## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021 e-ISSN: 2656-4882 p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi Published By DRPM-UBD
662
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

## Analisis Pengembangan Sistem Informasi Green Supply Chain Pengerajin Jumputan Berbasis Demand Driven
Muhammad Izman Herdiansyah 1 , Dedy Syamsuar 2 , Ahmad Syazili 3
1,2,3 Informatics Department , Bina Darma University, Palembang, Idnonesia Email: 1 m.herdiansyah@binadarma.ac.id, 2 dedy_syamsuar@binadarma.ac.id,
3 syazili@binadarma.ac.id

## Abstract
Konsep  green  supply  chain  (GSC)  banyak  diterapkan  dalam  mengatasi  permasalahan limbah  industri,  seperti  pengerajin  tekstil  tradisional  Jumputan  Palembang.  Proses pembuatan kain jumputan menggunakan air dan menghasilkan limbah cair yang berpotensi membahayakan  lingkungan.  Penerapan  konsep  teknologi  ramah  lingkungan  dalam pengelolaan rantai pasokan bisnis dapat mengatasi hal tersebut jika dikelola dengan optimal. Paper ini menyajikan hasil analisis jaringan GSC dalam bentuk model proses dan prototipe sistem informasi yang dapat digunakan oleh pengerajin untuk mengolah data pengadaan, produksi, dan penjualan produk jumputan mereka, serta yang tidak kalah pentingnya adalah pengelolaan data limbah cair. Limbah cair ini akan diproses menjadi air bersih kembali oleh pengerajin secara bersama-sama. Dihasilkan beberapa model GSC yang dapat digunakan oleh  peneliti,  pengerajin  maupun  pemerintah  untuk  mengatasi  permasalahan  dampak lingkungan dari limbah proses pembuatan kain jumputan. Model analisis yang dihasilkan dapat digunakan untk mengoptimalkan proses produksi dan penjualan kain jumputan oleh pengerajin. Di saat yang sama juga dapat dihasilkan model bisnis baru terkait pengolahan limbah produksi ini, yaitu dengan menghadirkan atau membuat unit bank limbah. Konsep model  bank  limbah  ini  dapat  mengoptimalkan  pengendalian  dampak  lingkungan  akibat limbah cair produksi jumputan di kawasan industri pengerajin jumputan, dan hasil ini dapat direplikasi di kawasan industri yang lain dalam bentuk yang sejenis.
Keywords : Green Supply Chain; Jumputan; Prototipe Sistem; Bank Limbah

## 1. INTRODUCTION
Perkembangan penggunaan konsep green supply chain (GSC) atau rantai pasok hijau dalam beberapa tahun belakangan semakin meningkat di Indonesia, seiring dengan kebutuhan untuk mengurangi dampak negatif dari pertumbuhan industri, misalnya dampak limbah cair terhadap lingkungan pada industri tekstil tradisional [1,2]. Berbagai penelitian telah dilakukan untuk mengurangi dampak negatif limbah produksi  disatu  sisi,  dengan  tetap  berusaha  meningkatkan  efisiensi  dan profitabilitas bisnis di sisi lainnya. Teknik optimasi jaringan banyak digunakan oleh para peneliti untuk meningkatkan kinerja jaringan supply chain [3,4], termasuk pula

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Muhammad Izman Herdiansyah, Dedy Syamsuar, at all | 663
kinerja  jaringan  green  supply  chain  [2,5].  Berbagai  teknik  dan  metode  optimasi diterapkan  seperti  mixed  integer  linier  programming  [6],  simulasi  [7],  big  data analytic [8], analytical network process [9], meta heuristics [10], dan lain-lain.
GSC  pada  dasarnya  merupakan  suatu  model  bisnis  rantai  pasok  produk  yang sangat terkait dengan implementasi prinsip manajemen yang berkelanjutan dengan memperhatikan aspek-aspek lingkungan. Tujuan utama dari model rantai pasok ini adalah untuk mengefisienkan penggunaan sumber daya dan mengurangi dampak buruk industri  terhadap  lingkungan  [11]. Dari  berbagai definisi  yang  tersedia  di literatur,  dapat  kita  nyatakan  bahwa  GSC  adalah  konsep  yang  merujuk  pada integrasi aspek lingkungan kedalam operasionalisasi jaringan rantai pasok industri, dimana terdapat beberapa area penerapan yaitu manajemen jaringan pasok yang berkelanjutan,  rantai  pasok  berkelanjutan,  green  purchasing  dan  procurement, manajemen  lingkungan  rantai  pasok,  green  logistics,  logistik  lingkungan,  dan berbagai aspek yang terkait dengan aspek lingkungan [12,13]. Kondisi ini sangat relevan  dengan  aspek  pengelolaan  limbah  industri,  seperti  industri  pengerajin tekstil tradisional di Sumatera Selatan.
Gambar 1 . Proses GSC Kerajinan Jumputan
Kerajinan tekstil tradisional di Sumatera Selatan, Indonesia, dikenal dengan nama kain jumputan [2,4]. Dalam memproduksi kain jumputan, pengerajin atau penenun melakukan berbagai tahapan proses (Gambar 1), yaitu penyiapan bahan baku kain polos  dengan  dipotong  sesuai  ukuran  yang  diinginkan,  pembuatan  motif, penjahitan (pengikatan) motif, pewarnaan kain dengan cara dicelup dan direbus, pemiculan  (pelepasan  ikatan  tali  atau  benang),  penjemuran,  dan  penyiapan finalisasi  kain  jumputan  siap  dijual.  Pada  setiap  siklus proses  produksi  tersebut, selain  akan  dihasilkan  kain  jumputan  yang  siap  dipakai  dan  dijual,  juga  akan dihasilkan limbah produksi berupa air sisa perebusan kain. Limbah yang dihasilkan tersebut  akan  sejumlah  proses  pewarnaan  yang  dilakukan,  dimana  jika  terdapat lebih dari satu warna pada motif kain akan dilakukan pencelupan kembali hingga selesai seluruh warna. Oleh karenanya produksi limbah cair ini secara akumulatif akan cukup banyak, dan tidak dapat langsung dibuang ke saluran pembuangan di area  kawasan  pengerajin,  karena  melanggar  peraturan  pengelolaan  lingkungan. Perlu diolah menjadi air bebas limbah atau dibuang dengan cara yang khusus.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
664 | Analisis Pengembangan Sistem Informasi Green Supply Chain Pengerajin … ..
Dari  hasil  observasi  ke  pengerajin  kain  jumputan  di  kawasan  industri  Tuan Kentang  diketahui  bahwa  sudah  ada  kesadaran  dari  para  pengerajin  untuk mengendalikan dampak lingkungan dari limbah cair produksi mereka. Para peneliti juga  telah  melakukan  penelitian  bersama  dan  menawarkan  konsep  pengelolaan limbah, seperti konsep GSCM yang dihasilkan oleh Intan dkk (2019) dan Lelitasari dkk  (2019).  Potensi  ini  perlu  terus  dimaksimalkan  dengan  melengkapi  para pengerajin dengan sistem pengelolaan dan administrasi data yang baik, diantaranya melalui  implementasi  sistem  informasi  berbasis  komputer  dan  web.  Bagi pengusaha  berskala  UMKM,  tentunya  menggunakan  sistem  informasi  supply chain  manajeman  tidaklah  mudah.  Diperlukan  upaya,  pengetahuan,  dan sumberdaya  yang  terlatih,  serta  dukungan perguruan  tinggi  dan  para  ahli untuk dapat  mendampingi  mereka.  Analisis  dan  pengembangan  sistem  informasi pengerajin  jumputan  pada  paper  ini  merupakan  salah  satu  upaya  untuk mensupport para pengusaha UMKM dan pengerajin jumputan tersebut diatas.
Melalui implementasi sistem ini telah dihasilkan aplikasi yang secara langsung akan menyimpan data, memproses dan menyajikannya dalam bentuk aliran informasi yang  baik  dan  akurat  dalam  pengelolaan  manajemen  rantai  pasok  industri jumputan. Selain itu juga dapat dilakukan analisis optimalisasi berbagai parameter di dalam jaringan menggunakan product flow, cost flow, atau information flow, yang  dapat  digunakan  untuk  penentuan  order  bahan  baku,  penentuan  waktu produksi dan skema penjualan, pengelolaan kondisi stockout produk, pengelolaan limbah produksi, atau penentuan harga jual dan strategi diskon.
Paper ini menyajikan hasil analisis jaringan GSCM dalam bentuk model proses dan prototipe sistem informasi yang dapat digunakan oleh pengerajin untuk mengolah data  pengadaan,  produksi,  dan  penjualan  produk  jumputan  mereka,  serta  yang tidak kalah pentingnya adalah pengelolaan data limbah cair. Limbah cair ini akan diproses menjadi air bersih kembali oleh pengerajin secara bersama-sama. Di saat yang  sama  juga  dapat  dihasilkan  model  bisnis  baru  terkait  pengolahan  limbah produksi ini, yaitu dengan menghadirkan atau membuat unit bank limbah. Kajian dan penelitian awal terkait kemungkina dibentuknya bank limbah telah dilakukan dan disajikan pada Intan dkk (2019).

## 2. METHODS

## 2.1. Bahan dan Alat
Penelitian  ini  menggunakan  data primer  dan  data  sekunder  yang  terkait dengan proses pembuatan kain jumputan. Data diperoleh melalui pengamatan langsung serta pengumpulan catatan pembelian, penjualan, dan penggunaan material oleh pengerajin.  Jumlah  limbah  setiap  proses  produksi  ditentukan  melalui  penilaian estimasi, karena pengerajin tidak pernah mencatat berapa banyak air limbah yang dihasilkan. Secara umum efisiensi penggunaan air bersih sekitar 20-30%, artinya

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Muhammad Izman Herdiansyah, Dedy Syamsuar, at all | 665
sebanyak 70-80% dari bahan baku air bersih yang digunakan akan menjadi limbah cair.
Untuk  menghasilkan  model  proses  dan  prototipe  aplikasi  sistem  informasi, digunakan software Microsoft Office for Mac versi 16, dan paket aplikasi XAMPP yang terdiri dari web server Apache, PHP, database server MySQL, serta SQLYog versi 12.07 untuk administrasi database MySQL. Penelitian ini dilakukan di laptop Macbook Air 13-inch (2017) dengan prosesor 1,8 GHz Dual-Core Intel Core i-5, Memory  8GB  1600MHz  DD3  dengan  sistem  operasi  macOS  Monterey  versi 12.0.1.

## 2.2. Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  deskriptif  kualitatif.  Data  yang dikumpulkan kemudian dianalisis secara kualitatif, diolah dan hasilnya dijelaskan dengan memberikan deskripsi untuk setiap hasil komponen hasil penelitian yang diperoleh.

## 2.3. Metode Pengembangan Perangkat Lunak
Metode  pengembangan  perangkat  lunak  yang  digunakan  oleh  penulis  adalah metode  prototyping.  Metode  ini  dimulai  dari  analisis  kebutuhan  user  terhadap perangkat lunak yang akan dibuat. Dari hasil analisis kebutuhan dan berkomunikasi dengan  user  atau  pengguna  sistem,  berikutnya  dibuat  sebuah  model  prototipe sistem untuk dijadikan mock-up system sesungguhnya dan dapat diujicoba oleh user.  Langkah  terakhir  adalah  penilaian  atau  evaluasi  oleh  user  dan  hasilnya disampaikan kepada tim analis dan pengembang sistem.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Model Analisis GSC
Tahapan  analisis  diawali  dengan  mengobservasi  proses  produksi  kerajinan jumputan  dari  pengadaan  bahan  baku  hingga  penjualan  dan  distribusi  kain jumputan. Hasil analisis dapat dilihat di Lelitasari dkk (2019) seperti terlihat pada Gambar 2.
Toko Cemerlang Batiq Colet Penyedia bahan baku Diana Pratiwi Novi Caliniawaty Konsumen Distrbutor Konsumen Distributor Konsumen Distributor Konsumen Langsung Konsumen Langsung Request supplay to fulfill order Supplay Order Order fulfillment Penjual Pembeli dari distributor Pengrajin Jumputan Amizaki H. Sumairi Toko Fajar Indah
Gambar 2 . Proses Rantai Pasok Kerajinan Jumputan

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
666 | Analisis Pengembangan Sistem Informasi Green Supply Chain Pengerajin … ..
Dari proses  bisnis  produksi  kerajinan  kain  jumputan pada  Gambar  2 kemudian dikembangkan model analisis untuk proses GSC sebagai tindak lanjut dari proses yang  teridentifikasi  pada  Gambar  1.  Proses  bisnis  GSC  yang  dimaksud  dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3 . Proses Alur GSC Kerajinan Jumputan

## 3.2 Konsep Bank Limbah
Istilah  bank  limbah  diperkenalkan  untuk  menindaklanjuti  hasil  temuan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Herdiansyah  dkk  (2018 – 2020)  seperti  terlihat dalam Gambar 3. Pada gambar tersebut terlihat pada proses 5 dihasilkan limbah cair dari setiap pengerajin kain jumputan di kawasan industri Tuan Kentang. Jika seluruh limbah dikumpulkan akan terkonsentrasi jumlah yang cukup besar dan bisa menyebabkan  dampak  buruk  bagi  lingkungan  secara  terus  menerus.  Untuk  itu dapat dibangun sebuah instalasi penjernihan air yang dapat menampung seluruh limbah  yang  dihasikan.  Konsep  instalasi  ini  dapat  dilihat pada Herdiansyah  dkk (2017, dan 2018) yang kemudian dinamakan sebagai Bank Limbah. Kepemilikan dan  pengelolaan  unit  ini  dapat  dilakukan  secara  berkelompok  oleh  Kelompok Pengerajin,  atau  dapat  pula oleh pengusaha  yang  menjadi  investor membangun bank limbah, unit pengelola limbah menjadi air bersih.
Bank limbah kemudian bisa didorong menjadi pusat pemanfaatan dan pengelolaan limbah  cair  pengerajin  dan  didaur  ulang  menjadi  air  bersih  yang  memiliki  nilai ekonomis,  baik  bagi  pengerajin  maupun  komunitas  bank  limbah  tersebut.  Ke depan,  Bank  Limbah  ini  dapat  juga  didorong  menjadi  sebuah  social  enterprise. Sehingga  limbah  yang  awalnya  identik  dengan  anggapan  negative,  kotor  dan merusak, melalui didirikannya bank limbah dapat berubah menjadi persepsi limbah yang positif menguntungkan dan menjaga lingkungan menjadi sehat dan bersih.
Bahan Baku Air Bersih Produksi Stok Pembeli Toko/ Retailer Limbah Treatment (1) (2) (3) (4) (5)

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Muhammad Izman Herdiansyah, Dedy Syamsuar, at all | 667

## 3.3 Hasil Prototipe Aplikasi
Tampilan  Gambar  4  menyajikan  halaman  dashboard  aplikasi,  yang  menyajikan abstaksi  data  secara  keseluruhan  sebagai  live  report  dari  proses  kerajinan  yang dilakukan pengerajin. Pada tampilan tersebut dapat dilihat nilai dari data masing- masing variabel, yaitu jumlah produk Jumputan yang diproduksi, jumlah dan nilai penjualan jumputan, Data pelanggan, dan produksi limbah yang dihasilkan. Menu ini  juga  dilengkapi  dengan  sajian  data  menggunakan  grafik  yang  dapat menampilkan data secara riil time.
Gambar 4 . Dashboard Sistem
Kemudian  menu  proses  stok  inventory  terdiri  dari  pengolahan  stok:  a)  Bahan Baku,  b)  Bahan  Masuk,  c)  Bahan  Keluar,  dan  d)  Retur  produk.  Gambar  5 merupakan  menu  halaman  stok  bahan  baku,  yang  menyajikan  data  pengadaan bahan baku dan status stok nya sebelum digunakan dalam produksi. Pada tampilan tersebut dapat dilihat nilai dari data masing-masing variabel, yaitu record bahan baku dan jumlah satuan.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
668 | Analisis Pengembangan Sistem Informasi Green Supply Chain Pengerajin … ..
Gambar  6a  dan  6b  merupakan  tampilan  halaman  stok  bahan  masuk  dan  stok bahan keluar, yang menyajikan data kode bahan baku, merek, nama bahan, asal distrubutor,  harga,  dan  jumlah  kuantitasnya,  serta  tanggal  keluar  dan  kode produksi.  Menu  ini  mencatat  berdasarkan  waktu  data  diinput.  Untuk menggunakan masing-masing menu ini, pengguna bisa mengklik kursor Tambah yang berwarna hijau dan menginput data sesuai dialog yang muncul pada menu input. Data akan tersimpan di dalam database.
(6a) (6b)
Gambar 6a, 6b . Data Stok Bahan Masuk dan Stok Bahan Keluar
Untuk  pengelolaan  stok  juga  terdapat  menu  retur  produk  (Gambar  7),  yang menyajikan  data kode  bahan  baku,  nama bahan, jumlah,  satuan,  tanggal  keluar, kode  produksi.  Menu  ini  mencatat  berdasarkan  waktu  data  diinput.  Untuk menggunakan menu ini, pengguna bisa mengklik kursor Tambah yang berwarna hijau dan menginput data sesuai dialog yang muncul pada menu input. Data akan tersimpan di dalam database.
Gambar 7 . Data Stok Retur Produk
Selanjutnya pada aplikasi ini terdapat menu produksi jumputan (Gambar 8) dengan kegiatan  produksi  yang  terdiri  dari  beberapa  tahapan  yaitu:  pembuatan  motif,

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Muhammad Izman Herdiansyah, Dedy Syamsuar, at all | 669
penjahitan,  perebusan,  pencucian,  penjemuran,  dan  pelepasan  tali.  Untuk mengenali proses ini diberi kode produksi yang unik, dan data tanggal produksi. Untuk melakukan proses tambah data digunakan menu entri Tambah data yang berwarna hijau. Selain itu juga diberi fasilitas pencarian data, agar memudahkan pengguna mencari data pada saat sudah banyak record data pada sistem ini.
Gambar 8 . Data Produksi
Data detail produk barang yang produksi dapat di lihat pada menu di Gambar 9, yang menampilkan data produk, yang terdiri dari data: kode produk, nama produk, jumlah  produk,  satuan,  dan  ukuran.  Untuk  melakukan  proses  tambah  data digunakan  menu  entri  Tambah  data  yang  berwarna  hijau.  Selain  itu  juga  diberi fasilitas pencarian data, agar memudahkan pengguna mencari data pada saat sudah banyak record data pada sistem ini.
Gambar 9 . Data Produk
Kemudian dilanjutkan dengan halaman menu yang menampilkan data penjualan jumputan  (Gambar  10).  Kegiatan  penjualan  jumputan  melakukan  beberapa pencatatan data yaitu: nomor faktur, pembeli ( Customer ), tanggal transaksi, dan total nilai. Untuk mengenali proses ini diberi kode nomor faktur yang unik, dan data tanggal  transaksi.  Untuk  melakukan  proses  tambah  data  digunakan  menu  entri Tambah data yang berwarna hijau. Selain itu juga diberi fasilitas pencarian data, agar  memudahkan  pengguna  mencari  data  pada  saat  sudah  banyak  record  data pada sistem ini.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
670 | Analisis Pengembangan Sistem Informasi Green Supply Chain Pengerajin … ..
Gambar 10 . Data Penjualan
Dan yang terakhir adalah halaman menu yang menampilkan data Retur Penjualan jumputan  (Gambar  11).  Kegiatan  retur  penjualan  jumputan  ini  melakukan beberapa  pencatatan  data  yaitu:  nomor  faktur,  nama  produk  dan  jumlah  retur. Untuk  mengenali  proses  ini  digunakan  kode  nomor  faktur  yang  unik.  Untuk melakukan proses tambah data digunakan menu entri Tambah data yang berwarna hijau. Selain itu juga diberi fasilitas pencarian data, agar memudahkan pengguna mencari data pada saat sudah banyak record data pada sistem ini.
Gambar 11 . Data Retur Penjualan

## 3.4 Pengujian Sistem
Pengujian  prototipe  sistem  dilakukan  dengan  menggunakan Black  Box  Testing untuk  mengetahui  operasionalisasi  fungsi-fungsi  yang  dibangun,  error  pada antarmuka, error pada basis data, serta kegagalan operasi system. Pengujian system pengerajin jumputan ini dilakukan mengikuti kaidah dan tujuan tersebut (Tabel 1).
Tabel 1 . Pengujian Sistem No Proses Hasil Validitasi Y T 1  Login Menampilkan halaman utama Y 2  Input data produk Menampilkan  form  input  data  produk  dan  disimpan  ke dalam basis data Y

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Muhammad Izman Herdiansyah, Dedy Syamsuar, at all | 671
3  Input bahan masuk Menampilkan  form  input  bahan  masuk  dan  disimpan  ke dalam basis data Y 4  Input bahan keluar Menampilkan  form  input  bahan  keluar  dan  disimpan  ke dalam basis data Y 5  Input bahan retur Menampilkan  form  input  bahan  retur  dan  disimpan  ke dalam basis data Y 6  Input produksi Menampilkan form input produksi barang dan disimpan ke dalam basis data Y 7  Input penjualan Menampilkan form input penjualan barang dan disimpan ke dalam basis data Y 8  Input retur penjualan  Menampilkan  form  input  retur  penjualan  barang  dan disimpan ke dalam basis data Y 9  Search data Mencari data yang dibutuhkan menggunakan kode barang  Y 10  Edit data Menampilkan form edit dan tersimpan ke database Y 11  Hapus data Menghapus data dari aplikasi dan otomatis dari database Y 12  Tombol tambah Menambah data Y 13  Tombol logout Kembali ke halaman utama login Y

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian,  proses  analisis  dan  kajian  diperoleh  beberapa  hasil  dan kesimpulan, yaitu:
• Dihasilkan model GSC yang dapat digunakan oleh peneliti, pengerajin maupun pemerintah  untuk  mengatasi  permasalahan  dampak  lingkungan  dari  limbah proses  pembuatan  kain  jumputan,  Model  analisis  yang  dihasilkan  dapat digunakan untk mengoptimalkan proses produksi dan penjualan kain jumputan oleh pengerajin,
• Dihasilkan  analisis  konsep  model  bank  limbah  yang  dapat  mengoptimalkan pengendalian  dampak  lingkungan  akibat  limbah  cair  produksi  jumputan  di Kawasan Tuan Kentang, dan hasil ini dapat direplikasi di kawasan industri yang lain dalam bentuk yang sejenis.
• Dihasilkan  prototipe  aplikasi  sistem  yang  dapat  digunakan  pengerajin mengelola  data  bahan  baku,  persedian  stok  barang,  proses  produksi,  dan penjualan produk.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Intan, B., Herdiansyah, M. I., & Diana, D., “ Pemodelan Pengolahan Limbah Kerajinan Jumputan  Palembang  Berbasis  “Green  Supply  Chain  Network , ” Jurnal Bina Komputer , vol. 1(1), pp. 20-32, 2019.
[2] Lelitasari, A., Herdiansyah, M. I., Mirza, A. H., Syamsuar, D., & Antoni, D.,
“ Jumputan Wastewater Optimization Model Using Green Logistic Network

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
672 | Analisis Pengembangan Sistem Informasi Green Supply Chain Pengerajin … ..
Approach ,” in 2019 International Conference on Electrical Engineering and Computer Science (ICECOS), 2019 IEEE, 2019, pp. 321-325.
[3] Irvai,  M.,  &  Herdiansyah,  M.  I. ,  ” Model  Optimasi  Jaringan  Rantai  Pasok Pada  Sistem  Informasi  Harga  Karet  Rakyat  Berbasis  Web, ” Jurnal  Media Informatika Budidarma , vol. 5(2), pp. 600-608, 2021.
[4] Herdiansyah,  M.  I.,  Syamsuar,  D.,  &  Ismail,  A.  F. ,  “ Mixed  Integer  Linear
Programming  Model  for  Optimizing  Batik  Palembang  Supply  Chain Network ,” Advanced Science Letters , vol. 24(11), pp. 8422-8426, 2018.
[5] Asrawi,  I.,  Saleh,  Y.,  &  Othman,  M., “Integrating  drivers’  differences  in optimizing green supply chain management at tactical and operational levels, ” Computers & Industrial Engineering , pp. 122-134, 2017.
[6] Sangaiah, A. K., Tirkolaee, E. B., Goli, A., & Dehnavi-Arani , S., “ Robust optimization and mixed-integer linear programming model for LNG supply chain planning problem ,” Soft Computing 24, pp. 7885-7905, 2020.
[7] Wei,  D., “ Modeling  and  Simulation  of  a  Multi-agent  Green  Supply  Chain Management System for Retailers ,” Journal Européen des Systèmes Automatisés , vol. 53(4), pp. 549-557, 2020.
[8] Govindan, K., Cheng, T., Mishra, N., & Shukla, N., “ Big data analytics and application  for  logistics  and  supply  chain  management ,” Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review , vol. 114, 343-349, 2018.
[9] Chand, M., Bhatia, N., & Singh, R. K., “ ANP-MOORA-based approach for the  analysis  of  selected  issues  of  green  supply  chain  management ,” Benchmarking: An International Journal , vol. 25(2), 642-659, 2018.
[10] Goodarzian,  F.,  Hossein-Nasab, H.,  Munuzuri,  J.,  &  Bagher,  M. ,” A  multi- objective  pharmaceutical  supply  chain  network  based  on  a  robust  fuzzy model: A comparison of meta-heuristics ,” Applied Soft Computing , 92, 2020.
[11] Herdiansyah,  M.  I.,  Yuliwati,  E.,  Mahyudin,  M.,  &  Ismail,  A.  F.,
“ Mathematical Model of Optimum Composition on Membrane Fabrication Parameters for Treating Batik Palembang Wastewater ,” Journal of Engineering and Applied Sciences , vol. 12(4), pp. 797-802, 2017.
[12] Srivastava,  S.  K. ,  ” Green  supply-chain  management:  A  state-of-the-art literature review ,” International Journal of Management Review , vol. 9(1), pp. 53- 80, 2007
[13] Islam, S., Noorliza, K., Fauzi, F. b., & Soliman, S. M. ,“ A review on green supply chain aspects and practices: Management and Marketing ,” Challenges for the Knowledge Society , vol. 12(1), pp. 12-36, 2017.