J URNAL T EKNOLOGI DAN M ANAJEMEN - V OL . 21 N O . 2 (2023) 151-160

## Jurnal Teknologi dan Manajemen
ISSN (Print) 1693-2285   ISSN (Online) 2808-9995

## Analisis Total Productive Maintenance Overall Equipment Effectiveness Moulding PMS Line
Yudi Siswanto 1 , Togik Hidayat 2 , Dery Rahmat Setiya Budi 3
1 Program Studi Teknik Mesin Politeknik Industri Logam Morowali, Morowali, 94974, Indonesia
2,3 Program Studi Teknik Mesin Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri, Bojonegoro, 62115, Indonesia

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A K
Diterima           : 10 Juni 2023
Direvisi            : 12 Agustus 2023 Diterbitkan       : 18 Agustus 2023
Proses  produksi  PT.XYZ  mengalami  masalah  produktivitas  yang  dikarenakan  kurang efektifnya penerapan Total Productive Maintenance (TPM). Overall Equipment Effectiveness (OEE)  mesin  meliputi availability,  performance  rate,  quality  rate adalah  indikator  dalam mengukur  tigkat  keberhasilan  penerapan  TPMuntuk menjamin  dan meningkatkan   efektifitas dan produktivitas operasional mesin. Penerapan TPM bertujuan untuk menjaga performa mesin produksi  dengan  meminimalisir defect dan breakdown .  Penelitian  dalam  studi  kasus  ini dilakukan untuk mengetahui nilai OEE mesin PMS Line, Analisis OEE mesin, dan menentukan langkah perbaikan. Penelitian terdiri dari kegiatan rekapitulasi data  produktivitas mesin PMS Line, menetukan nilai OEE  dan analisis six big losses dalam menentukan tindakan perbaikan yang tepat untuk menjaga tingkat keandalan mesin PMS Line. Nilai OEE Moulding PMS Line PT.  XYZ  Bulan Januari -  Oktober  2022  adalah Availability  Rate 76,39 %,  Performance  Rate 5,60%, Quality Rate 99,95%  dan OEE 42,21%, Sedangkan nilai rata- rata OEE Six Big Losses adalah Breakdown Losses 23,10%, Idling and Minor Stoppages  Loss 1,27%, Reduced Speed Losses 0,48%, Set Up and Adjustment Loss 0,07%, Deffect Losses 0,00%, Yield/ Scrap 0,00%. Faktor  dominan Six  Big  Losses adalah  pada Breakdown  Losses dengan  komulatif  persentase sebab  akibat  92,66  %.  Perbaikan  yang  dapat  dilakukan  PT.  XYZ  meliputi  factor  Manusia/ Operator, Metode, Material, Mesin dan Lingkungan kerja.
K ATA K UNCI
Moulding, Overall Equipment Effectiveness, Six Big Losses, Total Productive Maintenance

## K ORESPONDENSI
E-mailAuthor Korespondensi: yudisiswanto53@gmail.com

## PENDAHULUAN
Proses produksi sangat berpengaruh terhadap kualitas dan produktivitas  (Hidayat  &  Utomo,  2020).  Produk  yang berkualitas  sangat  tergantung  pada  kualitas  proses produksi  yang  dijalankan.  Proses  produksi  juga  haruslah berjalan  dengan  lancar  untuk  dapat  memenuhi  produk pesanan dari  konsumen. Salah satu  upaya yang ditempuh untuk  mencapai  hal  tersebut  adalah  setiap  perusahaan manufaktur  harus  dengan  pintar  dalam  meningkatkan proses produksi dan menerapkan strategi yang efektif guna mendukung proses produksi.
Kualitas dan produktivitas merupakan hal terpenting dalam proses  produksi,  dalam  meningkatkan  kualitas  dan produktivitas  banyak  perusahaan  sering  mengalami permasalahan  tentang  bagaimana  memproduksi  dan mengoptimalkan  mesin-mesin  produksi  yang  berkualitas baik dengan harga yang bersaing. Peningkatan produktivitas  produksi  mesin  atau  peralatan  dalam perusahaan  salah  satunya  dapat  dilakukan  dengan
penerapan Total  Productive  Maintenance (TPM).  TPM berfokus pada maksimalnya kerja seluruh peralatan dengan semua keterlibatan karyawan, dan tujuan penerapan TPM adalah  meminimalkan  terjadinya defect dan breakdown hingga zero  defect  dan  zero  breakdown. Oleh  karenanya kerugian/ losses seperti Downtime , Set-up and Adjustment , Idling  and  minor  stoppages,  Reduced  speed,  Process Defect, dan Reduced  Yield dapat  dihindari  karena  dapat mengurangi keuntungan perusahaan pada proses produksi atau  biasa  disebut  sebagai six  big  loses dari Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  dalam  TPM. Six  Big Losses merupakan  enam  kerugian  yang  mungkin  terjadi dan  harus  dihindari  untuk  dapat  meningkatkan  tingkat efektivitas dari operasional suatu mesin (Wasesa & Jumali, 2020).
Konsep  penerapan  TPM  pada  peralatan  atau  mesin produksi  meliputi  perawatan  peralatan  atau  mesin, pemeliharaan  dan  peningkatan  kualitas  produksi  dan perawatan  lingkungan  kerja  (Siswanto,  2017).  Penerapan TPM membuat perusahaan mempunyai program perawatan peralatan dan mesin produksi untuk memastikan
proses produksi dapat berjalan dengan efektif (Sukwandi, 2007).
Masalah yang banyak terjadi pada perusahaan manufaktur adalah  adanya  kerugian  kegagalan  peralatan,  kerugian waktu  akibat breakdown dan set  up yang  mengakibatkan proses produksi  berhenti yang kurang efektif dan efisien. Untuk  menjaga  peralatan  dibutuhkan  sistem  perawatan yang  baik.  Tujuan  dari  kegiatan  perawatan  adalah  untuk menjaga fungsi  dari  peralatan dan mesin  yang digunakan untuk  proses  produksi  supaya  memiliki  nilai  keandalan mesin, mesin produksi siap untuk digunakan dalam proses produksi  secara  optimum,  menjamin  kualitas  hasil produksi sehingga dengan demikian kegiatan perawatan ini dapat  meningkatkan  masa  penggunaan  peralatan  atau mesin  dan  menjadikan  nilai  ekonomis  (Ahyari,  2006). Analisis  aspek  utama  OEE  diketahui availability  rate adalah penyebab utama kegagalan TPM  Mesin  Moulding Disamatic  yaitu  sebesar  76,72  %  dari  target  nilai availability rate Mesin Moulding Disamatic sebesar 85%, dianalisis kegagalan pada availability rate disebabkan oleh losses breakdown dan set  up  and  adjustments mesin Moulding  Disamatic (Togik  Hidayat,  2018).  Sehingga TPM pada peralatan atau mesin produksi guna perusahaan dapat  meningkatkan  kualitas  produk  dan  produktivitas produksi.
Penerapan  TPM  tentunya  harus  dilakukan  secara berkelanjutan,  salah  satu  perusahaan  yang  berkelanjutan dalam  penerapan  TPM  adalah  PT.XYZ  yang  merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi sparepart alat berat. Produktivitas  produksi sparepart di PT.XYZ sangat dipengeruhi  oleh  performa  dari  mesin  yang  digunakan. Mesin moulding  PMS  line merupakan  salah  satu  mesin utama  yang  digunakan  dalam  proses  produksi  oleh PT.XYZ.  Mesin  moulding  merupakan  mesin  pencetak dalam  aktivitas  proses  produksi  sering  terjadi  kerusakan mesin  yang  menyebabkan downtime sehingga  untuk meminimalkan  hal  tersebut  perlu  dilakukan  upaya perbaikan  secara  berkala  dengan  menerapkan  TPM (Karmilawati et al., 2021).
Data  produktivitas  mesin moulding  PMS  line PT.XYZ pada tahun 2022 menunjukan indikator kurang efektifnya proses produksi dilihat dari waktu downtime yang terjadi. TPM  yang  diterapkan  Pada  mesin  dan  peralatan  di  PT. XYZ selama ini adalah jenis perawatan secara preventive dengan penyesuaian pada jadwal produksi akan downtime pada mesin moulding PMS Line masih tinggi. Downtime pada mesin moulding sangat berkaitan dengan breakdown losses,  idling  and  minor  stoppages  loss,,  reduced  speed losses,  set  up  and  adjustment  loss,  deffect  losses,  yield/ scrap. Downtime dipengaruhi oleh set up dari peralatan dan mesin yang digunakan dalam proses produksi (Alamsyah, 2015).
Berdasarkan  masalah  yang  terjadi  pada  produktivitas mesin moulding  PMS  Line di  PT.  XYZ  dan  berdasarkan penelitian  terdahulu  sehingga  perlu  dilakukan  penelitian terkait penerapan TPM OEE six big loses . Perlu dilalukan studi  untuk  menghitung  nilai  TPM  mesin moulding  PMS Line dan menentukan faktor-faktor yang menjadi penyebab menurunnya efektivitas mesin moulding PMS Line melalui pengukuran six  big  losses serta  mengidentifikasi  faktor dominan  dari six  big  losses melalui  diagram fishbone . Sehingga  hasil  penelitian  ini  dapat  digunakan  sebagai acuan dalam perencanaan TPM pada operasional produksi dari mesin moulding PMS Line .

## METODE
Penelitian yang dilakukan pada TPM mesin moulding PMS Line  PT.  XYZ  adalah  jenis  kuantitatif  dan  kualitatif berdasarkan data produksi dan TPM melalui OEE Six big losses pada  tahun  2022.  Metodologi  penelitian  disusun secara sistematis sehingga setiap tahap memiliki kaitan erat antar  tahap  lainya  dalam  penerapan  TPM  Dengan perancangan  metodologi  penelitian  yang  sistematis diharapkan  juga  menjadikan  penelitian  yang  akan dilakukan  menjadi  lebih  terarah  untuk  mencapai  tujuan sebagaimana  yang  diharapkan  dalam  perumusan  tujuan. Desain  metodologi  pada  penelitian  ini  diuraikan  sebagai berikut:
1. Tahap Persiapan
a. Identifikasi Masalah Identifikasi  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan cara    wawancara  dan  pengamatan  langsung  pada divisi maintenance dan  operator  mesin Moulding PMS Line .  Peralatan  produksi  atau  Mesin  yang diteliti  dalam penelitian ini  adalan Moulding PMS Line. Data yang dibutuhkan untuk menghitung nilai OEE  yaitu  data breakdown , maintenance ,  waktu operasi,  jumlah  produksi  dan  jumlah  cacat  selama bulan Januari – Oktober 2022.
b. Studi Literatur Penelitian ini memerlukan tinjauan teori yang untuk pengerjaan  penelitian  dan  ketepatan  analisis  atau hasil penelitian. Teori tersebut diperoleh dari buku atau artikel terkait TPM yang meliputi perhitungan TPM,  Perhitungan  nilai  OEE  six  big  losses  pada mesin produksi yang meliputi perhitungan breakdown losses, idling and minor stoppages  loss , reduced speed losses, set up and adjustment loss, deffect  losses,  yield/  scrap. ,  analisis  sebab  akibat, fishbone diagram atau metode analisis sebab akbat lainnya,  dan  tinjauan  dari  penerapan  TPM  pada peralatan dan mesin produksi lainnya.
2. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dalam  penelitan  ini  dilakukan meliputi  data  primer  yang  diperoleh  dari  laporan  / record produksi  mesin moulding  PMS  Line dan  data sekunder  dalam  penelitian  ini  yatu  data  terkait operasional produksi  mesin moulding  PMS Line yang diperoleh  dari  kuesioner  atau  wawancara  dan brainstroming .  Pengumpulan  data  dalam  penelitian, baik  data  primer  ataupun  data  sekunder  diperoleh dengan metode/cara sebagai berikut, yaitu:
a. Data  primer  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari penelitian  atau  pengamatan  secara  langsung  pada proses  produksi.  Data  primer  dalam  penelitian  ini antara  lain  adalah  data  hasil  produksi,  data penerapan maintenance ,  jadwal maintenance ,  dan data  –  data  lainnya  yang  terkait  tentang  proses produksi dan cara kerja mesin.
b. Data  sekunder  dalam  penelitian  ini  adalah  data berdasarkan dokumentasi perusahaan. Data sekunder dalam penelitian ini terdiri dari:
1) Rekapitulasi  data  waktu  kerusakan  mesin Moulding  PMS Line selama  bulan  Januari  – Oktober 2022
2) Rekapitulasi  data  waktu maintenance mesin Moulding PMS Line selama  bulan  Januari  – Oktober 2022
3) Rekapitulasi  produksi  aktual  mesin Moulding PMS Line selama bulan Januari – Oktober 2022
4) Rekapitulasi  kecepatan produksi  standar mesin Moulding PMS Line
5) Rekapitulasi defect  amount atau rejection product selama bulan Januari – Oktober 2022 .
3. Pengolahan Data Tahap  -tahap  pengolahan  data  yang  dilakukan  dalam penelitian ini antara lain sebagai berikut:
a. Pengumpulan  data  rekapitulasi  laporan  produksi mesin Moulding PMS Line selama  Januari  – Oktober 2022
b. Pengumpulan/  rekapitulasi  data  waktu  kerusakan mesin Moulding PMS Line dan waktu maintenance dari mesin Moulding PMS Line.
c. Perhitungan  nilai availability berdasarkan  data available  time dan  total  produksi  mesin Moulding PMS Line.
d. Perhitungan nilai performance rate mesin Moulding PMS Line berdasarkan data laju produksi rencana dan laju produksi secara aktual.
e. Perhitungan nilai quality rate mesin Moulding PMS Line dari  data  total  produk  yang  diproduksi  dan total produk reject .
f. Perhitungan  nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE)  mesin Moulding PMS Line .  berdasarkan nilai availability, performance rate dan quality rate yang dimiliki mesin.
g. Peerhitungan nilai OEE Six big losses (Breakdown
Losses) mesin Moulding PMS Line berdasarkan nilai total  downtime dan total  production mesin Moulding PMS Line . h. Pengolahan  nilai OEE  Six  big  losses  (Set-Up  And Adjustment  Losses) mesin Moulding PMS Line
berdasarkan  nilai total  set-up  and  adjustment dan total production mesin Moulding PMS Line .
i. Pengolahan  nilai OEE  Six  big  losses  (Idling  and Minor  Stoppages  Losses) mesin Moulding PMS Line .  Ditentukan  berdasarkan  dari  nilai total  non- productive  time dan total  production mesin Moulding PMS Line .
j. Pengolahan  nilai OEE  Six  big  losses  (Reduced Speed  Losses) mesin Moulding PMS Line berdasarkan nilai Operational Time, Total Production,  Ideal  Cycling  Time dan total production mesin Moulding PMS Line .
k. Pengolahan nilai OEE Six big losses (Defect Losses) mesin Moulding PMS Line berdasarkan  nilai Loading  Time,  Total  Rework dan Ideal  Cycling Time mesin Moulding PMS Line .
l. Pengolahan nilai OEE Six big losses (Yield/ Scrap Losses) mesin Moulding PMS Line ditentukan berdasarkan nilai Loading Time, Total Yield/ Scrap dan ideal cycling time mesin Moulding PMS Line .
4. Analisis Data
Analisis  data  untuk  pemecahan  masalah  yang dilakukan antara lain adalah sebgai berikut:
a. Analisis  hasil  perhitungan OEE, yang  mengacu pada  kondisi  ideal  OEE  yaitu  sebagai  berikut (Nakajima, 1988) .
▪ Nilai Availability Rate> 90%
▪ Nilai Performance Efficiency > 95%
▪ Nilai Quality Product > 99%
▪ Nilai OEE > 85%
b. Analisis  OEE Six  Big  Losses ,  yang  terdiri  dari Downtime,  Set-up  and  Adjustment  losses , Idling and minor stoppages losses, Reduced speed losses, Process Defect Losses, dan Reduced Yield losses.
c. Analisis  Diagram  Sebab  Akibat  ( Fishbone  Cause
Effect Diagram) , Evaluasi/ menentukan rekomendasi  dari  hasil analisis sebab akibat untuk menentukan  tindakan  perbaikan.  Penyusunan Fishbone  Cause  Effect  Diagram berdasarkan  data primer, data sekunder dan brainstorming.
5. Evaluasi Hasil  analisis  dengan  menggunakan Fishbone  Cause Effect Diagram kemudian dilakukan evaluasi bersama serta  analisis  melaui  metode brainstorming dengan kepala shift, supervisor , asistan manager dan manager untuk  menentukan  prioritas  pekerjaan maintenance yang  memungkinkan  dilakukan  untuk  pelaksanaan total productive maintenance pada bulan berikutnya . 6. Kesimpulan dan saran Kesimpulan dirumuskan berdasarkan tujuan yang ingin dicapai  dan  disesuaikan  degan  hasil  analisis  data  dan evaluasi yang telah dilakukan menggunakan Fishbone Cause Effect Diagram .
Secara umum tujuan penelitian yang telah dirumuskan dan direncanakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  mengetahui  nilai TPM, OEE  Six  Big  Losses mesin  PMS Line dan menentukan  faktor-faktor  yang  menjadi  penyebab
menurunnya efektivitas mesin moulding PMS Line dengan pengukuran six  big  losses serta  mengidentifikasi  faktor dominan  dari six  big  losses melalui  diagram fishbone dicapai  dengan  sebuah  perencanaan  yang  dituangkan dalam sebuah desain penelitian yang runtut/ sistematis dan mudah  dimengerti.  Desain  penelitian  disajikan  dalam flowchart penelitian (Gambar 1.).
Gambar 1. Flowchart Penelitian

## HASIL DAN DISKUSI
1. Perhitungan Availability Rate Availability rate merupakan ukuran dari tingkat efektivitas maintenance peralatan/perlengkapan produksi dalam kondisi  produksi  sedang  berlangsung  (Pomorski,1997). Nilai availability rate di hitung berdasarkan persamaan (1) (Triwardani  et  al.,  2013).    Nilai availability  rate mesin Moulding PMS Line selama bulan Januari - Oktober 2022 dapat dilihat dalam Tabel 1. sebagai berikut.
Availability Rate = 100 x Time Loading Time Operating (1)
Tabel 1. Availability Rate Moulding PMS Line Bulan Januari - Oktober 2022 Bulan Operaitng Time (menit) Loading Time (menit) Availability Rate (%) Januari 10142 12420 81.66 Februari 10767 12930 83.27 Maret 12432 14525 85.59 April 10944 13035 83.96 Mei 8803 11290 77.97 Juni 5748 7355 78.15 Juli 7596 11245 67.55 Agustus 8268 11730 70.49 September 7893 11340 69.60 Oktober 9202 14040 65.54
Beradasarkan tabel  1 dapat dilihat persentase Availability Rate /  tingkat  efektivitas maintenance mesin Moulding PMS Line Bulan Januari - Oktober 2022 selama produksi sedang  menunjukan  bahwa  nilai Availability Rate masih dibawah  standard  kondisi  ideal  OEE Japan  Institute  of Plant  Maintenance untuk availability yaitu  90,00  %. sehingga  secara  keseluruhan  harus  dilakukan  analisis penyebab rendahnya nilai Availability Rate.
2. Perhitungan Performace Rate
Performace  rate merupakan  ukuran  seberapa  efektif peralatan produksi yang digunakan (Pomorski,1997). Nilai performace  rate di  hitung  berdasarkan  persamaan  (2) (Triwardani  et  al.,  2013).  Nilai performance  rate mesin Moulding PMS Line dapat dilihat dalam Tabel 2. sebagai berikut.
Performane Rate =
100 x Time Cyle Actual Production Capacity Actual % (2) Actual Capacity Production = Time Operating Production Total (3)
Tabel 2. Performance Rate Moulding PMS Line Bulan Januari -
Oktober 2022 Bulan Operaitng Time (menit) Total Productio n (mold) Actual Capacity Production (mold/menit ) Actual Cycle Time (sec) Performan ce Rate (%) Januari 10142.02 17388 1.71 35.00 4.90 Februari 10767.17 17833 1.66 36.23 4.57 Maret 12432.28 20678 1.66 36.07 4.61 April 10943.73 18596 1.70 35.31 4.81 Mei 8803.30 16135 1.83 32.74 5.60 Juni 5747.62 11030 1.92 31.27 6.14 Juli 7595.55 14830 1.95 30.73 6.35 Agustus 8268.42 15729 1.90 31.54 6.03 Septemb er 7892.83 15193 1.92 31.17 6.18 Oktober 9201.83 18542 2.02 29.78 6.77
Berdasarkan  perhitungan performance rate mesin Moulding  PMS  Line Bulan  Januari  -  Oktober  2022  yang disajikan  dalam  Tabel  2.  dengan  membandingkan  antara
Pendahuluan Perumusan masalah Rekapitulasi data 1. Rekapitulasi waktu downtime
2. Rekapitulasi waktu maintenance 3. Rekapitulasi produksi actual 4. Rekapitulasi jumlah defect Melakukan Analisis 1. Nilai OEE 2. OEE Six Big Losses Studi  Literatur Studi Orientasi Kesimpulan dan saran Mulai Selesai Diagram Sebab Akibat Evaluasi Uji Kelayakan Diterima Ditolak Penghitungan OEE Perhitungan Nilai 1. Availability rate 2. Performance rate 3. Quality rate
Perhitungan Nilai 1. Breakdown losses
2. Reduced speed losses 3. Idling minor stopages
4. Set Up and Adjustment 5. Process defect losses 6. ReducedossesYield
standar  kondisi  ideal  OEE Japan  Institute  of  Plant Maintenance untuk untuk performance rate adalah 95,00 % maka bisa di ambil kesimpulan bahwa performance rate mesin Moulding PMS Line Bulan Januari - Oktober 2022 masih  jauh  dari  standard  yang  harus  terpenuhi  dan  harus dilakukan  perbaikan  atau  evaluasi Total  Production Maintenance.
3. Perhitungan Quality rate
Quality  rate merupakan  ukuran tingkat  efektivitas  proses manufaktur untuk mengeliminasi scrap, rework, dan yield loss (Tangen,  2004).  Nilai quality  rate di  hitung berdasarkan  persamaan  (4).  Nilai quality  rate mesin Moulding PMS Line selama Bulan Januari - Oktober 2022 dapat dilihat dalam Tabel 3 sebai berikut.
Quality Rate =
100 x Production Total Defect -
Production Total % (4)
Tabel 3. Quality Rate Moulding PMS Line Bulan Januari - Oktober 2022 Bulan Total Production (mold) Total Defect Quality Rate (%) Januari 17388 5.63 99.97 Februari 17833 6.50 99.96 Maret 20678 8.77 99.96 April 18596 8.03 99.96 Mei 16135 8.74 99.95 Juni 11030 7.23 99.93 Juli 14830 9.68 99.93 Agustus 15729 11.88 99.92 September 15193 8.30 99.95 Oktober 18542 0.00 100.00
Berdasarkan  perhitungan quality rate mesin Moulding PMS  Line Bulan  Januari  -  Oktober  2022  yang  disajikan dalam Tabel 3. dengan membandingan pada kondisi ideal OEE berdasarkan standard TPM untuk quality rate adalah 99.90 % maka bisa di ambil kesimpulan bahwa quality rate mesin Moulding PMS Line Bulan Januari - Oktober 2022 sudah  sesuai  standard  yang  harus  terpenuhi  dalam Total Production Maintenance.
4. Perhitungan Overall Equipment Effectivitas (OEE)
OEE  merupakan  rasio  dari  nilai availability  rate, performance rate, dan quality rate yang telah di dihitung dan diketahui untuk mengukur performa dari suatu sistem maintenance , dengan menggunakan metode ini maka dapat diketahui ketersediaan mesin/ peralatan, efisiensi produksi, dan kualitas output mesin/peralatan mesin Moulding PMS Line. Secara keseluruhan . OEE mesin Moulding PMS Line di  hitung  berdasarkan  persamaan  5 . Nilai  OEE  mesin Moulding PMS Line Bulan Januari  -  Oktober 2022 dapat dilihat  dalam  Tabel  4.  dan  untuk  melihat  performa/ keefektivitasan  dari  mesin Moulding  PMS  Line dapat dilihat Gambar 2.
OEE (%) = Availability (%) x Performance Efficiency x Rate Of Quality Product (%)
Tabel 4. OEE Moulding PMS Line Bulan Januari - Oktober 2022 Bulan Availability Rate(%) Performance Rate(%) Quality Rate(%) OEE Januari 81.66 4.90 99.97 39.99% Februari 83.27 4.57 99.96 38.06% Maret 85.59 4.61 99.96 39.45% April 83.96 4.81 99.96 40.39% Mei 77.97 5.60 99.95 43.63% Juni 78.15 6.14 99.93 47.94% Juli 67.55 6.35 99.93 42.89% Agustus 70.49 6.03 99.92 42.48% September 69.6 6.18 99.95 42.96% Oktober 65.54 6.77 100.00 44.35%
Gambar 2. Grafik OEE Moulding PMS Line Bulan Januari - Oktober 2022
OEE mesin Moulding PMS Line Bulan Januari - Oktober 2022  menunjukan  nilai  uang  masih  di  bawah  standard kondisi  ideal  OEE  berdasarkan  standard  TPM yaitu  85% yang  artinya  mesin Moulding  PMS  Line Bulan  Januari  - Oktober 2022 harus dilakukan analisis dan perbaikan Total Production  Maintenance  . Perbaikan  terhadap  kurang efektif  dan  handalnya Total  Production  Maintenance mesin Moulding PMS  Line dianalisis  berdasarkan  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  nilai availability  rate, performance rate dan quality rate yang terdiri dari OEE six big losses mesin Moulding PMS Line .
5. Perhitungan Overall Equipment  Effectivitas (OEE) Six Big Losses
a. Breakdown Losses Persentase efektifitas mesin Moulding PMS Line yang hilang  diakibatkan  oleh equipment  failure dihitung dengan persamaan (5) sebagai berikut:
Breakdown Losses =
Time Loading Time Down Total x 100%     (5)
Faktor  penyebab  terjadinya breakdown  losses pada mesin Moulding PMS Line terdiri dari power cut off dan terjadinya kerusakan mesin/ peralatan meliputi Melting Rusak, Moulding Rusak, Pouring Rusak, After Proses Rusak, Sand  Treatment Rusak.  Secara  rinci,  total
Breakdown Losses mesin Moulding PMS Line selama Bulan Januari - Oktober 2022 dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5 Breakdown Losses Moulding PMS Line Januari - Oktober 2022 Bulan Downtime (menit) Loading Time (menit) Breakdown Losses (%) Januari 2102.98 12420 17 Februari 2051.43 12930 16 Maret 1735.40 14525 12 April 2100.09 13035 16 Mei 2474.71 11290 22 Juni 1602.48 7355 22 Juli 3649.45 11245 32 Agustus 3461.70 11730 30 September 3442.90 11340 30 Oktober 4838.17 14040 34
b. Set-Up and Adjustment Losses
Perhitungan set-up and adjustment loss , waktu set-up mesin Moulding  PMS  Line .  Untuk  mengetahui persentase  efektivitas  mesin  yang  hilang  diakibatkan set-up and adjustment , maka digunakan persamaan (6) sebagai berikut:
100 = Loss ent andAdjustm SetUp x Time Loading Adjustment and SetUp Total

## (6)
Perhitungan Set-Up  and  Adjustment  Loss mesin Moulding  PMS  Line selama  Bulan  Januari  -  Oktober 2022 disajikan dalam Tabel 6.
Tabel 6. Set-Up and Adjustment Loss Moulding PMS Line
Januari - Oktober 2022 Bulan Set Up and Adjustment Total Set Up and Adjust ment Loadin g Time (Menit) Set Up and
Adjust ment Loss (%) Schedule
Shutdown (Menit) Setting Sparepart
(Menit)
Warm-Up Time (Menit) Januari 0.00 0.00 0.00 0.00 12420 0.00 Februari 0.00 93.00 0.00 93.00 12930 0.72 Maret 0.00 0.00 0.00 0.00 14525 0.00 April 0.00 0.00 0.00 0.00 130350 0.00 Mei 0.00 0.00 0.00 0.00 11290 0.00 Juni 0.00 0.00 0.00 0.00 7355 0.00 Juli 0.00 0.00 0.00 0.00 11245 0.00 Agustus 0.00 0.00 0.00 0.00 11730 0.00 Sep. 0.00 0.00 0.00 0.00 11340 0.00 Oktober 0.00 0.00 0.00 0.00 14040 0.00
c. Idling and Minor Stoppages losses Persentase  faktor idling  and  minor  stoppages losses dalam mempengaruhi efektivitas mesin Moulding PMS Line selama,  maka  digunakan  persamaan  (7)  sebagai berikut:
100 = Losses Stoppages Minor and Idling x Time Loading Time productive Non
(7)
Berdasarkan  data delay mesin Moulding  PMS  Line yang  diketahui,  dianalisis  terdapat  faktor non- productive  time mesin Moulding  PMS  Line yaitu kegiatan cleaning. Melalui  persamaan  perhitungan idling  and  minor  stoppages losses ,  dengan  cara  yang sama, Idling  and  Minor  Stoppages mesin Moulding PMS  Line untuk  Bulan  Januari  -  Oktober  2022 disajikan dalam Tabel 7.
Tabel 7. Idling And Minor Stoppages Losses Moulding PMS
Line Januari - Oktober 2022 Bulan Non- Productive Time (menit) Loading Time (Menit) Idling And Minor Stoppages Loss (%) Januari 96.07 12420.00 0.77 Februari 196.08 12930.00 1.52 Maret 139.83 14525.00 0.96 April 107.01 13035.00 0.82 Mei 115.34 11290.00 1.02 Juni 148.13 7355.00 2.01 Juli 215.25 11245.00 1.91 Agustus 97.42 11730.00 0.83 September 106.55 11340.00 0.94 Oktober 273.83 14040.00 1.95
d. Reduced speed losses
Perhitungan  persentase  dari  faktor Reduced  speed losses dalam mempengaruhi efektivitas mesin Moulding PMS Line dihitung menggunakan persamaan (8) sebagai berikut :
100 = edlosses Reducedspe x Time Loading Product) Total x Time Cycling (Idleal - Time l Operationa
(8)
Perhitungan  persentase Reduced  Speed  Losses mesin Moulding PMS Line untuk Bulan Januari  -  Oktober 2022 disajikan dalam Tabel 8.
Tabel 8. Reduced Speed Losses Moulding PMS Line Januari -
Oktober 2022 Bulan Operaitng Time (menit) Loading Time (menit) Ideal Cycle Time Total Production (Mould) Reduced speed losses (%) Januari 10142 12420 0.57 17388 2.33 Februari 10767 12930 0.57 17833 5.12 Maret 12432 14525 0.57 20678 4.92 April 10944 13035 0.57 18596 3.11 Mei 8803 11290 0.53 16135 1.75 Juni 5748 7355 0.53 11030 -1.84 Juli 7596 11245 0.53 14830 -2.79 Agustus 8268 11730 0.53 15729 -1.03
Bulan Operaitng Time (menit) Loading Time (menit) Ideal Cycle Time Total Production (Mould) Reduced speed losses (%) September 7893 11340 0.53 15193 -1.85 Oktober 9202 14040 0.53 18542 -4.89
e. Defect Losses
Perhitungan persentase dari faktor defect losses dalam mempengaruhi efektivitas mesin Moulding PMS Line. Faktor  yang  dikategorikan  ke  dalam defect  losses adalah rework loss dan ideal cycling time loss dihitung menggunakan persamaan (9) sebagai berikut:
100 = Losses
Defect x Time Loading work Re x Time Cycling Idleal
(9)
Perhitungan  persentase defect  losses mesin Moulding PMS  Line untuk  Bulan  Januari  -  Oktober  2022 disajikan dalam Tabel 9.
Tabel 9. Defect Losses mesin Moulding PMS Line Bulan Ideal Cycle Time (Menit) Total Rework Loading Time (Menit) Deffect Losses (%) Januari 0.57 0.00 12420.00 0.00 Februari 0.57 0.00 12930.00 0.00 Maret 0.57 0.00 14525.00 0.00 April 0.57 0.00 13035.00 0.00 Mei 0.53 0.00 11290.00 0.00 Juni 0.53 0.00 7355.00 0.00 Juli 0.53 0.00 11245.00 0.00 Agustus 0.53 0.00 11730.00 0.00 September 0.53 0.00 11340.00 0.00 Oktober 0.53 0.00 14040.00 0.00
f. Yield / Scrap Losses
Persentase  dari  faktor Yield/  Scrap  Losses dalam mempengaruhi efektivitas mesin Moulding PMS Line. Faktor  yang  dikategorikan  ke  dalam Yield/  Scrap Losses adalah scrap  dan  ideal  cycling  time dihitung menggunakan persamaan (10) sebagai berikut:
100 =
Losses Scrap ield/
Y x Time Loading Scrap x Time Cycling Idleal (10)
Perhitungan  persentase Yield/  Scrap  Losses mesin Moulding  PMS  Line untuk  Bulan  Januari  -  Oktober 2022 disajikan dalam Tabel 10.
Tabel 10. Yield/ Scrap Losses mesin Moulding PMS Line
Bulan Ideal Cycle Time (Menit) Total Scrap Loading Time (Menit) Yield/ Scrap (%) Januari 0.57 0.00 12420.00 0.00 Februari 0.57 0.00 12930.00 0.00
Maret 0.57 0.00 14525.00 0.00 April 0.57 0.00 13035.00 0.00 Mei 0.53 0.00 11290.00 0.00 Juni 0.53 0.00 7355.00 0.00 Juli 0.53 0.00 11245.00 0.00 Agustus 0.53 0.00 11730.00 0.00 September 0.53 0.00 11340.00 0.00 Oktober 0.53 0.00 14040.00 0.00
6. Analisis OEE six big losses Rekapitulasi  Persentase time  losses dari  OEE Six  Big Losses lebih  jelas  diperlihatkan  dalam  bentuk  tabel  yang disajikan pada Tabel 11.
Tabel 11. OEE Six Big Losses mesin Moulding PMS Line
Bulan Breakdo wn Losses (%) Set Up and Adjustm ent Losses (%)
idling and minor stoppag es Losses (%) Reduc ed speed losses (%) Deffe ct Losse s (%) Yiel d/ Scra p
Loss es (%) Januari 17.00 0.00 0.77 2.33 0.00 0.00 Februari 16.00 0.72 1.52 5.12 0.00 0.00 Maret 12.00 0.00 0.96 4.92 0.00 0.00 April 16.00 0.00 0.82 3.11 0.00 0.00 Mei 22.00 0.00 1.02 1.75 0.00 0.00 Juni 22.00 0.00 2.01 -1.84 0.00 0.00 Juli 32.00 0.00 1.91 -2.79 0.00 0.00 Agustus 30.00 0.00 0.83 -1.03 0.00 0.00 Septem ber 30.00 0.00 0.94 -1.85 0.00 0.00 Oktober 34.00 0.00 1.95 -4.89 0.00 0.00 Rata- rata 23.10 0.07 1.27 0.48 0.00 0.00
Nilai Rata-  Rata OEE six big  loses dalam  Tabel  11  yang diperoleh dari perhitungan kemudian di rekap dalam tabel rata- rata OEE six big losses dan disajikan dalam Tabel 12 serta  di  cari  sebab  akibat  menggunakan  diagram Pareto yang disajikan dalam Gambar 3 sebagai berikut.
Tabel 12. Rekapitulasi Rata- Rata OEE Six Big Losses mesin Moulding PMS Line Six Big Losses Rata -rata Losses Persentase Komulatif Persentase Breakdown Losses 23.10 92.66% 92.66% Idling and Minor Stoppages Losses 1.27 5.11% 97.77% Reduced speed Losses 0.48 1.94% 99.71% Set Up and Adjustment Losses 0.07 0.29% 100.00% Deffect Losses 0.00 0.00% 100.00% Yield/ Scrap Losses 0.00 0.00% 100.00%
Gambar 3 . Diagram Pareto Six Big Loses
Melalui diagram pareto six big losses tingkat keefektifitasan mesin Moulding PMS Line dapat diketahui bahwa faktor yang menjadi penyebab terbesar dari six big losses terdiri  dari breakdown  losses  idling  and  minor stopages , dan reduced speed losses .  Menurut aturan Pareto (aturan 80%), maka nilai persentase kumulatif mendekati atau  sama  dengan  80%  menjadi  prioritas  permasalahan yang  harus  diselesaikan.  Sehingga  dalam  analisis six  big losses mesin Moulding PMS Line difokuskan pada factor breakdown  losses yang  selanjutnya  dicari  sebab  akibat faktor breakdown losses menggunakan fishbone diagram.
7. Analisis Sebab Akibat
Fishbone  diagram atau  diagram  sebab  akibat breakdown losses ditentukan  berdasarkan  data stop  time mesin Mouldig PMS Line serta brainstorming dengan supervisor, kepala  shift,  operator  dan  bagian maintenance,  fishbone diagram (Gambar 4.).
Gambar 4. Fishbone Diagram Breakdown Losses
Berdasarkan Fishbone diagram  (Gambar  4.),  dilakukan analisis penyebab terjadinya breakdown losses pada mesin moulding PMS Line di PT.XYZ sebagai berikut:
1. Manusia/  Operator,  penyebabkan  kurang  efektifnya total  productive maintenance dan produksi  dari  factor manusia/  operator  adalah  masih  adanya  beberapa operator yang loss pada istirahat.
2. Metode,  Proses maintenance mesin moulding  PMS Line dinilai  kurang  berjalan  baik  karena  SOP  utuk setiap jenis kerusakan pada mesin belum tersusun dan diterapkan oleh bagian maintenance.
3. Material, terjadinya reject mold , ketidaksesuaian mutu dan adjust komposisi  bahan/  material  menjadikan
kurang  efektifnya  proses  produksi  mesin Moulding PMS Line . 4. Mesin, beberapa kerusakan yang dialami mesin selama periode Januari – Oktober tahun 2022 yang disebabkan oleh  distribusi  cairan  lambat,  ganti ledle , moulding rusak, flasko kosong, dan ganti pattern.
5. Lingkungan,  terjadinya power  off dari  sumber  daya menyebabkan  proses  produksi  harus  terhenti  dan mengakibatkan product reject serta setting mesin harus dilakukan  ulang  dan  perlunya  penerapan  5R  dalam TPM mesin moulding PMS line harus dilakukan untuk menciptakan lingkungan yang kondusif untuk produksi serta memudahkan operator dalam bekerja.

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukan  Nilai  rata-  rata OEE Moulding PMS Line PT. XYZ Bulan Januari - Oktober 2022 adalah Availability  Rate 76,39  %, Performance  Rate 5,60%, Quality  Rate 99.95%,  dan  OEE  42,21%, Sedangkan  nilai  rata-  rata  OEE Six  Big  Losses adalah Breakdown  Losses 23,10%, Idling  and  Minor  Stoppages Loss 1,27%, Reduced  Speed  Losses 0,48%, Set  Up  and Adjustment  Loss  0,07%,  Deffect  Losses  0,00%,  Yield/ Scrap 0,00%. Faktor dominan yan mempengaruhi OEE six big  losses adalah pada terjadinya  breakdown losses yang memiliki  komulatif  persentase  nilai  sebab  akibat  sebesar 92.66 %.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih diberikan kepada PT.XYZ yang telah memberikan  kesempatan  untuk  pelaksanaan  penelitian tentang TPM ini, Politeknik Industri Logam Morowali dan Universitas  Nahdlatul  Ulama  Sunan  Giri  yang  telah bersinergi dalam penelitian bersama.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahyari,  A.  (2006).  Manajemen  Produksi,  Pengendalian Produksi. In Yogyakarta: BPEE. (Vol. 4, Issue 2). Alamsyah,  F.  (2015).  Analisis  Akar  Penyebab  Masalah dalam Meningkatkan Overall Equipment
Effectiveness (OEE) Mesin Stripping Hipack III dan Unimach di PT PFI Firman. Jurnal OE , VII (3).
Hidayat,  T.,  &  Cahyo  utomo,  M.  C.  (2020).  OPTIMASI
PRODUKSI TUNGGAK JATI MELALUI RANCANGAN TATA LETAK FASILITAS PRODUKSI  DENGAN  BANTUAN  SOFTWARE
EXPERT CHOICE 11 (STUDY KASUS CV. XYZ). MATRIK , 20 (2). https://doi.org/10.30587/matrik.v20i2.1062
Jati  Abdhi  Wasesa,  A.,  &  Abdul  Jumali,  M.  (2020). ANALISA  PRODUKTIFITAS  MESIN  DIGITAL PRINTING  “SAKURAI  OLIVER  458  –  EII”  DI PERUSAHAAN PERCETAKAN SIDOARJO. WAKTU:  Jurnal  Teknik  UNIPA , 18 (1),  46–51. https://doi.org/10.36456/waktu.v18i1.2375
Karmilawati,  E.  K.,  Mulyono,  K.  M.,  &  Nugroho,  S.  N.
(2021).  Pendekatan  OEE  (Overall  Equipment
Breakdown Losses Manusia Metode Material Mesin Lingkungan Absensi/Loss Istirahat Distribusi Cairan Lambat Ganti Ladle Moulding Rusak Flasko Kosong Ganti Pattern SOP Adjust Komposisi Mutu Tidak Sesuai Reject Mold Power Off 5R
Effectiveness)  Untuk  Mengurangi  Losses  Pada Mesin  Moulding  Cerex. Jurnal  Optimasi  Teknik Industri (JOTI) , 3 (2).
https://doi.org/10.30998/joti.v3i2.8576 Nakajima, S. (1988). An Introduction to Total Productive Maintenance  (  TPM  ).  In The  plant  maintenance resource center .
Sukwandi, R. (2007). Analisis Perbedaan Antara Faktor – Faktor  Kinerja  Perusahaan  Sebelum  Dan  Sesudah Menerapkan Strategi Total Productive Maintenance (TPM). Tesis , 1 . Togik  Hidayat,  P.  E.  Y.  R.  A.  P.  (2018).  ANALISIS
TOTAL  PRODUCTIVE  MAINTENANCE  (TPM) DENGAN OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS  (OEE)  PADA  MOULDING DISAMATIC (STUDI KASUS : PT.XYZ).
Proceding Seminar Nasional IENACO - 2018 , 301– 308.
Triwardani,  D.  H.,  Rahman,  A.,  &  Tantrika,  C.  F.  M.
(2013).  Analisis  Overall  Equipment  Effectiveness
(OEE)  Dalam  Meminimalisi  Six  Big  Losses  Pada Mesin Produksi Dual Filters DD07. Jurnal Rekayasa Dan Manajemen Sistem Industri , 1 (2).
Yudi Siswanto, S. R. P. (2017). Analisis Penerapan Total Productive  Maintenance  (TPM)  dengan  Overall Equipment  Effectiveness  (OEE)  Pada  Pompa Sentrifugal  Studi  Kasus :  PT.  XYZ. Seminar  Dan Konferensi Nasional IDEC 2017 , 470–479.

## BIOGRAFI PENULIS (OPTIONAL)

## Yudi Siswanto
Yudi Siswanto lahir di Nganjuk tanggal 10 Juni 1987.  Penulis adalah dosen tetap pada Program  Studi  Teknik  Perawatan  Mesin, Politeknik  Industri  Logam  Morowali. Menyelesaikan pendidikan S1 pada Jurusan Teknik Mesin dan melanjutkan S2 pada  Jurusan  Teknik  Industri.  Penulis menekuni bidang Teknik Peawatan Mesin Industri Logam. Riwayat pekerjaan sebagai Manajer Projek di PT. Jaya Mulya Group,  driektur  CV.  Permata  Abdi, Foreman PT. Wilmar Nabati Indonesi.