## ANALISA KEMATIAN NEONATAL DI KOTA BATAM

## Suryanti *)

## ABSTRAK
Angka  kematian  bayi  (AKB)  yang  tinggi  merupakan  permasalahan  utama Indonesia  di  bidang  kesehatan.AKB  Propinsi  Kepulauan  Riau  adalah  sebesar  35, sedangkan  target  AKB  nasional  menurut  MDGS  2015  adalah  sebesar  23  per1000 kelahiran hidup. Tujuan penelitian diketahui hubungan usia maternal, paritas, berat lahir bayi,  dan  tenaga  penolong  persalinan  dengan  kematian  kematian  neonatal.  Jenis penelitian  kuantitatif  dengan  desain cross sectional . Analisa  dengan  alat  bantu software SPSS versi  16.0.  Data  sekunder,  kematian  bayi  dan  balita  Kota Batam,  Juni-September 2017.  Populasi  256,  dengan  sampel  total  populasi.  Analisis  data  dengan  chi  square dengan derajat kepercayaan 95%.
Hasil  penelitian  menunjukkan  usia  maternal  resiko  tinggi  54,3%,  paritas  resiko tinggi  sebesar  46,1%,  berat  lahir  resiko  tinggi  56.2%,  tenaga  penolong  persalinan  non medis sebesar 8%, dan terdapat 73,4% kasus kematian neonatal.   Terdapat  hubungan usia maternal (p=0,001), berat lahir (p=<0,001) dengan kematian neonatal.  Sedangkan untuk  variabel  varitas  (p=0.512)  dan  tenaga  penolong  persalinan  (p=0.535)tidak terdapat  hubungan  yang  signifikan  kematian  neonatal  Variabel  berat  lahir  merupakan yang  paling  dominan  (p=<0.001,  OR  36,77).  Disimpulkan  variabel  usia  maternal  dan berat lahir merupakan faktor kematian neonatal. Sedangkan variabel paritas dan tenaga penolong  persalinan  tidak  menunjukkan  adanya  hubungan  dengan  kematianneonatal Kota Batam. Variabel berat lahir merupakan dominan dibandingkan yang lain. Disarankan para ibu hamil untuk menjaga janimnya agar lahir dengan berat normal.
Kata kunci: Kematian neonatal, usia maternal, berat lahir, penolong persalinan.

## PENDAHULUAN
Permasalahan kesehatan utama  dihadapi  bangsa  Indonesia saat ini adalah problematika kesehatan yang terjadi pada kelompok  ibu  dan  anak,  dimana dengan ditandai oleh masih tingginya angka kematian ibu (AKI) dan angka kematian bayi (AKB).Hal ini mencerminkan  kemampuan  negara yang  masih  kurang  baik  dalam memberikan  pelayanan  kesehatan kepada masyarakat.
Angka  kematian  bayi  merupakan indikator yang penting untuk mencerminkan keadaan derajat
kesehatan  di  suatu  masyarakat,  karena bayi  yang  baru  lahir  bersifat  sangat sensitif  terhadap  keadaan  lingkungan bayitinggal  dan  sangat  erat  kaitannya dengan  status  sosio–ekonomi  pihak orang  tua  bayi.  Kemajuan  yang  dicapai dalam bidang pencegahan dan pemberantasan berbagai penyakit penyebab  kematian  akan  tercermin secara jelas dengan menurunnya tingkat AKB.  Dengan  demikian  angka  kematian
bayi merupakan tolok  ukur  yang sensitif dari  semua  upaya  intervensi  yang dilakukan  oleh  pemerintah  khususnya  di bidang kesehatan (Isma, 2014).
Indikator  kematian  bayi  terbagi atas kematian neonatal (AKN) dan angka kematian  bayi  (AKB).Kematian  neonatal selanjutnya terdiri
atas kematianneonatal  dini  dan  kematian neonatal  lanjut.  Kematian  neonatal  dini merupakan  kematian  seorang  bayi  yang dilahirkan  hidup  sampai  usia  7  hari, sedangkan  kematian  neonatal  lanjut merupakan  kematian  seorang  bayi  yang dilahirkan hidup lebih dari 7 hari sampai 28 hari. Angka kematian neonatal adalah jumlah  kematian  neonatal  per1.000 kelahiran  hidup.Kematian  neonatal  (bayi umur  0–28  hari)  merupakan  2/3  dari kematian  bayi.Kematian  neonatal  dini (bayi  umur  0–7  hari)  merupakan  2/3 dari  kematian  neonatal  (Departemen Kesehatan RI, 2014).
Secara  global  kematian  bayi tertinggi ada pada periode neonatal yaitu sekitar  3,3  juta  bayi  pada  tahun  2009.
*) Ka.Labkesdu Universitas Batam
Dalam bulan
pertama,
seperempat sampai setengah dari semua kematian  terjadi  dalam  24  jam  pertama kehidupan,  dan  75%  terjadi  pada minggu  pertama.  Pada  tahun  2012, hampir  5  juta  (73%  dari  semua kematian  balita)  terjadi  dalam  tahun pertama kehidupan.Kematian tertinggi di wilayah  Afrika  (63  per1.000  kelahiran hidup), enam kali lebih tinggi daripada di kawasan  Eropa  (10  per1.000  kelahiran hidup).Di dunia, angka kematian bayi 35 kematian per1.000 kelahiran hidup pada tahun 2012, sedangkan kematian neonatal  21  per1000  kelahiran  hidup. Kematian  neonatal  di  beberapa  negara- negara berkembang berdasarkan laporan Levels &  Trends  in  Child  Mortality  tahun 2012, Bangladesh 24 per1.000 kelahiran hidup,  India  31  per1.000  kelahiran hidup,  Pakistan42  per1.000  kelahiran hidup,  Myanmar  26  per1.000  kelahiran hidup (Isma, 2014).
Sedangkan di
Indonesia berdasarkan  hasil  Survei  Demografi  dan Kesehatan Indonesia (SDKI)2012, angka Kematian  Bayi  (AKB)  pada  tahun  2012 adalah  sebesar  32  per1000  kelahiran hidup,  sedangkan  target  AKB  MDGs adalah  sebesar  23  per1000  kelahiran hidup pada tahun 2015. Dari Hasil Survei Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia (SDKI)  tahun  2012  diperoleh  beberapa fakta yang didapat terkait kematian bayi di Indonesia, enam puluhpersen kematian  bayi  terjadi  pada  umur  0 bulan,  dan  delapan  puluh  persen kematian  balita  terjadi  pada  umur  0-11 bulan.  Kematian  bayi  tertinggi  selama periode  10  tahun  sebelum  survei terdapat  pada  bayi  yang  tinggal  di pedesaan,  serta  bayi  yang  ibunya  tidak sekolah  dan  pada  kuintil  kekayaan terendah.
Kematian  bayi  tertinggi  selama periode  10  tahun  sebelum  survei  juga didapati  pada  wanita  yang  melahirkan pada  umur  40  tahun  atau  lebih,  wanita dengan  paritas  tinggi  (3  anak  atau lebih),  serta  selang  kelahiran  yang pendek (kurang dari 24 bulan).
Kematian  perinatal  tertinggi  ditemui pada  wanita  yang  melahirkan  anak dengan  selang  kelahiran  kurang  dari  15
bulan (45 kematian per1.000
kehamilan).
Kematian neonatal sangat berkaitan  dengan  faktor  ibu  baik  status kesehatan  maupun  perilaku  ibu  akan kesehatan, dukungan keluarga, dan juga yang tidak kalahpenting adalah keterjangkauan terhadap fasilitas
kesehatan. Faktor ibu merupakan penentu  yang  sangat  penting,  dimana yang  sangat  berperan  adalah  umur  ibu saat    hamil,  paritas  dan  jarak  kelahiran (Isma, 2004).
Hasil penelitian Priyadi, dkk tahun 2006 di Kecamatan Brebes menunjukkan bahwa kasus kematian neonatal dari ibu usia<20  tahun  atau  >30  tahun  adalah sebesar  55,17%,  sedangkan  pada  ibu usia  20–34  tahun,  kasus  kematian neonatal  yang  terjadi  adalah  sebesar 13,79%.  Juga  dalam  penelitian  itu disebutkan  bahwa  kelahiran  di  luar paritas  1-3  memiliki  resiko  kematian neonatal 8,25 kali lebih besar. Selain itu, dalam  penelitian  tersebut  menyebutkan bahwa berat lahir bayi kurang dari 2500 gram memiliki resiko kematian  6,12 kali lebih  besar  daripada  bayi  dengan  berat lahir 2500 gram atau lebih.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh Ummul,  dkk  di  Kecamatan  Batang  2011 menunjukkan  bahwa  paritas  beresiko 2,988%  lebih  besar  untuk  kejadian kematian  perinatal,  sedangkan  untuk perihal  berat lahir  rendah,  menunjukkan resiko  sebesar  10,864%  untuk  kejadian kematian  perinatal  dibandingkan  yang tidak  BBLR.Dan  perhatian  terhadap upaya penurunan angka  kematian neonatal menjadi penting karena kematian neonatal memberikan kontribusi terhadap 59% kematian bayi.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  menggunakan  data sekunder hasil observasi review
kematian  bayi  dan  balita  kota  Batam 2017.  Analisa  dengan  alat  bantu software SPSS versi 16.0. Data sekunder, kematian bayi dan balita Kota Batam,  Juni-September  2017.  Populasi 256,  dengan  sampel  total  populasi. Analisis  data  dengan  chi  square  dengan derajat kepercayaan 95%.

## HASIL PENELITIAN
Hasil Analisa Univariat Distribusi Variabel Usia Maternal
Tabel 1
Distribusi Variabel Usia, Paritas, Berat Lahir, penolong persalinan dan kematian neonatal
di Kota Batam, 2017 Variabel Jumlah % Usia  <20  atau>30 tahun (beresiko tinggi) 139 54.3  20-30tahun (tidak beresikotinggi) 117 45.7 Paritas  Resiko tinggi (paritas 1 atau>3) 118 46,1  Tidak resiko tinggi (paritas2-3) 138 53,9 Berat Lahir  Resiko tinggi(<2500atau>4000 gr) 144 56.2  Tidak beresiko tinggi (2500-4000gr) 112 43,8 Tenaga Penolong Persalinan  Non Dokter 42 16,41  Dokter 214 83,59 Kematian Neonatal  Kematian neonatal 188 73,4  Bukan kematianneonatal 68 26,6 Dari  tabel  tersebut  dapat  dilihat bahwa  sebanyak  139  (54,3%)  subyek penelitian  berusia  <20  tahun  atau  >30 tahun  (beresiko  tinggi)  dan  117  berusia 20-30 tahun(45,7%) yaitu yang dikategorikan  tidak  beresiko  tinggi. Sebanyak  118  memiliki  paritas  yang beresiko  tinggi  (46,1%)  dan  138 memiliki  paritas  yang  tidak  beresiko tinggi  (53,9%).Berdasarkan  tabel  diatas juga  dapat  dijelaskan  bahwa  dari  256 terdapat  114  (56.2%)  yang  beresiko
tinggi dan 112 (43.8%) yangtidakberesiko tinggi. Dari256 subyek    terdapat42  (16,41%)  ditolong tenaga  penolong  non  dokter  dan  214 (83,59%)  ditolong  dokter.  Sedangkan dari 256 terdapat 188 (73,4%) mengalamikematian  neonatal  dan  68 (26,6%)  yang  tidak  ada  kematian neonatal.

## Hasil Analisa Bivariat
Tabel 2

## Analisis Faktor Kematian Neonatal di Kota Batam 2017
Variabel Kematian Neonatal ∑ p OR (CI 95%) Kematian Bukan kematian Usia Maternal 2.212 (1,33-3,67)  Beresiko Tinggi 73 66 139 0,001  Tidak Beresiko 39 78 117 Paritas  Beresiko Tinggi 52 66 118 0,512  Tidak Beresiko 60 78 138 Berat Lahir 28,751 (13,29-62,18)  Beresiko Tinggi 103 41 144 <0,001  Tidak Beresiko 9 103 112 TenagaPenolongPersalinan  Non dokter 19 25 44 0,535  Dokter 93 119 212 Catatan: Variabel dominan berat lahir, p=<0.001, OR 36,77 (16.05-84.21) Berdasarkan tabel 2 dapat
dijelaskan  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  usia  maternal  dengan
neonatal  (p value sebesar  0,001). Sedangkan  untuk  variabel  paritas, menunjukkan  tidak  adanya  hubungan
yang  signifikan      antara  paritas  dengan kematian neonatal (p=0,521).
Sedangkan  untuk  variabel  berat  lahir, terdapat  hubungan  yang  signifikan antara  berat  lahir  dengan  kematian neonatal (p= <0.001). Sedangkan untuk variabel  penolong  persalinan,  tidak menunjukkan  adanya  hubungan  yang signifikan      antara  penolong  persalinan dengan  kematian  neonatal  (p=0,535). Variabel  berat  lahir  merupakan  yang dominan (p=<0.001, OR 36,77)
dibandingkan yang lain.
PEMBAHASAN Hasil uji multivariat menunjukkan bahwa  variabel  berat  lahir  merupakan faktor  resiko  yang  paling  dominan terhadap kematian neonatal Kota Batam. Hal  ini  sesuai  dengan  yang  disebutkan oleh  Tom  dkk  (2009)  bahwa  berat  lahir merupakan  faktor  resiko  utama  untuk mortalitas neonatal.Risiko kematian neonatus  yang  paling  tinggi  adalah  bayi dengan  berat  lahir  kurang  dari  1000 gram.Angka  kematian  neonatus  yang terendah  terdapat  pada  bayi  dengan berat 3000–4000 gram.Seperti meningkatnya  berat lahir  dari  500–3000 gram,  penurunan  mortalitas  neonatus terjadi menurut logaritma(Markum, 2002). Hal ini berkaitan dengan pertumbuhan dan pematangan (maturasi)  organ  dan  alat–alat  tubuh belum sempurna, akibatnya BBLR sering mengalami  komplikasi  yang  berakhir dengan kematian. Sedangkan untuk bayi dengan berat lahir lebih dari 4000 gram, angka  kematian  neonatus  meningkat secara mencolok pada bayi dengan berat lahir  lebih  dari  4000  gram  atau  masa gestasinya  lebih  dari  42  minggu.  Bayi dengan  ukuran  besar  ini  biasanya  lahir pada  waktunya,  tetapi  bayi  prematur yang  termasuk  besar  untuk  masa kehamilan  juga  mempunyai  angka kematian  yang  tinggi  bila  dibandingkan dengan  bayi  cukup  bulan  dengan  berat yang  sama.  Bayi  besar  untuk  masa kehamilan  sering  mengalami  rudapaksa seperti trauma pada pleksus brachial dan cervical ,  kerusakan  saraf  frenik  dengan paralisis diafragma, fractur clavicula,hematoma  sefalik,  hematoma subdural, dan  ekimosis  pada  kepala  dan muka.Kejadian  yang  tinggi  tidak  hanya berupa  rudapaksa  tetapi  juga  cacat bawaan.Menurut statistik, retardasi mental  dan  perkembangan  juga  lebih sering  terjadi  pada  bayi  besar  untuk masa  kehamilan  dan  bayi  prematur  bila
dibandingkan  dengan  bayi  cukup  bulan dengan masa gestasi yang sesuai. Menurut  Priyadi(2008),  bahwa kelangsungan hidup bayi yang dilahirkan dalam  periode  neonatal  sangat  erat hubungannya  dengan  berat  badan  lahir. Juga  dalam  penelitian  itu  disebutkan bahwa  memiliki  resiko  kematian  6,12 kali  lebih  besar  daripada  bayi  dengan berat lahir 2500 gram atau lebih.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  uraian  di  atas  dapat disimpulkan  variabel  usia  maternal  dan berat  lahir  merupakan  faktor  kematian neonatal.  Sedangkan  variabel  paritas dan  tenaga  penolong  persalinan  tidak menunjukkan  adanya  hubungan  dengan kematianneonatal  Kota  Batam.  Berat lahir merupakan variabel paling dominan.  Disarankan  para  ibu  hamil untuk  menjaga  janimnya  agar  lahir dengan berat normal.

## DAFTAR PUSTAKA
Departemen  Kesehatan  RI  (2014).Profil Kesehatan Indonesia, Jakarta Dinas Kesehatan Kota Batam (2014).ProfilKesehatan Kota Batam, Batam DinasKesehatan Propinsi Kepulauan Riau (2014).Profil Kesehatan Propinsi Kepulauan Riau. Lissauer,  Tom  dkk  (2009),At  Glance Neonatologi,  (2006),  At  Glance Neonatologi,  Erlangga Medical Series, Jakarta. Mahmudah,  Ummul  dkk  (2011),  Faktor Ibu Dan Bayi Yang BerhubunganDenganKejadianKem atian  Perinatal.  Jurnal  Kesehatan Masyarakat.  Universitas  Negeri Semarang. Markum, A,H dkk (2002),Ilmu Kesehatan A| nak,    Jilid  I,  Bagian  Ilmu Kesehatan Anak, Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, Jakarta. Prabamurti,PriyadiNugraha dkk (2008).Analisis Faktor Risiko Status  Kematian  Neonatal  Studi Kasus  Kontrol  di  Kecamatan
Losari  Kabupaten  Brebes  Tahun 2006  .Jurnal  Promosi  Kesehatan Indonesia  vol.  3  /  no.  1/  Januari 2008.
Sawitri,  Isma  (2014),Pengaruh  Faktor Ibu Terhadap  Kematian  Neonatal Dini  di  Kabupaten  Aceh  Tengah Tahun  2014,  Tesis,  FKM  –  USU, Medan, Sumatera Utara.