## Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi
https://jsisfotek.org/index.php 2022 Vol. 4 N o .   2 Hal:  52-57 e-ISSN: 2686-3154

## Sistem Pakar Menggunakan Metode Bayes untuk Analisis Penyakit Mulut pada Kucing
Fahrul Razi 1 
1 Independent Researcher

## fahrulrazi0398@gmail.com

## Abstract
The expert system using the Bayes method results in an analysis of oral diseases in cats. This expert system can be used by the  general  public  to  detect  oral  diseases  in  cats  without  having  to  come  directly  to  the  vet.  Building  an  expert  system software using the Bayes method to diagnose oral disease in cats equipped with solutions according to the indicated disease. The data that is processed in the expert system for detecting oral disease in cats is obtained from the results of interviews with animal disease specialists. The dataset used consists of 8 diseases. This expert system was built using the Bayes method. This expert system is made using a rule-based application and uses the PHP and MySQL programming languages. The results of testing  this  method  are  the  types  of  diseases  according  to  the  symptoms  entered  by  the  user  and  solutions  for  disease prevention indicated by the system. This expert system is useful for the community to find out oral diseases in cats without having to come directly to a veterinarian. And can help doctors work in improving the accuracy of oral disease analysis in cats.
Keywords: Expert System, Bayes Method, Analysis, Cat Mouth Disease, Cats.

## Abstrak
Sistem pakar menggunakan metode B ayes mengahasilkan analisa tentang penyakit mulut pada kucing. Sistem pakar ini dapat digunakan    oleh  masyarakat  umum  untuk  mendeteksi  penyakit  mulut  pada  kucing  tanpa  harus  datang  langsung  ke  dokter hewan. Membangun sebuah perangkat lunak system pakar menggunakan metode B ayes untuk mendiagnosa penyakit mulut pada kucing  yang dilengkapi dengan solusi sesuai dengan penyakit  yang terindikasi.  Data  yang dioloh dalam system pakar deteksi pneyakit mulut pada kucing ini di dapat dari hasil wawancara dengan pakar spesialis penyakit hewan. Dataset yang digunakan  terdiri  dari  8  penyakit.  Sistem  pakar  ini  dibangun  dengan  menggunakan  metode B ayes.  Sistem  pakar  ini  dibuat menggunakan  penerapan  berbasis  aturan  /  rule  dan  menggunakan  bahasa  pemograman  PHP  dan  MySQL. Hasil  dari pengujian  terhadap  metode  ini  adalah  jenis  penyakit  sesuai  dengan  gejala  yang  di  diinputkan  oleh  user  dan  solusi  untuk pencegahan  penyakit  yang  terindikasi  oleh  system. Sistem  pakar  ini berguna  bagi  masayaraakt  untuk  mengetahui  penyakit mulut pada kucing tanpa harus datang langsung  ke dokter  spesialis hewan . Serta dapat  membantu pekerjaan dokter dalam meningkatkan akurasi analisis penyakit mulut pada kucing.
Kata kunci: System Pakar,Metode Bayes,Analisa, Penakit Mulut Kucing, Kucing.
JSISFOTEK is licensed under a Creative Commons 4.0 International License.

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  ilmu  pengetahuan  terutama  dibidang teknologi  informasi  semakin  berkembang  dan  hampir semua  bidang  menggunakan  perangkat  komputer sebagai alat pendukung untuk mencari atau menghasilkan informasi[1]. Seiring dengan perkembangan  komputer,  maka  peran  dan  kegunaan komputer semakin besar bahkan mendominasi kehidupan umat manusia sampai saat ini. Teknik untuk membuat  komputer  mampu  mengolah  pengetahuan salah  satunya  disebut  teknik  kecerdasan  buatan  [2]. Kecerdasan  buatan  atau  Artificial  Intelligence  (AI) dapat  membuat  komputer  melakukan  hal-hal  yang dilakukan layaknya seperti manusia. Dalam mengambilan  keputusan  manusia  dapat  menjadi komputer sebagai menetapkan keputusan [3].
Kucing  adalah  salah  satu  hewan  yang  populer dikalangan  masyarakat  dari  berbagai  kalangan  dan
usia, karena melihat dari bentuk fisiknya yang lucu dan tingkah  yang  menggemaskan  merupakan  salah  satu alasan  yang  membuat  banyak  orang  menyukai  hewan peliharaan  yang  satu  ini  [4].  Kucing  tidak  lepas  dari virus  dan  penyakit  yang  menyerangnya.  Untuk  itu, pemilik  harus  rajin  meneliti  perkembangan  kondisi kucing agar jika terserang suatu penyakit atau diserang virus  dapat  segera  di  kenali  sedini  mungkin,  banyak pemelihara  yang  tidak  menyadari  bahwa  kucing  yang mereka miliki mengidap suatu penyakit [5]. Gangguan respirasi  tersebut  biasanya  disebabkan  oleh  virus, bakteri,  parasit,  jamur,  dan  benda  asing  [6].Kemajuan teknologi  komputer  saat  ini  dapat  dimanfaatkan  untuk mengatasi masalah ketersediaan dokter hewan tersebut, yaitu  dengan  cara  mengembangkan  sistem  pakar  agar pemelihara  kucing  yang  tidak  mengetahui  tentang penyakit  pada  kucing  dapat  mendeteksi  sedini mungkin  penyakit  yang  diderita  pada  kucing  serta mengetahui cara penanganannya[7].
Sistem  pakar  merupakan  sistem  yang  berusaha mengadopsi  pengetahuan  manusia  ke  komputer  [8]. Sistem  ini  bisa  menyamai  atau  meniru  kemampuan seorang  pakar  [9].  Sistem  pakar  mempunyai  ciri-ciri diantaranya  adanya  fasilitas  mengenai  informasi  yang dapat  dipercayai,  tidak  sulit  dimodifkasi,  penggunaan tidak  mengacu  pada  satu  jenis  komputer  saja,  dan memiliki  tingkat  adaptasi  yang  baik  [10].  Dengan adanya  Sistem  Pakar  yang  akan  dirancang,  nantinya dapat  dijadikan  layanan  konsultasi  untuk  dapat membantu  dalam  pendiagnosaan  berdasarkan  gejala- gejala klinis yang ada [11].
Metode algoritma Bayes merupakan algoritma prediksi atau klasifikasi dengan metode statistik dan probabilitas  [12].  Bayes  merupakan  sebuah  konsep aturan  yang  dapat  menghasilkan  nilai  kemungkinan serta  memberikan  informasi  tambahan  tentang  nilai yang  telah  dihasilkan  [13].  Metode  bayes  merupakan salah  satu  metode  ketidakpastian  dapat  memberikan hasil  diagnosa  dengan  nilai  probabilitas  [14]. Probabilitas  bersyarat  adalah  probabilitas  dari  suatu peristiwa  yang  terjadi,  mengingat  bahwa  itu  memiliki beberapa  hubungan  dengan  satu  atau  lebih  peristiwa lainnya  [15].  Maka  akan  dilakukan  penelitian  dalam memanfaatkan kecerdasan buatan dengan menggunakan  metode Bayes yang  bertujuan  untuk mengalisis pemyakit mulut pada kucing

## 2. Metodologi Penelitian
Metode  dalam  penelitian  ini  disusun  melalui  sebuah kerangka kerja terleboh dahulu [16]. Metode penelitian merupakan  prosedur  dan  teknik  penelitian  [17]. Adapun  kerangka  kerja  penelitian  yang  digunakan seperti pada Gambar 1.
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitan
Berdasarkan gambar kerangka kerja penelitian di atas dapat dijelaskan sebagai berikut:

## 2.1. Mengidentifikasi Masalah
Untuk  memberikan  penjelasan  mengenai  penelitian yang  akan  diteliti,  temtukan  terlebih  dahulu  masalah yang  akan  diteliti.  Menentukan  masalah  pada penelitian  merupakan  langkah  pertama  yang  harus dilakukan.

## 2.2. Menganalisa Masalah
Menganalisa  masalah  ini  merupakan  suatu  langkah yang  dilakukan  untuk  alur  selanjutnya  dari  penelitian, sehingga dalam melakukan penelitian dapat memahami permasalahan yang ada.
2.3. Menentukan Tujuan
Tujuan  penelitian  dapat  dikatakan  suatu  hasil  yang diharapkan  ketika  penelitian  telah  selesai  dikerjakan, dan  sesuatu  yang  akan  dicapai  dalam  melakukan penelitian
2.4. Mempelajari Literatur
Berdasarkan  tujuan  yang  ingin  dicapai,  maka dibutuhkan  kajian  literatur  sesuai  dengan  tujuan penelitian.  Sumber  dari  literatur  ini  dapat  berasal  dari artikel,  jurnal  ilmiah  mengenai  metode  Bayes,    serta referensi-referensi yang berhubungan dengan penelitian.
2.5. Pengumpulan Data dan Informasi
Tujuan dari pengumpulan data adalah untuk mendapatkan  suatu  informasi  dari  data-data  yang dibutuhkan  untuk  penelitian  agar  mencapai  tujuan yang diharapkan. Pengumpulan data dengan melakukan wawancara langsung dengan pakar mengenai  hal-hal  yang  berhubungan  dengan  objek penelitian.  Pengumpulan  data  ini  merupakan  sebuah teknik  yang  dilakukan  untuk  memperoleh  data  yang ideal,  dilakukan  secara  langsung  melalui  penelitian lapangan.
2,6,  Penyelesaian  Masalah  Dengan  Menggunakan Metode Bayes
Dilakukan perancangan dan analisa pada permasalahan yang  ada  sesuai  dengan  data-data  yang  sudah terkumpul dengan langkah-langkah yang terdapat pada metode  Bayes,  sehingga  permasalahan-permasalahan tersebut  dapat  menemukan  solusinya.  Pada  tahap  ini juga disertakan langkah-langkah yang harus dikerjakan, antara lain :
a.
Menentukan Fakta
Pada  penyelesaian  masalah  menggunakan  metode Bayes  ini  dilakukan  dengan  menemukan  fakta-fakta. Fakta  merupakan  bukti-bukti  yang  berhubungan dengan goal yang akan dicari.
b.Menentukan Goal
Dalam  menentukan  Goal  diawali  dengan  penemuan fakta-fakta  pendukung  kemudian  dilakukannya  proses kerja sesuai dengan metode Bayes.
c.Melakukan Pencarian Rule
Pada metode Bayes akan dilakukan pencarian rule-rule yang  terdapat  pada  basis  data.  Proses  pencarian memakai  bukti  agar  menunjang  suatu  rule  yang digunakan sebagai sebuah data yang akan dimasukkan kedalam system.
d.Melakukan Penyelidikan Rule
Pada  saat  melakukan  penyelidikan  rule  nilai  pada atribut  harus  sinkron  dengan  data  yang  sudah  didapat pada saat wawancara dengan pakar.
2.7.Pengujian Sistem
Tahap  ini  dilakukan  untuk  memberikan  kepastian terhadap  Sistem  Pakar  yang  sudah  dibangun  apakah sudah  sampai  pada  tujuan  yang  diharapkan  serta sudahkah  bisa  dilakukan  implementasi  terhadap pengguna.
2.8. Hasil dan Pembahasan.
Pada  tahap  hasil,  akan  diperlihatkan  suatu  hal  yang sukses  dikerjakan  oleh  sistem  yang  dibangun. Sedangkan pada tahap pembahasan, akan diperlihatkan apakah hasil yang diperoleh sistem cocok dengan hasil yang diinginkan dari analisa yang sudah dilakukan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Data  yang  diperoleh  dari  hasil  wawancara  dengan pakar  berupa  data  penyakit,  gejala,  serta  nilai probabilitas  masing-masing  gejala  sesuai  dengan penyakit  yang  bersangkutan.  Beberapa  jenis  penyakit mulut kucing dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Pennyakit mulut kucing
Product Penyakit P01 P02 P03 Sariawan (Stokomatitis) Mulut Kerng (xerostomia) Scabies Mulut P04 P05 Tumor Mulut Kanker Mulut
Selanjutnya akan ditunjukkan beberapa gejala penyakit mulut pada kucing seperti yang terlihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Gejala penyakit mulut kucing.
Kode Gejala Penyakit G01 Kesulitan dalam mencerna makanan G02 Mengurangi nafsu makan G03 Infeksi pada mulut kucing G04 G05 G06 G07 G08 G09 G10 G11 G12 G13 G14 G15 G16 G17 G18 G19 G20 G21 Berkurangnya imunitas kucing
Produksi air liur berkurang Gusi dan selaput lendir kering Dehidrasi Demam Anestesi Adanya kerak pada mulut kucing Adanya pembengkakan Gusi merah Air liur menetes Penurunan berat badan Mulut kucing berbau Kehilangan gigi mendadak Sering menggertakkan gigi Sering menggaruk di area sekitar mulut Darah keluar dari mulut Kudis hitam di area mulut mimisan
Berikut  adalah  nilai  probabilitas  gejala-gejala  yang terkena  penyakit  mulut  pada  kucing  berdasarkan pengalaman  seorang  pakar  yang  telah  menangani penyakit  mulut  pada  kucing.  Nilai  probabilitas  dapat dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 3. Nilai probabilitas gejala
Kode P01 P02 P03 P04 P05 G01 0.627 - 0,595 - - G02 0,549 - 0,198 0,820 0.103 G03 0,157 - 0,198 - - G04 G05 G06 G07 G08 G09 G10 G11 G12 G13 G14 G15 G16 G17 G18 G19 G20 G21 0,549 0,706 - - - - - - 0,392 - - 0,078 - 0,157 - - - - - 0,176 0,471 0,078 0,099 0,496 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0,099 0,198 - - - - - - 0,298 - 0,513 - - - - - - - - 0,410 0,513 - 0,718 - - - - - - 0,103 - - - - - - - 0,718 - 0,107 0,214 0,536 0,964 - - 0,964 - -
Setiap  penyakit  memiliki  penanganan  atau  solusi  agar kucing  peliaraan  tidak  terserang  penyakit  mulut. Dijelaskan pada Tabel 4.

## Tabel 4. Solusi penyakit mulut kucing
Product Solusi P01 -Menjaga kebersian mulut kucing -Menganti asupan makan kucing dengan
makanan basah
-Pemberian obat-obatan -Pemberian antibiotik pada kucing -Mencabut gigi di sekitar bagian yang meradang -Melakukan konsultasi dengan dokter hewan P02 -Memberi makanan basah -Lebih sering memberi minum kucing -Pemberian obat-obatan P03 -Pisakan lucing yang terinfeksi dengan yang lain -Hindari tempat perawtan kucing yang buruk -Cuci alat perawatan kucing -Suntik scabies kucing P04 P05 -Melakukan tindakan operasi untuk pengangkatan -Menjaga keseatan mulut kucing
-Melakukan pendeteksian sedini mungkin -Melakukan pengobatan pada kucing -Melakukan operasi untuk pengangkatan kanker.
Secara  umum  metode B ayes  dinyatakan  dalam persamaan  perhihtungan  manual  untuk  melakukan penalaran disajikan pada Persamaan (1).
(  | ) ( |  )   (  ) ∑ ( |  )   (  ) (1)
Dimana  nilai  P(Hi|E)  adalah  Probabilitas  hipotesa  Hi terjadi  jika  evidence  E  terjadi.  P(E|Hi)  adalah probabilitas  munculnya  evidence  E  jika  hipotesa  Hi terjadi. P(Hi) adalah  probabilitas  hipotesa  H  tanpa memandang  evidence  apapun  dan  n  adalah  jumlah hipotesa yang terjadi.
Contoh kasus dari penyakit mulut pada kucing dengan menjawab beberapa pertanyaan, dan di dapatkan gejala G01, G02, G03, G06, G07, G11, G13, G14, G15, G19 dan G21.
Mendefenisikan Terlebih dahulu nilai probabilitas dari tiap  evidence  untuk  tiap  hipotesis  berdasarkan  data sampel  yang  ada  menggunakan  rumus  probabilitas bayes.
a. P01 = Sariawan (Stokomatitis) G01 = P (E /  H1) = 0,627 G02 = P (E /  H1) = 0,549 G03 = P (E /  H1) = 0,157
G15 = P (E /  H1) = 0,078
b. P02 = Mulut kering (Xerostomia) G06 = P (E /  H2) = 0,471 G07 = P (E /  H2) = 0,078
c. P03 = Scabies Mulut G01 = P (E /  H3) = 0,595 G02 = P (E /  H3) = 0,198 G03 = P (E /  H3) = 0,198 G11 = P (E /  H3) = 0,198
d. P04 = Tumor Mulut G02 = P (E /  H4) = 0,820 G11 = P (E /  H4) = 0,410 G14 = P (E /  H4) = 0,718 G21 = P (E /  H4) = 0,103
e. P05 = Kanker Mulut G02 = P (E /  H5) = 0,103
G11 = P (E /  H5) = 0,718 G13 = P (E /  H5) = 0,107 G14 = P (E /  H5) = 0,214 G15 = P (E /  H5) = 0,536 G19 = P (E /  H5) = 0,964
Kemudian  menjumlahkan  nilai  probabilitas  dari  tiap evidence  untuk  masing-masing  hipotesis  berdasarkan data sampel.
1. P01 = G01 + G02 + G03 + G15 =0,627 + 0,549 + 0,157 + 0,078 = 1,411
2. P02 = G06 + G07 = 0,471 + 0,078 = 0,549
3. P03 = G01 + G02 + G03 + G11 = 0,595 + 0,198 + 0,198 + 0,198 =1,189
4. P04 = G02 + G11 + G14 + G21 = 0,820 + 0,410 + 0,718 + 0,103 = 2,051
5. P05  =  G02V+  G11  +  G13  + G14  +  G15  +  G19  = 0,103  +  0,718  +  0,107  +  0,214  +  0,536  +  0,964  = 2,642
Selanjutnya  mencari  nilai  probabilitas  hipotesis  H tanpa  memandang  evidence  apapun  bagi  masing- masing.
a. P01 = Sariawan (Stokomatitis)
G01 = P (H1) = 0,627 / 1,411 = 0,444
G02 = P (H1) = 0,549 / 1,411 = 0,389 G03 = P ( H1) = 0,157 / 1,411 = 0,111
G15 = P ( H1) = 0,078 / 1,411 = 0,055
b. P02 = Mulut kering (Xerostomia) G06 = P ( H2) = 0,471 / 0,549 = 0,857 G07 = P ( H2) = 0,078 / 0,549 = 0,142
c. P03 = Scabies Mulut G01 = P ( H3) = 0,595 / 1,189 = 0,500 G02 = P ( H3) = 0,198 / 1,189 = 0,166 G03 = P ( H3) = 0,198 / 1,189 = 0,166
G11 = P ( H3) = 0,198 / 1,189 = 0,166
d. P04 = Tumor Mulut G02 = P ( H4) = 0,820 / 2,051 = 0,399 G11 = P ( H4) = 0,410 / 2,051 = 0,199
G14 = P ( H4) = 0,718 / 2,051 = 0,350 G21 = P ( H4) = 0,103 / 2,051 = 0,050
e. P05 = Kanker Mulut G02 = P ( H5) = 0,103 / 2,642 = 0,039 G11 = P ( H5) = 0,718 / 2,642 = 0,272 G13 = P ( H5) = 0,107 / 2,642 = 0,040
G14 = P ( H5) = 0,214 / 2,642 = 0,080
G15 = P ( H5) = 0,536 / 2,642 = 0,203
G19 = P ( H5) = 0,964 / 2,642 = 0,365
Kemudian mencari nilai probabilitas hipotesis memandang  evidence  dengan  cara  mengalikan  nilai probabilitas  hipotesis  tanpa  memandang  evidence  dan menjumlahkan  hasil  perkalian  bagi  masing-masing hipotesis.
a. P01 = (0,627 * 0,444) + (0,549 * 0,389) + (0,157 * 0,111) + (0,078 * 0,055) = 0,278 + 0,213 + 0,017 + 0,004 = 0,512
b. P02 = (0,471 * 0,857) + (0,078 * 0,142) = 0,403 + 0,011 = 0,414
c. P03 = (0,595 * 0,500) + (0,198 * 0166) + (0,198 * 0166) + (0,198 * 0166) = 0,297 + 0,032 + 0,032 + 0,032 = 0,393
d. P04 = (0,820 * 0,399) + (0,410 * 0,199) + ( 0,718 + 0,350) + (0,103 * 0, 050) = 0,327 + 0,081 + 0,251 + 0,005 = 0,664
e. P05 = (0,103 * 0,039) + (0,718 * 0,272) + (0,107 * 0,040) + (0,214 * 0,080) + (0,536 * 0,203) + (0,964 * 0,365) = 0,004 + 0,195 + 0,004 + 0,017 + 0,108 + 0,351 = 0,679
Langkah  selanjutnya    mencari  nilai  P(Hi  |  E)  atau probabilitas hipotesis Hi benar jika diberikan evidence e.
a. P01 = Sariawan (Stokomatitis) G01 = 0,627 * 0,444 /0,512 = 0,542 G02 = 0,549 * 0,389 /0,512 = 0,416 G03 = 0,157 * 0,111 /0,512 = 0,033 G15 = 0,078 * 0,055 /0,512 = 0,007
b. P02 = Mulut kering (Xerostomia) G06 = 0,471 * 0,857 / 0,414 = 0,097 G07 = 0,078 * 0,142 / 0,414 = 0,026
c. P03 = Scabies Mulut G01 =  0,595 * 0,500 /0,393 = 0,755 G02 = 0,198 * 0,166 / 0,393 = 0,081 G03 = 0,198 * 0,166 / 0,393 = 0,081 G11 = 0,198 * 0,166 / 0,393 = 0,081
d. P04 = Tumor Mulut G02 = 0,820 * 0,399 / 0,,664 = 0,492 G11 = 0,410 * 0,199 / 0,,664 = 0,121 G14 = 0,718 * 0,350 / 0,,664 = 0,378 G21 = 0,103 * 0,050 / 0,,664 = 0,007
e. P05 = Kanker Mulut G02 = 0,103 * 0,039 / 0,679 = 0,005 G11 =  0,718 * 0,272 / 0,679 = 0,287 G13 = 0,107 * 0,040 / 0,679 = 0,005 G14 = 0,214 * 0,080 / 0,679 =0,025 G15 = 0,536 * 0,203 / 0,679 = 0,159 G19 = 0,964 * 0,365 / 0,679 = 0,516
Selanjutnya mengalikan nilai probabilitas  evidence awal dengan nilai hipotesis H benar jika diberikan evidence E dan menjumlahkan hasil perkalian.
a. P01 = (0,627 * 0,542) + (0,549 * 0,416) + (0,111 * 0,033) +(0,078 * 0,007) = 0,339 + 0,228 + 0,005 + 0,0005 = 0,572
b. P02 = (0,471 * 0,097) + (0,078 * 0,026) = 0,458 + 0,007 = 0,460
c. P03 = (0,595 * 0,755) + (0,198 * 0,081) + (0,198 * 0,081) + (0,198 * 0,081) = 0,449 + 0,016 + 0,016 + 0,016 = 0,497
d. P04 = (0,820 * 0,492) + (0,410 * 0,121) + (0,718 + 0,378) + (0,103 * 0,007) = 0,403 + 0,049 + 0,271 + 0,0007 = 0,765
e. P05 = (0,103 * 0,005) + (0,718 * 0,287) + (0,107 + 0,005)  +  (0,214  +  0,025)  +  (0,536  +  0,159)  + (0,964 * 0,516) = 0,0005 + 0,206 + 0,0005 + 0,005 + 0,085 + 0,497 = 0,794
Maka  persentase  perhitungan  penyakit  mulut  pada kucing sebagai berikut:
a. P01 = Saraiwan (Stokomstitis)
0, 572 * 100% = 57,2%
b. P02 = Mulut kering (Xerostomia)
0,460 * 100% = 46%
c. P03 = Scabies Mulut
0,497 * 100% = 49,7%
d. P04 = Tumor Mulut 0,765 * 100% = 76,5%
e. P05 = Kanker Mulut 0,794 * 100% = 79,4%
Dari  kesimpulan  perhitungan  diatas,didapatkan  bawa penyakit  mulut  yang  di  alami  kucing  adalah  Kanker mulut dengan persentase 79,4%.

## 4. Kesimpulan
Dari  pembahasan  permasalahan  diatas,  maka  dapat diambil  kesimpulan  bahwa  sistem  pakar  yang  telah dibuat  dapat  melakukan  penulusuran  gejala  dan penyakit  berdasarkan  penulusuran  jawaban  atas pertanyaan-pertanyaan  yang  telah  diberikan  melalui interkasi  dengan  sistem.  Dengan  adanya  aplikasi sistem  pakar  ini  dapat  membantu  masyarakat  untuk mengetahui  gejala  dan  penyakit  yang  diderita  pada mulut  kucing.  Sistem  pakar  yang  dibuat  berbasiskan web  sehingga  dapat  diakses  dimanapun,  kapanpun, serta  dapat  mempermuda  user  dalam  mendiagnosa penyakit mulut pada kucing sedini mungkin.

## Daftar Rujukan
[1]. Takariyanti,  D.  N.  R.,  Batan,  I.  W.,  &  Erawan,  I.  G.  M.  K. Laporan  Kasus:  Rhinitis  Unilateral  pada  Kucing  Lokal  yang Mengalami  Langit-langit  Mulut  Bercelah  (Cleft  Pala te).  DOI: 10.19087/imv.2020.9.6.9.1036
[2]. Nugroho, F. A., Solikin, A. F., Anggraini, M. D., & Kusrini, K. (2021).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Virus  Corona  Dengan  Metode Naïve  Bayes. Jurnal  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi (TIKomSiN), 9(1), 81-88.DOI:
http://dx.doi.org/10.30646/tikomsin.v9i1.553
[3]. Sagat, N. A., & Purnomo, A. S. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit  Mata  Menggunakan  Metode  Teorema  Bayes.  Jurnal Pendidikan  dan  Teknologi  Indonesia,  1(8),  329-337.  DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.73
[4]. Tambak, R. R., Purnama, I., & Hasibuan, E. R. (2021). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Tubercolosis Mengunakan  Metode  Bayes  Pada  Puskesmas  Petumbukan. Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Th omas, 45-52. DOI : https://doi.org/10.54367/jtiust.v6i1.1284
[5]. Sukma, I., & Petrus, M. (2020). Sistem Pakar Penyakit Kucing Menggunakan  Metode  Forward  Chaining  Berbasis  Web. Simtek: jurnal sistem informasi dan teknik komputer, 5(1), 52- 58. DOI: https://doi.org/10.51876/simtek.v5i1.73
[6]. Sidauruk, A., & Abdullah, A. (2020). Sistem Pakar Penentuan Makanan  Pendamping  Air  Susu  Ibu  Menggunakan  Metode Min  Max  Dan  Naïve  Bayes. Sistemasi:  Jurnal  Sistem
Informasi, 9 (1), 191-200. DOI:
https://doi.org/10.32520/stmsi.v9i1.587
[7]. Rachman,  R.  (2020).  Sistem  Pakar  Deteksi  Penyakit  Refraksi Mata  Dengan  Metode  Teorema  Bayes  Berbasis  Web. Jurnal
Informatika, 7 (1), 68-76. DOI:
https://doi.org/10.31294/ji.v7i1.7267
[8]. Pratama, E. B., & Hendini, A. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit  Kulit  Pada  Kucing  Berbasis  Web  Menggunakan Metode  Decision  Tree. Sistemasi:  Jurnal  Sistem  Informasi,
8 (2), 254-264. DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v8i2.459 .
[9]. Hadi, F., & Diana, Y. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi  dengan  Metode  Bayes. Sains  dan  Teknologi  Informasi, 5 (2), 44-51. DOI: 10.33372/stn.v5i2.513
[10]. Syahputra,  T.,  &  Maya,  W.  R.  (2019).  Implementasi  Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Pecandu Narkoba Menggunakan Metode  Teorema  Bayes. Jurnal  SAINTIKOM  (Jurnal  Sains Manajemen Informatika dan Komputer), 1 8(2), 111-118. DOI: https://doi.org/10.53513/jis.v18i2.149
[11]. Rusdiyanto, R. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Akibat Gigitan Nyamuk Dengan Metode Bayes Berbasis Web . JUTIM (Jurnal  Teknik  Informatika  Musirawas),  3 (1),  30-40.  DOI 10.32767/JUTIM.V3I1.278.
[12]. Widiyawati,  C.,  &  Imron,  M.  (2018).  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit  Pada  Kucing  Menggunakan  Metode  Naive  Bayes Classifier. Techno. Com, 1 7(2), 134-144. DOI: https://doi.org/10.33633/tc.v17i2.1625
[13]. Nurdiawan,  O.,  &  Pangestu,  L.  (2018).  Penerapan  Sistem Pakar dalam Upaya Meminimalisir Resiko Penularan Penyakit
Kucing. InfoTekJar:  Jurnal  Nasional  Informatika  dan Teknologi Jaringan, 3 (1), 65-73. DOI: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v3i1.532
[14]. Ningsih,  C.,  Sitio,  A.  S.,  &  Gea,  A.  (2018).  Sistem  Pakar Mendiagnosa Penyakit Jantung Dengan  Menggunakan Teorema  Bayes.  Jurnal  Armada  Informatika  2(2):155-164. DOI :10.36520/jai.v2i2.27
[15]. Simanjuntak, P. M. S. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Naive Bayes-Weighted Product  (Doctoral  dissertation,  Universitas  Brawijaya).  DOI http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13821
[16]. Ramadhan,  P.  S.  (2018).  Sistem  Pakar  Pendiagnosaan Dermatitis  Imun  Menggunakan  Teorema  Bayes. InfoTekJar: Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, 3(1), 43- 48. DOI: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v3i1.643
[17]. Ramadhan,  P.  S.  (2018).  Sistem  Pakar  Pendeteksian  Varicella Simplex  Dengan  Menggunakan  Teorema  Bayes. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 5(5), 454-459. DOI : http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v5i5.874