Diklat Review : Jurnal Manajemen Pendidikan dan Pelatihan E-ISSN : 2598-6449 P-ISSN : 2580-4111 Vol. 7, No. 3, Desember 2023
Literasi  statistik  sangat  penting  bagi mahasiswa, terutama karena statistik merupakan  salah  satu  alat  utama  untuk menganalisis  data  dalam  berbagai  disiplin ilmu.  Berikut  adalah  beberapa  alasan mengapa  literasi  statistik  penting  bagi mahasiswa:  Pemahaman  Data:  Statistik membantu  mahasiswa  untuk  memahami dan  menginterpretasi  data.  Dalam  dunia modern  yang  dipenuhi  dengan  informasi, kemampuan untuk memahami dan mengevaluasi  data  merupakan  keahlian krusial.  Pengambilan  Keputusan  yang Diberdayakan: Literasi statistik memungkinkan  mahasiswa  untuk  membuat keputusan  yang  lebih  baik  berdasarkan analisis  data  yang  tepat.  Ini  berlaku  dalam berbagai  konteks,  baik  di  dunia  bisnis, sains,  kesehatan,  atau  bidang  lainnya. Penelitian  dan  Pengembangan:  Mahasiswa yang  memiliki  literasi  statistik  yang  baik dapat melakukan penelitian dan
pengembangan  dengan  lebih  efektif. Mereka  dapat  merancang  eksperimen, mengumpulkan  data,  dan  menghasilkan hasil  yang  dapat  diandalkan.  Kritikalitas dan  Skeptisisme  Ilmiah:  Literasi  statistik membantu  mahasiswa  mengembangkan kritikalitas dan skeptisisme ilmiah. Mereka  dapat  mengevaluasi  klaim  atau temuan  dengan  lebih  cermat,  menilai kekuatan  dan  kelemahan  suatu  studi berdasarkan analisis statistik yang digunakan.  Pemecahan  Masalah:  Statistik membantu  mahasiswa  mengembangkan keterampilan  pemecahan  masalah.  Dalam banyak  kasus,  permasalahan  kompleks dapat diurai dan diatasi melalui pendekatan statistik yang tepat. Komunikasi  Ilmiah:  Literasi  statistik memungkinkan  mahasiswa  untuk  efektif berkomunikasi  dalam  lingkungan  ilmiah. Mereka  dapat  menyajikan  data  dengan jelas  dan  mendukung  temuan  mereka

## Analisis Kemampuan Literasi Statistik Mahasiswa Dalam Berpikir Kritis Masalah Sosial
NOVITA 1 ; FATKHURAHMAN 2*
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Riau Jl HR Subrantas Km 12 Panam ; Kota/Kabupaten, Kec. Tampan ; Kode Pos, 28293 E-mail : fatkhurrahman@unilak.ac.id Submit: 12 Agustus 2023 Review: 10 Nop 2023 Publish: 26 Nop 2023 *) Korespondensi
Abstract :  Literasi  statistik  sangat  penting  bagi  mahasiswa,  terutama  karena  statistik merupakan  salah  satu  alat  utama  untuk  menganalisis  data  dalam  berbagai  disiplin  ilmu. Statistik  membantu  mahasiswa  untuk  memahami  dan  menginterpretasi  data.  Dalam  dunia modern  yang  dipenuhi  dengan  informasi,  kemampuan  untuk  memahami  dan  mengevaluasi data merupakan keahlian krusial. Literasi statistik memungkinkan mahasiswa untuk membuat keputusan  yang  lebih  baik  berdasarkan  analisis  data  yang  tepat.  Ini  berlaku  dalam  berbagai konteks, baik di dunia bisnis, sains, kesehatan, atau bidang lainnya.  Fenomena menunjukkan adanya  permasalahan  lemahnya  kemampuan  mahasiswa  memahami  statistik  khususnya bidang  manajemen  perusahaan  dalam  memahami  persoalan  dan  berpikir  kritis.  Tentunya terdapat  banyak  faktor  yang  mempengaruhinya.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah metode  survey,  populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  prodi  manajemen  yang sedang  mengambil  mata  kuliah  statistik  di  kota  Pekanbaru.  Sampel  diambil  sebanyak  45 orang  dan  dikumpulkan  menggunakan  kuesioner  online  dan  data  dianalisis  dengan  alat analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari lima variabel yang diduga  mempengaruhi  literasi  statistik  terbukti  hanya  dua  variabel  yang  mempengaruhi literasi  kemampuan  statistik  mahasiswa  yakni  faktor  minat  dan  faktor  kemampuan  berpikir kritis.
Keywords: Kemampuan Literasi Statistik Mahasiswa; Berpikir Kritis Masalah Sosial
666
dengan  analisis  statistik  yang  sesuai. Pengembangan  Karir:  Banyak  profesi  dan industri  menghargai  kemampuan  statistik. Mahasiswa  yang  memiliki  literasi  statistik yang  baik  memiliki  keunggulan  kompetitif di  pasar  tenaga  kerja,  terlepas  dari  bidang studi mereka. Mengurangi Kesalahan Interpretasi:  Literasi  statistik  membantu mengurangi  risiko  kesalahan  interpretasi data.  Mahasiswa  yang  memahami  konsep statistik  dapat  menghindari  kesalahan umum  dalam  analisis  data,  sehingga menghasilkan hasil yang lebih akurat.
Dengan  demikian,  literasi  statistik bukan hanya keterampilan tambahan, melainkan  merupakan  dasar  yang  esensial bagi  mahasiswa  agar  dapat  berhasil  dalam studi  mereka  dan menjadi  profesional  yang kompeten di masa depan.
Idealnya seorang mahasiswa menurut  Habibie  &  Hidayat  (2022)  literasi statistik mencakup pemahaman dan keterampilan  dalam  membaca,  memahami, menafsirkan, dan menggunakan data statistik.  Kemampuan  literasi  statistik memungkinkan  seseorang  untuk  membuat keputusan  yang  informasional,  mengatasi masalah,  dan  berpartisipasi  dalam  diskusi yang melibatkan informasi statistik.
Namun  persoalan  dilapangan  dari hasil observasi menunjukkan bahwa kemampuan literasi statistik bagi mahasiswa  dapat  menjadi  persoalan  utama dengan  beberapa  tantangan  khusus,  di antaranya:
- Minimnya  Pemahaman  Konsep  Dasar: Beberapa mahasiswa mungkin kesulitan  memahami  konsep  dasar dalam  statistik.  Misalnya,  pemahaman tentang  mean,  median,  standar  deviasi, atau distribusi probabilitas yang
mendasar.  Ini  bisa  menjadi  kendala utama dalam memahami materi statistik yang lebih kompleks.
- Ketakutan terhadap Matematika: Sebagian  mahasiswa  mungkin  merasa takut  atau  tidak  nyaman  dengan matematika,  dan  statistik  seringkali melibatkan  konsep  matematika  yang cukup kompleks. Ini dapat
menghambat motivasi dan kemampuan mereka dalam memahami dan mengaplikasikan metode statistik.
- Kurangnya Aplikasi Praktis: Mahasiswa dapat kesulitan
menghubungkan konsep statistik dengan  aplikasi  praktis  di  dunia nyata.  Jika  materi  statistik  disajikan tanpa  konteks  atau  aplikasi  nyata, mahasiswa mungkin kesulitan melihat relevansinya dalam kehidupan sehari- hari atau dalam disiplin ilmu mereka.
- Tantangan dalam Penggunaan Perangkat Lunak Statistik:
Penggunaan  perangkat  lunak  statistik seperti  SPSS,  R,  atau  Python  sering kali  diperlukan  dalam  analisis  data. Mahasiswa mungkin menghadapi kesulitan dalam menggunakan perangkat  lunak  ini  dengan  efektif, terutama jika kurikulum tidak memberikan pelatihan yang memadai.
- Kurangnya Pelatihan dalam Penyajian Data:  Meskipun  mahasiswa  mungkin dapat  melakukan  analisis  statistik, mereka  mungkin  kurang  terampil dalam  menyajikan  data  dan  temuan mereka  secara  efektif.  Keterampilan dalam  membuat  grafik,  tabel,  dan merumuskan  temuan  menjadi  penting dalam literasi statistik yang baik.
- Kurangnya Kesadaran akan Pentingnya Literasi Statistik:
Beberapa mahasiswa mungkin kurang menyadari  betapa  pentingnya  literasi statistik  dalam  konteks  akademis  dan profesional.  Ini  dapat  mengakibatkan kurangnya
motivasi untuk mengembangkan keterampilan statistik.
- Keterbatasan
Waktu dalam
Kurikulum:  Beberapa  program  studi mungkin  memiliki  kurikulum  yang padat, memberikan keterbatasan waktu  untuk  menyertakan  pelajaran statistik dengan cukup mendalam. Hal ini  dapat  mempengaruhi  kualitas pemahaman dan aplikasi statistik oleh mahasiswa.
Diklat Review : Jurnal Manajemen Pendidikan dan Pelatihan E-ISSN : 2598-6449 P-ISSN : 2580-4111 Vol. 7, No. 3, Desember 2023 667 - Kurangnya Sumber Daya dan Dukungan:  Tidak  semua  mahasiswa memiliki  akses  ke  sumber  daya  atau dukungan  yang cukup untuk mengatasi kesulitan dalam literasi statistik. Kurangnya  bimbingan  atau  dukungan dapat menjadi hambatan.
Dari  kondis  tersebut  dapat  dengan jelas  permasalahan  kemampuan  literasi statistik  mahasiswa  yang  relatif  rendah, tentunya banyak faktor yang mempengaruhinya.  Dalam  penelitian  ini merujuk  pada  beberapa  pendapat  ahli berkaitan faktor yang mempengauhi literasi statistik  antara  lain:  faktor  dosen  atau pengajar  Noviantari  &  Mansur  (2023); Khaerunnisa  &  Pamungkas,  (2017);  faktor kecemasan (kasus)  Prihastari et al.,  (1993); faktor  pelatihan  menggunakan  teknologi Fitriani  Rafikasari  Ekonomi  Syariah  et  al., (2023); Durrotunnisa & Nur, (2020); faktor kemampuan  berpikir  kritis  Lestari  & Andriani,  (2019);  Pujiati  et  al.,  (2023); faktor    minat  Prihastari  et  al.,  (2022); Noviantari  &  Faridhoh,  (2021);  Riki Andriatna  &  Kurniawati,  (2021).  Dari beberapa pendapat ahli tersebut maka dapat ditetapkan  dalam  penelitian  ini  ingin menguji  apakah  faktor  dosen;  minat; pemahaman kasus; teknologi dan kemampuan  berpikir  kritis  merupakan faktor  yang  mempengaruhi  mahasiswa mampu  memahami  statistik  sebagai  mata kuliah penting dalam mengambil keputusan.

## METODE
Jenis penelitian dengan metode survey digunakan  dalam  penelitian  ini.  Penelitian survey  merupakan  metode  penelitian  yang umum  digunakan  untuk  mengumpulkan  data dari responden dengan menggunakan kuesioner atau wawancara terstruktur. Metode  ini  memungkinkan  peneliti  untuk mendapatkan  pandangan  dan  persepsi  dari partisipan mengenai topik penelitian.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah mahasiswa  bidang  prodi  manajemen  yang sedang kuliah di kota Pekanbaru. Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan
oleh Hair dalam Ngwabebhoh et al., (2020) determinasi jumlah ilustrasi yang representative  ialah  terkait  pada  jumlah penanda dikali 5 hingga 10 Jumlah ilustrasi dalam  riset  ini  merupakan:  Ilustrasi= Jumlah  penanda  x  5=  9  x  5=  45  Dari kalkulasi  di  atas  bisa  disimpulan  kalau ilustrasi  minimal  memakai  45  ilustrasi. Riset  ini  mengutip  jumlah  ilustrasi  sebesar 45  ilustrasi.  Patokan  dalam  pengumpulan ilustrasi pada riset ini ialah mahasiswa yang lagi  mengutip  mata  kuliah  statistik  di  kota Pekanbaru.
Teknik  analisis  kuantitatif  adalah proses  pengolahan  dan  interpretasi  data numerik  untuk  mendapatkan  pemahaman yang  lebih  mendalam  tentang  fenomena atau  hubungan  dalam  penelitian.  Analisa regresi  linier  berganda  merupakan  metode statistik yang dipakai buat menguasai ikatan antara  satu  elastis  terbatas  serta  2  ataupun lebih  elastis  bebas.  Alat  atau  perangkat lunak  yang  umum  digunakan  untuk melakukan  analisis  regresi  linier  berganda melibatkan  penggunaan  paket  perangkat lunak  statistik  dalam  penelitian  ini  adalah SPSS.

## HASIL
Analisis  yang  digunakan  adalah dengan  menggunakan  deskriptif  statistik dan  regresi  berganda  serta  diolah  dengan alat bantu penelitian menggunakan Program SPSS  dengan  uji  statistik  yang  akan mengukur tentang Instrumen yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah kuesioner. Suatu instrument penelitian yang baik  harus  memenuhi  syarat  validitas  dan reliabilitas.  Agar  data  yang  dikumpulkan dari kuesioner memiliki kualitas yang tinggi untuk pengujian hipotesis, maka instrument penelitian harus diuji validitas dan realibilitas. Keabsahan membuktikan sejauhmana  perlengkapan  juru  ukur  bisa mengukur  apa  yang  mau  diukur  oleh periset.  Reliabilitas  (kestabilan)  merupakan indikator  yang  membuktikan  sepanjang mana  perlengkapan  juru  ukur  bisa  diyakini ataupun bisa diharapkan. Dengan tutur lain, reliabilitas membuktikan kestabilan sesuatu
Diklat Review : Jurnal Manajemen Pendidikan dan Pelatihan E-ISSN : 2598-6449 P-ISSN : 2580-4111 Vol. 7, No. 3, Desember 2023
668
perlengkapan pengukuran di dalam
mengukur gejala yang sama. Hasil pengukuran validitas dalam variabel penelitian ini dalam kategori valid.
Sedangkan  reliabilitas  internal  diuji  dengan metode  Cronbach’s  Alpha.  Rumus  untuk menghitung  koefisien  reliabilitas  instrument dengan menggunakan Cronbach’s Alpha dan dinyatakan reliabel.
Buat  mengenali  akibat  dari  variabel- variabel leluasa kepada elastis terikat dipakai bentuk  analisa  regresi  berganda.  Pertemuan regresi  memiliki  karakteristik,  pertemuan gunanya  bisa  dirumuskan  kedalam  wujud pertemuan  matematis,  edaran  informasinya berdistribusi  wajar,  angka  informasinya logis, angka parameternya didetetapkan serta yang  bisa  diukur  dengan  program  SPSS. Formula dari model Regresi Linear berganda adalah sebagai berikut :
Y = a+b1X1+ b2X2+ b3X3+ b4X4+ b5X5+e
Keterangan Y  : Kemampuan literasi statistik X1 : Faktor dosen X2 : Faktor minat X3 : Faktor pemahaman kasus X4 : Faktor teknologi X5 : Faktor kemampuan berpikir kritis

## Uji Hipotesis
Pada  tabel  berikut  ini  dikemukan hasil  t  hitung.  Untuk  pengujian  t  hitung dilakukan  langkah-langkah  sebagai  berikut  : Proses pengujian t (berdasarkan probabilitas)
1. Menentukan  Hipotesis  :  Ho  = Koefisien  regresi  tidak  signifikan  Hi = Koefisien regresi signifikan
2. Penentuan  kesimpulan  berdasarkan probabilitas a. Jika probabilitas (signifikans)  >  0,05,  maka  Ho  : diterima b. Jika probabilitas (signifikans)  <  0,05,  maka  Ho  : ditolak
3. Pengambilan  keputusan  Dari  hasil perhitungan diatas dapat dilihat bahwa  harga  t  hitung  >  t  tabel  maka dengan  demikian  Ho  ditolak  dan  Hi, diterima.
Model Summary Model  R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of  the Estimate 1 .720 a .518 .456 2.33121
a.  Predictors:  (Constant),  X5,  X2,  X4, X1, X3
Tabel Summary diatas menunjukkan bahwa hubungan atau korelasi antara faktor dosen; minat; pemahaman kasus; teknologi  dan  kemampuan  berpikir  kritis sebesar 0,456 atau cukup kuat.
ANOVA b
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 227.963 5 45.593  8.389  .000 a Residual 211.948  39 5.435 Total 439.911  44
a. Predictors: (Constant), X5, X2, X4, X1,
X3 b. Dependent Variable: Y
Tabel  Anova  diatas  membuktikan bahwa  kedua  variable  X1,  X2,  X3,  X4  dan X5 secara bersama-sama memang berpengaruh  terhadap  Y,  hal  ini  dapat dilihat  dari  tingkat  signifikansinya  pada anova  yaitu  0,000  atau  dibawah  0,05, sehingga  kedua  variable  tersebut  dapat digunakan untuk memprediksi variable Y.
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta 1  (Constant) 11.134 3.608 3.086  .004 X1 .227 .855 .039  .266  .792 X2 2.057 .703 .407  2.927  .006 X3 .250 .687 .056  .364  .718 X4 .945 .633 .201  1.492  .144 X5 1.876 .878 .320  2.136  .039
a. Dependent Variable: Y
Pada bagian ini dikemukakan angka koefisien  regresi  dan  harga  t  jumlah  dan tingkatan  signifikansi.  Dari  bagan  diatas diterima pertemuan regresi selaku selanjutnya:
Y  =  11.134  +  0.227X1  +  2.057X2  + 0.250X3 + 0.945X4 + 1.876X5
Angka 11, 134 ialah angka
Diklat Review : Jurnal Manajemen Pendidikan dan Pelatihan E-ISSN : 2598-6449 P-ISSN : 2580-4111 Vol. 7, No. 3, Desember 2023 669
konstanta(  a)  yang  membuktikan  kalau  bila tidak  tidak  terdapat  aspek  dosen;  atensi; uraian permasalahan; teknologi serta keahlian  berasumsi  kritis  hingga  keahlian literasi statistik mahasiswa merupakan sebesar  11,  134.  Angka  0,  227X1  ialah koefisien  regresi,  yang  membuktikan  kalau tiap terdapatnya akumulasi sebesar satu dasar angka  aspek  dosen  hingga  hendak  terdapat ekskalasi  0,  227  pada  keahlian  literasi statistik  mahasiswa.  Angka  2,  057X2  ialah koefisien  regresi,  yang  membuktikan  kalau tiap terdapatnya akumulasi sebesar satu dasar angka  aspek  atensi  mahasiswa  berlatih statistik  hingga  hendak  terdapat  ekskalasi  2, 057 pada keahlian literasi statistik mahasiswa.  Angka  0,  250X3  ialah  koefisien regresi,  yang  membuktikan  kalau  tiap terdapatnya  akumulasi  sebesar  satu  dasar angka  aspek  uraian  permasalahan  hingga hendak  terdapat  ekskalasi  0,  250  pada keahlian  literasi  statistik  mahasiswa.  Angka 0,  945X4  ialah  koefisien  regresi,  yang membuktikan kalau tiap terdapatnya akumulasi  sebesar  satu  dasar  angka  aspek teknologi hingga hendak terdapat ekskalasi 1, 876X4  pada  keahlian  literasi  statistik mahasiswa. Setelah itu angka 1, 876X5 ialah koefisien  regresi,  yang  membuktikan  kalau tiap terdapatnya akumulasi sebesar satu dasar angka aspek keahlian berasumsi kritis hingga hendak  terdapat  ekskalasi  1,  876  pada keahlian literasi statistik mahasiswa.
Hasil  analisis  regresi  menunjukan bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan apabila  faktor  dosen;  minat;  pemahaman kasus;  teknologi  dan  kemampuan  berpikir kritis hal ini dapat meningkatkan kemampuan literasi statistik mahasiswa.

## PEMBAHASAN
Dari  lima  variabel  yang  diduga mempengaruhi  literasi  statistik  terbukti hanya  dua  variabel  yang  mempengaruhi literasi  kemampuan  statistik  mahasiswa yakni  faktor  minat  dan  faktor  kemampuan berpikir  kritis.  Sedangkan  faktor  dosen; faktor  pemahaman kasus  dan  faktor teknologi tidak berpengaruh signifikan.
Dosen yang berkompeten dan
berpengalaman  dalam  mengajar  statistik dapat  memberikan  pemahaman  yang  baik kepada  mahasiswa.  Pengajaran  yang efektif,  ketersediaan  untuk  membimbing, dan  penyampaian  materi  dengan  cara yang mudah dipahami dapat berkontribusi pada kemampuan statistik mahasiswa.
Dukungan  dan  sumber  daya  yang tersedia  di  lingkungan  belajar  juga memainkan  peran  penting.  Jika  ada fasilitas  dan  bantuan  tambahan,  seperti tutor atau bimbingan akademis, mahasiswa  mungkin  lebih  mungkin  untuk meningkatkan kemampuan statistik mereka. Pengalaman sebelumnya
mahasiswa dengan matematika atau statistik dapat mempengaruhi sejauh mana mereka  dapat  menguasai  keterampilan statistik.  Mahasiswa  dengan  dasar  yang kuat  mungkin  merasa  lebih  nyaman dengan konsep statistik.
Pemahaman  mahasiswa  terhadap konsep  dasar  statistik,  terlepas  dari kualitas pengajaran dosen, dapat memengaruhi  kemampuan  mereka.  Jika dasar  konsep  statistik  tidak  terbentuk dengan baik, mahasiswa mungkin kesulitan  mengembangkan  keterampilan yang lebih kompleks.
Faktor  dosen,  pemahaman  kasus dan  juga  teknologi  tidak  disignifikan,  hal ini karena kesemuanya itu kalau tidak ada minat  mahasiswa  belajar  akan  juga menyebabkan mereka tidak mampu memahami pelajaran yang diberikan.
Sedangkan faktor minat
mempengaruhi kemampuan mahsiswa belajar  statistik.  Meskipun  dosen  dapat memberikan pengajaran yang baik, sebagian  besar  tanggung  jawab  untuk belajar  tetap  pada  mahasiswa.  Motivasi, inisiatif  belajar,  dan  dedikasi  mahasiswa terhadap pembelajaran statistik  juga berperan dalam pengembangan kemampuan  mereka.  Hal  ini  sejalan dengan  hasil  penelitian  yang  mengatakan minat  belajar  mempengaruhi  kemampuan hasil belajar (Ratnasari, 2017); (Ndraha et al., 2022); (Safitri & Kendari, 2018).
Diklat Review : Jurnal Manajemen Pendidikan dan Pelatihan E-ISSN : 2598-6449 P-ISSN : 2580-4111 Vol. 7, No. 3, Desember 2023
670
Faktor  kemampuan  berpikir  kritis mempengaruhi  mahasiswa  mampu  belajar statistik.  Kemampuan  berpikir  kritis  pada dasarnya  adalah  keterampilan  mental  yang melibatkan  evaluasi,  analisis,  dan  sintesis informasi. Kemampuan ini dapat mempengaruhi  sejauh  mana  mahasiswa dapat  berpikir  kritis.  Kemampuan  berpikir kritis membantu mahasiswa untuk menganalisis informasi dengan lebih cermat.  Mereka  dapat  mengidentifikasi bukti,  memahami  hubungan  sebab-akibat, dan  mengevaluasi  relevansi  informasi. Mahasiswa  yang  memiliki  kemampuan berpikir  kritis  dapat  lebih  efektif  dalam mengevaluasi  argumen.  Mereka  dapat mengidentifikasi  kelemahan  logika,  asumsi yang  tidak  beralasan,  dan  implikasi  dari suatu  argumen.  Kemampuan  berpikir  kritis memungkinkan mahasiswa untuk menghadapi  masalah  dengan  cara  yang sistematis. Mereka dapat merancang strategi  pemecahan  masalah,  mengevaluasi opsi, dan membuat keputusan yang berbasis pada  pemikiran  kritis.  Dalam  menghadapi keputusan,  mahasiswa  dengan  kemampuan berpikir  kritis  mungkin  lebih  mampu mengumpulkan dan menganalisis informasi yang  relevan  sebelum  membuat  keputusan. Hasil  penelitian  ini  mendukung  hasil penelitian  yang  mengatakan  kemampuan berpikir kritis mempengaruhi belajar statistik atau  matematika  (Hamidah  & Ain, 2022);  (Safna  &  Wulandari,  2022);  (Egok, 2016).

## SIMPULAN
Dari  lima  variabel  yang  diduga mempengaruhi  literasi  statistik  terbukti hanya  dua  variabel  yang  mempengaruhi literasi  kemampuan  statistik  mahasiswa yakni  faktor  minat  dan  faktor  kemampuan berpikir  kritis.  Sedangkan  faktor  dosen; faktor  pemahaman kasus  dan  faktor teknologi tidak berpengaruh signifikan.

## DAFTAR RUJUKAN
Durrotunnisa,  &  Nur,  H.  R.  (2020).  Jurnal basicedu.  Jurnal  Basicedu,. Jurnal Basicedu , 5 (5), 3(2), 524–532.
https://journal.uii.ac.id/ajie/article/vie
w/971
Egok,  A.  S.  (2016).  Kemampuan  Berpikir
Kritis Dan Kemandirian Belajar Dengan  Hasil  Belajar  Matematika. Pendidikan Dasar , 7 (2), 186–199.
Fitriani  Rafikasari  Ekonomi  Syariah,  E.,
Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung, U.,  Matematika,  P.,  &  PGRI  Sidoarjo, S.  (2023). PELATIHAN  ANALISIS DATA DALAM UPAYA PENINGKATAN KEMAMPUAN LITERASI STATISTIK Risdiana Chandra Dhewy . 6 , 32–36.
Habibie,  Z.  R.,  &  Hidayat,  P.  W.  (2022).
Analisis  Peningkatan  Literasi  Statistik Mahasiswa pada Mata Kuliah
Statistika  Pendidikan  berbasis  The Statistical  Process. Jurnal  Muara Pendidikan , 7 (1), 156–164.
https://doi.org/10.52060/mp.v7i1.788
Hamidah,  N.,  &  Ain,  S.  Q.  (2022).  Faktor- Faktor  Penyebab  Kesulitan  Belajar Matematika  pada  Siswa  Kelas  IV Sekolah  Dasar. Scaffolding:  Jurnal Pendidikan Islam Dan Multikulturalisme , 4 (1), 321–332. https://doi.org/10.37680/scaffolding.v4 i1.1331
Khaerunnisa,  E.,  &  Pamungkas,  A.  S. (2017).  Profil  Kemampuan  Literasi Statistis
Mahasiswa Jurusan
Pendidikan  Matematika  Universitas Sultan  Ageng  Tirtayasa. AKSIOMA: Jurnal  Program  Studi  Pendidikan Matematika , 6 (2), 246. https://doi.org/10.24127/ajpm.v6i2.97 0 Lestari,  F.,  &  Andriani,  D.  G.  (2019). Kemampuan  Literasi  Mahasiswa  Pada
Diklat Review : Jurnal Manajemen Pendidikan dan Pelatihan E-ISSN : 2598-6449 P-ISSN : 2580-4111 Vol. 7, No. 3, Desember 2023 671 Pengembangan Modul Statistika Matematika. JIPMat , 4 (2),  118–124. https://doi.org/10.26877/jipmat.v4i2.397 3
Ndraha,  I.  S.,  Mendrofa,  R.  N.,  &  Lase,  R. (2022). Analisis Hubungan Minat
Belajar Dengan Hasil Belajar Matematika. Educativo: Jurnal Pendidikan , 1 (2), 672–681. https://doi.org/10.56248/educativo.v1i2. 92
Ngwabebhoh, F. A., Saha, N., Nguyen, H. T., Brodnjak,  U.  V.,  Saha,  T.,  Lengalova, A.,  &  Saha,  P.  (2020).  Preparation  and characterization  of  nonwoven  fibrous biocomposites for footwear components.  In Polymers (Vol.  12, Issue 12, pp. 1–18). https://doi.org/10.3390/polym12123016
Noviantari,  I.,  &  Faridhoh,  F.  (2021).
Analisis  Learning  Loss  Kemampuan Literasi  Statistis  Mahasiswa. Jurnal Pendidikan  Matematika  Raflesia , 6 (3), 112–120.
Noviantari,  I.,  &  Mansur,  M.  (2023).
Pengembangan  Instrumen  Tes  Tingkat
Literasi  Statistik  Mahasiswa. Jurnal Edumatic : Jurnal Pendidikan Matematika , 4 (2), 1–6. https://doi.org/10.21137/edumatic.v4i2.
805
Prihastari, E.  B.,  Hidayah,  I.,  Masrukan,  M., & Susilo, B. E. (1993). Analisis Literasi Statistik  Pada  Calon  Guru  SD  ditinjau dari Kecemasan Matematika . 254–260.
Prihastari,  E.  B.,  Sukestiyarno,  S.,  & Kartono,  K.  (2022).  Kajian  Literasi Statistik  pada  Jenjang  Pendidikan  di Indonesia. MENDIDIK:  Jurnal  Kajian
Pendidikan Dan Pengajaran , 8 (2), 290– 299. https://doi.org/10.30653/003.202282.25 0
Pujiati,  A.,  Nusantari,  O.,  Fatwa,  &,  &
Nursa’adah, P. (2023). Literasi Statistik Mahasiswa Pendidikan Matematika  ditinjau  dari  Resiliensi
Matematik. Original  Research , 80 , 155–160.
Ratnasari,  I.  W.  (2017).  Hubungan  Minat
Belajar  Terhadap  Prestasi  Belajar Matematika. Psikoborneo: Jurnal Ilmiah  Psikologi , 5 (2),  289–293. https://doi.org/10.30872/psikoborneo.v 5i2.4377
Riki  Andriatna,  &  Kurniawati,  I.  (2021).
Analisis Level Literasi Statistik
Mahasiswa  Calon  Guru  Matematika. Transformasi :  Jurnal  Pendidikan Matematika  Dan  Matematika , 5 (2),
619–632.
https://doi.org/10.36526/tr.v5i2.1497
Safitri,  A.,  &  Kendari,  U.  M.  (2018). Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Minat  Belajar  prioritas  berasal  dari  “ manusia  perahu  ”  yaitu  masyarakat bajo yang ada di Desa sebagai nelayan tradisional , sehingga. Jurnal
Pendidikan  Dan  Ilmu  Pengetahuan , 18 (3), 198–209. http://journal.um- surabaya.ac.id/index.php/didaktis/artic le/view/1846/1483
Safna,  O.  P.,  &  Wulandari,  S.  S.  (2022). Pengaruh  Motivasi,  Disiplin  Belajar, dan Kemampuan Berpikir Kritis terhadap Hasil Belajar Siswa.
Scaffolding:  Jurnal  Pendidikan  Islam Dan Multikulturalisme , 4 (2), 140–154. https://doi.org/10.37680/scaffolding.v4 i2.1458