## SQUARE : Journal of Mathematics and Mathematics Education
http://dx.doi.org/10.21580/square.2020.2.1.10783

## Implementasi Metode Fuzzy Mamdani sebagai Deteksi Awal Banjir Lokal di Bendung Gerak Serayu
Suci Yuliantika 1 , Dwiani Listya Kartika 2*
1,2 Universitas Nahdlatul Ulama Purwokerto *dwianikartika@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  cara  memprediksi  deteksi  awal  banjir  di Bendung Gerak Serayu dengan Fuzzy Mamdani dan pengambilan keputusan terbaik dalam deteksi awal  banjir  di  Bendung  Gerak  Serayu.  Metode  Fuzzy  Mamdani  adalah  salah  satu  metode  dalam Fuzzy  Logic  yang  dapat  digunakan  dalam  sistem  prediksi  banjir  dan  paling  sering  dimanfaatkan peranannya  karena  dalam  pengaplikasiannya  memiliki  struktur  yang  paling  sederhana.  Penelitian ini  merupakan  penelitian  kuantitatif.  Tahap-tahap  yang  dilakukan  dalam  penelitian  yaitu identifikasi  masalah,  studi  literatur, pengumpulan  data  dan penentuan  deteksi  awal  banjir dengan menggunakan Fuzzy Mamdani berdasarkan data Elevasi Upstream, data elevasi air Banyumas, dan curah  hujan.  Hasil  penelitian  dengan  mengimplementasikan  metode  Fuzzy  Mamdani  untuk mendeteksi  awal  banjir  Bendung  Gerak  Serayu  dengan  melalui  4  langkah  yaitu  menentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan dan defuzzifikasi. Sehingga diperoleh hasil untuk kasus di daerah tersebut dengan metode Centroid termasuk dalam kategori banjir. Hasil ini  juga  dapat  memberikan  informasi  dan  kalkulasi  tentang  kerentanan  wilayah  Bendung  Gerak Serayu terhadap banjir dengan metode baru melalui faktor-faktor dari peneliti, sebagai upaya untuk mempersiapkan langkah selanjutnya untuk masalah banjir di daerah tersebut.
Kata Kunci: metode Mamdani, logika fuzzy, deteksi banjir.

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  was  to  find  out  how  to  predict  the  early  detection  of  flooding  at  the Gerak  Serayu  Weir  with  Fuzzy  Mamdani  and  the  best  decision-making  in  early  detection  of flooding in the Serayu Weir. Fuzzy Mamdani method is one of the methods in Fuzzy Logic that can be used in flood prediction systems and its role is most often used because in its application it has the  simplest  structure.  This  research  is  a  quantitative  research.  The  stages  carried  out  in  the research  are  problem  identification,  literature  study,  data  collection  and  determination  of  early flood detection using Fuzzy Mamdani is based on Upstreamdata, Banyumas water elevation data, and  rainfall.  The  results  of  the  research  by  implementing  the  Fuzzy  Mamdani  to  detect  the beginning of the flood of the Gerak Serayu Weir by going through 4 steps, namely determining the fuzzy, application of the implication function, composition of rules and defuzzification. So that The results  obtained  for  cases  in  the  area  using  the  Centroid  included  in  the  flood  category.  These results can also provide information and calculations about the vulnerability of the Gerak Serayu Weir area to flooding with a new method through factors from researchers, as an effort to prepare the next step for flooding problems in the area.
Keywords: Mamdani method, fuzzy logic, flood detection.

## 1. PENDAHULUAN
Bendung  Gerak  Serayu  merupakan  bendungan  yang  memanfaatkan  debit  air  sungai Serayu  yang  terletak  di  Gambarsari,  Kebasen,  Banyumas.  Faktor  yang  mempengaruhi  besar kecilnya  aliran  air  pada  bendungan  adalah  curah  hujan  dan  besarnya  aliran  air  sungai.  Jika curah hujan tinggi dan aliran air sungai besar, maka air pada bendungan akan besar, dan hal ini  berlaku  sebaliknya.  Curah  hujan  tinggi  dan  aliran  air  sungai  yang  besar  dapat menyebabkan  meluapnya  air  sungai  karena  debit  air  yang  melebihi  daya  tampungnya sehingga terjadi genangan air dalam jumlah besar yang disebut dengan banjir.
Banjir merupakan salah satu dari bencana alam yang dapat menyebabkan risiko, bahaya, mengganggu  dan  mengancam  penghidupan  manusia  dipengaruhi  faktor  non  alami,  faktor alami dan faktor manusia (Gunadi et al., 2015). Bencana alam banjir cukup sering terjadi di berbagai  daerah  yang  rawan  banjir  dan  melanda  hampir  setiap  musim  penghujan.  Bencana alam  banjir  hampir  pasti  terjadi  disetiap  musim  penghujan  datang  (Nafarin  et  al.,  2017). Menurut data Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) sampai dengan tahun 2018, banjir adalah kejadian bencana yang paling banyak terjadi di Indonesia seperti yang disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Jenis Bencana Alam di Indonesia Tahun 2014 - 2018 Jenis Bencana Jumlah Banjir Puting Beliung Tanah Longsor Kebakaran Hutan dan Lahan Gempa Bumi Letusan Gunung Berapi Kekeringan Tsunami 3298 3172 2815 459 87 35
34 2 Jumlah 9973 Sumber : https://dibi.bnpb.go.id/infografis
Banyak  faktor  yang  menyebabkan  suatu  daerah  terkena  banjir  diantaranya  adalah bentuk  Drainase  Aliran  Sungai  (DAS),  kerapatan  drainase,  gradien  sungai,  lereng  maksimal dan minimal DAS, serta penggunaan lahan. Banjir  juga  bisa terjadi  karena air  yang meluap di suatu tempat secara berlebihan karena curah hujan yang tinggi, tanggul yang jebol maupun karena naiknya permukaan air laut (Arisanty et al., 2017). Sedangkan menurut Peraturan Dirjen RLPS No.04 tahun 2009, banjir merupakan debit aliran air sungai dalam jumlah yang tinggi akibat hujan yang turun di hulu yang terjadi secara terus menerus sehingga air tidak dapat ditampung dan menggenangi daerah sekitarnya.
Curah  hujan  yang  tinggi  menimbulkan  aliran  permukaan  (run  off)  yang  besar. Permasalahan  muncul  ketika  kapasitas  sungai  yang  ada  tidak  mampu  menampung  aliran permukaan  tersebut.  Hal  ini  yang  terjadi  di  Bendung  Gerak  Serayu  pada  akhir  tahun  2020. Bendungan ini sebelumnya tidak pernah mengalami banjir tetapi pada waktu tersebut terjadi banjir  yang  mengakibatkan  banyak  kerugian  diantaranya  adalah  terendamnya  beberapa  desa oleh  genangan  banjir  di  wilayah  Kabupaten  Banyumas  yaitu  Kecamatan  Kalibagor, Somagede,  Patikraja,  dan  Rawalo.  Pemerintah  Kabupaten  banyumas  terus  melakukan  upaya untuk  mencegah  terjadinya  banjir,  seperti  dengan  sosialisasi  kepada  masyarakat  untuk
menjaga  lingkungan,  mitigasi  vegetatif,  memberikan  informasi  cuaca  secara  berkala,  serta normalisasi  saluran  air  dengan  cara  pembersihan  saluran  dari  sedimentasi  maupun  sampah. Hal  ini  karena  aliran  air  dari  Sungai  Serayu  banyak  dimanfaatkan  oleh  masyarakat diantaranya  oleh  para  petani  dan  PDAM.  Oleh  karena  itu  timbul  desakan-desakan  dari kalangan  masyarakat  yang  memerlukan  keterangan  keadaan  informasi  banjir  yang  akurat sehingga muncul berbagai macam cara untuk memprediksi banjir.
Prediksi  banjir  adalah  salah  satu  contoh  persoalan  yang  sering  mempunyai  jawaban tidak  jelas  atau  kabur.  Fuzzy  Logic  merupakan  suatu  teknik  yang  dapat  digunakan  untuk mengatasi  persoalan  ini.  Fuzzy  Logic  (Logika  Fuzzy)  merupakan  bagian  dalam cabang ilmu matematika yang  memiliki  fungsi  untuk  mengatasi  hal  yang  tidak  pasti  pada masalah–masalah  yang  memiliki  banyak  jawaban. Dasar  logika  Fuzzy  ialah  teori  himpunan Fuzzy. Logika Fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Lutfi A. Zadeh di tahun 1965 yang merupakan  peneliti  dari  Universitas  California  dan  mendalami  ilmu  di  bidang  komputer (Trimartanti, 2011).
Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  adalah  Fuzzy  Inference  System  (FIS)  atau sistem  inferensi  Fuzzy  yakni  sistem  yang  mencakup  proses  pemetaan  dari  masukan  (input) yang  diberikan  menjadi  keluaran  (output)  dengan  menggunakan  logika  Fuzzy.  Oleh  karena itu,  didalam FIS  minimal  terdapat  dua hal yakni input  dan output  (Niemiec, 2017). Metode- metode FIS ada  beberapa  macam, salah satunya  adalah metode  Fuzzy Mamdani. Metode ini adalah  salah  satu  metode  dalam  Fuzzy  Logic  yang  dapat  digunakan  dalam  sistem  prediksi banjir.  Metode  ini  merupakan  metode  yang  paling  sering  dimanfaatkan  peranannya  karena dalam pengaplikasiannya memiliki struktur yang paling sederhana, yaitu operasi MIN-MAX atau  MAX-PRODUCT  (Nasir,  2017).  Oleh  karena  itu,  metode  Mamdani  dapat  disebut  juga sebagai  metode  Min-Max.  Dalam metode ini,  setiap aturan  berbentuk  implikasi.  Pada setiap aturan  implikasi  di  metode  Mamdani,  anteseden  akan  mempunyai  nilai  keanggotaan berbentuk  minimum  (min),  sedangkan  konsekuennya  akan  memiliki  nilai  keanggotaan berbentuk maksimum (max) (Setiadji, 2009).
Selanjutnya,  dalam  Fuzzy  Logic  terdapat  fungsi  keanggotaan.  Menurut  Kusumadewi dan  Purnomo  (2010),  fungsi  keanggotaan  adalah  suatu  kurva  yang  menunjukkan  pemetaan titik-titik input data ke dalam nilai keanggotaanya yang memiliki interval antara 0 sampai 1. Adapun  untuk  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  banjir  adalah  curah  hujan,  drainase, ketinggian  wilayah,  kepadatan  penduduk.  Untuk  mendapatkan  output  kerentanan  berupa aman, rawan,  dan banjir  diperlukan 4 tahapan yaitu  pembentukkan himpunan fuzzy,  aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan, dan penegasan (Arifin et al., 2015). Berdasarkan masalah di atas, penulis tertarik untuk mengetahui bagaimana cara memprediksi deteksi awal banjir di Bendung  Gerak  Serayu  dengan  Fuzzy  Mamdani  dan  pengambilan  keputusan  terbaik  dalam deteksi awal banjir di Bendung Gerak Serayu. Sedangkan hasil tindak lanjut dari penelitian ini diprioritaskan  bisa  menjadi  bahan  pertimbangan  bagi  peneliti-peneliti  selanjutnya  dalam menentukan prediksi banjir dengan menerapkan Fuzzy Mamdani yang diuji secara manual.

## 2. METODE
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  tanggal  1  Februari  2021  sampai  dengan  tanggal  9 Maret  2021  atau  selama  25  hari  kerja  di  Kantor  Bendung  Gerak  Serayu  Kebasen  yang
beralamat  di  Jalan  Kebasen,  Gambarsari,  Kecamatan  Kebasen,  Kabupaten  Banyumas.  Jenis penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif.  Data  yang  diperoleh  adalah  data  kualitatif  yang tidak  pasti  dengan  menggunakan  teknik  linguistic  fuzzy  yang  mengubah  data  lingusitik menjadi angka untuk membuat simpulan.
Tahap-tahap yang dilakukan dalam penelitian yaitu identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan  data  dan  penentuan  deteksi  awal  banjir.  Pada  tahap  identifikasi  masalah, permasalahan  yang  dibahas  yaitu  menentukan  deteksi  awal  banjir  menggunakan  metode Fuzzy Mamdani. Metode ini merupakan metode yang paling sering dimanfaatkan peranannya karena dalam pengaplikasiannya memiliki struktur yang paling sederhana, yaitu operasi MIN- MAX  atau  MAX-PRODUCT  sehingga  memudahkan  dalam  penggunaan  dan  penerapannya. Oleh karena itu, metode Fuzzy Mamdani merupakan salah satu metode yang tepat digunakan dalam  kasus  deteksi  awal  banjir  di  Bendung  Gerak  Serayu  sehingga  menjadi  metode  yang dipilih  dalam  penelitian  ini . Pada  tahap  studi  literatur  dan  pengumpulan  data  dilakukan pengumpulan  data  sekunder  dari  data  lapangan  dan  studi  literatur.  Studi  ini  meliputi  hal-hal yang  berkaitan  dengan  Fuzzy  Mamdani.  Pada  tahap  selanjutnya  akan  dilakukan  identifikasi deteksi  awal  banjir,  yaitu  proses  penentuan  faktor-fakor  penyebab  terjadinya  banjir  dengan dua variabel input menggunakan metode Fuzzy Mamdani.
Gambar 1. Diagram Alir Penarikan Kesimpulan
Selanjutnya,  analisis  data  yang  diperoleh  dilakukan  secara  manual  dengan  langkah- langkah sebagai berikut.
1. Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  adalah  faktor  penyebab  terjadinya  banjir  meliputi  data  Elevasi Upstream Air, elevasi air pada aliran hilir di Banyumas yang diperoleh dari data lapangan di  Kantor  Bendung  Gerak  Serayu,  serta  data  pendukung  yaitu  curah  hujan  yang  didapat dari Balai Pengelola Sumber Daya Air (PSDA) Kabupaten Banyumas.
2. Identifikasi Data
Identifikasi  data  dilakukan  untuk  menentukan  variabel  dan  semesta  pembicaraan  yang diperlukan dalam melakukan perhitungan dan analisis masalah.

## 3. Pengolahan Data
Pengolahan  data  yang  dilakukan  perhitungan  manual  secara  Fuzzy  Mamdani.  Dengan melakukan beberapa tahapan, yaitu pembentukkan himpunan fuzzy, pembentukkan aturan- aturan, penentuan komposisi aturan, penegasan (defuzzifikasi) dengan metode Centroid dan pengujian.
4. Penarikan Kesimpulan
Berikut adalah diagram alir untuk penarikan kesimpulan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data yang  dikumpulkan  pada laporan  ini  meliputi  data maksimal  dan  minimal Elevasi Upstream,  data  elevasi  air  Banyumas,  dan  curah  hujan  yang  diperoleh  dari  Balai  Pengelola Sumber  Daya  Air  (PSDA)  Kabupaten  Banyumas  untuk  kurun  waktu  antara  bulan  Januari sampai Desember 2020 yang dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Maksimal dan Minimal Elevasi Banyumas, Elevasi Upstream,
dan Curah Hujan Bulan Desember 2020 Elevasi Banyumas Elevasi Upstream (US) Curah Hujan 19,89 13,92 12,98 12,66 78 0
Selanjutnya,  pengolahan  data  dilakukan  dengan  menentukan  variabel  dan  semesta pembicaraan,  dilanjutkan  dengan  membentuk  himpunan  fuzzy.  Penentuan  variabel  dan semesta  pembicaraan  dapat  diperoleh  pada  Tabel  2,  sedangkan  variabel  fuzzy  dapat  dilihat pada Tabel 3.
Tabel 2. Penentuan Variabel Semesta Pembicaraan Nama Variabel Semesta Pembicaraan Keterangan Elevasi Banyumas [13,92 – 19,89] Jumlah Maximal dan Minimal Elevasi Banyumas bulan Desember 2020 Elevasi US [12,66 – 12,98] Jumlah Maximal dan Minimal Elevasi Upstream bulan Desember 2020 Curah Hujan [0 – 78] Jumlah Maximal dan Minimal Curah hujan bulan Desember 2020 Tabel 3. Variabel Linguistik Variabel Nama Himpunan Semesta Pembicaraan Dominan Elevasi Banyumas SIAP [13,92 – 19,89] [17,00 – 17,99] SIAGA [18,00 – 18,99] WASPADA [19,00 – 20,00] Elevasi US SIAP [12,66 – 12,98] [12,00 – 12,19] SIAGA [12,20 – 12,39] WASPADA [12,40 – 13,00] Curah Hujan/mm Hujan Ringan [0 – 78] [0,5 – 20] Hujan Sedang [20,1 – 50] Hujan Lebat [50,1 – 100]
Langkah  selanjutnya  adalah  membuat  fungsi  keanggotaan  untuk  tiap  variabel,  elevasi Banyumas, elevasi Upstream dan curah hujan dengan ketentuan sebagai berikut.
1. Variabel  Elevasi  Banyumas  digunakan  representasi  linier  naik  (untuk  himpunan  fuzzy SIAP, SIAGA, WASPADA).
2. Variabel  Elevasi  Upstream  digunakan  representasi  linier  naik  (untuk  himpunan  fuzzy SIAP, SIAGA, WASPADA).
3. Variabel  curah  hujan  digunakan  representasi  linier  naik  (untuk  himpunan  fuzzy  Hujan Ringan, Hujan Sedang, Hujan Lebat).
Fungsi keanggotaan untuk tiap variabel, elevasi Banyumas, elevasi Upstream dan curah hujan dijabarkan dalam data berikut ini.
Fungsi Keanggotaan Variabel Elevasi Banyumas
( ) = 0 0 − 17,00 0,99
1 ; ≤ 17,00 ; 17,00 < < 17,99 ; ≥ 17,99
( ) = 0 , , 1 ; ≤ 18,00 ; 18,00 < < 18,99 ; ≥ 18,99 ( ) = 0 0 − 19,00 0.99
1 ; ≤ 19,00 ; 19,00 < < 19,99
; ≥ 19,99
Fungsi Keanggotaan Variabel Elevasi Upstream
( ) = 0 0 − 12,00 0,19
1 ; ≤ 12,00 ; 12,00 < < 12,19 ; ≥ 12,19 ( ) = 0 0 − 12,20 0,19
1 ; ≤ 12,20 ; 12,20 < < 12,39 ; ≥ 12,39
( ) = 0 0 − 12,40 0,60
1 ; ≤ 12,40
; 12,40 < < 13,00
; ≥ 13,00
Fungsi Keanggotaan Variabel Curah Hujan
( ) = 0 , , 1 ; ≤ 0,5 ; 0,5 < < 20 ; ≥ 20
( ) = 0 0 − 20,1 29,9 1 ; ≤ 20,1
; 20,1 < < 50 ; ≥ 50 ( ) = 0 , , 1 ; ≤ 50,1 ; 50,1 < < 100
; ≥ 100
Selanjutnya,  akan  dilakukan  pengujian  dengan  menggunakan  kasus  di  Bendung  Gerak Serayu  yang  mempunyai  Elevasi  Air  Banyumas  sebesar 19,89 / , memiliki  maksimal dan  minimal  Elevasi  Upstream  sebesar 12,98 / dan  intensitas  Curah  hujan  sebesar 78 . Deteksi awal banjir Bendung Gerak Serayu sebagai berikut.

## Langkah 1. Menentukan Himpunan Fuzzy
Diketahui Elevasi Air Banyumas sebesar 19.89 /
( , ) = 0
( , ) = 0 ( , ) = , , , = 0,8
Variabel  Elevasi  Air  Banyumas  telah  didefinisikan  oleh  tiga  himpunan  fuzzy  yaitu  SIAP, SIAGA, WASPADA. Sehingga diperoleh tingkat keanggotaan variabel Elevasi Air Banyumas 19,89 / yaitu ( , ) = 0 , ( , ) = 0 , ( , ) = 0,8. Yang artinya, Elevasi Air Banyumas tersebut WASPADA dengan tingkat keanggotaan 80% .
Diketahui Elevasi Upstream sebesar 12,98 /
( , ) = 0
( , ) = 0 ( , ) = 12,98 − 12,40 0,60 = 0,9
Variabel Elevasi Upstream telah didefinisikan oleh tiga himpunan fuzzy yaitu SIAP, SIAGA, WASPADA.  Sehingga  diperoleh  tingkat  keanggotaan  variabel  Elevasi  Upstream 12,98 / yaitu,
( , ) = 0 , ( , ) = 0 , ( , ) = 0 .  Yang  artinya,
Elevasi Upstream tersebut WASPADA dengan tingkat keanggotaan 90%.
Diketahui intensitas Curah hujan sebesar 78 .
( ) = 0 ( ) = 0 ( ) = 78 − 50,1 49,9 = 0,5
Variabel  intensitas  curah  hujan  telah  didefinisikan  oleh  tiga  himpunan  fuzzy  yaitu  Ringan, Sedang,  Lebat.  Sehingga  diperoleh  tingkat  keanggotaan  variabel  intensitas  curah  hujan
78 yaitu,
( ) = 0 , ( ) = 0 , ( ) = 0,5 .  Yang  artinya, intensitas curah hujan tersebut Lebat dengan tingkat keanggotaan 50%.

## Langkah 2. Aplikasi Fungsi Implikasi
Fungsi  implikasi  yang  digunakan  adalah  fungsi , yaitu  dengan  mengambil  tingkat keanggotaan yang minimum dari variabel input sebagai output untuk mencari − . − = ( , ) ∩ ( , ) ∩ ( )
= min(0,8; 0,9; 0,5) = 0,5

## Langkah 3. Komposisi Aturan
Komposisi  aturan  merupakan  kesimpulan  secara  keseluruhan  dengan  mengambil  tingkat keanggotaan  maksimum  dari  tiap  konsekuen  aplikasi  fungsi  implikasi  dan  menggabungkan dari semua kesimpulan masing-masing aturan, sehingga diperoleh daerah aturan fuzzy sebesar 0,5 . Kemudian cari titik batasan aturan dengan cara :
0 = − 50,1 49,9 = 50,1 0,5 = − 50,1 49,9 = 74,85 Sehingga diperoleh fungsi keanggotaan : = {0,5; 50,1 ≤ ≤ 74,85}.

## Langkah 4. Penegasan (Defuzzifikasi)
Defuzzyfikasi atau penegasan yaitu untuk mengubah himpunan fuzzy menjadi bilangan real. Input proses penegasan adalah suatu himpunan fuzzy, sedangkan output yang dihasilkan merupakan  bilangan  pada  domain  himpunan  fuzzy  tersebut.  Defuzzifikasi  yang  digunakan dalam menentukan deteksi awal banjir yang pada penulisan ini yaitu metode Centroid.
= ∫ (0,5) , ,
∫ (0,5) , , = 0,25 ] , , 0,5 ] , ,
= 0,25(74,85) − 0,25(50,1)
0,5(74,85) − 0,5(50,1)
= 1.400,630625 − 627,5025 37,425 − 25,05 = 773,128125 12,375 = 62,475
Berdasarkan  perhitungan  tersebut,  maka  diperoleh  nilai  kerentanan  banjir  yang digunakan sebagai deteksi awal banjir di Bendung Gerak Serayu dengan  daerah aturan fuzzy sebesar 0,5 dan  pengambilan  keputusan  menggunakan  metode  Centroid  menghasilkan  nilai sebesar 62,475 yang masuk dalam kategori banjir.
Hasil  ini  dapat  menjadi  pertimbangan  untuk  tahun  berikutnya  mengenai  pengambilan keputusan  terbaik  dan  kesiapsiagaan  dalam  menghadapi  bencana  banjir.  Selain  itu,  hasil  ini juga  dapat  memberikan  informasi  dan  kalkulasi  tentang  kerentanan  wilayah  Bendung  Gerak Serayu terhadap banjir dengan metode baru melalui faktor-faktor dari peneliti, sebagai upaya untuk mempersiapkan langkah selanjutnya untuk mengatasi masalah banjir di daerah tersebut.

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  diketahui  Elevasi  Air  Banyumas  sebesar 19, 89 / , Elevasi  Upstream  sebesar 12,98 / dan  intensitas  curah  hujan  sebesar 78 dengan
mengimplementasikan logika Fuzzy Mamdani untuk mendeteksi awal banjir Bendung Gerak Serayu  yaitu  dengan  melalui  4  langkah  yaitu  menentukan  himpunan  fuzzy,  aplikasi  fungsi implikasi,  komposisi aturan dan defuzzifikasi. Oleh karena itu, diperoleh  hasil  menggunakan metode  Centroid  senilai  62,475  yang  merupakan  masuk  dalam  kategori  banjir.  Saran  yang ingin disampaikan penulis bagi instansi terkait adalah pemutakhiran dan restrukturisasi data di Kantor  Bendung  Gerak  Serayu  sehingga  memudahkan  data  pada  penelitian  selanjutnya apabila  dibutuhkan.  Begitu  juga  untuk  peneliti-peneliti  selanjutnya  diharapkan  data  yang digunakan memiliki lebih banyak variabel input, sehingga dapat memperoleh hasil yang lebih akurat dan dapat dikembangkan di bidang yang lain.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Kementrian  Kehutanan.  (2009).  Peraturan  Direktur  Jenderal  Rehabilitasi  Lahan  dan Perhutanan  Sosial  Tentang  Pedoman  Monitoring  dan  Evaluasi  Daerah  Aliran  Sungai. Jurnal Menhut.
Arifin, S., Muslim, M.A., & Sugiman. (2015). Implementasi Logika Fuzzy Mamdani untuk Mendeteksi Kerentanan Daerah Banjir di Semarang Utara. Scientific Journal of Informatics, Vol. 2, No. 2.
Arisanty, D, Razikin, P., & Kumalawati, R. (2017). Strategi Penanggulangan Bencana Banjir Berdasarkan  Persepsi  Masyarakat  Di  Kecamatan  Barabai  Kabupaten  Hulu  Sungai Tengah. JPG (Jurnal Pendidikan Geografi), 4(1).
Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB). (2018). Jumlah dan jenis Kejadian Bencana Alam di Indonesia 2014-2018.
Gunadi, B. J., Nugraha, A. L., & Suprayogi, A. (2015). Aplikasi Pemetaan Multi Risiko Bencana di Kabupaten Banyumas Menggunakan Open Source Software ArcGis. Jurnal Geodesi Undip, Vol.4, No.4, ISSN:2337-845X, 287-296.
Kusumadewi,  S.  &  Purnomo.  (2010).  Aplikasi  Logika  Fuzzy  untuk  Pendukung  Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Nafarin, A., Adyatma, S., Arisanty, D., & Riadi, S. (2017). Model Pengelolaan Daerah Rawan Bencana  Banjir  Berbasis  Masyarakat  Di  Kabupaten  Hulu  Sungai  Tengah  Provinsi Kalimantan Selatan.
Nasir, J. (2017). Analisis Fuzzy Logic Menentukan Pemilihan Motor Honda Dengan Metode Mamdani. Edik Inform., vol. 3, no. 2, pp. 177–186.
Niemiec, M. (2017). Fuzzy Inference System: Theory and Applications. Wilmington: Scitus Academics LLC.
Pratama,  D.  (2016).  Image  dan  Pre-Image  Translasi  pada  Grup  Fuzzy  Intuitionistik.  Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika, Vol. 8 No. 2. hal. 41-56.
Setiadji, S. (2009). Himpunan & Logika Samar serta aplikasinya. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Trimartanti, L. W. (2011). Penerapan Sistem Fuzzy Untuk Diagnosis Campuran Bahan Bakar dan  Udara  Pada  Mobil  F15  Gurt.  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam Universitas Negeri Yogyakarta, pp. 7–37.