## PENGANTAR REDAKSI
J-INTECH  merupakan  jurnal  yang  diterbitkan  oleh  Sekolah  Tinggi  Informatika  dan Komputer Indonesia Malang guna mengakomodasi kebutuhan akan perkembangan Teknologi Informasi  serta  guna  mensukseskan  salah  satu  program  DIKTI  yang  mewajibkan  seluruh Perguruan  Tinggi  untuk  menerbitkan  dan  mengunggah  karya  ilmiah  mahasiswanya  dalam bentuk terbitan maupun jurnal online.
Pada edisi ini, redaksi menampilkan beberapa karya ilmiah mahasiswa yang mewakili beberapa mahasiswa yang lain, yang dianggap cukup baik sebagai media pembelajaran bagi para lulusan selanjutnya.
Tentu  saja  diharapkan  pada  setiap  penerbitan  memiliki  nilai  lebih  dari  karya  ilmiah  yang dihasilkan sebelumya sehingga merupakan nilai tambah bagi para adik kelas maupun pihak- pihak yang ingin studi atau memanfaatkan karya tersebut selanjutnya.
Pada kesempatan ini kami juga mengundang pihak-pihak dari PTN/PTS lain sebagai kontributor  karya  ilmiah  terhadap  jurnal  J-INTECH,  sehingga  Perkembangan  IPTEK  dapat dikuasai secara bersama- sama dan membawa manfaat bagi institusi masing-masing.
Akhir redaksi berharap semoga dengan terbitnya jurnal ini membawa manfaat bagi para  mahasiswa,  dosen pembimbing,  pihak  yang  bekerja  pada  bidang  Teknologi  Informasi serta untuk perkembangan IPTEK di masa depan.

## DAFTAR ISI
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Paket Pernikahan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ................... Miftah Mifardi 01 - 05 Sistem  Informasi  Geografis  Tata  Ruang  Pertanian  pada  Kecamatan Kepanjen Berbasis Web ........................................................................ Nasiruddin Nasih 06 - 11 Sistem Informasi Simpan Pinjam pada Lembaga Keuangan Mikro Wajak Artha Mulya Kabupaten Malang ............................................... Briandika Firmansyah 12 - 18 Sistem    Informasi  Penjualan  Gitar  Online  guna  Meningkatkan Pelayanan Kristanto Widodo 19 - 25 Perancangan Game Visual Novel Menggunakan Ren’py ..................... Arief Triatmaja Permana Sadewa 26 - 32 Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  SSB  (Sekolah  Sepak  Bola) Menggunakan Metode Topsis Berbasis Web di Kota Malang .............. Budi Muntaha Khafi 33 - 39 Sistem Deteksi Nomor Polisi Mobil dengan Menggunakan Metode Haar Classifier dan OCR guna Mempermudah Administrasi Pembayaran Parkir ................................................................................ Agus Bahtiar 40 - 46 Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Resep Makanan Berdasarkan Ketersediaan Bahan Menggunakan Metode Forward Chaining ........... Wielldion Citra Wijaya 47 - 51 Pengembangan  Sistem  Informasi  Pengelolaan  Penggajian  Pegawai guna Mempermudah Proses Pembuatan Laporan di STIKI Malang ..... Deny Ragil 52 - 57 Sistem  Pendeteksi  Lahan Parkir Menggunakan Raspberry Pi,  Sensor Ultrasonik dan Mikrokontroller ............................................................ Hafif Bustani Wahyudi 58 - 65
Sistem Pengelolaan Informasi Pertanian Menggunakan Metode Case Based Reasoning pada Gapoktan Sidomakmur .................................... Danny Erry Trihandhika 66 - 70 Sistem  Informasi  Geografis  Pengendalian  Data  Pertanian  guna Mempermudah Pengumpulan Data Petani dan Hasil Panen pada Dinas Pertanian di Kabupaten Malang Berbasis webgis ................................. Dedi Kurniawan 71 - 79 Sistem  Informasi  Akademik  Berbasis  Web  guna  Mendukung  Proses Perencanaan  Studi  dan  Menghasilkan  Kartu  Rencana  Studi  (KRS) pada  Institut  Agama  Islam  Hamzanwadi  (IAIH)  di  Kota  Selong Kabupaten Lombok Timur .................................................................... Tegar Sanjaya 80 – 86 Sistem Pengambil Keputusan Online Shop dengan Metode Apriori untuk Penentukan Frequently Bought Item ........................................... Kadek Gita Marhaendra 87 - 92 Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Prioritas Lokasi Penanganan Kemacetan  Lalulintas  Menggunakan  Metode  Perangkingan  Topsis (Studi pada Kepolisian Wilayah Kepanjen) .......................................... Zainal Arifin 93 - 98 Pengembangan Sistem  Informasi  Penilaian Praktikum  Berbasis  Web di STIKI Malang ................................................................................... Novy Christy 99 - 106 Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Gedung  Serbaguna  dengan Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus: Kota Banjarmasin) ......... Muhammad Mahrus Ghazali 107 - 114 Pengembangan  Aplikasi  CMS E-commerce dengan  PHP-CI  untuk Mempermudah Penjualan dan Pembayaran Online .............................. Carvino Iqbal Hendy 115 - 122 Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lokasi  Mendirikan  Usaha Kuliner  di  Kota  Nganjuk  Menggunakan  Metode  Topsis  Berbasis Webgis Rima Ermita Putri 123 - 128

## Sistem Informasi Pemantauan Kinerja Sales Memanfaatkan
Monitoring Geofencing dan Teknologi Cloud Message Berbasis Mobile .................................................................................................... Ari Prasetyo Suwandi 129 - 134
Pelindung : Ketua STIKI Penasehat : Puket I, II, III Pembina : Ka. LPPM Editor : Subari, M.Kom Section Editor : Daniel Rudiaman S.,ST, M.Kom Reviewer :
Dr. Eva Handriyantini, S.Kom,
M.MT.
Evi Poerbaningtyas, S.Si, M.T.
Laila Isyriyah, M.Kom
Anita, S.Kom, M.T.
Layout Editor :
Nira Radita, S.Pd., M.Pd
Muh. Bima Indra Kusuma

## Sistem Pengelolaan Informasi Pertanian Menggunakan Metode Case Based Reasoning pada Gapoktan Sidomakmur

## Danny Erry Trihandhika
Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang Email: dannyerry83@gmail.com

## ABSTRAK
Penalaran  Berbasis  Kasus/Case  Based  Reasoning  (CBR)  merupakan  metode  yang dipergunakan untuk  membangun  sebuah  sistem  berbasis  pengetahuan.  Sumber  pengetahuan  sistem  diperoleh dengan  mengumpulkan  penanganan  kasus-kasus  oleh  seorang  ahli/pakar.  Keuntungan  dengan penerapan  metode  ini  adalah  pembangun  pengetahuan  tidak  perlu  melakukan  akusisi pengetahuan  secara  langsung  dengan  seorang  pakar.  Pada  penelitian  ini  penulis mengimplementasikan metode CBR untuk membantu pendiagnosisan penyakit tanaman pertanian. Kasus-kasus  yang  dipergunakan  dalam  sistem  diperoleh  dari  catatan  gejala  penyakit  tanaman pertanian dari 10 orang petani yang dikatakan ahli didalam bidangnya. Sistem akan memberikan keluaran  berupa  kemungkinan  penyakit  dan  saran  pengobatan  yang  didasarkan  pada  kemiripan kasus baru dengan pengetahuan yang dimiliki sistem dengan menggunakan perhitungan algoritma nearest  neighbor  Euclidean distance.  Sistem  juga  akan  membantu  menyimpan  dan  menyebarkan informasi pertanian yang dimasukkan oleh pemilik pengetahuan.
Kata  Kunci: Sistem  Pengelolaan  Informasi,  Pertanian,  Identifikasi  Penyakit,  Case  Based Reasoning, Nearest Neighbor, Euclidean Distance

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  adalah  salah  satu  negara agraris  terbesar  didunia,  ini  dibuktikan dengan  lebih  dari  26  juta  rumah  tangga adalah  keluarga  petani  (tempo.com,  BPS 2013). Dengan jumlah itu Indonesia diharapkan menjadi  negara  yang  bisa syasembada  pangan.  Kenyataannya,  pada 2003,  impor  produk  pertanian  Indonesia  di angka  USD3,34  miliar,  dan  selama  sepuluh tahun  kemudian  terjadi  peningkatan  empat kali  lipat  angkanya  menjadi  USD14,9  miliar (Badan  Pusat  Statistik  2014).  Hal  itu disebabkan  tidak  sebandingnya  produktivitas di  bidang  pertanian  dengan  kebutuhan konsumsi masyarakat Indonesia. Ini tercermin  dari  potret  luas  lahan  pertanian yang  semakin  menurun  hingga  mencapai lebih  dari  5  juta  hektare  (ha)  atau  menurun sebesar  16,32  persen  dari  2003,  tercacat seluas 31,2 juta ha menjadi 26 juta ha di 2013 (metrotvnews.com). Hal itu membuat menurunnya hasil panen  yang berimbas pada sedikitnya  pendapatan  petani.  Hal  tersebut dapat  terlihat  dari  fakta  bahwa  dari  28,7 juta penduduk  miskin  Indonesia  13  juta  adalah petani (BPS 2013).
Dari fakta-fakta yang telah diungkapkan sebelumnya menandakan bahwa
program  yang  telah  diatur  oleh  undang- undang  Pangan  No.  18  Pasal  2  tahun  2012 tentang kedaulatan pangan akan sulit dicapai. Selain  itu  juga  bertolak  belakang  dengan Undang-Undang  Nomor  6  Tahun  1974
Tentang Ketentuan-Ketentuan Pokok Kesejahteraan Sosial (pasal 2 ayat 2). Hal-hal tersebut disebabkan oleh terbatasnya jangkauan  para  petani  untuk  mendapatkan informasi  tentang  pengetahuan  pertanian yang  lebih  modern  guna  meningkatkan kualitas dan kuantitas hasil panen para petani sehingga penjualan hasil panen mereka dapat lebih  meningkat  dibandingkan  hasil  panen para  petani  yang  masih  menggunakan  cara konveksional yang selama ini digunakan oleh para  petani  untuk  mengolah  lahan  mereka. Untuk  mengatasi  permasalan  ini  diperlukan media  yang  mampu  mengelola  pengetahuan petani yang memiliki kopetensi serta pengalaman  dan  yang  mudah  dijangkau  oleh petani  lain  yang  membutuhkan  pengetahuan tersebut. Dengan adanya media yang disebutkan  sebelumnya  diharapkan  informasi ilmu  pertanian  yang  modern  dan  dapat dengan mduah diperoleh oleh para petani.
Tafri D. Muhyuzir (2001, 8) menyatan bahwa  “sistem  informasi  adalah  data  yang dikumpulkan,  dikelompokkan  dan  diolah
sedemikian  rupa  sehingga  menjadi  sebuah satu  kesatuan  informasi  yang  saling  terkait dan  saling  mendukung  sehingga  menjadi suatu  informasi  yang  berharga  bagi  yang menerimanya”.
Dengan  adanya  sistem  pengelolaan informasi pertanian pada organisasi pertanian diharapkan  menjadi  media  yang  dapat membantu menyebarkan pengetahuan tentang pertanian.  Selain  itu  sistem  pengelolaan infromasi ini  dapat  juga  diharapkan  menjadi media  penyimpanan  dan  pengelola  ilmu individu  yang  memiliki  kompetensi  tentang pertanian  sehingga  bisa  dijadikan  landasan untuk
membantu mencarikan
solusi pemecahan  masalah  yang  dihadapi  petani yang  belum  mempunyai  pengetahuan  dan pengalaman tentang pertanian.

## 2. METODE PENELITIAN
Metodologi  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  dilakukan  dengan  langkah  – langkah  sebagai  berikut  tetapi  hanya  sampai dengan tahapan pengujian:

## Gambar 1. Metodologi Penelitian
1. Analisis
Merupakan proses pengumpulan kebutuhan  piranti  lunak,  ruang  lingkup informasi, fungsi-fungsi
yang dibutuhkan,  dan  kemampuan  kinerja yang ingin dihasilkan. Pada tahap ini, di analisis  kebutuhan  input,  proses  dan output  dari  Sistem  Informasi  Penilaian Praktikum.  Selain  itu  juga  dilakukan pengumpulan data dengan cara observasi  dan  wawancara.  Observasi merupakan  pengamatan  langsung  pada unit dan sistem yang terkait. Sedangkan wawancara  adalah  melakukan  tanya jawab kepada pihak yang terkait dengan sistem.
2. Desain
Pada tahap ini dilakukan CDM (Conseptual  Data  Model)  ,  Data  Flow Diagram (DFD), Database dan Rancangan  Antar  Muka  pengguna  dari
Sistem Informasi Penilaian Praktikum.
3. Koding
Pengkodean  piranti  lunak  merupakan proses  penulisan  bahasa  program  agar piranti  lunak  tersebut  dapat  dijalankan oleh  mesin.  Pada  tahapan  ini,  mulai mengimplementasikan  desain  Sistem Informasi Penilaian
Praktikum ke koding.
4. Pengujian Proses  ini  akan  menguji  kode  program yang telah dibuat dengan  memfokuskan pada bagian dalam piranti lunak. Proses pengujian  Sistem  Informasi  Penilaian Praktikum  dengan  menjalankan  sistem, apakah  fungsi-fungsi  yang  telah  dibuat dapat berjalan dengan baik.
5. Pemeliharaan Tahapan  ini  dilakukan  setelah  sistem informasi  penilaian  praktikum  telah diterapkan dan digunakan. Proses pemeliharaan bertujuan mengembangkan sistem informasi penilaian praktikum, jika ada kebutuhan
–  kebutuhan  yang  belum  diakomodir didalam sistem.

## b. Analisa Masalah
Sebagai  desa  yang  dihuni  lebih  dari
7000  masyarakat  dan  terletak  didekat  delta sungai  serta  jauh  dari  polusi,    Sidoasri mempunyai  banyak  sumber  daya  yang  bisa dikelola  mulai  dari  sumber  daya  alam  yang berupa lahan pertanian tanaman palawija dan hortikultura  yang  siap  untuk  diolah  hingga sumber  daya  manusia  yang  memiliki  ilmu yang  bisa  digunakan  untuk  memanfaatkan sumber daya alam tersebut. Untuk memaksimalkan potensi sumber daya tersebut maka digagaslah organisasi pertanian yang  diharapkan  bisa  menjadi  wadah  untuk masing-masing  anggota  agar  bisa  berbagi ilmu  dan  pengetahuan  agar  masing-masing anggota dapat megolah lahannya dengan baik sehingga  dapat  meningkatkan  prosentase keuntungan pengolahan lahan.
Tetapi  organisasi  pertanian  itu  masih belum  bisa  memaksimal  sumber  daya  yang telah disebutkan karena sistem yang dijalankan  saat  ini  sangat  tergantung  pada kemampuan individu yang memiliki pegetahuan,  sehingga  ketika  individu  yang memiliki  ilmu  tersebut  tidak  lagi  ada  pada organisasi  tersebut  baik  karena  pindah, berpergian,  ataupun  meninggal  dunia  maka ilmu  yang  dimilikinya  juga  akan  dibawa pergi  sehingga  anggota  kelompok  lain  akan kesulitan bila ilmu yang dimilikinya sewaktu- waktu dibutuhkan. Selain itu karena
kemampuan daya ingat manusia yang terbatas maka  ilmu  yang  dimiliki  seorang  individu akan  ikut  menghilang  sejalan  dengan  daya ingatnya yang juga mulai menurun kemampuannya sehingga aset organisasi juga akan  ikut  menghilang.  Selain  permasalahan yang  disebutkan  diatas  karena  penyebaran informasi  ilmu  pertanian  palawija  dan hortikultura yang masih menggunakan metode  mulut  ke  mulut  sehingga  ilmu  yang disebarkan  sangat  rawan  untuk  terpelintir kebenarannya.  Selain  itu  karena  belum adanya manajemen untuk mengatur pengetahuan tersebut maka ilmu yang didapat belum  tentu  valid  kebenarannya  karena  tidak jelas  asalnya  dan  belum  teraudit  oleh  orang yang kompeten dibidangnya.
Bila  sudah  memasuki  setelah  masa tanam  maka  akan  timbul  permasalahan  lain selain informasi ilmu pertanian  palawija dan hortikultura yaitu masalah  indentifikasi penyakit tanaman. Didalam lapangan sebenarnya  sudah  ada  beberapa  informasi tentang  penyakit  tanaman  palawija  dan hortikultura  dan  solusi  penangannya  tetapi karena  daya  ingat  manusia  yang  cukup terbatas maka sering terjadi salah indentifikasi  penyakit  yang  menyebabkan kerusakan pada tanaman sehingga hasil panen pun  ikut  menurun.  Selain  itu  petani dilapangan  hanya  mengandalkan  identifikasi gejala  utama  saja  tanpa  menghiraukan  gejala lain  yang  menyebabkan  penyakit  tanamanan tidak ditangani secara tepat.
b. Perancangan
DFD Level 0
Gambar 2. DFD Level 0
DFD Level 1
Gambar 3. DFD Level 1
ERD Gambar 3. ERD
Flowchart
Gambar 4. Flowchart
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Konstruksi Sistem
Form  beranda  petani  adalah  form utama  yang  muncul  pada  saat  petani mengakses  halaman  website  ini.  Pada  form beranda petani menu – menu yang aktif yaitu Home, Ilmu Pertanian, Penyakit, Bantuan dan Kolom  Pencarian.  Selain  itu  juga  terdapat  3 data  penanganan  penyakit  terbanyak  diakses pada  bulan  tersebut  serta  3  data  ilmu pertanian  terbaru.  Berikut  adalah  tampilan form beranda petani:
Gambar 5. Form Beranda Petani
Form ilmu pertanian adalah form yang muncul pada saat petani  memilih  menu  form ilmu  pertanian.  Pada  form  ilmu  pertanian menu  –  menu  yang  aktif  yaitu  Home,  Ilmu Pertanian,  Penyakit,  Bantuan  dan  Kolom Pencarian.  Selain  itu  juga  terdapat  data-data ilmu  pertanian  yang  bisa  dikelompokkan berdasarkan  masa  pengolahan  lahan.  Berikut adalah tampilan form ilmu pertanian:
Gambar 6. Form Ilmu Pertanian
Form  indentifikasi  adalah  form  yang muncul pada saat petani  memilih  menu  form penyakit.  Pada  form  identifikasi  menu  – menu yang aktif yaitu Home, Ilmu Pertanian, Penyakit,  Bantuan  dan  Kolom  Pencarian. Didalam  form  ini  terdapat  gejala-gejala  yang umum  terjadi  pada  jenis  tanaman  yang dikehendaki  petani  dan  sebuah  tombol  untuk mengidentifikasi  penyakit  tanaman.  Berikut adalah tampilan form identifikasi penyakit:
Gambar 7. Form Penyakit Pertanian
Setelah  petani  menekan  tombol  untuk mengidentifikasi maka
sistem akan
memunculkan  hasil  diagnosa  penyakit  dan solusi
penangannya bila ditemukan kecocokan  dengan  gejala  kasus  yang  pernah terjadi  sebelumnya.  Berikut  adalah  tampilan form hasil identifikasi penyakit:
Gambar 8. Form Hasil Penyakit Pertanian Pada form berisi tentang petunjuk/bantuan bagi pengguna yang mengalami  kesulitan  untuk  mengoperasikan web  ini.  Berikut  adalah  tampilan  form bantuan:
Gambar 9. Form Bantuan
Pada  bagian Back  End terdapat  2 bagian yang berbeda yaitu bagian untuk CKO dan form untuk KO. Adapun yang membedakan  keduanya  adalah  wewenang yang  terbatas  pada  KO  dan  wewenang  yang tidak  terbatas  untuk  CKO.  Form  ini  adalah form  pertama  yang  muncul  pada  saat  user mengakses sistem informasi penilaian praktikum.  User  diharuskan  untuk  login terlebih dahulu dengan menginputkan username dan password .  Pada  saat  user melakukan  login  akan  dilakukan  pengecekan apakah  user  tersebut  sudah  terdaftar  dan  apa hak akses user tersebut:
Gambar 10. Form Login
Form beranda adalah form utama yang muncul  pada  saat  pemilik  hak  akses  sudah berhasil login. Pada form beranda ini pemilik hak  akses  akan  mendapatkan  pemberitahuan aktifitas  yang  terjadi  dan  berhubungan
dengannya.  Berikut  adalah  tampilan  form beranda:
Gambar 11. Form Beranda Back End
Form ini digunakan untuk menambahkan data pertanian.  Berikut  adalah  tampilan  form tambah data pertanian:
Gambar 12. Form Input Data Pertanian
Form ini digunakan untuk menambahkan data pertanian.  Berikut  adalah  tampilan  form tambah data penyakit:
Gambar 13. Form Tambah Penyakit
Form digunakan oleh CKO untuk menambahkan  hak  akses  KO  baru  kedalam sistem.  Berikut  adalah  tampilaan  form tambah data KO:
Gambar 14. Form Tambah KO
Pada  form  digunakan  untuk  menambahkan gejala  kedalam  sistem.  Berikut  adalah tampilaan form tambah gejala:
Gambar 15. Form Tambah Gejala

## 4. KESIMPULAN
1. Memudahkan pada pemilik pengetahuan untuk  membagi  pengetahuannya  dan para petani untuk mendapatkan pengetahuan yang dibutuhkan. 2. Informasi dan data yang konsisten. 3. Mempermudah  petani  mengidentifikasi penyakit  yang  menyerang  tanamannya secara  solusi  penanganan  penyakit tersebut.

## 5. REFERENSI
[1] Aamodt,  A.,  Plaza,  E.  (1994).  Case Based  Reasoning:  Foundation  Issues Methodological  Variations,  and  System
Approaches, AI Communication. United Kingdom: IOS Press. [2] Adiwilaga,  Anwas.  (1975).  Ilmu  Usaha Tani. Bandung: Alumni. [3] Djojodihardjo, Harijono. (1984).
Pengantar  Sistem  Komputer.  Bandung: Erlangga. [4] Whitten, Jeffery L., Bentley, Lonnie D., Dittman,  Kevin  C.  (2004).  Metode Desain dan Analisis Sistem. Yogyakarta: Andi Offset. [5] Kusrini,  Emha  Taufiq  Luthfi,  (2009). Algoritma  data  mining.  Yogyakarta:
Andi Offset.
[6] Mantaras,  R.L.  (2006). Retrieval, reuse, revision  and  retention  in  case-based reasoning. United Kingdom: Cambridge
University Press. [7] Nugroho.  (2008).  Sistem  Informasi Manajemen:  Konsep,  Aplikasi,  dan Perkembangan. Yogyakarta: Andi Offset.
[8] Raymond,  McLeod,  Jr.  (2001).  Sistem
Informasi. Jakarta: Prenhallindo. [9] Mulyanai, Sri., Hartati. (2009). Tinjauan Singkat Perkembangan Case-Base Reasoning. Yogyakarta: Andi Offset. [10] Muhyuzir,  Tafri  D.  (2001).  Analisa Perancangan  Sistem  Pengolahan  Data. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
[11] Sutabri.  Tata.  (2012).  Konsep  Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi Offset.
[12] Thahjadi,  Nur.  (2001).  Hama  dan penyakit Tanaman. Yogyakarta: Kanisius. [13] Untung,  Kasumbogo.  (2006).  Pengantar
Pengelolaan  Hama  terpadu  Ed  II.
Yogyakarta:  Gadjah  Mada  University Press.