## ANALISIS REGRESI TARIKAN PERJALANAN MENUJU PUSAT PERBELANJAAN TERPILIH DI KABUPATEN INDRAMAYU
Ence Iqbal Reusep 1* , Heru Purwanto 2 , Hamdani Abdulgani 3
1,2,3 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Wiralodra, Indramayu 45213 Email : encereusep1@gmail.com

## Abstract
The existence of shopping centers as commercial facility other than traditional markets can have various implications, which will result in travel attraction with an impact on increasing traffic volume. Therefore, a study was carried out on how  many trips attracted to shopping centers was carried out, with the aim of knowing the characteristics of visitors and the type of mode used and looking for pull regression equations. Based on the analysis, the results of daily trips and peak hours have a positive relationship or correlation value to the independent variables, and for the regression coefficient, there is no significance because all t-count values are smaller than the t-table value at degrees of freedom v = 2 with a level 5% significance (α = 0.05). The daily trip pull model using simple linear regression, respectively: y₁ = 4203283-0.365.X₁ (R² = 0.547), y₁ = 1451.915+0.181.X₂ (R² = 0.138), y₁ = 2925.043-0.229.X₃ (R² = 0.078), y₁ = 1781.814+3.501.X₄ (R² = 0.357), y₁ = - 8898.00+443.00.X₅ (R² = 0.642), y₁ = 0.869.X₆ (R² = 0.937). Travel towing model at peak hour using simple linear regression, respectively: y₂ = 736,857-0.089.X₁ (R² = 0.747), y₂ = -28,673+0.061.X₂ (R²  =  0.355),  y₂  =  363.485-0.022.X₃  (R²  =  0.016),  y₂  =  130.451+0.933.X₄  (R²  =  0.583),  y₂  =  - 2440.364 +107.364.X₅ (R² = 0.868), y₂ = 0.111.X₆. (0.875)
Keywords: Attractiveness of visitor trips, shopping centers, regression analysis

## Abstrak
Keberadaan pusat perbelanjaan sebagai salah satu fasilitas komersial selain pasar tradisional dapat  menimbulkan  implikasi  yang  beragam,  yang  akan  menghasilkan  tarikan  perjalanan  dengan berdampak pada peningkatan volume lalu lintas. Oleh karena itu dilakukan penelitian seberapa besar tarikan  perjalanan  terhadap  pusat  perbelanjaan,  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  krakteristik pengunjung dan jenis moda yang digunakan serta mencari persamaan regresi tarikan. Berdasarkan analisis Hasil tarikan perjalanan perhari dan pada jam puncak memiliki hubungan atau nilai korelasi yang positif terhadap variabel-variabel bebas, dan untuk koefesien regresi tidak ada yang signifikan karena  semua  nilai  t  hitung  lebih  kecil  dari  nilai  t  tabel  pada  derajat  bebas  v  =  2  dengan  taraf signifikansi  5%  (α  =  0.05).  Model  tarikan  perjalanan  perhari  dengan  menggunakan  regresi  liner sederhana, masing-masing: y₁ = 4203.283-   0.365.X₁ (R² = 0.547), y₁ = 1451.915+0.181.X₂ (R² = 0.138),  y₁  =  2925.043-0.229.X₃  (R²  =  0.078),  y₁  =  1781.814+3.501.X₄  (R²  =  0.357),  y₁  =  - 8898.00+443.00.X₅ (R² = 0.642), y₁ = 0.869.X₆ (R² = 0.937). Model tarikan perjalanan pada jam puncak dengan menggunakan regresi liner sederhana, masing-masing: y₂ = 736.857-0.089.X₁ (R² = 0.747),  y₂  =  -28.673+0.061.X₂  (R²  =0.355),  y₂  =  363.485-0.022.X₃  (R²  =  0.016),  y₂  = 130.451+0.933.X₄ (R² = 0.583), y₂ = -2440.364 +107.364.X₅ (R² = 0.868), y₂ = 0.111.X₆. (0.875) Kata kunci: Tarikan perjalanan pengunjung, pusat perbelanjaan, analisis regresi

## I. PENDAHULUAN
Pusat perbelanjaan, merupakan salah satu bentuk  tata  guna  lahan  yang  mempunyai intensitas  yang  cukup  tinggi  dalam  menarik pergerakan,  dengan  melihat  pola  hidup masyarakat yang tidak bisa terlepas dari pusat perbelanjaan untuk memenuhi kebutuhan baik sandang, pangan dan papan. Pusat
perbelanjaan  merupakan  salah  satu  fasilitas komersial  selain  pasar  tradisional  dan toko/warung tersebut
yang dapat menimbulkan implikasi yang beragam terhadap pergerakan penduduk dan pembangunan suaryu kota. Besarnya aktivitas pada  pusat  perbelanjaan  tersebut  membuat peningkatan  yang  komplek  pada  pergerakan
arus lalu lintas mulai dari volume lalu lintas, derajat  kejenuhan serta weaving atau  konflik lalu lintas menerus dan lokal  pada ruas jalan di  sekitarnya  [1].  Ada  4  fase  dasar  dalam proses peramalan dalam kebutuhan perjalanan yaitu distribusi perjalanan, penggunaan moda, pembangkitan  perjalanan,  penggunaan  dan pembebanan perjalanan [2].
Model  perencanaan  yaitu  gabungan beberapa submodel diantaranya bangkitan dan tarikan  perjalanan,  aksebilitas,  pemilihan moda,  pemilihan  rute  dan  bangkitan  tarikan perjalanan  [3].  Faktor  yang  mempengaruhi tarikan  perjalanan  yaitu  kegiatan  produksi, aksebiltas,  luas  lantai  untuk,  lapangan  kerja komersial,  perkantoran,  pelayanan  lainnya [4].  Pada  daerah  industri  tarikan  perjalanan kendaraan untuk sangat mempengaruhi dalam perkembangan  tata  guna  lahan  pada  daerah sekitar [5].
Berdasarkan  hal  demikian  maka  perlu dianalisis  regresi  tarikan  perjalanan  menuju pusat perbelanjaan terpilih yang ada di untuk meminimalisir  pergerakan  dan  tarikan  yang ada di kabupaten indramayu.

## II. METODE PENELITIAN
Metode  pengumpulan data yaitu dengan melakukan  observasi,  kelokasi  penelitian, setelah  itu  melakukan  wawancara  untuk mendapatkan  data  primer  kepada  pimpinan atau  manajer  dan  personalia  pada  pusat perbelanjaan  terkait  dengan  luas  total  lahan perbelanjaan  (m²),  luas  lantai  aktivitas  (m²), luas  area  parkir  (m²),  jumlah  karyawan (orang), dan jumlah jenis barang yang di jual (barang),  dan  untuk  data  rata-rata  jumlah kependudukan  didapatkan  dari  data  pusat statistik kabupaten indramayu.
2.1 Lokasi penelitian
Lokasi penelitian yaitu  Toserba Surya di jala  Mayor  Dasuki,  Jatibarang,  Toserba Yogya di Jalan Siliwangi, Jatibarang, Toserba Surya di jalan Jendral Sudirman, Indramayu, Toserba  Yogya  di  jalan  Jendral  Sudirman, Indramayu.
2.2 Survey tarikan transportasi
Pelaksanaan  survei  tarikan  transportasi dilakukan  pada  masing-masing  pintu  masuk pusat  perbelanjaan  Toserba  di  Kabupaten Indramayu.  Pada  survei  tarikan  transportasi dilakukan  oleh  dua  orang surveyor pada masing-masing  pusat  Toserba  perbelanjaan, satu orang yang mencatat jumlah pengunjung/orang  yang  masuk,  dan  satu
orang  lagi  yang  mencatat    jumlah  kendaraan per  jam  yang  masuk  pusat  Toserba perbelanjaan. Adapun jenis kendaraan yang di survei yaitu, mobil pribadi/kendaraan ringan, sepeda motor, angkutan umum dan becak/sepeda. Untuk survei tarikan transportasi  dilaksanakan  selama  tiga  hari, mulai  hari  jumat  karena  adanya  jeda  waktu jumatan yang mayoritas muslim, hari minggu mewakili  akhir  pekan,  dan  hari  selasa  yang mewakili  hari  kerja.  Survei  tarikan  di  mulai pukul 08.00-21.00 WIB dengan total waktu 14 Jam per hari.

## 2.3 Bagan alir penelitian
Langkah-langkah  penelitian  digunakan sebagai  dasar  pelaksanaan  penelitian  karena dengan  adanya  langkah-langkah  tersebut maka  dapat  diketahui  arah  penelitiannya. Adapun bagan alir dapat dilihat pada Gambar 1 dibawah ini.
Gambar 1. Bagan alir penelitian
III. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Gambaran umum lokasi penelitian
3.1.1 Toserba Surya Jaibarang
Toserba  Surya  Jatibarang  merupakan pusat  perbelanjaan  yang  berlokasi  di  Jalan Mayor Dasuki Kecamatan Jatibarang Kabupaten Indramayu. Toserba Surya
Survei Mulai Data Primer: 1. Survei tarikan perjalanan 2. Jumlah tarikan perjalanan  dan  komposisi moda Data Sekunder:
1. Luas total lahan 2. Luas lantai aktifitas 3. Luas areal parkir 4. Jumlah karyawan 5. Jumlah jenis barang yang di jual 6. Rata-rata kepadatan penduduk selesai Kesimpulan dan Saran Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Sederhana
Jatibarang terdiri atas dua lantai, berdiri diatas lahan  seluas  5943.80  m²  dengan  luas bangunan toko/lantai aktifitas 4998.20 m² dan luas  area  parkir  2509.20  m².  Toserba  Surya Jatibarang  menyediakan  berbagai  macam keperluan  dan  kebutuhan  masyarakat  sehari- hari  khususnya  masyarakat  Kota  Jatibarang. Keperluan  itu  berupa  bahan  makanan  dan sembako,  makanan  ringan, fashion ,  alat-alat musik, show room sepeda  motor  dan  arena bermain anak-anak. Jumlah rata-rata pengunjung yaitu seperti tabel di bawah ini. Tabel 1 . Rata-rata jumlah pengunjung
N o Waktu Hari Juma t Hari Mingg u Hari Selas a Rata-rata Jumlah Pengunjun g Persentase (%)
1 2 3 4 5 6 7 1 08.00- 09.00 86 118 91 98 5.36 2 09.00- 10.00 118 165 115 133 7.23 3 10.00- 11.00 178 214 191 194 10.59 4 11.00- 12.00 103 193 123 140 7.61 5 12.00- 13.00 140 171 135 149 8.10 6 13.00- 14.00 172 159 182 171 9.32 7 14.00- 15.00 155 156 173 161 8.79 8 15.00- 16.00 154 154 169 159 8.66 9 16.00- 17.00 136 149 157 147 8.03 10 17.00- 18.00 122 176 131 143 7.79 11 18.00- 19.00 129 113 127 123 6.70 12 19.00- 20.00 149 173 158 160 8.72 13 20.00- 21.00 30 98 44 57 3.12 Jumlah 1672 2039 1796 1836 100.00
Dari  Tabel  1  jumlah  pengunjung  untuk  di Toserba  Surya  Jatibarang,  pada  hari  Jumat 1672  orang,  hari  Minggu  2039  orang,  dan 1796 orang pada hari Selasa, dengan rata-rata perhari sebesar 1836 pengunjung. Sedangkan jam  puncak  pengunjung  pada  Toserba  Surya Jatibarang  hari  Jumat  (178  orang),  Minggu (214  orang)  dan  Selasa  (191  orang)  terjadi pada  jam  10.00  –  11.00,  dengan  rata-rata terpuncak 194 pengunjung pada jam 10.00  – 11.00.
Gambar 2. Bagan alir persentase pengunjung Pada Gambar 4.5 diatas, digambarkan rata-rata  persentase  jumlah  pengunjung perjam  pada  Toserba  Surya  Jatibarang, dengan rata-rata persentase jumlah pengunjung  baik  hari  Jumat,  Minggu,  dan Selasa  telah  didapat  rata-rata  persentase  jam
puncak  pengunjung  pada  jam  10.00  –  11.00 dengan persentase 10.59 % (194 pengunjung).
3.1.2 Toserba Yogya Jatibarang
Toserba  Yogya  Jatibarang  merupakan pusat  perbelanjaan  yang  berlokasi  di  Jalan Siliwangi  Kecamatan  Jatibarang  Kabupaten Indramayu. Toserba Yogya Jatibarang terdiri atas  tiga  lantai  dan basemant (tempat  parkir mobil)  berdiri  diatas  lahan  seluas  3337  m² dengan  luas  bangunan  toko/lantai  aktivitas 7248.99 m² dan luas area parkir 2094.96 m². Toserba  Yogya  Jatibarang  menyediakan berbagai  macam  keperluan  dan  kebutuhan masyarakat sehari-hari khususnya masyarakat Kota Jatibarang. Keperluan itu berupa bahan makanan  dan  sembako,  makanan  ringan, barang-barang  elektronik, fashion ,  ruang pamer  sepeda  motor,  arena  bermain  anak- anak dan food court.
Dari hasil survei yang dimulai pada hari jumat, minggu dan selasa didapat jumlah rata- rata  dan  persentase  pengunjung  berdasarkan waktu belanja. Seperti pada tabel berikut.
Tabel 2. Rata-rata jumlah pengunjung N
o Waktu Hari Juma t Hari Mingg u Hari
Selas a Rata-rata Jumlah Pengunjun g Persentase (%) 1 08.00- 09.00 52 153 61 89 3.07 2 09.00- 10.00 187 421 178 262 9.08 3 10.00-
11.00 230 747 221 399 13.84 4 11.00- 12.00 205 392 208 268 9.30 5 12.00- 13.00 145 376 96 206 7.13 6 13.00- 14.00 229 286 195 237 8.20 7 14.00- 15.00 248 256 335 280 9.69 8 15.00- 16.00 238 244 256 246 8.53 9 16.00- 17.00 234 332 177 248 8.58 10 17.00- 18.00 171 188 201 187 6.47 11 18.00- 19.00 198 198 168 188 6.52 12 19.00- 20.00 101 289 207 199 6.90 13 20.00- 21.00 59 98 76 78 2.69
Jumlah 2297 3980 2379 2885 100.00
Pada Tabel 4.2 jumlah pengunjung di Toserba  Yogya  Jatibarang,  pada  hari  Jumat 2297  orang,  hari  Minggu  3980  orang,  dan 2379 orang pada hari Selasa, dengan rata-rata jumlah  pengunjung  perhari  sebesar  2885 pengunjung. Sedangkan jam puncak pengunjung  pada  Toserba  Yogya  Jatibarang hari Jumat (248 orang) dan selasa (335 orang) terjadi pada jam 14.00 – 15.00, sedangkan jam puncak  pengunjung  di  hari  Minggu  (747 orang) terjadi pada jam 10.00 – 11.00, dengan rata-rata terpuncak 399 pengunjung pada jam 10.00 – 11.00.
Dari Gambar 4.6 dibawah, digambarkan  rata-rata  persentase  jumlah
5.36 % 7.23 % 10.59 % 7.61 % 8.10 % 9.32 % 8.79 % 8.66 % 8.03 % 7.79 % 6.70 %
8.72 %
3.12 %
pengunjung  perjam  pada  Toserba  Yogya Jatibarang, dengan rata-rata persentase jumlah pengunjung  baik  hari  Jumat,  Minggu,  dan Selasa  telah  didapat  rata-rata  persentase  jam puncak  pengunjung  pada  jam  10.00  –  11.00 dengan persentase 13.84 % (399 pengunjung).
Gambar 3. Bagan alir persentase pengunjung

## 3.1.3 Toserba Surya Indramayu
Toserba  Surya  Indramayu  merupakan
pusat  perbelanjaan  yang  berlokasi  di  Jalan Jendral  Sudirman  Kabupaten  Indramayu. Toserba  Surya  Indramayu  terdiri  atas  dua lantai  berdiri  diatas  lahan  seluas  4807  m² dengan  luas  bangunan  toko/lantai  aktifitas 4960.59 m² dan luas area parkir 1676.21 m². Toserba Surya Indramayu merupakan perusahaan retail yang menyediakan berbagai macam keperluan dan kebutuhan masyarakat sehari-hari  khususnya  masyarakat  Kota Indramayu.  Keperluan  itu  berupa  bahan makanan  dan  sembako,  makanan  ringan, barang-barang  elektronik, fashion ,  ruang pamer/ show room mobil, food court , hiburan dan  arena  bermain  anak-anak.  Saat  ini Toserba  Surya  Indramayu  memiliki  168 karyawan.
3.1.4 Toserba Yogya Indramayu Toserba  Yogya  Indramayu  merupakan pusat  perbelanjaan  yang  berlokasi  di  Jalan Jendral  Sudirman  Kabupaten  Indramayu. Toserba  Yogya  Indramayu  berdiri  diatas gedung bekas bioskop Theater Kota Indramayu. Toserba Yogya Indramayu terdiri atas  dua  lantai  berdiri  diatas  lahan  seluas 4471.93 m² dengan luas bangunan toko/lantai aktifitas  6101.68  m²  dan  luas  area  parkir 991.17  m².  Toserba  Yogya  Indramayu merupakan perusahaan retail yang menyediakan berbagai macam keperluan dan kebutuhan  masyarakat  sehari-hari  khususnya masyarakat  Kota  Indramayu.  Keperluan  itu
berupa  bahan  makanan  dan  sembako, makanan  ringan,  barang-barang  elektronik, fashion , food  court dan  arena  bermain  anak- anak.
Dari hasil survei yang dimulai pada hari jumat, minggu dan selasa didapat jumlah rata- rata  dan  persentase  pengunjung  berdasarkan waktu  belanja.  Tabel  3  Jumlah  rata-rata  dan persentase pengunjung Toserba Surya Indramayu.
Tabel 3. Rata-rata jumlah pengunjung N o Waktu Hari Juma t Hari Mingg u Hari Selas a Rata-rata Jumlah Pengunjun g Prosentase (%)
1 2 3 4 5 6 7 1 08.00- 09.00 60 31 15 35 1.19 2 09.00- 10.00 160 275 117 184 6.18 3 10.00- 11.00 280 280 194 251 8.45 4 11.00- 12.00 177 447 185 270 9.06 5 12.00- 13.00 161 226 143 177 5.94 6 13.00- 14.00 185 281 184 217 7.28 7 14.00- 15.00 245 286 106 212 7.14 8 15.00- 16.00 225 336 275 279 9.36 9 16.00- 17.00 237 376 235 283 9.50 10 17.00- 18.00 227 495 228 317 10.64 11 18.00- 19.00 233 465 268 322 10.82
12 19.00- 20.00 229 403 372 335 11.25 13 20.00- 21.00 133 66 86 95
3.19 Jumlah 2552 3967 2408 2976 100.00
Pada  Tabel  3  jumlah  pengunjung  di Toserba  Surya  Indramayu,  pada  hari  Jumat 2552  orang,  hari  Minggu  3967  orang,  dan 2408 orang pada hari Selasa, dengan rata-rata jumlah  pengunjung  perhari  sebesar  2976 pengunjung. Sedangkan jam puncak pengunjung  pada  Toserba  Surya  Indramayu hari Jumat pada jam 10.00 – 11.00 dengan 280 orang, Minggu pada jam 17.00 – 18.00 dengan 495  orang,  dan  hari  Selasa  terjadi  pada  jam 19.00 – 20.00 dengan 372 orang, dengan rata- rata  terpuncak  335  pengunjung  pada  jam 19.00 – 20.00.
Pada
Gambar 4 dibawah, digambarkan  untuk  rata-rata  prosentase jumlah  pengunjung  perjam  pada  Toserba Surya Indramayu, dengan rata-rata prosentase jumlah pengunjung baik hari Jumat, Minggu, dan  Selasa  telah  didapat  rata-rata  prosentase jam  puncak  pengunjung  pada  jam  19.00  – 20.00  dengan  prosentase  11.25  %  (335 pengunjung).
0 8 .0 0 -0 9 .0 0 0 9 .0 0 -1 0 .0 0 1 0 .0 0 -1 1 .0 0 1 1 .0 0 -1 2 .0 0 1 2 .0 0 -1 3 .0 0 1 3 .0 0 -1 4 .0 0 1 4 .0 0 -1 5 .0 0 1 5 .0 0 -1 6 .0 0 1 6 .0 0 -1 7 .0 0 1 7 .0 0 -1 8 .0 0 1 8 .0 0 -1 9 .0 0 1 9 .0 0 -2 0 .0 0 2 0 .0 0 -2 1 .0 0 3.07 % 9.08 % 13.84 % 9.30 % 7.13 % 8.20 % 9.69 % 8.53 % 8.58 % 6.47 % 6.52 %6.90 % 2.69 %
Gambar 4. Bagan alir persentase pengunjung Dari  hasil  survei  yang  dimulai  pada hari jumat, minggu dan selasa didapat jumlah rata-rata dan prosentase pengunjung berdasarkan waktu belanja.
Tabel  4 .  Jumlah  rata-rata  dan  prosentase pengunjung Toseba Yogya Indramayu.
N o Waktu Hari Juma t Hari Mingg u Hari Selas a Rata-rata Jumlah Pengunjun g Prosentase (%)
1 2 3 4 5 6 7 1 08.00- 09.00 21 50 30 34 1.44 2 09.00- 10.00 154 214 129 166 7.08 3 10.00- 11.00 214 344 137 232 9.90 4 11.00- 12.00 155 295 104 185 7.89 5 12.00- 13.00 130 238 136 168 7.18 6 13.00- 14.00 154 263 115 177 7.58 7 14.00- 15.00 189 268 179 212 9.06 8 15.00- 16.00 183 227 137 182 7.79 9 16.00- 17.00 204 269 101 191 8.18 10 17.00- 18.00
202 272 132 202 8.63 11 18.00- 19.00 210 250 204 221 9.46 12 19.00- 20.00 257 355 223 278 11.89 13 20.00- 21.00 93 107 75 92 3.92 Jumlah 2166 3152 1702 2340 100.00
Dari Tabel 4 jumlah pengunjung pada Toserba  Yogya  Indramayu,  pada  hari  Jumat 2166  orang,  hari  Minggu  3152  orang,  dan 1702 orang pada hari Selasa, dengan rata-rata jumlah  pengunjung  perhari  sebesar  2340 pengunjung. Sedangkan jam puncak pengunjung  pada  Toserba  Yogya  Indramayu hari  Jumat  (178  orang),  Minggu (214  orang) dan Selasa (191 orang) terjadi pada jam 19.00 –  20.00,  dengan  rata-rata  terpuncak  278 pengunjung pada jam 19.00 – 20.00.
Gambar 5. Bagan alir persentase pengunjung Pada  Gambar  5  diatas,  digambarkan untuk rata-rata prosentase jumlah pengunjung perjam  pada  Toserba  Yogya  Indramayu,
dengan rata-rata prosentase jumlah pengunjung  baik  hari  Jumat,  Minggu,  dan Selasa  telah  didapat  rata-rata  prosentase  jam puncak  pengunjung  pada  jam  19.00  –  20.00 dengan prosentase 11.89 % (278 pengunjung).
3.2 Model tarikan perjalanan 3.2.1 Model tarikan perjalanan terhadap luas total lahan (x 1 )
Untuk  mengetahui  model  tarikannya yaitu  dengan  menggunakan  analisis  regresi linear sederhana sebagai berikut.
Tabel  5. Koefesien  determinasi/R²  jam puncak pada luas total lahan
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .865 a .747 .621 67.92936
Dari hasil tarikan perjalanan pengunjung  pada  jam  puncak  terhadap  luas total lahan (x₁) memiliki nilai korelasi positif yang  tinggi  yaitu  0.865  dengan  nilai korelasinya  berada  antara  0.81-0.99.  Dari hasil  analisis  regresi  sederhana  didapat  nilai koefesien determinasi (R square) yaitu 0.747 yang dapat diartikan bahwa tarikan perjalanan pada jam puncak yang dipengaruhi oleh luas total lahan sebesar 74.7%, sedangkan sisanya 25.3%  dipengaruhi  oleh  sebab-sebab  yang lain.
Tabel  6. Nilai  konstanta,  koefesien  regresi dan nilai t hitung terhadap luas total lahan
Model Unstandardized Coefficients Standardize d
Coefficients t Sig.
B Std.
Error Beta 1 (Constant) 736.85 7 172.96 5 4.26 0 .05 1 Luas_laha n -.089 .037 -.865 - 2.43 3 .13 5
Dari  tabel  6  didapat  nilai  t  hitung yaitu  -2.433,  sedangkan  nilai  t  tabel  untuk derajat bebas v = 2 dan taraf signifikansi 5% (α = 0.05) adalah 4.303. Perbandingan t hitung dengan t tabel adalah -2.433 < 4.303, artinya nilai t hitung lebih kecil dari nilai tabel maka koefesien  regresi  dikatakan  tidak  signifikan terhadap  luas  total  lahan,  atau  tarikan perjalanan pengunjung tidak dipengaruhi oleh luas total lahan pada jam puncak.
Untuk  model  tarikan  perjalanan pengunjung  pada  jam  puncak  terhadap  luas total lahan dengan persamaan: Y₂ = 736.857 - 0.089.  X₁.  Pada  persamaan  model  tersebut dapat diartikan setiap penambahan 1 (satu) m² luas lahan akan mengurangi atau menurunkan tarikan  perjalanan  pengunjung  sebesar  0.089 pengunjung pada jam puncak.
1.19 % 6.18 % 8.45 % 9.06 % 5.94 % 7.28 %7.14 % 9.36 %9.50 % 10.64 %10.82 %11.25 % 3.19 % 0 8. 0 0 -0 9 .0 0 0 9. 0 0 -1 0 .0 0 1 0. 0 0 -1 1 .0 0
1 1. 0 0
-1 2 .0 0
1 2. 0 0
-1 3 .0 0
1 3. 0 0
-1 4 .0 0 1 4. 0 0
-1 5 .0 0 1 5. 0 0
-1 6 .0 0 1 6. 0 0
-1 7 .0 0 1 7. 0 0
-1 8 .0 0 1
8. 00 -1 9. 00 1 9. 0 0 -2 0 .0 0 2 0. 0 0 -2 1 .0 0 1.44 % 7.08 % 9.90 % 7.89 % 7.18 % 7.58 % 9.06 % 7.79 % 8.18 % 8.63 % 9.46 % 11.89 % 3.92 %
3.2.2 Model tarikan perjalanan terhadap luas lantai aktivitas (x 2 )
Untuk  mengetahui  hubungan  jumlah pengunjung  pada  jam  puncak  dengan  luas lantai  aktifitas  (x₂)  maka  digunakan  analisis regresi linier sederhana sebagai berikut:
Tabel  7. Koefesien  determinasi/R²  jam puncak pada luas lantai aktivitas
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate 1 .596 a .355 .032 108.57517 Dari hasil tarikan perjalanan pengunjung  pada  jam  puncak  terhadap  luas lantai  aktifitas  (x₂)  memiliki  nilai  korelasi positif  yang  agak  rendah  yaitu  0.596 dengan nilai korelasinya berada antara 0.41-0.60. Dan dari  hasil  analisis  regresi  sederhana  didapat nilai  koefesien  determinasi  (R  square)  yaitu 0.355  yang  dapat  diartikan  bahwa  tarikan perjalanan pada jam puncak yang dipengaruhi oleh  luas  lantai  aktifitas  sebesar  35.5%, sedangkan  sisanya  64.5%  dipengaruhi  oleh sebab-sebab lain yang belum diketahui.
Tabel  8. Nilai  konstanta,  koefesien  regresi dan nilai t hitung terhadap luas lantai aktifitas
Model Unstandardize d Coefficients Standardiz ed Coefficient s t Sig . B Std. Error Beta
1 (Constant)
- 28.63 7 340.8 65 - .084 .94 1 Luas_lantai_akti fitas .061 .058 .596 1.04 9 .40 4
Pada  4.33  didapatkan  nilai  t  hitung yaitu  1.049,  sedangkan  nilai  t  tabel  untuk derajat bebas v = 2 dan taraf signifikansi 5% (α = 0.05) adalah 4.303. Perbandingan t hitung dengan  t  tabel  adalah  1.049  <  4.303,  artinya nilai t hitung lebih kecil dari nilai tabel maka koefesien  regresi  dikatakan  tidak  signifikan terhadap  luas  lantai  aktifitas,  atau  tarikan perjalanan pengunjung tidak dipengaruhi oleh luas lantai aktifitas pada jam puncak.
Untuk model tarikan perjalanan pengunjung  pada  jam  puncak  terhadap  luas lantai  aktifitas  dengan  persamaan:  Y₂  =  - 28.637  +  0.061.  X₂.  Pada  persamaan  model tersebut dapat diartikan setiap penambahan 1 (satu)  m²  luas  lahan  akan  menambah  atau meningkatkan tarikan perjalanan pengunjung sebesar 0.061 pengunjung pada jam puncak.
3.2.3 Model tarikan perjalanan terhadap luas area parkir (x 3 )
Untuk  mengetahui  hubungan  jumlah pengunjung pada jam puncak dengan luas area parkir  (x₃)  maka  digunakan  analisis  regresi linier sederhana sebagai berikut:
Tabel  9. Koefesien  determinasi/R²  jam puncak pada luas area parkir
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .127 a .016 -.476 134.07894 Dari hasil tarikan perjalanan pengunjung  pada  jam  puncak  terhadap  luas area parkir (x₃) memiliki nilai korelasi positif yang  sangat  rendah  yaitu  0.127  dengan  nilai korelasinya  berada  antara  0.01-0.20.  Dari hasil  analisis  regresi  sederhana  didapat  nilai koefesien determinasi (R square) yaitu 0.016 yang dapat diartikan bahwa tarikan perjalanan pada jam puncak yang dipengaruhi oleh luas area  parkir  hanya  0.16%,  sedangkan  sisanya 99.84%  dipengaruhi  oleh  sebab-sebab  lain yang belum diketahui.
Tabel  10. Nilai  konstanta,  koefesien  regresi dan nilai t hitung terhadap luas lantai aktifitas
Model Unstandardized Coefficients Standardi zed Coefficien ts t Sig . B Std.
Error Beta
1 (Constant) 363.4 85 227.3 45 1.59 9 .25 1 Luas_area_p arkir -.022 .119 -.127 - .181 .87 3
Pada tabel 10 didapatkan untuk nilai t hitung  yaitu  -0.181,  sedangkan  nilai  t  tabel untuk  derajat  bebas  v  =  2  dan  taraf signifikansi  5%  (α  =  0.05)  adalah  4.303. Perbandingan t hitung dengan t tabel adalah -0.181 < 4.303, artinya nilai t hitung lebih kecil dari  nilai  tabel  maka  koefesien  regresi dikatakan tidak signifikan terhadap luas area parkir,  atau  tarikan  perjalanan  pengunjung tidak dipengaruhi oleh luas area parkir pada jam puncak.
Untuk  model  tarikan  perjalanan pengunjung  pada  jam  puncak  terhadap  luas area parkir dengan persamaan: Y ₂ = 363.485 - 0.022  .  X ₃. Pada  persamaan  model  tersebut dapat diartikan setiap  penambahan  1  (satu) m²  luas  lahan  akan  mengurangi  atau menurunkan  tarikan  perjalanan  pengunjung sebesar 0.022 pengunjung pada jam puncak. 3.2.4 Model  tarikan  perjalanan  terhadap jumlah karyawan (x 4 )
Untuk  mengetahui  hubungan  jumlah pengunjung pada jam puncak dengan jumlah karyawan  (x ₄ )  maka  digunakan  analisis regresi linier sederhana sebagai berikut:
Tabel  11. Koefesien  determinasi/R²  jam puncak pada jumlah karyawan
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .764 a .583 .375 87.26559
Dari hasil tarikan perjalanan
pengunjung  pada  jam  puncak  terhadap jumlah  karyawan  (x ₄ )  memiliki  nilai  korelasi positif  yang  cukup  yaitu  0.764  dengan  nilai korelasinya berada antara 0.61-0.80. Dan dari hasil  analisis  regresi  sederhana  didapat  nilai koefesien determinasi (R square) yaitu 0.583 yang  dapat  diartikan  bahwa  tarikan perjalanan  pengunjung  pada  jam  puncak yang  dipengaruhi  oleh  jumlah  karyawan sebesar  58.3%,  sedangkan  sisanya  41.7% dipengaruhi  oleh  sebab-sebab  lain  yang belum diketahui
Tabel  12. Nilai  konstanta,  koefesien  regresi dan nilai t hitung terhadap jumlah karyawan
Mod el Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficient s t Si g. B Std. Error Beta
1 (Constant) 130.45 1 123.796 1.054 .4 03 Jumlah_karyaw an .933 .558 .764 1.673 .2 36
Pada tabel 12 didapatkan nilai t hitung yaitu  1.673,  sedangkan  nilai  t  tabel  untuk derajat bebas v = 2 dan taraf signifikansi 5% (α  =  0.05)  adalah  4.303.  Perbandingan  t hitung dengan t  tabel adalah  1.673 <  4.303, artinya nilai t hitung lebih kecil dari nilai tabel maka  koefesien  regresi  dikatakan  tidak signifikan  terhadap  jumlah  karyawan,  atau tarikan perjalanan pengunjung tidak dipengaruhi oleh jumlah karyawan pada jam puncak.
Untuk  model  tarikan  perjalanan pengunjung  pada  jam  puncak  terhadap jumlah  karyawan  dengan  persamaan:  Y ₂ = 130.451 + 0.933. X ₄. Pada persamaan model tersebut dapat diartikan setiap penambahan 1  (satu)  orang  karyawan  akan  menambah atau  meningkatkan  tarikan  perjalanan pengunjung sebesar 0.933 pengunjung pada jam puncak.
3.2.5 Model  tarikan  perjalanan  terhadap jumlah barang jualan (x 5 )
Untuk  mengetahui  hubungan  jumlah pengunjung pada jam puncak dengan jumlah jenis  barang  jualan  (x ₅ ),  maka  digunakan analisis  regresi  linier  sederhana  sebagai berikut:
Tabel  13. Koefesien  determinasi/R²  jam puncak pada jumlah barang jualan
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .931 a .868 .801 49.20181 Dari hasil tarikan perjalanan
pengunjung  pada  jam  puncak  terhadap jumlah jenis barang jualan (x ₅ ) memiliki nilai korelasi positif yang tinggi yaitu 0.931 dengan nilai  korelasinya  berada  antara  0.81-0.99. Dari  hasil  analisis  regresi  sederhana  didapat nilai  koefesien  determinasi  (R  square)  yaitu 0.868  yang  dapat  diartikan  bahwa  tarikan perjalanan  pengunjung  pada  jam  puncak yang  dipengaruhi  oleh  jumlah  jenis  barang jualan  sebesar  86.8%,  sedangkan  sisanya 13.2%  dipengaruhi  oleh  sebab-sebab  lain yang belum diketahui
Tabel  14. Nilai  konstanta,  koefesien  regresi dan nilai t hitung terhadap barang jualan
Model Unstandardized Coefficients Standardi zed Coefficien ts t Sig . B Std.
Error Beta 1 (Constant) - 2440.3 64 764.3 94 - 3.19 3 .08 6 Jumlah_jenis_ju alan 107.36 4 29.67 0 .931 3.61 9 .06 9
Pada tabel tabel 4.42, didapatkan nilai t  hitung  yaitu  3.619,  sedangkan  nilai  t  tabel untuk  derajat  bebas  v  =  2  dan  taraf signifikansi  5%  (α  =  0.05)  adalah  4.303. Perbandingan t hitung dengan t tabel adalah 3.619 < 4.303, artinya nilai t hitung lebih kecil dari  nilai  tabel  maka  koefesien  regresi dikatakan  tidak  signifikan  terhadap  jumlah jenis  barang  jualan,  atau  tarikan  perjalanan pengunjung  tidak  dipengaruhi  oleh  jumlah jenis barang jualan pada jam puncak.
Untuk  model  tarikan  perjalanan pengunjung  pada  jam  puncak  terhadap jumlah jenis barang jualan dengan persamaan:  Y ₂ =  -2440.364  +  107.364  .  X ₅ Pada  persamaan  model  tersebut  dapat diartikan  setiap  penambahan  1  (satu)  jenis barang  jualan  akan  menambah  atau meningkatkan tarikan perjalanan pengunjung sebesar 107.36 pengunjung pada jam puncak.
3.2.6 Model  tarikan  perjalanan  jumlah  rata- rata kepadatan penduduk (x 5 )
Untuk  mengetahui  hubungan  jumlah pengunjung  pada  jam  puncak  dengan  rata- rata  kepadatan  penduduk  (x ₆ )  maka digunakan  analisis  regresi  linier  sederhana sebagai berikut:
Tabel  15. Koefesien  determinasi/R²  jam puncak julah rata-rata kepadatan penduduk
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 ,935 a ,875 ,833 137,97677 Dari hasil tarikan perjalanan pengunjung pada jam puncak terhadap rata- rata  jumlah  kepadatan  penduduk  (x ₆ ) memiliki nilai korelasi positif yang tinggi yaitu 0.182 dengan nilai korelasinya berada antara 0.81-  0.99.  Dari  hasil  analisis  regresi sederhana didapat nilai koefesien determinasi  (R  square)  yaitu  0.875  yang dapat  diartikan  bahwa  tarikan  perjalanan pada jam puncak yang dipengaruhi oleh rata- rata  jumlah  kepadatan  penduduk  sebesar 87.5%, sedangkan sisanya 12.5% dipengaruhi oleh sebab-sebab lain yang belum diketahui. Tabel  16. Nilai  konstanta,  koefesien  regresi dan  nilai  t  hitung  terhadap  jumlah  rata-rata kepadatan penduduk
Model Unstandardi zed Coefficients Standard ized Coefficie nts t Si g. B Std. Erro r
Beta 1 Rata_rata_kepadatan_ penduduk ,11 1 ,024 ,935 4,5
84 ,01 9
Pada tabel 16 didapatkan untuk nilai t hitung  yaitu  4.584,  sedangkan  nilai  t  tabel untuk  derajat  bebas  v  =  2  dan  taraf signifikansi  5%  (α  =  0.05)  adalah  4.303. Perbandingan t hitung dengan t tabel adalah 4.584  >  4.303,  artinya  nilai  t  hitung  lebih besar dari nilai tabel maka koefesien regresi dikatakan  signifikan  terhadap  rata-rata jumlah  kepadatan  penduduk,  atau  tarikan perjalanan  pengunjung  dipengaruhi  oleh rata-rata  jumlah  kepadatan  penduduk  pada jam puncak.
Untuk  model  tarikan  perjalanan pengunjung pada jam puncak terhadap rata- rata kepadatan penduduk dengan persamaan:  Y 2 =  0.111.  X ₆ . Pada  persamaan model  tersebut  dapat  diartikan  setiap penambahan  1  (satu)  jiwa/km²  rata-rata kepadatan  penduduk  akan  menambah  atau meningkatkan tarikan perjalanan pengunjung sebesar 0.111 pengunjung pada jam puncak.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan di atas maka dapat disimpulkan bahawa.
1. Karakteristik pengunjung Surya Jatibarang rata-rata 1836 orang perhari dan pada jam puncak  194  orang,  Yogya  Jatibarang
dengan  rata-rata  2885  orang  perhari  dan 399  orang  pada  jam  puncak,  Surya Indramayu  rata-rata  2976  orang  perhari dan  pada  jam  puncak  335  orang,  dan Yogya  Indramayu  dengan  rata-rata  2340 orang  perhari  dan  pada  jam  puncak  278 orang.
2. Karakteristik  rata-rata  jenis  moda  perhari di  Surya  Jatibarang  86.02%  moda  sepeda motor,  10.57%  mobil  pribadi,  1.58% angkutan  umum,  dan  1.83%  becak  dan sepeda.  Yogya  Jatibarang  89.03%  moda sepeda motor, 7.12% mobil pribadi, 0.23% angkutan  umum,  dan  3.62%  becak  dan sepeda.  Surya  Indramayu  84.13%  moda sepeda motor, 7.90% mobil pribadi, 2.31% angkutan  umum,  dan  5.66%  becak  dan sepeda.  Dan  Yogya  Indramayu  76.78% moda sepeda motor, 14.80% mobil pribadi, 4.09% angkutan umum, dan 4.33% becak dan sepeda.
3. Toserba Surya Jatibarang memiliki 5943.80  m²  luas  lahan,  4998.20  m²  lantai aktifitas,  2509.86  m²  area  parkir,  111 jumlah  karyawan,  25  jenis  barang  jualan, dan rata-rata kepadatan penduduk 1937.11 jiwa/km².  Yogya  Jatibarang  memiliki 3337.00  m²  luas  lahan,  7248.99  m²  lantai aktifitas,  2094.96  m²  area  parkir,  322 jumlah  karyawan,  27  jenis  barang  jualan, dan rata-rata kepadatan penduduk 1989.20 jiwa/km².  Surya  Indramayu  memiliki 4807.00  m²  luas  lahan,  4960.59  m²  lantai aktifitas,  1676.21  m²  area  parkir,  168 jumlah  karyawan,  26  jenis  barang  jualan, dan rata-rata kepadatan penduduk 3790.36 jiwa/km.  Yogya  Indramayu  memiliki 4471.93  m²  luas  lahan,  6101.68  m²  lantai aktifitas, 991.17 m² area parkir, 230 jumlah karyawan, 25 jenis barang jualan, dan rata- rata kepadatan penduduk 3190.94 jiwa/km².
4. Persamaan  regresi  tarikan  perjalanan pengunjung  perhari  terhadap  luas  lahan (x₁)  didapatkan  korelasi  0.740  dengan persamaan  y₁=4203.283-0.365.X₁,  lantai aktifitas  (x₂)  didapatkan  korelasi  0.372 dengan persamaan y₁=1451.915+0.18 .X₂, area  parkir (x₃)  didapatkan  korelasi  0.280 dengan persamaan y₁=2925.043-0.229.X₃, jumlah karyawan (x₄) didapatkan korelasi
0.598 dengan
persamaan y₁=1781.814+3.50.X₄, jumlah jenis barang jualan  (x₅)  didapatkan  korelasi  0.801 dengan persamaan y₁=-
8898.00+443.00.X₅,  dan  rata-rata  jumlah kepadatan  penduduk  (x₆)  didapatkan korelasi 0.968 dengan persamaan
y₁=0.869.X₆.
5. Persamaan  regresi  tarikan  perjalanan pengunjung pada jam puncak terhadap luas lahan  (x₁)  didapatkan  korelasi  0.865 dengan persamaan y₂=736.857- 0.089 .X₁, lantai  aktifitas  (x₂)  didapatkan  korelasi 0.596 dengan persamaan
y₂=-
28.673+0.061.X, area parkir (x₃) didapatkan korelasi 0.127 dengan persamaan  y₂=363.485-0.022.X₃,  jumlah karyawan  (x₄)  didapatkan  korelasi  0.764, dengan  persamaan  y₂=130.451+0.933.X₄, jumlah jenis barang jualan (x₅) didapatkan korelasi  0.931  dengan  persamaan  y₂=- 2440.364+107.364.X₅, dan rata-rata
jumlah kepadatan penduduk (x₆) didapatkan korelasi 0.935 dengan persamaan y₂=0.111.X₆.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] P. A. Suthayana, “Pemodelan Tarikan Perjalanan Menuju Pusat Perbelanjaan
Di Kabupaten Badung, Provinsi Bali,”
J.  Ilm.  Tek.  Sipil ,  Vol.  14,  No.  2,  Pp.
103–112, 2010.
[2] E.  Widyastuti,  “Pemodelan  Tarikan Perjalanan  Mall  Plaza  Mulia  Di  Kota Samarinda,” Kurva  Mhs. , Vol.  4,  No.
1, Pp. 1178–1182, 2015.
[3] L. Djakfar, A. K. Indriastuti, And A. S. Nasution,  “Studi  Karakteristik  Dan
Model  Pemilihan  Moda  Angkutan Mahasiswa Menuju Kampus ( Sepeda
Motor  Atau  Angkutan  Umum  )  Di
Kota Malang,” J. Rekayasa Sipili , Vol.
4, No. 1, Pp. 37–51, 2016.
[4] A. D. Rizki, “Analisis Model Tarikan Perjalanan Ke Suzuya,” 2020.
[5] Y. A. Tirsa Pabannu James
Timboeleng,  J.  E.  Waani,  K.  Kunci, And  T.  Pengunjung  Dan  Kendaraan,
“Pengaruh  Tarikan  Manado  Town
Square Terhadap Lalu Lintas Di Ruas
Jalan  Boulevard  Manado,” J.  Sipil
Statik ,  Vol.  4,  No.  5,  Pp.  349–355,
2016, [Online]. Available:
https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php /jss/article/view/12555.