## PERALATAN PANCING

## JURNAL
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Mencapai Gelar
SARJANA KOMPUTER
Program Studi Sistem Informasi
STMIK Dharma Wacana Metro
Disusun Oleh :

## OKKE STEVANUS
16020010

## PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER DHARMA WACANA METRO
2020

## PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENENTUAN PERALATAN PANCING
Okke Stevanus 1 , Tri Aristi Saputri 2 , Usep Saprudin 3
1 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Dharma Wacana Metro
2,3 Dosen Tetap Sistem Informasi, STMIK Dharma Wacana Metro Jalan Kenangan No.3 Mulyojati Kota Metro
Email : s_okke@yahoo.com

## ABSTRAK
Memancing  adalah  kegiatan  yang  sejak  zaman  dahulu  diminati  oleh  sebagian  besar masyarakat indonesia, tidak hanya nelayan, tetapi orang awam kini yang menikmati akhir pekan untuk sekedar memancing. sebagian orang awam ketika akan melakukan memancing mengalami kesulitan dalam pemilihan piranti pancing. Penelitian ini bertujuan untuk para pemancing awam dalam menentukan pemilihan peralatan pancing. Manfaat dari penelitian ini  adalah  memberikan  alternatif  bagi  pemancing  awam  dalam  menghitung  kebutuhan peralatan pancing yang akan digunakan, dengan kriteria kedalaman laut, arus laut, bobot ikan dan kelompok ikan. Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall. Metode dalam  sistem  pendukung  pengambilan  keputusan,  peneliti  menggunakan  metode  weight product, metode ini merupakan penentuan sebuah keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan  rating  atribut,  dimana  rating  setiap  atribut  harus  dipangkatkan  dulu dengan  bobot  atribut  yang  bersangkutan,  kemudian  diterapkan  kedalam  sistem  tersebut yang  akan  memberikan  pilihan-pilihan  peralatan  pancing.  Hasil  yang  dicapai,  mampu melakukan  perangkingan  dari  alternatif  tersebut  dan  dapat  digunakan  oleh  pemancing awam ketika akan melakukan aktifitas memancing, pada hasil perangkingan nilai tertinggi adalah piranti yang sangat disarankan.
Kata Kunci : weight product, sistem pendukung pengambilan keputusam, memancing
1. PENDAHULUAN
1. Latar Belakang Masalah
Di  Indonesia  hingga  saat  ini  banyak masyarakat  yang  melakukan  akhir  pekan  atau liburan  untuk  sekedar  melakukan  aktifitas memancing,  Memancing  merupakan  salah  satu hoby  yang  hingga  kini  digemari  oleh  sebagian besar masyarakat indonesia terbukti hingga saat kini banyak sekali komunitas-komunitas pemancing  yang  sifatnya  berkelompok  atau mancing  bersama  yang  selalu  mengadakan mancing bersama di sela-sela akhir pekan,  sejak dulu  memang  memancing  dijadikan  aktifitas mata  pencaharian,  namun  hingga  saat  kini, Memancing  tidak  hanya  dijadikan  mata pencarian saja, tetapi banyak orang awam yang mengikuti olahraga ini, untuk sekedar bersantai dan menghabiskan waktu di akhir pekan, untuk melakukan  aktifitas  memancing,  Menurut ahira (2016)  Secara  luas,  memancing  merupakan kegiatan yang dilakukan menangkap sasarannya ikan,  yang  dilakukan  di  pinggir  sungai,  laut, danau dengan target seekor ikan.
Dalam memilih peralatan pancing hingga saat ini banyak  sekali  beredar  jenis-jenis  alat  pancing mulai dari bermacam-macam merek joran, senar,
rell  pancing,  mata  pancing  dan  jenis-jenis umpan, yang mana tiap piranti tersebut memiliki ukuran-ukuran yang bisa disesuaikan.
Banyak pemancing awam atau pemula terkadang memiliki kendala saat akan melakukan aktifitas memancing,  khususnya  memancing  di  laut, untuk memancing di laut piranti yang digunakan harus bisa menyesuaikan dengan lingkungan laut yang ada,  jika tidak bisa menyesuaikan ukuran- ukuran piranti yang ada maka tidak akan sesuai dengan harapan yang kita inginkan.  Sementara itu  piranti-piranti  pancing  tersebut  dapat disesuaikan  dengan  kedalaman  air  laut,  arus dasar laut, bobot ikan dan kelompok ikan. Permasalahan pemilihan peralatan pancing dapat diselesaikan  menggunakan  sistem  pendukung pengambilan  keputusan  ( decision  support system ). Dalam sistem pendukung pengambilan keputusan,  banyak  metode  yang  dapat  dipakai, salah  satunya  adalah  metode Weight  Product (WP).  Menurut  Dicky  Nofriansyah  (2014) Weight Product (WP) merupakan sebuah metode didalam  penentuan  sebuah  keputusan  dengan cara  perkalian  untuk  menghubungkan  rating atribut,  dimana  rating  setiap  atribut  harus dipangkatkan  dulu  dengan  bobot  atribut  yang
bersangkutan.  Proses  ini  sama  halnya  dengan proses normalisasi.
2. Metode Weight Product (WP )
Metode Weight  product merupakan  sebuah metode  didalam  menentukan  sebuah  keputusan dengan  melakukan  cara  perkalian  untuk menghubungkan  rating  atribut,  lalu  dimana setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang  berkaitan, proses ini sama  halnya  dengan  normalisasi.  Preferensi untuk alternatif Ai diberikan sebagai berikut  :
𝑆𝑖 ∏ 𝑋𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑤𝑗 Keterangan :
S  :  Preferensi  alternatif  dianalogikan  sebagai vector S
X : Nilai Kriteria
W : Bobot Kriteria atau sub kriteria
i : Alternatif (dimana i=1,2,....n)
j : Kriteria
n : Banyaknya kriteria
Sedangkan  ∑wj  =  1  serta  wj  adalah  pangkat bernilai  positif  untuk  atribut  keuntungan,  dan bernilai negatif untuk atribut biaya.
𝑉𝑖 ∏ 𝑋𝑖𝑗 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 ∏ (𝑋𝑗 ∗)𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1
Keterangan :
V  :  Preferensi  alternativ  dianalogikan  sebagai vektor V
X : Nilai Kriteria
W : Bobot Kriteria atau sub kriteria
i : Alternatif j : Kriteria
n : Banyaknya Kriteria
*  :  Banyaknya  Kriteria  yang  telah  dinilai  pada vektor S
Adapun langkah-langkah metode Weight Product : 1. Menentukan  kriteria  yang  akan  dijadikan acuan, Ci
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria
3. Memperbaiki  nilai  bobot  terlebih  dahulu dengan cara membagi bobot dengan rata-rata bobot  yaitu  100  dimana  nilai  100  adalah jumlah persentasi kebutuhan
4. Nilai  seluruh  atribut  kriteria  dipangkatkan dengan  bobot  yang  telah  diperbaiki.  Bagi sebuah  alternatif  dengan  bobot  pangkat positif  untuk  atribut  manfaat  dan  bobot pangkat negatif pada atribut biaya
5. Seluruh  nilai  atribut  kriteria  dikalikan berdasarkan  jumlah  kriteria  yang  dimiliki setiap alternatif
6. Hasil perkalian dijumlahkan untuk
menghasilkan nilai pada setiap alternatif
7. Mencari  nilai  hasil  dengan  melakukan pembagian  dengan  rata-rata  dari  nilai  hasil setiap perkalian
8. Ditemukan  urutan  nilai  hasil  terbaik  yang akan menjadi keputusan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kegiatan  memilih  peralatan  pancing merupakan kegiatan yang dilakukan orang dalam  melakukan  memancing,  namun memilih peralatan pancing yang tepat dan sesuai  kebutuhan  bukanlah  hal  mudah. Banyaknya  pilihan  peralatan  pancing membuat  pemancing  awam  bingung dalam  memilih,  oleh  sebab  itu  peneliti akan membahas sistem pendukung pengambilan keputusan peralatan pancing yang  sesuai  dengan  keinginan  mereka. Dalam penelitian ini metode yang dipakai adalah weighted  product. Berikut  adalah
tahapan metode weighted product :
1. Menentukan  Kriteria  yang  akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan : Tabel 1 Kriteria Kriteria C1 Kedalaman Laut C2 Arus Laut C3 Bobot Ikan C4 Kelompok Ikan 2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria

## A. Alternatif A1 (Senar PE)
Tabel 2 Alternatif Senar PE Alternatif A1 C1 C3
(Senar PE 1 genesis  X8  0.14) 20lbs) 1 1
(Senar PE 2 genesis  X8  0.18) 34lbs 1 2 (Senar PE 3 genesis  X8  0.22) 45lbs 2 2 (Senar PE 4 genesis  X8  0.25) 53lbs 2 2 (Senar PE 5 genesis  X8  0.27) 67lbs 3 3 (Senar PE 6 genesis  X8  0.30) 88lbs 3 4
B. Alternatif A2 (Mata Pancing) Tabel 3 Alternatif mata pancing Alternatif A2 C3 C4 Mata Pancing Maguro Premium No.1 1 1
Mata Pancing Maguro Premium No2 1 1
Mata Pancing Maguro Premium No.3 2 1 Mata Pancing Maguro Premium No.4 2 1 Mata Pancing Maguro Premium No.5 2 2 Mata Pancing Maguro Premium No.6 3 2 Mata Pancing Maguro Premium No.7 3 2
Mata Pancing Maguro Premium No.8 3 2
Mata Pancing Maguro Premium No.9 3 3 Mata Pancing Maguro Premium No.10 4 3 Mata Pancing Maguro Premium No.11 4 3 C. Alternatif A3 (Timah J) Tabel 4 Alternatif Timah J Alternatif A3 C2 C1 Timah J.1 sampai  dengan J.4 4 1 Timah J.5 sampai  dengan J.6 3 1 Timah J.7 sampai  dengan J.9 3 2 Timah J.10 sampai  dengan J.12 2 3
3. Memperbaiki  nilai  bobot  terlebih  dahulu dengan cara membagi bobot dengan rata- rata  bobot  yaitu  100  dimana  nilai  100 adalah jumlah persentasi kebutuhan
Berikut Studi kasus : Kedalaman : 50 meter (C1) Arus Laut : 8m/d (C2) Bobot Ikan : 35kilogram (C3) Kelompok Ikan : plagis kecil (C4) Nilai preferensi :
W1 : 2
W2 : 3 W3 : 3 W4 : 2
Untuk  mendapatkan  hasil  terlebih  dahulu dilakukan perbaikan bobot, maka dapat perhitungan sebagai berikut dengan rumus
Wj = 𝑊𝑗 ∑𝑤𝑗
A. W1 = 2 2+3+3+2 = 0.2 (C1)
B. W2 =
3
2+3+3+2 = 0.3 (C2) C. W3 = 3 2+3+3+2 = 0.3 (C3) D. W4 = 2 2+3+3+2 = 0.2 (C4)
4. Nilai  seluruh  atribut  kriteria  dipangkatkan dengan  bobot  yang  telah  diperbaiki.  Bagi sebuah  alternatif  dengan  bobot  pangkat positif  untuk  atribut  manfaat  dan  bobot pangkat negatif pada atribut biaya Dan Seluruh nilai atribut kriteria dikalikan berdasarkan jumlah kriteria yang dimiliki setiap alternatif
A. Menghitung  Vektor  S,  Senar  PE  dengan Kriteria C1 dan C3 :
1. S1 = 1 0.2 X 1 0.3 = 1
2. S2 = 1 0.2 X 2 0.3 = 1.23
3. S3 = 2 0.2 X 2 0.3 = 1.41
4. S4 = 2 0.2 X 2 0.3 = 1.41
5. S5 = 3 0.2 X 3 0.3 = 1.73
6. S6 = 3 0.2 X 4 0.3 = 1.88
B. Menghitung Vektor S, Mata Pancing dengan Kriteria C3 dan C4 :
1. S1 = 1 0.3 X 1 0.2 = 1
2. S2 = 1 0.3 X 1 0.2 = 1
3. S3 = 2 0.3 X 1 0.2 = 1.23
4. S4 = 2 0.3 X 1 0.2 = 1.23
5. S5 = 2 0.3 X 2 0.2 = 1.41
6. S6 = 3 0.3 X 2 0.2 = 1.59
7. S7 = 3 0.3 X 2 0.2 = 1.59
8. S8 = 3 0.3 X 2 0.2 = 1.59
9. S9 = 3 0.3 X 3 0.2 = 1.73 10. S10 = 4 0.3 X 3 0.2 = 1.88
11. S11 = 4 0.3 X 3 0.2 = 1.88
C. Menghitung  Vektor  S,  Timah  dengan Kriteria C2 dan C1
1. S1 = 4 0.2 X 1 0.3 = 1.31
2. S2 = 3 0.2 X 1 0.3 = 1.24
3. S3 = 3 0.2 X 2 0.3 = 1.53
4. S4 = 2 0.2 X 3 0.3 = 1.59
5.  Hasil  perkalian  dijumlahkan  untuk menghasilkan nilai pada setiap alternatif
A. Hasil  Nilai  Senar  PE  dengan  Kriteria  C1 dan C3 :
2. S2 = 1.23
3. S3 = 1.41
4. S4 = 1.41
5. S5 = 1.73
6. S6 = 1.88
B. Hasil  Nilai  Mata  Pancing  dengan  Kriteria
C3 dan C4 :
1. S1 = 1 2. S2 = 1 3. S3 = 1.23 4. S4 = 1.23 5. S5 = 1.41 6. S6 = 1.59 7. S7 = 1.59 8. S8 = 1.59 9. S9 = 1.73 10. S10 = 1.88
11. S11 = 1.88
C. C. Hasil Nilai Timah dengan  Kriteria C2 dan C1 : 1. S1 = 1.31
2. S2 = 1.24
3. S3 = 1.53
4. S4 = 1.59
6. Mencari  nilai  hasil  dengan  melakukan pembagian  dengan  rata-rata  dari  nilai hasil setiap perkalian
A. Menghitung Vektor V, Senar PE :
1. V1 = 1 8.66 = 0.11
2. V2 = 1.23 8.66 = 0.14
3. V3 = 1.41 8.66 = 0.16
4. V4 = 1.41 8.66 = 0.16
5. V5 = 1.73 8.66 = 0.19 6. V6 = 1.88 8.66 = 0.21
B. Mengitung Vektor V, Mata Pancing :
1. V1 = 1
16.13 = 0.06
2. V2 = 1 16.13 = 0.06 3. V3 = 1.23 16.13 = 0.07
4. V4 = 1.23 16.13 = 0.07
5. V5 = 1.41 16.13 = 0.08 6. V6 = 1.59 16.13 = 0.09 7. V7 = 1.59 16.13 = 0.09 8. V8 = 1.59 16.13 = 0.09 9. V9 = 1.73 16.13 = 0.10
C. Menghitung Vektor V, Timah :
1. V1 = 1.31
5.67 = 0.23
2. V2 = 1.24 5.67 = 0.21
3. V3 = 1.53 5.67 = 0.26
4. V4 = 1.59 5.67 = 0.28
7. Ditemukan  urutan  nilai  hasil  terbaik yang akan menjadi keputusan
A. Senar PE
1. (Senar  PE  6  genesis  X8  0.30) 88lbs) V6 = 0.21
2. (Senar  PE  5  genesis  X8  0.27) 67lbs) V5 = 0.19
3. (Senar  PE  4  genesis  X8  0.25) 53lbs) V4 = 0.16
4. (Senar  PE  3  genesis  X8  0.22) 45lbs) V3 = 0.16
5. (Senar  PE  2  genesis  X8  0.18)
34lbs V2 = 0.14
6. (Senar  PE  1  genesis  X8  0.14) 20lbs ) V1 = 0.11

## B. Mata Pancing
1. (Mata Pancing Maguro Premium No.11) V11 = 0.11
2. (Mata Pancing Maguro Premium
No.10) V10 = 0.11
3. (Mata Pancing Maguro Premium No.9) V9 = 0.10
4. (Mata Pancing Maguro Premium No.8) V8 = 0.09
5. (Mata Pancing Maguro Premium No.7) V7 = 0.09
6. (Mata Pancing Maguro Premium
No.6) V6 = 0.09
7. (Mata Pancing Maguro Premium
No.5) V5 = 0.08
8. (Mata Pancing Maguro Premium No.4) V4 = 0.07
9. (Mata Pancing Maguro Premium
No.3) V3 = 0.07
10. (Mata Pancing Maguro Premium No.2) V2 = 0.06
11. (Mata Pancing Maguro Premium No.1) V1 = 0.06
C. Timah J 1. (Timah J.10 sampai   dengan J.12) V4 = 0.28
2. (Timah J.7 sampai    dengan J.9)
V3 = 0.26 3. (Timah J.1 sampai dengan J.4) V1 = 0.23 4. (Timah J.5 sampai dengan J.6) V2 = 0.21

## 3. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan, dapat disimpulkan sebagai berikut
:
1. Penerapan  metode  weight  product  ini memberikan hasil yang efisien, karena proses perhitungannya terbilang lebih singkat.
2. Penerapan  metode  weight  product  ini memberikan  rekomendasi  dalam  pemilihan peralatan  pancing  untuk  dijadikan  bahan pertimbangan,  tetapi  keputusan  akhir  tetap
kepada pengguna
B. SARAN Berdasarkan kesimpulan diatas, maka terdapat beberapa saran yaitu sebagai berikut:
1. Selanjutnya diharapkan menggunakan metode lain sebagai pembanding hasil akhir.

## DAFTAR PUSTAKA
1) Nofriansyah,  D.  (2014). Konsep  data mining Vs Sistem pendukung keputusan. Yogyakarta: Cv budi utama.
2) Putra,  G.  M.  (2014). Maskulinitas  dan Praktik Tangkap Lepas dalam Memancing:  Sebuah  kajian  terhadap
Sportfishing.
3) P,  Nugroho Pengaruh  Perbedaan Ukuran  Mata  Pancing  Terhadap  Hasil Tangkapan  Pancing  Tonda  diperairan Pelabuhanratu  Sukabumi  Jawa  Barat. Skripsi  Fakultas  Perikanan  Dan  Ilmu Kelautan Institut Pertanian Bogor.
4) Dyna  Marisa  Khairina,  D.  I.  (2016). Implementasi Metode Weighted Product Untuk  Aplikasi  Pemilihan  Smartphone Android.
5) Anton chandra Setyawan (2016)
Implementasi panduan persiapan mancing di laut (teknik popping,jigging,
trolling,bottom fishing) berbasis web
6) Dyna Marisa Khairina, D. I. (2016). Implementasi Metode Weighted
Product Untuk Aplikasi Pemilihan
Smartphone Android. ISSN : 2085- 3688; e-ISSN : 2460-0997.
7) Yoga Handoko Agustin, H. K. (2015). Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja dosen menggunakan metode weight product (studi kasus : STMIK PONTIANAK)
8) Dwi Cahyanto Yoni, H. M. (Mei 2016).
Penerapan Metode WP (Weighted
Product) Untuk Pemilihan Mahasiswa
Lulusan Terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto.
9) Fauzi, M. (2018). PENERAPAN METODE WEIGHT PRODUCT
UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMASOK ALAT MUSIK PADA STUDIO MUSIK ENTERPRISE. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK) Vol. 2 , No. 1,.
10) Arman, Tri Aprianto Sundara,, Ilfa Stephane,, & Muammar Fadli. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik dengan Metode Weighted Product pada MAN 1 PARIAMAN. JURNAL INFORMATIKA, Vol.6 No.2 ISSN: 2355-6579.