Terbit online pada laman  : https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## Bulletin of Information Technology (BIT)
ISSN (Media Online) 9999-9999
Penerapan  Metode  Smart  Dalam  Menentukan  Mata  Kuliah  Terfavorit  Pada Kampus Merdeka Di STIKOM Tunas Bangsa
Muhammad Fachrur Rozy 1, * , Irfan Sudahri Damanik 2 , Ilham Syahputra Saragih 3 1,2,3 Program Studi Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
Email: 1,* www.rojak.x8@gmail.com, 2 irfansudahridamanik@amiktunasbangsa.ac.id,
3 ilhamsyahputrasaragih@amiktunasbangsa.ac.id

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi    : 00 Bulan 0000 Revisi Akhir : 00 Bulan 0000
Diterima                  : 00 Bulan 0000 Diterbitkan Online : 00 Bulan 0000
Saat ini kreativitas dan inovasi menjadi kata kunci penting untuk memastikan pembangunan  Indonesia  yang  berkelanjutan.  Para  mahasiswa  yang  saat  ini belajar  di  Perguruan  Tinggi,  harus  disiapkan  menjadi  pembelajar  sejati  yang terampil,  lentur  dan  ulet.  Kebijakan  Merdeka  Belajar  –  Kampus  Merdeka yang  diluncurkan  oleh  Menteri  Pendidikan  dan  Kebudayaan  merupakan kerangka  untuk  menyiapkan  mahasiswa  menjadi  sarjana  yang  tangguh, relevan  dengan  kebutuhan  zaman,  dan  siap  menjadi  pemimpin  dengan semangat kebangsaan yang tinggi. Proses pengambilan data diperoleh dengan cara  membagikan  kuisioner  dan  observasi  secara  langsung.Dengan  variable jumlah  SKS,  peluang  pekerjaan,  dan  alasan  mahasiswa  dalam  mengambil mata  kuliah  pada  kampus  merdeka.  Hasil  penelitian  ini  berupa  mata  kuliah yang akan diambil berdasarkan mata kuliah yang ada pada Kampus Merdeka di STIKOM Tunas Bangsa.
K ATA K UNCI
Kampus Merdeka, Algoritma SMART, Sistem Informasi

## K ORESPONDENSI
E-mail: www.rojak.x8@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  sudah  sangat  pesat  pada  masa  sekarang.  Hal  ini  telah membawa  perubahan  yang  sangat  besar  pula  dalam  berbagai  aspek  kehidupan.  Perubahan  ekonomi,  sosial,  dan budaya  juga  terjadi  dengan  laju  yang  tinggi[1].  Dalam  masa  yang  maju  saat  ini,  perguruan  tinggi  harus  merespon secara  cepat  dan  tepat.  Diperlukan  perubahan  pembelajaran  agar  bisa  membekali  dan  menyiapkan  para  lulusan perguruan  tinggi  agar  menjadi  generasi  yang  unggul  dan  tidak  kalah  dalam  persaingan  yang  bebas  pada  masa  ini. Kampus Merdeka  merupakan kebijakan dari Menteri Pendidikan dan  Kebudayaan,  yaitu Bapak Nadiem Makarim, yang  bertujuan  membantu  mahasiswa  untuk  menguasai  berbagai  ilmu  pengetahuan  untuk  memasuki  dunia  kerja. Kampus  Merdeka  memberikan  kesempatan  bagi  mahasiswa  untuk  memilih  mata  kuliah  yang  akan  mereka  ambil selama  3  semester  berupa  1  semeseter  mengambil  mata  kuliah  di  luar  program  studi  tetapi  masih  berada  dalam  1 perguruan  tinggi  ,  dan  2  semester  melaksankan  aktivitas  pembelajaran  diluar  perguruan  tinggi.  Berbagai  bentuk aktivitas  pembelajaran  diluar  perguruan  tinggi  berupa  :  pertukaran  mahasiswa,  melakukan  magang/praktik  kerja, melakukan  proyek  penelitian/riset,  mengajar  disatuan  pendidikan,  melakukan  kegiatan  wirausaha,  membuat studi/proyek  independen,  dan  melaksanakan  proyek  pengabdian  kepada  masyarakat  di  desa.  Semua  kegiatan tersebut harus dilaksanakan dengan  bimbingan dari dosen.
Mata kuliah adalah istilah lain yang memiliki arti mata pelajaran. Mata kuliah ini dipergunakan untuk para pelajar yang menyandang sebagai mahasiswa atau mahasiswi di perguruan tinggi di Indonesia. Di dalam perguruan tinggi, mata kuliah terbagi menjadi dua bagian, yaitu : mata kuliah wajib, dan mata kuliah pilihan. Mata kuliah wajib merupakan mata kuliah yang harus di ikuti oleh para mahasiswa dan mahasiswi sesuai dengan Kartu Rencana Studi (KRS) yang telah ditentukan setiap semester oleh perguruan tinggi, sedangkan mata kuliah pilihan merupakan mata kuliah yang dipilih berdasarkan kebutuhan atau keinginan mahasiswa dan mahasiswi. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem  yang dapat membantu untuk memecahkan  masalah  maupun kemampuan komunikasi[2]. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam sebuah masalah yang tidak seorang pun tahu secara  pasti  bagaimana  keputusan  seharusnya  dibuat.  Sistem  Pendukung  Keputusan  bertujuan  untuk  menyediakan informasi  terkait  pengambilan  keputusan,  memberikan  hasil  keputusan  serta  mengarahkan  kepada  pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik[3]. Sistem ini juga merupakan salah satu bagian  dari  ilmu  komputer  yang  bertujuan  mengambil  keputusan  dalam  memanfaatkan  data  dan  model  tertentu,

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Volume 2, No. 3, Nopember 2021, pp 129- 136 ISSN 2722-0524 (media online)
untuk  memecahkan  berbagai  persoalan.  Terdapat  beberapa  model  atau  metode  yang  dapat  digunakan  dalam subsistem manajamen model, seperti Topsis, AHP, SAW, Smart, WP, Sistem Pakar, dan masih banyak lagi. Namun yang saya gunakan pada penelitian ini adalah Smart[4].
SMART  yang sering disebut dengan ( Simple Multi Attribute Rating Technique ) adalah salah satu algoritma yang  digunakan  untuk  pengambilan  keputusan.  Algoritma  Smart  juga  dikenal  dengan  algoritma  dengan  teknik pembuatan  keputusan[5],  [6].  Metode  ini  membutuhkan  beberapa  alternatif.  Setiap  pembuat  keputusan  harus memilih  sebuah  alternatif  yang  sesuai  dengan  tujuan  yang  telah  dirumuskan.  Setiap  alternatif  terdiri  dari sekumpulan atribut dan setiap atribut mempunyai nilai-nilai. Nilai ini dirata-rata dengan skala tertentu. Oleh karena itu penulis melakukan penelitian ini untuk menentukan mata kuliah terfavorit menggunakan metode SMART untuk menentukan  perangkingan  prioritas.  Dengan  menggunakan  metode tersebut  akan  dihasilkan  keputusan  yang  dapat menjadi pertimbangan dalam menentukan mata kuliah terfavorit pada Kampus Merdeka di STIKOM Tunas Bangsa. Berdasarkan  hal  diatas,  maka  penulis  mengangkat  judul  “Penerapan  Metode  SMART  Dalam  Menentukan  Mata Kuliah  Terfavorit  Pada  Kampus  Merdeka  Di  STIKOM  Tunas  Bangsa  (Studi  Kasus  Prodi  Sistem  Informasi  dan Teknik Informatika Di STIKOM Tunas Bangsa)”[7].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  penelitian  merupakan  langkah  yang  dimililki  dan  dilakukan  oleh  peneliti  dalam  rangka  unutk mengumpulkan  informasi  atau  data  serta  melakukan  investigasi  pada  data  yang  telah  didapatkan.  Adapun  metode penyelesaian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  metode  Sistem  Pendukung  Keputsan  dengan  Algoritma SMART ( Simple Multi Aattribute Rating Technique) [8] .

## 2.1. Prosedur Pengumpulan Data
Dalam  melakukan  penelitian  untuk  mendapatkan  data  dan  informasi,  maka  metode  yang  digunakan  dalam proses pengumpulan data sebagai berikut :
a) Metode Literatur
Metode  literature  merupakan  metode  yang  menggunakan  teknik  pengumpulan  data  terhadap  buku-buku, catatan-catatan dan laporan yang berhubungan dengan penelitian ini.
b) Metode Angket ( Kuesioner )
Kuesioner  merupakan  metode  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  mengajukan  beberapa  pertanyaan dan pernyataan kepada responden agar dijawab.
Berdasarkan bentuk pertanyaannya, kuesioner dapat dikategorikan dalam dua jenis, yakni kuesioner terbuka dan tertutup.

## 2.2. Analisis Data
Dalam  mengolah  data  menjadi  sebuah  informasi  baru  diperlukan  analisa  data  agar  data  tersebut  mudah dipahami dan bermanfaat dalam menentukan mata kuliah terfavorit. Data yang diperoleh dalam penelitian ini yaitu dengan mengguakan kuesioner.
a) Alat Analisis Data
Alat  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  terlebih  dahulu  diperoses  menggunakan Microsoft  excel kemudian data diolah  menggunakan SPSS .  Kemudian untuk  melakukan pengujian data, menggunakan aplikasi offline yang sudah disiapkan.
b) Instrumen Penelitian
Adapun instrumen yang digunakan dalam penelitian ini yaitu :
1) Perangkat keras
Perangkat keras yang digunakan dalam penelitian ini yaitu :
a. Processor Intel(R) Core™ i5-4310U CPU @ 2.00Ghz 2.60 Ghz
b. RAM 4GB
c. Mainboard Intel Celeron
d. Mouse
e. Smartphone
2) Perangkat Lunak
a. Bahasa Sistem Operasi Windows 10 64 bit
b. Microsoft Word
c. Microsoft Excel
d. MySQL
e. XAMPP
f. SPSS
c) Diagram Aktifitas Kerja Penelitian
Berikut ini alur kerja yang akan dilakukan pada penelitian ini yang digambarkan dalam diagram berikut.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Masuk Identifikasi masalah dan tujuan penelitian Pengumpulan Data Membuat Rute Mmebuat Keputusan dan Kesimpulan Validasi Data Menggunakan SPSS Pengujian Sistem Keluar Pengguna Sistem Validasi Ya Tidak
Gambar 1. Activity Diagram Penelitian
Gambar  1  menjelaskan  penulis  atau  pengguna  mengindentifikasi  masalah  dan  tujuan  penelitian  yang dilakukan, mengumpulkan data berupa kuesioner yang diberikan, pada aplikasi SPSS .
d) Pemodelan Metode
Metode yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah SMART. Dalam pemodelan  ini dilakukan pada sampel dari data set, kemudian menentukan jumlah kriteria, setelah jumlah kriteria ditemukan kemudian memberikan nilai 0-100 berdasarkan prioritas dengan  melakukan  normalisasi agar dapat memberikan nilai kriteria untuk setiap  alternatif.  Selanjutnya  menghitung  nilai  Utility  untuk  setiap  kriteria  yang  akan  dijadikan  tolak  ukur penyelesaian masalah, setelah itu menghitung nilai akhir, maka dapat melakukan perangkingan[9].

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Data berikut adalah data yang diambil dari hasil kuisioner yang dibagikan kepada mahasiswa dan mahasiswi STIKOM  Tunas  Bangsa  yang  dilakukan  lebih  dari  satu  minggu  untuk  mengumpulkan  kuisioner  yang  memenuhi sebagian dari populasi. Data Berikut berupa data mata kuliah, satuan kredit semester (SKS), rata-rata alasan, rata- rata peluang.

## 3.1. Pengelolaan Data
Penulis  melakukan  penelitian  ini  untuk  menentukan  mata  kuliah  terfavorit  menggunakan  metode  SMART. Dengan  menggunakan  metode  tersebut  akan  dihasilkan  keputusan  yang  dapat  menjadi  pertimbangan  dalam menentukan  mata  kuliah  pada  kampus  merdeka.  Berdasarkan  hal  diatas,  perhitungan  yang  akan  dilakukan  dengan menggunakan  metode  SMART[10].  Berikut  adalah  perhitungan  manual  dengan  menggunakan  metode  SMART, yaitu :
1) Menentukan jumlah kriteria dari keputusan yang akan di ambil.
Berikut  adalah  data  yang  diambil  dari  STIKOM  Tunas  Bangsa    Pematangsiantar  yang  diambil  selama  satu  bulan lebih,  data  berikut  berupa  kriteria  dalam  menentukan  mata  kuliah  terfavorit  pada  kampus  merdeka  di  STIKOM Tunas Bangsa  Pematangsiantar. Data tersebut bisa dilihat pada tabel berikut :
Tabel 1. Data Penelitian Terhadap Mata Kuliah Pada Kampus Merdeka di STIKOM Tunas Bangsa
No. Matakuliah Kriteria Jumlah yang milih SKS Alasan Peluang Kerja 1 Basis Data II (2 Sks) 3 2 2 3 2 Administrasi Jaringan (2 Sks) 16 2 3.4 5 3 Aljabar Linier (2 Sks) 19 2 2.727 3.778 4 Analisis Big Data (3 Sks) 12 3 5 4.167 5 Analisis Dan Perancangan Sistem (2 Sks) 11 2 3.75 3.909 6 Arsitektur dan Organisasi Komputer (3 Sks) 9 3 3.25 4 7 Bahasa Inggris II (2 Sks) 29 2 3.267 4 8 Bahasa Inggris III (2 Sks) 28 2 2.538 3.636 9 Bahasa Inggris IV (2 Sks) 24 2 2.857 3.5

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Volume 2, No. 3, Nopember 2021, pp 129- 136 ISSN 2722-0524 (media online)
No. Matakuliah Kriteria Jumlah yang milih SKS Alasan Peluang Kerja 10 Bahasa Inggris V (2 Sks) 16 2 3.25 4 11 Bahasa Inggris Vi (2 Sks) 23 2 3.6 3 12 Bahasa Inggris VII (2 Sks) 19 2 4 5 13 Bahasa Pemrograman I (2 Sks) 8 2 4.5 4.25 14 E-Commerce (3 Sks) 3 8 4 4.125 15 Pemrograman Web I (2 Sks) 59 2 2.882 4.111
2) Sistem secara default memberikan nilai 0-100 berdasarkan prioritas dengan melakukan normalisasi (Wj/∑Wj). Penilaian diatas sudah berdasarkan nilai kriteria seperti pada table berikut.
Tabel 2. Penilaian Bobot Kriteria
No. Kriteria Nilai Bobot (Wj) 1 Jumlah Yang Milih >40 100 25% 30 – 40 75 20 – 30 50 <10 – 20 25 2 SKS 3 90 20%
2 60 1 30 3 Alasan
5 100 15%
4 80 3 60 2 40 1 20 No. Kriteria Nilai Bobot (Wj) 4 Peluang Kerja 5 100 40% 4 80 3 60 2 40 1 20
3) Memberikan nilai kriteria untuk setiap alternative Dapatlah hasil penilaian responden menurut kriteria sebagai berikut.
Tabel 3. Penilaian Responden Menurut Kriteria No. Matakuliah Kriteria Jumlah Yang Dipilih SKS Alasan Peluang Kerja 1 Basis Data II (2 Sks) 25 60 25 50 2 Administrasi Jaringan (2 Sks) 25 60 75 100 3 Aljabar Linier (2 Sks) 25 60 50 75 4 Analisis Big Data (3 Sks) 25 90 100 100 5 Analisis Dan Perancangan Sistem (2 Sks) 25 60 75 75 6 Arsitektur dan Organisasi Komputer (3 Sks) 25 90 75 75 7 Bahasa Inggris II (2 Sks) 50 60 75 75 8 Bahasa Inggris III (2 Sks) 50 60 50 75 9 Bahasa Inggris IV (2 Sks) 50 60 50 75 10 Bahasa Inggris V (2 Sks) 25 60 75 75 11 Bahasa Inggris Vi (2 Sks) 50 60 75 50 12 Bahasa Inggris VII (2 Sks) 25 60 75 100 13 Bahasa Pemrograman I (2 Sks) 25 60 100 100 14 E-Commerce (3 Sks) 25 90 75 100 15 Pemrograman Web I (2 Sks) 100 60 50 100
4) Menghitung nilai Utility untuk setiap kriteria masing-masing. Maka berikut ini perhitungan nilai utility Ui  (ai) = 100 ( 𝐶𝑚𝑎𝑥 − 𝐶𝑜𝑢𝑡 𝑖 ) / ( 𝐶𝑚𝑎𝑥 − 𝐶𝑚𝑖𝑛 ) % yaitu sebagai berikut :
Tabel 4. Nilai Utility Terhadap Alternatif No. Matakuliah Kriteria Jumlah Yang Milih SKS Alasan Peluang Kerja 1 Basis Data II (2 Sks) 75 40 75 50 2 Administrasi Jaringan (2 Sks) 75 40 25 0 3 Aljabar Linier (2 Sks) 75 40 50 25 4 Analisis Big Data (3 Sks) 75 10 0 0 5 Analisis Dan Perancangan Sistem (2 Sks) 75 40 25 25 6 Arsitektur dan Organisasi Komputer (3 Sks) 75 10 25 25 7 Bahasa Inggris II (2 Sks) 50 40 25 25 8 Bahasa Inggris III (2 Sks) 50 40 50 25 9 Bahasa Inggris IV (2 Sks) 50 40 50 25 10 Bahasa Inggris V (2 Sks) 75 40 25 25 11 Bahasa Inggris Vi (2 Sks) 50 40 25 50 12 Bahasa Inggris VII (2 Sks) 75 40 25 0 13 Bahasa Pemrograman I (2 Sks) 75 40 0 0 14 E-Commerce (3 Sks) 75 10 25 0
No. Matakuliah Kriteria Jumlah Yang Milih SKS Alasan Peluang Kerja 15 Pemrograman Web I (2 Sks) 0 40 50 0
Kemudian menghitung keseluruhan Utility nilai U(ai) =∑ 𝑚 𝐽 =1 𝑊𝑗 ∗ 𝑈𝑖 ( 𝑎𝑖 ). Berikut ini adalah tabelnya yaitu :
Tabel 5. Nilai Keseluruhan Utility Terhadap Alternatif No. Matakuliah Kriteria Jumlah Yang Dipilih SKS Alasan Peluang Kerja 1 Basis Data II (2 Sks) 18.75 8 11.25 20 2 Administrasi Jaringan (2 Sks) 18.75 8 3.75 0 3 Aljabar Linier (2 Sks) 18.75 8 7.5 10 4 Analisis Big Data (3 Sks) 18.75 2 0 0 5 Analisis Dan Perancangan Sistem (2 Sks) 18.75 8 3.75 10 6 Arsitektur dan Organisasi Komputer (3 Sks) 18.75 2 3.75 10 7 Bahasa Inggris II (2 Sks) 12.5 8 3.75 10 8 Bahasa Inggris III (2 Sks) 12.5 8 7.5 10 9 Bahasa Inggris IV (2 Sks) 12.5 8 7.5 10 10 Bahasa Inggris V (2 Sks) 18.75 8 3.75 10 11 Bahasa Inggris Vi (2 Sks) 12.5 8 3.75 20 12 Bahasa Inggris VII (2 Sks) 18.75 8 3.75 0 13 Bahasa Pemrograman I (2 Sks) 18.75 8 0 0 14 E-Commerce (3 Sks) 18.75 2 3.75 0 15 Pemrograman Web I (2 Sks) 0 8 7.5 0
5) Menghitung nilai akhir dan melakukan Perangkingan
Melihat dari hasil di di atas berikut ini perangkingannya. Adapun sesuai dengan kasus di atas yang dijadikan sebagai prioritas adalah yang memiliki nilai terendah yaitu sebagai berikut:
Tabel 6. Nilai Perangkingan No Hasil Akhir Nilai Keterangan 1 Basis Data II (2 Sks) 58 Peringkat 1 2 Aljabar Linier (2 Sks) 44.25 Peringkat 2 3 Bahasa Inggris Vi (2 Sks) 44.25 Peringkat 3 4 Analisis Dan Perancangan Sistem (2 Sks) 40.5 Peringkat 4 5 Bahasa Inggris V (2 Sks) 40.5 Peringkat 5 6 Bahasa Inggris III (2 Sks) 38 Peringkat 6 7 Bahasa Inggris IV (2 Sks) 38 Peringkat 7 8 Arsitektur dan Organisasi Komputer (3 Sks) 34.5 Peringkat 8 9 Bahasa Inggris II (2 Sks) 34.25 Peringkat 9 10 Administrasi Jaringan (2 Sks) 30.5 Peringkat 10 11 Bahasa Inggris VII (2 Sks) 30.5 Peringkat 11 12 Bahasa Pemrograman I (2 Sks) 26.75  Peringkat 12 13 E-Commerce (3 Sks) 24.5 Peringkat 13 14 Analisis Big Data (3 Sks) 20.75  Peringkat 14 15 Pemrograman Web I (2 Sks) 15.5 Peringkat 15
Maka  didapatlah  hasil  dari  metode  SMART  dapat  menentukan  mata  kuliah  yang  banyak  diminati  mahasiswa Kampus Merdeka ialah Alternatif Basis Data II dengan nilai 58.

## 3.2. Pembahasan
Berdasarkan perhitungan diatas dapatlah hasil dari tujuan penelitian ini yang menyatakan bahwa menentukan mata  kuliah  terfavorit  pada  Kampus  Merdeka  di  STIKOM  Tunas  Bangsa  dengan  menggunakan  metode  SMART berjalan sangat baik. Dari  hasil perhitungan  manual  dapatlah  nilai terendah adalah 15,5 dengan tingkat kecocokan pada  program  sistem  pendukung  keputusan  menentukan mata  kuliah  terfavorit adalah  Bahasa  Inggris  I.  Maka tercapailah tujuan penelitian ini dalam menentukan mata kuliah terfavorit pada Kampus Merdeka di STIKOM Tunas Bangsa dengan  menggunakan  metode SMART. Berikut ini  merupakan  langkah-langkah penerapan  algoritma pada sistem:

## Bulletin of Information Technology (BIT)
a) Buka sistem
Gambar 2. Tampilan Awal Sistem
b) Data Kriteria
Gambar 3. Tampilan Isi Data Kriteria
c) Data Nilai Untuk Setiap Alternatif
Gambar 4. Tampilan Data Nilai Untuk Setiap Alternatif
Gambar 5. Tampilan Nilai Alternatif Terhadap Kriteria
e) Nilai Utility
Gambar 6. Tampilan Nilai Utility f) Nilai Keseluruhan Utility
Gambar 7. Tampilan Nilai Keseluruhan Utility

## Bulletin of Information Technology (BIT)
g) Hasil Akhir
Gambar 8. Tampilan Hasil Akhir

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  tahapan  pembahasan  yang  dilakukan  menggunakan  metode  SMART  pada  media  pembelajaran online dapat disimpulkan sebagai berikut :
a) Dengan adanya  metode SMART sebagai proses perhitungan dalam  menentukan  mata kuliah  yang banyak diminati mahasiswa Kampus Merdeka di STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar berjalan sangat baik.
b) Dari hasil perhitungan  manual dan progam  yang  sudah berjalan  maka didapatlah nilai tertingginya adalah 58 diketahui  bahwa tingkat kecocokan pada sistem pendukung keputusan  menentukan  media mata kuliah yang banyak diminati mahasiswa adalah Basis Data II, dan juga didapatkan nilai terendahnya adalah 15,5 pada matakuliah Pemrogramana Web I.

## REFERENCES
[1] I.  M.  A.  Sentosa,  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Sekolah  PAUD  Menggunakan Metode Smart,” Konf. Nas. Sist. Inform. 2017 , pp. 446–451, 2017.
[2] A. P. W. alkhairi putrama, “Analisis dalam menentukan produk bri syariah terbaik berdasarkan dana pihak ketiga menggunakan ahp,” vol. 3, no. 1, pp. 60–64, 2018.
[3] P.  Alkhairi,  A.  P.  Windarto,  and  H.  S.  Tambunan,  “Analisis  Menentukan  Daerah  Potensi  Terbaik  dalam Pengembangan Wilayah Sektor Unggulan Pertanian Menggunakan Metode AHP,” pp. 403–408, 2018.
[4] P.  Status,  K.  Bayi,  B.  Lahir,  D.  I.  Rumah,  D.  I.  Rumah,  and  S.  Bhayangkara,  “Penerapan  metode  smart (simple  multi  attribute  rating  technique)  dan  algoritma  k-nn  (k-nearest  neighbor)  dalam  penentuan  status kesehatan bayi baru lahir di rumah sakit bhaya....,” no. September, 2018, doi: 10.5281/zenodo.1410065.
[5] D. P. Larasati, M. Nasrun, S. Si, and U. A. Ahmad, “Analisis Dan Implementasi Algoritma Fp-Growth Pada Aplikasi Smart Untuk Menentukan Market Basket Analysis Pada Usaha Retail (Studi Kasus : Pt . X )” vol. 2, no. 1, pp. 749–755, 2015.
[6] K.  T.  Jawa,  K.  Kunci,  and  S.  Potong,  “Pemilihan  Jenis  Sapi  bagi  Peternak  Sapi  Potong  dengan  Metode SMART,” vol. 6341, no. April, 2019.
[7] W.  D.  Suryono  and  R.  Saptono,  “Implementasi  Pengembangan  Smart  Helpdesk  di  UPT  TIK  UNS Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,” pp. 39–43, 2017.
[8] D.  Novianti,  I.  F.  Astuti,  and  D.  M.  Khairina,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Berbasis  Web  Untuk Pemilihan  Café  Menggunakan  Metode  Smart  (Simple  Multi-Attribute  Rating  Technique)  (Studi  Kasus : Kota Samarinda),” 2016.
[9] J. Rekursif, N. Sesnika, D. Andreswari, and R. Efendi, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Gedung Serba Guna Di Kota Bengkulu Dengan Menggunakan Metode Smart Berbasis Android,” vol. 4, no. 1, 2016.
[10] N.  H.  Dimas  Dandy  Aryarajendra  Suprapto,  Fauziah,  Iskandar  Fitri,  “Pengembangan  Aplikasi  Sistem Informasi Smart Register Online Berbasis Android Menggunakan Algoritma BruteForce,” vol. 4, no. 1, pp. 47–56, 2020, doi: 10.29408/edumatic.v4i1.2106.