## ANALISA PENGENDALIAN MUTU PRODUKSI CRUDE PALM OIL (CPO) MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC)
Hartami Dewi (1)* , Annisa Septika Yannimar (2)
(1) Politeknik STTT Bandung
(2) Politeknik ATI Padang
* hartamidewi@gmail.com

## ABSTRACT
The high national and international market demand for environmentally friendly palm  oil  is  accompanied  by  intense  business  competition  and  increasingly  savvy consumers. The palm oil produced must be supported by quality standards, this is the reason for the Indonesian government to issue an ISPO (Indonesian Sustainable Palm Oil) policy. Quality is a basic factor in consumer decisions in choosing products. In line with the product  quality control  process,  a statistical quality control method  is needed.  The  Statistical  Quality  Control  (SQC)  method  is  a  complex  method  for monitoring, controlling, analyzing, managing and improving products and processes using statistical methods. In this study, quality control for the quality of crude palm oil includes moisture content, impurities content and free fatty acid (FFA) content. The results showed that the level of specification of the target capability of the CPO quality process was at FFA level of 0.83 with a process capability value of cp <1, impurities content of 1 with a process capability value of 1 <Cp <1.33, while a water content of 2.7 with a process capability value Cp > 1.33. This can be interpreted that the ability of  the  CPO  production  process  for  FFA  content  is  still  relatively  low,  the  process capability  for  impurities  content  is  fairly  capable,  while  the  water  content  is  fairly good. The most  dominant  consideration of CPO quality is the quality of impurities, this  is  known  through  the  Pareto  diagram  which  identifies  the  biggest  cause  of  a problem with CPO quality defects, and it is known that the impurities content has as many as 13 quality defects with a percentage of 42%. The causes of quality deviations in the level of impurities using the fishbone diagram can be seen from several factors, namely:  machine,  human,  material  and  environmental  factors.  Where  the  most influential causative factor is the human factor.
Keywords: statistical quality control, quality control, crude palm oil

## ABSTRAK
Tingginya permintaan pasar nasional maupun internasional akan minyak kelapa sawit  yang  ramah  lingkungan  diiringi  dengan  persaingan  bisnis  yang  ketat  dan konsumen  yang  semakin  cerdas.  Minyak  kelapa  sawit  yang  dihasilkan  haruslah didukung  dengan  standar  mutu,  hal  inilah  yang  menjadi  alasan  bagi  pemerintah
Indonesia  untuk  mengeluarkan  kebijakan  ISPO (Indonesian  Sustainable  Palm  Oil ). Kualitas  menjadi  faktor  dasar  keputusan  konsumen  dalam  memilih  produk.  Sejalan dengan proses pengendalian mutu produk dibutuhkanlah suatu metode pengendalian kualitas  stastitik.  Metode Statistical  Quality  Control (SQC)  adalah  metode  yang komplek  dalam  upaya  memonitor,  mengendalikan,  menganalisis,  meengelola  dan memperbaiki  produk  dan  proses  menggunakan  metode-metode  statistik.  Pada penelitian ini,  pengendalian kualitas terhadap mutu crude palm oil mencakup kadar air, kadar kotoran dan kadar asam lemak bebas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat spesifikasi kemampuan sasaran proses mutu CPO pada kadar ALB 0,83 dengan nilai kapabilitas proses cp < 1, kadar kotoran 1 denagn nilai kapabilitas proses 1 < Cp < 1,33, sedangkan kadar air 2,7 dengan nilai kapabilitas proses Cp > 1,33. Hal ini dapat diartikan bahwa kemampuan proses produksi CPO untuk kadar ALB masih terbilang rendah, kemampuan proses untuk kadar kotoran sudah terbilang mampu, sedangkan kadar air sudah terbilang baik. Pertimbangan mutu CPO yang paling dominan yaitu pada  mutu  kadar  kotoran,  hal  ini  diketahui  melalui  diagram  pareto  yang mengidentifikasi  penyebab  terbesar  suatu  masalah  pada  cacat  mutu  CPO,  dan diketahui  kadar  kotoran  tersebut  memiliki  cacat  mutu  sebanyak  13  cacat  dengan persentase 42%. Penyebab terjadinya penyimpangan mutu pada kadar kotoran dengan menggunakan diagram fishbone dapat dilihat dari beberapa faktor, yaitu: faktor mesin, manusia, material dan lingkungan. Dimana faktor penyebab yang paling berpengaruh adalah faktor manusia.
Kata Kunci: statistical quality control , pengendalian mutu, crude palm oil

## PENDAHULUAN
Indonesia merupakan produsen dan eksportir minyak sawit terbesar di dunia. Indonesia  dan  Malaysia  menghasilkan sekitar  85-90%  dari  total  produksi minyak kelapa sawit dunia. Pada kondisi jangka  panjang,  permintaan  dunia  akan minyak sawit menunjukan kecenderungan meningkat sejalan dengan jumlah  populasi  dunia  yang  bertumbuh dan  karenanya  meningkatkan  konsumsi produk-produk  dengan  bahan  baku minyak kelapa sawit [1].
Tingginya permintaan pasar nasional  maupun  internasional  akan minyak  kelapa  sawit  yang  ramah lingkungan  diiringi  dengan  persaingan
bisnis  yang  ketat  dan  konsumen  yang semakin  cerdas.  Minyak  kelapa  sawit yang  dihasilkan  haruslah  didukung dengan  standar  mutu  yang  ditetapkan
Badan  Standar  Indonesia  (SNI).  Hal inilah yang menjadi alasan bagi pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan  ISPO  ( Indonesian  Sustainable Palm Oil ) standar pada Tahun 2011. ISPO adalah standarisasi
perkebunan  kelapa  sawit  yang  bertujuan untuk  mendukung  terciptanya  produk kelapa sawit yang ramah lingkungan dan berkelanjutan  serta  bersifat  wajib  bagi perusahaan  kelapa  sawit  di  Indonesia. Pengelolaan  perkebunan  kelapa  sawit yang  baik  adalah  yang  sudah  memenuhi prinsip ISPO diantaranya prinsip pertama tentang  legalitas  usaha  perkebunan.
Submit: 16 Juni 2023 * Revisi: 23 Juni 2023 * Accepted: 2 Juli 2023 * Publish: 4 Juli 2023
Prinsip  kedua  mengenai  manajemen perkebunan,  dan  prinsip  ketiga  terkait pemantauan dan pengelolaan lingkungan [2].
Pengendalian  mutu  merupakan taktik  dan  strategi  perusahaan  dalam persaingan global dengan produk perusahaan lain. Kualitas  menjadi  faktor dasar keputusan konsumen dalam memilih  produk.  Sistem  pengendalian mutu  merupakan  suatu  proses  yang dilakukan untuk memastikan bahwa suatu output  dapat  memenuhi  tujuan  dan spesifikasi yang telah ditetapkan sebelumnya  yang  diwujudkan  dengan mengunakan pedoman atau standar yang telah ditetapkan [3].
Adanya  pengendalian  mutu  pada perusahaan  dapat  mengontrol  mutu  dari pada  produk  yang  diproduksi  dan melakukan  koreksi  apabila  mutu  yang dihasilkan  kurang  baik.  Sehingga  sangat penting  adanya  pengendalian  mutu berkelanjutan  bagi  suatu  perusahaan dalam  menjaga  kreadibilitasnya.  Sejalan dengan proses pengendalian mutu produk dibutuhkanlah suatu metode pengendalian kualitas  stastitik.  Metode Statistical Quality  Control (SQC)  adalah  metode yang  komplek  dalam  upaya  memonitor, mengendalikan, menganalisis, mengelola, memperbaiki produk dan proses menggunakan  metode-metode  statistik.
Alat-alat statistik yang digunakan dalam metode seven  tools untuk  pengendalian kualitas,  mencakup: check  sheet,  scatter diagram, fishbone diagram, pareto chart, flow chart, histogram, control chart.
Peta  kendali  adalah  diagram  tren dengan  penambahan  batas  kontrol  atas dan bawah yang dihitung secara statistik yang  digambarkan  di  atas  dan  di  bawah garis rata-rata proses. Tujuan penggunaan peta  kendali  adalah  untuk  menunjukkan tren  agar  sistem  dapat  dikendalikan kembali [4].
Proses  pengolahan  Tandan  Buah Segar  (TBS)  sawit  di  pabrik  bertujuan untuk  memperoleh  minyak  sawit  yang berkualitas baik. Proses tersebut berlangsung cukup panjang dan
memerlukan  pengontrolan  yang  cermat, dimulai  dari  pengangkutan  TBS  sampai dihasilkan minyak sawit (CPO) dan hasil turunan lainnya. Hasil pengolahan crude palm  oil yang  dicapai  akan  sangat tergantung  pada  bahan  baku  TBS  dan proses  pengolahannya.  Pada  Industri CPO umumnya masih terdapat kerusakan atau  cacat  pada  bahan  baku  yang  salah satunya yaitu Tandan Buah Segar (TBS) yang masih mentah atau terlalu matang.
Dalam pengendalian kualitas terhadap  mutu crude  palm  oil yang menjadi pengamatan penelitian mencakup  kadar  ai,  kadar  kotoran  dan kadar  asam  lemak  bebas.  Hal  ini dikarenakan,  faktor  tersebut  yang  nilai akhirya  selalu  mengalami  fluktuasi  atau perubahan nilai secara signifikan sehingga  diperlukan  tindakan  perbaikan untuk mencapai standar mutu yang telah ditetapkan  perusahaan  dan  juga  agar dapat diterima dengan baik oleh konsumen.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  telah  dilaksanakan pada  bulan  Februari  –  Juni  2021.  Data yang  digunakan  adalah  data  primer  dan sekunder. Data primer meliputi pengujian langsung  terhadap  nilai  kadar  air,  kadar kotoran,  dan  kadar  asam  lemak  bebas. Data sekunder meliputi data cacat produk dan data informasi lainnya yang di dapat dari  pabrik  CPO.  Tahapan  penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Tabel 1. Data Kadar Asam Lemak Bebas (ALB) Bulan Maret 2021
Subgrup Tanggal Hasil Pengamatan X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X bar R 1 08/03/2021 3,38 3,29 3,41 3,22 3,51 3.36 0.29 2 09/03/2021 2,90 3,12 3,23 2,98 3,16 3.08 0.33 3 10/03/2021 2,97 2,95 2,69 2,78 2,83 2.84 0.28 4 11/03/2021 2,70 2,55 2,81 2,74 2,70 2.70 0.26 5 12/03/2021 2,89 2,91 2,78 2,81 2,77 2.83 0.14 6 13/03/2021 3,12 3,07 3,01 3,05 2,97 3.04 0.15 7 14/04/2021 2,75 2,79 2,71 2,78 2,81 2.77 0.10 8 15/03/2021 3,59 3,56 3,58 3,67 3,84 3.65 0.28 9 16/03/2021 2,52 2,54 2,55 2,76 2,99 2.67 0.47 10 17/03/2021 3,38 3,41 3,28 3,24 3,26 3.31 0.17 11 18/03/2021 3,19 3,26 3,11 3,08 2,98 3.12 0.28 12 19/03/2021 3,06 2,98 3,11 2,95 2,98 3.02 0.16 13 20/03/2021 3,85 3,95 3,80 3,77 3,53 3.78 0.42 14 21/03/2021 3,14 3,08 3,04 2,92 2,90 3.02 0.24 15 22/03/2021 2,90 2,92 2,92 3,06 3,11 2.98 0.21 16 23/03/2021 3,08 3,11 2,86 3,00 2,98 3.01 0.25 17 24/03/2021 2,81 2,86 2,90 2,94 2,78 2.86 0.16 18 25/03/2021 2,95 3,11 2,91 2,88 2,86 2.94 0.25 Jumlah 54.99 4.44 Rata-rata 3.05 0.25
Selesai Mulai Observasi: Pengukuran data kadar air, kadar kotoran, dan kadar asam lemak  bebas  produk  CPO,  serta informasi data di pabrk
Wawancara: Akurasi data yang dilakukan dengan melibatkan expert atau stakeholder terkait
Analisis data (seven tools) : peta kendali, kapabilitas proses,  dan diagram pareto.
Rekomendasi dan usulan perbaikan kualitas Data primer dan sekunder Data kadar air, kadar kotoran, dan kadar asam lemak bebas pada produk CPO dalam satuan waktu
Data primer dan sekunder Data penyimpangan dan cacat produk yang terjadi pada produk CPO dalam satuan waktu Statistical quality contro l (SQC) : seven tools
Informasi priorotas cacat produk, sumber penyimpangan, solusi- solusi yang mungkin dilakukan dalam upaya menjaga kualitas
fishbone
Langkah-langkah perbaikan dan stakeholder terlibat dalam perbaikan

## Tabel 2. Data Kadar Air Bulan Maret 2021
Subgrup Tanggal Hasil Pengamatan X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X bar R 1 08/03/2021 0,15 0,26 0,20 0,25 0,16 0,20 0,11 2 09/03/2021 0,22 0,20 0,18 0,21 0,25 0,21 0,07 3 10/03/2021 0,17 0,17 0,12 0,19 0,22 0,17 0,10 4 11/03/2021 0,17 0,15 0,20 0,22 0,20 0,19 0,07 5 12/03/2021 0,16 0,22 0,20 0,18 0,15 0,18 0,07 6 13/03/2021 0,03 0,10 0,11 0,13 0,18 0,11 0,15 7 14/04/2021 0,13 0,13 0,14 0,14 0,14 0,14 0,01 8 15/03/2021 0,08 0,07 0,07 0,17 0,14 0,11 0,10 9 16/03/2021 0,20 0,21 0,23 0,25 0,24 0,23 0,05 10 17/03/2021 0,20 0,16 0,18 0,20 0,18 0,18 0,04 11 18/03/2021 0,25 0,27 0,18 0,20 0,21 0,22 0,09 12 19/03/2021 0,24 0,18 0,21 0,19 0,15 0,19 0,09 13 20/03/2021 0,13 0,13 0,13 0,13 0,14 0,13 0,01 14 21/03/2021 0,14 0,14 0,14 0,13 0,12 0,13 0,02 15 22/03/2021 0,10 0,10 0,11 0,11 0,11 0,11 0,01 16 23/03/2021 0,12 0,17 0,19 0,15 0,18 0,16 0,07 17 24/03/2021 0,15 0,18 0,16 0,20 0,16 0,17 0,05 18 25/03/2021 0,21 0,24 0,17 0,20 0,18 0,20 0,07 Jumlah 3,04 1,18 Rata-rata 0,17 0,07

## Tabel 3. Data Kadar Kotoran Bulan Maret 2021
Subgrup Tanggal Hasil Pengamatan X 1 X 2 X 3 X 4 X 5
X bar R 1 08/03/2021 0,01 0,01 0,02 0,02 0,02 0,01 0,01 2 09/03/2021 0,02 0,02 0,02 0,02 0,03 0,02 0,01 3 10/03/2021 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 4 11/03/2021 0,01 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 5 12/03/2021 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 6 13/03/2021 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 7 14/04/2021 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 8 15/03/2021 0,01 0,01 0,02 0,02 0,02 0,01 0,01 9 16/03/2021 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 10 17/03/2021 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 11 18/03/2021 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 12 19/03/2021 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 13 20/03/2021 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 14 21/03/2021 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 15 22/03/2021 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 16 23/03/2021 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 17 24/03/2021 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 18 25/03/2021 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 Jumlah 0,28 0,07 Rata-rata 0,02 0,01

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  hasil  uji  pengamatan  yang dilakukan pada salah satu pabrik produksi CPO  pada  bulan  Maret  2021,  diperoleh data  kadar Free  Fatty  Acid (FFA)  atau Asam  Lemak  Bebas  (ALB),  kadar Volatile  Matter (VM),  dan dirt atau kotoran  yang  merupakan  data  utama dalam  penelitian  ini.  Data  kadar  ALB, kadar  air,  dan  data  kotoran  dapat  dilihat pada Tabel 1, 2, dan 3.
Penentuan  nilai  kapabilitas  proses (Cp):  ketiga  data  yang  didapat  dan
disebarkan  dalam  peta  kontrol  ( control chart )  untuk  selanjutnya  diidentifikasi apakah data berada dalam batas pengendalian  statistik  ( in  statistical contro l)  dan  dapat  diambil  tindakan untuk  mencari  nilai  kapabilitas  proses (Cp)  setelah  sampel  berada  dalam  batas pengendalian  ( in  statistical  control ). Nilai  A2,  D2,  D3  dan  D4  adalah  yang diperoleh secara berurutan adalah 0,577; 2,326;  0;  2,114.    Dengan  menghitung UCL  dan  LCL  berdasarkan  data,  maka pada  peta  kontrol  X  dan  R  dapat  dilihat pada Gambar 2 dan 3.
Gambar 2. Peta Kontrol X Kadar Asam Lemak Bebas (ALB)
Gambar 3. Peta Kontrol R Kadar Asam Lemak Bebas (ALB)
Dari  Gambar  2  diketahui  bahwa pada  peta  kontrol  X  terdapat  beberapa data yang out of control , yaitu pada data ke-1, 7, 8, 10, 13 yang berada diluar batas kendali atas sedangkan pada data ke-3, 4, 9,  dan  17  berada  diluar  batas  kendali bawah. Hal ini dapat diartikan bahwa data tidak  terkendali  secara  statistik  ( out  of control )  dan  dikatakan  data  tidak seragam.
Sementara dari Gambar 3 diketahui bahwa pada peta kontrol R tidak terdapat data  yang out  of  control .  Ini  dapat diartikan  bahwa  data  terkendali  secara statistik dan dikatakan data seragam. Dari peta  kontrol  X  perlu  diambil  tindakan perbaikan  dengan  menghilangkan  data yang  menyebabkan  peta  kontrol  berada diluar batas kendali.
Menurut  [5],  setelah  dilakukan perbaikan  dengan  melakukan  tindakan menghilangkan  data  yang  berada  di  luar batas  kendali  dan  mencari  kembali  nilai UCL dan LCL maka data sudah berada di dalam  batas  kendali  ( in  statistical control ).  Langkah  selanjutnya  adalah
menghitung nilai kapabilitas proses untuk mengetahui kemampuan proses.
Analisis  indeks  kapabilitas  proses (cp) dapat dihitung menggunakan rumus:
Sehingga:
Setelah dilakukan pengolahan data maka didapat nilai Cp sebesar 0,83 yang ternyata kurang dari 1. Dapat disimpulkan  bahwa  kemampuan  proses masih  rendah.  Hal  ini  ditandai  dengan nilai Cp < 1.
Analisis  indeks  kapabilitas  kadar air dilakukan sama seperti mengolah data kadar  asam  lemak  bebas.  Maka  peta kontrol X dan R kadar air disajikan pada Gambar 4 dan 5.
Gambar 4. Peta Kontrol X Kadar Air
Dari  Gambar  4  diketahui  bahwa pada  peta  kontrol  X  terdapat  beberapa data yang out of control, yaitu pada data ke-9 dan 11 berada di luar batas kendali atas sedangkan pada data ke-6, 8, dan 15 berada  di  luar  batas  kendali  bawah.  Ini
dapat  diartikan  bahwa  data  tidak terkendali secara statistik (out of control) dan  dikatakan  data  tidak  seragam sehingga  diperlukan  perbaikan  dengan menghilangkan  data  yang  berada  diluar batas kendali.
Gambar 5. Peta Kontrol R Kadar Air
Dari  Gambar  5  diketahui  bahwa pada  peta  kontrol  R  tidak  terdapat  data yang out  of  control yang  berarti  data terkendali  secara  statistik  dan  seragam. Dengan  langkah  perhitungan  yang  sama untuk menentukan nilai indeks kapabilitas  proses  (Cp),  maka  didapat nilai  Cp  untuk  kadar  air  adalah  sebesar 2,7  yang  ternyata  lebih  dari  1,33,  dapat disimpulkan  bahwa  kemampuan  proses sudah bagus. Hal ini ditandai dengan nilai Cp > 1,33.
Analisis  indeks  kapabilitas  kadar kotoran dilakukan sama seperti mengolah data  kadar  asam  lemak  bebas  dan  kadar
air.  Dari  peta  kontrol  X  kadar  kotoran didapat  bahwa  terdapat  beberapa  data yang out of control , yaitu pada data ke-2, 3, 5, 7, 13, 14, 16, dan 17 berada di luar batas  kendali  atas  sedangkan  pada  data ke-9,  10,  11,  15,  dan  18  sehingga  dapat dikatakan  data  tidak  seragam  dan diperlukan perbaikan dengan menghilangkan  data  yang  berada  diluar batas  kendali.  Sedangkan  pada  peta kontrol  R  kadar  kotoran  tidak  terdapat data yang out  of  control . Peta kontrol X dan  R  kadar  kotoran  disajikan  pada Gambar 6 dan 7.
Gambar 6. Peta Kontrol X Kadar Kotoran
Dengan  langkah  perhitungan  yang sama seperti kadar asam lemak bebas dan kadar  air,  maka  untuk  menentukan  nilai indeks  kapabilitas  proses  (Cp)  kadar kotoran  didapat  nilai  Cp  sebesar  1  yang
ternyata  berada  diantara  1  dan  1,33 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa kemampuan  proses  sudah  terbilang mampu.  Hal  ini  ditandai  dengan  nilai  1 <Cp < 1,33.
Gambar 7. Peta Kontrol R Kadar Kotoran
Penentuan cacat dominan: analisa cacat  dominan  ini  bertujuan  untuk mengetahui jenis cacat mutu yang paling dominan  dengan  menggunakan  diagram pareto  untuk  membandingkan  berbagai kategori  kejadian  yang  disusun  menurut ukurannya,  dari  yang  paling  besar disebelah  kiri  ke  yang  paling  kecil kesebelah  kanan.  Menurut  [6],  susunan
tersebut membantu menentukan prioritas kategori  kejadian-kejadian  atau  sebab- sebab  kejadian  yang  dikaji  untuk mengetahui  masalah  utama  proses. Berikut ini adalah data hasil rekapitulasi cacat mutu pada pengolahan kelapa sawit menjadi Crude  Palm  Oil (CPO)  pada bulan  Maret  2021  dapat  dilihat  pada Tabel 4 dan Gambar 8. Tabel 4. Rekapitulasi Cacat Produk Bulan Maret 2021 No Jenis cacat Jumlah cacat Persentase (%) Kumulatif (%) 1 Kadar kotoran 13 42 42 2 Kadar ALB 10 32 74 3 Kadar air 8 26 100 Total 31
Gambar 8. Diagram Pareto Mutu Produk Crude Palm Oil
Dari  Gambar  8  diketahui  bahwa mutu Crude  Palm  Oil (CPO)  yang memiliki  cacat  produk  paling  dominan adalah  kadar  kotoran  dengan  jumlah sebanyak  13  cacat  (persentase  42%). Cacat tertinggi kedua adalah kadar asam
lemak  bebas  (ALB)  yang  memiliki  10 cacat  produk  dengan  persentase  32%.
Sementara itu kadar air memiliki 8 cacat produk dengan persentase 26%.
Untuk mengetahui penyebab terjadinya cacat produk, maka diperlukan
tools  analisa  faktor-faktor  yang  terlibat melalui diagram fishbone untuk memberi gambaran  cacat  produk  [7].  Kadar kotoran yang menjadi cacat dominan dari produksi crude palm oil (CPO) dipengaruhi  oleh  proses  pengolahan. Selain itu kandungan ampas serat daging pada buah sawit juga menjadi salah satu penyumbang penyimpangan mutu produk.          Untuk  mengetahui  faktor penyebab  penyimpangan  kadar  kotoran dapat dilihat pada Gambar 9. Pada Gambar 9 ada beberapa faktor yang menyebabkan terjadinya mutu tidak terkendali yaitu manusia, mesin, lingkungan  dan  bahan  baku.  Manusia mempengaruhi  kadar  kotoran  minyak mentah  karena  pada  saat  operator
kelelahan  dapat  menyebabkan  operator kurang  teliti  dalam  mengoperasikan mesin  yang  menyebabkan  mutu  tidak sesuai  standar.  Selain  itu  bahan  baku minyak mentah juga berpengaruh karena jika  Tandan  Buah  Segar  (TBS)  berpasir maka  pasir-pasir  yang  berukuran  kecil tidak dapat tersaring pada saat pemurnian minyak.
Faktor  mesin  berpengaruh  pada kadar  kotoran  hal  ini  disebabkan kurangnya perawatan pada mesin mengakibatkan  pengaturan  temperatur suhu tidak terjaga dan pengendapan pada Crude  Palm  Oil (CPO)  tidak  stabil sehingga  pada  proses  penyaringan  jadi tidak sempurna. Kurangnya Area penerimaan                     Penyaringan tidak pembersihan                buah yang kotor                                      sempurna area sortasi                                                              Temperatur tidak sesuai Buah berpasir                                                                      Kurangnya perawatan
Suhu kurang                                                   kelelahan panas                                                                                      kurang teliti
Gambar 9. Diagram Fishbone Kadar Kotoran Rekomendasi atau usulan perbaikan  kualitas  dihasilkan  setelah diketahui penyebab terjadinya penurunan kualitas.    Setelah  mengetahui  hal-hal yang  mempengaruhi  penyebab  turunnya kualitas crude palm oil (CPO) maka perlu dilakukantindakan perbaikan dengan
menerapkan ketentuan standar mutu yang telah diterapkan oleh standar pabrik CPO.
Menurut  [8],  langkah-langkah  perbaikan kualitas  dilakukan  dengan  mencari  akar permasalaha menggunakan diagram sebab akibat dapat dilihat pada Tabel 5.
Kadar kotoran Material Lingkungan Metode Manusia Mesin
Tabel 5. Usulan Perbaikan Kualitas Crude Palm Oil Berdasarkan Diagram Fishbone Faktor Masalah Penyebab Rencana perbaikan Siapa Dimana Material 1. Kematangan TBS yang tidak tepat 2. Jarak panen dan pengangkutan terlalu lama. 3. TBS tertimbun lama di loading ramp dan tidak tersortasi dengan baik. 1. Karyawan tidak mengikuti SOP TBS siap panen 2. Lamanya waktu tunggu TBS sehingga nilai ALB meningkat 3. Kegiatan penyortiran asal 1. Pengawasan proses pemanenan pada tingkat kematangan 2. Perubahan waktu pemanenan menjadi pagi hari 3. Penyortiran yang TBS yang ketat 1. Manajeme n dan Operator pengawas perkebuna n 2. Operator pengawas permanena n 3. Operator loading ramp. 1. Lapangan 2. Lapangan 3. Stasiun Loading Ramp Mesin 1. Tekanan pengoperasian sterilizer dibawah SOP, sehingga hasil perebusan tidak sempurna. 2. Temperatur steam masuk (inlet steam) di sterilizer tidak stabil dan tidak sesuai dengan SOP yang ditetapkan yaitu 270ºC 1. Kurangnya perawatan mesin sterilizer seperti perawatan pada pipa steam dan katup penutup mesin. 2. Suhu perebusan yang tidak stabil karena pipa steam bocor 1. Pengecekan rutin pada mesin sterilizer terutama pada pipa steam dan katup penutup sterilizer meminimalisis 2. Pengurangan kapasitas perebusan pada mesin sterilizer agar katup tidak mudah bocor karena beban yang tinggi Operator Sterilizer Stasiun sterilizer Manusia 1. Ketelitian karyawan mengikuti prosedur kerja 2. Produktivitas dan semangat kerja karyawan menurun 3. Kedisiplinan dari karyawan dalam mengikuti prosedur kerja di pabrik. 1. Kurangnya pengawasan pada proses pengolahan 2. Pendidikan pekerja minim dan kurang pengalaman 3. Shif kerja yang kurang beraturan 1. Melakukan pengawasan terhadap karyawan. 2. Melakukan kegiatan untuk meningkatkan skill pekerja. 3. Pemberian sanksi tegas. apabila terjadi pelanggaran 1. Manajemen Pengawas Perusahaan 2. Manajemen Perusahaan 3. Mandor. Lapangan
Metode 1. Proses penimbunan menyebabkan nilai ALB meningkat 2. Waktu perebusan 100 menit tidak dijalankan 1. Suhu normal tangki timbun sekitar 50-55 oC dan mendapatkan pemanasan uap yang berasal dari Back Pressure Vessel yang dihasilkan oleh boiler. 2. Waktu perebusan seringkali di persingkat oleh operator dikarenakan terlalu banyak TBS yang harus diolah 1. Melakukan pengawasan di tangki timbun menjaga suhu tangki timbun berkisar 50- 55°C 2. Melakukan pengawasan terhadap waktu standar perebusan dan pengawasan terhadap ketersediaan bahan baku siap olah 1. Operator storage tank Tangki storage tank Lingkungan  Area  penerimaan yang kotor Kurangnya kerapihan dan layout yang baik Membuat SOP yang merujuk pada konsep 5S Manajemen Area penerimaan KESIMPULAN Berdasarkan pembahasan dan analisa yang telah dilakukan didapat hasil bahwa:
1. Tingkat spesifikasi kemampuan sasaran proses mutu CPO pada kadar ALB  0,83  dengan  nilai  kapabilitas proses  cp  <  1,  kadar  kotoran  1 dengan  nilai  kapabilitas  proses  1  < Cp  <  1,33,  sedangkan  kadar  air  2,7 dengan nilai kapabilitas proses Cp > 1,33.  Hal  ini  dapat  diartikan  bahwa kemampuan  proses  produksi  CPO untuk  kadar  ALB  masih  terbilang rendah,  kemampuan  proses  untuk kadar kotoran sudah terbilang mampu  sedangkan  kadar  air  sudah terbilang baik.
2. Pertimbangan mutu CPO terdiri dari kadar  ALB,  kadar  air  dan  kadar kotoran dan cacat mutu tertinggi atau yang  paling  dominan  yaitu  pada mutu kadar kotoran. Hal ini diketahui melalui diagram pareto yang mengidentifikasi  penyebab  terbesar suatu masalah pada cacat mutu CPO, dan diketahui kadar kotoran tersebut memiliki  cacat  mutu  sebanyak  13 cacat dengan persentase 42%. 3. Penyebab  terjadinya  penyimpangan mutu  pada  kadar  kotoran  dengan menggunakan diagram fishbone
dapat  dilihat  dari  beberapa  faktor, yaitu:  faktor  mesin,  faktor  manusia,
faktor material, dan faktor lingkungan.  Dimana  penyebabnya yang  paling  berpengaruh  adalah manusia.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Ega, Ewaldo. 2015. Analisis Ekspor Minyak  Kelapa  Sawit  di  Indonesia. Fakultas Ekonomi Universitas Islam Yogyakarta.
[2]  Fuadah,  DT.  2018.  Pengelolaan Perkebunan Kelapa Sawit Berdasarkan  Prinsip  ISPO  di  PTPN VIII Cikasungka, Jawa Barat. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia Vol 23 No. 3. Bogor [3]   Fauji,  L.,  Sudarma,  M.  and  Achsin, M., 2015. Penerapan Sistem Pengendalian Mutu dalam Meningkatkan Kualitas Audit. Jurnal Akuntansi  Multiparadigma,  6(1),
pp.38-52.
[4]  Kuswadi  dan  Mutiara  Erna.  2004.
Delta  Delapan  Langkah  dan  Tujuh Alat  Statistik  untuk  Peningkatan Mutu  Berbasis  Komputer.  Jakarta: PT Elex Media Kompuntindo.
[5]  Wulandari, S.D., dan Amelia. 2012. Pengendalian  Kualitas  Produksi  di PT.  Nutrifood  Indonesia  dalam Upaya Mengendalikan Tingkat Kerusakan  (Defect)  Dus  Produk Sweetener  dengan  Menggunakan
Statistical  Proces  Control  (SPC).
Jurnal  Economicus,  Vol.05  STIE Dewantara. [6]  Suharto, S. B., Asysyfa, R. H. 2013. Analisis Pengendalian Kualitas dengan Menggunakan Metode Statistical  Quality  Control  (SQC). Jurnal  Teknik  Industri.  02.(01).29- 36. [7]  Rudi Kencana. 2009. Analisis Pengendalian Mutu Pada Pengolahan Minyak  Sawit  dengan  Metode Statistical  Quality  Control  (SQC) Pada  PTP.  Nusantara  IV  PKS Adolina. [8] Oguntunde, P.E., Odetunmibi, O.A., and Oluwadare, O.O. 2015. A Comparative  Study  of  the  Use  of Statistical  Process  Control  in
Montoring  Health  Care  Delivery. International Journal of Innovation and  Scientifc  Research,  14  (12) :154-158.