https://doi.org/10.56064/jps.v26i1.908 Naskah diusulkan: 7 Desember 2023; Naskah disetujui: 28 Desember 2023
p-ISSN: 1410-7058 e-ISSN: 2597-7059 © 2024 JPS MIPA UNSRI

## Jurnal Penelitian Sains
Journal Home Page: http://ejurnal.mipa.unsri.ac.id/index.php/jps/index
Optimasi esktraksi polimer IIPs bercetakan ion Fe 3+ terhadap kapasitas adsorpsi menggunakan metode desain faktorial
Muhammad Hijrah 2 , Fitri Suryani Arsyad 1,2,3 , Octavianus 1 , Jorena 1 , Frinsyah Virgo 1,2 , dan Idha Royani 1,2,3 *
1) Jurusan Fisika, 2) Program Studi Magister Fisika, 3) Laboratorium Sains Material Jurusan Fisika,  Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sriwijaya Sumatera Selatan 30862, Indonesia
Kata kunci: Ion Imprinted Polymers (IIPs)
adsorpsi Fe(III) desain faktorial, optimasi ABSTRAK: Adsorpsi  merupakan  salah  satu  metode  yang  banyak  digunakan  untuk mendegradasi logam berat dari lingkungan. Berbagai adsorben telah banyak digunakan dan sampai saat ini  penelitian telah berhasil mengembangkan polimer bercetakan  se- bagai adsorben logam berat. Optimasi ekstraksi polimer  dalam menghasilkan IIPs ber- cetakan  Ion  Fe 3+ dengan  menggunakan  desain  faktorial  diharapkan  mampu menghasilkan  polimer  IIPs  dengan  waktu  sintesis  yang  relatif  singkat.  Polimer  Fe  (III) yang  telah  disintesis  dengan  metode cooling - heating diekstraksi  dengan  larutan  HCL. Proses  ekstraksi  dilakukan  berdasarkan  rancang  eksperimen  yang  telah  dilakukan dengan mengkombinasikan faktor dan level faktor  ekstraksi. Selanjutnya  hasil eskperi- men  dilakukan  karakterisasi  XRD,  FTIR  dan  AAS  untuk  mengevaluasi  hasil  ekstraksi polimer Fe (III) dan sebagai data respon yang akan dianalisis pada software DX. Hasil optimum  terjadi  pada  eksperimen  dengan  larutan  ekstraksi  6  M  dan  waktu  ekstraksi selama  8  Jam.  Model  matematika  yang  dihasilkan  pada  kapasitas  adsorpsi  yaitu, Y = 1,65112 + 0,165875A dan  pada  ukuran  kristal  yaitu, 𝑌 = 1,62998 − 0,392975𝐴 . Penelitian ini mendapatkan korelasi bahwasannya semakin besar nilai konsentrasi pela- rut pada proses ekstrasi mempengaruhi peningkatan kapasitas adsorpsi dan penurunan ukuran kristal material IIPs-Fe 3+ .
Keywords:
Ion Imprinted Polymer (IIPs)
adsorption Fe(III) factorial design optimization ABSTRACT: Adsorption  is  a  widely  used  method  for  degrading  heavy  metals  in  the environment. Researchers have developed several adsorbents over time, with imprint- ed polymers being a popular choice for heavy metal removal. However, the synthesis time for IIPs polymer is longer compared to other adsorbents. By utilizing factorial de- sign, Fe 3+ ion-mapped IIPs polymer extraction can be optimized, resulting in a relatively shorter synthesis time. The Fe(III) polymer synthesized via cooling-heating is extracted via HCL solution. The extraction process follows an experimental design that incorpo- rates various  factors and levels. Results are  analyzed through XRD, FTIR, and AAS to assess  the  effectiveness  of  Fe(III)  polymer  extraction  and  utilized  as  response  data  for DX software analysis. Optimal results were obtained through experimentation with a 6 M  extraction  solution  and  an  8-hour  extraction  duration.  The  resulting  mathematical model for adsorption capacity is represented by Y = 1,65112 + 0,165875A , and for crys- tal size, it is expressed as 𝑌 = 1,62998 − 0,392975𝐴 . This research has uncovered a cor- relation: the higher the solvent concentration value in the extraction process, the great- er the adsorption capacity and the reduction in the crystal size of the IIPs-Fe 3+ material.

## 1 PENDAHULUAN
ogam  berat  memiliki  sifat  toksisitas  yang  sangat berbahaya bagi kesehatan  makhluk hidup kare- na  dalam  jangka  panjang  dapat  memicu  pertum- buhan sel kanker dan merusak kinerja organ tubuh. Pertumbuhan kegiatan industri yang terus meningkat seiring  waktu  juga  berkontribusi  besar  dalam
menghasilkan berbagai logam berat[1]. Logam berat yang  dihasilkan  dilepaskan  ke  lingkungan  dengan berbagai  perantara  seperti  emisi  udara,  limbah  cair dan  limbah  padat.  Penumpukan  logam  berat dengan konsentrasi yang tinggi dapat menyebabkan kontaminasi  air,  tanah  dan  udara.  Sehingga  perlu adanya  upaya  pencegahan  dan  pengendalian pencemaran logam berat guna mengurangi dampak
L
buruk logam berat terhadap lingkungan dan manu- sia[2].
Logam  berat  Fe  merupakan  salah  satu  sumber mikronutrien  makro  yang  penting  bagi  mahluk hidup dan banyak dijumpai pada lingkungan dengan kadar  yang  sangat  tinggi.  Penelitian  yang  telah dikembangkan  melaporkan  terdapat  berbagai metode yang dapat digunakan untuk mengelola ce- maran  logam  berat  seperti  pengelolaan  fisika  yang melibatkan  metode  filtrasi  dan  pengelolaan  kimia dengan  menggunakan  metode  adsorpsi[3].  Metode adsorpsi menjadi salah satu teknik yang banyak diap- likasikan karena memiliki efisiensi yang tinggi dalam mendegradasi logam berat. Penelitian dan pengem- bangan yang telah dilakukan penelitian sebelumnya melaporkan  telah  berhasil  mensintesis  polimer  ber- cetakan  yang  dapat  digunakan  sebagai  bahan  ad- sorben  dalam  mendegradasi  logam  berat.  Hal  ini dikarenakan  polimer  bercetakan  atau  IIPs  memiliki permukaan  yang  dapat  dioptimalkan  untuk melakukan adsorpsi spesifik terhadap polutan terten- tu.
Sintesis  polimer  IIPs  bercetakan  ion  Fe 3+ telah berhasil dilakukan namun, pada saat proses imprint- ing atau  ekstraksi  membutuhkan  waktu  yang  relatif lama. Berbagai metode telah dikembangkan seperti pemilihan pelarut, crosslinker dan modifikasi sintesis dengan metode cooling - heating [4]. Namun, metode sintesis  yang  dihasilkan  tidak  dapat  diprediksi dengan  akurat  dan  optimasi  yang  digunakan  juga tidak  memberikan  korelasi  antara  ekstraksi  polimer IIPs  terhadap  kapasitas  adsorpsi  polimer  IIPs.  Se- hingga  pada  penelitian  ini  digunakan  pendekatan yang lebih akurat untuk optimasi sintesis polimer Fe (III) melalui desain eksprimen faktorial. Pada metode ini  nantinya  akan  melibatkan  faktor-faktor  yang mempengaruhi proses  sintesis dan akan mengamati hasil  eksperimen  dengan  memvariasikan  kombinasi faktor-faktor sintesis polimer IIPs [5].
Penggunaan  desain  faktorial  diharapkan  mampu memberikan  pemahaman  terhadap  korelasi  yang terjadi  pada  setiap  faktor  dan  menghasilkan  waktu proses imprinting yang  lebih  singkat  dari  penelitian sebelumnya.  Penelitian  ini  juga  diharapkan  mampu memberikan  signifikansi  penting  terhadap  faktor yang  mempengaruhi  pelepasan  zat  aktif  dari  badan polimer saat proses imprinting .

## 2 BAHAN DAN METODE
Proses sintesis dan esktraksi polimer Fe (III) dengan menggunakan metode desain faktorial menggunakan  bahan  Fe(NO 3 ) 3 , Ethylene  Glycol  Di- methacrylate (C 10 H 14 O 4 ), Acetonitrile,  Benzoyl  Perox-
ideI (C 14 H 10 O 4 ) , Methacrylic Acid (C 4 H 6 O 2 ) , Aquabides,  air  deionisasi  dan  HCL.  Adapun  alat yang digunakan dalam penelitian ini yaitu, Furnace , lemari  pendingin,  batang  pengaduk,  gelas  kimia, oven dan tabung reaksi sedangkan alat karakterisasi yang digunakan adalah XRD, FTIR dan AAS.

## Penentuan Rancang Eksperiman Dengan De- sain Faktorial
Desain  faktorial  merupakan  salah  satu  metode rancang  eksperimen  yang  digunakan  dengan  meli- batkan dua atau lebih variabel bebas yang dimanip- ulasi [6]. Pada penelitian desain eksperimen faktorial yang digunakan yaitu 2 2 yang terdiri dari dua faktor dengan  setiap  faktor  terdiri  dari  dua  buah  level. Faktor  ekstraksi  polimer  Fe  (III)  terdiri  dari  larutan esktraksi  dan  lama  waktu  ekstraksi  yang  disusun dengan  mengkombinasikan  setiap  level  dari  kedua faktor yang dapat dilihat pada Tabel 1. Respon dari kedua fakor pada saat proses ekstraksi nantinya akan diamati untuk menentukan bagaimana kedua faktor mempengaruhi  proses  ekstraksi  terhadap  kinerja material.
Tabel 1. Formulasi Ekstraksi Polimer Fe (III) Menggunakan Desain Faktorial Percobaan  Lama Waktu Ekstraksi Konsentrasi Larutan HCL 1 6 Jam 6 M 2 8 Jam 3 M 3 6 Jam 3 M 4 8 Jam 6 M

## Proses Sintesis Polimer Fe (III)
Preparasi  sampel  dimulai  dengan  melarutkan  0,404 gr  Fe(NO 3 ) 3 kedalam acetonitril sebanyak  40  mL kemudian 0,4 mL MAA, EDGMA sebanyak 3,96 dan 0,07 gr BPO dimasukkan secara berurutan. Selanjut- nya  proses  homogenisasi  larutan  dilakukan  dengan menggunakan  bantuan  hot  plate  pada  suhu  40 o C selama  15  menit.  Larutan  pra-polimer  yang  telah selesai  dihomogenisasi  selanjutnya  dilakukan  proses polimerisasi  dengan  menggunakan  metode cooling - heating . Proses pendinginan larutan pra polimer dil- akukan pada suhu -5 o C selama 60 menit kemudian akan dilakukakan proses pemanasan dengan bantu- an  furnace  pada  suhu  75 o C  selama  3  jam,  80 o C selama 2 jam dan 85 o C selama 1 jam [7]. Polimer Fe (III)  yang  telah  berhasil  disintesis  selanjutnya  gerus dengan  menggunkan  mortar  dan  dilakukan  pencu- cian untuk memisahkan polimer Fe (III) dari impuri- tas yang masih menempel.

## Proses Ekstraksi Polimer Fe (III)
Polimer Fe (III) yang telah berhasil disintesis dengan menggunakan cooling - heating selanjutnya  akan dicuci terlebih dahulu sebelum dilakukan proses im- printing atau  ekstraksi.  Proses  pencucian  bertujuan untuk menghilangkan pengotor yang masih melekat pada  badan  polimer.  Selanjutnya  polimer  Fe  (III) diekstraksi  menggunakan  larutan  HCL  dan  diaduk dengan  menggunakan  bantuan hot  plate. Selanjut- nya  polimer  Fe  (III)  yang  telah  diekstraksi  dinetral- kan  dengan  menggunakan  air  deionisasi  dan kemudian  dikeringkan  pada  oven  bersuhu  60 o C selama 60 menit.

## Karakterisasi dan Analisis Data
Polimer  Fe  (III)  yang  telah  diekstarksi  berdasarkan dari rancang eskperimen desain faktorial selanjutnya dilakukan  karakterisasi.  Adapun  karakterisasi  yang dilakukan  yaitu,  karakterisasi  XRD  yang  bertujuan untuk  menghitung  estimasi  ukuran  kristal  polimer dan  karakterisasi  AAS  bertujuan  untuk  menghitung besar konsentrasi hasil uji kinerja IIPs-Fe 3+ . Selanjut- nya,  hasil  karakterisasi  digunakan  sebagai  analisis respon pada software DX versi 11 untuk menentukan formula optimum dari rancang eksperimen faktorial yang telah dilakukan.

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Karakterisasi XRD
Karakterisasi  XRD  pada  dasarnya  memanfaatkan sinar X yang ditembakkan pada material maka akan diperoleh informasi seperti struktur kristal, komposisi fasa  dan  ukuran  kristal  [8].  Pada  hasil  karakterisasi XRD  didapatkan  pola  difraksi  yang  kurang  teratur terhadap masing-masing material dapat dilihat pada Gambar 1.
Diagram  difraksi  sinar-X  dengan  sumbu  x  (2- Theta)  dan  sumbu  y  (intensitas)  memberikan  infor- masi mengenai letak intensitas dan pantulan difraksi sinar-X  terhadap  material.  Dimana  posisi  puncak pada  sumbu  x  (2-Theta)  berisi  informasi  tentang sudut  difraksi  terjadinya  difraksi  sinar-X  oleh  atom material  yang  bergantung  pada  jarak  antar  bidang kristal  material.    Tinggi  puncak  intensitas  menc- erminkan sejauh mana intensitas difraksi sinar-X pa- da sudut tertentu, dengan puncak-puncak yang lebih tinggi  menunjukkan  partisipasi  atom  yang  lebih  be- sar  dalam  difraksi,  yang  dapat  digunakan  untuk mengidentifikasi kualitas bahan dan mengukur ting- kat keteraturan kristal.  Sementara itu, lebar puncak memberikan informasi tentang distribusi jarak antar bidang  kisi  dalam  kristal,  puncak  yang  lebih  lebar
mengindikasikan  distribusi  lebih  besar  atau  kristal yang  kurang  teratur,  sedangkan  puncak  yang  lebih tajam menunjukkan struktur kristal yang lebih teratur [9].
Gambar 1. Grafik Hasil Karakterisasi XRD IIPs-Fe 3+
Tabel 2. Hasil Perhitungan Ukuran Kristal IIPs-Fe 3+ Sampel θ ( o ) FWHM (deg) β (rad) D (nm) Perc. 1 6 jam 6 M θ 1 = 0,83 θ 2 = 35,8 FWHM 1 = 8,79 FWHM 2 = 8,00 β 1 = 0,1533 β 2 = 0,1395 D 1 = 0,9140 D 2 =
1,2255 D ̅ = 1,0698 Perc. 2 8 jam 3 M θ 1 = 7,47 θ 2 = 15,47 FWHM 1 = 11,4 FWHM 2 = 4,00 β 1 = 0,1988 β 2 = 0,0697 D 1 = 0,7034 D 2 =
2,0422 D ̅ = 1,3838 Perc. 3 6 jam 3 M θ 1 = 8,14 θ 2 = 20,9 FWHM 1 = 8,36 FWHM 2 = 3,60 β 1 = 0,1458 β 2 = 0,0628 D 1 = 0,9605 D 2 =
2,3636 D ̅ = 1,6621 Perc. 4 8 jam 6 M θ 1 = 7,2 θ 2 = 8,4 FWHM 1 = 8,00 FWHM 2 = 5,00 β 1 = 0,1395 β 2 = 0,0872 D 1 = 1,0014 D 2 =
1,6069
D ̅ = 1,3042
Hasil  Perhitungan  estimasi  ukuran  kristal  karak- terisasi XRD pada Tabel 2 disusun   berdasarkan pa- da  persamaan Debye - Secherrer .  Metode  ini  banyak diaplikasikan  untuk  mengukur  ukuran  butir  kristal pada  material  padat  dan  bergantung  pada  lebar
puncak  difraksi  FWHM  (Full  Width  Half  Maxi- mum)yang muncul.
𝐷 = 𝐾𝜆 𝛽𝑐𝑜𝑠𝜃 (1)
Pada  saat  melakukan  perhitungan  estimasi  ukuran kristal  maka  perlu  untuk  mengukur  panjang  gelom- bang  sinar-X,  FWHM  dan  sudut bragg yang  sesuai dengan puncak spektrum XRD. Kemudian besar dari nilai  FWHM  akan  di  ubah  ke  dalam  radian  untuk menentukan besar dari estimasi ukuran kristal pada material.  Sehingga,  pada  percobaan  ini  didapatkan hasil  estimasi  rata-rata  ukuran  kristal  pada  waktu ekstraksi  8  jam  lebih  besar  dibandingkan  terhadap waktu  ekstraksi  6  jam.  Hal  ini  menunjukkan  waktu ekstraksi  berkontribusi  terhadap  perubahan  ukuran kristal material IIPs-Fe 3+ . Semakin besar nilai FWHM maka akan semakin kecil pula hasil estimasi ukuran kristal  yang  terbentuk  pada  material.  Namun,  perlu diingat  bahwa  persamaan Debye - Secherrer men- gahasilkan estimasi ukuran kristal yang bersifat rata- rata dan dipengaruhi oleh keberagaman dari ukuran material dan jenis bahan yang dianalisis [10].

## Hasil Karakterisasi FTIR
Karakterisasi  FTIR  merupakan  salah  satu  metode yang  digunakan  untuk  menganalisis  komposisi  dan senyawa kimia dari suatu  bahan. Hal ini didasarkan pada  setiap  senyawa  kimia  memiliki  pola  getaran yang khas terhadap spektrum infra merah. Hasil ana- lisis  absorpsi  sinar  infra  merah  terhadap    polimer IIPs-Fe 3+ pada  masing-masing  percobaan  direpre- sentasikan  oleh  Gambar  2.  Pada  bilangan  gelom- bang 600 cm -1 - 800 cm -1 merupakan getaran instrin- stik  yang  terjadi  dari  atom  besi  Fe  dengan  oksigen dalam  struktur  molekul.  Hal  ini  mengindikasikan bahwa  terdapat  ikatan  Fe-O  dalam  sampel  yang menunjukkan  Fe  mudah  berinteraksi  dengan  Oksi- gen.  Keberadaan  gugus  fungsi  C-L  yang  terbentuk menunjukkan  keberadaan  atom  Fe  pada  polimer IIPs-Fe 3+ pada masing-masing percobaan [11].
Gambar 2. Grafik Hasil Karakterisasi FTIR
Gugus  fungsi  ester  C=O    yang  terbentuk    pada bilangan gelombang  sekitar 1730 cm -1 menunjukkan adanya  senyawa  metil  dari  asam  akrilat  dan  me- takrilat.  Hal  ini  dikonfirmasi  kembali  pada  sekitar bilangan  gelombang  1000  cm -1 hingga  1300  cm -1 terbentuk  gugus  fungsi  C-O  yang  menunjukkan adanya  ikatan  atara  atom  C  dan  O  pada  senyawa ester [12]. Senyawa ester merupakan senyawa kimia yang terbentuk dari reaksi asam dan alkohol dengan pelepasan  air.  Sedangkan  pada  rentang  bilangan gelombang  3360-  3510  cm -1 menunjukkan keberadaan  kelompok  gugus  fungsi  O-H  yang  ter- bentuk  merupakan  karakteristik  air  pada  polimer IIPs-Fe 3+ dimasing-masing percobaan [13].

## Hasil Uji Kinerja Adsorpsi
Polimer  Fe  (III)  yang  telah  selesai  diekstraksi  selan- jutnya  akan  dilakukan  uji  kinerja  untuk  mengetahui besar  nilai  kapasitas  adsorpsi  setiap  percobaan. Tabel  hasil  uji  kinerja  pada  masing-masing  perco- baan IIPs-Fe 3+ dapat dilihat pada Tabel 3. Berdasar- kan dari hasil uji kinerja didapatkan besar nilai kapa- sitas  adsorpsi  paling  besar  pada  percobaan  yang melibatkan  HCL  6M  dan  lama  waktu  ekstraksi  sela- ma  8  Jam.  Hal  ini  dikarenakan  larutan  HCL  perla- han  lahan  melepaskan  analit  dari  badan  polimer yang kemudian membentuk cetakan analit pada po- limer [14]. Semakin lama waktu ekstraksi maka akan semakin  banyak  pula  cetakan  terbentuk  dan  akan semakin  banyak  pula  analit  yang  mampu  dijerap oleh IIPs pada saat proses uji kinerja.
Tabel 3. Hasil Uji Kinerja Polimer IIPs-Fe 3+ Material  Waktu (Menit) Hasil AAS (C i ) (ppm) Kapasitas Adsorpsi (Q) (mg/g) Perc.  1 60 1,27 1,3095 Perc.  2 60 1,69 1,2465 Perc.  3 60 1,44 1,2840 Perc.  4 60 1,17 1,3245
Hasil  perhitungan  kapasitas  adsorpsi  pada  Hasil Tabel  3  didapatkan  dengan  menggunakan  persa- maan  kapasitas adsorpsi:
𝑄 = 𝐶𝑖−𝐶𝑓 𝑚 𝑉 (2) dengan, C o = 30 mg/L merupakan besar konsentrasi larutan  uji  mula-mula,  m  =  200  mg  pada  masing- masing percobaan, V= 40 mL, C i merupakan besar konsentrasi  larutan  uji  setelah  dilakukan  uji  kinerja terhadap  masing-masing  material  IIPs-Fe 3+ .  Dari hasil  analisa  AAS  menunjukkan  setelah  proses  uji kinerja  dilakukan  percobaan  keempat  memperoleh konsentrasi  larutan  uji  yang  lebih  sedikit  dan
menghasilkan perhitungan  kapasitas adsorpsi paling besar dari keempat percobaan yang telah dilakukan.

## Penentuan Formulasi Optimum
Optimasi  ekstraksi  polimer  IIPs  bercetakan  ion  Fe 3+ dilakukan  dengan  menggunakan software DX  versi 11,  dimana  hasil  karakterisasi  ekstraksi  polimer  Fe (III)  yang  meliputi,  estimasi  kapasitas  adsorpsi  dan ukuran  kristal  akan  digunakan  sebagai  data  analisis respon dalam menentukan formulasi optimum. Data respon  yang  telah  diperoleh  selanjutnyana  akan  di- validasi  terlebih  dahulu  dengan  metode  analisis ANOVA.  Validasi  eksperimen  menggunakan  ANO- VA  didasarkan  pada  nilai  P-value    yang  mengindi- kasikan  sejauh  mana  perbedaan  dan  signifikansi eskperimen  yang  sedang  diamati  [15].  Dalam merespon  hasil  analisis  ANOVA  yang  menunjukkan nilai  P-value  yang  tidak  signifikan,  penyesuaian  dil- akukan  pada  keempat  data  percobaan.  Dua  data tertinggi  ditingkatkan  dengan  menambahkan  kon- stanta sebesar 0,5 sementara dua data terendah di- perbarui dengan menambahan sebesar 0,2. Langkah ini  diambil  untuk  mengeplorasi  dampak  perubahan tersebut terhadap hasil dan menjaga keseimbangan antara  peningkatan  dan  konsistensi  dalam  data percobaan. Data tersebut dapat dilihat pada Tabel 4
Tabel 4. Data Input ke Aplikasi DX 11
Material A: Konsentrasi Molaritas B: Waktu Jam Respon 1 Kapasitas Adsorpsi mg/g Respon 2 Ukuran Kristal nm Perc. 1 6 6 1,8095 1,2698 Perc. 2 3 8 1,4865 1,8838 Perc. 3 3 6 1,4840 2,1621 Perc. 4 6 8 1,8245 1,2042
Pada  data  hasil  penelitian  didapatkan  kapasitas adsorpsi paling besar diperoleh pada percobaan ke empat yang melibatkan molaritas HCL 6M dan wak- tu 8 jam. Kemudian data hasil penelitian diuji pada software DX dalam menentukan formulasi optimum dari  percobaan  yang  telah  dilakukan.  Perubahan data  yang  diinputkan  dilakukan  untuk  mem- persempit faktor yang dianalisis dan memaksimalkan atau  meminimalkan  respon  yang  diamati.  Hal  ini dikarenakan  pada  optimasi  eksperimen  dengan characterization membutuhkan lebih banyak run per faktor.  Sehingga  perlu  mempersempit  daftar  faktor yang  diketahui  dan  memungkinkan  optimum  pada wilayah yang sedang diuji [16]. Pada masing-masing data dapat dilihat nilai kapasitas adsorpsi paling be- sar  pada  percobaan  yang  melibatkan  6M  HCL  dan lama waktu esktraksi selama 8 jam pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Analisis Software DX Terhadap Kapasitas
Adsorpsi Dan Estimasi Ukuran Kristal IIPs-Fe 3+ No Respon Intercept A B 1 Kapasitas Adsorbsi 1,65112 0,165875  - %Kontribusi 99,8951 - 2 Ukuran Kristal 1,62998 -0,3929 - %Kontribusi 93,7933 -
Selanjutnya,  hasil  analisis  software  DX  mem- peroleh  model  matematia  besar  kapasitas  adsorpsi 𝑌 = 1,65112 + 0,165875𝐴 dan  model  matematika pada  ukuran  kristal  sebesar 𝑌 = 1,62998 − 0,392975𝐴 . Kemudian, hasil analisis software DX da- lam  menentukan  formulasi  optimum  direpresentasi- kan pada grafik pareto chart yang menggambarkan hubungan konsentrasi HCL dan lama waktu ekstraksi terhadap besar nilai kapasitas adsorpsi dapat dilihat pada Gambar 3.

## A)
B)
Gambar 3. A) Hubungan Kapasitas Adsorpsi Terhadap Konsentrasi HCL dan Waktu ekstraksi B) Hubungan Uku- ran Kristal Terhadap Konsentrasi HCL dan Waktu Ekstraksi
Hasil  representasi  grafik  pareto  menampilkan perbedaan  yang  signifikan  antara  faktor  ekstraksi larutan HCL dan lama waktu ekstraksi pada polimer IIPs  bercetakan    ion  Fe 3+ .  Pada  grafik  pareto  chart menunjukkan  penggunaan  konsentrasi  HCL  mem- berikan pengaruh yang sangat besar terhadap pros- es  ekstraksi  polimer  Fe  (III)[17].  Berdasarkan  dari penelitian yang telah dilakukan sebelumnya konsen- trasi  HCL  pada  6  M  mampu  menghasilkan    rongga pada  polimer  bercetakan  yang  nantinya  dapat  me- nyerap  lebih  banyak  analit  [18].  Namun,  waktu ekstraksi tidak memberikan pengaruh yang signifikan dalam  meningkatkan  kapasitas  adsorpsi.  Dimana faktor  waktu  ekstraksi  memberikan  kontribusi  yang sangat  rendah  daripada  faktor  konsentrasi  larutan HCL.  Hal  ini  didasarkan  pada  keberagaman  dan tingkat keberagaman waku esktraksi yang dilakukan masih  cukup  rendah  [19].  Pada  penelitian  sebe- lumnya menuliskan bahwa waktu kontak proses ad- sorpsi  memiliki  kontribusi  dalam  menentukan  besar kapasitas  adsorpsi  yang  optimal  pada  material  ad- sorben  [20].  Sehingga,  pada  penelitian    ini  lama waktu  esktraksi  tidak  memberikan  kontribusi  yang lebih  baik  dari  faktor  ekstraksi  konsentrasi  HCL. Formulasi  optimum  berdasarkan  analisis  software DX  terhadap  optimasi    esktraksi  polimer  Fe(III)  ter- hadap kapasitas adsorpsi IIPs-Fe 3+ dapat dilihat pada Gambar  4.  Pada  proses  esktraksi  polimer  IIPs-Fe 3+ diketahui  konsentrasi  HCL  memberikan  kontribusi paling dominan dan menghasilkan prediksi kapasias adsorpsi dan ukuran kristal sebesar 1,871 mg/g dan 1,237  nm  dengan  percobaan  optimum  melibatkan HCL 6 M dan waktu ekstraksi selama 8 jam.

## 4 KESIMPULAN
Hasil  optimasi  sintesis  polimer  bercetakan  Fe  (III) yang dilakukan dengan menggunkan desain faktorial menghasilkan  nilai  kapasitas  adsorpsi  paling  besar pada  eksperimen  dengan  faktor  ekstraksi  HCL  6  M dan  lama  waktu  esktraksi  8  jam  sebanyak  1,3245 mg/g. Pada penelitian ini juga dihasilkan model ma- tematika  besar  nilai  kapasitas  adsorpsi 𝑌 = 1,65112 + 0,165875 dan secara bersamaan penelitian ini menghasilkan model matematika uku- ran kristal polimer IIPs-Fe 3+ Sebesar 𝑌 = 1,62998 − 0,392975𝐴 .  Semakin  besar  nilai  konsentrasi  HCL pada  proses  ekstrasi  mempengaruhi  peningkatan kapasitas  adsorpsi  dan  penurunan    ukuran  kristal material IIPs-Fe 3+ .
Gambar 4. Formula Optimum Optimasi Esktraksi Polimer
Fe(III) Terhadap Kapasitas Adsorpsi IIPs-Fe 3+
REFERENSI ______________________________
[1] J. Briffa, E. Sinagra, and R. Blundell, “Heavy metal pollution in the environment and their toxicological effects on humans,” Heliyon , vol. 6, no. 9, p. e04691,
2020, doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e04691.
[2] S. A. Alrumman, A. F. El-kott, and S. M. A. S. Keshk, “Water Pollution : Source and Treatment Water Pollution : Source & Treatment, ” Am J Env. Eng , vol. 6, no. June, pp. 88 – 98, 2016, doi:
10.5923/j.ajee.20160603.02.
[3] A. S. H. Makhlouf and G. A. M. Ali, Waste Recycling Technologies for Nanomaterials Manufacturing. 2021.
[4] H. N. Mohsen, Y. K. Al- Bayati, and R. R. Jalil, “Iron Ionic Imprinted Polymers IIps for Separation and Preconcentration of Iron from Crude and Fuel Oil,” J. Pet. Res. Stud. , vol. 12, no. 2, pp. 27 – 46, 2022, doi: 10.52716/jprs.v12i2.656.
[5] N. Ishak, T. Chin Xin, A. Mohamed Nasir, and S. Siew Hoong, “Optimization of Different Parameter in Synthesis Ion Imprinted Polymers via Precipitation Polymerization for Nitrate Adsorption,” IOP Conf. Ser.
Mater. Sci. Eng. , vol. 864, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1757-899X/864/1/012184.
[6] S. Shina, Three-Level Factorial Design and Analysis Techniques. 2022.
[7] E. L. Juliana, “Studi Pembuatan Ion Imprinted Polymer untuk Penyerapan Fosfat secara Selektif menggunakan Kitosan Termodifikasi,” 2013.
[8] M. Frentrup et al. , “X -ray diffraction analysis of cubic zincblende III- nitrides,” 2017.
[9] S. S. Lins et al. , “On -line solid phase extraction system using an ion imprinted polymer based on dithizone chelating for selective preconcentration and determination of mercury(II) in natural waters by CV AFS,” Microchem. J. , vol. 150, no. July, p. 104075, 2019, doi: 10.1016/j.microc.2019.104075.
[10] S. Fatimah, R. Ragadhita, D. F. Al Husaeni, and A. B. D. Nandiyanto, “How to Calculate Crystallite Size from X- Ray Diffraction (XRD) using Scherrer Method,” ASEAN J. Sci. Eng. , vol. 2, no. 1, pp. 65 – 76, 2022, doi: 10.17509/ajse.v2i1.37647.
[11] S. Husain, M. Irfansyah, N. H. Haryanti, S. Suryajaya, S. Arjo, and A. Maddu, “Synthesis and characterization of Fe3O4 magnetic nanoparticles from iron ore,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1242, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1242/1/012021.
[12] A. B. D. Nandiyanto, R. Ragadhita, and M. Fiandini, “Interpretation of Fourier Transform Infrared Spectra (FTIR): A Practical Approach in the Polymer/Plastic Thermal Decomposition,” Indones. J. Sci. Technol. , vol.
8, no. 1, pp. 113 – 126, 2023, doi:
10.17509/ijost.v8i1.53297.
[13] N. B. T. Tran, N. B. Duong, and N. L. Le, “Synthesis and Characterization of Magnetic Fe3O4/Zeolite NaA Nanocomposite for the Adsorption Removal of Methylene Blue Potential in Wastewater Treatment,” J. Chem. , vol. 2021, 2021, doi: 10.1155/2021/6678588.
[14] P. A. Y. Sari, E. Koriyanti, A. A. Bama, Jorena, and I. Royani, “Sintesis dan analisis polimer berbasis Molecullarly Imprinted Polymer (MIP) nano melamin (C3H6N6) sebagai material sensor,” J. Penelit. Sains , vol. 21, no. 3, pp. 163 – 167, 2019.
[15] B. Langenberg, J. L. Helm, and A. Mayer, “Repeated Measures ANOVA with Latent Variables to Analyze Interindividual Differences in Contrasts,” Multivariate Behav. Res. , vol. 57, no. 1, pp. 2 – 19, 2022, doi:
10.1080/00273171.2020.1803038.
[16] M. Farmasetika and A. Review, “Design -expert Software s ebagai Alat Optimasi Formulasi Sediaan Farmasi,” vol. 6, no. 1, pp. 99– 120, 2021.
[17] Novianty et al. , “Synthesis of Fe(III) -IIPs (Ion Imprinted Polymers): Comparing Different Concentrations of HCl and HNO3 Solutions in the Fe(III) Polymer Extraction Process for Obtaining the Largest Cavities in Fe(III)- IIPs,” Sci. Technol. Indones. , vol. 8, no. 3, pp. 361 – 366, 2023, doi: 10.26554/sti.2023.8.3.361-366.
[18] Z. Rismiarti, Y. Yuniati, and R. Alfanaar, “Penerapan Metode Sonikasi terhadap Adsorpsi Fe(III) pada Zeolit Alam Teraktivasi,” Alchemy , vol. 5, no. 2, p. 63, 2016, doi: 10.18860/al.v5i2.3673.
[19] R. J. Fauziah and P. Taba, “SYNTHESIS AND CHARACTERIZATION OF MOLECULARLY IMPRINTED POLYMERS USING METHYL METHACRYLATE AND ETHYLENE GLYCOL DIMETACRILATE AS ADSORBENT DI-(2- ETILHEKSIL) PHTHALATE,” Indones. J. Pure an , vol. 5, no. 3, pp. 105 – 120, 2022.
[20] S. Kristianingrum, S. Sulistyani, A. Fillaeli, E. Dwi Siswani, and N. Hasna Nafiisah, “Aplikasi Sistem Kontinyu Menggunakan Karbon Aktif untuk Penurunan Kadar Logam Cu dan Zn dalam Air Limbah,” J. Sains
Dasar , vol. 9, no. 2, pp. 54 – 59, 2020, doi:
10.21831/jsd.v9i2.38965. __________________________