## Kemampuan Tanaman Hias dalam Menjerap Debu yang Dihasilkan oleh Kendaraan Bermotor (Studi Kasus: Bumi Serpong Damai)
Ability of Ornamental Plants in Adsorbing Dust from Vehicles (Case Study: Bumi Serpong Damai)
Sobri Effendy 1 * , Nadita Zairina Suchesdian 1 , Ibnul Qayim 2
1 Departemen Geofisika dan Meteorologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor Gedung FMIPA Jl. Meranti Wing 19 Lv.4 Kampus IPB Dramaga Bogor 16680
2 Departemen Biologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor
A R T I C L E I N F O

## Article history:
Received 21 October 2015 Received in revised form 8 February 2017 Accepted 20 February 2017
doi: 10.29244/j.agromet.31.1.22-30

## Keywords:
Air pollution Bumi serpong damai
Dust
Ornamental plants
Vehicles
A B S T R A C T
This  research  measured  several  vegetations  that  were  planted  in  Bumi  Serpong Damai,  South  Tangerang  to  absorb  dust  pollutions  produced  by  vehicles.  The locations for monitoring were divided based on traffic levels: high, medium and low. We  measured  the  pollution  based  on  two  approaches  i.e.  measuring  every  four hours and a daily measurement. Based on our monitoring, each species will have different feedbacks to dust pollution at various traffic conditions. We found that species of Heliconia was able to absorb the dust at the top for high traffic condition, whereas  Kaca  Piring  is  effective  for  medium  traffic.  Our  findings  revealed  that monitoring dust should be frequent at least four hours/day, and selection of species for reducing dust pollution should consider the leave structure.

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  dan  kenaikan  jumlah penduduk yang tinggi pada daerah perkotaan dan sub perkotaan berpotensi meningkatkan kebutuhan bahan bakar untuk pembangkit listrik, tungku-tungku industri dan  transportasi.  Hasil  pembakaran  bahan  bakar tersebut merupakan sumber pencemaran udara seperti CO 2 (Donateo  et  al.,  2015),  NO X (Ferrero  et  al.,  2016), SO X (Ahmad et al., 2016), SPM ( Suspended Particulate Matter) (Cheng et al., 2015), ozon  (Wang et al., 2008) dan  logam  berat  (Chen  et  al.,  2015).  Transportasi merupakan  sektor  yang  menyumbangkan  cukup banyak  pencemaran  udara  yaitu  44%  TSP  ( Total Suspended Particulate), 89% hidrokarbon, 100% Pb dan 73% NO X (Budiyono, 2001).
Tingkat  konsentrasi  zat  pencemar  udara  yang melampaui  ambang  batas  toleransi  menimbulkan dampak negatif terhadap lingkungan yaitu perubahan kualitas air hujan dan kerusakan material yang terkena hujan  asam  (Du  et  al.,  2012).  Dampak  negatif
* Corresponding author: sobrieffendy2001@gmail.com
pencemaran  udara  berpengaruh  besar  terhadap manusia  (Schwarzenbach  et  al.,  2010),  hewan  dan tumbuhan  (Pautasso  et  al.,  2010).  Pada  manusia, pencemaran  udara  menyebabkan  kualitas  udara memburuk  sehingga  mempengaruhi  kesehatan masyarakat,  terutama  kesehatan  jantung  dan  paru- paru. Partikel-partikel halus serta gas nitrogen oksida merupakan sumber dari pencemaran udara (Apte et al., 2015).
Banyak  hasil  penelitian  yang  menunjukkan bahwa tanaman memiliki kemampuan untuk menjerap debu  dan  menyerap  gas  yang  berbahaya.  Selain  itu tanaman  juga  mampu  menurunkan  tingkat  polusi lingkungan dan menghijaukan lingkungan. Kemampuan tanaman hias dalam mengurangi polutan berbahaya  menjadikan  tanaman  yang  awalnya  hanya dianggap  sebagai  tanaman  hias  menjadi  solusi  bagi masyarakat  untuk  mengurangi  tingkat  pencemaran udara (Dela Cruz et al., 2014; Sriprapat and Thiravetyan, 2016). Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk (1) memilih  4  jenis  tanaman  hias  berpotensi  menjerap
debu yang dihasilkan oleh kendaraan bermotor di Bumi Serpong  Damai,  dan  (2)  mengukur  massa  debu  yang terjerap dari 4 jenis tanaman hias yang ditanam di jalur hijau Bumi Serpong Damai.

## METODE PENELITIAN

## Tempat dan waktu penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan  April hingga  Juli  2012.  Pengambilan  data  dilaksanakan  di daerah Bumi Serpong Damai (BSD), Tangerang Selatan pada tiga titik lokasi, yaitu (1) Jalan Raya Serpong, Pintu Gerbang  BSD,  (2)  Rumah  Sakit  Medika  BSD,  dan  (3) Hotel Santika BSD. Ketiga daerah ini dipilih berdasarkan tingkat  kepadatan jalur transportasi  serta penanaman tanaman  hias  pada  tiap  jalur.  Lokasi  pengambilan sampel juga dibedakan berdasarkan tingkat kepadatan lalu lintas tinggi, sedang dan rendah. Pengolahan data dilaksanakan  di  Laboratorium  Meteorologi  dan Pencemaran  Atmosfer,  Departemen  Geofisika  dan Meteorologi,  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor.

## Alat dan bahan
Alat yang diperlukan dalam penelitian ini adalah seperangkat  komputer  yang  dilengkapi  dengan progam Ms. Word dan Ms. Excel, program WR Plot dari Environmental  Lakes,  plastik  sampel,  double  tape, gunting, alat tulis, alat penghitung untuk menghitung jumlah  kendaraan  yang  melintas  lokasi  pengamatan serta timbangan massa digital dengan ketelitian 0.001 g  untuk  menimbang  massa  debu  yang  tertangkap daun.  Bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah beberapa spesies tanaman hias yang ditanam di tiga jalur lokasi pengamatan yang telah ditentukan.

## Nama Tanaman
Nama Latin Pandan Kuning Pandanus sp. Heliconia Heliconia sp. Kaca Piring Gardenia jasminoides Rowelia Tegak Ruellia brittoniana

## Metode pengukuran
Metode penangkapan debu dapat dilaksanakan dengan  menggunakan  metode  gravimetric,  yaitu metode  analisis  berdasarkan  pengukuran  berat  dari suatu  endapan.  Penangkapan  debu  ini  dilakukan dengan  menggunakan double  tape.  Double  tape berukuran  1x1  cm 2 ditempelkan  pada  daun  tanaman yang  digunakan  untuk  analisis  penjerapan  debu transportasi. Double  tape  ditempelkan  ke  daun  dan dipotong sesuai dengan bentuk double tape kemudian ditimbang untuk  mengetahui berat sampel dari daun dan  double  tape  sebelum  debu  menempel  pada permukaan  (K 0 ). Double  tape  berukuran  1x1  cm 2
kembali ditempelkan di permukaan daun tanaman dan dibiarkan  selama  4  jam  dan  24  jam  agar  debu menempel  di  permukaan double  tape.  Setelah mencapai waktu yang telah ditentukan, daun dipotong sesuai dengan bentuk double tape. Setelah itu sampel daun  dan double  tape  yang  ditempeli  debu  (K1) ditimbang. Selisih berat antara K 0 dan K 1 diasumsikan sebagai  banyaknya  debu  yang  menempel  pada  daun dengan  luasan  1x1  cm 2 .  Gambar  1  menunjukkan  alur pengamatan yang dilakukan pada penelitian ini.
Gambar 1 Diagram alir pengamatan
Pengukuran  masa  debu  yang  terjerap  menggunakan Persamaan (1).
𝑀𝑎𝑠𝑠𝑎 𝑑𝑒𝑏𝑢 𝑡𝑒𝑟𝑗𝑒𝑟𝑎𝑝 =   𝐾 1 − 𝐾 0 (1)
Dimana K 1 adalah Massa daun dan selotip yang telah ditempeli debu, K 0 adalah Massa daun dan selotip yang belum ditempeli debu.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kondisi Iklim Bumi Serpong Damai
Bumi  Serpong  Damai  (BSD)  merupakan  kota mandiri  yang  terletak  di  kecamatan  Serpong  Utara, Kota Tangerang Selatan. Daerah ini meliputi Desa Rawa Buntu,  Rawa  Mekar  Jaya,  Lengkong  Gudang  Barat, Lengkong  Gudang  Timur,  Lengkong  Wetan, Cilenggang,  Setu,  Ciater,  Serpong  dan  Buaran.  Bumi Serpong Damai terletak ±25 km dari Jakarta dan ±17 km dari arah Kota Tangerang.
Kota  BSD  memiliki  iklim  tropis  basah  dengan perbedaan  musim  hujan  dan  musim  kemarau  yang jelas. Suhu rata-rata berkisar pada nilai 26.5 o C dengan suhu  maksimum  33.8 0 C  dan  suhu  minimum  21.8 o C. Curah  hujan  yang  tercatat  adalah  2000-2500 mm/tahun dengan kelembaban udara sebesar 55-86%. Seiring dengan pesatnya pertumbuhan masyarakat dan berkurangnya  ruang  terbuka  hijau  (RTH)  di  kawasan BSD,  keadaan klimatologi di daerah tersebut menjadi semakin tidak nyaman dan cukup panas bagi penghuni.
Kelembaban  udara  selama  pengukuran  pada bulan Juni 2012 berkisar 70-88%  (Gambar 2a).   Secara umum  nilai  kelembaban  ini  cukup  tinggi.  Hal  ini kemungkinan terjadi dikarenakan banyaknya badan air di daerah Tangerang. Pada lokasi BSD sendiri terdapat badan air berupa air mancur, kolam dan danau. Selain itu  tingginya  nilai  kelembaban  kemungkinan  juga dikarenakan terbawanya uap air dari daerah lain.
Suhu  udara  yang  terjadi  di  Tangerang  selama bulan Juni 2012 berkisar dari nilai 26.5-29.5 0 C  (Gambar
2b).    Nilai  suhu  udara  tergolong  tinggi  kemungkinan diakibatkan oleh aktivitas masyarakat Tangerang, baik transportasi dan kegiatan industri serta kurangnya RTH sehingga menyebabkan suhu Tangerang cukup tinggi.
Kecepatan  dan  arah  angin  (wind  rose)  yang terjadi  pada  bulan  Juni  2012    (Gambar  2c).    Gambar tersebut  menunjukkan  bahwa  angin  yang    bertiup  di daerah  Tangerang  bulan  Juni  2012  berasal  dari  arah utara,  timur  laut,  timur,  tenggara  dan  selatan.   Angin yang  bertiup  pada  lokasi  penelitian  dominan  bertiup dari timur menuju barat dengan kecepatan 0.5 hingga 5.7 m/s warna abu abu kuning hingga merah pada wind rose.
Kecepatan  angin  yang  terjadi  pada  bulan  Juni 2012 berkisar antara 0 hingga 4 m/s dengan frekuensi kecepatan angin terbanyak pada kecepatan 2.1 hingga 3.6 m/s (Gambar 2d).  Nilai kecepatan angin pada lokasi dipengaruhi  oleh  berbagai  hambatan  yang  ada  di Tangerang  berupa  perumahan,  gedung  bertingkat serta pepohonan.
Gambar 2 (a) Nilai kelembaban udara (%), (b) suhu udara, (c) diagram wind rose, dan (d) kecepatan angina harian (m/s) selama bulan Juni 2012
Kondisi Kendaraan Melintas Daerah Bumi Serpong
Damai
Berdasarkan  hasil  penghitungan,  total  jumlah kendaraan  yang  melintas  selama  pengukuran  di  tiga lokasi penelitian dari tanggal 18-21 Juni 2012 sebanyak
23  507  unit/5  menit.  Jumlah  ini  sudah  termasuk  ke dalam  jumlah  kendaraan  pribadi,  kendaraan  umum, motor,  truk  dan  angkutan  lainnya.  Penghitungan kendaraan ini dilakukan setiap empat jam sekali selama lima  menit  penghitungan  di  setiap  lokasi.  Jumlah kendaraan  bermotor  tertinggi  dijumpai  di  lokasi pengamatan satu yaitu di jalan raya Serpong gerbang utama BSD pada tanggal 19 Juni 2012 pukul 07.46 WIB (Gambar 3).
Gambar 3 Jumlah Kendaraan yang Melintas di tiga Lokasi per Empat Jam Periode 18 Juni  hingga  21 Juni 2012
Jumlah  kendaraan  yang  melintasi  lokasi pengamatan ini terhitung sebanyak 3046 unit/5 menit. Hal  ini  dikarenakan  waktu  tersebut  adalah  waktu berangkat  kerja  pegawai  kantor.  Selain  itu  lokasi pengamatan  tersebut  adalah  jalan  raya  utama  yang menghubungkan  masyarakat  sekitar  dengan  jalan  tol jalur Tangerang – Jakarta. Jumlah kendaraan bermotor terendah dijumpai di  lokasi  tiga  yaitu  daerah  Hotel  Santika  BSD  pada tanggal  20  Juni  2012  pukul  01.17  WIB.  Jumlah kendaraan  yang  melintasi  lokasi  pengamatan  ini terhitung sebanyak 7 unit/5 menit. Hal ini dikarenakan karena waktu tersebut adalah tengah malam saat tidak banyak kendaraan berlalu lalang. Selain itu lokasi hotel yang  berada  di  dalam  dan  memerlukan  kondisi  yang tenang  juga  menjadi  faktor  jumlah  kendaraan  yang melintas sangat sedikit.
Daerah  lokasi  dua  yaitu  daerah  depan  Rumah Sakit  Medika BSD memiliki jumlah volume kendaraan sedang. Hal ini dikarenakan lokasi rumah sakit Medika terletak  di  daerah  yang  strategis,  tidak  terlalu  dekat dengan jalur utama tetapi mudah dan cepat dijangkau oleh  kendaraan  umum  dan  pribadi.  Pada  lokasi  dua tercatat  volume  kendaraan  tertinggi  sebanyak  531 unit/5  menit  pada  tanggal  20  Juni  2012  pukul  17.03 WIB.
Padatnya  jumlah  kendaraan  ini  dikarenakan pada waktu tersebut merupakan waktu arus balik para pekerja baik dari sekitar lingkungan Tangerang Selatan maupun  arus  balik  kendaraan  dari  Jakarta  menuju Tangerang.

## Penangkapan Debu Pada Tanaman Hias Massa Debu Tiap Empat Jam Sekali
Hasil pengukuran massa debu di lokasi 1 di mana jenis  Heliconia  menangkap  debu  lebih  banyak dibandingkan Rowelia tegak (Gambar 4a).  Jika dirata- ratakan,  Heliconia  menangkap  debu  sebanyak  53.73 mg/hari  sementara  Rowelia  Tegak  menangkap  debu sebanyak  29.86  mg/hari.  Selisih  penangkapan  debu pada kedua tanaman dipengaruhi oleh angin dan ciri karakteristik  tanaman  tersebut.  Arah  angin  yang dominan  mempengaruhi  tanaman  untuk  menangkap debu. Selain itu karakteristik tanaman berupa rambut- rambut  halus  yang  terdapat  di  permukaan  daun membantu  tanaman  untuk  menangkap  dan mempertahankan debu di permukaan daun.
Gambar 4 Grafik selisih massa debu 4 jam pada lokasi: (a) lokasi Jalan raya utama Serpong, (b) Rumah Sakit Medika BSD, (c) Hotel Santika BSD
Gambar  4a  menjelaskan  bahwa  debu  lebih banyak  ditangkap  pada  malam  hari  dibandingkan dengan  waktu  siang  hari.  Hal  ini  kemungkinan dikarenakan  pada  saat  malam  hari  terjadi  penurunan suhu  sehingga  udara  bergerak  ke  arah  bumi. Pergerakan  udara  ke  arah  bumi  juga  membawa berbagai  macam  partikel  yang  terkandung  di  udara
salah satunya berupa debu sehingga debu lebih banyak tertangkap  di  malam  hari.  Selain  itu,  faktor  arah  dan kecepatan  angin  juga  turut  berpengaruh  dalam menentukan  berat  debu  yang  tertangkap  pada tanaman terebut.
Pada  lokasi  2  Kaca  Piring  menangkap  debu paling banyak dari tiga jenis tanaman yang ada. Rata- rata  Kaca  Piring  menangkap  debu  sebanyak  40.19 mg/hari.  Jumlah  rata-rata  ini  lebih  banyak dibandingkan  rata-rata  penangkapan  debu  Pandan Kuning  sebanyak  29.20  mg/hari  dan  Rowelia  Tegak sebanyak 18.05 mg/hari.
Kaca Piring memiliki permukaan daun yang licin dan halus jika dibandingkan dengan permukaan daun Pandan  Kuning  dan  Rowelia  Tegak  yang  kasar.  Pada lokasi  2,  Kaca  Piring  mampu  menangkap  debu  lebih banyak  kemungkinan  diakibatkan  tidak  adanya  tajuk pepohonan  diatas  Kaca  Piring  sehingga  tidak menagganggu  penangkapan  debu.  Sementara  pada tanaman Pandan Kuning dan Rowelia Tegak  terdapat tajuk  pepohonan  diatas  kedua  tanama  tersebut sehingga  mempengaruhi  penangkapan  debu  pada kedua jenis tanaman tersebut.
Gambar  4b  juga  menjelaskan  bahwa  lokasi  2 menangkap  debu  lebih  banyak  pada  malam  hari dibandingkan  pada  siang  hari.  Penurunan  suhu  pada malam hari merupakan faktor penyebab debu banyak tertangkap di malam hari.
Gambar  4c  menunjukkan  selisih  massa  debu yang tertangkap pada lokasi Hotel Santika BSD. Pada lokasi  ini  Pandan  Kuning  menangkap  debu  lebih banyak  dibandingkan dengan Rowelia Tegak.  Hal ini dibuktikan  dengan  rata-rata  penangkapan  debu Pandan  Kuning  sebanyak  26.82  mg/hari  sementara Rowelia Tegak menangkap debu 16.28 mg/hari.
Jumlah  debu  yang  tertangkap  pada  lokasi  ini dipengaruhi  faktor  arah  dan  kecepatan  angin  yang terjadi serta karakteristik fisik jenis tanaman. Selain itu pada  lokasi  3  ini  juga  terdapat  pepohonan  sehingga tajuk pohon mempengaruhi jumlah penangkapan debu pada  masing-masing  jenis  tanaman  terutama  pada malam hari. Pada lokasi 3 ini penangkapan debu secara banyak terjadi pada malam hari meskipun pada siang hari  terdapat  juga  terjadi  penangkapan  debu  oleh tanaman.
Pada data lokasi 3 ini terdapat data error. Hal ini dikarenakan  data  sampel  tidak  langsung  diukur  di lapangan sehingga kandungan air pada daun sampel berkurang  dan  mempengaruhi  massa  debu  yang menempel pada permukaan daun.

## Massa Debu Tiap 24 Jam Sekali
Gambar  5  menunjukkan  selisih  massa  debu selama 24 jam yang tertangkap pada lokasi Jalan raya
Serpong.  Pada  lokasi  ini  Heliconia  menangkap  debu dalam  jumlah  yang  besar  dibandingkan  dengan Pandan  Kuning.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  jumlah penangkapan  debu  oleh  Heliconia  sebanyak  59.53 mg/hari  sementara  Pandan  Kuning  menangkap  debu sebanyak 9.56 mg/hari. Jumlah debu yang tertangkap pada  lokasi  ini  dipengaruhi  oleh  faktor  arah  dan kecepatan  angin  yang  terjadi  serta  karakteristik  fisik jenis tanaman.
Gambar 5 Grafik selisih massa debu 24 jam pada lokasi: (a)

## Jalan raya Serpong, (b) RS Medika BSD, (c) Hotel Santika BSD
Pada  lokasi  1  ini  juga  didapatkan  hasil  bahwa jumlah  kendaraan  yang  melintas  mempengaruhi jumlah selisih massa debu yang terjerap oleh tanaman pada lokasi tersebut  (Gambar 5).
Pada lokasi 2 Kaca Piring menangkap debu lebih banyak  dibandingkan  Pandan  Kuning  dan  Rowelia Tegak yang juga ditanam di lokasi yang sama. Hal ini dibuktikan  dengan  Kaca  Piring  menangkap  debu sebanyak  47.95  mg/hari  sementara  Pandan  Kuning menangkap  debu  24.01  mg/hari  dan  Rowelia  Tegak menangkap  17.87  mg/hari.  Pada  grafik  terdapat  nilai selisih massa debu minus. Nilai minus ini kemungkinan diakibatkan terjadinya penguapan kandungan air pada daun,  mengingat  sampel  daun  tidak  langsung
ditimbang  setelah  diambil  dari  lokasi  pengamatan. Faktor  arah  dan  kecepatan  angin  yang  terjadi  serta karakteristik  fisik  jenis  tanaman  mempengaruhi banyaknya  massa  debu  yang  terjerap  pada  tanaman tersebut  (Gambar 5).
Pada  lokasi  3  Rowelia  Tegak  menangkap  debu lebih banyak bila dibandingkan dengan Rowelia Tegak. Hal ini dibuktikan dengan Rowelia Tegak  menangkap debu  sebanyak  39.75  mg/hari  sementara  Pandan Kuning  menangkap  debu  sebanyak  24.75  mg/hari. Pada  grafik  ini  juga  terdapat  nilai  minus  yang kemungkinan  dikarenakan  penguapan  kandungan  air pada  daun.  Penguapan  ini  menyebabkan  terjadinya kesalahan  berat  pada  timbangan  massa  debu  di permukaan daun  (Gambar 5).
Pada Gambar 9 faktor arah dan kecepatan angin yang  terjadi  serta  karakteristik  fisik  jenis  tanaman mempengaruhi  banyaknya  massa  debu  yang  terjerap pada  tanaman.  Selain  itu,  adanya  tajuk  pepohonan yang  menutupi  tanaman  yang  diteliti  juga mempengaruhi  jumlah  debu  yang  tertangkap  oleh tanaman.

## Perbandingan Massa Debu Setiap 4 Jam dan 24 Jam
Jika hasil penangkapan debu dari kedua metode diperbandingkan,  maka  akan  terlihat  metode pengukuran 4 jam mengumpulkan debu lebih banyak daripada  metode  pengukuran  24  jam.  Hal  ini disebabkan  oleh  media  double  tape  yang  digunakan sebagai metode penangkapan debu. Pada pengukuran per 4 jam, double tape belum terlalu jenuh oleh debu sehingga  dalam  rentang  waktu  4  jam  double  tape masih mampu menangkap debu yang disebabkan oleh kendaraan maupun yang diterbangkan oleh angin.
Pada pengukuran per 24 jam, double tape yang digunakan  untuk  menangkap  debu  mengalami kejenuhan dan pengurangan daya rekat sehingga tidak mampu  lagi  menangkap  debu  yang  beterbangan. Kedua faktor inilah yang menyebabkan  penangkapan debu kurang efektif bila dibandingkan dengan metode pengukuran  4  jam.  Gambar  6  menunjukkan perbandingan  debu  yang  tertangkap  berdasarkan metode pengukuran per 4 jam dan per 24 jam.
Kedua  gambar  tersebut  menunjukkan  selisih perbandingan  penangkapan  debu  pada  tanaman Heliconia dan Pandan Kuning yang ada di lokasi 1. Pada pengukuran  per  4  jam,  Heliconia  menangkap  debu paling  tinggi  374.6  mg  pada  hari  ketiga  sementara pada  metode  pengukuran  per  24  jam  Heliconia menangkap  debu  paling  banyak  98.7  mg  pada  hari kedua. Pada Pandan Kuning, metode pengukuran per 4 jam  menangkap  debu  paling  banyak  177.1  mg  pada hari  kedua  sementara  pada  pengukuran  per  24  jam
paling  banyak  menangkap  21.5  mg  debu  pada  hari ketiga.
Gambar 6 Perbandingan  selisih  massa  debu  yang tertangkap di lokasi 1: (a) Heliconia, (b) Pandan Kuning
Terlihat jelas bahwa metode  pengukuran  per 4 jam  menangkap  debu  lebih  banyak  dibandingkan pengukuran  per  24  jam.  Perbedaan  penangkapan massa debu ini dikarenakan jenuhnya double tape dan berkurangnya daya rekat sehingga debu tidak mampu lagi menempel di permukaan double tape. Gambar  7 menunjukkan  selisih  perbandingan  massa  debu  yang tertangkap  oleh  double tape  pada lokasi 2.  Grafik ini juga  menunjukkan  hasil  yang  sama,  yaitu  metode pengukuran per 4 jam mampu menangkap debu lebih banyak dibandingkan dengan metode pengukuran per 24 jam.
Gambar 7 Perbandingan  selisih  massa  debu  yang tertangkap  di  lokasi  2:  (a)  Pandan  Kuning,  (b) Rowelia Tegak, (c) Kaca Piring
Pada  Pandan  Kuning,  pengukuran  per  4  jam menangkap debu paling banyak 182.75 mg pada hari kedua sementara pada metode per 24 jam menangkap debu  paling banyak  32.05  mg pada hari ketiga. Pada tanaman Rowelia Tegak, metode pengkuran per 4 jam menangkap debu paling banyak 104.6 mg pada hari 3 sementara pada metode per 24 jam menangkap debu sebanyak  22.7  mg  pada  hari  3.  Tanaman  Kaca  Piring pada  metode  per  4  jam  menangkap  debu  sebanyak 305.7 mg pada hari 3 sementara pada metode per 24 jam menangkap debu sebanyak 49.9 mg pada hari 1.
Gambar 8 Perbandingan  selisih  massa  debu  yang tertangkap  di  lokasi  3:  (a)  Rowelia  Tegak,  (b) Pandan Kuning
Gambar  8  menunjukkan  selisih  perbandingan massa debu yang tertangkap pada lokasi 3. Grafik ini menunjukkan  hasil  yang  berbeda  meskipun  secara umum pengukuran per 4 jam menangkap debu lebih banyak  dibandingkan  pengukuran  per  24  jam.  Pada Rowelia  Tegak,  pengukuran  per  4  jam  menangkap debu paling banyak  146.2 mg pada hari 3 sementara
pada  metode  per  24  jam  menangkap  debu  paling banyak 55.05 mg pada hari 2.
Pada  tanaman  Pandan  Kuning,  metode pengukuran per 4 jam menangkap debu paling banyak 140.6 mg pada hari 1 sementara pada metode per 24 jam menangkap debu sebanyak 43 mg pada hari 3.

## Faktor Meteorologi yang Mempengaruhi Penjerapan Debu
Beberapa faktor meteorologis yang terjadi pada waktu  pengukuran  mempengaruhi  massa  debu  yang terjerap di permukaan daun. Faktor meteorologi yang mempengaruhi adalah faktor  temperature (Kim et al., 2015), curah hujan (Ouyang et al., 2015; Przybysz et al., 2014), kelembaban (Csavina et al., 2014), kecepatan dan arah  angin  (Janhäll,  2015).  Pengukuran  dilaksanakan pada bulan Juni yaitu pada musim kemarau sehingga pada waktu pengukuran tidak terjadi hujan.
Gambar 9 Hubungan  perbandingan  massa  debu  terjerap  dan  faktor  meteorology  (temperatur,  kelembaban  udara,  dan kecepatan angin) di lokasi kendaraan (a) padat, dan (b) agak padat.
Gambar  9a  menunjukkan  perbandingan  massa debu  yang  terjerap  oleh  tanaman  terhadap temperature, kelembaban udara dan kecepatan angin pada  lokasi  padat  kendaraan.  Pada  saat  temperatur mencapai suhu tinggi maka perbandingan massa debu
pada  permukaan  daun  rendah.  Hal  ini  kemungkinan dikarenakan pada saat siang hari terjadi kenaikan suhu sehingga  udara  bergerak  ke  arah  atas.  Pergerakan udara  ke  arah  atas  juga  membawa  berbagai  macam
partikel yang terkandung di udara salah satunya berupa debu sehingga debu melayang di udara.
Semakin  besar  nilai  kelembaban  maka  massa debu yang terjerap permukaan daun juga tinggi. Hal ini dikarenakan  udara  mengandung  uap  air  sehingga partikel  debu  juga  ikut  terbawa  oleh  uap  air  dan akhirnya  terjerap  oleh  permukaan  daun.  Pada  grafik terlihat  bahwa  semakin  tinggi  kecepatan  angin  yang terjadi maka massa debu yang terjerap akan semakin kecil.  Hal  ini  dikarenakan  jika  angin  yang  membawa partikel debu bergerak dengan kecepatan yang tinggi maka  permukaan  daun  tanaman  tidak  mampu menjerap debu sehingga debu akan lolos dari tanaman.
Gambar 9b menunjukkan hubungan massa debu yang  terjerap  oleh  tanaman  dengan  temperatur, kelembaban  udara  dan  kecepatan  angin  pada  lokasi kepadatan  lalu  lintas  sedang.  Grafik  ini  menjelaskan saat temperatur semakin tinggi maka penjerapan debu oleh  daun  tanaman  rendah.  Hal  ini  sama  dengan
kondisi lokasi lalu lintas tinggi dimana saat suhu tinggi maka  udara  yang  membawa  debu  akan  bergerak  ke arah  atas.  Grafik  menjelaskan  semakin  besar  nilai kelembaban  maka  massa  debu  yang  terjerap permukaan  daun  juga  semakin  besar.  Grafik  ini menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  kecepatan  angin yang  terjadi  maka  massa  debu  yang  terjerap  akan semakin rendah.
Gambar  10  adalah  perbandingan  antara  massa debu  yang  terjerap  dengan  temperatur,  kelembaban udara  dan  kecepatan  angin  pada  lokasi  kendaraan rendah. Grafik ini menjelaskan kondisi saat temperatur tinggi maka perbandingan massa debu terjerap pada permukaan  daun  rendah.  Semakin  besar  nilai kelembaban  maka  massa  debu  yang  terjerap  di permukaan daun juga tinggi. Semakin tinggi kecepatan angin yang terjadi maka massa debu yang terjerap juga akan semakin kecil.
Gambar 10 Hubungan  perbandingan  massa  debu  terjerap  dan  faktor  meteorologi  (temperatur,  kelembaban,  dan  kecepatan angin) di lokasi sepi kendaraan

## KESIMPULAN
Empat  jenis  tanaman  yang  ada  di  BSD  adalah Heliconia,  Pandan  Kuning,  Rowelia  Tegak  dan  Kaca Piring.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  keempat jenis tanaman mampu menjerap debu yang dihasilkan oleh  kendaraan  bermotor  yang  dibuktikan  dengan adanya  massa  debu  yang  terjerap  oleh  daun  dari masing-masing jenis tanaman yang diteliti. Dua faktor yang  mempengaruhi  penjerapan  debu  pada permukaan daun adalah faktor meteorologis dan faktor biologis.  Faktor  meteorologis  yang  mempengaruhi adalah  temperatur,  kelembaban  serta  kecepatan  dan arah  angin  sementara  faktor  biologis  yang mempengaruhi adalah karakteristik tanaman dan tajuk pepohonan.
Pada metode pengukuran per 4 jam, Heliconia di lokasi  kepadatan  kendaraan  tinggi  menangkap  debu sebanyak  53.73  mg/hari.  Pada  lokasi  kepadatan kendaraan  sedang,  Kaca  Piring  menangkap  debu sebanyak  40.19  mg/hari.  Pada  lokasi  kepadatan kendaraan  rendah,  Pandan  Kuning  menangkap  debu sebanyak 26.82 mg/hari. Pada metode pengukuran per 24 jam di lokasi kepadatan kendaraan tinggi, Heliconia menangkap debu sebanyak 59.53 mg/hari. Pada lokasi kepadatan kendaraan sedang, Kaca Piring menangkap debu sebanyak  47.95  mg/hari. Pada lokasi kepadatan kendaraan  rendah,  Rowelia  Tegak  menangkap  debu sebanyak 39.75 mg/hari. Perbandingan hasil data dari kedua  metode  ini  menunjukkan  bahwa  metode pengukuran per 4 jam lebih baik dibandingkan dengan metode pengukuran per 24 jam.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad, I., Rehan, M., Balkhyour, M., Abbas, M., Basahi, J., 2016. Review of Environmental Pollution and Health Risks at Motor Vehicle Repair Workshops Challenges and Perspectives for Saudi Arabia.pdf 24.
Apte, J.S., Marshall, J.D., Cohen, A.J., Brauer, M., 2015.
Addressing  Global  Mortality  from  Ambient PM2.5.  Environ.  Sci.  Technol.  49,  8057 – 8066. https://doi.org/10.1021/acs.est.5b01236 Budiyono,  A.,  2001.  Pencemaran  Udara:  Dampak Pencemaran  Udara  Pada  Lingkungan.  Berita Dirgantara 2, 21 – 27.
Chen,  P.,  Bi,  X.,  Zhang,  J.,  Wu,  J.,  Feng,  Y.,  2015. Assessment of heavy metal pollution characteristics  and  human  health  risk  of exposure  to  ambient  PM2.5  in  Tianjin,  China. Particuology 20, 104 – 109. https://doi.org/10.1016/j.partic.2014.04.020
Cheng, Y., Lee, S.C., Gao, Y., Cui, L., Deng, W., Cao, J.,
Shen, Z., Sun, J., 2015. Real-time measurements of PM2.5, PM10 – 2.5, and BC in an urban street canyon. Particuology 20, 134 – 140.
https://doi.org/10.1016/j.partic.2014.08.006 Csavina, J., Field, J., Félix, O., Corral-Avitia, A.Y., Sáez, A.E., Betterton,  E.A.,  2014.  Effect  of  wind  speed  and relative  humidity  on  atmospheric  dust concentrations in semi-arid climates. Science of The Total Environment 487, 82 – 90. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2014.03.138
Dela Cruz, M., Christensen, J.H., Thomsen, J.D., Müller,
R., 2014. Can ornamental potted plants remove volatile organic compounds from indoor air? —
a  review.  Environmental  Science  and  Pollution Research 21, 13909 – 13928.
https://doi.org/10.1007/s11356-014-3240-x Donateo, T., Licci, F., D’Elia, A., Colangelo, G., Laforgia, D., Ciancarelli, F., 2015. Evaluation of emissions of CO2 and air pollutants from electric vehicles in  Italian  cities.  Applied  Energy  157,  675 – 687. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2014.12.089 Du,  Y.-J.,  Jiang,  N.-J.,  Shen,  S.-L.,  Jin,  F.,  2012.
Experimental  investigation  of  influence  of  acid rain on leaching and hydraulic characteristics of cement-based solidified/stabilized lead contaminated  clay.  Journal  of  Hazardous Materials 225 – 226, 195 – 201. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2012.04.072
Ferrero, E., Alessandrini, S., Balanzino, A., 2016. Impact of the electric vehicles on the air pollution from
a  highway.  Applied  Energy  169,  450 – 459. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.01.098 Janhäll,  S.,  2015.  Review  on  urban  vegetation  and particle air pollution – Deposition and dispersion. Atmospheric  Environment  105,  130 – 137. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2015.01.052 Kim,  S.E.,  Lim,  Y.-H.,  Kim,  H.,  2015.  Temperature modifies the association between particulate air pollution  and  mortality:  A  multi-city  study  in South Korea. Science of The Total Environment 524 – 525, 376 – 383. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.03.137
Ouyang, W., Guo, B., Cai, G., Li, Q., Han, S., Liu, B., Liu, X., 2015.  The  washing  effect  of  precipitation  on particulate matter and the pollution dynamics of rainwater  in  downtown  Beijing.  Science  of  The Total Environment 505, 306 – 314.
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2014.09.062 Pautasso,  M.,  Dehnen-Schmutz,  K.,  Holdenrieder,  O.,
Pietravalle, S., Salama, N., Jeger, M.J., Lange, E., Hehl-Lange,  S.,  2010.  Plant  health  and  global change  -  some  implications  for  landscape management.  Biological  Reviews  no-no. https://doi.org/10.1111/j.1469-
185X.2010.00123.x
Przybysz, A., Sæbø, A., Hanslin, H.M., Gawro ń ski, S.W., 2014.  Accumulation  of  particulate  matter  and trace  elements  on  vegetation  as  affected  by pollution level, rainfall and the passage of time. Science of The Total Environment 481, 360 – 369. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2014.02.072 Schwarzenbach,  R.P.,  Egli,  T.,  Hofstetter,  T.B.,  von
Gunten,  U.,  Wehrli,  B.,  2010.  Global  Water Pollution and Human Health. Annu. Rev. Environ. Resour. 35, 109 – 136.
https://doi.org/10.1146/annurev-environ- 100809-125342
Sriprapat,  W.,  Thiravetyan,  P.,  2016.  Efficacy  of ornamental  plants  for  benzene  removal  from contaminated  air  and  water:  Effect  of  plant associated bacteria. International Biodeterioration & Biodegradation 113, 262 – 268.
https://doi.org/10.1016/j.ibiod.2016.03.001
Wang, T., Nie, W., Gao, J., Xue, L.K., Gao, X.M., Wang,
X.F.,  Qiu,  J.,  Poon,  C.N.,  Meinardi,  S.,  Blake,  D.,
Wang,  S.L.,  Ding,  A.J.,  Chai,  F.H.,  Zhang,  Q.Z., Wang,  W.X.,  2008.  Air  quality  during  the  2008 Beijing  Olympics:  secondary  pollutants  and regional impact. Atmos. Chem. Phys. 13.