INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 6 Tahun 2023 Page 129-142 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Long-Term Relationships, Information Sharing, Agile, dan Supply Chain Collaboration Terhadap Supply Chain Performance
Akmal Rasyid Priyono 1 , Tri Wahyuningsih 2 ✉
Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta
Email: triwahyuningsih@upnyk.ac.id 2 ✉

## Abstrak
Perkembangan ekonomi di Indonesia menyebabkan persaingan bisnis yang sangat ketat. UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan, Menengah) menjadi bagian yang sangat penting bagi perekonomian di Indonesia. UMKM  menjadi  kontributor  terbesar  terhadap  PDB  nasional  Indonesia.  Salah  satu  sektor  yang berkontribusi bagi perkembangan ekonomi adalah sektor konveksi. UMKM konveksi memiliki potensi yang sangat besar dikarenakan perkembangan model yang berubah dari waktu ke waktu. Akan tetapi, UMKM konveksi tak lepas dari berbagai tantangan dalam hal rantai pasok. Ketidakstabilan harga bahan baku, keterbatasan stok, dan lamanya waktu tunggu menjadi masalah yang harus dihadapi oleh UMKM konveksi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  dan  melihat  pengaruh  long-term  relationships, information  sharing,  agile,  dan  supply  chain  collaboration  terhadap supply  chain  performance  pada UMKM konveksi di Kabupaten Sleman. Supply chain collaboration dalam penelitian ini terdiri atas supply chain application dan supply chain capability. Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling. Penelitian ini menggunakaan metode analisis partial least square (PLS) melalui software  SmartPLS  3.0  untuk  menganalisis  hipotesis.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  long- relationships  dan  supply  chain  application  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap supply  chain performance, serta supply chain application berpengaruh positif dan signifikan terhadap supply chain capability.
Kata Kunci: Long-Term Relationships, Information sharing,  Agile, Supply Chain Collaboration, Supply Chain Capability, Supply Chain Application

## Abstract
Economic development in Indonesia has led to intense business competition. MSMEs (Micro, Small, and Medium Enterprises) are a very important part of the economy in Indonesia. MSMEs are the largest contributor to Indonesia's national GDP. One sector that contributes to economic development is the convection sector. Convection MSMEs have enormous potential due to the development of models that change from time to time. However, convection MSMEs are not free from various challenges in terms of supply chain. The instability of raw material prices, limited stock, and long waiting times are problems that must be faced by convection MSMEs. This study aims to test and see the effect of long- term  relationships,  information  sharing,  agile,  and  supply  chain  collaboration  on  supply  chain performance in convection MSMEs in Sleman Regency. Supply chain collaboration in this study consists of  supply  chain  application  and  supply  chain  capability.  Sampling  in  this  study  using  purposive sampling technique. This study uses the partial least square (PLS) analysis method through SmartPLS 3.0 software to analyze the hypothesis. The results of this study indicate that long-relationships and supply chain application have a positive and significant effect on supply chain performance, and supply chain application has a positive and significant effect on supply chain capability.
Keywords: Long-Term Relationships, Information sharing, Agile, Supply Chain Collaboration, Supply Chain Capability, Supply Chain Application

## PENDAHULUAN
Tren kegiatan bisnis di Indonesia yang terus berkembang menyebabkan terjadinya persaingan  yang  ketat  dalam  bisnis.  Dalam  kondisi  persaingan  yang  ketat  ini,  harus dilakukan melibatkan mitra-mitra  perusahaan. Oleh  karena  itu, perusahaan  memerlukan dukungan dari berbagai pihak untuk menjalankan usahanya. Tujuan dari manajemen rantai pasok sendiri adalah menyediakan barang dengan tepat baik dari segi kuantitas, kualitas, kondisi,  waktu,  tempat,  biaya,  dan  keinginan  pelanggan  itu  sendiri. Supply  chain performance    yang  efektif  dan  efisien  akan  meningkatkan  keunggulan  kompetitif  dari sebuah perusahaan melalui efisiensi biaya dan distribusi serta ketepatan produk hingga konsumen akhir.
Perusahaan  harus  menempatkan  pemasok  sebagai  bagian  dari  strategi  jangka panjang untuk memenuhi kebutuhan konsumen yang beragam, penurunan biaya, kualitas produk,  dan  kecepatan  merespon  pasar  untuk  menciptakan supply  chain    performance yang efektif (Heizer dan Render, 2011), sehingga dapat disimpulkan  bahwa supply chain performance    digunakan    menjadi  acuan  mengenai  kapabilitas  perusahaan  dalam memenuhi kebutuhan pelanggan. Peningkatan supply chain performance  di tingkat UMKM di Indonesia memiliki tantangan yang  serius pada  saat  ini. UMKM dituntut untuk dapat
mengelola rantai pasoknya sendiri dengan segala keterbatasan mereka. Termasuk dalam menjalin hubungan  dengan pemasok. Supply chain  performance  dipengaruhi  beberapa faktor  seperti long-term  relationships,  information  sharing,  agile,  dan  supply  chain collaboration.
Long-term  relationships  (hubungan  jangka  panjang)  adalah  suatu  ikatan  antara perusahaan dan konsumen yang memiliki ketergantungan satu sama lain dan memberikan manfaat  jangka  panjang,  baik  dalam  konteks  produk  maupun  hubungan  secara keseluruhan (Majid dan Dwiyanto, 2017). Information sharing (berbagi informasi) mengacu pada seberapa jauh informasi tersebut dikomunikasikan secara efektif di antara anggota rantai pasok (Mentzer et al., 2001). Kegiatan information sharing dengan pemasok dilakukan untuk memperkuat hubungan dalam rantai pasok.. Penerapan information sharing yang efektif  dan  efisien  dapat  memungkinkan  terjadinya  percepatan  pengambilan  keputusan yang akurat oleh perusahaan.
Agile (kelincahan) merupakan hal yang penting bagi sebuah perusahaan. Agile adalah kemampuan sebuah perusahaan membagikan informasi di seluruh lini rantai pasok untuk berbagi  pengetahuan  mengenai  rencana,  status,  dan  persyaratan  yang  dapat meningkatkan supply chain performance bagi mitra rantai pasokan (Munir dan Dwiyanto, 2018). Sebuah perusahaan harus agile dalam mengelola rantai pasoknya. Agile dalam hal ini  adalah  untuk  berbagi  rencana  dalam  kegiatan  rantai  pasoknya.  Perusahaan  dituntut untuk  dapat  membuat  rencana  yang  meningkatkan supply  chain  performance  serta membagikan rencana tersebut kepada mitra rantai pasok
Supply chain collaboration yang tepat bertumpu pada kesesuain tujuan, pembagian sumber daya, pembagian informasi, dan komunikasi kolaboratif yang akan mempengaruhi supply chain performance (Baah et al., 2022). Perusahaan dengan kolaborasi rantai pasok yang  baik  diharapkan  dapat memiliki supply chain  performance  yang baik  pula. Supply chain collaboration terdiri dari supply chain capability dan suplly chain application yang mendukung terbentuknya supply chain collaboration dalam sebuah perusahaan.
Supply chain capability adalah kemampuan suatu perusahaan atau organisasi untuk mengelola rantai pasok secara efektif dan efisien, mulai dari pengadaan bahan baku hingga pengiriman produk jadi ke pelanggan (Shafiei dan Tarmost, 2014). Supply chain application merujuk pada penggunaan teknologi informasi dan perangkat lunak untuk mengelola dan memantau seluruh aktivitas rantai pasok dari pengadaan bahan baku hingga pengiriman produk  jadi  ke  pelanggan  (Sutanto  dan  Utami,  2021).  Aplikasi  ini  memungkinkan perusahaan untuk mengintegrasikan semua proses bisnis terkait dengan rantai pasok ke
dalam satu platform yang terpusat, sehingga memudahkan pengelolaan dan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat.
Dalam supply  chain  collaboration,  hubungan  antara  supply  chain  capability  dan supply  chain  application  tidak  dapat  dipisahkan.  Aplikasi  yang  digunakan  tersebut  juga harus mampu untuk mengelola rantai pasokan  secara efektif  dan efisien. Antara supply chain capability dan supply chain application selain masing-masing mempengaruhi supply chain performance, juga berkolaborasi dalam meningkatkan supply chain performance.
UMKM  Konveksi  merupakan  bisnis  yang  begerak  dalam  pembuatan  pakaian  jadi. UMKM konveksi memiliki potensi untuk mengembangkan usahanya sesuai dengan minat pasar yang beranekaragam. Jenis-jenis produk seperti kaos sablon, baju korsa, seragam sekolah, jas, sarung tangan, dan berbagai produk lainnya menjadi unggulan dari industri konveksi.
Namun, UMKM konveksi harus dihadapkan dengan berbagai tantangan dalam rantai pasokan  seperti  kenaikan  harga  bahan,  perubahan  kualitas,  dan  terbatasnya  pemasok bahan baku.  UMKM seringkali mengalami kesulitan dalam mendapatkan bahan baku untuk menunjang  aktivitas  produksinya,  hal  ini  dikarenakan  adanya  pemberlakuan  Bea  Masuk Tindakan Pengamanan (BMTP) terhadap bahan baku tekstil yang mereka gunakan.
Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dilakukan penelitian tentang pengaruh Long- Term Relationships, Information Sharing, Agile, dan Supply Chain Collaboration terhadap Supply chain performance. Secara khusus penelitian ini bertujuan untuk dapat membantu UMKM  Konveksi  di  Kabupaten  Sleman  untuk  meningkatkan supply  chain  performance mereka.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif  yang menggunakan subjek penelitian yaitu UMKM konveksi di Kabupaten Sleman dengan kriteria telah melakukan perencanaan dalam memenuhi kebutuhan bahan baku, menjaga hubungan baik dan berbagi informasi dengan  pemasok,  dan  mampu  membuat  keputusan  apabila  terdapat  kendala  dalam pemenuhan bahan baku.
Data yang diperoleh dari penelitian ini akan diolah  menggunakan nonprobability sampling  dengan  teknik  purposive  sampling.  Menurut  Sekaran  dan  Bougie  (2017), nonprobability sampling merupakan teknik pengambilan sampel yang tidak memberikan peluang yang sama bagi setiap anggota untuk dipilih menjadi sampel dari sebuah objek.
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  melalui penyebaran  kuesioner.  Cara  pengisian  kuesioner  adalah  dengan  meminta  pemilik  atau
pengelola UMKM konveksi untuk mengisi pernyataan yang telah disediakan sesuai dengan pengalaman mereka. Penyebaran kuesioner dihitung menggunakan rentang skala likert dan teknik analisi data yang digunakan adalah Partial Least Square (PLS) dengan menggunakan software SmartPLS 3.0. Kerangka penelitian dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 1. Kerangka Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar 2. Hasil Outer Model
Pengujian outer model bertujuan untuk menguji validitas dan reliabilitas hubungan antara variabel laten dan indikatornya. Outer model dalam penelitian ini dilakukan dengan pengujian convergent validity, discriminant validity, dan composite reliability.

## Tabel 1. Convergent Validity 40 Responden
Long-term Relationships Information Sharing Agile Suppply Chain Capability Supply Chain Application Supply chain performance LTR1 0,891 LTR2 0,933 LTR3 0,798 IS1 0,833
IS3 0,942 AG1 0,873 AG2 0,802 AG3 0,750 SCC1 0,784 SCC2 0,753 SCC3 0,897 SCC4 0,772 SCA1 0,817 SCA2 0,922 SCA3 0,931 SCP1 0,857 SCP2 0,956 SCP3 0,974 SCP4 0,934

## Sumber: Olah data, 2023
Berdasarkan  tabel  1  dapat  diketahui  bahwa  seluruh  variabel  dan  indikator  telah memenuhi kriteria. Peneliti menyimpukan bahwa seluruh indikator telah memenuhi kriteria convergent validity sehingga dapat dilanjutkan ke tahap penelitian selanjutnya.

## Tabel 2. Discriminant Validity
Long-term Relationships Information Sharing Agile Suppply Chain Capability Supply Chain Application Supply chain performance LTR1 0,891 0,514 0,636 0,494 0,339 0,555 LTR2 0,933 0,480 0,802 0,544 0,423 0,679 LTR3 0,798 0,192 0,750 0,400 0,340 0,532 IS1 0,323 0,833 0,442 0,507 0,422 0,352 IS2 0,370 0,951 0,478 0,627 0,477 0,473 IS3 0,520 0,942 0,580 0,610 0,463 0,607 AG1 0,570 0,486 0,873 0,592 0,370 0,618 AG2 0,657 0,271 0,802 0,604 0,293 0,470 AG3 0,523 0,910 0,750 0,656 0,410 0,437 SCC1 0,272 0,587 0,431 0,784 0,394 0,483 SCC2 0,489 0,401 0,632 0,753 0,141 0,432 SCC3 0,481 0,548 0,697 0,897 0,363 0,474 SCC4 0,521 0,499 0,652 0,772 0,554 0,583 SCA1 0,308 0,367 0,371 0,285 0,817 0,378 SCA2 0,388 0,467 0,339 0,494 0,922 0,506 SCA3 0,416 0,481 0,456 0,489 0,931 0,671 SCP1 0,612 0,518 0,648 0,479 0,538 0,857 SCP2 0,673 0,501 0,606 0,618 0,599 0,956 SCP3 0,630 0,490 0,567 0,602 0,561 0,974 SCP4 0,606 0,522 0,558 0,636 0,548 0,934 Sumber: Olah data, 2023
Berdasarkan  tabel  2  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  dari  sebuah  indikator  variabel terhadap  konstruk  merupakan  yang  tertinggi  jika  dibandingkan  variabel  lainnya.  Dapat ditarik kesimpulan bahwa discriminant validity dari setiap indikator variabel dalam blok lebih baik dari variabel yang lain.
Tabel 3. Average Variance Extracted 40 Responden Variabel AVE Kriteria  Keterangan Long-term Relationships 0,767 > 0,5 Valid Information Sharing 0,828 > 0,5 Valid Agile 0,656 > 0,5 Valid Supply Chain Capability 0,645 > 0,5 Valid Supply Chain Application 0,795 > 0,5 Valid Supply chain performance  0,867 > 0,5 Valid
Sumber: Olah data, 2023
Berdasarkan tabel 3 dapat disimpulkan bahwa nilai AVE seluruh variabel > 0,5. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel telah valid dan dapat dilanjutkan ke proses berikutnya.
Tabel 4. Composite Reliability 40 Responden Variabel Composite Reliability Kriteria Keterangan Long-term Relationships 0,908 > 0,7 Valid Information Sharing 0,935 > 0,7 Valid Agile 0,851 > 0,7 Valid Supply Chain Capability 0,879 > 0,7 Valid Supply Chain Application 0,921 > 0,7 Valid Supply chain performance  0,963 > 0,7 Valid
Sumber: Olah data, 2023
Berdasarkan  tabel  4  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai composite  reliability  seluruh variabel > 0,7 Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel telah memenuhi standar dan dapat dilanjutkan ke proses berikutnya.
Tabel 5. Cronbach’s Alpha 40 Responden Variabel Cronbach’s Alpha Kriteria Keterangan Long-term Relationships 0,846 > 0,6 Valid Information Sharing 0,898 > 0,6 Valid
Agile 0,739 > 0,6 Valid Supply Chain Capability 0,820 > 0,6 Valid Supply Chain Application 0,874 > 0,6 Valid Supply chain performance 0,948 > 0,6 Valid
Sumber: Olah data, 2023
Berdasarkan tabel 5 dapat disimpulkan bahwa nilai cronbach’s alpha seluruh variabel > 0,6 Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel telah memenuhi standar reliabilitas dan dapat dilanjutkan ke proses berikutnya.
Gambar 3. Hasil inner model Tabel 6. Uji R-Square R-Square R-Square Adjusted Supply Chain Capability 0,242 0,222 Supply chain performance 0,625 0,570 Sumber: Olah data, 2023
Ghozali  dan  latan  (2015)  menyebutkan  standar  penilaian R-square  yang  dikenal sebagai rule of thumb. Berdasarkan tabel 6 diketahui nilai R-Square supply chain capability sebesar  0,242  atau  24,2%  dipengaruhi  oleh supply  chain  application  dan  75,8%  sisanya dipengaruhi oleh variabel diluar penelitian. Menurut rule of thumb nilai R-Square variabel supply  chain  capability  termasuk  lemah.  Sedangkan  nilai  R-Square  supply  chain performance  sebesar  0,625  atau  62,5%  dipengaruhi  oleh  long-term  relationships, information sharing, agile, supply chain capability, dan supply chain application serta 37,5% sisanya dipengaruhi oleh variabel diluar penelitian. Menurut rule of thumb nilai R-Square variabel supply chain performance termasuk moderat.

## Tabel 7. Hasil Path Coefficient
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Long-Term Relationships -> Supply chain performance 0,373 0,334 0,126 2,953 0,003 Information Sharing-> Supply chain performance 0, 074 0,042 0,153 0,483 0,629 Agile-> Supply chain performance 0,065 0,124 0,207 0,313 0,755 Supply Chain Application   -> Supply Chain Capability 0,492 0,527 0,160 3,080 0,002 Supply Chain Application   -> Supply chain performance 0,290 0,319 0,117 2,487 0,013 Supply Chain Capability-> Supply chain performance 0,184 0,157 0,157 1,168 0,243
Sumber : Olah data, 2023
a. Tabel  7  menyebutkan  bahwa  Original  Sampel    sebesar  0,373  sehingga  diartikan memiliki arah positif. Selain itu memiliki nilai T-statistic sebesar 2,953 > 2,021 dan P- Value sebesar 0,003 < 0,05 sehingga long-term relationships berpengaruh positif dan signifikan terhadap supply chain performance.
b. Tabel 7 menyebutkan bahwa nilai Original Sampel  sebesar 0,074 sehingga diartikan memiliki arah positif. Selain itu memiliki nilai T-statistic sebesar 0,483 < 2,021 dan P- Value sebesar 0,629 > 0,05 sehingga information sharing tidak berpengaruh terhadap supply chain performance.
c. Tabel 7 menyebutkan bahwa nilai Original Sampel  sebesar 0,065 sehingga diartikan memiliki arah positif. Selain itu memiliki nilai T-statistic sebesar 0,313 < 2,021 dan P- Value sebesar 0,755 > 0,05 sehingga agile tidak berpengaruh terhadap supply chain performance.
d. Tabel 7 menyebutkan bahwa nilai Original Sampel  sebesar 0,492 sehingga diartikan memiliki arah positif. Selain itu memiliki nilai T-statistic sebesar 3,080 > 2,021 dan P- Value sebesar 0,002 < 0,05 sehingga supply chain application berpengaruh positif dan signifikan terhadap supply chain capability.
e. Tabel 7 menyebutkan bahwa nilai Original Sampel  sebesar 0,290 sehingga diartikan memiliki arah positif. Selain itu memiliki nilai T-statistic sebesar 2,487 > 2,021 dan P- Value sebesar 0,013 < 0,05 sehingga supply chain application berpengaruh positif dan signifikan terhadap supply chain performance.
f. Tabel 7 menyebutkan bahwa nilai Original Sampel  sebesar 0,184 sehingga diartikan memiliki arah positif Selain itu memiliki nilai T-statistic sebesar 1,168 < 2,021 dan P- Value  sebesar  0,243  >  0,05  sehingga  supply  chain  capability  tidak  berpengaruh terhadap supply chain performance.
Tabel 8. Hasil Specific Indirect Effect
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Supply Chain Application -> Supply Chain Capability -> Supply chain performance 0,090 0,078 0,087 1,042 0,298
Sumber: Olah data, 2023
g. Tabel 8 menyebutkan bahwa nilai Original Sampel  sebesar 0,090 sehingga diartikan memiliki  arah  positif.  Selain  itu  memiliki  nilai T-statistic  sebesar  1,042  <  2,021  dan memiliki P-Value  sebesar  0,298  >  0,05  sehingga  supply  chain  capability  tidak memediasi pengaruh supply chain application terhadap supply chain performance.

## Pembahasan
Pengaruh Long-Term Relationships Terhadap Supply Chain Performance
Penelitian ini sejalan dengan penelitian J.E. Sutanto dan Ch. Widya Utami (2021) yang menulis  bahwa long-term  relationships  berhubungan  positif  dengan  supply  chain performance. Mukhsin dan Suryanto (2023) dalam penelitiannya juga menemukan bahwa long-term relationships berpengaruh secara langsung terhadap supply chain performance pada UMKM produsen dan distributor bekatul di Banten.
Hal ini mencerminkan bahwa penerapan long-term relationships dengan hubungan jangka panjang dengan pemasok, hubungan yang terjalin sejak lama, dan hubungan jangka panjang melalui kerja sama mampu meningkatkan supply chain performance.
Pengaruh Information Sharing Terhadap Supply Chain Performance
Penelitian ini sejalan dengan penelitian Inderfurth et al., (2008) yang menulis bahwa information sharing tidak berpengaruh terhadap supply chain performance. Penelitian ini tidak mendukung penelitian J.E. Sutanto dan Ch. Widya Utami (2021) yang menulis bahwa information  sharing  berhubungan  positif  dengan supply  chain  performance.  Hal  ini dikarenakan  UMKM  konveksi  di  Kabupaten  Sleman  cenderung  membatasi  interaksi bersama pemasok dengan berkomunikasi hanya saat melakukan pembelian bahan baku.
Mereka memiliki kecenderungan untuk tidak berbagi informasi dalam bidang keuangan dan produksi  karena  mereka  menganggap  hal  tersebut  sudah  termasuk  dalam  privasi perusahaan.

## Pengaruh Agile Terhadap Supply Chain Performance
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Aboalganam  dan  Awad  (2023)  yang menyatakan bahwa agile tidak berpengaruh terhadap  supply chain performance. Hal ini karena UMKM konveksi di Kabupaten Sleman cenderung mengatasi tantangan dalam rantai pasok sendiri tanpa melibatkan pemasok.  Karena mereka menganggap bahwa kapasitas mereka sendiri sudah bisa memenuhi dalam pengelolaan rantai pasok sehingga tidak perlu berkolaborasi dengan pemasok. Penelitian ini tidak mendukung penelitian J.E. Sutanto dan Ch. Widya Utami (2021) yang menulis bahwa agile berhubungan positif dengan supply chain performance.
Pengaruh Supply Chain Application Terhadap Supply Chain  Capability
Penelitian ini sejalan dengan penelitian J.E. Sutanto dan Ch. Widya Utami (2021) yang menulis  bahwa supply  chain  application  berhubungan  positif  dengan  supply  chain capability  pada  UMKM  kuliner  di  Jawa  Timur.  Yang  menyatakan  bahwa  supply  chain application berpengaruh terhadap supply chain  capability diterima. Hal ini mencerminkan bahwa  penerapan supply  chain  application  dengan  peramalan,  perencanaan,  dan pelaksanaan sama mampu meningkatkan supply chain  capability.
Pengaruh Supply Chain Application Terhadap Supply Chain  Performance
Penelitian ini sejalan dengan penelitian J.E. Sutanto dan Ch. Widya Utami (2021) yang menulis  bahwa supply  chain  application  berhubungan  positif  dengan  supply  chain performance pada UMKM kuliner di Jawa Timur. Hal ini mencerminkan bahwa penerapan supply chain application dengan peramalan, perencanaan, dan pelaksanaan sama mampu meningkatkan supply chain  performance.
Pengaruh Supply Chain Capability Terhadap Supply Chain Performance
Penelitian ini sejalan dengan penelitian Setiawan et al., (2019) yang mengemukakan bahwa  supply  chain  capability  tidak  berpengaruh  terhadap supply  chain  performance. Penelitian ini tidak mendukung penelitian J.E. Sutanto dan Ch. Widya Utami (2021) yang menulis  bahwa supply  chain  capability  berhubungan  positif  dengan  supply  chain performance pada UMKM kuliner di Jawa Timur.
Hal  ini  mencerminkan  bahwa  penerapan supply  chain  capability  dengan  bertukar informasi, sensitivitas respon, koordinasi dan integrasi tidak mampu meningkatkan supply chain  performance.  Hal  ini  disebabkan  karena  UMKM  konveksi  di  Kabupaten  Sleman cenderung memiliki masalah  dalam rantai  pasok yang belum kompleks sehingga hanya dengan  kemampuan  yang  terbatas,  perusahaan  tetap  dapat  melakukan  kegiatan operasionalnya.
Supply Chain Capability Memediasi Pengaruh Supply Chain Application Terhadap Supply Chain Performance
Penelitian ini tidak mendukung penelitian J.E. Sutanto  dan  Ch. Widya Utami  (2021) yang  menulis  bahwa supply  chain  application  secara  tidak  langsung  berdampak  pada supply chain performance melalui praktik  supply chain capability pada UMKM kuliner di Jawa  Timur.  Hal  ini  mencerminkan  bahwa  penerapan supply  chain  capability  dengan bertukar informasi, sensitivitas respon, koordinasi dan integrasi tidak mampu meningkatkan supply chain performance. Hal ini disebabkan karena UMKM konveksi di Kabupaten Sleman belum  menerapkan  integrasi  dalam  penggunaan  aplikasi  rantai  pasok.  Mereka  lebih memilih membeli barang-barang dengan harga termurah di beberapa toko dibandingkan membeli di satu toko yang menyediakan seluruh barang yang dibutuhkan. Hal ini terjadi karena waktu tunggu belum menjadi masalah yang serius di perusahaannya.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  menggunakan  sebanyak  40  responden  yang  merupakan  UMKM konveksi di Kabupaten Sleman yang diperoleh dengan membagikan kuesioner penelitian kepada  masing-masing  UMKM  konveksi.  Berdasarkan  analisis  dan  pembahasan,  maka dapat disimpulkan bahwa:
1. Long-term relationships berpengaruh positif dan signifikan terhadap supply chain performance.
2. Information  sharing  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  supply  chain performance.
3. Agile tidak berpengaruh signifikan terhadap supply chain performance.
4. Supply chain application berpengaruh positif dan signifikan terhadap supply chain capability.
5. Supply chain application berpengaruh positif dan signifikan terhadap supply chain performance.
6. Supply  chain  capability  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  supply  chain
performance.
7. Supply  chain  capability  tidak  memediasi  pengaruh  supply  chain  application terhadap supply chain performance.

## DAFTAR PUSTAKA
Aboalganam,  K  and  Awad,  H.  (2023) ‘ The  impact  of  agile  strategy  on  supply  chain performance:  The  mediating  role  of  supply  chain  practices  and  customer relationships in the retail sector in Jordan ’ , Uncertain Supply Chain Management, 11(4), pp. 1627-1634
Baah, C., Opoku Agyeman, D., Acquah, I.S.K., Agyabeng-Mensah, Y., Afum, E., Issau, K.,
Ofori,  D.,  and  Faibil,  D.  (2022) ‘ Effect  of  information  sharing  in  supply  chains:
Understanding the roles  of supply  chain visibility, agility, collaboration on  supply chain performance ’, Benchmarking Int. J., 29, pp. 434 – 455
Ghozali, Imam, and Hengky Latan. (2015) ‘ Konsep, Teknik, Aplikasi Menggunakan Smart PLS 3.0 Untuk Penelitian Empiris ’, Semarang, BP Undip.
Heizer, J and B, Render. (2011) ‘ Operation Management ’, Jakarta, Salemba Empat.
Inderfurth,  K., Sadrieh, K.,  and  Voigt,  G.  (2008) ‘ The Impact of Information  Sharing on Performance in Case of Asymmetric Information ’, Working Paper Series, FEMM.
Majid , A., M., F., and Dwiyanto, B.,M. (2017) ‘ Pengaruh long term relationships ,information sharing, trust, dan process integration, terhadap kinerja supply chain management ’,
Diponegoro Journal of Management, 6(4), pp. 1 -12.
Mentzer et al., (2001) ‘ Defining Supply Chain Management ’, Journal of Business Logistics, 22(2).
Mukhsin  M.  and  Suryanto  T.  (2023) ‘ The  Effect  of  Information  Sharing,  Long-Term Relationships, Cooperation, and Integration Process on Supply Chain Performance ’,
Cudernos de Economica.
Sekaran,  Uma  and  Roger  Bougie.  (2017) ‘ Metode  Penelitian  untuk  Bisnis:  Pendekatan Pengembangan dan Keahlian, Edisi 6 Buku 1 ’ , Jakarta Selatan, 12610, Salemba Empat. Sekaran,  Uma  and  Roger  Bougie.  (2017) ‘ Metode  Penelitian  untuk  Bisnis:  Pendekatan Pengembangan dan Keahlian, Edisi 6 Buku 2 ’, Jakarta Selatan, 12610, Salemba Empat. Setiawan M. I., Nasihien R. D., and Razi M. A. B. M. (2019) ‘ Mediating Role Competitive Advantage  between  Customer  Relationship,  Supply  Chain  Collaboration  Value Innovation  and  Supply  Chain  Capability  and  Supply  Chain  Performance ’, Manufacturing Industry Supported Sustainable Mobility in Indonesia, International Journal of Supply Chain Management, Vol. 8, p. 6.
Shafiei, M, and Tarmost, P. (2014) ‘ The impact of supply chain management processes on the competitive advantage of organizational performance ’, Quan Stud Manag, 5(2), pp. 105-124.
Sutanto, J.E., and Utami, C. (2021) ‘ The Impact of Long-Term Relationships, Information Sharing, Agile, and Supply Chain Collaboration Towards Performance on Culinary Sectors ’, International Journal of Supply Chain Management, pp. 97-111.