How to cite: Tri Gusbian, Mawardi Amin (2023) Analisis Risiko Biaya Pekerjaan Peningkatan Jalan di Kabupaten Serang, (8) 7, http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v6i6
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849  e- ISSN: 2548-1398 Vol. 8, No. 7, Juli 2023

## ANALISIS RISIKO BIAYA PEKERJAAN PENINGKATAN JALAN DI KABUPATEN SERANG
Tri Gusbian, Mawardi Amin Fakultas Teknik Universitas Mercu Buana, Indonesia Email: trigusbian005@gmail.com, s2.tsumb@gmail.com

## Abstrak
Berdasarkan Peraraturan Daerah Kabupaten Serang Nomor 3 Tahun 2017  Tentang Percepatan  Pembangunan  Infrastruktur  Jalan  Kabupaten  Serang  bahwa  untuk meningkatkan  pelayanan  publik  terutama  infrastruktur  jalan  yang  memadai  di Kabupaten Serang, guna mendorong, meningkatkan perekonomian masyarakat dan daya  saing  daerah,  maka  perlu  percepatan  pembangunan  infrastruktur  jalan  yang rusak  dengan  didukung  prioritas  penganggaran  pembangunan  yang  sesuai  dengan aspirasi  kebutuhan  masyarakat,  proyek  peningkatan  jalan  Kabupaten  Serang  telah ditetapkan  dengan  panjang  penanganan  100  Kilometer  per  tahun  selama  5  tahun anggaran  dari  tahun  2017  sampai  dengan  tahun  anggaran  2021,  pencapaian pelaksanaan pekerjaan peningkatan jalan di Kabupaten Serang sampai akhir tahun 2021  tersisa  20  kilometer  dikarenakan  adanya  penambahan  biasa  pekerjaan  di lapangan.  Penelitian  ini  adalah  menganalisis  risiko  atas  penambahan  biaya  yang terjadi  pada  pekerjaan  peningkatan  jalan  di  Kabupaten  Serang  dengan  cara mengidentifikasi  faktor  penyebab  serta  didapat  faktor  yang  tertinggi  dan  terendah yang  mempengaruhi  keterlambatan  dan  dampak  yang  akan  terjadi  serta  untuk mendapatkan saran tindak mitigasi berkaitan dengan  penambahan biaya dan waktu pekerjaan yang terjadi dengan menggunakan metode  melalui penyebaran kuesioner dan melalui wawancara. Responden ditujukan pada personil kontraktor, tenaga kerja, dan konsultan pengawas. Pengolahan data menggunakan uji validitas dan reliabilitas, sedangkan analisis  data menggunakan analisis  deskriptif  melalui  bantuan  software Program Jeffreys’ Amazing Statistics Program (JASP). Diidentifikasi faktor tertinggi penyebab  penambahan  biaya  pelaksanaan  yaitu  Organisasi  Masyarakat  (Faktor Sosial  Budaya)  dengan  nilai  3.700,  sedangkan  faktor  level  tertinggi  dalam penanganan  penambahan  biaya  yaitu  tersedianya  stok  material  di  lokasi  pekerjaan dengan nilai 0.714.
Kata Kunci : Proyek Jalan; Identifikasi Risiko; Analisi Risiko; Waktu; Biaya

## Abstract
Based on the Serang Regency Regional Regulation Number 3 of 2017 concerning the Acceleration of Serang Regency Road Infrastructure Development that in order to improve public services, especially adequate road infrastructure in Serang Regency, in  order  to  encourage,  improve  the  community's  economy  and  regional
competitiveness,  it  is  necessary  to  accelerate  the  development  of  damaged  road infrastructure  by  supported  by  development  budgeting  priorities  that  are  in accordance with the aspirations of the community's needs, the Serang Regency road improvement project has been determined with a handling length of 100 Kilometers per  year  for  5  fiscal  years  from  2017  to  the  2021  fiscal  year,  achieving  the implementation of road improvement work in Serang Regency until the end of 2021 the remaining 20 kilometers due to the usual additions and time of work in the field. This research is to analyze the risk of additional costs and time that occur in road improvement work in Serang Regency by identifying the causal factors and obtaining the highest and lowest factors that affect delays and impacts that will occur and to obtain suggestions for mitigation actions related to additional costs and time. work that occurs using the method through the distribution of questionnaires and through interviews. Respondents are aimed at contractor personnel, labor, and supervisory consultants. Data processing uses validity and reliability tests, while data analysis uses  descriptive  analysis  through  the  help  of  program  softwareJeffreys’  Amazing Statistics Program (JASP). Identified the highest lever factor causing the additional time  to  carry  out  road  improvement  work  in  Serang  Regency,  namely  community permits (Environmental Factor) with a value of 3,625, and the highest factor causing additional implementation costs, namely Community Organizations (Socio-Cultural Factor) with a value of 3,700, while the highestlevel factor in handling additions time and cost, namely the availability of material stock at the work location with a value of 0.714.

## Keywords: Road Project; Risk Identification; Risk Analysis; Time; Cost

## Pendahuluan
Bedasarkan  Peraraturan  Daerah  Kabupaten  Serang  Nomor  3  Tahun  2017  Tentang Percepatan  Pembangunan  Infrastruktur  Jalan  Kabupaten  Serang  bahwa  untuk meningkatkan pelayanan publik terutama infrastruktur jalan yang memadai di Kabupaten Serang,  guna  mendorong,  meningkatkan  perekonomian  masyarakat  dan  daya  saing daerah,  maka  perlu  percepatan  pembangunan  infrastruktur  jalan  yang  rusak  dengan didukung prioritas penganggaran pembangunan yang sesuai dengan aspirasi kebutuhan masyarakat.
Menurut  Sistem  Informasi  Database  Jalan  Kementerian  PUPR  Kabupaten  Serang mempunyai panjang jalan 601.13 Kilometer dengan kemantapan jalan 17.06% pada tahun 2017  dan  pada  akhir  tahun  2021  kemantapan  jalan  mencapai  96.13%,    Proyek peningkatan jalan Kabupaten Serang telah ditetapkan dengan panjang penanganan 100 Kilometer  per  tahun  selama  5  tahun  anggaran  dari  tahun  2017  sampai  dengan  tahun anggaran  2021,  pencapaian  pelaksanaan  pekerjaan  peningkatan  jalan  di  Kabupaten Serang sampai akhir tahun 2021 tersisa 20 kilometer dikarenakan adanya penambahan biasa dan waktu pekerjaan di lapangan.
Salah  satu  jenis  konstruksi  yang  mempunyai  faktor  risiko  adalah  pekerjaan peningkatan  jalan,  jalan  merupakan  prasarana  transportasi  darat  yang  meliputi  segala bagian jalan, termasuk bangunan penghubung, banguna air, pekerjaan Peningkatan Jalan meliputi  Kegiatan  penyusunan  program  dan  anggaran,  perenanaan  teknis,  pengadaan
tanah,  dan  pelaksanaan  konstruksi  (Undang-Undang  Republik  Indonesia  No.  2,  2022). Beberapa kendala yang terjadi dalam pekerjaan peningkatan jalan dapat mengakibatkan keterlambatan  dan  penambahan  biaya  dalam  suatu  pekerjaan  bisa  terjadi  mulai  dari metode pelaksanaan yang tidak tepat, perencanaan yang keliru, kendala tenaga kerja dan lain-lain.
Dalam suatu proyek ada banyak tujuan yang direncanakan dari awal sebagai sasaran dilakukannya  proyek.  Ketepatan  waktu  penyelesaian  proyek  merupakan  salah  satu sasaran  yang  akan  dituju,  masalah akan  timbul  jika  terjadi  keterlambatan  proyek yang menyebabkan  kerugian  baik  pihak owner maupun  kontraktor  (Wiryawan,  2016). Hasil dari  beberapa  jurnal  yang  ada  terkait  dengan  analisis  risiko  suatu  pekerjaan  proyek konstruksi,  maka  terdapat  beberapa  variabel  penyebab  keterlambatan  suatu  proyek diantaranya  cuaca  ekstrim,  peralatan,  material,  sumber  daya  manusia,  metode  kerja, desain,  lokasi  kerja,  kondisi  lokasi  dan  pekerjaan  berulang,  sedangkan  untuk  variabel terikat  adalah    masalah  kinerja  proyek  dengan  keterlambatan  waktu  dan  penambahan biaya dalam pelaksanaan pekerjaan.

## (Sumber : Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Serang)

## Gambar 1

## Sisa Panjang Penanganan Jalan Kabupaten Serang
Pada proyek konstruksi jalan raya tidak akan pernah terhindar dari risiko dalam skala kecil  maupun  skala  besar.  Semakin  kecil  potensi  risiko  yang  ditimbulkan  maka  akan semakin  menguntungkan  proyek  baik  dari  segi  biaya  maupun  dari  segi  pelaksanaan pembangunannya.  Apabila  skala  proyek semakin  besar  maka  besar  pula  potensi  risiko yang ditimbulkan yang bila tidak ditangani dengan benar akan menghambat pelaksanaan proyek (Hendi Kurniawan & Anggraeni, 2020).
Pelaksanaan suatu proyek konstruksi tidak akan pernah terhindar dari risiko baik itu risiko dalam skala kecil maupun dalam skala besar. Semakin kecil potensi risiko yang ditimbulkan maka akan semakin menguntungkan proyek baik dari segi biaya maupun segi pelaksanaan  pembangunannya.  Apabila  skala  suatu  proyek  makin  besar  maka  akan
semakin  besar  pula  potensi  risiko  yang  ditimbulkan  yang  bila  tidak  ditangani  dengan benar  maka  akan  menghambat  pelaksanaan  proyek  (Rahmawati  &  Tenriajeng,  2020). Permasalahan  yang  sering  dihadapi  dalam  proses  pelaksanaan  peningkatan  jalan diantaranya  adalah  kondisi  tanah  yang  tidak  sesuai  antara  data  perencanaan  dan pelaksanaan, terkendala masalah waktu, biaya dan mutu pekerjaan juga menjadi kendala pada  setiap  pelaksanaan  proyek  di  bidang  jasa  konstruksi,  banyaknya  faktor  eksternal yang  kadang  sulit  dikontrol  seperti  demo  masyarakat  sekitar  yang  menentang  adanya pelebaran  jalan  serta  cuaca  buruk  yang  sering  menghambat  berlangsungnya  pekerjaan. Pada  setiap  proyek  jalan  masing  –  masing  proyek  memiliki  karekteristik  risiko  yang berbeda – beda yang perlu dipertimbangkan sejak dari awal pelaksanaan.
Tujuan  dari  Penelitian  ini  adalah  menganalisis  risiko  atas  penambahan  biaya  dan waktu yang terjadi pada pekerjaan peningkatan jalan di Kabupaten Serang dengan cara mengidentifikasi faktor penyebab serta  didapat faktor yang tertinggi dan terendah yang mempengaruhi  keterlambatan  dan  dampak  yang  akan  terjadi  serta  untuk  mendapatkan saran  tindak  mitigasi  berkaitan  dengan  penambahan  biaya  dan  waktu  pekerjaan  yang terjadi  dengan  menggunakan  metode  kuantitatif  melalui  penyebaran  kuesioner  dan melalui  wawancara.  Responden  ditujukan  pada  personil  kontraktor,  tenaga  kerja,  dan konsultan  pengawas.  Pengolahan  data  menggunakan  uji  validitas  dan  reliabilitas, sedangkan  analisis  data  menggunakan  analisis  deskriptif  melalui  bantuan  software Program Jeffreys’ Amazing Statistics Program (JASP).

## Metode Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian diskriptif, dimana penelitian ini bertujuan untuk mengumpulkan  informasi  actual  secara  rinci  yang  melukiskan  gejala  yang  ada, mengidentifikasi  masalah  atau  memeriksa  kondisi  dan  praktek-praktek  yang  berlaku. Pada  penelitian  ini  dilakukan  identifikasi  risiko-risiko  dan  penyebab  terjadinya penambahan waktu dan biaya, pengembangan model hubungan antara variabel bebas dan variabel  terikat  serta  mengidentifikasi  faktor  yang  paling  berpengaruh  terhadap keterlambatan  dan  penambahan  biaya  pada  proyek  peningkatan  jalan  di  Kabupaten Serang kemudian dilakukan analisis risiko terhadap probabilitas frekuensi kejadian.
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  mengumpulkan  data  kuisioner terhadap  factor  lingkungan,  keuangan,  metode  pelaksanaan,  teknis  dan  sosial  budaya dimana hal tersebut mempengaruhi tingkat keberhasilan pekerjaan peningkatan jalan di Kabupaten Serang sesuai dengan waktu dan biaya didalam kotrak pekerjaan. Kuisioner dilakukan  kepada  Manajemen  Kontruksi/Konsultan  Pengawas  dan  Perencana,  serta Kontraktor  yang  berada  pada  proyek  peningkatan  jalan,  kemudian  dilaksanakan pengolahan data menggunakan Metode Regresi Linier JAPS .
Variabel adalah suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik  kesimpulannya  (Sugiyono,  2017:39).  Ciri-ciri  variabel  penelitian  menurut Sudaryono (2017:153) adalah mempunyai variasi nilai, membedakan satu obyek dengan obyek yang lain dalam satu populasi dan dapat diukur. Variabel bebas adalah variabel
dalam suatu eksperimen yang dimanupulasi oleh peneliti. Adapun variabel terikat adalah variabel yang tidak dimanipulasi oleh peneliti dan memberikan efek yang sudah diduga oleh peneliti sejak awal. (Fred N. Kerilinger).
Pada  penelitian  ini  yang  merupakan  variabel  bebas  (X) adalah  kondisi  lingkungan, teknis, keuangan, proyek dan social budaya, sedangkan variabel bebas (Y) adalah Tingkat keberhasilan pekerjaan peningkatan jalan sesuai dengan waktu dan biaya dalam kontrak pekerjaan. Dari seluruh variabel yang telah ditetapkan dalam penelitian ini akan disusun pola hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat sesuai ketentuan dalam teori dan penelitian terdahulu.
Data  primer  menurut  Sugiyono  (2017:225)  adalah  sumber  data  yang  langsung memberikan data kepada pengumpul data, sementara data sekunder adalah sumber data yang tidak langsung memberikan data kepada pengumpul data, misalnya melalui orang lain atau melalui dokumen. Data primer yang akan diambil untuk penelitian ini adalah hasil  dari  dokumen  berita  acara  pembayaran  dan  kontrak  addendum  waktu  paket pekerjaan peningkatan jalan di kabupaten Serang tahun anggaran 2020-2021.
Data sekunder adalah data-data pendukung yang dapat digunakan sebagai masukan data dan referensi dalam melakukan penelitian ini. Data sekunder ini berupa : 1) Jurnal- jurnal penelitian sejenis maupun penelitian yang mendukung subtansi dari penelitian ini, baik  jurnal  penelitian  mengenai  kompetensi,  kompetisi,  inovasi  maupun  tentang keberhasilan  proyek. 2) Literatur dan stadandar perencanaan peningkatan jalan.
Dalam  mengumpulkan  data  penelitian  maka  perlu  dilakukan  dua  pendekatan  yaitu studi literatur dan studi langsung ke lapangan.
1) Studi Literatur
Literatur  -  literatur  yang  mendukung  dalam  penulisan  ini  mempunyai  fungsi sebagai pengembangan wawasan dan analisis, literatur tersebut antara lain : Studi proses  peningkatan  jalan,  studi  Manajemen  Proyek,  manajemen  risiko  dan  risk assessment serta studi mengenai metode JAPS.
2) Studi Lapangan
Untuk pengumpulan data pada studi lapangan sangat diperlukan sebagai bahan untuk mendukung hipotesa dari penelitian. Berdasarkan ruang lingkup penelitiian maka data dapat diseleksi sesuai dengan batasan tersebut sehingga diperoleh data yang sesuai.
Data yang diperlukan antara lain:
a) Data kontrak terkait penambahan biaya.
b) Data  penyebaran  kuisoner  kepada  yang  terlibat  dalam  pembangunan  proyek yaitu kontraktor, manajemen konstruksi, dan konsultan pengawas, dengan tujuan untuk memperoleh probabilitas terkait variabel penyebab, dampak, dan mitigasi pada penambahan waktu dan biaya. Kemudian dilaksanakan proses pengolahan data  dengan  menggunakan analisis regresi  logistik yaitu  digunakan  untuk menjelaskan hubungan antara variabel respon yang berupa data dikotomik/biner dengan variabel bebas yang berupa data berskala interval dan atau kategorik.
c) Data kusioner dari  Pakar  ( Project  Manajer,  Site  Manajer dan  Konsultan
Pengawas) yang akan diolah melalui tahapan sebagai berikut :
1) Tahap  pertama  adalah  tahap validasi konstruksi  yaitu  sebelum  kuesioner disebarkan  kepada  responden  maka  akan  dilakukan validasi pembimbing terlebih  dahulu  agar kuesioner yang  disebarkan  bisa  dimengerti  oleh responden  serta  data  yang  diperoleh  sesuai  dengan  tujuan  penelitian  yang diharapkan. Pada tahap ini juga dilakukan reduksi atau penambahan terhadap sub variabel yang ada berdasarkan persepsi para pakar tersebut. Pakar yang dipilih  berjumlah  minimal  3  orang  praktisi  yang  mempunyai  kompetensi  di bidang pekerjaan peningkatan jalan dengan pengalaman kurang 5 tahun dan 5 s.d 10 tahun.
2) Tahap  kedua  adalah Pilot  Survey :  pada  tahap  ini  kuesioner  hasil  validasi konstruksi  disebarkan  kepada  5  orang  calon  responden  untuk  mengetahui tingkat  pemahaman  responden  terhadap  butir-butir  pertanyaan  atau pernyataan  dalam  kuesioner  serta  tingkat  kesulitan  responden  dalam menjawab  kuesioner  tersebut.  Pada  tahap  ini  dilakukan  perbaikan  terhadap redaksional butir pertanyaan atau pernyataan dalam kuesioner sehingga lebih mudah dipahami oleh calon responden .
3) Tahap  ketiga  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  menyebarkan kuesioner kepada responden yang dijadikan sampel. Pengambilan sampel dilakukan  di proyek. Responden yang  dipilih  sebagai sampel dalam survey  kuesioner ini terdiri dari 30 orang individu-individu yang terlibat di dalam proyek serupa dari  konsultan  pengawas, Project  Manager  d an  Site  Manager  dengan pengalaman  kurang  dari  5  tahun,  5  tahun  s.d  10  tahun  dengan  pendidikan terdiri dari D3 dan S1.
4) Pada  tahap  keempat  ini  dilakukan  kembali  validasi  pembimbing/pakar terhadap  hasil  analisa  data  yang  diperoleh  dari  tahap  keempat.  Hal  ini dimaksudkan untuk meyakinkan hasil analisa yang telah dilakukan.
5) Setelah data terkumpul lengkap, Proses simulasi menggunakan Aplikasi JAPS Regresi Linier dengan pengujian dari Validitas dan Reliabilitas, Regresi Liner dengan  uji  T,  uji  F  sehingga  ditemukakan  persamaan  pengaruh  variabel independen  terhadap  variabel  dependen  faktor  dominan  yang  berpengaruh terhadap penambahan waktu dan biaya.

## Hasil dan Pembahasan
1. Gambaran Umum Data
a) Pengumpulan Data
Pada  penulisan  penelitian  ini,  data  yang  digunakan  adalah  data  proyek peningkatan  jalan  di  Dinas  Pekerjaan  Umum  dan  Penataan  Ruang  Kabupaten Serang kurun waktu dari tahun 2020 s.d tahun 2021. Data yang diperoleh berupa data  berita  acara  addendum  dan  berita  acara  pembayaran  100%  sehingga  data tersebut dapat memberi gambaran bagi penulis tentang adanya penambahan waktu dan biaya pada saat pelaksanaan pekerjaan.
Dalam  pengolahan  data  tersebut  peneliti  mencari  indikator-indikator  yang berpengaruh yang disajikan oleh Konsultan Pengawas dan Pelaksana di lapangan dan dituangkan dalam laporan perkembangan pekerjaan dan juga peneliti membuat kuisioner kepada  para  pakar  ( Project  Manager,  Site  Manager dan  supervise engineer). Pengumpulan data kuisioner dilakukan melalui pembagian dan pengisian kuisioner bolder atau interview dan pengolahan database pada minimal 40 (empat puluh  empat) responden pekerjaan  proyek  peningkatan  jalan  kabupaten  di Kabupaten Serang dengan isian pertanyaan sesuai dengan variabel penelitian diatas.
Kuisioner akan dibagi pada dua bagian utama, bagian  pertama pertanyaan terkait profil  responden mulai  dari  nama,  usia,  tingkat  pendidikan,  jabatan,  pengalaman kerja.  Bagian kedua pertanyaan terkait dengan pelaksanaan pekerjaan peningkatan jalan pada variabel penelitian terkait dengan factor lingkungan, keuangan, metode pelaksanaan, teknis dan social budaya, serta pengaruh variabel tingkat keberhasilan pekerjaan  peningkatan  jalan  sesuai  dengan  waktu  dan  biaya  dalam  kontrak pekerjaan.  Dibuat form  kuesioner yang  akan  disebarkan  berdasarkan  tabulasi tersebut dituangkan yang terdiri dari : (1) Data Penelitian. (2) Data responden. (3)
Petujuk pengisian kuesioner.
Langka-langkahnya  adalah  data-data kuesioner yang  telah  terkumpul  dibuat dalam tabulasi data di Excel 2018, terdiri dari variable X1, X2, X3, X4, X5 dan Y. Dengan rincian sebagai berikut :
X1 = Faktor Lingkungan
X2 = Keuangan
X3 = Metode Pelaksanaan
X4 = Teknis
X5 = Sosial Budaya
Y = Tingkat Keberhasilan Pekerjaan Peningkatan Jalan sesuai dengan Waktu dan Biaya Dalam Kontrak Pekerjaan
Tabel 1 Keterangan Kuisioner Variabel Bebas (X) No Variabel X Sub Faktor 1 Faktor Lingkungan (X1) Dampak Lingkungan X1-1 Kerusakan Jalan X1-2 Perizinan X1-3 Lalu Lintas X1-4 2 Keuangan (X2) Termin X2-1 Pembayaran Suplyer X2-2 Biaya Operasional X2-3 Harga Bahan Material X2-4 3 Metode Pelaksanaan (X3) Kualitas X3-1 Metode Kerja X3-2 Material dan Tenaga Kerja X3-3 Keselamatan dan Kesehatan Kerja X3-4 4 Teknis (X4) Kelengkapan desain X4-1 Perubahan desain X4-2 Volume X4-3
Gambar X4-4 5 Sosial Budaya (X5) Kesenjangan sosial X5-1 Pekerja X5-2 Budaya X5-3 Organisasi Masyarakat X5-4 Sumber: Olahan Sendiri
Proses pengumpulan data terdiri dari 2 bagian yaitu pertama pengumpulan data kontrak  addendum  waktu  dan  biaya  serta  pengumpulan  data  hasil  pengisian kuisioner pakar yang telah disebar kepada responden . Dalam proses pengumpulan data dibuat/dimasukkan dalam tabulasi excel 2018. Data hasil kuisioner dimasukkan ke dalam pengolahan data menggunakan JAPS masuk ke variabel data dan jumlah responden  40  orang.  Paket  pekerjaan  peningkatan jalan  dikabupaten  serang  yang mengalami penambahan biaya dan waktu pada tahun anggaran 2020 sampai dengan 2021 dapat dilihat pada tabel 2 berikut.

## Tabel 2 Daftar Proyek Peningkatan Jalan Kurun Waktu
Tahun 2020 S.D Tahun 2021 No Nama Pekerjaan Nilai Kontrak Awal Nilai Kontrak Addendum Waktu Pelaksanaan Kontrak Awal Waktu Pelaksanaan Kontrak Addendum 1 Peningkatan Jalan Penghubung Kecamatan Mancak - Anyer Rp. 23.490.000.000,00 Rp. 24.090.000.000,00 480 HK 530 HK 2 Peningkatan Jalan Penghubung Kecamatan Mancak Rp. 19.350.000.000,00 Rp. 19.811.000.000,00 420 HK 470 HK 3 Peningkatan Jalan Penghubung Kecamatan Padaricang - Cinangka Rp. 56.520.000.000,00 Rp. 57.020.000.000,00 510 HK 560 HK 4 Peningkatan Jalan Rangkas Panjang – Cimaung Rp. 21.825.000.000,00 Rp. 22.791.009.000,00 450 HK 450 HK 5 Peningkatan Jalan Penghubung Kecamatan Ciruas dan Lebakwangi Rp. 48.303.000.000,00 Rp. 49.200.000.000,00 510 HK 560 HK 6 Peningkatan Jalan Penghubung Kecamatan Cikande dan Binuang Rp. 23.940.000.000,00 Rp. 24.409.342.000,00 480 HK 530 HK 7 Peningkatan Jalan Penghubung Kecamatan Tanara Rp. 24.750.000.000,00 Rp. 25.862.538.000,00 480 HK 530 HK
8 Peningkatan Jalan Manggu - Kadubeureum Rp. 3.465.000.000,00 Rp. 3.787.271.000,00 120 HK 120 HK 9 Peningkatan Jalan Ukirsari – Karang Kepuh Rp. 900.000.000,00 Rp. 967.819.000,00 90 HK 90 HK 10 Peningkatan Jalan Sindanglaya - Cikolelet Rp. 12.284.662.500,00 Rp. 13.273.851.000,00 240 HK 240 HK 11 Rekonstruksi / Peningkatan Kapasitas Struktur Jalan Bendung - Kemayungan Rp. 10.800.000.000,00 Rp. 11.395.029.000,00 180 HK 180 HK 12 Rekonstruksi / Peningkatan Kapasitas Struktur Jalan Dukuh – Teras Bendung Rp. 2.249.814.330,00 Rp. 2.455.517.00,00 90 HK 120 HK 13 Rekonstruksi / Peningkatan Kapasitas Struktur Jalan Karang Bolong - Jambu Rp. 10.125.000.000,00 Rp. 10.850.839.000,00 210 HK 210 HK 14 Peningkatan Jalan Mancak - Cikedung Rp. 10.350.000.000,00 Rp. 10.350.000.000,00 165 HK 179 HK

## Sumber: Data Proyek Peningkatan Jalan Tahun 2020 S.D 2021

## b) Input Data
Peneliti  melakukan  survey  kuesioner  secara  offline,  dilakukan  dengan membagikan  kuesioner  (angket)  berupa  printout  out  kepada  pihak-pihak  atau responden yang sudah ditentukan posisinya yang berkaitan dengan substansi tesis yang sedang peneliti kerjakan. Jumlah angket yang disebarkan, sesuai rencana awal jumlah responden adalah 43 responden dan data Kembali sebanyak 40 responden. Waktu  pendistribusian  kuesioner  dilakukan  mulai  minggu  ketiga  bulan  Februari 2023 sampai dengan penutupan di minggu pertama bulan Maret 2023.
Memasukkan  hasil  penilaian  dalam  bentuk  tingkat  persetujuan  terhadap pernyataan yang sesuai dengan pendapat responden, dengan menggunakan metode skala Likert ,  sesuai  dengan  bobot  nilai  pada  kolom  tabel  yang  telah  disediakan.
Keterangan bobot nilai yang diberikan pada setiap pertanyaan sebagai berikut :
Tabel 3

## Penilaian Bobot Pertanyaan Kuisioner
Skala Penilaian Kode Keterangan 1 Sangat Kecil SK Tidak berdampak pda proyek 2 Kecil K Kadang berdampak pada proyek 3 Sedang S Berdampak pada proyek 4 Besar B Sering berdampak pada proyek 5 Sangat Besar SB Selalu berdampak pada proyek
Nilai-nilai  diatas  di  masukkan  tabulasi  data  hasil  kuesioner  di  Excel  2018 kemudian Save As ke tipe file CSV , setelah itu buka file CSV pada aplikasi JAPS 0.16.2, Proses pemasukkan data dari kuesioner ke excel dilanjutkan ke JAPS harus teliti,  tepat  dan  akurat  karena akan  mempengaruhi  hasil  akhir  proses  data  olahan JAPS 0.16.2.
Data yang sudah diolah dan sudah masuk dalam tabulasi data excel sebaiknya diarsipkan  dengan  baik  bisa  dijadikan  sebagai  bukti  dan  mudah  dibuka  kembali apabila diperlukan.

## c) Data Responden
Data  responden  yang  telah  menjawab  kuisioner  telah  dikelompokan berdasarkan, pendidikkan, jabatan, pengalaman. Ini penting agar sasaran kuesioner adalah memang tepat sasaran sehingga data tersebut valid dan reliabel.
Tabel 4 Frequencies For Umur Umur Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 20-30 5 12.500 12.500 12.500 31-40 26 65.000 65.000 77.500 41-50 8 20.000 20.000 97.500 >50 1 2.500 2.500 100.000 Missing 0 0.000 Total 40 100.000 Sumber: Olahan JAPS 0.16.2
Gambar 2 Presentase Umur Responden
Sumber: Olahan JAPS 0.16.2 Tabel 5 Kedudukan Responden Jabatan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Projek Manager 11 27.500 27.500 27.500 Site Manager 18 45.000 45.000 72.500 Supervisi Engineer 11 27.500 27.500 100.000 Missing 0 0.000 Total 40 100.000 Sumber: Olahan JAPS 0.16.
Gambar 3 Presentase Kedudukan Responden Sumber: Olahan JAPS 0.16.2 Tabel 6 Pengalaman Responden Pengalaman Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 1-5 Tahun 5 12.500 12.500 12.500 10-15 Tahun 4 10.000 10.000 22.500 11-15 Tahun 7 17.500 17.500 40.000 16-20 Tahun 1 2.500 2.500 42.500 6-10 Tahun 23 57.500 57.500 100.000 Missing 0 0.000 Total 40 100.000
Sumber: Olahan JAPS 0.16.2
Gambar 4 Presentase Pengalaman Kerja Responden
Sumber: Olahan JAPS 0.16.2
Tabel 7

## Pendidikan Terakhir Responden
Pendidikan_Terakhir Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent S1 36 90.000 90.000 90.000 S2 4 10.000 10.000 100.000 Missing 0 0.000 Total 40 100.000 Sumber: Olahan JAPS 0.16.2
Gambar 5 Presentase Pendidikan Terakhir Responden
Sumber Olahan: JAPS Versi 0.16.2

## 2. Analisa Data
Proses  analisis  data  akan  menggunakan tool  simulasi yaitu JAPS  Versi  0.16.2 (Jeffreys’s  Amazing  Statistics  Program) dengan  konsep  uji Regresi  Linier dengan menganalisa  hasil kuisioner dari  Pakar  dengan  tujuan  akan  ditemukan  hal-hal  yang dominan  dari  beberapa variabel yang  mempengaruhi  kinerja  waktu  serta  dapat mengetahui  pengembangan  model  hubungan  antara variabel terikat  dan variabel bebas.
a) Faktor  Level  Tertinggi  Penyebab  Penambahan  Biaya  Pada  Proyek  Peningkatan Jalan Di Kabupaten Serang
1) Uji Reliabilitas Data
Uji  reliabilitas  data  untuk  mengetahui  apakah  alat  pengumpul  data  pada dasarnya  menunjukkan  tingkat  ketepatan,  keakuratan,  kestabilan  atau konsistensinya.  Instrumen  yang  reliabel  adalah  instrumen  yang  apabila digunakan beberapa kali untuk mengukur obyek yang sama akan menghasilkan data sama. Priyatno mengatakan bahwa “Suatu konstruk atau instrumen variabel dikatakan reliabel, jika memberikan nilai koefisien Cronbach’s Alpha lebih besar dari  0,6  (sebagai  nilai  standar  umum  diterimanya  reliabilitas  suatu  instrumen penelitian). Secara umum kehandalan suatu instrumen penelitian berada dalam kisaran > 0,60 sampai dengan 0,80 dapat dikatakan baik, jika dalam kisaran > 0,80 sampai dengan 1,00 dianggap sangat baik.
Pada  tabel  di  bawah  ini  menguraikan  besaran  nilai alpha hitung  masing- masing  instrumen  dari  masing-masing  variabel.  Semua  data  yang  tertera  pada tabel-tabel  di  bawah  ini  adalah  data  yang  diambil  dari  hasil  pengolahan  data melalui program JAPS versi 0.16.2.
Uji reliabilitas dengan menu: Klik Reliability > Unidimensional Reliability > Items (Var X1.1, X1.n ke kotak items) > Analysis > Centang Confidence Interval
> Centang Cornbach’s alpha > Centang Conbach’s alpha (if item dropped).
Hasil uji reliabilitas selengkapnya tersaji pada tabel-tabel berikut ini: Untuk X1, X2, X3, X4 dan X5 :
Tabel 8 Hasil Uji Reliability Statistics X1 If item dropped Item Cronbach's Α Item-Rest Correlation Mean X1.1 0.661 0.743 3.400 X1.2 0.733 0.588 3.275 X1.3 0.806 0.499 3.625 X1.4 0.731 0.605 3.250 Sumber: Olahan JAPS Versi 0.16.2 Tabel 9 Hasil Cronbach’s Alpha Reliability Statistics X1 Estimate Cronbach's α Point estimate 0.784 95% CI lower bound 0.638 95% CI upper bound 0.878 Sumber: Olahan JAPS Versi 0.16.2
Dasar pengambilan keputusan:
Terlihat  bahwa  data  sub  faktor  X1  yang dimasukkan  ke  dalam  JAPS  versi
0.16.2 nilai Cronbach’s Alphanya rata- rata > dari ketentuan minimum 0.60 yaitu 0.784, jadi data X1 diatas adalah Reliabel.
Tabel 10 Hasil Uji Reliability Statistics X2 If item dropped Item Cronbach's α Item-rest correlation mean X2.1 0.859 0.480 3.350 X2.2 0.715 0.810 3.175 X2.3 0.769 0.703 3.325 X2.4 0.768 0.702 3.250 Sumber: Olahan JAPS Versi 0.16.2 Tabel 11 Hasil Cronbach’s Alpha Reliability Statistics X2 Estimate Cronbach's α Point estimate 0.832 95% CI lower bound 0.740 95% CI upper bound 0.897
Sumber: Olahan JAPS Versi 0.16.2
Dasar pengambilan keputusan:
Terlihat bahwa data sub faktor X2 yang dimasukkan ke dalam JAPS versi 0.16.2 nilai Cronbach’s Alphanya rata- rata > dari ketentuan minimum 0.60 yaitu 0.832, jadi data X2 diatas adalah Reliabel.
Tabel 12 Hasil Uji Reliability Statistics X3 If item dropped Item Cronbach's α Item-rest correlation mean X3.1 0.897 0.812 3.150 X3.2 0.852 0.928 3.400
X3.3 0.852 0.928 3.400 X3.4 0.950 0.630 3.525 Sumber: Olahan JAPS Versi 0.16.2 Tabel 13 Hasil Cronbach’s Alpha Reliability Statistics X3 Estimate Cronbach's α Point estimate 0.918 95% CI lower bound 0.869 95% CI upper bound 0.951
Note. Variables X3.2 and X3.3 correlated perfectly. Sumber: Olahan JAPS Versi 0.16.2
Dasar Pengambilan Keputusan :
Terlihat bahwa data sub faktor X3 yang dimasukkan ke dalam JAPS versi 0.16.2 nilai Cronbach’s Alphanya rata- rata > dari ketentuan minimum 0.60 yaitu 0.951, jadi data X3 diatas adalah Reliabel.
Tabel 14 Hasil Uji Reliability Statistics X4 If item dropped Item Cronbach's α Item-rest correlation mean X4.1 0.877 0.704 3.425 X4.2 0.825 0.846 3.275 X4.3 0.823 0.847 3.125 X4.4 0.892 0.666 3.175 Sumber: Olahan JAPS Versi 0.16.2 Tabel 15 Hasil Cronbach’s Alpha Reliability Statistics X4 Estimate Cronbach's α Point estimate 0.889 95% CI lower bound 0.823 95% CI upper bound 0.934
Sumber: Olahan JAPS Versi 0.16.2
Dasar pengambilan keputusan :
Terlihat bahwa data sub faktor X4 yang dimasukkan ke dalam JAPS versi 0.16.2 nilai Cronbach’s Alphanya rata- rata > dari ketentuan minimum 0.60 yaitu 0.889, jadi data X4 diatas adalah Reliabel.
Tabel 16 Hasil Uji Reliability Statistics X5 If item dropped Item Cronbach's α Item-rest correlation mean X5.1 0.942 0.872 3.325 X5.2 0.916 0.950 3.325 X5.3 0.915 0.953 3.350 X5.4 0.970 0.773 3.700 Sumber: Olahan JAPS Versi 0.16.2
Tabel 17 Hasil Cronbach’s Alpha Reliability Statistics X5 Estimate Cronbach's α Point estimate 0.952 95% CI lower bound 0.919 95% CI upper bound 0.973
Dasar pengambilan keputusan :
Terlihat bahwa data sub faktor X5 yang dimasukkan ke dalam JAPS versi 0.16.2 nilai Cronbach’s Alphanya rata- rata > dari ketentuan minimum 0.60 yaitu 0.952, jadi data X5 diatas adalah Reliabel.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  disimpulkan  bahwa  hasil  dari Research Question , adalah  sebagai berikut : 1) Faktor-faktor sesuai level tertinggi sampai dengan  terendah  penyebab  penambahan  waktu  pelaksanaan  proyek  peningkatan  jalan kabupaten Serang yaitu Perizinan Masyarakat (Faktor Lingkungan) dengan nilai 3.625, Keselamatan  dan  Kesehatan  Kerja  (Faktor  Metode  Pelaksanaan)  dengan  nilai  3.525, Kelengkapan  Desain  (Faktor  Teknis)  dengan  nilai  3.425,  Material  dan  Tenaga  Kerja (Faktor  Metode  Pelaksanaan)  dengan  nilai  3.400,  Perencanaan  Pengendalian  kualitas (Faktor Metode Pelaksanaan) dengan nilai 3.400, Pembayaran Termin (Faktor Keuangan) dengan  nialai  3.350,  Kesenjangan  Sosial  (Faktor  Sosial  Budaya)  dengan  nilai  3.325, Pekerja  (Faktor  Sosial  Budaya)  dengan  nilai  3.325,  Perubahan  Desain  (Faktor  Teknis) dengan nilai 3.275, Lalu Lintas (Faktor Lingkungan) dengan nilai 3.250, sedangkan untuk faktor terendah Pembayaran Suplyer (Faktor Keuangan) dengan nilai 3.175.
Faktor-faktor  sesuai  level  tertinggi  sampai  dengan terendah  penyebab  penambahan waktu  pelaksanaan  proyek  peningkatan  jalan  kabupaten  Serang  yaitu  Organisasi Masyarakat  (Faktor  Sosial  Budaya)  dengan  nilai  3.700,  Dampak  Lingkungan  (Faktor Lingkungan)  dengan  nilai  3.400,  Motode  Kerja  (Faktor  Metode  Pelaksanaan)  dengan nilai 3.400, Budaya (Faktor Sosial Budaya) dengan nilai 3.350, Biaya Operasional (Faktor Keuangan) dengan nilai 3.325, Kerusakan Jalan (Faktor Lingkungan) dengan nilai 3.275, Perubahan Desain (Faktor Teknis) dengan nilai 3.250, Gambar (Faktor Teknis) dengan nilai 3.175, Kualitas (Faktor Metode Pelaksanaan) dengan nilai 3.150, dan faktor terendah yaitu  Volume  (Faktor  Teknis)  dengan  nilai  3.125.  2)  Hubungan  antara variabel bebas terhadap tingkat keberhasilan pekerjaan peningkatan jalan sesuai dengan waktu dan biaya dalam  kotrak  ( variabel terikat)  pada  proyek  peningkatan  jalan  di  Kabupaten  Serang menunjukkan hasil bahwa korelasi Faktor Lingkungan, Faktor Keuangan, Faktor Metode Kerja, Faktor Teknis dan Faktor Sosial Budaya dinyatakan valid dan mempunyai nilai Korelasi sebesar r hitung yaitu 0,643 > 0.312 (r tabel) dan nilai sig.(2-tailed)/(signifikasi) sebesar <.001 <0,005) sehingga korelasi antara variabel X dan Y dinyatakan valid. 3)
Faktor-faktor  sesuai  level  tertinggi  sampai  dengan  terendah  dalam  menangani penambahan biaya dan waktu pada proyek peningkatan jalan di Kabupaten Serang adalah tersedianya  stok  material  di  lokasi  pekerjaan  dengan  nilai  0.714,  jumlah  tenaga  kerja
sesuai dengan rencana anggaran biaya dengan nilai 0.679, ketepatan biaya pelaksanaan pekerjaan  dengan  nilai  0.639,  kesesuaian  desain  perencaan  dengan  kondisi  lapangan dengan  nilai  0.594,  sedangkan  untuk lever  terendah  yaitu  ketepatan  biaya  pelaksanaan pekerjaan dengan nilai 0.594.

## BIBLIOGRAFI
Atherley,  B.  A.  (1996).  Analysis  of  construction  delays. International Symposium  for  the  Organization  and  Management  of  Construction: Shaping Theory and Practice; Volume Two; Managing the Construction Project and Managing Risk , 60. Taylor & Francis.
Enderzon,  Vederieq  Yahya.  (2020).  Identifikasi  risiko  proyek  konstruksi flyover  dan  underpass  di  indonesia  (kajian  literatur). Rekayasa  Sipil , 14 (2), 104–111.
Hidayati, Rahmi, Natalia, Monika, Adibroto, Fauna, Mafriyal, Mafriyal, & Saskia,  Rizkina.  (2017).  Analisis  Variabel-Variabel  Risiko  pada Pelaksanaan  Proyek  Konstruksi  Jalan. Jurnal  Ilmiah  Rekayasa  Sipil , 14 (2), 46–56.
Imansari,  Aisyaning,  Harimurti,  Harimurti,  &  Wijatmiko,  Indradi.  (2019). Analisis  Risiko  Berdasarkan  Aspek  Waktu  Dengan  Metode  Montecarlo Pada  Proyek  Gedung  Baru  Di  Universitas  Brawijaya .  Brawijaya University.
Kurniawan, Bagus Yuntar. (2011). Analisa Risiko Konstruksi Pada Proyek Pembangunan Apartemen Petra Square Surabaya. Makalah Tugas Akhir Jurusan  Teknik  Sipil,  Institut  Teknologi  Sepuluh  November  (ITS) Surabaya .
Kurniawan,  Hendi,  &  Anggraeni,  Ida  Ayu  Ari.  (2020).  Analisis  Risiko Rantai  Pasok  Material  Terhadap  Keterlambatan  Pelaksanaan  Proyek Konstruksi. Rekayasa Sipil , 14 (1), 43–50.
https://doi.org/10.21776/ub.rekayasasipil.2020.014.01.6
Moi, Fransiska, & Purnawirati, I. G. A. Neny. (2021). Analisis Manajemen Risiko Pada Proyek Pembangunan Ruas Jalan Baru Waebetu–Tarawaja. Jurnal Talenta Sipil , 4 (1), 79–84.
Muka, I. Wayan. (2013). Analisis Risiko pada Proyek Pembangunan Parkir
Basement  Jalan  Sulawesi  Denpasar. Media  Komunikasi  Teknik  Sipil ,
19 (2), 155–165.
Permadi,  Dwi,  &  Huda,  Miftahul.  (2018).  Analisa  risiko  aspek  biaya pekerjaan  saluran  box  culvert  (Studi  kasus  jalan  Kenjeran  dan Tenggumung Kota Surabaya). Axial: Jurnal Rekayasa Dan Manajemen Konstruksi , 6 (2), 53–68.
Rahmawati,  Nia,  &  Tenriajeng,  Andi  Tenrisukki.  (2020).  Analisis Manajemen  Risiko  Pelaksanaan  Pembangunan Jalan  Tol  (Studi  Kasus : Proyek  Pembangunan  Jalan  Tol  Bekasi-Cawang-Kampung  Melayu). Rekayasa Sipil , 14 (1), 18–25.
https://doi.org/10.21776/ub.rekayasasipil.2020.014.01.3
Sandhyavitri,  Ari,  &  Zulfiqar,  Muhammad.  (2014).  Analisis  Risiko Pembangunan Jalan Tol pada Tahan Konstruksi (Studi Kasus Jalan Tol Pekanbaru-Dumai). Jurnal Teknik Sipil , 10 (1), 1–15.
Suwinardi,  Suwinardi.  (2016).  Manajemen  risiko  proyek. Orbith:  Majalah Ilmiah Pengembangan Rekayasa Dan Sosial , 12 (3).
Taufik, Muhammad, Muttaqin, Muttaqin, & Rauzana, Anita. (2018). Faktor- Faktor  Risiko  Waktu  Yang  Mempengaruhi  Biaya  Pelaksanaan  Proyek Konstruksi Gedung Di Provinsi Aceh. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil Dan Perencanaan , 1 (4), 156–163.
Wena,  M.  (2015).  Manajemen  Risiko  Dalam  Proyek  Konstruksi. Jurnal Bangunan , (1).
Wiryawan,  Pratama  Putra.  (2016). Analisa  Keterlambatan  Proyek Pembangunan  Delay  Analysis  Seaports  Pier  Construction  Project Calang .
Copyright holder: Tri Gusbian, Mawardi Amin (2023)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: