Terbit online pada laman: https://ejournal.seminar-id.com/index.php/bees | 10.47065/bees.v4i2.4567

## BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering
ISSN 2722-6522 (Media Online), Vol 4, No 2, November 2023, pp 33−41

## Penerapan  Metode  ARAS  dalam  Rekomendasi  Handphone  Terbaik untuk Youtuber Pemula dengan Pembobotan ROC
Mohammad Aldinugroho Abdullah 1 , Rima Tamara Aldisa 2,*
1 Fakultas Teknologi Informasi, Magister Ilmu Komputer, Universitas Budi Luhur, Jakarta, Indonesia
2 Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Sistem Informasi, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: 1 nugrohoaldi48@gmail.com, 2, *rimatamaraa@gmail.com
I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A K
Histori Artikel: Submited : Nov 11, 2023 Acepted : Nov 29, 2023 Published  : Nov 30, 2023 Handphone  telah  berevolusi  menjadi  perangkat  serbaguna  yang  dapat  digunakan untuk berbagai keperluan, termasuk pengiriman dan penerimaan pesan multimedia, menjelajahi internet, mengambil foto dan video, memutar musik, bermain game, dan menjalankan  berbagai  aplikasi.  Handphone  tidak  hanya  sebagai  alat  komunikasi, tetapi  juga  sebagai  alat  multimedia  dan  produktivitas  yang  sangat  penting  dalam kehidupan  sehari-hari  yaitu  seperti  seorang  youtuber  pemula  yang  dapat menggunakan handphone dalam pembuatan konten youtube-nya. Youtuber pemula merujuk  pada  individu  yang  baru  memulai  perjalanan  mereka  dalam  menciptakan dan  mengunggah  video  di  YouTube.  Dalam  pembuatan  konten  video  seorang youtuber pemula dapat menggunakan handphone, tetapi dalam pemilhan handphone untuk pembuatan konten seorang youtuber harus benar-benar dalam memilih. Karena banyak  pilihan  handphone  yang  tersedia  sekarang  membuat  seorang  youtuber pemula bingung dalam menentukan handphone yang terbaik untuk dapat digunakan. Dalam memilih handphone untuk seorang youtuber pemula memiliki beberapa hal sebagai  bahan  pertimbangan  yaitu  Resolusi  Kamera  Depan,  Resolusi  Kamera Belakang, RAM, Memori Internal, Kapasistas Baterai dan Harga. Maka diperlukan sistem informasi ini disebut juga dengan Sistem Pendukung keputusan (SPK). SPK merupakan  suatu  sistem  yang  dapat  membantu  perusahaan  atau  organisasi  untuk mengambil  keputusan  terhadap  suatu  masalah  yang  dihadapi.  Pada  penelitian  ini menerapkan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dan pembobotan ROC yang merupakan  metode  dalam  menghasilkan  keputusan  dan  menghasilkan  nilai  pada bobot  kriteria  untuk  mendapatkan  hasil  rekomendasi  handphone  terbaik  untuk youtuber  pemula  yaitu  Infinix  Zero  20  dengan  perolehan  nilai  0.92711  sebagai alternatif yang mendapatkan nilai tertinggi.
Kata Kunci: SPK; ROC; ARAS; Handphone; Youtuber Pemula
K ORESPONDENSI
Email: rimatamaraa@gmail.com

## A B S T R A C T
Mobile phones have evolved into versatile devices that can be used for a variety of purposes,  including  sending  and  receiving  multimedia  messages,  surfing  the internet,  taking  photos  and  videos,  playing  music,  playing  games,  and  running various applications. Mobile is not only a communication tool, but also a multimedia and productivity tool that is very important in everyday life, like a novice YouTuber who can use a cellphone to create his YouTube content. Beginner YouTubers refer to individuals who are just starting their journey in creating and uploading videos on YouTube. When creating video content, a novice YouTuber can use a cellphone, but when  choosing  a  cellphone  for  creating  content,  a  YouTuber  must  really  choose. Because  there  are  many  choices  of  cellphones  available  now,  it  makes  a  novice YouTuber confused in determining the best cellphone to use. In choosing a cellphone for a novice YouTuber, there are several things to consider, namely Front Camera Resolution, Rear Camera Resolution, RAM, Internal Memory, Battery Capacity and Price. Then we need this information system which is also called a Decision Support System (DSS). SPK is a system that can help companies or organizations to make decisions  on  a  problem  they  face.  In  this  study,  we  applied  the  Additive  Ratio Assessment  (ARAS)  method  and  ROC  weighting,  which  is  a  method  for  making decisions and scoring criteria for obtaining the best cellphone recommendations for novice YouTubers, namely Infinix Zero 20 with a score of 0.92711 as an alternative that gets the highest score.
Keywords: DSS; RO; ARAS; Mobile; Beginner Youtubers

## 1. PENDAHULUAN
Handphone yang juga dikenal sebagai telepon seluler atau ponsel, adalah perangkat portabel yang dirancang untuk komunikasi nirkabel. Perangkat ini telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari orang di seluruh dunia. Pada dasarnya, fungsi utama handphone adalah sebagai alat komunikasi yang memungkinkan pengguna untuk melakukan panggilan suara dan mengirim pesan teks. Namun, seiring perkembangannya, handphone telah berevolusi menjadi perangkat serbaguna yang dapat digunakan untuk berbagai keperluan, termasuk pengiriman dan penerimaan pesan multimedia, menjelajahi internet, mengambil foto dan video, memutar musik, bermain game, dan menjalankan berbagai aplikasi. Perkembangan teknologi handphone telah pesat sejak diperkenalkan. Handphone modern saat ini dilengkapi dengan berbagai fitur canggih, seperti layar sentuh, kamera berkualitas tinggi, daya pemrosesan yang kuat, konektivitas  internet  cepat  seperti  4G  dan  5G,  serta  kemampuan  untuk  mengunduh  berbagai  aplikasi.  Selain  itu, handphone juga telah menjadi platform untuk teknologi baru seperti kecerdasan buatan (AI), pemrosesan bahasa alami (NLP),  dan  pengenalan  wajah  (face  recognition).  Semua  ini  menjadikan  handphone  tidak  hanya  sebagai  alat komunikasi, tetapi juga sebagai alat multimedia dan produktivitas yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari yaitu  seperti  seorang  youtuber  pemula  yang  dapat  menggunakan  handphone  dalam  pembuatan  konten  youtube- nya[1]–[3].
Youtuber  pemula  merujuk  pada  individu  yang  baru  memulai  perjalanan  mereka  dalam  menciptakan  dan mengunggah  video  di  YouTube.  Mereka  memasuki  dunia  pembuatan  konten  video  dan  berusaha  membangun kehadiran  mereka di platform tersebut. Para youtuber pemula  memiliki  beragam tujuan, seperti berbagi  minat atau bakat  mereka,  menyampaikan  pesan  khusus,  memberikan  hiburan,  atau  bahkan  menjadikan  karier  sebagai  konten kreator di YouTube[4]. Mereka seringkali memulai dengan modal yang sederhana, seperti kamera yang terjangkau dan  peralatan  pencahayaan  yang  simpel.  Pada  umumnya,  youtuber  pemula  berada  dalam  fase  eksperimen  dan pembelajaran. Mereka mencoba menemukan gaya konten yang sesuai dengan minat mereka dan potensi audiens. Pada awalnya,  jumlah  pengikut  atau  penonton  mungkin  terbatas,  dan  mereka  harus  terus  belajar  dan  beradaptasi  guna meningkatkan kualitas konten dan menarik lebih banyak pengikut. Konsistensi dan kesabaran merupakan kunci bagi youtuber pemula dalam membangun kehadiran yang sukses di YouTube. Dengan waktu, pengalaman, dan dedikasi yang  konsisten,  youtuber  pemula  memiliki  potensi  untuk  tumbuh  dan  berkembang  menjadi  konten  kreator  yang terkenal dan sukses di platform tersebut.
Dalam  pembuatan  konten  video  seorang  youtuber  pemula  dapat  menggunakan  handphone,  tetapi  dalam pemilhan handphone untuk pembuatan konten seorang  youtuber harus benar-benar dalam  memilih. Karena banyak pilihan handphone yang tersedia sekarang membuat seorang youtuber pemula bingung dalam menentukan handphone yang terbaik untuk dapat digunakan. Dalam memilih handphone untuk seorang youtuber pemula memiliki beberapa hal sebagai bahan pertimbangan yaitu Resolusi Kamera Depan, Resolusi Kamera Belakang, RAM, Memori Internal, Kapasistas  Baterai  dan  Harga.  Maka  diperlukan  sistem  informasi  yang  berguna  agar  dapat  mengatur  data  dan memberikan satu informasi yaitu rekomendasi handphone terbaik untuk seorang youtuber pemula. Sistem informasi ini disebut juga dengan “Sistem Pendukung keputusan” (SPK).
SPK merupakan suatu sistem yang dapat membantu perusahaan atau organisasi untuk mengambil keputusan terhadap suatu masalah yang dihadapi[5]. Pada penelitian ini menerapkan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dan  pembobotan  ROC  yang  merupakan  metode  yang  dapat  digunakan  dalam  menghasilkan  keputusan  dan menghasilkan  nilai  pada  bobot  kriteria  untuk  mendapatkan  hasil  rekomendasi  handphone  terbaik  untuk  youtuber pemula[6]–[8]. SPK mempunyai banyak  metode untuk mendapatkan nilai bobot serta perangkingan yang bertujuan untuk mempermudah proses dalam memperoleh keputusan yaitu ENTROPY, SWARA, ROC, AHP, PSI, WASPAS, ELECTRE, ARAS, MAUT, MABAC, EDAS dan lainnya.
Berdasarkan penelitian Irma dan  Fitri tahun 2023 melakukan penelitian dalam rekomendasi produk wallpaper dengan metode ARAS mendapatkan hasil terbaik yaitu Cendana sebagai rekomendasi produk wallpaper[9]. Penelitian yang dilakukan oleh Dian Nur Sholihaningtias tahun 2023 membahas penerapan metode ARAS untuk menentukan E- Wallet terbaik  sehingga  mendapatkan  alternatif  dengan  perolehan  nilai  tertinggi  yaitu  DANA[10]. Penelitian  yang dilakukan  oleh  Agus  Iskandar  tahun  2023  melakukan  penelitian  dengan  metode  ROC  dan  Aras  dalam seleksipenerimaan teleservice representative memperoleh Nisa Fadillah sebagai alternatif terbaik[11]. Penelitian yang dilakukan  oleh  Suci  dan  Barkah  tahun  2023  menerapkan  metode  ARAS  dalam  penentuan  skill  kompetensi  secara online menghasilkan alternatif terbaik sesuai dengan kompetensi nya yaitu mikrotik dan perkabelan[12]. Penelitian yang  dilakukan  oleh  Ismayni  dkk  tahun  2023  membahas  metode  ARAS  dalam  pemilihan  anggota tim  sub  bagian administrasi ketarunaan dan alumni  memperoleh  alternatif terbaik dengan  nilai 0.9443 atas nama  Boyke Fernando Tambunan, ST[13].
Berdasarkan  penjelasan  yang  telah  disampaikan,  peneliti  tertarik  untuk  melakukan  studi  mengenai rekomendasi  handphone  terbaik  untuk  seorang  youtuber  pemula  dengan  menggunakan  metode  ROC  dan  ARAS. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan bobot dari setiap kriteria dan menemukan alternatif terbaik dalam proses perankingan rekomendasi handphone terbaik untuk seorang youtuber pemula. Dengan hasil yang akurat dari penelitian ini, diharapkan dapat memberikan rekomendasi bagi orang yang memerlukan dalam memilih reko mendasi handphone terbaik untuk seorang youtuber pemula.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
2.1 Handphone
Handphone  adalah  perangkat  komunikasi  elektronik  portabel  yang  memiliki  kemampuan  untuk  melakukan komunikasi suara dua arah. Definisi tersebut adalah pengertian handphone secara umum. Saat ini, manusia telah sangat bergantung pada handphone dalam kehidupan sehari-hari. Terlebih lagi, dengan kemajuan teknologi, handphone telah berkembang  menjadi  perangkat  serbaguna  dengan  berbagai  fungsi.  Handphone  tidak  hanya  berfungsi  sebagai  alat komunikasi, tetapi juga sebagai media hiburan, alat bisnis, dan sebagainya. Istilah "smartphone" atau "ponsel pintar" dikenal  sebagai  sebutan  untuk  handphone  yang  memiliki  kemampuan  melaksanakan  berbagai  tugas.  Sebelum memiliki fungsi seperti saat ini, handphone telah melewati perjalanan yang panjang sejak awal munculnya[14]–[16].

## 2.2 Youtuber
Youtuber adalah istilah yang merujuk kepada individu yang menggunakan platform YouTube. Pengertian youtuber tersebut cukup sederhana, seperti istilah "Facebooker" yang digunakan untuk pengguna Facebook. Namun, saat ini, istilah youtuber lebih merujuk kepada seseorang yang aktif dalam menciptakan konten dan mempublikasikannya di YouTube, bukan hanya sekadar menggunakan platform tersebut[17]. YouTube adalah salah satu media sosial yang umumnya  digunakan  sebagai  sumber  hiburan,  menawarkan  berbagai  jenis  video  yang  telah  diunggah  di  platform tersebut, untuk menghibur pengguna dengan audio dan visual yang menarik[18]–[20].

## 2.3 Metode ROC
Metode ROC merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menghasilkan  bobot  pada  kriteria  yang  relevan.  Metode  ini  memiliki  keunggulan  karena  mudah  dipahami  dan memiliki proses yang sederhana. Prinsip prioritas dalam penentuan bobot menggunakan metode ROC dapat dijelaskan sebagai berikut[21]–[24] :
C 1 > C 2 > C 3 > C m (1)
Proses mencari nilai bobot (W) dengan rumus:
W m = 1 m ∑ ( 1 i ) m i=1
(2)

## 2.4 Metode ARAS
Metode ARAS mengacu pada pendekatan yang digunakan untuk menangani evaluasi atau penilaian alternatif dalam pengambilan  keputusan.  Metode  ini  digunakan  untuk  membandingkan  berbagai  alternatif  dalam  sebuah  keputusan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya. Pendekatan ini melibatkan perbandingan rasio antara alternatif dan  kriteria  yang  diberikan  untuk  mendapatkan  bobot  relatif  atau  prioritas  bagi  setiap  alternatif.  Metode  ARAS memungkinkan pengambil keputusan untuk memperoleh pemahaman  yang  lebih  mendalam tentang preferensi dan prioritas mereka terhadap alternatif yang ada. Dengan menggunakan perbandingan rasio, metode ARAS membantu menghasilkan  keputusan  yang  lebih  logis  dan  obyektif.  Meskipun  metode  ARAS  memiliki  langkah-langkah  yang sistematis,  implementasinya  membutuhkan  pemahaman  yang  solid  tentang  masalah  yang  sedang  dihadapi  serta pemilihan  kriteria  dan  perbandingan  rasio  yang  tepat[25]–[30].  Adapun  langkah-langkah  untuk  menentukan perhitungan metode ARAS sebagai berikut:
1. Pembentukan Decision Making Matrix (DMM)
X =
[ X01  ⋯   X0j   ⋯    Xon
⋮       ⋱      ⋮     ⋱        ⋮ Xi1    ⋯    Xij   ⋯   Xin ⋮       ⋱       ⋮       ⋱     ⋮
Xn1   ⋯   Xmj  ⋯  Xmn ] i = 0, m; j = 1, n; (3)
Dimana
x oj = Nilai-nilai optimum terhadap Kriteria j
Jika nilai-nilai optimal Kriteria j (X0j) tidak dapat diketahui, maka:
X0j = max i . Xij, if max i . Xij is preferable (4)
X0j = min i . Xij, if min i . Xij is prefable
(5)
2. Menentukan penormalisasian matriks keputusan
Jika kriteria benefit:
Xij ∗ = XIJ ∑ Xij m i=0
(6)
Jika kriteria Cost:
Tahap 1: Xij ∗ = 1 Xij
(7)
Tahap 2: R = Xij ∗ ∑ Xij ∗ m i=0 (8)

## 3. Menentukan bobot matriks yang telah dinormalisasi
D =   [dij]mxn = rij. Wj (9)
4. Menentukan nilai dari fungsi optimalisasi (Si)
Si =   ∑ dij; n j=1 (i = 1,2 … , m; j = 1,2 … , n) (10)
5. Menentukan nilai tingkatan pada peringkat tertinggi dari alternatif Ki = Si S0
(11)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  hasil  dan  pembahasan  ini  peneliti  ingin  meneyelsaikan  masalah  seorang  yang  ingin  menjadi  seorang youtuber pemula untuk mendapatkan rekomendasi handphone terbaik bagi seorang pengguna youtuber pemula. Dalam memperoleh hasil keputusan rekomendasi handphone yang tepat maka penulisa menerapkan smetode pada SPK yait ROC dan ARAS. Penggunaan metode ROC ialah untuk mendaptkan nilai bobot pada setiap kriteria sedangkan metode ARAS diterapkan untuk memperoleh perangkingan terhadap alternatif yaitu handphone.

## 3.1 Alternatif dan Kriteria
Pada penelitian ini terdapat 9 alternatif handphone sebagai bahan perbandingan dalam rekomendasi handphone untuk seorang youtuber pemula seperti terlihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Alternatif Handphone Alternatif Laptop Desain Grafis HY1 Huawei P40 Pro HY2 Infinix Zero 20 HY3 POCO M4 Pro HY4 Realme GT 2 Pro HY5 Realme narzo 50 5G HY6 Samsung Galaxy S22 Ultra 5G HY7 TECNO Spark 9T HY8 Vivo V23 5G HY9 Xiaomi 11T Pro
Untuk  menentukan  rekomendasi  handphone  untuk  seorang  youtuber  pemula  dibutuhkan  data  pendukung. Penelitian ini menggunakan 6 kriteria sebagai bahan pertimbangan yang tercantum pada Tabel 2.
Tabel 2. Data Kriteria Kriteria Keterangan Jenis C1 Resolusi Kamera Depan (MP) Benefit C2 Resolusi Kamera Belakang (MP) Benefit C3 RAM (GB) Benefit C4 Memori Internal (GB) Benefit C5 Kapasistas Baterai (mAh) Benefit C6 Harga Cost Tabel 3. Data Alternatif Handphone Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 Huawei P40 Pro 32 50 8 256  4200 9649900 Infinix Zero 20 60 108 8 256  4500 4499000 POCO M4 Pro 16 64 8 256  5000 3699000 Realme GT 2 Pro 32 50 12 256  5000 9999000 Realme narzo 50 5G 8 48 6 128  5000 3499000 Samsung Galaxy S22 Ultra 5G 40 108 12 256  5000  14759000 TECNO Spark 9T 32 13 4 64 5000 1899000 Vivo V23 5G 50 64 8 128  4200 5498000 Xiaomi 11T Pro 16 108 12 256  5000 6780000
Data rating kecocokan dapat dihasilkan dari tabel pembobotan kriteria, dan ditampilkan pada Tabel 4 berikut.
Tabel 4. Data Rating Kecocokan Alternatif  C1 C2 C3 C4 C5 C6 HY1 32 50 8 256  4200 9649900 HY2 60 108 8 256  4500 4499000
Alternatif  C1 C2 C3 C4 C5 C6
HY3 16 64 8 256  5000 3699000 HY4 32 50 12 256  5000 9999000 HY5 8 48 6 128  5000 3499000 HY6 40 108 12 256  5000  14759000 HY7 32 13 4 64 5000 1899000 HY8 50 64 8 128  4200 5498000 HY9 16 108 12 256  5000 6780000

## 3.2 Penerapan Metode ROC
Tabel 2 tidak memiliki bobot nilai pada setiap kriteria. Oleh karena itu, untuk memperoleh nilai bobot yang diperlukan, digunakan metode ROC. Berikut adalah perhitungannya.
W 1 = 1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 + 1 6 6 = 0.40833
W 2 = 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 + 1 6 6 = 0.24167 W 3 = 0+0+ 1 3 + 1 4 + 1 5 + 1 6 6 = 0.15833 W 4 = 0+0+0+ 1 4 + 1 5 + 1 6 6 = 0.10278 W 5 = 0+0+0+0+ 1 5 + 1 6 6 = 0.06111 W 6 = 0+0+0+0+0+ 1 6 6 = 0.02778
Setelah dilakukan perhitungan ROC nilai bobot yang diperoleh seperti Tabel 3.
Tabel 5. Data Kriteria dan Bobot Kode Kriteria Bobot Jenis C1 Resolusi Kamera Depan 0.40833  Benefit C2 Resolusi Kamera Belakang  0.24167  Benefit C3 RAM 0.15833  Benefit C4 Memori Internal 0.10278  Benefit C5 Kapasistas Baterai 0.06111  Benefit C6 Harga 0.02778 Cost

## 3.3 Penerapan Metode ARAS
Perhitungan pada setiap alternatif untuk menghasilkan perangkingan rekomendasi handphone terbaik untuk youtuber pemula dengan mengimplementasikan metode ARAS sebagai berikut:
1. Membentuk matriks keputusan Max  Max  Max  Max  Max Min
60 108 12 256 5000  1899000 32 50 8 256 4200  9649900
60 108 8 256 4500  4499000
16 64 8 256 5000  3699000 32 50 12 256 5000  9999000 8 48 6 128 5000  3499000 X ij = 40 108 12 256 5000  14759000 32 13 4 64 5000  1899000 50 64 8 128 4200  5498000 16 108 12 256 5000  6780000
2. Menormalisasikan matriks keputusan pada semua kriteria
Benefit C1 X 01 = 60 60 = 0.17341
X 11 = 32 60 = 0.09249
X 21 = 60 60 = 0.17341
X 31 = 16 60 = 0.04624
X 41 = 32 60 = 0.09249
X 51 = 8 60 = 0.02312
X 61 = 40 60 = 0.11561
X 71 = 32 60 = 0.09249
X 81 = 50 60 = 0.17341
X 91 = 16 60 = 0.04624
Perhitungan untuk kriteria selanjutnya yang berjenis benefit dapat dihitung dengan langkah yang sama seperti pada kriteria  C1.  Sehingga  perhitungan  untuk  mencari  nilai  normalisasi  matriks  keputusan  untuk  C2  hingga  C5 dilakukan dengan tahap perhitungan yang sama. Sedangkan perhitungan untuk normalisasi matriks keputusan pada kriteria cost dihitung dengan langkah berikut:
Cost C6 Tahap 1
X 06 ∗ = 1 1899000 = 5.26593 × 10 −7 X 16 ∗ = 1 9649900 = 1.03628 × 10 −7 X 26 ∗ = 1 4499000 = 2.22272 × 10 −7 X 36 ∗ =
1 3699000 = 2.70343 × 10 −7 X 46 ∗ =
1 9999000 = 1.0001 × 10 −7 X 56 ∗ = 1 3499000 = 2.85796 × 10 −7 X 66 ∗ = 1 14759000 = 6.77553 × 10 −7 X 76 ∗ = 1 1899000 = 5.26593 × 10 −7 X 86 ∗ = 1 5498000 = 1.81884 × 10 −7 X 96 ∗ = 1 6780000 = 1.47493 × 10 −7 ∑ Xij ∗ = 5.26593 × 10 −7 + 1.03628 × 10 −7 + 2.22272 × 10 −7 + 2.70343 × 10 −7 + 1.0001 × 10 −7 + 2.85796 × 10 −7 + 6.77553 × 10 −7 + 5.26593 × 10 −7 + 1.81884 × 10 −7 + 1.47493 × 10 −7 m i=0 = 24.3237 × 10 −7 Tahap 2
R 06 = 5.26593×10 −7 24.3237×10 −7 = 0.21649
R 16 = 1.03628×10 −7 24.3237×10 −7 = 0.04260
R 26 = 2.22272×10 −7 24.3237×10 −7 = 0.09138
R 36 = 2.70343×10 −7 24.3237×10 −7 = 0.11114
R 46 = 1.0001×10 −7 24.3237×10 −7 = 0.04112
R 56 = 2.85796×10 −7 24.3237×10 −7 = 0.11750
R 66 = 6.77553×10 −7 24.3237×10 −7 = 0.02786
R 76 = 5.26593×10 −7 24.3237×10 −7 = 0.21649
R 86 = 1.81884×10 −7 24.3237×10 −7 = 0.07478
R 96 = 1.47493×10 −7 24.3237×10 −7 = 0.06064
Setelah mengihitung nilai normalisasi matriks keputusan pada setiap kriteria yang berjenis benefit dan cost maka dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 6. Data Matriks Normalisasi Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 HY0 0.17341  0.14979  0.13333  0.12121  0.10438  0.21649 HY1 0.09249  0.06935  0.08889  0.12121  0.08768  0.04260 HY2 0.17341  0.14979  0.08889  0.12121  0.09395  0.09138 HY3 0.04624  0.08877  0.08889  0.12121  0.10438  0.11114 HY4 0.09249  0.06935  0.13333  0.12121  0.10438  0.04112 HY5 0.02312  0.06657  0.06667  0.06061  0.10438  0.11750 HY6 0.11561  0.14979  0.13333  0.12121  0.10438  0.02786 HY7 0.09249  0.01803  0.04444  0.03030  0.10438  0.21649 HY8 0.14451  0.08877  0.08889  0.06061  0.08768  0.07478 HY9 0.04624  0.14979  0.13333  0.12121  0.10438  0.06064
3. Menentukan bobot matriks yang telah dinormalisasi
HY0 D 01 = 0.17341 ∗ 0.40833 = 0.07081 D 02 = 0.14979 ∗ 0.24167 = 0.03620 D 03 = 0.13333 ∗ 0.15833 = 0.02111 D 04 = 0.12121 ∗ 0.10278 = 0.01246 D 05 = 0.10438 ∗ 0.06111 = 0.00638 D 06 = 0.21649 ∗ 0.02778 = 0.00601
Perhitungan pada alternatif selanjutnya yaitu dari HY1 hingga HY9 dalam menentukan bobot matriks yang telah dinormalisasi dapat dilakukan dengan langkah yang sama seperti HY0, sehingga dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 7. Data Bobot Matriks yang Telah Dinormalisasi
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 HY0 0.07081  0.03620  0.02111  0.01246  0.00638  0.00601 HY1 0.03776  0.01676  0.01407  0.01246  0.00536  0.00118 HY2 0.07081  0.03620  0.01407  0.01246  0.00574  0.00254 HY3 0.01888  0.02145  0.01407  0.01246  0.00638  0.00309 HY4 0.03776  0.01676  0.02111  0.01246  0.00638  0.00114 HY5 0.00944  0.01609  0.01056  0.00623  0.00638  0.00326 HY6 0.04721  0.03620  0.02111  0.01246  0.00638  0.00077 HY7 0.03776  0.00436  0.00704  0.00311  0.00638  0.00601 HY8 0.05901  0.02145  0.01407  0.00623  0.00536  0.00208 HY9 0.01888  0.03620  0.02111  0.01246  0.00638  0.00168
4. Menentukan nilai dari fungsi optimalisasi S 0 = 0.07081 + 0.03620 + 0.02111 + 0.01246 + 0.00638 + 0.00601 = 0.15297 S 1 = 0.03776 + 0.01676 + 0.01407 + 0.01246 + 0.00536 + 0.00118 = 0.08760 S 2 = 0.07081 + 0.03620 + 0.01407 + 0.01246 + 0.00574 + 0.00254 = 0.14182 S 3 = 0.01888 + 0.02145 + 0.01407 + 0.01246 + 0.00638 + 0.00309 = 0.07633
S 4 = 0.03776 + 0.01676 + 0.02111 + 0.01246 + 0.00638 + 0.00114 = 0.09561 S 5 = 0.00944 + 0.01609 + 0.01056 + 0.00623 + 0.00638 + 0.00326 = 0.05196 S 6 = 0.04721 + 0.03620 + 0.02111 + 0.01246 + 0.00638 + 0.00077 = 0.12413 S 7 = 0.03776 + 0.00436 + 0.00704 + 0.00311 + 0.00638 + 0.00601 = 0.06467 S 8 = 0.05901 + 0.02145 + 0.01407 + 0.00623 + 0.00536 + 0.00208 = 0.10820 S 9 = 0.01888 + 0.03620 + 0.02111 + 0.01246 + 0.00638 + 0.00168 = 0.09671 5. Menentukan nilai tingkatan pada peringkat tertinggi dari alternatif K 0 = 0.19148 0.15297 = 1.0000
K 1 = 0.15242 0.15297 = 0.57264
K 2 = 0.06096 0.15297 = 0.92711
K 3 = 0.07723 0.15297 = 0.49900
K 4 = 0.19148 0.15297 = 0.62505
K 5 = 0.12913 0.15297 = 0.33966
K 6 = 0.06050 0.15297 = 0.81145
K 7 = 0.13680 0.15297 = 0.42274
K 8 = 0.13680 0.15297 = 0.70731
K 9 = 0.13680 0.15297 = 0.63224
Dari perhitungan yang telah dilakukan diatas dengan penerapan metode ARAS dan ROC maka dapat dihasilkan peringkat yang dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 8. Data Perangkingan Kode Alternatif Nilai K Peringkat HY0 - 100.000 - HY1 Huawei P40 Pro 0.57264 6 HY2 Infinix Zero 20 0.92711 1 HY3 POCO M4 Pro 0.49900 7 HY4 Realme GT 2 Pro 0.62505 5 HY5 Realme narzo 50 5G 0.33966 9 HY6 Samsung Galaxy S22 Ultra 5G  0.81145 2 HY7 TECNO Spark 9T 0.42274 8
Kode Alternatif Nilai K Peringkat HY8 Vivo V23 5G 0.70731 3 HY9 Xiaomi 11T Pro 0.63224 4
Pada  penelitian  ini  menerapkan  metode  ARAS  dan  pembobotan  ROC  yang  merupakan  metode  dalam menghasilkan keputusan dan menghasilkan nilai pada bobot kriteria untuk mendapatkan hasil rekomendasi handphone terbaik  untuk  youtuber  pemula  yaitu  Infinix  Zero  20  dengan  perolehan  nilai  0.92711  sebagai  alternatif  yang mendapatkan nilai tertinggi.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa metode ARAS dan pembobotan ROC dapat digunakan dalam menghasilkan keputusan dan menghasilkan nilai pada bobot kriteria untuk mendapatkan hasil rekomendasi handphone terbaik untuk youtuber pemula. Karena banyak pilihan handphone yang tersedia sekarang membuat seorang youtuber pemula bingung dalam menentukan handphone yang terbaik untuk dapat digunakan. Dalam memilih handphone untuk seorang youtuber pemula memiliki beberapa hal sebagai bahan pertimbangan yaitu Resolusi Kamera Depan, Resolusi Kamera Belakang, RAM, Memori Internal, Kapasistas Baterai dan Harga. Sehingga metode ARAS dan pembobotan ROC  dapat  menentukan  bobot  dari  setiap  kriteria  dan  menemukan  alternatif  terbaik  dalam  proses  perankingan rekomendasi  handphone  terbaik  untuk  seorang  youtuber  pemula.  Dengan  hasil  yang  akurat  dari  penelitian  ini, diharapkan  dapat  memberikan  rekomendasi  bagi  orang  yang  memerlukan  dalam  memilih  rekomendasi  handphone terbaik untuk seorang youtuber pemula. Hasil rekomendasi handphone terbaik untuk youtuber pemula yaitu Infinix Zero 20 dengan perolehan nilai 0.92711 sebagai alternatif yang mendapatkan nilai tertinggi.

## REFERENCES
[1] A.  Febryanti,  S.  Sachriani,  and  R.  Febriana,  “Pengembangan  Media  Mobile  Learning  Berbasis  Android  pada  Materi Pengolahan dan Penyajian Kue Tradisional Indonesia Berbahan Dasar Tepung,” Syntax Idea, vol. 5, no. 1, pp. 59–68, 2023.
[2] I.  Handaruwati, “PENGARUH CITRA MEREK,  HARGA, DAN PROMOSI TERHADAP  KEPUTUSAN PEMBELIAN HANDPHONE DI KALANGAN MAHASISWA,” Inspirasi Ekon. J. Ekon. Manaj., vol. 5, no. 1, pp. 52–62, 2023.
[3] D. D. Susanti and F. Yusri, “DAMPAK HANDPHONE PADA SISWA DI SMA NEGERI 1 HARAU,” J. Pendidik. dan Sos. Hum., vol. 3, no. 1, pp. 10–18, 2023.
[4] A. D. Anggoro, H. Susanto, R. Arifin, O. C. Nugroho, E. Purwati, and I. N. Ridho, “Interest in Professional Transfer as a Youtuber in Ponorogo Regency,” JISIP (Jurnal Ilmu Sos. dan Pendidikan), vol. 7, no. 1, 2023.
[5] A. Karim, S. Esabella, T. Andriani, and M. Hidayatullah, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) dalam Penentuan Lulusan Mahasiswa Terbaik,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 162–168, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i1.1630.
[6] R. Adrian, G. L. Ginting, and K. Ulfa, “Kombinasi Metode Aras Dan Roc Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Lab Teknik Komputer Dan Jaringan,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 6, no. 1, pp. 391– 403, 2023.
[7] D. Hardiyanti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Atlet Renang Sumatera Utara Untuk Kejuaraan Tingkat Nasional dengan Metode ARAS Dan ROC,” vol. 1, no. 4, pp. 135–143, 2022.
[8] N. P. Dewi and E. Maharani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Terbaik Menggunakan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Additive Ratio Assessment (ARAS) Berbasis Web,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 12, no. 2, pp. 172–183, 2021.
[9] I. Hidaya and F. P. Nasution, “Penerapan Metode ARAS Untuk Rekomendasi Produk Wallpaper pada PT . Adanusa Udhaya Utama,” J. JUREKSI (Jurnal Rekayasa Sist., vol. 1, no. 1, pp. 30–40, 2023.
[10]  D. N. Sholihaningtias, “Penentuan E-Wallet Terbaik Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment ( ARAS ),” J. Sist. dan Teknol. Inf. Indones., vol. 8, no. 1, pp. 10–17, 2023.
[11]  A.  Iskandar,  “Penyeleksian  Penerimaan  Teleservice  Representative  dengan  Penerapan  Metode  ARAS  dan  Pembobotan ROC,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 10, no. 2, pp. 548–557, 2023, doi: 10.30865/jurikom.v10i2.6069.
[12]  S.  Sundari  and  M.  B.  Akbar,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Penentuan  Skill  Kompetensi  Siswa  SMK  Tarbiyah Islamiyah Secara Online Dengan Metode ARAS,” J. JUREKSI (Jurnal Rekayasa Sist., vol. 1, no. 1, pp. 246–263, 2023.
[13]  Ismayni,  B.  Andika,  and  R.  Kustini,  “Pemilihan  Anggota  Tim  Sub  Bagian  Administrasi  Ketarunaan  Dan  Alumni Menggunakan Metode ARAS,” J. Sist. Inf. TGD, vol. 2, no. 2, pp. 209–218, 2023.
[14]  M. R. PUTHRA, “APLIKASI JASA SERVIS HANDPHONE DOKTER PONSEL ENTE CELL.” Universitas Mercu Buana Bekasi, 2023.
[15]  M. L. Pattiapon and N. E. Maitimu, “Desain Produk Case Handphone Berbahan Bioplastic dengan Memanfaatkan Limbah Ampas Tahu,” ARIKA, vol. 17, no. 1, pp. 1–10, 2023.
[16]  S. N. Alam, H. Haipon, S. Ningtyas, S. Saludin, and K. Kraugusteeliana, “Penerapan Metode WASPAS dalam Pemilihan Handphone Gaming Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 2, pp. 405–411, 2023.
[17]  A.  G.  PRASETIO,  “PENGARUH  KONTEN  REVIEW  OLEH  YOUTUBER  GAMING  TERHADAP  KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK SKIN DALAM GAME ONLINE”.
[18]  A. S. Yuanda, Y. Imanita, D. S. Sembiring, and A. Ikhwan, “Pengaruh Media Youtube Terhadap Minat Belajar Mahasiswa,” J. Pendidikan, Sains Dan Teknol., vol. 2, no. 1, pp. 12–16, 2023.
[19]  D. Talan, M. A. Ghofur, and E. B. Adi, “Satire Isu Politik dalam Materi Stand Up Comedy Bintang Emon (Studi Kasus pada Program  Somasi  Kanal  Youtube  Deddy  Corbuzier).”  Fakultas  Ilmu  Sosial  Dan  Ilmu  Politik  Universitas  Tribhuwana Tunggadewi, 2023.
[20]  D. R. A. Hasibuan, K. Kartini, H. Angginami, I. H. Ritonga, and R. Al-Rasyid, “Pemanfaatan Media Sosial Youtube sebagai Media Edukasi di Kalangan Milenial,” Sci-tech J., vol. 2, no. 2, pp. 142–147, 2023.
[21]  D.  P.  Indini,  K.  Khairunnisa,  N.  D.  Puspa,  T.  A.  Siregar,  M.  Mesran,  and  M.  Kom,  “Penerapan  Metode  OCRA  dalam Menentukan Media Pembelajaran Online Terbaik di Masa Pandemi Covid-19 dengan Pembobotan ROC,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 60–66, 2021.
[22]  F.  Mahdi,  Faisal,  D.  P.  Indini,  and  Mesran,  “Penerapan  Metode  WASPAS  dan  ROC  (  Rank  Order  Centroid  )  dalam Pengangkatan  Karyawan  Kontrak,”  Bull.  Comput.  Sci.  Res.,  vol.  3,  no.  2,  pp.  197–202,  2023,  doi: 10.47065/bulletincsr.v3i2.232.
[23]  H.  Ekawati  and  Y.  Yunita,  “Penerapan  Metode  MOOSRA  dalam  Rekomendasi  Platform  Investasi  Emas  Online  Terbaik dengan Pembobotan ROC,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 7, no. 2, pp. 778–786, 2023.
[24]  R.  T.  Aldisa,  “Penerapaan  Metode  TOPSIS  dengan  Pembobotan  ROC  dalam  Seleksi  Penerimaan  Auditor  Internal Perusahaan,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 7, no. 2, pp. 828–836, 2023.
[25]  A.  Iskandar,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Rekomendasi  Dalam  Pemilihan  Pemeliharaan  Ikan  Air  Tawar  Ekonomis Menerapkan Metode Additive Ratio Assesment (ARAS),” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 4, no. 2, pp. 365–372, 2022.
[26]  R. Annisa, D. Nofriansyah, and S. Kusnasari, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Assesment Peningkatan Kemampuan Pemain Tenis Meja Menggunakan Metode ARAS,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 4, pp. 304–313, 2022.
[27]  J. Hutagalung, D. Nofriansyah, and M. A. Syahdian, “Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Menggunakan Metode ARAS,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 1, p. 198, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3478.
[28]  C. Tarigan, E. F. Ginting, and R. Syahputra, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Kinerja Pengajar Dengan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS),” J. Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD, vol. 5, no. 1, pp. 16–24, 2022.
[29]  R. S. Siregar, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Kontrak Di Kantor Dinas Pendidikan Kabupaten Labuhanbatu  Menggunakan  Metode  ARAS  (Additive  Ratio  Assessment),”  KOMIK  (Konferensi  Nas.  Teknol.  Inf.  dan Komputer), vol. 6, no. 1, pp. 60–69, 2023.
[30]  M. Syahputra, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Superisor Di Cafe Coup D’Etat J. City Menerapkan Metode ARAS,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 6, no. 1, pp. 500–511, 2023.