Article history Received April 30, 2020 Accepted December 16, 2021

## PERAN KEMAJUAN DECISION SUPPORT SYSTEM DI EROPA : TINJAUAN DAN ANALISIS LITERATURE (1991-2020)

## Inggar Tri Agustin Mawarni, Azzan Sahrul
Magister Pendidikan Kejuruan, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Malang Email: inggar.tri.1905518@students.um.ac.id

## Abstract
Decision support system is a tool that  can help the decision  maker in  setting a decision. It should be emphasized that the decision support system is only intended to help not to make decisions. Decisions made are the responsibility of the decision maker. This study aims to examine more deeply about the decision support system. But this time the researchers wanted to focus more on studying in European countries. Because researchers want to know how the role of the decision support system progress in Europe  in  1990  until  now.  The  study  was  conducted  using  qualitative  descriptive  methods,  namely using  literature  or  literature  studies.  The  method  of  data  collection  is  done  by  studying  literature  in journals, books, magazines, or the web that is relevant to research. The data analysis technique uses an interactive  model  of  mile  and  Hubermen  with  4  flow  stages  including  collecting  data,  trying  to formulate data or data reduction, after that the data presentation and drawing conclusions. From the data,  researchers  found  data  of  50  articles  that  discussed  the  decision  support  system  in  Europe  in 1990-2020.  The  development  of  a  decision  support  system  in  Europe  has  increased  or  decreased  in each decade
Keywords: Decision Support System, Europe, System.

## Abstrak
Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  sebuah  alat  bantu  yang  dapat  membantu  si  pembuat keputusan dalam menetapkan sebuah keputusan. Perlu ditekankan bahwa Sistem Pendukung Keputusan hanyalah  ditujukan  untuk  membantu  bukan  untuk  membuat  keputusan.  Keputusan  yang  diambil merupakan  tanggung  jawab  dari  si  pembuat  keputusan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkaji  lebih dalam  mengenai  sistem  pendukung  keputusan.  Namun  kali  ini  peneliti  ingin  lebih  fokus  mengkaji  di negara  Eropa.  Dikarenakan  peneliti  ingin  mengetahui  bagaimana  peran  kemajuan  sistem  pendukung keputusan di Eropa pada tahun 1990 sampai saat ini. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode diskriptif  kualitatif,  yaitu  menggunakan  studi  pustaka  atau  literatur.  Metode  pengumpulan  data dilakukan dengan studi literatur pada jurnal, buku, majalah, atau web yang relevan dengan penelitian. Teknik  analisis  data  menggunakan  model  interaktif  dari  mile  dan  Hubermen  dengan  4  alur  tahapan diantaranya yaitu melakukan pengumpulan data, mencoba merumuskan data atau reduksi data, setelah itu penyajian data serta melakukan penarikan kesimpulan. Dari data peneliti menemukan data sebanyak 50 artikel  yang  membahas  tentang  sistem  pendukung  keputusan  di  Eropa  pada  tahun  1990-2020. Perkembangan  sistem  pendukung  keputusan  di  Eropa  mengalami  kenaikan  atau  penurunan  disetiap dekadenya
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Eropa, Sistem.

## 1.  PENDAHULUAN
Kemajuan  suatu  negara  tidak  terlepas  dari kemajuan dan perkembangan sains dan teknologi di negara tersebut. Pola pikir manusia, kebudayaan  yang  terbentuk,  pemaknaan  akan eksistensi  diri  dan  negara  merupakan  beberapa akibat  yang  terbentuk  dari  sejauh  mana  manusia dalam  suatu  negara  memahami  sains  dan teknologi.  Adanya  sains  dan  teknologi  pada akhirnya  juga  mempermudah  manusia  dalam melakukan  aktivitasnya  [1].  Harapan  positif  dari kemudahan  ini,  manusia  mampu  menyelesaikan pekerjaannya secara lebih efektif dan efisien.
Tentu  bukan  hal  yang  serta  merta,  dimana  sains dan  teknologi  berkembang  baik  di  suatu  negara. Ada  beberapa  hal  yang  kiranya  perlu  kita  tinjau untuk mempelajari perkembangan ini. Mungkinkah  dari  faktor  sejarah  terbentuknya suatu negara, peran pemerintah dalam mendorong iklim  belajar  dan  penelitian,  dinamika  politik yang  terjadi  di  negara  tersebut,  ataukah  faktor- faktor lainnya.
Manusia  mulai  mempelajari  alam  sebagai laboratorium pengetahuan. Kita akan mendapatkan  fakta  bahwa  dari  sinilah  sains  dan teknologi lahir. Sejarah mencatat bahwa ide, rasa ingin  tahu,  dan  imajinasi  telah  mendorong manusia  untuk  berpikir  kreatif  memahami  alam semesta  dan  keteraturannya.  Saat  itu  manusia tidak  berpikir  ilmu  apa  yang  mereka  pelajari, astronomi, fisika, kimia, biologi atau matematika, tidak  ada  spesifikasi  yang  mengkhususkan mereka  untuk  belajar  sesuai  dengan  bidangnya. Mereka  tidak  mengenal  bidang  dan  bakat,  yang coba  mereka  kenali  adalah  bagaimana  mereka mampu  lebih  baik  untuk  mengenali  alam  di sekitarnya [2].
Semangat  tersebut  lahir  ketika  manusia  di belahan  bumi  Eropa  mulai  jenuh  dengan doktrindoktrin  gereja  yang  membatasi  gerak  dan pandangan  hidup  manusia.  Timbullah  gerakan kultural  sebagai  gerakan  kebangkitan  yang disebut  dengan  abad  Renaissence.  Esensi semangat  renaissance  di  Eropa  telah  mengubah pandangan  manusia  akan  alam  dan  diri  mereka. Renaissance  mengajarkan  manusia  bagaimana mereka seharusnya mendayagunakan kemampuan fisiknya,  kecerdasan,  dan  idenya  untuk  aktif berperan memperbaiki kehidupannya, tidak hanya menjadi manusia pasif seraya pasrah pada takdir. Abad  kebangkitan  tanpa  disadari  menjadikan Eropa  menjadi  masyarakat  cerdas  yang  gila pengetahuan.  Abad  ini  juga  melahirkan  ilmuan- ilmuan seperti Nicolas Copernicus, Tycho Brahe,
Galileo,  dan  Johannes  Keppler  yang  teorinya dijadikan  pijakan  dalam  perkembangan  sains modern.  Kebangkitan  ilmu  pegetahuan  di  Eropa sangat  nyata  efeknya  di  akhir  abad  ke  18  - Revolusi  Industri.  Kemapaman  keekonomian Kerajaan Inggris serta pengaruh ilmu pengetahuan, menjadikan  Inggris menjadi negara Jaya  yang  menyebabkan  terjadinya  perubahan besar-besaran  di  bidang  pertanian,  manufaktur, pertambangan, transportasi, dan teknologi[3]
[4]  menyatakan  bahwa  Pada  tahun  1970-an Michael S. Scott Morton pertama kali memperkenalkan  Sistem  Pendukung  Keputusan, dimana sistem pendudukung keputusan merupakan  sistem  informasi  berbasis  komputer interakfif,  yang  membantu  para  pengambil keputusan untuk menggunakan data dan berbagai model  untuk  memecahkan  masalah  –  masalah tidak terstruktur
Pada  proses  pengambilan  data  dan  pengolahan data  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan diperoleh hasil yang bersifat alternatif [5]. Sistem pendukung keputusan yang merupakan penerapan dari  sistem  informasi  ditujukan  hanya  sebagai sebuah  alat  untuk  membantu  pengguna  dalam mengambil  keputusan  [6].  Sistem  pendukung keputusan tidak dimaksudkan untuk menggantikan fungsi pengambil keputusan dalam membuat keputusan, melainkan hanyalah sebagai alat bantu pengambil keputusan dalam melaksanakan tugasnya [7]
Saat ini, pengambilan keputusan dirasa lebih sulit karena kebutuhan akan kecepatan dalam pengambilan keputusan terus meningkat. kelebihan  informasi  merupakan  masalah  umum yang menyebabkan penyimpangan informasi. Sisi yang positif dalam permasalahan ini adalah harus adanya  suatu  penekanan  lebih  besar  terhadap proses  pengambilan  keputusan.  Dalam  suatu pengambilan keputusan yang kompleks dibutuhkan  suatu  pendukung  keputusan  yang bersifat  komputerisasi,  yang  menyediakan  bukti yang  dirancang  sebaik  mungkin  sesuai  dengan penyimpanan data sistem komputer yang membantu  pengambilan  keputusan  agar  dapat mendorong  dan  meningkatkan  kualitas  suatu keputusan  serta  meningkatkan  daya  guna  dan tepat  guna  dalam  prosespengambilan  keputusan. [8]
P.G.W  Keen  dan  Scott-Morton  merupakan penggagas  istilah  sistem  pendukung  keputusan yang  dijelaskan  dalam  penelitiannya  [9],  bahwa definisi  sistem  pendukung  keputusan  itu  adalah beberapa  sistem  keputusan  intelektual  yang
bersumber  daya  individu  dengan  dibantu  oleh kemampuan  komputer  untuk  meningkatkan kualitas dari sebuah keputusan.
Sistem Pendukung Keputusan dapat menyediakan analisis  informatif  untuk  meningkatkan  efisiensi pembuatan  keputusan  dalam  sebuah  organisasi. Sistem  Pendukung  Keputusan,  termasuk  model keputusan,  data,  dan  antarmuka  pengguna merupakan  kesatuan  yang  sangat  penting  [10] . Sistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah alat  bantu  yang  dapat  membantu  si  pembuat keputusan  dalam  menetapkan  sebuah  keputusan. Perlu  ditekankan  bahwa  Sistem  Pendukung Keputusan  hanyalah  ditujukan  untuk  membantu bukan  untuk  membuat  keputusan.  Keputusan yang  diambil  merupakan  tanggung  jawab  dari  si pembuat keputusan.
Berdasarkan  pengertian  diatas,  maka  peneliti ingin  mengkaji  lebih  dalam  mengenai  sistem pendukung  keputusan.  Namun  kali  ini  peneliti ingin  lebih  fokus  mengkaji  di  negara  Eropa. Dikarenakan peneliti ingin mengetahui bagaimana  peran  kemajuan decision  support system di Eropa pada tahun 1990 sampai saat ini

## 2.  METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  dengan  menggunakan metode  diskriptif  kualitatif,  yaitu  menggunakan studi pustaka atau literatur. Metode pengumpulan  data  dilakukan  dengan  studi literatur  pada  jurnal,  buku,  majalah,  atau  web yang  relevan  dengan  penelitian.  Teknik  analisis data menggunakan model interaktif dari mile dan Hubermen  dengan  4  alur  tahapan  diantaranya yaitu  melakukan  pengumpulan  data,  mencoba merumuskan  data  atau  reduksi  data,  setelah  itu penyajian  data  serta  melakukan  penarikan kesimpulan

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  data  yang  peneliti  dapatkan  menunjukkan dari  tahun  awal  hingga  tahun  sekarang mengalami  perubahan.  Peneliti  memperoleh data  dari  berbagai  referensi  yang  relevan  dan merumuskan  data  dengan  membuat  grafik  agar data  lebih  mudah  di  analisis.  Dimana  grafik digunakan untuk melihat seberapa banyak peran kemajuan decision support system di Eropa pada tahun 1990 sampai 2020.

## Dekade Awal (1991-2000)
Sejarah telah menunjukan kepada kita bagaimana sains  dan teknologi  mampu  berkembang  dengan baik  di  Benua  Eropa.  Sebelum  memasuki  era tahun  1990-an  sebuah  survei  aplikasi decision support  system spesifik  yang  diterbitkan  antara tahun 1971 dan April 1988 dengan menunjukkan perkembangan beragam aplikasi decision support  system di  berbagai  bidang.  Meskipun ada  dua  dekade  upaya  kerja  sama  oleh  para praktisi  dan  ahli  teori  untuk  mengembangkan decision  support  system tertentu,  banyak  tujuan di  bidang decision  support  system tetap  tidak terpenuhi.  Masalah  kritisnya  adalah  untuk mengimplementasikan sistem yang
mengintegrasikan pengambilan keputusan organisasi  secara  vertikal  (di  antara  level strategis,  taktis,  dan  operasional)  dan  secara horizontal  (di  antara  banyak  bidang  fungsional pada tingkat yang sama untuk mengoordinasikan dan mengelola konflik di antara berbagai subunit organisasi  [11].    Salah  satunya  aplikasi  yang menunjukkan ergonomis dalam Teknologi Informasi  di  Eropa  (ITE)  dengan  melihat pentingnya  ergonomi  untuk  teknologi  dan menguraikan  keterkaitan  aspek  faktor  manusia dengan sistem TI[12].
Implikasi  penting  dari  definisi  ini  adalah  bahwa kebutuhan manusia harus menentukan teknologi, bukan  sebaliknya.  Perlu  dicatat  bahwa  pembuat kebijakan  senior  juga  mengakui  pentingnya orientasi  ini.  Laporan  Konferensi  Generasi Kelima Jepang menyatakan: 'Manusia berkomunikasi  menggunakan  berbagai  bentuk: bahasa alami, baik lisan maupun tulisan, gambar, gambar,  dokumen,  dan  sejenisnya  [13].  Tidak mudah bagi komputer saat ini untuk meresponsnya secara cerdas karena mereka tidak dilengkapi  dengan  antarmuka  manusia-mesin yang  cerdas.  '  Demikian  pula,  laporan  Komite Alvey Inggris, menyatakan: 'Teknologi informasi membantu manusia menangani dan menggunakan  informasi,  dan  tujuan  perancang sistem  adalah  untuk  menghasilkan  mesin  yang cocok, melengkapi, dan memperluas kemampuan manusia [14]
Namun  peneliti  mendapatkan  data  sebanyak  50 artikel yang membahas tentang decision support system di  Eropa  pada  tahun  1990-2020.  Dapat dilihat  pada  Grafik  1 Decision  Support  System Dekade Awal Tahun 1991-2000
0 1 2 3 4 5 1991-2000 Pen e litian D SS Dekade Pertama
Ke-Dua Ke-Tiga Ke-Empat Ke-Lima Ke-Enam Ke-Tujuh Ke-Delapan Ke-Sembilan Ke-Sepuluh
Grafik 1 Decision Support System Dekade AwalTahun 1991-2000
Dalam  Grafik  1 Decision  Support  System Dekade Awal Tahun 1991-2000 dapat di analisis bahwa decision  support  system semakin  banyak diterapkan  dari  tahun  ketahun  dan  peran kemajuan decision support system di Eropa juga mengalami  perubahan  tiap  tahunnya.  Peran kemajuan decision support system dalam dekade pertama  sangat  sedikit,  dapat  dilihat  dari  4 tahun(tahun  pertama,  kedua,  keempat  dan  tahun kedelapan)  peneliti  tidak  menemukan  hasil  atau pencarian  tentang decision  support  system. Namun  terdapat  peningkatan  ditahun  ketiga dekade  pertama.  Dimana  tahun  ketiga  sistem pendukung  keputusan  bermacam-macam,  antara lain  :  pengembangan  rodos  sistem  pendukung komprehensif untuk Eropa dalam menanggulangi keadaan  yang  darurat  dalam  kecelakaan  [15], pembuatan  sistem  pendukung  keputusan  EMG canggih  yang  didedikasikan  untuk  dukungan neurofisiologis klinis selama pemeriksaan EMG. Ini memiliki fasilitas untuk perencanaan pengujian,  interpretasi  data  terotomatisasi  dan terstruktur,  diagnosis  EMG,  penjelasan,  dan pelapora  [16].  Serta  prototipe  sistem  pendukung keputusan  untuk  kualitas  air  das  manajemen  di Eropa Tengah dan Timur [17]

## Dekade Kedua (2000-2010)
Sistem pendukung keputusan mengalami peningkatan  dari  pada  dekade  pertama.  Dengan dilihat  dari  pencarian  peneliti  yang  didapatkan sebanyak  25  data.  Dapat  dilihat  pada  Grafik  2 Decision  Support  System Dekade  Kedua  Tahun 2001-2010
0 2 4 6 8 10 2001-2010 Pen e litian D SS Dekade Pertama
Ke-Dua Ke-Tiga Ke-Empat Ke-Lima Ke-Enam Ke-Tujuh Ke-Delapan Ke-Sembilan Ke-Sepuluh Grafik 2 Decision Support System Dekade KeduaTahun 2001-2010
Dari  Grafik  2 Decision  Support  System Dekade Kedua  Tahun  2001-2010  dapat  dilihat  bahwa banyaknya  data  yang  diperoleh  di  dekade  kedua pada  tahun  pertama  mengalami  penurunan  dan meningkat di pertengahan tahun, namun di akhir tahun  mengalami  penurunan  kembali.  Di  dekade kedua  ini  peneliti  menemukan  berbagai  macam pembahasan tentang sistem pendukung keputusan. Salah satunya yaitu: Toolkit BEQUEST,  dimana  sebuah  sistem  pendukung keputusan  prototipe  untuk  membuat  keputusan berdasarkan  informasi  tentang  pengembangan perkotaan telah diproduksi oleh jaringan BEQUEST  pan-Eropa.  Tujuan  keseluruhan adalah untuk meningkatkan keberlanjutan perkotaan,  proses  pengembangan  lingkungan binaan  yang  memenuhi  kebutuhan  masyarakat sambil menghindari dampak sosial atau lingkungan  yang  tidak  dapat  diterima  [18]. Namun  dalam  dekade  kedua  ini  pembuatan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan  rodos  yang  paling  banyak  diminati oleh  penulis.  Dikarenakan  sistem  pendukung keputusan  rodos  lebih  mudah  dalam  pembuatan keputusan  darurat  seperti  manajemen  darurat nuklir.atau  sistem  pendukung  keputusan  darurat kecelakaan

## Dekade Ketiga (2010-2020)
Perkembangan  sistem  pendukung  keputusan semakin  meningkat  pada  dekade  2010-2020. Pada  dekade  peneliti  menemukan  14  literatur yang  menunjukkan  bahwa  sistem  pendukung keputusan  masih  eksis  namun  tidak  signifikan
perkembanganya.  Dapat  dilihat  pada  Grafik  3 Decision  Support  System Dekade  KeduaTahun 2010-2020
0 1 2 3 4 2011-2020 Pe n e lit ian DSS Dekade Pertama
Ke-Dua Ke-Tiga Ke-Empat Ke-Lima Ke-Enam Ke-Tujuh Ke-Delapan Ke-Sembilan Ke-Sepuluh
Grafik 3 Decision Support System Dekade KetigaTahun 2010-2020
Dari  Grafik  3 Decision  Support  System Dekade KeduaTahun 2010-2020 dalam dekade ini sistem pendukung  keputusan    mayoritas  merambah  ke dunia kesehatan dan pertanian.
Pada  bidang  kesehatan  sistem  pendukung keputusan    berpotensi  membantu  tenaga  medis dalam  mendiagonosa  pasien  dan  menjaga keamanan data pasien.[19] Namun dalam bidang kesehatan,  sistem  tersebut  mengalami  kendala hukum  karena  dalam  mendiagnosa  pasien  perlu uji  awal  dengan  melibatkan  tim  kesehatan  agar tidak  menyalahi  kode  etik  kesehatan.  Kemudian keamanan  data  pasien  juga  mengalami  kendala pada pengontrolan keamanan data yang memungkinkan  disalahgunakan  oleh  pihak  lain untuk  tujuan  komersial.  Eropa  juga  telah mengembangkan  dan  telah  menguji  keefektifan Electronic  Health  Records  (EMR). [20] EMR merupakan kumpulan sistematis informasi kesehatan  pasien  berbasis  elektronik  yang terhubung  dan  terintegrasi  dengan  sistem informasi  rumah  sakit.  Pada  bidang  kesehatan juga  terdapat  penelitian  sistem  pendukung keputusan    mengenai  asesmen  kesehatan  atau Health  Technology  Assessment untuk  alat kesehatan.[21]
Selain  bidang  kesehatan,  pada  dekade  ini  juga dikembangkan  sistem  pendukung  keputusan untuk  bidang  pertanian.  Sisem  pendukung keputusan    untuk  bidang  pertanian  digunakan untuk  memprediksi  konsekuensi  lingkungan  dan ekonomi  dalam  penggunaan  pupuk  nitrogen
dalam rotasi tanaman.[22] Pengembangan sistem pendukung    keputusan    tersebut  dinamai  model EU-Rotate_N. Model tersebut dapat memprediksi dinamika  mineral  tanah  untuk  dua  sistem produksi  yang  berbeda.  Model  ini  mampu mensimulasi  jumlah  yang  lebih  tinggi  dari mineral tanah Nitrogen dalam rotasi dengan input Nitrogen  organik  yang  besar  dibandingkan dengan  rotasi  menerima  input  pupuk  mineral yang lebih dioptimalkan dengan Nitrogen.

## 4.  PENUTUP
Dari  ketiga  dekade  yang  dijelaskan  dalam pembahasan menunjukkan bahwa setiap dekade memiliki  perkembangan  sistem  pendukung keputusan    masing-masing.  Dekade  terakhir, 2010-2020 menunjukkan kekonsistenan
dibandingkan dengan
dekade-dekade sebelumnya. Dekade awal perkembangan sistem  pendukung  keputusan    pada  bidang kesehatan  Neurofisiologis  klinis  dan  sistem pendukung  keputusan    di  bidang  perairan. Dekade  selanjutnya  perkembangan  sistem pendukung keputusan pada bidang perkembangan  perkotaan  dan  lingkungan. Terakhir  dekade  2010-2020  perkembangan sistem  keputusan    pada  bidang  kesehatan  dan pertanian.
Peneliti  berharap  analisis  sistem  pendukung keputusan  yang  dilakukan  akan  memberikan memberikan kontribusi disiplin ilmu, teori, dan bidang pengembangan aplikasi dengan referensi komprehensif  untuk  mengembangkan  teori yang  lebih  baik  dan  aplikasi  baru  untuk pengambilan keputusan yang lebih baik

## 5.  REFERENSI
[1] Sudaryono, “Bunuh Diri massal Perguruan  Tinggi,  menuju  pendidikan Asembling.  Guru  Besar  Fakultas  Teknik Universitas  Gadjah  Mada.  KOMPAS,”
Adib Susila Siraj , 2017. .
[2] M.  B.  Tamam,  “Mempersiapkan  Warga
Belajar  STIT  Raden  Wijaya  Mojokerto dalam  Era  Disruptions  dengan  Motto
Toward Excellence As Integrated Education untuk Mengatasi Isu
Kebangkrutan  Perguruan  Tinggi  Secara Umum,” Progressa J. Islam. Relig. Instr. , vol. 2, no. 1, pp. 103–112, 2018.
[3] S. Saifullah, “Renaissance dan Humanisme  Sebagai  Jembatan  Lahirnya Filsafat  Modern,” Ushuluddin ,  vol.  22,
no. 2, pp. 133–144, 2014.
[4] Kurniasih,  “Sistem  pendukung  keputusan pemilihan laptop dengan metode TOPSIS,” Pelita Inform. Inf. dan Inform. , vol. 3, no. 2, 2017.
[5] “SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN DALAM PENILAIAN KINERJA PEGAWAI UNTUK KENAIKAN JABATAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE GAP KOMPETENSI (STUDI KASUS PERUSAHAAN PERKASA JAYA COMPURETAIL),” J. Sarj. Tek. Inform. ,
vol. 1, no. 2, 2013, doi: 10.12928/jstie.v1i2.2581. [6] H. Rohayani,
“Analisis Sistem
Pendukung  Keputusan  Dalam  Memilih Program  Studi  Menggunakan  Metode Logika  Fuzzy,” J.  Sist.  Inf. ,  vol.  5,  no. Analisis  Sistem  Pendukung  Keputusan, 2013.
[7] A.  A.  Tri  Susilo  and  M.  Putri,  “Sistem
Pendukung Keputusan Pemberian Reward Kepada Karyawan Bandar Udara Silampari  Lubuklinggau  Menggunakan Metode Composite Performance Index(CPI),” J.  Komput.  Terap. ,  vol.  2,
no. 2, 2016.
[8] P. Setiaji, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Simple Additive Weighting,” Simetris    J.  Tek.  Mesin, Elektro  dan  Ilmu  Komput. ,  vol.  1,  no.  1,
p. 59, 2013, doi: 10.24176/simet.v1i1.117. [9] I.  chaidir  Ishak,  A.  Sinsuw,  and  V. Tulenan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Kelayakan Sertifikasi Guru Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW),” J.  Tek.  Inform. ,  vol.
10, no. 1, 2017, doi: 10.35793/jti.10.1.2017.15923. [10] H.  Z.  Lutfiana,  “Sistem  Pendukung
Keputusan Pengujian Kendaraan Bermotor  dengan  Metode  Fuzzy  Multi Attribute  Decision  Making  Model  Yager (Studi  Kasus:  Dishubkominfo  Kabupaten
Brebes),”  Bachelor’s  thesis,  Jakarta: Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah, 2016.
[11] H. B. Eom, S. M. Lee, H. B. Eom, and S.
M.  Lee,  “A  Survey  of  Decision  Support
System  Applications,”  no.  August  2015, 1990.
[12] B.  Shackel,  “Ergonomics  in  information technology  in  Europe-a,” Behav.  Inf.
Technol. ,  vol.  4,  no.  4,  pp.  263–287, 1985.
[13] T. MOTO-OKA, Fifth Generation Computer  Systems  (Amsterdam:  North- Holland) . 1982.
[14] Alvay, A  Programme  for  Advanced Information Technology-the Report of the Aluey  Committee  (London:  HMSO). 1982.
[15] J. Ehrhardt, J. Päsler-Sauer, O. Schüle, G. Benz, M. Rafat, and J. Richter (INVITED),  “Development  of  RODOS*, A  Comprehensive  Decision  Support System  for  Nuclear  Emergencies  in Europe  -  An  Overview,” Radiation Protection  Dosimetry ,  vol.  50,  no.  2–4. pp. 195–203, 1993, doi: 10.1093/oxfordjournals.rpd.a082089.
[16] S.  Vingtoft et  al. ,  “KANDID–an  EMG decision  support  system–evaluated  in  a European  multicenter  trial,” Muscle Nerve ,  vol.  16,  no.  5,  1993,  doi: 10.1002/mus.880160514.
[17] R.  Berkemer,  M.  Makowski,  and  D. Watkins,  “A  Prototype  of  a  Decision Support  System  for  River  Basin  Water Quality  Management  in  Central  and Eastern  Europe,” Int.  Inst.  Appl.  Syst.
Anal. , vol. 53, no. 9, 1993.
[18] A.  Hamilton,  G.  Mitchell,  and  S.  Yli- Karjanmaa,  “The  BEQUEST  toolkit:  A decision  support  system  for  urban sustainability,” Build.  Res.  Inf. ,  vol.  30, no. 2, 2002, doi: 10.1080/096132102753436486.
[19] C.  Ploem,  “Legal  challenges  for  the implementation  of  advanced  clinical digital  decision  support  systems  in Europe,” J. Clin. Transl. Res. , vol. 3, pp. 424–430, 2018, doi: 10.18053/jctres.03.2017s3.005.
[20] L.  Moja et  al. ,  “Effectiveness  of computerized  decision  support  systems linked  to  electronic  health  records:  A systematic  review  and  meta-analysis,” American  Journal  of  Public  Health ,  vol. 104, no. 12. 2014,
doi:
10.2105/AJPH.2014.302164.
[21] S.  Fuchs,  B.  Olberg,  D.  Panteli,  and  R. Busse, “HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT of MEDICAL DEVICES
in EUROPE: PROCESSES, PRACTICES,  and  METHODS,” Int.  J. Technol. Assess. Health Care , vol. 32, no. 4, 2016,
doi: 10.1017/S0266462316000349.
[22] C.  R.  Rahn et  al. ,  “Eu-Rotate_N  -  A decision  support  system  -  To  predict environmental
and economic
consequences  of  the  management  of nitrogen fertiliser in crop rotations,” Eur. J. Hortic. Sci. , vol. 75, no. 1, 2010.