## EVALUASI PENGARUH KETERSEDIAAN JARINGAN LISTRIK PT. PLN (PERSERO)  RAYON BOMBANATERHADAP PERKEMBANGAN PE- RUMAHANDI KECAMATAN RUMBIA
Sukardi 1) , Mustarum Musaruddin 2) , Eng. Lukas Kano Manggalla 3)
1) Program Studi Perencanaan Wilayah, UHO
2) Fakultas Teknik, UHO
3) Fakultas Teknik, UHO

## ABSTRACT
Evaluation of Availability of Electricity Network PT. PLN Rayon Bombana on the development of Housing in Kecamatan Rumbia, Sukardi / G2F1 15 036, Study Program of Regional Development Planning,  Post  Graduate,  Haluoleo  University,  Supervised  I:  Mustarum  Musaruddin,  ST.,  MIT., Ph.D, and Supervised I II: Dr. Eng. Lukas Kano Manggalla, ST., MT. This study aims: 1) To de- termine  the  comparison  between  the  amount  of  electricity  costs  with  the  level  of  service  officer PT.  PLN  Rayon  Bombana,  2)  To  know  the  influence  of  service  level,  the  amount  of  electricity cost, and Housing Condition on Electricity consumption usage, 3) To know how far the influence of housing on the availability of Electrical Energy?. The use of Electricity Energy Consumption, the amount of electricity cost, Housing Condition and Service Level of PLN Officer  become the variable  in  this  research.  This  research  was  conducted  by  field  observation  /  survey  technique, questionnaire  division  and  direct  interview  to  related  stockholder.  The  data  were  then  analyzed using  Multiple  Regression  by  witth  (SPSS),  the  relationship  between  housing  with  electricity. Forecasts  of  residential  electric  power  needs  using  DKL  3.2  model.  From  result  of  research  got that cost, service level, housing condition to electric energy consumption obtained multiple linear regression equation Y = 7,773 - 0,161 (cost) + 0,610 (Service Level) + 0,183 (Housing Condition). From the equation, the greater the cost of electricity then the level of energy consumption decreas- es. The better the level of service the higher the consumption of electrical energy and the increas- ing the housing conditions then the consumption of electrical energy also increases. To anticipate the growth of electrical energy, it needs to be prepared allocation of investment cost of electricity development.
Keywords : Housing, Electricity

## PENDAHULUAN
Pembangunan perumahan di Kecamatan Rumbia  kabupaten  Bombana  Propinsi  Sula- wesi Tenggara tidak  lepas dari kondisi  sosial ekonomi  tingkat  pendapatan  masyarakat. Pengembangan  perumahan  harus  direncana- kan  oleh  pengembang  bersama-sama  dengan pemerintah  setempat  untuk  mendapatkan hasil  yang  maksimal. Namun dalam  perkem- bangannya  dari  tahun  2007  sampai  dengan tahun  2016  perumahan  yang  dikembangkan oleh Developer belum  bisa  mencukupi kebu- tuhan  akan  perumahan.  Hal  ini  terlihat  dari tahun 2007 sampai dengan tahun 2016 sudah terdapat  lima  perumahan  yang  ada  di  Keca- matan tersebut diantaranya, BTN Pasir Putih, BTN  Griya  Ikhsana,  BTN  Lampopala,  BTN Citra, dan BTN Baco Pance.
Terlepas  dari  itu  semua  untuk  menun- jang  perkembangan  perumahan  diperlukan akan  infrastruktur.  Infrastruktur  dimaksud adalah listrik yang andal. adalah ketersediaan listrik  yang  cukup,  memadai,  ekonomis  serta secara  terus  menerus  tanpa  adanya  pemada- man atau terjadinya gangguan listrik. Ditinjau dari segi kelistrikan, Kecamatan Rumbia me- rupakan  bagian  yang  terintekoneksi  dengan kecamatan-kecamatan  lain  di  Kabupaten Bombana  yang  bersebelahan  dengan  Keca- matan  Rumbia.  Listrik  tersebut  disalurkan melalau  Jaringan  Transmisi  dan  Jaringan Distribusi. Listrik di  Kecamatan Rumbia Be- kapasitas 5.95 MW dengan beban puncak 4.8 MW.
Listrik mempunyai peranan  yang sangat penting di berbagai sendi kehidupan manusia. Hampir  semua  aktifitas  yang  dilakukan manusia  tergantung  dari  ketersediaan  listrik,
Rumah Tangga, Perkantoran, Instansi
Pemerintah dan Insdustri.
Tenaga  listrik  dewasa  ini  disamping merupakan  sarana  kehidupan  sehari  –  hari juga  merupakan  sarana  produksi,  oleh  sebab itu  ketersediaan  tenaga  listrik  dalam  jumlah yang  cukup  dan  mutu  serta  keandalan  pela- yanan  yang  baik  serta  harga  yang  ekonomis merupakan  alat  pengerak  utama  dan  dapat ikut mendorong laju pertumbuhanpem- bangunan di segala bidang (Sutopo, 2008).
Permasalahan perkembangan
pe- rumahan  terkait  dengan  penyediaan  tenaga listrik dapat dijelaskan sebagai berikut:
1) Seringnya  terjadi  pemadaman  bergilir yang  dilakukan  oleh  PT.  PLN  Rayon
Bombana  sehingga  banyak  masyarakat dan industri mengeluhkan hal ini.
2) Kenaikan  Tarif  Listrik  tidak  dibarengi dengan  peningkatan  pelayanan  terhadap konsumen Listrik.
3) Kegiatan  usaha  baik  dilakukan  oleh  Ru- mah  Tangga  maupun  oleh  kalangan  In- dustri  cenderung  mengkonsumsi  energi listrik  yang  relatif  tinggi  dibandingkan dengan pelanggan rumah tangga.
4) Terjadi  Urbanisasi  yang  mengakibatkan meningkatnya  jumlah  permintaan  rumah kost  sehingga  cendrung  pemilik  rumah kost  menambah  kamar  atau  rumahnya, bahkan  sebagian  penduduk  tidak  mem- perhatikan  Izin  Mendirikan  Bangunan (IMB)  dan  Peraturan  Umum  Instalasi Listrik  (PUIL)  sehingga  dapat  mem- bayakan keselamatan rumah mereka.
5) Sebagian  besar  masyarakat  dimana  daya yang  terpasang  di  rumah  mereka  tidak sebanding  dengan  pemakaian  mereka artinya  daya  yang  terpasang  jauh  lebih dari  pada  yang  terpakai  ataupun  se- baliknya  daya  yang  terpasang  kecil  se- mentara  kebutuhan  akan  daya  sangat  be- sar.
6) Masih  banyak  jalan-jalan  umum  yang belum terpasang Penerangan Jalan Umum (JPU) meskipun masyarakat sudah dibebani  Pajak  Penerangan  Jalan  Umum (PPJU) setiap bulannya.
7) Masih  terbatasnya  penyediaan  fasilitas pendistribusian  tenaga  listrik  untuk  pen- yambungan daya.
8) Semakin  meningkatnya  kebutuhan  akan daya  listrik  seiring  dengan  pertumbuhan perumahan.
Tujuan  yang  ingin  dicapai  dari  peneli- tian ini  adalah :
1) Untuk  mengetahui  rasio  antara  besarnya biaya listrik dengan tingkat pelayanan PT. PLN Rayon Bombana.
2) Untuk  mengetahui pengaruh tingkat pela- yanan,  besarnya biaya listrik, dan Kondi- si Perumahan terhadap penggunaan komsumsi Energi Listrik.
3) Untuk  mengetahui  sejauh  mana pengaruh pertambahan  perumahan  terhadap  keter- sediaan Energi Listrik.

## KAJIAN PUSTAKA

## A. Permukiman dan Perumahan
Di dalam UU No.14 tahun 2016 penger- tian  dasar  permukiman  adalah  bagian  dari lingkungan hunian yang terdiri atas lebih dari satu  satuan  perumahan  yang  mempunyai prasarana,  sarana,  utilitas  umum,  serta  mem- punyai  penunjang  kegiatan  fungsi  lain  dika- wasan perkotaan atau kawasan perdesaan.
Perumahan  adalah  kumpulan  rumah  se- bagai  bagian  dari  permukiman,  baik  per- kotaan  maupun  perdesaan,  yang  dilengkapi dengan  prasarana,  sarana,  dan  utilitas  umum sebagai  hasil  upaya  pemenuhan  rumah  yang layak  huni.  Rumah  adalah  bangunan  gedung yang  berfungsi  sebagai  tempat  tinggal  yang layak  huni,  Sarana  pembinaan  keluarga,  cer- minan harkat dan martabat penghuninya, ser- ta aset bagi pemiliknya (PP RI No. 14/2016).
Keberadaan  suatu  permukiman  dapat mempengaruhi  berkembangnya  suatu  wila- yah,  dan  sebaliknya  kegiatan  pembangunan dalam  suatu  wilayah  dapat  mempengaruhi berkembangnya permukiman.
Menurut  Landoala  (2013)  tujuan  pem- bangunan  perumahan  dan  permukiman  ada- lah  menyelenggarakan  pembangunan  peru- mahan  dan  permukiman  yang  mengacu  pada suatu  kerangka  penataan  ruang  wilayah, sehingga  dapat  berlangsung  tertib,  terorga- nisasi dengan baik, berdaya guna dan berhasil guna, sesuai dengan kebutuhan dan ketentuan perundang-undangan  yang  berlaku.  Tujuan ini  tidak  akan  tercapai  bila  tidak  dilakukan perubahan  dalam  pengelolaan  tanah  (pendaf- taran,  sertifikasi,  pembebasan  tanah,  ganti rugi, pemberian hak atas tanah).
Pertambahan  penduduk  merupakan  fak- tor  yang  paling  penting  mempengaruhi  ling- kungan  melalui  perluasan  pembukaan  per- mukiman  baru.  Karena  itu  pengembangan lingkungan  permukiman  tidak  hanya  untuk memperoleh lingkungan yang lebih baik teta- pi  juga  untuk  meciptakan  lingkungan  yang nantinya  turut  menumbuhkan  suasana  dan semangat mengatasi kemiskinan.
Menurut  Marzuki (2015), Regresi linier berganda  adalah  regresi  yang  menggunakan lebih  dari  satu  variabel  independent  guna menduga variable dependen. Koefisien regre- si  adalah  angka  yang  menunjukkan  seberapa besar pengaruh  variabel  independen terhadap variabel  dependen.  Dalam  penelitian  ini  un- tuk melihat pengaruh  besarnya  biaya, tingkat
pelayanan,  dan  kondisi  perumahan  terhadap penggunaan komsumsi energi listrik.
Menurut  Hernuwanto  (2003)  Persamaan  ter- sebut dapat dituliskan sebagai berikut : Y = a +b1.X1 + b2.X2 + b3.X3 + ………. + bn.Xn
……………………………...…………(1)
Dimana : Y :  Penggunaan  Konsumsi Energi Listrik a : Nilai Konstanta b1, b2, b3 : Koe. Regresi  Independen X1 :  Besarnya  Biaya  Pema- kaian Listrik X2 : Tingkat Pelayanan X3 : Kondisi Perumahan

## B. Daya Listrik
Tenaga  listrik  merupakan  sumber energi  yang  sangat  penting  bagi  kehidupan manusia  baik  untuk  kegiatan  industri,  kegia- tan komersial maupun dalam kehidupan seha- ri-hari  rumah  tangga.  Energi  listrik  dibutuh- kan  untuk  memenuhi  kebutuhan  penerangan dan  juga  proses  produksi  yang  melibatkan barang-barang  elektronik  dan  alat-alat/mesin industri.  Mengingat  begitu  besar  dan  pen- tingnya  manfaat  energi  listrik  sedangkan sumber  energi  pembangkit  listrik  terutama yang  berasal  dari  sumber  daya  tak  terbarui dan  keberadaannya  terbatas,  maka  untuk menjaga  kelestarian  sumber  energi  ini  perlu diupayakan  langkah-langkah  strategis  yang dapat  menunjang  penyediaan  energi  listrik secara optimal dan terjangkau.
Energi listrik yang secara tidak lang- sung  merupakan  salah  satu  input  yang  ikut mendukung  perkembangan  suatu  fungsi- fungsi  aktivitas  yang  berkaitan  erat  dengan bentuk  ruang  wilayah  dan  kota.  Sistem  pen- yediaan  tenaga  listrik  membentuk  suatu  pola guna  lahan dan pada saat  yang sama struktur mempegaruhi tingkat komsumsi energi.
Dalam  upaya  untuk  meningkatkan nilai  skala  produksi  yang  ekonomis,  efesien dan  keandalan,  membuat  suatu  sistem  kete- nagalistrikan  dikembangkan  menjadi  satu kesatuan yang terpadu (interkoneksi di antara sistem – sistem yang terpisah (Hatan, 2014).
Penelitian  Wahyudi  dan  Firdaus (2014),Proyeksi  kebutuhan  energi  listrik  Ka- bupaten  Indragri  Hulu  berdasarkan  pertum- buhan beban menggunakan model DKL 3.2.
a) Sektor rumah tangga Jumlah pelanggan rumah tangga
( ) ..…….(2) Dimana : PRT =  Jumlah  Pelanggan  rumah  tangga  ta- hun t PRT (-t) =  Jumlah  Pelanggan  rumah  Tangga  ta- hun sebelumnya CFH = Faktor Pelanggan Rumah Tangga

## Komsumsi energi listrik urmha tangga
( ) .….(3) Dimana : E.RT =  Komsumsi  Energi  Listrik  Rumah Tanggah RT (-t) =  Komsumsi  Energi  Listrik  rumah tanggah tahun sebelumnya eRT = Elastitas rumah tanggah
gE = Pertumbuhan PDRB rumah tangga Δ Pel.RT  = Delta pelanggan rumah tangga UK = Unit komsumsi
b) Sektor Industri
Jumlah pelanggan Industri (        ( )) ..…..…...(4) Dimana : PI =  Jumlah Pelanggan industry tahun t PI -t =  Jumlah  Pelanggan  Industri  tahun sebelumnya CFI = Faktor Pelanggan Industri

## Komsumsi energi listrik industry
( ) …..……(5) Dimana :
E.I =  Komsumsi energi listrik industry tahun t E.I (-t) =    Komsumsi  energi  lsitrik  industry  tahun sebelumnya El =   Elastisitas Industri gl =   Pertumbuhan PDRB industri (%) c) Sektor publik Jumlah Pelanggan Pablik ( ) ………(6) Dimana : PP = Jumlah Pelanggan Umum tahun t PP (-t) =  Jumlah  Pelanggan  umum  tahun  sebe- lumnya CFP = Faktor Pelanggan umum

## Komsumsi energi listrik public
………..(7) Dimana :
E.P = Komsumsi energi listrik umum tahun t E.P (-t) =  Komsumsi  energi  listrik  social  tahun sebelumnya
eP = Elastisitas Sosial
gP = Pertumbuhan PDRB Sosial (%)

## Proyeksi kebutuhan energi listrik Pt = Et + Set
Diamana :
Pt = Total kebutuhan energi listrik pada tahun ke t
Et = Total komsumsi energi listrik pada tahun ke
t
Set  = Susut energi pada tahun ke t

## Et = ERt+EIt+EBt+EP
Keterangan, ERt =  Komsumsi  energi  sector  rumah  tangga pada tahun t
EI = Komsumsi energi sector industry tahun t EBt =  Komsumsi  energi  sector  bisnis  pada tahun t EP =  Komsumsi  energi  sector  umum  pada tahun t d) Sektor Bisnis Jumlah Pelanggan bisnis ( ) …...(8) Dimana :
PB   = Jumlah Pelanggan Bisnis tahun t PB (-t) = Jumlah Pelanggan Bisnis tahun sebelumnya CFB  = Faktor Pelanggan Bisnis

## Komsumsi energi listrik Bisnis …….…(9)
Dimana: E.B = Komsumsi energi listrik bisnis tahun t B = Komsumsi Energi Listrik eB = Elastisitas Bisnis
gB = Pertumbuhan PDRB Bisnis (%)

## METODE PENELITIAN
Pelaksanaan pengumpulan data dilakukan  pada  bulan  Oktober  sampai November  tahun  2017.  Pengambilan  data  ini meliputi,  pengambilan  data  di  Badan  Pusat Statistik  (BPS)  Kabupaten  Bombana,  Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA)  Kabupaten  Bombana,  PT.  PLN (Persero) Rayon Bombana.
Jenis data Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pengujian instrumen yaitu : validitas (sahih) dan reliabi- litas (dapat  dipercaya).  Pengujian  kesahian menggunakan  teknik  analisis  uji  statistik dengan rumus korelasi  yang telah dikemuka- nan oleh Person dengan rumus Produck Mo- men .  Koefesien  korelasi  untuk  mengukur apakah  indikator  empirik  mampu  mengukur secara tepat. Kesahian data diketahui dengan membandingkan nilai “r” terhadap tabel nilai kritis,  nilai  koefesien  korelasi  “r”  yang
dihitung  lebih  besar  dari  nilai  “r”  tabel  den- gan  taraf  signifikan  10  %  dari  nilai  tersebut dapat dikatakan siginifikan.

## HASIL DAN PEMBAHSAN
A. Profil Responden Jumlah  responden  dalam  penelitian ini  adalah  85  responden  yang  tersebar  di  pe- rumahan-perumahan  di  Kecamatan  Rumbia Kabupaten Bombana. BTN Pasir Putih, BTN Lampopala, BTN Griya IIkhsana, BTN Citra Residence, BTN Baco Pance. Tabel 1 Tingkat Pendidikan Responden Pelanggan BTN
No Nama BTN Pendidikan SLTP SLTA D3 S1/S2/S3 1. BTN  Pasir Putih - 23,08 % 3,85 % 73,08 2. BTN Lampopala 5,26 % 15,79 % - 78,95 % 3. BTN  Griya Ikhsana - 7,14 % 7,14 % 85,71 % 4. BTN  Citra Residence - 6,67 % 6,67 % 86,67 % 5. BTN  Baco Pance - 45,55 % 18,18 % 36,36 %

## Tabel 2 Jenis Pekerjaan Responden Pelanggan BTN
No Nama BTN Pekerjaan PNS/TNI/PO LRI/BUMN Karyawan Swasta (wiraswasta) 1. BTN  Pasir Putih 61,54 % 38,48 % 2. BTN Lampopala 63,16 % 38,64 % 3. BTN Griya Ikhsana 50 % 50 % 4. BTN  Citra Residence 73,33 % 26,67 % 5. BTN  Baco Pance 45,45 % 54,55 %
Tabel  3.  Tingkat  Pengeluaran  Responden  Pelanggan
BTN No Nama BTN Pengeluaran (Rp) Kurang 250.000 250.0 00 - 500.0 00 500.000-
1.000.000 1.000.000- 2.500.000
2.500. 000
1. Pasir Putih 3,85 % 7,69 %
23,08 % 57,69 % 7,69 %
2. Lampopal a - - 21,05 % 78,95 % - 3. Griya IIkhsana - - -
100 % - 4. Citra Residence - - - 100 %
-
5. Baco Pance - 18,18 % 18,18 % 54,55 % 9,09 %

## Tabel 4 Ukuran Tipe Rumah Responden Pelanggan BTN
No Nama BTN Ukuran Tipe Rumah (M 2 ) Kurang 54 55 - 120 121 - 200 200 - 300 1. Pasir Putih 80,77 % 7,69 % 7,69 % 3,85 % 2. Lampopala 100 % - - - 3. Griya Ikhsana 100 % - - - 4. Citra Resi- dence 100 % - - - 5. Baco Pance 100 % - - -

## Tabel 5 Tingkat Daya Responden Pelanggan BTN
No Nama BTN Daya Tersambung (VA) 450 900 1.300 2.200 1. Pasir Putih 3,85 % 57,69 % 34,62 % 3,85 % 2. Lampopala - 31,58 % 68,42 % - 3. Griya Ikhsana - 78,57 % 21,43 % - 4. Citra Residence - 80 % 20 % - 5. Baco Pance - 54,55 % 45,45 % - Tabel  6  Tingkat  Komsumsi  Energi  Listrik  Responden BTN No Nama BTN Komsumsi Energi Listrik (kWh) Kurang 50 50 - 150 151 – 350 351 - 550 1. Pasir Putih 11,54 % 23,08 % 61,54 % 3,85 % 2. Lampopala - 26,32 % 63,16 % 10,53 % 3. Griya Ikh- sana 21,43 % 57,14 % 21,43 % - 4. Citra Resi- dence - 6,67 % 93,33 % - 5. Baco Pance - 100 % - - Tabel 7 Rasio Besarnya biaya Listrik Responden dengan Tingkat Pelayanan PT. PLN No Biaya Listrik Tingkat Pelayanan PT. PLN 1 50,87 % 49,13 %

## 5.2. Analisis Diskriptif
Analisis  diskriptif  ini  dilakukan  un- tuk mendapatkan gambaran karakteristik, ciri atau  kelompok  subyek  yang  diobservasi.  Pa- da  kuesioner  ini  jumlah  alternatif  jawaban dari  masing  masing  butir  pertanyaan  tidak selalu  sama  tergantung  dari  arah  relevansi pertanyaan. Jumlah responden dalam penelitian  ini  sebanyak  85  responden  yang meberikan  tanggapan  atau  jawaban  atas  42 butir pertanyaan dan dikelompokkan dalam 4 (empat) variabel seperti berikut ini :
1) Variabel  besarnya  biaya  pemakaian energi listrik
2) Variabel tingkat pelayanan
3) Variabel kondisi perumahan
4) Variabel  penggunaan  komsumsi  ener- gi listrik
Berdasarkan  analisa  diskrtiptif  maka  dapat diperhitungkan  ukuran  kecendrungan  sentral (mean)  dan  ukuran  penyebaran  (variabilitas) atau  standar  deviation  dari  masing–masing tersebut diatas seperti tabel 5.7 berikut ini :
Tabel 8 Analisis Diskriptif
No Variabel Mean Std. Devia- tion N 1 Besarnya Biaya 13,01 1,889 85 2 Tingkat Pela- yanan 13,47 1,574 85
3 Kondisi Pe- rumahan 14,51 1,884 85
4. Komsumsi Energi Listrik 16,55 1,764 85

## 5.2.1. Vaiabel Besarnya Biaya
Tabel 9  Dimensi Besarnya Biaya No Dimenis Besarnya Biaya Kode 1. Kesesuaian  antara  besarnya pembayaran  rekening  listrik dengan  kualitas  listrik  dan tingkat pelayanan B1 2. Pengertian  atau  pemahaman cara  menghitung  besarnya biaya rekening listrik B2 3. Kenaikan  tarif  listrik  untuk memperbaiki  kualitas  listrik dan tingkat pelayanan B3 4. Kesesuaian  besarnya  reken- ing  listrik  yang  dibayarkan dengan pemakaian listrik B4 5. Harga  atau  tarif  listrik  yang ada sekarang B5
Berdasarkan  hasil  dari  tanggapan  atas  jawaban responden pada dimensi pertanyaan seperti tabel 9 tersebut di atas diperlihatkan pada tabel 10, 11, 12, 13 berikut ini :
Tabel  10  Kesesuaian  Besarnya  Biaya  Rekening  Listrik Responden  Dengan  Kualitas  Listrik  dan
Tingkat Pelayanan No BTN Sangat Tidak Sesuai Tidak Sesuai Netral Sesuai Sangat Sesuai 1. Pasir Putih 7,69 % 11,54 % 34,62 % 26,92 % 19,23 % 2. Lampop ala 10,53 % 10,53 % 10,53 % 31,58 % 36,84 % 3. Griya Ikhsana 7,14 % 35,71 % - 28,57 % 28,57 %
4. Citra Resi- dence 13,33 % 13,33 % 20 % 46,67 % 6,67 % 5. Baco Pance 18,18 % 17,18 % 27,27 % 27,27 % 9,09 %
Tabel  11  Pemahaman  Responden  Menghitung  Rekening
Listrik No BTN Tidak Mengerti Belum Mengerti Meng erti Tidak Mau Tahu 1. Pasir Putih 23,08 % 65,38 % 3,38 % 7,69 % 2. Lampopala 100 % - - - 3. Griya Ikhsana - 92,86 % 7,14 % - 4. Citra Residence 100 % 5. Baco Pance 9,09 % 45,45 % 36,36 %
Tabel  12  Kenaikan  Tarif  Listrik  Responden,  Besarnya Rekening dengan Pemakaian
No BTN
Tidak
Perlu Naik
Perlu Naik di Barengi Kualitas dan Tingkat Pelayan Kesesuaian Rekening Listrik dengan Pemakaian Listrik 1. Pasir Putih 92,31 % 7,69 % 100 % 2. Lampopala 100 % - 100 % 3. Griya Ikhsana 92,86 % 7,14 % 100 % 4. Citra Resi- dence 100 % 100 % 5. Baco Pance 81,82 % 18,18 % 100 %
Tabel 13 Tarif Listrik Responden No BTN Mahal Sangat Mahal Tidak Tahu 1. Pasir Putih 7,69 % 92,31 % - 2. Lampopala 94,74 % 5,26 % - 3. Griya Ikhsana 100 % - - 4. Citra Resi- dence 100 % - - 5. Baco Pance 63,64 % 27,27 % 9,09 %

## Variabel Tingkat Pelayanan

## Tabel 14 Dimensi Tingkat Pelayanan
No Dimensi Tingkat Pelayanan Kode 1 Adanya  gangguan  /  Pema-
damam aliran listrik P1 2. Pengetahuan  tentang  nomor dan tempat pengaduan gangguan P2
3. Responden  dan  kecepatan petugas  untuk  menanagani gangguan P3
4. Kondisi lampu penerangan di rumah
P4
Berdasarkan tanggapan atas jawaban responden  pada  dimensi  pernyataanDimensi Tingkat  Pelayanan  ditunjukkan  pada  tabel 5.15, 5.16, 5.17  berikut ini :
Tabel  15  Gangguan/Pemadaman  Aliran  Listrik  Respon- den
No BTN Tidak Pernah Sering Tidak Tahu Ja- rang 1. Pasir Putih 73,08 % 19,23 % 11,54 % 2. Lampopala 100 % 3. Griya Ikhsana 57,14 % 28,57 % 14,29 % 4. Citra  Resi- dence 100 % 5. Baco Pance 9,09 % 9,09 % 81,8 2 %

## Tabel 16 Pengetahuan Nomor dan Tempat Pengaduan
No BTN Tahu Tidak Tahu Cukup Tahu 1. Pasir Putih 38,46 % 61,54 % 2. Lampopala 5,26 94,74 % 3. Griya Ikhsana 100 % 4. Citra Residence 46,67 % 53,33 % 5. Baco Pance 27,27 % 63,64 % 9,09 %
Pengetahuan  nomor  dan  tempat  pengaduan pada  umumnya  responden  mengatakan  tida tahu sesuai dengan tabel 16.
Tabel  17  Respon  dan  Kecepatan  PT.  PLN  Menangani Gangguan
No BTN Sangat Tidak
Sesuai Tidak Sesuai Cukup Sesuai Sangat Sesuai 1. Pasir Putih - - 23,08 % 50 % 26,92 % 2. Lampop ala - - 31,58 % 36,84 % 31,58 % 3. Griya Ikhsana - - 21,43 % 50 % 28,57 %
4. Citra Resi- dence -
13,33 % 33,33 % 26,67 % 26,67 % 5. Baco Pance - 9,09 % 45,45 % 9,09 % 36,36 %
Tabel 18 Kondisi Lampu Penerangan (Redup dan Berke-
dip) No BTN Sering Tidak Tahu Jarang Tidak Pernah 1. Pasir Putih 15,38 % 3,85 % 7,69 % 73,08 % 2. Lampopa la 5,26 % 94,74 % 3. Griya Ikhsana 57,14 % 42,86 % 4. Citra Resi- dence - - 13,33 % 86,67 % 5. Baco Pance 27,27 %
72,73 %

## Variabel Kondisi Perumahan
Tabel 19 Dimensi Kondisi Perumahan No. Dimensi Kondisi Perumahan Kode 1 Kesesuaian  ketersediaan  fasilitas umum  dan  fasilitas  sosial  dengan keinginan R1 2. Kesesuaian  lingkungan  dan  ken- yamanan  tempat  tinggal  dengan harapan keluarga R2 3. Keseuaian  type  rumah  dengan kebutuhan keluarga R3 4. Jumlah  kamar  yang  ada  selain kamar mandi dan ruang tamu R4 5. Lama  tinggal  atau  menghuni  ru- mah tersebut R5
Dimensi  pertanyaan  seperti  tabel  19, tanggapan  responden  atas  Dimensi  pertan- yaan tersebut diperlihatkan pada tabel 20, 21, 22, 23, 24 sebagai berikut :
Tabel 20 Kesesuaian Fasilitas Umum dan Fasilitas Sosial dengan Keinginan Keluarga
No BTN Sangat Sesuai Ses uai Cukup Sesuai Tidak Sesuai Sangat
Tidak Sesuai 1. Pasir
Putih 7,69 % 34,6 2 % 34,62 % 34,62 % 23,08 %
2. Lampo pala 26,32 % 42,1 1 % 26,32 % - 5,26 % 3. Griya Ikh- sana 50 % 35,7 1 % 7,14 % 7,14 % - 4. Citra Resi- dence 20 % 40 % 33,33 % 6,67 % - 5. Baco Pance 36,36 % 9,09 % 27,27 % 18,18 % 9,09 %
Tabel  21  Kesesuaian  Lingkungan  Tempat  Tinggal dengan Harapan Keluarga
No BTN Sangat Sesuai Sesuai Cukup Sesuai Tidak Sesuai Sangat Tidak Sesuai 1. Pasir Putih 7,69 % 34,62 % 34,62 % 23,08 % - 2. Lampopala 26,32 % 42,11 % 26,32 % - 5,26 % 3. Griya Ikhsana 50 % 35,71 % 7,14 % 7,14 % - 4. Citra Resi- dence 20 % 40 % 33,33 % 6,67 % - 5. Baco Pance 36,36 % 9,09 % 27,27 % 18,18 % 9,09 % Tabel  22  Kesesuaian  Tipe  /  Luas  Rumah  dengan  Kebu- tuhan Keluarga No BTN Sangat Sesuai Sesuai Cukup Sesuai Tidak cukup Sangat Tidak Sesuai 1. Pasir Putih 3,85 % 3,85 % 26,92 % 57,69 % 7,69 % 2. Lampop ala 5,26 % - 31, 58 % 47,37 % 15,79 % 3. Griya Ikhsana 7,14 % 7,14 % 21,43 % 42,86 % 2143 % 4. Citra Resi- dence 26,67 % 6,67 % 33,33 % 26,67 % 6,67 % 5. Baco Pance 18,18 % 9,09 % 36,36 % 36,36 % - Tabel 23 Jumlah Kamar Selain Kamar Mandi dan Ruang Tamu No BTN Dua Tiga Empat Lima 1. Pasir Putih 46,15 % 42,31 % 7,69 % 3,85 % 2. Lampopala 78,95 % 15,79 % 5,26 % - 3. Griya Ikhsana 85,71 % 14,29 % - - 4. Citra Residence 100 % - - - 5. Baco Pance 90,91 % 9,09 %

## Tabel 24 Persentase Tahun Awal Menghuni Perumahan
No Tahun BTN Pasir Putih Lampopala Griya IIkhsana Citra Residence Baco Pance 1. 2005 11,54 % - - - 2. 2006 - - - - 3. 2007 11,54 % - - - 4. 2008 23,08 % - - - 5. 2009 7,69 % 21,05 % 21,43 % - 6. 2010 7,69 % - - - 7. 2011 7,69 % 5,26 % - - 8. 2012 7,69 % 31,58 % - - 9. 2013 73,85 % 5,26 % 21,43 % - 10. 2014 3,85 % - - - 9,09 % 11. 2015 3,85 % 21,05 % 57,14 % 33,33 % 18,18 % 12. 2016 11,54 % 15,79 % 66,67 % 72,73 %

## Variabel Komsumsi Energi Listrik
Tabel 5.25 Dimensi Komsumsi Energi Listrik No Dimensi Komsumsi Energi Listrik Kode 1 Kesesuaian antara permintaan / kebu- tuhan dengan daya tersambung (VA) yang terpasang E1 2 Adanya perubahan (OPenam- bahan/Turun) daya (VA) E2 3. Keseuaian antara penggunaan komsumsi energi listrik dengan kWH yang tercatan di dalam rekening E3 4. Energi hanya untuk keperluan lampu penerangan, radio dan TV saja E4 5. Peralatan listrik dipergunakan pada waktu yang bersamaan E5
Tabel  26  Kesesuaian  Permintaan  /  Kebutuhan  dengan
Daya Tersambung No BTN Sangat Sesuai Sesuai Cukup Sesuai Tidak Sesuai Sangat Tidak Sesuai
1. Pasir Putih 19,23 % 15,38 % 34,62 % 26,92 % 3,85 % 2. Lampop ala 47,37 % 31,58 % 10,53 % 10,53 % - 3. Griya Ikhsana 64,29 % 35,71 % - - -
4. Citra Resi- dence 33,33 % 46,67 % 20 % - - 5. Baco Pance 45,45 % 27,27 % 27,27 % - - Tabel 27 Perubahan Daya No BTN Pernah Proses Belum Pernah Tidak Tahu 1. Pasir Putih 84,62 % 3,85 % - - 2. Lampopala 5,26 % - 94,74 % - 3. Griya Ikhsana 7,14 % - 92,86 % - 4. Citra Residence 6,67 % - 93,33 % - 5. Baco Pance - 90,91 % 9,09 % Tabel  28  Kesesuaian  antara    Penggunaan  Komsumsi Energi Dengan kWh No BTN Sangat Sesuai Sesuai Cukup Sesuai Tidak Sesuai Sangat Tidak Sesuai 1. Pasir Putih 30,77 % 50,00 % 19,23 % - - 2. Lampop ala 36,84 % 31,58 % 31,58 % - - 3. Griya Ikhsana 28,57 % 50 % 21,43 % - - 4. Citra Resi- dence 26,67 % 33,33 % 33,33 % 6,67 % - 5. Baco Pance 36,36 % 36,36 % 9,09 % 18,18 % - Tabel  29  Energi  Listrik    untuk  Keperluan  Penerangan, Radio, TV No BTN Sangat Setuju Setuju Cukup Tidak Setuju Sangat Tidak setuju 1. Pasir Putih 19,23 % 38,46 % 38,46 % 3,85 % - 2. Lampop ala 21,05 % 36,84 % 31,58 % 10,53 % - 3. Griya Ikhsana 21,43 % 28,57 % 14,29 % 28,57 % 7,14 % 4. Citra Resi- dence 26,67 % 20 % 33,33 % 20 % - 5. Baco Pance 36,36 % 9,09 % 45,45 % 9,09 % -
Tabel  5.30  Peralatan  Listrik  Dipergu-
nakan Waktu Bersamaan No BTN Sangat Set- uju Setuju Cukup Tidak Setuju Sangat Tidak setuju 1. Pasir Putih 7,69 % 19,23 % 38,46 % 30,77 % 3,85 % 2. Lampopala 15,79 % - 36,84 % 47,37 % - 3. Griya IIkhsana 35,71 % - 21,43 % 42,86 % - 4. Citra Residence 33,33 % 6,67 % 40 % 20 % - 5. Baco Pance - - 27,27 % 18,18 % 9,09 %

## B. Analisa Regresi Linear Berganda
Pengolahan  data  dengan  me- manfaatkan  program  aplikasi  Statistik, Tabel5.36    dibawah  ini  terlihat  koefisien regresi hasil perhitungan.

## Tabel 36 Coeffisient Regresi
Model Unstandardized Coefficints Stand- ard Coeff t Sig B St. Error Beta Kon- stanta 7,773 1,545 5,030 ,0000 Biaya -0,161 0,072 -0,173 -2,249 0,027 Pela- yanan 0.609 0,123 0,544 4,967 0,000
Peru- ru- mahan 0,183 0,103 0,196 1,786 0,078
Dari  tabel  36  tersebut  di  atas  didapatkan  ru- mus Regresi Linear Bergada seperti berikut : Y=7,773-0,161  (Biaya)  +  0,610  (Pelayanan) +  0,183  (Perumahan)  ...…………………… … (11)
Dari  persamaan Regresi  Linear Bergan- da  tersebut  di  atas,  dapat  diartikan  seperti berikut :
1) Konstanta  a  bernilai  7,773  (positif),  hal ini  menunjukkan  bahwa  seandainya  se- luruh variabel  independen besarnya  biaya X1,  tingkat  Pelayanan  X2,  dan  Kondisi perumahan  X3  berharga  nol  atau  tidak mengalami peningkatan, maka pola komsumsi  energi  listrik  akan  cendrung mengalami peningkatan (naik).
2) Variabel  besarnya  biaya  (X1)  memiliki koefisien b1 yang bernilai negatif sebesar - 0,161, nilai negatif menunjukkan bahwa variabel  besarnya  biaya  menunjukkan bahwa  bila  harga  dalam  1  kWh  tinggi maka  maka  komsumsi  energi  listrik  ren- dah.

## Grafik 1 Hubungan Besarnya Biaya terhadap Komsumsi Energi Listrik
3) Variabel  tingkat  pelayanan  X2  memiliki koefisien  b2  yang  bernilai  positif  sebesar
0,610  nilai  positif  menunjukkan  bahwa variabel  tingkat  pelayanan  mempunyai pengaruh  yang  positif  terhadap  pola  ko- msumsi  energi  listrik,  hal  ini  berarti bahwa kesesuaian akan tingkat pelayanan X2  akan  diikuti  oleh  peningkatan  pola komsumsi penggunaan energi listrik.
Grafik 2 Hubungan Tingkat Pelayanan terhadap Ko- msumsi Energi Listrik
4) Variabel kondisi perumahan X2  memiliki koefisien  b3  yang  bernilai  positif  sebesar 0,183,  nilai  positif  menunjukkan  bahwa variabel kondisi perumahan X3  mempun- yai  pengaruh  yang  positif  terhadap  pola komsumsi  energi  listrik,  hal  ini  berarti bahwa kesesuaian akan  luas dan  lingkun- gan  perumahan  responden  terhadap  kon- disi  perumahan  X3  akan  diikuti  oleh  pe- ningkatan  pola  komsumsi  penggunaan energi listrik.

## Grafik 3 Hubungan Kondisi Perumahan terhadap Ko- msumsi Energi Listrik

## C. Prakiraan Kebutuhan Tenaga Listrik
Dalam  perencanaan  jangka  panjang untuk  menjamin  keberlangsungan  ketersedi- aan  tenergi  listrik  baik  dari  sisi  pengem- bangan  pembangkit  maupun  distribusi,  maka perlu  dilakukan  proyeksi  kebutuhan  energi listrik  untuk  memenuhi  kebutuhan  energi listrik  dikabupaten  Indragiri  Hulu.  Berdasar- kan masalah inilah maka dibutuhkan perama- lan atau prakiraan pertumbuhan beban energi listrik  untuk  lima  tahun  kedepan  dengan menggunakan  model  DKL  3.2  Seperti  telah diuraikan  di  atas  bahwa  dalam  penyusunan prakiraan  Kebutuhan  Tenaga  Lsitrik  model yang  digunakan  adalah  model  DKL  3.2. Besarnya faktor beban sebesar 1.06 atau 1.06 diasumsikan  dapat  mewakili  besarnya  faktor beban untuk Perumahan di  Kecamatan  Rum- bia  Kabupaten  Kabupaten  Bombana, Losses yang ditargetkan oleh PT PLN adalah sebesar 5 %.
Perhitungan  proyeksi  jumlah  pelanggan perumahan di Kecamatan Rumbia Kabupaten
Bombana  dilakukan  dengan  memprakirakan pertumbuhan jumlah pelanggan sektor rumah tangga. Dari perhitungan dengan Model DKL
3.2  dapat  diprakirakan    untuk  tahun  2022, daya  yang  disiapkan  oleh  PLN  Rayon  Bom- bana    diperlihatkan  pada  tabel  5.38  berikut ini:
Tabel 5.38 Beban Perumahan Tahun Jumlah Pelanggan PDRB DAYA (MW) 2015 538.00 171,369.79 0.23 2016 545.00 189,486.59 0.28
Besarnya faktor beban diperoleh dari :
= =1,16

## Jumlah Pelanggan Sektor Rumah Tangga
( )
Jadi  laju  pertumbuhan  PDRB  ( gE )  sebsar 0,106 Maka jumlah pelanggan dapat dihitung seper- ti berikut :
) ( )
Dengan  melakukan  perhitungan  yang  sama untuk mendapatkan prakiraan jumlah pelang- gan maka akan di dapat tabel 39 seperti beri- kut ini :
Tabel 5.39 Prakiraan Jumlah Pelanggan
No Tahun Prakiraan Jumlah Pelanggan 1 2017 546.00 2 2018 547.00 3 2019 548.00 4 2020 549.00 5 2021 550.00 6 2022 551.00
Untuk  mendapatkan  daya  tahun  sebe- lumnya terlebih dahulu di hitung laju per- tumbuhan daya sebagai berikut :
x 100
Perhitungan  Daya  yang  di  serap  oleh  pe- rumahan adalah sebagai berikut : Prakiraan Daya Perumahan :
Prakiraan Daya Perumahan 2017 = 0,28 x (1 +25,32/100) = 0,36 MW
Untuk  prakiraan  daya  PLN  dapat  di- peroleh  dengan  persamaan  sebagai  beri- kut :
Dengan  melakukan  perhitungan  yang sama  maka  didapat  sesuai  dengan  tabel  39 berikut ini :
Tabel  5.39  Prakiraan  daya  Tersambung di Perumahan Tahun Prakiraan Daya Pe- rumahan (MW) Prakiraan Daya PLN (MW) 2017 0,36 0,40 2018 0,44 0,49 2019 0,56 0,60 2020 0,70 0,74 2021 0,88 0,91 2022 1,10 1,13
Dari  tabel  5.39  dapat  dibuat  grafik  Pra- kiraan  Daya  Tersambung  diperumahan  se- bagai  berikut.  Grafik  5.1  berikut  ini  men- jelaskan  bahwa  dari  tahun  ke  tahun  pening- katan kebutuhan daya perumahan meningkat. Dengan  meningkatnya  kebutuhan  daya  pe- rumahan  maka  pihak  PLN  Rayon  Bombana juga  harus  membenah  diri  untuk  mengan- tisipasi  melonjaknya  permintaan  daya,  selain kapasitas  pembangkit  PLN  Rayon  Bombana juga  harus  menambah  saluran  Transmisi  dan Saluran  Distribusi  untuk  mengantisipasi permintaan  daya  yang  meningkat.  Dari  tabel 5.39  memperlihatkan  proyeksi  kebutuhan daya  perumahan  sampai  tahun  2022  sebesar 1,10 MW.

## KESIMPULAN
1) Tingkat  pelayanan  PT.  PLN  Rayon Bombana  relative  normal.  Persentase tingkat  pelayanan  sebesar  49,13%  se- dangkan  persentase  besarnya  biaya  listrik sebesar 50,87 %.
2) Besarnya  Biaya  listrik  mempengaruhi komsumsi  energy  listrik,  semakin  tinggi harga  satu  kWh  maka  komsumsi  energy semakin  berkurang.  Sementara  Tingkat Pelayanan  dan  Kondisi  Perumahan  ber- pengaruh  positif  terhadap  komsumsi  en- ergy  listrik.  Semakin  baik  tingkat  pela- yanan,  semakin  besar  komsumsi  energy listrik.  Semakin  berkembang  perumahan, komsumsi energy listrik semakin mening- kat. Persamaan regresi linear berganda Y= 7,773  -  0,161  (Besarnya  Biaya)  +  0,610 (tingkat  Pelayanan)  +  0,183  (Kondisi  Pe- rumahan).
3) Pertambahan  Perumahan  mempengaruh ketersediaan  daya  listrik.  Nilai  1,10  MW merupakan prakiraan daya yang disiapkan oleh  PT.  PLN  rayon  Bombana  di  tahun 2022.

## DAFTAR PUSTAKA
Adisamita,  Rahardjo,  2009,  Manajemen Pembangunan  Perkotaan,  Jurusan Teknik Perkapalan Universitas Ha- sanuddin, Makassar
Adisasmita, Rahardjo, dan Adji, 2009,  Teori Pertumbuhan Kota (Perkotaan), Ju- rusan Teknik Perkapalan Universi- tas Hasanuddin, Makassar
Aji,  2010,  Skripsi  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Konsumsi  Listrik PLN  Pada  Kelompok  Pelanggan
Rumah  Tangga  (R-1  900  VA)  i Kabupaten Purworejo Tahun 2002-
2008,  Fakultas  Ekonomi  Sebelas Maret Surakarta, Universitas Sebelas Maret, Surakarta Asmar  dan  Tilton,  2015,  Student  housing energy consumption: a comparison of chilled water, heating, and elec- tricity  use. FURI  Undergraduate Research  Student,  School  of  Sus- tainable Engineering and the Built Environment,  Arizona  State  Uni- versity, PO Box875306, Tempe, AZ 85287-5306, United States Arikunto, Suharsimi, 2013, Prosedur Penelitian  Suatu  Pendekatan  Prak- tik, PT. Asdi Mahasatya, Jakarta Arikunto, Suharsimi, 2013 Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik, Rineka Cipta, Jakarta Arismunandar  dan  Kuwahara,  1975,  Teknik Tenaga  Listrik,  PT.  Pradanya Pramita, Jakarta Assagaf, Aminullah, 2009,JurnalAnalisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Tenaga Listrik  Konsumen  Sektor  Kon- sumtif Perusahaan Listrik Negara Ayuningsih,  Rahmawati  Nur,  2012,Tesis
Kualitas  Layanan  (Inovasi  Listrik
Prabayar)  PT.  PLN  (persero)  di
Wilayah  Makassar  Timur,  Makas- sar Azwar, Saifuddin, 2016, Reliabilitas dan Va- liditas,  Edisi  4,  Pustaka  Pelajar,
Yogyakarta
Azwar, Saifuddin, 2014, Realibilitas dan Va- liditas, Pustaka Pelajar, Yogyakarta Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Bombana,
2016,  “Bombana  Dalam  Angka
2016”
BAPPENAS, 2015,Laporan Pencapaian Tujuan  Pembangunan  Millenium diIndonesia 2014, Badan Perencanaan  Pembangunan  Na- sional(BAPPENAS), Jakarta Berahim, Hamzah, 1999, Teknik Tenaga Lis- tik  Dasar,  Jurusan  Teknik  Elektro Fakultas Teknik Universitas Gadja Mada, Yogyakarta
Boedijoewono,  Noegroho,  1993,  Pengantar
Statistik Ekonomi Perusahaan,
Edisi  Ketiga  UPN  YKPN,  Yogya-
karta
Cekdian, Cekmas, dan Taufik, Berlian, 2013, Transmisi  Daya  Listik,    Andi  Off- set,Yogyakarta.
Daldjoeni,  Nathaniel.,  1997,  Seluk  Beluk Masyarakat Kota, Alumni, Bandung. Pessanha,  José  Francisco  Moreira  dan  Leon, Nelson,  2015,  Forecasting  long- term electricity demand  in the res- idential  sector,  Independent  con- sultor, Rio de Janeiro – Brazil, nel- leon.br@gmail.com.
Jones,  Rory.,  Fuertes  dan    Lomas,  Kevin, 2015,  The  socio-economic,  dwell- ing  and  appliance  related  factors affecting  electricity  consumption in  domestic  buildings.  Building Energy Research Group, School of
Civil  and  Building  Engineering, Loughborough  University,  Lough- borough, Leicestershire LE11 3TU, UK. Herwanto,  Didiek,  2003,  Tesis  Pengaruh perkembangan  Perumahan  di  Ka- wasan Banyumanik terhadap penggunaan  (Komsumsi)  Energi Listrik,  Universitas  Diponegoro, Semarang Fitrianto,  Kurniawan.,  Nugroho,  Agung  dan Winardi,  Bambang.,  2015,  Jurnal Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik  Tahun  2006  –  2015  Pada PT.  PLN  (Persero)    Pelayanan Jaringan  (UPJ)  di  Wilayah  Kota
Semarang Dengan Metode Gabun- gan,  Mahasiswa  Jurusan  Teknik Eelktro  UNDIP,  Staf  Pengajar  Ju- rusan  Tekni  Elektro  UNDIP,  Uni- versitas Diponegoro. Semarang Hariyono,  Paulus,  2010,  Perencanaan  Pem- bangunan  Kota  dan  Perubahan Paradigma.  Pustaka  Pelajar,  Yog- yakarta Hasibuan, Malayu, 2016,Manajemen Sumber Daya  Manusia,  Edisi  Revisi,  PT Bumi Aksara, Jakarta
Samuel, Hatane,  2014,  Jurnal  Penerapan  Ke- bijakan Penggunaan Energi  Listrik Terhadap  Kinerja  Usaha  Mikro Kecil  dan  Menengah  di  Provinsi Jawa  Timur,  Fakultas  Ekonomi, Universitas Kristen Petra,Surabaya
Havianto, Janto, 2014, Review Energi Listrik. http://jonny-
havian- to.blogspot.co.id/2014/04/sistem- tenaga-listrik.html,Diakses  tang- gal 27 Oktober 2017 Herawati, Hetty, 2012,  Sumber Daya Energi, https://hettyherawati2704.wordpre ss.com/2012/01/28/sumber-daya- energi/.  Diakses  tanggal  26  Ok- tober 2017 Hidayati ,  Solikhah  Retno,  2013,  Jurnal Pengaruh  Penyediaan  Prasarana Listrik  Terhadap  Perkembangan Permukiman Di Kabupaten Sleman.    Jurusan  Perencanaan Wilayah  dan  Kota  STTNAS, Yogyakarta Ihalaw,  Jhon,  2000,  Methodology  research, Program  Pasca  Sarjana  Magister Pembangunan UKSW, Salatiga Jayadinata,  Johara,  1999,  Tata  Guna  Tanah Dalam Perencanaan Pedesaan Perkotaan dan Wilayah, ITB, Ban- dung Kadir,  Abdul,  1995,  Energi:  Sumber  Daya,
Inovasi, Tenaga Listrik dan Poten- si  ekonomi,  Universitas  Indonesia
(UI-PRESS), Jakarta
Kotler, Philip, 2000, Marketing Management, Millenium  Edition  Prentice  Hall, New Jersey
Laicane,  Ilze.,  Blumberga,  Dagnija.,  Blum- berga,  Andra  dan  Rosa,  Mari- ka,2014,  Comparative  multiple  re- gression  analysis  of  household electricity  use  in  Latvia:  using smart meter data to examine the ef- fect of different household charac- teristics. Riga  Technical  Universi- ty, Institute of Energy Systems and Environment, Azenes iela 12/1, Ri- ga, LV 1048, Latvia.
Laicane,  Ilze.,  Blumberga,  Dagnija.,  Blum- berga,  Andra  dan  Rosa,  Marika, 2015,  Evaluation  of  household electricity  savings.  Analysis  of household  electricity  demand  pro- file and user activities. Riga  Tech- nical  University,  Institute  of Ener- gy  Systems  and  Environment, Azenes iela 12/1, Riga, Latvia, LV- 1048.
Landoala,  2013,  Penataan  ruang  dalam konteks  pembangunan  berkelanju- tan, Lampung.
Nurgiyantoro.,  Burhan.,  Gunawan  dan Mar- zuki , 2009, 2014, Statistik Terapan untuk Penelitian Ilmu Sosial. Gad- jah  Mada  University  Press,  Yog- yakarta
Nurgiyantoro.,  Burhan.,  Gunawan  dan Mar- zuki ,2015,  Statistik  Terapan  untuk Penelitian  Ilmu  Sosial.  Gadjah Mada University Press, Yogyakar- ta
Palba, dan Hadi, Abdul, 1986, Sistem Distri- busi Daya Listik, Erlangga, Jakarta Fitrianto,  Kurniawan.,  Nugroho,  Agungdan Winardi, Bambang., (2015), Jurnal Analisis  Kinerja  Developer  Ter- hadap  Kepuasan  Penghuni  Pe- rumahan di  Kota Malang, Malang, Universitas Brawijaya, Malang Peraturan Pemerintah Nomor 29 Tahun 1974 Tanggal  18  Juli  1974  tentang  Pe- rusahaan  Umum  "Pembangunan
Perumahan Nasional" Peraturan  pemerintah  Republik  indonesia nomor  64  tahun  2016  Tentang pembangunan perumahan masyarakat berpenghasilan rendah
Peraturan  pemerintah  republik  Indonesia  no- mor 14 tahun 2016 tentang penye- lenggaraan  perumahan  dan  kawa- san permukiman
Peraturan  Presiden  Republik  Indonesia  No- mor  8  Tahun  2011  tentang  Tarif Tenang  Listrik  Yang  Disediakan Oleh  Perusahaan  (PERSERO)  P.T Perusahaan Listrik Negara Putra, Chandra P., Tuegeh, Maickel., Tumali- ang,  Hans.,  dan  Patras,  Lily, (2014),  Jurnal  Analisa  Pertum- buhan Beban Terhadap  Ketersedi- aan  Energi  Listrik  di  Sistem
Kelistrikan  Sulawesi  Selatan.  Ju- rusan Teknik Elektro-FT, UNSRAT
Putra, Chandra P., Tuegeh, Maickel., Tumali- ang, Hans., dan Patras, Lily 2013, Jurnal Evaluasi Penyediaan Fasili- tas  Umum  Oleh  Pengembang  Pe- rumahan  Berdasarkan  Peraturan Penyelenggaraan  Perumahan  Di Kota  Malang,  Jurusan  Teknik
Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya, Malang
Rijono,  Yon,  1997,  Dasar  Dasar  Tenaga Listrik, Andi Offset, Yogyakarya
Sangkawa,  Iwa,  2009,  Jurnal  Penditeksian Pencilan  (Outlier)  dan  Residual pada Regresi Linier, Jurusan Statistika  Fakultas  Sains  dan Teknologi, Universitas Bina Nusantara, Jakarta Setia,  2014,  Rumah  Sehat  Menurut  APHA (American Public Health Associa- tion), http://denichujitsu4.blogspot.co.id
/2016/05/rumah-sehat-menurut- apha-american.html, Diakses tanggal 26 Oktober 2016 Sitepu,  2013,  Jurnal  Mendeteksi  Beberapa
“Outlier”  dalam  Regresi  Linier, Jurusan Matematika FMIPA, Uni- versitas  Sriwijaya,  Sumatera  Se- latan
SNI,  2003,  Tata  Cara  Perencanaan  Ling- kungan  Perumahan  Di  Perkotaan,
Badan Standar Nasonal, Bandung
Subagyo, Pangestu, 1986, Forecasting konsep dan Aplikasi. Yogyakarta, BPFE
Suparno dan Marlina, 2006, Perencanaan dan
pengembangan  perumahan,  Andi Offset, Yogyakarta
Suprijanto,  Iwan,  2004,  Jurnal  Reformasi Kebijakan  dan  Strategi  Penye- lenggaraan  Perumahan  dan  Per- mukiman
Sutopo,Bambang.,  2008,  Manfaat  energy Listrik Dalam  Kehidupan Sehari  – Hari, Andi Offset, Yogyakarta Sudikan,  2010,  Studi  tentang  kualitas  pela- yanan  Pada  PT.  PLN  (persero) Unit  Pelayanan  dan  Jaringan  Se- marang Barat. Program Pasca Sar- jana Magister Manajemen Univer- sitas Diponegoro, Semarang Sujarto,  Djoko,  1990,  Perkembangan  Kota Baru, ITB Press, Bandung Sujarto,  Djoko,1995,  Aspek  Dalam  Pem- bangunan  Kota  Baru,  ITB  Press, Bandung
Tarigan,  Robinson,  2015,  Perencanaan  Pem- bangunan   Wilayah, Bumi  Aksara, Jakarta Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor 4 Tahun 1992 Tentang Perumahan dan Permukiman
Wahyudi dan  Firdaus, 2016, Jurnal  Proyeksi Kebutuhan  Energi  Listrik  Kabu- paten  Indragri  Hulu  Berdasarkan
Pertumbuhan Beban
Menggunakan  Model  DKL  3.2,
Jurusan  Teknik  Elektro  Universi- tas Riau, Riau
Wahyuni,  Sri,  dan  Nuraini,  2012, Estimasi Parameter  Demografi:  Tren  Fer- tilitas,  Mortalitas  dan  Migrasi. Hasil Sensus Penduduk 2010. BPS Indonesia, Jakarta
Widayanti,  2007,  Jurnal  Profil  konsumsi  en- ergi listrikPada hunian rumah ting- gal. Undip, Semarang
Yunus,  Hadi  Sabari,  2008,  Dinamika  Peri- Urban  Determinan  Masa  Depan Kota,Pustaka Pelajar, Yogyakarta Yunus,  Hadi  Sabari,2008,  Manajemen  Kota Perspektif Spasial, Pustaka Pelajar, Yogyakarta
Yunus,  Hadi  Sabari,2009,  Klasifikasi  Kota, Pustaka Pelajar,  Yogyakarta Yunus,  Hadi  Sabari,2006,  Megapolitan  Kon- sep,  Problematika  dan  Prospek, Pustaka Pelajar,Yogyakarta
Yunus,  Hadi  Sabari,2005,  Struktur  Tata  Ru- ang  Kota, Pustaka Pelajar, Yogya- karta
Yunus,  Hadi  Sabari,2010,  Metode  Penelitian Wilayah  Kontemporer,  Pustaka Pelajar,  Yogyakarta Zaenuddin, 2014,Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi  Konsumsi  Energi Listrik  di  35  Kabupaten/Kota  di Jawa  Tengah  Periode  2010-2012
Analisis  Data  Panel,Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta