## RANCANG BANGUN SISTEM QUALITY CONTROL PADA POS PENAMPUNGAN SUSU SAPI MENGGUNAKAN RFID BERBASIS IOT
Yoga Adi Saputra, Suryo Adi Wibowo, Yosep Agus Pranoto Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1618053@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Pesatnya  perkembangan  teknologi  dimanfaatkan  untuk  memudahkan  pekerjaan  manusia.  Dengan  adanya teknologi, proses yang sebelumnya  menyita  waktu  dan tenaga dapat dilakukan dengan  lebih cepat dan efisien. Internet of Things adalah konsep teknologi yang memungkinkan perangkat elektronik terhubung ke internet dan saling  berkomunikasi  untuk  dapat  berbagi  data.  Pada  pos  penampungan  susu  proses quality  control serta perekapan data masih dilakukan secara manual, Sehingga perlu diterapkan sistem pengendalian  mutu pada Pos Penampungan Susu Sapi untuk memudahkan pemantauan kualitas susu dan rekap data. Sistem ini menggunakan mikrokontroler Arduino  Uno sebagai  pembaca  sensor  dan  menggunakan nodemcu untuk  mengirimkan  data pembacaan sensor dari Arduino ke sistem. Dari hasil  pengujian, Alat  ini  dapat bekerja dengan  sangat baik, hal ini  terlihat  dari  seluruh  sensor  bekerja  sesuai  dengan  yang  diharapkan,  mampu  mendeteksi,  memonitor  dan menampilkannya pada halaman web. Sensor ultrasonik digunakan untuk mengukur volume susu dengan tingkat kesalahan  sensor  sebesar  2,45%,  tingkat  kesalahan  sensor pH sebesar  2,06%,  tingkat  kesalahan  sensor  pada Load cell sebesar  3,81%,  sedangkan rfid reader tidak dapat  membaca tag RFID dengan  jarak  lebih dari 5 cm. Website dapat berjalan dengan baik pada browser Mozilla firefox dan google chrome .
Kata kunci :  Pos Penampungan Susu , Internet of things, Quality Control.

## 1. PENDAHULUAN
Pujon  merupakan  salah  satu  wilayah  di Indonesia  yang  terkenal  dengan  peternakan  sapinya. Produk  susu  sapi  pujon  dapat  mencakup  berbagai produk  susu  seperti  susu  segar,  susu  pasteurisasi, yogurt,  keju  dan  produk  susu  lainnya.  Susu  sapi mengandung  banyak  nutrisi penting  untuk kehidupan manusia  antara  lain  protein,  lemak,  karbohidrat, mineral, vitamin dan faktor- faktor pertumbuhan.[1]
Pos Penampungan Susu merupakan tempat yang dibuat  untuk  memudahkan  anggota  peternak  dalam mengantarkan  produk  susunya.  Proses  pendataan hasil  produksi  susu  dimulai  dari  anggota  peternak mengantarkan  susunya,  kemudian  sebelum  diterima, mereka  memeriksa  kualitas  susunya,  kemudian mengambil  sampel  susunya,  kemudian  mengukur volume  susunya,  kemudian  mencatat  volume  susu dan  parameter  spesifiknya  seperti  berat  jenis  susu, dilanjutkan dengan proses pendinginan dengan mesin packo.
Sistem ini tidak praktis karena proses pendataan dilakukan secara manual oleh petugas Pos Penampungan  Susu.  Dengan  adanya  teknologi internet  of  things ini,  setiap  selesai  proses  menakar susu,  petugas  tidak  lagi  mencatat  secara  manual karena data secara otomatis terindentifikasi dan akan di tampilkan ke dalam website . Dalam  konteks  itulah penulis  membuat  salah satu  sistem  quality  control  pada  pos  penampungan susu  sapi  dengan  memanfaatkan  teknologi RFID sebagai  inisialisasi  anggota  pada  Pos  Penampungan Susu  untuk  memudahkan  petugas  Pos  Penampunagn Susu dalam proses pendataan datanya.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terdahulu
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  pada tahun 2015 oleh Joseph Dedy Irawan, Sonny Prasetio dan  Suryo  Adi  Wibowo,  telah  dilakukan  penelitian mengenai  sistem peringatan  dini. Pada penelitian  ini, perangkat  yang  digunakan  untuk  memantau  dan menjalankan  perintah  adalah  Programmable  Logic Controller (PLC) yang akan memberitahukan pemilik rumah  melalui  SMS  jika  ada  gangguan  di  dalam rumah.[2]
Berdasarkan  penilitian  yang  dilakukan  oleh Amri Yahya Khadafi, Ucuk Darusalam, dan Winarsih pada  tahun  2020,  Peneliti  menjelaskan  bahwa perlunya  monitoring  data  kunjungan  perpustakaan untuk kepentingan keamanan perpustakaan, data yang diperoleh  adalah NPM ,  nama  dan  waktu  kunjungan. Pada penelitian  ini juga disimpulkan bahwa pembaca tag RFID dapat  dijadikan  sebagai  media  penyimpan data.[3]
Kemudian  pada  tahun  2017,  Muhammad Rasywan Rustan melakukan penelitian tentang sistem absensi mahasiswa menggunakan kartu RFID . Sistem yang  dibuat  adalah  sistem  absensi  digital  yang  dapat memonitoring  kehadiran  mahasiswa  serta  waktu kehadiran.  Sistem  yang  dibuat  menggunakan  modul esp8266 sebagai  perangkat  komunikasi  untuk bertukar data antara sensor dan website.[4]
Kemudian  pada  tahun  2020  Nicko  Pratama, Ucuk  Darusalam,  Novi  Dian  Nathasia  melakukan penelitian  tentang  Sistem  Monitoring  Ketinggian  Air Sebagai  Pendeteksi  Banjir.  Sistem  akan  membaca ketinggian  permukaan  air  dengan  sensor  ultrasonik,
Sistem  dapat  mengaktifkan  sirine  sebagai  peringatan dini akan adanya banjir di wilayah tersebut.[5]

## 2.2. Susu Sapi
Susu  sapi  merupakan  produk  susu  yang dihasilkan  oleh  sapi.  Mengonsumsi  susu  sapi  dapat memberikan  manfaat  bagi  kesehatan  tulang  dan  gigi, meningkatkan  tumbuh  kembang  anak,  serta  menjadi sumber  energi  dan  nutrisi  yang  penting.  komposisi kimia yang terkandung dalam susu diantaranya lemak 3,8%,  protein  3,2%,  laktosa  4,7%,  abu  0,855,  air 87,25%, serta bahan kering 12,75%.[6]

## 2.3. Pos Penampungan Susu
Pos  Penampungan  Susu  adalah  suatu  tempat untuk  para  anggota  peternak  menyetorkan  hasil perahnya.  Pos  penampungan  ini  di  bangun  di berbagai  wilayah guna  memudahan anggota peternak dalam menyetorkan hasil perahnya, sehingga anggota dapat menghemat waktu.[7]

## Gambar 1. Pos penampungan susu
2.4. Quality control Quality control adalah proses pengecekan  suatu produk  yang  dilakukan  suatu  perusahaan  untuk menjamin  dan  menjaga  mutu  produknya  sesuai standart  yang  berlaku  [8].  Di  tempat  penampungan sapi  perah,  pengendalian  mutu  dilakukan  pada  saat peternak  menyerahkan  produk  susunya.  Proses pengendalian  mutu  dimulai  dengan  pengambilan sampel  susu  dari  peternak,  kemudian  dilakukan pengujian  untuk  mengetahui  berat  jenis  dan  suhu susu. Pada proses kendali mutu, susu segar yang tidak memenuhi  standart  yang  ditentukan  tidak  akan  di tampung.
Gambar 2. Standart penerimaan susu

## 2.5. Arduino Uno
Arduino  Uno  adalah  salah  satu  jenis  papan pengembangan  ( development  board )  yang  populer
dalam  dunia  elektronika  dan  pemrograman.  Arduino Uno  didasarkan  pada  mikrokontroler ATmega328P dan dilengkapi dengan berbagai pin input/output (I/O) yang dapat digunakan untuk  menghubungkan sensor, aktuator, dan komponen elektronik lainnya.[9]
Gambar 3. Arduino uno

## 2.6. NodeMCU
NodeMCU adalah  sebuah platform  IoT yang bersifat  open  source  [10]. NodeMCU bisa  dikatakan sebagai  board  arduino  yang  terkoneksi  dengan ESP8266 .  Platform  ini  memungkinkan  pengembang untuk  membuat  berbagai  aplikasi IoT  (Internet  of Things) dengan mudah, seperti mengontrol perangkat elektronik  melalui  jaringan WiFi ,  mengumpulkan data sensor, dan mengirimkan data ke server.
Gambar 4. Nodemcu
3. ANALISA DAN PERANCANGAN
3.1. Kebutuhan Fungsional
Adapun  kebutuhan  Fungsional  dalam  Sistem Quality  Control  Pada  Pos  Penampungan  Susu  Sapi Menggunakan RFID Berbasis IoT antara lain:
1. Menu Home Halaman  ini  menampilkan  informasi  umum  pos penampungan susu
2. Menu Data Anggota Halaman  ini  menampilkan data dari anggota pos penampungan susu desa pandesari
3. Menu Data Pembayaran Halaman  ini  menampilkan  data  pembayaran dengan  status  belum  terbayar  dari  anggota  pos penampungan susu desa pandesari 4. Menu Histori Scan Halaman  ini  menampilkan  pendataan  hasil penyetoran susu sapi
5. Menu Monitoring Sensor Halaman  ini  menampilkan  nilai  sensor  suhu, sensor ph , sensor ultrasonic, sensor loadcell, dan sensor Rfid
3.2. Kebutuhan Development
1. Kebutuhan Hardware
a) Arduino uno
b) NodeMcu
c) Loadcell
d) Sensor Ultrasonik
e) Sensor Ph
f) Sensor DS18B20
g) Rfid Reader
h) Tag Rfid
i) Buzzer
j) Thernal Printer
k) LCD
2. Kebutuhan Software
a) Arduino IDE
b) XAMPP
c) Web Browser
d) Visual Studio Code

## 3.3. Blok Diagram
Pertama,  baca  seluruh  sensor  dari  masing- masing  sensor  ultrasonik,  sensor  suhu,  sensor  berat, sensor ph dan RFID secara bersamaan. Lalu ada layar LCD dan  buzzer  sebagai  output.  Setelah  semua  data diambil  dari  semua  sensor,  semua  data  akan  dikirim ke database melalui modul wifi esp8266 .
Gambar 5. Blok diagram

## 3.4. Struktur Menu Admin
Admin  dapat  mengakses  menu-menu  dalam aplikasi, dimana  menu-menu yang dapat diakses oleh admin  didalam  aplikasi  ini  yaitu  menu  home,  menu data  anggota,  data  pembayaran,  menu  histori  scan, dan  menu  monitoring  sensor  merupakan  halaman dimana data sensor akan di tampilkan.
Gambar 6. Struktur menu admin

## 3.5. Struktur Menu Anggota
Anggota  peternak  dapat  mengakses  menu-menu dalam  aplikasi,  dimana  menu-menu  yang  dapat diakses  oleh  anggota  peternak  didalam  aplikasi  ini yaitu yaitu menu home, histori scan dan logout .
Gambar 7. Struktur menu anggota
3.6. Flowchart Alat
Pada flowchart alat  merupkan  penjelasan  dari keseluruhan  alur  alat  yang  dibuat.  Dimulai  dari inisiasi sensor ,  kemudian  alat  akan  membaca  data sensor. Setelah itu, dilakukan pengujian kualitas susu sesuai  standart  yang  telah  diterapkan  pada  pos penampungan  susu  kemudian  dilakukan  pengecekan kartu RFID .
Gambar 8. Flowchart alat
3.7. Flowchart Website Admin
Pada flowchart website  admin  pertama  admin akan berada pada halaman login dimana admin dapat menginputkan username dan password, Jika username dan password tidak valid maka admin akan di  arahkan  kembali  ke  halaman  login.  Jika  data username  dan  password  valid  maka  admin  akan masuk  ke  dalam  sistem  dan  dapat  mengakses  menu- menu yang ada.

## Gambar 9. Flowchart website admin
3.8. Flowchart Website Anggota
Pada flowchart website  anggota  pertama anggota  akan  berada  pada  halaman  login  dimana anggota dapat menginputkan username dan password, Jika  username  dan  password  tidak  valid  maka anggota  akan  di  arahkan  kembali  ke  halaman  login. Jika data username dan password valid maka anggota akan  masuk  ke  dalam  sistem  dan  dapat  mengakses menu-menu yang ada.
Gambar 10. Flowchar t website anggota

## 3.9. Skema Rangkaian Alat
Prototype  desain  untuk  sistem  pendataan  pada penampungan susu dapat dilihat pada Gambar 11.
Gambar 11. Skema rangkaian alat
4. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
4.1. Hasil Implementasi Hardware Penerapan  Sistem  Quality  Control  Pada  Pos Penampungan  Susu  Sapi  Menggunakan  RFID Berbasis IoT sebagai berikut:
Gambar 12. Implementasi hardware
4.2. Hasil Implementasi Software
1. Halaman Menu Login Tampilan  dari  halaman login berisi  dua  input teks  yaitu  username  dan  password,  Juga  terdapat button login.
Gambar 13. Halaman login
2. Halaman Menu Home Pada  menu home admin menampilkan  beberapa menu  yaitu  menu  data  anggota,  menu  histori scan , menu monitoring sensor dan menu logout
Gambar 14. Halaman home
3. Halaman Menu Data Anggota
Pada  menu  data  anggota  ini  menampilkan  data dari  anggota  berupa  nomor  kartu,  nama,  alamat,  dan password. Pada halaman ini terdapat fitur pendukung seperti  fitur  tambah  data,  fitur  detail,  fitur  edit,  dan fitur hapus.
Gambar 15. Halaman data anggota
4. Halaman Menu Data Pembayaran
Pada halaman  ini  menampilan data pembayaran dengan  status  “belum  terbayar”.  Pada  halaman  ini terdapat  fitur  cetak  laporan  dari  histori  scan berdasarkan  rentang  tanggal  yang  sudah  dipilih  oleh admin.
Gambar 16. Halaman data pembayaran
5. Halaman Menu Histori Scan
Pada halaman ini menampilan keseluruhan  hasil scan  dari  anggota  berupa  nilai-nilai  dari  pembacaan sensor
Gambar 17. Halaman histori scan
6. Halaman Menu Monitoring Sensor Pengiriman data dari mikrokontroler ke database dengan  bantuan  modul  wifi  sebagai  media  transmisi data, data yang ditampilkan pada halaman merupakan kondisi  berat  jenis,  ph,  suhu,  dan  volume,  dan  berat susu sapi.
Gambar 18. Halaman monitoring sensor
7. Halaman Menu Rekap Setoran
Halaman  ini  menampilkan  rekap  setoran  dari anggota berdasarkan id dari angota.
Gambar 19. Halaman rekap anggota
4.3. Pengujian Hardware
1. Pengujian Sensor HC-SR04 Pengujian  sensor HC-SR04 dilakukan  sebanyak 10x  dengan  cara  mengukur  tingkat  akurat  sensor dengan tinggi sebenarnya seperti Gambar 19 berikut:
Gambar 20. Pengujian sensor hc-sr04
Tabel 1. Hasil pengujian sensor hc-sr04 No Sensor Ultrasonik Penggaris Error (%) 1 27.01 26.5 1.92 2 27.01 26.5 1.92 3 26.89 26.5 1.47 4 27.01 26.5 1.92 5 26.91 26.5 1.54 6 27.01 26.5 1.92 7 26.91 26.5 1.54 8 27.01 26.5 1.92
No Sensor Ultrasonik Penggaris Error (%) 9 26.91 26.5 1.54 10 27.01 26.5 1.92 Rata-rata 1.76
Berdasarkan  hsail  pengujian  pada  Tabel  1 menunjukkan  bahwa  sensor  ultrasonik  bekerja dengan baik, meskipun dalam pendapatan data masih terjadi error .  Tingkat  persentase  error  dari  sensor ultrasonik  tersebut  adalah  1.76%  hasil  perhitungan tersebut  didapat  dari  rata-rata  jumlah  error  pada perbandingan sensor jarak dan perhitungan manual.
2. Pengujian Sensor LoadCell
Pengujian  Sensor LoadCell dilakukan  sebanyak 10x  dengan  cara  mengukur  tingkat  akurat  sensor dengan timbangan digital seperti Gambar 20 berikut:
Gambar 21. Pengujian sensor loadcell
Tabel 2. Hasil pengujian sensor loadcell No Sensor LoadCell (kg) Timbangan Digital (kg) Error (%) 1 1.14 1.10 3.63 2 1.14 1.10 3.63 3 1.15 1.10 4.54 4 1.14 1.10 3.63 5 1.14 1.10 3.63 6 1.14 1.10 3.63 7 1.15 1.10 4.54 8 1.15 1.10 4.54 9 1.15 1.10 4.54 10 1.15 1.10 4.54 Rata-rata 4.08
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  Tabel  2 menunjukkan  bahwa  sensor loadcell bekerja  dengan baik,  meskipun  dalam  pendapatan  data  masih  terjadi
error.  Tingkat  persentase  error  dari  sensor loadcell tersebut adalah 4.08%
3. Pengujian Sensor Ph
Pengujian  sensor PH air  dilakukan  sebanyak 10x  dengan  cara  mengukur  tingkat  akurat  sensor dengan PH meter seperti Gambar 21 berikut:
Gambar 22. Pengujian sensor ph Tabel 3. Hasil pengujian sensor ph No Sensor ph Ph Meter Error (%) 1 6.80 6.72 1.19 2 6.91 6.72 2.82 3 6.85 6.72 1.93 4 6.80 6.73 1.04 5 6.88 6.72 2.38 6 6.68 6.72 0.59 7 6.88 6.72 2.38 8 7.00 6.73 4.01 9 6.88 6.72 2.38 10 6.85 6.72 1.93 Rata-rata 2.06
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  Tabel  3 pengujian sensor ph dengan ph meter yang telah diuji sebanyak  10x  (sepuluh  kali)  menunjukkan  bahwa sensor  ph  bekerja  dengan  baik,  meskipun  dalam pendapatan  data  masih  terjadi  error.  Tingkat persentase  error  dari  sensor ph tersebut  adalah 2.06%.
4. Pengujian Sensor Suhu DS18B20
Pengujian  sensor DS18B20 dilakukan  sebanyak 10x  dengan  cara  mengukur  tingkat  akurat  sensor dengan thermometer seperti Gambar 22 berikut:
Gambar 23. Pengujian sensor suhu Tabel 4. Hasil pengujian sensor suhu No Sensor DS18B20 Thermometer Error (%) 1 26 26 0 2 26 26 0 3 26 26 0 4 26 26 0 5 25 26 2.50 6 26 26 0 7 26 26 0 8 25 25 0 9 26 25 2.29 10 25 25 0 Rata-rata 0.47
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  Tabel  4 pengujian  sensor  ds18b20  dengan thermometer yang telah diuji  sebanyak 10x (sepuluh kali)  menunjukkan bahwa  sensor  d s18b20 bekerja  dengan  baik, meskipun  dalam  pendapatan  data  masih  terjadi  error di  data  suhu.  Tingkat  persentase  error  dari  sensor ds18b20 tersebut adalah 0.47%.
5. Pengujian RFID Reader
Pengujian  Sensor RFID Reader dilakukan sebanyak  10x  dengan  jarak  yang  berbeda-beda. Pengujian  dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat sensitif  sensor  dalam  membaca tag RFID dari  jarak 1cm sampai dengan 10cm.
Gambar 24. Pengujian sensor rfid
Tabel 5. Hasil pengujian rfid reader No Jarak (cm) Indikator 1 1 cm Terbaca 2 2 cm Terbaca 3 3 cm Terbaca 4 4 cm Terbaca 5 5 cm Terbaca 6 6 cm Tidak Terbaca 7 7 cm Tidak Terbaca 8 8 cm Tidak Terbaca 9 9 cm Tidak Terbaca 10 10 cm Tidak Terbaca
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  Tabel  5 pengujian Rfid  reader dilakukan  dengan  menguji jarak  deteksi tag  rfid .  Berdasarkan  pada  tabel  diatas rfid  reader tidak  dapat  membaca tag  rfid dengan jarak lebih dari 5 cm.

## 4.4. Pengujian Fungsional Sistem
1. Pengujian Fungsional Halaman Admin
Hasil  uji  coba  kompabilitas  website  terhadap web browser ditunjukan pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil pengujian fungsional admin No Aspek pengujian Web browser Mozila firefox Google chrome Microsoft Edge 1 Halaman login    2 Halaman home    3 Halaman data anggota    4 Halaman data pembayaran    5 Halaman histori scan    6 Halaman monitoring sensor   x 7 Halaman tambah data   x 8 Halaman detail   x 9 Halaman edit   x 10 Button hapus   x 11 Logout   
Berdasarkan hasil pengujian pada Tabel 6 dapat disimpulkan  bahwa  fitur-fitur  pada  halaman  admin dapat berjalan dengan baik pada web browser Mozila Firefox,  Google  Chrome dengan  nilai  prosentase 100%. Sedangkan pada web browser Microsoft  Edge
terdapat  beberapa  fitur  yang  tidak  dapat  di  jalankan dengan rata-rata error 54.5 %.
2. Pengujian Fungsional Halaman Anggota
Hasil  uji  coba  kompabilitas  website  terhadap web browser ditunjukan pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil pengujian fungsional anggota No Aspek pengujian Web browser Mozila firefox Google chrome Microsoft Edge 1 Halaman login    2 Halaman home    3 Halaman rekap setoran    4 logout   
Berdasarkan hasil pengujian pada Tabel 7 diatas dapat  disimpulkan  bahwa  fitur-fitur  pada  halaman anggota  dapat  berjalan  dengan  baik  pada  web browser mozila firefox , google dan microsoft edge .

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Dengan  adanya  penerapan  Sistem  Quality Control Pada Pos Penampungan Susu Sapi  yang telah di  buat,  maka  dapat  disimpulan  bahwa  sistem  yang dibuat  dapat  memonitoring  suhu, ph ,  berat  jenis, volume ,  berat,  melalui website .  Masing-masing  dari sensor  yang  digunakan  dapat  bekerja  dengan  baik meskipun dalam pendapatan data masih terjadi error . Sensor ultrasonik digunakan untuk mengukur volume susu dengan  tingkat  kesalahan  sensor sebesar  2,45%, tingkat  kesalahan  sensor pH sebesar  2,06%,  tingkat kesalahan  sensor  pada Load cell sebesar  3,81%, sedangkan rfid reader tidak dapat membaca tag RFID dengan  jarak  lebih dari 5 cm. Website dapat berjalan dengan baik pada browser Mozilla firefox dan google chrome .  Saran  yang  didapat  pada  penelitian  ini  dan diperlukan pengembangan selanjutnya yaitu perhitungan volume menggunakan  sensor  ultrasonik kurang  efektif    karena  keadaan  air  dan  sensor ultrasonik  harus  sejajar,  maka  untuk  perhitungan
volume dapat diganti dengan sensor lain seperti water level sensor .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  H.  RESNAWATI,  “Semiloka  Nasional  Prospek Industri Sapi Perah Menuju Perdagangan Bebas- 2020,” Semiloka  Nas.  Prospek  Ind.  Sapi  Perah Menuju Perdagang. Bebas , pp. 497–502, 2020.
[2]  J.  D.  Irawan et  al. ,  “EARLY  WARNING SYSTEM FOR,” pp. 93–102.
[3]  A. Y. Khadafi and U. Darusalam, “Implementasi  RFID  dan  NodeMCU  Untuk Data  Kunjungan  Perpustakaan  Berbasis  IoT,” vol.  4,  no.  April,  pp.  264–270,  2020,  doi: 10.30865/mib.v4i2.1906.
[4]  M.  R.  Rustan,  “Rancang  Bangun  Sistem Absensi Mahasiswa Menggunakan Sensor RFID Berbasis  Website,” Repos.  Univ.  Islam  Negeri Alauddin Makassar , p. 86, 2019.
[5]  N. Pratama, U. Darusalam, and N. D. Nathasia, “Perancangan  Sistem  Monitoring  Ketinggian Air  Sebagai  Pendeteksi  Banjir  Berbasis  IoT Menggunakan  Sensor  Ultrasonik,” J.  Media Inform.  Budidarma ,  vol.  4,  no.  1,  p.  117,  2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1905.
[6]  D.  Bioteknologi,  F.  Sains,  and  U.  A. Yogyakarta, “in Yogyakarta,” vol. 19, no. 2, pp. 96–105, 2017.
[7]  D.  I.  D.  Nongkojajar,  K.  Tutur,  and  K. Pasuruan, “pISSN 2580-8621,” vol. 5, 2021.
[8]  O. :  Yul et  al. ,  “Implementation  of  Quality Control  on  Clean  Water  Production  in  Pt.  Air Manado,” J.  EMBA ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  1644– 1652, 1644.
[9]  M.  Masnur,  S.  Alam,  and  F.  N.  Muhammad, “Rancang  Bangun  Sistem  Keamanan  Motor Dengan Pengenalan Sidik Jari Berbasis Arduino Uno,” J.  Sintaks  Log. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  1–7, 2021, doi: 10.31850/jsilog.v1i1.671.
[10]  D.  Kurnia  and  V.  Widiasih,  “Implementasi Nodemcu  Dalam  Prototipe  Sistem  Pemberian Pakan  Ayam  Otomatis  Dan  Presisi  Berbasis Web,” J.  Teknol. ,  vol.  11,  no.  2,  pp.  169–178, 2019.