## JURNAL PENELITIAN SOSIAL EKONOMI PERIKANAN DAN KELAUTAN

## PENANGGUNG JAWAB
Ketua Program Studi Sosial Ekonomi Perikanan

## KETUA DEWAN REDAKSI
D. Bawole

## RADAKTUR AHLI
V. Nikijuluw, M.S. Baskoro, J. Hiariej, F. Rieuwpassa, P. Wenno

## REDAKTUR PELAKSANA
St. M. Siahainenia,  R.L. Papilaya, Y. Lopulalan, Y.M.T.N. Apituley, V.J. Pical, W. Talakua, E. Talakua

## PELAKSANA  TATA USAHA
L.M. Soukotta, A. Ruban, K. Pattimukay, J. Sangaji, F. de Lima

## PENERBIT
Program Studi Sosial Ekonomi Perikanan Jurusan Agrobisnis Perikanan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Pattimura

## ALAMAT REDAKTUR
Program Studi Sosial Ekonomi Perikanan Jurusan Agrobisnis Perikanan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Pattimura Jln. Mr. Chr. Soplanit Poka-Ambon Telp. (0911) 379859. Fax 379196
PAPALELE  merupakan  jurnal  penelitian  ilmu  sosial  ekonomi  perikanan  dan  kelautan  yang menyajikan artikel tentang hasil penelitian yang berkaitan dengan bidang sosial ekonomi perikanan dan  kelautan.    Setiap  naskah  yang  dikirim  akan  dinilai  secara  kritis  oleh  tim  penilai  yang  relevan sebelum diterbitkan.  Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun, bulan Juni dan Desember.

## KATA PENGANTAR
Puji  dan  syukur  kami  panjatkan  kepada  Tuhan  Yang  Maha  Esa  atas  rahmat-Nya.  Jurnal PAPALELE, Jurnal penelitian Sosial Ekonomi Perikanan dan Kelautan kembali diterbitkan.
PAPALELE,  Jurnal  penelitian  Sosial  Ekonomi  Perikanan  dan  Kelautan  sesuai  dengan Keputusan Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia Nomor 0005.25800787/JI.3.1.SK.ISSN/2017.05- 29  Mei  2017  telah  mengeluarkan  nomor  ISSN  2580-0787  untuk  mulai  penerbitan  edisi  volume  1 nomor 1, Juni 2017, dan sekarang melanjutkan perebitan untuk edisi volume 2 nomor 2, Desember 2018. Pada edisi ini, sama seperti edisi sebelumnya ditampilkan lima tulisan penelitian yang berkaitan dengan ilmu sosial ekonomi perikanan dan kelautan.
Dengan diterbitkannya jurnal ini, diharapkan dapat memberikan informasi ilmiah di bidang sosial ekonomi perikanan dan kelautan kepada pembaca. Saran dan masukan dari pembaca sangat diharapkan guna kesempurnaan penerbitan jurnal di waktu depan.
REDAKSI
Halaman
KATA PENGANTAR ..............................................................................................................   i
DAFTAR ISI  ...........................................................................................................................   ii
ALTERNATIF INVESTASI BISNIS PERIKANAN TANGKAP PELAGIS

## DI KOTA AMBON
Oleh: H. Matakupan, J. Hiariey, A. Tupamahu, dan M. S. Baskoro  .......................................   44-57
PERBANDINGAN HASIL TANGKAPAN BUBU PADA JENIS TERUMBU BUATAN DAN DAN BAMBU DI PERAIRAN DESA TOISAPU KECAMATAN BAGUALA
Oleh: Alberth Ch. Nanlohy  .....................................................................................................   58-65
WISATA BAHARI PADA ZONA PEMANFAATAN TAMAN NASIONAL MANUSELA: POTENSI DAN FAKTOR PENGARUH PENGEMBANGAN Oleh: Ivonne R. G. Kaya dan Fildo de Lima  ..........................................................................   66-73
STABILITAS HARGA IKAN DI KOTA AMBON MELALUI PERAN COLD STORAGE, OPTIMALISASI PROSUKSI DAN EFISIENSI TEKNIS Oleh: Stevanus M. Siahainenia, Dionisius Bawole dan Eygner Gerald Talakua  ....................   74-84

## PEMANFAATAN PENDAPATAN PEDAGANG BAKSO IKAN TUNA KELILING
DI KOTA AMBON Oleh: Hardianti Abubakar, Yolanda M. T. N. Apituley, dan Lilian M. Soukotta  ...................   85-96

## STABILITAS HARGA IKAN DI KOTA AMBON MELALUI PERAN COLD STORAGE, OPTIMASI PRODUKSI DAN EFISIENSI TEKNIS
FISH PRICE STABILITY IN AMBON CITY THROUGH COLD STORAGE FUNCTION, PRODUCTION OPTIMIZATION AND TECHNICAL EFFICIENCY
Stevanus M. Siahainenia, Dionisius Bawole, dan Eygner Gerald Talakua* )
Program Studi Agrobisnis Perikanan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Pattimura Jln. Mr. Chr. Soplanit, Kampus Poka, Kota Ambon, Telp. (0911) 3825060 * ) Penulis korespondensi: eygnertalakua@gmail.com Diterima 1 April 2019, disetujui 22 April 2019

## ABSTRAK
Tujuan  studi  ini  adalah  mengetahui  fungsi cold  storage dalam  menstabilkan  harga  ikan  di Kota  Ambon,  menganalisis  tingkat  produksi  optimal  dari  berbagai  jenis  ikan  dominan,  serta menganalisis  tingkat  efisiensi  pemanfaatan  ruang cold  storage dan  mesin  pembantu.  Studi  ini menggunakan  metode  survei.  Pengumpulan  data  primer  melalui  daftar  pertanyaan  yang  dibangun secara empris sedangkan data sekunder diperoleh dari beberapa instansi yang terkait dengan kajian ini. Sampel penelitian ditarik secara exhausting sampling yang berjumlah 6 unit cold storage di Kota Ambon.  Peranan cold  storage untuk  menstabilkan  harga  ikan  dianalisis  menggunakan  pendekatan teknik kualitatif, sedangkan teknik kuantitatif yang digunakan meliputi analisis optimalisasi produksi cold storage dengan pemograman linier dan analisis tingkat efisiensi pemanfaatan cold storage . Hasil penelitian  menunjukkan cold  storage belum  berperan  sebagaimana  mestinya  untuk  menstabilkan harga ikan di Kota Ambon. Untuk mencapai penggunaan faktor produksi yang optimal maka pihak manajemen cold storage perlu mengurangi bahan baku sebanyak 24.915,9 kg/bulan; tenaga kerja 7 HOK/bulan; kapasitas ruang penyimpanan cold storage 2,09 kg/bulan; dan permintaan ikan layang 1.402,6  kg/bulan,  sedangkan  penggunaan  faktor  produksi  secara  efisien  ( fully  utulized )  adalah kapasitas  mesin  pembeku,  permintaan  ikan  tuna,  cakalang,  dan  tongkol.  Tingkat  efisensi  teknis pemanfaatan  fasilitas cold  storage tercapai,  maka  penggunaan  total  kapasitas  terpasang  harus sebanding dengan kapasitas terpakai.
Kata Kunci: harga Ikan, cold storage , optimasi produksi, efisisensi teknis.

## ABSTRACT
The purpose of this study was to find out the function of cold storage in stabilizing fish prices in Ambon City, analyzing optimal production levels of various types of dominant fish, and analyzing the level of efficiency of utilization of cold storage and auxiliary machinery. This study uses the survey method. Primary data collection through questionnaires is built empirically while secondary data is obtained from several agencies related to this study. The research sample was drawn by exhausting sampling, amounting to 6 cold storage units in Ambon City. The role of cold storage to stabilize fish prices was analyzed using a qualitative descriptive approach, while the quantitative techniques used included analysis of optimization of cold storage production with linear programming and analysis of the efficiency of utilization of cold storage. The results of the study show that cold storage has not played a role properly to stabilize fish prices in Ambon City. To achieve optimal use of production factors, the cold storage management needs to reduce the raw material by 24,915.9 kg / month; 7 HOK / month workforce; cold storage storage space capacity of 2.09 kg / month; and demand for flying  fish 1,402.6 kg / month, while the use of production factors efficiently (fully utulized) is the capacity of the freezing machine, demand for tuna, skipjack, and cob. The level of technical efficiency of  the  utilization  of  cold  storage  facilities  is  reached,  the  total  use  of  installed  capacity  must  be proportional to the capacity used.
Keywords: fish prices, cold storage, production optimization, technical efficiency.

## PENDAHULUAN
Maluku  dikenal sebagai  kawasan amazonanya lautan sebab mengandung berbagai  biodiversity  perikanan  terbesar  di dunia. Estimasi total potensi perikanan tangkap berdasarkan  Kepmen  KP  No.  47/Kepmen KP/2016,  pada  WPP  (Wilayah  Pengelolaan Perikanan)  714,  715  dan  718  mencapai 3.055.504 ton atau 1/3 dari potensi nasional (9,9 juta ton/tahun). Kekayaan ini, sangat mendukung
tercapainya pembangunan ekonomi, yang salah satunya adalah pemenuhan  kebutuhan  protein  ikan  yang merupakan sumber makanan dengan kandungan  gizi  tinggi.  Budaya  konsumsi  ikan dari masyarakat Maluku menyebabkan permintaan ikan cukup tinggi, hal ini terindikasi dari  konsumsi  ikan  Maluku  mencapai  45 kg/kapita/tahun lebih tinggi dibandingkan rata- rata tingkat konsumsi secara nasional yakni 41 kg/kapita/tahun.
Secara  umum,  permintaan  ikan  untuk memenuhi  konsumsi  masyarakat  terkendala dengan  fenomena  sumberdaya  ikan  yang bersifat musiman, harga jual produk perikanan sangat cepat berubah (fluktuatif), dan seringkali mengalami market  glut ,  yakni  suatu  kondisi
pasar dengan harga jual menurun drastis ketika pasokan  ( supply )  melimpah  dan  sebaliknya (Siahainenia  2017).  Selain  itu,  ikan  tergolong produk  yang  cepat  menurun  kualitasnya ( perishable products ) sehingga perlu ditangani secara  baik.  Permasalahan  yang  diuraikan, menyebabkan  masih  rendahnya  kemampuan produksi  yang  berdaya  saing  tinggi  secara berkesinambungan baik melalui usaha penangkapan maupun budidaya. Cara mengatasi  masalah  dapat  dilakukan  melalui kegiatan
penyimpanan beku untuk mempertahankan  masa  penggunaannya  serta memberi  nilai  tambah  produk.  Kementerian KKP  melalui  Dirjen  Penguatan  Daya  Saing Produk Kelautan dan Perikanan mengeluarkan Peraturan No.
18/Per-DJPDSKKP/2017 tentang  Petunjuk  Teknis  Pengelolaan  Bantuan Pembangunan Cold Storage . Kebijakan pemerintah  dimaksud  dengan  harapan  agar komoditi ikan terjamin kualitas dan kuantitasnya  serta  stabilitas  harga  pasar  yang dapat menguntungkan konsumen.
Data  yang  dirilis  DKP  Maluku  (2016), produksi ikan kota Ambon selama periode 2010 hingga 2015 mengalami fluktuasi (Gambar 1).

## Sumber : DKP Maluku (2016)
Gambar 1. Produksi Perikanan Tangkap di Kota Ambon, Tahun 2010-2015
Ilustrasi  di  atas  diprediksi  jika  terjadi fluktuasi volume produksi, berdampak terhadap kestabilan  harga  di  pasar.  Secara  faktual, beberapa  jenis  ikan  yang  dominan  tersimpan pada cold  storage ,  antara  lain:  ikan  pelagis besar, seperti  cakalang  ( Katsuwonus  pelamis ); tuna  ( Thunnus sp),  jenis  pelagis  kecil  seperti:
tongkol  ( Euthynus  affinis );  dan  layang ( Decapterus  ruselli ).  Beberapa  jenis  ikan tersebut  mempunyai  permintaan  pasar  yang cukup  tinggi.  Jika  terjadi  ketidak-seimbangan antara permintaan dan penawaran di pasar dapat berdampak  terhadap  ketidak-stabilan  harga ikan.
1 2
3 4 5 6 Tahun 2010 2011 2012 2013
2014 2015 Produksi 38.974,50 31.768,00 28.315,41 25.768,40 41.168,45 18.087,05 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000
Dalam  konteks inventory komoditi perikanan  dengan  produksi  fluktuatif,  maka kebijakan yang perlu diterapkan dalam menjaga kontinyutas  penawaran  dalam  meminimalkan fluktuasi  harga  dapat  dilakukan  dengan mengoptimalkan penyimpanan produk sehingga pada saat periode paceklik, ikan tetap tersuplai dengan harga yang konstan. Penggunaan faktor produksi secara optimal dan pemanfaatan fasilitas ruang penyimpanan yang efisien secara teknis merupakan tindakan yang rasional,  artinya  tidak  terjadi  kelebihan penggunaan input yang  dapat  meningkatkan biaya  produksi.  Implementasi  konteks  ini diharapkan  dapat  menstabilkan  harga  jual  dan keberlanjutan usaha cold storage . Sejauhmana peranan cold storage dalam menstabilkan harga ikan  di  Kota  Ambon,  serta  penerapan  prinsip optimalisasi  faktor  produksi  dan  efisiensi pemanfaatan  ruang  penyimpanan  dan  mesin pembantu  merupakan  persoalan  yang  perlu dikaji  secara  komprehensif  dalam  upaya memberi  informasi  ilmiah  bagi  pengambil keputusan di wilayah ini. Tujuan dari studi ini adalah  untuk  mengetahui  fungsi cold  storage dalam menstabilkan harga ikan di Kota Ambon, menganalisis  tingkat  produksi  optimal  dari berbagai jenis ikan dominan, serta menganalisis tingkat  efisiensi  pemanfaatan  ruang cold storage dan mesin pembantu.

## METODE PENELITIAN
Studi  ini  menggunakan  metode  survei. Pengumpulan  data  primer  melalui  daftar pertanyaan  yang  dibangun  secara  empris sedangkan  data  sekunder  diperoleh  dari beberapa  instansi  yang  terkait  dengan  kajian ini. Contoh ditarik secara exhausting sampling yang  berjumlah  6 unit  cold  storage di  Kota Ambon,  dengan  pertimbangan  data  dapat diperoleh  secara  akurat.  Peranan cold  storage untuk  menstabilkan  harga  ikan  menggunakan pendekatan  teknik  kualitatif.  Teknik  analisis optimalisasi  produksi cold  storage terhadap beberapa jenis ikan, antara lain: tuna, cakalang, tongkol, dan layang
menggunakan pemograman linier yang didasari oleh (Aminudin,  2005)  dengan  formula  sebagai berikut:
Maksimum atau Minimum Z = ∑ c j x j n j=1
d engan kendala: ∑ a ij x j ( ≤ = ≥ ) n j=1 b i, i = 1, 2, 3, …, m dan x j ≥ 0,  j = 1, 2, 3, …, n
di mana:
Z   =  Fungsi  tujuan  yang  dicari  nilai optimal (maksimal atau minimal). c j = Kenaikan nilai Z jika ada pertambahan satu unit kegiatan j. x j = Jenis kegiatan (variabel keputusan)
a j =  Kebutuhan  sumberdaya  i  untuk menghasilkan setiap unit kegiatan j. b i = Jumlah sumberdaya i yang tersedia. m  = Jumlah sumberdaya yang tersedia. n = Jumlah kegiatan.
Dalam penelitian ini digunakan model yang dimodifikasi  oleh  Diatin, et  al .  (2006); Mulyono  (2007);  Sriwidadi  dan  Agustina (2013), sebagai berikut:
1. Fungsi tujuan
Maksimalkan  nilai  Z,  dengan:  Z = ∑ C i X i n i = 1 di mana:
Z  =  Keuntungan  maksimum  yang diperoleh usaha cold storage . C i = Keuntungan usaha cold storage ke- i.
X i =  Jumlah  produksi  hasil  tangkapan ke-i
i   = Jenis ikan ke-n
n  = Jumlah jenis ikan, yakni 4.
2. Fungsi kendala 1) Keterbatasan bahan baku, dirumuskan sebagai berikut:
∑ 𝑏𝑏 i X i ≤ BB n
i = 1
di mana: bb i =  koefisien  bahan  baku  untuk memproduksi tiap jenis ikan. BB = Ketersedian bahan baku yang tersedia.
2) Keterbatasan  penggunaan  tenaga kerja, dirumuskan sebagai berikut:
∑ tk i X i ≤ TK n i = 1 di mana:
tk i =  Koefisien  penggunaan  tenaga kerja untuk memproduksi tiap jenis ikan.
TK = Jumlah jam kerja total tenaga kerja.
3) Keterbatasan  ruang  penyimpanan beku ( cold storage ) dengan formula:
∑ rp i X i ≤ RP n i = 1 di mana: rp i =  koefisien  ruang  penyimpanan cold storage untuk
memproduksi tiap jenis ikan.
RP = kapasitas ruang penyimpanan
(m 2 atau kg atau ton).
4) Keterbatasan mesin pembeku dirumuskan sebagai berikut:
∑ 𝑚𝑏 i X i ≤ MB n i = 1 di mana: mb i = Koefisien kemampuan mesin
pembeku untuk memproduksi tiap jenis ikan.
MB  =  Kapasitas  mesin  pembeku beku (kg).
5) Keterbatasan permintaan ikan tuna:
∑ 𝑖𝑡 i X i ≤ I T n i = 1 di mana: it i = Koefisien permintaan ikan tuna. IT  =  Jumlah  permintaan  ikan  tuna pada satuan waktu tertentu (kg atau ton).
6) Keterbatasan permintaan ikan cakalang:
∑ 𝑖𝑐 i X i ≤ IC n i = 1 di mana: ic i =  Koefisien  permintaan  ikan cakalang.
IC  =  Jumlah  permintaan  ikan cakalang pada satuan waktu tertentu (kg atau ton).
7) Keterbatasan permintaan ikan tongkol:
∑ 𝑖𝑡 i X i ≤ I T n i = 1
di mana:
it i =  koefisien  permintaan  ikan tongkol.
IT  =  jumlah  permintaan  ikan tongkol  pada  satuan  waktu  tertentu (kg atau ton). 8) Keterbatasan permintaan ikan layang:
∑ 𝑖𝑙 i X i ≤ I L n i = 1 di mana: il i =  koefisien  permintaan  ikan layang.
IL = jumlah permintaan ikan layang pada satuan waktu tertentu (kg atau ton). Menghitung tingkat efisiensi
pemanfaatan ruang cold storage , menggunakan rumus  yang  dikemukakan  oleh  Zain et.al (2011) sebagai berikut:
P = (Up / Ut ) x 100% di mana: P = tingkat pemanfaatan fasilitas (%) Up = ukuran/kapasitas fasilitas terpakai dengan kondisi yang ada.
Ut  =  ukuran/kapasitas  fasilitas  yang tersedia.
Penentuan tingkat keefisiensian fasilitas diperlukan  data  kondisi  seharusnya.  Data tersebut  dijadikan  dasar  untuk  menghitung tingkat  efisiensi  pemanfaatan cold  storage seperti  yang  telah  dikemukakan  oleh  (Ningsih 2011) dengan formula sebagai berikut:
E = (Q / P) x 100% di mana: E = tingkat efisiensi (%) Q = kapasitas terpakai dari fasilitas. P = kapasitas tersedia dari fasilitas. Tingkat  efisiensi  ruang  penyimpanan  ( cold storage ),  selanjutnya  ditentukan  berdasarkan kriteria:  jika  >100%  maka  sangat  efisien,  jika 76-100%  tergolong  efisien  sedangkan  tidak efisien jika < 76%.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Peranan Cold Storage Untuk Menstabilkan Harga Ikan Potensi perikanan tangkap laut Indonesia  diperkirakan  mencapai  9,9  juta ton/tahun.  Besarnya  potensi  sektor  perikanan belum  dibarengi  dengan  fasilitas cold  storage
yang  memadai.  Ikan  sangat  cepat  mengalami kemunduran  mutu,  di  lain  sisi  beberapa  jenis ikan  memiliki  nilai  ekonomi  tinggi  sehingga salah  satu  upaya  untuk  mempertahankan kualitas  ikan  adalah  menyimpannya  dengan menggunakan  sistem  refrigerasi. Cold  storage merupakan ruangan  penyimpanan dingin  yang berfungsi untuk mengawetkan produk pertanian,  peternakan  maupun  perikanan melalui proses pembekuan dengan menggunakan suhu -30 o hingga -60 o , sehingga ikan  yang  tersimpan storage dapat  bertahan antara 1 – 9 bulan bahkan > dari 2 tahun.
Rencana  pengadaan cold  storage di Indonesia  hingga  tahun  2017  sebesar  1,7  juta ton,  baru  tersedia  200an  ribu  ton  sehingga masih kurang 1,5 juta ton. Persoalan lain terkait dengan  pengembangan cold  storage adalah tersedianya  kapasitas  listrik.  Kapasitas cold storage 200  ton  membutuhkan  listrik  sebesar 142 KVA, unit pengolahan ikan (UPI) disertai ruang pendingin berkapasitas 500 ton membutuhkan  750  KVA,  sedangkan flake  ice machine berkapasitas 10 ton membutuhkan 130 KVA.
Secara umum sektor perikanan Indonesia  masih  terkendala  dengan  persoalan- persoalan  ketersediaan  komoditas,  fluktuasi dan  disparitas  harga,  serta  mutu  komoditas. Penyebabnya  adalah  karakteristik  komoditas yang  mudah  rusak,  serta  konektivitas  yang disebabkan  oleh  faktor  keterpencilan  daerah sentra  perikanan  dan  ketersediaan  infrastuktur ( www.corossionindonesia.com ). Diharapkan cold storage dapat berperan menampung hasil tangkapan  nelayan  saat  musim  tangkapan, menjaga  kualitas  ikan  dan  mendistribusikan pada  musim  paceklik  sehingga  dengan terciptanya kontinyutas pasokan dapat menjaga stabilitas harga pasar. Sejauhmana peranan cold storage yang berada pada wilayah administratif Kota Ambon dalam menstabilkan harga ikan di Kota  Ambon?  Pertanyaan  tersebut  perlu dijawab  melalui  suatu  kajian  diskriptif kualitatif  dengan  menggunkan  pendekatan Focus  Group  Discussion (FGD)  dengan pengambil  keputusan  ( decision  maker )  pada beberapa industri cold storage di Kota Ambon. Hasil yang teridentifikasi adalah:
1. Kecendrungan produk dijual ke pasar ekspor Umumnya  produksi cold  storage berupa ikan tuna dan cakalang beku dengan tujuan
dominan  adalah  pasar  ekspor,  seperti Amerika dan Jepang. Permintaan pasar lokal Ambon  hanya  tetelan  ikan  tuna  yang digunakan untuk industri pembuatan bakso, selain  itu  dipasok  ke  pasar  antar  pulau melalui  Pelabuhan  Ratu  dan  Menado. Tetelan yang berdaging merah dijual dengan harga  Rp.  27.000/kg;  daging  hitam  Rp. 23.000/kg,  sedangkan  urat  Rp.  7.000/  kg. Selain tuna dan cakalang terdapat juga ikan layang dan komo namun kedua komoditi ini mempunyai  tujuan  pasar  ekspor  dengan harga  Rp.  300.000/pak.  1  pak  terdiri  dari 200-300  ekor  untuk  ikan  berukuran  kecil atau  80-90  ekor  untuk  ukuran  besar. Kecendrungan  penjualan  komoditi  ikan beku  ke  pasar  ekspor  berdampak  terhadap kuantitas  pasokan  ikan  ke  pasar  lokal Ambon.  Konsumsi  masyarakat  Ambon terhadap ikan segar hasil tangkapan nelayan memicu  terjadinya  fluktuasi  harga  sebagai akibat dari perubahan musim.
2. Penentuan  harga  beli cold  storage dari nelayan relatif rendah Beberapa cold storage milik Pemkot Ambon yang disewakan ke pihak swasta diharapkan dapat  berperan  untuk  menjaga  stabilitas harga  pasar,  namun  kenyataannya  pihak manajemen cold storage lebih memprioritas profit  tinggi  dibanding  orientasi  sosial. Penentuan harga beli ikan dari nelayan oleh pihak cold storage relatif rendah. Salah satu faktor  rendahnya  harga  beli  disebabkan kualitas hasil tangkapan tidak sesuai dengan permintaan cold  storage .    Pada  musim tangkapan,  harga  ikan  pelagis  kecil  sebesar Rp  20.000/kg;  baby  tuna  Rp  25.000/kg, sedangkan  musim  paceklik  masing-masing Rp.  25.500/kg  dan  Rp.  30.000.  Kondisi  ini seringkali memicu nelayan cendrung menjual  seluruh  hasil  tangkapannya  secara langsung  ke  pasar  dalam  upaya  untuk menutupi  biaya  operasi  penangkapan  yang tinggi.  Minimnya  pasokan  ikan  ke cold storage sebagai  akibat  dari  marjinalitas harga  antar  konsumen  dapat  menyebabkan rendahnya  stok  penyimpanan.  Berdasarkan hasil  wawancara,  selama  beberapa  tahun terakhir  kebanyakan cold  storage memiliki produk  tersimpan  sangat  sedikit  dibanding kapasitas terpasang. Secara faktual, persoalan  ini    menyebabkan  beberapa
industri cold  storage di  Kota  Ambon menderita  kerugian,  seperti  PT  Semanggi Nusantara  yang  berlokasi  di  PPI  Eri Kecamatan Nusaniwe,  diantaranya ada yang merubah  bentuk  usaha  sebagai  suplair  es, seperti  Fa  Sanu  yang  berlokasi  di  PPN Tantui,  bahkan  ada  yang  tidak  beroperasi, seperti PT Arabikatama Khatulistiwa Fishing Ind. (AKFI) yang berlokasi di Desa Laha.    PT  AKFI,  sejak  berdiri  tahun  2007 melayani penjualan eceran dan partai kepada papalele/penjual  ikan  Kota  Ambon  dalam jumlah kecil, namun saat ini sudah terhenti. Produk  ikan  campur  berupa  layang,  ikan dasar dan baby tuna yang saat ini tersimpan pada cold  storage hanya  berupa  komoditi titipan dari industri sejenis yang berkedudukan di Kendari Propinsi Sulawesi Tengah.
Ilustrasi di atas mengindikasikan bahwa cold storage di Kota Ambon belum menjalankan perannya sebagai lembaga logistik dalam menstabilkan harga ikan. Hal ini terindikasi dari faktor teknis produksi maupun ekonomi.  Sudah  waktunya, cold  storage yang merupakan  aset  Pemkot  Ambon  diberdayakan seoptimal  mungkin  sesuai  dengan  fungsi  dan perannya.  Sebaiknya cold  storage dikelola sepenuhnya oleh pemerintah, sehingga kebijakan  yang  berorientasi  sosial  ekonomi dapat diikuti dengan aturan-aturan teknis yang cendrung  menguntungkan  produsen  ikan terlebih konsumen. Terkait dengan rekomendasi  tersebut  maka  kajian  berikutnya, diinformasikan  suatu  evaluasi  ekonomi cold
storage sebagai bahan pengambilan keputusan ke depan.
2. Optimalisasi Produksi Pada Cold Storage
Prinsip optimalisasi  adalah  mencari pemanfaatan  terbaik  dari  berbagai  faktor produksi  untuk  memperoleh  tingkat output yang  dapat  menghasilkan  keuntungan  yang paling  maksimum  atau  menghabiskan  biaya yang  paling  minimum  (Supranto  1983).  Pada kajian  analisis  produksi  optimal cold  storage menggunakan pendekatan Linear Programming (LP) untuk memecahkan masalah  alokasi  sumberdaya  atau  faktor produksi yang terbatas secara optimal, sehingga diharapkan dapat menentukan tingkat kombinasi  produksi  yang  optimal  yang  dapat menghasilkan  keuntungan  maksimal.  Terkait dengan  penentuan  produksi  optimal cold storage di Kota Ambon, maka beberapa analisis yang  digunakan  diantaranya:  analisis  primal, dual, sensitivitas dan simulasi perubahan faktor produksi.

## 2.1. Analisis Primal
Analisis primal bertujuan untuk mengetahui  kombinasi  produk  terbaik  yang dapat  memaksimumkan  keuntungan  dengan sumberdaya yang terbatas. Penggunaan analisis primal  untuk  mengatahui  aktivitas  mana  yang termaksud dalam skema optimal atau sebaliknya.  Aktivitas  optimal  dibandingkan dengan  aktivitas cold  storage secara  aktual (Tabel 1).
Tabel 1. Kombinasi Produksi Aktual dan Optimal Serta Keuntungan Maksimal
Jenis ikan Produksi aktual (kg/bulan) Produksi optimal Original value (Rp/kg) Keuntungan maksimal (Rp/bulan Produksi (kg/bulan) Reduce cost Tuna (A) 9.524,0 8.400,0 0 21.000 176.400.000 Cakalang (B) 12.500,0 7.200,0 0 20.000 144.000.000 Tongkol (C) 5.556,0 3.200,0 0 18.000 57.600.000 Layang (D) 5.000,0 2.197,4 0 15.000 32.960.640 Jumlah 410.960.640 Sumber : Data primer, diolah
Berdasarkan Tabel 1, terjadi perbedaan antara  produksi  aktual  yang  diperoleh  selama survey  berlangsung  (data  riil  di  lapangan) dengan produksi optimal (hasil analisis dengan program  linier).  Untuk  mencapai  tingkat produksi  optimal cold  storage ,  sebaiknya
keputusan  produksi  ikan  tuna  sebanyak  8,4 ton/bulan; cakalang 7,2 ton/bulan; tongkol 3,2 ton/bulan;  dan  cakalang  2,19  ton/bulan. Produksi  optimal  merupakan  suatu  tindakan secara  efisien  sesuai  keuntungan  maksimum yang  diperoleh  dari  komoditi  tuna,  cakalang,
tongkol  dan  layang  masing-masing:  Rp.
176.400.000; Rp. 144.000.000; Rp. 57.600.000; Rp. 32.960.640. Untuk memperjelas produksi optimal dan keuntungan maksimal cold  storage ,  diilustrasikan  pada Gambar 2.

## Gambar 2. Keuntungan Maksimal dan Produksi Optimal Cold Storage
2.2 Analisis dual Analisis dual digunakan untuk mengetahui  sumberdaya  yang  terkatagori faktor  pembatas  atau  sebaliknya.  Tingkat produksi  optimal cold  storage terhadap  jenis ikan dominan tersimpan, seperti tuna, cakalang tongkol,  dan  layang  ditentukan  berdasarkan
ketersediaan  sumberdaya  selama  periode Januari hingga Desember tahun 2017. Menurut Muslich (2010), nilai masing-masing slack dan dual  price merupakan  parameter  dalam menentukan  penggunaan  sumberdaya  yang berstatus  habis  terpakai  (pembatas)  dan berlebihan (Tabel 2).
Tabel 2. Penggunaan Faktor Produksi Pada Kondisi Optimal Faktor produksi Ketersediaan sumberdaya Penggunaan Slack/ surplus Dual price Rekomendasi input Bahan baku 35.900 Kg 10.984,04 Kg 24.915,9 Kg 0 Dikurangi Tenaga kerja 12.312 HOK 12.306,46 HOK 7.537 HOK 0 Dikurangi Kapasitas ruang penyimpanan 800.000 Kg 797.900 Kg 2,09 Kg 0 Dikurangi Kapasitas mesin pembeku 8.000 Kg 7.163 Kg 0 39.370.080  Dipertahankan Permintaan ikan tuna (A) 8.400 Kg 6.997,4 Kg 0 6.000 Dipertahankan Permintaan ikan cakalang (B) 7.200 Kg 5.797,4 Kg 0 5.000 Dipertahankan Permintaan ikan tongkol (C) 3.200 Kg 1.797,4 Kg 0 3.000 Dipertahankan Permintaan ikan layang (D) 3.600 Kg 2.197,4 1.402,6 0 Dikurangi
Sumber : Data primer, diolah
Faktor produksi atau kendala yang tidak optimal  atau  penggunaannya  secara  irasional adalah:  bahan  baku,  tenaga  kerja,  kapasitas ruang  penyimpanan,  dan  permintaan  ikan layang.  Hal  ini  terindikasi  dari  kelebihan ( surplus )  faktor  produksi  yang  digunakan
selama  proses  produksi  berlangsung.  Dengan demikian,  keempat  faktor  produksi  dimaksud tidak  perlu  ditambah  sebab  peningkatannya tidak  berkontribusi  terhadap  keuntungan maksimal  bahkan  dapat  meningkatkan  biaya produksi.  Hal  ini  terindikasi  dari dual  price
176.400,00 144.000,00 57.600,00
32.960,64 8.400,00 7.200,00 3.200,00 2.197,40 - 20.000,00 40.000,00 60.000,00 80.000,00 100.000,00 120.000,00 140.000,00 160.000,00 180.000,00 200.000,00 Tuna Cakalang Tongkol Layang Keuntung an m ak sim al (Rp 1. 000) dan produk si optim al (k g /bulan) Produksi cold storage
yang  bernilai  nol  (0).  Penggunaan  faktor produksi  yang  habis  terpakai  ( fully  utilized ), terlihat  dari  nilai slack/surplus sama  dengan nol. Penambahan kapasitas mesin setiap 1.000 kg  dapat  meningkatkan  keuntungan  maksimal Rp.  39.370.080/bulan,  selanjutnya  jika  terjadi peningkatan  permintaan  ikan  tuna,  cakalang dan  tongkol  sebesar  1  kg/bulan  maka keuntungan  maksimal  yang  diperoleh  masing- masing Rp. 6000; Rp. 5.000; dan Rp. 3.000.

## 2.3 Analisis Sensitivitas
Analisis  sensitivitas  diperlukan  untuk mengatahui  sejaumana  jawaban  optimal  dapat diterapkan apabila terjadi perubahan parameter yang  dibangun  melalui  model.  Perubahan tersebut dapat terjadi karena beberapa perubahan, diantaranya koefisien fungsi tujuan,
koefisien  fungsi  kendala,  nilai  sebelah  kanan model  serta  adanya  tambahan  variabel keputusan.

## 1) Analisis sensitivitas fungsi tujuan
Sensitivitas nilai koefisien fungsi tujuan untuk  mengukur  perubahan  keuntungan  per unit  yang  dapat  ditolerir  agar  nilai  optimal variabel  keputusan  tidak  berubah  (Tabel  3). Pengaruh  perubahan  terlihat  dari  selang  yang diperoleh dari hasil analisis Linear Programming .  Batas  bawah  ( lower  bound ) merupakan batas penurunan nilai kendala yang diijinkan tanpa mengubah kondisi optimal dan sebaliknya batas atas ( upper bound ) merupakan batas  kenaikan  nilai  kendala  yang  diijinkan tanpa mengubah kondisi optimal.
Tabel 3. Hasil Analisis Sensitivitas Koefisien Fungsi Tujuan
Variabel Koefisien fungsi tujuan (Rp) Selang perubahan Batas bawah Batas atas Tuna 8.400 15.000 infinity Cakalang 7.200 15.000 infinity Tongkol 3.200 15.000 infinity Layang 2.197,4 -0,001 18.000
Sumber : Data primer, diolah
Tabel 4 menunjukkan bahwa ikan tuna, cakalang,  dan  tongkol  dapat  ditingkatkan harganya  hingga  tak  terhingga  ( infinity )  dan diturunkan pada harga Rp. 15.000/kg, sedangkan  ikan  layang,  harganya  dapat dinaikan hanya pada Rp. 18.000/kg. Berdasarkan hasil analisis, kombinasi produksi sangat  peka  terhadap  perubahan  kontribusi keuntungan  maksimal  yang  akan  diperoleh pihak cold storage yang disebabkan oleh selang perubahan  tidak  lebar  atau  memiliki  batas bawah  dan  atas  tidak  bernilai  nol.  Koefisien keuntungan  yang  berubah  dalam  selang perubahan menyebabkan perubahan keuntungan  maksimal  namun  solusi  optimal tidak  berubah.  Jika  koefisien  keuntungan berubah di luar selang perubahan menyebabkan perubahan  keuntungan  dan  perubahan  solusi optimal

## 2) Analisis sensitivitas fungsi kendala
Analisis  sensitivitas  fungsi  kendala merujuk pada selang perubahan pada nilai ruas kanan  ( right  hand  side ,  RHS)  pada  model, dengan  tidak  mengubah  nilai  harga  bayangan
( dual price ). Selang kepekaan ditunjukkan oleh nilai  batas  bawah  dan  batas  atas  yang mengindikasikan  adanya  peningkatan  atau penurunan  sumberdaya  atau  faktor  produksi. Jika perubahan nilai ruas kanan kendala berada dalam  selang  perubahan  maka  tidak  akan menyebabkan  perubahan  nilai dual  price dan sebaliknya.  Semakin  sempit  selang  kepekaan suatu  faktor  produksi  (kendala),  artinya semakin peka faktor produksi tersebut terhadap perubahan  nilai  ruas  kanan  kendalanya.  Pada Tabel  4  menunjukkan  bahwa,  penggunaan faktor  produksi  bahan  baku,  tenaga  kerja, kapasitas  ruang  penyimpanan,  dan permintaan ikan  layang  sudah  berlebihan  atau  inefisien. Jika  keputusan  penambahan  faktor-faktor produksi tersebut berdampak pada penambahan biaya produksi, selain itu tidak mempengaruhi solusi  optimal.  Kondisi  ini  dapat  berdampak terhadap  perubahan  harga  bayangan  ( dual price ),  terkecuali  faktor  produksi  kapasitas mesin  pembeku,  permintaan  ikan  tuna,  ikan cakalang, dan ikan tongkol.
Kapasitas  mesin pembeku  yang berada pada  selang  perubahan  (7.163  –  8.005)  tidak
merubah harga bayangan sebesar Rp. 39.370.080 (lihat Tabel 2), artinya penambahan kapasitas mesin pembeku tidak diperkenankan melebihi  8.005  kg/bulan  sebab  tidak  akan mengubah  solusi  optimal.  Begitu  pula  dengan ikan  tuna,  cakalang  dan  tongkol  tidak  boleh
melebihi  permintaan  masing-masing  10.597,4 kg/bulan;  9.397,4;  dan  5.397,4  kg/bulan,  di mana permintaan ketiga komoditi tersebut tidak mengubah  harga  bayangan  berturut-turut sebesar Rp. 6.000/kg; Rp. 5.000; dan Rp. 3.000 (lihat Tabel 2)
Tabel 4. Hasil Analisis Sensitivtas Koefisien Fungsi Kendala Fungsi kendala Ruas kanan kendala Selang perubahan Batas bawah Batas atas Bahan baku 24.915,9 Kg 10.984,04 kg Infinity Tenaga kerja 7,537 HOK 12.304,46 HOK Infinity Kapasitas ruang penyimpanan 2,09 Kg 797.900 Kg Infinity Kapasitas mesin pembeku 0 7.163 kg 8.005 kg Permintaan ikan tuna (A) 0 6.997,4 kg 10.597,4 kg Perimintaan ikan cakalang (B) 0 5.797,4 kg 9.397,4 kg Permintaan ikan tongkol (C) 0 1.979,4 kg 5.397,4 kg Perimntaan ikan layang (D) 1.402,6 Kg 2.197,4 kg Infinity
Sumber : Data primer, diolah
2.4  Analisis  efisiensi  teknis  pemanfaatan ruang cold storage dan mesin pembantu
Sejauhmana kinerja teknis cold storage di  Kota  Ambon  dalam  memanfaatkan  ruang penyimpanan dan mesin pembantu? Pertanyaan
tersebut  perlu  dievaluasi  untuk  menentukan apakah  pemanfaatan  fasilitas cold  storage sudah mencapai tingkat efisiensi atau sebaliknya.  Hasil  analisis  ditunjukkan  pada Tabel 5.

## Tabel 5. Hasil Analisis Tingkat Efisiensi Pemanfaatan Ruang Cold Storage
dan Mesin Pembantu No. Nama usaha/lokasi Pemanfaatan (%) Efisiensi (%) Kategori Cold storage Mesin pembantu Cold storage Mesin pembantu 1 PT AKFI/ Laha 44,44 40,00 44,44 40,00 Tidak efisien 2 PT MPM/Tawiri 100,00 100,00 100,00 100,00 Efisien 3 PT  SN/ Latuhalat 100,00 100,00 100,00 100,00 Efisien Rataan 81,48 80,00 82,48 90,77 Efisien
Sumber : Data primer, diolah
Ruang Cold  storage (RCS)  dan  mesin pembantu  (MP)  yang  memiliki  total  kapasitas terpasang  (TKT)  harus  sebanding  dengan kapasitas  terpakai  (KP).  PT  AKFI  memiliki RCS  dan  MP  dengan  TKT  masing-masing 1.800 ton dan 20 ton, sementara KP hanya 800 ton  dan  8  ton,  sehingga  tingkat  pemanfaatan RCS maupun MP secara teknis tergolong tidak efisien  sesuai  dengan  tingkat  kriteria  26-50%. Lain halnya dengan PT Maluku Prima Makmur (MPM)  dan  PT  Semanggi  Nusantara  (SN), pemanfaatan  RCS  dan  MP  di  kategorikan efisien (kriteria 76-100) sebab TKP sebanding
dengan  KP.  TKP  dari  RCS  maupun  MP  lebih besar atau lebih kecil dari KP, secara ekonomi menyebabkan tingginya biaya produksi. Kapasitas terpakai analog dengan produk ikan yang  tersimpan  pada  RCS.  Jika  TKT  >  KP maka biaya yang dikeluarkan untuk penyimpanan  total  produk  harus  menanggung produk  di  bawah  kapasitas  yang  seharusnya. TKT < KP, sementara permintaan pasar sedikit maka  penyimpanan  dalam  waktu  yang  lama dapat menyebabkan tingginya biaya penyimpanan  dan  penurunan  kualitas  ikan. Menurut  Siahainenia  (1986),  penyimpanan
beku  bagi  suatu  produk  perikanan,  jika berlangsung  dalam  waktu  yang  cukup  lama dapat mengakibatkan kualitas menurun, seperti produk  mengalami  pengurangan  berat,  daging mengapur dan terjadi perubahan warna aslinya.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  uraian terhadap peranan cold storage dalam menstabilkan harga ikan, optimalisasi produksi dan  efisiensi  teknis  pemanfaatan  ruang penyimpanan  dan  mesin  pembantu  maka kesimpulan yang diperoleh, sebagai berikut: 1. Cold  storage sebagai  sarana  logistik  dalam menjalankan peranannya untuk
menstabilkan  harga  ikan  di  Kota  Ambon belum berperan sebagaimana mestinya.
2. Komoditi  tuna,  cakalang,  tongkol,  dan layang mencapai produksi optimal, masing- masing:  8.400  kg/bulan;  7.200  kg/bulan; 3.200  kg/bulan;  dan  2.197,4  kg/bulan.  Jika keputusan  produksi  secara  optimal  maka total keuntungan maksimal cold storage dari keempat  komoditi  dapat  mencapai  Rp. 410.969.640/bulan. Keuntungan masih tercapai jika harga jual ikan tuna, cakalang, dan  komu  dapat  diturunkan  sebesar  Rp. 15.000/kg dari harga pasar saat ini, masing- masing:  Rp.  21.000,  Rp.  20.000  dan  Rp. 18.000,  sedangkan  harga  ikan  layang  harus dinaikkan sebesar Rp. 18.000/kg.
3. Untuk  mencapai  faktor  produksi  dalam kondisi optimal maka pihak manajemen cold storage perlu  mengurangi  bahan  baku sebanyak 24.915,9 kg/bulan; tenaga kerja 7 HOK/bulan;  kapasitas  ruang  penyimpanan cold storage 2,09 kg/bulan; dan permintaan ikan  layang  1.402,6  kg/bulan,  sedangkan penggunaan  faktor  produksi  secara  efisien ( fully  utulized )  adalah  kapasitas  mesin pembeku,  permintaan  ikan  tuna,  cakalang, dan tongkol.
4. Tingkat efisensi teknis pemanfaatan fasilitas cold  storage tercapai,  maka  penggunaan total  kapasitas  terpasang  harus  sebanding dengan kapasitas terpakai.

## REKOMENDASI KEBIJAKAN
1. Aset  pemkot  Ambon  berupa  fasilitas cold storage yang selama ini pengelolaannya oleh pihak
swasta, sebaiknya dikelola pemerintah.  Kebijakan  ini  harus  diikuti
dengan  penyediaan  sarana  dan  prasarana yang berkualitas untuk mendukung operasional cold storage . Dengan demikian diharapkan  keberadaannya,  bukan  saja sebagai  fasilitas  fisik  yang  berfungsi  untuk menampung komoditi perikanan pada waktu tertentu  dengan  tujuan  profit  namun  lebih dari  itu  memiliki  akses  sosial,  khususnya dalam  melayani  permintaan  pasar  lokal dengan harga yang stabil.
2. Kebijakan  penetapan  harga  beli  ikan  harus menguntungkan nelayan. Hal ini diupayakan untuk memicu pasokan ikan ke cold storage . Dengan adanya ketersediaan ikan, diharapkan  fluktuasi  harga  dapat  dieliminir khususnya pada pasar lokal.
3. Keputusan  terbaik  dalam  mengelola cold storage adalah  dengan  menerapkan  prinsip optimalisasi faktor produksi untuk mencapai produksi optimal dan keuntungan maksimum.  Selain  itu,  untuk  menjaga keseimbangan  antara  kapasitas  terpasang dan  kapasitas  terpakai  pada cold  storage secara  ekonomi  maka  perlu  dilakukan penelitian  lanjutan  untuk  menentukan jumlah produk tersimpan yang lebih efisien.

## DAFTAR PUSTAKA
Aminudin 2005. Prinsip-Prinsip Riset Operasi. Penerbit Erlangga. Jakarta.
Diatin  I,  Farmayanti  N,  dan  S.  Sefrina.  2006.
Optimalisasi  Produksi  Udang  Beku Pada PT Wirontono Baru, Jakarta Utara. Buletin Ekonomi Perikanan Volume VI Nomor 3 Tahun 2006.
[DKP] Dinas Kelautan dan Perikanan Propinsi Maluku. 2015. Statistik Perikanan dan Kelautan Maluku Tahun 2016.
[KKP]  Kementarian  Kelautan  Dan  Perikanan,
Dirjen  Penguatan  Daya  Saing  Produk Kelautan dan Perikanan. 2017. Petunjuk  Teknis  Pengelolaan  Bantuan Pemerintah Pembangunan Cold Storage Tahun 2017.
Mulyono  S.  2007.  Operations  Research. Lembaga  Penerbit  Fakultas  Ekonomi Universitas Indonesia. Jakarta.
Muslich  M.  2010.  Metode  Pengambilan Keputusan  Kuantitatif.  Penerbit  PT Bumi Aksara, Jakarta.
Ningsih  S.W.  2011.  Studi  Pemanfaatan Fasilitas Pelabuhan Perikanan
Nusantara  Sibolga  Provinsi  Sumatera Utara. [ Skripsi ] Fakultas Perikanan dan
Ilmu Kelautan Universitas Riau Pekanbaru, 2011. Siahainenia St.M. 1986. Optimalisasi Penyimpanan Produk Beku Ikan Cakalang  ( Katsuwonus  pelamis )  pada Cold Storage
Perikanan Maluku. [ Skrips i] Fakultas Perikanan Universitas Pattimura, 1986. _____________. 2017. Pemanfaatan Sumberdaya  Cakalang  di  Perairan Maluku dan Efisiensi Perikanan Huhate. [ Disertasi ]. Program Studi Doktor Ilmu
Kelautan; Program Pascasarjana Universitas Pattimura Ambon, 2017. Subagyo  P,  Asri  dan  Handoko  T.H.  1983. Dasar-dasar Operation
Research.
Penerbit BPFE Yogyakarta.
Sriwidadi  T  dan  E.  Agustina.  2013.  Analisis Optimalisasi  Produksi  dengan Linear Programming Melalui Metode Simpleks. Binus Business Review Vol. 4, No. 2 November 2013.
Weiss  H.  J.  2006.  POM-QM  for  Windows
Version 3 (Build 23). Person Education,
Inc., New Jersey.
www.corossionindonesia.com. Dua Fakta Besar  Pengadaan Cold  Storage untuk
Nelayan.  Diakses  tanggal  28  April
2018.
Zain J, Syaifudin, dan Aditya Y. 2011. Efisiensi
Pemanfaatan  Fasilitas  di  Tangkahan Perikanan Kota Sibolga. Jurnal Perikanan  dan  Kelautan Vol.16,  No.1 (2011).

## PEDOMAN PENULISAN

## 1. Pedoman Umum
a. PAPALELE, Jurnal Penelitian Ilmu Sosial Ekonomi Perikanan dan Kelautan memuat hasil penelitian yang berkaitan dengan bidang sosial ekonomi perikanan dan kelautan.
b. Naskah yang dikirim merupakan karya asli dan belum pernah diterbitkan atau dipublikasikan.
c. Naskah diketik dalam bahasa Indonesia yang baik dan benar, tidak diperkenankan menggunakan singkatan yang tidak umum.
d. Naskah diketik pada kertas A4 dengan menggunakan program microsoft word dengan 2 spasi, margin 2.5 cm (kiri), 2 cm (atas), 2 cm (bawah) dan 1,5 cm (kanan), font 12 times new roman , setiap halaman diberi nomor secara berurutan dengan berkolom 1 (satu), dikirim beserta soft copy maksimal 15 halaman.
e. Naskah dikirim melalui alamat ke redaksi pelaksana PAPALELE, Jurnal Penelitian Ilmu Sosial Ekonomi Perikanan dan Kelautan,  Program Studi Sosial Ekonomi Perikanan Jurusan Teknologi Hasil Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Pattimura, Jln. Mr. Chr. Soplanit Poka-Ambon Telp. (0911) 379859, email: inseijurnal@gmail.com.

## 2. Pedoman Penulisan Naskah
a. Judul tidak lebih dari 15 kata dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris.
b. Nama lengkap penulis tanpa gelar, penulis korespondensi disertai dengan alamat email.
c. Nama lembaga/institusi disertai alamat lengkap dengan kode pos.
d. Abstrak dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris tidak lebih dari 200 kata.
e. Kata kunci dalam bahasa Inggris dan Indonesia maksimal 5 kata kunci ditulis dibawah abstrak
f. Pendahuluan,  memuat  latar  belakang,  perumusan  masalah,  keragka  teoritis  dan  tujuan  penelitian  yang dibuat secara ringkas.
g. Metodologi, memuat  lokasi dan waktu penelitian, bagaimana data diperoleh dan sumbernya, bagaimana metode analisis data, jika metode yang digunakan telah diketahui sebelumnya harus dicantumkan acuannya.
h. Hasil dan Pembahasan, memuat  suatu topik atau permasalahan yang terkait dengan judul, didukung dengan tabel dan gambar yang dibahas secara komperhensif, dikomplementasikan dengan referensi primer yang mendukung, update dan advance .
i. Kesimpulan  dan  Saran,  memuat  pokok-pokok  bahasan  serta  kemampuan  mengartikulasi  temuan  pokok untuk saran yang diberikan.
j. Ucapan terima kasih (bila diperlukan).
k. Daftar Pustaka, dicantumkan dalam naskah bila ada pengutipan dari sumber lain. Proporsi daftar pustaka yang diacu yaitu 80% merupakan rujukan primer dan 80% merupakan terbitan 10 tahun terakhir. Disusun berdasarkan abjad, dan penulisan sesuai dengan peraturan yang sudah baku, misalnya:
[KKP] Kementerian Kelautan dan Perikanan. 2012. Statistik Perikanan Tangkap 2011.  Direktorat Jenderal Perikanan Tangkap Kementerian Kelautan dan Perikanan
Bataglia  P,  Romeo  T,  Consoli  P,  Scottie  G,  and  Andoloro  F.  2010. Characterization  of  The  Artisanal Fishery  and  Its  Socio-Economic  aspect  in  The  Central  Menditerranean  Sea  (Aeolian  Islands, Italy).  Fisheries Research 102 : 87 – 9 .
Pingkan W, Hamzens S, dan Sumardjo. 2007. Strategi Inovasi Sosial Pengembangan Mutu Sumberdaya Manusia Nelayan. Jurnal Penyuluhan Volume 3 Nomor 1.
Fauzi A. dan Anna S. 2005.  Pemodelan Sumberdaya Perikanan dan Kelautan.  Untuk Analisis Kebijakan.
PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
Wibawa T. J, Novianto D, dan Nugroho B. 2012.  Sebaran Spasial Kelimpahan Ikan Cakalang ( Katsuwonus Pelamis )  Berdasarkan Analisis  Data  Satelit  Oseanografi.  Prosiding  InSINas,  29-30  Nopember 2012.
Muksin  D.    2006.    Optimalisasi  Usaha  Perikanan  Cakalang  ( Katsuwonus  pelamis )  Di  Kota  Tidore Kepulauan Provinsi Maluku Utara. Tesis. Program Pascasarjana IPB. Bogor.
Syandri  H.  2013.  Nelayan  Cerdas,  Nelayan  Mandiri. http://www.bunghatta.ac.id/ (diunduh  pada  12 September 2013).
l. Tabel, diketik dalam bahasa Indonesia, diberi judul pada bagian atas tabel, diberi nomor urut (tidak dalam bentuk JPEG).
m. Gambar dan grafik, diketik dalam bahasa Indonesia, diberi judul singkat pada bagian gawah gambar dan diberi nomor urut.