## PENDAHULUAN
Sebagai  negara  kepulauan  dengan  karakteristik geografis  yang  merupakan  negara  agraris,  Indonesia memiliki potensi hasil pertanian yang cukup memadai. Lahan  yang  luas  dan  subur  dimanfaatkan  penduduk untuk  bercocok  tanam  sehingga  dapat  menopang kehidupan  penduduk  [1].  Tumbuhan  merupakan  salah satu  makhluk  hidup  yang  membutuhkan  air  untuk tumbuh dan berkembang. Lahan yang subur dan air yang cukup  merupakan  faktor  penting  bagi  pertumbuhan tanaman, selain intensitas cahaya yang mamadai [2].
Pemanfaatan konsep Internet of Things (IoT) pada saat  ini  telah  cukup  ekstensif  dalam  berbagai  bidang. Salah  satunya  adalah Home  Security  System yang memanfaatkan Arduino dan server yang memiliki fitur mengirimkan  notifikasi  berupa  SMS  ( Short  Message
Service )  serta  dapat  dipantau  melalui Smartphone berbasis Android [3].  Pemanfaatan  konsep  IoT  dalam Smart  Home merupakan  contoh  lainnya  yang memungkinkan  untuk  mengendalikan  peralatan elektronik di rumah seperti AC dan Televisi [4]. Internet of  Things dapat  juga  dimanfaatkan  dalam  bidang pertanian,  yang  dalam  hal  ini  dimanfaatkan  untuk monitoring dan kendali aktuator untuk tujuan mengatur pengelolaan tanaman secara lebih mudah dan tepat [5]. Pemantauan kondisi tanah merupakan hal yang penting dalam  melakukan  penyiraman  tanaman  dengan  kadar air  yang  sesuai.  Hal  ini  karena  harus  dilakukan  secara manual  serta  tidak  diketahui  berapa  banyak  air  yang dibutuhkan  oleh  tanaman.  Perlu  diketahui,  pemberian air yang berlebihan pada tanaman juga memiliki dampak buruk pada pertumbuhannya[6].
ISSSN: 2745-701X E-ISSN: 2745-7028 http://journals2.ums.ac.id/index.php/abditeknoyasa/

## SISTEM MONITORING DAN PENYIRAM TANAMAN OTOMATIS BERBASIS ANDROID DENGAN APLIKASI BLYNK
Agus Ulinuha 1 Almas Ghulam Riza 2 Program Studi Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Surakarta 1 agus.Ulinuha@ums.ac.id 2 d400164003@student.ums.ac.id
*Corresponding author

## ABSTRAK
Indonesia merupakan negara kepulauan dengan lahan yang cukup luas. Potensi lahan  yang  luas  serta  penduduknya  yang  gemar  bercocok  tanam  membuat Indonesia  terkenal  dengan  hasil  pertaniannya.  Kesuburan  tanah  merupakan faktor penting dalam pertumbuhan tanaman yang salah satunya ditentukan oleh kadar air dalam tanah. Dalam melakukan penyiraman tanaman, volume air yang diberikan mempengaruhi pertumbuhan tanaman. Kadar air yang terlalu banyak dapat menyebabkan tanaman membusuk, namun kadar air yang terlalu sedikit dapat  menyebabkan  tanaman  layu  atau  terhambat  pertumbuhannya.  Untuk membantu  penyiraman  tanaman  dengan  volume  air  yang  tepat,  dirancang sebuah  sistem  penyiram  tanaman  otomatis  yang  menyesuaikan  tingkat kelembapan  tanah.  Untuk  tujuan  tersebut,  dikembangkan  sistem  penyiram tanaman yang memanfaatkan mikrokontroller NodeMcu dan sensor kelembapan untuk mendapatkan data kelembapan tanah yang kemudian ditampilkan dalam LCD. NodeMcu juga  dimanfaatkan  untuk  memantau  kelembapan  tanah  yang ditampilkan  dalam Smartphone yang  terhubung  melalui  jaringan  wifi  dengan aplikasi Blynk sebagai user interface . Adapun informasi yang ditampilkan dalam Smartphone meliputi  persentase  kelembapan  tanah,  kondisi  tanah,  nilai  ADC pembacaan sensor, grafik nilai ADC serta tombol virtual yang dapat digunakan untuk menyalakan pompa secara manual. Berdasarkan hasil pembacaan sensor, pada kondisi kering, persentase tertinggi adalah 68% dalam media pasir kering, persentase terendah atau saat kondisi basah didapatkan nilai 22% dalam media air.  Dari  hasil  test  implementasi  sistem,  didapatkan  pompa  menyala  ketika kondisi  tanah  kering  dengan  persentase  39%.  Untuk  pengujian  jarak  kendali pompa  melalui Smartphone, didapatkan  jarak  maksimal  yang  dapat  dicapai adalah 12 meter.
KATA KUNCI: Blynk, IoT, Kelembapan, NodeMcu , Tanaman
Naskah dikirim 31 Mei 2021 Naskah direvisi 9 Juli 2021 Naskah diterima 22 Juli 2021
Berdasarkan kendala tersebut, proses monitoring kondisi  tanah  serta  penyiraman  tanaman  dapat dilakukan  secara  otomatis  dengan  memanfaatkan pengendali  mikro  ( microcontroller )  yang  secara operasional  digabungkan  dengan  IoT.  Dalam  riset  ini, pengendali mikro yang digunakan adalah NodeMcu yang dimanfaatkan  untuk  pengolahan  data  sensor kelembapan  tanah  dan  menghidupkan  rele  yang terhubung dengan pompa air. Proses monitoring kondisi tanah dari sensor ke aplikasi antarmuka Blynk dilakukan menggunakan modul wifi ESP8266 yang sudah tertanam pada Nodemcu [7]. Dengan sistem ini, diharapkan dapat dilakukan  penyiraman  tanaman  secara  otomatis  serta dapat dilakukan pada waktu yang tepat.

## METODE
Perancangan sistem ini dilakukan dalam beberapa tahap,  diawali  dengan  persiapan.  Tahap  persiapan  ini dilakukan  untuk  menentukan  komponen  yang dibutuhkan.  Tahap  selanjutnya  adalah  melakukan desain sistem dan desain skematik. Dalam tahap ini juga dilakukan pemrograman serta pengujian apakah sistem bekerja baik.
Pengambilan data dilakukan beberapa tahap, yang diawali  dengan  tahap  pengujian  pembacaan  sensor. Tujuannya  adalah  mengetahui  validitas  pembacaan sensor atas parameter kelembapan media tanam dalam beberapa  jenis.  Tahap  pengambilan  data  selanjutnya dilakukan  dengan  pembacaan  data  pada  saat  sistem yang  diimplementasikan  pada  sistem  real.  Pada  tahap ini, monitoring juga dilakukan untuk memastikan sistem bekerja  dengan  baik  pada  lingkungan  sesungguhnya. Pengujian  jarak  terjauh  kendali  pompa  air  merupakan tahap terakhir dalam eksperimen ini. Hal ini dilakukan untuk mengetahui jangkauan terjauh pompa air dapat dikendalikan  dengan  baik  melalui Smartphone .  Dalam rangka  pengembangan  sistem,  sejumlah  tahapan berikut  dilakukan  dalam  pembuatan  dan  pengujian peralatan.
a. Tahap Persiapan
1. Pemilihan  jenis  pengendali  mikro  yang  dalam pengabdian  ini  memanfaatkan NodeMcu sebagai pemroses  data.  Dengan  memanfaatkan NodeMcu, maka  monitoring  dan  kendali  pompa  air  dapat dilakukan  pada Smartphone berbasis Android melalui jaringan WiFi ,
2. Pemilihan  sensor  kelembapan  tanah  untuk mendapatkan data kondisi tanah,
3. Pemilihan  Platfrom Blynk sebagai  antarmuka sistem, sehingga dengan memanfaatkan
Smartphone dapat  dilakukan  monitoring  kondisi
tanah  sebagai  acuan  menyalakan/mematikan pompa air,
4. Presentasi  data  kelembapan  tanah  menggunakan LCD  16  x  2  pada hardware ,  sedangkan  monitoring pada Smartphone menggunakan virtual LCD 16 x 2 serta grafik nilai ADC,
5. Pemilihan jenis pompa untuk penyiraman tanaman, yaitu  pompa  motor  DC  dengan  tegangan  suplai  3 sampai 6 Volt.

## b. Desain Sistem
Diagram  blok  sistem  monitoring  dan  penyiraman tanaman  otomatis  berbasis Android ditunjukkan  pada Gambar 1. Dalam sistem yang dikembangkan, NodeMcu dimanfaatkan  sebagai  pengendali  mikro  untuk mengolah  data  dan  menghubungkan  perangkat  keras dengan Smartphone  Android melalui WiFi .  Secara operasional, NodeMcu memproses  data  sensor kelembapan  tanah  berbasis  nilai  resistansi  dari  kedua ujung elektroda yang kemudian dikonversi oleh Analog to  Digital  Converter (ADC)  pada nodeMcu .  Data  yang diproses NodeMcu ditampilkan  pada  LCD  sistem  dan Smartphone .

## Gambar 1. Diagram blok sistem
Pemantauan kelembapan tanah dilakukan melalui Smartphone berdasarkan grafik yang menampilkan data secara  kontinyu.  Sistem  secara  otomatis  akan memerintahkan  pompa  melakukan  penyiraman  jika kelembapan telah berada di bawah level tertentu. Status operasi pompa ditampikan dalam Smartphone . Perintah menyalakan pompa juga dapat dilakukan secara manual dengan  menyentuh  tombol  virtual  pada Smartphone atau menekan tombol real pada sistem.
c. Flowchart
Bagan  alir  ( flowchart )  sistem  penyiram  tanaman otomatis  ditunjukkan  pada  Gambar  2.  Jika  kondisi kelembapan  lebih  dari  60%,  maka nodeMcu akan menampilkan  teks  bahwa  tanah  dalam  kondisi  basah dan pompa akan mati. Saat kondisi kelembapan tanah pada nilai dari 40% sampai dengan 60%, maka LCD akan menampilkan  teks  bahwa  kondisi  tanah  lembab  dan
Smartphone Graﬁk ADC Virtual Tombol Virtual LCD 16 x 2 Virtual Sensor Kelembaban Tanah NodeMcu ESP8266 Tombol/Switch Real LCD 12 x 6 Pompa Air
pompa akan mati. Namun pada saat nilai kelembapan tanah  kurang  dari  40%  maka  LCD  akan  menampilkan teks  bahwa  kondisi  tanah  kering  dan  pompa  akan menyala.  Pada  antarmuka  aplikasi Blynk disediakan tombol virtual yang  terhubung  dengan  sistem  melalui jaringan WiFi ,  yang  berfungsi  untuk  menghidupkan pompa  secara  manual  dengan  menyentuh  tombol tersebut. Adapun skema piranti sistem ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 2. Bagan alir prinsip kerja sistem
Gambar 3. Skema rangkaian piranti sistem

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Bentuk dan Desain Alat
Skema  rangkaian  sebagaimana  ditunjukkan  pada Gambar 3 diimplementasikan pada PCB ( Printed Circuit Board )  berlubang,  yang  dihubungkan  dengan power adaptor 5  Volt  untuk  memasok  sistem  melalui  pin V in dan ground pada NodeMcu . Sensor kelembapan tanah yang  bekerja  pada  tegangan  3  Volt  akan  mendeteksi kelembapan  tanah  untuk  kemudian  mengirimkan  data melalui pin Analog yang terdapat pada nodeMcu . Untuk tujuan menampilkan data, digunakan LCD 16x2 berikut dengan Modul I2C ( Inter Integrated Circuit). Modul I2C mendukung sistem komunikasi multiple bus master yang hanya menggunakan dua sinyal yaitu SDA dan SCL [8]. Penggunaan  modul  I2C  dapat  meringkas  sistem pengkabelan  dan  sistem  komunikasi  pengiriman  data dari NodeMcu menuju LCD.
Untuk  menyiram  tanaman,  digunakan  pompa  air dengan  tegangan  kerja  3-6  Volt.  Pompa  air  tersebut terhubung dengan rele yang akan menyambungkan atau memutuskan  aliran  listrik.  Rele  terhubung  dengan  pin GPIO16 pada NodeMcu . Ketika sensor membaca kondisi tanah  kering  maka  pompa  akan  menyala  dan  ketika kondisi  tanah  lembab  atau  basah  maka  pompa  akan berhenti.  Untuk  keperluan  menyalakan  pompa  secara manual, dapat dilakukan dengan menekan tombol yang terhubung dengan pin GPIO14 NodeMcu , sehingga akan memberikan  logika high pada  rele  dan  pompa  akan menyala.  Rangkaian  piranti  sistem  penyiram  tanaman ditunjukkan pada Gambar 4.
Gambar 4. Pengujian sistem penyiraman Tampilan pada layar Smartphone yang menggambarkan kondisi kelembapan lahan ditunjukkan pada  Gambar  5.  Tampilan  tersebut  dikembangkan menggunakan aplikasi opensource platform , yaitu Blynk. Aplikasi  tersebut  merupakan  platform  IoT  untuk perancangan tampilan interface [9] .
Mulai Pembacaan Sensor Kelembapan Displai nilai kelembapan Kelembapan > 60%? notiﬁlkasi "basah" Kelembapan 40 - 60%? Ya Tidak Ya Tidak notiﬁlkasi "lembab" Pompa Hidup Selesai notiﬁlkasi "kering" Kelembapan < 40% Pompa Mati Tidak Tombol real ditekan ? Tombol virtual disentuh ? Ya Ya Tidak
Gambar 5. Tampilan pada Smartphone

## Pengujian Pembacaan Sensor
Pengujian  pembacaan  sensor  kelembapan  tanah dilakukan  untuk  beberapa  jenis  media  tanam  seperti pasir,  tanah,  udara  bebas  dan  air.  Pada  percobaan pengujian dilakukan dengan 2 cara yaitu menancapkan/mencelupkan  sensor  sedalam  2,75  cm dan 4,5 cm kedalam media tanam sebanyak 3 kali. Hasil pembacaan  sensor  analog  akan  diolah  oleh NodeMcu melalui  ADC  menjadi  1024  keadaan  atau  10  bit.  Dari 1024 keadaan tersebut akan dipetakan menjadi 0 hingga 100.  Adapun  hasil  pembacaan  sensor  dalam  bentuk persentase akan didapatkan seperti Tabel 1. Sedangkan rerata hasil pembacaan dalam % ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 1. Hasil Pembacaan Sensor Kelembapan Tanah Media Tanam Nilai Sensor (%) Percobaan Jenis Kondisi I (cm) II (cm) III (cm) 2,75  4,5  2,75  4,5  2,75  4,5 Pasir Kering 32 32 32 32 33 32
Pasir Lembab 51 60 57 59 55 65
Pasir Basah 70 84 71 85 70 84
Tanah Kering 32 33 33 32 33 33
Tanah  Lembab 61 65 60 64 61 64
Tanah Basah 71 84 71 85 70 64 Udara - 22 Air - 77 85 78 84 78 85
Pada  Tabel  2  ditunjukkan  hasil  percobaan pembacaan sensor yang mendapatkan rata-rata dengan nilai tertinggi 68% yaitu pada pengujian menggunakan media  pasir  kondisi  kering.  Sedangkan  nilai  terendah didapatkan nilai 15,3% pada pengujian media air. Pada pengujian  di  udara  bebas  hanya  didapatkan  satu  hasil yaitu  22%  karena  pada  udara  bebas  tidak  ada  media yang terkena secara langsung oleh sensor kelembapan tanah.
Tabel 2. Rata-rata Pembacaan Sensor Kelembapan Tanah
Media Tanam Rata-rata(%) Jenis Kondisi  2,75 cm  4,5 cm Pasir Kering 67,6 68 Pasir Lembab 45,6 38,6 Pasir Basah 29,6 15,6 Tanah  Kering 67,3 67,3 Tanah  Lembab 39,3 35,6 Tanah  Basah 29,3 15,6 Udara  - 22 Air - 22,3 15,3

## Pengujian pada Implementasi Real
Implementasi sistem pada sistem real ditunjukkan pada  Gambar  6  dan  percobaan  dilakukan  secara langsung pada tanaman dalam pot yang menggunakan media  tanah.  Pengujian  dilakukan  di  halaman  rumah mulai  pukul  10.30  WIB  sampai  dengan  14.30  WIB, dengan pengambilan data dilakukan tiap 30 menit. Hasil pengukuran  dan  pengamatan  adalah  sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 3.
Gambar 6. Implementasi Sistem pada Kondisi Real
Tabel 3. Pengukuran Kinerja Sistem pada Kondisi Real
Waktu  Kelembapan Tanah (%) Nilai ADC Kondisi Tanah Kondisi Pompa 10.30 49 529  Lembab Mati 11.00 44 578  Lembab Mati 11.30 42 596  Lembab Mati 12.00 41 618  Lembab Mati 12.30 40 622  Lembab Mati 13.00 40 629  Lembab Mati 13.23 39 636 Kering Hidup 13.26 61 410 Basah Mati 14.00 52 500  Lembab Mati 14.30 51 513  Lembab Mati
Berdasarkan pengamatan yang dilakukan pada saat eksperimen diperoleh data bahwa media tanam dalam kondisi  lembab  mulai  pukul  10.30  WIB  sampai  pukul 13.00  WIB.  Mulai  pukul  13.23  kondisi  tanah  menjadi kering  yang  kemudian  terdeteksi  oleh  sensor  dan membuat  pompa  air  menyala.  Pada  pukul  13.26  WIB kondisi  tanah  kembali  menjadi  basah  dan  pompa  air
berhenti. Dalam hal ini dapat disampaikan bahwa sistem penyiram tanaman otomatis dapat bekerja sebagaimana yang diinginkan.
Pengujian Kendali Pompa melalui Aplikasi Blynk
Pada  sistem  yang  dikembangkan,  penyiraman tanaman  secara  manual  dengan  pompa  tetap  dapat dilakukan. Dengan demikian, terlepas dari kondisi tanah, pompa  dapat  dinyalakan  ataupun  dimatikan  dengan cara  menekan  tombol switch pada  perangkat  keras sistem  atau  menyentuh  tombol  virtual  aplikasi Blynk pada Smartphone .  Untuk  mematikan  pompa,  tombol yang  sama  pada  layar Smartphone dapat  kembali disentuh.  Adapun  gambar  tampilan  layar Smartphone untuk  mengoperasikan  sistem  yang  dikembangkan adalah  sebagaimana  ditunjukkan  pada  Gambar  7. Menyalakan pompa secara manual dapat juga dilakukan dengan menekan switch pada perangkat keras. Tombol yang  sama  dapat  kembali  ditekan  untuk  mematikan pompa. Dalam pengujian yang dilakukan, sistem dapat berjalan dengan baik, sebagaimana dikehendaki.
Gambar 7. Pengoperasion Pompa melalui Smartphone Pengujian  kendali  pompa  melalui Smartphone ini juga dilakukan untuk berbagai jarak kendali, mulai 1 m hingga 16 m. Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui jangkauan  kendali  pompa  air  yang  dilakukan  melalui Smartphone . Pada pengujian dengan jarak 6 m, ketika tombol virtual aplikasi Blynk pada Smartphone disentuh, maka  pompa  akan  menyala  namun  terdapat delay selama 1 detik. Pada pengujian jarak 8 m dan 9 m, ketika tombol  virtual  disentuh,  pompa  menyala  namun terdapat delay 2 detik. Pada pengujian dengan jarak 10 m dan 12 m, didapatkan pompa masih dapat menyala ketika  tombol  virtual  disentuh  dengan delay 3  detik. Pada  pengujian  dengan  jarak  14  m  dan  16  m,  ketika tombol virtual disentuh, maka pompa air tidak menyala.
Hal ini disebabkan karena terputusnya hubungan antara sistem  penyiram  tanaman  dengan Smartphone . Terputusnya  hubungan  tersebut  dapat  diakibatkan adanya obstacle seperti  dinding  rumah  atau  karena sinyal Smartphone yang tidak dapat menjangkau sistem. Hasil  pengujian  lengkap  ketika  tombol  virtual  pada Smartphone ditekan  pada  jarak  berbeda  terhadap sistem ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Kondisi Pompa dioperasikan dari Jarak Berbeda Jarak (m)  Kondisi Pompa  Keterangan
1 Hidup - 2 Hidup - 3 Hidup - 4 Hidup - 5 Hidup - 6 Hidup Delay 1 detik 7 Hidup - 8 Hidup Delay 2 detik 9 Hidup Delay 2 detik 10 Hidup Delay 3 detik 12 Hidup Delay 3 detik 14 Mati - 16 Mati -

## KESIMPULAN
Sistem  penyiram  tanaman  otomatis  berbasis android dirancang untuk mendeteksi taraf kelembapan tanah yang kemudian dijadikan dasar penentuan status on/off  pompa  air.  Kategori  media  tanam  dibedakan menjadi  3  interval  berdasarkan  persentase  kadar  air, yaitu: lebih dari 60% (basah), 40% - 60% (lembab), dan kurang dari 40% (kering), yang dijadikan dasar operasi pompa. Pompa akan menyala jika kondisi tanah dalam keadaan  kering  dan  berhenti  jika  tanah  dalam  kondisi lembab  atau  basah.  Sistem  displai  dikembangkan  dan dimanfaatkan untuk memantau taraf kelembapan tanah secara real  time dan  hasilnya  ditampilkan melalui  LCD 16x2 pada Smartphone . Fitur NodeMcu memungkinkan sistem terhubung dengan Smartphone Android melalui jaringan WiFi . Sistem monitoring dan kendali pompa air yang diimplementasikan pada Smartphone memanfaatkan  aplikasi user  interface berbasis open source , Blynk . Sistem ini dapat menampilkan persentase kelembapan tanah, kondisi tanah, nilai ADC pembacaan sensor,  grafik  nilai  ADC  serta  tombol  virtual  untuk menyalakan/mematikan  pompa.  Pengambilan  data dilakukan  melalui  berbagai  eksperimen,  meliputi verifikasi  pembacaan  sensor  dan  implementasi  sistem secara langsung pada tanaman. Kemampuan jangkauan operasi Smartphone dalam  sistem  ini  juga  diuji  untuk
Jurnal Pengabdian masyarakat teknoyasa , Volume 2, No.1  Juli 2021 | 31
mengetahui  jarak  terjauh  operasi  pompa  masih  dapat dilakukan  melalui Smartphone .  Terdapat delay tanggapan penyalaan pompa yang proporsional dengan bertambahnya  jarak  dan  pompa  tidak  memberikan tanggapan  ketika  terdapat  halangan  atau  jarak  dari Smartphone 14 m atau lebih.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Rahman  and  E.  Octaviani,  “ANALISIS PRODUKTIVITAS  TENAGA  KERJA  SEKTOR PERTANIAN  DAN  KEMISKINAN  DI  INDONESIA,” in Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-
Riset,  Inovasi,  Resonansi-Teori,  dan  Aplikasi Statistika) , 2021, vol. 2020, no. 0, pp. 39–48.
[2] K. BA and F. S, “The Effect of Giving Water Levels to Response of The Growth,” J. Produksi Tanam. , vol. 2, no. 1, pp. 59–64, 2014.
[3] F. Rozi, H. Amnur, F. Fitriani, and P. Primawati, “Home Security Menggunakan Arduino Berbasis Internet Of Things,” INVOTEK J. Inov. Vokasional dan Teknol. , vol. 18, no. 2, pp. 17–24, Jul. 2018.
[4] M. Muslihudin et al. , “IMPLEMENTASI APLIKASI RUMAH  PINTAR  BERBASIS  ANDROID  DENGAN ARDUINO MICROCONTROLLER,” Jun. 2018.
[5] N.  Nasution,  M.  Rizal,  D.  Setiawan,  and  M.  A. Hasan,  “IoT  Dalam  Agrobisnis  Studi  Kasus : Tanaman Selada Dalam Green House,” IT J. Res.
Dev. , vol. 4, no. 2, Oct. 2019.
[6] A.  T.  Maryani,  “PENGARUH  VOLUME PEMBERIAN  AIR  TERHADAP  PERTUMBUHAN BIBIT  KELAPA  SAWIT  DI  PEMBIBITAN  UTAMA,” Apr. 2012.
[7] “Pengertian  ESP8266  Modul  Wifi  Lengkap  – 0822-4321-0944.” [Online].
Available: https://beetrona.com/pengertian-esp8266- modul-wifi-lengkap/. [Accessed: 26-May-2021].
[8] N. F. Kusna, S. R. Akbar, and D. Syauqy, “Rancang Bangun  Pengenalan  Modul  Sensor  dengan Konfigurasi Otomatis Berbasis Komunikasi I2C,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol.
2, no. 10, pp. 3200–3209, 2018.
[9] E. Media’s, . S., and M. Rif’an, “Internet of Things (IoT): BLYNK Framework for Smart Home,” KnE Soc. Sci. , vol. 3, no. 12, p. 579, Mar. 2019.