebut  relatif   kecil,  kecuali  bagian
airnya, sehingga K3 lateks dapat dihubungkan dengan  kadar  air  pada  lateks  (Julrat et  al ., 2014).
A i r   d a l a m   t u b u h   t a n a m a n   k a r e t dipengaruhi oleh kandungan air yang tersedia dalam tanah. Pada musim kemarau, turunnya kadar  air  tanah  akan  berakibat  turunnya potensial air dan turgor tanaman  (Nonami & Boyer,  1989),  termasuk  sel laticifer dimana partikel  karet  dibentuk  '' (Gracz-Bernaciak et al .,  2021).  Turunnya  tekanan  turgor  pada  sel laticifer ini  menyebabkan  produksi  lateks menurun.  Penurunan  produksi  lateks  pada saat musim kemarau ini dapat mencapai 25% pada musim kemarau (tahun normal) dan 50% pada musim kemarau panjang (tahun El-Nino) dibandingkan  rerata  produksi  pada  tahun normal (Cahyo et al ., 2020).
Wijaya et  al .  (2016)  melaporkan  bahwa beberapa klon karet pada periode bulan kering (curah  hujan  kurang  dari  100  mm/bulan) memiliki  karakteristik  yang  berbeda-beda. Hasil penelitian tersebut diketahui bahwa nilai K3  lateks  dari  klon  PB  260  merupakan  yang terendah  dari  klon  lainnya,  namun  tidak berpengaruh  terhadap  mutu  karet  yang dihasilkan.  Fenomena  rendahnya  K3  yang dihasilkan  dari  klon  PB  260  pada  musim k e m a r a u   m e n g i n d i k a s i k a n   b a h w a metabolisme di dalam tanaman tidak berjalan dengan  baik  dimana  sukrosa  dan  fosfat anorganik tidak digunakan untuk menyintesis isoprene  (partikel  karet)  (Appleton  &  Van Staden,  1989).  Menurut  pengalaman  kami, turunnya  K3  klon  PB  260  ini  tidak  selalu terjadi ketika curah hujan berada di bawah 100 mm.  Hal  ini  perlu  dipelajari  lebih  lanjut apakah  faktor  curah  hujan  berpengaruh langsung  terhadap  nilai  K3  lateks  ataukah kadar air tanahnya yang lebih berpengaruh.
Turunnya  ketersediaan  air  pada  musim kemarau  ini  di  satu  sisi  dapat  menurunkan produksi  lateks,  namun  di  sisi  lain  juga berpotensi  meningkatkan  nilai  K3  karena turunnya  proporsi  bagian  air  dalam  lateks. Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  dilaksanakan dengan  tujuan  untuk  mengetahui  dinamika perubahan  nilai  K3  lateks  berdasarkan  nilai
kadar  air  tanah.  Diharapkan  dengan diketahuinya dinamika K3 berdasarkan kadar air  tanah  tersebut,  kejadian  pencampuran lateks dengan air oleh “penyadap nakal” pada waktu musim kemarau untuk mengejar target dapat dihindarkan.

## Bahan dan Metode
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kebun Produksi  dan  Percobaan  Pusat  Penelitian Karet,  Sembawa,  Banyuasin,  Sumatera Selatan  pada  bulan  Maret  2024.  Tanah  pada lokasi penelitian tersebut adalah tanah Ultisol dengan  tekstur  geluh  lempungan  ( clay  loam ) yang  ditanami  pohon  karet  klon  campuran (didominasi  oleh  klon  PB  260)  dengan  jarak tanam 6 m x 3 m yang mayoritas ditanam pada tahun 2009.
Data  klimatologi  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  didapatkan  dari  Stasiun Klimatologi  Pusat  Penelitian  Karet  yang
O terletak  pada  koordinat  02 55'40”  lintang O selatan  dan  104 32'16”  bujur  timur.  Data anasir iklim yang digunakan dalam penelitian ini adalah data hujan dan penguapan bulanan yang  diamati  dengan  menggunakan  alat ombrometer  tipe  observatorium  untuk  data hujan dan panci evaporasi kelas A untuk data penguapan tahun 2015 dan 2020 hingga 2022. Data  hujan  dan  penguapan  bulanan  tersebut diperlukan  untuk  menghitung  neraca  air. Dalam  perhitungan  ini,  data  hujan  dapat langsung  dipakai  dalam  perhitungan  neraca air  untuk  memperkirakan  kandungan  air tanah, namun nilai penguapan bulanan (EPan) harus dikonversi terlebih dahulu menjadi nilai evapotranspirasi  potensial  (ETP).  Nilai  ETP tersebut dapat dihitung sebagai berikut (Savva & Frenken, 2002):
Dimana: ETP   =   Evapotranspirasi potensial (mm)
Kp =   Koefisien panci penguapan kelas
A  = (0,85)
EPan  =   Penguapan panci kelas A (mm)
Selain itu, perhitungan neraca air dilakukan berdasarkan rumus yang dilaporkan oleh Nasir & Effendy (2000):
Sementara  itu,  kadar  air  tanah  dihitung dengan menggunakan rumus :
Dimana k dapat dihitungan sebagai berikut (Nasir & Effendy, 2000) :
Dimana: S
=   Surplus P =   Presipitasi (Hujan) (mm)
ETP =   Evapotranspirasi potensial (mm) dKAT  =   Perubahan kadar air tanah (mm) KAT   =   Kadar Air Tanah (mm) KL =   Kapasitas Lapang (mm) a =   Nilai APWL ( Accumulation of Potential Water Loss ) absolut k =   Konstanta, yaitu : P  = 1,000412351 0
P  = -1,073807306
1
K a d a r   a i r   t a n a h   m a k s i m a l   ya n g dipergunakan  dalam  perhitungan  neraca  air ini didasarkan pada penelitian  Stevanus et al . (2017) di lokasi yang sama, yang menyebutkan bahwa  kapasitas  lapang  dari  tanah  geluh lempungan  ( clay  loam )  pada  lokasi  penelitian tersebut adalah 33,7%.
Selain perhitungan kadar air tanah dengan menggunakan neraca air, dalam penelitian ini juga  dilakukan  analisis  data  nilai  K3  hasil lateks  tanaman  karet  pada  lokasi  penelitian yang  dikumpulkan  dari  hasil  pencatatan kantor Kebun Produksi dan Percobaan Pusat Penelitian Karet tahun 2015 serta 2020 hingga 2022.  Nilai  K3  yang  tercatat  tersebut dihasilkan  dari  analisis    K3  lateks  yang
ETP   = Kp  ×  EPan (1)
S = P - ETP – dKAT (2)
KAT = KL  ×   k a
k =   P 0 + P 1 KL
(3) (4)
dilakukan    dengan    metode    gravimetri (Standar  Nasional  Indonesia,  2002).  Dalam metode  tersebut  nilai  K3  lateks  dihitung dengan rumus :

## Hasil dan Pembahasan
Kejadian  musim  kering  di  Indonesia mempunyai  pengaruh  terhadap  fluktuasi  K3 lateks yang dihasilkan oleh pohon karet. Hal ini  disebabkan  karena  kandungan  lateks sebagian  besar  (55-60%)  adalah  air  (Cacioli, 1997).  Fluktuasi  K3  lateks  ini  sangat  terlihat pada saat musim kemarau panjang, misalnya ketika  terjadi  fenomena  El-Nino  pada  tahun 2015  (Tabel  1).  Hal  ini  dapat  terjadi  karena curah hujan tidak dapat memenuhi kebutuhan air  tanaman  pada  bulan-bulan  kering  ketika curah  hujan  kurang  dari  100  mm/bulan. Menurut  Rao  &  Vijayakumar  (1992)  dan Wijaya  (2008),  curah  hujan  antara  100-150 mm/bulan telah dapat mencukupi kebutuhan air tanaman selama satu bulan, sehingga pada bulan-bulan kering dengan curah hujan kurang dari 100 mm/bulan, air tidak dapat mencukupi kebutuhan  tanaman  secara  ideal  untuk melakukan proses-proses fisiologisnya. Hal ini ternyata juga berdampak pada translokasi air ke  dalam  lateks  yang  jumlahnya  menurun, sehingga persentase kandungan lateksnya (K3) menjadi lebih tinggi.
Apabila  dilihat  pada  tahun-tahun  normal, yaitu tahun 2020, 2021, dan 2022, keberadaan bulan-bulan kering yang hanya berkisar antara satu  hingga  dua  bulan,  ternyata  tidak  begitu
berpengaruh  terhadap  fluktuasi  K3  lateks tanaman  karet.  Hal  ini  disebabkan  karena walaupun  curah  hujan  kurang  dari  100 mm/bulan,  namun  kadar  air  tanah  masih mendekati  kapasitas  lapang  dan  jauh  di  atas titik layu permanen untuk tanah Ultisol (Tabel 2). Kapasitas lapang dan titik layu permanen untuk  tanah  Ultisol  di  daerah  Sembawa, Banyuasin,  Sumatera  Selatan  adalah  sekitar 33,7  dan  18,5%  berturut-turut  (Ardika  & Cahyo,  2020;  Stevanus et  al .,  2017).  Dengan kedalaman  daerah  perakaran  ( root zone) tanaman  karet  tanaman  karet  yang  berkisar sekitar satu meter, nilai kapasitas lapang dan titik  layu  permanen  tersebut  adalah  337  dan 185 mm berturut-turut.
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  pada  tahun- tahun normal, tidak terjadi penurunan kadar air tanah pada bulan kering hingga mencapai di bawah 185 mm. Selain itu, defisit air yang terjadi  pada  tahun  2020  dan  2021  masih berada di bawah 20 mm. Terjadinya defisit air pada  tahun  2020  dan  2021  ini  walaupun berpengaruh terhadap produksi lateks, namun belum berpengaruh secara nyata terhadap nilai K3  lateks  tersebut.  Grafik  hubungan  antara kadar air tanah, defisit air, dan nilai K3 lateks pada tahun normal (2020 dan 2021) disajikan pada Gambar 1.
Gambar 1 menunjukkan bahwa pada bulan kering  pada  tahun-tahun  normal,  terjadi penurunan kadar air tanah. Pernurunan kadar air tanah tersebut kurang begitu berpengaruh terhadap nilai K3 lateks karena terjadi selama satu hingga dua bulan dan nilainya masih jauh di  atas  titik  layu  permanen.  Oleh  karena  itu, nilai korelasi antara kadar air tanah dan curah hujan  pada  tahun-tahun  normal  ini  sangat rendah (Gambar 2).
K3 = bobot  kering  lateks  (gr ) bobot  basah  lateks  (gr ) x 100%
(5)
Tabel 1. Neraca ai r dan K
3 lateks tah u n 2015 (tahu n E l- Nin o) Bulan P (m m )

## ET
P (m m ) P - ET
P (m m ) APWL (m m ) |APWL| (m m ) KA T (m m ) dKA T (m m ) |dKA T | (m m ) ET A (m m )
Defisit Air (m m ) K3 L ateks (%) J an u ar i 2015 220 ,8 76 ,7 144 ,1 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 76 ,7 0 ,0 27 ,4 Feb rua ri 201 5 271 ,5 72 ,6 198 ,8 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 72 ,6 0 ,0 27 ,4 Maret 20 15
274 ,3 81 ,0 193 ,3 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 81 ,0 0 ,0 28 ,4 Apr il 2015 242 ,0 79 ,0 162 ,9 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 79 ,0 0 ,0 29 ,4 Mei 2015
187 ,3 78 ,0 109 ,3 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 78 ,0 0 ,0 30 ,3 Juni 201 5
123 ,1 75 ,5 47 ,6 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 75 ,5 0 ,0 30 ,3
Juli 2015 62 ,0 79 ,7 -17 ,7 -17 ,7 17 ,7 320 ,8 -16 ,2 16 ,2 78 ,2 1 ,5 30 ,2 Agustus 201 5 16 ,9 134 ,3 -117 ,3 -135 ,0 135 ,0 231 ,6 -89 ,2 89 ,2 106 ,2 28 ,1 30 ,3 Se pte mbe r 2015 14 ,0 122 ,0 -108 ,0 -243 ,0 243 ,0 171 ,6 -60 ,0 60 ,0 74 ,0 48 ,0 33 ,4 Okto ber 20 15 0 ,6 128 ,5 -127 ,9 -370 ,9 370 ,9 120 ,3 -51 ,3 51 ,3 51 ,9 76 ,6 34 ,5 No v em ber 2 015 105 ,2 110 ,9 -5 ,7 -376 ,7 376 ,7 118 ,4 -1 ,9 1 ,9 107 ,1 3 ,8 34 ,3 Desembe r 2015 251 ,7 115 ,5 136 ,2 0 ,0 0 ,0 254 ,6 136 ,2 136 ,2 115 ,5 0 ,0 28 ,8 K etera ngan : P = pr es ipi tasi (h ujan ), E TP = e v apotra nspi ras i pot ens ial, APWL = Acc umulatio n of Pot enti al W ate r Loss , K A T = kadar air
tanah , dKA T = peruba ha n kadar ai r tana h, K3 = k adar kar et ke ring . Hubungan antara kadar air tanah dengan kadar karet kering lateks tanaman karet
Tabel 2. Neraca ai

## r dan K 3 lateks tahu n 2020 -202 2 ( tahu n no rm al )
Bulan P (m m ) ET P (m m ) P - ET P (m m ) APWL (m m ) |APWL| (m m ) KA T (m m ) dKA T (m m ) |dKA T | (m m ) ET A (m m )
Defisit Air (m m )
K3 Lateks (%)
J an u ar i 2020 244 ,0 115 ,9 128 ,1 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 115 ,9 0 ,0 32 ,2 Feb rua ri 202 0 154 ,5 98 ,2 56 ,3 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 98 ,2 0 ,0 31 ,2 Maret 20 20
485 ,3 124 ,2 361 ,1 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 124 ,2 0 ,0 31 ,5 Apr il 2020 368 ,8 90 ,6 278 ,2 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 90 ,6 0 ,0 30 ,3 Mei 2020
304 ,0 97 ,0 207 ,0 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 97 ,0 0 ,0 29 ,3 Juni 202 0
132 ,5 116 ,0 16 ,5 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 116 ,0 0 ,0 30 ,5 Juli 2020 146 ,5 80 ,4 66 ,1 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 80 ,4 0 ,0 29 ,4 Agustus 202 0 32 ,0 125 ,4 -93 ,4 -93 ,4 93 ,4 260 ,0 -77 ,0 77 ,0 109 ,0 16 ,4 29 ,4 Se pte mbe r 2020 97 ,0 103 ,5 -6 ,5 -99 ,9 99 ,9 255 ,4 -4 ,6 4 ,6 101 ,6 1 ,8 27 ,5 Okto ber 20 20 205 ,5 103 ,9 101 ,6 0 ,0 0 ,0 337 ,0 81 ,6 81 ,6 103 ,9 0 ,0 30 ,5 No v em ber 2 020 336 ,0 83 ,8 252 ,2 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 83 ,8 0 ,0 30 ,7 Desembe r 2020
210 ,0 82 ,3 127 ,7 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 82 ,3 0 ,0 29 ,5 J an u ar i 2021 261 ,5 73 ,7 187 ,8 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 73 ,7 0 ,0 29 ,5 Feb rua ri 202 1 204 ,0 89 ,5 114 ,5 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 89 ,5 0 ,0 27 ,6 Maret 20 21
335 ,5 91 ,2 244 ,3 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 91 ,2 0 ,0 27 ,2 Apr il 2021 153 ,5 91 ,0 62 ,5 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 91 ,0 0 ,0 26 ,4 Mei 2021
141 ,5 107 ,4 34 ,1 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 107 ,4 0 ,0 27 ,3 Juni 202 1
55 ,0 98 ,6 -43 ,6 -43 ,6 43 ,6 298 ,6 -38 ,4 38 ,4 93 ,4 5 ,2 27 ,2 Juli 2021 55 ,0 112 ,3 -57 ,3 -100 ,9 100 ,9 254 ,7 -43 ,9 43 ,9 98 ,9 13 ,4 27 ,4 Agustus 202 1 178 ,0 87 ,9 90 ,1 0 ,0 0 ,0 337 ,0 82 ,3 82 ,3 87 ,9 0 ,0 29 ,3 Se pte mbe r 2021 205 ,0 102 ,6 102 ,4 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 102 ,6 0 ,0 30 ,1 Okto ber 20 21 146 ,0 111 ,3 34 ,7 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 111 ,3 0 ,0 30 ,3 No v em ber 2 021 301 ,5 85 ,8 215 ,7 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 85 ,8 0 ,0 30 ,2 Desembe r 2021
203 ,0 87 ,7 115 ,3 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 87 ,7 0 ,0 29 ,4 K etera ngan : P = pr es ipi tasi (h ujan ), E TP = e v apotra nspi ras i pot ens ial, APWL = Acc umulatio n of Pot enti al W ate r Loss , K A T = kadar air dKA T =
Warta Perkaretan 2024, 43 (1), 17 - 28
Tabel 2. Lanjut an Bulan P (m m )
ET P (m m ) P - ET
P
(m m ) APWL (m m ) |APWL| (mm) KA T (m m ) dKA T (m m ) |dKA T | (m m )
ET A (m m ) Defisit Air (m m )
K3 Lateks (%) J an u ar i 2022 219 ,0 80 ,2 138 ,8 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 80 ,2 0 ,0 28 ,4 Feb rua ri 202 2 98 ,5 80 ,9 17 ,6 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 80 ,9 0 ,0 28 ,2 Maret 20 22 197 ,0 93 ,3 103 ,7 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 93 ,3 0 ,0 28 ,3 Apr il 2022 331 ,0 75 ,1 255 ,9 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 75 ,1 0 ,0 27 ,3 Mei 2022 413 ,5 90 ,0 323 ,5 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 90 ,0 0 ,0 28 ,3 Juni 202 2 216 ,5 89 ,4 127 ,1 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 89 ,4 0 ,0 28 ,4
Juli 2022 146 ,0 91 ,8 54 ,2 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 91 ,8 0 ,0 29 ,2 Agustus 202 2 118 ,5 87 ,4 31 ,1 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 87 ,4 0 ,0 29 ,4 Se pte mbe r 2022 176 ,0 87 ,0 89 ,0 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 87 ,0 0 ,0 28 ,4 Okto ber 20 22 337 ,5 69 ,8 267 ,7 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 69 ,8 0 ,0 27 ,4 No v em ber 2 022 195 ,5 94 ,5 101 ,0 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 94 ,5 0 ,0 27 ,4 Desembe r 2022
101 ,0 86 ,6 14 ,4 0 ,0 0 ,0 337 ,0 0 ,0 0 ,0 86 ,6 0 ,0 27 ,4 K etera ngan : P = pr es ipi tasi (h ujan ), ET P = ev apot ra nspi rasi po tens ial, AP WL = Acc umulatio n of Pot enti al W ate r Loss , K A T = kadar air tanah ,  dKA T = per uba ha n kadar a ir tan a h, K3 = k adar kare t ker in g .

## Hubungan antara kadar air tanah dengan kadar karet kering lateks tanaman karet
Gambar 1. Grafik hubungan antara kadar air tanah (KAT) dan kadar karet kering (K3) lateks pada tahun-tahun normal (2020-2022). 0 5 10 15 20 25 30 35 0,0 50,0 100,0 150,0 200,0 250,0 300,0 350,0 400,0 K3 (% ) KA T (m m) Bulan KAT K3
Gambar 2. Regresi dan korelasi antara kadar air tanah (KAT) dan kadar karet kering (K3) lateks pada tahun-tahun normal (2020-2022).
y = 0,015x + 23,999 R² = 0,0581 0 5 10 15 20 25 30 35 0,0 50,0 100,0 150,0 200,0 250,0 300,0 350,0 400,0 K3 (% ) KAT (mm)
Gambar  2  menunjukkan  bahwa  korelasi antara  kadar  air  tanah  dan  K3  lateks  pada tahun-tahun  normal  sangat  rendah  dengan nilai koefisien determinasi sebesar 0,0581. Hal ini disebabkan karena nilai K3 lateks di bulan- bulan  basah  lebih  dipengaruhi  oleh  faktor- faktor lain, misalnya aplikasi stimulan, waktu penyadapan, suhu udara, jenis klon, dan umur pohon (Kafrawi et al ., 2019)
Berbeda dengan tahun-tahun normal, pada saat  terjadinya  kemarau  panjang  akibat fenomena  El-Nino  pada  tahun  2015, penurunan  kadar  air  tanah  menyebabkan fluktuasi K3 lateks yang cukup nyata. Grafik hubungan antara kadar air tanah dan K3 serta korelasi antar kedua variabel tersebut disajikan pada Gambar 3 dan 4 berturut-turut
Gambar 3. Grafik hubungan antara kadar air tanah (KAT) dan kadar karet kering (K3) lateks pada tahun terjadinya El-Nino (2015). 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35,0 40,0 0,0 50,0 100,0 150,0 200,0 250,0 300,0 350,0 400,0 K3 (% ) KA T (m m) Bulan KAT K3
Gambar 3 menunjukkan bahwa fenomena El-Nino  tahun  2015  telah  menyebabkan penurunan kadar air tanah hingga mencapai di bawah titik layu permanen selama tiga bulan berturut-turut. Penurunan ini jauh lebih parah dan lebih lama dari pada penurunan kadar air tanah  pada  tahun  tahun  normal  (2000-2022)
seperti  yang  terlihat  pada  Gambar  1. Penurunan kadar air tanah yang ekstrim pada tahun  2015  ini  terjadi  pada  bulan  September hingga  November.  Pada  bulan  September, Oktober, dan November kadar air tanah yang terhitung  melalui  model  neraca  air  adalah 171,6;  120,3;  dan  118,4  mm  berturut-turut.
Gambar 4. Regresi dan korelasi antara kadar air tanah (KAT) dan kadar karet kering (K3) lateks pada tahun terjadinya El-Nino (2015).
y = -0,0245x + 37,013 R² = 0,7645 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35,0 40,0 0,0 50,0 100,0 150,0 200,0 250,0 300,0 350,0 400,0 K3 (% ) KAT (mm)

## Hubungan antara kadar air tanah dengan kadar karet kering lateks tanaman karet
Nilai  kadar  air  tanah  pada  bulan-bulan tersebut berada di bawah nilai kapasitas lapang untuk tanah Ultisol. Hal ini ternyata berakibat terhadap  naiknya  nilai  K3  yang  biasanya berkisar  antara  27,4  hingga  30,3%  menjadi 33,4; 34,5; dan 34,3% pada bulan September, Oktober,  dan  November  berturut-turut. Perubahan  (kenaikan)  nilai  K3  lateks  pada bulan-bulan  kering  ketika  terjadi  fenomenan El-Nino  pada  tahun  2015  ini  mempunyai korelasi  yang  tinggi  dengan  perubahan (penurunan)  nilai  kadar  air  tanah.  Grafik hubungan  regresi  dan  korelasi  antara  nilai kadar air tanah dan K3 lateks pada tahun 2015 ini disajikan pada Gambar 4.
Gambar  4  menunjukkan  bahwa  terdapat korelasi yang kuat antara kadar air tanah dan K3  lateks  pada  tahun  terjadinya  El-Nino (2015). Kuatnya korelasi tersebut ditunjukkan oleh nilai koefisien determinasi yang mencapai 0,7645.  Gambar  4  juga  menunjukkan  bahwa semakin  rendahnya  nilai  kadar  air  tanah berakibat  pada  semakin  tingginya  nilai  K3 lateks.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semakin rendah  nilai  kadar  air  tanah,  rasio  antara bagian  air  dibanding  bagian  lateks  menjadi semakin rendah yang menyebabkan kenaikan nilai K3 lateks.

## Kesimpulan
K3 lateks mempunyai korelasi yang negatif dengan  kadar  air  tanah  pada  saat  terjadinya fenomena El-Nino yang kuat pada tahun 2015 dengan  nilai  koefisien  determinasi  sebesar 0,7645. Sebaliknya, pada tahun-tahun normal, korelasi antara kadar air tanah dan K3 lateks sangat  rendah  dengan  nilai  koefisien determinasi 0,0581. Pada tahun 2015, terjadi penurunan  kadar  air  tanah  pada  daerah perakaran tanaman karet hingga mancapai di bawah  titik  layu  permanen  pada  bulan September,  Oktober,  dan  November.  Hal  ini berarti bahwa pengaruh penurunan nilai kadar air  tanah  terhadap  kenaikan  nilai  K3  lateks hanya  terjadi  ketika  nilai  kadar  air  tanah berada di bawah titik layu permanen menurut perhitungan neraca air.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Kepala Pusat Penelitian Karet atas dukungan fasilitas   dalam   melaksanakan penelitian dan rekan-rekan tim riset atas selesainya penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Appleton, M. R., & Van Staden, J. (1989). The Relationship between Season, Growth and Isoprenoid  Biosynthesis  in  Parthentum argentatum.  Journal  of   Plant  Physiology,
1 3 4 ( 5 )
5 2 4 5 3 2 .
h t t p s : / / d o i . o r g / 1 0 . 1 0 1 6 / S 0 1 7 6 - 1617(89)80142-7
Ardika, R., & Cahyo, A. N. (2020). Soil Water Content  Below  33.7%  Progressively Reduces the Latex Yield of  Rubber PB 60, A  Study  in  Sembawa,  South  Sumatra, Indonesia.  Journal  of   Tropical  Crop S c i e n c e ,   7 ( 0 3 ) ,   9 7 1 0 3 . https://doi.org/10.29244/jtcs.7.03.97-103
Cacioli, P. (1997). Introduction to latex and the r u b b e r   i n d u s t r y.   Rev u e   Fr a n ç a i s e dAllergologie  et  dImmunologie  Clinique, 3 7 ( 8 ) , 1 1 7 3 1 1 7 6 . h t t p s : / / d o i . o r g / 1 0 . 1 0 1 6 / S 0 3 3 5 - 7457(97)80146-3
Cahyo, A. N., Murti, R. H., & Putra, E. T. S. (2020).  Dampak  Kekeringan  terhadap Proses Fisiologis, Pertumbuhan, dan Hasil Tanaman  Karet  (Hevea  brasiliensis  Müll. Arg.). Warta Perkaretan, 39(1), 5772.
Cahyo, A. N., Sahuri, S., Stevanus, C. T., & Aji, M.  (2017).  Production  of   PB  260  Rubber Clone  in  Relation  with  Field  Water Balance.  Proceedings  of   International Rubber Conference 2017, 763773.
Gracz-Bernaciak, J., Mazur, O., & Nawrot, R. (2021). Functional Studies of  Plant Latex as a  Rich  Source  of   Bioactive  Compounds: Focus  on  Proteins  and  Alkaloids. International  Journal  of   Molecular S c i e n c e s ,   2 2 ( 2 2 ) ,   1 2 4 2 7 . https://doi.org/10.3390/ijms222212427
Hanifarianty, S. (2021). Pengujian Kadar Karet Kering dengan Metode Hidrometri. Warta Perkaretan, 40(1), 5358. Julrat,  S.,  Chongcheawchamnan,  M.,  & Robertson, I. D. (2014). Characterisation of the  dielectric  properties  of   rubber  latex from  0.5  to  33  GHz.  Biosystems E n g i n e e r i n g ,   1 2 5 ,   1 8 . https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng. 2014.06.013 Kafrawi, Kumalawati, Z., Sufyan, & Arham.
(2019). Tingkat Produksi Lateks Tanaman Karet  (Hevea  brasiliensis)  pada  Berbagai Umur Tanaman. AgroPlantae, 8(12), 1826.
Nasir,  A.  A.,  &  Effendy,  S.  (2000).  Water Balance  Concept  for  Cropping  Pattern Determination.  In  A.  Nasir-Rizaldi-Boer (Ed.),  Agroclimatology  Training  Paper. Geofisika dan Meterologi FMIPA-IPB.
Nonami, H., & Boyer, J. S. (1989). Turgor and
Growth  at  Low  Water  Potentials  1.  Plant Physiology, 89(3), 798804.
Rao,  P.  S.,  &  Vijayakumar,  K.  R.  (1992). Climatic Requirements. In M. R. Sethuraj
&  N.  M.  Mathew  (Eds.),  Natural  rubber: Biology,  cultivation,  and  technology  (pp. 200219). Elsevier Science Publisher.
Sahuri, S., & Cahyo, A. N. (2018). Hubungan
Antara  Neraca  Air  Lahan  terhadap Produksi Karet Klon BPM 24. Widyariset. W i d y a r i s e t ,   4 ( 2 ) ,   A r t i c l e   2 . https://doi.org/10.14203/widyariset.4.2. 2018.163-172
Savva, A. P., & Frenken, K. (2002). Crop Water
Requirements  and  Irrigation  Scheduling-
Irrigation Manual Module 4. FAO.Standar Nasional  Indonesia.  (2002).  Bahan  Olah
Karet (SNI 06-2047-2002). Badan
S t a n d a r d i s a s i   N a s i o n a l . https://pesta.bsn.go.id/produk/detail/65 22-sni06-2047-2002
Stevanus,  C.  T.,  Ardika,  R.,  &  Saputra,  J. (2017).  The  Effect  of   Tillage  and  Cover Crop on Soil Physical Properties and Young Rubber  Plant  Growth.  Jurnal  Penelitian
K a r e t ,   3 5 ( 2 ) ,   A r t i c l e   2 . https://doi.org/10.22302/ppk.jpk.v35i2.3
57
Vijayakumar, K. R., Chandrashekar, T. R., &
Philip,  V.  (2000).  Agroclimate.  In  P.  J. George  &  C.  K.  Jacob  (Eds.),  Natural Rubber:  Agromanagement  and  Crop Processing.  Rubber  Research  Institute  of India.
Wijaya,  A.,  Rachmawan,  A.,  &  Sayurandi. (2016). Karakteristik Lateks Beberapa Klon Karet  (Hevea  brasiliensis)  pada  Periode Bulan  Kering.  Implementasi  Riset  Hayati Dan Pengembangannya Di Era Masyarakat Ekonomi  ASEAN.  Seminar  Nasional Biologi,  Universitas  Sumatera  Utara, Medan.
Wijaya, T. (2008). Kesesuaian Tanah dan Iklim untuk  Karet.  Warta  Perkaretan,  27(2), Article 2.
Zhang,  F.,  Liao,  L.,  Huang,  H.,  Zhang,  F., Wang, B., & Long, H. (2019). Predication of   Dry  Rubber  Content  in  Hevea  Latex based on SPSS Multiple Regression Model. IOP  Conference  Series:  Materials  Science and  Engineering,  563(2),  022030. h t t p s : / / d o i . o r g / 1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 5 7 - 899X/563/2/022030

## Hubungan antara kadar air tanah dengan kadar karet kering lateks tanaman karet

## PUSAT PENELITIAN KARET