## ANALISIS KARAKTER DOSEN DALAM MELAKUKAN PENELITIAN DENGAN METODE CHI-SQUARE AUTOMATIC INTERACTION DETECTION (CHAID)
Astri Atti 1*, Keristina Br. Ginting 1 , Meksianis Z. Ndii 1
1. Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana, Kupang-NTT, Indonesia
*Penulis Korespondensi: astri_atti@yahoo.com

## ABSTRAK
Penelitian merupakan bagian dari Tri Dharma perguruan tinggi dan menjadi salah satu tugas seorang dosen serta menjadi alat ukur kinerja seorang dosen dalam menjalankan tanggung  jawabnya.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  ada  tidaknya pengaruh faktor umur, jenis kelamin, jabatan fungsional akademik, masa kerja, jenjang pendidikan,  status  pernikahan,  jumlah  tanggungan,  dan  beban  mengajar  terhadap produktivitas  dosen  dalam  mengusul  proposal  penelitian  hibah  sumber  dana Ristekdikti,  serta  menjelaskan  hubungan/asosiasi  berstruktur  antar  faktor  yang mempengaruhi  pengelompokan  pengamatan  menurut  variabel  terikat  (produktivitas dosen  dalam  mengusul  proposal  penelitian  hibah  sumber  dana  Ristekdikti).  Metode analisis  yang  digunakan  adalah  metode  CHAID  (Chi-square  Automatic  Interaction Detection)  yaitu  metode  yang  digunakan  untuk  menganalisis  keterkaitan  struktural antara  peubah  dalam  segugus  data.  Hasil  CHAID  adalah  pohon  keputusan  atau dendogram yang membentuk hubungan berstruktur antar variabel. Hasil dendogram CHAID  menunjukkan  bahwa  variabel  yang  mempengaruhi  pengklasifikasian produktivitas  dosen  dalam  pengusulan  proposal  adalah  jabatan  fungsional,  status pernikahan,  dan  tingkat  pendidikan.  Klasifikasi/pemisahan  pertama  didasari  oleh peubah jabatan fungsional dosen. Pada tahap pertama pemisahan CHAID, peubah yang mempunyai  asosiasi  paling  nyata  dalam  menentukan  produktivitas  dosen  dalam mengusul proposal adalah jabatan fungsional yang terbagi atas dua node/cabang yaitu kelompok 1 (Lektor, Lektor kepala dan Guru besar) dan kelompok 2 (asisten ahli). Dosen yang  mengusul  proposal  penelitian  hibah  sumber  dana  Ristekdikti  terdiri  atas  dua kelompok.  Pertama,  yaitu  dosen  yang  memiliki  jabatan  fungsional  minimal  lektor, sudah menikah, dan berpendidikan minimal S2, sedangkan yang kedua adalah dosen yang memiliki jabatan fungsional asisten ahli juga berpendidikan S3. Untuk dosen yang tidak mengusul proposal juga terdiri atas dua kelompok, yaitu kelompok dosen dengan fungsional minimal lektor yang belum menikah/cerai, dan kelompok dosen asisten ahli
Jurnal Diferensial, Vol. 01, No.  01, November 2019
yang  berpendidikan  S2.  Asosiasi  berstruktur  terjadi  pada  variabel  jabatan  fungsional, status pernikahan dan tingkat pendidikan.
Kata kunci : Produktivitas, Penelitian, CHAID
1 .  PENDAHULUAN
Sebagai perguruan tinggi  di  Indonesia  yang berkewajiban  untuk mengembangkan  Tri  Dharma  Perguruan  Tinggi  yaitu  pendidikan  dan  pengajaran, penelitian  dan  pengabdian  kepada  masyarakat,  Undana  meletakkan  pencapaian  cita- citanya sebagai salah satu pusat keunggulan keilmuan secara global melalui tri dharma yang  tersebut.  Penelitian  merupakan  bagian  dari  tri  dharma  perguruan  tinggi  dan menjadi salah satu tugas seorang dosen serta menjadi alat ukur kinerja seorang dosen dalam menjalankan tanggung jawabnya. Selain itu penelitian juga menjadi salah satu cara  yang  dilakukan  dosen  untuk  mengembangkan  dan  menambah  ilmu pengetahuannya.
Kualitas dan  kuantitas  penelitian yang dihasilkan  dari  suatu  perguruan  tinggi menjadi  salah  satu  kunci  benchmarks  dalam  pencapaian  dan  keprimaan  akademik. Penilaian mengenai hal ini juga telah tertuang dalam standar dan prosedur akreditasi perguruan tinggi. Perguruan tinggi yang memiliki reputasi sebagai universitas berbasis riset  (research  university)  seringkali  diindikasikan  sebagai  perguruan  tinggi  yang memiliki  kualitas  yang  baik  [1].  Hal  ini  mendorong  setiap  perguruan  tinggi  untuk mengarahkan dosen-dosen semakin produktif dalam penelitian.
Produktivitas  penelitian  oleh  dosen-dosen  di  sebuah  perguruan  tinggi ditentukan oleh banyak faktor. Wichian menjelaskan bahwa karakteristik individu dan lingkungan  menjadi  faktor  utama.  Karakteristik  individu  yang  mempengaruhi produktivitas penelitian adalah usia, jabatan akademik, jenis kelamin, masa kerja dan pengalaman  pendidikan.  Sementara  faktor  lingkungan  yang  dimaksud  adalah dukungan institusi, ukuran institusi, dan akreditasi fakultas (prodi) [1].
Pemahaman  mengenai  faktor-faktor  pendorong  produktivitas  dosen  dalam meneliti penting untuk diketahui. Hal ini terjadi karena perguruan tinggi sebagai salah satu  elemen  dalam  sistem  pendidikan  nasional  mempunyai  tanggung  jawab  dalam mencerdaskan  kehidupan  bangsa  melalui  hasil-hasil  penelitian  yang  bermutu  untuk memecahkan  masalah  kemanusiaan  dan  kebangsaan.  Selain  itu,  perguruan  tinggi adalah institusi yang didedikasikan tidak hanya untuk menyebarkan ilmu pengetahuan tapi  juga  untuk  menciptakan  pengetahuan  baru  melalui  penelitian.  Menurut  hasil penelitian  Ridwan  [2]  kinerja  dosen  Undana dalam  pelaksanaan  penelitian kompetisi nasional mengalami peningkatan dari sisi kuantitas jumlah dosen yang terlibat, yaitu dari 17% di tahun 2014 menjadi 37% pada tahun 2015 dan terakhir 55% pada tahun 2016. Motivasi dosen dalam melaksanakan penelitian diharapkan pada tuntutan kompetensi personality, tuntutan kelembagaan, tuntutan lingkungan serta tuntutan ekonomi. Faktor

## Jurnal Diferensial, Vol. 01, No.  01, November 2019
yang mempengaruhi kinerja dosen di antaranya usia peneliti yang berkorelasi dengan masa kerja peneliti, pengalaman penelitian, aspek kepangkatan, latar belakang keahlian, tuntutan  pengautan  bahan  ajar,  kebijakan  lembaga,  ketersediaan  pendanaan  yang semakin meningkat, sarana prasarana yang tersedia seperti  laboratorium dan lainnya serta lingkungan kerja yang kondusif [3]. Penelitian ini bertujuan untuk (i) mengetahui ada tidaknya pengaruh faktor umur, jenis kelamin, jabatan fungsional akademik, masa kerja, jenjang pendidikan, status pernikahan, jumlah tanggungan, dan beban mengajar terhadap produktivitas dosen dalam mengusul proposal penelitian hibah sumber dana Ristekdikti.  (ii)  Menjelaskan  hubungan/asosiasi  berstruktur  antar  faktor  yang mempengaruhi  pengelompokan  pengamatan  menurut  variabel  terikat  (produktivitas dosen dalam mengusul proposal penelitian hibah sumber dana Ristekdikti).

## 2.   METODE

## 2.1. Sumber Data
Data yang digunakan  dalam  penelitian ini  adalah data  primer  yang  diperoleh dari  survey  terhadap  dosen  Fakultas  Sains  dan  Teknik  (FST)  Univ.  Nusa  Cendana (Undana)  dengan  menggunakan  instrument  berupa  kuisioner.  Populasi  dalam penelitian  ini  adalah  seluruh  dosen  FST,  sedangkan  yang  dijadikan  sebagai  sampel adalah  semua  dosen  FST  yang  mengembalikan  kuisioner  yaitu  sebanyak  83  orang. Variabel (Peubah) respon yang diamati adalah produktivitas dosen dalam melakukan pengusulan proposal penelitian sumber dana Ristekdikti, ada mengusul proposal (Y = 1) dan yang tidak mengusul proposal (Y = 0).

## 2.2. Variabel Penelitian
Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri  atas  variabel  terikat (dependen) atau variabel respon dan variabel bebas (independen) atau variabel penjelas. Variabel  respon  yang  diamati  adalah  produktivitas  dosen  dalam  mengusul  proposal penelitian hibah sumber dana Ristekdikti dalam kurun waktu tiga tahun terakhir (2015- 2017).  Sedangkan  variabel  bebasnya  adalah  umur,  jenis  kelamin,  jabatan  akademik, masa  kerja,  jenjang  pendidikan,  status  pernikahan,  jumlah  tanggungan,  dan  beban mengajar. Semua variabel berbentuk data kategorik.

## Tabel 2.1.  Pengkodean variabel kategorik
Variabel Kategori Kode Produktivitas Dosen Ada usul Proposal Tidak Usul 1 0 Umur 40 40-50 50 1 2 3
Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 1 2 Jabatan Akademik Asisten Ahli Lektor Lektor Kepala Guru Besar 1 2 3 4 Masa Kerja 10 10-14 15-19 19 1 2 3 4 Jenjang Pendidikan S2 S3 1 2 Status Pernikahan Menikah Belum Menikah 1 2 Jumlah Tanggungan 0-2 3-5 5 1 2 3 Beban Mengajar Sesuai Lebih 1 2

## 2.3. Metode Analisis Data
Metode  analisis  yang  digunakan  adalah  metode  CHAID  (Chi-square  Automatic Interaction Detection). Metode CHAID yaitu metode yang digunakan untuk menganalisis keterkaitan  4tructural  antara  peubah  dalam  segugus  data  [4].  Hasil  CHAID  adalah pohon keputusan atau dendogram yang didasari oleh uji Khi-kuadrat yang dibangun oleh pemisahan kelompok bagian secara berulang-ulang menjadi dua atau lebih anak cabang  yang  diawali  dengan  menggunakan  seluruh  data.  Untuk  memperoleh pemisahan  terbaik  pada  semua  cabang,  pasangan  kategori  peubah  penjelas  dapat digabung sampai tidak ada lagi kategori yang tidak nyata. Metode CHAID secara alami dapat  memberikan  interaksi  antar  peubah  penjelas  yang  secara  langsung  didapatkan dari  dendogram  [5].  CHAID  hanya  dapat  menganalisis  data  jika  peubah  respon  dan peubah penjelasnya berskala nominal atau ordinal. Metode CHAID merupakan teknik eksplorasi nonparametrik untuk menganalisis sekumpulan data yang berukuran besar
Jurnal Diferensial, Vol. 01, No.  01, November 2019
dan cukup efisien untuk menduga peubah-peubah penjelas yang paling nyata terhadap peubah respon.
Tahapan analisis metode CHAID adalah sebagai berikut [6]:
1. Untuk  setiap  peubah  penjelas,  dibuat  tabulasi  silang  antara  kategori-kategori peubah penjelas dengan kategori-kategori peubah respon.
2. Dari setiap tabulasi silang yang diperoleh, susun sub tabel berukuran 2xd yang mungkin, d adalah banyaknya kategori peubah respon. Dari tabel tersebut cari pasangan  kategori  peubah  penjelas  yang  memiliki  angka  uji  paling  kecil.  Jika tidak nyata, gabungkan kedua kategori ini menjadi satu kategori campuran. Jika banyaknya  kategori  hanya  dua  dan  hasil  ujinya  tidak  nyata  maka  variabel tersebut  tidak  perlu  dilibatkan  lagi  dalam  model.  Ulangi  tahap  ini  sehingga angka uji terkecil sub tabel 2xd pasangan kategori (kategori campuran) peubah penjelas melampaui nilai kritis.
3. Untuk  setiap  kategori  campuran  yang  berisi  tiga  atau  lebih  kategori  asal,  cari pemisahan  biner  yang  memiliki  angka  uji  paling  besar.  Jika  ada  buatlah pemisahan tersebut dan kembali ke tahap 2.
4. Hitung  taraf  nyata  untuk  masing-masing  tabulasi  silang  yang  baru  dan perhatikan  di  antaranya  yang  memiliki  angka  uji  paling  besar,  sebut  sebagai tabulasi dengan  taraf  nyata  terbaik.  Jika angka ini lebih  besar  dari  nilai  kritis, bagilah data menurut kategori tersebut.
5. Kembali  ke  tahap-1  untuk  melakukan  pembagian  berdasarkan  peubah  yang belum terpilih.
Hasil analis dari metode CHAID adalah suatu dendogram pemisahan. Dari dendogram ini dapat diperoleh tiga tipe informasi, yaitu [4]: Pengelompokan pengamatan, Asosiasi antar peubah penjelas, dan  Interaksi antar peubah penjelas.

## Jurnal Diferensial, Vol. 01, No.  01, November 2019

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar 3.1 Dendogram CHAID
Dendogram  hasil  pemisahan  analisis  CHAID  dapat  dilihat  pada  Gambar  3.1 dengan  nilai  α  yang  digunakan  sebesar  5%.  Dari  dendogram  dapat  diketahui  bahwa variabel yang mempengaruhi pengklasifikasian produktivitas dosen dalam pengusulan proposal  adalah  jabatan  fungsional,  status  pernikahan,  dan  tingkat  pendidikan. Klasifikasi/pemisahan  pertama  didasari  oleh  peubah  jabatan  fungsional  dosen.  Pada tahap  pertama  pemisahan  CHAID,  peubah  yang  mempunyai  asosiasi  paling  nyata dalam  menentukan  produktivitas  dosen  dalam  mengusul  proposal  adalah  jabatan fungsional yang terbagi atas dua node/cabang yaitu kelompok 1 (Lektor, Lektor kepala

## Jurnal Diferensial, Vol. 01, No.  01, November 2019
dan  Guru  besar)  dan  kelompok  2  (Asisten  ahli).  Asosiasi  berstruktur  terjadi  pada variabel jabatan fungsional, status pernikahan dan tingkat pendidikan.
Dari 83 responden, 48.2% berpendidikan S2 dengan jabatan fungsional sekurang- kurangnya  lektor  dan  sudah  menikah,  dan  20.4%  berpendidikan  S3.  Sedangkan responden dengan tingkat pendidikan S2 dan S3 untuk jabatan fungsional asisten ahli masing-masing hanya sebesar 20.5% dan 1.2%. Dari 46 dosen yang mengusul proposal, 95.7% (44 orang) memiliki jabatan fungsional  minimal lektor dan 59.1% (26 orang) di antaranya berpendidikan S2 dan sudah menikah, dan yang berpendidikan S3 dan sudah menikah hanya sekitar 38.7%. Sedangkan yang mempunyai jabatan fungsional asisten ahli  hanya  4.3%  atau  2  orang  yang  mengusul  proposal  dengan  tingkat  pendidikan masing-masing S2 dan S3.
Untuk  kategori yang  tidak  mengusul  proposal  ada  sekitar  44.6%  dari  total responden. Sebagian besar (56.8%) dosen dengan jabatan fungsional minimal lektor dan 23.8% di  antaranya yang belum menikah. Atau dapat juga dijelaskan bahwa 5 dari 6 dosen yang belum menikah dan mempunyai jabatan fungsional minimal lektor, tidak pernah mengusul proposal selama kurun waktu tiga tahun terakhir. Begitu pula pada kategori  dosen  yang  memiliki  jabatan  fungsional  asisten  ahli,  dari  16  orang  dengan kategori tersebut, semuanya berpendidikan S2 dan tidak mengusul proposal dalam tiga tahun terakhir.
Ringkasan dendogram CHAID dapat dilihat pada Tabel 2. Dosen yang mengusul proposal penelitian hibah sumber dana Ristekdikti terdiri atas dua kelompok. Pertama, yaitu dosen yang memiliki jabatan fungsional minimal lektor, menikah, berpendidikan minimal S2, dan yang kedua adalah dosen yang memiliki jabatan fungsional asisten ahli juga  berpendidikan  S3.  Hal  ini  terjadi  karena  persyaratan  administrasi  pengusulan proposal hibah sumber dana Ristekdikti adalah harus berpendidikan S2 minimal Lektor atau  Asisten  Ahli  tetapi  S3,  sehingga  beberapa  dosen  tidak  memenuhi  persyaratan tersebut. Hal ini juga didukung oleh penelitian terdahuluan yang menjelaskan bahwa jabatan  akademik  secara  signifikan  menjadi  prediktor  produktivitas  penelitian  dosen [1].  Untuk  bisa  mendapatkan  jabatan  akademik  yang  lebih  tinggi  dosen  harus melakukan  Tri  Dharma  Perguruan  Tinggi,  yang  salah  satunya  adalah  melakukan penelitian.  Sehingga  produktivitas  penelitian  akan  berkembang  seiring  tahapan  karir (jabatan  akademik)  dan  masa  pengurusan  jabatan.  Sedangkan  dosen  yang  tidak mengusul  proposal  juga  terdiri  atas  dua  kelompok,  yaitu  kelompok  dosen  dengan fungsional minimal lektor yang belum menikah/cerai, dan kelompok dosen asisten ahli yang berpendidikan S2.

## Jurnal Diferensial, Vol. 01, No.  01, November 2019
Tabel 3.1.  Segmentasi CHAID Ada usul proposal Tidak usul proposal 1. Minimal  lektor,  menikah, minimal S2 (Node 7, 8) 2. Asisten ahli, S3 (Node 6) 1. Minimal lektor, belum menikah/cerai (Node 4) 2. Asisten ahli, S2 (Node 5) Tabel 3.2 Hasil klasifikasi Amatan (Proposal) Prediksi Correct classification Std. Error Tidak Usul Ada Usul Total Tidak Usul 21 16 37 56.8% 0.045 Ada Usul 2 44 46 95.7% Total 23 60 83 78.3% Misclassification rate 8.7% 26.7% 21.7%
Berdasarkan Tabel 3.2 dapat kita lihat bahwa standar errornya sangat kecil yaitu 0.045 dengan risiko kesalahan klasifikasi yang diperkirakan sebesar 21.7% dan tingkat keakuratan  hasil  klasifikasi  adalah  sebesar  78.3%.  Ini  berarti  bahwa  hasil pengklasifikasian yang diperoleh masuk dalam kategori sudah akurat.

## 4. SIMPULAN
1. Dari dendogram CHAID dapat diketahui bahwa variabel yang mempengaruhi pengklasifikasian  produktivitas  dosen  dalam  pengusulan  proposal  adalah jabatan fungsional, status pernikahan, dan tingkat pendidikan.
2. Klasifikasi/pemisahan pertama didasari oleh peubah jabatan fungsional dosen. Pada  tahap  pertama  pemisahan  CHAID,  peubah  yang  mempunyai  asosiasi paling nyata dalam menentukan produktivitas dosen dalam mengusul proposal adalah jabatan fungsional yang terbagi atas dua node/cabang yaitu kelompok 1 (Lektor, Lektor kepala dan Guru besar) dan kelompok 2 (Asisten ahli). Asosiasi berstruktur  terjadi  pada  variabel  jabatan  fungsional,  status  pernikahan  dan tingkat pendidikan.
3. Dosen yang mengusul proposal penelitian hibah sumber dana Ristekdikti terdiri atas  dua  kelompok.  Pertama,  yaitu  dosen  yang  memiliki  jabatan  fungsional minimal  lektor,  menikah,  berpendidikan  minimal  S2,  dan  yang  kedua  adalah dosen  yang  memiliki  jabatan  fungsional  asisten  ahli  juga  berpendidikan  S3. Sedangkan dosen yang tidak mengusul proposal juga terdiri atas dua kelompok,
yaitu  kelompok  dosen  dengan  fungsional  minimal  lektor  yang  belum menikah/cerai, dan kelompok dosen asisten ahli yang berpendidikan S2.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  S. N. Wichian, S. Wongwanich, and S. Bowarnkitiwong, “Factors Affecting Research Productivity  of  Faculty  Members  in  Government  Universities:  Lisrel  and  Neural Network Analyses,” p. 12, 2009.
[2]  R.  Hamal,  L.  M.  Tamunu,  and  A.  S. Djaha, “The  Performance  of  University  Nusa Cendana  Lecturers  in  Conducting  National  Competition  Research,”  nternational Journal of Business, Accounting and Management, vol. 2, no. 5, pp. 1–12, 2017.
[4]  A.  Fielding,  Binary  Segmentation:  The  Automatic  Interaction  Detector  and  Related Tecnique  for  Exploring  Data  Structure.  London,  New  York,  Sidney,  Toronto:  John Wiley  Sons., 1977.
[5]  M.  Türe  and  Z.  Aktürk,  “The  Effect  of  Health  Status,  Nutrition,  and  Some  Other Factors on Low School Performance Using Induction Technique,” p. 11, 2006.
[6]  G.  V.  Kass,  “An  Exploratory  Technique  for  Investigating  Large  Quantities  of Categorical Data,” Applied Statistics, vol. 29, no. 2, p. 119, 1980, doi: 10.2307/2986296.