## JIUBJ
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 21(1), Februari 2021, 148-155 Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat universitas Batanghari Jambi ISSN 1411-8939 (Online), ISSN 2549-4236 (Print) DOI 10.33087/jiubj.v21i1.1236

## Identifikasi Kesulitan Belajar Mahasiswa pada Mata Kuliah Statistika Selama Masa Pandemi Covid-I9
Deci Ririen * , Dewi Hartika Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indragiri
* Correspondence email: deciririen@stieindragiri.ac.id ; dewihartika@stieindragiri.ac.id
Abstrak. Lamanya  masa  pembelajaran  secara  daring  di  Perguruan  Tinggi  yang  sudah  berlangsung  lebih  kurang  10  bulan membuat mahasiswa resah, karena mayoritas mahasiswa menganggap mata kuliah statistika adalah mata kuliah yang sulit untuk dipahami, apalagi disertai dengan kondisi pandemi Covid-19 . Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor penyebab kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  selama  masa  pandemi Covid-19 dan  untuk  mengetahui  faktor  dominan penyebab  kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  selama  masa  pandemi Covid-19 .  Subjek  penelitian  adalah mahasiswa  STIE-Indragiri  yang  mengambil  mata  kuliah  Statistika.  Instrumen  penelitian  melalui  angket  dan  wawancara  kepada subjek  penelitian.  Hasil  yang  didapat  yakni  faktor-faktor  yang  menjadi  kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  statistika selama  masa  pandemi Covid-19 adalah  faktor  diri  sendiri,  faktor  dosen,  faktor  lingkungan/  orang  tua  serta  faktor  sarana  dan prasarana. Faktor yang paling dominan berpengaruh terhadap kesulitan belajar mahasiswa pada mata kuliah statistika selama masa pandemi Covid-19 adalah faktor sarana prasarana dengan nilai TCR 64,38%.
Kata Kunci : Kesulitan Belajar; Pandemi Covid-19; Statistika
Abstract. The length of the online learning period in tertiary institutions that has lasted for approximately 10 months has made students  uneasy,  because  the  majority  of  students  consider  statistics  courses  to  be  difficult  to  understand,  especially  with  the Covid-19 pandemic conditions. The purpose of this study was to determine the factors that caused student learning difficulties in the Statistics course during the Covid-19 pandemic and to determine the dominant factors causing student learning difficulties in the Statistics course during the Covid-19 pandemic. The research subjects were STIE-Indragiri students taking Statistics courses. Instruments of the research method through questionnaires and interviews with research subjects. The results obtained were the factors  that  made  learning  difficulties  for  students  in  the  statistics  course  during  the  Covid-19  pandemic,  namely  the  factors themselves, lecturers' factors, environmental factors /  parents as well as facilities and infrastructure factors. The most dominant factor affecting student learning difficulties in statistics courses during the Covid-19 pandemic was the infrastructure factor with a TCR value of 64.38%.

## Keywords: Learning Difficulties; Covid-19 pandemic; Statistics

## PENDAHULUAN
Mata  kuliah  statistika  merupakan  mata  kuliah yang  sangat  penting  dipahami  mahasiswa  karena berkaitan  erat  dengan  penulisan  skripsi.  Kesiapan mahasiswa  serta  ketelitian  dan  daya  pikir  analitis dibutuhkan untuk memulai setiap pertemuan mata kuliah statistika.  Oleh  karena  itu  berdasarkan  penelitian  Ririen (2019)  mayoritas  mahasiswa  beranggapan  mata  kuliah statistika  adalah  mata  kuliah  yang  sulit  untuk  dipahami. Kesulitan  belajar  yang  dialami  mahasiswa  semakin bertambah  selama  masa  pandemi covid-19  (Corona Virus Disease-2019) . Covid-19 mulai  dikonfirmasi  pertama  kali  di Indonesia  pada  tanggal  2  Maret  2020  yang  diumumkan oleh Presiden Republik Indonesia Joko Widodo. Sampai saat  ini  tidak  kurang  dari  200  Negara  yang  terdampak pandemi  dengan  kasus  terkonfirmasi  positif Covid-19 lebih dari 17.000.000 jiwa.  Oleh karena itu, pemerintah mulai  mengganti  proses  pembelajaran  tatap  muka  di kelas  dengan  pembelajaran  dari  rumah  pada  semua jenjang,  mulai  dari  pendidikan  dasar  sampai  perguruan tinggi.  Berdasarkan  Keputusan  Bersama  4  (empat) Kementerian yaitu Kementerian Pendidikan dan
Kebudayaan,  Kementerian  Kesehatan,  Kementerian Agama  serta  Kementerian  Dalam  Negeri  tentang pencegahan penularan Covid-19 pada jenjang Perguruan Tinggi,  maka  pembelajaran  wajib  dilaksanakan  secara daring  (dalam  jaringan)  untuk  semester  ganjil  Tahun Ajaran 2020/2021.
Diperpanjangnya masa pembelajaran secara daring  di  Perguruan  Tinggi  membuat  mahasiswa  resah, dikarenakan  mereka  sudah  menjalani  selama  lebih kurang  4  (empat)  bulan  pembelajaran  daring  untuk semester genap Tahun Ajaran 2019/2020. Masalah yang dikemukakan  mahasiswa  antara  lain  banyaknya  tugas yang  diberikan  masing-masing  dosen  yang  harus dikerjakan  dalam  waktu  sempit,  interaksi  antara mahasiswa  dengan  dosen  yang  terbatas,  masalah  kuota dan jaringan serta kendala teknis lainnya. Adapun faktor penyebab  kesulitan  belajar  mahasiswa  diantaranya adalah  faktor  dari  mahasiswa  itu  sendiri,  faktor  dari dosen,  faktor  lingkungan/  orangtua  serta  sarana prasarana.
Jika  dilihat  dari  perbandingan  hasil  ujian  akhir semester  (UAS)  mahasiswa  selama  masa  pra  pandemi covid-19 Tahun  Ajaran  2018/2019  dan  masa  pandemi
Deci  Ririen  dan Dewi Hartika, Identifikasi  Kesulitan  Belajar Mahasiswa pada Mata  Kuliah Statistika Selama Masa  Pandemi Covid-I9
Covid-19 Tahun  Ajaran  2019/2020  disajikan  pada Gambar di bawah ini.
Gambar 1 . Perbandingan Persentase Jumlah Mahasiswa dengan Nilai UAS Statistika >60 Pra dan Masa Pandemi Covid-19
Terlihat  dari  Gambar  1  menunjukkan  persentase jumlah  mahasiswa  dengan  nilai  UAS  Statistika  yang  > 60  pada  masa  sebelum  (pra)  pandemi Covid- 19  sebesar 51%,    sedangkan  persentase  jumlah  mahasiswa  dengan nilai  UAS  Statistika  yang  >  60  pada  masa  pandemi Covid- 19  sebesar  35,88%.  Hal  ini  bukanlah  harapan dosen  maupun  mahasiswa,  mengingat  persentase  nilai UAS mahasiswa yang >60 sebelum masa pandemi lebih besar  daripada  masa  pandemi.  Rendahnya  nilai mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  untuk  T.A 2019/2020  salah  satunya  dapat  disebabkan  mahasiswa belum  dapat  beradaptasi  dengan  proses  pembelajaran daring (dalam jaringan) pada kondisi pandemi Covid-19 . Hasil  penelitian  yang  didapatkan  oleh  Zamista  (2020) juga menemukan bahwa peserta didik memiliki persepsi yang  negatif  terhadap  pembelajaran  daring  dan penelitian  Harahap  (2020)  menemukan  bahwa  peserta didik  masih  memerlukan self  regulated  learning agar dapat  beradaptasi  dengan  baik  selama  masa  pandemi. Oktawirawan (2020) juga melakukan penelitian mengenai faktor pemicu kecemasan peserta didik selama pembelajaran  daring  yaitu  kesulitan  dalam  memahami materi  dan  tugas,  ketersediaan  dan  kondisi  jaringan internet.  Agar  kesulitan  belajar  mahasiswa  dapat dijabarkan  dengan  rinci  dan  terarah  maka  dirasa  perlu dilakukan  penelitian  tentang  identifikasi  kesulitan belajar mahasiswa khususnya pada mata kuliah statistika selama  masa  pandemi Covid-19 dengan  menguraikan kesulitan-kesulitan yang mungkin dialami mahasiswa.
Adapun  yang  menjadi  tujuan  penelitian  adalah untuk  (1)  mengetahui  faktor-faktor  penyebab  kesulitan belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  selama masa pandemi Covid-19 . (2) Mengetahui faktor dominan penyebab  kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah Statistika selama masa pandemi Covid-19.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif kuantitatif  karena  bertujuan  untuk  mendeskripsikan suatu fenomena, peristiwa atau gejala yang terjadi secara faktual  dan  sistematis.  Populasi  dalam  penelitian  ini adalah mahasiswa Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi (STIE) Indragiri  yang  mengambil  mata  kuliah  Statistika  yang berjumlah 340 orang. Pengambilan sampel
menggunakan  teknik random  sampling dimana  setiap mahasiswa  mendapat  kesempatan  yang  sama  untuk dijadikan  sampel.  Sampel  yang  diteliti  diambil menggunakan  rumus  Slovin  dengan error  tolerance sebesar 5% sehingga di dapat:
Keterangan: n : Jumlah sampel N : Jumlah populasi e : Tingkat kesalahan ( error tolerance ) (Husein, 2011)
Instrumen  pengumpul  data  yang  dikembangkan dalam  penelitian  ini  berupa  kombinasi  angket  tertutup dan terbuka mengenai  kesulitan belajar mahasiswa pada mata  kuliah  statistika  dengan  4  indikator,  yaitu  faktor dari  diri  sendiri  (mahasiswa),  faktor  dari  dosen,  faktor lingkungan/  orang  tua  dan  faktor  sarana  prasarana. Analisis  data  menggunakan  teknik  analisis  statistik deskriptif  yaitu  penyajian  data  dalam  bentuk  tabel (menghitung  tingkat  capaian  rata-rata),  histogram  atau poligon serta menghitung ukuran pemusatan data

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Responden
Karakteristik  responden  meliputi  jenis  kelamin dan  status  pekerjaan.  Dari  184  responden  didapatkan informasi sebanyak 75 orang responden berjenis kelamin laki-laki  dan  109  orang  berjenis  kelamin  perempuan. Persentase  berdasarkan  jenis  kelamin  terlihat  pada Gambar 2. di bawah ini.
Laki-Laki 41% Peremp uan
59%

## Gambar 2. Jenis Kelamin Responden
Adapun karakteristik berdasarkan status pekerjaan responden sebanyak 134 orang responden belum bekerja
Deci  Ririen  dan Dewi Hartika, Identifikasi  Kesulitan  Belajar Mahasiswa pada Mata  Kuliah Statistika Selama Masa  Pandemi Covid-I9
sedangkan 50 orang responden sudah bekerja. Persentase berdasarkan  status  pekerjaan  terlihat  pada  Gambar  3.  di bawah ini.
Belum Bekerja 73% Sudah Bekerja 27%
Gambar 3. Status Pekerjaan Responden

## Uji Validitas Instrumen
Tabel 1 .Hasil Uji Validitas Kuesioner
Per Nilai r hitung Nilai r tabel Ket Per Nilai r hitung Nilai r tabel Ket P1 0,420 0,173 Valid P16 0,471 0,173
Valid
P2 0,492 Valid P17 0,576 Valid P3 0,399 Valid P18 0,437 Valid P4 0,353 Valid P19 0,515 Valid P5 0,526 Valid P20 0,460 Valid P6 0,555 Valid P21 0,732 Valid P7 0,711 Valid P22 0,498 Valid P8 0,466 Valid P23 0,597 Valid P9 0,487 Valid P24 0,641 Valid P10 0,516 Valid P25 0,659 Valid P11 0,583 Valid P26 0,577 Valid P12 0,526 Valid P27 0,418 Valid P13 0,563 Valid P28 0,399 Valid P14 0,367 Valid P29 0,594 Valid P15 0,587 Valid

## Sumber: Data Olahan
Berdasarkan  Tabel  1    di  atas  dapat  dilihat  bahwa semua  pernyataan  dengan  nilai  r hitung >  nilai  r tabel ,  dapat disimpulkan bahwa semua pernyataan adalah valid.

## Uji Reliabilitas
Tabel 2 . Hasil Uji Reliabilitas
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .901 29

## Sumber: Data Olahan
Berdasarkan  Tabel  2  di  atas,  dapat  dilihat  nilai reliabilitas  dengan  menggunakan  metode Cronbach’s Alpha, bahwa  semua nilai r hitung (0,901) >  r table (0,173) , sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  semua  pernyataan pada  kuesioner  dinyatakan  sangat  reliabel  sebagai  alat untuk mengumpulkan data dan dapat digunakan kedalam analisis lebih lanjut.
Faktor-Faktor Kesulitan Belajar
Sebelum  dibahas  mengenai  faktor-faktor  apa  saja yang  menjadi  kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata kuliah  statistika  di  masa  pandemi Covid- 19,  akan diuraikan  terlebih  dahulu  bagaimana  aktivitas  belajar mahasiswa  selama  masa  pandemi.  Pembelajaran  yang biasanya  dilakukan  secara  tatap  muka  antara  dosen  dan mahasiswa, kini dengan adanya pandemi Covid-19 maka pembelajaran  dilakukan  dari  rumah  dan  secara  daring. Aktivitas  belajar  secara  daring  pada  mata  kuliah statistika  ini  dengan  menggunakan Whatsaap  Group , Zoom , Google  Classroom dan Google  Class  Meet . Keadaan  ini  memaksa  dosen  dan  mahasiswa  untuk  bisa mengadaptasi  agar  bisa  mengikuti  pembelajaran  dengan baik.  Namun  pada  kenyataannya  keadaan  ini  justru memunculkan banyak kesulitan-kesulitan dalam mengikuti  pembelajaran  pada  mata  kuliah  statistika. Berikut  akan  dijabarkan  faktor-faktor  yang  dihadapi mahasiswa  pada  mata  kuliah  statistika  selama  masa pandemi Covid-19 .

## Faktor Diri Sendiri
Kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah statistika  selama  pandemi Covid-19 yang  berasal  dari faktor  diri  sendiri  dapat  dilihat  pada Tabel  3 , adapun mahasiswa  yang  berpartisipasi  sebagai  responden sebanyak  184  orang.  Data  dianalisis  dan  dihitung  untuk mengetahui  skor  rata-rata  dan  persentase  Tingkat Capaian  Responden  (TCR).  Hasil  indeks  persentase menunjukkan  jenis  dan  faktor  yang  berasal  dari  diri sendiri  yang  berkaitan  dengan  kesulitan  belajar statistika.
Tabel 3. Faktor Diri Sendiri No Indikato r Sampel Mi n Ma x Me- an TCR 1 DS 1 184 1 4 2,40 60,00% 2 DS 2 184 1 4 2,60 65,00% 3 DS 3 184 1 4 2,17 54,25% 4 DS 4 184 1 4 2,28 57,00% 5 DS 5 184 1 4 2,05 51,25% 6 DS 6 184 1 4 1,88 47,00% 7 DS 7 184 1 3 1,80 45,00% 8 DS 8 184 1 3 2,47 61,75% 9 DS 9 184 1 4 2,35 58,75% 10 DS 10 184 1 4 2,08 52,00% 11 DS 11 184 1 4 2,77 69,25% 12 DS 12 184 1 4 2,33 58,25% 13 DS 13 184 1 3 1,89 47,25% Rata-Rata Faktor Diri Sendiri 2,24 55,90% Sumber: Data Olahan
DS  1  merupakan  pernyataan  mengenai  persepsi mahasiswa  yang  menganggap  bahwa  mata  kuliah Statistika merupakan mata kuliah yang sulit. Didapatkan nilai mean dan  TCR  masing-masing  sebesar  2,40  dan 60,00%.  Artinya  indikator  DS  1  masuk  dalam  kategori cukup.  Dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  DS  1
Deci  Ririen  dan Dewi Hartika, Identifikasi  Kesulitan  Belajar Mahasiswa pada Mata  Kuliah Statistika Selama Masa  Pandemi Covid-I9
menjadi  faktor  yang  cukup  besar  didalam  kesulitan belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  selama masa pandemi Covid-19 .
DS  2  merupakan  pernyataan  mengenai  kesulitan mahasiswa  untuk  memahami  istilah/notasi  rumus  dalam mata  kuliah  Statistika.  Didapatkan  nilai mean dan  TCR masing-masing  sebesar  2,60  dan  65,00%.  Artinya indikator  DS  2  masuk  dalam  kategori  kuat.  Dapat disimpulkan  bahwa  indikator  DS  2  menjadi  faktor  yang kuat  didalam  kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata kuliah Statistika selama masa pandemi Covid-19 .
DS 3 merupakan pernyataan  mengenai  rendahnya antusiasme mahasiswa untuk bertanya kepada dosen atau teman  apabila  mengalami  kesulitan  dalam  mata  kuliah Statistika.  Didapatkan  nilai mean dan  TCR  masing- masing sebesar 2,17 dan 54,25%. Artinya indikator DS 3 masuk dalam kategori cukup. Dapat disimpulkan bahwa indikator DS 3 menjadi faktor yang cukup besar didalam kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika selama masa pandemi Covid-19 .
DS 4 merupakan pernyataan mengenai  rendahnya keaktifan  mahasiswa  saat  perkuliahan  berlangsung. Didapatkan nilai mean dan TCR masing-masing sebesar 2,28  dan  57,00%.  Artinya  indikator  DS  4  masuk  dalam kategori  cukup.  Dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  DS 4  menjadi  faktor  yang  cukup  besar  didalam  kesulitan belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  selama masa pandemi Covid-19 .
DS  5  merupakan  pernyataan  mengenai  perilaku mahasiswa  yang  menyontek  jawaban  teman  pada  saat mengerjakan  tugas  atau  ujian  mata  kuliah  Statistika. Didapatkan nilai mean dan TCR masing-masing sebesar 2,05  dan  51,25%.  Artinya  indikator  DS  5  masuk  dalam kategori  cukup.  Dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  DS 5  menjadi  faktor  yang  cukup  besar  didalam  kesulitan belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  selama masa pandemi Covid-19 .
DS 6 merupakan pernyataan mengenai  rendahnya semangat  mahasiswa  dalam  mengikuti  mata  kuliah Statistika.  Didapatkan  nilai mean dan  TCR  masing- masing sebesar 1,88 dan 47,00%. Artinya indikator DS 6 masuk dalam kategori cukup. Dapat disimpulkan bahwa indikator DS 6 menjadi faktor yang cukup besar didalam kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika selama masa pandemi Covid-19 .
DS 7 merupakan pernyataan mengenai  kurangnya perhatian  mahasiswa  saat  dosen  menjelaskan  materi Statistika.  Didapatkan  nilai mean dan  TCR  masing- masing sebesar 1,80 dan 45,00%. Artinya indikator DS 7 masuk dalam kategori cukup. Dapat disimpulkan bahwa indikator DS 7 menjadi faktor yang cukup besar didalam kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika selama masa pandemi Covid-19 .
DS  8  merupakan  pernyataan  mengenai  kebiasaan mahasiswa  yang  tidak  pernah  mengulang  materi Statistika diluar jam perkuliahan. Didapatkan nilai mean dan  TCR  masing-masing  sebesar  2,47  dan  61,75%.
Artinya  indikator  DS  8  masuk  dalam  kategori  kuat. Dapat disimpulkan bahwa indikator DS 8 menjadi faktor yang  kuat  didalam  kesulitan  belajar  mahasiswa  pada mata kuliah Statistika selama masa pandemi Covid-19 . DS 9 merupakan pernyataan mengenai  rendahnya inisiatif  mahasiswa  dalam  mencari  sumber  lain  untuk mendukung  pengetahuan  tentang  materi  Statistika. Didapatkan nilai mean dan TCR masing-masing sebesar 2,35  dan  58,75%.  Artinya  indikator  DS  9  masuk  dalam kategori  cukup.  Dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  DS 1  menjadi  faktor  yang  cukup  besar  didalam  kesulitan belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  selama masa pandemi Covid-19 .
DS  10  merupakan  pernyataan  bahwa  mahasiswa akan  belajar  Statistika  ketika  akan  menghadapi  ujian. Didapatkan nilai mean dan TCR masing-masing sebesar 2,08 dan 52,00%. Artinya indikator DS 10 masuk dalam kategori  cukup.  Dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  DS 10  menjadi  faktor  yang  cukup  besar  didalam  kesulitan belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  selama masa pandemi Covid-19 .
DS  11  merupakan  pernyataan  mengenai  kesulitan untuk  mengingat  kembali  materi  pelajaran  statistika yang memerlukan keterampilan menghitung. Didapatkan nilai mean dan  TCR  masing-masing  sebesar  2,77  dan 69,25%. Artinya indikator DS 11 masuk dalam kategori kuat. Dapat disimpulkan bahwa indikator DS 11 menjadi faktor  yang  kuat  didalam  kesulitan  belajar  mahasiswa pada mata kuliah Statistika selama masa pandemi Covid- 19 .
DS  12  merupakan  pernyataan  mengenai  adanya kesulitan  dalam  mengikuti  teknologi  yang  digunakan oleh  dosen  selama  pembelajaran  Statistika  daring. Didapatkan nilai mean dan TCR masing-masing sebesar 2,33 dan 58,25%. Artinya indikator DS 12 masuk dalam kategori  cukup.  Dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  DS 12  menjadi  faktor  yang  cukup  besar  didalam  kesulitan belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  selama masa pandemi Covid-19 .
DS  13  merupakan  pernyataan  mengenai  adanya gangguan  saat  proses  pembelajaran  Statistika  karena riwayat  kesehatan  yang  buruk  (gangguan  penglihatan dan  pendengaran  yang  kurang  baik).  Didapatkan  nilai mean dan TCR masing-masing sebesar 1,89 dan 47,25%. Artinya  indikator  DS  13  masuk  dalam  kategori  cukup. Dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  DS  13  menjadi faktor  yang  cukup  besar  didalam  kesulitan  belajar mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  selama  masa pandemi Covid-19 .
Nilai  TCR  yang  terbesar  adalah  indikator  DS  11 sebesar  69,25%  yaitu  mengenai  kesulitan  mahasiswa untuk  mengingat  kembali  materi  pelajaran  statistika yang memerlukan keterampilan menghitung. Selanjutnya diikuti indikator DS 2 dan DS 8 dengan nilai TCR  masing-masing  65%  dan  61,75%,  mengenai kesulitan  untuk  memahami  istilah/  notasi  rumus  dalam mata  kuliah  statistika  dan  mahasiswa  tidak  pernah
Deci  Ririen  dan Dewi Hartika, Identifikasi  Kesulitan  Belajar Mahasiswa pada Mata  Kuliah Statistika Selama Masa  Pandemi Covid-I9
mengulang  materi  statistika  diluar  jam  perkuliahan. Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Oktawirawan  (2020)  yang  menyatakan pemicu  kecemasan  siswa  selama  pembelajaran  daring adalah  kesulitan  memahami  materi  dan  kesulitan mengerjakan  tugas.  Mediyani  (2020)  juga  menyatakan bahwa rata-rata siswa  sulit memahami maksud dari soal dan sulit menentukan bagaimana cara menyelesaikannya.  Kesulitan  yang  berasal  dari  diri sendiri  tentang  minat  belajar,  motivasi  belajar  dan kemampuan belajar juga telah dibuktikan pada penelitian Nurdianto  (2020).  Oleh  karena  itu  mahasiswa  perlu adaptasi  belajar  selama  masa  pandemi  agar  tidak  terjadi stress  belajar  (Harahap,  2020).  Maka  dapat  diambil kesimpulan bahwa sebagian besar mahasiswa mempunyai persepsi bahwa mata kuliah statistika adalah mata kuliah yang sulit. Hal ini sejalan dengan penelitian yang  dilakukan  oleh  Ririen  (2019)  bahwa  persepsi mahasiswa berpengaruh terhadap prestasi belajarnya.

## Faktor Dosen
Hasil  indeks persentase menunjukkan faktor  yang berasal  dari  dosen  atau  tenaga  pengajar  yang  berkaitan dengan kesulitan belajar statistika terdiri dari 7 indikator. Berikut  adalah  7  indikator  dari  faktor  dosen  yang  akan diuraikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Faktor Dosen
N o Indikato r Sampel  Mi n Ma x Mean  TCR 1 D 1 184 1 4 2,22 55,50% 2 D 2 184 1 4 1,98 49,50% 3 D 3 184 1 4 1,97 49,25% 4 D 4 184 1 4 2,01 50,25% 5 D 5 184 1 4 2,10 52,50% 6 D 6 184 1 4 1,92 48,00% 7 D 7 184 1 4 2,20 55,00% Rata-Rata Faktor Dosen 2,06 51,43%

## Sumber: Data Olahan
D1  merupakan  pernyataan  bahwa  dosen  tidak menggunakan  media  pembelajaran  yang  bervariasi selama  masa  pandemi.  Didapatkan  nilai mean dan  TCR masing-masing  sebesar  2,22  dan  55,50%.  Artinya indikator  D1  masuk  dalam  kategori  cukup.  Dapat disimpulkan  bahwa  indikator  D1  menjadi  faktor  yang cukup  besar  didalam  kesulitan  belajar  mahasiswa  pada mata kuliah Statistika selama masa pandemi Covid-19 .
D2  merupakan  pernyataan  mengenai  dosen statistik tidak membimbing mahasiswa saat pembelajaran  selama  masa  pandemi.  Didapatkan  nilai mean dan TCR masing-masing sebesar 1,98 dan 49,50%. Artinya  indikator  D2  masuk  dalam  kategori  cukup. Dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  D2  menjadi  faktor yang  cukup  besar  didalam  kesulitan  belajar  mahasiswa
pada mata kuliah Statistika selama masa pandemi Covid- 19 .
D3  merupakan  pernyataan  mengenai  dosen statistik hanya memberikan tugas-tugas tanpa penjelasan selama  masa  pandemi.  Didapatkan  nilai mean dan  TCR masing-masing  sebesar  1,97  dan  49,25%.  Artinya indikator  D3  masuk  dalam  kategori  cukup.  Dapat disimpulkan  bahwa  indikator  D3  menjadi  faktor  yang cukup  besar  didalam  kesulitan  belajar  mahasiswa  pada mata kuliah Statistika selama masa pandemi Covid-19 . D4  merupakan  pernyataan  mengenai  dosen statistik  tidak  bersedia  membimbing  mahasiswa  secara pribadi  selama  masa  pandemi.  Didapatkan  nilai mean dan  TCR  masing-masing  sebesar  2,01  dan  50,25%. Artinya  indikator  D4  masuk  dalam  kategori  cukup. Dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  D4  menjadi  faktor yang  cukup  besar  didalam  kesulitan  belajar  mahasiswa pada mata kuliah Statistika selama masa pandemi Covid- 19 .
D5  merupakan  pernyataan  mengenai  dosen statistik  tidak  mengembalikan  tugas–tugas  selama  masa pandemi.  Didapatkan  nilai mean dan  TCR  masing- masing  sebesar  2,10  dan  52,50%.  Artinya  indikator  D5 masuk dalam kategori cukup. Dapat disimpulkan bahwa indikator  D5  menjadi  faktor  yang  cukup  besar  didalam kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika selama masa pandemi Covid-19 .
D6  merupakan  pernyataan  bahwa  dosen  statistik kurang  baik  dalam  menerangkan  setiap  materi perkuliahan  selama  masa  pandemi.  Didapatkan  nilai mean dan TCR masing-masing sebesar 1,92 dan 48,00%. Artinya  indikator  D6  masuk  dalam  kategori  cukup. Dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  D6  menjadi  faktor yang  cukup  besar  didalam  kesulitan  belajar  mahasiswa pada mata kuliah Statistika selama masa pandemi Covid- 19 .
D7  merupakan  pernyataan  mengenai  metode pembelajaran  yang  digunakan  oleh  dosen  statistika selama masa pandemi kurang menarik. Didapatkan nilai mean dan TCR masing-masing sebesar 2,20 dan 55,00%. Artinya  indikator  D7  masuk  dalam  kategori  cukup. Dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  D7  menjadi  faktor yang  cukup  besar  didalam  kesulitan  belajar  mahasiswa pada mata kuliah Statistika selama masa pandemi Covid- 19 .
Berdasarkan  rekapitulasi  jawaban  responden  dari faktor  dosen  dapat  dilihat  indikator  dengan  nilai  TCR tertinggi  adalah  D1  yaitu  sebesar  55,5%  yang menyatakan bahwa dosen statistika belum menggunakan  media  pembelajaran  yang  bervariasi selama  masa  pandemi Covid-19 .  Diikuti  indikator  D7 tentang  metode  pembelajaran  yang  digunakan  oleh dosen  statistika  selama  masa  pandemi  kurang  menarik dengan  nilai  TCR  sebesar  55%.    Hal  ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Annur  (2020)  yang menyatakan  kesulitan  pembelajaran  daring  dapat disebabkan  ketidaksiapan  tenaga  pengajar.  (Sucipto,
Deci  Ririen  dan Dewi Hartika, Identifikasi  Kesulitan  Belajar Mahasiswa pada Mata  Kuliah Statistika Selama Masa  Pandemi Covid-I9
2016)  juga  menyatakan  bahwa  faktor  dosen  merupakan salah  satu  penyebab  kesulitan  belajar  mahasiswa  dalam hal dari gaya mengajar dan metode pembelajaran.

## Faktor Lingkungan/ Orang Tua
Hasil  indeks persentase menunjukkan faktor  yang berasal  dari  lingkungan/  orang  tua  yang  berkaitan dengan kesulitan belajar statistika terdiri dari 5 indikator. Berikut adalah 5 indikator dari faktor lingkungan/ orang tua yang akan diuraikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Faktor Lingkungan/ Orang Tua No Indikator Sampel  Min Max Mean  TCR 1 LOT 1 184 1 4 1,86 46,50 2 LOT 2 184 1 4 1,81 45,25 3 LOT 3 184 1 4 1,95 48,75 4 LOT 4 184 1 4 2,45 61,25 5 LOT 5 184 1 4 2,42 60,50 Rata-Rata Lingkungan/ Orang Tua 2,10 52,45% Sumber: Data Olahan LOT 1 merupakan pernyataan mengenai kurangnya  perhatian  dari  orang  tua  yang  membuat mahasiswa  tidak  semangat  untuk  belajar.  Didapatkan nilai mean dan  TCR  masing-masing  sebesar  1,86  dan 46,50%. Artinya indikator LOT 1 masuk dalam kategori cukup.  Dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  LOT  1 menjadi  faktor  yang  cukup  besar  didalam  kesulitan belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  selama masa pandemi Covid-19 .
LOT 2 merupakan pernyataan mengenai orang tua mahasiswa yang tidak memfasilitasi dalam pembelajaran daring.  Didapatkan  nilai mean dan  TCR  masing-masing sebesar  1,81  dan  45,25%.  Artinya  indikator  LOT  2 masuk dalam kategori cukup. Dapat disimpulkan bahwa indikator  LOT  2  menjadi  faktor  yang  cukup  besar didalam  kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah Statistika selama masa pandemi Covid-19 .
LOT 3 merupakan pernyataan mengenai orang tua mahasiswa  yang  tidak  pernah/  jarang  memperhatikan nilai akademik. Didapatkan nilai mean dan TCR masing- masing  sebesar  1,95  dan  48,75%.    Artinya  indikator LOT 3 masuk dalam kategori cukup. Dapat disimpulkan bahwa indikator LOT 3 menjadi faktor yang cukup besar didalam  kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah Statistika selama masa pandemi Covid-19 .
LOT  4  merupakan  pernyataan  mengenai  kondisi sosial  ekonomi  keluarga  kurang  mendukung  proses pembelajaran  daring.  Didapatkan  nilai mean dan  TCR masing-masing  sebesar  2,45  dan  61,25%.  Artinya indikator  LOT  4  masuk  dalam  kategori  kuat.  Dapat disimpulkan  bahwa  indikator  LOT  4  menjadi  faktor yang  kuat  didalam  kesulitan  belajar  mahasiswa  pada mata kuliah Statistika selama masa pandemi Covid-19 .
LOT  5  merupakan  pernyataan  mengenai  suasana lingkungan  di  sekitar  rumah  kurang  mendukung  proses pembelajaran daring dikarenakan dekat dengan keramaian.  Didapatkan  nilai mean dan  TCR  masing- masing  sebesar  2,42  dan  60,50%.    Artinya  indikator LOT 5 masuk dalam kategori cukup. Dapat disimpulkan bahwa indikator LOT 5 menjadi faktor yang cukup besar didalam  kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah Statistika selama masa pandemi Covid-19 .
Berdasarkan  rekapitulasi  jawaban  responden untuk kesulitan belajar mahasiswa dari faktor lingkungan/  orang  tua  dengan  nilai  TCR  tertingginya adalah  indikator  LOT  4  sebesar  61,25%  yang menyatakan  bahwa  kondisi  sosial  ekonomi  keluarga kurang mendukung proses pembelajaran daring.  Disusul indikator  LOT  5  dengan  nilai  TCR  60,50%  mengenai suasana lingkungan di sekitar rumah kurang mendukung proses  pembelajaran  daring  dikarenakan  dekat  dengan keramaian.
Dengan  dilakukannya  pembelajaran  secara  daring maka  tentunya  akan  menggunakan  media  pembelajaran yang menggunakan kuota. Hal ini tentunya membutuhkan  biaya  untuk  membeli  kuota  internet, sementara  itu  banyak  dari  mahasiswa  yang  memiliki keterbatasan  secara  finansial.  Sejalan  dengan  penelitian yang  dilakukan  Sadikin  et  al.  (2020)  bahwa  mahalnya biaya kuota adalah tantangan tersendiri dalam pembelajaran  daring.  Mengenai  suasana  lingkungan  di sekitar  rumah  yang  kurang  mendukung  proses pembelajaran  daring  hal  ini  dikarenakan  beberapa mahasiswa  tinggal  di  wilayah  seperti  lingkungan perumahan  yang  padat  dan  ramai  maupun  lingkungan yang  berdekatan  dengan  fasilitas/  sarana  umum  yang menimbulkan  keramaian.  Sehingga  mereka  tidak  bisa belajar dengan nyaman di dalam rumah.

## Faktor Sarana Prasarana
Hasil  indeks persentase menunjukkan faktor  yang berasal  dari  sarana  prasarana  yang  berkaitan  dengan kesulitan  belajar  statistika  terdiri  dari  4  indikator. Berikut  adalah  4  indikator  dari  faktor  sarana  prasarana yang akan diuraikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Faktor Sarana Prasarana
No Indikator Sampel Min Max Mean TCR 1 SP 1 184 1 4 1,99 49,75% 2 SP 2 184 1 4 2,90 72,50% 3 SP 3 184 1 4 2,85 71,25% 4 SP 4 184 1 4 2,56 64,00% Rata-Rata Faktor Sarana Prasarana 2,58 64,38%

## Sumber: Data Olahan
SP  1  merupakan  pernyataan  mengenai  bahwa mahasiswa  tidak  memiliki  fasilitas  yang  mendukung proses  pembelajaran  daring  (laptop,HP).  Didapatkan nilai mean dan  TCR  masing-masing  sebesar  1,99  dan 49,75%.  Artinya  indikator  SP  1  masuk  dalam  kategori
Deci  Ririen  dan Dewi Hartika, Identifikasi  Kesulitan  Belajar Mahasiswa pada Mata  Kuliah Statistika Selama Masa  Pandemi Covid-I9
cukup. Dapat disimpulkan bahwa indikator SP 1 menjadi faktor  yang  cukup  besar  didalam  kesulitan  belajar mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  selama  masa pandemi Covid-19 .
SP  2  merupakan  pernyataan  mengenai  signal  di daerah mereka yang tidak mendukung proses pembelajaran  secara  daring.  Didapatkan  nilai mean dan TCR  masing-masing  sebesar  2,90  dan  72,50%.  Artinya indikator  SP  2  masuk  dalam  kategori  kuat.  Dapat disimpulkan  bahwa  indikator  SP  2  menjadi  faktor  yang kuat  didalam  kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata kuliah Statististik selama masa pandemi Covid-19 .
SP  3  merupakan  pernyataan  mengenai  seringnya terjadi  gangguan  listrik  di  daerah  mereka.  Didapatkan nilai mean dan  TCR  masing-masing  sebesar  2,85  dan 71,25%.  Artinya  indikator  SP  3  masuk  dalam  kategori kuat.  Dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  SP  3  menjadi faktor  yang  kuat  didalam  kesulitan  belajar  mahasiswa pada mata kuliah Statistika selama masa pandemi Covid- 19 .
SP  4  merupakan  pernyataan  mengenai  suasana  di rumah  kurang  mendukung  proses  pembelajaran  secara daring.  Didapatkan  nilai mean dan  TCR  masing-masing sebesar 2,56 dan 64,00%. Artinya indikator SP 4 masuk dalam kategori kuat. Dapat disimpulkan bahwa indikator SP 4 menjadi faktor yang kuat didalam kesulitan belajar mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  selama  masa pandemi Covid-19 .
Berdasarkan  rekapitulasi  jawaban  responden dalam  kesulitan  belajar  mahasiswa  dari  faktor  sarana prasarana  didapatkan  nilai  TCR  tertinggi  adalah indikator SP 2 sebesar 72,50% yang menyatakan bahwa signal  di  daerah  saya  tidak  mendukung  proses pembelajaran  secara  daring.  Diikuti  indikator  SP  3 dengan  nilai  TCR  71,25%  mengenai  seringnya  terjadi gangguan  listrik  di  daerah  mereka  dan  disusul  indikator SP  4  mengenai  suasana  di  rumah  kurang  mendukung proses  pembelajaran  secara  daring  dengan  nilai  TCR 64,00%.
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh Oktawirawan (2020) menyatakan pemicu kecemasan  siswa  selama  pembelajaran  daring  selain kesulitan  memahami  materi  dan  kesulitan  mengerjakan tugas  adalah  kesulitan  jaringan  internet.  Kesulitan jaringan internet ini biasanya diperparah dengan kondisi listrik  yang  sering  mengalami  gangguan.  Jika  terjadi pemadaman  listrik  di  daerah  maka  biasanya  akan berpengaruh  pada  gangguan  jaringan  internet.  Hal  ini yang  sering  terjadi  untuk  mahasiswa  yang  tinggal  di daerah  pelosok  dikarenakan  minimnya  akses  internet. Hal ini yang membuat mahasiswa kehilangan konsentrasi  ketika  menghadapi  sinyal  atau  jaringan internet  yang  tidak  optimal.  Sejalan  dengan  penelitian Sadikin  et  al.  (2020)  yang  menyatakan  bahwa  kesulitan belajar  selama  pandemi  salah  satunya  adalah  kurang kuatnya signal di daerah pelosok.
Banyak  mahasiswa yang  menyatakan  jika lingkungan rumah kurang kondusif untuk belajar, terlalu banyak  gangguan  seperti  adik,  orang  tua  bahkan  rasa tidak  nyaman  dan  tidak  tenang  karena  melakukan pembelajaran di rumah. Hal ini sejalan dengan penelitian yang  dilakukan  oleh  Maryati  (2017)  yang  menyatakan bahwa  lingkungan  keluarga  kurang  mendukung  dalam menciptakan  suasana  kondusif  untuk  melakukan pembelajaran dari rumah.

## Faktor  Dominan Kesulitan Belajar  Mahasiswa  Mata Kuliah Statistika Selama Masa Pandemi Covid-19
Hasil  rekapitulasi  kuesioner  yang  telah  diolah yang terdiri dari 4 faktor yaitu faktor diri  sendiri, faktor dosen,  faktor  lingkungan/  orang  tua  serta  faktor  sarana prasarana disajikan dalam Tabel 7.
Tabel 7. Rekapitulasi Faktor-Faktor Kesulitan Belajar
Mahasiswa No Faktor Kesulitan Belajar Mean TCR 1 Faktor Diri Sendiri 2,24 55,90% 2 Faktor Dosen 2,06 51,43% 3 Faktor Lingkungan/ Orang Tua 2,10 52,45% 4 Faktor Sarana Prasarana 2,58 64,38%

## Sumber: Data Olahan
Berdasarkan  Tabel  7.  maka  dapat  disimpulkan bahwa  faktor  yang  paling  kuat  pengaruhnya  terhadap kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  statistika selama  masa  pandemi covid-19 adalah  faktor  sarana prasarana  dengan  nilai  TCR  64,38%.  Selama  proses pembelajaran  secara  daring,  sebagian  besar  mahasiswa terkendala dengan jaringan internet khususnya mahasiswa  yang  tinggal  di  daerah  pelosok  serta  sering terjadinya gangguan listrik.
Faktor  urutan  kedua  yang  menjadi  kesulitan belajar mahasiswa adalah faktor diri sendiri dengan nilai TCR  55,90%.  Sebagian  besar  mahasiswa  belum berupaya untuk beradaptasi dengan proses pembelajaran selama  masa  pandemi,  misalnya  belajar  mandiri  untuk berupaya memahami materi  yang diberikan,  manajemen diri  serta  keaktifan  mencari  sumber  belajar  yang mendukung pembelajaran.
Faktor  urutan  ketiga  adalah  faktor  lingkungan/ orang  tua  dengan  nilai  TCR  52,45%.  Kesulitan  belajar yang  dihadapi  mahasiswa  selama  pembelajaran  daring adalah  kebutuhan  biaya  untuk  membeli  kuota  internet yang  terbilang  mahal,  ironisnya  sebagian  besar mahasiswa  memiliki  kondisi  sosial  ekonomi  keluarga yang  kurang  mendukung  selama  pembelajaran.  Selain itu mahasiswa beranggapan faktor suasana lingkungan di sekitar  rumah  yang  dekat  dengan  keramaian  juga merupakan  kesulitan  belajar  selama  masa  pandemi karena  dianggap  kurang  kondusif  untuk  melakukan proses pembelajaran dari rumah.
Faktor  terakhir  yang  merupakan  faktor  dengan nilai  TCR  terendah  adalah  faktor  dosen  dengan  nilai
Deci  Ririen  dan Dewi Hartika, Identifikasi  Kesulitan  Belajar Mahasiswa pada Mata  Kuliah Statistika Selama Masa  Pandemi Covid-I9
TCR  51,43%.  Dosen  berperan  sebagai  orang  yang mentransfer  ilmu  pengetahuan  dirasa  perlu  untuk  selalu upgrade dengan  perkembangan  zaman  teknologi  mulai dari metode mengajar yang digunakan, media pembelajaran  sebagai  alat  bantu  pembelajaran  serta memahami  karakteristik  peserta  didik.  Dalam  hal  ini dosen  statistika  sudah  melakukan  berbagai  media pembelajaran baik menggunakan Zoom, Google Classroom,  Google  Meet , Youtube ,  dan Whatsapp Group .  Walaupun  dalam  kenyataannya  masih  terdapat banyak  kesulitan  yang  dialami  seperti  kendala  jaringan mahasiswa yang tidak bisa mengakses media pembelajaran tersebut.

## SIMPULAN
Berdasarkan  pada  permasalahan  penelitian  dan  analisis yang  dihasilkan,  maka  kesimpulan  yang  dapat  diambil pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Faktor-faktor yang menjadi kesulitan belajar mahasiswa  pada  mata  kuliah  statistika  selama  masa pandemi Covid-19 adalah faktor diri sendiri terdapat, faktor  dosen,  faktor  lingkungan/  orang  tua  terdapat dan faktor sarana dan prasarana.
2. Faktor  yang  paling  dominan  berpengaruh  terhadap kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah statistika  selama  masa  pandemi Covid-19 adalah faktor sarana prasarana.

## DAFTAR PUSTAKA
Annur,  M.  F.  (2020).  Analisis  Kesulitan  Mahasiswa Pendidikan  Matematika. Jurnal  Kajian,  Penelitian Dan  Pengembangan  Kependidikan , 11 (2),  195–
201.
Harahap,  A.  C.  P.  (2020).  Covid  19:  Self  Regulated Learning  Mahasiswa. Jurnal  Pendidikan  Dan
Konseling , 10 (1), 36–42. Husein,  Umar.  2011. Metode  Penelitian  Untuk  Skripsi dan  Tesis  Bisnis  Edisi  11 .  Jakarta:  PT  Raja Grafindo.
Maryati,  I.  (2017).  Analisis  kesulitan  dalam  materi statistika  ditinjau  dari  kemampuan  penalaran  dan komunikasi  statistis. Jurnal  PRISMA  Universitas Suryakencana , VI (2), 173–179.
Nurdianto,  W.  B.  (2020).  Analisis  Kesulitan  Belajar
Statistika Mahasiswa Pendidikan Tata Boga. Medin Pendidikan Gizi Dan Kuliner , 9 (1), 61–64.
Oktawirawan,    dwi  hardani.  (2020).  Faktor  Pemicu Kecemasan  Siswa  dalam  Melakukan  Pembelajaran Daring  di  Masa  Pandemi  Covid-19. Jurnal  Ilmiah Universitas  Batanghari  Jambi , 20 (2),  541– 544.https://doi.org/10.33087/jiubj.v20i2.932
Ririen,  D.  (2019).  Pengaruh  Pengetahuan  Awal  Dan Persepsi  Mahasiswa  Terhadap  Prestasi  Belajar Statistika  Ii  Di  Stie  Indragiri  Rengat. Jurnal Manajemen Dan Bisnis , VIII (01), 49–60.
Sadikin,  A.,  Hamidah,  A.  (2020).  Pembelajaran  Daring di  Tengah  Wabah  Covid-19  (  Online  Learning  in
the  Middle  of  the  Covid-19  Pandemic). Jurnal Ilmiah Pendidikan Biologi , 6 (1), 214–224.
Sucipto,  L.  (2016).  Analisis  kesulitan  mahasiswa  dalam memahami  konsep  bilangan  real. Jurnal  Tadris Matematika , 9 (2), 197–211.
Zamista, A. A., Rahmi, H., Sellyana, A., & Desriyati, W.
(2020). Persepsi Mahasiswa Terhadap
Pembelajaran  Dalam  Jaringan  Untuk  Mata  Kuliah Kalkulus Student. Jurnal Theorems , 5 (1), 41–48.