Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja di Indonesia Tahun 2001-2020

## Rena Armita Sari*, Rr Retno Sugiharti
Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi, Universitas Tidar *renaarmita@gmail.com

## Abstract
LFPR is an important factor that can show how large the workforce is already working. The large number of workers who do not work causes the burden of dependence to be greater. In this study, it is shown that LFPR is influenced by growth in the number of MSMEs, household consumption, and minimum wages.   In data processing, an ECM (error correction model) approach is used which looks at its long-term and short-term effects.  In the long term and in the short term, the growth in the number of MSMEs and the minimum wage has a significant negative effect, while household consumption has a significant positive effect simultaneously or partially, except for the minimum wage variable in the short term which has an insignificant negative effect.
Keywords: LFPR, MSMEs, Minimum Wage, Economic Activities

## Abstrak
TPAK  (Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja)  ialah  faktor  penting  yang  dapat memperlihatkan  seberapa  besar  angkatan  kerja  yang  telah  bekerja.  Dengan  banyaknya angkatan kerja yang tidak bekerja menyebabkan beban ketergantungan menjadi lebih besar. Dengan objek penelitian di Indonesia, pada tahun 2001-2020, dengan data yang diperoleh dari BPS  (Badan Pusat Statistuk), World Bank, dalam penelitian ini, ditunjukkan bahwa TPAK dipengaruhi  oleh  pertumbuhan  jumlah  UMKM  (Usaha  Mikro,  Kecil,  dan  Menengah), konsumsi  rumah  tangga,  dan  juga  upah  minimum.  Dalam  pengolahan data,  digunakan pendekatan ECM  (Error  Correction Model)  yang melihat  pengaruhnya baik dalam jangka panjang  maupun  jangka  pendek.  Baik  dalam  jangka  panjang  maupun  jangka  pendek, pertumbuhan jumlah UMKM  dan upah minimum mempunyai pengaruh negatif signifikan sedangkan konsumsi rumah  tangga  memiliki  pengaruh  poritif  signifikan secara  simultan maupun parsial,  kecuali  variabel upah  minimum pada jangka  pendek memiliki  pengaruh negatif tidak signifikan.
Kata Kunci: TPAK, UMKM, Upah Minimum, Kegiatan Perekonomian JEL Classification : E24, J21, J46

## PENDAHULUAN
Indonesia menjadi salah satu  negara berkembang yang perekonoimiannya ditopang dengan  berbagai  aktivitas  sumber  daya  yang  pengolahannya  masih  dilakukan  secara eksploitatif dan belum memperhatikan kelestarian di masa yang akan datang  (Katili, 2009). Kekayaan  sumber  daya  alam  Indonesia  menduduki  posisi  penting  sebagai  pendukung berjalannya kegiatan ekonomi. Kekayaan sumber daya alam yang  berperan penting dalam pembangunan  ekonomi  menjadikan  negara  Indonesia  harus  memiliki  penduduk  dengan kualitas yang  baik agar  kegiatan ekonomi dapat berjalan dengan baik pula. Melimpahnya sumber daya alam yang dimiliki Indonesia dapat bermanfaat secara maksimal apabila diolah oleh sumber daya manusia yang memiliki kemampuan khususnya sumber daya manusia pada usia produktif (15-65 tahun). Meskipun demikian banyaknya penduduk dengan rentang usia tersebut tidak menjamin bahwa mereka akan mau dan mampu berperan aktif karena banyak
faktor penghambat yang membuat mereka tidak mengambil peran dalam kegiatan ekonomi pada hal ini adalah produksi.
Peningkatan  kegiatan  ekonomi harus  didukung dengan tingkat  produktivitas yang tinggi.  Untuk  mencapai  produktifitas  yang  tinggi  diperlukan  kemampuan  mengikuti perkembangan teknologi. Dalam hal ini, orang yang bekerja memiliki peranan ya ng penting dalam  upaya  peniungkatan  produktivitas.  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  (TPAK) menggambarksn besarnya presentase penduduk dalam usia kerja yang ikut andil dengan aktif secara  ekonomi  di  wilayah/daerah tertentu.  Partisipasi  angkatan  kerja  yang  tinggi  dapat menggambarkan perekonomian telah berjalan dengan baik.
Gambar 1. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Indonesia (%) Tahun 2001-2020

## Sumber : BPS, diolah (2001-2020)
Dalam fenomena yang terjadi di Indonesia, TPAK mengalami naik turun dalam kurun waktu 2001-2020. Pada tahun 2005 terdapat nilai paling rendah yaitu sebesar 65.87%, dan terjadi nilai paling tinggi  yaitu 70.20% pada tahun   2019. Data yang fluktuatif yang terjadi dikarenakankan  oleh  beberapa  faktor,  antara  lain  banyak  sedikitnya  kese mpatan  kerja, konsumsi rumah tangga dan upah.
Salah satu penyedia lapangan pekerjaan adalah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) (Munir, 2005). Pertumbuhan jumlah UMKM menyebabkan bertambahnya angkatan kerja terserap karena lebih mudah terjangkau (Nurinda dan Sinuraya, 2020). UMKM banyak menyerap tenaga  kerja  dan  menggunakan sumber  daya  lokal  menjadikan UMKM  terus berkembang (Supriyanto, 2012). Pertumbuhan jumlah UMKM dari tahun ke tahun mulai dari 2001-2020 di Indoinesia mengalami kenaikan dan penurunan. Banyaknya penduduk Indonesia yang ada pada lapisan menengah ke bawah, menjadi alas an UMKM dapat menjadi salah satu penyedia lapangan pekerjaan yang  tepat  karena kemampuan yang  dimiliki  masih  relevan dengan kebutuhan dalam lapangan pekerjaan tersebut (Salman et al., 2022).
Faktor lain yang dapat mempengaruhi TPAK adalah adalah tingkat konsumsi rumah tangga (Maraningsih dan Marhaeni, 2017). Konsumsi rumah tangga menunjukkan seberapa banyak  rumah  tangga  mengeluarkan  pendapatannya  guna  memenuhi  kebutuhan  rumah tangganya.  Konsumsi  yang  tinggi  membutuhkan  pendapatan  yang  tinggi  pula,  dimana pendapatan yang tinggi  dapat tercapai saat TPAK juga tinggi.  Dengan konsumsi yang tinggi diharapkan para rumah tangga  dapat berperan dalam jalannya perekonomian suatu negara. Konsumsi rumah  tangga  menjadi  indikasi  kesejahteraan suatu keluarga  (Widodo, 2016). Kenaikan  dan  penurunan  yang  terjadi  selama  kurun  waktu  20  tahun  (2001 -2020) memperliharkan bahwa konsumsi tidak stabil yang dikarenakan banyak faktor. Untuk itu, perlu dikaji  ulang  untuk  melihat  bagaimana  fenomena  konsumsi  di  suatu  wilayah  dapat mempengaruhi pergerakan ekonomi yang  ditunjukkan oleh  angka TPAK.  Konsumsi yang
tinggi  di Indonesia juga dikarenakan besarnya jumlah penduduk (Hasanur dan Putra, 2017). Besarnya jumlah  penduduk terlihat  dari  banyaknya jumlah anggota  setiap  rumah tangga. Rumah tangga dengan jumlah anggota yang semakin banyak akan diiringi konsumsi r umah tangga yang semakin tinggi pula. Konsumsi rumah tangga yang tinggi juga disebabkan faktor lain, yaitu karena pola konsumtif dan pendapatan yang didapat setiap anggota. Anggota rumah tangga  dengan kebutuhan yang tinggi  menggugah anggotanya untuk bekerja dan memiliki pendapatan yang lebih tinggi.  Dengan melihat jumlah penduduk di Indonesia yang semakin besar maka konsumsi yang dilakukan oleh masyarakat juga lebih tinggi.  Program keluarga berencana masih digembar-gemborkan menjadi gambaran bahwa rumah tangga dengan banyak anggota (karena anak yang dilahirkan) masih berlanjut di  Indonesia. Hal ini  menyebabkan konsumsi rumah tangga tinggi.
Upah menjadi pertimbangan para angkatan kerja untuk memulai kegiatannya dalam berpartisipasi pada dunia keja. Wilayah dengan upah yang tinggi menjadi target para angkatan kerja untuk menentukan tempat bekerja (Sri  Rahmany, 2018). Di wilayah kota besar upah minimum yang ditetapkan akan lebih tinggi dari pada di wilayah kota kecil. Penentuan upah disesuaikan dengan biaya hidup dan kelayakan pada wilayah tersebut. Di kota besar terdapat banyak lapangan pekerjaan dengan tingkat upah yang tinggi sehingga banyak angkatan kerja tertarik. Kegiatan  produksi didukung oleh peran aktif tenaga kerja. Untuk itu,  upah suatu wilayah akan mempengaruhi TPAK. Upah minimum di  Indonesia semakin tahun semakin meningkat yang memungkinkan bahwa TPAK akan meningkat juga. Dengan meningkatnya upah minimum seharusnya dapat menjadi pemantik bagi angkatan kerja untuk berpartisipasi dalam dunia kerja. Tren besaran upah minimum Indonesia yang terbentuk selalu bergerak naik dalam kurun waktu dari 2002-2020, namun hal tersebut tidak cukup membuat angkatan kerja terserap lebih banyak. Pengangguran yang masih tinggi  menjadi salah satu gambaran bahwa angkatan kerja yang belum terserap masi tinggi  akibat rendahnya lapangan kerja yang tidak seimbang dengan ketersediaan angkatan kerja (Citamaha, 2018). Kenaikan upah dari tahun ke tahun juga  dipengaruhi oleh  inflasi  (Tsalsalaila  et  al,  2022). Kenaikan upah yang  terjadi hanyalah sebuah kenaikan semu yang hanya angka bukan kenaikan pendapatan yang berarti apabila inflasi yang terjadi adalah inflasi yang cukup tinggi. Kenaikan dan penurunan upah dapat  menyebabkan  berbagai  dampak  dalam  peran  angkatan  kerja.  Kemungkinan kemungkinan  yang  terjadi  perlu  dikaji  ulang  dan  fenomena  yang  terjadi  merupakan keberagaman yang terjadi di setiap daerah yang berbeda.
Pada penelitian (Bonerri, Walewangko, dan Tumangkeng 2018) memeliti pengaruh upah terhadap TPAK dengan hasil yang menunjukkan bahwa upah tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap TPAK. Penelitian oleh Setiawan (2015) meneliti pengaruh UMKM terhadap TPAK    yang  menunjukkan bahwa UMKM  memiliki  pengaruh terhadap TPAK. Penelitian  oleh  Yusfi  dan Setiawan  (2014) menunjukkan  bahwa konsumsi rumah tangga memiliki pengaruh terhadap TPAK.  Pada  penelitian ini  terdapat pembaruan, yaitu peneliti menggabungkan antara variabel upah, pertumbuhan UMKM,  dan konsumsi rumah tangga dalam satu persamaan regresi dalam meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi TPAK.

## KAJIAN PUSTAKA TPAK
Kuantitas  barang  yang  diminta  dan  besarnya ketersediaan lapangan  pekerjaan di masyarakatakan menentukan jumlah pekerja (Yuliana 2018). Menurut Teori Harrod Domar produktivitas  akan  meningakat  apabila  modal  fisik  dan  sumber  daya  lain  meningkat. Pertumbuhan jumlah penduduk akan diikuti penambahan jumklah angkatan kerja dalam kurun waktu tertentu sampai penduduk tersebut mengijak usia kerja. Sejalan dengan model Sollow pada  fungsi  produksi Coob-Doglas,  angkata  kerja  selalu  mencapai ketersediaan optimal dimana pada pandangan ini tenaga kerja juga telah dijelaskan sebagai salah satu faktor produksi
dan tidak hanya digunakan sebagai pengukur hasil produksi tenaga kerja dalam pekerjaannya. Dalam model ini juga diperlihatkan padanan saling tukar antara modal fisik dan pekerja. Atau dalam kata lain, modal fisik dapat diukur nilai tukarnya dengan pekerja, begitu pula sebaliknya. Dalam beberapa penelitian yang telah dilakukan pada waktu sebelumya dihasilkan hasil yang beragam. Penelitian terkait TPAK diindikasikan dengan berbagai fenomena dan melibatkan beberapa variabel yang memiliki hubungan satu sama lain. TPAK menggambarkan presentase penduduk usia kerja yang berpartisipasi dalam ekonomi pada suatu wilayah (BPS). Dengan tingginya TPAK maka semakin banyak pula presentase angkata kerja yang bekerja dari seluruh angkatan  kerja  sehingga  kesejahteraannya  meningkat  (Faelassuffa  dan  Yuliani,  2021). Bertambahnya angkatan kerja tanpa diimbangi dengan kesempatan kerja akan mengakibatkan peningkatan pengangguran yang berimbas pada menurunan TPAK terus menurun. Di samping itu perlu diingat bahwa angkatan kerja yang memiliki keahlian akan dibutuhkan oleh tempat bekerja yang sesuai bidang keahliannya (Irvanto et al. 2017). Dengan begitu maka TPAK akan meningkat karena lapangan pekerjaan yang tersedia dapat dimasuki oleh angkatan kerja yang memiliki keahlian di bidang yang sesuai.

## Pertumbuhan UMKM
Indonesia masih menjadi salah satu negara berkembang. Sebagai negara dengan jumlah penduduk yang kebanyakan berasal dari masyarakat menengah ke bawah, UMKM  berperan sebagai penyedia lapangan pekerjaan dan pemberdayaan masyarakat terbesar serta membantu pengembangan perekonomian lokal  dengan  menciptakan  pasar baru  dan menjadi  sumber pembaruan produk serta komoditas baru  dalam menjawab demand pasar (Shinta 2019).
Pada penelitian tentang pengaruh UMKM terhadap TPAK terdapat beberapa hasil yang berbeda.  Penelitian  oleh  Zahrah  dan  Wijaya  (2019)  menyatakan  bahwa  UMKM  dapat mempengaruhi  TPAK.  Dengan  perhitungan,  menunjukkan  meningkatkan  TPAK  dan menurunkan tingkat pengangguran terbuka (TPT) yang menunjukkan penurunan. Penelitian lain  yang  sejalan  dengan  penelitian  tersebut  adalah  penelitian  oleh  Shinta  (2019)  yang menyatakan bahwa UMKM dapat memberikan kesempatan kepada angkatan kerja. Sementara dalam sebuah penelitian oleh Dan et al. (2020) dihasilkan dua hasil berbeda. Secara simultan jumlah  usaha berpengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga  kerja  sedangkan secara parsial jumlah usaha tidak berpengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja. Dalam penelitian tersebut  jumlah  usaha  meliputi  UMKM  dan  penyerapan tenaga  kerja  meliputi TPAK. Hasil yang berbeda ditunjukkan dalam penelitian oleh Setiawan (2015) dan penelitian Aminullah, Sariyanti, dan Qadar (2021) yang menunjukkan bahwa jumlah UKM (Usaha Kecil Menengah)  memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  permintaan  tenaga  kerja  yang  dapat diindikasikan dengan TPAK.

## Konsumsi Rumah Tangga
Barang dan jasa dikonsumsi oleh rumah tangga yang disebut konsumsi (Harahap 2021). Pengaruh konsumsi rumah tangga terhadap TPAK  menjadi salah satu bahasan yang  kerap diteliti. Selama periode tahun 2015 tren konsumsi rumah tangga seiring dengan pertumbuhan ekonomi.  Konsumsi  rumah  tangga  yang  tinggi  diindikasikan  dengan  berjalannya perekonomian negara dengan baik. Dampak positif juga dipeoleh dari konsumsi rumah tangga yang tinggi. Potensi berkembangnya suatu perekonomian dapat diwujudkan dengan banyaknya kegiatan  ekonomi baik  konsumsi, distribusi  maupun produksi. Tingginya  konsumsi akan mengakibatkan  permintaan  pasar  juga  tinggi.  Permintaan  yang  tinggi  mengakibatkan produktivitas tinggi  pula dimana angkatan kerja yang  harus berpartisipasi juga  akan lebih tinggi, dengan kata lain permintaan tenaga kerja akan naik. Dengan tersedianya angkatan kerja dengan kemampuan sesuai permintaan maka TPAK  akan meningkat. Angkatan kerja yang dibutuhkan  pada  kegiatan  produksi  dan  distribusi  akan  berjalan  beriringan.  Tingginya kebutuhan jumlah tenaga kerja pada proses produksi akan mengakibatkan tingginya tenaga
kerja pada proses distribusi. Hal tersebut merupakan dampak dari tingginya kegiatan konsumsi masyarakat.
Hasil  penelitian oleh  Yusfi dan Setiawan (2014) menyatakan bahwa TPAK    tinggi diakibatkan oleh tingginya konsumsi rumah tangga. Hal tersebut serupa dengan penelitian oleh Maraningsih dan Marhaeni (2017), Tajerin (2017) dan Resmiati (2018). Hasil lain ditunjukkan oleh penelitian Sanie dan Prabawati (2021). Penelitian tersebut menyelidiki fenomena dampak covid-19. Pada periode tersebut ketika konsumsi rumah tangga menurun, TPAK meningkat. Dengan kata lain pada penelitian tersebut, konsumsi rumah tangga memiliki pengaruh negatif terhadap TPAK.

## Upah Minimum
Variabel lain selain  tersebut diatas, variabel yang  digunakan untuk meneliti TPAK adalah upah minimum. Upah minimum ditentukan berdasarkan standar taraf kehidupan yang layak di suatu wilayah. Upah minimum merupakan nilai upah paling rendah yang diberikan kepada tenaga  kerja  oleh setiap  wirausahawan dimana wirausahawan tidak diperbolehkan menetapkan upah dibawah upah minimum. Hal tersebut bertujuan untuk melindungi tenaga kerja dari eksploitasi tenaga kerja oleh perusahaan. Upah minimum terdiri atas dua macam yaitu upah minimum provinsi (UMP) dan upah minimum kabupaten/kota (UMK).
Dalam penelitian ini upah minimum berpengaruh negatif signifikan terhadap TPAK. Hasil tersebut didukung dengan penelitian Sarsi Tri Sukirno Putro Lapeti Sari (2014), Ikhsan (2016), Wara (2016), Dwirainingsih (2017), Rusniati dan Agustin (2018), dan Wihastuti, Latri dan  Henny  Rahmatullah  (2018)  yang  pada  hasil  regresinya  menunjukkan  bahwa  upah minimum memiliki  pengaruh negatif  signifikan terhadap TPAK.  Penelitian  oleh  Bonerri, Walewangko, dan Tumangkeng (2018) memiliki  hasil yang  berbeda. Hasil dari  penelitian tersebut adalah upah minimum berpengaruh positif signifikan terhadap TPAK   baik secara simultan dengan variabel yang lain maupun secara parsial.

## METODE Teknik Pengumpulan Data
Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan World Bank yang diakses melalui web resmi yang terdaftar. Adapun data yang digunakan adalah data Tingkat Partisispaasi Angkatan Kerja (TPAK) Indonesia, rata-rata konsumsi rumah tangga, pertumbuhan jumlah Usaha Mikro, Kecil  dan  Menengah  (UMKM)  (diolah),  dan  data  upah  minimum.  Semua  data  tersebut merupakan data dari tahun 2001-2020.

## Variabel Penelitian
Variabel  dependen  yang  digunakan  adalah  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja Indonesia. Data tersebut diambil dari Badan Pusat Statistik  pada rentang waktu 2001 -2020 dalam bentuk persentase.
Variabel  independen yang  digunakan antara lain  rata-rata  konsumsi rumah tangga Indonesia dari tahun 2001-2020 yang diperoleh dari situs resmi world bank dengan satuan dollar  amerika. Variabel  independen kedua yang  digunakan adalah  pertumbuhan jumlah UMKM Indonesia 2001-2020 yang didapat dari Badan Pusat Statistik yang merupakan olahan dari data jumlah UMKM di Indonesia yang kemudian dihitung pertumbuhannya pada setiap tahunnya dengan  bentuk  persentase.  Variabel  independen ketiga  adalah  upah  minimum Indonesia (2001-2020) yang didapat dari Badan Pusat Statistik dengan satuan rupiah.

## Analisis Data
Analisis dilakukan dengan membaca informasi dan pernyataan penelitian terdahulu sebagai penguat hasil yang akan disajikan.
Metode yang digunakan pada pengolahan data merupakan regresi data runtut waktu dengan menggunakan aplikasi eviews 10. Model ECM (Error Correction Model) dipilih dalam penelitian  ini.  Pengolahan  tersebut  memiliki  fungsi  untuk  mengukur  perubahan variabel
dependen yang disebabkan oleh variabel-variabel independen. Dimana peneliti ingin melihat pengaruh tersebut dalam jangka panjang dan jangka pendek.

## Metode Error Correction Model (ECM)
Terdapat beberapa model ECM.  Model  ECM  Engle  Granger  (ECM-EG)  memiliki syarat tersendiri yaitu data pada setiap variabel yang digunakan harus stasioner pada tingkat yang sama dan harus terdapat kointegrasi antar variabel. Langkah yang harus dilakukan dalam model ini adalah dengan mengestimasinya. Persamaan yang terbentuk adalah sebagai berikut Persamaan jangka panjang :
Berikut merupakan model regresi data time series 𝑌 𝑡 = 𝛼 + 𝛽 1 𝑋1 𝑡 + 𝛽 2 𝑋2 𝑡 + 𝛽 3 𝑋3 𝑡 + 𝑒 𝑡 Keterangan : Y : Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) 𝑋1 : Pertumbuhan Jumlah Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) 𝑋2 : Konsumsi Rumah Tangga
𝑋3 : Upah Minimum (turunan)
𝛼 : Konstanta 𝛽 1 , 𝛽 2 , 𝛽 3 : Koefisien Regresi 𝑡 : Tahun 𝑒
: error term
Persamaan jangka pendek : 𝑑𝑌 𝑡 = 𝛼 + 𝛽 1 𝑑𝑋1 𝑡 + 𝛽 2 𝑑𝑋2 𝑡 + 𝛽 3 𝑑𝑋3 𝑡 + 𝛽 4 ECT+ 𝑒 𝑡
dY : Perubahan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja d 𝑋1 :  Perubahan Pertumbuhan Jumlah Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) d 𝑋2 : Perubahan Konsumsi Rumah Tangga d 𝑋3 : Perubahan turunan Upah Minimum
𝛼
: Konstanta
𝛽 1 , 𝛽 2 , 𝛽 3 , 𝛽 4 : Koefisien Regresi 𝑡 : Tahun
𝑒 : error term

## HASIL DAN ANALISIS Error Correction Model
Sebelum melakukan uji ECM terdapat beberapa tahapan yang harus dilakukan, yaitu sebagai berikut:

## 1. Uji Stasioneritas Data
Uji unit root (uji akar unit) digunakan untuk mengetahui stasioneritas data runtut waktu yang dikembangkan oleh David Dickey dan Wayne Fuller. Uji  ini dikenal dengan sebutan Augmented Dickey-Fuller Test (ADF Test). Untuk melihat stasioneritas data maka digunakan uji akar unit root test (Augmented Dicky Fuller). Berikut adalah hasil uji akar unit pada tingkat level dimana semua data variabel tidak ada yang stasioner:
Tabel 1. Hasil unit root test dengan ADF (tingkat level) Level First different Variabel Probabilitas Keterangan Probabilitas Keterangan TPAK 0.7605 Tidak Stasioner 0.0162 Stasioner Pert Jumlah UMKM 0.0852 Tidak Stasioner 0.0025 Stasioner
Konsumsi RT 0.7210 Tidak Stasioner 0.0380 Stasioner Log_Upah Minimum 0.3409 Tidak Stasioner 0.0334 Stasioner

## Sumber : Hasil Olahan Eviews 10
Karena data tidak stasioner pada tingkat level, maka dilakukan uji akar unit dengan ADF pada tingkat first difference yang hasilnya adalah data telah stasioner, terlihat pada tabel di atas. Hasil diatas telah memenuhi syarat ECM EG dimana model dapat dilanjutkan karena semua data telah stasioner pada tingkat yang sama yaitu pada first difference dengan nilai probabilitas setiap data kurang dari 0.05. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa semua variabel telah signifikan pada 𝛼 =5%.

## 2. Uji Kointegrasi
Uji  kointegrasi berfungsi untuk melihat ada  atau tidaknya korelasi jangka  panjang maupun jangka pendek pada variabel-variabel dalam penelitian yang dilakukan. Stasioneritas tersebut ditandai dengan nilai probabilitas setelah diuji unit root test adalah kurang dari 0.05 yang berarti bahwa data tidak mengandung akar unit. Perlu diingat bahwa syarat stasioneritas (pada  level)  harus  terpenuhi sebagai  syarat  model  dapat  dilanjutkan ke  tahap  pengujian berikutnya dengan model ECM Engle Granger. Berikut merupakan hasil uji stasioneritas data residual pada tingkat level :
Tabel 3. Uji Stasioner data residual (ECT) pada tingkat level
Variabel Adj t-stat Nilai Kritis MacKinnon Probabilitas Keterangan 1% 5% 10% ECT -3.455307  -3.920350  -3.065585  -2.673459 0.0243 Berkointegrasi
Sumber : Hasil Olahan eviews 10
Dari  tabel  diatas  maka  disimpulkan bahwa  model  dapat  dilanjutkan  karena nilai probabilitas pada uji  stasioner lurang dari  0.05 yaitu  sebesar 0.0243. T-statistik  sebesar  - 3.455307 dimana lebih besar dari nilai kritis MacKinnon pada tingkat signifikansi 𝛼 =1% dan 𝛼 =5%.

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik Indikator dan hasil Keterangan Normalitas Probabilitas = 0,720462 Lolos Heteroskedastisitas Probabilitas = 0,6967 Lolos Multikolinearitas Angka centered VIF: Pert jumlah UMKM  = 1,735003 Konsumsi RT              = 1,539175 Log_Upah Minimum = 1,276879 Lolos Autokorelasi Probabilitas = 0,520 Lolos Linearitas Probabilitas = 0,2831 Lolos

## Estimasi Persamaan Jangka Panjang
Hasil estimasi jangka panjang berguna  untuk melihat bagaimana variabel dependen dipengaruhi oleh variabel independen dalam jangka panjang yang mana dalam penelitian ini diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4. Hasil Estimasi Jangka Panjang Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 95.88479 8.476706 11.31156 0.0000 Pert jumlah UMKM -0.284158 0.080377 -3.535321 0.0028 Konsumsi RT 1.32E-11 2.63E-12 5.023441 0.0001 Log_Upah Minimum  -2.315916 0.686161 -3.375178 0.0039 R-Squared 0.873014 F-Statistic 36.66617 Prob (F-Statistic) 0.00000 Sumber : Hasil Olahan Eviews 10
Dari hasil estimasi di atas maka terbentuklah persamaan jangka panjang berikut :
𝑌̂ 𝑡 =95.88479-0.284158 𝑋1 𝑡 + 1.32E-11 𝑋2 𝑡 -2.315916 𝑋3 𝑡
Nilai Prob. F-Statistic  sebesar 0.00000 menunjukkan bahwa secara simultan variabel pertumbuhan jumlah UMKM, Konsumsi Rumah Tangga, dan Upah Minumum mempengaruhi TPAK dalam jangka panjang. Sementara itu, nilai R-Squared sebesar 0.873014 menunjukkan bahwa secara simultan variabel Pertumbuhan jumlah UMKM, Konsumsi Rumah Tangga, dan Upah Minumum menjelaskan variabel Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK)  sebesar 87.3% dan sisanya sekitas 12.7% dijelaskan variabel lain di luar model dalam jangka panjang.

## Estimasi Jangka Pendek (ECM)
Estimasi jangan pendek memasukkan variabel ECT(-1) dengan ketentuan bahwa terjadi hubungan jangka  pendek apabila koefisien ECT(-1)  diantara  0  sampai  -1  dan  signifikan terhadap 𝛼 =5%. Syarat tersebut terpenuhi ditunjukkan oleh hasil sebagai berikut : Tabel 5. Hasil Estimasi Jangka Pendek
Sumber : Hasil Olahan Eviews 10 Dari hasil estimasi jangka pendek di atas makan dapat terbentuk persamaan sebagai berikut : 𝑌̂ 𝑡 =0.356882- 0.204479𝑋1 𝑡 + 1.16E − 11𝑋2 𝑡 - 5.073414𝑋3 𝑡 - −0.738884ECT(−1)
Nilai Prob. F-Statistic sebesar 0.001343 menunjukkan bahwa secara simultan variabel Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) deipengaruhi oleh Pertumbuhan jumlah UMKM, Konsumsi Rumah Tangga,  dan  Upah Minumum dalam  jangka pendek. ECT(-1)  memiliki koefisien sebesar -0.738884 dan signifikan ditunjukkan dengan probabilitas sebesar 0.0096 atau  memenuhi syarat  kurang  dari  0.05. Dengan kata  lain  mo del  yang  digunakan dalam penelitian ini valid. Nilai R-Squared sebesar 0.698171 yang bermakna bahwa secara simultan variabel  Pertumbuhan jumlah  UMKM,  Konsumsi  Rumah  Tangga,  dan  Upah  Minumum menjelaskan variabel Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) seb esar 69.8% dan sisanya sekitas 30.2.7% dijelaskan variabel lain di luar model dalam jangka pendek.
Variable Coeficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.356882 8.476706 11.31156 0.3136 Pert jumlah UMKM -0.204479 0.080377 -3.535321 0.0031 Konsumsi RT 1.16E-11 2.63E-12 5.023441 0.0089 Log_Upah Minimum  -5.073414 0.686161 -3.375178 0.0519 ECT(-1) -0.738884 0.246328 -2.999601 0.0096 R-Squared 0.698171 F-Statistic 8.095984 Prob (F-Statistic) 0.001343

## Pengaruh Pertumbuhan UMKM terhadap TPAK
Gambar 2. Pertumbuhan jumlah UMKM (%) Tahun 2001-2020

## Sumber : BPS, diolah
Pertumbuhan jumlah UMKM  seperti sajian grafik diatas menunjukkan kenaikan dan penurunan yang cukup fluktuatif. UMKM yang keberadaannya terus meningkat tidak cukup menampung angkatan kerja yang semakin banyak tersedia justru akan menyebabkan penurunn pada tingkat partisipasi angkatan kerja. Hasil estimasi jangka panajng menunjukkan bahwa pertumbuhan jumlah UMKM memiliki pengaruh negatif terhadap TPAK. Koefisien bernilai negatif  dan  nilai  probabilitas sebesar  0.0028 dimana nilai  tersebut  kurang dari  5%  yang bermakna bahwa pertumbuhan jumlah UMKM memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap TPAK.  Koefisien  sebesar  -0.2315916  dapat  diinterpretasikan  bahwa  setiap  kenaikan pertumbuhan jumlah UMKM sebesar 1 persen akan menurunkan TPAK sebesar 0.2315916%. Hasil  ini  terjadi di  Indonesia pada tahun 2001-2020. Hasil estimasi jangka pendek sejalan dengan hasil estimasi jangka panjang. Secara parsial pertumbuhan jumlah UMKM memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap TPAK.  Dalam jangka pendek kenaikan pertumbuhan jumlah  UMKM  sebesar  1  persen  akan  menurunkan  TPAK  sebesar  0.204479%.  Nilai probabilitasnya sebesar  0.0031  dimana  angka  tersebut  kurang  dari  0.05  yang  bermakna pengaruh tersebut merupakan pengaruh yang signifikan.
Hasil ini diperkuat dengan penelitian oleh Setiawan (2015) dan penelitian Aminullah, Sariyanti, dan Qadar (2021) yang menunjukkan bahwa jumlah UKM (Usaha Kecil Menengah) memiliki pengaruh negatif terhadap permintaan tenaga kerja yang dapat diindikasikan dengan TPAK.  Namaun  terdapat pula  penelitian terkait  pengaruh UMKM  terhadap TPAK  yang memiliki hasil yang berbeda. Penelitiah oleh Zahrah dan Wijaya (2019), Shinta (2019) dan penelitian oleh  Dan et  al.  (2020), menunjukkan bahwa UMKM  memiliki pengaruh positif signifikan terhadap TPAK.
Pertumbuhan pada sektor penyedia lapangan pekerjaan terbukti tidak bisa sebanding dengan pertumbuhan angakatan kerja yang belum bisa tertampung sehingga berakibat TPAK menurun. Sektor UMKM  menjadi sektor usaha yang banyak memberikan efek positif bagi perekonomian Indonesia. Berdasarkan hasil regresi, kenaikan pertumbuhan jumlah UMKM akan mengakibatkan penurunan TPAK, sebaliknya penurunan pertumbuhan jumlah UMKM akan mengakibatkan kenaikan TPAK. Ini terjadi karena pada saat periode tertentu kenaikan pertumbuhan UMKM  justru dibarengi dengan melimpahnya jumlah angkatan kerja namun angkatan  kerja  yang  ada  tidak  bisa  tertampung  oleh  ketersediaan lapangan  kerja  karena kenaikannya  tidak  seberapa  dibandingkan  kenaikan  jumlah  angkatan  kerja,  sehingga perhitungan tingkat partisipasinya juga akan terpengaruh menjadi lebih rendah.
Pengaruh negatif signifikan juga dikarenakan tingginya pendidikan masyarakat. saat ini sudah semakin banyak angkatan kerja  yang telah menempuh jenjang di tingkat  perguruan tinggi  sehingga melahirkan angkatan kerja yang terdidik. Tingginya perkembangan lapangan
kerja di sektor informal seperti usaha kecil mikro menengah tidak terlalu banyak membutuhkan angkatan kerja terdidik, sedangkan angkatan kerja yang ada terus bertambah mengakibatkan tidak terserapnya angkatan kerja trdidik tersebut karena. Angkatan kerja dengan kemampuan seadanya semakin menurun karena saat ini sudah banyak angkatan kerja yang muncul pada era saat ini  adalah angkatan kerja terdidik padahal jika dilihat  dari kesempatan kerja di sektor informal, angkatan kerja terdidik kurang sesuai untuk dapat masuk ke dala mnya.

## Pengaruh Konsumsi Rumah Tangga Terhadap TPAK
Gambar 3. Konsumsi Rumah Tangga (dollar amerika) Tahun 2001-2020
Sumber : World Bank
Data konsumsi rumah tangga di Indonesia dalam kurun waktu 20 tahun (2001 -2020) cenderung naik. Kenaikan yang paling tinggi  terjadi pada tahun 2011. Sementara itu terjadi penurunan pada tahun 2015. Hasil estimasi jangka panjang menunjukkan bahwa secara parsial konsumsi rumah tangga berpengaruh positif dan signifikan terhadap TPAK. Nilai koefisien sebesar 1.32E-11 dapat diartikan bahwa kenaikan konsumsi rumah tangga sebesar 1 US dollar akan meningkatkan TPAK sebesar 1.32E-11%. Dengan nilai probabilitas sebesar 0.0001 yang berarti signifikan pada 𝛼 10%, 𝛼 5%, maupun 𝛼 1%. Sementara itu, hasil estimasi jangka pendek menunjukan pengaruh positif signifikan pula. Nilai  koefisiennya sebesar 1.16E-11 yang berarti setiap kenaikan konsumsi rumah tangga sebesar 1 US  dollar akan menurunkan TPAK sebesar 1.16E-11 %. Probabilitasnya sebesar 0.0089 yang mana berarti pengaruhnya signifikan terhadap 𝛼 10%, 𝛼 5%, maupun 𝛼 1%.
Beberapa penelitian yang meneliti pengaruh konsumsi rumah tangga terhadap TPAK telah dilakukan. Penelitian oleh Yusfi dan Setiawan (2014), Maraningsih dan Marhaeni (2017), Tajerin  (2017), dan  Resmiati  (2018) mengatakan bahwa  terdapat pengaruh positif antara pengeluaran konsumsi terhadap partisipasi kerja. Hal tersebut sejala n dengan penelitian ini. Selain itu terdapat pula penelitian dengan hasil yang berbeda, salah satunya, penelitian oleh Sanie dan Prabawati (2021). Dalam penelitian tersebut ditunjukkan bahwa konsumsi rumah tangga berpengaruh negatif signifikan terhadap TPAK.
Konsumsi  yang  tinggi  menyebabkan  seseorang  memiliki  hasrat  untuk  bekerja. Seseorang  dengan  konsumsi  yang  semakin  tinggi  akan  memenuhi  konsumsi  tersebut, Konsumsi tersebut merupakan alokasi dari pendapatan yang diperoleh setelah me reka bekerja. Selain itu apabila konsumsi rumah tangga meningkat maka akan mengakibatkan produktivitas meningkat  pula.  Dengan  meningkatnya  produktivitas  dimungkinkan  terjadi  kenaikan kebutuhan  tenaga kerja. Angkatan kerja akan banyak terserap sehingga  mena ikkan tingkat partisipasi  angkatan  kerja.  Konsumsi  rumah  tangga  yang  semakin  tinggi  juga  akan mengakibatkan  seseorang  menambah  curahan  jam  kerja  karena  memiliki  tujuan  untuk mendapatkan pendapatan yang lebih banyak untuk dialokasikan untuk konsumsi dalam rumah tangganya.

## Pengaruh Upah Minimum Terhadap TPAK
Gambar 4. Upah Minimum (rupiah) Tahun 2001-2020

## Sumber : BPS
Berdasarkan hasil pengolahan data, upah minimum memiliki pengaruh negatif terhadap TPAK. Hasil estimsi jangka panjang menunjukkan koefisien sebesar -2.315916 yang bermakna bahwa  setiap kenaikan upah sebesar 1 rupiah akan menurunkan TPAK sebesar 2.315916 %. Kenaikan  upah  minimum  diikuti  kenaikan  TPAK  dikarenakan  pengaruh  yang  terjadi merupakan pengaruh negatif dimana ditunjukkan dengan koefisien yang bernilai  negative. Nilai probabilitasnya sebesar 0.0039 yang berarti bahwa upah minimum mempunyai pengaruh yang  signifikan terhadap TPAK,  dimana kesignifikannya terjadi  terhadap 𝛼 10%, 𝛼 5%, maupun 𝛼 1%. Hasil estimasi jangka pendek tidak jauh berbeda dari hasil estimasi jangka panjangnya. Koefisien variabel upah minimum adalah sebesar -5.073414. Niliai negatif berarti pengaruh yang  ada  merupakan pengaruh negatif dimana  kenaikan upah minimum  justru menyebabkan  menurunnya  TPAK.  Kenaikan  upah  minimum  sebesar  1  rupiah  akan menurunkan TPAK  sebesar 5.073414%. Nilai  probabilitasnya sebesar 0.0519 yang berarti pengaruhnya  tidak  signifikan  karena  nilai  tersebut  kurang  dari  0.05  sebagai  syarat kesignifikanan pengaruh.
Dari  hasil  tersebut  dapat  dikatakan bahwa  dalam  jangka  pendek  upah  minimum berpengaruh negatif tidak signifikan terhadap TPAK. Hasil penelitian ini didukung oleh Sarsi, el al. (2014), Ikhsan (2016), Wara (2016), Dwirainingsih (2017), Rusniati dan Agustin (2018), dan  Wihastuti,  Latri  dan  Henny  Rahmatullah  (2018). Disebutkan  pengaruh antara  upah minimum terhadap TPAK  adalah negatif namun disebutkan bahwa pengaruh yang  terjadi adalah  pengaruh  signifikan.  Hasil  yang  berbeda  ditunjuk kan  oleh  penelitian  Bonerri, Walewangko, dan Tumangkeng (2018). Hasil dari penelitian tersebut adalah upah minimum berpengaruh positif signifikan terhadap TPAK baik secara simultan dengan variabel yang lain maupun secara parsial.
Kenaikan upah minimum tidak diiringi oleh meningkatya TPAK karena kenaikan upah minimum  terjadi  karena  perusahaan  ingin  menaikkan  produktivitas  pekerjanya  tanpa menambah pekerja baru. Dengan begitu angkatan kerja yang ada tidak berkesempatan untuk menempati  posisi  dalam  pekerjaan.  Apabila  fenomena  tersebut  dibarengi  dengan meningkatnya jumlah angkatan kerja makan terjadilah penurunan TPAK. Selain itu, kenaiakan upah seiring dengan peningkatan jumlah angkatan kerja tanpa diimbangi kesempatan kerja juga mengakibatkan turunnya TPAK. Hal lain yang menjelaskan pengaruh negatif upah terhadap TPAK  yaitu  meningkatknya upah diiringi  penurunan angakatan kerja yang  telah memiliki pekerjaan sedangkan angkatan kerja yang tidak memiliki pekerjaan tidak mampu masuk dalam lapangan kerja yang tersedia sehingga kesempatan kerja yang tersedia tidak terisi. Den gan begitu maka jumlah angkatan kerja yang tengah bekerja lebih sedikit daripada angkatan kerja yang tidak bekerja yang kemudian mengakibatkan TPAK menurun.

## PENUTUP Kesimpulan
Dari  hasil  regresi  dengan  model  Error  Correction  Model  (ECM),  dapat  ditarik kesimpulan bahwa dalam jangka panjang, variabel-variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini mempunyai pengaruh terhadap variabel dependen baik dalam jangka panjang maupun jangka pendek. Variabel pertumbuhan jumlah UMKM, konsumsi rumah tangga, dan upah minimum mempunyai pengaruh signifikan terhadap TPAK dalam jangka panjang baik secara simultan (bersama-sama) maupun secara parsial (antar satu variabel) di Indonesia tahun 2001-2020. Dalam  jangka  panjang secara  parsial  pertumbuhan jumlah  UMKM  dan  upah minimum memiliki pengaruh negatif terhadap TPAK, sedangkaan konsumsi rumah tangga memiliki pengaruh positing signifikan. Di Indonesia pada tahun 2001-2020 secara simultan (bersama-sama) pertumbuhan jumlah UMKM, konsumsi rumah tangga, dan upah minimum memiliki pengaruh signifikan terhadap TPAK dalam jangka pendek. Dalam jangka pendek secara parsial  pertumbuhan jumlah UMKM  memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap TPAK, dan upah minimum memiliki pengaruh negatif tidak signifikan, sedangkaan konsumsi rumah tangga memiliki pengaruh positing signifikan terhadap TPAK.

## Saran
Dari  hasil  penelitian,  sebaiknya pemerintah  memperhatikan perkembangan  UMKM  dan memberikan dukungan supaya UMKM  yang  telah  ada terus  berkembang tanpa terbentuk UMKM baru karena UMKM yang telah ada lebih cocok dengan angkatan kerja yang tersedia sehingga banyak menyerap angkatan kerja. Pembentukan UMKM baru belum bisa menyerap angkatan kerja karena pertumbuhan jumlah UMKM  malah menurunkan TPAK. Konsumsi rumah  tangga  yang  terus  menigkat  memiliki  efek  positif  maka  konsumsi rumah  tangga sebaiknya terus ditingkatkan agar perekonomian terus berkelanjutan. Apabila upah minimum yang dibentuk oleh pemerintah cenderung stabil dan tidak mengalami kenaikan maka dapat diartikan bahwa  perekonomian sedang stabil,  sehingga  kenaiakn upah yang  terjadi  dapat dikarenakan inflasi sehingga daya beli masyarakat menurun dan kebutuhan akan tenaga kerja juga  menurun, yang kemudian menurunkan TPAK.  Sebaiknya pemerintah terus  berupaya untuk  menjaga  kestabilan  perekonomian  sehingga  kenaikan  upah  tidak  terjadi  karena ketidakstabilan perekonomian dalam hal ini menyangkut inflasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Aminullah, Rifqi,  Sariyanti,  and  Husna Qadar.  2021. “Peranan  Usaha Mikro,  Kecil  Dan Menengah (Umkm) Atas Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja Di Kabupaten Ciamis.” 5(1): 35–52.
Bonerri, Kadek Borgan, Een Novritha Walewangko, and Stevan Y. L.  Tumangkeng. 2018. “Pengaruh Pendidikan Dan Upah Terhadap Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (Tpak) Di Kota Manado.” Pengaruh Pendidikan dan Upah Terhadap Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) di Kota Manado 18(01): 34–45.
Citamaha, Areta.  2018. “Analisis Faktor-Faktor Yang  Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja Pada Industri Besar Dan Sedang Pada Provisni Jawa Timur Tahun 2011 -2015 (Studi Kasus: Industri Makanan Pada 38 Kabupaten/Kota).” 2015.
Dahlia  Tsalsalaila,  Harya  Kuncara  Wiralaga,  Siti  Fatimah  Zahra.  2022.  “Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Dan Inflasi Terhadap Upah Minimum Provinsi Jawa Barat Tahun 2011-2019.” Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan 8(18): 101–13.
Dan, Kecil et al. 2020. “Analisis Penyerapan Tenaga Kerja Pada Usaha Mikro.” 9(1): 23 –30. Dwirainingsih, Y. 2017. “Pengaruh Upah Minmun Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Dan Kesejahteraan Masyarakat Di Kota Pekalongan.” Litbang Kota Pekalongan : 1–14. Faelassuffa, Assa,  and  Eppy  Yuliani.  2021. “Kajian  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja Terhadap Indeks Pembangunan Manusia.” Jurnal Kajian Ruang 1(1): 49–61.
Harahap, Ahmad Syarifuddin. 2021. Pengaruh Pendapatan, Jumlah Anggota Keluarga Dan Pendidikan Terhadap Pola Konsumsi Rumah Tangga Miskin Di Kecamatan Sugai Kanan Kabupaten Labuhanbatu Selatan Provinsi Sumatera Utara .
Hasanur, Dedek, and Zainal  Putra.  2017. “Pengaruh Jumlah Penduduk Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Pendapatan Asli Daerah ( Studi Kasus Di Kabupaten / Kota Kawasan Barat Selatan Aceh ).” Jurnal E-KOMBIS III(23): 46–59.
Ikhsan, Munir.  2016. “TINGKAT  PARTISIPASI  ANGKATAN  KERJA  KABUPATEN  /
KOTA DI JAWA TIMUR.”
Irvanto, Jeffri Chandra et al. 2017. “Peran Dinas Tenaga Kerja (Disnaker) Dalam Mengurangi Tingkat Pengangguran Kota Samarinda.” e-journal Ilmu Pemerintahan 5(3): 1243–56. Katili, Abubakar Sidik. 2009. “Kebijakan Pemanfaatan Dan Pengawasan Dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam.” Jurnal Legalitas 2(1): 71–80.
Latri Wihastuti, Henny Rahmatullah. 2018. “Upah Minimum Provinsi (UMP) Dan Penyerapan Tenaga Kerja Di Pulau Jawa.” Jurnal Gama Societa 1(1): 96–102.
Maraningsih,  Anak  Agung  Fitri,  and  A.A.I.N.  Marhaeni.  2017.  “Pengaruh  Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga, Pengeluaran Pemerintah Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Serta  Pertumbuhan Ekonomi Bali.” E-Journal Ekonomi  P  embangunan Universitas Udayana 10(2): 535–64.
Munir, M. 2005. “Peran Usaha Kecil Dan Menengah ( UKM ) Dalam Penciptaan Lapangan Kerja Baru.”
Jurnal Ekonomi Modernisasi 1(2): 120–27.
http://ejournal.unikama.ac.id/index.php/JEKO/article/view/898.
Nurinda, and  Junus Sinuraya.  2020. “Potensi  UMKM  Dalam  Menyangga  Perekonomian Kerakyatan Di Masa Pandemi Covid-19: Sebuah Kajian Literatur.” Covid-19 Pandemic, Mitigate  the  Shock  and  Pave  the  Way  for  a  Sustainable  Future :  160–75. https://feb.untan.ac.id/prosiding-satiesp-2020/.
Resmiati,  Nur  Hikmah.  2018.  “Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Partisipasi  Kerja Perempuan Menikah Indonesia.”
Rusniati, Ririn, and Atut Frida Agustin. 2018. “Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Dan Upah Minimum  Terhadap Penyerapan Tenaga  Kerja  Di  Kabupaten Malang.” Jurnal Ekonomi Syariah 3(2): 34–42.
Salman Al Farisi, Muhammad Iqbal Fasa, dan Suharto. 2022. “Peran UMKM (Usaha Mikro, Kecil,  Dan  Menengah)  Dalam  Meningkatkan  Kesejahteraan  Masyarakat.” Jurnal Dinamika Ekonomi Syariah 9(1): 73–84. Sanie, Susy Yunia Rahmawijaya, and Benedicta Eviena Prabawati. 2021. “Peran Pengusaha Perempuan UMKM Dan Pola Pengeluaran Rumah Tangga Pada Situasi Bencana Covid- 19.” Jurnal Bisnis dan Manajemen 8(1): 121–31.
Sarsi Tri Sukirno Putro Lapeti Sari, Wisna. 2014. “Pengaruh Tingkat Upah Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Di Provinsi Riau The Influence of Wage  Rate  and  Economic  Growth  to  the  Labor  Force  Participation  Rate  in  Riau Province.” Jom Fekon 1(2): 1.
Setiawan, Achma Hendra. 2015. “Analisis Penyerapan Tenaga Kerja Pada Sektor Usaha Kecil Dan Menengah (  Ukm ) Di  Provinsi Jawa Tengah.” Economics Development Analysis Journal 4(4).
SHINTA, DEWINDA CLARA. 2019. “Pemberdayaan Perempuan Melalui Program.” 3(2): 1– 13.
Sri Rahmany. 2018. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tenaga Kerja Bekerja Di Luar  Negeri  Serta  Implikasi Terhadap Kesejahteraan Keluarga Dilihat  Dari  Pespektif Islam.” Jurnal Ilmiah Ekonomi Kita 7 no 1: 51–73.
Supriyanto. 2012. “Pemberdayaan Usaha  Mikro,  Kecil  Dan  Menengah (Umkm)  Di  Kota Malang Berbasis Webgis.5.” Jurnal Ekonomi & Pendidikan 3 No.1: 1–16.
Tajerin,  Tajerin.  2017.  “Dampak  Peningkatan  Konsumsi  Produk  Perikanan  Terhadap Perekonomian Nasional.” Jurnal Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan 4(1): 13.
Wara, Daru Mahendras. 2016. “Analisis Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto, Upah Minimum  Dan  Investasi  Terhadap  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  Pada  38 Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur Tahun 2010-2014.” Jurnal Ilmiah . Widodo, Hanifah Amanaturrohim dan Joko. 2016. “Pengaruh Pendapatan Dan  Konsumsi Rumah Tangga Terhadap Kesejahteraan Keluarga Petani Penggarap Kopi Di Kecamatan Candiroto Kabupaten Temanggung.” Economic Education Analysis Journal 5(2): 468– 79.
Yuliana. 2018. “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Partisipasi Angkatan Kerja Wanita Dalam Kegiatan Ekonomi Di Kabupaten Gowa Provinsi Sulawesi Selatan.”
Yusfi, Reikha Habibah, and Achma Hendra Setiawan. 2014. “Pengaruh Faktor Upah, Usia, Pendapatan Suami,  Usia  Anak Terakhir,  Dan  Pengeluaran Rumah Tangga  Terhadap Curahan Jam Kerja Perempuan Menikah Di  Kota Magelang.” Diponegoro Journal of Economics 3(1): 1–10.
Zahrah, Arianti,  and Pongky Arie  Wijaya.  2019. “Manfaat Eksistensi  Usaha Mikro  Kecil Menengah  (UMKM)  Terhadap  Unemployment  Rate.” Society 10(2):  110–16. https://journal.uinmataram.ac.id/index.php/society/article/view/1783/932.