Terbit online pada laman web jurnal: http://journal.isas.or.id/index.php/JACOST

## JOURNAL OF APPLIED COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY (JACOST)
Vol. 1 No. 1 (2020) 15 - 20

## Kajian Penggunaan Aplikasi Android Sebagai Platform Untuk Menghitung Indeks Massa Tubuh (IMT)
Lathifah Hanum 1 , Dwiny Meidelfi 2 , Aldo Erianda 3 1,2,3 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Padang
1 ltfhhanum05@gmail.com*, 2 dwinymeidelfi@pnp.ac.id, 3 aldo@pnp.ac.id

## Abstract
Body  Mass  Index  or  BMI  is  an  indicator  used  to  measure  body  weight  whether  classified  as  ideal  or  not.  A  person's  BMI determines by comparing body  weight and height which then predicts the standard body value category from the results of renewal. BMI is often used as a measurement tool for the body in carrying out daily diet programs. However, BMI is also often used as a reference for health risks, as a determinant of coronary heart disease or as a measurement tool for diets for people with diabetes mellitus. Using a smartphone that continues to increase over time can be used for ease in calculating a person's BMI. With various methods of making existing systems, such as manual, Bluetooth Low Energy (BLE) or image processing. The manual method requires weight and height data input which is not necessarily the same every time. While BLE requires an external device other than a smartphone to calculate weight and height. From the studies conducted, the image processing method is the most effective. The image processing method takes the data needed to calculate the BMI through the inputted image without the need to manually input data or use an external device other than a smartphone.
Keywords: android, application, image, digital, BMI

## Abstrak
Indeks Massa Tubuh atau IMT merupakan indikator yang digunakan untuk mengukur berat badan apakah tergolong ideal atau tidak. IMT seseorang ditentukan dengan membandingkan berat dan tinggi badan yang kemudian memprediksi kategori nilai standar  bentuk  tubuh  tersebut  dari  hasil  perbandingan.  Seringkali  IMT  digunakan  sebagai  alat  ukur  bentuk  tubuh  dalam melakukan program diet sehari-hari. Akan tetapi, IMT juga kerap kali digunakan sebagai acuan risiko kesehatan, seperti sebagai determinan penyakit jantung koroner atau sebagai alat ukur untuk program diet para penderita diabetes mellitus. Penggunaan smartphone  yang  terus  meningkat  dari  waktu  ke  waktu  dapat  dimanfaatkan  untuk  kemudahan  dalam  menghitung  IMT seseorang. Dengan berbagai metode pembuatan sistem yang ada, seperti manual, Bluetooth Low Energy (BLE) atau pengolahan citra. Cara manual membutuhkan input data berat dan tinggi badan yang mana belum tentu sama setiap waktu. Sedang BLE membutuhkan  alat  eksternal  selain  smartphone  untuk  melakukan  penghitungan  berat  dan  tinggi  badan.  Dari  kajian  yang dilakukan, metode pengolahan citra menjadi yang paling efektif. Metode pengolahan citra mengambil data yang diperlukan untuk menghitung IMT melalui citra yang diinputkan tanpa perlu melakukan input data secara manual atau menggunakan alat eksternal selain smartphone.
Kata kunci: android, aplikasi, citra, digital, IMT

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  hingga  sekarang  ini  bukanlah menjadi hal yang lumrah. Banyaknya aplikasi-aplikasi yang bermunculan baik itu berbasis desktop, web, atau pun android menjadi bukti bahwa teknologi telah berkembang begitu pesat. Terutama  melihat  penggunaan smartphone yang  sekarang hampir  dimiliki  semua  orang  menjadikan  aplikasi  android cukup populer dan menjadi sasaran utama developer sekarang ini.  Salah  satunya  adalah  sebuah  aplikasi  yang  dapat digunakan sebagai pemandu atau panduan dalam hidup sehat yang  berbasis  android  untuk  dapat  melakukan  perhitungan Indeks Massa Tubuh (IMT) atau dalam istilah asing disebut dengan Body Mass Index (BMI).
IMT  merupakan  salah  satu  indikator  yang  digunakan seseorang  untuk  mengukur  berat  badan  apakah  termasuk kategori  ideal  atau  tidak.  Bagi  sebagian  orang,  berat  badan masih menjadi hal privasi atau perlu dipertimbangkan dalam kehidupan  sehari-hari.  Hal  ini  dipacu  dengan  pandangan orang-orang bahwa dengan tubuh ideal menjadikan nilai lebih bagi seseorang. Ini pun menjadikan banyak orang yang tidak percaya  diri  atau  merasa  tidak  memiliki  tubuh  yang  ideal berlomba-lomba untuk melakukan aksi diet.
Selain  karena  pengaruh  orang  sekitar,  IMT  juga diperhitungkan  sebagai  acuan  kesehatan  seperti  pada  paper [1]–[3] yang mengaitkan IMT dengan beberapa penyakit. IMT merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui rentang berat badan dan memprediksi seberapa besar risiko kesehatan
seseorang. Hal ini ditentukan melalui berat dan tinggi badan yang  kemudian  akan  menunjukkan  kategori  berat  badan seseorang termasuk ideal atau belum atau mungkin kelebihan atau  kekurangan  berat  badan  yang  mana  mempengaruhi kesehatan seseorang. Dalam tulisan Martiem Mawi pada [1] dapat dilihat bahwa IMT digunakan sebagai determinan pada penyakit  jantung  koroner.  Penulis  Martiem  menunjukkan bahwa IMT menjadi determinan atau faktor penentu terjadinya penyakit  jantung  koroner,  yang  mana  risikonya  lebih  besar pada overweight dibanding ideal atau underweight pada orang dewasa diatas 35 tahun.
Selain sebagai faktor penentu pada kesehatan jantung, hal lain terkait IMT dengan kesehatan dapat juga dilihat pada [2] dan [3] yang merancang aplikasi untuk yang mengalami diabetes mellitus . Diabetes mellitus merupakan penyakit yang bersifat kronis  dan  progresif  yang  mana  dapat  menyebabkan penurunan kemampuan tubuh dalam metabolisme karbohidrat,  lemak,  dan  protein  sehingga  terjadinya hyperglikemia . Karena itu, penting untuk menjaga kadar gula darah  agar  tetap  dalam  rentang  normal  dengan  mengubah kebiasaan pola makan.
Hal serupa dalam [4] membahas tentang kebiasaan konsumsi makanan fast food, aktivitas fisik, pola konsumsi dari remaja dengan Indeks Massa Tubuh (IMT) remaja tersebut. Disini, IMT  dijadikan  sebagai  penentu  status  gizi  remaja  dengan melakukan  pencocokan  terhadap  usia  dan  jenis  kelamin remaja serta kebiasaan yang dilakukan remaja sesuai dengan judul paper penulis.
Lain pula halnya dengan seorang atlet. Daya tahan umum atau disebut  juga  daya  tahan  kardiorespirasi  adalah  hal  yang dibutuhkan  seorang  atlet.  Daya  tahan  kardiorespirasi  yang tinggi  menunjukkan  kemampuan  untuk  dapat  beraktifitas tinggi  yang  mana  membutuhkan  energi  yang  cukup  besar sehingga menjadi komponen penting untuk kesegaran jasmani [5]. IMT pun diperlukan seorang atlet untuk menghitung berat badan yang mana nantinya dapat berpengaruh pada performa sang  atlet  dalam kecepatan, daya  tahan, dan power seorang atlet [6].
Sehingga,  dapat  dikatakan  bahwa  kesehatan  sangat  penting bagi  setiap  orang.  Salah  satu  caranya  adalah  menjaga  berat badan untuk tetap ideal, yang mana dipengaruhi oleh asupan gizi pada tubuh disertai dengan penjagaan pola makan yang teratur. Perhitungan IMT pun menjadi metode penting untuk menjaga kesehatan, baik itu penyakit, daya tahan tubuh, berat badan atau bentuk tubuh sekalipun [7].
Penelitian ini diusulkan untuk mengkaji lebih jauh mengenai aplikasi  perhitungan  IMT  berbasis  android  yang  telah dirancang dan dikembangkan oleh beberapa pihak. Kajian ini akan  membahas  dalam  berbagai  hal  seperti  metode penghitungan,  tujuan  pembuatan  aplikasi,  khalayak  sasaran, dan sebagainya. Penelitian ini nantinya diharapkan bermanfaat sebagai referensi untuk mengkaji ataupun merancang sebuah aplikasi penghitung IMT yang ingin dibahas atau dibangun.

## 2. Metode Penelitian
Terdapat  banyak  paper  yang  telah  membahas  aplikasi  yang menghitung  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  dengan  tujuannya
masing-masing. Dengan adanya smartphone ,  aplikasi android akan menjadi kemudahan dalam menghitung IMT tanpa perlu melakukan hitung-hitungan di kertas ataupun memanfaatkan kalkulator  dengan  penghitungan  yang  sedikit  rumit.  Setelah mengkaji  beberapa  paper  didapatkan  beberapa  cara  yang dilakukan  oleh  penulis  untuk  menghtiung  IMT.  Berikut beberapa cara yang digunakan:

## 2.1. Manual
Metode  ini  merupakan  cara  sederhana  untuk  menghitung IMT, yaitu dengan melakukan input data pada aplikasi sesuai data yang diperlukan dalam menghitung IMT ini. Seperti pada Ariyono,  Munich,  dan  Sihombing  [7]–[9]  yang  merancang aplikasi IMT berbasis android dengan sistem input data.
Semua paper yang merancang dengan melakukan input data memiliki kemiripan berntuk. Pada paper [7] dan [8] memiliki kemiripan  dalam  bentuk  rancangan  aplikasi.  Dapat  dilihat pada gambar 1 dan 2.
Gambar 1. Rancangan Aplikasi [7]
Gambar 2. Rancangan Aplikasi [8]
Sedang pada [9] yang juga memiliki bentuk rancangan yang hampir  sama  akan  tetapi  merancang  sistem  yang  dapat menyimpan histori data harian, sehingga dapat melihat setiap peningkatan  yang  dilakukan  dengan  ikut  menginputkan tanggal seperti pada gambar 3.
Gambar 3. Rancangan Aplikasi [9]
Mendapatkan  hasil  perhitungan  IMT  yang  cepat  dan sesuai dengan sebenarnya menjadi kelebihan penggunaan metode input data secara manual. Meskipun begitu,  cara  ini  mengharuskan  pengguna  untuk  mengukur berat dan tinggi badan terlebih dahulu. Sehingga menjadikan pengguna harus pergi ke tempat kesehatan atau harus memiliki alat untuk menghitung berat dan tinggi badan tersebut. Hal ini menjadi kekurangan dari penggunaan metode ini, karena data berat badan yang dibutuhkan dapat saja berubah setiap waktu pada  diri  seseorang  baik  remaja  yang  sedang  masa pertumbuhan  ataupun  setelah  dewasa.  Beda  halnya  dengan tinggi  badan  bagi  orang  dewasa  yang  kecil  kemungkinan untuk bertambah.
2.2. Pengolahan Citra
Pengolahan Citra Digital atau juga biasa disebut dengan Image Processing merupakan  metode  dimana  data  akan  diproses melalui gambar yang disajikan. Gambar tersebut akan diproses untuk  mendapatkan  luas  permukaan  dari  tubuh,  kemudian mendapatkan  parameter  yang  dibutuhkan  untuk  mengitung IMT [10].
Metode ini lebih memudahkan dari pada melakukan input data secara manual karena hanya mengandalkan aplikasi kamera yang  mana  juga  telah  tersedia  pada  smartphone  pengguna. Hanya saja, menghitung berat dan tinggi badan melalui citra atau  gambar  dapat  saja  memberikan  kemungkinan  adanya kesalahan penghitungan. Berikut bentuk visualisasi citra dari [11] pada gambar 4.

## Gambar 4. Visualisasi Pengambilan Citra [11]

## 2.3. BLE
Metode  ini  memanfaatkan  komunikasi  BLE  atau Bluetooth Low  Energy dengan display berupa  aplikasi  pada  android. BLE  dipilih  karena  penggunaannya  yang  tidak  banyak memakai atau menghabiskan daya serta jarak yang diperlukan tidak jauh dari perangkat yang akan dihubungkan [12].
Metode ini mudah karena menyiapkan alat untuk menghitung berat dan tinggi badan sehingga sama halnya dengan metode pengolahan  citra  dimana  data  didapatkan  tanpa  melakukan input. Akan tetapi, tetap saja metode ini menggunakan lebih dari  satu  perangkat,  yaitu smartphone,  loadcell, dan  sensor ultrasonik. Smartphone adalah  barang  yang  umum  dimiliki semua orang, berbeda dengan loadcell dan sensor ultrasonik yang  mungkin  jarang  diinginkan  untuk  penggunaan  pribadi seperti menghitung IMT ini.
Seperti  pada  [12],  sensor  ultrasonik  digunakan  untuk pengukuran  tinggi  badan,  serta loadcell digunakan  sebagai pengukur berat badan. Instrumen tersebut disatukan sehingga menjadi sebuah alat seperti yang terlihat pada gambar 5.
Gambar 5. Bentuk Instrumen [12]
Menggunakan  komunikasi bluetooth  smartphone yang  jika terhubung dengan perangkat instrumen maka data-data akan ditampilkan  pada  layar smartphone seperti  terlihat  pada gambar 6.
Gambar 6. Display Smartphone Hasil Perhitungan Instrumen [12]

## 3.   Hasil dan Pembahasan
Body  Mass  Index (BMI)  atau  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT) merupakan  pengukuran  yang  membandingkan  berat  badan dengan  tinggi  badan.  IMT  umum  digunakan  pada  orang dewasa. Perhitungan IMT untuk orang dewasa dapat dilihat pada rumus 1.
𝐵𝑀𝐼 = 𝐵𝐵 𝑇𝐵2 (1)
Dimana BMI adalah Body Mass Index , BB adalah berat badan (kg), dan TB adalah tinggi badan (m).
Batas  ambang  BMI/IMT  untuk  Indonesia  adalah  20,1-25,0 untuk laki-laki dan 18,7-23,8 untuk perempuan [11].
Tabel 1. Kategori dan Ambang Batas BMI
Kategori Batas Kurus Tingkat Berat <= 17,0 Kurus Tingkat Ringan 17,1 – 18,5 Normal 18,6 – 25,0 Berat Tingkat Ringan 25,1 – 27,0 Berat Tingkat Berat >= 27,1
Pada  [13]  dikatakan  bahwa  terdapat  beberapa  faktor  yang berhubungan dengan IMT, salah satunya adalah usia. Seperti pada usia  anak-anak dan remaja  yang belum bisa diberikan batasan  tertentu  karena  masih  mengalami  perkembangan. Untuk  anak  berusia  1-12  tahun  digunakan  rumus  2  sebagai acuan perhitungan Berat Badan Ideal (BBI).
𝐵𝐵𝐼 = (𝑇𝐵 − 100) − 10% (𝑇𝐵 − 100) (2)
Bijak dan Tito dalam [13] menyatakan bahwa BBI untuk usia lebih dari 12 tahun menggunakan rumus 3.
𝐵𝐵𝐼 = (2 𝑥 𝑢𝑚𝑢𝑟) + 8 𝑘𝑔 (3)
Selain  usia,  beberapa  faktor  lain  yang  berhubungan  dengan IMT  adalah  jenis  kelamin,  genetik,  pola  makan,  kebiasaan merokok, dan aktifitas fisik [13].
Dari  semua  rangkaian  yang  telah  dijabarkan,  aplikasi android  perhitungan  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT) merupakan  aplikasi  yang  dapat  digunakan  untuk mengetahui  berat  badan  ideal  seseorang  dengan membandingkan  antara  berat  badan  dengan  tinggi badan. Dengan berbagai metode yang dapat digunakan, yang dibutuhkan adalah metode yang memudahkan dan mempercepat  melakukan  proses  penghitungan  IMT menggunakan smartphone. Meski melakukan input data mempercepat  proses  penghitungan,  akan  tetapi  akan sulit jika belum mengukur berat dan tinggi badan seperti pada [7], [8], atau [9].
Begitu  pula  dengan  metode  BLE  yang  memerlukan instrumen  atau  perangkat  lain  untuk  dapat  menghitung IMT  [12].  Metode  ini  mungkin  efektif  jika  digunakan untuk keperluan umum seperti sebagai alat kesehatan di rumah sakit, dan tempat-tempat lainnya.
Dilihat dari semua sistem yang digunakan, [10] dan [11] menggunakan  metode  yang  paling  efektif  dari  semua sistem  yang  ada.  Cukup  dengan  menggunakan smartphone dan  fitur  yang  memang  telah  ada  pada smartphone ,  yaitu  kamera.  Keefektifan  sistem  telah diperhitungkan  oleh  peneliti  hingga  bagaimana  dapat memberikan  akurasi  hasil  perhitungan  IMT  sesuai dengan aslinya.
Dari sumber paper yang dikaji [10] dan [11] merancang proses  sistem  aplikasi  android  yang  dibuat  seperti gambar 7.
Gambar 7. Proses Sistem Aplikasi [11]
Proses pre-processing akan  melakukan resize dari ukuran piksel citra. Kemudian dilakukan cropping pada citra  untuk  memfokuskan  pada  area  tubuh  yang  akan dihitung sebagai data IMT [11]. Contoh proses cropping dapat dilihat pada gambar 8.
Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST)
Gambar 8. Contoh Proses Cropping [11]
Setelah  dilakukan  proses cropping ,  akan  dilakukan proses processing dimana  proses  kalkulasi  lebar  dan tinggi  citra  dengan  mencari image  processing  Body Mass  Index (iBMI)  dan  IMT  dimana  menggunakan regresi  linear  sebagai  prediksi  antara  iBMI  dan  IMT. Mendapatkan  formula  iBMI  dimulai  dari  normalisasi (X,H) untuk mendapatkan nilai area tubuh seperti rumus 4 dan 5 [11].
𝑋 ′ = 𝑋 𝑋+𝐻 (4)
𝐻 ′ = 𝐻 𝑋+𝐻 (5)
Kemudian  menghitung  luas  permukaan Body  Surface Area (BSA) berdasarkan luas permukaan tabung silinder elips dengan rumus 6 [11].
0.5𝜋(𝑋 ′2 ) + 0.75𝜋 𝑋′𝐻′ (6)
Selanjutnya mendapatkan formula iBMI seperti rumus 7 [11].
𝑖𝐵𝑀𝐼 = 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑃𝑒𝑟𝑚𝑢𝑘𝑎𝑎𝑛 𝐵𝑆𝐴2 𝑥 360000 𝐻′2 (7)
Formula baru IMT didapatkan oleh [11] melalui regresi linear untuk mendapatkan prediksi korelasi antara iBMI dan  IMT.  Dengan  mengolah  total  citra  60  dimana  30 citra laki-laki dan 30 citra perempuan, didapatkan rumus akhir seperti berikut:
𝑦 = 7985𝑥 + 23739 (8)
Dimana y adalah BMI atau IMT dan x adalah iBMI.
Dari pengujian yang dilakukan oleh [10], [11], beberapa parameter  digunakan  untuk  menunjukkan  performa sistem, yaitu akurasi, selisih  hasil, dan standar deviasi. Akurasi  sebagai  ukuran  ketepatan  sistem  dalam mengenali  input  untuk  mendapatkan  hasil  yang  sesuai, selisih hasil untuk mengetahui jauh simpangan dari IMT dan  iBMI,  serta  standar  deviasi  adalah  standar  deviasi dari IMT dengan IMT hasil pengolahan citra.

## 4.   Kesimpulan
Dari  hasil  studi  dapat  disimpulkan  bahwa  adanya aplikasi  perhitungan  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  atau
Body Mass Index (BMI) berbasis android menjadi solusi untuk mengatasi berbagai  masalah yang terkait dengan berat badan.
Dari  berbagai  metode  yang  digunakan  pada  aplikasi android, metode image processing atau pengolahan citra menjadi  metode  yang  paling  efektif  dibanding  manual input  data  atau Bluetooth  Low  Energy (BLE). Pembuatan sistem dengan memperhitungkan parameter- parameter  tertentu  agar  performa  sistem  dapat memberikan  hasil  sesuai  dengan  sebenarnya  sangat membantu  dalam  penelitian.  Meningkatkan  performa sistem dapat juga dilakukan dengan menyiapkan banyak sampel  data  agar  mendapatkan  hasil  perhitungan  iBMI yang  semakin  mendekati  hasil  IMT  sebenarnya. Bagaimanapun, akurasi sangat dibutuhkan karena media untuk menghitung berat dan tinggi badan adalah digital sehingga ada kemungkinan perbedaan dengan aslinya.
Kemudahan metode tersebut diharapkan dapat mempermudah  pihak-pihak  yang  membutuhkan  untuk menghitung  IMT  dengan  memanfaatkan  teknologi terutama smartphone yang  semakin  berkembang. Khalayak sasaran yang dapat dituju seperti mereka yang sedang  atau  ingin  melakukan  aksi  diet,  baik  untuk kebutuhan sosial ataupun kebutuhan kesehatan pribadi.

## Daftar Rujukan
[1] M. Mawi, “Indeks Massa Tubuh sebagai Determinan Penyakit Jantung  Koroner  pada  Orang  Dewasa  Berusia  di  Atas  35 Tahun,” J. Kedokt. Trisakti , vol. 23, no. 3, pp. 87–92, 2004.
[2] J. L. Agusty, N. Sulistiyanto, and M. Rifan, “Rancang Bangun Aplikasi Perhitungan Indeks Massa Tubuh Sebagai Salah Satu Dasar Aplikasi Diet Diabetes,” J. Mhs. TEUB , vol. 2, no. 7, pp. 1–6, 2014.
[3] M.  Adnan,  T.  Mulyati,  and  J.  T.  Isworo,  “Hubungan  Indeks Massa  Tubuh  (IMT)  Dengan  Kadar  Gula  Darah  Penderita Diabetes  Mellitus  (DM)  Tipe  2  Rawat  Jalan  Di  RS  Tugurejo Semarang,” J. Gizi Unimus , vol. 2, no. 1, pp. 18–25, 2013.
[4] W.  D.  Oktaviani,  L.  D.  Saraswati,  and  M.  Z.  Rahfiludin, “Hubungan  Kebiasaan  Konsumsi  Fast  Food,  Aktivitas  Fisik, Pola  Konsumsi,  Karakteristik  Remaja  dan  Orang  Tua  dengan Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  (Studi  Kasus  pada  Siswa  SMA Negeri 9 Semarang Tahun 2012),” JurnalKesehatan Masy. , vol. 1, no. 2, pp. 542–553, 2012.
[5] I. G. P. N. A. Santika, “Hubungan Indeks Massa Tubuh (IMT) dan  Umur  Terhadap  Daya  Tahan  Umum  (Kardiovaskuler) Mahasiswa  Putra  Semester  II  Kelas  A  Fakultas  Pendidikan Olahraga  dan  Kesehatan  IKIP  PGRI  Bali  Tahun  2014,” J. Pendidik. Kesehat. Rekreasi , vol. 1, no. 1, pp. 42–47, 2015.
[6] A. Setiowati, “Hubungan Indeks Massa Tubuh, Persen Lemak Tubuh, Asupan Zat Gizi dengan Kekuatan Otot,” Hub. Indeks Massa  Tubuh,  Persen  Lemak  Tubuh,  Asupan  Zat  Gizi dengan Kekuatan Otot , vol. 4, no. 1, 2014.
[7] M.  H.  Ekasari,  M.  Saefudin,  and  P.  N.  Rofi,  “Aplikasi Penghitungan  Berat  Badan  Ideal  Menggunakan  Acuan  BMI  ( Body Mass Index ) dan Konvensional Berbasis Android Abstrak Kata Kunci BMI ( Body Mass Index ) Pengertian Aplikasi Berat Badan Ideal,” J. Ilm. KOMPUTASI , vol. 16, no. 3, pp. 201–207, 2017.
[8] M.  Sihombing  and  S.  D.  T.  Mutiara,  “Perancangan  Aplikasi Android Untuk Mengukur Indeks Massa Tubuh,” LPPM STMIK IBBI , pp. 37–44, 2013.
[9] A. Setiawan, I. G. Susrama, and M. Kholis, “Rancang Bangun ‘Pencatat Kebugaran Tubuh’ Berbasis Indeks Masa Tubuh,” J.
Penelit. Politek. Penerbangan Surabaya , vol. 3, no. 4, pp. 43–
H H’
X
X’
51, 2018.
[10]  N.  A.  Darsono,  B.  Hidayat, and  H.  Fauzi,  “Analisis  Kalkulasi Body  Mass  Index  Dengan  Pengolahan  Citra  Digital  Berbasis Aplikasi Android,” e-Proceding of  Engginering , vol.  4, no. 1, pp. 340–347, 2017.
[11]  H.  Fauzi,  N.  A.  Darsono,  and B.  Hidayat,  “Analisis  Kalkulasi Body  Mass  Index  Dengan  Pengolahan  Citra  Digital  Berbasis Aplikasi Android,” J. Elektro dan Telekomun. Terap. , vol. 5, no. 2, pp. 693–703, 2018.
[12]  B.  Priambodo,  Suwandi,  and  E.  Rosdiana,  “Rancang  Bangun Alat  Pengukur Body Mass  Index  (BMI)  Berbasis  Komunikasi Bluetooth  Low  Energy  (BLE)  Ke  Ponsel  Pintar  Sebagai
Display,” e-Proceding of Engginering , vol. 6, no. 1, pp. 1267– 1274, 2019.
[13]  B.  J.  Kusuma  and  T.  Pinandita,  “Rancang  Bangun  Aplikasi Mobile  Perhitungan  Indeks  Massa  Tubuh  dan  Berat  Badan
Ideal,” Juita , vol. I, no. 4, pp. 157–168, 2011.