## ANALISIS STRUCTURAL EQUATION MODELING PADA PENGARUH KEBIASAAN MENGAKSES FACEBOOK TERHADAP KUALITAS HIDUP DAN PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA
N a l i m Email: yusufnalim@gmail.com STAIN Pekalongan

## Abstrak
Hadirnya media jejaring sosial Facebook di kalangan pelajar telah merubah cara mereka dalam berkomunikasi, berbagi informasi, membangun jejaring, menjaga relasi, berkencan, bahkan belajar. Kenyataan menunjukkan bahwa saat ini Facebook telah  menjadi  media  jejaring  sosial  yang  paling  banyak  digemari  pelajar  dan mahasiswa.  Namun  demikian,  mengakses  Facebook  secara  berlebihan  dapat menguras waktu-waktu efektif penggunanya (Kuss & Griffiths, 2011).
Di  satu  sisi,  Facebook  dapat  memberikan  manfaat,  seperti  mendapatkan asistensi,  bantuan  konsultasi  dari  dosen  atau  sharing  bahan  kuliah,  materi  dan catatan  kuliah  (Ulusu,  2010).  Namun  di  sisi  lain,  penggunaan  Facebook  bisa membuang  waktu,  dapat  menyebabkan  seseorang  menunda  dan  merubah  prioritas (Vivian, 2011), menyebabkan pemborosan (karena biaya tambahan untuk surfing di dunia maya), bahkan kecanduan (Kuss & Griffiths, 2011).
Penelitian  ini  berusaha  mengetahui  pengaruh  Facebook  terhadap  kualitas hidup  dan  prestasi  akademik  mahasiswa.  Sampel  sebanyak  210  diambil  dari  tiga perguruan  tinggi  dengan  metode  multistage  proportional  random  sampling, sedangkan  analisis  data  dilakukan  menggunakan  Structural  Equation  Modelling (SEM) dengan software Lisrel 8.80 ( student version ) .
Hasil penelitian menunjukkan, meskipun sesuai dengan dugaan peneliti bahwa Facebook  memberikan  pengaruh  negatif terhadap  kualitas  hidup,  namun pengaruh tersebut tidak signifikan. Hal ini terbukti dari nilai t sebesar  -1.90 (lebih kecil dari 1,96).  Demikian pula,  dalam  persamaan  struktural  yang  dihasilkan,  kualitas  hidup dan  Facebook  secara  bersama-sama  memberikan  pengaruh  yang  tidak  signifikan terhadap prestasi akademik (dengan nilai t berturut-turut adalah 0,69 dan -0,92).

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Saat ini Facebook telah merubah cara mahasiswa dalam berkomunikasi, berbagi informasi, membangun jejaring, menjaga relasi, berkencan, bahkan belajar. Kenyataan menunjukkan bahwa saat ini Facebook telah menjadi media jejaring sosial yang paling banyak  digemari  pelajar  dan  mahasiswa.  Namun  demikian,  mengakses  Facebook secara  berlebihan  dapat  menguras  waktu-waktu  efektif  penggunanya  (Kuss  & Griffiths, 2011), termasuk mahasiswa. Secara tidak sadar, pengguna seringkali asyik
menikmati  Facebook  untuk  berkomunikasi  ( chatting ),  sekedar  membaca  status, memberikan komentar bahkan bermain game , sampai lupa waktu belajar.
Di satu sisi, Facebook memang dapat memberikan manfaat seperti mendapatkan asistensi  (bantuan  konsultasi)  dari  dosen  atau sharing  catatan  kuliah  (Ulusu,  2010). Namun di sisi lain, penggunaan Facebook bisa membuang waktu, dapat menyebabkan seseorang menunda dan merubah prioritas  (Vivian,  2011), membuang uang (karena biaya tambahan untuk surfing di dunia maya), bahkan kecanduan (Kuss & Griffiths, 2011).
Bagi mahasiswa yang telah kecanduan Facebook, mereka akan berusaha selalu online meskipun di kelas (sedang mengikuti kuliah). Hal ini tentu akan sangat berakibat buruk bagi  mahasiswa.  Bahkan,  hasil  penelitian  Prof.  Rosen  menyebutkan  bahwa  murid sekolah  dan  kuliahan  yang  membuka  Facebook  setidaknya  15  menit  ketika  sedang belajar, cenderung
mendapatkan nilai yang
rendah (http://techno.okezone.com/read/2011/08/08/55/489547/ facebook-miliki- keuntungan-dan-kerugian-bagi-remaja).
Sebuah  hasil  penelitan  menyebutkan  bahwa  mahasiswa  yang  tidak  terlalu 'terikat'  dengan  Facebook  akan  memanfaatkan  situs  ini  untuk  bermain,  mem- posting foto,  dan  mengecek  profil  teman.  Mereka  yang  lebih  'terikat'  biasanya menggunakan  Facebook  untuk  membuat  dan  mem booking agenda  kegiatan, mengomentari postingan teman-teman,  serta  melihat  foto-foto.  Mahasiswa  yang sering chatting di Facebook kurang menyiapkan diri untuk masuk kuliah. Akibatnya, 20% mahasiswa yang menggunakan Facebook ketika kuliah mendapatkan nilai lebih rendah. Pengguna berat Facebook lebih banyak menghabiskan waktu di kampus. Di Amerika,  para  mahasiswa  cenderung  meneruskan  kuliah  di  tahun  kedua ketimbang drop  out setelah  tahun  pertama  sebagai  imbas  penggunaan  Facebook (http:// volotalas10.blogspot.com/2012/02/pengaruh-facebook-di-kalangan- mahasiswa.html#comment-form)
Perilaku  berfacebook  diduga  memiliki  berpengaruh  terhadap  kualitas  hidup seseorang. Sebagaimana disebutkan oleh Division of Mental Health and Prevention of Substance Abuse – WHO (1998), bahwa kualitas hidup meliputi enam domain yaitu: kondisi  fisik  ( physical ),  suasana  hati  ( psychological ),  tingkat  kebebasan  ( level  of
independence ),    hubungan  sosial  ( Social  relationships ),  lingkungan  ( environment ), dan  spiritual/agama/kepercayaan  seseorang  ( Spirituality/religion/personal  beliefs ).
Mengkases  Facebook  seringkali  lupa  waktu  sampai  larut  malam  sehingga  bisa mengurangi waktu untuk istirahat yang berakibat buruk terhadap kondisi kesehatan, produktifitas dan lain-lain.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  kebiasaan  mengakses Facebook  berpengaruh  terhadap  kualitas  hidup  mahasiswa,  pengaruh  Facebook  dan kualitas  hidup  terhadap  prestasi  akademik  mahasiswa,  serta  ingin  mengetahui keuntungan dan kerugian Facebook dalam pandangan mahasiswa.
Sebenarnya riset mengenai Facebook dalam  kaitannya dengan prestasi akademik telah cukup banyak dilakukan. Sebuah riset yang dilakukan Nicole E. Hurt dkk (2010) di Georgia,  USA menunjukkan bahwa Facebook lebih disukai oleh para mahasiswa ketimbang intranet. Hurt meneliti persepsi mahasiswa terhadap Facebook dan intranet dalam  diskusi online .  Siswa  yang  berpartisipasi  dalam  diskusi  Facebook  lebih menikmati keakraban situs dan tampilan interface yang menarik. Pengguna Facebook juga  menjadi  lebih  mudah  dalam  mengenal  teman  sekelas,  merasa  seperti  dihargai dalam  pembelajaran,  dan  bisa  mempelajari  materi  lebih  baik.  Kesimpulan  yang diperoleh  adalah  jika  digunakan  dengan  tepat,  Facebook  dapat  membantu meningkatkan  keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran dan merangsang wacana intelektual.
Penelitian lain tentang efek Facebook juga pernah dilakukan oleh Kabre dan Brown (2011). Fokus penelitian ini adalah mengetahui dampak Facebook pada kualitas hidup dan kinerja akademik mahasiswa. Mereka menggunakan persepsi terhadap Facebook dan jumlah jam yang dihabiskan pada media ini sebagai prediktor kualitas hidup dan kinerja  akademik.  Temuan  tak  terduga  adalah  bahwa  jumlah  jam  per  minggu  yang dihabiskan  di  Facebook  ternyata  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja akademik atau kualitas hidup mahasiswa.
Sementara itu, Ogedebe dan Musa (2012) juga melakukan survei tentang hubungan facebook dan kinerja akademik pada beberapa universitas di Nigeria.  Tujuan survei adalah untuk menemukan apakah penggunaan facebook berperan dalam keberhasilan akademik  mahasiswa.  Ada  enam  hipotesis  yang  diuji,  namun  secara  keseluruhan,
semua hipotesis yang dibuat tidak cukup signifikan untuk diterima dan disimpulkan bahwa penggunan facebook tidak memiliki dampak negatif terhadap kinerja akademik mahasiswa.
Ruti  Gafni  (dosen)  dan  Moran  Deri  (mahasiswa)  melakukan  penelitian  tentang biaya dan manfaat facebook bagi mahasiswa. Penelitian ini dilakukan untuk menguji pengaruh  Facebook  pada  proses  belajar  di  fakultas  teknik.  Penelitian  ini  ditujukan untuk mengidentifikasi berbagai biaya dan manfaat yang terkait dengan penggunaan facebook  dan  menyelidiki  dampak  dari  halaman  facebook  perguruan  tinggi  untuk tujuan belajar. Kuesioner diisi oleh mahasiswa, dan halaman Facebook dari institusi akademik diuji. Hasil penelitian mengemukakan bahwa  Facebook sangat penting di kalangan mahasiswa tahun pertama, dalam memberikan manfaat sosial di kampus dan sebagai sumber belajar, tetapi manfaat  ini kurang dirasakan oleh mahasiswa senior. Namun,  ditemukan  bahwa  kegiatan  mengakses  facebook  telah  memakan  sejumlah besar waktu mahasiswa, sehingga berdampak negatif pada proses belajar. Selain itu, sebagian  besar  halaman  facebook  institusi  akademik  kebanyakan  tidak  aktif.  Ini artinya, facebook institusi akademik tidak memberikan manfaat bagi mahasiswa dan tidak ada biaya yang dikeluarkan untuk menggunakannya (Gafni & Deri, 2012).

## METODOLOGI PENELITIAN
Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kombinasi kuantitatif dan  kualitatif.  Analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan analisis deskriptif dan analisis structural equation modeling (SEM).
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  mahasiswa  yang  ada  pada perguruan tinggi di Kota Pekalongan. Pemilihan responden (sampel) dilakukan dengan menggunakan  teknik  kombinasi  (gabungan)  yakni random  sampling dan multistage proportional random sampling . Data dikumpulkan dengan cara menyebarkan angket (kuesioner) kepada responden yang telah ditentukan jumlahnya untuk masing-masing perguruan tinggi.
Analisis data dilakukan menggunakan Struktural Equation Modelling (SEM) dengan alat bantu statistik Lisrel 8.80 student version . Dengan Lisrel, seseorang dapat menguji hubugan antara variabel laten (sehingga dapat menguji teori substantif), dan
indikator-indikatornya  (sehingga  dapat  menilai  kualitas  ukuran)  (Ghozali,  2012:7). Dengan demikian dapat ditentukan apakah kebiasaan mengakses Facebook mahasiswa memiliki pengaruh terhadap kualitas hidup dan prestasi akademik mereka, seberapa besar  pengaruhnya  dan  seberapa  baik  indikator  variabel  “kebiasaan  mengakses Facebook”, “kualitas hidup” dan “prestasi akademik” tersebut.
Gambar 1 Kerangka Konseptual

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Responden Berdasarkan Semester
Karena  penelitian  ini  dilakukan  pada  saat  berlangsungnya  semester  genap tahun  akademik  2013/2014,  sehingga  sebaran  responden  menurut  semester  dapat digolongkan mulai dari semester II, semester IV, semester VI, dan semester VIII.
Teman Pasangan Khdpn Sosial Kesehatan Durasi Akses Kualitas Hidup Prestasi Akademik Tingkat Kecanduan Partisipasi Kuliah Facebook Tgkt. Pemhmn materi Spiritual IPK
Tabel 1 Deskripsi Responden Berdasarkan Semester Semester Frekuensi Prosentase II 85 40,5% IV 63 30% VI 61 29% VIII 1 0,5% Jumlah 210 100
Tabel  1  memperlihatkan  bahwa  jumlah  responden  terbanyak  berada  pada semester  II  dengan  jumlah  85  mahasiswa  (40,5%).  Disusul  semester  IV  dengan  63 mahasiswa  (30%).  Sedangkan  mahasiswa  yang  berada  pada  semester  VI  hanya berjumlah  61  orang  (29,5%)  yang  terpilih  menjadi  responden.  Dan  semester  tertua yang  menjadi  responden  adalah  semester  kedelapan  dengan  hanya  satu  orang  saja (0,5%).

## Deskripsi Responden Berdasarkan Usia
Tabel 2 Usia Responden Usia Frekuensi Prosentase (%) 17-18 18 8,6 19-20 116 55,2 21-22 57 27,1 23-24 13 6,2 25-30 6 2,9 Jumlah 210 100
Dari  Tabel  2  dapat  diketahui  bahwa  dari  210  responden,  sebanyak  18 diantaranya  berusia  antara  17-18  tahun  (8,6%).  Sedangkan  jumlah  mahasiswa  yang berusia antara 19-20 tahun sebanyak 116 orang (55,2%). Untuk responden berusia 21- 22 tahun berjumlah 57 mahasiswa (57%). Responden yang berusia 23-24 dan 25-30 tahun berturut-turut berjumlah 13 orang (6,2%) dan 6 orang (2,9%).

## Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif digunakan untuk memberikan gambaran tentang data hasil penelitian. Selain itu juga akan digunakan sebagai bahan pembanding antara hasil yang diperoleh melalui proses  inferensi statistik. Dalam hal  ini, deskripsi yang dilakukan adalah dengan mengungkapkan hal-hal yang berkaitan dengan aktifitas facebook dan kegiatan akademik mahasiswa.
Tabel 3
Waktu mahasiswa pertama kali Memiliki akun FB Waktu memiliki Facebook Prosentase Saat SMP 15% Saat SMA 60% Awal menjadi mahasiswa 20% Baru-baru ini 5% Total 100%
Dari  Tabel  3  dapat  diketahui  bahwa  mayoritas  responden  mulai  mengenal facebook adalah pada saat mereka masih berada di bangku SMA (60%), sedangkan 20% diantaranya mengenal facebook saat awal menjadi mahasiswa, 15% responden mengenal facebook saat masih SMP, dan 5% responden sisanya mengenal facebook baru-baru ini.
Tabel 4 Tempat yang Paling Sering Digunakan untuk Mengakses FB Waktu memiliki Facebook Prosentase Warnet 12% Hotspot Area 16% Kampus 23% Rumah 51% Total 100%
Bahwa  51%  mahasiswa  mengakses  facebook  dari  rumah  adalah  bukti  nyata akan hal ini. Dengan berdalih sedang belajar, kadang justru terlena dengan Facebook,
sehingga  waktu  belajar  menjadi  terlewat  begitu  saja.  Bagi  mahasiswa  yang  tidak memiliki modem, mereka tidak kehilangan akal, karena saat ini untuk online facebook dapat menggunakan handphone (HP).  Bahkan saat  ini hampir semua jenis HP telah terhubung  langsung  dengan  Facebook. Online menggunakan  HP  malah  justru  bisa lebih cepat dan murah. Dengan tawaran paket-paket tertentu dari operator seluler akan menjadikan akses facebook menjadi sangat cepat, mudah dan murah. Kondisi seperti ini sangat memanjakan mahasiswa. Bagi mereka yang telah kecanduan facebook, tidak jarang  mereka  menghabiskan  waktu  belajarnya  untuk  bermain  Facebook.  Bahkan terkadang sampai lupa istirahat, tidur sampai laut malam.
Tabel 5
Tingkat kecanduan mahasiswa terhadap Facebook
Tingkat kecanduan Facebook Prosentase Tidak kecanduan 26% Kurang kecanduan 36% Kecanduan 31% Sangat kecanduan 8% Total 100%
Data yang tertera pada Tabel 5 menunjukkan banyaknya mahasiswa yang kecanduan  facebook.  Jika  kita  perbandingkan,  jumlah  mahasiswa  yang  kecanduan: sangat  kecanduan  dan  kecanduan  (31%  +  8%  =  39%)  lebih  besar  daripada  jumlah mahasiswa  yang  kurang  kecanduan  (36%)  atau  tidak  kecanduan  (26%).  Hal  ini menunjukkan bahwa Facebook benar-benar telah menjangkiti kehidupan mahasiswa. Banyak  diantara  mahasiswa  yang  dilalaikan  oleh  Facebook  sehingga  sampai melupakan belajar, membaca, mengerjakan tugas dan lain-lain.
Tabel 6 Kegiatan yang paling sering dilakukan mahasiswa di Facebook Jumlah Teman Prosentase Chatting 25% Nge- game 4% Belajar 7% Bisnis/ber-iklan 2% Update status/membaca status orang lain 38% Mencari Informasi 20% Lain-lain 4% Total 100%
Sebagaimana  tertulis  pada  Tabel  6,  aktifitas  yang  paling  sering  oleh kebanyakan mahasiswa adalah meng- update status/membaca status orang lain (38%), sedangkan  “ chatting ”  menduduki  posisi  kedua  dengan  prosentase  sebesar  25%. Berikutnya disusul oleh aktifitas “mencari informasi” sebesar 20%. Ironisnya, aktifitas “belajar” justru memiliki prosentase yang paling kecil, hanya 7%. Di sisi lain, meski memiliki  prosentase  terkecil  (2%),  ternyata  sebagian  mahasiswa  ada  yang memanfaatkan Facebook sebagai bagian dari kegiatan bisnisnya.
Tabel 7
Mahasiswa mengakses facebook di kelas Mengakses Facebook di Kelas Prosentase Selalu 2% Sering 8% Kadang 19% Jarang 43% Tidak Pernah 29%
Saking  kecanduannya  dengan  Facebook  sampai-sampai  tidak  mempedulikan aktifitas  yang  sedang  ia  kerjakan.  Meskipun  sedang  mengikuti  kuliah,  sebagian mahasiswa tetap asyik bermain Facebook. Walaupun prosentasenya kecil, namun fakta
ini tetap memprihatinkan. Mahasiswa  lebih senang berfacebook daripada mengikuti kuliah.  Dari  Tabel  7  memperlihatkan  bahwa  terdapat  2%  responden  yang  mengaku selalu online (Facebook)  meskipun  sedang  kuliah,  sedangkan  8%  diantaranya mengaku sering online .
Tabel 8 Durasi Facebook Perhari Jumlah Jam Prosentase > 4 jam 6% 3-4 jam 14% 2-3 jam 16% 1-2 jam 25% 0,5-1 jam 25% < 0,5 jam 14%
Keragaman durasi berfacebook dari mahasiswa cukup tinggi. Dalam hal  ini, ada enam kategori durasi sebagaimana yang tercantum pada Tabel  8 di  atas. Durasi dengan kategori tertinggi adalah 0,5  – 1 jam dan 1 – 2 jam dengan prosentase 25%. Terdapat  6%  responden  yang  menghabiskan  lebih  dari  4  jam  perhari  hanya  untuk bermain Facebook. 14% responden diantaranya menghabiskan 3 – 4 jam perhari. 16% responden menghabiskan 2-3 jam untuk berfacebook.
Analisis Data menggunakan Lisrel 8.80
Gambar 4.1
Diagram Konseptual
Keterangan:
FACEBOOK  : Kebisaan Mengakses Facebook KUALHIDU  : Kualitas Hidup
PRESTASI : Prestasi Akademik CANDU : Tingkat kecanduan terhadap Facebook DURASI : Durasi akses Facebook perhari SEHAT : Tingkat kesehatan SOSIAL : Hubungan sosial PASANGAN  : Hubungan dengan pasangan TEMAN : Hubungan dengan teman SPRITUAL : Kondisi spiritual PARTISIP : Partisipasi kuliah PEMAHAMA : Pemahaman terhadap materi
IPK : Indeks Prestasi Akademik
a) Metode Simplis
Output LISREL dapat dilihat pada diagram di bawah ini
Confirmatory Factor Analisis - LISREL
Raw Data from file 'D:\penelitian\p3m\2013\10VAR.psf'
Sample Size = 210
Latent Variables  KUALHIDUP PRESTASI FACEBOOK
Relationships
SEHAT = KUALHIDUP
SOSIAL = KUALHIDUP
PASANGAN = KUALHIDUP
TEMAN = KUALHIDUP
SPIRITUA = KUALHIDUP
PARTISIP = PRESTASI PEMAHAMA = PRESTASI
IPK = PRESTASI
CANDU = FACEBOOK
DURASI = FACEBOOK
PRESTASI = KUALHIDUP KUALHIDUP = FACEBOOK
PRESTASI = FACEBOOK
Path Diagram
End of Problem
Sepuluh baris pertama di bawah Relationships menunjukkan hubungan antara variabel observed (indikator) dan variabel latennya. Sedangkan tiga baris terakhir menyatakan hubungan  struktural  antara  variabel  laten.  Dalam  hal  ini,  hubungan  tersebut  dapat dijelaskan sebagai berikut:
SEHAT = KUALHIDUP SOSIAL = KUALHIDUP PASANGAN = KUALHIDUP TEMAN = KUALHIDUP SPIRITUA = KUALHIDUP
Berarti  bahwa  SEHAT,  SOSIAL,  PASANGAN,  TEMAN  dan  SPIRITUAL merupakan indikator dari KUALHIDUP.

## Output 1

## Output Persamaan Pengukuran
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
Measurement Equations SEHAT = 0.32*KUALHIDU, Errorvar.= 0.38  , R² = 0.21 (0.041)
9.39 SOSIAL = 0.48*KUALHIDU, Errorvar.= 0.21  , R² = 0.52 (0.087)                   (0.032) 5.47                      6.68 PASANGAN = 0.42*KUALHIDU, Errorvar.= 0.43  , R² = 0.29 (0.086)                   (0.048) 4.89                      8.90 TEMAN = 0.51*KUALHIDU, Errorvar.= 0.30  , R² = 0.46 (0.094)                   (0.041) 5.40                      7.33 SPIRITUA = 0.43*KUALHIDU, Errorvar.= 0.33  , R² = 0.36 (0.083)                   (0.039) 5.15                      8.37 PARTISIP = 2.23*PRESTASI, Errorvar.= 5.73 , R² = 0.46 (2.07) 2.77
PEMAHAMA = 0.50*PRESTASI, Errorvar.= 0.93 , R² = 0.21 (0.20)                    (0.14)
2.45                      6.82 IPK = 0.12*PRESTASI, Errorvar.= 0.100 , R² = 0.12
(0.049)                   (0.011)
2.43                      8.76
CANDU = 0.82*FACEBOOK, Errorvar.= 0.21 , R² = 0.76 (0.33)                    (0.53)
2.49                      0.39
DURASI = 0.74*FACEBOOK, Errorvar.= 4.12 , R² = 0.12 (0.33)                    (0.59)
2.26                      7.00
Dari Output 1 di atas dapat diketahui bahwa semua indikator telah signifikan. Hal  ini dapat dilihat dari nilai t masing-masing  indikator yang  lebih besar dari  1,96 (nilai t tabel 5%, dengan data berjumlah 210 sampel).  Misalnya,  indikator SOSIAL memiliki t sebesar 5,47, indikator DURASI memiliki nilai t sebesar 2,26.

## 1. Uji Reliabilitas
Nilai  R 2 yang  ditampilkan  pada  masing-masing  persamaan  pengukuran, biasanya diinterpretasikan sebagai reliabilitas indikator (Joreskorg dan Sorbom (1993) dalam Ghazali (2012)).
Untuk  variabel  laten  “Kualitas  Hidup”,  nilai  R 2 yang  paling  besar  adalah indikator  SOSIAL    yaitu  sebesar  0,52,  sedangkan  yang  terkecil  adalah  indikator SEHAT dengan nilai R 2 sebesar 0,21.
Untuk variabel laten “Facebook”, nilai R 2 yang paling besar adalah indikator CANDU  (Tingkat  kecanduan)  yaitu  sebesar  0,76,  sedangkan  yang  terkecil  adalah indikator DURASI (durasi mengakses facebook) dengan nilai R 2 sebesar 0,12.
Untuk  variabel  laten  “Prestasi”,  nilai  R 2 yang  paling  besar  adalah  indikator PART (Partisipasi Kuliah)  yaitu sebesar 0,46, yang kedua PEMAHAMAM (tingkat pemahaman)  sebesar  0,21,  sedangkan  yang  terkecil  adalah  indikator  IPK  (Indeks Prestasi Akademik) dengan nilai R 2 sebesar 0,12.
Dari output di atas kita juga dapat menyimpulkan bahwa dari keenam indikator kualitas hidup, indikator SOSIAL adalah yang paling reliabel. Sedangkan dari ketiga indikator  Facebook,  DURASI  merupakan  indikator  yang  paling  reliabel.  Dan,  dari ketiga indikator Prestasi, PART merupakan indikator yang paling reliabel.

## 2. Uji Validitas
Karena  model  pengukuran  di  atas  memiliki  fit  yang  sangat  baik,  maka  kita dapat menggunakan nilai estimasi ( loading ) sebagai koefisien validitas. Dalam hal ini, kita  dapat  menyimpulkan  bahwa  dari  keenam  indikator  kualitas  hidup,  TEMAN merupakan  indikator  yang  paling  baik  karena  memiliki  nilai  loading  terbesar  yaitu 0,51,  dan  CANDU  merupakan  indikator  paling  baik  dari  variabel  Facebook  karena memiliki  nilai  loading  terbesar  yaitu  0,82.  Sedangkan  PEMAHAMAN  adalah
indikator variabel Prestasi yang paling baik karena memiliki nilai loading yang paling besar yaitu 0,50. Adapun hasil estimasi untuk persamaan strukturalnya adalah sebagai berikut:
Output 2
Output  2  di  atas  mengatakan  bahwa  Facebook  berpengaruh negatif  (–  0,26) terhadap kualitas hidup, namun pengaruhnya tersebut tidak signifikan. Hal ini terlihat dari nilai R 2 yang sangat kecil, yaitu 0,067 dan nilai t (-1,90) yang jauh lebih kecil dari 1,96.  Dari  hubungan  yang  negatif  ini  menggambarkan  bahwa  semakin  sering seseorang mengakses facebook, maka kecenderungannya akan menurunkan kualitas hidup orang tersebut.
Demikian pula dengan model persamaan struktural berikutnya, bahwa prestasi dipengaruhi secara positif (0,079) oleh kualitas hidup dan dipengaruhi secara negatif (–0,011) facebook. Artinya bahwa, semakin baik kualitas hidup seseorang maka akan semakin baik prestasi akademiknya, sebaliknya semakin tinggi tingkat akses terhadap facebook  maka  akan  semakin  menurunkan  prestasi  akademik  mahasiswa.  Namun demikian, pengaruhnya ternyata tidak cukup signifikan  karena terlalu kecilnya nilai R 2 , yaitu 0,023. Juga dengan nilai t sebesar 0,69 untuk variabel kualitas hidup dan  – 0,92 untuk variabel Facebook, terlihat bahwa nilainya lebih kecil dari 1,96.
Structural Equations
KUALHIDU =  - 0.26*FACEBOOK, Errorvar.= 0.93 , R² = 0.067 (0.14)                    (0.31)
-1.90                      2.97 PRESTASI = 0.079*KUALHIDU - 0.11*FACEBOOK, Errorvar.= 0.98 , R² = 0.023 (0.11)           (0.12)                    (0.43) 0.69            -0.92                      2.25
Untuk menilai kebaikan model secara umum, dilakukan dengan melihat hasil yang tertera pada Output 3 berikut.
Output 3
Chi-Square sebesar 30,55 dengan 32 derajat kebebasan dan nilai p yang tidak signifikan (p = 0,54), mengindikasikan bahwa model telah fit dan sesuai dengan data. Karena,  model  yang  fit  seharusnya  memang  harus  memiliki  nilai  p  yang  tidak signifikan (lebih besar dari 0,05) (Ghazali, 2012).
b) Path Diagram
Hasil yang diperoleh pada path diagram sebetulnya sama dengan output simplis.  Hanya  saja,  dengan  melihat path  diagram akan  lebih  mudah  membaca hasil  analisisnya.  Output path  diagram tertera  pada  Gambar  4.1  di  bawah. Tampilan path diagram ini menampakkan nilai estimasi unstandarized hubungan antar variabel.
Gambar 1

## Diagram nilai Estimates
Jika  diperhatikan,  nilai  estimasi  tersebut  sama  dengan  output  di  bagian sebelumnya  pada Gambar 1 di atas.  Sedangkan nilai kovarian antara variabel laten
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 32
Minimum Fit Function Chi-Square = 30.55 (P = 0.54)
dapat dilihat pada bilangan yang ditampilkan dalam garis panah ketiga variabel laten. Bilangan-bilangan tersebut juga dapat dibaca dalam Output 4 (simplis) berikut:
Output 4
Output 4 menunjukkan hubungan nilai-nilai matriks kovarian antara  ketiga variabel laten  dalam  penelitian  ini.  Terlihat  bahwa  kovarian  antara  Kualitas  Hidup  dengan Prestasi  akademik  sebesar  0,11,  kovarian  antara  kualitas  hidup  dengan  Facebook sebesar -0,26, sedangkan kovarian antara prestasi akademik dengan Facebook sebesar -0,13.
Gambar 2
Diagram Standarized Solution
Gambar 2 memvisualisasikan nilai standarized hubungan antara parameter. Dari output di atas dapat diketahui bahwa nilai standarized indikator  CANDU memberikan pengaruh  terbesar  terhaap  variabel  Facebook  (0,87).  Untuk  variabel  kualitas  hidup
Covariance Matrix of Latent Variables
KUALHIDU   PRESTASI   FACEBOOK
--------   --------   --------
KUALHIDU       1.00
PRESTASI       0.11       1.00
FACEBOOK      -0.26      -0.13       1.00
mendapat  pengaruh  terbesar  dari  indikator  SOSIAL  (0,72),  sedangkan  variabel Prestasi mendapat pengaruh terbesar dari indikator partisipasi kuliah (0,68).

## Gambar 3
T-values
Output  path  diagram pada  Gambar  3  di  atas  menampilkan  nilai  t  (t- values )  untuk estimasi  antara  parameternya.  Hubungan  yang  signifikan  sebesar  5%  (default LISREL) ditampilkan dengan warna hitam. Sedangkan hubungan yang tidak signifkan ditampilkan dengan warna merah. Dari sini kita dapat menyimpulkan bahwa hubungan antara  variabel  facebook  dengan  kualitas  hidup,  antara  facebook  dengan  prestasi akademik  dan  antara  kulaitas  hidup  dengan  prestasi  akademik  tidak  ada  yang signifikan.

## PEMBAHASAN
Penelitian tentang hubungan antara Facebook dengan prestasi akademik telah banyak  dilakukan.  Dalam  beberapa  sisi,  hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini terdapat  kemiripan  kesimpulan  dengan  kajian  yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti sebelumnya.
Dari  hasil  analisis  data  di  atas  diperoleh  bahwa  aktifitas  ber-Facebook  tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kualitas hidup, demikian juga aktifitas ber-Facebook  tidak  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  prestasi akademik, dan kualitas hidup seseorang tidak berpengaruh yang signifikan terhadap prestasi akademik. Hal ini ditunjukkan oleh nilai t hitung yang lebih kecil dari t tabel.
Hasil  ini  sesuai  dengan  apa  yang  disimpulkan  oleh  Ogedebe  et.al.  (2012). Beliau  melakukan  survei  tentang  hubungan  facebook  dan  kinerja  akademik  pada beberapa  universitas  di  Nigeria.  Tujuan  survei  adalah  untuk  menemukan  apakah penggunaan facebook berperan dalam keberhasilan akademik mahasiswa. Ada enam hipotesis yang diuji, namun secara keseluruhan, semua hipotesis yang diajukan tidak cukup signifikan untuk diterima dan disimpulkan bahwa penggunan facebook tidak memiliki dampak negatif terhadap kinerja akademik mahasiswa (Ogedebe et.al.,2012).
Demikian pula dengan apa yang disimpulkan oleh  Kabre dan Brown. Fokus penelitian Kabre adalah mengetahui dampak Facebook pada kualitas hidup dan kinerja akademik mahasiswa. Mereka menggunakan persepsi terhadap Facebook dan jumlah jam  yang  dihabiskan  pada  media  ini  sebagai  prediktor  kualitas  hidup  dan  kinerja akademik. Temuan tak terduga adalah bahwa jumlah jam per minggu yang dihabiskan di  Facebook  ternyata  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  akademik  atau kualitas hidup mahasiswa (F. Kabre and U. J. Brown, 2011).
Berkaitan dengan manfaat Facebook bagi mahasiswa, banyak diantara mereka menganggap  manfaat  Facebook  lebih  kepada  manfaat  sosial  ketimbang  akademik. Mahasiswa menyatakan bahwa dengan adanya Facebook, komunikasi menjadi mudah, bisa menambah teman dari perguruan tinggi lain, untuk sharing pengalaman kuliah dan  lain-lain.  Jika  ada  manfaat  dalam  akademikpun  itu  hanya  sebatas  pada  sesuatu yang  berkaitan  dengan  penunjang  akademik,  bukan  inti  akademik,  seperti update perubahan jadwal kuliah, tugas-tugas dan info-info lain berkaitan dengan kuliah.
“Bisa  mencari  informasi  atau  menghubungi  teman  lewat  FB,  untuk menanyakan tugas ataupun hal lain yang berhubungan dengan tugas kuliah”, tulis salah satu responden.
Sangat sedikit, bahkan nyaris tidak ditemukan mahasiswa yang menggunakan Facebook untuk berdiskusi tentang materi kuliah atau berkonsultasi dengan dosen. Di sisi  lain,  sebagian  mahasiswa  ternyata  mendapatkan  manfaat  dari  Facebook  dalam menjalankan  bisnis online .  Salah  satu  responden  mengungkapkan  dalam  jawaban kuesioner:
“Buat  aku  manfaatnya  banyak  banget  karena  aku  juga  baju online ,  bisa menghasilkan uang dan tambah bisa berkomunikasi dengan semua orang”
Di samping manfaat, Facebook juga banyak menghadirkan efek negatif bagi mahasiswa. Salah satu efek negatif Facebook adalah dapat menyebabkan kecanduan, malas  belajar,  lupa  makan,  menunda-nunda  shalat,  lupa  mengerjakan  tugas/PR  dan lain-lain. Seperti dikemukakan oleh salah satu responden berikut:
“Bisa  kecanduan  terhadap  FB,  karena  FB  menyenangkan,  tapi  bisa  juga membuang waktu sia-sia karena bermain FB menghabiskan pulsa modem juga. Terkadang jika sudah FBan jadi malas belajar”
Hal  negatif  lain  yang  diakibatkan  oleh  Facebook  adalah  sifat  tidak  jujur, seseorang  kadang  menyatakan  hal  yang  tidak  sesungguhnya,  entah  itu  berkaitan dengan informasi pribadi, status hubungan, kondisi maupun komentar-komentarnya. Disamping  itu  Facebook  menyebabkan  pengeluaran  seseorang  menjadi  boros,  baik untuk membeli pulsa maupun untuk membayar sewa warnet.
Bahaya  lain,  Facebook  dapat  mengakibatkan  kesalahpahaman  komunikasi. Jika  kurang  kontrol  dan  bijak  dalam  memilih  kata-kata  yang  baik  maka  akan menjadikan  bumerang  bagi  pengguna  Facebook  itu  sendiri.  Yang  lebih  parah  lagi adalah  ketika  Facebook  masuk  ke  kelas,  mahasiswa  ada  yang  nekat  tetap  bermain Facebook  walaupun  sedang  mengikuti  perkuliahan.  Facebook  juga  bisa mengakibatkan kesehatan seseorang berkurang. Ini disebabkan karena biasanya orang yang  sudah  kecanduan  Facebook  sering  online  sampai  larut  malam,  sebagaimana pendapat yang diungkapkan saah satu responden berikut:
“Untuk orang yang kecanduan, kesehatannya terganggu karena kadang sampai larut malam menggunakan facebook”

## KESIMPULAN
Setelah  dilakukan  analisis  data  menggunakan software statistik  LISREL  8.80, kesimpulan yang dapat diperoleh adalah sebagai berikut:
1. Aktifitas/kebiasaan  mengakses  tidak  memberikan  pengaruh  yang  signifikan terhadap kualitas hidup, persamaan struktural yang diperoleh adalah:
KUALHIDU =  - 0.26*FACEBOOK, Errorvar.= 0.93 , R² = 0.067
meskipun  arah  hubungannya  sesuai  dengan  dugaan  peneliti,  yaitu  negatif  (- 0,26), yang berarti bahwa semakin tinggi frekuensi mengakses Facebook akan mengakibatkan menurunnya kualitas hidup, namun besarnya pengaruh tersebut tidak  cukup  untuk  dikatakan  signifikan  karena  nilai  R 2 yang  sangat  kecil (0,067).
2. Kualitas  hidup  dan  Facebook  tidak  memberikan  pengaruh  yang  signifikan terhadap prestasi akademik, persamaan struktural yang diperoleh adalah: PRESTASI  =  0.079*KUALHIDU  -  0.11*FACEBOOK,  Errorvar.=0.98,
R²=0.023
Kualitas  hidup  memiliki  koefisien  0,079  (positif)  yang  member  arti  bahwa semakin  naik  kualitas  hidup  mahasiswa  maka  prestasinya  akan  meningkat. Sedangkan facebook memberikan pengaruh negatif terhadap kualitas hidup (-
0,11).  Namun  karena  nilai  t  hitung  lebih  kecil  dari  t  tabel  maka  pengaruh kualitas hidup dan Facebook secara bersama-sama menjadi tidak signifikan.
3. Aktifitas penggunaan Facebook bisa saja memberikan manfaat (keuntungan) dan  juga  mudharat  (kerugian-red).  Lebih  banyak  mana  manfaat  dan mudharatnya tergantung dari masing-masing user nya. Selama seseorang bisa menggunakan skala prioritas, mengontrol waktu, berhati-hati, memperhatikan tujuan  berfacebook  (bisnis  misalnya)  dan  lain-lain,  maka  penggunaan Facebook masih dapat memberikan manfaat kepada mahasiswa. Namun jika sudah  sampai  melalaikan  dari  tugas  utama  sebagai  mahasiswa,  lupa  belajar, lupa  mengerjakan  tugas, online terus  sambil  begadang  sampai  larut  malam, bahkan  di  kelaspun  masih  sempat online ,  maka  tentu  aktifitas  berFacebook yang seperti ini justru akan banyak mendatangkan kemudharatan (kerugian).

## DAFTAR PUSTAKA
Buku dan Jurnal:
Annie  Ward,  Howard  W.  Stoker,  Mildred  Murray-Ward  (1996), Achievement  and Ability Tests - Definition of the Domain , Educational Measurement 2, University Press of America
Division  of  Mental  Health  and  Prevention  of  Substance  Abuse  World  Health Organization,  1998, Programme on Mental  Health – WHOQOL  User  Manual ,
Geneva- Switzerland.
Ferdinand,  Augusty,  2002, Structural  Equation  Modeling dalam  Penelitian Manajemen, Aplikasi Model-model Rumit dalam Penelitian untuk  Tesis S-2 dan Disertasi S-3, Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
________________,2005. Structural Equation Modeling dalam Penelitian Manajemen, Fakultas Ekonomi UNDIP.
Ghozali,  Imam  &  Fuad,  2005, Structural  Equation  Modeling ,  Teori,  Konsep  & Aplikasi  dengan  Program  LISREL  8.54,  Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro.
Kabre, F. and Brown U.J., 2011 , The Influence of Facebook Usage on the Academic Performance  and  the  Quality  of  Life  of  College  Students, Journal  of  Media  and Communication Studies , Vol. 3(4)
Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2011). Addiction to social networks on the internet: A literature review of empirical research. International Journal of Environment and Public Health, 8 , 3528-3552.
Nicole E. Hurt  et.al.,2012, The ‘Facebook’ Effect: College Students’ Perceptions of Online Discussions in the Age of Social Networking , International Journal For The Scholarship Of Teaching And Learning Vol. 6, No. 2, Hal. 1-24
P.M.  Ogedebe  et.al.,2012, A  Survey  On  Facebook  and  Academic  Performance  in Nigeria  Universities ,  International  Journal  of  Engineering  Research  And Applications (IJERA) ISSN: 2248-9622 Vol. 2, Issue 4, Hal. 788-797
Ruti Gafni dan Moran Deri (2012), Costs and Benefits of Facebook for Undergraduate Students, Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, Vol.7
Suryabrata, S . 1987. Pengembangan Tes Hasil Belajar . Jakarta : Rajawali Press
Tomporowski, Phillip; Catherin Davis, Patricia Miller, Jack Naglieri (2008). Exercise and  Children's  Intelligence,  Cognition  and  Academic  Achievement. Educational Psychology
Ulusu, Y. (2010). Determinant factors of time spent on Facebook: Brand community engagement and usage types. Journal of Yasar University
Vivian, R. (2011). University students’ informal learning practices using Facebook: Help  or  hindrance?  In:  enhancing  learning  through  technology.  Education unplugged: Mobile technologies and Web 2.0. Communications in Computer and Information Science, 177 , 254-267.
Von Stumm, Sophie; Hell, Benedikt; Chamorro-Premuzic, Tomas, 2011. The Hungry Mind: Intellectual Curiosity Is the Third Pillar of Academic Performance . Perspective on Psychological Science
Winkel, W.S. 1996,  Psikologi Pengajaran, Jakarta : Grasindo
Internet:
www.checkfacebook.com http://id.wikipedia.org/wiki/Facebook
http://repository.gunadarma.ac.id/bitstream/123456789/.../1/jurnal%20EKA.pdf http://repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/35691/5/Chapter I.pdf http://repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/22704/4/Chapter II.pdf http://techno.okezone.com/read/2011/08/08/55/489547/ facebook-miliki- keuntungan-dan-kerugian-bagi-remaja http://volotalas10.blogspot.com/2012/02/pengaruh-facebook-di-kalangan- mahasiswa.html#comment-form
http://www.collegecures.com http://www.unpad.ac.id/2013/02/kualitas-hidup-seseorang-terlihat-dari-interaksi-dengan- kehidupan-di-sekitarnya/ www.checkfacebook.com www.wellness.uci.edu/facultystaff/eap/flyers/JanuaryQualityofLife.pdf http://female.kompas.com/read/2013/03/15/08510338/Keuntungan.dan.Kerugian.Fac ebook.untuk.Anak.
http://cahyadiblogsan.blogspot.com/2012/03/keuntungan-dan-kerugian- menggunakan.html