Volume 2 No. 2 Juli 2021 E-ISSN: 2774-342X
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

## Pengaruh Revolusi Industri 4.0 Terhadap Motivasi, Tingkat Pendidikan Dan Kinerja Karyawan
Tamrin Lanori 1 , Bayu Nur Kuncoro 2 , Evy Priyanti 3 , Sofyan Wahyu 4
1 Universitas azzahra
2,3,4 Universitas Bina Sarana Informatika
1 tamrinlanori3@gmail.com, 2 bayu.bay@bsi.ac.id, 3 evy.evp@bsi.ac.id , 4 73190050@bsi.ac.id
Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh revolusi industry 4.0 terhadap variable motivasi,  tingkat  pendidikan  dan  kinerja  karyawan  studi  kasusu  PT  Deka  Marketing  Research.  Penelitian  yang  akan dilakukan  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dan  kualitatif.  Melalui  responden,  populasi  dan  Sampel  terdiri  dari obyek/subyek yang memiliki kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti. Sampel  berjumlah  53 orang.beberapa  hal  yang  mempengaruhi  diantaranya:  Pengaruh  Motivasi  terhadap  Kinerja.  Secara  statistik diterjemahkan  bahwa  motivasi  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja.  2.Pengaruh  Tingkat Pendidikan  terhadap  Kinerja.  Hasil  Output  Regresi  Linier  Ringkasan  Model  (Model  Summary),  nilai  koefisiensi determinasi  (R Square) yang didapat  adalah sebesar 0,420 atau 42,0%.  Dari  persamaan model regresi  yang didapat, yaitu : Kinerja = 19,118+ 0,499 Tingkat Pendidikan (X2), membuktikan bahwa nilai koefisien Tingkat pendidikan untuk variabel  X2 adalah sebesar 0,499. Hal  ini mengandung  arti bahwa setiap kenaikan kepuasan kerja  satu  satuan, maka variabel kinerja (Y) akan naik sebesar 0.499 dengan asumsi bahwa variabel bebas lain dari model regresi adalah tetap. 3. Pengaruh Motivasi dan Tingkat Pendidikan terhadap Kinerja. Saat motivasi dan tingkat pendidikan meningkat, maka kinerja yang dihasilkan karyawan juga akan meningkat. Dengan pengujian ANOVA tersebut, model ini sudah memenuhi persyaratan  sebagai  model  yang  dapat  menjelaskan  pengaruh  terhadap  variabel  kinerja  dari  kedua  variabel independennya, yaitu motivasi dan tingkat pendidikan.

## Kata kunci: Revolusi, Pendidikan, kinerja karyawan
Abstract - This study aims to determine and analyze the influence of the industrial revolution 4.0 on the variables of motivation, education level and employee performance in the case study of PT Deka Marketing Research. The research will be conducted using quantitative and qualitative approaches. Through respondents, the population and the sample consist  of  objects/subjects that have certain quantities and characteristics determined by the researcher. The sample amounted to 53 people. Some of the things that influence include: The Effect of Motivation on Performance. Statistically translated that motivation has a positive and significant influence on performance. 2. The Influence of Education Level on Performance. The results of the Summary of Model Linear Regression Output (Model Summary), the coefficient of determination  (R  Square)  obtained  is  0.420  or  42.0%.  From  the  regression  model  equation  obtained,  namely: Performance = 19.118 + 0.499 Education Level (X2), it proves that the educational level coefficient for the X2 variable is 0.499. This means that for every one unit increase in job satisfaction, the performance variable (Y) will increase  by 0.499 with the assumption that the other independent variables of the regression model are fixed. 3. The Influence of Motivation  and  Education  Level  on  Performance.  When  motivation  and  education  level  increase,  the  performance produced by employees will also increase. With the ANOVA test, this model has met the requirements as a model that can explain the effect on the performance variables of the two independent variables, namely motivation and education level.
Keywords: Revolution, Education, employee performance

## PENDAHULUAN
Memasuki  erarevolusi  Industri  4.0.  merupakan fenomena  yang  mengkolaborasikan  teknologi  cyber dan  teknologi  otomatisasi.  Konsep  penerapannya berpusat pada konsep otomatisasi yang dilakukan oleh teknologi  tanpa  memerlukan  tenaga  kerja  manusia dalam  proses  pengaplikasiannya.mulai  terbantahkan peran fungsi dan pentingnya SDM.
Hal  tersebut  tentunya  menambah  nilai  efisiensi pada  suatu  lingkungan  kerja  di  mana  manajemen waktu dianggap sebagai sesuatu yang vital dan sangat dibutuhkan  oleh  para  pemain  industri.  Selain  itu, manajemen waktu yang baik secara eksponensial akan berdampak  pada  kualitas  tenaga  kerja  dan  biaya produksi. Keberhasilan perusahaan sangat  ditentukan oleh kegiatan pendayagunaan SDM. Melalui pendekatan  Industri  4.0.  Beberapa  upaya  yang dilakukan  suatu  organisasi  untuk  meningkatkan kinerja karyawan adalah melalui motivasi dan tingkat pendidikan. Sumber Daya Manusia sebagai individu produktif  yang bekerja  sebagai  penggerak  suatu organisasi,  baik  itu  di  dalam  institusi  maupun perusahaan  yang  memiliki fungsi  sebagai  aset sehingga harus dilatih dan dikembangkan kemampuannya. Dalam memanfaatkan tekhnologi Berdasarkan uraian di atas, maka penulis tertarik untuk  membahas  masalah  motivasi  dan  pelatihan sebagai  topik  dalam  skripsi  ini  dengan  judul: “ Pengaruh  Motivasi  Dan  Tingkat  Pendidikan Terhadap Kinerja Karyawan Pada Pt Deka Marketing Research Di Jakarta ”.

## METODE PENELITIAN
Peneltian  ini  dilakukan  di  PT  Deka  Marketing Research  di  Jakarta,    Metode  Penelitian.  Penelitian yang  akan  dilakukan  menggunakan  pendekatan kuantitatif  dan  kualitatif,  yaitu  semua  informasi diwujudkan  dalam  bentuk  angka,  mulai  dari pengumpulan data, penafsiran terhadap data tersebut, penampilan  hasilnya  dan  analisisnya  berdasarkan analisis statistik. Penelitian ini bertujuan menggambarkan keadaan atau fenomena yang  terjadi dilapangan. Penelitian ini dimaksudkan untuk menguji hipotesis  yang  telah  dilakukan  dengan  cara  mencari besarnya variabel bebas terhadap variabel terikat.
Sumber  Data  Penelitian.    Melalui  responden, yaitu orang yang merespon atau menjawab pertanyaan-pertanyaan  peneliti,  baik  pertanyaan tertulis  maupun  lisan.  Apabila  peneliti  menggunakan teknik  observasi,  maka  sumber  datanya  bisa  berupa benda,  gerak  atau  proses  sesuatu.  Apabila  peneliti menggunakan  dokumentasi,  maka  dokumen  atau catatanlah  yang  menjadi  sumber  data,  sedang  isi catatan subjek penelitian atau variabel penelitian.Dalam  penelitianini  menggunakan  data primer dan sekunder.
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu  sebagai  berikut:  Variabel  bebas  (Independens) dan Variabel Terikat (Dependent)
Populasi dan Sampel
Populasi adalah merupakan wilayah generalisasi  yang  terdiri  dari  obyek/subyek  yang memiliki  kuantitas  dan  karakteristik  tertentu  yang ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan kemudian  ditarik  kesimpulannya.  Itulah  definisi populasi  dalam  penelitian.Sampel.  jumlah  populasi dalam  penelitian  ini  berjumlah  105  orang,  maka diambil setengahnya yaitu 53 orang dan dibulatkan menjadi 50 orang.
D. Instrumen Penelitian
Instrumen Penelitian digunakan untuk mengukur  nilai  variabel  yang  diteliti,  akan digunakan data kuantitatif yang akurat, maka setiap pengukuran  harus  memiliki  skala  pengukuran. Variabel  yang  diukur  dalam  penelitian  ini  meliputi Kinerja  Karyawan  (Y)  sebagai  variabel  terikat. Kemudian  Motivasi  (X 1 )  dan  Tingkat  pendidikan (X 2 ) sebagai  variabel  bebas. Uji coba instrumen itu sendiri  dilakukan  kepada  50  orang  karyawan  PT Deka  Marketing  Research  di  Jakarta  .  Untuk pengukuran variabel dalam penelitian ini menggunakan  skala  likert  yaitu  sebagai  alat  yang digunakan  untuk  mengukur  sikap,  pendapat,  dan persepsi  seseorang  atau  sekelompok  orang  tentang fenomena sosial (Sugiyono, 2013).:
Tabel 1. Skala Likert Keterangan Skor Sangat Tidak Setuju 1 Tidak Setuju 2 Netral 3 Setuju 4 Sangat Setuju 5
Tahap berpikir dalam penyusunan instrumen penelitian  dimulai  dengan  mengadakan  kajian teoritis  atas  konsep  dan  teori,  yang  kemudian disusun  sintesis  dan  akhirnya  dirumuskan  dalam konstruk  definisi  konseptual.  Adapun  untuk mengetahui dan memilih butir-butir valid, dilakukan dengan pegujian validitas dan reliabilitas analisis.
Ketiga variabel tersebut akan dijelaskan pada bagian berikut :
1. Variabel Kinerja Karyawan (Y)
a. Acuan Teoritis Kinerja Karyawan
b. Definisi Konseptual Kinerja Karyawan
2.  Variabel Motivasi (X 1 )
a. Acuan Teoritis Motivasi
b. Definisi konseptual Motivasi
c. Definisi Operasional Motivasi
3. Variabel  Tingkat Pendidikan (X 2 )
a. Acuan Teoritis Pendidikan
b. Definisi konseptual Pendidikan
c. Definisi Operasional Pendidikan
E. Teknik Analisis Data
Teknik analisis data dalam penelitian ini, adalah menggunakan cara kuantitatif dengan analisa statistika,  uji  pengaruh  variabel  bebas  ( independent variable )  terhadap  variabel  terikat  ( dependent variable ),  melalui  bantuan  komputasi  Program  SPSS for  Windows,  Uji  t  dan  F  serta  analisa  regresi ( regression analysis ).
Pengujian hipotesis penelitian pertama dan kedua menggunakan teknik analisis regresi linier sederhana, sedangkan  hipótesis  ketiga  menggunakan  teknik analisis  regresi  linier  berganda  .  Persyaratan  yang dibutuhkan untuk penggunaan análisis tersebut, adalah :  (1)  sampel  diacak  secara  random  dan  ukuran mínimum terpenuhi, (2) variabel berdistribusi normal, (3)  variansi  kelompok  data  homogen,  (4)    variabel terbebas dari multikolinieritas.
1. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
a. Validitas
b. Reliabilitas
1.a. Uji Normalitas
a. Jika  Probabilitas  atau  sig  ≥  0,05  maka distribusi normal.
b. Jika  Probabilitas  atau  sig  ≤  0,05  maka berdistribusi tidak normal.
2.  Uji Heteroskedastisitas Untuk mengetahui pedoman suatu model regresi  yang  bebas  heteroskedastisitas  adalah sebagai berikut:
a) Titik-titik  data  menyebar  di  atas  dan  di bawah atau sekitar 0.
b) Jika  terjadinya  pola  tertentu  seperti  titik- titik  yang  ada  membentuk  pola  tertentu yang teratur maka terjadi heteroskedastisitas.
c) Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar  di  atas  dan  di  bawah  angka  0 pada  sumbu  y  maka  tidak  terjadi heteroskedastisitas.
2a. Uji Multikolinieritas
Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas adalah: a) Jika  nilai  tolerance  >  0,1  dan  nilai VIF <10, maka tidak ada multikolinearitas b) b)Jika nilai tolerance < 0,1 dan nilai VIF > 10,
maka ada multikolinearitas 3. Uji Hipotesis 1. Uji F
a. Menentukan formulasi hipotesis
Ho : b1 = 0, artinya semua variabel bebas (x) secara simultan tidak mempengaruhi variabel terikat (y) Ho : b1≠ 0, artinya semua variabel bebas (x) secara  simultan  mempengaruhi  variabel terikat (y).
b. Menentukan  derajat  kepercayaan  95% (=0,05)
c. Menentukan signifikansi Nilai  signifikansi  (  Pvalue  )  >  0,05,  maka Ho  ditolak  dan  Ha  diterima  Nilai signifikansi  (  Pvalue  )  <  0,05,  maka  Ho diterima dan Ha ditolak.
2.  Uji t Uji  t  digunakan  untuk  menguji secara parsial masing-masing variabel. Hasil uji t dapat dilihat pada tabel coefficients pada kolom  sig  ( significance ).   Jika  probabilitas nilai  t  atau  signifikansi  <  0,05  dan  apabila t hitung >t tabel ,  maka  dapat  dikatakan  bahwa terdapat  pengaruh  antara  variabel  bebas terhadap variabel terikat.
a. Menentukan formulasi hipotesis Ho  :  b1  =  0  artinya,  tidak  ada  pengaruh dari masing-masing variabel bebas (x) terhadap variabel terikat (y)
Ho  :  b1≠  0  artinya,  ada  pengaruh  dari masing-masing  variabel  bebas  (x) terhadap variabel terikat (y)
a. Menentukan  derajat  kepercayaan 95% (=0,05). b. Menentukan signifikansi Nilai signifikansi ( Pvalue ) > 0,05, maka Ho ditolak dan Ha diterima.
Nilai signifikansi ( Pvalue ) < 0,05, maka Ho diterima dan Ha ditolak.
c.  Uji koefisiensi determinasi
Hasil  analisis  determinasi  dapat  dilihat  pada output  Model  Summary  dari  hasil  analisis  regresi linear  berganda.  Untuk  regresi  linear  berganda digunakan  Adjusted 2 sebagai  koefisien  determinasi. Adjusted  R  square  adalah  nilai  R  square  yang  telah disesuaikan.  Sedangkan  Standard  Error  of  the Estimate  (SEE)  adalah  suatu  ukuran  banyaknya kesalahan  model  regresi  dalam  meprediksi  nilai  Y, angka  untuk  menganalisanya  dapat  membandingkan SEE  dengan  angka  Standard  Deviation  (STD). Apabila  angka  SEE  <  STD,  berarti  angka  SEE  baik untuk  dijadikan  angka  predictor  dalam  menentukan besarnya Y.
KD = r 2 x 100%
Keterangan : KD   : Koefisien Determinasi berganda (%) r 2 : Koefisien korelasi berganda

## HASIL  DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Data Responden  yang  digunakan  sebagai  sampel dalam penelitian ini berjumlah 50 orang karyawan Pt. Deka Marketing Research di Jakarta yang populasinya berjumlah  105  orang  dengan  menggunakan  media kuesioner untuk mengukur persepsi karyawan dengan diwakili  beberapa  sampel  yang  diambil  secara  acak. Tabel  2  berikut  adalah  komposisi  responden  yang menjadi sampel penelitian berdasarkan jenis kelamin, dari hasil kuesioner yang diisi oleh karyawan.
Tabel 2
Komposisi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Frekue nsi Persent ase Persen tase Valid Persentas e Kumulati f Pria 24 48% 48% 48% Wanita 26 52% 52% 52% Total 50 100% 100% 100% Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2019

## B.   Pengujian Persyaratan Analisis
1. Uji Validitas
Uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah butir kuesioner/pertanyaan  tersebut  valid  atau  tidak. Apabila  r  hitung  >  r  table  maka  kuesioner  tersebut adalah  valid  ,  dan  jika  r  hitung  <  dari  r  table  maka kuesioner tersebut tidak valid. R Tabel sig 5% = 0.279 dari total N 50 responden.
a. Variabel Motivasi ( X1 )
Tabel 3. Hasil Dari Setiap Butir Pertanyaan
Dari hasil tabel 3 di atas dinyatakan bahwa setiap butir  pertanyaan  Motivasi  (  x1  )  adalah  valid  karena nilai  r  hitung  lebih  besar  dari  r  tabel  dan  taraf  nilai signifikannya  dibawah  0.05  sehingga  semua  butir pertanyaannya dapat digunakan untuk uji selanjutnya.
b. Variabel Tingkat Pendidikan ( X2 )
Tabel 4. Hasil dari setiap butir pertanyaan
Variabel Nilai R hitung Nilai R tabel Nilai sig Keputusan
X2.1 796 0.279 0.00 Valid X2.2 382 0.279 0.00 Valid X2.3 726 0.279 0.00 Valid X2.4 652 0.279 0.00 Valid X2.5 706 0.279 0.00 Valid X2.6 529 0.279 0.01 Valid X2.7 731 0.279 0.00 Valid X2.8 345 0.279 0.00 Valid X2.9 730 0.279 0.00 Valid X2.10 702 0.279 0.00 Valid
Dari hasil tabel 4 di atas dinyatakan bahwa setiap butir pertanyaan variable Tingkat Pendidikan ( x2 ) adalah valid karena nilai r hitung lebih besar dari  r  tabel  dan  taraf  nilai  signifikannya  dibawah 0.05  sehingga  semua  butir  pertanyaannya  dapat digunakan untuk uji selanjutnya.
c. Variabel Kinerja Karyawan
Tabel 5. Hasil dari setiap butir pertanyaan Variabe l Nilai R hitung Nilai R tabel Nilai sig Keputusa n Y1`1 327 0.279 0.00 Valid Y1.2 693 0.279 0.00 Valid Y1.3 488 0.279 0.00 Valid Y1.4 359 0.279 0.00 Valid Y1.5 479 0.279 0.00 Valid Y1.6 425 0.279 0.02 Valid Y1.7 421 0.279 0.00 Valid Y1.8 479 0.279 0.00 Valid Y1.9 559 0.279 0.00 Valid Y1.10 600 0.279 0.00 Valid
Dari hasil tabel 5 di atas dinyatakan bahwa setiap butir pertanyaan  variable  Kinerja  Karyawan  (  y  )  adalah valid karena nilai r hitung lebih besar dari r tabel dan taraf nilai signifikannya dibawah 0.05 sehingga semua butir  pertanyaannya  dapat  digunakan  untuk  uji selanjutnya.
2. Uji Reliabilitas
Menurut  Kriteria  Nunaly  (1960)  :  Apabila Cronbach Alpha > dari  60% atau 0.6 maka indikator dalam kuesioner tersebut adalah reliable.
a. Variabel Motivasi (x1) Variabel Nilai R hitung Nilai R tabel Nilai sig Keputusan X1.1 721 0.279 0.00 Valid X1.2 604 0.279 0.00 Valid X1.3 553 0.279 0.00 Valid X1.4 695 0.279 0.00 Valid X1.5 645 0.279 0.00 Valid X1.6 553 0.279 0.00 Valid X1.7 465 0.279 0.00 Valid X1.8 300 0.279 0.00 Valid X1.9 513 0.279 0.00 Valid
Tabel 6. Case Processing Summary N % ases Valid 50 100.0 Excluded a 0 .0 Total 50 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Tabel 7. Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .775 .773 10
Kriteria  Cronbach’s  Alpha ➔ bila  >  0.6  maka dikatakan Reliabel Nilai Cronbach’s Alpha pada variable motivasi adalah 0.773  >  dari  0.6  maka  indikator  dalam  kuesioner motivasi tersebut adalah  “reliable”.
b. Variabel Tingkat Pendidikan (x2)
Tabel 9. Case Processing Summary N % Cases Valid 50 100.0 Excluded a 0 .0 Total 50 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .825 .832 10
Kriteria  Cronbach’s  Alpha ➔ bila  >  0.6  maka dikatakan Reliabel Nilai  Cronbach’s  Alpha  pada  variable  tingkat pendidikan  adalah  0.832  >  dari  0.6  maka indikator  dalam  kuesioner  tingkat  pendidikan tersebut adalah  “reliable”.
c. Variabel Kinerja Karyawan (y)
Tabel 11. Case Processing Summary N % Cases Valid 50 100.0 Excluded a 0 .0 Total 50 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Tabel 12. Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .634 .636 10
Kriteria  Cronbach’s  Alpha ➔ bila  >  0.6  maka dikatakan Reliabel Nilai  Cronbach’s  Alpha  pada  variable  kinerja karyawan  adalah  0.636  >  dari  0.6  maka  indikator dalam  kuesioner  kinerja  karyawan  tersebut  adalah “reliable”.
3.   Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui distribusi data  dalam  variabel  yang  akan  digunakan  dalam penelitian.  Data  yang  baik  dan  layak  digunakan dalam  penelitian  adalah  data  yang  memiliki distribusi  normal.  Dalam  menguji  data  tersebut digunakan uji One Sample Kolmogorov-Smirnov.
a. Test distribution is Normal.
Tabel 10. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test MOTIVASI T.PENDIDIK AN KARYA WAN Unstandar dized
Residual
N
50 50 50 50 Norma l Param etersa, b Mean 40.46 40.44  39.30  .00000 00 Std. Devi ation 3.765 4.052  3.118  2.1062 8876 Most Extre me Differ ences Abso lute .077 .117  .169 .088 Positi ve .063 .090  .098 .088 Nega tive -.077 -.117  -.169 -.045 Kolmogorov- Smirnov Z .543 .826  1.194 .619 Asymp. Sig. (2-tailed) .930 .503  .116 .838
b. Calculated from data.
Ketentuan  kriteria  pengujian  adalah  jika  signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka data tidak terdistribusi secara normal dan jika di atas 0,05 berarti terdistribusi normal. Dari data tersebut didapat bahwa :
a. Variabel  Motivasi,  nilai  Asymp.  Sig.  (2-tailed): 0,930 lebih besar dari 0,05 berarti data terdistribusi normal.
b. Variabel  Tingkat Pendidikan, nilai Asymp. Sig. (2- tailed):  0,503  lebih  besar  dari  0,05  berarti  data terdistribusi normal.
c. Variabel  Kinerja  Karyawan,  nilai  Asymp.  Sig.  (2- tailed):  0,116  lebih  besar  dari  0,05  berarti  data terdistribusi normal.
4. Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas  menguji  terjadinya  perbedaan variance residual suatu periode pengamatan ke periode pengamatan lain, atau gambaran hubungan antara nilai yang diprediksi dengan studentized delete residual nilai tersebut. Model regresi yang baik adalah model regresi yang  memiliki  persamaan  variance  residual  suatu periode pengamatan dengan pengamatan yang lain atau adanya  hubungan  antara  nilai  yang  diprediksi  dengan studentized delete residual nilai tersebut sehingga dapat dikatakan model tersebut homoskedastisitas.
Sumber : Hasil Penelitian Gambar 1. Sebaran Data Variabel Dependen ( Kinerja )
Cara memprediksi ada tidaknya heteroskedastisitas pada  suatu  model  dapat  dilihat  dari  pola  gambar scatterplot model  tersebut.  Analisa  pada  gambar scatterplot yang  menyatakan  model  regresi  linear berganda tidak terdapat heteroskedastisitas, jika :
a. Titik-titik  data  menyebar  diatas  dan  dibawah  atau disekitar angka 0.
b. Titik-titik  data  tidak  mengumpul  hanya  diatas  atau dibawah saja.
c. Penyebaran  titik-titik  data  tidak  boleh  membentuk pola  bergelombang  melebar  kemudian  menyempit dan melebar lagi. (garis lurus,gelombang)
d. Penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola.
Uji  heteroskedastisitas  merupakan  bagian  dari  uji asumsi klasik dalam model regresi.Dimana berdasarkan karakteristik  tersebut,  digambarkan  bahwa  model  ini terhindar dari gejala heteroskedastisitas. Sehingga dapat dilanjutkan ke uji selanjutnya.
5. Multikolinieritas Uji  multikolinieritas  diperlukan
untuk  mengetahui  ada  tidaknya  variabel independen  yang  memiliki  kemiripan dengan variabel independen lain dalam satu model. Deteksi multikolineritas pada suatu model  dapat  dilihat  :  jika  nilai  Variance Inflation  Factor  (VIF)  tidak  lebih  dari  10 dan  nilai  Tolerance  tidak  kurang  dari  0,1, maka  model  dapat  dikatakan  terbebas  dari multikolinieritas.
Tabel 13. Hasil Output Regresi Linier Multikolinieritas
Berdasarkan hal-hal  tersebut  di  atas, maka tidak  ada  kondisi  multikolinieritas  atas model penelitian tersebut 6. Uji Hipotesis a. Pengaruh Motivasi terhadap Kinerja Karyawan Untuk mengetahui dan mengungkap pengaruh motivasi terhadap  kinerja  karyawan,  akan digunakan uji regresi linier sederhana dengan bantuan SPSS, sebagai berikut :
Tabel 14. Hasil Output Regresi Linier Variabel Yang Dimasukan atau  dihilangkan (Motivasi)

## Variables Entered/Removedb
Mode l Variables Entered
Variab les Remo ved Method 1 MOTIV
ASI a .  Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: K.KARYAWAN
Model Summary

## Coefficientsa
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF MOTIVASI .881 1.233 TINGKAT_PEN DIDIKAN .881 1.233

## Variables Entered/Removedb
Mode l Variables Entered Variab les Remo ved Method 1 MOTIV ASI a
.  Enter
Mod el R
R Square
Adju sted R Squa re Std. Error of the Estimate 1 .59 8 a .358 .344 2.525
a. Predictors: (Constant), MOTIVASI
Angka  R  sebesar  0.598(a),  menunjukkan bahwa  besarnya  hubungan  positif  antara  Motivasi dengan Kinerja adalah kuat, karena nilainya melebihi dari 0.5.
Nilai  koefisiensi  determinasi  ( R  Square ) sebesar 0,358 atau 35,8%, menunjukan bahwa variabel dependen  Kinerja  dikontribusi  dan  dipengaruhi  oleh variabel  independen  Motivasi,  sedangkan  sisanya 64.2%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  diluar  variabel yang diujikan
Coefficients a Model Unstandardize d Coefficients Standa rdized Coeffi cients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Con stant ) 19.251  3.89 3 4.9 45 .000 MO TIV ASI .496  .096 .598  5.1 72 .000

## a. Dependent Variable: K.KARYAWAN
Rumus  T  tabel  = t  (a/2;n-k-1)  =  t (0,025;47)  =  2,012. Terlihat  pada  kolom Coefficients model 1 Motivasi, terdapat nilai Sig.
0,000  yang  nilainya  lebih  kecil  dari  nilai probabilitas  0,05  (Sig.  0,000<0,05)  dan  nilai  t yang  positif  sebesar  5,724  serta  t hitung >  t tabel dengan  taraf  signifikansi  5%  (5,172>2,012), menunjukkan bahwa variabel Motivasi mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap  variabel  Kinerja.  Persamaan  model
regresinya  adalah  : Kinerja  =  19,251  +  0,496 Motivasi.
Berarti bahwa setiap kenaikan Variabel Motivasi  satu  satuan,  maka  akan  menaikan Variabel  Kinerja  sebesar  19,747  dengan  asumsi variabel  bebas  lain  dari  model  regresi  adalah tetap.
b. Pengaruh Tingkat Pendidikan terhadap Kinerja Karyawan
Untuk  mengetahui  pengaruh  tingkat pendidikan  terhadap  kinerja  karyawan,  akan digunakan  uji  regresi  linier  sederhana,  sebagai berikut :
Tabel 10
Hasil Output Regresi Linear Variabel Yang Dimasukan atau  Dihilangkan
( Tingkat Pendidikan ) Variables Entered/Removed b Model Variables Entered Variables Removed Method 1 T.PENDIDIK AN .  Enter Model Summary b Mod el R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .648 a .420 .408 2.399 a. Predictors: (Constant), T.PENDIDIKAN b. Dependent Variable: K.KARYAWAN
Angka  R  sebesar  0.648  (a),  menunjukkan bahwa  besarnya  hubungan  positif  antara  Tingkat Pendidikan  dengan  Kinerja  adalah  kuat,  karena nilainya melebihi dari 0.5.
Nilai  koefisiensi  determinasi  ( R  Square ) sebesar 0,420 atau 42,0%, menunjukan bahwa variabel dependen  Kinerja  dikontribusi  dan  dipengaruhi  oleh variable  independen  Tingkat  Pendidikan,  sedangkan sisanya  58,0%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  diluar variabel yang diujikan.
Uji T
Coefficients a Model
Unstandardi zed
Coefficients Standard ized Coeffici ents T Sig. B Std . Err or Beta 1 (Const ant)
19.118  3.4 37
5.5 62 .000 MOTI VASI .499  .08 5 .648  5.9 00 .000 a. Dependent Variable: K.KARYAWAN Rumus T tabel = t(a/2;n-k- 1)=t(0,025;47)=2,012.Terlihat
pada kolom Coefficients model  1  Tingkat  Pendidikan,  terdapat nilai  Sig.  0,000  yang  nilainya  lebih  kecil  dari  nilai probabilitas  0,05  (Sig.  0,000<0,05)  dan  nilai  t  yang positif  sebesar  5,900  serta  t hitung >  t tabel dengan  taraf signifikansi  5%  (5,900>2,012),  menunjukkan  bahwa variabel  Tingkat  Pendidikan  mempunyai  pengaruh yang positif dan signifikan terhadap variabel Kinerja. Persamaan  model  regresinya  adalah  : Kinerja  = 19,118  +  0,499  Tingkat  Pendidikan .  Berarti  bahwa setiap  kenaikan  Variabel  Motivasi  satu  satuan,  maka akan  menaikan  Variabel  Kinerja  sebesar  18,619 dengan asumsi variabel bebas lain dari model regresi adalah tetap.
Berdasarkan  teori  dan  hasil  penelitian  secara statistik, dapat  dibuktikan bahwa Tingkat pendidikan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Kinerja. Semakin  tinggi  Tingkat  pendidikan  yang  diberikan, maka  semakin  tinggi  pula  Kinerja  secara  progresif, begitupula  sebaliknya,  semakin  rendah  Tingkat pendidikan yang diberikan, maka semakin rendah pula Kinerja
c. Pengaruh Motivasi dan Tingkat Pendidikan terhadap Kinerja Karyawan Untuk mengetahui pengaruh motivasi  dan tingkat pendidikan  secara  bersama-sama  terhadap  kinerja karyawan, akan digunakan uji regresi linier berganda dengan bantuan SPSS, sebagai berikut :
Tabel 11.
Hasil Output Regresi Linear Variabel Yang Dimasukan atau  Dihilangkan (Motivasi &
Tingkat Pendidikan)
Variables Entered/Removed b Model Variables Entered Variables Removed Met hod 1 MOTIVASI , T.PENDIDI KAN .  Ente r a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: K.KARYAWAN
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .737 a .544 .524 2.151 a. Predictors: (Constant), T.PENDIDIKAN,
MOTIVASI b. Dependent Variable: K.KARYAWAN
Angka  R  sebesar  0.737(a),  menunjukkan bahwa besarnya hubungan positif antara Motivasi dan Tingkat  Pendidikan  dengan  Kinerja  adalah  kuat, karena  nilainya  melebihi  0.5.  Nilai  koefisiensi determinasi    ( R  Square )  sebesar  0,544  atau  54,4%, menunjukan  bahwa  variabel  dependen  Kinerja dikontribusi dan dipengaruhi oleh variabel independen Motivasi  dan Tingkat Pendidikan, sedangkan sisanya 45,6  %  dijelaskan  oleh  variabel  lain  diluar  variabel yang diujikan.
UJI F ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regressio n 259.114 2  129.55 7 28. 01 1 .000 a Residual 217.386 47 4.625 Total 476.500 49 a. Predictors: (Constant), T.PENDIDIKAN, MOTIVASI b. Dependent Variable: K.KARYAWAN
Rumus  F  tabel  =  F(k;n-k)=F(2;48)=  3.19 Model  yang  dibangun  dapat  menjelaskan  dependen variabel dengan independent variabel-nya, ditunjukkan  dengan  nilai  F  test  yang  diterima  pada tingkat  signifikansi  di  bawah  0,05  yaitu  dengan  nilai sig. 0,000 dan F hitung > F tabel dengan taraf signifikansi 5% (28,011>3.19),  artinya secara bersama-sama atau simultan Motivasi dan Tingkat Pendidikan berpengaruh positif serta signifikan terhadap Kinerja.

## Tabel 12. Hasil Output Regresi Linier Koefisien
Coefficients a Model Unstandardiz ed Coefficients Standar dized Coeffici ents t Sig. B Std. Error Beta 1  (Co nst ant) 11.32 3 3`77 8 2.997 .004 M OT IV AS I .369 .084 .479 4.377 .001 T.P EN DI DI
KA N
.323 .091 .390 3.565 .000

## a. Dependent Variable: K.KARYAWAN

## Persamaan model regresinya, adalah :
Kinerja = 11,323 + 0,369 Motivasi + 0,323 Tingkat Pendidikan. Berarti  bahwa  setiap  kenaikan  Variabel Motivasi  dan  Tingkat  Pendidikan  satu  satuan,  maka akan  menaikan  Variabel  Kinerja  sebesar  12,015 dengan asumsi variabel bebas lain dari model regresi adalah tetap.
Berdasarkan teori dan hasil penelitian secara statistik,  dapat  dibuktikan  bahwa  Motivasi  dan Tingkat Pendidikan secara bersama-sama berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  Kinerja.  Semakin tinggi  Motivasi  dan  Tingkat  Pendidikan,  maka semakin  tinggi  pula  Kinerja  secara  progresif, begitupula  sebaliknya,  semakin  rendah  Motivasi  dan Tingkat  Pendidikan,  maka  semakin  rendah  pula Kinerja.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  pengujian  hipótesis  menunjukkan  bahwa terdapat  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan,  baik motivasi terhadap kinerja, tingkat pendidikan terhadap kinerja,  maupun  motivasi  dan  tingkat  pendidikan secara bersama-sama terhadap kinerja. Hal ini berarti semua  hipótesis  yang  dikemukakan  dalam  penelitian ini dapat diterima.
Secara  statistik,  semua  teori  yang  berkaitan dengan  pengaruh  motivasi  terhadap  kinerja,  tingkat pendidikan  terhadap  kinerja,  maupun  motivasi  dan tingkat  pendidikan  terhadap  kinerja,  telah  dapat dibuktikan  dalam  penelitian  ini.  Uraian  masing- masing  penerimaan  terhadap  semua  hipótesis  yang dimaksud dapat dijelaskan, sebagai berikut :
1. Pengaruh Motivasi terhadap Kinerja
Secara  statistik  diterjemahkan  bahwa  motivasi memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan terhadap  kinerja.  Semakin  tinggi  upaya  untuk memotivasi,  maka  akan  meningkatkan  kinerja karyawan secara progresif. Hal ini sejalan dengan teori motivasi,  baik  yang  dikemukakan  oleh  Herzberg, McClelland dan Vroom, ketiganya berpendapat bahwa dorongan yang ada dalam diri seseorang, akan sangat menentukan  kinerja  dan  motivasi  untuk  mencapai prestasi secara maksimal.
Pada Tabel  12 tentang Hasil Output Regresi Linier  Ringkasan  Model  (Model  Summary),  nilai koefisiensi  determinasi  (R  Square)  yang  didapat sebesar  0,358  atau  35,8%,  artinya  variabel  dependen kinerja  dikontribusi  dan  dipengaruhi  oleh  variabel independen  motivasi,  sedangkan  sisanya  64,2% dijelaskan  oleh  variabel  selain  motivasi.  Nilai  R sebesar  0.598(a),  menunjukkan  bahwa  besarnya hubungan  positif  antara  motivasi  dan  kinerja  adalah kuat, karena nilainya mendekati > 0.5
Pada  kolom  Coefficients  model  1  Motivasi, dapat terlihat bahwa variabel motivasi memiliki nilai t yang positif sebesar 5,172 dan thitung > ttabel dengan taraf  signifikansi  5%  (5,172>2,012),  menunjukkan bahwa  variabel  motivasi  mempunyai  pengaruh  yang positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja.  Dari persamaan model regresi yang didapat, yaitu : Kinerja (Y)  =  19,251+  0,496  Motivasi  (X1),  membuktikan bahwa  nilai  koefisien  motivasi  untuk  variabel  X1 sebesar 0,496. Hal ini mengandung arti bahwa setiap kenaikan motivasi  satu  satuan, maka variabel  kinerja (Y)  akan  naik  sebesar  0,496  dengan  asumsi  bahwa variabel bebas lain dari model regresi adalah tetap.
Berdasarkan teori dan hasil penelitian secara statistik, dapat dibuktikan bahwa motivasi berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja. Semakin  tinggi  motivasi  yang  dimiliki  karyawan, maka  semakin  tinggi  pula  kinerja  karyawan  secara progresif,  begitupula  sebaliknya,  semakin  rendah motivasi  yang  dimiliki  karyawan,  maka  semakin rendah pula kinerja karyawan.
2. Pengaruh Tingkat Pendidikan terhadap Kinerja Tingkat  Pendidikan  pada  dasarnya  merupakan sesuatu  yang  bersifat  individual.  Setiap  individu memiliki tingkat pendidikan yang berbeda-beda sesuai dengan  kemampuan  yang  ada  pada  dirinya, Semakin tinggi  tingkat  pendidikan  yang  di  jalankan  akan berpengaruh terhadap pekerjaan yang dirasakan sesuai dengan keinginan individu, maka semakin tinggi ilmu yang di dapat terhadap pekerjaan tersebut.
Secara statistik, dapat dibuktikan bahwa terdapat pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  tingkat pendidikan  terhadap  kinerja.  Saat  ini  tingkat
pendidikan secara mayoritas dirasakan oleh karyawan, maka  akan  memberikan  kinerja  yang  terbaik,  tetapi sebaliknya saat tingkat pendidikan tidak tercipta, akan menyebabkan penurunan kinerja atas pekerjaannya/jabatannya.
Berdasarkan  teori  menurut  Edgar  Dalle bahwa Pendidikan  merupakan  usaha  sadar  yang  dilakukan oleh  keluarga,  masyarakat,  dan  pemerintah  melalui kegiatan  bimbingan,  pengajaran,  dan  latihan,  yang berlangsung di sekolah untuk mempersiapkan peserta didik agar dapat memperluas ilmu dan peranan dalam berbagai  lingkungan  hidup  secara  tetap  untuk  masa yang akan datang.
Pada  Tabel  12  tentang  Hasil  Output  Regresi Linier  Ringkasan  Model  (Model  Summary),  nilai koefisiensi  determinasi  (R  Square)  yang  didapat adalah  sebesar  0,420  atau  42,0%,  dimana  variabel dependen  kinerja  dikontribusi  dan  dipengaruhi  oleh variabel  independen  tingkat  pendidikan,  sedangkan sisanya  58,0%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  diluar variabel kepuasan kerja.
Nilai  R  sebesar  0.648(a),  menunjukkan  bahwa besarnya  hubungan  positif  antara  tingkat  pendidikan dan kinerja adalah cenderung kuat, karena nilainya > 0.5.  Pada  kolom  Coefficients  model  1  Tingkat pendidikan,  dapat  terlihat  bahwa  variabel  kepuasan kerja  memiliki  nilai  t  yang  positif  sebesar  5,900 dan thitung  >  ttabel  dengan  taraf  signifikansi  5% (5,900>2,012)  menunjukkan  bahwa  variabel  tingkat pendidikan  mempunyai  pengaruh  yang  positif  dan signifikan  terhadap  kinerja.  Dari  persamaan  model regresi yang didapat, yaitu : Kinerja = 19,118+ 0,499 Tingkat  Pendidikan  (X2),  membuktikan  bahwa  nilai koefisien  Tingkat  pendidikan  untuk  variabel  X2 adalah sebesar 0,499. Hal ini mengandung arti bahwa setiap  kenaikan  kepuasan  kerja  satu  satuan,  maka variabel  kinerja  (Y)  akan  naik  sebesar  0.499  dengan asumsi  bahwa  variabel  bebas  lain  dari  model  regresi adalah tetap.
Berdasarkan teori dan hasil penelitian secara statistik,  dapat  dibuktikan  bahwa  tingkat  pendidikan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja. Semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  yang  dimiliki karyawan, maka semakin tinggi pula kinerja karyawan secara  progresif,  begitupula  sebaliknya,  semakin rendah  tingkat  pendidikan  yang  dimiliki  karyawan, maka semakin rendah pula kinerja karyawan.
3. Pengaruh  Motivasi  dan  Tingkat  Pendidikan terhadap Kinerja
Secara  statistik,  dapat  dibuktikan  bahwa terdapat  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  antara motivasi dan tingkat pendidikan terhadap kinerja. Saat motivasi  dan  tingkat  pendidikan  meningkat,  maka kinerja  yang  dihasilkan  karyawan  juga  akan meningkat.
Pada  Tabel  12 tentang Hasil Output Regresi Linier  Ringkasan  Model  (Model  Summary),  nilai koefisiensi  determinasi  yang  sudah  disesuaikan      (R square)  adalah  sebesar  0,544  atau  54,4%,  artinya variabel  kinerja  dikontribusi  dan  dipengaruhi  oleh variabel motivasi serta tingkat pendidikan, sedangkan sisanya  45,6%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  diluar variabel motivasi dan tingkat pendidikan.
Model  yang  dibangun  dapat  menjelaskan dependen  variabel  dengan  independent  variabel-nya, ditunjukkan  dengan  nilai  F-test  yang  diterima  pada tingkat  signifikansi  di  bawah  0,05  yaitu  dengan  nilai sig.  0,000  dan        Fhitung  >  Ftabel  dengan  taraf signifikansi  5%  (28,011>3.19).  Dengan  pengujian ANOVA  tersebut,  model  ini  sudah  memenuhi persyaratan  sebagai  model  yang  dapat  menjelaskan pengaruh terhadap variabel kinerja dari kedua variabel independennya, yaitu motivasi dan tingkat pendidikan.
Pada tabel ANOVA, dapat dibuktikan bahwa motivasi dan tingkat pendidikan secara bersama-sama (simultan) berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja. Dari persamaan model regresi yang diperoleh, yaitu  :  Kinerja  =  0,369  Motivasi  +  0,323  Tingkat Pendidika artinya bahwa nilai koefisien motivasi lebih besar  dan  lebih  berpengaruh  dibandingkan  tingkat pendidikan terhadap kinerja. Hal ini mengandung arti bahwa  setiap  kenaikan  motivasi  sebesar  satu  satuan dan  tingkat  pendidikan  satu  satuan,  maka  variabel kinerja  (Y)  akan  naik  sebesar  0,692  dengan  asumsi bahwa  variabel  bebas  lain  dari  model  regresi  adalah tetap.
Berdasarkan teori dan hasil penelitian secara statistik, dapat dibuktikan bahwa motivasi dan tingkat pendidikan  berpengaruh  positif  serta  signifikan terhadap kinerja. Semakin tinggi motivasi dan tingkat pendidikan,maka semakin tinggi pula kinerja karyawan  secara  progresif,  begitupula  sebaliknya, semakin rendah motivasi dan tingkat pendidikan yang dimiliki karyawan, maka semakin rendah pula kinerja karyawan.
Dari  persamaan  model  regresi  tersebut, perusahaan  harus  mampu  meningkatkan  motivasi karyawan terlebih dahulu yang nilainya lebih rendah, setelah itu berupaya meningkatkan tingkat pendidikan untuk  meningkatkan  kinerja  dan  jenjang  karir  para karyawan.

## KESIMPULAN
Hipotesis  1  :  Pengaruh  antara  Motivasi  (X 1 ) terhadap Kinerja Karyawan (Y)
1. Bahwa  berdasarkan  teori  dan  hasil  penelitian secara statistik, dapat dibuktikan bahwa Motivasi berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Kinerja.
2. Semakin  tinggi  Motivasi,  maka  semakin  tinggi pula  Kinerja  secara  progresif,  begitupula
sebaliknya,  semakin  rendah  Motivasi,  maka semakin rendah pula Kinerja.
3. Angka R sebesar 0.598(a), menunjukkan bahwa besarnya  hubungan  positif  antara  Motivasi dengan  Kinerja  adalah  kuat,  karena  nilainya melebihi dari 0.5.
4. Terbukti  pada  nilai  koefisiensi  determinasi  (R Square)  sebesar  0,358  atau  35.8%,  menunjukan bahwa  variabel  dependen  Kinerja  dikontribusi dan  dipengaruhi  oleh  variabel  independen Motivasi,  sedangkan  sisanya  64.2%  dijelaskan oleh variabel lain diluar variabel yang diujikan.
5. Persamaan  model regresinya  adalah  :  Kinerja  = 19,251  +  0,496  Motivasi,  berarti  bahwa  setiap kenaikan  Variabel  Motivasi  satu  satuan,  maka akan menaikan Variabel Kinerja sebesar 19,747 dengan  asumsi  variabel  bebas  lain  dari  model regresi adalah tetap.
Hipotesis  2  :  Pengaruh  Tingkat  Pendidikan  (X 2 ) terhadap Kinerja Karyawan (Y)
1. Bahwa  berdasarkan  teori  dan  hasil  penelitian secara statistik, dapat dibuktikan bahwa Tingkat Pendidikan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Kinerja.
2. Semakin  tinggi  tingkat  pendidikan,  maka semakin  tinggi  pula  Kinerja  secara  progresif, begitupula  sebaliknya,  semakin  rendah  tingkat pendidikan, maka semakin rendah pula Kinerja.
3. Angka R sebesar 0.648(a), menunjukkan bahwa besarnya  hubungan  positif  antara  Pelatihan dengan  Kinerja  adalah  kuat,  karena  nilainya melebihi dari 0.5.
4. Nilai koefisiensi determinasi (R Square) sebesar 0,420  atau  42,0%,  menunjukan  bahwa  variabel dependen  Kinerja  dikontribusi  dan  dipengaruhi oleh  variabel  independen  Tingkat  pendidikan, sedangkan  sisanya  58,0%  dijelaskan  oleh variabel lain diluar variabel yang diujikan.
5. Persamaan  model regresinya  adalah  :  Kinerja  = 19,118  +  0,499  Tingkat  pendidikan,  berarti bahwa setiap kenaikan Variabel tingkat pendidikan  satu  satuan,  maka  akan  menaikan Variabel  Kinerja  sebesar  18,619  dengan  asumsi variabel  bebas  lain  dari  model  regresi  adalah tetap.
Hipotesis  3 :  Pengaruh  Motivasi  (X 1 )  dan  Tingkat pendidikan (X 2 ) terhadap Kinerja Karyawan (Y)
1. Bahwa  berdasarkan  teori  dan  hasil  penelitian secara statistik, dapat dibuktikan bahwa Motivasi dan  Tingkat  pendidikan  secara  bersama-sama berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Kinerja.
2. Semakin  tinggi  Motivasi  dan  Tingkat pendidikan,  maka  semakin  tinggi  pula Kinerja secara progresif, begitupula sebaliknya,  semakin  rendah  Motivasi  dan Tingkat pendidikan, maka semakin rendah pula Kinerja.
3. Angka  R  sebesar  0.737(a),  menunjukkan bahwa  besarnya  hubungan  positif  antara Motivasi  dan  Tingkat  pendidikan  dengan Kinerja  adalah  kuat,  karena  nilainya melebihi 0.5.
4. Nilai  koefisiensi  determinasi    ( R  Square )
sebesar  0,544  atau  54,4%,  menunjukan bahwa variabel dependen Kinerja dikontribusi dan dipengaruhi oleh variabel independen Motivasi dan Tingkat pendidikan,  sedangkan  sisanya  45,6% dijelaskan oleh variabel lain diluar variabel yang diujikan.
5. Persamaan  model  regresinya,  adalah  : Kinerja = 11,323 + 0,369 Motivasi + 0,323 Tingkat  pendidikan,  Berarti  bahwa  setiap kenaikan  Variabel  Motivasi  dan  Tingkat pendidikan  satu  satuan,  maka  akan menaikan Variabel Kinerja sebesar 12,015 dengan  asumsi  variabel  bebas  lain  dari model regresi adalah tetap.
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan  serta  kesimpulan  yang  telah diuraikan sebelumnya, maka peneliti mengemukakan  beberapa  saran  yang  dapat dijadikan bahan masukan, sebagai berikut
1. Perusahaan lebih meningkatkan lagi motivasi  dan  tingkat  pendidikan  untuk meningkatkan kinerja karyawan.
2. Penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi referensi  bagi  penelitian  selanjutnya,  juga dapat menambah variabel lain dengan objek yang berbeda.
3. Dengan dibuktikannya motivasi dan tingkat pendidikan  mampu  meningkatkan  kinerja karyawan maka pihak perusahaan diperlukan  untuk  mengambil  langkah- langkah yang mampu untuk meningkatkan kinerja karyawan di perusahaan.
4. Karyawan diharapkan untuk dapat meningkatkan kualitas dan kreatifitas yang ada pada diri masing – masing karyawan.
5. Karyawan juga diharapkan untuk meningkatkan  tingkat  pendidikan  untuk dapat  menambah  wawasan  dan  ilmu  baru agar  dapat  di  gunakan  di  perusahaan  dan dapat  meningkatkan  jenjang  karier  para karyawan ke tingkat yang lebih tinggi.

## REFERENSI
Ambar,  Teguh  dan  Rosidah.  2003. Manajemen Sumber Daya Manusia . Yogyakarta: Graha Ilmu, Yogyakarta Arwono, Jonathan. 2009. Metode Penelitian
Kuantitatif  dan  Kualitatif .  Yogyakarta: Graha Ilmu. Fathoni,  Abdurrahmat.  2006. Organisasi dan Manajemen Sumber Daya Manusia . Rineka Cipta, Jakarta Ghozali,  Imam.  2010. Aplikasi  Analisis  Multivariate dengan  Program  IBM  SPSS .  Semarang: Universitas Diponegoro. Hani,  Handoko  T.  2008. Manajemen  Personalia dan Sumber Daya Manusia . Yogyakarta: BPFE. Hartono, J. (2014). Metodologi Penelitian Bisnis.Yogyakarta: BPFE.
Hasibuan,  Malayu  S.P.  2009. Manajemen  Sumber Daya Manusia . Jakarta: Bumi Aksara. Hasibuan,  Malayu  S.P.  2013. Manajemen  Sumber Daya manusia . Jakarta: Bumi Aksara. Soekarno,Dasar-dasar Manajemen.Miswar,Jakarta,1996.
Winardi, MotivasidanPemotivasiandalamManajemen, Rajawali, Jakarta, 2011. Sumber Skripsi :
Suniya,Perwita.  (2017)  Pengaruh  Keterlibatan  Kerja
dan  Beban  Kerja  Terhadap  Komitmen Organisasi Pada
PT. MOELADI JAKARTA:  Universitas  Muhamadiyah Jakarta.
Wirda,Pratiwi.(2017)  Pengaruh  Pendidikan  dan
Pelatihan terhadap Kinerja Karyawan pada
PT.BNI Jakarta:Universitas Prof.Dr.Moestopo (beragama).