## Perbedaan Peningkatan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika dengan Pendekatan Contextual Teaching and Learning di Kelas X
Agus Junsion Naibaho *
Prodi Pendidikan Matematika, FKIP, Universitas Efarina Simalungun, Sumatera Utara, Indonesia
*e-mail: agusjnaibaho@gmail.com

## Abstract
One of the changes in learning paradigm is the teacher centered learning centered student centered; the methodology which was originally more dominated by expository switches to participatory; and a  more  textual  approach  turns  contextual.  Reality  seen  in  the  field,  students  only  memorize  the concept and are less able to use the concept if it encounters real life problems related to the concept. The purpose of this research is to know the difference of improvement of problem solving problem of student mathematics with CTL approach on material of two linear equation system in class X SMA Negeri 1 Dolok Batu Nanggar. Population in this research is all student of class X SMA Negeri 1 Dolok Batu Nanggar T.A. 2017/2018, which consists of 10 parallel classes with an average number of  students  per  class  is  30  people.  This  study  was  conducted  on  two  classes  representing  the population and has the same characteristics. Sampling and sample class determination in this study was  taken  randomly, using  random  sampling  technique  with  the  consideration  that  the characteristics of the class that the population is the same. Class X-10 as control class and X-3 class as experiment class. The test used to obtain data is a description form. The data in this study were analyzed by using inferential analysis statistical analysis. Inferential analysis of data is done by t- test. The results showed that there was an improvement in problem-solving ability with conventional approach with better contextual approach
Keywords : Problem Solving Abilities, Contextual teaching and learning Approach.

## PENDAHULUAN
Matematika  merupakan  salah  satu mata  pelajaran  yang  sangat  psenting  dari jenjang pendidikan dasar hingga pendidikan  lanjutan.  Ada  banyak  alasan tentang perlunya siswa belajar matematika. Seperti yang diungkapkan Cornelius (Abdurrahman 2003:253) :
“Lima alasan perlunya belajar matematika karena matematika merupakan (1) sarana berpikir yang jelas dan logis, (2) sarana untuk memecahkan masalah  kehidupan  sehari-hari,  (3)
sarana  mengenal  pola-pola  hubungan dan  generalisasi  pengalaman,  (4)  sarana untuk  mengembangkan  kreativitas,  dan (5) sarana untuk meningkatkan kesadaran terhadap perkembangan budaya”.
Salah satu  perubahan  paradigma pembelajaran  tersebut  adalah  orientasi pembelajaran  yang  semula  berpusat  pada guru  (teacher  centered)  beralih  berpusat pada  siswa  (student  centered). Ketika mengikuti proses belajar mengajar, penulis
mengamati  bahwa  banyak  siswa  tidak memperhatikan dan mengikuti dengan baik proses  belajar  matematika  di  kelas. Tidak ada  yang  bertanya  atau sebagian  besar siswa  tidak  aktif,  jarang  di  antara  mereka
yang  mau  bertanya,  ataupun  memberi tanggapan.  Hal  ini  juga  dapat  dilihat  dari hasil  observasi  awal  yang  dilakukan peneliti mengenai pandangan siswa terhadap matematika.
Pemecahan  masalah  merupakan bagian  dari  kurikulum  matematika  yang sangat  penting  karena  dalam  proses pembelajaran  maupun  penyelesaiannya, siswa dimungkinkan memperoleh pengalaman  menggunakan  pengetahuan serta  keterampilan  yang  sudah  dimiliki untuk diterapkan pada pemecahan masalah yang  bersifat  tidak  rutin. Kenyataan  yang terlihat di lapangan, siswa hanya menghafal  konsep  dan  kurang  mampu menggunakan konsep tersebut jika menemui  masalah  dalam  kehidupan  yang nyata  yang  berhubungan  dengan  konsep yang  dimiliki.  Lebih  jauh  lagi  bahkan siswa kurang mampu menentukan masalah dan  merumuskannya.  Hal  itu  karena
mereka  kurang  memahami  dan  mengerti secara mendalam pengetahuan yang bersifat hafalan tersebut.
Model pembelajaran
CTL
merupakan konsep belajar yang membantu guru  mengaitkan  antara  materi  yang diajarkan  dengan  situasi  dunia  nyata  dan dapat mendorong siswa membuat hubungan antara pengetahuan yang dimiliki dan penerapannya dalam kehidupan  sehari-hari. Dengan  model pembelajarans CTL  maka  siswa  akan bekerja  dan  mengalami,  bukan  transfer pengetahuan  dari  guru  ke  siswa  semata. Strategi lebih dipentingkan daripada hasilnya.
Pandangan siswa terhadap
matematika yang cenderung negatif.
Sehingga  pengetahuan  dan  keterampilan yang diperoleh datang dari proses penemuan sendiri dan bukan dari “apa k ata guru”. Beberapa  hasil  penelitian  terdahulu yang  relevan  dengan  model  pembelajaran
CTL adalah Penelitian dari Cut Musriliani, dkk (Jurnal Didaktik Matematika Vol.2 No.
2  September  2015  :  49-58) dengan  judul penelitian pengaruh
pembelajaran  contextual  teaching  learning (CTL) terhadap kemampuan koneksi matematis siswa SMP ditinjau dari Gender, dan  penelitian  dari  Dea  Handini,  dkk dengan judul penelitian pengaruh pembelajaran  contextual  teaching  learning (CTL) terhadap kemampuan koneksi matematis siswa SMP ditinjau dari Gender, dan  penelitian  dari  Dea  Handini,  dkk (Jurnal Pena Ilmiah Vol.1 No.1 2016 : 451- 460)  dengan  judul  penelitian  penerapan model  contextual  teaching  and  learning meningkatkan  hasil  belajar  siswa  kelas  iv pada materi gaya.
Adapun  tujuan  penelitian  ini adalah untuk mengetahui perbedaan peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematika siswa dengan pendekatan  CTL  pada  materi  sistem persamaan  linier  dua  variabel  di  kelas  X SMA  Negeri  1  Dolok  Batu  Nanggar  T.A. 2017/2018.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan tujuan untuk mengetahui peningkatan perbedaan
kemampuan pemecahan masalah matematika  siswa  dengan  pendekatan kontekstual  dan  pendekatan  ekspositori, dengan  desain randomized  pretest- postest control  group  design. Populasi  dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1  Dolok Batu Nanggar,  yang terdiri  dari  10  kelas  paralel  dengan  rata- rata  jumlah  siswa  per  kelas  adalah  30 orang. Waktu Penelitian dilaksanakan Pada Semester Genap T.A. 2017/2018. Penelitian  ini  dilakukan  pada  dua  kelas yang  mewakili  populasi  dan  memiliki karakteristik  yang  sama.  Pengambilan sampel  dan  penentuan  kelas  sampel  dalam penelitian  ini  diambil  secara  acak,  yaitu menggunakan  teknik  random  sampling dengan  pertimbangan  bahwa  karakteristik kelas  yang  menjadi  populasi  adalah  sama. Kelas X-10 sebagai kelas kontrol dan kelas X-3 sebagai  kelas  eksperimen. Kelas eksperimen  diberi  pemebelajaran  dengan pendekatan kontekstual sedangkan
kelompok  kedua  diberikan  perlakuan dengan pembelajaran biasa. Dengan demikian design eksperimen dalam
penelitian  ini  dapat  digambarkan  sebagai berikut: A O 1 X O 2 A O 1 O 2
Keterangan:
A = pemilihan kelas secara acak O1 = Tes awal (pre test) X  =  Pembelajaran  dengan  pendekatan kontekstual
O 2 = Tes akhir (post test)
Hipotesis  penelitian  ini  adalah:
“ Perbedaan Peningkatan Kemampuan
Pemecahan  Masalah  Matematika  dengan Pendekatan Contextual  Teaching  and Learning di  Kelas  X  SMA  Negeri  2 Pematangsiantar .”
Penelitian  ini  terdiri  dari  3  tahap, yaitu:
1. Tahap Persiapan
Pada  tahap  ini  dilakukan  beberapa kegiatan yaitu mengembangkan perangkat  pembelajaran  (RPP  dan
LAS) 2. Tahap Pelaksanaan Tahap  ini  diawali  dengan  pemberian pretes (tentang kemampuan
pemecahan masalah matematika siswa) sebelum pembelajaran terhadap materi baru  diberikan  kepada  siswa. Pretes  diberikan  kepada  kelompok eksperimen  dan  kelompok  kontrol,
dengan tujuan apakah kedua kelompok tersebut  memiliki  kemampuan  yang homogen. Setelah diketahui kemampuan kedua kelompok
homogen  maka  dilanjutkan  dengan kegiatan  melaksanakan  pembelajaran di  kelas  sesuai  dengan  jadwal  yang telah ditetapkan.
3. Tahap Analisis Data
Pengolahan  data  dalam  pengujian hipotesis  antara  lain  dengan  uji normalitas dan homogenitas, selanjutnya dilanjutkan uji t dan anova satu  jalur  seluruh  perhitungan  statistik menggunakan bantuan program komputer  SPSS  15  dan  program Microsoft Excel.
a. Menghitung  rata-rata  dan  standar deviasi skor pretes
Skor  pretes  dicari  rata-rata  dan deviasi standarnya
untuk mengetahui gambaran tentang
kemampuan  pemecahan  masalah matematika  siswa  yang  diberi pendekatan CTL dan pembelajaran biasa sebelum
diberikan pembelajaran.
b. Menghitung  rata-rata  dan  standar deviasi skor protes
Skor  pretes  dicari  rata-rata  dan deviasi standarnya untuk mengetahui gambaran tentang
kemampuan  pemecahan  masalah matematika  siswa  yang  diberi pendekatan CTL dan pembelajaran biasa sesudah diberikan pembelajaran.
c. Menghitung skor Gain
Untuk melihat peningkatan kemampuan  pemecahan  masalah matematika siswa setelah pembelajaran  dengan  pendekatan
CTL  dan  pembelajaran  biasa, maka dilakukan perhitungan
terhadap  skor  gain.  Richard  Hake
(Miltzer,  dalam  Suriadi  2006:  86) membuat formula untuk menjelaskan gain secara proposional,  yang  disebut dengan normalized gain (gain ternormalisasi). Gain
ternormalisasi  (g)  adalah  proporsi antara gain aktual (postest-pretest) dengan gain maksimal yang dapat dicapai. Rumusnya adalah:
Skor  gain  ternormalisasi  dapat dikelompokkan  ke  dalam  tiga kategori,  yaitu:  rendah,  sedang dan tinggi. Kategori sesuai dengan nilai g adalah sebagai berikut: g < 0,3           : rendah
: sedang
: tinggi
d. Uji  Homogenitas  varians  dengan menggunakan rumus:
(Ruseffendi,
2001:295)
Dengan:
F = homogenitas varians = varians terbesar = varians terkecil
Uji homogenitas dilakukan dengan tujuan melihat homogenitas atau kesamaan beberapa  bagian  sampel  atau seragam  tidaknya  variansi  sampel – sampel  yaitu  apakah  mereka berasal  dari  populasi  yang  sama. Langkah-langkah  yang  dilakukan dalam pengujian homogenitas sebagai berikut:
 Merumuskan hipotesis
= hipotesis nol
= hipotesis kerja
= varians kelas eksperimen
= varians kelas kontrol
 Menentukan tingkat keberartian dengan mengambil sebesar  0,05.
Menentukan kriteria pengujian dengan aturan, menerima apabila  nialai dan  derajat kebebasan dan sehingga  nilai pada  kondisi  lain ditolak. Uji  homogenitas dilakukan dengan  uji  Levene  statistik dengan kriteria nilai signifikan  Levene  lebih  besar dari  nilai  signifikansi  0,05 sehingga diterima  dalam bentuk lain ditolak, artinya bahwa kedua
keompok tidak terdapat perbedaan varians, atau kedua
kelompok  homogen  (SPSS 15.0: 223).
e. Uji hipotesis
Penelitian  ini  ditunjukan  untuk menguji  perbedaan  dua  rata-rata variabel yang berhubungan (dependent  mean).  Oleh  karena itu,  hipotesis  statistik  yang  harus di uji dirumuskan sebagai berikut:
Tidak ada perbedaan peningkatan  yang  signifikan kemampuan pemecahan
masalah  matematika  siswa yang diajar dengan pendekatan CTL dan pembelajaran biasa. Ada  perbedaan  peningkatan yang  signifikan  kemampuan pemecahan masalah
matematika siswa  yang diajar dengan  pendekatan  CTL  dan pembelajaran biasa.
Dengan:
: kemampuan pemecahan masalah  matematika  siswa  yang diajarkan dengan pendekatan CTL.
: kemampuan pemecahan masalah  matematika  siswa  yang diajarkan  dengan  pembelajaran biasa.
Pengujian  hipotesis  menggunakan program SPSS 15 dengan Levene’s  test  for  Equality  of Variances dengan taraf signifikansi 0,05, kriteria pengujian  jika  signifikan  Levene tes  for  equality  lebih  besar  dari taraf signifikan 0,05, tolak dalam  bentuk  lain diterima (SPSS 15:155)
 Rumus yang digunakan untuk mencari adalah:
1. Jika kedua kelompok berdistribusi  normal  dan homogen, maka uji statistik  yang  digunakan adalah uji- t dengan rumus sebagai berikut: (Ruseffendi, 2001:325)
Dengan
dan Varian 2. Jika kedua kelompok berdistribusi normal tetapi
tidak  homogen,  maka  uji statistik  digunakan  adalah uji – t  (uji  t  aksen),
dengan  rumus  sebagai berikut: (Sudjana, 2001:241) 3. Pengujian normalitas dengan menggunakan program  SPSS  15  yakni dengan  melibatkan  uji Kolmogorov – simirnov adalah  suatu  tes  apakah
kedua  sampel  independen telah ditaruik dari
populasi yang sama. Untuk  menerapkan  tes dua sampel Kolmogorov – simirnov  dibuat  distribusi frekuensi  kumulatif  untuk smapel  penelitian  dengan menggunakan interval- interval  yang  sama  untuk kedua distribusi. Pengujian normalitas memerlukan hipotesis sebagai berikut: = data populasi berdistribusi normal
=  data  populasi  tidak berdistribusi normal Kriterianya  adalah  tolak apabila populasi  berdiatribusi  normal  jika  L 0 yang  diperoleh  dari  data  pengamatan lebih  besar  dari  L tabel. Dalam  hal  ini
hipotesis diterima atau  nilai signifikansi  Kolmogorov – simirnov lebih besar dari taraf signifikan 0,05

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  tes  kemampuan  pemecahan masalah siswa pada prestest diperoleh dari tes  tertulis  berbentuk  uraian  sebanyak  3 soal,  dengan  skor  maksimum  untuk keseluruhan adalah 30.
Setelah  lembar  jawaban diperiksa, maka  diperoleh  skor  terendah  (X min ),  skor
tertinggi  (X max ),  skor  rata-rata  (X rata-rata ),
dan standar deviasi dari kelas eksperimen dan kelas kontrol seperti dideskripsikan pada tabel 1 berikut :

## Tabel 1. Deskripsi Skor Pretest Kelas Eksperimen dan Kontrol
Descriptives Kelas Statistic Std. Error pretest eks Mean 45.1111 3.23508 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 38.4946 Upper Bound 51.7276 5% Trimmed Mean 43.8889 Median 40.0000 Variance 313.972 Std. Deviation 17.71925 Minimum 20.00 Maximum 90.00 Range 70.00 Interquartile Range 20.83 Skewness 1.220 .427 Kurtosis 1.177 .833 kontrol Mean 49.5556 1.84130 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 45.7897 Upper Bound 53.3214 5% Trimmed Mean 48.8272 Median 46.6667 Variance 101.711 Std. Deviation 10.08521 Minimum 36.67 Maximum 76.67 Range 40.00 Interquartile Range 14.17 Skewness 1.081 .427 Kurtosis .732 .833
Dari  tabel  terlihat  skor  rata- rata untuk kelas kontrol adalah 49,55 dan  kelas  eksperimen  adalah  45,11. Skor tertinggi di kelas kontrol adalah 76,67  dan  terendah  adalah  36,67. Sementara  skor  tertinggi  di  kelas eksperimen  adalah  90  dan  terendah adalah 20.
Untuk  menguji  apakah  ada perbedaan  dari  dua  rata-rata  antara kelas  ekperimen  dan  kontrol,  harus diuji dulu normalitas dan homogenitas data Kriteria kesesuaian dihitung dengan menggunakan distribusi 2  (chi-kuadrat)  kriteria
pengujiannya dinyatakan dengan membandingkan 2  yang  diperoleh dengan  perhitungan  (SPSS)  dengan
2  dari  tabel  distribusi 2  dengan menggunakan  taraf  signifikan  = 0,05 dan derajat kebebasan dk.
Hasil  perhitungan
2  dan harga ) )( 1 ( 2 dk    atau 2  tabel untuk kelas  eksperimen  dan  kelas  control, dalam  penelitian  ini  menggunakan uji  statistic  Kolmogorov-Smirnov pada kedua kelompok, lebih lengkapnya dapat dilihat pada tabel 2.

## Tabel 2. Hasil Uji Normalitas Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol
Tests of Normality Kelas Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Pretest eks .158 30 .054 .883 30 .003 kontrol .149 30 .087 .887 30 .004 a. Lilliefors Significance Correction Dari  tabel 2  terlihat  bahwa probabilitas signifikan dengan menggunakan  Kolmogorov-Smirnov adalah  kelas  Kontrol  0,054  >  0,05 maka  data  kelas  kontrol  adalah berdistribusi  normal.  Untuk  kelas eksperimen  probabilitas  signifikan adalah 0,087 > 0,05 maka data kelas
eksperimen berdistribusi normal. Artinya,  kedua  data  siap  diolah  dan diuji perbedaan peningkatan kemampuan pemecahan masalahnya.
Hasil perhitungan
homogenistas  kedua  data, apakah data  berasal  dari  varian  yang  sama dapat dilihat pada tabel 3 berikut :

## Tabel 3. Hasil Uji Homogenitas Varians Pretes
Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol

## Test of Homogeneity of Variance
Levene Statistic df1 df2 Sig. Pretest Based on Mean 5.266 1 58 .025 Based on Median 3.463 1 58 .068 Based on Median and with adjusted df 3.463 1 44.653 .069 Based on trimmed mean 4.641 1 58 .035 Nilai  F hitung adalah  5,266  , jika  F hitung >  F tabel ,  artinya  data  tidak berasal  dari  varians  yang  sama  atau tidak homogen. Jika kita menggunakan  probabilitas  signifikan dan derajat kebebasan 0,05 dari tabel terlihat bahwa probabilitas signifikan
0,025  <  0,05  artinya  data  tersebut
tidak berasal dari data yang memiliki varian yang sama atau tidak homogeny.
Selanjutnya pengujian perbedaan  dua  rata-rata  data  hasil pretes  dengan  menggunakan  statistic parametric  yaitu  uji-t  pada  taraf
signifikan  = 0,05 (uji dua pihak ½  = 0,025) dengan hipotesis :
H 0 : 2 1    H 1 : 2 1   
Jika Nilai signifikansi melalui uji-t lebih besar dari taraf
signifikannya 0,05 maka H 0 diterima.
Hasil perhitungan uji perbedaan rata- rata prtes kelas kontrol dan eksperimen  disajikan  pada  tabel  4 berikut:
Tabel 4. Uji Perbedaan Rata-Rata
Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df Sig. (2- tailed) Mean Differen ce Std. Error Differenc e Lower Upper pretest Equal variances assumed 5.266 .025 1.19 4 58 .237 4.44444 3.72238 - 3.0067 1 11.89560 Equal variances not assumed 1.19 4 46.0 05 .239 4.44444 3.72238 - 3.0483 0 11.93719
Dari  tabel  di  atas,  nilai probabilitas  signifikansinya  adalah 0,025  <  0,05  artinya  H 0 ditolak.
Artinya, ada perbedaan antara pretest kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol. Nilai  F hitung yang  diperoleh  adalah
5,266. Setelah diberikan pembelajaran kepada kelas eksperimen dengan pendekatan
kontekstual dan kelas kontrol dengan
pendekatan konvensional siswa
diberi  kesempatan  untuk  menjawab soal akhir (post test). Post test terdiri dari  data  kemampuan  pemecahan masalah dan gain ternomalisasi.
a. Kemampuan Pemecahan
Masalah
Berdasarkan data posttest diperoleh  skor  terendah  (X min ),  skor tertinggi  (X max ),  skor  rata-rata  (X rata- rata ),  standar  deviasi  untuk  kelas eksperimen dan kelas kontrol, seperti tampak pada tabel 5 berikut.

## Tabel 5. Deskripsi Skor Post test

## Descriptives
Kelas Statistic Std. Error Posttest Eks Mean 61.9333 3.46740 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 54.8417 Upper Bound 69.0250 5% Trimmed Mean 60.9259 Median 55.0000 Variance 360.685 Std. Deviation 18.99171 Minimum 42.00 Maximum 100.00 Range 58.00 Interquartile Range 33.00 Skewness .939 .427 Kurtosis -.522 .833 Kon Mean 57.8667 2.15051 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 53.4684 Upper Bound 62.2649 5% Trimmed Mean 57.4815 Median 56.0000 Variance 138.740 Std. Deviation 11.77880 Minimum 40.00 Maximum 84.00 Range 44.00 Interquartile Range 20.00 Skewness .465 .427 Kurtosis -.684 .833 Rata-rata  pada  kelas  kontrol adalah 57,86 sementara kelas eksperimen  adalah  61,  93.  Skor terendah  pada  kelas  kontrol  adalah 40 sementara kelas ekperimen adalah 42. Skor tertinggi pada  kelas kontrol adalah 84 sementara kelas eksperimen adalah 100. Hasil  perhitungan 2  dan
harga ) )( 1 ( 2 dk    atau 2  tabel untuk kelas  eksperimen  dan  kelas  control, dalam  penelitian  ini  menggunakan uji  statistik  Kolmogorov-Smirnov pada kedua kelompok, lebih lengkapnya  dapat  dilihat  pada  tabel 6.

## Tabel 6. Hasil Uji Normalitas Tes Kemampuan Pemecahan Masalah Kelas
Kontrol dan Kelas Eksperimen
Tests of Normality kelas Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic Df Sig. Statistic df Sig. Posttest eks .232 30 .000 .840 30 .000 kon .157 30 .056 .956 30 .250 a. Lilliefors Significance Correction Dari  tabel  6  terlihat  bahwa probabilitas signifikan dengan menggunakan  Kolmogorov-Smirnov adalah  kelas  Kontrol  0,056  >  0,05 maka  data  kelas  kontrol  adalah berdistribusi  normal.  Untuk  kelas eksperimen  probabilitas  signifikan adalah 0,000 maka kita lihat nilai 2  yaitu 0,232. Nilai tabel dengan dk = 30 dan taraf  signifikansi  0,05  maka
2  hitung < 2  tabel (13,8),  artinya data kelas  eksperimen  berdistribusi normal. Dengan kata lain, kedua data siap  diolah  dan  diuji  perbedaan peningkatan  kemampuan  pemecahan masalahnya.
Hasil perhitungan homogenistas  kedua  data,  apakah data  berasal  dari  varian  yang  sama dapat  dilihat  pada  tabel  7  berikut
Tabel 7. Hasil Uji Homogenitas Varians Posttest
Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol

## Test of Homogeneity of Variance
Levene Statistic df1 df2 Sig. Posttest Based on Mean 5.940 1 58 .018 Based on Median 2.431 1 58 .124 Based on Median and with adjusted df 2.431 1 41.156 .127 Based on trimmed mean 5.092 1 58 .028 Nilai  F hitung adalah  5,940  , jika  F hitung >  F tabel ,  artinya  data tidak berasal  dari  varians  yang  sama  atau tidak homogen.
Jika kita menggunakan  probabilitas  signifikan
dan  derajat  kebebasan  0,018  dari
tabel  terlihat  bahwa  probabilitas signifikan  0,018  <  0,05  artinya  data tersebut  tidak  berasal  dari  data  yang memiliki varian yang sama atau tidak homogen
Selanjutnya pengujian perbedaan  dua  rata-rata  data  hasil posttest  (kemampuan  pemecahan masalah) dengan menggunakan statistik  parametrik  yaitu  uji-t  pada taraf  signifikan  =  0,05  (uji  dua pihak ½  = 0,025) dengan hipotesis :
H 0 : 2 1    H 1 : 2 1   
Jika Nilai signifikansi melalui uji-t lebih besar dari taraf signifikannya 0,05 maka H 0 diterima. Hasil perhitungan uji perbedaan rata- rata prtes kelas kontrol dan eksperimen  disajikan  pada  tabel  8
berikut :

## Tabel 8. Uji Perbedaan Rata-Rata
Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. T Df Sig. (2- tailed) Mean Differenc e Std. Error Difference Lower Upper posttest Equal variances assumed 5.940 .018 -.997 58 .323 -4.06667 4.08014 - 12.2339 5 4.10061 Equal variances not assumed -.997 48.43 5 .324 -4.06667 4.08014 - 12.2684 3 4.13510 Dari  tabel  di atas,  nilai probabilitas  signifikansinya  adalah 0,018  <  0,05  artinya  H 0 ditolak.
Artinya, ada perbedaan antara posttest  (kemampuan  pemecahan masalah) kelas eksperimen dan kelas kontrol.  Nilai  F hitung yang  diperoleh adalah 5,940.
b. Peningkatan
Kemampuan
Pemecahan Masalah
Untuk  Mengetahui  peningkatan kemampuan pemecahan masalah yang  mengikuti  pembelajaran
dengan  pendekatan  kontekstual dan siswa yang mengikuti pembelajaran
dengan
pendekatan  konvensional  adalah dengan  menghitung  gain  kedua kelas dengan menggunakan rumus gain ternormalisasi.
Hasil  perhitungan
2  dan
harga ) )( 1 ( 2 dk    atau 2  tabel untuk kelas  eksperimen  dan  kelas  control, dalam  penelitian  ini  menggunakan uji  statistik  Kolmogorov-Smirnov
pada kedua kelompok, lebih lengkapnya dapat dilihat pada table 1.

## Tabel 10. Hasil Uji Normalitas Gain Ternormalisasi Tes Kemampuan Pemecahan
Masalah Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol
Tests of Normality Kelas Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Gain eks .331 30 .000 .624 30 .000 kon .106 30 .200 * .974 30 .660
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
Dari  tabel  10  terlihat  bahwa probabilitas signifikan dengan menggunakan  Kolmogorov-Smirnov adalah  kelas  Kontrol  0,106  >  0,05 maka  data  kelas  kontrol  adalah berdistribusi  normal.  Untuk  kelas eksperimen  probabilitas  signifikan adalah 0,000 maka kita lihat nilai 2  yaitu 0,331. Nilai tabel dengan dk = 30 dan  taraf  signifikansi  0,05  maka
2  hitung < 2  tabel (13,8)  ,  artinya data kelas  eksperimen  berdistribusi normal. Dengan kata lain, kedua data siap  diolah  dan  diuji  perbedaan peningkatan  kemampuan  pemecahan masalahnya.
Hasil perhitungan homogenistas
kedua  data,  apakah  data  berasal  dari varian  yang  sama  dapat  dilihat  pada tabel 11
berikut :

## Tabel 11. Hasil Uji Homogenitas Gain Ternomalisasi Kemampuan Pemecahan
Masalah Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol Test of Homogeneity of Variance Levene Statistic df1 df2 Sig. Gain Based on Mean 10.907 1 58 .002 Based on Median 5.826 1 58 .019 Based on Median and with adjusted df 5.826 1 29.386 .022 Based on trimmed mean 6.725 1 58 .012
Nilai  F hitung adalah  10,907  , jika  F hitung >  F tabel ,  artinya  data  tidak berasal  dari  varians  yang  sama  atau
tidak homogen.
Jika kita menggunakan  probabilitas  signifikan dan  derajat  kebebasan  0,002  dari
tabel  terlihat  bahwa  probabilitas signifikan  0,002  <  0,05  artinya  data tersebut  tidak  berasal dari  data  yang memiliki varian yang sama atau tidak homogen.
Selanjutnya pengujian perbedaan  dua  rata-rata  data  hasil posttest  (kemampuan  pemecahan masalah) dengan menggunakan statistik  parametrik  yaitu  uji-t  pada taraf  signifikan  = 0,05  (uji  dua pihak ½  = 0,025) dengan hipotesis :
H 0 : 2 1    H 1 : 2 1   
Jika Nilai signifikansi melalui uji-t lebih besar dari taraf signifikannya 0,05 maka H 0 diterima. Hasil perhitungan uji perbedaan rata- rata pretes kelas kontrol dan eksperimen  disajikan  pada  tabel  12 berikut :

## Tabel 12. Hasil Uji Rata-rata Gain Ternomalisasi Kemampuan Pemecahan
Masalah Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol

## Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t Df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference Lower Upper Gain Equal variances assumed 10.907 .002 -.703 58 .485 -.16029 .22810 - .61687 .29629 Equal variances not assumed -.703 29.87 1 .488 -.16029 .22810 - .62621 .30563 Dari tabel di atas, nilai probabilitas
signifikansinya adalah 0,002 < 0,05 artinya H 0 ditolak.  Artinya,  ada  perbedaan  antara
Gain ternormalisasi kemampuan pemecahan  masalah  kelas  eksperimen  dan kelas  kontrol.  Nilai  F hitung yang  diperoleh adalah 10,907.
Berdasarkan penelitian ini, peningkatan kemampuan pemecahan
masalah  dengan  pendekatan  konvensional dengan pendektan kontekstual lebih baik.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisa  dan pembahasan  pada  bab  IV  dan  temuan selama  pembelajaran  dengan  pendekatan kontekstual, diperoleh beberapa kesimpulan  yang  merupakan  jawaban  atas
pertanyaan dalam rumusan masalah, kesimpulan  tersebut  adalah  :  1) Rata-rata peningkatan kemampuan pemecahan masalah  pada  kelas  kontrol  adalah  0,1688 sementara peningkatan kemampuan pemecahan  masalah  pada  kelas  ekperimen adalah  0,0085.  Dengan  menggunakan  uji-t (SPSS),  dengan  nilai  F hitung =  10,907  dan taraf  signifikan  0,05  diperoleh  probabilitas signifikan  0,002 <  0,05  maka  dapat
disimpulkan ada perbedaan gain ternormalisasi
atau peningkatan kemampuan  pemecahan  masalah  dengan pendekatan  konvensional  dan  kontekstual. 2) Berdasarkan rata-rata  gain kelas control dan  eksperimen,  diperoleh  peningkatan kelas control dengan pendekatan konvensional  lebih  tinggi  dibandingkan kelas  eksperimen  dengan  pendekatan kontekstual. 3) Perbedaan  peningkatan
kemampuan  pemecahan  masalah  di  kelas konvensional dimungkinkan karena bedanya  kemampuan  tingkat  awal  siswa, yang  dapat  dilihat  pada  rata-rata  pretest masing-masing kelas.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdurrahman,  M.  2003.  Pendidikan  Bagi Anak  Berkesulitan  Belajar.  Jakarta: Rineka Cipta
Firdaus, Ahmad. 2009. Kemampuan Pemecahan  Masalah  Matematika. http://madfirdaus.wordpress.com Handini,  Dea,  dkk.  Penerapan  Model Contextual  Teaching  and  Learning Meningkatkan  Hasil  Belajar  Siswa Kelas  IV  pada  Materi  Gaya. Jurnal Pena  Ilmiah. Vol. 1. No.1, 2016.
Hudojo,  Herman.  1998.  Mengajar  Belajar Matematematika. Departemen
Pendidikan dan Kebudayaan Marpaung,  E.  2010.  Penerapan  Model Pembelajaran Kooperatif Tipe STAD
(Student Team Achievement Division) dengan Menggunakan LAS pada Pokok Bahasan Sistem Persamaan Kuadrat di Kelas X SMA HKBP Sidorame Medan T.A.
2010/2011. Tesis, FMIPA  Unimed, Medan.
Mushlich, Masnur. 2008. Ktsp Pembelajaran  Berbasis  Kompetensi dan  Kontekstual.  Jakarta:  Bumi
Aksara Musriliani, Cut, dkk. Pengaruh Pembelajaran  Contextual  Teaching Learning (CTL) terhadap Kemampuan Koneksi Matematis
Siswa  SMP  ditinjau  dari  Gender.
Jurnal  Didaktik  Matematika Vol.  2
No.2. September 2015
Riyanto,  Yatim.  2009.  Paradigma  Baru Pembelajaran. Jakarta: Kencana.
Sanjaya, Wina. 2010. Strategi Pembelajaran  Berorientasi  Standar
Proses Pendidikan. Jakarta: Kencana. Slameto.  2010.  Belajar  dan  Faktor- Faktor
yang Mempengaruhi. Jakarta:
Rineka Cipta
Sudjana,  Nana.  2001.  Penilaian  Hasil Proses Belajar Mengajar. Bandung: Remaja Rosdakarya Sujeno,  Eko.  2007.  Keefektifan ctl (contextual  teaching  and  Learning) terhadap  Pemahaman  Konsep  Siswa SMK  Pelita  Nusantara  2  Semarang pada  Pokok  Bahasan  Trigonometri. Skripsi. FMIPA. Semarang: UNNES.
Suprijono, Agus.
2010. Cooperatif
Learning Teori dan Aplikasi PAIKEM. Yogyakarta: Pustaka
Pelajar.
Syah, Muhibbin. 2010. Psikologi
Pendidikan dengan Pendekatan Baru. Bandung: Rosda Trianto. 2010. Mendesain Model Pembelajaran Inovatif-Progresif- Konsep; Landasan dan Implementasinya  Pada  Kurikulum Tingkat  Satuan  Pendidikan  (KTSP). Jakarta: Kencana. _____. 2007. Mendesain Model Pembelajaran Kontekstual
(Contekstual Teaching and Learning) di  Kelas.  Jakarta:  Cerdas  Pustaka Publisher. Uno, Hamzah. 2009. MODEL PEMBELAJARAN Menciptakan Proses Belajar Mengajar yang Kreatif  dan  Efektif.  Jakarta:  Bumi Aksara.
Wena,  Made.  2010.  Strategi  Pembelajaran Inovatif Kontemporer. Jakarta:  Bumi Aksara.