## Jurnal Pendidikan Kimia Undiksha
Volume 8, Number 1, 2024 pp. 1-9 p-ISSN: 2614-1086 e-ISSN: 2599-3380 Open Access: https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/JJPK

## Kajian Peran Artificial Intelligence dalam Mendukung Strategi Pembelajaran  Diferensiasi  pada  Mata  Pelajaran  Kimia  di Sekolah

## Muhammad  Ridwansyah,  Herlin  Alfiana  Larasati,  Revi  Susanti,  Frederich Pakaenoni, Agung Rahmadani*
Program Studi Sarjana Pendidikan Kimia, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Mulawarman, Samarinda, 75123, Indonesia
*Corresponding Author: agungrahmadani@fkip.unmul.ac.id

## A B S T R A K
Pembelajaran  kimia  di  sekolah  sering  kali  menghadapi  tantangan  akibat kurangnya  variasi  dan  diferensiasi  dalam  proses,  produk,  dan  konten pembelajaran. Siswa memerlukan pendekatan pembelajaran yang sesuai dengan  kebutuhan,  minat  dan  kemampuan  yang  berbeda-beda.  Kajian literatur ini mengeksplorasi peran Artificial Intelligence (AI) sebagai solusi untuk mendukung strategi pembelajaran diferensiasi pada mata pelajaran kimia di sekolah. Kajian literatur menggunakan narrative literature review bertujuan untuk mengidentifikasi dan merangkum artikel-artikel yang telah dipublikasikan  sebelumnya  tanpa  ada  kritikan  terhadap  artikel  yang ditinjau.  AI  memiliki  peranan  besar  dalam  meningkatkan  kualitas pembelajaran  kimia,  namun  peran  guru  tetap  penting.  Kombinasi  antara Artificial  Intelligence dan  pendekatan  manusia  dapat  memberikan  hasil pembelajaran  yang  optimal.  AI  memiliki  kelebihan  dalam  menyajikan materi  personal  dan  mendukung  pembelajaran  berbasis  diferensiasi. Kajian  literatur  ini  diharapkan  dapat  memberikan  panduan  bagi  pendidik dan pengembang kurikulum untuk memanfaatkan AI secara optimal dalam mencapai  pembelajaran  diferensiasi  yang  efektif  dan  inklusif  di  bidang kimia.

## A B S T R A C T
Chemistry  learning  in  schools  often  faces  challenges  due  to  the  lack  of variety  and  differentiation  in  learning  processes,  products  and  content. Students  require  learning  approaches  that  suit  their  different  needs, interests  and  abilities.  This  literature  review  explores  the  role  of  Artificial Intelligence (AI) as a solution to support differentiated learning strategies in  school  chemistry.  The  narrative  literature  review  aims  to  identify  and summarize  previously  published  articles  without  any  criticism  of  the reviewed articles. AI has a big role in improving the quality of chemistry learning, but the role of teachers remains important. The combination of Artificial Intelligence and human approach can provide optimal learning  outcomes.  AI  has  the  advantage  of  presenting  personalized  material  and  supporting differentiated  learning.  This  literature  review  is  expected  to  provide  guidance  for  educators  and curriculum developers to optimally utilize AI in achieving effective and inclusive differentiated learning in chemistry.
__________________________________________________________________________________________________________________________

## 1. PENDAHULUAN
Pembelajaran  kimia  di  sekolah  seringkali  menghadapi  masalah  karena  kurangnya  variasi  dan diferensiasi dalam proses, produk dan konten pembelajaran (Redhana, 2019). Siswa memiliki kebutuhan, minat dan kemampuan yang berbeda-beda, sehingga memerlukan pendekatan pembelajaran yang sesuai dengan  karakteristik  mereka.  Pembelajaran  yang  tidak  diferensiasi  dapat  menyebabkan  siswa  merasa bosan,  tidak  termotivasi  dan  tidak  terlibat  dalam  proses  pembelajaran.  Akibatnya,  hasil  belajar  siswa

## A R T I C L E   I N F O
Article history: Received December 17, 2024 Revised May 6, 2024 Accepted June 3, 2024 Available online June 8, 2024

## Kata Kunci:
Artificial Intelligence , Pembelajaran Kimia, Pembelajaran Diferensiasi
Keywords: Artificial Intelligence, Chemistry Education, Differentiated Learning
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Copyright © 2024 by Author. Published by Universitas Pendidikan Ganesha.
menjadi  rendah  dan  tidak  optimal.  Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut,  strategi  pembelajaran diferensiasi diharapkan mampu menciptakan pembelajaran yang efektif untuk dapat menjawab kebutuhan belajar peserta didik yang beragam, dimana potensi yang dimilikinya dapat berkembang, sehingga peserta didik mempunyai kebebasan dalam belajar. Pembelajaran diferensiasi dapat meningkatkan hasil belajar, motivasi dan keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran, serta dapat membantu siswa mengembangkan pemahaman konsep, keterampilan berpikir dan sikap ilmiah yang dibutuhkan dalam mempelajari kimia, yang merupakan ilmu yang kompleks dan abstrak (Laia dkk., 2022; Zein, 2021).
Penerapan  pembelajaran  diferensiasi  di  sekolah  tidaklah  mudah,  karena  membutuhkan  waktu, sumber daya dan fasilitas yang memadai, serta pengetahuan dan keterampilan guru yang memadai dalam mendesain dan melaksanakan pembelajaran diferensiasi di sekolah. Oleh karena itu, diperlukan bantuan dari  teknologi  yang  dapat  mendukung  pembelajaran  diferensiasi.  Salah  satu  teknologi  yang  dapat digunakan adalah Artificial Intelligence (AI). AI merupakan salah satu cabang ilmu komputer yang berfokus pada  pengembangan  AI,  yaitu  cara  berpikir  dan  bekerja  seperti  manusia.  Misalnya  pengenalan  ucapan, pemecahan  masalah,  pembelajaran  dan  perencanaan  (Venkatasubramanian,  2019).  AI  dapat  digunakan untuk membuat rencana pembelajaran yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa, menyesuaikan tingkat kesulitan  dan  gaya  pembelajaran  siswa  (Chatterjee,  2020).  AI  dapat  mendukung  strategi  pembelajaran diferensiasi pada mata pelajaran kimia di sekolah secara efektif dan efisien.

## 2. METODE
Dalam  kajian  literatur  ini,  pencarian  data  dilakukan  dengan  mencari  literatur  internasional maupun nasional menggunakan Google Scholar . Pada tahap awal pencarian artikel diperoleh 17.387 artikel dari  2018- 2023  menggunakan  kata  kunci  “ Artificial  Intelligence dalam  pembelajaran  diferensiasi”  dan “ Artificial Intelligence in differentiation learning ”. Keseluruhan artikel yang diperoleh kemudian disaring dengan kata kunci tambahan berupa "pembelajaran kimia" dan " chemistry education " sehingga diperoleh artikel s ebanyak 817. Lalu dilakukan penyaringan kembali menggunakan kata kunci “di sekolah” dan “ in school ” diperoleh sebanyak 648 artikel. Setelah dilakukan tahap penyaringan dengan menggunakan teknik simplified  approach ,  diperoleh  sekitar  37  artikel  yang  relevan.  Dalam  proses  analisis  data,  pendekatan dilakukan  melalui  metode narrative  literature  review dengan  tujuan  mengelompokkan  artikel  yang membahas  tentang  peran  AI dalam  mendukung  strategi  pembelajaran  diferensiasi  pada  mata  pelajaran kimia  di  sekolah.  Informasi  mengenai  artikel-artikel  tersebut  telah  disusun  dalam  sebuah  tabel  yang mencakup  judul  artikel,  nama  penulis,  tahun  publikasi,  dan  temuan  penelitian.  Tabel  yang  berisi  data tersebut  kemudian  dianalisis  secara  mendalam,  yang  akan  dipaparkan  dalam  bagian  pembahasan  dan kesimpulan.
Gambar 1 . Diagram Alir Strategi Pencarian Data

## 3. PEMBAHASAN
Peran Artificial Intelligence pada Pembelajaran Kimia Artificial  Intelligence yang  biasa  disingkat  AI  merupakan  ilmu  tentang  bagaimana  membangun suatu sistem komputer yang menunjukkan kecerdasan dalam berbagai cara (Siahaan dkk., 2020). Dalam konteks  pembelajaran  kimia,  AI  memainkan  peran  penting  dalam  meningkatkan  kualitas  pembelajaran dengan menyediakan materi dan sumber belajar yang interaktif dan adaptif, memberikan umpan balik yang tepat waktu  dan relevan, serta memantau  kemajuan belajar siswa secara berkelanjutan. Sejalan dengan tujuan AI untuk membuat komputer lebih cerdas, peran AI dalam pembelajaran kimia dapat membantu siswa untuk memahami konsep-konsep kimia yang abstrak dan menyelesaikan masalah kimia dengan lebih
baik (Rohimat dkk., 2023). Melalui peran AI, siswa dapat mengakses simulasi reaksi kimia yang interaktif, memanfaatkan  sistem  penjawab  pertanyaan  yang  akurat,  dan  mendapatkan  bimbingan  dari  asisten pembelajaran  yang  personal.  Disamping  itu,  peran  AI  juga  sejalan  dengan  tujuan  AI  yaitu  membuat komputer lebih cerdas, memahami kecerdasan, dan membuat mesin lebih berguna (Sihombing & Wirapraja, 2018; Hastungkara & Triastuti, 2019). AI juga bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat belajar dan beradaptasi  dari pengalaman, memahami pesan yang ambigu, serta menggunakan penalaran untuk memecahkan  masalah  dengan  efektif  (Wahyudi,  2023).  Hal  ini  dapat  membantu  siswa  untuk  lebih memahami  konsep-konsep  kimia  dan  mengembangkan  keterampilan  berpikir  kritis  dan  pemecahan masalah.  Melalui  peran AI, guru dapat lebih  fokus pada tugas-tugas yang membutuhkan kreativitas dan interaksi  sosial,  seperti  perencanaan  pembelajaran,  pengembangan  materi  dan  sumber  belajar,  serta evaluasi  pembelajaran.  Dengan  demikian,  peran  AI  memiliki  potensi  untuk  meningkatkan  kualitas pembelajaran kimia secara menyeluruh, mulai dari pemahaman konsep, keterampilan berpikir kritis dan pemecahan masalah, hingga AI dapat membantu peran guru dalam pembelajaran kimia.
Contoh umum dari AI ialah google search, google maps, google assistant, siri, amazon alexa serta penggunaan deepface pada  ponsel  di  media  sosial  (Pakpahan,  2021).  Contoh  dari  perkembangan  AI diantaranya neural network, evolutionary computing, machine learning, natural language processing, dan object-oriented programming (Sahputra & Muzakir, 2021). Adapun contoh lain dari AI menurut Gasteiger (2020), adalah Chatbots, Recommendation Systems, Image Recognition, Natural Language Processing (NLP), Autonomous  Vehicles. Dari  kutipan  diatas  dapat  memberikan  contoh-contoh  penggunaan  AI  dalam kehidupan sehari-hari dan perkembangan AI. Contoh-contoh tersebut  dapat menjadi inspirasi bagi para pendidik  kimia  untuk  mengembangkan  peran  AI  dalam  pembelajaran  kimia.  Berikut  adalah  beberapa contoh peran AI dalam pembelajaran kimia yang dapat dikembangkan berdasarkan contoh diatas yaitu :
Tabel 1 . Contoh Penggunaan Artificial Intelligence yang dapat diterapkan dalam  pembelajaran kimia
Platform Keterangan Hasil ChemSpider Situs web yang menyediakan akses ke basis data informasi kimia yang luas Siswa  dapat  mempelajari  struktur,  sifat,  dan metode  sintesis  senyawa  kimia  dengan  lebih mudah dan cepat Jmol Situs  web  yang  menyediakan applet  Java  yang  memungkinkan pengguna untuk memvisualisasikan dan memanipulasi struktur molekul Siswa  dapat  memahami  konsep-konsep  kimia yang  kompleks,  seperti  struktur  molekul  dan reaksi kimia, dengan lebih baik Chemistry.com Situs  web  yang  menyediakan berbagai sumber daya untuk siswa kimia Siswa  dapat  mengakses  materi  pembelajaran kimia  yang  beragam,  sesuai  dengan  kebutuhan dan kemampuan mereka LabX Situs  web  yang  menyediakan platform bagi siswa untuk melakukan eksperimen virtual Siswa dapat memperoleh pengalaman praktikum kimia yang lebih realistis dan aman Khan Academy Situs  web  yang  menyediakan kumpulan  kursus  online  gratis yang  komprehensif,  termasuk kursus tentang kimia Siswa  dapat  belajar  kimia  secara  mandiri  dan sesuai dengan kecepatan mereka sendiri Chemdraw Media yang dapat digunakan untuk menggambar  struktur  molekul secara otomatis Siswa dapat menghemat waktu dan tenaga dalam menggambar struktur molekul
Pada  sistem  pembelajaran  kimia  terkini  dapat  dikembangkan  dengan  menggunakan neural network atau evolutionary computing untuk memberikan saran dan  rekomendasi yang lebih akurat  dan relevan dengan kebutuhan siswa. Media pembelajaran kimia dapat dikembangkan untuk membantu siswa dalam memahami konsep kimia yang kompleks, seperti simulasi reaksi kimia, analisis data eksperimen, dan prediksi sifat kimia. Pengalaman belajar kimia dapat dioptimalkan dengan menggunakan realitas virtual dan augmented reality untuk membuat pembelajaran  menjadi lebih interaktif  dan menarik. AI  memiliki
peran kunci dalam pembelajaran kimia, termasuk analisis data, prediksi sifat kimia, simulasi, pembelajaran adaptif, dan menjadi asisten virtual. AI dapat memberikan solusi untuk merancang molekul baru dengan karakteristik  yang  diinginkan.  Dengan  demikian,  AI  telah  mengubah  cara  kita  memahami  dan memanfaatkan  kimia  dalam  berbagai  konteks.  Contoh  ini  juga  didukung  dengan  pemanfaatan  AI  dalam pembelajaran  kimia,  antara  lain  AI  dapat  dimanfaatkan  untuk  membantu  meningkatkan  kualitas pembelajaran dan mengembangkan potensi siswa (Tejawiani dkk., 2023). Manfaat lainnya ialah AI dapat digunakan  untuk  pembuatan  mesin  belajar  dari  pengalaman  dan  beradaptasi  dengan  hal-hal  baru  yang muncul, dan melakukan pekerjaan seperti manusia (Alexandra & Budiyantara, 2022).
Penerapan Artificial Intelligence dalam strategi pembelajaran diferensiasi pada materi kimia AI telah memberikan dampak yang signifikan pada berbagai bidang, termasuk pembelajaran kimia. AI menawarkan potensi yang luar biasa untuk meningkatkan pembelajaran kimia dengan menyediakan alat dan teknik yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan kemampuan siswa yang beragam. Analisis data dalam  pembelajaran  siswa  dapat  dipermudah  dengan  menggunakan  AI  seperti  hasil  tes,  tugas,  dan partisipasi  dalam  kelas.  AI  dapat  mengidentifikasi  siswa  yang  membutuhkan  bantuan  tambahan  dan memberikan  umpan  balik  yang  tepat  sasaran.  AI  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  sifat  kimia  dari senyawa atau reaksi kimia, membantu siswa memahami konsep kimia abstrak seperti struktur molekul dan energi  kinetik.  AI  dapat  dimanfaatkan  untuk  membuat  simulasi  dan  model  kimia  yang  interaktif  dan menarik. Simulasi ini memungkinkan siswa dapat belajar kimia dengan cara yang lebih interaktif. Mereka dapat mengamati dan  mengubah  molekul secara virtual, sehingga memahami konsep kimia yang rumit. Penerapan  AI  dalam  pembelajaran  kimia  seperti  ini  sejalan  dengan  pernyataan  Gasteiger  (2020),  yaitu dapat melibatkan analisis data, prediksi sifat kimia, simulasi modelisasi, pembelajaran adaptif, dan asisten virtual.
AI  dapat  digunakan  untuk  mengembangkan  pembelajaran  adaptif  yang  disesuaikan  dengan kecepatan belajar masing-masing siswa, sehingga semua siswa dapat mencapai hasil belajar yang optimal. Setelah melewati era revolusi industri 4.0, Artificial Intelligence telah menjadi bagian penting dalam dunia pendidikan  (Rahadiantino  dkk.,  2022).  Penggunaan  AI  dalam  pembelajaran  kimia  dapat  memberikan pengaruh terhadap hasil belajar siswa, melalui analisis seperti minat, gaya belajar dan tingkat pemahaman pada siswa. AI dapat menghasilkan materi pembelajaran yang disesuaikan secara individual. AI memiliki potensi  untuk  merancang  materi  pembelajaran  yang  lebih  baik,  memberikan  umpan  balik  yang  tepat kepada siswa, serta dapat memfasilitasi interaksi yang lebih efektif antara siswa dan guru (Nuryanto, 2020). AI juga dapat menyajikan materi pembelajaran dalam berbagai format seperti grafis, animasi, atau teks, tergantung pada gaya belajar siswa, serta memiliki kemampuan untuk menyesuaikan tingkat kesulitan dan kecepatan  materi  pembelajaran  berdasarkan  kemajuan  individu  siswa  (Marlina  &  Aini,  2024).  AI memberikan  tanggapan  secara  langsung  kepada  siswa,  membantu  mereka  melihat  dan  memperbaiki kesalahan dengan cepat. Sehingga telah terbukti meningkatkan pemahaman dan hasil belajar siswa. AI juga dapat  menyajikan  materi  pembelajaran  dalam  bentuk  simulasi,  permainan  interaktif,  dan  membuat pembelajaran lebih menarik,  sehingga tidak hanya meningkatkan motivasi siswa, tetapi juga memperkuat pemahaman konsep kimia.
Implementasi  AI  dalam  pembelajaran  kimia  memiliki  beberapa  tantangan,  salah  satunya  dalam memahami  materi  kimia  yang  kompleks  dan  abstrak.  AI  juga  dapat  membantu  dalam  mengevaluasi kemajuan  belajar  siswa  dan  memberikan  umpan  balik  yang  sesuai  (Astiti,  2021).  Kesiapan  guru  dalam menggunakan AI perlu diperhatikan, termasuk pemahaman mereka tentang teknologi ini dan kemampuan mengintegrasikannya  ke  dalam  pembelajaran.  Dalam  konteks  pembelajaran  diferensiasi,  Mazlan  dkk. (2021), menunjukkan bahwa AI dapat mendukung dengan menyediakan data tentang kesiapan, minat, dan profil  belajar  siswa.  Materi  pembelajaran  yang  disesuaikan  dengan  minat  dan  gaya  belajar  siswa  dapat dihasilkan oleh  AI, sementara penilaian hasil pembelajaran siswa dapat ditingkatkan melalui  hasil yang diberikan oleh teknologi ini. AI dapat berperan sebagai alat yang membantu guru dalam mengidentifikasi dan  memahami  karakteristik  peserta  didik,  serta  merancang  dan  mengimplementasikan  strategi pembelajaran diferensiasi yang efektif (Azrina & Prasetyo, 2023).
Gambar 2 . Klasifikasi Gaya Belajar Siswa
Buyuksoy dkk. (2020),  menjelaskan bahwa AI dapat membantu dalam  mengklasifikasikan gaya belajar siswa (Visual, Auditory, dan Kinestetik). Gaya visual sendiri lebih mengedepankan penggunaan AI dalam memfasilitasi penggunaan materi pembelajaran visual yang menarik, seperti gambar, diagram, atau video animasi, untuk membantu siswa dengan gaya belajar visual memahami konsep-konsep kimia. Pada audiotory,  AI  dapat  menyediakan  materi  pembelajaran  berupa  rekaman  suara  atau  podcast  yang menjelaskan konsep-konsep kimia dengan jelas dan terstruktur, sehingga dapat membantu siswa dengan gaya belajar auditori memahami materi dengan lebih baik. AI dapat menyediakan simulasi interaktif atau permainan pembelajaran yang melibatkan tindakan fisik atau penggunaan alat praktikum virtual, sehingga dapat  membantu  siswa  dengan  gaya  belajar  kinestetik  memahami  konsep-konsep  kimia  melalui pengalaman langsung. AI juga dapat memberikan tugas atau proyek praktis yang melibatkan eksperimen atau  kegiatan  praktikum  yang  dapat  dilakukan  oleh  siswa  dengan  gaya  belajar  kinestetik.  Dengan mengidentifikasi kebutuhan belajar siswa secara individual, AI dapat memberikan dukungan yang tepat sasaran dan meningkatkan efektivitas pembelajaran. AI juga dapat meningkatkan minat dan motivasi siswa dengan menyediakan pengalaman belajar yang interaktif dan menarik.
AI dapat memfasilitasi pendekatan yang disesuaikan dalam pendidikan, memahami kebutuhan dan minat siswa untuk merancang materi yang relevan. Ini juga membantu dalam mengevaluasi kemajuan siswa dan  memberikan  umpan  balik  yang  tepat,  sehingga  meningkatkan  efektivitas  pembelajaran.  Dengan bantuan AI, proses ini dapat ditingkatkan lebih lanjut. Misalnya, AI dapat membantu dalam menyesuaikan tingkat kesulitan dan kecepatan pembelajaran materi kimia ini untuk setiap siswa berdasarkan pemahaman mereka  (Sarie,  2022).  AI  juga  dapat  membantu  dalam  memberikan  tanggapan  yang  tepat  waktu  dan memproses tugas-tugas untuk memenuhi kebutuhan belajar individu siswa. Dalam konteks materi, AI dapat digunakan pada materi teori maupun hitungan. Dalam konteks pembelajaran kimia, AI dapat membantu dalam merancang dan mengevaluasi produk pembelajaran kimia yang dihasilkan oleh siswa, yang mungkin melibatkan  perhitungan  seperti  materi  (stoikiometri,  persamaan  reaksi,  kesetimbangan  kimia,  dan  laju reaksi, dan lain-lain) serta pemahaman konsep teoritis seperti materi (kimia lingkungan, perkembangan teori atom, struktur atom, dll). AI juga dapat menyesuaikan konten pembelajaran dengan kebutuhan dan minat siswa. Maka, segala macam bentuk materi dapat disesuaikan dan ditingkatkan dengan bantuan AI dalam pembelajaran kimia diferensiasi. Perlu diingat bahwa meskipun AI dapat membantu dalam proses pembelajaran diferensiasi, peran guru tetap sangat penting. Guru memiliki pemahaman mendalam tentang karakteristik dan kebutuhan belajar siswa yang mungkin tidak sepenuhnya dipahami oleh AI. Oleh karena itu, kombinasi antara AI dan pendekatan manusia dalam pembelajaran diferensiasi dapat memberikan hasil yang baik.
Efektivitas penggunaan Artificial Intellegence dalam pembelajaran diferensiasi pada materi kimia Penggunaan AI dalam pembelajaran kimia dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam dan  pembelajaran  yang  lebih  efisien  dibandingkan  dengan  metode  konvensional  (Karthikeyan  & Priyakumar, 2022). Teknologi AI tidak hanya memberikan keuntungan dalam hal akurasi, tetapi juga sangat membantu dalam pembelajaran kimia diferensiasi. AI membantu siswa dalam menyelesaikan masalah dan mencari solusi dengan lebih baik karena bisa menyajikan materi secara personal (Astiti, 2021). Dengan AI, siswa  dapat  belajar  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  cara  mereka  sendiri,  dimana  teknologi  ini  bisa disesuaikan dengan gaya belajar masing-masing (Marlina & Aini, 2024). Pembelajaran yang disesuaikan kebutuhan belajar siswa menjadi penting karena AI mampu mengumpulkan dan menganalisis data belajar
siswa dengan lebih efektif. Jadi, AI bisa membuat pembelajaran lebih pribadi dan sesuai dengan kebutuhan siswa (Laia dkk., 2022). Penggunaan AI bahkan telah dibuktikan dengan meningkatnya pemahaman konsep dan semangat belajar siswa dalam pembelajaran kimia (Musick, 2020).
Penggunaan  AI  dalam  pembelajaran  kimia  diferensiasi  memberikan  dampak  yang  positif.  AI membantu pembelajaran menjadi lebih mandiri, dan dapat memastikan setiap siswa bisa belajar sesuai dengan  kecepatan  dan  gaya  mereka  sendiri  (Mulianingsih  dkk.,  2020).  Kelebihan  ini  diperkuat  oleh kemampuan AI untuk menyesuaikan cara pengajaran dengan pemahaman siswa (Marlina & Aini, 2024). Menurut  Wulandari  (2022),  keaktifan  siswa  meningkatkan  motivasi  dan  hasil  belajar  mereka  secara keseluruhan. Oleh karena itu, dengan menggabungkan keaktifan siswa dan AI dalam pembelajaran kimia, guru  bisa  menciptakan  suasana  belajar  yang  lebih  menarik  dan  mendukung  setiap  siswa  dalam perkembangannya. Penggunaan AI dalam pembelajaran diferensiasi adalah langkah maju yang membantu kebutuhan  dan  kemampuan  siswa  yang  berbeda.    Hadi  dkk.  (2022)  menyatakan  bahwa  pendekatan  ini bertujuan  meningkatkan prestasi akademik dengan memperhatikan kebutuhan,  minat, dan kemampuan siswa. Melalui AI, guru dapat memberikan materi yang sesuai dengan karakteristik gaya belajar masing- masing  siswa.  Menurut  He  dkk.  (2021),  penggunaan  AI  dapat  meningkatkan  prestasi  akademik  dan pemahaman  konsep.  AI  memantau  progres  siswa  secara real-time ,  memungkinkan  guru  memberikan bantuan tambahan atau tantangan sesuai kebutuhan siswa. Cara ini membuat setiap siswa merasa materi pembelajaran  lebih  relevan  dengan  kebutuhan  dan  minatnya  sendiri,  menciptakan  lingkungan pembelajaran  yang  menyeluruh.  Guru  dapat  merancang  rencana  pembelajaran  yang  bisa  berubah mengikuti  perubahan  kebutuhan  dan  kemampuan  siswa,  menjadikan  pembelajaran  lebih  dinamis  dan responsif.
Seiring  dengan  keunggulan  AI  dalam  pembelajaran  kimia  diferensiasi,  perlu  diperhatikan kebijakan yang dapat mengatasi penyalahgunaannya. Kebijakan yang tepat diperlukan untuk memastikan perlindungan  data  siswa  dan  menjaga  etika  penggunaan  teknologi  ini  dalam  konteks  pendidikan.  Oleh karena itu, pendidik juga perlu terus menerima pelatihan dan dukungan untuk mengoptimalkan manfaat AI  dalam  pembelajaran  kimia  diferensiasi  (Insani  &  Munandar,  2023).  Dengan  demikian,  penerapan  AI dalam  pembelajaran  kimia  diferensiasi  bukan  hanya  melibatkan  aspek  teknis,  tetapi  juga  melibatkan pertimbangan privasi dan kebijakan untuk memastikan dampak positifnya, sehingga dapat dirasakan dalam jangka panjang. Kebijakan juga harus mendukung penelitian lebih lanjut untuk memahami dampak jangka panjang penggunaan AI dalam pembelajaran kimia. Hal ini dilakukan agar penggunaan teknologi ini tidak hanya efektif tetapi juga aman dan baik dalam dunia pendidikan.
Kelebihan Artificial Intellegence dalam pembelajaran diferensiasi pada materi kimia Sari  &  Anggraini  (2022),  mengutarakan  bahwa  penggunaan  AI  dalam  pembelajaran  kimia diferensiasi telah membuktikan keberhasilannya dengan meningkatkan pencapaian belajar siswa, dimana metode  pembelajaran  diferensiasi  yang  disesuaikan  dengan  kebutuhan  individu  siswa  juga  mendapat respons  positif,  menciptakan  lingkungan  belajar  yang  menyenangkan  dari  awal  hingga  akhir  proses pembelajaran. Dalam hal ini, peran AI dalam mengeksplorasi pemahaman materi oleh siswa dan pendidik memungkinkan  adaptasi  sistem  pembelajaran  dengan  kemajuan  siswa  (Redhana,  2019).  Walaupun demikian,  efektivitas  penggunaan  AI  dalam  strategi  pembelajaran  diferensiasi  sangat  tergantung  pada implementasinya.  Menurut  Murphy  (2019),  penggunaan  AI  mampu  meningkatkan  keterlibatan  siswa, mempercepat  kemajuan  belajar,  dan  memberikan  umpan  balik  yang  lebih  personal.  Dengan  kata  lain, penerapan AI dalam pembelajaran kimia diferensiasi tidak hanya menciptakan pengalaman belajar yang lebih efektif, tetapi juga memberikan respons positif dari siswa. Meskipun demikian, perlu diperhatikan bahwa  keberhasilan  ini  bergantung  pada  bagaimana  AI  diimplementasikan  dan  diintegrasikan  dalam strategi pembelajaran.
Penerapan  AI  dalam  konteks  pembelajaran  kimia  diferensiasi  memberikan  beberapa  kelebihan diantaranya, dapat memberikan rekomendasi dalam materi pembelajaran kimia yang disesuaikan dengan kebutuhan setiap siswa serta dapat menganalisis data hasil belajar siswa (Baum, 2021 & Nuryanto, 2020). Penggunaan  AI  membawa  perubahan  positif  dengan  menyediakan  pendekatan  yang  lebih  personal  dan efisien dalam proses pembelajaran. Walaupun demikian, seiring dengan kelebihannya, perlu diakui bahwa AI  memiliki  keterbatasan  dalam  menangani  aspek  pembelajaran  yang  membutuhkan  kecerdasan  dan kreativitas manusia, dimana kreativitas merupakan aspek penting dalam proses pendidikan, yang masih menjadi kelebihan manusia yang sulit ditiru oleh teknologi (Nuryanto, 2020).
Kekurangan Artificial Intellegence dalam pembelajaran diferensiasi pada materi kimia Implementasi  AI  dalam  pembelajaran  kimia  diferensiasi  memunculkan  berbagai  kekhawatiran terkait  etika,  privasi,  dan  keamanan  data  siswa  (Ririh  dkk.,  2020).  Perlindungan  data  siswa  menjadi prioritas  utama,  dan  penggunaan  teknologi  harus  memastikan  tidak  mengorbankan  privasi  individu.
Dampak negatif seperti ketergantungan pada teknologi dan hilangnya interaksi sosial antara siswa juga perlu diperhatikan (Salleh, 2022). Oleh karena itu, penerapan AI dalam pembelajaran kimia harus dipandu oleh pedoman dan aturan yang menjaga keseimbangan antara teknologi canggih dan nilai-nilai baik, serta keamanan.
Menurut Astuti (2021) pentingnya merumuskan kebijakan mendalam yang tidak hanya mencakup pelatihan  bagi  guru  agar  dapat  memanfaatkan  AI  secara  optimal,  tetapi  juga  mencakup  pengembangan kurikulum  yang  mempertimbangkan  peran  AI  dalam  proses  pembelajaran.  Peningkatan  interaksi  sosial antar siswa juga perlu dilakukan sebagai bentuk penyelarasan antara perkembangan teknologi dan aspek sosial dalam pembelajaran serta peraturan yang  memperhatikan privasi dan keamanan data siswa juga perlu ditekankan. Menurut Villamor (2022), hal ini mencakup pelatihan guru dalam mengelola data dan peningkatan  aksesibilitas  teknologi  AI  untuk  memastikan  manfaatnya  dapat  dinikmati  oleh  seluruh lingkungan belajar. Pendekatan dan kebijakan yang bijak diperlukan untuk menyikapi dampak positif dan negatif AI dalam pembelajaran kimia yang mencakup pemahaman mendalam terhadap potensi dan risiko, serta  menjaga  nilai-nilai  dan  etika  dalam  pendidikan.  Implementasi  AI  dalam  pembelajaran  kimia diferensiasi diharapkan tidak hanya meningkatkan kualitas pembelajaran, tetapi juga menjaga keamanan, privasi, dan keseimbangan interaksi sosial di lingkungan pendidikan.

## 4. SIMPULAN
Artificial  Intelligence (AI)  memiliki  beberapa  peran  dalam  pembelajaran  kimia  diferensiasi diantaranya  dapat  membantu  guru  dalam  menyesuaikan materi  pembelajaran  dengan kebutuhan siswa secara individual. Keunggulan AI terletak pada kemampuannya dalam menyesuaikan materi pembelajaran kimia dengan kebutuhan gaya belajar setiap siswa. Penerapan AI dalam strategi pembelajaran diferensiasi pada  mata  pelajaran  kimia  dapat  meningkatkan  pemahaman  konsep  dan  keterampilan  berpikir  siswa. Penerapan  AI  dalam  proses  pembelajaran  memerlukan  kebijakan  yang  mengatur  penggunaannya. Kebijakan  ini  memastikan  bahwa  AI  digunakan  untuk  mendukung,  memfasilitasi,  dan  meningkatkan pembelajaran khususnya kimia, sesuai dengan kebutuhan, minat, dan kemampuan siswa. Tujuan kebijakan ini dibuat untuk menghindari tindakan yang melanggar aturan dan fokus untuk memecahkan permasalahan yang muncul dalam era teknologi saat ini.

## 5. DAFTAR RUJUKAN
Alexandra, J., & Budiyantara, A. (2022). Perancangan Artificial Intelligence Untuk Kurikulum Pembelajaran Di Perguruan Tinggi. Infotech: journal of technology information , 8(1), 23-28. Astiti, K. A., Supu, A., Sukarjita, I. W., & Lantik, V. (2021). Pengembangan Modul IPA Terpadu Tipe Connected Berbasis Pembelajaran Berdiferensiasi pada Materi Lapisan Bumi Kelas VII. Jurnal pendidikan dan pembelajaran sains indonesia (jppsi), 4(2), 112 – 120. Astuti,  F.  A.  (2021).  Pemanfaatan  Teknologi Artificial  Intelligence untuk  Penguatan  Kesehatan  dan Pemulihan Ekonomi Nasional. Jurnal sistem cerdas , 4(1), 25 – 34.
Azrina,  N.,  &  Prasetyo,  A.  (2023).  Profiling  Karakteristik  Peserta  Didik  Sebagai  Acuan  Perencanaan Pembelajaran Berdiferensiasi di SMAN Mumbulsari Jember. Jpa: jurnal parenting dan anak , 1(1), 1 – 13.
Baum, Z. J., Yu, X., Ayala, P. Y., Zhao, Y., Watkins, S. P., & Zhou, Q. (2021). Artificial intelligence in chemistry: current trends and future directions. Journal of chemical information and modeling , 61(7), 3197- 3212.
Buyuksoy,  C.,  Taşcıoğlu,  Z.,  &  Ergin,  İ.  (2020).  Determining  Learning  Techniques  by  Using  Artificial Intelligence  and  Observing  the  Impacts  of  Differentiated  Education  Model. European  journal  of teaching and education , 2(2), 122 – 130. Chatterjee,  S.,  &  Bhattacharjee,  K.  K.  (2020).  Adoption  of  artificial  intelligence  in  higher  education:  A quantitative analysis using structural equation modelling. Education and information technologies , 25(1), 3443-3463.
Gasteiger, J. (2020). Chemistry in Times of Artificial Intelligence. Chemphyschem, 21(20), 2233 – 2242.
Hadi, W., Wuriyani, E. P.,  Yuhdi, A., & Agustina, R. (2022). Desain Pembelajaran Diferensiasi Bermuatan Problem Based Learning ( PBL ) Mendukung Critical Thinking Skill Siswa pada Rra Kenormalan Baru Pasca Pandemi Covid-19. Basastra: jurnal kajian bahasa dan sastra indonesia , 11(1), 56 – 68.
Hastungkara, D. P., & Triastuti, E. (2019). Application of E-Learning and Artificial Intelligence in Education Systems in Indonesia. Anglo-saxon: jurnal ilmiah program studi pendidikan bahasa inggris , 10(2), 117 – 133.
He,  L.,  Bai,  L.,  Dionysiou,  D.  D.,  Wei,  Z.,  Spinney,  R.,  Chu,  C.,  Lin,  Z.,  &  Xiao,  R.  (2021).  Applications  of Computational  Chemistry,  Artificial  Intelligence,  and  Machine  Learning  in  Aquatic  Chemistry Research. Chemical engineering journal , 426(131810), 1 – 6.
Insani,  A.  H.,  &  Munandar,  K.  (2023).  Studi  Literatur:  Pentingnya  Pembelajaran  Berdiferensiasi  di  Era Kurikulum Merdeka untuk Meningkatkan Hasil Belajar Peserta Didik. Scienceedu , 6(1), 6 – 11. Karthikeyan, A., & Priyakumar, U. D. (2022). Artificial intelligence : machine learning for chemical sciences. Journal of chemical sciences , 134(2), 1 – 20.
Laia, I. S., Sitorus, P., Surbakti, M., Simanullang, E., Tumanggor, R., & Silaban, B. (2022). Pengaruh Strategi Pembelajaran Berdiferensiasi Terhadap Hasil Belajar Peserta Didik SMA Negeri 1 Lahusa. Jurnal ilmiah wahana pendidikan , 8(20), 314 – 321. Marlina,  I.,  &  Aini,  F.  Q.  (2024).  Perbedaan  Pembelajaran  Berdiferensiasi  Berdasarkan  Kesiapan  dengan Gaya Belajar Terhadap Hasil Belajar Siswa. Edysaintek: jurnal pendidikan sains dan teknologi , 11(1), 392 – 404. Mazlan, M., Li, W. S., Budiman, H., & Samuri, S. M. (2021). Smart differentiation system using self-adaptive ensemble-based  differential  evolution  (SAEDE)  as  a  learning  aid  for  learning  differentiation. Journal of information and communication technology in education , 8(3), 50-59. Mulianingsih,  F.,  Anwar,  K.,  Shintasiwi,  F.  A.,  &  Rahmad,  A.  J.  (2020). Artificial  Intellegence dengan Pembentukan Nilai dan Karakter di Bidang Pendidikan. Jurnal ijtimaiya: journal of social science teaching , 4(2), 148 – 154. Murphy, R. (2019). Artificial Intelligence Applications to Support K&ndash;12 Teachers and Teaching: A Review of Promising Applications, Challenges, and Risks. Perspective ,1(1),1-19.
Musick, G., Maloney, D., Flathmann, C., McNeese, N. J., & Walton, J. (2020). Differentiated instruction further realized through teacher-agent teaming. In proceedings of the human factors and ergonomics society annual meeting , 64(1), 1318-1322 Nuryanto,  A.  (2020).  Tantangan  Administrasi  Publik  di  Dunia  Artificial  Intelligence  dan  Bot .  Jejaring administrasi publik , 12(2), 139 – 147.
Pakpahan,  R.  (2021).  Analisa  Pengaruh  Implementasi Artificial  Intelligence dalam  Kehidupan  Manusia. Journal of information system, informatics and computing , 5(2), 506 – 513. Rahadiantino,  L.,  Fahmi,  A.,  Aparamarta,  H.  W.,  Moerad,  S.  K.,  &  Shiddiqi,  A.  M.  (2022).  Implementasi Pembelajaran Artificial Intelligence Bagi Siswa Sekolah Dasar di Kota Batu, Malang, Jawa Timur. Jurnal inovasi pendidikan dan pembelajaran sekolah dasar , 6(1), 92 – 101. Redhana,  I.  W.  (2019).  Mengembangkan  Keterampilan  Abad  Ke-21  Dalam  Pembelajaran  Kimia. Jurnal inovasi pendidikan kimia , 13(1), 2239 – 2253.
Ririh,  K.  R.,  Laili,  N.,  Wicaksono,  A.,  &  Tsurayya,  S.  (2020).  Studi  Komparasi  dan  Analisis  Swot  Pada Implementasi Kecerdasan Buatan ( Artificial Intelligence ) di Indonesia. Jurnal teknik industri , 15(2), 122 – 133.
Rohimat,  S.,  Ratna  Wulandari,  D.,  &  Tri  Wardani,  I.  (2023).  Efektivitas  Pembelajaran  Kimia  dengan Pendekatan Diferensiasi Konten dan Produk. Jurnal ilmiah multidisipline , 1(3), 57 – 64.
Sahputra, R. J., & Muzakir, A. (2021). Penerapan AI Melalui Pendekatan Heuristik Semilaritas Pada Game Edukasi Anak Usia Dini. Jurnal pengembangan sistem informasi dan informatika , 2(4), 209 – 219. Salleh, M. F. M., Rauf, R. A. A., & Saat, R. M. (2022). Malaysian Chemistry Teachers’Challenges to Practice Differentiated  Instruction  in  Classroom. Mojes:  Malaysian  online  journal  of  educational  sciences , 10(2), 58-69.
Sari,  R.  N.,  &  Anggraini,  T.  R.  (2022).  Pembelajaran  Berdiferensiasi  Dengan  Multimedia  Interaktif Meningkatkan Hasil Belajar Kimia. Pendar: jurnal pengajaran dan riset , 02(02), 139 – 146.
Sarie,  F.  N.  (2022).  Implementasi  Pembelajaran  Berdiferensiasi  dengan  Model  Problem  Based  Learning pada Siswa Sekolah Dasar Kelas VI . Jurnal tunas nusantara , 4(2), 492 – 498. Siahaan, M., Jasa, C. H., Anderson, K., & Valentino, M. (2020). Penerapan Artificial Intelligence ( AI ) Terhadap Seorang Penyandang Disabilitas Tunanetra. Information system and technology , 01(02), 186 – 193. Sihombing, D. J. C., & Wirapraja, A. (2018). Tren Penerapan Artificial Inteligence pada Bidang Akuntansi, Energi Terbarukan dan Proses Industri Manufaktur (Studi Literatur). Jurnal eksekutif , 15(2), 302 – 315.
Tejawiani, I., Sucahyo, N., & Sopian, A. (2023). Peran Artificial Intelligence Terhadap Peningkatan Kreativitas Siswa  dengan  Menerapkan  Proyek  Penguatan  Profil  Pelajar  Pancasila. Jmm  (jurnal  masyarakat mandiri) , 7(4), 3578 – 3592.
Venkatasubramanian, V. (2019). The Promise of Artificial Intelligence in Chemical Engineering: Is It Here,
Finally?. Aiche journal , 65(2), 466-478. Villamor, E. G., & Lapinid, M. R. C. (2022). The Use of Gamified Differentiated Homework in Teaching General Chemistry. Tem journal , 11(2), 594-604
Wahyudi,  T.  (2023).  Studi  Kasus  Pengembangan  dan  Penggunaan Artificial  Intelligence (AI)  Sebagai Penunjang Kegiatan Masyarakat Indonesia. Indonesian journal on software engineering (ijse) , 9(1),
28 – 32.
Wulandari,  A.  S.  (2022).  Literature  Review:  Pendekatan  Berdiferensiasi  Solusi  Pembelajaran  dalam Keberagaman. Jurnal pendidikan mipa , 12(3), 682 – 689. Zein, A. (2021). Kecerdasan Buatan Dalam Hal Otomatisasi Layanan. Jurnal ilmu komputer jik , 4(2), 16 – 25.