## Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap
Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang

## Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang

## Cindy Fatikha Sari
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur cindyfasa25@gmail.com

## Syamsul Huda
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur syamsul.huda.ep@upnjatim.ac.id

## Abstract
This research was conducted with the aim of knowing the effect of population, unemployment and economic growth on the poverty rate in  Malang  district from 2007 to 2021. The data used in this research  is  secondary  data  from  the  Central  Bureau  of  Statistics  (BPS)  in  Malang  district.  The research method used is a quantitative method using multiple linear regression analysis. Thus, the results  achieved  simultaneously  on  population,  unemployment  rate  and  economic  growth  jointly affect the poverty rate, while some population variables have a negative impact on the poverty rate, the unemployment rate has a positive impact on the poverty rate, and economic growth has a positive impact on poverty rate in Malang Regency.
Keywords: Population, Open Unemployment Rate, Economic Growth, and Poverty Rate

## A. PENDAHULUAN
Masalah  kemiskinan  merupakan  salah  satu  masalah  mendasar  yang  menjadi  fokus  perhatian pemerintah  semua  negara.  Menurut  M.  Nasir  dalam  Setya  Ningrum  (2017),  masalah  kemiskinan merupakan masalah kompleks yang memiliki banyak penyebab dan bersifat multidimensional. Upaya peningkatan  kesejahteraan  umum  masyarakat  harus  dilakukan  secara  menyeluruh  dan  teratur. Kemiskinan  adalah  keadaan  dimana  seseorang  atau  rumah  tangga  berjuang  untuk  memenuhi kebutuhan  dasar  seperti  sandang,  pangan,  perumahan,  pendidikan,  kesehatan,  dan  lain-lain (Mahsunah, 2013). Kemiskinan juga dapat menghambat kesejahteraan dan peradaban masyarakat di Kabupaten  Malang  salah  satunya  disebabkan  oleh  rendahnya  tingkat  pendapatan  yang  tergolong masih rendah yaitu hanya sekitar 3 jutaan. Malang juga memiliki potensi perkebunan teh, kopi, kakao, dan sayuran yang menjadi penghasil utama di Provinsi Jawa Timur tetapi kemiskinan di Kabupaten Malang  termasuk  tinggi  jika  dilihat  dengan  kabupaten  lain.  Tidak  hanya  kemiskinan  saja  tetapi pengangguran juga semakin meningkat. Banyak faktor yang juga dapat menimbulkan permasalahan

## Volume 19 Nomor 1, Juni 2023

## Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang
yang  menyebabkan  tinggi  rendahnya  tingkat  kemiskinan  di  Kabupaten  Malang  seperti  banyaknya jumlah  penduduk  yang  bertempat  tinggal  di  daerah  tersebut  yang  disebabkan  oleh  kurangnya pembangunan  SDM  yang  tidak  stabil  sehingga  kelahiran  dan  kematian  kurang  seimbang  dan pertumbuhan ekonomi yang lambat.
Teori  Kemiskinan  pada  penelitian  ini  yaitu  teori  Ragnar  Nurkse  tentang  Lingkaran  Setan Kemiskinan (1953). Teori tersebut menyatakan bahwa kemiskinan tidak ada habisnya dan tidak ada dasar  yang  menghubungkan  semua  unsur  penyebab  kemiskinan,  dan  bahwa  ketidakcukupan  dan ketidaksempurnaan pasar mengakibatkan produktivitas yang rendah dan produktivitas yang rendah dapat  menyebabkan  penghasilan  masyarakat  turun,  sehingga  proporsi  tabungan  dan  investasi menurun.  Kurangnya  investasi  menyebabkan  rendahnya  modal.  Kapitalisasi  rendah  dapat mengakibatkan  pasar  yang  tidak  sempurna  dan  keterbelakangan.  Itu  selalu  bergerak  dalam lingkungan  yang  mengakibatkna  tidak  ada  ujung  dan  pangkalnya.  Teori  jumlah  penduduk  pada penelitian ini yaitu teori dari Nelson dan Leibstein (Sadono Sukirno, 2006) mengemukakan, adanya dampak langsung dari pertumbuhan jumlah penduduk terhadap tingkat kemiskinan masyarakat. Jika pertambahan  populasi  yang  cepat  di  negara-negara  yang  masih  berkembang  berarti  kemakmuran masyarakat  belum  meningkat  secara  signifikan  dan  terjadi  penurunan  kesejahteraan  dalam  jangka panjang serta peningkatan jumlah penduduk miskin. Teori tingkat pengangguran pada penelitian ini yaitu teori Mankiw (2006:133) bahwa semua manusia dewasa yang berusia 16 tahun keatas terbagi menjadi tiga kategori yaitu 1) bekerja, adalah seseorang yang menggunakan Sebagian besar waktunya untuk bekerja dan dibayar untuk itu, 2) Pengangguran, adalah orang yang tidak memiliki pekerjaan atau sedang mencari pekerjaan dalam jangka waktu tertentu, 3) tidak dalam angkatan kerja, adalah seseorang  yang  bukan  termasuk  dalam  dua  kategori  tersebut  misalnya  seperti  ibu  rumah  tangga, pelajar atau mahasiswa,  dan orang  yang pensiun.  Teori Pertumbuhan Ekonomi pada penelitian ini yaitu  teori  Ali  Ibrahim  Hasyim  (Ekonomi  Makro,  2016:231)  menyatakan,  suatu  proses  kondisi perekonomian  suatu  negara  secara  terus  menerus  berubah  menuju  kondisi  yang  lebih  baik  dalam kurun waktu tertentu.
Berdasarkan penelitian berjudul “Pengaruh Jumlah Penduduk, Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Banten Tahun 2014-2020” yang dilakukan oleh Roudhotusyifa,  dapat  disimpulkan  bahwa  jumlah  penduduk  berdampak  signifikan,  pengangguran tidak  berpengaruh  signifikan,  dan  pertumbuhan  ekonomi  berdampak  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan  di  Provinsi  Banten.  Pada  penelitian  ini  peneliti  membahas  dan  mencari  jawaban  atas pertanyaan  dalam  hal  dampak  variable  jumlah  penduduk,  tingkat  pengangguran  dan  pertumbuhan

## Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang
ekonomi  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Kabuparen  Malang,  karena  pada  penelitian  sebelumnya memiliki variable bebas yang sama, namun objek penelitian dan tahun penelitian yang berbeda karena penelitian  sebelumnya  berkaitan  dengan  ruang  lingkup  penelitian  di  Provinsi,  sedangkan  peneliti ingin menerapkan penelitian ini pada Kabupaten yaitu Kabupaten Malang.

## B. METODE
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan kuantitatif  yang merupakan suatu cara yang digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data yang berupa angka dan program statistic  (Wahidmurni,  2017).  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menganalisis  pengaruh  jumlah penduduk,  tingkat  pengangguran  dan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  tingkat  kemiskinan  di Kabupaten Malang dalam periode 2007 – 2021. Data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan analisis regresi linier berganda (OLS).

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Penelitian
1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas yakni bertujuan dalam mendeteksi sebuah model regresi dimana bertujuan agar dapat melihat bagaimana variable dependen dan variable independent berdistribusi normal atau tidak. Dengan  hal  tersebut  dalam  mendeteksi  normal  atau  tidaknya  dengan  melakukan  analisis  grafik. Normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram  residualnya.
Gambar 1. Hasil Uji Normalitas dengan Analisis Grafik dan P-Plot
Sumber: Output SPSS
Berdasarkan  gambar  1  bahwa  dapat  dilihat  dan  kemudian  disimpulkan    bahwasannya  data tersebut  menghasilkan  distribusi  normal  karena  data  menyebar  disekitar  grafik  histogramnya  dan membentuk lonceng.

## Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang

## b. Uji  Multikolinieritas
Uji  Multikolinieritas  digunakan  dalam  mengetahui  sebuah  model  regresi  regresi dimana  akan  dapat  mengetahui  sebuah  korelasi  dalam  variable  independent.  Dengan  ini  dapat membaca dari nilai Varian Inflation Factor (VIF) akan dilihat apabila tolerance nilai tersebut yakni lebih dari >0,1 dan VIF yakni kurang dari <10 dimana hal tersebut tidak mengalami multikolinieritas.

## Tabel 1. Hasil Test Multikolineritas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 45.237 12.063 3.750 .003 Jumlah Penduduk -1.472E-5 .000 -.652 -3.529 .005 .354 2.824 Tingkat Pengangguran .697 .292 .386 2.388 .036 .464 2.155 Pertumbuhan Ekonomi .036 .123 .046 .290 .777 .478 2.094 a. Dependent Variable: Tingkat Kemiskinan

## Sumber: Output SPSS

## c. Uji  Heteroskedastisitas
Uji  Heteroskedastisitas  yakni  untuk  membuktikan  model  regresi  apakah  terjadi keeratan  sebuah  hubungan  ke  hubungan  lainnya.  Dengan  hal  tersebut  dapat  dilihat  hasil  ujiannya dengan metode scatterplot.
Gambar 2. Hasil Heteroskedastisitas dengan Metode Scatterplot
Sumber: Output SPSS
Berdasarkan  gambar  2  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  ada  pola  yang  jelas,  serta titik-titik menyebar diatas  dan dibawah angka 0 pada sumbu Y. Terkait dengan hal  tersebut  yakni disimpulakn bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.
Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang

## d. Uji Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  dapat  digunakan  untuk  mendapatkan  hasil  penguji  bahwasannya untuk mengatahui model regresi apakah ada sebuah korelasi dengan kesalahan pada periode t dengan kesalahan periode t-1. Terkait dengan hal tersebut bahwa dapat dilihat apakah terjadinya autokorelasi ataupun tidak dengan melakukan uji Durbin Watson.
Tabel 2. Uji Autokorelasi dengan Durbin Watson
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .931 a .867 .831 .72336 1.172
a. Predictors: (Constant), Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Pengangguran, Jumlah Penduduk
b. Dependent Variable: Tingkat Kemiskinan

## Sumber: Output SPSS
Berdasarkan tabel 2 dapat dilihat pada Durbin Watson menunjukkan hasil 1,172 dengan nilai dL 0,8140  dan  dU  1,7501  terkait  dengan  hal  tersebut  bahwa  nilai  DW  lebih  kecil  dari  dU.  Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  tersebut  yakni  terjadi  sebuah  autokorelasi,  dalam  hal tersebut  bahwa terjadinya autokorelasi  dapat  diatasi  dengan melakukan sebiah uji tambahan  yakni melakukan uji Runs-Test.

## Tabel 3. Uji Autokorelasi dengan Runs Test

## Runs Test
Unstandardized
Residual Test Value a .00243 Cases < Test Value 7 Cases >= Test Value 8 Total Cases 15 Number of Runs 7 Z -.521 Asymp. Sig. (2-tailed) .603 a. Median
Sumber: Output SPSS

## Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang
Berdasarkan tabel 3 yakni dapat disimpulkan bahwa hasi uji autokorelasi dengan uji Runs Test menunjukkan nilai hasil Runs Test dalam Asymp sig (2-tailed) yaitu 0,603 dimana hal tersebut lebih besar  daripada  >0,05  yakni  dapat  digambarkan  0,603>0,05.  Maka  disimpulkan  bahwa  tidak terjadinya autokorelasi pada uji Runs Test.

## 2. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda selain mengukur kekuatan hubungan antara dua variable atau lebih, juga menunjukkan arah hubungan antara variable dependen dengan variable independent. Menurut Ghozali (2018) menjelaskan bahwa model persamaan regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
𝑌 = α + b1X1 + b2X2 + … + bnXn + e
Y = 45,237 – 1,472X1 + 0,697X2 + 0,036X3 + e
Keterangan :
Y : Tingkat Kemiskinan
α: Konstanta
X1 : Jumlah Penduduk
X2 : Tingkat Pengangguran
X3 : Pertumbuhan Ekonomi
e: Standart Error
Berdasarkan persamaan regresi tersebut, dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. α: Tingkat  Kemiskinan  = 45,237.  Menunjukkan  apabila  variable  independent dianggap  konstan  maka variable dependen akan meningkat sebesar 45,237
b. b1  :  Koefisien  Regresi  Jumlah  Penduduk  (X1)  =  -1,472.  Menunjukkan  apabila  jumlah  penduduk berpengaruh  negative  terhadap  tingkat  kemiskinan,  dapat  diartikan  bahwa  jika  jumlah  penduduk mengalami kenaikan sebesar 1 juta jiwa akan menurunkan tingkat kemiskinan yakni sebesar 1,472 juta jiwa
c. b2 : Koefisien Regresi Tingkat Pengangguran (X2) = 0,697. Menunjukkan apabila tingkat pengangguran berpengaruh  positif  terhadap  tingkat  kemiskinan,  dapat  diartikan  bahwa  jika  tingkat  pengangguran mengalmai  kenaikan  sebesar  1  persen  maka  tingkat  kemiskinan  mengalami  kenaikan  sebesar  0,697 persen.

## Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang
d. b3  :  Koefisisen  Regresi  Pertumbuhan  Ekonomi  (X3)  =  0,036.  Menunjukkan  apabila  pertumbuhan ekonomi  berpengaruh  positif  terhadap  tingkat  kiemiskinan,  dapat  diartikan  bahwa  jika  pertumbuhan ekonomi  mengalmai kenaikan sebesar 1 persen maka tingkat kemiskinan mengalami kenaikan sebesar 0,036 persen.

## 3. Uji Hipotesis
a. Uji F
Uji yang dilakukan dalam pengujian ini yakni agar mengetahui pengaruh antara variable independent terhadap variable dependen.
Tabel 4. Hasil Uji Statistik F
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 37.503 3 12.501 23.891 .000 b Residual 5.756 11 .523 Total 43.258 14
a. Dependent Variable: Tingkat Kemiskinan
b. Predictors: (Constant), Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Pengangguran, Jumlah Penduduk
Sumber : Output SPSS
Berdasarkan  hasil  anova  atau  uji  F  pada  tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  dapat  diperoleh bahwasannya nilai F hitung 23,891 dan F tabel tersebut yakni 3,49 sehingga dapat diperoleh  yakni 23,891>3,49  dengan  tingkat  signifikasinya  yakni  0,000  dan  dapat  dimaknai  0,000<0,05  dapat disimpulkan  bahwa  pada  variable  jumlah  penduduk,  tingkat  pengangguran,  dan  pertumbuhan ekonomi berpengaruh secara simultan atau Bersama-sama terhadap tingkat kemiskinan.

## b. Uji t
Uji t dimana uji tersebut untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh terhadap variable bebas terhadap variable terikat
Tabel 5.Hasil Uji Statistik t
Variabel t hitung t tabel Sig. Jumlah Penduduk (X1) -3,529 2,201 0,005
Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang
Tingkat Pengangguran (X2) 2,388 2,201 0,036 Pertumbuhan Ekonomi (X3) 0,290 2,201 0,777

## Sumber : Output SPSS (diolah)
- Hasil Uji Hipotesis (1)
Nilai  t  hitung  -3,529  <  t  tabel  2,201  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  jumlah  penduduk  (X1) berpengaruh  negative  terhadap  tingkat  kemiskinan  (Y).  Terkait  dengan  hal  tersebut  juga didukung  pada  nilai  signifikansi  yakni  sebesar  0,005  <  0,05  dimana  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa hal tersebut berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
- Hasil Uji Hipotesis (2)
Nilai t hitung 2,388 > t tabel 2,201 maka dapat disimpulkan bahwa tingkat pengangguran (X2) berpengaruh positif terhadap tingkat kemiskinan (Y). Terkait dengan hal tersebut juga didukung pada nilai signifikansi yakni sebesar 0,036 < 0,05 dimana dapat ditarik kesimpulan bahwa hal tersebut berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
- Hasil Uji Hipotesis (3)
Nilai t hitung 0,290 < t tabel 2,201 maka dapat disimpulkan bahwa pertumbuhan ekonomi (X3) berpengaruh positif terhadap tingkat kemiskinan (Y). Terkait dengan hal tersebut juga didukung pada nilai signifikansi yakni sebesar 0,777 > 0,05 dimana dapat ditarik kesimpulan bahwa hal tersebut berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan.

## c. Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien Determinasi (R2) uji tersebut untuk mengetahui apakah variable bebas berpengaruh terhadap  variable  terikat.  Terkait  dengan  hal  tersebut  akan  ditarik  kesimpulan  dengan  mengetahui melalui R Square. Dapat dilihat dari tabel berikut :

## Tabel 6. Hasil Koefisien Determinasi (R2)
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .931 a .867 .831 .72336 1.172 a. Predictors: (Constant), Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Pengangguran, Jumlah
Penduduk
b. Dependent Variable: Tingkat Kemiskinan

## Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang

## Sumber : Output SPSS
Dapat dilihat dari tabel 6 ditarik kesimpulan yakni pada nilai koefisien R Square bernilai sebesar 0,867 hal ini yang artinya yakni 86,7% bahwa variable bebas berpengaruh terhadap variable terikat yang mana sisanya sebesar 13,3% dipengaruhi oleh factor atau variable lain yang tidak terdapat pada penelitian ini.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah  diuji  oleh  peneliti  dapat  disimpulkan  bahwa  jumlah penduduk,  tingkat  pengangguran  dan  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  terhadap  tingkat kemiskinan.
1. Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang
Variabel Jumlah Penduduk berpengaruh negative signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang pada periode 2007 – 2021. Hasil dari penelitian ini sudah sesuai dengan penelitian oleh Roudhotusyifa (2022) dimana menjelaskan jumlah penduduk signifikan terhadap kemiskinan yang terdapat di Provinsi Banten. Sedangkan menurut Moh. Agus Budianto (2019) didapati bahwa jumlah penduduk berpengaruh negative terhadap tingkat kemiskinan di Sembilan Kota Provinsi Jawa Timur. Sadono Sukirno (2006) mengungkapkan apabila jumlah penduduk semakin  bertambah  dengan  hal  itu  tingkat  kemiskinan  juga  semakin  meningkat.  Dengan  hal tersebut jumlah penduduk yang meningkat dan kemiskinan juga meningkat membuat penduduk untuk bisa memenuhi kebutuhan hidupnya yang berkurang semakin susah.
2. Pengaruh Tingkat Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang
Variabel  Tingkat  Pengangguran  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  Tingkat Kemiskinan  di  Kabupaten  Malang  pada  periode  2007  –  2021.  Penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian  yang  telah  dilaksanakan  Moh.  Agus  Budianto  (2019)  dimana  menjelaskan  bahwa tingkat pengangguran terdapat pengaruh yang positif signifikan terhadap kemiskinan di Sembilan kota  Provinsi  Jawa  Timur.  Sedangkan  menurut  Fauziani  Nanda  Cahyani  (2022)  didapati  jika tingkat  pengangguran  tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di Kabupaten Gresik. Trisnu dan Sudiana (2019) mengatakan bahwa tenaga kerja dan kemiskinan saling  berhubungan  melalui  pendekatan  antara  hubungan  kemiskinan  dan  pengangguran. Kemiskinan yang meningkat akan selalu terus memutar mengikuti pengangguran. Intinya tingkat pengangguran  akan  terus  mengalami  kenaikan  secara  otomatis  kemiskinan    juga  meningkat. Dimana menunjukkan bahwa kemiskinan dan pengangguran mempunyai hubungan yang positif.
Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang

## 3. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang
Variabel Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang pada periode tahun 2007 – 2021. Pertumbuhan Ekonomi yang tidak  signifikan  dari  hasil  penelitian  ini  dapat  disebabkan  oleh  beberapa  factor,  diantaranya adalah  pengaruh  variable  lain  yang  dapat  memungkinkan  pertumbuhan  ekonomi  dapat mempengaruhi  tingkat  kemiskinan  maka  pertumbuhan  ekonomi  tersebut  belum  mampu mempengaruhi tingkat kemiskinan di daerah tersebut. Penelitian ini sesuai dengan penelitian oleh Roudhotusyifa  (2022)  dimana  jika  pertumbuhan  ekonomi  terdapat  pengaruh  yang  signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Banten. Sedangkan menurut Elisabeth Nainggolan (2020) yang didapati  pertumbuhan  ekonomi  tidak  terjadi  pengaruh  atau  tidak  signifikan  dengan  tingkat kemiskinan  di  Sumatra  Utara.  Menurut  Ali  Ibrahin  Hasyim  (Ekonomi  Makro,  2016:231) menyatakan,  suatu  proses  kondisi  perokonomian  suatu  negara  secara  terus  menerus  berubah menuju kondisi yang lebih baik dalam kurun waktu tertentu.

## D.  SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  uji  yang  telah  dilakukan  dengan  analisis  regresi  linier  berganda  dalam menguji pengaruh jumlah penduduk (X1), tingkat pengangguran (X2), dan pertumbuhan Ekonomi (X3)  terhadap  tingkat  kemiskinan  (Y)  di  Kabupaten  Malang,  terkait  dengan  hal  tersebut  dapat disimpulkan bahwa jumlah penduduk berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten  Malang,  tingkat  pengangguran  menunjukkan  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap tingkat  kemiskinan  di  Kabupaten  Malang,  dan  pertumbuhan  ekonomi  menunjukkan  tidak berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten Malang. AFTAR

## DAFTAR PUSTAKA
Agustina, E., Syechalad, M. N., & Hamzah, A. (2018). Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran, dan  Tingkat  Pendidikan  Terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Aceh.  Jurnal  Perspektif  Ekonomi Darussalam.
Almira  &  Huda,  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Jumlah  Penduduk,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Yogyakarta, 2022.
Anonim (2022). Data Jumlah Penduduk Kabupaten Malang Badan Pusat Statistik.
______, (2022). Data Jumlah Penduduk Provinsi Jawa Timur Badan Pusat Statistik. ______,(2022). Data Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Malang Badan Pusat Statistik. ______, (2022). Data Tingkat Penduduk Miskin Kabupaten Malang Badan Pusat Statistik.

## Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang
______, (2022). Data Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten Malang Badan Pusat Statistik.
Azizah,  E.  W.,  Sudarti,  &  Kusuma,  H.  (2018).  Pengaruh  Pendidikan,  Pendapatan  Perkapita  dan  Jumlah Penduduk Terhadap Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Ilmu Ekonomi.
Budianto,  M.  A.  (2019).  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk  Dan  Pengangguran  Terhadap  Tingkat Kemiskinan Di Sembilan Kota Provinsi Jawa Timur Tahun 2012-2016.
Cahyani, F. N., & Muljaningsih, S. (2022). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran, dan Tingkat Pendidikan Terhadap Kemiskinan di Kabupaten Gresik. Jurnal Ekonomi Pembangunan.
Damodar, G. (2010). Dasar – Dasar Ekonometrika (Edisi 5). Salemba, Jakarta.
Faradila, S. (2022). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia, dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Tingkat Kemiskinan Dii Kabupaten Sampang.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25 Edisi 9
Hanifah,  S.  (2021).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Upah  Minimum,  Dan  Pengangguran  Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten Lamongan. Journal of Economics.
Hasyim, A. I. (2016). “Ekonomi Makro”. Jakarta : Kencana
Inayah, A. (2020). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Provinsi Banten Tahun 2014 - 2018.
Kristanto.  (2014).  Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Upah  Minimum,  dan  Tingkat  Pengangguran Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Kabupaten Brebes Tahun 1997-2012.
Kristin, A., Uin, P., Semarang, W., Sulia, U., Uin, S., & Abstrak, W. S. (2018). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM),  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Pengangguran  Terhadap  Kemiskinan  di Indonesia. EQUILIBRIUM: Jurnal Ekonomi Syariah, 6(2), 217–240.
Mankiw, N. G. (2006). “Principles Of Microeconomics”. Cengage Learning.
Mahsunah,  D.  (t.thn.).  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pendidikan,  dan  Pengangguran,  Terhadap Kemiskinan Di Jawa Timur
Murni, A. (2009). “Ekonomi Makro”. Bandung : Refika Aditama
Nabawi, H. (2020). Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pendidikan, dan PDRB Terhadap Kemiskinan Di Kota Malang. OECONOMICUS Journal of Economics.
Nainggolan, E. (2020). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Sumatera Utara (2010-2019). Jurnal Manajemen Bisnis Eka Prasetya.
Ningrum,  J.  W.,  Khairunnisa,  A.  H.,  &  Huda,  N.  (2020).  Pengaruh  Kemiskinan,  Tingkat  Pengangguran, Pertumbuhan  Ekonomi,  dan  Pengeluaran  Pemerintah  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Indonesia Tahun 2014-2018 dalam Perspektif Islam. JIEI : Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam.
Ningsih, D., & Andiny, P. (2018). Analisis Pengaruh Inflasi dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kemiskinan di Indonesia (Vol. 2, Issue 1)
Novriansyah,  M.  A.  (n.d.).  Pengaruh  Pengangguran  dan  Kemiskinan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di Provinsi Gorontalo
Pazqara, E. W. (2018). Kemiskinan Indonesia (Faktor-Faktor Penyebab Dan Solusinya). Sosfilkom (Prasetyoningrum  &  Sukmawati,  Analisis  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM),  Pertumbuhan Ekonomi dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Indonesia, 2018)

## Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Malang
Roudhotusyifa.  (2022).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pengangguran  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Banten Tahun 2014 – 2020
Salsabilla,  A.,  &  Muljaningsih,  S.  (2022).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Tingkat  Inflasi,  Pertumbuhan Ekonomi,  Dan  Kesehatan  Terhadap  Kemiskinan  di  Kabupaten  Malang.  E-Qien  Jurnal  Ekonomi  dan Bisnis.
Sari, et al. (2021). “Ekonomi Pembangunan”. Yayasan Kita Menulis
Seran,  S.  (t.thn.).  Hubungan  Antara  Pendidikan,  Pengangguran,  Dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Dengan Kemiskinan.
Sholikah,  M.  (2021).  Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Jumlah  Penduduk,  Pendidikan  dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten Tuban
Sukirno, S. (2006). Ekonomi pembangunan : proses, masalah, dan dasar kebijakan. Jakarta : Kencana.
Susiatun, E. (t.thn.). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Penduduk Dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Lampung Dalam Perspektif Ekonomi Islam Tahun 2007 - 2016.
Swaramarinda,  D.  R.,  &  Indriani,  S.  (t.thn.).  Pengaruh  Pengeluaran  Konsumsi  dan  Investasi  Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia
Syahri, D., & Gustiara, Y. (2020). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Kemiskinan Terhadap Ketimpangan Pendapatan  di  Sumatera  Utara  Periode  2015  -  2019.  Jurnal  of  Trends  Economics  and  Accounting Research.
Tambunan, T. 2016. “Pembangunan ekonomi inklusif : sudah sejauh mana Indonesia?”. Jakarta : LP3ES Todaro, Michael P. 2004. “Pembangunan Ekonomi Edisi Kesembilan”. Jakarta : Erlangga
Umar, F. M., & Joseph. D. (2019). Relationship between Poverty and Unemployment in Niger State. Jurnal Ilmu Ekonomi
Usman,  U.,  &  Mita,  D.  (2018).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pengangguran,  dan  Pertumbuhan  Ekonomi Terhadap Kemiskinan di Provinsi Kepulauan Riau. Jurnal Ekonomi Regional Unimal.
Wulan, G. R. (2022). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Penduduk Miskin di Kota Jakarta Timur
Yuniarti,  Q.,  &  Imaningsih,  N.  (2022).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Tingkat  Kemiskinan  dan  Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten Sidoarjo. Ekonomis : Journal of Economics and Business.
Zuriyani, E., & Rezki, A. (2021). Analisis Spasial Pertumbuhan Ekonomi Sumatera Barat Tahun 2014-2020. Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha