## Analisis Penghambat Penyelesaian Tugas Mahasiswa Pendidikan Teknologi dan Kejuruan
Jhonni Rentas Duling 1 , Pardjono 2 , Herminarto Sofyan 3 Email : jhonnirentas.2019@student.uny.ac.id
Diterima : 26 April 2022 Disetujui : 07 Juni 2022 Terbit : 30 Juli 2022
Abstrak: Jurusan Pendidikan Teknologi dan Kejuruan di Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan bertujuan mencetak calon guru untuk Sekolah Menengah Kejuruan. Beberapa tahun terakhir, tingkat kelulusan tepat waktu mahasiswa di Jurusan ini tergolong rendah. Hasil dari observasi atas dokumen mahasiswa diperoleh informasi penyebab menurunnya tingkat kelulusan mahasiswa adalah tugas mata kuliah tertentu yang sulit diselesaikan para mahasiswa dalam satu semester. Melalui penelitian studi kasus di salah satu Universitas di Indonesia penyelenggara Pendidikan Teknologi dan Kejuruan, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor penghambat penyelesaian tugas mahasiswa dengan mengambil studi kasus pada mata kuliah perancangan mesin. Metode penelitian ini adalah kuantitatif survei dengan analisis data menggunakan confirmatory factor analysis (CFA). Subjek penelitian adalah mahasiswa yang belum lulus mata kuliah perancangan mesin dengan jumlah 131 mahasiswa. Hasil penelitian menunjukan faktor penghambat terbesar terdapat pada teknik perkuliahan yang mempunyai nilai Standardized Loading Factor sebesar 1,15. Faktor ini mempunyai tiga variabel indikator yaitu a) Persiapan dan penyampaian materi; b) Pelatihan langsung; dan c) Model pembelajaran; variabel indikator paling berpengaruh adalah model pembelajaran dengan nilai Standardized Loading Factor sebesar 0,87. Kata Kunci: CFA; penghambat; perancangan; mesin; survei
Abstract: The Department of Technology and Vocational Education at the Faculty of Teacher Training and Education aims to produce teacher candidates for Vocational High Schools. In recent years, the on-time graduation rate of students in this Department has been relatively low. The results of observations on student documents obtained information that the cause of the decline in student graduation rates was certain course assignments that were difficult for students to complete in one semester. Through case study research at one of the universities in Indonesia providing Technology and Vocational Education, this study aims to determine the inhibiting factors for completing student assignments by taking a case study in the mechanical design course. This research method is a quantitative survey with data analysis using confirmatory factor analysis (CFA). The research subjects are students who have not passed the mechanical design course with a total of 131 students. The results showed that the biggest inhibiting factor was in the lecture technique which had a Standardized Loading Factor value of 1.15. This factor has three indicator variables, namely a) Preparation and delivery of materials; b) hands-on training; and c) learning model; The most influential indicator variable is the learning model with a Standardized Loading Factor value of 0.87.
Keywords: CFA; inhibitor; design; machine; survey
1 Program Studi Pendidikan Teknik Mesin, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Palangka Raya.
2,3 Program Studi Pendidikan Teknik Mesin, Universitas Negeri Yogyakarta.

## PENDAHULUAN
Perancangan Mesin adalah yang membedakan bidang teknik dengan bidang ilmu lain dan Program Studi Pendidikan Teknik Mesin harus dapat meluluskan lulusan yang dapat merancang solusi efektif untuk memenuhi kebutuhan di dunia nyata dan mengajarkan ke orang lain atau ke peserta didiknya. Perancangan mesin adalah mata kuliah yang mengintegrasikan beberapa mata kuliah seperti Fisika Teknik, CAD, Elemen Mesin, Metalurgi, Mekanika Teknik dan Matematika Teknik. Semua materi tersebut digunakan untuk menyelesaikan permasalahan di dunia nyata. Oleh karena itu harus diajarkan dengan contoh kasus perancangan yang detail dengan
langkah-langkahnya, cara perhitungan dan analisisnya serta menggambar desain hasil perhitungan dan analisis menggunakan CAD. Selanjutnya menyiapkan tema perancangan yang tidak jauh berbeda dari contoh, baru memberikan tugas ke peserta didik untuk mencari topik perancangan dari dunia nyata yang sesuai dengan tema perancangan yang sudah ditentukan. Judul dari dunia nyata dikonsultasikan dengan dosen, disini dosen harus dapat mempertimbang dan memberi batasan atau alternatif agar perencanaan bisa selesai dalam waktu yang tersedia. Sampai saat ini, masih banyak dosen yang melaksanakan perkuliahan dengan metode ceramah tradisional (Septe & Jalinus, 2019).
Hambatan peserta didik pada saat menyelesaikan tugas perancangan mesin pada umumnya dapat dikelompokkan menjadi tiga faktor, yaitu:
1) Faktor Internal yaitu faktor yang berasal dari dalam diri peserta didik itu sendiri meliputi a. psikologis peserta didik dan; b. kognitif peserta didik.
2) Faktor Eksternal yaitu faktor yang berasal dari luar peserta didik meliputi a. sarana prasarana; b. Kurangnya koneksi pengajar dengan peserta didik; dan c. Dukungan pendidik dalam
mempersiapkan pembelajaran.
3) Faktor teknik perkuliahan meliputi a. Persiapan dan penyampaian materi yang kurang maksimal; b. Kurang pelatihan langsung ke peserta didik; dan c. Model pembelajaran. (Kurniawan et al., 2019)
Khusus Prodi Pendidikan Teknik Mesin Jurusan Pendidikan Teknologi dan Kejuruan FKIP Universitas Palangka Raya, dari data di Program Studi diperoleh data kelulusan matakuliah ini sebagai berikut:
Tabel 1. Data Kelulusan Perancangan Mesin
Keadaan peserta didik seperti ini, mengakibatkan kelulusan sarjana menjadi tertunda dan akreditasi Prodi dikuatirkan turun.
Berdasarkan paparan di latar belakang, peneliti tertarik meneliti faktor yang menghambat mahasiswa dalam menempuh mata kuliah Perancangan Mesin. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor penghambat penyelesaian tugas perancangan mesin di Program Studi PTM.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif survei dan instrumen yang digunakan berupa kuesioner dengan metode analisis data menggunakan CFA. Penelitian ini dilaksanakan di Prodi Pendidikan Teknik Mesin Jurusan Pendidikan Teknologi dan Kejuruan FKIP di salah satu Universitas di Indonesia. Waktu penelitian Semester ganjil tahun ajaran 2020-2021, Dalam penelitian ini yang dipilih menjadi subjek penelitian adalah mahasiswa yang belum lulus dari tiga angkatan sebanyak 113 orang mahasiswa. Variabel dalam penelitian ini diuraikan pada tabel 2.
Tabel 2. Variabel Penelitian
Kisi-kisi instrumen penelitian sebagai dijabarkan pada tabel 3.
Tabel 3. Kisi-kisi Instrumen

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil penelitian diperoleh dari data hasil survei berupa data kuesioner, yang diolah menjadi data SPSS, kemudian di analisis dengan Lisrel untuk analisis CFA, yang diperoleh dari output Lisrel, Nilai standardized solution dan nilai T-value dalam bentuk path diagram dan print out Lisrel , output Lisrel ini kemudian dinilai dengan 8 kriteria fit di tabel 3. untuk mengetahui kecocokan dari model, kemudian validitas konstruk instrumen di nilai di Tabel 4. dengan membandingkan nilai standardized factor dan t-value dengan nilai standar dari sini diketahui validitas dari semua variabel. Dari tabel 4., gambar 1 dan 2 dapat diketahui Gambar 1. Nilai Standardized Solution
Hasil analisis Lisrel dinilai dengan 8 kriteria fit ditampilkan pada gambar 2.
Gambar 2. Nilai T-value
Tabel 4. Penilaian Fit. Berdasarkan data pada tabel di atas, maka 8 kriteria kecocokan model menunjukkan bahwa semua kriteria
kecocokan model terpenuhi maka dapat dikatakan bahwa model secara keseluruhan menunjukkan kecocokan yang baik.
Setelah model pengukuran dibentuk dengan menggunakan CFA, selanjutnya dilakukan analisis hubungan antara variabel laten dengan variabel indikatornya. Dalam proses pengujian ini, termasuk menguji apakah tiap-tiap variabel manifes/observed benar-benar mampu mengukur/mencerminkan variabel latennya.
Untuk menguji apakah variabel-variabel indikator yang digunakan benar-benar signifikan dalam hal mencerminkan variabel konstruk atau laten dapat menggunakan ukuran Standardized Loading Factor (SLF). Suatu butir dikatakan memiliki validitas konstruk instrumen yang baik apabila memiliki standardized loading factor ≥ 0.4 pada buku Analisis Kuantitatif Instrumen Penelitian halaman 64 (Retnawati, 2016)
sementara pada buku Multivariate Data Analisis halaman 605(Hair, 2010) menyarankan nilai SLF ≥ 0.5 menunjukkan sifat validity yang baik. Dalam analisis ini digunakan nilai SLF≥ 0.4 untuk
membuktikan validitas konstruk instrumen dan nilai t-value >1.96. Pembuktian validitas konstruk instrumen karakter berdasarkan nilai SLF dan signifikansinya dapat dilihat pada    tabel 5.
Tabel 5. Validitas Konstruk Instrumen.
Berdasarkan data pada tabel di atas terlihar bahwa semua butir/variabel observed memilikimemiliki nilai Standardized Loading Factor ≥ 0.4 dengan nilai t-value signifikan (>1.96). Hal ini membuktikan bahwa tiap-tiap variabel-variabel observed yang digunakan benar-benar signifikan dalam mengukur variabel latennya. Secara
keseluruhan dapat dikatakan bahwa 8 variabel observed terbukti valid mampu mengukur konstruk karakter. Dari Tabel 5. Dapat kita lihat pada kolom konstruk yang diukur, disitu terdapat konstruk Penyelesaian Tugas Perancangan Mesin, variabel laten yang mempengaruhinya adalah variabel A,B, dan C pada kolom satu atau Variabel Faktor Internal, Faktor Eksternal dan Faktor Teknik Perkuliahan, nilai Standardized Loading Factor pada kolom 2 yang terbesar adalah nilai variabel C atau Faktor Teknik Perkuliahan dengan nilai 1,15 berarti Faktor Teknik Perkuliahan inilah yang paling berpengaruh terhadap variabel laten Penyelesaian Tugas Perancangan (Z).
Faktor Teknik Perkuliahan dipengaruhi oleh variabel C1, C2, dan C3, nilai Standardized Loading Factor terbesar dari ketiga variabel itu adalah nilai variabel C3 sebesar 0,87 variabel C3 ini disebut juga Variabel Observer (teramati) / variabel indikator. Model Pembelajaran berarti
variabel laten Faktor Teknik Perkuliahan paling berpengaruh.

## KESIMPULAN
Faktor penghambat penyelesaian tugas perancangan mesin adalah faktor teknik perkuliahan yang mempunyai nilai Standardized Loading Factor sebesar 1,15.
Faktor ini mempunyai tiga variabel indikator yaitu a) Persiapan dan penyampaian materi;
b) Pelatihan langsung; dan c) Model pembelajaran;, variabel indikator paling berpengaruh adalah model pembelajaran dengan nilai Standardized Loading Factor sebesar 0,87. Temuan ini dapat kita gunakan sebagai dasar penelitian pengembangan Model Pembelajaran Perancangan Mesin untuk memberikan solusi terhadap permasalahan peserta didik di Program Studi Pendidikan Teknik Mesin Jurusan
Pendidikan Teknologi dan Kejuruan FKIP Universitas Palangka Raya yang sulit lulus pada mata kuliah Perancangan Mesin.

## SARAN
Berdasarkan hasil temuan penelitian diatas, peneliti perlu menyampaikan beberapa saran yaitu:
1. Perlu pengembangan penelitian lebih lanjut tentang model pembelajaran untuk tugas perancangan mesin.
2. Perlu pengembangan penelitian lebih lanjut tentang potensi dari Mata Kuliah Perancangan Mesin.
3. Perlu pengembangan penelitian lebih lanjut keahlian perancangan Teknik mesin yang banyak diminati situs kerja online sebagai freelance Engineer.

## DAFTAR PUSTAKA
Hair, J. F. et. al. (2010). Multivariate Data
Analysis
(7th ed). Pearson.
www.pearsoned.co.uk
Kurniawan, A. A. N., Sudjimat, D. A., & Nurhadi, D. (2019). Karakteristik STEM dalam Perancang Konstruksi Mesin oleh Mahasiswa Pendidikan Teknik Mesin di Universitas Negeri Malang. Jurnal Teknologi, Kejuruan, Dan
Pengajarannya , 42 (2), 96–106.
Retnawati, H. (2016). Analisis Kuantitatif Instrumen Penelitian (Pertama). Parama Publishing.
Septe, E., & Jalinus, N. (2019). Masalah dan Solusi Alternatif Pembelajaran Perancangan Elemen Mesin. INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional Dan Teknologi , 19 (1), 83–94.
https://doi.org/10.24036/invotek.v19i1.2 52