Vol. 03, No. 02 (2021), pp. 51 – 57 p-ISSN 2656-6303 – e-ISSN 2656-9876 URL:http://journal.unirow.ac.id/index.php/mv
Bidang Penelitian : Ilmu Komputasi Tanggal Masuk: 09-09-2021; Revisi: 16-09-2021 Diterima: 23-09-2021

## PENGGUNAAN METODE FUZZY DALAM MEMBANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PEMBIAYAAN DI KOPERASI SYARIAH BENTENG MIKRO INDONESIA CABANG JASINGA
Muhamad Ilham 1* , Aden 2 , Andi Nur Rahman 3
Program Studi Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Pamulang 1*,2,3 muhamadilham.smapta@gmail.com *
Abstrak – Koperasi simpan pinjam merupakan lembaga yang bergerak dalam jasa keuangan dengan cara menghimpun simpanan dan menyalurkan pembiayaan kembali dengan prosedur yang mudah dan cepat. Penyaluran pembiayaan  tahap pertama terhadap anggota koperasi memerlukan pertimbangan yang matang agar dana yang di salurkan tepat dengan kemampuan anggota tersebut. Pengambilan keputusan masih dilakukan secara manual. Namun, pengambilan keputusan secara manual ada kemungkinan terjadi kesalahan, serta dalam jumlah banyak butuh waktu relatif lama dalam mengambil keputusan menentukan besaran pembiayaan.  Untuk itu, dibutuhkan sistem pendu- kung keputusan dalam pemberian pembiayaan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode  fuzzy  Mamdani dalam membangun sistem pendukung keputusan. Semua informasi diproleh dari buku, jurnal, dan lain-lain. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan software  matlab. Berdasarkan pengujian metode fuzzy  Mamdani dan implementasi terhadap software  matlab. Penelitian ini telah berhasil melakukan model persamaan  fuzzy  Mamdani sebagai pendukung keputusan pemberian pembiayaan bagi anggota koperasi dengan ditunjukanya hasil penelitian yang valid lebih dari 70% antara  keputusan manual dengan menggunakan software matlab.
Kata  Kunci  –  Fuzzy  Mamdani, Pemberian Pembiayaan, Sistem Pendukung Keputusan

## I. PENDAHULUAN
Koperasi Kredit (simpan pinjam) merupa- kan lembaga keuangan yang ada dimasyarakat dengan pola Grameen Bank yaitu salah satu jenis koperasi yang bergerak
dalam jasa keuangan yang menjalankan usahanya dengan cara menghimpun dana dalam bentuk tabungan dan simpanan lain serta menyalurkannya dengan prosedur yang mudah dan cepat. Koperasi simpan pinjam dalam lembaga keuangan  merupakan lemba- ga pemegang peranan penting sebagai alternatif lembaga keuangan yang lebih efektif untuk menjangkau kalangan usaha mikro kecil dan menengah. Dalam pemberian pembiayaan (kredit) terhadap anggota ataupun masyarakat baru yang akan tergabung kedalam koperasi membutuhkan pertimbangan yang matang agar dana  yang disalurkan agar terus berputar.
Dalam melakukan penyaluran pembiayaan sebagian besar koperasi simpan pinjam yang ada di Indonesia penyaluran pembiayaan (kredit) masih dilakukan secara manual dan tidak menggunakan sistem pendukung dalam pengambilan  keputusannya, sehingga dalam mempertimbangkan seberapa besar penyalu- ran pembiayaan (kredit) dan siapa yang berhak memperoleh pembiayaan itu kurang maksimal, serta jika melakukan pengambilan keputusan  secara manual ada kemungkinan kesalahan ( human error ) karena banyak yang harus dipertimbangankan dalam menentukan keputusan pemberian pembiayaan (kredit) diantaranya mempertimbangkan pendapatan, kemampuan dari pemohon pembiayaan , jumlah pembiayaan yang diajukan, kondisi keluarga, histori/riwayat pemohon, dan lain sebagainya.
Keputusan pemberian pembiayaan harus dipertimbangkan dengan tepat apalagi koperasi yang menyalurkan pembiayaan (kredit) tidak menggunakan anggunan atau jaminan, karena kalau kurang tepat sangat rentan sekali terhadap proses transaksi pembiayaan yang tidak efektif dan banyak resiko-  resiko yang muncul dimana resiko tersebut akan mempengaruhi perkembangan koperasi, adapun resiko pembiayaan bermasalah  menurut [1]  secara garis besar yang muncul dipengaruhi oleh beberapa kejadian diantaranya yaitu    Mengajuakan pinjaman/pembiayaan tanpa tujuan yang jelas, pembiayaan digunakan konsumtif atau sejenisnya, nilai pembiayaan terlalu besar, pembiayaan dipinjamkan kembali (dimanfaatkan lebih dari satu orang), dan anggota bukan pengguna pembiayaan yang diterima, maka dari itu diperlukan sistem pendukung keputusan pemberian pembiayaan, dalam proses pemberian pembiayaan kali ini menggunakan metode fuzzy yang di implemntasikan terhadap software matlab.
Penelitian terdahulu yaitu karya [2]  yaitu Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pengguna Listrik Subsidi Dan Non Subsidi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani dengan hasil penelitiannya yaitu berhasil membangun sistem pendukung keputusan dan membantu manager  dalam menentukan pengguna listrik subsidi dan nonsubsidi terkhusus di PT. PLN Rayon Tanjung Bali, serta  jurnal ilmiah karya [3] yaitu Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Tipe Mamdani dengan hasil penelitiannya yaitu berhasil melakukan pemodelan fuzzy inference sistem metode Mamdani untuk penentuan pemberian bonus tahunan pada karyawan .
Berdasarkan latar belakang diatas maka penulis ingin melakukan penelitian dan mengambil judul “Penggunaan Metode Fuzzy Dalam Membangun Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Pembiayaan (Studi Kasus : Koperasi Syariah Benteng Mikro Indonesia Cabang Jasinga)”.

## II. HASIL DAN PEMBAHASAN
II.1 Dalam penelitian yang digunakan yaitu data sekunder. Penelitian ini dilaksanakan di Koperasi Syariah Benteng Mikro Indonesia Cabang Jasinga yang berlokasi di Kp. Gedong Sawah RT.005/ RW.001 Desa Jasinga, Kecamatan Jasinga, Kabupaten Bogor. Subjek penelitian adalah anggota koperasi Syariah Benteng Mikro Indonesia yang mengajukan pembiayaan MMU (Mikro Mitra Usaha) tahap pertama dengan mengambil sampel 18 orang. Jenis data yang digunakan pada penelitian ini adalah data kuantitatif  karena penelitian berupa angka- angka dan nalisis menggunakan statistik [4].
Menurut  [5]  sebuah sistem terdiri dari bagian-bagian yang saling berkaitan yang beroperasi bersama-sama untuk mencapai beberapa sasaran atau maksud, sebuah sistem terdiri dari unsur yang dapat dikenal saling melengkapi karena satu maksud, tujuan, atau sasaran.
Pada penelitian kali ini penulis menggunakan metode fuzzy Mamdani untuk membangun sistem pendukung keputusan pemberian pembiayaan dengan tujuan untuk mendapatkan model fuzzy dan algoritma fuzzy dari software matlab, metode fuzzy Mamdani sering dikenal sebagai metode Max-Min  [6]  . Fungsi keanggotaannya meliputi representasi linear naik, representasi linear turun, kurva segitiga, dan kurva trapesium.
Dalam penelitian ini variabel independen yaitu fungsi input sedangkan variabel dependenya yaitu fungsi output untuk melihat niali himpunan, semesta , dan domainnya dapat dilihat di tabel 1.
Tabel 1: Fungsi Input dan Output
F ung si
V a ri a b el
H im puna n Se m e st a Do m ai n Input P en d ap at a
n P er k ap it a Rendah [0-5 JT] 100RB – 1,2JT Sedang [0-5 1 JT –
F ung si V a ri a b el H im puna n Se m est a Do m ai n JT] 2JT Tinggi [0-5 JT] 1,5 JT – 5JT Jen is U sa h a Tanpa Usaha [0-3]
1 Usaha non
perdaga -ngan [0-3]
2
Usaha Perdaga -ngan [0-3] 3 H is to ri A nggot a Kurang Bagus [0-100] 10 – 50 Sedang [0-100] 20 – 80 Bagus [0-100] 50 – 100 O ut put B es ar an P em b iay aan Rendah  [0-6JT] 500RB – 2JT
Sedang [0-6JT] 1,5JT –
4JT Tinggi [0-6JT] 3,5JT –
6JT
II.2 Prosedur dalam penelitian ini yaitu pertama mengambil  data dari Koperasi Syariah Benteng Mikro Indonesia Cabang Jasinga, kemudian melakukan pengolahan data menggunakan metode fuzzy Langkah - langkah Pengolahan data menggunakan metode fuzzy
a. Membuat variabel fuzzy yaitu variabel input dan output
b. Menentukan himpunan, semesta pembicaraan, dan domain fuzzy
c. Melakukan fuzzy fikasi
d. Membentuk aturan fuzzy dan aturan yang digunakan yaitu metode MAX
e. Melakukan inferensi dengan metode Mamdani serta fungsi implikasi yang digunakan yaitu Min
f. De fuzzy fikasi dilakukan dengan metode centroid , dengan rumus :
𝑧 ∗ = ∫ 𝑧 µ( 𝑧 ) 𝑑𝑧 𝑧 ∫ µ( 𝑧 ) 𝑑𝑧 𝑧 (1)
Gambar 2: Flowchart Metode Fuzzy Mamdani
II.3 Hasil analisis data dengan mengguana- kan metode fuzzy Mamdani dari 18 sampel salah satunya yaitu Ibu Amaliah sebagai berikut :.
Mulai Pembentukan Himpunan Fuzzy Menentukan derajat keanggotaan Defuzzifikasi Komposisi aturan Fuzzy Menentukan aturan Fuzzy Keputusan (Hasil) Selsai
1
0                  500RB     1JT           1,5JT           2JT         2,5JT           3JT           3,5JT         4JT          4,5JT           5JT                          6JT

## 𝜇 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑎𝑠𝑖𝑙𝑎𝑛 𝑃𝑒𝑟𝑘𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎 𝑆𝑒𝑑𝑎𝑛𝑔
= 𝑥 − 1.000.0000 2.000.000 − 1.000.000 = 1,425.000 − 1.000.000 2.000.000 − 1.000.000 = 425.000
1.000.000 = 0,425 𝜇 𝐽𝑒𝑛𝑖𝑠 𝑈𝑠𝑎ℎ𝑎 𝐷𝑎𝑔𝑎𝑛𝑔 = 𝑥 − 2 3 − 2 = 3 − 2 3 − 2 = 1 1 = 1 𝜇 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝐴𝑛𝑔𝑔𝑜𝑡𝑎 𝐾𝑢𝑟𝑎𝑛𝑔 = 50 − 𝑥 50 − 10 = 50 − 45 50 − 10 = 5 40 = 0,125 𝜇 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝐴𝑛𝑔𝑔𝑜𝑡𝑎 𝑆𝑒𝑑𝑎𝑛𝑔
= 𝑥 − 20 50 − 20 = 45 − 20 50 − 20 = 25 30 = 0,8333
Rule :
[R8] If (PENGHASILA_PERKAPITA is SEDANG) and (JENIS_USAHA is DAGANG) and (PERSENTASE_ ANGGOTA is KURANG_BAGUS) then (HASIL is RENDAH) (0,425 ; 1 ; 0,125) = min (0,125) [R15] If (PENGHASILAN_PERKAPITA is SEDANG) and (JENIS_USAHA is DAGANG) and (PERSENTASE_ ANGGOTA is SEDANG) then (HASIL is TINGGI)  (0,425 ; 1 ; 0,8333) = min (0,425)
Menghitung nilai α yang atau nilai garis merah pada gambar dibawah ini :
𝑚𝑒𝑛𝑐𝑎𝑟𝑖 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑎 1 𝑦𝑎𝑖𝑡𝑢 : 𝑎 1 − 500 𝑅𝐵 500 𝑅𝐵 = 0,125 = 562.500 𝑚𝑒𝑛𝑐𝑎𝑟𝑖 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑎 2 𝑦𝑎𝑖𝑡𝑢 : 2 𝐽𝑇 − 𝑎 2 500 𝑅𝐵 = 0,125 = 1.937.500
𝑚𝑒𝑛𝑐𝑎𝑟𝑖 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑎 3 𝑦𝑎𝑖𝑡𝑢 : 𝑎 3 − 3.5 𝐽𝑇 1 𝐽𝑇 = 0,425 = 3.925.000
𝑚𝑒𝑛𝑐𝑎𝑟𝑖 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑎 4 𝑦𝑎𝑖𝑡𝑢 : 6 𝐽𝑇 − 𝑎 4 1 𝐽𝑇 = 0,425 = 5.575.000
Defuzzifikasi [R8]+[R15]
𝑧 ∗ = ∫ 𝑧 µ( 𝑧 ) 𝑑𝑧 𝑧 ∫ µ( 𝑧 ) 𝑑𝑧 𝑧 Mencari Momen :
𝑀 1 = � 𝑧 − 500.000 500.000 562 . 500 500 . 000 𝑧 𝑑𝑧
= � (0,000002 𝑧 2 − 𝑧 ) 𝑑𝑧 562 . 500 500 . 000 =  0,00000067 𝑧 3 − 0,5 𝑧 2 � 562.500 500.000 = 2.115.885.416,667
𝑀 2 = � (0,125) 𝑧 𝑑𝑧 1 . 937 . 500
562 . 500 = 0.0625 𝑧 2 � 1 . 937 . 500 562 . 500 = 214.843.750.000 𝑀 3 = � 2.000.000 − 𝑧 500.000 2 . 000 . 000 1 . 937 . 500 𝑧 𝑑𝑧 = � (4 𝑧 2 − 0,000002 𝑧 ) 𝑑𝑧 2 . 000 . 000
1 . 937 . 500 =  1,333 𝑧 3 − 0,000001 𝑧 2 � 2.000.000 1.937.500 = 7.649.739.583,333
𝑀 4 = � 𝑧 − 3.500.000 1.000.000 3 . 925000 3 . 500 . 000 𝑧 𝑑𝑧 = � (0,000001 𝑧 2 − 3,5 𝑧 ) 𝑑𝑧 3 . 925 . 000
3 . 500 . 000 =  0,000000333 𝑧 3 − 1,75 𝑧 2 � 3.925.000 3.500.000 = 341.682.291.666,666 𝑀 5 = � (0,425) 𝑧 𝑑𝑧 5 . 575 . 000
3 . 925 . 000 = 0.2125 𝑧 2 � 5 . 575000 3 . 925 . 000 = 3.330.937.500.000
𝑀 6 = � 6.000.000 − 𝑧 1.000.000 6 . 000 . 000 5 . 575 . 000 𝑧 𝑑𝑧 = � (6 𝑧 2 − 0,000001 𝑧 ) 𝑑𝑧 6 . 000 . 000
5 . 575 . 000 =  2 𝑧 3 − 0,0000005 𝑧 2 � 6.000.000 5.575.000 = 516.286.458.333,328
Mencari Luas Daerah :
𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑀 1 = 𝑎 𝑥 𝑡 2
= (562.500 − 500.000) 𝑥 0,125 2 = 3.906,25 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑀 2 = 𝑝 x 𝑙 = (1.937.500 − 562.500) x 0,125 = 171.875
𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑀 3 = 𝑎 𝑥 𝑡
2
= (2.000.000 − 1.937.500) 𝑥 0,125
2 = 3.906,25
𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑀 4 = 𝑎 𝑥 𝑡 2
= (3.925.000 − 3.500.000) 𝑥 0,425
2
= 90.312,5 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑀 5 = 𝑝 x 𝑙 = (5.575.000 − 3.925.000) x 0,425 = 701.250
𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑀 6 = 𝑎 𝑥 𝑡
2
= (6.000.000 − 5.575.000) 𝑥 0,425 2 = 90.312,5
𝑧 ∗ = ∫ 𝑧 µ( 𝑧 ) 𝑑𝑧 𝑧 ∫ µ( 𝑧 ) 𝑑𝑧 𝑧 = 2 . 115 . 885 . 416 , 667+214 . 843 . 750 . 000
3 . 906 , 25+171 . 875+3 . 906 , 25 +7 . 649 . 739 . 583 , 333+341 . 682 . 291 . 666 , 67 +90 . 312 , 5+701 . 250 +3 . 330 . 937 . 500 . 000+516 . 286 . 458 . 333 , 328 +90 . 312 , 5 = 4 . 413 . 515 . 625 . 000 1 . 061 . 562 , 5 = 𝟒 . 𝟏𝟓𝟕 . 𝟓𝟔𝟓 , 𝟓
II.4 Implementasi penggunaan metode fuzzy Mamdani terhadap software matlab  online, menurut  [7]  matlab merupakan perangkat lunak yang digunakan untuk pemrograman, analisis, serta komputasi teknis dan matematis berbasis matriks.
Gambar 2: Variabel Penghasilan Anggota
Gambar 3: Variabel Histori Anggota
Gambar 4: Variabel Usaha Anggota
Gambar 5: Variabel Hasil pembiayaan
Gambar 6: Editor Rule
Gambar7: Rule Viewer
Dari implementasi diatas bahwa niali perhitungan data pengajuan pembaiayaan Ibu Amaliah menggunakan perhitungan manual dan software matlab pada Gambar  7:  Rule Viewer memiliki nilai yang sama.
Berdasarkan bentuk model persamaan fuzzy Mamdani diatas yang pertama pada bagian input yaitu di variabel  penghasilan perkapita
𝜇 𝑃𝑒𝑛𝑔ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙𝑎𝑛 𝑅𝑒𝑛𝑑𝑎ℎ = � 0; 𝑥 ≤ 100 𝑅𝐵 𝑥 − 100 𝑅𝐵 1,2 𝐽𝑇 − 100 𝑅𝐵 ; 100 𝑅𝐵 ≤ 𝑥 ≤ 1,2 𝐽𝑇

## 1; ≥ 1,2 𝐽𝑇
Penghasilan perkapita rendah mulai dari Rp. 100.000,- sampai dengan Rp. 1.200.000,. ini diambil dari ketentuan Koperasi BMI, Adapun dari model ini jika penghasilan perkapitanya kurang dari atau  sama dengan Rp. 100.000,-  maka derajat keanggotaannya “0”, begitu juga jika penghasilannya Rp. 1.200.000,-  maka rumus yang digunakan boleh pilih salah satu diantara rumus kedua dan  yang  ketiga  dari  μ  Penghasilan  Rendah karena hasil keanggotaan akan tetap  sama yaitu “1”.
Hasil uji yang menggunakan metode fuzzy Mamdani, diproleh hasil yang ganjil, dikarenakan penyaluran pembiayaannya Koperasi BMI tidak ganjil yaitu kelipatan Rp. 500.000,-  maka dari itu hasil belakangnya kurang dari Rp. 500.000,-  maka hasil  akhir dibulatkan kebawah, sedangkan nilai hasil belakangnya lebih dari Rp. 500.000 maka dibulatkan keatas. Kasus terjadi terhadap ibu
Amaliah dengan kriteria yang ada dan di uji menggunakan metode fuzzy Mamdani dengan hasil Rp. 4.173.700,-  dikarenakan nilai ratus ribuannya kurang dari Rp. 500.000,-  maka pihak koperasi akan merealisasikan pembiayaannya sebesar Rp. 4.000.000,-.

## III. KESIMPULAN
Dari Model persamaan fuzzy Mamdani yang terdapat pada Gamabar 2 :  sampai dengan Gambar 5: dapat digunakan untuk menentukan besaran pembiayaan di Koperasi Syariah Benteng Mikro Indonesia Cabang Jasinga ditunjukan dengan hasil penelitian lebih dari 70% yang valid antara pengam- bilan keputusan BMI dengan perhitungan software matlab.  Algoritma yang di hasilkan yaitu sebagai berikut:
[System] Name='pen_pem' AndMethod='min' Type='mamdani' OrMethod='max' Version=2.0 ImpMethod='min' NumInputs=3 AggMethod='max'
NumOutputs=1      DefuzzMethod='centroid' NumRules=24
[Input1]
Name='PENGHASILAN_PERKAPITA' Range=[0 5000000] NumMFs=3 MF1='RENDAH':'trimf',[100000 1200000 1200000] MF2='SEDANG':'trimf',[1000000 2000000 2000000] MF3='TINGGI':'trapmf',[1500000 2500000 4000000 5000000]
[Input2] Name='JENIS_USAHA'
Range=[0 3] NumMFs=3
MF1='TIDAK_USAHA':'trimf',[1 1 2] MF2='USAHA_NON_DAGANG':'trimf',[1 2 3] MF3='DAGANG':'trimf',[2 3 3]
[Input3] Name='PERSENTASE_ANGGOTA' Range=[0 100]
NumMFs=3 MF1='KURANG_BAGUS':'trimf',[10 10 50] MF2='SEDANG':'trimf',[20 50 80] MF3='BAGUS':'trimf',[50 100 100]
[Output1] Name='HASIL' Range=[0 6000000] NumMFs=3 MF1='RENDAH':'trapmf',[550000 950000 1500000 2000000] MF2='SEDANG':'trapmf',[1500000 2500000 3500000 4000000] MF3='TINGGI':'trapmf',[3500000 4500000 5000000 6000000]
[Rules] 1 1 1, 1 (1) : 1     1 3 1, 1 (1) : 1 2 2 2, 2 (1) : 1     3 1 3, 3 (1) : 1 2 1 1, 1 (1) : 1     2 3 1, 1 (1) : 1 3 2 2, 2 (1) : 1     1 2 3, 2 (1) : 1 3 1 1, 1 (1) : 1     3 3 1, 1 (1) : 1 2 3 2, 3 (1) : 1     3 2 3, 3 (1) : 1 1 2 1, 1 (1) : 1     1 1 2, 2 (1) : 1 3 3 2, 3 (1) : 1     1 3 3, 3 (1) : 1 2 2 1, 1 (1) : 1     2 1 2, 2 (1) : 1 1 1 3, 2 (1) : 1     2 3 3, 3 (1) : 1 3 2 1, 1 (1) : 1     1 2 2, 2 (1) : 1 2 1 3, 2 (1) : 1     3 3 3, 3 (1) : 1

## REFERENSI
[1] K. Batubara, Model Buku Panduan Simpanan,
Pinjaman & Pembiayaan BMI Syariah , Pertama. Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2020.
[2] A. Widarma and H. Kumala, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pengguna Listrik Subsidi Dan Nonsubsidi
Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani (Studi
Kasus :  PT.  PLN  Tanjung  Balai),” J. Teknol. Inf. , vol. 2, no. 2, p. 165, 2019, doi:
10.36294/jurti.v2i2.432.
[3] Y. Charolina, “SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN BONUS TAHUNAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TIPE MAMDANI ( Studi Kasus Pada Karyawan PT . Sunhope Indonesia Di Jakarta ),” J. Teknol. Inf. , vol. 12, pp. 42–53, 2016.
[4] Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif,
Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta, CV, 2018.
[5] G. B. Davis, SISTEM INFORMASI
MANAJEMEN , Kesebelas.  Jakarta Pusat: PT Ikrar Mandiriabadi, 2020.
[6] S. Kusumadewi and H. Purnomo, Aplikasi
Logika Fuzzy , 2nd ed. Yogyakarta: Garaha Ilmu, 2013. [7] A. Tjolleng, “Pengantar pemrograman MATLAB: Panduan praktis belajar
MATLAB,” ResearchGate , no. August, p. 217, 2017.