Vol. 7, No.2,  79-91,  Januari 2011
Analisa Karakteristik Rumah Tangga Miskin dengan Metode Regresi Logistik Terbaik
Miftahuddin 

## Abstrak
Kondisi  kemiskinan  merupakan  satu  indikator  perkembangan  tingkat  kesejahteraan  rakyat  di suatu wilayah. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui gambaran karakteristik Rumah Tangga Miskin  (RTM)  di  perkotaan  dan  pedesaan  serta  variabel-variabel  yang  mempengaruhinya. Penelitian ini menggunakan metode regresi logistik terbaik. Data yang digunakan adalah data kemiskinan  di  Provinsi  Aceh,  hasil  Survei  Sosial  Ekonomi  Nasional  (Susenas)  BPS  2005. Semua  variabel  bebas  diuji  kesesuaian  model  dengan  uji  signifikan  (uji G 2 ),  pengujian parameter  dengan  uji Wald dan odds  ratio .  Dari  hasil  analisis  diketahui  parameter  jumlah ART,  jenis  kelamin  KRT,  pendidikan  tertinggi,  status  pekerjaan,  dan  lapangan  pekerjaan signifikan  mempengaruhi  peluang  RTM  di  perkotaan.  Di  pedesaan  yang  mempengaruhi peluang RTM adalah jumlah ART, umur produktif KRT, jenis kelamin, pendidikan tertinggi, lapangan pekerjaan,  dan jumlah jam kerja KRT.  Perbedaan peluang  mempengaruhi RTM di perkotaan dan pedesaan adalah umur produktif.
Kata Kunci : Uji G 2 , uji Wald, odds ratio, regresi logistik terbaik .

## 1. Pendahuluan
Kemiskinan  adalah  indikator  utama  keterbelakangan  atau  ketertinggalan  suatu  negara atau  wilayah.  Perkembangan  kondisi  kemiskinan  di  suatu  negara  secara  ekonomis  merupakan satu  indikator  untuk  melihat  perkembangan  tingkat  kesejahteraan  masyarakat.  Masalah kemiskinan  telah  ada  sejak  lama.  Pada  masa  lalu  umumnya  masyarakat  menjadi  miskin  bukan karena  kurang  pangan,  tetapi  miskin  dalam  bentuk  minimnya  kemudahan  atau  materi.  Dari ukuran  kehidupan  modern  masa  kini  mereka  tidak  menikmati  fasilitas  pendidikan,  pelayanan kesehatan,  hukum,  kemudahan  akses  informasi  dan  komunikasi,  dan  kemudahan  lainnya  yang tersedia.  Suharno (2008) menyatakan  bahwa  pengentasan  kemiskinan  dan  kelaparan  merupakan komitmen global pertama ( Millennium Development Goals atau MDGs).
Pertumbuhan  ekonomi  seharusnya  membantu  menciptakan  kesempatan  memperoleh nafkah  dan  mengurangi  kemiskinan,  tetapi  dampaknya  di  Aceh  ternyata lemah.  Studi  mengenai Pengkajian  Kebutuhan  Kemiskinan  Aceh  tahun  2008  menyatakan  bahwa  selama  tahun  tersebut pertumbuhan telah menimbulkan dampak yang jauh lebih lemah daripada daerah-daerah lainnya di  Indonesia.  Estimasi  BPS  dan  Bank  Dunia  menyatakan  bahwa  meskipun  peningkatan  sebesar 1% pada pertumbuhan ekonomi di tempat lain di Indonesia mengurangi kemiskinan sebesar 3%, tetapi peningkatan tersebut mencapai kurang dari setengah di Aceh (Evans, 2010).
Krisis  ekonomi  pada  pertengahan  Juli  2007  memberikan  dampak  pada  kenaikan  harga barang  kebutuhan  pokok  yang  menyebabkan  naiknya  standar  kebutuhan  minimum  baik makanan/non makanan. Akibatnya, pendapatan meningkat tidak secepat kenaikan harga, sehingga jumlah  penduduk  yang  berada  dibawah  Garis  Kemiskinan  (GK)  juga  bertambah.  Sementara  itu
 Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Syiah Kuala Aceh, email:miftah_mft@yahoo.com
sempitnya kesempatan kerja, mengakibatkan tingkat pengangguran semakin bertambah, dan pada akhirnya  meningkatkan  jumlah  orang  miskin  di  Indonesia.  Menurut  BPS (2005),  Provinsi  Aceh berpenduduk sekitar 4,03 juta jiwa. Penduduk miskin tahun 2003 sekitar 1,25 juta jiwa, dan tahun 2004 sekitar 1,16 juta jiwa, sehingga terjadi penurunan sebesar 7,82%. Namun pada tahun 2005 penduduk miskin sekitar 1,17 juta jiwa, sehingga terjadi kenaikan sekitar 0,89%. Ini merupakan tantangan bagi pemerintah daerah untuk meningkatkan pendapatan dan kemakmuran masyarakat. Oleh karena itu, gambaran karakteristik Rumah Tangga Miskin (RTM) di perkotaan dan pedesaan serta variabel-variabel yang mempengaruhinya menarik untuk dikaji.

## 2. Landasan Teori
Kemiskinan  dapat  didefinisikan  sebagai  suatu  tingkat  hidup  yang  rendah,  yaitu  adanya suatu  tingkat  kekurangan  materi  pada  sejumlah  orang  dibandingkan  standar  kehidupan  yang umum  berlaku  dalam  masyarakat  yang  bersangkutan  (Suparlan,  1995).  Secara  ekonomi, kemiskinan  dapat  didefinisikan  sebagai  kekurangan  sumber  daya  yang  dapat  digunakan  untuk memenuhi  kebutuhan  hidup  dan  meningkatkan  kesejahteraan  sekelompok  orang.  Kemiskinan adalah  kondisi  kehidupan  yang  serba    kekurangan  yang  dialami  seseorang/rumah  tangga, sehingga  tidak  mampu  memenuhi  kebutuhan  minimum  atau  yang  layak  bagi  kehidupannya. Kebutuhan  standar  hidup  minimum  digambarkan  dengan  GK,  yaitu  batas  minimum pengeluaran/kapita  per  bulan  untuk  memenuhi  kebutuhan  minimum  makanan  dan  non  makanan (BPS,  2000).  GK  merupakan  dasar  perhitungan  jumlah  penduduk  miskin,  dihitung  dengan menggunakan  pendekatan  kebutuhan  dasar,  yaitu  berdasarkan  rupiah  yang  dibutuhkan  untuk dapat  memenuhi  kebutuhan  dasar  minimum  makanan  dan  non  makanan.  GK  makanan  yaitu pengeluaran  konsumsi/kapita/bulan  yang  setara  dengan  2100  kalori/orang/hari.  Sementara  GK non makanan adalah besarnya rupiah untuk memenuhi kebutuhan minimum non makanan seperti perumahan,  kesehatan,  pendidikan,  angkutan,  pakaian  dan  barang/jasa  lainnya  (BPS,  2000). Menurut Sajogyo (1973), GK setara dengan harga 240 kg beras/orang/tahun untuk pedesaan dan 360  kg/orang/tahun  untuk  perkotaan.  Dalan  perkembangan  selanjutnya  ketentuan  GK  pun berubah  menjadi  lebih  rinci  lagi  yaitu  dibawah  240,  240-320,  320-480  dan  lebih  dari  480  kg ekivalen beras. Kelompok paling bawah disebut sangat miskin, selanjutnya miskin tetapi hampir berkecukupan dan terakhir berkecukupan.

## Pengukuran Kemiskinan
Pada  dasarnya  kemiskinan  dapat  dikelompokkan  dua  golongan,  kemiskinan  relatif  dan kemiskinan  absolut.  Seseorang  termasuk  golongan  miskin  absolut  apabila  hasil  pendapatannya berada  dibawah  GK,  tidak  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup  minimum  seperti  pangan, sandang, kesehatan, papan, pendidikan. Tingkat kemiskinan absolut dapat diukur dengan berbagai macam  cara.  Menurut  Sajogyo  (1973),  untuk  mempertahankan  hidup  manusia  Indonesia memerlukan 10-15 kg beras per orang/bulan, 5-10 kg beras untuk masyarakat desa, dan 15-20 kg untuk  masyarakat  kota  yang  diperlihatkan  untuk  memenuhi  biaya  hidup  pokok  yang  lain  selain beras,  seperti  lauk-pauk,  garam,  minyak  tanah,  pakaian  dan  sebagainya.  Secara  implisit  biaya hidup  diluar  beras  tersebut  dikaitkan  dengan  harga  beras,  ini  merupakan  anggapan  riil  bagi masyarakat  dengan  pendapatan  angka  standar  kebutuhan  beras  bagi  masyarakat.  Berdasarkan ukuran tersebut, Sajogyo telah membuat batasan per kapita/tahun dalam satuan kg beras, miskin jika 240-300 kg/kapita/tahun, miskin sekali jika 180-240 kg/kapita/tahun, dan paling miskin jika kurang  dari  180  kg/kapita/tahun.  Menurut  Faisal  Basri dkk .  (1995),  seseorang  dikategorikan miskin dilihat dari jenis pekerjaan, seperti petani gurem yaitu petani yang hanya memiliki lahan sawah maksimal 0,25 ha, dan buruh tani yaitu petani yang tidak memiliki sawah. Disamping itu
terdapat  juga  orang-orang  yang  dapat  dikategorikan  sebagai  penganggur  dan  anak-anak  yang tidak mampu untuk melanjutkan sekolah, termasuk drop-out .

## Faktor-faktor Penyebab Kemiskinan
Ada beberapa faktor penyebab kemiskinan, diantaranya disebabkan kemampuan individu baik  itu  dari  segi  keahlian yang  rendah  maupun  kondisi  lingkungan  tempat  tinggal.  Akan  tetapi faktor  paling  berpengaruh  adalah  kurangnya  keahlian  seorang  individu,  akibat  kurang  berusaha untuk mendapatkan keahlian atas keterampilan tersebut.
Menurut Sumodiningrat dkk . (1999), penyebab kemiskinan dapat dibedakan menjadi dua yaitu  kemiskinan  disebabkan  oleh  faktor  eksternal  atau  faktor  yang  berada  diluar  jangkauan individu,  dan  kemiskinan  disebabkan  oleh faktor  internal  berasal  dari dalam  diri  seseorang  atau lingkungannya.  Faktor  pertama  lebih  bersifat  hambatan  kelembagaan  atau  struktur  yang  dapat menghambat  seseorang  untuk  meraih  kesempatan-kesempatannya.  Adanya  kemiskinan  jenis  ini bukan  karena  seseorang  itu  malas  atau  tidak  mampu  bekerja,  tetapi  lebih  dikarenakan  sumber- sumber  pendapatan  yang  tersedia  tidak  dapat  diakses.  Kemiskinan  ini  meliputi  kekurangan fasilitas  pemukiman  yang  sehat,  kekurangan  pendidikan,  dan  komunikasi  dengan  daerah sekitarnya.  Kemiskinan  yang  disebabkan  faktor  internal  terjadi  akibat  dari  nilai-nilai  dan kebudayaan yang dianut sekelompok masyarakat. Jadi faktor ini tidak bermula dari struktur sosial tetapi  berasal  dari  karakteristik  khas  orang-orang  miskin  itu  sendiri.  Seseorang  menjadi  miskin karena tidak mau bekerja keras, kurang kemampuan dan jiwa wiraswasta dan sebagainya.
Berdasarkan  hal  tersebut  di  atas,  hubungan  antara  faktor-faktor  yang  mempengaruhi kemiskinan dapat digambarkan sebagai berikut. Untuk faktor internal rumah tangga, maka faktor- faktor yang akan diamati adalah karakteristik kepala rumah tangga (KRT) yang terdiri dari jenis kelamin,  umur,  status  perkawinan,  pendidikan  tertinggi,  status  pekerjaan,  lapangan  pekerjaan, jumlah jam kerja, dan jumlah anggota rumah tangga (ART). Untuk faktor eksternal yang diamati adalah  lokasi  tempat  tinggal  rumah  tangga.  Berdasarkan  gambaran  di  atas  kemiskinan  rumah tangga  dipandang  sebagai  akibat  dari  berbagai  penyebab  baik  itu  berasal  dari  faktor  internal maupun eksternal rumah tangga. Dimasukkannya karakteristik KRT dalam faktor internal rumah tangga  didasarkan  fakta  bahwa  peran  KRT  sangat  besar  baik  dalam  bidang  ekonomi,  sosial, maupun  kebijakan  rumah  tangga.  Sehingga  karakteristik  KRT  yang  dilibatkan  meliputi karakteristik  sosial  demografinya.  Dalam  model  tersebut  lokasi  tempat  tinggal  merupakan cerminan perbedaan antara kesempatan kerja dan fasilitas umum yang dapat diakses oleh rumah tangga (Zulfachri, 2003).

## Metode Regresi Logistik
Regresi logistik merupakan suatu persamaan yang digunakan untuk menganalisis variabel tak  bebas  yang  terdiri  dari  dua  kategori  atau  lebih  dengan  satu  atau  lebih  variabel  bebas.  Nilai variabel tak bebas ( Y ) dapat dibedakan dalam kategori dengan Y =1 (sukses) dan Y =0 (gagal) dan akan  mengikuti  distribusi  Bernoulli  untuk  setiap  observasi.  Agung  (1996)  menyatakan  dugaan dari hubungan variabel tak bebas dan variabel bebas ( X ) dinyatakan 0 ≤ E ( Y | x ) ≤ 1). Persamaan regresi logistiknya adalah
(1)
dimana  ( x )  peluang  kejadian, adalah    nilai  parameter, x adalah  variabel  bebas.  Nilai  ( x ) adalah peluang kejadian sukses P ( Y =1). Fungsi  ( x ) merupakan fungsi non linier sehingga perlu dilakukan  transformasi  logit  untuk  memperoleh  fungsi  yang  linier  agar  dapat  dilihat  hubungan
0 1 1 2 2 0 1 1 2 2 exp( ) ( ) 1 exp( ) k k k k x x x x x x x                   
i 

## Miftahuddin
antara  variabel  bebas  dengan  variabel  tak  bebas  (Agresti,  1990).  Apabila  persamaan  (1) ditransformasikan dengan transformasi logit, diperoleh
(2)
(3)
dimana P adalah  proporsi  skor/nilai, nilai  parameter, x variabel  bebas.  Tingkat  resiko  atau kemungkinan untuk y =1 adalah   p p  1 ln . Variabel tak bebas dalam regresi logistik secara umum
Y =  ( x ) +  .  Nilai tergantung pada kemungkinan nilai Y . Jika Y = 0 maka  = -  ( x )  dengan peluang Y = 0  sebesar  1 -  ( x ).  Sedangkan  jika Y = 1  maka  = 1-  ( x )  dengan peluang Y = 1 sebesar  (x).  Nilai Y mengikuti  distribusi  Bernoulli  dengan  mean  ( x )  dan  variansi  var( Y )  =  ( x ).[1-  ( x )].  Asumsi  kenormalan  tidak  berlaku  dalam  uji  regresi  logistik  berganda,  karena Y merupakan  variabel  dikotomi.  Varians  homogen  dalam  penggunaan  model  regresi  linier  juga tidak dapat diterapkan pada regresi logistik, karena nilai var( Y ) tidak konstan. Untuk memperoleh penduga digunakan Estimasi Likelihood Maksimum melalui proses iterasi.

## Uji Signifikan Model
Uji  signifikan  model  menggunakan  statistik  uji G 2 .  Statistik  uji  ini  digunakan  untuk menguji kesesuaian dengan melihat semua variabel bebas di dalam model, yaitu
(4)
dimana adalah likelihood konstan (tanpa variabel bebas), likelihood model (dengan variabel bebas), G 2 berdistribusi dengan derajat bebas = k . Hipotesis yang digunakan adalah = 0,  untuk  semua  nilai i =  1,  2,  3,…., k ,  dan :  tidak  semua  nilai . H 0 ditolak  jika atau p-value < 0,05 (Agung, 1996).
Pengujian Parameter dan Odds Ratio
Pengujian  parameter  yang  digunakan  adalah  statistik  uji Wald untuk  menguji  koefisien regresi secara parsial dalam model regresi logistik
 (5)
dimana penduga untuk , dan penduga galat baku se (  j ). Hipotesis yang digunakan adalah H 0 :  j = 0 (variabel bebas tertentu tidak berpengaruh terhadap variabel tak bebas), dan H 1 :  j  0. H 0 ditolak jika atau p-value < 0,05. Odds ratio merupakan perbandingan tingkat resiko antara dua nilai variabel bebas X j , misalnya X 1 = a dan X 2 = b , maka nilai odds ratio :
0 1 1 2 2 1 k k
P Ln x x x p                
0 1 1 2 2 exp( ) 1 k k P x x x p          
i    2 0 2 ln k l G l        
0 l k l 2 
0 i   2 2 0,05; p G  
  2 ˆ ˆ j j W se            2 1  ˆ j  j    ˆ j se 
2 0,05;1 W  
(6)
Untuk data sampel, jika b - a =1, maka koefisien dapat digunakan untuk menduga odds ratio setiap kenaikan satu satuan X i dengan asumsi nilai X yang lain tetap, .

## 3. Metodologi

## 3.1. Data dan Lingkup Penelitian
Ruang  lingkup  penelitian  ini  terbatas  pada  penerapan  metode  regresi  logistik  terhadap penduduk RTM di Provinsi Aceh mencakup 23 kabupaten/kota. Jumlah sampel yang digunakan 10.942,  terdiri  atas  daerah  pedesaan  sebanyak  7.917  rumah  tangga,  sedangkan  perkotaan  3.025 rumah tangga. Sumber data diperoleh dari hasil Susenas tahun 2005. Perhitungan GK dilakukan menggunakan  data  Modul  Konsumsi  yang  dilakukan  setiap  3  tahun  sekali,  sumber  data kemiskinan makro BPS.

## 3.2. Prosedur Penelitian
Definisi beberapa variabel Susenas tahun 2005 yang digunakan dalam analisis RTM kota dan desa di Provinsi Aceh yaitu:
1. RTM  adalah  jumlah  keseluruhan  pengeluaran  per  kapita/bulan  rumah  tangga  di  bawah ambang batas tertentu yang dinyatakan sebagai GK.
2. Status daerah tempat tinggal adalah status daerah tempat tinggal rumah tangga.
3. KRT adalah seseorang dari sekelompok ART yang bertanggung jawab atas kebutuhan sehari- hari rumah tangga, atau orang yang ditunjuk sebagai KRT.
4. Jumlah  ART  adalah  jumlah  semua  orang  yang  biasanya  bertempat  tinggal  di  suatu  rumah tangga,baik berada di rumah saat pencacahan maupun sementara tidak ada.
5. Usia adalah usia KRT pada saat pencacahan dilaksanakan, dalam penelitian dibagi dalam dua yaitu umur produktif (15-64 th) & non produktif ( 14 & 65 th).
6. Jenis kelamin adalah jenis kelamin KRT yaitu laki-laki atau perempuan.
7. Status  perkawinan  adalah  status  perkawinan  KRT  pada  saat  pencacahan  dilaksanakan  yaitu kawin termasuk cerai hidup dan cerai mati, serta belum kawin.
8. Pendidikan tertinggi KRT adalah jenjang pendidikan yang ditamatkan KRT, dalam penelitian dibagi dua jenjang yaitu: SMU ke bawah dan SMU ke atas.
9. Status  pekerjaan  adalah status  pekerjaan  dimana KRT  tersebut  bekerja;  (1).  pekerja  dibayar termasuk  buruh/karyawan  adalah  seseorang  yang  bekerja  pada  orang  lain/instansi/lembaga pemerintah/kantor/perusahaan  dengan  menerima  upah/gaji  baik  berupa  uang/barang;  (2) pemilik  usaha  yaitu  mereka  yang  bekerja  tidak  mendapatkan  upah/gaji  baik  berupa  uang maupun  barang  dari  tempat  mereka  bekerja,  meliputi  (berusaha  sendiri,  berusaha  dibantu buruh atau pekerja tidak tetap atau pekerja tidak dibayar, berusaha dibantu buruh atau pekerja tetap).
10. Sektor  lapangan  usaha  adalah  bidang  kegiatan  dari  pekerjaan/usaha/perusahaan/  instansi tempat  seseorang  bekerja,  dalam  penelitian  ini  dibagi  dua;  (1)  pertanian  (meliputi  sektor pertanian  termasuk  perikanan  dan  peternakan).  (2)  non  pertanian  meliputi  industri  (sektor pertambangan  &  penggalian,  industri  pengolahan,  listrik,  gas,  air  serta  kontruksi),  jasa (meliputi  sektor  transportasi,  perdagangan,  pergudangan/  telekomunikasi,  keuangan,  jasa kemasyarakatan lainnya).
ˆ i    ˆ ˆ exp i     

## Miftahuddin
11. Jumlah  jam  kerja  adalah  lamanya  waktu  (jam)  yang  digunakan  untuk  bekerja  dari  seluruh pekerjaan yang dilakukan selama seminggu yang lalu.
12. Pengeluaran  rumah  tangga  sebulan  adalah  rata-rata  biaya  yang  dikeluarkan  rumah tangga/bulan  untuk  konsumsi  rumah  tangga.  Konsumsi  rumah  tangga  dibedakan:  (i) konsumsi makanan termasuk makanan jadi dan (ii) bukan makanan, seperti biaya perumahan, pendidikan,  kesehatan,  aneka  barang  dan  jasa,  pakaian  dan  barang  tahan  lama  tanpa memperhatikan  asal  barang.  Pengeluaran  rumah  tangga  terbatas  pada  pengeluaran  untuk kebutuhan  rumah  tangga  saja,  tidak  termasuk  konsumsi  atau  pengeluaran  untuk  keperluan usaha rumah tangga lain.
Variabel bebas yang digunakan adalah karakteristik rumah tangga seperti yang diberikan pada Tabel 1 dan status daerah. Sedangkan faktor lokasi rumah tangga adalah klasifikasi daerah dimana  rumah  tangga  tersebut  tinggal.  Sedangkan  variabel  tak  bebas  adalah  status  kemiskinan rumah  tangga  yaitu  miskin  dan  tidak  miskin.  Pengukuran  variabel  tersebut  adalah  berdasarkan kriteria  yang  diterapkan  dalam  rumah  tangga  diklasifikasikan  menjadi  RTM  yang  dikodekan dengan 1 dan non RTM yang dikodekan dengan 0. Sehingga dapat dikatakan bahwa variabel tak bebas  merupakan  peluang  seseorang  dikategorikan  miskin  berdasarkan  variabel  bebas  yang dimilikinya. Suatu rumah tangga dikategorikan RTM dan non RTM didasarkan pada kriteria GK yang dibuat oleh BPS.
Tabel 1. Daftar Variabel Bebas yang Mempengaruhi RTM di Kota dan Desa. Variabel Bebas Tipe Data Kode Dummy Jumlah ART Kategori 1 = > 4 orang 1 2 = ≤ 4 orang 0 Umur Produktif KRT Kategori 1 = Usia Non Produktif 1 2 = Usia Produktif (15-64 thn) 0 Jenis Kelamin KRT Kategori 1 = Perempuan 1 2 = Laki-laki 0 Status Perkawinan KRT Kategori 1 = Kawin 1 1 = Belum Kawin 0 Pendidikan Tertinggi KRT Kategori 1 = SLTP ke Bawah 1 2= SMU ke Atas 0 Status Pekerjaan KRT Kategori 1 = Buruh 1 2 = Bukan Buruh 0 Lapangan Pekerjaan KRT Kategori 1 = Pertanian 1 2= Non Pertanian 0 Jumlah Jam Kerja KRT Kategori 1 = ≤ 35 jam 1 2 = > 35  jam 0

## .

## 4. Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan data KOR Susenas tahun 2005, GK yang ditetapkan BPS untuk Aceh untuk daerah  perkotaan  Rp.  195.882,-  per  kapita/bulan,  dan  pedesaan  Rp.  166.608,-  per  kapita/bulan. Angka tersebut mendefinisikan besarnya biaya untuk memenuhi kebutuhan hidup minimum baik kebutuhan makanan maupun non makanan per kapita/bulan. Sebuah rumah tangga dikategorikan miskin  bila  rata-rata  non  konsumsi  untuk  makanan  dan  non  makanan  ART  kurang  dari  GK tersebut.

## Miftahuddin
Semakin tinggi persentase RTM di suatu daerah maka semakin tinggi tingkat kemiskinan di  daerah  tersebut.  Pada  daerah  pedesaan  memiliki  persentase  penduduk  miskin  sebesar  54,3%, sedangkan  untuk  daerah  perkotaan  29,7%. Jika  dilihat  dari  persentase jumlah  ART  miskin  baik itu  di  daerah  perkotaan  maupun  pedesaan  RTM  didominasi  oleh  rumah  tangga  yang  memiliki ART lebih dari 4 orang.
Tabel 2. Persentase RTM Tahun 2005Menurut  Banyaknya ART dan Status Kemiskinan.
Perkotaan (%) Pedesaan (%) Status Kemiskinan Tidak Miskin (%) 70,3 45,7 Miskin (%) 29,7 54,3 Banyaknya ART > 4 orang 52,6 42,6 ≤ 4 orang 47,4 57,4 Umur Produktif KRT Non Produktif 8,0 11,0 Produktif (15-64) 92,0 89,0 Jenis Kelamin Perempuan 15,0 17,4 Laki-laki 85,0 82,6
Sumber: Diolah dari Data Susenas 2005.
Untuk  RTM  di  perkotaan  dengan  ART  lebih  dari  4  orang  memiliki  persentase  lebih  besar  dari pedesaan. Hal ini disebabkan biaya hidup di perkotaan lebih tinggi, sehingga pengeluaran untuk setiap ART lebih besar dibandingkan dengan pedesaan. Rumah tangga yang dikepalai seseorang berusia  non  produktif  akan  cenderung  menjadi  miskin  jika  dibandingkan  dengan  KRT  berusia produktif,  hal  ini  karena  yang  berusia  non  produktif  memiliki  keterbatasan  dalam  memenuhi kebutuhan hidup, sehingga pendapatan yang diperoleh akan minim. Jika dilihat dari jenis kelamin KRT,  maka  rumah  tangga  yang  dikepalai  oleh  perempuan  akan  cenderung  menjadi  miskin  bila dibandingkan  dengan  laki-laki,  hal  ini  disebabkan  seorang  perempuan  non  pegawai  memiliki keterbatasan dalam bekerja.

## Status Perkawinan dan Pendidikan Tertinggi KRT
Jika dilihat dari status perkawinan kepala RTM, persentase jumlah RTM berstatus kawin lebih besar dari yang belum kawin baik di perkotaan maupun pedesaan. RTM yang belum kawin hanya  menanggung  kebutuhan  hidupnya  sendiri,  sedangkan  yang  sudah  kawin  mereka menanggung anggota keluarganya. Pendidikan merupakan hal paling penting dalam pembentukan dan  peningkatan  kualitas  SDM.  Persentase  RTM  di  daerah  pedesaan  tingkat  pendidikan  yang ditamatkan  oleh  KRT untuk  SLTP  ke  bawah  lebih  besar daripada  RTM  yang  tamatan  SLTP  ke bawah  di  daerah  perkotaan.  Hal  ini  diduga  karena  masih  rendahnya  kesadaran  penduduk  di pedesaan  untuk  melanjutkan  pendidikan  ke  jenjang  lebih  tinggi  mengingat  mahalnya  biaya pendidikan, serta lapangan kerja yang tidak sesuai dengan jenjang pendidikan.
Tabel 3. Persentase RTM Tahun 2005 Menurut Status Perkawinan dan Pendidikan di Provinsi Aceh. Perkotaan (%) Pedesaan (%) Status Perkawinan Kawin 95,1 97,6 Belum Kawin 4,9 2,4 Status Pendidikan ≤ SLTP 10,3 56,2 > SMU 89,7 43,8
Sumber: Diolah dari Data Susenas 2005.
Status Lapangan Pekerjaan dan Jumlah Jam Kerja KRT

## Miftahuddin
Bekerja  merupakan  kegiatan  melakukan  pekerjaan  dengan  maksud  memperoleh penghasilan  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup.  Kesempatan  untuk  memenuhi  kesejahteraan masyarakat  sangat  berkaitan  dengan  semakin  tinggi  dan  terbukanya  kesempatan  bekerja  yang diperoleh oleh masyarakat dan tidak lepas dari kualitas SDM masyarakat. Jika dilihat dari status pekerjaan  KRT,  persentase  RTM  menurut  status  pekerjaan  KRT  tidak  dominan,  yaitu  mereka bekerja  sebagai  buruh  baik  di  perkotaan  maupun  pedesaan.  Jika  dilihat  RTM  di  pedesaan  yang bekerja  sebagai  buruh  tani,  buruh  bangunan  dan  lainnya,  pendapatan  yang  dihasilkan  tidak mencukupi  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup  sehari-hari.  Jenis  lapangan  pekerjaan  sangat mempengaruhi pendapatan KRT, dan menunjukkan persentase RTM menurut lapangan pekerjaan terdapat  paling  banyak  di  pedesaan  60,6%  dibanding  perkotaan.  Sebagian  besar  KRT  miskin  di pedesaan  bekerja  pada  sektor  pertanian,  sedangkan  RTM  di  perkotaan  bekerja  pada  sektor  non pertanian.  Hal  ini  dikarenakan  lahan  pertanian  di  kota  sangat  sempit,  sehingga  mereka  bekerja sebagai  buruh  kasar,  buruh  bangunan,  pedagang  kaki  lima  dan  tukang  becak.  Ini  menyebabkan pendapatan  mereka  dalam  memenuhi  kebutuhan  hidup  sehari-hari  masih  kurang.  Besarnya pendapatan  yang  diterima  oleh  seorang  pekerja  tergantung  pada  jumlah  jam  kerja  dan  status daerah pada setiap pekerjaan yang dilakukan.
Tabel 4. Persentase RTM Menurut  Status Pekerjaan & Status di Provinsi Aceh Tahun 2005.
Perkotaan (%) Pedesaan (%) Status Pekerjaan Buruh 45,8 53,5 Bukan Buruh 54,2 46,5 Lapangan Kerja Pertanian 12,4 60,6 Non Pertanian 87,6 39,4 Jam Kerja ≤ 35 18,8 40,5 > 35 81,2 59,5
Sumber: Diolah dari Data Susenas 2005.
Secara umum persentase RTM lebih didominasi oleh KRT dengan jumlah jam kerja lebih dari 35 jam/minggu  baik  di  daerah  perkotaan  maupun  pedesaan.  Sebagian  besar  mereka  tinggal  di perkotaan  banyak  bekerja  pada  sektor  perdagangan,  angkutan  dan  jasa  termasuk  pedagang  kaki lima,  buruh  kasar  dan  tukang  becak  yang  menggunakan  waktu  bekerja  lebih  banyak  sedangkan pendapatan  yang  diperoleh  tidak  seberapa.  Walaupun  mereka  telah  bekerja  lebih  dari  35 jam/minggu tetapi hal ini masih belum cukup untuk memenuhi rumah tangga.

## Analisis Regresi Logistik RTM di Kota
Pembentukan model regresi logistik berganda bertujuan untuk memperoleh model paling tepat dan sederhana dari variabel bebas yang dianggap berpengaruh terhadap status RTM. Model yang  tepat  berarti  model  yang  memiliki  tingkat  kesesuaian  tinggi  dalam  memprediksi  nilai  ( x ) dan  sederhana  berarti  hanya  melibatkan  sedikit  variabel,  dalam  arti  variabel  bebas  yang  terlibat dalam model adalah variabel berpengaruh kuat terhadap status RTM. Model yang memiliki kedua sifat di atas merupakan model terbaik dalam menjelaskan hubungan antara variabel bebas dengan variabel tak bebas, dalam hal ini status kemiskinan rumah tangga. Pada tahap awal dilakukan uji rasio likelihood ( G 2 ) untuk menilai signifikan model. Nilai statistik G 2 akan mengikuti distribusi  2 dengan  derajat  bebas    ( r -1)( c -1).  Jika  P[  2 ( v )  > G 2 ]  >  =5%,  maka  H 0 ditolak  yang  berarti bahwa model yang dihasilkan adalah model terbaik.

## Miftahuddin
Tabel 5. Nilai Statistik Uji Rasio Likelihood ( G 2 ), Derajat Bebas, dan p-value pada Setiap Tahap Metode Seleksi Bertahap Daerah Perkotaan.
Tahap Variabel  yang  Keluar dari Model -2Log Likelihood G 2 db p-value 1 - 3598,614 82,597 8 15,50 0,00 2 Status Perkawinan 3598,616 -0,002 1 3,84 0,97 3 Umur Produktif 3598,691 -0,075 1 3,84 0,78 4 Jumlah Jam Kerja 3600,613 -1,921 1 3,84 0,17
Sumber: Diolah dari Data Susenas 2005.
Tahap-tahap  pembentukan  model  sebagaimana  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  5.  Dari  hasil  uji rasio  likelihood  didapatkan  nilai G 2 sebesar  82,597  signifikan  pada  taraf  pengujian  =5%, sehingga  dapat  disimpulkan  model  dengan  menyertakan  seluruh  variabel  merupakan  model terbaik.  Karena  dalam  model  yang  terbentuk  pada  Tahap  1  masih  terdapat  variabel  tidak signifikan, dapat dilihat dari p-value uji Wald > 0,1,  maka proses dilanjutkan ke Tahap 2 dengan mengeluarkan  variabel  yang  memiliki  nilai  Statistik Wald tidak  signifikan  ( p-value >  0,10) terbesar.  Pada  tahap  ini  dibentuk  model  baru  dengan  mengeluarkan  variabel  status  perkawinan KRT.  Dari  hasil  uji  likelihood  didapat  nilai G 2 sebesar  -0,002  yang  tidak  signifikan  dengan p- value 0,966,  sehingga  dapat  disimpulkan  model  tanpa  menyertakan  status  perkawinan  KRT merupakan  model  terbaik.  Dengan  langkah  sama,  untuk  Tahap  3  variabel  yang  dikeluarkan adalah umur produktif KRT dengan nilai G 2 sebesar -0,075 yang tidak signifikan dengan p-value 0,784,  sehingga  disimpulkan  model  tanpa  menyertakan  status  perkawinan  dan  umur  produktif KRT  merupakan  model  terbaik.  Selanjutnya  pada  Tahap  4  variabel  yang  dikeluarkan  adalah jumlah  jam  kerja  KRT  dengan  nilai G 2 sebesar  -1,921  yang  tidak  signifikan  dengan p-value 0,166,  sehingga  disimpulkan  model  tanpa  menyertakan  status  perkawinan,  umur  produktif  dan jumlah  jam  kerja  KRT  merupakan  model  terbaik.  Oleh  karena  itu,  model  tanpa  menyertakan status perkawinan, umur produktif dan jumlah jam kerja KRT merupakan model terbaik. Karena tidak  ada  lagi  variabel  yang  dapat  dikeluarkan  dari  model  berdasarkan  uji Wald ,  sebagaimana yang  terlihat  pada  Tabel  5,  maka  Tahap  4  merupakan  tahap  akhir  dari  pembentukan  model terbaik.  Hal  ini  berarti  model  yang  terbentuk  pada  Tahap  4  merupakan  model  terbaik  untuk menjelaskan  hubungan  antara  variabel  karakteristik  rumah  tangga  dengan  status  kemiskinan rumah tangga. Hasil lengkap pendugaan parameter model dapat dilihat pada Tabel 6.
Metode  yang  digunakan  dalam  pembentukan  model  terbaik  adalah  pemisahan  bertahap ( backward  stepwise ).  Proses  tahap  pertama  yaitu  semua  variabel  dimasukkan  ke  dalam  model, kemudian  setelah  didapatkan  nilai  penduga  j , j =  0,1,2,  …, k maka  dilakukan  uji  signifikan masing-masing  variabel  secara  parsial  dengan  statistik  uji Wald (W),  dimana  hipotesis  dari  uji tersebut adalah H 0 :  j =  0 ;  H 1 :  j 0.
Tabel 6. Nilai , Standar Error ( ), Wald , Signifikan & Odds Ratio dari Model Terbaik untuk Daerah Perkotaan.
Variabel Bebas Standar Error ( ) Wald  Signifikansi Odds Ratio Jumlah ART ( X 1 ) -0,28 0,082 11,68 0,001 0,75 Jenis Kelamin ( X 3 ) -0,34 0,112 9,32 0,002 0,71 Pendidikan Tertinggi ( X 5 ) -0,54 0,127 18,29 0,000 0,58
  2 ;0,05 v   ˆ  ˆ  ˆ  ˆ  ˆ 

## Miftahuddin
Status Pekerjaan ( X 6 ) 0,18 0,084 4,37 0,037 1,19 Lapangan Pekerjaan ( X 7 ) -0,53 0,117 20,26 0,000 0,59 Constant 0,39 0,191 4,28 0,039 1,48
Sumber: Diolah dari Data Susenas 2005.
Dari semua variabel signifikan mempengaruhi kemiskinan di perkotaan, hanya variabel berstatus pekerjaan  sebagai  buruh  merupakan  variabel  paling  dominan.  Hal  ini  terlihat  pada  nilai odds ratio .  Dari  model  terbaik  yang  dihasilkan  pada  Tahap  4,  dapat  disimpulkan  variabel  yang mempengaruhi status kemiskinan rumah tangga di perkotaan tahun 2005 yaitu jumlah ART ( X 1 ), jenis kelamin ( X 3 ), pendidikan tertinggi ( X 5 ), status pekerjaan  ( X 6 ) dan lapangan pekerjaan ( X 7 ). Transformasi logitnya diberikan dalam bentuk:
= 0,395-0,282 X 1 - 0,342 X 3 - 0,541 X 5 + 0,176 X 6 - 0,528 X 7 ,
dimana p peluang  untuk  masuk  kelompok  RTM  di  kota.  Dari  model  RTM  untuk  perkotaan  di atas, dengan asumsi variabel lain dianggap tetap, maka peluang KRT dengan jumlah ART lebih dari 4 orang akan  menjadi miskin bila dibandingkan jumlah ART kurang dari 4 orang. Peluang KRT berjenis kelamin perempuan akan menjadi miskin bila dibandingkan KRT berjenis kelamin laki-laki.  Peluang  KRT  pendidikan  tertinggi  di  bawah  SLTP  akan  menjadi  miskin  bila dibandingkan KRT pendidikan tertinggi di atas SMU. Peluang KRT berstatus pekerjaan sebagai buruh  akan  menjadi  miskin  bila  dibandingkan  KRT  berstatus  pekerjaan  bukan  buruh.  Peluang KRT  berlapangan  pekerjaan  di  sektor  pertanian  akan  menjadi  miskin  bila  dibandingkan  KRT berlapangan  pekerjaan  di  sektor  non  pertanian.  Dilihat  dari  tabel  sebelumnya  bahwa  persentase peluang  mempengaruhi  RTM  di  kota  adalah  KRT  yang  jumlah  ARTnya  lebih  dari  4  orang, berjenis  kelamin  perempuan,  pendidikan  tertinggi  di  bawah  SLTP,  bekerja  sebagai  buruh  dan lapangan pekerjaannya di sektor pertanian.

## Analisis Regresi Logistik RTM di Desa
Pembentukan  model  pada  kemiskinan  rumah  tangga  di  pedesaan  pada  dasarnya  sama dengan di perkotaan.
Tabel  7. Nilai  Statistik  Uji  Rasio  Likelihood  ( G 2 ),  Derajat  Bebas,  dan p-value pada  Setiap Tahap Metode Seleksi Bertahap Daerah Pedesaaan.
Tahap Variabel yang Keluar dari Model -2Log Likelihood G 2 db  2 ( v ;0.05) p-value 1 - 10832,77 84,22 8 15,507 0,000 2 Status Pekerjaan 10832,92 -0,15 1 3,841 0,703 3 Status Perkawinan 10833,16 -0,24 1 3,841 0,622
Sumber: Diolah dari Data Susenas 2005.
Karena model yang terbentuk Tahap 1 masih terdapat variabel tak signifikan, terlihat dari p-value uji Wald >  0,1  maka  proses  dilanjutkan  Tahap  2  dengan  mengeluarkan  variabel  yang  memiliki nilai Statistik Wald tak signifikan ( p-value > 0,10) terbesar. Pada tahap ini dibentuk model baru dengan  mengeluarkan  variabel  status  pekerjaan  KRT.  Dari  hasil  uji  likelihood  didapat  nilai G 2 sebesar  -0,145,  yang  tidak  signifikan  dengan p-value 0,703,  sehingga  dapat  disimpulkan  model tanpa menyertakan status pekerjaan KRT merupakan model terbaik. Dengan melakukan langkah
1 p Ln p       
yang sama, pada Tahap 3 variabel yang dikeluarkan adalah status perkawinan KRT dengan nilai G 2 sebesar -0,242 yang tidak signifikan dengan p-value 0,622, sehingga dapat disimpulkan model tanpa  menyertakan  status  pekerjaan  dan  status  perkawinan  KRT  merupakan  model  terbaik. Karena tidak  ada  lagi  variabel  yang  dapat  dikeluarkan  dari  model  (berdasarkan  uji Wald )  maka Tahap 3 merupakan tahap akhir dari pembentukan model terbaik.
Tabel 8 .    Nilai , Standar Error ( ), Wald , Signifikan & Odds Ratio dari Model Terbaik untuk Daerah Pedesaaan. Variabel Bebas Standar Error ( ) Wald Signifikansi Odds Ratio Jumlah ART ( X 1 ) -0,113 0,047 5,79 0,02 0,89 Umur Produktif ( X 2 ) 0,129 0,075 2,97 0,08 1,14 Jenis Kelamin ( X 3 ) 0,233 0,063 13,91 0,00 1,26 Pendidikan Tertinggi ( X 5 ) 0,095 0,047 4,15 0,04 1,10 Lapangan Pekerjaan ( X 7 ) 0,324 0,051 40,85 0,000 1,38 Jumlah Jam Kerja ( X 8 ) 0,080 0,048 2,75 0,097 1,08 Constant -0,285 0,099 8,246 0,004 0,752
Sumber: Diolah dari Data Susenas 2005.
Dari  model  terbaik  yang  dihasilkan  Tahap  3  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel-variabel  yang mempengaruhi  status  kemiskinan  rumah  tangga  di  pedesaan  yaitu  jumlah  ART  ( X 1 ) ,  umur produktif ( X 2 ), jenis kelamin ( X 3 ), jumlah jam kerja ( X 8 ), lapangan pekerjaan ( X 7 ) dan pendidikan tertinggi ( X 5 ). Berdasarkan Tabel 8 maka:
= 0,285+0,113 X )+0,129 X 2 +0,23 X 3 +0,095 X 5 +0,324 X 7 +0,080 X 8 ,
dimana p merupakan peluang untuk masuk kelompok RTM di desa. Model RTM di desa, dengan asumsi jika variabel lain dianggap tetap, maka peluang KRT yang jumlah ART lebih dari 4 orang akan menjadi miskin bila dibandingkan KRT yang jumlah ART kurang dari 4 orang. KRT berusia non  produktif  (usia  di  bawah  15  tahun  dan  di  atas  64  tahun)  akan  menjadi  miskin  bila dibandingkan  KRT  berusia  produktif  (15-64  tahun).  KRT  berjenis  kelamin  perempuan  akan menjadi miskin bila dibandingkan KRT berjenis kelamin laki-laki. KRT berpendidikan tertinggi dibawah  SLTP  akan  menjadi  miskin  bila  dibandingkan  KRT  berpendidikan  tertinggi  SMU  ke atas.  KRT  bekerja  pada  sektor  pertanian  akan  menjadi  miskin  bila  dibandingkan  KRT  bekerja pada  sektor  non  pertanian.  KRT  mempunyai  jumlah  jam  kerja  dibawah  35  jam/minggu  akan menjadi miskin bila dibandingkan KRT mempunyai jumlah jam kerja lebih dari 35 jam/minggu. Dilihat dari persentase peluang yang mempengaruhi RTM di desa adalah KRT jumlah ART lebih dari  4  orang,  berusia  non  produktif  (di  bawah  15  tahun  dan  di  atas  64  tahun),  berjenis  kelamin perempuan,  pendidikan  tertinggi  dibawah  SLTP,  bekerja  pada  sektor  pertanian  dan  memiliki jumlah  jam  kerja  kurang  dari  35  jam/minggu.  Berdasarkan  analisis  di  atas,  maka  faktor  rumah tangga  yang  mempengaruhi  kemiskinan  di  pedesaan  tidak  jauh  berbeda  dengan  faktor  rumah tangga yang mempengaruhi kemiskinan di perkotaan.
ˆ  ˆ 
ˆ 
ˆ  ˆ  1 p Ln p       

## 5. Kesimpulan
Berkaitan  dengan faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kemiskinan  di  Provinsi  Aceh  tahun 2005, kemiskinan rumah tangga di daerah perkotaan dipengaruhi oleh lima variabel yaitu jumlah ART,  jenis  kelamin,  pendidikan  tertinggi,  status  pekerjaan  dan  lapangan  pekerjaan  KRT. Sedangkan daerah pedesaan dipengaruhi oleh enam variable yaitu jumlah ART, umur produktif, jenis  kelamin,  pendidikan  tertinggi,  lapangan  pekerjaan  dan  jumlah  jam  kerja  KRT.  Pada umumnya RTM di perkotaan dan pedesaan memiliki ciri-ciri berpendidikan rendah, bekerja pada sektor  pertanian,  berjenis  kelamin  perempuan,  memiliki  jumlah  ART  yang  banyak,  bekerja sebagai buruh dan memiliki jumlah jam kerja kurang dari 35 jam/minggu.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada Budi Zulfachri, M.Si dari BPS Provinsi Aceh dan  Mastura,  S.Si  alumni  Mahasiswa  Jurusan  Matematika  FMIPA  Unsyiah  atas  bantuannya dalam penulisan paper ini.

## Daftar Pustaka
Agresti, A., 1990. Categorical Data Analysis . New York, John Wiley & Sons.
Agung, I.G.N., 1996. Analisis Hubungan Kausal Berdasarkan Data Kategorik . Jakarta.
Badan Pusat Statistik, 2000. Metodologi Penentuan Rumah Tangga Miskin . BPS, Jakarta.
Badan  Pusat  Statistik,  2005. Survei  Sosial  Ekonomi  Nasional  (Susenas)  Tahun  2005  Provinsi Aceh . BPS, Provinsi Aceh.
Badan Pusat Statistik, 2007. Analisis dan Perhitungan Tingkat Kemiskinan . BPS, Jakarta.
Evans, H., 2010. Laporan Pembangunan Manusia Aceh 2010 . UNDP, Pemda, BPS. ISBN: 978- 602-96539-3-9, Provinsi Aceh.
Faisal  Basri dkk .  1995. Profil  dan  Penanggulangan  Kemiskinan  di  Indonesia,  dalam Perekonomian Indonesia Menjelang Abad XXI. Erlangga, Jakarta.
Johnson, R.A., 1992. Applied Multivariate Statistical Analysis . New Jersey.
Sajogyo, 1973. Usaha Gizi Keluarga, ANP Evaluation Study . Lembaga Penelitian Pedesaan IPB, Bogor.
Sajogyo,  1977. Golongan  Miskin  dan  Partisipasi  dalam  Pembangunan  Desa .  PT  Gramedia Disarana Indonesia, Jakarta.
Suharno,  2008. Metode  Pengukuran  Kemiskinan  Makro,  Garis  Kemiskinan  di  Indonesia .  BPS Provinsi DIY dan PSKK-UGM, Yogyakarta.

## Miftahuddin
Sumodiningrat, S. dan Maiwan, 1999. Kemiskinan: Teori, Fakta dan Kebijakan . IMPAC, Jakarta.
Suparlan, P., 1995. Kemiskinan di Perkotaan . Yayasan Obor Indonesia, Jakarta.
Zulfachri, B., 2003. Analisis Rumah Tangga Miskin Kota dan Desa di Propinsi Nanggroe Aceh Darussalam Tahun 1999 . Sekolah Tinggi Statistik, Jakarta.