Assidiq, A, M., Oktaviani, D., Sandhi, R, A., (2022) Pengaruh Digital Marketing, Kualitas Layanan, dan  Brand  Image  terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk  Telemedicine, Syntax  Idea, 4(2), https://doi.org/10.36418/syntax-idea.v4i2.1772 E-ISSN: 2684-883X Published by:
Ridwan Institute
Syntax Idea: p–ISSN: 2684-6853 e-ISSN: 2684-883X Vol. 4, No. 2, Februari 2022

## PENGARUH  DIGITAL  MARKETING,  KUALITAS  LAYANAN,  DAN  BRAND IMAGE TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK TELEMEDICINE

## Ageng Mahendra Assidiq, Dea Oktaviani, Rifqi Arya Sandhi
Universitas Budi Luhur Jakarta, Indonesia Email: agengbrawijaya@gmail.com, deaa.oktaviani96@gmail.com, rifqiaryasandhi@gmail.com

## Abstrak
Indonesia  menempati  posisi  terendah  kedua  pada  rasio  dokter  di  Asia  Tenggara dengan  rasio  0,4  dibanding  1.000  penduduk  menjadi  permasalahan  yang  harus diselesaikan.  Keadaan  darurat  Covid-19  membuat  keterbatasan  dan  mengubah perilaku masyarakat dalam pemenuhan kebutuhan khususnya pelayanan kesehatan. Digitalisasi  telah  mengubah  perilaku  konsumen  dalam  mendapatkan  pelayanan kesehatan dari cara konvensional menjadi digital. Telemedis diciptakan agar pasien bisa berkonsultasi jarak jauh dengan dokter, pembelian obat online dan sebagainya. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh digital  marketing ,  kualitas layanan,  dan brand  image terhadap  keputusan  pembelian  produk  telemedis  di Halodoc. Penelitian ini memiliki fokus pada pengguna Halodoc yang berdomisili di Jabodetabek rentang umur 18-65 tahun. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dan di dapat 170 orang responden. Analisis data dengan analisa statistik  menggunakan  SPSS  22.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan digital marketing ,  kualitas  layanan, brand image baik itu  secara  parsial  maupun  simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian produk telemedis pada konsumen Halodoc di Jabodetabek.
Kata  Kunci:  digital  marketing ;  kualitas  layanan; brand  image ;  keputusan  pembelian; halodoc

## Abstract
Indonesia occupies the second lowest position in the ratio of doctors in Southeast Asia  with  a  ratio  of  0.4  to  1,000  residents,  which  is  a  problem  that  must  be resolved.  The  Covid-19  emergency  situation  creates  limitations  and  changes people's behavior in meeting their needs, especially health services. Digitalization has changed consumer behavior in getting health services from conventional digital ways.  Telemedicine  was  created  to  be  able  to  make  long  distances  with  doctors, purchase drugs online and so on. This study aims to determine the effect of  digital marketing,  service  quality,  and  brand  image  on  purchasing  decisions  for telemedicine  products  at  Halodoc.  This  study  focuses  on  Halodoc  users  who  are domiciled  in  Jabodetabek,  ranging  in  age  from  18-65  years.  The  sampling technique  used  is  purposive  sampling  and  can  be  170  respondents.  Data  analysis with statistical analysis using SPSS 22. The results of this study indicate that digital marketing,  service  quality,  brand  image  both  partially  and  simultaneously  have  a
Pengaruh Digital Marketing, Kualitas Layanan, dan Brand Image terhadap Keputusan
Pembelian Produk Telemedicine
positive and significant effect on purchasing decisions for telemedicine products for Halodoc consumers in Jabodetabek.

## Keywords: digital marketing; service quality; brand image; purchase decision; halodoc

## Pendahuluan
Kesehatan  merupakan  sesuatu  yang  sangat  penting,  esensial  dan  merupakan kebutuhan  pokok  yang  harus  dimiliki  oleh  setiap  individu  manusia.  Sangat  penting dikarenakan  kesehatan  merupakan  sumber  daya  manusia  untuk  menjalankan  setiap kegiatan  atau  aktifitasnya.  World  Health Organization  atau  WHO  dalam  konstitusinya mendefinisikan kesehatan sebagai sebuah kondisi kesejahteraan fisik, mental, dan sosial dan  bukan  hanya  pada  ketiadaan  penyakit  atau  kecacatan.  Dengan  begitu  betapa pentingnya  kesehatan  bagi  manusia,  kebutuhan  akan  kesehatan  berdiri  sama  dengan kebutuhan pokok manusia lainnya yakni Sandang, Pangan, Papan. Karena jika individu manusia tidak memiliki kesehatan baik itu tubuh, mental, sosial maupun ekonomi maka akan membawa pengaruh yang tidak baik bagi individu itu sendiri (Laili, 2016).
Berdasarkan  data  Badan  Pusat  Statistik  pada  September  tahun  2020  mencatat jumlah  penduduk  Indonesia  adalah  sebesar  270,20  juta  jiwa.  Dengan  laju  kenaikan pertambahan penduduk sebesar 32,56 juta jiwa jika dibandingkan hasil sensus penduduk tahun 2010. Dengan jumlah penduduk yang sebesar itu tentunya pekerjaan Pemerintah Republik  Indonesia  bersama  Kementerian  Kesehatan  RI  dan  juga  Ikatan  Dokter Indonesia  cukup  berat  menangani  sektor  kesehatan.  Pemenuhan  kebutuhan  sektor kesehatan  berkaitan  dengan  kesediaan  dan  pesebaran  jumlah  rasio  dokter,  tenaga kesehatan,  perawat,  obat  dan  sebagainya  dibandingkan  dengan  jumlah  penduduk  atau pasien masyarakat yang membutuhkan.

## Gambar 1 Rasio Dokter Per 1.000 Penduduk
Sumber: Databoks pada Katadata.co.id
Berdasarkan  data  infografis  rasio  dokter  Indonesia  jika  dibandingkan  dengan negara-negara  di  Asia  Tenggara  berdasarkan  data  World  Bank  tahun  2010-2017  yang dikutip  oleh  Databoks  pada  Katadata.co.id  menunjukan  bahwa  Indonesia  menempati
peringkat  kedua  terendah  di  Asia  Tenggara  dalam  rasio  kesediaan  dokter  jika dibandingkan  dengan  kebutuhan  kesehatan  oleh  penduduk.  Rasio  jumlah  dokter  di Indonesia hanya sebesar 0,4 dokter per 1.000 penduduk atau Indonesia hanya memiliki 4  dokter  untuk  melayani  10.000  penduduk.  Jumlah  ini  hanya  berada  di  atas  negara Kamboja yang menempati posisi terendah di Asia Tenggara dengan rasio 0,2 per  1.000 penduduk  atau  hanya  2  dokter  mengurusi  10.000  penduduk.  Tentunya  dengan  kondisi yang  seperti  ini  Indonesia  kalah  jauh,  dari  Singapura  yang  menempati  posisi  paling bagus dengan rasio 2,3 per 1.000 penduduk.
Tidak  hanya  permasalahan  begitu  rendahnya  rasio  dokter,  dan  tenaga  kesehatan lainnya jika dibandingkan dengan negara di Asia Tenggara. Indonesia pun menghadapi tantangan  dimana  negara ini  sebagian  besar  terdiri  dari  pulau-pulau  yang tersebar  dari Sabang  sampai  Merauke,  namun  realitanya  pesebaran  Tenaga  Kesehatan  atau  Nakes tidak merata.
Tabel 1
Persebaran Dokter di Indonesia Berdasarkan Pulau-Pulau Besar di Indonesia

## Sumber: Hasil Olahan Peneliti Sendiri
Berdasarkan  tabel  di  atas  mengenai  persebaran  dokter  di  Indonesia  pembagian berdasarkan  pulau  dimana  dokter  itu  berada  dimana  Pulau  Jawa  masih  menjadi  pusat dokter  terbanyak  berada  dengan  jumlah  sebanyak  46.225  dokter  dan  mengambil  porsi sebanyak  57.1%  dari  keseluruhan  dokter  yang  ada  di  Indonesia.  Secara  berurutan setelah  Pulau  Jawa  yang  menempati  jumlah  dokter  terbanyak  adalah  Pulau  Sumatera sebanyak  17.802  dokter  (22%),  kemudian  Sulawesi  sebanyak  6.045  dokter  (7.5%), Kalimantan sebanyak 4.641 (5.7%), Kepulauan Nusa Tenggara sebanyak 4.559 (5.6%) dan  terakhir  diikuti  oleh  Papua  dan  Kepulauan  Maluku  dengan  hanya  sebanyak  1.739 dokter  atau  porsi  (2,1%)  dari  populasi  dokter  yang  tersebar  di  Indonesia.  Dari  data  di atas  menunjukan  bahwa  terdapatnya  masalah  pada  sektor  kesehatan  diakibatkan ketimpangan  dari  jumlah  rasio  dokter  yang  masih  sedikit  dibandingkan  jumlah penduduk.  Maupun  terkait  persebaran  secara  geografis  kesediaan  dokter  atau  tenaga kesehatan  lainnya  yang  masih  berpusat  di  Pulau  Jawa  dan  kota-kota  besar,  sedangkan pada kota-kota kecil yang jauh dari Pulau Jawa begitu sedikit jumlah kesediaan dokter dan tenaga kesehatan lainnya.
COVID-19  has  placed  extraordinary  burden  and  prolonged  stress  on  frontline healthcare workers (HCWs). The emotional toll that working on the frontline, especially
Pulau Jumlah Dokter % Jawa 46225 57,1% Sumatera 17802 22,0% Kalimantan 4641 5,7% Sulawesi 6045 7,5% Nusa Tenggara 4559 5,6% Papua & Maluku 1739 2,1% Jumlah 81011 100,0%
Pengaruh Digital Marketing, Kualitas Layanan, dan Brand Image terhadap Keputusan Pembelian Produk Telemedicine
in  the  emergency  department  (ED)  during  COVID-19,  has  taken  is  evidenced  in elevated rates of stress and  stress-related conditions (Pappa et al., 2020) , (Shechter et al.,  2020) , (Sangal  et  al.,  2021) .  This  is  superimposed  on  the  already  high  levels  of stress and burnout seen in HCWs (Shanafelt et al., 2012) .
COVID-19 telah menempatkan beban luar biasa dan tekanan berkepanjangan pada petugas kesehatan garis depan (HHCW). Korban emosional yang bekerja di garis depan, terutama  di  unit  gawat  darurat  (ED)  selama  COVID-19,  telah  dibuktikan  dalam peningkatan tingkat stres dan kondisi terkait stres (Pappa et al., 2020) , (Shechter et al.,
2020), (Sangal  et  al.,  2021). Ini  ditumpangkan  pada  tingkat  stres  dan  kelelahan  yang sudah tinggi yang terlihat di HCWs (Shanafelt et al., 2012).
Pandemi Covid 19 sudah berlangsung kurang lebih hampir 2 tahun ini, dan belum menampakkan akan usai dalam waktu dekat. Pemerintah di berbagai negara tidak hanya di  Indonesia  menerapkan  beberapa  kebijakan  terkait  pengetatan  aktivitas  fisik  untuk mencegah  adanya  kerumunan  manusia  yang  merupakan  salah  satu  penyebab  dari adanya  penyebaran  virus  corona  ini.  Tidak  diragukan  lagi  memang,  pandemi  ini  telah membawa  dampak  yang  sangat  buruk  bagi  berbagai  negara  baik  itu  dari  kesehatan secara  fisik,  pemenuhan  kebutuhan  ekonomi  maupun  sosial  dan  sebagainya.  Virus corona ini adalah virus yang menyerang saluran pernapasan manusia dengan penyebab yang paling banyak menyebarkan jika adanya kerumunan dan kontak fisik yang terdiri dari  banyak  orang (Marzuki  et  al.,  2021). Dengan  begitu  Pemerintah  Indonesia  pada khususnya  menerapkan  kebijakan-kebijakan  seperti  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar atau PSBB, dan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat atau PPKM. Tentunya dengan penerapan kebijakan seperti PSBB dan PPKM ini untuk mencegah kerumunan dan  memberlakukan  social  distancing  bagi  masyarakat  yang  ingin  melakukan aktivitasnya.
Sektor  kesehatan  Indonesia  yang  cukup  banyak  memiliki  tantangan  seperti  yang dijelaskan  sebelumnya  dimana  terdapat  kondisi  yang  tidak  ideal  terdapat  gap  jumlah kesediaan dokter dan kebutuhan pasien, persebaran geografis dokter yang tidak merata, kemudian ditambah dengan kondisi Pandemi Covid 19 yang membatasi untuk kegiatan fisik  justru  membawa  angin  segar  itu  sendiri  bagi  industri-industri  pada  sektor kesehatan khususnya digital untuk mendapatkan potensi keuntungan yang sangat besar dari segala permasalahan yang ada di Indonesia (Madeng, 2012).
Inovasi  pada  industri  kesehatan  yang  disandingkan  dengan  kemajuan  teknologi digital adalah dengan lahirnya produk layanan yang bernama Telemedicine , Telehealth dan  sebagainya. Telemedicine sendiri (Dewi,  2021). Halodoc  merupakan  praktek kedokteran  dari  jarak  jauh  dimana  tindakan,  keputusan-keputusan,  diagnosa  dan pengobatan, serta rekomendasi didasarkan pada data-data, dokumen, maupun informasi lain  yang  ditransmisikan  melalui  sistem  telekomunikasi  atau  teknologi  informasi. Telemedicine merupakan layanan produk kesehatan yang dapat diakses oleh pasien atau masyarakat  yang  membutuhkan  meskipun  dalam  kondisi  secara  fisik  jauh.  Layanan- layanan yang disediakan oleh beberapa perusahaan provider telemedicine adalah seperti konsultasi  jarak  jauh  dengan  dokter  menggunakan  chat,  audio  ataupun  video  call,
layanan  pemesanan  atau  beli  obat  yang  dapat  diantar  langsung  kerumah,  layanan  buat janji  dokter  dan  penyediaan-penyediaan  informasi  terkait  kesehatan  terkini  sudah banyak disediakan oleh provider telemedis ini.
Halodoc  sendiri  merupakan  perusahaan  yang  menjalankan  bisnisnya  dalam industri  kesehatan  yang  berbasis  digital  didirikan  pada  tahun  2016  oleh  Foundernya, Jonathan Sudharta. Halodoc memiliki beberapa layanan seperti: Pesan Obat, Konsultasi Dokter,  Vaksinasi,  Buat  Janji  Dokter,  Info  Kesehatan  dan  sebagainya  yang  dapat diakses  penggunanya  melalui  aplikasi.  Halodoc  sendiri  memiliki  kantor  pusat  di Gedung  Halodoc  beralamat  di  Kuningan,  Jakarta  Selatan.  Halodoc  merupakan  salah satu  provider  telemedis  terbesar  di  Indonesia  karena  didukung  dan  beraffiliasi  dengan Gojek Indonesia, Grup Astra Internasional, Telkomsel dan sebagainya.
Berdasarkan  observasi  dan  studi  pustaka  yang  sudah  dilakukan  oleh  peneliti sebelumnya, Halodoc menggunakan berbagai media khususnya media sosial dan digital dalam  melakukan  pemasarannya.  Halodoc  menggunakan  media-media  seperti Facebook,  Twitter  Youtube,  Tiktok,  dan  juga  Instagram  dalam  melakukan  kampanye pemasarannya.  Produk-produk  yang  dipasarkan  meliputi  konsultasi  dokter  jarak  jauh menggunakan  chat,  video  dan  sebagainya.  Pembelian  dan  pemesanan  obat  yang pengirimannya diatur oleh tim Halodoc hingga pembeli atau pasien hanya menggunakan ponselnya untuk memesan dan kemudian diantar sampai kerumah. Informasi informasi terkait  kesehatan  juga  dapat  melakukan  pemesananan  atau  booking  jadwal  dokter  jika ingin tetap bertatap muka dengan dokter dalam konsultasinya. Kemudian peragaan POS atau Point of Sales baik itu dari segi packaging obat, banner-banner yang nampak pada beberapa  tempat  serta  kerja  samanya  dengan  Gojek  dalam  pengadaaan  vaksinasi beberapa  waktu  lalu  di  Gelora  Bung  Karno  (GBK).  Semua  dilakukan  oleh  Halodoc untuk  dapat  memperluas  penglihatan  terhadap  brandnya  yang  pada  akhirnya  akan mempengaruhi Brand image itu sendiri dari Halodoc.

## Metode Penelitian
Pada  penelitian  ini,  peneliti  merancang  penelitian  dengan  menggunakan  metode penelitian  kuantitatif.  Metode  penelitian  kuantitatif  merupakan  jenis  atau  metode penelitian  yang  spesifikasinya  penelitian  yang  sistematis,  terencana  dan  terstruktur dengan  detil  dan  jelas  dari  awal  sampai  ke  proses  desain  penelitiannya (Nugrahani  & Hum,  2014). Pengumpulan  data  menggunakan  instrumen  penelitian,  analisa  datanya bersifat  kuantitatif  menggunakan  statistik  dengan  tujuan  menguji  hipotesis  yang sebelumnya ditetapkan.
Teknik  pengumpulan  data  dengan  studi  pustaka  peneliti  gunakan  sebagai  acuan dasar  dari  teori  maupun  gambaran  pembanding  dari  penelitian  ini  serta  teknik pengumpulan data dengan teknik penelitian lapangan juga dilakukan oleh peneliti secara langsung  dengan  meneliti  dan  menelaah  objek  yang  diangkat  dalam  penelitian  ini. Dikarenakan  penelitian  ini  menggunakan  jenis  penelitian  kuantitatif  maka  peneliti menggunakan kuesioner dalam mengambil data responden. Pertanyaan-pertanyaan yang peneliti  buat  berkisaran  dengan  variabel Digital  marketing ,  Kualitas  Layanan,  dan
Pengaruh Digital Marketing, Kualitas Layanan, dan Brand Image terhadap Keputusan
Pembelian Produk Telemedicine
Brand  image pengaruhnya  terhadap  Keputusan  Pembelian  produk telemedicine studi kasus  pada  konsumen  pengguna  aplikasi  Halodoc  di  Jabodetabek.  Teknik  penentuan responden  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  metode purposive  sampling , dikarenakan  dalam  penelitian  ini  cukup  banyak  sampel  responden  yang  akan  menjadi sumber data peneliti.

## Hasil dan Pembahasan
1. Hasil Penelitian
A. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik adalah serangkaian pengujian yang digunakan untuk menguji apakah  data  tersebut  baik.  Data  yang  dikatakan  baik  adalah  data  yang  terlepas  dari masalah  asumsi  klasik.  Menggunakan  data  yang  lepas  dari  masalah  asumsi  klasik dapat  menghasilkan  estimasi  BLUE (Best  Linear  Unbiased  Estimated) .  Uji  Asumsi klasik adalah  analisis  yang  dilakukan  untuk  menilai  apakah  di  dalam  sebuah  model regresi  linear  Ordinary  Least  Square (OLS)  terdapat  masalah-masalah  asumsi klasik.  Di  bawah  ini  akan  diuraikan  uji  asumsi  klasik  terkait  dengan  uji  asumsi normalitas, multikolinearitas dan heteroskedastisitas.
1. Uji Normalitas
Guna  menguji  apakah  distribusi  data  normal  atau  mendekati  normal  maka digunakan  dengan  grafik (Ghozali,  2001). Caranya  dengan  menggunakan  grafik probability-plot atau P-plot. Berikut dibawah ini grafik P-plot:

## Gambar 2 Uji Normalitas Probability-Plot
Sumber: Hasil Penelitian 2021, diolah dengan SPSS 22
Berdasarkan hasil uji normalitas menggunakan grafik Probability-plot, titik- titik data menyebar di sekitaran garis dan mengikuti garis diagonal. Titik-titik data tidak berpencar dan menjauh maka berdasar grafik Probability-plot ini memenuhi uji normalitas.
2. Uji Multikolinearitas
Uji  Multikolinearitas  digunakan  untuk  mengetahui  ada  tidaknya  hubungan korelasi antara variabel bebas. Model regresi yang baik maka tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Tidak terjadi Multikolinearitas apabila nilai VIF dibawah
10  serta  nilai  Tolerance  lebih  dari  0.1.  Berikut  dibawah  ini  hasil  Uji Multikolinearitas:
Tabel 2 Uji Multikolinearitas Model Unstandardized Standardized Coefficients t Sig. Collibearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -2,395 3,208 -0,747 0,456 Digital Marketing 0,130 0,065 0,110 2,007 0,019 0,482 2,076 Kualitas layanan 0,383 0,069 0,417 5,522 0,000 0,438 2,281 Brand Image 0,429 0,087 0,335 4,951 0,000 0,544 1,839
Sumber: Hasil Penelitian 2021, diolah dengan SPSS 22
Hasil  pengujian  multikolinearitas  menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat masalah  multikolinearitas,  karena  keseluruhan  variabel  memiliki  nilai  VIF dibawah  10,  dan  nilai  Tolerance  di  atas  0.1  sehingga  hasil  pengujian  dikatakan reliabel atau terpercaya.
3. Uji Heteroskedastisitas
Model regresi yang baik apabila tidak terjadi heterokedastisitas. Cara untuk mendeteksi dengan cara melihat grafik scatter-plot. Dimana jika ada pola tertentu yang  teratur,  maka  mengindikasikan  terjadi  heterokedastisitas.  Sedangkan  jika tidak ada pola yang teratur, tidak jelas, titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka  0  pada  Y,  maka  tidak  terjadi  heterokedastisitas (Ghozali,  2016). Berikut scatter-plot di bawah ini:

## Gambar 3 Uji Heterokedastisitas Scatter-Plot
Sumber: Hasil Penelitian 2021, diolah dengan SPSS 22
Pada  grafik  scatterplot  diatas  titik-titik  menyebar  ke  seluruh  area  tidak hanya  ada  di  tengah  saja  namun  menyebar  ke  bagian  kanan  dan  kiri.  Menyebar
Pengaruh Digital Marketing, Kualitas Layanan, dan Brand Image terhadap Keputusan
Pembelian Produk Telemedicine
berada  di  bawah  angka  0  maupun  di  atasnya  pada  sumbu  Y,  maka  dari  grafik scatter-plot  di  atas  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi  Heterokedastisitas  pada penelitian ini.

## B. Pengujian Hipotesis
1. Analisis Korelasi
Hasil  analisis  korelasi  antara  variabel digital  marketing ,  kualitas  layanan,  dan brand image terhadap keputusan pembelian dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3 Analisis Korelasi Digital Marketing Kualitas Layanan Brand Image Keputusan Pembelian Digital Marketing Pearson Correlation 1 .693** .595** .599** Sig, (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 N 170 170 170 170 Kualitas Layanan Pearson Correlation .693** 1 .642** .709** Sig, (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 N 170 170 170 170 Brand Image Pearson Correlation .595** .642** 1 .669** Sig, (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 N 170 170 170 170 Keputusan Pembelian Pearson Correlation .599** .709** .669** 1 Sig, (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 N 170 170 170 170 Sumber: Hasil Penelitian 2021, diolah dengan SPSS 22
Berdasarkan Tabel 3 di atas dapat dijelaskan beberapa hal sebagai berikut:
a. Digital Marketing memiliki korelasi dengan Keputusan pembelian dengan koefisien korelasi sebesar 0,599. Dengan demikian Digital Marketing (X1) berkorelasi Sedang (0.40 ≤ 0.599 ≤ 0.599) dan searah (bernilai positif) dengan Keputusan Pembelian (Y) secara signifikan (0.00 < 0.05)
b. Kualitas Layanan  memiliki  korelasi  dengan  Keputusan  Pembelian  dengan  koefisien korelasi  sebesar  0,709.  Dengan  demikian  Kualitas  Layanan  (X2)  berkorelasi  Kuat (0.60 ≤ 0.709 ≤ 0.799) dan searah (bernilai positif) dengan Keputusan Pembelian (Y) secara signifikan (0.00 < 0.05)
c. Brand  Image memiliki  korelasi  dengan  Keputusan  Pembelian  dengan  koefisien korelasi sebesar 0,669. Dengan demikian Brand Image (X3) berkorelasi Kuat (0.60 ≤ 0.669 ≤ 0.799) dan searah (bernilai positif) dengan Keputusan Pembelian (Y) secara signifikan (0.00 < 0.05).
2. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Berikut dibawah ini uji koefisien determinasi secara simultan digital marketing (X1),  kualitas  layanan  (X2),  dan brand  image (X3)  terhadap  keputusan  pembelian (Y), sebagai berikut:
Tabel 4 Uji Koefisien Determinasi – Simultan Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .765 a 0,586 0,578 2,897 a. Predictors: (Constant), Brand Image , Digital Marketing , Kualitas Layanan b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Sumber: Hasil Penelitian 2021, diolah dengan SPSS 22
Pada  Tabel  4  kolom  R  atau  korelasi  menampilkan  data  nilai  korelasi  adalah 0.765 berarti terjadi hubungan yang kuat antara Digital marketing , Kualitas Layanan, Brand  image terhadap  Keputusan  Pembelian.  R-Square  atau  koefisien  determinasi (R2)  adalah  0.586  menjelaskan  bahwa Digital  marketing ,  Kualitas  Layanan, Brand image terhadap  Keputusan  Pembelian  berdampak  dan  berpengaruh  sebesar  58.6%, sementara 41.4% dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak digunakan dalam model  penelitian  ini.  Maka  variabel Digital  marketing ,  Kualitas  Layanan, Brand image secara  bersama-sama  dalam  menjelaskan  variabel  Keputusan  Pembelian berada pada tingkat Akurat R 2 > 0.5 (0.586 > 0.5).
3. Uji Regresi Linear Berganda
Uji regresi linear berganda dalam menganalisa persamaan regresi dari variabel digital  marketing (X1),  kualitas  layanan  (X2),  dan brand  image (X3)  terhadap keputusan pembelian (Y), sebagai berikut:
Tabel 5 Uji Regresi Linear Berganda Variabel Digital Marketing, Kualitas Layanan, Brand Image terhadap Keputusan Pembelian Model Unstandardized Standardized Coefficients t Sig 1 B Std.Error (Constant) -2,395 3,208 -0,747 0,456 Digital Marketing 0,130 0,065 0,110 2,007 0,019 Kualitas Layanan 0, 383 0,069 0,417 5,522 0,000 Brand Image 0,429         0,087 0,335 4,951    0,000 Sumber: Hasil Penelitian 2021, diolah dengan SPSS 22
Pada Tabel 5 di atas dapat diketahui persamaan regresinya sebagai berikut: KP = -2.395 + 0.130 Digital marketing + 0.383 Kualitas Layanan + 0.429 Brand image Persamaan regresi linear berganda di atas dapat diartikan sebagai berikut:
a. Konstanta (a) = -2.395, menyakatan secara alami atau natural tanpa dipengaruhi oleh variabel Digital  marketing ,  Kualitas  Layanan,  dan Brand  Image ,  maka  variabel
Pengaruh Digital Marketing, Kualitas Layanan, dan Brand Image terhadap Keputusan
Pembelian Produk Telemedicine
Keputusan  Pembelian  produk telemedicine pada  konsumen  pengguna  aplikasi Halodoc bernilai negative sebesar -2.395,
b. Koefisien  Regresi  variabel Digital  Marketing (X1)  sebesar  0.130  dengan  tanda positif,  dapat  dikatakan  bahwa  peningkatan Digital  Marketing (X1)  1  (satuan)  saja secara  langsung  maka  akan  berpengaruh  positif  terhadap  variabel  Keputusan Pembelian  (Y)  dan  akan  meningkatkannya  sebesar  0.130.  Dimana  artinya  semakin baik Digital Marketing , akan berpengaruh positif dan semakin baik pula Keputusan Pembelian  produk telemedicine pada  konsumen  pengguna  aplikasi  Halodoc. Koefisien  bernilai  positif  artinya  terjadi  hubungan  positif  antara Digital  Marketing dan Keputusan Pembelian.
c. Koefisien  Regresi  variabel  Kualitas  Layanan  (X2)  sebesar  0.383  dengan  tanda positif,  dapat  dikatakan  bahwa  peningkatan  Kualitas  Layanan  (X2)  1  (satuan)  saja secara  langsung  maka  akan  berpengaruh  positif  terhadap  variabel  Keputusan Pembelian  (Y)  dan  akan  meningkatkannya  sebesar  0.383.  Dimana  artinya  semakin baik  Kualitas  Layanan,  akan  berpengaruh  positif  dan  semakin  baik  pula  Keputusan Pembelian  produk telemedicine pada  konsumen  pengguna  aplikasi  Halodoc. Koefisien  bernilai  positif  artinya  terjadi  hubungan  positif  antara  Kualitas  Layanan dan Keputusan Pembelian.
d. Koefisien  Regresi  variabel Brand  Image (X3)  sebesar  0.429  dengan  tanda  positif, dapat  dikatakan  bahwa  peningkatan Brand  Image (X3)  1  (satuan)  saja  secara langsung maka akan berpengaruh positif terhadap variabel Keputusan Pembelian (Y) dan  akan  meningkatkannya  sebesar  0.429.  Dimana  artinya  semakin  baik Brand Image , akan berpengaruh positif dan semakin baik pula Keputusan Pembelian produk telemedicine pada  konsumen  pengguna  aplikasi  Halodoc.  Koefisien  bernilai  positif artinya terjadi hubungan positif antara Brand Image dan Keputusan Pembelian.
4. Uji t (Parsial)
Uji  t  digunakan  untuk  menguji  variabel  independen  secara  parsial mempengaruhi variabel dependen. Hipotesis diterima apabila thitung lebih besar dari ttabel, berikut dibawah ini Uji t pada penelitian ini, sebagai berikut:
Tabel 6

## Hasil Pengujian Hipotesis – Uji t
Hipotesis Unstandardized T Sig B Std. Error H1 Digital Marketing → Keputusan Pembelian 0,704 0,073 9,687 0,000 H2 Kualitas Layanan → Keputusan Pembelian 0,652 0,050 13,015 0,000 H3 Brand Image → Keputusan Pembelian 0,854 0,073 11,659 0,000
Sumber: Hasil Penelitian 2021, diolah dengan SPSS 22
Berdasarkan  Tabel  6  di  atas  ringkasan  pengujian  hipotesis  dapat  dijelaskan beberapa hal sebagai berikut:
a. Berdasarkan uji signifikansi Variabel Digital Marketing memiliki pengaruh positif terhadap Keputusan Pembelian sebesar 0.704 dengan nilai thitung sebesar 9.687 > 1.97 (ttabel), dengan taraf signifikansi 0.000, pada derajat keyakinan ( confidence interval ) 95% atau derajat kesalahan  = 5%. Dengan demikian hipotesis 1 (H1) diterima,  yang  menyatakan  bahwa Digital  Marketing secara  parsial  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  produk telemedicine konsumen pengguna aplikasi Halodoc.
b. Berdasarkan uji signifikansi Variabel Kualitas Layanan memiliki pengaruh positif terhadap Keputusan Pembelian sebesar 0.652 dengan nilai thitung sebesar 13.015 >  1.97  (ttabel),  dengan  taraf  signifikansi  0.000,  pada  derajat  keyakinan ( confidence  interval )  95%  atau  derajat  kesalahan  =  5%.  Dengan  demikian hipotesis  2  (H2)  diterima,  yang  menyatakan  bahwa  Kualitas  Layanan  secara parsial  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian produk telemedicine konsumen pengguna aplikasi Halodoc.
c. Berdasarkan  uji  signifikansi  Variabel Brand  Image memiliki  pengaruh  positif terhadap Keputusan Pembelian sebesar 0.854 dengan nilai thitung sebesar 11.659 >  1.97  (ttabel),  dengan  taraf  signifikansi  0.000,  pada  derajat  keyakinan ( confidence  interval )  95%  atau  derajat  kesalahan  =  5%.  Dengan  demikian hipotesis  3  (H3)  diterima,  yang  menyatakan  bahwa Brand  Image secara  parsial memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  produk telemedicine konsumen pengguna aplikasi Halodoc.
5. Uji F (Simultan)
Uji F digunakan untuk meenguji variabel independent secara keseluruhan atau simultan mempengaruhi variabel dependen. Hipotesis diterima apabila Fhitung lebih besar dari Ftabel, berikut dibawah ini Uji F pada penelitian ini, sebagai berikut:
Tabel 7 Hasil Pengujian Hipotesis – Uji F Model Sum Of Squares dF Mean square F Sig. H4  Regression    1969,201 3 656,400 78,198 .000 b Residul 1393,411 166 8,394 Total 3362,612 169 Sumber: Hasil Penelitian 2021, diolah dengan SPSS 22
Berdasarkan  Tabel  7  di  atas,  hasil  perhitungan  statistik  diperoleh  hasil  nilai  F sebesar  78.198  sedangkan  nilai  F  tabel  untuk  jumlah  sampel  sebanyak  170  sebesar 2.66, sehingga nilai F hitung lebih besar dari F tabel (Fhitung > Ftabel), dengan taraf signifikansi  0,000.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  di  atas  dapat  dibuktikan  bahwa variabel Digital Marketing , Kualitas Layanan, dan Brand Image secara bersama-sama (simultan)  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian
Pengaruh Digital Marketing, Kualitas Layanan, dan Brand Image terhadap Keputusan
Pembelian Produk Telemedicine
produk telemedicine konsumen  pengguna  aplikasi  Halodoc,  dengan  demikian  H4 diterima.
2. Pembahasan
Kebutuhan akan pelayanan kesehatan saat ini sudah menjadi sebuah kebutuhan yang  sangat  penting  bagi  masyarakat.  Apalagi  ditambah  dengan  keadaan  darurat pandemi  Covid-19  yang  sudah  berlangsung  kurang  lebih  2-3  tahun  ini  benar-benar mengubah  berbagai  macam  perilaku  masyarakat  dalam  pemenuhan  kebutuhannya dalam  hal  ini  pemenuhan  kebutuhan  terhadap  pelayanan  kesehatan.  Ditambah berdasarkan  data  oleh  Databoks  yang  dikutip  di  laman  Katadata.co.id  mendapati fakta  yang  cukup  menyedihkan  bahwa  Indonesia  menempati  posisi  terendah  kedua jika  dibandingkan  dengan  negara-negara  di  Asia  Tenggara  dalam  rasio  dokter dibandingkan  dengan  jumlah  penduduknya.  Indonesia  mengalami  ketidak- seimbangan  antara  jumlah  dokter  dan  pasien  yang  membutuhkan  pelayanan kesehatan. Dalam data tersebut diungkapkan bahwa Indonesia hanya memiliki rasio dokter  sebesar  0.4  jika  dibandingkan  dengan  1.000  penduduk.  Dimana  hanya ada 4 orang  dokter  saja  untuk  membantu  10.000  pasien  yang  membutuhkan  layanan kesehatan.  Fakta  ini  cukup  menyedihkan  jika  dibandingkan  dengan  jumlah  seluruh penduduk  Indonesia  yang  menjadi  negara  4  terbesar  jumlah  penduduknya  dimana sudah ada lebih dari 273.523.615 orang pada 2020 (databoks.katadata.co.id).
Nampak permasalahan dunia kesehatan di Indonesia tidak hanya sampai disitu berdasarkan  data  Badan  Pusat  Statistik  atau  BPS,  menyatakan  bahwa  persebaran jumlah  dokter  di  Indonesia  pun  tidak  merata.  Keberadaan  dokter  di  Indonesia mayoritas berada di kota-kota besar yang ada di Jawa. Kota-kota besar yang ada di provinsi  seperti  DKI  Jakarta  sebanyak  11.365  dokter,  Jawa  Timur  sebanyak  10.802 dokter, dan Jawa Tengah sebanyak 9.747 dokter menempati tiga besar jumlah dokter berdomisili.  Sedangkan  di  daerah  kota  yang  jauh  dari  ibukota  Jakarta  contohnya Papua Barat hanya memiliki 302 orang dokter. Di negara dan bangsa kepulauan yang terdiri  dari  lebih  dari  17  ribu  pulau  yang  terbentang  dari  Sabang  sampai  Merauke, Indonesia  begitu  memiliki  tantangan  yang  besar  dalam  dunia  kesehatan.  Dengan berbagai macam  tantangan  di  atas  Indonesia,  kementrian,  lembaga  dan  perusahaan- perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  kesehatan  harus  segera  membenahinya  secara efektif  dan  efisien  dengan  membuat  inovasi-inovasi  seperti  telemedis  sebagai layanan kesehatan yang berbasis digital.
Telemedicine atau  telemedis  merupakan  pengobatan  atau  cara  berobat  yang dilakukan dengan jarak jauh yang dapat dilakukan oleh pasien dan dokter. Kegiatan berobat  atau  mendapatkan  layanan  kesehatan  dalam  telemedis  dapat  dilakukan berupa konsultasi kesehatan kepada dokter, pembelian obat secara online, diagnosa, resep  maupun  mendapat  informasi-informasi  kesehatan  yang  dibutuhkan.    Dengan hadirnya  telemedis  paling  tidak  memberikan  tambahan  nilai  terhadap  kegiatan pelayanan  kesehatan  dimana  dengan  hadirnya  teknologi  sehingga meniadakan  jarak atau  batasan  bagi  pasien  untuk  berkonsultasi  dengan  dokternya.  Dengan  adanya Covid-19, pembatasan-pembatasan sosial terjadi dimana-mana sehingga
meminimalkan  kegiatan  masyarakat  untuk  beraktifitas,  maka  dengan  adanya telemedis mempermudah konsumen untuk mendapatkan obat yang dibutuhkan tanpa harus pergi ke apotik, rumah sakit menghindari persebaran virus Covid-19.
Berdasakan  penelitian  projek  yang  berkaitan  dengan  telemedis  maka  akan menemui kegagalan sebesar 75% (Vandelanotte et al., 2013). Telemedis tentu tidak bisa besar dan hidup di negara-negara yang sudah maju dan makmur karena sistem kebutuhan  dasarnya  seperti  pendidikan  dan  kesehatan  sudah  ditanggung  oleh pemerintah  sebagai  alih  dari  pajak  yang  dikenakan  kepada  masyarakatnya.  Namun pada negara-negara berkembang seperti Indonesia serta didukung dengan banyaknya penduduk maka projek telemedis cukup memiliki harapan berdasarkan forecast data 2016-2028 oleh grandviewresearch.com maka bisnis telemedis atau telehealth tahun 2028  di  Indonesia  bisa  berkembang  4  kali  dibandingkan  dengan  tahun  2020  (lihat bab 1). Halodoc sebagai salah satu provider atau perusahaan yang bergerak di bidang digital health care, atau health-tech merupakan salah satu penyedia jasa telemedis di Indonesia.  Halodoc merupakan salah satu perusahaan telemedis yang cukup populer di Indonesia selain Alodokter, Gooddoctor, SehatQ dan lainnya. Berdasarkan survei yang  dilakukan  oleh  Daily  Social  pada  tahun  2019  Halodoc  menjadi  aplikasi kesehatan digital yang paling populer di Indonesia. Penelitian ini memfokuskan pada persepsi  yang  didapatkan  oleh  konsumen  berkaitan  dengan  kegiatan  atau  kinerja pelayanan  yang  sudah  dilakukan  oleh  Halodoc  seperti digital  marketing ,  kualitas layanan, dan brand image apakah dapat mentrigger atau menjadi pemicu konsumen untuk memutuskan pembelian produk telemedis di Halodoc.
a. Digital Marketing pada Keputusan Pembelian
Pada  penelitian  ini  mendapati  paling  tidak  terdapat  dua  keunggulan  yang dimiliki  oleh  Halodoc  yang  sudah  dilakukan  dalam digital  marketing nya. Penelitian ini menunjukkan bahwa digital marketing yang dilakukan oleh Halodoc dengan  membuat  beberapa  media-media  sosial  sebagai  sarana  Halodoc  untuk menyampaikan  informasi  terkait  kesehatan  dan  menawarkan  produk-produknya lebih  mudah  untuk  konsumen  akses.  Informasi-informasi  yang  diberikan  oleh Halodoc  pada  Instagram,  Facebook,  Youtube  dan  sebagainya  cenderung  lebih informatif  dan  disukai  oleh  konsumen.  Hal  ini  dikarenakan  pada  media-media sosial  seperti  Instagram,  Youtube  dan  sebagainya  Halodoc  bisa  memberikan informasi  lebih  menarik,  karena  diberikan  dalam  bentuk  gambar  dan  video  yang berisikan pesan, informasi maupun iklan yang dikeluarkan oleh Halodoc. Hal ini justru  berbanding  terbalik  yang  ditemui  oleh  peneliti  dalam  penelitian  bahwa informasi-informasi  baik  itu  kesehatan  maupun  produk  yang  diberikan  oleh Halodoc  melalui aplikasi  maupun  website  justru  tidak  disukai  karena tidak  lebih mudah  diakses  jika  dibandingkan  dengan  media  sosial  Halodoc.  Hal  ini menggambarakan  bahwa  sebagian  besar  konsumen  Halodoc  yang  menggunakan smartphone atau alat elektronik lainnya lebih sering membuka media-media sosial Halodoc  untuk  mendapatkan  informasi  kesehatan  dan  produk  yang  ditawarkan oleh Halodoc. Dimana pada aplikasi atau website sendiri lebih digunakan apabila
Pengaruh Digital Marketing, Kualitas Layanan, dan Brand Image terhadap Keputusan
Pembelian Produk Telemedicine
konsumen  atau  masyarakat  sudah  ingin  melakukan  pembeliannya.  Jadi  media sosial  merupakan  pintu  awal  bagi  konsumen  untuk  mendapati  informasi  dan produk yang ditawarkan oleh Halodoc. Pada penelitian ini juga didapatkan bahwa informasi  yang  disuguhkan  menarik  dan  mudah  diakses  belum  tentu  dan  cukup mampu juga memberikan informasi yang cukup tepat dan sesuai yang dibutuhkan oleh  konsumen.  Kembali  lagi  bahwa  layanan  terhadap  kesehatan  merupakan layanan yang masih bersifat tradisional. Dimana layanan yang bersifat tradisional, maka  khalayak  dan  masyarakat  cenderung  untuk  lebih  percaya  dan  memahami informasi  kesehatan  apabila  didapatkan  secara  langsung  bertemu  dengan  dokter, diperiksa,  didiagnosa  dan  sebagainya.  Beda  tentunya  dengan  pendekatan  digital yang  meniirkan  kehadiran  fisik,  konsumen  dihadapkan  pada  berbagai  macam informasi kesehatan secara online.
Berdasarkan  hasil  penelitian  pula  didapatkan  bahwa  Halodoc  memiliki layanan  dengan  harga  yang  cukup  kompetitif  jika  dibandingkan  dengan kompetitor  lainnya.  Halodoc  dalam  kegiatan  pemasarannya  cukup  banyak memberikan promosi-promosi yang konsumen bisa lihat baik itu media sosialnya maupun di aplikasinya. Halodoc memberikan promosi seperti bundling obat atau vitamin pencegahan virus Covid-19, paket pembelian obat rutin, cashback dengan menggunakan  payment  partnerrnya  seperti  Gopay  dan  sebagai-sebagainya. Apalagi  didukung  fakta  bahwa  Halodoc  sendiri  memang  menjalin  kerja  sama dengan  Gojek  yang  merupakan  super-Apps  di  Indonesia.  Halodoc  dapat  ditemui juga  di  aplikasi  Gojek  dengan  nama  GoMed  semakin  mempermudah  dan  juga memberikan  harga  yang  kompetitif  bagi  konsumennya.  Jika  membeli  Halodoc baik itu dengan GoMed maupun pembayaran dengan Gopay maka konsumen akan mendapatkan  potongan  harga  dengan  memasukan  kode  vouchernya  selama periode  promo  masih  berlaku  sehingga  dengan  adanya  kerja  sama  Halodoc  dan Gojek,  harga  layanan  Halodoc  cukup  kompetitif  jika  dibandingkan  kompetitor lainnya.
b. Kualitas Layanan pada Keputusan Pembelian
Pada  penelitian  ini  didapatkan  fakta  atau  temuan  bahwa  dengan menggunakan  aplikasi  atau  layanan  telemedis  di  Halodoc,  konsumen  akan mendapatkan  pelayanan  lebih  cepat  dan  mudah.  Pembelian  produk-produk telemedis  seperti  konsultasi  dengan  dokter,  pembelian  obat  secara  online, informasi-informasi  kesehatan  dapat  dilakukan  oleh  konsumen  dengan  begitu cepat  dan  mudah.  Terkait  kemudahan  penggunaan  aplikasi  atau  teknologi informasi  digital  tentunya  tidak  dapat  semua  disama-ratakan.  Namun  berdasar penelitian  ini  yang  mayoritas  diikuti  oleh  generasi  millennial  atau  yang  masih cukup muda dan produktif, adaptasi dengan perubahan teknologi akan jauh lebih mudah  dilakukan.  Maka  dari  itu  penggunaan  aplikasi  kesehatan  yang  berbasis teknologi  menggantikan  kegiatan  tradisional  dengan  harus  datang  ke  apotik  atau rumah  sakit  akan  lebih  mudah  dilakukan.  Kemudahan  dan  kecepatan  dapat ditemui  oleh  konsumen  Halodoc  untuk  mendapati  pelayanan  kesehatan  misal
dalam  konsultasi  dengan  dokter,  konsumen  atau  pasien  tidak  perlu  datang  maka akan  lebih  cepat  dan  mudah  serta  menghindari  keramaian  apalagi  pada  masa pandemic  Covid-19  seperti  ini.  Kemudian  pada  pembelian  obat  begitu  juga, konsumen  tidak  perlu  menunggu  resep,  kemudian  antri  diloket  obat  ataupun apotik  untuk  konsumen  mendapatkan  obatnya.  Tidak  perlu  jauh-jauh  keluar, panas-panas  dan  sebagainya,  karena  dengan  adanya  telemedis  konsumen  bisa mendapatkannya tinggal menunggu di rumah. Telemedis setidaknya mengakomodir  dua  hal  yaitu  rantai  pasok  obat  langsung  ke  pasien,  dan  proses pemesanan  bisa  langsung  melalui  aplikasi.  Hal-hal  itulah  yang  kemudian menunjukan bahwa telemedis khususnya Halodoc memudahkan proses pembelian produknya.
Kemudahan  dan  kecepatan  yang  didapatkan  oleh  konsumen  dengan menggunakan  jasa  yang  diberikan  oleh  Halodoc  tidak  serta  merta  tejadi  begitu saja  namun  juga  didukung  dengan  partner  Halodoc  seperti  dokter,  toko  obat, apotik dan sebagainya yang banyak pilihan. Pada penelitian ini didapatkan bahwa konsumen  pengguna  aplikasi  Halodoc  cukup  senang  dan  suka  karena  partner Halodoc  yang  ada  di  aplikasi  memiliki  sangat  banyak  pilihan.  Hal  ini  didukung dengan  informasi  yang  diberikan  oleh  Chief  Business  Officer  dan  Co-Founder Halodoc  yaitu  Doddy  Lukito  pada  tahun  2021  yang  dikutip  peneliti  pada  laman online  majalah  ekonomi  bisnis  Doddy  mengungkapkan  data  bahwa  Halodoc berdiri  dan  didukung  oleh  partnernya  sebanyak  20.000 mitra  dokter,  4.000 mitra toko obat, apotik dan sebagainya, 2.000 fasilitas kesehatan yang terhubung dengan platform Halodoc. Dengan jumlah partner dokter, toko obat dan sebagainya yang menjadi  mitra  dari  Halodoc  akan  membantu  dan  memberikan  kualitas  layanan yang  baik  bagi  para  konsumennya.  Kemudian  didukung  pula  dengan  kerja samanya  dengan  Gojek  maka  armada  dan  permasalahan  Halodoc  terkait  rantai pasok obat atau produk sampai ke pasien atau konsumen maka akan lebih cepat.
Pada  penelitian  ini  juga  didapatkan  bahwa  fitur  aplikasi  Halodoc  belum begitu  informatif,  mudah  diakses  namun  belum  tentu  informatif.  Hal  ini  sejalan juga  dengan  fakta  bahwa  pelayanan  kesehatan  yang  diutamakan  adanya kepercayaan  maka  bersifat  tradisionil.  Konsumen  lebih  percaya  bila  mendapati informasi  langsung  dari  ahli  atau  dokternya  secara  langsung  baik  itu  diagnosa, resep  dan  sebagainya.  Pada  penelitian  ini  ditemukan  juga  bahwa  tenaga-tenaga kesehatan yang ada di Halodoc tidak memberikan perhatian pada konsumen yang memiliki atau menderita penyakit spesifik. Hal ini memang menjadi benar karena penggunaan  aplikasi  telemedis  sendiri  masih  ditujukan  kepada  penanganan- penanganan  masalah  kesehatan  yang  ada  pada  kategori  mudah  atau  penyakit ringan.  Diagnosa-diagnosa  penyakit  ringan  akan  jauh  lebih  mudah  diberikan kepada  konsumen  tanpa  mempertimbangkan  urgensi  atas  nyawa  seseorang. Sedangkan sebaliknya pada penanganan penyakit-penyakit spesifik ataupun berat, konsumen akan cenderung lebih ingin mendapati penanganan secara langsung dari ahli atau dokternya karena berkaitan dengan keberadaan nyawa seseorang. Seperti
Pengaruh Digital Marketing, Kualitas Layanan, dan Brand Image terhadap Keputusan
Pembelian Produk Telemedicine
kebutuhan IGD, penyakit spesialis tentunya membutuhkan penanganan langsung. Hal ini dapat ditemui bahwa Halodoc yang bermitra dengan pemerintah dalam hal ini  Kemenkes,  menggunakan  platform  digital  ini  bisa  digunakan  bagi  pasien Covid-19  yang  dengan  ketentuan  Orang  Tanpa  Gejala  (OTG)  dan  gejala  ringan bisa menggunakan aplikasi untuk berkonsultasi dan mendapatkan paket obat hasil jalin  kerja  sama  Halodoc  dan  Kemenkes.  Sedangkan  pada  pasien  terindikasi Covid-19  dengan  gejala  sedang  sampai  berat  maka  dianjurkan  untuk  langsung isolasi di rumah-rumah sakit, atau fasilitas kesehatan pemerintah.
c. Brand Image pada Keputusan Pembelian
Pada  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  konsumen-konsumen  Halodoc  dapat dengan mudah menemukan iklan-iklan produk dari Halodoc baik itu secara digital atau  online  maupun  iklan  pemasaran  Halodoc  secara  offline  atau  fisik.  Halodoc melakukan  strategi  pemasarannya  melalui  dua  cara  yakni  online  dan  offline. Dapat  kita  temui  dengan  mudah,  Halodoc  melakukan  kegiatan  pemasarannya melalui  media-media  sosial  yang  digemari  oleh  masyarakat  luas  seperti  di Instagram,  Youtube,  Facebook  dan  sebagainya.  Pada  Instagram  profile  yang dimiliki oleh Halodoc sudah diikuti sebanyak lebih dari 700.000 followers dengan total  post  pada  feed  instagramnya  sebanyak  lebih  dari  4.000  post.  Pada  feed Instagram  Halodoc,  konsumen  dapat  menemukan  berbagai  informasi  baik  itu informasi  terkait  kesehatan,  produk-produk,  maupun  promo  dan  marketing campaign yang sedang dijalankan oleh Halodoc. Konten-konten yang ada di feed Instagram Halodoc dapat ditemui berupa gambar, gambar bergerak atau video dan sebagainya.  Tidak  hanya  pada  feed  instagramnya  saja  Halodoc  memberikan informasi  dan  iklannya  namun  juga  pada  fitur  story,  dan  juga  highlights.  Pada fitur-fitur  highlights  konsumen  dapat  melihat  story  yang  sudah  diupload  oleh Halodoc lebih dari satu hari setelahnya. Pada highlights konsumen dapat melihat iklan  atau  informasi  yang  sudah  dikategorikan  oleh  Halodoc,  seperti  terkait Promo,  Isoman  Gratis,  Artikel  Kesehatan  Pilihan,  Halo  Langganan  dan sebagainya.  Dari  kolom-kolom  yang  ada  pada  fitur  highlights  instagram  profil Halodoc,  konsumen  dapat  mencari  informasi  dan  mengetahui  kebutuhan  akan produk Halodoc. Pada media lainnya yang dimiliki  Halodoc sebut saja Youtube, telah diikuti oleh sebanyak lebih dari 50.000 subscribers dengan total video yang telah diupload oleh Halodoc sebanyak lebih dari 900 video. Pada media Youtube, Halodoc  membagikan  informasi  dan  iklan-iklan  berkaitan  dengan  isu-isu kesehatan,  promo  ataupun  terkait  produk  dari  Halodoc  itu  sendiri.  Konten  video Youtube Halodoc seperti “Cara Dapat Obat Isoman Gratis” merupakan hasil kerja sama Halodoc dengan Kemenkes dimana menyediakan kebutuhan konsultasi dan obat  bagi  para  pasien  Covid-19.  Dengan  pertama  kali  masuk  ke  portal  isoman Kemenkes,  lalu  cek  NIK,  kemudian  masuk  pada  aplikasi  Halodoc  dengan  kode “ISOMAN”  maka  konsumen  dan  pasien  dapat  menggunakan  layanan  kesehatan dari  Halodoc  dan  Kemenkes.  Dan  masih  banyak  lagi  contoh  video-video  iklan pemasaran lainnya.
Pada  kegiatan  pemasaran  yang  dilakukan  secara  fisik  oleh  Halodoc  yang paling mudah ditemui oleh konsumen adalah dengan melihat kemasan produk dari Halodoc itu sendiri. Halodoc menggunakan warna merah sebagai identitas produk atau brand  image yang  ingin  dimilikinya.  Dari  kemasan  saja  konsumen  dapat mengetahui  dan  membedakan  produk  Halodoc  dengan  kompetitor  lainnya. Kemudian dari pemasaran yang dilakukan secara fisik atau offline, digital ataupun kertas  dapat  ditemui  oleh  konsumen  dalam  bentuk  banner,  spanduk,  hingga billboard-billboard  besar.  Dalam  pemasaran  offlinenya  juga  Halodoc  mendirikan berbagai  macam  sentra-sentra  vaksinasi  bekerja  sama  dengan  lembaga-lembaga pemerintah  seperti  Kemenkes.  Halodoc  juga  mendirikan  tempat-tempat  yang menyediakan  pelayanan  drive  thru  untuk  pengetesan  Covid-19  seperti  drive  thru PCR dan sebagainya. Hal itu semua dilakukan oleh Halodoc baik itu secara online maupun  offline  agar  dapat  meningkatkan  ketahuan  publik  atau  masyarakat berkenaan dengan merek Halodoc.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  mengenai  pengaruh digital marketing ,  kualitas  layanan,  dan brand  image terhadap  keputusan  pembelian  produk telemedicine (studi  kasus  pada  konsumen  pengguna  aplikasi  Halodoc  di  Jabodetabek), maka  dapat  diperoleh  kesimpulan  sebagai  berikut:  (1.) Digital  Marketing memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  pada  produk telemedicine pada aplikasi  Halodoc.  Dapat  disimpulkan  bahwa  ketika  performa digital marketing yang  dilakukan  oleh  Halodoc  ditingkatkan  dan  lebih  baik  maka  keputusan pembelian  terhadap  produk telemedicine akan  meningkat.  (2.)  Kualitas  Layanan memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  pada  produk telemedicine pada  aplikasi  Halodoc.  Dapat  disimpulkan  bahwa  semakin  baik  kualitas layanan  yang  diberikan  oleh  Halodoc  maka  semakin  tinggi  juga  intensitas  seseorang atau calon konsumen dalam melakukan keputusan pembelian. Proses pembelian produk sudah  cepat  dan  lengkap  didukung  juga  dengan  partner  Halodoc  yang  banyak  pada dokter, apotik dan sebagainya, Namun yang perlu ditingkatkan Halodoc pada pelayanan bagi konsumen yang memiliki penyakit spesifik atau berat. (3.) Brand Image memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  pada  produk telemedicine pada  aplikasi  Halodoc.  Dapat  disimpulkan  bahwa  ketika brand  image Halodoc  sudah  terbentuk  baik  dan  mudah  diingat  oleh  konsumen  maka  keputusan pembelian  akan  semakin  meningkat.  Halodoc  sudah  baik  dalam  menempatkan  dan menyebarkan iklan baik terkait produk atau brandnya secara fisik maupun digital maka hal ini  harus  dipertahankan  dan  ditingkatkan  kembali.  (4.) Digital  Marketing ,  Kualitas Layanan,  dan Brand  Image secara  simultan  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Keputusan Pembelian pada produk telemedicine pada aplikasi Halodoc. Maka dari  itu  secara  bersama-sama  perlu  dipertahankan  dan  ditingkatkan  kembali  ketiga variabel  diatas  agar  pelayanan  yang  diberikan  oleh  Halodoc  dapat  memberikan
Pengaruh Digital Marketing, Kualitas Layanan, dan Brand Image terhadap Keputusan
Pembelian Produk Telemedicine
kepuasan  pada  konsumen  sehingga  keputusan  pembelian  dan  pembelian  kembali  pun akan meningkat.

## BIBLIOGRAFI
Dewi,  Miranti  Daksina.  (2021). Eksistensi  Telemedicine  di  Indonesia  dan  Implikasi Hukumnya . Universitas Brawijaya. Google Scholar
Ghozali,  Imam.  (2001). Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  SPSS . Semarang: Badan Peneliti Universitas Diponegoro.
Ghozali,  Imam.  (2016).  Aplikasi  Analisis  multivariete  dengan  program  IBM  SPSS  23 (Edisi  8). Cetakan  Ke  VIII.  Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas  Diponegoro , 96 . Google Scholar
Laili, Isnaniah. (2016). Manajemen sumber daya manusia .Repository uma
Madeng,  Naliana.  (2012). Kualitas  Pelayanan  Pengobatan  Gratis  di  Puskesmas Phadungmart  dan  Puskesmas  Kayaekatok  Kabupaten  Canae,  Thailand .  UNS (Sebelas Maret University). Google Scholar
Marzuki,  Ismail,  Bachtiar,  Erniati,  Zuhriyatun,  Fitria,  Purba,  Agung  Mahardika Venansius,  Kurniasih,  Hesti,  Purba,  Deasy  Handayani,  Chamidah,  Dina, Jamaludin,  Jamaludin,  Purba,  Bonaraja,  &  Puspita,  Ratna.  (2021). COVID-19: Seribu Satu Wajah . Yayasan Kita Menulis. Google Scholar
Nugrahani, Farida, & Hum, M. (2014). Metode penelitian kualitatif. Solo: Cakra Books ,
1 (1). Google Scholar
Pappa,  Sofia,  Ntella,  Vasiliki,  Giannakas,  Timoleon,  Giannakoulis,  Vassilis  G., Papoutsi,  Eleni,  &  Katsaounou,  Paraskevi.  (2020).  Prevalence  of  depression, anxiety, and insomnia among healthcare workers during the COVID-19 pandemic:
A systematic review and meta-analysis. Brain, Behavior, and Immunity , 88 , 901– 907. Google Scholar
Rohmah, Nurliya Ni’matul. (2020). Media Sosial Sebagai Media Alternatif Manfaat dan Pemuas  Kebutuhan  Informasi  Masa  Pandemik  Global  Covid  19  (Kajian  Analisis Teori Uses And Gratification). Al-I’lam: Jurnal Komunikasi Dan Penyiaran Islam , 4 (1), 1–16. Google Scholar
Sangal,  Rohit  B.,  Wrzesniewski,  Amy,  DiBenigno,  Julia,  Reid,  Eleanor,  Ulrich, Andrew,  Liebhardt,  Beth,  Bray,  Alexandra,  Yang,  Elisabeth,  Eun,  Eunice,  & Venkatesh,  Arjun  K.  (2021).  Work  team  identification  associated  with  less  stress and  burnout  among  front-line  emergency  department  staff  amid  the  COVID-19 pandemic. BMJ Leader , 5 (1). Google Scholar
Shanafelt, Tait D., Boone, Sonja, Tan, Litjen, Dyrbye, Lotte N., Sotile, Wayne, Satele,
Daniel, West, Colin P., Sloan, Jeff, & Oreskovich, Michael R. (2012). Burnout and satisfaction with work-life balance among US physicians relative to the general US population. Archives of Internal Medicine , 172 (18), 1377–1385. Google Scholar
Shechter,  Ari,  Diaz,  Franchesca,  Moise,  Nathalie,  Anstey,  D.  Edmund,  Ye,  Siqin, Agarwal,  Sachin,  Birk,  Jeffrey  L.,  Brodie,  Daniel,  Cannone,  Diane  E.,  &  Chang, Bernard.  (2020).  Psychological  distress,  coping  behaviors,  and  preferences  for support  among  New  York  healthcare  workers  during  the  COVID-19  pandemic. General Hospital Psychiatry , 66 , 1–8. Google Scholar
Vandelanotte,  Corneel,  Duncan,  Mitch  J.,  Short,  Camille,  Rockloff,  Matthew,  Ronan, Kevin,  Happell,  Brenda,  &  Di  Milia,  Lee.  (2013).  Associations  between occupational  indicators  and  total,  work-based  and  leisure-time  sitting:  a  cross- sectional study. BMC Public Health , 13 (1), 1–8. Google Scholar

## Copyright holder:
Ageng Mahendra Assidiq, Dea Oktaviani, Rifqi Arya Sandhi
(2022)
First publication right:

## Syntax Idea
This article is licensed under: