Profiling Academy Persib U-14
Muchamad  Ervin  Permana 1 ,  Iman  Imanudin 2 ,  Iwa  Ikhwan  Hidayat 3 ,  Agus Rusdiana 4 , Syam Hardwis 5, Tono Haryono 6 1,2,3,4,5,6 Ilmu Keolahrgaan, Universitas Pendidikan Indonesia, Jawa Barat, Indonesia Jl. Setiabudi No.229, Isola, Sukasari, Bandung, Jawa Barat, Indonesia Email: ervinpermana100@upi.edu

## ABSTRAK
Dalam proses pengembangan pemain dari akademi hingga tim utama, latihan dan kompetisi meningkat secara signifikan, menempatkan beban fisik yang lebih besar pada mereka. Klub bertanggung jawab untuk mempersiapkan secara menyeluruh baik secara mental maupun fisik agar pemain siap menghadapi tantangan di level berikutnya.  Salah  satu  tantangan  umum  adalah  kurangnya  pemahaman  tentang seberapa  pentingnya  pengambilan  keputusan  pelatih  berdasarkan  data  yang lengkap  mengenai  para  atlet.  Metode  profile  matching  digunakan  untuk menentukan  urutan  atau  ranking  kandidat  berdasarkan  penilaian  total,  dengan preferensi untuk alternatif yang memiliki nilai total tertinggi. Rumus dari penentuan ranking  yaitu  menggunakan  nilai  GAP.  Hasil  penelitian  dengan  ranking  1  Revan mendapatkan nilai selisih GAP, Bleep Test : (54-42=12), Sit and Reach : (32-39,37=- 7,37), Hurdle Jump 30 cm : (38-40= -2), Push-Up : (51-70=-19), Sit-Up : (39-70=-31), Back-Up : (44-70=-26), Plank : (113-90= 23), Kecepatan 30 M : (3,71-3,91=-0,20), Lari  Antar  Jemput  :  (9,68-11,2=-1,52),  Lari  Kelincahan  :  (17,38-15,  34=  >2,04). Model identifikasi bakat ini dapat menentukan hasil untuk mencari atlet sepak bola dari setiap Academy yang lainnya.
Kata kunci: Identifikasi Bakat, Metode Profile Matching, Sepak Bola

## ABSTRACT
In the process of developing players from the academy to the first team, training and competitions  increase  significantly,  placing  a  greater  physical  burden  on  them. Clubs are responsible for thorough preparation both mentally and physically so that players are ready to face challenges at the next level. One common challenge is a lack of  understanding  of  how  important  it  is  for  coaches  to  make  decisions  based  on complete data about athletes. The profile matching method is used to determine the order or ranking of candidates based on the total assessment, with preference for the alternative that has the highest total value. The formula for determining ranking is using the GAP value. The results of the research with rank 1 Revan got the GAP difference score, Bleep Test: (54-42=12), Sit and Reach: (32-39.37=-7.37), Hurdle Jump 30 cm: (38-40= - 2), Push-Up : (51-70=-19), Sit-Up : (39-70=-31), Back-Up : (44-70=-26), Plank : (113-90= 23 ), 30 M Speed : (3.71-3.91=-0.20), Shuttle Run : (9.68-11.2=-1.52),  Agility  Run  :  (17.38-15,  34=  >2.04).  This  talent  identification model can determine the results of searching for football athletes from each other academy.
Keywords: Talent Identification, Profile Matching Method, Football

## PENDAHULUAN
Dalam  sepak  bola,  pelatih  menentukan  line-up  pemain  ditentukan  dengan melihat  rekam  jejak  yang  dimiliki  pemain.  Rekam  jejak  tersebut  dapat mencerminkan  kemampuan  bermain  seorang  pemain  dalam  periode  waktu tertentu, khususnya sesuai dengan posisi tiap pemain (Muhammad & Rezeki, 2021). Seiring  berjalannya  waktu  pemain  berkembang  dari  akademi  muda  ke  level  tim utama,  intensitas  latihan  dan  pertandingan  cenderung  meningkat,  sehingga menempatkan  lebih  banyak  tuntutan  fisik  pada  pemain.  Untuk  memberi  pemain peluang  terbesar  untuk  mencapai  tujuan  mereka  potensi  penuhnya,  klub  secara keseluruhan  bertanggung  jawab  untuk  mempersiapkan  mental  dan  fisik  mereka untuk itu tingkat permainan berikutnya (Millar & Scobie Ole Kemi, 2021). Pelatih biasanya  hamya  terfokus  pada  analisis  profil  pemainnya  sendiri,  kinerja  latihan pemainnya  sendiri  dan  tim  lawan  karena  profil  tersebut  lebih  mencerminkan karakteristik  lapangan  dari  kinerja  latihan  pemain,  tingkat  kemahiran  teknis pemain, taktik, dan yang paling penting perilaku (SGRO, 2016).
Metode Profile Matching adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variable predicator yang ideal yang harus  dimiliki  oleh  pelamar,  bukan  tingkat  minimal  yang  harus  dipenuhi  atau dilewati.  Profile  Matching  yang  dimaksudkan  adalah  perbedaan  antara  profil pemain  dengan  profil  posisi.  Perbedaan  antara  profil  pemain  dan  profil  posisi dilakukan identifikasi pemain yang ideal maupun tidak ideal pada posisinya (Djufri &  Thais,  2021).  Profile  Matching  untuk  seleksi  pemain  pada  sepak  bola  yang meliputi aspek pemilihan penjaga gawang pemain penyerang, pemain tengah, dan pemain  belakang.  Profile  Matching  adalah  pengambilan  keputusan  serta mengansumsikan  bahwa  memiliki tingkat  variabel  predikator  dengan  ideal  yang harus  dimiliki  oleh  para  atlet  (Muzaijanah,  n.d.).  Bakat  atlet  pada  dunia  olahraga sekarang sudah bisa dilihat tetapi masih kurang untuk diterapkan, padahal untuk mencari atlet yang berbakat membutuhkan analisis identifikasi yang sangat akurat (Barreiros et al., 2014; Dahlan & Amahoru, 2023).
Dengan demikian penelitian ini perlu dilakukan karena Academy PERSIB U- 14  belum  ada  tahap Profile  Matching masih  menggunakan  tahap  Seleksi  Pemain. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan agar jajaran pelatih mempunyai gambaran
untuk memilih atau menyeleksi dari atlet Academy PERSIB U-14 menjadi PERSIB U- 14. Maka komponen fisik setiap atlet harus mencapai kemampuan fisik maksimal di usianya dan siap berkompetisi.

## METODE
Metode profile matching atau pencocokan profil adalah metode yang sering digunakan  sebagai  mekanisme  dalam  pengambilan  keputusan  dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variable prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewat. (Muhammad & Rezeki, 2021). Metode Profile terdapat tingkat variabel prediktor  yang  ideal  yang  harus  dipenuhi  oleh  subyek  yang  diteliti,  bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati (Henri Setiawan, 2022). Metode profile  matching  disebutkan  bahwa  metode  yang  hanya  digunakan  untuk mekanisme  membantu  pengambilan  keputusan  yang  tidak  begitu  terstruktur terutama pada penentuan suatu posisi atlet yang harus memenuhi atau mencapai nilai yang telah ditentukan oleh pelatih (Erlana, 2022). Hasil akhir dari penelitian ini  adalah  menghasilkan  sistem  yang  dapat  membantu  nilasi  potensi  dari  suatu pemain  sehingga  pelatih  memiliki  tolak  ukur  Dalam  penelitian  ini,  pengumpulan dan  analisis  data  dilakukan  dengan  melakukan  pengumpulan  data  terhadap masalah  yang  terjadi  di  Academy  Sepakbola  Indonesia  untuk  mencari  atlet  dan masuk ke tim utama.
Dalam  tahapan  perhitungan  metode  Profile  Matching  dapat  dideskripsikan dalam  beberapa  tahapan  sebagai  berikut:  Ada  dua  aspek  yang  digunakan  dalam penelitian ini yaitu: Aspek Antropometri dan Aspek Komponen Fisik. Didalam kedua aspek tersebut memiliki kriteria atau faktor seperti faktor berat badan, tinggi badan, umur,  daya  tahan,  kekuatan,  kecepatan,  kelincahan.  Berdasarkan  pada  tahapan penentuan  aspek  dan  faktor  didalamnya,  kemudian  dilakukan  pemberian  nilai target dan tipe faktor yang akan digunakan pada proses target nilai.
Penetapan  nilai  GAP  adalah  prosesi  perhitungan  perbandingan  nilai  yang dimiliki  objek  profil  dengan  nilai  kompetensi  yang  diinginkan  sesuai  dengan ketentuan  yang  telah  ditetapkan.  Rumus  perhitungan  untuk  penetapan  nilai  GAP dapat dilihat pada rumus dibawah ini: GAP = Nilai Profil –Nilai Standar.
Tahapan  terakhir  dari  metode  profile  matching  adalah  menentukan  urutan atau  ranking  dari  kandidat  yang  dijadikan  objek  perhitungan.  Prosesi  penentuan ranking ini ditentukan dari nilai total penilaian yang diurutkan dari nilai terbesar hingga  nilai  terkecil,  dimana  alternatif  dengan  nilai  total  terbesar  yang  dipilih sebagai  hasil  akhirnya.  Rumus  dari  penentuan  ranking  yaitu  menggunakan  nilai GAP.
Pengumpulan  data  merupakan  tahap  pertama  dalam  penelitian  ini.  Proses pengumpulan  data  ini  yang  selanjutnya  akan  dijadikan  input  kriteria  penilaian. Dalam  penyeleksian  pemain  dengan  menggunakan  metode  Profile  Matching diperlukan  antropometri,  sub-kriteria  dan  kriteria  komponen  fisik  untuk melakukan perhitungannya sehingga akan didapat alternatif terbaik.
Tabel 1. Kriteria dan Sub-kriteria yang dipilih untuk pengambilan data
Academy Persib U-14 Kriteria Sub-kriteria Aspek Kriteria Aspek Antropometri Berat Badan Tinggi Badan Umur Usia 14 Aspek Komponen Fisik Daya Tahan 1. Bleep Test 2. Sit and Reach Kekuatan 1. Hurdle Jump 30 cm 2. Push-Up 3. Sit-Up 4. Back-Up 5. Plank Kecepatan 1. 30 Meter Speed Kelincahan 1. Shutlle Run 2. Agility Run
Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  survei  terhadap  11  atlet  Academy Persib  U-14,  termasuk  pelatih  Academy  Persib  yang  berpengalaman  lebih,  ikut berpartisipasi dalam pengumpulan data. Perbedaan pengalaman yang mereka alami menimbulkan  pandangan  dan  pendapat  yang  berbeda  pula.  Meskipun  sampel  ini tidak dianalisis secara statistik, sampel ini memberikan faktor-faktor penting yang
mempengaruhi  mengenai  pengalaman  latihan,  pengalaman  bermain,  dan pengalaman bertanding, yang terbukti mempengaruhi tanggapan.
Metode  Pengumpulan  data  adalah  teknik  atau  cara-cara  yang  dapat digunakan  oleh  peneliti  untuk  mengumpulkan  data.  Metode  pengumpulan  data sebagai suatu metode yang independen terhadap metode analisis data atau bahkan menjadi alat utama metode dan teknik analisis data (Makbul, 2021).
Penelitian ini tujuannya adalah untuk mengetahui seberapa kuat preferensi pengambilan  keputusan  pelatih  terhadap  pengambilan  data  atlet  yang  lengkap. Langkah pertama dalam menentukan prioritas item adalah membandingkan hasil pengambilan  data  terbaik  dari  atlet  Academy  Persib  U-14  menjadi  Persib  U-14. Kriteria  utama  seperti,  aspek  antropometri  dan  aspek  kriteria  komponen  fisik ditentukan menggunakan pengambilan data. Tabel 2.

## Gambar.1 Evaluasi calon atlet Academy Persib U-14

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data Academy Persib U- 14.  Adapun  kebutuhan  data  yang  telah  didapat  sebagai  berikut  yang  kemudian dihitung berdasarkan metode profile matching .
1. Penentuan Aspek Penilaian
a. Aspek Antropometri PROFILING ACADEMY PERSIB U-14 Aspek Antropometri Tinggi Badan Berat Badan Umur Aspek Komponen Fisik Daya Tahan Kekuatan Kecepatan Kelincahan
Tabel.1 Data aspek antropometri Tinggi Badan Atlet Berat Badan Atlet Umur Usia 14 b. Aspek Komponen Fisik Tabel.1 Data aspek komponen fisik dan kriteria penilaian Komponen Fisik Aspek Kriteria Penilaian Waktu Bleep Test - Sit and Reach - Hurdle Jump 30 cm 30 Detik Push-Up 60 Detik Sit-Up 60 Detik Back-Up 60 Detik Plank 90 – 180 Detik 30 Meter Speed 3,58 – 3,91 Detik Shuttle Run 9,1 – 11,2 Detik Agility Run 14,25 – 15,34 Detik 2. Nilai Target Tabel.2 Penentuan nilai target atlet Aspek Komponen Fisik Aspek Kriteria Nilai Target Bleep Test 42 – keatas Sit and Reach 39,37 – 44,45 cm Hurdle Jump 30 cm > 40 Push-Up 70 – keatas Sit-Up 70 – keatas Back-Up 70 – keatas Plank 90 – 180 Detik 30 Meter Speed < 3,58 – 3,91 Detik Shuttle Run < 9,1 – 11,2 Detik Agility Run < 14,25 – 15,34 Detik

## 3. Pemberian Nilai Kandidat

## Tabel.3 Data pemberian nilai kriteria kandidat atlet

## KRITERIA
NO NAMA Bleep Test Sit and Reach Hurdle Jump 30 cm Push- Up Sit- Up Back- Up Plank 30 Meter Speed Shuttle Run Agilit y Run 1 FATHUR TB : 161 BB : 50 U : 14 45 41 cm 35 46 36 42 108 Detik 4,06 Dtik 10,87 Detik 18,23 Detik 2 ARKHAN TB : 158 BB : 46 U : 14
48 32 cm 37 48 35 41 105 Detk 3,97 Detik 10,34 Detik 17,92 Detik 3 GRAECO TB : 159 BB : 50 U : 14 48 30 cm 36 45 38 44 101 Detik 3,94 Detik 10,21 Detik 17,86 Detik 4 ZIDAN TB : 168 BB : 52 U : 14 51 34 cm 36 50 40 46 107 Detik 3,87 Detik 9,85 Detik 17,63 Detik 5 MUGNI TB : 164 BB : 49 U : 14
49 33 cm 37 47 38 43 98 Detik 3,94 Detik 10,27 Detik 18,06 Detik 6 AKBAR TB : 166 BB : 51 U : 14
48 31 cm 34 49 38 44 101 Detik 3,90 Detik 10,04 Detik 17,84 Detik 7 FAKHRI TB : 164 BB : 52 U : 14 52 35 cm 36 49 39 45 107 Detik 3,74 Detik 9,84 Detik 17,53 Detik 8 KALE TB : 164 BB : 50 U : 14 50 29 cm 35 45 37 43 97 Detik 3,92 Detik 10,21 Detik 17,80 Detik 9 FATHAN TB : 165 BB : 52 U : 14
51 30 cm 34 46 35 42 103 Detik 3,90 Detik 10,19 Detik 17,85 Detik 10 REVAN TB : 163 BB : 53 U : 14
54 32 cm 38 51 39 44 113 Detik 3,71 Detik 9,68 Detik 17,38 Detik 11 KAISAN TB : 165 BB : 53 U : 14 52 31 cm 35 49
38 46 106 Detik 3,89 Detik 10,12 Detik 17,76 Detik

## 4. Pemetaan GAP
Keterangan :
Fathur mendapatkan nilai selisih GAP, Bleep Test : (45-42=3), Sit and Reach : (41- 39,37=2,37), Hurdle Jump 30 cm : (35-40=-5), Push-Up : (46-70=-24), Sit-Up : (36- 70=-34),  Back-Up  :  (42-70=-28),  Plank  :  (108-90=18),  30  M  Speed  :  (4,06-3,91= >0,15), Shuttle Run : (10,87-11,2=-0,33), Agility Run : (18,23-15,34= >2,91)
Arkhan mendapatkan nilai selisih GAP, Bleep Test : (48-42=6), Sit and Reach : (32- 39,37=-7,37), Hurdle Jump 30 cm : (37-40=-3), Push-Up : (48-70=-22), Sit-Up : (35-
70=-35),  Back-Up  :  (41-70=-29),  Plank  :  (105-90=15),  30  M  Speed  :  (3,97-3,91= >0,06), Shuttle Run : (10,34-11,2=-0,86), Agility Run : (17,92-15,34= >2,58)
Graeco mendapatkan nilai selisih GAP, Bleep Test : (48-42=6), Sit and Reach : (30- 39,37=-9,37), Hurdle Jump 30 cm : (36-40=-4), Push-Up : (45-70=-25), Sit-Up : (38- 70=-32),  Back-Up  :  (44-70=-26),  Plank  :  (101-90=11),  30  M  Speed  :  (3,94-3,91= >0,03), Shuttle Run : (10,21-11,2=-0,99), Agility Run : (17,86-15,34= >2,52)
Zidan mendapatkan nilai selisih GAP, Bleep Test : (51-42=9), Sit and Reach : (34- 39,37=-5,37), Hurdle Jump 30 cm : (36-40=-4), Push-Up : (50-70=-20), Sit-Up : (40- 70=-30), Back-Up : (46-70=-24), Plank : (107-90=17), 30 M Speed : (3,87-3,91= - 0,04), Shuttle Run : (9,85-11,2=-1,35), Agility Run : (17,63-15,34= >2,29)
Mugni mendapatkan nilai selisih GAP, Bleep Test : (49-42=7), Sit and Reach : (33- 39,37=-6,37), Hurdle Jump 30 cm : (37-40=-3), Push-Up : (47-70=-23), Sit-Up : (38- 70=-32), Back-Up : (43-70=-27), Plank : (98-90=8), 30 M Speed : (3,94-3,91= >0,03), Shuttle Run : (10,27-11,2=-0,93), Agility Run : (18,06-15,34= >2,72)
Akbar mendapatkan nilai selisih GAP, Bleep Test : (48-42=6), Sit and Reach : (31- 39,37=-8,37), Hurdle Jump 30 cm : (34-40=-6), Push-Up : (49-70=-21), Sit-Up : (38- 70=-32),  Back-Up  :  (44-70=-26),  Plank  :  (101-90=11),  30  M  Speed  :  (3,90-3,91=- 0,01), Shuttle Run : (10,04-11,2=-1,16), Agility Run : (17,84-15,34= >2,50)
Fakhri mendapatkan nilai selisih GAP, Bleep Test : (52-42=10), Sit and Reach : (35- 39,37=-4,37), Hurdle Jump 30 cm : (36-40=-4), Push-Up : (49-70=-21), Sit-Up : (39- 70=-31),  Back-Up  :  (45-70=-25),  Plank  :  (107-90=17),  30  M  Speed  :  (3,74-3,91=- 0,17), Shuttle Run : (9,84-11,2=-1,36), Agility Run : (17,53-15,34= >2,19)
Kale mendapatkan nilai selisih GAP, Bleep Test : (50-42=8), Sit and Reach : (29- 39,37=-10,37), Hurdle Jump 30 cm : (35-40=-5), Push-Up : (45-70=-25), Sit-Up : (37- 70=-33), Back-Up : (43-70=-27), Plank : (97-90=7), 30 M Speed : (3,92-3,91= >0,01), Shuttle Run : (10,21-11,2=-0,99), Agility Run : (17,80-15,34= >2,46)
Fathan mendapatkan nilai selisih GAP, Bleep Test : (51-42=9), Sit and Reach : (30- 39,37=-9,37), Hurdle Jump 30 cm : (34-40=-6), Push-Up : (46-70=-24), Sit-Up : (35- 70=-35),  Back-Up  :  (42-70=-28),  Plank  :  (103-90=13),  30  M  Speed  :  (3,90-3,91=- 0,01), Shuttle Run : (10,19-11,2=-1,01), Agility Run : (17,85-15,34= >2,51)
Revan mendapatkan nilai selisih GAP, Bleep Test : (54-42=12), Sit and Reach : (32- 39,37=-7,37), Hurdle Jump 30 cm : (38-40=-2), Push-Up : (51-70=-19), Sit-Up : (39-
70=-31),  Back-Up  :  (44-70=-26),  Plank  :  (113-90=23),  30  M  Speed  :  (3,71-3,91=- 0,20), Shuttle Run : (9,68-11,2=-1,52), Agility Run : (17,38-15,34= >2,04)
Kaisan mendapatkan nilai selisih GAP, Bleep Test : (52-42=10), Sit and Reach : (31- 39,37=-8,37), Hurdle Jump 30 cm : (35-40=-5), Push-Up : (49-70=-21), Sit-Up : (38- 70=-32),  Back-Up  :  (46-70=-24),  Plank  :  (106-90=16),  30  M  Speed  :  (3,89-3,91=- 0,02), Shuttle Run : (10,12-11,2=-1,08), Agility Run : (17,76-15,34= >2,42).

## 5. Penentuan Ranking
Tabel.4 Data penentuan hasil akhir atlet Nama Ranking Revan 1 Fakhri 2 Zidan 3 Kaisan 4 Akbar 5 Mugni 6 Fathan 7 Graeco 8 Arkhan 9 Kale 10 Fathur 11
Berdasarkan  Tabel.4.  Menunjukan  bahwa  terdapat  analisis  penelitan  pada setiap kriteria. Dalam setiap kriteria menunjukan bahwa terdapat 10 aspek kriteria komponen  fisik  yang  terpenting  dalam  mengindentifikasi  bakat  atlet  Academy Persib U-14, yaitu terdiri dari bleep test, sit and reach, hurdle jump 30 cm, push-up, sit-up, back-up, plank, 30 m speed, shuttle run, dan agility run dengan skor yang diperoleh ranking 1 oleh Revan mendapatkan nilai selisih GAP, Bleep Test : (54- 42=12), Sit and Reach : (32-39,37=-7,37), Hurdle Jump 30 cm : (38-40=-2), Push-Up
: (51-70=-19), Sit-Up : (39-70=-31), Back-Up : (44-70=-26), Plank : (113-90=23), 30
M Speed : (3,71-3,91=-0,20), Shuttle Run : (9,68-11,2=-1,52), Agility Run : (17,38- 15,34= >2,04). Maka dapat disimpulkan bahwa 11 pemain utama Academy Persib
U-14,  data  diatas  dapat  menjadi  patokan  pada  setiap  atlet  Academy  Persib  U-14 untuk  mengejar  target  menjadi  tim  utama  Persib  U-14.  Dari  10  komponen  fisik tersebut menjadi kriteria yang terpenting dalam mengidentifikasi bakat atlet.

## Pembahasan
Para pemain diidentifikasi menggunakan beberapa kriteria penilaian. Dalam sepak bola, pelatih menentukan line-up pemain ditentukan dengan melihat rekam jejak yang dimiliki pemain. Rekam jejak tersebut dapat mencerminkan kemampuan bermain seorang pemain dalam periode waktu tertentu, khususnya sesuai dengan posisi tiap pemain (Muhammad & Rezeki, 2021). Meskipun semua generasi muda mengalami langkah yang sama dalam prosesnya pertumbuhan dan perkembangan, ada  pula  yang  menunjukkan  peristiwa  kedewasaan  lebih  awal  atau  lebih  lambat rekan-rekan mereka pada usia kronologis yang sama (Oliveira, 2015).
Metode Profile matching terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus  dipenuhi  oleh  subyek  yang  diteliti,  bukannya  tingkat  minimal  yang  harus dipenuhi atau dilewati (Henri Setiawan, 2022). Metode Pengumpulan data adalah teknik  atau  cara-cara  yang  dapat  digunakan  oleh  peneliti  untuk  mengumpulkan data. Metode pengumpulan data sebagai suatu metode yang independen terhadap metode analisis data atau bahkan menjadi alat utama metode dan teknik analisis data (Makbul, 2021).

## KESIMPULAN
Dalam penelitian ini menggunakan metode Profile Matching, pengumpulan dan analisis  data  dilakukan  dengan  melakukan  pengumpulan  data  terhadap  masalah yang terjadi di Academy Sepakbola Indonesia untuk mencari atlet dan masuk ke tim utama. Proses pengumpulan data ini yang selanjutnya akan dijadikan input kriteria penilaian.  Dalam  penyeleksian  pemain  dengan  menggunakan  metode  Profile Matching  diperlukan  antropometri  dan  kriteria-kriteria  komponen  fisik  untuk melakukan perhitungannya sehingga akan didapat alternatif terbaik.
Penelitian  ini  untuk  mengetahui  seberapa  kuat  preferensi  pengambilan keputusan pelatih terhadap pengambilan data atlet yang lengkap. Langkah pertama dalam menentukan prioritas item adalah membandingkan hasil pengambilan data terbaik  dari  atlet  Academy  Persib  U-14  menjadi  tim  utama  Persib  U-14.  Kriteria
utama seperti, aspek antropometri dan aspek kriteria komponen fisik ditentukan menggunakan pengambilan data.

## DAFTAR PUSTAKA
Ara, R., Khan, U. A., Bhatti, A. I., & Lee, B. W. (2020). A reliable protection scheme for fast  DC  fault  clearance  in  a  VSC-based  meshed  MTDC  grid. IEEE  Access , 8 , 88188-88199.
Barreiros, A., Côté, J., & Fonseca, A. M. (2014). From early to adult sport success:
Analysing athletes' progression in national squads. European journal of sport science , 14 (sup1), S178-S182.
Craig,  T.  P.,  &  Swinton,  P.  (2021).  Anthropometric  and  physical  performance profiling does  not  predict  professional  contracts  awarded  in  an  elite Scottish  soccer  academy  over  a  10-year  period. European  journal  of  sport science , 21 (8), 1101-1110. Currie, W. (2018). Performance profiling of elite youth football players: the effects of age on performance (Doctoral dissertation, University of Glasgow). Dahlan, F., & Amahoru, N. M. (2023). Analytical Hierarchy Process (AHP) Sebagai Solusi  Pembinaan  Sepakbola  Amatir:  Literatur  Review. Jurnal  Pendidikan Kesehatan Rekreasi , 9 (2), 274-285.
Damara, M. D., & Anwar, S. N. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Profil Matching Untuk Seleksi Pemain Futsal (Studi Kasus Di Asosiasi Futsal Kota U-19 Jepara).
Darniyati, R. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemain pada Cabang Olahraga  Futsal  dengan  Metode  Profile  Matching (Doctoral  dissertation, Skripsi, Universitas Muhammadiyah Magelang).
de Oliveira, C. F., Giordani, D., Gurak, P. D., Cladera-Olivera, F., & Marczak, L. D. F. (2015). Extraction of pectin from passion fruit peel using moderate electric field and conventional heating extraction methods. Innovative Food Science & Emerging Technologies , 29 , 201-208.
Djufri, I., & Thais, I. A. (2021). Penentuan Pemain Utama Centra Midfielder AIKOM Football  Club  Menggunakan  Metode  Profile  Matching  dalam  Sistem Pengambilan Keputusan. Journal of Science and Technology , 1 (2), 130-141. Efendy, A. W. P., & Devi, P. A. R. (2022). Penentuan Kegiatan Ektrakulikuler Sesuai Bidang Olahraga Berdasarkan Minat dan Bakat Siswa Menggunakan Metode Profile Matching. JURIKOM (jurnal riset komputer) , 9 (3), 573-581.
Erlana, R., & Pambudi, A. (2022). Penerapan Metode Profile Matching untuk Seleksi Pemain Bola Voli Tingkat Kab. Sukabumi untuk Kejuaraan Pekan Olahraga Daerah (PORDA). Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas , 187-195. Irsyada, H., & Qoriah, A. (2022). Indonesian Journal for Physical Education and Sport. Indonesian Journal for , 3 (1), 303-310.
Liu, H., Gómez, M. A., & Lago-Peñas, C. (2015). Match performance profiles of goalkeepers of elite football teams. International Journal of Sports Science & Coaching , 10 (4), 669-682.
Mahmudi, D. A., & Irawan, R. (2023). Survei Profil Kondisi Fisik Kekuatan, Kecepatan & Daya Tahan U-14 (Survei pada Pemain SSB Bina Muda Juwana Pati Tahun 2021). Indonesian Journal for Physical Education and Sport , 4 (2), 661-669. Makbul, M. (2021). Metode pengumpulan data dan instrumen penelitian.
Millar, K. (2021). Are elite soccer players being physically prepared for the next level? Physical  profiling  of  elite  soccer  players:  a  comparison  from  youth  to professional level (Doctoral dissertation, University of Glasgow). Muzaijanah, C., Arifianto, D., Kom, M., & Kom, M. R. P. S. Sistem Informasi Pengambilan  Keputusan  Pemilihan  Pemain  Sepak  Bola  Menggunakan Metode Profile Matching.
Permana, M. (2021). Penerapan Metode Profile Matching Untuk Penentuan Pemain Ideal  Peserta  O2sn  Cabang  Olahraga  Sepak  Takraw. Jurnal  Teknik Informatika Kaputama (JTIK) Vol. 5 , No. 2, Juli2021, 5 , 359-369.
Picabea, J. M., Cámara, J., & Yanci, J. (2021). Physical fitness profiling of national category table tennis players: Implication for health and performance. International  journal  of  environmental  research  and  public health , 18 (17), 9362.
Putra, M., Prakasa, E., PUSPODARI, P., & JUNAIDI, S. (2021). Perbandingan Pengaruh  Latihan  Plyometric  Hurdle  Jump  Dan  Plyometric  Knee  Tuck  Jump Terhadap  Power  Otot  Tungkai  Klub  Bolavoli  Ykc  (Yunior  Kalidawir  Club) Tulungagung  Tahun  2020 (Doctoral  dissertation,  Universitas  Nusantara PGRI Kediri).
Ramos, S., Volossovitch, A., Ferreira, A. P., Barrigas, C., Fragoso, I., & Massuça, L.
(2020).  Differences  in  maturity,  morphological,  and  fitness  attributes between the better-and lower-ranked male and female U-14 Portuguese elite regional  basketball  teams. The  Journal  of  Strength  &  Conditioning Research , 34 (3), 878-887.
Rezeki,  M.  S.  (2021).  Implementasi  Metode  Profile  Matching  Untuk  Penentuan Pemain Sepak Bola.
Setiawan, H., Sholihaningtias, D. N., & Asma, F. R. (2022, January). Sistem pendukung keputusan  seleksi  pemain  menggunakan  metode  profile  matching  pada bahar  futsal.  In Semnas  Ristek  (Seminar  Nasional  Riset  dan  Inovasi Teknologi) (Vol. 6, No. 1).
Sgro, F. R. A. N. C. E. S. C. O., & Lipoma, M. A. R. I. O. (2016). Technical performance profiles  in  the  European  Football  Championship  2016. Journal  of  Physical Education and Sport , 16 (4), 1304-1309.
Steff, N., Badau, D., & Badau, A. (2024). Improving Agility and Reactive Agility in Basketball Players U14 and U16 by Implementing Fitlight Technology in the Sports Training Process. Applied Sciences , 14 (9), 3597.
Wardani,  A.  S.  P.,  &  Irawadi,  H.  (2020).  Perbedaan  Pengaruh  Latihan  Kelincahan Shuttle Run Dengan Latihan Lateral Run Terhadap Kemampuan Menggiring Bola Siswa U-14 Ssb Putra Wijaya Fc Padang. Jurnal Patriot , 2 (1), 62-72.
Wicaksono, G. T., & Kusuma, D. A. (2021). Analisis Hasil Tes Sprint 30 Meter dan Bleep Test Atlet Putri Ku 14 Club Basket CLS Surabaya. JOSSAE (Journal of Sport Science and Education) , 6 (1), 1-8.