Journal of Healthcare Technology and Medicine Vol. 6 No. 2 Oktober 2020 Universitas Ubudiyah Indonesia e-ISSN : 2615-109X

## Korelasi Paparan Benzene Dengan Gambaran Jenis Hitung Leukosit Pada
Karyawan SPBU X Dan Y

## Benzene Exposure Correlation to Leukocytes Count of Employees in X and Y Gasoline Station
Leo Pardon Sipayung 1 , Dwi Suryanto 2 , Eka Roina Megawati 3
1 Ilmu Keperawatan Politeknik Kesehatan YRSU DR Rusdi Medan
2 Bagian Biologi Fakultas MIPA Universitas Sumatera Utara
3 Bagian Fisiologi Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara
1 leopardonspy@yahoo.com, 2 dwisuryanto@usu.ac.id, 3 erome78@gmail.com

## Abstrak
Benzene (C 6 H 6 ) merupakan salah satu kandungan produk migas bensin yang berfungsi untuk meningkatkan nilai oktan. Paparan benzene secara kronis dapat menyebabkan penurunan produksi sel-sel darah di sumsum tulang. Penelitian ini bertujuan untuk melihat korelasi paparan benzene melalui pemeriksaan kadar ttMA (trans, trans-Muconic Acid) dalam urin dengan gambaran  jenis hitung leukosit pada karyawan di Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum X dan Y Medan. Penelitian ini merupakan suatu penelitian deskriptif analitik dengan desain cross sectional study. Responden penelitian ini adalah karyawan beberapa SPBU di Medan (n=43) dengan masa kerja ≥ 6 bulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 9 dari 43 responden memiliki kadar  ttMA lebih dari 500 µg/g creatinin. Korelasi kadar ttMA dengan  jenia  hitung  leukosit  tidak  signifikan  (p>0,05),  ttMA  berkorelasi  negatif  dengan  jenis  hitung leukosit. Kesimpulan penelitian ini adalah bahwa perbedaan rata-rata kadar  ttMA pada masa kerja ≤ 1 tahun  dan  masa  kerja  >  1  tahun  tidak  signifikan  (p=0,45),  dan  perbedaan  rata-rata  kadar  ttMA  pada subjek yang merokok dan tidak merokok tidak signifikan (p=0,559).
Kata Kunci: benzene, ttMa, leukosit

## Abstract
Benzene (C 6 H 6 ) is one of the migas content of gasoline that ser ves to enhance the octane value. Chronic exposure to benzene decrease the  production of blood cells in the bone marrow. The aim of this study is to find the correlation of benzene exposure through the examination of ttMA (trans, trans-Muconic  Acid)   levels  in  urine  to  the  leukocytes  counts  of  employees  in  the  X  and Y  Gasoline station  Medan. This  study  is  a  descriptive  analytical  study  with  cross  sectional  design. The  subjects were  employees  of  Gasoline  Station  in  Medan  (n  =  43)  with    ≥  6  months  duration  of  working.  The results showed that 9 of  43 subjects had ttMA levels more than 500 mg/ g creatinine. The Correlation of ttMA levels with leukocytes counts were not significant (p>0.05), ttMA were negatively correlated with leukocytes counts. We Conclude that the difference  of ttMA levels in average ≤1 year duration of working and >1 year duration of working was not significant (p=0,451). The difference of ttMA levels in average for the subjects who smoke and  not smoke was not significant (p=0,559).

## Keywords: benzene, ttMA, leukocytes

## PENDAHULUAN
Bensin mengandung senyawa benzene (C 6 H 6 ) yang berfungsi untuk meningkatkan nilai oktan  dalam  bahan  bakar  bensin  (Pudyoko,  2010).  Penggunaan  benzene  dalam  bahan  bakar bensin menimbulkan berbagai masalah, mulai dari masalah limbah, pencemaran udara, hingga masalah  pengaruh  penggunaan  bahan  berbahaya  bagi  kesehatan  pekerja  dan  manusia  di lingkungan sekitar (Tanasorn et al, 2012).
Paparan benzene secara kronis dapat menyebabkan penurunan produksi sel-sel darah (Shan et al, 2014). Benzene juga dapat sampai ke sumsum tulang dan merusak produksi sel-sel darah  sehingga  orang  yang  terpapar  benzene  dapat  mengalami  penyakit-penyakit  yang berkaitan dengan penurunan produksi sel-sel darah di sumsum tulang (Marco et al, 2010).
Beberapa  penelitian  mengindikasikan  hubungan  kuantitas  antara  paparan  benzene secara inhalasi dengan trans, trans-muconic acid (ttMA) sebagai biomarker terhadap paparan benzene (Tunsaringkarn et al, 2012). Trans, trans-Muconic Acid (ttMA) merupakan metabolit minor  dari  benzene  yang  dapat  digunakan  sebagai  indikator  biologi  untuk  paparan  benzene (Zuliyawan, 2010).
Terjadinya abnormalitas pada sistem hematopoietik  yaitu jenis hitung leukosit akibat paparan benzene menjadi perhatian utama (Eni dkk, 2016). Pemeriksaan dan pengujian secara laboratorium yang dilakukan terhadap pekerja yang beresiko terpapar benzene mencakup jenis hitung leukosit (Jorunn, 2011).
Hati  merupakan  organ  yang  menjadi  tempat  utama  dalam  metabolisme  benzene, dimana akan dihasilkan beberapa metabolit (Scoot et al, 2012). Setelah masuk ke dalam aliran darah, benzene akan beredar ke seluruh tubuh dan disimpan sementara di dalam jaringan lemak dan sumsum tulang, kemudian akan dikonversi menjadi metabolit di dalam hati dan sumsum tulang  (Martinez  et  al,  2010).  Setelah  kurang  lebih  48  jam  paparan,  sebagian  besar  hasil metabolisme akan keluar melalui urin (Jorunn, 2011).
Di dalam hati benzene pertama sekali dioksidasi oleh katalis enzyme cytochrome P- 450 monooksigenase menjadi benzene oksida (Giovanna et al, 2012). Setelah reaksi ini, maka terbentuklah beberapa metabolit sekunder baik secara enzymatic dan non enzymatic (Luoping et  al,  2010).  Setelah  benzene  dimetabolisme  di  hati  dan  menghasilkan  metabolit-metabolit sekunder,  maka  metabolit-metabolit  tersebut  kemudian  dibawa  ke  sumsum  tulang  dimana toksisitas benzene terlihat melalui metabolit reaktif benzene (Marthyn et al,2010; Jeffrey et al, 2013).
trans, trans-Muconic Acid (ttMA) dapat digunakan sebagai indikator yang lebih sensitif dan spesifik untuk biomonitoring biologi, terutama untuk paparan benzene dengan konsentrasi rendah (Marisa et al, 2010; Junchieh et al, 2013). Penelitian ini bertujuan untuk melihat paparan benzene melalui pemeriksaan kadar ttMA dalam urin pada karyawan di SPBU  X dan Y, yaitu korelasinya  terhadap  gambaran  jenis  hitung  leukosit  untuk  dapat  diketahui  dan  dicegah kemungkinan adanya gangguan sistem hematopoietik terkait leukosit akibat paparan benzene.

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif analitik dengan desain cross sectional study. Populasi penelitian adalah seluruh karyawan SPBU  X dan Y di kota Medan, dengan jumlah  responden  sebanyak  43  orang  berusia  18-36  tahun,  yang  diperoleh  dengan  cara consecutive  sampling.  Kriteria  inklusi adalah  responden  yang  bekerja  di  atas  6  bulan,  tidak memiliki  riwayat  penyakit  hematologi  dan  tidak  mengkonsumsi  obat-obatan  yang mempengaruhi sistem hematopoietik. Pengambilan sampel darah post–shift dilakukan untuk kemudian  dilakukan  pemeriksaan  jenis  hitung  leukosit.  Pemeriksaan  jenis  hitung  leukosit dilakukan  menggunakan  Hematology  Analyzer  ABX  Micros  60  dengan  prinsip  kerja berdasarkan spesifikasi ukuran sel yang melewati filter dengan memakai tegangan listrik untuk sekali pembacaan.
Sampel  urin  post–shift  diambil  untuk  pemeriksaan  kadar  trans,  trans-Muconic  Acid (ttMA). Pemeriksaan ttMA dilakukan mengunakan High Performance Liquid Chromatography (HPLC). Urine post-shift sebanyak 250 ml, dimasukkan ke dalam botol polyethilene, kemudian ditambahkan  thymol  secukupnya.  Sampel  urine  disimpan  dengan  pengaturan  suhu  4 0 C. Sebelum melakukan analisa ttMA, terlebih dahulu dilakukan analisa creatinin urin. Sebanyak 1 ml sampel urin dicampur dengan 80µL HCL 6N, kemudian ditambahkan NaCl sebanyak 0,3 gram.  Kemudian  ditambahkan  ethyl  asetat  sebanyak  4  ml,  kemudian  di  sentrifugasi  dengan kecepatan  100  kali  gravitasi  selama  5  menit.  Sebanyak  200  µL  fasa  organik  ditransfer  ke lapisan atas botol HPLC dan dibiarkan selama 30 menit sampai mengering, sambil dipanaskan menggunakan  air  dengan  suhu  30 0 C,  kemudian  dibilas  dengan  menggunakan  nitrogen  yang dialirkan. Standar kerja disiapkan dengan rentang 10-1000 µg/ml dengan pengenceran hipuric acid  yang  digabungkan  dengan  larutan  stok  menggunakan  urin  sintesis.  Setelah  itu  masing- masing standar, sampel dan kontrol di ambil sebanyak 10 µL kemudian di injeksikan ke HPLC untuk menentukan ketinggian puncak kadar ttMA di dalam sampel. Setiap gram analit dihitung dengan membandingkan pada setiap gram creatinin (C R = gr creatinin/L urin) dalam sampel
urin.  Analisa  data  akan  menggunakan  SPSS  ver.20.0.  Analisis  normalitas  dan  homogenitas data dilakukan menggunakan uji Shapiro-Wilk. Analisis korelasi diuji menggunakan Spearman Correlation  dengan  batas  kemaknaan  yang  ditetapkan  sebesar  5%.  Untuk  mengetahui perbandingan rata-rata kadar ttMA pada kelompok dengan masa kerja ≤ 1 tahun dan >1 tahun, juga perbandingan rata-rata kadar ttMA pada kelompok merokok dan tidak merokok, dilakukan dengan  uji  Mann-Whitney  dengan  batas  kemaknaan  yang  ditetapkan  sebesar  5%. Penyajian data dalam bentuk tabel dan disertai narasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil
Karakteristik subjek penelitian di kategorikan berdasarkan jenis kelamin, usia, petugas bagian,  masa  kerja  dan  kebiasaan  merokok.  Subjek  yang  terlibat  dalam  penelitian  ini  lebih banyak berjenis kelamin laki-laki, berusia antara 18 – 24 tahun, lebih banyak petugas operator, masa  kerja  di  atas  1  tahun,  dan  lebih  banyak  yang  tidak  merokok.  Karakteristik  subjek penelitian ditunjukkan pada Tabel 1.

## Tabel. 1 Karakteristik Subjek Penelitian
Karakteristik Subjek Jumlah (n) Persentase (%) Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 25 18 58,13 41,86 Usia 18 – 24 25 – 30
31 – 36
31 8 4 72,10 18,60 9,30 Petugas Administrasi Operator 8 35 18,60 81,40 Masa Kerja ≤ 1 tahun > 1 Tahun 13 30 30,23 69,77 Kebiasaan Merokok Merokok Tidak merokok 11 32 25,58 74,42
Sebagian besar responden berjenis kelamin laki-laki (58,1%), dengan kelompok umur 18-24 tahun (72,1%), bertugas sebagai operator pengisian (81,4%), dengan masa kerja lebih dari 1 tahun (69,7%), dan tidak merokok (74,4%).
Journal of Healthcare Technology and Medicine Vol. 6 No. 2 Oktober 2020 Universitas Ubudiyah Indonesia e-ISSN : 2615-109X
Tabel. 2 Gambaran kadar ttMA urin responden
Rendah  Tinggi  Jumlah trans,trans-Muconic Acid (ttMA) n 34 9 43 % 79,06 20,93 100
Hasil penelitian menunjukkan 9 responden (20,9%) dari 43 memiliki kadar ttMA dalam urin lebih dari 500 µg/g creatinin.

## Tabel. 4 Gambaran jenis hitung leukosit
Rendah Tinggi Normal Jumlah Leukosit n - 2 41 43 % - 4,65 95,35 100
Hasil penelitian menunjukkan hanya 2 responden (4,65%) dari 43 yang memiliki jenis hitung leukosit tinggi.

## Tabel. 3 Hasil uji korelasi ttMA dengan CBC
Leukosit ttMA Koefisien korelasi (r)
-0,065
p-value 0,680
Hasil uji statistik menunjukkan ttMA urin memiliki korelasi negatif dengan parameter leukosit dan diperolah nilai p>0,05.
Tabel. 4 Uji perbandingan rata-rata kadar ttMA berdasarkan masa kerja
N Mean SD p-value Masa Kerja ≤ 1 tahun  13  1177,30  2107,61 0,451 > 1 Tahun  30  331,03 697,50
Tabel 4 menunjukkan bahwa bahwa perbedaan rata-rata kadar ttMA pada masa kerja ≤
1 tahun dan masa kerja >1 tahun adalah tidak signifikan p = 0,451 ( p > 0,05).
Tabel. 5  Uji kadar ttMA antara subjek yang merokok dan tidak merokok.
n Mean SD p-value Kebiasaan Merokok Merokok 11 923,63 2108,70 0,559 Tidak Merokok 32 471,12 946,40
Tabel 4 menunjukkan perbedaan rata-rata kadar ttMA pada merokok dan tidak merokok adalah tidak signifikan p = 0,559 ( p > 0,05).

## B. PEMBAHASAN
Penelitian  yang  dilakukan  terhadap  43  responden  yang  bekerja  di  SPBU  X  dan  Y dengan melakukan pemeriksaan kadar ttMA dalam urin dan pemeriksaan jenis hitung leukosit didapatkan adanya hasil yang bervariasi. Hasil analisis korelasi kadar ttMA dengan parameter jenis hitung leukosit diperoleh tidak signifikan (p>0,05) setelah diuji secara statistik. Hal ini disebabkan  jumlah  kadar  ttMA  yang  sangat  berbeda  (sangat  rendah  dan  sangat  tinggi)  satu sama lain.
Kadar  ttMA  dengan  parameter jenis  hitung  leukosit  didapatkan  arah  korelasi  negatif (berhubungan  terbalik),  artinya  peningkatan  kadar  ttMA  dalam  urine  tidak  diikuti  dengan peningkatan nilai jenis hitung leukosit.
Pada penelitian ini nilai jenis hitung leukosit didapatkan tidak terjadi penurunan yang signifikan.  Sementara  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Jorrun  et  al  tahun  2011 terhadap pekerja pertambangan minyak mentah, menemukan adanya penurunan leukosit pada pekerja yang terpapar dengan benzene.  Hal ini disebabkan pekerja tersebut berada di lokasi pertambangan  minyak  selama  24  jam  sehingga  terpapar  oleh  benzene  secara  terus  menerus (Jorrun et al, 2011).
Hasil  penelitian  pada  pemeriksaan  kadar  ttMA  dalam  urin  terhadap  43  responden didapatkan 9 diantaranya memiliki kadar ttMA lebih dari batas normal (>500 µg/gr creatinine). Peningkatan  kadar  ttMA  pada  9  responden  tersebut  diduga  terjadi  akibat  beberapa  faktor, diantaranya  riwayat  pekerjaan  sebelumnya  dan  kebiasaan  mengkonsumsi  makanan  yang
mengandung asam sorbat tinggi. Diketahui dari sembilan (9) responden dengan kadar ttMA tinggi  satu  orang  diantaranya  memiliki  riwayat  pekerjaan  sebelumnya  yang  juga  terpapar dengan benzene, beberapa diantaranya sudah bekerja di atas 1 tahun sebagai karyawan SPBU. Luipong et al tahun 2010 mengatakan setelah benzene terdistribusi ke dalam aliran darah, maka sebagian besar benzene akan terdistribusi ke dalam jaringan lemak, hal ini disebabkan karena benzene  bersifat  lipofilik  yang  menyebabkan  benzene  terakumulasi  di  dalam  tubuh,  tidak diketahui berapa lama akumulasi benzene di dalam tubuh. Kemudian Marthyn et al tahun 2010 juga mengatakan jumlah benzene dalam jaringan lemak, sumsum tulang dan urin 20 kali lebih banyak dibandingkan dengan jumlah benzene yang terdapat di dalam aliran darah.
Jumlah rata-rata benzene yang masuk ke dalam tubuh secara inhalasi, akan dieliminasi sekitar 30% dari seluruh jumlah paparan. Junchiech et al tahun 2013 mengatakan hal tersebut berlangsung reversibel sehingga benzene tidak sempat mengalami reaksi metabolisme di dalam tubuh dan benzene akan dieksresikan oleh paru-paru dan di buang melalui ekshalasi. Hal inilah yang menjadi alasan mengapa dari seluruh responden, 34 diantaranya kadar ttMA dalam urine didapatkan sangat kecil, yakni <500 µg/gr creatinine. Selain dari pada itu manajemen SPBU X dan Y menerapkan sistem jadwal kerja yang cukup baik, yakni SPBU X dengan dua shift kerja (pagi-sore)  menerapkan  jadwal  kerja  4-1,  artinya  karyawan  bekerja  4  hari  dan  libur  1  hari. Kemudian  SPBU  Y  dengan  3  shift  kerja  (pagi-sore-malam)  menerapkan  jadwal  kerja  3-1, artinya karyawan bekerja 3 hari dan libur 1 hari, dan durasi setiap shift kerja dari kedua SPBU adalah 8 jam kerja. Hal ini memungkinkan responden tidak terpapar oleh benzene secara terus menerus sehingga kadar ttMA di dalam urin ditemukan sangat kecil.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan  pembahasan  mengenai  korelasi  paparan  benzene dengan  gambaran  jenis  hitung  leukosit  pada  karyawan  SPBU  X  dan  Y  maka  dapat  dibuat kesimpulan bahwa ada korelasi ttMA dalam urine dengan penurunan nilai jenis hitung leukosit, yang  ditunjukkan  dengan  arah  korelasi  negatif,  yaitu  peningkatan  kadar  ttMA  urin menyebabkan penurunan nilai dari parameter jenis hitung leukosit. rata-rata kadar  ttMA pada masa kerja ≤ 1 tahun dan masa kerja > 1 tahun tidak signifikan (p=0,45), dan perbedaan rata- rata kadar ttMA pada subjek yang merokok dan tidak merokok tidak signifikan (p=0,559).

## SARAN
Dari  penelitian  ini  disarankan  secara  umum  kepeda  pemerintah  dan  secara  khusus kepada pengelola manajemen Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum di seluruh Indonesia agar
menfasilitasi  mekanisme  kesehatan  keselamatan  kerja  bagi  karyawan  di  SPBU  tanpa mengabaikan prinsip kerja yaitu “Senyum, Salam, Sapa” yang dapat berupa penggunaan alat pelindung diri yaitu masker penutup hidung dan mulut, dan sarung tangan agar tidak terjadi paparan benzene secara kontak dengan kulit dan inhalasi. Di SPBU dapat digunakan fasilitas berupa  operator  audio,  banner,  atau  poster/  spanduk  yang  berfungsi  untuk  menyampaikan senyum, salam dan sapa kepada konsumen agar karyawan bisa menggunakan alat pelindung sebagai cara pencegahan terhadap paparan benzene tetapi prinsip kerja tetap tidak diabaikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Pudyoko,  S.  Hubungan  Pajanan  Benzene  dengan  kadar  Phenol  dalam  Urin  dan  Gangguan Sistem  Hematopoietik  pada  Pekerja  Instalasi  BBM  [Tesis].  Semarang:  Universitas Diponegoro; 2010.
Shan,  P.T,  Erin,  E.F,  Jerry,  D.R,  Judy,  K.W,  Louis,  C.W,  Robin,  P.D.  A  hematology surveillance study of petrochemical workers exposed to benzene. Regulatory Toxicology and Pharmacology; 2014;40:67-73.
Tunsaringkarn,  T,  Soogarun,  S,  Palasuwan,  A.  Occupational  Exposure  to  Benzene  and Changes  in  Hematological  Parameters  and  Urinary  Trans,  Trans-Muconic  Acid. International Journal of Occupational and Environmental Medicine; 2012;4:45-49.
Zuliyawan.  Analisis  Resiko  Kesehatan  Pajanan  Benzene  Melalui  Penentuan  Level  Trans, Trans-Muconic Acid Dalam Urin Pada Karyawan di SPBU ‘X’ Jakarta Utara; 2010.
Jorunn, K. Benzene Exposure and Hematological Effect among Offshore Workers Exposed to Crude Oil [Dissertation] Norway: Degree Philosophiae Doctor (PhD) at the University of Bergan; 2011.
Eni, M, Suhartono, Nurjazuli. Hubungan Antara kadar Fenol dalm Urine Dengan Kadar Hb, Eritrosit,  Trombosit  dan  Leukosit  (Studi  Pada  Tenaga  Kerja  di  Industri  Karoseri  CV Laksana Semarang. Jurnal Kesehatan Indonesia. 2016;5(1):1-5.
Scoot, M.A, Juergan, A, Peter, J.B, Michael, F.H, Raegan, B.O, Steven, H.R. and A Robert, S. The use of biomonitoring data in exposure and human health risk assessment: benzene case study. Critical Reviews in Toxicology. 2012;43(2):119-153.
Martinez, M, Maldonado, V, Ortega, A, Melendez-Zajgla, J, Albores, A. Benzene metabolites induce apoptosis in lymphocytes. Experimental and Toxicologic Pathology. 2010;58:65- 70.
Giovanna,  S,  Salvatore,  S,  Francesco,  C,  Daniela,  S,  Paolina,  Q,  Mariella,  C,  Mario,  B,
Antonella,  S,  Sebastiano,  G.  Increased  serum  level  of  advanced  oxidation  protein products  and  glycation  end  products  in  subjects  exposed  to  low-dose  benzene. International Journal of Hygiene and Environmental Health. 2012;215:389-392.
Marthyn,  T.S.  Advances  in  Understanding  Benzene  Health  Effects  and  Susceptibility.  The Annual Review of Public Health. 2010;31:133-148.
Luoping, Z, Cliona, M.M, Nathniel, R, Guilan, L, Zhiying, J, Roel, V, Alan, E.H., Xuefeng, R, Min,  S,  Stephen,  M.R,  Matthew,  N,  Christine,  F.S,  Songnian,  Y.,  Christopher,  V, Stephen, J.C, Marthyn, T.S. and Qing, L. Systems biology of human benzene exposure. Chemical Biological Interactions. 2010;184(1-2):86-93.
Jeffrey,  S.K,  Brent,  d.K,  Brent,  F.  and  dennis,  J.P.  A  Clibrated  Human  PBPK  Model  for Benzene  Inhalation  with  Urinary  Bladder  and  Bone  Marrow  Compartments.  Risk Analysis. 2013;33(7):1237-1251.
Junchieh,  J.T,  Kam-Meng,  T,  Alissa,  K.G,  Harvey,  P,  William,  N.R.  Aryl  Hydrocarbon Receptor and Lung Cancer. Anticancer Res. 2013;33(4):1247-1256.
Tanasorn, T, Panthira, K, Wattasit, S,  Anusorn,R. and Kalaya, Z.  Benzene Exposure and its Association  with  Sickness  Exhibited  in  Gasoline  Station  Workers.  Columbia International Publishing: Journal of Environmental Pollution and Solutions. 2012;1:1-8.
Marco, V., Kenneth, J.R., Chaterine, M.C., Antonella, s., Andrea, C., Luisa, G., Giuseppe, M., Enrica, F., Sara, F., Sergio, T., Dario, C., Gianfranco, D.G., Alessandro, M., Giovanni, P., Paolo, P., Carlotta, M. Leukemia risk in children exposed to benzene and PM 10 from vehicular  traffic:  a  case-control  study  in  an  Italian  population.  Europe  Journal Epidemiology. 2010.27:781-790.
Marisa,  L.K.,  Ken,  M.U.,  Julie,  M.P.,  Amanda,  M.B.,  Dennis,  J.P.,  Lindsay,  E.B.,  Richard,
H.G.  and  Shannon,  H.G.  Benzene  exposure  in  refinery  workers:  ExxonMobil  Joliet,
Illionis, USA (1977-2006). Toxicology and Industrial Health. 2010.26(10):671-690.