Info Artikel Received : 19 November 2023 Vol. 17  No.2  Desember Tahun 2023 Revised : 18 Desember  2023 p-ISSN : 1978-5054 Accepted :   4 Januari 2024 e-ISSN : 2715-9493

## FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP TINGKAT PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA PANEN KELAPA SAWIT DI KEBUN TELUK PANJI I PT. ABDI BUDI MULIA
Linda Tri Wira Astuti 1 , Abdi Parasian Simamora 1 , Aries Sukariawan 2
1 Program Studi Penyuluhan Perkebunan Presisi Politeknik Pembangunan Pertanin Medan, Jl. Binjai Km. 10 Medan 20002
2 Insitut Teknologi Sawit Indonesia, Jl. Wilem Iskandar, Medan Estate, Kota Medan 20226

## Email Korespodensi : lindatriwiraastuti@gmail.com

## Abstrak
Pengkajian ini adalah untuk m engkaji tingkat produktivitas tenaga kerja panen kelapa sawit selama 3 bulan, dan  pengaruh usia, masa  kerja, dan  tingkat  presensi  terhadap  produktivitas tenaga  kerja  panen  kelapa  sawit  di kebun  TP  I  PT.  ABM.  Pengkajian  telah  dilakukan  di  kebun  TP  I  PT.  ABM  Kecamatan  Kampung  Rakyat Kabupaten Labuhanbatu Selatan Provinsi Sumatera Utara. Data pada kajian ini dikumpulkan melalui penyebaran kuisioner kepada 103 tenaga panen dan tinjauan dokumen laporan perusahaan. Untuk menilai tingkat produktivitas tenaga kerja digunakan ketetapan dari PT. ABM, yaitu kategori tinggi (>35 ton/bulan), kategori sedang  sebesar (>25  –  <35  Ton/bulan),  dan  kategori  rendah  (<  25  ton/bulan).  Untuk  menguji  pengaruh  faktor  faktor  tingkat produktivitas  tenaga  kerja  dilakukan  dengan  analisis  regresi  linier  berganda.  Uji  faktor  –  faktor  tingkat produktivitas secara simultan menggunakan Uji F, dan secara parsial menggunakan uji t. Berdasarkan hasil kajian ini diperoleh kesimpulan, yaitu:  tingkat produktivitas tenaga kerja panen di kebun TP 1 dengan kategori tinggi (>35  ton/bulan)  sebesar  38,8%,  sedang  (25  –  35 ton/bulan) sebesar 31,2 %,   dan tingkat produksi rendah  (<25 ton/bulan ) sebesar 30,1 %. Variabel usia dan tingkat presensi berpengaruh nyata terhadap tingkat produktivitas tenaga kerja panen kelapa sawit, sedangkan masa kerja berpengaruh tidak nyata. Persamaan regresi linier berganda yang dihasilkan dengan R 2 0,767 adalah  Y = -102,195 + 0,606X 1 + 0,253X 2 + 1,863X 3 + e
Kata Kunci: Tingkat Produktivitas, Tenaga Kerja Panen, Kelapa Sawit, Kebun Teluk Panji I PT Abdi Budi Mulia

## Abstract
This study was to examine the level of productivity of oil palm harvest workers for 3 months, and the influence of  age, length  of  service,  and  level  of attendance  on the  productivity of  oil  palm  harvest  workers  in  PT's  TP  I plantation. ABM. The assessment was carried out in the TP I PT plantation. ABM, Kampung Rakyat sub-district, South Labuhanbatu district, North Sumatra province. The data in  this study was collected through distributing questionnaires  to  103 harvest  workers  and  reviewing  company  report  documents.  To  assess the level  of  labor productivity,  PT ABM  regulations  are  used,  namely  the  high category  (>35 tons/month),  the  medium  category (>25 – <35 tons/month), and the low category (<25 tons/month). To test the influence of factors on the level of labor  productivity,  multiple  linear  regression  analysis  was  carried  out.  Test  productivity  level  factors simultaneously using the F test, and partially using the t test. Based on the results of this study, conclusions were drawn,  namely:  The  productivity  level  of  harvest  workers  in  TP  1  plantations  in  the  high  category  (>35 tons/month) was 38.8%, medium (25 – 35 tons/month) was 31.2%, and low production level (<25 tons/month) of 30.1%. The variables age and attendance level have a significant effect on the level of labor productivity for oil palm harvesting, while length of service has no significant effect. The resulting multiple linear regression equation with R2 0.767 is Y = -102.195 + 0.606X1 + 0.253X2 + 1.863X3 + e
Keywords: Productivity Level, Harvest Labor, Palm Oil, Teluk Panji I Estate of  PT Abdi Budi Mulia

## PENDAHULUAN
Provinsi  Sumatera  Utara  merupakan  salah satu pusat perkebunan kelapa sawit dengan luas areal  perkebunan  kelapa  sawit  1,34  juta  Ha dengan  produksi  tandan  buah  segar  (TBS)  5,45 juta  ton.  Provinsi  Sumatera  Utara  memiliki  33
kabupaten kota dengan 21 kabupaten dan 1 kota yang  memproduksi kelapa sawit. Produksi  TBS tertinggi  dihasilkan  dari  Kabupaten  Asahan sebesar  1.654.040  ton,  diikuti  oleh  Kabupaten Labuhanbatu  Utara  sebesar  1.163.022  ton, Kabupaten  Langkat  sebesar  764.436  ton  dan
Info Artikel Received : 19 November 2023 Vol. 17  No.2  Desember Tahun 2023 Revised : 18 Desember  2023 p-ISSN : 1978-5054 Accepted :   4 Januari 2024 e-ISSN : 2715-9493
Kabupaten Labuhanbatu Selatan sebesar 729.009 ton [1].
PT.  Abdi  Budi  Mulia  (PT.  ABM)  adalah salah  satu  Perkebunan  Besar  Swasta  (PBS) kelapa  sawit  yang  berada  di  Kecamatan Kampung  Rakyat  Kabupaten  Labuhanbatu Selatan Provinsi Sumatera Utara. Sebagai salah satu PBS dan bergerak pada bidang bisnis kelapa sawit  dengan  luas  12.500  Ha.  PT.  ABM melakukan  pengolahan  hasil  TBS  menjadi Crude Palm Oil (CPO) ke pabrik minyak kelapa sawit (PMKS) I dan pabrik minyak kelapa sawit (PMKS) II milik perusahaan PT. ABM.
Di  PT.  ABM  terdapat  kebun  Teluk  Panji  I, dengan  luas  1943,21  Ha.  Berdasarkan  laporan PT.  ABM,  selama  5  tahun  terakhir  yaitu  tahun 2017-2022  terdapat  penurunan  produksi  buah terutama  di  lahan  Kebun  Teluk  Panji  I  (TP  I). Berikut  pada  Tabel  1  disajikan  produksi  dan produktivitas kebun kelapa sawit di Kebun TP I PT ABM
Tabel 1. Produksi dan Produktivitas di Kebun TP 1 PT. ABM Tahun 2017 - 2022
Tahun Produktsi(Ton) Produktivitas (Ton) 2017 53.823,53 27,70 2018 51.823,53 26,69 2019 50.904,11 26,20 2020 50.671,27 26,08 2021 46.868,87 24,12 2022 46.497,07 23,93 Sumber : PT. ABM (2023)
Berdasarkan Tabel 1, dapat dilihat bahwa ada penurunan  secara  berkelanjutan  pada  produksi dan produktivitas tanaman kelapa sawit di kebun TP  I.  Faktor  yang  mempengaruhi  penurunan produksi  kelapa  sawit  diantaranya  adalah  umur tanaman,  teknis  budidaya,  faktor  tenaga  kerja dan faktor lain.  Hasil penelitian [2], menyatakan bahwa  faktor  yang  mempengaruhi  produksi kelapa sawit di Desa Laburan Kecamatan Paser Belengkong  Kabupaten  Paser  adalah  jumlah pohon,  tenaga  kerja,  dan  pupuk.  Selanjutnya hasil  penelitian  [3]  melaporkan,  bahwa  curah hujan  dan  tenaga  kerja  sangat  mempengaruhi produksi kelapa sawit di kebun Tanah Raja PT. Bakrie Sumatera Plantations.
Berdasarkan produksi buah di kebun TP I PT. ABM  periode  Januari  2023  dengan  total produksi  3,6  juta  ton  TBS  dengan  total  tenaga kerja  103  orang  maka  didapatkan  produksi  per tenaga kerja sebesar 33 ton TBS. Nilai tersebut
masih di bawah batas tenaga kerja mendapatkan insentif.  Sesuai  aturan  yang  ditetapkan  oleh  PT ABM,  bahwa  insentif  akan  diberikan  pada tenaga  kerja  yang  dapat  memanen  sebanyak  35 ton/pemanen/bulan.  Bila  berdasarkan  ketentuan tersebut,  maka  dapat  dikatakan  bahwa  tingkat produktivitas tenaga kerja panen masih rendah.
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat produktivitas  tenaga  kerja  panen  kelapa  sawit menjadi  perhatian  utama,  seiring  dengan pentingnya  peran  tenaga  kerja  dalam  rantai produksi perkebunan. Salah satu faktor produktivitas  yang  memegang  peran  penting dalam  suatu  industri  adalah  tenaga  kerja. Semakin kompeten tenaga kerja, maka semakin menentukan terhadap produktivitas usaha sehingga mendorong kenaikan pendapatan suatu usaha.  Dalam  melaksanakan  tugasnya,  tenaga kerja  dapat  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor, yaitu:  usia,  masa  kerja,  dan  tingkat  presensi. Salah  satu  faktor  yang  mempunyai  pengaruh terhadap  produktivitas  karyawan  adalah  faktor usia  [4].  Selanjutnya  faktor-faktor yang mempengaruhi  produktivitas  seseorang  dalam bekerja adalah lama bekerja [5].  Hasil penelitian [6],  menyatakan  bahwa  kinerja  karyawan  PT. Graha  Bumi  Hijau  dipengaruhi  tingkat  absensi karyawan.
Berdasarkan  uraian  permasalahan  di  atas penting  untuk  dilakukan  pengkajian  tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat produktivitas tenaga kerja panen kelapa sawit  di Kebun  TP  I  PT.  ABM.  Hasil  penelitian diharapkan  dapat  memberikan  wawasan  baru dan rekomendasi kebijakan yang dapat membantu  PT.  ABM  dan  industri  kelapa  sawit secara umum untuk  meningkatkan  efisiensi dan keberlanjutan produksi.
Tujuan  dari  pengkajian  ini  adalah  sebagai berikut:  a).  Mengkaji  tingkat  produktivitas tenaga kerja panen kelapa sawit selama 3 bulan, dan b). Mengkaji pengaruh usia, masa kerja, dan tingkat  presensi  terhadap  produktivitas  tenaga kerja  panen  kelapa  sawit  di  kebun  TP  I  PT. ABM.

## MATERIAL DAN METODE
Pengkajian telah dilaksanakan mulai September  2022  sampai  dengan  Juni  2023  di kebun  TP  I  PT.  ABM  Kecamatan  Kampung Rakyat Kabupaten Labuhanbatu Selatan
Provinsi Sumatera Utara.
Info Artikel Received : 19 November 2023 Vol. 17  No.2  Desember Tahun 2023 Revised : 18 Desember  2023 p-ISSN : 1978-5054 Accepted :   4 Januari 2024 e-ISSN : 2715-9493
Data  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini adalah  produksi  panen  sawit,  usia,  masa  kerja, dan  tingkat  presensi  dari  tenaga  kerja  panen  di kebun  TP  I  PT.  ABM.  Pengumpulan  data dilakukan  menggunakan  kuesioner    dengan
pengukuran variabel disajikan pada Tabel 2 dan penelusuran laporan perusahaan.
Populasi dalam pengkajian ini adalah semua tenaga kerja panen di kebun TP I yang terbagi di Divisi  1,  Divisi  2,  dan  Divisi  3  dengan  jumlah 103 orang.
Tabel 2. Pengukuran variabel yang berpengaruh terhadap  produktivitas tenaga kerja panen kelapa sawit
No. Variabel Indikator Kriteria Nilai 1. Usia (X1) Umur biologis tenaga kerja panen saat dilakukan pengkajian Satuan Tahun (Rasio) 2. Masa kerja (X2) Lama bekerja seorang tenaga kerja panen sebagai pemanen tetap di Kebun TP I PT. ABM Satuan Tahun (Rasio) 3. Tingkat Presensi (X3) Jumlah kehadiran tenaga kerja periode 1 Desember 2022 – 28 Februari 2023 𝑃𝑟𝑒𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ ℎ𝑎𝑟𝑖 ℎ𝑎𝑑𝑖𝑟 75 𝑥 100% ... Pers. (1) Ket : 75 adalah jumlah hari kerja efektif selama 3 bulan 4. Produktivitas tenaga kerja panen (Y1) Total Hasil panen TBS selama 3 bulan (1 Desember 2022 – 28 Februari 2023) 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑃𝑒𝑚𝑎𝑛𝑒𝑛 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝐵𝑆 (𝑇𝑜𝑛) 3 𝑏𝑢𝑙𝑎𝑛 ... Pers. (2)
Data  produksi  tenaga  kerja  panen  kelapa sawit diambil selama 3 bulan yaitu 1 Desember 2022 – 28 Februari 2023. PT. ABM menetapkan basis  tenaga  kerja  panen  adalah  1  ton/hari. Dengan  asumsi  satu  bulan  25  hari  kerja,  basis tenaga kerja panen adalah minimal 25 ton/bulan. Untuk mendapatkan insentif produksi, pemanen harus  mencapai  hasil  sebanyak  35  ton/bulan. Berdasarkan ketentuan tersebut maka ditetapkan kategori  tingkat  produktivitas  pemanen  seperti disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3 . Kriteria Produktivitas Panen
No. Produktivitas  Panen Kategori 1 > 35 ton Tinggi 2 25 > Total Produksi  < 35 ton Sedang 3 < 25 ton Rendah
Analisis  faktor-faktor  yang  berpengaruh terhadap  tingkat  produktivitas  tenaga  kerja panen  menggunakan  analisis  regresi  linear berganda.  Sebelum  melakukan  analisis  regresi linear  berganda,  dilakukan  uji  asumsi  klasik terdiri  dari  uji  normalitas,  uji  multikolinieritas, uji  heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi. Uji asumsi  klasik  ini  dilakukan  untuk  memperoleh model  regresi  dengan  estimasi  yang  tidak  bias dan dapat dipercaya. Apabila ada satu syarat saja yang tidak terpenuhi maka hasil Analisis Regresi tidak  dapat  dikatakan  bersifat best  linier
unbiased estimator [7]. Persamaan regresi linear berganda adalah sebagai berikut :
𝑌 1 =  𝛼 +  𝛽 1 𝑋 1 +  𝛽 2 𝑋 2 + 𝛽 3 𝑋 3 +  𝜖 ...Pers. (3)
Dimana: Y 1 : Produktivitas tenaga kerja (ton)
α : Konstanta
β 1 : Koefisien regresi usia β 2 : Koefisien regresi masa kerja β 3
: Koefisien regresi tingkat presensi
X 1 : Usia tenaga kerja panen (tahun)
X 2 : Masa Kerja tenaga kerja panen (tahun) X 3 : Tingkat Presensi tenaga kerja panen (%) 𝜖 : Error atau kesalahan
Untuk  menguji  ketepatan  model  analisis faktor-faktor  tersebut  akan  digunakan  koefisien determinasi  (R 2 ).  Nilai  R 2 digunakan  untuk mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model dalam menerangkan variasi variabel independen [8]. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu (0< R 2 <1). Kriteria penjelasan atas nilai R 2 adalah sebagai berikut :
- Jika  nilai R 2 mendekati 0  maka kemampuan variabel  bebas  dalam  menjelaskan  variabel dependen  sangat  terbatas,  maka  dapat disimpulkan bahwa antara variabel bebas dan variabel terikat tidak ada keterkaitan;
Info Artikel Received : 19 November 2023 Vol. 17  No.2  Desember Tahun 2023 Revised : 18 Desember  2023 p-ISSN : 1978-5054 Accepted :   4 Januari 2024 e-ISSN : 2715-9493
- Jika  nilai  R 2 mendekati  1  maka  variabel independen  memberikan  hampir  semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen, maka dapat disimpulkan  antara  variabel  bebas  dan variabel terikat ada keterkaitan.
Nilai R 2 dapat ditentukan dengan persamaan berikut:
𝑅 2 = ∑(Ẏ− Ȳ) Yi −Ȳ = ESS TSS ... Pers. (4)
Dimana: R 2 : Koefisien determinasi Ẏ : Y parameter Y i : Y pengamatan
Ȳ : Rata-rata pengamatan ESS  : Jumlah kuadrat regresi TSS  : Jumlah kuadrat total
Untuk menguji pengaruh faktor-faktor produktivitas  tenaga  kerja  (variabel  dependen) terhadap  produktivitas  tenaga  kerja  (variabel independen)  secara  simultan  (keseluruhan), digunakan Uji F.  Persamaan untuk menghitung F hitung adalah [9]:
𝐹 𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = R 2 /k (1−R 2 )(n−k−1) ... Pers. (5)
Dimana: R 2 : Koefisien determinasi k : Jumlah variabel independen n : Jumlah sampel
Kriteria pengujian adalah : - Jika  F hitung >  F Tabel (α  =5%)  atau  Nilai  Sig  < 0,05 : Maka H 0 ditolak dan H 1 diterima yang berarti  ada  pengaruh  usia,  masa  kerja  dan tingkat  presensi  secara  simultan  terhadap tingkat produktivitas tenaga kerja panen;
- Jika F hitung ≤ F Tabel , (α = 5%) atau Nilai Sig > 0,05 : Maka H 0 diterima dan H 1 ditolak  yang berarti  tidak  ada  pengaruh  usia,  masa  kerja, dan tingkat presensi secara simultan terhadap tingkat produktivitas tenaga kerja panen.
Untuk menguji faktor-faktor tingkat produktivitas  tenaga  kerja  panen    terhadap produktivitas  tenaga  kerja  panen  secara  parsial, digunakan  uji  t.    Persamaan  untuk  menghitung t hitung adalah [9]:
𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = bi Se(bi) ... Pers. (6)
Dimana: Bi : Koefisien regresi-1, Derajat bebas : n-k-1 Se(bi) : Akar varians (bi) Kriteria Pengujian,  yaitu: - Jika t hitung > t Tabel (α = 0,05) atau Nilai Sig < 0,05,  berarti H 0 ditolak, artinya ada pengaruh usia  atau  masa  kerja,  atau  tingkat  presensi secara  parsial  terhadap  tingkat  produktivitas tenaga kerja panen kelapa sawit.
- Jika t hitung ≤ t Tabel (α = 0,05) atau Nilai Sig > 0,05  berarti  H 0 diterima,  artinya  tidak  ada pengaruh  usia  atau  masa  kerja  atau  tingkat presensi  secara  parsial  terhadap  total produksi tenaga kerja panen kelapa sawit.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tingkat Produktivitas Tenaga Kerja Panen
Berdasarkan  hasil  pengkajian  ini,  rata-rata tingkat  produktivitas  tenaga  kerja  panen  kelapa sawit  di  kebun  TP  1  pada  periode  1  Desember 2022 – 28 Februari 2023 (3 bulan) disajikan pada Tabel 4.  Pada Tabel 4, dapat dilihat bahwa rata- rata tingkat produktivitas adalah 90,51 ton/3bulan atau 30,17ton/bulan. Besaran produktivitas  tenaga  kerja  berdasarkan  kriteria produktivitas  panen  pada  Tabel  2,  dapat dinyatakan  masuk  pada  kategori    sedang. Distribusi  tingkat  produktivitas  tenaga  kerja  di kebun  TP  1  selama  1  Desember  2022  –  28 Februari 2023 disajikan dalam Tabel 4.
Berdasarkan  Tabel  4,  dapat  dilihat  bahwa tenaga  kerja  panen  dengan  produktivitas  tinggi (>35  ton)  ada  sebanyak  40  pemanen  (38,8%), produktivitas  sedang  (>  25  -  <  35  ton)  ada sebanyak  32  orang  (31,1  %),  dan  produktivitas rendah ada sebanyak 31 orang (301%). Pemanen yang mendapatkan insentif dari 103 tenaga kerja, hanya  40  orang  saja.    PT.  ABM  menerapkan pemberian  insentif  bagi  tenaga  kerja  yang berkinerja  tinggi.  Menurut  perusahaan  insentif merupakan reward yang dapat mendorong para pekerja  untuk  lebih  giat  lagi.  Hal  ini  sesuai dengan  [10],  menyatakan reward adalah langkah  nyata  dalam  hasil  pembinaan  pegawai yang  telah  menunjukkan  prestasi  kerja  yang baik.  Hasil  penelitian  [11],  juga  menyatakan bahwa reward merupakan  bentuk  apresiasi untuk mendapatkan tenaga kerja yang profesional  sesuai  dengan  tuntutan  jabatan diperlukan  agar  mampu  melaksanakan  tugas dengan efektif dan efisien.
Info Artikel Received : 19 November 2023 Vol. 17  No.2  Desember Tahun 2023 Revised : 18 Desember  2023 p-ISSN : 1978-5054 Accepted :   4 Januari 2024 e-ISSN : 2715-9493
Tenaga  kerja  yang  tidak  memenuhi  basis kerja  panen  ada  sebanyak  31  orang.  Bila disatukan  dengan  kategori  sedang,  maka  masih ada 63 tenaga kerja panen yang perlu dimotivasi untuk  meningkatkan  produktivitasnya  agar mencapai  tingkat  produktivitas  tinggi,  dan mendapatkan  insentif  atau reward .  Sehingga nantinya dapat meningkatkan pendapatan tenaga
kerja  dan  meningkatkan  kinerja  perusahaan. Menurut  [12],  bahwa reward memberikan pengaruh  nyata  terhadap  kinerja  karyawan. Dengan  insentif  yang  diberikan  perusahaan, karyawan  merasa  kontribusi  yang  diberikan dihargai  sehingga  memacu  kinerja  karyawan menjadi semakin meningkat.
Tabel 4. Sebaran Total Produksi Desember 2022 - Februari 2023 Estate TP 1
Tingkat Produktivitas (Ton/bulan) Frekuensi Persentase Kategori Produktivitas > 35 40 38,8% Tinggi > 25 - < 35 32 31,1% Sedang < 25 31 30,1% Rendah Total pemanen 103 100,0% Sumber : Pengolahan data (2023)
Tenaga  kerja  dengan  produktivitas  yang masih  berada  pada  posisi  sedang  dan  rendah, perlu dievaluasi dengan memperhatikan ketersediaan buah di lapangan. Jika ketersediaan buah  yang  telah  masak  di  lapangan  memang tidak  ada,    maka  tenaga  kerja  dapat  dikatakan tidak menyalahi peraturan kerja. Tetapi bila buah masak (siap panen) ada tersedia di lapangan, dan tenaga  kerja  tidak  melakukan  pemanen  atau tidak  teliti  untuk  memanen,  maka  dapat dikatakan  bahwa  tenaga  kerja  tidak  melakukan standar prosedur panen yang benar. Tenaga kerja dapat  dikatakan  tidak  bekerja  dengan  baik  dan tertib  atau  malas.  Perilaku  tenaga  kerja  seperti ini  perlu  dilakukan  evaluasi  dan  diberikan pengarahan  untuk  memperbaiki  kinerjanya. Apabila  tidak  ada  perubahan  dan  perbaikan kinerja, perlu diberikan sanksi administrasi. PT. ABM  memberikan  sanksi  bertujuan  agar pegawai  menyadari  dan  menghargai  peraturan- peraturan yang ada di PT. ABM. Sesuai dengan [13] menyatakan, bahwa sanksi yang dikenakan kepada tenaga kerja adalah karena ketidakmampuannya  dalam  mengerjakan  atau melaksanakan  pekerjaan  sesuai  dengan  yang  di ketentuan perusahaan.
Pada Tabel 5, disajikan tingkat produktivitas tenaga  kerja  berdasarkan  usianya.  Tabel  5 menunjukkan bahwa ada kecenderungan bahwa tenaga  kerja  yang  memiliki  usia  yang  lebih  tua memiliki  tingkat  produktivitas  panen  yang tinggi. Rata-rata tenaga kerja yang memiliki usia 40,35  tingkat  produktivitas  panennya  >35 ton/bulan.  Ada  kemungkinan  penyebabnya adalah  usia  yang  semakin  meningkat  membuat
pola  pikir  dan  kematangan  berpikir  yang  lebih baik.  Semakin  tua,  umumnya    tanggungan keluarga  atas  kebutuhan  hidup,  pendidikan, lainnya semakin banyak dan semakin meningkat. Kondisi ini mendorong para pekerja untuk  semangat  bekerja  menghasilkan  panen lebih  baik,  dan  mengharapkan  insentif  yang lebih  besar.  Hal  ini  selaras  dengan  penelitian [14] menyebutkan, bahwa usia karyawan di PT. Ladang  Hijau  memiliki  hubungan  yang  positif dengan  produksi  yang  dihasilkan.  Perusahaan akan  semakin  bagus  jika  mereka  mampu mengelola  tingkat  usia  dan  akan  menghasilkan produksi yang lebih bagus [15].
Tabel 5. Tingkat Produktivitas Tenaga Kerja Berdasarkan Usia
Tingkat Produktivitas (Ton/Bulan) Rata – Rata Usia (Tahun) > 35 40,35 > 25 - < 35 38,84 < 25 34,71
Sumber : Pengolahan data, 2023
Pada Tabel 6, disajikan tingkat produktivitas tenaga  kerja  berdasarkan  masa  kerja.  Tenaga kerja  yang  memiliki  masa  kerja  yang  lebih pengalaman,    umumnya  akan  lebih  memiliki keterampilan  kerja  yang  lebih  baik  dalam memanen.  Umumnya  seseorang  yang  telah berpengalaman,  akan  lebih  efektif  dan  efisien dalam  bekerja.  Berdasarkan  hasil  penelitian [16],  menyatakan  bahwa  pengalaman  kerja secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  nyata terhadap  produktivitas  kerja  karyawan  bagian
Info Artikel Received : 19 November 2023 Vol. 17  No.2  Desember Tahun 2023 Revised : 18 Desember  2023 p-ISSN : 1978-5054 Accepted :   4 Januari 2024 e-ISSN : 2715-9493
produksi  di  CV.  Karunia  Abadi  Wonosobo. Tenaga  kerja  tersebut  cenderung  sudah  lebih memahami  kesulitan-kesulitan  panen  yang  di lapangan  dan  sudah  lebih  paham  untuk menyelesaikannya.  Hal  ini  juga  diperkuat dengan  diskusi  dengan  asisten  lapangan  bahwa tenaga kerja panen dengan masa kerja yang lebih lama  akan  cenderung  menunjukkan  produksi yang  lebih  optimal.  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian  [17]  menyatakan,  bahwa  masa  kerja berhubungan  positif  dengan  produksi  di  PT. Lonsum  Kebun  Lima  Puluh  Kabupaten  Batu Bara Provinsi Sumatera Utara.

## Tabel 6. Tingkat Produktivitas Tenaga Kerja Berdasarkan Masa Kerja
Tingkat Produktivitas (Ton/Bulan) Rata – Rata  Masa Kerja (Tahun) > 35 12,93 > 25 - < 35 11,91 < 25 9,27
Sumber : Pengolahan data, 2023
Kegiatan  di  kebun  diawali  dengan  apel  pagi yang harus diikuti oleh semua pekerja. Apel pagi berfungsi  untuk  pengecekan  kehadiran  dan pengarahan  dari  asisten  dan  mandor  panen tentang target produksi pada hari tersebut. Pada Tabel  7,  disajikan  tingkat  produktivitas  tenaga kerja berdasarkan tingkat presensi.
Tabel 7. Tingkat Produktivitas Tenaga Kerja Berdasarkan Tingkat Presensi
Tingkat Produktivitas (Ton/Bulan) Rata – Rata  Tingkat Presensi  (%) > 35 97,03 > 25 - < 35 90,83 < 25 78,31 Sumber : Pengolahan data, 2023
Berdasarkan  Tabel  7  dapat  dilihat,  bahwa tenaga kerja yang memiliki tingkat presensi yang tinggi cenderung memiliki tingkat produktivitas tinggi  juga.  Hal  ini  karena,  tingkat  presensi menunjukkan  kehadiran  tenaga  kerja  dalam bekerja setiap hari kerjanya. Sehingga wajar bila tenaga  kerja  yang  rajin  datang  bekerja  akan memiliki tingkat produktivitas yang tinggi juga. Berdasarkan  diskusi  dengan  asisten  kebun, bahwa pemanen yang rajin akan lebih produktif dibanding  dengan  pemanen  yang  sering  absen. Hal  ini  didukung  oleh  penelitian  [18],  yang
menyebutkan bahwa kehadiran sangat menentukan  produksi  buah  yang  dihasilkan  di PT.  Udaya  Lohjinawi.  Hal  ini  juga  sejalan dengan  penelitian  [19],  yang  menyebutkan bahwa  92%  dari  pemanen  menjawab  bahwa tingkat presensi memiliki hubungan yang sangat tinggi  dengan  total  produksi  yang  dihasilkan  di AJB Bumiputera.

## Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Produktivitas Tenaga Kerja Panen
R 2 sebagai  nilai  koefisien  yang  dapat digunakan  untuk  menjelaskan  sejauhmana model  memperhitungkan  variasi  [20].  Hasil pengolahan data dengan SPSS, diperoleh nilai R 2 seperti yang  disajikan pada Tabel 8.
Tabel 8. Nilai Koefisien Determinasi (R 2 )
Model R R 2 Adjusted R 2 Std.Error of the Estimate 1 0,876 0,767 0,760 11,160 a. Predictors : (Constant), Tingkat presensi, Usia,
Masa kerja b. Dependent Variable : Total produksi Sumber : Analisis Data SPSS 25 tahun 2023
Berdasarkan  Tabel  8  menunjukkan  nilai  R 2 adalah  0,767.  Nilai  ini  menginterpretasikan bahwa  sebesar  76,7%  variabel  terikat  (tingkat produktivitas  tenaga  kerja/Y)  dapat  dijelaskan oleh variabel bebas (usia, masa kerja, dan tingkat presensi)  dalam  pengkajian  ini.  Sedangkan 23,3%  sisanya  dijelaskan  oleh  variabel  lainnya yang tidak dikaji dalam pengkajian ini.
Untuk  menguji  pengaruh  variabel  bebas (usia,  masa  kerja,  dan  tingkat  presensi)  secara simultan  terhadap  variabel  terikat  (tingkat produktivitas tenaga kerja), telah dilakukan  Uji F seperti disajikan pada Tabel 9.
Besarnya nilai F tabel yang diperoleh dari Tabel distribusi F Probability  dengan α = 0,05 adalah 3,088.  Sedangkan  nilai  F  yang  didapatkan  dari perhitungan  (pada  Tabel  9),  diperoleh    F hitung 108,687.  Nilai F hitung lebih besar dari F tabel , dapat diartikan  bahwa  variabel  bebas  (usia  tenaga kerja (X1), masa kerja (X2), dan tingkat presensi (X3))  secara  simultan  memberikan  pengaruh nyata terhadap variabel terikat (tingkat produktivitas  tenaga  kerja)  di  kebun  TP  I  PT. ABM.
Info Artikel Received : 19 November 2023 Vol. 17  No.2  Desember Tahun 2023 Revised : 18 Desember  2023 p-ISSN : 1978-5054 Accepted :   4 Januari 2024 e-ISSN : 2715-9493

## Tabel 9. Hasil Uji Simultan (Uji F)
Model Sum of Squares Df Mean Squares F Nyata. 1 Regression 40609,112 3 13536,371 108,687 ,000 Residual 12329,963 99 124,545 Total 52939,075 102
a. Predictors : (Constant), Tingkat presensi, Usia, Masa kerja b. Dependent Variable : Total produksi Sumber : Analisis Data SPSS 25 tahun 2023
Untuk  menguji  pengaruh  variabel  bebas (usia,  masa  kerja,  dan  tingkat  presensi)  secara partial  terhadap  variabel  terikat  (tingkat produktivitas tenaga kerja), telah dilakukan  Uji t  seperti  disajikan  pada  Tabel  10.  Berdasarkan hasil  perhitungan  seperti  disajikan  pada  Tabel 10, diperoleh nilai t hitung untuk variabel usia (X 1 ) 3,406;  variabel  masa  kerja  (X 2 )  0,922;  dan variabel  tingkat  presensi  (X 3 )  15,495.  Dengan
menggunakan  Tabel  t  distribusi  dengan  nilai kesalahan  (α)  yaitu  5%,    didapatkan  nilai  t tabel adalah  1,98.  Adapun  Persamaan  regresi  linier berganda  yang  dihasilkan  adalah  sebagai berikut:
𝑌 =   −102,195 + 0,606 𝑋 1 + 0,253𝑋 2 + 0,1863 𝑋 3 +  𝜀 . . Pers. (7)
Tabel 10. Hasil Uji Parsial (Uji t)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Nyata B Std. Error Beta 1 (Constant) -102,195 11,152 -9,164 ,000 Usia ,606 ,178 ,185 3,406 ,001 Masa Kerja ,253 ,275 ,051 0,922 ,359 Tingkat presensi 1,863 ,120 ,794  15,495 ,000
Sumber : Analisis Data Sekunder SPSS 25
Berdasarkan nilai t hitung (3,406) pada variabel Usia (X 1 ) lebih besar dari t tabel ( 1,98). Artinya faktor  usia  tenaga  kerja  panen  berpengaruh nyata  terhadap  tingkat  produktivitas  tenaga kerja panen  di kebun TP I PT. ABM. Variabel usia  memiliki  nilai  koefisien  regresi  positif yaitu  0,606  artinya  apabila  usia  tenaga  kerja panen  meningkat  1  tahun,  maka  produktivitas tenaga  kerja  panen  akan  meningkat  sebesar 0,606 ton/ bulan dengan kondisi variabel X 2 dan X 3 bernilai 0 ( Ceteris Pariabus ).
Rata-rata  usia  tenaga  kerja  panen  kelapa sawit  di  kebun  TP  1  PT.  ABM  adalah  38,18 tahun  dan  masih  dalam  usia  yang  produktif. Berdasarkan  data  di  atas  bahwa  makin  tua tenaga  kerja  pemanen  (dalam  usia  produktif) maka akan semakin meningkat tingkat produktivitasnya. Hasil ini sejalan dengan [21], menyatakan bahwa usia adalah salah satu faktor yang  mempengaruhi  terhadap  total  produksi tenaga  kerja.  Hasil  pengkajian  ini  diperkuat
juga  oleh  penelitian  [17]  yang  menyatakan bahwa  seiring  bertambahnya  usia  maka kebutuhan  hidup  akan  bertambah,  dan  secara umum  tenaga  kerja  pemanen  akan  termotivasi untuk meningkatkan hasil produksinya. Hal ini juga  sependapat  dengan  [22]  juga  menyatakan hal  yang  sama  dalam  penelitiannya  di  PT. Lonsum Kebun Lima Puluh  didapatkan bahwa total  produksi  tenaga  kerja  dipengaruhi  oleh usia tenaga kerja itu sendiri. Hal ini disebabkan adanya  kebutuhan  hidup  yang  meningkat menyebabkan ada dorongan pekerja termotivasi untuk  meningkatkan  hasil  produksinya.  Selain itu, ketika bertambahnya usia akan menyebabkan  keterampilan  dari  karyawan bertambah.
Berdasarkan nilai t hitung (0,922) pada variabel masa  kerja  (X 2 )  lebih  kecil  dari  t tabel (  1,98). Artinya  faktor  masa  kerja  tenaga  kerja  panen berpengaruh  tidak  nyata  terhadap  tingkat produktivitas tenaga kerja panen di kebun TP I
Info Artikel Received : 19 November 2023 Vol. 17  No.2  Desember Tahun 2023 Revised : 18 Desember  2023 p-ISSN : 1978-5054 Accepted :   4 Januari 2024 e-ISSN : 2715-9493
PT.  ABM.  Ini  menunjukkan  bahwa  antara tenaga kerja pemanen baru dan yang sudah lama bekerja menunjukkan adanya perbedaan tingkat produktivitas,  tetapi  tidak  nyata.  Walaupun pada kenyataan di lapangan bahwa tenaga kerja panen  memerlukan  ketrampilan  khusus.  Lebih disukai  lagi  bila  tenaga  kerja  panennya  telah cukup  berpengalaman.  Perlu  diperhatikan bahwa tenaga kerja panen pemula, perlu dilatih cara-cara memanen buah kelapa sawit [23]. Hal ini  disebabkan  teknis  panen  kelapa  sawit  di suatu perusahaan memiliki prosedur yang telah ditetapkan. Prosedur tersebut telah disosialisasikan  dan  dipahami  bersama  oleh staff  maupun  tenaga  kerja  panen  sehingga antara  pekerja  baru  dan  yang  sudah  lama memiliki pemahaman dalam pemanenan kelapa sawit  yang  tidak  berbeda.  Seringkali  terjadi  di lapangan,  tenaga  kerja  panen  hanya  fokus mencapai  basis  panen  perusahaan  yaitu  target minimum  produksi  yang  ditetapkan  oleh perusahaan,  namun  pada  kenyataannya  masih memiliki  waktu  sekitar  1-2  jam  lagi  untuk menambah  hasil  produksi  untuk  mendapatkan premi  atau  insentif  produksi.  Motivasi  dan semangat  yang  kurang  menjadi  pemicu rendahnya tingkat produksi tenaga kerja panen di kebun TP 1 PT. ABM.
Hasil pengkajian ini sesuai dengan penelitian  [24]  yang  menyatakan  bahwa variabel  masa  kerja  berpengaruh  tidak  nyata terhadap produktivitas tenaga kerja panen.  Hal yang sama dalam penelitian [22] di PT. Lonsum Kebun  Lima  Puluh  Kabupaten  Batu  Bara Provinsi  Sumatera  Utara  didapatkan,    bahwa masa  kerja  berpengaruh  tidak  nyata  terhadap produktivitas tenaga kerja.
Berdasarkan  Tabel  10  nilai  t hitung tingkat presensi  tenaga  kerja  (X 3 )  adalah  15,495. Sementara  nilai  t tabel adalah  1,98.  Nilai  t tabel > t hitung ,  artinya  variabel  tingkat  presensi  tenaga kerja  berpengaruh  nyata  terhadap  tingkat produktivitas tenaga kerja panen di kebun TP 1 PT. ABM. Dengan menggunakan persamaan 7, dapat  diartikan  bahwa  bila  terjadi  peningkatan presensi tenaga kerja sebesar 1, poin maka akan meningkatkan  tingkat  produktivitas  panen sebesar 1,863 ton/bulan dengan kondisi variabel X 1 dan X 2 bernilai 0 ( Ceteris Pariabus ).
Tenaga  kerja  panen,  semuanya  tinggal  di lingkup  areal  perkebunan  yang  merupakan fasilitas dari perusahaan. Budaya kerja disiplin seperti  apel  pagi  sudah  diterapkan  dan
dilaksanakan  oleh  pengelola  perkebunan. Budaya  seperti  ini  berdampak  positif  terhadap pekerjaan  dan  proses  produksi  di  kebun tersebut.  Apel  pagi  menjadi  sangat  penting untuk  mengecek  kehadiran  dari  tenaga  kerja panen  yang  dipimpin  langsung  oleh  asisten divisi kebun.
Hasil pengkajian ini sesuai dengan penelitian  [17]  yang    menyatakan    variabel kehadiran  merupakan  variabel  yang  memiliki pengaruh paling dominan terhadap produktivitas  tenaga  kerja.  Hal  ini  juga  sesuai penelitian  [18]  bahwa  variabel  disiplin  waktu memiliki  skor  2,4  dengan  kategori  sangat  baik dan merupakan nilai yang tertinggi dibandingkan  disiplin  peraturan,  dan  disiplin tanggung jawab. Disiplin waktu harus ditingkatkan  karena  memiliki  pengaruh  yang cukup besar dengan total produksi tenaga kerja. Menurut  [25]  menyatakan  bahwa  kedisiplinan berpengaruh positif sebesar 83% terhadap total produksi tenaga kerja sehingga semakin disiplin maka  akan  semakin  besar  total  produksinya. Hasil  penelitiannya  menunjukkan  kebijakan yang  diberikan  perusahaan  dengan  mendorong terwujudnya  disiplin  kerja  yang  semakin  baik, antara  lain  dengan  memberikan  dukungan berupa  insentif  berkaitan  dengan  ketepatan kehadiran  karyawan  dan  persentase  kehadiran. Pekerja  akan  mendapatkan  tunjangan  jika memenuhi 100% selama hari kerja.

## KESIMPULAN
Tingkat produktivitas tenaga kerja panen di kebun  TP  1  dengan  kategori  tinggi  (>35 ton/bulan)  sebesar  38,8%,  sedang  (25  –  35 ton/bulan) sebesar 31,2 %,  dan tingkat produksi rendah  (<25  ton/bulan  )  sebesar  30,1  %. Variabel usia dan tingkat presensi berpengaruh nyata  terhadap  tingkat  produktivitas  tenaga kerja panen kelapa sawit, sedangkan masa kerja berpengaruh  tidak  nyata.  Persamaan  regresi linier  berganda  yang  dihasilkan  dengan  R 2 0,767  adalah    Y  =  -102,195  +  0,606X 1 +
0,253X 2 + 1,863X 3 + e

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Sumatera Utara.  2020. Luas  Tanaman  dan
Produksi  Kelapa  Sawit .  Diakses  pada  3 April 2023 dari:https://sumut.bps.go.id/indicator/54/
Info Artikel Received : 19 November 2023 Vol. 17  No.2  Desember Tahun 2023 Revised : 18 Desember  2023 p-ISSN : 1978-5054 Accepted :   4 Januari 2024 e-ISSN : 2715-9493
204/1/luas-tanaman-dan-produksi kelapa-sawit-tanaman-perkebunan- rakyat-menurut-kabupaten-kota.html
[2] Jufri,  F,  Junairi.  2020.  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi Tingkat Produksi Kelapa Sawit  (Elaeis  guineensis  Jacq.)  Di  Desa Laburan  Kecamatan  Paser  Belengkong Kabupaten  Paser. Rawa  Sains:  Jurnal Sains Vol. 10 (1): 9-17.
[3] Ningsih,  T  ,  Sitompul,  IOY,  Siahaan,  SD.
2023. Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi  Produksi  Kelapa  Sawit Di  Kebun  Tanah  Raja  PT.  Bakrie Sumatera Plantations. Journal Agribusiness Sciences Vo l. 7 (20): 166 - 174
[4] Tanto,  D,  Dewi,  SM.,  Budio,  SP.  2012.
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas  Pekerja  Pada  Pengerjaan
Atap  Baja  Ringan  di  Perumahan  Green Hills Malang. Rekayasa Sipil , Vol. 6 (1),
69–82
[5] Pamungkas,  ADP,  Hamid,  D,  Prasetya,  A.
2017. Pengaruh Pendidikan dan Pengalaman Kerja Terhadap Kemampuan Kerja dan Kinerja
Karyawan  (Studi  pada  Karyawan  PT. INKA  (Persero). Jurnal  Administrasi Bisnis , Vol. 43 (1): 96–103.
[6] Meutia, KI, Alqorrib, Y, Fauzi, A,  Langi, Y, Fauziah,  YN,  Apriyanto,  W,  6  , Ramadhani,  ZI.  2022.    Pengaruh  Usia Karyawan dan Absensi Karyawan Terhadap  Kinerja  Karyawan. Jurnal Ekonomi  Manajemen  Sistem  Informasi. Vol. 3 (6): 674 - 681
[7] Janie,  DNA.  2012. Statistik  Deskriptif  dan regresi  Linear  Berganda  dengan  SPSS . Semarang University Press. Semarang.
[8] Ghozali, I. 2013. Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program IBM SPSS. Edisi  7.  Semarang:  Penerbit  Universitas Diponegoro [9] Sugiyono. 2022. Metode Penelitian
kuantitatif, Kualitatif, dan R&D .
Alfabeta.   Bandung.
[10] Handoko, H. (2012). Manajemen Personalia  dan  Sumber  Daya  Manusia . Yogyakarta : BPFE
[11] Handoyo,  E.  2009. Pendidikan  Korupsi .
Semarang: Ombak
[12] Febrianti,  S.  (2014).  Pengaruh  Reward dan  Punishment  Terhadap  Motivasi
Kerja serta Dampaknya Terhadap Kinerja  (studi  pada  karyawan  PT.  Panin Bank Tbk. Area Mikro Jombang). Jurnal Administrasi Bisnis , Vol. 12 (1)
[13] Fahmi,  I.  2017. Manajemen  Sumber Daya  Manusia  Teori  dan  Aplikasi . Bandung: Alfabeta
[14] Lestari,  EN,  Sulton,  M,  Ariefin,  MS.
2018. Pengaruh  Usia,  Masa  kerja,  dan Sistem Rekrutmen Terhadap
Produktivitas Kerja Karyawan pada PT. Ladang  Hijau. Skripsi : Sekolah  Tinggi Ilmu  Ekonomi  K.H.  Ahmad  Dahlan. Lamongan
[15] Humaira,  Kanajmi,  Zuki,  M,  Uker,  D. 2017. Hubungan  Faktor  Umur  dan Pengalaman  Kerja  dengan  Kelelahan Pekerja  dan  Produktivitas  Pemanenan Kelapa  Sawit . Jurnal Agroindustri ,  Vol. 7 (1): 44-55
[16] Putri,  HR.    2016.  Pengaruh  Pendidikan, Pengalaman  Kerja,  dan  Jenis  Kelamin Terhadap  Produktivitas  Kerja  Karyawan Bagian  Produksi  CV.  Karunia  Abadi Wonosobo. Jurnal  Pendidikan  dan Ekonomi , Vol. 5 (4): 292 -300
[17] Manik,  JR,  Mei,  NT,  Susanti,  R.  2021. Faktor    Yang  Memengaruhi  Total produksi  Kerja  Karyawan  Panen  Kelapa Sawit  PT.  LONSUM  (Studi  Kasus:  PT. LONSUM  Kebun  Lima  Puluh). Jurnal Agroteknosains , Vol. 5 (2): 1-13.
[18] Wahyuni, I, Sasmi, M, Susanto, H. 2021. Hubungan Tingkat presensi Kerja Terhadap  Total  produksi  Tenaga  Kerja Tenaga  Kerja  Panen  Kelapa  Sawit  Pada PT.  Udaya  Lohjinawi  Kecamatan  Hulu Kuantan  Kabupaten  Kuantan  Singing. Jurnal  Green  Swarnadwipa, Vol. 10 (3): 383-390.
[19] Hakim,  RK.  2017. Pengaruh  Disiplin Kerja terhadap Total produksi Karyawan pada  AJB  Bumi  Putera  1912  Kantor Cabang Batu. Skripsi : Fakultas Ekonomi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim. Malang .
[20] Sinambela, LP. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif . Graha Ilmu: Jakarta
[21] Mahendra,  AD,  Woyanti,  N.  2014. Analisis  Pengaruh  Pendidikan,  Upah, Jenis  Kelamin,  Usia  dan  Pengalaman Kerja  Terhadap  Produktivitas  Tenaga Kerja  (Studi  di  Industri  Kecil  Tempe  di
Info Artikel Received : 19 November 2023 Vol. 17  No.2  Desember Tahun 2023 Revised : 18 Desember  2023 p-ISSN : 1978-5054 Accepted :   4 Januari 2024 e-ISSN : 2715-9493
Kota  Semarang) .  Doctoral  dissertation:
Fakultas Ekonomika dan Bisnis, Universitas Diponegoro
[22] Prastiawan,  A.  2019. Faktor  yang Memengaruhi  Total  produksi  Kerja Karyawan  Panen  Kelapa  Sawit  PT.
Lonsum (Studi kasus : Kebun Lima Puluh Kecamatan  Lima  Puluh  Kabupaten
Batubara) .  Skripsi:  Fakultas  Pertanian
UMSU.  Universitas  Muhammadiyah Sumatera Utara : Medan
[23] Sukamto.  2008. Kiat  Meningkatkan Produktivitas  dan  Mutu  Kelapa  Sawit . Jakarta. Penebar Swadaya. 83 hal
[24] Ismail, MN. 2018. Analisis Produktivitas Tenaga  Kerja  Pemanen  Tandan  Buah Segar  Kelapa  Sawit. Jurnal  Agriflora , Vol. 2 (1):1-10
[25] Afif,  MS,  Didin,  F,  Andy,  W.  2016.
Pengaruh Kedisiplinan Kerja dan
Insentif terhadap Total produksi Karyawan  pada  CV.  Gavra  Perkasa Gresik . Tesis: Universitas Muhammadiyah Surabaya