Volume 23 NO 2, Juli 2021

## Jurnal Ekonomi dan Bisnis Dharma Andalas
Analisis Dampak Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Dalam Perkonomian Sumatera Barat
Yoan Faldrix 1 , Fery Andrianus 2 , Neng Kamarni 3
Program Studi Perencanaan Pembangunan, Fakultas Ekonomi, Universitas Andalas, Padang 1,2,3
e-mail: yoanfaldrix11@gmail.com 1
feryandrianus@eb.unand.ac.id 2
nengkamarni71@gmail.com 3

## ABSTRACT
Information and Communication Technology has become an important part of human life. The use  of  this  technology  in  economic  activities  can  increase  income,  create  jobs  and  encourage economic growth. However, several studies have found that the development of this technology in some regions or countries has not had an impact on some of these components. Therefore, in this study will examine how the this technological development on economy of West Sumatra through linkage  analysis  and  multiplier  analysis  in  the  input  -  output  model.  From  the  results  of  data processing,  it  is  found  that  the  development  of  information  and  communication  technology represented by the information and communication sector has not been able to increase people's income or encourage economic growth. Meanwhile, to create employment this sector has a big role. The insignificant effect on increasing income and economic growth is due to the fact that the use of this technology has not been directed at anything productive in economic activity . Keywords: information and communication, economic growth

## ABSTRAK
Teknologi Informasi dan Komunikasi telah menjadi bagian penting dalam kehidupanmanusia.Pemanfaatan  teknologi  ini  dalam  aktivitas  ekonomi  dapat  meningkatkan pendapatan,  menciptakan  lapangan  kerja  dan  mendorong  pertumbuhan  ekonomi.Akan  tetapi beberapa  penelitian  menemukan  bahwa  perkembangan  teknologi  ini  di  beberapa  daerah  atau negara belum memberikan dampak terhadap beberapa komponen tadi. Karena itu dalam penelitian ini akan di lihat bagaimana pengaruh perkembangan teknologi ini dalam perekonomian Sumatera Barat melalui analisa keterkaitan dan analisa pengganda (multiplier) yang ada dalam model input –  output.Dari  hasil  pengolahan  data  ditemukan  bahwa  perkembangan  teknologi  informasi  dan komunikasi  yang  diwakili  oleh  sektor  informasi  dan  komunikasi  belum  mampu  meningkatkan pendapatan masyarakat maupun mendorong pertumbuhan ekonomi.sedangkanuntuk menciptakan lapangan  kerja  sektor  ini  memiliki  peran  yang  besar.Pengaruh  yang  tidak  besar  terhadap peningkatan pendapatan dan pertumbuhan ekonomi disebabkan karena pemanfaatan teknologi ini belum diarahkan pada hal yang produktif dalam aktivitas ekonomi.
Kata kunci: informasi dan komunikasi, pertumbuhan ekonomi

## PENDAHULUAN
Dalam  beberapa  tahun  terakhir, khususnya  di  negara  maju  telah  terjadi pergeseran  nilai  dimana  kepemilikan
Sumber  Daya  Alam  sebagai  sebuah potensi  pembangunan  telah  digantikan oleh penguasaan akan teknologi
(Sepehrdoust, 2018). Tentunya di
erainformasi ini, teknologi yang
dimaksud  adalah  Teknologi  Informasi dan  Komunikasi.Tidak  dapat  dipungkiri bahwa  kemajuan  teknologi  ini  telah membawa  perubahan  dan  memberikan manfaat  diberbagai  bidang  kehidupan manusia
sepertibidang pendidikan(Budiman, 2017; Polla, 2010), bidang  kesehatan(Yani,  2018)  atau bidang  ekonomi.  Bahkan  kemajuan teknologi  ini  telah  memaksa  dan mendorong  terjadinya  revolusi  industri tahap  empat  yang  dikenal  dengan revolusi industri 4.0(Yang & Gu, 2021). Penyebaran  teknologi  ini  ke  berbagai bidang menjadikannya sebagai salah satu modal penting dalam proses pembangunan(Bappenas, 2019).Dibidang  ekonomi  pemanfaatan
TIK  menjanjikan  keuntungan  seperti, mendorong pertumbuhan ekonomi, pemerataan pendapatan, dan meningkatkan  penyerapan  tenaga  kerja (Azmi  &  Said,  2007;  Haftu,  2019; Hodrab et al., 2016; Lee, 2011; Mefteh & Benhassen,  2015;  Tamanna  &  Hossain, 2016;  Tamara,  2011;  Untari,  2019; Wilson  et  al.,  2014).  Ini  sesuai  dengan teori  pertumbuhan  ekonomi  Kuznets, dimana  salah  satu  faktor  yang  dapat mendorong pertumbuhan ekonomi adalah penggunaan teknologi yang dapat mendorong  efektifitas  dan  efisiensi aktivitas ekonomi. Teknologi informasi dan
komunikasi memberikan pengaruh terhadap  ekonomi  baik  sebagai  input atauput  output.  Sebagai  inputTIK  dapat meningkatkan  efisiensi  dan  efektifitas kegiatan perekonomian diantaranya mengurangi  biaya  transportasi  dan manajemen  perdagangan,  meningkatkan informasi  pasar,  mengurangi  biaya transaksi informasi, menciptakan peluang kerja, menjembatani kesenjangan informasi dan
perkembangan  antara  desa  dan  kota, meningkatkan standar hidup masyarakat, serta  TIK  juga  menciptakan  lapangan
kerja baru (Azmi & Said, 2007; Molinari &  Torres,  2018;  Sepehrdoust,  2018; Tamanna & Hossain, 2016). Dan sebagai output,  karena  perkembangannya  yang cepat dan permintaan produk yang besar menyebabkan  industri  ini  menjadi  salah satu  industri  yang  tumbuh  sangat  baik (Haftu,  2019;  Hodrab  et  al.,  2016;  Lee, 2011; Molinari & Torres, 2018; Sepehrdoust, 2018; Toader et al., 2018). Secara nasional pemerintah Indonesia  sadar  akan  potensi  yang dimiliki teknologi informasi dan komunikasi dalam mendorong
pertumbuhan  ekonomi,  ini  dibuktikan dengan  pembangunan  infrastruktur  TIK di berbagai wilayah. Seperti pelaksanaan proyek palapa ring barat dan timur yang menyediakan  jaringan  pita  lebar  untuk koneksi  internet  terutama  antar  ibukota kabupaten  dan  kota.  Atau  program pembangunan  BTS  di  berbagai  wilayah khususnya  daerah  3T  (Bappenas,  2019). Ini bertujuan untuk
mengatasi kesenjangan  digital  di  Indonesia  serta melaksanakan transformasi digital sektor-sektor  ekonomi  sehingga  dapat mendorong  pertumbuhan  dalam  rangka peningkatan  efisiensi,    meningkatkan nilai tambah, dan penciptaan permintaan melalui peningkatan produktivitas sektor ekonomi (Kemenkominfo, 2020).
Untuk  tingkat  regional  sendiri seperti di Sumatera Barat perkembangan teknologi  ini cukup menjanjikan.Ini  bisa dilihat  dari  indeks  pembangunan  TIK Sumatera  Barat  yang  selalu  meningkat setiap  tahunnya  (BPS).  Begitu  juga dengan  perkembangan  PDRB  lapangan usaha  informasi  dan  komunikasi  yang merupakan representasi dari TIK (Prihawantoro  et  al.,  2019),  dari  tahun 2015 sampai dengan 2019 menunjukkan tren  pertumbuhan  positif.  Rata-rata pertumbuhan  sektor  ini  dalam  rentang waktu tersebut mencapai 8,83%, tertinggi dibanding  sektor  lainnya.  Bahkan  untuk tahun 2019 sektor ini menjadi salah satu sumber  pertumbuhan  ekonomi  Sumatera
Barat  (Badan  Pusat  Statistik  Sumatera Barat, 2020a).
Gambar 1
Grafik IP-TIK dan lapangan usaha komunikasi dan informasi data BPS
diolah
Pertumbuhan  dan  perkembangan TIK yang tinggi di Sumatera Barat belum mampu  memberikan  pengaruh  besar terhadap perekonomian daerah ini.Dalam rentang waktu yang sama yaitu dari tahun 2015  sampai  dengan  2019  pertumbuhan ekonomi Sumatera Barat justru mengalami  perlambatan.  Kondisi  ini tentu  menarik  untuk  diteliti  karena  dari teori pertumbuhan ekonomi yang dinyatakan  oleh  beberapa  ahli  seperti Simon  S.  Kuznet  dan  Robert  M.  Sollow mengatakan bahwa teknologi merupakan salah  satu  faktor  yang  dapat  mendorong pertumbuhan ekonomi.

## Gambar 2 Pertumbuhan ekonomi Sumbar tahun
2015 s/d 2019 (data BPS diolah)
Penelitian  tentang  pengaruh  TIK terhadap  pertumbuhan  ekonomi  telah banyak  dilakukan  pada  tingkat  negara ataupun  daerah(Lee,  2011;  Tamanna  & Hossain, 2016). Sebagian besar penelitian
menemukan  bahwa  perkembangan  TIK memberikan  pengaruh  positif  terhadap pertumbuhan  ekonomi(Ngatono,  2016; Sepehrdoust, 2018; Tamara, 2011; Toader  et  al.,  2018;  Untari,  2019).  Dan beberapa  penelitian  justru  menemukan perkembangan  TIK  tidak  memberikan pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi(Tamanna &
Hossain,  2016;  Wahyuningsih,  2013). Penyebab hasil  yang beragam  ini adalah karena  perbedaan  kondisi  ekonomi sebuah  negara  atau  daerah  penelitian serta variabel yang digunakan. Karena itu penelitian  tentang  hubungan  antara perkembangan  TIK  dan  pertumbuhan ekonomi tidak dapat  digeneralisir, Maka terbuka  peluang  dan  perlu  dilakukan penelitian  tentang  hubungan  ini  yang fokus  pada  sebuah  Negara  atau  wilayah (Lee, 2011; Sepehrdoust, 2018; Wilson et al., 2014).
Berpijak  dari  hasil  penelitian terdahulu dan beberapa teori
pertumbuhan  ekonomi,serta  mengamati kondisi  perekonomian  Sumatera  Barat, maka  dalam  penelitian  ini  akan  coba mencari  penyebab  belum  mampunya sektor  informasi  dan  komunikasi  dalam mendorong pertumbuhan ekonomi Sumatera  Barat  dengan  menggunakan model input output (IO) karena model ini merupakan model yang mampu memaparkan  interaksi  antar  pelaku ekonomi(Daryanto & Hafizrianda, 2010),  serta  masih  sedikit  digunakan dalam  mencari  pengaruh  teknologi informasi terhadap pertumbuhan ekonomi (Prihawantoro et al., 2019).

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini
merupakan penelitian kuantitatif yang menggunakan data  sekunder  yang  diterbitkan  oleh Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  serta beberapa  data  penunjang  lainnya.  Data sekunder  yang  digunakan  berupa  tabel input output tahun 2007 yang terdiri atas 75  sektor  yang  kemudiandiagregasi
9.10% 9.40% 8.74% 8.57% 8.75% 3.86% 4.24% 5.00% 5.12% 5.24% 0.00% 2.00% 4.00% 6.00% 8.00% 10.00% 2015 2016 2017 2018 2019
Informasi dan komunikasi IP TIK
5.54% 5.28% 5.29% 5.14% 5.05% 4.80% 5.00% 5.20% 5.40% 5.60% 2015 2016 2017 2018 2019
menjadi  15  sektor.  Untuk  kebutuhan penelitian  tabel  input  output  yang  telah diagregasi  menjadi  15  sektor  tadi dilakukan updating menggunakan metode  RAS  ke  tahun  2019  dengan mengunakan data PDRB atas dasar harga produsen sebagai kontrolnya(Badan Pusat Statistik, 2009).

## Metode RAS
Metode  RAS  merupakan  salah satu teknik dalam memperbaharui ( updating ) tabel input output non survey yang  diperkenalkan  oleh  Prof.  Richar Stone dari Cambridge University, Inggris (Miller  &  Blair,  2009).  Metode  ini membutuhkan biaya dan data yang lebih sedikit bila dibandingkan dengan metode survey serta  hasil  pengolahan  datanya cukup memuaskan. Karena itu metode ini banyak digunakan dalam proses updating tabel  input  output  baik  tingkat  regional ataupun nasional (Badan Pusat Statistik, 2009; Daryanto & Hafizrianda, 2010).

## Metode Analisis Data
Setelah  tabel  input-output  di update  dengan  menggunakan  metode RAS  maka  untuk  menemukan  jawaban dari pertanyaan penelitian ini digunakan beberapa analisis yang ada dalam model input  output  (IO),  diantaranya  adalah analisis  keterkaitan,  analisis  dampak penyebarab dan analisis pengganda.

## Analisis Keterkaitan
Analisis  ini  digunakan  untuk melihat  keterkaitan  antar  sektor  dalam perekonomian.  Berdasarkan  analisis  ini dapat  dilihat  bagaimana  kemampuan sebuah  sektor  dalam  menggerakkan sektor  lainnya  melalui  kemampuan menarik  produktivitas  sektor  hulu  yang biasa  disebut  dengan  keterkaitan  ke belakang ( backward linkage ),  atau kemampuan dalam mendorong produktivitas  sektor  hilir  atau  biasa disebut  dengan  keterkaitan  ke  depan ( forward linkage )(Daryanto &
Hafizrianda, 2010).

## Analisa Dampak Penyebaran
Indeks keterkaitan digunakan untuk mencari sektor kunci dalam sebuah perekonomian.Analisa  ini  terdiri  dari koefisien  penyebaran,  yang  digunakan untuk mengukur kemampuan penyebaran ( power  of  dispersion )  sebuah  sektor dalam  perekonomian  dan  indeks  derajat kepekaan  digunakan  untuk  mengukur kepekaan  penyebaran  ( sensitivity  of dispersion ) sebuah sektor dalam perekonomian.  Sektor  dengan  indeks daya  penyebaran  yang  >1  berarti  sektor ini memilikikemampuan yang kuat dalam merangsang pertumbuhan produksi sektor  hulunya  karena  sektor-sektor tersebut  banyak  menggunakan  input antara  dari  sektor  produksi  domestik. Begitu juga dengan sektor yang memiliki indeks  derajat  penyebaran  >1,  yang berarti  sektor  ini  dapat  mendorong produktifitas  sektor  hilirnya  karena output sektor ini banyak digunakan untuk memenuhi  kebutuhan  input  antara  dari sektor  produksi  domestik,  sehingga sektor  dengan  indeks  daya  penyebaran dan  derajat  penyebaran  yang  >1  bisa dijadikan  sebagai  sektor  kunci  ( key sector )  dalam  mendorong  pertumbuhan ekonomi  seperti  yang  dimaksudkan Rasmussen(Daryanto  &  Hafizrianda, 2010).
Analisa Pengganda ( Multiplier Effect )
Analisis pengganda adalah analisa  yang  digunakan  untuk  melihat dampak  yang  ditimbulkan  dari  kenaikan permintaan akhir sebuah sektor terhadap perekonomian secara keseluruhan terhadap  total  output,  pendapatan  dan permintaan  tenaga  kerja.Ada  dua  sudut pandang  pengolahan  data  dalam  analisis multiplier  ini.Pengganda  tipe  I  bisa diperoleh dari matiks kebalikan Leontief terbuka  dimana  rumah  tangga  dijadikan sebagai  faktor  eksogen  (berada  pada kuadran  II).Ini  berarti  rumah  tangga berperan  sebagai  konsumen  akhir.Lain halnya  dengan  pengganda  tipe  II  yang
diperoleh  dengan  meletakkan  rumah tangga sebagai  faktor endogen.  Ini  biasa disebut  dengan  matrik  kebalikan  leontif tertutup(Daryanto & Hafizrianda, 2010).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Keterkaitan
Dari  hasil  pengolahan  data  yang terlihat pada tabel 1 terlihat bahwa sekor yang  memiliki  keterkaitan  langsung  ke depan  tertinggi  adalah  sektor  industri pengolahan  dengan  nilai  keterkaitan langsung ke depan sebesar 1,3768 diikuti oleh sektor transportasi dan pergudangan dengan nilai keterkaitan sebesar 1,2955. Kedua sektor ini memiliki nilai keterkaitan >1 yang berarti sektor-sektor ini memiliki kemampuan untuk mendorong  pertumbuhan  sektor  lain melalui penyediaan input sektor hilirnya.Sedangkan sektor  yang menjadi pengamtan  kita  dalam  penelitian  ini berada  pada  posisi  10  dari  15  sektor dengan nilai keterkaitan sebesar 0,1698. Ini berarti sektor informasi dan komunikasi  memiliki  keterkaitan  yang lemah  dengan  sektor  lainnya  dalam perekonomian  Sumatera  Barat.Dengan kata  lain  pemanfaatan  output  sektor informasi dan komunikasi dalam mendukung  proses  produksi  sektor- sektor  ekonomi  lainnya  di  Sumatera Barat masih rendah.  Lebih jauh nilai  ini juga  berarti  bahwa  sebagian  besar  atau sebanyak    0,8302  output  sektor  ini digunakan  untuk  memenuhi  konsumsi rumah tangga, konsumsi pemerintah dan komponen permintaan akhir ( final demand ) lainnya.
Tabel 1 Nilai Keterkaitan Sektor Dalam Perekonomian Sumatera Barat tahun 2019 Sektor Ke depan Ke belakang Nilai Peringkat Nilai Peringkat Pertanian, kehutanan, dan perikanan 0,7166 4 0,3852 9 Pertambangan dan penggalian 0,0332 14 0,4220 8
Sektor Ke depan Ke belakang Nilai Peringkat Nilai Peringkat Industri pengolahan 1,3768 1 0,6679 4 Pengadaan listrik, gas 0,2375 8 0,9777 1 Pengadaan Air, pengolahan sampah, limbah dan daur ulang 0,1140 12 0,6651 5 Konstruksi 0,1935 9 0,0095 15 Perdagangan besar dan eceran, dan reparasi mobil dan sepeda motor 0,9912 3 0,2505 11 Penyediaan akomodasi dan makan minum 0,0931 13 0,9033 2 Transportasi dan pergudangan 1,2955 2 0,0904 13 Informasi dan komunikasi 0,1698 10 0,0126 14 Jasa keuangan 0,3155 7 0,4758 7 Real estat 0,3745 6 0,4867 6 Administrasi pemerintahan, pertahanan dan jaminan sosial wajib 0,0201 15 0,3121 10 Jasa Sosial 0,1355 11 0,1434 12 Jasa lainnya 0,4247 5 0,6894 3 Sumber : Data diolah Untuk nilai keterkaitan ke belakang  secara  umumterlihat  bahwa seluruh sektor memiliki nilai keterkaitan <1 yang berarti keterkaitan sektor-sektor dalam  perekonomian  Sumatera  Barat dengan  sektor  penyedia  inputnya  masih rendah.Walaupun  begitu  masih  ada beberapa sektor yang
nilai keterkaitannya  mendekati  1  diantaranya sektor  pengadaan  listrik,  gas  dan  sektor perdagangan  besar  dan  eceran.Sektor informasi  dan  komunikasi  sendiriberada pada posisi 14 dari 15 sektor dengan nilai keterkaitan sebesar 0,0126.Bila
diinterpretasikan  nilai  ini  berarti  untuk menghasilkan  satu  satuan  ouput  sektor informasi  dan  komunikasi  dibutuhkan input  antara  dari  sektor  lain  dan  sektor informasi dan komunikasi sendiri sebesar 0,0126  satuan,  sisanya  sebesar  0,9874 merupakan  input  primer.Jadi  dapat disimpulkan  bahwa  keterkaitan  sektor informasi  dengan  sektor-sektor  yang
menjadi penyedia input sektor ini sangat rendah.

## Analisis Dampak Penyebaran
Dari tabel 2 terlihat bahwa sektor industri  pengolahan  memiliki  nilai indeks  daya  penyebaran  sebesar  1,2115 dan  indeks  derajat  kepekaan  sebesar 1,8647.  Ini  berarti  sektor  industri pengolahan memiliki kemampuan dalam menarik ataupun mendorong pertumbuhan sektor lain secara keseluruhan  sehingga  sektor  ini  bisa dijadikan sektor kunci dalam mendorong pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan(Rasmussen dalam Daryanto & Hafizrianda, 2010). Dengan kata  lainsektor  tersebut  memiliki  basis domestik  baik  dari  segi  input  ataupun output.
Tabel 2 Nilai Indeks Daya Penyebaran dan Koefisien Penyebaran Sektor IDP IDK Pertanian, kehutanan, dan perikanan 0,9427 1,4488 Pertambangan dan penggalian 0,9767 0,6322 Industri pengolahan 1,2115 1,8647 Pengadaan listrik dan gas 1,4137 0,7912 Pengadaan Air, pengolahan sampah, limbah dan daur ulang 1,2627 0,6610 Konstruksi 0,5907 0,7549 Perdagangan besar dan eceran, reparasi mobil dan sepeda motor 0,8027 1,5582 Penyediaan akomodasi dan makan minum 1,4671 0,6524 Transportasi dan pergudangan 0,6687 1,7612 Informasi dan komunikasi 0,5938 0,7696 Jasa keuangan dan Asuransi 1,0476 0,9035 Real estat dan Jasa Perusahaan 1,0411 0,8933 Adm pem, pertahanan dan jamsos wajib 0,9166 0,5999 Jasa Sosial 0,7313 0,7250 Jasa lainnya 1,3331 0,9842

## Sumber : Data diolah
Sektor informasi dan komunikasi sendiri  memiliki  indeks  daya  sebesar 0,5938.  Nilai  yang  <1  ini  menunjukkan bahwa kemampuan sektor informasi dan komunikasi untuk menarik atau meningkatkan  pertumbuhan  sektor  lain
secara  keseluruhan  melalui  permintaan input  kepada  sektor  hulunya  masih rendah. Nilai ini juga berarti input antara sektor informasi dan komunikasi sebagian besar berasal dari luar Sumatera Barat  (berbasis  impor).  Untuk  indeks derajat  kepekaan  sektor  informasi  dan komunikasi juga menunjukkan nilai yang <1,  yaitu  sebesar  0,7696.  Ini  berarti sektor  ini  belum  memiliki  kemampuan yang  besar  untuk  mendorong  produksi sektor  lain  secara  keseluruhan  melalui penyediaan  input    untuk  sektor  hilirnya (sektor yang menggunakan output sektor ini  sebagai  input).  Dengan  hasil  indeks daya  penyebaran  dan  derajat  kepekaan yang  kecil  dari  satu  dapat  disimpulkan bahwa  sektor  informasi  dan  komunikasi belum bisa dijadikan sektor kunci dalam mendorong pertumbuhan ekonomi Sumatera Barat.
Hal  yang  hampir  sama  juga dialami sektor-sektor utama yang selama ini menjadi penopang ekonomi Sumatera Barat seperti sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan, sektor perdagangan besar- eceran  serta  sektor  transportasi  dan pergudangan.  Sektor-sektor  ini  memiliki indeks  derajat  kepekaan  yang  >1, sedangkan untuk indeks daya
penyebarannya kecil dari satu. Ini berarti sektor-sektor tadi hanya memiliki kemampuan  meningkatkan  pertumbuhan ekonomi melalui penyediaan input antara ( aggregat supply ).
Analisis Pengganda ( Multiplier Effect ) Pengganda Output ( Output Multiplier ) Berdasarkan tabel 3terlihat bahwa  sektor  informasi  dan  komunikasi memiliki  nilai  pengganda  output  tipe  I sebesar  1,0206.  Artinya  apabila  terjadi tambahan permintaan akhir sektor informasi  dan  komunikasi  sebesar  satu satuan,  maka  output  perekonomian secara  keseluruhan  akan  meningkat sebesar 1,0206 satuan. Untuk pengganda tipe  II  sektor  informasi  dan  komunikasi memiliki nilai pengganda output sebesar 1,5291.  Jika  diinpretasikan  ini  berarti
apabila  terjadi  peningkatan  konsumsi rumah  tangga  yang  disebabkan  oleh kenaikan permintaan akhir sektor informasi  dan  komunikasi  sebesar  satu satuan  maka  akan  meningkatkan  output seluruh  sektor  dalam  perekonomian sebesar 1,5291.
Nilai  pengganda  output  sektor informasi  dan  komunikasi  tadi  berada pada posisi 14 untuk tipe I dan 15 untuk tipe II. Ini berarti kemampuan sektor ini dalam  meningkatkan  output  secara keseluruhan masih kalah dari sektor lain, seperti sektor penyediaan akomodasi dan makan minum yang berada pada posisi 1 pengganda tipe I dengan angka pengganda  sebesar  2,5217  atau  sektor Administrasi  Pemerintahan,  Pertahanan dan  Jaminan  Sosial  yang  menempati posisi  1  untuk  angka  pengganda  tipe  II dengan nilai sebesar 3,3628.
Tabel 3

## Pengganda Output
Sektor Tipe I  Peringkat Tipe II  Peringkat Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 1,6205 9 2,2569 11 Pertambangan dan Penggalian 1,6789 8 2,5594 9 Industri Pengolahan 2,0824 5 2,8901 7 Pengadaan Listrik 2,4300 2 3,2945 3
Pengadaan Air,
pengolahan sampah, limbah dan daur ulang 2,1705 4 2,9359 6 Bangunan/Konstruksi 1,0154 15 1,9458 14 Perdagangan besar dan eceran, reparasi mobil dan sepeda motor 1,3798 11 2,1402 13 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 2,5217 1 3,3183 2 Transportasi dan Pergudangan 1,1495 13 2,1649 12 Informasi dan Komunikasi 1,0206 14 1,5291 15 Jasa Keuangan dan Asuransi 1,8006 6 2,5900 8 Real Estat dan jasa perusahaan 1,7896 7 2,4316 10 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial 1,5756 10 3,3628 1 Jasa Sosial 1,2570 12 2,9637 5 Jasa Lainnya 2,2915 3 3,2068 4
Sumber : Data diolah
Terdapat  hal  yang  menarik  dari data  yang disajikan tabel  3 dimana pada tipe  I  sektor  administrasi  pemerintahan, pertahanan  dan  jaminan  sosial  berada pada  posisi  10  sedangkan  pada  tipe  II melonjak menjadi posisi 1.Ini memperlihatkan bahwapengaruh belanja pemerintah sangat besar terhadap perekonomian  Sumatera  Barat  karena dapat  menciptakan  multiplier  output yang lebih besar.
Pengganda Pendapatan ( Income Multiplier ) Pada  tabel  4    dapat  diketahui bahwasektor  pengadaan  listrik  memiliki nilai  multiplier  pendapatan  baik  tipe  I ataupun  tipe  II  paling  besar  dengan nilaisebesar  63,6763  dan  97,6103.Nilai ini sangat besar jika dibandingkan dengan sektor  lain  terutama  dengan  sektor informasi  dan  komunikasi  yang  menjadi fokus dalam penelitian ini, dimana sektor informasi dan komunikasi memiliki nilai pengganda  pendapatan  tipe  I  sebesar 1,0230.  Nilai  ini  berarti  apabila  terjadi penambahan  permintaan  akhir  sebesar satu  satuan  di  sektor  informasi  dan komunikasi,  maka  akan  menyebabkan peningkatan  pendapatan  daerah  secara keseluruhan sebesar 1,0230 satuan.
Tabel 4
Pengganda Pendapatan (Income
Multiplier) Sektor Tipe I Tipe II Nilai Peringkat Nilai Peringkat Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 1,9416 8 2,9763 8 Pertambangan dan Penggalian 1,6736 9 2,5655 9 Industri Pengolahan 2,6900 6 4,1236 6 Pengadaan Listrik 63,6763 1 97,6103 1
Pengadaan Air, pengolahan sampah, limbah dan daur ulang 3,7528 3 5,7528 3 Bangunan/Kons truksi 1,0084 15 1,5458 15 Perdagangan besar dan eceran, reparasi 1,4273 10 2,1879 10
mobil dan sepeda motor Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 9,3211 2 14,2884 2
Transportasi dan Pergudangan 1,0865 12 1,6656 12 Informasi dan Komunikasi 1,0230 14 1,5682 14 Jasa Keuangan dan Asuransi 2,0607 7 3,1589 7 Real Estat dan jasa perusahaan 3,0852 4 4,7293 4 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial 1,1765 11 1,8034 11 Jasa Sosial 1,0747 13 1,6474 13 Jasa Lainnya 2,8714 5 4,4016 5

## Sumber : Data diolah
Untuk  pegganda  pendapatan  tipe
II,  terjadi  sedikit  peningkatan  nilai pengganda sektor informasi dan komunikasi menjadi 1,5458. Yang berarti jika  terdapat  peningkatan  konsumsi rumah tangga akibat adanya peningkatan permintaan  akhir  sebesar  satu  satuan maka pendapatan diseluruh sektor perekonomian meningkat sebesar 1,5682
satuan.
Pengganda Kesempatan Kerja
Sama dengan pengganda pendapatan, pada pengganda kesempatan kerja  sektor  pengadaan  listrik  masih menjadi  sektor  dengan  nilai  pengganda tertinggi yaitu sebesar 10,5497 untuk tipe I  dan  17,2060  untuk  tipe  II.  Sektor informasi sendiri memiliki nilai
pengganda  kesempatan  kerja  sebesar 1,1330 untuk tipe I dan 5,0840 untuk tipe II  Ini  berarti  jika terjadi  perubahan pada permintaan  akhir  sektor  informasi  dan komunikasi  sebesar  satu  satuan,  maka akan
mengakibatkan peningkatan penyerapan  tenaga  kerja  sebesar  1,1330 (1)  orang.  Sementara  untuk  pengganda tipe II berarti apabila terjadi peningkatan konsumsi rumah tangga sektor informasi dan  komunikasi  akibat  peningkatan permintaan  akhir  sebesar  satu  satuan maka  akan  terjadi  peningkatan  pada
penyerapan  tenaga  kerja  sebesar  5,0840 (5) orang.
Dari hasil pengganda kesempatan kerja  yang  telah  dijelaskan  tadi  dapat disimpulkan bahwa untuk pengganda tipe II yang mengandung komponen konsumsi rumah tangga, sektor informasi dan  komunikasi  dapat  memberikan kontribusi yang besar terhadap penciptaan kesempatan kerja. Jika nilainya diurutkan maka nilai pengganda kesempatan kerja sektor informasi berada pada  posisi  3  setelah  sektor  pengadaan listrik  dan  sektor  pertambangan  dan penggalian  dengan  nilai  masing-masing sebesar 17,2060 dan 6,4417.
Tabel 5 Pengganda Kesempatan kerja Sektor Tipe I Tipe II
Pengganda TK Peringkat  Pengganda TK Peringkat
Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 1,3809 10 1,7869 14 Pertambangan dan Penggalian 3,0315 2 6,4417 2 Industri Pengolahan 2,7996 4 4,1065 5 Pengadaan Listrik 10,5497 1 17,2060 1 Pengadaan Air, pengolahan sampah, limbah dan daur ulang 1,8184 8 2,4354 11 Bangunan/Konstr uksi 1,0158 15 2,0569 12 Perdagangan besar dan eceran, reparasi mobil dan sepeda motor 1,2098 12 1,7247 15 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 2,8143 3 3,8093 6 Transportasi dan Pergudangan 1,2636 11 3,4996 8 Informasi dan Komunikasi 1,1330 14 5,0840 3 Jasa Keuangan dan Asuransi 2,5667 5 4,9307 4 Real Estat dan jasa perusahaan 2,1763 7 3,6089 7 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial 1,4720 9 3,4306 10 Jasa Sosial 1,1347 13 1,9987 13 Jasa Lainnya 2,3332 6 3,4402 9
Sumber : Data diolah

## SIMPULAN
Dari analisa keterkaian ditemukan  bahwa  sektor  informasi  dan komunikasi memiliki
hubungan keterkaitan  yang  lemah  baik  dengan sektor-sektor  hilirnya  (sektor  yang menggunakan  output  sektor  ini  sebagai input)  ataupun  dengan  sektor-sektor hulunya  (sektor  yang  menjadi  penyedia input sektor ini).Sehingga pertumbuhannya belummampu
menggerakkan  seluruh  perekonomian Sumatera Barat secara keseluruhan.
Keterkaitan  yang  lemah  dengan sektor hilir disebabkan karena kurangnya penggunaan  output  sektor  ini  sebagai input  antara dalam proses produksi  oleh sektor-sektor  lain.  Sebagian  besar  hasil sektor  ini  hanya  digunakan  untuk memenuhi  permintaan  akhir  (sebagai konsumsi).Ini  sejalan  dengan  hasil temuan Tamara (2011) dan Wahyuningsih (2013) dimana
penggunaan  TIK  baru  sebatas  sebagai sarana komunikasi, belum dimanfaatkan ke arah aktivitas ekonomi.
Untuk  keterkaitan  yang  lemah dengan  sektor  hulu  disebabkan  karena sektor-sektor  ekonomi  yang  ada  di Sumatera
Barat belum mampu menyediakan  input  antara  untuk  sektor ini,  sehingga  input  antaranya  banyak berasal  dari  luar  Sumatera  Barat (berbasis impor) seperti yang terlihat dari hasil analisis indeks daya penyebaran.
Sektor informasi dan komunikasi belum bisa dijadikan sektor kunci untuk pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan di Sumatera Barat, karena memiliki  indeks  daya  penyebaran  dan derajat kepekaan yang kecil dari satu.
Nilai  efek  pengganda  output sektor  informasi  dan  komunikasi  tipe  I dan  tipe  II  secara  berturut-turut  berada pada  posisi  14  dan  15.  Sedangkan pengganda  pendapatan  berada  pada posisi  14  di  ke  dua  tipenya.  Ini menandakan bahwa kontribusi sektor ini terhadap peningkatan output dan
pendapatan  masih  kurang  dibandingkan beberapa sektor lain.
Pada  pengganda  output  tipe  II ditemukan  bahwa  belanja  pemerintah memberikan pengaruh yang besar terhadap peningkatan konsumsi masyarakat dan output secara keseluruhan. Ini berarti belanja pemerintah  memiliki  peran  penting dalam menggerakkan ekonomi Sumatera Barat.
Nilai efek pengganda kesempatan kerja  sektor  informasi  dan  komunikasi tipe  I  berada  pada  peringkat  14 sedangkan pada tipe II berada pada posisi 3.  Ini  menunjukkan  bahwa  peningkatan konsumsi masyarakat sangat mempengaruhi sektor informasi dari sisi penciptaan lapangan kerja. Pemerintah Sumatera Barat perlu melakukan diseminasi informasi tentang keuntungan pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi dalam aktivitas  ekonomi.Sehingga  penggunaan teknologi  informasi  dan  komunikasi yang  selama ini baru sebatas  memenuhi konsumsi  sekarang  di  arahkan  pada  hal yang produktif.
Kegiatan  diseminasi  tadi  juga harus  diiringi  dengan  memberikan pelatihan  dan  mendorong  sektor-sektor produksi  untukmemanfaatan  teknologi informasi dan komunikasi dalam aktivitas  produksinya  terutama  sektor- sektor yang selama ini menjadi tumpuan dalam  perekonomian  Sumatera  Barat yang mengalami perlambatan pertumbuhan,  seperti  sektor  pertanian, kehutanan,  dan  perikanan  serta  sektor transportasi  dan  pergudangansehingga dampak dari perkembangan TIK terhadap ekonomi  Sumatera  Barat  menjadi  lebih besar.
Karena  sebagian  besar  input sektor informasi dan komunikasi berasal dari  impor,  ada  baiknya  pemerintah Sumatera Barat mengundang investor di bidang teknologi informasi dan komunikasi terutama industri
pengolahannya dimana sektor ini merupakan leading sektor dalam perekonomian Sumatera Barat, sehingga input  untuk  sektor  ini  bisa  memiliki kandungan lokal yang lebih banyak. Penelitian ini memiliki keterbatasan  baik  metode  penelitian, ruang  lingkup  variabel  serta  data  yang digunakan.Namun,  hasil  empiris  ini tentunya sangat relevan dalam merepresentasikan realita peranan Teknologi  Informasi  dan  komunikasi yang  direpresentasikan  oleh  sektor informasi dan komunikasi dalam perekonomian  Sumatera  Barat  tahun 2019.Akan tetapi, untuk kajian selanjutnya  perlunya  menggunakan  data yang  lebih  lengkap  dan  rinci  terutama dasar tabel I-O yang terbaru sebagai dasar pengolahan dan rincian subsektor informasi dan komunikasi.

## DARTAR PUSTAKA
Azmi, A., & Said, F. (2007). Sumbangan
infrastruktur telekomunikasi terhadap pertumbuhan ekonomi
Malaysia. International  Journal  of Management Studies  (IJMS) , 14 (1), 143–166.
Badan Pusat Statistik. (2009). Tabel Input Output Indonesia Updating 2008. In
Badan  Pusat  Statistik (Vol.  21).
Badan Pusat Statistik.
Badan  Pusat  Statistik  Sumatera  Barat.
(2020a). Laporan  Perekonomian Provinsi  Sumatera  Barat  2019
(Badan  Pusat  Statistik  Sumatra Barat  (ed.)).  Badan  Pusat  Statistik Sumatera Barat.
Badan  Pusat  Statistik  Sumatera  Barat. (2020b). Produk Domestik Regional Bruto  Provinsi  Sumatera  Barat Menurut  Lapangan  Usaha  2015- 2019.  In  Badan  Pusat  Statistik Sumatra  Barat  (Ed.), Badan  Pusat
Statistik Sumatera Barat (Issue 65). Badan Pusat Statistik Sumatra Barat. Bappenas. (2019). Rancangan Teknokratik Rencana Pembangunan
Jangka  Menengah  Nasional  2020  - 2024.  In Bappenas .  Bappenas. https://doi.org/10.1017/CBO978110 7415324.004
Budiman,  H.  (2017).  Peran  Teknologi Informasi  Dan  Komunikasi  Dalam
Pendidikan. Al-Tadzkiyyah:  Jurnal Pendidikan Islam , 8 (1), 31. https://doi.org/10.24042/atjpi.v8i1.2 095 Daryanto,  A., &  Hafizrianda, Y.  (2010).
Analisis  Input-Output  &  Social Accounting Matrix (S. S. Syarifah &
A. Oktariani (eds.)). IPB Press.
Haftu,  G.  G.  (2019).  Information communications  technology  and economic  growth  in  Sub-Saharan Africa:  A  panel  data  approach. Telecommunications  Policy , 43 (1),
88–99. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2018 .03.010
Hodrab,  R.,  Maitah,  M.,  &  Luboš,  S. (2016).  The  effect  of  information and  communication  technology  on economic growth: Arab world case. International Journal of Economics and Financial Issues , 6 (2), 765–775. Kemenkominfo. (2020). Rencana Strategis  2020-2024  Kementerian Komunikasi dan Informatika . Kemenkominfo. Lee, J.-W. (2011). Empirical Evidence of Causality Between Information Communications  Technology  and Economic  Growth  in  China  , Japan and South Korea. The 11th
International  DSI  and  the  16th
APDSI Joint Meeting, .
Mankiw,  N.  G.  (2007). Makroekonomi (Enam). Erlangga.
Mefteh,  H.,  &  Benhassen,  L.  (2015). Impact  of  Information  Technology and  Communication  on  Economic
Growth. International  Journal  of Economics, Finance and Management , 4 (2), 90–98. http://www.ejournalofbusiness.org Menarianti,  I.,  &  Wibisono,  A.  (2013).
Teknologi Informasi dan Komunikasi . Miller, R. E., & Blair, P. D. (2009). Input- Output Analysis . Cambridge University Press. Molinari,  B.,  &  Torres,  J.  L.  (2018). Technological  sources  of  economic growth  in  Europe  and  the  U.S. Technological and Economic Development  of  Economy , 24 (3), 1178–1199.
https://doi.org/10.3846/20294913.2
017.1280557
Ngatono.  (2016).  Pengaruh  Infrastruktur Telekomuikasi Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi Banten  Tahun  2004  -2013. Jurnal PROSISKO , 3 (1), 33–42.
Polla,  G.  (2010).  Peranan  Teknologi
Informasi Dalam Pengembangan E- Learning  Pada  Fakultas  MIPA  di Indonesia. Comtech , 1 , 1025–1032. Prihawantoro, S., Tukiyat, & Nuraini, A.
(2019). Peranan  Sektor  Teknologi Informasi  dan  Komunikasi  Dalam Perekonomian  Indonesia  Dengan Pendekatan  Analisis  Input-Output . 9 (1), 37–52. Sepehrdoust,  H.  (2018).  Impact  of information  and  communication technology and financial development on economic growth of OPEC developing economies. Kasetsart Journal of Social Sciences , 40 (3), 1–6. https://doi.org/10.1016/j.kjss.2018.0 1.008 Sukirno, S. (2011). Makroekonomi Teori Pengantar (Tiga). Rajawali Press. Tamanna,  J.  naym,  &  Hossain,  M.  A. (2016). Does Investment in Information  and  Communication Technology Lead to Higher Economic  Growth:  Evidence  from
Bangladesh. International  Journal of Business and Management , 11 (6),
302–312.
https://doi.org/10.5539/ijbm.v11n6p
302
Tamara, T. I. (2011). Pengaruh Infrastruktur Telekomunikasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia . Universitas Indonesia. Toader, E., Firtescu, B. N., Roman, A., & Anton,  S.  G.  (2018).  Impact  of information  and  communication technology infrastructure on economic  growth:  An  empirical assessment  for  the  EU  countries.
Sustainability (Switzerland) , 10 (10), 1–22.
https://doi.org/10.3390/su10103750 Todaro,  M.  P.,  &  Smith,  S.  C.  (2004).
Pembangunan  Ekonomi  di  Dunia
(Delapan). Erlangga. Untari,  R. (2019). Dampak Infrastruktur Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan Pendapatan di Indonesia (Vol. 1). Institut Pertanian Bogor. Wahyuningsih,  S.  (2013).  Dampak Indeks Konektivitas Teknologi Informasi  dan  Komunikasi  (  TIK  ) terhadap Pertumbuhan Perekonomian. Buletin  Pos  Dan Telekomunikasiel , 11 (4),  335–344.
http://dx.doi.org/10.17933/bpostel.2
013.110406
Wilson,  A.,  David,  U.,  Beatrice,  E.,  & Mary, O. (2014). How telecommunication development aids  economic  growth:  Evidence from  ITU  development  index  (IDI) top five countries for African region. International  Journal  of  Business, Economics  and  Management , 1 (2),
16–28.
Yang, F., & Gu, S. (2021). Industry 4.0, a revolution  that  requires  technology and  national  strategies. Complex  & Intelligent Systems . https://doi.org/10.1007/s40747-020- 00267-9
Yani, A. (2018). Utilization of
Technology  in  the  Health  of Community  Health. PROMOTIF:
Jurnal Kesehatan Masyarakat , 8 (1), 97.https://doi.org/10.31934/promoti f.v8i1.235