## PENINGKATAN EFEKTIVITAS DAN EFISIENSI MANAJEMEN RANTAI PASOK AGROINDUSTRI BUAH: TINJAUAN LITERATUR DAN RISET SELANJUTNYA

## EFFECTIVENESS AND EFFICIENCY IMPROVEMENT OF FRUIT AGROINDUSTRY SUPPLY CHAIN MANAGEMENT: LITERATURE REVIEW AND FUTURE RESEARCH AGENDA
Fina Pradika Putri 1)* , Marimin 2) , dan Indah Yuliasih 3)
Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor,
Jl. Raya Dramaga, Bogor 16680, Indonesia
*E-mail: finapradika@gmail.com
Makalah: Diterima 10 Oktober 2020; Diperbaiki 02 Desember 2020; Disetujui 12 Desember 2020

## ABSTRACT
Agroindustry supply chain management involves several integrated supply chain members from upstream to downstream in a sustainable. The main aspects that need to be considered are performance, added value, risk, improving effectiveness and efficiency in the supply chain management. The purpose of this study was to analyze the  supply  chain  performance,  added  value,  and  risk  used  to  effectiveness  and  efficiency  improvement  of  fruit agroindustry  supply  chain  management.  A  search  for  scientific  articles  published  from  2005  to  2020  was conducted. There were 94 scientific articles reviewed into five classifications, i.e. apple supply chain management, supply chain performance, added value, supply chain risk, effectiveness and efficiency. So far, there has been little discussion about increasing the effectiveness and efficiency of supply chain management in the fruit agorindustry and has not been carried out comprehensively. The scientific articles obtained were examined into several analyzes of approaches and methods so that models could be developed to improve effectiveness and efficiency of supply chain management. In the future, a combination of several methods and implementations of information technology can be used to effectiveness and efficiency improvement of fruit agroindustry supply chain management.
Keywords: apples, effectiveness, efficiency, improvement, agroindustry supply chain

## ABSTRAK
Manajemen rantai pasok agroindustri melibatkan beberapa stakeholder yang saling terintegrasi dari hulu hingga hilir secara berkelanjutan. Aspek utama yang perlu diperhatikan diantaranya adalah kinerja, nilai tambah, risiko serta tercapainya efektivitas dan efisiensi dalam manajemen rantai pasok. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis metode pengukuran kinerja, nilai tambah, dan risiko rantai pasok yang digunakan untuk peningkatan efektivitas  dan  efisiensi  manajemen  rantai  pasok  agroindustri  buah.  Dilakukan  pencarian  artikel  ilmiah  yang diterbitkan dari tahun 2005 hingga tahun 2020. Diperoleh 94 artikel ilmiah yang ditinjau ke dalam lima klasifikasi, yaitu  manajemen rantai  pasok apel,  kinerja rantai  pasok, nilai  tambah, risiko rantai  pasok,  serta  efektivitas  dan efisiensi.  Sejauh  ini,  pembahasan  mengenai  peningkatan  efektivitas  dan  efisiensi  manajemen  rantai  pasok agorindustri buah masih sedikit dan belum dilakukan secara komprehensif. Artikel ilmiah yang diperoleh, dikaji ke  dalam  beberapa  analisis  pendekatan  dan  metode,  sehingga  dapat  dilakukan  pengembangan  model  untuk peningkatan efektivitas dan efisiensi manajemen rantai pasok. Langkah ke depannya, gabungan beberapa metode dan implementasi dari teknologi informasi dapat digunakan untuk peningkatan efektivitas dan efisiensi manajemen rantai pasok agroindustri buah.
Kata kunci: apel, efektivitas, efisiensi, peningkatan, rantai pasok agroindustri

## PENDAHULUAN
Manajemen rantai pasok agroindustri melibatkan  beberapa stakeholder yang  saling terintegrasi dari hulu hingga hilir secara berkelanjutan.  Adanya  hubungan  integrasi  tersebut memerlukan  identifikasi,  pengukuran,  dan  evaluasi yang  baik  (Asrol et  al., 2018).  Aspek  utama  yang perlu diperhatikan diantaranya kinerja, nilai tambah, risiko,  serta  tercapainya  efektivitas  dan  efisiensi dalam manajemen rantai pasok (Taticchi et al. , 2015).
Efektivitas dan efisiensi mempengaruhi proses pengambilan  keputusan  dengan  menjamin  tujuan yang telah ditetapkan dalam manajemen rantai pasok dapat  tercapai  (Hadiguna,  2016).  Pentingnya peningkatan  efektivitas  dan  efisiensi  juga  dapat memberikan  peluang  untuk  perbaikan  berkelanjutan pada  keseluruhan  struktur  rantai  pasok  (Taticchi et al. , 2015).
Saat  ini  banyak  sekali  permasalahan  yang dihadapi  suatu  struktur  rantai  pasok  agroindustri sehingga harus selalu diamati bagaimana perkembangan  lingkungannya,  seperti  pemasok,
DOI: https://doi.org/10.24961/j.tek.ind.pert.2020.30.3.338 ISSN: 0216-3160    EISSN: 2252-3901
Terakreditasi Peringkat 2 Dirjen Penguatan Riset dan Pengembangan No 30/E/KPT/2018 Tersedia online http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnaltin
*Penulis Korespodensi
proses,  pengendalian  kualitas,  sampai  distribusinya. Rantai  pasok  memiliki  sistem  kompleks  yang mempunyai  unsur-unsur  teratur,  saling  berkaitan, dinamis,  mempunyai  tujuan  tertentu,  dan  bersifat probabilistik  (Suharjito et  al. ,  2011).  Sifat-sifat tersebut menyebabkan rantai pasok secara keseluruhan  lebih  rentan  terhadap  gangguan.  Setiap gangguan  yang  terjadi  dapat  mempengaruhi  rantai pasok secara keseluruhan sehingga diperlukan adanya upaya perbaikan pada manajemen rantai pasok.
Perbaikan  manajemen  rantai  pasok  ditinjau secara  menyeluruh  melalui  koordinasi  dan  integrasi aliran  barang,  informasi,  dan  uang  dari  seluruh stakeholder yang  terlibat.  Penerapan  konsep  ini digunakan  untuk  memenuhi  permintaan  konsumen akan  produk,  baik  permintaan  sebagai  bahan  baku untuk agroindustri maupun permintaan produk akhir (produk segar yang langsung dikonsumsi atau produk hasil olahan) (Imanullah et al. , 2016).
Agroindustri salah satunya mencakup Industri Pengolahan Hasil Pertanian (IPHP) yang dapat dibagi menjadi  tanaman  pangan,  tanaman  perkebunan, tanaman  hasil  hutan,  perikanan,  dan  peternakan.
Agroindustri perkebunan seperti buah-buahan cukup banyak  memberikan  dampak  bagi  perekonomian Indonesia,  tetapi  selama  ini  pembahasan  mengenai manajemen rantai pasok hanya difokuskan pada buah nasional.  Agroindustri  buah  khas  daerah  kurang diperhatikan  manajemen  rantai  pasoknya,  salah satunya  agroindustri apel.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah  untuk  menganalisis  metode  pengukuran kinerja,  nilai  tambah,  dan  risiko  rantai  pasok  yang digunakan untuk peningkatan efektivitas dan efisiensi dalam manajemen rantai pasok agroindustri buah.

## METODE PENELITIAN

## Kerangka Pemikiran
Kerangka  pemikiran  tinjauan  literatur  yang dibahas terdiri dari definisi  efektivitas  dan  efisiensi, identifikasi dan analisis metode pada masing-masing aspek, gambaran umum mengenai metode efektivitas dan efisiensi, serta model peningkatan efektivitas dan efisiensi  manajemen rantai  pasok  agroindustri  buah. Kerangka pemikiran dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Kerangka pemikiran
Definisi efektivitas dan efisiensi manajemen rantai pasok agroindustri
Identifikasi dan analisis metode efektivitas dan efisiensi manajemen rantai pasok agroindustri apel Identifikasi dan analisis metode kinerja rantai pasok Identifikasi dan analisis metode nilai tambah Identifikasi dan analisis metode risiko rantai pasok Pengembangan model peningkatan efektivitas dan efisiensi manajemen rantai pasok agroindustri buah Evaluasi metode efektivitas dan efisiensi manajemen rantai pasok agroindustri Identifikasi dan analisis metode efektivitas dan efisiensi manajemen rantai pasok agroindustri Mulai
Selesai

## Klasifikasi Artikel Ilmiah
Pencarian
artikel
ilmiah dilakukan menggunakan  beberapa  kata  kunci,  yaitu  “rantai pasok  apel”,  “kinerja rantai  pasok”,  “nilai tambah”, “risiko rantai pasok”, serta “efektivitas dan efisiensi” yang diterbitkan dari tahun 2005 hingga tahun 2020. Dari  artikel  yang  diterbitkan  sepanjang  tahun tersebut,  kemudian  dipilih  artikel  terbaik  yang membahas efektivitas dan efisiensi dalam manajemen rantai pasok. Diperoleh 94 artikel ilmiah yang terdiri dari  82  jurnal,  9  prosiding,  2 chapter buku,  dan  1 buku. Artikel tersebut kemudian dibagi ke dalam lima klasifikasi. Klasifikasi didasarkan pada ruang lingkup penelitian dan aspek yang mempengaruhi peningkatan  efektivitas  dan  efisiensi.  Klasifikasi artikel  ilmiah  dapat  dilihat  pada  Tabel  1  dan  total publikasi artikel ilmiah dapat dilihat pada Gambar 2.
Tabel 1. Klasifikasi artikel ilmiah No Klasifikasi Jumlah % 1 Manajemen rantai pasok apel 14 14,89 2 Kinerja rantai pasok 21 22,34 3 Nilai tambah 20 21,28 4 Risiko rantai pasok 22 23,40 5 Efektivitas dan efisiensi 17 18,09 Total 94 100
Gambar 2. Total publikasi artikel ilmiah
Penelitian  mengenai  efektivitas  dan  efisiensi belum cukup banyak, begitu pula dengan manajemen rantai  pasok  apel  (Tabel  1).  Artikel  ilmiah  yang diperoleh paling banyak diterbitkan pada tahun 2018 (Gambar  2).  Artikel  ilmiah  tersebut  akan  dikaji  ke dalam  beberapa  analisis  pendekatan  dan  metode sehingga  dapat  dilakukan  pengembangan  model untuk peningkatan efektivitas dan efisiensi manajemen rantai pasok.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Efektivitas  dan  Efisiensi  Manajemen  Rantai Pasok Agroindustri
Dalam  menerapkan  manajemen  rantai  pasok masih  ditemui  beberapa  permasalahan,  seperti pemenuhan  bahan  baku,  permintaan,  penggunaan sumber daya maupun informasi (Tatoglu et al. , 2016), kemitraan  (Banerjee  dan  Mishra,  2017),  kolaborasi, persediaan,  kualitas,  teknologi,  tenaga  kerja,  serta sistem  pengiriman,  keuangan,  dan  manajerial. Keberhasilan  dari  manajemen  rantai  pasok  adalah kemampuannya dalam mengidentifikasi dan mengatasi  permasalahan  dengan  mengoptimalkan seluruh  kegiatan  bisnis  dalam  struktur  rantai  pasok, dimana setiap stakeholder harus memahami dan dapat mengelola  permasalahan  tersebut  secara  akurat  dan tepat waktu (Anis et al. , 2019).
Meningkatnya  minat  agroindustri  dalam menerapkan  manajemen  rantai  pasok  karena  dapat membuat  struktur rantai  pasok menjadi  lebih  efektif dan  efisien  (Madani  dan  Rungsrisawat,  2019). Kebutuhan akan manajemen rantai pasok yang efektif dan  efisien  menjadi  sangat  penting  karena  semakin disadari  bahwa  persaingan  tidak  hanya  terjadi  antar stakeholder melainkan antar rantai pasok (Kot, 2018; Pathak et al. , 2019).
Efektivitas  adalah  pencapaian  keberhasilan dalam  memenuhi harapan atau  kepuasan  konsumen. Dengan  cara  meningkatkan  kualitas  dan  pelayanan melalui  integrasi  struktur  rantai  pasok  berupa kerjasama  maupun  berbagi  informasi.  Efisiensi adalah  pencapaian  keberhasilan  mengubah input menjadi output yang  bermanfaat  dengan  mengukur sejauh  mana  sumber  daya  digunakan  untuk memberikan  tingkat  kepuasan  konsumen.  Dengan cara  meminimalkan  biaya  dan  memaksimalkan nilai tambah  dalam  seluruh  kegiatan  bisnis  rantai  pasok melalui  integrasi  antar stakeholder berupa  jumlah yang akurat, penentuan lokasi, dan waktu yang tepat (Estampe,  2014;  Leonczuk,  2016;  Wu et  al. ,  2016; Nawi et al. , 2017; Justina dan Simamora, 2018).
Manfaat  dari  efektivitas  dan  efisiensi  dalam manajemen  rantai  pasok,  antara  lain  mengurangi waktu siklus total, pelayanan menjadi lebih baik, daya tanggap  terhadap  kebutuhan  konsumen  lebih  tinggi (Tatoglu et  al. , 2016),  mempercepat  pengiriman, meningkatkan  kualitas  produk  (Janaki et  al. ,  2018), memilih  pemasok  yang  lebih  kooperatif,  mengelola sumber  daya  dengan  baik,  meminimalkan  biaya, meningkatkan  profitabilitas,  memperbaiki  desain produk,  meningkatkan  daya  saing,  dan  dapat membuat perencanaan jangka menengah atau jangka panjang  (Kot,  2018).  Faktor  yang  mempengaruhi efektivitas dan efisiensi manajamen rantai pasok yang telah  dirangkum  dari  beberapa  literatur,  terdiri  dari berbagi pengetahuan, informasi dan berbagi informasi,  koordinasi,  fleksibilitas,  serta  visibilitas dan  transparansi.  Masing-masing  faktor  tersebut dijelaskan sebagai berikut:
0 5 10 15 20 25 30 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Jum la h Tahun Total Publikasi Artikel Ilmiah
1. Berbagi pengetahuan digunakan untuk meminimalkan waktu operasional dalam struktur rantai  pasok  sehingga  dapat  meningkatkan efisiensi (Madani dan Rungsrisawat, 2019) karena kurangnya  pengetahuan  di  antara stakeholder dapat  mempengaruhi  kinerja  rantai  pasok  secara keseluruhan (Lim et al. , 2017).
2. Informasi  merupakan  sekumpulan  data  yang diorganisasi,  berfungsi  sebagai  elemen  yang menciptakan dan menghasilkan rantai pasok yang terkoordinasi.  Informasi  yang  dihasilkan  harus akurat, tepat waktu, terkini, tervalidasi, berkualitas, informatif, memiliki kredibilitas, dan dapat diakses pada waktu yang tepat (Apiyo dan Kiarie,  2018;  Banerjee  dan  Mishra,  2017). Kemampuan organisasi untuk memproses informasi  dengan  cepat  dapat  digunakan  untuk pengambilan keputusan yang lebih baik (Janaki et al. ,  2018).  Dengan  berbagi informasi  maka akan ada  pembagian  informasi  yang  efektif  di  antara stakeholder sehingga  dapat  membuat  produk sampai  ke  konsumen  dengan  cepat  dan  tepat. Berbagi  informasi  dapat  mengurangi  inefisiensi akibat  adanya  kekurangan  informasi  karena kepercayaan dan komitmen di antara stakeholder (Hassan dan Nasereddin, 2018).
3. Koordinasi  antar stakeholder berperan  penting dalam  mengintegrasikan  setiap  anggota  agar mengarah  pada  peningkatan  efektivitas  dan efisiensi.  Manajemen  rantai  pasok  mengontrol setiap  titik  mulai  dari  awal  pembuatan  hingga akhir penjualan dengan berbagai tingkatan dalam rantai  pasok  sehingga  dengan  begitu  banyaknya tingkatan maka koordinasi menjadi sangat penting dalam  memberikan  layanan  yang  efektif  dan efisien  untuk  kepuasan konsumen  (Pathak et  al. , 2019).
4. Fleksibilitas merupakan kemampuan rantai pasok dalam lingkungan yang dinamis untuk menyediakan  produk  dan  layanan  secara  tepat waktu  dan  biaya  yang  rendah  (Kshetri,  2018). Fleksibilitas  dapat  digunakan  untuk  menanggapi permasalahan ketidakpastian dan perubahan pasar sehingga  dapat  secara  cepat  bertukar  informasi mengenai biaya produk dan mengkonfigurasikan sistem  informasi  dengan stakeholder untuk memenuhi  perubahan  kebutuhan  informasi  (Lim et al. , 2017).
5. Visibilitas dan transparansi dilakukan dengan cara meningkatkan  integrasi  dan  kolaborasi  dengan mitra  rantai  pasok  yang  berbeda.  Ketersediaan informasi yang luas mencakup keseluruhan rantai pasok  dan  dalam  waktu  yang  cepat  dapat menciptakan  kontrol  dan  manajemen  yang  lebih baik (Kache dan Seuring, 2017).

## Efektivitas  dan  Efisiensi  Manajemen  Rantai Pasok Agroindustri Apel
Apel merupakan buah yang cukup digemari di Indonesia,  tetapi  memiliki  sifat perishable (mudah
rusak)  sehingga  banyak  dimanfaatkan  menjadi berbagai produk olahan apel. Selain memperpanjang umur  simpan,  pengolahan  tersebut  juga  dapat meningkatkan nilai  tambah hingga tiga  sampai  lima kali  dibandingkan  dengan  harga  apel  segar (Damayanti,  2014)  sehingga  banyak  industri  kecil dan menengah yang mengolah apel menjadi berbagai produk  olahan  apel.  Penelitian  tentang  agroindustri apel telah dibahas cukup lama, tetapi tidak ditemukan banyak artikel yang membahas khususnya manajamen rantai pasoknya. Rantai pasok agroindustri apel  yang  dimaksud pada penelitian  ini mulai dari petani hingga konsumen berupa apel segar maupun produk olahan apel. Selama ini pembahasan mengenai  rantai  pasok  agroindustri  apel  hanya dilakukan secara parsial terhadap satu aspek saja dan bersifat deskriptif.
Selain itu, dalam kenyataannya masih banyak permasalahan  yang  terdapat  pada  rantai  pasok agroindustri  apel.  Permasalahan  tersebut  sebagian besar  juga  belum  dapat  terselesaikan  dengan  baik. Permasalahan pada petani, yaitu proses grading tidak sesuai,  ketidaktersediaan  fasilitas  penyimpanan, biaya pengemasan tinggi, ketidaktersediaan transportasi,  akses  pasar  rendah,  dan  kurangnya informasi pasar (Tutuhatunewa, 2018). Permasalahan pada  pengepul,  yaitu  kualitas  apel  yang  tidak seragam,  pelanggaran  kontrak,  masalah  hutang (Bhardwaj et al., 2012). Permasalahan pada industri, yaitu  keterlacakan  (Handayani,  2014),  kualitas produk  rendah,  teknologi  masih  sederhana,  akses pasar terbatas (Wati et al. , 2014), ketersediaan modal (Mustaniroh et al., 2015) fluktuasi harga bahan baku, sertifikasi  pemasok,  tingkat  kerusakan  mesin  dan peralatan  produksi, lead  time pengiriman,  ketepatan waktu pengiriman, biaya pengiriman (Hamdala et al., 2017),  kapasitas  produksi  rendah,  kemasan  produk sederhana,  belum  ada  pembagian  kerja,  kurangnya tenaga  kerja,  persaingan  harga  produk,  promosi belum efektif, adanya perubahan teknologi ((Muchlas, 2015); Anggraini et al., 2017), peramalan permintaan masih sederhana, belum ada penjadwalan produksi  (Latifah,  2017),  manajemen  keuangan rendah,  serta  belum  perencanaan  produksi  dan pengendalian  persediaan  bahan  baku  (Retnoningsih, 2018).  Permasalahan  tersebut  dapat  mengarah  pada ketidakefektivitas dan ketidakefisienan yang menyebabkan kerugian pada rantai pasok agorindustri apel (Khan dan Bae, 2017).
Dari  permasalahan  tersebut  dapat  dilihat bahwa  manajemen  rantai  pasok  agroindustri  apel belum  efektif  dan  efisien  sehingga  perlu  dilakukan pemetaan  lebih  lanjut  dan  pengembangan  model pengukuran  yang  lebih  baik  untuk  meningkatkan efektivitas  dan  efisiensinya  (Retnoningsih,  2018). Evaluasi  juga  belum  dilakukan  pada  setiap stakeholder sehingga perlu dilakukan evaluasi untuk menjamin  bahwa  manajemen  rantai  pasok  dapat berjalan dengan baik dari hulu hingga hilir (Alim et al. , 2018). Efektivitas dan efisiensi dalam manajemen
rantai  pasok  agroindustri  apel  didasarkan  pada kebutuhan  dan  komitmen  jangka  panjang  untuk meningkatkan penjualan dalam rantai pasok (Santoso, 2009). Berdasarkan hal itu, diperlukan strategi dalam manajemen rantai pasok agroindustri apel yang saling terintegrasi  agar  kegiatan  bisnis  rantai  pasok  dapat berjalan  secara  efektif  dan  efisien.  Hasil  tinjauan literatur  terkait  analisis  metode  efektivitas  dan efisiensi  manajemen  rantai  pasok  agroindustri  apel dapat dilihat pada Tabel 2.
Penelitian  terkait  tentang  manajemen  rantai pasok  agroindustri  apel  masih  dilakukan  secara parsial  dengan  hanya  mengambil  satu  produk,  satu stakeholder , maupun satu parameter yang difokuskan (Tabel 2). Upaya peningkatan efektivitas dan efisiensi
belum  dapat  dicapai  sepenuhnya  jika hanya  melihat sebagian  dari  faktor-faktor  yang  mempengaruhi manajemen  rantai  pasok.  Padahal  dalam  mencapai keunggulan  yang  kompetitif  dan  keberlanjutan, diperlukan  peran  seluruh stakeholder dan  beberapa faktor  sehingga  diperlukan  beberapa  model  analisis untuk mencapai tujuan tersebut. Oleh karena itu, akan dibahas  lebih  rinci  mengenai  faktor  penentu efektivitas  dan  efisiensi,  yaitu  kinerja, nilai  tambah, dan  risiko  rantai  pasok.  Dengan  melakukan identifikasi dan analisis metode tersebut maka dapat diperoleh  gambaran  secara  menyeluruh  mengenai rantai  pasok  agroindustri  untuk  kemudian  dibuat strategi  peningkatan  efektivitas  dan  efisiensi  yang lebih tepat sasaran.
Tabel 2. Analisis metode efektivitas dan efisiensi manajemen rantai pasok agroindustri apel
Tahun Penulis Metode Produk Stakeholder Parameter 2009 Santoso AHP Apel Petani, kelompok tani, pengepul, pedagang, industri Strategi pengembangan aliansi strategis 2012 Bhardwaj et al. Deskriptif, simple arithmetic averages , percentages , graphs Apel Petani, pengepul, pedagang, sub grosir Distribusi, pemasaran 2014 Damayanti et al. Rantai nilai, rantai pasok, sudi kelayakan Apel dan sayuran Petani, industri terkait, industri pendukung, konsumen Daya saing 2014 Handayani FMEA, HOR Minuman sari apel Industri Keterlacakan, risiko 2014 Wati et al. Deskriptif Olahan apel Lembaga pemerintah Strategi pengembangan 2015 Muchlas Statistical descriptive , regresi linier berganda Minuman sari apel, keripik apel, jamu tradisional Beberapa industri Inovasi dan daya saing 2015 Mustaniroh et al. ISM Minuman sari apel Satu industri minuman sari apel Kelembagaan 2017 Anggraini et al. (QSPM, SWOT Minuman sari apel Satu industri minuman sari apel Strategi pengembangan 2017 Hamdala et al. SCOR, AHP, OMAX, TLS, KPI Minuman sari apel Satu industri minuman sari apel Kinerja 2017 Latifah Statistical descriptive , regresi linear berganda Apel Petani, industri, konsumen Identifikasi faktor 2017 Khan dan Bae Rantai nilai, rantai pasok Apel Petani, pengepul, pedagang, retailer, konsumen Identifikasi permasalahan 2018 Alim et al. SCOR Keripik Apel Tiga industri keripik apel Kinerja 2018 Retnoningsih SCOR Keripik apel Satu industri keripik apel Kinerja 2018 Tutuhatunewa PLS Apel Petani, pemasok bahan pendukung, industri, distributor, pengecer Kinerja

## Analisis Metode Kinerja Rantai Pasok
Kinerja  rantai  pasok  digunakan  untuk mengoptimalkan, mengkomunikasikan, mengendalikan, dan memantau struktur rantai pasok, meningkatkan  proses  bisnis,  membantu  dalam pengambilan  keputusan  (Taticchi et  al., 2014; Stefanovic, 2014; Al-Douri, 2018), dan meningkatkan  transparansi  (Awwad et  al. ,  2018). Selain  itu,  dapat  memberikan  dampak  pada peningkatkan  efektivitas  dan  efisiensi  dalam manajemen  rantai  pasok  (Rakhman et  al. ,  2018) karena  kinerja  dapat  membandingkan  beberapa alternatif di tingkat operasional dan tingkat strategis (Bai dan Sarkis, 2012; Saleheen et al. , 2018). Kinerja rantai pasok juga dapat membantu setiap stakeholder dalam mencapai tujuan, mengevaluasi, meningkatkan daya  saing,  dan  perbaikan  berkelanjutan  pada manajemen  rantai  pasok  (Vorst,  2006;  Elrod et  al. , 2013).
Berdasarkan tinjauan literatur, terdapat beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  nilai  kinerja, antara lain kerjasama (Aprianingsih, 2018), koordinasi (Divyaranjani, 2018), kolaborasi (Mani et al. , 2018), kemitraan (Nawi et al. , 2017), fleksibilitas (Aprile et  al. ,  2005),  responsivitas  (Elrod et  al. , 2013), kepercayaan, dan komunikasi yang baik (Nawi et  al. ,  2017).  Seluruh  faktor  tersebut  saling mempengaruhi  satu  sama  lain  dalam  membangun rantai pasok yang lebih kompetitif. Kinerja yang tidak efektif  dan  efisien  diantara stakeholder akan menyebabkan  integrasi  manajemen  rantai  pasok kurang  memadai  (Ramos et  al. ,  2018).  Hasil pengukuran  kinerja  tidak  hanya  untuk  diketahui pencapaian  nilai  kinerjanya,  tetapi  juga  untuk dilakukan  peningkatan  kinerja  dengan  menganalisis penyebab rendahnya nilai tersebut (Hadiguna, 2016). Jika kinerja yang diukur memiliki nilai yang rendah maka  sebaiknya  dilakukan  pengembangan  atau peningkatan kinerja (Andharini, 2012).
Pengukuran  kinerja  dilakukan  melalui  empat tahap,  yang  pertama  adalah  tahap  desain  untuk
mengidentifikasi  tujuan  dan  melakukan  desain pengukuran,  yang  kedua adalah implementasi  untuk melaksanakan  prosedur  dengan  mengumpulkan  dan memproses data yang telah diukur, yang ketiga adalah penerapan  dari  hasil  pengukuran  kinerja  yang diperbaiki,  dan  yang  keempat  adalah review dari tindakan yang telah dilakukan (Bai dan Sarkis, 2012). Berdasarkan kategori tipe model oleh Bradenburgh et al. (2014)  maka  dilakukan  pengelompokkan  model kinerja  rantai  pasok  seperti  pada  Gambar  4  dari beberapa metode pada Tabel 3.
Dari  total  21  artikel  terkait  kinerja  rantai pasok,  9  artikel  menggunakan  model  dekriptif,  7 artikel  menggunakan  model  analitik,  5  artikel menggunakan model matematika, dan tidak ada yang menggunakan  model  heuristik.  Dalam  pengukuran kinerja  banyak  menggunakan  model  deskriptif  dan analitik  (Gambar  4).  Model  deskriptif  dilakukan dengan membandingkan metrik-metrik kinerja rantai pasok.  Model analitik  yang  paling  sering  digunakan adalah Supply  Chain  Operations Reference (SCOR) dan Analytic Hierarchy Process (AHP) (Tabel 3).
Dalam  pengukuran kinerja perlu diperhatikan sifat  komunikatif,  hasil  yang  sesuai  dengan kenyataan,  mampu  membuat  keputusan  bagi stakeholder ,  dan  dapat  membawa  perubahan  yang signifikan dalam kegiatan bisnis rantai pasok (Bai dan Sarkis, 2012). Pengukuran kinerja harus disesuaikan dengan karakteristik rantai pasok yang diukur karena tingkat kepentingan yang dimiliki oleh setiap struktur rantai  pasok  berbeda  sehingga  diperlukan  metrik kinerja  yang  sesuai  (Setiawan et  al. ,  2010;  Asrol et al. ,  2017).  Metrik  kinerja  rantai  pasok  perlu  dikaji secara  keseluruhan mulai  dari teori,  metode, teknik, dan aplikasinya (Trienekens et al ., 2008). Pengukuran kinerja dalam manajemen rantai pasok sangat penting untuk mempertahankan rantai pasok dari lingkungan yang  semakin  kompetitif  agar  mampu  bertahan  dan memiliki keunggulan kompetitif sehingga efektivitas dan  efisiensi  dalam  manajemen  rantai  pasok  dapat tercapai (Stefanovic dan Stefanovic, 2011).
Gambar 4. Model kinerja rantai pasok 43% 33% 24% 0% Deskriptif Model analitik Model matematika Heuristik

## Tabel 3. Metode analisis kinerja rantai pasok
Tahun Penulis Metode 2005 Aprile et al. MILP 2006 Vorst Deskriptif 2008 Trienekens et al. Critical Success Factors (CSF) dan indikator terkait, proses dan rantai nilai Porter (1985), piramida kinerja Ghalayini dan Noble (1996),  Vorst (2000) 2010 Setiawan et al. MPE, SCOR-FAHP, DEA, SWOT 2011 Stevanofic dan Stevanovic Scorecard dan web portal 2012 Andharini Deskriptif 2012 Bai dan Sarkis SCOR 2013 Elrod et al. Deskriptif 2014 Stefanovic Predictive model 2015 Taticchi et al. Deskriptif 2016 Hadiguna Deskriptif 2017 Wibowo et al. Deskriptif, SWOT, BSC 2017 Hamed et al. Multiple regression 2018 Rakhman et al. SCOR, FAHP, FGD 2018 Saleheen et al. Deskriptif 2018 Aprianingsih Deskriptif statistik, path analysis 2018 Divyaranjani Deskriptif 2018 Mani et al. Model matematika 2018 Al-Douri Analisis statistic 2018 Ramos et al. SCOR 2018 Awwad et al. Deskriptif
Analisis Metode Nilai Tambah Nilai tambah adalah sebuah konsep perhitungan nilai output (produk akhir) karena adanya pengolahan  dengan  memasukkan  nilai  input  (bahan baku dan biaya yang dikeluarkan) (Basset et al. , 2018; Ben-Daya et al. , 2019), yang nilainya tergantung pada input dan  proses  yang  dilakukan  pada  setiap stakeholder (Asrol et  al. ,  2017).  Jika  suatu  produk memiliki  nilai  tambah  maka  kepuasan  konsumen akan  meningkat  dan  produk  akan  memiliki  harga yang lebih tinggi (Bradenburgh et al. , 2014) sehingga dapat menciptakan keunggulan kompetitif (Yao et al. , 2008).  Nilai  tambah  berkaitan  erat  dengan  efisiensi (Bunte, 2006) karena nilai tambah akan meningkatkan  keuntungan  sehingga  perlu  dilakukan efisiensi  biaya  produksi  terutama  biaya  bahan  baku (Simin, 2014).
Nilai tambah perlu dianalisis untuk mengidentifikasi  kondisi  keuangan,  rasio  nilai tambah, keuntungan, distribusi biaya, dan performansi  setiap stakeholder berdasarkan input yang dilakukan (Asrol et al. , 2018; Pamungkassari et al. , 2018). Aliran rantai pasok yang semakin bergerak ke  hilir  akan  menghasilkan  nilai  yang  semakin berbeda (Hasanah et al. , 2015). Biasanya stakeholder bagian  hilir  akan  memiliki  keuntungan  yang  lebih tinggi tinggi dibandingkan dengan stakeholder bagian hulu.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  penetapan  nilai tambah  yang  seimbang  di  antara stakeholder (Marimin et al. , 2010). Nilai tambah yang seimbang dapat menjaga kerjasama antar stakeholder ,
meningkatkan  nilai  ekonomi,  menarik  investor,  dan meningkatkan  keberlanjutan.  Faktor-faktor  yang dapat  mempengaruhi  tidak  seimbangnya  nilai tambah, antara lain modal, jumlah dan kualitas bahan baku maupun bahan pendukung, proses produksi dan kapasitas produksi, teknologi, kualitas produk, harga jual produk, upah tenaga kerja (Hasanah et al. , 2015; Nuzuliyah  2018),  informasi  pasar  (Marimin et  al. , 2010),  mekanisme  pasar,  dan  biaya  (Hidayat et  al. , 2012).
Penyeimbangan nilai tambah dapat dilakukan dengan cara menggeser nilai tambah yang lebih besar di  pengecer,  industri,  maupun  pedagang  ke  petani agar apabila petani mengalami gagal panen, kerugian tidak  ditanggung  sendiri.  Selain  itu,  meningkatkan harga beli dari petani agar petani semakin termotivasi lalu  meningkatkan  produktivitas  dan  kualitasnya (Marimin et  al. ,  2010).  Berdasarkan  kategori  tipe model oleh Bradenburgh et al. (2014) maka dilakukan pengelompokkan  model  nilai  tambah  seperti  pada Gambar 5 dari beberapa metode pada Tabel 4.
Dari  total  20  artikel  terkait  nilai  tambah,  6 artikel  menggunakan  model  dekriptif,  2  artikel menggunakan model analitik, 11 artikel menggunakan  model  matematika,  dan  1  artikel menggunakan  model  heuristik.  Dalam  pehitungan nilai tambah banyak menggunakan model matematika  (Gambar  5).  Model  matematika  yang paling sering digunakan adalah model Hayami (Tabel 4).
Gambar 5. Model nilai tambah
Tabel 4. Metode analisis nilai tambah
Tahun Penulis Metode 2006 Bunte Deskriptif 2008 Yao et al. Model matematika 2010 Marimin et al. Hayami 2012 Hidayat et al. Hayami 2014 Simin Hayami 2014 Massow dan Canbolat MILP 2014 Bradenburgh Deskriptif 2015 Hasanah et al . Hayami 2016 Imanullah et al. Deskriptif 2017 Asrol et al. Hayami 2017 Routroy dan Behera Deskriptif 2018 Asrol et al. Deskriptif 2018 Nuzuliyah Hayami 2018 Pamungkassari et al. Hayami 2018 Sutrisno Mathematical optimization (fuzzy) 2018 Alam BCR, simple statistical 2018 Basset et al. N-DEMATEL, N-AHP 2019 Ben-Daya et al. Deskriptif 2020 Baihaqi et al. Hayami 2020 Papilo et al. Hayami
Berdasarkan  tinjauan  literatur,  nilai  tambah terendah  selalu  berada  di  tingkat  petani.  Hal  ini dikarenakan kurangnya informasi pasar yang diterima oleh petani (Marimin et al. , 2010), kegagalan panen, banyaknya  perantara  dalam  rantai  pasok  (Alam 2018), serta adanya perbedaan antara harga jual dari petani  ke  pengepul  dengan  harga  yang  dibeli konsumen (Routroy dan Behera 2017). Ditambah lagi dengan  biaya  produksi  yang  semakin  tinggi, sedangkan  harga  jual  dari  hasil  panen  rendah  dan tidak stabil, serta tingginya impor buah (Imanullah et al. ,  2016)  berdampak  langsung  pada  pendapatan petani  yang  rendah.  Sedangkan  untuk  nilai  tambah tertinggi  cukup  bervariasi  tergantung  pada  struktur rantai pasok yang diteliti, seperti industri (Asrol et al. , 2017;  Pamungkassari et  al. ,  2018),  pedagang
(Marimin et  al. , 2010),  dan  pengecer  (Alam,  2018). Adanya  ketidakseimbangan  nilai  tambah  dapat merugikan stakeholder khususnya  bagian  hulu (Papilo et al. 2020). Strategi peningkatan nilai tambah diperlukan dengan meningkatkan input  agar diperoleh  kualitas  produk  yang  lebih  baik  serta penyesuaian permintaan konsumen agar produk dapat sesuai  dengan  harapan  konsumen  (Baihaqi et  al. , 2020).

## Analisis Metode Risiko Rantai Pasok
Risiko  rantai  pasok  adalah  segala risiko  yang terdapat  di  sepanjang  rantai  pasok  mulai  dari  hulu hingga  hilir  (Lavastre et  al. ,  2012)  berupa  aliran barang,  informasi,  dan  uang  yang  tidak  seimbang karena adanya ketidakpastian (Suharjito et al. , 2011).
30% 10% 55% 5% Deskriptif Model analitik Model matematika Heuristik
Risiko dikategorikan menjadi  risiko internal (operasional) dan risiko eksternal (gangguan). Risiko internal,  seperti  permintaan,  penawaran,  kualitas, biaya,  penjualan,  kredit,  informasi,  dan  sebagainya. Risiko eksternal, seperti interaksi dengan lingkungan, persaingan,  ekonomi,  politik,  bencana  alam,  dan sebagainya (Mavi et al. , 2016; Shahbaz et al. , 2018). Manajemen  risiko  rantai  pasok  yang  efektif dan  efisien  merupakan  kemampuan  yang  dimiliki oleh stakeholder dalam  menghadapi  situasi  tidak terduga yang mengganggu struktur rantai pasok (Wu et  al. ,  2013).  Dikatakan  efektif  dan  efisien  apabila risiko  dapat  diidentifikasi  dengan  tepat  (Shahbaz et al. ,  2018).  Dalam  melakukan  manajemen  risiko diperlukan kesadaran akan risiko, sikap proaktif, serta pengalokasian  sumber  daya  untuk  dikoordinasikan dan  dikolaborasikan  oleh  setiap stakeholder . Manajemen  risiko  rantai  pasok  sering  menjadi wacana,  tetapi  pada  kenyataannya  praktik  yang dilakukan masih sangat sulit (Lavastre et al. , 2012). Manajemen risiko rantai pasok seharusnya dijadikan sebagai  prosedur  standar  dalam  suatu  proses operasional.  Dengan  begitu,  kemungkinan  risiko yang  muncul  dapat  dicegah  dengan  baik  (Neupane, 2017).  Dengan  manajemen  risiko  maka stakeholder akan memiliki pengetahuan yang lebih baik terhadap sumber risiko, pengelolaan biaya yang tidak terduga, dan proses mitigasi risiko yang lebih baik (Singh dan Wahid, 2014).
Tahapan  manajemen  risiko  dimulai  dari identifikasi  risiko,  penilaian  risiko,  analisis  risiko, mitigasi  risiko,  dan  evaluasi  risiko  (Suharjito et  al. , 2011; Mavi et al. , 2016; Arifin et al. , 2018). Proses identifikasi risiko dianggap  berperan  penting  karena identifikasi harus dilakukan secara medalam terhadap semua kemungkinan risiko pada setiap kegiatan dan setiap stakeholder (Pamungkassari et  al. ,  2018) dengan mempertimbangkan ketidakpastian kerugian, unsur-unsur  kerugian,  dan  signifikansi  kerugian
(Lavastre et al. , 2012). Apabila terdapat risiko yang tidak  teridentifikasi  maka  akan  menyebabkan kesalahan proses selanjutnya, seperti  proses mitigasi risiko yang tidak tepat (Suharjito et al. , 2011).
Mitigasi    risiko  dilakukan  sebagai  langkah untuk penanganan risiko sehingga dapat mengurangi kerugian  (Septiani et  al. ,  2016)  upaya  pencegahan untuk  mengindari terjadinya  risiko  tersebut  terulang kembali (Ismail et al. , 2018), sebagai bahan evaluasi oleh stakeholder dalam  membuat  strategi  dan  dapat digunakan  oleh  pemerintah  untuk  menyusun kebijakan  (Pamungkassari et  al. ,  2018).  Dalam memilih mitigasi risiko perlu melihat sifat dari risiko, asal  risiko,  dan  sumber  daya  yang  digunakan  untuk mengurangi risiko (Mavi et al. , 2016). Mitigasi risiko tidak selalu dengan cara mengurangi atau menghilangkan risiko. Ada kalanya beberapa tingkat risiko dapat diterima, namun jika menghadapi pilihan tersebut  maka  manajemen  risiko  dilakukan  dengan cara  menilai  penerimaan  terhadap  risiko  tersebut, mengevaluasi kemungkinan pengurangan atau peningkatan risiko, memilih metode untuk mengurangi  risiko,  serta  menilai  kelayakan  dan memilih  strategi  yang  optimal  untuk  mengurangi risiko  (Kozlov  dan  Tamer,  2018).  Berdasarkan kategori  tipe  model  oleh  Bradenburgh et  al. (2014) maka dilakukan pengelompokkan model risiko rantai pasok  seperti  Gambar  6  dari  beberapa  metode  pada Tabel 5.
Dari total 22 artikel terkait risiko rantai pasok, 6  artikel  menggunakan  model  dekriptif,  3  artikel menggunakan model analitik, 5 artikel menggunakan model matematika, dan 8 artikel menggunakan model heuristik. Dalam pengukuran risiko banyak menggunakan  pemodelan  heuristic  (Gambar  6). Model heuristik yang paling sering digunakan adalah logika fuzzy . Klasifikasi model berdasarkan beberapa metode (Tabel 5).
Gambar 6. Model risiko rantai pasok 27% 14% 23% 36% Deskriptif Model analitik Model matematika Heuristik

## Tabel 5. Metode analisis risiko rantai pasok
Tahun Penulis Metode 2007 Geraldin et al. FMEA, QFD, HOQ, indeks prioritas risiko 2007 Ritchie dan Brindley Deskriptif 2008 Kozlov dan Tamer IRR, NPV, analisis sensitivitas 2011 Suharjito et al. VaR, IaR, DaR, MILP 2012 Lavastre et al. Analisis statistik 2012 Suharjito dan Marimin FAHP, fuzzy non linear regression 2013 Wu et al. Agent-based simulation 2013 Astuti et al. Vorst, FAHP, ISM 2014 Singh dan Wahid Deskriptif 2015 Gold dan Awasthi FAHP 2016 Ponis dan Ntalla Deskriptif 2016 Mavi et al. Shannon entropy , FTOPSIS 2016 Septiani et al. Deskriptif 2016 Faisal et al. ISM 2016 Wiengarten et al . Confimatory Factor Analysis (CFA) 2017 Neupane Deskriptif, SCRM 2017 Carbonara dan Pellegrino Computer simulation 2017 Astuti et al. SCOR, HOR 2017 Risqiyah dan Santoso Fuzzy FMEA 2018 Ismail et al. Deskriptif 2018 Shahbaz et al. SEM 2018 Arifin et al. PLS-SEM
Berbagai risiko yang diidentifikasi dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor.  Faktor  tersebut dapat berasal dari proses dalam struktur rantai pasok sehingga  dalam  pengambilan  keputusan  diperlukan pertimbangan yang baik karena tantangan risiko saat ini berupa multi risiko (Ritchie dan Brindley, 2007). Berdasarkan tinjauan literatur, faktor yang mempengaruhi risiko, antara lain berbagi pengetahuan,  berbagi  informasi  dan  mekanisme pembagiannya  (Mavi et  al. ,  2016),  kolaborasi, logistik,  transportasi  (Septiani et  al. ,  2016), pemenuhan  permintaan,  kualitas,  waktu,  biaya, alienasi  tenaga  kerja  (Ponis  dan  Ntalla,  2016), fleksibilitas,  volatilitas  harga,  persediaan,  kecepatan pengiriman (Arifin et al. , 2018), pemenuhan kualitas, penanganan  pascapanen,  proses  pengolahan,  dan interaksi  antara stakeholder (Shahbaz et  al. ,  2018). Faktor  yang  mempengaruhi  risiko  kadang  bersifat subjektif  dan  bias  sehingga  diperlukan  seseorang yang ahli dalam menyusun mitigasi risiko (Gold dan Awasthi, 2015).
Risiko  sendiri  dapat  mempengaruhi  kinerja rantai pasok dan penurunan nilai tambah (Mavi et al. , 2016).  Dengan  melakukan  penyeimbangan  pada risiko  rantai  pasok  maka  dapat  meningkatkan kualitas,  harga  yang  adil,  pembagian  keuntungan, serta  distribusi  nilai  tambah  yang  merata  (Suharjito dan  Marimin,  2012).  Produk  yang  berbeda memerlukan mitigasi risiko yang berbeda, begitu juga dengan  lokasi  yang  berbeda  akan  memberikan dampak berbeda dari mitigasi risiko yang dipilih (Wu et  al. ,  2013) . Manajemen  risiko  dapat  efektif  dan
efisien  apabila  seluruh stakeholder memiliki kepercayaan,  saling  berkolaborasi,  dan  berbagi informasi sehingga dalam pengelolaannya, stakeholder akan  saling  memahami  tentang  risiko yang dihadapi dan melakukan diskusi bersama untuk pemberian solusi (Faisal et al. , 2006).

## Gap dan Penelitian Masa Depan
Kondisi rantai pasok agroindustri apel sendiri dapat  dikategorikan  sebagai  pola  tradisional  karena petani masih memerlukan perantara dalam memasarkan  produknya.  Hal  tersebut  menyebabkan petani  menjadi  yang  paling  dirugikan  dalam  segala aspek.  Pendapatan  dan  kesejahteraan  petani  pun sangat  rendah.  Struktur  rantai  pasok  yang  panjang juga  dapat  menyebabkan  proses  distribusi  tidak efisien  karena  biaya  yang  tinggi,  sedangkan keuntungan  lebih  banyak  diambil  oleh stakeholder yang  bersifat  sebagai  perantara  (Wibowo et  al. , 2017).
Berdasarkan  tinjauan  literatur,  penelitian terkait  pengukuran  kinerja  masih  masih  memiliki banyak  kelemahan,  antara  lain  terbatasnya  variabel kinerja (Aprile et al. , 2005), kurangnya validasi, dan data  yang  digunakan  masih  bersifat  persepsi  bukan data  objektif  sehingga  masih  perlu  dilakukan pengujian  pengaruhnya  terhadap  rantai  pasok  yang sebenarnya (Divyaranjani, 2018). Selain itu, meskipun perhitungan nilai tambah rantai pasok telah banyak  dilakukan,  pada  kenyataannya  masih ditemukan  beberapa  kelemahan,  antara  lain  penulis
tidak  mempertimbangkan  dampak  dari  kebocoran informasi  secara  horizontal  (Yao et  al. ,  2008)  dan data hanya berasal dari satu stakeholder (Justina dan Simamora,  2018).  Pengukuran  risiko  yang  telah dilakukan juga masih menemui kelemahan sehingga belum sepenuhnya dapat diatasi. Beberapa permasalahan terjadi pada model yang belum optimal dalam  menganalisis  risiko  (Suharjito et  al. ,  2011), masih  bersifat  sederhana  berupa  analisis  statistik, tidak  semua  sumber  risiko  dimasukkan  (Lavastre et al. ,  2012),  pengambilan  sampel  tidak  secara  acak (Wiengarten et al. , 2016), hanya fokus pada input dari risiko  (Carbonara  dan  Pellegrino,  2017),  serta  data berasal  dari  satu stakeholder sehingga  dapat menyebabkan  hasil  yang  tidak  akurat  dan  bias (Wiengarten et  al. ,  2016).  Berdasarkan  kelemahan tersebut  dan  dari  hasil  tinjauan  literatur,  ditemukan beberapa  poin  penting  yang  dapat  digunakan  untuk penelitian masa depan, antara lain:
1. Sebaiknya data yang digunakan lebih besar, ruang lingkup  penelitian  lebih  luas,  digunakan  banyak responden dari beberapa organisasi, dan dievaluasi pengaruhnya.
2. Berbagai komponen diperhatikan, seperti stakeholder yang  lain,  lokasi,  jenis  produk, kategori risiko, dan driver rantai pasok.
3. Pengukuran kinerja, nilai tambah, dan risiko dapat saling diintegrasikan agar diperoleh strategi yang lebih  baik  dalam  memperbaiki  struktur  rantai pasok.
4. Pembahasan  dapat  dilakukan  lebih  luas  terkait pembagian nilai tambah dan risiko yang seimbang dengan mengintegrasikan seluruh stakeholder . 5. Pengukuran  kinerja,  nilai  tambah,  dan  risiko dilakukan  secara  berkala  agar  dapat  diketahui bagaimana kondisi rantai pasok secara
berkelanjutan sehingga
kemungkinan permasalahan yang mucul dapat segera diselesaikan secara efektif dan efisien.
6. Beberapa  aspek  dan  metode  dapat  digabungkan karena  dalam  suatu  pengukuran,  jika  hanya menggunakan  satu  aspek  atau metode  saja maka belum  dapat  membuat  sistem  pengukuran  yang baik.
7. Pengembangan  platform  sebagai  sarana  untuk menyediakan  informasi  dan  pengembangan perangkat lunak yang mampu diakses oleh seluruh stakeholder agar  dapat  mengambil  keputusan sesuai  dengan  permasalahan  yang  dihadapi sehingga  dapat  meningkatkan  efektivitas  dan efisiensi rantai pasok secara keseluruhan.
Dalam  menerapkan  manajemen  rantai  pasok yang  efektif  dan  efisien  dibutuhkan  kombinasi  dari beberapa metode untuk menganalisis dan menyelidiki rantai  pasok  secara  menyeluruh,  meliputi  segala aspek keberlanjutan dan siklus hidup kegiatan bisnis
rantai  pasok,  melalui  bukti  empiris,  teori,  metode, pengujian,  dan  praktiknya  (Taticchi et  al. ,  2015). Secara  umum  terdapat  lima  belas  kata  kunci  yang dibahas  dalam  efektivitas  dan  efisiensi  manajemen rantai pasok agorindustri buah yang dapat dilihat pada Tabel 3.
Berdasarkan Tabel 3 dapat dilihat bahwa kata kunci yang paling banyak dibahas adalah Teknologi Informasi (TI). TI berperan penting dalam membuat konsep,  merancang,  mengembangkan  berbagai  cara inovatif,  mengintegrasikan  berbagai stakeholder , proses, dan pelayanan konsumen secara internal dan eksternal dengan meningkatkan komunikasi diantara mereka, mengumpulkan data, serta mentransfer data dan  informasi.  TI  juga  bertindak  sebagai enabler untuk  sistem  keterlacakan  dalam  manajemen  rantai pasok.  Sistem  seperti  pengadaan  bahan  baku  secara elektronik  semakin  populer  dengan  berkembangnya teknologi internet. Sistem tersebut dapat memudahkan stakeholder untuk  mengintegrasikan dan  memberikan  seluruh  informasi  sehingga  dapat meningkatkan  efektivitas  dan  efisiensi  serta  daya tanggap  ((Basset et  al. ,  2018;  Routroy  dan  Behera, 2017).
Saat ini konsumen tidak hanya menginginkan manajemen  rantai  pasok  yang  dapat  mengirimkan produk  dengan  tepat  waktu  dan  berkualitas,  tetapi konsumen  juga  ingin  mengetahui  mengenai  sumber produk yang dikonsumsi tersebut. Penerapan TI dapat menyediakan  data  yang  lebih  spesifik,  seperti pemberian suhu, tekanan, lokasi, dan sebagainya pada produk  agar  dapat  membantu  keterlacakan  produk dalam  struktur  rantai  pasok  (Awwad et  al. ,  2018). Oleh  karena  itu,  dikembangkan  model  peningkatan efektivitas  dan  efisiensi  manajamen  rantai  pasok agroindustri buah dengan memperhatikan mekanisme rantai pasok  secara  komprehensif  dan holistik,  serta menggabungkan  beberapa  metode  dan  penggunaan TI  dalam  implementasinya.  Kerangka  model peningkatan  efektivitas  dan  efisiensi  manajemen rantai  pasok  agroindustri  buah  dapat  dilihat  pada Gambar 7.
Penggunaan TI dalam peningkatan efektivitas dan  efisiensi  dilakukan  sebagai  upaya  lebih  lanjut agar rantai pasok agroindustri buah dapat mempertahankan keunggulan kompetitif dan keberlanjutannya. Model peningkatan efektivitas dan efisiensi  manajemen  rantai  pasok  agroindustri  buah dapat dilihat pada Gambar 8.
Pada  Gambar  8  setiap stakeholder akan melakukan  pengukuran  kinerja,  nilai  tambah,  dan manajemen  risiko  pada  setiap  kegiatan  bisnis  yang dilakukan, serta menambahkan aplikasi dari TI untuk mencapai  peningkatan  efektivitas  dan  efisiensi manakemen  rantai  pasok  agroindustri  buah.  Lalu hasil pengukuran yang telah dilakukan dipantau dan dievaluasi secara berkala.
Tabel 3. Kata kunci dalam efektivitas dan efisiensi manajemen rantai pasok agorindustri buah
Tahun Penulis A B C D E F G  H I J K  L M N O 2013 Estampe √  √  √  √ √ 2016 Wu et al. √ √ √  √  √ 2016 Tatoglu et al. √ √  √ 2016 Leonczuk √  √  √  √  √  √ √ 2016 Nawi et al. √ √  √ √ 2017 Banarjee dan Mishra √ √ √ √  √  √ √ 2017 Lim et al. √  √  √ √ √ √ √ 2017 Kache dan Seuring √ √ √  √ √ √ 2018 Justina dan Simamora √ √ 2018 Hassan dan Nasereddin √ 2018 Kot √ √ √ √ 2018 Janaki et al. √ √  √  √ √ √ 2018 Apiyo dan Kiarie √ √ √ √ 2018 Kshetri √ √ √ 2019 Anis et al. √ √ √ 2019 Madani dan Rungsrisawat √ √ √ 2019 Pathak et al. √  √
Keterangan: A=Industri Kecil dan Menengah, B=Berbagi Pengetahuan, C=Berbagi Informasi, D=Keberlanjutan, E=Sistem Logistik, Distribusi, dan Transportasi, F=Teknologi Informasi, G=Optimalisasi, H=Kualitas, I= Minimum Cost , J= Decision Making , K=Integrasi Rantai Pasok, L=Kolaborasi, Koordinasi, dan Kemitraan, M=Ketidakpastian, N= Visibilitas dan Transparansi, O= Keunggulan Kompetitif
Y a Mulai Identifikasi dan pengukuran kinerja rantai
pasok
Identifikasi sumber risiko dan penyusunan mitigasi risiko rantai pasok Sesuai Tidak Identifikasi strategi perbaikan manajemen rantai pasok agroindustri buah Strategi peningkatan efektivitas dan efisiensi manajemen rantai pasok agroindustri buah Verifikasi dan Validasi Identifikasi dan perhitungan nilai tambah Selesai

## Identifikasi struktur rantai pasok agroindustri buah
Gambar 8. Model peningkatan efektivitas dan efisiensi manajemen rantai pasok agroindustri buah

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Tinjauan  literatur  ini  membahas  mengenai peningkatan  efektivitas  dan  efisiensi  manajemen rantai  pasok  agroindustri  buah  dengan  melakukan beberapa  analisis,  seperti  kinerja,  nilai  tambah,  dan risiko.  Manajemen  rantai  pasok  sangat  kompleks sehingga  dalam  penerapannya  perlu  pengetahuan secara menyeluruh tentang semua proses yang terjadi dalam  rantai  pasok  karena  pengambilan  keputusan sangat berpengaruh terhadap keberhasilan peningkatan efektivitas dan efisiensinya. Berdasarkan hasil  tinjauan  literatur,  ditemukan  bahwa  dalam melakukan  peningkatan  efektivitas  dan  efisiensi dibutuhkan  berbagai  metode  untuk  melihat  kondisi rantai  pasok  secara  keseluruhan.  Sejauh  ini, pembahasan  mengenai  peningkatan  efektivitas  dan efisiensi  manajemen  rantai  pasok  agorindustri  buah cukup sedikit  dan belum  dilakukan secara komprehensif.  Analisis  yang  komprehensif  akan memberikan  tahapan  dalam  mengevaluasi  rantai pasok  dan  membantu  memilih  strategi  yang  tepat sasaran.  Permasalahan  yang  biasanya  terjadi  adalah data yang diperoleh tidak menyeluruh, tidak lengkap, cakupannya kurang luas, atau kurang dalam.
Analisis  kinerja  dilakukan  dengan  memilih metrik yang sesuai dengan keadaan serta mempertimbangkan  kekuatan  dan  keterbatasan metrik yang tersedia. Analisis nilai tambah dilakukan
dengan membagi rasio nilai tambah secara adil agar rantai  pasok  bagian  hulu  tidak  selalu  mengalami kerugian. Analisis risiko dilakukan dengan mengidentifikasi sumber risiko, menilai, menganalisis,  memitigasi,  dan  mengevaluasi  risiko. Penelitian empiris berbasis teori masih cukup terbatas dan belum mencakup semua aspek sehingga tinjauan litelatur  ini  dapat  membantu  dalam  menganalisis metode yang digunakan untuk peningkatan efektivitas  dan  efisiensi  manajemen  rantai  pasok agroindustri buah dan langkah ke depannya.

## Saran
Peningkatan efektivitas dan efisiensi manajemen  agroindustri  buah  terkait  dengan pengembangan teknologi informasi perlu dikaji lebih lanjut.

## DAFTAR PUSTAKA
Alam  MM.  2018.  Mango  supply  chain  and  value chain  analysis  from  farm  to  market.
International Journal Supply Chain
Management . 7 (4): 7-12.
Al-Douri  JA.  2018.  The  impact  of  supply  chain management  approaches  on  supply  chain performance  in  Iraq. International  Journal Supply Chain Management . 7 (5): 13-21.
Alim  SH,  Retnoningsih  D,  Koestiono  D.  2018.
Kinerja  manajemen  rantai  pasok  keripik  apel
Pemantauan kegiatan bisnis manajemen rantai pasok agroindustri buah
Peningkatan efektivitas dan efisiensi manajemen rantai pasok agroindustri buah Teknologi informasi (TI)
Petani Distributor Pengepul Industri Konsumen Nilai Tambah Manajemen Risiko Kinerja Rantai Pasok Identifikasi nilai tambah Perhitungan nilai tambah
pada setiap stakeholder Identifikasi risiko Identifikasi kinerja rantai pasok Perhitungan kinerja pada setiap stakeholder Penilaian risiko Analisis risiko Mitigasi risiko Evaluasi risiko
pada  industri  kecil  di  Kota  Batu. Habitat .  29 (1): 38-49.
Andharini  SN.  2012.  Pemasaran  kewirausahaan  dan kinerja  usaha  mikro  kecil  dan  menengah. Ekonomika-Bisnis . 3 (2): 121-130. Anggraini  GH,  Hanani  N,  Gutama  WA.  2017. Strategi  pengembangan  agroindustri  sari  apel “lestari”  (studi  kasus  di  koperasi  lestari makmur,  Desa  Wonomulyo,  Kecamatan Poncokusumo,  Kabupaten  Malang). Jurnal Ekonomi  Pertanian  dan Agribisnis  (JEPA) .  1 (1): 33-43.
Anis  A,  Islam  R,  Hashim  H,  Rahim  ARA.  2019. Internal  and  external  barriers  to  effective supply  chain  management  implementation  in Malaysian manufacturing companies: a priority  list  based  on  varying  demographic perspectives. International  Journal  Supply Chain Management . 8 (6): 1069-1075. Apiyo  RO,  Kiarie  D.  2018.  Role  of  ICT  tools  in supply  chain  performance. International Journal Supply Chain Management . 3 (2): 17- 26.
Aprianingsih  A,  Purwanegara  MS,  Aprilianty  F. 2018. Factors influencing supplier performance:  evidence  from  farmers  in  West Java, Indonesia. International Journal Supply Chain Management . 7 (2): 150-158.
Aprile  DA.  Garavelli  C,  Giannoccaro  I.  2005. Operations planning and flexibility in a supply chain. Production  Planning  &  Control:  The Management Operations. 16 (1): 21-31. Arifin AZ, Yanuar, Nuryasman. 2018. Exploring the link between supply chain agility, supply chain cost,  supply  chain  responsiveness,  global supply chain risk management, and contribution  in  global  manufacturing:  an Indonesian  perspective .  International  Journal Supply Chain Management . 7 (5): 353-366. Asrol M, Marimin, Machfud, Yani M. 2018. Method and  approach  mapping  of  fair  and  balanced risk  and  value-added  distribution  in  supply chains:  a  review  and  future  agenda.
International Journal Supply Chain
Management . 7 (5): 74-95.
Asrol  M,  Marimin,  Machfud.  2017.  Supply  chain performance  measurement  and  improvement for  sugarcane  agro-industry. International Journal  Supply  Chain  Management .  6 (3):  8- 21.
Astuti R, Marimin, Machfud, Arkeman Y, Poerwanto R,  Meuwissen  MPM.  2013.  Risks  and  risks mitigations in the supply chain of mangosteen: a  case  study. Operations  and  Supply  Chain Management . 6 (1): 11-25.
Astuti  R,  Silalahi  RLR,  Rosyadi  RA.  2017.  Risk mitigation  strategy  for  mangosteen  business using  house  of  risk  (HOR)  methods:  (a  case study  in  “wijaya  buah”,  Blitar  District, Indonesia). ICoA  Conference  Proceedings,
The  3rd  International  Conference  on  Agro- Industry  2016  “Competitive  &  Sustainable
Agro-Industry: Value Creation in
Agribusiness”, KnE Life Sciences . 17–27. Awwad  M,  Kalluru  SR,  Airpulli  VK,  Zambre  MS,
Marathe  A,  Jain  P.  2018.  Blockchain technology for efficient management of supply chain. Proceedings  International  Conference on  Industrial  Engineering  and  Operations Management . 440-449.
Bai  C,  Sarkis  J.  2012.  Supply-chain  performance- measurement  system  management  using neighbourhood  rough  sets. International Journal  Production  Research. 50  (9):  2484- 2500.
Baihaqi A, Hamid AH, Susanti E, Paga PE, Wardhana MY, Marsudi E. 2020. Analysis of value added agro industry arabica export coffee processing in  Aceh  Tengah  case  study  at  Oro  Coffee Gayo. IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science . 425: 1-9.
Banerjee  M,  Mishra  M.  2017.  Retail  supply  chain management  practices  in  India:  a  business intelligence perspective. Journal Retailing and Consumer Service . 34: 248-259.
Basset  MA,  Manogaran  G,  Mohamed  M.  2018.
Internet  of  Things  (IoT)  and  its  impact  on supply chain: a framework for building smart, secure and efficient systems. Future Generation Computer System . 86: 614-628.
Ben-Daya M, Hassini E, Bahroun Z. 2019. Internet of things  and  supply  chain  management:  a literature review. International Journal Production Research . 57 (15-16): 4719-4742.
Bhardwaj  RK,  Aditi  B,  SK  Gangwar.  2012.
Distribution  pattern  of  apples  in  Indian  sub continent: constraints and strategies.
International Journal Engineering and Management Sciences . 3 (2): 196-206. Bradenburgh  M,  Govindan  K,  Sarkis  J,  Seuring  S. 2014.  Quantitative  models  for  sustainable supply  chain  management:  developments and directions. European  Journal  Operational Research . 233: 299-312.
Bunte F. 2006. Pricing and performance in agri-food supply  chain.  Di  dalam quantifying  the  agri- food supply chain . The Netherlands: Springer. P37–45.
Carbonara  N,  Pellegrino  R.  2017.  How  do  supply chain  risk  management  flexibility-driven strategies  perform  in  mitigating  supply disruption risks?. International Journal Integrated  Supply  Management .  11  (4):  354- 379.
Damayanti  A,  Yudha  P,  Wardhani  CH,  Putri  FK. 2014. Identifikasi keberagaman produk olahan unggulan  (apel  dan  sayuran)  di  Kabupaten Malang  guna  meningkatkan  daya  saing produk. Simposium Nasional RAPI XIII–2014 FT UMS . I133-140.
Divyaranjani  R.  2018.  Supply  chain  performance  of customer  and  supplier  relationship  on  Indian retail  sector. International  Journal  Supply Chain Management . 7 (2): 168-175.
Elrod  C,  Murray  S,  Bande  S.  2013.  A  review  of performance metrics for supply chain management. Engineering Management Journal . 25 (3): 39-50.
Estampe D, Lamouri S, Paris JL, Djelloul SB. 2013. A  framework  for  analyzing  supply  chain performance evaluation models. International Journal Production Economics. 142: 247-258. Faisal  MN,  Banwet  DK,  Shankar  R.  2006.  Supply chain  risk  mitigation:  modeling  the  enablers. Business  Process  Management  Journal .  12 (4): 535-552.
Geraldin  LH,  Pujawan  IN,  Dewi  DS.  2007. Manajemen  risiko  dan  aksi  mitigasi  untuk menciptakan rantai pasok yang robust. Jurnal Teknologi dan Rekayasa Teknik Sipil “TORSI” . 53-64.
Gold S, Awasthi A. 2015. Sustainable global supplier selection extended towards sustainability risks from  (1+n)th  tier  suppliers  using  fuzzy  AHP based approach . IFAC-PapersOnLine . 48 (3): 966–971.
Hadiguna  RA.  2016.  Manajemen  rantai  pasok agroindustri:  pendekatan  berkelanjutan  untuk pengukuran  kinerja  dan  analisis  risiko. Padang: Andalas University Press.
Hamdala  I,  Azlia  W,  Swara  SE.  2017.  Evaluasi kinerja  rantai  pasok sari apel untuk meningkatkan  kinerja  perusahaan. Journal Industrial Engineering Management . 2 (2): 48- 55.
Hamed AAA, Bohar AM, Siam M. 2017. The impact of supply chain management and informati on systems on operational performance: empirical evidence  from  SMEs  in  Saudi  Arabia.
International Journal Supply Chain Management . 6 (3): 232-238.
Handayani  DI.  2014.  Risiko  rantai  pasok  minuman sari apel dalam  perspektif  sistem  traceability. J@ti Undip . 9 (1): 57-68.
Hasanah U, Mayshuri, Djuwari. 2015. Analisis nilai tambah agroindustri sale pisang di Kabupaten Kebumen. Ilmu Pertanian . 18 (3): 141-149. Hassan  AY,  Nasereddin  HHO.    2018.  Information sharing  characteristics  in  supply  chain management. International  Journal  Business & Management Science . 4 (1): 1-9. Hidayat  S,  Marimin,  Suryani  A,  Sukardi,  Yani  M. 2012.  Modifikasi  metode  hayami  untuk perhitungan  nilai  tambah  pada  rantai  pasok agroindustri  kelapa  sawit. Jurnal  Teknologi Industri Pertanian . 22 (1): 22-31.
Imanullah  MN,  Latifah  E,  Adistuti  A.  2016.  Peran dan kedudukan petani dalam system perdagangan  internasional. Yustisia  Jurnal Hukum. 4 (1): 71-78.
Ismail MA, Sharif KIM, Udin ZM, Hassan MG, Nawi MNM,  Hamid  ZAMA,  Ibrahim  JA,  Othman AA.  2018.  A  risk  assessment  in  natural  gas supply. International  Journal  Supply  Chain Management . 7 (4): 180-184.
Janaki  DM,  Izadbakhsh  H,  Hatefi  SM.  2018.  The evaluation of supply chain performance in the oil  products  distribution  company,  using information  technology  indicators  and  fuzzy TOPSIS  technique. Management  Science Letters . 8: 835-848.
Justina D, Simamora AJ. 2018. Role of supply chain management on prevention of crude oil and gas company’s value decreasing in oil price falling period: evidence from Indonesia. International Journal Supply Chain Management . 7 (5): 68- 73.
Kache  F,  Seuring  S.  2017.  Challenges  and opportunities  of  digital  information  at  the intersection  of  big  data  analytics  and  supply chain  management. International  Journal Operations  &  Production  Management. 37 (1): 10-36.
Khan  M,  Bae  JH.  2017.  The  environmental perspectives  of  apple  fruit  supply  chain management  in  Chitral,  Northen  Pakistan.
International Journal Supply Chain
Management . 6 (4): 1-16.
Kot S. 2018. Sustainable supply chain management in small and  medium  enterprises. Sustainability . 10 (4): 1-19.
Kozlov  A,  Tamer  O.  2018.  Risk  as  an  indicator  of uncertainty  in  the  innovative  supply  chain  of enterprises. International  Journal  Supply Chain Management . 7 (5): 858-864.
Kshetri N. 2018. 1 blockchain’s roles in meeting key
supply chain management objective. International Journal Information Management . 39: 80-89. Latifah  SW.  2017.  Analisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi rantai pasokan UMKM berbasis apel di Malang. Seminar Nasional dan Gelar Produk (SENASPRO) . 1041-1049.
Lavastre  O,  Gunasekaran  A,  Spalanzani  A.  2012.
Supply  chain  risk  management  in  French companies. Decision  Support  System .  52  (4): 828-838.
Leonczuk  D.  2016.  Categories  of  supply  chain performance  indicators:  an  overview  of approaches. Business,  Management  and Education . 14 (1): 103-115.
Lim  MK.,  Tseng  M,  Tan  KH,  Bui  TD.  2017. Knowledge management in sustainable supply chain  management:  improving  performance through  an  interpretative  structural  modeling approach. Journal  Cleaner  Production .  162: 806-816.
Madani  M,  Rungsrisawat  S.  2019.  The  knowledge sharing and the relationship between efficient
team  and  supply  chain  management. Polish Journal Management Studies . 20 (1): 254-266. Mani  V,  Gunasekaran  A,  Delgado  C.  2018. Enhancing supply chain performance through supplier  social  sustainability:  an  emerging economy  perspective. International  Journal
Production Economics . 195: 259-272.
Marimin,  Feifi  D,  Martini  S,  Astuti  R,  Suharjito, Hidayat S. 2010. Added value and performance  analysis  of  edamame  soybean supply  chain:  a  case  study. Operations  and Supply Chain Management . 3(3): 148-163. Massow MV, Canbolat M. 2014. A strategic decision framework  for  a  value  added  supply  chain. International  Journal  Production  Research . 52 (7): 1940-1955.
Mavi RK, Goh M, Mavi NK. 2016. Supplier selection with  Shannon  entropy  and  fuzzy  TOPSIS  in the context of supply chain risk management. Procedia Social and Behavioral Sciences . 235: 216 – 225.
Muchlas  Z.  2015.  Strategi  inovasi  dan  daya  saing industri kecil menengah (IKM) agro industri di Kota Batu. Jurnal Ilmiah Bisnis dan Ekonomi Asia (JIBEKA) . 9 (2): 78-91.
Mustaniroh SA, Effendi E, Putri IAP. 2015. Analisis elemen kunci dalam kelembagaan rantai pasok minuman  sari  apel  dengan  pendekatan interpretive  structural  modelling. Prosiding Seminar Agroindustri dan Lokakarya Nasional FKPT-TPI . B68-75.
Nawi MNM, Songappenm M, Nadarajan S, Ibrahim SH, Mustapha R. 2017. Procurement performance and supplier management measurement  issues:  a  case  of  Malaysian private company. International Journal Supply Chain Management . 6 (1): 246-252. Neupane GP. 2017. Exploring devices for mitigating supply chain risks: an institutional perspective.
International Journal Supply Chain
Management . 6 (1): 1-9.
Nuzuliyah  L.  2018.  Analisis  nilai  tambah  produk olahan  tanaman  rimpang. Industria:  Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri . 7 (1): 31-38.
Pamungkassari  AR,  Marimin,  Yuliasih  I.  2018. Analisis  kinerja,  nilai  tambah,  dan  mitigasi risiko rantai pasok agroindustri bawang merah. Jurnal  Teknologi  Industri  Pertanian .  28  (1): 61-74.
Papilo P, Prasetiyo D, Hartati M, Permata EG, Rinaldi A.  2020.  Analisis  dan  penentuan  strategi perbaikan  nilai  tambah  pada  rantai  pasok kelapa  sawit  (studi  kasus  Provinsi  Riau). Jurnal  Teknologi  Industri  Pertanian. 30  (1): 13-21.
Pathak  VK,  Garg  D,  Agarwal  A.  2019.  Analyzing problems and optimization of supply chain in different  industries  using  SAW  and  TOPSIS
methods .  IOP  Conference  Series:  Materials Science and Engineering . 691: 1-9.
Ponis  ST,  Ntalla  AC.  2016.  Supply  chain  risk management  frameworks  and  models:  a review. International  Journal  Supply  Chain Management . 5 (4): 1-11.
Rakhman  A,  Machfud,  Arkeman  y.  2018.  Kinerja manajemen rantai pasok dengan menggunakan pendekatan  metode  supply  chain  operation reference (SCOR). Jurnal Aplikasi
Manajemen  dan  Bisnis  (JABM) .  4  (1):  106- 118.
Ramos  E,  Espichan  K,  Rodriguez  K,  Lo  W,  Wu  Z.
2018.  Blueberry  supply  chain  in  Peru: planning, integration and execution.
International Journal Supply Chain Management . 7 (2): 1-12.
Retnoningsih  D.  2018.  The  performance  of  apple chips  supply  chain  management  at  small industry  in  Batu  City. Agricultural  Socio- Economics Journal (AGRISE) . 18 (2): 70-78.
Risqiyah  IA,  Santoso  I.  2017.  Risiko  rantai  pasok agroindustri salak menggunakan fuzzy FMEA. Jurnal Manajemen & Agribisnis . 14 (1): 1-11. Ritchie  B,  Brindley  C.  2007.  Supply  chain  risk management  and  performance:  a  guiding framework for future development.
International Journal Operations &
Production Management . 27 (3): 303-322. Routroy S, Behera A. 2017. Agriculture supply chain: a  systematic  review  of  literature  and implications  for  future  research. Journal Agribusiness  in  Developing  and  Emerging Economies . 7 (3): 275-302.
Saleheen F, Habib MM, Hanafi Z. 2018. Supply chain performance measurement  model: a literature review. International  Journal  Supply  Chain Management. 7 (3): 70-78.
Santoso  I.  2009.  Pengembangan  aliansi  strategis dalam rantai pasokan agroindustri apel. Jurnal Teknologi Pertanian . 10 (3): 174-180. Septiani  W,  Marimin,  Herdiyeni  Y,  Haditjaroko  L.
2016. Method and approach mapping for agri- food  supply  chain  risk  management:    a literature review. International Journal Supply Chain Management . 5 (2): 51-64.
Setiawan  SA,  Marimin,  Arkeman  Y,  Udin  F.  2010. Integrasi model  SCOR  dan  fuzzy  AHP  untuk perancangan metrik pengukuran kinerja rantai pasok  sayuran. Jurnal  Manajemen  dan Organisasi . 1 (3): 148-161.
Shahbaz  MS,  Rasi  RZRM,  Zulfakar  MH,  Ahmad MFB, Asad EMM. 2018. Theoretical framework development for supply chain risk management  for  Malaysian  manufacturing.
International Journal Supply Chain
Management . 7 (6): 325-338.
Simin  I.  2014.  Analisis  nilai  tambah  buah  pisang menjadi  keripik  pisang  pada  industri  rumah
tangga  sofie  di  Kota  Palu .  Agrotekbis .  2  (5): 510-516.
Singh  G,  Wahid  NA.  2014.  Supply  chain  risk management:  a review. International  Journal Supply Chain Management . 3 (3): 59-67.
Stefanovic  N,  Stefanovic  D.  2011.  Supply  chain performance  measurement  system  based  on scorecards and web portals. Computer Science and Information System . 8 (1): 167-192. Stefanovic  N.  2014.  Proactive  supply  chain performance  management  with  predictive analytics. The Scientific World Journal . 2014: 1-17.
Suharjito,  Machfud,  Haryanto  B,  Sukardi,  Marimin. 2011.  Pemodelan  optimasi  mitigasi  risiko rantai pasok produk/komoditas jagung.
Agritech . 31 (3): 215-227.
Suharjito, Marimin. 2012. Risks balancing model of agri-supply  chain  using  fuzzy  risks  utility regression. Journal  Theoretical  and  Applied Information Technology . 41 (2): 134-144. Sutrisno,  Widowati,  Tjahjana  RH.  2018.  Fuzzy expected value based model to solve integrated supplier  selection  and  inventory  control problem  in  fuzzy  environment. International Journal Supply Chain Management. 7 (3): 24- 30.
Taticchi  P,  Garengo  P,  Nudurupati  SS,  Tonelli  F, Pasqualino  R.  2015.  A  review  of  decision- support  tools  and  performance  measurement and  sustainable  supply  chain  management. International  Journal  Production  Research . 53 (21): 6473–6494.
Tatoglu  E,  Bayraktar  E,  Golgeci  I,  Koh  SCL, Demirbag  M,  Zaim  S.  2016.  How  do  supply chain  management  and  information  systems practices  influence  operational  performance? evidence  from  emerging  country  SMEs. International  Journal  Logistics Research  and
Applications . 19 (3):181-199.
Trienekens J, Uffelen RV, Debaire J, Omta O. 2008. Assessment of innovation and performance in
the  fruit  chain:  the  innovation‐performance matrix. British Food Journal . 110 (1): 98-127. Tutuhatunewa A. 2018. Analisis kinerja rantai pasok agroindustri apel. Seminar Nasional “Archipelago Engineering” (ALE) 2018 . 136-143.
Vorst  JG.  2006.  Performance  measurement  in  agri- food  supply  chain networks,  an  overview.  Di dalam quantifying the agri-food supply chain . The Netherlands: Springer. P13–24.
Wati  NK,  Saleh  C,  Wachid  A.  2014.  Strategi pengembangan  industri  pengolahan  apel berbasis  ekonomi  lokal  (studi  pada  dinas koperasi, UKM, perindustrian dan perdagangan  Kota  Batu). Jurnal Administrasi Publik (JAP) . 2 (1): 102-108.
Wibowo  TJ,  Supriyadi,  Gerry  ADP.  2017.  Strategi peningkatan  kinerja  rantai  pasok  agrobisnis melon  apollo  di  Kota  Cilegon. Seminar Nasional Sains dan Teknologi 2017 . 1-11.
Wiengarten F, Humphreys P, Gimenez C, Mcvlor R. 2016. Risk, risk management practices, and the success of supply chain integration.
International  Journal  Production  Economics . 171 (3): 361-370.
Wu  L,  Yue  X,  Jin  A,  Yen  DC.  2016.  Smart  supply chain management: a review and implications for future research. The International Journal Logistics Management . 27 (2): 1-26.
Wu  T,  Huang  S,  Blackhurst  J,  Zhang  X,  Wang  S.
2013.  Supply  chain  risk  management:  an agent-based simulation to study the impact of retail  stockouts. IEEE  Transactions  on Engineering Management . 60 (4): 676-686.
Yao  DQ,  Yue  X,  Liu  J.  2008.  Vertical  cost information  sharing  in  a  supply  chain  with value-adding retailers. Omega . 36 (5) 838-851.